{"version":3,"file":"static/js/main.6d5fe6f2.js","mappings":";kCAIU,SAAUA,EAASC,GAAS,aAEpC,SAASC,EAAQC,EAAQC,GACvB,IAAIC,EAAOC,OAAOD,KAAKF,GAEvB,GAAIG,OAAOC,sBAAuB,CAChC,IAAIC,EAAUF,OAAOC,sBAAsBJ,GAEvCC,IACFI,EAAUA,EAAQC,QAAO,SAAUC,GACjC,OAAOJ,OAAOK,yBAAyBR,EAAQO,GAAKE,UACtD,KAGFP,EAAKQ,KAAKC,MAAMT,EAAMG,EACxB,CAEA,OAAOH,CACT,CAEA,SAASU,EAAeC,GACtB,IAAK,IAAIC,EAAI,EAAGA,EAAIC,UAAUC,OAAQF,IAAK,CACzC,IAAIG,EAAyB,MAAhBF,UAAUD,GAAaC,UAAUD,GAAK,CAAC,EAEhDA,EAAI,EACNf,EAAQI,OAAOc,IAAS,GAAMC,SAAQ,SAAUC,GAC9CC,EAAgBP,EAAQM,EAAKF,EAAOE,GACtC,IACShB,OAAOkB,0BAChBlB,OAAOmB,iBAAiBT,EAAQV,OAAOkB,0BAA0BJ,IAEjElB,EAAQI,OAAOc,IAASC,SAAQ,SAAUC,GACxChB,OAAOoB,eAAeV,EAAQM,EAAKhB,OAAOK,yBAAyBS,EAAQE,GAC7E,GAEJ,CAEA,OAAON,CACT,CAEA,SAASW,EAAQC,GAaf,OATED,EADoB,oBAAXE,QAAoD,kBAApBA,OAAOC,SACtC,SAAUF,GAClB,cAAcA,CAChB,EAEU,SAAUA,GAClB,OAAOA,GAAyB,oBAAXC,QAAyBD,EAAIG,cAAgBF,QAAUD,IAAQC,OAAOG,UAAY,gBAAkBJ,CAC3H,EAGKD,EAAQC,EACjB,CAEA,SAASL,EAAgBK,EAAKN,EAAKW,GAYjC,OAXIX,KAAOM,EACTtB,OAAOoB,eAAeE,EAAKN,EAAK,CAC9BW,MAAOA,EACPrB,YAAY,EACZsB,cAAc,EACdC,UAAU,IAGZP,EAAIN,GAAOW,EAGNL,CACT,CAEA,SAASQ,EAA8BhB,EAAQiB,GAC7C,GAAc,MAAVjB,EAAgB,MAAO,CAAC,EAC5B,IAEIE,EAAKL,EAFLD,EAAS,CAAC,EACVsB,EAAahC,OAAOD,KAAKe,GAG7B,IAAKH,EAAI,EAAGA,EAAIqB,EAAWnB,OAAQF,IACjCK,EAAMgB,EAAWrB,GACboB,EAASE,QAAQjB,IAAQ,IAC7BN,EAAOM,GAAOF,EAAOE,IAGvB,OAAON,CACT,CAEA,SAASwB,EAAyBpB,EAAQiB,GACxC,GAAc,MAAVjB,EAAgB,MAAO,CAAC,EAE5B,IAEIE,EAAKL,EAFLD,EAASoB,EAA8BhB,EAAQiB,GAInD,GAAI/B,OAAOC,sBAAuB,CAChC,IAAIkC,EAAmBnC,OAAOC,sBAAsBa,GAEpD,IAAKH,EAAI,EAAGA,EAAIwB,EAAiBtB,OAAQF,IACvCK,EAAMmB,EAAiBxB,GACnBoB,EAASE,QAAQjB,IAAQ,GACxBhB,OAAO0B,UAAUU,qBAAqBC,KAAKvB,EAAQE,KACxDN,EAAOM,GAAOF,EAAOE,GAEzB,CAEA,OAAON,CACT,CAEA,SAAS4B,EAAeC,EAAK5B,GAC3B,OAAO6B,EAAgBD,IAAQE,EAAsBF,EAAK5B,IAAM+B,EAA4BH,EAAK5B,IAAMgC,GACzG,CAEA,SAASH,EAAgBD,GACvB,GAAIK,MAAMC,QAAQN,GAAM,OAAOA,CACjC,CAEA,SAASE,EAAsBF,EAAK5B,GAClC,IAAImC,EAAKP,IAA0B,qBAAXhB,QAA0BgB,EAAIhB,OAAOC,WAAae,EAAI,eAE9E,GAAU,MAANO,EAAJ,CACA,IAIIC,EAAIC,EAJJC,EAAO,GACPC,GAAK,EACLC,GAAK,EAIT,IACE,IAAKL,EAAKA,EAAGT,KAAKE,KAAQW,GAAMH,EAAKD,EAAGM,QAAQC,QAC9CJ,EAAK1C,KAAKwC,EAAGpB,QAEThB,GAAKsC,EAAKpC,SAAWF,GAH4BuC,GAAK,GAK9D,CAAE,MAAOI,GACPH,GAAK,EACLH,EAAKM,CACP,CAAE,QACA,IACOJ,GAAsB,MAAhBJ,EAAW,QAAWA,EAAW,QAC9C,CAAE,QACA,GAAIK,EAAI,MAAMH,CAChB,CACF,CAEA,OAAOC,CAxBe,CAyBxB,CAEA,SAASP,EAA4Ba,EAAGC,GACtC,GAAKD,EAAL,CACA,GAAiB,kBAANA,EAAgB,OAAOE,EAAkBF,EAAGC,GACvD,IAAIE,EAAI1D,OAAO0B,UAAUiC,SAAStB,KAAKkB,GAAGK,MAAM,GAAI,GAEpD,MADU,WAANF,GAAkBH,EAAE9B,cAAaiC,EAAIH,EAAE9B,YAAYoC,MAC7C,QAANH,GAAqB,QAANA,EAAoBd,MAAMkB,KAAKP,GACxC,cAANG,GAAqB,2CAA2CK,KAAKL,GAAWD,EAAkBF,EAAGC,QAAzG,CALc,CAMhB,CAEA,SAASC,EAAkBlB,EAAKyB,IACnB,MAAPA,GAAeA,EAAMzB,EAAI1B,UAAQmD,EAAMzB,EAAI1B,QAE/C,IAAK,IAAIF,EAAI,EAAGsD,EAAO,IAAIrB,MAAMoB,GAAMrD,EAAIqD,EAAKrD,IAAKsD,EAAKtD,GAAK4B,EAAI5B,GAEnE,OAAOsD,CACT,CAEA,SAAStB,IACP,MAAM,IAAIuB,UAAU,4IACtB,CAEA,SAASC,EAAyBC,GACjC,OAAOA,GAAKA,EAAEC,YAAcrE,OAAO0B,UAAU4C,eAAejC,KAAK+B,EAAG,WAAaA,EAAW,QAAIA,CACjG,CAEA,IAQIG,EACAC,EAiBAC,EACAC,EA3BAC,EAAY,CAACjF,QAAS,CAAC,GAW3B,SAASkF,IACP,OAAIJ,EAAwCD,GAC5CC,EAAkC,EAGlCD,EAD2B,+CAG7B,CAWA,SAASM,IACP,GAAIH,EAAqC,OAAOD,EAChDC,EAAsC,EAEtC,IAAII,EAAuBF,IAE3B,SAASG,IAAiB,CAE1B,SAASC,IAA0B,CAgDnC,OA9CAA,EAAuBC,kBAAoBF,EAE3CN,EAA2B,WACzB,SAASS,EAAKC,EAAOC,EAAUC,EAAeC,EAAUC,EAAcC,GACpE,GAAIA,IAAWV,EAAf,CAKA,IAAIxB,EAAM,IAAImC,MAAM,mLAEpB,MADAnC,EAAIO,KAAO,sBACLP,CAJN,CAKF,CAGA,SAASoC,IACP,OAAOR,CACT,CAJAA,EAAKS,WAAaT,EAOlB,IAAIU,EAAiB,CACnBC,MAAOX,EACPY,KAAMZ,EACNa,KAAMb,EACNc,OAAQd,EACRrF,OAAQqF,EACRe,OAAQf,EACRgB,OAAQhB,EACRiB,IAAKjB,EACLkB,QAASV,EACTW,QAASnB,EACToB,YAAapB,EACbqB,WAAYb,EACZc,KAAMtB,EACNuB,SAAUf,EACVgB,MAAOhB,EACPiB,UAAWjB,EACXkB,MAAOlB,EACPmB,MAAOnB,EACPoB,eAAgB9B,EAChBC,kBAAmBF,GAGrB,OADAa,EAAemB,UAAYnB,EACpBA,CACT,CAGF,CAYEjB,EAAUjF,QAAUmF,MAGtB,IACIkC,EAAyB5C,EADNQ,EAAUjF,SAG7BsH,EAAiB,SAAwBX,EAASY,EAAOC,GAC3D,IAAIC,IAAcD,EACdE,EAAQzH,EAAM0H,OAAOH,GAGzBvH,EAAM2H,WAAU,WACdF,EAAMG,QAAUL,CAClB,GAAG,CAACA,IACJvH,EAAM2H,WAAU,WACd,IAAKH,IAAcd,EACjB,OAAO,WAAa,EAGtB,IAAImB,EAAc,WACZJ,EAAMG,SACRH,EAAMG,QAAQ/G,MAAM4G,EAAOxG,UAE/B,EAGA,OADAyF,EAAQoB,GAAGR,EAAOO,GACX,WACLnB,EAAQqB,IAAIT,EAAOO,EACrB,CACF,GAAG,CAACL,EAAWF,EAAOZ,EAASe,GACjC,EAEIO,EAAc,SAAqBhG,GACrC,IAAIiG,EAAMjI,EAAM0H,OAAO1F,GAIvB,OAHAhC,EAAM2H,WAAU,WACdM,EAAIL,QAAU5F,CAChB,GAAG,CAACA,IACGiG,EAAIL,OACb,EAEIM,EAAkB,SAAyBC,GAC7C,OAAe,OAARA,GAAiC,WAAjBzG,EAAQyG,EACjC,EACIC,EAAY,SAAmBD,GACjC,OAAOD,EAAgBC,IAA4B,oBAAbA,EAAIE,IAC5C,EAIIC,EAAW,SAAkBH,GAC/B,OAAOD,EAAgBC,IAAgC,oBAAjBA,EAAII,UAAsD,oBAApBJ,EAAIK,aAAiE,oBAA5BL,EAAIM,qBAAwE,oBAA3BN,EAAIO,kBAC5K,EAEIC,EAAmB,kBACnBC,EAAU,SAASA,EAAQC,EAAMC,GACnC,IAAKZ,EAAgBW,KAAUX,EAAgBY,GAC7C,OAAOD,IAASC,EAGlB,IAAIC,EAAY9F,MAAMC,QAAQ2F,GAE9B,GAAIE,IADa9F,MAAMC,QAAQ4F,GACD,OAAO,EACrC,IAAIE,EAAkB3I,OAAO0B,UAAUiC,SAAStB,KAAKmG,KAAUF,EAE/D,GAAIK,KADmB3I,OAAO0B,UAAUiC,SAAStB,KAAKoG,KAAWH,GACvB,OAAO,EAGjD,IAAKK,IAAoBD,EAAW,OAAOF,IAASC,EACpD,IAAIG,EAAW5I,OAAOD,KAAKyI,GACvBK,EAAY7I,OAAOD,KAAK0I,GAC5B,GAAIG,EAAS/H,SAAWgI,EAAUhI,OAAQ,OAAO,EAGjD,IAFA,IAAIiI,EAAS,CAAC,EAELnI,EAAI,EAAGA,EAAIiI,EAAS/H,OAAQF,GAAK,EACxCmI,EAAOF,EAASjI,KAAM,EAGxB,IAAK,IAAImC,EAAK,EAAGA,EAAK+F,EAAUhI,OAAQiC,GAAM,EAC5CgG,EAAOD,EAAU/F,KAAO,EAG1B,IAAIiG,EAAU/I,OAAOD,KAAK+I,GAE1B,GAAIC,EAAQlI,SAAW+H,EAAS/H,OAC9B,OAAO,EAGT,IAAImI,EAAIR,EACJS,EAAIR,EAEJS,EAAO,SAAclI,GACvB,OAAOuH,EAAQS,EAAEhI,GAAMiI,EAAEjI,GAC3B,EAEA,OAAO+H,EAAQI,MAAMD,EACvB,EAEIE,EAA+B,SAAsCC,EAASC,EAAaC,GAC7F,OAAK1B,EAAgBwB,GAIdrJ,OAAOD,KAAKsJ,GAASG,QAAO,SAAUC,EAAYzI,GACvD,IAAI0I,GAAa7B,EAAgByB,KAAiBf,EAAQc,EAAQrI,GAAMsI,EAAYtI,IAEpF,OAAIuI,EAAcI,SAAS3I,IACrB0I,GACFE,QAAQC,KAAK,oCAAoCC,OAAO9I,EAAK,gCAGxDyI,GAGJC,EAIEjJ,EAAeA,EAAe,CAAC,EAAGgJ,GAAc,CAAC,GAAI,CAAC,EAAGxI,EAAgB,CAAC,EAAGD,EAAKqI,EAAQrI,KAHxFyI,CAIX,GAAG,MAnBM,IAoBX,EAEIM,EAAyB,qMAIzBC,EAAiB,SAAwBC,GAC3C,IAAIC,EAAWtJ,UAAUC,OAAS,QAAsBsJ,IAAjBvJ,UAAU,GAAmBA,UAAU,GAAKmJ,EAEnF,GAAoB,OAAhBE,GAAwBhC,EAASgC,GACnC,OAAOA,EAGT,MAAM,IAAIxE,MAAMyE,EAClB,EAEIE,EAAkB,SAAyBtC,GAC7C,IAAIoC,EAAWtJ,UAAUC,OAAS,QAAsBsJ,IAAjBvJ,UAAU,GAAmBA,UAAU,GAAKmJ,EAEnF,GAAIhC,EAAUD,GACZ,MAAO,CACLuC,IAAK,QACLC,cAAeC,QAAQC,QAAQ1C,GAAKE,MAAK,SAAUyC,GACjD,OAAOT,EAAeS,EAAQP,EAChC,KAIJ,IAAIQ,EAASV,EAAelC,EAAKoC,GAEjC,OAAe,OAAXQ,EACK,CACLL,IAAK,SAIF,CACLA,IAAK,OACLK,OAAQA,EAEZ,EAEIC,EAAuB,SAA8BD,GAClDA,GAAWA,EAAOE,kBAAqBF,EAAOG,kBAInDH,EAAOE,iBAAiB,CACtB/G,KAAM,kBACNiH,QAAS,UAGXJ,EAAOG,gBAAgB,CACrBhH,KAAM,kBACNiH,QAAS,QACTC,IAAK,4CAET,EAEIC,EAA+BrL,EAAMsL,cAAc,MACvDD,EAAgBE,YAAc,kBAC9B,IAAIC,EAAuB,SAA8BC,EAAKC,GAC5D,IAAKD,EACH,MAAM,IAAI3F,MAAM,+EAA+EqE,OAAOuB,EAAS,gCAGjH,OAAOD,CACT,EAYIE,EAAW,SAAkBC,GAC/B,IAAIC,EAAgBD,EAAKb,OACrBrB,EAAUkC,EAAKlC,QACfoC,EAAWF,EAAKE,SAChBC,EAAS/L,EAAMgM,SAAQ,WACzB,OAAOvB,EAAgBoB,EACzB,GAAG,CAACA,IAQAI,EAAmBtJ,EAND3C,EAAMkM,UAAS,WACnC,MAAO,CACLnB,OAAuB,SAAfgB,EAAOrB,IAAiBqB,EAAOhB,OAAS,KAChDxC,SAAyB,SAAfwD,EAAOrB,IAAiBqB,EAAOhB,OAAOxC,SAASmB,GAAW,KAExE,IACuD,GACnD+B,EAAMQ,EAAiB,GACvBE,EAAaF,EAAiB,GAElCjM,EAAM2H,WAAU,WACd,IAAIyE,GAAY,EAEZC,EAAiB,SAAwBtB,GAC3CoB,GAAW,SAAUV,GAEnB,OAAIA,EAAIV,OAAeU,EAChB,CACLV,OAAQA,EACRxC,SAAUwC,EAAOxC,SAASmB,GAE9B,GACF,EAiBA,MAdmB,UAAfqC,EAAOrB,KAAoBe,EAAIV,OAST,SAAfgB,EAAOrB,KAAmBe,EAAIV,QAEvCsB,EAAeN,EAAOhB,QAVtBgB,EAAOpB,cAActC,MAAK,SAAU0C,GAC9BA,GAAUqB,GAIZC,EAAetB,EAEnB,IAMK,WACLqB,GAAY,CACd,CACF,GAAG,CAACL,EAAQN,EAAK/B,IAEjB,IAAI4C,EAAatE,EAAY6D,GAC7B7L,EAAM2H,WAAU,WACK,OAAf2E,GAAuBA,IAAeT,GACxC5B,QAAQC,KAAK,6FAEjB,GAAG,CAACoC,EAAYT,IAEhB,IAAIlC,EAAc3B,EAAY0B,GAgB9B,OAfA1J,EAAM2H,WAAU,WACd,GAAK8D,EAAIlD,SAAT,CAIA,IAAIgE,EAAU9C,EAA6BC,EAASC,EAAa,CAAC,eAAgB,UAE9E4C,GACFd,EAAIlD,SAASiE,OAAOD,EALtB,CAOF,GAAG,CAAC7C,EAASC,EAAa8B,EAAIlD,WAE9BvI,EAAM2H,WAAU,WACdqD,EAAqBS,EAAIV,OAC3B,GAAG,CAACU,EAAIV,SACY/K,EAAMyM,cAAcpB,EAAgBqB,SAAU,CAChE1K,MAAOyJ,GACNK,EACL,EACAH,EAAS3G,UAAY,CACnB+F,OAAQ3D,EAAUZ,IAClBkD,QAAStC,EAAUlH,QAErB,IAAIyM,EAAgC,SAAuCC,GACzE,IAAInB,EAAMzL,EAAM6M,WAAWxB,GAC3B,OAAOG,EAAqBC,EAAKmB,EACnC,EAKIE,EAAc,WAIhB,OAH4BH,EAA8B,uBACrBpE,QAGvC,EAKIwE,EAAmB,SAA0BC,GAI/C,OAAOlB,EAHQkB,EAAMlB,UACXa,EAA8B,6BAG1C,EACAI,EAAiB/H,UAAY,CAC3B8G,SAAU1E,EAAUhB,KAAKJ,YAG3B,IAAIiH,EAAY,CAAC,KAAM,WACnBC,EAAwClN,EAAMsL,cAAc,MAChE4B,EAAyB3B,YAAc,2BACvC,IAAI4B,EAAgC,SAAuC1B,EAAKC,GAC9E,IAAKD,EACH,MAAM,IAAI3F,MAAM,6FAA6FqE,OAAOuB,EAAS,8CAG/H,OAAOD,CACT,EACI2B,EAAqCpN,EAAMsL,cAAc,MAC7D8B,EAAsB7B,YAAc,wBACpC,IAAI8B,EAAoC,SAA2CC,EAAmBC,GACpG,IAAKD,EACH,OAAO,KAGTA,EAAkBxF,GACdwF,EAAkBE,QAClB,IAAIC,EAAUlL,EAAyB+K,EAAmBL,GAE9D,OAIOnM,EAAeA,EAAe,CAAC,EAAG2M,GAJpCF,GACgDD,EAAkBE,UAIzE,EACIE,EAAyB,mNACzBC,EAAyB,SAAgC/B,GAC3D,IAAIC,EAAgBD,EAAKb,OACrBrB,EAAUkC,EAAKlC,QACfoC,EAAWF,EAAKE,SAChBC,EAAS/L,EAAMgM,SAAQ,WACzB,OAAOvB,EAAgBoB,EAAe6B,EACxC,GAAG,CAAC7B,IAGAI,EAAmBtJ,EADD3C,EAAMkM,SAAS,MACkB,GACnDsB,EAAUvB,EAAiB,GAC3B2B,EAAa3B,EAAiB,GAQ9B4B,EAAmBlL,EANA3C,EAAMkM,UAAS,WACpC,MAAO,CACLnB,OAAuB,SAAfgB,EAAOrB,IAAiBqB,EAAOhB,OAAS,KAChDuC,kBAAmB,KAEvB,IACwD,GACpD7B,EAAMoC,EAAiB,GACvB1B,EAAa0B,EAAiB,GAE9BxB,EAAiB,SAAwBtB,EAAQuC,GACnDnB,GAAW,SAAUV,GACnB,OAAIA,EAAIV,QAAUU,EAAI6B,kBACb7B,EAGF,CACLV,OAAQA,EACRuC,kBAAmBA,EAEvB,GACF,EAGIQ,EAA8B9N,EAAM0H,QAAO,GAC/C1H,EAAM2H,WAAU,WACd,IAAIyE,GAAY,EA2BhB,MAzBmB,UAAfL,EAAOrB,KAAoBe,EAAIV,OAeT,SAAfgB,EAAOrB,KAAkBqB,EAAOhB,SAAW+C,EAA4BlG,UAChFkG,EAA4BlG,SAAU,EACtCmE,EAAOhB,OAAOgD,mBAAmBrE,GAASrB,MAAK,SAAUiF,GACnDA,IACFjB,EAAeN,EAAOhB,OAAQuC,GAC9BA,EAAkBxF,GAAG,SAAU8F,GAEnC,KArBA7B,EAAOpB,cAActC,MAAK,SAAU0C,GAC9BA,GAAUqB,IAAc0B,EAA4BlG,UAItDkG,EAA4BlG,SAAU,EACtCmD,EAAOgD,mBAAmBrE,GAASrB,MAAK,SAAUiF,GAC5CA,IACFjB,EAAetB,EAAQuC,GACvBA,EAAkBxF,GAAG,SAAU8F,GAEnC,IAEJ,IAWK,WACLxB,GAAY,CACd,CACF,GAAG,CAACL,EAAQN,EAAK/B,EAASkE,IAE1B,IAAItB,EAAatE,EAAY6D,GAC7B7L,EAAM2H,WAAU,WACK,OAAf2E,GAAuBA,IAAeT,GACxC5B,QAAQC,KAAK,2GAEjB,GAAG,CAACoC,EAAYT,IAEhB,IAAIlC,EAAc3B,EAAY0B,GAC9B1J,EAAM2H,WAAU,WACd,IAAIqG,EAAuBC,EAE3B,GAAKxC,EAAI6B,kBAAT,EAII5D,EAAQwE,cAAiBhG,EAAgByB,IAAiBf,EAAQc,EAAQwE,aAAcvE,EAAYuE,eACtGjE,QAAQC,KAAK,6EAGf,IAAIiE,EAAqC,OAAhBxE,QAAwC,IAAhBA,GAA4F,QAAzDqE,EAAwBrE,EAAYyE,uBAAuD,IAA1BJ,OAA3E,EAAuHA,EAAsBK,WACnNC,EAAgC,OAAZ5E,QAAgC,IAAZA,GAAoF,QAArDuE,EAAwBvE,EAAQ0E,uBAAuD,IAA1BH,OAAvE,EAAmHA,EAAsBI,WAEtMC,IAAsB1F,EAAQ0F,EAAmBH,IACnD1C,EAAI6B,kBAAkBiB,iBAAiBD,EAVzC,CAYF,GAAG,CAAC5E,EAASC,EAAa8B,EAAI6B,oBAE9BtN,EAAM2H,WAAU,WACdqD,EAAqBS,EAAIV,OAC3B,GAAG,CAACU,EAAIV,SACR,IAAIyD,EAA6BxO,EAAMgM,SAAQ,WAC7C,OAAOqB,EAAkC5B,EAAI6B,kBAAmBE,EAClE,GAAG,CAAC/B,EAAI6B,kBAAmBE,IAE3B,OAAK/B,EAAI6B,kBAIWtN,EAAMyM,cAAcS,EAAyBR,SAAU,CACzE1K,MAAOyJ,GACOzL,EAAMyM,cAAcW,EAAsBV,SAAU,CAClE1K,MAAOwM,GACN1C,IAPM,IAQX,EACA6B,EAAuB3I,UAAY,CACjC+F,OAAQ3D,EAAUZ,IAClBkD,QAAStC,EAAUH,MAAM,CACvBiH,aAAc9G,EAAUd,OAAON,WAC/BoI,gBAAiBhH,EAAUlH,SAC1B8F,YAEL,IAAIyI,EAAyC,SAAgDC,GAC3F,IAAIjD,EAAMzL,EAAM6M,WAAWK,GAC3B,OAAOC,EAA8B1B,EAAKiD,EAC5C,EACIC,EAAmD,SAA0DD,GAC/G,IAAIE,EAA2B5O,EAAM6M,WAAWK,GAC5C2B,EAAkB7O,EAAM6M,WAAWxB,GAEvC,GAAIuD,GAA4BC,EAC9B,MAAM,IAAI/I,MAAM,6CAA6CqE,OAAOuE,EAAe,gEAGrF,OAAIE,EACKzB,EAA8ByB,EAA0BF,GAG1DlD,EAAqBqD,EAAiBH,EAC/C,EACII,EAAoB,WAEtBL,EAAuC,6BACvC,IAAIhD,EAAMzL,EAAM6M,WAAWO,GAE3B,IAAK3B,EACH,MAAM,IAAI3F,MAAM,wJAGlB,OAAO2F,CACT,EAEIsD,EAAc,SAAqBC,GACrC,OAAOA,EAAIC,OAAO,GAAGC,cAAgBF,EAAI/K,MAAM,EACjD,EAEIkL,EAAyB,SAAgCC,EAAMC,GACjE,IAAI9D,EAAc,GAAGpB,OAAO4E,EAAYK,GAAO,WA0H3CE,EAAUD,EAVM,SAAuB7J,GACzCmJ,EAAiD,WAAWxE,OAAOoB,EAAa,MAChF,IAAIgE,EAAK/J,EAAM+J,GACXC,EAAYhK,EAAMgK,UACtB,OAAoBxP,EAAMyM,cAAc,MAAO,CAC7C8C,GAAIA,EACJC,UAAWA,GAEf,EAtHoB,SAAuB5D,GACzC,IA2CI6D,EA3CAF,EAAK3D,EAAK2D,GACVC,EAAY5D,EAAK4D,UACjBE,EAAe9D,EAAKlC,QACpBA,OAA2B,IAAjBgG,EAA0B,CAAC,EAAIA,EACzCC,EAAS/D,EAAK+D,OACdC,EAAUhE,EAAKgE,QACfC,EAAUjE,EAAKiE,QACfC,EAAWlE,EAAKkE,SAChBC,EAAWnE,EAAKmE,SAChBC,EAAUpE,EAAKoE,QACfC,EAAcrE,EAAKqE,YACnBC,EAAgBtE,EAAKsE,cACrBC,EAAmBvE,EAAKuE,iBACxBC,EAAYxE,EAAKwE,UACjBC,EAAWzE,EAAKyE,SAChBC,EAA0B1E,EAAK0E,wBAC/BC,EAAuB3E,EAAK2E,qBAC5B9E,EAAMkD,EAAiD,WAAWxE,OAAOoB,EAAa,MACtFhD,EAAW,aAAckD,EAAMA,EAAIlD,SAAW,KAC9C+E,EAAoB,sBAAuB7B,EAAMA,EAAI6B,kBAAoB,KAGzErB,EAAmBtJ,EADD3C,EAAMkM,SAAS,MACkB,GACnDxF,EAAUuF,EAAiB,GAC3BuE,EAAavE,EAAiB,GAE9BwE,EAAazQ,EAAM0H,OAAO,MAC1BgJ,EAAU1Q,EAAM0H,OAAO,MAI3BL,EAAeX,EAAS,OAAQiJ,GAChCtI,EAAeX,EAAS,QAASkJ,GACjCvI,EAAeX,EAAS,SAAUqJ,GAClC1I,EAAeX,EAAS,QAASsJ,GACjC3I,EAAeX,EAAS,YAAauJ,GACrC5I,EAAeX,EAAS,cAAewJ,GACvC7I,EAAeX,EAAS,iBAAkByJ,GAC1C9I,EAAeX,EAAS,UAAW0J,GACnC/I,EAAeX,EAAS,SAAU2J,GAClChJ,EAAeX,EAAS,wBAAyB4J,GACjDjJ,EAAeX,EAAS,qBAAsB6J,GAC9ClJ,EAAeX,EAAS,SAAUoJ,GAG9BD,IAGAJ,EAFW,oBAATL,EAEcS,EAGA,WACdA,EAAQnJ,EACV,GAIJW,EAAeX,EAAS,QAAS+I,GACjCzP,EAAM2Q,iBAAgB,WACpB,GAA2B,OAAvBF,EAAW7I,SAAwC,OAApB8I,EAAQ9I,UAAqBW,GAAY+E,GAAoB,CAC9F,IAAIsD,EAAa,KAEbtD,EACFsD,EAAatD,EAAkBb,cAAc2C,EAAM1F,GAC1CnB,IACTqI,EAAarI,EAASsI,OAAOzB,EAAM1F,IAIrC+G,EAAW7I,QAAUgJ,EAErBJ,EAAWI,GAEPA,GACFA,EAAWE,MAAMJ,EAAQ9I,QAE7B,CACF,GAAG,CAACW,EAAU+E,EAAmB5D,IACjC,IAAIC,EAAc3B,EAAY0B,GAuB9B,OAtBA1J,EAAM2H,WAAU,WACd,GAAK8I,EAAW7I,QAAhB,CAIA,IAAI2E,EAAU9C,EAA6BC,EAASC,EAAa,CAAC,mBAE9D4C,GACFkE,EAAW7I,QAAQ4E,OAAOD,EAL5B,CAOF,GAAG,CAAC7C,EAASC,IACb3J,EAAM2Q,iBAAgB,WACpB,OAAO,WACL,GAAIF,EAAW7I,SAAiD,oBAA/B6I,EAAW7I,QAAQmJ,QAClD,IACEN,EAAW7I,QAAQmJ,UACnBN,EAAW7I,QAAU,IACvB,CAAE,MAAOoJ,GAAQ,CAGrB,CACF,GAAG,IACiBhR,EAAMyM,cAAc,MAAO,CAC7C8C,GAAIA,EACJC,UAAWA,EACXvH,IAAKyI,GAET,EAkCA,OApBApB,EAAQtK,UAAY,CAClBuK,GAAInI,EAAUd,OACdkJ,UAAWpI,EAAUd,OACrBwJ,SAAU1I,EAAUhB,KACpBuJ,OAAQvI,EAAUhB,KAClBwJ,QAASxI,EAAUhB,KACnByJ,QAASzI,EAAUhB,KACnB2J,SAAU3I,EAAUhB,KACpB4J,QAAS5I,EAAUhB,KACnB6J,YAAa7I,EAAUhB,KACvB8J,cAAe9I,EAAUhB,KACzB+J,iBAAkB/I,EAAUhB,KAC5BgK,UAAWhJ,EAAUhB,KACrBiK,SAAUjJ,EAAUhB,KACpBkK,wBAAyBlJ,EAAUhB,KACnCmK,qBAAsBnJ,EAAUhB,KAChCsD,QAAStC,EAAUlH,QAErBoP,EAAQ/D,YAAcA,EACtB+D,EAAQ2B,cAAgB7B,EACjBE,CACT,EAEID,EAA6B,qBAAX6B,OAElBC,GAAuCnR,EAAMsL,cAAc,MAC/D6F,GAAwB5F,YAAc,kCACtC,IAAI6F,GAA6B,WAC/B,IAAI3F,EAAMzL,EAAM6M,WAAWsE,IAE3B,IAAK1F,EACH,MAAM,IAAI3F,MAAM,qEAGlB,OAAO2F,CACT,EACI4F,GAAuB,qNACvBC,GAA2B,SAAkC1F,GAC/D,IAAIC,EAAgBD,EAAKb,OACrBrB,EAAUkC,EAAKlC,QACfoC,EAAWF,EAAKE,SAChBC,EAAS/L,EAAMgM,SAAQ,WACzB,OAAOvB,EAAgBoB,EAAewF,GACxC,GAAG,CAACxF,IACA0F,EAA0BvR,EAAM0H,OAAO,MACvC8J,EAAexR,EAAM0H,OAAO,MAK5BuE,EAAmBtJ,EAHD3C,EAAMkM,SAAS,CACnCuF,iBAAkB,OAEmC,GACnDhG,EAAMQ,EAAiB,GACvBE,EAAaF,EAAiB,GAElCjM,EAAM2H,WAAU,WAEd,IAAI6J,EAAa5J,UAAW2J,EAAwB3J,QAApD,CAIA,IAAI8J,EAAmC,SAA0C3G,GAC3EyG,EAAa5J,SAAW2J,EAAwB3J,UACpD4J,EAAa5J,QAAUmD,EACvBwG,EAAwB3J,QAAU4J,EAAa5J,QAAQ+J,qBAAqBjI,GAASrB,MAAK,SAAUoJ,GAClGtF,EAAW,CACTsF,iBAAkBA,GAEtB,IACF,EAGmB,UAAf1F,EAAOrB,KAAoB8G,EAAa5J,UAAY8B,EAAQwE,eAAgBxE,EAAQkI,kBAM9D,SAAf7F,EAAOrB,KAAmB8G,EAAa5J,UAAY8B,EAAQwE,eAAgBxE,EAAQkI,mBAE5FF,EAAiC3F,EAAOhB,QAPxCgB,EAAOpB,cAActC,MAAK,SAAU0C,GAC9BA,GACF2G,EAAiC3G,EAErC,GAlBF,CAuBF,GAAG,CAACgB,EAAQrC,EAAS+B,EAAK+F,IAC1BxR,EAAM2H,WAAU,WAEd,OAAO,WAED8D,EAAIgG,kBACNF,EAAwB3J,QAAU,KAClC6D,EAAIgG,iBAAiBV,WACZQ,EAAwB3J,SAIjC2J,EAAwB3J,QAAQS,MAAK,WACnCkJ,EAAwB3J,QAAU,KAE9B6D,EAAIgG,kBACNhG,EAAIgG,iBAAiBV,SAEzB,GAEJ,CACF,GAAG,CAACtF,EAAIgG,mBAERzR,EAAM2H,WAAU,WACdqD,EAAqBwG,EACvB,GAAG,CAACA,IAIJ,IAAIlF,EAAatE,EAAY6D,GAC7B7L,EAAM2H,WAAU,WACK,OAAf2E,GAAuBA,IAAeT,GACxC5B,QAAQC,KAAK,6GAEjB,GAAG,CAACoC,EAAYT,IAEhB,IAAIlC,EAAc3B,EAAY0B,GA2B9B,OA1BA1J,EAAM2H,WAAU,WACK,MAAfgC,IAIW,MAAXD,QAKyBc,IAAzBd,EAAQwE,mBAA4D1D,IAA9Bd,EAAQkI,mBAChD3H,QAAQC,KAAK,2IAGiB,MAA5BP,EAAYuE,cAAwBxE,EAAQwE,eAAiBvE,EAAYuE,cAC3EjE,QAAQC,KAAK,qLAGsB,MAAjCP,EAAYiI,mBAA6BlI,EAAQkI,oBAAsBjI,EAAYiI,mBACrF3H,QAAQC,KAAK,qLAGe,MAA1BP,EAAYkI,YAAsBnI,EAAQmI,aAAelI,EAAYkI,YACvE5H,QAAQC,KAAK,mHAjBbD,QAAQC,KAAK,qGAmBjB,GAAG,CAACP,EAAaD,IACG1J,EAAMyM,cAAc0E,GAAwBzE,SAAU,CACxE1K,MAAOyJ,GACNK,EACL,EAEIgG,GAAgC,SAAuClG,GACzE,IAAI2D,EAAK3D,EAAK2D,GACVC,EAAY5D,EAAK4D,UAGjBiC,EADwBL,KACiBK,iBAEzCrF,EAAYpM,EAAM0H,QAAO,GACzBgJ,EAAU1Q,EAAM0H,OAAO,MAuB3B,OAtBA1H,EAAM2Q,iBAAgB,WAOpB,OANKvE,EAAUxE,SAAW6J,GAAwC,OAApBf,EAAQ9I,UACpD6J,EAAiBX,MAAMJ,EAAQ9I,SAC/BwE,EAAUxE,SAAU,GAIf,WACL,GAAIwE,EAAUxE,SAAW6J,EACvB,IACEA,EAAiBM,UACjB3F,EAAUxE,SAAU,CACtB,CAAE,MAAOoK,GAKP,CAGN,CACF,GAAG,CAACP,IACgBzR,EAAMyM,cAAc,MAAO,CAC7CxE,IAAKyI,EACLnB,GAAIA,EACJC,UAAWA,GAEf,EAGIyC,GAAgC,SAAuCjF,GACzE,IAAIuC,EAAKvC,EAAMuC,GACXC,EAAYxC,EAAMwC,UAGtB,OADA4B,KACoBpR,EAAMyM,cAAc,MAAO,CAC7C8C,GAAIA,EACJC,UAAWA,GAEf,EAEI0C,GAAmB7C,EAAW4C,GAAgCH,GAM9DK,GAAY,WAId,OAH4BxD,EAAiD,qBAC1C5D,MAGrC,EASIqH,GAAuBjD,EAAuB,gBAAiBE,GAK/DgD,GAAclD,EAAuB,OAAQE,GAK7CiD,GAAoBnD,EAAuB,aAAcE,GAKzDkD,GAAoBpD,EAAuB,aAAcE,GAKzDmD,GAAiBrD,EAAuB,UAAWE,GAKnDoD,GAAiBtD,EAAuB,UAAWE,GAKnDqD,GAAcvD,EAAuB,OAAQE,GAK7CsD,GAAmBxD,EAAuB,YAAaE,GAKvDuD,GAAiBzD,EAAuB,UAAWE,GAKnDwD,GAAiB1D,EAAuB,UAAWE,GACnDyD,GAAiB3D,EAAuB,UAAWE,GAKnD0D,GAAyB5D,EAAuB,kBAAmBE,GAKnE2D,GAA8B7D,EAAuB,uBAAwBE,GAK7E4D,GAA4B9D,EAAuB,qBAAsBE,GAKzE6D,GAAiB/D,EAAuB,UAAWE,GAQnD8D,GAAyBhE,EAAuB,kBAAmBE,GAKnE+D,GAAgCjE,EAAuB,yBAA0BE,GAKjFgE,GAAuBlE,EAAuB,gBAAiBE,GAK/DiE,GAAiCnE,EAAuB,0BAA2BE,GAEvFtP,EAAQmT,eAAiBA,GACzBnT,EAAQsT,qBAAuBA,GAC/BtT,EAAQuT,+BAAiCA,GACzCvT,EAAQqS,qBAAuBA,GAC/BrS,EAAQyS,eAAiBA,GACzBzS,EAAQsS,YAAcA,GACtBtS,EAAQwS,kBAAoBA,GAC5BxS,EAAQuS,kBAAoBA,GAC5BvS,EAAQ4N,uBAAyBA,EACjC5N,EAAQ4L,SAAWA,EACnB5L,EAAQgN,iBAAmBA,EAC3BhN,EAAQmS,iBAAmBA,GAC3BnS,EAAQuR,yBAA2BA,GACnCvR,EAAQ8S,eAAiBA,GACzB9S,EAAQgT,uBAAyBA,GACjChT,EAAQ0S,eAAiBA,GACzB1S,EAAQ2S,YAAcA,GACtB3S,EAAQ4S,iBAAmBA,GAC3B5S,EAAQkT,0BAA4BA,GACpClT,EAAQ6S,eAAiBA,GACzB7S,EAAQ+S,eAAiBA,GACzB/S,EAAQqT,8BAAgCA,GACxCrT,EAAQiT,4BAA8BA,GACtCjT,EAAQoT,uBAAyBA,GACjCpT,EAAQ+O,kBAAoBA,EAC5B/O,EAAQ+M,YAAcA,EACtB/M,EAAQoS,UAAYA,EAEtB,CA1sCiEoB,CAAQxT,EAASyT,EAAQ,cC2B1F,IAAIC,EAAmB,WAMrBC,KAAKC,aAAe,EAEpBD,KAAKE,cAAgB,EAErBF,KAAKG,gBAAkB,GAIvBH,KAAKI,eAAiB,IAKtBJ,KAAKK,sBAAwB,GAE7BL,KAAKM,aAAe,EAGpBN,KAAKO,cAAgB,EACvB,EAWIC,GAAe,EAanBT,EAAiBU,KAAO,SAASC,EAAIC,GACnC,MAAO,CAACD,EAAIC,EACd,EAeAZ,EAAiB1R,UAAUuS,UAAY,SAASC,EAAOC,EAAOC,EAC1DC,GAEyB,oBAAhBA,IAEPA,EADEhB,KAAKC,cAAgB,EACRgB,OAAOC,WAEN,IAAIC,MAAMC,UAAgC,IAApBpB,KAAKC,cAG/C,IAAIoB,EAAWL,EAGf,GAAa,MAATH,GAA0B,MAATC,EACnB,MAAM,IAAI1O,MAAM,2BAIlB,GAAIyO,GAASC,EACX,OAAID,EACK,CAAC,IAAId,EAAiBU,KAhDlB,EAgDmCI,IAEzC,GAGoB,oBAAlBE,IACTA,GAAiB,GAEnB,IAAIO,EAAaP,EAGbQ,EAAevB,KAAKwB,kBAAkBX,EAAOC,GAC7CW,EAAeZ,EAAMa,UAAU,EAAGH,GACtCV,EAAQA,EAAMa,UAAUH,GACxBT,EAAQA,EAAMY,UAAUH,GAGxBA,EAAevB,KAAK2B,kBAAkBd,EAAOC,GAC7C,IAAIc,EAAef,EAAMa,UAAUb,EAAMrT,OAAS+T,GAClDV,EAAQA,EAAMa,UAAU,EAAGb,EAAMrT,OAAS+T,GAC1CT,EAAQA,EAAMY,UAAU,EAAGZ,EAAMtT,OAAS+T,GAG1C,IAAIM,EAAQ7B,KAAK8B,cAAcjB,EAAOC,EAAOQ,EAAYD,GAUzD,OAPII,GACFI,EAAME,QAAQ,IAAIhC,EAAiBU,KA3EtB,EA2EuCgB,IAElDG,GACFC,EAAM3U,KAAK,IAAI6S,EAAiBU,KA9EnB,EA8EoCmB,IAEnD5B,KAAKgC,kBAAkBH,GAChBA,CACT,EAeA9B,EAAiB1R,UAAUyT,cAAgB,SAASjB,EAAOC,EAAOQ,EAC9DD,GACF,IAAIQ,EAEJ,IAAKhB,EAEH,MAAO,CAAC,IAAId,EAAiBU,KAxGf,EAwGiCK,IAGjD,IAAKA,EAEH,MAAO,CAAC,IAAIf,EAAiBU,KAAKD,EAAaK,IAGjD,IAAIoB,EAAWpB,EAAMrT,OAASsT,EAAMtT,OAASqT,EAAQC,EACjDoB,EAAYrB,EAAMrT,OAASsT,EAAMtT,OAASsT,EAAQD,EAClDvT,EAAI2U,EAASrT,QAAQsT,GACzB,IAAU,GAAN5U,EAUF,OARAuU,EAAQ,CAAC,IAAI9B,EAAiBU,KArHhB,EAqHkCwB,EAASP,UAAU,EAAGpU,IAC7D,IAAIyS,EAAiBU,KArHjB,EAqHkCyB,GACtC,IAAInC,EAAiBU,KAvHhB,EAwHDwB,EAASP,UAAUpU,EAAI4U,EAAU1U,UAE1CqT,EAAMrT,OAASsT,EAAMtT,SACvBqU,EAAM,GAAG,GAAKA,EAAM,GAAG,GAAKrB,GAEvBqB,EAGT,GAAwB,GAApBK,EAAU1U,OAGZ,MAAO,CAAC,IAAIuS,EAAiBU,KAAKD,EAAaK,GACvC,IAAId,EAAiBU,KApIf,EAoIiCK,IAIjD,IAAIqB,EAAKnC,KAAKoC,gBAAgBvB,EAAOC,GACrC,GAAIqB,EAAI,CAEN,IAAIE,EAAUF,EAAG,GACbG,EAAUH,EAAG,GACbI,EAAUJ,EAAG,GACbK,EAAUL,EAAG,GACbM,EAAaN,EAAG,GAEhBO,EAAU1C,KAAKY,UAAUyB,EAASE,EAASjB,EAAYD,GACvDsB,EAAU3C,KAAKY,UAAU0B,EAASE,EAASlB,EAAYD,GAE3D,OAAOqB,EAAQjM,OAAO,CAAC,IAAIsJ,EAAiBU,KAnJ/B,EAmJgDgC,IACvCE,EACxB,CAEA,OAAIrB,GAAcT,EAAMrT,OAAS,KAAOsT,EAAMtT,OAAS,IAC9CwS,KAAK4C,eAAe/B,EAAOC,EAAOO,GAGpCrB,KAAK6C,aAAahC,EAAOC,EAAOO,EACzC,EAaAtB,EAAiB1R,UAAUuU,eAAiB,SAAS/B,EAAOC,EAAOO,GAEjE,IAAIyB,EAAI9C,KAAK+C,mBAAmBlC,EAAOC,GACvCD,EAAQiC,EAAEE,OACVlC,EAAQgC,EAAEG,OACV,IAAIC,EAAYJ,EAAEK,UAEdtB,EAAQ7B,KAAKY,UAAUC,EAAOC,GAAO,EAAOO,GAGhDrB,KAAKoD,mBAAmBvB,EAAOqB,GAE/BlD,KAAKqD,qBAAqBxB,GAI1BA,EAAM3U,KAAK,IAAI6S,EAAiBU,KAzLjB,EAyLkC,KAMjD,IALA,IAAI6C,EAAU,EACVC,EAAe,EACfC,EAAe,EACfC,EAAc,GACdC,EAAc,GACXJ,EAAUzB,EAAMrU,QAAQ,CAC7B,OAAQqU,EAAMyB,GAAS,IACrB,KAlMY,EAmMVE,IACAE,GAAe7B,EAAMyB,GAAS,GAC9B,MACF,KAAK9C,EACH+C,IACAE,GAAe5B,EAAMyB,GAAS,GAC9B,MACF,KAzMW,EA2MT,GAAIC,GAAgB,GAAKC,GAAgB,EAAG,CAE1C3B,EAAM8B,OAAOL,EAAUC,EAAeC,EACzBD,EAAeC,GAC5BF,EAAUA,EAAUC,EAAeC,EAGnC,IAFA,IAAII,EACA5D,KAAKY,UAAU6C,EAAaC,GAAa,EAAOrC,GAC3CwC,EAAID,EAAQpW,OAAS,EAAGqW,GAAK,EAAGA,IACvChC,EAAM8B,OAAOL,EAAS,EAAGM,EAAQC,IAEnCP,GAAoBM,EAAQpW,MAC9B,CACAgW,EAAe,EACfD,EAAe,EACfE,EAAc,GACdC,EAAc,GAGlBJ,GACF,CAGA,OAFAzB,EAAMiC,MAECjC,CACT,EAaA9B,EAAiB1R,UAAUwU,aAAe,SAAShC,EAAOC,EAAOO,GAW/D,IATA,IAAI0C,EAAelD,EAAMrT,OACrBwW,EAAelD,EAAMtT,OACrByW,EAAQC,KAAKC,MAAMJ,EAAeC,GAAgB,GAClDI,EAAWH,EACXI,EAAW,EAAIJ,EACfK,EAAK,IAAI/U,MAAM8U,GACfE,EAAK,IAAIhV,MAAM8U,GAGVtT,EAAI,EAAGA,EAAIsT,EAAUtT,IAC5BuT,EAAGvT,IAAM,EACTwT,EAAGxT,IAAM,EAEXuT,EAAGF,EAAW,GAAK,EACnBG,EAAGH,EAAW,GAAK,EAWnB,IAVA,IAAII,EAAQT,EAAeC,EAGvBS,EAASD,EAAQ,GAAK,EAGtBE,EAAU,EACVC,EAAQ,EACRC,EAAU,EACVC,EAAQ,EACHC,EAAI,EAAGA,EAAIb,MAEb,IAAI9C,MAAQC,UAAYC,GAFJyD,IAAK,CAO9B,IAAK,IAAIC,GAAMD,EAAIJ,EAASK,GAAMD,EAAIH,EAAOI,GAAM,EAAG,CASpD,IARA,IAAIC,EAAYZ,EAAWW,EAOvBE,GAJFC,EADEH,IAAOD,GAAMC,GAAMD,GAAKR,EAAGU,EAAY,GAAKV,EAAGU,EAAY,GACxDV,EAAGU,EAAY,GAEfV,EAAGU,EAAY,GAAK,GAEbD,EACPG,EAAKnB,GAAgBkB,EAAKjB,GAC1BnD,EAAMtF,OAAO2J,IAAOpE,EAAMvF,OAAO0J,IACtCC,IACAD,IAGF,GADAX,EAAGU,GAAaE,EACZA,EAAKnB,EAEPY,GAAS,OACJ,GAAIM,EAAKjB,EAEdU,GAAW,OACN,GAAID,EAAO,CAEhB,IADIU,EAAYf,EAAWI,EAAQO,IAClB,GAAKI,EAAYd,IAA8B,GAAlBE,EAAGY,GAG/C,GAAID,IADAE,EAAKrB,EAAeQ,EAAGY,IAGzB,OAAOnF,KAAKqF,kBAAkBxE,EAAOC,EAAOoE,EAAID,EAAI5D,EAG1D,CACF,CAGA,IAAK,IAAIiE,GAAMR,EAAIF,EAASU,GAAMR,EAAID,EAAOS,GAAM,EAAG,CASpD,IARA,IACIF,EADAD,EAAYf,EAAWkB,EAOvBC,GAJFH,EADEE,IAAOR,GAAMQ,GAAMR,GAAKP,EAAGY,EAAY,GAAKZ,EAAGY,EAAY,GACxDZ,EAAGY,EAAY,GAEfZ,EAAGY,EAAY,GAAK,GAEbG,EACPF,EAAKrB,GAAgBwB,EAAKvB,GAC1BnD,EAAMtF,OAAOwI,EAAeqB,EAAK,IACjCtE,EAAMvF,OAAOyI,EAAeuB,EAAK,IACtCH,IACAG,IAGF,GADAhB,EAAGY,GAAaC,EACZA,EAAKrB,EAEPc,GAAS,OACJ,GAAIU,EAAKvB,EAEdY,GAAW,OACN,IAAKH,EAAO,CAEjB,IADIO,EAAYZ,EAAWI,EAAQc,IAClB,GAAKN,EAAYX,IAA8B,GAAlBC,EAAGU,GAAkB,CACjE,IAAIE,EACAD,EAAKb,GADLc,EAAKZ,EAAGU,IACaA,EAGzB,GAAIE,IADJE,EAAKrB,EAAeqB,GAGlB,OAAOpF,KAAKqF,kBAAkBxE,EAAOC,EAAOoE,EAAID,EAAI5D,EAExD,CACF,CACF,CACF,CAGA,MAAO,CAAC,IAAItB,EAAiBU,KAAKD,EAAaK,GACvC,IAAId,EAAiBU,KA7Vb,EA6V+BK,GACjD,EAcAf,EAAiB1R,UAAUgX,kBAAoB,SAASxE,EAAOC,EAAO/P,EAAGyU,EACrEnE,GACF,IAAIoE,EAAS5E,EAAMa,UAAU,EAAG3Q,GAC5B2U,EAAS5E,EAAMY,UAAU,EAAG8D,GAC5BG,EAAS9E,EAAMa,UAAU3Q,GACzB6U,EAAS9E,EAAMY,UAAU8D,GAGzB3D,EAAQ7B,KAAKY,UAAU6E,EAAQC,GAAQ,EAAOrE,GAC9CwE,EAAS7F,KAAKY,UAAU+E,EAAQC,GAAQ,EAAOvE,GAEnD,OAAOQ,EAAMpL,OAAOoP,EACtB,EAcA9F,EAAiB1R,UAAU0U,mBAAqB,SAASlC,EAAOC,GAC9D,IAAIqC,EAAY,GACZ2C,EAAW,CAAC,EAchB,SAASC,EAAwBpF,GAS/B,IARA,IAAIqF,EAAQ,GAIRC,EAAY,EACZC,GAAW,EAEXC,EAAkBhD,EAAU3V,OACzB0Y,EAAUvF,EAAKnT,OAAS,GAAG,EAEhB,IADhB0Y,EAAUvF,EAAK/R,QAAQ,KAAMqX,MAE3BC,EAAUvF,EAAKnT,OAAS,GAE1B,IAAI4Y,EAAOzF,EAAKe,UAAUuE,EAAWC,EAAU,IAE3CJ,EAAS7U,eAAiB6U,EAAS7U,eAAemV,QAC9BtP,IAAnBgP,EAASM,IACZJ,GAASK,OAAOC,aAAaR,EAASM,KAElCD,GAAmBI,IAGrBH,EAAOzF,EAAKe,UAAUuE,GACtBC,EAAUvF,EAAKnT,QAEjBwY,GAASK,OAAOC,aAAaH,GAC7BL,EAASM,GAAQD,EACjBhD,EAAUgD,KAAqBC,GAEjCH,EAAYC,EAAU,CACxB,CACA,OAAOF,CACT,CA3CA7C,EAAU,GAAK,GA6Cf,IAAIoD,EAAW,IACXvD,EAAS+C,EAAwBlF,GAGrC,OAFA0F,EAAW,MAEJ,CAACvD,OAAQA,EAAQC,OADX8C,EAAwBjF,GACGqC,UAAWA,EACrD,EAUApD,EAAiB1R,UAAU+U,mBAAqB,SAASvB,EAAOsB,GAC9D,IAAK,IAAI7V,EAAI,EAAGA,EAAIuU,EAAMrU,OAAQF,IAAK,CAGrC,IAFA,IAAI0Y,EAAQnE,EAAMvU,GAAG,GACjBqT,EAAO,GACFkD,EAAI,EAAGA,EAAImC,EAAMxY,OAAQqW,IAChClD,EAAKkD,GAAKV,EAAU6C,EAAMQ,WAAW3C,IAEvChC,EAAMvU,GAAG,GAAKqT,EAAK8F,KAAK,GAC1B,CACF,EAUA1G,EAAiB1R,UAAUmT,kBAAoB,SAASX,EAAOC,GAE7D,IAAKD,IAAUC,GAASD,EAAMtF,OAAO,IAAMuF,EAAMvF,OAAO,GACtD,OAAO,EAQT,IAJA,IAAImL,EAAa,EACbC,EAAazC,KAAK0C,IAAI/F,EAAMrT,OAAQsT,EAAMtT,QAC1CqZ,EAAaF,EACbG,EAAe,EACZJ,EAAaG,GACdhG,EAAMa,UAAUoF,EAAcD,IAC9B/F,EAAMY,UAAUoF,EAAcD,GAEhCC,EADAJ,EAAaG,EAGbF,EAAaE,EAEfA,EAAa3C,KAAK6C,OAAOJ,EAAaD,GAAc,EAAIA,GAE1D,OAAOG,CACT,EASA9G,EAAiB1R,UAAUsT,kBAAoB,SAASd,EAAOC,GAE7D,IAAKD,IAAUC,GACXD,EAAMtF,OAAOsF,EAAMrT,OAAS,IAAMsT,EAAMvF,OAAOuF,EAAMtT,OAAS,GAChE,OAAO,EAQT,IAJA,IAAIkZ,EAAa,EACbC,EAAazC,KAAK0C,IAAI/F,EAAMrT,OAAQsT,EAAMtT,QAC1CqZ,EAAaF,EACbK,EAAa,EACVN,EAAaG,GACdhG,EAAMa,UAAUb,EAAMrT,OAASqZ,EAAYhG,EAAMrT,OAASwZ,IAC1DlG,EAAMY,UAAUZ,EAAMtT,OAASqZ,EAAY/F,EAAMtT,OAASwZ,GAE5DA,EADAN,EAAaG,EAGbF,EAAaE,EAEfA,EAAa3C,KAAK6C,OAAOJ,EAAaD,GAAc,EAAIA,GAE1D,OAAOG,CACT,EAWA9G,EAAiB1R,UAAU4Y,oBAAsB,SAASpG,EAAOC,GAE/D,IAAIiD,EAAelD,EAAMrT,OACrBwW,EAAelD,EAAMtT,OAEzB,GAAoB,GAAhBuW,GAAqC,GAAhBC,EACvB,OAAO,EAGLD,EAAeC,EACjBnD,EAAQA,EAAMa,UAAUqC,EAAeC,GAC9BD,EAAeC,IACxBlD,EAAQA,EAAMY,UAAU,EAAGqC,IAE7B,IAAImD,EAAchD,KAAK0C,IAAI7C,EAAcC,GAEzC,GAAInD,GAASC,EACX,OAAOoG,EAQT,IAFA,IAAIC,EAAO,EACP3Z,EAAS,IACA,CACX,IAAI4Z,EAAUvG,EAAMa,UAAUwF,EAAc1Z,GACxC6Z,EAAQvG,EAAMlS,QAAQwY,GAC1B,IAAc,GAAVC,EACF,OAAOF,EAET3Z,GAAU6Z,EACG,GAATA,GAAcxG,EAAMa,UAAUwF,EAAc1Z,IAC5CsT,EAAMY,UAAU,EAAGlU,KACrB2Z,EAAO3Z,EACPA,IAEJ,CACF,EAcAuS,EAAiB1R,UAAU+T,gBAAkB,SAASvB,EAAOC,GAC3D,GAAId,KAAKC,cAAgB,EAEvB,OAAO,KAET,IAAIgC,EAAWpB,EAAMrT,OAASsT,EAAMtT,OAASqT,EAAQC,EACjDoB,EAAYrB,EAAMrT,OAASsT,EAAMtT,OAASsT,EAAQD,EACtD,GAAIoB,EAASzU,OAAS,GAAwB,EAAnB0U,EAAU1U,OAAayU,EAASzU,OACzD,OAAO,KAET,IAAI8Z,EAAMtH,KAcV,SAASuH,EAAiBtF,EAAUC,EAAW5U,GAM7C,IAJA,IAGIka,EAAiBC,EAAiBC,EAAkBC,EAHpDC,EAAO3F,EAASP,UAAUpU,EAAGA,EAAI4W,KAAK6C,MAAM9E,EAASzU,OAAS,IAC9DqW,GAAK,EACLgE,EAAc,IAE8B,IAAxChE,EAAI3B,EAAUtT,QAAQgZ,EAAM/D,EAAI,KAAW,CACjD,IAAIiE,EAAeR,EAAI9F,kBAAkBS,EAASP,UAAUpU,GACnB4U,EAAUR,UAAUmC,IACzDkE,EAAeT,EAAI3F,kBAAkBM,EAASP,UAAU,EAAGpU,GACtB4U,EAAUR,UAAU,EAAGmC,IAC5DgE,EAAYra,OAASua,EAAeD,IACtCD,EAAc3F,EAAUR,UAAUmC,EAAIkE,EAAclE,GAChD3B,EAAUR,UAAUmC,EAAGA,EAAIiE,GAC/BN,EAAkBvF,EAASP,UAAU,EAAGpU,EAAIya,GAC5CN,EAAkBxF,EAASP,UAAUpU,EAAIwa,GACzCJ,EAAmBxF,EAAUR,UAAU,EAAGmC,EAAIkE,GAC9CJ,EAAmBzF,EAAUR,UAAUmC,EAAIiE,GAE/C,CACA,OAAyB,EAArBD,EAAYra,QAAcyU,EAASzU,OAC9B,CAACga,EAAiBC,EACjBC,EAAkBC,EAAkBE,GAErC,IAEX,CAGA,IAKI1F,EAaAE,EAASC,EAASC,EAASC,EAlB3BwF,EAAMT,EAAiBtF,EAAUC,EACVgC,KAAKC,KAAKlC,EAASzU,OAAS,IAEnDya,EAAMV,EAAiBtF,EAAUC,EACVgC,KAAKC,KAAKlC,EAASzU,OAAS,IAEvD,OAAKwa,GAAQC,GAQX9F,EANU8F,EAEAD,GAILA,EAAI,GAAGxa,OAASya,EAAI,GAAGza,OAASwa,EAHhCC,EAFAD,EAUHnH,EAAMrT,OAASsT,EAAMtT,QACvB6U,EAAUF,EAAG,GACbG,EAAUH,EAAG,GACbI,EAAUJ,EAAG,GACbK,EAAUL,EAAG,KAEbI,EAAUJ,EAAG,GACbK,EAAUL,EAAG,GACbE,EAAUF,EAAG,GACbG,EAAUH,EAAG,IAGR,CAACE,EAASC,EAASC,EAASC,EADlBL,EAAG,KAvBX,IAyBX,EAOApC,EAAiB1R,UAAUgV,qBAAuB,SAASxB,GAczD,IAbA,IAAIqG,GAAU,EACVC,EAAa,GACbC,EAAmB,EAEnBC,EAAe,KAEf/E,EAAU,EAEVgF,EAAqB,EACrBC,EAAoB,EAEpBC,EAAqB,EACrBC,EAAoB,EACjBnF,EAAUzB,EAAMrU,QAzrBR,GA0rBTqU,EAAMyB,GAAS,IACjB6E,EAAWC,KAAsB9E,EACjCgF,EAAqBE,EACrBD,EAAoBE,EACpBD,EAAqB,EACrBC,EAAoB,EACpBJ,EAAexG,EAAMyB,GAAS,KAjsBlB,GAmsBRzB,EAAMyB,GAAS,GACjBkF,GAAsB3G,EAAMyB,GAAS,GAAG9V,OAExCib,GAAqB5G,EAAMyB,GAAS,GAAG9V,OAIrC6a,GAAiBA,EAAa7a,QAC9B0W,KAAKwE,IAAIJ,EAAoBC,IAC5BF,EAAa7a,QAAU0W,KAAKwE,IAAIF,EACAC,KAEnC5G,EAAM8B,OAAOwE,EAAWC,EAAmB,GAAI,EAClC,IAAIrI,EAAiBU,KAAKD,EAAa6H,IAEpDxG,EAAMsG,EAAWC,EAAmB,GAAK,GAAG,GAltBlC,EAotBVA,IAGA9E,IADA8E,EAC6B,EAAID,EAAWC,EAAmB,IAAM,EACrEE,EAAqB,EACrBC,EAAoB,EACpBC,EAAqB,EACrBC,EAAoB,EACpBJ,EAAe,KACfH,GAAU,IAGd5E,IAgBF,IAZI4E,GACFlI,KAAKgC,kBAAkBH,GAEzB7B,KAAK2I,6BAA6B9G,GAQlCyB,EAAU,EACHA,EAAUzB,EAAMrU,QAAQ,CAC7B,GAAIqU,EAAMyB,EAAU,GAAG,IAAM9C,GAjvBf,GAkvBVqB,EAAMyB,GAAS,GAAmB,CACpC,IAAIsF,EAAW/G,EAAMyB,EAAU,GAAG,GAC9BuF,EAAYhH,EAAMyB,GAAS,GAC3BwF,EAAkB9I,KAAKiH,oBAAoB2B,EAAUC,GACrDE,EAAkB/I,KAAKiH,oBAAoB4B,EAAWD,GACtDE,GAAmBC,GACjBD,GAAmBF,EAASpb,OAAS,GACrCsb,GAAmBD,EAAUrb,OAAS,KAExCqU,EAAM8B,OAAOL,EAAS,EAAG,IAAIvD,EAAiBU,KA1vBvC,EA2vBHoI,EAAUnH,UAAU,EAAGoH,KAC3BjH,EAAMyB,EAAU,GAAG,GACfsF,EAASlH,UAAU,EAAGkH,EAASpb,OAASsb,GAC5CjH,EAAMyB,EAAU,GAAG,GAAKuF,EAAUnH,UAAUoH,GAC5CxF,MAGEyF,GAAmBH,EAASpb,OAAS,GACrCub,GAAmBF,EAAUrb,OAAS,KAGxCqU,EAAM8B,OAAOL,EAAS,EAAG,IAAIvD,EAAiBU,KAtwBvC,EAuwBHmI,EAASlH,UAAU,EAAGqH,KAC1BlH,EAAMyB,EAAU,GAAG,GAzwBX,EA0wBRzB,EAAMyB,EAAU,GAAG,GACfuF,EAAUnH,UAAU,EAAGmH,EAAUrb,OAASub,GAC9ClH,EAAMyB,EAAU,GAAG,GAAK9C,EACxBqB,EAAMyB,EAAU,GAAG,GACfsF,EAASlH,UAAUqH,GACvBzF,KAGJA,GACF,CACAA,GACF,CACF,EASAvD,EAAiB1R,UAAUsa,6BAA+B,SAAS9G,GAWjE,SAASmH,EAA2BC,EAAKC,GACvC,IAAKD,IAAQC,EAEX,OAAO,EAQT,IAAIC,EAAQF,EAAI1N,OAAO0N,EAAIzb,OAAS,GAChC4b,EAAQF,EAAI3N,OAAO,GACnB8N,EAAmBF,EAAMG,MAAMvJ,EAAiBwJ,uBAChDC,EAAmBJ,EAAME,MAAMvJ,EAAiBwJ,uBAChDE,EAAcJ,GACdF,EAAMG,MAAMvJ,EAAiB2J,kBAC7BC,EAAcH,GACdJ,EAAME,MAAMvJ,EAAiB2J,kBAC7BE,EAAaH,GACbN,EAAMG,MAAMvJ,EAAiB8J,iBAC7BC,EAAaH,GACbP,EAAME,MAAMvJ,EAAiB8J,iBAC7BE,EAAaH,GACbX,EAAIK,MAAMvJ,EAAiBiK,oBAC3BC,EAAaH,GACbZ,EAAII,MAAMvJ,EAAiBmK,sBAE/B,OAAIH,GAAcE,EAET,EACEL,GAAcE,EAEhB,EACET,IAAqBI,GAAeE,EAEtC,EACEF,GAAeE,EAEjB,EACEN,GAAoBG,EAEtB,EAEF,CACT,CAIA,IAFA,IAAIlG,EAAU,EAEPA,EAAUzB,EAAMrU,OAAS,GAAG,CACjC,GA31Ba,GA21BTqU,EAAMyB,EAAU,GAAG,IA31BV,GA41BTzB,EAAMyB,EAAU,GAAG,GAAkB,CAEvC,IAAI6G,EAAYtI,EAAMyB,EAAU,GAAG,GAC/B8G,EAAOvI,EAAMyB,GAAS,GACtB+G,EAAYxI,EAAMyB,EAAU,GAAG,GAG/BgH,EAAetK,KAAK2B,kBAAkBwI,EAAWC,GACrD,GAAIE,EAAc,CAChB,IAAIC,EAAeH,EAAK1I,UAAU0I,EAAK5c,OAAS8c,GAChDH,EAAYA,EAAUzI,UAAU,EAAGyI,EAAU3c,OAAS8c,GACtDF,EAAOG,EAAeH,EAAK1I,UAAU,EAAG0I,EAAK5c,OAAS8c,GACtDD,EAAYE,EAAeF,CAC7B,CAQA,IALA,IAAIG,EAAgBL,EAChBM,EAAWL,EACXM,EAAgBL,EAChBM,EAAY3B,EAA2BmB,EAAWC,GAClDpB,EAA2BoB,EAAMC,GAC9BD,EAAK7O,OAAO,KAAO8O,EAAU9O,OAAO,IAAI,CAC7C4O,GAAaC,EAAK7O,OAAO,GACzB6O,EAAOA,EAAK1I,UAAU,GAAK2I,EAAU9O,OAAO,GAC5C8O,EAAYA,EAAU3I,UAAU,GAChC,IAAIkJ,EAAQ5B,EAA2BmB,EAAWC,GAC9CpB,EAA2BoB,EAAMC,GAEjCO,GAASD,IACXA,EAAYC,EACZJ,EAAgBL,EAChBM,EAAWL,EACXM,EAAgBL,EAEpB,CAEIxI,EAAMyB,EAAU,GAAG,IAAMkH,IAEvBA,EACF3I,EAAMyB,EAAU,GAAG,GAAKkH,GAExB3I,EAAM8B,OAAOL,EAAU,EAAG,GAC1BA,KAEFzB,EAAMyB,GAAS,GAAKmH,EAChBC,EACF7I,EAAMyB,EAAU,GAAG,GAAKoH,GAExB7I,EAAM8B,OAAOL,EAAU,EAAG,GAC1BA,KAGN,CACAA,GACF,CACF,EAGAvD,EAAiBwJ,sBAAwB,eACzCxJ,EAAiB2J,iBAAmB,KACpC3J,EAAiB8J,gBAAkB,SACnC9J,EAAiBiK,mBAAqB,WACtCjK,EAAiBmK,qBAAuB,cAMxCnK,EAAiB1R,UAAUwc,uBAAyB,SAAShJ,GAgB3D,IAfA,IAAIqG,GAAU,EACVC,EAAa,GACbC,EAAmB,EAEnBC,EAAe,KAEf/E,EAAU,EAEVwH,GAAU,EAEVC,GAAU,EAEVC,GAAW,EAEXC,GAAW,EACR3H,EAAUzB,EAAMrU,QAh7BR,GAi7BTqU,EAAMyB,GAAS,IACbzB,EAAMyB,GAAS,GAAG9V,OAASwS,KAAKE,gBAC/B8K,GAAYC,IAEf9C,EAAWC,KAAsB9E,EACjCwH,EAAUE,EACVD,EAAUE,EACV5C,EAAexG,EAAMyB,GAAS,KAG9B8E,EAAmB,EACnBC,EAAe,MAEjB2C,EAAWC,GAAW,IAElBpJ,EAAMyB,GAAS,IAAM9C,EACvByK,GAAW,EAEXD,GAAW,EAUT3C,IAAkByC,GAAWC,GAAWC,GAAYC,GACjC5C,EAAa7a,OAASwS,KAAKE,cAAgB,GAC3C4K,EAAUC,EAAUC,EAAWC,GAAa,KAEjEpJ,EAAM8B,OAAOwE,EAAWC,EAAmB,GAAI,EAClC,IAAIrI,EAAiBU,KAAKD,EAAa6H,IAEpDxG,EAAMsG,EAAWC,EAAmB,GAAK,GAAG,GAr9BlC,EAs9BVA,IACAC,EAAe,KACXyC,GAAWC,GAEbC,EAAWC,GAAW,EACtB7C,EAAmB,IAGnB9E,IADA8E,EAC6B,EACzBD,EAAWC,EAAmB,IAAM,EACxC4C,EAAWC,GAAW,GAExB/C,GAAU,IAGd5E,IAGE4E,GACFlI,KAAKgC,kBAAkBH,EAE3B,EAQA9B,EAAiB1R,UAAU2T,kBAAoB,SAASH,GAEtDA,EAAM3U,KAAK,IAAI6S,EAAiBU,KAp/BjB,EAo/BkC,KAOjD,IANA,IAKIc,EALA+B,EAAU,EACVC,EAAe,EACfC,EAAe,EACfC,EAAc,GACdC,EAAc,GAEXJ,EAAUzB,EAAMrU,QACrB,OAAQqU,EAAMyB,GAAS,IACrB,KA9/BY,EA+/BVE,IACAE,GAAe7B,EAAMyB,GAAS,GAC9BA,IACA,MACF,KAAK9C,EACH+C,IACAE,GAAe5B,EAAMyB,GAAS,GAC9BA,IACA,MACF,KAvgCW,EAygCLC,EAAeC,EAAe,GACX,IAAjBD,GAAuC,IAAjBC,IAGH,KADrBjC,EAAevB,KAAKwB,kBAAkBkC,EAAaD,MAE5CH,EAAUC,EAAeC,EAAgB,GA9gC3C,GA+gCC3B,EAAMyB,EAAUC,EAAeC,EAAe,GAAG,GAEnD3B,EAAMyB,EAAUC,EAAeC,EAAe,GAAG,IAC7CE,EAAYhC,UAAU,EAAGH,IAE7BM,EAAM8B,OAAO,EAAG,EAAG,IAAI5D,EAAiBU,KAphCvC,EAqhCGiD,EAAYhC,UAAU,EAAGH,KAC7B+B,KAEFI,EAAcA,EAAYhC,UAAUH,GACpCkC,EAAcA,EAAY/B,UAAUH,IAIjB,KADrBA,EAAevB,KAAK2B,kBAAkB+B,EAAaD,MAEjD5B,EAAMyB,GAAS,GAAKI,EAAYhC,UAAUgC,EAAYlW,OAClD+T,GAAgBM,EAAMyB,GAAS,GACnCI,EAAcA,EAAYhC,UAAU,EAAGgC,EAAYlW,OAC/C+T,GACJkC,EAAcA,EAAY/B,UAAU,EAAG+B,EAAYjW,OAC/C+T,KAIR+B,GAAWC,EAAeC,EAC1B3B,EAAM8B,OAAOL,EAASC,EAAeC,GACjCC,EAAYjW,SACdqU,EAAM8B,OAAOL,EAAS,EAClB,IAAIvD,EAAiBU,KAAKD,EAAaiD,IAC3CH,KAEEI,EAAYlW,SACdqU,EAAM8B,OAAOL,EAAS,EAClB,IAAIvD,EAAiBU,KAjjCnB,EAijCqCiD,IAC3CJ,KAEFA,KACqB,IAAZA,GApjCF,GAojCmBzB,EAAMyB,EAAU,GAAG,IAE7CzB,EAAMyB,EAAU,GAAG,IAAMzB,EAAMyB,GAAS,GACxCzB,EAAM8B,OAAOL,EAAS,IAEtBA,IAEFE,EAAe,EACfD,EAAe,EACfE,EAAc,GACdC,EAAc,GAIe,KAA/B7B,EAAMA,EAAMrU,OAAS,GAAG,IAC1BqU,EAAMiC,MAMR,IAAIoE,GAAU,EAGd,IAFA5E,EAAU,EAEHA,EAAUzB,EAAMrU,OAAS,GA5kCjB,GA6kCTqU,EAAMyB,EAAU,GAAG,IA7kCV,GA8kCTzB,EAAMyB,EAAU,GAAG,KAEjBzB,EAAMyB,GAAS,GAAG5B,UAAUG,EAAMyB,GAAS,GAAG9V,OAC9CqU,EAAMyB,EAAU,GAAG,GAAG9V,SAAWqU,EAAMyB,EAAU,GAAG,IAEtDzB,EAAMyB,GAAS,GAAKzB,EAAMyB,EAAU,GAAG,GACnCzB,EAAMyB,GAAS,GAAG5B,UAAU,EAAGG,EAAMyB,GAAS,GAAG9V,OACrBqU,EAAMyB,EAAU,GAAG,GAAG9V,QACtDqU,EAAMyB,EAAU,GAAG,GAAKzB,EAAMyB,EAAU,GAAG,GAAKzB,EAAMyB,EAAU,GAAG,GACnEzB,EAAM8B,OAAOL,EAAU,EAAG,GAC1B4E,GAAU,GACDrG,EAAMyB,GAAS,GAAG5B,UAAU,EAAGG,EAAMyB,EAAU,GAAG,GAAG9V,SAC5DqU,EAAMyB,EAAU,GAAG,KAErBzB,EAAMyB,EAAU,GAAG,IAAMzB,EAAMyB,EAAU,GAAG,GAC5CzB,EAAMyB,GAAS,GACXzB,EAAMyB,GAAS,GAAG5B,UAAUG,EAAMyB,EAAU,GAAG,GAAG9V,QAClDqU,EAAMyB,EAAU,GAAG,GACvBzB,EAAM8B,OAAOL,EAAU,EAAG,GAC1B4E,GAAU,IAGd5E,IAGE4E,GACFlI,KAAKgC,kBAAkBH,EAE3B,EAWA9B,EAAiB1R,UAAU6c,YAAc,SAASrJ,EAAOsJ,GACvD,IAIIpa,EAJAiS,EAAS,EACTC,EAAS,EACTmI,EAAc,EACdC,EAAc,EAElB,IAAKta,EAAI,EAAGA,EAAI8Q,EAAMrU,SA5nCN,IA6nCVqU,EAAM9Q,GAAG,KACXiS,GAAUnB,EAAM9Q,GAAG,GAAGvD,QAEpBqU,EAAM9Q,GAAG,KAAOyP,IAClByC,GAAUpB,EAAM9Q,GAAG,GAAGvD,UAEpBwV,EAASmI,IAPepa,IAU5Bqa,EAAcpI,EACdqI,EAAcpI,EAGhB,OAAIpB,EAAMrU,QAAUuD,GAAK8Q,EAAM9Q,GAAG,KAAOyP,EAChC6K,EAGFA,GAAeF,EAAMC,EAC9B,EAQArL,EAAiB1R,UAAUid,gBAAkB,SAASzJ,GAMpD,IALA,IAAI0J,EAAO,GACPC,EAAc,KACdC,EAAa,KACbC,EAAa,KACbC,EAAe,MACV5a,EAAI,EAAGA,EAAI8Q,EAAMrU,OAAQuD,IAAK,CACrC,IAAI2P,EAAKmB,EAAM9Q,GAAG,GAEd4P,EADOkB,EAAM9Q,GAAG,GACJ6a,QAAQJ,EAAa,SAASI,QAAQH,EAAY,QAC7DG,QAAQF,EAAY,QAAQE,QAAQD,EAAc,cACvD,OAAQjL,GACN,KAnqCY,EAoqCV6K,EAAKxa,GAAK,oCAAsC4P,EAAO,SACvD,MACF,KAAKH,EACH+K,EAAKxa,GAAK,oCAAsC4P,EAAO,SACvD,MACF,KAxqCW,EAyqCT4K,EAAKxa,GAAK,SAAW4P,EAAO,UAGlC,CACA,OAAO4K,EAAK9E,KAAK,GACnB,EAQA1G,EAAiB1R,UAAUwd,WAAa,SAAShK,GAE/C,IADA,IAAIlB,EAAO,GACF5P,EAAI,EAAGA,EAAI8Q,EAAMrU,OAAQuD,IAzrClB,IA0rCV8Q,EAAM9Q,GAAG,KACX4P,EAAK5P,GAAK8Q,EAAM9Q,GAAG,IAGvB,OAAO4P,EAAK8F,KAAK,GACnB,EAQA1G,EAAiB1R,UAAUyd,WAAa,SAASjK,GAE/C,IADA,IAAIlB,EAAO,GACF5P,EAAI,EAAGA,EAAI8Q,EAAMrU,OAAQuD,IAC5B8Q,EAAM9Q,GAAG,KAAOyP,IAClBG,EAAK5P,GAAK8Q,EAAM9Q,GAAG,IAGvB,OAAO4P,EAAK8F,KAAK,GACnB,EASA1G,EAAiB1R,UAAU0d,iBAAmB,SAASlK,GAIrD,IAHA,IAAImK,EAAc,EACdC,EAAa,EACbC,EAAY,EACPnb,EAAI,EAAGA,EAAI8Q,EAAMrU,OAAQuD,IAAK,CACrC,IAAI2P,EAAKmB,EAAM9Q,GAAG,GACdob,EAAOtK,EAAM9Q,GAAG,GACpB,OAAQ2P,GACN,KAhuCY,EAiuCVuL,GAAcE,EAAK3e,OACnB,MACF,KAAKgT,EACH0L,GAAaC,EAAK3e,OAClB,MACF,KAruCW,EAuuCTwe,GAAe9H,KAAKwE,IAAIuD,EAAYC,GACpCD,EAAa,EACbC,EAAY,EAGlB,CAEA,OADAF,GAAe9H,KAAKwE,IAAIuD,EAAYC,EAEtC,EAWAnM,EAAiB1R,UAAU+d,aAAe,SAASvK,GAEjD,IADA,IAAIlB,EAAO,GACF5P,EAAI,EAAGA,EAAI8Q,EAAMrU,OAAQuD,IAChC,OAAQ8Q,EAAM9Q,GAAG,IACf,KA/vCY,EAgwCV4P,EAAK5P,GAAK,IAAMsb,UAAUxK,EAAM9Q,GAAG,IACnC,MACF,KAAKyP,EACHG,EAAK5P,GAAK,IAAM8Q,EAAM9Q,GAAG,GAAGvD,OAC5B,MACF,KApwCW,EAqwCTmT,EAAK5P,GAAK,IAAM8Q,EAAM9Q,GAAG,GAAGvD,OAIlC,OAAOmT,EAAK8F,KAAK,MAAMmF,QAAQ,OAAQ,IACzC,EAWA7L,EAAiB1R,UAAUie,eAAiB,SAASzL,EAAO2D,GAK1D,IAJA,IAAI3C,EAAQ,GACR0K,EAAc,EACdjJ,EAAU,EACVkJ,EAAShI,EAAMiI,MAAM,OAChB1b,EAAI,EAAGA,EAAIyb,EAAOhf,OAAQuD,IAAK,CAGtC,IAAI2b,EAAQF,EAAOzb,GAAG2Q,UAAU,GAChC,OAAQ8K,EAAOzb,GAAGwK,OAAO,IACvB,IAAK,IACH,IACEsG,EAAM0K,KACF,IAAIxM,EAAiBU,KAnyCjB,EAmyCmCkM,UAAUD,GACvD,CAAE,MAAOE,GAEP,MAAM,IAAIxa,MAAM,qCAAuCsa,EACzD,CACA,MACF,IAAK,IAEL,IAAK,IACH,IAAIrc,EAAIwc,SAASH,EAAO,IACxB,GAAII,MAAMzc,IAAMA,EAAI,EAClB,MAAM,IAAI+B,MAAM,qCAAuCsa,GAEzD,IAAI/L,EAAOE,EAAMa,UAAU4B,EAASA,GAAWjT,GACpB,KAAvBmc,EAAOzb,GAAGwK,OAAO,GACnBsG,EAAM0K,KAAiB,IAAIxM,EAAiBU,KAjzCrC,EAizCsDE,GAE7DkB,EAAM0K,KAAiB,IAAIxM,EAAiBU,KAAKD,EAAaG,GAEhE,MACF,QAGE,GAAI6L,EAAOzb,GACT,MAAM,IAAIqB,MAAM,6CACAoa,EAAOzb,IAG/B,CACA,GAAIuS,GAAWzC,EAAMrT,OACnB,MAAM,IAAI4E,MAAM,iBAAmBkR,EAC/B,wCAA0CzC,EAAMrT,OAAS,MAE/D,OAAOqU,CACT,EAaA9B,EAAiB1R,UAAU0e,WAAa,SAASpM,EAAMyG,EAAS+D,GAE9D,GAAY,MAARxK,GAA2B,MAAXyG,GAA0B,MAAP+D,EACrC,MAAM,IAAI/Y,MAAM,4BAIlB,OADA+Y,EAAMjH,KAAKwE,IAAI,EAAGxE,KAAK0C,IAAIuE,EAAKxK,EAAKnT,SACjCmT,GAAQyG,EAEH,EACGzG,EAAKnT,OAGNmT,EAAKe,UAAUyJ,EAAKA,EAAM/D,EAAQ5Z,SAAW4Z,EAE/C+D,EAGAnL,KAAKgN,aAAarM,EAAMyG,EAAS+D,IANhC,CAQZ,EAYApL,EAAiB1R,UAAU2e,aAAe,SAASrM,EAAMyG,EAAS+D,GAChE,GAAI/D,EAAQ5Z,OAASwS,KAAKO,cACxB,MAAM,IAAInO,MAAM,sCAIlB,IAAI6a,EAAIjN,KAAKkN,gBAAgB9F,GAEzBE,EAAMtH,KAUV,SAASmN,EAAkB7O,EAAGvN,GAC5B,IAAIqc,EAAW9O,EAAI8I,EAAQ5Z,OACvB6f,EAAYnJ,KAAKoJ,IAAInC,EAAMpa,GAC/B,OAAKuW,EAAIlH,eAIFgN,EAAYC,EAAY/F,EAAIlH,eAF1BiN,EAAY,EAAMD,CAG7B,CAGA,IAAIG,EAAkBvN,KAAKG,gBAEvBqN,EAAW7M,EAAK/R,QAAQwY,EAAS+D,IACpB,GAAbqC,IACFD,EAAkBrJ,KAAK0C,IAAIuG,EAAkB,EAAGK,GAAWD,IAG1C,IADjBC,EAAW7M,EAAK8M,YAAYrG,EAAS+D,EAAM/D,EAAQ5Z,WAEjD+f,EACIrJ,KAAK0C,IAAIuG,EAAkB,EAAGK,GAAWD,KAKjD,IAGIG,EAASC,EAHTC,EAAY,GAAMxG,EAAQ5Z,OAAS,EACvCggB,GAAY,EAKZ,IAFA,IACIK,EADAC,EAAU1G,EAAQ5Z,OAASmT,EAAKnT,OAE3BsX,EAAI,EAAGA,EAAIsC,EAAQ5Z,OAAQsX,IAAK,CAMvC,IAFA4I,EAAU,EACVC,EAAUG,EACHJ,EAAUC,GACXR,EAAkBrI,EAAGqG,EAAMwC,IAAYJ,EACzCG,EAAUC,EAEVG,EAAUH,EAEZA,EAAUzJ,KAAK6C,OAAO+G,EAAUJ,GAAW,EAAIA,GAGjDI,EAAUH,EACV,IAAII,EAAQ7J,KAAKwE,IAAI,EAAGyC,EAAMwC,EAAU,GACpCK,EAAS9J,KAAK0C,IAAIuE,EAAMwC,EAAShN,EAAKnT,QAAU4Z,EAAQ5Z,OAExDygB,EAAK1e,MAAMye,EAAS,GACxBC,EAAGD,EAAS,IAAM,GAAKlJ,GAAK,EAC5B,IAAK,IAAIjB,EAAImK,EAAQnK,GAAKkK,EAAOlK,IAAK,CAGpC,IAAIqK,EAAYjB,EAAEtM,EAAKpF,OAAOsI,EAAI,IAQlC,GANEoK,EAAGpK,GADK,IAANiB,GACQmJ,EAAGpK,EAAI,IAAM,EAAK,GAAKqK,GAEtBD,EAAGpK,EAAI,IAAM,EAAK,GAAKqK,GACvBL,EAAQhK,EAAI,GAAKgK,EAAQhK,KAAO,EAAK,EACxCgK,EAAQhK,EAAI,GAElBoK,EAAGpK,GAAK+J,EAAW,CACrB,IAAIhD,EAAQuC,EAAkBrI,EAAGjB,EAAI,GAGrC,GAAI+G,GAAS2C,EAAiB,CAI5B,GAFAA,EAAkB3C,KAClB4C,EAAW3J,EAAI,GACAsH,GAKb,MAHA4C,EAAQ7J,KAAKwE,IAAI,EAAG,EAAIyC,EAAMqC,EAKlC,CACF,CACF,CAEA,GAAIL,EAAkBrI,EAAI,EAAGqG,GAAOoC,EAClC,MAEFM,EAAUI,CACZ,CACA,OAAOT,CACT,EASAzN,EAAiB1R,UAAU6e,gBAAkB,SAAS9F,GAEpD,IADA,IAAI6F,EAAI,CAAC,EACA3f,EAAI,EAAGA,EAAI8Z,EAAQ5Z,OAAQF,IAClC2f,EAAE7F,EAAQ7L,OAAOjO,IAAM,EAEzB,IAASA,EAAI,EAAGA,EAAI8Z,EAAQ5Z,OAAQF,IAClC2f,EAAE7F,EAAQ7L,OAAOjO,KAAO,GAAM8Z,EAAQ5Z,OAASF,EAAI,EAErD,OAAO2f,CACT,EAaAlN,EAAiB1R,UAAU8f,kBAAoB,SAASC,EAAOzN,GAC7D,GAAmB,GAAfA,EAAKnT,OAAT,CAGA,GAAqB,OAAjB4gB,EAAMC,OACR,MAAMjc,MAAM,yBAOd,IALA,IAAIgV,EAAUzG,EAAKe,UAAU0M,EAAMC,OAAQD,EAAMC,OAASD,EAAME,SAC5DC,EAAU,EAIP5N,EAAK/R,QAAQwY,IAAYzG,EAAK8M,YAAYrG,IAC1CA,EAAQ5Z,OAASwS,KAAKO,cAAgBP,KAAKM,aAC3CN,KAAKM,cACViO,GAAWvO,KAAKM,aAChB8G,EAAUzG,EAAKe,UAAU0M,EAAMC,OAASE,EACfH,EAAMC,OAASD,EAAME,QAAUC,GAG1DA,GAAWvO,KAAKM,aAGhB,IAAIkO,EAAS7N,EAAKe,UAAU0M,EAAMC,OAASE,EAASH,EAAMC,QACtDG,GACFJ,EAAMvM,MAAME,QAAQ,IAAIhC,EAAiBU,KAnhD5B,EAmhD6C+N,IAG5D,IAAIC,EAAS9N,EAAKe,UAAU0M,EAAMC,OAASD,EAAME,QACrBF,EAAMC,OAASD,EAAME,QAAUC,GACvDE,GACFL,EAAMvM,MAAM3U,KAAK,IAAI6S,EAAiBU,KAzhDzB,EAyhD0CgO,IAIzDL,EAAMM,QAAUF,EAAOhhB,OACvB4gB,EAAMC,QAAUG,EAAOhhB,OAEvB4gB,EAAME,SAAWE,EAAOhhB,OAASihB,EAAOjhB,OACxC4gB,EAAMO,SAAWH,EAAOhhB,OAASihB,EAAOjhB,MApCxC,CAqCF,EAyBAuS,EAAiB1R,UAAUugB,WAAa,SAAS9L,EAAG+L,EAAOC,GACzD,IAAIjO,EAAOgB,EACX,GAAgB,iBAALiB,GAAiC,iBAAT+L,GACf,oBAATC,EAGTjO,EAA8BiC,GAC9BjB,EAAQ7B,KAAKY,UAAUC,EAA6BgO,GAAQ,IAClDrhB,OAAS,IACjBwS,KAAKqD,qBAAqBxB,GAC1B7B,KAAK6K,uBAAuBhJ,SAEzB,GAAIiB,GAAiB,iBAALA,GAAiC,oBAAT+L,GAC3B,oBAATC,EAGTjN,EAAuDiB,EACvDjC,EAAQb,KAAK6L,WAAWhK,QACnB,GAAgB,iBAALiB,GAAiB+L,GAAyB,iBAATA,GAC/B,oBAATC,EAETjO,EAA8BiC,EAC9BjB,EAAuDgN,MAClD,IAAgB,iBAAL/L,GAAiC,iBAAT+L,IACtCC,GAAyB,iBAATA,EAMlB,MAAM,IAAI1c,MAAM,sCAHhByO,EAA8BiC,EAC9BjB,EAAuDiN,CAGzD,CAEA,GAAqB,IAAjBjN,EAAMrU,OACR,MAAO,GAYT,IAVA,IAAIuhB,EAAU,GACVX,EAAQ,IAAIrO,EAAiBiP,UAC7BC,EAAkB,EAClBC,EAAc,EACdC,EAAc,EAIdC,EAAgBvO,EAChBwO,EAAiBxO,EACZ9P,EAAI,EAAGA,EAAI8Q,EAAMrU,OAAQuD,IAAK,CACrC,IAAIue,EAAYzN,EAAM9Q,GAAG,GACrBwe,EAAY1N,EAAM9Q,GAAG,GAQzB,OANKke,GA7mDQ,IA6mDWK,IAEtBlB,EAAMM,OAASQ,EACfd,EAAMC,OAASc,GAGTG,GACN,KArnDY,EAsnDVlB,EAAMvM,MAAMoN,KAAqBpN,EAAM9Q,GACvCqd,EAAMO,SAAWY,EAAU/hB,OAC3B6hB,EAAiBA,EAAe3N,UAAU,EAAGyN,GAAeI,EAC3CF,EAAe3N,UAAUyN,GAC1C,MACF,KAAK3O,EACH4N,EAAME,SAAWiB,EAAU/hB,OAC3B4gB,EAAMvM,MAAMoN,KAAqBpN,EAAM9Q,GACvCse,EAAiBA,EAAe3N,UAAU,EAAGyN,GAC5BE,EAAe3N,UAAUyN,EACrBI,EAAU/hB,QAC/B,MACF,KAjoDW,EAkoDL+hB,EAAU/hB,QAAU,EAAIwS,KAAKM,cAC7B2O,GAAmBpN,EAAMrU,QAAUuD,EAAI,GAEzCqd,EAAMvM,MAAMoN,KAAqBpN,EAAM9Q,GACvCqd,EAAME,SAAWiB,EAAU/hB,OAC3B4gB,EAAMO,SAAWY,EAAU/hB,QAClB+hB,EAAU/hB,QAAU,EAAIwS,KAAKM,cAElC2O,IACFjP,KAAKmO,kBAAkBC,EAAOgB,GAC9BL,EAAQ7hB,KAAKkhB,GACbA,EAAQ,IAAIrO,EAAiBiP,UAC7BC,EAAkB,EAKlBG,EAAgBC,EAChBH,EAAcC,GArpDR,IA4pDVG,IACFJ,GAAeK,EAAU/hB,QAEvB8hB,IAAc9O,IAChB2O,GAAeI,EAAU/hB,OAE7B,CAOA,OALIyhB,IACFjP,KAAKmO,kBAAkBC,EAAOgB,GAC9BL,EAAQ7hB,KAAKkhB,IAGRW,CACT,EAQAhP,EAAiB1R,UAAUmhB,eAAiB,SAAST,GAGnD,IADA,IAAIU,EAAc,GACT1e,EAAI,EAAGA,EAAIge,EAAQvhB,OAAQuD,IAAK,CACvC,IAAIqd,EAAQW,EAAQhe,GAChB2e,EAAY,IAAI3P,EAAiBiP,UACrCU,EAAU7N,MAAQ,GAClB,IAAK,IAAI2D,EAAI,EAAGA,EAAI4I,EAAMvM,MAAMrU,OAAQgY,IACtCkK,EAAU7N,MAAM2D,GACZ,IAAIzF,EAAiBU,KAAK2N,EAAMvM,MAAM2D,GAAG,GAAI4I,EAAMvM,MAAM2D,GAAG,IAElEkK,EAAUhB,OAASN,EAAMM,OACzBgB,EAAUrB,OAASD,EAAMC,OACzBqB,EAAUpB,QAAUF,EAAME,QAC1BoB,EAAUf,QAAUP,EAAMO,QAC1Bc,EAAY1e,GAAK2e,CACnB,CACA,OAAOD,CACT,EAWA1P,EAAiB1R,UAAUshB,YAAc,SAASZ,EAASpO,GACzD,GAAsB,GAAlBoO,EAAQvhB,OACV,MAAO,CAACmT,EAAM,IAIhBoO,EAAU/O,KAAKwP,eAAeT,GAE9B,IAAIa,EAAc5P,KAAK6P,iBAAiBd,GACxCpO,EAAOiP,EAAcjP,EAAOiP,EAE5B5P,KAAK8P,eAAef,GAOpB,IAFA,IAAIvK,EAAQ,EACRuL,EAAU,GACLhf,EAAI,EAAGA,EAAIge,EAAQvhB,OAAQuD,IAAK,CACvC,IAEIif,EA4BElP,EA9BFmP,EAAelB,EAAQhe,GAAGsd,OAAS7J,EACnC3D,EAAQb,KAAK6L,WAAWkD,EAAQhe,GAAG8Q,OAEnCqO,GAAW,EAkBf,GAjBIrP,EAAMrT,OAASwS,KAAKO,eAKJ,IAFlByP,EAAYhQ,KAAK+M,WAAWpM,EAAME,EAAMa,UAAU,EAAG1B,KAAKO,eAC9B0P,OAKV,IAHhBC,EAAUlQ,KAAK+M,WAAWpM,EACtBE,EAAMa,UAAUb,EAAMrT,OAASwS,KAAKO,eACpC0P,EAAepP,EAAMrT,OAASwS,KAAKO,iBAClByP,GAAaE,KAEhCF,GAAa,GAIjBA,EAAYhQ,KAAK+M,WAAWpM,EAAME,EAAOoP,IAEzB,GAAdD,EAEFD,EAAQhf,IAAK,EAEbyT,GAASuK,EAAQhe,GAAG4d,QAAUI,EAAQhe,GAAGud,aAWzC,GARAyB,EAAQhf,IAAK,EACbyT,EAAQwL,EAAYC,EAOhBpP,IAJFC,GADc,GAAZoP,EACMvP,EAAKe,UAAUsO,EAAWA,EAAYnP,EAAMrT,QAE5CmT,EAAKe,UAAUsO,EAAWE,EAAUlQ,KAAKO,gBAIjDI,EAAOA,EAAKe,UAAU,EAAGsO,GAClBhQ,KAAK8L,WAAWiD,EAAQhe,GAAG8Q,OAC3BlB,EAAKe,UAAUsO,EAAYnP,EAAMrT,YACnC,CAGL,IAAIqU,EAAQ7B,KAAKY,UAAUC,EAAOC,GAAO,GACzC,GAAID,EAAMrT,OAASwS,KAAKO,eACpBP,KAAK+L,iBAAiBlK,GAAShB,EAAMrT,OACrCwS,KAAKK,sBAEP0P,EAAQhf,IAAK,MACR,CACLiP,KAAK2I,6BAA6B9G,GAGlC,IAFA,IACIsO,EADAC,EAAS,EAEJ5K,EAAI,EAAGA,EAAIuJ,EAAQhe,GAAG8Q,MAAMrU,OAAQgY,IAAK,CAChD,IAAI6K,EAAMtB,EAAQhe,GAAG8Q,MAAM2D,GAxxDtB,IAyxDD6K,EAAI,KACNF,EAASnQ,KAAKkL,YAAYrJ,EAAOuO,IA3xD7B,IA6xDFC,EAAI,GACN1P,EAAOA,EAAKe,UAAU,EAAGsO,EAAYG,GAAUE,EAAI,GAC5C1P,EAAKe,UAAUsO,EAAYG,GACzBE,EAAI,KAAO7P,IACpBG,EAAOA,EAAKe,UAAU,EAAGsO,EAAYG,GAC9BxP,EAAKe,UAAUsO,EAAYhQ,KAAKkL,YAAYrJ,EACxCuO,EAASC,EAAI,GAAG7iB,UAEzB6iB,EAAI,KAAO7P,IACb4P,GAAUC,EAAI,GAAG7iB,OAErB,CACF,CACF,CAEJ,CAGA,MAAO,CADPmT,EAAOA,EAAKe,UAAUkO,EAAYpiB,OAAQmT,EAAKnT,OAASoiB,EAAYpiB,QACtDuiB,EAChB,EASAhQ,EAAiB1R,UAAUwhB,iBAAmB,SAASd,GAGrD,IAFA,IAAIuB,EAAgBtQ,KAAKM,aACrBsP,EAAc,GACT7e,EAAI,EAAGA,GAAKuf,EAAevf,IAClC6e,GAAevJ,OAAOC,aAAavV,GAIrC,IAASA,EAAI,EAAGA,EAAIge,EAAQvhB,OAAQuD,IAClCge,EAAQhe,GAAG2d,QAAU4B,EACrBvB,EAAQhe,GAAGsd,QAAUiC,EAIvB,IAAIlC,EAAQW,EAAQ,GAChBlN,EAAQuM,EAAMvM,MAClB,GAAoB,GAAhBA,EAAMrU,QAx0DK,GAw0DUqU,EAAM,GAAG,GAEhCA,EAAME,QAAQ,IAAIhC,EAAiBU,KA10DtB,EA00DuCmP,IACpDxB,EAAMM,QAAU4B,EAChBlC,EAAMC,QAAUiC,EAChBlC,EAAME,SAAWgC,EACjBlC,EAAMO,SAAW2B,OACZ,GAAIA,EAAgBzO,EAAM,GAAG,GAAGrU,OAAQ,CAE7C,IAAI+iB,EAAcD,EAAgBzO,EAAM,GAAG,GAAGrU,OAC9CqU,EAAM,GAAG,GAAK+N,EAAYlO,UAAUG,EAAM,GAAG,GAAGrU,QAAUqU,EAAM,GAAG,GACnEuM,EAAMM,QAAU6B,EAChBnC,EAAMC,QAAUkC,EAChBnC,EAAME,SAAWiC,EACjBnC,EAAMO,SAAW4B,CACnB,CAKA,GAAoB,IADpB1O,GADAuM,EAAQW,EAAQA,EAAQvhB,OAAS,IACnBqU,OACJrU,QA51DK,GA41DUqU,EAAMA,EAAMrU,OAAS,GAAG,GAE/CqU,EAAM3U,KAAK,IAAI6S,EAAiBU,KA91DnB,EA81DoCmP,IACjDxB,EAAME,SAAWgC,EACjBlC,EAAMO,SAAW2B,OACZ,GAAIA,EAAgBzO,EAAMA,EAAMrU,OAAS,GAAG,GAAGA,OAAQ,CAExD+iB,EAAcD,EAAgBzO,EAAMA,EAAMrU,OAAS,GAAG,GAAGA,OAC7DqU,EAAMA,EAAMrU,OAAS,GAAG,IAAMoiB,EAAYlO,UAAU,EAAG6O,GACvDnC,EAAME,SAAWiC,EACjBnC,EAAMO,SAAW4B,CACnB,CAEA,OAAOX,CACT,EASA7P,EAAiB1R,UAAUyhB,eAAiB,SAASf,GAEnD,IADA,IAAIyB,EAAaxQ,KAAKO,cACbxP,EAAI,EAAGA,EAAIge,EAAQvhB,OAAQuD,IAClC,KAAIge,EAAQhe,GAAGud,SAAWkC,GAA1B,CAGA,IAAIC,EAAW1B,EAAQhe,GAEvBge,EAAQpL,OAAO5S,IAAK,GAIpB,IAHA,IAAI2d,EAAS+B,EAAS/B,OAClBL,EAASoC,EAASpC,OAClBqC,EAAa,GACgB,IAA1BD,EAAS5O,MAAMrU,QAAc,CAElC,IAAI4gB,EAAQ,IAAIrO,EAAiBiP,UAC7B2B,GAAQ,EAOZ,IANAvC,EAAMM,OAASA,EAASgC,EAAWljB,OACnC4gB,EAAMC,OAASA,EAASqC,EAAWljB,OAChB,KAAfkjB,IACFtC,EAAME,QAAUF,EAAMO,QAAU+B,EAAWljB,OAC3C4gB,EAAMvM,MAAM3U,KAAK,IAAI6S,EAAiBU,KAv4D7B,EAu4D8CiQ,KAExB,IAA1BD,EAAS5O,MAAMrU,QACf4gB,EAAME,QAAUkC,EAAaxQ,KAAKM,cAAc,CACrD,IAAIgP,EAAYmB,EAAS5O,MAAM,GAAG,GAC9B0N,EAAYkB,EAAS5O,MAAM,GAAG,GA74DxB,IA84DNyN,GAEFlB,EAAMO,SAAWY,EAAU/hB,OAC3B6gB,GAAUkB,EAAU/hB,OACpB4gB,EAAMvM,MAAM3U,KAAKujB,EAAS5O,MAAM+O,SAChCD,GAAQ,GACCrB,IAAc9O,GAAqC,GAAtB4N,EAAMvM,MAAMrU,QAn5D3C,GAo5DE4gB,EAAMvM,MAAM,GAAG,IACf0N,EAAU/hB,OAAS,EAAIgjB,GAEhCpC,EAAME,SAAWiB,EAAU/hB,OAC3BkhB,GAAUa,EAAU/hB,OACpBmjB,GAAQ,EACRvC,EAAMvM,MAAM3U,KAAK,IAAI6S,EAAiBU,KAAK6O,EAAWC,IACtDkB,EAAS5O,MAAM+O,UAGfrB,EAAYA,EAAU7N,UAAU,EAC5B8O,EAAapC,EAAME,QAAUtO,KAAKM,cACtC8N,EAAME,SAAWiB,EAAU/hB,OAC3BkhB,GAAUa,EAAU/hB,OAj6Db,IAk6DH8hB,GACFlB,EAAMO,SAAWY,EAAU/hB,OAC3B6gB,GAAUkB,EAAU/hB,QAEpBmjB,GAAQ,EAEVvC,EAAMvM,MAAM3U,KAAK,IAAI6S,EAAiBU,KAAK6O,EAAWC,IAClDA,GAAakB,EAAS5O,MAAM,GAAG,GACjC4O,EAAS5O,MAAM+O,QAEfH,EAAS5O,MAAM,GAAG,GACd4O,EAAS5O,MAAM,GAAG,GAAGH,UAAU6N,EAAU/hB,QAGnD,CAGAkjB,GADAA,EAAa1Q,KAAK8L,WAAWsC,EAAMvM,QAEpBH,UAAUgP,EAAWljB,OAASwS,KAAKM,cAElD,IAAIuQ,EAAc7Q,KAAK6L,WAAW4E,EAAS5O,OACpBH,UAAU,EAAG1B,KAAKM,cACrB,KAAhBuQ,IACFzC,EAAME,SAAWuC,EAAYrjB,OAC7B4gB,EAAMO,SAAWkC,EAAYrjB,OACF,IAAvB4gB,EAAMvM,MAAMrU,QA37DP,IA47DL4gB,EAAMvM,MAAMuM,EAAMvM,MAAMrU,OAAS,GAAG,GACtC4gB,EAAMvM,MAAMuM,EAAMvM,MAAMrU,OAAS,GAAG,IAAMqjB,EAE1CzC,EAAMvM,MAAM3U,KAAK,IAAI6S,EAAiBU,KA/7D/B,EA+7DgDoQ,KAGtDF,GACH5B,EAAQpL,SAAS5S,EAAG,EAAGqd,EAE3B,CA7EA,CA+EJ,EAQArO,EAAiB1R,UAAUyiB,aAAe,SAAS/B,GAEjD,IADA,IAAIpO,EAAO,GACF5P,EAAI,EAAGA,EAAIge,EAAQvhB,OAAQuD,IAClC4P,EAAK5P,GAAKge,EAAQhe,GAEpB,OAAO4P,EAAK8F,KAAK,GACnB,EASA1G,EAAiB1R,UAAU0iB,eAAiB,SAASC,GACnD,IAAIjC,EAAU,GACd,IAAKiC,EACH,OAAOjC,EAKT,IAHA,IAAIpO,EAAOqQ,EAASvE,MAAM,MACtBwE,EAAc,EACdC,EAAc,uCACXD,EAActQ,EAAKnT,QAAQ,CAChC,IAAI2jB,EAAIxQ,EAAKsQ,GAAa3H,MAAM4H,GAChC,IAAKC,EACH,MAAM,IAAI/e,MAAM,yBAA2BuO,EAAKsQ,IAElD,IAAI7C,EAAQ,IAAIrO,EAAiBiP,UAyBjC,IAxBAD,EAAQ7hB,KAAKkhB,GACbA,EAAMM,OAAS7B,SAASsE,EAAE,GAAI,IACjB,KAATA,EAAE,IACJ/C,EAAMM,SACNN,EAAME,QAAU,GACC,KAAR6C,EAAE,GACX/C,EAAME,QAAU,GAEhBF,EAAMM,SACNN,EAAME,QAAUzB,SAASsE,EAAE,GAAI,KAGjC/C,EAAMC,OAASxB,SAASsE,EAAE,GAAI,IACjB,KAATA,EAAE,IACJ/C,EAAMC,SACND,EAAMO,QAAU,GACC,KAARwC,EAAE,GACX/C,EAAMO,QAAU,GAEhBP,EAAMC,SACND,EAAMO,QAAU9B,SAASsE,EAAE,GAAI,KAEjCF,IAEOA,EAActQ,EAAKnT,QAAQ,CAChC,IAAI4jB,EAAOzQ,EAAKsQ,GAAa1V,OAAO,GACpC,IACE,IAAI6K,EAAOuG,UAAUhM,EAAKsQ,GAAavP,UAAU,GACnD,CAAE,MAAOkL,GAEP,MAAM,IAAIxa,MAAM,qCAAuCgU,EACzD,CACA,GAAY,KAARgL,EAEFhD,EAAMvM,MAAM3U,KAAK,IAAI6S,EAAiBU,KAAKD,EAAa4F,SACnD,GAAY,KAARgL,EAEThD,EAAMvM,MAAM3U,KAAK,IAAI6S,EAAiBU,KAlhE5B,EAkhE8C2F,SACnD,GAAY,KAARgL,EAEThD,EAAMvM,MAAM3U,KAAK,IAAI6S,EAAiBU,KAphE7B,EAohE8C2F,QAClD,IAAY,KAARgL,EAET,MACK,GAAa,KAATA,EAIT,MAAM,IAAIhf,MAAM,uBAAyBgf,EAAO,SAAWhL,EAC7D,CACA6K,GACF,CACF,CACA,OAAOlC,CACT,GAOAhP,EAAiBiP,UAAY,WAE3BhP,KAAK6B,MAAQ,GAEb7B,KAAK0O,OAAS,KAEd1O,KAAKqO,OAAS,KAEdrO,KAAKsO,QAAU,EAEftO,KAAK2O,QAAU,CACjB,GAS2BtgB,UAAUiC,SAAW,WAmB9C,IAlBA,IAgBIoQ,EADAC,EAAO,CAAC,QAdS,IAAjBX,KAAKsO,QACGtO,KAAK0O,OAAS,KACC,GAAhB1O,KAAKsO,QACJtO,KAAK0O,OAAS,EAEb1O,KAAK0O,OAAS,EAAK,IAAM1O,KAAKsO,SASZ,MAPV,IAAjBtO,KAAK2O,QACG3O,KAAKqO,OAAS,KACC,GAAhBrO,KAAK2O,QACJ3O,KAAKqO,OAAS,EAEbrO,KAAKqO,OAAS,EAAK,IAAMrO,KAAK2O,SAEK,SAGvC5d,EAAI,EAAGA,EAAIiP,KAAK6B,MAAMrU,OAAQuD,IAAK,CAC1C,OAAQiP,KAAK6B,MAAM9Q,GAAG,IACpB,KAnlEY,EAolEV2P,EAAK,IACL,MACF,KAAKF,EACHE,EAAK,IACL,MACF,KAxlEW,EAylETA,EAAK,IAGTC,EAAK5P,EAAI,GAAK2P,EAAK2L,UAAUrM,KAAK6B,MAAM9Q,GAAG,IAAM,IACnD,CACA,OAAO4P,EAAK8F,KAAK,IAAImF,QAAQ,OAAQ,IACvC,EAIAyF,EAAOhlB,QAAU0T,EACjBsR,EAAOhlB,QAAPglB,iBAAqCtR,EACrCsR,EAAOhlB,QAAPglB,YAAgC7Q,EAChC6Q,EAAOhlB,QAAPglB,YAvmEkB,EAwmElBA,EAAOhlB,QAAPglB,WAvmEiB,8BChEjB,IAAIC,EAAUxR,EAAQ,IAMlByR,EAAgB,CAClBC,mBAAmB,EACnBC,aAAa,EACbC,cAAc,EACdC,cAAc,EACd9Z,aAAa,EACb+Z,iBAAiB,EACjBC,0BAA0B,EAC1BC,0BAA0B,EAC1BC,QAAQ,EACRzgB,WAAW,EACXoK,MAAM,GAEJsW,EAAgB,CAClBxhB,MAAM,EACNhD,QAAQ,EACRa,WAAW,EACX4jB,QAAQ,EACRC,QAAQ,EACR3kB,WAAW,EACX4kB,OAAO,GASLC,EAAe,CACjB,UAAY,EACZC,SAAS,EACTV,cAAc,EACd9Z,aAAa,EACbvG,WAAW,EACXoK,MAAM,GAEJ4W,EAAe,CAAC,EAIpB,SAASC,EAAWC,GAElB,OAAIlB,EAAQmB,OAAOD,GACVJ,EAIFE,EAAaE,EAAoB,WAAMjB,CAChD,CAXAe,EAAahB,EAAQoB,YAhBK,CACxB,UAAY,EACZC,QAAQ,EACRhB,cAAc,EACd9Z,aAAa,EACbvG,WAAW,GAYbghB,EAAahB,EAAQsB,MAAQR,EAY7B,IAAIrkB,EAAiBpB,OAAOoB,eACxB8kB,EAAsBlmB,OAAOkmB,oBAC7BjmB,EAAwBD,OAAOC,sBAC/BI,EAA2BL,OAAOK,yBAClC8lB,EAAiBnmB,OAAOmmB,eACxBC,EAAkBpmB,OAAO0B,UAsC7BgjB,EAAOhlB,QArCP,SAAS2mB,EAAqBC,EAAiBC,EAAiBC,GAC9D,GAA+B,kBAApBD,EAA8B,CAEvC,GAAIH,EAAiB,CACnB,IAAIK,EAAqBN,EAAeI,GAEpCE,GAAsBA,IAAuBL,GAC/CC,EAAqBC,EAAiBG,EAAoBD,EAE9D,CAEA,IAAIzmB,EAAOmmB,EAAoBK,GAE3BtmB,IACFF,EAAOA,EAAK+J,OAAO7J,EAAsBsmB,KAM3C,IAHA,IAAIG,EAAgBd,EAAWU,GAC3BK,EAAgBf,EAAWW,GAEtB5lB,EAAI,EAAGA,EAAIZ,EAAKc,SAAUF,EAAG,CACpC,IAAIK,EAAMjB,EAAKY,GAEf,IAAK0kB,EAAcrkB,MAAUwlB,IAAaA,EAAUxlB,OAAW2lB,IAAiBA,EAAc3lB,OAAW0lB,IAAiBA,EAAc1lB,IAAO,CAC7I,IAAI4lB,EAAavmB,EAAyBkmB,EAAiBvlB,GAE3D,IAEEI,EAAeklB,EAAiBtlB,EAAK4lB,EACvC,CAAE,MAAOjV,GAAI,CACf,CACF,CACF,CAEA,OAAO2U,CACT,wBCpDA5B,EAAOhlB,QA5BS,SAASmnB,EAAWC,EAAQ3Q,EAAG4Q,EAAGC,EAAG7O,EAAGxG,EAAGsV,GAOzD,IAAKJ,EAAW,CACd,IAAIlW,EACJ,QAAexG,IAAX2c,EACFnW,EAAQ,IAAIlL,MACV,qIAGG,CACL,IAAIyhB,EAAO,CAAC/Q,EAAG4Q,EAAGC,EAAG7O,EAAGxG,EAAGsV,GACvBE,EAAW,GACfxW,EAAQ,IAAIlL,MACVqhB,EAAO7H,QAAQ,OAAO,WAAa,OAAOiI,EAAKC,IAAa,MAExDtjB,KAAO,qBACf,CAGA,MADA8M,EAAMyW,YAAc,EACdzW,CACR,CACF,gCCtCiBoW,EAAE,MAAMC,EAAE,MAAM7O,EAAE,MAAMxG,EAAE,MAAMsV,EAAE,MAAMI,EAAE,MAAMC,EAAE,MAAMC,EAAE,MAAMve,EAAE,MAAMwb,EAAE,MAAM9gB,EAAE,MAAM8jB,EAAE,MAAMC,EAAE,MAAMxe,EAAE,MAAMye,EAAE,MAAMC,EAAE,MAAMC,EAAE,MACnJ,GAAG,oBAAoBrmB,QAAQA,OAAOsmB,IAAI,CAAC,IAAIzjB,EAAE7C,OAAOsmB,IAAId,EAAE3iB,EAAE,iBAAiB4iB,EAAE5iB,EAAE,gBAAgB+T,EAAE/T,EAAE,kBAAkBuN,EAAEvN,EAAE,qBAAqB6iB,EAAE7iB,EAAE,kBAAkBijB,EAAEjjB,EAAE,kBAAkBkjB,EAAEljB,EAAE,iBAAiBmjB,EAAEnjB,EAAE,qBAAqB4E,EAAE5E,EAAE,kBAAkBogB,EAAEpgB,EAAE,uBAAuBV,EAAEU,EAAE,cAAcojB,EAAEpjB,EAAE,cAAcqjB,EAAErjB,EAAE,eAAe6E,EAAE7E,EAAE,sBAAsBsjB,EAAEtjB,EAAE,qBAAqBujB,EAAEvjB,EAAE,0BAA0BwjB,EAAExjB,EAAE,sBAAsB,CACjc,SAASyU,EAAE1C,GAAG,GAAG,kBAAkBA,GAAG,OAAOA,EAAE,CAAC,IAAI2R,EAAE3R,EAAE4R,SAAS,OAAOD,GAAG,KAAKf,EAAE,OAAO5Q,EAAEA,EAAEpH,MAAQ,KAAKoJ,EAAE,KAAK8O,EAAE,KAAKtV,EAAE,KAAK3I,EAAE,KAAKwb,EAAE,OAAOrO,EAAE,QAAQ,OAAOA,EAAEA,GAAGA,EAAE4R,UAAY,KAAKT,EAAE,KAAKC,EAAE,KAAKC,EAAE,KAAK9jB,EAAE,KAAK2jB,EAAE,OAAOlR,EAAE,QAAQ,OAAO2R,GAAG,KAAKd,EAAE,OAAOc,EAAE,CAAC,CACxJpoB,EAAQsoB,kBAAkB,SAAS7R,GAAG,OAAO0C,EAAE1C,KAAKmR,CAAC,8BCR7J5C,EAAOhlB,QAAU,EAAjBglB,iCCSW,IAAIuD,EAAG9U,EAAQ,IAAS+U,EAAG/U,EAAQ,KAAa,SAASqU,EAAErR,GAAG,IAAI,IAAI4Q,EAAE,yDAAyD5Q,EAAE6Q,EAAE,EAAEA,EAAEpmB,UAAUC,OAAOmmB,IAAID,GAAG,WAAWoB,mBAAmBvnB,UAAUomB,IAAI,MAAM,yBAAyB7Q,EAAE,WAAW4Q,EAAE,gHAAgH,CAAC,IAAIqB,EAAG,IAAIC,IAAIC,EAAG,CAAC,EAAE,SAASC,EAAGpS,EAAE4Q,GAAGyB,EAAGrS,EAAE4Q,GAAGyB,EAAGrS,EAAE,UAAU4Q,EAAE,CACxb,SAASyB,EAAGrS,EAAE4Q,GAAW,IAARuB,EAAGnS,GAAG4Q,EAAM5Q,EAAE,EAAEA,EAAE4Q,EAAElmB,OAAOsV,IAAIiS,EAAGK,IAAI1B,EAAE5Q,GAAG,CAC5D,IAAIuS,IAAK,qBAAqB7X,QAAQ,qBAAqBA,OAAO8X,UAAU,qBAAqB9X,OAAO8X,SAASvc,eAAewc,EAAG5oB,OAAO0B,UAAU4C,eAAeukB,EAAG,8VAA8VC,EACpgB,CAAC,EAAEC,EAAG,CAAC,EACiN,SAASpB,EAAExR,EAAE4Q,EAAEC,EAAE7O,EAAExG,EAAEsV,EAAEI,GAAGhU,KAAK2V,gBAAgB,IAAIjC,GAAG,IAAIA,GAAG,IAAIA,EAAE1T,KAAK4V,cAAc9Q,EAAE9E,KAAK6V,mBAAmBvX,EAAE0B,KAAK8V,gBAAgBnC,EAAE3T,KAAK+V,aAAajT,EAAE9C,KAAKtE,KAAKgY,EAAE1T,KAAKgW,YAAYpC,EAAE5T,KAAKiW,kBAAkBjC,CAAC,CAAC,IAAIkC,EAAE,CAAC,EACpb,uIAAuIzJ,MAAM,KAAK/e,SAAQ,SAASoV,GAAGoT,EAAEpT,GAAG,IAAIwR,EAAExR,EAAE,GAAE,EAAGA,EAAE,MAAK,GAAG,EAAG,IAAG,CAAC,CAAC,gBAAgB,kBAAkB,CAAC,YAAY,SAAS,CAAC,UAAU,OAAO,CAAC,YAAY,eAAepV,SAAQ,SAASoV,GAAG,IAAI4Q,EAAE5Q,EAAE,GAAGoT,EAAExC,GAAG,IAAIY,EAAEZ,EAAE,GAAE,EAAG5Q,EAAE,GAAG,MAAK,GAAG,EAAG,IAAG,CAAC,kBAAkB,YAAY,aAAa,SAASpV,SAAQ,SAASoV,GAAGoT,EAAEpT,GAAG,IAAIwR,EAAExR,EAAE,GAAE,EAAGA,EAAEqT,cAAc,MAAK,GAAG,EAAG,IAC1e,CAAC,cAAc,4BAA4B,YAAY,iBAAiBzoB,SAAQ,SAASoV,GAAGoT,EAAEpT,GAAG,IAAIwR,EAAExR,EAAE,GAAE,EAAGA,EAAE,MAAK,GAAG,EAAG,IAAG,8OAA8O2J,MAAM,KAAK/e,SAAQ,SAASoV,GAAGoT,EAAEpT,GAAG,IAAIwR,EAAExR,EAAE,GAAE,EAAGA,EAAEqT,cAAc,MAAK,GAAG,EAAG,IACxb,CAAC,UAAU,WAAW,QAAQ,YAAYzoB,SAAQ,SAASoV,GAAGoT,EAAEpT,GAAG,IAAIwR,EAAExR,EAAE,GAAE,EAAGA,EAAE,MAAK,GAAG,EAAG,IAAG,CAAC,UAAU,YAAYpV,SAAQ,SAASoV,GAAGoT,EAAEpT,GAAG,IAAIwR,EAAExR,EAAE,GAAE,EAAGA,EAAE,MAAK,GAAG,EAAG,IAAG,CAAC,OAAO,OAAO,OAAO,QAAQpV,SAAQ,SAASoV,GAAGoT,EAAEpT,GAAG,IAAIwR,EAAExR,EAAE,GAAE,EAAGA,EAAE,MAAK,GAAG,EAAG,IAAG,CAAC,UAAU,SAASpV,SAAQ,SAASoV,GAAGoT,EAAEpT,GAAG,IAAIwR,EAAExR,EAAE,GAAE,EAAGA,EAAEqT,cAAc,MAAK,GAAG,EAAG,IAAG,IAAIC,EAAG,gBAAgB,SAASC,EAAGvT,GAAG,OAAOA,EAAE,GAAGtH,aAAa,CAIxZ,SAAS8a,EAAGxT,EAAE4Q,EAAEC,EAAE7O,GAAG,IAAIxG,EAAE4X,EAAEjlB,eAAeyiB,GAAGwC,EAAExC,GAAG,MAAQ,OAAOpV,EAAE,IAAIA,EAAE5C,KAAKoJ,KAAK,EAAE4O,EAAElmB,SAAS,MAAMkmB,EAAE,IAAI,MAAMA,EAAE,IAAI,MAAMA,EAAE,IAAI,MAAMA,EAAE,MAP9I,SAAY5Q,EAAE4Q,EAAEC,EAAE7O,GAAG,GAAG,OAAO4O,GAAG,qBAAqBA,GADqE,SAAY5Q,EAAE4Q,EAAEC,EAAE7O,GAAG,GAAG,OAAO6O,GAAG,IAAIA,EAAEjY,KAAK,OAAM,EAAG,cAAcgY,GAAG,IAAK,WAAW,IAAK,SAAS,OAAM,EAAG,IAAK,UAAU,OAAG5O,IAAc,OAAO6O,GAASA,EAAEgC,gBAAmD,WAAnC7S,EAAEA,EAAEqT,cAAc5lB,MAAM,EAAE,KAAsB,UAAUuS,GAAE,QAAQ,OAAM,EAAG,CAC/TyT,CAAGzT,EAAE4Q,EAAEC,EAAE7O,GAAG,OAAM,EAAG,GAAGA,EAAE,OAAM,EAAG,GAAG,OAAO6O,EAAE,OAAOA,EAAEjY,MAAM,KAAK,EAAE,OAAOgY,EAAE,KAAK,EAAE,OAAM,IAAKA,EAAE,KAAK,EAAE,OAAO5G,MAAM4G,GAAG,KAAK,EAAE,OAAO5G,MAAM4G,IAAI,EAAEA,EAAE,OAAM,CAAE,CAOtE8C,CAAG9C,EAAEC,EAAErV,EAAEwG,KAAK6O,EAAE,MAAM7O,GAAG,OAAOxG,EARxK,SAAYwE,GAAG,QAAGyS,EAAGvmB,KAAK0mB,EAAG5S,KAAeyS,EAAGvmB,KAAKymB,EAAG3S,KAAe0S,EAAG9kB,KAAKoS,GAAU4S,EAAG5S,IAAG,GAAG2S,EAAG3S,IAAG,GAAS,GAAE,CAQwD2T,CAAG/C,KAAK,OAAOC,EAAE7Q,EAAE4T,gBAAgBhD,GAAG5Q,EAAE6T,aAAajD,EAAE,GAAGC,IAAIrV,EAAEwX,gBAAgBhT,EAAExE,EAAEyX,cAAc,OAAOpC,EAAE,IAAIrV,EAAE5C,MAAQ,GAAGiY,GAAGD,EAAEpV,EAAEsX,cAAc9Q,EAAExG,EAAEuX,mBAAmB,OAAOlC,EAAE7Q,EAAE4T,gBAAgBhD,IAAaC,EAAE,KAAXrV,EAAEA,EAAE5C,OAAc,IAAI4C,IAAG,IAAKqV,EAAE,GAAG,GAAGA,EAAE7O,EAAEhC,EAAE8T,eAAe9R,EAAE4O,EAAEC,GAAG7Q,EAAE6T,aAAajD,EAAEC,KAAI,CAHjd,0jCAA0jClH,MAAM,KAAK/e,SAAQ,SAASoV,GAAG,IAAI4Q,EAAE5Q,EAAE8I,QAAQwK,EACzmCC,GAAIH,EAAExC,GAAG,IAAIY,EAAEZ,EAAE,GAAE,EAAG5Q,EAAE,MAAK,GAAG,EAAG,IAAG,2EAA2E2J,MAAM,KAAK/e,SAAQ,SAASoV,GAAG,IAAI4Q,EAAE5Q,EAAE8I,QAAQwK,EAAGC,GAAIH,EAAExC,GAAG,IAAIY,EAAEZ,EAAE,GAAE,EAAG5Q,EAAE,gCAA+B,GAAG,EAAG,IAAG,CAAC,WAAW,WAAW,aAAapV,SAAQ,SAASoV,GAAG,IAAI4Q,EAAE5Q,EAAE8I,QAAQwK,EAAGC,GAAIH,EAAExC,GAAG,IAAIY,EAAEZ,EAAE,GAAE,EAAG5Q,EAAE,wCAAuC,GAAG,EAAG,IAAG,CAAC,WAAW,eAAepV,SAAQ,SAASoV,GAAGoT,EAAEpT,GAAG,IAAIwR,EAAExR,EAAE,GAAE,EAAGA,EAAEqT,cAAc,MAAK,GAAG,EAAG,IACldD,EAAEW,UAAU,IAAIvC,EAAE,YAAY,GAAE,EAAG,aAAa,gCAA+B,GAAG,GAAI,CAAC,MAAM,OAAO,SAAS,cAAc5mB,SAAQ,SAASoV,GAAGoT,EAAEpT,GAAG,IAAIwR,EAAExR,EAAE,GAAE,EAAGA,EAAEqT,cAAc,MAAK,GAAG,EAAG,IAE5L,IAAIW,EAAGlC,EAAGmC,mDAAmDC,EAAG9oB,OAAOsmB,IAAI,iBAAiByC,EAAG/oB,OAAOsmB,IAAI,gBAAgB0C,EAAGhpB,OAAOsmB,IAAI,kBAAkB2C,EAAGjpB,OAAOsmB,IAAI,qBAAqB4C,EAAGlpB,OAAOsmB,IAAI,kBAAkB6C,EAAGnpB,OAAOsmB,IAAI,kBAAkB8C,EAAGppB,OAAOsmB,IAAI,iBAAiB+C,EAAGrpB,OAAOsmB,IAAI,qBAAqBgD,EAAGtpB,OAAOsmB,IAAI,kBAAkBiD,EAAGvpB,OAAOsmB,IAAI,uBAAuBkD,EAAGxpB,OAAOsmB,IAAI,cAAcmD,EAAGzpB,OAAOsmB,IAAI,cAActmB,OAAOsmB,IAAI,eAAetmB,OAAOsmB,IAAI,0BACje,IAAIoD,EAAG1pB,OAAOsmB,IAAI,mBAAmBtmB,OAAOsmB,IAAI,uBAAuBtmB,OAAOsmB,IAAI,eAAetmB,OAAOsmB,IAAI,wBAAwB,IAAIqD,EAAG3pB,OAAOC,SAAS,SAAS2pB,EAAGhV,GAAG,OAAG,OAAOA,GAAG,kBAAkBA,EAAS,KAAwC,oBAAnCA,EAAE+U,GAAI/U,EAAE+U,IAAK/U,EAAE,eAA0CA,EAAE,IAAI,CAAC,IAAoBiV,EAAhBC,EAAErrB,OAAOsrB,OAAU,SAASC,EAAGpV,GAAG,QAAG,IAASiV,EAAG,IAAI,MAAM3lB,OAAQ,CAAC,MAAMuhB,GAAG,IAAID,EAAEC,EAAEwE,MAAMC,OAAO9O,MAAM,gBAAgByO,EAAGrE,GAAGA,EAAE,IAAI,EAAE,CAAC,MAAM,KAAKqE,EAAGjV,CAAC,CAAC,IAAIuV,GAAG,EACzb,SAASC,EAAGxV,EAAE4Q,GAAG,IAAI5Q,GAAGuV,EAAG,MAAM,GAAGA,GAAG,EAAG,IAAI1E,EAAEvhB,MAAMmmB,kBAAkBnmB,MAAMmmB,uBAAkB,EAAO,IAAI,GAAG7E,EAAE,GAAGA,EAAE,WAAW,MAAMthB,OAAQ,EAAEzF,OAAOoB,eAAe2lB,EAAErlB,UAAU,QAAQ,CAACmqB,IAAI,WAAW,MAAMpmB,OAAQ,IAAI,kBAAkBqmB,SAASA,QAAQC,UAAU,CAAC,IAAID,QAAQC,UAAUhF,EAAE,GAAG,CAAC,MAAM/d,GAAG,IAAImP,EAAEnP,CAAC,CAAC8iB,QAAQC,UAAU5V,EAAE,GAAG4Q,EAAE,KAAK,CAAC,IAAIA,EAAE1kB,MAAM,CAAC,MAAM2G,GAAGmP,EAAEnP,CAAC,CAACmN,EAAE9T,KAAK0kB,EAAErlB,UAAU,KAAK,CAAC,IAAI,MAAM+D,OAAQ,CAAC,MAAMuD,GAAGmP,EAAEnP,CAAC,CAACmN,GAAG,CAAC,CAAC,MAAMnN,GAAG,GAAGA,GAAGmP,GAAG,kBAAkBnP,EAAEwiB,MAAM,CAAC,IAAI,IAAI7Z,EAAE3I,EAAEwiB,MAAM1L,MAAM,MACnfmH,EAAE9O,EAAEqT,MAAM1L,MAAM,MAAMuH,EAAE1V,EAAE9Q,OAAO,EAAEymB,EAAEL,EAAEpmB,OAAO,EAAE,GAAGwmB,GAAG,GAAGC,GAAG3V,EAAE0V,KAAKJ,EAAEK,IAAIA,IAAI,KAAK,GAAGD,GAAG,GAAGC,EAAED,IAAIC,IAAI,GAAG3V,EAAE0V,KAAKJ,EAAEK,GAAG,CAAC,GAAG,IAAID,GAAG,IAAIC,EAAG,MAAMD,IAAQ,IAAJC,GAAS3V,EAAE0V,KAAKJ,EAAEK,GAAG,CAAC,IAAIC,EAAE,KAAK5V,EAAE0V,GAAGpI,QAAQ,WAAW,QAA6F,OAArF9I,EAAEjL,aAAaqc,EAAE5d,SAAS,iBAAiB4d,EAAEA,EAAEtI,QAAQ,cAAc9I,EAAEjL,cAAqBqc,CAAC,QAAO,GAAGF,GAAG,GAAGC,GAAG,KAAK,CAAC,CAAC,CAAC,QAAQoE,GAAG,EAAGjmB,MAAMmmB,kBAAkB5E,CAAC,CAAC,OAAO7Q,EAAEA,EAAEA,EAAEjL,aAAaiL,EAAEtS,KAAK,IAAI0nB,EAAGpV,GAAG,EAAE,CAC9Z,SAAS6V,EAAG7V,GAAG,OAAOA,EAAE9L,KAAK,KAAK,EAAE,OAAOkhB,EAAGpV,EAAEpH,MAAM,KAAK,GAAG,OAAOwc,EAAG,QAAQ,KAAK,GAAG,OAAOA,EAAG,YAAY,KAAK,GAAG,OAAOA,EAAG,gBAAgB,KAAK,EAAE,KAAK,EAAE,KAAK,GAAG,OAAOpV,EAAEwV,EAAGxV,EAAEpH,MAAK,GAAM,KAAK,GAAG,OAAOoH,EAAEwV,EAAGxV,EAAEpH,KAAKiX,QAAO,GAAM,KAAK,EAAE,OAAO7P,EAAEwV,EAAGxV,EAAEpH,MAAK,GAAM,QAAQ,MAAM,GAAG,CACxR,SAASkd,EAAG9V,GAAG,GAAG,MAAMA,EAAE,OAAO,KAAK,GAAG,oBAAoBA,EAAE,OAAOA,EAAEjL,aAAaiL,EAAEtS,MAAM,KAAK,GAAG,kBAAkBsS,EAAE,OAAOA,EAAE,OAAOA,GAAG,KAAKoU,EAAG,MAAM,WAAW,KAAKD,EAAG,MAAM,SAAS,KAAKG,EAAG,MAAM,WAAW,KAAKD,EAAG,MAAM,aAAa,KAAKK,EAAG,MAAM,WAAW,KAAKC,EAAG,MAAM,eAAe,GAAG,kBAAkB3U,EAAE,OAAOA,EAAE4R,UAAU,KAAK4C,EAAG,OAAOxU,EAAEjL,aAAa,WAAW,YAAY,KAAKwf,EAAG,OAAOvU,EAAE+V,SAAShhB,aAAa,WAAW,YAAY,KAAK0f,EAAG,IAAI7D,EAAE5Q,EAAE6P,OAC7Z,OADoa7P,EAAEA,EAAEjL,eACndiL,EAAE,MADieA,EAAE4Q,EAAE7b,aAClf6b,EAAEljB,MAAM,IAAY,cAAcsS,EAAE,IAAI,cAAqBA,EAAE,KAAK4U,EAAG,OAA6B,QAAtBhE,EAAE5Q,EAAEjL,aAAa,MAAc6b,EAAEkF,EAAG9V,EAAEpH,OAAO,OAAO,KAAKic,EAAGjE,EAAE5Q,EAAEgW,SAAShW,EAAEA,EAAEiW,MAAM,IAAI,OAAOH,EAAG9V,EAAE4Q,GAAG,CAAC,MAAMC,GAAG,EAAE,OAAO,IAAI,CAC3M,SAASqF,EAAGlW,GAAG,IAAI4Q,EAAE5Q,EAAEpH,KAAK,OAAOoH,EAAE9L,KAAK,KAAK,GAAG,MAAM,QAAQ,KAAK,EAAE,OAAO0c,EAAE7b,aAAa,WAAW,YAAY,KAAK,GAAG,OAAO6b,EAAEmF,SAAShhB,aAAa,WAAW,YAAY,KAAK,GAAG,MAAM,qBAAqB,KAAK,GAAG,OAAkBiL,GAAXA,EAAE4Q,EAAEf,QAAW9a,aAAaiL,EAAEtS,MAAM,GAAGkjB,EAAE7b,cAAc,KAAKiL,EAAE,cAAcA,EAAE,IAAI,cAAc,KAAK,EAAE,MAAM,WAAW,KAAK,EAAE,OAAO4Q,EAAE,KAAK,EAAE,MAAM,SAAS,KAAK,EAAE,MAAM,OAAO,KAAK,EAAE,MAAM,OAAO,KAAK,GAAG,OAAOkF,EAAGlF,GAAG,KAAK,EAAE,OAAOA,IAAIyD,EAAG,aAAa,OAAO,KAAK,GAAG,MAAM,YACtf,KAAK,GAAG,MAAM,WAAW,KAAK,GAAG,MAAM,QAAQ,KAAK,GAAG,MAAM,WAAW,KAAK,GAAG,MAAM,eAAe,KAAK,GAAG,MAAM,gBAAgB,KAAK,EAAE,KAAK,EAAE,KAAK,GAAG,KAAK,EAAE,KAAK,GAAG,KAAK,GAAG,GAAG,oBAAoBzD,EAAE,OAAOA,EAAE7b,aAAa6b,EAAEljB,MAAM,KAAK,GAAG,kBAAkBkjB,EAAE,OAAOA,EAAE,OAAO,IAAI,CAAC,SAASuF,EAAGnW,GAAG,cAAcA,GAAG,IAAK,UAAU,IAAK,SAAS,IAAK,SAAS,IAAK,YAAqB,IAAK,SAAS,OAAOA,EAAE,QAAQ,MAAM,GAAG,CACra,SAASoW,EAAGpW,GAAG,IAAI4Q,EAAE5Q,EAAEpH,KAAK,OAAOoH,EAAEA,EAAEqW,WAAW,UAAUrW,EAAEqT,gBAAgB,aAAazC,GAAG,UAAUA,EAAE,CAEtF,SAAS0F,EAAGtW,GAAGA,EAAEuW,gBAAgBvW,EAAEuW,cADvD,SAAYvW,GAAG,IAAI4Q,EAAEwF,EAAGpW,GAAG,UAAU,QAAQ6Q,EAAEhnB,OAAOK,yBAAyB8V,EAAE1U,YAAYC,UAAUqlB,GAAG5O,EAAE,GAAGhC,EAAE4Q,GAAG,IAAI5Q,EAAE7R,eAAeyiB,IAAI,qBAAqBC,GAAG,oBAAoBA,EAAE2F,KAAK,oBAAoB3F,EAAE6E,IAAI,CAAC,IAAIla,EAAEqV,EAAE2F,IAAI1F,EAAED,EAAE6E,IAAiL,OAA7K7rB,OAAOoB,eAAe+U,EAAE4Q,EAAE,CAACnlB,cAAa,EAAG+qB,IAAI,WAAW,OAAOhb,EAAEtP,KAAKgR,KAAK,EAAEwY,IAAI,SAAS1V,GAAGgC,EAAE,GAAGhC,EAAE8Q,EAAE5kB,KAAKgR,KAAK8C,EAAE,IAAInW,OAAOoB,eAAe+U,EAAE4Q,EAAE,CAACzmB,WAAW0mB,EAAE1mB,aAAmB,CAACssB,SAAS,WAAW,OAAOzU,CAAC,EAAE0U,SAAS,SAAS1W,GAAGgC,EAAE,GAAGhC,CAAC,EAAE2W,aAAa,WAAW3W,EAAEuW,cACxf,YAAYvW,EAAE4Q,EAAE,EAAE,CAAC,CAAkDgG,CAAG5W,GAAG,CAAC,SAAS6W,EAAG7W,GAAG,IAAIA,EAAE,OAAM,EAAG,IAAI4Q,EAAE5Q,EAAEuW,cAAc,IAAI3F,EAAE,OAAM,EAAG,IAAIC,EAAED,EAAE6F,WAAezU,EAAE,GAAqD,OAAlDhC,IAAIgC,EAAEoU,EAAGpW,GAAGA,EAAE8W,QAAQ,OAAO,QAAQ9W,EAAExU,QAAOwU,EAAEgC,KAAa6O,IAAGD,EAAE8F,SAAS1W,IAAG,EAAM,CAAC,SAAS+W,EAAG/W,GAAwD,GAAG,qBAAxDA,EAAEA,IAAI,qBAAqBwS,SAASA,cAAS,IAAkC,OAAO,KAAK,IAAI,OAAOxS,EAAEgX,eAAehX,EAAEiX,IAAI,CAAC,MAAMrG,GAAG,OAAO5Q,EAAEiX,IAAI,CAAC,CACpa,SAASC,EAAGlX,EAAE4Q,GAAG,IAAIC,EAAED,EAAEkG,QAAQ,OAAO5B,EAAE,CAAC,EAAEtE,EAAE,CAACuG,oBAAe,EAAOC,kBAAa,EAAO5rB,WAAM,EAAOsrB,QAAQ,MAAMjG,EAAEA,EAAE7Q,EAAEqX,cAAcC,gBAAgB,CAAC,SAASC,EAAGvX,EAAE4Q,GAAG,IAAIC,EAAE,MAAMD,EAAEwG,aAAa,GAAGxG,EAAEwG,aAAapV,EAAE,MAAM4O,EAAEkG,QAAQlG,EAAEkG,QAAQlG,EAAEuG,eAAetG,EAAEsF,EAAG,MAAMvF,EAAEplB,MAAMolB,EAAEplB,MAAMqlB,GAAG7Q,EAAEqX,cAAc,CAACC,eAAetV,EAAEwV,aAAa3G,EAAE4G,WAAW,aAAa7G,EAAEhY,MAAM,UAAUgY,EAAEhY,KAAK,MAAMgY,EAAEkG,QAAQ,MAAMlG,EAAEplB,MAAM,CAAC,SAASksB,EAAG1X,EAAE4Q,GAAe,OAAZA,EAAEA,EAAEkG,UAAiBtD,EAAGxT,EAAE,UAAU4Q,GAAE,EAAG,CAC9d,SAAS+G,EAAG3X,EAAE4Q,GAAG8G,EAAG1X,EAAE4Q,GAAG,IAAIC,EAAEsF,EAAGvF,EAAEplB,OAAOwW,EAAE4O,EAAEhY,KAAK,GAAG,MAAMiY,EAAK,WAAW7O,GAAM,IAAI6O,GAAG,KAAK7Q,EAAExU,OAAOwU,EAAExU,OAAOqlB,KAAE7Q,EAAExU,MAAM,GAAGqlB,GAAO7Q,EAAExU,QAAQ,GAAGqlB,IAAI7Q,EAAExU,MAAM,GAAGqlB,QAAQ,GAAG,WAAW7O,GAAG,UAAUA,EAA8B,YAA3BhC,EAAE4T,gBAAgB,SAAgBhD,EAAEziB,eAAe,SAAS4C,GAAGiP,EAAE4Q,EAAEhY,KAAKiY,GAAGD,EAAEziB,eAAe,iBAAiB4C,GAAGiP,EAAE4Q,EAAEhY,KAAKud,EAAGvF,EAAEwG,eAAe,MAAMxG,EAAEkG,SAAS,MAAMlG,EAAEuG,iBAAiBnX,EAAEmX,iBAAiBvG,EAAEuG,eAAe,CACla,SAASS,EAAG5X,EAAE4Q,EAAEC,GAAG,GAAGD,EAAEziB,eAAe,UAAUyiB,EAAEziB,eAAe,gBAAgB,CAAC,IAAI6T,EAAE4O,EAAEhY,KAAK,KAAK,WAAWoJ,GAAG,UAAUA,QAAG,IAAS4O,EAAEplB,OAAO,OAAOolB,EAAEplB,OAAO,OAAOolB,EAAE,GAAG5Q,EAAEqX,cAAcG,aAAa3G,GAAGD,IAAI5Q,EAAExU,QAAQwU,EAAExU,MAAMolB,GAAG5Q,EAAEoX,aAAaxG,CAAC,CAAU,MAATC,EAAE7Q,EAAEtS,QAAcsS,EAAEtS,KAAK,IAAIsS,EAAEmX,iBAAiBnX,EAAEqX,cAAcC,eAAe,KAAKzG,IAAI7Q,EAAEtS,KAAKmjB,EAAE,CACzV,SAAS9f,GAAGiP,EAAE4Q,EAAEC,GAAM,WAAWD,GAAGmG,EAAG/W,EAAE6X,iBAAiB7X,IAAE,MAAM6Q,EAAE7Q,EAAEoX,aAAa,GAAGpX,EAAEqX,cAAcG,aAAaxX,EAAEoX,eAAe,GAAGvG,IAAI7Q,EAAEoX,aAAa,GAAGvG,GAAE,CAAC,IAAIiH,GAAGrrB,MAAMC,QAC7K,SAASqrB,GAAG/X,EAAE4Q,EAAEC,EAAE7O,GAAe,GAAZhC,EAAEA,EAAE9M,QAAW0d,EAAE,CAACA,EAAE,CAAC,EAAE,IAAI,IAAIpV,EAAE,EAAEA,EAAEqV,EAAEnmB,OAAO8Q,IAAIoV,EAAE,IAAIC,EAAErV,KAAI,EAAG,IAAIqV,EAAE,EAAEA,EAAE7Q,EAAEtV,OAAOmmB,IAAIrV,EAAEoV,EAAEziB,eAAe,IAAI6R,EAAE6Q,GAAGrlB,OAAOwU,EAAE6Q,GAAGmH,WAAWxc,IAAIwE,EAAE6Q,GAAGmH,SAASxc,GAAGA,GAAGwG,IAAIhC,EAAE6Q,GAAGoH,iBAAgB,EAAG,KAAK,CAAmB,IAAlBpH,EAAE,GAAGsF,EAAGtF,GAAGD,EAAE,KAASpV,EAAE,EAAEA,EAAEwE,EAAEtV,OAAO8Q,IAAI,CAAC,GAAGwE,EAAExE,GAAGhQ,QAAQqlB,EAAiD,OAA9C7Q,EAAExE,GAAGwc,UAAS,OAAGhW,IAAIhC,EAAExE,GAAGyc,iBAAgB,IAAW,OAAOrH,GAAG5Q,EAAExE,GAAG0c,WAAWtH,EAAE5Q,EAAExE,GAAG,CAAC,OAAOoV,IAAIA,EAAEoH,UAAS,EAAG,CAAC,CACxY,SAASG,GAAGnY,EAAE4Q,GAAG,GAAG,MAAMA,EAAEwH,wBAAwB,MAAM9oB,MAAM+hB,EAAE,KAAK,OAAO6D,EAAE,CAAC,EAAEtE,EAAE,CAACplB,WAAM,EAAO4rB,kBAAa,EAAO9hB,SAAS,GAAG0K,EAAEqX,cAAcG,cAAc,CAAC,SAASa,GAAGrY,EAAE4Q,GAAG,IAAIC,EAAED,EAAEplB,MAAM,GAAG,MAAMqlB,EAAE,CAA+B,GAA9BA,EAAED,EAAEtb,SAASsb,EAAEA,EAAEwG,aAAgB,MAAMvG,EAAE,CAAC,GAAG,MAAMD,EAAE,MAAMthB,MAAM+hB,EAAE,KAAK,GAAGyG,GAAGjH,GAAG,CAAC,GAAG,EAAEA,EAAEnmB,OAAO,MAAM4E,MAAM+hB,EAAE,KAAKR,EAAEA,EAAE,EAAE,CAACD,EAAEC,CAAC,CAAC,MAAMD,IAAIA,EAAE,IAAIC,EAAED,CAAC,CAAC5Q,EAAEqX,cAAc,CAACG,aAAarB,EAAGtF,GAAG,CACnY,SAASyH,GAAGtY,EAAE4Q,GAAG,IAAIC,EAAEsF,EAAGvF,EAAEplB,OAAOwW,EAAEmU,EAAGvF,EAAEwG,cAAc,MAAMvG,KAAIA,EAAE,GAAGA,KAAM7Q,EAAExU,QAAQwU,EAAExU,MAAMqlB,GAAG,MAAMD,EAAEwG,cAAcpX,EAAEoX,eAAevG,IAAI7Q,EAAEoX,aAAavG,IAAI,MAAM7O,IAAIhC,EAAEoX,aAAa,GAAGpV,EAAE,CAAC,SAASuW,GAAGvY,GAAG,IAAI4Q,EAAE5Q,EAAEwY,YAAY5H,IAAI5Q,EAAEqX,cAAcG,cAAc,KAAK5G,GAAG,OAAOA,IAAI5Q,EAAExU,MAAMolB,EAAE,CAAC,SAAS6H,GAAGzY,GAAG,OAAOA,GAAG,IAAK,MAAM,MAAM,6BAA6B,IAAK,OAAO,MAAM,qCAAqC,QAAQ,MAAM,+BAA+B,CAC7c,SAAS0Y,GAAG1Y,EAAE4Q,GAAG,OAAO,MAAM5Q,GAAG,iCAAiCA,EAAEyY,GAAG7H,GAAG,+BAA+B5Q,GAAG,kBAAkB4Q,EAAE,+BAA+B5Q,CAAC,CAChK,IAAI2Y,GAAe3Y,GAAZ4Y,IAAY5Y,GAAsJ,SAASA,EAAE4Q,GAAG,GAAG,+BAA+B5Q,EAAE6Y,cAAc,cAAc7Y,EAAEA,EAAE8Y,UAAUlI,MAAM,CAA2F,KAA1F+H,GAAGA,IAAInG,SAASvc,cAAc,QAAU6iB,UAAU,QAAQlI,EAAEmI,UAAUvrB,WAAW,SAAaojB,EAAE+H,GAAGK,WAAWhZ,EAAEgZ,YAAYhZ,EAAEiZ,YAAYjZ,EAAEgZ,YAAY,KAAKpI,EAAEoI,YAAYhZ,EAAEkZ,YAAYtI,EAAEoI,WAAW,CAAC,EAAvb,qBAAqBG,OAAOA,MAAMC,wBAAwB,SAASxI,EAAEC,EAAE7O,EAAExG,GAAG2d,MAAMC,yBAAwB,WAAW,OAAOpZ,GAAE4Q,EAAEC,EAAM,GAAE,EAAE7Q,IACtK,SAASqZ,GAAGrZ,EAAE4Q,GAAG,GAAGA,EAAE,CAAC,IAAIC,EAAE7Q,EAAEgZ,WAAW,GAAGnI,GAAGA,IAAI7Q,EAAEsZ,WAAW,IAAIzI,EAAE0I,SAAwB,YAAd1I,EAAE2I,UAAU5I,EAAS,CAAC5Q,EAAEwY,YAAY5H,CAAC,CACtH,IAAI6I,GAAG,CAACC,yBAAwB,EAAGC,aAAY,EAAGC,mBAAkB,EAAGC,kBAAiB,EAAGC,kBAAiB,EAAGC,SAAQ,EAAGC,cAAa,EAAGC,iBAAgB,EAAGC,aAAY,EAAGC,SAAQ,EAAGC,MAAK,EAAGC,UAAS,EAAGC,cAAa,EAAGC,YAAW,EAAGC,cAAa,EAAGC,WAAU,EAAGC,UAAS,EAAGC,SAAQ,EAAGC,YAAW,EAAGC,aAAY,EAAGC,cAAa,EAAGC,YAAW,EAAGC,eAAc,EAAGC,gBAAe,EAAGC,iBAAgB,EAAGC,YAAW,EAAGC,WAAU,EAAGC,YAAW,EAAGC,SAAQ,EAAGC,OAAM,EAAGC,SAAQ,EAAGC,SAAQ,EAAGC,QAAO,EAAGC,QAAO,EAClfC,MAAK,EAAGC,aAAY,EAAGC,cAAa,EAAGC,aAAY,EAAGC,iBAAgB,EAAGC,kBAAiB,EAAGC,kBAAiB,EAAGC,eAAc,EAAGC,aAAY,GAAIC,GAAG,CAAC,SAAS,KAAK,MAAM,KAA6H,SAASC,GAAGtc,EAAE4Q,EAAEC,GAAG,OAAO,MAAMD,GAAG,mBAAmBA,GAAG,KAAKA,EAAE,GAAGC,GAAG,kBAAkBD,GAAG,IAAIA,GAAG6I,GAAGtrB,eAAe6R,IAAIyZ,GAAGzZ,IAAI,GAAG4Q,GAAG0E,OAAO1E,EAAE,IAAI,CACzb,SAAS2L,GAAGvc,EAAE4Q,GAAa,IAAI,IAAIC,KAAlB7Q,EAAEA,EAAEwc,MAAmB5L,EAAE,GAAGA,EAAEziB,eAAe0iB,GAAG,CAAC,IAAI7O,EAAE,IAAI6O,EAAE/kB,QAAQ,MAAM0P,EAAE8gB,GAAGzL,EAAED,EAAEC,GAAG7O,GAAG,UAAU6O,IAAIA,EAAE,YAAY7O,EAAEhC,EAAEyc,YAAY5L,EAAErV,GAAGwE,EAAE6Q,GAAGrV,CAAC,CAAC,CADY3R,OAAOD,KAAK6vB,IAAI7uB,SAAQ,SAASoV,GAAGqc,GAAGzxB,SAAQ,SAASgmB,GAAGA,EAAEA,EAAE5Q,EAAEvH,OAAO,GAAGC,cAAcsH,EAAEpB,UAAU,GAAG6a,GAAG7I,GAAG6I,GAAGzZ,EAAE,GAAE,IAChI,IAAI0c,GAAGxH,EAAE,CAACyH,UAAS,GAAI,CAACC,MAAK,EAAGC,MAAK,EAAGC,IAAG,EAAGC,KAAI,EAAGC,OAAM,EAAGC,IAAG,EAAGC,KAAI,EAAGC,OAAM,EAAGC,QAAO,EAAGC,MAAK,EAAGC,MAAK,EAAG1T,OAAM,EAAGjf,QAAO,EAAG4yB,OAAM,EAAGC,KAAI,IAClT,SAASC,GAAGzd,EAAE4Q,GAAG,GAAGA,EAAE,CAAC,GAAG8L,GAAG1c,KAAK,MAAM4Q,EAAEtb,UAAU,MAAMsb,EAAEwH,yBAAyB,MAAM9oB,MAAM+hB,EAAE,IAAIrR,IAAI,GAAG,MAAM4Q,EAAEwH,wBAAwB,CAAC,GAAG,MAAMxH,EAAEtb,SAAS,MAAMhG,MAAM+hB,EAAE,KAAK,GAAG,kBAAkBT,EAAEwH,2BAA2B,WAAWxH,EAAEwH,yBAAyB,MAAM9oB,MAAM+hB,EAAE,IAAK,CAAC,GAAG,MAAMT,EAAE4L,OAAO,kBAAkB5L,EAAE4L,MAAM,MAAMltB,MAAM+hB,EAAE,IAAK,CAAC,CAClW,SAASqM,GAAG1d,EAAE4Q,GAAG,IAAI,IAAI5Q,EAAElU,QAAQ,KAAK,MAAM,kBAAkB8kB,EAAE+M,GAAG,OAAO3d,GAAG,IAAK,iBAAiB,IAAK,gBAAgB,IAAK,YAAY,IAAK,gBAAgB,IAAK,gBAAgB,IAAK,mBAAmB,IAAK,iBAAiB,IAAK,gBAAgB,OAAM,EAAG,QAAQ,OAAM,EAAG,CAAC,IAAI4d,GAAG,KAAK,SAASC,GAAG7d,GAA6F,OAA1FA,EAAEA,EAAEzV,QAAQyV,EAAE8d,YAAYpjB,QAASqjB,0BAA0B/d,EAAEA,EAAE+d,yBAAgC,IAAI/d,EAAEuZ,SAASvZ,EAAEge,WAAWhe,CAAC,CAAC,IAAIie,GAAG,KAAKC,GAAG,KAAKC,GAAG,KACpc,SAASC,GAAGpe,GAAG,GAAGA,EAAEqe,GAAGre,GAAG,CAAC,GAAG,oBAAoBie,GAAG,MAAM3uB,MAAM+hB,EAAE,MAAM,IAAIT,EAAE5Q,EAAEse,UAAU1N,IAAIA,EAAE2N,GAAG3N,GAAGqN,GAAGje,EAAEse,UAAUte,EAAEpH,KAAKgY,GAAG,CAAC,CAAC,SAAS4N,GAAGxe,GAAGke,GAAGC,GAAGA,GAAG/zB,KAAK4V,GAAGme,GAAG,CAACne,GAAGke,GAAGle,CAAC,CAAC,SAASye,KAAK,GAAGP,GAAG,CAAC,IAAIle,EAAEke,GAAGtN,EAAEuN,GAAoB,GAAjBA,GAAGD,GAAG,KAAKE,GAAGpe,GAAM4Q,EAAE,IAAI5Q,EAAE,EAAEA,EAAE4Q,EAAElmB,OAAOsV,IAAIoe,GAAGxN,EAAE5Q,GAAG,CAAC,CAAC,SAAS0e,GAAG1e,EAAE4Q,GAAG,OAAO5Q,EAAE4Q,EAAE,CAAC,SAAS+N,KAAK,CAAC,IAAIC,IAAG,EAAG,SAASC,GAAG7e,EAAE4Q,EAAEC,GAAG,GAAG+N,GAAG,OAAO5e,EAAE4Q,EAAEC,GAAG+N,IAAG,EAAG,IAAI,OAAOF,GAAG1e,EAAE4Q,EAAEC,EAAE,CAAC,QAAW+N,IAAG,GAAG,OAAOV,IAAI,OAAOC,MAAGQ,KAAKF,KAAI,CAAC,CAChb,SAASK,GAAG9e,EAAE4Q,GAAG,IAAIC,EAAE7Q,EAAEse,UAAU,GAAG,OAAOzN,EAAE,OAAO,KAAK,IAAI7O,EAAEuc,GAAG1N,GAAG,GAAG,OAAO7O,EAAE,OAAO,KAAK6O,EAAE7O,EAAE4O,GAAG5Q,EAAE,OAAO4Q,GAAG,IAAK,UAAU,IAAK,iBAAiB,IAAK,gBAAgB,IAAK,uBAAuB,IAAK,cAAc,IAAK,qBAAqB,IAAK,cAAc,IAAK,qBAAqB,IAAK,YAAY,IAAK,mBAAmB,IAAK,gBAAgB5O,GAAGA,EAAEkW,YAAqBlW,IAAI,YAAbhC,EAAEA,EAAEpH,OAAuB,UAAUoH,GAAG,WAAWA,GAAG,aAAaA,IAAIA,GAAGgC,EAAE,MAAMhC,EAAE,QAAQA,GAAE,EAAG,GAAGA,EAAE,OAAO,KAAK,GAAG6Q,GAAG,oBACleA,EAAE,MAAMvhB,MAAM+hB,EAAE,IAAIT,SAASC,IAAI,OAAOA,CAAC,CAAC,IAAIkO,IAAG,EAAG,GAAGxM,EAAG,IAAI,IAAIyM,GAAG,CAAC,EAAEn1B,OAAOoB,eAAe+zB,GAAG,UAAU,CAACxI,IAAI,WAAWuI,IAAG,CAAE,IAAIrkB,OAAOukB,iBAAiB,OAAOD,GAAGA,IAAItkB,OAAOwkB,oBAAoB,OAAOF,GAAGA,GAAG,CAAC,MAAMhf,IAAG+e,IAAG,CAAE,CAAC,SAASI,GAAGnf,EAAE4Q,EAAEC,EAAE7O,EAAExG,EAAEsV,EAAEI,EAAEC,EAAEC,GAAG,IAAIve,EAAEpG,MAAMlB,UAAUkC,MAAMvB,KAAKzB,UAAU,GAAG,IAAImmB,EAAEvmB,MAAMwmB,EAAEhe,EAAE,CAAC,MAAMwb,GAAGnR,KAAKkiB,QAAQ/Q,EAAE,CAAC,CAAC,IAAIgR,IAAG,EAAGC,GAAG,KAAKC,IAAG,EAAGC,GAAG,KAAKC,GAAG,CAACL,QAAQ,SAASpf,GAAGqf,IAAG,EAAGC,GAAGtf,CAAC,GAAG,SAAS0f,GAAG1f,EAAE4Q,EAAEC,EAAE7O,EAAExG,EAAEsV,EAAEI,EAAEC,EAAEC,GAAGiO,IAAG,EAAGC,GAAG,KAAKH,GAAG90B,MAAMo1B,GAAGh1B,UAAU,CACjW,SAASk1B,GAAG3f,GAAG,IAAI4Q,EAAE5Q,EAAE6Q,EAAE7Q,EAAE,GAAGA,EAAE4f,UAAU,KAAKhP,EAAEiP,QAAQjP,EAAEA,EAAEiP,WAAW,CAAC7f,EAAE4Q,EAAE,GAAO,KAAa,MAAjBA,EAAE5Q,GAAS8f,SAAcjP,EAAED,EAAEiP,QAAQ7f,EAAE4Q,EAAEiP,aAAa7f,EAAE,CAAC,OAAO,IAAI4Q,EAAE1c,IAAI2c,EAAE,IAAI,CAAC,SAASkP,GAAG/f,GAAG,GAAG,KAAKA,EAAE9L,IAAI,CAAC,IAAI0c,EAAE5Q,EAAEggB,cAAsE,GAAxD,OAAOpP,IAAkB,QAAd5Q,EAAEA,EAAE4f,aAAqBhP,EAAE5Q,EAAEggB,gBAAmB,OAAOpP,EAAE,OAAOA,EAAEqP,UAAU,CAAC,OAAO,IAAI,CAAC,SAASC,GAAGlgB,GAAG,GAAG2f,GAAG3f,KAAKA,EAAE,MAAM1Q,MAAM+hB,EAAE,KAAM,CAE1S,SAAS8O,GAAGngB,GAAW,OAAO,QAAfA,EADtN,SAAYA,GAAG,IAAI4Q,EAAE5Q,EAAE4f,UAAU,IAAIhP,EAAE,CAAS,GAAG,QAAXA,EAAE+O,GAAG3f,IAAe,MAAM1Q,MAAM+hB,EAAE,MAAM,OAAOT,IAAI5Q,EAAE,KAAKA,CAAC,CAAC,IAAI,IAAI6Q,EAAE7Q,EAAEgC,EAAE4O,IAAI,CAAC,IAAIpV,EAAEqV,EAAEgP,OAAO,GAAG,OAAOrkB,EAAE,MAAM,IAAIsV,EAAEtV,EAAEokB,UAAU,GAAG,OAAO9O,EAAE,CAAY,GAAG,QAAd9O,EAAExG,EAAEqkB,QAAmB,CAAChP,EAAE7O,EAAE,QAAQ,CAAC,KAAK,CAAC,GAAGxG,EAAE4kB,QAAQtP,EAAEsP,MAAM,CAAC,IAAItP,EAAEtV,EAAE4kB,MAAMtP,GAAG,CAAC,GAAGA,IAAID,EAAE,OAAOqP,GAAG1kB,GAAGwE,EAAE,GAAG8Q,IAAI9O,EAAE,OAAOke,GAAG1kB,GAAGoV,EAAEE,EAAEA,EAAEuP,OAAO,CAAC,MAAM/wB,MAAM+hB,EAAE,KAAM,CAAC,GAAGR,EAAEgP,SAAS7d,EAAE6d,OAAOhP,EAAErV,EAAEwG,EAAE8O,MAAM,CAAC,IAAI,IAAII,GAAE,EAAGC,EAAE3V,EAAE4kB,MAAMjP,GAAG,CAAC,GAAGA,IAAIN,EAAE,CAACK,GAAE,EAAGL,EAAErV,EAAEwG,EAAE8O,EAAE,KAAK,CAAC,GAAGK,IAAInP,EAAE,CAACkP,GAAE,EAAGlP,EAAExG,EAAEqV,EAAEC,EAAE,KAAK,CAACK,EAAEA,EAAEkP,OAAO,CAAC,IAAInP,EAAE,CAAC,IAAIC,EAAEL,EAAEsP,MAAMjP,GAAG,CAAC,GAAGA,IAC5fN,EAAE,CAACK,GAAE,EAAGL,EAAEC,EAAE9O,EAAExG,EAAE,KAAK,CAAC,GAAG2V,IAAInP,EAAE,CAACkP,GAAE,EAAGlP,EAAE8O,EAAED,EAAErV,EAAE,KAAK,CAAC2V,EAAEA,EAAEkP,OAAO,CAAC,IAAInP,EAAE,MAAM5hB,MAAM+hB,EAAE,KAAM,CAAC,CAAC,GAAGR,EAAE+O,YAAY5d,EAAE,MAAM1S,MAAM+hB,EAAE,KAAM,CAAC,GAAG,IAAIR,EAAE3c,IAAI,MAAM5E,MAAM+hB,EAAE,MAAM,OAAOR,EAAEyN,UAAUltB,UAAUyf,EAAE7Q,EAAE4Q,CAAC,CAAkB0P,CAAGtgB,IAAmBugB,GAAGvgB,GAAG,IAAI,CAAC,SAASugB,GAAGvgB,GAAG,GAAG,IAAIA,EAAE9L,KAAK,IAAI8L,EAAE9L,IAAI,OAAO8L,EAAE,IAAIA,EAAEA,EAAEogB,MAAM,OAAOpgB,GAAG,CAAC,IAAI4Q,EAAE2P,GAAGvgB,GAAG,GAAG,OAAO4Q,EAAE,OAAOA,EAAE5Q,EAAEA,EAAEqgB,OAAO,CAAC,OAAO,IAAI,CAC1X,IAAIG,GAAGzO,EAAG0O,0BAA0BC,GAAG3O,EAAG4O,wBAAwBC,GAAG7O,EAAG8O,qBAAqBC,GAAG/O,EAAGgP,sBAAsBC,GAAEjP,EAAGkP,aAAaC,GAAGnP,EAAGoP,iCAAiCC,GAAGrP,EAAGsP,2BAA2BC,GAAGvP,EAAGwP,8BAA8BC,GAAGzP,EAAG0P,wBAAwBC,GAAG3P,EAAG4P,qBAAqBC,GAAG7P,EAAG8P,sBAAsBC,GAAG,KAAKC,GAAG,KACvV,IAAIC,GAAG5gB,KAAK6gB,MAAM7gB,KAAK6gB,MAAiC,SAAYjiB,GAAU,OAAPA,KAAK,EAAS,IAAIA,EAAE,GAAG,IAAIkiB,GAAGliB,GAAGmiB,GAAG,GAAG,CAAC,EAA/ED,GAAG9gB,KAAKghB,IAAID,GAAG/gB,KAAKihB,IAA4D,IAAIC,GAAG,GAAGC,GAAG,QAC7H,SAASC,GAAGxiB,GAAG,OAAOA,GAAGA,GAAG,KAAK,EAAE,OAAO,EAAE,KAAK,EAAE,OAAO,EAAE,KAAK,EAAE,OAAO,EAAE,KAAK,EAAE,OAAO,EAAE,KAAK,GAAG,OAAO,GAAG,KAAK,GAAG,OAAO,GAAG,KAAK,GAAG,KAAK,IAAI,KAAK,IAAI,KAAK,IAAI,KAAK,KAAK,KAAK,KAAK,KAAK,KAAK,KAAK,KAAK,KAAK,MAAM,KAAK,MAAM,KAAK,MAAM,KAAK,OAAO,KAAK,OAAO,KAAK,OAAO,KAAK,QAAQ,KAAK,QAAQ,OAAS,QAAFA,EAAU,KAAK,QAAQ,KAAK,QAAQ,KAAK,SAAS,KAAK,SAAS,KAAK,SAAS,OAAS,UAAFA,EAAY,KAAK,UAAU,OAAO,UAAU,KAAK,UAAU,OAAO,UAAU,KAAK,UAAU,OAAO,UAAU,KAAK,WAAW,OAAO,WACzgB,QAAQ,OAAOA,EAAE,CAAC,SAASyiB,GAAGziB,EAAE4Q,GAAG,IAAIC,EAAE7Q,EAAE0iB,aAAa,GAAG,IAAI7R,EAAE,OAAO,EAAE,IAAI7O,EAAE,EAAExG,EAAEwE,EAAE2iB,eAAe7R,EAAE9Q,EAAE4iB,YAAY1R,EAAI,UAAFL,EAAY,GAAG,IAAIK,EAAE,CAAC,IAAIC,EAAED,GAAG1V,EAAE,IAAI2V,EAAEnP,EAAEwgB,GAAGrR,GAAS,KAALL,GAAGI,KAAUlP,EAAEwgB,GAAG1R,GAAI,MAAa,KAAPI,EAAEL,GAAGrV,GAAQwG,EAAEwgB,GAAGtR,GAAG,IAAIJ,IAAI9O,EAAEwgB,GAAG1R,IAAI,GAAG,IAAI9O,EAAE,OAAO,EAAE,GAAG,IAAI4O,GAAGA,IAAI5O,GAAG,KAAK4O,EAAEpV,MAAKA,EAAEwG,GAAGA,KAAE8O,EAAEF,GAAGA,IAAQ,KAAKpV,GAAG,KAAO,QAAFsV,IAAY,OAAOF,EAA0C,GAAxC,KAAO,EAAF5O,KAAOA,GAAK,GAAF6O,GAA4B,KAAtBD,EAAE5Q,EAAE6iB,gBAAwB,IAAI7iB,EAAEA,EAAE8iB,cAAclS,GAAG5O,EAAE,EAAE4O,GAAcpV,EAAE,IAAbqV,EAAE,GAAGmR,GAAGpR,IAAU5O,GAAGhC,EAAE6Q,GAAGD,IAAIpV,EAAE,OAAOwG,CAAC,CACvc,SAAS+gB,GAAG/iB,EAAE4Q,GAAG,OAAO5Q,GAAG,KAAK,EAAE,KAAK,EAAE,KAAK,EAAE,OAAO4Q,EAAE,IAAI,KAAK,EAAE,KAAK,GAAG,KAAK,GAAG,KAAK,GAAG,KAAK,IAAI,KAAK,IAAI,KAAK,IAAI,KAAK,KAAK,KAAK,KAAK,KAAK,KAAK,KAAK,KAAK,KAAK,MAAM,KAAK,MAAM,KAAK,MAAM,KAAK,OAAO,KAAK,OAAO,KAAK,OAAO,KAAK,QAAQ,KAAK,QAAQ,OAAOA,EAAE,IAAuJ,QAAQ,OAAO,EAAE,CACrN,SAASoS,GAAGhjB,GAAgC,OAAO,KAApCA,GAAkB,WAAhBA,EAAE0iB,cAAsC1iB,EAAI,WAAFA,EAAa,WAAW,CAAC,CAAC,SAASijB,KAAK,IAAIjjB,EAAEsiB,GAAoC,OAA1B,KAAQ,SAAfA,KAAK,MAAqBA,GAAG,IAAWtiB,CAAC,CAAC,SAASkjB,GAAGljB,GAAG,IAAI,IAAI4Q,EAAE,GAAGC,EAAE,EAAE,GAAGA,EAAEA,IAAID,EAAExmB,KAAK4V,GAAG,OAAO4Q,CAAC,CAC3a,SAASuS,GAAGnjB,EAAE4Q,EAAEC,GAAG7Q,EAAE0iB,cAAc9R,EAAE,YAAYA,IAAI5Q,EAAE2iB,eAAe,EAAE3iB,EAAE4iB,YAAY,IAAG5iB,EAAEA,EAAEojB,YAAWxS,EAAE,GAAGoR,GAAGpR,IAAQC,CAAC,CACzH,SAASwS,GAAGrjB,EAAE4Q,GAAG,IAAIC,EAAE7Q,EAAE6iB,gBAAgBjS,EAAE,IAAI5Q,EAAEA,EAAE8iB,cAAcjS,GAAG,CAAC,IAAI7O,EAAE,GAAGggB,GAAGnR,GAAGrV,EAAE,GAAGwG,EAAExG,EAAEoV,EAAE5Q,EAAEgC,GAAG4O,IAAI5Q,EAAEgC,IAAI4O,GAAGC,IAAIrV,CAAC,CAAC,CAAC,IAAI8nB,GAAE,EAAE,SAASC,GAAGvjB,GAAS,OAAO,GAAbA,IAAIA,GAAa,EAAEA,EAAE,KAAO,UAAFA,GAAa,GAAG,UAAU,EAAE,CAAC,CAAC,IAAIwjB,GAAGC,GAAGC,GAAGC,GAAGC,GAAGC,IAAG,EAAGC,GAAG,GAAGC,GAAG,KAAKC,GAAG,KAAKC,GAAG,KAAKC,GAAG,IAAIC,IAAIC,GAAG,IAAID,IAAIE,GAAG,GAAGC,GAAG,6PAA6P3a,MAAM,KAChiB,SAAS4a,GAAGvkB,EAAE4Q,GAAG,OAAO5Q,GAAG,IAAK,UAAU,IAAK,WAAW+jB,GAAG,KAAK,MAAM,IAAK,YAAY,IAAK,YAAYC,GAAG,KAAK,MAAM,IAAK,YAAY,IAAK,WAAWC,GAAG,KAAK,MAAM,IAAK,cAAc,IAAK,aAAaC,GAAGM,OAAO5T,EAAE6T,WAAW,MAAM,IAAK,oBAAoB,IAAK,qBAAqBL,GAAGI,OAAO5T,EAAE6T,WAAW,CACnT,SAASC,GAAG1kB,EAAE4Q,EAAEC,EAAE7O,EAAExG,EAAEsV,GAAG,OAAG,OAAO9Q,GAAGA,EAAE2kB,cAAc7T,GAAS9Q,EAAE,CAAC4kB,UAAUhU,EAAEiU,aAAahU,EAAEiU,iBAAiB9iB,EAAE2iB,YAAY7T,EAAEiU,iBAAiB,CAACvpB,IAAI,OAAOoV,IAAY,QAARA,EAAEyN,GAAGzN,KAAa6S,GAAG7S,IAAI5Q,IAAEA,EAAE8kB,kBAAkB9iB,EAAE4O,EAAE5Q,EAAE+kB,iBAAiB,OAAOvpB,IAAI,IAAIoV,EAAE9kB,QAAQ0P,IAAIoV,EAAExmB,KAAKoR,GAAUwE,EAAC,CAEpR,SAASglB,GAAGhlB,GAAG,IAAI4Q,EAAEqU,GAAGjlB,EAAEzV,QAAQ,GAAG,OAAOqmB,EAAE,CAAC,IAAIC,EAAE8O,GAAG/O,GAAG,GAAG,OAAOC,EAAE,GAAW,MAARD,EAAEC,EAAE3c,MAAY,GAAW,QAAR0c,EAAEmP,GAAGlP,IAA4D,OAA/C7Q,EAAE4kB,UAAUhU,OAAEgT,GAAG5jB,EAAEklB,UAAS,WAAWxB,GAAG7S,EAAE,SAAgB,GAAG,IAAID,GAAGC,EAAEyN,UAAUltB,QAAQ4uB,cAAcmF,aAAmE,YAArDnlB,EAAE4kB,UAAU,IAAI/T,EAAE3c,IAAI2c,EAAEyN,UAAU8G,cAAc,KAAY,CAACplB,EAAE4kB,UAAU,IAAI,CAClT,SAASS,GAAGrlB,GAAG,GAAG,OAAOA,EAAE4kB,UAAU,OAAM,EAAG,IAAI,IAAIhU,EAAE5Q,EAAE+kB,iBAAiB,EAAEnU,EAAElmB,QAAQ,CAAC,IAAImmB,EAAEyU,GAAGtlB,EAAE6kB,aAAa7kB,EAAE8kB,iBAAiBlU,EAAE,GAAG5Q,EAAE2kB,aAAa,GAAG,OAAO9T,EAAiG,OAAe,QAARD,EAAEyN,GAAGxN,KAAa4S,GAAG7S,GAAG5Q,EAAE4kB,UAAU/T,GAAE,EAA3H,IAAI7O,EAAE,IAAtB6O,EAAE7Q,EAAE2kB,aAAwBr5B,YAAYulB,EAAEjY,KAAKiY,GAAG+M,GAAG5b,EAAE6O,EAAEtmB,OAAOg7B,cAAcvjB,GAAG4b,GAAG,KAA0DhN,EAAE9C,OAAO,CAAC,OAAM,CAAE,CAAC,SAAS0X,GAAGxlB,EAAE4Q,EAAEC,GAAGwU,GAAGrlB,IAAI6Q,EAAE2T,OAAO5T,EAAE,CAAC,SAAS6U,KAAK5B,IAAG,EAAG,OAAOE,IAAIsB,GAAGtB,MAAMA,GAAG,MAAM,OAAOC,IAAIqB,GAAGrB,MAAMA,GAAG,MAAM,OAAOC,IAAIoB,GAAGpB,MAAMA,GAAG,MAAMC,GAAGt5B,QAAQ46B,IAAIpB,GAAGx5B,QAAQ46B,GAAG,CACnf,SAASE,GAAG1lB,EAAE4Q,GAAG5Q,EAAE4kB,YAAYhU,IAAI5Q,EAAE4kB,UAAU,KAAKf,KAAKA,IAAG,EAAG9R,EAAG0O,0BAA0B1O,EAAG0P,wBAAwBgE,KAAK,CAC5H,SAASE,GAAG3lB,GAAG,SAAS4Q,EAAEA,GAAG,OAAO8U,GAAG9U,EAAE5Q,EAAE,CAAC,GAAG,EAAE8jB,GAAGp5B,OAAO,CAACg7B,GAAG5B,GAAG,GAAG9jB,GAAG,IAAI,IAAI6Q,EAAE,EAAEA,EAAEiT,GAAGp5B,OAAOmmB,IAAI,CAAC,IAAI7O,EAAE8hB,GAAGjT,GAAG7O,EAAE4iB,YAAY5kB,IAAIgC,EAAE4iB,UAAU,KAAK,CAAC,CAAyF,IAAxF,OAAOb,IAAI2B,GAAG3B,GAAG/jB,GAAG,OAAOgkB,IAAI0B,GAAG1B,GAAGhkB,GAAG,OAAOikB,IAAIyB,GAAGzB,GAAGjkB,GAAGkkB,GAAGt5B,QAAQgmB,GAAGwT,GAAGx5B,QAAQgmB,GAAOC,EAAE,EAAEA,EAAEwT,GAAG35B,OAAOmmB,KAAI7O,EAAEqiB,GAAGxT,IAAK+T,YAAY5kB,IAAIgC,EAAE4iB,UAAU,MAAM,KAAK,EAAEP,GAAG35B,QAAiB,QAARmmB,EAAEwT,GAAG,IAAYO,WAAYI,GAAGnU,GAAG,OAAOA,EAAE+T,WAAWP,GAAGvW,OAAO,CAAC,IAAI8X,GAAG5R,EAAG6R,wBAAwBC,IAAG,EAC5a,SAASC,GAAG/lB,EAAE4Q,EAAEC,EAAE7O,GAAG,IAAIxG,EAAE8nB,GAAExS,EAAE8U,GAAGI,WAAWJ,GAAGI,WAAW,KAAK,IAAI1C,GAAE,EAAE2C,GAAGjmB,EAAE4Q,EAAEC,EAAE7O,EAAE,CAAC,QAAQshB,GAAE9nB,EAAEoqB,GAAGI,WAAWlV,CAAC,CAAC,CAAC,SAASoV,GAAGlmB,EAAE4Q,EAAEC,EAAE7O,GAAG,IAAIxG,EAAE8nB,GAAExS,EAAE8U,GAAGI,WAAWJ,GAAGI,WAAW,KAAK,IAAI1C,GAAE,EAAE2C,GAAGjmB,EAAE4Q,EAAEC,EAAE7O,EAAE,CAAC,QAAQshB,GAAE9nB,EAAEoqB,GAAGI,WAAWlV,CAAC,CAAC,CACjO,SAASmV,GAAGjmB,EAAE4Q,EAAEC,EAAE7O,GAAG,GAAG8jB,GAAG,CAAC,IAAItqB,EAAE8pB,GAAGtlB,EAAE4Q,EAAEC,EAAE7O,GAAG,GAAG,OAAOxG,EAAE2qB,GAAGnmB,EAAE4Q,EAAE5O,EAAEjJ,GAAG8X,GAAG0T,GAAGvkB,EAAEgC,QAAQ,GANtF,SAAYhC,EAAE4Q,EAAEC,EAAE7O,EAAExG,GAAG,OAAOoV,GAAG,IAAK,UAAU,OAAOmT,GAAGW,GAAGX,GAAG/jB,EAAE4Q,EAAEC,EAAE7O,EAAExG,IAAG,EAAG,IAAK,YAAY,OAAOwoB,GAAGU,GAAGV,GAAGhkB,EAAE4Q,EAAEC,EAAE7O,EAAExG,IAAG,EAAG,IAAK,YAAY,OAAOyoB,GAAGS,GAAGT,GAAGjkB,EAAE4Q,EAAEC,EAAE7O,EAAExG,IAAG,EAAG,IAAK,cAAc,IAAIsV,EAAEtV,EAAEipB,UAAkD,OAAxCP,GAAGxO,IAAI5E,EAAE4T,GAAGR,GAAG1N,IAAI1F,IAAI,KAAK9Q,EAAE4Q,EAAEC,EAAE7O,EAAExG,KAAU,EAAG,IAAK,oBAAoB,OAAOsV,EAAEtV,EAAEipB,UAAUL,GAAG1O,IAAI5E,EAAE4T,GAAGN,GAAG5N,IAAI1F,IAAI,KAAK9Q,EAAE4Q,EAAEC,EAAE7O,EAAExG,KAAI,EAAG,OAAM,CAAE,CAM1Q4qB,CAAG5qB,EAAEwE,EAAE4Q,EAAEC,EAAE7O,GAAGA,EAAEqkB,uBAAuB,GAAG9B,GAAGvkB,EAAEgC,GAAK,EAAF4O,IAAM,EAAE0T,GAAGx4B,QAAQkU,GAAG,CAAC,KAAK,OAAOxE,GAAG,CAAC,IAAIsV,EAAEuN,GAAG7iB,GAA0D,GAAvD,OAAOsV,GAAG0S,GAAG1S,GAAiB,QAAdA,EAAEwU,GAAGtlB,EAAE4Q,EAAEC,EAAE7O,KAAamkB,GAAGnmB,EAAE4Q,EAAE5O,EAAEjJ,GAAG8X,GAAMC,IAAItV,EAAE,MAAMA,EAAEsV,CAAC,CAAC,OAAOtV,GAAGwG,EAAEqkB,iBAAiB,MAAMF,GAAGnmB,EAAE4Q,EAAE5O,EAAE,KAAK6O,EAAE,CAAC,CAAC,IAAI9X,GAAG,KACpU,SAASusB,GAAGtlB,EAAE4Q,EAAEC,EAAE7O,GAA2B,GAAxBjJ,GAAG,KAAwB,QAAXiH,EAAEilB,GAAVjlB,EAAE6d,GAAG7b,KAAuB,GAAW,QAAR4O,EAAE+O,GAAG3f,IAAYA,EAAE,UAAU,GAAW,MAAR6Q,EAAED,EAAE1c,KAAW,CAAS,GAAG,QAAX8L,EAAE+f,GAAGnP,IAAe,OAAO5Q,EAAEA,EAAE,IAAI,MAAM,GAAG,IAAI6Q,EAAE,CAAC,GAAGD,EAAE0N,UAAUltB,QAAQ4uB,cAAcmF,aAAa,OAAO,IAAIvU,EAAE1c,IAAI0c,EAAE0N,UAAU8G,cAAc,KAAKplB,EAAE,IAAI,MAAM4Q,IAAI5Q,IAAIA,EAAE,MAAW,OAALjH,GAAGiH,EAAS,IAAI,CAC7S,SAASsmB,GAAGtmB,GAAG,OAAOA,GAAG,IAAK,SAAS,IAAK,QAAQ,IAAK,QAAQ,IAAK,cAAc,IAAK,OAAO,IAAK,MAAM,IAAK,WAAW,IAAK,WAAW,IAAK,UAAU,IAAK,YAAY,IAAK,OAAO,IAAK,UAAU,IAAK,WAAW,IAAK,QAAQ,IAAK,UAAU,IAAK,UAAU,IAAK,WAAW,IAAK,QAAQ,IAAK,YAAY,IAAK,UAAU,IAAK,QAAQ,IAAK,QAAQ,IAAK,OAAO,IAAK,gBAAgB,IAAK,cAAc,IAAK,YAAY,IAAK,aAAa,IAAK,QAAQ,IAAK,SAAS,IAAK,SAAS,IAAK,SAAS,IAAK,cAAc,IAAK,WAAW,IAAK,aAAa,IAAK,eAAe,IAAK,SAAS,IAAK,kBAAkB,IAAK,YAAY,IAAK,mBAAmB,IAAK,iBAAiB,IAAK,oBAAoB,IAAK,aAAa,IAAK,YAAY,IAAK,cAAc,IAAK,OAAO,IAAK,mBAAmB,IAAK,QAAQ,IAAK,aAAa,IAAK,WAAW,IAAK,SAAS,IAAK,cAAc,OAAO,EAAE,IAAK,OAAO,IAAK,YAAY,IAAK,WAAW,IAAK,YAAY,IAAK,WAAW,IAAK,YAAY,IAAK,WAAW,IAAK,YAAY,IAAK,cAAc,IAAK,aAAa,IAAK,cAAc,IAAK,SAAS,IAAK,SAAS,IAAK,YAAY,IAAK,QAAQ,IAAK,aAAa,IAAK,aAAa,IAAK,eAAe,IAAK,eAAe,OAAO,EACpqC,IAAK,UAAU,OAAOkhB,MAAM,KAAKE,GAAG,OAAO,EAAE,KAAKE,GAAG,OAAO,EAAE,KAAKE,GAAG,KAAKE,GAAG,OAAO,GAAG,KAAKE,GAAG,OAAO,UAAU,QAAQ,OAAO,GAAG,QAAQ,OAAO,GAAG,CAAC,IAAI2E,GAAG,KAAKC,GAAG,KAAKC,GAAG,KAAK,SAASC,KAAK,GAAGD,GAAG,OAAOA,GAAG,IAAIzmB,EAAkBgC,EAAhB4O,EAAE4V,GAAG3V,EAAED,EAAElmB,OAAS8Q,EAAE,UAAU+qB,GAAGA,GAAG/6B,MAAM+6B,GAAG/N,YAAY1H,EAAEtV,EAAE9Q,OAAO,IAAIsV,EAAE,EAAEA,EAAE6Q,GAAGD,EAAE5Q,KAAKxE,EAAEwE,GAAGA,KAAK,IAAIkR,EAAEL,EAAE7Q,EAAE,IAAIgC,EAAE,EAAEA,GAAGkP,GAAGN,EAAEC,EAAE7O,KAAKxG,EAAEsV,EAAE9O,GAAGA,KAAK,OAAOykB,GAAGjrB,EAAE/N,MAAMuS,EAAE,EAAEgC,EAAE,EAAEA,OAAE,EAAO,CACxY,SAAS2kB,GAAG3mB,GAAG,IAAI4Q,EAAE5Q,EAAE4mB,QAA+E,MAAvE,aAAa5mB,EAAgB,KAAbA,EAAEA,EAAE6mB,WAAgB,KAAKjW,IAAI5Q,EAAE,IAAKA,EAAE4Q,EAAE,KAAK5Q,IAAIA,EAAE,IAAW,IAAIA,GAAG,KAAKA,EAAEA,EAAE,CAAC,CAAC,SAAS8mB,KAAK,OAAM,CAAE,CAAC,SAASC,KAAK,OAAM,CAAE,CAC5K,SAAS5b,GAAGnL,GAAG,SAAS4Q,EAAEA,EAAE5O,EAAExG,EAAEsV,EAAEI,GAA6G,IAAI,IAAIL,KAAlH3T,KAAK8pB,WAAWpW,EAAE1T,KAAK+pB,YAAYzrB,EAAE0B,KAAKtE,KAAKoJ,EAAE9E,KAAKynB,YAAY7T,EAAE5T,KAAK3S,OAAO2mB,EAAEhU,KAAKgqB,cAAc,KAAkBlnB,EAAEA,EAAE7R,eAAe0iB,KAAKD,EAAE5Q,EAAE6Q,GAAG3T,KAAK2T,GAAGD,EAAEA,EAAEE,GAAGA,EAAED,IAAgI,OAA5H3T,KAAKiqB,oBAAoB,MAAMrW,EAAEsW,iBAAiBtW,EAAEsW,kBAAiB,IAAKtW,EAAEuW,aAAaP,GAAGC,GAAG7pB,KAAKoqB,qBAAqBP,GAAU7pB,IAAI,CAC9E,OAD+EgY,EAAEtE,EAAErlB,UAAU,CAACg8B,eAAe,WAAWrqB,KAAKkqB,kBAAiB,EAAG,IAAIpnB,EAAE9C,KAAKynB,YAAY3kB,IAAIA,EAAEunB,eAAevnB,EAAEunB,iBAAiB,mBAAmBvnB,EAAEqnB,cAC7ernB,EAAEqnB,aAAY,GAAInqB,KAAKiqB,mBAAmBL,GAAG,EAAET,gBAAgB,WAAW,IAAIrmB,EAAE9C,KAAKynB,YAAY3kB,IAAIA,EAAEqmB,gBAAgBrmB,EAAEqmB,kBAAkB,mBAAmBrmB,EAAEwnB,eAAexnB,EAAEwnB,cAAa,GAAItqB,KAAKoqB,qBAAqBR,GAAG,EAAEW,QAAQ,WAAW,EAAEC,aAAaZ,KAAYlW,CAAC,CACjR,IAAoL+W,GAAGC,GAAGC,GAAtLC,GAAG,CAACC,WAAW,EAAEC,QAAQ,EAAEC,WAAW,EAAEC,UAAU,SAASloB,GAAG,OAAOA,EAAEkoB,WAAW7pB,KAAK8pB,KAAK,EAAEf,iBAAiB,EAAEgB,UAAU,GAAGC,GAAGld,GAAG2c,IAAIQ,GAAGpT,EAAE,CAAC,EAAE4S,GAAG,CAACS,KAAK,EAAEC,OAAO,IAAIC,GAAGtd,GAAGmd,IAAaI,GAAGxT,EAAE,CAAC,EAAEoT,GAAG,CAACK,QAAQ,EAAEC,QAAQ,EAAEC,QAAQ,EAAEC,QAAQ,EAAEC,MAAM,EAAEC,MAAM,EAAEC,QAAQ,EAAEC,SAAS,EAAEC,OAAO,EAAEC,QAAQ,EAAEC,iBAAiBC,GAAGC,OAAO,EAAEC,QAAQ,EAAEC,cAAc,SAASzpB,GAAG,YAAO,IAASA,EAAEypB,cAAczpB,EAAE0pB,cAAc1pB,EAAE8d,WAAW9d,EAAE2pB,UAAU3pB,EAAE0pB,YAAY1pB,EAAEypB,aAAa,EAAEG,UAAU,SAAS5pB,GAAG,MAAG,cAC3eA,EAASA,EAAE4pB,WAAU5pB,IAAI6nB,KAAKA,IAAI,cAAc7nB,EAAEpH,MAAM+uB,GAAG3nB,EAAE2oB,QAAQd,GAAGc,QAAQf,GAAG5nB,EAAE4oB,QAAQf,GAAGe,SAAShB,GAAGD,GAAG,EAAEE,GAAG7nB,GAAU2nB,GAAE,EAAEkC,UAAU,SAAS7pB,GAAG,MAAM,cAAcA,EAAEA,EAAE6pB,UAAUjC,EAAE,IAAIkC,GAAG3e,GAAGud,IAAiCqB,GAAG5e,GAA7B+J,EAAE,CAAC,EAAEwT,GAAG,CAACsB,aAAa,KAA4CC,GAAG9e,GAA9B+J,EAAE,CAAC,EAAEoT,GAAG,CAACmB,cAAc,KAA0ES,GAAG/e,GAA5D+J,EAAE,CAAC,EAAE4S,GAAG,CAACqC,cAAc,EAAEC,YAAY,EAAEC,cAAc,KAAcC,GAAGpV,EAAE,CAAC,EAAE4S,GAAG,CAACyC,cAAc,SAASvqB,GAAG,MAAM,kBAAkBA,EAAEA,EAAEuqB,cAAc7vB,OAAO6vB,aAAa,IAAIC,GAAGrf,GAAGmf,IAAyBG,GAAGtf,GAArB+J,EAAE,CAAC,EAAE4S,GAAG,CAACze,KAAK,KAAcqhB,GAAG,CAACC,IAAI,SACxfC,SAAS,IAAIC,KAAK,YAAYC,GAAG,UAAUC,MAAM,aAAaC,KAAK,YAAYC,IAAI,SAASC,IAAI,KAAKC,KAAK,cAAcC,KAAK,cAAcC,OAAO,aAAaC,gBAAgB,gBAAgBC,GAAG,CAAC,EAAE,YAAY,EAAE,MAAM,GAAG,QAAQ,GAAG,QAAQ,GAAG,QAAQ,GAAG,UAAU,GAAG,MAAM,GAAG,QAAQ,GAAG,WAAW,GAAG,SAAS,GAAG,IAAI,GAAG,SAAS,GAAG,WAAW,GAAG,MAAM,GAAG,OAAO,GAAG,YAAY,GAAG,UAAU,GAAG,aAAa,GAAG,YAAY,GAAG,SAAS,GAAG,SAAS,IAAI,KAAK,IAAI,KAAK,IAAI,KAAK,IAAI,KAAK,IAAI,KAAK,IAAI,KAAK,IAAI,KACtf,IAAI,KAAK,IAAI,KAAK,IAAI,MAAM,IAAI,MAAM,IAAI,MAAM,IAAI,UAAU,IAAI,aAAa,IAAI,QAAQC,GAAG,CAACC,IAAI,SAASC,QAAQ,UAAUC,KAAK,UAAUC,MAAM,YAAY,SAASC,GAAG7rB,GAAG,IAAI4Q,EAAE1T,KAAKynB,YAAY,OAAO/T,EAAEyY,iBAAiBzY,EAAEyY,iBAAiBrpB,MAAIA,EAAEwrB,GAAGxrB,OAAM4Q,EAAE5Q,EAAK,CAAC,SAASspB,KAAK,OAAOuC,EAAE,CAChS,IAAIC,GAAG5W,EAAE,CAAC,EAAEoT,GAAG,CAACz9B,IAAI,SAASmV,GAAG,GAAGA,EAAEnV,IAAI,CAAC,IAAI+lB,EAAE8Z,GAAG1qB,EAAEnV,MAAMmV,EAAEnV,IAAI,GAAG,iBAAiB+lB,EAAE,OAAOA,CAAC,CAAC,MAAM,aAAa5Q,EAAEpH,KAAc,MAARoH,EAAE2mB,GAAG3mB,IAAU,QAAQuD,OAAOC,aAAaxD,GAAI,YAAYA,EAAEpH,MAAM,UAAUoH,EAAEpH,KAAK2yB,GAAGvrB,EAAE4mB,UAAU,eAAe,EAAE,EAAEmF,KAAK,EAAE58B,SAAS,EAAE85B,QAAQ,EAAEC,SAAS,EAAEC,OAAO,EAAEC,QAAQ,EAAE4C,OAAO,EAAEC,OAAO,EAAE5C,iBAAiBC,GAAGzC,SAAS,SAAS7mB,GAAG,MAAM,aAAaA,EAAEpH,KAAK+tB,GAAG3mB,GAAG,CAAC,EAAE4mB,QAAQ,SAAS5mB,GAAG,MAAM,YAAYA,EAAEpH,MAAM,UAAUoH,EAAEpH,KAAKoH,EAAE4mB,QAAQ,CAAC,EAAEsF,MAAM,SAASlsB,GAAG,MAAM,aAC7eA,EAAEpH,KAAK+tB,GAAG3mB,GAAG,YAAYA,EAAEpH,MAAM,UAAUoH,EAAEpH,KAAKoH,EAAE4mB,QAAQ,CAAC,IAAIuF,GAAGhhB,GAAG2gB,IAAiIM,GAAGjhB,GAA7H+J,EAAE,CAAC,EAAEwT,GAAG,CAACjE,UAAU,EAAE4H,MAAM,EAAEC,OAAO,EAAEC,SAAS,EAAEC,mBAAmB,EAAEC,MAAM,EAAEC,MAAM,EAAEC,MAAM,EAAEC,YAAY,EAAEC,UAAU,KAAmIC,GAAG3hB,GAArH+J,EAAE,CAAC,EAAEoT,GAAG,CAACyE,QAAQ,EAAEC,cAAc,EAAEC,eAAe,EAAE9D,OAAO,EAAEC,QAAQ,EAAEH,QAAQ,EAAEC,SAAS,EAAEG,iBAAiBC,MAA0E4D,GAAG/hB,GAA3D+J,EAAE,CAAC,EAAE4S,GAAG,CAAC7U,aAAa,EAAEmX,YAAY,EAAEC,cAAc,KAAc8C,GAAGjY,EAAE,CAAC,EAAEwT,GAAG,CAAC0E,OAAO,SAASptB,GAAG,MAAM,WAAWA,EAAEA,EAAEotB,OAAO,gBAAgBptB,GAAGA,EAAEqtB,YAAY,CAAC,EACnfC,OAAO,SAASttB,GAAG,MAAM,WAAWA,EAAEA,EAAEstB,OAAO,gBAAgBttB,GAAGA,EAAEutB,YAAY,eAAevtB,GAAGA,EAAEwtB,WAAW,CAAC,EAAEC,OAAO,EAAEC,UAAU,IAAIC,GAAGxiB,GAAGgiB,IAAIS,GAAG,CAAC,EAAE,GAAG,GAAG,IAAIC,GAAGtb,GAAI,qBAAqB7X,OAAOozB,GAAG,KAAKvb,GAAI,iBAAiBC,WAAWsb,GAAGtb,SAASub,cAAc,IAAIC,GAAGzb,GAAI,cAAc7X,SAASozB,GAAGG,GAAG1b,KAAMsb,IAAIC,IAAI,EAAEA,IAAI,IAAIA,IAAII,GAAG3qB,OAAOC,aAAa,IAAI2qB,IAAG,EAC1W,SAASC,GAAGpuB,EAAE4Q,GAAG,OAAO5Q,GAAG,IAAK,QAAQ,OAAO,IAAI4tB,GAAG9hC,QAAQ8kB,EAAEgW,SAAS,IAAK,UAAU,OAAO,MAAMhW,EAAEgW,QAAQ,IAAK,WAAW,IAAK,YAAY,IAAK,WAAW,OAAM,EAAG,QAAQ,OAAM,EAAG,CAAC,SAASyH,GAAGruB,GAAc,MAAM,kBAAjBA,EAAEA,EAAEwoB,SAAkC,SAASxoB,EAAEA,EAAEqJ,KAAK,IAAI,CAAC,IAAIilB,IAAG,EAE9Q,IAAIC,GAAG,CAACC,OAAM,EAAGC,MAAK,EAAGC,UAAS,EAAG,kBAAiB,EAAGC,OAAM,EAAGC,OAAM,EAAG/+B,QAAO,EAAGg/B,UAAS,EAAGC,OAAM,EAAGC,QAAO,EAAGC,KAAI,EAAGnxB,MAAK,EAAGoxB,MAAK,EAAGr6B,KAAI,EAAGs6B,MAAK,GAAI,SAASC,GAAGnvB,GAAG,IAAI4Q,EAAE5Q,GAAGA,EAAEqW,UAAUrW,EAAEqW,SAAShD,cAAc,MAAM,UAAUzC,IAAI2d,GAAGvuB,EAAEpH,MAAM,aAAagY,CAAO,CAAC,SAASwe,GAAGpvB,EAAE4Q,EAAEC,EAAE7O,GAAGwc,GAAGxc,GAAsB,GAAnB4O,EAAEye,GAAGze,EAAE,aAAgBlmB,SAASmmB,EAAE,IAAIwX,GAAG,WAAW,SAAS,KAAKxX,EAAE7O,GAAGhC,EAAE5V,KAAK,CAAC0G,MAAM+f,EAAEye,UAAU1e,IAAI,CAAC,IAAI2e,GAAG,KAAKC,GAAG,KAAK,SAASC,GAAGzvB,GAAG0vB,GAAG1vB,EAAE,EAAE,CAAC,SAAS2vB,GAAG3vB,GAAe,GAAG6W,EAAT+Y,GAAG5vB,IAAY,OAAOA,CAAC,CACpe,SAAS6vB,GAAG7vB,EAAE4Q,GAAG,GAAG,WAAW5Q,EAAE,OAAO4Q,CAAC,CAAC,IAAIkf,IAAG,EAAG,GAAGvd,EAAG,CAAC,IAAIwd,GAAG,GAAGxd,EAAG,CAAC,IAAIyd,GAAG,YAAYxd,SAAS,IAAIwd,GAAG,CAAC,IAAIC,GAAGzd,SAASvc,cAAc,OAAOg6B,GAAGpc,aAAa,UAAU,WAAWmc,GAAG,oBAAoBC,GAAGC,OAAO,CAACH,GAAGC,EAAE,MAAMD,IAAG,EAAGD,GAAGC,MAAMvd,SAASub,cAAc,EAAEvb,SAASub,aAAa,CAAC,SAASoC,KAAKZ,KAAKA,GAAGa,YAAY,mBAAmBC,IAAIb,GAAGD,GAAG,KAAK,CAAC,SAASc,GAAGrwB,GAAG,GAAG,UAAUA,EAAEiT,cAAc0c,GAAGH,IAAI,CAAC,IAAI5e,EAAE,GAAGwe,GAAGxe,EAAE4e,GAAGxvB,EAAE6d,GAAG7d,IAAI6e,GAAG4Q,GAAG7e,EAAE,CAAC,CAC/b,SAAS0f,GAAGtwB,EAAE4Q,EAAEC,GAAG,YAAY7Q,GAAGmwB,KAAUX,GAAG3e,GAAR0e,GAAG3e,GAAU2f,YAAY,mBAAmBF,KAAK,aAAarwB,GAAGmwB,IAAI,CAAC,SAASK,GAAGxwB,GAAG,GAAG,oBAAoBA,GAAG,UAAUA,GAAG,YAAYA,EAAE,OAAO2vB,GAAGH,GAAG,CAAC,SAASiB,GAAGzwB,EAAE4Q,GAAG,GAAG,UAAU5Q,EAAE,OAAO2vB,GAAG/e,EAAE,CAAC,SAAS8f,GAAG1wB,EAAE4Q,GAAG,GAAG,UAAU5Q,GAAG,WAAWA,EAAE,OAAO2vB,GAAG/e,EAAE,CAAiE,IAAI+f,GAAG,oBAAoB9mC,OAAO8zB,GAAG9zB,OAAO8zB,GAA5G,SAAY3d,EAAE4Q,GAAG,OAAO5Q,IAAI4Q,IAAI,IAAI5Q,GAAG,EAAEA,IAAI,EAAE4Q,IAAI5Q,IAAIA,GAAG4Q,IAAIA,CAAC,EACtW,SAASggB,GAAG5wB,EAAE4Q,GAAG,GAAG+f,GAAG3wB,EAAE4Q,GAAG,OAAM,EAAG,GAAG,kBAAkB5Q,GAAG,OAAOA,GAAG,kBAAkB4Q,GAAG,OAAOA,EAAE,OAAM,EAAG,IAAIC,EAAEhnB,OAAOD,KAAKoW,GAAGgC,EAAEnY,OAAOD,KAAKgnB,GAAG,GAAGC,EAAEnmB,SAASsX,EAAEtX,OAAO,OAAM,EAAG,IAAIsX,EAAE,EAAEA,EAAE6O,EAAEnmB,OAAOsX,IAAI,CAAC,IAAIxG,EAAEqV,EAAE7O,GAAG,IAAIyQ,EAAGvmB,KAAK0kB,EAAEpV,KAAKm1B,GAAG3wB,EAAExE,GAAGoV,EAAEpV,IAAI,OAAM,CAAE,CAAC,OAAM,CAAE,CAAC,SAASq1B,GAAG7wB,GAAG,KAAKA,GAAGA,EAAEgZ,YAAYhZ,EAAEA,EAAEgZ,WAAW,OAAOhZ,CAAC,CACtU,SAAS8wB,GAAG9wB,EAAE4Q,GAAG,IAAwB5O,EAApB6O,EAAEggB,GAAG7wB,GAAO,IAAJA,EAAE,EAAY6Q,GAAG,CAAC,GAAG,IAAIA,EAAE0I,SAAS,CAA0B,GAAzBvX,EAAEhC,EAAE6Q,EAAE2H,YAAY9tB,OAAUsV,GAAG4Q,GAAG5O,GAAG4O,EAAE,MAAM,CAACvgB,KAAKwgB,EAAEkgB,OAAOngB,EAAE5Q,GAAGA,EAAEgC,CAAC,CAAChC,EAAE,CAAC,KAAK6Q,GAAG,CAAC,GAAGA,EAAEmgB,YAAY,CAACngB,EAAEA,EAAEmgB,YAAY,MAAMhxB,CAAC,CAAC6Q,EAAEA,EAAEmN,UAAU,CAACnN,OAAE,CAAM,CAACA,EAAEggB,GAAGhgB,EAAE,CAAC,CAAC,SAASogB,GAAGjxB,EAAE4Q,GAAG,SAAO5Q,IAAG4Q,KAAE5Q,IAAI4Q,KAAK5Q,GAAG,IAAIA,EAAEuZ,YAAY3I,GAAG,IAAIA,EAAE2I,SAAS0X,GAAGjxB,EAAE4Q,EAAEoN,YAAY,aAAahe,EAAEA,EAAEkxB,SAAStgB,KAAG5Q,EAAEmxB,4BAAwD,GAA7BnxB,EAAEmxB,wBAAwBvgB,KAAY,CAC9Z,SAASwgB,KAAK,IAAI,IAAIpxB,EAAEtF,OAAOkW,EAAEmG,IAAKnG,aAAa5Q,EAAEqxB,mBAAmB,CAAC,IAAI,IAAIxgB,EAAE,kBAAkBD,EAAE0gB,cAAcniC,SAASoiC,IAAI,CAAC,MAAMvvB,GAAG6O,GAAE,CAAE,CAAC,IAAGA,EAAyB,MAAMD,EAAEmG,GAA/B/W,EAAE4Q,EAAE0gB,eAAgC9e,SAAS,CAAC,OAAO5B,CAAC,CAAC,SAAS4gB,GAAGxxB,GAAG,IAAI4Q,EAAE5Q,GAAGA,EAAEqW,UAAUrW,EAAEqW,SAAShD,cAAc,OAAOzC,IAAI,UAAUA,IAAI,SAAS5Q,EAAEpH,MAAM,WAAWoH,EAAEpH,MAAM,QAAQoH,EAAEpH,MAAM,QAAQoH,EAAEpH,MAAM,aAAaoH,EAAEpH,OAAO,aAAagY,GAAG,SAAS5Q,EAAEyxB,gBAAgB,CACxa,SAASC,GAAG1xB,GAAG,IAAI4Q,EAAEwgB,KAAKvgB,EAAE7Q,EAAE2xB,YAAY3vB,EAAEhC,EAAE4xB,eAAe,GAAGhhB,IAAIC,GAAGA,GAAGA,EAAEgH,eAAeoZ,GAAGpgB,EAAEgH,cAAcga,gBAAgBhhB,GAAG,CAAC,GAAG,OAAO7O,GAAGwvB,GAAG3gB,GAAG,GAAGD,EAAE5O,EAAEiJ,WAAc,KAARjL,EAAEgC,EAAE8vB,OAAiB9xB,EAAE4Q,GAAG,mBAAmBC,EAAEA,EAAEkhB,eAAenhB,EAAEC,EAAEmhB,aAAa5wB,KAAK0C,IAAI9D,EAAE6Q,EAAErlB,MAAMd,aAAa,IAAGsV,GAAG4Q,EAAEC,EAAEgH,eAAerF,WAAW5B,EAAEqhB,aAAav3B,QAASw3B,aAAa,CAAClyB,EAAEA,EAAEkyB,eAAe,IAAI12B,EAAEqV,EAAE2H,YAAY9tB,OAAOomB,EAAE1P,KAAK0C,IAAI9B,EAAEiJ,MAAMzP,GAAGwG,OAAE,IAASA,EAAE8vB,IAAIhhB,EAAE1P,KAAK0C,IAAI9B,EAAE8vB,IAAIt2B,IAAIwE,EAAEmyB,QAAQrhB,EAAE9O,IAAIxG,EAAEwG,EAAEA,EAAE8O,EAAEA,EAAEtV,GAAGA,EAAEs1B,GAAGjgB,EAAEC,GAAG,IAAII,EAAE4f,GAAGjgB,EACvf7O,GAAGxG,GAAG0V,IAAI,IAAIlR,EAAEoyB,YAAYpyB,EAAEqyB,aAAa72B,EAAEnL,MAAM2P,EAAEsyB,eAAe92B,EAAEu1B,QAAQ/wB,EAAEuyB,YAAYrhB,EAAE7gB,MAAM2P,EAAEwyB,cAActhB,EAAE6f,WAAUngB,EAAEA,EAAE6hB,eAAgBC,SAASl3B,EAAEnL,KAAKmL,EAAEu1B,QAAQ/wB,EAAE2yB,kBAAkB7hB,EAAE9O,GAAGhC,EAAE4yB,SAAShiB,GAAG5Q,EAAEmyB,OAAOjhB,EAAE7gB,KAAK6gB,EAAE6f,UAAUngB,EAAEiiB,OAAO3hB,EAAE7gB,KAAK6gB,EAAE6f,QAAQ/wB,EAAE4yB,SAAShiB,IAAI,CAAM,IAALA,EAAE,GAAO5Q,EAAE6Q,EAAE7Q,EAAEA,EAAEge,YAAY,IAAIhe,EAAEuZ,UAAU3I,EAAExmB,KAAK,CAAC8F,QAAQ8P,EAAE3N,KAAK2N,EAAE8yB,WAAWC,IAAI/yB,EAAEgzB,YAAmD,IAAvC,oBAAoBniB,EAAEoiB,OAAOpiB,EAAEoiB,QAAYpiB,EAAE,EAAEA,EAAED,EAAElmB,OAAOmmB,KAAI7Q,EAAE4Q,EAAEC,IAAK3gB,QAAQ4iC,WAAW9yB,EAAE3N,KAAK2N,EAAE9P,QAAQ8iC,UAAUhzB,EAAE+yB,GAAG,CAAC,CACzf,IAAIG,GAAG3gB,GAAI,iBAAiBC,UAAU,IAAIA,SAASub,aAAaoF,GAAG,KAAKC,GAAG,KAAKC,GAAG,KAAKC,IAAG,EAC3F,SAASC,GAAGvzB,EAAE4Q,EAAEC,GAAG,IAAI7O,EAAE6O,EAAEnW,SAASmW,EAAEA,EAAE2B,SAAS,IAAI3B,EAAE0I,SAAS1I,EAAEA,EAAEgH,cAAcyb,IAAI,MAAMH,IAAIA,KAAKpc,EAAG/U,KAAU,mBAALA,EAAEmxB,KAAyB3B,GAAGxvB,GAAGA,EAAE,CAACiJ,MAAMjJ,EAAE+vB,eAAeD,IAAI9vB,EAAEgwB,cAAuFhwB,EAAE,CAACqwB,YAA3ErwB,GAAGA,EAAE6V,eAAe7V,EAAE6V,cAAcoa,aAAav3B,QAAQw3B,gBAA+BG,WAAWC,aAAatwB,EAAEswB,aAAaC,UAAUvwB,EAAEuwB,UAAUC,YAAYxwB,EAAEwwB,aAAca,IAAIzC,GAAGyC,GAAGrxB,KAAKqxB,GAAGrxB,EAAsB,GAApBA,EAAEqtB,GAAG+D,GAAG,aAAgB1oC,SAASkmB,EAAE,IAAIyX,GAAG,WAAW,SAAS,KAAKzX,EAAEC,GAAG7Q,EAAE5V,KAAK,CAAC0G,MAAM8f,EAAE0e,UAAUttB,IAAI4O,EAAErmB,OAAO4oC,KAAK,CACtf,SAASK,GAAGxzB,EAAE4Q,GAAG,IAAIC,EAAE,CAAC,EAAiF,OAA/EA,EAAE7Q,EAAEqT,eAAezC,EAAEyC,cAAcxC,EAAE,SAAS7Q,GAAG,SAAS4Q,EAAEC,EAAE,MAAM7Q,GAAG,MAAM4Q,EAASC,CAAC,CAAC,IAAI4iB,GAAG,CAACC,aAAaF,GAAG,YAAY,gBAAgBG,mBAAmBH,GAAG,YAAY,sBAAsBI,eAAeJ,GAAG,YAAY,kBAAkBK,cAAcL,GAAG,aAAa,kBAAkBM,GAAG,CAAC,EAAEC,GAAG,CAAC,EACpF,SAASC,GAAGh0B,GAAG,GAAG8zB,GAAG9zB,GAAG,OAAO8zB,GAAG9zB,GAAG,IAAIyzB,GAAGzzB,GAAG,OAAOA,EAAE,IAAY6Q,EAARD,EAAE6iB,GAAGzzB,GAAK,IAAI6Q,KAAKD,EAAE,GAAGA,EAAEziB,eAAe0iB,IAAIA,KAAKkjB,GAAG,OAAOD,GAAG9zB,GAAG4Q,EAAEC,GAAG,OAAO7Q,CAAC,CAA/XuS,IAAKwhB,GAAGvhB,SAASvc,cAAc,OAAOumB,MAAM,mBAAmB9hB,gBAAgB+4B,GAAGC,aAAaO,iBAAiBR,GAAGE,mBAAmBM,iBAAiBR,GAAGG,eAAeK,WAAW,oBAAoBv5B,eAAe+4B,GAAGI,cAAc7N,YAAwJ,IAAIkO,GAAGF,GAAG,gBAAgBG,GAAGH,GAAG,sBAAsBI,GAAGJ,GAAG,kBAAkBK,GAAGL,GAAG,iBAAiBM,GAAG,IAAInQ,IAAIoQ,GAAG,smBAAsmB5qB,MAAM,KAC/lC,SAAS6qB,GAAGx0B,EAAE4Q,GAAG0jB,GAAG5e,IAAI1V,EAAE4Q,GAAGwB,EAAGxB,EAAE,CAAC5Q,GAAG,CAAC,IAAI,IAAIy0B,GAAG,EAAEA,GAAGF,GAAG7pC,OAAO+pC,KAAK,CAAC,IAAIC,GAAGH,GAAGE,IAA2DD,GAApDE,GAAGrhB,cAAuD,MAAtCqhB,GAAG,GAAGh8B,cAAcg8B,GAAGjnC,MAAM,IAAiB,CAAC+mC,GAAGN,GAAG,kBAAkBM,GAAGL,GAAG,wBAAwBK,GAAGJ,GAAG,oBAAoBI,GAAG,WAAW,iBAAiBA,GAAG,UAAU,WAAWA,GAAG,WAAW,UAAUA,GAAGH,GAAG,mBAAmBhiB,EAAG,eAAe,CAAC,WAAW,cAAcA,EAAG,eAAe,CAAC,WAAW,cAAcA,EAAG,iBAAiB,CAAC,aAAa,gBAC7cA,EAAG,iBAAiB,CAAC,aAAa,gBAAgBD,EAAG,WAAW,oEAAoEzI,MAAM,MAAMyI,EAAG,WAAW,uFAAuFzI,MAAM,MAAMyI,EAAG,gBAAgB,CAAC,iBAAiB,WAAW,YAAY,UAAUA,EAAG,mBAAmB,2DAA2DzI,MAAM,MAAMyI,EAAG,qBAAqB,6DAA6DzI,MAAM,MAC/fyI,EAAG,sBAAsB,8DAA8DzI,MAAM,MAAM,IAAIgrB,GAAG,6NAA6NhrB,MAAM,KAAKirB,GAAG,IAAI1iB,IAAI,0CAA0CvI,MAAM,KAAKhW,OAAOghC,KACzZ,SAASE,GAAG70B,EAAE4Q,EAAEC,GAAG,IAAI7O,EAAEhC,EAAEpH,MAAM,gBAAgBoH,EAAEknB,cAAcrW,EAlDjE,SAAY7Q,EAAE4Q,EAAEC,EAAE7O,EAAExG,EAAEsV,EAAEI,EAAEC,EAAEC,GAA4B,GAAzBsO,GAAGr1B,MAAM6S,KAAKzS,WAAc40B,GAAG,CAAC,IAAGA,GAAgC,MAAM/vB,MAAM+hB,EAAE,MAA1C,IAAIxe,EAAEysB,GAAGD,IAAG,EAAGC,GAAG,KAA8BC,KAAKA,IAAG,EAAGC,GAAG3sB,EAAE,CAAC,CAkDpEiiC,CAAG9yB,EAAE4O,OAAE,EAAO5Q,GAAGA,EAAEknB,cAAc,IAAI,CACxG,SAASwI,GAAG1vB,EAAE4Q,GAAGA,EAAE,KAAO,EAAFA,GAAK,IAAI,IAAIC,EAAE,EAAEA,EAAE7Q,EAAEtV,OAAOmmB,IAAI,CAAC,IAAI7O,EAAEhC,EAAE6Q,GAAGrV,EAAEwG,EAAElR,MAAMkR,EAAEA,EAAEstB,UAAUtvB,EAAE,CAAC,IAAI8Q,OAAE,EAAO,GAAGF,EAAE,IAAI,IAAIM,EAAElP,EAAEtX,OAAO,EAAE,GAAGwmB,EAAEA,IAAI,CAAC,IAAIC,EAAEnP,EAAEkP,GAAGE,EAAED,EAAE4jB,SAASliC,EAAEse,EAAE+V,cAA2B,GAAb/V,EAAEA,EAAE6jB,SAAY5jB,IAAIN,GAAGtV,EAAE8rB,uBAAuB,MAAMtnB,EAAE60B,GAAGr5B,EAAE2V,EAAEte,GAAGie,EAAEM,CAAC,MAAM,IAAIF,EAAE,EAAEA,EAAElP,EAAEtX,OAAOwmB,IAAI,CAAoD,GAA5CE,GAAPD,EAAEnP,EAAEkP,IAAO6jB,SAASliC,EAAEse,EAAE+V,cAAc/V,EAAEA,EAAE6jB,SAAY5jB,IAAIN,GAAGtV,EAAE8rB,uBAAuB,MAAMtnB,EAAE60B,GAAGr5B,EAAE2V,EAAEte,GAAGie,EAAEM,CAAC,CAAC,CAAC,CAAC,GAAGmO,GAAG,MAAMvf,EAAEwf,GAAGD,IAAG,EAAGC,GAAG,KAAKxf,CAAE,CAC5a,SAASi1B,GAAEj1B,EAAE4Q,GAAG,IAAIC,EAAED,EAAEskB,SAAI,IAASrkB,IAAIA,EAAED,EAAEskB,IAAI,IAAIhjB,KAAK,IAAIlQ,EAAEhC,EAAE,WAAW6Q,EAAEskB,IAAInzB,KAAKozB,GAAGxkB,EAAE5Q,EAAE,GAAE,GAAI6Q,EAAEyB,IAAItQ,GAAG,CAAC,SAASqzB,GAAGr1B,EAAE4Q,EAAEC,GAAG,IAAI7O,EAAE,EAAE4O,IAAI5O,GAAG,GAAGozB,GAAGvkB,EAAE7Q,EAAEgC,EAAE4O,EAAE,CAAC,IAAI0kB,GAAG,kBAAkBl0B,KAAKm0B,SAAS/nC,SAAS,IAAIC,MAAM,GAAG,SAAS+nC,GAAGx1B,GAAG,IAAIA,EAAEs1B,IAAI,CAACt1B,EAAEs1B,KAAI,EAAGrjB,EAAGrnB,SAAQ,SAASgmB,GAAG,oBAAoBA,IAAIgkB,GAAGO,IAAIvkB,IAAIykB,GAAGzkB,GAAE,EAAG5Q,GAAGq1B,GAAGzkB,GAAE,EAAG5Q,GAAG,IAAG,IAAI4Q,EAAE,IAAI5Q,EAAEuZ,SAASvZ,EAAEA,EAAE6X,cAAc,OAAOjH,GAAGA,EAAE0kB,MAAM1kB,EAAE0kB,KAAI,EAAGD,GAAG,mBAAkB,EAAGzkB,GAAG,CAAC,CACjb,SAASwkB,GAAGp1B,EAAE4Q,EAAEC,EAAE7O,GAAG,OAAOskB,GAAG1V,IAAI,KAAK,EAAE,IAAIpV,EAAEuqB,GAAG,MAAM,KAAK,EAAEvqB,EAAE0qB,GAAG,MAAM,QAAQ1qB,EAAEyqB,GAAGpV,EAAErV,EAAEi6B,KAAK,KAAK7kB,EAAEC,EAAE7Q,GAAGxE,OAAE,GAAQujB,IAAI,eAAenO,GAAG,cAAcA,GAAG,UAAUA,IAAIpV,GAAE,GAAIwG,OAAE,IAASxG,EAAEwE,EAAEif,iBAAiBrO,EAAEC,EAAE,CAAC6kB,SAAQ,EAAGC,QAAQn6B,IAAIwE,EAAEif,iBAAiBrO,EAAEC,GAAE,QAAI,IAASrV,EAAEwE,EAAEif,iBAAiBrO,EAAEC,EAAE,CAAC8kB,QAAQn6B,IAAIwE,EAAEif,iBAAiBrO,EAAEC,GAAE,EAAG,CAClV,SAASsV,GAAGnmB,EAAE4Q,EAAEC,EAAE7O,EAAExG,GAAG,IAAIsV,EAAE9O,EAAE,GAAG,KAAO,EAAF4O,IAAM,KAAO,EAAFA,IAAM,OAAO5O,EAAEhC,EAAE,OAAO,CAAC,GAAG,OAAOgC,EAAE,OAAO,IAAIkP,EAAElP,EAAE9N,IAAI,GAAG,IAAIgd,GAAG,IAAIA,EAAE,CAAC,IAAIC,EAAEnP,EAAEsc,UAAU8G,cAAc,GAAGjU,IAAI3V,GAAG,IAAI2V,EAAEoI,UAAUpI,EAAE6M,aAAaxiB,EAAE,MAAM,GAAG,IAAI0V,EAAE,IAAIA,EAAElP,EAAE6d,OAAO,OAAO3O,GAAG,CAAC,IAAIE,EAAEF,EAAEhd,IAAI,IAAG,IAAIkd,GAAG,IAAIA,MAAKA,EAAEF,EAAEoN,UAAU8G,iBAAkB5pB,GAAG,IAAI4V,EAAEmI,UAAUnI,EAAE4M,aAAaxiB,GAAE,OAAO0V,EAAEA,EAAE2O,MAAM,CAAC,KAAK,OAAO1O,GAAG,CAAS,GAAG,QAAXD,EAAE+T,GAAG9T,IAAe,OAAe,GAAG,KAAXC,EAAEF,EAAEhd,MAAc,IAAIkd,EAAE,CAACpP,EAAE8O,EAAEI,EAAE,SAASlR,CAAC,CAACmR,EAAEA,EAAE6M,UAAU,CAAC,CAAChc,EAAEA,EAAE6d,MAAM,CAAChB,IAAG,WAAW,IAAI7c,EAAE8O,EAAEtV,EAAEqiB,GAAGhN,GAAGK,EAAE,GACpflR,EAAE,CAAC,IAAImR,EAAEmjB,GAAG9d,IAAIxW,GAAG,QAAG,IAASmR,EAAE,CAAC,IAAIC,EAAEiX,GAAG96B,EAAEyS,EAAE,OAAOA,GAAG,IAAK,WAAW,GAAG,IAAI2mB,GAAG9V,GAAG,MAAM7Q,EAAE,IAAK,UAAU,IAAK,QAAQoR,EAAE+a,GAAG,MAAM,IAAK,UAAU5+B,EAAE,QAAQ6jB,EAAE6Y,GAAG,MAAM,IAAK,WAAW18B,EAAE,OAAO6jB,EAAE6Y,GAAG,MAAM,IAAK,aAAa,IAAK,YAAY7Y,EAAE6Y,GAAG,MAAM,IAAK,QAAQ,GAAG,IAAIpZ,EAAE0Y,OAAO,MAAMvpB,EAAE,IAAK,WAAW,IAAK,WAAW,IAAK,YAAY,IAAK,YAAY,IAAK,UAAU,IAAK,WAAW,IAAK,YAAY,IAAK,cAAcoR,EAAE0Y,GAAG,MAAM,IAAK,OAAO,IAAK,UAAU,IAAK,YAAY,IAAK,WAAW,IAAK,YAAY,IAAK,WAAW,IAAK,YAAY,IAAK,OAAO1Y,EAC1iB2Y,GAAG,MAAM,IAAK,cAAc,IAAK,WAAW,IAAK,YAAY,IAAK,aAAa3Y,EAAE0b,GAAG,MAAM,KAAKoH,GAAG,KAAKC,GAAG,KAAKC,GAAGhjB,EAAE8Y,GAAG,MAAM,KAAKmK,GAAGjjB,EAAE8b,GAAG,MAAM,IAAK,SAAS9b,EAAEqX,GAAG,MAAM,IAAK,QAAQrX,EAAEuc,GAAG,MAAM,IAAK,OAAO,IAAK,MAAM,IAAK,QAAQvc,EAAEoZ,GAAG,MAAM,IAAK,oBAAoB,IAAK,qBAAqB,IAAK,gBAAgB,IAAK,cAAc,IAAK,cAAc,IAAK,aAAa,IAAK,cAAc,IAAK,YAAYpZ,EAAEgb,GAAG,IAAIza,EAAE,KAAO,EAAFf,GAAKglB,GAAGjkB,GAAG,WAAW3R,EAAE/R,EAAE0jB,EAAE,OAAOR,EAAEA,EAAE,UAAU,KAAKA,EAAEQ,EAAE,GAAG,IAAI,IAAQJ,EAAJE,EAAEzP,EAAI,OAC/eyP,GAAG,CAAK,IAAIokB,GAARtkB,EAAEE,GAAU6M,UAAsF,GAA5E,IAAI/M,EAAErd,KAAK,OAAO2hC,IAAItkB,EAAEskB,EAAE,OAAO5nC,IAAc,OAAV4nC,EAAE/W,GAAGrN,EAAExjB,KAAY0jB,EAAEvnB,KAAK0rC,GAAGrkB,EAAEokB,EAAEtkB,MAASqkB,EAAE,MAAMnkB,EAAEA,EAAEoO,MAAM,CAAC,EAAElO,EAAEjnB,SAASymB,EAAE,IAAIC,EAAED,EAAE5jB,EAAE,KAAKsjB,EAAErV,GAAG0V,EAAE9mB,KAAK,CAAC0G,MAAMqgB,EAAEme,UAAU3d,IAAI,CAAC,CAAC,GAAG,KAAO,EAAFf,GAAK,CAA4E,GAAnCQ,EAAE,aAAapR,GAAG,eAAeA,KAAtEmR,EAAE,cAAcnR,GAAG,gBAAgBA,IAA2C6Q,IAAI+M,MAAKrwB,EAAEsjB,EAAE4Y,eAAe5Y,EAAE6Y,eAAezE,GAAG13B,KAAIA,EAAEwoC,OAAgB3kB,GAAGD,KAAGA,EAAE3V,EAAEd,SAASc,EAAEA,GAAG2V,EAAE3V,EAAEqc,eAAe1G,EAAE8gB,aAAa9gB,EAAE6kB,aAAat7B,OAAU0W,GAAqCA,EAAEpP,EAAiB,QAAfzU,GAAnCA,EAAEsjB,EAAE4Y,eAAe5Y,EAAE8Y,WAAkB1E,GAAG13B,GAAG,QAC9dA,KAARqoC,EAAEjW,GAAGpyB,KAAU,IAAIA,EAAE2G,KAAK,IAAI3G,EAAE2G,OAAK3G,EAAE,QAAU6jB,EAAE,KAAK7jB,EAAEyU,GAAKoP,IAAI7jB,GAAE,CAAgU,GAA/TokB,EAAEmY,GAAG+L,EAAE,eAAe5nC,EAAE,eAAewjB,EAAE,QAAW,eAAezR,GAAG,gBAAgBA,IAAE2R,EAAEya,GAAGyJ,EAAE,iBAAiB5nC,EAAE,iBAAiBwjB,EAAE,WAAUmkB,EAAE,MAAMxkB,EAAED,EAAEye,GAAGxe,GAAGG,EAAE,MAAMhkB,EAAE4jB,EAAEye,GAAGriC,IAAG4jB,EAAE,IAAIQ,EAAEkkB,EAAEpkB,EAAE,QAAQL,EAAEP,EAAErV,IAAKjR,OAAOqrC,EAAEzkB,EAAEsY,cAAclY,EAAEskB,EAAE,KAAK5Q,GAAGzpB,KAAKwG,KAAI2P,EAAE,IAAIA,EAAE1jB,EAAEwjB,EAAE,QAAQlkB,EAAEsjB,EAAErV,IAAKjR,OAAOgnB,EAAEI,EAAE8X,cAAcmM,EAAEC,EAAElkB,GAAGikB,EAAEC,EAAKzkB,GAAG7jB,EAAEqjB,EAAE,CAAa,IAAR3iB,EAAEV,EAAEkkB,EAAE,EAAMF,EAAhBI,EAAEP,EAAkBG,EAAEA,EAAE0kB,GAAG1kB,GAAGE,IAAQ,IAAJF,EAAE,EAAMskB,EAAE5nC,EAAE4nC,EAAEA,EAAEI,GAAGJ,GAAGtkB,IAAI,KAAK,EAAEE,EAAEF,GAAGI,EAAEskB,GAAGtkB,GAAGF,IAAI,KAAK,EAAEF,EAAEE,GAAGxjB,EACpfgoC,GAAGhoC,GAAGsjB,IAAI,KAAKE,KAAK,CAAC,GAAGE,IAAI1jB,GAAG,OAAOA,GAAG0jB,IAAI1jB,EAAE2xB,UAAU,MAAMhP,EAAEe,EAAEskB,GAAGtkB,GAAG1jB,EAAEgoC,GAAGhoC,EAAE,CAAC0jB,EAAE,IAAI,MAAMA,EAAE,KAAK,OAAOP,GAAG8kB,GAAGhlB,EAAEC,EAAEC,EAAEO,GAAE,GAAI,OAAOpkB,GAAG,OAAOqoC,GAAGM,GAAGhlB,EAAE0kB,EAAEroC,EAAEokB,GAAE,EAAG,CAA8D,GAAG,YAA1CP,GAAjBD,EAAEnP,EAAE4tB,GAAG5tB,GAAGtH,QAAW2b,UAAUlF,EAAEkF,SAAShD,gBAA+B,UAAUjC,GAAG,SAASD,EAAEvY,KAAK,IAAIu9B,EAAGtG,QAAQ,GAAGV,GAAGhe,GAAG,GAAG2e,GAAGqG,EAAGzF,OAAO,CAACyF,EAAG3F,GAAG,IAAI4F,EAAG9F,EAAE,MAAMlf,EAAED,EAAEkF,WAAW,UAAUjF,EAAEiC,gBAAgB,aAAalC,EAAEvY,MAAM,UAAUuY,EAAEvY,QAAQu9B,EAAG1F,IACrV,OAD4V0F,IAAKA,EAAGA,EAAGn2B,EAAEgC,IAAKotB,GAAGle,EAAEilB,EAAGtlB,EAAErV,IAAW46B,GAAIA,EAAGp2B,EAAEmR,EAAEnP,GAAG,aAAahC,IAAIo2B,EAAGjlB,EAAEkG,gBAClf+e,EAAG3e,YAAY,WAAWtG,EAAEvY,MAAM7H,GAAGogB,EAAE,SAASA,EAAE3lB,QAAO4qC,EAAGp0B,EAAE4tB,GAAG5tB,GAAGtH,OAAcsF,GAAG,IAAK,WAAamvB,GAAGiH,IAAK,SAASA,EAAG3E,mBAAgB0B,GAAGiD,EAAGhD,GAAGpxB,EAAEqxB,GAAG,MAAK,MAAM,IAAK,WAAWA,GAAGD,GAAGD,GAAG,KAAK,MAAM,IAAK,YAAYG,IAAG,EAAG,MAAM,IAAK,cAAc,IAAK,UAAU,IAAK,UAAUA,IAAG,EAAGC,GAAGriB,EAAEL,EAAErV,GAAG,MAAM,IAAK,kBAAkB,GAAG03B,GAAG,MAAM,IAAK,UAAU,IAAK,QAAQK,GAAGriB,EAAEL,EAAErV,GAAG,IAAI66B,EAAG,GAAGxI,GAAGjd,EAAE,CAAC,OAAO5Q,GAAG,IAAK,mBAAmB,IAAIs2B,EAAG,qBAAqB,MAAM1lB,EAAE,IAAK,iBAAiB0lB,EAAG,mBACpe,MAAM1lB,EAAE,IAAK,oBAAoB0lB,EAAG,sBAAsB,MAAM1lB,EAAE0lB,OAAG,CAAM,MAAMhI,GAAGF,GAAGpuB,EAAE6Q,KAAKylB,EAAG,oBAAoB,YAAYt2B,GAAG,MAAM6Q,EAAE+V,UAAU0P,EAAG,sBAAsBA,IAAKrI,IAAI,OAAOpd,EAAEob,SAASqC,IAAI,uBAAuBgI,EAAG,qBAAqBA,GAAIhI,KAAK+H,EAAG3P,OAAYF,GAAG,UAARD,GAAG/qB,GAAkB+qB,GAAG/6B,MAAM+6B,GAAG/N,YAAY8V,IAAG,IAAiB,GAAZ8H,EAAG/G,GAAGrtB,EAAEs0B,IAAS5rC,SAAS4rC,EAAG,IAAI7L,GAAG6L,EAAGt2B,EAAE,KAAK6Q,EAAErV,GAAG0V,EAAE9mB,KAAK,CAAC0G,MAAMwlC,EAAGhH,UAAU8G,IAAKC,EAAGC,EAAGjtB,KAAKgtB,EAAa,QAATA,EAAGhI,GAAGxd,MAAeylB,EAAGjtB,KAAKgtB,MAAUA,EAAGrI,GA5BhM,SAAYhuB,EAAE4Q,GAAG,OAAO5Q,GAAG,IAAK,iBAAiB,OAAOquB,GAAGzd,GAAG,IAAK,WAAW,OAAG,KAAKA,EAAEsb,MAAa,MAAKiC,IAAG,EAAUD,IAAG,IAAK,YAAY,OAAOluB,EAAE4Q,EAAEvH,QAAS6kB,IAAIC,GAAG,KAAKnuB,EAAE,QAAQ,OAAO,KAAK,CA4BEu2B,CAAGv2B,EAAE6Q,GA3Bzd,SAAY7Q,EAAE4Q,GAAG,GAAG0d,GAAG,MAAM,mBAAmBtuB,IAAI6tB,IAAIO,GAAGpuB,EAAE4Q,IAAI5Q,EAAE0mB,KAAKD,GAAGD,GAAGD,GAAG,KAAK+H,IAAG,EAAGtuB,GAAG,KAAK,OAAOA,GAAG,IAAK,QAAgQ,QAAQ,OAAO,KAA3P,IAAK,WAAW,KAAK4Q,EAAEqY,SAASrY,EAAEuY,QAAQvY,EAAEwY,UAAUxY,EAAEqY,SAASrY,EAAEuY,OAAO,CAAC,GAAGvY,EAAE4lB,MAAM,EAAE5lB,EAAE4lB,KAAK9rC,OAAO,OAAOkmB,EAAE4lB,KAAK,GAAG5lB,EAAEsb,MAAM,OAAO3oB,OAAOC,aAAaoN,EAAEsb,MAAM,CAAC,OAAO,KAAK,IAAK,iBAAiB,OAAO+B,IAAI,OAAOrd,EAAEqb,OAAO,KAAKrb,EAAEvH,KAAyB,CA2BqFotB,CAAGz2B,EAAE6Q,MACje,GADoe7O,EAAEqtB,GAAGrtB,EAAE,kBACvetX,SAAS8Q,EAAE,IAAIivB,GAAG,gBAAgB,cAAc,KAAK5Z,EAAErV,GAAG0V,EAAE9mB,KAAK,CAAC0G,MAAM0K,EAAE8zB,UAAUttB,IAAIxG,EAAE6N,KAAKgtB,GAAG,CAAC3G,GAAGxe,EAAEN,EAAE,GAAE,CAAC,SAASklB,GAAG91B,EAAE4Q,EAAEC,GAAG,MAAM,CAACkkB,SAAS/0B,EAAEg1B,SAASpkB,EAAEsW,cAAcrW,EAAE,CAAC,SAASwe,GAAGrvB,EAAE4Q,GAAG,IAAI,IAAIC,EAAED,EAAE,UAAU5O,EAAE,GAAG,OAAOhC,GAAG,CAAC,IAAIxE,EAAEwE,EAAE8Q,EAAEtV,EAAE8iB,UAAU,IAAI9iB,EAAEtH,KAAK,OAAO4c,IAAItV,EAAEsV,EAAY,OAAVA,EAAEgO,GAAG9e,EAAE6Q,KAAY7O,EAAE/C,QAAQ62B,GAAG91B,EAAE8Q,EAAEtV,IAAc,OAAVsV,EAAEgO,GAAG9e,EAAE4Q,KAAY5O,EAAE5X,KAAK0rC,GAAG91B,EAAE8Q,EAAEtV,KAAKwE,EAAEA,EAAE6f,MAAM,CAAC,OAAO7d,CAAC,CAAC,SAASi0B,GAAGj2B,GAAG,GAAG,OAAOA,EAAE,OAAO,KAAK,GAAGA,EAAEA,EAAE6f,aAAa7f,GAAG,IAAIA,EAAE9L,KAAK,OAAO8L,GAAI,IAAI,CACnd,SAASk2B,GAAGl2B,EAAE4Q,EAAEC,EAAE7O,EAAExG,GAAG,IAAI,IAAIsV,EAAEF,EAAEoW,WAAW9V,EAAE,GAAG,OAAOL,GAAGA,IAAI7O,GAAG,CAAC,IAAImP,EAAEN,EAAEO,EAAED,EAAEyO,UAAU/sB,EAAEse,EAAEmN,UAAU,GAAG,OAAOlN,GAAGA,IAAIpP,EAAE,MAAM,IAAImP,EAAEjd,KAAK,OAAOrB,IAAIse,EAAEte,EAAE2I,EAAa,OAAV4V,EAAE0N,GAAGjO,EAAEC,KAAYI,EAAEjS,QAAQ62B,GAAGjlB,EAAEO,EAAED,IAAK3V,GAAc,OAAV4V,EAAE0N,GAAGjO,EAAEC,KAAYI,EAAE9mB,KAAK0rC,GAAGjlB,EAAEO,EAAED,KAAMN,EAAEA,EAAEgP,MAAM,CAAC,IAAI3O,EAAExmB,QAAQsV,EAAE5V,KAAK,CAAC0G,MAAM8f,EAAE0e,UAAUpe,GAAG,CAAC,IAAIwlB,GAAG,SAASC,GAAG,iBAAiB,SAASC,GAAG52B,GAAG,OAAO,kBAAkBA,EAAEA,EAAE,GAAGA,GAAG8I,QAAQ4tB,GAAG,MAAM5tB,QAAQ6tB,GAAG,GAAG,CAAC,SAASE,GAAG72B,EAAE4Q,EAAEC,GAAW,GAARD,EAAEgmB,GAAGhmB,GAAMgmB,GAAG52B,KAAK4Q,GAAGC,EAAE,MAAMvhB,MAAM+hB,EAAE,KAAM,CAAC,SAASylB,KAAK,CAC9e,IAAIC,GAAG,KAAKC,GAAG,KAAK,SAASC,GAAGj3B,EAAE4Q,GAAG,MAAM,aAAa5Q,GAAG,aAAaA,GAAG,kBAAkB4Q,EAAEtb,UAAU,kBAAkBsb,EAAEtb,UAAU,kBAAkBsb,EAAEwH,yBAAyB,OAAOxH,EAAEwH,yBAAyB,MAAMxH,EAAEwH,wBAAwB8e,MAAM,CAC5P,IAAIC,GAAG,oBAAoBC,WAAWA,gBAAW,EAAOC,GAAG,oBAAoBC,aAAaA,kBAAa,EAAOC,GAAG,oBAAoBnjC,QAAQA,aAAQ,EAAOojC,GAAG,oBAAoBC,eAAeA,eAAe,qBAAqBF,GAAG,SAASv3B,GAAG,OAAOu3B,GAAGljC,QAAQ,MAAMxC,KAAKmO,GAAG03B,MAAMC,GAAG,EAAER,GAAG,SAASQ,GAAG33B,GAAGo3B,YAAW,WAAW,MAAMp3B,CAAE,GAAE,CACpV,SAAS43B,GAAG53B,EAAE4Q,GAAG,IAAIC,EAAED,EAAE5O,EAAE,EAAE,EAAE,CAAC,IAAIxG,EAAEqV,EAAEmgB,YAA6B,GAAjBhxB,EAAEiZ,YAAYpI,GAAMrV,GAAG,IAAIA,EAAE+d,SAAS,GAAY,QAAT1I,EAAErV,EAAE6N,MAAc,CAAC,GAAG,IAAIrH,EAA0B,OAAvBhC,EAAEiZ,YAAYzd,QAAGmqB,GAAG/U,GAAU5O,GAAG,KAAK,MAAM6O,GAAG,OAAOA,GAAG,OAAOA,GAAG7O,IAAI6O,EAAErV,CAAC,OAAOqV,GAAG8U,GAAG/U,EAAE,CAAC,SAASinB,GAAG73B,GAAG,KAAK,MAAMA,EAAEA,EAAEA,EAAEgxB,YAAY,CAAC,IAAIpgB,EAAE5Q,EAAEuZ,SAAS,GAAG,IAAI3I,GAAG,IAAIA,EAAE,MAAM,GAAG,IAAIA,EAAE,CAAU,GAAG,OAAZA,EAAE5Q,EAAEqJ,OAAiB,OAAOuH,GAAG,OAAOA,EAAE,MAAM,GAAG,OAAOA,EAAE,OAAO,IAAI,CAAC,CAAC,OAAO5Q,CAAC,CACjY,SAAS83B,GAAG93B,GAAGA,EAAEA,EAAE+3B,gBAAgB,IAAI,IAAInnB,EAAE,EAAE5Q,GAAG,CAAC,GAAG,IAAIA,EAAEuZ,SAAS,CAAC,IAAI1I,EAAE7Q,EAAEqJ,KAAK,GAAG,MAAMwH,GAAG,OAAOA,GAAG,OAAOA,EAAE,CAAC,GAAG,IAAID,EAAE,OAAO5Q,EAAE4Q,GAAG,KAAK,OAAOC,GAAGD,GAAG,CAAC5Q,EAAEA,EAAE+3B,eAAe,CAAC,OAAO,IAAI,CAAC,IAAIC,GAAG52B,KAAKm0B,SAAS/nC,SAAS,IAAIC,MAAM,GAAGwqC,GAAG,gBAAgBD,GAAGE,GAAG,gBAAgBF,GAAGjC,GAAG,oBAAoBiC,GAAG9C,GAAG,iBAAiB8C,GAAGG,GAAG,oBAAoBH,GAAGI,GAAG,kBAAkBJ,GAClX,SAAS/S,GAAGjlB,GAAG,IAAI4Q,EAAE5Q,EAAEi4B,IAAI,GAAGrnB,EAAE,OAAOA,EAAE,IAAI,IAAIC,EAAE7Q,EAAEge,WAAWnN,GAAG,CAAC,GAAGD,EAAEC,EAAEklB,KAAKllB,EAAEonB,IAAI,CAAe,GAAdpnB,EAAED,EAAEgP,UAAa,OAAOhP,EAAEwP,OAAO,OAAOvP,GAAG,OAAOA,EAAEuP,MAAM,IAAIpgB,EAAE83B,GAAG93B,GAAG,OAAOA,GAAG,CAAC,GAAG6Q,EAAE7Q,EAAEi4B,IAAI,OAAOpnB,EAAE7Q,EAAE83B,GAAG93B,EAAE,CAAC,OAAO4Q,CAAC,CAAKC,GAAJ7Q,EAAE6Q,GAAMmN,UAAU,CAAC,OAAO,IAAI,CAAC,SAASK,GAAGre,GAAkB,QAAfA,EAAEA,EAAEi4B,KAAKj4B,EAAE+1B,MAAc,IAAI/1B,EAAE9L,KAAK,IAAI8L,EAAE9L,KAAK,KAAK8L,EAAE9L,KAAK,IAAI8L,EAAE9L,IAAI,KAAK8L,CAAC,CAAC,SAAS4vB,GAAG5vB,GAAG,GAAG,IAAIA,EAAE9L,KAAK,IAAI8L,EAAE9L,IAAI,OAAO8L,EAAEse,UAAU,MAAMhvB,MAAM+hB,EAAE,IAAK,CAAC,SAASkN,GAAGve,GAAG,OAAOA,EAAEk4B,KAAK,IAAI,CAAC,IAAIG,GAAG,GAAGC,IAAI,EAAE,SAASC,GAAGv4B,GAAG,MAAM,CAAC5O,QAAQ4O,EAAE,CACve,SAASw4B,GAAEx4B,GAAG,EAAEs4B,KAAKt4B,EAAE5O,QAAQinC,GAAGC,IAAID,GAAGC,IAAI,KAAKA,KAAK,CAAC,SAASG,GAAEz4B,EAAE4Q,GAAG0nB,KAAKD,GAAGC,IAAIt4B,EAAE5O,QAAQ4O,EAAE5O,QAAQwf,CAAC,CAAC,IAAI8nB,GAAG,CAAC,EAAEC,GAAEJ,GAAGG,IAAIE,GAAGL,IAAG,GAAIM,GAAGH,GAAG,SAASI,GAAG94B,EAAE4Q,GAAG,IAAIC,EAAE7Q,EAAEpH,KAAKgW,aAAa,IAAIiC,EAAE,OAAO6nB,GAAG,IAAI12B,EAAEhC,EAAEse,UAAU,GAAGtc,GAAGA,EAAE+2B,8CAA8CnoB,EAAE,OAAO5O,EAAEg3B,0CAA0C,IAASloB,EAALtV,EAAE,CAAC,EAAI,IAAIsV,KAAKD,EAAErV,EAAEsV,GAAGF,EAAEE,GAAoH,OAAjH9O,KAAIhC,EAAEA,EAAEse,WAAYya,4CAA4CnoB,EAAE5Q,EAAEg5B,0CAA0Cx9B,GAAUA,CAAC,CAC9d,SAASy9B,GAAGj5B,GAAyB,OAAO,QAA7BA,EAAEA,EAAE0O,yBAAmC,IAAS1O,CAAC,CAAC,SAASk5B,KAAKV,GAAEI,IAAIJ,GAAEG,GAAE,CAAC,SAASQ,GAAGn5B,EAAE4Q,EAAEC,GAAG,GAAG8nB,GAAEvnC,UAAUsnC,GAAG,MAAMppC,MAAM+hB,EAAE,MAAMonB,GAAEE,GAAE/nB,GAAG6nB,GAAEG,GAAG/nB,EAAE,CAAC,SAASuoB,GAAGp5B,EAAE4Q,EAAEC,GAAG,IAAI7O,EAAEhC,EAAEse,UAAgC,GAAtB1N,EAAEA,EAAElC,kBAAqB,oBAAoB1M,EAAEq3B,gBAAgB,OAAOxoB,EAAwB,IAAI,IAAIrV,KAA9BwG,EAAEA,EAAEq3B,kBAAiC,KAAK79B,KAAKoV,GAAG,MAAMthB,MAAM+hB,EAAE,IAAI6E,EAAGlW,IAAI,UAAUxE,IAAI,OAAO0Z,EAAE,CAAC,EAAErE,EAAE7O,EAAE,CACxX,SAASs3B,GAAGt5B,GAA2G,OAAxGA,GAAGA,EAAEA,EAAEse,YAAYte,EAAEu5B,2CAA2Cb,GAAGG,GAAGF,GAAEvnC,QAAQqnC,GAAEE,GAAE34B,GAAGy4B,GAAEG,GAAGA,GAAGxnC,UAAe,CAAE,CAAC,SAASooC,GAAGx5B,EAAE4Q,EAAEC,GAAG,IAAI7O,EAAEhC,EAAEse,UAAU,IAAItc,EAAE,MAAM1S,MAAM+hB,EAAE,MAAMR,GAAG7Q,EAAEo5B,GAAGp5B,EAAE4Q,EAAEioB,IAAI72B,EAAEu3B,0CAA0Cv5B,EAAEw4B,GAAEI,IAAIJ,GAAEG,IAAGF,GAAEE,GAAE34B,IAAIw4B,GAAEI,IAAIH,GAAEG,GAAG/nB,EAAE,CAAC,IAAI4oB,GAAG,KAAKC,IAAG,EAAGC,IAAG,EAAG,SAASC,GAAG55B,GAAG,OAAOy5B,GAAGA,GAAG,CAACz5B,GAAGy5B,GAAGrvC,KAAK4V,EAAE,CAChW,SAAS65B,KAAK,IAAIF,IAAI,OAAOF,GAAG,CAACE,IAAG,EAAG,IAAI35B,EAAE,EAAE4Q,EAAE0S,GAAE,IAAI,IAAIzS,EAAE4oB,GAAG,IAAInW,GAAE,EAAEtjB,EAAE6Q,EAAEnmB,OAAOsV,IAAI,CAAC,IAAIgC,EAAE6O,EAAE7Q,GAAG,GAAGgC,EAAEA,GAAE,SAAU,OAAOA,EAAE,CAACy3B,GAAG,KAAKC,IAAG,CAAE,CAAC,MAAMl+B,GAAG,MAAM,OAAOi+B,KAAKA,GAAGA,GAAGhsC,MAAMuS,EAAE,IAAIwgB,GAAGY,GAAGyY,IAAIr+B,CAAE,CAAC,QAAQ8nB,GAAE1S,EAAE+oB,IAAG,CAAE,CAAC,CAAC,OAAO,IAAI,CAAC,IAAIG,GAAG,GAAGC,GAAG,EAAEC,GAAG,KAAKC,GAAG,EAAEC,GAAG,GAAGC,GAAG,EAAEC,GAAG,KAAKC,GAAG,EAAEC,GAAG,GAAG,SAASC,GAAGv6B,EAAE4Q,GAAGkpB,GAAGC,MAAME,GAAGH,GAAGC,MAAMC,GAAGA,GAAGh6B,EAAEi6B,GAAGrpB,CAAC,CACjV,SAAS4pB,GAAGx6B,EAAE4Q,EAAEC,GAAGqpB,GAAGC,MAAME,GAAGH,GAAGC,MAAMG,GAAGJ,GAAGC,MAAMC,GAAGA,GAAGp6B,EAAE,IAAIgC,EAAEq4B,GAAGr6B,EAAEs6B,GAAG,IAAI9+B,EAAE,GAAGwmB,GAAGhgB,GAAG,EAAEA,KAAK,GAAGxG,GAAGqV,GAAG,EAAE,IAAIC,EAAE,GAAGkR,GAAGpR,GAAGpV,EAAE,GAAG,GAAGsV,EAAE,CAAC,IAAII,EAAE1V,EAAEA,EAAE,EAAEsV,GAAG9O,GAAG,GAAGkP,GAAG,GAAG1jB,SAAS,IAAIwU,IAAIkP,EAAE1V,GAAG0V,EAAEmpB,GAAG,GAAG,GAAGrY,GAAGpR,GAAGpV,EAAEqV,GAAGrV,EAAEwG,EAAEs4B,GAAGxpB,EAAE9Q,CAAC,MAAMq6B,GAAG,GAAGvpB,EAAED,GAAGrV,EAAEwG,EAAEs4B,GAAGt6B,CAAC,CAAC,SAASy6B,GAAGz6B,GAAG,OAAOA,EAAE6f,SAAS0a,GAAGv6B,EAAE,GAAGw6B,GAAGx6B,EAAE,EAAE,GAAG,CAAC,SAAS06B,GAAG16B,GAAG,KAAKA,IAAIg6B,IAAIA,GAAGF,KAAKC,IAAID,GAAGC,IAAI,KAAKE,GAAGH,KAAKC,IAAID,GAAGC,IAAI,KAAK,KAAK/5B,IAAIo6B,IAAIA,GAAGF,KAAKC,IAAID,GAAGC,IAAI,KAAKG,GAAGJ,KAAKC,IAAID,GAAGC,IAAI,KAAKE,GAAGH,KAAKC,IAAID,GAAGC,IAAI,IAAI,CAAC,IAAIQ,GAAG,KAAKC,GAAG,KAAKC,IAAE,EAAGC,GAAG,KACje,SAASC,GAAG/6B,EAAE4Q,GAAG,IAAIC,EAAEmqB,GAAG,EAAE,KAAK,KAAK,GAAGnqB,EAAE1gB,YAAY,UAAU0gB,EAAEyN,UAAU1N,EAAEC,EAAEgP,OAAO7f,EAAgB,QAAd4Q,EAAE5Q,EAAEoJ,YAAoBpJ,EAAEoJ,UAAU,CAACyH,GAAG7Q,EAAE8f,OAAO,IAAIlP,EAAExmB,KAAKymB,EAAE,CACxJ,SAASoqB,GAAGj7B,EAAE4Q,GAAG,OAAO5Q,EAAE9L,KAAK,KAAK,EAAE,IAAI2c,EAAE7Q,EAAEpH,KAAyE,OAAO,QAA3EgY,EAAE,IAAIA,EAAE2I,UAAU1I,EAAEwC,gBAAgBzC,EAAEyF,SAAShD,cAAc,KAAKzC,KAAmB5Q,EAAEse,UAAU1N,EAAE+pB,GAAG36B,EAAE46B,GAAG/C,GAAGjnB,EAAEoI,aAAY,GAAO,KAAK,EAAE,OAAoD,QAA7CpI,EAAE,KAAK5Q,EAAEk7B,cAAc,IAAItqB,EAAE2I,SAAS,KAAK3I,KAAY5Q,EAAEse,UAAU1N,EAAE+pB,GAAG36B,EAAE46B,GAAG,MAAK,GAAO,KAAK,GAAG,OAA+B,QAAxBhqB,EAAE,IAAIA,EAAE2I,SAAS,KAAK3I,KAAYC,EAAE,OAAOupB,GAAG,CAACrhC,GAAGshC,GAAGc,SAASb,IAAI,KAAKt6B,EAAEggB,cAAc,CAACC,WAAWrP,EAAEwqB,YAAYvqB,EAAEwqB,UAAU,aAAYxqB,EAAEmqB,GAAG,GAAG,KAAK,KAAK,IAAK1c,UAAU1N,EAAEC,EAAEgP,OAAO7f,EAAEA,EAAEogB,MAAMvP,EAAE8pB,GAAG36B,EAAE46B,GAClf,MAAK,GAAO,QAAQ,OAAM,EAAG,CAAC,SAASU,GAAGt7B,GAAG,OAAO,KAAY,EAAPA,EAAEu7B,OAAS,KAAa,IAARv7B,EAAE8f,MAAU,CAAC,SAAS0b,GAAGx7B,GAAG,GAAG66B,GAAE,CAAC,IAAIjqB,EAAEgqB,GAAG,GAAGhqB,EAAE,CAAC,IAAIC,EAAED,EAAE,IAAIqqB,GAAGj7B,EAAE4Q,GAAG,CAAC,GAAG0qB,GAAGt7B,GAAG,MAAM1Q,MAAM+hB,EAAE,MAAMT,EAAEinB,GAAGhnB,EAAEmgB,aAAa,IAAIhvB,EAAE24B,GAAG/pB,GAAGqqB,GAAGj7B,EAAE4Q,GAAGmqB,GAAG/4B,EAAE6O,IAAI7Q,EAAE8f,OAAe,KAAT9f,EAAE8f,MAAY,EAAE+a,IAAE,EAAGF,GAAG36B,EAAE,CAAC,KAAK,CAAC,GAAGs7B,GAAGt7B,GAAG,MAAM1Q,MAAM+hB,EAAE,MAAMrR,EAAE8f,OAAe,KAAT9f,EAAE8f,MAAY,EAAE+a,IAAE,EAAGF,GAAG36B,CAAC,CAAC,CAAC,CAAC,SAASy7B,GAAGz7B,GAAG,IAAIA,EAAEA,EAAE6f,OAAO,OAAO7f,GAAG,IAAIA,EAAE9L,KAAK,IAAI8L,EAAE9L,KAAK,KAAK8L,EAAE9L,KAAK8L,EAAEA,EAAE6f,OAAO8a,GAAG36B,CAAC,CACha,SAAS07B,GAAG17B,GAAG,GAAGA,IAAI26B,GAAG,OAAM,EAAG,IAAIE,GAAE,OAAOY,GAAGz7B,GAAG66B,IAAE,GAAG,EAAG,IAAIjqB,EAAkG,IAA/FA,EAAE,IAAI5Q,EAAE9L,QAAQ0c,EAAE,IAAI5Q,EAAE9L,OAAgB0c,EAAE,UAAXA,EAAE5Q,EAAEpH,OAAmB,SAASgY,IAAIqmB,GAAGj3B,EAAEpH,KAAKoH,EAAE27B,gBAAmB/qB,IAAIA,EAAEgqB,IAAI,CAAC,GAAGU,GAAGt7B,GAAG,MAAM47B,KAAKtsC,MAAM+hB,EAAE,MAAM,KAAKT,GAAGmqB,GAAG/6B,EAAE4Q,GAAGA,EAAEinB,GAAGjnB,EAAEogB,YAAY,CAAO,GAANyK,GAAGz7B,GAAM,KAAKA,EAAE9L,IAAI,CAAgD,KAA7B8L,EAAE,QAApBA,EAAEA,EAAEggB,eAAyBhgB,EAAEigB,WAAW,MAAW,MAAM3wB,MAAM+hB,EAAE,MAAMrR,EAAE,CAAiB,IAAhBA,EAAEA,EAAEgxB,YAAgBpgB,EAAE,EAAE5Q,GAAG,CAAC,GAAG,IAAIA,EAAEuZ,SAAS,CAAC,IAAI1I,EAAE7Q,EAAEqJ,KAAK,GAAG,OAAOwH,EAAE,CAAC,GAAG,IAAID,EAAE,CAACgqB,GAAG/C,GAAG73B,EAAEgxB,aAAa,MAAMhxB,CAAC,CAAC4Q,GAAG,KAAK,MAAMC,GAAG,OAAOA,GAAG,OAAOA,GAAGD,GAAG,CAAC5Q,EAAEA,EAAEgxB,WAAW,CAAC4J,GACjgB,IAAI,CAAC,MAAMA,GAAGD,GAAG9C,GAAG73B,EAAEse,UAAU0S,aAAa,KAAK,OAAM,CAAE,CAAC,SAAS4K,KAAK,IAAI,IAAI57B,EAAE46B,GAAG56B,GAAGA,EAAE63B,GAAG73B,EAAEgxB,YAAY,CAAC,SAAS6K,KAAKjB,GAAGD,GAAG,KAAKE,IAAE,CAAE,CAAC,SAASiB,GAAG97B,GAAG,OAAO86B,GAAGA,GAAG,CAAC96B,GAAG86B,GAAG1wC,KAAK4V,EAAE,CAAC,IAAI+7B,GAAG/nB,EAAG6R,wBAChM,SAASmW,GAAGh8B,EAAE4Q,EAAEC,GAAW,GAAG,QAAX7Q,EAAE6Q,EAAEpf,MAAiB,oBAAoBuO,GAAG,kBAAkBA,EAAE,CAAC,GAAG6Q,EAAEorB,OAAO,CAAY,GAAXprB,EAAEA,EAAEorB,OAAY,CAAC,GAAG,IAAIprB,EAAE3c,IAAI,MAAM5E,MAAM+hB,EAAE,MAAM,IAAIrP,EAAE6O,EAAEyN,SAAS,CAAC,IAAItc,EAAE,MAAM1S,MAAM+hB,EAAE,IAAIrR,IAAI,IAAIxE,EAAEwG,EAAE8O,EAAE,GAAG9Q,EAAE,OAAG,OAAO4Q,GAAG,OAAOA,EAAEnf,KAAK,oBAAoBmf,EAAEnf,KAAKmf,EAAEnf,IAAIyqC,aAAaprB,EAASF,EAAEnf,KAAImf,EAAE,SAAS5Q,GAAG,IAAI4Q,EAAEpV,EAAE2gC,KAAK,OAAOn8B,SAAS4Q,EAAEE,GAAGF,EAAEE,GAAG9Q,CAAC,EAAE4Q,EAAEsrB,WAAWprB,EAASF,EAAC,CAAC,GAAG,kBAAkB5Q,EAAE,MAAM1Q,MAAM+hB,EAAE,MAAM,IAAIR,EAAEorB,OAAO,MAAM3sC,MAAM+hB,EAAE,IAAIrR,GAAI,CAAC,OAAOA,CAAC,CAC/c,SAASo8B,GAAGp8B,EAAE4Q,GAAuC,MAApC5Q,EAAEnW,OAAO0B,UAAUiC,SAAStB,KAAK0kB,GAASthB,MAAM+hB,EAAE,GAAG,oBAAoBrR,EAAE,qBAAqBnW,OAAOD,KAAKgnB,GAAGjN,KAAK,MAAM,IAAI3D,GAAI,CAAC,SAASq8B,GAAGr8B,GAAiB,OAAO4Q,EAAf5Q,EAAEiW,OAAejW,EAAEgW,SAAS,CACrM,SAASsmB,GAAGt8B,GAAG,SAAS4Q,EAAEA,EAAEC,GAAG,GAAG7Q,EAAE,CAAC,IAAIgC,EAAE4O,EAAExH,UAAU,OAAOpH,GAAG4O,EAAExH,UAAU,CAACyH,GAAGD,EAAEkP,OAAO,IAAI9d,EAAE5X,KAAKymB,EAAE,CAAC,CAAC,SAASA,EAAEA,EAAE7O,GAAG,IAAIhC,EAAE,OAAO,KAAK,KAAK,OAAOgC,GAAG4O,EAAEC,EAAE7O,GAAGA,EAAEA,EAAEqe,QAAQ,OAAO,IAAI,CAAC,SAASre,EAAEhC,EAAE4Q,GAAG,IAAI5Q,EAAE,IAAImkB,IAAI,OAAOvT,GAAG,OAAOA,EAAE/lB,IAAImV,EAAE0V,IAAI9E,EAAE/lB,IAAI+lB,GAAG5Q,EAAE0V,IAAI9E,EAAE2rB,MAAM3rB,GAAGA,EAAEA,EAAEyP,QAAQ,OAAOrgB,CAAC,CAAC,SAASxE,EAAEwE,EAAE4Q,GAAsC,OAAnC5Q,EAAEw8B,GAAGx8B,EAAE4Q,IAAK2rB,MAAM,EAAEv8B,EAAEqgB,QAAQ,KAAYrgB,CAAC,CAAC,SAAS8Q,EAAEF,EAAEC,EAAE7O,GAAa,OAAV4O,EAAE2rB,MAAMv6B,EAAMhC,EAA6C,QAAjBgC,EAAE4O,EAAEgP,YAA6B5d,EAAEA,EAAEu6B,OAAQ1rB,GAAGD,EAAEkP,OAAO,EAAEjP,GAAG7O,GAAE4O,EAAEkP,OAAO,EAASjP,IAArGD,EAAEkP,OAAO,QAAQjP,EAAqF,CAAC,SAASK,EAAEN,GACzd,OAD4d5Q,GAC7f,OAAO4Q,EAAEgP,YAAYhP,EAAEkP,OAAO,GAAUlP,CAAC,CAAC,SAASO,EAAEnR,EAAE4Q,EAAEC,EAAE7O,GAAG,OAAG,OAAO4O,GAAG,IAAIA,EAAE1c,MAAW0c,EAAE6rB,GAAG5rB,EAAE7Q,EAAEu7B,KAAKv5B,IAAK6d,OAAO7f,EAAE4Q,KAAEA,EAAEpV,EAAEoV,EAAEC,IAAKgP,OAAO7f,EAAS4Q,EAAC,CAAC,SAASQ,EAAEpR,EAAE4Q,EAAEC,EAAE7O,GAAG,IAAI8O,EAAED,EAAEjY,KAAK,OAAGkY,IAAIsD,EAAU/F,EAAErO,EAAE4Q,EAAEC,EAAE7hB,MAAMsG,SAAS0M,EAAE6O,EAAEhmB,KAAQ,OAAO+lB,IAAIA,EAAEzgB,cAAc2gB,GAAG,kBAAkBA,GAAG,OAAOA,GAAGA,EAAEc,WAAWiD,GAAIwnB,GAAGvrB,KAAKF,EAAEhY,QAAaoJ,EAAExG,EAAEoV,EAAEC,EAAE7hB,QAASyC,IAAIuqC,GAAGh8B,EAAE4Q,EAAEC,GAAG7O,EAAE6d,OAAO7f,EAAEgC,KAAEA,EAAE06B,GAAG7rB,EAAEjY,KAAKiY,EAAEhmB,IAAIgmB,EAAE7hB,MAAM,KAAKgR,EAAEu7B,KAAKv5B,IAAKvQ,IAAIuqC,GAAGh8B,EAAE4Q,EAAEC,GAAG7O,EAAE6d,OAAO7f,EAASgC,EAAC,CAAC,SAASnP,EAAEmN,EAAE4Q,EAAEC,EAAE7O,GAAG,OAAG,OAAO4O,GAAG,IAAIA,EAAE1c,KACjf0c,EAAE0N,UAAU8G,gBAAgBvU,EAAEuU,eAAexU,EAAE0N,UAAUqe,iBAAiB9rB,EAAE8rB,iBAAsB/rB,EAAEgsB,GAAG/rB,EAAE7Q,EAAEu7B,KAAKv5B,IAAK6d,OAAO7f,EAAE4Q,KAAEA,EAAEpV,EAAEoV,EAAEC,EAAEvb,UAAU,KAAMuqB,OAAO7f,EAAS4Q,EAAC,CAAC,SAASvC,EAAErO,EAAE4Q,EAAEC,EAAE7O,EAAE8O,GAAG,OAAG,OAAOF,GAAG,IAAIA,EAAE1c,MAAW0c,EAAEisB,GAAGhsB,EAAE7Q,EAAEu7B,KAAKv5B,EAAE8O,IAAK+O,OAAO7f,EAAE4Q,KAAEA,EAAEpV,EAAEoV,EAAEC,IAAKgP,OAAO7f,EAAS4Q,EAAC,CAAC,SAASU,EAAEtR,EAAE4Q,EAAEC,GAAG,GAAG,kBAAkBD,GAAG,KAAKA,GAAG,kBAAkBA,EAAE,OAAOA,EAAE6rB,GAAG,GAAG7rB,EAAE5Q,EAAEu7B,KAAK1qB,IAAKgP,OAAO7f,EAAE4Q,EAAE,GAAG,kBAAkBA,GAAG,OAAOA,EAAE,CAAC,OAAOA,EAAEgB,UAAU,KAAKsC,EAAG,OAAOrD,EAAE6rB,GAAG9rB,EAAEhY,KAAKgY,EAAE/lB,IAAI+lB,EAAE5hB,MAAM,KAAKgR,EAAEu7B,KAAK1qB,IACjfpf,IAAIuqC,GAAGh8B,EAAE,KAAK4Q,GAAGC,EAAEgP,OAAO7f,EAAE6Q,EAAE,KAAKsD,EAAG,OAAOvD,EAAEgsB,GAAGhsB,EAAE5Q,EAAEu7B,KAAK1qB,IAAKgP,OAAO7f,EAAE4Q,EAAE,KAAKiE,EAAiB,OAAOvD,EAAEtR,GAAEgC,EAAnB4O,EAAEqF,OAAmBrF,EAAEoF,UAAUnF,GAAG,GAAGiH,GAAGlH,IAAIoE,EAAGpE,GAAG,OAAOA,EAAEisB,GAAGjsB,EAAE5Q,EAAEu7B,KAAK1qB,EAAE,OAAQgP,OAAO7f,EAAE4Q,EAAEwrB,GAAGp8B,EAAE4Q,EAAE,CAAC,OAAO,IAAI,CAAC,SAAS9d,EAAEkN,EAAE4Q,EAAEC,EAAE7O,GAAG,IAAIxG,EAAE,OAAOoV,EAAEA,EAAE/lB,IAAI,KAAK,GAAG,kBAAkBgmB,GAAG,KAAKA,GAAG,kBAAkBA,EAAE,OAAO,OAAOrV,EAAE,KAAK2V,EAAEnR,EAAE4Q,EAAE,GAAGC,EAAE7O,GAAG,GAAG,kBAAkB6O,GAAG,OAAOA,EAAE,CAAC,OAAOA,EAAEe,UAAU,KAAKsC,EAAG,OAAOrD,EAAEhmB,MAAM2Q,EAAE4V,EAAEpR,EAAE4Q,EAAEC,EAAE7O,GAAG,KAAK,KAAKmS,EAAG,OAAOtD,EAAEhmB,MAAM2Q,EAAE3I,EAAEmN,EAAE4Q,EAAEC,EAAE7O,GAAG,KAAK,KAAK6S,EAAG,OAAiB/hB,EAAEkN,EACpf4Q,GADwepV,EAAEqV,EAAEoF,OACxepF,EAAEmF,UAAUhU,GAAG,GAAG8V,GAAGjH,IAAImE,EAAGnE,GAAG,OAAO,OAAOrV,EAAE,KAAK6S,EAAErO,EAAE4Q,EAAEC,EAAE7O,EAAE,MAAMo6B,GAAGp8B,EAAE6Q,EAAE,CAAC,OAAO,IAAI,CAAC,SAASnO,EAAE1C,EAAE4Q,EAAEC,EAAE7O,EAAExG,GAAG,GAAG,kBAAkBwG,GAAG,KAAKA,GAAG,kBAAkBA,EAAE,OAAwBmP,EAAEP,EAAnB5Q,EAAEA,EAAEwW,IAAI3F,IAAI,KAAW,GAAG7O,EAAExG,GAAG,GAAG,kBAAkBwG,GAAG,OAAOA,EAAE,CAAC,OAAOA,EAAE4P,UAAU,KAAKsC,EAAG,OAA2C9C,EAAER,EAAtC5Q,EAAEA,EAAEwW,IAAI,OAAOxU,EAAEnX,IAAIgmB,EAAE7O,EAAEnX,MAAM,KAAWmX,EAAExG,GAAG,KAAK2Y,EAAG,OAA2CthB,EAAE+d,EAAtC5Q,EAAEA,EAAEwW,IAAI,OAAOxU,EAAEnX,IAAIgmB,EAAE7O,EAAEnX,MAAM,KAAWmX,EAAExG,GAAG,KAAKqZ,EAAiB,OAAOnS,EAAE1C,EAAE4Q,EAAEC,GAAEC,EAAvB9O,EAAEiU,OAAuBjU,EAAEgU,UAAUxa,GAAG,GAAGsc,GAAG9V,IAAIgT,EAAGhT,GAAG,OAAwBqM,EAAEuC,EAAnB5Q,EAAEA,EAAEwW,IAAI3F,IAAI,KAAW7O,EAAExG,EAAE,MAAM4gC,GAAGxrB,EAAE5O,EAAE,CAAC,OAAO,IAAI,CAC9f,SAASzU,EAAEiO,EAAE0V,EAAEC,EAAEC,GAAG,IAAI,IAAIve,EAAE,KAAKwb,EAAE,KAAKkD,EAAEL,EAAEO,EAAEP,EAAE,EAAEjjB,EAAE,KAAK,OAAOsjB,GAAGE,EAAEN,EAAEzmB,OAAO+mB,IAAI,CAACF,EAAEgrB,MAAM9qB,GAAGxjB,EAAEsjB,EAAEA,EAAE,MAAMtjB,EAAEsjB,EAAE8O,QAAQ,IAAI9yB,EAAEuF,EAAE0I,EAAE+V,EAAEJ,EAAEM,GAAGL,GAAG,GAAG,OAAO7jB,EAAE,CAAC,OAAOgkB,IAAIA,EAAEtjB,GAAG,KAAK,CAAC+R,GAAGuR,GAAG,OAAOhkB,EAAEqyB,WAAWhP,EAAEpV,EAAE+V,GAAGL,EAAEJ,EAAEvjB,EAAE2jB,EAAEO,GAAG,OAAOpD,EAAExb,EAAEtF,EAAE8gB,EAAEgS,QAAQ9yB,EAAE8gB,EAAE9gB,EAAEgkB,EAAEtjB,CAAC,CAAC,GAAGwjB,IAAIN,EAAEzmB,OAAO,OAAOmmB,EAAErV,EAAE+V,GAAGspB,IAAGN,GAAG/+B,EAAEiW,GAAG5e,EAAE,GAAG,OAAO0e,EAAE,CAAC,KAAKE,EAAEN,EAAEzmB,OAAO+mB,IAAkB,QAAdF,EAAED,EAAE9V,EAAE2V,EAAEM,GAAGL,MAAcF,EAAEJ,EAAES,EAAEL,EAAEO,GAAG,OAAOpD,EAAExb,EAAE0e,EAAElD,EAAEgS,QAAQ9O,EAAElD,EAAEkD,GAAc,OAAXspB,IAAGN,GAAG/+B,EAAEiW,GAAU5e,CAAC,CAAC,IAAI0e,EAAEvP,EAAExG,EAAE+V,GAAGE,EAAEN,EAAEzmB,OAAO+mB,IAAsB,QAAlBxjB,EAAEyU,EAAE6O,EAAE/V,EAAEiW,EAAEN,EAAEM,GAAGL,MAAcpR,GAAG,OAAO/R,EAAE2xB,WAAWrO,EAAEiT,OAAO,OACvfv2B,EAAEpD,IAAI4mB,EAAExjB,EAAEpD,KAAKqmB,EAAEJ,EAAE7iB,EAAEijB,EAAEO,GAAG,OAAOpD,EAAExb,EAAE5E,EAAEogB,EAAEgS,QAAQpyB,EAAEogB,EAAEpgB,GAAuD,OAApD+R,GAAGuR,EAAE3mB,SAAQ,SAASoV,GAAG,OAAO4Q,EAAEpV,EAAEwE,EAAE,IAAG66B,IAAGN,GAAG/+B,EAAEiW,GAAU5e,CAAC,CAAC,SAAS8e,EAAEnW,EAAE0V,EAAEC,EAAEC,GAAG,IAAIve,EAAEmiB,EAAG7D,GAAG,GAAG,oBAAoBte,EAAE,MAAMvD,MAAM+hB,EAAE,MAAkB,GAAG,OAAfF,EAAEte,EAAE3G,KAAKilB,IAAc,MAAM7hB,MAAM+hB,EAAE,MAAM,IAAI,IAAIE,EAAE1e,EAAE,KAAKwb,EAAE6C,EAAEO,EAAEP,EAAE,EAAEjjB,EAAE,KAAKV,EAAE4jB,EAAElkB,OAAO,OAAOohB,IAAI9gB,EAAEL,KAAKukB,IAAIlkB,EAAE4jB,EAAElkB,OAAO,CAACohB,EAAEkuB,MAAM9qB,GAAGxjB,EAAEogB,EAAEA,EAAE,MAAMpgB,EAAEogB,EAAEgS,QAAQ,IAAI1O,EAAE7e,EAAE0I,EAAE6S,EAAE9gB,EAAE/B,MAAM4lB,GAAG,GAAG,OAAOO,EAAE,CAAC,OAAOtD,IAAIA,EAAEpgB,GAAG,KAAK,CAAC+R,GAAGqO,GAAG,OAAOsD,EAAEiO,WAAWhP,EAAEpV,EAAE6S,GAAG6C,EAAEJ,EAAEa,EAAET,EAAEO,GAAG,OAAOF,EAAE1e,EAAE8e,EAAEJ,EAAE8O,QAAQ1O,EAAEJ,EAAEI,EAAEtD,EAAEpgB,CAAC,CAAC,GAAGV,EAAEL,KAAK,OAAO2jB,EAAErV,EACzf6S,GAAGwsB,IAAGN,GAAG/+B,EAAEiW,GAAG5e,EAAE,GAAG,OAAOwb,EAAE,CAAC,MAAM9gB,EAAEL,KAAKukB,IAAIlkB,EAAE4jB,EAAElkB,OAAwB,QAAjBM,EAAE+jB,EAAE9V,EAAEjO,EAAE/B,MAAM4lB,MAAcF,EAAEJ,EAAEvjB,EAAE2jB,EAAEO,GAAG,OAAOF,EAAE1e,EAAEtF,EAAEgkB,EAAE8O,QAAQ9yB,EAAEgkB,EAAEhkB,GAAc,OAAXstC,IAAGN,GAAG/+B,EAAEiW,GAAU5e,CAAC,CAAC,IAAIwb,EAAErM,EAAExG,EAAE6S,IAAI9gB,EAAEL,KAAKukB,IAAIlkB,EAAE4jB,EAAElkB,OAA4B,QAArBM,EAAEmV,EAAE2L,EAAE7S,EAAEiW,EAAElkB,EAAE/B,MAAM4lB,MAAcpR,GAAG,OAAOzS,EAAEqyB,WAAWvR,EAAEmW,OAAO,OAAOj3B,EAAE1C,IAAI4mB,EAAElkB,EAAE1C,KAAKqmB,EAAEJ,EAAEvjB,EAAE2jB,EAAEO,GAAG,OAAOF,EAAE1e,EAAEtF,EAAEgkB,EAAE8O,QAAQ9yB,EAAEgkB,EAAEhkB,GAAuD,OAApDyS,GAAGqO,EAAEzjB,SAAQ,SAASoV,GAAG,OAAO4Q,EAAEpV,EAAEwE,EAAE,IAAG66B,IAAGN,GAAG/+B,EAAEiW,GAAU5e,CAAC,CAG3T,OAH4T,SAAS+iC,EAAE51B,EAAEgC,EAAE8O,EAAEK,GAAkF,GAA/E,kBAAkBL,GAAG,OAAOA,GAAGA,EAAElY,OAAOwb,GAAI,OAAOtD,EAAEjmB,MAAMimB,EAAEA,EAAE9hB,MAAMsG,UAAa,kBAAkBwb,GAAG,OAAOA,EAAE,CAAC,OAAOA,EAAEc,UAAU,KAAKsC,EAAGlU,EAAE,CAAC,IAAI,IAAIoR,EAC7hBN,EAAEjmB,IAAIgI,EAAEmP,EAAE,OAAOnP,GAAG,CAAC,GAAGA,EAAEhI,MAAMumB,EAAE,CAAU,IAATA,EAAEN,EAAElY,QAAYwb,GAAI,GAAG,IAAIvhB,EAAEqB,IAAI,CAAC2c,EAAE7Q,EAAEnN,EAAEwtB,UAASre,EAAExG,EAAE3I,EAAEie,EAAE9hB,MAAMsG,WAAYuqB,OAAO7f,EAAEA,EAAEgC,EAAE,MAAMhC,CAAC,OAAO,GAAGnN,EAAE1C,cAAcihB,GAAG,kBAAkBA,GAAG,OAAOA,GAAGA,EAAEQ,WAAWiD,GAAIwnB,GAAGjrB,KAAKve,EAAE+F,KAAK,CAACiY,EAAE7Q,EAAEnN,EAAEwtB,UAASre,EAAExG,EAAE3I,EAAEie,EAAE9hB,QAASyC,IAAIuqC,GAAGh8B,EAAEnN,EAAEie,GAAG9O,EAAE6d,OAAO7f,EAAEA,EAAEgC,EAAE,MAAMhC,CAAC,CAAC6Q,EAAE7Q,EAAEnN,GAAG,KAAK,CAAM+d,EAAE5Q,EAAEnN,GAAGA,EAAEA,EAAEwtB,OAAO,CAACvP,EAAElY,OAAOwb,IAAIpS,EAAE66B,GAAG/rB,EAAE9hB,MAAMsG,SAAS0K,EAAEu7B,KAAKpqB,EAAEL,EAAEjmB,MAAOg1B,OAAO7f,EAAEA,EAAEgC,KAAImP,EAAEurB,GAAG5rB,EAAElY,KAAKkY,EAAEjmB,IAAIimB,EAAE9hB,MAAM,KAAKgR,EAAEu7B,KAAKpqB,IAAK1f,IAAIuqC,GAAGh8B,EAAEgC,EAAE8O,GAAGK,EAAE0O,OAAO7f,EAAEA,EAAEmR,EAAE,CAAC,OAAOD,EAAElR,GAAG,KAAKmU,EAAGnU,EAAE,CAAC,IAAInN,EAAEie,EAAEjmB,IAAI,OACzfmX,GAAG,CAAC,GAAGA,EAAEnX,MAAMgI,EAAC,CAAC,GAAG,IAAImP,EAAE9N,KAAK8N,EAAEsc,UAAU8G,gBAAgBtU,EAAEsU,eAAepjB,EAAEsc,UAAUqe,iBAAiB7rB,EAAE6rB,eAAe,CAAC9rB,EAAE7Q,EAAEgC,EAAEqe,UAASre,EAAExG,EAAEwG,EAAE8O,EAAExb,UAAU,KAAMuqB,OAAO7f,EAAEA,EAAEgC,EAAE,MAAMhC,CAAC,CAAM6Q,EAAE7Q,EAAEgC,GAAG,KAAM,CAAK4O,EAAE5Q,EAAEgC,GAAGA,EAAEA,EAAEqe,OAAO,EAACre,EAAE46B,GAAG9rB,EAAE9Q,EAAEu7B,KAAKpqB,IAAK0O,OAAO7f,EAAEA,EAAEgC,CAAC,CAAC,OAAOkP,EAAElR,GAAG,KAAK6U,EAAG,OAAiB+gB,EAAE51B,EAAEgC,GAAdnP,EAAEie,EAAEmF,OAAcnF,EAAEkF,UAAU7E,GAAG,GAAG2G,GAAGhH,GAAG,OAAOvjB,EAAEyS,EAAEgC,EAAE8O,EAAEK,GAAG,GAAG6D,EAAGlE,GAAG,OAAOa,EAAE3R,EAAEgC,EAAE8O,EAAEK,GAAGirB,GAAGp8B,EAAE8Q,EAAE,CAAC,MAAM,kBAAkBA,GAAG,KAAKA,GAAG,kBAAkBA,GAAGA,EAAE,GAAGA,EAAE,OAAO9O,GAAG,IAAIA,EAAE9N,KAAK2c,EAAE7Q,EAAEgC,EAAEqe,UAASre,EAAExG,EAAEwG,EAAE8O,IAAK+O,OAAO7f,EAAEA,EAAEgC,IACnf6O,EAAE7Q,EAAEgC,IAAGA,EAAEy6B,GAAG3rB,EAAE9Q,EAAEu7B,KAAKpqB,IAAK0O,OAAO7f,EAAEA,EAAEgC,GAAGkP,EAAElR,IAAI6Q,EAAE7Q,EAAEgC,EAAE,CAAS,CAAC,IAAI86B,GAAGR,IAAG,GAAIS,GAAGT,IAAG,GAAIU,GAAGzE,GAAG,MAAM0E,GAAG,KAAKC,GAAG,KAAKC,GAAG,KAAK,SAASC,KAAKD,GAAGD,GAAGD,GAAG,IAAI,CAAC,SAASI,GAAGr9B,GAAG,IAAI4Q,EAAEosB,GAAG5rC,QAAQonC,GAAEwE,IAAIh9B,EAAEs9B,cAAc1sB,CAAC,CAAC,SAAS2sB,GAAGv9B,EAAE4Q,EAAEC,GAAG,KAAK,OAAO7Q,GAAG,CAAC,IAAIgC,EAAEhC,EAAE4f,UAA+H,IAApH5f,EAAEw9B,WAAW5sB,KAAKA,GAAG5Q,EAAEw9B,YAAY5sB,EAAE,OAAO5O,IAAIA,EAAEw7B,YAAY5sB,IAAI,OAAO5O,IAAIA,EAAEw7B,WAAW5sB,KAAKA,IAAI5O,EAAEw7B,YAAY5sB,GAAM5Q,IAAI6Q,EAAE,MAAM7Q,EAAEA,EAAE6f,MAAM,CAAC,CACnZ,SAAS4d,GAAGz9B,EAAE4Q,GAAGqsB,GAAGj9B,EAAEm9B,GAAGD,GAAG,KAAsB,QAAjBl9B,EAAEA,EAAE09B,eAAuB,OAAO19B,EAAE29B,eAAe,KAAK39B,EAAE49B,MAAMhtB,KAAKitB,IAAG,GAAI79B,EAAE29B,aAAa,KAAK,CAAC,SAASG,GAAG99B,GAAG,IAAI4Q,EAAE5Q,EAAEs9B,cAAc,GAAGH,KAAKn9B,EAAE,GAAGA,EAAE,CAAC+9B,QAAQ/9B,EAAEg+B,cAAcptB,EAAE3jB,KAAK,MAAM,OAAOiwC,GAAG,CAAC,GAAG,OAAOD,GAAG,MAAM3tC,MAAM+hB,EAAE,MAAM6rB,GAAGl9B,EAAEi9B,GAAGS,aAAa,CAACE,MAAM,EAAED,aAAa39B,EAAE,MAAMk9B,GAAGA,GAAGjwC,KAAK+S,EAAE,OAAO4Q,CAAC,CAAC,IAAIqtB,GAAG,KAAK,SAASC,GAAGl+B,GAAG,OAAOi+B,GAAGA,GAAG,CAACj+B,GAAGi+B,GAAG7zC,KAAK4V,EAAE,CACvY,SAASm+B,GAAGn+B,EAAE4Q,EAAEC,EAAE7O,GAAG,IAAIxG,EAAEoV,EAAEwtB,YAA+E,OAAnE,OAAO5iC,GAAGqV,EAAE5jB,KAAK4jB,EAAEqtB,GAAGttB,KAAKC,EAAE5jB,KAAKuO,EAAEvO,KAAKuO,EAAEvO,KAAK4jB,GAAGD,EAAEwtB,YAAYvtB,EAASwtB,GAAGr+B,EAAEgC,EAAE,CAAC,SAASq8B,GAAGr+B,EAAE4Q,GAAG5Q,EAAE49B,OAAOhtB,EAAE,IAAIC,EAAE7Q,EAAE4f,UAAqC,IAA3B,OAAO/O,IAAIA,EAAE+sB,OAAOhtB,GAAGC,EAAE7Q,EAAMA,EAAEA,EAAE6f,OAAO,OAAO7f,GAAGA,EAAEw9B,YAAY5sB,EAAgB,QAAdC,EAAE7Q,EAAE4f,aAAqB/O,EAAE2sB,YAAY5sB,GAAGC,EAAE7Q,EAAEA,EAAEA,EAAE6f,OAAO,OAAO,IAAIhP,EAAE3c,IAAI2c,EAAEyN,UAAU,IAAI,CAAC,IAAIggB,IAAG,EAAG,SAASC,GAAGv+B,GAAGA,EAAEw+B,YAAY,CAACC,UAAUz+B,EAAEggB,cAAc0e,gBAAgB,KAAKC,eAAe,KAAKC,OAAO,CAACC,QAAQ,KAAKT,YAAY,KAAKR,MAAM,GAAGkB,QAAQ,KAAK,CAC/e,SAASC,GAAG/+B,EAAE4Q,GAAG5Q,EAAEA,EAAEw+B,YAAY5tB,EAAE4tB,cAAcx+B,IAAI4Q,EAAE4tB,YAAY,CAACC,UAAUz+B,EAAEy+B,UAAUC,gBAAgB1+B,EAAE0+B,gBAAgBC,eAAe3+B,EAAE2+B,eAAeC,OAAO5+B,EAAE4+B,OAAOE,QAAQ9+B,EAAE8+B,SAAS,CAAC,SAASE,GAAGh/B,EAAE4Q,GAAG,MAAM,CAACquB,UAAUj/B,EAAEk/B,KAAKtuB,EAAE1c,IAAI,EAAEirC,QAAQ,KAAKC,SAAS,KAAKnyC,KAAK,KAAK,CACtR,SAASoyC,GAAGr/B,EAAE4Q,EAAEC,GAAG,IAAI7O,EAAEhC,EAAEw+B,YAAY,GAAG,OAAOx8B,EAAE,OAAO,KAAgB,GAAXA,EAAEA,EAAE48B,OAAU,KAAO,EAAFU,IAAK,CAAC,IAAI9jC,EAAEwG,EAAE68B,QAA+D,OAAvD,OAAOrjC,EAAEoV,EAAE3jB,KAAK2jB,GAAGA,EAAE3jB,KAAKuO,EAAEvO,KAAKuO,EAAEvO,KAAK2jB,GAAG5O,EAAE68B,QAAQjuB,EAASytB,GAAGr+B,EAAE6Q,EAAE,CAAoF,OAAnE,QAAhBrV,EAAEwG,EAAEo8B,cAAsBxtB,EAAE3jB,KAAK2jB,EAAEstB,GAAGl8B,KAAK4O,EAAE3jB,KAAKuO,EAAEvO,KAAKuO,EAAEvO,KAAK2jB,GAAG5O,EAAEo8B,YAAYxtB,EAASytB,GAAGr+B,EAAE6Q,EAAE,CAAC,SAAS0uB,GAAGv/B,EAAE4Q,EAAEC,GAAmB,GAAG,QAAnBD,EAAEA,EAAE4tB,eAA0B5tB,EAAEA,EAAEguB,OAAO,KAAO,QAAF/tB,IAAY,CAAC,IAAI7O,EAAE4O,EAAEgtB,MAAwB/sB,GAAlB7O,GAAGhC,EAAE0iB,aAAkB9R,EAAEgtB,MAAM/sB,EAAEwS,GAAGrjB,EAAE6Q,EAAE,CAAC,CACrZ,SAAS2uB,GAAGx/B,EAAE4Q,GAAG,IAAIC,EAAE7Q,EAAEw+B,YAAYx8B,EAAEhC,EAAE4f,UAAU,GAAG,OAAO5d,GAAoB6O,KAAhB7O,EAAEA,EAAEw8B,aAAmB,CAAC,IAAIhjC,EAAE,KAAKsV,EAAE,KAAyB,GAAG,QAAvBD,EAAEA,EAAE6tB,iBAA4B,CAAC,EAAE,CAAC,IAAIxtB,EAAE,CAAC+tB,UAAUpuB,EAAEouB,UAAUC,KAAKruB,EAAEquB,KAAKhrC,IAAI2c,EAAE3c,IAAIirC,QAAQtuB,EAAEsuB,QAAQC,SAASvuB,EAAEuuB,SAASnyC,KAAK,MAAM,OAAO6jB,EAAEtV,EAAEsV,EAAEI,EAAEJ,EAAEA,EAAE7jB,KAAKikB,EAAEL,EAAEA,EAAE5jB,IAAI,OAAO,OAAO4jB,GAAG,OAAOC,EAAEtV,EAAEsV,EAAEF,EAAEE,EAAEA,EAAE7jB,KAAK2jB,CAAC,MAAMpV,EAAEsV,EAAEF,EAAiH,OAA/GC,EAAE,CAAC4tB,UAAUz8B,EAAEy8B,UAAUC,gBAAgBljC,EAAEmjC,eAAe7tB,EAAE8tB,OAAO58B,EAAE48B,OAAOE,QAAQ98B,EAAE88B,cAAS9+B,EAAEw+B,YAAY3tB,EAAQ,CAAoB,QAAnB7Q,EAAE6Q,EAAE8tB,gBAAwB9tB,EAAE6tB,gBAAgB9tB,EAAE5Q,EAAE/S,KACnf2jB,EAAEC,EAAE8tB,eAAe/tB,CAAC,CACpB,SAAS6uB,GAAGz/B,EAAE4Q,EAAEC,EAAE7O,GAAG,IAAIxG,EAAEwE,EAAEw+B,YAAYF,IAAG,EAAG,IAAIxtB,EAAEtV,EAAEkjC,gBAAgBxtB,EAAE1V,EAAEmjC,eAAextB,EAAE3V,EAAEojC,OAAOC,QAAQ,GAAG,OAAO1tB,EAAE,CAAC3V,EAAEojC,OAAOC,QAAQ,KAAK,IAAIztB,EAAED,EAAEte,EAAEue,EAAEnkB,KAAKmkB,EAAEnkB,KAAK,KAAK,OAAOikB,EAAEJ,EAAEje,EAAEqe,EAAEjkB,KAAK4F,EAAEqe,EAAEE,EAAE,IAAI/C,EAAErO,EAAE4f,UAAU,OAAOvR,KAAoB8C,GAAhB9C,EAAEA,EAAEmwB,aAAgBG,kBAAmBztB,IAAI,OAAOC,EAAE9C,EAAEqwB,gBAAgB7rC,EAAEse,EAAElkB,KAAK4F,EAAEwb,EAAEswB,eAAevtB,GAAG,CAAC,GAAG,OAAON,EAAE,CAAC,IAAIQ,EAAE9V,EAAEijC,UAA6B,IAAnBvtB,EAAE,EAAE7C,EAAExb,EAAEue,EAAE,KAAKD,EAAEL,IAAI,CAAC,IAAIhe,EAAEqe,EAAE+tB,KAAKx8B,EAAEyO,EAAE8tB,UAAU,IAAIj9B,EAAElP,KAAKA,EAAE,CAAC,OAAOub,IAAIA,EAAEA,EAAEphB,KAAK,CAACgyC,UAAUv8B,EAAEw8B,KAAK,EAAEhrC,IAAIid,EAAEjd,IAAIirC,QAAQhuB,EAAEguB,QAAQC,SAASjuB,EAAEiuB,SACvfnyC,KAAK,OAAO+S,EAAE,CAAC,IAAIzS,EAAEyS,EAAE2R,EAAER,EAAU,OAARre,EAAE8d,EAAElO,EAAEmO,EAASc,EAAEzd,KAAK,KAAK,EAAc,GAAG,oBAAf3G,EAAEokB,EAAEwtB,SAAiC,CAAC7tB,EAAE/jB,EAAErB,KAAKwW,EAAE4O,EAAExe,GAAG,MAAMkN,CAAC,CAACsR,EAAE/jB,EAAE,MAAMyS,EAAE,KAAK,EAAEzS,EAAEuyB,OAAe,MAATvyB,EAAEuyB,MAAa,IAAI,KAAK,EAAsD,GAAG,QAA3ChtB,EAAE,oBAAdvF,EAAEokB,EAAEwtB,SAAgC5xC,EAAErB,KAAKwW,EAAE4O,EAAExe,GAAGvF,SAAe,IAASuF,EAAE,MAAMkN,EAAEsR,EAAE4D,EAAE,CAAC,EAAE5D,EAAExe,GAAG,MAAMkN,EAAE,KAAK,EAAEs+B,IAAG,EAAG,CAAC,OAAOntB,EAAEiuB,UAAU,IAAIjuB,EAAE+tB,OAAOl/B,EAAE8f,OAAO,GAAe,QAAZhtB,EAAE0I,EAAEsjC,SAAiBtjC,EAAEsjC,QAAQ,CAAC3tB,GAAGre,EAAE1I,KAAK+mB,GAAG,MAAMzO,EAAE,CAACu8B,UAAUv8B,EAAEw8B,KAAKpsC,EAAEoB,IAAIid,EAAEjd,IAAIirC,QAAQhuB,EAAEguB,QAAQC,SAASjuB,EAAEiuB,SAASnyC,KAAK,MAAM,OAAOohB,GAAGxb,EAAEwb,EAAE3L,EAAE0O,EAAEE,GAAGjD,EAAEA,EAAEphB,KAAKyV,EAAEwO,GAAGpe,EAC3e,GAAG,QAAZqe,EAAEA,EAAElkB,MAAiB,IAAsB,QAAnBkkB,EAAE3V,EAAEojC,OAAOC,SAAiB,MAAe1tB,GAAJre,EAAEqe,GAAMlkB,KAAK6F,EAAE7F,KAAK,KAAKuO,EAAEmjC,eAAe7rC,EAAE0I,EAAEojC,OAAOC,QAAQ,IAAI,EAAsG,GAA5F,OAAOxwB,IAAI+C,EAAEE,GAAG9V,EAAEijC,UAAUrtB,EAAE5V,EAAEkjC,gBAAgB7rC,EAAE2I,EAAEmjC,eAAetwB,EAA4B,QAA1BuC,EAAEpV,EAAEojC,OAAOR,aAAwB,CAAC5iC,EAAEoV,EAAE,GAAGM,GAAG1V,EAAE0jC,KAAK1jC,EAAEA,EAAEvO,WAAWuO,IAAIoV,EAAE,MAAM,OAAOE,IAAItV,EAAEojC,OAAOhB,MAAM,GAAG8B,IAAIxuB,EAAElR,EAAE49B,MAAM1sB,EAAElR,EAAEggB,cAAc1O,CAAC,CAAC,CAC9V,SAASquB,GAAG3/B,EAAE4Q,EAAEC,GAA8B,GAA3B7Q,EAAE4Q,EAAEkuB,QAAQluB,EAAEkuB,QAAQ,KAAQ,OAAO9+B,EAAE,IAAI4Q,EAAE,EAAEA,EAAE5Q,EAAEtV,OAAOkmB,IAAI,CAAC,IAAI5O,EAAEhC,EAAE4Q,GAAGpV,EAAEwG,EAAEo9B,SAAS,GAAG,OAAO5jC,EAAE,CAAqB,GAApBwG,EAAEo9B,SAAS,KAAKp9B,EAAE6O,EAAK,oBAAoBrV,EAAE,MAAMlM,MAAM+hB,EAAE,IAAI7V,IAAIA,EAAEtP,KAAK8V,EAAE,CAAC,CAAC,CAAC,IAAI49B,GAAG,CAAC,EAAEC,GAAGtH,GAAGqH,IAAIE,GAAGvH,GAAGqH,IAAIG,GAAGxH,GAAGqH,IAAI,SAASI,GAAGhgC,GAAG,GAAGA,IAAI4/B,GAAG,MAAMtwC,MAAM+hB,EAAE,MAAM,OAAOrR,CAAC,CACnS,SAASigC,GAAGjgC,EAAE4Q,GAAyC,OAAtC6nB,GAAEsH,GAAGnvB,GAAG6nB,GAAEqH,GAAG9/B,GAAGy4B,GAAEoH,GAAGD,IAAI5/B,EAAE4Q,EAAE2I,UAAmB,KAAK,EAAE,KAAK,GAAG3I,GAAGA,EAAEA,EAAEihB,iBAAiBjhB,EAAEiI,aAAaH,GAAG,KAAK,IAAI,MAAM,QAAkE9H,EAAE8H,GAArC9H,GAAvB5Q,EAAE,IAAIA,EAAE4Q,EAAEoN,WAAWpN,GAAMiI,cAAc,KAAK7Y,EAAEA,EAAEkgC,SAAkB1H,GAAEqH,IAAIpH,GAAEoH,GAAGjvB,EAAE,CAAC,SAASuvB,KAAK3H,GAAEqH,IAAIrH,GAAEsH,IAAItH,GAAEuH,GAAG,CAAC,SAASK,GAAGpgC,GAAGggC,GAAGD,GAAG3uC,SAAS,IAAIwf,EAAEovB,GAAGH,GAAGzuC,SAAayf,EAAE6H,GAAG9H,EAAE5Q,EAAEpH,MAAMgY,IAAIC,IAAI4nB,GAAEqH,GAAG9/B,GAAGy4B,GAAEoH,GAAGhvB,GAAG,CAAC,SAASwvB,GAAGrgC,GAAG8/B,GAAG1uC,UAAU4O,IAAIw4B,GAAEqH,IAAIrH,GAAEsH,IAAI,CAAC,IAAIQ,GAAE/H,GAAG,GACxZ,SAASgI,GAAGvgC,GAAG,IAAI,IAAI4Q,EAAE5Q,EAAE,OAAO4Q,GAAG,CAAC,GAAG,KAAKA,EAAE1c,IAAI,CAAC,IAAI2c,EAAED,EAAEoP,cAAc,GAAG,OAAOnP,IAAmB,QAAfA,EAAEA,EAAEoP,aAAqB,OAAOpP,EAAExH,MAAM,OAAOwH,EAAExH,MAAM,OAAOuH,CAAC,MAAM,GAAG,KAAKA,EAAE1c,UAAK,IAAS0c,EAAE+qB,cAAc6E,aAAa,GAAG,KAAa,IAAR5vB,EAAEkP,OAAW,OAAOlP,OAAO,GAAG,OAAOA,EAAEwP,MAAM,CAACxP,EAAEwP,MAAMP,OAAOjP,EAAEA,EAAEA,EAAEwP,MAAM,QAAQ,CAAC,GAAGxP,IAAI5Q,EAAE,MAAM,KAAK,OAAO4Q,EAAEyP,SAAS,CAAC,GAAG,OAAOzP,EAAEiP,QAAQjP,EAAEiP,SAAS7f,EAAE,OAAO,KAAK4Q,EAAEA,EAAEiP,MAAM,CAACjP,EAAEyP,QAAQR,OAAOjP,EAAEiP,OAAOjP,EAAEA,EAAEyP,OAAO,CAAC,OAAO,IAAI,CAAC,IAAIogB,GAAG,GACrc,SAASC,KAAK,IAAI,IAAI1gC,EAAE,EAAEA,EAAEygC,GAAG/1C,OAAOsV,IAAIygC,GAAGzgC,GAAG2gC,8BAA8B,KAAKF,GAAG/1C,OAAO,CAAC,CAAC,IAAIk2C,GAAG5sB,EAAG6sB,uBAAuBC,GAAG9sB,EAAG6R,wBAAwBkb,GAAG,EAAEC,GAAE,KAAKC,GAAE,KAAKC,GAAE,KAAKC,IAAG,EAAGC,IAAG,EAAGC,GAAG,EAAEC,GAAG,EAAE,SAASC,KAAI,MAAMjyC,MAAM+hB,EAAE,KAAM,CAAC,SAASmwB,GAAGxhC,EAAE4Q,GAAG,GAAG,OAAOA,EAAE,OAAM,EAAG,IAAI,IAAIC,EAAE,EAAEA,EAAED,EAAElmB,QAAQmmB,EAAE7Q,EAAEtV,OAAOmmB,IAAI,IAAI8f,GAAG3wB,EAAE6Q,GAAGD,EAAEC,IAAI,OAAM,EAAG,OAAM,CAAE,CAChW,SAAS4wB,GAAGzhC,EAAE4Q,EAAEC,EAAE7O,EAAExG,EAAEsV,GAAyH,GAAtHiwB,GAAGjwB,EAAEkwB,GAAEpwB,EAAEA,EAAEoP,cAAc,KAAKpP,EAAE4tB,YAAY,KAAK5tB,EAAEgtB,MAAM,EAAEgD,GAAGxvC,QAAQ,OAAO4O,GAAG,OAAOA,EAAEggB,cAAc0hB,GAAGC,GAAG3hC,EAAE6Q,EAAE7O,EAAExG,GAAM4lC,GAAG,CAACtwB,EAAE,EAAE,EAAE,CAAY,GAAXswB,IAAG,EAAGC,GAAG,EAAK,IAAIvwB,EAAE,MAAMxhB,MAAM+hB,EAAE,MAAMP,GAAG,EAAEowB,GAAED,GAAE,KAAKrwB,EAAE4tB,YAAY,KAAKoC,GAAGxvC,QAAQwwC,GAAG5hC,EAAE6Q,EAAE7O,EAAExG,EAAE,OAAO4lC,GAAG,CAA+D,GAA9DR,GAAGxvC,QAAQywC,GAAGjxB,EAAE,OAAOqwB,IAAG,OAAOA,GAAEh0C,KAAK8zC,GAAG,EAAEG,GAAED,GAAED,GAAE,KAAKG,IAAG,EAAMvwB,EAAE,MAAMthB,MAAM+hB,EAAE,MAAM,OAAOrR,CAAC,CAAC,SAAS8hC,KAAK,IAAI9hC,EAAE,IAAIqhC,GAAQ,OAALA,GAAG,EAASrhC,CAAC,CAC/Y,SAAS+hC,KAAK,IAAI/hC,EAAE,CAACggB,cAAc,KAAKye,UAAU,KAAKuD,UAAU,KAAKC,MAAM,KAAKh1C,KAAK,MAA8C,OAAxC,OAAOi0C,GAAEF,GAAEhhB,cAAckhB,GAAElhC,EAAEkhC,GAAEA,GAAEj0C,KAAK+S,EAASkhC,EAAC,CAAC,SAASgB,KAAK,GAAG,OAAOjB,GAAE,CAAC,IAAIjhC,EAAEghC,GAAEphB,UAAU5f,EAAE,OAAOA,EAAEA,EAAEggB,cAAc,IAAI,MAAMhgB,EAAEihC,GAAEh0C,KAAK,IAAI2jB,EAAE,OAAOswB,GAAEF,GAAEhhB,cAAckhB,GAAEj0C,KAAK,GAAG,OAAO2jB,EAAEswB,GAAEtwB,EAAEqwB,GAAEjhC,MAAM,CAAC,GAAG,OAAOA,EAAE,MAAM1Q,MAAM+hB,EAAE,MAAUrR,EAAE,CAACggB,eAAPihB,GAAEjhC,GAAqBggB,cAAcye,UAAUwC,GAAExC,UAAUuD,UAAUf,GAAEe,UAAUC,MAAMhB,GAAEgB,MAAMh1C,KAAK,MAAM,OAAOi0C,GAAEF,GAAEhhB,cAAckhB,GAAElhC,EAAEkhC,GAAEA,GAAEj0C,KAAK+S,CAAC,CAAC,OAAOkhC,EAAC,CACje,SAASiB,GAAGniC,EAAE4Q,GAAG,MAAM,oBAAoBA,EAAEA,EAAE5Q,GAAG4Q,CAAC,CACnD,SAASwxB,GAAGpiC,GAAG,IAAI4Q,EAAEsxB,KAAKrxB,EAAED,EAAEqxB,MAAM,GAAG,OAAOpxB,EAAE,MAAMvhB,MAAM+hB,EAAE,MAAMR,EAAEwxB,oBAAoBriC,EAAE,IAAIgC,EAAEi/B,GAAEzlC,EAAEwG,EAAEggC,UAAUlxB,EAAED,EAAEguB,QAAQ,GAAG,OAAO/tB,EAAE,CAAC,GAAG,OAAOtV,EAAE,CAAC,IAAI0V,EAAE1V,EAAEvO,KAAKuO,EAAEvO,KAAK6jB,EAAE7jB,KAAK6jB,EAAE7jB,KAAKikB,CAAC,CAAClP,EAAEggC,UAAUxmC,EAAEsV,EAAED,EAAEguB,QAAQ,IAAI,CAAC,GAAG,OAAOrjC,EAAE,CAACsV,EAAEtV,EAAEvO,KAAK+U,EAAEA,EAAEy8B,UAAU,IAAIttB,EAAED,EAAE,KAAKE,EAAE,KAAKve,EAAEie,EAAE,EAAE,CAAC,IAAIzC,EAAExb,EAAEqsC,KAAK,IAAI6B,GAAG1yB,KAAKA,EAAE,OAAO+C,IAAIA,EAAEA,EAAEnkB,KAAK,CAACiyC,KAAK,EAAEoD,OAAOzvC,EAAEyvC,OAAOC,cAAc1vC,EAAE0vC,cAAcC,WAAW3vC,EAAE2vC,WAAWv1C,KAAK,OAAO+U,EAAEnP,EAAE0vC,cAAc1vC,EAAE2vC,WAAWxiC,EAAEgC,EAAEnP,EAAEyvC,YAAY,CAAC,IAAIhxB,EAAE,CAAC4tB,KAAK7wB,EAAEi0B,OAAOzvC,EAAEyvC,OAAOC,cAAc1vC,EAAE0vC,cACngBC,WAAW3vC,EAAE2vC,WAAWv1C,KAAK,MAAM,OAAOmkB,GAAGD,EAAEC,EAAEE,EAAEJ,EAAElP,GAAGoP,EAAEA,EAAEnkB,KAAKqkB,EAAE0vB,GAAEpD,OAAOvvB,EAAEqxB,IAAIrxB,CAAC,CAACxb,EAAEA,EAAE5F,IAAI,OAAO,OAAO4F,GAAGA,IAAIie,GAAG,OAAOM,EAAEF,EAAElP,EAAEoP,EAAEnkB,KAAKkkB,EAAEwf,GAAG3uB,EAAE4O,EAAEoP,iBAAiB6d,IAAG,GAAIjtB,EAAEoP,cAAche,EAAE4O,EAAE6tB,UAAUvtB,EAAEN,EAAEoxB,UAAU5wB,EAAEP,EAAE4xB,kBAAkBzgC,CAAC,CAAiB,GAAG,QAAnBhC,EAAE6Q,EAAEutB,aAAwB,CAAC5iC,EAAEwE,EAAE,GAAG8Q,EAAEtV,EAAE0jC,KAAK8B,GAAEpD,OAAO9sB,EAAE4uB,IAAI5uB,EAAEtV,EAAEA,EAAEvO,WAAWuO,IAAIwE,EAAE,MAAM,OAAOxE,IAAIqV,EAAE+sB,MAAM,GAAG,MAAM,CAAChtB,EAAEoP,cAAcnP,EAAE6xB,SAAS,CAC9X,SAASC,GAAG3iC,GAAG,IAAI4Q,EAAEsxB,KAAKrxB,EAAED,EAAEqxB,MAAM,GAAG,OAAOpxB,EAAE,MAAMvhB,MAAM+hB,EAAE,MAAMR,EAAEwxB,oBAAoBriC,EAAE,IAAIgC,EAAE6O,EAAE6xB,SAASlnC,EAAEqV,EAAEguB,QAAQ/tB,EAAEF,EAAEoP,cAAc,GAAG,OAAOxkB,EAAE,CAACqV,EAAEguB,QAAQ,KAAK,IAAI3tB,EAAE1V,EAAEA,EAAEvO,KAAK,GAAG6jB,EAAE9Q,EAAE8Q,EAAEI,EAAEoxB,QAAQpxB,EAAEA,EAAEjkB,WAAWikB,IAAI1V,GAAGm1B,GAAG7f,EAAEF,EAAEoP,iBAAiB6d,IAAG,GAAIjtB,EAAEoP,cAAclP,EAAE,OAAOF,EAAEoxB,YAAYpxB,EAAE6tB,UAAU3tB,GAAGD,EAAE4xB,kBAAkB3xB,CAAC,CAAC,MAAM,CAACA,EAAE9O,EAAE,CAAC,SAAS4gC,KAAK,CACpW,SAASC,GAAG7iC,EAAE4Q,GAAG,IAAIC,EAAEmwB,GAAEh/B,EAAEkgC,KAAK1mC,EAAEoV,IAAIE,GAAG6f,GAAG3uB,EAAEge,cAAcxkB,GAAsE,GAAnEsV,IAAI9O,EAAEge,cAAcxkB,EAAEqiC,IAAG,GAAI77B,EAAEA,EAAEigC,MAAMa,GAAGC,GAAGtN,KAAK,KAAK5kB,EAAE7O,EAAEhC,GAAG,CAACA,IAAOgC,EAAEghC,cAAcpyB,GAAGE,GAAG,OAAOowB,IAAuB,EAApBA,GAAElhB,cAAc9rB,IAAM,CAAuD,GAAtD2c,EAAEiP,OAAO,KAAKmjB,GAAG,EAAEC,GAAGzN,KAAK,KAAK5kB,EAAE7O,EAAExG,EAAEoV,QAAG,EAAO,MAAS,OAAOuyB,GAAE,MAAM7zC,MAAM+hB,EAAE,MAAM,KAAQ,GAAH0vB,KAAQqC,GAAGvyB,EAAED,EAAEpV,EAAE,CAAC,OAAOA,CAAC,CAAC,SAAS4nC,GAAGpjC,EAAE4Q,EAAEC,GAAG7Q,EAAE8f,OAAO,MAAM9f,EAAE,CAACgjC,YAAYpyB,EAAEplB,MAAMqlB,GAAmB,QAAhBD,EAAEowB,GAAExC,cAAsB5tB,EAAE,CAACyyB,WAAW,KAAKC,OAAO,MAAMtC,GAAExC,YAAY5tB,EAAEA,EAAE0yB,OAAO,CAACtjC,IAAgB,QAAX6Q,EAAED,EAAE0yB,QAAgB1yB,EAAE0yB,OAAO,CAACtjC,GAAG6Q,EAAEzmB,KAAK4V,EAAG,CAClf,SAASkjC,GAAGljC,EAAE4Q,EAAEC,EAAE7O,GAAG4O,EAAEplB,MAAMqlB,EAAED,EAAEoyB,YAAYhhC,EAAEuhC,GAAG3yB,IAAI4yB,GAAGxjC,EAAE,CAAC,SAAS+iC,GAAG/iC,EAAE4Q,EAAEC,GAAG,OAAOA,GAAE,WAAW0yB,GAAG3yB,IAAI4yB,GAAGxjC,EAAE,GAAE,CAAC,SAASujC,GAAGvjC,GAAG,IAAI4Q,EAAE5Q,EAAEgjC,YAAYhjC,EAAEA,EAAExU,MAAM,IAAI,IAAIqlB,EAAED,IAAI,OAAO+f,GAAG3wB,EAAE6Q,EAAE,CAAC,MAAM7O,GAAG,OAAM,CAAE,CAAC,CAAC,SAASwhC,GAAGxjC,GAAG,IAAI4Q,EAAEytB,GAAGr+B,EAAE,GAAG,OAAO4Q,GAAG6yB,GAAG7yB,EAAE5Q,EAAE,GAAG,EAAE,CAClQ,SAAS0jC,GAAG1jC,GAAG,IAAI4Q,EAAEmxB,KAA8M,MAAzM,oBAAoB/hC,IAAIA,EAAEA,KAAK4Q,EAAEoP,cAAcpP,EAAE6tB,UAAUz+B,EAAEA,EAAE,CAAC6+B,QAAQ,KAAKT,YAAY,KAAKR,MAAM,EAAE8E,SAAS,KAAKL,oBAAoBF,GAAGM,kBAAkBziC,GAAG4Q,EAAEqxB,MAAMjiC,EAAEA,EAAEA,EAAE0iC,SAASiB,GAAGlO,KAAK,KAAKuL,GAAEhhC,GAAS,CAAC4Q,EAAEoP,cAAchgB,EAAE,CAC5P,SAASijC,GAAGjjC,EAAE4Q,EAAEC,EAAE7O,GAA8O,OAA3OhC,EAAE,CAAC9L,IAAI8L,EAAE3F,OAAOuW,EAAErW,QAAQsW,EAAE+yB,KAAK5hC,EAAE/U,KAAK,MAAsB,QAAhB2jB,EAAEowB,GAAExC,cAAsB5tB,EAAE,CAACyyB,WAAW,KAAKC,OAAO,MAAMtC,GAAExC,YAAY5tB,EAAEA,EAAEyyB,WAAWrjC,EAAE/S,KAAK+S,GAAmB,QAAf6Q,EAAED,EAAEyyB,YAAoBzyB,EAAEyyB,WAAWrjC,EAAE/S,KAAK+S,GAAGgC,EAAE6O,EAAE5jB,KAAK4jB,EAAE5jB,KAAK+S,EAAEA,EAAE/S,KAAK+U,EAAE4O,EAAEyyB,WAAWrjC,GAAWA,CAAC,CAAC,SAAS6jC,KAAK,OAAO3B,KAAKliB,aAAa,CAAC,SAAS8jB,GAAG9jC,EAAE4Q,EAAEC,EAAE7O,GAAG,IAAIxG,EAAEumC,KAAKf,GAAElhB,OAAO9f,EAAExE,EAAEwkB,cAAcijB,GAAG,EAAEryB,EAAEC,OAAE,OAAO,IAAS7O,EAAE,KAAKA,EAAE,CAC9Y,SAAS+hC,GAAG/jC,EAAE4Q,EAAEC,EAAE7O,GAAG,IAAIxG,EAAE0mC,KAAKlgC,OAAE,IAASA,EAAE,KAAKA,EAAE,IAAI8O,OAAE,EAAO,GAAG,OAAOmwB,GAAE,CAAC,IAAI/vB,EAAE+vB,GAAEjhB,cAA0B,GAAZlP,EAAEI,EAAE3W,QAAW,OAAOyH,GAAGw/B,GAAGx/B,EAAEkP,EAAE0yB,MAAmC,YAA5BpoC,EAAEwkB,cAAcijB,GAAGryB,EAAEC,EAAEC,EAAE9O,GAAU,CAACg/B,GAAElhB,OAAO9f,EAAExE,EAAEwkB,cAAcijB,GAAG,EAAEryB,EAAEC,EAAEC,EAAE9O,EAAE,CAAC,SAASgiC,GAAGhkC,EAAE4Q,GAAG,OAAOkzB,GAAG,QAAQ,EAAE9jC,EAAE4Q,EAAE,CAAC,SAASkyB,GAAG9iC,EAAE4Q,GAAG,OAAOmzB,GAAG,KAAK,EAAE/jC,EAAE4Q,EAAE,CAAC,SAASqzB,GAAGjkC,EAAE4Q,GAAG,OAAOmzB,GAAG,EAAE,EAAE/jC,EAAE4Q,EAAE,CAAC,SAASszB,GAAGlkC,EAAE4Q,GAAG,OAAOmzB,GAAG,EAAE,EAAE/jC,EAAE4Q,EAAE,CAChX,SAASuzB,GAAGnkC,EAAE4Q,GAAG,MAAG,oBAAoBA,GAAS5Q,EAAEA,IAAI4Q,EAAE5Q,GAAG,WAAW4Q,EAAE,KAAK,GAAK,OAAOA,QAAG,IAASA,GAAS5Q,EAAEA,IAAI4Q,EAAExf,QAAQ4O,EAAE,WAAW4Q,EAAExf,QAAQ,IAAI,QAA1E,CAA2E,CAAC,SAASgzC,GAAGpkC,EAAE4Q,EAAEC,GAA6C,OAA1CA,EAAE,OAAOA,QAAG,IAASA,EAAEA,EAAEld,OAAO,CAACqM,IAAI,KAAY+jC,GAAG,EAAE,EAAEI,GAAG1O,KAAK,KAAK7kB,EAAE5Q,GAAG6Q,EAAE,CAAC,SAASwzB,KAAK,CAAC,SAASC,GAAGtkC,EAAE4Q,GAAG,IAAIC,EAAEqxB,KAAKtxB,OAAE,IAASA,EAAE,KAAKA,EAAE,IAAI5O,EAAE6O,EAAEmP,cAAc,OAAG,OAAOhe,GAAG,OAAO4O,GAAG4wB,GAAG5wB,EAAE5O,EAAE,IAAWA,EAAE,IAAG6O,EAAEmP,cAAc,CAAChgB,EAAE4Q,GAAU5Q,EAAC,CAC7Z,SAASukC,GAAGvkC,EAAE4Q,GAAG,IAAIC,EAAEqxB,KAAKtxB,OAAE,IAASA,EAAE,KAAKA,EAAE,IAAI5O,EAAE6O,EAAEmP,cAAc,OAAG,OAAOhe,GAAG,OAAO4O,GAAG4wB,GAAG5wB,EAAE5O,EAAE,IAAWA,EAAE,IAAGhC,EAAEA,IAAI6Q,EAAEmP,cAAc,CAAChgB,EAAE4Q,GAAU5Q,EAAC,CAAC,SAASwkC,GAAGxkC,EAAE4Q,EAAEC,GAAG,OAAG,KAAQ,GAAHkwB,KAAc/gC,EAAEy+B,YAAYz+B,EAAEy+B,WAAU,EAAGZ,IAAG,GAAI79B,EAAEggB,cAAcnP,IAAE8f,GAAG9f,EAAED,KAAKC,EAAEoS,KAAK+d,GAAEpD,OAAO/sB,EAAE6uB,IAAI7uB,EAAE7Q,EAAEy+B,WAAU,GAAW7tB,EAAC,CAAC,SAAS6zB,GAAGzkC,EAAE4Q,GAAG,IAAIC,EAAEyS,GAAEA,GAAE,IAAIzS,GAAG,EAAEA,EAAEA,EAAE,EAAE7Q,GAAE,GAAI,IAAIgC,EAAE8+B,GAAG9a,WAAW8a,GAAG9a,WAAW,CAAC,EAAE,IAAIhmB,GAAE,GAAI4Q,GAAG,CAAC,QAAQ0S,GAAEzS,EAAEiwB,GAAG9a,WAAWhkB,CAAC,CAAC,CAAC,SAAS0iC,KAAK,OAAOxC,KAAKliB,aAAa,CAC1d,SAAS2kB,GAAG3kC,EAAE4Q,EAAEC,GAAG,IAAI7O,EAAE4iC,GAAG5kC,GAAkE,GAA/D6Q,EAAE,CAACquB,KAAKl9B,EAAEsgC,OAAOzxB,EAAE0xB,eAAc,EAAGC,WAAW,KAAKv1C,KAAK,MAAS43C,GAAG7kC,GAAG8kC,GAAGl0B,EAAEC,QAAQ,GAAiB,QAAdA,EAAEstB,GAAGn+B,EAAE4Q,EAAEC,EAAE7O,IAAY,CAAWyhC,GAAG5yB,EAAE7Q,EAAEgC,EAAX+iC,MAAgBC,GAAGn0B,EAAED,EAAE5O,EAAE,CAAC,CAC/K,SAAS2hC,GAAG3jC,EAAE4Q,EAAEC,GAAG,IAAI7O,EAAE4iC,GAAG5kC,GAAGxE,EAAE,CAAC0jC,KAAKl9B,EAAEsgC,OAAOzxB,EAAE0xB,eAAc,EAAGC,WAAW,KAAKv1C,KAAK,MAAM,GAAG43C,GAAG7kC,GAAG8kC,GAAGl0B,EAAEpV,OAAO,CAAC,IAAIsV,EAAE9Q,EAAE4f,UAAU,GAAG,IAAI5f,EAAE49B,QAAQ,OAAO9sB,GAAG,IAAIA,EAAE8sB,QAAiC,QAAxB9sB,EAAEF,EAAEyxB,qBAA8B,IAAI,IAAInxB,EAAEN,EAAE6xB,kBAAkBtxB,EAAEL,EAAEI,EAAEL,GAAqC,GAAlCrV,EAAE+mC,eAAc,EAAG/mC,EAAEgnC,WAAWrxB,EAAKwf,GAAGxf,EAAED,GAAG,CAAC,IAAIE,EAAER,EAAEwtB,YAA+E,OAAnE,OAAOhtB,GAAG5V,EAAEvO,KAAKuO,EAAE0iC,GAAGttB,KAAKpV,EAAEvO,KAAKmkB,EAAEnkB,KAAKmkB,EAAEnkB,KAAKuO,QAAGoV,EAAEwtB,YAAY5iC,EAAQ,CAAC,CAAC,MAAM3I,GAAG,CAAwB,QAAdge,EAAEstB,GAAGn+B,EAAE4Q,EAAEpV,EAAEwG,MAAoByhC,GAAG5yB,EAAE7Q,EAAEgC,EAAbxG,EAAEupC,MAAgBC,GAAGn0B,EAAED,EAAE5O,GAAG,CAAC,CAC/c,SAAS6iC,GAAG7kC,GAAG,IAAI4Q,EAAE5Q,EAAE4f,UAAU,OAAO5f,IAAIghC,IAAG,OAAOpwB,GAAGA,IAAIowB,EAAC,CAAC,SAAS8D,GAAG9kC,EAAE4Q,GAAGwwB,GAAGD,IAAG,EAAG,IAAItwB,EAAE7Q,EAAE6+B,QAAQ,OAAOhuB,EAAED,EAAE3jB,KAAK2jB,GAAGA,EAAE3jB,KAAK4jB,EAAE5jB,KAAK4jB,EAAE5jB,KAAK2jB,GAAG5Q,EAAE6+B,QAAQjuB,CAAC,CAAC,SAASo0B,GAAGhlC,EAAE4Q,EAAEC,GAAG,GAAG,KAAO,QAAFA,GAAW,CAAC,IAAI7O,EAAE4O,EAAEgtB,MAAwB/sB,GAAlB7O,GAAGhC,EAAE0iB,aAAkB9R,EAAEgtB,MAAM/sB,EAAEwS,GAAGrjB,EAAE6Q,EAAE,CAAC,CAC9P,IAAIgxB,GAAG,CAACoD,YAAYnH,GAAGoH,YAAY3D,GAAElrC,WAAWkrC,GAAEpwC,UAAUowC,GAAE4D,oBAAoB5D,GAAE6D,mBAAmB7D,GAAEpnC,gBAAgBonC,GAAE/rC,QAAQ+rC,GAAE8D,WAAW9D,GAAErwC,OAAOqwC,GAAE7rC,SAAS6rC,GAAE+D,cAAc/D,GAAEgE,iBAAiBhE,GAAEiE,cAAcjE,GAAEkE,iBAAiBlE,GAAEmE,qBAAqBnE,GAAEoE,MAAMpE,GAAEqE,0BAAyB,GAAIlE,GAAG,CAACuD,YAAYnH,GAAGoH,YAAY,SAASllC,EAAE4Q,GAA4C,OAAzCmxB,KAAK/hB,cAAc,CAAChgB,OAAE,IAAS4Q,EAAE,KAAKA,GAAU5Q,CAAC,EAAE3J,WAAWynC,GAAG3sC,UAAU6yC,GAAGmB,oBAAoB,SAASnlC,EAAE4Q,EAAEC,GAA6C,OAA1CA,EAAE,OAAOA,QAAG,IAASA,EAAEA,EAAEld,OAAO,CAACqM,IAAI,KAAY8jC,GAAG,QAC3f,EAAEK,GAAG1O,KAAK,KAAK7kB,EAAE5Q,GAAG6Q,EAAE,EAAE1W,gBAAgB,SAAS6F,EAAE4Q,GAAG,OAAOkzB,GAAG,QAAQ,EAAE9jC,EAAE4Q,EAAE,EAAEw0B,mBAAmB,SAASplC,EAAE4Q,GAAG,OAAOkzB,GAAG,EAAE,EAAE9jC,EAAE4Q,EAAE,EAAEpb,QAAQ,SAASwK,EAAE4Q,GAAG,IAAIC,EAAEkxB,KAAqD,OAAhDnxB,OAAE,IAASA,EAAE,KAAKA,EAAE5Q,EAAEA,IAAI6Q,EAAEmP,cAAc,CAAChgB,EAAE4Q,GAAU5Q,CAAC,EAAEqlC,WAAW,SAASrlC,EAAE4Q,EAAEC,GAAG,IAAI7O,EAAE+/B,KAAkM,OAA7LnxB,OAAE,IAASC,EAAEA,EAAED,GAAGA,EAAE5O,EAAEge,cAAche,EAAEy8B,UAAU7tB,EAAE5Q,EAAE,CAAC6+B,QAAQ,KAAKT,YAAY,KAAKR,MAAM,EAAE8E,SAAS,KAAKL,oBAAoBriC,EAAEyiC,kBAAkB7xB,GAAG5O,EAAEigC,MAAMjiC,EAAEA,EAAEA,EAAE0iC,SAASiC,GAAGlP,KAAK,KAAKuL,GAAEhhC,GAAS,CAACgC,EAAEge,cAAchgB,EAAE,EAAE9O,OAAO,SAAS8O,GAC3d,OAAdA,EAAE,CAAC5O,QAAQ4O,GAAhB+hC,KAA4B/hB,cAAchgB,CAAC,EAAEtK,SAASguC,GAAG4B,cAAcjB,GAAGkB,iBAAiB,SAASvlC,GAAG,OAAO+hC,KAAK/hB,cAAchgB,CAAC,EAAEwlC,cAAc,WAAW,IAAIxlC,EAAE0jC,IAAG,GAAI9yB,EAAE5Q,EAAE,GAA6C,OAA1CA,EAAEykC,GAAGhP,KAAK,KAAKz1B,EAAE,IAAI+hC,KAAK/hB,cAAchgB,EAAQ,CAAC4Q,EAAE5Q,EAAE,EAAEylC,iBAAiB,WAAW,EAAEC,qBAAqB,SAAS1lC,EAAE4Q,EAAEC,GAAG,IAAI7O,EAAEg/B,GAAExlC,EAAEumC,KAAK,GAAGlH,GAAE,CAAC,QAAG,IAAShqB,EAAE,MAAMvhB,MAAM+hB,EAAE,MAAMR,EAAEA,GAAG,KAAK,CAAO,GAANA,EAAED,IAAO,OAAOuyB,GAAE,MAAM7zC,MAAM+hB,EAAE,MAAM,KAAQ,GAAH0vB,KAAQqC,GAAGphC,EAAE4O,EAAEC,EAAE,CAACrV,EAAEwkB,cAAcnP,EAAE,IAAIC,EAAE,CAACtlB,MAAMqlB,EAAEmyB,YAAYpyB,GACvZ,OAD0ZpV,EAAEymC,MAAMnxB,EAAEkzB,GAAGjB,GAAGtN,KAAK,KAAKzzB,EACpf8O,EAAE9Q,GAAG,CAACA,IAAIgC,EAAE8d,OAAO,KAAKmjB,GAAG,EAAEC,GAAGzN,KAAK,KAAKzzB,EAAE8O,EAAED,EAAED,QAAG,EAAO,MAAaC,CAAC,EAAE80B,MAAM,WAAW,IAAI3lC,EAAE+hC,KAAKnxB,EAAEuyB,GAAE0C,iBAAiB,GAAGhL,GAAE,CAAC,IAAIhqB,EAAEypB,GAAkD1pB,EAAE,IAAIA,EAAE,KAA9CC,GAAHwpB,KAAU,GAAG,GAAGrY,GAAhBqY,IAAsB,IAAI7sC,SAAS,IAAIqjB,GAAuB,GAAPA,EAAEwwB,QAAWzwB,GAAG,IAAIC,EAAErjB,SAAS,KAAKojB,GAAG,GAAG,MAAaA,EAAE,IAAIA,EAAE,KAAfC,EAAEywB,MAAmB9zC,SAAS,IAAI,IAAI,OAAOwS,EAAEggB,cAAcpP,CAAC,EAAEg1B,0BAAyB,GAAIjE,GAAG,CAACsD,YAAYnH,GAAGoH,YAAYZ,GAAGjuC,WAAWynC,GAAG3sC,UAAU2xC,GAAGqC,oBAAoBf,GAAGgB,mBAAmBnB,GAAG9pC,gBAAgB+pC,GAAG1uC,QAAQ+uC,GAAGc,WAAWjD,GAAGlxC,OAAO2yC,GAAGnuC,SAAS,WAAW,OAAO0sC,GAAGD,GAAG,EACrhBmD,cAAcjB,GAAGkB,iBAAiB,SAASvlC,GAAc,OAAOwkC,GAAZtC,KAAiBjB,GAAEjhB,cAAchgB,EAAE,EAAEwlC,cAAc,WAAgD,MAAM,CAArCpD,GAAGD,IAAI,GAAKD,KAAKliB,cAAyB,EAAEylB,iBAAiB7C,GAAG8C,qBAAqB7C,GAAG8C,MAAMjB,GAAGkB,0BAAyB,GAAIhE,GAAG,CAACqD,YAAYnH,GAAGoH,YAAYZ,GAAGjuC,WAAWynC,GAAG3sC,UAAU2xC,GAAGqC,oBAAoBf,GAAGgB,mBAAmBnB,GAAG9pC,gBAAgB+pC,GAAG1uC,QAAQ+uC,GAAGc,WAAW1C,GAAGzxC,OAAO2yC,GAAGnuC,SAAS,WAAW,OAAOitC,GAAGR,GAAG,EAAEmD,cAAcjB,GAAGkB,iBAAiB,SAASvlC,GAAG,IAAI4Q,EAAEsxB,KAAK,OAAO,OACzfjB,GAAErwB,EAAEoP,cAAchgB,EAAEwkC,GAAG5zB,EAAEqwB,GAAEjhB,cAAchgB,EAAE,EAAEwlC,cAAc,WAAgD,MAAM,CAArC7C,GAAGR,IAAI,GAAKD,KAAKliB,cAAyB,EAAEylB,iBAAiB7C,GAAG8C,qBAAqB7C,GAAG8C,MAAMjB,GAAGkB,0BAAyB,GAAI,SAASE,GAAG9lC,EAAE4Q,GAAG,GAAG5Q,GAAGA,EAAE6O,aAAa,CAA4B,IAAI,IAAIgC,KAAnCD,EAAEsE,EAAE,CAAC,EAAEtE,GAAG5Q,EAAEA,EAAE6O,kBAA4B,IAAS+B,EAAEC,KAAKD,EAAEC,GAAG7Q,EAAE6Q,IAAI,OAAOD,CAAC,CAAC,OAAOA,CAAC,CAAC,SAASm1B,GAAG/lC,EAAE4Q,EAAEC,EAAE7O,GAA8B6O,EAAE,QAAXA,EAAEA,EAAE7O,EAAtB4O,EAAE5Q,EAAEggB,sBAAmC,IAASnP,EAAED,EAAEsE,EAAE,CAAC,EAAEtE,EAAEC,GAAG7Q,EAAEggB,cAAcnP,EAAE,IAAI7Q,EAAE49B,QAAQ59B,EAAEw+B,YAAYC,UAAU5tB,EAAE,CACrd,IAAIm1B,GAAG,CAACpwC,UAAU,SAASoK,GAAG,SAAOA,EAAEA,EAAEimC,kBAAiBtmB,GAAG3f,KAAKA,CAAI,EAAEkmC,gBAAgB,SAASlmC,EAAE4Q,EAAEC,GAAG7Q,EAAEA,EAAEimC,gBAAgB,IAAIjkC,EAAE+iC,KAAIvpC,EAAEopC,GAAG5kC,GAAG8Q,EAAEkuB,GAAGh9B,EAAExG,GAAGsV,EAAEquB,QAAQvuB,OAAE,IAASC,GAAG,OAAOA,IAAIC,EAAEsuB,SAASvuB,GAAe,QAAZD,EAAEyuB,GAAGr/B,EAAE8Q,EAAEtV,MAAcioC,GAAG7yB,EAAE5Q,EAAExE,EAAEwG,GAAGu9B,GAAG3uB,EAAE5Q,EAAExE,GAAG,EAAE2qC,oBAAoB,SAASnmC,EAAE4Q,EAAEC,GAAG7Q,EAAEA,EAAEimC,gBAAgB,IAAIjkC,EAAE+iC,KAAIvpC,EAAEopC,GAAG5kC,GAAG8Q,EAAEkuB,GAAGh9B,EAAExG,GAAGsV,EAAE5c,IAAI,EAAE4c,EAAEquB,QAAQvuB,OAAE,IAASC,GAAG,OAAOA,IAAIC,EAAEsuB,SAASvuB,GAAe,QAAZD,EAAEyuB,GAAGr/B,EAAE8Q,EAAEtV,MAAcioC,GAAG7yB,EAAE5Q,EAAExE,EAAEwG,GAAGu9B,GAAG3uB,EAAE5Q,EAAExE,GAAG,EAAE4qC,mBAAmB,SAASpmC,EAAE4Q,GAAG5Q,EAAEA,EAAEimC,gBAAgB,IAAIp1B,EAAEk0B,KAAI/iC,EACnf4iC,GAAG5kC,GAAGxE,EAAEwjC,GAAGnuB,EAAE7O,GAAGxG,EAAEtH,IAAI,OAAE,IAAS0c,GAAG,OAAOA,IAAIpV,EAAE4jC,SAASxuB,GAAe,QAAZA,EAAEyuB,GAAGr/B,EAAExE,EAAEwG,MAAcyhC,GAAG7yB,EAAE5Q,EAAEgC,EAAE6O,GAAG0uB,GAAG3uB,EAAE5Q,EAAEgC,GAAG,GAAG,SAASqkC,GAAGrmC,EAAE4Q,EAAEC,EAAE7O,EAAExG,EAAEsV,EAAEI,GAAiB,MAAM,oBAApBlR,EAAEA,EAAEse,WAAsCgoB,sBAAsBtmC,EAAEsmC,sBAAsBtkC,EAAE8O,EAAEI,IAAGN,EAAErlB,YAAWqlB,EAAErlB,UAAUg7C,wBAAsB3V,GAAG/f,EAAE7O,KAAK4uB,GAAGp1B,EAAEsV,GAAK,CAC1S,SAAS01B,GAAGxmC,EAAE4Q,EAAEC,GAAG,IAAI7O,GAAE,EAAGxG,EAAEk9B,GAAO5nB,EAAEF,EAAEjC,YAA2W,MAA/V,kBAAkBmC,GAAG,OAAOA,EAAEA,EAAEgtB,GAAGhtB,IAAItV,EAAEy9B,GAAGroB,GAAGioB,GAAGF,GAAEvnC,QAAyB0f,GAAG9O,EAAE,QAAtBA,EAAE4O,EAAEhC,oBAA4B,IAAS5M,GAAG82B,GAAG94B,EAAExE,GAAGk9B,IAAI9nB,EAAE,IAAIA,EAAEC,EAAEC,GAAG9Q,EAAEggB,cAAc,OAAOpP,EAAE61B,YAAO,IAAS71B,EAAE61B,MAAM71B,EAAE61B,MAAM,KAAK71B,EAAE81B,QAAQV,GAAGhmC,EAAEse,UAAU1N,EAAEA,EAAEq1B,gBAAgBjmC,EAAEgC,KAAIhC,EAAEA,EAAEse,WAAYya,4CAA4Cv9B,EAAEwE,EAAEg5B,0CAA0CloB,GAAUF,CAAC,CAC5Z,SAAS+1B,GAAG3mC,EAAE4Q,EAAEC,EAAE7O,GAAGhC,EAAE4Q,EAAE61B,MAAM,oBAAoB71B,EAAEg2B,2BAA2Bh2B,EAAEg2B,0BAA0B/1B,EAAE7O,GAAG,oBAAoB4O,EAAEi2B,kCAAkCj2B,EAAEi2B,iCAAiCh2B,EAAE7O,GAAG4O,EAAE61B,QAAQzmC,GAAGgmC,GAAGG,oBAAoBv1B,EAAEA,EAAE61B,MAAM,KAAK,CACpQ,SAASK,GAAG9mC,EAAE4Q,EAAEC,EAAE7O,GAAG,IAAIxG,EAAEwE,EAAEse,UAAU9iB,EAAExM,MAAM6hB,EAAErV,EAAEirC,MAAMzmC,EAAEggB,cAAcxkB,EAAE2gC,KAAK,CAAC,EAAEoC,GAAGv+B,GAAG,IAAI8Q,EAAEF,EAAEjC,YAAY,kBAAkBmC,GAAG,OAAOA,EAAEtV,EAAEuiC,QAAQD,GAAGhtB,IAAIA,EAAEmoB,GAAGroB,GAAGioB,GAAGF,GAAEvnC,QAAQoK,EAAEuiC,QAAQjF,GAAG94B,EAAE8Q,IAAItV,EAAEirC,MAAMzmC,EAAEggB,cAA2C,oBAA7BlP,EAAEF,EAAE5B,4BAAiD+2B,GAAG/lC,EAAE4Q,EAAEE,EAAED,GAAGrV,EAAEirC,MAAMzmC,EAAEggB,eAAe,oBAAoBpP,EAAE5B,0BAA0B,oBAAoBxT,EAAEurC,yBAAyB,oBAAoBvrC,EAAEwrC,2BAA2B,oBAAoBxrC,EAAEyrC,qBAAqBr2B,EAAEpV,EAAEirC,MACrf,oBAAoBjrC,EAAEyrC,oBAAoBzrC,EAAEyrC,qBAAqB,oBAAoBzrC,EAAEwrC,2BAA2BxrC,EAAEwrC,4BAA4Bp2B,IAAIpV,EAAEirC,OAAOT,GAAGG,oBAAoB3qC,EAAEA,EAAEirC,MAAM,MAAMhH,GAAGz/B,EAAE6Q,EAAErV,EAAEwG,GAAGxG,EAAEirC,MAAMzmC,EAAEggB,eAAe,oBAAoBxkB,EAAE0rC,oBAAoBlnC,EAAE8f,OAAO,QAAQ,CAAC,SAASqnB,GAAGnnC,EAAE4Q,GAAG,IAAI,IAAIC,EAAE,GAAG7O,EAAE4O,EAAE,GAAGC,GAAGgF,EAAG7T,GAAGA,EAAEA,EAAE6d,aAAa7d,GAAG,IAAIxG,EAAEqV,CAAC,CAAC,MAAMC,GAAGtV,EAAE,6BAA6BsV,EAAEs2B,QAAQ,KAAKt2B,EAAEuE,KAAK,CAAC,MAAM,CAAC7pB,MAAMwU,EAAErV,OAAOimB,EAAEyE,MAAM7Z,EAAE6rC,OAAO,KAAK,CAC1d,SAASC,GAAGtnC,EAAE4Q,EAAEC,GAAG,MAAM,CAACrlB,MAAMwU,EAAErV,OAAO,KAAK0qB,MAAM,MAAMxE,EAAEA,EAAE,KAAKw2B,OAAO,MAAMz2B,EAAEA,EAAE,KAAK,CAAC,SAAS22B,GAAGvnC,EAAE4Q,GAAG,IAAInd,QAAQ+G,MAAMoW,EAAEplB,MAAM,CAAC,MAAMqlB,GAAGumB,YAAW,WAAW,MAAMvmB,CAAE,GAAE,CAAC,CAAC,IAAI22B,GAAG,oBAAoBC,QAAQA,QAAQtjB,IAAI,SAASujB,GAAG1nC,EAAE4Q,EAAEC,IAAGA,EAAEmuB,IAAI,EAAEnuB,IAAK3c,IAAI,EAAE2c,EAAEsuB,QAAQ,CAACjvC,QAAQ,MAAM,IAAI8R,EAAE4O,EAAEplB,MAAsD,OAAhDqlB,EAAEuuB,SAAS,WAAWuI,KAAKA,IAAG,EAAGC,GAAG5lC,GAAGulC,GAAGvnC,EAAE4Q,EAAE,EAASC,CAAC,CACrW,SAASg3B,GAAG7nC,EAAE4Q,EAAEC,IAAGA,EAAEmuB,IAAI,EAAEnuB,IAAK3c,IAAI,EAAE,IAAI8N,EAAEhC,EAAEpH,KAAKmW,yBAAyB,GAAG,oBAAoB/M,EAAE,CAAC,IAAIxG,EAAEoV,EAAEplB,MAAMqlB,EAAEsuB,QAAQ,WAAW,OAAOn9B,EAAExG,EAAE,EAAEqV,EAAEuuB,SAAS,WAAWmI,GAAGvnC,EAAE4Q,EAAE,CAAC,CAAC,IAAIE,EAAE9Q,EAAEse,UAA8O,OAApO,OAAOxN,GAAG,oBAAoBA,EAAEg3B,oBAAoBj3B,EAAEuuB,SAAS,WAAWmI,GAAGvnC,EAAE4Q,GAAG,oBAAoB5O,IAAI,OAAO+lC,GAAGA,GAAG,IAAI71B,IAAI,CAAChV,OAAO6qC,GAAGz1B,IAAIpV,OAAO,IAAI2T,EAAED,EAAEyE,MAAMnY,KAAK4qC,kBAAkBl3B,EAAEplB,MAAM,CAACw8C,eAAe,OAAOn3B,EAAEA,EAAE,IAAI,GAAUA,CAAC,CACnb,SAASo3B,GAAGjoC,EAAE4Q,EAAEC,GAAG,IAAI7O,EAAEhC,EAAEkoC,UAAU,GAAG,OAAOlmC,EAAE,CAACA,EAAEhC,EAAEkoC,UAAU,IAAIV,GAAG,IAAIhsC,EAAE,IAAI0W,IAAIlQ,EAAE0T,IAAI9E,EAAEpV,EAAE,WAAiB,KAAXA,EAAEwG,EAAEwU,IAAI5F,MAAgBpV,EAAE,IAAI0W,IAAIlQ,EAAE0T,IAAI9E,EAAEpV,IAAIA,EAAE25B,IAAItkB,KAAKrV,EAAE8W,IAAIzB,GAAG7Q,EAAEmoC,GAAG1S,KAAK,KAAKz1B,EAAE4Q,EAAEC,GAAGD,EAAE/e,KAAKmO,EAAEA,GAAG,CAAC,SAASooC,GAAGpoC,GAAG,EAAE,CAAC,IAAI4Q,EAA4E,IAAvEA,EAAE,KAAK5Q,EAAE9L,OAAsB0c,EAAE,QAApBA,EAAE5Q,EAAEggB,gBAAyB,OAAOpP,EAAEqP,YAAuBrP,EAAE,OAAO5Q,EAAEA,EAAEA,EAAE6f,MAAM,OAAO,OAAO7f,GAAG,OAAO,IAAI,CAChW,SAASqoC,GAAGroC,EAAE4Q,EAAEC,EAAE7O,EAAExG,GAAG,OAAG,KAAY,EAAPwE,EAAEu7B,OAAev7B,IAAI4Q,EAAE5Q,EAAE8f,OAAO,OAAO9f,EAAE8f,OAAO,IAAIjP,EAAEiP,OAAO,OAAOjP,EAAEiP,QAAQ,MAAM,IAAIjP,EAAE3c,MAAM,OAAO2c,EAAE+O,UAAU/O,EAAE3c,IAAI,KAAI0c,EAAEouB,IAAI,EAAE,IAAK9qC,IAAI,EAAEmrC,GAAGxuB,EAAED,EAAE,KAAKC,EAAE+sB,OAAO,GAAG59B,IAAEA,EAAE8f,OAAO,MAAM9f,EAAE49B,MAAMpiC,EAASwE,EAAC,CAAC,IAAIsoC,GAAGt0B,EAAGu0B,kBAAkB1K,IAAG,EAAG,SAAS2K,GAAGxoC,EAAE4Q,EAAEC,EAAE7O,GAAG4O,EAAEwP,MAAM,OAAOpgB,EAAE+8B,GAAGnsB,EAAE,KAAKC,EAAE7O,GAAG86B,GAAGlsB,EAAE5Q,EAAEogB,MAAMvP,EAAE7O,EAAE,CACnV,SAASymC,GAAGzoC,EAAE4Q,EAAEC,EAAE7O,EAAExG,GAAGqV,EAAEA,EAAEhB,OAAO,IAAIiB,EAAEF,EAAEnf,IAAqC,OAAjCgsC,GAAG7sB,EAAEpV,GAAGwG,EAAEy/B,GAAGzhC,EAAE4Q,EAAEC,EAAE7O,EAAE8O,EAAEtV,GAAGqV,EAAEixB,KAAQ,OAAO9hC,GAAI69B,IAA2EhD,IAAGhqB,GAAG4pB,GAAG7pB,GAAGA,EAAEkP,OAAO,EAAE0oB,GAAGxoC,EAAE4Q,EAAE5O,EAAExG,GAAUoV,EAAEwP,QAA7GxP,EAAE4tB,YAAYx+B,EAAEw+B,YAAY5tB,EAAEkP,QAAQ,KAAK9f,EAAE49B,QAAQpiC,EAAEktC,GAAG1oC,EAAE4Q,EAAEpV,GAAoD,CACzN,SAASmtC,GAAG3oC,EAAE4Q,EAAEC,EAAE7O,EAAExG,GAAG,GAAG,OAAOwE,EAAE,CAAC,IAAI8Q,EAAED,EAAEjY,KAAK,MAAG,oBAAoBkY,GAAI83B,GAAG93B,SAAI,IAASA,EAAEjC,cAAc,OAAOgC,EAAEtB,cAAS,IAASsB,EAAEhC,eAAoD7O,EAAE08B,GAAG7rB,EAAEjY,KAAK,KAAKoJ,EAAE4O,EAAEA,EAAE2qB,KAAK//B,IAAK/J,IAAImf,EAAEnf,IAAIuO,EAAE6f,OAAOjP,EAASA,EAAEwP,MAAMpgB,IAArG4Q,EAAE1c,IAAI,GAAG0c,EAAEhY,KAAKkY,EAAE+3B,GAAG7oC,EAAE4Q,EAAEE,EAAE9O,EAAExG,GAAyE,CAAW,GAAVsV,EAAE9Q,EAAEogB,MAAS,KAAKpgB,EAAE49B,MAAMpiC,GAAG,CAAC,IAAI0V,EAAEJ,EAAE6qB,cAA0C,IAAhB9qB,EAAE,QAAdA,EAAEA,EAAEtB,SAAmBsB,EAAE+f,IAAQ1f,EAAElP,IAAIhC,EAAEvO,MAAMmf,EAAEnf,IAAI,OAAOi3C,GAAG1oC,EAAE4Q,EAAEpV,EAAE,CAA6C,OAA5CoV,EAAEkP,OAAO,GAAE9f,EAAEw8B,GAAG1rB,EAAE9O,IAAKvQ,IAAImf,EAAEnf,IAAIuO,EAAE6f,OAAOjP,EAASA,EAAEwP,MAAMpgB,CAAC,CAC1b,SAAS6oC,GAAG7oC,EAAE4Q,EAAEC,EAAE7O,EAAExG,GAAG,GAAG,OAAOwE,EAAE,CAAC,IAAI8Q,EAAE9Q,EAAE27B,cAAc,GAAG/K,GAAG9f,EAAE9O,IAAIhC,EAAEvO,MAAMmf,EAAEnf,IAAI,IAAGosC,IAAG,EAAGjtB,EAAEsqB,aAAal5B,EAAE8O,EAAE,KAAK9Q,EAAE49B,MAAMpiC,GAAsC,OAAOoV,EAAEgtB,MAAM59B,EAAE49B,MAAM8K,GAAG1oC,EAAE4Q,EAAEpV,GAAjE,KAAa,OAARwE,EAAE8f,SAAgB+d,IAAG,EAAyC,EAAC,OAAOiL,GAAG9oC,EAAE4Q,EAAEC,EAAE7O,EAAExG,EAAE,CACxN,SAASutC,GAAG/oC,EAAE4Q,EAAEC,GAAG,IAAI7O,EAAE4O,EAAEsqB,aAAa1/B,EAAEwG,EAAE1M,SAASwb,EAAE,OAAO9Q,EAAEA,EAAEggB,cAAc,KAAK,GAAG,WAAWhe,EAAEu5B,KAAK,GAAG,KAAY,EAAP3qB,EAAE2qB,MAAQ3qB,EAAEoP,cAAc,CAACgpB,UAAU,EAAEC,UAAU,KAAKC,YAAY,MAAMzQ,GAAE0Q,GAAGC,IAAIA,IAAIv4B,MAAM,CAAC,GAAG,KAAO,WAAFA,GAAc,OAAO7Q,EAAE,OAAO8Q,EAAEA,EAAEk4B,UAAUn4B,EAAEA,EAAED,EAAEgtB,MAAMhtB,EAAE4sB,WAAW,WAAW5sB,EAAEoP,cAAc,CAACgpB,UAAUhpC,EAAEipC,UAAU,KAAKC,YAAY,MAAMt4B,EAAE4tB,YAAY,KAAK/F,GAAE0Q,GAAGC,IAAIA,IAAIppC,EAAE,KAAK4Q,EAAEoP,cAAc,CAACgpB,UAAU,EAAEC,UAAU,KAAKC,YAAY,MAAMlnC,EAAE,OAAO8O,EAAEA,EAAEk4B,UAAUn4B,EAAE4nB,GAAE0Q,GAAGC,IAAIA,IAAIpnC,CAAC,MAAM,OACtf8O,GAAG9O,EAAE8O,EAAEk4B,UAAUn4B,EAAED,EAAEoP,cAAc,MAAMhe,EAAE6O,EAAE4nB,GAAE0Q,GAAGC,IAAIA,IAAIpnC,EAAc,OAAZwmC,GAAGxoC,EAAE4Q,EAAEpV,EAAEqV,GAAUD,EAAEwP,KAAK,CAAC,SAASipB,GAAGrpC,EAAE4Q,GAAG,IAAIC,EAAED,EAAEnf,KAAO,OAAOuO,GAAG,OAAO6Q,GAAG,OAAO7Q,GAAGA,EAAEvO,MAAMof,KAAED,EAAEkP,OAAO,IAAIlP,EAAEkP,OAAO,QAAO,CAAC,SAASgpB,GAAG9oC,EAAE4Q,EAAEC,EAAE7O,EAAExG,GAAG,IAAIsV,EAAEmoB,GAAGpoB,GAAGgoB,GAAGF,GAAEvnC,QAAmD,OAA3C0f,EAAEgoB,GAAGloB,EAAEE,GAAG2sB,GAAG7sB,EAAEpV,GAAGqV,EAAE4wB,GAAGzhC,EAAE4Q,EAAEC,EAAE7O,EAAE8O,EAAEtV,GAAGwG,EAAE8/B,KAAQ,OAAO9hC,GAAI69B,IAA2EhD,IAAG74B,GAAGy4B,GAAG7pB,GAAGA,EAAEkP,OAAO,EAAE0oB,GAAGxoC,EAAE4Q,EAAEC,EAAErV,GAAUoV,EAAEwP,QAA7GxP,EAAE4tB,YAAYx+B,EAAEw+B,YAAY5tB,EAAEkP,QAAQ,KAAK9f,EAAE49B,QAAQpiC,EAAEktC,GAAG1oC,EAAE4Q,EAAEpV,GAAoD,CACla,SAAS8tC,GAAGtpC,EAAE4Q,EAAEC,EAAE7O,EAAExG,GAAG,GAAGy9B,GAAGpoB,GAAG,CAAC,IAAIC,GAAE,EAAGwoB,GAAG1oB,EAAE,MAAME,GAAE,EAAW,GAAR2sB,GAAG7sB,EAAEpV,GAAM,OAAOoV,EAAE0N,UAAUirB,GAAGvpC,EAAE4Q,GAAG41B,GAAG51B,EAAEC,EAAE7O,GAAG8kC,GAAGl2B,EAAEC,EAAE7O,EAAExG,GAAGwG,GAAE,OAAQ,GAAG,OAAOhC,EAAE,CAAC,IAAIkR,EAAEN,EAAE0N,UAAUnN,EAAEP,EAAE+qB,cAAczqB,EAAEliB,MAAMmiB,EAAE,IAAIC,EAAEF,EAAE6sB,QAAQlrC,EAAEge,EAAElC,YAAY,kBAAkB9b,GAAG,OAAOA,EAAEA,EAAEirC,GAAGjrC,GAAyBA,EAAEimC,GAAGloB,EAA1B/d,EAAEomC,GAAGpoB,GAAGgoB,GAAGF,GAAEvnC,SAAmB,IAAIid,EAAEwC,EAAE7B,yBAAyBsC,EAAE,oBAAoBjD,GAAG,oBAAoB6C,EAAE61B,wBAAwBz1B,GAAG,oBAAoBJ,EAAE21B,kCAAkC,oBAAoB31B,EAAE01B,4BAC1dz1B,IAAInP,GAAGoP,IAAIve,IAAI8zC,GAAG/1B,EAAEM,EAAElP,EAAEnP,GAAGyrC,IAAG,EAAG,IAAIxrC,EAAE8d,EAAEoP,cAAc9O,EAAEu1B,MAAM3zC,EAAE2sC,GAAG7uB,EAAE5O,EAAEkP,EAAE1V,GAAG4V,EAAER,EAAEoP,cAAc7O,IAAInP,GAAGlP,IAAIse,GAAGwnB,GAAGxnC,SAASktC,IAAI,oBAAoBjwB,IAAI03B,GAAGn1B,EAAEC,EAAExC,EAAErM,GAAGoP,EAAER,EAAEoP,gBAAgB7O,EAAEmtB,IAAI+H,GAAGz1B,EAAEC,EAAEM,EAAEnP,EAAElP,EAAEse,EAAEve,KAAKye,GAAG,oBAAoBJ,EAAE81B,2BAA2B,oBAAoB91B,EAAE+1B,qBAAqB,oBAAoB/1B,EAAE+1B,oBAAoB/1B,EAAE+1B,qBAAqB,oBAAoB/1B,EAAE81B,2BAA2B91B,EAAE81B,6BAA6B,oBAAoB91B,EAAEg2B,oBAAoBt2B,EAAEkP,OAAO,WAClf,oBAAoB5O,EAAEg2B,oBAAoBt2B,EAAEkP,OAAO,SAASlP,EAAE+qB,cAAc35B,EAAE4O,EAAEoP,cAAc5O,GAAGF,EAAEliB,MAAMgT,EAAEkP,EAAEu1B,MAAMr1B,EAAEF,EAAE6sB,QAAQlrC,EAAEmP,EAAEmP,IAAI,oBAAoBD,EAAEg2B,oBAAoBt2B,EAAEkP,OAAO,SAAS9d,GAAE,EAAG,KAAK,CAACkP,EAAEN,EAAE0N,UAAUygB,GAAG/+B,EAAE4Q,GAAGO,EAAEP,EAAE+qB,cAAc9oC,EAAE+d,EAAEhY,OAAOgY,EAAEzgB,YAAYghB,EAAE20B,GAAGl1B,EAAEhY,KAAKuY,GAAGD,EAAEliB,MAAM6D,EAAEye,EAAEV,EAAEsqB,aAAapoC,EAAEoe,EAAE6sB,QAAwB,kBAAhB3sB,EAAEP,EAAElC,cAAiC,OAAOyC,EAAEA,EAAE0sB,GAAG1sB,GAAyBA,EAAE0nB,GAAGloB,EAA1BQ,EAAE6nB,GAAGpoB,GAAGgoB,GAAGF,GAAEvnC,SAAmB,IAAIsR,EAAEmO,EAAE7B,0BAA0BX,EAAE,oBAAoB3L,GAAG,oBAAoBwO,EAAE61B,0BAC9e,oBAAoB71B,EAAE21B,kCAAkC,oBAAoB31B,EAAE01B,4BAA4Bz1B,IAAIG,GAAGxe,IAAIse,IAAIu1B,GAAG/1B,EAAEM,EAAElP,EAAEoP,GAAGktB,IAAG,EAAGxrC,EAAE8d,EAAEoP,cAAc9O,EAAEu1B,MAAM3zC,EAAE2sC,GAAG7uB,EAAE5O,EAAEkP,EAAE1V,GAAG,IAAIjO,EAAEqjB,EAAEoP,cAAc7O,IAAIG,GAAGxe,IAAIvF,GAAGqrC,GAAGxnC,SAASktC,IAAI,oBAAoB57B,IAAIqjC,GAAGn1B,EAAEC,EAAEnO,EAAEV,GAAGzU,EAAEqjB,EAAEoP,gBAAgBntB,EAAEyrC,IAAI+H,GAAGz1B,EAAEC,EAAEhe,EAAEmP,EAAElP,EAAEvF,EAAE6jB,KAAI,IAAK/C,GAAG,oBAAoB6C,EAAEs4B,4BAA4B,oBAAoBt4B,EAAEu4B,sBAAsB,oBAAoBv4B,EAAEu4B,qBAAqBv4B,EAAEu4B,oBAAoBznC,EAAEzU,EAAE6jB,GAAG,oBAAoBF,EAAEs4B,4BAC5ft4B,EAAEs4B,2BAA2BxnC,EAAEzU,EAAE6jB,IAAI,oBAAoBF,EAAEw4B,qBAAqB94B,EAAEkP,OAAO,GAAG,oBAAoB5O,EAAE61B,0BAA0Bn2B,EAAEkP,OAAO,QAAQ,oBAAoB5O,EAAEw4B,oBAAoBv4B,IAAInR,EAAE27B,eAAe7oC,IAAIkN,EAAEggB,gBAAgBpP,EAAEkP,OAAO,GAAG,oBAAoB5O,EAAE61B,yBAAyB51B,IAAInR,EAAE27B,eAAe7oC,IAAIkN,EAAEggB,gBAAgBpP,EAAEkP,OAAO,MAAMlP,EAAE+qB,cAAc35B,EAAE4O,EAAEoP,cAAczyB,GAAG2jB,EAAEliB,MAAMgT,EAAEkP,EAAEu1B,MAAMl5C,EAAE2jB,EAAE6sB,QAAQ3sB,EAAEpP,EAAEnP,IAAI,oBAAoBqe,EAAEw4B,oBAAoBv4B,IAAInR,EAAE27B,eAAe7oC,IACjfkN,EAAEggB,gBAAgBpP,EAAEkP,OAAO,GAAG,oBAAoB5O,EAAE61B,yBAAyB51B,IAAInR,EAAE27B,eAAe7oC,IAAIkN,EAAEggB,gBAAgBpP,EAAEkP,OAAO,MAAM9d,GAAE,EAAG,CAAC,OAAO2nC,GAAG3pC,EAAE4Q,EAAEC,EAAE7O,EAAE8O,EAAEtV,EAAE,CACnK,SAASmuC,GAAG3pC,EAAE4Q,EAAEC,EAAE7O,EAAExG,EAAEsV,GAAGu4B,GAAGrpC,EAAE4Q,GAAG,IAAIM,EAAE,KAAa,IAARN,EAAEkP,OAAW,IAAI9d,IAAIkP,EAAE,OAAO1V,GAAGg+B,GAAG5oB,EAAEC,GAAE,GAAI63B,GAAG1oC,EAAE4Q,EAAEE,GAAG9O,EAAE4O,EAAE0N,UAAUgqB,GAAGl3C,QAAQwf,EAAE,IAAIO,EAAED,GAAG,oBAAoBL,EAAE9B,yBAAyB,KAAK/M,EAAE6N,SAAwI,OAA/He,EAAEkP,OAAO,EAAE,OAAO9f,GAAGkR,GAAGN,EAAEwP,MAAM0c,GAAGlsB,EAAE5Q,EAAEogB,MAAM,KAAKtP,GAAGF,EAAEwP,MAAM0c,GAAGlsB,EAAE,KAAKO,EAAEL,IAAI03B,GAAGxoC,EAAE4Q,EAAEO,EAAEL,GAAGF,EAAEoP,cAAche,EAAEykC,MAAMjrC,GAAGg+B,GAAG5oB,EAAEC,GAAE,GAAWD,EAAEwP,KAAK,CAAC,SAASwpB,GAAG5pC,GAAG,IAAI4Q,EAAE5Q,EAAEse,UAAU1N,EAAEi5B,eAAe1Q,GAAGn5B,EAAE4Q,EAAEi5B,eAAej5B,EAAEi5B,iBAAiBj5B,EAAEmtB,SAASntB,EAAEmtB,SAAS5E,GAAGn5B,EAAE4Q,EAAEmtB,SAAQ,GAAIkC,GAAGjgC,EAAE4Q,EAAEwU,cAAc,CAC5e,SAAS0kB,GAAG9pC,EAAE4Q,EAAEC,EAAE7O,EAAExG,GAAuC,OAApCqgC,KAAKC,GAAGtgC,GAAGoV,EAAEkP,OAAO,IAAI0oB,GAAGxoC,EAAE4Q,EAAEC,EAAE7O,GAAU4O,EAAEwP,KAAK,CAAC,IAaqL2pB,GAAGC,GAAGC,GAAGC,GAb1LC,GAAG,CAAClqB,WAAW,KAAKmb,YAAY,KAAKC,UAAU,GAAG,SAAS+O,GAAGpqC,GAAG,MAAM,CAACgpC,UAAUhpC,EAAEipC,UAAU,KAAKC,YAAY,KAAK,CAClM,SAASmB,GAAGrqC,EAAE4Q,EAAEC,GAAG,IAA0DM,EAAtDnP,EAAE4O,EAAEsqB,aAAa1/B,EAAE8kC,GAAElvC,QAAQ0f,GAAE,EAAGI,EAAE,KAAa,IAARN,EAAEkP,OAAqJ,IAAvI3O,EAAED,KAAKC,GAAE,OAAOnR,GAAG,OAAOA,EAAEggB,gBAAiB,KAAO,EAAFxkB,IAAS2V,GAAEL,GAAE,EAAGF,EAAEkP,QAAQ,KAAY,OAAO9f,GAAG,OAAOA,EAAEggB,gBAAcxkB,GAAG,GAAEi9B,GAAE6H,GAAI,EAAF9kC,GAAQ,OAAOwE,EAA2B,OAAxBw7B,GAAG5qB,GAAwB,QAArB5Q,EAAE4Q,EAAEoP,gBAA2C,QAAfhgB,EAAEA,EAAEigB,aAA4B,KAAY,EAAPrP,EAAE2qB,MAAQ3qB,EAAEgtB,MAAM,EAAE,OAAO59B,EAAEqJ,KAAKuH,EAAEgtB,MAAM,EAAEhtB,EAAEgtB,MAAM,WAAW,OAAK1sB,EAAElP,EAAE1M,SAAS0K,EAAEgC,EAAEsoC,SAAgBx5B,GAAG9O,EAAE4O,EAAE2qB,KAAKzqB,EAAEF,EAAEwP,MAAMlP,EAAE,CAACqqB,KAAK,SAASjmC,SAAS4b,GAAG,KAAO,EAAFlP,IAAM,OAAO8O,GAAGA,EAAE0sB,WAAW,EAAE1sB,EAAEoqB,aAC7ehqB,GAAGJ,EAAEy5B,GAAGr5B,EAAElP,EAAE,EAAE,MAAMhC,EAAE68B,GAAG78B,EAAEgC,EAAE6O,EAAE,MAAMC,EAAE+O,OAAOjP,EAAE5Q,EAAE6f,OAAOjP,EAAEE,EAAEuP,QAAQrgB,EAAE4Q,EAAEwP,MAAMtP,EAAEF,EAAEwP,MAAMJ,cAAcoqB,GAAGv5B,GAAGD,EAAEoP,cAAcmqB,GAAGnqC,GAAGwqC,GAAG55B,EAAEM,IAAqB,GAAG,QAArB1V,EAAEwE,EAAEggB,gBAA2C,QAAf7O,EAAE3V,EAAEykB,YAAqB,OAGpM,SAAYjgB,EAAE4Q,EAAEC,EAAE7O,EAAExG,EAAEsV,EAAEI,GAAG,GAAGL,EAAG,OAAW,IAARD,EAAEkP,OAAiBlP,EAAEkP,QAAQ,IAAwB2qB,GAAGzqC,EAAE4Q,EAAEM,EAA3BlP,EAAEslC,GAAGh4C,MAAM+hB,EAAE,SAAsB,OAAOT,EAAEoP,eAAqBpP,EAAEwP,MAAMpgB,EAAEogB,MAAMxP,EAAEkP,OAAO,IAAI,OAAKhP,EAAE9O,EAAEsoC,SAAS9uC,EAAEoV,EAAE2qB,KAAKv5B,EAAEuoC,GAAG,CAAChP,KAAK,UAAUjmC,SAAS0M,EAAE1M,UAAUkG,EAAE,EAAE,OAAMsV,EAAE+rB,GAAG/rB,EAAEtV,EAAE0V,EAAE,OAAQ4O,OAAO,EAAE9d,EAAE6d,OAAOjP,EAAEE,EAAE+O,OAAOjP,EAAE5O,EAAEqe,QAAQvP,EAAEF,EAAEwP,MAAMpe,EAAE,KAAY,EAAP4O,EAAE2qB,OAASuB,GAAGlsB,EAAE5Q,EAAEogB,MAAM,KAAKlP,GAAGN,EAAEwP,MAAMJ,cAAcoqB,GAAGl5B,GAAGN,EAAEoP,cAAcmqB,GAAUr5B,GAAE,GAAG,KAAY,EAAPF,EAAE2qB,MAAQ,OAAOkP,GAAGzqC,EAAE4Q,EAAEM,EAAE,MAAM,GAAG,OAAO1V,EAAE6N,KAAK,CAChd,GADidrH,EAAExG,EAAEw1B,aAAax1B,EAAEw1B,YAAY0Z,QAC3e,IAAIv5B,EAAEnP,EAAE2oC,KAA0C,OAArC3oC,EAAEmP,EAA0Cs5B,GAAGzqC,EAAE4Q,EAAEM,EAA/BlP,EAAEslC,GAAlBx2B,EAAExhB,MAAM+hB,EAAE,MAAarP,OAAE,GAA0B,CAAwB,GAAvBmP,EAAE,KAAKD,EAAElR,EAAEw9B,YAAeK,IAAI1sB,EAAE,CAAK,GAAG,QAAPnP,EAAEmhC,IAAc,CAAC,OAAOjyB,GAAGA,GAAG,KAAK,EAAE1V,EAAE,EAAE,MAAM,KAAK,GAAGA,EAAE,EAAE,MAAM,KAAK,GAAG,KAAK,IAAI,KAAK,IAAI,KAAK,IAAI,KAAK,KAAK,KAAK,KAAK,KAAK,KAAK,KAAK,KAAK,KAAK,MAAM,KAAK,MAAM,KAAK,MAAM,KAAK,OAAO,KAAK,OAAO,KAAK,OAAO,KAAK,QAAQ,KAAK,QAAQ,KAAK,QAAQ,KAAK,QAAQ,KAAK,SAAS,KAAK,SAAS,KAAK,SAASA,EAAE,GAAG,MAAM,KAAK,UAAUA,EAAE,UAAU,MAAM,QAAQA,EAAE,EAChd,KADkdA,EAAE,KAAKA,GAAGwG,EAAE2gB,eAAezR,IAAI,EAAE1V,IAC5eA,IAAIsV,EAAEuqB,YAAYvqB,EAAEuqB,UAAU7/B,EAAE6iC,GAAGr+B,EAAExE,GAAGioC,GAAGzhC,EAAEhC,EAAExE,GAAG,GAAG,CAA0B,OAAzBovC,KAAgCH,GAAGzqC,EAAE4Q,EAAEM,EAAlClP,EAAEslC,GAAGh4C,MAAM+hB,EAAE,OAAyB,CAAC,MAAG,OAAO7V,EAAE6N,MAAYuH,EAAEkP,OAAO,IAAIlP,EAAEwP,MAAMpgB,EAAEogB,MAAMxP,EAAEi6B,GAAGpV,KAAK,KAAKz1B,GAAGxE,EAAEsvC,YAAYl6B,EAAE,OAAK5Q,EAAE8Q,EAAEsqB,YAAYR,GAAG/C,GAAGr8B,EAAEw1B,aAAa2J,GAAG/pB,EAAEiqB,IAAE,EAAGC,GAAG,KAAK,OAAO96B,IAAIk6B,GAAGC,MAAME,GAAGH,GAAGC,MAAMG,GAAGJ,GAAGC,MAAMC,GAAGC,GAAGr6B,EAAEjH,GAAGuhC,GAAGt6B,EAAEm7B,SAASf,GAAGxpB,GAAGA,EAAE45B,GAAG55B,EAAE5O,EAAE1M,UAAUsb,EAAEkP,OAAO,KAAYlP,EAAC,CALrKm6B,CAAG/qC,EAAE4Q,EAAEM,EAAElP,EAAEmP,EAAE3V,EAAEqV,GAAG,GAAGC,EAAE,CAACA,EAAE9O,EAAEsoC,SAASp5B,EAAEN,EAAE2qB,KAAepqB,GAAV3V,EAAEwE,EAAEogB,OAAUC,QAAQ,IAAIjP,EAAE,CAACmqB,KAAK,SAASjmC,SAAS0M,EAAE1M,UAChF,OAD0F,KAAO,EAAF4b,IAAMN,EAAEwP,QAAQ5kB,IAAGwG,EAAE4O,EAAEwP,OAAQod,WAAW,EAAEx7B,EAAEk5B,aAAa9pB,EAAER,EAAExH,UAAU,OAAOpH,EAAEw6B,GAAGhhC,EAAE4V,IAAK45B,aAA4B,SAAfxvC,EAAEwvC,aAAuB,OAAO75B,EAAEL,EAAE0rB,GAAGrrB,EAAEL,IAAIA,EAAE+rB,GAAG/rB,EAAEI,EAAEL,EAAE,OAAQiP,OAAO,EAAGhP,EAAE+O,OACnfjP,EAAE5O,EAAE6d,OAAOjP,EAAE5O,EAAEqe,QAAQvP,EAAEF,EAAEwP,MAAMpe,EAAEA,EAAE8O,EAAEA,EAAEF,EAAEwP,MAA8BlP,EAAE,QAA1BA,EAAElR,EAAEogB,MAAMJ,eAAyBoqB,GAAGv5B,GAAG,CAACm4B,UAAU93B,EAAE83B,UAAUn4B,EAAEo4B,UAAU,KAAKC,YAAYh4B,EAAEg4B,aAAap4B,EAAEkP,cAAc9O,EAAEJ,EAAE0sB,WAAWx9B,EAAEw9B,YAAY3sB,EAAED,EAAEoP,cAAcmqB,GAAUnoC,CAAC,CAAoO,OAAzNhC,GAAV8Q,EAAE9Q,EAAEogB,OAAUC,QAAQre,EAAEw6B,GAAG1rB,EAAE,CAACyqB,KAAK,UAAUjmC,SAAS0M,EAAE1M,WAAW,KAAY,EAAPsb,EAAE2qB,QAAUv5B,EAAE47B,MAAM/sB,GAAG7O,EAAE6d,OAAOjP,EAAE5O,EAAEqe,QAAQ,KAAK,OAAOrgB,IAAkB,QAAd6Q,EAAED,EAAExH,YAAoBwH,EAAExH,UAAU,CAACpJ,GAAG4Q,EAAEkP,OAAO,IAAIjP,EAAEzmB,KAAK4V,IAAI4Q,EAAEwP,MAAMpe,EAAE4O,EAAEoP,cAAc,KAAYhe,CAAC,CACnd,SAASwoC,GAAGxqC,EAAE4Q,GAA8D,OAA3DA,EAAE25B,GAAG,CAAChP,KAAK,UAAUjmC,SAASsb,GAAG5Q,EAAEu7B,KAAK,EAAE,OAAQ1b,OAAO7f,EAASA,EAAEogB,MAAMxP,CAAC,CAAC,SAAS65B,GAAGzqC,EAAE4Q,EAAEC,EAAE7O,GAAwG,OAArG,OAAOA,GAAG85B,GAAG95B,GAAG86B,GAAGlsB,EAAE5Q,EAAEogB,MAAM,KAAKvP,IAAG7Q,EAAEwqC,GAAG55B,EAAEA,EAAEsqB,aAAa5lC,WAAYwqB,OAAO,EAAElP,EAAEoP,cAAc,KAAYhgB,CAAC,CAGkJ,SAASirC,GAAGjrC,EAAE4Q,EAAEC,GAAG7Q,EAAE49B,OAAOhtB,EAAE,IAAI5O,EAAEhC,EAAE4f,UAAU,OAAO5d,IAAIA,EAAE47B,OAAOhtB,GAAG2sB,GAAGv9B,EAAE6f,OAAOjP,EAAEC,EAAE,CACxc,SAASq6B,GAAGlrC,EAAE4Q,EAAEC,EAAE7O,EAAExG,GAAG,IAAIsV,EAAE9Q,EAAEggB,cAAc,OAAOlP,EAAE9Q,EAAEggB,cAAc,CAACmrB,YAAYv6B,EAAEw6B,UAAU,KAAKC,mBAAmB,EAAEC,KAAKtpC,EAAEupC,KAAK16B,EAAE26B,SAAShwC,IAAIsV,EAAEq6B,YAAYv6B,EAAEE,EAAEs6B,UAAU,KAAKt6B,EAAEu6B,mBAAmB,EAAEv6B,EAAEw6B,KAAKtpC,EAAE8O,EAAEy6B,KAAK16B,EAAEC,EAAE06B,SAAShwC,EAAE,CAC3O,SAASiwC,GAAGzrC,EAAE4Q,EAAEC,GAAG,IAAI7O,EAAE4O,EAAEsqB,aAAa1/B,EAAEwG,EAAEw+B,YAAY1vB,EAAE9O,EAAEupC,KAAsC,GAAjC/C,GAAGxoC,EAAE4Q,EAAE5O,EAAE1M,SAASub,GAAkB,KAAO,GAAtB7O,EAAEs+B,GAAElvC,UAAqB4Q,EAAI,EAAFA,EAAI,EAAE4O,EAAEkP,OAAO,QAAQ,CAAC,GAAG,OAAO9f,GAAG,KAAa,IAARA,EAAE8f,OAAW9f,EAAE,IAAIA,EAAE4Q,EAAEwP,MAAM,OAAOpgB,GAAG,CAAC,GAAG,KAAKA,EAAE9L,IAAI,OAAO8L,EAAEggB,eAAeirB,GAAGjrC,EAAE6Q,EAAED,QAAQ,GAAG,KAAK5Q,EAAE9L,IAAI+2C,GAAGjrC,EAAE6Q,EAAED,QAAQ,GAAG,OAAO5Q,EAAEogB,MAAM,CAACpgB,EAAEogB,MAAMP,OAAO7f,EAAEA,EAAEA,EAAEogB,MAAM,QAAQ,CAAC,GAAGpgB,IAAI4Q,EAAE,MAAM5Q,EAAE,KAAK,OAAOA,EAAEqgB,SAAS,CAAC,GAAG,OAAOrgB,EAAE6f,QAAQ7f,EAAE6f,SAASjP,EAAE,MAAM5Q,EAAEA,EAAEA,EAAE6f,MAAM,CAAC7f,EAAEqgB,QAAQR,OAAO7f,EAAE6f,OAAO7f,EAAEA,EAAEqgB,OAAO,CAACre,GAAG,CAAC,CAAQ,GAAPy2B,GAAE6H,GAAEt+B,GAAM,KAAY,EAAP4O,EAAE2qB,MAAQ3qB,EAAEoP,cAC/e,UAAU,OAAOxkB,GAAG,IAAK,WAAqB,IAAVqV,EAAED,EAAEwP,MAAU5kB,EAAE,KAAK,OAAOqV,GAAiB,QAAd7Q,EAAE6Q,EAAE+O,YAAoB,OAAO2gB,GAAGvgC,KAAKxE,EAAEqV,GAAGA,EAAEA,EAAEwP,QAAY,QAAJxP,EAAErV,IAAYA,EAAEoV,EAAEwP,MAAMxP,EAAEwP,MAAM,OAAO5kB,EAAEqV,EAAEwP,QAAQxP,EAAEwP,QAAQ,MAAM6qB,GAAGt6B,GAAE,EAAGpV,EAAEqV,EAAEC,GAAG,MAAM,IAAK,YAA6B,IAAjBD,EAAE,KAAKrV,EAAEoV,EAAEwP,MAAUxP,EAAEwP,MAAM,KAAK,OAAO5kB,GAAG,CAAe,GAAG,QAAjBwE,EAAExE,EAAEokB,YAAuB,OAAO2gB,GAAGvgC,GAAG,CAAC4Q,EAAEwP,MAAM5kB,EAAE,KAAK,CAACwE,EAAExE,EAAE6kB,QAAQ7kB,EAAE6kB,QAAQxP,EAAEA,EAAErV,EAAEA,EAAEwE,CAAC,CAACkrC,GAAGt6B,GAAE,EAAGC,EAAE,KAAKC,GAAG,MAAM,IAAK,WAAWo6B,GAAGt6B,GAAE,EAAG,KAAK,UAAK,GAAQ,MAAM,QAAQA,EAAEoP,cAAc,KAAK,OAAOpP,EAAEwP,KAAK,CAC7d,SAASmpB,GAAGvpC,EAAE4Q,GAAG,KAAY,EAAPA,EAAE2qB,OAAS,OAAOv7B,IAAIA,EAAE4f,UAAU,KAAKhP,EAAEgP,UAAU,KAAKhP,EAAEkP,OAAO,EAAE,CAAC,SAAS4oB,GAAG1oC,EAAE4Q,EAAEC,GAAyD,GAAtD,OAAO7Q,IAAI4Q,EAAE8sB,aAAa19B,EAAE09B,cAAcgC,IAAI9uB,EAAEgtB,MAAS,KAAK/sB,EAAED,EAAE4sB,YAAY,OAAO,KAAK,GAAG,OAAOx9B,GAAG4Q,EAAEwP,QAAQpgB,EAAEogB,MAAM,MAAM9wB,MAAM+hB,EAAE,MAAM,GAAG,OAAOT,EAAEwP,MAAM,CAA4C,IAAjCvP,EAAE2rB,GAAZx8B,EAAE4Q,EAAEwP,MAAapgB,EAAEk7B,cAActqB,EAAEwP,MAAMvP,EAAMA,EAAEgP,OAAOjP,EAAE,OAAO5Q,EAAEqgB,SAASrgB,EAAEA,EAAEqgB,SAAQxP,EAAEA,EAAEwP,QAAQmc,GAAGx8B,EAAEA,EAAEk7B,eAAgBrb,OAAOjP,EAAEC,EAAEwP,QAAQ,IAAI,CAAC,OAAOzP,EAAEwP,KAAK,CAO9a,SAASsrB,GAAG1rC,EAAE4Q,GAAG,IAAIiqB,GAAE,OAAO76B,EAAEwrC,UAAU,IAAK,SAAS56B,EAAE5Q,EAAEurC,KAAK,IAAI,IAAI16B,EAAE,KAAK,OAAOD,GAAG,OAAOA,EAAEgP,YAAY/O,EAAED,GAAGA,EAAEA,EAAEyP,QAAQ,OAAOxP,EAAE7Q,EAAEurC,KAAK,KAAK16B,EAAEwP,QAAQ,KAAK,MAAM,IAAK,YAAYxP,EAAE7Q,EAAEurC,KAAK,IAAI,IAAIvpC,EAAE,KAAK,OAAO6O,GAAG,OAAOA,EAAE+O,YAAY5d,EAAE6O,GAAGA,EAAEA,EAAEwP,QAAQ,OAAOre,EAAE4O,GAAG,OAAO5Q,EAAEurC,KAAKvrC,EAAEurC,KAAK,KAAKvrC,EAAEurC,KAAKlrB,QAAQ,KAAKre,EAAEqe,QAAQ,KAAK,CAC5U,SAASsrB,GAAE3rC,GAAG,IAAI4Q,EAAE,OAAO5Q,EAAE4f,WAAW5f,EAAE4f,UAAUQ,QAAQpgB,EAAEogB,MAAMvP,EAAE,EAAE7O,EAAE,EAAE,GAAG4O,EAAE,IAAI,IAAIpV,EAAEwE,EAAEogB,MAAM,OAAO5kB,GAAGqV,GAAGrV,EAAEoiC,MAAMpiC,EAAEgiC,WAAWx7B,GAAkB,SAAfxG,EAAEwvC,aAAsBhpC,GAAW,SAARxG,EAAEskB,MAAetkB,EAAEqkB,OAAO7f,EAAExE,EAAEA,EAAE6kB,aAAa,IAAI7kB,EAAEwE,EAAEogB,MAAM,OAAO5kB,GAAGqV,GAAGrV,EAAEoiC,MAAMpiC,EAAEgiC,WAAWx7B,GAAGxG,EAAEwvC,aAAahpC,GAAGxG,EAAEskB,MAAMtkB,EAAEqkB,OAAO7f,EAAExE,EAAEA,EAAE6kB,QAAyC,OAAjCrgB,EAAEgrC,cAAchpC,EAAEhC,EAAEw9B,WAAW3sB,EAASD,CAAC,CAC7V,SAASg7B,GAAG5rC,EAAE4Q,EAAEC,GAAG,IAAI7O,EAAE4O,EAAEsqB,aAAmB,OAANR,GAAG9pB,GAAUA,EAAE1c,KAAK,KAAK,EAAE,KAAK,GAAG,KAAK,GAAG,KAAK,EAAE,KAAK,GAAG,KAAK,EAAE,KAAK,EAAE,KAAK,GAAG,KAAK,EAAE,KAAK,GAAG,OAAOy3C,GAAE/6B,GAAG,KAAK,KAAK,EAUtD,KAAK,GAAG,OAAOqoB,GAAGroB,EAAEhY,OAAOsgC,KAAKyS,GAAE/6B,GAAG,KAVqD,KAAK,EAA2Q,OAAzQ5O,EAAE4O,EAAE0N,UAAU6hB,KAAK3H,GAAEI,IAAIJ,GAAEG,IAAG+H,KAAK1+B,EAAE6nC,iBAAiB7nC,EAAE+7B,QAAQ/7B,EAAE6nC,eAAe7nC,EAAE6nC,eAAe,MAAS,OAAO7pC,GAAG,OAAOA,EAAEogB,QAAMsb,GAAG9qB,GAAGA,EAAEkP,OAAO,EAAE,OAAO9f,GAAGA,EAAEggB,cAAcmF,cAAc,KAAa,IAARvU,EAAEkP,SAAalP,EAAEkP,OAAO,KAAK,OAAOgb,KAAK+Q,GAAG/Q,IAAIA,GAAG,QAAOkP,GAAGhqC,EAAE4Q,GAAG+6B,GAAE/6B,GAAU,KAAK,KAAK,EAAEyvB,GAAGzvB,GAAG,IAAIpV,EAAEwkC,GAAGD,GAAG3uC,SAC7e,GAATyf,EAAED,EAAEhY,KAAQ,OAAOoH,GAAG,MAAM4Q,EAAE0N,UAAU2rB,GAAGjqC,EAAE4Q,EAAEC,EAAE7O,EAAExG,GAAGwE,EAAEvO,MAAMmf,EAAEnf,MAAMmf,EAAEkP,OAAO,IAAIlP,EAAEkP,OAAO,aAAa,CAAC,IAAI9d,EAAE,CAAC,GAAG,OAAO4O,EAAE0N,UAAU,MAAMhvB,MAAM+hB,EAAE,MAAW,OAALs6B,GAAE/6B,GAAU,IAAI,CAAkB,GAAjB5Q,EAAEggC,GAAGH,GAAGzuC,SAAYsqC,GAAG9qB,GAAG,CAAC5O,EAAE4O,EAAE0N,UAAUzN,EAAED,EAAEhY,KAAK,IAAIkY,EAAEF,EAAE+qB,cAA+C,OAAjC35B,EAAEi2B,IAAIrnB,EAAE5O,EAAEk2B,IAAIpnB,EAAE9Q,EAAE,KAAY,EAAP4Q,EAAE2qB,MAAe1qB,GAAG,IAAK,SAASokB,GAAE,SAASjzB,GAAGizB,GAAE,QAAQjzB,GAAG,MAAM,IAAK,SAAS,IAAK,SAAS,IAAK,QAAQizB,GAAE,OAAOjzB,GAAG,MAAM,IAAK,QAAQ,IAAK,QAAQ,IAAIxG,EAAE,EAAEA,EAAEm5B,GAAGjqC,OAAO8Q,IAAIy5B,GAAEN,GAAGn5B,GAAGwG,GAAG,MAAM,IAAK,SAASizB,GAAE,QAAQjzB,GAAG,MAAM,IAAK,MAAM,IAAK,QAAQ,IAAK,OAAOizB,GAAE,QACnhBjzB,GAAGizB,GAAE,OAAOjzB,GAAG,MAAM,IAAK,UAAUizB,GAAE,SAASjzB,GAAG,MAAM,IAAK,QAAQuV,EAAGvV,EAAE8O,GAAGmkB,GAAE,UAAUjzB,GAAG,MAAM,IAAK,SAASA,EAAEqV,cAAc,CAACy0B,cAAch7B,EAAEi7B,UAAU9W,GAAE,UAAUjzB,GAAG,MAAM,IAAK,WAAWqW,GAAGrW,EAAE8O,GAAGmkB,GAAE,UAAUjzB,GAAkB,IAAI,IAAIkP,KAAvBuM,GAAG5M,EAAEC,GAAGtV,EAAE,KAAkBsV,EAAE,GAAGA,EAAE3iB,eAAe+iB,GAAG,CAAC,IAAIC,EAAEL,EAAEI,GAAG,aAAaA,EAAE,kBAAkBC,EAAEnP,EAAEwW,cAAcrH,KAAI,IAAKL,EAAEk7B,0BAA0BnV,GAAG70B,EAAEwW,YAAYrH,EAAEnR,GAAGxE,EAAE,CAAC,WAAW2V,IAAI,kBAAkBA,GAAGnP,EAAEwW,cAAc,GAAGrH,KAAI,IAAKL,EAAEk7B,0BAA0BnV,GAAG70B,EAAEwW,YAC1erH,EAAEnR,GAAGxE,EAAE,CAAC,WAAW,GAAG2V,IAAIgB,EAAGhkB,eAAe+iB,IAAI,MAAMC,GAAG,aAAaD,GAAG+jB,GAAE,SAASjzB,EAAE,CAAC,OAAO6O,GAAG,IAAK,QAAQyF,EAAGtU,GAAG4V,EAAG5V,EAAE8O,GAAE,GAAI,MAAM,IAAK,WAAWwF,EAAGtU,GAAGuW,GAAGvW,GAAG,MAAM,IAAK,SAAS,IAAK,SAAS,MAAM,QAAQ,oBAAoB8O,EAAEtX,UAAUwI,EAAEiqC,QAAQnV,IAAI90B,EAAExG,EAAEoV,EAAE4tB,YAAYx8B,EAAE,OAAOA,IAAI4O,EAAEkP,OAAO,EAAE,KAAK,CAAC5O,EAAE,IAAI1V,EAAE+d,SAAS/d,EAAEA,EAAEqc,cAAc,iCAAiC7X,IAAIA,EAAEyY,GAAG5H,IAAI,iCAAiC7Q,EAAE,WAAW6Q,IAAG7Q,EAAEkR,EAAEjb,cAAc,QAAS6iB,UAAU,qBAAuB9Y,EAAEA,EAAEiZ,YAAYjZ,EAAEgZ,aAC/f,kBAAkBhX,EAAE2b,GAAG3d,EAAEkR,EAAEjb,cAAc4a,EAAE,CAAC8M,GAAG3b,EAAE2b,MAAM3d,EAAEkR,EAAEjb,cAAc4a,GAAG,WAAWA,IAAIK,EAAElR,EAAEgC,EAAE+pC,SAAS76B,EAAE66B,UAAS,EAAG/pC,EAAEkqC,OAAOh7B,EAAEg7B,KAAKlqC,EAAEkqC,QAAQlsC,EAAEkR,EAAEi7B,gBAAgBnsC,EAAE6Q,GAAG7Q,EAAEi4B,IAAIrnB,EAAE5Q,EAAEk4B,IAAIl2B,EAAE+nC,GAAG/pC,EAAE4Q,GAAE,GAAG,GAAIA,EAAE0N,UAAUte,EAAEA,EAAE,CAAW,OAAVkR,EAAEwM,GAAG7M,EAAE7O,GAAU6O,GAAG,IAAK,SAASokB,GAAE,SAASj1B,GAAGi1B,GAAE,QAAQj1B,GAAGxE,EAAEwG,EAAE,MAAM,IAAK,SAAS,IAAK,SAAS,IAAK,QAAQizB,GAAE,OAAOj1B,GAAGxE,EAAEwG,EAAE,MAAM,IAAK,QAAQ,IAAK,QAAQ,IAAIxG,EAAE,EAAEA,EAAEm5B,GAAGjqC,OAAO8Q,IAAIy5B,GAAEN,GAAGn5B,GAAGwE,GAAGxE,EAAEwG,EAAE,MAAM,IAAK,SAASizB,GAAE,QAAQj1B,GAAGxE,EAAEwG,EAAE,MAAM,IAAK,MAAM,IAAK,QAAQ,IAAK,OAAOizB,GAAE,QAClfj1B,GAAGi1B,GAAE,OAAOj1B,GAAGxE,EAAEwG,EAAE,MAAM,IAAK,UAAUizB,GAAE,SAASj1B,GAAGxE,EAAEwG,EAAE,MAAM,IAAK,QAAQuV,EAAGvX,EAAEgC,GAAGxG,EAAE0b,EAAGlX,EAAEgC,GAAGizB,GAAE,UAAUj1B,GAAG,MAAM,IAAK,SAAiL,QAAQxE,EAAEwG,QAAxK,IAAK,SAAShC,EAAEqX,cAAc,CAACy0B,cAAc9pC,EAAE+pC,UAAUvwC,EAAE0Z,EAAE,CAAC,EAAElT,EAAE,CAACxW,WAAM,IAASypC,GAAE,UAAUj1B,GAAG,MAAM,IAAK,WAAWqY,GAAGrY,EAAEgC,GAAGxG,EAAE2c,GAAGnY,EAAEgC,GAAGizB,GAAE,UAAUj1B,GAAiC,IAAI8Q,KAAhB2M,GAAG5M,EAAErV,GAAG2V,EAAE3V,EAAa,GAAG2V,EAAEhjB,eAAe2iB,GAAG,CAAC,IAAIM,EAAED,EAAEL,GAAG,UAAUA,EAAEyL,GAAGvc,EAAEoR,GAAG,4BAA4BN,EAAuB,OAApBM,EAAEA,EAAEA,EAAE8lB,YAAO,IAAgBte,GAAG5Y,EAAEoR,GAAI,aAAaN,EAAE,kBAAkBM,GAAG,aAC7eP,GAAG,KAAKO,IAAIiI,GAAGrZ,EAAEoR,GAAG,kBAAkBA,GAAGiI,GAAGrZ,EAAE,GAAGoR,GAAG,mCAAmCN,GAAG,6BAA6BA,GAAG,cAAcA,IAAIqB,EAAGhkB,eAAe2iB,GAAG,MAAMM,GAAG,aAAaN,GAAGmkB,GAAE,SAASj1B,GAAG,MAAMoR,GAAGoC,EAAGxT,EAAE8Q,EAAEM,EAAEF,GAAG,CAAC,OAAOL,GAAG,IAAK,QAAQyF,EAAGtW,GAAG4X,EAAG5X,EAAEgC,GAAE,GAAI,MAAM,IAAK,WAAWsU,EAAGtW,GAAGuY,GAAGvY,GAAG,MAAM,IAAK,SAAS,MAAMgC,EAAExW,OAAOwU,EAAE6T,aAAa,QAAQ,GAAGsC,EAAGnU,EAAExW,QAAQ,MAAM,IAAK,SAASwU,EAAE+rC,WAAW/pC,EAAE+pC,SAAmB,OAAVj7B,EAAE9O,EAAExW,OAAcusB,GAAG/X,IAAIgC,EAAE+pC,SAASj7B,GAAE,GAAI,MAAM9O,EAAEoV,cAAcW,GAAG/X,IAAIgC,EAAE+pC,SAAS/pC,EAAEoV,cAClf,GAAI,MAAM,QAAQ,oBAAoB5b,EAAEhC,UAAUwG,EAAEisC,QAAQnV,IAAI,OAAOjmB,GAAG,IAAK,SAAS,IAAK,QAAQ,IAAK,SAAS,IAAK,WAAW7O,IAAIA,EAAEoqC,UAAU,MAAMpsC,EAAE,IAAK,MAAMgC,GAAE,EAAG,MAAMhC,EAAE,QAAQgC,GAAE,EAAG,CAACA,IAAI4O,EAAEkP,OAAO,EAAE,CAAC,OAAOlP,EAAEnf,MAAMmf,EAAEkP,OAAO,IAAIlP,EAAEkP,OAAO,QAAQ,CAAM,OAAL6rB,GAAE/6B,GAAU,KAAK,KAAK,EAAE,GAAG5Q,GAAG,MAAM4Q,EAAE0N,UAAU4rB,GAAGlqC,EAAE4Q,EAAE5Q,EAAE27B,cAAc35B,OAAO,CAAC,GAAG,kBAAkBA,GAAG,OAAO4O,EAAE0N,UAAU,MAAMhvB,MAAM+hB,EAAE,MAAsC,GAAhCR,EAAEmvB,GAAGD,GAAG3uC,SAAS4uC,GAAGH,GAAGzuC,SAAYsqC,GAAG9qB,GAAG,CAAyC,GAAxC5O,EAAE4O,EAAE0N,UAAUzN,EAAED,EAAE+qB,cAAc35B,EAAEi2B,IAAIrnB,GAAKE,EAAE9O,EAAEwX,YAAY3I,IAC/e,QADof7Q,EACvf26B,IAAY,OAAO36B,EAAE9L,KAAK,KAAK,EAAE2iC,GAAG70B,EAAEwX,UAAU3I,EAAE,KAAY,EAAP7Q,EAAEu7B,OAAS,MAAM,KAAK,GAAE,IAAKv7B,EAAE27B,cAAcqQ,0BAA0BnV,GAAG70B,EAAEwX,UAAU3I,EAAE,KAAY,EAAP7Q,EAAEu7B,OAASzqB,IAAIF,EAAEkP,OAAO,EAAE,MAAM9d,GAAG,IAAI6O,EAAE0I,SAAS1I,EAAEA,EAAEgH,eAAew0B,eAAerqC,IAAKi2B,IAAIrnB,EAAEA,EAAE0N,UAAUtc,CAAC,CAAM,OAAL2pC,GAAE/6B,GAAU,KAAK,KAAK,GAA0B,GAAvB4nB,GAAE8H,IAAGt+B,EAAE4O,EAAEoP,cAAiB,OAAOhgB,GAAG,OAAOA,EAAEggB,eAAe,OAAOhgB,EAAEggB,cAAcC,WAAW,CAAC,GAAG4a,IAAG,OAAOD,IAAI,KAAY,EAAPhqB,EAAE2qB,OAAS,KAAa,IAAR3qB,EAAEkP,OAAW8b,KAAKC,KAAKjrB,EAAEkP,OAAO,MAAMhP,GAAE,OAAQ,GAAGA,EAAE4qB,GAAG9qB,GAAG,OAAO5O,GAAG,OAAOA,EAAEie,WAAW,CAAC,GAAG,OAC5fjgB,EAAE,CAAC,IAAI8Q,EAAE,MAAMxhB,MAAM+hB,EAAE,MAAqD,KAA7BP,EAAE,QAApBA,EAAEF,EAAEoP,eAAyBlP,EAAEmP,WAAW,MAAW,MAAM3wB,MAAM+hB,EAAE,MAAMP,EAAEmnB,IAAIrnB,CAAC,MAAMirB,KAAK,KAAa,IAARjrB,EAAEkP,SAAalP,EAAEoP,cAAc,MAAMpP,EAAEkP,OAAO,EAAE6rB,GAAE/6B,GAAGE,GAAE,CAAE,MAAM,OAAOgqB,KAAK+Q,GAAG/Q,IAAIA,GAAG,MAAMhqB,GAAE,EAAG,IAAIA,EAAE,OAAe,MAARF,EAAEkP,MAAYlP,EAAE,IAAI,CAAC,OAAG,KAAa,IAARA,EAAEkP,QAAkBlP,EAAEgtB,MAAM/sB,EAAED,KAAE5O,EAAE,OAAOA,MAAO,OAAOhC,GAAG,OAAOA,EAAEggB,gBAAgBhe,IAAI4O,EAAEwP,MAAMN,OAAO,KAAK,KAAY,EAAPlP,EAAE2qB,QAAU,OAAOv7B,GAAG,KAAe,EAAVsgC,GAAElvC,SAAW,IAAIk7C,KAAIA,GAAE,GAAG1B,OAAO,OAAOh6B,EAAE4tB,cAAc5tB,EAAEkP,OAAO,GAAG6rB,GAAE/6B,GAAU,MAAK,KAAK,EAAE,OAAOuvB,KACrf6J,GAAGhqC,EAAE4Q,GAAG,OAAO5Q,GAAGw1B,GAAG5kB,EAAE0N,UAAU8G,eAAeumB,GAAE/6B,GAAG,KAAK,KAAK,GAAG,OAAOysB,GAAGzsB,EAAEhY,KAAKmd,UAAU41B,GAAE/6B,GAAG,KAA+C,KAAK,GAA0B,GAAvB4nB,GAAE8H,IAAwB,QAArBxvB,EAAEF,EAAEoP,eAA0B,OAAO2rB,GAAE/6B,GAAG,KAAuC,GAAlC5O,EAAE,KAAa,IAAR4O,EAAEkP,OAA4B,QAAjB5O,EAAEJ,EAAEs6B,WAAsB,GAAGppC,EAAE0pC,GAAG56B,GAAE,OAAQ,CAAC,GAAG,IAAIw7B,IAAG,OAAOtsC,GAAG,KAAa,IAARA,EAAE8f,OAAW,IAAI9f,EAAE4Q,EAAEwP,MAAM,OAAOpgB,GAAG,CAAS,GAAG,QAAXkR,EAAEqvB,GAAGvgC,IAAe,CAAmG,IAAlG4Q,EAAEkP,OAAO,IAAI4rB,GAAG56B,GAAE,GAAoB,QAAhB9O,EAAEkP,EAAEstB,eAAuB5tB,EAAE4tB,YAAYx8B,EAAE4O,EAAEkP,OAAO,GAAGlP,EAAEo6B,aAAa,EAAEhpC,EAAE6O,EAAMA,EAAED,EAAEwP,MAAM,OAAOvP,GAAO7Q,EAAEgC,GAAN8O,EAAED,GAAQiP,OAAO,SAC/d,QAAd5O,EAAEJ,EAAE8O,YAAoB9O,EAAE0sB,WAAW,EAAE1sB,EAAE8sB,MAAM59B,EAAE8Q,EAAEsP,MAAM,KAAKtP,EAAEk6B,aAAa,EAAEl6B,EAAE6qB,cAAc,KAAK7qB,EAAEkP,cAAc,KAAKlP,EAAE0tB,YAAY,KAAK1tB,EAAE4sB,aAAa,KAAK5sB,EAAEwN,UAAU,OAAOxN,EAAE0sB,WAAWtsB,EAAEssB,WAAW1sB,EAAE8sB,MAAM1sB,EAAE0sB,MAAM9sB,EAAEsP,MAAMlP,EAAEkP,MAAMtP,EAAEk6B,aAAa,EAAEl6B,EAAE1H,UAAU,KAAK0H,EAAE6qB,cAAczqB,EAAEyqB,cAAc7qB,EAAEkP,cAAc9O,EAAE8O,cAAclP,EAAE0tB,YAAYttB,EAAEstB,YAAY1tB,EAAElY,KAAKsY,EAAEtY,KAAKoH,EAAEkR,EAAEwsB,aAAa5sB,EAAE4sB,aAAa,OAAO19B,EAAE,KAAK,CAAC49B,MAAM59B,EAAE49B,MAAMD,aAAa39B,EAAE29B,eAAe9sB,EAAEA,EAAEwP,QAA2B,OAAnBoY,GAAE6H,GAAY,EAAVA,GAAElvC,QAAU,GAAUwf,EAAEwP,KAAK,CAACpgB,EAClgBA,EAAEqgB,OAAO,CAAC,OAAOvP,EAAEy6B,MAAMvqB,KAAIurB,KAAK37B,EAAEkP,OAAO,IAAI9d,GAAE,EAAG0pC,GAAG56B,GAAE,GAAIF,EAAEgtB,MAAM,QAAQ,KAAK,CAAC,IAAI57B,EAAE,GAAW,QAARhC,EAAEugC,GAAGrvB,KAAa,GAAGN,EAAEkP,OAAO,IAAI9d,GAAE,EAAmB,QAAhB6O,EAAE7Q,EAAEw+B,eAAuB5tB,EAAE4tB,YAAY3tB,EAAED,EAAEkP,OAAO,GAAG4rB,GAAG56B,GAAE,GAAI,OAAOA,EAAEy6B,MAAM,WAAWz6B,EAAE06B,WAAWt6B,EAAE0O,YAAYib,GAAE,OAAO8Q,GAAE/6B,GAAG,UAAU,EAAEoQ,KAAIlQ,EAAEu6B,mBAAmBkB,IAAI,aAAa17B,IAAID,EAAEkP,OAAO,IAAI9d,GAAE,EAAG0pC,GAAG56B,GAAE,GAAIF,EAAEgtB,MAAM,SAAS9sB,EAAEq6B,aAAaj6B,EAAEmP,QAAQzP,EAAEwP,MAAMxP,EAAEwP,MAAMlP,IAAa,QAATL,EAAEC,EAAEw6B,MAAcz6B,EAAEwP,QAAQnP,EAAEN,EAAEwP,MAAMlP,EAAEJ,EAAEw6B,KAAKp6B,EAAE,CAAC,OAAG,OAAOJ,EAAEy6B,MAAY36B,EAAEE,EAAEy6B,KAAKz6B,EAAEs6B,UAC9ex6B,EAAEE,EAAEy6B,KAAK36B,EAAEyP,QAAQvP,EAAEu6B,mBAAmBrqB,KAAIpQ,EAAEyP,QAAQ,KAAKxP,EAAEyvB,GAAElvC,QAAQqnC,GAAE6H,GAAEt+B,EAAI,EAAF6O,EAAI,EAAI,EAAFA,GAAKD,IAAE+6B,GAAE/6B,GAAU,MAAK,KAAK,GAAG,KAAK,GAAG,OAAO47B,KAAKxqC,EAAE,OAAO4O,EAAEoP,cAAc,OAAOhgB,GAAG,OAAOA,EAAEggB,gBAAgBhe,IAAI4O,EAAEkP,OAAO,MAAM9d,GAAG,KAAY,EAAP4O,EAAE2qB,MAAQ,KAAQ,WAAH6N,MAAiBuC,GAAE/6B,GAAkB,EAAfA,EAAEo6B,eAAiBp6B,EAAEkP,OAAO,OAAO6rB,GAAE/6B,GAAG,KAAK,KAAK,GAAe,KAAK,GAAG,OAAO,KAAK,MAAMthB,MAAM+hB,EAAE,IAAIT,EAAE1c,KAAM,CAClX,SAASu4C,GAAGzsC,EAAE4Q,GAAS,OAAN8pB,GAAG9pB,GAAUA,EAAE1c,KAAK,KAAK,EAAE,OAAO+kC,GAAGroB,EAAEhY,OAAOsgC,KAAiB,OAAZl5B,EAAE4Q,EAAEkP,QAAelP,EAAEkP,OAAS,MAAH9f,EAAS,IAAI4Q,GAAG,KAAK,KAAK,EAAE,OAAOuvB,KAAK3H,GAAEI,IAAIJ,GAAEG,IAAG+H,KAAe,KAAO,OAAjB1gC,EAAE4Q,EAAEkP,SAAqB,KAAO,IAAF9f,IAAQ4Q,EAAEkP,OAAS,MAAH9f,EAAS,IAAI4Q,GAAG,KAAK,KAAK,EAAE,OAAOyvB,GAAGzvB,GAAG,KAAK,KAAK,GAA0B,GAAvB4nB,GAAE8H,IAAwB,QAArBtgC,EAAE4Q,EAAEoP,gBAA2B,OAAOhgB,EAAEigB,WAAW,CAAC,GAAG,OAAOrP,EAAEgP,UAAU,MAAMtwB,MAAM+hB,EAAE,MAAMwqB,IAAI,CAAW,OAAS,OAAnB77B,EAAE4Q,EAAEkP,QAAsBlP,EAAEkP,OAAS,MAAH9f,EAAS,IAAI4Q,GAAG,KAAK,KAAK,GAAG,OAAO4nB,GAAE8H,IAAG,KAAK,KAAK,EAAE,OAAOH,KAAK,KAAK,KAAK,GAAG,OAAO9C,GAAGzsB,EAAEhY,KAAKmd,UAAU,KAAK,KAAK,GAAG,KAAK,GAAG,OAAOy2B,KAC1gB,KAAyB,QAAQ,OAAO,KAAK,CArB7CzC,GAAG,SAAS/pC,EAAE4Q,GAAG,IAAI,IAAIC,EAAED,EAAEwP,MAAM,OAAOvP,GAAG,CAAC,GAAG,IAAIA,EAAE3c,KAAK,IAAI2c,EAAE3c,IAAI8L,EAAEkZ,YAAYrI,EAAEyN,gBAAgB,GAAG,IAAIzN,EAAE3c,KAAK,OAAO2c,EAAEuP,MAAM,CAACvP,EAAEuP,MAAMP,OAAOhP,EAAEA,EAAEA,EAAEuP,MAAM,QAAQ,CAAC,GAAGvP,IAAID,EAAE,MAAM,KAAK,OAAOC,EAAEwP,SAAS,CAAC,GAAG,OAAOxP,EAAEgP,QAAQhP,EAAEgP,SAASjP,EAAE,OAAOC,EAAEA,EAAEgP,MAAM,CAAChP,EAAEwP,QAAQR,OAAOhP,EAAEgP,OAAOhP,EAAEA,EAAEwP,OAAO,CAAC,EAAE2pB,GAAG,WAAW,EACxTC,GAAG,SAASjqC,EAAE4Q,EAAEC,EAAE7O,GAAG,IAAIxG,EAAEwE,EAAE27B,cAAc,GAAGngC,IAAIwG,EAAE,CAAChC,EAAE4Q,EAAE0N,UAAU0hB,GAAGH,GAAGzuC,SAAS,IAA4R8f,EAAxRJ,EAAE,KAAK,OAAOD,GAAG,IAAK,QAAQrV,EAAE0b,EAAGlX,EAAExE,GAAGwG,EAAEkV,EAAGlX,EAAEgC,GAAG8O,EAAE,GAAG,MAAM,IAAK,SAAStV,EAAE0Z,EAAE,CAAC,EAAE1Z,EAAE,CAAChQ,WAAM,IAASwW,EAAEkT,EAAE,CAAC,EAAElT,EAAE,CAACxW,WAAM,IAASslB,EAAE,GAAG,MAAM,IAAK,WAAWtV,EAAE2c,GAAGnY,EAAExE,GAAGwG,EAAEmW,GAAGnY,EAAEgC,GAAG8O,EAAE,GAAG,MAAM,QAAQ,oBAAoBtV,EAAEhC,SAAS,oBAAoBwI,EAAExI,UAAUwG,EAAEisC,QAAQnV,IAAyB,IAAIjkC,KAAzB4qB,GAAG5M,EAAE7O,GAAS6O,EAAE,KAAcrV,EAAE,IAAIwG,EAAE7T,eAAe0E,IAAI2I,EAAErN,eAAe0E,IAAI,MAAM2I,EAAE3I,GAAG,GAAG,UAAUA,EAAE,CAAC,IAAIse,EAAE3V,EAAE3I,GAAG,IAAIqe,KAAKC,EAAEA,EAAEhjB,eAAe+iB,KACjfL,IAAIA,EAAE,CAAC,GAAGA,EAAEK,GAAG,GAAG,KAAK,4BAA4Bre,GAAG,aAAaA,GAAG,mCAAmCA,GAAG,6BAA6BA,GAAG,cAAcA,IAAIsf,EAAGhkB,eAAe0E,GAAGie,IAAIA,EAAE,KAAKA,EAAEA,GAAG,IAAI1mB,KAAKyI,EAAE,OAAO,IAAIA,KAAKmP,EAAE,CAAC,IAAIoP,EAAEpP,EAAEnP,GAAyB,GAAtBse,EAAE,MAAM3V,EAAEA,EAAE3I,QAAG,EAAUmP,EAAE7T,eAAe0E,IAAIue,IAAID,IAAI,MAAMC,GAAG,MAAMD,GAAG,GAAG,UAAUte,EAAE,GAAGse,EAAE,CAAC,IAAID,KAAKC,GAAGA,EAAEhjB,eAAe+iB,IAAIE,GAAGA,EAAEjjB,eAAe+iB,KAAKL,IAAIA,EAAE,CAAC,GAAGA,EAAEK,GAAG,IAAI,IAAIA,KAAKE,EAAEA,EAAEjjB,eAAe+iB,IAAIC,EAAED,KAAKE,EAAEF,KAAKL,IAAIA,EAAE,CAAC,GAAGA,EAAEK,GAAGE,EAAEF,GAAG,MAAML,IAAIC,IAAIA,EAAE,IAAIA,EAAE1mB,KAAKyI,EACpfge,IAAIA,EAAEO,MAAM,4BAA4Bve,GAAGue,EAAEA,EAAEA,EAAE8lB,YAAO,EAAO/lB,EAAEA,EAAEA,EAAE+lB,YAAO,EAAO,MAAM9lB,GAAGD,IAAIC,IAAIN,EAAEA,GAAG,IAAI1mB,KAAKyI,EAAEue,IAAI,aAAave,EAAE,kBAAkBue,GAAG,kBAAkBA,IAAIN,EAAEA,GAAG,IAAI1mB,KAAKyI,EAAE,GAAGue,GAAG,mCAAmCve,GAAG,6BAA6BA,IAAIsf,EAAGhkB,eAAe0E,IAAI,MAAMue,GAAG,aAAave,GAAGoiC,GAAE,SAASj1B,GAAG8Q,GAAGK,IAAIC,IAAIN,EAAE,MAAMA,EAAEA,GAAG,IAAI1mB,KAAKyI,EAAEue,GAAG,CAACP,IAAIC,EAAEA,GAAG,IAAI1mB,KAAK,QAAQymB,GAAG,IAAIhe,EAAEie,GAAKF,EAAE4tB,YAAY3rC,KAAE+d,EAAEkP,OAAO,EAAC,CAAC,EAAEoqB,GAAG,SAASlqC,EAAE4Q,EAAEC,EAAE7O,GAAG6O,IAAI7O,IAAI4O,EAAEkP,OAAO,EAAE,EAkBlb,IAAI4sB,IAAG,EAAGC,IAAE,EAAGC,GAAG,oBAAoBC,QAAQA,QAAQ36B,IAAI46B,GAAE,KAAK,SAASC,GAAG/sC,EAAE4Q,GAAG,IAAIC,EAAE7Q,EAAEvO,IAAI,GAAG,OAAOof,EAAE,GAAG,oBAAoBA,EAAE,IAAIA,EAAE,KAAK,CAAC,MAAM7O,GAAGgrC,GAAEhtC,EAAE4Q,EAAE5O,EAAE,MAAM6O,EAAEzf,QAAQ,IAAI,CAAC,SAAS67C,GAAGjtC,EAAE4Q,EAAEC,GAAG,IAAIA,GAAG,CAAC,MAAM7O,GAAGgrC,GAAEhtC,EAAE4Q,EAAE5O,EAAE,CAAC,CAAC,IAAIkrC,IAAG,EAIxR,SAASC,GAAGntC,EAAE4Q,EAAEC,GAAG,IAAI7O,EAAE4O,EAAE4tB,YAAyC,GAAG,QAAhCx8B,EAAE,OAAOA,EAAEA,EAAEqhC,WAAW,MAAiB,CAAC,IAAI7nC,EAAEwG,EAAEA,EAAE/U,KAAK,EAAE,CAAC,IAAIuO,EAAEtH,IAAI8L,KAAKA,EAAE,CAAC,IAAI8Q,EAAEtV,EAAEjB,QAAQiB,EAAEjB,aAAQ,OAAO,IAASuW,GAAGm8B,GAAGr8B,EAAEC,EAAEC,EAAE,CAACtV,EAAEA,EAAEvO,IAAI,OAAOuO,IAAIwG,EAAE,CAAC,CAAC,SAASorC,GAAGptC,EAAE4Q,GAAgD,GAAG,QAAhCA,EAAE,QAAlBA,EAAEA,EAAE4tB,aAAuB5tB,EAAEyyB,WAAW,MAAiB,CAAC,IAAIxyB,EAAED,EAAEA,EAAE3jB,KAAK,EAAE,CAAC,IAAI4jB,EAAE3c,IAAI8L,KAAKA,EAAE,CAAC,IAAIgC,EAAE6O,EAAExW,OAAOwW,EAAEtW,QAAQyH,GAAG,CAAC6O,EAAEA,EAAE5jB,IAAI,OAAO4jB,IAAID,EAAE,CAAC,CAAC,SAASy8B,GAAGrtC,GAAG,IAAI4Q,EAAE5Q,EAAEvO,IAAI,GAAG,OAAOmf,EAAE,CAAC,IAAIC,EAAE7Q,EAAEse,UAAiBte,EAAE9L,IAA8B8L,EAAE6Q,EAAE,oBAAoBD,EAAEA,EAAE5Q,GAAG4Q,EAAExf,QAAQ4O,CAAC,CAAC,CAClf,SAASstC,GAAGttC,GAAG,IAAI4Q,EAAE5Q,EAAE4f,UAAU,OAAOhP,IAAI5Q,EAAE4f,UAAU,KAAK0tB,GAAG18B,IAAI5Q,EAAEogB,MAAM,KAAKpgB,EAAEoJ,UAAU,KAAKpJ,EAAEqgB,QAAQ,KAAK,IAAIrgB,EAAE9L,MAAoB,QAAd0c,EAAE5Q,EAAEse,oBAA4B1N,EAAEqnB,WAAWrnB,EAAEsnB,WAAWtnB,EAAEskB,WAAWtkB,EAAEunB,WAAWvnB,EAAEwnB,MAAMp4B,EAAEse,UAAU,KAAKte,EAAE6f,OAAO,KAAK7f,EAAE09B,aAAa,KAAK19B,EAAE27B,cAAc,KAAK37B,EAAEggB,cAAc,KAAKhgB,EAAEk7B,aAAa,KAAKl7B,EAAEse,UAAU,KAAKte,EAAEw+B,YAAY,IAAI,CAAC,SAAS+O,GAAGvtC,GAAG,OAAO,IAAIA,EAAE9L,KAAK,IAAI8L,EAAE9L,KAAK,IAAI8L,EAAE9L,GAAG,CACna,SAASs5C,GAAGxtC,GAAGA,EAAE,OAAO,CAAC,KAAK,OAAOA,EAAEqgB,SAAS,CAAC,GAAG,OAAOrgB,EAAE6f,QAAQ0tB,GAAGvtC,EAAE6f,QAAQ,OAAO,KAAK7f,EAAEA,EAAE6f,MAAM,CAA2B,IAA1B7f,EAAEqgB,QAAQR,OAAO7f,EAAE6f,OAAW7f,EAAEA,EAAEqgB,QAAQ,IAAIrgB,EAAE9L,KAAK,IAAI8L,EAAE9L,KAAK,KAAK8L,EAAE9L,KAAK,CAAC,GAAW,EAAR8L,EAAE8f,MAAQ,SAAS9f,EAAE,GAAG,OAAOA,EAAEogB,OAAO,IAAIpgB,EAAE9L,IAAI,SAAS8L,EAAOA,EAAEogB,MAAMP,OAAO7f,EAAEA,EAAEA,EAAEogB,KAAK,CAAC,KAAa,EAARpgB,EAAE8f,OAAS,OAAO9f,EAAEse,SAAS,CAAC,CACzT,SAASmvB,GAAGztC,EAAE4Q,EAAEC,GAAG,IAAI7O,EAAEhC,EAAE9L,IAAI,GAAG,IAAI8N,GAAG,IAAIA,EAAEhC,EAAEA,EAAEse,UAAU1N,EAAE,IAAIC,EAAE0I,SAAS1I,EAAEmN,WAAW0vB,aAAa1tC,EAAE4Q,GAAGC,EAAE68B,aAAa1tC,EAAE4Q,IAAI,IAAIC,EAAE0I,UAAU3I,EAAEC,EAAEmN,YAAa0vB,aAAa1tC,EAAE6Q,IAAKD,EAAEC,GAAIqI,YAAYlZ,GAA4B,QAAxB6Q,EAAEA,EAAE88B,2BAA8B,IAAS98B,GAAG,OAAOD,EAAEq7B,UAAUr7B,EAAEq7B,QAAQnV,UAAU,GAAG,IAAI90B,GAAc,QAAVhC,EAAEA,EAAEogB,OAAgB,IAAIqtB,GAAGztC,EAAE4Q,EAAEC,GAAG7Q,EAAEA,EAAEqgB,QAAQ,OAAOrgB,GAAGytC,GAAGztC,EAAE4Q,EAAEC,GAAG7Q,EAAEA,EAAEqgB,OAAO,CAC1X,SAASutB,GAAG5tC,EAAE4Q,EAAEC,GAAG,IAAI7O,EAAEhC,EAAE9L,IAAI,GAAG,IAAI8N,GAAG,IAAIA,EAAEhC,EAAEA,EAAEse,UAAU1N,EAAEC,EAAE68B,aAAa1tC,EAAE4Q,GAAGC,EAAEqI,YAAYlZ,QAAQ,GAAG,IAAIgC,GAAc,QAAVhC,EAAEA,EAAEogB,OAAgB,IAAIwtB,GAAG5tC,EAAE4Q,EAAEC,GAAG7Q,EAAEA,EAAEqgB,QAAQ,OAAOrgB,GAAG4tC,GAAG5tC,EAAE4Q,EAAEC,GAAG7Q,EAAEA,EAAEqgB,OAAO,CAAC,IAAIwtB,GAAE,KAAKC,IAAG,EAAG,SAASC,GAAG/tC,EAAE4Q,EAAEC,GAAG,IAAIA,EAAEA,EAAEuP,MAAM,OAAOvP,GAAGm9B,GAAGhuC,EAAE4Q,EAAEC,GAAGA,EAAEA,EAAEwP,OAAO,CACnR,SAAS2tB,GAAGhuC,EAAE4Q,EAAEC,GAAG,GAAGkR,IAAI,oBAAoBA,GAAGksB,qBAAqB,IAAIlsB,GAAGksB,qBAAqBnsB,GAAGjR,EAAE,CAAC,MAAMM,GAAG,CAAC,OAAON,EAAE3c,KAAK,KAAK,EAAEy4C,IAAGI,GAAGl8B,EAAED,GAAG,KAAK,EAAE,IAAI5O,EAAE6rC,GAAEryC,EAAEsyC,GAAGD,GAAE,KAAKE,GAAG/tC,EAAE4Q,EAAEC,GAAOi9B,GAAGtyC,EAAE,QAATqyC,GAAE7rC,KAAkB8rC,IAAI9tC,EAAE6tC,GAAEh9B,EAAEA,EAAEyN,UAAU,IAAIte,EAAEuZ,SAASvZ,EAAEge,WAAW/E,YAAYpI,GAAG7Q,EAAEiZ,YAAYpI,IAAIg9B,GAAE50B,YAAYpI,EAAEyN,YAAY,MAAM,KAAK,GAAG,OAAOuvB,KAAIC,IAAI9tC,EAAE6tC,GAAEh9B,EAAEA,EAAEyN,UAAU,IAAIte,EAAEuZ,SAASqe,GAAG53B,EAAEge,WAAWnN,GAAG,IAAI7Q,EAAEuZ,UAAUqe,GAAG53B,EAAE6Q,GAAG8U,GAAG3lB,IAAI43B,GAAGiW,GAAEh9B,EAAEyN,YAAY,MAAM,KAAK,EAAEtc,EAAE6rC,GAAEryC,EAAEsyC,GAAGD,GAAEh9B,EAAEyN,UAAU8G,cAAc0oB,IAAG,EAClfC,GAAG/tC,EAAE4Q,EAAEC,GAAGg9B,GAAE7rC,EAAE8rC,GAAGtyC,EAAE,MAAM,KAAK,EAAE,KAAK,GAAG,KAAK,GAAG,KAAK,GAAG,IAAImxC,KAAoB,QAAhB3qC,EAAE6O,EAAE2tB,cAAsC,QAAfx8B,EAAEA,EAAEqhC,aAAsB,CAAC7nC,EAAEwG,EAAEA,EAAE/U,KAAK,EAAE,CAAC,IAAI6jB,EAAEtV,EAAE0V,EAAEJ,EAAEvW,QAAQuW,EAAEA,EAAE5c,SAAI,IAASgd,IAAI,KAAO,EAAFJ,IAAe,KAAO,EAAFA,KAAfm8B,GAAGp8B,EAAED,EAAEM,GAAyB1V,EAAEA,EAAEvO,IAAI,OAAOuO,IAAIwG,EAAE,CAAC+rC,GAAG/tC,EAAE4Q,EAAEC,GAAG,MAAM,KAAK,EAAE,IAAI87B,KAAII,GAAGl8B,EAAED,GAAiB,oBAAd5O,EAAE6O,EAAEyN,WAAgC4vB,sBAAsB,IAAIlsC,EAAEhT,MAAM6hB,EAAE8qB,cAAc35B,EAAEykC,MAAM51B,EAAEmP,cAAche,EAAEksC,sBAAsB,CAAC,MAAM/8B,GAAG67B,GAAEn8B,EAAED,EAAEO,EAAE,CAAC48B,GAAG/tC,EAAE4Q,EAAEC,GAAG,MAAM,KAAK,GAAGk9B,GAAG/tC,EAAE4Q,EAAEC,GAAG,MAAM,KAAK,GAAU,EAAPA,EAAE0qB,MAAQoR,IAAG3qC,EAAE2qC,KAAI,OAChf97B,EAAEmP,cAAc+tB,GAAG/tC,EAAE4Q,EAAEC,GAAG87B,GAAE3qC,GAAG+rC,GAAG/tC,EAAE4Q,EAAEC,GAAG,MAAM,QAAQk9B,GAAG/tC,EAAE4Q,EAAEC,GAAG,CAAC,SAASs9B,GAAGnuC,GAAG,IAAI4Q,EAAE5Q,EAAEw+B,YAAY,GAAG,OAAO5tB,EAAE,CAAC5Q,EAAEw+B,YAAY,KAAK,IAAI3tB,EAAE7Q,EAAEse,UAAU,OAAOzN,IAAIA,EAAE7Q,EAAEse,UAAU,IAAIsuB,IAAIh8B,EAAEhmB,SAAQ,SAASgmB,GAAG,IAAI5O,EAAEosC,GAAG3Y,KAAK,KAAKz1B,EAAE4Q,GAAGC,EAAEskB,IAAIvkB,KAAKC,EAAEyB,IAAI1B,GAAGA,EAAE/e,KAAKmQ,EAAEA,GAAG,GAAE,CAAC,CACzQ,SAASqsC,GAAGruC,EAAE4Q,GAAG,IAAIC,EAAED,EAAExH,UAAU,GAAG,OAAOyH,EAAE,IAAI,IAAI7O,EAAE,EAAEA,EAAE6O,EAAEnmB,OAAOsX,IAAI,CAAC,IAAIxG,EAAEqV,EAAE7O,GAAG,IAAI,IAAI8O,EAAE9Q,EAAEkR,EAAEN,EAAEO,EAAED,EAAElR,EAAE,KAAK,OAAOmR,GAAG,CAAC,OAAOA,EAAEjd,KAAK,KAAK,EAAE25C,GAAE18B,EAAEmN,UAAUwvB,IAAG,EAAG,MAAM9tC,EAAE,KAAK,EAA4C,KAAK,EAAE6tC,GAAE18B,EAAEmN,UAAU8G,cAAc0oB,IAAG,EAAG,MAAM9tC,EAAEmR,EAAEA,EAAE0O,MAAM,CAAC,GAAG,OAAOguB,GAAE,MAAMv+C,MAAM+hB,EAAE,MAAM28B,GAAGl9B,EAAEI,EAAE1V,GAAGqyC,GAAE,KAAKC,IAAG,EAAG,IAAI18B,EAAE5V,EAAEokB,UAAU,OAAOxO,IAAIA,EAAEyO,OAAO,MAAMrkB,EAAEqkB,OAAO,IAAI,CAAC,MAAMhtB,GAAGm6C,GAAExxC,EAAEoV,EAAE/d,EAAE,CAAC,CAAC,GAAkB,MAAf+d,EAAEo6B,aAAmB,IAAIp6B,EAAEA,EAAEwP,MAAM,OAAOxP,GAAG09B,GAAG19B,EAAE5Q,GAAG4Q,EAAEA,EAAEyP,OAAO,CACje,SAASiuB,GAAGtuC,EAAE4Q,GAAG,IAAIC,EAAE7Q,EAAE4f,UAAU5d,EAAEhC,EAAE8f,MAAM,OAAO9f,EAAE9L,KAAK,KAAK,EAAE,KAAK,GAAG,KAAK,GAAG,KAAK,GAAiB,GAAdm6C,GAAGz9B,EAAE5Q,GAAGuuC,GAAGvuC,GAAQ,EAAFgC,EAAI,CAAC,IAAImrC,GAAG,EAAEntC,EAAEA,EAAE6f,QAAQutB,GAAG,EAAEptC,EAAE,CAAC,MAAM2R,GAAGq7B,GAAEhtC,EAAEA,EAAE6f,OAAOlO,EAAE,CAAC,IAAIw7B,GAAG,EAAEntC,EAAEA,EAAE6f,OAAO,CAAC,MAAMlO,GAAGq7B,GAAEhtC,EAAEA,EAAE6f,OAAOlO,EAAE,CAAC,CAAC,MAAM,KAAK,EAAE08B,GAAGz9B,EAAE5Q,GAAGuuC,GAAGvuC,GAAK,IAAFgC,GAAO,OAAO6O,GAAGk8B,GAAGl8B,EAAEA,EAAEgP,QAAQ,MAAM,KAAK,EAAgD,GAA9CwuB,GAAGz9B,EAAE5Q,GAAGuuC,GAAGvuC,GAAK,IAAFgC,GAAO,OAAO6O,GAAGk8B,GAAGl8B,EAAEA,EAAEgP,QAAmB,GAAR7f,EAAE8f,MAAS,CAAC,IAAItkB,EAAEwE,EAAEse,UAAU,IAAIjF,GAAG7d,EAAE,GAAG,CAAC,MAAMmW,GAAGq7B,GAAEhtC,EAAEA,EAAE6f,OAAOlO,EAAE,CAAC,CAAC,GAAK,EAAF3P,GAAoB,OAAdxG,EAAEwE,EAAEse,WAAmB,CAAC,IAAIxN,EAAE9Q,EAAE27B,cAAczqB,EAAE,OAAOL,EAAEA,EAAE8qB,cAAc7qB,EAAEK,EAAEnR,EAAEpH,KAAKwY,EAAEpR,EAAEw+B,YACje,GAAnBx+B,EAAEw+B,YAAY,KAAQ,OAAOptB,EAAE,IAAI,UAAUD,GAAG,UAAUL,EAAElY,MAAM,MAAMkY,EAAEpjB,MAAMgqB,EAAGlc,EAAEsV,GAAG4M,GAAGvM,EAAED,GAAG,IAAIre,EAAE6qB,GAAGvM,EAAEL,GAAG,IAAII,EAAE,EAAEA,EAAEE,EAAE1mB,OAAOwmB,GAAG,EAAE,CAAC,IAAI7C,EAAE+C,EAAEF,GAAGI,EAAEF,EAAEF,EAAE,GAAG,UAAU7C,EAAEkO,GAAG/gB,EAAE8V,GAAG,4BAA4BjD,EAAEuK,GAAGpd,EAAE8V,GAAG,aAAajD,EAAEgL,GAAG7d,EAAE8V,GAAGkC,EAAGhY,EAAE6S,EAAEiD,EAAEze,EAAE,CAAC,OAAOse,GAAG,IAAK,QAAQwG,EAAGnc,EAAEsV,GAAG,MAAM,IAAK,WAAWwH,GAAG9c,EAAEsV,GAAG,MAAM,IAAK,SAAS,IAAIhe,EAAE0I,EAAE6b,cAAcy0B,YAAYtwC,EAAE6b,cAAcy0B,cAAch7B,EAAEi7B,SAAS,IAAIrpC,EAAEoO,EAAEtlB,MAAM,MAAMkX,EAAEqV,GAAGvc,IAAIsV,EAAEi7B,SAASrpC,GAAE,GAAI5P,MAAMge,EAAEi7B,WAAW,MAAMj7B,EAAEsG,aAAaW,GAAGvc,IAAIsV,EAAEi7B,SACnfj7B,EAAEsG,cAAa,GAAIW,GAAGvc,IAAIsV,EAAEi7B,SAASj7B,EAAEi7B,SAAS,GAAG,IAAG,IAAKvwC,EAAE08B,IAAIpnB,CAAC,CAAC,MAAMa,GAAGq7B,GAAEhtC,EAAEA,EAAE6f,OAAOlO,EAAE,CAAC,CAAC,MAAM,KAAK,EAAgB,GAAd08B,GAAGz9B,EAAE5Q,GAAGuuC,GAAGvuC,GAAQ,EAAFgC,EAAI,CAAC,GAAG,OAAOhC,EAAEse,UAAU,MAAMhvB,MAAM+hB,EAAE,MAAM7V,EAAEwE,EAAEse,UAAUxN,EAAE9Q,EAAE27B,cAAc,IAAIngC,EAAEge,UAAU1I,CAAC,CAAC,MAAMa,GAAGq7B,GAAEhtC,EAAEA,EAAE6f,OAAOlO,EAAE,CAAC,CAAC,MAAM,KAAK,EAAgB,GAAd08B,GAAGz9B,EAAE5Q,GAAGuuC,GAAGvuC,GAAQ,EAAFgC,GAAK,OAAO6O,GAAGA,EAAEmP,cAAcmF,aAAa,IAAIQ,GAAG/U,EAAEwU,cAAc,CAAC,MAAMzT,GAAGq7B,GAAEhtC,EAAEA,EAAE6f,OAAOlO,EAAE,CAAC,MAAM,KAAK,EAG4G,QAAQ08B,GAAGz9B,EACnf5Q,GAAGuuC,GAAGvuC,SAJ4Y,KAAK,GAAGquC,GAAGz9B,EAAE5Q,GAAGuuC,GAAGvuC,GAAqB,MAAlBxE,EAAEwE,EAAEogB,OAAQN,QAAahP,EAAE,OAAOtV,EAAEwkB,cAAcxkB,EAAE8iB,UAAUkwB,SAAS19B,GAAGA,GAClf,OAAOtV,EAAEokB,WAAW,OAAOpkB,EAAEokB,UAAUI,gBAAgByuB,GAAGztB,OAAQ,EAAFhf,GAAKmsC,GAAGnuC,GAAG,MAAM,KAAK,GAAsF,GAAnFqO,EAAE,OAAOwC,GAAG,OAAOA,EAAEmP,cAAqB,EAAPhgB,EAAEu7B,MAAQoR,IAAG95C,EAAE85C,KAAIt+B,EAAEggC,GAAGz9B,EAAE5Q,GAAG2sC,GAAE95C,GAAGw7C,GAAGz9B,EAAE5Q,GAAGuuC,GAAGvuC,GAAQ,KAAFgC,EAAO,CAA0B,GAAzBnP,EAAE,OAAOmN,EAAEggB,eAAkBhgB,EAAEse,UAAUkwB,SAAS37C,KAAKwb,GAAG,KAAY,EAAPrO,EAAEu7B,MAAQ,IAAIuR,GAAE9sC,EAAEqO,EAAErO,EAAEogB,MAAM,OAAO/R,GAAG,CAAC,IAAIiD,EAAEw7B,GAAEz+B,EAAE,OAAOy+B,IAAG,CAAe,OAAVpqC,GAAJ5P,EAAEg6C,IAAM1sB,MAAattB,EAAEoB,KAAK,KAAK,EAAE,KAAK,GAAG,KAAK,GAAG,KAAK,GAAGi5C,GAAG,EAAEr6C,EAAEA,EAAE+sB,QAAQ,MAAM,KAAK,EAAEktB,GAAGj6C,EAAEA,EAAE+sB,QAAQ,IAAItyB,EAAEuF,EAAEwrB,UAAU,GAAG,oBAAoB/wB,EAAE2gD,qBAAqB,CAAClsC,EAAElP,EAAE+d,EAAE/d,EAAE+sB,OAAO,IAAIjP,EAAE5O,EAAEzU,EAAEyB,MACpf4hB,EAAE+qB,cAAcpuC,EAAEk5C,MAAM71B,EAAEoP,cAAczyB,EAAE2gD,sBAAsB,CAAC,MAAMv8B,GAAGq7B,GAAEhrC,EAAE6O,EAAEc,EAAE,CAAC,CAAC,MAAM,KAAK,EAAEo7B,GAAGj6C,EAAEA,EAAE+sB,QAAQ,MAAM,KAAK,GAAG,GAAG,OAAO/sB,EAAEktB,cAAc,CAAC0uB,GAAGp9B,GAAG,QAAQ,EAAE,OAAO5O,GAAGA,EAAEmd,OAAO/sB,EAAEg6C,GAAEpqC,GAAGgsC,GAAGp9B,EAAE,CAACjD,EAAEA,EAAEgS,OAAO,CAACrgB,EAAE,IAAIqO,EAAE,KAAKiD,EAAEtR,IAAI,CAAC,GAAG,IAAIsR,EAAEpd,KAAK,GAAG,OAAOma,EAAE,CAACA,EAAEiD,EAAE,IAAI9V,EAAE8V,EAAEgN,UAAUzrB,EAAa,oBAAVie,EAAEtV,EAAEghB,OAA4BC,YAAY3L,EAAE2L,YAAY,UAAU,OAAO,aAAa3L,EAAE69B,QAAQ,QAASx9B,EAAEG,EAAEgN,UAAkCpN,OAAE,KAA1BE,EAAEE,EAAEqqB,cAAcnf,QAAoB,OAAOpL,GAAGA,EAAEjjB,eAAe,WAAWijB,EAAEu9B,QAAQ,KAAKx9B,EAAEqL,MAAMmyB,QACzfryB,GAAG,UAAUpL,GAAG,CAAC,MAAMS,GAAGq7B,GAAEhtC,EAAEA,EAAE6f,OAAOlO,EAAE,CAAC,OAAO,GAAG,IAAIL,EAAEpd,KAAK,GAAG,OAAOma,EAAE,IAAIiD,EAAEgN,UAAU9E,UAAU3mB,EAAE,GAAGye,EAAEqqB,aAAa,CAAC,MAAMhqB,GAAGq7B,GAAEhtC,EAAEA,EAAE6f,OAAOlO,EAAE,OAAO,IAAI,KAAKL,EAAEpd,KAAK,KAAKod,EAAEpd,KAAK,OAAOod,EAAE0O,eAAe1O,IAAItR,IAAI,OAAOsR,EAAE8O,MAAM,CAAC9O,EAAE8O,MAAMP,OAAOvO,EAAEA,EAAEA,EAAE8O,MAAM,QAAQ,CAAC,GAAG9O,IAAItR,EAAE,MAAMA,EAAE,KAAK,OAAOsR,EAAE+O,SAAS,CAAC,GAAG,OAAO/O,EAAEuO,QAAQvO,EAAEuO,SAAS7f,EAAE,MAAMA,EAAEqO,IAAIiD,IAAIjD,EAAE,MAAMiD,EAAEA,EAAEuO,MAAM,CAACxR,IAAIiD,IAAIjD,EAAE,MAAMiD,EAAE+O,QAAQR,OAAOvO,EAAEuO,OAAOvO,EAAEA,EAAE+O,OAAO,CAAC,CAAC,MAAM,KAAK,GAAGguB,GAAGz9B,EAAE5Q,GAAGuuC,GAAGvuC,GAAK,EAAFgC,GAAKmsC,GAAGnuC,GAAS,KAAK,IACtd,CAAC,SAASuuC,GAAGvuC,GAAG,IAAI4Q,EAAE5Q,EAAE8f,MAAM,GAAK,EAAFlP,EAAI,CAAC,IAAI5Q,EAAE,CAAC,IAAI,IAAI6Q,EAAE7Q,EAAE6f,OAAO,OAAOhP,GAAG,CAAC,GAAG08B,GAAG18B,GAAG,CAAC,IAAI7O,EAAE6O,EAAE,MAAM7Q,CAAC,CAAC6Q,EAAEA,EAAEgP,MAAM,CAAC,MAAMvwB,MAAM+hB,EAAE,KAAM,CAAC,OAAOrP,EAAE9N,KAAK,KAAK,EAAE,IAAIsH,EAAEwG,EAAEsc,UAAkB,GAARtc,EAAE8d,QAAWzG,GAAG7d,EAAE,IAAIwG,EAAE8d,QAAQ,IAAgB8tB,GAAG5tC,EAATwtC,GAAGxtC,GAAUxE,GAAG,MAAM,KAAK,EAAE,KAAK,EAAE,IAAI0V,EAAElP,EAAEsc,UAAU8G,cAAsBqoB,GAAGztC,EAATwtC,GAAGxtC,GAAUkR,GAAG,MAAM,QAAQ,MAAM5hB,MAAM+hB,EAAE,MAAO,CAAC,MAAMD,GAAG47B,GAAEhtC,EAAEA,EAAE6f,OAAOzO,EAAE,CAACpR,EAAE8f,QAAQ,CAAC,CAAG,KAAFlP,IAAS5Q,EAAE8f,QAAQ,KAAK,CAAC,SAAS8uB,GAAG5uC,EAAE4Q,EAAEC,GAAGi8B,GAAE9sC,EAAE6uC,GAAG7uC,EAAE4Q,EAAEC,EAAE,CACvb,SAASg+B,GAAG7uC,EAAE4Q,EAAEC,GAAG,IAAI,IAAI7O,EAAE,KAAY,EAAPhC,EAAEu7B,MAAQ,OAAOuR,IAAG,CAAC,IAAItxC,EAAEsxC,GAAEh8B,EAAEtV,EAAE4kB,MAAM,GAAG,KAAK5kB,EAAEtH,KAAK8N,EAAE,CAAC,IAAIkP,EAAE,OAAO1V,EAAEwkB,eAAe0sB,GAAG,IAAIx7B,EAAE,CAAC,IAAIC,EAAE3V,EAAEokB,UAAUxO,EAAE,OAAOD,GAAG,OAAOA,EAAE6O,eAAe2sB,GAAEx7B,EAAEu7B,GAAG,IAAI75C,EAAE85C,GAAO,GAALD,GAAGx7B,GAAMy7B,GAAEv7B,KAAKve,EAAE,IAAIi6C,GAAEtxC,EAAE,OAAOsxC,IAAO17B,GAAJF,EAAE47B,IAAM1sB,MAAM,KAAKlP,EAAEhd,KAAK,OAAOgd,EAAE8O,cAAc8uB,GAAGtzC,GAAG,OAAO4V,GAAGA,EAAEyO,OAAO3O,EAAE47B,GAAE17B,GAAG09B,GAAGtzC,GAAG,KAAK,OAAOsV,GAAGg8B,GAAEh8B,EAAE+9B,GAAG/9B,EAAEF,EAAEC,GAAGC,EAAEA,EAAEuP,QAAQysB,GAAEtxC,EAAEkxC,GAAGv7B,EAAEw7B,GAAE95C,CAAC,CAACk8C,GAAG/uC,EAAM,MAAM,KAAoB,KAAfxE,EAAEwvC,eAAoB,OAAOl6B,GAAGA,EAAE+O,OAAOrkB,EAAEsxC,GAAEh8B,GAAGi+B,GAAG/uC,EAAM,CAAC,CACvc,SAAS+uC,GAAG/uC,GAAG,KAAK,OAAO8sC,IAAG,CAAC,IAAIl8B,EAAEk8B,GAAE,GAAG,KAAa,KAARl8B,EAAEkP,OAAY,CAAC,IAAIjP,EAAED,EAAEgP,UAAU,IAAI,GAAG,KAAa,KAARhP,EAAEkP,OAAY,OAAOlP,EAAE1c,KAAK,KAAK,EAAE,KAAK,GAAG,KAAK,GAAGy4C,IAAGS,GAAG,EAAEx8B,GAAG,MAAM,KAAK,EAAE,IAAI5O,EAAE4O,EAAE0N,UAAU,GAAW,EAAR1N,EAAEkP,QAAU6sB,GAAE,GAAG,OAAO97B,EAAE7O,EAAEklC,wBAAwB,CAAC,IAAI1rC,EAAEoV,EAAEzgB,cAAcygB,EAAEhY,KAAKiY,EAAE8qB,cAAcmK,GAAGl1B,EAAEhY,KAAKiY,EAAE8qB,eAAe35B,EAAE0nC,mBAAmBluC,EAAEqV,EAAEmP,cAAche,EAAEgtC,oCAAoC,CAAC,IAAIl+B,EAAEF,EAAE4tB,YAAY,OAAO1tB,GAAG6uB,GAAG/uB,EAAEE,EAAE9O,GAAG,MAAM,KAAK,EAAE,IAAIkP,EAAEN,EAAE4tB,YAAY,GAAG,OAAOttB,EAAE,CAAQ,GAAPL,EAAE,KAAQ,OAAOD,EAAEwP,MAAM,OAAOxP,EAAEwP,MAAMlsB,KAAK,KAAK,EACvf,KAAK,EAAE2c,EAAED,EAAEwP,MAAM9B,UAAUqhB,GAAG/uB,EAAEM,EAAEL,EAAE,CAAC,MAAM,KAAK,EAAE,IAAIM,EAAEP,EAAE0N,UAAU,GAAG,OAAOzN,GAAW,EAARD,EAAEkP,MAAQ,CAACjP,EAAEM,EAAE,IAAIC,EAAER,EAAE+qB,cAAc,OAAO/qB,EAAEhY,MAAM,IAAK,SAAS,IAAK,QAAQ,IAAK,SAAS,IAAK,WAAWwY,EAAEg7B,WAAWv7B,EAAEoiB,QAAQ,MAAM,IAAK,MAAM7hB,EAAE69B,MAAMp+B,EAAEo+B,IAAI79B,EAAE69B,KAAK,CAAC,MAAM,KAAK,EAAQ,KAAK,EAAQ,KAAK,GAAyJ,KAAK,GAAG,KAAK,GAAG,KAAK,GAAG,KAAK,GAAG,KAAK,GAAG,KAAK,GAAG,MAAhM,KAAK,GAAG,GAAG,OAAOr+B,EAAEoP,cAAc,CAAC,IAAIntB,EAAE+d,EAAEgP,UAAU,GAAG,OAAO/sB,EAAE,CAAC,IAAIwb,EAAExb,EAAEmtB,cAAc,GAAG,OAAO3R,EAAE,CAAC,IAAIiD,EAAEjD,EAAE4R,WAAW,OAAO3O,GAAGqU,GAAGrU,EAAE,CAAC,CAAC,CAAC,MAC5c,QAAQ,MAAMhiB,MAAM+hB,EAAE,MAAOs7B,IAAW,IAAR/7B,EAAEkP,OAAWutB,GAAGz8B,EAAE,CAAC,MAAM9d,GAAGk6C,GAAEp8B,EAAEA,EAAEiP,OAAO/sB,EAAE,CAAC,CAAC,GAAG8d,IAAI5Q,EAAE,CAAC8sC,GAAE,KAAK,KAAK,CAAa,GAAG,QAAfj8B,EAAED,EAAEyP,SAAoB,CAACxP,EAAEgP,OAAOjP,EAAEiP,OAAOitB,GAAEj8B,EAAE,KAAK,CAACi8B,GAAEl8B,EAAEiP,MAAM,CAAC,CAAC,SAAS6uB,GAAG1uC,GAAG,KAAK,OAAO8sC,IAAG,CAAC,IAAIl8B,EAAEk8B,GAAE,GAAGl8B,IAAI5Q,EAAE,CAAC8sC,GAAE,KAAK,KAAK,CAAC,IAAIj8B,EAAED,EAAEyP,QAAQ,GAAG,OAAOxP,EAAE,CAACA,EAAEgP,OAAOjP,EAAEiP,OAAOitB,GAAEj8B,EAAE,KAAK,CAACi8B,GAAEl8B,EAAEiP,MAAM,CAAC,CACvS,SAASivB,GAAG9uC,GAAG,KAAK,OAAO8sC,IAAG,CAAC,IAAIl8B,EAAEk8B,GAAE,IAAI,OAAOl8B,EAAE1c,KAAK,KAAK,EAAE,KAAK,GAAG,KAAK,GAAG,IAAI2c,EAAED,EAAEiP,OAAO,IAAIutB,GAAG,EAAEx8B,EAAE,CAAC,MAAMQ,GAAG47B,GAAEp8B,EAAEC,EAAEO,EAAE,CAAC,MAAM,KAAK,EAAE,IAAIpP,EAAE4O,EAAE0N,UAAU,GAAG,oBAAoBtc,EAAEklC,kBAAkB,CAAC,IAAI1rC,EAAEoV,EAAEiP,OAAO,IAAI7d,EAAEklC,mBAAmB,CAAC,MAAM91B,GAAG47B,GAAEp8B,EAAEpV,EAAE4V,EAAE,CAAC,CAAC,IAAIN,EAAEF,EAAEiP,OAAO,IAAIwtB,GAAGz8B,EAAE,CAAC,MAAMQ,GAAG47B,GAAEp8B,EAAEE,EAAEM,EAAE,CAAC,MAAM,KAAK,EAAE,IAAIF,EAAEN,EAAEiP,OAAO,IAAIwtB,GAAGz8B,EAAE,CAAC,MAAMQ,GAAG47B,GAAEp8B,EAAEM,EAAEE,EAAE,EAAE,CAAC,MAAMA,GAAG47B,GAAEp8B,EAAEA,EAAEiP,OAAOzO,EAAE,CAAC,GAAGR,IAAI5Q,EAAE,CAAC8sC,GAAE,KAAK,KAAK,CAAC,IAAI37B,EAAEP,EAAEyP,QAAQ,GAAG,OAAOlP,EAAE,CAACA,EAAE0O,OAAOjP,EAAEiP,OAAOitB,GAAE37B,EAAE,KAAK,CAAC27B,GAAEl8B,EAAEiP,MAAM,CAAC,CAC7d,IAwBkNqvB,GAxB9MC,GAAG/tC,KAAKC,KAAK+tC,GAAGp7B,EAAG6sB,uBAAuBwO,GAAGr7B,EAAGu0B,kBAAkB+G,GAAGt7B,EAAG6R,wBAAwByZ,GAAE,EAAE6D,GAAE,KAAKoM,GAAE,KAAKC,GAAE,EAAEpG,GAAG,EAAED,GAAG5Q,GAAG,GAAG+T,GAAE,EAAEmD,GAAG,KAAK/P,GAAG,EAAEgQ,GAAG,EAAEC,GAAG,EAAEC,GAAG,KAAKC,GAAG,KAAKpB,GAAG,EAAElC,GAAGuD,IAASC,GAAG,KAAKpI,IAAG,EAAGC,GAAG,KAAKG,GAAG,KAAKiI,IAAG,EAAGC,GAAG,KAAKC,GAAG,EAAEC,GAAG,EAAEC,GAAG,KAAKC,IAAI,EAAEC,GAAG,EAAE,SAASvL,KAAI,OAAO,KAAO,EAAFzF,IAAKte,MAAK,IAAIqvB,GAAGA,GAAGA,GAAGrvB,IAAG,CAChU,SAAS4jB,GAAG5kC,GAAG,OAAG,KAAY,EAAPA,EAAEu7B,MAAe,EAAK,KAAO,EAAF+D,KAAM,IAAIkQ,GAASA,IAAGA,GAAK,OAAOzT,GAAG/V,YAAkB,IAAIsqB,KAAKA,GAAGrtB,MAAMqtB,IAAU,KAAPtwC,EAAEsjB,IAAkBtjB,EAAiBA,OAAE,KAAjBA,EAAEtF,OAAO5J,OAAmB,GAAGw1B,GAAGtmB,EAAEpH,KAAc,CAAC,SAAS6qC,GAAGzjC,EAAE4Q,EAAEC,EAAE7O,GAAG,GAAG,GAAGmuC,GAAG,MAAMA,GAAG,EAAEC,GAAG,KAAK9gD,MAAM+hB,EAAE,MAAM8R,GAAGnjB,EAAE6Q,EAAE7O,GAAM,KAAO,EAAFs9B,KAAMt/B,IAAImjC,KAAEnjC,IAAImjC,KAAI,KAAO,EAAF7D,MAAOoQ,IAAI7+B,GAAG,IAAIy7B,IAAGiE,GAAGvwC,EAAEwvC,KAAIgB,GAAGxwC,EAAEgC,GAAG,IAAI6O,GAAG,IAAIyuB,IAAG,KAAY,EAAP1uB,EAAE2qB,QAAUgR,GAAGvrB,KAAI,IAAI0Y,IAAIG,MAAK,CAC1Y,SAAS2W,GAAGxwC,EAAE4Q,GAAG,IAAIC,EAAE7Q,EAAEywC,cA3MzB,SAAYzwC,EAAE4Q,GAAG,IAAI,IAAIC,EAAE7Q,EAAE2iB,eAAe3gB,EAAEhC,EAAE4iB,YAAYpnB,EAAEwE,EAAE0wC,gBAAgB5/B,EAAE9Q,EAAE0iB,aAAa,EAAE5R,GAAG,CAAC,IAAII,EAAE,GAAG8Q,GAAGlR,GAAGK,EAAE,GAAGD,EAAEE,EAAE5V,EAAE0V,IAAO,IAAIE,EAAM,KAAKD,EAAEN,IAAI,KAAKM,EAAEnP,KAAGxG,EAAE0V,GAAG6R,GAAG5R,EAAEP,IAAQQ,GAAGR,IAAI5Q,EAAE2wC,cAAcx/B,GAAGL,IAAIK,CAAC,CAAC,CA2MnLy/B,CAAG5wC,EAAE4Q,GAAG,IAAI5O,EAAEygB,GAAGziB,EAAEA,IAAImjC,GAAEqM,GAAE,GAAG,GAAG,IAAIxtC,EAAE,OAAO6O,GAAG6P,GAAG7P,GAAG7Q,EAAEywC,aAAa,KAAKzwC,EAAE6wC,iBAAiB,OAAO,GAAGjgC,EAAE5O,GAAGA,EAAEhC,EAAE6wC,mBAAmBjgC,EAAE,CAAgB,GAAf,MAAMC,GAAG6P,GAAG7P,GAAM,IAAID,EAAE,IAAI5Q,EAAE9L,IA5IsJ,SAAY8L,GAAG05B,IAAG,EAAGE,GAAG55B,EAAE,CA4I5K8wC,CAAGC,GAAGtb,KAAK,KAAKz1B,IAAI45B,GAAGmX,GAAGtb,KAAK,KAAKz1B,IAAIw3B,IAAG,WAAW,KAAO,EAAF8H,KAAMzF,IAAI,IAAGhpB,EAAE,SAAS,CAAC,OAAO0S,GAAGvhB,IAAI,KAAK,EAAE6O,EAAEuQ,GAAG,MAAM,KAAK,EAAEvQ,EAAEyQ,GAAG,MAAM,KAAK,GAAwC,QAAQzQ,EAAE2Q,SAApC,KAAK,UAAU3Q,EAAE+Q,GAAsB/Q,EAAEmgC,GAAGngC,EAAEogC,GAAGxb,KAAK,KAAKz1B,GAAG,CAACA,EAAE6wC,iBAAiBjgC,EAAE5Q,EAAEywC,aAAa5/B,CAAC,CAAC,CAC7c,SAASogC,GAAGjxC,EAAE4Q,GAAc,GAAXy/B,IAAI,EAAEC,GAAG,EAAK,KAAO,EAAFhR,IAAK,MAAMhwC,MAAM+hB,EAAE,MAAM,IAAIR,EAAE7Q,EAAEywC,aAAa,GAAGS,MAAMlxC,EAAEywC,eAAe5/B,EAAE,OAAO,KAAK,IAAI7O,EAAEygB,GAAGziB,EAAEA,IAAImjC,GAAEqM,GAAE,GAAG,GAAG,IAAIxtC,EAAE,OAAO,KAAK,GAAG,KAAO,GAAFA,IAAO,KAAKA,EAAEhC,EAAE2wC,eAAe//B,EAAEA,EAAEugC,GAAGnxC,EAAEgC,OAAO,CAAC4O,EAAE5O,EAAE,IAAIxG,EAAE8jC,GAAEA,IAAG,EAAE,IAAIxuB,EAAEsgC,KAAgD,IAAxCjO,KAAInjC,GAAGwvC,KAAI5+B,IAAEm/B,GAAG,KAAKxD,GAAGvrB,KAAI,IAAIqwB,GAAGrxC,EAAE4Q,UAAU0gC,KAAK,KAAK,CAAC,MAAMngC,GAAGogC,GAAGvxC,EAAEmR,EAAE,CAAUisB,KAAKgS,GAAGh+C,QAAQ0f,EAAEwuB,GAAE9jC,EAAE,OAAO+zC,GAAE3+B,EAAE,GAAGuyB,GAAE,KAAKqM,GAAE,EAAE5+B,EAAE07B,GAAE,CAAC,GAAG,IAAI17B,EAAE,CAAyC,GAAxC,IAAIA,IAAY,KAARpV,EAAEwnB,GAAGhjB,MAAWgC,EAAExG,EAAEoV,EAAE4gC,GAAGxxC,EAAExE,KAAQ,IAAIoV,EAAE,MAAMC,EAAE4+B,GAAG4B,GAAGrxC,EAAE,GAAGuwC,GAAGvwC,EAAEgC,GAAGwuC,GAAGxwC,EAAEghB,MAAKnQ,EAAE,GAAG,IAAID,EAAE2/B,GAAGvwC,EAAEgC,OAChf,CAAuB,GAAtBxG,EAAEwE,EAAE5O,QAAQwuB,UAAa,KAAO,GAAF5d,KAGnC,SAAYhC,GAAG,IAAI,IAAI4Q,EAAE5Q,IAAI,CAAC,GAAW,MAAR4Q,EAAEkP,MAAY,CAAC,IAAIjP,EAAED,EAAE4tB,YAAY,GAAG,OAAO3tB,GAAe,QAAXA,EAAEA,EAAEyyB,QAAiB,IAAI,IAAIthC,EAAE,EAAEA,EAAE6O,EAAEnmB,OAAOsX,IAAI,CAAC,IAAIxG,EAAEqV,EAAE7O,GAAG8O,EAAEtV,EAAEwnC,YAAYxnC,EAAEA,EAAEhQ,MAAM,IAAI,IAAImlC,GAAG7f,IAAItV,GAAG,OAAM,CAAE,CAAC,MAAM0V,GAAG,OAAM,CAAE,CAAC,CAAC,CAAW,GAAVL,EAAED,EAAEwP,MAAwB,MAAfxP,EAAEo6B,cAAoB,OAAOn6B,EAAEA,EAAEgP,OAAOjP,EAAEA,EAAEC,MAAM,CAAC,GAAGD,IAAI5Q,EAAE,MAAM,KAAK,OAAO4Q,EAAEyP,SAAS,CAAC,GAAG,OAAOzP,EAAEiP,QAAQjP,EAAEiP,SAAS7f,EAAE,OAAM,EAAG4Q,EAAEA,EAAEiP,MAAM,CAACjP,EAAEyP,QAAQR,OAAOjP,EAAEiP,OAAOjP,EAAEA,EAAEyP,OAAO,CAAC,CAAC,OAAM,CAAE,CAHvXoxB,CAAGj2C,KAAe,KAAVoV,EAAEugC,GAAGnxC,EAAEgC,MAAmB,KAAR8O,EAAEkS,GAAGhjB,MAAWgC,EAAE8O,EAAEF,EAAE4gC,GAAGxxC,EAAE8Q,KAAK,IAAIF,GAAG,MAAMC,EAAE4+B,GAAG4B,GAAGrxC,EAAE,GAAGuwC,GAAGvwC,EAAEgC,GAAGwuC,GAAGxwC,EAAEghB,MAAKnQ,EAAqC,OAAnC7Q,EAAE0xC,aAAal2C,EAAEwE,EAAE2xC,cAAc3vC,EAAS4O,GAAG,KAAK,EAAE,KAAK,EAAE,MAAMthB,MAAM+hB,EAAE,MAAM,KAAK,EAC8B,KAAK,EAAEugC,GAAG5xC,EAAE6vC,GAAGE,IAAI,MAD7B,KAAK,EAAU,GAARQ,GAAGvwC,EAAEgC,IAAS,UAAFA,KAAeA,GAAiB,IAAb4O,EAAE69B,GAAG,IAAIztB,MAAU,CAAC,GAAG,IAAIyB,GAAGziB,EAAE,GAAG,MAAyB,KAAnBxE,EAAEwE,EAAE2iB,gBAAqB3gB,KAAKA,EAAE,CAAC+iC,KAAI/kC,EAAE4iB,aAAa5iB,EAAE2iB,eAAennB,EAAE,KAAK,CAACwE,EAAE6xC,cAAc1a,GAAGya,GAAGnc,KAAK,KAAKz1B,EAAE6vC,GAAGE,IAAIn/B,GAAG,KAAK,CAACghC,GAAG5xC,EAAE6vC,GAAGE,IAAI,MAAM,KAAK,EAAU,GAARQ,GAAGvwC,EAAEgC,IAAS,QAAFA,KAC9eA,EAAE,MAAqB,IAAf4O,EAAE5Q,EAAEojB,WAAe5nB,GAAG,EAAE,EAAEwG,GAAG,CAAC,IAAIkP,EAAE,GAAG8Q,GAAGhgB,GAAG8O,EAAE,GAAGI,GAAEA,EAAEN,EAAEM,IAAK1V,IAAIA,EAAE0V,GAAGlP,IAAI8O,CAAC,CAAqG,GAApG9O,EAAExG,EAAqG,IAA3FwG,GAAG,KAAXA,EAAEgf,KAAIhf,GAAW,IAAI,IAAIA,EAAE,IAAI,KAAKA,EAAE,KAAK,KAAKA,EAAE,KAAK,IAAIA,EAAE,IAAI,KAAKA,EAAE,KAAK,KAAKmtC,GAAGntC,EAAE,OAAOA,GAAU,CAAChC,EAAE6xC,cAAc1a,GAAGya,GAAGnc,KAAK,KAAKz1B,EAAE6vC,GAAGE,IAAI/tC,GAAG,KAAK,CAAC4vC,GAAG5xC,EAAE6vC,GAAGE,IAAI,MAA+B,QAAQ,MAAMzgD,MAAM+hB,EAAE,MAAO,CAAC,CAAW,OAAVm/B,GAAGxwC,EAAEghB,MAAYhhB,EAAEywC,eAAe5/B,EAAEogC,GAAGxb,KAAK,KAAKz1B,GAAG,IAAI,CACrX,SAASwxC,GAAGxxC,EAAE4Q,GAAG,IAAIC,EAAE++B,GAA2G,OAAxG5vC,EAAE5O,QAAQ4uB,cAAcmF,eAAeksB,GAAGrxC,EAAE4Q,GAAGkP,OAAO,KAAe,KAAV9f,EAAEmxC,GAAGnxC,EAAE4Q,MAAWA,EAAEi/B,GAAGA,GAAGh/B,EAAE,OAAOD,GAAGi7B,GAAGj7B,IAAW5Q,CAAC,CAAC,SAAS6rC,GAAG7rC,GAAG,OAAO6vC,GAAGA,GAAG7vC,EAAE6vC,GAAGzlD,KAAKC,MAAMwlD,GAAG7vC,EAAE,CAE5L,SAASuwC,GAAGvwC,EAAE4Q,GAAuD,IAApDA,IAAI++B,GAAG/+B,IAAI8+B,GAAG1vC,EAAE2iB,gBAAgB/R,EAAE5Q,EAAE4iB,cAAchS,EAAM5Q,EAAEA,EAAE0wC,gBAAgB,EAAE9/B,GAAG,CAAC,IAAIC,EAAE,GAAGmR,GAAGpR,GAAG5O,EAAE,GAAG6O,EAAE7Q,EAAE6Q,IAAI,EAAED,IAAI5O,CAAC,CAAC,CAAC,SAAS+uC,GAAG/wC,GAAG,GAAG,KAAO,EAAFs/B,IAAK,MAAMhwC,MAAM+hB,EAAE,MAAM6/B,KAAK,IAAItgC,EAAE6R,GAAGziB,EAAE,GAAG,GAAG,KAAO,EAAF4Q,GAAK,OAAO4/B,GAAGxwC,EAAEghB,MAAK,KAAK,IAAInQ,EAAEsgC,GAAGnxC,EAAE4Q,GAAG,GAAG,IAAI5Q,EAAE9L,KAAK,IAAI2c,EAAE,CAAC,IAAI7O,EAAEghB,GAAGhjB,GAAG,IAAIgC,IAAI4O,EAAE5O,EAAE6O,EAAE2gC,GAAGxxC,EAAEgC,GAAG,CAAC,GAAG,IAAI6O,EAAE,MAAMA,EAAE4+B,GAAG4B,GAAGrxC,EAAE,GAAGuwC,GAAGvwC,EAAE4Q,GAAG4/B,GAAGxwC,EAAEghB,MAAKnQ,EAAE,GAAG,IAAIA,EAAE,MAAMvhB,MAAM+hB,EAAE,MAAiF,OAA3ErR,EAAE0xC,aAAa1xC,EAAE5O,QAAQwuB,UAAU5f,EAAE2xC,cAAc/gC,EAAEghC,GAAG5xC,EAAE6vC,GAAGE,IAAIS,GAAGxwC,EAAEghB,MAAY,IAAI,CACvd,SAAS8wB,GAAG9xC,EAAE4Q,GAAG,IAAIC,EAAEyuB,GAAEA,IAAG,EAAE,IAAI,OAAOt/B,EAAE4Q,EAAE,CAAC,QAAY,KAAJ0uB,GAAEzuB,KAAU07B,GAAGvrB,KAAI,IAAI0Y,IAAIG,KAAK,CAAC,CAAC,SAASkY,GAAG/xC,GAAG,OAAOiwC,IAAI,IAAIA,GAAG/7C,KAAK,KAAO,EAAForC,KAAM4R,KAAK,IAAItgC,EAAE0uB,GAAEA,IAAG,EAAE,IAAIzuB,EAAEy+B,GAAGtpB,WAAWhkB,EAAEshB,GAAE,IAAI,GAAGgsB,GAAGtpB,WAAW,KAAK1C,GAAE,EAAEtjB,EAAE,OAAOA,GAAG,CAAC,QAAQsjB,GAAEthB,EAAEstC,GAAGtpB,WAAWnV,EAAM,KAAO,GAAXyuB,GAAE1uB,KAAaipB,IAAI,CAAC,CAAC,SAAS2S,KAAKpD,GAAGD,GAAG/3C,QAAQonC,GAAE2Q,GAAG,CAChT,SAASkI,GAAGrxC,EAAE4Q,GAAG5Q,EAAE0xC,aAAa,KAAK1xC,EAAE2xC,cAAc,EAAE,IAAI9gC,EAAE7Q,EAAE6xC,cAAiD,IAAlC,IAAIhhC,IAAI7Q,EAAE6xC,eAAe,EAAExa,GAAGxmB,IAAO,OAAO0+B,GAAE,IAAI1+B,EAAE0+B,GAAE1vB,OAAO,OAAOhP,GAAG,CAAC,IAAI7O,EAAE6O,EAAQ,OAAN6pB,GAAG14B,GAAUA,EAAE9N,KAAK,KAAK,EAA6B,QAA3B8N,EAAEA,EAAEpJ,KAAK8V,yBAA4B,IAAS1M,GAAGk3B,KAAK,MAAM,KAAK,EAAEiH,KAAK3H,GAAEI,IAAIJ,GAAEG,IAAG+H,KAAK,MAAM,KAAK,EAAEL,GAAGr+B,GAAG,MAAM,KAAK,EAAEm+B,KAAK,MAAM,KAAK,GAAc,KAAK,GAAG3H,GAAE8H,IAAG,MAAM,KAAK,GAAGjD,GAAGr7B,EAAEpJ,KAAKmd,UAAU,MAAM,KAAK,GAAG,KAAK,GAAGy2B,KAAK37B,EAAEA,EAAEgP,MAAM,CAAqE,GAApEsjB,GAAEnjC,EAAEuvC,GAAEvvC,EAAEw8B,GAAGx8B,EAAE5O,QAAQ,MAAMo+C,GAAEpG,GAAGx4B,EAAE07B,GAAE,EAAEmD,GAAG,KAAKE,GAAGD,GAAGhQ,GAAG,EAAEmQ,GAAGD,GAAG,KAAQ,OAAO3R,GAAG,CAAC,IAAIrtB,EAC1f,EAAEA,EAAEqtB,GAAGvzC,OAAOkmB,IAAI,GAA2B,QAAhB5O,GAAR6O,EAAEotB,GAAGrtB,IAAOwtB,aAAqB,CAACvtB,EAAEutB,YAAY,KAAK,IAAI5iC,EAAEwG,EAAE/U,KAAK6jB,EAAED,EAAEguB,QAAQ,GAAG,OAAO/tB,EAAE,CAAC,IAAII,EAAEJ,EAAE7jB,KAAK6jB,EAAE7jB,KAAKuO,EAAEwG,EAAE/U,KAAKikB,CAAC,CAACL,EAAEguB,QAAQ78B,CAAC,CAACi8B,GAAG,IAAI,CAAC,OAAOj+B,CAAC,CAC3K,SAASuxC,GAAGvxC,EAAE4Q,GAAG,OAAE,CAAC,IAAIC,EAAE0+B,GAAE,IAAuB,GAAnBnS,KAAKwD,GAAGxvC,QAAQywC,GAAMV,GAAG,CAAC,IAAI,IAAIn/B,EAAEg/B,GAAEhhB,cAAc,OAAOhe,GAAG,CAAC,IAAIxG,EAAEwG,EAAEigC,MAAM,OAAOzmC,IAAIA,EAAEqjC,QAAQ,MAAM78B,EAAEA,EAAE/U,IAAI,CAACk0C,IAAG,CAAE,CAA4C,GAA3CJ,GAAG,EAAEG,GAAED,GAAED,GAAE,KAAKI,IAAG,EAAGC,GAAG,EAAEgO,GAAGj+C,QAAQ,KAAQ,OAAOyf,GAAG,OAAOA,EAAEgP,OAAO,CAACysB,GAAE,EAAEmD,GAAG7+B,EAAE2+B,GAAE,KAAK,KAAK,CAACvvC,EAAE,CAAC,IAAI8Q,EAAE9Q,EAAEkR,EAAEL,EAAEgP,OAAO1O,EAAEN,EAAEO,EAAER,EAAqB,GAAnBA,EAAE4+B,GAAEr+B,EAAE2O,OAAO,MAAS,OAAO1O,GAAG,kBAAkBA,GAAG,oBAAoBA,EAAEvf,KAAK,CAAC,IAAIgB,EAAEue,EAAE/C,EAAE8C,EAAEG,EAAEjD,EAAEna,IAAI,GAAG,KAAY,EAAPma,EAAEktB,QAAU,IAAIjqB,GAAG,KAAKA,GAAG,KAAKA,GAAG,CAAC,IAAIxe,EAAEub,EAAEuR,UAAU9sB,GAAGub,EAAEmwB,YAAY1rC,EAAE0rC,YAAYnwB,EAAE2R,cAAcltB,EAAEktB,cACxe3R,EAAEuvB,MAAM9qC,EAAE8qC,QAAQvvB,EAAEmwB,YAAY,KAAKnwB,EAAE2R,cAAc,KAAK,CAAC,IAAItd,EAAE0lC,GAAGl3B,GAAG,GAAG,OAAOxO,EAAE,CAACA,EAAEod,QAAQ,IAAIuoB,GAAG3lC,EAAEwO,EAAEC,EAAEL,EAAEF,GAAU,EAAPlO,EAAE64B,MAAQ0M,GAAGn3B,EAAEje,EAAE+d,GAAOQ,EAAEve,EAAE,IAAItF,GAAZqjB,EAAElO,GAAc87B,YAAY,GAAG,OAAOjxC,EAAE,CAAC,IAAIokB,EAAE,IAAIO,IAAIP,EAAEW,IAAIlB,GAAGR,EAAE4tB,YAAY7sB,CAAC,MAAMpkB,EAAE+kB,IAAIlB,GAAG,MAAMpR,CAAC,CAAM,GAAG,KAAO,EAAF4Q,GAAK,CAACq3B,GAAGn3B,EAAEje,EAAE+d,GAAGg6B,KAAK,MAAM5qC,CAAC,CAACoR,EAAE9hB,MAAM+hB,EAAE,KAAM,MAAM,GAAGwpB,IAAU,EAAP1pB,EAAEoqB,KAAO,CAAC,IAAI3F,EAAEwS,GAAGl3B,GAAG,GAAG,OAAO0kB,EAAE,CAAC,KAAa,MAARA,EAAE9V,SAAe8V,EAAE9V,OAAO,KAAKuoB,GAAGzS,EAAE1kB,EAAEC,EAAEL,EAAEF,GAAGkrB,GAAGqL,GAAG/1B,EAAED,IAAI,MAAMnR,CAAC,CAAC,CAAC8Q,EAAEM,EAAE+1B,GAAG/1B,EAAED,GAAG,IAAIm7B,KAAIA,GAAE,GAAG,OAAOsD,GAAGA,GAAG,CAAC9+B,GAAG8+B,GAAGxlD,KAAK0mB,GAAGA,EAAEI,EAAE,EAAE,CAAC,OAAOJ,EAAE5c,KAAK,KAAK,EAAE4c,EAAEgP,OAAO,MACpflP,IAAIA,EAAEE,EAAE8sB,OAAOhtB,EAAkB4uB,GAAG1uB,EAAb42B,GAAG52B,EAAEM,EAAER,IAAW,MAAM5Q,EAAE,KAAK,EAAEmR,EAAEC,EAAE,IAAIK,EAAEX,EAAElY,KAAK2Y,EAAET,EAAEwN,UAAU,GAAG,KAAa,IAARxN,EAAEgP,SAAa,oBAAoBrO,EAAE1C,0BAA0B,OAAOwC,GAAG,oBAAoBA,EAAEu2B,oBAAoB,OAAOC,KAAKA,GAAG5S,IAAI5jB,KAAK,CAACT,EAAEgP,OAAO,MAAMlP,IAAIA,EAAEE,EAAE8sB,OAAOhtB,EAAkB4uB,GAAG1uB,EAAb+2B,GAAG/2B,EAAEK,EAAEP,IAAW,MAAM5Q,CAAC,EAAE8Q,EAAEA,EAAE+O,MAAM,OAAO,OAAO/O,EAAE,CAACkhC,GAAGnhC,EAAE,CAAC,MAAMslB,GAAIvlB,EAAEulB,EAAGoZ,KAAI1+B,GAAG,OAAOA,IAAI0+B,GAAE1+B,EAAEA,EAAEgP,QAAQ,QAAQ,CAAC,KAAK,CAAS,CAAC,SAASuxB,KAAK,IAAIpxC,EAAEovC,GAAGh+C,QAAsB,OAAdg+C,GAAGh+C,QAAQywC,GAAU,OAAO7hC,EAAE6hC,GAAG7hC,CAAC,CACrd,SAAS4qC,KAAQ,IAAI0B,IAAG,IAAIA,IAAG,IAAIA,KAAEA,GAAE,GAAE,OAAOnJ,IAAG,KAAQ,UAAHzD,KAAe,KAAQ,UAAHgQ,KAAea,GAAGpN,GAAEqM,GAAE,CAAC,SAAS2B,GAAGnxC,EAAE4Q,GAAG,IAAIC,EAAEyuB,GAAEA,IAAG,EAAE,IAAIt9B,EAAEovC,KAAqC,IAA7BjO,KAAInjC,GAAGwvC,KAAI5+B,IAAEm/B,GAAG,KAAKsB,GAAGrxC,EAAE4Q,UAAUqhC,KAAK,KAAK,CAAC,MAAMz2C,GAAG+1C,GAAGvxC,EAAExE,EAAE,CAAgC,GAAtB4hC,KAAKkC,GAAEzuB,EAAEu+B,GAAGh+C,QAAQ4Q,EAAK,OAAOutC,GAAE,MAAMjgD,MAAM+hB,EAAE,MAAiB,OAAX8xB,GAAE,KAAKqM,GAAE,EAASlD,EAAC,CAAC,SAAS2F,KAAK,KAAK,OAAO1C,IAAG2C,GAAG3C,GAAE,CAAC,SAAS+B,KAAK,KAAK,OAAO/B,KAAI3uB,MAAMsxB,GAAG3C,GAAE,CAAC,SAAS2C,GAAGlyC,GAAG,IAAI4Q,EAAEs+B,GAAGlvC,EAAE4f,UAAU5f,EAAEopC,IAAIppC,EAAE27B,cAAc37B,EAAEk7B,aAAa,OAAOtqB,EAAEohC,GAAGhyC,GAAGuvC,GAAE3+B,EAAEy+B,GAAGj+C,QAAQ,IAAI,CAC1d,SAAS4gD,GAAGhyC,GAAG,IAAI4Q,EAAE5Q,EAAE,EAAE,CAAC,IAAI6Q,EAAED,EAAEgP,UAAqB,GAAX5f,EAAE4Q,EAAEiP,OAAU,KAAa,MAARjP,EAAEkP,QAAc,GAAgB,QAAbjP,EAAE+6B,GAAG/6B,EAAED,EAAEw4B,KAAkB,YAAJmG,GAAE1+B,OAAc,CAAW,GAAG,QAAbA,EAAE47B,GAAG57B,EAAED,IAAmC,OAAnBC,EAAEiP,OAAO,WAAMyvB,GAAE1+B,GAAS,GAAG,OAAO7Q,EAAmE,OAAXssC,GAAE,OAAEiD,GAAE,MAA5DvvC,EAAE8f,OAAO,MAAM9f,EAAEgrC,aAAa,EAAEhrC,EAAEoJ,UAAU,IAA4B,CAAa,GAAG,QAAfwH,EAAEA,EAAEyP,SAAyB,YAAJkvB,GAAE3+B,GAAS2+B,GAAE3+B,EAAE5Q,CAAC,OAAO,OAAO4Q,GAAG,IAAI07B,KAAIA,GAAE,EAAE,CAAC,SAASsF,GAAG5xC,EAAE4Q,EAAEC,GAAG,IAAI7O,EAAEshB,GAAE9nB,EAAE8zC,GAAGtpB,WAAW,IAAIspB,GAAGtpB,WAAW,KAAK1C,GAAE,EAC3Y,SAAYtjB,EAAE4Q,EAAEC,EAAE7O,GAAG,GAAGkvC,WAAW,OAAOjB,IAAI,GAAG,KAAO,EAAF3Q,IAAK,MAAMhwC,MAAM+hB,EAAE,MAAMR,EAAE7Q,EAAE0xC,aAAa,IAAIl2C,EAAEwE,EAAE2xC,cAAc,GAAG,OAAO9gC,EAAE,OAAO,KAA2C,GAAtC7Q,EAAE0xC,aAAa,KAAK1xC,EAAE2xC,cAAc,EAAK9gC,IAAI7Q,EAAE5O,QAAQ,MAAM9B,MAAM+hB,EAAE,MAAMrR,EAAEywC,aAAa,KAAKzwC,EAAE6wC,iBAAiB,EAAE,IAAI//B,EAAED,EAAE+sB,MAAM/sB,EAAE2sB,WAA8J,GAzNtT,SAAYx9B,EAAE4Q,GAAG,IAAIC,EAAE7Q,EAAE0iB,cAAc9R,EAAE5Q,EAAE0iB,aAAa9R,EAAE5Q,EAAE2iB,eAAe,EAAE3iB,EAAE4iB,YAAY,EAAE5iB,EAAE2wC,cAAc//B,EAAE5Q,EAAEmyC,kBAAkBvhC,EAAE5Q,EAAE6iB,gBAAgBjS,EAAEA,EAAE5Q,EAAE8iB,cAAc,IAAI9gB,EAAEhC,EAAEojB,WAAW,IAAIpjB,EAAEA,EAAE0wC,gBAAgB,EAAE7/B,GAAG,CAAC,IAAIrV,EAAE,GAAGwmB,GAAGnR,GAAGC,EAAE,GAAGtV,EAAEoV,EAAEpV,GAAG,EAAEwG,EAAExG,IAAI,EAAEwE,EAAExE,IAAI,EAAEqV,IAAIC,CAAC,CAAC,CAyN5GshC,CAAGpyC,EAAE8Q,GAAG9Q,IAAImjC,KAAIoM,GAAEpM,GAAE,KAAKqM,GAAE,GAAG,KAAoB,KAAf3+B,EAAEm6B,eAAoB,KAAa,KAARn6B,EAAEiP,QAAakwB,KAAKA,IAAG,EAAGgB,GAAGxvB,IAAG,WAAgB,OAAL0vB,KAAY,IAAI,KAAIpgC,EAAE,KAAa,MAARD,EAAEiP,OAAgB,KAAoB,MAAfjP,EAAEm6B,eAAqBl6B,EAAE,CAACA,EAAEw+B,GAAGtpB,WAAWspB,GAAGtpB,WAAW,KAChf,IAAI9U,EAAEoS,GAAEA,GAAE,EAAE,IAAInS,EAAEmuB,GAAEA,IAAG,EAAE+P,GAAGj+C,QAAQ,KA1CpC,SAAY4O,EAAE4Q,GAAgB,GAAbmmB,GAAGjR,GAAa0L,GAAVxxB,EAAEoxB,MAAc,CAAC,GAAG,mBAAmBpxB,EAAE,IAAI6Q,EAAE,CAAC5F,MAAMjL,EAAE+xB,eAAeD,IAAI9xB,EAAEgyB,mBAAmBhyB,EAAE,CAA8C,IAAIgC,GAAjD6O,GAAGA,EAAE7Q,EAAE6X,gBAAgBhH,EAAEohB,aAAav3B,QAAew3B,cAAcrhB,EAAEqhB,eAAe,GAAGlwB,GAAG,IAAIA,EAAEowB,WAAW,CAACvhB,EAAE7O,EAAEqwB,WAAW,IAAI72B,EAAEwG,EAAEswB,aAAaxhB,EAAE9O,EAAEuwB,UAAUvwB,EAAEA,EAAEwwB,YAAY,IAAI3hB,EAAE0I,SAASzI,EAAEyI,QAAQ,CAAC,MAAMsc,GAAGhlB,EAAE,KAAK,MAAM7Q,CAAC,CAAC,IAAIkR,EAAE,EAAEC,GAAG,EAAEC,GAAG,EAAEve,EAAE,EAAEwb,EAAE,EAAEiD,EAAEtR,EAAElN,EAAE,KAAK8d,EAAE,OAAO,CAAC,IAAI,IAAIlO,EAAK4O,IAAIT,GAAG,IAAIrV,GAAG,IAAI8V,EAAEiI,WAAWpI,EAAED,EAAE1V,GAAG8V,IAAIR,GAAG,IAAI9O,GAAG,IAAIsP,EAAEiI,WAAWnI,EAAEF,EAAElP,GAAG,IAAIsP,EAAEiI,WAAWrI,GACnfI,EAAEkI,UAAU9uB,QAAW,QAAQgY,EAAE4O,EAAE0H,aAAkBlmB,EAAEwe,EAAEA,EAAE5O,EAAE,OAAO,CAAC,GAAG4O,IAAItR,EAAE,MAAM4Q,EAA8C,GAA5C9d,IAAI+d,KAAKhe,IAAI2I,IAAI2V,EAAED,GAAGpe,IAAIge,KAAKzC,IAAIrM,IAAIoP,EAAEF,GAAM,QAAQxO,EAAE4O,EAAE0f,aAAa,MAAUl+B,GAAJwe,EAAExe,GAAMkrB,UAAU,CAAC1M,EAAE5O,CAAC,CAACmO,GAAG,IAAIM,IAAI,IAAIC,EAAE,KAAK,CAACnG,MAAMkG,EAAE2gB,IAAI1gB,EAAE,MAAMP,EAAE,IAAI,CAACA,EAAEA,GAAG,CAAC5F,MAAM,EAAE6mB,IAAI,EAAE,MAAMjhB,EAAE,KAA+C,IAA1CmmB,GAAG,CAACrF,YAAY3xB,EAAE4xB,eAAe/gB,GAAGiV,IAAG,EAAOgnB,GAAEl8B,EAAE,OAAOk8B,IAAG,GAAO9sC,GAAJ4Q,EAAEk8B,IAAM1sB,MAAM,KAAoB,KAAfxP,EAAEo6B,eAAoB,OAAOhrC,EAAEA,EAAE6f,OAAOjP,EAAEk8B,GAAE9sC,OAAO,KAAK,OAAO8sC,IAAG,CAACl8B,EAAEk8B,GAAE,IAAI,IAAIv/C,EAAEqjB,EAAEgP,UAAU,GAAG,KAAa,KAARhP,EAAEkP,OAAY,OAAOlP,EAAE1c,KAAK,KAAK,EAAE,KAAK,GAAG,KAAK,GACvK,KAAK,EAAE,KAAK,EAAE,KAAK,EAAE,KAAK,GAAG,MAA3W,KAAK,EAAE,GAAG,OAAO3G,EAAE,CAAC,IAAIokB,EAAEpkB,EAAEouC,cAAc/F,EAAEroC,EAAEyyB,cAAc/xB,EAAE2iB,EAAE0N,UAAU7M,EAAExjB,EAAE84C,wBAAwBn2B,EAAEzgB,cAAcygB,EAAEhY,KAAK+Y,EAAEm0B,GAAGl1B,EAAEhY,KAAK+Y,GAAGikB,GAAG3nC,EAAE+gD,oCAAoCv9B,CAAC,CAAC,MAAM,KAAK,EAAE,IAAIF,EAAEX,EAAE0N,UAAU8G,cAAc,IAAI7T,EAAEgI,SAAShI,EAAEiH,YAAY,GAAG,IAAIjH,EAAEgI,UAAUhI,EAAEsgB,iBAAiBtgB,EAAE0H,YAAY1H,EAAEsgB,iBAAiB,MAAyC,QAAQ,MAAMviC,MAAM+hB,EAAE,MAAO,CAAC,MAAMwkB,GAAGmX,GAAEp8B,EAAEA,EAAEiP,OAAOgW,EAAE,CAAa,GAAG,QAAf71B,EAAE4Q,EAAEyP,SAAoB,CAACrgB,EAAE6f,OAAOjP,EAAEiP,OAAOitB,GAAE9sC,EAAE,KAAK,CAAC8sC,GAAEl8B,EAAEiP,MAAM,CAACtyB,EAAE2/C,GAAGA,IAAG,CAAW,CAwCldmF,CAAGryC,EAAE6Q,GAAGy9B,GAAGz9B,EAAE7Q,GAAG0xB,GAAGsF,IAAIlR,KAAKiR,GAAGC,GAAGD,GAAG,KAAK/2B,EAAE5O,QAAQyf,EAAE+9B,GAAG/9B,EAAE7Q,EAAExE,GAAGslB,KAAKwe,GAAEnuB,EAAEmS,GAAEpS,EAAEo+B,GAAGtpB,WAAWlV,CAAC,MAAM9Q,EAAE5O,QAAQyf,EAAsF,GAApFm/B,KAAKA,IAAG,EAAGC,GAAGjwC,EAAEkwC,GAAG10C,GAAGsV,EAAE9Q,EAAE0iB,aAAa,IAAI5R,IAAIi3B,GAAG,MAhOmJ,SAAY/nC,GAAG,GAAG+hB,IAAI,oBAAoBA,GAAGuwB,kBAAkB,IAAIvwB,GAAGuwB,kBAAkBxwB,GAAG9hB,OAAE,EAAO,OAAuB,IAAhBA,EAAE5O,QAAQ0uB,OAAW,CAAC,MAAMlP,GAAG,CAAC,CAgOxR2hC,CAAG1hC,EAAEyN,WAAakyB,GAAGxwC,EAAEghB,MAAQ,OAAOpQ,EAAE,IAAI5O,EAAEhC,EAAEwyC,mBAAmB3hC,EAAE,EAAEA,EAAED,EAAElmB,OAAOmmB,IAAIrV,EAAEoV,EAAEC,GAAG7O,EAAExG,EAAEhQ,MAAM,CAACw8C,eAAexsC,EAAE6Z,MAAMgyB,OAAO7rC,EAAE6rC,SAAS,GAAGM,GAAG,MAAMA,IAAG,EAAG3nC,EAAE4nC,GAAGA,GAAG,KAAK5nC,EAAE,KAAQ,EAAHkwC,KAAO,IAAIlwC,EAAE9L,KAAKg9C,KAAKpgC,EAAE9Q,EAAE0iB,aAAa,KAAO,EAAF5R,GAAK9Q,IAAIowC,GAAGD,MAAMA,GAAG,EAAEC,GAAGpwC,GAAGmwC,GAAG,EAAEtW,IAAgB,CAFxF4Y,CAAGzyC,EAAE4Q,EAAEC,EAAE7O,EAAE,CAAC,QAAQstC,GAAGtpB,WAAWxqB,EAAE8nB,GAAEthB,CAAC,CAAC,OAAO,IAAI,CAGhc,SAASkvC,KAAK,GAAG,OAAOjB,GAAG,CAAC,IAAIjwC,EAAEujB,GAAG2sB,IAAIt/B,EAAE0+B,GAAGtpB,WAAWnV,EAAEyS,GAAE,IAAmC,GAA/BgsB,GAAGtpB,WAAW,KAAK1C,GAAE,GAAGtjB,EAAE,GAAGA,EAAK,OAAOiwC,GAAG,IAAIjuC,GAAE,MAAO,CAAmB,GAAlBhC,EAAEiwC,GAAGA,GAAG,KAAKC,GAAG,EAAK,KAAO,EAAF5Q,IAAK,MAAMhwC,MAAM+hB,EAAE,MAAM,IAAI7V,EAAE8jC,GAAO,IAALA,IAAG,EAAMwN,GAAE9sC,EAAE5O,QAAQ,OAAO07C,IAAG,CAAC,IAAIh8B,EAAEg8B,GAAE57B,EAAEJ,EAAEsP,MAAM,GAAG,KAAa,GAAR0sB,GAAEhtB,OAAU,CAAC,IAAI3O,EAAEL,EAAE1H,UAAU,GAAG,OAAO+H,EAAE,CAAC,IAAI,IAAIC,EAAE,EAAEA,EAAED,EAAEzmB,OAAO0mB,IAAI,CAAC,IAAIve,EAAEse,EAAEC,GAAG,IAAI07B,GAAEj6C,EAAE,OAAOi6C,IAAG,CAAC,IAAIz+B,EAAEy+B,GAAE,OAAOz+B,EAAEna,KAAK,KAAK,EAAE,KAAK,GAAG,KAAK,GAAGi5C,GAAG,EAAE9+B,EAAEyC,GAAG,IAAIQ,EAAEjD,EAAE+R,MAAM,GAAG,OAAO9O,EAAEA,EAAEuO,OAAOxR,EAAEy+B,GAAEx7B,OAAO,KAAK,OAAOw7B,IAAG,CAAK,IAAIh6C,GAARub,EAAEy+B,IAAUzsB,QAAQ3d,EAAE2L,EAAEwR,OAAa,GAANytB,GAAGj/B,GAAMA,IACnfxb,EAAE,CAACi6C,GAAE,KAAK,KAAK,CAAC,GAAG,OAAOh6C,EAAE,CAACA,EAAE+sB,OAAOnd,EAAEoqC,GAAEh6C,EAAE,KAAK,CAACg6C,GAAEpqC,CAAC,CAAC,CAAC,CAAC,IAAInV,EAAEujB,EAAE8O,UAAU,GAAG,OAAOryB,EAAE,CAAC,IAAIokB,EAAEpkB,EAAE6yB,MAAM,GAAG,OAAOzO,EAAE,CAACpkB,EAAE6yB,MAAM,KAAK,EAAE,CAAC,IAAIwV,EAAEjkB,EAAE0O,QAAQ1O,EAAE0O,QAAQ,KAAK1O,EAAEikB,CAAC,OAAO,OAAOjkB,EAAE,CAAC,CAACm7B,GAAEh8B,CAAC,CAAC,CAAC,GAAG,KAAoB,KAAfA,EAAEk6B,eAAoB,OAAO95B,EAAEA,EAAE2O,OAAO/O,EAAEg8B,GAAE57B,OAAON,EAAE,KAAK,OAAOk8B,IAAG,CAAK,GAAG,KAAa,MAApBh8B,EAAEg8B,IAAYhtB,OAAY,OAAOhP,EAAE5c,KAAK,KAAK,EAAE,KAAK,GAAG,KAAK,GAAGi5C,GAAG,EAAEr8B,EAAEA,EAAE+O,QAAQ,IAAI5xB,EAAE6iB,EAAEuP,QAAQ,GAAG,OAAOpyB,EAAE,CAACA,EAAE4xB,OAAO/O,EAAE+O,OAAOitB,GAAE7+C,EAAE,MAAM2iB,CAAC,CAACk8B,GAAEh8B,EAAE+O,MAAM,CAAC,CAAC,IAAIpO,EAAEzR,EAAE5O,QAAQ,IAAI07C,GAAEr7B,EAAE,OAAOq7B,IAAG,CAAK,IAAIv7B,GAARL,EAAE47B,IAAU1sB,MAAM,GAAG,KAAoB,KAAflP,EAAE85B,eAAoB,OAClfz5B,EAAEA,EAAEsO,OAAO3O,EAAE47B,GAAEv7B,OAAOX,EAAE,IAAIM,EAAEO,EAAE,OAAOq7B,IAAG,CAAK,GAAG,KAAa,MAApB37B,EAAE27B,IAAYhtB,OAAY,IAAI,OAAO3O,EAAEjd,KAAK,KAAK,EAAE,KAAK,GAAG,KAAK,GAAGk5C,GAAG,EAAEj8B,GAAG,CAAC,MAAMglB,GAAI6W,GAAE77B,EAAEA,EAAE0O,OAAOsW,EAAG,CAAC,GAAGhlB,IAAID,EAAE,CAAC47B,GAAE,KAAK,MAAMl8B,CAAC,CAAC,IAAIilB,EAAE1kB,EAAEkP,QAAQ,GAAG,OAAOwV,EAAE,CAACA,EAAEhW,OAAO1O,EAAE0O,OAAOitB,GAAEjX,EAAE,MAAMjlB,CAAC,CAACk8B,GAAE37B,EAAE0O,MAAM,CAAC,CAAU,GAATyf,GAAE9jC,EAAEq+B,KAAQ9X,IAAI,oBAAoBA,GAAG2wB,sBAAsB,IAAI3wB,GAAG2wB,sBAAsB5wB,GAAG9hB,EAAE,CAAC,MAAMm2B,GAAI,CAACn0B,GAAE,CAAE,CAAC,OAAOA,CAAC,CAAC,QAAQshB,GAAEzS,EAAEy+B,GAAGtpB,WAAWpV,CAAC,CAAC,CAAC,OAAM,CAAE,CAAC,SAAS+hC,GAAG3yC,EAAE4Q,EAAEC,GAAyB7Q,EAAEq/B,GAAGr/B,EAAjB4Q,EAAE82B,GAAG1nC,EAAf4Q,EAAEu2B,GAAGt2B,EAAED,GAAY,GAAY,GAAGA,EAAEm0B,KAAI,OAAO/kC,IAAImjB,GAAGnjB,EAAE,EAAE4Q,GAAG4/B,GAAGxwC,EAAE4Q,GAAG,CACze,SAASo8B,GAAEhtC,EAAE4Q,EAAEC,GAAG,GAAG,IAAI7Q,EAAE9L,IAAIy+C,GAAG3yC,EAAEA,EAAE6Q,QAAQ,KAAK,OAAOD,GAAG,CAAC,GAAG,IAAIA,EAAE1c,IAAI,CAACy+C,GAAG/hC,EAAE5Q,EAAE6Q,GAAG,KAAK,CAAM,GAAG,IAAID,EAAE1c,IAAI,CAAC,IAAI8N,EAAE4O,EAAE0N,UAAU,GAAG,oBAAoB1N,EAAEhY,KAAKmW,0BAA0B,oBAAoB/M,EAAE8lC,oBAAoB,OAAOC,KAAKA,GAAG5S,IAAInzB,IAAI,CAAuB4O,EAAEyuB,GAAGzuB,EAAjB5Q,EAAE6nC,GAAGj3B,EAAf5Q,EAAEmnC,GAAGt2B,EAAE7Q,GAAY,GAAY,GAAGA,EAAE+kC,KAAI,OAAOn0B,IAAIuS,GAAGvS,EAAE,EAAE5Q,GAAGwwC,GAAG5/B,EAAE5Q,IAAI,KAAK,CAAC,CAAC4Q,EAAEA,EAAEiP,MAAM,CAAC,CACnV,SAASsoB,GAAGnoC,EAAE4Q,EAAEC,GAAG,IAAI7O,EAAEhC,EAAEkoC,UAAU,OAAOlmC,GAAGA,EAAEwiB,OAAO5T,GAAGA,EAAEm0B,KAAI/kC,EAAE4iB,aAAa5iB,EAAE2iB,eAAe9R,EAAEsyB,KAAInjC,IAAIwvC,GAAE3+B,KAAKA,IAAI,IAAIy7B,IAAG,IAAIA,KAAM,UAAFkD,MAAeA,IAAG,IAAIxuB,KAAIytB,GAAG4C,GAAGrxC,EAAE,GAAG2vC,IAAI9+B,GAAG2/B,GAAGxwC,EAAE4Q,EAAE,CAAC,SAASgiC,GAAG5yC,EAAE4Q,GAAG,IAAIA,IAAI,KAAY,EAAP5Q,EAAEu7B,MAAQ3qB,EAAE,GAAGA,EAAE2R,GAAU,KAAQ,WAAfA,KAAK,MAAuBA,GAAG,WAAW,IAAI1R,EAAEk0B,KAAc,QAAV/kC,EAAEq+B,GAAGr+B,EAAE4Q,MAAcuS,GAAGnjB,EAAE4Q,EAAEC,GAAG2/B,GAAGxwC,EAAE6Q,GAAG,CAAC,SAASg6B,GAAG7qC,GAAG,IAAI4Q,EAAE5Q,EAAEggB,cAAcnP,EAAE,EAAE,OAAOD,IAAIC,EAAED,EAAEyqB,WAAWuX,GAAG5yC,EAAE6Q,EAAE,CACjZ,SAASu9B,GAAGpuC,EAAE4Q,GAAG,IAAIC,EAAE,EAAE,OAAO7Q,EAAE9L,KAAK,KAAK,GAAG,IAAI8N,EAAEhC,EAAEse,UAAc9iB,EAAEwE,EAAEggB,cAAc,OAAOxkB,IAAIqV,EAAErV,EAAE6/B,WAAW,MAAM,KAAK,GAAGr5B,EAAEhC,EAAEse,UAAU,MAAM,QAAQ,MAAMhvB,MAAM+hB,EAAE,MAAO,OAAOrP,GAAGA,EAAEwiB,OAAO5T,GAAGgiC,GAAG5yC,EAAE6Q,EAAE,CAQqK,SAASmgC,GAAGhxC,EAAE4Q,GAAG,OAAO4P,GAAGxgB,EAAE4Q,EAAE,CACjZ,SAASiiC,GAAG7yC,EAAE4Q,EAAEC,EAAE7O,GAAG9E,KAAKhJ,IAAI8L,EAAE9C,KAAKrS,IAAIgmB,EAAE3T,KAAKmjB,QAAQnjB,KAAKkjB,MAAMljB,KAAK2iB,OAAO3iB,KAAKohB,UAAUphB,KAAKtE,KAAKsE,KAAK/M,YAAY,KAAK+M,KAAKq/B,MAAM,EAAEr/B,KAAKzL,IAAI,KAAKyL,KAAKg+B,aAAatqB,EAAE1T,KAAKwgC,aAAaxgC,KAAK8iB,cAAc9iB,KAAKshC,YAAYthC,KAAKy+B,cAAc,KAAKz+B,KAAKq+B,KAAKv5B,EAAE9E,KAAK8tC,aAAa9tC,KAAK4iB,MAAM,EAAE5iB,KAAKkM,UAAU,KAAKlM,KAAKsgC,WAAWtgC,KAAK0gC,MAAM,EAAE1gC,KAAK0iB,UAAU,IAAI,CAAC,SAASob,GAAGh7B,EAAE4Q,EAAEC,EAAE7O,GAAG,OAAO,IAAI6wC,GAAG7yC,EAAE4Q,EAAEC,EAAE7O,EAAE,CAAC,SAAS4mC,GAAG5oC,GAAiB,UAAdA,EAAEA,EAAEzU,aAAuByU,EAAE8yC,iBAAiB,CAEpd,SAAStW,GAAGx8B,EAAE4Q,GAAG,IAAIC,EAAE7Q,EAAE4f,UACuB,OADb,OAAO/O,IAAGA,EAAEmqB,GAAGh7B,EAAE9L,IAAI0c,EAAE5Q,EAAEnV,IAAImV,EAAEu7B,OAAQprC,YAAY6P,EAAE7P,YAAY0gB,EAAEjY,KAAKoH,EAAEpH,KAAKiY,EAAEyN,UAAUte,EAAEse,UAAUzN,EAAE+O,UAAU5f,EAAEA,EAAE4f,UAAU/O,IAAIA,EAAEqqB,aAAatqB,EAAEC,EAAEjY,KAAKoH,EAAEpH,KAAKiY,EAAEiP,MAAM,EAAEjP,EAAEm6B,aAAa,EAAEn6B,EAAEzH,UAAU,MAAMyH,EAAEiP,MAAc,SAAR9f,EAAE8f,MAAejP,EAAE2sB,WAAWx9B,EAAEw9B,WAAW3sB,EAAE+sB,MAAM59B,EAAE49B,MAAM/sB,EAAEuP,MAAMpgB,EAAEogB,MAAMvP,EAAE8qB,cAAc37B,EAAE27B,cAAc9qB,EAAEmP,cAAchgB,EAAEggB,cAAcnP,EAAE2tB,YAAYx+B,EAAEw+B,YAAY5tB,EAAE5Q,EAAE09B,aAAa7sB,EAAE6sB,aAAa,OAAO9sB,EAAE,KAAK,CAACgtB,MAAMhtB,EAAEgtB,MAAMD,aAAa/sB,EAAE+sB,cAC/e9sB,EAAEwP,QAAQrgB,EAAEqgB,QAAQxP,EAAE0rB,MAAMv8B,EAAEu8B,MAAM1rB,EAAEpf,IAAIuO,EAAEvO,IAAWof,CAAC,CACxD,SAAS6rB,GAAG18B,EAAE4Q,EAAEC,EAAE7O,EAAExG,EAAEsV,GAAG,IAAII,EAAE,EAAM,GAAJlP,EAAEhC,EAAK,oBAAoBA,EAAE4oC,GAAG5oC,KAAKkR,EAAE,QAAQ,GAAG,kBAAkBlR,EAAEkR,EAAE,OAAOlR,EAAE,OAAOA,GAAG,KAAKoU,EAAG,OAAOyoB,GAAGhsB,EAAEvb,SAASkG,EAAEsV,EAAEF,GAAG,KAAKyD,EAAGnD,EAAE,EAAE1V,GAAG,EAAE,MAAM,KAAK8Y,EAAG,OAAOtU,EAAEg7B,GAAG,GAAGnqB,EAAED,EAAI,EAAFpV,IAAOrL,YAAYmkB,EAAGtU,EAAE49B,MAAM9sB,EAAE9Q,EAAE,KAAK0U,EAAG,OAAO1U,EAAEg7B,GAAG,GAAGnqB,EAAED,EAAEpV,IAAKrL,YAAYukB,EAAG1U,EAAE49B,MAAM9sB,EAAE9Q,EAAE,KAAK2U,EAAG,OAAO3U,EAAEg7B,GAAG,GAAGnqB,EAAED,EAAEpV,IAAKrL,YAAYwkB,EAAG3U,EAAE49B,MAAM9sB,EAAE9Q,EAAE,KAAK8U,EAAG,OAAOy1B,GAAG15B,EAAErV,EAAEsV,EAAEF,GAAG,QAAQ,GAAG,kBAAkB5Q,GAAG,OAAOA,EAAE,OAAOA,EAAE4R,UAAU,KAAK2C,EAAGrD,EAAE,GAAG,MAAMlR,EAAE,KAAKwU,EAAGtD,EAAE,EAAE,MAAMlR,EAAE,KAAKyU,EAAGvD,EAAE,GACpf,MAAMlR,EAAE,KAAK4U,EAAG1D,EAAE,GAAG,MAAMlR,EAAE,KAAK6U,EAAG3D,EAAE,GAAGlP,EAAE,KAAK,MAAMhC,EAAE,MAAM1Q,MAAM+hB,EAAE,IAAI,MAAMrR,EAAEA,SAASA,EAAE,KAAuD,OAAjD4Q,EAAEoqB,GAAG9pB,EAAEL,EAAED,EAAEpV,IAAKrL,YAAY6P,EAAE4Q,EAAEhY,KAAKoJ,EAAE4O,EAAEgtB,MAAM9sB,EAASF,CAAC,CAAC,SAASisB,GAAG78B,EAAE4Q,EAAEC,EAAE7O,GAA2B,OAAxBhC,EAAEg7B,GAAG,EAAEh7B,EAAEgC,EAAE4O,IAAKgtB,MAAM/sB,EAAS7Q,CAAC,CAAC,SAASuqC,GAAGvqC,EAAE4Q,EAAEC,EAAE7O,GAAuE,OAApEhC,EAAEg7B,GAAG,GAAGh7B,EAAEgC,EAAE4O,IAAKzgB,YAAY2kB,EAAG9U,EAAE49B,MAAM/sB,EAAE7Q,EAAEse,UAAU,CAACkwB,UAAS,GAAWxuC,CAAC,CAAC,SAASy8B,GAAGz8B,EAAE4Q,EAAEC,GAA8B,OAA3B7Q,EAAEg7B,GAAG,EAAEh7B,EAAE,KAAK4Q,IAAKgtB,MAAM/sB,EAAS7Q,CAAC,CAC5W,SAAS48B,GAAG58B,EAAE4Q,EAAEC,GAA8J,OAA3JD,EAAEoqB,GAAG,EAAE,OAAOh7B,EAAE1K,SAAS0K,EAAE1K,SAAS,GAAG0K,EAAEnV,IAAI+lB,IAAKgtB,MAAM/sB,EAAED,EAAE0N,UAAU,CAAC8G,cAAcplB,EAAEolB,cAAc2tB,gBAAgB,KAAKpW,eAAe38B,EAAE28B,gBAAuB/rB,CAAC,CACtL,SAASoiC,GAAGhzC,EAAE4Q,EAAEC,EAAE7O,EAAExG,GAAG0B,KAAKhJ,IAAI0c,EAAE1T,KAAKkoB,cAAcplB,EAAE9C,KAAKw0C,aAAax0C,KAAKgrC,UAAUhrC,KAAK9L,QAAQ8L,KAAK61C,gBAAgB,KAAK71C,KAAK20C,eAAe,EAAE30C,KAAKuzC,aAAavzC,KAAK2sC,eAAe3sC,KAAK6gC,QAAQ,KAAK7gC,KAAK2zC,iBAAiB,EAAE3zC,KAAKkmB,WAAWF,GAAG,GAAGhmB,KAAKwzC,gBAAgBxtB,IAAI,GAAGhmB,KAAK2lB,eAAe3lB,KAAKy0C,cAAcz0C,KAAKi1C,iBAAiBj1C,KAAKyzC,aAAazzC,KAAK0lB,YAAY1lB,KAAKylB,eAAezlB,KAAKwlB,aAAa,EAAExlB,KAAK4lB,cAAcI,GAAG,GAAGhmB,KAAK2oC,iBAAiB7jC,EAAE9E,KAAKs1C,mBAAmBh3C,EAAE0B,KAAK+1C,gCAC/e,IAAI,CAAC,SAASC,GAAGlzC,EAAE4Q,EAAEC,EAAE7O,EAAExG,EAAEsV,EAAEI,EAAEC,EAAEC,GAAgN,OAA7MpR,EAAE,IAAIgzC,GAAGhzC,EAAE4Q,EAAEC,EAAEM,EAAEC,GAAG,IAAIR,GAAGA,EAAE,GAAE,IAAKE,IAAIF,GAAG,IAAIA,EAAE,EAAEE,EAAEkqB,GAAG,EAAE,KAAK,KAAKpqB,GAAG5Q,EAAE5O,QAAQ0f,EAAEA,EAAEwN,UAAUte,EAAE8Q,EAAEkP,cAAc,CAAC9vB,QAAQ8R,EAAEmjB,aAAatU,EAAEsiC,MAAM,KAAKjK,YAAY,KAAKkK,0BAA0B,MAAM7U,GAAGztB,GAAU9Q,CAAC,CACzP,SAASqzC,GAAGrzC,GAAG,IAAIA,EAAE,OAAO04B,GAAuB14B,EAAE,CAAC,GAAG2f,GAA1B3f,EAAEA,EAAEimC,mBAA8BjmC,GAAG,IAAIA,EAAE9L,IAAI,MAAM5E,MAAM+hB,EAAE,MAAM,IAAIT,EAAE5Q,EAAE,EAAE,CAAC,OAAO4Q,EAAE1c,KAAK,KAAK,EAAE0c,EAAEA,EAAE0N,UAAUyf,QAAQ,MAAM/9B,EAAE,KAAK,EAAE,GAAGi5B,GAAGroB,EAAEhY,MAAM,CAACgY,EAAEA,EAAE0N,UAAUib,0CAA0C,MAAMv5B,CAAC,EAAE4Q,EAAEA,EAAEiP,MAAM,OAAO,OAAOjP,GAAG,MAAMthB,MAAM+hB,EAAE,KAAM,CAAC,GAAG,IAAIrR,EAAE9L,IAAI,CAAC,IAAI2c,EAAE7Q,EAAEpH,KAAK,GAAGqgC,GAAGpoB,GAAG,OAAOuoB,GAAGp5B,EAAE6Q,EAAED,EAAE,CAAC,OAAOA,CAAC,CACpW,SAAS0iC,GAAGtzC,EAAE4Q,EAAEC,EAAE7O,EAAExG,EAAEsV,EAAEI,EAAEC,EAAEC,GAAwK,OAArKpR,EAAEkzC,GAAGriC,EAAE7O,GAAE,EAAGhC,EAAExE,EAAEsV,EAAEI,EAAEC,EAAEC,IAAK2sB,QAAQsV,GAAG,MAAMxiC,EAAE7Q,EAAE5O,SAAsB0f,EAAEkuB,GAAhBh9B,EAAE+iC,KAAIvpC,EAAEopC,GAAG/zB,KAAeuuB,cAAS,IAASxuB,GAAG,OAAOA,EAAEA,EAAE,KAAKyuB,GAAGxuB,EAAEC,EAAEtV,GAAGwE,EAAE5O,QAAQwsC,MAAMpiC,EAAE2nB,GAAGnjB,EAAExE,EAAEwG,GAAGwuC,GAAGxwC,EAAEgC,GAAUhC,CAAC,CAAC,SAASuzC,GAAGvzC,EAAE4Q,EAAEC,EAAE7O,GAAG,IAAIxG,EAAEoV,EAAExf,QAAQ0f,EAAEi0B,KAAI7zB,EAAE0zB,GAAGppC,GAAsL,OAAnLqV,EAAEwiC,GAAGxiC,GAAG,OAAOD,EAAEmtB,QAAQntB,EAAEmtB,QAAQltB,EAAED,EAAEi5B,eAAeh5B,GAAED,EAAEouB,GAAGluB,EAAEI,IAAKiuB,QAAQ,CAACjvC,QAAQ8P,GAAuB,QAApBgC,OAAE,IAASA,EAAE,KAAKA,KAAa4O,EAAEwuB,SAASp9B,GAAe,QAAZhC,EAAEq/B,GAAG7jC,EAAEoV,EAAEM,MAAcuyB,GAAGzjC,EAAExE,EAAE0V,EAAEJ,GAAGyuB,GAAGv/B,EAAExE,EAAE0V,IAAWA,CAAC,CAC3b,SAASsiC,GAAGxzC,GAAe,OAAZA,EAAEA,EAAE5O,SAAcgvB,OAAyBpgB,EAAEogB,MAAMlsB,IAAoD8L,EAAEogB,MAAM9B,WAAhF,IAA0F,CAAC,SAASm1B,GAAGzzC,EAAE4Q,GAAqB,GAAG,QAArB5Q,EAAEA,EAAEggB,gBAA2B,OAAOhgB,EAAEigB,WAAW,CAAC,IAAIpP,EAAE7Q,EAAEq7B,UAAUr7B,EAAEq7B,UAAU,IAAIxqB,GAAGA,EAAED,EAAEC,EAAED,CAAC,CAAC,CAAC,SAAS8iC,GAAG1zC,EAAE4Q,GAAG6iC,GAAGzzC,EAAE4Q,IAAI5Q,EAAEA,EAAE4f,YAAY6zB,GAAGzzC,EAAE4Q,EAAE,CAnB7Ss+B,GAAG,SAASlvC,EAAE4Q,EAAEC,GAAG,GAAG,OAAO7Q,EAAE,GAAGA,EAAE27B,gBAAgB/qB,EAAEsqB,cAActC,GAAGxnC,QAAQysC,IAAG,MAAO,CAAC,GAAG,KAAK79B,EAAE49B,MAAM/sB,IAAI,KAAa,IAARD,EAAEkP,OAAW,OAAO+d,IAAG,EAzE1I,SAAY79B,EAAE4Q,EAAEC,GAAG,OAAOD,EAAE1c,KAAK,KAAK,EAAE01C,GAAGh5B,GAAGirB,KAAK,MAAM,KAAK,EAAEuE,GAAGxvB,GAAG,MAAM,KAAK,EAAEqoB,GAAGroB,EAAEhY,OAAO0gC,GAAG1oB,GAAG,MAAM,KAAK,EAAEqvB,GAAGrvB,EAAEA,EAAE0N,UAAU8G,eAAe,MAAM,KAAK,GAAG,IAAIpjB,EAAE4O,EAAEhY,KAAKmd,SAASva,EAAEoV,EAAE+qB,cAAcnwC,MAAMitC,GAAEuE,GAAGh7B,EAAEs7B,eAAet7B,EAAEs7B,cAAc9hC,EAAE,MAAM,KAAK,GAAqB,GAAG,QAArBwG,EAAE4O,EAAEoP,eAA2B,OAAG,OAAOhe,EAAEie,YAAkBwY,GAAE6H,GAAY,EAAVA,GAAElvC,SAAWwf,EAAEkP,OAAO,IAAI,MAAQ,KAAKjP,EAAED,EAAEwP,MAAMod,YAAmB6M,GAAGrqC,EAAE4Q,EAAEC,IAAG4nB,GAAE6H,GAAY,EAAVA,GAAElvC,SAA8B,QAAnB4O,EAAE0oC,GAAG1oC,EAAE4Q,EAAEC,IAAmB7Q,EAAEqgB,QAAQ,MAAKoY,GAAE6H,GAAY,EAAVA,GAAElvC,SAAW,MAAM,KAAK,GAC7d,GADge4Q,EAAE,KAAK6O,EACrfD,EAAE4sB,YAAe,KAAa,IAARx9B,EAAE8f,OAAW,CAAC,GAAG9d,EAAE,OAAOypC,GAAGzrC,EAAE4Q,EAAEC,GAAGD,EAAEkP,OAAO,GAAG,CAA6F,GAA1E,QAAlBtkB,EAAEoV,EAAEoP,iBAAyBxkB,EAAE4vC,UAAU,KAAK5vC,EAAE+vC,KAAK,KAAK/vC,EAAE6nC,WAAW,MAAM5K,GAAE6H,GAAEA,GAAElvC,SAAY4Q,EAAE,MAAW,OAAO,KAAK,KAAK,GAAG,KAAK,GAAG,OAAO4O,EAAEgtB,MAAM,EAAEmL,GAAG/oC,EAAE4Q,EAAEC,GAAG,OAAO63B,GAAG1oC,EAAE4Q,EAAEC,EAAE,CAwE7G8iC,CAAG3zC,EAAE4Q,EAAEC,GAAGgtB,GAAG,KAAa,OAAR79B,EAAE8f,MAAmB,MAAM+d,IAAG,EAAGhD,IAAG,KAAa,QAARjqB,EAAEkP,QAAgB0a,GAAG5pB,EAAEqpB,GAAGrpB,EAAE2rB,OAAiB,OAAV3rB,EAAEgtB,MAAM,EAAShtB,EAAE1c,KAAK,KAAK,EAAE,IAAI8N,EAAE4O,EAAEhY,KAAK2wC,GAAGvpC,EAAE4Q,GAAG5Q,EAAE4Q,EAAEsqB,aAAa,IAAI1/B,EAAEs9B,GAAGloB,EAAE+nB,GAAEvnC,SAASqsC,GAAG7sB,EAAEC,GAAGrV,EAAEimC,GAAG,KAAK7wB,EAAE5O,EAAEhC,EAAExE,EAAEqV,GAAG,IAAIC,EAAEgxB,KACvI,OAD4IlxB,EAAEkP,OAAO,EAAE,kBAAkBtkB,GAAG,OAAOA,GAAG,oBAAoBA,EAAEqU,aAAQ,IAASrU,EAAEoW,UAAUhB,EAAE1c,IAAI,EAAE0c,EAAEoP,cAAc,KAAKpP,EAAE4tB,YAC1e,KAAKvF,GAAGj3B,IAAI8O,GAAE,EAAGwoB,GAAG1oB,IAAIE,GAAE,EAAGF,EAAEoP,cAAc,OAAOxkB,EAAEirC,YAAO,IAASjrC,EAAEirC,MAAMjrC,EAAEirC,MAAM,KAAKlI,GAAG3tB,GAAGpV,EAAEkrC,QAAQV,GAAGp1B,EAAE0N,UAAU9iB,EAAEA,EAAEyqC,gBAAgBr1B,EAAEk2B,GAAGl2B,EAAE5O,EAAEhC,EAAE6Q,GAAGD,EAAE+4B,GAAG,KAAK/4B,EAAE5O,GAAE,EAAG8O,EAAED,KAAKD,EAAE1c,IAAI,EAAE2mC,IAAG/pB,GAAG2pB,GAAG7pB,GAAG43B,GAAG,KAAK53B,EAAEpV,EAAEqV,GAAGD,EAAEA,EAAEwP,OAAcxP,EAAE,KAAK,GAAG5O,EAAE4O,EAAEzgB,YAAY6P,EAAE,CAAqF,OAApFupC,GAAGvpC,EAAE4Q,GAAG5Q,EAAE4Q,EAAEsqB,aAAuBl5B,GAAVxG,EAAEwG,EAAEiU,OAAUjU,EAAEgU,UAAUpF,EAAEhY,KAAKoJ,EAAExG,EAAEoV,EAAE1c,IAQtU,SAAY8L,GAAG,GAAG,oBAAoBA,EAAE,OAAO4oC,GAAG5oC,GAAG,EAAE,EAAE,QAAG,IAASA,GAAG,OAAOA,EAAE,CAAc,IAAbA,EAAEA,EAAE4R,YAAgB6C,EAAG,OAAO,GAAG,GAAGzU,IAAI4U,EAAG,OAAO,EAAE,CAAC,OAAO,CAAC,CAR2Lg/B,CAAG5xC,GAAGhC,EAAE8lC,GAAG9jC,EAAEhC,GAAUxE,GAAG,KAAK,EAAEoV,EAAEk4B,GAAG,KAAKl4B,EAAE5O,EAAEhC,EAAE6Q,GAAG,MAAM7Q,EAAE,KAAK,EAAE4Q,EAAE04B,GAAG,KAAK14B,EAAE5O,EAAEhC,EAAE6Q,GAAG,MAAM7Q,EAAE,KAAK,GAAG4Q,EAAE63B,GAAG,KAAK73B,EAAE5O,EAAEhC,EAAE6Q,GAAG,MAAM7Q,EAAE,KAAK,GAAG4Q,EAAE+3B,GAAG,KAAK/3B,EAAE5O,EAAE8jC,GAAG9jC,EAAEpJ,KAAKoH,GAAG6Q,GAAG,MAAM7Q,EAAE,MAAM1Q,MAAM+hB,EAAE,IACvgBrP,EAAE,IAAK,CAAC,OAAO4O,EAAE,KAAK,EAAE,OAAO5O,EAAE4O,EAAEhY,KAAK4C,EAAEoV,EAAEsqB,aAA2C4N,GAAG9oC,EAAE4Q,EAAE5O,EAArCxG,EAAEoV,EAAEzgB,cAAc6R,EAAExG,EAAEsqC,GAAG9jC,EAAExG,GAAcqV,GAAG,KAAK,EAAE,OAAO7O,EAAE4O,EAAEhY,KAAK4C,EAAEoV,EAAEsqB,aAA2CoO,GAAGtpC,EAAE4Q,EAAE5O,EAArCxG,EAAEoV,EAAEzgB,cAAc6R,EAAExG,EAAEsqC,GAAG9jC,EAAExG,GAAcqV,GAAG,KAAK,EAAE7Q,EAAE,CAAO,GAAN4pC,GAAGh5B,GAAM,OAAO5Q,EAAE,MAAM1Q,MAAM+hB,EAAE,MAAMrP,EAAE4O,EAAEsqB,aAA+B1/B,GAAlBsV,EAAEF,EAAEoP,eAAkB9vB,QAAQ6uC,GAAG/+B,EAAE4Q,GAAG6uB,GAAG7uB,EAAE5O,EAAE,KAAK6O,GAAG,IAAIK,EAAEN,EAAEoP,cAA0B,GAAZhe,EAAEkP,EAAEhhB,QAAW4gB,EAAEqU,aAAY,CAAC,GAAGrU,EAAE,CAAC5gB,QAAQ8R,EAAEmjB,cAAa,EAAGguB,MAAMjiC,EAAEiiC,MAAMC,0BAA0BliC,EAAEkiC,0BAA0BlK,YAAYh4B,EAAEg4B,aAAat4B,EAAE4tB,YAAYC,UAChf3tB,EAAEF,EAAEoP,cAAclP,EAAU,IAARF,EAAEkP,MAAU,CAAuBlP,EAAEk5B,GAAG9pC,EAAE4Q,EAAE5O,EAAE6O,EAAjCrV,EAAE2rC,GAAG73C,MAAM+hB,EAAE,MAAMT,IAAmB,MAAM5Q,CAAC,CAAM,GAAGgC,IAAIxG,EAAE,CAAuBoV,EAAEk5B,GAAG9pC,EAAE4Q,EAAE5O,EAAE6O,EAAjCrV,EAAE2rC,GAAG73C,MAAM+hB,EAAE,MAAMT,IAAmB,MAAM5Q,CAAC,CAAM,IAAI46B,GAAG/C,GAAGjnB,EAAE0N,UAAU8G,cAAcpM,YAAY2hB,GAAG/pB,EAAEiqB,IAAE,EAAGC,GAAG,KAAKjqB,EAAEksB,GAAGnsB,EAAE,KAAK5O,EAAE6O,GAAGD,EAAEwP,MAAMvP,EAAEA,GAAGA,EAAEiP,OAAe,EAATjP,EAAEiP,MAAS,KAAKjP,EAAEA,EAAEwP,OAAQ,KAAI,CAAM,GAALwb,KAAQ75B,IAAIxG,EAAE,CAACoV,EAAE83B,GAAG1oC,EAAE4Q,EAAEC,GAAG,MAAM7Q,CAAC,CAACwoC,GAAGxoC,EAAE4Q,EAAE5O,EAAE6O,EAAE,CAACD,EAAEA,EAAEwP,KAAK,CAAC,OAAOxP,EAAE,KAAK,EAAE,OAAOwvB,GAAGxvB,GAAG,OAAO5Q,GAAGw7B,GAAG5qB,GAAG5O,EAAE4O,EAAEhY,KAAK4C,EAAEoV,EAAEsqB,aAAapqB,EAAE,OAAO9Q,EAAEA,EAAE27B,cAAc,KAAKzqB,EAAE1V,EAAElG,SAAS2hC,GAAGj1B,EAAExG,GAAG0V,EAAE,KAAK,OAAOJ,GAAGmmB,GAAGj1B,EAAE8O,KAAKF,EAAEkP,OAAO,IACnfupB,GAAGrpC,EAAE4Q,GAAG43B,GAAGxoC,EAAE4Q,EAAEM,EAAEL,GAAGD,EAAEwP,MAAM,KAAK,EAAE,OAAO,OAAOpgB,GAAGw7B,GAAG5qB,GAAG,KAAK,KAAK,GAAG,OAAOy5B,GAAGrqC,EAAE4Q,EAAEC,GAAG,KAAK,EAAE,OAAOovB,GAAGrvB,EAAEA,EAAE0N,UAAU8G,eAAepjB,EAAE4O,EAAEsqB,aAAa,OAAOl7B,EAAE4Q,EAAEwP,MAAM0c,GAAGlsB,EAAE,KAAK5O,EAAE6O,GAAG23B,GAAGxoC,EAAE4Q,EAAE5O,EAAE6O,GAAGD,EAAEwP,MAAM,KAAK,GAAG,OAAOpe,EAAE4O,EAAEhY,KAAK4C,EAAEoV,EAAEsqB,aAA2CuN,GAAGzoC,EAAE4Q,EAAE5O,EAArCxG,EAAEoV,EAAEzgB,cAAc6R,EAAExG,EAAEsqC,GAAG9jC,EAAExG,GAAcqV,GAAG,KAAK,EAAE,OAAO23B,GAAGxoC,EAAE4Q,EAAEA,EAAEsqB,aAAarqB,GAAGD,EAAEwP,MAAM,KAAK,EAAmD,KAAK,GAAG,OAAOooB,GAAGxoC,EAAE4Q,EAAEA,EAAEsqB,aAAa5lC,SAASub,GAAGD,EAAEwP,MAAM,KAAK,GAAGpgB,EAAE,CACxZ,GADyZgC,EAAE4O,EAAEhY,KAAKmd,SAASva,EAAEoV,EAAEsqB,aAAapqB,EAAEF,EAAE+qB,cAClfzqB,EAAE1V,EAAEhQ,MAAMitC,GAAEuE,GAAGh7B,EAAEs7B,eAAet7B,EAAEs7B,cAAcpsB,EAAK,OAAOJ,EAAE,GAAG6f,GAAG7f,EAAEtlB,MAAM0lB,IAAI,GAAGJ,EAAExb,WAAWkG,EAAElG,WAAWsjC,GAAGxnC,QAAQ,CAACwf,EAAE83B,GAAG1oC,EAAE4Q,EAAEC,GAAG,MAAM7Q,CAAC,OAAO,IAAc,QAAV8Q,EAAEF,EAAEwP,SAAiBtP,EAAE+O,OAAOjP,GAAG,OAAOE,GAAG,CAAC,IAAIK,EAAEL,EAAE4sB,aAAa,GAAG,OAAOvsB,EAAE,CAACD,EAAEJ,EAAEsP,MAAM,IAAI,IAAIhP,EAAED,EAAEwsB,aAAa,OAAOvsB,GAAG,CAAC,GAAGA,EAAE2sB,UAAU/7B,EAAE,CAAC,GAAG,IAAI8O,EAAE5c,IAAI,EAACkd,EAAE4tB,IAAI,EAAEnuB,GAAGA,IAAK3c,IAAI,EAAE,IAAIrB,EAAEie,EAAE0tB,YAAY,GAAG,OAAO3rC,EAAE,CAAY,IAAIwb,GAAfxb,EAAEA,EAAE+rC,QAAeC,QAAQ,OAAOxwB,EAAE+C,EAAEnkB,KAAKmkB,GAAGA,EAAEnkB,KAAKohB,EAAEphB,KAAKohB,EAAEphB,KAAKmkB,GAAGve,EAAEgsC,QAAQztB,CAAC,CAAC,CAACN,EAAE8sB,OAAO/sB,EAAgB,QAAdO,EAAEN,EAAE8O,aAAqBxO,EAAEwsB,OAAO/sB,GAAG0sB,GAAGzsB,EAAE+O,OAClfhP,EAAED,GAAGO,EAAEysB,OAAO/sB,EAAE,KAAK,CAACO,EAAEA,EAAEnkB,IAAI,CAAC,MAAM,GAAG,KAAK6jB,EAAE5c,IAAIgd,EAAEJ,EAAElY,OAAOgY,EAAEhY,KAAK,KAAKkY,EAAEsP,WAAW,GAAG,KAAKtP,EAAE5c,IAAI,CAAY,GAAG,QAAdgd,EAAEJ,EAAE+O,QAAmB,MAAMvwB,MAAM+hB,EAAE,MAAMH,EAAE0sB,OAAO/sB,EAAgB,QAAdM,EAAED,EAAE0O,aAAqBzO,EAAEysB,OAAO/sB,GAAG0sB,GAAGrsB,EAAEL,EAAED,GAAGM,EAAEJ,EAAEuP,OAAO,MAAMnP,EAAEJ,EAAEsP,MAAM,GAAG,OAAOlP,EAAEA,EAAE2O,OAAO/O,OAAO,IAAII,EAAEJ,EAAE,OAAOI,GAAG,CAAC,GAAGA,IAAIN,EAAE,CAACM,EAAE,KAAK,KAAK,CAAa,GAAG,QAAfJ,EAAEI,EAAEmP,SAAoB,CAACvP,EAAE+O,OAAO3O,EAAE2O,OAAO3O,EAAEJ,EAAE,KAAK,CAACI,EAAEA,EAAE2O,MAAM,CAAC/O,EAAEI,CAAC,CAACs3B,GAAGxoC,EAAE4Q,EAAEpV,EAAElG,SAASub,GAAGD,EAAEA,EAAEwP,KAAK,CAAC,OAAOxP,EAAE,KAAK,EAAE,OAAOpV,EAAEoV,EAAEhY,KAAKoJ,EAAE4O,EAAEsqB,aAAa5lC,SAASmoC,GAAG7sB,EAAEC,GAAW7O,EAAEA,EAAVxG,EAAEsiC,GAAGtiC,IAAUoV,EAAEkP,OAAO,EAAE0oB,GAAGxoC,EAAE4Q,EAAE5O,EAAE6O,GACpfD,EAAEwP,MAAM,KAAK,GAAG,OAAgB5kB,EAAEsqC,GAAX9jC,EAAE4O,EAAEhY,KAAYgY,EAAEsqB,cAA6ByN,GAAG3oC,EAAE4Q,EAAE5O,EAAtBxG,EAAEsqC,GAAG9jC,EAAEpJ,KAAK4C,GAAcqV,GAAG,KAAK,GAAG,OAAOg4B,GAAG7oC,EAAE4Q,EAAEA,EAAEhY,KAAKgY,EAAEsqB,aAAarqB,GAAG,KAAK,GAAG,OAAO7O,EAAE4O,EAAEhY,KAAK4C,EAAEoV,EAAEsqB,aAAa1/B,EAAEoV,EAAEzgB,cAAc6R,EAAExG,EAAEsqC,GAAG9jC,EAAExG,GAAG+tC,GAAGvpC,EAAE4Q,GAAGA,EAAE1c,IAAI,EAAE+kC,GAAGj3B,IAAIhC,GAAE,EAAGs5B,GAAG1oB,IAAI5Q,GAAE,EAAGy9B,GAAG7sB,EAAEC,GAAG21B,GAAG51B,EAAE5O,EAAExG,GAAGsrC,GAAGl2B,EAAE5O,EAAExG,EAAEqV,GAAG84B,GAAG,KAAK/4B,EAAE5O,GAAE,EAAGhC,EAAE6Q,GAAG,KAAK,GAAG,OAAO46B,GAAGzrC,EAAE4Q,EAAEC,GAAG,KAAK,GAAG,OAAOk4B,GAAG/oC,EAAE4Q,EAAEC,GAAG,MAAMvhB,MAAM+hB,EAAE,IAAIT,EAAE1c,KAAM,EAYxC,IAAI2/C,GAAG,oBAAoBC,YAAYA,YAAY,SAAS9zC,GAAGvM,QAAQ+G,MAAMwF,EAAE,EAAE,SAAS+zC,GAAG/zC,GAAG9C,KAAK82C,cAAch0C,CAAC,CACjI,SAASi0C,GAAGj0C,GAAG9C,KAAK82C,cAAch0C,CAAC,CAC5J,SAASk0C,GAAGl0C,GAAG,SAASA,GAAG,IAAIA,EAAEuZ,UAAU,IAAIvZ,EAAEuZ,UAAU,KAAKvZ,EAAEuZ,SAAS,CAAC,SAAS46B,GAAGn0C,GAAG,SAASA,GAAG,IAAIA,EAAEuZ,UAAU,IAAIvZ,EAAEuZ,UAAU,KAAKvZ,EAAEuZ,WAAW,IAAIvZ,EAAEuZ,UAAU,iCAAiCvZ,EAAEwZ,WAAW,CAAC,SAAS46B,KAAK,CAExa,SAASC,GAAGr0C,EAAE4Q,EAAEC,EAAE7O,EAAExG,GAAG,IAAIsV,EAAED,EAAE88B,oBAAoB,GAAG78B,EAAE,CAAC,IAAII,EAAEJ,EAAE,GAAG,oBAAoBtV,EAAE,CAAC,IAAI2V,EAAE3V,EAAEA,EAAE,WAAW,IAAIwE,EAAEwzC,GAAGtiC,GAAGC,EAAEjlB,KAAK8T,EAAE,CAAC,CAACuzC,GAAG3iC,EAAEM,EAAElR,EAAExE,EAAE,MAAM0V,EADxJ,SAAYlR,EAAE4Q,EAAEC,EAAE7O,EAAExG,GAAG,GAAGA,EAAE,CAAC,GAAG,oBAAoBwG,EAAE,CAAC,IAAI8O,EAAE9O,EAAEA,EAAE,WAAW,IAAIhC,EAAEwzC,GAAGtiC,GAAGJ,EAAE5kB,KAAK8T,EAAE,CAAC,CAAC,IAAIkR,EAAEoiC,GAAG1iC,EAAE5O,EAAEhC,EAAE,EAAE,MAAK,EAAG,EAAG,GAAGo0C,IAAmF,OAA/Ep0C,EAAE2tC,oBAAoBz8B,EAAElR,EAAE+1B,IAAI7kB,EAAE9f,QAAQokC,GAAG,IAAIx1B,EAAEuZ,SAASvZ,EAAEge,WAAWhe,GAAG+xC,KAAY7gC,CAAC,CAAC,KAAK1V,EAAEwE,EAAEsZ,WAAWtZ,EAAEiZ,YAAYzd,GAAG,GAAG,oBAAoBwG,EAAE,CAAC,IAAImP,EAAEnP,EAAEA,EAAE,WAAW,IAAIhC,EAAEwzC,GAAGpiC,GAAGD,EAAEjlB,KAAK8T,EAAE,CAAC,CAAC,IAAIoR,EAAE8hC,GAAGlzC,EAAE,GAAE,EAAG,KAAK,GAAK,EAAG,EAAG,GAAGo0C,IAA0G,OAAtGp0C,EAAE2tC,oBAAoBv8B,EAAEpR,EAAE+1B,IAAI3kB,EAAEhgB,QAAQokC,GAAG,IAAIx1B,EAAEuZ,SAASvZ,EAAEge,WAAWhe,GAAG+xC,IAAG,WAAWwB,GAAG3iC,EAAEQ,EAAEP,EAAE7O,EAAE,IAAUoP,CAAC,CACpUkjC,CAAGzjC,EAAED,EAAE5Q,EAAExE,EAAEwG,GAAG,OAAOwxC,GAAGtiC,EAAE,CAHpL+iC,GAAG1oD,UAAUskB,OAAOkkC,GAAGxoD,UAAUskB,OAAO,SAAS7P,GAAG,IAAI4Q,EAAE1T,KAAK82C,cAAc,GAAG,OAAOpjC,EAAE,MAAMthB,MAAM+hB,EAAE,MAAMkiC,GAAGvzC,EAAE4Q,EAAE,KAAK,KAAK,EAAEqjC,GAAG1oD,UAAUgQ,QAAQw4C,GAAGxoD,UAAUgQ,QAAQ,WAAW,IAAIyE,EAAE9C,KAAK82C,cAAc,GAAG,OAAOh0C,EAAE,CAAC9C,KAAK82C,cAAc,KAAK,IAAIpjC,EAAE5Q,EAAEolB,cAAc2sB,IAAG,WAAWwB,GAAG,KAAKvzC,EAAE,KAAK,KAAK,IAAG4Q,EAAEmlB,IAAI,IAAI,CAAC,EACzTke,GAAG1oD,UAAUgpD,2BAA2B,SAASv0C,GAAG,GAAGA,EAAE,CAAC,IAAI4Q,EAAE+S,KAAK3jB,EAAE,CAAC4kB,UAAU,KAAKr6B,OAAOyV,EAAEklB,SAAStU,GAAG,IAAI,IAAIC,EAAE,EAAEA,EAAEwT,GAAG35B,QAAQ,IAAIkmB,GAAGA,EAAEyT,GAAGxT,GAAGqU,SAASrU,KAAKwT,GAAGxjB,OAAOgQ,EAAE,EAAE7Q,GAAG,IAAI6Q,GAAGmU,GAAGhlB,EAAE,CAAC,EAEXwjB,GAAG,SAASxjB,GAAG,OAAOA,EAAE9L,KAAK,KAAK,EAAE,IAAI0c,EAAE5Q,EAAEse,UAAU,GAAG1N,EAAExf,QAAQ4uB,cAAcmF,aAAa,CAAC,IAAItU,EAAE2R,GAAG5R,EAAE8R,cAAc,IAAI7R,IAAIwS,GAAGzS,EAAI,EAAFC,GAAK2/B,GAAG5/B,EAAEoQ,MAAK,KAAO,EAAFse,MAAOiN,GAAGvrB,KAAI,IAAI6Y,MAAM,CAAC,MAAM,KAAK,GAAGkY,IAAG,WAAW,IAAInhC,EAAEytB,GAAGr+B,EAAE,GAAG,GAAG,OAAO4Q,EAAE,CAAC,IAAIC,EAAEk0B,KAAItB,GAAG7yB,EAAE5Q,EAAE,EAAE6Q,EAAE,CAAC,IAAG6iC,GAAG1zC,EAAE,GAAG,EAC/byjB,GAAG,SAASzjB,GAAG,GAAG,KAAKA,EAAE9L,IAAI,CAAC,IAAI0c,EAAEytB,GAAGr+B,EAAE,WAAW,GAAG,OAAO4Q,EAAa6yB,GAAG7yB,EAAE5Q,EAAE,UAAX+kC,MAAwB2O,GAAG1zC,EAAE,UAAU,CAAC,EAAE0jB,GAAG,SAAS1jB,GAAG,GAAG,KAAKA,EAAE9L,IAAI,CAAC,IAAI0c,EAAEg0B,GAAG5kC,GAAG6Q,EAAEwtB,GAAGr+B,EAAE4Q,GAAG,GAAG,OAAOC,EAAa4yB,GAAG5yB,EAAE7Q,EAAE4Q,EAAXm0B,MAAgB2O,GAAG1zC,EAAE4Q,EAAE,CAAC,EAAE+S,GAAG,WAAW,OAAOL,EAAC,EAAEM,GAAG,SAAS5jB,EAAE4Q,GAAG,IAAIC,EAAEyS,GAAE,IAAI,OAAOA,GAAEtjB,EAAE4Q,GAAG,CAAC,QAAQ0S,GAAEzS,CAAC,CAAC,EAClSoN,GAAG,SAASje,EAAE4Q,EAAEC,GAAG,OAAOD,GAAG,IAAK,QAAyB,GAAjB+G,EAAG3X,EAAE6Q,GAAGD,EAAEC,EAAEnjB,KAAQ,UAAUmjB,EAAEjY,MAAM,MAAMgY,EAAE,CAAC,IAAIC,EAAE7Q,EAAE6Q,EAAEmN,YAAYnN,EAAEA,EAAEmN,WAAsF,IAA3EnN,EAAEA,EAAE2jC,iBAAiB,cAAcC,KAAKC,UAAU,GAAG9jC,GAAG,mBAAuBA,EAAE,EAAEA,EAAEC,EAAEnmB,OAAOkmB,IAAI,CAAC,IAAI5O,EAAE6O,EAAED,GAAG,GAAG5O,IAAIhC,GAAGgC,EAAE2yC,OAAO30C,EAAE20C,KAAK,CAAC,IAAIn5C,EAAE+iB,GAAGvc,GAAG,IAAIxG,EAAE,MAAMlM,MAAM+hB,EAAE,KAAKwF,EAAG7U,GAAG2V,EAAG3V,EAAExG,EAAE,CAAC,CAAC,CAAC,MAAM,IAAK,WAAW8c,GAAGtY,EAAE6Q,GAAG,MAAM,IAAK,SAAmB,OAAVD,EAAEC,EAAErlB,QAAeusB,GAAG/X,IAAI6Q,EAAEk7B,SAASn7B,GAAE,GAAI,EAAE8N,GAAGozB,GAAGnzB,GAAGozB,GACpa,IAAI6C,GAAG,CAACC,uBAAsB,EAAGC,OAAO,CAACz2B,GAAGuR,GAAGrR,GAAGC,GAAGC,GAAGqzB,KAAKiD,GAAG,CAACC,wBAAwB/vB,GAAGgwB,WAAW,EAAEtgD,QAAQ,SAASugD,oBAAoB,aAC1IC,GAAG,CAACF,WAAWF,GAAGE,WAAWtgD,QAAQogD,GAAGpgD,QAAQugD,oBAAoBH,GAAGG,oBAAoBE,eAAeL,GAAGK,eAAeC,kBAAkB,KAAKC,4BAA4B,KAAKC,4BAA4B,KAAKC,cAAc,KAAKC,wBAAwB,KAAKC,wBAAwB,KAAKC,gBAAgB,KAAKC,mBAAmB,KAAKC,eAAe,KAAKC,qBAAqB9hC,EAAG6sB,uBAAuBkV,wBAAwB,SAAS/1C,GAAW,OAAO,QAAfA,EAAEmgB,GAAGngB,IAAmB,KAAKA,EAAEse,SAAS,EAAE02B,wBAAwBD,GAAGC,yBARjN,WAAc,OAAO,IAAI,EASpUgB,4BAA4B,KAAKC,gBAAgB,KAAKC,aAAa,KAAKC,kBAAkB,KAAKC,gBAAgB,KAAKC,kBAAkB,mCAAmC,GAAG,qBAAqBC,+BAA+B,CAAC,IAAIC,GAAGD,+BAA+B,IAAIC,GAAGC,YAAYD,GAAGE,cAAc,IAAI30B,GAAGy0B,GAAGG,OAAOvB,IAAIpzB,GAAGw0B,EAAE,CAAC,MAAMv2C,IAAG,CAAC,CAACzW,EAAQ0qB,mDAAmD2gC,GAC/YrrD,EAAQotD,aAAa,SAAS32C,EAAE4Q,GAAG,IAAIC,EAAE,EAAEpmB,UAAUC,aAAQ,IAASD,UAAU,GAAGA,UAAU,GAAG,KAAK,IAAIypD,GAAGtjC,GAAG,MAAMthB,MAAM+hB,EAAE,MAAM,OAbuH,SAAYrR,EAAE4Q,EAAEC,GAAG,IAAI7O,EAAE,EAAEvX,UAAUC,aAAQ,IAASD,UAAU,GAAGA,UAAU,GAAG,KAAK,MAAM,CAACmnB,SAASuC,EAAGtpB,IAAI,MAAMmX,EAAE,KAAK,GAAGA,EAAE1M,SAAS0K,EAAEolB,cAAcxU,EAAE+rB,eAAe9rB,EAAE,CAa1R+lC,CAAG52C,EAAE4Q,EAAE,KAAKC,EAAE,EAAEtnB,EAAQstD,WAAW,SAAS72C,EAAE4Q,GAAG,IAAIsjC,GAAGl0C,GAAG,MAAM1Q,MAAM+hB,EAAE,MAAM,IAAIR,GAAE,EAAG7O,EAAE,GAAGxG,EAAEq4C,GAA4P,OAAzP,OAAOjjC,QAAG,IAASA,KAAI,IAAKA,EAAEkmC,sBAAsBjmC,GAAE,QAAI,IAASD,EAAEi1B,mBAAmB7jC,EAAE4O,EAAEi1B,uBAAkB,IAASj1B,EAAE4hC,qBAAqBh3C,EAAEoV,EAAE4hC,qBAAqB5hC,EAAEsiC,GAAGlzC,EAAE,GAAE,EAAG,KAAK,EAAK6Q,EAAE,EAAG7O,EAAExG,GAAGwE,EAAE+1B,IAAInlB,EAAExf,QAAQokC,GAAG,IAAIx1B,EAAEuZ,SAASvZ,EAAEge,WAAWhe,GAAU,IAAI+zC,GAAGnjC,EAAE,EACrfrnB,EAAQwtD,YAAY,SAAS/2C,GAAG,GAAG,MAAMA,EAAE,OAAO,KAAK,GAAG,IAAIA,EAAEuZ,SAAS,OAAOvZ,EAAE,IAAI4Q,EAAE5Q,EAAEimC,gBAAgB,QAAG,IAASr1B,EAAE,CAAC,GAAG,oBAAoB5Q,EAAE6P,OAAO,MAAMvgB,MAAM+hB,EAAE,MAAiC,MAA3BrR,EAAEnW,OAAOD,KAAKoW,GAAG2D,KAAK,KAAWrU,MAAM+hB,EAAE,IAAIrR,GAAI,CAAqC,OAA5BA,EAAE,QAAVA,EAAEmgB,GAAGvP,IAAc,KAAK5Q,EAAEse,SAAkB,EAAE/0B,EAAQytD,UAAU,SAASh3C,GAAG,OAAO+xC,GAAG/xC,EAAE,EAAEzW,EAAQ0tD,QAAQ,SAASj3C,EAAE4Q,EAAEC,GAAG,IAAIsjC,GAAGvjC,GAAG,MAAMthB,MAAM+hB,EAAE,MAAM,OAAOgjC,GAAG,KAAKr0C,EAAE4Q,GAAE,EAAGC,EAAE,EAC/YtnB,EAAQ2tD,YAAY,SAASl3C,EAAE4Q,EAAEC,GAAG,IAAIqjC,GAAGl0C,GAAG,MAAM1Q,MAAM+hB,EAAE,MAAM,IAAIrP,EAAE,MAAM6O,GAAGA,EAAEsmC,iBAAiB,KAAK37C,GAAE,EAAGsV,EAAE,GAAGI,EAAE2iC,GAAyO,GAAtO,OAAOhjC,QAAG,IAASA,KAAI,IAAKA,EAAEimC,sBAAsBt7C,GAAE,QAAI,IAASqV,EAAEg1B,mBAAmB/0B,EAAED,EAAEg1B,uBAAkB,IAASh1B,EAAE2hC,qBAAqBthC,EAAEL,EAAE2hC,qBAAqB5hC,EAAE0iC,GAAG1iC,EAAE,KAAK5Q,EAAE,EAAE,MAAM6Q,EAAEA,EAAE,KAAKrV,EAAE,EAAGsV,EAAEI,GAAGlR,EAAE+1B,IAAInlB,EAAExf,QAAQokC,GAAGx1B,GAAMgC,EAAE,IAAIhC,EAAE,EAAEA,EAAEgC,EAAEtX,OAAOsV,IAA2BxE,GAAhBA,GAAPqV,EAAE7O,EAAEhC,IAAOo3C,aAAgBvmC,EAAEwmC,SAAS,MAAMzmC,EAAEqiC,gCAAgCriC,EAAEqiC,gCAAgC,CAACpiC,EAAErV,GAAGoV,EAAEqiC,gCAAgC7oD,KAAKymB,EACvhBrV,GAAG,OAAO,IAAIy4C,GAAGrjC,EAAE,EAAErnB,EAAQsmB,OAAO,SAAS7P,EAAE4Q,EAAEC,GAAG,IAAIsjC,GAAGvjC,GAAG,MAAMthB,MAAM+hB,EAAE,MAAM,OAAOgjC,GAAG,KAAKr0C,EAAE4Q,GAAE,EAAGC,EAAE,EAAEtnB,EAAQ+tD,uBAAuB,SAASt3C,GAAG,IAAIm0C,GAAGn0C,GAAG,MAAM1Q,MAAM+hB,EAAE,KAAK,QAAOrR,EAAE2tC,sBAAqBoE,IAAG,WAAWsC,GAAG,KAAK,KAAKr0C,GAAE,GAAG,WAAWA,EAAE2tC,oBAAoB,KAAK3tC,EAAE+1B,IAAI,IAAI,GAAE,KAAG,EAAM,EAAExsC,EAAQguD,wBAAwBzF,GAC/UvoD,EAAQiuD,oCAAoC,SAASx3C,EAAE4Q,EAAEC,EAAE7O,GAAG,IAAImyC,GAAGtjC,GAAG,MAAMvhB,MAAM+hB,EAAE,MAAM,GAAG,MAAMrR,QAAG,IAASA,EAAEimC,gBAAgB,MAAM32C,MAAM+hB,EAAE,KAAK,OAAOgjC,GAAGr0C,EAAE4Q,EAAEC,GAAE,EAAG7O,EAAE,EAAEzY,EAAQoL,QAAQ,8DC/T7L,IAAI0Z,EAAIrR,EAAQ,KAEdzT,EAAQstD,WAAaxoC,EAAEwoC,WACvBttD,EAAQ2tD,YAAc7oC,EAAE6oC,yCCH1B,SAASO,IAEP,GAC4C,qBAAnCnB,gCAC4C,oBAA5CA,+BAA+BmB,SAcxC,IAEEnB,+BAA+BmB,SAASA,EAC1C,CAAE,MAAOtqD,GAGPsG,QAAQ+G,MAAMrN,EAChB,CACF,CAKEsqD,GACAlpC,EAAOhlB,QAAU,EAAjBglB,cChCF,IAAImpC,EAAoC,qBAAZ5+C,QACxB6+C,EAAwB,oBAARxzB,IAChByzB,EAAwB,oBAAR1lC,IAChB2lC,EAAwC,oBAAhBC,eAAgCA,YAAYC,OAIxE,SAASC,EAAMh4C,EAAG4Q,GAEhB,GAAI5Q,IAAM4Q,EAAG,OAAO,EAEpB,GAAI5Q,GAAK4Q,GAAiB,iBAAL5Q,GAA6B,iBAAL4Q,EAAe,CAC1D,GAAI5Q,EAAE1U,cAAgBslB,EAAEtlB,YAAa,OAAO,EAE5C,IAAIZ,EAAQF,EAAGZ,EA6BXquD,EA5BJ,GAAIxrD,MAAMC,QAAQsT,GAAI,CAEpB,IADAtV,EAASsV,EAAEtV,SACGkmB,EAAElmB,OAAQ,OAAO,EAC/B,IAAKF,EAAIE,EAAgB,IAARF,KACf,IAAKwtD,EAAMh4C,EAAExV,GAAIomB,EAAEpmB,IAAK,OAAO,EACjC,OAAO,CACT,CAuBA,GAAImtD,GAAW33C,aAAamkB,KAASvT,aAAauT,IAAM,CACtD,GAAInkB,EAAEksC,OAASt7B,EAAEs7B,KAAM,OAAO,EAE9B,IADA+L,EAAKj4C,EAAEk4C,YACE1tD,EAAIytD,EAAGhrD,QAAQC,UACjB0jB,EAAEukB,IAAI3qC,EAAEgB,MAAM,IAAK,OAAO,EAEjC,IADAysD,EAAKj4C,EAAEk4C,YACE1tD,EAAIytD,EAAGhrD,QAAQC,UACjB8qD,EAAMxtD,EAAEgB,MAAM,GAAIolB,EAAE4F,IAAIhsB,EAAEgB,MAAM,KAAM,OAAO,EACpD,OAAO,CACT,CAEA,GAAIosD,GAAW53C,aAAakS,KAAStB,aAAasB,IAAM,CACtD,GAAIlS,EAAEksC,OAASt7B,EAAEs7B,KAAM,OAAO,EAE9B,IADA+L,EAAKj4C,EAAEk4C,YACE1tD,EAAIytD,EAAGhrD,QAAQC,UACjB0jB,EAAEukB,IAAI3qC,EAAEgB,MAAM,IAAK,OAAO,EACjC,OAAO,CACT,CAGA,GAAIqsD,GAAkBC,YAAYC,OAAO/3C,IAAM83C,YAAYC,OAAOnnC,GAAI,CAEpE,IADAlmB,EAASsV,EAAEtV,SACGkmB,EAAElmB,OAAQ,OAAO,EAC/B,IAAKF,EAAIE,EAAgB,IAARF,KACf,GAAIwV,EAAExV,KAAOomB,EAAEpmB,GAAI,OAAO,EAC5B,OAAO,CACT,CAEA,GAAIwV,EAAE1U,cAAgB6sD,OAAQ,OAAOn4C,EAAErV,SAAWimB,EAAEjmB,QAAUqV,EAAE8f,QAAUlP,EAAEkP,MAK5E,GAAI9f,EAAE+Y,UAAYlvB,OAAO0B,UAAUwtB,SAAgC,oBAAd/Y,EAAE+Y,SAA+C,oBAAdnI,EAAEmI,QAAwB,OAAO/Y,EAAE+Y,YAAcnI,EAAEmI,UAC3I,GAAI/Y,EAAExS,WAAa3D,OAAO0B,UAAUiC,UAAkC,oBAAfwS,EAAExS,UAAiD,oBAAfojB,EAAEpjB,SAAyB,OAAOwS,EAAExS,aAAeojB,EAAEpjB,WAKhJ,IADA9C,GADAd,EAAOC,OAAOD,KAAKoW,IACLtV,UACCb,OAAOD,KAAKgnB,GAAGlmB,OAAQ,OAAO,EAE7C,IAAKF,EAAIE,EAAgB,IAARF,KACf,IAAKX,OAAO0B,UAAU4C,eAAejC,KAAK0kB,EAAGhnB,EAAKY,IAAK,OAAO,EAKhE,GAAIktD,GAAkB13C,aAAalH,QAAS,OAAO,EAGnD,IAAKtO,EAAIE,EAAgB,IAARF,KACf,IAAiB,WAAZZ,EAAKY,IAA+B,QAAZZ,EAAKY,IAA4B,QAAZZ,EAAKY,KAAiBwV,EAAE4R,YAarEomC,EAAMh4C,EAAEpW,EAAKY,IAAKomB,EAAEhnB,EAAKY,KAAM,OAAO,EAK7C,OAAO,CACT,CAEA,OAAOwV,IAAMA,GAAK4Q,IAAMA,CAC1B,CAGArC,EAAOhlB,QAAU,SAAiByW,EAAG4Q,GACnC,IACE,OAAOonC,EAAMh4C,EAAG4Q,EAClB,CAAE,MAAOpW,GACP,IAAMA,EAAM4sC,SAAW,IAAI5gC,MAAM,oBAO/B,OADA/S,QAAQC,KAAK,mDACN,EAGT,MAAM8G,CACR,CACF,2BCjIa,IAAIoW,EAAE,oBAAoBxlB,QAAQA,OAAOsmB,IAAIb,EAAED,EAAExlB,OAAOsmB,IAAI,iBAAiB,MAAM1P,EAAE4O,EAAExlB,OAAOsmB,IAAI,gBAAgB,MAAMlW,EAAEoV,EAAExlB,OAAOsmB,IAAI,kBAAkB,MAAMZ,EAAEF,EAAExlB,OAAOsmB,IAAI,qBAAqB,MAAMR,EAAEN,EAAExlB,OAAOsmB,IAAI,kBAAkB,MAAMP,EAAEP,EAAExlB,OAAOsmB,IAAI,kBAAkB,MAAMN,EAAER,EAAExlB,OAAOsmB,IAAI,iBAAiB,MAAM7e,EAAE+d,EAAExlB,OAAOsmB,IAAI,oBAAoB,MAAMrD,EAAEuC,EAAExlB,OAAOsmB,IAAI,yBAAyB,MAAMnkB,EAAEqjB,EAAExlB,OAAOsmB,IAAI,qBAAqB,MAAML,EAAET,EAAExlB,OAAOsmB,IAAI,kBAAkB,MAAMJ,EAAEV,EACpfxlB,OAAOsmB,IAAI,uBAAuB,MAAM5e,EAAE8d,EAAExlB,OAAOsmB,IAAI,cAAc,MAAMC,EAAEf,EAAExlB,OAAOsmB,IAAI,cAAc,MAAMF,EAAEZ,EAAExlB,OAAOsmB,IAAI,eAAe,MAAMD,EAAEb,EAAExlB,OAAOsmB,IAAI,qBAAqB,MAAMzjB,EAAE2iB,EAAExlB,OAAOsmB,IAAI,mBAAmB,MAAMhP,EAAEkO,EAAExlB,OAAOsmB,IAAI,eAAe,MAClQ,SAAS0B,EAAEpT,GAAG,GAAG,kBAAkBA,GAAG,OAAOA,EAAE,CAAC,IAAIuR,EAAEvR,EAAE4R,SAAS,OAAOL,GAAG,KAAKV,EAAE,OAAO7Q,EAAEA,EAAEpH,MAAQ,KAAK/F,EAAE,KAAKwb,EAAE,KAAK7S,EAAE,KAAK0V,EAAE,KAAKJ,EAAE,KAAKO,EAAE,OAAOrR,EAAE,QAAQ,OAAOA,EAAEA,GAAGA,EAAE4R,UAAY,KAAKR,EAAE,KAAK7jB,EAAE,KAAKokB,EAAE,KAAK7e,EAAE,KAAKqe,EAAE,OAAOnR,EAAE,QAAQ,OAAOuR,GAAG,KAAKvP,EAAE,OAAOuP,EAAE,CAAC,CAAC,SAAS2D,EAAElV,GAAG,OAAOoT,EAAEpT,KAAKqO,CAAC,CAAC9kB,EAAQ6uD,UAAUvlD,EAAEtJ,EAAQ8uD,eAAehqC,EAAE9kB,EAAQ+uD,gBAAgBlnC,EAAE7nB,EAAQgvD,gBAAgBpnC,EAAE5nB,EAAQuP,QAAQ+X,EAAEtnB,EAAQqmB,WAAWriB,EAAEhE,EAAQivD,SAASh9C,EAAEjS,EAAQkvD,KAAK9mC,EAAEpoB,EAAQumB,KAAKhd,EAAEvJ,EAAQmvD,OAAO12C,EAChfzY,EAAQovD,SAASznC,EAAE3nB,EAAQqvD,WAAW9nC,EAAEvnB,EAAQsvD,SAASxnC,EAAE9nB,EAAQuvD,YAAY,SAAS94C,GAAG,OAAOkV,EAAElV,IAAIoT,EAAEpT,KAAKnN,CAAC,EAAEtJ,EAAQwvD,iBAAiB7jC,EAAE3rB,EAAQsoB,kBAAkB,SAAS7R,GAAG,OAAOoT,EAAEpT,KAAKoR,CAAC,EAAE7nB,EAAQyvD,kBAAkB,SAASh5C,GAAG,OAAOoT,EAAEpT,KAAKmR,CAAC,EAAE5nB,EAAQ0vD,UAAU,SAASj5C,GAAG,MAAM,kBAAkBA,GAAG,OAAOA,GAAGA,EAAE4R,WAAWf,CAAC,EAAEtnB,EAAQ2vD,aAAa,SAASl5C,GAAG,OAAOoT,EAAEpT,KAAKzS,CAAC,EAAEhE,EAAQ4vD,WAAW,SAASn5C,GAAG,OAAOoT,EAAEpT,KAAKxE,CAAC,EAAEjS,EAAQ6vD,OAAO,SAASp5C,GAAG,OAAOoT,EAAEpT,KAAK2R,CAAC,EAC1dpoB,EAAQomB,OAAO,SAAS3P,GAAG,OAAOoT,EAAEpT,KAAKlN,CAAC,EAAEvJ,EAAQ8vD,SAAS,SAASr5C,GAAG,OAAOoT,EAAEpT,KAAKgC,CAAC,EAAEzY,EAAQ+vD,WAAW,SAASt5C,GAAG,OAAOoT,EAAEpT,KAAKkR,CAAC,EAAE3nB,EAAQgwD,aAAa,SAASv5C,GAAG,OAAOoT,EAAEpT,KAAK8Q,CAAC,EAAEvnB,EAAQiwD,WAAW,SAASx5C,GAAG,OAAOoT,EAAEpT,KAAKqR,CAAC,EAC1O9nB,EAAQkwD,mBAAmB,SAASz5C,GAAG,MAAM,kBAAkBA,GAAG,oBAAoBA,GAAGA,IAAIxE,GAAGwE,IAAIqO,GAAGrO,IAAIkR,GAAGlR,IAAI8Q,GAAG9Q,IAAIqR,GAAGrR,IAAIsR,GAAG,kBAAkBtR,GAAG,OAAOA,IAAIA,EAAE4R,WAAWD,GAAG3R,EAAE4R,WAAW9e,GAAGkN,EAAE4R,WAAWT,GAAGnR,EAAE4R,WAAWR,GAAGpR,EAAE4R,WAAWrkB,GAAGyS,EAAE4R,WAAWH,GAAGzR,EAAE4R,WAAW3jB,GAAG+R,EAAE4R,WAAWlP,GAAG1C,EAAE4R,WAAWJ,EAAE,EAAEjoB,EAAQmwD,OAAOtmC,6BCXjU7E,EAAOhlB,QAAU,EAAjBglB,gCCMW,IAAIuC,EAAE9T,EAAQ,IAASoU,EAAEhmB,OAAOsmB,IAAI,iBAAiB7e,EAAEzH,OAAOsmB,IAAI,kBAAkBrD,EAAExkB,OAAO0B,UAAU4C,eAAeZ,EAAEujB,EAAEmD,mDAAmDs0B,kBAAkBl3B,EAAE,CAACxmB,KAAI,EAAG4G,KAAI,EAAGkoD,QAAO,EAAGC,UAAS,GAChP,SAAStoC,EAAET,EAAE7Q,EAAEkR,GAAG,IAAIN,EAAE5O,EAAE,CAAC,EAAExG,EAAE,KAAK2V,EAAE,KAAiF,IAAIP,UAAhF,IAASM,IAAI1V,EAAE,GAAG0V,QAAG,IAASlR,EAAEnV,MAAM2Q,EAAE,GAAGwE,EAAEnV,UAAK,IAASmV,EAAEvO,MAAM0f,EAAEnR,EAAEvO,KAAcuO,EAAEqO,EAAEniB,KAAK8T,EAAE4Q,KAAKS,EAAEljB,eAAeyiB,KAAK5O,EAAE4O,GAAG5Q,EAAE4Q,IAAI,GAAGC,GAAGA,EAAEhC,aAAa,IAAI+B,KAAK5Q,EAAE6Q,EAAEhC,kBAAe,IAAS7M,EAAE4O,KAAK5O,EAAE4O,GAAG5Q,EAAE4Q,IAAI,MAAM,CAACgB,SAASR,EAAExY,KAAKiY,EAAEhmB,IAAI2Q,EAAE/J,IAAI0f,EAAEniB,MAAMgT,EAAEi6B,OAAO1uC,EAAE6D,QAAQ,CAAC7H,EAAQivD,SAAS3lD,EAAEtJ,EAAQswD,IAAIvoC,EAAE/nB,EAAQuwD,KAAKxoC,4BCD7V,IAAIze,EAAEzH,OAAOsmB,IAAI,iBAAiBnkB,EAAEnC,OAAOsmB,IAAI,gBAAgBL,EAAEjmB,OAAOsmB,IAAI,kBAAkBJ,EAAElmB,OAAOsmB,IAAI,qBAAqB5e,EAAE1H,OAAOsmB,IAAI,kBAAkBC,EAAEvmB,OAAOsmB,IAAI,kBAAkBH,EAAEnmB,OAAOsmB,IAAI,iBAAiBF,EAAEpmB,OAAOsmB,IAAI,qBAAqBD,EAAErmB,OAAOsmB,IAAI,kBAAkBzjB,EAAE7C,OAAOsmB,IAAI,cAAchP,EAAEtX,OAAOsmB,IAAI,cAAc0B,EAAEhoB,OAAOC,SACzW,IAAI21B,EAAE,CAACprB,UAAU,WAAW,OAAM,CAAE,EAAEwwC,mBAAmB,WAAW,EAAED,oBAAoB,WAAW,EAAED,gBAAgB,WAAW,GAAG5iB,EAAEz5B,OAAOsrB,OAAO8f,EAAE,CAAC,EAAE,SAASuD,EAAEx4B,EAAE4Q,EAAEpV,GAAG0B,KAAKlO,MAAMgR,EAAE9C,KAAK6gC,QAAQntB,EAAE1T,KAAKi/B,KAAKlH,EAAE/3B,KAAKwpC,QAAQlrC,GAAGwlB,CAAC,CACwI,SAAS6U,IAAI,CAAyB,SAAS4C,EAAEz4B,EAAE4Q,EAAEpV,GAAG0B,KAAKlO,MAAMgR,EAAE9C,KAAK6gC,QAAQntB,EAAE1T,KAAKi/B,KAAKlH,EAAE/3B,KAAKwpC,QAAQlrC,GAAGwlB,CAAC,CADxPwX,EAAEjtC,UAAUunD,iBAAiB,CAAC,EACpQta,EAAEjtC,UAAUwuD,SAAS,SAAS/5C,EAAE4Q,GAAG,GAAG,kBAAkB5Q,GAAG,oBAAoBA,GAAG,MAAMA,EAAE,MAAM1Q,MAAM,yHAAyH4N,KAAKwpC,QAAQR,gBAAgBhpC,KAAK8C,EAAE4Q,EAAE,WAAW,EAAE4nB,EAAEjtC,UAAUyuD,YAAY,SAASh6C,GAAG9C,KAAKwpC,QAAQN,mBAAmBlpC,KAAK8C,EAAE,cAAc,EAAgB61B,EAAEtqC,UAAUitC,EAAEjtC,UAAsF,IAAIotC,EAAEF,EAAEltC,UAAU,IAAIsqC,EACrf8C,EAAErtC,YAAYmtC,EAAEnV,EAAEqV,EAAEH,EAAEjtC,WAAWotC,EAAE4N,sBAAqB,EAAG,IAAI1L,EAAEpuC,MAAMC,QAAQkpC,EAAE/rC,OAAO0B,UAAU4C,eAAemxC,EAAE,CAACluC,QAAQ,MAAMkvC,EAAE,CAACz1C,KAAI,EAAG4G,KAAI,EAAGkoD,QAAO,EAAGC,UAAS,GACtK,SAAS5Y,EAAEhhC,EAAE4Q,EAAEpV,GAAG,IAAIwG,EAAE6O,EAAE,CAAC,EAAEO,EAAE,KAAKD,EAAE,KAAK,GAAG,MAAMP,EAAE,IAAI5O,UAAK,IAAS4O,EAAEnf,MAAM0f,EAAEP,EAAEnf,UAAK,IAASmf,EAAE/lB,MAAMumB,EAAE,GAAGR,EAAE/lB,KAAK+lB,EAAEglB,EAAE1pC,KAAK0kB,EAAE5O,KAAKs+B,EAAEnyC,eAAe6T,KAAK6O,EAAE7O,GAAG4O,EAAE5O,IAAI,IAAIkP,EAAEzmB,UAAUC,OAAO,EAAE,GAAG,IAAIwmB,EAAEL,EAAEvb,SAASkG,OAAO,GAAG,EAAE0V,EAAE,CAAC,IAAI,IAAIJ,EAAErkB,MAAMykB,GAAG7C,EAAE,EAAEA,EAAE6C,EAAE7C,IAAIyC,EAAEzC,GAAG5jB,UAAU4jB,EAAE,GAAGwC,EAAEvb,SAASwb,CAAC,CAAC,GAAG9Q,GAAGA,EAAE6O,aAAa,IAAI7M,KAAKkP,EAAElR,EAAE6O,kBAAe,IAASgC,EAAE7O,KAAK6O,EAAE7O,GAAGkP,EAAElP,IAAI,MAAM,CAAC4P,SAAS/e,EAAE+F,KAAKoH,EAAEnV,IAAIumB,EAAE3f,IAAI0f,EAAEniB,MAAM6hB,EAAEorB,OAAOqD,EAAEluC,QAAQ,CAChV,SAAS8vC,EAAElhC,GAAG,MAAM,kBAAkBA,GAAG,OAAOA,GAAGA,EAAE4R,WAAW/e,CAAC,CAAoG,IAAI0uC,EAAE,OAAO,SAAS4B,EAAEnjC,EAAE4Q,GAAG,MAAM,kBAAkB5Q,GAAG,OAAOA,GAAG,MAAMA,EAAEnV,IAA7K,SAAgBmV,GAAG,IAAI4Q,EAAE,CAAC,IAAI,KAAK,IAAI,MAAM,MAAM,IAAI5Q,EAAE8I,QAAQ,SAAQ,SAAS9I,GAAG,OAAO4Q,EAAE5Q,EAAE,GAAE,CAA+Ei6C,CAAO,GAAGj6C,EAAEnV,KAAK+lB,EAAEpjB,SAAS,GAAG,CAC/W,SAASu3C,EAAE/kC,EAAE4Q,EAAEpV,EAAEwG,EAAE6O,GAAG,IAAIO,SAASpR,EAAK,cAAcoR,GAAG,YAAYA,IAAEpR,EAAE,MAAK,IAAImR,GAAE,EAAG,GAAG,OAAOnR,EAAEmR,GAAE,OAAQ,OAAOC,GAAG,IAAK,SAAS,IAAK,SAASD,GAAE,EAAG,MAAM,IAAK,SAAS,OAAOnR,EAAE4R,UAAU,KAAK/e,EAAE,KAAKtF,EAAE4jB,GAAE,GAAI,GAAGA,EAAE,OAAWN,EAAEA,EAANM,EAAEnR,GAASA,EAAE,KAAKgC,EAAE,IAAImhC,EAAEhyB,EAAE,GAAGnP,EAAE64B,EAAEhqB,IAAIrV,EAAE,GAAG,MAAMwE,IAAIxE,EAAEwE,EAAE8I,QAAQy4B,EAAE,OAAO,KAAKwD,EAAEl0B,EAAED,EAAEpV,EAAE,IAAG,SAASwE,GAAG,OAAOA,CAAC,KAAI,MAAM6Q,IAAIqwB,EAAErwB,KAAKA,EADnW,SAAW7Q,EAAE4Q,GAAG,MAAM,CAACgB,SAAS/e,EAAE+F,KAAKoH,EAAEpH,KAAK/N,IAAI+lB,EAAEnf,IAAIuO,EAAEvO,IAAIzC,MAAMgR,EAAEhR,MAAMitC,OAAOj8B,EAAEi8B,OAAO,CACyQgF,CAAEpwB,EAAErV,IAAIqV,EAAEhmB,KAAKsmB,GAAGA,EAAEtmB,MAAMgmB,EAAEhmB,IAAI,IAAI,GAAGgmB,EAAEhmB,KAAKie,QAAQy4B,EAAE,OAAO,KAAKvhC,IAAI4Q,EAAExmB,KAAKymB,IAAI,EAAyB,GAAvBM,EAAE,EAAEnP,EAAE,KAAKA,EAAE,IAAIA,EAAE,IAAO64B,EAAE76B,GAAG,IAAI,IAAIkR,EAAE,EAAEA,EAAElR,EAAEtV,OAAOwmB,IAAI,CAC/e,IAAIJ,EAAE9O,EAAEmhC,EADwe/xB,EACrfpR,EAAEkR,GAAeA,GAAGC,GAAG4zB,EAAE3zB,EAAER,EAAEpV,EAAEsV,EAAED,EAAE,MAAM,GAAGC,EAPsU,SAAW9Q,GAAG,OAAG,OAAOA,GAAG,kBAAkBA,EAAS,KAAsC,oBAAjCA,EAAEoT,GAAGpT,EAAEoT,IAAIpT,EAAE,eAA0CA,EAAE,IAAI,CAO5bkV,CAAElV,GAAG,oBAAoB8Q,EAAE,IAAI9Q,EAAE8Q,EAAE5kB,KAAK8T,GAAGkR,EAAE,IAAIE,EAAEpR,EAAE/S,QAAQC,MAA6BikB,GAAG4zB,EAA1B3zB,EAAEA,EAAE5lB,MAA0BolB,EAAEpV,EAAtBsV,EAAE9O,EAAEmhC,EAAE/xB,EAAEF,KAAkBL,QAAQ,GAAG,WAAWO,EAAE,MAAMR,EAAErN,OAAOvD,GAAG1Q,MAAM,mDAAmD,oBAAoBshB,EAAE,qBAAqB/mB,OAAOD,KAAKoW,GAAG2D,KAAK,MAAM,IAAIiN,GAAG,6EAA6E,OAAOO,CAAC,CACzZ,SAASw6B,EAAE3rC,EAAE4Q,EAAEpV,GAAG,GAAG,MAAMwE,EAAE,OAAOA,EAAE,IAAIgC,EAAE,GAAG6O,EAAE,EAAmD,OAAjDk0B,EAAE/kC,EAAEgC,EAAE,GAAG,IAAG,SAAShC,GAAG,OAAO4Q,EAAE1kB,KAAKsP,EAAEwE,EAAE6Q,IAAI,IAAU7O,CAAC,CAAC,SAASsqC,EAAEtsC,GAAG,IAAI,IAAIA,EAAEk6C,QAAQ,CAAC,IAAItpC,EAAE5Q,EAAEm6C,SAAQvpC,EAAEA,KAAM/e,MAAK,SAAS+e,GAAM,IAAI5Q,EAAEk6C,UAAU,IAAIl6C,EAAEk6C,UAAQl6C,EAAEk6C,QAAQ,EAAEl6C,EAAEm6C,QAAQvpC,EAAC,IAAE,SAASA,GAAM,IAAI5Q,EAAEk6C,UAAU,IAAIl6C,EAAEk6C,UAAQl6C,EAAEk6C,QAAQ,EAAEl6C,EAAEm6C,QAAQvpC,EAAC,KAAI,IAAI5Q,EAAEk6C,UAAUl6C,EAAEk6C,QAAQ,EAAEl6C,EAAEm6C,QAAQvpC,EAAE,CAAC,GAAG,IAAI5Q,EAAEk6C,QAAQ,OAAOl6C,EAAEm6C,QAAQC,QAAQ,MAAMp6C,EAAEm6C,OAAQ,CAC5Z,IAAIxN,EAAE,CAACv7C,QAAQ,MAAM07C,EAAE,CAAC9mB,WAAW,MAAMgnB,EAAE,CAACnM,uBAAuB8L,EAAE9mB,wBAAwBinB,EAAEvE,kBAAkBjJ,GAAG,SAASuO,IAAI,MAAMv+C,MAAM,2DAA4D,CACzM/F,EAAQ8wD,SAAS,CAACC,IAAI3O,EAAE/gD,QAAQ,SAASoV,EAAE4Q,EAAEpV,GAAGmwC,EAAE3rC,GAAE,WAAW4Q,EAAEvmB,MAAM6S,KAAKzS,UAAU,GAAE+Q,EAAE,EAAE++C,MAAM,SAASv6C,GAAG,IAAI4Q,EAAE,EAAuB,OAArB+6B,EAAE3rC,GAAE,WAAW4Q,GAAG,IAAUA,CAAC,EAAE4pC,QAAQ,SAASx6C,GAAG,OAAO2rC,EAAE3rC,GAAE,SAASA,GAAG,OAAOA,CAAC,KAAI,EAAE,EAAEy6C,KAAK,SAASz6C,GAAG,IAAIkhC,EAAElhC,GAAG,MAAM1Q,MAAM,yEAAyE,OAAO0Q,CAAC,GAAGzW,EAAQmxD,UAAUliB,EAAEjvC,EAAQivD,SAASnnC,EAAE9nB,EAAQovD,SAAS7lD,EAAEvJ,EAAQoxD,cAAcliB,EAAElvC,EAAQqvD,WAAWtnC,EAAE/nB,EAAQsvD,SAASpnC,EAClcloB,EAAQ0qB,mDAAmD+4B,EAAEzjD,EAAQqxD,IAAI/M,EACzEtkD,EAAQsxD,aAAa,SAAS76C,EAAE4Q,EAAEpV,GAAG,GAAG,OAAOwE,QAAG,IAASA,EAAE,MAAM1Q,MAAM,iFAAiF0Q,EAAE,KAAK,IAAIgC,EAAEshB,EAAE,CAAC,EAAEtjB,EAAEhR,OAAO6hB,EAAE7Q,EAAEnV,IAAIumB,EAAEpR,EAAEvO,IAAI0f,EAAEnR,EAAEi8B,OAAO,GAAG,MAAMrrB,EAAE,CAAoE,QAAnE,IAASA,EAAEnf,MAAM2f,EAAER,EAAEnf,IAAI0f,EAAEmuB,EAAEluC,cAAS,IAASwf,EAAE/lB,MAAMgmB,EAAE,GAAGD,EAAE/lB,KAAQmV,EAAEpH,MAAMoH,EAAEpH,KAAKiW,aAAa,IAAIqC,EAAElR,EAAEpH,KAAKiW,aAAa,IAAIiC,KAAKF,EAAEglB,EAAE1pC,KAAK0kB,EAAEE,KAAKwvB,EAAEnyC,eAAe2iB,KAAK9O,EAAE8O,QAAG,IAASF,EAAEE,SAAI,IAASI,EAAEA,EAAEJ,GAAGF,EAAEE,GAAG,CAAC,IAAIA,EAAErmB,UAAUC,OAAO,EAAE,GAAG,IAAIomB,EAAE9O,EAAE1M,SAASkG,OAAO,GAAG,EAAEsV,EAAE,CAACI,EAAEzkB,MAAMqkB,GACrf,IAAI,IAAIzC,EAAE,EAAEA,EAAEyC,EAAEzC,IAAI6C,EAAE7C,GAAG5jB,UAAU4jB,EAAE,GAAGrM,EAAE1M,SAAS4b,CAAC,CAAC,MAAM,CAACU,SAAS/e,EAAE+F,KAAKoH,EAAEpH,KAAK/N,IAAIgmB,EAAEpf,IAAI2f,EAAEpiB,MAAMgT,EAAEi6B,OAAO9qB,EAAE,EAAE5nB,EAAQuL,cAAc,SAASkL,GAAqK,OAAlKA,EAAE,CAAC4R,SAASL,EAAE+rB,cAAct9B,EAAE86C,eAAe96C,EAAE+6C,aAAa,EAAE7kD,SAAS,KAAK8kD,SAAS,KAAKC,cAAc,KAAKC,YAAY,OAAQhlD,SAAS,CAAC0b,SAASD,EAAEoE,SAAS/V,GAAUA,EAAEg7C,SAASh7C,CAAC,EAAEzW,EAAQ0M,cAAc+qC,EAAEz3C,EAAQ4xD,cAAc,SAASn7C,GAAG,IAAI4Q,EAAEowB,EAAEvL,KAAK,KAAKz1B,GAAY,OAAT4Q,EAAEhY,KAAKoH,EAAS4Q,CAAC,EAAErnB,EAAQ6xD,UAAU,WAAW,MAAM,CAAChqD,QAAQ,KAAK,EAC9d7H,EAAQ8xD,WAAW,SAASr7C,GAAG,MAAM,CAAC4R,SAASJ,EAAE3B,OAAO7P,EAAE,EAAEzW,EAAQ+xD,eAAepa,EAAE33C,EAAQgyD,KAAK,SAASv7C,GAAG,MAAM,CAAC4R,SAASlP,EAAEsT,SAAS,CAACkkC,SAAS,EAAEC,QAAQn6C,GAAGiW,MAAMq2B,EAAE,EAAE/iD,EAAQiyD,KAAK,SAASx7C,EAAE4Q,GAAG,MAAM,CAACgB,SAAS3jB,EAAE2K,KAAKoH,EAAEuP,aAAQ,IAASqB,EAAE,KAAKA,EAAE,EAAErnB,EAAQkyD,gBAAgB,SAASz7C,GAAG,IAAI4Q,EAAEk8B,EAAE9mB,WAAW8mB,EAAE9mB,WAAW,CAAC,EAAE,IAAIhmB,GAAG,CAAC,QAAQ8sC,EAAE9mB,WAAWpV,CAAC,CAAC,EAAErnB,EAAQmyD,aAAa7N,EAAEtkD,EAAQ27C,YAAY,SAASllC,EAAE4Q,GAAG,OAAO+7B,EAAEv7C,QAAQ8zC,YAAYllC,EAAE4Q,EAAE,EAAErnB,EAAQ8M,WAAW,SAAS2J,GAAG,OAAO2sC,EAAEv7C,QAAQiF,WAAW2J,EAAE,EAC3fzW,EAAQ+7C,cAAc,WAAW,EAAE/7C,EAAQg8C,iBAAiB,SAASvlC,GAAG,OAAO2sC,EAAEv7C,QAAQm0C,iBAAiBvlC,EAAE,EAAEzW,EAAQ4H,UAAU,SAAS6O,EAAE4Q,GAAG,OAAO+7B,EAAEv7C,QAAQD,UAAU6O,EAAE4Q,EAAE,EAAErnB,EAAQo8C,MAAM,WAAW,OAAOgH,EAAEv7C,QAAQu0C,OAAO,EAAEp8C,EAAQ47C,oBAAoB,SAASnlC,EAAE4Q,EAAEpV,GAAG,OAAOmxC,EAAEv7C,QAAQ+zC,oBAAoBnlC,EAAE4Q,EAAEpV,EAAE,EAAEjS,EAAQ67C,mBAAmB,SAASplC,EAAE4Q,GAAG,OAAO+7B,EAAEv7C,QAAQg0C,mBAAmBplC,EAAE4Q,EAAE,EAAErnB,EAAQ4Q,gBAAgB,SAAS6F,EAAE4Q,GAAG,OAAO+7B,EAAEv7C,QAAQ+I,gBAAgB6F,EAAE4Q,EAAE,EACzdrnB,EAAQiM,QAAQ,SAASwK,EAAE4Q,GAAG,OAAO+7B,EAAEv7C,QAAQoE,QAAQwK,EAAE4Q,EAAE,EAAErnB,EAAQ87C,WAAW,SAASrlC,EAAE4Q,EAAEpV,GAAG,OAAOmxC,EAAEv7C,QAAQi0C,WAAWrlC,EAAE4Q,EAAEpV,EAAE,EAAEjS,EAAQ2H,OAAO,SAAS8O,GAAG,OAAO2sC,EAAEv7C,QAAQF,OAAO8O,EAAE,EAAEzW,EAAQmM,SAAS,SAASsK,GAAG,OAAO2sC,EAAEv7C,QAAQsE,SAASsK,EAAE,EAAEzW,EAAQm8C,qBAAqB,SAAS1lC,EAAE4Q,EAAEpV,GAAG,OAAOmxC,EAAEv7C,QAAQs0C,qBAAqB1lC,EAAE4Q,EAAEpV,EAAE,EAAEjS,EAAQi8C,cAAc,WAAW,OAAOmH,EAAEv7C,QAAQo0C,eAAe,EAAEj8C,EAAQoL,QAAQ,oCCtBla4Z,EAAOhlB,QAAU,EAAjBglB,iCCAAA,EAAOhlB,QAAU,EAAjBglB,+BCMW,SAASuC,EAAE9Q,EAAE4Q,GAAG,IAAIC,EAAE7Q,EAAEtV,OAAOsV,EAAE5V,KAAKwmB,GAAG5Q,EAAE,KAAK,EAAE6Q,GAAG,CAAC,IAAI7O,EAAE6O,EAAE,IAAI,EAAErV,EAAEwE,EAAEgC,GAAG,KAAG,EAAEkP,EAAE1V,EAAEoV,IAA0B,MAAM5Q,EAA7BA,EAAEgC,GAAG4O,EAAE5Q,EAAE6Q,GAAGrV,EAAEqV,EAAE7O,CAAc,CAAC,CAAC,SAASmP,EAAEnR,GAAG,OAAO,IAAIA,EAAEtV,OAAO,KAAKsV,EAAE,EAAE,CAAC,SAASoR,EAAEpR,GAAG,GAAG,IAAIA,EAAEtV,OAAO,OAAO,KAAK,IAAIkmB,EAAE5Q,EAAE,GAAG6Q,EAAE7Q,EAAEgB,MAAM,GAAG6P,IAAID,EAAE,CAAC5Q,EAAE,GAAG6Q,EAAE7Q,EAAE,IAAI,IAAIgC,EAAE,EAAExG,EAAEwE,EAAEtV,OAAO+mB,EAAEjW,IAAI,EAAEwG,EAAEyP,GAAG,CAAC,IAAIpD,EAAE,GAAGrM,EAAE,GAAG,EAAEshB,EAAEtjB,EAAEqO,GAAG9gB,EAAE8gB,EAAE,EAAEpgB,EAAE+R,EAAEzS,GAAG,GAAG,EAAE2jB,EAAEoS,EAAEzS,GAAGtjB,EAAEiO,GAAG,EAAE0V,EAAEjjB,EAAEq1B,IAAItjB,EAAEgC,GAAG/T,EAAE+R,EAAEzS,GAAGsjB,EAAE7O,EAAEzU,IAAIyS,EAAEgC,GAAGshB,EAAEtjB,EAAEqO,GAAGwC,EAAE7O,EAAEqM,OAAQ,MAAG9gB,EAAEiO,GAAG,EAAE0V,EAAEjjB,EAAE4iB,IAA0B,MAAM7Q,EAA7BA,EAAEgC,GAAG/T,EAAE+R,EAAEzS,GAAGsjB,EAAE7O,EAAEzU,CAAc,EAAC,CAAC,OAAOqjB,CAAC,CAC3c,SAASM,EAAElR,EAAE4Q,GAAG,IAAIC,EAAE7Q,EAAE27C,UAAU/qC,EAAE+qC,UAAU,OAAO,IAAI9qC,EAAEA,EAAE7Q,EAAEjH,GAAG6X,EAAE7X,EAAE,CAAC,GAAG,kBAAkB6iD,aAAa,oBAAoBA,YAAYzzB,IAAI,CAAC,IAAIt1B,EAAE+oD,YAAYryD,EAAQ03B,aAAa,WAAW,OAAOpuB,EAAEs1B,KAAK,CAAC,KAAK,CAAC,IAAI9W,EAAEhT,KAAKiT,EAAED,EAAE8W,MAAM5+B,EAAQ03B,aAAa,WAAW,OAAO5P,EAAE8W,MAAM7W,CAAC,CAAC,CAAC,IAAIxe,EAAE,GAAG6e,EAAE,GAAGJ,EAAE,EAAEC,EAAE,KAAK9O,EAAE,EAAE0Q,GAAE,EAAG8B,GAAE,EAAG8L,GAAE,EAAGiU,EAAE,oBAAoBmC,WAAWA,WAAW,KAAKoB,EAAE,oBAAoBlB,aAAaA,aAAa,KAAKzB,EAAE,qBAAqBgmB,aAAaA,aAAa,KACnT,SAASpjB,EAAEz4B,GAAG,IAAI,IAAI4Q,EAAEO,EAAEQ,GAAG,OAAOf,GAAG,CAAC,GAAG,OAAOA,EAAEwuB,SAAShuB,EAAEO,OAAQ,MAAGf,EAAEkrC,WAAW97C,GAAgD,MAA9CoR,EAAEO,GAAGf,EAAE+qC,UAAU/qC,EAAEmrC,eAAejrC,EAAEhe,EAAE8d,EAAa,CAACA,EAAEO,EAAEQ,EAAE,CAAC,CAAC,SAASgnB,EAAE34B,GAAa,GAAVghB,GAAE,EAAGyX,EAAEz4B,IAAOkV,EAAE,GAAG,OAAO/D,EAAEre,GAAGoiB,GAAE,EAAG2lB,EAAEjF,OAAO,CAAC,IAAIhlB,EAAEO,EAAEQ,GAAG,OAAOf,GAAG0uB,EAAE3G,EAAE/nB,EAAEkrC,UAAU97C,EAAE,CAAC,CACra,SAAS41B,EAAE51B,EAAE4Q,GAAGsE,GAAE,EAAG8L,IAAIA,GAAE,EAAGwX,EAAE8H,GAAGA,GAAG,GAAGltB,GAAE,EAAG,IAAIvC,EAAEnO,EAAE,IAAS,IAAL+1B,EAAE7nB,GAAOY,EAAEL,EAAEre,GAAG,OAAO0e,MAAMA,EAAEuqC,eAAenrC,IAAI5Q,IAAIghC,MAAM,CAAC,IAAIh/B,EAAEwP,EAAE4tB,SAAS,GAAG,oBAAoBp9B,EAAE,CAACwP,EAAE4tB,SAAS,KAAK18B,EAAE8O,EAAEwqC,cAAc,IAAIxgD,EAAEwG,EAAEwP,EAAEuqC,gBAAgBnrC,GAAGA,EAAErnB,EAAQ03B,eAAe,oBAAoBzlB,EAAEgW,EAAE4tB,SAAS5jC,EAAEgW,IAAIL,EAAEre,IAAIse,EAAEte,GAAG2lC,EAAE7nB,EAAE,MAAMQ,EAAEte,GAAG0e,EAAEL,EAAEre,EAAE,CAAC,GAAG,OAAO0e,EAAE,IAAIC,GAAE,MAAO,CAAC,IAAIpD,EAAE8C,EAAEQ,GAAG,OAAOtD,GAAGixB,EAAE3G,EAAEtqB,EAAEytC,UAAUlrC,GAAGa,GAAE,CAAE,CAAC,OAAOA,CAAC,CAAC,QAAQD,EAAE,KAAK9O,EAAEmO,EAAEuC,GAAE,CAAE,CAAC,CAD1a,qBAAqB6oC,gBAAW,IAASA,UAAUC,iBAAY,IAASD,UAAUC,WAAWC,gBAAgBF,UAAUC,WAAWC,eAAe1mB,KAAKwmB,UAAUC,YAC2Q,IACzPvQ,EAD6P1K,GAAE,EAAGC,EAAE,KAAKZ,GAAG,EAAEiB,EAAE,EAAE4B,GAAG,EACvc,SAASnC,IAAI,QAAOz3C,EAAQ03B,eAAekiB,EAAE5B,EAAO,CAAC,SAASwD,IAAI,GAAG,OAAO7D,EAAE,CAAC,IAAIlhC,EAAEzW,EAAQ03B,eAAekiB,EAAEnjC,EAAE,IAAI4Q,GAAE,EAAG,IAAIA,EAAEswB,GAAE,EAAGlhC,EAAE,CAAC,QAAQ4Q,EAAE+6B,KAAK1K,GAAE,EAAGC,EAAE,KAAK,CAAC,MAAMD,GAAE,CAAE,CAAO,GAAG,oBAAoBpL,EAAE8V,EAAE,WAAW9V,EAAEkP,EAAE,OAAO,GAAG,qBAAqBqX,eAAe,CAAC,IAAI9P,EAAE,IAAI8P,eAAezP,EAAEL,EAAE+P,MAAM/P,EAAEgQ,MAAMC,UAAUxX,EAAE4G,EAAE,WAAWgB,EAAE6P,YAAY,KAAK,CAAC,MAAM7Q,EAAE,WAAW1W,EAAE8P,EAAE,EAAE,EAAE,SAASlK,EAAE76B,GAAGkhC,EAAElhC,EAAEihC,IAAIA,GAAE,EAAG0K,IAAI,CAAC,SAASrM,EAAEt/B,EAAE4Q,GAAG0vB,EAAErL,GAAE,WAAWj1B,EAAEzW,EAAQ03B,eAAe,GAAErQ,EAAE,CAC5drnB,EAAQs4B,sBAAsB,EAAEt4B,EAAQ83B,2BAA2B,EAAE93B,EAAQo4B,qBAAqB,EAAEp4B,EAAQk4B,wBAAwB,EAAEl4B,EAAQkzD,mBAAmB,KAAKlzD,EAAQg4B,8BAA8B,EAAEh4B,EAAQo3B,wBAAwB,SAAS3gB,GAAGA,EAAEo/B,SAAS,IAAI,EAAE71C,EAAQmzD,2BAA2B,WAAWxnC,GAAG9B,IAAI8B,GAAE,EAAG2lB,EAAEjF,GAAG,EAC1UrsC,EAAQozD,wBAAwB,SAAS38C,GAAG,EAAEA,GAAG,IAAIA,EAAEvM,QAAQ+G,MAAM,mHAAmH+mC,EAAE,EAAEvhC,EAAEoB,KAAK6C,MAAM,IAAIjE,GAAG,CAAC,EAAEzW,EAAQ43B,iCAAiC,WAAW,OAAOze,CAAC,EAAEnZ,EAAQqzD,8BAA8B,WAAW,OAAOzrC,EAAEre,EAAE,EAAEvJ,EAAQszD,cAAc,SAAS78C,GAAG,OAAO0C,GAAG,KAAK,EAAE,KAAK,EAAE,KAAK,EAAE,IAAIkO,EAAE,EAAE,MAAM,QAAQA,EAAElO,EAAE,IAAImO,EAAEnO,EAAEA,EAAEkO,EAAE,IAAI,OAAO5Q,GAAG,CAAC,QAAQ0C,EAAEmO,CAAC,CAAC,EAAEtnB,EAAQuzD,wBAAwB,WAAW,EAC9fvzD,EAAQw3B,sBAAsB,WAAW,EAAEx3B,EAAQwzD,yBAAyB,SAAS/8C,EAAE4Q,GAAG,OAAO5Q,GAAG,KAAK,EAAE,KAAK,EAAE,KAAK,EAAE,KAAK,EAAE,KAAK,EAAE,MAAM,QAAQA,EAAE,EAAE,IAAI6Q,EAAEnO,EAAEA,EAAE1C,EAAE,IAAI,OAAO4Q,GAAG,CAAC,QAAQlO,EAAEmO,CAAC,CAAC,EAChMtnB,EAAQk3B,0BAA0B,SAASzgB,EAAE4Q,EAAEC,GAAG,IAAI7O,EAAEzY,EAAQ03B,eAA8F,OAA/E,kBAAkBpQ,GAAG,OAAOA,EAAaA,EAAE,kBAAZA,EAAEA,EAAEmsC,QAA6B,EAAEnsC,EAAE7O,EAAE6O,EAAE7O,EAAG6O,EAAE7O,EAAShC,GAAG,KAAK,EAAE,IAAIxE,GAAG,EAAE,MAAM,KAAK,EAAEA,EAAE,IAAI,MAAM,KAAK,EAAEA,EAAE,WAAW,MAAM,KAAK,EAAEA,EAAE,IAAI,MAAM,QAAQA,EAAE,IAAmN,OAAzMwE,EAAE,CAACjH,GAAGwY,IAAI6tB,SAASxuB,EAAEorC,cAAch8C,EAAE87C,UAAUjrC,EAAEkrC,eAAvDvgD,EAAEqV,EAAErV,EAAoEmgD,WAAW,GAAG9qC,EAAE7O,GAAGhC,EAAE27C,UAAU9qC,EAAEC,EAAEa,EAAE3R,GAAG,OAAOmR,EAAEre,IAAIkN,IAAImR,EAAEQ,KAAKqP,GAAGwX,EAAE8H,GAAGA,GAAG,GAAGtf,GAAE,EAAGse,EAAE3G,EAAE9nB,EAAE7O,MAAMhC,EAAE27C,UAAUngD,EAAEsV,EAAEhe,EAAEkN,GAAGkV,GAAG9B,IAAI8B,GAAE,EAAG2lB,EAAEjF,KAAY51B,CAAC,EACnezW,EAAQs3B,qBAAqBmgB,EAAEz3C,EAAQ0zD,sBAAsB,SAASj9C,GAAG,IAAI4Q,EAAElO,EAAE,OAAO,WAAW,IAAImO,EAAEnO,EAAEA,EAAEkO,EAAE,IAAI,OAAO5Q,EAAE3V,MAAM6S,KAAKzS,UAAU,CAAC,QAAQiY,EAAEmO,CAAC,CAAC,CAAC,8BCf7JtC,EAAOhlB,QAAU,EAAjBglB,cCDFA,EAAOhlB,QAAU,SAAsB2zD,EAAMC,EAAM5tC,EAAS6tC,GAC1D,IAAIC,EAAM9tC,EAAUA,EAAQrjB,KAAKkxD,EAAgBF,EAAMC,QAAQ,EAE/D,QAAY,IAARE,EACF,QAASA,EAGX,GAAIH,IAASC,EACX,OAAO,EAGT,GAAoB,kBAATD,IAAsBA,GAAwB,kBAATC,IAAsBA,EACpE,OAAO,EAGT,IAAIG,EAAQzzD,OAAOD,KAAKszD,GACpBK,EAAQ1zD,OAAOD,KAAKuzD,GAExB,GAAIG,EAAM5yD,SAAW6yD,EAAM7yD,OACzB,OAAO,EAMT,IAHA,IAAI8yD,EAAkB3zD,OAAO0B,UAAU4C,eAAesnC,KAAK0nB,GAGlDM,EAAM,EAAGA,EAAMH,EAAM5yD,OAAQ+yD,IAAO,CAC3C,IAAI5yD,EAAMyyD,EAAMG,GAEhB,IAAKD,EAAgB3yD,GACnB,OAAO,EAGT,IAAI6yD,EAASR,EAAKryD,GACd8yD,EAASR,EAAKtyD,GAIlB,IAAY,KAFZwyD,EAAM9tC,EAAUA,EAAQrjB,KAAKkxD,EAAgBM,EAAQC,EAAQ9yD,QAAO,SAEtC,IAARwyD,GAAkBK,IAAWC,EACjD,OAAO,CAEX,CAEA,OAAO,CACT,IC5CIC,EAA2B,CAAC,EAGhC,SAASC,EAAoBC,GAE5B,IAAIC,EAAeH,EAAyBE,GAC5C,QAAqB9pD,IAAjB+pD,EACH,OAAOA,EAAax0D,QAGrB,IAAIglB,EAASqvC,EAAyBE,GAAY,CAGjDv0D,QAAS,CAAC,GAOX,OAHAy0D,EAAoBF,GAAU5xD,KAAKqiB,EAAOhlB,QAASglB,EAAQA,EAAOhlB,QAASs0D,GAGpEtvC,EAAOhlB,OACf,CCrBAs0D,EAAoBtwD,EAAKghB,IACxB,IAAI0vC,EAAS1vC,GAAUA,EAAOrgB,WAC7B,IAAOqgB,EAAiB,QACxB,IAAM,EAEP,OADAsvC,EAAoB77C,EAAEi8C,EAAQ,CAAEj+C,EAAGi+C,IAC5BA,CAAM,QCNd,IACIC,EADAC,EAAWt0D,OAAOmmB,eAAkB7kB,GAAStB,OAAOmmB,eAAe7kB,GAASA,GAASA,EAAa,UAQtG0yD,EAAoBlsC,EAAI,SAASnmB,EAAO+vC,GAEvC,GADU,EAAPA,IAAU/vC,EAAQ0R,KAAK1R,IAChB,EAAP+vC,EAAU,OAAO/vC,EACpB,GAAoB,kBAAVA,GAAsBA,EAAO,CACtC,GAAW,EAAP+vC,GAAa/vC,EAAM0C,WAAY,OAAO1C,EAC1C,GAAW,GAAP+vC,GAAoC,oBAAf/vC,EAAMqG,KAAqB,OAAOrG,CAC5D,CACA,IAAI4yD,EAAKv0D,OAAOwQ,OAAO,MACvBwjD,EAAoB/qD,EAAEsrD,GACtB,IAAIC,EAAM,CAAC,EACXH,EAAiBA,GAAkB,CAAC,KAAMC,EAAS,CAAC,GAAIA,EAAS,IAAKA,EAASA,IAC/E,IAAI,IAAI/sD,EAAiB,EAAPmqC,GAAY/vC,EAAyB,iBAAX4F,KAAyB8sD,EAAepyD,QAAQsF,GAAUA,EAAU+sD,EAAS/sD,GACxHvH,OAAOkmB,oBAAoB3e,GAASxG,SAASC,GAASwzD,EAAIxzD,GAAO,IAAOW,EAAMX,KAI/E,OAFAwzD,EAAa,QAAI,IAAM,EACvBR,EAAoB77C,EAAEo8C,EAAIC,GACnBD,CACR,MCxBAP,EAAoB77C,EAAI,CAACzY,EAAS+0D,KACjC,IAAI,IAAIzzD,KAAOyzD,EACXT,EAAoBzwD,EAAEkxD,EAAYzzD,KAASgzD,EAAoBzwD,EAAE7D,EAASsB,IAC5EhB,OAAOoB,eAAe1B,EAASsB,EAAK,CAAEV,YAAY,EAAMqsB,IAAK8nC,EAAWzzD,IAE1E,ECNDgzD,EAAoB3sC,EAAI,WACvB,GAA0B,kBAAfqtC,WAAyB,OAAOA,WAC3C,IACC,OAAOrhD,MAAQ,IAAIshD,SAAS,cAAb,EAChB,CAAE,MAAOhjD,GACR,GAAsB,kBAAXd,OAAqB,OAAOA,MACxC,CACA,CAPuB,GCAxBmjD,EAAoBzwD,EAAI,CAACjC,EAAKszD,IAAU50D,OAAO0B,UAAU4C,eAAejC,KAAKf,EAAKszD,GCClFZ,EAAoB/qD,EAAKvJ,IACH,qBAAX6B,QAA0BA,OAAOszD,aAC1C70D,OAAOoB,eAAe1B,EAAS6B,OAAOszD,YAAa,CAAElzD,MAAO,WAE7D3B,OAAOoB,eAAe1B,EAAS,aAAc,CAAEiC,OAAO,GAAO,ECL9DqyD,EAAoBxsC,EAAI,2KCOZstC,mQAAZ,SAAYA,GAQVA,EAAA,UAOAA,EAAA,YAMAA,EAAA,iBACD,CAtBD,CAAYA,IAAAA,EAsBX,KAqKD,MAAMC,EAAoB,WAySV,SAAAC,EAAUrzD,EAAY47C,GACpC,IAAc,IAAV57C,GAA6B,OAAVA,GAAmC,qBAAVA,EAC9C,MAAM,IAAI8D,MAAM83C,EAEpB,CAEgB,SAAA0X,EAAQC,EAAW3X,GACjC,IAAK2X,EAAM,CAEc,qBAAZtrD,SAAyBA,QAAQC,KAAK0zC,GAEjD,IAME,MAAM,IAAI93C,MAAM83C,EAEjB,CAAC,MAAO5rC,GAAI,CACd,CACH,CASA,SAASwjD,EAAgB7vD,EAAoBotC,GAC3C,MAAO,CACL0iB,IAAK9vD,EAASs3C,MACd57C,IAAKsE,EAAStE,IACd4yD,IAAKlhB,EAET,CAKM,SAAU2iB,EACd9tD,EACA+tD,EACA1Y,EACA57C,GAcA,YAfA,IAAA47C,IAAAA,EAAa,MAGD2Y,EAAA,CACVC,SAA6B,kBAAZjuD,EAAuBA,EAAUA,EAAQiuD,SAC1DtwB,OAAQ,GACRuwB,KAAM,IACY,kBAAPH,EAAkBI,EAAUJ,GAAMA,EAAE,CAC/C1Y,QAKA57C,IAAMs0D,GAAOA,EAAgBt0D,KAAQA,GAjChCuW,KAAKm0B,SAAS/nC,SAAS,IAAIgyD,OAAO,EAAG,IAoC9C,CAKgB,SAAAC,EAAUrqD,GAIV,IAJW,SACzBiqD,EAAW,IAAG,OACdtwB,EAAS,GAAE,KACXuwB,EAAO,IACOlqD,EAKd,OAJI25B,GAAqB,MAAXA,IACZswB,GAAiC,MAArBtwB,EAAOt2B,OAAO,GAAas2B,EAAS,IAAMA,GACpDuwB,GAAiB,MAATA,IACVD,GAA+B,MAAnBC,EAAK7mD,OAAO,GAAa6mD,EAAO,IAAMA,GAC7CD,CACT,CAKM,SAAUE,EAAUG,GACxB,IAAIC,EAA4B,CAAC,EAEjC,GAAID,EAAM,CACR,IAAIE,EAAYF,EAAK5zD,QAAQ,KACzB8zD,GAAa,IACfD,EAAWL,KAAOI,EAAKF,OAAOI,GAC9BF,EAAOA,EAAKF,OAAO,EAAGI,IAGxB,IAAIC,EAAcH,EAAK5zD,QAAQ,KAC3B+zD,GAAe,IACjBF,EAAW5wB,OAAS2wB,EAAKF,OAAOK,GAChCH,EAAOA,EAAKF,OAAO,EAAGK,IAGpBH,IACFC,EAAWN,SAAWK,EAEzB,CAED,OAAOC,CACT,CASA,SAASG,EACPC,EACAC,EACAC,EACA/sD,QAAA,IAAAA,IAAAA,EAA6B,CAAC,GAE9B,IAAI,OAAEwH,EAAS8X,SAASyf,YAAY,SAAEiuB,GAAW,GAAUhtD,EACvDitD,EAAgBzlD,EAAO0lD,QACvB9d,EAASqc,EAAO0B,IAChBrrB,EAA4B,KAE5BuH,EAAQ+jB,IASZ,SAASA,IAEP,OADYH,EAAc1Z,OAAS,CAAEgX,IAAK,OAC7BA,GACf,CAEA,SAAS8C,IACPje,EAASqc,EAAO0B,IAChB,IAAIG,EAAYF,IACZ5+C,EAAqB,MAAb8+C,EAAoB,KAAOA,EAAYjkB,EACnDA,EAAQikB,EACJxrB,GACFA,EAAS,CAAEsN,SAAQnzC,SAAUixD,EAAQjxD,SAAUuS,SAEnD,CA+CA,SAAS++C,EAAUtB,GAIjB,IAAItiC,EACyB,SAA3BniB,EAAOvL,SAASuxD,OACZhmD,EAAOvL,SAASuxD,OAChBhmD,EAAOvL,SAASoiC,KAElBA,EAAqB,kBAAP4tB,EAAkBA,EAAKM,EAAWN,GASpD,OALA5tB,EAAOA,EAAKzoB,QAAQ,KAAM,OAC1B+1C,EACEhiC,EACsE,sEAAA0U,GAEjE,IAAIovB,IAAIpvB,EAAM1U,EACvB,CApFa,MAAT0f,IACFA,EAAQ,EACR4jB,EAAcS,aAAYxB,EAAM,GAAAe,EAAc1Z,MAAO,CAAAgX,IAAKlhB,IAAS,KAoFrE,IAAI6jB,EAAmB,CACrB,UAAI9d,GACF,OAAOA,GAET,YAAInzC,GACF,OAAO4wD,EAAYrlD,EAAQylD,IAE7BU,MAAAA,CAAOC,GACL,GAAI9rB,EACF,MAAM,IAAI1lC,MAAM,8CAKlB,OAHAoL,EAAOukB,iBAAiB2/B,EAAmB2B,GAC3CvrB,EAAW8rB,EAEJ,KACLpmD,EAAOwkB,oBAAoB0/B,EAAmB2B,GAC9CvrB,EAAW,IAAI,GAGnBgrB,WAAWb,GACFa,EAAWtlD,EAAQykD,GAE5BsB,YACAM,cAAAA,CAAe5B,GAEb,IAAIvqD,EAAM6rD,EAAUtB,GACpB,MAAO,CACLE,SAAUzqD,EAAIyqD,SACdtwB,OAAQn6B,EAAIm6B,OACZuwB,KAAM1qD,EAAI0qD,OAGdl1D,KAlGF,SAAc+0D,EAAQ1Y,GACpBnE,EAASqc,EAAOqC,KAChB,IAAI7xD,EAAW+vD,EAAekB,EAAQjxD,SAAUgwD,EAAI1Y,GAChDwZ,GAAkBA,EAAiB9wD,EAAUgwD,GAEjD5iB,EAAQ+jB,IAAa,EACrB,IAAIW,EAAejC,EAAgB7vD,EAAUotC,GACzC3nC,EAAMwrD,EAAQJ,WAAW7wD,GAG7B,IACEgxD,EAAce,UAAUD,EAAc,GAAIrsD,GAC1C,MAAO4F,GAKP,GAAIA,aAAiB2mD,cAA+B,mBAAf3mD,EAAM9M,KACzC,MAAM8M,EAIRE,EAAOvL,SAASgmB,OAAOvgB,EACxB,CAEGsrD,GAAYlrB,GACdA,EAAS,CAAEsN,SAAQnzC,SAAUixD,EAAQjxD,SAAUuS,MAAO,GAE1D,EAuEEoH,QArEF,SAAiBq2C,EAAQ1Y,GACvBnE,EAASqc,EAAOyC,QAChB,IAAIjyD,EAAW+vD,EAAekB,EAAQjxD,SAAUgwD,EAAI1Y,GAChDwZ,GAAkBA,EAAiB9wD,EAAUgwD,GAEjD5iB,EAAQ+jB,IACR,IAAIW,EAAejC,EAAgB7vD,EAAUotC,GACzC3nC,EAAMwrD,EAAQJ,WAAW7wD,GAC7BgxD,EAAcS,aAAaK,EAAc,GAAIrsD,GAEzCsrD,GAAYlrB,GACdA,EAAS,CAAEsN,SAAQnzC,SAAUixD,EAAQjxD,SAAUuS,MAAO,GAE1D,EAyDE2/C,GAAG9zD,GACM4yD,EAAckB,GAAG9zD,IAI5B,OAAO6yD,CACT,CC7tBA,IAAYkB,GAAZ,SAAYA,GACVA,EAAA,YACAA,EAAA,oBACAA,EAAA,oBACAA,EAAA,aACD,CALD,CAAYA,IAAAA,EAKX,KAmRiC,IAAIpvC,IAAuB,CAC3D,OACA,gBACA,OACA,KACA,QACA,aAoNI,SAAUqvC,EAGdC,EACAC,EACAC,GAEA,YAFQ,IAARA,IAAAA,EAAW,KAEJC,EAAgBH,EAAQC,EAAaC,GAAU,EACxD,CAEM,SAAUC,EAGdH,EACAC,EACAC,EACAE,GAEA,IAGIvC,EAAWwC,GAFU,kBAAhBJ,EAA2BlC,EAAUkC,GAAeA,GAEvBpC,UAAY,IAAKqC,GAEvD,GAAgB,MAAZrC,EACF,OAAO,KAGT,IAAIyC,EAAWC,EAAcP,IAmM/B,SAA2BM,GACzBA,EAASE,MAAK,CAAChiD,EAAG4Q,IAChB5Q,EAAE8H,QAAU8I,EAAE9I,MACV8I,EAAE9I,MAAQ9H,EAAE8H,MAyCpB,SAAwB9H,EAAa4Q,GACnC,IAAIqxC,EACFjiD,EAAEtV,SAAWkmB,EAAElmB,QAAUsV,EAAEvS,MAAM,GAAI,GAAGuF,OAAM,CAACzF,EAAG/C,IAAM+C,IAAMqjB,EAAEpmB,KAElE,OAAOy3D,EAKHjiD,EAAEA,EAAEtV,OAAS,GAAKkmB,EAAEA,EAAElmB,OAAS,GAG/B,CACN,CArDQw3D,CACEliD,EAAEmiD,WAAW7H,KAAKh9B,GAASA,EAAK8kC,gBAChCxxC,EAAEuxC,WAAW7H,KAAKh9B,GAASA,EAAK8kC,kBAG1C,CA3MEC,CAAkBP,GAElB,IAAIQ,EAAU,KACd,IAAK,IAAI93D,EAAI,EAAc,MAAX83D,GAAmB93D,EAAIs3D,EAASp3D,SAAUF,EAAG,CAO3D,IAAI+3D,EAAUC,EAAWnD,GACzBiD,EAAUG,EACRX,EAASt3D,GACT+3D,EACAX,EAEH,CAED,OAAOU,CACT,CAyCA,SAASP,EAGPP,EACAM,EACAY,EACAC,QAF2C,IAA3Cb,IAAAA,EAA2C,SAC3C,IAAAY,IAAAA,EAA4C,SAClC,IAAVC,IAAAA,EAAa,IAEb,IAAIC,EAAeA,CACjBC,EACAtmB,EACAumB,KAEA,IAAIxlC,EAAmC,CACrCwlC,kBACmB9uD,IAAjB8uD,EAA6BD,EAAMnD,MAAQ,GAAKoD,EAClDC,eAAuC,IAAxBF,EAAME,cACrBX,cAAe7lB,EACfsmB,SAGEvlC,EAAKwlC,aAAaE,WAAW,OAC/BnE,EACEvhC,EAAKwlC,aAAaE,WAAWL,GAC7B,wBAAwBrlC,EAAKwlC,aAA7B,wBACMH,EADN,4GAKFrlC,EAAKwlC,aAAexlC,EAAKwlC,aAAar1D,MAAMk1D,EAAWj4D,SAGzD,IAAIg1D,EAAOuD,EAAU,CAACN,EAAYrlC,EAAKwlC,eACnCX,EAAaO,EAAY/uD,OAAO2pB,GAKhCulC,EAAMvtD,UAAYutD,EAAMvtD,SAAS5K,OAAS,IAC5Cm0D,GAGkB,IAAhBgE,EAAMtmB,MACN,4FACuCmjB,EAAI,MAE7CqC,EAAcc,EAAMvtD,SAAUwsD,EAAUK,EAAYzC,KAKpC,MAAdmD,EAAMnD,MAAiBmD,EAAMtmB,QAIjCulB,EAAS13D,KAAK,CACZs1D,OACA53C,MAAOo7C,EAAaxD,EAAMmD,EAAMtmB,OAChC4lB,cACA,EAaJ,OAXAX,EAAO52D,SAAQ,CAACi4D,EAAOtmB,KAAS,IAAA4mB,EAE9B,GAAmB,KAAfN,EAAMnD,MAA0B,OAAXyD,EAACN,EAAMnD,OAANyD,EAAY3vD,SAAS,KAG7C,IAAK,IAAI4vD,KAAYC,EAAwBR,EAAMnD,MACjDkD,EAAaC,EAAOtmB,EAAO6mB,QAH7BR,EAAaC,EAAOtmB,EAKrB,IAGIulB,CACT,CAgBA,SAASuB,EAAwB3D,GAC/B,IAAI4D,EAAW5D,EAAK/1C,MAAM,KAC1B,GAAwB,IAApB25C,EAAS54D,OAAc,MAAO,GAElC,IAAK64D,KAAUC,GAAQF,EAGnBG,EAAaF,EAAMG,SAAS,KAE5BC,EAAWJ,EAAMz6C,QAAQ,MAAO,IAEpC,GAAoB,IAAhB06C,EAAK94D,OAGP,OAAO+4D,EAAa,CAACE,EAAU,IAAM,CAACA,GAGxC,IAAIC,EAAeP,EAAwBG,EAAK7/C,KAAK,MAEjDrP,EAAmB,GAqBvB,OAZAA,EAAOlK,QACFw5D,EAAatJ,KAAKuJ,GACP,KAAZA,EAAiBF,EAAW,CAACA,EAAUE,GAASlgD,KAAK,QAKrD8/C,GACFnvD,EAAOlK,QAAQw5D,GAIVtvD,EAAOgmD,KAAK8I,GACjB1D,EAAKsD,WAAW,MAAqB,KAAbI,EAAkB,IAAMA,GAEpD,CAaA,MAAMU,EAAU,YACVC,EAAsB,EACtBC,EAAkB,EAClBC,EAAoB,EACpBC,EAAqB,GACrBC,GAAgB,EAChBC,EAAWj6C,GAAoB,MAANA,EAE/B,SAAS+4C,EAAaxD,EAAcnjB,GAClC,IAAI+mB,EAAW5D,EAAK/1C,MAAM,KACtB06C,EAAef,EAAS54D,OAS5B,OARI44D,EAASgB,KAAKF,KAChBC,GAAgBF,GAGd5nB,IACF8nB,GAAgBL,GAGXV,EACJt5D,QAAQmgB,IAAOi6C,EAAQj6C,KACvB9W,QACC,CAACyU,EAAOy8C,IACNz8C,GACCg8C,EAAQl2D,KAAK22D,GACVR,EACY,KAAZQ,EACAN,EACAC,IACNG,EAEN,CAiBA,SAAS5B,EAIP+B,EACAnF,EACAuC,QAAY,IAAZA,IAAAA,GAAe,GAEf,IAAI,WAAEO,GAAeqC,EAEjBC,EAAgB,CAAC,EACjBC,EAAkB,IAClBpC,EAA2D,GAC/D,IAAK,IAAI93D,EAAI,EAAGA,EAAI23D,EAAWz3D,SAAUF,EAAG,CAC1C,IAAI8yB,EAAO6kC,EAAW33D,GAClBsnC,EAAMtnC,IAAM23D,EAAWz3D,OAAS,EAChCi6D,EACkB,MAApBD,EACIrF,EACAA,EAAS5xD,MAAMi3D,EAAgBh6D,SAAW,IAC5C8b,EAAQo+C,EACV,CAAElF,KAAMpiC,EAAKwlC,aAAcC,cAAezlC,EAAKylC,cAAejxB,OAC9D6yB,GAGE9B,EAAQvlC,EAAKulC,MAkBjB,IAfGr8C,GACDsrB,GACA8vB,IACCO,EAAWA,EAAWz3D,OAAS,GAAGm4D,MAAMtmB,QAEzC/1B,EAAQo+C,EACN,CACElF,KAAMpiC,EAAKwlC,aACXC,cAAezlC,EAAKylC,cACpBjxB,KAAK,GAEP6yB,KAICn+C,EACH,OAAO,KAGT3c,OAAOsrB,OAAOsvC,EAAej+C,EAAMq+C,QAEnCvC,EAAQl4D,KAAK,CAEXy6D,OAAQJ,EACRpF,SAAU4D,EAAU,CAACyB,EAAiBl+C,EAAM64C,WAC5CyF,aAAcC,EACZ9B,EAAU,CAACyB,EAAiBl+C,EAAMs+C,gBAEpCjC,UAGyB,MAAvBr8C,EAAMs+C,eACRJ,EAAkBzB,EAAU,CAACyB,EAAiBl+C,EAAMs+C,eAEvD,CAED,OAAOxC,CACT,CAiHgB,SAAAsC,EAIdtgD,EACA+6C,GAEuB,kBAAZ/6C,IACTA,EAAU,CAAEo7C,KAAMp7C,EAASy+C,eAAe,EAAOjxB,KAAK,IAGxD,IAAKkzB,EAASC,GA4ChB,SACEvF,EACAqD,EACAjxB,QADa,IAAbixB,IAAAA,GAAgB,QACb,IAAHjxB,IAAAA,GAAM,GAENgtB,EACW,MAATY,IAAiBA,EAAKgE,SAAS,MAAQhE,EAAKgE,SAAS,MACrD,eAAehE,EAAf,oCACMA,EAAK52C,QAAQ,MAAO,MAD1B,qIAGsC42C,EAAK52C,QAAQ,MAAO,MAAK,MAGjE,IAAI+7C,EAA8B,GAC9BK,EACF,IACAxF,EACG52C,QAAQ,UAAW,IACnBA,QAAQ,OAAQ,KAChBA,QAAQ,qBAAsB,QAC9BA,QACC,qBACA,CAACq8C,EAAWC,EAAmB3B,KAC7BoB,EAAOz6D,KAAK,CAAEg7D,YAAW3B,WAA0B,MAAdA,IAC9BA,EAAa,eAAiB,gBAIzC/D,EAAKgE,SAAS,MAChBmB,EAAOz6D,KAAK,CAAEg7D,UAAW,MACzBF,GACW,MAATxF,GAAyB,OAATA,EACZ,QACA,qBACG5tB,EAETozB,GAAgB,QACE,KAATxF,GAAwB,MAATA,IAQxBwF,GAAgB,iBAKlB,IAAIF,EAAU,IAAI7M,OAAO+M,EAAcnC,OAAgB/uD,EAAY,KAEnE,MAAO,CAACgxD,EAASH,EACnB,CAjGkCQ,CAC9B/gD,EAAQo7C,KACRp7C,EAAQy+C,cACRz+C,EAAQwtB,KAGNtrB,EAAQ64C,EAAS74C,MAAMw+C,GAC3B,IAAKx+C,EAAO,OAAO,KAEnB,IAAIk+C,EAAkBl+C,EAAM,GACxBs+C,EAAeJ,EAAgB57C,QAAQ,UAAW,MAClDw8C,EAAgB9+C,EAAM/Y,MAAM,GAC5Bo3D,EAAiBI,EAAe5xD,QAClC,CAACmoD,EAAIpmD,EAA6BmnC,KAAS,IAApC,UAAE6oB,EAAS,WAAE3B,GAAYruD,EAG9B,GAAkB,MAAdgwD,EAAmB,CACrB,IAAIG,EAAaD,EAAc/oB,IAAU,GACzCuoB,EAAeJ,EACZj3D,MAAM,EAAGi3D,EAAgBh6D,OAAS66D,EAAW76D,QAC7Coe,QAAQ,UAAW,KACvB,CAED,MAAMtd,EAAQ85D,EAAc/oB,GAM5B,OAJEif,EAAK4J,GADH3B,IAAej4D,OACCwI,GAECxI,GAAS,IAAIsd,QAAQ,OAAQ,KAE3C0yC,CAAI,GAEb,CAAC,GAGH,MAAO,CACLqJ,SACAxF,SAAUqF,EACVI,eACAxgD,UAEJ,CA2DM,SAAUk+C,EAAWh3D,GACzB,IACE,OAAOA,EACJme,MAAM,KACN2wC,KAAK9oC,GAAMg0C,mBAAmBh0C,GAAG1I,QAAQ,MAAO,SAChDnF,KAAK,KACR,MAAOnJ,GAQP,OAPAskD,GACE,EACA,iBAAiBtzD,EAAjB,oHAEegP,EAAK,MAGfhP,CACR,CACH,CAKgB,SAAAq2D,EACdxC,EACAqC,GAEA,GAAiB,MAAbA,EAAkB,OAAOrC,EAE7B,IAAKA,EAAShsC,cAAc2vC,WAAWtB,EAASruC,eAC9C,OAAO,KAKT,IAAIoyC,EAAa/D,EAASgC,SAAS,KAC/BhC,EAASh3D,OAAS,EAClBg3D,EAASh3D,OACTg7D,EAAWrG,EAAS5mD,OAAOgtD,GAC/B,OAAIC,GAAyB,MAAbA,EAEP,KAGFrG,EAAS5xD,MAAMg4D,IAAe,GACvC,CA2CA,SAASE,EACPnvB,EACAovB,EACAC,EACAnG,GAEA,MACE,qBAAqBlpB,EAArB,2CACQovB,EAAK,YAAanR,KAAKC,UAC7BgL,GAFF,yCAIQmG,EAJR,2HAOJ,CAyBM,SAAUC,EAEdxD,GACA,OAAOA,EAAQt4D,QACb,CAACwc,EAAO+1B,IACI,IAAVA,GAAgB/1B,EAAMq8C,MAAMnD,MAAQl5C,EAAMq8C,MAAMnD,KAAKh1D,OAAS,GAEpE,CAIgB,SAAAq7D,EAEdzD,EAAc0D,GACd,IAAIC,EAAcH,EAA2BxD,GAK7C,OAAI0D,EACKC,EAAY3L,KAAI,CAAC9zC,EAAOi3C,IAC7BA,IAAQwI,EAAYv7D,OAAS,EAAI8b,EAAM64C,SAAW74C,EAAMs+C,eAIrDmB,EAAY3L,KAAK9zC,GAAUA,EAAMs+C,cAC1C,CAKM,SAAUoB,EACdC,EACAC,EACAC,EACAC,GAEA,IAAInH,OAFU,IAAdmH,IAAAA,GAAiB,GAGI,kBAAVH,EACThH,EAAKI,EAAU4G,IAEfhH,EAAEC,EAAQ,GAAA+G,GAEVtH,GACGM,EAAGE,WAAaF,EAAGE,SAAS7rD,SAAS,KACtCmyD,EAAoB,IAAK,WAAY,SAAUxG,IAEjDN,GACGM,EAAGE,WAAaF,EAAGE,SAAS7rD,SAAS,KACtCmyD,EAAoB,IAAK,WAAY,OAAQxG,IAE/CN,GACGM,EAAGpwB,SAAWowB,EAAGpwB,OAAOv7B,SAAS,KAClCmyD,EAAoB,IAAK,SAAU,OAAQxG,KAI/C,IAGIxxD,EAHA44D,EAAwB,KAAVJ,GAAgC,KAAhBhH,EAAGE,SACjCmH,EAAaD,EAAc,IAAMpH,EAAGE,SAaxC,GAAkB,MAAdmH,EACF74D,EAAO04D,MACF,CACL,IAAII,EAAqBL,EAAe17D,OAAS,EAMjD,IAAK47D,GAAkBE,EAAWxD,WAAW,MAAO,CAClD,IAAI0D,EAAaF,EAAW78C,MAAM,KAElC,KAAyB,OAAlB+8C,EAAW,IAChBA,EAAW54C,QACX24C,GAAsB,EAGxBtH,EAAGE,SAAWqH,EAAW/iD,KAAK,IAC/B,CAEDhW,EAAO84D,GAAsB,EAAIL,EAAeK,GAAsB,GACvE,CAED,IAAI/G,WAzKsBP,EAAQwH,QAAY,IAAZA,IAAAA,EAAe,KACjD,IACEtH,SAAUmH,EAAU,OACpBz3B,EAAS,GAAE,KACXuwB,EAAO,IACS,kBAAPH,EAAkBI,EAAUJ,GAAMA,EAEzCE,EAAWmH,EACXA,EAAWxD,WAAW,KACpBwD,EAWR,SAAyB1D,EAAsB6D,GAC7C,IAAIrD,EAAWqD,EAAa79C,QAAQ,OAAQ,IAAIa,MAAM,KAYtD,OAXuBm5C,EAAan5C,MAAM,KAEzB/e,SAAS25D,IACR,OAAZA,EAEEjB,EAAS54D,OAAS,GAAG44D,EAAStiD,MACb,MAAZujD,GACTjB,EAASl5D,KAAKm6D,EACf,IAGIjB,EAAS54D,OAAS,EAAI44D,EAAS3/C,KAAK,KAAO,GACpD,CAxBQijD,CAAgBJ,EAAYG,GAC9BA,EAEJ,MAAO,CACLtH,WACAtwB,OAAQ83B,EAAgB93B,GACxBuwB,KAAMwH,EAAcxH,GAExB,CAuJayH,CAAY5H,EAAIxxD,GAGvBq5D,EACFR,GAA6B,MAAfA,GAAsBA,EAAW9C,SAAS,KAEtDuD,GACDV,GAA8B,MAAfC,IAAuBH,EAAiB3C,SAAS,KAQnE,OANGhE,EAAKL,SAASqE,SAAS,OACvBsD,IAA4BC,IAE7BvH,EAAKL,UAAY,KAGZK,CACT,OAiBauD,EAAaiE,GACxBA,EAAMvjD,KAAK,KAAKmF,QAAQ,SAAU,KAKvBi8C,EAAqB1F,GAChCA,EAASv2C,QAAQ,OAAQ,IAAIA,QAAQ,OAAQ,KAKlC+9C,EAAmB93B,GAC7BA,GAAqB,MAAXA,EAEPA,EAAOi0B,WAAW,KAClBj0B,EACA,IAAMA,EAHN,GAQO+3B,EAAiBxH,GAC3BA,GAAiB,MAATA,EAAoBA,EAAK0D,WAAW,KAAO1D,EAAO,IAAMA,EAAzC,GA+BgBhwD,MAyRpC,SAAU63D,EAAqB3sD,GACnC,OACW,MAATA,GACwB,kBAAjBA,EAAM4sD,QACe,kBAArB5sD,EAAM6sD,YACa,mBAAnB7sD,EAAM8sD,UACb,SAAU9sD,CAEd,CCp9BA,MAAM+sD,EAAgD,CACpD,OACA,MACA,QACA,UAMIC,GAJuB,IAAIt1C,IAC/Bq1C,GAG2C,CAC3C,SACGA,IAEuB,IAAIr1C,IAAgBs1C,GAEpB,IAAIt1C,IAAI,CAAC,IAAK,IAAK,IAAK,IAAK,MACf,IAAIA,IAAI,CAAC,IAAK,MAynFlB9mB,OAAO,gPC9uGtC,MAAMq8D,EACXj+D,EAAAA,cAAoD,MAK/C,MAAMk+D,EAAyBl+D,EAAAA,cAEpC,MA8CK,MAAMm+D,EAAoBn+D,EAAAA,cAC/B,MAYK,MAAMo+D,EAAkBp+D,EAAAA,cAC7B,YAaWq+D,EAAer+D,EAAAA,cAAwC,CAClEs+D,OAAQ,KACRxF,QAAS,GACTyF,aAAa,IAOR,MAAMC,EAAoBx+D,EAAAA,cAAyB,MClFnD,SAASy+D,IACd,OAA4C,MAArCz+D,EAAAA,WAAiBo+D,EAC1B,CAYO,SAASM,IAQd,OANED,KADFE,GAAU,GAOH3+D,EAAAA,WAAiBo+D,GAAiBz4D,QAC3C,CAkDA,SAASi5D,EACPr3D,GAEevH,EAAAA,WAAiBm+D,GAAmBU,QAKjD7+D,EAAAA,gBAAsBuH,EAE1B,CAQO,SAASu3D,IACd,IAAI,YAAEP,GAAgBv+D,EAAAA,WAAiBq+D,GAGvC,OAAOE,EAo3BT,WACE,IAAI,OAAEQ,GAAWC,GAAqBC,GAAeC,mBACjD3vD,EAAK4vD,GAAkBC,GAAoBF,mBAE3CG,EAAYr/D,EAAAA,QAAa,GAC7B4+D,GAA0B,KACxBS,EAAUz3D,SAAU,CAAI,IAG1B,IAAI03D,EAA6Bt/D,EAAAA,aAC/B,SAAC21D,EAAiBjsD,QAAwB,IAAxBA,IAAAA,EAA2B,CAAC,GAKvC21D,EAAUz3D,UAEG,kBAAP+tD,EACToJ,EAAOO,SAAS3J,GAEhBoJ,EAAOO,SAAS3J,EAAEC,EAAA,CAAI2J,YAAahwD,GAAO7F,IAE9C,GACA,CAACq1D,EAAQxvD,IAGX,OAAO+vD,CACT,CA/4BuBE,GAGvB,WAEIf,KADFE,GAAU,GAOV,IAAIc,EAAoBz/D,EAAAA,WAAiBi+D,IACrC,SAAE/F,EAAQ,OAAEwH,EAAM,UAAEjN,GAAczyD,EAAAA,WAAiBm+D,IACnD,QAAErF,GAAY94D,EAAAA,WAAiBq+D,IAC7BxI,SAAUgH,GAAqB6B,IAEjCiB,EAAqB1U,KAAKC,UAC5B0U,EAAoB9G,EAAS4G,EAAOlD,uBAGlC6C,EAAYr/D,EAAAA,QAAa,GAC7B4+D,GAA0B,KACxBS,EAAUz3D,SAAU,CAAI,IAG1B,IAAI03D,EAA6Bt/D,EAAAA,aAC/B,SAAC21D,EAAiBjsD,GAKhB,QALwC,IAAxBA,IAAAA,EAA2B,CAAC,IAKvC21D,EAAUz3D,QAAS,OAExB,GAAkB,kBAAP+tD,EAET,YADAlD,EAAUoF,GAAGlC,GAIf,IAAIO,EAAOwG,EACT/G,EACA1K,KAAK4U,MAAMF,GACX9C,EACqB,SAArBnzD,EAAQo2D,UASe,MAArBL,GAA0C,MAAbvH,IAC/BhC,EAAKL,SACe,MAAlBK,EAAKL,SACDqC,EACAuB,EAAU,CAACvB,EAAUhC,EAAKL,aAG/BnsD,EAAQ4V,QAAUmzC,EAAUnzC,QAAUmzC,EAAU7xD,MACjDs1D,EACAxsD,EAAQuzC,MACRvzC,EAEJ,GACA,CACEwuD,EACAzF,EACAkN,EACA9C,EACA4C,IAIJ,OAAOH,CACT,CA1E6CS,EAC7C,CA4GO,SAASC,KAKd,IAAI,QAAElH,GAAY94D,EAAAA,WAAiBq+D,GAC/B4B,EAAanH,EAAQA,EAAQ53D,OAAS,GAC1C,OAAO++D,EAAcA,EAAW5E,OAAiB,CAAC,CACpD,CAOO,SAAS6E,GACdvK,EAAMwK,GAEA,IADN,SAAEL,QAA8C,IAAAK,EAAG,CAAC,EAACA,GAEjD,OAAET,GAAW1/D,EAAAA,WAAiBm+D,IAC9B,QAAErF,GAAY94D,EAAAA,WAAiBq+D,IAC7BxI,SAAUgH,GAAqB6B,IACjCiB,EAAqB1U,KAAKC,UAC5B0U,EAAoB9G,EAAS4G,EAAOlD,uBAGtC,OAAOx8D,EAAAA,SACL,IACE08D,EACE/G,EACA1K,KAAK4U,MAAMF,GACX9C,EACa,SAAbiD,IAEJ,CAACnK,EAAIgK,EAAoB9C,EAAkBiD,GAE/C,CAkBO,SAASM,GACdpI,EACAC,EACAoI,EACAX,GAGEjB,KADFE,GAAU,GAOV,IAAI,UAAElM,GAAczyD,EAAAA,WAAiBm+D,IAC/BrF,QAASwH,GAAkBtgE,EAAAA,WAAiBq+D,GAC9C4B,EAAaK,EAAcA,EAAcp/D,OAAS,GAClDq/D,EAAeN,EAAaA,EAAW5E,OAAS,CAAC,EAEjDmF,GADiBP,GAAaA,EAAWpK,SACpBoK,EAAaA,EAAW3E,aAAe,KAC9C2E,GAAcA,EAAW5G,MAqC3C,IAEI1zD,EAFA86D,EAAsB/B,IAG1B,GAAIzG,EAAa,KAAAyI,EACf,IAAIC,EACqB,kBAAhB1I,EAA2BlC,EAAUkC,GAAeA,EAGpC,MAAvBuI,IAC4B,OADFE,EACxBC,EAAkB9K,eAAQ,EAA1B6K,EAA4BlH,WAAWgH,KAF3C7B,GAAU,GASVh5D,EAAWg7D,CACb,MACEh7D,EAAW86D,EAGb,IAAI5K,EAAWlwD,EAASkwD,UAAY,IAEhCsF,EAAoBtF,EACxB,GAA2B,MAAvB2K,EAA4B,CAe9B,IAAII,EAAiBJ,EAAmBlhD,QAAQ,MAAO,IAAIa,MAAM,KAEjEg7C,EAAoB,IADLtF,EAASv2C,QAAQ,MAAO,IAAIa,MAAM,KACdlc,MAAM28D,EAAe1/D,QAAQiZ,KAAK,IACvE,CAEA,IAAI2+C,EAAUf,EAAYC,EAAQ,CAAEnC,SAAUsF,IAmB9C,IAAI0F,EAAkBC,GACpBhI,GACEA,EAAQhI,KAAK9zC,GACX3c,OAAOsrB,OAAO,CAAC,EAAG3O,EAAO,CACvBq+C,OAAQh7D,OAAOsrB,OAAO,CAAC,EAAG40C,EAAcvjD,EAAMq+C,QAC9CxF,SAAU4D,EAAU,CAClB+G,EAEA/N,EAAU8E,eACN9E,EAAU8E,eAAev6C,EAAM64C,UAAUA,SACzC74C,EAAM64C,WAEZyF,aACyB,MAAvBt+C,EAAMs+C,aACFkF,EACA/G,EAAU,CACR+G,EAEA/N,EAAU8E,eACN9E,EAAU8E,eAAev6C,EAAMs+C,cAAczF,SAC7C74C,EAAMs+C,mBAIxBgF,EACAD,EACAX,GAMF,OAAIzH,GAAe4I,EAEf7gE,EAAAA,cAACo+D,EAAgB1xD,SAAQ,CACvB1K,MAAO,CACL2D,SAAQiwD,EAAA,CACNC,SAAU,IACVtwB,OAAQ,GACRuwB,KAAM,GACN7Y,MAAO,KACP57C,IAAK,WACFsE,GAELo7D,eAAgB5L,EAAe0B,MAGhCgK,GAKAA,CACT,CAEA,SAASG,KACP,IAAIhwD,EAybC,WAAkC,IAAAiwD,EACvC,IAAIjwD,EAAQhR,EAAAA,WAAiBw+D,GACzBvhB,EAAQikB,GAAmB9B,GAAoB+B,eAC/CC,EAAUjC,GAAkBC,GAAoB+B,eAIpD,QAAc32D,IAAVwG,EACF,OAAOA,EAIT,OAAO,OAAPiwD,EAAOhkB,EAAMokB,aAAN,EAAAJ,EAAeG,EACxB,CAtccE,GACR1jB,EAAU+f,EAAqB3sD,GAC5BA,EAAM4sD,OAAU,IAAA5sD,EAAM6sD,WACzB7sD,aAAiBlL,MACjBkL,EAAM4sC,QACNqN,KAAKC,UAAUl6C,GACf6a,EAAQ7a,aAAiBlL,MAAQkL,EAAM6a,MAAQ,KAC/C01C,EAAY,yBACZC,EAAY,CAAEv/C,QAAS,SAAUw/C,gBAAiBF,GAsBtD,OACEvhE,EAAAA,cAAAA,EAAAA,SAAA,KACEA,EAAAA,cAAI,2CACJA,EAAAA,cAAA,MAAIgzB,MAAO,CAAE0uC,UAAW,WAAa9jB,GACpC/xB,EAAQ7rB,EAAAA,cAAA,OAAKgzB,MAAOwuC,GAAY31C,GAAe,KAvBtC,KA2BhB,CAEA,MAAM81C,GAAsB3hE,EAAAA,cAACghE,GAAqB,MAgB3C,MAAMY,WAA4B5hE,EAAAA,UAIvC8B,WAAAA,CAAY0D,GACVq8D,MAAMr8D,GACNkO,KAAKupC,MAAQ,CACXt3C,SAAUH,EAAMG,SAChBm8D,aAAct8D,EAAMs8D,aACpB9wD,MAAOxL,EAAMwL,MAEjB,CAEA,+BAAOuU,CAAyBvU,GAC9B,MAAO,CAAEA,MAAOA,EAClB,CAEA,+BAAOwU,CACLhgB,EACAy3C,GAUA,OACEA,EAAMt3C,WAAaH,EAAMG,UACD,SAAvBs3C,EAAM6kB,cAAkD,SAAvBt8D,EAAMs8D,aAEjC,CACL9wD,MAAOxL,EAAMwL,MACbrL,SAAUH,EAAMG,SAChBm8D,aAAct8D,EAAMs8D,cAQjB,CACL9wD,WAAuBxG,IAAhBhF,EAAMwL,MAAsBxL,EAAMwL,MAAQisC,EAAMjsC,MACvDrL,SAAUs3C,EAAMt3C,SAChBm8D,aAAct8D,EAAMs8D,cAAgB7kB,EAAM6kB,aAE9C,CAEAxjB,iBAAAA,CAAkBttC,EAAY+wD,GAC5B93D,QAAQ+G,MACN,wDACAA,EACA+wD,EAEJ,CAEA17C,MAAAA,GACE,YAA4B7b,IAArBkJ,KAAKupC,MAAMjsC,MAChBhR,EAAAA,cAACq+D,EAAa3xD,SAAQ,CAAC1K,MAAO0R,KAAKlO,MAAMw8D,cACvChiE,EAAAA,cAACw+D,EAAkB9xD,SAAQ,CACzB1K,MAAO0R,KAAKupC,MAAMjsC,MAClBlF,SAAU4H,KAAKlO,MAAM0gB,aAIzBxS,KAAKlO,MAAMsG,QAEf,EASF,SAASm2D,GAAar2D,GAAwD,IAAvD,aAAEo2D,EAAY,MAAEhlD,EAAK,SAAElR,GAA8BF,EACtE6zD,EAAoBz/D,EAAAA,WAAiBi+D,GAazC,OAREwB,GACAA,EAAkBZ,QAClBY,EAAkByC,gBACjBllD,EAAMq8C,MAAM8I,cAAgBnlD,EAAMq8C,MAAM+I,iBAEzC3C,EAAkByC,cAAcG,2BAA6BrlD,EAAMq8C,MAAM9pD,IAIzEvP,EAAAA,cAACq+D,EAAa3xD,SAAQ,CAAC1K,MAAOggE,GAC3Bl2D,EAGP,CAEO,SAASg1D,GACdhI,EACAwH,EACAD,EACAX,GAC2B,IAAA4C,EAC3B,QAJ2B,IAA3BhC,IAAAA,EAA8B,SACc,IAA5CD,IAAAA,EAA+C,WACX,IAApCX,IAAAA,EAAuC,MAExB,MAAX5G,EAAiB,KAAAyJ,EACnB,GAAmB,OAAnBA,EAAIlC,KAAAkC,EAAiBlB,OAKnB,OAAO,KAFPvI,EAAUuH,EAAgBvH,OAI9B,CAEA,IAAI+H,EAAkB/H,EAGlBuI,EAAS,OAAHiB,EAAGjC,QAAA,EAAAiC,EAAiBjB,OAC9B,GAAc,MAAVA,EAAgB,CAClB,IAAImB,EAAa3B,EAAgB4B,WAC9B59C,GAAMA,EAAEw0C,MAAM9pD,SAA+B/E,KAAnB,MAAN62D,OAAM,EAANA,EAASx8C,EAAEw0C,MAAM9pD,OAGtCizD,GAAc,GADhB7D,GAAU,GAMVkC,EAAkBA,EAAgB58D,MAChC,EACA2T,KAAK0C,IAAIumD,EAAgB3/D,OAAQshE,EAAa,GAElD,CAIA,IAAIE,GAAiB,EACjBC,GAAiB,EACrB,GAAItC,GAAmBX,GAAUA,EAAOkD,oBACtC,IAAK,IAAI5hE,EAAI,EAAGA,EAAI6/D,EAAgB3/D,OAAQF,IAAK,CAC/C,IAAIgc,EAAQ6jD,EAAgB7/D,GAM5B,IAJIgc,EAAMq8C,MAAMwJ,iBAAmB7lD,EAAMq8C,MAAMyJ,0BAC7CH,EAAgB3hE,GAGdgc,EAAMq8C,MAAM9pD,GAAI,CAClB,IAAI,WAAEwzD,EAAU,OAAE1B,GAAWhB,EACzB2C,EACFhmD,EAAMq8C,MAAM4J,aACmBz4D,IAA/Bu4D,EAAW/lD,EAAMq8C,MAAM9pD,OACrB8xD,QAAqC72D,IAA3B62D,EAAOrkD,EAAMq8C,MAAM9pD,KACjC,GAAIyN,EAAMq8C,MAAMtH,MAAQiR,EAAkB,CAIxCN,GAAiB,EAEf7B,EADE8B,GAAiB,EACD9B,EAAgB58D,MAAM,EAAG0+D,EAAgB,GAEzC,CAAC9B,EAAgB,IAErC,KACF,CACF,CACF,CAGF,OAAOA,EAAgBqC,aAAY,CAAC5E,EAAQthD,EAAO+1B,KAEjD,IAAI/hC,EACAmyD,GAA8B,EAC9BhB,EAAuC,KACvCW,EAAiD,KA0VzD,IAAqBzhE,EAzVbg/D,IACFrvD,EAAQqwD,GAAUrkD,EAAMq8C,MAAM9pD,GAAK8xD,EAAOrkD,EAAMq8C,MAAM9pD,SAAM/E,EAC5D23D,EAAenlD,EAAMq8C,MAAM8I,cAAgBR,GAEvCe,IACEC,EAAgB,GAAe,IAAV5vB,GAoVZ1xC,EAlVT,kBACA,GAkVI+hE,GAAc/hE,KAC1B+hE,GAAc/hE,IAAO,GAhVf8hE,GAA8B,EAC9BL,EAAyB,MAChBH,IAAkB5vB,IAC3BowB,GAA8B,EAC9BL,EAAyB9lD,EAAMq8C,MAAMyJ,wBAA0B,QAKrE,IAAIhK,EAAUwH,EAAcn2D,OAAO02D,EAAgB58D,MAAM,EAAG8uC,EAAQ,IAChEswB,EAAcA,KAChB,IAAIv3D,EAkBJ,OAhBEA,EADEkF,EACSmxD,EACFgB,EACEL,EACF9lD,EAAMq8C,MAAMnI,UAOVlxD,EAAAA,cAACgd,EAAMq8C,MAAMnI,UAAS,MACxBl0C,EAAMq8C,MAAM3yD,QACVsW,EAAMq8C,MAAM3yD,QAEZ43D,EAGXt+D,EAAAA,cAACiiE,GAAa,CACZjlD,MAAOA,EACPglD,aAAc,CACZ1D,SACAxF,UACAyF,YAAgC,MAAnB8B,GAEfv0D,SAAUA,GACV,EAMN,OAAOu0D,IACJrjD,EAAMq8C,MAAM+I,eAAiBplD,EAAMq8C,MAAM8I,cAA0B,IAAVpvB,GAC1D/yC,EAAAA,cAAC4hE,GAAmB,CAClBj8D,SAAU06D,EAAgB16D,SAC1Bm8D,aAAczB,EAAgByB,aAC9B57C,UAAWi8C,EACXnxD,MAAOA,EACPlF,SAAUu3D,IACVrB,aAAc,CAAE1D,OAAQ,KAAMxF,UAASyF,aAAa,KAGtD8E,GACD,GACA,KACL,CAAC,IAEIpE,GAAc,SAAdA,GAAc,OAAdA,EAAc,wBAAdA,EAAc,gCAAdA,EAAc,gCAAdA,CAAc,EAAdA,IAAc,IAMdG,GAAmB,SAAnBA,GAAmB,OAAnBA,EAAmB,wBAAnBA,EAAmB,8BAAnBA,EAAmB,8BAAnBA,EAAmB,8BAAnBA,EAAmB,8BAAnBA,EAAmB,wCAAnBA,EAAmB,wBAAnBA,EAAmB,gCAAnBA,EAAmB,gCAAnBA,EAAmB,wBAAnBA,CAAmB,EAAnBA,IAAmB,IAmBxB,SAASJ,GAAqBsE,GAC5B,IAAI73D,EAAMzL,EAAAA,WAAiBi+D,GAE3B,OADUxyD,GAAVkzD,GAAU,GACHlzD,CACT,CAEA,SAASy1D,GAAmBoC,GAC1B,IAAIrmB,EAAQj9C,EAAAA,WAAiBk+D,GAE7B,OADUjhB,GAAV0hB,GAAU,GACH1hB,CACT,CASA,SAASkiB,GAAkBmE,GACzB,IAAIjK,EARN,WACE,IAAIA,EAAQr5D,EAAAA,WAAiBq+D,GAE7B,OADUhF,GAAVsF,GAAU,GACHtF,CACT,CAIckK,GACRC,EAAYnK,EAAMP,QAAQO,EAAMP,QAAQ53D,OAAS,GAKrD,OAHEsiE,EAAUnK,MAAM9pD,IADlBovD,GAAU,GAIH6E,EAAUnK,MAAM9pD,EACzB,CA4NA,MAAM6zD,GAAyC,CAAC,ECl/BpBpjE,EAAsB,gBA+L3C,SAASyjE,GAAQC,GAKA,IALC,GACvB/N,EAAE,QACFr2C,EAAO,MACP29B,EAAK,SACL6iB,GACc4D,EAEZjF,KADFE,GAAU,GAOV,IAAI,OAAEe,EAAQb,OAAQ8E,GAAa3jE,EAAAA,WAAiBm+D,IAShD,QAAErF,GAAY94D,EAAAA,WAAiBq+D,IAC7BxI,SAAUgH,GAAqB6B,IACjCY,EAAWR,IAIX5I,EAAOwG,EACT/G,EACAiK,EAAoB9G,EAAS4G,EAAOlD,sBACpCK,EACa,SAAbiD,GAEE8D,EAAW3Y,KAAKC,UAAUgL,GAO9B,OALAl2D,EAAAA,WACE,IAAMs/D,EAASrU,KAAK4U,MAAM+D,GAAW,CAAEtkD,UAAS29B,QAAO6iB,cACvD,CAACR,EAAUsE,EAAU9D,EAAUxgD,EAAS29B,IAGnC,IACT,CAgEO,SAAS4mB,GAAMC,GACpBnF,GAAU,EAKZ,CAqBO,SAASoF,GAAMC,GAQqB,IAPzC9L,SAAU+L,EAAe,IAAG,SAC5Bn4D,EAAW,KACXnG,SAAUu+D,EAAY,eACtBnD,EAAiB5L,EAAe0B,IAAG,UACnCpE,EACAoM,OAAQsF,GAAa,EAAK,OAC1BzE,GACYsE,EAETvF,KADHE,GAAU,GAQV,IAAIzG,EAAW+L,EAAa3kD,QAAQ,OAAQ,KACxC8kD,EAAoBpkE,EAAAA,SACtB,KAAM,CACJk4D,WACAzF,YACAoM,OAAQsF,EACRzE,OAAM9J,EAAA,CACJ4G,sBAAsB,GACnBkD,MAGP,CAACxH,EAAUwH,EAAQjN,EAAW0R,IAGJ,kBAAjBD,IACTA,EAAenO,EAAUmO,IAG3B,IAAI,SACFrO,EAAW,IAAG,OACdtwB,EAAS,GAAE,KACXuwB,EAAO,GAAE,MACT7Y,EAAQ,KAAI,IACZ57C,EAAM,WACJ6iE,EAEAG,EAAkBrkE,EAAAA,SAAc,KAClC,IAAIskE,EAAmBjM,EAAcxC,EAAUqC,GAE/C,OAAwB,MAApBoM,EACK,KAGF,CACL3+D,SAAU,CACRkwD,SAAUyO,EACV/+B,SACAuwB,OACA7Y,QACA57C,OAEF0/D,iBACD,GACA,CAAC7I,EAAUrC,EAAUtwB,EAAQuwB,EAAM7Y,EAAO57C,EAAK0/D,IASlD,OAAuB,MAAnBsD,EACK,KAIPrkE,EAAAA,cAACm+D,EAAkBzxD,SAAQ,CAAC1K,MAAOoiE,GACjCpkE,EAAAA,cAACo+D,EAAgB1xD,SAAQ,CAACZ,SAAUA,EAAU9J,MAAOqiE,IAG3D,CAaO,SAASE,GAAMC,GAGqB,IAHpB,SACrB14D,EAAQ,SACRnG,GACY6+D,EACZ,ODnKOpE,GCmKUqE,GAAyB34D,GAAWnG,EACvD,CAuC4B,IAAIiF,SAAQ,SAEP5K,EAAAA,UAkH1B,SAASykE,GACd34D,EACAqtD,QAAoB,IAApBA,IAAAA,EAAuB,IAEvB,IAAInB,EAAwB,GA6D5B,OA3DAh4D,EAAAA,SAAeoB,QAAQ0K,GAAU,CAACpF,EAASqsC,KACzC,IAAK/yC,EAAAA,eAAqB0G,GAGxB,OAGF,IAAIg+D,EAAW,IAAIvL,EAAYpmB,GAE/B,GAAIrsC,EAAQ0I,OAASpP,EAAAA,SAMnB,YAJAg4D,EAAOp3D,KAAKC,MACVm3D,EACAyM,GAAyB/9D,EAAQlB,MAAMsG,SAAU44D,IAMnDh+D,EAAQ0I,OAASy0D,IADnBlF,GAAU,GAQPj4D,EAAQlB,MAAMutC,OAAUrsC,EAAQlB,MAAMsG,UADzC6yD,GAAU,GAKV,IAAItF,EAAqB,CACvB9pD,GAAI7I,EAAQlB,MAAM+J,IAAMm1D,EAASvqD,KAAK,KACtCo/C,cAAe7yD,EAAQlB,MAAM+zD,cAC7B7yD,QAASA,EAAQlB,MAAMkB,QACvBwqD,UAAWxqD,EAAQlB,MAAM0rD,UACzBne,MAAOrsC,EAAQlB,MAAMutC,MACrBmjB,KAAMxvD,EAAQlB,MAAM0wD,KACpB+M,OAAQv8D,EAAQlB,MAAMy9D,OACtBnqB,OAAQpyC,EAAQlB,MAAMszC,OACtBqpB,aAAcz7D,EAAQlB,MAAM28D,aAC5BC,cAAe17D,EAAQlB,MAAM48D,cAC7BuC,iBACiC,MAA/Bj+D,EAAQlB,MAAM48D,eACgB,MAA9B17D,EAAQlB,MAAM28D,aAChByC,iBAAkBl+D,EAAQlB,MAAMo/D,iBAChCC,OAAQn+D,EAAQlB,MAAMq/D,OACtB9S,KAAMrrD,EAAQlB,MAAMusD,MAGlBrrD,EAAQlB,MAAMsG,WAChButD,EAAMvtD,SAAW24D,GACf/9D,EAAQlB,MAAMsG,SACd44D,IAIJ1M,EAAOp3D,KAAKy4D,EAAM,IAGbrB,CACT,0YC7oBgB,SAAA8M,GACdC,GAEA,YAFA,IAAAA,IAAAA,EAA4B,IAErB,IAAIC,gBACO,kBAATD,GACP9hE,MAAMC,QAAQ6hE,IACdA,aAAgBC,gBACZD,EACA1kE,OAAOD,KAAK2kE,GAAMl7D,QAAO,CAACmoD,EAAM3wD,KAC9B,IAAIW,EAAQ+iE,EAAK1jE,GACjB,OAAO2wD,EAAK7nD,OACVlH,MAAMC,QAAQlB,GAASA,EAAM8uD,KAAK9oC,GAAM,CAAC3mB,EAAK2mB,KAAM,CAAC,CAAC3mB,EAAKW,IAC5D,GACA,IAEX,CA4IgD,IAAI0mB,IAAI,CACtD,oCACA,sBACA,+ICcF,IACExX,OAAO+zD,qBAHT,GAIC,CAAC,MAAOjzD,IACP,CAgJiE,IAAI2oB,IAkCvE,MACMuqC,GAAsBllE,EAAsB,gBAE5BmlE,GAAmB,UAEvBnlE,EAAY,MA4VxB,SAAUolE,GAAa1B,GAKR,IALS,SAC5BxL,EAAQ,SACRpsD,EAAQ,OACR4zD,EAAM,OACNxuD,GACmBwyD,EACf2B,EAAarlE,EAAAA,SACS,MAAtBqlE,EAAWz9D,UACby9D,EAAWz9D,QP9aC,SACd8B,GAoBA,YApBA,IAAAA,IAAAA,EAAiC,CAAC,GAoB3B4sD,GAlBP,SACEplD,EACAylD,GAEA,IAAI,SAAEd,EAAQ,OAAEtwB,EAAM,KAAEuwB,GAAS5kD,EAAOvL,SACxC,OAAO+vD,EACL,GACA,CAAEG,WAAUtwB,SAAQuwB,QAEnBa,EAAc1Z,OAAS0Z,EAAc1Z,MAAMwY,KAAQ,KACnDkB,EAAc1Z,OAAS0Z,EAAc1Z,MAAM57C,KAAQ,UAExD,IAEA,SAA2B6P,EAAgBykD,GACzC,MAAqB,kBAAPA,EAAkBA,EAAKM,EAAWN,EAClD,GAKE,KACAjsD,EAEJ,COmZyB47D,CAAqB,CAAEp0D,SAAQwlD,UAAU,KAGhE,IAAIE,EAAUyO,EAAWz9D,SACpBq1C,EAAOsoB,GAAgBvlE,EAAAA,SAAe,CACzC84C,OAAQ8d,EAAQ9d,OAChBnzC,SAAUixD,EAAQjxD,YAEhB,mBAAE6/D,GAAuB9F,GAAU,CAAC,EACpCnP,EAAWvwD,EAAAA,aACZylE,IACCD,GAAsBN,GAClBA,IAAoB,IAAMK,EAAaE,KACvCF,EAAaE,EAAS,GAE5B,CAACF,EAAcC,IAKjB,OAFAxlE,EAAAA,iBAAsB,IAAM42D,EAAQS,OAAO9G,IAAW,CAACqG,EAASrG,IAG9DvwD,EAAAA,cAAC+jE,GAAM,CACL7L,SAAUA,EACVpsD,SAAUA,EACVnG,SAAUs3C,EAAMt3C,SAChBo7D,eAAgB9jB,EAAMnE,OACtB2Z,UAAWmE,EACX8I,OAAQA,GAGd,CAqHA,MAAMgG,GACc,qBAAXx0D,QACoB,qBAApBA,OAAO8X,UAC2B,qBAAlC9X,OAAO8X,SAASvc,cAEnBk5D,GAAqB,gCAKdC,GAAO5lE,EAAAA,YAClB,SAAoB6lE,EAalB59D,GAAG,IAKC69D,GAjBJ,QACE91D,EAAO,SACP8vD,EAAQ,eACRiG,EAAc,QACdzmD,EAAO,MACP29B,EAAK,OACLl8C,EAAM,GACN40D,EAAE,mBACFqQ,EAAkB,wBAClBC,GAEDJ,EADI7L,EAAI73D,GAAA0jE,EAAA54D,KAIL,SAAEirD,GAAal4D,EAAAA,WAAiBkmE,GAIhCC,GAAa,EAEjB,GAAkB,kBAAPxQ,GAAmBgQ,GAAmBvhE,KAAKuxD,KAEpDmQ,EAAenQ,EAGX+P,IACF,IACE,IAAIU,EAAa,IAAIjP,IAAIjmD,OAAOvL,SAASoiC,MACrCs+B,EAAY1Q,EAAG6D,WAAW,MAC1B,IAAIrC,IAAIiP,EAAWE,SAAW3Q,GAC9B,IAAIwB,IAAIxB,GACRO,EAAOmC,EAAcgO,EAAUxQ,SAAUqC,GAEzCmO,EAAUnP,SAAWkP,EAAWlP,QAAkB,MAARhB,EAE5CP,EAAKO,EAAOmQ,EAAU9gC,OAAS8gC,EAAUvQ,KAEzCqQ,GAAa,EAEf,MAAOn0D,IAOR,CAKL,IAAI+1B,EH/6BD,SACL4tB,EAAM4Q,GAEE,IADR,SAAEzG,QAA8C,IAAAyG,EAAG,CAAC,EAACA,EAGnD9H,KADFE,GAAU,GAOV,IAAI,SAAEzG,EAAQ,UAAEzF,GAAczyD,EAAAA,WAAiBm+D,IAC3C,KAAErI,EAAI,SAAED,EAAQ,OAAEtwB,GAAW26B,GAAgBvK,EAAI,CAAEmK,aAEnD0G,EAAiB3Q,EAWrB,MALiB,MAAbqC,IACFsO,EACe,MAAb3Q,EAAmBqC,EAAWuB,EAAU,CAACvB,EAAUrC,KAGhDpD,EAAU+D,WAAW,CAAEX,SAAU2Q,EAAgBjhC,SAAQuwB,QAClE,CGq5Be2Q,CAAQ9Q,EAAI,CAAEmK,aAErB4G,EAoZF,SACJ/Q,EAAM4Q,GAeA,IAdN,OACExlE,EACAue,QAASqnD,EAAW,MACpB1pB,EAAK,mBACL+oB,EAAkB,SAClBlG,EAAQ,wBACRmG,cAQE,CAAC,EAACM,EAEFjH,EAAWR,IACXn5D,EAAW+4D,IACXxI,EAAOgK,GAAgBvK,EAAI,CAAEmK,aAEjC,OAAO9/D,EAAAA,aACJsH,IACC,GDl3CU,SACdA,EACAvG,GAEA,OACmB,IAAjBuG,EAAMy4B,UACJh/B,GAAqB,UAAXA,KAVhB,SAAyBuG,GACvB,SAAUA,EAAMs4B,SAAWt4B,EAAMq4B,QAAUr4B,EAAMm4B,SAAWn4B,EAAMo4B,SACpE,CASKknC,CAAgBt/D,EAErB,CCy2CUu/D,CAAuBv/D,EAAOvG,GAAS,CACzCuG,EAAMy2B,iBAIN,IAAIze,OACc9U,IAAhBm8D,EACIA,EACA1Q,EAAWtwD,KAAcswD,EAAWC,GAE1CoJ,EAAS3J,EAAI,CACXr2C,UACA29B,QACA+oB,qBACAlG,WACAmG,2BAEH,IAEH,CACEtgE,EACA25D,EACApJ,EACAyQ,EACA1pB,EACAl8C,EACA40D,EACAqQ,EACAlG,EACAmG,GAGN,CA5c0Ba,CAAoBnR,EAAI,CAC5Cr2C,UACA29B,QACAl8C,SACAilE,qBACAlG,WACAmG,4BAWF,OAEEjmE,EAAAA,cAAA,IAAA41D,GAAA,GACMoE,EAAI,CACRjyB,KAAM+9B,GAAgB/9B,EACtB/3B,QAASm2D,GAAcJ,EAAiB/1D,EAd5C,SACE1I,GAEI0I,GAASA,EAAQ1I,GAChBA,EAAMs2B,kBACT8oC,EAAgBp/D,EAEpB,EAQIW,IAAKA,EACLlH,OAAQA,IAGd,IAgVF,IAAKk+D,GAQAG,GA+FC,SAAU2H,GACdC,GAUA,IAAIC,EAAyBjnE,EAAAA,OAAa8kE,GAAmBkC,IACzDE,EAAwBlnE,EAAAA,QAAa,GAErC2F,EAAW+4D,IACXyI,EAAennE,EAAAA,SACjB,ID/2CY,SACdonE,EACAC,GAEA,IAAIF,EAAerC,GAAmBsC,GAiBtC,OAfIC,GAMFA,EAAoBjmE,SAAQ,CAACu6D,EAAGt6D,KACzB8lE,EAAax7B,IAAItqC,IACpBgmE,EAAoBC,OAAOjmE,GAAKD,SAASY,IACvCmlE,EAAaI,OAAOlmE,EAAKW,EAAM,GAElC,IAIEmlE,CACT,CC61CMK,CACE7hE,EAAS4/B,OACT2hC,EAAsBt/D,QAAU,KAAOq/D,EAAuBr/D,UAElE,CAACjC,EAAS4/B,SAGR+5B,EAAWR,IACX2I,EAAkBznE,EAAAA,aACpB,CAAC0nE,EAAUC,KACT,MAAMC,EAAkB9C,GACF,oBAAb4C,EAA0BA,EAASP,GAAgBO,GAE5DR,EAAsBt/D,SAAU,EAChC03D,EAAS,IAAMsI,EAAiBD,EAAgB,GAElD,CAACrI,EAAU6H,IAGb,MAAO,CAACA,EAAcM,EACxB,EA/IA,SAAKxI,GACHA,EAAA,4CACAA,EAAA,sBACAA,EAAA,oCACAA,EAAA,wBACAA,EAAA,+CACD,EAND,CAAKA,KAAAA,GAMJ,KAED,SAAKG,GACHA,EAAA,wBACAA,EAAA,0BACAA,EAAA,2CACD,CAJD,CAAKA,KAAAA,GAIJ,KC91Cc,SAASnzB,GAAKqrB,EAAIuQ,GAC/B,OAAO,WACL,OAAOvQ,EAAGz2D,MAAMgnE,EAAS5mE,UAC3B,CACF,CCAA,MAAO+C,SAAQA,IAAI3D,OAAO0B,WACpB,eAACykB,IAAkBnmB,OAEnBynE,IAAUne,GAGbtpD,OAAOwQ,OAAO,MAHQk3D,IACrB,MAAM/4D,EAAMhL,GAAStB,KAAKqlE,GAC1B,OAAOpe,GAAM36C,KAAS26C,GAAM36C,GAAOA,EAAI/K,MAAM,GAAI,GAAG4lB,cAAc,GAFvD,IAAC8/B,GAKhB,MAAMqe,GAAc54D,IAClBA,EAAOA,EAAKya,cACJk+C,GAAUD,GAAOC,KAAW34D,GAGhC64D,GAAa74D,GAAQ24D,UAAgBA,IAAU34D,GAS/C,QAAClM,IAAWD,MASZilE,GAAcD,GAAW,aAqB/B,MAAME,GAAgBH,GAAW,eA2BjC,MAAMI,GAAWH,GAAW,UAQtBI,GAAaJ,GAAW,YASxBK,GAAWL,GAAW,UAStBM,GAAYR,GAAoB,OAAVA,GAAmC,kBAAVA,EAiB/CS,GAAiBC,IACrB,GAAoB,WAAhBX,GAAOW,GACT,OAAO,EAGT,MAAM1mE,EAAYykB,GAAeiiD,GACjC,OAAsB,OAAd1mE,GAAsBA,IAAc1B,OAAO0B,WAAkD,OAArC1B,OAAOmmB,eAAezkB,OAA0BH,OAAOszD,eAAeuT,MAAU7mE,OAAOC,YAAY4mE,EAAI,EAUnKC,GAASV,GAAW,QASpBW,GAASX,GAAW,QASpBY,GAASZ,GAAW,QASpBa,GAAab,GAAW,YAsCxBc,GAAoBd,GAAW,oBAE9Be,GAAkBC,GAAWC,GAAYC,IAAa,CAAC,iBAAkB,UAAW,WAAY,WAAWpY,IAAIkX,IA2BtH,SAAS5mE,GAAQO,EAAK21D,GAA+B,IAM/Ct2D,EACAqI,GAPoB,WAAC8/D,GAAa,GAAMloE,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,CAAC,EAEhD,GAAY,OAARU,GAA+B,qBAARA,EAa3B,GALmB,kBAARA,IAETA,EAAM,CAACA,IAGLuB,GAAQvB,GAEV,IAAKX,EAAI,EAAGqI,EAAI1H,EAAIT,OAAQF,EAAIqI,EAAGrI,IACjCs2D,EAAG50D,KAAK,KAAMf,EAAIX,GAAIA,EAAGW,OAEtB,CAEL,MAAMvB,EAAO+oE,EAAa9oE,OAAOkmB,oBAAoB5kB,GAAOtB,OAAOD,KAAKuB,GAClE0C,EAAMjE,EAAKc,OACjB,IAAIG,EAEJ,IAAKL,EAAI,EAAGA,EAAIqD,EAAKrD,IACnBK,EAAMjB,EAAKY,GACXs2D,EAAG50D,KAAK,KAAMf,EAAIN,GAAMA,EAAKM,EAEjC,CACF,CAEA,SAASynE,GAAQznE,EAAKN,GACpBA,EAAMA,EAAIwoB,cACV,MAAMzpB,EAAOC,OAAOD,KAAKuB,GACzB,IACI0nE,EADAroE,EAAIZ,EAAKc,OAEb,KAAOF,KAAM,GAEX,GADAqoE,EAAOjpE,EAAKY,GACRK,IAAQgoE,EAAKx/C,cACf,OAAOw/C,EAGX,OAAO,IACT,CAEA,MAAMC,GAEsB,qBAAfvU,WAAmCA,WACvB,qBAATwU,KAAuBA,KAA0B,qBAAXr4D,OAAyBA,OAASs4D,OAGlFC,GAAoBl1B,IAAa2zB,GAAY3zB,IAAYA,IAAY+0B,GAoD3E,MA8HMI,IAAgBC,GAKG,qBAAfC,YAA8BpjD,GAAeojD,YAH9C7B,GACE4B,IAAc5B,aAAiB4B,IAHrB,IAACA,GAetB,MAiCME,GAAa7B,GAAW,mBAWxBrjE,GAAiB,CAACiH,IAAA,IAAC,eAACjH,GAAeiH,EAAA,MAAK,CAACjK,EAAKszD,IAAStwD,EAAejC,KAAKf,EAAKszD,EAAK,EAApE,CAAsE50D,OAAO0B,WAS9F+nE,GAAW9B,GAAW,UAEtB+B,GAAoBA,CAACpoE,EAAKqoE,KAC9B,MAAMC,EAAc5pE,OAAOkB,0BAA0BI,GAC/CuoE,EAAqB,CAAC,EAE5B9oE,GAAQ6oE,GAAa,CAAChjD,EAAY/iB,KAChC,IAAI2vD,GAC2C,KAA1CA,EAAMmW,EAAQ/iD,EAAY/iB,EAAMvC,MACnCuoE,EAAmBhmE,GAAQ2vD,GAAO5sC,EACpC,IAGF5mB,OAAOmB,iBAAiBG,EAAKuoE,EAAmB,EAiElD,MA+BMC,GAAYnC,GAAW,iBAQvBoC,GAAgB,EAAEC,EAAuBC,KAC7C,OAAID,EACKhY,aAGFiY,GAAyBC,EAW7B,SAAFpgE,OAAWyN,KAAKm0B,UAXsBy+B,EAWV,GAV3BlB,GAAQ7zC,iBAAiB,WAAWzoB,IAAoB,IAAnB,OAAC7L,EAAM,KAAE0e,GAAK7S,EAC7C7L,IAAWmoE,IAAWzpD,IAAS0qD,GACjCC,EAAUtpE,QAAUspE,EAAUlmD,OAAVkmD,EACtB,IACC,GAEKjjE,IACNijE,EAAU5pE,KAAK2G,GACf+hE,GAAQtW,YAAYuX,EAAO,IAAI,GAEChjE,GAAOqmC,WAAWrmC,GAXxB,IAAEgjE,EAAOC,CAYxC,EAjBqB,CAkBI,oBAAjBnY,aACPgW,GAAWiB,GAAQtW,cAGfyX,GAAiC,qBAAnBx8B,eAClBA,eAAehC,KAAKq9B,IAAgC,qBAAZoB,SAA2BA,QAAQC,UAAYP,GAIzF,IACElnE,WACAilE,iBACAyC,SA9nBF,SAAkBnC,GAChB,OAAe,OAARA,IAAiBP,GAAYO,IAA4B,OAApBA,EAAI3mE,cAAyBomE,GAAYO,EAAI3mE,cACpFumE,GAAWI,EAAI3mE,YAAY8oE,WAAanC,EAAI3mE,YAAY8oE,SAASnC,EACxE,EA4nBEoC,WAhfkB9C,IAClB,IAAI+C,EACJ,OAAO/C,IACgB,oBAAbgD,UAA2BhD,aAAiBgD,UAClD1C,GAAWN,EAAMR,UACY,cAA1BuD,EAAOhD,GAAOC,KAEL,WAAT+C,GAAqBzC,GAAWN,EAAM/jE,WAAkC,sBAArB+jE,EAAM/jE,YAG/D,EAueDgnE,kBA1mBF,SAA2BvC,GACzB,IAAI39D,EAMJ,OAJEA,EAD0B,qBAAhBwjD,aAAiCA,YAAYC,OAC9CD,YAAYC,OAAOka,GAElBA,GAASA,EAAIwC,QAAY9C,GAAcM,EAAIwC,QAEhDngE,CACT,EAmmBEs9D,YACAE,YACA4C,UA1jBgBnD,IAAmB,IAAVA,IAA4B,IAAVA,EA2jB3CQ,SAAQ,GACRC,iBACAO,oBACAC,aACAC,WAAU,GACVC,aACAhB,eACAQ,UACAC,UACAC,UACAkB,YACAzB,cACA8C,SA1gBgB1C,GAAQF,GAASE,IAAQJ,GAAWI,EAAI2C,MA2gBxDtC,qBACAY,gBACAb,cACAznE,WACAiqE,MA5YF,SAASA,IACP,MAAM,SAACC,GAAY7B,GAAiB/1D,OAASA,MAAQ,CAAC,EAChD5I,EAAS,CAAC,EACVygE,EAAcA,CAAC9C,EAAKpnE,KACxB,MAAMmqE,EAAYF,GAAYlC,GAAQt+D,EAAQzJ,IAAQA,EAClDmnE,GAAc19D,EAAO0gE,KAAehD,GAAcC,GACpD39D,EAAO0gE,GAAaH,EAAMvgE,EAAO0gE,GAAY/C,GACpCD,GAAcC,GACvB39D,EAAO0gE,GAAaH,EAAM,CAAC,EAAG5C,GACrBvlE,GAAQulE,GACjB39D,EAAO0gE,GAAa/C,EAAIxkE,QAExB6G,EAAO0gE,GAAa/C,CACtB,EAGF,IAAK,IAAIznE,EAAI,EAAGqI,EAAIpI,UAAUC,OAAQF,EAAIqI,EAAGrI,IAC3CC,UAAUD,IAAMI,GAAQH,UAAUD,GAAIuqE,GAExC,OAAOzgE,CACT,EAyXE69B,OA7Wa,SAACnyB,EAAG4Q,EAAGygD,GAA8B,IAArB,WAACsB,GAAWloE,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAE,CAAC,EAQ5C,OAPAG,GAAQgmB,GAAG,CAACqhD,EAAKpnE,KACXwmE,GAAWQ,GAAWI,GACxBjyD,EAAEnV,GAAO4qC,GAAKw8B,EAAKZ,GAEnBrxD,EAAEnV,GAAOonE,CACX,GACC,CAACU,eACG3yD,CACT,EAqWEsV,KAzeY9c,GAAQA,EAAI8c,KACxB9c,EAAI8c,OAAS9c,EAAIsQ,QAAQ,qCAAsC,IAye/DmsD,SA7VgBC,IACc,QAA1BA,EAAQxxD,WAAW,KACrBwxD,EAAUA,EAAQznE,MAAM,IAEnBynE,GA0VPC,SA9UeA,CAAC7pE,EAAa8pE,EAAkBpmE,EAAOykE,KACtDnoE,EAAYC,UAAY1B,OAAOwQ,OAAO+6D,EAAiB7pE,UAAWkoE,GAClEnoE,EAAYC,UAAUD,YAAcA,EACpCzB,OAAOoB,eAAeK,EAAa,QAAS,CAC1CE,MAAO4pE,EAAiB7pE,YAE1ByD,GAASnF,OAAOsrB,OAAO7pB,EAAYC,UAAWyD,EAAM,EAyUpDqmE,aA7TmBA,CAACC,EAAWC,EAASvrE,EAAQwrE,KAChD,IAAIxmE,EACAxE,EACAi0D,EACJ,MAAMgX,EAAS,CAAC,EAIhB,GAFAF,EAAUA,GAAW,CAAC,EAEL,MAAbD,EAAmB,OAAOC,EAE9B,EAAG,CAGD,IAFAvmE,EAAQnF,OAAOkmB,oBAAoBulD,GACnC9qE,EAAIwE,EAAMtE,OACHF,KAAM,GACXi0D,EAAOzvD,EAAMxE,GACPgrE,IAAcA,EAAW/W,EAAM6W,EAAWC,IAAcE,EAAOhX,KACnE8W,EAAQ9W,GAAQ6W,EAAU7W,GAC1BgX,EAAOhX,IAAQ,GAGnB6W,GAAuB,IAAXtrE,GAAoBgmB,GAAeslD,EACjD,OAASA,KAAetrE,GAAUA,EAAOsrE,EAAWC,KAAaD,IAAczrE,OAAO0B,WAEtF,OAAOgqE,CAAO,EAuSdjE,UACAE,cACA9N,SA7ReA,CAAClrD,EAAKk9D,EAAcC,KACnCn9D,EAAM+K,OAAO/K,SACIxE,IAAb2hE,GAA0BA,EAAWn9D,EAAI9N,UAC3CirE,EAAWn9D,EAAI9N,QAEjBirE,GAAYD,EAAahrE,OACzB,MAAMkrE,EAAYp9D,EAAI1M,QAAQ4pE,EAAcC,GAC5C,OAAsB,IAAfC,GAAoBA,IAAcD,CAAQ,EAuRjDnb,QA5Qe+W,IACf,IAAKA,EAAO,OAAO,KACnB,GAAI7kE,GAAQ6kE,GAAQ,OAAOA,EAC3B,IAAI/mE,EAAI+mE,EAAM7mE,OACd,IAAKonE,GAAStnE,GAAI,OAAO,KACzB,MAAM4B,EAAM,IAAIK,MAAMjC,GACtB,KAAOA,KAAM,GACX4B,EAAI5B,GAAK+mE,EAAM/mE,GAEjB,OAAO4B,CAAG,EAoQVypE,aAzOmBA,CAAC1qE,EAAK21D,KACzB,MAEMz1D,GAFYF,GAAOA,EAAIC,OAAOC,WAETa,KAAKf,GAEhC,IAAImJ,EAEJ,MAAQA,EAASjJ,EAAS4B,UAAYqH,EAAOpH,MAAM,CACjD,MAAM4oE,EAAOxhE,EAAO9I,MACpBs1D,EAAG50D,KAAKf,EAAK2qE,EAAK,GAAIA,EAAK,GAC7B,GAgOAC,SArNeA,CAACC,EAAQx9D,KACxB,IAAI8pD,EACJ,MAAMl2D,EAAM,GAEZ,KAAwC,QAAhCk2D,EAAU0T,EAAOC,KAAKz9D,KAC5BpM,EAAIhC,KAAKk4D,GAGX,OAAOl2D,CAAG,EA8MVinE,cACAllE,eAAc,GACd+nE,WAAY/nE,GACZolE,qBACA4C,cArKqBhrE,IACrBooE,GAAkBpoE,GAAK,CAACslB,EAAY/iB,KAElC,GAAImkE,GAAW1mE,KAA6D,IAArD,CAAC,YAAa,SAAU,UAAUW,QAAQ4B,GAC/D,OAAO,EAGT,MAAMlC,EAAQL,EAAIuC,GAEbmkE,GAAWrmE,KAEhBilB,EAAWtmB,YAAa,EAEpB,aAAcsmB,EAChBA,EAAW/kB,UAAW,EAInB+kB,EAAWiF,MACdjF,EAAWiF,IAAM,KACf,MAAMpmB,MAAM,qCAAwC5B,EAAO,IAAK,GAEpE,GACA,EA+IF0oE,YA5IkBA,CAACC,EAAeC,KAClC,MAAMnrE,EAAM,CAAC,EAEPorE,EAAUnqE,IACdA,EAAIxB,SAAQY,IACVL,EAAIK,IAAS,CAAI,GACjB,EAKJ,OAFAkB,GAAQ2pE,GAAiBE,EAAOF,GAAiBE,EAAOhzD,OAAO8yD,GAAe1sD,MAAM2sD,IAE7EnrE,CAAG,EAkIVqrE,YA9MkBh+D,GACXA,EAAI6a,cAAcvK,QAAQ,yBAC/B,SAAkBuF,EAAGooD,EAAIC,GACvB,OAAOD,EAAG/9D,cAAgBg+D,CAC5B,IA2MFC,KAhIWA,OAiIXC,eA/HqBA,CAACprE,EAAO4rB,IACb,MAAT5rB,GAAiB2S,OAAO04D,SAASrrE,GAASA,GAASA,EAAQ4rB,EA+HlEw7C,WACAI,OAAQF,GACRG,oBACA6D,oBAxHF,SAA6BvF,GAC3B,SAAUA,GAASM,GAAWN,EAAMR,SAAyC,aAA9BQ,EAAMnmE,OAAOszD,cAA+B6S,EAAMnmE,OAAOC,UAC1G,EAuHE0rE,aArHoB5rE,IACpB,MAAMkqB,EAAQ,IAAI5oB,MAAM,IAElBuqE,EAAQA,CAACrsE,EAAQH,KAErB,GAAIunE,GAASpnE,GAAS,CACpB,GAAI0qB,EAAMvpB,QAAQnB,IAAW,EAC3B,OAGF,KAAK,WAAYA,GAAS,CACxB0qB,EAAM7qB,GAAKG,EACX,MAAMJ,EAASmC,GAAQ/B,GAAU,GAAK,CAAC,EASvC,OAPAC,GAAQD,GAAQ,CAACa,EAAOX,KACtB,MAAMosE,EAAeD,EAAMxrE,EAAOhB,EAAI,IACrCknE,GAAYuF,KAAkB1sE,EAAOM,GAAOosE,EAAa,IAG5D5hD,EAAM7qB,QAAKwJ,EAEJzJ,CACT,CACF,CAEA,OAAOI,CAAM,EAGf,OAAOqsE,EAAM7rE,EAAK,EAAE,EA0FpBwoE,aACAuD,WAtFkB3F,GAClBA,IAAUQ,GAASR,IAAUM,GAAWN,KAAWM,GAAWN,EAAM1/D,OAASggE,GAAWN,EAAM75B,OAsF9FmkB,aAAc+X,GACdK,SCjtBF,SAASkD,GAAW/vB,EAASrb,EAAMqrC,EAAQC,EAASC,GAClDhoE,MAAMpD,KAAKgR,MAEP5N,MAAMioE,kBACRjoE,MAAMioE,kBAAkBr6D,KAAMA,KAAK5R,aAEnC4R,KAAKmY,OAAS,IAAI/lB,OAAS+lB,MAG7BnY,KAAKkqC,QAAUA,EACflqC,KAAKxP,KAAO,aACZq+B,IAAS7uB,KAAK6uB,KAAOA,GACrBqrC,IAAWl6D,KAAKk6D,OAASA,GACzBC,IAAYn6D,KAAKm6D,QAAUA,GACvBC,IACFp6D,KAAKo6D,SAAWA,EAChBp6D,KAAKkqD,OAASkQ,EAASlQ,OAASkQ,EAASlQ,OAAS,KAEtD,CAEAoQ,GAAMrC,SAASgC,GAAY7nE,MAAO,CAChCmoE,OAAQ,WACN,MAAO,CAELrwB,QAASlqC,KAAKkqC,QACd15C,KAAMwP,KAAKxP,KAEXgqE,YAAax6D,KAAKw6D,YAClB7nE,OAAQqN,KAAKrN,OAEb8nE,SAAUz6D,KAAKy6D,SACfC,WAAY16D,KAAK06D,WACjBC,aAAc36D,KAAK26D,aACnBxiD,MAAOnY,KAAKmY,MAEZ+hD,OAAQI,GAAMT,aAAa75D,KAAKk6D,QAChCrrC,KAAM7uB,KAAK6uB,KACXq7B,OAAQlqD,KAAKkqD,OAEjB,IAGF,MAAM77D,GAAY4rE,GAAW5rE,UACvBkoE,GAAc,CAAC,EAErB,CACE,uBACA,iBACA,eACA,YACA,cACA,4BACA,iBACA,mBACA,kBACA,eACA,kBACA,mBAEA7oE,SAAQmhC,IACR0nC,GAAY1nC,GAAQ,CAACvgC,MAAOugC,EAAK,IAGnCliC,OAAOmB,iBAAiBmsE,GAAY1D,IACpC5pE,OAAOoB,eAAeM,GAAW,eAAgB,CAACC,OAAO,IAGzD2rE,GAAWxpE,KAAO,CAAC6M,EAAOuxB,EAAMqrC,EAAQC,EAASC,EAAUQ,KACzD,MAAMC,EAAaluE,OAAOwQ,OAAO9O,IAgBjC,OAdAisE,GAAMnC,aAAa76D,EAAOu9D,GAAY,SAAgB5sE,GACpD,OAAOA,IAAQmE,MAAM/D,SACvB,IAAGkzD,GACe,iBAATA,IAGT0Y,GAAWjrE,KAAK6rE,EAAYv9D,EAAM4sC,QAASrb,EAAMqrC,EAAQC,EAASC,GAElES,EAAWC,MAAQx9D,EAEnBu9D,EAAWrqE,KAAO8M,EAAM9M,KAExBoqE,GAAejuE,OAAOsrB,OAAO4iD,EAAYD,GAElCC,CAAU,EAGnB,YCxFA,SAASE,GAAY1G,GACnB,OAAOiG,GAAMxF,cAAcT,IAAUiG,GAAM9qE,QAAQ6kE,EACrD,CASA,SAAS2G,GAAertE,GACtB,OAAO2sE,GAAM9T,SAAS74D,EAAK,MAAQA,EAAI4C,MAAM,GAAI,GAAK5C,CACxD,CAWA,SAASstE,GAAUzY,EAAM70D,EAAKutE,GAC5B,OAAK1Y,EACEA,EAAK/rD,OAAO9I,GAAKyvD,KAAI,SAAcyZ,EAAOvpE,GAG/C,OADAupE,EAAQmE,GAAenE,IACfqE,GAAQ5tE,EAAI,IAAMupE,EAAQ,IAAMA,CAC1C,IAAGpwD,KAAKy0D,EAAO,IAAM,IALHvtE,CAMpB,CAaA,MAAMwtE,GAAab,GAAMnC,aAAamC,GAAO,CAAC,EAAG,MAAM,SAAgB/Y,GACrE,MAAO,WAAW7wD,KAAK6wD,EACzB,IA8JA,SArIA,SAAoBtzD,EAAKmtE,EAAUplE,GACjC,IAAKskE,GAAMzF,SAAS5mE,GAClB,MAAM,IAAI4C,UAAU,4BAItBuqE,EAAWA,GAAY,IAAyB/D,SAYhD,MAAMgE,GATNrlE,EAAUskE,GAAMnC,aAAaniE,EAAS,CACpCqlE,YAAY,EACZH,MAAM,EACNI,SAAS,IACR,GAAO,SAAiBC,EAAQ9tE,GAEjC,OAAQ6sE,GAAM9F,YAAY/mE,EAAO8tE,GACnC,KAE2BF,WAErBG,EAAUxlE,EAAQwlE,SAAWC,EAC7BP,EAAOllE,EAAQklE,KACfI,EAAUtlE,EAAQslE,QAElBI,GADQ1lE,EAAQ2lE,MAAwB,qBAATA,MAAwBA,OACpCrB,GAAMV,oBAAoBwB,GAEnD,IAAKd,GAAM3F,WAAW6G,GACpB,MAAM,IAAI3qE,UAAU,8BAGtB,SAAS+qE,EAAattE,GACpB,GAAc,OAAVA,EAAgB,MAAO,GAE3B,GAAIgsE,GAAMtF,OAAO1mE,GACf,OAAOA,EAAMutE,cAGf,IAAKH,GAAWpB,GAAMpF,OAAO5mE,GAC3B,MAAM,IAAI2rE,GAAW,gDAGvB,OAAIK,GAAM7F,cAAcnmE,IAAUgsE,GAAMtE,aAAa1nE,GAC5CotE,GAA2B,oBAATC,KAAsB,IAAIA,KAAK,CAACrtE,IAAUwtE,OAAOrrE,KAAKnC,GAG1EA,CACT,CAYA,SAASmtE,EAAentE,EAAOX,EAAK60D,GAClC,IAAItzD,EAAMZ,EAEV,GAAIA,IAAUk0D,GAAyB,kBAAVl0D,EAC3B,GAAIgsE,GAAM9T,SAAS74D,EAAK,MAEtBA,EAAM0tE,EAAa1tE,EAAMA,EAAI4C,MAAM,GAAI,GAEvCjC,EAAQipD,KAAKC,UAAUlpD,QAClB,GACJgsE,GAAM9qE,QAAQlB,IAnGvB,SAAqBY,GACnB,OAAOorE,GAAM9qE,QAAQN,KAASA,EAAIk4D,KAAK2T,GACzC,CAiGiCgB,CAAYztE,KACnCgsE,GAAMnF,WAAW7mE,IAAUgsE,GAAM9T,SAAS74D,EAAK,SAAWuB,EAAMorE,GAAMhd,QAAQhvD,IAYhF,OATAX,EAAMqtE,GAAertE,GAErBuB,EAAIxB,SAAQ,SAAc0oD,EAAI/W,IAC1Bi7B,GAAM9F,YAAYpe,IAAc,OAAPA,GAAgBglB,EAASvH,QAEtC,IAAZyH,EAAmBL,GAAU,CAACttE,GAAM0xC,EAAO67B,GAAqB,OAAZI,EAAmB3tE,EAAMA,EAAM,KACnFiuE,EAAaxlB,GAEjB,KACO,EAIX,QAAI2kB,GAAYzsE,KAIhB8sE,EAASvH,OAAOoH,GAAUzY,EAAM70D,EAAKutE,GAAOU,EAAattE,KAElD,EACT,CAEA,MAAM6pB,EAAQ,GAER6jD,EAAiBrvE,OAAOsrB,OAAOkjD,GAAY,CAC/CM,iBACAG,eACAb,iBAyBF,IAAKT,GAAMzF,SAAS5mE,GAClB,MAAM,IAAI4C,UAAU,0BAKtB,OA5BA,SAASorE,EAAM3tE,EAAOk0D,GACpB,IAAI8X,GAAM9F,YAAYlmE,GAAtB,CAEA,IAA8B,IAA1B6pB,EAAMvpB,QAAQN,GAChB,MAAM8D,MAAM,kCAAoCowD,EAAK/7C,KAAK,MAG5D0R,EAAMjrB,KAAKoB,GAEXgsE,GAAM5sE,QAAQY,GAAO,SAAc8nD,EAAIzoD,IAKtB,OAJE2sE,GAAM9F,YAAYpe,IAAc,OAAPA,IAAgBolB,EAAQxsE,KAChEosE,EAAUhlB,EAAIkkB,GAAM5F,SAAS/mE,GAAOA,EAAIyqB,OAASzqB,EAAK60D,EAAMwZ,KAI5DC,EAAM7lB,EAAIoM,EAAOA,EAAK/rD,OAAO9I,GAAO,CAACA,GAEzC,IAEAwqB,EAAMrU,KAlB8B,CAmBtC,CAMAm4D,CAAMhuE,GAECmtE,CACT,EC5MA,SAASc,GAAO5gE,GACd,MAAM6gE,EAAU,CACd,IAAK,MACL,IAAK,MACL,IAAK,MACL,IAAK,MACL,IAAK,MACL,MAAO,IACP,MAAO,MAET,OAAOrnD,mBAAmBxZ,GAAKsQ,QAAQ,oBAAoB,SAAkBtC,GAC3E,OAAO6yD,EAAQ7yD,EACjB,GACF,CAUA,SAAS8yD,GAAqBzU,EAAQ3xD,GACpCgK,KAAKq8D,OAAS,GAEd1U,GAAU2U,GAAW3U,EAAQ3nD,KAAMhK,EACrC,CAEA,MAAM3H,GAAY+tE,GAAqB/tE,UAEvCA,GAAUwlE,OAAS,SAAgBrjE,EAAMlC,GACvC0R,KAAKq8D,OAAOnvE,KAAK,CAACsD,EAAMlC,GAC1B,EAEAD,GAAUiC,SAAW,SAAkBisE,GACrC,MAAMC,EAAUD,EAAU,SAASjuE,GACjC,OAAOiuE,EAAQvtE,KAAKgR,KAAM1R,EAAO4tE,GACnC,EAAIA,GAEJ,OAAOl8D,KAAKq8D,OAAOjf,KAAI,SAAcwb,GACnC,OAAO4D,EAAQ5D,EAAK,IAAM,IAAM4D,EAAQ5D,EAAK,GAC/C,GAAG,IAAInyD,KAAK,IACd,EAEA,YC5CA,SAASy1D,GAAOnH,GACd,OAAOjgD,mBAAmBigD,GACxBnpD,QAAQ,QAAS,KACjBA,QAAQ,OAAQ,KAChBA,QAAQ,QAAS,KACjBA,QAAQ,OAAQ,KAChBA,QAAQ,QAAS,KACjBA,QAAQ,QAAS,IACrB,CAWe,SAAS6wD,GAAS/kE,EAAKiwD,EAAQ3xD,GAE5C,IAAK2xD,EACH,OAAOjwD,EAGT,MAAM8kE,EAAUxmE,GAAWA,EAAQkmE,QAAUA,GAEzC5B,GAAM3F,WAAW3+D,KACnBA,EAAU,CACR0mE,UAAW1mE,IAIf,MAAM2mE,EAAc3mE,GAAWA,EAAQ0mE,UAEvC,IAAIE,EAUJ,GAPEA,EADED,EACiBA,EAAYhV,EAAQ3xD,GAEpBskE,GAAMlF,kBAAkBzN,GACzCA,EAAOr3D,WACP,IAAI8rE,GAAqBzU,EAAQ3xD,GAAS1F,SAASksE,GAGnDI,EAAkB,CACpB,MAAMC,EAAgBnlE,EAAI9I,QAAQ,MAEX,IAAnBiuE,IACFnlE,EAAMA,EAAInH,MAAM,EAAGssE,IAErBnlE,KAA8B,IAAtBA,EAAI9I,QAAQ,KAAc,IAAM,KAAOguE,CACjD,CAEA,OAAOllE,CACT,CCEA,SAlEA,MACEtJ,WAAAA,GACE4R,KAAK88D,SAAW,EAClB,CAUAC,GAAAA,CAAIC,EAAWC,EAAUjnE,GAOvB,OANAgK,KAAK88D,SAAS5vE,KAAK,CACjB8vE,YACAC,WACAC,cAAalnE,GAAUA,EAAQknE,YAC/BC,QAASnnE,EAAUA,EAAQmnE,QAAU,OAEhCn9D,KAAK88D,SAAStvE,OAAS,CAChC,CASA4vE,KAAAA,CAAMvhE,GACAmE,KAAK88D,SAASjhE,KAChBmE,KAAK88D,SAASjhE,GAAM,KAExB,CAOAwhE,KAAAA,GACMr9D,KAAK88D,WACP98D,KAAK88D,SAAW,GAEpB,CAYApvE,OAAAA,CAAQk2D,GACN0W,GAAM5sE,QAAQsS,KAAK88D,UAAU,SAAwB7oD,GACzC,OAANA,GACF2vC,EAAG3vC,EAEP,GACF,GCjEF,IACEqpD,mBAAmB,EACnBC,mBAAmB,EACnBC,qBAAqB,GCLvB,SAASxvE,GAAQkC,GAGf,OAAOlC,GAAU,mBAAqBE,QAAU,iBAAmBA,OAAOC,SAAW,SAAU+B,GAC7F,cAAcA,CAChB,EAAI,SAAUA,GACZ,OAAOA,GAAK,mBAAqBhC,QAAUgC,EAAE9B,cAAgBF,QAAUgC,IAAMhC,OAAOG,UAAY,gBAAkB6B,CACpH,EAAGlC,GAAQkC,EACb,CCNA,SAASutE,GAAchpD,GACrB,IAAInnB,ECFN,SAAqBmnB,EAAG7e,GACtB,GAAI,UAAY5H,GAAQymB,KAAOA,EAAG,OAAOA,EACzC,IAAInW,EAAImW,EAAEvmB,OAAOwvE,aACjB,QAAI,IAAWp/D,EAAG,CAChB,IAAIhR,EAAIgR,EAAEtP,KAAKylB,EAAG7e,GAAK,WACvB,GAAI,UAAY5H,GAAQV,GAAI,OAAOA,EACnC,MAAM,IAAIuD,UAAU,+CACtB,CACA,OAAQ,WAAa+E,EAAIyQ,OAASpF,QAAQwT,EAC5C,CDPUipD,CAAYjpD,EAAG,UACvB,MAAO,UAAYzmB,GAAQV,GAAKA,EAAIA,EAAI,EAC1C,CEJA,SAASM,GAAgB0Q,EAAG1I,EAAG6e,GAC7B,OAAQ7e,EAAI6nE,GAAc7nE,MAAO0I,EAAI3R,OAAOoB,eAAeuQ,EAAG1I,EAAG,CAC/DtH,MAAOmmB,EACPxnB,YAAY,EACZsB,cAAc,EACdC,UAAU,IACP8P,EAAE1I,GAAK6e,EAAGnW,CACjB,CCPA,SAAS/R,GAAQ+R,EAAG1I,GAClB,IAAI6e,EAAI9nB,OAAOD,KAAK4R,GACpB,GAAI3R,OAAOC,sBAAuB,CAChC,IAAIsD,EAAIvD,OAAOC,sBAAsB0R,GACrC1I,IAAM1F,EAAIA,EAAEpD,QAAO,SAAU8I,GAC3B,OAAOjJ,OAAOK,yBAAyBsR,EAAG1I,GAAG3I,UAC/C,KAAKwnB,EAAEvnB,KAAKC,MAAMsnB,EAAGvkB,EACvB,CACA,OAAOukB,CACT,CACA,SAASrnB,GAAekR,GACtB,IAAK,IAAI1I,EAAI,EAAGA,EAAIrI,UAAUC,OAAQoI,IAAK,CACzC,IAAI6e,EAAI,MAAQlnB,UAAUqI,GAAKrI,UAAUqI,GAAK,CAAC,EAC/CA,EAAI,EAAIrJ,GAAQI,OAAO8nB,IAAI,GAAI/mB,SAAQ,SAAUkI,GAC/C,GAAe0I,EAAG1I,EAAG6e,EAAE7e,GACzB,IAAKjJ,OAAOkB,0BAA4BlB,OAAOmB,iBAAiBwQ,EAAG3R,OAAOkB,0BAA0B4mB,IAAMloB,GAAQI,OAAO8nB,IAAI/mB,SAAQ,SAAUkI,GAC7IjJ,OAAOoB,eAAeuQ,EAAG1I,EAAGjJ,OAAOK,yBAAyBynB,EAAG7e,GACjE,GACF,CACA,OAAO0I,CACT,CClBA,MCCA,IACE0zD,WAAW,EACX2L,QAAS,CACPrM,gBDJsC,qBAApBA,gBAAkCA,gBAAkB8K,GCKtE/E,SCN+B,qBAAbA,SAA2BA,SAAW,KDOxDsE,KEP2B,qBAATA,KAAuBA,KAAO,MFSlDiC,UAAW,CAAC,OAAQ,QAAS,OAAQ,OAAQ,MAAO,SGXhDC,GAAkC,qBAAXrgE,QAA8C,qBAAb8X,SAExDwoD,GAAkC,kBAAd/e,WAA0BA,gBAAajoD,EAmB3DinE,GAAwBF,MAC1BC,IAAc,CAAC,cAAe,eAAgB,MAAMlvE,QAAQkvE,GAAWE,SAAW,GAWhFC,GAE2B,qBAAtBC,mBAEPrI,gBAAgBqI,mBACc,oBAAvBrI,KAAKsI,cAIV3a,GAASqa,IAAiBrgE,OAAOvL,SAASoiC,MAAQ,mBCvCxD,GAAA+pC,GAAAA,GAAA,GACK9D,GACA+D,ICyFL,SA9CA,SAAwBjD,GACtB,SAASkD,EAAU9b,EAAMl0D,EAAOjB,EAAQgyC,GACtC,IAAI7uC,EAAOgyD,EAAKnjB,KAEhB,GAAa,cAAT7uC,EAAsB,OAAO,EAEjC,MAAM+tE,EAAet9D,OAAO04D,UAAUnpE,GAChCguE,EAASn/B,GAASmjB,EAAKh1D,OAG7B,GAFAgD,GAAQA,GAAQ8pE,GAAM9qE,QAAQnC,GAAUA,EAAOG,OAASgD,EAEpDguE,EAOF,OANIlE,GAAMtB,WAAW3rE,EAAQmD,GAC3BnD,EAAOmD,GAAQ,CAACnD,EAAOmD,GAAOlC,GAE9BjB,EAAOmD,GAAQlC,GAGTiwE,EAGLlxE,EAAOmD,IAAU8pE,GAAMzF,SAASxnE,EAAOmD,MAC1CnD,EAAOmD,GAAQ,IASjB,OANe8tE,EAAU9b,EAAMl0D,EAAOjB,EAAOmD,GAAO6uC,IAEtCi7B,GAAM9qE,QAAQnC,EAAOmD,MACjCnD,EAAOmD,GA/Cb,SAAuBtB,GACrB,MAAMjB,EAAM,CAAC,EACPvB,EAAOC,OAAOD,KAAKwC,GACzB,IAAI5B,EACJ,MAAMqD,EAAMjE,EAAKc,OACjB,IAAIG,EACJ,IAAKL,EAAI,EAAGA,EAAIqD,EAAKrD,IACnBK,EAAMjB,EAAKY,GACXW,EAAIN,GAAOuB,EAAIvB,GAEjB,OAAOM,CACT,CAoCqBwwE,CAAcpxE,EAAOmD,MAG9B+tE,CACV,CAEA,GAAIjE,GAAMnD,WAAWiE,IAAad,GAAM3F,WAAWyG,EAASpgB,SAAU,CACpE,MAAM/sD,EAAM,CAAC,EAMb,OAJAqsE,GAAM3B,aAAayC,GAAU,CAAC5qE,EAAMlC,KAClCgwE,EA1EN,SAAuB9tE,GAKrB,OAAO8pE,GAAMzB,SAAS,gBAAiBroE,GAAM4sD,KAAI9zC,GAC3B,OAAbA,EAAM,GAAc,GAAKA,EAAM,IAAMA,EAAM,IAEtD,CAkEgBo1D,CAAcluE,GAAOlC,EAAOL,EAAK,EAAE,IAGxCA,CACT,CAEA,OAAO,IACT,ECzDA,MAAM0wE,GAAW,CAEfC,aAAcC,GAEdC,QAAS,CAAC,MAAO,OAAQ,SAEzBC,iBAAkB,CAAC,SAA0B5yD,EAAM6yD,GACjD,MAAMC,EAAcD,EAAQE,kBAAoB,GAC1CC,EAAqBF,EAAYrwE,QAAQ,qBAAuB,EAChEwwE,EAAkB9E,GAAMzF,SAAS1oD,GAEnCizD,GAAmB9E,GAAMnE,WAAWhqD,KACtCA,EAAO,IAAIkrD,SAASlrD,IAKtB,GAFmBmuD,GAAMnD,WAAWhrD,GAGlC,OAAOgzD,EAAqB5nB,KAAKC,UAAU6nB,GAAelzD,IAASA,EAGrE,GAAImuD,GAAM7F,cAActoD,IACtBmuD,GAAMpD,SAAS/qD,IACfmuD,GAAM7C,SAAStrD,IACfmuD,GAAMrF,OAAO9oD,IACbmuD,GAAMpF,OAAO/oD,IACbmuD,GAAMjF,iBAAiBlpD,GAEvB,OAAOA,EAET,GAAImuD,GAAMhD,kBAAkBnrD,GAC1B,OAAOA,EAAKorD,OAEd,GAAI+C,GAAMlF,kBAAkBjpD,GAE1B,OADA6yD,EAAQM,eAAe,mDAAmD,GACnEnzD,EAAK7b,WAGd,IAAI6kE,EAEJ,GAAIiK,EAAiB,CACnB,GAAIH,EAAYrwE,QAAQ,sCAAwC,EAC9D,OCvEO,SAA0Bud,EAAMnW,GAC7C,OAAOsmE,GAAWnwD,EAAM,IAAIkyD,GAASV,QAAQrM,gBAAmB3kE,OAAOsrB,OAAO,CAC5EujD,QAAS,SAASltE,EAAOX,EAAK60D,EAAM+c,GAClC,OAAIlB,GAASmB,QAAUlF,GAAMpD,SAAS5oE,IACpC0R,KAAK6zD,OAAOlmE,EAAKW,EAAMgC,SAAS,YACzB,GAGFivE,EAAQ9D,eAAetuE,MAAM6S,KAAMzS,UAC5C,GACCyI,GACL,CD4DeypE,CAAiBtzD,EAAMnM,KAAK0/D,gBAAgBpvE,WAGrD,IAAK6kE,EAAamF,GAAMnF,WAAWhpD,KAAU8yD,EAAYrwE,QAAQ,wBAA0B,EAAG,CAC5F,MAAM+wE,EAAY3/D,KAAK4/D,KAAO5/D,KAAK4/D,IAAIvI,SAEvC,OAAOiF,GACLnH,EAAa,CAAC,UAAWhpD,GAAQA,EACjCwzD,GAAa,IAAIA,EACjB3/D,KAAK0/D,eAET,CACF,CAEA,OAAIN,GAAmBD,GACrBH,EAAQM,eAAe,oBAAoB,GAxEjD,SAAyBO,EAAUC,EAAQvD,GACzC,GAAIjC,GAAM5F,SAASmL,GACjB,IAEE,OADCC,GAAUvoB,KAAK4U,OAAO0T,GAChBvF,GAAMliD,KAAKynD,EACpB,CAAE,MAAOvhE,IACP,GAAe,gBAAXA,GAAE9N,KACJ,MAAM8N,EAEV,CAGF,OAAQi+D,GAAWhlB,KAAKC,WAAWqoB,EACrC,CA4DaE,CAAgB5zD,IAGlBA,CACT,GAEA6zD,kBAAmB,CAAC,SAA2B7zD,GAC7C,MAAMyyD,EAAe5+D,KAAK4+D,cAAgBD,GAASC,aAC7CrB,EAAoBqB,GAAgBA,EAAarB,kBACjD0C,EAAsC,SAAtBjgE,KAAKkgE,aAE3B,GAAI5F,GAAM/E,WAAWppD,IAASmuD,GAAMjF,iBAAiBlpD,GACnD,OAAOA,EAGT,GAAIA,GAAQmuD,GAAM5F,SAASvoD,KAAWoxD,IAAsBv9D,KAAKkgE,cAAiBD,GAAgB,CAChG,MACME,IADoBvB,GAAgBA,EAAatB,oBACP2C,EAEhD,IACE,OAAO1oB,KAAK4U,MAAMhgD,EACpB,CAAE,MAAO7N,IACP,GAAI6hE,EAAmB,CACrB,GAAe,gBAAX7hE,GAAE9N,KACJ,MAAMypE,GAAWxpE,KAAK6N,GAAG27D,GAAWmG,iBAAkBpgE,KAAM,KAAMA,KAAKo6D,UAEzE,MAAM97D,EACR,CACF,CACF,CAEA,OAAO6N,CACT,GAMAk0D,QAAS,EAETC,eAAgB,aAChBC,eAAgB,eAEhBC,kBAAmB,EACnBC,eAAgB,EAEhBb,IAAK,CACHvI,SAAUgH,GAASV,QAAQtG,SAC3BsE,KAAM0C,GAASV,QAAQhC,MAGzB+E,eAAgB,SAAwBxW,GACtC,OAAOA,GAAU,KAAOA,EAAS,GACnC,EAEA8U,QAAS,CACP2B,OAAQ,CACN,OAAU,oCACV,oBAAgB7pE,KAKtBwjE,GAAM5sE,QAAQ,CAAC,SAAU,MAAO,OAAQ,OAAQ,MAAO,UAAWkzE,IAChEjC,GAASK,QAAQ4B,GAAU,CAAC,CAAC,IAG/B,YE1JMC,GAAoBvG,GAAMpB,YAAY,CAC1C,MAAO,gBAAiB,iBAAkB,eAAgB,OAC1D,UAAW,OAAQ,OAAQ,oBAAqB,sBAChD,gBAAiB,WAAY,eAAgB,sBAC7C,UAAW,cAAe,eCLtB4H,GAAa5yE,OAAO,aAE1B,SAAS6yE,GAAgBC,GACvB,OAAOA,GAAU36D,OAAO26D,GAAQ5oD,OAAOjC,aACzC,CAEA,SAAS8qD,GAAe3yE,GACtB,OAAc,IAAVA,GAA4B,MAATA,EACdA,EAGFgsE,GAAM9qE,QAAQlB,GAASA,EAAM8uD,IAAI6jB,IAAkB56D,OAAO/X,EACnE,CAgBA,SAAS4yE,GAAiBrgC,EAASvyC,EAAO0yE,EAAQl0E,EAAQq0E,GACxD,OAAI7G,GAAM3F,WAAW7nE,GACZA,EAAOkC,KAAKgR,KAAM1R,EAAO0yE,IAG9BG,IACF7yE,EAAQ0yE,GAGL1G,GAAM5F,SAASpmE,GAEhBgsE,GAAM5F,SAAS5nE,IACiB,IAA3BwB,EAAMM,QAAQ9B,GAGnBwtE,GAAMlE,SAAStpE,GACVA,EAAO4D,KAAKpC,QADrB,OANA,EASF,CAsBA,MAAM8yE,GACJhzE,WAAAA,CAAY4wE,GACVA,GAAWh/D,KAAKwY,IAAIwmD,EACtB,CAEAxmD,GAAAA,CAAIwoD,EAAQK,EAAgBC,GAC1B,MAAMzL,EAAO71D,KAEb,SAASuhE,EAAUC,EAAQC,EAASC,GAClC,MAAMC,EAAUZ,GAAgBU,GAEhC,IAAKE,EACH,MAAM,IAAIvvE,MAAM,0CAGlB,MAAMzE,EAAM2sE,GAAM5E,QAAQG,EAAM8L,KAE5Bh0E,QAAqBmJ,IAAd++D,EAAKloE,KAAmC,IAAb+zE,QAAmC5qE,IAAb4qE,IAAwC,IAAd7L,EAAKloE,MACzFkoE,EAAKloE,GAAO8zE,GAAWR,GAAeO,GAE1C,CAEA,MAAMI,EAAaA,CAAC5C,EAAS0C,IAC3BpH,GAAM5sE,QAAQsxE,GAAS,CAACwC,EAAQC,IAAYF,EAAUC,EAAQC,EAASC,KAEzE,GAAIpH,GAAMxF,cAAckM,IAAWA,aAAkBhhE,KAAK5R,YACxDwzE,EAAWZ,EAAQK,QACd,GAAG/G,GAAM5F,SAASsM,KAAYA,EAASA,EAAO5oD,UArEtB,iCAAiC1nB,KAqEmBswE,EArEV5oD,QAsEvEwpD,ED1EN,CAAeC,IACb,MAAMxpE,EAAS,CAAC,EAChB,IAAI1K,EACAonE,EACAznE,EAsBJ,OApBAu0E,GAAcA,EAAWp1D,MAAM,MAAM/e,SAAQ,SAAgB0Y,GAC3D9Y,EAAI8Y,EAAKxX,QAAQ,KACjBjB,EAAMyY,EAAK1E,UAAU,EAAGpU,GAAG8qB,OAAOjC,cAClC4+C,EAAM3uD,EAAK1E,UAAUpU,EAAI,GAAG8qB,QAEvBzqB,GAAQ0K,EAAO1K,IAAQkzE,GAAkBlzE,KAIlC,eAARA,EACE0K,EAAO1K,GACT0K,EAAO1K,GAAKT,KAAK6nE,GAEjB18D,EAAO1K,GAAO,CAAConE,GAGjB18D,EAAO1K,GAAO0K,EAAO1K,GAAO0K,EAAO1K,GAAO,KAAOonE,EAAMA,EAE3D,IAEO18D,CACR,EC+CgBypE,CAAad,GAASK,QAC5B,GAAI/G,GAAM9E,UAAUwL,GACzB,IAAK,MAAOrzE,EAAKW,KAAU0yE,EAAOhmB,UAChCumB,EAAUjzE,EAAOX,EAAK2zE,QAGd,MAAVN,GAAkBO,EAAUF,EAAgBL,EAAQM,GAGtD,OAAOthE,IACT,CAEAsZ,GAAAA,CAAI0nD,EAAQlB,GAGV,GAFAkB,EAASD,GAAgBC,GAEb,CACV,MAAMrzE,EAAM2sE,GAAM5E,QAAQ11D,KAAMghE,GAEhC,GAAIrzE,EAAK,CACP,MAAMW,EAAQ0R,KAAKrS,GAEnB,IAAKmyE,EACH,OAAOxxE,EAGT,IAAe,IAAXwxE,EACF,OA5GV,SAAqBxkE,GACnB,MAAMkR,EAAS7f,OAAOwQ,OAAO,MACvB4kE,EAAW,mCACjB,IAAIz4D,EAEJ,KAAQA,EAAQy4D,EAAShJ,KAAKz9D,IAC5BkR,EAAOlD,EAAM,IAAMA,EAAM,GAG3B,OAAOkD,CACT,CAkGiBw1D,CAAY1zE,GAGrB,GAAIgsE,GAAM3F,WAAWmL,GACnB,OAAOA,EAAO9wE,KAAKgR,KAAM1R,EAAOX,GAGlC,GAAI2sE,GAAMlE,SAAS0J,GACjB,OAAOA,EAAO/G,KAAKzqE,GAGrB,MAAM,IAAIuC,UAAU,yCACtB,CACF,CACF,CAEAonC,GAAAA,CAAI+oC,EAAQlZ,GAGV,GAFAkZ,EAASD,GAAgBC,GAEb,CACV,MAAMrzE,EAAM2sE,GAAM5E,QAAQ11D,KAAMghE,GAEhC,SAAUrzE,QAAqBmJ,IAAdkJ,KAAKrS,IAAwBm6D,IAAWoZ,GAAiBlhE,EAAMA,KAAKrS,GAAMA,EAAKm6D,GAClG,CAEA,OAAO,CACT,CAEAxgC,OAAO05C,EAAQlZ,GACb,MAAM+N,EAAO71D,KACb,IAAIiiE,GAAU,EAEd,SAASC,EAAaT,GAGpB,GAFAA,EAAUV,GAAgBU,GAEb,CACX,MAAM9zE,EAAM2sE,GAAM5E,QAAQG,EAAM4L,IAE5B9zE,GAASm6D,IAAWoZ,GAAiBrL,EAAMA,EAAKloE,GAAMA,EAAKm6D,YACtD+N,EAAKloE,GAEZs0E,GAAU,EAEd,CACF,CAQA,OANI3H,GAAM9qE,QAAQwxE,GAChBA,EAAOtzE,QAAQw0E,GAEfA,EAAalB,GAGRiB,CACT,CAEA5E,KAAAA,CAAMvV,GACJ,MAAMp7D,EAAOC,OAAOD,KAAKsT,MACzB,IAAI1S,EAAIZ,EAAKc,OACTy0E,GAAU,EAEd,KAAO30E,KAAK,CACV,MAAMK,EAAMjB,EAAKY,GACbw6D,IAAWoZ,GAAiBlhE,EAAMA,KAAKrS,GAAMA,EAAKm6D,GAAS,YACtD9nD,KAAKrS,GACZs0E,GAAU,EAEd,CAEA,OAAOA,CACT,CAEAE,SAAAA,CAAU1uD,GACR,MAAMoiD,EAAO71D,KACPg/D,EAAU,CAAC,EAsBjB,OApBA1E,GAAM5sE,QAAQsS,MAAM,CAAC1R,EAAO0yE,KAC1B,MAAMrzE,EAAM2sE,GAAM5E,QAAQsJ,EAASgC,GAEnC,GAAIrzE,EAGF,OAFAkoE,EAAKloE,GAAOszE,GAAe3yE,eACpBunE,EAAKmL,GAId,MAAMoB,EAAa3uD,EA9JzB,SAAsButD,GACpB,OAAOA,EAAO5oD,OACXjC,cAAcvK,QAAQ,mBAAmB,CAAC2I,EAAG+kB,EAAMh+B,IAC3Cg+B,EAAK99B,cAAgBF,GAElC,CAyJkC+mE,CAAarB,GAAU36D,OAAO26D,GAAQ5oD,OAE9DgqD,IAAepB,UACVnL,EAAKmL,GAGdnL,EAAKuM,GAAcnB,GAAe3yE,GAElC0wE,EAAQoD,IAAc,CAAI,IAGrBpiE,IACT,CAEAvJ,MAAAA,GAAmB,QAAA6rE,EAAA/0E,UAAAC,OAAT+0E,EAAO,IAAAhzE,MAAA+yE,GAAA3M,EAAA,EAAAA,EAAA2M,EAAA3M,IAAP4M,EAAO5M,GAAApoE,UAAAooE,GACf,OAAO31D,KAAK5R,YAAYqI,OAAOuJ,QAASuiE,EAC1C,CAEAhI,MAAAA,CAAOiI,GACL,MAAMv0E,EAAMtB,OAAOwQ,OAAO,MAM1B,OAJAm9D,GAAM5sE,QAAQsS,MAAM,CAAC1R,EAAO0yE,KACjB,MAAT1yE,IAA2B,IAAVA,IAAoBL,EAAI+yE,GAAUwB,GAAalI,GAAM9qE,QAAQlB,GAASA,EAAMmY,KAAK,MAAQnY,EAAM,IAG3GL,CACT,CAEA,CAACC,OAAOC,YACN,OAAOxB,OAAOquD,QAAQh7C,KAAKu6D,UAAUrsE,OAAOC,WAC9C,CAEAmC,QAAAA,GACE,OAAO3D,OAAOquD,QAAQh7C,KAAKu6D,UAAUnd,KAAIllD,IAAA,IAAE8oE,EAAQ1yE,GAAM4J,EAAA,OAAK8oE,EAAS,KAAO1yE,CAAK,IAAEmY,KAAK,KAC5F,CAEA,IAAKvY,OAAOszD,eACV,MAAO,cACT,CAEA,WAAO/wD,CAAK4jE,GACV,OAAOA,aAAiBr0D,KAAOq0D,EAAQ,IAAIr0D,KAAKq0D,EAClD,CAEA,aAAO59D,CAAO4vD,GACZ,MAAMoc,EAAW,IAAIziE,KAAKqmD,GAAO,QAAAqc,EAAAn1E,UAAAC,OADX+0E,EAAO,IAAAhzE,MAAAmzE,EAAA,EAAAA,EAAA,KAAAC,EAAA,EAAAA,EAAAD,EAAAC,IAAPJ,EAAOI,EAAA,GAAAp1E,UAAAo1E,GAK7B,OAFAJ,EAAQ70E,SAASL,GAAWo1E,EAASjqD,IAAInrB,KAElCo1E,CACT,CAEA,eAAOG,CAAS5B,GACd,MAIM6B,GAJY7iE,KAAK8gE,IAAe9gE,KAAK8gE,IAAc,CACvD+B,UAAW,CAAC,IAGcA,UACtBx0E,EAAY2R,KAAK3R,UAEvB,SAASy0E,EAAerB,GACtB,MAAME,EAAUZ,GAAgBU,GAE3BoB,EAAUlB,MAtNrB,SAAwB1zE,EAAK+yE,GAC3B,MAAM+B,EAAezI,GAAMhB,YAAY,IAAM0H,GAE7C,CAAC,MAAO,MAAO,OAAOtzE,SAAQs1E,IAC5Br2E,OAAOoB,eAAeE,EAAK+0E,EAAaD,EAAc,CACpDz0E,MAAO,SAAS20E,EAAMC,EAAMC,GAC1B,OAAOnjE,KAAKgjE,GAAYh0E,KAAKgR,KAAMghE,EAAQiC,EAAMC,EAAMC,EACzD,EACA50E,cAAc,GACd,GAEN,CA4MQ60E,CAAe/0E,EAAWozE,GAC1BoB,EAAUlB,IAAW,EAEzB,CAIA,OAFArH,GAAM9qE,QAAQwxE,GAAUA,EAAOtzE,QAAQo1E,GAAkBA,EAAe9B,GAEjEhhE,IACT,EAGFohE,GAAawB,SAAS,CAAC,eAAgB,iBAAkB,SAAU,kBAAmB,aAAc,kBAGpGtI,GAAMjE,kBAAkB+K,GAAa/yE,WAAW,CAAAiL,EAAU3L,KAAQ,IAAjB,MAACW,GAAMgL,EAClD+pE,EAAS11E,EAAI,GAAG6N,cAAgB7N,EAAI4C,MAAM,GAC9C,MAAO,CACL+oB,IAAKA,IAAMhrB,EACXkqB,GAAAA,CAAI8qD,GACFtjE,KAAKqjE,GAAUC,CACjB,EACD,IAGHhJ,GAAMrB,cAAcmI,IAEpB,YC/Re,SAASmC,GAAcC,EAAKpJ,GACzC,MAAMF,EAASl6D,MAAQ2+D,GACjB99B,EAAUu5B,GAAYF,EACtB8E,EAAUoC,GAAa3wE,KAAKowC,EAAQm+B,SAC1C,IAAI7yD,EAAO00B,EAAQ10B,KAQnB,OANAmuD,GAAM5sE,QAAQ81E,GAAK,SAAmB5f,GACpCz3C,EAAOy3C,EAAG50D,KAAKkrE,EAAQ/tD,EAAM6yD,EAAQmD,YAAa/H,EAAWA,EAASlQ,YAASpzD,EACjF,IAEAkoE,EAAQmD,YAEDh2D,CACT,CCzBe,SAASs3D,GAASn1E,GAC/B,SAAUA,IAASA,EAAMo1E,WAC3B,CCUA,SAASC,GAAcz5B,EAASgwB,EAAQC,GAEtCF,GAAWjrE,KAAKgR,KAAiB,MAAXkqC,EAAkB,WAAaA,EAAS+vB,GAAW2J,aAAc1J,EAAQC,GAC/Fn6D,KAAKxP,KAAO,eACd,CAEA8pE,GAAMrC,SAAS0L,GAAe1J,GAAY,CACxCyJ,YAAY,IAGd,YCXe,SAASG,GAAO1sE,EAAS2sE,EAAQ1J,GAC9C,MAAMsG,EAAiBtG,EAASF,OAAOwG,eAClCtG,EAASlQ,QAAWwW,IAAkBA,EAAetG,EAASlQ,QAGjE4Z,EAAO,IAAI7J,GACT,mCAAqCG,EAASlQ,OAC9C,CAAC+P,GAAW8J,gBAAiB9J,GAAWmG,kBAAkBl8D,KAAK6C,MAAMqzD,EAASlQ,OAAS,KAAO,GAC9FkQ,EAASF,OACTE,EAASD,QACTC,IAPFjjE,EAAQijE,EAUZ,CC4BA,SA9CA,SAAqB4J,EAAcp9D,GACjCo9D,EAAeA,GAAgB,GAC/B,MAAMC,EAAQ,IAAI10E,MAAMy0E,GAClBE,EAAa,IAAI30E,MAAMy0E,GAC7B,IAEIG,EAFAC,EAAO,EACP/1B,EAAO,EAKX,OAFAznC,OAAc9P,IAAR8P,EAAoBA,EAAM,IAEzB,SAAcy9D,GACnB,MAAMp5C,EAAM9pB,KAAK8pB,MAEXq5C,EAAYJ,EAAW71B,GAExB81B,IACHA,EAAgBl5C,GAGlBg5C,EAAMG,GAAQC,EACdH,EAAWE,GAAQn5C,EAEnB,IAAI39B,EAAI+gD,EACJk2B,EAAa,EAEjB,KAAOj3E,IAAM82E,GACXG,GAAcN,EAAM32E,KACpBA,GAAQ02E,EASV,GANAI,GAAQA,EAAO,GAAKJ,EAEhBI,IAAS/1B,IACXA,GAAQA,EAAO,GAAK21B,GAGlB/4C,EAAMk5C,EAAgBv9D,EACxB,OAGF,MAAM49D,EAASF,GAAar5C,EAAMq5C,EAElC,OAAOE,EAAStgE,KAAKugE,MAAmB,IAAbF,EAAoBC,QAAU1tE,CAC3D,CACF,ECTA,SArCA,SAAkB8sD,EAAI8gB,GACpB,IAEIC,EACAC,EAHAC,EAAY,EACZC,EAAY,IAAOJ,EAIvB,MAAMK,EAAS,SAAClxD,GAA2B,IAArBoX,EAAG19B,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG4T,KAAK8pB,MAC/B45C,EAAY55C,EACZ05C,EAAW,KACPC,IACFxqC,aAAawqC,GACbA,EAAQ,MAEVhhB,EAAGz2D,MAAM,KAAM0mB,EACjB,EAoBA,MAAO,CAlBW,WAChB,MAAMoX,EAAM9pB,KAAK8pB,MACXu5C,EAASv5C,EAAM45C,EAAU,QAAAvC,EAAA/0E,UAAAC,OAFXqmB,EAAI,IAAAtkB,MAAA+yE,GAAA3M,EAAA,EAAAA,EAAA2M,EAAA3M,IAAJ9hD,EAAI8hD,GAAApoE,UAAAooE,GAGnB6O,GAAUM,EACbC,EAAOlxD,EAAMoX,IAEb05C,EAAW9wD,EACN+wD,IACHA,EAAQ1qC,YAAW,KACjB0qC,EAAQ,KACRG,EAAOJ,EAAS,GACfG,EAAYN,IAGrB,EAEcQ,IAAML,GAAYI,EAAOJ,GAGzC,ECrCaM,GAAuB,SAACntC,EAAUotC,GAA+B,IAAbR,EAAIn3E,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAClE43E,EAAgB,EACpB,MAAMC,EAAeC,GAAY,GAAI,KAErC,OAAOC,IAAShnE,IACd,MAAMinE,EAASjnE,EAAEinE,OACXC,EAAQlnE,EAAEmnE,iBAAmBnnE,EAAEknE,WAAQ1uE,EACvC4uE,EAAgBH,EAASJ,EACzBQ,EAAOP,EAAaM,GAG1BP,EAAgBI,EAchBztC,EAZa,CACXytC,SACAC,QACAI,SAAUJ,EAASD,EAASC,OAAS1uE,EACrCmtE,MAAOyB,EACPC,KAAMA,QAAc7uE,EACpB+uE,UAAWF,GAAQH,GAVLD,GAAUC,GAUeA,EAAQD,GAAUI,OAAO7uE,EAChElD,MAAO0K,EACPmnE,iBAA2B,MAATD,EAClB,CAACN,EAAmB,WAAa,WAAW,GAGhC,GACbR,EACL,EAEaoB,GAAyBA,CAACN,EAAOO,KAC5C,MAAMN,EAA4B,MAATD,EAEzB,MAAO,CAAED,GAAWQ,EAAU,GAAG,CAC/BN,mBACAD,QACAD,WACEQ,EAAU,GAAG,EAGNC,GAAkBpiB,GAAO,mBAAA0e,EAAA/0E,UAAAC,OAAIqmB,EAAI,IAAAtkB,MAAA+yE,GAAA3M,EAAA,EAAAA,EAAA2M,EAAA3M,IAAJ9hD,EAAI8hD,GAAApoE,UAAAooE,GAAA,OAAK2E,GAAMvD,MAAK,IAAMnT,KAAM/vC,IAAM,ECzChF,GAAewqD,GAASN,sBAAwB,EAAEva,EAAQyiB,IAAYvuE,IACpEA,EAAM,IAAI+rD,IAAI/rD,EAAK2mE,GAAS7a,QAG1BA,EAAOoP,WAAal7D,EAAIk7D,UACxBpP,EAAO0iB,OAASxuE,EAAIwuE,OACnBD,GAAUziB,EAAO2iB,OAASzuE,EAAIyuE,OANa,CAS9C,IAAI1iB,IAAI4a,GAAS7a,QACjB6a,GAAStf,WAAa,kBAAkBruD,KAAK2tE,GAAStf,UAAUqnB,YAC9D,KAAM,ECVV,GAAe/H,GAASN,sBAGtB,CACEsI,KAAAA,CAAM71E,EAAMlC,EAAOg4E,EAAS9jB,EAAM+jB,EAAQC,GACxC,MAAMC,EAAS,CAACj2E,EAAO,IAAMskB,mBAAmBxmB,IAEhDgsE,GAAM1F,SAAS0R,IAAYG,EAAOv5E,KAAK,WAAa,IAAIiU,KAAKmlE,GAASI,eAEtEpM,GAAM5F,SAASlS,IAASikB,EAAOv5E,KAAK,QAAUs1D,GAE9C8X,GAAM5F,SAAS6R,IAAWE,EAAOv5E,KAAK,UAAYq5E,IAEvC,IAAXC,GAAmBC,EAAOv5E,KAAK,UAE/BooB,SAASmxD,OAASA,EAAOhgE,KAAK,KAChC,EAEAkgE,IAAAA,CAAKn2E,GACH,MAAM8Y,EAAQgM,SAASmxD,OAAOn9D,MAAM,IAAI2xC,OAAO,aAAezqD,EAAO,cACrE,OAAQ8Y,EAAQg/C,mBAAmBh/C,EAAM,IAAM,IACjD,EAEAs9D,MAAAA,CAAOp2E,GACLwP,KAAKqmE,MAAM71E,EAAM,GAAI2Q,KAAK8pB,MAAQ,MACpC,GAMF,CACEo7C,KAAAA,GAAS,EACTM,KAAIA,IACK,KAETC,MAAAA,GAAU,GCxBC,SAASC,GAAcC,EAASC,EAAcC,GAC3D,IAAIC,GCHG,8BAA8Bv2E,KDGFq2E,GACnC,OAAID,GAAWG,GAAsC,GAArBD,EEPnB,SAAqBF,EAASI,GAC3C,OAAOA,EACHJ,EAAQl7D,QAAQ,SAAU,IAAM,IAAMs7D,EAAYt7D,QAAQ,OAAQ,IAClEk7D,CACN,CFIWK,CAAYL,EAASC,GAEvBA,CACT,CGhBA,MAAMK,GAAmB/S,GAAUA,aAAiB+M,GAAYhD,GAAA,GAAQ/J,GAAUA,EAWnE,SAASgT,GAAYC,EAASC,GAE3CA,EAAUA,GAAW,CAAC,EACtB,MAAMrN,EAAS,CAAC,EAEhB,SAASsN,EAAen6E,EAAQI,EAAQ8zD,EAAMqW,GAC5C,OAAI0C,GAAMxF,cAAcznE,IAAWitE,GAAMxF,cAAcrnE,GAC9C6sE,GAAM3C,MAAM3oE,KAAK,CAAC4oE,YAAWvqE,EAAQI,GACnC6sE,GAAMxF,cAAcrnE,GACtB6sE,GAAM3C,MAAM,CAAC,EAAGlqE,GACd6sE,GAAM9qE,QAAQ/B,GAChBA,EAAO8C,QAET9C,CACT,CAGA,SAASg6E,EAAoB3kE,EAAG4Q,EAAG6tC,EAAOqW,GACxC,OAAK0C,GAAM9F,YAAY9gD,GAEX4mD,GAAM9F,YAAY1xD,QAAvB,EACE0kE,OAAe1wE,EAAWgM,EAAGy+C,EAAOqW,GAFpC4P,EAAe1kE,EAAG4Q,EAAG6tC,EAAOqW,EAIvC,CAGA,SAAS8P,EAAiB5kE,EAAG4Q,GAC3B,IAAK4mD,GAAM9F,YAAY9gD,GACrB,OAAO8zD,OAAe1wE,EAAW4c,EAErC,CAGA,SAASi0D,EAAiB7kE,EAAG4Q,GAC3B,OAAK4mD,GAAM9F,YAAY9gD,GAEX4mD,GAAM9F,YAAY1xD,QAAvB,EACE0kE,OAAe1wE,EAAWgM,GAF1B0kE,OAAe1wE,EAAW4c,EAIrC,CAGA,SAASk0D,EAAgB9kE,EAAG4Q,EAAG6tC,GAC7B,OAAIA,KAAQgmB,EACHC,EAAe1kE,EAAG4Q,GAChB6tC,KAAQ+lB,EACVE,OAAe1wE,EAAWgM,QAD5B,CAGT,CAEA,MAAM+kE,EAAW,CACfnwE,IAAKgwE,EACL9G,OAAQ8G,EACRv7D,KAAMu7D,EACNZ,QAASa,EACT5I,iBAAkB4I,EAClB3H,kBAAmB2H,EACnBG,iBAAkBH,EAClBtH,QAASsH,EACTI,eAAgBJ,EAChBK,gBAAiBL,EACjBM,cAAeN,EACf7I,QAAS6I,EACTzH,aAAcyH,EACdrH,eAAgBqH,EAChBpH,eAAgBoH,EAChBO,iBAAkBP,EAClBQ,mBAAoBR,EACpBS,WAAYT,EACZnH,iBAAkBmH,EAClBlH,cAAekH,EACfU,eAAgBV,EAChBW,UAAWX,EACXY,UAAWZ,EACXa,WAAYb,EACZc,YAAad,EACbe,WAAYf,EACZgB,iBAAkBhB,EAClBjH,eAAgBkH,EAChB5I,QAASA,CAACl8D,EAAG4Q,EAAI6tC,IAASkmB,EAAoBL,GAAgBtkE,GAAIskE,GAAgB1zD,GAAG6tC,GAAM,IAS7F,OANA+Y,GAAM5sE,QAAQf,OAAOD,KAAKC,OAAOsrB,OAAO,CAAC,EAAGqvD,EAASC,KAAW,SAA4BhmB,GAC1F,MAAMoW,EAAQkQ,EAAStmB,IAASkmB,EAC1BmB,EAAcjR,EAAM2P,EAAQ/lB,GAAOgmB,EAAQhmB,GAAOA,GACvD+Y,GAAM9F,YAAYoU,IAAgBjR,IAAUiQ,IAAqB1N,EAAO3Y,GAAQqnB,EACnF,IAEO1O,CACT,CChGA,SAAgBA,IACd,MAAM2O,EAAYxB,GAAY,CAAC,EAAGnN,GAElC,IAaI+E,GAbA,KAAC9yD,EAAI,cAAE87D,EAAa,eAAE1H,EAAc,eAAED,EAAc,QAAEtB,EAAO,KAAE8J,GAAQD,EAe3E,GAbAA,EAAU7J,QAAUA,EAAUoC,GAAa3wE,KAAKuuE,GAEhD6J,EAAUnxE,IAAM+kE,GAASoK,GAAcgC,EAAU/B,QAAS+B,EAAUnxE,IAAKmxE,EAAU7B,mBAAoB9M,EAAOvS,OAAQuS,EAAO4N,kBAGzHgB,GACF9J,EAAQxmD,IAAI,gBAAiB,SAC3BuwD,MAAMD,EAAKE,UAAY,IAAM,KAAOF,EAAKn3C,SAAWs3C,SAASn0D,mBAAmBg0D,EAAKn3C,WAAa,MAMlG2oC,GAAMnD,WAAWhrD,GACnB,GAAIkyD,GAASN,uBAAyBM,GAASJ,+BAC7Ce,EAAQM,oBAAexoE,QAClB,IAAiD,KAA5CmoE,EAAcD,EAAQE,kBAA6B,CAE7D,MAAOxjE,KAAS8Q,GAAUyyD,EAAcA,EAAYxyD,MAAM,KAAK2wC,KAAIyZ,GAASA,EAAMz+C,SAAQtrB,OAAOo8E,SAAW,GAC5GlK,EAAQM,eAAe,CAAC5jE,GAAQ,yBAA0B8Q,GAAQ/F,KAAK,MACzE,CAOF,GAAI43D,GAASN,wBACXkK,GAAiB3N,GAAM3F,WAAWsT,KAAmBA,EAAgBA,EAAcY,IAE/EZ,IAAoC,IAAlBA,GAA2BkB,GAAgBN,EAAUnxE,MAAO,CAEhF,MAAM0xE,EAAY7I,GAAkBD,GAAkB+I,GAAQ1C,KAAKrG,GAE/D8I,GACFpK,EAAQxmD,IAAI+nD,EAAgB6I,EAEhC,CAGF,OAAOP,CACR,EC1CD,GAFwD,qBAAnBS,gBAEG,SAAUpP,GAChD,OAAO,IAAIhjE,SAAQ,SAA4BC,EAAS2sE,GACtD,MAAMyF,EAAUC,GAActP,GAC9B,IAAIuP,EAAcF,EAAQp9D,KAC1B,MAAMu9D,EAAiBtI,GAAa3wE,KAAK84E,EAAQvK,SAASmD,YAC1D,IACIwH,EACAC,EAAiBC,EACjBC,EAAaC,GAHb,aAAC7J,EAAY,iBAAEgI,EAAgB,mBAAEC,GAAsBoB,EAK3D,SAASv5E,IACP85E,GAAeA,IACfC,GAAiBA,IAEjBR,EAAQd,aAAec,EAAQd,YAAYuB,YAAYL,GAEvDJ,EAAQU,QAAUV,EAAQU,OAAOjoD,oBAAoB,QAAS2nD,EAChE,CAEA,IAAIxP,EAAU,IAAImP,eAOlB,SAASY,IACP,IAAK/P,EACH,OAGF,MAAMgQ,EAAkB/I,GAAa3wE,KACnC,0BAA2B0pE,GAAWA,EAAQiQ,yBAahDvG,IAAO,SAAkBv1E,GACvB6I,EAAQ7I,GACR0B,GACF,IAAG,SAAiBC,GAClB6zE,EAAO7zE,GACPD,GACF,GAfiB,CACfmc,KAHoB+zD,GAAiC,SAAjBA,GAA4C,SAAjBA,EACxC/F,EAAQC,SAA/BD,EAAQkQ,aAGRngB,OAAQiQ,EAAQjQ,OAChBC,WAAYgQ,EAAQhQ,WACpB6U,QAASmL,EACTjQ,SACAC,YAYFA,EAAU,IACZ,CAlCAA,EAAQmQ,KAAKf,EAAQ3I,OAAOplE,cAAe+tE,EAAQ7xE,KAAK,GAGxDyiE,EAAQkG,QAAUkJ,EAAQlJ,QAiCtB,cAAelG,EAEjBA,EAAQ+P,UAAYA,EAGpB/P,EAAQoQ,mBAAqB,WACtBpQ,GAAkC,IAAvBA,EAAQqQ,aAQD,IAAnBrQ,EAAQjQ,QAAkBiQ,EAAQsQ,aAAwD,IAAzCtQ,EAAQsQ,YAAY77E,QAAQ,WAKjFsrC,WAAWgwC,EACb,EAIF/P,EAAQuQ,QAAU,WACXvQ,IAIL2J,EAAO,IAAI7J,GAAW,kBAAmBA,GAAW0Q,aAAczQ,EAAQC,IAG1EA,EAAU,KACZ,EAGAA,EAAQyQ,QAAU,WAGhB9G,EAAO,IAAI7J,GAAW,gBAAiBA,GAAW4Q,YAAa3Q,EAAQC,IAGvEA,EAAU,IACZ,EAGAA,EAAQ2Q,UAAY,WAClB,IAAIC,EAAsBxB,EAAQlJ,QAAU,cAAgBkJ,EAAQlJ,QAAU,cAAgB,mBAC9F,MAAMzB,EAAe2K,EAAQ3K,cAAgBC,GACzC0K,EAAQwB,sBACVA,EAAsBxB,EAAQwB,qBAEhCjH,EAAO,IAAI7J,GACT8Q,EACAnM,EAAapB,oBAAsBvD,GAAW+Q,UAAY/Q,GAAW0Q,aACrEzQ,EACAC,IAGFA,EAAU,IACZ,OAGgBrjE,IAAhB2yE,GAA6BC,EAAepK,eAAe,MAGvD,qBAAsBnF,GACxBG,GAAM5sE,QAAQg8E,EAAenP,UAAU,SAA0BxF,EAAKpnE,GACpEwsE,EAAQ8Q,iBAAiBt9E,EAAKonE,EAChC,IAIGuF,GAAM9F,YAAY+U,EAAQvB,mBAC7B7N,EAAQ6N,kBAAoBuB,EAAQvB,iBAIlC9H,GAAiC,SAAjBA,IAClB/F,EAAQ+F,aAAeqJ,EAAQrJ,cAI7BiI,KACA0B,EAAmBE,GAAiB9E,GAAqBkD,GAAoB,GAC/EhO,EAAQp4C,iBAAiB,WAAY8nD,IAInC3B,GAAoB/N,EAAQ+Q,UAC5BtB,EAAiBE,GAAe7E,GAAqBiD,GAEvD/N,EAAQ+Q,OAAOnpD,iBAAiB,WAAY6nD,GAE5CzP,EAAQ+Q,OAAOnpD,iBAAiB,UAAW+nD,KAGzCP,EAAQd,aAAec,EAAQU,UAGjCN,EAAawB,IACNhR,IAGL2J,GAAQqH,GAAUA,EAAOzvE,KAAO,IAAIioE,GAAc,KAAMzJ,EAAQC,GAAWgR,GAC3EhR,EAAQiR,QACRjR,EAAU,KAAI,EAGhBoP,EAAQd,aAAec,EAAQd,YAAY4C,UAAU1B,GACjDJ,EAAQU,SACVV,EAAQU,OAAOqB,QAAU3B,IAAeJ,EAAQU,OAAOloD,iBAAiB,QAAS4nD,KAIrF,MAAM/W,ECvLK,SAAuBl7D,GACpC,MAAM4R,EAAQ,4BAA4ByvD,KAAKrhE,GAC/C,OAAO4R,GAASA,EAAM,IAAM,EAC9B,CDoLqBiiE,CAAchC,EAAQ7xE,KAEnCk7D,IAAsD,IAA1CyL,GAAST,UAAUhvE,QAAQgkE,GACzCkR,EAAO,IAAI7J,GAAW,wBAA0BrH,EAAW,IAAKqH,GAAW8J,gBAAiB7J,IAM9FC,EAAQqR,KAAK/B,GAAe,KAC9B,GACF,EErJA,GA3CuBgC,CAACC,EAASrL,KAC/B,MAAM,OAAC7yE,GAAWk+E,EAAUA,EAAUA,EAAQ5+E,OAAOo8E,SAAW,GAEhE,GAAI7I,GAAW7yE,EAAQ,CACrB,IAEI89E,EAFAK,EAAa,IAAIC,gBAIrB,MAAMlB,EAAU,SAAUmB,GACxB,IAAKP,EAAS,CACZA,GAAU,EACVtB,IACA,MAAM/5E,EAAM47E,aAAkBz5E,MAAQy5E,EAAS7rE,KAAK6rE,OACpDF,EAAWP,MAAMn7E,aAAegqE,GAAahqE,EAAM,IAAI0zE,GAAc1zE,aAAemC,MAAQnC,EAAIi6C,QAAUj6C,GAC5G,CACF,EAEA,IAAI20E,EAAQvE,GAAWnmC,YAAW,KAChC0qC,EAAQ,KACR8F,EAAQ,IAAIzQ,GAAW,WAADxjE,OAAY4pE,EAAO,mBAAmBpG,GAAW+Q,WAAW,GACjF3K,GAEH,MAAM2J,EAAcA,KACd0B,IACF9G,GAASxqC,aAAawqC,GACtBA,EAAQ,KACR8G,EAAQh+E,SAAQu8E,IACdA,EAAOD,YAAcC,EAAOD,YAAYU,GAAWT,EAAOjoD,oBAAoB,QAAS0oD,EAAQ,IAEjGgB,EAAU,KACZ,EAGFA,EAAQh+E,SAASu8E,GAAWA,EAAOloD,iBAAiB,QAAS2oD,KAE7D,MAAM,OAACT,GAAU0B,EAIjB,OAFA1B,EAAOD,YAAc,IAAM1P,GAAMvD,KAAKiT,GAE/BC,CACT,GC5CF,SAAS6B,GAAextE,EAAGwG,GACzB9E,KAAKsU,EAAIhW,EAAG0B,KAAKkU,EAAIpP,CACvB,CCDA,SAASinE,GAAoBztE,GAC3B,OAAO,WACL,OAAO,IAAI0tE,GAAe1tE,EAAEnR,MAAM6S,KAAMzS,WAC1C,CACF,CACA,SAASy+E,GAAe1tE,GACtB,IAAI1I,EAAG6e,EACP,SAASw3D,EAAOr2E,EAAG6e,GACjB,IACE,IAAIpkB,EAAIiO,EAAE1I,GAAG6e,GACXvkB,EAAIG,EAAE/B,MACN+lB,EAAInkB,aAAa,GACnBgH,QAAQC,QAAQkd,EAAInkB,EAAEokB,EAAIpkB,GAAGyE,MAAK,SAAU8f,GAC1C,GAAIJ,EAAG,CACL,IAAI/mB,EAAI,WAAasI,EAAI,SAAW,OACpC,IAAK1F,EAAEgkB,GAAKO,EAAEzkB,KAAM,OAAOi8E,EAAO3+E,EAAGmnB,GACrCA,EAAInW,EAAEhR,GAAGmnB,GAAGnmB,KACd,CACAu1E,EAAOxzE,EAAEL,KAAO,SAAW,SAAUykB,EACvC,IAAG,SAAUnW,GACX2tE,EAAO,QAAS3tE,EAClB,GACF,CAAE,MAAOA,GACPulE,EAAO,QAASvlE,EAClB,CACF,CACA,SAASulE,EAAOvlE,EAAGjO,GACjB,OAAQiO,GACN,IAAK,SACH1I,EAAEuB,QAAQ,CACR7I,MAAO+B,EACPL,MAAM,IAER,MACF,IAAK,QACH4F,EAAEkuE,OAAOzzE,GACT,MACF,QACEuF,EAAEuB,QAAQ,CACR7I,MAAO+B,EACPL,MAAM,KAGX4F,EAAIA,EAAE7F,MAAQk8E,EAAOr2E,EAAEjI,IAAKiI,EAAEs2E,KAAOz3D,EAAI,IAC5C,CACAzU,KAAKmsE,QAAU,SAAU7tE,EAAGjO,GAC1B,OAAO,IAAI6G,SAAQ,SAAUhH,EAAGmkB,GAC9B,IAAI/mB,EAAI,CACNK,IAAK2Q,EACL4tE,IAAK77E,EACL8G,QAASjH,EACT4zE,OAAQzvD,EACRtkB,KAAM,MAER0kB,EAAIA,EAAIA,EAAE1kB,KAAOzC,GAAKsI,EAAI6e,EAAInnB,EAAG2+E,EAAO3tE,EAAGjO,GAC7C,GACF,EAAG,mBAAqBiO,EAAU,SAAM0B,KAAa,YAAI,EAC3D,CCzDA,SAASosE,GAAqB9tE,GAC5B,OAAO,IAAI,GAAcA,EAAG,EAC9B,CCFA,SAAS+tE,GAAwB53D,GAC/B,IAAInW,EAAI,CAAC,EACPjO,GAAI,EACN,SAASi8E,EAAKhuE,EAAG1I,GACf,OAAOvF,GAAI,EAAIuF,EAAI,IAAIsB,SAAQ,SAAU7G,GACvCA,EAAEokB,EAAEnW,GAAG1I,GACT,IAAI,CACF5F,MAAM,EACN1B,MAAO,IAAI,GAAcsH,EAAG,GAEhC,CACA,OAAO0I,EAAE,oBAAsBpQ,QAAUA,OAAOC,UAAY,cAAgB,WAC1E,OAAO6R,IACT,EAAG1B,EAAEvO,KAAO,SAAU0kB,GACpB,OAAOpkB,GAAKA,GAAI,EAAIokB,GAAK63D,EAAK,OAAQ73D,EACxC,EAAG,mBAAqBA,EAAS,QAAMnW,EAAS,MAAI,SAAUmW,GAC5D,GAAIpkB,EAAG,MAAMA,GAAI,EAAIokB,EACrB,OAAO63D,EAAK,QAAS73D,EACvB,GAAI,mBAAqBA,EAAU,SAAMnW,EAAU,OAAI,SAAUmW,GAC/D,OAAOpkB,GAAKA,GAAI,EAAIokB,GAAK63D,EAAK,SAAU73D,EAC1C,GAAInW,CACN,CCtBA,SAASiuE,GAAe32E,GACtB,IAAIvF,EACFokB,EACAvkB,EACAoO,EAAI,EACN,IAAK,oBAAsBpQ,SAAWumB,EAAIvmB,OAAOs+E,cAAet8E,EAAIhC,OAAOC,UAAWmQ,KAAM,CAC1F,GAAImW,GAAK,OAASpkB,EAAIuF,EAAE6e,IAAK,OAAOpkB,EAAErB,KAAK4G,GAC3C,GAAI1F,GAAK,OAASG,EAAIuF,EAAE1F,IAAK,OAAO,IAAIu8E,GAAsBp8E,EAAErB,KAAK4G,IACrE6e,EAAI,kBAAmBvkB,EAAI,YAC7B,CACA,MAAM,IAAIW,UAAU,+BACtB,CACA,SAAS47E,GAAsB72E,GAC7B,SAAS82E,EAAkC92E,GACzC,GAAIjJ,OAAOiJ,KAAOA,EAAG,OAAOsB,QAAQ4sE,OAAO,IAAIjzE,UAAU+E,EAAI,uBAC7D,IAAIvF,EAAIuF,EAAE5F,KACV,OAAOkH,QAAQC,QAAQvB,EAAEtH,OAAOqG,MAAK,SAAUiB,GAC7C,MAAO,CACLtH,MAAOsH,EACP5F,KAAMK,EAEV,GACF,CACA,OAAOo8E,GAAwB,SAA+B72E,GAC5DoK,KAAKiN,EAAIrX,EAAGoK,KAAK3P,EAAIuF,EAAE7F,IACzB,EAAG08E,GAAsBp+E,UAAY,CACnC4e,EAAG,KACH5c,EAAG,KACHN,KAAM,WACJ,OAAO28E,EAAkC1sE,KAAK3P,EAAElD,MAAM6S,KAAKiN,EAAG1f,WAChE,EACA,OAAU,SAAiBqI,GACzB,IAAIvF,EAAI2P,KAAKiN,EAAU,OACvB,YAAO,IAAW5c,EAAI6G,QAAQC,QAAQ,CACpC7I,MAAOsH,EACP5F,MAAM,IACH08E,EAAkCr8E,EAAElD,MAAM6S,KAAKiN,EAAG1f,WACzD,EACA,MAAS,SAAgBqI,GACvB,IAAIvF,EAAI2P,KAAKiN,EAAU,OACvB,YAAO,IAAW5c,EAAI6G,QAAQ4sE,OAAOluE,GAAK82E,EAAkCr8E,EAAElD,MAAM6S,KAAKiN,EAAG1f,WAC9F,GACC,IAAIk/E,GAAsB72E,EAC/B,CHgBAo2E,GAAe39E,UAAU,mBAAqBH,QAAUA,OAAOs+E,eAAiB,mBAAqB,WACnG,OAAOxsE,IACT,EAAGgsE,GAAe39E,UAAU0B,KAAO,SAAUuO,GAC3C,OAAO0B,KAAKmsE,QAAQ,OAAQ7tE,EAC9B,EAAG0tE,GAAe39E,UAAiB,MAAI,SAAUiQ,GAC/C,OAAO0B,KAAKmsE,QAAQ,QAAS7tE,EAC/B,EAAG0tE,GAAe39E,UAAkB,OAAI,SAAUiQ,GAChD,OAAO0B,KAAKmsE,QAAQ,SAAU7tE,EAChC,EIlEO,MAAMquE,GAAc,UAAWC,EAAOC,GAC3C,IAAIl8E,EAAMi8E,EAAME,WAEhB,IAAKD,GAAal8E,EAAMk8E,EAEtB,kBADMD,GAIR,IACIh4C,EADAm4C,EAAM,EAGV,KAAOA,EAAMp8E,GACXikC,EAAMm4C,EAAMF,QACND,EAAMr8E,MAAMw8E,EAAKn4C,GACvBm4C,EAAMn4C,CAEV,EAEao4C,GAAS,eAAA90E,EAAA6zE,IAAG,UAAiBkB,EAAUJ,GAAW,IAAAK,EAAAC,GAAA,EAAAC,GAAA,MAC7D,QAA8CC,EAA9CC,EAAAf,GAA0BgB,GAAWN,IAASE,IAAAE,QAAAjB,GAAAkB,EAAAv9E,SAAAC,KAAAm9E,GAAA,EAAE,OAA/BP,EAAKS,EAAA/+E,YACpB+9E,GAAAE,GAAOI,GAAYC,EAAOC,IAC5B,CAAC,OAAA58E,GAAAm9E,GAAA,EAAAF,EAAAj9E,CAAA,aAAAk9E,GAAA,MAAAG,EAAA3qD,eAAAypD,GAAAkB,EAAA3qD,UAAA,YAAAyqD,EAAA,MAAAF,CAAA,EACH,IAAC,gBAJqBM,EAAAC,GAAA,OAAAv1E,EAAA/K,MAAA,KAAAI,UAAA,KAMhBggF,GAAU,eAAAj0E,EAAAyyE,IAAG,UAAiB2B,GAClC,GAAIA,EAAOx/E,OAAOs+E,eAEhB,kBADAH,GAAAE,GAAOmB,KAIT,MAAMC,EAASD,EAAOE,YACtB,IACE,OAAS,CACP,MAAM,KAAC59E,EAAI,MAAE1B,SAAM89E,GAASuB,EAAOhH,QACnC,GAAI32E,EACF,YAEI1B,CACR,CACF,CAAE,cACA89E,GAAMuB,EAAOxC,SACf,CACF,IAAC,gBAlBe0C,GAAA,OAAAv0E,EAAAnM,MAAA,KAAAI,UAAA,KAoBHugF,GAAcA,CAACJ,EAAQb,EAAWkB,EAAYC,KACzD,MAAM7/E,EAAW6+E,GAAUU,EAAQb,GAEnC,IACI78E,EADAi0E,EAAQ,EAERgK,EAAa3vE,IACVtO,IACHA,GAAO,EACPg+E,GAAYA,EAAS1vE,GACvB,EAGF,OAAO,IAAI4vE,eAAe,CACxB,UAAMC,CAAKxC,GACT,IACE,MAAM,KAAC37E,EAAI,MAAE1B,SAAeH,EAAS4B,OAErC,GAAIC,EAGF,OAFDi+E,SACCtC,EAAWyC,QAIb,IAAIz9E,EAAMrC,EAAMw+E,WAChB,GAAIiB,EAAY,CACd,IAAIM,EAAcpK,GAAStzE,EAC3Bo9E,EAAWM,EACb,CACA1C,EAAW2C,QAAQ,IAAIpY,WAAW5nE,GACpC,CAAE,MAAO2B,GAEP,MADAg+E,EAAUh+E,GACJA,CACR,CACF,EACAk7E,OAAOU,IACLoC,EAAUpC,GACH19E,EAASw0B,WAEjB,CACD4rD,cAAe,GACf,EC3EEC,GAAoC,oBAAVC,OAA2C,oBAAZC,SAA8C,oBAAbC,SAC1FC,GAA4BJ,IAA8C,oBAAnBN,eAGvDW,GAAaL,KAA4C,oBAAhBM,aACzCvS,GAA0C,IAAIuS,YAAjCxzE,GAAQihE,GAAQL,OAAO5gE,IACtCyzE,SAAe,IAAI7Y,iBAAiB,IAAIyY,SAASrzE,GAAK0zE,gBADtD,IAAEzS,GAIN,MAAM7rE,GAAO,SAACkzD,GACZ,IAAI,QAAA0e,EAAA/0E,UAAAC,OADeqmB,EAAI,IAAAtkB,MAAA+yE,EAAA,EAAAA,EAAA,KAAA3M,EAAA,EAAAA,EAAA2M,EAAA3M,IAAJ9hD,EAAI8hD,EAAA,GAAApoE,UAAAooE,GAErB,QAAS/R,KAAM/vC,EACjB,CAAE,MAAOvV,IACP,OAAO,CACT,CACF,EAEM2wE,GAAwBL,IAA6Bl+E,IAAK,KAC9D,IAAIw+E,GAAiB,EAErB,MAAMC,EAAiB,IAAIT,QAAQrQ,GAAS7a,OAAQ,CAClDzpC,KAAM,IAAIm0D,eACVtN,OAAQ,OACR,UAAIwO,GAEF,OADAF,GAAiB,EACV,MACT,IACClQ,QAAQ/mC,IAAI,gBAEf,OAAOi3C,IAAmBC,CAAc,IAKpCE,GAAyBT,IAC7Bl+E,IAAK,IAAM4pE,GAAMjF,iBAAiB,IAAIsZ,SAAS,IAAI50D,QAG/Cu1D,GAAY,CAChB5B,OAAQ2B,IAA0B,CAAEE,GAAQA,EAAIx1D,OAG7B,IAAEw1D,GAAvBf,KAAuBe,GAOpB,IAAIZ,SANL,CAAC,OAAQ,cAAe,OAAQ,WAAY,UAAUjhF,SAAQgO,KAC3D4zE,GAAU5zE,KAAU4zE,GAAU5zE,GAAQ4+D,GAAM3F,WAAW4a,GAAI7zE,IAAU6zE,GAAQA,EAAI7zE,KAChF,CAACusD,EAAGiS,KACF,MAAM,IAAID,GAAW,kBAADxjE,OAAmBiF,EAAI,sBAAsBu+D,GAAWuV,gBAAiBtV,EAAO,EACpG,KAIR,MA8BMuV,GAAoBV,MAAO/P,EAASjlD,KACxC,MAAMvsB,EAAS8sE,GAAMZ,eAAesF,EAAQ0Q,oBAE5C,OAAiB,MAAVliF,EAjCauhF,WACpB,GAAY,MAARh1D,EACF,OAAO,EAGT,GAAGugD,GAAMpF,OAAOn7C,GACd,OAAOA,EAAKi1B,KAGd,GAAGsrB,GAAMV,oBAAoB7/C,GAAO,CAClC,MAAM41D,EAAW,IAAIjB,QAAQrQ,GAAS7a,OAAQ,CAC5Cod,OAAQ,OACR7mD,SAEF,aAAc41D,EAASX,eAAelC,UACxC,CAEA,OAAGxS,GAAMhD,kBAAkBv9C,IAASugD,GAAM7F,cAAc16C,GAC/CA,EAAK+yD,YAGXxS,GAAMlF,kBAAkBr7C,KACzBA,GAAc,IAGbugD,GAAM5F,SAAS36C,UACF80D,GAAW90D,IAAO+yD,gBADlC,EAEA,EAMwB8C,CAAc71D,GAAQvsB,CAAM,EAGtD,GAAeghF,IAAoB,OAACO,IAClC,IAAI,IACFr3E,EAAG,OACHkpE,EAAM,KACNz0D,EAAI,OACJ89D,EAAM,YACNxB,EAAW,QACXpI,EAAO,mBACP8H,EAAkB,iBAClBD,EAAgB,aAChBhI,EAAY,QACZlB,EAAO,gBACPgJ,EAAkB,cAAa,aAC/B6H,GACErG,GAActP,GAElBgG,EAAeA,GAAgBA,EAAe,IAAI/pD,cAAgB,OAElE,IAEIgkD,EAFA2V,EAAiBrE,GAAe,CAACxB,EAAQxB,GAAeA,EAAYsH,iBAAkB1P,GAI1F,MAAM2J,EAAc8F,GAAkBA,EAAe9F,aAAe,MAChE8F,EAAe9F,aAClB,GAED,IAAIgG,EAEJ,IACE,GACE9H,GAAoB+G,IAAoC,QAAXrO,GAA+B,SAAXA,GACG,KAAnEoP,QAA6BP,GAAkBzQ,EAAS7yD,IACzD,CACA,IAMI8jE,EANAN,EAAW,IAAIjB,QAAQh3E,EAAK,CAC9BkpE,OAAQ,OACR7mD,KAAM5N,EACNijE,OAAQ,SASV,GAJI9U,GAAMnD,WAAWhrD,KAAU8jE,EAAoBN,EAAS3Q,QAAQ1lD,IAAI,kBACtE0lD,EAAQM,eAAe2Q,GAGrBN,EAAS51D,KAAM,CACjB,MAAOg0D,EAAY/I,GAASc,GAC1BkK,EACA/K,GAAqBe,GAAekC,KAGtC/7D,EAAO2hE,GAAY6B,EAAS51D,KA1GT,MA0GmCg0D,EAAY/I,EACpE,CACF,CAEK1K,GAAM5F,SAASsT,KAClBA,EAAkBA,EAAkB,UAAY,QAKlD,MAAMkI,EAAyB,gBAAiBxB,QAAQrgF,UACxD8rE,EAAU,IAAIuU,QAAQh3E,EAAG0mE,GAAAA,GAAA,GACpByR,GAAY,IACf5F,OAAQ6F,EACRlP,OAAQA,EAAOplE,cACfwjE,QAASA,EAAQmD,YAAY5H,SAC7BxgD,KAAM5N,EACNijE,OAAQ,OACRe,YAAaD,EAAyBlI,OAAkBlxE,KAG1D,IAAIsjE,QAAiBqU,MAAMtU,GAE3B,MAAMiW,EAAmBf,KAA4C,WAAjBnP,GAA8C,aAAjBA,GAEjF,GAAImP,KAA2BlH,GAAuBiI,GAAoBpG,GAAe,CACvF,MAAMh0E,EAAU,CAAC,EAEjB,CAAC,SAAU,aAAc,WAAWtI,SAAQ6zD,IAC1CvrD,EAAQurD,GAAQ6Y,EAAS7Y,EAAK,IAGhC,MAAM8uB,EAAwB/V,GAAMZ,eAAeU,EAAS4E,QAAQ1lD,IAAI,oBAEjEy0D,EAAY/I,GAASmD,GAAsBrC,GAChDuK,EACApL,GAAqBe,GAAemC,IAAqB,KACtD,GAEL/N,EAAW,IAAIuU,SACbb,GAAY1T,EAASrgD,KAlJF,MAkJ4Bg0D,GAAY,KACzD/I,GAASA,IACTgF,GAAeA,GAAa,IAE9Bh0E,EAEJ,CAEAkqE,EAAeA,GAAgB,OAE/B,IAAIoQ,QAAqBhB,GAAUhV,GAAM5E,QAAQ4Z,GAAWpP,IAAiB,QAAQ9F,EAAUF,GAI/F,OAFCkW,GAAoBpG,GAAeA,UAEvB,IAAI9yE,SAAQ,CAACC,EAAS2sE,KACjCD,GAAO1sE,EAAS2sE,EAAQ,CACtB33D,KAAMmkE,EACNtR,QAASoC,GAAa3wE,KAAK2pE,EAAS4E,SACpC9U,OAAQkQ,EAASlQ,OACjBC,WAAYiQ,EAASjQ,WACrB+P,SACAC,WACA,GAEN,CAAE,MAAOlqE,GAGP,GAFA+5E,GAAeA,IAEX/5E,GAAoB,cAAbA,EAAIO,MAAwB,SAASE,KAAKT,EAAIi6C,SACvD,MAAMv9C,OAAOsrB,OACX,IAAIgiD,GAAW,gBAAiBA,GAAW4Q,YAAa3Q,EAAQC,GAChE,CACEW,MAAO7qE,EAAI6qE,OAAS7qE,IAK1B,MAAMgqE,GAAWxpE,KAAKR,EAAKA,GAAOA,EAAI4+B,KAAMqrC,EAAQC,EACtD,CACD,GC5NKoW,GAAgB,CACpBC,KCNF,KDOEC,IAAKC,GACLjC,MAAOkC,IAGTrW,GAAM5sE,QAAQ6iF,IAAe,CAAC3sB,EAAIt1D,KAChC,GAAIs1D,EAAI,CACN,IACEj3D,OAAOoB,eAAe61D,EAAI,OAAQ,CAACt1D,SACrC,CAAE,MAAOgQ,IACP,CAEF3R,OAAOoB,eAAe61D,EAAI,cAAe,CAACt1D,SAC5C,KAGF,MAAMsiF,GAAgB/E,GAAM,KAAAp1E,OAAUo1E,GAEhCgF,GAAoB/R,GAAYxE,GAAM3F,WAAWmK,IAAwB,OAAZA,IAAgC,IAAZA,EAEvF,GACegS,IACXA,EAAWxW,GAAM9qE,QAAQshF,GAAYA,EAAW,CAACA,GAEjD,MAAM,OAACtjF,GAAUsjF,EACjB,IAAIC,EACAjS,EAEJ,MAAMkS,EAAkB,CAAC,EAEzB,IAAK,IAAI1jF,EAAI,EAAGA,EAAIE,EAAQF,IAAK,CAE/B,IAAIuO,EAIJ,GALAk1E,EAAgBD,EAASxjF,GAGzBwxE,EAAUiS,GAELF,GAAiBE,KACpBjS,EAAUyR,IAAe10E,EAAKwK,OAAO0qE,IAAgB56D,oBAErCrf,IAAZgoE,GACF,MAAM,IAAI7E,GAAW,oBAADxjE,OAAqBoF,EAAE,MAI/C,GAAIijE,EACF,MAGFkS,EAAgBn1E,GAAM,IAAMvO,GAAKwxE,CACnC,CAEA,IAAKA,EAAS,CAEZ,MAAMmS,EAAUtkF,OAAOquD,QAAQg2B,GAC5B5zB,KAAIllD,IAAA,IAAE2D,EAAI0tC,GAAMrxC,EAAA,MAAK,WAAAzB,OAAWoF,EAAE,OACtB,IAAV0tC,EAAkB,sCAAwC,gCAAgC,IAG/F,IAAIt8B,EAAIzf,EACLyjF,EAAQzjF,OAAS,EAAI,YAAcyjF,EAAQ7zB,IAAIwzB,IAAcnqE,KAAK,MAAQ,IAAMmqE,GAAaK,EAAQ,IACtG,0BAEF,MAAM,IAAIhX,GACR,wDAA0DhtD,EAC1D,kBAEJ,CAEA,OAAO6xD,CAAO,EE3DlB,SAASoS,GAA6BhX,GAKpC,GAJIA,EAAOuO,aACTvO,EAAOuO,YAAY0I,mBAGjBjX,EAAO+P,QAAU/P,EAAO+P,OAAOqB,QACjC,MAAM,IAAI3H,GAAc,KAAMzJ,EAElC,CASe,SAASkX,GAAgBlX,GACtCgX,GAA6BhX,GAE7BA,EAAO8E,QAAUoC,GAAa3wE,KAAKypE,EAAO8E,SAG1C9E,EAAO/tD,KAAOo3D,GAAcv0E,KAC1BkrE,EACAA,EAAO6E,mBAGgD,IAArD,CAAC,OAAQ,MAAO,SAASnwE,QAAQsrE,EAAO0G,SAC1C1G,EAAO8E,QAAQM,eAAe,qCAAqC,GAKrE,OAFgBwR,GAAoB5W,EAAO4E,SAAWH,GAASG,QAExDA,CAAQ5E,GAAQvlE,MAAK,SAA6BylE,GAYvD,OAXA8W,GAA6BhX,GAG7BE,EAASjuD,KAAOo3D,GAAcv0E,KAC5BkrE,EACAA,EAAO8F,kBACP5F,GAGFA,EAAS4E,QAAUoC,GAAa3wE,KAAK2pE,EAAS4E,SAEvC5E,CACT,IAAG,SAA4ByR,GAe7B,OAdKpI,GAASoI,KACZqF,GAA6BhX,GAGzB2R,GAAUA,EAAOzR,WACnByR,EAAOzR,SAASjuD,KAAOo3D,GAAcv0E,KACnCkrE,EACAA,EAAO8F,kBACP6L,EAAOzR,UAETyR,EAAOzR,SAAS4E,QAAUoC,GAAa3wE,KAAKo7E,EAAOzR,SAAS4E,WAIzD9nE,QAAQ4sE,OAAO+H,EACxB,GACF,CChFO,MAAMwF,GAAU,QCKjBC,GAAa,CAAC,EAGpB,CAAC,SAAU,UAAW,SAAU,WAAY,SAAU,UAAU5jF,SAAQ,CAACgO,EAAMpO,KAC7EgkF,GAAW51E,GAAQ,SAAmB24D,GACpC,cAAcA,IAAU34D,GAAQ,KAAOpO,EAAI,EAAI,KAAO,KAAOoO,CAC/D,CAAC,IAGH,MAAM61E,GAAqB,CAAC,EAW5BD,GAAW1S,aAAe,SAAsB4S,EAAW/5E,EAASyyC,GAClE,SAASunC,EAAcC,EAAKC,GAC1B,MAAO,uCAAoDD,EAAM,IAAOC,GAAQznC,EAAU,KAAOA,EAAU,GAC7G,CAGA,MAAO,CAAC57C,EAAOojF,EAAKE,KAClB,IAAkB,IAAdJ,EACF,MAAM,IAAIvX,GACRwX,EAAcC,EAAK,qBAAuBj6E,EAAU,OAASA,EAAU,KACvEwiE,GAAW4X,gBAef,OAXIp6E,IAAY85E,GAAmBG,KACjCH,GAAmBG,IAAO,EAE1Bn7E,QAAQC,KACNi7E,EACEC,EACA,+BAAiCj6E,EAAU,8CAK1C+5E,GAAYA,EAAUljF,EAAOojF,EAAKE,EAAY,CAEzD,EAEAN,GAAWQ,SAAW,SAAkBC,GACtC,MAAO,CAACzjF,EAAOojF,KAEbn7E,QAAQC,KAAK,GAADC,OAAIi7E,EAAG,gCAAAj7E,OAA+Bs7E,KAC3C,EAEX,EAmCA,UACEC,cAxBF,SAAuBh8E,EAASi8E,EAAQC,GACtC,GAAuB,kBAAZl8E,EACT,MAAM,IAAIikE,GAAW,4BAA6BA,GAAWkY,sBAE/D,MAAMzlF,EAAOC,OAAOD,KAAKsJ,GACzB,IAAI1I,EAAIZ,EAAKc,OACb,KAAOF,KAAM,GAAG,CACd,MAAMokF,EAAMhlF,EAAKY,GACXkkF,EAAYS,EAAOP,GACzB,GAAIF,EAAJ,CACE,MAAMljF,EAAQ0H,EAAQ07E,GAChBt6E,OAAmBN,IAAVxI,GAAuBkjF,EAAUljF,EAAOojF,EAAK17E,GAC5D,IAAe,IAAXoB,EACF,MAAM,IAAI6iE,GAAW,UAAYyX,EAAM,YAAct6E,EAAQ6iE,GAAWkY,qBAG5E,MACA,IAAqB,IAAjBD,EACF,MAAM,IAAIjY,GAAW,kBAAoByX,EAAKzX,GAAWmY,eAE7D,CACF,EAIEd,eCtFIA,GAAaE,GAAUF,WAS7B,MAAMe,GACJjkF,WAAAA,CAAYkkF,GACVtyE,KAAK2+D,SAAW2T,EAChBtyE,KAAKuyE,aAAe,CAClBpY,QAAS,IAAIqY,GACbpY,SAAU,IAAIoY,GAElB,CAUA,aAAMrY,CAAQsY,EAAavY,GACzB,IACE,aAAal6D,KAAK2vE,SAAS8C,EAAavY,EAC1C,CAAE,MAAOjqE,GACP,GAAIA,aAAemC,MAAO,CACxB,IAAIsgF,EAAQ,CAAC,EAEbtgF,MAAMioE,kBAAoBjoE,MAAMioE,kBAAkBqY,GAAUA,EAAQ,IAAItgF,MAGxE,MAAM+lB,EAAQu6D,EAAMv6D,MAAQu6D,EAAMv6D,MAAMvM,QAAQ,QAAS,IAAM,GAC/D,IACO3b,EAAIkoB,MAGEA,IAAU9R,OAAOpW,EAAIkoB,OAAOquC,SAASruC,EAAMvM,QAAQ,YAAa,OACzE3b,EAAIkoB,OAAS,KAAOA,GAHpBloB,EAAIkoB,MAAQA,CAKhB,CAAE,MAAO7Z,IACP,CAEJ,CAEA,MAAMrO,CACR,CACF,CAEA0/E,QAAAA,CAAS8C,EAAavY,GAGO,kBAAhBuY,GACTvY,EAASA,GAAU,CAAC,GACbxiE,IAAM+6E,EAEbvY,EAASuY,GAAe,CAAC,EAG3BvY,EAASmN,GAAYrnE,KAAK2+D,SAAUzE,GAEpC,MAAM,aAAC0E,EAAY,iBAAEkJ,EAAgB,QAAE9I,GAAW9E,OAE7BpjE,IAAjB8nE,GACF4S,GAAUQ,cAAcpT,EAAc,CACpCtB,kBAAmBgU,GAAW1S,aAAa0S,GAAWqB,SACtDpV,kBAAmB+T,GAAW1S,aAAa0S,GAAWqB,SACtDnV,oBAAqB8T,GAAW1S,aAAa0S,GAAWqB,WACvD,GAGmB,MAApB7K,IACExN,GAAM3F,WAAWmT,GACnB5N,EAAO4N,iBAAmB,CACxBpL,UAAWoL,GAGb0J,GAAUQ,cAAclK,EAAkB,CACxC5L,OAAQoV,GAAWsB,SACnBlW,UAAW4U,GAAWsB,WACrB,SAK0B97E,IAA7BojE,EAAO8M,yBAEoClwE,IAApCkJ,KAAK2+D,SAASqI,kBACvB9M,EAAO8M,kBAAoBhnE,KAAK2+D,SAASqI,kBAEzC9M,EAAO8M,mBAAoB,GAG7BwK,GAAUQ,cAAc9X,EAAQ,CAC9B2Y,QAASvB,GAAWQ,SAAS,WAC7BgB,cAAexB,GAAWQ,SAAS,mBAClC,GAGH5X,EAAO0G,QAAU1G,EAAO0G,QAAU5gE,KAAK2+D,SAASiC,QAAU,OAAOzqD,cAGjE,IAAI48D,EAAiB/T,GAAW1E,GAAM3C,MACpCqH,EAAQ2B,OACR3B,EAAQ9E,EAAO0G,SAGjB5B,GAAW1E,GAAM5sE,QACf,CAAC,SAAU,MAAO,OAAQ,OAAQ,MAAO,QAAS,WACjDkzE,WACQ5B,EAAQ4B,EAAO,IAI1B1G,EAAO8E,QAAUoC,GAAa3qE,OAAOs8E,EAAgB/T,GAGrD,MAAMgU,EAA0B,GAChC,IAAIC,GAAiC,EACrCjzE,KAAKuyE,aAAapY,QAAQzsE,SAAQ,SAAoCwlF,GACjC,oBAAxBA,EAAY/V,UAA0D,IAAhC+V,EAAY/V,QAAQjD,KAIrE+Y,EAAiCA,GAAkCC,EAAYhW,YAE/E8V,EAAwBjxE,QAAQmxE,EAAYlW,UAAWkW,EAAYjW,UACrE,IAEA,MAAMkW,EAA2B,GAKjC,IAAIC,EAJJpzE,KAAKuyE,aAAanY,SAAS1sE,SAAQ,SAAkCwlF,GACnEC,EAAyBjmF,KAAKgmF,EAAYlW,UAAWkW,EAAYjW,SACnE,IAGA,IACItsE,EADArD,EAAI,EAGR,IAAK2lF,EAAgC,CACnC,MAAMI,EAAQ,CAACjC,GAAgB74C,KAAKv4B,WAAOlJ,GAO3C,IANAu8E,EAAMtxE,QAAQ5U,MAAMkmF,EAAOL,GAC3BK,EAAMnmF,KAAKC,MAAMkmF,EAAOF,GACxBxiF,EAAM0iF,EAAM7lF,OAEZ4lF,EAAUl8E,QAAQC,QAAQ+iE,GAEnB5sE,EAAIqD,GACTyiF,EAAUA,EAAQz+E,KAAK0+E,EAAM/lF,KAAM+lF,EAAM/lF,MAG3C,OAAO8lF,CACT,CAEAziF,EAAMqiF,EAAwBxlF,OAE9B,IAAIq7E,EAAY3O,EAIhB,IAFA5sE,EAAI,EAEGA,EAAIqD,GAAK,CACd,MAAM2iF,EAAcN,EAAwB1lF,KACtCimF,EAAaP,EAAwB1lF,KAC3C,IACEu7E,EAAYyK,EAAYzK,EAC1B,CAAE,MAAOvrE,GACPi2E,EAAWvkF,KAAKgR,KAAM1C,GACtB,KACF,CACF,CAEA,IACE81E,EAAUhC,GAAgBpiF,KAAKgR,KAAM6oE,EACvC,CAAE,MAAOvrE,GACP,OAAOpG,QAAQ4sE,OAAOxmE,EACxB,CAKA,IAHAhQ,EAAI,EACJqD,EAAMwiF,EAAyB3lF,OAExBF,EAAIqD,GACTyiF,EAAUA,EAAQz+E,KAAKw+E,EAAyB7lF,KAAM6lF,EAAyB7lF,MAGjF,OAAO8lF,CACT,CAEAI,MAAAA,CAAOtZ,GAGL,OAAOuC,GADUoK,IADjB3M,EAASmN,GAAYrnE,KAAK2+D,SAAUzE,IACE4M,QAAS5M,EAAOxiE,IAAKwiE,EAAO8M,mBACxC9M,EAAOvS,OAAQuS,EAAO4N,iBAClD,EAIFxN,GAAM5sE,QAAQ,CAAC,SAAU,MAAO,OAAQ,YAAY,SAA6BkzE,GAE/EyR,GAAMhkF,UAAUuyE,GAAU,SAASlpE,EAAKwiE,GACtC,OAAOl6D,KAAKm6D,QAAQkN,GAAYnN,GAAU,CAAC,EAAG,CAC5C0G,SACAlpE,MACAyU,MAAO+tD,GAAU,CAAC,GAAG/tD,OAEzB,CACF,IAEAmuD,GAAM5sE,QAAQ,CAAC,OAAQ,MAAO,UAAU,SAA+BkzE,GAGrE,SAAS6S,EAAmBC,GAC1B,OAAO,SAAoBh8E,EAAKyU,EAAM+tD,GACpC,OAAOl6D,KAAKm6D,QAAQkN,GAAYnN,GAAU,CAAC,EAAG,CAC5C0G,SACA5B,QAAS0U,EAAS,CAChB,eAAgB,uBACd,CAAC,EACLh8E,MACAyU,SAEJ,CACF,CAEAkmE,GAAMhkF,UAAUuyE,GAAU6S,IAE1BpB,GAAMhkF,UAAUuyE,EAAS,QAAU6S,GAAmB,EACxD,IAEA,YCtOA,MAAME,GACJvlF,WAAAA,CAAYwlF,GACV,GAAwB,oBAAbA,EACT,MAAM,IAAI/iF,UAAU,gCAGtB,IAAIgjF,EAEJ7zE,KAAKozE,QAAU,IAAIl8E,SAAQ,SAAyBC,GAClD08E,EAAiB18E,CACnB,IAEA,MAAM0/D,EAAQ72D,KAGdA,KAAKozE,QAAQz+E,MAAKw2E,IAChB,IAAKtU,EAAMid,WAAY,OAEvB,IAAIxmF,EAAIupE,EAAMid,WAAWtmF,OAEzB,KAAOF,KAAM,GACXupE,EAAMid,WAAWxmF,GAAG69E,GAEtBtU,EAAMid,WAAa,IAAI,IAIzB9zE,KAAKozE,QAAQz+E,KAAOo/E,IAClB,IAAIC,EAEJ,MAAMZ,EAAU,IAAIl8E,SAAQC,IAC1B0/D,EAAMwU,UAAUl0E,GAChB68E,EAAW78E,CAAO,IACjBxC,KAAKo/E,GAMR,OAJAX,EAAQjI,OAAS,WACftU,EAAMmT,YAAYgK,EACpB,EAEOZ,CAAO,EAGhBQ,GAAS,SAAgB1pC,EAASgwB,EAAQC,GACpCtD,EAAMgV,SAKVhV,EAAMgV,OAAS,IAAIlI,GAAcz5B,EAASgwB,EAAQC,GAClD0Z,EAAehd,EAAMgV,QACvB,GACF,CAKAsF,gBAAAA,GACE,GAAInxE,KAAK6rE,OACP,MAAM7rE,KAAK6rE,MAEf,CAMAR,SAAAA,CAAUvzC,GACJ93B,KAAK6rE,OACP/zC,EAAS93B,KAAK6rE,QAIZ7rE,KAAK8zE,WACP9zE,KAAK8zE,WAAW5mF,KAAK4qC,GAErB93B,KAAK8zE,WAAa,CAACh8C,EAEvB,CAMAkyC,WAAAA,CAAYlyC,GACV,IAAK93B,KAAK8zE,WACR,OAEF,MAAMz0C,EAAQr/B,KAAK8zE,WAAWllF,QAAQkpC,IACvB,IAAXuH,GACFr/B,KAAK8zE,WAAWnwE,OAAO07B,EAAO,EAElC,CAEA0wC,aAAAA,GACE,MAAMpE,EAAa,IAAIC,gBAEjBR,EAASn7E,IACb07E,EAAWP,MAAMn7E,EAAI,EAOvB,OAJA+P,KAAKqrE,UAAUD,GAEfO,EAAW1B,OAAOD,YAAc,IAAMhqE,KAAKgqE,YAAYoB,GAEhDO,EAAW1B,MACpB,CAMA,aAAOx8E,GACL,IAAI09E,EACJ,MAAMtU,EAAQ,IAAI8c,IAAY,SAAkBhgE,GAC9Cw3D,EAASx3D,CACX,IACA,MAAO,CACLkjD,QACAsU,SAEJ,EAGF,YCtIA,MAAM8I,GAAiB,CACrBC,SAAU,IACVC,mBAAoB,IACpBC,WAAY,IACZC,WAAY,IACZ9/B,GAAI,IACJ+/B,QAAS,IACTC,SAAU,IACVC,4BAA6B,IAC7BC,UAAW,IACXC,aAAc,IACdC,eAAgB,IAChBC,YAAa,IACbC,gBAAiB,IACjBC,OAAQ,IACRC,gBAAiB,IACjBC,iBAAkB,IAClBC,MAAO,IACPC,SAAU,IACVC,YAAa,IACbC,SAAU,IACVC,OAAQ,IACRC,kBAAmB,IACnBC,kBAAmB,IACnBC,WAAY,IACZC,aAAc,IACdC,gBAAiB,IACjBC,UAAW,IACXC,SAAU,IACVC,iBAAkB,IAClBC,cAAe,IACfC,4BAA6B,IAC7BC,eAAgB,IAChBC,SAAU,IACVC,KAAM,IACNC,eAAgB,IAChBC,mBAAoB,IACpBC,gBAAiB,IACjBC,WAAY,IACZC,qBAAsB,IACtBC,oBAAqB,IACrBC,kBAAmB,IACnBC,UAAW,IACXC,mBAAoB,IACpBC,oBAAqB,IACrBC,OAAQ,IACRC,iBAAkB,IAClBC,SAAU,IACVC,gBAAiB,IACjBC,qBAAsB,IACtBC,gBAAiB,IACjBC,4BAA6B,IAC7BC,2BAA4B,IAC5BC,oBAAqB,IACrBC,eAAgB,IAChBC,WAAY,IACZC,mBAAoB,IACpBC,eAAgB,IAChBC,wBAAyB,IACzBC,sBAAuB,IACvBC,oBAAqB,IACrBC,aAAc,IACdC,YAAa,IACbC,8BAA+B,KAGjCprF,OAAOquD,QAAQi5B,IAAgBvmF,SAAQwK,IAAkB,IAAhBvK,EAAKW,GAAM4J,EAClD+7E,GAAe3lF,GAASX,CAAG,IAG7B,YCxBA,MAAMqqF,GAnBN,SAASC,EAAeC,GACtB,MAAMr3C,EAAU,IAAIwxC,GAAM6F,GACpBrgD,EAAWU,GAAK85C,GAAMhkF,UAAU8rE,QAASt5B,GAa/C,OAVAy5B,GAAMrlC,OAAO4C,EAAUw6C,GAAMhkF,UAAWwyC,EAAS,CAAC40B,YAAY,IAG9D6E,GAAMrlC,OAAO4C,EAAUgJ,EAAS,KAAM,CAAC40B,YAAY,IAGnD59B,EAAS16B,OAAS,SAAgBm1E,GAChC,OAAO2F,EAAe5Q,GAAY6Q,EAAe5F,GACnD,EAEOz6C,CACT,CAGcogD,CAAetZ,IAG7BqZ,GAAM3F,MAAQA,GAGd2F,GAAMrU,cAAgBA,GACtBqU,GAAMrE,YAAcA,GACpBqE,GAAMvU,SAAWA,GACjBuU,GAAM3G,QAAUA,GAChB2G,GAAM1b,WAAaA,GAGnB0b,GAAM/d,WAAaA,GAGnB+d,GAAMG,OAASH,GAAMrU,cAGrBqU,GAAMI,IAAM,SAAaC,GACvB,OAAOnhF,QAAQkhF,IAAIC,EACrB,EAEAL,GAAMM,OC9CS,SAAgBp2C,GAC7B,OAAO,SAAchzC,GACnB,OAAOgzC,EAAS/0C,MAAM,KAAM+B,EAC9B,CACF,ED6CA8oF,GAAMO,aE7DS,SAAsBt2C,GACnC,OAAOq4B,GAAMzF,SAAS5yB,KAAsC,IAAzBA,EAAQs2C,YAC7C,EF8DAP,GAAM3Q,YAAcA,GAEpB2Q,GAAM5W,aAAeA,GAErB4W,GAAMQ,WAAankB,GAASgL,GAAe/E,GAAMnE,WAAW9B,GAAS,IAAIgD,SAAShD,GAASA,GAE3F2jB,GAAMS,WAAa3H,GAEnBkH,GAAM/D,eAAiBA,GAEvB+D,GAAM96B,QAAU86B,GAGhB,YGxFO,MAAMU,WAA0BtmF,OAYvC,SAASumF,GAAgBr9E,GACrB,IAAIs9E,EAASt9E,EAAIsQ,QAAQ,KAAM,KAAKA,QAAQ,KAAM,KAClD,OAAQgtE,EAAOprF,OAAS,GACpB,KAAK,EACD,MACJ,KAAK,EACDorF,GAAU,KACV,MACJ,KAAK,EACDA,GAAU,IACV,MACJ,QACI,MAAM,IAAIxmF,MAAM,8CAExB,IACI,OAxBR,SAA0BkJ,GACtB,OAAOgtD,mBAAmBuwB,KAAKv9E,GAAKsQ,QAAQ,QAAQ,CAACuF,EAAGgD,KACpD,IAAI0a,EAAO1a,EAAE3N,WAAW,GAAGlW,SAAS,IAAIkL,cAIxC,OAHIqzB,EAAKrhC,OAAS,IACdqhC,EAAO,IAAMA,GAEV,IAAMA,CAAI,IAEzB,CAgBeiqD,CAAiBF,EAC5B,CACA,MAAO3oF,GACH,OAAO4oF,KAAKD,EAChB,CACJ,CA9BAF,GAAkBrqF,UAAUmC,KAAO,oBCGnC,MAqhBA,GArhBa,CACXuoF,QAAS,CACPC,KAAM,CAAEC,MAAO,eAAgBz2B,KAAM,KACrC02B,SAAU,CAAED,MAAO,gBAAiBz2B,KAAM,aAC1C22B,MAAO,CAAEF,MAAO,aAAcz2B,KAAM,UACpC42B,eAAgB,CACdH,MAAO,uBACPz2B,KAAM,aAER62B,eAAgB,CACdJ,MAAO,uBACPz2B,KAAM,oBAER82B,KAAM,CAAEL,MAAO,YAAaz2B,KAAM,QAClC+2B,WAAY,CACVN,MAAO,oBACPz2B,KAAM,SAERg3B,aAAc,CACZP,MAAO,wBACPz2B,KAAM,4CAERi3B,gBAAiB,CACfR,MAAO,wBACPz2B,KAAM,qBAERk3B,iBAAkB,CAChBT,MAAO,qCACPz2B,KAAM,+BAERm3B,gBAAiB,CACfV,MAAO,oCACPz2B,KAAM,8BAERo3B,gBAAiB,CACfX,MAAO,oCACPz2B,KAAM,8BAERq3B,kBAAmB,CACjBZ,MAAO,sCACPz2B,KAAM,gCAERs3B,gBAAiB,CACfb,MAAO,8CACPz2B,KAAM,gDAERu3B,UAAW,CAAEd,MAAO,aAAcz2B,KAAM,YACxCw3B,cAAe,CACbf,MAAO,iBACPz2B,KAAM,YAERy3B,cAAe,CACbhB,MAAO,mBACPz2B,KAAM,qCAER03B,KAAM,CACJlB,KAAM,CACJC,MAAO,2CACPz2B,KAAM,SAER23B,KAAM,CACJlB,MAAO,2CACPz2B,KAAM,qBAGV43B,QAAS,CACPnB,MAAO,2BACPz2B,KAAM,YAER63B,aAAc,CACZpB,MAAO,8DACPz2B,KAAM,mBAER83B,MAAO,CACLrB,MAAO,4DACPz2B,KAAM,UAER+3B,eAAgB,CACdtB,MAAO,mDACPz2B,KAAM,sDAGVg4B,KAAM,CAAEvB,MAAO,YAAaz2B,KAAM,SAClCi4B,iBAAkB,CAChBxB,MAAO,oBACPz2B,KAAM,sBAERk4B,uBAAwB,CACtBzB,MAAO,2BACPz2B,KAAM,6BAERm4B,UAAW,CACT1B,MAAO,aACPz2B,KAAM,0CAERo4B,cAAe,CACb3B,MAAO,iBACPz2B,KAAM,8CAERq4B,eAAgB,CACd5B,MAAO,kBACPz2B,KAAM,+CAERs4B,cAAe,CACb7B,MAAO,iBACPz2B,KAAM,8CAERu4B,oBAAqB,CACnB9B,MAAO,wBACPz2B,KAAM,qDAERw4B,2BAA4B,CAC1B/B,MAAO,gCACPz2B,KAAM,4DAERy4B,6BAA8B,CAC5BhC,MAAO,kCACPz2B,KAAM,8DAER04B,iBAAkB,CAChBjC,MAAO,oBACPz2B,KAAM,gDAER24B,eAAgB,CACdlC,MAAO,oBACPz2B,KAAM,qEAER44B,sBAAuB,CACrBnC,MAAO,4BACPz2B,KAAM,yDAER64B,qBAAsB,CACpBpC,MAAO,yBACPz2B,KAAM,qDAER84B,WAAY,CACVrC,MAAO,cACPz2B,KAAM,0CAER+4B,oBAAqB,CACnBtC,MAAO,kCACPz2B,KAAM,sDAERg5B,gBAAiB,CACfvC,MAAO,+BACPz2B,KAAM,mDAERi5B,wBAAyB,CACvBxC,MAAO,sCACPz2B,KAAM,0DAERk5B,wBAAyB,CACvBzC,MAAO,sCACPz2B,KAAM,0DAERm5B,oCAAqC,CACnC1C,MAAO,oDACPz2B,KAAM,wEAERo5B,iCAAkC,CAChC3C,MAAO,iDACPz2B,KAAM,qEAERq5B,kBAAmB,CACjB5C,MAAO,gCACPz2B,KAAM,oDAERs5B,mBAAoB,CAClB7C,MAAO,iCACPz2B,KAAM,qDAERu5B,KAAM,CAAE9C,MAAO,YAAaz2B,KAAM,SAClCw5B,gBAAiB,CACf/C,MAAO,yBACPz2B,KAAM,qBAERy5B,gBAAiB,CACfhD,MAAO,yBACPz2B,KAAM,sBAER05B,UAAW,CACTC,UAAW,CAAElD,MAAO,kBAAmBz2B,KAAM,gBAE/C45B,cAAe,CACbzB,UAAW,CACT1B,MAAO,iCACPz2B,KAAM,uCAERq4B,eAAgB,CACd5B,MAAO,sCACPz2B,KAAM,4CAERs4B,cAAe,CACb7B,MAAO,qCACPz2B,KAAM,2CAERo4B,cAAe,CACb3B,MAAO,qCACPz2B,KAAM,2CAERu4B,oBAAqB,CACnB9B,MAAO,4CACPz2B,KAAM,kDAER65B,kCAAmC,CACjCpD,MAAO,4DACPz2B,KAAM,yDAER85B,oCAAqC,CACnCrD,MAAO,8DACPz2B,KAAM,2DAER04B,iBAAkB,CAChBjC,MAAO,wCACPz2B,KAAM,6CAER+5B,iCAAkC,CAChCtD,MAAO,yCACPz2B,KAAM,8CAERg6B,uBAAwB,CACtBvD,MAAO,iDACPz2B,KAAM,sDAER64B,qBAAsB,CACpBpC,MAAO,6CACPz2B,KAAM,kDAER84B,WAAY,CACVrC,MAAO,kCACPz2B,KAAM,uCAER+4B,oBAAqB,CACnBtC,MAAO,4CACPz2B,KAAM,mDAERm5B,oCAAqC,CACnC1C,MAAO,8DACPz2B,KAAM,qEAERg5B,gBAAiB,CACfvC,MAAO,yCACPz2B,KAAM,gDAERi5B,wBAAyB,CACvBxC,MAAO,gDACPz2B,KAAM,uDAERo5B,iCAAkC,CAChC3C,MAAO,2DACPz2B,KAAM,kEAERq5B,kBAAmB,CACjB5C,MAAO,0CACPz2B,KAAM,iDAERk5B,wBAAyB,CACvBzC,MAAO,gDACPz2B,KAAM,uDAERs5B,mBAAoB,CAClB7C,MAAO,2CACPz2B,KAAM,mDAGVi6B,SAAU,CACRpB,qBAAsB,CACpBpC,MAAO,wCACPz2B,KAAM,6CAER84B,WAAY,CACVrC,MAAO,6BACPz2B,KAAM,kCAER+4B,oBAAqB,CACnBtC,MAAO,uCACPz2B,KAAM,8CAERm5B,oCAAqC,CACnC1C,MAAO,yDACPz2B,KAAM,gEAERg5B,gBAAiB,CACfvC,MAAO,oCACPz2B,KAAM,2CAERi5B,wBAAyB,CACvBxC,MAAO,2CACPz2B,KAAM,kDAERo5B,iCAAkC,CAChC3C,MAAO,sDACPz2B,KAAM,6DAERq5B,kBAAmB,CACjB5C,MAAO,qCACPz2B,KAAM,4CAERk5B,wBAAyB,CACvBzC,MAAO,2CACPz2B,KAAM,kDAERs5B,mBAAoB,CAClB7C,MAAO,sCACPz2B,KAAM,6CAERm4B,UAAW,CACT1B,MAAO,4BACPz2B,KAAM,kCAERq4B,eAAgB,CACd5B,MAAO,iCACPz2B,KAAM,uCAERs4B,cAAe,CACb7B,MAAO,gCACPz2B,KAAM,sCAERo4B,cAAe,CACb3B,MAAO,gCACPz2B,KAAM,sCAERu4B,oBAAqB,CACnB9B,MAAO,uCACPz2B,KAAM,6CAER65B,kCAAmC,CACjCpD,MAAO,uDACPz2B,KAAM,oDAER85B,oCAAqC,CACnCrD,MAAO,yDACPz2B,KAAM,sDAER04B,iBAAkB,CAChBjC,MAAO,mCACPz2B,KAAM,wCAER+5B,iCAAkC,CAChCtD,MAAO,oCACPz2B,KAAM,yCAERg6B,uBAAwB,CACtBvD,MAAO,4CACPz2B,KAAM,kDAGVk6B,kBAAmB,CACjBC,UAAW,CACTC,SAAU,CACR3D,MAAO,6CACPz2B,KAAM,oCAERq6B,QAAS,CACP5D,MAAO,4CACPz2B,KAAM,oCAERs6B,QAAS,CACP7D,MAAO,4CACPz2B,KAAM,oCAERu6B,UAAW,CACT9D,MAAO,8CACPz2B,KAAM,qCAGVw6B,KAAM,CACJ/D,MAAO,oCACPz2B,KAAM,gCAGVy6B,aAAc,CAAEhE,MAAO,gBAAiBz2B,KAAM,aAC9C06B,gBAAiB,CACfjE,MAAO,+BACPz2B,KAAM,qBAER26B,eAAgB,CACdlE,MAAO,8BACPz2B,KAAM,oBAER46B,KAAM,CAAEnE,MAAO,YAAaz2B,KAAM,SAClC66B,cAAe,CACbpE,MAAO,sBACPz2B,KAAM,mBAER86B,oBAAqB,CACnBrE,MAAO,4BACPz2B,KAAM,yBAMR43B,QAAS,CACPnB,MAAO,eACPz2B,KAAM,sBAER+6B,YAAa,CACXtE,MAAO,oBACPz2B,KAAM,iBAERg7B,mBAAoB,CAClBvE,MAAO,iCACPz2B,KAAM,6CAERi7B,gBAAiB,CACfxE,MAAO,gCACPz2B,KAAM,sBAERk7B,qBAAsB,CACpBzE,MAAO,qCACPz2B,KAAM,2BAERm7B,uBAAwB,CACtBf,SAAU,CACR3D,MAAO,yCACPz2B,KAAM,kDAERq6B,QAAS,CACP5D,MAAO,wCACPz2B,KAAM,iDAERu6B,UAAW,CACT9D,MAAO,0CACPz2B,KAAM,mDAERs6B,QAAS,CACP7D,MAAO,wCACPz2B,KAAM,kDAGVo7B,UAAW,CACT5E,KAAM,CACJC,MAAO,iBACPz2B,KAAM,SAERl3B,OAAQ,CACN2tD,MAAO,mBACPz2B,KAAM,kBAGVq7B,SAAU,CACR5E,MAAO,WACPz2B,KAAM,aAERs7B,eAAgB,CACd7E,MAAO,kBACPz2B,KAAM,oBAERu7B,aAAc,CACZpD,UAAW,CACT1B,MAAO,aACPz2B,KAAM,iCAERo4B,cAAe,CACb3B,MAAO,iBACPz2B,KAAM,qCAERq4B,eAAgB,CACd5B,MAAO,kBACPz2B,KAAM,sCAERs4B,cAAe,CACb7B,MAAO,iBACPz2B,KAAM,qCAERu4B,oBAAqB,CACnB9B,MAAO,wBACPz2B,KAAM,4CAERw4B,2BAA4B,CAC1B/B,MAAO,gCACPz2B,KAAM,mDAERy4B,6BAA8B,CAC5BhC,MAAO,kCACPz2B,KAAM,qDAER04B,iBAAkB,CAChBjC,MAAO,oBACPz2B,KAAM,uCAER24B,eAAgB,CACdlC,MAAO,oBACPz2B,KAAM,4DAER44B,sBAAuB,CACrBnC,MAAO,4BACPz2B,KAAM,gDAER64B,qBAAsB,CACpBpC,MAAO,yBACPz2B,KAAM,4CAER84B,WAAY,CACVrC,MAAO,cACPz2B,KAAM,iCAER+4B,oBAAqB,CACnBtC,MAAO,kCACPz2B,KAAM,6CAERg5B,gBAAiB,CACfvC,MAAO,+BACPz2B,KAAM,0CAERi5B,wBAAyB,CACvBxC,MAAO,sCACPz2B,KAAM,iDAERk5B,wBAAyB,CACvBzC,MAAO,sCACPz2B,KAAM,iDAERm5B,oCAAqC,CACnC1C,MAAO,oDACPz2B,KAAM,+DAERo5B,iCAAkC,CAChC3C,MAAO,iDACPz2B,KAAM,4DAERq5B,kBAAmB,CACjB5C,MAAO,gCACPz2B,KAAM,2CAERs5B,mBAAoB,CAClB7C,MAAO,iCACPz2B,KAAM,8CCrhBZ,SAAS,GAA8B5sD,EAAG0I,GACxC,GAAI,MAAQ1I,EAAG,MAAO,CAAC,EACvB,IAAI6e,EAAI,CAAC,EACT,IAAK,IAAIpkB,KAAKuF,EAAG,GAAI,CAAC,EAAE3E,eAAejC,KAAK4G,EAAGvF,GAAI,CACjD,GAAIiO,EAAEhI,SAASjG,GAAI,SACnBokB,EAAEpkB,GAAKuF,EAAEvF,EACX,CACA,OAAOokB,CACT,CCPA,SAAS,GAAyBnW,EAAGmW,GACnC,GAAI,MAAQnW,EAAG,MAAO,CAAC,EACvB,IAAIpO,EACF0F,EACAtI,EAAI,GAA6BgR,EAAGmW,GACtC,GAAI9nB,OAAOC,sBAAuB,CAChC,IAAIqgB,EAAItgB,OAAOC,sBAAsB0R,GACrC,IAAK1I,EAAI,EAAGA,EAAIqX,EAAEzf,OAAQoI,IAAK1F,EAAI+c,EAAErX,GAAI6e,EAAEne,SAASpG,IAAM,CAAC,EAAEnB,qBAAqBC,KAAKsP,EAAGpO,KAAO5C,EAAE4C,GAAKoO,EAAEpO,GAC5G,CACA,OAAO5C,CACT,CCXA,SAASsI,GAAE0I,GAAG,IAAImW,EAAEb,EAAEvjB,EAAE,GAAG,GAAG,iBAAiBiO,GAAG,iBAAiBA,EAAEjO,GAAGiO,OAAO,GAAG,iBAAiBA,EAAE,GAAG/O,MAAMC,QAAQ8O,GAAG,CAAC,IAAIpO,EAAEoO,EAAE9Q,OAAO,IAAIinB,EAAE,EAAEA,EAAEvkB,EAAEukB,IAAInW,EAAEmW,KAAKb,EAAEhe,GAAE0I,EAAEmW,OAAOpkB,IAAIA,GAAG,KAAKA,GAAGujB,EAAE,MAAM,IAAIA,KAAKtV,EAAEA,EAAEsV,KAAKvjB,IAAIA,GAAG,KAAKA,GAAGujB,GAAG,OAAOvjB,CAAC,CAAgI,SAAxH,WAAgB,IAAI,IAAIiO,EAAEmW,EAAEb,EAAE,EAAEvjB,EAAE,GAAGH,EAAE3C,UAAUC,OAAOomB,EAAE1jB,EAAE0jB,KAAKtV,EAAE/Q,UAAUqmB,MAAMa,EAAE7e,GAAE0I,MAAMjO,IAAIA,GAAG,KAAKA,GAAGokB,GAAG,OAAOpkB,CAAC,iqfCKxW,SAAS2tF,GAAyBC,EAAmBC,GAE1D,IAAIC,EAAe,IAAIh9E,KAAK88E,GACxBG,EAAa,IAAIj9E,KAAK+8E,GAGtBG,EAAWD,EAAWE,cAAgBH,EAAaG,cACnDC,EAAYH,EAAWI,WAAaL,EAAaK,WAMrD,OAHAD,GAAwB,GAAXF,EAGNn6E,KAAKoJ,IAAIixE,EAClB,CAEO,SAASE,GAA0B7zE,GACxC,OAAIA,GAAS,GACJ,UACEA,EAAQ,IAAMA,GAAS,GACzB,UACEA,EAAQ,IAAMA,GAAS,GACzB,UAEA,SAEX,CAYO,SAAS8zE,GAA6B9zE,GAC3C,OAAQA,EAAQ,GAAM,GACxB,CAEO,SAAS+zE,GAAa9nB,GAC3B,IAAKA,EACH,OAAO,EAGT,IACE,MAAMxR,ELpBH,SAAmBwR,EAAO7gE,GAC7B,GAAqB,kBAAV6gE,EACP,MAAM,IAAI6hB,GAAkB,6CAEhC1iF,IAAYA,EAAU,CAAC,GACvB,MAAM+2E,GAAyB,IAAnB/2E,EAAQgrE,OAAkB,EAAI,EACpC4d,EAAO/nB,EAAMpqD,MAAM,KAAKsgE,GAC9B,GAAoB,kBAAT6R,EACP,MAAM,IAAIlG,GAAkB,0CAADjiF,OAA2Cs2E,EAAM,IAEhF,IAAI1nB,EACJ,IACIA,EAAUszB,GAAgBiG,EAC9B,CACA,MAAOtgF,IACH,MAAM,IAAIo6E,GAAkB,qDAADjiF,OAAsDs2E,EAAM,EAAC,MAAAt2E,OAAK6H,GAAE4rC,QAAO,KAC1G,CACA,IACI,OAAOqN,KAAK4U,MAAM9G,EACtB,CACA,MAAO/mD,IACH,MAAM,IAAIo6E,GAAkB,mDAADjiF,OAAoDs2E,EAAM,EAAC,MAAAt2E,OAAK6H,GAAE4rC,QAAO,KACxG,CACJ,CKHoB20C,CAAUhoB,GACpBioB,EAAc39E,KAAK8pB,MAAQ,IAGjC,QAAIo6B,EAAQ05B,KAAO15B,EAAQ05B,IAAMD,EAKnC,CAAE,MAAOxhF,GAEP,OADA/G,QAAQ+G,MAAM,iBAAkBA,IACzB,CACT,CACF,CAEO,SAAS0hF,GAAwBC,GAEtC,IAAKA,GAA2B,KAAdA,EAChB,OAAO,EAGT,MAAMC,EAAe,IAAI/9E,KAAK89E,GAG9B,GAAInyE,MAAMoyE,EAAa99E,WACrB,OAAO,EAGT,MAAM+9E,EAAQ,IAAIh+E,KAGlBg+E,EAAMC,SAAS,EAAG,EAAG,EAAG,GACxBF,EAAaE,SAAS,EAAG,EAAG,EAAG,GAG/B,MAAMC,EAAiBH,EAAa99E,UAAY+9E,EAAM/9E,UAGhDk+E,EAAgBp7E,KAAKC,KAAKk7E,EAAc,OAG9C,OAAOC,EAAgB,EAAIA,EAAgB,CAC7C,CAEO,SAASC,GACd/kB,EACAglB,GAEA,IAAIC,EAAoB,EACxB,MAAMC,EAAQ,mBAGRC,EAAuBnlB,EAAYrkD,cAAcvK,QAAQ8zE,EAAO,IAChEE,EAA2BJ,EAC9BrpE,cACAvK,QAAQ8zE,EAAO,IAEZG,EAAuBF,EAAqBlzE,MAAM,KAClDqzE,EAAuBF,EAAyBnzE,MAAM,KAG5D,IAAK,IAAInf,EAAI,EAAGA,EAAIuyF,EAAqBryF,OAAQF,IAC/C,IAAK,IAAIuW,EAAI,EAAGA,EAAIi8E,EAAqBtyF,OAAQqW,IAC/C,GAAIg8E,EAAqBvyF,KAAOwyF,EAAqBj8E,GAAI,CACvD47E,GAAqB,EACrB,KACF,CAUJ,OAJkC,IAAhCK,EAAqBtyF,OACjB,EACqB,EAApBiyF,EAAyBK,EAAqBtyF,MAGvD,CAEO,SAASuyF,GAAuBC,GACrC,OAAQA,GAEN,KAAK,EACHC,aAAaC,WAAW,sBACxBD,aAAaC,WAAW,uBACxBD,aAAaC,WAAW,uBACxB,MAGF,KAAK,EACHD,aAAaC,WAAW,uBACxBD,aAAaC,WAAW,sBACxBD,aAAaC,WAAW,uBACxB,MAGF,KAAK,EACHD,aAAaC,WAAW,uBACxBD,aAAaC,WAAW,sBACxBD,aAAaC,WAAW,uBACxB,MAGF,KAAK,EACHD,aAAaC,WAAW,uBACxBD,aAAaC,WAAW,sBACxBD,aAAaC,WAAW,uBACxB,MAGF,KAAK,EACHD,aAAaC,WAAW,iBACxBD,aAAaC,WAAW,gBAI9B,CAEO,SAASC,GAAqB7iF,GAC/BA,aAAiBzM,UACnB0F,QAAQ+G,MAAMA,EAAM4sC,SAEpB3zC,QAAQ+G,MAAM,wBAElB,CAEO,MAAM8iF,GAAmCA,CAC9Cx0B,EACAy0B,KAEA,OAAQA,GACN,IAAK,KACHz0B,EAAS00B,GAAKlE,cAAcb,oBAAoB/4B,MAChD,MACF,IAAK,KACHoJ,EAAS00B,GAAKlE,cAAcT,oCAAoCn5B,MAChE,MACF,IAAK,KACHoJ,EAAS00B,GAAKlE,cAAcZ,gBAAgBh5B,MAC5C,MACF,IAAK,KACHoJ,EAAS00B,GAAKlE,cAAcX,wBAAwBj5B,MACpD,MACF,IAAK,KACHoJ,EAAS00B,GAAKlE,cAAcR,iCAAiCp5B,MAC7D,MACF,IAAK,KACHoJ,EAAS00B,GAAKlE,cAAcP,kBAAkBr5B,MAC9C,MACF,IAAK,KACHoJ,EAAS00B,GAAKlE,cAAcV,wBAAwBl5B,MACpD,MACF,IAAK,KACHoJ,EAAS00B,GAAKlE,cAAcN,mBAAmBt5B,MAC/C,MACF,QACEjsD,QAAQ+G,MAAM,uBAClB,EAGWijF,GAAkCA,CAC7C30B,EACAy0B,KAEA,OAAQA,GACN,IAAK,IACHz0B,EAAS00B,GAAKlE,cAAczB,UAAUn4B,MACtC,MACF,IAAK,IACHoJ,EAAS00B,GAAKlE,cAAcvB,eAAer4B,MAC3C,MACF,IAAK,IACHoJ,EAAS00B,GAAKlE,cAActB,cAAct4B,MAC1C,MACF,IAAK,IACHoJ,EAAS00B,GAAKlE,cAAcxB,cAAcp4B,MAC1C,MACF,IAAK,IACHoJ,EAAS00B,GAAKlE,cAAcrB,oBAAoBv4B,MAChD,MACF,QACEjsD,QAAQ+G,MAAM,uBAClB,EAGWkjF,GAAqBA,CAAC50B,EAAoBy0B,KACrD,OAAQA,GAEN,IAAK,IACHz0B,EAAS00B,GAAK7D,SAAS9B,UAAUn4B,MACjC,MACF,IAAK,IACHoJ,EAAS00B,GAAK7D,SAAS5B,eAAer4B,MACtC,MACF,IAAK,IACHoJ,EAAS00B,GAAK7D,SAAS3B,cAAct4B,MACrC,MACF,IAAK,IACHoJ,EAAS00B,GAAK7D,SAAS7B,cAAcp4B,MACrC,MACF,IAAK,IACHoJ,EAAS00B,GAAK7D,SAAS1B,oBAAoBv4B,MAC3C,MAEF,IAAK,KACHoJ,EAAS00B,GAAK7D,SAASpB,qBAAqB74B,MAC5C,MACF,IAAK,KACHoJ,EAAS00B,GAAK7D,SAASnB,WAAW94B,MAClC,MAEF,IAAK,KACHoJ,EAAS00B,GAAK7D,SAASJ,kCAAkC75B,MACzD,MACF,IAAK,KACHoJ,EAAS00B,GAAK7D,SAASH,oCAAoC95B,MAC3D,MACF,IAAK,KACHoJ,EAAS00B,GAAK7D,SAASvB,iBAAiB14B,MACxC,MACF,IAAK,KACHoJ,EAAS00B,GAAK7D,SAASD,uBAAuBh6B,MAC9C,MACF,IAAK,KACHoJ,EAAS00B,GAAK7D,SAASF,iCAAiC/5B,MACxD,MAEF,IAAK,KACHoJ,EAAS00B,GAAK7D,SAASlB,oBAAoB/4B,MAC3C,MACF,IAAK,KACHoJ,EAAS00B,GAAK7D,SAASd,oCAAoCn5B,MAC3D,MACF,IAAK,KACHoJ,EAAS00B,GAAK7D,SAASjB,gBAAgBh5B,MACvC,MACF,IAAK,KACHoJ,EAAS00B,GAAK7D,SAAShB,wBAAwBj5B,MAC/C,MACF,IAAK,KACHoJ,EAAS00B,GAAK7D,SAASb,iCAAiCp5B,MACxD,MACF,IAAK,KACHoJ,EAAS00B,GAAK7D,SAASZ,kBAAkBr5B,MACzC,MACF,IAAK,KACHoJ,EAAS00B,GAAK7D,SAASf,wBAAwBl5B,MAC/C,MACF,IAAK,KACHoJ,EAAS00B,GAAK7D,SAASX,mBAAmBt5B,MAC1C,MACF,QACEjsD,QAAQ+G,MAAM,uBAClB,EAGWmjF,GAAcv2C,IACzBw2C,GAAMpjF,MAAM4sC,EAAS,CACnBuuB,SAAU,YACVkoB,UAAW,IACXC,iBAAiB,EACjBC,cAAc,EACdC,cAAc,EACdC,WAAW,EACXnb,cAAU9uE,EACVwoB,MAAO,CACLyuC,gBAAiB,yBACjBz8B,MAAO,yBAET,EAGS0vD,GAAgB92C,IAC3Bw2C,GAAMO,QAAQ/2C,EAAS,CACrBuuB,SAAU,YACVkoB,UAAW,IACXC,iBAAiB,EACjBC,cAAc,EACdC,cAAc,EACdC,WAAW,EACXnb,cAAU9uE,EACVoqF,MAAO,SACP,EA0BSC,GAAoBC,IAC1B,CAAC,GAAI,GAAI,GAAI,GAAI,GAAI,IAAI9qF,SAAS8qF,GAO5BC,GAAyBC,IAEpC,MAAMrC,EAAY,IAAI99E,KAAKmgF,GAErBC,EAAc,IAAIpgF,KAElBqgF,EAAe,IAAIrgF,KAIzB,OAHAqgF,EAAaC,QAAQF,EAAYG,UAAY,GAGtCzC,GAAauC,GAAgBvC,GAAasC,CAAW,EAIjDI,GAAerzF,GACH2S,OAAO2gF,UAAUtzF,GAASA,EAAQA,EAAMuzF,QAAQ,GAK5DC,GAA8BA,KACzC,MAAMP,EAAc,IAAIpgF,KAClB4gF,EAAe,IAAI5gF,KACzB4gF,EAAaN,QAAQF,EAAYG,UAAY,GAG7C,MAAMM,EAAczwD,IAClB,MAAM0wD,EAAM57E,OAAOkrB,EAAKmwD,WAAWQ,SAAS,EAAG,KACzCxwD,EAAQrrB,OAAOkrB,EAAKitD,WAAa,GAAG0D,SAAS,EAAG,KACtD,MAAM,GAANzrF,OAAUwrF,EAAG,KAAAxrF,OAAIi7B,EAAK,EAGxB,MAAM,GAANj7B,OAAUurF,EAAWT,GAAY,KAAA9qF,OAAIurF,EAAWD,GAAa,EAGlDI,GAA0BC,KAOZ,IAAvBA,EAASC,WACoB,IAA7BD,EAASE,iBACTF,EAASG,aAAe,GACA,IAAxBH,EAASI,YAQAC,GAAoBhqB,IAC/B,OAAQA,GACN,KAAK,EACH,MAAO,UACT,KAAK,EACH,MAAO,UACT,KAAK,EACH,MAAO,UACT,QACE,MAAO,UACX,EC7aIiqB,GAAgB1K,GAAM76E,OAAO,CACjC2pE,QAAS9P,4BACTgR,iBAAiB,IAInB0a,GAAcnQ,aAAapY,QAAQ4C,KAAI,SAAU7C,GAC/C,MAAMrD,EAAQopB,aAAa0C,QAAQ,eAOnC,OANKhE,GAAa9nB,GAGhBqD,EAAO8E,QAAQ4jB,cAAa,UAAAnsF,OAAaogE,GAFzCqD,EAAO8E,QAAQ4jB,cAAgB,GAK1B1oB,CACT,IAGAwoB,GAAcnQ,aAAanY,SAAS2C,KAClC,SAAU3C,GACR,OAAOA,CACT,IACA,SAAU98D,GAQR,OAP8B,MAA1BA,EAAM88D,SAASlQ,SAEjB+1B,aAAaC,WAAW,eAExB1iF,OAAOvL,SAASoiC,KAAO,UAGlBn9B,QAAQ4sE,OAAOxmE,EACxB,IAGF,0BCdO,MAAMulF,IAAcjrF,EAAAA,EAAAA,eAAgC,MAEpD,SAASkrF,KACd,MAAMv5C,GAAQpwC,EAAAA,EAAAA,YAAW0pF,IACzB,IAAKt5C,EACH,MAAM,IAAIn3C,MAAM,4CAElB,OAAOm3C,CACT,CAEO,SAASw5C,GAAY7qF,GAAuB,IAAtB,SAAEE,GAAiBF,EAC9C,MAAO2+D,EAAOmsB,IAAYxqF,EAAAA,EAAAA,UACxBynF,aAAa0C,QAAQ,iBAEhBpF,EAAa0F,IAAkBzqF,EAAAA,EAAAA,WACpC,KACE,MAAM0qF,EAAejD,aAAa0C,QAAQ,eAC1C,OAAOO,EAAe3rC,KAAK4U,MAAM+2B,GAAgB,CAAC,CAAC,IAGjDt3B,EAAWR,KAEjBn3D,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACJ4iE,EACFopB,aAAakD,QAAQ,cAAetsB,GAEpCopB,aAAaC,WAAW,cAC1B,GACC,CAACrpB,KAEJ5iE,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACJspF,GAAmD,IAApC5wF,OAAOD,KAAK6wF,GAAa/vF,OAC1CyyF,aAAakD,QAAQ,cAAe5rC,KAAKC,UAAU+lC,IAEnD0C,aAAaC,WAAW,cAC1B,GACC,CAAC3C,IAEJ,MA4EM6F,EAAgB,CACpBjK,MA7EYpK,MAAOt9C,EAAeE,KAClC,IACE,MAAMyoC,QC7DL,SAAe3oC,EAAeE,GACnC,MAAMxlB,EAAO,CACXslB,MAAOA,EACPE,SAAUA,GAGZ,OAAO+wD,GAAcvI,KAAK,SAAUhuE,EACtC,CDsD6Bk3E,CAAS5xD,EAAOE,GAEvC,IAAKyoC,EAASjuD,KAAK80E,QAEjB,MAAM,IAAI7uF,MAAMgoE,EAASjuD,KAAK+9B,SAIhC84C,EAAS5oB,EAASjuD,KAAK0qD,OACvBosB,EAAe,CACbK,OAAQlpB,EAASjuD,KAAKm3E,OACtB7xD,MAAO2oC,EAASjuD,KAAKslB,MACrBjhC,KAAM4pE,EAASjuD,KAAK3b,KACpB+yF,MAAOnpB,EAASjuD,KAAKo3E,MACrBC,MAAOppB,EAASjuD,KAAKq3E,OAEzB,CAAE,MAAOlmF,GAAa,IAADmmF,EAAAC,EAEnB,MAAMC,EACJrmF,EAAM4sC,UACQ,QADDu5C,EACbnmF,EAAM88D,gBAAQ,IAAAqpB,GAAM,QAANC,EAAdD,EAAgBt3E,YAAI,IAAAu3E,OAAN,EAAdA,EAAsBx5C,UACtB,kCACF,MAAM,IAAI93C,MAAMuxF,EAClB,GAqDAC,YAlDkB7U,MAAOt9C,EAAejhC,EAAcqzF,KACtD,IACE,MAAMzpB,QCxEL,SAAqB3oC,EAAejhC,EAAcqzF,GACvD,MAAM13E,EAAO,CACX3b,KAAMA,EACNihC,MAAOA,EACPoyD,SAAUA,GAGZ,OAAOnB,GAAcvI,KAAK,sBAAuBhuE,EACnD,CDgE6B23E,CAAeryD,EAAOjhC,EAAMqzF,GAEnD,IAAKzpB,EAASjuD,KAAK80E,QACjB,MAAM,IAAI7uF,MAAMgoE,EAASjuD,KAAK+9B,SAE9B84C,EAAS5oB,EAASjuD,KAAK0qD,OACvBosB,EAAe,CACbK,OAAQlpB,EAASjuD,KAAKm3E,OACtB7xD,MAAO2oC,EAASjuD,KAAKslB,MACrBjhC,KAAM4pE,EAASjuD,KAAK3b,KACpB+yF,MAAOnpB,EAASjuD,KAAKo3E,MACrBC,MAAOppB,EAASjuD,KAAKq3E,OAG3B,CAAE,MAAOlmF,GAAa,IAADymF,EAAAC,EACnB,MAAML,EACJrmF,EAAM4sC,UACQ,QADD65C,EACbzmF,EAAM88D,gBAAQ,IAAA2pB,GAAM,QAANC,EAAdD,EAAgB53E,YAAI,IAAA63E,OAAN,EAAdA,EAAsB95C,UACtB,kCACF,MAAM,IAAI93C,MAAMuxF,EAClB,GA6BAM,OA1BalV,UACb,IACE,GAAIwO,EAAa,CACf,MAAMnjB,QC1GP,SAAgBkpB,GACrB,MAAMn3E,EAAO,CACXm3E,OAAQA,GAGV,OAAOZ,GAAcvI,KAAK,UAAWhuE,EACvC,CDoG+B+3E,CAAU3G,EAAY+F,SACf,IAA1BlpB,EAASjuD,KAAK80E,SAEhB1qF,QAAQ+G,MAAM,iBAAkB88D,EAASjuD,KAAK+9B,QAElD,CACF,CAAE,MAAO5sC,GAIP/G,QAAQ+G,MAAM,iBAAkBA,EAAM4sC,QACxC,CAAC,QACC84C,EAAS,MACTC,OAAensF,GACf80D,EAAS00B,GAAKvH,QAAQC,KAAKx2B,MAC3By9B,aAAaC,WAAW,eACxBD,aAAaC,WAAW,cAC1B,GAOArpB,QACA0mB,cACA0F,kBAGF,OACEkB,EAAAA,GAAAA,KAACtB,GAAY7pF,SAAQ,CAAC1K,MAAO80F,EAAchrF,SACxCA,GAGP,CE7IA,MAoBA,GApBsDF,IAE/C,IADLsa,UAAWgrC,GACZtlD,EACC,MAAM,MAAE2+D,GAAUisB,KACZ7wF,EAAW+4D,IAEjB,OAAK6L,GAAU8nB,GAAa9nB,IAWrBstB,EAAAA,GAAAA,KAAC3mC,EAAS,KAVfyiC,aAAaC,WAAW,gBAEtBiE,EAAAA,GAAAA,KAACp0B,GAAQ,CACP9N,GAAIq+B,GAAKvH,QAAQC,KAAKx2B,KACtBjZ,MAAO,CAAE94C,KAAMwB,GACf2Z,SAAO,IAKO,6kBCsDtB,GA5E8Bw4E,KAE1BC,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,4CAA2C1D,SAAA,EACxDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,mEAAkE1D,SAAA,EAC/E+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,2BAA0B1D,UACvCisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,qDAAoD1D,SAAA,CAAC,aACrD,KACX+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,4DAA2D1D,SAAC,qBAKhF+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,gCACfuoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,sGAAqG1D,SAAA,EAClH+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,aAAY1D,SAAC,4OAM1B+rF,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CAACjQ,GAAG,2CAA0C7pD,UACjDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACEvoF,UAAU,mHACVwjB,MAAO,CACLglE,WACE,yDACFlsF,SAAA,EAEF+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKpyC,IAAKwyC,GAAQC,IAAI,cAAc1oF,UAAU,SAAS,0CAM/DuoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,+JAA8J1D,SAAA,EAC3K+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEroF,UAAU,uDACVi2C,IAAK0yC,GACLD,IAAI,yBAENL,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,kCAAiC1D,UAC9CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KACEhwD,KAAK,IACLv4B,UAAU,mGAAkG1D,SAAA,EAE5GisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OACEvoF,UAAU,YACV4oF,QAAQ,YACRC,KAAK,OACLC,MAAM,6BAA4BxsF,SAAA,EAElC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QACEr/E,EAAE,4lBACF6/E,KAAK,kCAEPR,EAAAA,GAAAA,KAAA,YACAE,EAAAA,GAAAA,MAAA,kBACExoF,GAAG,yBACHqJ,GAAG,UACHD,GAAG,UACHG,GAAG,UACHG,GAAG,WACHs/E,cAAc,iBAAgBzsF,SAAA,EAE9B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMW,UAAU,aAChBX,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMtwD,OAAO,IAAIixD,UAAU,mBAG/BX,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,YAAW1D,SAAC,sBCHrC,GAjEiC2sF,KAC/B,MAMMC,EAAqB,CACzB,CACEC,sxCACAhM,MAAO,kCACPze,YACE,uIAEJ,CACEyqB,smEACAhM,MAAO,yBACPze,YACE,8GAEJ,CACEyqB,kiDACAhM,MAAO,yBACPze,YACE,sJAIN,OACE6pB,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,kBAAiB1D,SAAA,EAC9B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,0JAAyJ1D,SA7BlJ,CACxB,CAAEzF,OAAQ,QAASqlE,QAAS,yBAC5B,CAAErlE,OAAQ,MAAOqlE,QAAS,uBAC1B,CAAErlE,OAAQ,SAAUqlE,QAAS,UA2BN5a,KAAI,CAAC8nC,EAAM7lD,KAC5BglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAEEvoF,UAAU,4KAA2K1D,SAAA,EAErL+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,sDAAqD1D,SAC/D8sF,EAAKvyF,UAERwxF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,0CAAyC1D,SACpD8sF,EAAKltB,YAPH34B,QAYX8kD,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,6IAA4I1D,SACxJ4sF,EAAmB5nC,KAAI,CAAC8nC,EAAM7lD,KAC7BglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAEEvoF,UAAU,sHAAqH1D,SAAA,EAE/H+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKpyC,IAAKmzC,EAAKD,KAAMT,IAAI,wBACzBL,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,kDAAiD1D,SAC3D8sF,EAAKjM,SAERkL,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,8CAA6C1D,SACxD8sF,EAAK1qB,gBARHn7B,SAaP,ECtDV,SAASw1B,GAAS5mE,GAChB,OAAe,OAARA,GAA+B,kBAARA,GAAoB,gBAAiBA,GAAOA,EAAIG,cAAgBzB,MAChG,CACA,SAASsoC,GAAO5nC,EAAQ0kD,QACP,IAAX1kD,IACFA,EAAS,CAAC,QAEA,IAAR0kD,IACFA,EAAM,CAAC,GAETplD,OAAOD,KAAKqlD,GAAKrkD,SAAQC,IACI,qBAAhBN,EAAOM,GAAsBN,EAAOM,GAAOokD,EAAIpkD,GAAcknE,GAAS9iB,EAAIpkD,KAASknE,GAASxnE,EAAOM,KAAShB,OAAOD,KAAKqlD,EAAIpkD,IAAMH,OAAS,GACpJynC,GAAO5nC,EAAOM,GAAMokD,EAAIpkD,GAC1B,GAEJ,CACA,MAAMw3F,GAAc,CAClBprE,KAAM,CAAC,EACPgI,gBAAAA,GAAoB,EACpBC,mBAAAA,GAAuB,EACvBlI,cAAe,CACbsrE,IAAAA,GAAQ,EACRjsE,SAAU,IAEZksE,cAAaA,IACJ,KAET/tC,iBAAgBA,IACP,GAETguC,eAAcA,IACL,KAETC,YAAWA,KACF,CACLC,SAAAA,GAAa,IAGjBzsF,cAAaA,KACJ,CACLX,SAAU,GACVqtF,WAAY,GACZnmE,MAAO,CAAC,EACR3I,YAAAA,GAAgB,EAChB+uE,qBAAoBA,IACX,KAIbz2C,gBAAeA,KACN,CAAC,GAEV02C,WAAUA,IACD,KAET1zF,SAAU,CACRmwD,KAAM,GACN8jB,KAAM,GACN0f,SAAU,GACVvxD,KAAM,GACNmvB,OAAQ,GACRrB,SAAU,GACVyQ,SAAU,GACV/gC,OAAQ,KAGZ,SAASg0D,KACP,MAAMC,EAA0B,qBAAbxwE,SAA2BA,SAAW,CAAC,EAE1D,OADA2f,GAAO6wD,EAAKX,IACLW,CACT,CACA,MAAMC,GAAY,CAChBzwE,SAAU6vE,GACVpmC,UAAW,CACTqnB,UAAW,IAEbn0E,SAAU,CACRmwD,KAAM,GACN8jB,KAAM,GACN0f,SAAU,GACVvxD,KAAM,GACNmvB,OAAQ,GACRrB,SAAU,GACVyQ,SAAU,GACV/gC,OAAQ,IAEVqxB,QAAS,CACPQ,YAAAA,GAAgB,EAChBM,SAAAA,GAAa,EACbG,EAAAA,GAAM,EACN6hC,IAAAA,GAAQ,GAEVC,YAAa,WACX,OAAOjmF,IACT,EACA+hB,gBAAAA,GAAoB,EACpBC,mBAAAA,GAAuB,EACvBkkE,iBAAgBA,KACP,CACLC,iBAAgBA,IACP,KAIbC,KAAAA,GAAS,EACTjlF,IAAAA,GAAQ,EACRklF,OAAQ,CAAC,EACTnsD,UAAAA,GAAc,EACdE,YAAAA,GAAgB,EAChBksD,WAAUA,KACD,CAAC,GAEVC,sBAAsBrkD,GACM,qBAAfhI,YACTgI,IACO,MAEFhI,WAAWgI,EAAU,GAE9BskD,oBAAAA,CAAqB3qF,GACO,qBAAfq+B,YAGXE,aAAav+B,EACf,GAEF,SAAS4qF,KACP,MAAMC,EAAwB,qBAAXlpF,OAAyBA,OAAS,CAAC,EAEtD,OADAy3B,GAAOyxD,EAAKX,IACLW,CACT,CC5IA,SAASC,GAAgBhpB,GAIvB,YAHgB,IAAZA,IACFA,EAAU,IAELA,EAAQvlD,OAAO3L,MAAM,KAAK3f,QAAO6mB,KAAOA,EAAEyE,QACnD,CAiBA,SAAS6+C,GAAS/0B,EAAU4d,GAI1B,YAHc,IAAVA,IACFA,EAAQ,GAEH5lB,WAAWgI,EAAU4d,EAC9B,CACA,SAAS70B,KACP,OAAO9pB,KAAK8pB,KACd,CAeA,SAAS27D,GAAaxwC,EAAIywC,QACX,IAATA,IACFA,EAAO,KAET,MAAMrpF,EAASipF,KACf,IAAIK,EACAC,EACAC,EACJ,MAAMC,EAtBR,SAA0B7wC,GACxB,MAAM54C,EAASipF,KACf,IAAInnE,EAUJ,OATI9hB,EAAO0oF,mBACT5mE,EAAQ9hB,EAAO0oF,iBAAiB9vC,EAAI,QAEjC92B,GAAS82B,EAAG8wC,eACf5nE,EAAQ82B,EAAG8wC,cAER5nE,IACHA,EAAQ82B,EAAG92B,OAENA,CACT,CASmB4mE,CAAiB9vC,GA6BlC,OA5BI54C,EAAO2pF,iBACTJ,EAAeE,EAASG,WAAaH,EAASI,gBAC1CN,EAAat6E,MAAM,KAAKjf,OAAS,IACnCu5F,EAAeA,EAAat6E,MAAM,MAAM2wC,KAAIt6C,GAAKA,EAAE8I,QAAQ,IAAK,OAAMnF,KAAK,OAI7EugF,EAAkB,IAAIxpF,EAAO2pF,gBAAiC,SAAjBJ,EAA0B,GAAKA,KAE5EC,EAAkBC,EAASK,cAAgBL,EAASM,YAAcN,EAASO,aAAeP,EAASQ,aAAeR,EAASG,WAAaH,EAASd,iBAAiB,aAAav6E,QAAQ,aAAc,sBACrMk7E,EAASE,EAAgB12F,WAAWmc,MAAM,MAE/B,MAATo6E,IAE0BE,EAAxBvpF,EAAO2pF,gBAAgCH,EAAgBU,IAEhC,KAAlBZ,EAAOt5F,OAA8Bm6F,WAAWb,EAAO,KAE5Ca,WAAWb,EAAO,KAE3B,MAATD,IAE0BE,EAAxBvpF,EAAO2pF,gBAAgCH,EAAgBY,IAEhC,KAAlBd,EAAOt5F,OAA8Bm6F,WAAWb,EAAO,KAE5Ca,WAAWb,EAAO,KAEjCC,GAAgB,CACzB,CACA,SAASlyB,GAAS3kE,GAChB,MAAoB,kBAANA,GAAwB,OAANA,GAAcA,EAAE9B,aAAkE,WAAnDzB,OAAO0B,UAAUiC,SAAStB,KAAKkB,GAAGK,MAAM,GAAI,EAC7G,CAQA,SAAS0kC,KACP,MAAMgtB,EAAKt1D,OAAOY,UAAUC,QAAU,OAAIsJ,EAAYvJ,UAAU,IAC1Ds6F,EAAW,CAAC,YAAa,cAAe,aAC9C,IAAK,IAAIv6F,EAAI,EAAGA,EAAIC,UAAUC,OAAQF,GAAK,EAAG,CAC5C,MAAMw6F,EAAax6F,EAAI,GAAKC,UAAUC,QAAUF,OAAIwJ,EAAYvJ,UAAUD,GAC1E,QAAmBwJ,IAAfgxF,GAA2C,OAAfA,IAZpB30F,EAYmD20F,IAV3C,qBAAXtqF,QAAwD,qBAAvBA,OAAOuqF,YAC1C50F,aAAgB40F,YAElB50F,IAA2B,IAAlBA,EAAKkpB,UAAoC,KAAlBlpB,EAAKkpB,YAOkC,CAC1E,MAAM2rE,EAAYr7F,OAAOD,KAAKC,OAAOm7F,IAAah7F,QAAOa,GAAOk6F,EAASj5F,QAAQjB,GAAO,IACxF,IAAK,IAAI21D,EAAY,EAAG3yD,EAAMq3F,EAAUx6F,OAAQ81D,EAAY3yD,EAAK2yD,GAAa,EAAG,CAC/E,MAAM2kC,EAAUD,EAAU1kC,GACpBquB,EAAOhlF,OAAOK,yBAAyB86F,EAAYG,QAC5CnxF,IAAT66E,GAAsBA,EAAK1kF,aACzB4nE,GAAS5S,EAAGgmC,KAAapzB,GAASizB,EAAWG,IAC3CH,EAAWG,GAASC,WACtBjmC,EAAGgmC,GAAWH,EAAWG,GAEzBhzD,GAAOgtB,EAAGgmC,GAAUH,EAAWG,KAEvBpzB,GAAS5S,EAAGgmC,KAAapzB,GAASizB,EAAWG,KACvDhmC,EAAGgmC,GAAW,CAAC,EACXH,EAAWG,GAASC,WACtBjmC,EAAGgmC,GAAWH,EAAWG,GAEzBhzD,GAAOgtB,EAAGgmC,GAAUH,EAAWG,KAGjChmC,EAAGgmC,GAAWH,EAAWG,GAG/B,CACF,CACF,CArCF,IAAgB90F,EAsCd,OAAO8uD,CACT,CACA,SAASkmC,GAAe/xC,EAAIgyC,EAASC,GACnCjyC,EAAG92B,MAAMC,YAAY6oE,EAASC,EAChC,CACA,SAASC,GAAqBpwF,GAC5B,IAAI,OACFqwF,EAAM,eACNC,EAAc,KACdC,GACEvwF,EACJ,MAAMsF,EAASipF,KACTiC,GAAiBH,EAAOI,UAC9B,IACI52D,EADA6sB,EAAY,KAEhB,MAAMgqC,EAAWL,EAAO5gC,OAAOkhC,MAC/BN,EAAOO,UAAUxpE,MAAMypE,eAAiB,OACxCvrF,EAAOgpF,qBAAqB+B,EAAOS,gBACnC,MAAMC,EAAMT,EAAiBE,EAAgB,OAAS,OAChDQ,EAAeA,CAACh1F,EAAS7G,IACd,SAAR47F,GAAkB/0F,GAAW7G,GAAkB,SAAR47F,GAAkB/0F,GAAW7G,EAEvE87F,EAAUA,KACdp3D,GAAO,IAAI5wB,MAAOC,UACA,OAAdw9C,IACFA,EAAY7sB,GAEd,MAAM6zC,EAAW1hE,KAAKwE,IAAIxE,KAAK0C,KAAKmrB,EAAO6sB,GAAagqC,EAAU,GAAI,GAChEQ,EAAe,GAAMllF,KAAKmlF,IAAIzjB,EAAW1hE,KAAKolF,IAAM,EAC1D,IAAIC,EAAkBb,EAAgBU,GAAgBZ,EAAiBE,GAOvE,GANIQ,EAAaK,EAAiBf,KAChCe,EAAkBf,GAEpBD,EAAOO,UAAUU,SAAS,CACxB,CAACf,GAAOc,IAENL,EAAaK,EAAiBf,GAUhC,OATAD,EAAOO,UAAUxpE,MAAM2e,SAAW,SAClCsqD,EAAOO,UAAUxpE,MAAMypE,eAAiB,GACxC7uD,YAAW,KACTquD,EAAOO,UAAUxpE,MAAM2e,SAAW,GAClCsqD,EAAOO,UAAUU,SAAS,CACxB,CAACf,GAAOc,GACR,SAEJ/rF,EAAOgpF,qBAAqB+B,EAAOS,gBAGrCT,EAAOS,eAAiBxrF,EAAO+oF,sBAAsB4C,EAAQ,EAE/DA,GACF,CAIA,SAASM,GAAgBz2F,EAAS02F,QACf,IAAbA,IACFA,EAAW,IAEb,MAAMtxF,EAAW,IAAIpF,EAAQoF,UAI7B,OAHIpF,aAAmB22F,iBACrBvxF,EAASlL,QAAQ8F,EAAQ42F,oBAEtBF,EAGEtxF,EAAStL,QAAOspD,GAAMA,EAAGgP,QAAQskC,KAF/BtxF,CAGX,CASA,SAASyxF,GAAYlpF,GACnB,IAEE,YADApK,QAAQC,KAAKmK,EAEf,CAAE,MAAO1Q,GACP,CAEJ,CACA,SAAS8I,GAAc/B,EAAK2mE,QACV,IAAZA,IACFA,EAAU,IAEZ,MAAMvnB,EAAK9gC,SAASvc,cAAc/B,GAElC,OADAo/C,EAAG0zC,UAAU10E,OAAQ7lB,MAAMC,QAAQmuE,GAAWA,EAAUgpB,GAAgBhpB,IACjEvnB,CACT,CAqCA,SAAS2zC,GAAa3zC,EAAImL,GAExB,OADeklC,KACDP,iBAAiB9vC,EAAI,MAAM+vC,iBAAiB5kC,EAC5D,CACA,SAASyoC,GAAa5zC,GACpB,IACI9oD,EADA41B,EAAQkzB,EAEZ,GAAIlzB,EAAO,CAGT,IAFA51B,EAAI,EAEuC,QAAnC41B,EAAQA,EAAM2X,kBACG,IAAnB3X,EAAM7G,WAAgB/uB,GAAK,GAEjC,OAAOA,CACT,CAEF,CACA,SAAS28F,GAAe7zC,EAAIszC,GAC1B,MAAMQ,EAAU,GAChB,IAAIC,EAAS/zC,EAAGg0C,cAChB,KAAOD,GACDT,EACES,EAAO/kC,QAAQskC,IAAWQ,EAAQh9F,KAAKi9F,GAE3CD,EAAQh9F,KAAKi9F,GAEfA,EAASA,EAAOC,cAElB,OAAOF,CACT,CAWA,SAASG,GAAiBj0C,EAAIpH,EAAMs7C,GAClC,MAAM9sF,EAASipF,KACf,OAAI6D,EACKl0C,EAAY,UAATpH,EAAmB,cAAgB,gBAAkB24C,WAAWnqF,EAAO0oF,iBAAiB9vC,EAAI,MAAM+vC,iBAA0B,UAATn3C,EAAmB,eAAiB,eAAiB24C,WAAWnqF,EAAO0oF,iBAAiB9vC,EAAI,MAAM+vC,iBAA0B,UAATn3C,EAAmB,cAAgB,kBAE9QoH,EAAGm0C,WACZ,CACA,SAASC,GAAkBp0C,GACzB,OAAQ7mD,MAAMC,QAAQ4mD,GAAMA,EAAK,CAACA,IAAKtpD,QAAOwR,KAAOA,GACvD,CC7SA,IAAI87E,GAgBAqQ,GAqDAC,GA5DJ,SAASC,KAIP,OAHKvQ,KACHA,GAVJ,WACE,MAAM58E,EAASipF,KACTnxE,EAAWuwE,KACjB,MAAO,CACL+E,aAAct1E,EAASqf,iBAAmBrf,EAASqf,gBAAgBrV,OAAS,mBAAoBhK,EAASqf,gBAAgBrV,MACzHurE,SAAU,iBAAkBrtF,GAAUA,EAAOstF,eAAiBx1E,aAAoB9X,EAAOstF,eAE7F,CAGcC,IAEL3Q,EACT,CA6CA,SAAS4Q,GAAUC,GAOjB,YANkB,IAAdA,IACFA,EAAY,CAAC,GAEVR,KACHA,GA/CJ,SAAoB53B,GAClB,IAAI,UACFuT,QACY,IAAVvT,EAAmB,CAAC,EAAIA,EAC5B,MAAMunB,EAAUuQ,KACVntF,EAASipF,KACTpoB,EAAW7gE,EAAOuhD,UAAUsf,SAC5BvnD,EAAKsvD,GAAa5oE,EAAOuhD,UAAUqnB,UACnC8kB,EAAS,CACbC,KAAK,EACLC,SAAS,GAELC,EAAc7tF,EAAO6oF,OAAOl3D,MAC5Bm8D,EAAe9tF,EAAO6oF,OAAOj3D,OAC7Bg8D,EAAUt0E,EAAGxN,MAAM,+BACzB,IAAIiiF,EAAOz0E,EAAGxN,MAAM,wBACpB,MAAMkiF,EAAO10E,EAAGxN,MAAM,2BAChBmiF,GAAUF,GAAQz0E,EAAGxN,MAAM,8BAC3BoiF,EAAuB,UAAbrtB,EAChB,IAAIstB,EAAqB,aAAbttB,EAqBZ,OAjBKktB,GAAQI,GAASvR,EAAQyQ,OADV,CAAC,YAAa,YAAa,WAAY,WAAY,WAAY,WAAY,WAAY,WAAY,WAAY,WAAY,WAAY,YACxGj8F,QAAQ,GAAD6H,OAAI40F,EAAW,KAAA50F,OAAI60F,KAAmB,IAC9FC,EAAOz0E,EAAGxN,MAAM,uBACXiiF,IAAMA,EAAO,CAAC,EAAG,EAAG,WACzBI,GAAQ,GAINP,IAAYM,IACdR,EAAOU,GAAK,UACZV,EAAOE,SAAU,IAEfG,GAAQE,GAAUD,KACpBN,EAAOU,GAAK,MACZV,EAAOC,KAAM,GAIRD,CACT,CAMmBW,CAAWZ,IAErBR,EACT,CA4BA,SAASqB,KAIP,OAHKpB,KACHA,GA3BJ,WACE,MAAMltF,EAASipF,KACTyE,EAASF,KACf,IAAIe,GAAqB,EACzB,SAASC,IACP,MAAMl1E,EAAKtZ,EAAOuhD,UAAUqnB,UAAUjwD,cACtC,OAAOW,EAAGloB,QAAQ,WAAa,GAAKkoB,EAAGloB,QAAQ,UAAY,GAAKkoB,EAAGloB,QAAQ,WAAa,CAC1F,CACA,GAAIo9F,IAAY,CACd,MAAMl1E,EAAKzQ,OAAO7I,EAAOuhD,UAAUqnB,WACnC,GAAItvD,EAAGxgB,SAAS,YAAa,CAC3B,MAAO21F,EAAOC,GAASp1E,EAAGrK,MAAM,YAAY,GAAGA,MAAM,KAAK,GAAGA,MAAM,KAAK2wC,KAAI+uC,GAAOlrF,OAAOkrF,KAC1FJ,EAAqBE,EAAQ,IAAgB,KAAVA,GAAgBC,EAAQ,CAC7D,CACF,CACA,MAAME,EAAY,+CAA+C17F,KAAK8M,EAAOuhD,UAAUqnB,WACjFimB,EAAkBL,IAExB,MAAO,CACLA,SAAUD,GAAsBM,EAChCN,qBACAO,UAJgBD,GAAmBD,GAAalB,EAAOC,IAKvDiB,YAEJ,CAGcG,IAEL7B,EACT,CAiJA,IAAI8B,GAAgB,CAClBp4F,EAAAA,CAAGq4F,EAAQC,EAAS1kE,GAClB,MAAM6tC,EAAO71D,KACb,IAAK61D,EAAK82B,iBAAmB92B,EAAK+2B,UAAW,OAAO/2B,EACpD,GAAuB,oBAAZ62B,EAAwB,OAAO72B,EAC1C,MAAM+K,EAAS54C,EAAW,UAAY,OAKtC,OAJAykE,EAAOhgF,MAAM,KAAK/e,SAAQkG,IACnBiiE,EAAK82B,gBAAgB/4F,KAAQiiE,EAAK82B,gBAAgB/4F,GAAS,IAChEiiE,EAAK82B,gBAAgB/4F,GAAOgtE,GAAQ8rB,EAAQ,IAEvC72B,CACT,EACAg3B,IAAAA,CAAKJ,EAAQC,EAAS1kE,GACpB,MAAM6tC,EAAO71D,KACb,IAAK61D,EAAK82B,iBAAmB92B,EAAK+2B,UAAW,OAAO/2B,EACpD,GAAuB,oBAAZ62B,EAAwB,OAAO72B,EAC1C,SAASi3B,IACPj3B,EAAKxhE,IAAIo4F,EAAQK,GACbA,EAAYC,uBACPD,EAAYC,eAErB,IAAK,IAAIzqB,EAAO/0E,UAAUC,OAAQqmB,EAAO,IAAItkB,MAAM+yE,GAAO3M,EAAO,EAAGA,EAAO2M,EAAM3M,IAC/E9hD,EAAK8hD,GAAQpoE,UAAUooE,GAEzB+2B,EAAQv/F,MAAM0oE,EAAMhiD,EACtB,CAEA,OADAi5E,EAAYC,eAAiBL,EACtB72B,EAAKzhE,GAAGq4F,EAAQK,EAAa9kE,EACtC,EACAglE,KAAAA,CAAMN,EAAS1kE,GACb,MAAM6tC,EAAO71D,KACb,IAAK61D,EAAK82B,iBAAmB92B,EAAK+2B,UAAW,OAAO/2B,EACpD,GAAuB,oBAAZ62B,EAAwB,OAAO72B,EAC1C,MAAM+K,EAAS54C,EAAW,UAAY,OAItC,OAHI6tC,EAAKo3B,mBAAmBr+F,QAAQ89F,GAAW,GAC7C72B,EAAKo3B,mBAAmBrsB,GAAQ8rB,GAE3B72B,CACT,EACAq3B,MAAAA,CAAOR,GACL,MAAM72B,EAAO71D,KACb,IAAK61D,EAAK82B,iBAAmB92B,EAAK+2B,UAAW,OAAO/2B,EACpD,IAAKA,EAAKo3B,mBAAoB,OAAOp3B,EACrC,MAAMx2B,EAAQw2B,EAAKo3B,mBAAmBr+F,QAAQ89F,GAI9C,OAHIrtD,GAAS,GACXw2B,EAAKo3B,mBAAmBtpF,OAAO07B,EAAO,GAEjCw2B,CACT,EACAxhE,GAAAA,CAAIo4F,EAAQC,GACV,MAAM72B,EAAO71D,KACb,OAAK61D,EAAK82B,iBAAmB92B,EAAK+2B,UAAkB/2B,EAC/CA,EAAK82B,iBACVF,EAAOhgF,MAAM,KAAK/e,SAAQkG,IACD,qBAAZ84F,EACT72B,EAAK82B,gBAAgB/4F,GAAS,GACrBiiE,EAAK82B,gBAAgB/4F,IAC9BiiE,EAAK82B,gBAAgB/4F,GAAOlG,SAAQ,CAACy/F,EAAc9tD,MAC7C8tD,IAAiBT,GAAWS,EAAaJ,gBAAkBI,EAAaJ,iBAAmBL,IAC7F72B,EAAK82B,gBAAgB/4F,GAAO+P,OAAO07B,EAAO,EAC5C,GAEJ,IAEKw2B,GAZ2BA,CAapC,EACAu3B,IAAAA,GACE,MAAMv3B,EAAO71D,KACb,IAAK61D,EAAK82B,iBAAmB92B,EAAK+2B,UAAW,OAAO/2B,EACpD,IAAKA,EAAK82B,gBAAiB,OAAO92B,EAClC,IAAI42B,EACAtgF,EACA00B,EACJ,IAAK,IAAI6hC,EAAQn1E,UAAUC,OAAQqmB,EAAO,IAAItkB,MAAMmzE,GAAQC,EAAQ,EAAGA,EAAQD,EAAOC,IACpF9uD,EAAK8uD,GAASp1E,UAAUo1E,GAEH,kBAAZ9uD,EAAK,IAAmBtkB,MAAMC,QAAQqkB,EAAK,KACpD44E,EAAS54E,EAAK,GACd1H,EAAO0H,EAAKtjB,MAAM,EAAGsjB,EAAKrmB,QAC1BqzC,EAAUg1B,IAEV42B,EAAS54E,EAAK,GAAG44E,OACjBtgF,EAAO0H,EAAK,GAAG1H,KACf00B,EAAUhtB,EAAK,GAAGgtB,SAAWg1B,GAE/B1pD,EAAKpK,QAAQ8+B,GAcb,OAboBtxC,MAAMC,QAAQi9F,GAAUA,EAASA,EAAOhgF,MAAM,MACtD/e,SAAQkG,IACdiiE,EAAKo3B,oBAAsBp3B,EAAKo3B,mBAAmBz/F,QACrDqoE,EAAKo3B,mBAAmBv/F,SAAQy/F,IAC9BA,EAAahgG,MAAM0zC,EAAS,CAACjtC,KAAUuY,GAAM,IAG7C0pD,EAAK82B,iBAAmB92B,EAAK82B,gBAAgB/4F,IAC/CiiE,EAAK82B,gBAAgB/4F,GAAOlG,SAAQy/F,IAClCA,EAAahgG,MAAM0zC,EAAS10B,EAAK,GAErC,IAEK0pD,CACT,GA6WF,MAAMw3B,GAAuBA,CAACC,EAAS95E,EAAW1X,KAC5C0X,IAAc85E,EAAQxD,UAAU91D,SAASl4B,GAC3CwxF,EAAQxD,UAAU10E,IAAItZ,IACZ0X,GAAa85E,EAAQxD,UAAU91D,SAASl4B,IAClDwxF,EAAQxD,UAAUljB,OAAO9qE,EAC3B,EA+GF,MAAMyxF,GAAqBA,CAACD,EAAS95E,EAAW1X,KAC1C0X,IAAc85E,EAAQxD,UAAU91D,SAASl4B,GAC3CwxF,EAAQxD,UAAU10E,IAAItZ,IACZ0X,GAAa85E,EAAQxD,UAAU91D,SAASl4B,IAClDwxF,EAAQxD,UAAUljB,OAAO9qE,EAC3B,EA2DF,MAAM0xF,GAAuBA,CAACjF,EAAQkF,KACpC,IAAKlF,GAAUA,EAAOqE,YAAcrE,EAAO5gC,OAAQ,OACnD,MACM2lC,EAAUG,EAAQC,QADInF,EAAOxsC,UAAY,eAAH,IAAAtlD,OAAwB8xF,EAAO5gC,OAAOgmC,aAElF,GAAIL,EAAS,CACX,IAAIM,EAASN,EAAQjI,cAAc,IAAD5uF,OAAK8xF,EAAO5gC,OAAOkmC,sBAChDD,GAAUrF,EAAOxsC,YAChBuxC,EAAQQ,WACVF,EAASN,EAAQQ,WAAWzI,cAAc,IAAD5uF,OAAK8xF,EAAO5gC,OAAOkmC,qBAG5DtH,uBAAsB,KAChB+G,EAAQQ,aACVF,EAASN,EAAQQ,WAAWzI,cAAc,IAAD5uF,OAAK8xF,EAAO5gC,OAAOkmC,qBACxDD,GAAQA,EAAOhnB,SACrB,KAIFgnB,GAAQA,EAAOhnB,QACrB,GAEImnB,GAASA,CAACxF,EAAQlpD,KACtB,IAAKkpD,EAAOyF,OAAO3uD,GAAQ,OAC3B,MAAMouD,EAAUlF,EAAOyF,OAAO3uD,GAAOgmD,cAAc,oBAC/CoI,GAASA,EAAQ/2E,gBAAgB,UAAU,EAE3Cu3E,GAAU1F,IACd,IAAKA,GAAUA,EAAOqE,YAAcrE,EAAO5gC,OAAQ,OACnD,IAAIumC,EAAS3F,EAAO5gC,OAAOwmC,oBAC3B,MAAMx9F,EAAM43F,EAAOyF,OAAOxgG,OAC1B,IAAKmD,IAAQu9F,GAAUA,EAAS,EAAG,OACnCA,EAAShqF,KAAK0C,IAAIsnF,EAAQv9F,GAC1B,MAAMy9F,EAAgD,SAAhC7F,EAAO5gC,OAAOymC,cAA2B7F,EAAO8F,uBAAyBnqF,KAAKC,KAAKokF,EAAO5gC,OAAOymC,eACjHE,EAAc/F,EAAO+F,YAC3B,GAAI/F,EAAO5gC,OAAO4mC,MAAQhG,EAAO5gC,OAAO4mC,KAAKC,KAAO,EAAG,CACrD,MAAMC,EAAeH,EACfI,EAAiB,CAACD,EAAeP,GASvC,OARAQ,EAAexhG,QAAQqC,MAAMkB,KAAK,CAChCjD,OAAQ0gG,IACP9wC,KAAI,CAAC6K,EAAG36D,IACFmhG,EAAeL,EAAgB9gG,UAExCi7F,EAAOyF,OAAOtgG,SAAQ,CAAC4/F,EAAShgG,KAC1BohG,EAAep4F,SAASg3F,EAAQqB,SAASZ,GAAOxF,EAAQj7F,EAAE,GAGlE,CACA,MAAMshG,EAAuBN,EAAcF,EAAgB,EAC3D,GAAI7F,EAAO5gC,OAAOknC,QAAUtG,EAAO5gC,OAAOmnC,KACxC,IAAK,IAAIxhG,EAAIghG,EAAcJ,EAAQ5gG,GAAKshG,EAAuBV,EAAQ5gG,GAAK,EAAG,CAC7E,MAAMyhG,GAAazhG,EAAIqD,EAAMA,GAAOA,GAChCo+F,EAAYT,GAAeS,EAAYH,IAAsBb,GAAOxF,EAAQwG,EAClF,MAEA,IAAK,IAAIzhG,EAAI4W,KAAKwE,IAAI4lF,EAAcJ,EAAQ,GAAI5gG,GAAK4W,KAAK0C,IAAIgoF,EAAuBV,EAAQv9F,EAAM,GAAIrD,GAAK,EACtGA,IAAMghG,IAAgBhhG,EAAIshG,GAAwBthG,EAAIghG,IACxDP,GAAOxF,EAAQj7F,EAGrB,EAyJF,IAAIwL,GAAS,CACXk2F,WApvBF,WACE,MAAMzG,EAASvoF,KACf,IAAImvB,EACAC,EACJ,MAAMgnB,EAAKmyC,EAAOnyC,GAEhBjnB,EADiC,qBAAxBo5D,EAAO5gC,OAAOx4B,OAAiD,OAAxBo5D,EAAO5gC,OAAOx4B,MACtDo5D,EAAO5gC,OAAOx4B,MAEdinB,EAAG64C,YAGX7/D,EADkC,qBAAzBm5D,EAAO5gC,OAAOv4B,QAAmD,OAAzBm5D,EAAO5gC,OAAOv4B,OACtDm5D,EAAO5gC,OAAOv4B,OAEdgnB,EAAG84C,aAEA,IAAV//D,GAAeo5D,EAAO4G,gBAA6B,IAAX//D,GAAgBm5D,EAAO6G,eAKnEjgE,EAAQA,EAAQtiB,SAASk9E,GAAa3zC,EAAI,iBAAmB,EAAG,IAAMvpC,SAASk9E,GAAa3zC,EAAI,kBAAoB,EAAG,IACvHhnB,EAASA,EAASviB,SAASk9E,GAAa3zC,EAAI,gBAAkB,EAAG,IAAMvpC,SAASk9E,GAAa3zC,EAAI,mBAAqB,EAAG,IACrHn1C,OAAO6L,MAAMqiB,KAAQA,EAAQ,GAC7BluB,OAAO6L,MAAMsiB,KAASA,EAAS,GACnCziC,OAAOsrB,OAAOswE,EAAQ,CACpBp5D,QACAC,SACA4f,KAAMu5C,EAAO4G,eAAiBhgE,EAAQC,IAE1C,EAwtBEigE,aAttBF,WACE,MAAM9G,EAASvoF,KACf,SAASsvF,EAA0Bn8F,EAAMo8F,GACvC,OAAO5H,WAAWx0F,EAAKgzF,iBAAiBoC,EAAOiH,kBAAkBD,KAAW,EAC9E,CACA,MAAM5nC,EAAS4gC,EAAO5gC,QAChB,UACJmhC,EAAS,SACT2G,EACAzgD,KAAM0gD,EACNC,aAAcC,EAAG,SACjBC,GACEtH,EACEuH,EAAYvH,EAAOwH,SAAWpoC,EAAOooC,QAAQC,QAC7CC,EAAuBH,EAAYvH,EAAOwH,QAAQ/B,OAAOxgG,OAAS+6F,EAAOyF,OAAOxgG,OAChFwgG,EAASvE,GAAgBgG,EAAU,IAAFh5F,OAAM8xF,EAAO5gC,OAAOgmC,WAAU,mBAC/DuC,EAAeJ,EAAYvH,EAAOwH,QAAQ/B,OAAOxgG,OAASwgG,EAAOxgG,OACvE,IAAI2iG,EAAW,GACf,MAAMC,EAAa,GACbC,EAAkB,GACxB,IAAIC,EAAe3oC,EAAO4oC,mBACE,oBAAjBD,IACTA,EAAe3oC,EAAO4oC,mBAAmBvhG,KAAKu5F,IAEhD,IAAIiI,EAAc7oC,EAAO8oC,kBACE,oBAAhBD,IACTA,EAAc7oC,EAAO8oC,kBAAkBzhG,KAAKu5F,IAE9C,MAAMmI,EAAyBnI,EAAO4H,SAAS3iG,OACzCmjG,EAA2BpI,EAAO6H,WAAW5iG,OACnD,IAAIojG,EAAejpC,EAAOipC,aACtBC,GAAiBP,EACjBQ,EAAgB,EAChBzxD,EAAQ,EACZ,GAA0B,qBAAfqwD,EACT,OAE0B,kBAAjBkB,GAA6BA,EAAahiG,QAAQ,MAAQ,EACnEgiG,EAAejJ,WAAWiJ,EAAahlF,QAAQ,IAAK,KAAO,IAAM8jF,EAChC,kBAAjBkB,IAChBA,EAAejJ,WAAWiJ,IAE5BrI,EAAOwI,aAAeH,EAGtB5C,EAAOtgG,SAAQ4/F,IACTsC,EACFtC,EAAQhuE,MAAM0xE,WAAa,GAE3B1D,EAAQhuE,MAAM2xE,YAAc,GAE9B3D,EAAQhuE,MAAM4xE,aAAe,GAC7B5D,EAAQhuE,MAAM6xE,UAAY,EAAE,IAI1BxpC,EAAOypC,gBAAkBzpC,EAAO0pC,UAClClJ,GAAeW,EAAW,kCAAmC,IAC7DX,GAAeW,EAAW,iCAAkC,KAE9D,MAAMwI,EAAc3pC,EAAO4mC,MAAQ5mC,EAAO4mC,KAAKC,KAAO,GAAKjG,EAAOgG,KAQlE,IAAIgD,EAPAD,EACF/I,EAAOgG,KAAKiD,WAAWxD,GACdzF,EAAOgG,MAChBhG,EAAOgG,KAAKkD,cAKd,MAAMC,EAAgD,SAAzB/pC,EAAOymC,eAA4BzmC,EAAOgqC,aAAehlG,OAAOD,KAAKi7D,EAAOgqC,aAAa7kG,QAAOa,GACnE,qBAA1Cg6D,EAAOgqC,YAAYhkG,GAAKygG,gBACrC5gG,OAAS,EACZ,IAAK,IAAIF,EAAI,EAAGA,EAAI4iG,EAAc5iG,GAAK,EAAG,CAExC,IAAIskG,EAKJ,GANAL,EAAY,EAERvD,EAAO1gG,KAAIskG,EAAQ5D,EAAO1gG,IAC1BgkG,GACF/I,EAAOgG,KAAKsD,YAAYvkG,EAAGskG,EAAO5D,IAEhCA,EAAO1gG,IAAyC,SAAnCy8F,GAAa6H,EAAO,WAArC,CAEA,GAA6B,SAAzBjqC,EAAOymC,cAA0B,CAC/BsD,IACF1D,EAAO1gG,GAAGgyB,MAAMipE,EAAOiH,kBAAkB,UAAY,IAEvD,MAAMsC,EAAc5L,iBAAiB0L,GAC/BG,EAAmBH,EAAMtyE,MAAM8nE,UAC/B4K,EAAyBJ,EAAMtyE,MAAM+nE,gBAO3C,GANI0K,IACFH,EAAMtyE,MAAM8nE,UAAY,QAEtB4K,IACFJ,EAAMtyE,MAAM+nE,gBAAkB,QAE5B1/B,EAAOsqC,aACTV,EAAYhJ,EAAO4G,eAAiB9E,GAAiBuH,EAAO,SAAS,GAAQvH,GAAiBuH,EAAO,UAAU,OAC1G,CAEL,MAAMziE,EAAQmgE,EAA0BwC,EAAa,SAC/CI,EAAc5C,EAA0BwC,EAAa,gBACrDK,EAAe7C,EAA0BwC,EAAa,iBACtDd,EAAa1B,EAA0BwC,EAAa,eACpDb,EAAc3B,EAA0BwC,EAAa,gBACrDM,EAAYN,EAAY3L,iBAAiB,cAC/C,GAAIiM,GAA2B,eAAdA,EACfb,EAAYpiE,EAAQ6hE,EAAaC,MAC5B,CACL,MAAM,YACJhC,EAAW,YACX1E,GACEqH,EACJL,EAAYpiE,EAAQ+iE,EAAcC,EAAenB,EAAaC,GAAe1G,EAAc0E,EAC7F,CACF,CACI8C,IACFH,EAAMtyE,MAAM8nE,UAAY2K,GAEtBC,IACFJ,EAAMtyE,MAAM+nE,gBAAkB2K,GAE5BrqC,EAAOsqC,eAAcV,EAAYrtF,KAAK6C,MAAMwqF,GAClD,MACEA,GAAa7B,GAAc/nC,EAAOymC,cAAgB,GAAKwC,GAAgBjpC,EAAOymC,cAC1EzmC,EAAOsqC,eAAcV,EAAYrtF,KAAK6C,MAAMwqF,IAC5CvD,EAAO1gG,KACT0gG,EAAO1gG,GAAGgyB,MAAMipE,EAAOiH,kBAAkB,UAAY,GAAH/4F,OAAM86F,EAAS,OAGjEvD,EAAO1gG,KACT0gG,EAAO1gG,GAAG+kG,gBAAkBd,GAE9BlB,EAAgBnjG,KAAKqkG,GACjB5pC,EAAOypC,gBACTP,EAAgBA,EAAgBU,EAAY,EAAIT,EAAgB,EAAIF,EAC9C,IAAlBE,GAA6B,IAANxjG,IAASujG,EAAgBA,EAAgBnB,EAAa,EAAIkB,GAC3E,IAANtjG,IAASujG,EAAgBA,EAAgBnB,EAAa,EAAIkB,GAC1D1sF,KAAKoJ,IAAIujF,GAAiB,OAAUA,EAAgB,GACpDlpC,EAAOsqC,eAAcpB,EAAgB3sF,KAAK6C,MAAM8pF,IAChDxxD,EAAQsoB,EAAO2qC,iBAAmB,GAAGnC,EAASjjG,KAAK2jG,GACvDT,EAAWljG,KAAK2jG,KAEZlpC,EAAOsqC,eAAcpB,EAAgB3sF,KAAK6C,MAAM8pF,KAC/CxxD,EAAQn7B,KAAK0C,IAAI2hF,EAAO5gC,OAAO4qC,mBAAoBlzD,IAAUkpD,EAAO5gC,OAAO2qC,iBAAmB,GAAGnC,EAASjjG,KAAK2jG,GACpHT,EAAWljG,KAAK2jG,GAChBA,EAAgBA,EAAgBU,EAAYX,GAE9CrI,EAAOwI,aAAeQ,EAAYX,EAClCE,EAAgBS,EAChBlyD,GAAS,CArE2D,CAsEtE,CAaA,GAZAkpD,EAAOwI,YAAc7sF,KAAKwE,IAAI6/E,EAAOwI,YAAarB,GAAcc,EAC5DZ,GAAOC,IAA+B,UAAlBloC,EAAO6qC,QAAwC,cAAlB7qC,EAAO6qC,UAC1D1J,EAAUxpE,MAAM6P,MAAQ,GAAH14B,OAAM8xF,EAAOwI,YAAcH,EAAY,OAE1DjpC,EAAO8qC,iBACT3J,EAAUxpE,MAAMipE,EAAOiH,kBAAkB,UAAY,GAAH/4F,OAAM8xF,EAAOwI,YAAcH,EAAY,OAEvFU,GACF/I,EAAOgG,KAAKmE,kBAAkBnB,EAAWpB,IAItCxoC,EAAOypC,eAAgB,CAC1B,MAAMuB,EAAgB,GACtB,IAAK,IAAIrlG,EAAI,EAAGA,EAAI6iG,EAAS3iG,OAAQF,GAAK,EAAG,CAC3C,IAAIslG,EAAiBzC,EAAS7iG,GAC1Bq6D,EAAOsqC,eAAcW,EAAiB1uF,KAAK6C,MAAM6rF,IACjDzC,EAAS7iG,IAAMi7F,EAAOwI,YAAcrB,GACtCiD,EAAczlG,KAAK0lG,EAEvB,CACAzC,EAAWwC,EACPzuF,KAAK6C,MAAMwhF,EAAOwI,YAAcrB,GAAcxrF,KAAK6C,MAAMopF,EAASA,EAAS3iG,OAAS,IAAM,GAC5F2iG,EAASjjG,KAAKq7F,EAAOwI,YAAcrB,EAEvC,CACA,GAAII,GAAanoC,EAAOmnC,KAAM,CAC5B,MAAM9/C,EAAOqhD,EAAgB,GAAKO,EAClC,GAAIjpC,EAAO2qC,eAAiB,EAAG,CAC7B,MAAMO,EAAS3uF,KAAKC,MAAMokF,EAAOwH,QAAQ+C,aAAevK,EAAOwH,QAAQgD,aAAeprC,EAAO2qC,gBACvFU,EAAYhkD,EAAO2Y,EAAO2qC,eAChC,IAAK,IAAIhlG,EAAI,EAAGA,EAAIulG,EAAQvlG,GAAK,EAC/B6iG,EAASjjG,KAAKijG,EAASA,EAAS3iG,OAAS,GAAKwlG,EAElD,CACA,IAAK,IAAI1lG,EAAI,EAAGA,EAAIi7F,EAAOwH,QAAQ+C,aAAevK,EAAOwH,QAAQgD,YAAazlG,GAAK,EACnD,IAA1Bq6D,EAAO2qC,gBACTnC,EAASjjG,KAAKijG,EAASA,EAAS3iG,OAAS,GAAKwhD,GAEhDohD,EAAWljG,KAAKkjG,EAAWA,EAAW5iG,OAAS,GAAKwhD,GACpDu5C,EAAOwI,aAAe/hD,CAE1B,CAEA,GADwB,IAApBmhD,EAAS3iG,SAAc2iG,EAAW,CAAC,IAClB,IAAjBS,EAAoB,CACtB,MAAMjjG,EAAM46F,EAAO4G,gBAAkBS,EAAM,aAAerH,EAAOiH,kBAAkB,eACnFxB,EAAOlhG,QAAO,CAACm7D,EAAGgrC,MACXtrC,EAAO0pC,UAAW1pC,EAAOmnC,OAC1BmE,IAAejF,EAAOxgG,OAAS,IAIlCE,SAAQ4/F,IACTA,EAAQhuE,MAAM3xB,GAAO,GAAH8I,OAAMm6F,EAAY,KAAI,GAE5C,CACA,GAAIjpC,EAAOypC,gBAAkBzpC,EAAOurC,qBAAsB,CACxD,IAAIC,EAAgB,EACpB9C,EAAgB3iG,SAAQ0lG,IACtBD,GAAiBC,GAAkBxC,GAAgB,EAAE,IAEvDuC,GAAiBvC,EACjB,MAAMyC,EAAUF,EAAgBzD,EAChCS,EAAWA,EAAS/yC,KAAIk2C,GAClBA,GAAQ,GAAWhD,EACnBgD,EAAOD,EAAgBA,EAAU7C,EAC9B8C,GAEX,CACA,GAAI3rC,EAAO4rC,yBAA0B,CACnC,IAAIJ,EAAgB,EACpB9C,EAAgB3iG,SAAQ0lG,IACtBD,GAAiBC,GAAkBxC,GAAgB,EAAE,IAEvDuC,GAAiBvC,EACjB,MAAM4C,GAAc7rC,EAAO4oC,oBAAsB,IAAM5oC,EAAO8oC,mBAAqB,GACnF,GAAI0C,EAAgBK,EAAa9D,EAAY,CAC3C,MAAM+D,GAAmB/D,EAAayD,EAAgBK,GAAc,EACpErD,EAASziG,SAAQ,CAAC4lG,EAAMI,KACtBvD,EAASuD,GAAaJ,EAAOG,CAAe,IAE9CrD,EAAW1iG,SAAQ,CAAC4lG,EAAMI,KACxBtD,EAAWsD,GAAaJ,EAAOG,CAAe,GAElD,CACF,CAOA,GANA9mG,OAAOsrB,OAAOswE,EAAQ,CACpByF,SACAmC,WACAC,aACAC,oBAEE1oC,EAAOypC,gBAAkBzpC,EAAO0pC,UAAY1pC,EAAOurC,qBAAsB,CAC3E/K,GAAeW,EAAW,kCAAmC,GAAFryF,QAAM05F,EAAS,GAAE,OAC5EhI,GAAeW,EAAW,iCAAkC,GAAFryF,OAAK8xF,EAAOv5C,KAAO,EAAIqhD,EAAgBA,EAAgB7iG,OAAS,GAAK,EAAC,OAChI,MAAMmmG,GAAiBpL,EAAO4H,SAAS,GACjCyD,GAAmBrL,EAAO6H,WAAW,GAC3C7H,EAAO4H,SAAW5H,EAAO4H,SAAS/yC,KAAI9oC,GAAKA,EAAIq/E,IAC/CpL,EAAO6H,WAAa7H,EAAO6H,WAAWhzC,KAAI9oC,GAAKA,EAAIs/E,GACrD,CAeA,GAdI1D,IAAiBD,GACnB1H,EAAO6E,KAAK,sBAEV+C,EAAS3iG,SAAWkjG,IAClBnI,EAAO5gC,OAAOksC,eAAetL,EAAOuL,gBACxCvL,EAAO6E,KAAK,yBAEVgD,EAAW5iG,SAAWmjG,GACxBpI,EAAO6E,KAAK,0BAEVzlC,EAAOosC,qBACTxL,EAAOyL,qBAETzL,EAAO6E,KAAK,kBACP0C,IAAcnoC,EAAO0pC,UAA8B,UAAlB1pC,EAAO6qC,QAAwC,SAAlB7qC,EAAO6qC,QAAoB,CAC5F,MAAMyB,EAAsB,GAAHx9F,OAAMkxD,EAAOusC,uBAAsB,mBACtDC,EAA6B5L,EAAOnyC,GAAG0zC,UAAU91D,SAASigE,GAC5D/D,GAAgBvoC,EAAOysC,wBACpBD,GAA4B5L,EAAOnyC,GAAG0zC,UAAU10E,IAAI6+E,GAChDE,GACT5L,EAAOnyC,GAAG0zC,UAAUljB,OAAOqtB,EAE/B,CACF,EAscEI,iBApcF,SAA0BxL,GACxB,MAAMN,EAASvoF,KACTs0F,EAAe,GACfxE,EAAYvH,EAAOwH,SAAWxH,EAAO5gC,OAAOooC,QAAQC,QAC1D,IACI1iG,EADAinG,EAAY,EAEK,kBAAV1L,EACTN,EAAOiM,cAAc3L,IACF,IAAVA,GACTN,EAAOiM,cAAcjM,EAAO5gC,OAAOkhC,OAErC,MAAM4L,EAAkBp1D,GAClBywD,EACKvH,EAAOyF,OAAOzF,EAAOmM,oBAAoBr1D,IAE3CkpD,EAAOyF,OAAO3uD,GAGvB,GAAoC,SAAhCkpD,EAAO5gC,OAAOymC,eAA4B7F,EAAO5gC,OAAOymC,cAAgB,EAC1E,GAAI7F,EAAO5gC,OAAOypC,gBACf7I,EAAOoM,eAAiB,IAAIjnG,SAAQkkG,IACnC0C,EAAapnG,KAAK0kG,EAAM,SAG1B,IAAKtkG,EAAI,EAAGA,EAAI4W,KAAKC,KAAKokF,EAAO5gC,OAAOymC,eAAgB9gG,GAAK,EAAG,CAC9D,MAAM+xC,EAAQkpD,EAAO+F,YAAchhG,EACnC,GAAI+xC,EAAQkpD,EAAOyF,OAAOxgG,SAAWsiG,EAAW,MAChDwE,EAAapnG,KAAKunG,EAAgBp1D,GACpC,MAGFi1D,EAAapnG,KAAKunG,EAAgBlM,EAAO+F,cAI3C,IAAKhhG,EAAI,EAAGA,EAAIgnG,EAAa9mG,OAAQF,GAAK,EACxC,GAA+B,qBAApBgnG,EAAahnG,GAAoB,CAC1C,MAAM8hC,EAASklE,EAAahnG,GAAGsnG,aAC/BL,EAAYnlE,EAASmlE,EAAYnlE,EAASmlE,CAC5C,EAIEA,GAA2B,IAAdA,KAAiBhM,EAAOO,UAAUxpE,MAAM8P,OAAS,GAAH34B,OAAM89F,EAAS,MAChF,EAyZEP,mBAvZF,WACE,MAAMzL,EAASvoF,KACTguF,EAASzF,EAAOyF,OAEhB6G,EAActM,EAAOxsC,UAAYwsC,EAAO4G,eAAiB5G,EAAOO,UAAUgM,WAAavM,EAAOO,UAAUiM,UAAY,EAC1H,IAAK,IAAIznG,EAAI,EAAGA,EAAI0gG,EAAOxgG,OAAQF,GAAK,EACtC0gG,EAAO1gG,GAAG0nG,mBAAqBzM,EAAO4G,eAAiBnB,EAAO1gG,GAAGwnG,WAAa9G,EAAO1gG,GAAGynG,WAAaF,EAActM,EAAO0M,uBAE9H,EAgZEC,qBAvYF,SAA8BvM,QACV,IAAdA,IACFA,EAAY3oF,MAAQA,KAAK2oF,WAAa,GAExC,MAAMJ,EAASvoF,KACT2nD,EAAS4gC,EAAO5gC,QAChB,OACJqmC,EACA2B,aAAcC,EAAG,SACjBO,GACE5H,EACJ,GAAsB,IAAlByF,EAAOxgG,OAAc,OACkB,qBAAhCwgG,EAAO,GAAGgH,mBAAmCzM,EAAOyL,qBAC/D,IAAImB,GAAgBxM,EAChBiH,IAAKuF,EAAexM,GACxBJ,EAAO6M,qBAAuB,GAC9B7M,EAAOoM,cAAgB,GACvB,IAAI/D,EAAejpC,EAAOipC,aACE,kBAAjBA,GAA6BA,EAAahiG,QAAQ,MAAQ,EACnEgiG,EAAejJ,WAAWiJ,EAAahlF,QAAQ,IAAK,KAAO,IAAM28E,EAAOv5C,KACvC,kBAAjB4hD,IAChBA,EAAejJ,WAAWiJ,IAE5B,IAAK,IAAItjG,EAAI,EAAGA,EAAI0gG,EAAOxgG,OAAQF,GAAK,EAAG,CACzC,MAAMskG,EAAQ5D,EAAO1gG,GACrB,IAAI+nG,EAAczD,EAAMoD,kBACpBrtC,EAAO0pC,SAAW1pC,EAAOypC,iBAC3BiE,GAAerH,EAAO,GAAGgH,mBAE3B,MAAMM,GAAiBH,GAAgBxtC,EAAOypC,eAAiB7I,EAAOgN,eAAiB,GAAKF,IAAgBzD,EAAMS,gBAAkBzB,GAC9H4E,GAAyBL,EAAehF,EAAS,IAAMxoC,EAAOypC,eAAiB7I,EAAOgN,eAAiB,GAAKF,IAAgBzD,EAAMS,gBAAkBzB,GACpJ6E,IAAgBN,EAAeE,GAC/BK,EAAaD,EAAclN,EAAO8H,gBAAgB/iG,GAClDqoG,EAAiBF,GAAe,GAAKA,GAAelN,EAAOv5C,KAAOu5C,EAAO8H,gBAAgB/iG,GACzFsoG,EAAYH,GAAe,GAAKA,EAAclN,EAAOv5C,KAAO,GAAK0mD,EAAa,GAAKA,GAAcnN,EAAOv5C,MAAQymD,GAAe,GAAKC,GAAcnN,EAAOv5C,KAC3J4mD,IACFrN,EAAOoM,cAAcznG,KAAK0kG,GAC1BrJ,EAAO6M,qBAAqBloG,KAAKI,IAEnC+/F,GAAqBuE,EAAOgE,EAAWjuC,EAAOkuC,mBAC9CxI,GAAqBuE,EAAO+D,EAAgBhuC,EAAOmuC,wBACnDlE,EAAMhsB,SAAWgqB,GAAO0F,EAAgBA,EACxC1D,EAAMmE,iBAAmBnG,GAAO4F,EAAwBA,CAC1D,CACF,EA4VEQ,eA1VF,SAAwBrN,GACtB,MAAMJ,EAASvoF,KACf,GAAyB,qBAAd2oF,EAA2B,CACpC,MAAMsN,EAAa1N,EAAOoH,cAAgB,EAAI,EAE9ChH,EAAYJ,GAAUA,EAAOI,WAAaJ,EAAOI,UAAYsN,GAAc,CAC7E,CACA,MAAMtuC,EAAS4gC,EAAO5gC,OAChBuuC,EAAiB3N,EAAO4N,eAAiB5N,EAAOgN,eACtD,IAAI,SACF3vB,EAAQ,YACRwwB,EAAW,MACXC,EAAK,aACLC,GACE/N,EACJ,MAAMgO,EAAeH,EACfI,EAASH,EACf,GAAuB,IAAnBH,EACFtwB,EAAW,EACXwwB,GAAc,EACdC,GAAQ,MACH,CACLzwB,GAAY+iB,EAAYJ,EAAOgN,gBAAkBW,EACjD,MAAMO,EAAqBvyF,KAAKoJ,IAAIq7E,EAAYJ,EAAOgN,gBAAkB,EACnEmB,EAAexyF,KAAKoJ,IAAIq7E,EAAYJ,EAAO4N,gBAAkB,EACnEC,EAAcK,GAAsB7wB,GAAY,EAChDywB,EAAQK,GAAgB9wB,GAAY,EAChC6wB,IAAoB7wB,EAAW,GAC/B8wB,IAAc9wB,EAAW,EAC/B,CACA,GAAIje,EAAOmnC,KAAM,CACf,MAAM6H,EAAkBpO,EAAOmM,oBAAoB,GAC7CkC,EAAiBrO,EAAOmM,oBAAoBnM,EAAOyF,OAAOxgG,OAAS,GACnEqpG,EAAsBtO,EAAO6H,WAAWuG,GACxCG,EAAqBvO,EAAO6H,WAAWwG,GACvCG,EAAexO,EAAO6H,WAAW7H,EAAO6H,WAAW5iG,OAAS,GAC5DwpG,EAAe9yF,KAAKoJ,IAAIq7E,GAE5B2N,EADEU,GAAgBH,GACFG,EAAeH,GAAuBE,GAEtCC,EAAeD,EAAeD,GAAsBC,EAElET,EAAe,IAAGA,GAAgB,EACxC,CACA3pG,OAAOsrB,OAAOswE,EAAQ,CACpB3iB,WACA0wB,eACAF,cACAC,WAEE1uC,EAAOosC,qBAAuBpsC,EAAOypC,gBAAkBzpC,EAAOsvC,aAAY1O,EAAO2M,qBAAqBvM,GACtGyN,IAAgBG,GAClBhO,EAAO6E,KAAK,yBAEViJ,IAAUG,GACZjO,EAAO6E,KAAK,oBAEVmJ,IAAiBH,GAAeI,IAAWH,IAC7C9N,EAAO6E,KAAK,YAEd7E,EAAO6E,KAAK,WAAYxnB,EAC1B,EA8REsxB,oBArRF,WACE,MAAM3O,EAASvoF,MACT,OACJguF,EAAM,OACNrmC,EAAM,SACN8nC,EAAQ,YACRnB,GACE/F,EACEuH,EAAYvH,EAAOwH,SAAWpoC,EAAOooC,QAAQC,QAC7CsB,EAAc/I,EAAOgG,MAAQ5mC,EAAO4mC,MAAQ5mC,EAAO4mC,KAAKC,KAAO,EAC/D2I,EAAmBzN,GAChBD,GAAgBgG,EAAU,IAAFh5F,OAAMkxD,EAAOgmC,YAAUl3F,OAAGizF,EAAQ,kBAAAjzF,OAAiBizF,IAAY,GAEhG,IAAI0N,EACAC,EACAC,EACJ,GAAIxH,EACF,GAAInoC,EAAOmnC,KAAM,CACf,IAAImE,EAAa3E,EAAc/F,EAAOwH,QAAQ+C,aAC1CG,EAAa,IAAGA,EAAa1K,EAAOwH,QAAQ/B,OAAOxgG,OAASylG,GAC5DA,GAAc1K,EAAOwH,QAAQ/B,OAAOxgG,SAAQylG,GAAc1K,EAAOwH,QAAQ/B,OAAOxgG,QACpF4pG,EAAcD,EAAiB,6BAAD1gG,OAA8Bw8F,EAAU,MACxE,MACEmE,EAAcD,EAAiB,6BAAD1gG,OAA8B63F,EAAW,YAGrEgD,GACF8F,EAAcpJ,EAAOlhG,QAAOwgG,GAAWA,EAAQqB,SAAWL,IAAa,GACvEgJ,EAAYtJ,EAAOlhG,QAAOwgG,GAAWA,EAAQqB,SAAWL,EAAc,IAAG,GACzE+I,EAAYrJ,EAAOlhG,QAAOwgG,GAAWA,EAAQqB,SAAWL,EAAc,IAAG,IAEzE8I,EAAcpJ,EAAOM,GAGrB8I,IACG9F,IAEHgG,EDrnBN,SAAwBlhD,EAAIszC,GAC1B,MAAM6N,EAAU,GAChB,KAAOnhD,EAAGohD,oBAAoB,CAC5B,MAAMznG,EAAOqmD,EAAGohD,mBACZ9N,EACE35F,EAAKq1D,QAAQskC,IAAW6N,EAAQrqG,KAAK6C,GACpCwnG,EAAQrqG,KAAK6C,GACpBqmD,EAAKrmD,CACP,CACA,OAAOwnG,CACT,CC2mBkBE,CAAeL,EAAa,IAAF3gG,OAAMkxD,EAAOgmC,WAAU,mBAAkB,GAC3EhmC,EAAOmnC,OAASwI,IAClBA,EAAYtJ,EAAO,IAIrBqJ,EDtoBN,SAAwBjhD,EAAIszC,GAC1B,MAAMgO,EAAU,GAChB,KAAOthD,EAAGuhD,wBAAwB,CAChC,MAAMC,EAAOxhD,EAAGuhD,uBACZjO,EACEkO,EAAKxyC,QAAQskC,IAAWgO,EAAQxqG,KAAK0qG,GACpCF,EAAQxqG,KAAK0qG,GACpBxhD,EAAKwhD,CACP,CACA,OAAOF,CACT,CC4nBkBG,CAAeT,EAAa,IAAF3gG,OAAMkxD,EAAOgmC,WAAU,mBAAkB,GAC3EhmC,EAAOmnC,MAAuB,KAAduI,IAClBA,EAAYrJ,EAAOA,EAAOxgG,OAAS,MAIzCwgG,EAAOtgG,SAAQ4/F,IACbC,GAAmBD,EAASA,IAAY8J,EAAazvC,EAAOmwC,kBAC5DvK,GAAmBD,EAASA,IAAYgK,EAAW3vC,EAAOowC,gBAC1DxK,GAAmBD,EAASA,IAAY+J,EAAW1vC,EAAOqwC,eAAe,IAE3EzP,EAAO0P,mBACT,EA+NEC,kBAtIF,SAA2BC,GACzB,MAAM5P,EAASvoF,KACT2oF,EAAYJ,EAAOoH,aAAepH,EAAOI,WAAaJ,EAAOI,WAC7D,SACJwH,EAAQ,OACRxoC,EACA2mC,YAAa8J,EACbrJ,UAAWsJ,EACX3E,UAAW4E,GACT/P,EACJ,IACImL,EADApF,EAAc6J,EAElB,MAAMI,EAAsBC,IAC1B,IAAIzJ,EAAYyJ,EAASjQ,EAAOwH,QAAQ+C,aAOxC,OANI/D,EAAY,IACdA,EAAYxG,EAAOwH,QAAQ/B,OAAOxgG,OAASuhG,GAEzCA,GAAaxG,EAAOwH,QAAQ/B,OAAOxgG,SACrCuhG,GAAaxG,EAAOwH,QAAQ/B,OAAOxgG,QAE9BuhG,CAAS,EAKlB,GAH2B,qBAAhBT,IACTA,EA/CJ,SAAmC/F,GACjC,MAAM,WACJ6H,EAAU,OACVzoC,GACE4gC,EACEI,EAAYJ,EAAOoH,aAAepH,EAAOI,WAAaJ,EAAOI,UACnE,IAAI2F,EACJ,IAAK,IAAIhhG,EAAI,EAAGA,EAAI8iG,EAAW5iG,OAAQF,GAAK,EACT,qBAAtB8iG,EAAW9iG,EAAI,GACpBq7F,GAAayH,EAAW9iG,IAAMq7F,EAAYyH,EAAW9iG,EAAI,IAAM8iG,EAAW9iG,EAAI,GAAK8iG,EAAW9iG,IAAM,EACtGghG,EAAchhG,EACLq7F,GAAayH,EAAW9iG,IAAMq7F,EAAYyH,EAAW9iG,EAAI,KAClEghG,EAAchhG,EAAI,GAEXq7F,GAAayH,EAAW9iG,KACjCghG,EAAchhG,GAOlB,OAHIq6D,EAAO8wC,sBACLnK,EAAc,GAA4B,qBAAhBA,KAA6BA,EAAc,GAEpEA,CACT,CAwBkBoK,CAA0BnQ,IAEtC4H,EAASvhG,QAAQ+5F,IAAc,EACjC+K,EAAYvD,EAASvhG,QAAQ+5F,OACxB,CACL,MAAMgQ,EAAOz0F,KAAK0C,IAAI+gD,EAAO4qC,mBAAoBjE,GACjDoF,EAAYiF,EAAOz0F,KAAK6C,OAAOunF,EAAcqK,GAAQhxC,EAAO2qC,eAC9D,CAEA,GADIoB,GAAavD,EAAS3iG,SAAQkmG,EAAYvD,EAAS3iG,OAAS,GAC5D8gG,IAAgB8J,IAAkB7P,EAAO5gC,OAAOmnC,KAKlD,YAJI4E,IAAc4E,IAChB/P,EAAOmL,UAAYA,EACnBnL,EAAO6E,KAAK,qBAIhB,GAAIkB,IAAgB8J,GAAiB7P,EAAO5gC,OAAOmnC,MAAQvG,EAAOwH,SAAWxH,EAAO5gC,OAAOooC,QAAQC,QAEjG,YADAzH,EAAOwG,UAAYwJ,EAAoBjK,IAGzC,MAAMgD,EAAc/I,EAAOgG,MAAQ5mC,EAAO4mC,MAAQ5mC,EAAO4mC,KAAKC,KAAO,EAGrE,IAAIO,EACJ,GAAIxG,EAAOwH,SAAWpoC,EAAOooC,QAAQC,SAAWroC,EAAOmnC,KACrDC,EAAYwJ,EAAoBjK,QAC3B,GAAIgD,EAAa,CACtB,MAAMsH,EAAqBrQ,EAAOyF,OAAOlhG,QAAOwgG,GAAWA,EAAQqB,SAAWL,IAAa,GAC3F,IAAIuK,EAAmBhsF,SAAS+rF,EAAmBE,aAAa,2BAA4B,IACxF73F,OAAO6L,MAAM+rF,KACfA,EAAmB30F,KAAKwE,IAAI6/E,EAAOyF,OAAOp/F,QAAQgqG,GAAqB,IAEzE7J,EAAY7qF,KAAK6C,MAAM8xF,EAAmBlxC,EAAO4mC,KAAKC,KACxD,MAAO,GAAIjG,EAAOyF,OAAOM,GAAc,CACrC,MAAM2E,EAAa1K,EAAOyF,OAAOM,GAAawK,aAAa,2BAEzD/J,EADEkE,EACUpmF,SAASomF,EAAY,IAErB3E,CAEhB,MACES,EAAYT,EAEd3hG,OAAOsrB,OAAOswE,EAAQ,CACpB+P,oBACA5E,YACA2E,oBACAtJ,YACAqJ,gBACA9J,gBAEE/F,EAAOwQ,aACT9K,GAAQ1F,GAEVA,EAAO6E,KAAK,qBACZ7E,EAAO6E,KAAK,oBACR7E,EAAOwQ,aAAexQ,EAAO5gC,OAAOqxC,sBAClCX,IAAsBtJ,GACxBxG,EAAO6E,KAAK,mBAEd7E,EAAO6E,KAAK,eAEhB,EAkDE6L,mBAhDF,SAA4B7iD,EAAIoM,GAC9B,MAAM+lC,EAASvoF,KACT2nD,EAAS4gC,EAAO5gC,OACtB,IAAIiqC,EAAQx7C,EAAGs3C,QAAQ,IAADj3F,OAAKkxD,EAAOgmC,WAAU,oBACvCiE,GAASrJ,EAAOxsC,WAAayG,GAAQA,EAAKh1D,OAAS,GAAKg1D,EAAKlsD,SAAS8/C,IACzE,IAAIoM,EAAKjyD,MAAMiyD,EAAK5zD,QAAQwnD,GAAM,EAAGoM,EAAKh1D,SAASE,SAAQwrG,KACpDtH,GAASsH,EAAO9zC,SAAW8zC,EAAO9zC,QAAQ,IAAD3uD,OAAKkxD,EAAOgmC,WAAU,qBAClEiE,EAAQsH,EACV,IAGJ,IACIjG,EADAkG,GAAa,EAEjB,GAAIvH,EACF,IAAK,IAAItkG,EAAI,EAAGA,EAAIi7F,EAAOyF,OAAOxgG,OAAQF,GAAK,EAC7C,GAAIi7F,EAAOyF,OAAO1gG,KAAOskG,EAAO,CAC9BuH,GAAa,EACblG,EAAa3lG,EACb,KACF,CAGJ,IAAIskG,IAASuH,EAUX,OAFA5Q,EAAO6Q,kBAAetiG,OACtByxF,EAAO8Q,kBAAeviG,GARtByxF,EAAO6Q,aAAexH,EAClBrJ,EAAOwH,SAAWxH,EAAO5gC,OAAOooC,QAAQC,QAC1CzH,EAAO8Q,aAAexsF,SAAS+kF,EAAMkH,aAAa,2BAA4B,IAE9EvQ,EAAO8Q,aAAepG,EAOtBtrC,EAAO2xC,0BAA+CxiG,IAAxByxF,EAAO8Q,cAA8B9Q,EAAO8Q,eAAiB9Q,EAAO+F,aACpG/F,EAAO+Q,qBAEX,GA+KA,IAAI3Q,GAAY,CACd/B,aAlKF,SAA4BC,QACb,IAATA,IACFA,EAAO7mF,KAAKmvF,eAAiB,IAAM,KAErC,MACM,OACJxnC,EACAgoC,aAAcC,EAAG,UACjBjH,EAAS,UACTG,GALa9oF,KAOf,GAAI2nD,EAAO4xC,iBACT,OAAO3J,GAAOjH,EAAYA,EAE5B,GAAIhhC,EAAO0pC,QACT,OAAO1I,EAET,IAAI6Q,EAAmB5S,GAAakC,EAAWjC,GAG/C,OAFA2S,GAdex5F,KAcYi1F,wBACvBrF,IAAK4J,GAAoBA,GACtBA,GAAoB,CAC7B,EA8IEC,aA5IF,SAAsB9Q,EAAW+Q,GAC/B,MAAMnR,EAASvoF,MAEb2vF,aAAcC,EAAG,OACjBjoC,EAAM,UACNmhC,EAAS,SACTljB,GACE2iB,EACJ,IA0BIoR,EA1BA5oG,EAAI,EACJyU,EAAI,EAEJ+iF,EAAO4G,eACTp+F,EAAI6+F,GAAOjH,EAAYA,EAEvBnjF,EAAImjF,EAEFhhC,EAAOsqC,eACTlhG,EAAImT,KAAK6C,MAAMhW,GACfyU,EAAItB,KAAK6C,MAAMvB,IAEjB+iF,EAAOqR,kBAAoBrR,EAAOI,UAClCJ,EAAOI,UAAYJ,EAAO4G,eAAiBp+F,EAAIyU,EAC3CmiD,EAAO0pC,QACTvI,EAAUP,EAAO4G,eAAiB,aAAe,aAAe5G,EAAO4G,gBAAkBp+F,GAAKyU,EACpFmiD,EAAO4xC,mBACbhR,EAAO4G,eACTp+F,GAAKw3F,EAAO0M,wBAEZzvF,GAAK+iF,EAAO0M,wBAEdnM,EAAUxpE,MAAM8nE,UAAY,eAAH3wF,OAAkB1F,EAAC,QAAA0F,OAAO+O,EAAC,QAAA/O,OApB5C,EAoBoD,QAK9D,MAAMy/F,EAAiB3N,EAAO4N,eAAiB5N,EAAOgN,eAEpDoE,EADqB,IAAnBzD,EACY,GAECvN,EAAYJ,EAAOgN,gBAAkBW,EAElDyD,IAAgB/zB,GAClB2iB,EAAOyN,eAAerN,GAExBJ,EAAO6E,KAAK,eAAgB7E,EAAOI,UAAW+Q,EAChD,EAgGEnE,aA9FF,WACE,OAAQv1F,KAAKmwF,SAAS,EACxB,EA6FEgG,aA3FF,WACE,OAAQn2F,KAAKmwF,SAASnwF,KAAKmwF,SAAS3iG,OAAS,EAC/C,EA0FEqsG,YAxFF,SAAqBlR,EAAWE,EAAOiR,EAAcC,EAAiB3vC,QAClD,IAAdu+B,IACFA,EAAY,QAEA,IAAVE,IACFA,EAAQ7oF,KAAK2nD,OAAOkhC,YAED,IAAjBiR,IACFA,GAAe,QAEO,IAApBC,IACFA,GAAkB,GAEpB,MAAMxR,EAASvoF,MACT,OACJ2nD,EAAM,UACNmhC,GACEP,EACJ,GAAIA,EAAOyR,WAAaryC,EAAOsyC,+BAC7B,OAAO,EAET,MAAM1E,EAAehN,EAAOgN,eACtBY,EAAe5N,EAAO4N,eAC5B,IAAI+D,EAKJ,GAJiDA,EAA7CH,GAAmBpR,EAAY4M,EAA6BA,EAAsBwE,GAAmBpR,EAAYwN,EAA6BA,EAAiCxN,EAGnLJ,EAAOyN,eAAekE,GAClBvyC,EAAO0pC,QAAS,CAClB,MAAM8I,EAAM5R,EAAO4G,eACnB,GAAc,IAAVtG,EACFC,EAAUqR,EAAM,aAAe,cAAgBD,MAC1C,CACL,IAAK3R,EAAOnO,QAAQwQ,aAMlB,OALAtC,GAAqB,CACnBC,SACAC,gBAAiB0R,EACjBzR,KAAM0R,EAAM,OAAS,SAEhB,EAETrR,EAAUU,SAAS,CACjB,CAAC2Q,EAAM,OAAS,QAASD,EACzBE,SAAU,UAEd,CACA,OAAO,CACT,CAiCA,OAhCc,IAAVvR,GACFN,EAAOiM,cAAc,GACrBjM,EAAOkR,aAAaS,GAChBJ,IACFvR,EAAO6E,KAAK,wBAAyBvE,EAAOz+B,GAC5Cm+B,EAAO6E,KAAK,oBAGd7E,EAAOiM,cAAc3L,GACrBN,EAAOkR,aAAaS,GAChBJ,IACFvR,EAAO6E,KAAK,wBAAyBvE,EAAOz+B,GAC5Cm+B,EAAO6E,KAAK,oBAET7E,EAAOyR,YACVzR,EAAOyR,WAAY,EACdzR,EAAO8R,oCACV9R,EAAO8R,kCAAoC,SAAuB/7F,GAC3DiqF,IAAUA,EAAOqE,WAClBtuF,EAAEjR,SAAW2S,OACjBuoF,EAAOO,UAAU9mE,oBAAoB,gBAAiBumE,EAAO8R,mCAC7D9R,EAAO8R,kCAAoC,YACpC9R,EAAO8R,kCACd9R,EAAOyR,WAAY,EACfF,GACFvR,EAAO6E,KAAK,iBAEhB,GAEF7E,EAAOO,UAAU/mE,iBAAiB,gBAAiBwmE,EAAO8R,sCAGvD,CACT,GAmBA,SAASC,GAAepiG,GACtB,IAAI,OACFqwF,EAAM,aACNuR,EAAY,UACZS,EAAS,KACTC,GACEtiG,EACJ,MAAM,YACJo2F,EAAW,cACX8J,GACE7P,EACJ,IAAIU,EAAMsR,EAKV,GAJKtR,IAC8BA,EAA7BqF,EAAc8J,EAAqB,OAAgB9J,EAAc8J,EAAqB,OAAkB,SAE9G7P,EAAO6E,KAAK,aAAD32F,OAAc+jG,IACrBV,GAAgBxL,IAAgB8J,EAAe,CACjD,GAAY,UAARnP,EAEF,YADAV,EAAO6E,KAAK,uBAAD32F,OAAwB+jG,IAGrCjS,EAAO6E,KAAK,wBAAD32F,OAAyB+jG,IACxB,SAARvR,EACFV,EAAO6E,KAAK,sBAAD32F,OAAuB+jG,IAElCjS,EAAO6E,KAAK,sBAAD32F,OAAuB+jG,GAEtC,CACF,CAyCA,IAAI1xE,GAAa,CACf0rE,cA/EF,SAAuB5L,EAAU8Q,GAC/B,MAAMnR,EAASvoF,KACVuoF,EAAO5gC,OAAO0pC,UACjB9I,EAAOO,UAAUxpE,MAAMm7E,mBAAqB,GAAHhkG,OAAMmyF,EAAQ,MACvDL,EAAOO,UAAUxpE,MAAMo7E,gBAA+B,IAAb9R,EAAiB,MAAQ,IAEpEL,EAAO6E,KAAK,gBAAiBxE,EAAU8Q,EACzC,EAyEEiB,gBAzCF,SAAyBb,EAAcS,QAChB,IAAjBT,IACFA,GAAe,GAEjB,MAAMvR,EAASvoF,MACT,OACJ2nD,GACE4gC,EACA5gC,EAAO0pC,UACP1pC,EAAOsvC,YACT1O,EAAO8L,mBAETiG,GAAe,CACb/R,SACAuR,eACAS,YACAC,KAAM,UAEV,EAwBEI,cAtBF,SAAuBd,EAAcS,QACd,IAAjBT,IACFA,GAAe,GAEjB,MAAMvR,EAASvoF,MACT,OACJ2nD,GACE4gC,EACJA,EAAOyR,WAAY,EACfryC,EAAO0pC,UACX9I,EAAOiM,cAAc,GACrB8F,GAAe,CACb/R,SACAuR,eACAS,YACAC,KAAM,QAEV,GA+aA,IAAI5I,GAAQ,CACViJ,QAxaF,SAAiBx7D,EAAOwpD,EAAOiR,EAAc1vC,EAAU0wC,QACvC,IAAVz7D,IACFA,EAAQ,QAEW,IAAjBy6D,IACFA,GAAe,GAEI,kBAAVz6D,IACTA,EAAQxyB,SAASwyB,EAAO,KAE1B,MAAMkpD,EAASvoF,KACf,IAAIizF,EAAa5zD,EACb4zD,EAAa,IAAGA,EAAa,GACjC,MAAM,OACJtrC,EAAM,SACNwoC,EAAQ,WACRC,EAAU,cACVgI,EAAa,YACb9J,EACAqB,aAAcC,EAAG,UACjB9G,EAAS,QACTkH,GACEzH,EACJ,IAAKyH,IAAY5lC,IAAa0wC,GAAWvS,EAAOqE,WAAarE,EAAOyR,WAAaryC,EAAOsyC,+BACtF,OAAO,EAEY,qBAAVpR,IACTA,EAAQN,EAAO5gC,OAAOkhC,OAExB,MAAM8P,EAAOz0F,KAAK0C,IAAI2hF,EAAO5gC,OAAO4qC,mBAAoBU,GACxD,IAAIS,EAAYiF,EAAOz0F,KAAK6C,OAAOksF,EAAa0F,GAAQpQ,EAAO5gC,OAAO2qC,gBAClEoB,GAAavD,EAAS3iG,SAAQkmG,EAAYvD,EAAS3iG,OAAS,GAChE,MAAMm7F,GAAawH,EAASuD,GAE5B,GAAI/rC,EAAO8wC,oBACT,IAAK,IAAInrG,EAAI,EAAGA,EAAI8iG,EAAW5iG,OAAQF,GAAK,EAAG,CAC7C,MAAMytG,GAAuB72F,KAAK6C,MAAkB,IAAZ4hF,GAClCqS,EAAiB92F,KAAK6C,MAAsB,IAAhBqpF,EAAW9iG,IACvC2tG,EAAqB/2F,KAAK6C,MAA0B,IAApBqpF,EAAW9iG,EAAI,IACpB,qBAAtB8iG,EAAW9iG,EAAI,GACpBytG,GAAuBC,GAAkBD,EAAsBE,GAAsBA,EAAqBD,GAAkB,EAC9H/H,EAAa3lG,EACJytG,GAAuBC,GAAkBD,EAAsBE,IACxEhI,EAAa3lG,EAAI,GAEVytG,GAAuBC,IAChC/H,EAAa3lG,EAEjB,CAGF,GAAIi7F,EAAOwQ,aAAe9F,IAAe3E,EAAa,CACpD,IAAK/F,EAAO2S,iBAAmBtL,EAAMjH,EAAYJ,EAAOI,WAAaA,EAAYJ,EAAOgN,eAAiB5M,EAAYJ,EAAOI,WAAaA,EAAYJ,EAAOgN,gBAC1J,OAAO,EAET,IAAKhN,EAAO4S,gBAAkBxS,EAAYJ,EAAOI,WAAaA,EAAYJ,EAAO4N,iBAC1E7H,GAAe,KAAO2E,EACzB,OAAO,CAGb,CAOA,IAAIsH,EAIJ,GAVItH,KAAgBmF,GAAiB,IAAM0B,GACzCvR,EAAO6E,KAAK,0BAId7E,EAAOyN,eAAerN,GAEQ4R,EAA1BtH,EAAa3E,EAAyB,OAAgB2E,EAAa3E,EAAyB,OAAwB,QAGpHsB,IAAQjH,IAAcJ,EAAOI,YAAciH,GAAOjH,IAAcJ,EAAOI,UAczE,OAbAJ,EAAO2P,kBAAkBjF,GAErBtrC,EAAOsvC,YACT1O,EAAO8L,mBAET9L,EAAO2O,sBACe,UAAlBvvC,EAAO6qC,QACTjK,EAAOkR,aAAa9Q,GAEJ,UAAd4R,IACFhS,EAAOoS,gBAAgBb,EAAcS,GACrChS,EAAOqS,cAAcd,EAAcS,KAE9B,EAET,GAAI5yC,EAAO0pC,QAAS,CAClB,MAAM8I,EAAM5R,EAAO4G,eACb16E,EAAIm7E,EAAMjH,GAAaA,EAC7B,GAAc,IAAVE,EAAa,CACf,MAAMiH,EAAYvH,EAAOwH,SAAWxH,EAAO5gC,OAAOooC,QAAQC,QACtDF,IACFvH,EAAOO,UAAUxpE,MAAMypE,eAAiB,OACxCR,EAAO6S,mBAAoB,GAEzBtL,IAAcvH,EAAO8S,2BAA6B9S,EAAO5gC,OAAO2zC,aAAe,GACjF/S,EAAO8S,2BAA4B,EACnC9U,uBAAsB,KACpBuC,EAAUqR,EAAM,aAAe,aAAe1lF,CAAC,KAGjDq0E,EAAUqR,EAAM,aAAe,aAAe1lF,EAE5Cq7E,GACFvJ,uBAAsB,KACpBgC,EAAOO,UAAUxpE,MAAMypE,eAAiB,GACxCR,EAAO6S,mBAAoB,CAAK,GAGtC,KAAO,CACL,IAAK7S,EAAOnO,QAAQwQ,aAMlB,OALAtC,GAAqB,CACnBC,SACAC,eAAgB/zE,EAChBg0E,KAAM0R,EAAM,OAAS,SAEhB,EAETrR,EAAUU,SAAS,CACjB,CAAC2Q,EAAM,OAAS,OAAQ1lF,EACxB2lF,SAAU,UAEd,CACA,OAAO,CACT,CAuBA,OAtBA7R,EAAOiM,cAAc3L,GACrBN,EAAOkR,aAAa9Q,GACpBJ,EAAO2P,kBAAkBjF,GACzB1K,EAAO2O,sBACP3O,EAAO6E,KAAK,wBAAyBvE,EAAOz+B,GAC5Cm+B,EAAOoS,gBAAgBb,EAAcS,GACvB,IAAV1R,EACFN,EAAOqS,cAAcd,EAAcS,GACzBhS,EAAOyR,YACjBzR,EAAOyR,WAAY,EACdzR,EAAOgT,gCACVhT,EAAOgT,8BAAgC,SAAuBj9F,GACvDiqF,IAAUA,EAAOqE,WAClBtuF,EAAEjR,SAAW2S,OACjBuoF,EAAOO,UAAU9mE,oBAAoB,gBAAiBumE,EAAOgT,+BAC7DhT,EAAOgT,8BAAgC,YAChChT,EAAOgT,8BACdhT,EAAOqS,cAAcd,EAAcS,GACrC,GAEFhS,EAAOO,UAAU/mE,iBAAiB,gBAAiBwmE,EAAOgT,iCAErD,CACT,EAoREC,YAlRF,SAAqBn8D,EAAOwpD,EAAOiR,EAAc1vC,GAO/C,QANc,IAAV/qB,IACFA,EAAQ,QAEW,IAAjBy6D,IACFA,GAAe,GAEI,kBAAVz6D,EAAoB,CAE7BA,EADsBxyB,SAASwyB,EAAO,GAExC,CACA,MAAMkpD,EAASvoF,KACf,GAAIuoF,EAAOqE,UAAW,OACD,qBAAV/D,IACTA,EAAQN,EAAO5gC,OAAOkhC,OAExB,MAAMyI,EAAc/I,EAAOgG,MAAQhG,EAAO5gC,OAAO4mC,MAAQhG,EAAO5gC,OAAO4mC,KAAKC,KAAO,EACnF,IAAIiN,EAAWp8D,EACf,GAAIkpD,EAAO5gC,OAAOmnC,KAChB,GAAIvG,EAAOwH,SAAWxH,EAAO5gC,OAAOooC,QAAQC,QAE1CyL,GAAsBlT,EAAOwH,QAAQ+C,iBAChC,CACL,IAAI4I,EACJ,GAAIpK,EAAa,CACf,MAAM2B,EAAawI,EAAWlT,EAAO5gC,OAAO4mC,KAAKC,KACjDkN,EAAmBnT,EAAOyF,OAAOlhG,QAAOwgG,GAA6D,EAAlDA,EAAQwL,aAAa,6BAAmC7F,IAAY,GAAGtE,MAC5H,MACE+M,EAAmBnT,EAAOmM,oBAAoB+G,GAEhD,MAAME,EAAOrK,EAAcptF,KAAKC,KAAKokF,EAAOyF,OAAOxgG,OAAS+6F,EAAO5gC,OAAO4mC,KAAKC,MAAQjG,EAAOyF,OAAOxgG,QAC/F,eACJ4jG,GACE7I,EAAO5gC,OACX,IAAIymC,EAAgB7F,EAAO5gC,OAAOymC,cACZ,SAAlBA,EACFA,EAAgB7F,EAAO8F,wBAEvBD,EAAgBlqF,KAAKC,KAAKwjF,WAAWY,EAAO5gC,OAAOymC,cAAe,KAC9DgD,GAAkBhD,EAAgB,IAAM,IAC1CA,GAAgC,IAGpC,IAAIwN,EAAcD,EAAOD,EAAmBtN,EAO5C,GANIgD,IACFwK,EAAcA,GAAeF,EAAmBx3F,KAAKC,KAAKiqF,EAAgB,IAExEhkC,GAAYgnC,GAAkD,SAAhC7I,EAAO5gC,OAAOymC,gBAA6BkD,IAC3EsK,GAAc,GAEZA,EAAa,CACf,MAAMrB,EAAYnJ,EAAiBsK,EAAmBnT,EAAO+F,YAAc,OAAS,OAASoN,EAAmBnT,EAAO+F,YAAc,EAAI/F,EAAO5gC,OAAOymC,cAAgB,OAAS,OAChL7F,EAAOsT,QAAQ,CACbtB,YACAM,SAAS,EACThC,iBAAgC,SAAd0B,EAAuBmB,EAAmB,EAAIA,EAAmBC,EAAO,EAC1FG,eAA8B,SAAdvB,EAAuBhS,EAAOwG,eAAYj4F,GAE9D,CACA,GAAIw6F,EAAa,CACf,MAAM2B,EAAawI,EAAWlT,EAAO5gC,OAAO4mC,KAAKC,KACjDiN,EAAWlT,EAAOyF,OAAOlhG,QAAOwgG,GAA6D,EAAlDA,EAAQwL,aAAa,6BAAmC7F,IAAY,GAAGtE,MACpH,MACE8M,EAAWlT,EAAOmM,oBAAoB+G,EAE1C,CAKF,OAHAlV,uBAAsB,KACpBgC,EAAOsS,QAAQY,EAAU5S,EAAOiR,EAAc1vC,EAAS,IAElDm+B,CACT,EA4MEwT,UAzMF,SAAmBlT,EAAOiR,EAAc1vC,QACjB,IAAjB0vC,IACFA,GAAe,GAEjB,MAAMvR,EAASvoF,MACT,QACJgwF,EAAO,OACProC,EAAM,UACNqyC,GACEzR,EACJ,IAAKyH,GAAWzH,EAAOqE,UAAW,OAAOrE,EACpB,qBAAVM,IACTA,EAAQN,EAAO5gC,OAAOkhC,OAExB,IAAImT,EAAWr0C,EAAO2qC,eACO,SAAzB3qC,EAAOymC,eAAsD,IAA1BzmC,EAAO2qC,gBAAwB3qC,EAAOs0C,qBAC3ED,EAAW93F,KAAKwE,IAAI6/E,EAAO8F,qBAAqB,WAAW,GAAO,IAEpE,MAAM6N,EAAY3T,EAAO+F,YAAc3mC,EAAO4qC,mBAAqB,EAAIyJ,EACjElM,EAAYvH,EAAOwH,SAAWpoC,EAAOooC,QAAQC,QACnD,GAAIroC,EAAOmnC,KAAM,CACf,GAAIkL,IAAclK,GAAanoC,EAAOw0C,oBAAqB,OAAO,EAMlE,GALA5T,EAAOsT,QAAQ,CACbtB,UAAW,SAGbhS,EAAO6T,YAAc7T,EAAOO,UAAUuT,WAClC9T,EAAO+F,cAAgB/F,EAAOyF,OAAOxgG,OAAS,GAAKm6D,EAAO0pC,QAI5D,OAHA9K,uBAAsB,KACpBgC,EAAOsS,QAAQtS,EAAO+F,YAAc4N,EAAWrT,EAAOiR,EAAc1vC,EAAS,KAExE,CAEX,CACA,OAAIzC,EAAOknC,QAAUtG,EAAO8N,MACnB9N,EAAOsS,QAAQ,EAAGhS,EAAOiR,EAAc1vC,GAEzCm+B,EAAOsS,QAAQtS,EAAO+F,YAAc4N,EAAWrT,EAAOiR,EAAc1vC,EAC7E,EAoKEkyC,UAjKF,SAAmBzT,EAAOiR,EAAc1vC,QACjB,IAAjB0vC,IACFA,GAAe,GAEjB,MAAMvR,EAASvoF,MACT,OACJ2nD,EAAM,SACNwoC,EAAQ,WACRC,EAAU,aACVT,EAAY,QACZK,EAAO,UACPgK,GACEzR,EACJ,IAAKyH,GAAWzH,EAAOqE,UAAW,OAAOrE,EACpB,qBAAVM,IACTA,EAAQN,EAAO5gC,OAAOkhC,OAExB,MAAMiH,EAAYvH,EAAOwH,SAAWpoC,EAAOooC,QAAQC,QACnD,GAAIroC,EAAOmnC,KAAM,CACf,GAAIkL,IAAclK,GAAanoC,EAAOw0C,oBAAqB,OAAO,EAClE5T,EAAOsT,QAAQ,CACbtB,UAAW,SAGbhS,EAAO6T,YAAc7T,EAAOO,UAAUuT,UACxC,CAEA,SAASl6B,EAAUpN,GACjB,OAAIA,EAAM,GAAW7wD,KAAK6C,MAAM7C,KAAKoJ,IAAIynD,IAClC7wD,KAAK6C,MAAMguD,EACpB,CACA,MAAMgmC,EAAsB54B,EALVwtB,EAAepH,EAAOI,WAAaJ,EAAOI,WAMtD4T,EAAqBpM,EAAS/yC,KAAI2X,GAAOoN,EAAUpN,KACzD,IAAIynC,EAAWrM,EAASoM,EAAmB3tG,QAAQmsG,GAAuB,GAC1E,GAAwB,qBAAbyB,GAA4B70C,EAAO0pC,QAAS,CACrD,IAAIoL,EACJtM,EAASziG,SAAQ,CAAC4lG,EAAMI,KAClBqH,GAAuBzH,IAEzBmJ,EAAgB/I,EAClB,IAE2B,qBAAlB+I,IACTD,EAAWrM,EAASsM,EAAgB,EAAIA,EAAgB,EAAIA,GAEhE,CACA,IAAIC,EAAY,EAShB,GARwB,qBAAbF,IACTE,EAAYtM,EAAWxhG,QAAQ4tG,GAC3BE,EAAY,IAAGA,EAAYnU,EAAO+F,YAAc,GACvB,SAAzB3mC,EAAOymC,eAAsD,IAA1BzmC,EAAO2qC,gBAAwB3qC,EAAOs0C,qBAC3ES,EAAYA,EAAYnU,EAAO8F,qBAAqB,YAAY,GAAQ,EACxEqO,EAAYx4F,KAAKwE,IAAIg0F,EAAW,KAGhC/0C,EAAOknC,QAAUtG,EAAO6N,YAAa,CACvC,MAAM19B,EAAY6vB,EAAO5gC,OAAOooC,SAAWxH,EAAO5gC,OAAOooC,QAAQC,SAAWzH,EAAOwH,QAAUxH,EAAOwH,QAAQ/B,OAAOxgG,OAAS,EAAI+6F,EAAOyF,OAAOxgG,OAAS,EACvJ,OAAO+6F,EAAOsS,QAAQniC,EAAWmwB,EAAOiR,EAAc1vC,EACxD,CAAO,OAAIzC,EAAOmnC,MAA+B,IAAvBvG,EAAO+F,aAAqB3mC,EAAO0pC,SAC3D9K,uBAAsB,KACpBgC,EAAOsS,QAAQ6B,EAAW7T,EAAOiR,EAAc1vC,EAAS,KAEnD,GAEFm+B,EAAOsS,QAAQ6B,EAAW7T,EAAOiR,EAAc1vC,EACxD,EAiGEuyC,WA9FF,SAAoB9T,EAAOiR,EAAc1vC,QAClB,IAAjB0vC,IACFA,GAAe,GAEjB,MAAMvR,EAASvoF,KACf,IAAIuoF,EAAOqE,UAIX,MAHqB,qBAAV/D,IACTA,EAAQN,EAAO5gC,OAAOkhC,OAEjBN,EAAOsS,QAAQtS,EAAO+F,YAAazF,EAAOiR,EAAc1vC,EACjE,EAqFEwyC,eAlFF,SAAwB/T,EAAOiR,EAAc1vC,EAAU0a,QAChC,IAAjBg1B,IACFA,GAAe,QAEC,IAAdh1B,IACFA,EAAY,IAEd,MAAMyjB,EAASvoF,KACf,GAAIuoF,EAAOqE,UAAW,OACD,qBAAV/D,IACTA,EAAQN,EAAO5gC,OAAOkhC,OAExB,IAAIxpD,EAAQkpD,EAAO+F,YACnB,MAAMqK,EAAOz0F,KAAK0C,IAAI2hF,EAAO5gC,OAAO4qC,mBAAoBlzD,GAClDq0D,EAAYiF,EAAOz0F,KAAK6C,OAAOs4B,EAAQs5D,GAAQpQ,EAAO5gC,OAAO2qC,gBAC7D3J,EAAYJ,EAAOoH,aAAepH,EAAOI,WAAaJ,EAAOI,UACnE,GAAIA,GAAaJ,EAAO4H,SAASuD,GAAY,CAG3C,MAAMmJ,EAActU,EAAO4H,SAASuD,GAEhC/K,EAAYkU,GADCtU,EAAO4H,SAASuD,EAAY,GACHmJ,GAAe/3B,IACvDzlC,GAASkpD,EAAO5gC,OAAO2qC,eAE3B,KAAO,CAGL,MAAMkK,EAAWjU,EAAO4H,SAASuD,EAAY,GAEzC/K,EAAY6T,IADIjU,EAAO4H,SAASuD,GACO8I,GAAY13B,IACrDzlC,GAASkpD,EAAO5gC,OAAO2qC,eAE3B,CAGA,OAFAjzD,EAAQn7B,KAAKwE,IAAI22B,EAAO,GACxBA,EAAQn7B,KAAK0C,IAAIy4B,EAAOkpD,EAAO6H,WAAW5iG,OAAS,GAC5C+6F,EAAOsS,QAAQx7D,EAAOwpD,EAAOiR,EAAc1vC,EACpD,EA+CEkvC,oBA7CF,WACE,MAAM/Q,EAASvoF,KACf,GAAIuoF,EAAOqE,UAAW,OACtB,MAAM,OACJjlC,EAAM,SACN8nC,GACElH,EACE6F,EAAyC,SAAzBzmC,EAAOymC,cAA2B7F,EAAO8F,uBAAyB1mC,EAAOymC,cAC/F,IACIW,EADA+N,EAAevU,EAAO8Q,aAE1B,MAAM0D,EAAgBxU,EAAOxsC,UAAY,eAAH,IAAAtlD,OAAwBkxD,EAAOgmC,YACrE,GAAIhmC,EAAOmnC,KAAM,CACf,GAAIvG,EAAOyR,UAAW,OACtBjL,EAAYliF,SAAS07E,EAAO6Q,aAAaN,aAAa,2BAA4B,IAC9EnxC,EAAOypC,eACL0L,EAAevU,EAAOyU,aAAe5O,EAAgB,GAAK0O,EAAevU,EAAOyF,OAAOxgG,OAAS+6F,EAAOyU,aAAe5O,EAAgB,GACxI7F,EAAOsT,UACPiB,EAAevU,EAAO0U,cAAcxT,GAAgBgG,EAAU,GAAFh5F,OAAKsmG,EAAa,8BAAAtmG,OAA6Bs4F,EAAS,OAAM,IAC1H93B,IAAS,KACPsxB,EAAOsS,QAAQiC,EAAa,KAG9BvU,EAAOsS,QAAQiC,GAERA,EAAevU,EAAOyF,OAAOxgG,OAAS4gG,GAC/C7F,EAAOsT,UACPiB,EAAevU,EAAO0U,cAAcxT,GAAgBgG,EAAU,GAAFh5F,OAAKsmG,EAAa,8BAAAtmG,OAA6Bs4F,EAAS,OAAM,IAC1H93B,IAAS,KACPsxB,EAAOsS,QAAQiC,EAAa,KAG9BvU,EAAOsS,QAAQiC,EAEnB,MACEvU,EAAOsS,QAAQiC,EAEnB,GAoSA,IAAIhO,GAAO,CACToO,WAzRF,SAAoBpB,GAClB,MAAMvT,EAASvoF,MACT,OACJ2nD,EAAM,SACN8nC,GACElH,EACJ,IAAK5gC,EAAOmnC,MAAQvG,EAAOwH,SAAWxH,EAAO5gC,OAAOooC,QAAQC,QAAS,OACrE,MAAMwB,EAAaA,KACF/H,GAAgBgG,EAAU,IAAFh5F,OAAMkxD,EAAOgmC,WAAU,mBACvDjgG,SAAQ,CAAC0oD,EAAI/W,KAClB+W,EAAGz/B,aAAa,0BAA2B0oB,EAAM,GACjD,EAEEiyD,EAAc/I,EAAOgG,MAAQ5mC,EAAO4mC,MAAQ5mC,EAAO4mC,KAAKC,KAAO,EAC/D8D,EAAiB3qC,EAAO2qC,gBAAkBhB,EAAc3pC,EAAO4mC,KAAKC,KAAO,GAC3E2O,EAAkB5U,EAAOyF,OAAOxgG,OAAS8kG,IAAmB,EAC5D8K,EAAiB9L,GAAe/I,EAAOyF,OAAOxgG,OAASm6D,EAAO4mC,KAAKC,OAAS,EAC5E6O,EAAiBC,IACrB,IAAK,IAAIhwG,EAAI,EAAGA,EAAIgwG,EAAgBhwG,GAAK,EAAG,CAC1C,MAAMggG,EAAU/E,EAAOxsC,UAAYhjD,GAAc,eAAgB,CAAC4uD,EAAO41C,kBAAoBxkG,GAAc,MAAO,CAAC4uD,EAAOgmC,WAAYhmC,EAAO41C,kBAC7IhV,EAAOkH,SAAS57B,OAAOy5B,EACzB,GAEF,GAAI6P,EAAiB,CACnB,GAAIx1C,EAAO61C,mBAAoB,CAE7BH,EADoB/K,EAAiB/J,EAAOyF,OAAOxgG,OAAS8kG,GAE5D/J,EAAOkV,eACPlV,EAAO8G,cACT,MACExF,GAAY,mLAEd2H,GACF,MAAO,GAAI4L,EAAgB,CACzB,GAAIz1C,EAAO61C,mBAAoB,CAE7BH,EADoB11C,EAAO4mC,KAAKC,KAAOjG,EAAOyF,OAAOxgG,OAASm6D,EAAO4mC,KAAKC,MAE1EjG,EAAOkV,eACPlV,EAAO8G,cACT,MACExF,GAAY,8KAEd2H,GACF,MACEA,IAEFjJ,EAAOsT,QAAQ,CACbC,iBACAvB,UAAW5yC,EAAOypC,oBAAiBt6F,EAAY,QAEnD,EAwOE+kG,QAtOF,SAAiBhpC,GACf,IAAI,eACFipC,EAAc,QACdjB,GAAU,EAAI,UACdN,EAAS,aACTd,EAAY,iBACZZ,EAAgB,aAChBa,EAAY,aACZgE,QACY,IAAV7qC,EAAmB,CAAC,EAAIA,EAC5B,MAAM01B,EAASvoF,KACf,IAAKuoF,EAAO5gC,OAAOmnC,KAAM,OACzBvG,EAAO6E,KAAK,iBACZ,MAAM,OACJY,EAAM,eACNmN,EAAc,eACdD,EAAc,SACdzL,EAAQ,OACR9nC,GACE4gC,GACE,eACJ6I,GACEzpC,EAGJ,GAFA4gC,EAAO4S,gBAAiB,EACxB5S,EAAO2S,gBAAiB,EACpB3S,EAAOwH,SAAWpoC,EAAOooC,QAAQC,QAanC,OAZI6K,IACGlzC,EAAOypC,gBAAuC,IAArB7I,EAAOmL,UAE1B/rC,EAAOypC,gBAAkB7I,EAAOmL,UAAY/rC,EAAOymC,cAC5D7F,EAAOsS,QAAQtS,EAAOwH,QAAQ/B,OAAOxgG,OAAS+6F,EAAOmL,UAAW,GAAG,GAAO,GACjEnL,EAAOmL,YAAcnL,EAAO4H,SAAS3iG,OAAS,GACvD+6F,EAAOsS,QAAQtS,EAAOwH,QAAQ+C,aAAc,GAAG,GAAO,GAJtDvK,EAAOsS,QAAQtS,EAAOwH,QAAQ/B,OAAOxgG,OAAQ,GAAG,GAAO,IAO3D+6F,EAAO4S,eAAiBA,EACxB5S,EAAO2S,eAAiBA,OACxB3S,EAAO6E,KAAK,WAGd,IAAIgB,EAAgBzmC,EAAOymC,cACL,SAAlBA,EACFA,EAAgB7F,EAAO8F,wBAEvBD,EAAgBlqF,KAAKC,KAAKwjF,WAAWhgC,EAAOymC,cAAe,KACvDgD,GAAkBhD,EAAgB,IAAM,IAC1CA,GAAgC,IAGpC,MAAMkE,EAAiB3qC,EAAOs0C,mBAAqB7N,EAAgBzmC,EAAO2qC,eAC1E,IAAI0K,EAAe1K,EACf0K,EAAe1K,IAAmB,IACpC0K,GAAgB1K,EAAiB0K,EAAe1K,GAElD0K,GAAgBr1C,EAAOg2C,qBACvBpV,EAAOyU,aAAeA,EACtB,MAAM1L,EAAc/I,EAAOgG,MAAQ5mC,EAAO4mC,MAAQ5mC,EAAO4mC,KAAKC,KAAO,EACjER,EAAOxgG,OAAS4gG,EAAgB4O,EAClCnT,GAAY,6OACHyH,GAAoC,QAArB3pC,EAAO4mC,KAAK5J,MACpCkF,GAAY,2EAEd,MAAM+T,EAAuB,GACvBC,EAAsB,GAC5B,IAAIvP,EAAc/F,EAAO+F,YACO,qBAArBuK,EACTA,EAAmBtQ,EAAO0U,cAAcjP,EAAOlhG,QAAOspD,GAAMA,EAAG0zC,UAAU91D,SAAS2zB,EAAOmwC,oBAAmB,IAE5GxJ,EAAcuK,EAEhB,MAAMiF,EAAuB,SAAdvD,IAAyBA,EAClCwD,EAAuB,SAAdxD,IAAyBA,EACxC,IAAIyD,EAAkB,EAClBC,EAAiB,EACrB,MAAMtC,EAAOrK,EAAcptF,KAAKC,KAAK6pF,EAAOxgG,OAASm6D,EAAO4mC,KAAKC,MAAQR,EAAOxgG,OAE1E0wG,GADiB5M,EAActD,EAAO6K,GAAkBlK,OAASkK,IACrBzH,GAA0C,qBAAjBqI,GAAgCrL,EAAgB,EAAI,GAAM,GAErI,GAAI8P,EAA0BlB,EAAc,CAC1CgB,EAAkB95F,KAAKwE,IAAIs0F,EAAekB,EAAyB5L,GACnE,IAAK,IAAIhlG,EAAI,EAAGA,EAAI0vG,EAAekB,EAAyB5wG,GAAK,EAAG,CAClE,MAAM+xC,EAAQ/xC,EAAI4W,KAAK6C,MAAMzZ,EAAIquG,GAAQA,EACzC,GAAIrK,EAAa,CACf,MAAM6M,EAAoBxC,EAAOt8D,EAAQ,EACzC,IAAK,IAAI/xC,EAAI0gG,EAAOxgG,OAAS,EAAGF,GAAK,EAAGA,GAAK,EACvC0gG,EAAO1gG,GAAGqhG,SAAWwP,GAAmBP,EAAqB1wG,KAAKI,EAK1E,MACEswG,EAAqB1wG,KAAKyuG,EAAOt8D,EAAQ,EAE7C,CACF,MAAO,GAAI6+D,EAA0B9P,EAAgBuN,EAAOqB,EAAc,CACxEiB,EAAiB/5F,KAAKwE,IAAIw1F,GAA2BvC,EAAsB,EAAfqB,GAAmB1K,GAC/E,IAAK,IAAIhlG,EAAI,EAAGA,EAAI2wG,EAAgB3wG,GAAK,EAAG,CAC1C,MAAM+xC,EAAQ/xC,EAAI4W,KAAK6C,MAAMzZ,EAAIquG,GAAQA,EACrCrK,EACFtD,EAAOtgG,SAAQ,CAACkkG,EAAOqB,KACjBrB,EAAMjD,SAAWtvD,GAAOw+D,EAAoB3wG,KAAK+lG,EAAW,IAGlE4K,EAAoB3wG,KAAKmyC,EAE7B,CACF,CA8BA,GA7BAkpD,EAAO6V,qBAAsB,EAC7B7X,uBAAsB,KACpBgC,EAAO6V,qBAAsB,CAAK,IAEhCL,GACFH,EAAqBlwG,SAAQ2xC,IAC3B2uD,EAAO3uD,GAAOg/D,mBAAoB,EAClC5O,EAAS6O,QAAQtQ,EAAO3uD,IACxB2uD,EAAO3uD,GAAOg/D,mBAAoB,CAAK,IAGvCP,GACFD,EAAoBnwG,SAAQ2xC,IAC1B2uD,EAAO3uD,GAAOg/D,mBAAoB,EAClC5O,EAAS57B,OAAOm6B,EAAO3uD,IACvB2uD,EAAO3uD,GAAOg/D,mBAAoB,CAAK,IAG3C9V,EAAOkV,eACsB,SAAzB91C,EAAOymC,cACT7F,EAAO8G,eACEiC,IAAgBsM,EAAqBpwG,OAAS,GAAKuwG,GAAUF,EAAoBrwG,OAAS,GAAKswG,IACxGvV,EAAOyF,OAAOtgG,SAAQ,CAACkkG,EAAOqB,KAC5B1K,EAAOgG,KAAKsD,YAAYoB,EAAYrB,EAAOrJ,EAAOyF,OAAO,IAGzDrmC,EAAOosC,qBACTxL,EAAOyL,qBAEL6G,EACF,GAAI+C,EAAqBpwG,OAAS,GAAKuwG,GACrC,GAA8B,qBAAnBjC,EAAgC,CACzC,MAAMyC,EAAwBhW,EAAO6H,WAAW9B,GAE1CkQ,EADoBjW,EAAO6H,WAAW9B,EAAc0P,GACzBO,EAC7Bb,EACFnV,EAAOkR,aAAalR,EAAOI,UAAY6V,IAEvCjW,EAAOsS,QAAQvM,EAAcpqF,KAAKC,KAAK65F,GAAkB,GAAG,GAAO,GAC/DvE,IACFlR,EAAOkW,gBAAgBC,eAAiBnW,EAAOkW,gBAAgBC,eAAiBF,EAChFjW,EAAOkW,gBAAgBjF,iBAAmBjR,EAAOkW,gBAAgBjF,iBAAmBgF,GAG1F,MACE,GAAI/E,EAAc,CAChB,MAAM7oF,EAAQ0gF,EAAcsM,EAAqBpwG,OAASm6D,EAAO4mC,KAAKC,KAAOoP,EAAqBpwG,OAClG+6F,EAAOsS,QAAQtS,EAAO+F,YAAc19E,EAAO,GAAG,GAAO,GACrD23E,EAAOkW,gBAAgBjF,iBAAmBjR,EAAOI,SACnD,OAEG,GAAIkV,EAAoBrwG,OAAS,GAAKswG,EAC3C,GAA8B,qBAAnBhC,EAAgC,CACzC,MAAMyC,EAAwBhW,EAAO6H,WAAW9B,GAE1CkQ,EADoBjW,EAAO6H,WAAW9B,EAAc2P,GACzBM,EAC7Bb,EACFnV,EAAOkR,aAAalR,EAAOI,UAAY6V,IAEvCjW,EAAOsS,QAAQvM,EAAc2P,EAAgB,GAAG,GAAO,GACnDxE,IACFlR,EAAOkW,gBAAgBC,eAAiBnW,EAAOkW,gBAAgBC,eAAiBF,EAChFjW,EAAOkW,gBAAgBjF,iBAAmBjR,EAAOkW,gBAAgBjF,iBAAmBgF,GAG1F,KAAO,CACL,MAAM5tF,EAAQ0gF,EAAcuM,EAAoBrwG,OAASm6D,EAAO4mC,KAAKC,KAAOqP,EAAoBrwG,OAChG+6F,EAAOsS,QAAQtS,EAAO+F,YAAc19E,EAAO,GAAG,GAAO,EACvD,CAKJ,GAFA23E,EAAO4S,eAAiBA,EACxB5S,EAAO2S,eAAiBA,EACpB3S,EAAO5c,YAAc4c,EAAO5c,WAAWgzB,UAAYjF,EAAc,CACnE,MAAMkF,EAAa,CACjB9C,iBACAvB,YACAd,eACAZ,mBACAa,cAAc,GAEZnqG,MAAMC,QAAQ+4F,EAAO5c,WAAWgzB,SAClCpW,EAAO5c,WAAWgzB,QAAQjxG,SAAQimB,KAC3BA,EAAEi5E,WAAaj5E,EAAEg0C,OAAOmnC,MAAMn7E,EAAEkoF,QAAOz9B,GAAAA,GAAC,CAAC,EACzCwgC,GAAU,IACb/D,QAASlnF,EAAEg0C,OAAOymC,gBAAkBzmC,EAAOymC,eAAgByM,IAC3D,IAEKtS,EAAO5c,WAAWgzB,mBAAmBpW,EAAOn6F,aAAem6F,EAAO5c,WAAWgzB,QAAQh3C,OAAOmnC,MACrGvG,EAAO5c,WAAWgzB,QAAQ9C,QAAOz9B,GAAAA,GAAC,CAAC,EAC9BwgC,GAAU,IACb/D,QAAStS,EAAO5c,WAAWgzB,QAAQh3C,OAAOymC,gBAAkBzmC,EAAOymC,eAAgByM,IAGzF,CACAtS,EAAO6E,KAAK,UACd,EA4BEyR,YA1BF,WACE,MAAMtW,EAASvoF,MACT,OACJ2nD,EAAM,SACN8nC,GACElH,EACJ,IAAK5gC,EAAOmnC,MAAQvG,EAAOwH,SAAWxH,EAAO5gC,OAAOooC,QAAQC,QAAS,OACrEzH,EAAOkV,eACP,MAAMqB,EAAiB,GACvBvW,EAAOyF,OAAOtgG,SAAQ4/F,IACpB,MAAMjuD,EAA4C,qBAA7BiuD,EAAQyR,iBAAqF,EAAlDzR,EAAQwL,aAAa,2BAAiCxL,EAAQyR,iBAC9HD,EAAez/D,GAASiuD,CAAO,IAEjC/E,EAAOyF,OAAOtgG,SAAQ4/F,IACpBA,EAAQ52E,gBAAgB,0BAA0B,IAEpDooF,EAAepxG,SAAQ4/F,IACrBmC,EAAS57B,OAAOy5B,EAAQ,IAE1B/E,EAAOkV,eACPlV,EAAOsS,QAAQtS,EAAOwG,UAAW,EACnC,GAwCA,IAAIiQ,GAAa,CACfC,cAjCF,SAAuBC,GACrB,MAAM3W,EAASvoF,KACf,IAAKuoF,EAAO5gC,OAAOw3C,eAAiB5W,EAAO5gC,OAAOksC,eAAiBtL,EAAO6W,UAAY7W,EAAO5gC,OAAO0pC,QAAS,OAC7G,MAAMj7C,EAAyC,cAApCmyC,EAAO5gC,OAAO03C,kBAAoC9W,EAAOnyC,GAAKmyC,EAAOO,UAC5EP,EAAOxsC,YACTwsC,EAAO6V,qBAAsB,GAE/BhoD,EAAG92B,MAAMggF,OAAS,OAClBlpD,EAAG92B,MAAMggF,OAASJ,EAAS,WAAa,OACpC3W,EAAOxsC,WACTwqC,uBAAsB,KACpBgC,EAAO6V,qBAAsB,CAAK,GAGxC,EAoBEmB,gBAlBF,WACE,MAAMhX,EAASvoF,KACXuoF,EAAO5gC,OAAOksC,eAAiBtL,EAAO6W,UAAY7W,EAAO5gC,OAAO0pC,UAGhE9I,EAAOxsC,YACTwsC,EAAO6V,qBAAsB,GAE/B7V,EAA2C,cAApCA,EAAO5gC,OAAO03C,kBAAoC,KAAO,aAAa//E,MAAMggF,OAAS,GACxF/W,EAAOxsC,WACTwqC,uBAAsB,KACpBgC,EAAO6V,qBAAsB,CAAK,IAGxC,GAuBA,SAASoB,GAAiBjX,EAAQ30F,EAAO6rG,GACvC,MAAMjiG,EAASipF,MACT,OACJ9+B,GACE4gC,EACEmX,EAAqB/3C,EAAO+3C,mBAC5BC,EAAqBh4C,EAAOg4C,mBAClC,OAAID,KAAuBD,GAAUE,GAAsBF,GAAUjiG,EAAOoiG,WAAaD,IAC5D,YAAvBD,IACF9rG,EAAMy2B,kBACC,EAKb,CACA,SAASw1E,GAAajsG,GACpB,MAAM20F,EAASvoF,KACTsV,EAAWuwE,KACjB,IAAIvnF,EAAI1K,EACJ0K,EAAEwhG,gBAAexhG,EAAIA,EAAEwhG,eAC3B,MAAM3zF,EAAOo8E,EAAOkW,gBACpB,GAAe,gBAAXngG,EAAE5C,KAAwB,CAC5B,GAAuB,OAAnByQ,EAAKob,WAAsBpb,EAAKob,YAAcjpB,EAAEipB,UAClD,OAEFpb,EAAKob,UAAYjpB,EAAEipB,SACrB,KAAsB,eAAXjpB,EAAE5C,MAAoD,IAA3B4C,EAAEwxB,cAActiC,SACpD2e,EAAK4zF,QAAUzhG,EAAEwxB,cAAc,GAAGkwE,YAEpC,GAAe,eAAX1hG,EAAE5C,KAGJ,YADA8jG,GAAiBjX,EAAQjqF,EAAGA,EAAEwxB,cAAc,GAAGjE,OAGjD,MAAM,OACJ87B,EAAM,QACN93B,EAAO,QACPmgE,GACEzH,EACJ,IAAKyH,EAAS,OACd,IAAKroC,EAAOw3C,eAAmC,UAAlB7gG,EAAEoxB,YAAyB,OACxD,GAAI64D,EAAOyR,WAAaryC,EAAOsyC,+BAC7B,QAEG1R,EAAOyR,WAAaryC,EAAO0pC,SAAW1pC,EAAOmnC,MAChDvG,EAAOsT,UAET,IAAIoE,EAAW3hG,EAAEjR,OACjB,GAAiC,YAA7Bs6D,EAAO03C,oBD78Db,SAA0BjpD,EAAI+zC,GAC5B,MAAM+V,EAAU/V,EAAOn2D,SAASoiB,GAChC,IAAK8pD,GAAW/V,aAAkBR,gBAEhC,MADiB,IAAI32F,QAAQ42F,oBACbtzF,SAAS8/C,GAE3B,OAAO8pD,CACT,CCu8DSC,CAAiBF,EAAU1X,EAAOO,WAAY,OAErD,GAAI,UAAWxqF,GAAiB,IAAZA,EAAE0wB,MAAa,OACnC,GAAI,WAAY1wB,GAAKA,EAAE+tB,OAAS,EAAG,OACnC,GAAIlgB,EAAKi0F,WAAaj0F,EAAKk0F,QAAS,OAGpC,MAAMC,IAAyB34C,EAAO44C,gBAA4C,KAA1B54C,EAAO44C,eAEzDC,EAAYliG,EAAEmiG,aAAeniG,EAAEmiG,eAAiBniG,EAAEkkD,KACpD89C,GAAwBhiG,EAAEjR,QAAUiR,EAAEjR,OAAOygG,YAAc0S,IAC7DP,EAAWO,EAAU,IAEvB,MAAME,EAAoB/4C,EAAO+4C,kBAAoB/4C,EAAO+4C,kBAAoB,IAAHjqG,OAAOkxD,EAAO44C,gBACrFI,KAAoBriG,EAAEjR,SAAUiR,EAAEjR,OAAOygG,YAG/C,GAAInmC,EAAOi5C,YAAcD,EAlF3B,SAAwBjX,EAAU/pE,GAahC,YAZa,IAATA,IACFA,EAAO3f,MAET,SAAS6gG,EAAczqD,GACrB,IAAKA,GAAMA,IAAOyvC,MAAiBzvC,IAAOqwC,KAAa,OAAO,KAC1DrwC,EAAG0qD,eAAc1qD,EAAKA,EAAG0qD,cAC7B,MAAMz5F,EAAQ+uC,EAAGs3C,QAAQhE,GACzB,OAAKriF,GAAU+uC,EAAG2qD,YAGX15F,GAASw5F,EAAczqD,EAAG2qD,cAAc76B,MAFtC,IAGX,CACO26B,CAAclhF,EACvB,CAoE4CqhF,CAAeN,EAAmBT,GAAYA,EAASvS,QAAQgT,IAEvG,YADAnY,EAAO0Y,YAAa,GAGtB,GAAIt5C,EAAOu5C,eACJjB,EAASvS,QAAQ/lC,EAAOu5C,cAAe,OAE9CrxE,EAAQsxE,SAAW7iG,EAAEutB,MACrBgE,EAAQuxE,SAAW9iG,EAAEwtB,MACrB,MAAM2zE,EAAS5vE,EAAQsxE,SACjBE,EAASxxE,EAAQuxE,SAIvB,IAAK5B,GAAiBjX,EAAQjqF,EAAGmhG,GAC/B,OAEF9yG,OAAOsrB,OAAO9L,EAAM,CAClBi0F,WAAW,EACXC,SAAS,EACTiB,qBAAqB,EACrBC,iBAAazqG,EACb0qG,iBAAa1qG,IAEf+4B,EAAQ4vE,OAASA,EACjB5vE,EAAQwxE,OAASA,EACjBl1F,EAAKs1F,eAAiBx2E,KACtBs9D,EAAO0Y,YAAa,EACpB1Y,EAAOyG,aACPzG,EAAOmZ,oBAAiB5qG,EACpB6wD,EAAOmd,UAAY,IAAG34D,EAAKw1F,oBAAqB,GACpD,IAAIt3E,GAAiB,EACjB41E,EAAS76C,QAAQj5C,EAAKy1F,qBACxBv3E,GAAiB,EACS,WAAtB41E,EAAS9mF,WACXhN,EAAKi0F,WAAY,IAGjB9qF,EAASwE,eAAiBxE,EAASwE,cAAcsrC,QAAQj5C,EAAKy1F,oBAAsBtsF,EAASwE,gBAAkBmmF,GACjH3qF,EAASwE,cAAcsrE,OAEzB,MAAMyc,EAAuBx3E,GAAkBk+D,EAAOuZ,gBAAkBn6C,EAAOo6C,0BAC1Ep6C,EAAOq6C,gCAAiCH,GAA0B5B,EAASgC,mBAC9E3jG,EAAE+rB,iBAEAs9B,EAAOu6C,UAAYv6C,EAAOu6C,SAASlS,SAAWzH,EAAO2Z,UAAY3Z,EAAOyR,YAAcryC,EAAO0pC,SAC/F9I,EAAO2Z,SAASrC,eAElBtX,EAAO6E,KAAK,aAAc9uF,EAC5B,CAEA,SAAS6jG,GAAYvuG,GACnB,MAAM0hB,EAAWuwE,KACX0C,EAASvoF,KACTmM,EAAOo8E,EAAOkW,iBACd,OACJ92C,EAAM,QACN93B,EACA8/D,aAAcC,EAAG,QACjBI,GACEzH,EACJ,IAAKyH,EAAS,OACd,IAAKroC,EAAOw3C,eAAuC,UAAtBvrG,EAAM87B,YAAyB,OAC5D,IAOI0yE,EAPA9jG,EAAI1K,EAER,GADI0K,EAAEwhG,gBAAexhG,EAAIA,EAAEwhG,eACZ,gBAAXxhG,EAAE5C,KAAwB,CAC5B,GAAqB,OAAjByQ,EAAK4zF,QAAkB,OAE3B,GADWzhG,EAAEipB,YACFpb,EAAKob,UAAW,MAC7B,CAEA,GAAe,cAAXjpB,EAAE5C,MAEJ,GADA0mG,EAAc,IAAI9jG,EAAEyxB,gBAAgBjjC,QAAO2nB,GAAKA,EAAEurF,aAAe7zF,EAAK4zF,UAAS,IAC1EqC,GAAeA,EAAYpC,aAAe7zF,EAAK4zF,QAAS,YAE7DqC,EAAc9jG,EAEhB,IAAK6N,EAAKi0F,UAIR,YAHIj0F,EAAKq1F,aAAer1F,EAAKo1F,aAC3BhZ,EAAO6E,KAAK,oBAAqB9uF,IAIrC,MAAMutB,EAAQu2E,EAAYv2E,MACpBC,EAAQs2E,EAAYt2E,MAC1B,GAAIxtB,EAAE+jG,wBAGJ,OAFAxyE,EAAQ4vE,OAAS5zE,OACjBgE,EAAQwxE,OAASv1E,GAGnB,IAAKy8D,EAAOuZ,eAaV,OAZKxjG,EAAEjR,OAAO+3D,QAAQj5C,EAAKy1F,qBACzBrZ,EAAO0Y,YAAa,QAElB90F,EAAKi0F,YACPzzG,OAAOsrB,OAAO4X,EAAS,CACrB4vE,OAAQ5zE,EACRw1E,OAAQv1E,EACRq1E,SAAUt1E,EACVu1E,SAAUt1E,IAEZ3f,EAAKs1F,eAAiBx2E,OAI1B,GAAI08B,EAAO26C,sBAAwB36C,EAAOmnC,KACxC,GAAIvG,EAAO6G,cAET,GAAItjE,EAAQ+D,EAAQwxE,QAAU9Y,EAAOI,WAAaJ,EAAO4N,gBAAkBrqE,EAAQ+D,EAAQwxE,QAAU9Y,EAAOI,WAAaJ,EAAOgN,eAG9H,OAFAppF,EAAKi0F,WAAY,OACjBj0F,EAAKk0F,SAAU,QAGZ,GAAIx0E,EAAQgE,EAAQ4vE,QAAUlX,EAAOI,WAAaJ,EAAO4N,gBAAkBtqE,EAAQgE,EAAQ4vE,QAAUlX,EAAOI,WAAaJ,EAAOgN,eACrI,OAGJ,GAAIjgF,EAASwE,eACPxb,EAAEjR,SAAWioB,EAASwE,eAAiBxb,EAAEjR,OAAO+3D,QAAQj5C,EAAKy1F,mBAG/D,OAFAz1F,EAAKk0F,SAAU,OACf9X,EAAO0Y,YAAa,GAIpB90F,EAAKm1F,qBACP/Y,EAAO6E,KAAK,YAAa9uF,GAE3BuxB,EAAQ0yE,UAAY1yE,EAAQsxE,SAC5BtxE,EAAQ2yE,UAAY3yE,EAAQuxE,SAC5BvxE,EAAQsxE,SAAWt1E,EACnBgE,EAAQuxE,SAAWt1E,EACnB,MAAM22E,EAAQ5yE,EAAQsxE,SAAWtxE,EAAQ4vE,OACnCiD,EAAQ7yE,EAAQuxE,SAAWvxE,EAAQwxE,OACzC,GAAI9Y,EAAO5gC,OAAOmd,WAAa5gE,KAAKy+F,KAAKF,GAAS,EAAIC,GAAS,GAAKna,EAAO5gC,OAAOmd,UAAW,OAC7F,GAAgC,qBAArB34D,EAAKo1F,YAA6B,CAC3C,IAAIqB,EACAra,EAAO4G,gBAAkBt/D,EAAQuxE,WAAavxE,EAAQwxE,QAAU9Y,EAAO6G,cAAgBv/D,EAAQsxE,WAAatxE,EAAQ4vE,OACtHtzF,EAAKo1F,aAAc,EAGfkB,EAAQA,EAAQC,EAAQA,GAAS,KACnCE,EAA4D,IAA/C1+F,KAAK2+F,MAAM3+F,KAAKoJ,IAAIo1F,GAAQx+F,KAAKoJ,IAAIm1F,IAAgBv+F,KAAKolF,GACvEn9E,EAAKo1F,YAAchZ,EAAO4G,eAAiByT,EAAaj7C,EAAOi7C,WAAa,GAAKA,EAAaj7C,EAAOi7C,WAG3G,CASA,GARIz2F,EAAKo1F,aACPhZ,EAAO6E,KAAK,oBAAqB9uF,GAEH,qBAArB6N,EAAKq1F,cACV3xE,EAAQsxE,WAAatxE,EAAQ4vE,QAAU5vE,EAAQuxE,WAAavxE,EAAQwxE,SACtEl1F,EAAKq1F,aAAc,IAGnBr1F,EAAKo1F,aAA0B,cAAXjjG,EAAE5C,MAAwByQ,EAAK22F,gCAErD,YADA32F,EAAKi0F,WAAY,GAGnB,IAAKj0F,EAAKq1F,YACR,OAEFjZ,EAAO0Y,YAAa,GACft5C,EAAO0pC,SAAW/yF,EAAEysB,YACvBzsB,EAAE+rB,iBAEAs9B,EAAOo7C,2BAA6Bp7C,EAAOq7C,QAC7C1kG,EAAE6qB,kBAEJ,IAAIq1E,EAAOjW,EAAO4G,eAAiBsT,EAAQC,EACvCO,EAAc1a,EAAO4G,eAAiBt/D,EAAQsxE,SAAWtxE,EAAQ0yE,UAAY1yE,EAAQuxE,SAAWvxE,EAAQ2yE,UACxG76C,EAAOu7C,iBACT1E,EAAOt6F,KAAKoJ,IAAIkxF,IAAS5O,EAAM,GAAK,GACpCqT,EAAc/+F,KAAKoJ,IAAI21F,IAAgBrT,EAAM,GAAK,IAEpD//D,EAAQ2uE,KAAOA,EACfA,GAAQ72C,EAAOw7C,WACXvT,IACF4O,GAAQA,EACRyE,GAAeA,GAEjB,MAAMG,EAAuB7a,EAAO8a,iBACpC9a,EAAOmZ,eAAiBlD,EAAO,EAAI,OAAS,OAC5CjW,EAAO8a,iBAAmBJ,EAAc,EAAI,OAAS,OACrD,MAAMK,EAAS/a,EAAO5gC,OAAOmnC,OAASnnC,EAAO0pC,QACvCkS,EAA2C,SAA5Bhb,EAAO8a,kBAA+B9a,EAAO2S,gBAA8C,SAA5B3S,EAAO8a,kBAA+B9a,EAAO4S,eACjI,IAAKhvF,EAAKk0F,QAAS,CAQjB,GAPIiD,GAAUC,GACZhb,EAAOsT,QAAQ,CACbtB,UAAWhS,EAAOmZ,iBAGtBv1F,EAAKuyF,eAAiBnW,EAAO3B,eAC7B2B,EAAOiM,cAAc,GACjBjM,EAAOyR,UAAW,CACpB,MAAMwJ,EAAM,IAAIhmG,OAAOyoF,YAAY,gBAAiB,CAClDn7D,SAAS,EACTC,YAAY,EACZO,OAAQ,CACNm4E,mBAAmB,KAGvBlb,EAAOO,UAAUzgE,cAAcm7E,EACjC,CACAr3F,EAAKu3F,qBAAsB,GAEvB/7C,EAAOq3C,aAAyC,IAA1BzW,EAAO2S,iBAAqD,IAA1B3S,EAAO4S,gBACjE5S,EAAO0W,eAAc,GAEvB1W,EAAO6E,KAAK,kBAAmB9uF,EACjC,CAGA,IADA,IAAI6C,MAAOC,UACP+K,EAAKk0F,SAAWl0F,EAAKw1F,oBAAsByB,IAAyB7a,EAAO8a,kBAAoBC,GAAUC,GAAgBr/F,KAAKoJ,IAAIkxF,IAAS,EAU7I,OATA7xG,OAAOsrB,OAAO4X,EAAS,CACrB4vE,OAAQ5zE,EACRw1E,OAAQv1E,EACRq1E,SAAUt1E,EACVu1E,SAAUt1E,EACV4yE,eAAgBvyF,EAAKqtF,mBAEvBrtF,EAAKw3F,eAAgB,OACrBx3F,EAAKuyF,eAAiBvyF,EAAKqtF,kBAG7BjR,EAAO6E,KAAK,aAAc9uF,GAC1B6N,EAAKk0F,SAAU,EACfl0F,EAAKqtF,iBAAmBgF,EAAOryF,EAAKuyF,eACpC,IAAIkF,GAAsB,EACtBC,EAAkBl8C,EAAOk8C,gBAiD7B,GAhDIl8C,EAAO26C,sBACTuB,EAAkB,GAEhBrF,EAAO,GACL8E,GAAUC,GAA8Bp3F,EAAKw1F,oBAAsBx1F,EAAKqtF,kBAAoB7xC,EAAOypC,eAAiB7I,EAAOgN,eAAiBhN,EAAO8H,gBAAgB9H,EAAO+F,YAAc,GAAK/F,EAAOgN,iBACtMhN,EAAOsT,QAAQ,CACbtB,UAAW,OACXd,cAAc,EACdZ,iBAAkB,IAGlB1sF,EAAKqtF,iBAAmBjR,EAAOgN,iBACjCqO,GAAsB,EAClBj8C,EAAOm8C,aACT33F,EAAKqtF,iBAAmBjR,EAAOgN,eAAiB,IAAMhN,EAAOgN,eAAiBppF,EAAKuyF,eAAiBF,IAASqF,KAGxGrF,EAAO,IACZ8E,GAAUC,GAA8Bp3F,EAAKw1F,oBAAsBx1F,EAAKqtF,kBAAoB7xC,EAAOypC,eAAiB7I,EAAO4N,eAAiB5N,EAAO8H,gBAAgB9H,EAAO8H,gBAAgB7iG,OAAS,GAAK+6F,EAAO4N,iBACjN5N,EAAOsT,QAAQ,CACbtB,UAAW,OACXd,cAAc,EACdZ,iBAAkBtQ,EAAOyF,OAAOxgG,QAAmC,SAAzBm6D,EAAOymC,cAA2B7F,EAAO8F,uBAAyBnqF,KAAKC,KAAKwjF,WAAWhgC,EAAOymC,cAAe,QAGvJjiF,EAAKqtF,iBAAmBjR,EAAO4N,iBACjCyN,GAAsB,EAClBj8C,EAAOm8C,aACT33F,EAAKqtF,iBAAmBjR,EAAO4N,eAAiB,GAAK5N,EAAO4N,eAAiBhqF,EAAKuyF,eAAiBF,IAASqF,KAI9GD,IACFtlG,EAAE+jG,yBAA0B,IAIzB9Z,EAAO2S,gBAA4C,SAA1B3S,EAAOmZ,gBAA6Bv1F,EAAKqtF,iBAAmBrtF,EAAKuyF,iBAC7FvyF,EAAKqtF,iBAAmBrtF,EAAKuyF,iBAE1BnW,EAAO4S,gBAA4C,SAA1B5S,EAAOmZ,gBAA6Bv1F,EAAKqtF,iBAAmBrtF,EAAKuyF,iBAC7FvyF,EAAKqtF,iBAAmBrtF,EAAKuyF,gBAE1BnW,EAAO4S,gBAAmB5S,EAAO2S,iBACpC/uF,EAAKqtF,iBAAmBrtF,EAAKuyF,gBAI3B/2C,EAAOmd,UAAY,EAAG,CACxB,KAAI5gE,KAAKoJ,IAAIkxF,GAAQ72C,EAAOmd,WAAa34D,EAAKw1F,oBAW5C,YADAx1F,EAAKqtF,iBAAmBrtF,EAAKuyF,gBAT7B,IAAKvyF,EAAKw1F,mBAMR,OALAx1F,EAAKw1F,oBAAqB,EAC1B9xE,EAAQ4vE,OAAS5vE,EAAQsxE,SACzBtxE,EAAQwxE,OAASxxE,EAAQuxE,SACzBj1F,EAAKqtF,iBAAmBrtF,EAAKuyF,oBAC7B7uE,EAAQ2uE,KAAOjW,EAAO4G,eAAiBt/D,EAAQsxE,SAAWtxE,EAAQ4vE,OAAS5vE,EAAQuxE,SAAWvxE,EAAQwxE,OAO5G,CACK15C,EAAOo8C,eAAgBp8C,EAAO0pC,WAG/B1pC,EAAOu6C,UAAYv6C,EAAOu6C,SAASlS,SAAWzH,EAAO2Z,UAAYv6C,EAAOosC,uBAC1ExL,EAAO2P,oBACP3P,EAAO2O,uBAELvvC,EAAOu6C,UAAYv6C,EAAOu6C,SAASlS,SAAWzH,EAAO2Z,UACvD3Z,EAAO2Z,SAASC,cAGlB5Z,EAAOyN,eAAe7pF,EAAKqtF,kBAE3BjR,EAAOkR,aAAattF,EAAKqtF,kBAC3B,CAEA,SAASwK,GAAWpwG,GAClB,MAAM20F,EAASvoF,KACTmM,EAAOo8E,EAAOkW,gBACpB,IAEI2D,EAFA9jG,EAAI1K,EACJ0K,EAAEwhG,gBAAexhG,EAAIA,EAAEwhG,eAG3B,GADgC,aAAXxhG,EAAE5C,MAAkC,gBAAX4C,EAAE5C,MAO9C,GADA0mG,EAAc,IAAI9jG,EAAEyxB,gBAAgBjjC,QAAO2nB,GAAKA,EAAEurF,aAAe7zF,EAAK4zF,UAAS,IAC1EqC,GAAeA,EAAYpC,aAAe7zF,EAAK4zF,QAAS,WAN5C,CACjB,GAAqB,OAAjB5zF,EAAK4zF,QAAkB,OAC3B,GAAIzhG,EAAEipB,YAAcpb,EAAKob,UAAW,OACpC66E,EAAc9jG,CAChB,CAIA,GAAI,CAAC,gBAAiB,aAAc,eAAgB,eAAehI,SAASgI,EAAE5C,MAAO,CAEnF,KADgB,CAAC,gBAAiB,eAAepF,SAASgI,EAAE5C,QAAU6sF,EAAOmC,QAAQsB,UAAYzD,EAAOmC,QAAQ0B,YAE9G,MAEJ,CACAjgF,EAAKob,UAAY,KACjBpb,EAAK4zF,QAAU,KACf,MAAM,OACJp4C,EAAM,QACN93B,EACA8/D,aAAcC,EAAG,WACjBQ,EAAU,QACVJ,GACEzH,EACJ,IAAKyH,EAAS,OACd,IAAKroC,EAAOw3C,eAAmC,UAAlB7gG,EAAEoxB,YAAyB,OAKxD,GAJIvjB,EAAKm1F,qBACP/Y,EAAO6E,KAAK,WAAY9uF,GAE1B6N,EAAKm1F,qBAAsB,GACtBn1F,EAAKi0F,UAMR,OALIj0F,EAAKk0F,SAAW14C,EAAOq3C,YACzBzW,EAAO0W,eAAc,GAEvB9yF,EAAKk0F,SAAU,OACfl0F,EAAKq1F,aAAc,GAKjB75C,EAAOq3C,YAAc7yF,EAAKk0F,SAAWl0F,EAAKi0F,aAAwC,IAA1B7X,EAAO2S,iBAAqD,IAA1B3S,EAAO4S,iBACnG5S,EAAO0W,eAAc,GAIvB,MAAMgF,EAAeh5E,KACfi5E,EAAWD,EAAe93F,EAAKs1F,eAGrC,GAAIlZ,EAAO0Y,WAAY,CACrB,MAAMkD,EAAW7lG,EAAEkkD,MAAQlkD,EAAEmiG,cAAgBniG,EAAEmiG,eAC/ClY,EAAO0Q,mBAAmBkL,GAAYA,EAAS,IAAM7lG,EAAEjR,OAAQ82G,GAC/D5b,EAAO6E,KAAK,YAAa9uF,GACrB4lG,EAAW,KAAOD,EAAe93F,EAAKi4F,cAAgB,KACxD7b,EAAO6E,KAAK,wBAAyB9uF,EAEzC,CAKA,GAJA6N,EAAKi4F,cAAgBn5E,KACrBgsC,IAAS,KACFsxB,EAAOqE,YAAWrE,EAAO0Y,YAAa,EAAI,KAE5C90F,EAAKi0F,YAAcj0F,EAAKk0F,UAAY9X,EAAOmZ,gBAAmC,IAAjB7xE,EAAQ2uE,OAAeryF,EAAKw3F,eAAiBx3F,EAAKqtF,mBAAqBrtF,EAAKuyF,iBAAmBvyF,EAAKw3F,cAIpK,OAHAx3F,EAAKi0F,WAAY,EACjBj0F,EAAKk0F,SAAU,OACfl0F,EAAKq1F,aAAc,GAMrB,IAAI6C,EAMJ,GATAl4F,EAAKi0F,WAAY,EACjBj0F,EAAKk0F,SAAU,EACfl0F,EAAKq1F,aAAc,EAGjB6C,EADE18C,EAAOo8C,aACInU,EAAMrH,EAAOI,WAAaJ,EAAOI,WAEhCx8E,EAAKqtF,iBAEjB7xC,EAAO0pC,QACT,OAEF,GAAI1pC,EAAOu6C,UAAYv6C,EAAOu6C,SAASlS,QAIrC,YAHAzH,EAAO2Z,SAAS8B,WAAW,CACzBK,eAMJ,MAAMC,EAAcD,IAAe9b,EAAO4N,iBAAmB5N,EAAO5gC,OAAOmnC,KAC3E,IAAIyV,EAAY,EACZvR,EAAYzK,EAAO8H,gBAAgB,GACvC,IAAK,IAAI/iG,EAAI,EAAGA,EAAI8iG,EAAW5iG,OAAQF,GAAKA,EAAIq6D,EAAO4qC,mBAAqB,EAAI5qC,EAAO2qC,eAAgB,CACrG,MAAM4J,EAAY5uG,EAAIq6D,EAAO4qC,mBAAqB,EAAI,EAAI5qC,EAAO2qC,eACxB,qBAA9BlC,EAAW9iG,EAAI4uG,IACpBoI,GAAeD,GAAcjU,EAAW9iG,IAAM+2G,EAAajU,EAAW9iG,EAAI4uG,MAC5EqI,EAAYj3G,EACZ0lG,EAAY5C,EAAW9iG,EAAI4uG,GAAa9L,EAAW9iG,KAE5Cg3G,GAAeD,GAAcjU,EAAW9iG,MACjDi3G,EAAYj3G,EACZ0lG,EAAY5C,EAAWA,EAAW5iG,OAAS,GAAK4iG,EAAWA,EAAW5iG,OAAS,GAEnF,CACA,IAAIg3G,EAAmB,KACnBC,EAAkB,KAClB98C,EAAOknC,SACLtG,EAAO6N,YACTqO,EAAkB98C,EAAOooC,SAAWpoC,EAAOooC,QAAQC,SAAWzH,EAAOwH,QAAUxH,EAAOwH,QAAQ/B,OAAOxgG,OAAS,EAAI+6F,EAAOyF,OAAOxgG,OAAS,EAChI+6F,EAAO8N,QAChBmO,EAAmB,IAIvB,MAAME,GAASL,EAAajU,EAAWmU,IAAcvR,EAC/CkJ,EAAYqI,EAAY58C,EAAO4qC,mBAAqB,EAAI,EAAI5qC,EAAO2qC,eACzE,GAAI4R,EAAWv8C,EAAOg9C,aAAc,CAElC,IAAKh9C,EAAOi9C,WAEV,YADArc,EAAOsS,QAAQtS,EAAO+F,aAGM,SAA1B/F,EAAOmZ,iBACLgD,GAAS/8C,EAAOk9C,gBAAiBtc,EAAOsS,QAAQlzC,EAAOknC,QAAUtG,EAAO8N,MAAQmO,EAAmBD,EAAYrI,GAAgB3T,EAAOsS,QAAQ0J,IAEtH,SAA1Bhc,EAAOmZ,iBACLgD,EAAQ,EAAI/8C,EAAOk9C,gBACrBtc,EAAOsS,QAAQ0J,EAAYrI,GACE,OAApBuI,GAA4BC,EAAQ,GAAKxgG,KAAKoJ,IAAIo3F,GAAS/8C,EAAOk9C,gBAC3Etc,EAAOsS,QAAQ4J,GAEflc,EAAOsS,QAAQ0J,GAGrB,KAAO,CAEL,IAAK58C,EAAOm9C,YAEV,YADAvc,EAAOsS,QAAQtS,EAAO+F,aAGE/F,EAAOwc,aAAezmG,EAAEjR,SAAWk7F,EAAOwc,WAAWC,QAAU1mG,EAAEjR,SAAWk7F,EAAOwc,WAAWE,QAQ7G3mG,EAAEjR,SAAWk7F,EAAOwc,WAAWC,OACxCzc,EAAOsS,QAAQ0J,EAAYrI,GAE3B3T,EAAOsS,QAAQ0J,IATe,SAA1Bhc,EAAOmZ,gBACTnZ,EAAOsS,QAA6B,OAArB2J,EAA4BA,EAAmBD,EAAYrI,GAE9C,SAA1B3T,EAAOmZ,gBACTnZ,EAAOsS,QAA4B,OAApB4J,EAA2BA,EAAkBF,GAOlE,CACF,CAEA,SAASW,KACP,MAAM3c,EAASvoF,MACT,OACJ2nD,EAAM,GACNvR,GACEmyC,EACJ,GAAInyC,GAAyB,IAAnBA,EAAGm0C,YAAmB,OAG5B5iC,EAAOgqC,aACTpJ,EAAO4c,gBAIT,MAAM,eACJjK,EAAc,eACdC,EAAc,SACdhL,GACE5H,EACEuH,EAAYvH,EAAOwH,SAAWxH,EAAO5gC,OAAOooC,QAAQC,QAG1DzH,EAAO2S,gBAAiB,EACxB3S,EAAO4S,gBAAiB,EACxB5S,EAAOyG,aACPzG,EAAO8G,eACP9G,EAAO2O,sBACP,MAAMkO,EAAgBtV,GAAanoC,EAAOmnC,OACZ,SAAzBnnC,EAAOymC,eAA4BzmC,EAAOymC,cAAgB,KAAM7F,EAAO8N,OAAU9N,EAAO6N,aAAgB7N,EAAO5gC,OAAOypC,gBAAmBgU,EAGxI7c,EAAO5gC,OAAOmnC,OAASgB,EACzBvH,EAAOiT,YAAYjT,EAAOwG,UAAW,GAAG,GAAO,GAE/CxG,EAAOsS,QAAQtS,EAAO+F,YAAa,GAAG,GAAO,GAL/C/F,EAAOsS,QAAQtS,EAAOyF,OAAOxgG,OAAS,EAAG,GAAG,GAAO,GAQjD+6F,EAAO8c,UAAY9c,EAAO8c,SAASC,SAAW/c,EAAO8c,SAASE,SAChEnrE,aAAamuD,EAAO8c,SAASG,eAC7Bjd,EAAO8c,SAASG,cAAgBtrE,YAAW,KACrCquD,EAAO8c,UAAY9c,EAAO8c,SAASC,SAAW/c,EAAO8c,SAASE,QAChEhd,EAAO8c,SAASp5B,QAClB,GACC,MAGLsc,EAAO4S,eAAiBA,EACxB5S,EAAO2S,eAAiBA,EACpB3S,EAAO5gC,OAAOksC,eAAiB1D,IAAa5H,EAAO4H,UACrD5H,EAAOuL,eAEX,CAEA,SAASx3F,GAAQgC,GACf,MAAMiqF,EAASvoF,KACVuoF,EAAOyH,UACPzH,EAAO0Y,aACN1Y,EAAO5gC,OAAO89C,eAAennG,EAAE+rB,iBAC/Bk+D,EAAO5gC,OAAO+9C,0BAA4Bnd,EAAOyR,YACnD17F,EAAE6qB,kBACF7qB,EAAEqnG,6BAGR,CAEA,SAASC,KACP,MAAMrd,EAASvoF,MACT,UACJ8oF,EAAS,aACT6G,EAAY,QACZK,GACEzH,EACJ,IAAKyH,EAAS,OAWd,IAAI2J,EAVJpR,EAAOqR,kBAAoBrR,EAAOI,UAC9BJ,EAAO4G,eACT5G,EAAOI,WAAaG,EAAUlzD,WAE9B2yD,EAAOI,WAAaG,EAAUhzD,UAGP,IAArByyD,EAAOI,YAAiBJ,EAAOI,UAAY,GAC/CJ,EAAO2P,oBACP3P,EAAO2O,sBAEP,MAAMhB,EAAiB3N,EAAO4N,eAAiB5N,EAAOgN,eAEpDoE,EADqB,IAAnBzD,EACY,GAEC3N,EAAOI,UAAYJ,EAAOgN,gBAAkBW,EAEzDyD,IAAgBpR,EAAO3iB,UACzB2iB,EAAOyN,eAAerG,GAAgBpH,EAAOI,UAAYJ,EAAOI,WAElEJ,EAAO6E,KAAK,eAAgB7E,EAAOI,WAAW,EAChD,CAEA,SAASkd,GAAOvnG,GACd,MAAMiqF,EAASvoF,KACfwtF,GAAqBjF,EAAQjqF,EAAEjR,QAC3Bk7F,EAAO5gC,OAAO0pC,SAA2C,SAAhC9I,EAAO5gC,OAAOymC,gBAA6B7F,EAAO5gC,OAAOsvC,YAGtF1O,EAAOzvF,QACT,CAEA,SAASgtG,KACP,MAAMvd,EAASvoF,KACXuoF,EAAOwd,gCACXxd,EAAOwd,+BAAgC,EACnCxd,EAAO5gC,OAAO26C,sBAChB/Z,EAAOnyC,GAAG92B,MAAM0mF,YAAc,QAElC,CAEA,MAAMvZ,GAASA,CAAClE,EAAQ3nB,KACtB,MAAMtrD,EAAWuwE,MACX,OACJl+B,EAAM,GACNvR,EAAE,UACF0yC,EAAS,OACToC,GACE3C,EACE/vD,IAAYmvB,EAAOq7C,OACnBiD,EAAuB,OAAXrlC,EAAkB,mBAAqB,sBACnDslC,EAAetlC,EAChBxqB,GAAoB,kBAAPA,IAGlB9gC,EAAS2wF,GAAW,aAAc1d,EAAOud,qBAAsB,CAC7DrtE,SAAS,EACTD,YAEF4d,EAAG6vD,GAAW,aAAc1d,EAAOsX,aAAc,CAC/CpnE,SAAS,IAEX2d,EAAG6vD,GAAW,cAAe1d,EAAOsX,aAAc,CAChDpnE,SAAS,IAEXnjB,EAAS2wF,GAAW,YAAa1d,EAAO4Z,YAAa,CACnD1pE,SAAS,EACTD,YAEFljB,EAAS2wF,GAAW,cAAe1d,EAAO4Z,YAAa,CACrD1pE,SAAS,EACTD,YAEFljB,EAAS2wF,GAAW,WAAY1d,EAAOyb,WAAY,CACjDvrE,SAAS,IAEXnjB,EAAS2wF,GAAW,YAAa1d,EAAOyb,WAAY,CAClDvrE,SAAS,IAEXnjB,EAAS2wF,GAAW,gBAAiB1d,EAAOyb,WAAY,CACtDvrE,SAAS,IAEXnjB,EAAS2wF,GAAW,cAAe1d,EAAOyb,WAAY,CACpDvrE,SAAS,IAEXnjB,EAAS2wF,GAAW,aAAc1d,EAAOyb,WAAY,CACnDvrE,SAAS,IAEXnjB,EAAS2wF,GAAW,eAAgB1d,EAAOyb,WAAY,CACrDvrE,SAAS,IAEXnjB,EAAS2wF,GAAW,cAAe1d,EAAOyb,WAAY,CACpDvrE,SAAS,KAIPkvB,EAAO89C,eAAiB99C,EAAO+9C,2BACjCtvD,EAAG6vD,GAAW,QAAS1d,EAAOjsF,SAAS,GAErCqrD,EAAO0pC,SACTvI,EAAUmd,GAAW,SAAU1d,EAAOqd,UAIpCj+C,EAAOw+C,qBACT5d,EAAO2d,GAAchb,EAAOC,KAAOD,EAAOE,QAAU,0CAA4C,wBAAyB8Z,IAAU,GAEnI3c,EAAO2d,GAAc,iBAAkBhB,IAAU,GAInD9uD,EAAG6vD,GAAW,OAAQ1d,EAAOsd,OAAQ,CACnCrtE,SAAS,IACT,EAsBJ,IAAI4tE,GAAW,CACbC,aArBF,WACE,MAAM9d,EAASvoF,MACT,OACJ2nD,GACE4gC,EACJA,EAAOsX,aAAeA,GAAatnE,KAAKgwD,GACxCA,EAAO4Z,YAAcA,GAAY5pE,KAAKgwD,GACtCA,EAAOyb,WAAaA,GAAWzrE,KAAKgwD,GACpCA,EAAOud,qBAAuBA,GAAqBvtE,KAAKgwD,GACpD5gC,EAAO0pC,UACT9I,EAAOqd,SAAWA,GAASrtE,KAAKgwD,IAElCA,EAAOjsF,QAAUA,GAAQi8B,KAAKgwD,GAC9BA,EAAOsd,OAASA,GAAOttE,KAAKgwD,GAC5BkE,GAAOlE,EAAQ,KACjB,EAOE+d,aANF,WAEE7Z,GADezsF,KACA,MACjB,GAMA,MAAMumG,GAAgBA,CAAChe,EAAQ5gC,IACtB4gC,EAAOgG,MAAQ5mC,EAAO4mC,MAAQ5mC,EAAO4mC,KAAKC,KAAO,EA8H1D,IAAImD,GAAc,CAChBwT,cA7HF,WACE,MAAM5c,EAASvoF,MACT,UACJ+uF,EAAS,YACTgK,EAAW,OACXpxC,EAAM,GACNvR,GACEmyC,EACEoJ,EAAchqC,EAAOgqC,YAC3B,IAAKA,GAAeA,GAAmD,IAApChlG,OAAOD,KAAKilG,GAAankG,OAAc,OAG1E,MAAMg5G,EAAaje,EAAOke,cAAc9U,EAAapJ,EAAO5gC,OAAO++C,gBAAiBne,EAAOnyC,IAC3F,IAAKowD,GAAcje,EAAOoe,oBAAsBH,EAAY,OAC5D,MACMI,GADuBJ,KAAc7U,EAAcA,EAAY6U,QAAc1vG,IAClCyxF,EAAOse,eAClDC,EAAcP,GAAche,EAAQ5gC,GACpCo/C,EAAaR,GAAche,EAAQqe,GACnCI,EAAgBze,EAAO5gC,OAAOq3C,WAC9BiI,EAAeL,EAAiB5H,WAChCkI,EAAav/C,EAAOqoC,QACtB8W,IAAgBC,GAClB3wD,EAAG0zC,UAAUljB,OAAO,GAADnwE,OAAIkxD,EAAOusC,uBAAsB,WAAAz9F,OAAWkxD,EAAOusC,uBAAsB,gBAC5F3L,EAAO4e,yBACGL,GAAeC,IACzB3wD,EAAG0zC,UAAU10E,IAAI,GAAD3e,OAAIkxD,EAAOusC,uBAAsB,UAC7C0S,EAAiBrY,KAAK5J,MAAuC,WAA/BiiB,EAAiBrY,KAAK5J,OAAsBiiB,EAAiBrY,KAAK5J,MAA6B,WAArBh9B,EAAO4mC,KAAK5J,OACtHvuC,EAAG0zC,UAAU10E,IAAI,GAAD3e,OAAIkxD,EAAOusC,uBAAsB,gBAEnD3L,EAAO4e,wBAELH,IAAkBC,EACpB1e,EAAOgX,mBACGyH,GAAiBC,GAC3B1e,EAAO0W,gBAIT,CAAC,aAAc,aAAc,aAAavxG,SAAQ6zD,IAChD,GAAsC,qBAA3BqlD,EAAiBrlD,GAAuB,OACnD,MAAM6lD,EAAmBz/C,EAAOpG,IAASoG,EAAOpG,GAAMyuC,QAChDqX,EAAkBT,EAAiBrlD,IAASqlD,EAAiBrlD,GAAMyuC,QACrEoX,IAAqBC,GACvB9e,EAAOhnC,GAAM+lD,WAEVF,GAAoBC,GACvB9e,EAAOhnC,GAAMgmD,QACf,IAEF,MAAMC,EAAmBZ,EAAiBrM,WAAaqM,EAAiBrM,YAAc5yC,EAAO4yC,UACvFkN,EAAc9/C,EAAOmnC,OAAS8X,EAAiBxY,gBAAkBzmC,EAAOymC,eAAiBoZ,GACzFE,EAAU//C,EAAOmnC,KACnB0Y,GAAoBzO,GACtBxQ,EAAOof,kBAET1yE,GAAOszD,EAAO5gC,OAAQi/C,GACtB,MAAMgB,EAAYrf,EAAO5gC,OAAOqoC,QAC1B6X,EAAUtf,EAAO5gC,OAAOmnC,KAC9BniG,OAAOsrB,OAAOswE,EAAQ,CACpBuZ,eAAgBvZ,EAAO5gC,OAAOm6C,eAC9B5G,eAAgB3S,EAAO5gC,OAAOuzC,eAC9BC,eAAgB5S,EAAO5gC,OAAOwzC,iBAE5B+L,IAAeU,EACjBrf,EAAO+e,WACGJ,GAAcU,GACxBrf,EAAOgf,SAEThf,EAAOoe,kBAAoBH,EAC3Bje,EAAO6E,KAAK,oBAAqBwZ,GAC7B7N,IACE0O,GACFlf,EAAOsW,cACPtW,EAAO2U,WAAWnO,GAClBxG,EAAO8G,iBACGqY,GAAWG,GACrBtf,EAAO2U,WAAWnO,GAClBxG,EAAO8G,gBACEqY,IAAYG,GACrBtf,EAAOsW,eAGXtW,EAAO6E,KAAK,aAAcwZ,EAC5B,EA2CEH,cAzCF,SAAuB9U,EAAahyE,EAAMmoF,GAIxC,QAHa,IAATnoF,IACFA,EAAO,WAEJgyE,GAAwB,cAAThyE,IAAyBmoF,EAAa,OAC1D,IAAItB,GAAa,EACjB,MAAMhpG,EAASipF,KACTshB,EAAyB,WAATpoF,EAAoBniB,EAAOwqG,YAAcF,EAAY5Y,aACrE+Y,EAASt7G,OAAOD,KAAKilG,GAAav0C,KAAI8qD,IAC1C,GAAqB,kBAAVA,GAA6C,IAAvBA,EAAMt5G,QAAQ,KAAY,CACzD,MAAMu5G,EAAWxgB,WAAWugB,EAAM5lD,OAAO,IAEzC,MAAO,CACLh0D,MAFYy5G,EAAgBI,EAG5BD,QAEJ,CACA,MAAO,CACL55G,MAAO45G,EACPA,QACD,IAEHD,EAAOnjD,MAAK,CAAChiD,EAAG4Q,IAAM7G,SAAS/J,EAAExU,MAAO,IAAMue,SAAS6G,EAAEplB,MAAO,MAChE,IAAK,IAAIhB,EAAI,EAAGA,EAAI26G,EAAOz6G,OAAQF,GAAK,EAAG,CACzC,MAAM,MACJ46G,EAAK,MACL55G,GACE25G,EAAO36G,GACE,WAATqyB,EACEniB,EAAO8oF,WAAW,eAAD7vF,OAAgBnI,EAAK,QAAO82D,UAC/CohD,EAAa0B,GAEN55G,GAASw5G,EAAY7Y,cAC9BuX,EAAa0B,EAEjB,CACA,OAAO1B,GAAc,KACvB,GAqEA,IAAI7oC,GAAU,CACZyqC,WAhDF,WACE,MAAM7f,EAASvoF,MACT,WACJqoG,EAAU,OACV1gD,EAAM,IACNioC,EAAG,GACHx5C,EAAE,OACF80C,GACE3C,EAEE+f,EAzBR,SAAwBttD,EAASxsC,GAC/B,MAAM+5F,EAAgB,GAYtB,OAXAvtD,EAAQttD,SAAQw3F,IACM,kBAATA,EACTv4F,OAAOD,KAAKw4F,GAAMx3F,SAAQ26G,IACpBnjB,EAAKmjB,IACPE,EAAcr7G,KAAKshB,EAAS65F,EAC9B,IAEuB,kBAATnjB,GAChBqjB,EAAcr7G,KAAKshB,EAAS02E,EAC9B,IAEKqjB,CACT,CAWmBC,CAAe,CAAC,cAAe7gD,EAAO4yC,UAAW,CAChE,YAAahS,EAAO5gC,OAAOu6C,UAAYv6C,EAAOu6C,SAASlS,SACtD,CACD,WAAcroC,EAAOsvC,YACpB,CACD,IAAOrH,GACN,CACD,KAAQjoC,EAAO4mC,MAAQ5mC,EAAO4mC,KAAKC,KAAO,GACzC,CACD,cAAe7mC,EAAO4mC,MAAQ5mC,EAAO4mC,KAAKC,KAAO,GAA0B,WAArB7mC,EAAO4mC,KAAK5J,MACjE,CACD,QAAWuG,EAAOE,SACjB,CACD,IAAOF,EAAOC,KACb,CACD,WAAYxjC,EAAO0pC,SAClB,CACD,SAAY1pC,EAAO0pC,SAAW1pC,EAAOypC,gBACpC,CACD,iBAAkBzpC,EAAOosC,sBACvBpsC,EAAOusC,wBACXmU,EAAWn7G,QAAQo7G,GACnBlyD,EAAG0zC,UAAU10E,OAAOizF,GACpB9f,EAAO4e,sBACT,EAeEsB,cAbF,WACE,MACM,GACJryD,EAAE,WACFiyD,GAHaroG,KAKVo2C,GAAoB,kBAAPA,IAClBA,EAAG0zC,UAAUljB,UAAUyhC,GANRroG,KAORmnG,uBACT,GAoCA,IAAIuB,GAAkB,CACpB5U,cA9BF,WACE,MAAMvL,EAASvoF,MAEbo/F,SAAUuJ,EAAS,OACnBhhD,GACE4gC,GACE,mBACJgI,GACE5oC,EACJ,GAAI4oC,EAAoB,CACtB,MAAMqG,EAAiBrO,EAAOyF,OAAOxgG,OAAS,EACxCo7G,EAAqBrgB,EAAO6H,WAAWwG,GAAkBrO,EAAO8H,gBAAgBuG,GAAuC,EAArBrG,EACxGhI,EAAO6W,SAAW7W,EAAOv5C,KAAO45D,CAClC,MACErgB,EAAO6W,SAAsC,IAA3B7W,EAAO4H,SAAS3iG,QAEN,IAA1Bm6D,EAAOuzC,iBACT3S,EAAO2S,gBAAkB3S,EAAO6W,WAEJ,IAA1Bz3C,EAAOwzC,iBACT5S,EAAO4S,gBAAkB5S,EAAO6W,UAE9BuJ,GAAaA,IAAcpgB,EAAO6W,WACpC7W,EAAO8N,OAAQ,GAEbsS,IAAcpgB,EAAO6W,UACvB7W,EAAO6E,KAAK7E,EAAO6W,SAAW,OAAS,SAE3C,GAKIzgC,GAAW,CACbtN,MAAM,EACNkpC,UAAW,aACX2I,gBAAgB,EAChB2F,sBAAuB,mBACvBxJ,kBAAmB,UACnB/D,aAAc,EACdzS,MAAO,IACPwI,SAAS,EACT8U,sBAAsB,EACtB2C,gBAAgB,EAChB9F,QAAQ,EACR+F,gBAAgB,EAChBC,aAAc,SACdhZ,SAAS,EACT4R,kBAAmB,wDAEnBzyE,MAAO,KACPC,OAAQ,KAER6qE,gCAAgC,EAEhC7zB,UAAW,KACX1uE,IAAK,KAELgoG,oBAAoB,EACpBC,mBAAoB,GAEpB1I,YAAY,EAEZxE,gBAAgB,EAEhB8G,kBAAkB,EAElB/G,OAAQ,QAIRb,iBAAa76F,EACb4vG,gBAAiB,SAEjB9V,aAAc,EACdxC,cAAe,EACfkE,eAAgB,EAChBC,mBAAoB,EACpB0J,oBAAoB,EACpB7K,gBAAgB,EAChB8B,sBAAsB,EACtB3C,mBAAoB,EAEpBE,kBAAmB,EAEnBgI,qBAAqB,EACrBlF,0BAA0B,EAE1BM,eAAe,EAEf5B,cAAc,EAEdkR,WAAY,EACZP,WAAY,GACZzD,eAAe,EACf2F,aAAa,EACbF,YAAY,EACZC,gBAAiB,GACjBF,aAAc,IACdZ,cAAc,EACdjC,gBAAgB,EAChBh9B,UAAW,EACXi+B,0BAA0B,EAC1BhB,0BAA0B,EAC1BC,+BAA+B,EAC/BM,qBAAqB,EAErB2G,mBAAmB,EAEnBnF,YAAY,EACZD,gBAAiB,IAEjB9P,qBAAqB,EAErBiL,YAAY,EAEZyG,eAAe,EACfC,0BAA0B,EAC1BpM,qBAAqB,EAErBxK,MAAM,EACN0O,oBAAoB,EACpBG,qBAAsB,EACtBxB,qBAAqB,EAErBtN,QAAQ,EAERsM,gBAAgB,EAChBD,gBAAgB,EAChBgG,aAAc,KAEdN,WAAW,EACXL,eAAgB,oBAChBG,kBAAmB,KAEnBwI,kBAAkB,EAClB9U,wBAAyB,GAEzBF,uBAAwB,UAExBvG,WAAY,eACZ4P,gBAAiB,qBACjBzF,iBAAkB,sBAClBjC,kBAAmB,uBACnBC,uBAAwB,6BACxBiC,eAAgB,oBAChBC,eAAgB,oBAChBmR,aAAc,iBACdtb,mBAAoB,wBACpBM,oBAAqB,EAErB6K,oBAAoB,EAEpBoQ,cAAc,GAGhB,SAASC,GAAmB1hD,EAAQ2hD,GAClC,OAAO,SAAsBr7G,QACf,IAARA,IACFA,EAAM,CAAC,GAET,MAAMs7G,EAAkB58G,OAAOD,KAAKuB,GAAK,GACnCu7G,EAAev7G,EAAIs7G,GACG,kBAAjBC,GAA8C,OAAjBA,IAIR,IAA5B7hD,EAAO4hD,KACT5hD,EAAO4hD,GAAmB,CACxBvZ,SAAS,IAGW,eAApBuZ,GAAoC5hD,EAAO4hD,IAAoB5hD,EAAO4hD,GAAiBvZ,UAAYroC,EAAO4hD,GAAiBtE,SAAWt9C,EAAO4hD,GAAiBvE,SAChKr9C,EAAO4hD,GAAiBE,MAAO,GAE7B,CAAC,aAAc,aAAa76G,QAAQ26G,IAAoB,GAAK5hD,EAAO4hD,IAAoB5hD,EAAO4hD,GAAiBvZ,UAAYroC,EAAO4hD,GAAiBnzD,KACtJuR,EAAO4hD,GAAiBE,MAAO,GAE3BF,KAAmB5hD,GAAU,YAAa6hD,GAIT,kBAA5B7hD,EAAO4hD,IAAmC,YAAa5hD,EAAO4hD,KACvE5hD,EAAO4hD,GAAiBvZ,SAAU,GAE/BroC,EAAO4hD,KAAkB5hD,EAAO4hD,GAAmB,CACtDvZ,SAAS,IAEX/6D,GAAOq0E,EAAkBr7G,IATvBgnC,GAAOq0E,EAAkBr7G,IAfzBgnC,GAAOq0E,EAAkBr7G,EAyB7B,CACF,CAGA,MAAMy7G,GAAa,CACjBld,iBACA1zF,UACA6vF,aACA7/D,cACA8oE,SACA9C,QACAkQ,cACAvS,OAAQ2Z,GACRzU,eACAmC,cAAe4U,GACf/qC,YAEIgsC,GAAmB,CAAC,EAC1B,MAAMC,GACJx7G,WAAAA,GACE,IAAIgoD,EACAuR,EACJ,IAAK,IAAI2a,EAAO/0E,UAAUC,OAAQqmB,EAAO,IAAItkB,MAAM+yE,GAAO3M,EAAO,EAAGA,EAAO2M,EAAM3M,IAC/E9hD,EAAK8hD,GAAQpoE,UAAUooE,GAEL,IAAhB9hD,EAAKrmB,QAAgBqmB,EAAK,GAAGzlB,aAAwE,WAAzDzB,OAAO0B,UAAUiC,SAAStB,KAAK6kB,EAAK,IAAItjB,MAAM,GAAI,GAChGo3D,EAAS9zC,EAAK,IAEbuiC,EAAIuR,GAAU9zC,EAEZ8zC,IAAQA,EAAS,CAAC,GACvBA,EAAS1yB,GAAO,CAAC,EAAG0yB,GAChBvR,IAAOuR,EAAOvR,KAAIuR,EAAOvR,GAAKA,GAClC,MAAM9gC,EAAWuwE,KACjB,GAAIl+B,EAAOvR,IAA2B,kBAAduR,EAAOvR,IAAmB9gC,EAASgiC,iBAAiBqQ,EAAOvR,IAAI5oD,OAAS,EAAG,CACjG,MAAMq8G,EAAU,GAQhB,OAPAv0F,EAASgiC,iBAAiBqQ,EAAOvR,IAAI1oD,SAAQo6G,IAC3C,MAAMgC,EAAY70E,GAAO,CAAC,EAAG0yB,EAAQ,CACnCvR,GAAI0xD,IAEN+B,EAAQ38G,KAAK,IAAI08G,GAAOE,GAAW,IAG9BD,CACT,CAGA,MAAMthB,EAASvoF,KACfuoF,EAAOL,YAAa,EACpBK,EAAOnO,QAAUuQ,KACjBpC,EAAO2C,OAASF,GAAU,CACxB5kB,UAAWze,EAAOye,YAEpBmiB,EAAOmC,QAAUoB,KACjBvD,EAAOoE,gBAAkB,CAAC,EAC1BpE,EAAO0E,mBAAqB,GAC5B1E,EAAOwhB,QAAU,IAAIxhB,EAAOyhB,aACxBriD,EAAOoiD,SAAWx6G,MAAMC,QAAQm4D,EAAOoiD,UACzCxhB,EAAOwhB,QAAQ78G,QAAQy6D,EAAOoiD,SAEhC,MAAMT,EAAmB,CAAC,EAC1B/gB,EAAOwhB,QAAQr8G,SAAQ2iB,IACrBA,EAAI,CACFs3C,SACA4gC,SACA0hB,aAAcZ,GAAmB1hD,EAAQ2hD,GACzCl1G,GAAIm0F,EAAOn0F,GAAGmkC,KAAKgwD,GACnBsE,KAAMtE,EAAOsE,KAAKt0D,KAAKgwD,GACvBl0F,IAAKk0F,EAAOl0F,IAAIkkC,KAAKgwD,GACrB6E,KAAM7E,EAAO6E,KAAK70D,KAAKgwD,IACvB,IAIJ,MAAM2hB,EAAej1E,GAAO,CAAC,EAAG0pC,GAAU2qC,GAqG1C,OAlGA/gB,EAAO5gC,OAAS1yB,GAAO,CAAC,EAAGi1E,EAAcP,GAAkBhiD,GAC3D4gC,EAAOse,eAAiB5xE,GAAO,CAAC,EAAGszD,EAAO5gC,QAC1C4gC,EAAO4hB,aAAel1E,GAAO,CAAC,EAAG0yB,GAG7B4gC,EAAO5gC,QAAU4gC,EAAO5gC,OAAOvzD,IACjCzH,OAAOD,KAAK67F,EAAO5gC,OAAOvzD,IAAI1G,SAAQ08G,IACpC7hB,EAAOn0F,GAAGg2G,EAAW7hB,EAAO5gC,OAAOvzD,GAAGg2G,GAAW,IAGjD7hB,EAAO5gC,QAAU4gC,EAAO5gC,OAAOqlC,OACjCzE,EAAOyE,MAAMzE,EAAO5gC,OAAOqlC,OAI7BrgG,OAAOsrB,OAAOswE,EAAQ,CACpByH,QAASzH,EAAO5gC,OAAOqoC,QACvB55C,KAEAiyD,WAAY,GAEZra,OAAQ,GACRoC,WAAY,GACZD,SAAU,GACVE,gBAAiB,GAEjBlB,aAAYA,IACyB,eAA5B5G,EAAO5gC,OAAO4yC,UAEvBnL,WAAUA,IAC2B,aAA5B7G,EAAO5gC,OAAO4yC,UAGvBjM,YAAa,EACbS,UAAW,EAEXqH,aAAa,EACbC,OAAO,EAEP1N,UAAW,EACXiR,kBAAmB,EACnBh0B,SAAU,EACVykC,SAAU,EACVrQ,WAAW,EACX/E,qBAAAA,GAGE,OAAO/wF,KAAKomG,MAAMtqG,KAAK2oF,UAAY,GAAK,IAAM,GAAK,EACrD,EAEAuS,eAAgB3S,EAAO5gC,OAAOuzC,eAC9BC,eAAgB5S,EAAO5gC,OAAOwzC,eAE9BsD,gBAAiB,CACf2B,eAAWtpG,EACXupG,aAASvpG,EACTwqG,yBAAqBxqG,EACrB2qG,oBAAgB3qG,EAChByqG,iBAAazqG,EACb0iG,sBAAkB1iG,EAClB4nG,oBAAgB5nG,EAChB6qG,wBAAoB7qG,EAEpB8qG,kBAAmBrZ,EAAO5gC,OAAOi6C,kBAEjCwC,cAAe,EACfmG,kBAAczzG,EAEd0zG,WAAY,GACZ9G,yBAAqB5sG,EACrB0qG,iBAAa1qG,EACbywB,UAAW,KACXw4E,QAAS,MAGXkB,YAAY,EAEZa,eAAgBvZ,EAAO5gC,OAAOm6C,eAC9BjyE,QAAS,CACP4vE,OAAQ,EACR4B,OAAQ,EACRF,SAAU,EACVC,SAAU,EACV5C,KAAM,GAGRiM,aAAc,GACdC,aAAc,IAEhBniB,EAAO6E,KAAK,WAGR7E,EAAO5gC,OAAO0J,MAChBk3B,EAAOl3B,OAKFk3B,CACT,CACAiH,iBAAAA,CAAkBmb,GAChB,OAAI3qG,KAAKmvF,eACAwb,EAGF,CACL,MAAS,SACT,aAAc,cACd,iBAAkB,eAClB,cAAe,aACf,eAAgB,gBAChB,eAAgB,cAChB,gBAAiB,iBACjB,YAAe,gBACfA,EACJ,CACA1N,aAAAA,CAAc3P,GACZ,MAAM,SACJmC,EAAQ,OACR9nC,GACE3nD,KAEE22F,EAAkB3M,GADTP,GAAgBgG,EAAU,IAAFh5F,OAAMkxD,EAAOgmC,WAAU,mBAClB,IAC5C,OAAO3D,GAAasD,GAAWqJ,CACjC,CACAjC,mBAAAA,CAAoBr1D,GAClB,OAAOr/B,KAAKi9F,cAAcj9F,KAAKguF,OAAOlhG,QAAOwgG,GAA6D,EAAlDA,EAAQwL,aAAa,6BAAmCz5D,IAAO,GACzH,CACAo+D,YAAAA,GACE,MACM,SACJhO,EAAQ,OACR9nC,GAHa3nD,UAKRguF,OAASvE,GAAgBgG,EAAU,IAAFh5F,OAAMkxD,EAAOgmC,WAAU,kBACjE,CACA4Z,MAAAA,GACE,MAAMhf,EAASvoF,KACXuoF,EAAOyH,UACXzH,EAAOyH,SAAU,EACbzH,EAAO5gC,OAAOq3C,YAChBzW,EAAO0W,gBAET1W,EAAO6E,KAAK,UACd,CACAka,OAAAA,GACE,MAAM/e,EAASvoF,KACVuoF,EAAOyH,UACZzH,EAAOyH,SAAU,EACbzH,EAAO5gC,OAAOq3C,YAChBzW,EAAOgX,kBAEThX,EAAO6E,KAAK,WACd,CACAwd,WAAAA,CAAYhlC,EAAUijB,GACpB,MAAMN,EAASvoF,KACf4lE,EAAW1hE,KAAK0C,IAAI1C,KAAKwE,IAAIk9D,EAAU,GAAI,GAC3C,MAAMh/D,EAAM2hF,EAAOgN,eAEbrhG,GADMq0F,EAAO4N,eACIvvF,GAAOg/D,EAAWh/D,EACzC2hF,EAAOsR,YAAY3lG,EAA0B,qBAAV20F,EAAwB,EAAIA,GAC/DN,EAAO2P,oBACP3P,EAAO2O,qBACT,CACAiQ,oBAAAA,GACE,MAAM5e,EAASvoF,KACf,IAAKuoF,EAAO5gC,OAAOyhD,eAAiB7gB,EAAOnyC,GAAI,OAC/C,MAAMy0D,EAAMtiB,EAAOnyC,GAAGt6C,UAAU2Q,MAAM,KAAK3f,QAAOgP,GACT,IAAhCA,EAAUlN,QAAQ,WAA+E,IAA5DkN,EAAUlN,QAAQ25F,EAAO5gC,OAAOusC,0BAE9E3L,EAAO6E,KAAK,oBAAqByd,EAAIpkG,KAAK,KAC5C,CACAqkG,eAAAA,CAAgBxd,GACd,MAAM/E,EAASvoF,KACf,OAAIuoF,EAAOqE,UAAkB,GACtBU,EAAQxxF,UAAU2Q,MAAM,KAAK3f,QAAOgP,GACI,IAAtCA,EAAUlN,QAAQ,iBAAyE,IAAhDkN,EAAUlN,QAAQ25F,EAAO5gC,OAAOgmC,cACjFlnF,KAAK,IACV,CACAwxF,iBAAAA,GACE,MAAM1P,EAASvoF,KACf,IAAKuoF,EAAO5gC,OAAOyhD,eAAiB7gB,EAAOnyC,GAAI,OAC/C,MAAMv9C,EAAU,GAChB0vF,EAAOyF,OAAOtgG,SAAQ4/F,IACpB,MAAM+a,EAAa9f,EAAOuiB,gBAAgBxd,GAC1Cz0F,EAAQ3L,KAAK,CACXogG,UACA+a,eAEF9f,EAAO6E,KAAK,cAAeE,EAAS+a,EAAW,IAEjD9f,EAAO6E,KAAK,gBAAiBv0F,EAC/B,CACAw1F,oBAAAA,CAAqBhjE,EAAM73B,QACZ,IAAT63B,IACFA,EAAO,gBAEK,IAAV73B,IACFA,GAAQ,GAEV,MACM,OACJm0D,EAAM,OACNqmC,EAAM,WACNoC,EAAU,gBACVC,EACArhD,KAAM0gD,EAAU,YAChBpB,GAPatuF,KASf,IAAI+qG,EAAM,EACV,GAAoC,kBAAzBpjD,EAAOymC,cAA4B,OAAOzmC,EAAOymC,cAC5D,GAAIzmC,EAAOypC,eAAgB,CACzB,IACI4Z,EADAzZ,EAAYvD,EAAOM,GAAepqF,KAAKC,KAAK6pF,EAAOM,GAAa+D,iBAAmB,EAEvF,IAAK,IAAI/kG,EAAIghG,EAAc,EAAGhhG,EAAI0gG,EAAOxgG,OAAQF,GAAK,EAChD0gG,EAAO1gG,KAAO09G,IAChBzZ,GAAartF,KAAKC,KAAK6pF,EAAO1gG,GAAG+kG,iBACjC0Y,GAAO,EACHxZ,EAAY7B,IAAYsb,GAAY,IAG5C,IAAK,IAAI19G,EAAIghG,EAAc,EAAGhhG,GAAK,EAAGA,GAAK,EACrC0gG,EAAO1gG,KAAO09G,IAChBzZ,GAAavD,EAAO1gG,GAAG+kG,gBACvB0Y,GAAO,EACHxZ,EAAY7B,IAAYsb,GAAY,GAG9C,MAEE,GAAa,YAAT3/E,EACF,IAAK,IAAI/9B,EAAIghG,EAAc,EAAGhhG,EAAI0gG,EAAOxgG,OAAQF,GAAK,EAAG,EACnCkG,EAAQ48F,EAAW9iG,GAAK+iG,EAAgB/iG,GAAK8iG,EAAW9B,GAAeoB,EAAaU,EAAW9iG,GAAK8iG,EAAW9B,GAAeoB,KAEhJqb,GAAO,EAEX,MAGA,IAAK,IAAIz9G,EAAIghG,EAAc,EAAGhhG,GAAK,EAAGA,GAAK,EAAG,CACxB8iG,EAAW9B,GAAe8B,EAAW9iG,GAAKoiG,IAE5Dqb,GAAO,EAEX,CAGJ,OAAOA,CACT,CACAjyG,MAAAA,GACE,MAAMyvF,EAASvoF,KACf,IAAKuoF,GAAUA,EAAOqE,UAAW,OACjC,MAAM,SACJuD,EAAQ,OACRxoC,GACE4gC,EAcJ,SAASkR,IACP,MAAMwR,EAAiB1iB,EAAOoH,cAAmC,EAApBpH,EAAOI,UAAiBJ,EAAOI,UACtEuR,EAAeh2F,KAAK0C,IAAI1C,KAAKwE,IAAIuiG,EAAgB1iB,EAAO4N,gBAAiB5N,EAAOgN,gBACtFhN,EAAOkR,aAAaS,GACpB3R,EAAO2P,oBACP3P,EAAO2O,qBACT,CACA,IAAIgU,EACJ,GApBIvjD,EAAOgqC,aACTpJ,EAAO4c,gBAET,IAAI5c,EAAOnyC,GAAGkB,iBAAiB,qBAAqB5pD,SAAQ+/F,IACtDA,EAAQ0d,UACV3d,GAAqBjF,EAAQkF,EAC/B,IAEFlF,EAAOyG,aACPzG,EAAO8G,eACP9G,EAAOyN,iBACPzN,EAAO2O,sBASHvvC,EAAOu6C,UAAYv6C,EAAOu6C,SAASlS,UAAYroC,EAAO0pC,QACxDoI,IACI9xC,EAAOsvC,YACT1O,EAAO8L,uBAEJ,CACL,IAA8B,SAAzB1sC,EAAOymC,eAA4BzmC,EAAOymC,cAAgB,IAAM7F,EAAO8N,QAAU1uC,EAAOypC,eAAgB,CAC3G,MAAMpD,EAASzF,EAAOwH,SAAWpoC,EAAOooC,QAAQC,QAAUzH,EAAOwH,QAAQ/B,OAASzF,EAAOyF,OACzFkd,EAAa3iB,EAAOsS,QAAQ7M,EAAOxgG,OAAS,EAAG,GAAG,GAAO,EAC3D,MACE09G,EAAa3iB,EAAOsS,QAAQtS,EAAO+F,YAAa,GAAG,GAAO,GAEvD4c,GACHzR,GAEJ,CACI9xC,EAAOksC,eAAiB1D,IAAa5H,EAAO4H,UAC9C5H,EAAOuL,gBAETvL,EAAO6E,KAAK,SACd,CACAua,eAAAA,CAAgByD,EAAcC,QACT,IAAfA,IACFA,GAAa,GAEf,MAAM9iB,EAASvoF,KACTsrG,EAAmB/iB,EAAO5gC,OAAO4yC,UAKvC,OAJK6Q,IAEHA,EAAoC,eAArBE,EAAoC,WAAa,cAE9DF,IAAiBE,GAAqC,eAAjBF,GAAkD,aAAjBA,IAG1E7iB,EAAOnyC,GAAG0zC,UAAUljB,OAAO,GAADnwE,OAAI8xF,EAAO5gC,OAAOusC,wBAAsBz9F,OAAG60G,IACrE/iB,EAAOnyC,GAAG0zC,UAAU10E,IAAI,GAAD3e,OAAI8xF,EAAO5gC,OAAOusC,wBAAsBz9F,OAAG20G,IAClE7iB,EAAO4e,uBACP5e,EAAO5gC,OAAO4yC,UAAY6Q,EAC1B7iB,EAAOyF,OAAOtgG,SAAQ4/F,IACC,aAAjB8d,EACF9d,EAAQhuE,MAAM6P,MAAQ,GAEtBm+D,EAAQhuE,MAAM8P,OAAS,EACzB,IAEFm5D,EAAO6E,KAAK,mBACRie,GAAY9iB,EAAOzvF,UAddyvF,CAgBX,CACAgjB,uBAAAA,CAAwBhR,GACtB,MAAMhS,EAASvoF,KACXuoF,EAAOqH,KAAqB,QAAd2K,IAAwBhS,EAAOqH,KAAqB,QAAd2K,IACxDhS,EAAOqH,IAAoB,QAAd2K,EACbhS,EAAOoH,aAA2C,eAA5BpH,EAAO5gC,OAAO4yC,WAA8BhS,EAAOqH,IACrErH,EAAOqH,KACTrH,EAAOnyC,GAAG0zC,UAAU10E,IAAI,GAAD3e,OAAI8xF,EAAO5gC,OAAOusC,uBAAsB,QAC/D3L,EAAOnyC,GAAG6yC,IAAM,QAEhBV,EAAOnyC,GAAG0zC,UAAUljB,OAAO,GAADnwE,OAAI8xF,EAAO5gC,OAAOusC,uBAAsB,QAClE3L,EAAOnyC,GAAG6yC,IAAM,OAElBV,EAAOzvF,SACT,CACAsE,KAAAA,CAAMpK,GACJ,MAAMu1F,EAASvoF,KACf,GAAIuoF,EAAOijB,QAAS,OAAO,EAG3B,IAAIp1D,EAAKpjD,GAAWu1F,EAAO5gC,OAAOvR,GAIlC,GAHkB,kBAAPA,IACTA,EAAK9gC,SAAS+vE,cAAcjvC,KAEzBA,EACH,OAAO,EAETA,EAAGmyC,OAASA,EACRnyC,EAAGt1B,YAAcs1B,EAAGt1B,WAAWolD,MAAQ9vB,EAAGt1B,WAAWolD,KAAK/sD,WAAaovE,EAAO5gC,OAAOkhD,sBAAsBrtG,gBAC7G+sF,EAAOxsC,WAAY,GAErB,MAAM0vD,EAAqBA,IAClB,IAAPh1G,QAAY8xF,EAAO5gC,OAAOwhD,cAAgB,IAAI/wF,OAAO3L,MAAM,KAAKhG,KAAK,MAWvE,IAAIqiF,EATe4iB,MACjB,GAAIt1D,GAAMA,EAAG03C,YAAc13C,EAAG03C,WAAWzI,cAAe,CAGtD,OAFYjvC,EAAG03C,WAAWzI,cAAcomB,IAG1C,CACA,OAAOhiB,GAAgBrzC,EAAIq1D,KAAsB,EAAE,EAGrCC,GAmBhB,OAlBK5iB,GAAaP,EAAO5gC,OAAOohD,iBAC9BjgB,EAAY/vF,GAAc,MAAOwvF,EAAO5gC,OAAOwhD,cAC/C/yD,EAAGyd,OAAOi1B,GACVW,GAAgBrzC,EAAI,IAAF3/C,OAAM8xF,EAAO5gC,OAAOgmC,aAAcjgG,SAAQ4/F,IAC1DxE,EAAUj1B,OAAOy5B,EAAQ,KAG7B3gG,OAAOsrB,OAAOswE,EAAQ,CACpBnyC,KACA0yC,YACA2G,SAAUlH,EAAOxsC,YAAc3F,EAAGt1B,WAAWolD,KAAKylC,WAAav1D,EAAGt1B,WAAWolD,KAAO4iB,EACpF8iB,OAAQrjB,EAAOxsC,UAAY3F,EAAGt1B,WAAWolD,KAAO9vB,EAChDo1D,SAAS,EAET5b,IAA8B,QAAzBx5C,EAAG6yC,IAAI9yE,eAA6D,QAAlC4zE,GAAa3zC,EAAI,aACxDu5C,aAA0C,eAA5BpH,EAAO5gC,OAAO4yC,YAAwD,QAAzBnkD,EAAG6yC,IAAI9yE,eAA6D,QAAlC4zE,GAAa3zC,EAAI,cAC9Gy5C,SAAiD,gBAAvC9F,GAAajB,EAAW,cAE7B,CACT,CACAz3B,IAAAA,CAAKjb,GACH,MAAMmyC,EAASvoF,KACf,GAAIuoF,EAAOwQ,YAAa,OAAOxQ,EAE/B,IAAgB,IADAA,EAAOnrF,MAAMg5C,GACN,OAAOmyC,EAC9BA,EAAO6E,KAAK,cAGR7E,EAAO5gC,OAAOgqC,aAChBpJ,EAAO4c,gBAIT5c,EAAO6f,aAGP7f,EAAOyG,aAGPzG,EAAO8G,eACH9G,EAAO5gC,OAAOksC,eAChBtL,EAAOuL,gBAILvL,EAAO5gC,OAAOq3C,YAAczW,EAAOyH,SACrCzH,EAAO0W,gBAIL1W,EAAO5gC,OAAOmnC,MAAQvG,EAAOwH,SAAWxH,EAAO5gC,OAAOooC,QAAQC,QAChEzH,EAAOsS,QAAQtS,EAAO5gC,OAAO2zC,aAAe/S,EAAOwH,QAAQ+C,aAAc,EAAGvK,EAAO5gC,OAAOqxC,oBAAoB,GAAO,GAErHzQ,EAAOsS,QAAQtS,EAAO5gC,OAAO2zC,aAAc,EAAG/S,EAAO5gC,OAAOqxC,oBAAoB,GAAO,GAIrFzQ,EAAO5gC,OAAOmnC,MAChBvG,EAAO2U,aAIT3U,EAAO8d,eACP,MAAMwF,EAAe,IAAItjB,EAAOnyC,GAAGkB,iBAAiB,qBAsBpD,OArBIixC,EAAOxsC,WACT8vD,EAAa3+G,QAAQq7F,EAAOqjB,OAAOt0D,iBAAiB,qBAEtDu0D,EAAan+G,SAAQ+/F,IACfA,EAAQ0d,SACV3d,GAAqBjF,EAAQkF,GAE7BA,EAAQ1rE,iBAAiB,QAAQzjB,IAC/BkvF,GAAqBjF,EAAQjqF,EAAEjR,OAAO,GAE1C,IAEF4gG,GAAQ1F,GAGRA,EAAOwQ,aAAc,EACrB9K,GAAQ1F,GAGRA,EAAO6E,KAAK,QACZ7E,EAAO6E,KAAK,aACL7E,CACT,CACAlrF,OAAAA,CAAQyuG,EAAgBC,QACC,IAAnBD,IACFA,GAAiB,QAEC,IAAhBC,IACFA,GAAc,GAEhB,MAAMxjB,EAASvoF,MACT,OACJ2nD,EAAM,GACNvR,EAAE,UACF0yC,EAAS,OACTkF,GACEzF,EACJ,MAA6B,qBAAlBA,EAAO5gC,QAA0B4gC,EAAOqE,YAGnDrE,EAAO6E,KAAK,iBAGZ7E,EAAOwQ,aAAc,EAGrBxQ,EAAO+d,eAGH3+C,EAAOmnC,MACTvG,EAAOsW,cAILkN,IACFxjB,EAAOkgB,gBACHryD,GAAoB,kBAAPA,GACfA,EAAG1/B,gBAAgB,SAEjBoyE,GACFA,EAAUpyE,gBAAgB,SAExBs3E,GAAUA,EAAOxgG,QACnBwgG,EAAOtgG,SAAQ4/F,IACbA,EAAQxD,UAAUljB,OAAOjf,EAAOkuC,kBAAmBluC,EAAOmuC,uBAAwBnuC,EAAOmwC,iBAAkBnwC,EAAOowC,eAAgBpwC,EAAOqwC,gBACzI1K,EAAQ52E,gBAAgB,SACxB42E,EAAQ52E,gBAAgB,0BAA0B,KAIxD6xE,EAAO6E,KAAK,WAGZzgG,OAAOD,KAAK67F,EAAOoE,iBAAiBj/F,SAAQ08G,IAC1C7hB,EAAOl0F,IAAI+1G,EAAU,KAEA,IAAnB0B,IACEvjB,EAAOnyC,IAA2B,kBAAdmyC,EAAOnyC,KAC7BmyC,EAAOnyC,GAAGmyC,OAAS,MDlxH3B,SAAqBt6F,GACnB,MAAMzB,EAASyB,EACftB,OAAOD,KAAKF,GAAQkB,SAAQC,IAC1B,IACEnB,EAAOmB,GAAO,IAChB,CAAE,MAAO2Q,IACP,CAEF,WACS9R,EAAOmB,EAChB,CAAE,MAAO2Q,IACP,IAGN,CCswHM0tG,CAAYzjB,IAEdA,EAAOqE,WAAY,GA5CV,IA8CX,CACA,qBAAOqf,CAAeC,GACpBj3E,GAAO00E,GAAkBuC,EAC3B,CACA,2BAAWvC,GACT,OAAOA,EACT,CACA,mBAAWhrC,GACT,OAAOA,EACT,CACA,oBAAOwtC,CAAc97F,GACdu5F,GAAOv7G,UAAU27G,cAAaJ,GAAOv7G,UAAU27G,YAAc,IAClE,MAAMD,EAAUH,GAAOv7G,UAAU27G,YACd,oBAAR35F,GAAsB05F,EAAQn7G,QAAQyhB,GAAO,GACtD05F,EAAQ78G,KAAKmjB,EAEjB,CACA,UAAO0sD,CAAI1rD,GACT,OAAI9hB,MAAMC,QAAQ6hB,IAChBA,EAAO3jB,SAAQyjB,GAAKy4F,GAAOuC,cAAch7F,KAClCy4F,KAETA,GAAOuC,cAAc96F,GACdu4F,GACT,EAEFj9G,OAAOD,KAAKg9G,IAAYh8G,SAAQ0+G,IAC9Bz/G,OAAOD,KAAKg9G,GAAW0C,IAAiB1+G,SAAQ2+G,IAC9CzC,GAAOv7G,UAAUg+G,GAAe3C,GAAW0C,GAAgBC,EAAY,GACvE,IAEJzC,GAAO7sC,IAAI,CAvtHX,SAAgB7kE,GACd,IAAI,OACFqwF,EAAM,GACNn0F,EAAE,KACFg5F,GACEl1F,EACJ,MAAMsF,EAASipF,KACf,IAAI6lB,EAAW,KACXC,EAAiB,KACrB,MAAMC,EAAgBA,KACfjkB,IAAUA,EAAOqE,WAAcrE,EAAOwQ,cAC3C3L,EAAK,gBACLA,EAAK,UAAS,EAsCVqf,EAA2BA,KAC1BlkB,IAAUA,EAAOqE,WAAcrE,EAAOwQ,aAC3C3L,EAAK,oBAAoB,EAE3Bh5F,EAAG,QAAQ,KACLm0F,EAAO5gC,OAAOmhD,gBAAmD,qBAA1BtrG,EAAOkvG,eAxC7CnkB,IAAUA,EAAOqE,WAAcrE,EAAOwQ,cAC3CuT,EAAW,IAAII,gBAAe1xD,IAC5BuxD,EAAiB/uG,EAAO+oF,uBAAsB,KAC5C,MAAM,MACJp3D,EAAK,OACLC,GACEm5D,EACJ,IAAIokB,EAAWx9E,EACXolE,EAAYnlE,EAChB4rB,EAAQttD,SAAQ4L,IACd,IAAI,eACFszG,EAAc,YACdC,EAAW,OACXx/G,GACEiM,EACAjM,GAAUA,IAAWk7F,EAAOnyC,KAChCu2D,EAAWE,EAAcA,EAAY19E,OAASy9E,EAAe,IAAMA,GAAgBE,WACnFvY,EAAYsY,EAAcA,EAAYz9E,QAAUw9E,EAAe,IAAMA,GAAgBG,UAAS,IAE5FJ,IAAax9E,GAASolE,IAAcnlE,GACtCo9E,GACF,GACA,IAEJF,EAASU,QAAQzkB,EAAOnyC,MAoBxB54C,EAAOukB,iBAAiB,SAAUyqF,GAClChvG,EAAOukB,iBAAiB,oBAAqB0qF,GAAyB,IAExEr4G,EAAG,WAAW,KApBRm4G,GACF/uG,EAAOgpF,qBAAqB+lB,GAE1BD,GAAYA,EAASW,WAAa1kB,EAAOnyC,KAC3Ck2D,EAASW,UAAU1kB,EAAOnyC,IAC1Bk2D,EAAW,MAiBb9uG,EAAOwkB,oBAAoB,SAAUwqF,GACrChvG,EAAOwkB,oBAAoB,oBAAqByqF,EAAyB,GAE7E,EAEA,SAAkBv0G,GAChB,IAAI,OACFqwF,EAAM,aACN0hB,EAAY,GACZ71G,EAAE,KACFg5F,GACEl1F,EACJ,MAAMg1G,EAAY,GACZ1vG,EAASipF,KACT0mB,EAAS,SAAU9/G,EAAQ2I,QACf,IAAZA,IACFA,EAAU,CAAC,GAEb,MACMs2G,EAAW,IADI9uG,EAAO4vG,kBAAoB5vG,EAAO6vG,yBACrBC,IAIhC,GAAI/kB,EAAO6V,oBAAqB,OAChC,GAAyB,IAArBkP,EAAU9/G,OAEZ,YADA4/F,EAAK,iBAAkBkgB,EAAU,IAGnC,MAAMC,EAAiB,WACrBngB,EAAK,iBAAkBkgB,EAAU,GACnC,EACI9vG,EAAO+oF,sBACT/oF,EAAO+oF,sBAAsBgnB,GAE7B/vG,EAAO08B,WAAWqzE,EAAgB,EACpC,IAEFjB,EAASU,QAAQ3/G,EAAQ,CACvBmgH,WAA0C,qBAAvBx3G,EAAQw3G,YAAoCx3G,EAAQw3G,WACvEC,UAAWllB,EAAOxsC,YAA2C,qBAAtB/lD,EAAQy3G,WAAmCz3G,GAASy3G,UAC3FC,cAAgD,qBAA1B13G,EAAQ03G,eAAuC13G,EAAQ03G,gBAE/ER,EAAUhgH,KAAKo/G,EACjB,EAyBArC,EAAa,CACXqC,UAAU,EACVqB,gBAAgB,EAChBC,sBAAsB,IAExBx5G,EAAG,QA7BUi9D,KACX,GAAKk3B,EAAO5gC,OAAO2kD,SAAnB,CACA,GAAI/jB,EAAO5gC,OAAOgmD,eAAgB,CAChC,MAAME,EAAmB5jB,GAAe1B,EAAOqjB,QAC/C,IAAK,IAAIt+G,EAAI,EAAGA,EAAIugH,EAAiBrgH,OAAQF,GAAK,EAChD6/G,EAAOU,EAAiBvgH,GAE5B,CAEA6/G,EAAO5kB,EAAOqjB,OAAQ,CACpB6B,UAAWllB,EAAO5gC,OAAOimD,uBAI3BT,EAAO5kB,EAAOO,UAAW,CACvB0kB,YAAY,GAdqB,CAejC,IAcJp5G,EAAG,WAZaiJ,KACd6vG,EAAUx/G,SAAQ4+G,IAChBA,EAASwB,YAAY,IAEvBZ,EAAUvpG,OAAO,EAAGupG,EAAU1/G,OAAO,GASzC,ICnPA,MAAMugH,GAAa,CAAC,eAAgB,eAAgB,mBAAoB,UAAW,OAAQ,aAAc,iBAAkB,wBAAyB,oBAAqB,eAAgB,SAAU,UAAW,uBAAwB,iBAAkB,SAAU,oBAAqB,WAAY,SAAU,UAAW,iCAAkC,YAAa,MAAO,sBAAuB,sBAAuB,YAAa,cAAe,iBAAkB,mBAAoB,UAAW,cAAe,kBAAmB,gBAAiB,iBAAkB,0BAA2B,QAAS,kBAAmB,sBAAuB,sBAAuB,kBAAmB,wBAAyB,sBAAuB,qBAAsB,sBAAuB,4BAA6B,iBAAkB,eAAgB,aAAc,aAAc,gBAAiB,eAAgB,cAAe,kBAAmB,eAAgB,gBAAiB,iBAAkB,aAAc,2BAA4B,2BAA4B,gCAAiC,sBAAuB,oBAAqB,cAAe,mBAAoB,uBAAwB,cAAe,gBAAiB,2BAA4B,uBAAwB,QAAS,uBAAwB,qBAAsB,sBAAuB,UAAW,kBAAmB,kBAAmB,gBAAiB,aAAc,iBAAkB,oBAAqB,mBAAoB,yBAA0B,aAAc,mBAAoB,oBAAqB,yBAA0B,iBAAkB,iBAAkB,kBAAmB,eAAgB,qBAAsB,sBAAuB,qBAAsB,WAAY,iBAAkB,uBAEluD,OAAQ,YAAa,cAAe,kBAAmB,aAAc,aAAc,aAAc,iBAAkB,cAAe,iBAAkB,UAAW,WAAY,aAAc,cAAe,cAAe,WAAY,aAAc,UAAW,UAAW,OAAQ,WAE/Q,SAASl5C,GAAS3kE,GAChB,MAAoB,kBAANA,GAAwB,OAANA,GAAcA,EAAE9B,aAAkE,WAAnDzB,OAAO0B,UAAUiC,SAAStB,KAAKkB,GAAGK,MAAM,GAAI,KAAoBL,EAAEg4F,UACnI,CACA,SAASjzD,GAAO5nC,EAAQ0kD,GACtB,MAAM81C,EAAW,CAAC,YAAa,cAAe,aAC9Cl7F,OAAOD,KAAKqlD,GAAKjlD,QAAOa,GAAOk6F,EAASj5F,QAAQjB,GAAO,IAAGD,SAAQC,IACrC,qBAAhBN,EAAOM,GAAsBN,EAAOM,GAAOokD,EAAIpkD,GAAcknE,GAAS9iB,EAAIpkD,KAASknE,GAASxnE,EAAOM,KAAShB,OAAOD,KAAKqlD,EAAIpkD,IAAMH,OAAS,EAChJukD,EAAIpkD,GAAKu6F,WAAY76F,EAAOM,GAAOokD,EAAIpkD,GAAUsnC,GAAO5nC,EAAOM,GAAMokD,EAAIpkD,IAE7EN,EAAOM,GAAOokD,EAAIpkD,EACpB,GAEJ,CACA,SAASqgH,GAAgBrmD,GAIvB,YAHe,IAAXA,IACFA,EAAS,CAAC,GAELA,EAAOo9C,YAAkD,qBAA7Bp9C,EAAOo9C,WAAWC,QAA8D,qBAA7Br9C,EAAOo9C,WAAWE,MAC1G,CACA,SAASgJ,GAAgBtmD,GAIvB,YAHe,IAAXA,IACFA,EAAS,CAAC,GAELA,EAAOumD,YAA8C,qBAAzBvmD,EAAOumD,WAAW93D,EACvD,CACA,SAAS+3D,GAAexmD,GAItB,YAHe,IAAXA,IACFA,EAAS,CAAC,GAELA,EAAOymD,WAA4C,qBAAxBzmD,EAAOymD,UAAUh4D,EACrD,CACA,SAASi4D,GAAchG,QACF,IAAfA,IACFA,EAAa,IAEf,MAAM1qC,EAAU0qC,EAAW57F,MAAM,KAAK2wC,KAAIzpC,GAAKA,EAAEyE,SAAQtrB,QAAO6mB,KAAOA,IACjE26F,EAAS,GAIf,OAHA3wC,EAAQjwE,SAAQimB,IACV26F,EAAO1/G,QAAQ+kB,GAAK,GAAG26F,EAAOphH,KAAKymB,EAAE,IAEpC26F,EAAO7nG,KAAK,IACrB,CAOA,SAAS0iG,GAAartG,GAIpB,YAHkB,IAAdA,IACFA,EAAY,IAETA,EACAA,EAAUxF,SAAS,kBACjBwF,EAD2C,kBAAPrF,OAAyBqF,GAD7C,gBAGzB,CC2DA,2JCtGA,SAASomD,KAYP,OAXAA,GAAWv1D,OAAOsrB,OAAStrB,OAAOsrB,OAAOsgB,OAAS,SAAUlrC,GAC1D,IAAK,IAAIC,EAAI,EAAGA,EAAIC,UAAUC,OAAQF,IAAK,CACzC,IAAIG,EAASF,UAAUD,GACvB,IAAK,IAAIK,KAAOF,EACVd,OAAO0B,UAAU4C,eAAejC,KAAKvB,EAAQE,KAC/CN,EAAOM,GAAOF,EAAOE,GAG3B,CACA,OAAON,CACT,EACO60D,GAAS/0D,MAAM6S,KAAMzS,UAC9B,CAEA,SAASghH,GAAmBrrF,GAC1B,OAAOA,EAAMxnB,MAAQwnB,EAAMxnB,KAAK7D,aAAeqrB,EAAMxnB,KAAK7D,YAAYvB,SAAS,cACjF,CACA,SAASk4G,GAAgB76F,GACvB,MAAMq6E,EAAS,GAQf,OAPA1hG,EAAAA,SAAegxD,QAAQ3pC,GAAGjmB,SAAQw1B,IAC5BqrF,GAAmBrrF,GACrB8qE,EAAO9gG,KAAKg2B,GACHA,EAAMpxB,OAASoxB,EAAMpxB,MAAMsG,UACpCo2G,GAAgBtrF,EAAMpxB,MAAMsG,UAAU1K,SAAQkkG,GAAS5D,EAAO9gG,KAAK0kG,IACrE,IAEK5D,CACT,CACA,SAASr+B,GAAYh8C,GACnB,MAAMq6E,EAAS,GACTygB,EAAQ,CACZ,kBAAmB,GACnB,gBAAiB,GACjB,gBAAiB,GACjB,cAAe,IAkBjB,OAhBAniH,EAAAA,SAAegxD,QAAQ3pC,GAAGjmB,SAAQw1B,IAChC,GAAIqrF,GAAmBrrF,GACrB8qE,EAAO9gG,KAAKg2B,QACP,GAAIA,EAAMpxB,OAASoxB,EAAMpxB,MAAM48G,MAAQD,EAAMvrF,EAAMpxB,MAAM48G,MAC9DD,EAAMvrF,EAAMpxB,MAAM48G,MAAMxhH,KAAKg2B,QACxB,GAAIA,EAAMpxB,OAASoxB,EAAMpxB,MAAMsG,SAAU,CAC9C,MAAMu2G,EAAcH,GAAgBtrF,EAAMpxB,MAAMsG,UAC5Cu2G,EAAYnhH,OAAS,EACvBmhH,EAAYjhH,SAAQkkG,GAAS5D,EAAO9gG,KAAK0kG,KAEzC6c,EAAM,iBAAiBvhH,KAAKg2B,EAEhC,MACEurF,EAAM,iBAAiBvhH,KAAKg2B,EAC9B,IAEK,CACL8qE,SACAygB,QAEJ,CAwCA,SAASvjD,GAA0BhpB,EAAUwE,GAE3C,MAAsB,qBAAXlpC,QAA+BvJ,EAAAA,EAAAA,WAAUiuC,EAAUwE,IACvDzpC,EAAAA,EAAAA,iBAAgBilC,EAAUwE,EACnC,CAEA,MAAMkoE,IAAkCh3G,EAAAA,EAAAA,eAAc,MAIhDi3G,IAA6Bj3G,EAAAA,EAAAA,eAAc,MAK3CgyG,IAAsBzrD,EAAAA,EAAAA,aAAW,SAAU0U,EAAOi8C,GACtD,IAAA52G,OAOc,IAAV26D,EAAmB,CAAC,EAAIA,GAPxB,UACF/2D,EACA9E,IAAK+3G,EAAM,MACXC,WAAYC,EAAa,MAAK,SAC9B72G,EAAQ,SACR82G,GAEDh3G,EADIouD,EAAIz3D,GAAAqJ,EAAAqB,IAEL41G,GAAiB,EACrB,MAAOC,EAAkBC,IAAuB72G,EAAAA,EAAAA,UAAS,WAClD82G,EAAaC,IAAkB/2G,EAAAA,EAAAA,UAAS,OACxCg3G,EAAmBC,IAAwBj3G,EAAAA,EAAAA,WAAS,GACrDk3G,GAAiB17G,EAAAA,EAAAA,SAAO,GACxB27G,GAAc37G,EAAAA,EAAAA,QAAO,MACrB47G,GAAY57G,EAAAA,EAAAA,QAAO,MACnB67G,GAAqB77G,EAAAA,EAAAA,QAAO,MAC5B87G,GAAY97G,EAAAA,EAAAA,QAAO,MACnB+7G,GAAY/7G,EAAAA,EAAAA,QAAO,MACnBg8G,GAAYh8G,EAAAA,EAAAA,QAAO,MACnBi8G,GAAkBj8G,EAAAA,EAAAA,QAAO,MACzBk8G,GAAiBl8G,EAAAA,EAAAA,QAAO,OAE5B2zD,OAAQuiD,EAAY,aACpBC,EACA7jD,KAAM6pD,EAAS,OACf1jB,GDxJJ,SAAmBx+F,EAAKmiH,QACV,IAARniH,IACFA,EAAM,CAAC,QAEW,IAAhBmiH,IACFA,GAAc,GAEhB,MAAMzoD,EAAS,CACbvzD,GAAI,CAAC,GAEDq4F,EAAS,CAAC,EACV0d,EAAe,CAAC,EACtBl1E,GAAO0yB,EAAQgX,IACfhX,EAAOyhD,cAAe,EACtBzhD,EAAO0J,MAAO,EACd,MAAM/K,EAAO,CAAC,EACR+pD,EAAgBtC,GAAW3wD,KAAIzvD,GAAOA,EAAIie,QAAQ,IAAK,MACvD0kG,EAAW3jH,OAAOsrB,OAAO,CAAC,EAAGhqB,GA2BnC,OA1BAtB,OAAOD,KAAK4jH,GAAU5iH,SAAQC,IACJ,qBAAbM,EAAIN,KACX0iH,EAAczhH,QAAQjB,IAAQ,EAC5BknE,GAAS5mE,EAAIN,KACfg6D,EAAOh6D,GAAO,CAAC,EACfw8G,EAAax8G,GAAO,CAAC,EACrBsnC,GAAO0yB,EAAOh6D,GAAMM,EAAIN,IACxBsnC,GAAOk1E,EAAax8G,GAAMM,EAAIN,MAE9Bg6D,EAAOh6D,GAAOM,EAAIN,GAClBw8G,EAAax8G,GAAOM,EAAIN,IAES,IAA1BA,EAAIkkC,OAAO,YAAwC,oBAAb5jC,EAAIN,GAC/CyiH,EACF3jB,EAAO,GAADh2F,OAAI9I,EAAI,GAAGwoB,eAAa1f,OAAG9I,EAAI20D,OAAO,KAAQr0D,EAAIN,GAExDg6D,EAAOvzD,GAAG,GAADqC,OAAI9I,EAAI,GAAGwoB,eAAa1f,OAAG9I,EAAI20D,OAAO,KAAQr0D,EAAIN,GAG7D24D,EAAK34D,GAAOM,EAAIN,GAClB,IAEF,CAAC,aAAc,aAAc,aAAaD,SAAQC,KAC5B,IAAhBg6D,EAAOh6D,KAAeg6D,EAAOh6D,GAAO,CAAC,IACrB,IAAhBg6D,EAAOh6D,WAAuBg6D,EAAOh6D,EAAI,IAExC,CACLg6D,SACAwiD,eACA7jD,OACAmmC,SAEJ,CCuGM8jB,CAAUjqD,IACR,OACJ0nC,EAAM,MACNygB,GACE9+C,GAAYv3D,GACVo4G,EAAqBA,KACzBf,GAAsBD,EAAkB,EAE1C7iH,OAAOsrB,OAAOiyF,EAAa91G,GAAI,CAC7Bq8G,iBAAAA,CAAkBloB,EAAQ5qB,GACxB0xC,EAAoB1xC,EACtB,IAEF,MAAM+yC,EAAaA,KAEjB/jH,OAAOsrB,OAAOiyF,EAAa91G,GAAIq4F,GAC/B0iB,GAAiB,EACjB,MAAMwB,EAAUvyC,GAAA,GACX8rC,GAIL,UAFOyG,EAAWxH,aAClByG,EAAU17G,QAAU,IAAI08G,GAASD,GAC7Bf,EAAU17G,QAAQ67F,SAAW6f,EAAU17G,QAAQyzD,OAAOooC,QAAQC,QAAS,CACzE4f,EAAU17G,QAAQ67F,QAAQ/B,OAASA,EACnC,MAAM6iB,EAAa,CACjB56D,OAAO,EACP+3C,SACA8iB,eAAgBvB,EAChBwB,sBAAsB,GAExB97E,GAAO26E,EAAU17G,QAAQyzD,OAAOooC,QAAS8gB,GACzC57E,GAAO26E,EAAU17G,QAAQ2yG,eAAe9W,QAAS8gB,EACnD,GAEGlB,EAAYz7G,SACfw8G,IAIEd,EAAU17G,SACZ07G,EAAU17G,QAAQE,GAAG,oBAAqBo8G,GA8F5C,OAhFAv8G,EAAAA,EAAAA,YAAU,IACD,KACD27G,EAAU17G,SAAS07G,EAAU17G,QAAQG,IAAI,oBAAqBm8G,EAAmB,KAKzFv8G,EAAAA,EAAAA,YAAU,MACHy7G,EAAex7G,SAAW07G,EAAU17G,UACvC07G,EAAU17G,QAAQ+jG,oBAClByX,EAAex7G,SAAU,EAC3B,IAIFg3D,IAA0B,KAIxB,GAHI4jD,IACFA,EAAc56G,QAAUy7G,EAAYz7G,SAEjCy7G,EAAYz7G,QAcjB,OAbI07G,EAAU17G,QAAQ04F,WACpB8jB,IDhLN,SAAqBx4G,EAAMgyG,GACzB,IAAI,GACF9zD,EAAE,OACF4uD,EAAM,OACNC,EAAM,aACN+L,EAAY,YACZC,EAAW,OACX1oB,GACErwF,EACA81G,GAAgB9D,IAAiBlF,GAAUC,IAC7C1c,EAAO5gC,OAAOo9C,WAAWC,OAASA,EAClCzc,EAAOse,eAAe9B,WAAWC,OAASA,EAC1Czc,EAAO5gC,OAAOo9C,WAAWE,OAASA,EAClC1c,EAAOse,eAAe9B,WAAWE,OAASA,GAExCgJ,GAAgB/D,IAAiB8G,IACnCzoB,EAAO5gC,OAAOumD,WAAW93D,GAAK46D,EAC9BzoB,EAAOse,eAAeqH,WAAW93D,GAAK46D,GAEpC7C,GAAejE,IAAiB+G,IAClC1oB,EAAO5gC,OAAOymD,UAAUh4D,GAAK66D,EAC7B1oB,EAAOse,eAAeuH,UAAUh4D,GAAK66D,GAEvC1oB,EAAOl3B,KAAKjb,EACd,CC0JI86D,CAAY,CACV96D,GAAIu5D,EAAYz7G,QAChB8wG,OAAQ+K,EAAU77G,QAClB+wG,OAAQ+K,EAAU97G,QAClB88G,aAAcf,EAAgB/7G,QAC9B+8G,YAAaf,EAAeh8G,QAC5Bq0F,OAAQqnB,EAAU17G,SACjBg2G,GACCgF,IAAaU,EAAU17G,QAAQ04F,WAAWsiB,EAASU,EAAU17G,SAE1D,KACD07G,EAAU17G,UAAY07G,EAAU17G,QAAQ04F,WAC1CgjB,EAAU17G,QAAQmJ,SAAQ,GAAM,EAClC,CACD,GACA,IAGH6tD,IAA0B,MApDpBikD,GAAmB1iB,GAAWmjB,EAAU17G,SAC5CvH,OAAOD,KAAK+/F,GAAQ/+F,SAAQ08G,IAC1BwF,EAAU17G,QAAQE,GAAGg2G,EAAW3d,EAAO2d,GAAW,IAoDpD,MAAM+G,ED5KV,SAA0BjH,EAAckH,EAAWh5G,EAAUi5G,EAAaC,GACxE,MAAM5kH,EAAO,GACb,IAAK0kH,EAAW,OAAO1kH,EACvB,MAAM6kH,EAAS5jH,IACTjB,EAAKkC,QAAQjB,GAAO,GAAGjB,EAAKQ,KAAKS,EAAI,EAE3C,GAAIyK,GAAYi5G,EAAa,CAC3B,MAAMG,EAAkBH,EAAYj0D,IAAIk0D,GAClCG,EAAer5G,EAASglD,IAAIk0D,GAC9BE,EAAgB/qG,KAAK,MAAQgrG,EAAahrG,KAAK,KAAK8qG,EAAO,YAC3DF,EAAY7jH,SAAW4K,EAAS5K,QAAQ+jH,EAAO,WACrD,CAwBA,OAvBoBxD,GAAWjhH,QAAOa,GAAkB,MAAXA,EAAI,KAAYyvD,KAAIzvD,GAAOA,EAAIie,QAAQ,IAAK,MAC7Ele,SAAQC,IAClB,GAAIA,KAAOu8G,GAAgBv8G,KAAOyjH,EAChC,GAAIv8C,GAASq1C,EAAav8G,KAASknE,GAASu8C,EAAUzjH,IAAO,CAC3D,MAAM+jH,EAAU/kH,OAAOD,KAAKw9G,EAAav8G,IACnCgkH,EAAUhlH,OAAOD,KAAK0kH,EAAUzjH,IAClC+jH,EAAQlkH,SAAWmkH,EAAQnkH,OAC7B+jH,EAAO5jH,IAEP+jH,EAAQhkH,SAAQkkH,IACV1H,EAAav8G,GAAKikH,KAAYR,EAAUzjH,GAAKikH,IAC/CL,EAAO5jH,EACT,IAEFgkH,EAAQjkH,SAAQmkH,IACV3H,EAAav8G,GAAKkkH,KAAYT,EAAUzjH,GAAKkkH,IAASN,EAAO5jH,EAAI,IAG3E,MAAWu8G,EAAav8G,KAASyjH,EAAUzjH,IACzC4jH,EAAO5jH,EAEX,IAEKjB,CACT,CCwI0BolH,CAAiB3H,EAAc0F,EAAmB37G,QAAS85F,EAAQ8hB,EAAU57G,SAASyf,GAAKA,EAAEhmB,MAenH,OAdAkiH,EAAmB37G,QAAUi2G,EAC7B2F,EAAU57G,QAAU85F,EAChBmjB,EAAc3jH,QAAUoiH,EAAU17G,UAAY07G,EAAU17G,QAAQ04F,WFlMxE,SAAsB10F,GACpB,IAAI,OACFqwF,EAAM,OACNyF,EAAM,aACNmc,EAAY,cACZgH,EAAa,OACbnM,EAAM,OACNC,EAAM,YACNgM,EAAW,aACXD,GACE94G,EACJ,MAAM65G,EAAeZ,EAAcrkH,QAAOa,GAAe,aAARA,GAA8B,cAARA,GAA+B,iBAARA,KAE5Fg6D,OAAQqqD,EAAa,WACrB9D,EAAU,WACVnJ,EAAU,UACVqJ,EAAS,QACTre,EAAO,OACPkiB,GACE1pB,EACJ,IAAI2pB,EACAC,EACAC,EACAC,EACAC,EACAC,EACAC,EACAC,EACAtB,EAAc76G,SAAS,WAAa6zG,EAAa8H,QAAU9H,EAAa8H,OAAO1pB,QAAUypB,EAAcC,SAAWD,EAAcC,OAAO1pB,SACzI2pB,GAAiB,GAEff,EAAc76G,SAAS,eAAiB6zG,EAAax+B,YAAcw+B,EAAax+B,WAAWgzB,SAAWqT,EAAcrmC,aAAeqmC,EAAcrmC,WAAWgzB,UAC9JwT,GAAqB,GAEnBhB,EAAc76G,SAAS,eAAiB6zG,EAAa+D,aAAe/D,EAAa+D,WAAW93D,IAAM46D,KAAkBgB,EAAc9D,aAA2C,IAA7B8D,EAAc9D,aAAyBA,IAAeA,EAAW93D,KACnNg8D,GAAqB,GAEnBjB,EAAc76G,SAAS,cAAgB6zG,EAAaiE,YAAcjE,EAAaiE,UAAUh4D,IAAM66D,KAAiBe,EAAc5D,YAAyC,IAA5B4D,EAAc5D,YAAwBA,IAAcA,EAAUh4D,KAC3Mi8D,GAAoB,GAElBlB,EAAc76G,SAAS,eAAiB6zG,EAAapF,aAAeoF,EAAapF,WAAWE,QAAUA,KAAYkF,EAAapF,WAAWC,QAAUA,KAAYgN,EAAcjN,aAA2C,IAA7BiN,EAAcjN,aAAyBA,IAAeA,EAAWE,SAAWF,EAAWC,SACrRsN,GAAqB,GAEvB,MAAMI,EAAgBriG,IACfk4E,EAAOl4E,KACZk4E,EAAOl4E,GAAKhT,UACA,eAARgT,GACEk4E,EAAOxsC,YACTwsC,EAAOl4E,GAAK40F,OAAOr+B,SACnB2hB,EAAOl4E,GAAK20F,OAAOp+B,UAErBorC,EAAc3hG,GAAK40F,YAASnuG,EAC5Bk7G,EAAc3hG,GAAK20F,YAASluG,EAC5ByxF,EAAOl4E,GAAK40F,YAASnuG,EACrByxF,EAAOl4E,GAAK20F,YAASluG,IAEjByxF,EAAOxsC,WACTwsC,EAAOl4E,GAAK+lC,GAAGwwB,SAEjBorC,EAAc3hG,GAAK+lC,QAAKt/C,EACxByxF,EAAOl4E,GAAK+lC,QAAKt/C,GACnB,EAEEq6G,EAAc76G,SAAS,SAAWiyF,EAAOxsC,YACvCi2D,EAAcljB,OAASqb,EAAarb,KACtCyjB,GAAkB,GACRP,EAAcljB,MAAQqb,EAAarb,KAC7C0jB,GAAiB,EAEjBC,GAAiB,GAGrBV,EAAarkH,SAAQC,IACnB,GAAIknE,GAASm9C,EAAcrkH,KAASknE,GAASs1C,EAAax8G,IACxDhB,OAAOsrB,OAAO+5F,EAAcrkH,GAAMw8G,EAAax8G,IAClC,eAARA,GAAgC,eAARA,GAAgC,cAARA,KAAwB,YAAaw8G,EAAax8G,KAASw8G,EAAax8G,GAAKqiG,SAChI0iB,EAAc/kH,OAEX,CACL,MAAMglH,EAAWxI,EAAax8G,IACZ,IAAbglH,IAAkC,IAAbA,GAAgC,eAARhlH,GAAgC,eAARA,GAAgC,cAARA,EAKhGqkH,EAAcrkH,GAAOw8G,EAAax8G,IAJjB,IAAbglH,GACFD,EAAc/kH,EAKpB,KAEEokH,EAAaz7G,SAAS,gBAAkB67G,GAAsB5pB,EAAO5c,YAAc4c,EAAO5c,WAAWgzB,SAAWqT,EAAcrmC,YAAcqmC,EAAcrmC,WAAWgzB,UACvKpW,EAAO5c,WAAWgzB,QAAUqT,EAAcrmC,WAAWgzB,SAEnDwS,EAAc76G,SAAS,aAAe03F,GAAU+B,GAAWiiB,EAAcjiB,QAAQC,SACnFD,EAAQ/B,OAASA,EACjB+B,EAAQj3F,QAAO,IACNq4G,EAAc76G,SAAS,YAAcy5F,GAAWiiB,EAAcjiB,QAAQC,UAC3EhC,IAAQ+B,EAAQ/B,OAASA,GAC7B+B,EAAQj3F,QAAO,IAEbq4G,EAAc76G,SAAS,aAAe03F,GAAUgkB,EAAcljB,OAChE2jB,GAAiB,GAEfP,GACkBD,EAAO5gD,QACV4gD,EAAOn5G,QAAO,GAE7Bq5G,IACF5pB,EAAO5c,WAAWgzB,QAAUqT,EAAcrmC,WAAWgzB,SAEnDyT,KACE7pB,EAAOxsC,WAAei1D,GAAwC,kBAAjBA,IAC/CA,EAAe17F,SAASvc,cAAc,OACtCi4G,EAAalnB,UAAU10E,IAAI,qBAC3B47F,EAAapyB,KAAKxpE,IAAI,cACtBmzE,EAAOnyC,GAAGp6B,YAAYg1F,IAEpBA,IAAcgB,EAAc9D,WAAW93D,GAAK46D,GAChD9C,EAAW78C,OACX68C,EAAWv7F,SACXu7F,EAAWp1G,UAETu5G,KACE9pB,EAAOxsC,WAAek1D,GAAsC,kBAAhBA,IAC9CA,EAAc37F,SAASvc,cAAc,OACrCk4G,EAAYnnB,UAAU10E,IAAI,oBAC1B67F,EAAYryB,KAAKxpE,IAAI,aACrBmzE,EAAOnyC,GAAGp6B,YAAYi1F,IAEpBA,IAAae,EAAc5D,UAAUh4D,GAAK66D,GAC9C7C,EAAU/8C,OACV+8C,EAAUpf,aACVof,EAAU3U,gBAER6Y,IACE/pB,EAAOxsC,YACJipD,GAA4B,kBAAXA,IACpBA,EAAS1vF,SAASvc,cAAc,OAChCisG,EAAOlb,UAAU10E,IAAI,sBACrB4vF,EAAOppF,UAAY2sE,EAAOqjB,OAAOx9G,YAAYwkH,cAC7C5N,EAAOpmB,KAAKxpE,IAAI,eAChBmzE,EAAOnyC,GAAGp6B,YAAYgpF,IAEnBC,GAA4B,kBAAXA,IACpBA,EAAS3vF,SAASvc,cAAc,OAChCksG,EAAOnb,UAAU10E,IAAI,sBACrB6vF,EAAOrpF,UAAY2sE,EAAOqjB,OAAOx9G,YAAYykH,cAC7C5N,EAAOrmB,KAAKxpE,IAAI,eAChBmzE,EAAOnyC,GAAGp6B,YAAYipF,KAGtBD,IAAQgN,EAAcjN,WAAWC,OAASA,GAC1CC,IAAQ+M,EAAcjN,WAAWE,OAASA,GAC9CF,EAAW1zC,OACX0zC,EAAWjsG,UAETq4G,EAAc76G,SAAS,oBACzBiyF,EAAO2S,eAAiBiP,EAAajP,gBAEnCiW,EAAc76G,SAAS,oBACzBiyF,EAAO4S,eAAiBgP,EAAahP,gBAEnCgW,EAAc76G,SAAS,cACzBiyF,EAAOof,gBAAgBwC,EAAa5P,WAAW,IAE7CgY,GAAmBE,IACrBlqB,EAAOsW,eAEL2T,GAAkBC,IACpBlqB,EAAO2U,aAET3U,EAAOzvF,QACT,CEwBMg6G,CAAa,CACXvqB,OAAQqnB,EAAU17G,QAClB85F,SACAmc,eACAgH,gBACAnM,OAAQ+K,EAAU77G,QAClB+wG,OAAQ+K,EAAU97G,QAClB+8G,YAAaf,EAAeh8G,QAC5B88G,aAAcf,EAAgB/7G,UAG3B,KA/DFu4F,GAAWmjB,EAAU17G,SAC1BvH,OAAOD,KAAK+/F,GAAQ/+F,SAAQ08G,IAC1BwF,EAAU17G,QAAQG,IAAI+1G,EAAW3d,EAAO2d,GAAW,GA8DrC,CACf,IAIHl/C,IAA0B,KD3JAq9B,MACrBA,GAAUA,EAAOqE,YAAcrE,EAAO5gC,OAAOooC,SAAWxH,EAAO5gC,OAAOooC,UAAYxH,EAAO5gC,OAAOooC,QAAQC,UAC7GzH,EAAO8G,eACP9G,EAAOyN,iBACPzN,EAAO2O,sBACH3O,EAAOwqB,UAAYxqB,EAAO5gC,OAAOorD,UAAYxqB,EAAO5gC,OAAOorD,SAAS/iB,SACtEzH,EAAOwqB,SAAStZ,eAClB,ECqJEuZ,CAAoBpD,EAAU17G,QAAQ,GACrC,CAACo7G,IAcgBhjH,EAAAA,cAAoByiH,EAAK7sD,GAAS,CACpD3tD,IAAKo7G,EACL7zG,UAAWuyG,GAAc,GAAD53G,OAAI24G,GAAgB34G,OAAGqF,EAAY,IAAHrF,OAAOqF,GAAc,MAC5Eq0G,GAAyB7jH,EAAAA,cAAoBuiH,GAAc71G,SAAU,CACtE1K,MAAOshH,EAAU17G,SAChBu6G,EAAM,mBAAiCniH,EAAAA,cAAoB2iH,EAAY,CACxEnzG,UAAWqtG,GAAae,EAAaf,eACpCsF,EAAM,iBAjBHvE,EAAana,QA5MrB,SAAuBxH,EAAQyF,EAAQshB,GACrC,IAAKA,EAAa,OAAO,KACzB,MAAMrS,EAAgB59D,IACpB,IAAI4zD,EAAa5zD,EAOjB,OANIA,EAAQ,EACV4zD,EAAajF,EAAOxgG,OAAS6xC,EACpB4zD,GAAcjF,EAAOxgG,SAE9BylG,GAA0BjF,EAAOxgG,QAE5BylG,CAAU,EAEb3zE,EAAQipE,EAAO4G,eAAiB,CACpC,CAAC5G,EAAOoH,aAAe,QAAU,QAAS,GAAHl5F,OAAM64G,EAAYz7E,OAAM,OAC7D,CACFgC,IAAK,GAAFp/B,OAAK64G,EAAYz7E,OAAM,QAEtB,KACJpjC,EAAI,GACJwxD,GACEqtD,EACE2D,EAAW1qB,EAAO5gC,OAAOmnC,MAAQd,EAAOxgG,OAAS,EACjD0lH,EAAS3qB,EAAO5gC,OAAOmnC,KAAuB,EAAhBd,EAAOxgG,OAAawgG,EAAOxgG,OACzD2lH,EAAiB,GACvB,IAAK,IAAI7lH,EAAI2lH,EAAU3lH,EAAI4lH,EAAQ5lH,GAAK,EAClCA,GAAKmD,GAAQnD,GAAK20D,GACpBkxD,EAAejmH,KAAK8gG,EAAOiP,EAAc3vG,KAG7C,OAAO6lH,EAAe/1D,KAAI,CAACl6B,EAAOmc,IACZ/yC,EAAAA,aAAmB42B,EAAO,CAC5CqlE,SACAjpE,QACA3xB,IAAKu1B,EAAMpxB,MAAMshH,cAAgBlwF,EAAMv1B,KAAO,SAAJ8I,OAAa4oC,MAG7D,CAyKag0E,CAAczD,EAAU17G,QAAS85F,EAAQshB,GAE3CthB,EAAO5wC,KAAI,CAACl6B,EAAOmc,IACJ/yC,EAAAA,aAAmB42B,EAAO,CAC5CqlE,OAAQqnB,EAAU17G,QAClB6qG,iBAAkB1/D,MAWmBovE,EAAM,gBAAiBT,GAAgB9D,IAA8B59G,EAAAA,cAAoBA,EAAAA,SAAgB,KAAmBA,EAAAA,cAAoB,MAAO,CAChMiI,IAAKy7G,EACLl0G,UAAW,uBACIxP,EAAAA,cAAoB,MAAO,CAC1CiI,IAAKw7G,EACLj0G,UAAW,wBACRqyG,GAAejE,IAA8B59G,EAAAA,cAAoB,MAAO,CAC3EiI,IAAK27G,EACLp0G,UAAW,qBACTmyG,GAAgB/D,IAA8B59G,EAAAA,cAAoB,MAAO,CAC3EiI,IAAK07G,EACLn0G,UAAW,sBACT2yG,EAAM,kBACZ,IACA7E,GAAO/xG,YAAc,SAErB,MAAMy7G,IAA2Bn1D,EAAAA,EAAAA,aAAW,SAAU0U,EAAO0gD,GAC3D,IAAAj6G,OAUc,IAAVu5D,EAAmB,CAAC,EAAIA,GAT1B77D,IAAK+3G,EAAM,MAAK,SAChB32G,EAAQ,UACR0D,EAAY,GAAE,OACdysF,EAAM,KACN7pE,EAAI,KACJ2/B,EAAI,aACJ+0D,EAAY,iBACZrU,GAEDzlG,EADIgtD,EAAIz3D,GAAAyK,EAAAk6G,IAET,MAAMC,GAAaz/G,EAAAA,EAAAA,QAAO,OACnB0/G,EAAcC,IAAmBn7G,EAAAA,EAAAA,UAAS,iBAC1Co7G,EAAYC,IAAiBr7G,EAAAA,EAAAA,WAAS,GAC7C,SAASs7G,EAAcpkH,EAAI0mD,EAAIiyD,GACzBjyD,IAAOq9D,EAAWv/G,SACpBy/G,EAAgBtL,EAEpB,CACAn9C,IAA0B,KAOxB,GANgC,qBAArB6zC,IACT0U,EAAWv/G,QAAQ6qG,iBAAmBA,GAEpCwU,IACFA,EAAYr/G,QAAUu/G,EAAWv/G,SAE9Bu/G,EAAWv/G,SAAYq0F,EAA5B,CAGA,IAAIA,EAAOqE,UAQX,OAFArE,EAAOn0F,GAAG,cAAe0/G,GAElB,KACAvrB,GACLA,EAAOl0F,IAAI,cAAey/G,EAAc,EATnB,iBAAjBJ,GACFC,EAAgB,eAHpB,CAYC,IAEHzoD,IAA0B,KACpBq9B,GAAUkrB,EAAWv/G,UAAYq0F,EAAOqE,WAC1C+mB,EAAgBprB,EAAOuiB,gBAAgB2I,EAAWv/G,SACpD,GACC,CAACq0F,IACJ,MAAMwrB,EAAY,CAChBC,SAAUN,EAAa9kH,QAAQ,wBAA0B,EACzDgnG,UAAW8d,EAAa9kH,QAAQ,yBAA2B,EAC3DmvG,OAAQ2V,EAAa9kH,QAAQ,sBAAwB,EACrDkvG,OAAQ4V,EAAa9kH,QAAQ,sBAAwB,GAEjDqlH,EAAiBA,IACM,oBAAb77G,EAA0BA,EAAS27G,GAAa37G,EAKhE,OAAoB9L,EAAAA,cAAoByiH,EAAK7sD,GAAS,CACpD3tD,IAAKk/G,EACL33G,UAAWuyG,GAAc,GAAD53G,OAAIi9G,GAAYj9G,OAAGqF,EAAY,IAAHrF,OAAOqF,GAAc,KACzE,0BAA2Bs3G,EAC3BvN,OAPaA,KACbgO,GAAc,EAAK,GAOlBvtD,GAAO5nC,GAAqBpyB,EAAAA,cAAoBsiH,GAAmB51G,SAAU,CAC9E1K,MAAOylH,GACOznH,EAAAA,cAAoB,MAAO,CACzCwP,UAAW,wBACX,mBAAoC,kBAAT4iB,EAAoBA,OAAO5nB,GACrDm9G,IAAkB51D,IAASu1D,GAA2BtnH,EAAAA,cAAoB,MAAO,CAClFwP,UAAW,6BACN4iB,GAAqBpyB,EAAAA,cAAoBsiH,GAAmB51G,SAAU,CAC3E1K,MAAOylH,GACNE,IAAkB51D,IAASu1D,GAA2BtnH,EAAAA,cAAoB,MAAO,CAClFwP,UAAW,2BAEf,IClYA,SAASo4G,GAAWh8G,GAClB,IAAI,OACFqwF,EAAM,aACN0hB,EAAY,GACZ71G,EAAE,KACFg5F,GACEl1F,EACJ,MAAMsF,EAASipF,KAiBf,IAAIpmB,EAhBJ4pC,EAAa,CACXkK,WAAY,CACVnkB,SAAS,EACTokB,gBAAgB,EAChBC,QAAQ,EACRC,aAAa,EACbC,YAAa,EACbC,aAAc,YACdC,eAAgB,KAChBC,cAAe,KACfC,kBAAmB,0BAGvBpsB,EAAO4rB,WAAa,CAClBnkB,SAAS,GAGX,IACI4kB,EADAC,EAAiB5pF,KAErB,MAAM6pF,EAAoB,GAqE1B,SAASC,IACFxsB,EAAOyH,UACZzH,EAAOysB,cAAe,EACxB,CACA,SAASC,IACF1sB,EAAOyH,UACZzH,EAAOysB,cAAe,EACxB,CACA,SAASE,EAAcC,GACrB,QAAI5sB,EAAO5gC,OAAOwsD,WAAWM,gBAAkBU,EAAS3wG,MAAQ+jF,EAAO5gC,OAAOwsD,WAAWM,oBAIrFlsB,EAAO5gC,OAAOwsD,WAAWO,eAAiBzpF,KAAQ4pF,EAAiBtsB,EAAO5gC,OAAOwsD,WAAWO,iBAQ5FS,EAAS3wG,OAAS,GAAKymB,KAAQ4pF,EAAiB,KAgBhDM,EAAS5a,UAAY,EACjBhS,EAAO8N,QAAS9N,EAAO5gC,OAAOmnC,MAAUvG,EAAOyR,YACnDzR,EAAOwT,YACP3O,EAAK,SAAU+nB,EAAS1gH,MAEf8zF,EAAO6N,cAAe7N,EAAO5gC,OAAOmnC,MAAUvG,EAAOyR,YAChEzR,EAAO+T,YACPlP,EAAK,SAAU+nB,EAAS1gH,MAG1BogH,GAAiB,IAAIr3G,EAAO2D,MAAOC,WAE5B,IACT,CAcA,SAAS+vD,EAAOv9D,GACd,IAAI0K,EAAI1K,EACJgwG,GAAsB,EAC1B,IAAKrb,EAAOyH,QAAS,OAGrB,GAAIp8F,EAAMvG,OAAOqgG,QAAQ,IAADj3F,OAAK8xF,EAAO5gC,OAAOwsD,WAAWQ,oBAAsB,OAC5E,MAAMhtD,EAAS4gC,EAAO5gC,OAAOwsD,WACzB5rB,EAAO5gC,OAAO0pC,SAChB/yF,EAAE+rB,iBAEJ,IAAI41E,EAAW1X,EAAOnyC,GACwB,cAA1CmyC,EAAO5gC,OAAOwsD,WAAWK,eAC3BvU,EAAW3qF,SAAS+vE,cAAckD,EAAO5gC,OAAOwsD,WAAWK,eAE7D,MAAMY,EAAyBnV,GAAYA,EAASjsE,SAAS11B,EAAEjR,QAC/D,IAAKk7F,EAAOysB,eAAiBI,IAA2BztD,EAAOysD,eAAgB,OAAO,EAClF91G,EAAEwhG,gBAAexhG,EAAIA,EAAEwhG,eAC3B,IAAIt7F,EAAQ,EACZ,MAAM6wG,EAAY9sB,EAAOoH,cAAgB,EAAI,EACvCxjF,EAxJR,SAAmB7N,GAKjB,IAAIg3G,EAAK,EACLC,EAAK,EACLC,EAAK,EACLC,EAAK,EAqDT,MAlDI,WAAYn3G,IACdi3G,EAAKj3G,EAAEgtB,QAEL,eAAgBhtB,IAClBi3G,GAAMj3G,EAAEgyB,WAAa,KAEnB,gBAAiBhyB,IACnBi3G,GAAMj3G,EAAE+xB,YAAc,KAEpB,gBAAiB/xB,IACnBg3G,GAAMh3G,EAAE6xB,YAAc,KAIpB,SAAU7xB,GAAKA,EAAEuoF,OAASvoF,EAAEo3G,kBAC9BJ,EAAKC,EACLA,EAAK,GAEPC,EA3BmB,GA2BdF,EACLG,EA5BmB,GA4BdF,EACD,WAAYj3G,IACdm3G,EAAKn3G,EAAE8xB,QAEL,WAAY9xB,IACdk3G,EAAKl3G,EAAE4xB,QAEL5xB,EAAE0tB,WAAawpF,IAEjBA,EAAKC,EACLA,EAAK,IAEFD,GAAMC,IAAOn3G,EAAEkyB,YACE,IAAhBlyB,EAAEkyB,WAEJglF,GA1CgB,GA2ChBC,GA3CgB,KA8ChBD,GA7CgB,IA8ChBC,GA9CgB,MAmDhBD,IAAOF,IACTA,EAAKE,EAAK,GAAK,EAAI,GAEjBC,IAAOF,IACTA,EAAKE,EAAK,GAAK,EAAI,GAEd,CACLE,MAAOL,EACPM,MAAOL,EACPM,OAAQL,EACRM,OAAQL,EAEZ,CAqFetzC,CAAU7jE,GACvB,GAAIqpD,EAAO2sD,YACT,GAAI/rB,EAAO4G,eAAgB,CACzB,KAAIjrF,KAAKoJ,IAAInB,EAAK0pG,QAAU3xG,KAAKoJ,IAAInB,EAAK2pG,SAA+C,OAAO,EAA7CtxG,GAAS2H,EAAK0pG,OAASR,CAC5E,KAAO,MAAInxG,KAAKoJ,IAAInB,EAAK2pG,QAAU5xG,KAAKoJ,IAAInB,EAAK0pG,SAAmC,OAAO,EAAjCrxG,GAAS2H,EAAK2pG,MAAuB,MAE/FtxG,EAAQN,KAAKoJ,IAAInB,EAAK0pG,QAAU3xG,KAAKoJ,IAAInB,EAAK2pG,SAAW3pG,EAAK0pG,OAASR,GAAalpG,EAAK2pG,OAE3F,GAAc,IAAVtxG,EAAa,OAAO,EACpBmjD,EAAO0sD,SAAQ7vG,GAASA,GAG5B,IAAIuxG,EAAYxtB,EAAO3B,eAAiBpiF,EAAQmjD,EAAO4sD,YAavD,GAZIwB,GAAaxtB,EAAOgN,iBAAgBwgB,EAAYxtB,EAAOgN,gBACvDwgB,GAAaxtB,EAAO4N,iBAAgB4f,EAAYxtB,EAAO4N,gBAS3DyN,IAAsBrb,EAAO5gC,OAAOmnC,QAAgBinB,IAAcxtB,EAAOgN,gBAAkBwgB,IAAcxtB,EAAO4N,gBAC5GyN,GAAuBrb,EAAO5gC,OAAOq7C,QAAQ1kG,EAAE6qB,kBAC9Co/D,EAAO5gC,OAAOu6C,UAAa3Z,EAAO5gC,OAAOu6C,SAASlS,QAoChD,CAOL,MAAMmlB,EAAW,CACfpjF,KAAM9G,KACNzmB,MAAON,KAAKoJ,IAAI9I,GAChB+1F,UAAWr2F,KAAKkN,KAAK5M,IAEjBwxG,EAAoBpB,GAAuBO,EAASpjF,KAAO6iF,EAAoB7iF,KAAO,KAAOojF,EAAS3wG,OAASowG,EAAoBpwG,OAAS2wG,EAAS5a,YAAcqa,EAAoBra,UAC7L,IAAKyb,EAAmB,CACtBpB,OAAsB99G,EACtB,IAAI2hE,EAAW8vB,EAAO3B,eAAiBpiF,EAAQmjD,EAAO4sD,YACtD,MAAMhe,EAAehO,EAAO6N,YACtBI,EAASjO,EAAO8N,MAiBtB,GAhBI59B,GAAY8vB,EAAOgN,iBAAgB98B,EAAW8vB,EAAOgN,gBACrD98B,GAAY8vB,EAAO4N,iBAAgB19B,EAAW8vB,EAAO4N,gBACzD5N,EAAOiM,cAAc,GACrBjM,EAAOkR,aAAahhC,GACpB8vB,EAAOyN,iBACPzN,EAAO2P,oBACP3P,EAAO2O,wBACFX,GAAgBhO,EAAO6N,cAAgBI,GAAUjO,EAAO8N,QAC3D9N,EAAO2O,sBAEL3O,EAAO5gC,OAAOmnC,MAChBvG,EAAOsT,QAAQ,CACbtB,UAAW4a,EAAS5a,UAAY,EAAI,OAAS,OAC7CmD,cAAc,IAGdnV,EAAO5gC,OAAOu6C,SAAS+T,OAAQ,CAYjC77E,aAAaimC,GACbA,OAAUvpE,EACNg+G,EAAkBtnH,QAAU,IAC9BsnH,EAAkBlkG,QAGpB,MAAMslG,EAAYpB,EAAkBtnH,OAASsnH,EAAkBA,EAAkBtnH,OAAS,QAAKsJ,EACzFq/G,EAAarB,EAAkB,GAErC,GADAA,EAAkB5nH,KAAKioH,GACnBe,IAAcf,EAAS3wG,MAAQ0xG,EAAU1xG,OAAS2wG,EAAS5a,YAAc2b,EAAU3b,WAErFua,EAAkBnxG,OAAO,QACpB,GAAImxG,EAAkBtnH,QAAU,IAAM2nH,EAASpjF,KAAOokF,EAAWpkF,KAAO,KAAOokF,EAAW3xG,MAAQ2wG,EAAS3wG,OAAS,GAAK2wG,EAAS3wG,OAAS,EAAG,CAOnJ,MAAM4xG,EAAkB5xG,EAAQ,EAAI,GAAM,GAC1CowG,EAAsBO,EACtBL,EAAkBnxG,OAAO,GACzB08D,EAAUpJ,IAAS,KACjBsxB,EAAOqU,eAAerU,EAAO5gC,OAAOkhC,OAAO,OAAM/xF,EAAWs/G,EAAgB,GAC3E,EACL,CAEK/1C,IAIHA,EAAUpJ,IAAS,KAEjB29C,EAAsBO,EACtBL,EAAkBnxG,OAAO,GACzB4kF,EAAOqU,eAAerU,EAAO5gC,OAAOkhC,OAAO,OAAM/xF,EAHzB,GAGoD,GAC3E,KAEP,CAQA,GALKk/G,GAAmB5oB,EAAK,SAAU9uF,GAGnCiqF,EAAO5gC,OAAO09C,UAAY9c,EAAO5gC,OAAO0uD,8BAA8B9tB,EAAO8c,SAASiR,OAEtF3uD,EAAOysD,iBAAmB37C,IAAa8vB,EAAOgN,gBAAkB98B,IAAa8vB,EAAO4N,gBACtF,OAAO,CAEX,CACF,KApIgE,CAE9D,MAAMgf,EAAW,CACfpjF,KAAM9G,KACNzmB,MAAON,KAAKoJ,IAAI9I,GAChB+1F,UAAWr2F,KAAKkN,KAAK5M,GACrB/P,IAAKb,GAIHkhH,EAAkBtnH,QAAU,GAC9BsnH,EAAkBlkG,QAGpB,MAAMslG,EAAYpB,EAAkBtnH,OAASsnH,EAAkBA,EAAkBtnH,OAAS,QAAKsJ,EAmB/F,GAlBAg+G,EAAkB5nH,KAAKioH,GAQnBe,GACEf,EAAS5a,YAAc2b,EAAU3b,WAAa4a,EAAS3wG,MAAQ0xG,EAAU1xG,OAAS2wG,EAASpjF,KAAOmkF,EAAUnkF,KAAO,MACrHmjF,EAAcC,GAGhBD,EAAcC,GAtFpB,SAAuBA,GACrB,MAAMxtD,EAAS4gC,EAAO5gC,OAAOwsD,WAC7B,GAAIgB,EAAS5a,UAAY,GACvB,GAAIhS,EAAO8N,QAAU9N,EAAO5gC,OAAOmnC,MAAQnnC,EAAOysD,eAEhD,OAAO,OAEJ,GAAI7rB,EAAO6N,cAAgB7N,EAAO5gC,OAAOmnC,MAAQnnC,EAAOysD,eAE7D,OAAO,EAET,OAAO,CACT,CA+EQmC,CAAcpB,GAChB,OAAO,CAEX,CAkGA,OADI72G,EAAE+rB,eAAgB/rB,EAAE+rB,iBAAsB/rB,EAAE6rB,aAAc,GACvD,CACT,CACA,SAASsiE,EAAO7rB,GACd,IAAIq/B,EAAW1X,EAAOnyC,GACwB,cAA1CmyC,EAAO5gC,OAAOwsD,WAAWK,eAC3BvU,EAAW3qF,SAAS+vE,cAAckD,EAAO5gC,OAAOwsD,WAAWK,eAE7DvU,EAASr/B,GAAQ,aAAcm0C,GAC/B9U,EAASr/B,GAAQ,aAAcq0C,GAC/BhV,EAASr/B,GAAQ,QAASzP,EAC5B,CACA,SAASo2C,IACP,OAAIhf,EAAO5gC,OAAO0pC,SAChB9I,EAAOO,UAAU9mE,oBAAoB,QAASmvC,IACvC,IAELo3B,EAAO4rB,WAAWnkB,UACtBvD,EAAO,oBACPlE,EAAO4rB,WAAWnkB,SAAU,GACrB,EACT,CACA,SAASsX,IACP,OAAI/e,EAAO5gC,OAAO0pC,SAChB9I,EAAOO,UAAU/mE,iBAAiBnuB,MAAOu9D,IAClC,KAEJo3B,EAAO4rB,WAAWnkB,UACvBvD,EAAO,uBACPlE,EAAO4rB,WAAWnkB,SAAU,GACrB,EACT,CACA57F,EAAG,QAAQ,MACJm0F,EAAO5gC,OAAOwsD,WAAWnkB,SAAWzH,EAAO5gC,OAAO0pC,SACrDiW,IAEE/e,EAAO5gC,OAAOwsD,WAAWnkB,SAASuX,GAAQ,IAEhDnzG,EAAG,WAAW,KACRm0F,EAAO5gC,OAAO0pC,SAChBkW,IAEEhf,EAAO4rB,WAAWnkB,SAASsX,GAAS,IAE1C36G,OAAOsrB,OAAOswE,EAAO4rB,WAAY,CAC/B5M,SACAD,WAEJ,CCpYA,SAASkP,GAA0BjuB,EAAQse,EAAgBl/C,EAAQ8uD,GAejE,OAdIluB,EAAO5gC,OAAOohD,gBAChBp8G,OAAOD,KAAK+pH,GAAY/oH,SAAQC,IAC9B,IAAKg6D,EAAOh6D,KAAwB,IAAhBg6D,EAAO8hD,KAAe,CACxC,IAAIz2G,EAAUy2F,GAAgBlB,EAAOnyC,GAAI,IAAF3/C,OAAMggH,EAAW9oH,KAAQ,GAC3DqF,IACHA,EAAU+F,GAAc,MAAO09G,EAAW9oH,IAC1CqF,EAAQ8I,UAAY26G,EAAW9oH,GAC/B46F,EAAOnyC,GAAGyd,OAAO7gE,IAEnB20D,EAAOh6D,GAAOqF,EACd6zG,EAAel5G,GAAOqF,CACxB,KAGG20D,CACT,CClBA,SAAS+uD,GAAkB/4C,GAIzB,YAHgB,IAAZA,IACFA,EAAU,IAEL,IAAPlnE,OAAWknE,EAAQvlD,OAAOxM,QAAQ,eAAgB,QACjDA,QAAQ,KAAM,KACjB,CCFA,SAAS+qG,GAAWz+G,GAClB,IAAI,OACFqwF,EAAM,aACN0hB,EAAY,GACZ71G,EAAE,KACFg5F,GACEl1F,EACJ,MAAM0+G,EAAM,oBAqCZ,IAAIC,EApCJ5M,EAAa,CACXiE,WAAY,CACV93D,GAAI,KACJ0gE,cAAe,OACfC,WAAW,EACXC,aAAa,EACbC,aAAc,KACdC,kBAAmB,KACnBC,eAAgB,KAChBC,aAAc,KACdC,qBAAqB,EACrB37G,KAAM,UAEN47G,gBAAgB,EAChBC,mBAAoB,EACpBC,sBAAuB7kH,GAAUA,EACjC8kH,oBAAqB9kH,GAAUA,EAC/B+kH,YAAa,GAAFjhH,OAAKmgH,EAAG,WACnBe,kBAAmB,GAAFlhH,OAAKmgH,EAAG,kBACzBgB,cAAe,GAAFnhH,OAAKmgH,EAAG,KACrBiB,aAAc,GAAFphH,OAAKmgH,EAAG,YACpBkB,WAAY,GAAFrhH,OAAKmgH,EAAG,UAClBmB,YAAa,GAAFthH,OAAKmgH,EAAG,WACnBoB,qBAAsB,GAAFvhH,OAAKmgH,EAAG,qBAC5BqB,yBAA0B,GAAFxhH,OAAKmgH,EAAG,yBAChCsB,eAAgB,GAAFzhH,OAAKmgH,EAAG,cACtBuB,UAAW,GAAF1hH,OAAKmgH,EAAG,SACjBwB,gBAAiB,GAAF3hH,OAAKmgH,EAAG,eACvByB,cAAe,GAAF5hH,OAAKmgH,EAAG,aACrB0B,wBAAyB,GAAF7hH,OAAKmgH,EAAG,gBAGnCruB,EAAO2lB,WAAa,CAClB93D,GAAI,KACJmiE,QAAS,IAGX,IAAIC,EAAqB,EACzB,SAASC,IACP,OAAQlwB,EAAO5gC,OAAOumD,WAAW93D,KAAOmyC,EAAO2lB,WAAW93D,IAAM7mD,MAAMC,QAAQ+4F,EAAO2lB,WAAW93D,KAAuC,IAAhCmyC,EAAO2lB,WAAW93D,GAAG5oD,MAC9H,CACA,SAASkrH,EAAeC,EAAUlgD,GAChC,MAAM,kBACJk/C,GACEpvB,EAAO5gC,OAAOumD,WACbyK,IACLA,EAAWA,EAAS,GAADliH,OAAiB,SAAbgiE,EAAsB,WAAa,OAAM,sBAE9DkgD,EAAS7uB,UAAU10E,IAAI,GAAD3e,OAAIkhH,EAAiB,KAAAlhH,OAAIgiE,KAC/CkgD,EAAWA,EAAS,GAADliH,OAAiB,SAAbgiE,EAAsB,WAAa,OAAM,qBAE9DkgD,EAAS7uB,UAAU10E,IAAI,GAAD3e,OAAIkhH,EAAiB,KAAAlhH,OAAIgiE,EAAQ,KAAAhiE,OAAIgiE,IAGjE,CACA,SAASmgD,EAAct6G,GACrB,MAAMq6G,EAAWr6G,EAAEjR,OAAOqgG,QAAQgpB,GAAkBnuB,EAAO5gC,OAAOumD,WAAWwJ,cAC7E,IAAKiB,EACH,OAEFr6G,EAAE+rB,iBACF,MAAMgV,EAAQ2qD,GAAa2uB,GAAYpwB,EAAO5gC,OAAO2qC,eACrD,GAAI/J,EAAO5gC,OAAOmnC,KAAM,CACtB,GAAIvG,EAAOwG,YAAc1vD,EAAO,OAChCkpD,EAAOiT,YAAYn8D,EACrB,MACEkpD,EAAOsS,QAAQx7D,EAEnB,CACA,SAASvmC,IAEP,MAAM82F,EAAMrH,EAAOqH,IACbjoC,EAAS4gC,EAAO5gC,OAAOumD,WAC7B,GAAIuK,IAAwB,OAC5B,IAGIvkH,EACAkkG,EAJAhiD,EAAKmyC,EAAO2lB,WAAW93D,GAC3BA,EAAKo0C,GAAkBp0C,GAIvB,MAAM85C,EAAe3H,EAAOwH,SAAWxH,EAAO5gC,OAAOooC,QAAQC,QAAUzH,EAAOwH,QAAQ/B,OAAOxgG,OAAS+6F,EAAOyF,OAAOxgG,OAC9Gg4E,EAAQ+iB,EAAO5gC,OAAOmnC,KAAO5qF,KAAKC,KAAK+rF,EAAe3H,EAAO5gC,OAAO2qC,gBAAkB/J,EAAO4H,SAAS3iG,OAY5G,GAXI+6F,EAAO5gC,OAAOmnC,MAChBsJ,EAAgB7P,EAAO8P,mBAAqB,EAC5CnkG,EAAUq0F,EAAO5gC,OAAO2qC,eAAiB,EAAIpuF,KAAK6C,MAAMwhF,EAAOwG,UAAYxG,EAAO5gC,OAAO2qC,gBAAkB/J,EAAOwG,WAC7E,qBAArBxG,EAAOmL,WACvBx/F,EAAUq0F,EAAOmL,UACjB0E,EAAgB7P,EAAO+P,oBAEvBF,EAAgB7P,EAAO6P,eAAiB,EACxClkG,EAAUq0F,EAAO+F,aAAe,GAGd,YAAhB3mC,EAAOjsD,MAAsB6sF,EAAO2lB,WAAWqK,SAAWhwB,EAAO2lB,WAAWqK,QAAQ/qH,OAAS,EAAG,CAClG,MAAM+qH,EAAUhwB,EAAO2lB,WAAWqK,QAClC,IAAIM,EACAngD,EACAogD,EAsBJ,GArBInxD,EAAO2vD,iBACTT,EAAaxsB,GAAiBkuB,EAAQ,GAAIhwB,EAAO4G,eAAiB,QAAU,UAAU,GACtF/4C,EAAG1oD,SAAQqrH,IACTA,EAAMz5F,MAAMipE,EAAO4G,eAAiB,QAAU,UAAY,GAAH14F,OAAMogH,GAAclvD,EAAO4vD,mBAAqB,GAAE,KAAI,IAE3G5vD,EAAO4vD,mBAAqB,QAAuBzgH,IAAlBshG,IACnCogB,GAAsBtkH,GAAWkkG,GAAiB,GAC9CogB,EAAqB7wD,EAAO4vD,mBAAqB,EACnDiB,EAAqB7wD,EAAO4vD,mBAAqB,EACxCiB,EAAqB,IAC9BA,EAAqB,IAGzBK,EAAa30G,KAAKwE,IAAIxU,EAAUskH,EAAoB,GACpD9/C,EAAYmgD,GAAc30G,KAAK0C,IAAI2xG,EAAQ/qH,OAAQm6D,EAAO4vD,oBAAsB,GAChFuB,GAAYpgD,EAAYmgD,GAAc,GAExCN,EAAQ7qH,SAAQirH,IACd,MAAMK,EAAkB,IAAI,CAAC,GAAI,QAAS,aAAc,QAAS,aAAc,SAAS57D,KAAI3uC,GAAU,GAAJhY,OAAOkxD,EAAOgwD,mBAAiBlhH,OAAGgY,MAAW2uC,KAAInwC,GAAkB,kBAANA,GAAkBA,EAAE3W,SAAS,KAAO2W,EAAER,MAAM,KAAOQ,IAAGgsG,OACrNN,EAAS7uB,UAAUljB,UAAUoyC,EAAgB,IAE3C5iE,EAAG5oD,OAAS,EACd+qH,EAAQ7qH,SAAQwrH,IACd,MAAMC,EAAcnvB,GAAakvB,GAC7BC,IAAgBjlH,EAClBglH,EAAOpvB,UAAU10E,OAAOuyC,EAAOgwD,kBAAkBlrG,MAAM,MAC9C87E,EAAOxsC,WAChBm9D,EAAOviG,aAAa,OAAQ,UAE1BgxC,EAAO2vD,iBACL6B,GAAeN,GAAcM,GAAezgD,GAC9CwgD,EAAOpvB,UAAU10E,OAAO,GAAA3e,OAAGkxD,EAAOgwD,kBAAiB,SAAQlrG,MAAM,MAE/D0sG,IAAgBN,GAClBH,EAAeQ,EAAQ,QAErBC,IAAgBzgD,GAClBggD,EAAeQ,EAAQ,QAE3B,QAEG,CACL,MAAMA,EAASX,EAAQrkH,GASvB,GARIglH,GACFA,EAAOpvB,UAAU10E,OAAOuyC,EAAOgwD,kBAAkBlrG,MAAM,MAErD87E,EAAOxsC,WACTw8D,EAAQ7qH,SAAQ,CAACirH,EAAUQ,KACzBR,EAAShiG,aAAa,OAAQwiG,IAAgBjlH,EAAU,gBAAkB,SAAS,IAGnFyzD,EAAO2vD,eAAgB,CACzB,MAAM8B,EAAuBb,EAAQM,GAC/BQ,EAAsBd,EAAQ7/C,GACpC,IAAK,IAAIprE,EAAIurH,EAAYvrH,GAAKorE,EAAWprE,GAAK,EACxCirH,EAAQjrH,IACVirH,EAAQjrH,GAAGw8F,UAAU10E,OAAO,GAAA3e,OAAGkxD,EAAOgwD,kBAAiB,SAAQlrG,MAAM,MAGzEisG,EAAeU,EAAsB,QACrCV,EAAeW,EAAqB,OACtC,CACF,CACA,GAAI1xD,EAAO2vD,eAAgB,CACzB,MAAMgC,EAAuBp1G,KAAK0C,IAAI2xG,EAAQ/qH,OAAQm6D,EAAO4vD,mBAAqB,GAC5EgC,GAAiB1C,EAAayC,EAAuBzC,GAAc,EAAIiC,EAAWjC,EAClF2C,EAAa5pB,EAAM,QAAU,OACnC2oB,EAAQ7qH,SAAQwrH,IACdA,EAAO55F,MAAMipE,EAAO4G,eAAiBqqB,EAAa,OAAS,GAAH/iH,OAAM8iH,EAAa,KAAI,GAEnF,CACF,CACAnjE,EAAG1oD,SAAQ,CAACqrH,EAAOU,KASjB,GARoB,aAAhB9xD,EAAOjsD,OACTq9G,EAAMzhE,iBAAiBo/D,GAAkB/uD,EAAOkwD,eAAenqH,SAAQgsH,IACrEA,EAAWp+F,YAAcqsC,EAAO6vD,sBAAsBtjH,EAAU,EAAE,IAEpE6kH,EAAMzhE,iBAAiBo/D,GAAkB/uD,EAAOmwD,aAAapqH,SAAQisH,IACnEA,EAAQr+F,YAAcqsC,EAAO8vD,oBAAoBjyC,EAAM,KAGvC,gBAAhB7d,EAAOjsD,KAAwB,CACjC,IAAIk+G,EAEFA,EADEjyD,EAAO0vD,oBACc9uB,EAAO4G,eAAiB,WAAa,aAErC5G,EAAO4G,eAAiB,aAAe,WAEhE,MAAM0qB,GAAS3lH,EAAU,GAAKsxE,EAC9B,IAAIs0C,EAAS,EACTC,EAAS,EACgB,eAAzBH,EACFE,EAASD,EAETE,EAASF,EAEXd,EAAMzhE,iBAAiBo/D,GAAkB/uD,EAAOqwD,uBAAuBtqH,SAAQssH,IAC7EA,EAAW16F,MAAM8nE,UAAY,6BAAH3wF,OAAgCqjH,EAAM,aAAArjH,OAAYsjH,EAAM,KAClFC,EAAW16F,MAAMm7E,mBAAqB,GAAHhkG,OAAM8xF,EAAO5gC,OAAOkhC,MAAK,KAAI,GAEpE,CACoB,WAAhBlhC,EAAOjsD,MAAqBisD,EAAOyvD,cACrC2B,EAAMn9F,UAAY+rC,EAAOyvD,aAAa7uB,EAAQr0F,EAAU,EAAGsxE,GACxC,IAAfi0C,GAAkBrsB,EAAK,mBAAoB2rB,KAE5B,IAAfU,GAAkBrsB,EAAK,mBAAoB2rB,GAC/C3rB,EAAK,mBAAoB2rB,IAEvBxwB,EAAO5gC,OAAOksC,eAAiBtL,EAAOyH,SACxC+oB,EAAMjvB,UAAUvB,EAAO6W,SAAW,MAAQ,UAAUz3C,EAAOwwD,UAC7D,GAEJ,CACA,SAASxlG,IAEP,MAAMg1C,EAAS4gC,EAAO5gC,OAAOumD,WAC7B,GAAIuK,IAAwB,OAC5B,MAAMvoB,EAAe3H,EAAOwH,SAAWxH,EAAO5gC,OAAOooC,QAAQC,QAAUzH,EAAOwH,QAAQ/B,OAAOxgG,OAAS+6F,EAAOgG,MAAQhG,EAAO5gC,OAAO4mC,KAAKC,KAAO,EAAIjG,EAAOyF,OAAOxgG,OAAS0W,KAAKC,KAAKokF,EAAO5gC,OAAO4mC,KAAKC,MAAQjG,EAAOyF,OAAOxgG,OAC7N,IAAI4oD,EAAKmyC,EAAO2lB,WAAW93D,GAC3BA,EAAKo0C,GAAkBp0C,GACvB,IAAI6jE,EAAiB,GACrB,GAAoB,YAAhBtyD,EAAOjsD,KAAoB,CAC7B,IAAIw+G,EAAkB3xB,EAAO5gC,OAAOmnC,KAAO5qF,KAAKC,KAAK+rF,EAAe3H,EAAO5gC,OAAO2qC,gBAAkB/J,EAAO4H,SAAS3iG,OAChH+6F,EAAO5gC,OAAOu6C,UAAY3Z,EAAO5gC,OAAOu6C,SAASlS,SAAWkqB,EAAkBhqB,IAChFgqB,EAAkBhqB,GAEpB,IAAK,IAAI5iG,EAAI,EAAGA,EAAI4sH,EAAiB5sH,GAAK,EACpCq6D,EAAOsvD,aACTgD,GAAkBtyD,EAAOsvD,aAAajoH,KAAKu5F,EAAQj7F,EAAGq6D,EAAO+vD,aAG7DuC,GAAkB,IAAJxjH,OAAQkxD,EAAOmvD,cAAa,KAAArgH,OAAI8xF,EAAOxsC,UAAY,gBAAkB,GAAE,YAAAtlD,OAAWkxD,EAAO+vD,YAAW,QAAAjhH,OAAOkxD,EAAOmvD,cAAa,IAGnJ,CACoB,aAAhBnvD,EAAOjsD,OAEPu+G,EADEtyD,EAAOwvD,eACQxvD,EAAOwvD,eAAenoH,KAAKu5F,EAAQ5gC,EAAOkwD,aAAclwD,EAAOmwD,YAE/D,gBAAArhH,OAAgBkxD,EAAOkwD,aAAY,aAAc,MAAQ,gBAAHphH,OAAmBkxD,EAAOmwD,WAAU,cAG3F,gBAAhBnwD,EAAOjsD,OAEPu+G,EADEtyD,EAAOuvD,kBACQvvD,EAAOuvD,kBAAkBloH,KAAKu5F,EAAQ5gC,EAAOqwD,sBAE7C,gBAAHvhH,OAAmBkxD,EAAOqwD,qBAAoB,cAGhEzvB,EAAO2lB,WAAWqK,QAAU,GAC5BniE,EAAG1oD,SAAQqrH,IACW,WAAhBpxD,EAAOjsD,OACTq9G,EAAMn9F,UAAYq+F,GAAkB,IAElB,YAAhBtyD,EAAOjsD,MACT6sF,EAAO2lB,WAAWqK,QAAQrrH,QAAQ6rH,EAAMzhE,iBAAiBo/D,GAAkB/uD,EAAO+vD,cACpF,IAEkB,WAAhB/vD,EAAOjsD,MACT0xF,EAAK,mBAAoBh3C,EAAG,GAEhC,CACA,SAASib,IACPk3B,EAAO5gC,OAAOumD,WAAasI,GAA0BjuB,EAAQA,EAAOse,eAAeqH,WAAY3lB,EAAO5gC,OAAOumD,WAAY,CACvH93D,GAAI,sBAEN,MAAMuR,EAAS4gC,EAAO5gC,OAAOumD,WAC7B,IAAKvmD,EAAOvR,GAAI,OAChB,IAAIA,EACqB,kBAAduR,EAAOvR,IAAmBmyC,EAAOxsC,YAC1C3F,EAAKmyC,EAAOnyC,GAAGivC,cAAc19B,EAAOvR,KAEjCA,GAA2B,kBAAduR,EAAOvR,KACvBA,EAAK,IAAI9gC,SAASgiC,iBAAiBqQ,EAAOvR,MAEvCA,IACHA,EAAKuR,EAAOvR,IAETA,GAAoB,IAAdA,EAAG5oD,SACV+6F,EAAO5gC,OAAOshD,mBAA0C,kBAAdthD,EAAOvR,IAAmB7mD,MAAMC,QAAQ4mD,IAAOA,EAAG5oD,OAAS,IACvG4oD,EAAK,IAAImyC,EAAOnyC,GAAGkB,iBAAiBqQ,EAAOvR,KAEvCA,EAAG5oD,OAAS,IACd4oD,EAAKA,EAAGtpD,QAAOisH,GACT9uB,GAAe8uB,EAAO,WAAW,KAAOxwB,EAAOnyC,KAElD,KAGH7mD,MAAMC,QAAQ4mD,IAAqB,IAAdA,EAAG5oD,SAAc4oD,EAAKA,EAAG,IAClDzpD,OAAOsrB,OAAOswE,EAAO2lB,WAAY,CAC/B93D,OAEFA,EAAKo0C,GAAkBp0C,GACvBA,EAAG1oD,SAAQqrH,IACW,YAAhBpxD,EAAOjsD,MAAsBisD,EAAOovD,WACtCgC,EAAMjvB,UAAU10E,QAAQuyC,EAAOuwD,gBAAkB,IAAIzrG,MAAM,MAE7DssG,EAAMjvB,UAAU10E,IAAIuyC,EAAOiwD,cAAgBjwD,EAAOjsD,MAClDq9G,EAAMjvB,UAAU10E,IAAImzE,EAAO4G,eAAiBxnC,EAAOywD,gBAAkBzwD,EAAO0wD,eACxD,YAAhB1wD,EAAOjsD,MAAsBisD,EAAO2vD,iBACtCyB,EAAMjvB,UAAU10E,IAAI,GAAD3e,OAAIkxD,EAAOiwD,eAAanhH,OAAGkxD,EAAOjsD,KAAI,aACzD88G,EAAqB,EACjB7wD,EAAO4vD,mBAAqB,IAC9B5vD,EAAO4vD,mBAAqB,IAGZ,gBAAhB5vD,EAAOjsD,MAA0BisD,EAAO0vD,qBAC1C0B,EAAMjvB,UAAU10E,IAAIuyC,EAAOswD,0BAEzBtwD,EAAOovD,WACTgC,EAAMh3F,iBAAiB,QAAS62F,GAE7BrwB,EAAOyH,SACV+oB,EAAMjvB,UAAU10E,IAAIuyC,EAAOwwD,UAC7B,IAEJ,CACA,SAAS96G,IACP,MAAMsqD,EAAS4gC,EAAO5gC,OAAOumD,WAC7B,GAAIuK,IAAwB,OAC5B,IAAIriE,EAAKmyC,EAAO2lB,WAAW93D,GACvBA,IACFA,EAAKo0C,GAAkBp0C,GACvBA,EAAG1oD,SAAQqrH,IACTA,EAAMjvB,UAAUljB,OAAOjf,EAAOowD,aAC9BgB,EAAMjvB,UAAUljB,OAAOjf,EAAOiwD,cAAgBjwD,EAAOjsD,MACrDq9G,EAAMjvB,UAAUljB,OAAO2hB,EAAO4G,eAAiBxnC,EAAOywD,gBAAkBzwD,EAAO0wD,eAC3E1wD,EAAOovD,YACTgC,EAAMjvB,UAAUljB,WAAWjf,EAAOuwD,gBAAkB,IAAIzrG,MAAM,MAC9DssG,EAAM/2F,oBAAoB,QAAS42F,GACrC,KAGArwB,EAAO2lB,WAAWqK,SAAShwB,EAAO2lB,WAAWqK,QAAQ7qH,SAAQqrH,GAASA,EAAMjvB,UAAUljB,UAAUjf,EAAOgwD,kBAAkBlrG,MAAM,OACrI,CACArY,EAAG,mBAAmB,KACpB,IAAKm0F,EAAO2lB,aAAe3lB,EAAO2lB,WAAW93D,GAAI,OACjD,MAAMuR,EAAS4gC,EAAO5gC,OAAOumD,WAC7B,IAAI,GACF93D,GACEmyC,EAAO2lB,WACX93D,EAAKo0C,GAAkBp0C,GACvBA,EAAG1oD,SAAQqrH,IACTA,EAAMjvB,UAAUljB,OAAOjf,EAAOywD,gBAAiBzwD,EAAO0wD,eACtDU,EAAMjvB,UAAU10E,IAAImzE,EAAO4G,eAAiBxnC,EAAOywD,gBAAkBzwD,EAAO0wD,cAAc,GAC1F,IAEJjkH,EAAG,QAAQ,MACgC,IAArCm0F,EAAO5gC,OAAOumD,WAAWle,QAE3BsX,KAEAj2C,IACA1+C,IACA7Z,IACF,IAEF1E,EAAG,qBAAqB,KACU,qBAArBm0F,EAAOmL,WAChB56F,GACF,IAEF1E,EAAG,mBAAmB,KACpB0E,GAAQ,IAEV1E,EAAG,wBAAwB,KACzBue,IACA7Z,GAAQ,IAEV1E,EAAG,WAAW,KACZiJ,GAAS,IAEXjJ,EAAG,kBAAkB,KACnB,IAAI,GACFgiD,GACEmyC,EAAO2lB,WACP93D,IACFA,EAAKo0C,GAAkBp0C,GACvBA,EAAG1oD,SAAQqrH,GAASA,EAAMjvB,UAAUvB,EAAOyH,QAAU,SAAW,OAAOzH,EAAO5gC,OAAOumD,WAAWiK,aAClG,IAEF/jH,EAAG,eAAe,KAChB0E,GAAQ,IAEV1E,EAAG,SAAS,CAAC1E,EAAI4O,KACf,MAAM2hG,EAAW3hG,EAAEjR,OACb+oD,EAAKo0C,GAAkBjC,EAAO2lB,WAAW93D,IAC/C,GAAImyC,EAAO5gC,OAAOumD,WAAW93D,IAAMmyC,EAAO5gC,OAAOumD,WAAW8I,aAAe5gE,GAAMA,EAAG5oD,OAAS,IAAMyyG,EAASnW,UAAU91D,SAASu0D,EAAO5gC,OAAOumD,WAAWwJ,aAAc,CACpK,GAAInvB,EAAOwc,aAAexc,EAAOwc,WAAWC,QAAU/E,IAAa1X,EAAOwc,WAAWC,QAAUzc,EAAOwc,WAAWE,QAAUhF,IAAa1X,EAAOwc,WAAWE,QAAS,OACnK,MAAM3zD,EAAW8E,EAAG,GAAG0zC,UAAU91D,SAASu0D,EAAO5gC,OAAOumD,WAAW6J,aAEjE3qB,GADe,IAAb97C,EACG,iBAEA,kBAEP8E,EAAG1oD,SAAQqrH,GAASA,EAAMjvB,UAAUqwB,OAAO5xB,EAAO5gC,OAAOumD,WAAW6J,cACtE,KAEF,MAaMzQ,EAAUA,KACd/e,EAAOnyC,GAAG0zC,UAAU10E,IAAImzE,EAAO5gC,OAAOumD,WAAWoK,yBACjD,IAAI,GACFliE,GACEmyC,EAAO2lB,WACP93D,IACFA,EAAKo0C,GAAkBp0C,GACvBA,EAAG1oD,SAAQqrH,GAASA,EAAMjvB,UAAU10E,IAAImzE,EAAO5gC,OAAOumD,WAAWoK,4BAEnEj7G,GAAS,EAEX1Q,OAAOsrB,OAAOswE,EAAO2lB,WAAY,CAC/B3G,OAzBaA,KACbhf,EAAOnyC,GAAG0zC,UAAUljB,OAAO2hB,EAAO5gC,OAAOumD,WAAWoK,yBACpD,IAAI,GACFliE,GACEmyC,EAAO2lB,WACP93D,IACFA,EAAKo0C,GAAkBp0C,GACvBA,EAAG1oD,SAAQqrH,GAASA,EAAMjvB,UAAUljB,OAAO2hB,EAAO5gC,OAAOumD,WAAWoK,4BAEtEjnD,IACA1+C,IACA7Z,GAAQ,EAeRwuG,UACA30F,SACA7Z,SACAu4D,OACAh0D,WAEJ,CCnbA,SAAS+8G,GAAUliH,GACjB,IAAI,OACFqwF,EAAM,aACN0hB,EAAY,GACZ71G,EAAE,KACFg5F,GACEl1F,EACJ,MAAMod,EAAWuwE,KACjB,IAGIw0B,EACAC,EACAC,EACAC,EANApa,GAAY,EACZ//B,EAAU,KACVo6C,EAAc,KAuBlB,SAAShhB,IACP,IAAKlR,EAAO5gC,OAAOymD,UAAUh4D,KAAOmyC,EAAO6lB,UAAUh4D,GAAI,OACzD,MAAM,UACJg4D,EACAze,aAAcC,GACZrH,GACE,OACJmyB,EAAM,GACNtkE,GACEg4D,EACEzmD,EAAS4gC,EAAO5gC,OAAOymD,UACvBxoC,EAAW2iB,EAAO5gC,OAAOmnC,KAAOvG,EAAO+N,aAAe/N,EAAO3iB,SACnE,IAAI+0C,EAAUL,EACVM,GAAUL,EAAYD,GAAY10C,EAClCgqB,GACFgrB,GAAUA,EACNA,EAAS,GACXD,EAAUL,EAAWM,EACrBA,EAAS,IACCA,EAASN,EAAWC,IAC9BI,EAAUJ,EAAYK,IAEfA,EAAS,GAClBD,EAAUL,EAAWM,EACrBA,EAAS,GACAA,EAASN,EAAWC,IAC7BI,EAAUJ,EAAYK,GAEpBryB,EAAO4G,gBACTurB,EAAOp7F,MAAM8nE,UAAY,eAAH3wF,OAAkBmkH,EAAM,aAC9CF,EAAOp7F,MAAM6P,MAAQ,GAAH14B,OAAMkkH,EAAO,QAE/BD,EAAOp7F,MAAM8nE,UAAY,oBAAH3wF,OAAuBmkH,EAAM,UACnDF,EAAOp7F,MAAM8P,OAAS,GAAH34B,OAAMkkH,EAAO,OAE9BhzD,EAAOkzD,OACTzgF,aAAaimC,GACbjqB,EAAG92B,MAAMlB,QAAU,EACnBiiD,EAAUnmC,YAAW,KACnBkc,EAAG92B,MAAMlB,QAAU,EACnBg4B,EAAG92B,MAAMm7E,mBAAqB,OAAO,GACpC,KAEP,CAKA,SAASzL,IACP,IAAKzG,EAAO5gC,OAAOymD,UAAUh4D,KAAOmyC,EAAO6lB,UAAUh4D,GAAI,OACzD,MAAM,UACJg4D,GACE7lB,GACE,OACJmyB,EAAM,GACNtkE,GACEg4D,EACJsM,EAAOp7F,MAAM6P,MAAQ,GACrBurF,EAAOp7F,MAAM8P,OAAS,GACtBmrF,EAAYhyB,EAAO4G,eAAiB/4C,EAAGm0C,YAAcn0C,EAAGw+C,aACxD4lB,EAAUjyB,EAAOv5C,MAAQu5C,EAAOwI,YAAcxI,EAAO5gC,OAAO4oC,oBAAsBhI,EAAO5gC,OAAOypC,eAAiB7I,EAAO4H,SAAS,GAAK,IAEpImqB,EADuC,SAArC/xB,EAAO5gC,OAAOymD,UAAUkM,SACfC,EAAYC,EAEZ3tG,SAAS07E,EAAO5gC,OAAOymD,UAAUkM,SAAU,IAEpD/xB,EAAO4G,eACTurB,EAAOp7F,MAAM6P,MAAQ,GAAH14B,OAAM6jH,EAAQ,MAEhCI,EAAOp7F,MAAM8P,OAAS,GAAH34B,OAAM6jH,EAAQ,MAGjClkE,EAAG92B,MAAMmyB,QADP+oE,GAAW,EACM,OAEA,GAEjBjyB,EAAO5gC,OAAOymD,UAAUyM,OAC1BzkE,EAAG92B,MAAMlB,QAAU,GAEjBmqE,EAAO5gC,OAAOksC,eAAiBtL,EAAOyH,SACxCoe,EAAUh4D,GAAG0zC,UAAUvB,EAAO6W,SAAW,MAAQ,UAAU7W,EAAO5gC,OAAOymD,UAAU+J,UAEvF,CACA,SAAS2C,EAAmBx8G,GAC1B,OAAOiqF,EAAO4G,eAAiB7wF,EAAEqtB,QAAUrtB,EAAEstB,OAC/C,CACA,SAASmvF,EAAgBz8G,GACvB,MAAM,UACJ8vG,EACAze,aAAcC,GACZrH,GACE,GACJnyC,GACEg4D,EACJ,IAAI4M,EACJA,GAAiBF,EAAmBx8G,GTsFxC,SAAuB83C,GACrB,MAAM54C,EAASipF,KACTnxE,EAAWuwE,KACXo1B,EAAM7kE,EAAG8kE,wBACTnhG,EAAOzE,EAASyE,KAChBohG,EAAY/kE,EAAG+kE,WAAaphG,EAAKohG,WAAa,EAC9C9e,EAAajmD,EAAGimD,YAActiF,EAAKsiF,YAAc,EACjDvmE,EAAYsgB,IAAO54C,EAASA,EAAO49G,QAAUhlE,EAAGtgB,UAChDF,EAAawgB,IAAO54C,EAASA,EAAO69G,QAAUjlE,EAAGxgB,WACvD,MAAO,CACLC,IAAKolF,EAAIplF,IAAMC,EAAYqlF,EAC3BhmH,KAAM8lH,EAAI9lH,KAAOygC,EAAaymE,EAElC,CSnG6Cif,CAAcllE,GAAImyC,EAAO4G,eAAiB,OAAS,QAA2B,OAAjBkrB,EAAwBA,EAAeC,EAAW,KAAOC,EAAYD,GAC3KU,EAAgB92G,KAAKwE,IAAIxE,KAAK0C,IAAIo0G,EAAe,GAAI,GACjDprB,IACForB,EAAgB,EAAIA,GAEtB,MAAMviD,EAAW8vB,EAAOgN,gBAAkBhN,EAAO4N,eAAiB5N,EAAOgN,gBAAkBylB,EAC3FzyB,EAAOyN,eAAev9B,GACtB8vB,EAAOkR,aAAahhC,GACpB8vB,EAAO2P,oBACP3P,EAAO2O,qBACT,CACA,SAASqkB,EAAYj9G,GACnB,MAAMqpD,EAAS4gC,EAAO5gC,OAAOymD,WACvB,UACJA,EAAS,UACTtlB,GACEP,GACE,GACJnyC,EAAE,OACFskE,GACEtM,EACJhO,GAAY,EACZia,EAAe/7G,EAAEjR,SAAWqtH,EAASI,EAAmBx8G,GAAKA,EAAEjR,OAAO6tH,wBAAwB3yB,EAAO4G,eAAiB,OAAS,OAAS,KACxI7wF,EAAE+rB,iBACF/rB,EAAE6qB,kBACF2/D,EAAUxpE,MAAMm7E,mBAAqB,QACrCigB,EAAOp7F,MAAMm7E,mBAAqB,QAClCsgB,EAAgBz8G,GAChB87B,aAAaqgF,GACbrkE,EAAG92B,MAAMm7E,mBAAqB,MAC1B9yC,EAAOkzD,OACTzkE,EAAG92B,MAAMlB,QAAU,GAEjBmqE,EAAO5gC,OAAO0pC,UAChB9I,EAAOO,UAAUxpE,MAAM,oBAAsB,QAE/C8tE,EAAK,qBAAsB9uF,EAC7B,CACA,SAASk9G,EAAWl9G,GAClB,MAAM,UACJ8vG,EAAS,UACTtlB,GACEP,GACE,GACJnyC,EAAE,OACFskE,GACEtM,EACChO,IACD9hG,EAAE+rB,gBAAkB/rB,EAAEysB,WAAYzsB,EAAE+rB,iBAAsB/rB,EAAE6rB,aAAc,EAC9E4wF,EAAgBz8G,GAChBwqF,EAAUxpE,MAAMm7E,mBAAqB,MACrCrkD,EAAG92B,MAAMm7E,mBAAqB,MAC9BigB,EAAOp7F,MAAMm7E,mBAAqB,MAClCrN,EAAK,oBAAqB9uF,GAC5B,CACA,SAASm9G,EAAUn9G,GACjB,MAAMqpD,EAAS4gC,EAAO5gC,OAAOymD,WACvB,UACJA,EAAS,UACTtlB,GACEP,GACE,GACJnyC,GACEg4D,EACChO,IACLA,GAAY,EACR7X,EAAO5gC,OAAO0pC,UAChB9I,EAAOO,UAAUxpE,MAAM,oBAAsB,GAC7CwpE,EAAUxpE,MAAMm7E,mBAAqB,IAEnC9yC,EAAOkzD,OACTzgF,aAAaqgF,GACbA,EAAcxjD,IAAS,KACrB7gB,EAAG92B,MAAMlB,QAAU,EACnBg4B,EAAG92B,MAAMm7E,mBAAqB,OAAO,GACpC,MAELrN,EAAK,mBAAoB9uF,GACrBqpD,EAAO+zD,eACTnzB,EAAOqU,iBAEX,CACA,SAASnQ,EAAO7rB,GACd,MAAM,UACJwtC,EAAS,OACTzmD,GACE4gC,EACEnyC,EAAKg4D,EAAUh4D,GACrB,IAAKA,EAAI,OACT,MAAM/oD,EAAS+oD,EACTulE,IAAiBh0D,EAAOuhD,kBAAmB,CAC/CzwE,SAAS,EACTD,SAAS,GAELojF,IAAkBj0D,EAAOuhD,kBAAmB,CAChDzwE,SAAS,EACTD,SAAS,GAEX,IAAKnrC,EAAQ,OACb,MAAMwuH,EAAyB,OAAXj7C,EAAkB,mBAAqB,sBAC3DvzE,EAAOwuH,GAAa,cAAeN,EAAaI,GAChDrmG,EAASumG,GAAa,cAAeL,EAAYG,GACjDrmG,EAASumG,GAAa,YAAaJ,EAAWG,EAChD,CASA,SAASvqD,IACP,MAAM,UACJ+8C,EACAh4D,GAAI0lE,GACFvzB,EACJA,EAAO5gC,OAAOymD,UAAYoI,GAA0BjuB,EAAQA,EAAOse,eAAeuH,UAAW7lB,EAAO5gC,OAAOymD,UAAW,CACpHh4D,GAAI,qBAEN,MAAMuR,EAAS4gC,EAAO5gC,OAAOymD,UAC7B,IAAKzmD,EAAOvR,GAAI,OAChB,IAAIA,EAeAskE,EAXJ,GAHyB,kBAAd/yD,EAAOvR,IAAmBmyC,EAAOxsC,YAC1C3F,EAAKmyC,EAAOnyC,GAAGivC,cAAc19B,EAAOvR,KAEjCA,GAA2B,kBAAduR,EAAOvR,GAGbA,IACVA,EAAKuR,EAAOvR,SAFZ,GADAA,EAAK9gC,EAASgiC,iBAAiBqQ,EAAOvR,KACjCA,EAAG5oD,OAAQ,OAId+6F,EAAO5gC,OAAOshD,mBAA0C,kBAAdthD,EAAOvR,IAAmBA,EAAG5oD,OAAS,GAAqD,IAAhDsuH,EAASxkE,iBAAiBqQ,EAAOvR,IAAI5oD,SAC5H4oD,EAAK0lE,EAASz2B,cAAc19B,EAAOvR,KAEjCA,EAAG5oD,OAAS,IAAG4oD,EAAKA,EAAG,IAC3BA,EAAG0zC,UAAU10E,IAAImzE,EAAO4G,eAAiBxnC,EAAOywD,gBAAkBzwD,EAAO0wD,eAErEjiE,IACFskE,EAAStkE,EAAGivC,cAAcqxB,GAAkBnuB,EAAO5gC,OAAOymD,UAAU2N,YAC/DrB,IACHA,EAAS3hH,GAAc,MAAOwvF,EAAO5gC,OAAOymD,UAAU2N,WACtD3lE,EAAGyd,OAAO6mD,KAGd/tH,OAAOsrB,OAAOm2F,EAAW,CACvBh4D,KACAskE,WAEE/yD,EAAOo5B,WA5CNwH,EAAO5gC,OAAOymD,UAAUh4D,IAAOmyC,EAAO6lB,UAAUh4D,IACrDq2C,EAAO,MA8CHr2C,GACFA,EAAG0zC,UAAUvB,EAAOyH,QAAU,SAAW,UAAUrJ,GAAgB4B,EAAO5gC,OAAOymD,UAAU+J,WAE/F,CACA,SAAS96G,IACP,MAAMsqD,EAAS4gC,EAAO5gC,OAAOymD,UACvBh4D,EAAKmyC,EAAO6lB,UAAUh4D,GACxBA,GACFA,EAAG0zC,UAAUljB,UAAU+f,GAAgB4B,EAAO4G,eAAiBxnC,EAAOywD,gBAAkBzwD,EAAO0wD,gBAnD5F9vB,EAAO5gC,OAAOymD,UAAUh4D,IAAOmyC,EAAO6lB,UAAUh4D,IACrDq2C,EAAO,MAqDT,CApRAwd,EAAa,CACXmE,UAAW,CACTh4D,GAAI,KACJkkE,SAAU,OACVO,MAAM,EACN95B,WAAW,EACX26B,eAAe,EACfvD,UAAW,wBACX4D,UAAW,wBACXC,uBAAwB,4BACxB5D,gBAAiB,8BACjBC,cAAe,+BAGnB9vB,EAAO6lB,UAAY,CACjBh4D,GAAI,KACJskE,OAAQ,MAqQVtmH,EAAG,mBAAmB,KACpB,IAAKm0F,EAAO6lB,YAAc7lB,EAAO6lB,UAAUh4D,GAAI,OAC/C,MAAMuR,EAAS4gC,EAAO5gC,OAAOymD,UAC7B,IAAI,GACFh4D,GACEmyC,EAAO6lB,UACXh4D,EAAKo0C,GAAkBp0C,GACvBA,EAAG1oD,SAAQqrH,IACTA,EAAMjvB,UAAUljB,OAAOjf,EAAOywD,gBAAiBzwD,EAAO0wD,eACtDU,EAAMjvB,UAAU10E,IAAImzE,EAAO4G,eAAiBxnC,EAAOywD,gBAAkBzwD,EAAO0wD,cAAc,GAC1F,IAEJjkH,EAAG,QAAQ,MAC+B,IAApCm0F,EAAO5gC,OAAOymD,UAAUpe,QAE1BsX,KAEAj2C,IACA29B,IACAyK,IACF,IAEFrlG,EAAG,4DAA4D,KAC7D46F,GAAY,IAEd56F,EAAG,gBAAgB,KACjBqlG,GAAc,IAEhBrlG,EAAG,iBAAiB,CAAC1E,EAAIk5F,MAnPzB,SAAuBA,GAChBL,EAAO5gC,OAAOymD,UAAUh4D,IAAOmyC,EAAO6lB,UAAUh4D,KACrDmyC,EAAO6lB,UAAUsM,OAAOp7F,MAAMm7E,mBAAqB,GAAHhkG,OAAMmyF,EAAQ,MAChE,CAiPE4L,CAAc5L,EAAS,IAEzBx0F,EAAG,kBAAkB,KACnB,MAAM,GACJgiD,GACEmyC,EAAO6lB,UACPh4D,GACFA,EAAG0zC,UAAUvB,EAAOyH,QAAU,SAAW,UAAUrJ,GAAgB4B,EAAO5gC,OAAOymD,UAAU+J,WAC7F,IAEF/jH,EAAG,WAAW,KACZiJ,GAAS,IAEX,MASMiqG,EAAUA,KACd/e,EAAOnyC,GAAG0zC,UAAU10E,OAAOuxE,GAAgB4B,EAAO5gC,OAAOymD,UAAU4N,yBAC/DzzB,EAAO6lB,UAAUh4D,IACnBmyC,EAAO6lB,UAAUh4D,GAAG0zC,UAAU10E,OAAOuxE,GAAgB4B,EAAO5gC,OAAOymD,UAAU4N,yBAE/E3+G,GAAS,EAEX1Q,OAAOsrB,OAAOswE,EAAO6lB,UAAW,CAC9B7G,OAjBaA,KACbhf,EAAOnyC,GAAG0zC,UAAUljB,UAAU+f,GAAgB4B,EAAO5gC,OAAOymD,UAAU4N,yBAClEzzB,EAAO6lB,UAAUh4D,IACnBmyC,EAAO6lB,UAAUh4D,GAAG0zC,UAAUljB,UAAU+f,GAAgB4B,EAAO5gC,OAAOymD,UAAU4N,yBAElF3qD,IACA29B,IACAyK,GAAc,EAWd6N,UACAtY,aACAyK,eACApoC,OACAh0D,WAEJ,CCvWA,SAAS4+G,GAAS/jH,GAChB,IAuBImoE,EACA67C,GAxBA,OACF3zB,EAAM,aACN0hB,EAAY,GACZ71G,EAAE,KACFg5F,EAAI,OACJzlC,GACEzvD,EACJqwF,EAAO8c,SAAW,CAChBC,SAAS,EACTC,QAAQ,EACR4W,SAAU,GAEZlS,EAAa,CACX5E,SAAU,CACRrV,SAAS,EACTlwC,MAAO,IACPs8D,mBAAmB,EACnBC,sBAAsB,EACtBC,iBAAiB,EACjBC,kBAAkB,EAClBC,mBAAmB,KAKvB,IAEIC,EAEAC,EACAtc,EACAuc,EACAC,EACAC,EACAC,EACAC,EAVAC,EAAqBr1D,GAAUA,EAAO09C,SAAW19C,EAAO09C,SAASvlD,MAAQ,IACzEm9D,EAAuBt1D,GAAUA,EAAO09C,SAAW19C,EAAO09C,SAASvlD,MAAQ,IAE3Eo9D,GAAoB,IAAI/7G,MAAOC,UAQnC,SAAS+7G,EAAgB7+G,GAClBiqF,IAAUA,EAAOqE,WAAcrE,EAAOO,WACvCxqF,EAAEjR,SAAWk7F,EAAOO,YACxBP,EAAOO,UAAU9mE,oBAAoB,gBAAiBm7F,GAClDJ,GAAwBz+G,EAAEgtB,QAAUhtB,EAAEgtB,OAAOm4E,mBAGjDx3B,IACF,CACA,MAAMmxC,EAAeA,KACnB,GAAI70B,EAAOqE,YAAcrE,EAAO8c,SAASC,QAAS,OAC9C/c,EAAO8c,SAASE,OAClBmX,GAAY,EACHA,IACTO,EAAuBR,EACvBC,GAAY,GAEd,MAAMP,EAAW5zB,EAAO8c,SAASE,OAASkX,EAAmBS,EAAoBD,GAAuB,IAAI97G,MAAOC,UACnHmnF,EAAO8c,SAAS8W,SAAWA,EAC3B/uB,EAAK,mBAAoB+uB,EAAUA,EAAWa,GAC9Cd,EAAM31B,uBAAsB,KAC1B62B,GAAc,GACd,EAaEC,EAAMC,IACV,GAAI/0B,EAAOqE,YAAcrE,EAAO8c,SAASC,QAAS,OAClD9e,qBAAqB01B,GACrBkB,IACA,IAAIt9D,EAA8B,qBAAfw9D,EAA6B/0B,EAAO5gC,OAAO09C,SAASvlD,MAAQw9D,EAC/EN,EAAqBz0B,EAAO5gC,OAAO09C,SAASvlD,MAC5Cm9D,EAAuB10B,EAAO5gC,OAAO09C,SAASvlD,MAC9C,MAAMy9D,EAlBcC,MACpB,IAAIC,EAMJ,GAJEA,EADEl1B,EAAOwH,SAAWxH,EAAO5gC,OAAOooC,QAAQC,QAC1BzH,EAAOyF,OAAOlhG,QAAOwgG,GAAWA,EAAQxD,UAAU91D,SAAS,yBAAwB,GAEnFu0D,EAAOyF,OAAOzF,EAAO+F,cAElCmvB,EAAe,OAEpB,OAD0B5wG,SAAS4wG,EAAc3kB,aAAa,wBAAyB,GAC/D,EASE0kB,IACrBv8G,OAAO6L,MAAMywG,IAAsBA,EAAoB,GAA2B,qBAAfD,IACtEx9D,EAAQy9D,EACRP,EAAqBO,EACrBN,EAAuBM,GAEzBd,EAAmB38D,EACnB,MAAM+oC,EAAQN,EAAO5gC,OAAOkhC,MACtB60B,EAAUA,KACTn1B,IAAUA,EAAOqE,YAClBrE,EAAO5gC,OAAO09C,SAASkX,kBACpBh0B,EAAO6N,aAAe7N,EAAO5gC,OAAOmnC,MAAQvG,EAAO5gC,OAAOknC,QAC7DtG,EAAO+T,UAAUzT,GAAO,GAAM,GAC9BuE,EAAK,aACK7E,EAAO5gC,OAAO09C,SAASiX,kBACjC/zB,EAAOsS,QAAQtS,EAAOyF,OAAOxgG,OAAS,EAAGq7F,GAAO,GAAM,GACtDuE,EAAK,cAGF7E,EAAO8N,OAAS9N,EAAO5gC,OAAOmnC,MAAQvG,EAAO5gC,OAAOknC,QACvDtG,EAAOwT,UAAUlT,GAAO,GAAM,GAC9BuE,EAAK,aACK7E,EAAO5gC,OAAO09C,SAASiX,kBACjC/zB,EAAOsS,QAAQ,EAAGhS,GAAO,GAAM,GAC/BuE,EAAK,aAGL7E,EAAO5gC,OAAO0pC,UAChB6rB,GAAoB,IAAI/7G,MAAOC,UAC/BmlF,uBAAsB,KACpB82B,GAAK,KAET,EAcF,OAZIv9D,EAAQ,GACV1lB,aAAaimC,GACbA,EAAUnmC,YAAW,KACnBwjF,GAAS,GACR59D,IAEHymC,uBAAsB,KACpBm3B,GAAS,IAKN59D,CAAK,EAER/xC,EAAQA,KACZmvG,GAAoB,IAAI/7G,MAAOC,UAC/BmnF,EAAO8c,SAASC,SAAU,EAC1B+X,IACAjwB,EAAK,gBAAgB,EAEjBkpB,EAAOA,KACX/tB,EAAO8c,SAASC,SAAU,EAC1BlrE,aAAaimC,GACbmmB,qBAAqB01B,GACrB9uB,EAAK,eAAe,EAEhBuwB,EAAQA,CAACvzD,EAAUwzD,KACvB,GAAIr1B,EAAOqE,YAAcrE,EAAO8c,SAASC,QAAS,OAClDlrE,aAAaimC,GACRjW,IACH0yD,GAAsB,GAExB,MAAMY,EAAUA,KACdtwB,EAAK,iBACD7E,EAAO5gC,OAAO09C,SAAS+W,kBACzB7zB,EAAOO,UAAU/mE,iBAAiB,gBAAiBo7F,GAEnDlxC,GACF,EAGF,GADAsc,EAAO8c,SAASE,QAAS,EACrBqY,EAMF,OALIf,IACFJ,EAAmBl0B,EAAO5gC,OAAO09C,SAASvlD,OAE5C+8D,GAAe,OACfa,IAGF,MAAM59D,EAAQ28D,GAAoBl0B,EAAO5gC,OAAO09C,SAASvlD,MACzD28D,EAAmB38D,IAAS,IAAI3+C,MAAOC,UAAY87G,GAC/C30B,EAAO8N,OAASomB,EAAmB,IAAMl0B,EAAO5gC,OAAOmnC,OACvD2tB,EAAmB,IAAGA,EAAmB,GAC7CiB,IAAS,EAELzxC,EAASA,KACTsc,EAAO8N,OAASomB,EAAmB,IAAMl0B,EAAO5gC,OAAOmnC,MAAQvG,EAAOqE,YAAcrE,EAAO8c,SAASC,UACxG4X,GAAoB,IAAI/7G,MAAOC,UAC3B07G,GACFA,GAAsB,EACtBO,EAAIZ,IAEJY,IAEF90B,EAAO8c,SAASE,QAAS,EACzBnY,EAAK,kBAAiB,EAElBywB,EAAqBA,KACzB,GAAIt1B,EAAOqE,YAAcrE,EAAO8c,SAASC,QAAS,OAClD,MAAMhwF,EAAWuwE,KACgB,WAA7BvwE,EAASwoG,kBACXhB,GAAsB,EACtBa,GAAM,IAEyB,YAA7BroG,EAASwoG,iBACX7xC,GACF,EAEI8xC,EAAiBz/G,IACC,UAAlBA,EAAEoxB,cACNotF,GAAsB,EACtBC,GAAuB,EACnBx0B,EAAOyR,WAAazR,EAAO8c,SAASE,QACxCoY,GAAM,GAAK,EAEPK,EAAiB1/G,IACC,UAAlBA,EAAEoxB,cACNqtF,GAAuB,EACnBx0B,EAAO8c,SAASE,QAClBt5B,IACF,EAsBF73E,EAAG,QAAQ,KACLm0F,EAAO5gC,OAAO09C,SAASrV,UApBvBzH,EAAO5gC,OAAO09C,SAASmX,oBACzBj0B,EAAOnyC,GAAGr0B,iBAAiB,eAAgBg8F,GAC3Cx1B,EAAOnyC,GAAGr0B,iBAAiB,eAAgBi8F,IAU5Bn4B,KACR9jE,iBAAiB,mBAAoB87F,GAU5C9vG,IACF,IAEF3Z,EAAG,WAAW,KApBRm0F,EAAOnyC,IAA2B,kBAAdmyC,EAAOnyC,KAC7BmyC,EAAOnyC,GAAGp0B,oBAAoB,eAAgB+7F,GAC9Cx1B,EAAOnyC,GAAGp0B,oBAAoB,eAAgBg8F,IAQ/Bn4B,KACR7jE,oBAAoB,mBAAoB67F,GAY7Ct1B,EAAO8c,SAASC,SAClBgR,GACF,IAEFliH,EAAG,0BAA0B,MACvBuoH,GAAiBG,IACnB7wC,GACF,IAEF73E,EAAG,8BAA8B,KAC1Bm0F,EAAO5gC,OAAO09C,SAASgX,qBAG1B/F,IAFAqH,GAAM,GAAM,EAGd,IAEFvpH,EAAG,yBAAyB,CAAC1E,EAAIm5F,EAAOz+B,MAClCm+B,EAAOqE,WAAcrE,EAAO8c,SAASC,UACrCl7C,IAAam+B,EAAO5gC,OAAO09C,SAASgX,qBACtCsB,GAAM,GAAM,GAEZrH,IACF,IAEFliH,EAAG,mBAAmB,MAChBm0F,EAAOqE,WAAcrE,EAAO8c,SAASC,UACrC/c,EAAO5gC,OAAO09C,SAASgX,qBACzB/F,KAGFlW,GAAY,EACZuc,GAAgB,EAChBG,GAAsB,EACtBF,EAAoB1iF,YAAW,KAC7B4iF,GAAsB,EACtBH,GAAgB,EAChBgB,GAAM,EAAK,GACV,MAAI,IAETvpH,EAAG,YAAY,KACb,IAAIm0F,EAAOqE,WAAcrE,EAAO8c,SAASC,SAAYlF,EAArD,CAGA,GAFAhmE,aAAawiF,GACbxiF,aAAaimC,GACTkoB,EAAO5gC,OAAO09C,SAASgX,qBAGzB,OAFAM,GAAgB,OAChBvc,GAAY,GAGVuc,GAAiBp0B,EAAO5gC,OAAO0pC,SAASplB,IAC5C0wC,GAAgB,EAChBvc,GAAY,CAV0D,CAUrD,IAEnBhsG,EAAG,eAAe,MACZm0F,EAAOqE,WAAcrE,EAAO8c,SAASC,UACzCuX,GAAe,EAAI,IAErBlwH,OAAOsrB,OAAOswE,EAAO8c,SAAU,CAC7Bt3F,QACAuoG,OACAqH,QACA1xC,UAEJ,CN0FAqnC,GAAYz7G,YAAc,mJOvO1B,GAlJ+BomH,KAC7B,MAAMC,EAAiB,CACrB,CACEj5B,8ZACAhM,MAAO,0BACPze,YACE,wKAEJ,CACEyqB,k3BACAhM,MAAO,2BACPze,YACE,8KAEJ,CACEyqB,02BACAhM,MAAO,sBACPze,YACE,qRAIA2jD,EAAc,CAClB,CACEpsE,IAAKqsE,GACL55B,IAAK,sBACLvL,MAAO,0BACPze,YACE,oEAEJ,CACEzoB,IAAKqsE,GACL55B,IAAK,sBACLvL,MAAO,2BACPze,YACE,oEAEJ,CACEzoB,IAAKqsE,GACL55B,IAAK,sBACLvL,MAAO,sBACPze,YACE,qEAIN,OACE6pB,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,eAAc1D,SAAA,EAC3B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,gGAA+F1D,UAC5GisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,sEAAqE1D,SAAA,EAClFisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,yGAAwG1D,SAAA,EACrH+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAKssE,GACL75B,IAAI,oBACJ1oF,UAAU,mFAEZqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,4CAA2C1D,SAAC,oBAGzD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,yCAAwC1D,SAAC,0BAIxDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,8EAA6E1D,SAAA,EAC1F+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,gDAA+C1D,SAAC,cAG7D+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,6FAA4F1D,SAAC,eAG1G+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,6BAA4B1D,SAAC,2OAM1C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,kCAAiC1D,SAAC,mRAO/C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,kCAAiC1D,SAAC,qHAOrDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,gDAA+C1D,SAAA,EAC5DisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,0DAAyD1D,SAAA,EACtEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,0GAAyG1D,SAAA,CAAC,QACjH+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,YAAW1D,SAAC,eAAiB,2DAGlD8lH,EAAe9gE,KAAI,CAAC8nC,EAAM7lD,KACzBglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAEEvoF,UAAU,oFAAmF1D,SAAA,EAE7F+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,oCAAmC1D,UAChD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKpyC,IAAKmzC,EAAKD,KAAMT,IAAKU,EAAKD,UAEjCZ,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,gEAA+D1D,SAAA,EAC5E+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,aAAY1D,SAAE8sF,EAAKjM,SAChCkL,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,6BAA4B1D,SAAE8sF,EAAK1qB,mBAR7Cn7B,SAaX8kD,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,wDAAuD1D,UACpE+rF,EAAAA,GAAAA,KAACylB,GAAM,CACLG,QAAS,CAACkS,GAAU7B,IACpBxpB,aAAc,GACdwd,UAAW,CAAErtB,WAAW,GACxB+N,MAAM,EACNuW,SAAU,CACRvlD,MAAO,KACPu8D,sBAAsB,GAExBjuB,cAAe,EACftyF,UAAU,qBAAoB1D,SAE7B+lH,EAAY/gE,KAAI,CAACw0C,EAAOvyD,KACvBglD,EAAAA,GAAAA,MAACivB,GAAW,CAAAl7G,SAAA,EACV+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAK6/C,EAAM7/C,IACXyyC,IAAKoN,EAAMpN,IACX1oF,UAAU,mBAEZqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,+DAA8D1D,SACxEw5F,EAAM3Y,SAETkL,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,yCAAwC1D,SAClDw5F,EAAMp3B,gBAVOn7B,cAiBtB,EC5JV,IAAIi/E,GACJ,MAAM,GAAY,CAAC,QAAS,WAC5B,SAAS,KAAa,OAAO,GAAW3xH,OAAOsrB,OAAStrB,OAAOsrB,OAAOsgB,OAAS,SAAUloC,GAAK,IAAK,IAAIiO,EAAI,EAAGA,EAAI/Q,UAAUC,OAAQ8Q,IAAK,CAAE,IAAImW,EAAIlnB,UAAU+Q,GAAI,IAAK,IAAI1I,KAAK6e,GAAG,CAAG,GAAExjB,eAAejC,KAAKylB,EAAG7e,KAAOvF,EAAEuF,GAAK6e,EAAE7e,GAAK,CAAE,OAAOvF,CAAG,EAAG,GAASlD,MAAM,KAAMI,UAAY,CAInR,SAASgxH,GAAkBrmH,EAAMsmH,GAC/B,IAAI,MACAvlC,EAAK,QACLwlC,GACEvmH,EACJpG,EARJ,SAAkCwM,EAAGmW,GAAK,GAAI,MAAQnW,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAIpO,EAAG0F,EAAGtI,EAC9E,SAAuCsI,EAAG0I,GAAK,GAAI,MAAQ1I,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAI6e,EAAI,CAAC,EAAG,IAAK,IAAIpkB,KAAKuF,EAAG,GAAI,CAAC,EAAE3E,eAAejC,KAAK4G,EAAGvF,GAAI,CAAE,GAAIiO,EAAEhI,SAASjG,GAAI,SAAUokB,EAAEpkB,GAAKuF,EAAEvF,EAAI,CAAE,OAAOokB,CAAG,CAD9G,CAA8BnW,EAAGmW,GAAI,GAAI9nB,OAAOC,sBAAuB,CAAE,IAAIqgB,EAAItgB,OAAOC,sBAAsB0R,GAAI,IAAK1I,EAAI,EAAGA,EAAIqX,EAAEzf,OAAQoI,IAAK1F,EAAI+c,EAAErX,GAAI6e,EAAEne,SAASpG,IAAM,CAAC,EAAEnB,qBAAqBC,KAAKsP,EAAGpO,KAAO5C,EAAE4C,GAAKoO,EAAEpO,GAAK,CAAE,OAAO5C,CAAG,CAQnT,CAAyB4K,EAAM,IACzC,OAAoB,gBAAoB,MAAO,GAAS,CACtDi3B,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRs1D,QAAS,YACTC,KAAM,OACNC,MAAO,6BACPrwF,IAAKiqH,EACL,kBAAmBC,GAClB3sH,GAAQmnF,EAAqB,gBAAoB,QAAS,CAC3Dp9E,GAAI4iH,GACHxlC,GAAS,KAAMqlC,KAAUA,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,CAC3Ex5G,EAAG,kmBACH6/E,KAAM,aAEV,CACA,MAAMjyE,GAA0B,aAAiB6rG,IC4CjD,ID3Ce,ICvBcG,KAczBv6B,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,8EAA6E1D,UAC1FisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,wEAAuE1D,SAAA,EACpFisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OACEvoF,UAAU,8GACVwjB,MAAO,CACLglE,WAAY,yDACZlsF,SAAA,EAEFisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,2EAA0E1D,SAAA,EACvF+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,UAAS1D,SAAC,yBACvB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,wBAAuB1D,SAAC,sFAIrC+rF,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CACHjQ,GAAIq+B,GAAKvH,QAAQG,SAAS12B,KAC1B1mD,UAAU,6FAA4F1D,SACvG,wBAWH+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,qBAAoB1D,UACjC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACElL,MAAM,mBACNlnC,IAAI,4EACJj2C,UAAU,2GACV6iH,MAAM,mBAIZx6B,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,2GAA0G1D,UACvH+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,wFAAuF1D,SAnDtF,CACtB,mCACA,gBACA,uCACA,YACA,+BACA,sBACA,sCACA,0BACA,2BA2CyBglD,KAAI,CAACwhE,EAASv/E,KAC7BglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAiBvoF,UAAU,mBAAkB1D,SAAA,EAC3C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC06B,GAAc,CAACl6B,KAAK,QAAQ7oF,UAAU,WACvCqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,QAAO1D,SAAEwmH,MAFdv/E,kFCfxB,GAtCoCy/E,KAEhCz6B,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,oHAAmH1D,SAAA,EAChI+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,SAAQ1D,UACrB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,qGAAoG1D,UACjH+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAKgtE,GACLv6B,IAAI,sBACJ1oF,UAAU,gBAIhBuoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,4DAA2D1D,SAAA,EACxE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,qEAAoE1D,SAAC,kBAGlF+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,oCAAmC1D,SAAC,mVAOjDisF,EAAAA,GAAAA,MAACnyB,GAAI,CACHjQ,GAAIq+B,GAAKvH,QAAQQ,WAAW/2B,KAC5B1mD,UAAU,oHACVwjB,MAAO,CACLglE,WAAY,yDACZlsF,SAAA,EAEF+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKpyC,IAAKwyC,GAAQC,IAAI,cAAc1oF,UAAU,SAAS,gqyCCDjE,MC1BMy+E,GAAiB,CACrB,CACE/pF,KAAM,cACN05C,QACE,2fACFs5C,MDsBW,IAA0B,sECpBvC,CACEhzF,KAAM,UACN05C,QACE,yMACFs5C,MAAOw7B,IAET,CACExuH,KAAM,cACN05C,QACE,8KACFs5C,MAAOy7B,IAET,CACEzuH,KAAM,kBACN05C,QACE,oPACFs5C,MAAO07B,IAET,CACE1uH,KAAM,qBACN05C,QACE,0QACFs5C,MAAO27B,IAET,CACE3uH,KAAM,sBACN05C,QACE,sSACFs5C,MAAO47B,KAoDX,GAhDsCC,KAElCh7B,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,gEAA+D1D,SAAA,EAC5EisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,qHAAoH1D,SAAA,EACjIisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,oEAAmE1D,SAAA,EAChF+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,0CAAyC1D,SAAC,kBAGvD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,oEAAmE1D,SAAC,gCAInF+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,sCAAqC1D,UAClDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KACEhwD,KAAK,+DACLhnC,OAAO,SACPiyH,IAAI,sBACJxjH,UAAU,+HAA8H1D,SAAA,EAExI+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKpyC,IAAKwyC,GAAQC,IAAI,cAAc1oF,UAAU,SAAS,iCAK7DqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,4FAA2F1D,SACvGmiF,GAAen9B,KAAI,CAACmiE,EAAQlgF,KAC3BglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAEEvoF,UAAU,oEAAmE1D,SAAA,EAE7E+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAKwtE,EAAO/7B,MACZgB,IAAG,GAAA/tF,OAAK8oH,EAAO/uH,KAAI,WACnBsL,UAAU,iCAEZqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,gDAA+C1D,SAC1DmnH,EAAO/uH,QAEV2zF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,iDAAgD1D,SAC1DmnH,EAAOr1E,YAZL7K,UCvDjB,GAb8BmgF,KAE1Bn7B,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,SAAQ1D,SAAA,EACrB+rF,EAAAA,GAAAA,KAACC,GAAW,KACZD,EAAAA,GAAAA,KAACY,GAAc,KACfZ,EAAAA,GAAAA,KAAC85B,GAAY,KACb95B,EAAAA,GAAAA,KAACu6B,GAAU,KACXv6B,EAAAA,GAAAA,KAAC26B,GAAiB,KAClB36B,EAAAA,GAAAA,KAACk7B,GAAmB,mECb1B,IAAAI,GAAgBzsH,GACG,aAAjBA,EAAQ0I,KCHVgkH,GAAgBpxH,GAAkCA,aAAiB6S,KCAnEw+G,GAAgBrxH,GAAuD,MAATA,ECGvD,MAAMsxH,GAAgBtxH,GACV,kBAAVA,EAET,IAAAumE,GAAkCvmE,IAC/BqxH,GAAkBrxH,KAClBiB,MAAMC,QAAQlB,IACfsxH,GAAatxH,KACZoxH,GAAapxH,GCLhBuxH,GAAgBjsH,GACdihE,GAASjhE,IAAWA,EAAgBvG,OAChCoyH,GAAiB7rH,EAAgBvG,QAC9BuG,EAAgBvG,OAAOusB,QACvBhmB,EAAgBvG,OAAOiB,MAC1BsF,ECNNksH,GAAeA,CAACC,EAA+BvvH,IAC7CuvH,EAAM9nF,ICLQznC,IACdA,EAAKkR,UAAU,EAAGlR,EAAKqhC,OAAO,iBAAmBrhC,EDIvCwvH,CAAkBxvH,IEH9BskE,GAAgBmrD,IACd,MAAMC,EACJD,EAAW7xH,aAAe6xH,EAAW7xH,YAAYC,UAEnD,OACEwmE,GAASqrD,IAAkBA,EAAcjvH,eAAe,gBAAgB,ECP5EkvH,GAAiC,qBAAX3iH,QACU,qBAAvBA,OAAOuqF,aACM,qBAAbzyE,SCEe,SAAA8qG,GAAej0G,GACrC,IAAIk0G,EACJ,MAAM7wH,EAAUD,MAAMC,QAAQ2c,GAE9B,GAAIA,aAAgBhL,KAClBk/G,EAAO,IAAIl/G,KAAKgL,QACX,GAAIA,aAAgB6I,IACzBqrG,EAAO,IAAIrrG,IAAI7I,OACV,IACHg0G,KAAUh0G,aAAgBwvD,MAAQxvD,aAAgBm0G,YACnD9wH,IAAWqlE,GAAS1oD,GAcrB,OAAOA,EAVP,GAFAk0G,EAAO7wH,EAAU,GAAK,CAAC,EAElBA,GAAYslE,GAAc3oD,GAG7B,IAAK,MAAMxe,KAAOwe,EACZA,EAAKlb,eAAetD,KACtB0yH,EAAK1yH,GAAOyyH,GAAYj0G,EAAKxe,UAJjC0yH,EAAOl0G,EAYX,OAAOk0G,CACT,CChCA,IAAAE,GAAwBjyH,GACtBiB,MAAMC,QAAQlB,GAASA,EAAMxB,OAAOo8E,SAAW,GCDjD1U,GAAgBO,QAA2Cj+D,IAARi+D,ECKnDz7C,GAAeA,CAAI9sB,EAAWg2D,EAAetoC,KAC3C,IAAKsoC,IAASqS,GAASroE,GACrB,OAAO0tB,EAGT,MAAM9iB,EAASmpH,GAAQ/9D,EAAK/1C,MAAM,cAActW,QAC9C,CAACiB,EAAQzJ,IACPgyH,GAAkBvoH,GAAUA,EAASA,EAAOzJ,IAC9CnB,GAGF,OAAOgoE,GAAYp9D,IAAWA,IAAW5K,EACrCgoE,GAAYhoE,EAAOg2D,IACjBtoC,EACA1tB,EAAOg2D,GACTprD,CAAM,ECpBZogE,GAAgBlpE,GAAsD,mBAAVA,ECA5DkyH,GAAgBlyH,GAAkB,QAAQoC,KAAKpC,GCE/CmyH,GAAgBxgG,GACdsgG,GAAQtgG,EAAMrU,QAAQ,YAAa,IAAIa,MAAM,UCG/C+L,GAAeA,CAAChsB,EAAqBg2D,EAAcl0D,KACjD,IAAI+wC,GAAS,EACb,MAAMqhF,EAAWF,GAAMh+D,GAAQ,CAACA,GAAQi+D,GAAaj+D,GAC/Ch1D,EAASkzH,EAASlzH,OAClBkrE,EAAYlrE,EAAS,EAE3B,OAAS6xC,EAAQ7xC,GAAQ,CACvB,MAAMG,EAAM+yH,EAASrhF,GACrB,IAAIszE,EAAWrkH,EAEf,GAAI+wC,IAAUq5B,EAAW,CACvB,MAAMioD,EAAWn0H,EAAOmB,GACxBglH,EACE99C,GAAS8rD,IAAapxH,MAAMC,QAAQmxH,GAChCA,EACC7zG,OAAO4zG,EAASrhF,EAAQ,IAEzB,CAAC,EADD,GAIR,GAAY,cAAR1xC,EACF,OAGFnB,EAAOmB,GAAOglH,EACdnmH,EAASA,EAAOmB,GAElB,OAAOnB,CAAM,ECjCR,MAAMo0H,GAAS,CACpBC,KAAM,OACNC,UAAW,WACXC,OAAQ,UAGGC,GAAkB,CAC7B/kH,OAAQ,SACRG,SAAU,WACV6kH,SAAU,WACVC,UAAW,YACX9oC,IAAK,OAGM+oC,GACN,MADMA,GAEN,MAFMA,GAGA,YAHAA,GAIA,YAJAA,GAKF,UALEA,GAMD,WANCA,GAOD,WCjBY70H,EAAAA,cAA0C,MCDlE,IAAA80H,GAAe,SACbC,EACA1iB,EACA2iB,GAEE,IADFC,IAAMh0H,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAA,KAAAA,UAAA,GAEN,MAAM6J,EAAS,CACboqH,cAAe7iB,EAAQ8iB,gBAGzB,IAAK,MAAM9zH,KAAO0zH,EAChB10H,OAAOoB,eAAeqJ,EAAQzJ,EAAK,CACjC2rB,IAAKA,KACH,MAAMq8C,EAAOhoE,EAOb,OALIgxG,EAAQ+iB,gBAAgB/rD,KAAUqrD,GAAgB5oC,MACpDumB,EAAQ+iB,gBAAgB/rD,IAAS4rD,GAAUP,GAAgB5oC,KAG7DkpC,IAAwBA,EAAoB3rD,IAAQ,GAC7C0rD,EAAU1rD,EAAK,IAK5B,OAAOv+D,CACT,ECzBAuqH,GAAgBrzH,GACdumE,GAASvmE,KAAW3B,OAAOD,KAAK4B,GAAOd,OCKzCo0H,GAAeA,CACbC,EACAH,EACAI,EACAP,KAEAO,EAAgBD,GAChB,MAAM,KAAErxH,GAAuBqxH,EAAdR,EAASxyH,GAAKgzH,EAAarO,IAE5C,OACEmO,GAAcN,IACd10H,OAAOD,KAAK20H,GAAW7zH,QAAUb,OAAOD,KAAKg1H,GAAiBl0H,QAC9Db,OAAOD,KAAK20H,GAAWU,MACpBp0H,GACC+zH,EAAgB/zH,OACd4zH,GAAUP,GAAgB5oC,MAC/B,EC1BL4pC,GAAmB1zH,GAAciB,MAAMC,QAAQlB,GAASA,EAAQ,CAACA,GCU3D,SAAU2zH,GAAgBnwH,GAC9B,MAAMs+D,EAAS9jE,EAAAA,OAAawF,GAC5Bs+D,EAAOl8D,QAAUpC,EAEjBxF,EAAAA,WAAgB,KACd,MAAM41H,GACHpwH,EAAMkpB,UACPo1C,EAAOl8D,QAAQiuH,SACf/xD,EAAOl8D,QAAQiuH,QAAQ92C,UAAU,CAC/Bt7E,KAAMqgE,EAAOl8D,QAAQnE,OAGzB,MAAO,KACLmyH,GAAgBA,EAAal4C,aAAa,CAC3C,GACA,CAACl4E,EAAMkpB,UACZ,CC1BA,IAAA05C,GAAgBpmE,GAAqD,kBAAVA,ECI3D8zH,GAAeA,CACbrC,EACAsC,EACAC,EACAC,EACAroG,IAEIw6C,GAASqrD,IACXwC,GAAYF,EAAOG,MAAMptG,IAAI2qG,GACtBzmG,GAAIgpG,EAAYvC,EAAO7lG,IAG5B3qB,MAAMC,QAAQuwH,GACTA,EAAM3iE,KACVqlE,IACCF,GAAYF,EAAOG,MAAMptG,IAAIqtG,GAAYnpG,GAAIgpG,EAAYG,OAK/DF,IAAaF,EAAOK,UAAW,GAExBJ,GCpBT,IAAAK,GAAeA,CACbnyH,EACAoyH,EACAj1D,EACAjyD,EACAwuC,IAEA04E,EAAwBxkD,GAAAA,GAAA,GAEfzQ,EAAOn9D,IAAK,IACfqyH,MAAKzkD,GAAAA,GAAA,GACCzQ,EAAOn9D,IAASm9D,EAAOn9D,GAAOqyH,MAAQl1D,EAAOn9D,GAAOqyH,MAAQ,CAAC,GAAC,IAClE,CAACnnH,GAAOwuC,IAAW,MAGvB,CAAC,EClBP44E,GAAgBzkF,IAAW,CACzB0kF,YAAa1kF,GAAQA,IAAS2iF,GAAgBC,SAC9C+B,SAAU3kF,IAAS2iF,GAAgB/kH,OACnCgnH,WAAY5kF,IAAS2iF,GAAgB5kH,SACrC8mH,QAAS7kF,IAAS2iF,GAAgB5oC,IAClC+qC,UAAW9kF,IAAS2iF,GAAgBE,YCNtCkC,GAAeA,CACb5yH,EACA6xH,EACAgB,KAECA,IACAhB,EAAOK,UACNL,EAAOG,MAAMvqF,IAAIznC,IACjB,IAAI6xH,EAAOG,OAAOp7D,MACfk8D,GACC9yH,EAAKs1D,WAAWw9D,IAChB,SAAS5yH,KAAKF,EAAKD,MAAM+yH,EAAU91H,YCT3C,MAAM+1H,GAAwBA,CAC5BC,EACAp+E,EACAq+E,EACAC,KAEA,IAAK,MAAM/1H,KAAO81H,GAAe92H,OAAOD,KAAK82H,GAAS,CACpD,MAAM96D,EAAQpvC,GAAIkqG,EAAQ71H,GAE1B,GAAI+6D,EAAO,CACT,MAAM,GAAEi7D,GAAwBj7D,EAAjBk7D,EAAY/0H,GAAK65D,EAAKm7D,IAErC,GAAIF,EAAI,CACN,GAAIA,EAAG1kF,MAAQ0kF,EAAG1kF,KAAK,IAAMmG,EAAOu+E,EAAG1kF,KAAK,GAAItxC,KAAS+1H,EACvD,MACK,GAAIC,EAAGpvH,KAAO6wC,EAAOu+E,EAAGpvH,IAAKovH,EAAGnzH,QAAUkzH,EAC/C,MAEAH,GAAsBK,EAAcx+E,QAE7ByvB,GAAS+uD,IAClBL,GAAsBK,EAAcx+E,MCf5C,IAAA0+E,GAAeA,CACbn2D,EACArwD,EACA9M,KAEA,MAAMuzH,EAAmB/B,GAAsB1oG,GAAIq0C,EAAQn9D,IAG3D,OAFAgoB,GAAIurG,EAAkB,OAAQzmH,EAAM9M,IACpCgoB,GAAIm1C,EAAQn9D,EAAMuzH,GACXp2D,CAAM,EChBfq2D,GAAgBhxH,GACG,SAAjBA,EAAQ0I,KCHVi5D,GAAgBrmE,GACG,oBAAVA,ECCT21H,GAAgB31H,IACd,IAAK6xH,GACH,OAAO,EAGT,MAAM+D,EAAQ51H,EAAUA,EAAsBqsB,cAA6B,EAC3E,OACErsB,aACC41H,GAASA,EAAMnvF,YAAcmvF,EAAMnvF,YAAYgzD,YAAcA,YAAY,ECP9Eo8B,GAAgB71H,GAAqComE,GAASpmE,GCD9D81H,GAAgBpxH,GACG,UAAjBA,EAAQ0I,KCHV2oH,GAAgB/1H,GAAoCA,aAAiB2sD,OCOrE,MAAMqpE,GAAqC,CACzCh2H,OAAO,EACPi2H,SAAS,GAGLC,GAAc,CAAEl2H,OAAO,EAAMi2H,SAAS,GAE5C,IAAAE,GAAgBzuH,IACd,GAAIzG,MAAMC,QAAQwG,GAAU,CAC1B,GAAIA,EAAQxI,OAAS,EAAG,CACtB,MAAMk3H,EAAS1uH,EACZlJ,QAAQyuE,GAAWA,GAAUA,EAAO3hD,UAAY2hD,EAAOvgD,WACvDoiC,KAAKme,GAAWA,EAAOjtE,QAC1B,MAAO,CAAEA,MAAOo2H,EAAQH,UAAWG,EAAOl3H,QAG5C,OAAOwI,EAAQ,GAAG4jB,UAAY5jB,EAAQ,GAAGglB,SAErChlB,EAAQ,GAAGw3G,aAAeh5C,GAAYx+D,EAAQ,GAAGw3G,WAAWl/G,OAC1DkmE,GAAYx+D,EAAQ,GAAG1H,QAA+B,KAArB0H,EAAQ,GAAG1H,MAC1Ck2H,GACA,CAAEl2H,MAAO0H,EAAQ,GAAG1H,MAAOi2H,SAAS,GACtCC,GACFF,GAGN,OAAOA,EAAa,EC5BtB,MAAMK,GAAkC,CACtCJ,SAAS,EACTj2H,MAAO,MAGT,IAAAs2H,GAAgB5uH,GACdzG,MAAMC,QAAQwG,GACVA,EAAQG,QACN,CAAC0uH,EAAUtpD,IACTA,GAAUA,EAAO3hD,UAAY2hD,EAAOvgD,SAChC,CACEupG,SAAS,EACTj2H,MAAOitE,EAAOjtE,OAEhBu2H,GACNF,IAEFA,GClBQ,SAAUG,GACtB1tH,EACA7C,GACiB,IAAjBmH,EAAInO,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,WAEP,GACE42H,GAAU/sH,IACT7H,MAAMC,QAAQ4H,IAAWA,EAAOtB,MAAMquH,KACtC3sD,GAAUpgE,KAAYA,EAEvB,MAAO,CACLsE,OACAwuC,QAASi6E,GAAU/sH,GAAUA,EAAS,GACtC7C,MAGN,CChBA,IAAAwwH,GAAgBC,GACdnwD,GAASmwD,KAAoBX,GAAQW,GACjCA,EACA,CACE12H,MAAO02H,EACP96E,QAAS,ICuBjB+6E,GAAel2C,MACbrmB,EACA45D,EACAM,EACAsC,EACAC,KAEA,MAAM,IACJ5wH,EAAG,KACH0qC,EAAI,SACJwnB,EAAQ,UACR2+D,EAAS,UACTC,EAAS,IACTz+G,EAAG,IACH8B,EAAG,QACHtB,EAAO,SACPk+G,EAAQ,KACR90H,EAAI,cACJ+0H,EAAa,MACbnoH,EAAK,SACL4d,GACE0tC,EAAMi7D,GACJ6B,EAA+BlsG,GAAIgpG,EAAY9xH,GACrD,IAAK4M,GAAS4d,EACZ,MAAO,CAAC,EAEV,MAAMyqG,EAA6BxmF,EAAOA,EAAK,GAAM1qC,EAC/CmxH,EAAqBx7E,IACrBg7E,GAA6BO,EAASE,iBACxCF,EAASC,kBAAkBluD,GAAUttB,GAAW,GAAKA,GAAW,IAChEu7E,EAASE,mBAGProH,EAA6B,CAAC,EAC9BsoH,EAAUxB,GAAa7vH,GACvBsxH,EAAapG,GAAgBlrH,GAC7BuxH,EAAoBF,GAAWC,EAC/BE,GACFR,GAAiBvB,GAAYzvH,KAC7BigE,GAAYjgE,EAAIjG,QAChBkmE,GAAYgxD,IACbvB,GAAc1vH,IAAsB,KAAdA,EAAIjG,OACZ,KAAfk3H,GACCj2H,MAAMC,QAAQg2H,KAAgBA,EAAWh4H,OACtCw4H,EAAoBrD,GAAapqF,KACrC,KACA/nC,EACAoyH,EACAtlH,GAEI2oH,EAAmB,SACvBC,EACAC,EACAC,GAGE,IAFFC,EAAA94H,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAmB4zH,GACnBmF,EAAA/4H,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAmB4zH,GAEnB,MAAMj3E,EAAUg8E,EAAYC,EAAmBC,EAC/C9oH,EAAM9M,GAAK4tE,GAAA,CACT1iE,KAAMwqH,EAAYG,EAAUC,EAC5Bp8E,UACA31C,OACGyxH,EAAkBE,EAAYG,EAAUC,EAASp8E,GAExD,EAEA,GACEi7E,GACK51H,MAAMC,QAAQg2H,KAAgBA,EAAWh4H,OAC1Ci5D,KACGq/D,IAAsBC,GAAWpG,GAAkB6F,KACnDhuD,GAAUguD,KAAgBA,GAC1BK,IAAepB,GAAiBxlF,GAAMslF,SACtCqB,IAAYhB,GAAc3lF,GAAMslF,SACvC,CACA,MAAM,MAAEj2H,EAAK,QAAE47C,GAAYi6E,GAAU19D,GACjC,CAAEn4D,QAASm4D,EAAUvc,QAASuc,GAC9Bs+D,GAAmBt+D,GAEvB,GAAIn4D,IACFgP,EAAM9M,GAAK4tE,GAAA,CACT1iE,KAAMylH,GACNj3E,UACA31C,IAAKkxH,GACFO,EAAkB7E,GAAiCj3E,KAEnD04E,GAEH,OADA8C,EAAkBx7E,GACX5sC,EAKb,IAAKyoH,KAAapG,GAAkB/4G,KAAS+4G,GAAkBj3G,IAAO,CACpE,IAAIw9G,EACAK,EACJ,MAAMC,EAAYzB,GAAmBr8G,GAC/B+9G,EAAY1B,GAAmBn+G,GAErC,GAAK+4G,GAAkB6F,IAAgB14G,MAAM04G,GAUtC,CACL,MAAMkB,EACHnyH,EAAyBoyH,aAAe,IAAIxlH,KAAKqkH,GAC9CoB,EAAqB70F,GACzB,IAAI5wB,MAAK,IAAIA,MAAO0lH,eAAiB,IAAM90F,GACvC+0F,EAAqB,QAAZvyH,EAAImH,KACbqrH,EAAqB,QAAZxyH,EAAImH,KAEfg5D,GAAS8xD,EAAUl4H,QAAUk3H,IAC/BU,EAAYY,EACRF,EAAkBpB,GAAcoB,EAAkBJ,EAAUl4H,OAC5Dy4H,EACAvB,EAAagB,EAAUl4H,MACvBo4H,EAAY,IAAIvlH,KAAKqlH,EAAUl4H,QAGjComE,GAAS+xD,EAAUn4H,QAAUk3H,IAC/Be,EAAYO,EACRF,EAAkBpB,GAAcoB,EAAkBH,EAAUn4H,OAC5Dy4H,EACAvB,EAAaiB,EAAUn4H,MACvBo4H,EAAY,IAAIvlH,KAAKslH,EAAUn4H,YA/B6B,CAClE,MAAM04H,EACHzyH,EAAyBgxH,gBACzBC,GAAcA,EAAaA,GACzB7F,GAAkB6G,EAAUl4H,SAC/B43H,EAAYc,EAAcR,EAAUl4H,OAEjCqxH,GAAkB8G,EAAUn4H,SAC/Bi4H,EAAYS,EAAcP,EAAUn4H,OA2BxC,IAAI43H,GAAaK,KACfN,IACIC,EACFM,EAAUt8E,QACVu8E,EAAUv8E,QACVi3E,GACAA,KAEGyB,GAEH,OADA8C,EAAkBpoH,EAAM9M,GAAO05C,SACxB5sC,EAKb,IACG8nH,GAAaC,KACbU,IACArxD,GAAS8wD,IAAgBL,GAAgB51H,MAAMC,QAAQg2H,IACxD,CACA,MAAMyB,EAAkBlC,GAAmBK,GACrC8B,EAAkBnC,GAAmBM,GACrCa,GACHvG,GAAkBsH,EAAgB34H,QACnCk3H,EAAWh4H,QAAUy5H,EAAgB34H,MACjCi4H,GACH5G,GAAkBuH,EAAgB54H,QACnCk3H,EAAWh4H,QAAU05H,EAAgB54H,MAEvC,IAAI43H,GAAaK,KACfN,EACEC,EACAe,EAAgB/8E,QAChBg9E,EAAgBh9E,UAEb04E,GAEH,OADA8C,EAAkBpoH,EAAM9M,GAAO05C,SACxB5sC,EAKb,GAAI8J,IAAY2+G,GAAWrxD,GAAS8wD,GAAa,CAC/C,MAAQl3H,MAAO64H,EAAY,QAAEj9E,GAAY66E,GAAmB39G,GAE5D,GAAIi9G,GAAQ8C,KAAkB3B,EAAWl8G,MAAM69G,KAC7C7pH,EAAM9M,GAAK4tE,GAAA,CACT1iE,KAAMylH,GACNj3E,UACA31C,OACGyxH,EAAkB7E,GAAgCj3E,KAElD04E,GAEH,OADA8C,EAAkBx7E,GACX5sC,EAKb,GAAIgoH,EACF,GAAI3wD,GAAW2wD,GAAW,CACxB,MACM8B,EAAgBtC,SADDQ,EAASE,EAAYlD,GACKmD,GAE/C,GAAI2B,IACF9pH,EAAM9M,GAAK4tE,GAAAA,GAAA,GACNgpD,GACApB,EACD7E,GACAiG,EAAcl9E,WAGb04E,GAEH,OADA8C,EAAkB0B,EAAcl9E,SACzB5sC,OAGN,GAAIu3D,GAASywD,GAAW,CAC7B,IAAI+B,EAAmB,CAAC,EAExB,IAAK,MAAM15H,KAAO23H,EAAU,CAC1B,IAAK3D,GAAc0F,KAAsBzE,EACvC,MAGF,MAAMwE,EAAgBtC,SACdQ,EAAS33H,GAAK63H,EAAYlD,GAChCmD,EACA93H,GAGEy5H,IACFC,EAAgBjpD,GAAAA,GAAA,GACXgpD,GACApB,EAAkBr4H,EAAKy5H,EAAcl9E,UAG1Cw7E,EAAkB0B,EAAcl9E,SAE5B04E,IACFtlH,EAAM9M,GAAQ62H,IAKpB,IAAK1F,GAAc0F,KACjB/pH,EAAM9M,GAAK4tE,GAAA,CACT7pE,IAAKkxH,GACF4B,IAEAzE,GACH,OAAOtlH,EAOf,OADAooH,GAAkB,GACXpoH,CAAK,EClQA,SAAUgqH,GAAM96H,EAAag2D,GACzC,MAAMwH,EAAQz6D,MAAMC,QAAQgzD,GACxBA,EACAg+D,GAAMh+D,GACN,CAACA,GACDi+D,GAAaj+D,GAEX+kE,EAA+B,IAAjBv9D,EAAMx8D,OAAehB,EA3B3C,SAAiBA,EAAag7H,GAC5B,MAAMh6H,EAASg6H,EAAWj3H,MAAM,GAAI,GAAG/C,OACvC,IAAI6xC,EAAQ,EAEZ,KAAOA,EAAQ7xC,GACbhB,EAASgoE,GAAYhoE,GAAU6yC,IAAU7yC,EAAOg7H,EAAWnoF,MAG7D,OAAO7yC,CACT,CAkBoDi7H,CAAQj7H,EAAQw9D,GAE5D3qB,EAAQ2qB,EAAMx8D,OAAS,EACvBG,EAAMq8D,EAAM3qB,GAclB,OAZIkoF,UACKA,EAAY55H,GAIT,IAAV0xC,IACEw1B,GAAS0yD,IAAgB5F,GAAc4F,IACtCh4H,MAAMC,QAAQ+3H,IA5BrB,SAAsBt5H,GACpB,IAAK,MAAMN,KAAOM,EAChB,GAAIA,EAAIgD,eAAetD,KAAS6mE,GAAYvmE,EAAIN,IAC9C,OAAO,EAGX,OAAO,CACT,CAqBqC+5H,CAAaH,KAE9CD,GAAM96H,EAAQw9D,EAAMz5D,MAAM,GAAI,IAGzB/D,CACT,CCnCA,IAAAm7H,GAAeA,KACb,IAAIC,EAA4B,GAqBhC,MAAO,CACL,aAAI1a,GACF,OAAO0a,GAET73H,KAvBYzB,IACZ,IAAK,MAAMg+G,KAAYsb,EACrBtb,EAASv8G,MAAQu8G,EAASv8G,KAAKzB,IAsBjC+8E,UAlBiBihC,IACjBsb,EAAW16H,KAAKo/G,GACT,CACLtiC,YAAaA,KACX49C,EAAaA,EAAW96H,QAAQoD,GAAMA,IAAMo8G,GAAS,IAezDtiC,YAVkBA,KAClB49C,EAAa,EAAE,EAUhB,ECxCHC,GAAgBv5H,GACdqxH,GAAkBrxH,KAAWsxH,GAAatxH,GCD9B,SAAUw5H,GAAUC,EAAcC,GAC9C,GAAIH,GAAYE,IAAYF,GAAYG,GACtC,OAAOD,IAAYC,EAGrB,GAAItI,GAAaqI,IAAYrI,GAAasI,GACxC,OAAOD,EAAQ3mH,YAAc4mH,EAAQ5mH,UAGvC,MAAM6mH,EAAQt7H,OAAOD,KAAKq7H,GACpBG,EAAQv7H,OAAOD,KAAKs7H,GAE1B,GAAIC,EAAMz6H,SAAW06H,EAAM16H,OACzB,OAAO,EAGT,IAAK,MAAMG,KAAOs6H,EAAO,CACvB,MAAME,EAAOJ,EAAQp6H,GAErB,IAAKu6H,EAAM5xH,SAAS3I,GAClB,OAAO,EAGT,GAAY,QAARA,EAAe,CACjB,MAAMy6H,EAAOJ,EAAQr6H,GAErB,GACG+xH,GAAayI,IAASzI,GAAa0I,IACnCvzD,GAASszD,IAAStzD,GAASuzD,IAC3B74H,MAAMC,QAAQ24H,IAAS54H,MAAMC,QAAQ44H,IACjCN,GAAUK,EAAMC,GACjBD,IAASC,EAEb,OAAO,GAKb,OAAO,CACT,CC1CA,IAAAC,GAAgBr1H,GACG,oBAAjBA,EAAQ0I,KCEVoqH,GAAgBvxH,GACd6vH,GAAa7vH,IAAQkrH,GAAgBlrH,GCFvC+zH,GAAgB/zH,GAAa0vH,GAAc1vH,IAAQA,EAAIg0H,YCFvDC,GAAmBr8G,IACjB,IAAK,MAAMxe,KAAOwe,EAChB,GAAIwoD,GAAWxoD,EAAKxe,IAClB,OAAO,EAGX,OAAO,CAAK,ECDd,SAAS86H,GAAmBt8G,GAAyC,IAAhCq3G,EAAAj2H,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAA,GAAAA,UAAA,GAA8B,CAAC,EAClE,MAAMm7H,EAAoBn5H,MAAMC,QAAQ2c,GAExC,GAAI0oD,GAAS1oD,IAASu8G,EACpB,IAAK,MAAM/6H,KAAOwe,EAEd5c,MAAMC,QAAQ2c,EAAKxe,KAClBknE,GAAS1oD,EAAKxe,MAAU66H,GAAkBr8G,EAAKxe,KAEhD61H,EAAO71H,GAAO4B,MAAMC,QAAQ2c,EAAKxe,IAAQ,GAAK,CAAC,EAC/C86H,GAAgBt8G,EAAKxe,GAAM61H,EAAO71H,KACxBgyH,GAAkBxzG,EAAKxe,MACjC61H,EAAO71H,IAAO,GAKpB,OAAO61H,CACT,CAEA,SAASmF,GACPx8G,EACAm2G,EACAsG,GAKA,MAAMF,EAAoBn5H,MAAMC,QAAQ2c,GAExC,GAAI0oD,GAAS1oD,IAASu8G,EACpB,IAAK,MAAM/6H,KAAOwe,EAEd5c,MAAMC,QAAQ2c,EAAKxe,KAClBknE,GAAS1oD,EAAKxe,MAAU66H,GAAkBr8G,EAAKxe,IAG9C6mE,GAAY8tD,IACZuF,GAAYe,EAAsBj7H,IAElCi7H,EAAsBj7H,GAAO4B,MAAMC,QAAQ2c,EAAKxe,IAC5C86H,GAAgBt8G,EAAKxe,GAAM,IAAGywE,GAAA,GACzBqqD,GAAgBt8G,EAAKxe,KAE9Bg7H,GACEx8G,EAAKxe,GACLgyH,GAAkB2C,GAAc,CAAC,EAAIA,EAAW30H,GAChDi7H,EAAsBj7H,IAI1Bi7H,EAAsBj7H,IAAQm6H,GAAU37G,EAAKxe,GAAM20H,EAAW30H,IAKpE,OAAOi7H,CACT,CAEA,IAAAC,GAAeA,CAAIrH,EAAkBc,IACnCqG,GACEnH,EACAc,EACAmG,GAAgBnG,IClEpBwG,GAAeA,CACbx6H,EAAQgL,KAAA,IACR,cAAEisH,EAAa,YAAEoB,EAAW,WAAEoC,GAAyBzvH,EAAA,OAEvDk7D,GAAYlmE,GACRA,EACAi3H,EACU,KAAVj3H,EACE06H,IACA16H,GACCA,EACDA,EACFq4H,GAAejyD,GAASpmE,GACxB,IAAI6S,KAAK7S,GACTy6H,EACAA,EAAWz6H,GACXA,CAAK,ECTa,SAAA26H,GAActF,GACpC,MAAMpvH,EAAMovH,EAAGpvH,IAEf,KAAIovH,EAAG1kF,KAAO0kF,EAAG1kF,KAAKnpC,OAAOvB,GAAQA,EAAIymB,WAAYzmB,EAAIymB,UAIzD,OAAIgpG,GAAYzvH,GACPA,EAAI20H,MAGT9E,GAAa7vH,GACRqwH,GAAcjB,EAAG1kF,MAAM3wC,MAG5B+5H,GAAiB9zH,GACZ,IAAIA,EAAI40H,iBAAiB/rE,KAAIgsE,IAAA,IAAC,MAAE96H,GAAO86H,EAAA,OAAK96H,CAAK,IAGtDmxH,GAAWlrH,GACNkwH,GAAiBd,EAAG1kF,MAAM3wC,MAG5Bw6H,GAAgBt0D,GAAYjgE,EAAIjG,OAASq1H,EAAGpvH,IAAIjG,MAAQiG,EAAIjG,MAAOq1H,EAC5E,CCxBA,IAAA0F,GAAeA,CACb5F,EACA6F,EACAC,EACArE,KAEA,MAAM1B,EAAiD,CAAC,EAExD,IAAK,MAAMhzH,KAAQizH,EAAa,CAC9B,MAAM/6D,EAAepvC,GAAIgwG,EAAS94H,GAElCk4D,GAASlwC,GAAIgrG,EAAQhzH,EAAMk4D,EAAMi7D,IAGnC,MAAO,CACL4F,eACAxJ,MAAO,IAAI0D,GACXD,SACA0B,4BACD,ECrBHsE,GACEC,GAEAj1D,GAAYi1D,GACRA,EACApF,GAAQoF,GACRA,EAAKh8H,OACLonE,GAAS40D,GACTpF,GAAQoF,EAAKn7H,OACXm7H,EAAKn7H,MAAMb,OACXg8H,EAAKn7H,MACPm7H,EClBNC,GAAgB1zH,GACdA,EAAQoH,QACPpH,EAAQywD,UACPzwD,EAAQ4Q,KACR5Q,EAAQ0S,KACR1S,EAAQovH,WACRpvH,EAAQqvH,WACRrvH,EAAQoR,SACRpR,EAAQsvH,UCNY,SAAAqE,GACtBh8D,EACA27D,EACA94H,GAKA,MAAM8M,EAAQgc,GAAIq0C,EAAQn9D,GAE1B,GAAI8M,GAASkjH,GAAMhwH,GACjB,MAAO,CACL8M,QACA9M,QAIJ,MAAMuvH,EAAQvvH,EAAKic,MAAM,KAEzB,KAAOszG,EAAMvyH,QAAQ,CACnB,MAAMi1H,EAAY1C,EAAMt5G,KAAK,KACvBiiD,EAAQpvC,GAAIgwG,EAAS7G,GACrBmH,EAAatwG,GAAIq0C,EAAQ80D,GAE/B,GAAI/5D,IAAUn5D,MAAMC,QAAQk5D,IAAUl4D,IAASiyH,EAC7C,MAAO,CAAEjyH,QAGX,GAAIo5H,GAAcA,EAAWluH,KAC3B,MAAO,CACLlL,KAAMiyH,EACNnlH,MAAOssH,GAIX7J,EAAMj8G,MAGR,MAAO,CACLtT,OAEJ,CC3CA,IAAAq5H,GAAeA,CACbxG,EACAjjB,EACA0pB,EACAC,EAIA1rF,KAEIA,EAAK6kF,WAEG4G,GAAezrF,EAAK8kF,YACrB/iB,GAAaijB,IACbyG,EAAcC,EAAe/G,SAAW3kF,EAAK2kF,WAC9CK,IACCyG,EAAcC,EAAe9G,WAAa5kF,EAAK4kF,aACjDI,GCfX2G,GAAeA,CAAIz1H,EAAQ/D,KACxB+vH,GAAQjnG,GAAI/kB,EAAK/D,IAAOhD,QAAU85H,GAAM/yH,EAAK/D,GCkFhD,MAAMy5H,GAAiB,CACrB5rF,KAAM2iF,GAAgBC,SACtB8I,eAAgB/I,GAAgB5kH,SAChC8tH,kBAAkB,GAGJ,SAAAC,KAIkC,IAwC5CC,EAxCJt4H,EAAAvE,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAA,GAAAA,UAAA,GAA8C,CAAC,EAE3C88H,EAAQjsD,GAAAA,GAAA,GACP6rD,IACAn4H,GAEDw4H,EAAsC,CACxCC,YAAa,EACbC,SAAS,EACTC,UAAW91D,GAAW01D,EAAS7I,eAC/BkJ,cAAc,EACdZ,aAAa,EACba,cAAc,EACdC,oBAAoB,EACpBrG,SAAS,EACTsG,cAAe,CAAC,EAChBC,YAAa,CAAC,EACdC,iBAAkB,CAAC,EACnBp9D,OAAQ08D,EAAS18D,QAAU,CAAC,EAC5B3yC,SAAUqvG,EAASrvG,WAAY,GAE7BsuG,EAAqB,CAAC,EACtB7H,GACF5sD,GAASw1D,EAAS7I,gBAAkB3sD,GAASw1D,EAAS3F,UAClDtE,GAAYiK,EAAS7I,eAAiB6I,EAAS3F,SAC/C,CAAC,EACHsG,EAAcX,EAASY,iBACvB,CAAC,EACD7K,GAAYqB,GACZyJ,EAAS,CACX9lF,QAAQ,EACRhoC,OAAO,EACPolH,OAAO,GAELH,EAAgB,CAClBjlH,MAAO,IAAI4X,IACXm2G,QAAS,IAAIn2G,IACbxiB,MAAO,IAAIwiB,IACXwtG,MAAO,IAAIxtG,KAGT4vD,EAAQ,EACZ,MAAM88C,EAAiC,CACrC8I,SAAS,EACTM,aAAa,EACbC,kBAAkB,EAClBF,eAAe,EACfH,cAAc,EACdnG,SAAS,EACT52D,QAAQ,GAEJy9D,EAAoC,CACxC1G,OAAQiD,KACRn1H,MAAOm1H,KACPp+E,MAAOo+E,MAEH0D,EAA6BvI,GAAmBuH,EAAShsF,MACzDitF,EAA4BxI,GAAmBuH,EAASN,gBACxDwB,EACJlB,EAASd,eAAiBvI,GAAgB5oC,IAStCozC,EAAez8C,UACnB,GAAI2yC,EAAgB6C,SAAWkH,EAAmB,CAChD,MAAMlH,EAAU8F,EAASqB,SACrB/J,UAAqBgK,KAAkBh+D,cACjCi+D,EAAyBtC,GAAS,GAExC/E,IAAY+F,EAAW/F,SACzB6G,EAAU7hF,MAAMx5C,KAAK,CACnBw0H,cAMFsH,EAAsBA,CAAC9L,EAAkB2K,MACzChJ,EAAgBgJ,cAAgBhJ,EAAgBqJ,qBACjDhL,GAASxwH,MAAMkB,KAAK4xH,EAAOjlH,QAAQ1P,SAAS8C,IACvCA,IACFk6H,EACIlyG,GAAI8xG,EAAWS,iBAAkBv6H,EAAMk6H,GACvCpD,GAAMgD,EAAWS,iBAAkBv6H,OAI3C46H,EAAU7hF,MAAMx5C,KAAK,CACnBg7H,iBAAkBT,EAAWS,iBAC7BL,cAAe/I,GAAc2I,EAAWS,sBA6ExCe,EAAsBA,CAC1Bt7H,EACAu7H,EACAz9H,EACAiG,KAEA,MAAMm0D,EAAepvC,GAAIgwG,EAAS94H,GAElC,GAAIk4D,EAAO,CACT,MAAMxuC,EAAeZ,GACnB0xG,EACAx6H,EACAgkE,GAAYlmE,GAASgrB,GAAImoG,EAAgBjxH,GAAQlC,GAGnDkmE,GAAYt6C,IACX3lB,GAAQA,EAAyB0lB,gBAClC8xG,EACIvzG,GACEwyG,EACAx6H,EACAu7H,EAAuB7xG,EAAe+uG,GAAcvgE,EAAMi7D,KAE5DqI,EAAcx7H,EAAM0pB,GAExBgxG,EAAO9tH,OAASouH,MAIdS,EAAsBA,CAC1Bz7H,EACA07H,EACA7I,EACA8I,EACAC,KAIA,IAAIC,GAAoB,EACpBC,GAAkB,EACtB,MAAM1zC,EAA8D,CAClEpoF,QAEI+7H,KACJjzG,GAAIgwG,EAAS94H,IACb8oB,GAAIgwG,EAAS94H,GAAMmzH,IACnBrqG,GAAIgwG,EAAS94H,GAAMmzH,GAAG3oG,UAGxB,IAAKqoG,GAAe8I,EAAa,CAC3BzK,EAAgB8I,UAClB8B,EAAkBhC,EAAWE,QAC7BF,EAAWE,QAAU5xC,EAAO4xC,QAAUgC,IACtCH,EAAoBC,IAAoB1zC,EAAO4xC,SAGjD,MAAMiC,EACJF,GAAiBzE,GAAUxuG,GAAImoG,EAAgBjxH,GAAO07H,GAExDI,IAAsBC,IAAiBjzG,GAAIgxG,EAAWQ,YAAat6H,IACnEi8H,GAA0BF,EACtBjF,GAAMgD,EAAWQ,YAAat6H,GAC9BgoB,GAAI8xG,EAAWQ,YAAat6H,GAAM,GACtCooF,EAAOkyC,YAAcR,EAAWQ,YAChCuB,EACEA,GACC3K,EAAgBoJ,aACfwB,KAAqBG,EAG3B,GAAIpJ,EAAa,CACf,MAAMqJ,EAAyBpzG,GAAIgxG,EAAWO,cAAer6H,GAExDk8H,IACHl0G,GAAI8xG,EAAWO,cAAer6H,EAAM6yH,GACpCzqC,EAAOiyC,cAAgBP,EAAWO,cAClCwB,EACEA,GACC3K,EAAgBmJ,eACf6B,IAA2BrJ,GAMnC,OAFAgJ,GAAqBD,GAAgBhB,EAAU7hF,MAAMx5C,KAAK6oF,GAEnDyzC,EAAoBzzC,EAAS,CAAC,CAAC,EAGlC+zC,EAAsBA,CAC1Bn8H,EACA+zH,EACAjnH,EACAsvH,KAMA,MAAMC,EAAqBvzG,GAAIgxG,EAAW38D,OAAQn9D,GAC5Ci7H,EACJ/J,EAAgB6C,SAChB/sD,GAAU+sD,IACV+F,EAAW/F,UAAYA,EAazB,GAXIzyH,EAAMg7H,YAAcxvH,GACtB8sH,EAtNmBloF,IACpB6qF,IACC3yF,aAAawqC,GACbA,EAAQ1qC,WAAWgI,EAAU6qF,EAAK,EAmNbC,EAAS,IAxHbC,EAACz8H,EAAyB8M,KAC7Ckb,GAAI8xG,EAAW38D,OAAQn9D,EAAM8M,GAC7B8tH,EAAU7hF,MAAMx5C,KAAK,CACnB49D,OAAQ28D,EAAW38D,QACnB,EAoHoCs/D,CAAaz8H,EAAM8M,KACvD8sH,EAAmBt4H,EAAMg7H,cAEzB1yF,aAAawqC,GACbwlD,EAAqB,KACrB9sH,EACIkb,GAAI8xG,EAAW38D,OAAQn9D,EAAM8M,GAC7BgqH,GAAMgD,EAAW38D,OAAQn9D,KAI5B8M,GAASwqH,GAAU+E,EAAoBvvH,GAASuvH,KAChDlL,GAAciL,IACfnB,EACA,CACA,MAAMyB,EAAgB9uD,GAAAA,GAAAA,GAAA,GACjBwuD,GACCnB,GAAqBj0D,GAAU+sD,GAAW,CAAEA,WAAY,CAAC,GAAC,IAC9D52D,OAAQ28D,EAAW38D,OACnBn9D,SAGF85H,EAAUlsD,GAAAA,GAAA,GACLksD,GACA4C,GAGL9B,EAAU7hF,MAAMx5C,KAAKm9H,KAInBvB,EAAiB58C,UACrB88C,EAAoBr7H,GAAM,GAC1B,MAAM4G,QAAeizH,EAASqB,SAC5BV,EACAX,EAASxpF,QACTwoF,GACE74H,GAAQ6xH,EAAOjlH,MACfksH,EACAe,EAASd,aACTc,EAASnF,4BAIb,OADA2G,EAAoBr7H,GACb4G,CAAM,EAoBTw0H,EAA2B78C,eAC/By0C,EACA2J,GAME,IALFtsF,EAEItzC,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAA,GAAAA,UAAA,IACF6/H,OAAO,GAGT,IAAK,MAAM58H,KAAQgzH,EAAQ,CACzB,MAAM96D,EAAQ86D,EAAOhzH,GAErB,GAAIk4D,EAAO,CACT,MAAM,GAAEi7D,GAAsBj7D,EAAfwjE,EAAUr9H,GAAK65D,EAAK2kE,IAEnC,GAAI1J,EAAI,CACN,MAAM2J,EAAmBjL,EAAO7vH,MAAMylC,IAAI0rF,EAAGnzH,MAC7Cq7H,EAAoB,CAACr7H,IAAO,GAC5B,MAAM+8H,QAAmBtI,GACvBv8D,EACAsiE,EACAO,EACAlB,EAASnF,4BAA8BiI,EACvCG,GAIF,GAFAzB,EAAoB,CAACr7H,IAEjB+8H,EAAW5J,EAAGnzH,QAChBqwC,EAAQusF,OAAQ,EACZD,GACF,OAIHA,IACE7zG,GAAIi0G,EAAY5J,EAAGnzH,MAChB88H,EACExJ,GACEwG,EAAW38D,OACX4/D,EACA5J,EAAGnzH,MAELgoB,GAAI8xG,EAAW38D,OAAQg2D,EAAGnzH,KAAM+8H,EAAW5J,EAAGnzH,OAChD82H,GAAMgD,EAAW38D,OAAQg2D,EAAGnzH,OAGpC07H,SACSN,EACLM,EACAiB,EACAtsF,IAKR,OAAOA,EAAQusF,KACjB,EAgBMZ,EAAwBA,CAACh8H,EAAM2b,KACnC3b,GAAQ2b,GAAQqM,GAAIwyG,EAAax6H,EAAM2b,IACtC27G,GAAU0F,IAAa/L,IAGpBgM,EAAyCA,CAC7C1N,EACA7lG,EACAqoG,IAEAH,GACErC,EACAsC,EAAMjkD,GAAA,GAEA8sD,EAAO9tH,MACP4tH,EACAx2D,GAAYt6C,GACZunG,EACA/sD,GAASqrD,GACT,CAAE,CAACA,GAAQ7lG,GACXA,GAENqoG,EACAroG,GAcE8xG,EAAgB,SACpBx7H,EACAlC,GAEE,IADF0H,EAAAzI,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAA,GAAAA,UAAA,GAA0B,CAAC,EAE3B,MAAMm7D,EAAepvC,GAAIgwG,EAAS94H,GAClC,IAAI07H,EAAsB59H,EAE1B,GAAIo6D,EAAO,CACT,MAAMglE,EAAiBhlE,EAAMi7D,GAEzB+J,KACDA,EAAe1yG,UACdxC,GAAIwyG,EAAax6H,EAAMs4H,GAAgBx6H,EAAOo/H,IAEhDxB,EACEjI,GAAcyJ,EAAen5H,MAAQorH,GAAkBrxH,GACnD,GACAA,EAEF+5H,GAAiBqF,EAAen5H,KAClC,IAAIm5H,EAAen5H,IAAIyB,SAAStI,SAC7BigI,GACEA,EAAU7yG,SACToxG,EACA51H,SAASq3H,EAAUr/H,SAEhBo/H,EAAezuF,KACpBwgF,GAAgBiO,EAAen5H,KACjCm5H,EAAezuF,KAAKzxC,OAAS,EACzBkgI,EAAezuF,KAAKvxC,SACjBkgI,KACGA,EAAY3zG,iBAAmB2zG,EAAY5yG,YAC5C4yG,EAAYh0G,QAAUrqB,MAAMC,QAAQ08H,KAC9BA,EAAkBnK,MAClB51G,GAAiBA,IAASyhH,EAAYt/H,QAEzC49H,IAAe0B,EAAYt/H,SAEnCo/H,EAAezuF,KAAK,KACnByuF,EAAezuF,KAAK,GAAGrlB,UAAYsyG,GAExCwB,EAAezuF,KAAKvxC,SACjBmgI,GACEA,EAASj0G,QAAUi0G,EAASv/H,QAAU49H,IAGpClI,GAAY0J,EAAen5H,KACpCm5H,EAAen5H,IAAIjG,MAAQ,IAE3Bo/H,EAAen5H,IAAIjG,MAAQ49H,EAEtBwB,EAAen5H,IAAImH,MACtB0vH,EAAU1G,OAAO30H,KAAK,CACpBS,OACAk0H,OAAMtmD,GAAA,GAAO4sD,QAOtBh1H,EAAQm2H,aAAen2H,EAAQ83H,cAC9B7B,EACEz7H,EACA07H,EACAl2H,EAAQ83H,YACR93H,EAAQm2H,aACR,GAGJn2H,EAAQ+3H,gBAAkBC,EAAQx9H,EACpC,EAEMy9H,EAAYA,CAKhBz9H,EACAlC,EACA0H,KAEA,IAAK,MAAMk4H,KAAY5/H,EAAO,CAC5B,MAAM49H,EAAa59H,EAAM4/H,GACnBzL,EAAY,GAAHhsH,OAAMjG,EAAI,KAAAiG,OAAIy3H,GACvBxlE,EAAQpvC,GAAIgwG,EAAS7G,IAE1BJ,EAAO7vH,MAAMylC,IAAIznC,IACfq3H,GAAYqE,MACZxjE,GAAUA,EAAMi7D,KAClBjE,GAAawM,GAEVF,EAAcvJ,EAAWyJ,EAAYl2H,GADrCi4H,EAAUxL,EAAWyJ,EAAYl2H,KAKnCwjB,EAA0C,SAC9ChpB,EACAlC,GAEE,IADF0H,EAAOzI,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,CAAC,EAEX,MAAMm7D,EAAQpvC,GAAIgwG,EAAS94H,GACrB20H,EAAe9C,EAAO7vH,MAAMylC,IAAIznC,GAChC29H,EAAa/N,GAAY9xH,GAE/BkqB,GAAIwyG,EAAax6H,EAAM29H,GAEnBhJ,GACFiG,EAAU54H,MAAMzC,KAAK,CACnBS,OACAk0H,OAAMtmD,GAAA,GAAO4sD,MAIZtJ,EAAgB8I,SAAW9I,EAAgBoJ,cAC5C90H,EAAQm2H,aAERf,EAAU7hF,MAAMx5C,KAAK,CACnBS,OACAs6H,YAAajC,GAAepH,EAAgBuJ,GAC5CR,QAASgC,EAAUh8H,EAAM29H,OAI7BzlE,GAAUA,EAAMi7D,IAAOhE,GAAkBwO,GAErCnC,EAAcx7H,EAAM29H,EAAYn4H,GADhCi4H,EAAUz9H,EAAM29H,EAAYn4H,GAIlCotH,GAAU5yH,EAAM6xH,IAAW+I,EAAU7hF,MAAMx5C,KAAIquE,GAAC,CAAC,EAAIksD,IACrDc,EAAU1G,OAAO30H,KAAK,CACpBS,KAAM06H,EAAO9tH,MAAQ5M,OAAOsG,EAC5B4tH,OAAMtmD,GAAA,GAAO4sD,IAEjB,EAEM5uH,EAA0B2yE,UAC9Bm8C,EAAO9tH,OAAQ,EACf,MAAM/P,EAASuG,EAAMvG,OACrB,IAAImD,EAAOnD,EAAOmD,KACd49H,GAAsB,EAC1B,MAAM1lE,EAAepvC,GAAIgwG,EAAS94H,GAG5B69H,EAA8BnC,IAClCkC,EACEntH,OAAO6L,MAAMo/G,IACbA,IAAe5yG,GAAI0xG,EAAax6H,EAAM07H,EAAW,EAGrD,GAAIxjE,EAAO,CACT,IAAIprD,EACAinH,EACJ,MAAM2H,EAVN7+H,EAAOqO,KAAOutH,GAAcvgE,EAAMi7D,IAAM9D,GAAcjsH,GAWhDyvH,EACJzvH,EAAM8H,OAASklH,GAAOC,MAAQjtH,EAAM8H,OAASklH,GAAOE,UAChDwN,GACF5E,GAAchhE,EAAMi7D,MACnB0G,EAASqB,WACTpyG,GAAIgxG,EAAW38D,OAAQn9D,KACvBk4D,EAAMi7D,GAAGj9E,MACZmjF,GACExG,EACA/pG,GAAIgxG,EAAWO,cAAer6H,GAC9B85H,EAAWR,YACXwB,EACAD,GAEEkD,EAAUnL,GAAU5yH,EAAM6xH,EAAQgB,GAExC7qG,GAAIwyG,EAAax6H,EAAM07H,GAEnB7I,GACF36D,EAAMi7D,GAAG1nH,QAAUysD,EAAMi7D,GAAG1nH,OAAOrI,GACnCw2H,GAAsBA,EAAmB,IAChC1hE,EAAMi7D,GAAGvnH,UAClBssD,EAAMi7D,GAAGvnH,SAASxI,GAGpB,MAAMg5H,EAAaX,EACjBz7H,EACA07H,EACA7I,GACA,GAGI+I,GAAgBzK,GAAciL,IAAe2B,EASnD,IAPClL,GACC+H,EAAU1G,OAAO30H,KAAK,CACpBS,OACAkL,KAAM9H,EAAM8H,KACZgpH,OAAMtmD,GAAA,GAAO4sD,KAGbsD,EAGF,OAFA5M,EAAgB6C,SAAWiH,IAGzBY,GACAhB,EAAU7hF,MAAMx5C,KAAIquE,GAAC,CAAE5tE,QAAU+9H,EAAU,CAAC,EAAI3B,IAMpD,IAFCvJ,GAAekL,GAAWnD,EAAU7hF,MAAMx5C,KAAIquE,GAAC,CAAC,EAAIksD,IAEjDD,EAASqB,SAAU,CACrB,MAAM,OAAE/9D,SAAiBg+D,EAAe,CAACn7H,IAIzC,GAFA69H,EAA2BnC,GAEvBkC,EAAqB,CACvB,MAAMI,EAA4B7E,GAChCW,EAAW38D,OACX27D,EACA94H,GAEIi+H,EAAoB9E,GACxBh8D,EACA27D,EACAkF,EAA0Bh+H,MAAQA,GAGpC8M,EAAQmxH,EAAkBnxH,MAC1B9M,EAAOi+H,EAAkBj+H,KAEzB+zH,EAAU5C,GAAch0D,SAG1Bk+D,EAAoB,CAACr7H,IAAO,GAC5B8M,SACQ2nH,GACJv8D,EACAsiE,EACAO,EACAlB,EAASnF,4BAEX10H,GACFq7H,EAAoB,CAACr7H,IAErB69H,EAA2BnC,GAEvBkC,IACE9wH,EACFinH,GAAU,EACD7C,EAAgB6C,UACzBA,QAAgBqH,EAAyBtC,GAAS,KAKpD8E,IACF1lE,EAAMi7D,GAAGj9E,MACPsnF,EACEtlE,EAAMi7D,GAAGj9E,MAIbimF,EAAoBn8H,EAAM+zH,EAASjnH,EAAOsvH,MAK1C8B,EAAcA,CAACn6H,EAAU5G,KAC7B,GAAI2rB,GAAIgxG,EAAW38D,OAAQhgE,IAAQ4G,EAAIwhC,MAErC,OADAxhC,EAAIwhC,QACG,CAEH,EAGFi4F,EAAwCj/C,eAAOv+E,GAAsB,IACrE+zH,EACA8C,EAFqDrxH,EAAOzI,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,CAAC,EAGpE,MAAMohI,EAAa3M,GAAsBxxH,GAEzC,GAAI65H,EAASqB,SAAU,CACrB,MAAM/9D,OApZ0BohB,WAClC,MAAM,OAAEphB,SAAiBg+D,EAAe5L,GAExC,GAAIA,EACF,IAAK,MAAMvvH,KAAQuvH,EAAO,CACxB,MAAMziH,EAAQgc,GAAIq0C,EAAQn9D,GAC1B8M,EACIkb,GAAI8xG,EAAW38D,OAAQn9D,EAAM8M,GAC7BgqH,GAAMgD,EAAW38D,OAAQn9D,QAG/B85H,EAAW38D,OAASA,EAGtB,OAAOA,CAAM,EAsYUihE,CACnBp6D,GAAYhkE,GAAQA,EAAOm+H,GAG7BpK,EAAU5C,GAAch0D,GACxB05D,EAAmB72H,GACdm+H,EAAWvnE,MAAM52D,GAAS8oB,GAAIq0C,EAAQn9D,KACvC+zH,OACK/zH,GACT62H,SACQnwH,QAAQkhF,IACZu2C,EAAWvxE,KAAI2xB,UACb,MAAMrmB,EAAQpvC,GAAIgwG,EAAS7G,GAC3B,aAAamJ,EACXljE,GAASA,EAAMi7D,GAAK,CAAE,CAAClB,GAAY/5D,GAAUA,EAC9C,MAGL5yD,MAAMozE,UACLm+C,GAAqBiD,EAAW/F,UAAYiH,KAE/CnE,EAAmB9C,QAAgBqH,EAAyBtC,GAoB9D,OAjBA8B,EAAU7hF,MAAMx5C,KAAIquE,GAAAA,GAAAA,GAAC,CAAC,GACf1J,GAASlkE,IACbkxH,EAAgB6C,SAAWA,IAAY+F,EAAW/F,QAC/C,CAAC,EACD,CAAE/zH,SACF65H,EAASqB,WAAal7H,EAAO,CAAE+zH,WAAY,CAAC,GAAC,IACjD52D,OAAQ28D,EAAW38D,UAGrB33D,EAAQ64H,cACLxH,GACD9D,GACE+F,EACAoF,EACAl+H,EAAOm+H,EAAatM,EAAOjlH,OAGxBiqH,CACT,EAEMmG,EACJmB,IAIA,MAAMjK,EAAMtmD,GAAA,GACN8sD,EAAO9tH,MAAQ4tH,EAAcvJ,GAGnC,OAAOjtD,GAAYm6D,GACfjK,EACAhwD,GAASi6D,GACTr1G,GAAIorG,EAAQiK,GACZA,EAAWvxE,KAAK5sD,GAAS8oB,GAAIorG,EAAQl0H,IAAM,EAG3Cs+H,EAAoDA,CACxDt+H,EACA6wH,KAAS,CAET0N,UAAWz1G,IAAK+nG,GAAaiJ,GAAY38D,OAAQn9D,GACjDg6H,UAAWlxG,IAAK+nG,GAAaiJ,GAAYQ,YAAat6H,GACtD8M,MAAOgc,IAAK+nG,GAAaiJ,GAAY38D,OAAQn9D,GAC7Ck6H,eAAgBpxG,GAAIgxG,EAAWS,iBAAkBv6H,GACjD4vG,YAAa9mF,IAAK+nG,GAAaiJ,GAAYO,cAAer6H,KActDw+H,EAA0CA,CAACx+H,EAAM8M,EAAOtH,KAC5D,MAAMzB,GAAO+kB,GAAIgwG,EAAS94H,EAAM,CAAEmzH,GAAI,CAAC,IAAKA,IAAM,CAAC,GAAGpvH,IAChD06H,EAAe31G,GAAIgxG,EAAW38D,OAAQn9D,IAAS,CAAC,GAG9C+D,IAAK26H,EAAU,QAAEhlF,EAAO,KAAExuC,GAA6BuzH,EAApBE,EAAetgI,GAAKogI,EAAYG,IAE3E52G,GAAI8xG,EAAW38D,OAAQn9D,EAAI4tE,GAAAA,GAAAA,GAAA,GACtB+wD,GACA7xH,GAAK,IACR/I,SAGF62H,EAAU7hF,MAAMx5C,KAAK,CACnBS,OACAm9D,OAAQ28D,EAAW38D,OACnB42D,SAAS,IAGXvuH,GAAWA,EAAQ64H,aAAet6H,GAAOA,EAAIwhC,OAASxhC,EAAIwhC,OAAO,EA4B7Ds5F,EAA8C,SAAC7+H,GAAsB,IAAhBwF,EAAOzI,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,CAAC,EACpE,IAAK,MAAMk1H,KAAajyH,EAAOwxH,GAAsBxxH,GAAQ6xH,EAAOjlH,MAClEilH,EAAOjlH,MAAMkqB,OAAOm7F,GACpBJ,EAAO7vH,MAAM80B,OAAOm7F,GAEfzsH,EAAQs5H,YACXhI,GAAMgC,EAAS7G,GACf6E,GAAM0D,EAAavI,KAGpBzsH,EAAQu5H,WAAajI,GAAMgD,EAAW38D,OAAQ80D,IAC9CzsH,EAAQw5H,WAAalI,GAAMgD,EAAWQ,YAAarI,IACnDzsH,EAAQy5H,aAAenI,GAAMgD,EAAWO,cAAepI,IACvDzsH,EAAQ05H,kBACPpI,GAAMgD,EAAWS,iBAAkBtI,IACpC4H,EAASY,mBACPj1H,EAAQ25H,kBACTrI,GAAM7F,EAAgBgB,GAG1B2I,EAAU1G,OAAO30H,KAAK,CACpB20H,OAAMtmD,GAAA,GAAO4sD,KAGfI,EAAU7hF,MAAMx5C,KAAIquE,GAAAA,GAAC,CAAC,EACjBksD,GACEt0H,EAAQw5H,UAAiB,CAAEhF,QAASgC,KAAhB,CAAC,KAG3Bx2H,EAAQ45H,aAAepE,GAC1B,EAEMqE,EAAsE7/D,IAMvE,IANwE,SAC3Eh1C,EAAQ,KACRxqB,EAAI,MACJk4D,EAAK,OACL86D,EAAM,MACNl1H,GACD0hE,EACC,GAAKwH,GAAUx8C,IAAakwG,EAAO9tH,OAAY4d,EAAU,CACvD,MAAMwqG,EAAaxqG,OACflkB,EACA09D,GAAYlmE,GACZ26H,GAAcvgE,EAAQA,EAAMi7D,GAAKrqG,GAAIkqG,EAAQhzH,GAAMmzH,IACnDr1H,EACJkqB,GAAIwyG,EAAax6H,EAAMg1H,GACvByG,EAAoBz7H,EAAMg1H,GAAY,GAAO,GAAO,KAIlDtsC,EAA0C,SAAC1oF,GAAsB,IAAhBwF,EAAOzI,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,CAAC,EAC5Dm7D,EAAQpvC,GAAIgwG,EAAS94H,GACzB,MAAMs/H,EAAoBt4D,GAAUxhE,EAAQglB,UAwB5C,OAtBAxC,GAAI8wG,EAAS94H,EAAI4tE,GAAAA,GAAA,GACX1V,GAAS,CAAC,GAAC,IACfi7D,GAAEvlD,GAAAA,GAAA,GACI1V,GAASA,EAAMi7D,GAAKj7D,EAAMi7D,GAAK,CAAEpvH,IAAK,CAAE/D,UAAQ,IACpDA,OACA4M,OAAO,GACJpH,MAGPqsH,EAAOjlH,MAAMgY,IAAI5kB,GAEbk4D,EACFmnE,EAAqB,CACnBnnE,QACA1tC,SAAUhlB,EAAQglB,SAClBxqB,OACAlC,MAAO0H,EAAQ1H,QAGjBw9H,EAAoBt7H,GAAM,EAAMwF,EAAQ1H,OAG1C8vE,GAAAA,GAAAA,GAAA,GACM0xD,EAAoB,CAAE90G,SAAUhlB,EAAQglB,UAAa,CAAC,GACtDqvG,EAAS0F,YACT,CACEtpE,WAAYzwD,EAAQywD,SACpB7/C,IAAK4iH,GAAaxzH,EAAQ4Q,KAC1B8B,IAAK8gH,GAAaxzH,EAAQ0S,KAC1B28G,UAAWmE,GAAqBxzH,EAAQqvH,WACxCD,UAAWoE,GAAaxzH,EAAQovH,WAChCh+G,QAASoiH,GAAaxzH,EAAQoR,UAEhC,CAAC,GAAC,IACN5W,OACA4L,WACAH,OAAQG,EACR7H,IAAMA,IACJ,GAAIA,EAAK,CACP2kF,EAAS1oF,EAAMwF,GACf0yD,EAAQpvC,GAAIgwG,EAAS94H,GAErB,MAAMw/H,EAAWx7D,GAAYjgE,EAAIjG,QAC7BiG,EAAI+iD,kBACD/iD,EAAI+iD,iBAAiB,yBAAyB,IAEjD/iD,EACE07H,EAAkBnK,GAAkBkK,GACpC/wF,EAAOypB,EAAMi7D,GAAG1kF,MAAQ,GAE9B,GACEgxF,EACIhxF,EAAK8iF,MAAMxmD,GAAgBA,IAAWy0D,IACtCA,IAAatnE,EAAMi7D,GAAGpvH,IAE1B,OAGFikB,GAAI8wG,EAAS94H,EAAM,CACjBmzH,GAAEvlD,GAAAA,GAAA,GACG1V,EAAMi7D,IACLsM,EACA,CACEhxF,KAAM,IACDA,EAAKnyC,OAAOw7H,IACf0H,KACIzgI,MAAMC,QAAQ8pB,GAAImoG,EAAgBjxH,IAAS,CAAC,CAAC,GAAK,IAExD+D,IAAK,CAAEmH,KAAMs0H,EAASt0H,KAAMlL,SAE9B,CAAE+D,IAAKy7H,MAIflE,EAAoBt7H,GAAM,OAAOsG,EAAWk5H,QAE5CtnE,EAAQpvC,GAAIgwG,EAAS94H,EAAM,CAAC,GAExBk4D,EAAMi7D,KACRj7D,EAAMi7D,GAAGvmH,OAAQ,IAGlBitH,EAASY,kBAAoBj1H,EAAQi1H,qBAClCnL,GAAmBuC,EAAO7vH,MAAOhC,KAAS06H,EAAO9lF,SACnDi9E,EAAO8I,QAAQ/1G,IAAI5kB,KAI7B,EAEM0/H,EAAcA,IAClB7F,EAASH,kBACT3G,GAAsB+F,EAASoF,EAAarM,EAAOjlH,OAyB/C+yH,EACJA,CAACC,EAASC,IAActhD,UACtB,IAAIuhD,EACAhyH,IACFA,EAAE+rB,gBAAkB/rB,EAAE+rB,iBACtB/rB,EAAEisB,SAAWjsB,EAAEisB,WAEjB,IAAIgmG,EAAcnQ,GAAY4K,GAM9B,GAJAI,EAAU7hF,MAAMx5C,KAAK,CACnB46H,cAAc,IAGZN,EAASqB,SAAU,CACrB,MAAM,OAAE/9D,EAAM,OAAE+2D,SAAiBiH,IACjCrB,EAAW38D,OAASA,EACpB4iE,EAAc7L,aAERkH,EAAyBtC,GAKjC,GAFAhC,GAAMgD,EAAW38D,OAAQ,QAErBg0D,GAAc2I,EAAW38D,QAAS,CACpCy9D,EAAU7hF,MAAMx5C,KAAK,CACnB49D,OAAQ,CAAC,IAEX,UACQyiE,EAAQG,EAA6BjyH,GAC3C,MAAOhB,GACPgzH,EAAehzH,QAGb+yH,SACIA,EAASjyD,GAAC,CAAC,EAAIksD,EAAW38D,QAAUrvD,GAE5C4xH,IACAh2F,WAAWg2F,GAUb,GAPA9E,EAAU7hF,MAAMx5C,KAAK,CACnB+5H,aAAa,EACba,cAAc,EACdC,mBAAoBjJ,GAAc2I,EAAW38D,UAAY2iE,EACzD/F,YAAaD,EAAWC,YAAc,EACtC58D,OAAQ28D,EAAW38D,SAEjB2iE,EACF,MAAMA,GAuCNE,EAAqC,SACzClO,GAEE,IADFmO,EAAgBljI,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,CAAC,EAEpB,MAAMmjI,EAAgBpO,EAAalC,GAAYkC,GAAcb,EACvDkP,EAAqBvQ,GAAYsQ,GACjCE,EAAqBjP,GAAcW,GACnCoC,EAASkM,EAAqBnP,EAAiBkP,EAMrD,GAJKF,EAAiBI,oBACpBpP,EAAiBiP,IAGdD,EAAiBK,WAAY,CAChC,GAAIL,EAAiBM,gBACnB,IAAK,MAAMtO,KAAaJ,EAAOjlH,MAC7Bkc,GAAIgxG,EAAWQ,YAAarI,GACxBjqG,GAAIksG,EAAQjC,EAAWnpG,GAAI0xG,EAAavI,IACxCjpG,EACEipG,EACAnpG,GAAIorG,EAAQjC,QAGf,CACL,GAAItC,IAAS3rD,GAAY8tD,GACvB,IAAK,MAAM9xH,KAAQ6xH,EAAOjlH,MAAO,CAC/B,MAAMsrD,EAAQpvC,GAAIgwG,EAAS94H,GAC3B,GAAIk4D,GAASA,EAAMi7D,GAAI,CACrB,MAAM+J,EAAiBn+H,MAAMC,QAAQk5D,EAAMi7D,GAAG1kF,MAC1CypB,EAAMi7D,GAAG1kF,KAAK,GACdypB,EAAMi7D,GAAGpvH,IAEb,GAAI0vH,GAAcyJ,GAAiB,CACjC,MAAMj2E,EAAOi2E,EAAehgC,QAAQ,QACpC,GAAIj2C,EAAM,CACRA,EAAKmmE,QACL,SAOV0L,EAAU,CAAC,EAGb0B,EAAcl5H,EAAMm5H,iBAChBwF,EAAiBI,kBACfzQ,GAAYqB,GACZ,CAAC,EACHrB,GAAYsE,GAEhB0G,EAAU54H,MAAMzC,KAAK,CACnB20H,OAAMtmD,GAAA,GAAOsmD,KAGf0G,EAAU1G,OAAO30H,KAAK,CACpB20H,OAAMtmD,GAAA,GAAOsmD,KAIjBrC,EAAS,CACPjlH,MAAOqzH,EAAiBM,gBAAkB1O,EAAOjlH,MAAQ,IAAI4X,IAC7Dm2G,QAAS,IAAIn2G,IACbxiB,MAAO,IAAIwiB,IACXwtG,MAAO,IAAIxtG,IACX0tG,UAAU,EACV3sF,MAAO,IAGTm1F,EAAO9tH,OACJskH,EAAgB6C,WACfkM,EAAiBb,eACjBa,EAAiBM,gBAErB7F,EAAO1I,QAAU1wH,EAAMm5H,iBAEvBG,EAAU7hF,MAAMx5C,KAAK,CACnBw6H,YAAakG,EAAiBO,gBAC1B1G,EAAWC,YACX,EACJC,SAASoG,IAELH,EAAiBjB,UACjBlF,EAAWE,WAETiG,EAAiBI,mBAChB/I,GAAUxF,EAAYb,KAE7BqI,cAAa2G,EAAiBQ,iBAC1B3G,EAAWR,YAEfgB,YAAa8F,EACT,CAAC,EACDH,EAAiBM,gBACjBN,EAAiBI,mBAAqB7F,EACpCnC,GAAepH,EAAgBuJ,GAC/BV,EAAWQ,YACb2F,EAAiBI,mBAAqBvO,EACtCuG,GAAepH,EAAgBa,GAC/BmO,EAAiBjB,UACjBlF,EAAWQ,YACX,CAAC,EACLD,cAAe4F,EAAiBhB,YAC5BnF,EAAWO,cACX,CAAC,EACLl9D,OAAQ8iE,EAAiBS,WAAa5G,EAAW38D,OAAS,CAAC,EAC3Di9D,qBAAoB6F,EAAiBU,wBACjC7G,EAAWM,mBAEfD,cAAc,GAElB,EAEM/M,EAAoCA,CAAC0E,EAAYmO,IACrDD,EACE77D,GAAW2tD,GACPA,EAAW0I,GACX1I,EACJmO,GAqCJ,MAAO,CACL9xB,QAAS,CACPzlB,WACAm2C,aACAP,gBACAqB,eACAnB,WACArD,iBACA8B,YACAjB,YACAhB,eACA4F,iBAn3BqBA,KACvB,IAAK,MAAM5gI,KAAQ6xH,EAAO8I,QAAS,CACjC,MAAMziE,EAAepvC,GAAIgwG,EAAS94H,GAElCk4D,IACGA,EAAMi7D,GAAG1kF,KACNypB,EAAMi7D,GAAG1kF,KAAKnpC,OAAOvB,IAAS+zH,GAAK/zH,MAClC+zH,GAAK5/D,EAAMi7D,GAAGpvH,OACnB86H,EAAW7+H,GAGf6xH,EAAO8I,QAAU,IAAIn2G,GAAK,EAy2BxBq8G,kBA/pC6C,SAC/C7gI,GAME,IALFk0H,EAAMn3H,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,GACTqzE,EAAMrzE,UAAAC,OAAA,EAAAD,UAAA,QAAAuJ,EACN+c,EAAItmB,UAAAC,OAAA,EAAAD,UAAA,QAAAuJ,EACJw6H,IAAe/jI,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAA,KAAAA,UAAA,GACfgkI,IAA0BhkI,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAA,KAAAA,UAAA,GAE1B,GAAIsmB,GAAQ+sD,EAAQ,CAElB,GADAsqD,EAAO9lF,QAAS,EACZmsF,GAA8BhiI,MAAMC,QAAQ8pB,GAAIgwG,EAAS94H,IAAQ,CACnE,MAAM+/H,EAAc3vD,EAAOtnD,GAAIgwG,EAAS94H,GAAOqjB,EAAK29G,KAAM39G,EAAK49G,MAC/DH,GAAmB94G,GAAI8wG,EAAS94H,EAAM+/H,GAGxC,GACEgB,GACAhiI,MAAMC,QAAQ8pB,GAAIgxG,EAAW38D,OAAQn9D,IACrC,CACA,MAAMm9D,EAASiT,EACbtnD,GAAIgxG,EAAW38D,OAAQn9D,GACvBqjB,EAAK29G,KACL39G,EAAK49G,MAEPH,GAAmB94G,GAAI8xG,EAAW38D,OAAQn9D,EAAMm9D,GAChDq8D,GAAgBM,EAAW38D,OAAQn9D,GAGrC,GACEkxH,EAAgBmJ,eAChB0G,GACAhiI,MAAMC,QAAQ8pB,GAAIgxG,EAAWO,cAAer6H,IAC5C,CACA,MAAMq6H,EAAgBjqD,EACpBtnD,GAAIgxG,EAAWO,cAAer6H,GAC9BqjB,EAAK29G,KACL39G,EAAK49G,MAEPH,GAAmB94G,GAAI8xG,EAAWO,cAAer6H,EAAMq6H,GAGrDnJ,EAAgBoJ,cAClBR,EAAWQ,YAAcjC,GAAepH,EAAgBuJ,IAG1DI,EAAU7hF,MAAMx5C,KAAK,CACnBS,OACAg6H,QAASgC,EAAUh8H,EAAMk0H,GACzBoG,YAAaR,EAAWQ,YACxBn9D,OAAQ28D,EAAW38D,OACnB42D,QAAS+F,EAAW/F,eAGtB/rG,GAAIwyG,EAAax6H,EAAMk0H,EAE3B,EAymCImL,uBACA6B,eA70BFlhI,GAEA+vH,GACEjnG,GACE4xG,EAAO9tH,MAAQ4tH,EAAcvJ,EAC7BjxH,EACAsB,EAAMm5H,iBAAmB3xG,GAAImoG,EAAgBjxH,EAAM,IAAM,KAw0B3DggI,SACAmB,oBAzBwBA,IAC1Bh9D,GAAW01D,EAAS7I,gBACpB6I,EAAS7I,gBAAgB7sH,MAAM+vH,IAC7B9G,EAAM8G,EAAQ2F,EAASuH,cACvBxG,EAAU7hF,MAAMx5C,KAAK,CACnB06H,WAAW,GACX,IAoBFoH,iBAlCF3E,IAEA5C,EAAUlsD,GAAAA,GAAA,GACLksD,GACA4C,EACJ,EA8BC4E,aA5RkB92G,IAChBw8C,GAAUx8C,KACZowG,EAAU7hF,MAAMx5C,KAAK,CAAEirB,aACvBuoG,GACE+F,GACA,CAAC/0H,EAAK/D,KACJ,MAAMozH,EAAsBtqG,GAAIgwG,EAAS94H,GACrCozH,IACFrvH,EAAIymB,SAAW4oG,EAAaD,GAAG3oG,UAAYA,EAEvCzrB,MAAMC,QAAQo0H,EAAaD,GAAG1kF,OAChC2kF,EAAaD,GAAG1kF,KAAKvxC,SAAS+3H,IAC5BA,EAASzqG,SAAW4oG,EAAaD,GAAG3oG,UAAYA,CAAQ,OAKhE,GACA,KA2QFowG,YACA1J,kBACAqQ,WAxmCgBpkE,IAClB28D,EAAW38D,OAASA,EACpBy9D,EAAU7hF,MAAMx5C,KAAK,CACnB49D,OAAQ28D,EAAW38D,OACnB42D,SAAS,GACT,EAomCA,WAAI+E,GACF,OAAOA,GAET,eAAI0B,GACF,OAAOA,GAET,UAAIE,GACF,OAAOA,GAET,UAAIA,CAAO58H,GACT48H,EAAS58H,GAEX,kBAAImzH,GACF,OAAOA,GAET,UAAIY,GACF,OAAOA,GAET,UAAIA,CAAO/zH,GACT+zH,EAAS/zH,GAEX,cAAIg8H,GACF,OAAOA,GAET,cAAIA,CAAWh8H,GACbg8H,EAAah8H,GAEf,YAAI+7H,GACF,OAAOA,GAET,YAAIA,CAAS/7H,GACX+7H,EAAQjsD,GAAAA,GAAA,GACHisD,GACA/7H,KAIT0/H,UACA90C,WACAi3C,eACA3N,MArfwCA,CACxChyH,EAIA0pB,IAEAy6C,GAAWnkE,GACP46H,EAAU1G,OAAOr5C,UAAU,CACzBt7E,KAAOkyC,GACLzxC,EACEi9H,OAAU32H,EAAWojB,GACrB+nB,KAONwrF,EACEj9H,EACA0pB,GACA,GAgeNV,WACAg0G,YACA5P,QACAoU,WAjQkD,SAACxhI,GAAsB,IAAhBwF,EAAOzI,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,CAAC,EAChE+rB,GAAIgwG,EAAS94H,KACXgkE,GAAYx+D,EAAQkkB,cACtBV,EAAShpB,EAAM4vH,GAAY9mG,GAAImoG,EAAgBjxH,MAE/CgpB,EACEhpB,EACAwF,EAAQkkB,cAKV1B,GAAIipG,EAAgBjxH,EAAM4vH,GAAYpqH,EAAQkkB,gBAG3ClkB,EAAQy5H,aACXnI,GAAMgD,EAAWO,cAAer6H,GAG7BwF,EAAQw5H,YACXlI,GAAMgD,EAAWQ,YAAat6H,GAC9B85H,EAAWE,QAAUx0H,EAAQkkB,aACzBsyG,EAAUh8H,EAAM4vH,GAAY9mG,GAAImoG,EAAgBjxH,KAChDg8H,KAGDx2H,EAAQu5H,YACXjI,GAAMgD,EAAW38D,OAAQn9D,GACzBkxH,EAAgB6C,SAAWiH,KAG7BJ,EAAU7hF,MAAMx5C,KAAIquE,GAAC,CAAC,EAAIksD,IAE9B,EAiOE2H,YA3hBqDzhI,IACrDA,GACEwxH,GAAsBxxH,GAAM9C,SAASwkI,GACnC5K,GAAMgD,EAAW38D,OAAQukE,KAG7B9G,EAAU7hF,MAAMx5C,KAAK,CACnB49D,OAAQn9D,EAAO85H,EAAW38D,OAAS,CAAC,GACpC,EAohBF0hE,aACAL,WACAmD,SAxG8C,SAAC3hI,GAAsB,IAAhBwF,EAAOzI,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,CAAC,EAChE,MAAMm7D,EAAQpvC,GAAIgwG,EAAS94H,GACrBk9H,EAAiBhlE,GAASA,EAAMi7D,GAEtC,GAAI+J,EAAgB,CAClB,MAAMsC,EAAWtC,EAAezuF,KAC5ByuF,EAAezuF,KAAK,GACpByuF,EAAen5H,IAEfy7H,EAASj6F,QACXi6F,EAASj6F,QACT//B,EAAQo8H,cAAgBpC,EAASqC,UAGvC,EA2FEvD,gBAEJ,CCn3CgB,SAAAwD,KAKkC,IAAhDxgI,EAAAvE,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAA,GAAAA,UAAA,GAA8C,CAAC,EAE/C,MAAMglI,EAAejmI,EAAAA,SAGfkmI,EAAUlmI,EAAAA,UACT+0H,EAAWS,GAAmBx1H,EAAAA,SAAwC,CAC3Ek+H,SAAS,EACTE,cAAc,EACdD,UAAW91D,GAAW7iE,EAAM0vH,eAC5BsI,aAAa,EACba,cAAc,EACdC,oBAAoB,EACpBrG,SAAS,EACTgG,YAAa,EACbO,YAAa,CAAC,EACdD,cAAe,CAAC,EAChBE,iBAAkB,CAAC,EACnBp9D,OAAQ77D,EAAM67D,QAAU,CAAC,EACzB3yC,SAAUlpB,EAAMkpB,WAAY,EAC5BwmG,cAAe7sD,GAAW7iE,EAAM0vH,oBAC5B1qH,EACAhF,EAAM0vH,gBAGP+Q,EAAar+H,UAChBq+H,EAAar+H,QAAOkqE,GAAAA,GAAA,GACf+rD,GAAkBr4H,IAAM,IAC3BuvH,eAIJ,MAAM1iB,EAAU4zB,EAAar+H,QAAQyqG,QA4ErC,OA3EAA,EAAQ0rB,SAAWv4H,EAEnBmwH,GAAa,CACXE,QAASxjB,EAAQysB,UAAU7hF,MAC3Bx5C,KACEzB,IAGEszH,GACEtzH,EACAqwG,EAAQ+iB,gBACR/iB,EAAQkzB,kBACR,IAGF/P,EAAe1jD,GAAC,CAAC,EAAIugC,EAAQ2rB,gBAKnCh+H,EAAAA,WACE,IAAMqyG,EAAQmzB,aAAahgI,EAAMkpB,WACjC,CAAC2jF,EAAS7sG,EAAMkpB,WAGlB1uB,EAAAA,WAAgB,KACd,GAAIqyG,EAAQ+iB,gBAAgB8I,QAAS,CACnC,MAAMA,EAAU7rB,EAAQ6tB,YACpBhC,IAAYnJ,EAAUmJ,SACxB7rB,EAAQysB,UAAU7hF,MAAMx5C,KAAK,CAC3By6H,eAIL,CAAC7rB,EAAS0iB,EAAUmJ,UAEvBl+H,EAAAA,WAAgB,KACVwF,EAAM4yH,SAAWoD,GAAUh2H,EAAM4yH,OAAQ8N,EAAQt+H,UACnDyqG,EAAQ6xB,OAAO1+H,EAAM4yH,OAAQ/lB,EAAQ0rB,SAASuH,cAC9CY,EAAQt+H,QAAUpC,EAAM4yH,OACxB5C,GAAiBv4E,GAAK60B,GAAA,GAAW70B,MAEjCo1D,EAAQgzB,wBAET,CAAC7/H,EAAM4yH,OAAQ/lB,IAElBryG,EAAAA,WAAgB,KACVwF,EAAM67D,QACRgxC,EAAQozB,WAAWjgI,EAAM67D,UAE1B,CAAC77D,EAAM67D,OAAQgxC,IAElBryG,EAAAA,WAAgB,KACTqyG,EAAQusB,OAAO9tH,QAClBuhG,EAAQ6sB,eACR7sB,EAAQusB,OAAO9tH,OAAQ,GAGrBuhG,EAAQusB,OAAO1I,QACjB7jB,EAAQusB,OAAO1I,OAAQ,EACvB7jB,EAAQysB,UAAU7hF,MAAMx5C,KAAIquE,GAAC,CAAC,EAAIugC,EAAQ2rB,cAG5C3rB,EAAQyyB,kBAAkB,IAG5B9kI,EAAAA,WAAgB,KACdwF,EAAMm5H,kBACJtsB,EAAQysB,UAAU1G,OAAO30H,KAAK,CAC5B20H,OAAQ/lB,EAAQ8uB,aAChB,GACH,CAAC37H,EAAMm5H,iBAAkBtsB,IAE5B4zB,EAAar+H,QAAQmtH,UAAYD,GAAkBC,EAAW1iB,GAEvD4zB,EAAar+H,OACtB,CC1Ia,MCJPu+H,GAAoB,SAAUn3H,GAElC,MAAMo3H,EAAgB,GACtB,IAAIv+G,EAAI,EACR,IAAK,IAAI7mB,EAAI,EAAGA,EAAIgO,EAAI9N,OAAQF,IAAK,CACnC,IAAIqmB,EAAIrY,EAAIkL,WAAWlZ,GACnBqmB,EAAI,IACN++G,EAAIv+G,KAAOR,EACFA,EAAI,MACb++G,EAAIv+G,KAAQR,GAAK,EAAK,IACtB++G,EAAIv+G,KAAY,GAAJR,EAAU,KAEL,SAAZ,MAAJA,IACDrmB,EAAI,EAAIgO,EAAI9N,QACyB,SAAZ,MAAxB8N,EAAIkL,WAAWlZ,EAAI,KAGpBqmB,EAAI,QAAgB,KAAJA,IAAe,KAA6B,KAAtBrY,EAAIkL,aAAalZ,IACvDolI,EAAIv+G,KAAQR,GAAK,GAAM,IACvB++G,EAAIv+G,KAASR,GAAK,GAAM,GAAM,IAC9B++G,EAAIv+G,KAASR,GAAK,EAAK,GAAM,IAC7B++G,EAAIv+G,KAAY,GAAJR,EAAU,MAEtB++G,EAAIv+G,KAAQR,GAAK,GAAM,IACvB++G,EAAIv+G,KAASR,GAAK,EAAK,GAAM,IAC7B++G,EAAIv+G,KAAY,GAAJR,EAAU,IAEzB,CACD,OAAO++G,CACT,EA4DaC,GAAiB,CAI5BC,eAAgB,KAKhBC,eAAgB,KAMhBC,sBAAuB,KAMvBC,sBAAuB,KAMvBC,kBACE,iEAKF,gBAAIC,GACF,OAAOjzH,KAAKgzH,kBAAoB,OAMlC,wBAAIE,GACF,OAAOlzH,KAAKgzH,kBAAoB,OAUlCG,mBAAoC,oBAATt6C,KAW3Bu6C,eAAAA,CAAgBnzG,EAA8BozG,GAC5C,IAAK9jI,MAAMC,QAAQywB,GACjB,MAAM7tB,MAAM,iDAGd4N,KAAKszH,QAEL,MAAMC,EAAgBF,EAClBrzH,KAAK8yH,sBACL9yH,KAAK4yH,eAEHh6C,EAAS,GAEf,IAAK,IAAItrF,EAAI,EAAGA,EAAI2yB,EAAMzyB,OAAQF,GAAK,EAAG,CACxC,MAAMkmI,EAAQvzG,EAAM3yB,GACdmmI,EAAYnmI,EAAI,EAAI2yB,EAAMzyB,OAC1BkmI,EAAQD,EAAYxzG,EAAM3yB,EAAI,GAAK,EACnCqmI,EAAYrmI,EAAI,EAAI2yB,EAAMzyB,OAC1BomI,EAAQD,EAAY1zG,EAAM3yB,EAAI,GAAK,EAEnCumI,EAAWL,GAAS,EACpBM,GAAqB,EAARN,IAAiB,EAAME,GAAS,EACnD,IAAIK,GAAqB,GAARL,IAAiB,EAAME,GAAS,EAC7CI,EAAmB,GAARJ,EAEVD,IACHK,EAAW,GAENP,IACHM,EAAW,KAIfn7C,EAAO1rF,KACLqmI,EAAcM,GACdN,EAAcO,GACdP,EAAcQ,GACdR,EAAcS,GAEjB,CAED,OAAOp7C,EAAOnyE,KAAK,KAWrBwtH,YAAAA,CAAah0G,EAAeozG,GAG1B,OAAIrzH,KAAKmzH,qBAAuBE,EACvBtqD,KAAK9oD,GAEPjgB,KAAKozH,gBAAgBX,GAAkBxyG,GAAQozG,IAWxDa,YAAAA,CAAaj0G,EAAeozG,GAG1B,OAAIrzH,KAAKmzH,qBAAuBE,EACvBx6C,KAAK54D,GA3LQ,SAAUgkD,GAElC,MAAMyuD,EAAgB,GACtB,IAAI3lD,EAAM,EACRp5D,EAAI,EACN,KAAOo5D,EAAM9I,EAAMz2E,QAAQ,CACzB,MAAM2mI,EAAKlwD,EAAM8I,KACjB,GAAIonD,EAAK,IACPzB,EAAI/+G,KAAOtN,OAAOC,aAAa6tH,QAC1B,GAAIA,EAAK,KAAOA,EAAK,IAAK,CAC/B,MAAMC,EAAKnwD,EAAM8I,KACjB2lD,EAAI/+G,KAAOtN,OAAOC,cAAoB,GAAL6tH,IAAY,EAAW,GAALC,EACpD,MAAM,GAAID,EAAK,KAAOA,EAAK,IAAK,CAE/B,MAGM9/G,IACI,EAAL8/G,IAAW,IAAa,GAJlBlwD,EAAM8I,OAImB,IAAa,GAHtC9I,EAAM8I,OAGuC,EAAW,GAFxD9I,EAAM8I,MAGf,MACF2lD,EAAI/+G,KAAOtN,OAAOC,aAAa,OAAU+N,GAAK,KAC9Cq+G,EAAI/+G,KAAOtN,OAAOC,aAAa,OAAc,KAAJ+N,GAC1C,KAAM,CACL,MAAM+/G,EAAKnwD,EAAM8I,KACXsnD,EAAKpwD,EAAM8I,KACjB2lD,EAAI/+G,KAAOtN,OAAOC,cACT,GAAL6tH,IAAY,IAAa,GAALC,IAAY,EAAW,GAALC,EAE3C,CACF,CACD,OAAO3B,EAAIjsH,KAAK,GAClB,CA8JW6tH,CAAkBt0H,KAAKu0H,wBAAwBt0G,EAAOozG,KAkB/DkB,uBAAAA,CAAwBt0G,EAAeozG,GACrCrzH,KAAKszH,QAEL,MAAMkB,EAAgBnB,EAClBrzH,KAAK+yH,sBACL/yH,KAAK6yH,eAEHj6C,EAAmB,GAEzB,IAAK,IAAItrF,EAAI,EAAGA,EAAI2yB,EAAMzyB,QAAU,CAClC,MAAMgmI,EAAQgB,EAAcv0G,EAAM1kB,OAAOjO,MAGnComI,EADYpmI,EAAI2yB,EAAMzyB,OACFgnI,EAAcv0G,EAAM1kB,OAAOjO,IAAM,IACzDA,EAEF,MACMsmI,EADYtmI,EAAI2yB,EAAMzyB,OACFgnI,EAAcv0G,EAAM1kB,OAAOjO,IAAM,KACzDA,EAEF,MACMmnI,EADYnnI,EAAI2yB,EAAMzyB,OACFgnI,EAAcv0G,EAAM1kB,OAAOjO,IAAM,GAG3D,KAFEA,EAEW,MAATkmI,GAA0B,MAATE,GAA0B,MAATE,GAA0B,MAATa,EACrD,MAAM,IAAIC,GAGZ,MAAMb,EAAYL,GAAS,EAAME,GAAS,EAG1C,GAFA96C,EAAO1rF,KAAK2mI,GAEE,KAAVD,EAAc,CAChB,MAAME,EAAaJ,GAAS,EAAK,IAASE,GAAS,EAGnD,GAFAh7C,EAAO1rF,KAAK4mI,GAEE,KAAVW,EAAc,CAChB,MAAMV,EAAaH,GAAS,EAAK,IAAQa,EACzC77C,EAAO1rF,KAAK6mI,EACb,CACF,CACF,CAED,OAAOn7C,GAQT06C,KAAAA,GACE,IAAKtzH,KAAK4yH,eAAgB,CACxB5yH,KAAK4yH,eAAiB,CAAC,EACvB5yH,KAAK6yH,eAAiB,CAAC,EACvB7yH,KAAK8yH,sBAAwB,CAAC,EAC9B9yH,KAAK+yH,sBAAwB,CAAC,EAG9B,IAAK,IAAIzlI,EAAI,EAAGA,EAAI0S,KAAKizH,aAAazlI,OAAQF,IAC5C0S,KAAK4yH,eAAetlI,GAAK0S,KAAKizH,aAAa13H,OAAOjO,GAClD0S,KAAK6yH,eAAe7yH,KAAK4yH,eAAetlI,IAAMA,EAC9C0S,KAAK8yH,sBAAsBxlI,GAAK0S,KAAKkzH,qBAAqB33H,OAAOjO,GACjE0S,KAAK+yH,sBAAsB/yH,KAAK8yH,sBAAsBxlI,IAAMA,EAGxDA,GAAK0S,KAAKgzH,kBAAkBxlI,SAC9BwS,KAAK6yH,eAAe7yH,KAAKkzH,qBAAqB33H,OAAOjO,IAAMA,EAC3D0S,KAAK+yH,sBAAsB/yH,KAAKizH,aAAa13H,OAAOjO,IAAMA,EAG/D,IAOC,MAAOonI,WAAgCtiI,MAA7ChE,WAAAA,uBACW,KAAIoC,KAAG,2BAMX,MASMmkI,GAAgC,SAAUr5H,GAErD,OAX0B,SAAUA,GACpC,MAAMs5H,EAAYnC,GAAkBn3H,GACpC,OAAOq3H,GAAOS,gBAAgBwB,GAAW,EAC3C,CAQSC,CAAav5H,GAAKsQ,QAAQ,MAAO,GAC1C,EAWakpH,GAAe,SAAUx5H,GACpC,IACE,OAAOq3H,GAAOuB,aAAa54H,GAAK,EACjC,CAAC,MAAOgD,IACP/H,QAAQ+G,MAAM,wBAAyBgB,GACxC,CACD,OAAO,IACT,EChUA,MAAMy2H,GAAwBA,eChC5B,GAAoB,qBAATl/D,KACT,OAAOA,KAET,GAAsB,qBAAXr4D,OACT,OAAOA,OAET,GAAsB,qBAAXs4D,EAAAA,EACT,OAAOA,EAAAA,EAET,MAAM,IAAI1jE,MAAM,kCAClB,CDuBE4iI,GAAYC,sBA2CDC,GAAcA,KACzB,IACE,OACEH,MApC6BI,MACjC,GAAuB,qBAAZn+D,QACT,OAEF,MAAMo+D,EAAqBp+D,CAAAA,SAAAA,aAAAA,WAAAA,GAAAA,qBAAAA,EAAAA,qBAAAA,EAAAA,qBAAAA,EAAAA,cAAAA,EAAAA,8BAAAA,oBAAAA,0BAAAA,2BAAAA,cAAAA,MAAAA,kBAAAA,4BAAAA,kCAAAA,wCAAAA,uCAAAA,eAAAA,4BAAAA,mCAAAA,+BAAAA,oCAAAA,yBAAAA,gCAAAA,2BAAAA,0CAAAA,0BAAAA,4CAAAA,qBAAAA,IAAYi+D,sBACvC,OAAIG,EACK79E,KAAK4U,MAAMipE,QADpB,CAEC,EA8BGD,IA3BwBE,MAC5B,GAAwB,qBAAb//G,SACT,OAEF,IAAIhM,EACJ,IACEA,EAAQgM,SAASmxD,OAAOn9D,MAAM,gCAC/B,CAAC,MAAOhL,IAGP,MACD,CACD,MAAM+mD,EAAU/7C,GAASwrH,GAAaxrH,EAAM,IAC5C,OAAO+7C,GAAW9N,KAAK4U,MAAM9G,EAAQ,EAejCgwE,EAEH,CAAC,MAAO/2H,IAQP,YADA/H,QAAQ++H,KAAK,+CAAD7+H,OAAgD6H,IAE7D,GASUi3H,GACXC,IACuB,IAAAC,EAAAC,EAAA,OAA4B,QAA5BA,EAAe,QAAfD,EAAAP,YAAe,IAAAO,OAAA,EAAAA,EAAAE,qBAAa,IAAAD,OAAA,EAAAA,EAAGF,EAAY,EAiCvDI,GAAsBA,KAAyC,IAAAH,EAC1E,OAAa,QAAbA,EAAAP,YAAa,IAAAO,OAAA,EAAAA,EAAEv7D,MAAM,EAOV27D,GACXrlI,IAEA,IAAAilI,EAAA,OAAa,QAAbA,EAAAP,YAAa,IAAAO,OAAA,EAAAA,EAAA,IAAAh/H,OAAOjG,GAAoC,QEzJ7CslI,GAIX1nI,WAAAA,GAFA,KAAA01E,OAAoC,OACpC,KAAA3sE,QAAqC,OAEnC6I,KAAKozE,QAAU,IAAIl8E,SAAQ,CAACC,EAAS2sE,KACnC9jE,KAAK7I,QAAUA,EACf6I,KAAK8jE,OAASA,CAAmC,IASrDiyD,YAAAA,CACE7zF,GAEA,MAAO,CAAC5kC,EAAOhP,KACTgP,EACF0C,KAAK8jE,OAAOxmE,GAEZ0C,KAAK7I,QAAQ7I,GAES,oBAAb4zC,IAGTliC,KAAKozE,QAAQ54C,OAAM,SAIK,IAApB0H,EAAS10C,OACX00C,EAAS5kC,GAET4kC,EAAS5kC,EAAOhP,GAEnB,YCzBS0nI,KACd,MACuB,qBAAdj3E,WAC2B,kBAA3BA,UAAqB,UAErBA,UAAqB,UAErB,EAEX,CCmCM,MAAOk3E,WAAsB7jI,MAIjChE,WAAAA,CAEWygC,EACTqb,EAEOgsF,GAEP/nE,MAAMjkB,GALG,KAAIrb,KAAJA,EAGF,KAAUqnG,WAAVA,EAPA,KAAI1lI,KAdI,gBA2Bf7D,OAAOwpI,eAAen2H,KAAMi2H,GAAc5nI,WAItC+D,MAAMioE,mBACRjoE,MAAMioE,kBAAkBr6D,KAAMo2H,GAAa/nI,UAAU8O,eAK9Ci5H,GAIXhoI,WAAAA,CACmBioI,EACAC,EACA3oE,GAFA,KAAO0oE,QAAPA,EACA,KAAWC,YAAXA,EACA,KAAM3oE,OAANA,EAGnBxwD,MAAAA,CACE0xB,GAGA,MAAMqnG,GAAc3oI,UAAAC,QAAA,OAAAsJ,EAAAvJ,UAAA,KAAyB,CAAC,EACxCgpI,EAAW,GAAH9/H,OAAMuJ,KAAKq2H,QAAO,KAAA5/H,OAAIo4B,GAC9B2nG,EAAWx2H,KAAK2tD,OAAO9+B,GAEvBqb,EAAUssF,EAUpB,SAAyBA,EAAkBrqH,GACzC,OAAOqqH,EAAS5qH,QAAQ6qH,IAAS,CAACxuE,EAAGt6D,KACnC,MAAMW,EAAQ6d,EAAKxe,GACnB,OAAgB,MAATW,EAAgB+X,OAAO/X,GAAS,IAAHmI,OAAO9I,EAAG,KAAI,GAEtD,CAf+B+oI,CAAgBF,EAAUN,GAAc,QAE7DS,EAAc,GAAHlgI,OAAMuJ,KAAKs2H,YAAW,MAAA7/H,OAAKyzC,EAAO,MAAAzzC,OAAK8/H,EAAQ,MAIhE,OAFc,IAAIN,GAAcM,EAAUI,EAAaT,IAa3D,MAAMO,GAAU,gBC3EA,SAAA3O,GAAUhlH,EAAW4Q,GACnC,GAAI5Q,IAAM4Q,EACR,OAAO,EAGT,MAAMkjH,EAAQjqI,OAAOD,KAAKoW,GACpB+zH,EAAQlqI,OAAOD,KAAKgnB,GAC1B,IAAK,MAAMQ,KAAK0iH,EAAO,CACrB,IAAKC,EAAMvgI,SAAS4d,GAClB,OAAO,EAGT,MAAM4iH,EAASh0H,EAA8BoR,GACvC6iH,EAASrjH,EAA8BQ,GAC7C,GAAI2gD,GAASiiE,IAAUjiE,GAASkiE,IAC9B,IAAKjP,GAAUgP,EAAOC,GACpB,OAAO,OAEJ,GAAID,IAAUC,EACnB,OAAO,CAEV,CAED,IAAK,MAAM7iH,KAAK2iH,EACd,IAAKD,EAAMtgI,SAAS4d,GAClB,OAAO,EAGX,OAAO,CACT,CAEA,SAAS2gD,GAASR,GAChB,OAAiB,OAAVA,GAAmC,kBAAVA,CAClC,CCrEM,SAAU2iE,GAAYC,GAG1B,MAAMtvE,EAAS,GACf,IAAK,MAAOh6D,EAAKW,KAAU3B,OAAOquD,QAAQi8E,GACpC1nI,MAAMC,QAAQlB,GAChBA,EAAMZ,SAAQwpI,IACZvvE,EAAOz6D,KACL4nB,mBAAmBnnB,GAAO,IAAMmnB,mBAAmBoiH,GACpD,IAGHvvE,EAAOz6D,KAAK4nB,mBAAmBnnB,GAAO,IAAMmnB,mBAAmBxmB,IAGnE,OAAOq5D,EAAOn6D,OAAS,IAAMm6D,EAAOlhD,KAAK,KAAO,EAClD,CAMM,SAAU0wH,GAAkBH,GAChC,MAAM/oI,EAA8B,CAAC,EASrC,OARe+oI,EAAYprH,QAAQ,MAAO,IAAIa,MAAM,KAE7C/e,SAAQmpE,IACb,GAAIA,EAAO,CACT,MAAOlpE,EAAKW,GAASuoE,EAAMpqD,MAAM,KACjCxe,EAAIq6D,mBAAmB36D,IAAQ26D,mBAAmBh6D,EACnD,KAEIL,CACT,CAKM,SAAUmpI,GAAmB1/H,GACjC,MAAM2/H,EAAa3/H,EAAI9I,QAAQ,KAC/B,IAAKyoI,EACH,MAAO,GAET,MAAMC,EAAgB5/H,EAAI9I,QAAQ,IAAKyoI,GACvC,OAAO3/H,EAAIgK,UACT21H,EACAC,EAAgB,EAAIA,OAAgBxgI,EAExC,CCEA,MAAMygI,GAeJnpI,WAAAA,CAAYwlF,EAAuB4jD,GAd3B,KAAStqB,UAAmC,GAC5C,KAAYuqB,aAAkB,GAE9B,KAAaC,cAAG,EAEhB,KAAAC,KAAOzgI,QAAQC,UACf,KAASygI,WAAG,EASlB53H,KAAKw3H,cAAgBA,EAIrBx3H,KAAK23H,KACFhjI,MAAK,KACJi/E,EAAS5zE,KAAK,IAEfw6B,OAAMl8B,IACL0B,KAAK1C,MAAMgB,EAAE,IAInBvO,IAAAA,CAAKzB,GACH0R,KAAK63H,iBAAiBvrB,IACpBA,EAASv8G,KAAKzB,EAAM,IAIxBgP,KAAAA,CAAMA,GACJ0C,KAAK63H,iBAAiBvrB,IACpBA,EAAShvG,MAAMA,EAAM,IAEvB0C,KAAKouE,MAAM9wE,GAGb6tG,QAAAA,GACEnrG,KAAK63H,iBAAiBvrB,IACpBA,EAASnB,UAAU,IAErBnrG,KAAKouE,QASP/C,SAAAA,CACEysD,EACAx6H,EACA6tG,GAEA,IAAImB,EAEJ,QACqBx1G,IAAnBghI,QACUhhI,IAAVwG,QACaxG,IAAbq0G,EAEA,MAAM,IAAI/4G,MAAM,qBAahBk6G,EAiIN,SACEr+G,EACA8pI,GAEA,GAAmB,kBAAR9pI,GAA4B,OAARA,EAC7B,OAAO,EAGT,IAAK,MAAM2yE,KAAUm3D,EACnB,GAAIn3D,KAAU3yE,GAA8B,oBAAhBA,EAAI2yE,GAC9B,OAAO,EAIX,OAAO,CACT,CAxJMo3D,CAAqBF,EAA8C,CACjE,OACA,QACA,aAGSA,EAEA,CACT/nI,KAAM+nI,EACNx6H,QACA6tG,iBAIkBr0G,IAAlBw1G,EAASv8G,OACXu8G,EAASv8G,KAAO0pE,SAEK3iE,IAAnBw1G,EAAShvG,QACXgvG,EAAShvG,MAAQm8D,SAEO3iE,IAAtBw1G,EAASnB,WACXmB,EAASnB,SAAW1xC,IAGtB,MAAMw+D,EAAQj4H,KAAKk4H,eAAe3/F,KAAKv4B,KAAMA,KAAKktG,UAAW1/G,QAuB7D,OAlBIwS,KAAK43H,WAEP53H,KAAK23H,KAAKhjI,MAAK,KACb,IACMqL,KAAKm4H,WACP7rB,EAAShvG,MAAM0C,KAAKm4H,YAEpB7rB,EAASnB,UAEZ,CAAC,MAAO7sG,KAGH,IAIV0B,KAAKktG,UAAWhgH,KAAKo/G,GAEd2rB,EAKDC,cAAAA,CAAe5qI,QACEwJ,IAAnBkJ,KAAKktG,gBAAiDp2G,IAAtBkJ,KAAKktG,UAAU5/G,YAI5C0S,KAAKktG,UAAU5/G,GAEtB0S,KAAK03H,eAAiB,EACK,IAAvB13H,KAAK03H,oBAA8C5gI,IAAvBkJ,KAAKw3H,eACnCx3H,KAAKw3H,cAAcx3H,OAIf63H,eAAAA,CAAgBj0E,GACtB,IAAI5jD,KAAK43H,UAOT,IAAK,IAAItqI,EAAI,EAAGA,EAAI0S,KAAKktG,UAAW1/G,OAAQF,IAC1C0S,KAAKo4H,QAAQ9qI,EAAGs2D,GAOZw0E,OAAAA,CAAQ9qI,EAAWs2D,GAGzB5jD,KAAK23H,KAAKhjI,MAAK,KACb,QAAuBmC,IAAnBkJ,KAAKktG,gBAAiDp2G,IAAtBkJ,KAAKktG,UAAU5/G,GACjD,IACEs2D,EAAG5jD,KAAKktG,UAAU5/G,GACnB,CAAC,MAAOgR,IAIgB,qBAAZ/H,SAA2BA,QAAQ+G,OAC5C/G,QAAQ+G,MAAMgB,GAEjB,CACF,IAIG8vE,KAAAA,CAAMn+E,GACR+P,KAAK43H,YAGT53H,KAAK43H,WAAY,OACL9gI,IAAR7G,IACF+P,KAAKm4H,WAAaloI,GAIpB+P,KAAK23H,KAAKhjI,MAAK,KACbqL,KAAKktG,eAAYp2G,EACjBkJ,KAAKw3H,mBAAgB1gI,CAAS,MAyCpC,SAAS2iE,MCrRH,SAAU4+D,GACdhC,GAEA,OAAIA,GAAYA,EAA+BiC,UACrCjC,EAA+BiC,UAEhCjC,CAEX,OCDa74E,GAiBXpvD,WAAAA,CACWoC,EACA+nI,EACA78H,GAFA,KAAIlL,KAAJA,EACA,KAAe+nI,gBAAfA,EACA,KAAI78H,KAAJA,EAnBX,KAAiB88H,mBAAG,EAIpB,KAAYC,aAAe,CAAC,EAE5B,KAAAC,kBAA2C,OAE3C,KAAiBC,kBAAwC,KAczDC,oBAAAA,CAAqBv6F,GAEnB,OADAr+B,KAAK04H,kBAAoBr6F,EAClBr+B,KAGT64H,oBAAAA,CAAqBL,GAEnB,OADAx4H,KAAKw4H,kBAAoBA,EAClBx4H,KAGT84H,eAAAA,CAAgBhnI,GAEd,OADAkO,KAAKy4H,aAAe3mI,EACbkO,KAGT+4H,0BAAAA,CAA2B72F,GAEzB,OADAliC,KAAK24H,kBAAoBz2F,EAClBliC,MCnDJ,MAAMg5H,GAAqB,kBCgBrBhgI,GAWX5K,WAAAA,CACmBoC,EACAyoI,GADA,KAAIzoI,KAAJA,EACA,KAASyoI,UAATA,EAZX,KAASzmH,UAAwB,KACxB,KAAA0mH,UAAgD,IAAIjyG,IACpD,KAAAkyG,kBAGb,IAAIlyG,IACS,KAAAmyG,iBACf,IAAInyG,IACE,KAAAoyG,gBAAuD,IAAIpyG,IAWnE3N,GAAAA,CAAI0mF,GAEF,MAAMs5B,EAAuBt5H,KAAKu5H,4BAA4Bv5B,GAE9D,IAAKhgG,KAAKm5H,kBAAkBlhG,IAAIqhG,GAAuB,CACrD,MAAME,EAAW,IAAI1D,GAGrB,GAFA91H,KAAKm5H,kBAAkB3gH,IAAI8gH,EAAsBE,GAG/Cx5H,KAAKy5H,cAAcH,IACnBt5H,KAAK05H,uBAGL,IACE,MAAM7hG,EAAW73B,KAAK25H,uBAAuB,CAC3CC,mBAAoBN,IAElBzhG,GACF2hG,EAASriI,QAAQ0gC,EAEpB,CAAC,MAAOv5B,KAKZ,CAED,OAAO0B,KAAKm5H,kBAAkB7/G,IAAIggH,GAAuBlmD,QAmB3DymD,YAAAA,CAAa7jI,SAKX,MAAMsjI,EAAuBt5H,KAAKu5H,4BAChC,OAAAvjI,QAAA,IAAAA,OAAA,EAAAA,EAASgqG,YAEL85B,EAAgC,QAArBrE,EAAA,OAAAz/H,QAAA,IAAAA,OAAA,EAAAA,EAAS8jI,gBAAY,IAAArE,GAAAA,EAEtC,IACEz1H,KAAKy5H,cAAcH,KACnBt5H,KAAK05H,uBAaA,CAEL,GAAII,EACF,OAAO,KAEP,MAAM1nI,MAAM,WAADqE,OAAYuJ,KAAKxP,KAAI,qBAEnC,CAlBC,IACE,OAAOwP,KAAK25H,uBAAuB,CACjCC,mBAAoBN,GAEvB,CAAC,MAAOh7H,IACP,GAAIw7H,EACF,OAAO,KAEP,MAAMx7H,EAET,EAWLy7H,YAAAA,GACE,OAAO/5H,KAAKwS,UAGdwnH,YAAAA,CAAaxnH,GACX,GAAIA,EAAUhiB,OAASwP,KAAKxP,KAC1B,MAAM4B,MAAM,yBAADqE,OACgB+b,EAAUhiB,KAAI,kBAAAiG,OAAiBuJ,KAAKxP,KAAI,MAIrE,GAAIwP,KAAKwS,UACP,MAAMpgB,MAAM,iBAADqE,OAAkBuJ,KAAKxP,KAAI,+BAMxC,GAHAwP,KAAKwS,UAAYA,EAGZxS,KAAK05H,uBAAV,CAKA,GA0NJ,SAA0ClnH,GACxC,MAAuC,UAAhCA,EAAUkmH,iBACnB,CA5NQuB,CAAiBznH,GACnB,IACExS,KAAK25H,uBAAuB,CAAEC,mBAAoBZ,IACnD,CAAC,MAAO16H,KAWX,IAAK,MACHs7H,EACAM,KACGl6H,KAAKm5H,kBAAkBn+E,UAAW,CACrC,MAAMs+E,EACJt5H,KAAKu5H,4BAA4BK,GAEnC,IAEE,MAAM/hG,EAAW73B,KAAK25H,uBAAuB,CAC3CC,mBAAoBN,IAEtBY,EAAiB/iI,QAAQ0gC,EAC1B,CAAC,MAAOv5B,KAIV,CAlCA,EAqCH67H,aAAAA,GAAqD,IAAvCn6B,EAAAzyG,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAqByrI,GACjCh5H,KAAKm5H,kBAAkB7xG,OAAO04E,GAC9BhgG,KAAKo5H,iBAAiB9xG,OAAO04E,GAC7BhgG,KAAKk5H,UAAU5xG,OAAO04E,GAKxB,YAAM14E,GACJ,MAAM8yG,EAAW7qI,MAAMkB,KAAKuP,KAAKk5H,UAAUxU,gBAErCxtH,QAAQkhF,IAAI,IACbgiD,EACAttI,QAAOupI,GAAW,aAAcA,IAEhCj5E,KAAIi5E,GAAYA,EAAgBgE,SAAU/yG,cAC1C8yG,EACAttI,QAAOupI,GAAW,YAAaA,IAE/Bj5E,KAAIi5E,GAAYA,EAAgBiE,cAIvCC,cAAAA,GACE,OAAyB,MAAlBv6H,KAAKwS,UAGdinH,aAAAA,GAAqD,IAAvCz5B,EAAAzyG,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAqByrI,GACjC,OAAOh5H,KAAKk5H,UAAUjhG,IAAI+nE,GAG5Bw6B,UAAAA,GAAkD,IAAvCx6B,EAAAzyG,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAqByrI,GAC9B,OAAOh5H,KAAKo5H,iBAAiB9/G,IAAI0mF,IAAe,CAAC,EAGnDy6B,UAAAA,GAAuC,IAA5B7oD,EAAArkF,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAA,GAAAA,UAAA,GAA0B,CAAC,EACpC,MAAM,QAAEyI,EAAU,CAAC,GAAM47E,EACnB0nD,EAAuBt5H,KAAKu5H,4BAChC3nD,EAAKgoD,oBAEP,GAAI55H,KAAKy5H,cAAcH,GACrB,MAAMlnI,MAAM,GAADqE,OACNuJ,KAAKxP,KAAI,KAAAiG,OAAI6iI,EAAoB,mCAIxC,IAAKt5H,KAAKu6H,iBACR,MAAMnoI,MAAM,aAADqE,OAAcuJ,KAAKxP,KAAI,iCAGpC,MAAMqnC,EAAW73B,KAAK25H,uBAAuB,CAC3CC,mBAAoBN,EACpBtjI,YAIF,IAAK,MACH4jI,EACAM,KACGl6H,KAAKm5H,kBAAkBn+E,UAAW,CAGjCs+E,IADFt5H,KAAKu5H,4BAA4BK,IAEjCM,EAAiB/iI,QAAQ0gC,EAE5B,CAED,OAAOA,EAWT6iG,MAAAA,CAAOx4F,EAA6B89D,SAClC,MAAMs5B,EAAuBt5H,KAAKu5H,4BAA4Bv5B,GACxD26B,EAC0C,QAA9ClF,EAAAz1H,KAAKq5H,gBAAgB//G,IAAIggH,UAAqB,IAAA7D,EAAAA,EAC9C,IAAIzgH,IACN2lH,EAAkBvlH,IAAI8sB,GACtBliC,KAAKq5H,gBAAgB7gH,IAAI8gH,EAAsBqB,GAE/C,MAAMC,EAAmB56H,KAAKk5H,UAAU5/G,IAAIggH,GAK5C,OAJIsB,GACF14F,EAAS04F,EAAkBtB,GAGtB,KACLqB,EAAkBrzG,OAAO4a,EAAS,EAQ9B24F,qBAAAA,CACNhjG,EACAmoE,GAEA,MAAMlpC,EAAY92D,KAAKq5H,gBAAgB//G,IAAI0mF,GAC3C,GAAKlpC,EAGL,IAAK,MAAM50B,KAAY40B,EACrB,IACE50B,EAASrK,EAAUmoE,EACpB,CAAC,MAAMy1B,KAMJkE,sBAAAA,CAAsBzhI,GAM7B,IAN8B,mBAC7B0hI,EAAkB,QAClB5jI,EAAU,CAAC,GAIZkC,EACK2/B,EAAW73B,KAAKk5H,UAAU5/G,IAAIsgH,GAClC,IAAK/hG,GAAY73B,KAAKwS,YACpBqlB,EAAW73B,KAAKwS,UAAU+lH,gBAAgBv4H,KAAKi5H,UAAW,CACxDW,oBAqD+B55B,EArDmB45B,EAsDjD55B,IAAeg5B,QAAqBliI,EAAYkpG,GArDjDhqG,YAEFgK,KAAKk5H,UAAU1gH,IAAIohH,EAAoB/hG,GACvC73B,KAAKo5H,iBAAiB5gH,IAAIohH,EAAoB5jI,GAO9CgK,KAAK66H,sBAAsBhjG,EAAU+hG,GAOjC55H,KAAKwS,UAAUmmH,mBACjB,IACE34H,KAAKwS,UAAUmmH,kBACb34H,KAAKi5H,UACLW,EACA/hG,EAEH,CAAC,MAAM49F,IA4BhB,IAAuCz1B,EAtBnC,OAAOnoE,GAAY,KAGb0hG,2BAAAA,GACiC,IAAvCv5B,EAAAzyG,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAqByrI,GAErB,OAAIh5H,KAAKwS,UACAxS,KAAKwS,UAAUgmH,kBAAoBx4B,EAAag5B,GAEhDh5B,EAIH05B,oBAAAA,GACN,QACI15H,KAAKwS,WAC8B,aAArCxS,KAAKwS,UAAUkmH,yBCrVRoC,GAGX1sI,WAAAA,CAA6BoC,GAAA,KAAIA,KAAJA,EAFZ,KAAAuqI,UAAY,IAAI9zG,IAajC+zG,YAAAA,CAA6BxoH,GAC3B,MAAMyoH,EAAWj7H,KAAKk7H,YAAY1oH,EAAUhiB,MAC5C,GAAIyqI,EAASV,iBACX,MAAM,IAAInoI,MAAM,aAADqE,OACA+b,EAAUhiB,KAAI,sCAAAiG,OAAqCuJ,KAAKxP,OAIzEyqI,EAASjB,aAAaxnH,GAGxB2oH,uBAAAA,CAAwC3oH,GACrBxS,KAAKk7H,YAAY1oH,EAAUhiB,MAC/B+pI,kBAEXv6H,KAAK+6H,UAAUzzG,OAAO9U,EAAUhiB,MAGlCwP,KAAKg7H,aAAaxoH,GAUpB0oH,WAAAA,CAA4B1qI,GAC1B,GAAIwP,KAAK+6H,UAAU9iG,IAAIznC,GACrB,OAAOwP,KAAK+6H,UAAUzhH,IAAI9oB,GAI5B,MAAMyqI,EAAW,IAAIjiI,GAAYxI,EAAMwP,MAGvC,OAFAA,KAAK+6H,UAAUviH,IAAIhoB,EAAMyqI,GAElBA,EAGTG,YAAAA,GACE,OAAO7rI,MAAMkB,KAAKuP,KAAK+6H,UAAUrW,WCtC9B,MAAMwU,GAAsB,OAavBmC,IAAZ,SAAYA,GACVA,EAAAA,EAAA,iBACAA,EAAAA,EAAA,qBACAA,EAAAA,EAAA,eACAA,EAAAA,EAAA,eACAA,EAAAA,EAAA,iBACAA,EAAAA,EAAA,kBACD,CAPD,CAAYA,KAAAA,GAOX,KAED,MAAMC,GAA2D,CAC/D,MAASD,GAASE,MAClB,QAAWF,GAASG,QACpB,KAAQH,GAASI,KACjB,KAAQJ,GAASK,KACjB,MAASL,GAASM,MAClB,OAAUN,GAASO,QAMfC,GAA4BR,GAASI,KAmBrCK,GAAgB,CACpB,CAACT,GAASE,OAAQ,MAClB,CAACF,GAASG,SAAU,MACpB,CAACH,GAASI,MAAO,OACjB,CAACJ,GAASK,MAAO,OACjB,CAACL,GAASM,OAAQ,SAQdI,GAAgC,SAAClkG,EAAUmkG,GAC/C,GAAIA,EAAUnkG,EAASokG,SACrB,OAEF,MAAMhxG,GAAM,IAAI9pB,MAAO06D,cACjB+E,EAASk7D,GAAcE,GAC7B,IAAIp7D,EAMF,MAAM,IAAIxuE,MAAM,8DAADqE,OACiDulI,EAAO,MAP7D,QAAA15D,EAAA/0E,UAAAC,OAN+CqmB,EAAI,IAAAtkB,MAAA+yE,EAAA,EAAAA,EAAA,KAAA3M,EAAA,EAAAA,EAAA2M,EAAA3M,IAAJ9hD,EAAI8hD,EAAA,GAAApoE,UAAAooE,GAO7Dp/D,QAAQqqE,GAA6C,IAADnqE,OAC9Cw0B,EAAG,OAAAx0B,OAAMohC,EAASrnC,KAAI,QACvBqjB,EAOT,QAEaqoH,GAOX9tI,WAAAA,CAAmBoC,GAAA,KAAIA,KAAJA,EAUX,KAAS2rI,UAAGN,GAsBZ,KAAWO,YAAeL,GAc1B,KAAeM,gBAAsB,KA1C3CnD,GAAUhsI,KAAK8S,MAQjB,YAAIi8H,GACF,OAAOj8H,KAAKm8H,UAGd,YAAIF,CAASlnE,GACX,KAAMA,KAAOsmE,IACX,MAAM,IAAIxqI,UAAU,kBAAD4F,OAAmBs+D,EAAG,6BAE3C/0D,KAAKm8H,UAAYpnE,EAInBunE,WAAAA,CAAYvnE,GACV/0D,KAAKm8H,UAA2B,kBAARpnE,EAAmBumE,GAAkBvmE,GAAOA,EAQtE,cAAIwnE,GACF,OAAOv8H,KAAKo8H,YAEd,cAAIG,CAAWxnE,GACb,GAAmB,oBAARA,EACT,MAAM,IAAIlkE,UAAU,qDAEtBmP,KAAKo8H,YAAcrnE,EAOrB,kBAAIynE,GACF,OAAOx8H,KAAKq8H,gBAEd,kBAAIG,CAAeznE,GACjB/0D,KAAKq8H,gBAAkBtnE,EAOzB0nE,KAAAA,GAAwB,QAAA/5D,EAAAn1E,UAAAC,OAAfqmB,EAAe,IAAAtkB,MAAAmzE,GAAAC,EAAA,EAAAA,EAAAD,EAAAC,IAAf9uD,EAAe8uD,GAAAp1E,UAAAo1E,GACtB3iE,KAAKq8H,iBAAmBr8H,KAAKq8H,gBAAgBr8H,KAAMq7H,GAASE,SAAU1nH,GACtE7T,KAAKo8H,YAAYp8H,KAAMq7H,GAASE,SAAU1nH,GAE5CqR,GAAAA,GAAsB,QAAAw3G,EAAAnvI,UAAAC,OAAfqmB,EAAe,IAAAtkB,MAAAmtI,GAAAC,EAAA,EAAAA,EAAAD,EAAAC,IAAf9oH,EAAe8oH,GAAApvI,UAAAovI,GACpB38H,KAAKq8H,iBACHr8H,KAAKq8H,gBAAgBr8H,KAAMq7H,GAASG,WAAY3nH,GAClD7T,KAAKo8H,YAAYp8H,KAAMq7H,GAASG,WAAY3nH,GAE9CyhH,IAAAA,GAAuB,QAAAsH,EAAArvI,UAAAC,OAAfqmB,EAAe,IAAAtkB,MAAAqtI,GAAAC,EAAA,EAAAA,EAAAD,EAAAC,IAAfhpH,EAAegpH,GAAAtvI,UAAAsvI,GACrB78H,KAAKq8H,iBAAmBr8H,KAAKq8H,gBAAgBr8H,KAAMq7H,GAASI,QAAS5nH,GACrE7T,KAAKo8H,YAAYp8H,KAAMq7H,GAASI,QAAS5nH,GAE3Crd,IAAAA,GAAuB,QAAAsmI,EAAAvvI,UAAAC,OAAfqmB,EAAe,IAAAtkB,MAAAutI,GAAAC,EAAA,EAAAA,EAAAD,EAAAC,IAAflpH,EAAekpH,GAAAxvI,UAAAwvI,GACrB/8H,KAAKq8H,iBAAmBr8H,KAAKq8H,gBAAgBr8H,KAAMq7H,GAASK,QAAS7nH,GACrE7T,KAAKo8H,YAAYp8H,KAAMq7H,GAASK,QAAS7nH,GAE3CvW,KAAAA,GAAwB,QAAA0/H,EAAAzvI,UAAAC,OAAfqmB,EAAe,IAAAtkB,MAAAytI,GAAAC,EAAA,EAAAA,EAAAD,EAAAC,IAAfppH,EAAeopH,GAAA1vI,UAAA0vI,GACtBj9H,KAAKq8H,iBAAmBr8H,KAAKq8H,gBAAgBr8H,KAAMq7H,GAASM,SAAU9nH,GACtE7T,KAAKo8H,YAAYp8H,KAAMq7H,GAASM,SAAU9nH,ICjN9C,MAAMqpH,GAAgBA,CAAC1wI,EAAQ2wI,IAAiBA,EAAa/1E,MAAMzzC,GAAMnnB,aAAkBmnB,IAE3F,IAAIypH,GACAC,GAqBJ,MAAMC,GAAmB,IAAI/yF,QACvBgzF,GAAqB,IAAIhzF,QACzBizF,GAA2B,IAAIjzF,QAC/BkzF,GAAiB,IAAIlzF,QACrBmzF,GAAwB,IAAInzF,QA0DlC,IAAIozF,GAAgB,CAChBrkH,GAAAA,CAAIjsB,EAAQk0D,EAAMq8E,GACd,GAAIvwI,aAAkBwwI,eAAgB,CAElC,GAAa,SAATt8E,EACA,OAAOg8E,GAAmBjkH,IAAIjsB,GAElC,GAAa,qBAATk0D,EACA,OAAOl0D,EAAOywI,kBAAoBN,GAAyBlkH,IAAIjsB,GAGnE,GAAa,UAATk0D,EACA,OAAOq8E,EAASE,iBAAiB,QAC3BhnI,EACA8mI,EAASG,YAAYH,EAASE,iBAAiB,GAE7D,CAEA,OAAOE,GAAK3wI,EAAOk0D,GACvB,EACA/oC,IAAGA,CAACnrB,EAAQk0D,EAAMjzD,KACdjB,EAAOk0D,GAAQjzD,GACR,GAEX2pC,IAAGA,CAAC5qC,EAAQk0D,IACJl0D,aAAkBwwI,iBACR,SAATt8E,GAA4B,UAATA,IAGjBA,KAAQl0D,GAMvB,SAAS4wI,GAAavrI,GAIlB,OAAIA,IAASwrI,YAAY7vI,UAAU8vI,aAC7B,qBAAsBN,eAAexvI,WA7GnCgvI,KACHA,GAAuB,CACpBe,UAAU/vI,UAAUgwI,QACpBD,UAAU/vI,UAAUiwI,SACpBF,UAAU/vI,UAAUkwI,sBAqHEjoI,SAAS5D,GAC5B,WAAmB,QAAAgwE,EAAAn1E,UAAAC,OAANqmB,EAAI,IAAAtkB,MAAAmzE,GAAAC,EAAA,EAAAA,EAAAD,EAAAC,IAAJ9uD,EAAI8uD,GAAAp1E,UAAAo1E,GAIpB,OADAjwE,EAAKvF,MAAMqxI,GAAOx+H,MAAO6T,GAClBmqH,GAAKV,GAAiBhkH,IAAItZ,MACrC,EAEG,WAAmB,QAAA08H,EAAAnvI,UAAAC,OAANqmB,EAAI,IAAAtkB,MAAAmtI,GAAAC,EAAA,EAAAA,EAAAD,EAAAC,IAAJ9oH,EAAI8oH,GAAApvI,UAAAovI,GAGpB,OAAOqB,GAAKtrI,EAAKvF,MAAMqxI,GAAOx+H,MAAO6T,GACzC,EAvBW,SAAU4qH,GAAqB,QAAAn8D,EAAA/0E,UAAAC,OAANqmB,EAAI,IAAAtkB,MAAA+yE,EAAA,EAAAA,EAAA,KAAA3M,EAAA,EAAAA,EAAA2M,EAAA3M,IAAJ9hD,EAAI8hD,EAAA,GAAApoE,UAAAooE,GAChC,MAAM+oE,EAAKhsI,EAAK1D,KAAKwvI,GAAOx+H,MAAOy+H,KAAe5qH,GAElD,OADA2pH,GAAyBhlH,IAAIkmH,EAAID,EAAW35E,KAAO25E,EAAW35E,OAAS,CAAC25E,IACjET,GAAKU,EAChB,CAoBR,CACA,SAASC,GAAuBrwI,GAC5B,MAAqB,oBAAVA,EACA2vI,GAAa3vI,IAGpBA,aAAiBuvI,gBAhGzB,SAAwCa,GAEpC,GAAInB,GAAmBtlG,IAAIymG,GACvB,OACJ,MAAM1uI,EAAO,IAAIkH,SAAQ,CAACC,EAAS2sE,KAC/B,MAAM86D,EAAWA,KACbF,EAAG18G,oBAAoB,WAAYmpF,GACnCuzB,EAAG18G,oBAAoB,QAAS1kB,GAChCohI,EAAG18G,oBAAoB,QAAS1kB,EAAM,EAEpC6tG,EAAWA,KACbh0G,IACAynI,GAAU,EAERthI,EAAQA,KACVwmE,EAAO46D,EAAGphI,OAAS,IAAI2mD,aAAa,aAAc,eAClD26E,GAAU,EAEdF,EAAG38G,iBAAiB,WAAYopF,GAChCuzB,EAAG38G,iBAAiB,QAASzkB,GAC7BohI,EAAG38G,iBAAiB,QAASzkB,EAAM,IAGvCigI,GAAmB/kH,IAAIkmH,EAAI1uI,EAC/B,CAyEQ6uI,CAA+BvwI,GAC/B4uI,GAAc5uI,EAzJV8uI,KACHA,GAAoB,CACjBc,YACAY,eACAC,SACAX,UACAP,kBAoJG,IAAImB,MAAM1wI,EAAOqvI,IAErBrvI,EACX,CACA,SAAS0vI,GAAK1vI,GAGV,GAAIA,aAAiB2wI,WACjB,OA3IR,SAA0B9kE,GACtB,MAAMiZ,EAAU,IAAIl8E,SAAQ,CAACC,EAAS2sE,KAClC,MAAM86D,EAAWA,KACbzkE,EAAQn4C,oBAAoB,UAAWi/D,GACvC9mB,EAAQn4C,oBAAoB,QAAS1kB,EAAM,EAEzC2jF,EAAUA,KACZ9pF,EAAQ6mI,GAAK7jE,EAAQ/iE,SACrBwnI,GAAU,EAERthI,EAAQA,KACVwmE,EAAO3J,EAAQ78D,OACfshI,GAAU,EAEdzkE,EAAQp4C,iBAAiB,UAAWk/D,GACpC9mB,EAAQp4C,iBAAiB,QAASzkB,EAAM,IAe5C,OAbA81E,EACKz+E,MAAMrG,IAGHA,aAAiB8vI,WACjBd,GAAiB9kH,IAAIlqB,EAAO6rE,EAChC,IAGC3/B,OAAM,SAGXkjG,GAAsBllH,IAAI46D,EAASjZ,GAC5BiZ,CACX,CA4Ge8rD,CAAiB5wI,GAG5B,GAAImvI,GAAexlG,IAAI3pC,GACnB,OAAOmvI,GAAenkH,IAAIhrB,GAC9B,MAAMqkH,EAAWgsB,GAAuBrwI,GAOxC,OAJIqkH,IAAarkH,IACbmvI,GAAejlH,IAAIlqB,EAAOqkH,GAC1B+qB,GAAsBllH,IAAIm6F,EAAUrkH,IAEjCqkH,CACX,CACA,MAAM6rB,GAAUlwI,GAAUovI,GAAsBpkH,IAAIhrB,GCrIpD,MAAM6wI,GAAc,CAAC,MAAO,SAAU,SAAU,aAAc,SACxDC,GAAe,CAAC,MAAO,MAAO,SAAU,SACxCC,GAAgB,IAAIp4G,IAC1B,SAASq4G,GAAUjyI,EAAQk0D,GACvB,KAAMl0D,aAAkB6wI,cAClB38E,KAAQl0D,GACM,kBAATk0D,EACP,OAEJ,GAAI89E,GAAc/lH,IAAIioC,GAClB,OAAO89E,GAAc/lH,IAAIioC,GAC7B,MAAMg+E,EAAiBh+E,EAAK31C,QAAQ,aAAc,IAC5C4zH,EAAWj+E,IAASg+E,EACpBE,EAAUL,GAAa9oI,SAASipI,GACtC,KAEEA,KAAmBC,EAAWT,SAAWD,gBAAgBzwI,aACrDoxI,IAAWN,GAAY7oI,SAASipI,GAClC,OAEJ,MAAM3+D,EAASmO,eAAgB2wD,GAE3B,MAAMhB,EAAK1+H,KAAKm+H,YAAYuB,EAAWD,EAAU,YAAc,YAC/D,IAAIpyI,EAASqxI,EAAGiB,MAAM,QAAAr9D,EAAA/0E,UAAAC,OAHmBqmB,EAAI,IAAAtkB,MAAA+yE,EAAA,EAAAA,EAAA,KAAA3M,EAAA,EAAAA,EAAA2M,EAAA3M,IAAJ9hD,EAAI8hD,EAAA,GAAApoE,UAAAooE,GAW7C,OAPI6pE,IACAnyI,EAASA,EAAOgyC,MAAMxrB,EAAKjD,iBAMjB1Z,QAAQkhF,IAAI,CACtB/qF,EAAOkyI,MAAmB1rH,GAC1B4rH,GAAWf,EAAG1uI,QACd,EACR,EAEA,OADAqvI,GAAc7mH,IAAI+oC,EAAMqf,GACjBA,CACX,ED+BA,SAAsB1+B,GAClBy7F,GAAgBz7F,EAASy7F,GAC7B,CChCAiC,EAAcC,GAAQzhE,GAAAA,GAAA,GACfyhE,GAAQ,IACXvmH,IAAKA,CAACjsB,EAAQk0D,EAAMq8E,IAAa0B,GAAUjyI,EAAQk0D,IAASs+E,EAASvmH,IAAIjsB,EAAQk0D,EAAMq8E,GACvF3lG,IAAKA,CAAC5qC,EAAQk0D,MAAW+9E,GAAUjyI,EAAQk0D,IAASs+E,EAAS5nG,IAAI5qC,EAAQk0D,aClEhEu+E,GACX1xI,WAAAA,CAA6B6qI,GAAA,KAASA,UAATA,EAG7B8G,qBAAAA,GAIE,OAHkB//H,KAAKi5H,UAAUmC,eAI9Bh+E,KAAI69E,IACH,GAmBR,SAAkCA,GAChC,MAAMzoH,EAAYyoH,EAASlB,eAC3B,MAAsB,aAAf,OAAAvnH,QAAS,IAATA,OAAS,EAATA,EAAW9W,KACpB,CAtBYskI,CAAyB/E,GAAW,CACtC,MAAM5E,EAAU4E,EAASpB,eACzB,MAAO,GAAPpjI,OAAU4/H,EAAQ4J,QAAO,KAAAxpI,OAAI4/H,EAAQ5+H,QACtC,CACC,OAAO,IACR,IAEF3K,QAAOozI,GAAaA,IACpBz5H,KAAK,2CCxBC05H,GAAS,IAAIjE,GAAO,gtBC8BpBlD,GAAqB,YAErBoH,GAAsB,CACjC,CAACC,IAAU,YACX,CAACC,IAAgB,mBACjB,CAACC,IAAgB,iBACjB,CAACC,IAAsB,wBACvB,CAACC,IAAe,iBAChB,CAACC,IAAqB,wBACtB,CAACC,IAAW,YACZ,CAACC,IAAiB,mBAClB,CAACC,IAAe,YAChB,CAACC,IAAqB,mBACtB,CAACC,IAAgB,UACjB,CAACC,IAAsB,iBACvB,CAACC,IAAoB,WACrB,CAACC,IAA0B,kBAC3B,CAACC,IAAgB,WACjB,CAACC,IAAsB,kBACvB,CAACC,IAAkB,YACnB,CAACC,IAAwB,mBACzB,CAACC,IAAmB,UACpB,CAACC,IAAyB,iBAC1B,CAACC,IAAc,WACf,CAACC,IAAoB,kBACrB,CAACC,IAAgB,WACjB,CAACC,IAAsB,kBACvB,CAACC,IAAa,cACd,UAAW,UACX,CAACrxI,IAAc,eC/CJsxI,GAAQ,IAAI76G,IAKZ86G,GAAc,IAAI96G,IAQlB+6G,GAAc,IAAI/6G,IAOf,SAAAg7G,GACdC,EACA1vH,GAEA,IACG0vH,EAAwBjJ,UAAU+B,aAAaxoH,EACjD,CAAC,MAAOlU,IACP6hI,GAAO1D,MAAM,aAADhmI,OACG+b,EAAUhiB,KAAI,yCAAAiG,OAAwCyrI,EAAI1xI,MACvE8N,GAEH,CACH,CAoBM,SAAU6jI,GACd3vH,GAEA,MAAMxgB,EAAgBwgB,EAAUhiB,KAChC,GAAIwxI,GAAY/pG,IAAIjmC,GAKlB,OAJAmuI,GAAO1D,MAAM,sDAADhmI,OAC4CzE,EAAa,OAG9D,EAGTgwI,GAAYxpH,IAAIxmB,EAAewgB,GAG/B,IAAK,MAAM0vH,KAAOJ,GAAMpd,SACtBud,GAAcC,EAAwB1vH,GAGxC,IAAK,MAAM4vH,KAAaL,GAAYrd,SAClCud,GAAcG,EAAoC5vH,GAGpD,OAAO,CACT,CAWgB,SAAA6vH,GACdH,EACA1xI,GAEA,MAAM8xI,EAAuBJ,EAAwBjJ,UAClDiC,YAAY,aACZrB,aAAa,CAAEC,UAAU,IAI5B,OAHIwI,GACGA,EAAoBC,mBAEnBL,EAAwBjJ,UAAUiC,YAAY1qI,EACxD,CAwCM,SAAUgyI,GACdv0I,GAEA,YAA+C6I,IAAvC7I,EAA0Bw0I,QACpC,CCzIA,MA2CaC,GAAgB,IAAItM,GAC/B,MACA,WA7CiC,CACjC,SACE,6EAEF,eAAyB,iCACzB,gBACE,kFACF,cAAwB,kDACxB,qBAA+B,uCAC/B,aACE,0EACF,uBACE,6EAEF,uBACE,wDACF,WACE,gFACF,UACE,qFACF,UACE,mFACF,aACE,sFACF,sCACE,0GACF,iCACE,oEClCSuM,GAcXv0I,WAAAA,CACE4H,EACAkkE,EACA++D,GANQ,KAAU2J,YAAG,EAQrB5iI,KAAKqqH,SAAgB19H,OAAAsrB,OAAA,GAAAjiB,GACrBgK,KAAKupE,QAAe58E,OAAAsrB,OAAA,GAAAiiD,GACpBl6D,KAAK6iI,MAAQ3oE,EAAO1pE,KACpBwP,KAAK8iI,gCACH5oE,EAAO6oE,+BACT/iI,KAAKgjI,WAAa/J,EAClBj5H,KAAKi5H,UAAU+B,aACb,IAAIx9E,GAAU,OAAO,IAAMx9C,MAAM,WAIrC,kCAAI+iI,GAEF,OADA/iI,KAAKijI,iBACEjjI,KAAK8iI,gCAGd,kCAAIC,CAA+BhuE,GACjC/0D,KAAKijI,iBACLjjI,KAAK8iI,gCAAkC/tE,EAGzC,QAAIvkE,GAEF,OADAwP,KAAKijI,iBACEjjI,KAAK6iI,MAGd,WAAI7sI,GAEF,OADAgK,KAAKijI,iBACEjjI,KAAKqqH,SAGd,UAAInwD,GAEF,OADAl6D,KAAKijI,iBACEjjI,KAAKupE,QAGd,aAAI0vD,GACF,OAAOj5H,KAAKgjI,WAGd,aAAIE,GACF,OAAOljI,KAAK4iI,WAGd,aAAIM,CAAUnuE,GACZ/0D,KAAK4iI,WAAa7tE,EAOVkuE,cAAAA,GACR,GAAIjjI,KAAKkjI,UACP,MAAMR,GAAcvlI,OAAO,cAAsB,CAAEgmI,QAASnjI,KAAK6iI,SCtChE,MAAMO,sBAoEGC,GACdhZ,GACc,IAAdiZ,EAAS/1I,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,CAAC,EAETyI,EAAUq0H,EAEd,GAAyB,kBAAdiZ,EAAwB,CAEjCA,EAAY,CAAE9yI,KADD8yI,EAEd,CAED,MAAMppE,EAAMvtE,OAAAsrB,OAAA,CACVznB,KAAMwoI,GACN+J,gCAAgC,GAC7BO,GAEC9yI,EAAO0pE,EAAO1pE,KAEpB,GAAoB,kBAATA,IAAsBA,EAC/B,MAAMkyI,GAAcvlI,OAA8B,gBAChDgmI,QAAS98H,OAAO7V,KAMpB,GAFAwF,IAAAA,EAAY4/H,OAEP5/H,EACH,MAAM0sI,GAAcvlI,OAAO,cAG7B,MAAMomI,EAAczB,GAAMxoH,IAAI9oB,GAC9B,GAAI+yI,EAAa,CAEf,GACEzb,GAAU9xH,EAASutI,EAAYvtI,UAC/B8xH,GAAU5tD,EAAQqpE,EAAYrpE,QAE9B,OAAOqpE,EAEP,MAAMb,GAAcvlI,OAA+B,iBAAEgmI,QAAS3yI,GAEjE,CAED,MAAMyoI,EAAY,IAAI6B,GAAmBtqI,GACzC,IAAK,MAAMgiB,KAAawvH,GAAYtd,SAClCuU,EAAU+B,aAAaxoH,GAGzB,MAAMgxH,EAAS,IAAIb,GAAgB3sI,EAASkkE,EAAQ++D,GAIpD,OAFA6I,GAAMtpH,IAAIhoB,EAAMgzI,GAETA,CACT,UA4NgBC,GACdC,EACAjsI,EACAksI,SAIA,IAAI1D,EAAmD,QAAzCxK,EAAA2K,GAAoBsD,UAAqB,IAAAjO,EAAAA,EAAAiO,EACnDC,IACF1D,GAAW,IAAJxpI,OAAQktI,IAEjB,MAAMC,EAAkB3D,EAAQ32H,MAAM,SAChCu6H,EAAkBpsI,EAAQ6R,MAAM,SACtC,GAAIs6H,GAAmBC,EAAiB,CACtC,MAAMjiF,EAAU,CAAC,+BAADnrD,OACiBwpI,EAAO,oBAAAxpI,OAAmBgB,EAAO,OAgBlE,OAdImsI,GACFhiF,EAAQ10D,KAAK,iBAADuJ,OACOwpI,EAAO,sDAGxB2D,GAAmBC,GACrBjiF,EAAQ10D,KAAK,OAEX22I,GACFjiF,EAAQ10D,KAAK,iBAADuJ,OACOgB,EAAO,2DAG5B0oI,GAAO3pI,KAAKorD,EAAQn7C,KAAK,KAE1B,CACD07H,GACE,IAAI3kF,GAAU,GAAD/mD,OACRwpI,EAAO,aACV,KAAM,CAAGA,UAASxoI,aAAU,WAIlC,CCraA,MAAMqsI,GAAU,8BACVC,GAAa,EACbC,GAAa,2BASnB,IAAIC,GAAiD,KACrD,SAASC,KA2BP,OA1BKD,KACHA,GR5BJ,SAAgBzzI,EAAMiH,GAA0D,IAAjD,QAAE0sI,EAAO,QAAEC,EAAO,SAAEC,EAAQ,WAAEC,GAAY/2I,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,CAAC,EACzE,MAAM4sE,EAAUoqE,UAAUj6D,KAAK95E,EAAMiH,GAC/B+sI,EAAcxG,GAAK7jE,GAoBzB,OAnBIiqE,GACAjqE,EAAQp4C,iBAAiB,iBAAkBnuB,IACvCwwI,EAAQpG,GAAK7jE,EAAQ/iE,QAASxD,EAAM6wI,WAAY7wI,EAAM8wI,WAAY1G,GAAK7jE,EAAQgkE,aAAcvqI,EAAM,IAGvGuwI,GACAhqE,EAAQp4C,iBAAiB,WAAYnuB,GAAUuwI,EAE/CvwI,EAAM6wI,WAAY7wI,EAAM8wI,WAAY9wI,KAExC4wI,EACK7vI,MAAM+lB,IACH4pH,GACA5pH,EAAGqH,iBAAiB,SAAS,IAAMuiH,MACnCD,GACA3pH,EAAGqH,iBAAiB,iBAAkBnuB,GAAUywI,EAASzwI,EAAM6wI,WAAY7wI,EAAM8wI,WAAY9wI,IACjG,IAEC4mC,OAAM,SACJgqG,CACX,CQKgBG,CAAcb,GAASC,GAAY,CAC7CK,QAASA,CAAC1pH,EAAI+pH,KAMZ,GACO,IADCA,EAEJ,IACE/pH,EAAGkqH,kBAAkBZ,GACtB,CAAC,MAAO1lI,IAIP/H,QAAQC,KAAK8H,GACd,CACJ,IAEFk8B,OAAMl8B,IACP,MAAMokI,GAAcvlI,OAA0B,YAC5C0nI,qBAAsBvmI,EAAE4rC,SACxB,KAGC+5F,EACT,CAyBOl1D,eAAe+1D,GACpB5C,EACA6C,GAEA,IACE,MACMrG,SADWwF,MACH/F,YAAY6F,GAAY,aAChCjG,EAAcW,EAAGX,YAAYiG,UAC7BjG,EAAYiH,IAAID,EAAiBE,GAAW/C,UAC5CxD,EAAG1uI,IACV,CAAC,MAAOsO,IACP,GAAIA,cAAa23H,GACfkK,GAAO3pI,KAAK8H,GAAE4rC,aACT,CACL,MAAMg7F,EAAcxC,GAAcvlI,OAA2B,WAC3D0nI,qBAAkC,OAAXvmI,SAAA,IAAAA,QAAA,EAAAA,GAAa4rC,UAEtCi2F,GAAO3pI,KAAK0uI,EAAYh7F,QACzB,CACF,CACH,CAEA,SAAS+6F,GAAW/C,GAClB,MAAO,GAAPzrI,OAAUyrI,EAAI1xI,KAAI,KAAAiG,OAAIyrI,EAAIlsI,QAAQmvI,MACpC,OCzEaC,GAyBXh3I,WAAAA,CAA6B6qI,GAAA,KAASA,UAATA,EAT7B,KAAgBoM,iBAAiC,KAU/C,MAAMnD,EAAMliI,KAAKi5H,UAAUiC,YAAY,OAAOrB,eAC9C75H,KAAKslI,SAAW,IAAIC,GAAqBrD,GACzCliI,KAAKwlI,wBAA0BxlI,KAAKslI,SAAS3+D,OAAOhyE,MAAKyC,IACvD4I,KAAKqlI,iBAAmBjuI,EACjBA,KAWX,sBAAMmrI,WACJ,MAMMkD,EANiBzlI,KAAKi5H,UACzBiC,YAAY,mBACZrB,eAI0BkG,wBACvBxuG,EAAOm0G,KACb,IAAyC,OAAd,QAAvBjQ,EAAAz1H,KAAKqlI,wBAAkB,IAAA5P,OAAA,EAAAA,EAAAkQ,cACzB3lI,KAAKqlI,uBAAyBrlI,KAAKwlI,wBAEM,OAAd,QAAvB9P,EAAA11H,KAAKqlI,wBAAkB,IAAA3P,OAAA,EAAAA,EAAAiQ,eAO3B3lI,KAAKqlI,iBAAiBO,wBAA0Br0G,IAChDvxB,KAAKqlI,iBAAiBM,WAAWv+E,MAC/By+E,GAAuBA,EAAoBt0G,OAASA,IAgBxD,OAVEvxB,KAAKqlI,iBAAiBM,WAAWz4I,KAAK,CAAEqkC,OAAMk0G,UAGhDzlI,KAAKqlI,iBAAiBM,WAAa3lI,KAAKqlI,iBAAiBM,WAAW74I,QAClE+4I,IACE,MAAMC,EAAc,IAAI3kI,KAAK0kI,EAAoBt0G,MAAM1V,UAEvD,OADY1a,KAAK8pB,MACJ66G,GA7EyB,MA6E2B,IAG9D9lI,KAAKslI,SAASS,UAAU/lI,KAAKqlI,kBAUtC,yBAAMW,SAKJ,GAJ8B,OAA1BhmI,KAAKqlI,wBACDrlI,KAAKwlI,wBAI0B,OAAd,QAAvB/P,EAAAz1H,KAAKqlI,wBAAkB,IAAA5P,OAAA,EAAAA,EAAAkQ,aACqB,IAA5C3lI,KAAKqlI,iBAAiBM,WAAWn4I,OAEjC,MAAO,GAET,MAAM+jC,EAAOm0G,MAEP,iBAAEO,EAAgB,cAAEC,YA+B5BC,GAC0B,IAA1BC,EAAO74I,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAA,GAAAA,UAAA,GAzIgB,KAgJvB,MAAM04I,EAA4C,GAElD,IAAIC,EAAgBC,EAAgB51I,QACpC,IAAK,MAAMs1I,KAAuBM,EAAiB,CAEjD,MAAME,EAAiBJ,EAAiBlkB,MACtC5mG,GAAMA,EAAGsqH,QAAUI,EAAoBJ,QAEzC,GAAKY,GAgBH,GAHAA,EAAeC,MAAMp5I,KAAK24I,EAAoBt0G,MAG1Cg1G,GAAWN,GAAoBG,EAAS,CAC1CC,EAAeC,MAAMxiI,MACrB,KACD,OAbD,GAJAmiI,EAAiB/4I,KAAK,CACpBu4I,MAAOI,EAAoBJ,MAC3Ba,MAAO,CAACT,EAAoBt0G,QAE1Bg1G,GAAWN,GAAoBG,EAAS,CAG1CH,EAAiBniI,MACjB,KACD,CAYHoiI,EAAgBA,EAAc31I,MAAM,EACrC,CACD,MAAO,CACL01I,mBACAC,gBAEJ,CA5EgDM,CAC1CxmI,KAAKqlI,iBAAiBM,YAElBc,EAAe9R,GACnBp9E,KAAKC,UAAU,CAAE//C,QAAS,EAAGkuI,WAAYM,KAgB3C,OAbAjmI,KAAKqlI,iBAAiBO,sBAAwBr0G,EAC1C20G,EAAc14I,OAAS,GAEzBwS,KAAKqlI,iBAAiBM,WAAaO,QAI7BlmI,KAAKslI,SAASS,UAAU/lI,KAAKqlI,oBAEnCrlI,KAAKqlI,iBAAiBM,WAAa,GAE9B3lI,KAAKslI,SAASS,UAAU/lI,KAAKqlI,mBAE7BoB,GAIX,SAASf,KAGP,OAFc,IAAIvkI,MAEL06D,cAAcn6D,UAAU,EAAG,GAC1C,OAkDa6jI,GAEXn3I,WAAAA,CAAmB8zI,GAAA,KAAGA,IAAHA,EACjBliI,KAAK0mI,wBAA0B1mI,KAAK2mI,+BAEtC,kCAAMA,GACJ,mBrB1DF,IACE,MAA4B,kBAAdpC,SACf,CAAC,MAAOjmI,IACP,OAAO,CACR,CACH,CqBqDSsoI,IrB3CA,IAAI1vI,SAAQ,CAACC,EAAS2sE,KAC3B,IACE,IAAI+iE,GAAoB,EACxB,MAAMC,EACJ,0DACI3sE,EAAUtE,KAAK0uE,UAAUj6D,KAAKw8D,GACpC3sE,EAAQ4sE,UAAY,KAClB5sE,EAAQ/iE,OAAOg3E,QAEVy4D,GACHhxE,KAAK0uE,UAAUyC,eAAeF,GAEhC3vI,GAAQ,EAAK,EAEfgjE,EAAQ8sE,gBAAkB,KACxBJ,GAAW,CAAK,EAGlB1sE,EAAQyQ,QAAU,WAChB9G,GAAoB,QAAb2xD,EAAAt7D,EAAQ78D,aAAK,IAAAm4H,OAAA,EAAAA,EAAEvrF,UAAW,GAAG,CAEvC,CAAC,MAAO5sC,GACPwmE,EAAOxmE,EACR,KqBwBI3I,MAAK,KAAM,IACX6lC,OAAM,KAAM,IAMnB,UAAMmsC,GAEJ,SAD8B3mE,KAAK0mI,wBAG5B,CACL,MAAMQ,QD/KLn4D,eACLmzD,GAEA,IACE,MACMxD,SADWwF,MACH/F,YAAY6F,IACpB5sI,QAAesnI,EAAGX,YAAYiG,IAAY1qH,IAAI2rH,GAAW/C,IAI/D,aADMxD,EAAG1uI,KACFoH,CACR,CAAC,MAAOkH,IACP,GAAIA,cAAa23H,GACfkK,GAAO3pI,KAAK8H,GAAE4rC,aACT,CACL,MAAMg7F,EAAcxC,GAAcvlI,OAAyB,WACzD0nI,qBAAkC,OAAXvmI,SAAA,IAAAA,QAAA,EAAAA,GAAa4rC,UAEtCi2F,GAAO3pI,KAAK0uI,EAAYh7F,QACzB,CACF,CACH,CC0JuCi9F,CAA4BnnI,KAAKkiI,KAClE,OAAI,OAAAgF,QAAkB,IAAlBA,OAAkB,EAAlBA,EAAoBvB,YACfuB,EAEA,CAAEvB,WAAY,GAExB,CARC,MAAO,CAAEA,WAAY,IAWzB,eAAMI,CAAUqB,SAEd,SAD8BpnI,KAAK0mI,wBAG5B,CACL,MAAMW,QAAiCrnI,KAAK2mE,OAC5C,OAAOm+D,GAA2B9kI,KAAKkiI,IAAK,CAC1C0D,sBAEE,QADAnQ,EAAA2R,EAAiBxB,6BACjB,IAAAnQ,EAAAA,EAAA4R,EAAyBzB,sBAC3BD,WAAYyB,EAAiBzB,YAEhC,EAGH,SAAMvwH,CAAIgyH,SAER,SAD8BpnI,KAAK0mI,wBAG5B,CACL,MAAMW,QAAiCrnI,KAAK2mE,OAC5C,OAAOm+D,GAA2B9kI,KAAKkiI,IAAK,CAC1C0D,sBAEE,QADAnQ,EAAA2R,EAAiBxB,6BACjB,IAAAnQ,EAAAA,EAAA4R,EAAyBzB,sBAC3BD,WAAY,IACP0B,EAAyB1B,cACzByB,EAAiBzB,aAGzB,GASC,SAAUY,GAAWJ,GAEzB,OAAOxR,GAELp9E,KAAKC,UAAU,CAAE//C,QAAS,EAAGkuI,WAAYQ,KACzC34I,MACJ,CC/QM,IAAiCm2I,MCMhB,GDLrBxB,GACE,IAAI3kF,GACF,mBACAy7E,GAAa,IAAI6G,GAA0B7G,IAAU,YAIzDkJ,GACE,IAAI3kF,GACF,aACAy7E,GAAa,IAAImM,GAAqBnM,IAAU,YAMpDwK,GAAgBpD,GAAMiH,GAAS3D,IAE/BF,GAAgBpD,GAAMiH,GAAS,WAE/B7D,GAAgB,UAAW,IE1B7BA,wBAA+B,OCuBxB,SAAS8D,GAAOt6H,EAAG3O,GACxB,IAAImW,EAAI,CAAC,EACT,IAAK,IAAIN,KAAKlH,EAAOtgB,OAAO0B,UAAU4C,eAAejC,KAAKie,EAAGkH,IAAM7V,EAAE1P,QAAQulB,GAAK,IAC9EM,EAAEN,GAAKlH,EAAEkH,IACb,GAAS,MAALlH,GAAqD,oBAAjCtgB,OAAOC,sBACtB,KAAIU,EAAI,EAAb,IAAgB6mB,EAAIxnB,OAAOC,sBAAsBqgB,GAAI3f,EAAI6mB,EAAE3mB,OAAQF,IAC3DgR,EAAE1P,QAAQulB,EAAE7mB,IAAM,GAAKX,OAAO0B,UAAUU,qBAAqBC,KAAKie,EAAGkH,EAAE7mB,MACvEmnB,EAAEN,EAAE7mB,IAAM2f,EAAEkH,EAAE7mB,IAF4B,CAItD,OAAOmnB,CACT,CAoG6B9nB,OAAOwQ,OA2GXxQ,OAAOwQ,OA2DkB,oBAApBqqI,iBAAiCA,gBC+E/D,SAASC,KAIP,MAAO,CACL,wCACE,0LAIN,CASO,MASMC,GAA6BD,GAuD7BE,GAA8B,IAAIvR,GAG7C,OAAQ,WAlFD,CACL,wCACE,4LC7XAwR,GAAY,IAAI1L,GAAO,2BAuBb2L,GAAUC,GACxB,GAAIF,GAAU3L,UAAYZ,GAASM,MAAO,SAAAj5D,EAAAn1E,UAAAC,OADFqmB,EAAc,IAAAtkB,MAAAmzE,EAAA,EAAAA,EAAA,KAAAi6D,EAAA,EAAAA,EAAAj6D,EAAAi6D,IAAd9oH,EAAc8oH,EAAA,GAAApvI,UAAAovI,GAEpDiL,GAAUtqI,MAAM,SAAD7G,OAAU2sI,GAAW,OAAA3sI,OAAMqxI,MAAUj0H,EACrD,CACH,UCWgBk0H,GACdC,GACkB,QAAAtL,EAAAnvI,UAAAC,OAAf84D,EAAe,IAAA/2D,MAAAmtI,EAAA,EAAAA,EAAA,KAAAG,EAAA,EAAAA,EAAAH,EAAAG,IAAfv2E,EAAeu2E,EAAA,GAAAtvI,UAAAsvI,GAElB,MAAMoL,GAAoBD,KAAe1hF,EAC3C,UAagB4hF,GACdF,GACkB,QAAApL,EAAArvI,UAAAC,OAAf84D,EAAe,IAAA/2D,MAAAqtI,EAAA,EAAAA,EAAA,KAAAG,EAAA,EAAAA,EAAAH,EAAAG,IAAfz2E,EAAey2E,EAAA,GAAAxvI,UAAAwvI,GAElB,OAAOkL,GAAoBD,KAAe1hF,EAC5C,UAEgB6hF,GACdr/D,EACAj6C,EACAqb,GAEA,MAAMk+F,EACAz7I,OAAAsrB,OAAAtrB,OAAAsrB,OAAA,GAAAyvH,MAAoC,CACxC,CAAC74G,GAAOqb,IAOV,OALgB,IAAIksF,GAClB,OACA,WACAgS,GAEajrI,OAAO0xB,EAAM,CAC1Bs0G,QAASr6D,EAAKt4E,MAElB,CAEM,SAAU63I,GACdv/D,GAEA,OAAOq/D,GACLr/D,EAEA,+IAEJ,UAEgBw/D,GACdx/D,EACAt8E,EACAqrC,GAGA,KAAMrrC,aADsBqrC,GAM1B,MAN0BA,EAEFrnC,OAAShE,EAAO4B,YAAYoC,MAClDu3I,GAAMj/D,EAAM,kBAGRq/D,GACJr/D,EAEA,4BAAAryE,OAAWjK,EAAO4B,YAAYoC,KAAI,4FAIxC,CAEA,SAASy3I,GACPD,GACkB,QAAAlL,EAAAvvI,UAAAC,OAAf84D,EAAe,IAAA/2D,MAAAutI,EAAA,EAAAA,EAAA,KAAAG,EAAA,EAAAA,EAAAH,EAAAG,IAAf32E,EAAe22E,EAAA,GAAA1vI,UAAA0vI,GAElB,GAA0B,kBAAf+K,EAAyB,CAClC,MAAMn5G,EAAOy3B,EAAK,GACZiiF,EAAa,IAAIjiF,EAAK/1D,MAAM,IAKlC,OAJIg4I,EAAW,KACbA,EAAW,GAAGpF,QAAU6E,EAAWx3I,MAG7Bw3I,EAA4BQ,cAAcrrI,OAChD0xB,KACG05G,EAEN,CAED,OAAOZ,GAA4BxqI,OACjC6qI,KACI1hF,EAER,CAeM,SAAUmiF,GACdC,EACAV,GAGA,IAAKU,EAAW,SAAA1L,EAAAzvI,UAAAC,OAFb84D,EAAe,IAAA/2D,MAAAytI,EAAA,EAAAA,EAAA,KAAA2L,EAAA,EAAAA,EAAA3L,EAAA2L,IAAfriF,EAAeqiF,EAAA,GAAAp7I,UAAAo7I,GAGhB,MAAMV,GAAoBD,KAAe1hF,EAC1C,CACH,CA4FM,SAAUsiF,GAAUC,GAGxB,MAAM3+F,EAAU,8BAAgC2+F,EAMhD,MALAhB,GAAU39F,GAKJ,IAAI93C,MAAM83C,EAClB,CASgB,SAAA4+F,GACdJ,EACAx+F,GAEKw+F,GACHE,GAAU1+F,EAEd,UCvRgB6+F,WACd,MAAwB,qBAATlzE,OAAqC,QAAb4/D,EAAA5/D,KAAK5jE,gBAAQ,IAAAwjI,OAAA,EAAAA,EAAEphG,OAAS,EACjE,UAEgB20G,KACd,MAA+B,UAAxBC,MAA2D,WAAxBA,IAC5C,UAEgBA,WACd,MAAwB,qBAATpzE,OAAqC,QAAb4/D,EAAA5/D,KAAK5jE,gBAAQ,IAAAwjI,OAAA,EAAAA,EAAE7iE,WAAa,IACrE,UCJgBs2E,KACd,QACuB,qBAAdnqF,WACPA,WACA,WAAYA,WACgB,mBAArBA,UAAUoqF,SAMhBH,iB9ByEH,MAAMI,EACc,kBAAXC,OACHA,OAAOD,QACY,kBAAZ1+C,QACPA,QAAQ0+C,aACRtyI,EACN,MAA0B,kBAAZsyI,QAAuCtyI,IAAfsyI,EAAQvtI,EAChD,C8BhFyBytI,IAAwB,eAAgBvqF,aAEtDA,UAAUoqF,MAIrB,OCVaI,GAIXn7I,WAAAA,CACmBo7I,EACAC,GADA,KAAUD,WAAVA,EACA,KAASC,UAATA,EAGjBX,GACEW,EAAYD,EACZ,+CAEFxpI,KAAK0pI,S/BMa,qBAAXlsI,WAGJA,OAAgB,SAAKA,OAAiB,UAAKA,OAAiB,WAC/D,oDAAoD9M,KAAKslI,OAsEpC,kBAAdj3E,WAAmD,gBAAzBA,UAAmB,Q+B7EtDzlC,GAAAA,GACE,OAAK4vH,KAQElpI,KAAK0pI,SAAW1pI,KAAKypI,UAAYzpI,KAAKwpI,WANpCtlI,KAAK0C,IAAI,IAAkB5G,KAAKwpI,aC7B7B,SAAAG,GAAazvE,EAAwB1X,GACnDsmF,GAAY5uE,EAAO0vE,SAAU,sCAC7B,MAAM,IAAElyI,GAAQwiE,EAAO0vE,SAEvB,OAAKpnF,EAIE,GAAP/rD,OAAUiB,GAAGjB,OAAG+rD,EAAKsD,WAAW,KAAOtD,EAAKjyD,MAAM,GAAKiyD,GAH9C9qD,CAIX,OCVamyI,GAKX,iBAAOpP,CACLqP,EACAC,EACAC,GAEAhqI,KAAK8pI,UAAYA,EACbC,IACF/pI,KAAK+pI,YAAcA,GAEjBC,IACFhqI,KAAKgqI,aAAeA,GAIxB,YAAOv7D,GACL,OAAIzuE,KAAK8pI,UACA9pI,KAAK8pI,UAEM,qBAATj0E,MAAwB,UAAWA,KACrCA,KAAK4Y,MAEY,qBAAfptB,YAA8BA,WAAWotB,MAC3CptB,WAAWotB,MAEC,qBAAVA,MACFA,WAETm6D,GACE,mHAIJ,cAAO5pE,GACL,OAAIh/D,KAAK+pI,YACA/pI,KAAK+pI,YAEM,qBAATl0E,MAAwB,YAAaA,KACvCA,KAAKo0E,QAEY,qBAAf5oF,YAA8BA,WAAW4oF,QAC3C5oF,WAAW4oF,QAEG,qBAAZA,QACFA,aAETrB,GACE,qHAIJ,eAAOxuE,GACL,OAAIp6D,KAAKgqI,aACAhqI,KAAKgqI,aAEM,qBAATn0E,MAAwB,aAAcA,KACxCA,KAAK8Y,SAEY,qBAAfttB,YAA8BA,WAAWstB,SAC3CttB,WAAWstB,SAEI,qBAAbA,SACFA,cAETi6D,GACE,uHC4CC,MAAMsB,GAAyD,CAEpE,oBAAoE,wBAEpE,qBAAgE,iBAGhE,mBAA6D,gBAE7D,qBAAgE,iBAGhE,iBAA8D,iBAE9D,iBAA8D,mBAG9D,0BAAyE,qBAGzE,aAAsD,uBACtD,wBAA0E,wBAG1E,qBAAoE,qBACpE,sBAAqE,qBACrE,iCACyC,4BAGzC,iBAA4D,iBAG5D,gBAAyD,iBACzD,4BAC2C,oBAE3C,iBAA8D,sBAC9D,iBAA8D,sBAE9D,iBAA4D,iBAG5D,+BAC8C,wBAC9C,iBAA0D,qBAC1D,cAAwD,qBACxD,eAAyD,qBAGzD,4BAC2C,oBAC3C,oCACmD,sCAGnD,aAAsD,4BACtD,qBAAsE,0BACtE,wBAAuE,qBACvE,qBAAsE,0BACtE,gBAAyD,eAKzD,6BAC4C,2BAC5C,oBAAoE,4BAGpE,wBAA4E,0BAG5E,qBAAsE,6BAGtE,+BACmC,+BACnC,yBAAwE,8BACxE,0BAAuE,4BACvE,+BACmC,+BACnC,qBAC8C,+BAC9C,6BAC4C,uCAG5C,iCAA4E,iBAG5E,sBAAwE,wBACxE,wBAA4E,0BAC5E,wBAA4E,0BAC5E,yBACwC,2BACxC,oBAAoE,sBACpE,0BACyC,4BACzC,0BACyC,4BACzC,iBAA8D,oBClInDC,GAAyB,IAAIZ,GAAM,IAAQ,KAExC,SAAAa,GACdthE,EACA3O,GAEA,OAAI2O,EAAKuhE,WAAalwE,EAAQkwE,SAC5B19I,OAAAsrB,OAAAtrB,OAAAsrB,OAAA,GACKkiD,GACH,CAAAkwE,SAAUvhE,EAAKuhE,WAGZlwE,CACT,CAEO4U,eAAeu7D,GACpBxhE,EACAlI,EACApe,EACA2X,GAGA,OAAOowE,GAA+BzhE,EAFtCv7E,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAuD,CAAC,GAEIwhF,UAC1D,IAAIh1D,EAAO,CAAC,EACR4tC,EAAS,CAAC,EACVwS,IACa,QAAXyG,EACFjZ,EAASwS,EAETpgD,EAAO,CACLA,KAAMw9B,KAAKC,UAAU2iB,KAK3B,MAAMqwE,EAAQxT,GAAWrqI,OAAAsrB,OAAC,CACxBtqB,IAAKm7E,EAAK5O,OAAOuwE,QACd9iF,IACFp3D,MAAM,GAEHyuE,QAAiB8J,EAAsB4hE,wBAO7C,OANA1rE,EAAQ,gBAA2B,mBAE/B8J,EAAK6hE,eACP3rE,EAAqC,qBAAG8J,EAAK6hE,cAGxCd,GAAcp7D,OAAdo7D,CACLe,GAAgB9hE,EAAMA,EAAK5O,OAAO2wE,QAASroF,EAAMgoF,GAAM79I,OAAAsrB,OAAA,CAErD2oD,SACA5B,UACA8rE,eAAgB,eACb/wH,GAEN,GAEL,CAEOg1D,eAAew7D,GACpBzhE,EACAiiE,EACAC,GAECliE,EAAsBmiE,kBAAmB,EAC1C,MAAM7C,EAAgBz7I,OAAAsrB,OAAAtrB,OAAAsrB,OAAA,GAAAiyH,IAAqBa,GAC3C,IACE,MAAMG,EAAiB,IAAIC,GAAyBriE,GAC9C1O,QAA2BljE,QAAQk0I,KAAwB,CAC/DJ,IACAE,EAAe93D,UAKjB83D,EAAeG,sBAEf,MAAMC,QAAalxE,EAASkxE,OAC5B,GAAI,qBAAsBA,EACxB,MAAMC,GAAiBziE,EAAuC,2CAAAwiE,GAGhE,GAAIlxE,EAAShoB,MAAQ,iBAAkBk5F,GACrC,OAAOA,EACF,CACL,MAAM3nD,EAAevpB,EAAShoB,GAAKk5F,EAAK3nD,aAAe2nD,EAAKhuI,MAAM4sC,SAC3DshG,EAAiBC,GAAsB9nD,EAAal3E,MAAM,OACjE,GAAwB,qCAApB++H,EACF,MAAMD,GACJziE,EAEA,4BAAAwiE,GAEG,GAAwB,iBAApBE,EACT,MAAMD,GAAiBziE,EAAkC,uBAAAwiE,GACpD,GAAwB,kBAApBE,EACT,MAAMD,GAAiBziE,EAAmC,gBAAAwiE,GAE5D,MAAMI,EACJtD,EAASoD,IACRA,EACEr1H,cACAvK,QAAQ,UAAW,KACxB,GAAI6/H,EACF,MAAMtD,GAAwBr/D,EAAM4iE,EAAWD,GAE/C1D,GAAMj/D,EAAM4iE,EAEf,CACF,CAAC,MAAOptI,IACP,GAAIA,cAAa23H,GACf,MAAM33H,GAKRypI,GAAMj/D,EAA4C,0BAAE,QAAWziE,OAAO/H,KACvE,CACH,CAEOywE,eAAe48D,GACpB7iE,EACAlI,EACApe,EACA2X,GACyD,IAAzD4wE,EAAAx9I,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAuD,CAAC,EAExD,MAAMq+I,QAAwBtB,GAC5BxhE,EACAlI,EACApe,EACA2X,EACA4wE,GAQF,MANI,yBAA0Ba,GAC5B7D,GAAMj/D,EAAkC,8BACtC+iE,gBAAiBD,IAIdA,CACT,CAEM,SAAUhB,GACd9hE,EACA5C,EACA1jB,EACAgoF,GAEA,MAAM7qH,EAAO,GAAHlpB,OAAMyvE,GAAIzvE,OAAG+rD,EAAI,KAAA/rD,OAAI+zI,GAE/B,OAAM1hE,EAAsB5O,OAAO0vE,SAI5BD,GAAa7gE,EAAK5O,OAA0Bv6C,GAH1C,GAAPlpB,OAAUqyE,EAAK5O,OAAO4xE,UAAS,OAAAr1I,OAAMkpB,EAIzC,CAEM,SAAUosH,GACdC,GAEA,OAAQA,GACN,IAAK,UACH,MAAgC,UAClC,IAAK,QACH,MAA8B,QAChC,IAAK,MACH,MAA4B,MAC9B,QACE,MAAsD,gCAE5D,CAEA,MAAMb,GAiBJ/8I,WAAAA,CAA6B06E,GAAA,KAAIA,KAAJA,EAbrB,KAAKlE,MAAe,KACnB,KAAOwO,QAAG,IAAIl8E,SAAW,CAAC+wD,EAAG6b,KACpC9jE,KAAK4kE,MAAQ1qC,YAAW,IACf4pC,EACLokE,GAAaloI,KAAK8oE,KAA2C,4BAE9DqhE,GAAuB7wH,MAAM,IAGlC+xH,mBAAAA,GACEjxG,aAAap6B,KAAK4kE,iBAWN2mE,GACdziE,EACAj6C,EACAurC,GAEA,MAAM6xE,EAAgC,CACpC9I,QAASr6D,EAAKt4E,MAGZ4pE,EAAS3oC,QACXw6G,EAAYx6G,MAAQ2oC,EAAS3oC,OAE3B2oC,EAAS8xE,cACXD,EAAYC,YAAc9xE,EAAS8xE,aAGrC,MAAM5uI,EAAQ4qI,GAAap/D,EAAMj6C,EAAMo9G,GAIvC,OADC3uI,EAAM44H,WAAwCiW,eAAiB/xE,EACzD98D,CACT,CCrQM,SAAU8uI,GACdC,GAEA,YACiBv1I,IAAfu1I,QACkDv1I,IAAjDu1I,EAAkCC,UAEvC,OASaC,GAWXn+I,WAAAA,CAAYgsE,GACV,GARF,KAAOoyE,QAAW,GAKlB,KAAyBC,0BAAwC,QAGjC31I,IAA1BsjE,EAASsyE,aACX,MAAM,IAAIt6I,MAAM,0BAGlB4N,KAAKwsI,QAAUpyE,EAASsyE,aAAajgI,MAAM,KAAK,GAChDzM,KAAKysI,0BAA4BryE,EAASqyE,0BAS5CE,2BAAAA,CAA4BC,GAC1B,IACG5sI,KAAKysI,2BACoC,IAA1CzsI,KAAKysI,0BAA0Bj/I,OAE/B,OAAO,KAGT,IAAK,MAAMi/I,KAA6BzsI,KAAKysI,0BAC3C,GACEA,EAA0BxR,UAC1BwR,EAA0BxR,WAAa2R,EAEvC,OAAOb,GACLU,EAA0BI,kBAIhC,OAAO,KASTC,iBAAAA,CAAkBF,GAChB,MAE4B,YAD1B5sI,KAAK2sI,4BAA4BC,IAEiB,UAAlD5sI,KAAK2sI,4BAA4BC,IC1EhC79D,eAAeg+D,GACpBjkE,EACA3O,GAEA,OAAOmwE,GAILxhE,EAGA,4BAAAshE,GAAmBthE,EAAM3O,GAE7B,CCeO4U,eAAei+D,GACpBlkE,EACA3O,GAEA,OAAOmwE,GACLxhE,EAGA,6BAAA3O,EAEJ,CCjFM,SAAU8yE,GACdC,GAEA,GAAKA,EAGL,IAEE,MAAM37G,EAAO,IAAIpwB,KAAKF,OAAOisI,IAE7B,IAAKpgI,MAAMykB,EAAKnwB,WAEd,OAAOmwB,EAAK47G,aAEf,CAAC,MAAO7uI,KAIX,CCsDA,SAAS8uI,GAA4BC,GACnC,OAAyB,IAAlBpsI,OAAOosI,EAChB,CAEM,SAAUC,GAAYz2E,GAC1B,MAAO02E,EAAWtrG,EAASurG,GAAa32E,EAAMpqD,MAAM,KACpD,QACgB3V,IAAdy2I,QACYz2I,IAAZmrC,QACcnrC,IAAd02I,EAGA,OADA3F,GAAU,kDACH,KAGT,IACE,MAAMxiF,EAAUyvE,GAAa7yF,GAC7B,OAAKojB,EAIE9N,KAAK4U,MAAM9G,IAHhBwiF,GAAU,uCACH,KAGV,CAAC,MAAOvpI,IAKP,OAJAupI,GACE,2CACC,OAAAvpI,SAAA,IAAAA,QAAA,EAAAA,GAAahO,YAET,IACR,CACH,CAKM,SAAUm9I,GAAgB52E,GAC9B,MAAM62E,EAAcJ,GAAYz2E,GAIhC,OAHA4xE,GAAQiF,EAAa,kBACrBjF,GAAmC,qBAApBiF,EAAY3uD,IAAqB,kBAChD0pD,GAAmC,qBAApBiF,EAAYC,IAAqB,kBACzC1sI,OAAOysI,EAAY3uD,KAAO99E,OAAOysI,EAAYC,IACtD,CC3GO5+D,eAAe6+D,GACpBC,EACAz6D,GAGA,GAFe7lF,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAA,IAAAA,UAAA,GAGb,OAAO6lF,EAET,IACE,aAAaA,CACd,CAAC,MAAO90E,IAOP,MANIA,cAAa23H,IAUrB,SAA0B/9H,GAAwB,IAAvB,KAAE22B,GAAqB32B,EAChD,OACE22B,IAAS,QAALp4B,OAAa,kBACjBo4B,IAAS,QAALp4B,OAAa,qBAErB,CAfsCq3I,CAAkBxvI,KAC9CuvI,EAAK/kE,KAAKilE,cAAgBF,SACtBA,EAAK/kE,KAAKklE,UAId1vI,EACP,CACH,OCba2vI,GAUX7/I,WAAAA,CAA6By/I,GAAA,KAAIA,KAAJA,EATrB,KAASK,WAAG,EAMZ,KAAOC,QAAe,KACtB,KAAAC,aAA0C,IAIlDC,MAAAA,GACMruI,KAAKkuI,YAITluI,KAAKkuI,WAAY,EACjBluI,KAAKsuI,YAGPC,KAAAA,GACOvuI,KAAKkuI,YAIVluI,KAAKkuI,WAAY,EACI,OAAjBluI,KAAKmuI,SACP/zG,aAAap6B,KAAKmuI,UAIdK,WAAAA,CAAYC,SAClB,GAAIA,EAAU,CACZ,MAAMC,EAAW1uI,KAAKouI,aAKtB,OAJApuI,KAAKouI,aAAelqI,KAAK0C,IACH,EAApB5G,KAAKouI,aAAgB,MAGhBM,CACR,CAAM,CAEL1uI,KAAKouI,aAAe,IACpB,MACMM,GADsD,QAA5CjZ,EAAAz1H,KAAK6tI,KAAKc,gBAAgB9vF,sBAAkB,IAAA42E,EAAAA,EAAA,GACjCt0H,KAAK8pB,MAAQ,IAExC,OAAO/mB,KAAKwE,IAAI,EAAGgmI,EACpB,EAGKJ,QAAAA,GAAyB,IAAhBG,EAAQlhJ,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAA,IAAAA,UAAA,GACvB,IAAKyS,KAAKkuI,UAER,OAGF,MAAMQ,EAAW1uI,KAAKwuI,YAAYC,GAClCzuI,KAAKmuI,QAAUj0G,YAAW60C,gBAClB/uE,KAAK4uI,WAAW,GACrBF,GAGG,eAAME,GACZ,UACQ5uI,KAAK6tI,KAAKgB,YAAW,EAC5B,CAAC,MAAOvwI,IASP,aANsB,OAAnBA,SAAA,IAAAA,QAAA,EAAAA,GAAqBuwB,QAAI,QAAAp4B,OAClB,2BAERuJ,KAAKsuI,UAAwB,GAIhC,CACDtuI,KAAKsuI,kBCnFIQ,GAIX1gJ,WAAAA,CACU2gJ,EACAC,GADA,KAASD,UAATA,EACA,KAAWC,YAAXA,EAERhvI,KAAKivI,kBAGCA,eAAAA,GACNjvI,KAAKkvI,eAAiBjC,GAAyBjtI,KAAKgvI,aACpDhvI,KAAKmvI,aAAelC,GAAyBjtI,KAAK+uI,WAGpDK,KAAAA,CAAMC,GACJrvI,KAAK+uI,UAAYM,EAASN,UAC1B/uI,KAAKgvI,YAAcK,EAASL,YAC5BhvI,KAAKivI,kBAGP10E,MAAAA,GACE,MAAO,CACLw0E,UAAW/uI,KAAK+uI,UAChBC,YAAahvI,KAAKgvI,cChBjBjgE,eAAeugE,GAAqBzB,SACzC,MAAM/kE,EAAO+kE,EAAK/kE,KACZymE,QAAgB1B,EAAKgB,aACrBz0E,QAAiBwzE,GACrBC,EACAb,GAAelkE,EAAM,CAAEymE,aAGzB9G,GAAQ,OAAAruE,QAAA,IAAAA,OAAA,EAAAA,EAAUo1E,MAAMhiJ,OAAQs7E,EAAM,kBAEtC,MAAM2mE,EAAcr1E,EAASo1E,MAAM,GAEnC3B,EAAK6B,sBAAsBD,GAE3B,MAAME,GAA8C,QAA5Bla,EAAAga,EAAYG,wBAAgB,IAAAna,OAAA,EAAAA,EAAEjoI,QAClDqiJ,GAAoBJ,EAAYG,kBAChC,GAEEE,GA+CNC,EA/CuClC,EAAKiC,aAgD5CE,EAhD0DL,EAqDnD,IAHSI,EAASjjJ,QACvBoD,IAAM8/I,EAAQ5oF,MAAK/2D,GAAKA,EAAE4/I,aAAe//I,EAAE+/I,kBAEtBD,IAPzB,IACED,EACAC,EAzCA,MAAME,EAAiBrC,EAAKsC,YACtBC,IACFvC,EAAKp8G,OAASg+G,EAAYY,iBAAkB,OAAAP,QAAY,IAAZA,OAAY,EAAZA,EAActiJ,QACxD2iJ,IAAeD,GAAyBE,EAExCv3I,EAAiC,CACrCy3I,IAAKb,EAAYc,QACjB14I,YAAa43I,EAAY53I,aAAe,KACxC24I,SAAUf,EAAYgB,UAAY,KAClCh/G,MAAOg+G,EAAYh+G,OAAS,KAC5Bi/G,cAAejB,EAAYiB,gBAAiB,EAC5CxE,YAAauD,EAAYvD,aAAe,KACxC7B,SAAUoF,EAAYpF,UAAY,KAClCyF,eACAT,SAAU,IAAIP,GAAaW,EAAYV,UAAWU,EAAYT,aAC9DmB,eAGFxjJ,OAAOsrB,OAAO41H,EAAMh1I,EACtB,CA8BM,SAAUg3I,GAAoB9U,GAClC,OAAOA,EAAU39E,KAAKq4E,IAAA,eAAEwa,GAAyBxa,EAAVwF,EAAQsM,GAAA9R,EAAzB,gBACpB,MAAO,CACLwa,aACAK,IAAKrV,EAAS0V,OAAS,GACvB94I,YAAaojI,EAASpjI,aAAe,KACrC45B,MAAOwpG,EAASxpG,OAAS,KACzBy6G,YAAajR,EAASiR,aAAe,KACrCsE,SAAUvV,EAASwV,UAAY,KAChC,GAEL,OC3EaG,GAAbxiJ,WAAAA,GACE,KAAYyiJ,aAAkB,KAC9B,KAAWC,YAAkB,KAC7B,KAAcjyF,eAAkB,KAEhC,aAAIkyF,GACF,OACG/wI,KAAK6+C,gBACN19C,KAAK8pB,MAAQjrB,KAAK6+C,eAAqC,IAI3DmyF,wBAAAA,CACE52E,GAEAquE,GAAQruE,EAASm1E,QAAS,kBAC1B9G,GAC8B,qBAArBruE,EAASm1E,QAAuB,kBAGzC9G,GACmC,qBAA1BruE,EAASy2E,aAA4B,kBAG9C,MAAMI,EACJ,cAAe72E,GAA0C,qBAAvBA,EAAS62E,UACvChwI,OAAOm5D,EAAS62E,WAChBxD,GAAgBrzE,EAASm1E,SAC/BvvI,KAAKkxI,0BACH92E,EAASm1E,QACTn1E,EAASy2E,aACTI,GAIJE,iBAAAA,CAAkB5B,GAChB9G,GAA2B,IAAnB8G,EAAQ/hJ,OAAc,kBAC9B,MAAMyjJ,EAAYxD,GAAgB8B,GAClCvvI,KAAKkxI,0BAA0B3B,EAAS,KAAM0B,GAGhD,cAAMG,CACJtoE,GAGA,OAFYv7E,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAA,IAAAA,UAAA,KAESyS,KAAK8wI,aAAgB9wI,KAAK+wI,WAI/CtI,GAAQzoI,KAAK6wI,aAAc/nE,EAAM,sBAE7B9oE,KAAK6wI,oBACD7wI,KAAKqxI,QAAQvoE,EAAM9oE,KAAK6wI,cACvB7wI,KAAK8wI,aAGP,MAVE9wI,KAAK8wI,YAahBQ,iBAAAA,GACEtxI,KAAK6wI,aAAe,KAGd,aAAMQ,CAAQvoE,EAAoByoE,GACxC,MAAM,YAAET,EAAW,aAAED,EAAY,UAAEI,SC1ChCliE,eACLjG,EACA+nE,GAEA,MAAMz2E,QACEmwE,GACJzhE,EACA,CAAC,GACDiG,UACE,MAAMh1D,EAAOi9G,GAAY,CACvB,WAAc,gBACd,cAAiB6Z,IAChBtgJ,MAAM,IACH,aAAEihJ,EAAY,OAAE/G,GAAW3hE,EAAK5O,OAChCxiE,EAAMkzI,GACV9hE,EACA0oE,EAAY,mBAAA/6I,OAELg0I,IAGHzrE,QAAiB8J,EAAsB4hE,wBAG7C,OAFA1rE,EAAQ,gBAA2B,oCAE5B6qE,GAAcp7D,OAAdo7D,CAAsBnyI,EAAK,CAChCkpE,OAAuB,OACvB5B,UACAjlD,QACA,IAKR,MAAO,CACL+2H,YAAa12E,EAASq3E,aACtBR,UAAW72E,EAASs3E,WACpBb,aAAcz2E,EAASu3E,cAE3B,CDI2DC,CACrD9oE,EACAyoE,GAEFvxI,KAAKkxI,0BACHJ,EACAD,EACA5vI,OAAOgwI,IAIHC,yBAAAA,CACNJ,EACAD,EACAgB,GAEA7xI,KAAK6wI,aAAeA,GAAgB,KACpC7wI,KAAK8wI,YAAcA,GAAe,KAClC9wI,KAAK6+C,eAAiB19C,KAAK8pB,MAAuB,IAAf4mH,EAGrC,eAAOC,CAAS3O,EAAiB32I,GAC/B,MAAM,aAAEqkJ,EAAY,YAAEC,EAAW,eAAEjyF,GAAmBryD,EAEhDulJ,EAAU,IAAInB,GAuBpB,OAtBIC,IACFpI,GAAgC,kBAAjBoI,EAAyD,kBACtE1N,YAEF4O,EAAQlB,aAAeA,GAErBC,IACFrI,GAA+B,kBAAhBqI,EAAwD,kBACrE3N,YAEF4O,EAAQjB,YAAcA,GAEpBjyF,IACF4pF,GAC4B,kBAAnB5pF,EAEP,kBACEskF,YAGJ4O,EAAQlzF,eAAiBA,GAEpBkzF,EAGTx3E,MAAAA,GACE,MAAO,CACLs2E,aAAc7wI,KAAK6wI,aACnBC,YAAa9wI,KAAK8wI,YAClBjyF,eAAgB7+C,KAAK6+C,gBAIzBmzF,OAAAA,CAAQrD,GACN3uI,KAAK8wI,YAAcnC,EAAgBmC,YACnC9wI,KAAK6wI,aAAelC,EAAgBkC,aACpC7wI,KAAK6+C,eAAiB8vF,EAAgB9vF,eAGxCozF,MAAAA,GACE,OAAOtlJ,OAAOsrB,OAAO,IAAI24H,GAAmB5wI,KAAKu6D,UAGnD23E,eAAAA,GACE,OAAOtJ,GAAU,oBE9HrB,SAASuJ,GACPzJ,EACAvF,GAEAsF,GACuB,kBAAdC,GAA+C,qBAAdA,EAExC,kBAAEvF,WAEN,OAEaiP,GAwBXhkJ,WAAAA,CAAYqnI,OAAA,IAAE6a,EAAG,KAAExnE,EAAI,gBAAE6lE,GAAelZ,EAAK/jD,EAAjC61D,GAAA9R,EAAA,kCAtBH,KAAAwa,WAAiC,WAoBzB,KAAAoC,iBAAmB,IAAIpE,GAAiBjuI,MA6CjD,KAAcsyI,eAAuB,KACrC,KAAcC,eAA+B,KA3CnDvyI,KAAKswI,IAAMA,EACXtwI,KAAK8oE,KAAOA,EACZ9oE,KAAK2uI,gBAAkBA,EACvB3uI,KAAK8wI,YAAcnC,EAAgBmC,YACnC9wI,KAAKnI,YAAc65E,EAAI75E,aAAe,KACtCmI,KAAKyxB,MAAQigD,EAAIjgD,OAAS,KAC1BzxB,KAAK0wI,cAAgBh/D,EAAIg/D,gBAAiB,EAC1C1wI,KAAKksI,YAAcx6D,EAAIw6D,aAAe,KACtClsI,KAAKwwI,SAAW9+D,EAAI8+D,UAAY,KAChCxwI,KAAKmwI,YAAcz+D,EAAIy+D,cAAe,EACtCnwI,KAAKqqI,SAAW34D,EAAI24D,UAAY,KAChCrqI,KAAK8vI,aAAep+D,EAAIo+D,aAAe,IAAIp+D,EAAIo+D,cAAgB,GAC/D9vI,KAAKqvI,SAAW,IAAIP,GAClBp9D,EAAIq9D,gBAAaj4I,EACjB46E,EAAIs9D,kBAAel4I,GAIvB,gBAAM+3I,CAAW2D,GACf,MAAM1B,QAAoBlD,GACxB5tI,KACAA,KAAK2uI,gBAAgByC,SAASpxI,KAAK8oE,KAAM0pE,IAU3C,OARA/J,GAAQqI,EAAa9wI,KAAK8oE,KAAM,kBAE5B9oE,KAAK8wI,cAAgBA,IACvB9wI,KAAK8wI,YAAcA,QACb9wI,KAAK8oE,KAAK2pE,sBAAsBzyI,MACtCA,KAAK8oE,KAAK4pE,0BAA0B1yI,OAG/B8wI,EAGT6B,gBAAAA,CAAiBH,GACf,OPhEGzjE,eACL8+D,GACoB,IAApB2E,EAAYjlJ,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAA,IAAAA,UAAA,GAEZ,MAAMqlJ,EAAeva,GAAmBwV,GAClCh3E,QAAc+7E,EAAa/D,WAAW2D,GACtCK,EAASvF,GAAYz2E,GAE3B4xE,GACEoK,GAAUA,EAAO9zD,KAAO8zD,EAAOC,WAAaD,EAAOlF,IACnDiF,EAAa9pE,KAAI,kBAGnB,MAAMiqE,EACuB,kBAApBF,EAAOE,SAAwBF,EAAOE,cAAWj8I,EAEpDk8I,EAAqC,OAAAD,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAA6B,iBAExE,MAAO,CACLF,SACAh8E,QACAo8E,SAAUhG,GACRG,GAA4ByF,EAAOC,YAErCI,aAAcjG,GACZG,GAA4ByF,EAAOlF,MAErC9uF,eAAgBouF,GACdG,GAA4ByF,EAAO9zD,MAErCi0D,eAAgBA,GAAkB,KAClCG,oBAAoB,OAAAJ,QAAA,IAAAA,OAAA,EAAAA,EAAkC,wBAAK,KAE/D,CO+BWJ,CAAiB3yI,KAAMwyI,GAGhCY,MAAAA,GACE,OHvCGrkE,eAAsB8+D,GAC3B,MAAM+E,EAA6Bva,GAAmBwV,SAChDyB,GAAqBsD,SAKrBA,EAAa9pE,KAAK2pE,sBAAsBG,GAC9CA,EAAa9pE,KAAK4pE,0BAA0BE,EAC9C,CG8BWQ,CAAOpzI,MAMhBgyI,OAAAA,CAAQnE,GACF7tI,OAAS6tI,IAGbpF,GAAQzoI,KAAKswI,MAAQzC,EAAKyC,IAAKtwI,KAAK8oE,KAAM,kBAC1C9oE,KAAKnI,YAAcg2I,EAAKh2I,YACxBmI,KAAKwwI,SAAW3C,EAAK2C,SACrBxwI,KAAKyxB,MAAQo8G,EAAKp8G,MAClBzxB,KAAK0wI,cAAgB7C,EAAK6C,cAC1B1wI,KAAKksI,YAAc2B,EAAK3B,YACxBlsI,KAAKmwI,YAActC,EAAKsC,YACxBnwI,KAAKqqI,SAAWwD,EAAKxD,SACrBrqI,KAAK8vI,aAAejC,EAAKiC,aAAa1yF,KAAIglC,GAAQz1F,OAAAsrB,OAAA,GAAUmqE,KAC5DpiF,KAAKqvI,SAASD,MAAMvB,EAAKwB,UACzBrvI,KAAK2uI,gBAAgBqD,QAAQnE,EAAKc,kBAGpCsD,MAAAA,CAAOnpE,GACL,MAAMuqE,EAAU,IAAIjB,GACfzlJ,OAAAsrB,OAAAtrB,OAAAsrB,OAAA,GAAAjY,MAAI,CACP8oE,OACA6lE,gBAAiB3uI,KAAK2uI,gBAAgBsD,YAGxC,OADAoB,EAAQhE,SAASD,MAAMpvI,KAAKqvI,UACrBgE,EAGTC,SAAAA,CAAUpxG,GAERumG,IAASzoI,KAAKuyI,eAAgBvyI,KAAK8oE,KAAM,kBACzC9oE,KAAKuyI,eAAiBrwG,EAClBliC,KAAKsyI,iBACPtyI,KAAK0vI,sBAAsB1vI,KAAKsyI,gBAChCtyI,KAAKsyI,eAAiB,MAI1B5C,qBAAAA,CAAsBttD,GAChBpiF,KAAKuyI,eACPvyI,KAAKuyI,eAAenwD,GAGpBpiF,KAAKsyI,eAAiBlwD,EAI1BmxD,sBAAAA,GACEvzI,KAAKqyI,iBAAiBhE,SAGxBmF,qBAAAA,GACExzI,KAAKqyI,iBAAiB9D,QAGxB,8BAAMkF,CACJr5E,GACc,IAAdg5E,EAAM7lJ,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAA,IAAAA,UAAA,GAEFmmJ,GAAkB,EAEpBt5E,EAASm1E,SACTn1E,EAASm1E,UAAYvvI,KAAK2uI,gBAAgBmC,cAE1C9wI,KAAK2uI,gBAAgBqC,yBAAyB52E,GAC9Cs5E,GAAkB,GAGhBN,SACI9D,GAAqBtvI,YAGvBA,KAAK8oE,KAAK2pE,sBAAsBzyI,MAClC0zI,GACF1zI,KAAK8oE,KAAK4pE,0BAA0B1yI,MAIxC,YAAMsnB,GACJ,GAAIk7G,GAAqBxiI,KAAK8oE,KAAKo5D,KACjC,OAAOhrI,QAAQ4sE,OACbukE,GAAgDroI,KAAK8oE,OAGzD,MAAMymE,QAAgBvvI,KAAK6uI,aAO3B,aANMjB,GAAqB5tI,KT3LxB+uE,eACLjG,EACA3O,GAEA,OAAOmwE,GACLxhE,EAGA,6BAAA3O,EAEJ,CSiLqCw5E,CAAc3zI,KAAK8oE,KAAM,CAAEymE,aAC5DvvI,KAAK2uI,gBAAgB2C,oBAKdtxI,KAAK8oE,KAAKklE,UAGnBzzE,MAAAA,GACE,OAAA5tE,OAAAsrB,OAAAtrB,OAAAsrB,OAAA,CACEq4H,IAAKtwI,KAAKswI,IACV7+G,MAAOzxB,KAAKyxB,YAAS36B,EACrB45I,cAAe1wI,KAAK0wI,cACpB74I,YAAamI,KAAKnI,kBAAef,EACjCq5I,YAAanwI,KAAKmwI,YAClBK,SAAUxwI,KAAKwwI,eAAY15I,EAC3Bo1I,YAAalsI,KAAKksI,kBAAep1I,EACjCuzI,SAAUrqI,KAAKqqI,eAAYvzI,EAC3Bg5I,aAAc9vI,KAAK8vI,aAAa1yF,KAAIglC,GAAQz1F,OAAAsrB,OAAA,GAAUmqE,KACtDusD,gBAAiB3uI,KAAK2uI,gBAAgBp0E,SAGtCq5E,iBAAkB5zI,KAAK4zI,kBACpB5zI,KAAKqvI,SAAS90E,UAAQ,CAGzBkwE,OAAQzqI,KAAK8oE,KAAK5O,OAAOuwE,OACzBtH,QAASnjI,KAAK8oE,KAAKt4E,OAMvB,gBAAIqgJ,GACF,OAAO7wI,KAAK2uI,gBAAgBkC,cAAgB,GAG9C,gBAAOgD,CAAU/qE,EAAoBt8E,uBACnC,MAAMqL,EAAgC,QAAlB49H,EAAAjpI,EAAOqL,mBAAW,IAAA49H,EAAAA,OAAI3+H,EACpC26B,EAAoB,QAAZikG,EAAAlpI,EAAOilC,aAAK,IAAAikG,EAAAA,OAAI5+H,EACxBo1I,EAAgC,QAAlB4H,EAAAtnJ,EAAO0/I,mBAAW,IAAA4H,EAAAA,OAAIh9I,EACpC05I,EAA0B,QAAf1gJ,EAAAtD,EAAOgkJ,gBAAQ,IAAA1gJ,EAAAA,OAAIgH,EAC9BuzI,EAA0B,QAAf16I,EAAAnD,EAAO69I,gBAAQ,IAAA16I,EAAAA,OAAImH,EAC9B88I,EAA0C,QAAvBjwB,EAAAn3H,EAAOonJ,wBAAgB,IAAAjwB,EAAAA,OAAI7sH,EAC9Ci4I,EAA4B,QAAhBgF,EAAAvnJ,EAAOuiJ,iBAAS,IAAAgF,EAAAA,OAAIj9I,EAChCk4I,EAAgC,QAAlBgF,EAAAxnJ,EAAOwiJ,mBAAW,IAAAgF,EAAAA,OAAIl9I,GACpC,IACJw5I,EAAG,cACHI,EAAa,YACbP,EAAW,aACXL,EACAnB,gBAAiBsF,GACfznJ,EAEJi8I,GAAQ6H,GAAO2D,EAAyBnrE,EAAM,kBAE9C,MAAM6lE,EAAkBiC,GAAgBkB,SACtC9xI,KAAKxP,KACLyjJ,GAGFxL,GAAuB,kBAAR6H,EAAkBxnE,EAAM,kBACvCqpE,GAAwBt6I,EAAaixE,EAAKt4E,MAC1C2hJ,GAAwB1gH,EAAOq3C,EAAKt4E,MACpCi4I,GAC2B,mBAAlBiI,EACP5nE,EAAI,kBAGN2/D,GACyB,mBAAhB0H,EACPrnE,EAAI,kBAGNqpE,GAAwBjG,EAAapjE,EAAKt4E,MAC1C2hJ,GAAwB3B,EAAU1nE,EAAKt4E,MACvC2hJ,GAAwB9H,EAAUvhE,EAAKt4E,MACvC2hJ,GAAwByB,EAAkB9qE,EAAKt4E,MAC/C2hJ,GAAwBpD,EAAWjmE,EAAKt4E,MACxC2hJ,GAAwBnD,EAAalmE,EAAKt4E,MAC1C,MAAMq9I,EAAO,IAAIuE,GAAS,CACxB9B,MACAxnE,OACAr3C,QACAi/G,gBACA74I,cACAs4I,cACAK,WACAtE,cACA7B,WACAsE,kBACAI,YACAC,gBAWF,OARIc,GAAgBvgJ,MAAMC,QAAQsgJ,KAChCjC,EAAKiC,aAAeA,EAAa1yF,KAAIglC,GAAYz1F,OAAAsrB,OAAC,CAAC,EAAImqE,MAGrDwxD,IACF/F,EAAK+F,iBAAmBA,GAGnB/F,EAQT,iCAAaqG,CACXprE,EACAqrE,GAC4B,IAA5BhE,EAAA5iJ,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAA,IAAAA,UAAA,GAEA,MAAMohJ,EAAkB,IAAIiC,GAC5BjC,EAAgBqC,yBAAyBmD,GAGzC,MAAMtG,EAAO,IAAIuE,GAAS,CACxB9B,IAAK6D,EAAgB5D,QACrBznE,OACA6lE,kBACAwB,gBAKF,aADMb,GAAqBzB,GACpBA,EAQT,wCAAauG,CACXtrE,EACA1O,EACAm1E,GAEA,MAAME,EAAcr1E,EAASo1E,MAAM,GACnC/G,QAAgC3xI,IAAxB24I,EAAYc,QAAuB,kBAE3C,MAAMT,OAC6Bh5I,IAAjC24I,EAAYG,iBACRC,GAAoBJ,EAAYG,kBAChC,GAEAO,IACFV,EAAYh+G,OAASg+G,EAAYY,iBAAkB,OAAAP,QAAY,IAAZA,OAAY,EAAZA,EAActiJ,QAE/DmhJ,EAAkB,IAAIiC,GAC5BjC,EAAgBwC,kBAAkB5B,GAGlC,MAAM1B,EAAO,IAAIuE,GAAS,CACxB9B,IAAKb,EAAYc,QACjBznE,OACA6lE,kBACAwB,gBAIIt3I,EAAiC,CACrCy3I,IAAKb,EAAYc,QACjB14I,YAAa43I,EAAY53I,aAAe,KACxC24I,SAAUf,EAAYgB,UAAY,KAClCh/G,MAAOg+G,EAAYh+G,OAAS,KAC5Bi/G,cAAejB,EAAYiB,gBAAiB,EAC5CxE,YAAauD,EAAYvD,aAAe,KACxC7B,SAAUoF,EAAYpF,UAAY,KAClCyF,eACAT,SAAU,IAAIP,GACZW,EAAYV,UACZU,EAAYT,aAEdmB,cACIV,EAAYh+G,OAASg+G,EAAYY,iBAClC,OAAAP,QAAY,IAAZA,OAAY,EAAZA,EAActiJ,SAInB,OADAb,OAAOsrB,OAAO41H,EAAMh1I,GACbg1I,GC/WX,MAAMwG,GAAuC,IAAIptH,IAE3C,SAAUqtH,GAAgBzpC,GAC9Bi+B,GAAYj+B,aAAevpD,SAAU,+BACrC,IAAIzpB,EAAWw8G,GAAc/6H,IAAIuxF,GAEjC,OAAIhzE,GACFixG,GACEjxG,aAAoBgzE,EACpB,kDAEKhzE,IAGTA,EAAW,IAAKgzE,EAChBwpC,GAAc77H,IAAIqyF,EAAKhzE,GAChBA,EACT,OCrBa08G,GAAbnmJ,WAAAA,GAEW,KAAAsN,KAA4B,OACrC,KAAO84I,QAAqC,CAAC,EAE7C,kBAAMC,GACJ,OAAO,EAGT,UAAMC,CAAK/mJ,EAAaW,GACtB0R,KAAKw0I,QAAQ7mJ,GAAOW,EAGtB,UAAMqmJ,CAAiChnJ,GACrC,MAAMW,EAAQ0R,KAAKw0I,QAAQ7mJ,GAC3B,YAAiBmJ,IAAVxI,EAAsB,KAAQA,EAGvC,aAAMsmJ,CAAQjnJ,UACLqS,KAAKw0I,QAAQ7mJ,GAGtBknJ,YAAAA,CAAal/E,EAAcm/E,IAK3BC,eAAAA,CAAgBp/E,EAAcm/E,KA1BvBP,GAAI74I,KAAW,OAqCjB,MAAMs5I,GAAmCT,YC9BhCU,GACdtnJ,EACA88I,EACAtH,GAEA,MAAU,WAAA1sI,OAAA,IAAyB9I,EAAG,KAAA8I,OAAIg0I,EAAM,KAAAh0I,OAAI0sI,EACtD,OAEa+R,GAKX9mJ,WAAAA,CACS+mJ,EACUrsE,EACAssE,GAFV,KAAWD,YAAXA,EACU,KAAIrsE,KAAJA,EACA,KAAOssE,QAAPA,EAEjB,MAAM,OAAEl7E,EAAM,KAAE1pE,GAASwP,KAAK8oE,KAC9B9oE,KAAKq1I,YAAcJ,GAAoBj1I,KAAKo1I,QAASl7E,EAAOuwE,OAAQj6I,GACpEwP,KAAKs1I,mBAAqBL,GAAoB,cAE5C/6E,EAAOuwE,OACPj6I,GAEFwP,KAAKu1I,kBAAoBzsE,EAAK0sE,gBAAgBj9G,KAAKuwC,GACnD9oE,KAAKm1I,YAAYN,aAAa70I,KAAKq1I,YAAar1I,KAAKu1I,mBAGvDE,cAAAA,CAAe5H,GACb,OAAO7tI,KAAKm1I,YAAYT,KAAK10I,KAAKq1I,YAAaxH,EAAKtzE,UAGtD,oBAAMm7E,GACJ,MAAMC,QAAa31I,KAAKm1I,YAAYR,KAAoB30I,KAAKq1I,aAC7D,OAAOM,EAAOvD,GAASyB,UAAU7zI,KAAK8oE,KAAM6sE,GAAQ,KAGtDC,iBAAAA,GACE,OAAO51I,KAAKm1I,YAAYP,QAAQ50I,KAAKq1I,aAGvCQ,0BAAAA,GACE,OAAO71I,KAAKm1I,YAAYT,KACtB10I,KAAKs1I,mBACLt1I,KAAKm1I,YAAYz5I,MAIrB,oBAAMo6I,CAAeC,GACnB,GAAI/1I,KAAKm1I,cAAgBY,EACvB,OAGF,MAAMhI,QAAoB/tI,KAAK01I,iBAK/B,aAJM11I,KAAK41I,oBAEX51I,KAAKm1I,YAAcY,EAEfhI,EACK/tI,KAAKy1I,eAAe1H,QAD7B,EAKFzmH,SACEtnB,KAAKm1I,YAAYJ,gBAAgB/0I,KAAKq1I,YAAar1I,KAAKu1I,mBAG1D,mBAAap4I,CACX2rE,EACAktE,GAC2B,IAA3BZ,EAAO7nJ,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAoB,WAE3B,IAAKyoJ,EAAqBxoJ,OACxB,OAAO,IAAI0nJ,GACTZ,GAAaU,IACblsE,EACAssE,GAKJ,MAAMa,SACE/+I,QAAQkhF,IACZ49D,EAAqB54F,KAAI2xB,UACvB,SAAUomE,EAAYV,eACpB,OAAOU,CAEO,MAGpBroJ,QAAOqoJ,GAAeA,IAGxB,IAAIe,EACFD,EAAsB,IACtB3B,GAAkCU,IAEpC,MAAMrnJ,EAAMsnJ,GAAoBG,EAAStsE,EAAK5O,OAAOuwE,OAAQ3hE,EAAKt4E,MAIlE,IAAI2lJ,EAAqC,KAIzC,IAAK,MAAMhB,KAAea,EACxB,IACE,MAAML,QAAaR,EAAYR,KAAoBhnJ,GACnD,GAAIgoJ,EAAM,CACR,MAAM9H,EAAOuE,GAASyB,UAAU/qE,EAAM6sE,GAClCR,IAAgBe,IAClBC,EAAgBtI,GAElBqI,EAAsBf,EACtB,KACD,CACF,CAAC,MAAA1f,GAAO,CAKX,MAAM2gB,EAAqBH,EAAsBnpJ,QAC/CqnB,GAAKA,EAAEkiI,wBAIT,OACGH,EAAoBG,uBACpBD,EAAmB5oJ,QAKtB0oJ,EAAsBE,EAAmB,GACrCD,SAGID,EAAoBxB,KAAK/mJ,EAAKwoJ,EAAc57E,gBAK9CrjE,QAAQkhF,IACZ49D,EAAqB54F,KAAI2xB,UACvB,GAAIomE,IAAgBe,EAClB,UACQf,EAAYP,QAAQjnJ,EAC3B,CAAC,MAAA8nI,GAAO,CACV,KAGE,IAAIyf,GAAuBgB,EAAqBptE,EAAMssE,IArBpD,IAAIF,GAAuBgB,EAAqBptE,EAAMssE,ICrH7D,SAAUkB,GAAgBlwE,GAC9B,MAAMtvD,EAAKsvD,EAAUjwD,cACrB,GAAIW,EAAGxgB,SAAS,WAAawgB,EAAGxgB,SAAS,SAAWwgB,EAAGxgB,SAAS,UAC9D,MAAyB,QACpB,GAAIigJ,GAAYz/H,GAErB,MAA4B,WACvB,GAAIA,EAAGxgB,SAAS,SAAWwgB,EAAGxgB,SAAS,YAC5C,MAAsB,KACjB,GAAIwgB,EAAGxgB,SAAS,SACrB,MAAwB,OACnB,GAAIkgJ,GAAW1/H,GACpB,MAA2B,UACtB,GAAIA,EAAGxgB,SAAS,SACrB,MAAwB,OACnB,GAAImgJ,GAAc3/H,GAEvB,MAA8B,aACzB,GAAI4/H,GAAS5/H,GAElB,MAAyB,QACpB,GAAI6/H,GAAU7/H,GACnB,MAA0B,SACrB,IACJA,EAAGxgB,SAAS,YAAcsgJ,GAAa9/H,MACvCA,EAAGxgB,SAAS,SAEb,MAA0B,SACrB,GAAIugJ,GAAW//H,GAEpB,MAA2B,UACtB,CAEL,MAAMyb,EAAK,kCACL6yB,EAAUghB,EAAU98D,MAAMipB,GAChC,GAAwB,KAAb,OAAP6yB,QAAO,IAAPA,OAAO,EAAPA,EAAS53D,QACX,OAAO43D,EAAQ,EAElB,CACD,MAAyB,OAC3B,UAEgBoxF,KAAuB,IAAZ1/H,EAAEvpB,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAGyoI,KAC9B,MAAO,aAAatlI,KAAKomB,EAC3B,UAEgB6/H,KACd,MAAM7/H,GAD2BvpB,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAGyoI,MACf7/G,cACrB,OACEW,EAAGxgB,SAAS,aACXwgB,EAAGxgB,SAAS,aACZwgB,EAAGxgB,SAAS,YACZwgB,EAAGxgB,SAAS,UAEjB,UAEgBsgJ,KAAyB,IAAZ9/H,EAAEvpB,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAGyoI,KAChC,MAAO,WAAWtlI,KAAKomB,EACzB,UAEgBy/H,KAAwB,IAAZz/H,EAAEvpB,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAGyoI,KAC/B,MAAO,YAAYtlI,KAAKomB,EAC1B,UAEgB+/H,KAAuB,IAAZ//H,EAAEvpB,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAGyoI,KAC9B,MAAO,WAAWtlI,KAAKomB,EACzB,UAEgB2/H,KAA0B,IAAZ3/H,EAAEvpB,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAGyoI,KACjC,MAAO,cAActlI,KAAKomB,EAC5B,UAEgB4/H,KAAqB,IAAZ5/H,EAAEvpB,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAGyoI,KAC5B,MAAO,SAAStlI,KAAKomB,EACvB,UAEgBggI,KAAmB,IAAZhgI,EAAEvpB,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAGyoI,KAC1B,MACE,oBAAoBtlI,KAAKomB,IACxB,aAAapmB,KAAKomB,IAAO,UAAUpmB,KAAKomB,EAE7C,UAagBigI,KACd,kBnDTA,MAAMjgI,EAAKk/G,KACX,OAAOl/G,EAAGloB,QAAQ,UAAY,GAAKkoB,EAAGloB,QAAQ,aAAe,CAC/D,CmDOSooJ,IAAkD,KAAvC1hI,SAAsBub,YAC1C,CAEgB,SAAAomH,KAAqC,IAApBngI,EAAAvpB,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAayoI,KAE5C,OACE8gB,GAAOhgI,IACP+/H,GAAW//H,IACX4/H,GAAS5/H,IACT2/H,GAAc3/H,IACd,iBAAiBpmB,KAAKomB,IACtBy/H,GAAYz/H,EAEhB,UCpHgBogI,GACdC,GACkC,IAE9BC,EAFJC,EAAA9pJ,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAgC,GAGhC,OAAQ4pJ,GACN,IAAK,UAEHC,EAAmBd,GAAgBtgB,MACnC,MACF,IAAK,SAIHohB,EAAmB,GAAH3gJ,OAAM6/I,GAAgBtgB,MAAQ,KAAAv/H,OAAI0gJ,GAClD,MACF,QACEC,EAAmBD,EAEvB,MAAMG,EAAqBD,EAAW7pJ,OAClC6pJ,EAAW5wI,KAAK,KAChB,mBACJ,MAAO,GAAPhQ,OAAU2gJ,EAAgB,IAAI,cAAA3gJ,OAA6B2sI,GAAW,KAAA3sI,OAAI6gJ,EAC5E,OCrCaC,GAGXnpJ,WAAAA,CAA6B06E,GAAA,KAAIA,KAAJA,EAFZ,KAAK/jC,MAAsB,GAI5CyyG,YAAAA,CACEt1G,EACAu1G,GAIA,MAAMC,EACJ7J,GAEA,IAAI32I,SAAQ,CAACC,EAAS2sE,KACpB,IAIE3sE,EAHe+qC,EAAS2rG,GAIzB,CAAC,MAAOvvI,IAEPwlE,EAAOxlE,GACR,KAGLo5I,EAAgBD,QAAUA,EAC1Bz3I,KAAK+kC,MAAM73C,KAAKwqJ,GAEhB,MAAMr4G,EAAQr/B,KAAK+kC,MAAMv3C,OAAS,EAClC,MAAO,KAGLwS,KAAK+kC,MAAM1F,GAAS,IAAMnoC,QAAQC,SAAS,EAI/C,mBAAMwgJ,CAAcC,GAClB,GAAI53I,KAAK8oE,KAAKilE,cAAgB6J,EAC5B,OAMF,MAAMC,EAAkC,GACxC,IACE,IAAK,MAAMC,KAAuB93I,KAAK+kC,YAC/B+yG,EAAoBF,GAGtBE,EAAoBL,SACtBI,EAAa3qJ,KAAK4qJ,EAAoBL,QAG3C,CAAC,MAAOn5I,IAGPu5I,EAAaE,UACb,IAAK,MAAMN,KAAWI,EACpB,IACEJ,GACD,CAAC,MAAOxvF,KAKX,MAAMjoD,KAAK8oE,KAAK0/D,cAAcrrI,OAAoC,iBAChE66I,gBAA6B,OAAX15I,SAAA,IAAAA,QAAA,EAAAA,GAAa4rC,SAElC,SC/DQ+tG,GAOX7pJ,WAAAA,CAAYgsE,eAEV,MAAM89E,EAAkB99E,EAAS+9E,sBACjCn4I,KAAKm4I,sBAAwB,CAAC,EAE9Bn4I,KAAKm4I,sBAAsBC,kBACQ,QAAjC3iB,EAAAyiB,EAAgBE,yBAAiB,IAAA3iB,EAAAA,EApBH,EAqB5ByiB,EAAgBG,oBAClBr4I,KAAKm4I,sBAAsBE,kBACzBH,EAAgBG,wBAE+BvhJ,IAA/CohJ,EAAgBI,6BAClBt4I,KAAKm4I,sBAAsBI,wBACzBL,EAAgBI,iCAE+BxhJ,IAA/CohJ,EAAgBM,6BAClBx4I,KAAKm4I,sBAAsBM,wBACzBP,EAAgBM,iCAE6B1hJ,IAA7CohJ,EAAgBQ,2BAClB14I,KAAKm4I,sBAAsBO,yBACzBR,EAAgBQ,+BAEqC5hJ,IAArDohJ,EAAgBS,mCAClB34I,KAAKm4I,sBAAsBQ,iCACzBT,EAAgBS,kCAGpB34I,KAAK6sI,iBAAmBzyE,EAASyyE,iBACH,kCAA1B7sI,KAAK6sI,mBACP7sI,KAAK6sI,iBAAmB,OAI1B7sI,KAAK44I,iCACoD,QAAvD9E,EAAyC,QAAzCpe,EAAAt7D,EAASw+E,wCAAgC,IAAAljB,OAAA,EAAAA,EAAEjvH,KAAK,WAAO,IAAAqtI,EAAAA,EAAA,GAEzD9zI,KAAK64I,qBAAwD,QAAjC/oJ,EAAAsqE,EAASy+E,4BAAwB,IAAA/oJ,GAAAA,EAC7DkQ,KAAK84I,cAAgB1+E,EAAS0+E,cAGhCC,gBAAAA,CAAiBpnH,mBACf,MAAMu4B,EAA2C,CAC/Cq6D,SAAS,EACTy0B,eAAgBh5I,MAelB,OAXAA,KAAKi5I,8BAA8BtnH,EAAUu4B,GAC7ClqD,KAAKk5I,iCAAiCvnH,EAAUu4B,GAGhDA,EAAOq6D,UAAPr6D,EAAOq6D,QAAyC,QAA7BkR,EAAAvrE,EAAOivF,8BAAsB,IAAA1jB,GAAAA,GAChDvrE,EAAOq6D,UAAPr6D,EAAOq6D,QAAyC,QAA7BmR,EAAAxrE,EAAOkvF,8BAAsB,IAAA1jB,GAAAA,GAChDxrE,EAAOq6D,UAAPr6D,EAAOq6D,QAA0C,QAA9BuvB,EAAA5pF,EAAOquF,+BAAuB,IAAAzE,GAAAA,GACjD5pF,EAAOq6D,UAAPr6D,EAAOq6D,QAA0C,QAA9Bz0H,EAAAo6D,EAAOuuF,+BAAuB,IAAA3oJ,GAAAA,GACjDo6D,EAAOq6D,UAAPr6D,EAAOq6D,QAA2C,QAA/B50H,EAAAu6D,EAAOwuF,gCAAwB,IAAA/oJ,GAAAA,GAClDu6D,EAAOq6D,UAAPr6D,EAAOq6D,QAAmD,QAAvCZ,EAAAz5D,EAAOyuF,wCAAgC,IAAAh1B,GAAAA,GAEnDz5D,EASD+uF,6BAAAA,CACNtnH,EACAu4B,GAEA,MAAMkuF,EAAoBp4I,KAAKm4I,sBAAsBC,kBAC/CC,EAAoBr4I,KAAKm4I,sBAAsBE,kBACjDD,IACFluF,EAAOivF,uBAAyBxnH,EAASnkC,QAAU4qJ,GAEjDC,IACFnuF,EAAOkvF,uBAAyBznH,EAASnkC,QAAU6qJ,GAU/Ca,gCAAAA,CACNvnH,EACAu4B,GAWA,IAAImvF,EARJr5I,KAAKs5I,uCACHpvF,GACkC,GACA,GACF,GACQ,GAI1C,IAAK,IAAI58D,EAAI,EAAGA,EAAIqkC,EAASnkC,OAAQF,IACnC+rJ,EAAe1nH,EAASp2B,OAAOjO,GAC/B0S,KAAKs5I,uCACHpvF,EACkCmvF,GAAgB,KAChDA,GAAgB,IACgBA,GAAgB,KAChDA,GAAgB,IACcA,GAAgB,KAC9CA,GAAgB,IACsBr5I,KAAK44I,iCAAiCtiJ,SAC5E+iJ,IAiBAC,sCAAAA,CACNpvF,EACAouF,EACAE,EACAE,EACAC,GAEI34I,KAAKm4I,sBAAsBI,0BAC7BruF,EAAOquF,0BAAPruF,EAAOquF,wBAA4BD,IAEjCt4I,KAAKm4I,sBAAsBM,0BAC7BvuF,EAAOuuF,0BAAPvuF,EAAOuuF,wBAA4BD,IAEjCx4I,KAAKm4I,sBAAsBO,2BAC7BxuF,EAAOwuF,2BAAPxuF,EAAOwuF,yBAA6BA,IAElC14I,KAAKm4I,sBAAsBQ,mCAC7BzuF,EAAOyuF,mCAAPzuF,EAAOyuF,iCACLA,WC5FKY,GAqCXnrJ,WAAAA,CACkB8zI,EACCsX,EACAC,EACDv/E,GAHA,KAAGgoE,IAAHA,EACC,KAAwBsX,yBAAxBA,EACA,KAAuBC,wBAAvBA,EACD,KAAMv/E,OAANA,EAxClB,KAAW6zE,YAAgB,KAC3B,KAAc2L,eAA0B,KAChC,KAAAC,WAAaziJ,QAAQC,UAGrB,KAAAyiJ,sBAAwB,IAAIC,GAAmB75I,MAC/C,KAAA85I,oBAAsB,IAAID,GAAmB75I,MACpC,KAAA+5I,iBAAmB,IAAIxC,GAAoBv3I,MACpD,KAAYg6I,aAAwB,KACpC,KAAyBC,2BAAG,EACnB,KAAuCC,wCAAW,EAInE,KAAgBjP,kBAAG,EACnB,KAAckP,gBAAG,EACjB,KAAQC,UAAG,EACX,KAAsBC,uBAAyB,KAC/C,KAAsBC,uBAAyC,KAC/D,KAAa9R,cACXb,GACF,KAAqB4S,sBAA2B,KAChD,KAAuBC,wBAAoC,CAAC,EAC5D,KAAsBC,uBAAkC,KACxD,KAAuBC,wBAA2C,CAAC,EAM3D,KAAeC,qBAA8B7jJ,EAErD,KAAY6zI,aAAkB,KAC9B,KAAQN,SAAkB,KAC1B,KAAA5H,SAAyB,CAAEmY,mCAAmC,GA2pBtD,KAAUvD,WAAa,GAnpB7Br3I,KAAKxP,KAAO0xI,EAAI1xI,KAChBwP,KAAK66I,cAAgB3gF,EAAO4gF,iBAG9BC,0BAAAA,CACE/E,EACAgF,GA4CA,OA1CIA,IACFh7I,KAAKs6I,uBAAyBhG,GAAa0G,IAK7Ch7I,KAAKq6I,uBAAyBr6I,KAAK+kC,OAAMgqC,kBACvC,IAAI/uE,KAAKo6I,WAITp6I,KAAKi7I,yBAA2B/F,GAAuB/3I,OACrD6C,KACAg2I,IAGEh2I,KAAKo6I,UAAT,CAMA,GAA+B,QAA3B3kB,EAAAz1H,KAAKs6I,8BAAsB,IAAA7kB,OAAA,EAAAA,EAAEylB,uBAE/B,UACQl7I,KAAKs6I,uBAAuBa,YAAYn7I,KAC/C,CAAC,MAAO1B,WAKL0B,KAAKo7I,sBAAsBJ,GAEjCh7I,KAAK26I,iBAAoC,QAAlBjlB,EAAA11H,KAAK+tI,mBAAa,IAAArY,OAAA,EAAAA,EAAA4a,MAAO,KAE5CtwI,KAAKo6I,WAITp6I,KAAKm6I,gBAAiB,EArBrB,CAqByB,IAGrBn6I,KAAKq6I,uBAMd,qBAAM7E,GACJ,GAAIx1I,KAAKo6I,SACP,OAGF,MAAMvM,QAAa7tI,KAAKq7I,oBAAoB3F,iBAE5C,OAAK11I,KAAK+tI,aAAgBF,EAMtB7tI,KAAK+tI,aAAeF,GAAQ7tI,KAAK+tI,YAAYuC,MAAQzC,EAAKyC,KAE5DtwI,KAAKs7I,aAAatJ,QAAQnE,cAGpB7tI,KAAK+tI,YAAYc,yBAMnB7uI,KAAKu7I,mBAAmB1N,GAAqC,QAjBnE,EAoBM,sCAAM2N,CACZjM,GAEA,IACE,MAAMn1E,QAAiB4yE,GAAehtI,KAAM,CAAEuvI,YACxC1B,QAAauE,GAASgC,4BAC1Bp0I,KACAo6D,EACAm1E,SAEIvvI,KAAKy7I,uBAAuB5N,EACnC,CAAC,MAAO59I,GACPsG,QAAQC,KACN,qEACAvG,SAEI+P,KAAKy7I,uBAAuB,KACnC,EAGK,2BAAML,CACZJ,SAEA,GAAIxY,GAAqBxiI,KAAKkiI,KAAM,CAClC,MAAMqN,EAAUvvI,KAAKkiI,IAAIO,SAASiZ,YAClC,OAAInM,EAGK,IAAIr4I,SAAcC,IACvB+iC,YAAW,IACTl6B,KAAKw7I,iCAAiCjM,GAAS56I,KAC7CwC,EACAA,IAEH,IAGI6I,KAAKy7I,uBAAuB,KAEtC,CAGD,MAAME,QACG37I,KAAKq7I,oBAAoB3F,iBAClC,IAAIkG,EAAoBD,EACpBE,GAAyB,EAC7B,GAAIb,GAAyBh7I,KAAKk6D,OAAO4hF,WAAY,OAC7C97I,KAAK+7I,sCACX,MAAMC,EAAuC,QAAjBvmB,EAAAz1H,KAAKg6I,oBAAY,IAAAvkB,OAAA,EAAAA,EAAEme,iBACzCqI,EAAqC,OAAjBL,QAAA,IAAAA,OAAA,EAAAA,EAAmBhI,iBACvCx8I,QAAe4I,KAAKk8I,kBAAkBlB,GAOxCgB,GAAuBA,IAAwBC,KAC3C,OAAN7kJ,QAAM,IAANA,OAAM,EAANA,EAAQy2I,QAER+N,EAAoBxkJ,EAAOy2I,KAC3BgO,GAAyB,EAE5B,CAGD,IAAKD,EACH,OAAO57I,KAAKy7I,uBAAuB,MAGrC,IAAKG,EAAkBhI,iBAAkB,CAGvC,GAAIiI,EACF,UACQ77I,KAAK+5I,iBAAiBpC,cAAciE,EAC3C,CAAC,MAAOt9I,IACPs9I,EAAoBD,EAGpB37I,KAAKs6I,uBAAwB6B,wBAAwBn8I,MAAM,IACzD9I,QAAQ4sE,OAAOxlE,KAElB,CAGH,OAAIs9I,EACK57I,KAAKo8I,+BAA+BR,GAEpC57I,KAAKy7I,uBAAuB,KAEtC,CAQD,OANAhT,GAAQzoI,KAAKs6I,uBAAwBt6I,KAAM,wBACrCA,KAAK+7I,sCAMT/7I,KAAKg6I,cACLh6I,KAAKg6I,aAAapG,mBAAqBgI,EAAkBhI,iBAElD5zI,KAAKy7I,uBAAuBG,GAG9B57I,KAAKo8I,+BAA+BR,GAGrC,uBAAMM,CACZG,GAkBA,IAAIjlJ,EAAgC,KACpC,IAGEA,QAAe4I,KAAKs6I,uBAAwBgC,oBAC1Ct8I,KACAq8I,GACA,EAEH,CAAC,MAAO/9I,UAGD0B,KAAKu8I,iBAAiB,KAC7B,CAED,OAAOnlJ,EAGD,oCAAMglJ,CACZvO,GAEA,UACQyB,GAAqBzB,EAC5B,CAAC,MAAOvvI,IACP,IACsB,OAAnBA,SAAA,IAAAA,QAAA,EAAAA,GAAqBuwB,QAAI,QAAAp4B,OAClB,0BAIR,OAAOuJ,KAAKy7I,uBAAuB,KAEtC,CAED,OAAOz7I,KAAKy7I,uBAAuB5N,GAGrC2O,iBAAAA,GACEx8I,KAAK2qI,wBzBzVP,GAAyB,qBAAd5rF,UACT,OAAO,KAET,MAAM09F,EAAuC19F,UAC7C,OAEG09F,EAAkBC,WAAaD,EAAkBC,UAAU,IAG5DD,EAAkBE,UAElB,IAEJ,CyB4UwBC,GAGtB,aAAMtiB,GACJt6H,KAAKo6I,UAAW,EAGlB,uBAAMyC,CAAkBC,GACtB,GAAIta,GAAqBxiI,KAAKkiI,KAC5B,OAAOhrI,QAAQ4sE,OACbukE,GAAgDroI,OAKpD,MAAM6tI,EAAOiP,EACRzkB,GAAmBykB,GACpB,KAQJ,OAPIjP,GACFpF,GACEoF,EAAK/kE,KAAK5O,OAAOuwE,SAAWzqI,KAAKk6D,OAAOuwE,OACxCzqI,KAAI,sBAIDA,KAAKu7I,mBAAmB1N,GAAQA,EAAKoE,OAAOjyI,OAGrD,wBAAMu7I,CACJ1N,GACyC,IAAzCkP,EAAAxvJ,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAA,IAAAA,UAAA,GAEA,IAAIyS,KAAKo6I,SAeT,OAZIvM,GACFpF,GACEzoI,KAAKqqI,WAAawD,EAAKxD,SACvBrqI,KAAI,sBAKH+8I,SACG/8I,KAAK+5I,iBAAiBpC,cAAc9J,GAGrC7tI,KAAK+kC,OAAMgqC,gBACV/uE,KAAKy7I,uBAAuB5N,GAClC7tI,KAAKg9I,qBAAqB,IAI9B,aAAMhP,GACJ,OAAIxL,GAAqBxiI,KAAKkiI,KACrBhrI,QAAQ4sE,OACbukE,GAAgDroI,cAI9CA,KAAK+5I,iBAAiBpC,cAAc,OAEtC33I,KAAKi9I,4BAA8Bj9I,KAAKs6I,+BACpCt6I,KAAKu8I,iBAAiB,MAKvBv8I,KAAKu7I,mBAAmB,MAAqC,IAGtEzF,cAAAA,CAAeX,GACb,OAAI3S,GAAqBxiI,KAAKkiI,KACrBhrI,QAAQ4sE,OACbukE,GAAgDroI,OAG7CA,KAAK+kC,OAAMgqC,gBACV/uE,KAAKq7I,oBAAoBvF,eAAexB,GAAaa,GAAa,IAI5E+H,mBAAAA,GACE,OAAqB,MAAjBl9I,KAAKqqI,SACArqI,KAAKu6I,sBAELv6I,KAAKw6I,wBAAwBx6I,KAAKqqI,UAI7C,sBAAM0O,CAAiBpnH,GAChB3xB,KAAKm9I,oCACFn9I,KAAKo9I,wBAIb,MAAMpE,EACJh5I,KAAKm9I,6BAIP,OACEnE,EAAeF,gBACf94I,KAAKk6I,wCAEEhjJ,QAAQ4sE,OACb9jE,KAAKwoI,cAAcrrI,OAAO,6CAExB,CAAC,IAKA67I,EAAeD,iBAAiBpnH,GAGzCwrH,0BAAAA,GACE,OAAsB,OAAlBn9I,KAAKqqI,SACArqI,KAAKy6I,uBAELz6I,KAAK06I,wBAAwB16I,KAAKqqI,UAI7C,2BAAM+S,GACJ,MAAMhjF,QCxcH2U,eACLjG,GAGA,OAAOwhE,GAILxhE,EAGA,2BAAAshE,GAAmBthE,EATrBv7E,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAoC,CAAC,GAWvC,CD2b2B8vJ,CAAmBr9I,MAEpCg5I,EAAyC,IAAIf,GACjD79E,GAGoB,OAAlBp6D,KAAKqqI,SACPrqI,KAAKy6I,uBAAyBzB,EAE9Bh5I,KAAK06I,wBAAwB16I,KAAKqqI,UAAY2O,EAIlDsE,eAAAA,GACE,OAAOt9I,KAAKq7I,oBAAoBlG,YAAYz5I,KAG9C6hJ,eAAAA,CAAgBnV,GACdpoI,KAAKwoI,cAAgB,IAAIpS,GACvB,OACA,WACCgS,KAILoV,kBAAAA,CACE1lB,EACAx6H,EACAmgJ,GAEA,OAAOz9I,KAAK09I,sBACV19I,KAAK45I,sBACL9hB,EACAx6H,EACAmgJ,GAIJE,sBAAAA,CACEz7G,EACAu1G,GAEA,OAAOz3I,KAAK+5I,iBAAiBvC,aAAat1G,EAAUu1G,GAGtDmG,gBAAAA,CACE9lB,EACAx6H,EACAmgJ,GAEA,OAAOz9I,KAAK09I,sBACV19I,KAAK85I,oBACLhiB,EACAx6H,EACAmgJ,GAIJI,cAAAA,GACE,OAAO,IAAI3mJ,SAAQ,CAACC,EAAS2sE,KAC3B,GAAI9jE,KAAK+tI,YACP52I,QACK,CACL,MAAM6yE,EAAchqE,KAAKw9I,oBAAmB,KAC1CxzE,IACA7yE,GAAS,GACR2sE,EACJ,KAOL,uBAAMg6E,CAAkBjnF,GACtB,GAAI72D,KAAK+tI,YAAa,CACpB,MAEM5zE,EAA8B,CAClC81E,WAAY,YACZ8N,UAAiC,eACjClnF,QACA04E,cANoBvvI,KAAK+tI,YAAYc,cAQlB,MAAjB7uI,KAAKqqI,WACPlwE,EAAQkwE,SAAWrqI,KAAKqqI,gBThfzBt7D,eACLjG,EACA3O,GAEA,OAAOmwE,GACLxhE,EAGA,kCAAAshE,GAAmBthE,EAAM3O,GAE7B,CSweY6jF,CAAYh+I,KAAMm6D,EACzB,EAGHI,MAAAA,SACE,MAAO,CACLkwE,OAAQzqI,KAAKk6D,OAAOuwE,OACpBqR,WAAY97I,KAAKk6D,OAAO4hF,WACxB3Y,QAASnjI,KAAKxP,KACdu9I,YAA8B,QAAjBtY,EAAAz1H,KAAKs7I,oBAAY,IAAA7lB,OAAA,EAAAA,EAAEl7D,UAIpC,sBAAMgiF,CACJ1O,EACAmN,GAEA,MAAMiD,QAAwBj+I,KAAK+7I,oCACjCf,GAEF,OAAgB,OAATnN,EACHoQ,EAAgBrI,oBAChBqI,EAAgBxI,eAAe5H,GAG7B,yCAAMkO,CACZf,GAEA,IAAKh7I,KAAKi9I,2BAA4B,CACpC,MAAMvxB,EACHsvB,GAAyB1G,GAAa0G,IACvCh7I,KAAKs6I,uBACP7R,GAAQ/c,EAAU1rH,KAAM,kBACxBA,KAAKi9I,iCAAmC/H,GAAuB/3I,OAC7D6C,KACA,CAACs0I,GAAa5oB,EAASwyB,uBAAsB,gBAG/Cl+I,KAAKg6I,mBACGh6I,KAAKi9I,2BAA2BvH,gBACzC,CAED,OAAO11I,KAAKi9I,2BAGd,wBAAMkB,CAAmBtiJ,WAOvB,OAJImE,KAAKm6I,sBACDn6I,KAAK+kC,OAAMgqC,eAGI,QAAnB0mD,EAAAz1H,KAAKs7I,oBAAc,IAAA7lB,OAAA,EAAAA,EAAAme,oBAAqB/3I,EACnCmE,KAAKs7I,cAGS,QAAnB5lB,EAAA11H,KAAKg6I,oBAAc,IAAAtkB,OAAA,EAAAA,EAAAke,oBAAqB/3I,EACnCmE,KAAKg6I,aAGP,KAGT,2BAAMvH,CAAsB5E,GAC1B,GAAIA,IAAS7tI,KAAK+tI,YAChB,OAAO/tI,KAAK+kC,OAAMgqC,SAAY/uE,KAAKy7I,uBAAuB5N,KAK9D6E,yBAAAA,CAA0B7E,GACpBA,IAAS7tI,KAAK+tI,aAChB/tI,KAAKg9I,sBAITrnF,IAAAA,GACE,MAAO,GAAPl/D,OAAUuJ,KAAKk6D,OAAO4hF,WAAU,KAAArlJ,OAAIuJ,KAAKk6D,OAAOuwE,OAAM,KAAAh0I,OAAIuJ,KAAKxP,MAGjE+iJ,sBAAAA,GACEvzI,KAAKi6I,2BAA4B,EAC7Bj6I,KAAK+tI,aACP/tI,KAAKs7I,aAAa/H,yBAItBC,qBAAAA,GACExzI,KAAKi6I,2BAA4B,EAC7Bj6I,KAAK+tI,aACP/tI,KAAKs7I,aAAa9H,wBAKtB,gBAAI8H,GACF,OAAOt7I,KAAK+tI,YAGNiP,mBAAAA,WACN,IAAKh9I,KAAKm6I,eACR,OAGFn6I,KAAK85I,oBAAoB/pJ,KAAKiQ,KAAK+tI,aAEnC,MAAMqQ,EAAsC,QAAzB1oB,EAAkB,QAAlBD,EAAAz1H,KAAK+tI,mBAAa,IAAAtY,OAAA,EAAAA,EAAA6a,WAAO,IAAA5a,EAAAA,EAAA,KACxC11H,KAAK26I,kBAAoByD,IAC3Bp+I,KAAK26I,gBAAkByD,EACvBp+I,KAAK45I,sBAAsB7pJ,KAAKiQ,KAAK+tI,cAIjC2P,qBAAAA,CACNx7B,EACA4V,EACAx6H,EACAmgJ,GAEA,GAAIz9I,KAAKo6I,SACP,MAAO,OAGT,MAAMvmJ,EACsB,oBAAnBikI,EACHA,EACAA,EAAe/nI,KAAKwoC,KAAKu/F,GAE/B,IAAIumB,GAAiB,EAErB,MAAMjrE,EAAUpzE,KAAKm6I,eACjBjjJ,QAAQC,UACR6I,KAAKq6I,uBAWT,GAVA5R,GAAQr1D,EAASpzE,KAAM,kBAGvBozE,EAAQz+E,MAAK,KACP0pJ,GAGJxqJ,EAAGmM,KAAK+tI,YAAY,IAGQ,oBAAnBjW,EAA+B,CACxC,MAAM9tD,EAAck4C,EAAao8B,YAC/BxmB,EACAx6H,EACAmgJ,GAEF,MAAO,KACLY,GAAiB,EACjBr0E,GAAa,CAEhB,CAAM,CACL,MAAMA,EAAck4C,EAAao8B,YAAYxmB,GAC7C,MAAO,KACLumB,GAAiB,EACjBr0E,GAAa,CAEhB,EAQK,4BAAMyxE,CACZ5N,GAEI7tI,KAAK+tI,aAAe/tI,KAAK+tI,cAAgBF,GAC3C7tI,KAAKs7I,aAAa9H,wBAEhB3F,GAAQ7tI,KAAKi6I,2BACfpM,EAAK0F,yBAGPvzI,KAAK+tI,YAAcF,EAEfA,QACI7tI,KAAKq7I,oBAAoB5F,eAAe5H,SAExC7tI,KAAKq7I,oBAAoBzF,oBAI3B7wG,KAAAA,CAAMK,GAIZ,OADAplC,KAAK25I,WAAa35I,KAAK25I,WAAWhlJ,KAAKywC,EAAQA,GACxCplC,KAAK25I,WAGd,uBAAY0B,GAEV,OADA5S,GAAQzoI,KAAKi7I,mBAAoBj7I,KAAM,kBAChCA,KAAKi7I,mBAKdsD,aAAAA,CAAcC,GACPA,IAAax+I,KAAKq3I,WAAW/gJ,SAASkoJ,KAG3Cx+I,KAAKq3I,WAAWnqJ,KAAKsxJ,GAIrBx+I,KAAKq3I,WAAWvyF,OAChB9kD,KAAK66I,cAAgB3D,GACnBl3I,KAAKk6D,OAAOi9E,eACZn3I,KAAKy+I,mBAGTA,cAAAA,GACE,OAAOz+I,KAAKq3I,WAEd,2BAAM3M,SAEJ,MAAM1rE,EAAkC,CACtC,mBAA+Bh/D,KAAK66I,eAGlC76I,KAAKkiI,IAAIlsI,QAAQmvI,QACnBnmE,EAAQ,oBAA+Bh/D,KAAKkiI,IAAIlsI,QAAQmvI,OAI1D,MAAMuZ,QAIF,QAJ2BjpB,EAAAz1H,KAAKw5I,yBACjC3f,aAAa,CACZC,UAAU,WAEV,IAAArE,OAAA,EAAAA,EAAAuQ,uBACA0Y,IACF1/E,EAAQ,qBAAgC0/E,GAI1C,MAAMC,QAAsB3+I,KAAK4+I,oBAKjC,OAJID,IACF3/E,EAAQ,uBAAmC2/E,GAGtC3/E,EAGT,uBAAM4/E,SACJ,MAAMC,QAEF,QAF8BppB,EAAAz1H,KAAKy5I,wBACpC5f,aAAa,CAAEC,UAAU,WACxB,IAAArE,OAAA,EAAAA,EAAA2b,YAUJ,OATI,OAAAyN,QAAmB,IAAnBA,OAAmB,EAAnBA,EAAqBvhJ,iB5B3yBJwqI,GACvB,GAAIF,GAAU3L,UAAYZ,GAASK,KAAM,SAAAp5D,EAAA/0E,UAAAC,OADFqmB,EAAc,IAAAtkB,MAAA+yE,EAAA,EAAAA,EAAA,KAAAK,EAAA,EAAAA,EAAAL,EAAAK,IAAd9uD,EAAc8uD,EAAA,GAAAp1E,UAAAo1E,GAEnDilE,GAAUpxI,KAAK,SAADC,OAAU2sI,GAAW,OAAA3sI,OAAMqxI,MAAUj0H,EACpD,CACH,C4B4yBMirI,CAAS,2CAADroJ,OACqCooJ,EAAoBvhJ,QAG5D,OAAAuhJ,QAAmB,IAAnBA,OAAmB,EAAnBA,EAAqBhoF,OAU1B,SAAUkoF,GAAUj2E,GACxB,OAAOuvD,GAAmBvvD,EAC5B,CAGA,MAAM+wE,GAMJzrJ,WAAAA,CAAqB06E,GAAA,KAAIA,KAAJA,EALb,KAAQwjC,SAA8B,KACrC,KAAAgyC,YnDhzBK,SACd1qE,EACA4jD,GAEA,MAAMwnB,EAAQ,IAAIznB,GAAiB3jD,EAAU4jD,GAC7C,OAAOwnB,EAAM3zE,UAAU9yC,KAAKymH,EAC9B,CmD0yB8CC,EAC1C3yC,GAAatsG,KAAKssG,SAAWA,IAK/B,QAAIv8G,GAEF,OADA04I,GAAQzoI,KAAKssG,SAAUtsG,KAAK8oE,KAAM,kBAC3B9oE,KAAKssG,SAASv8G,KAAKwoC,KAAKv4B,KAAKssG,WE51BxC,IAAI4yC,GAAyC,CAC3C,YAAMC,GACJ,MAAM,IAAI/sJ,MAAM,oCAGlBgtJ,kBAAmB,GACnBC,0BAA2B,GAC3BC,WAAY,IAOR,SAAUC,GAAQ7nJ,GACtB,OAAOwnJ,GAAmBC,OAAOznJ,EACnC,CAcM,SAAU8nJ,GAAsBhxI,GACpC,MAAO,KAAP/X,OAAY+X,GAAM/X,OAAGyN,KAAK6C,MAAsB,IAAhB7C,KAAKm0B,UACvC,OCpBaonH,GAaXrxJ,WAAAA,CAAYsxJ,GATH,KAAIhkJ,KAPmC,uBAiB9CsE,KAAK8oE,KAAOi2E,GAAUW,GAQxB,YAAMC,GAEgB,IADpBv6G,EAAA73C,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAiB,SACjBilJ,EAAYjlJ,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAA,IAAAA,UAAA,GAuCZ,SAASqyJ,EACPpT,EACAr1I,EACA2sE,GAEA,MAAMuoE,EAAa7uI,OAAO6uI,WACtBD,GAAaC,GACfA,EAAWC,WAAWuT,OAAM,KAC1BxT,EAAWC,WACRwT,QAAQtT,EAAS,CAAEpnG,WACnBzwC,MAAKkiE,IACJ1/D,EAAQ0/D,EAAM,IAEfr8B,OAAM,KACLrjC,EA/EY,eA+EO,GACnB,IAGN2sE,EAAO1xE,MAAM,2CAIjB,OAAO,IAAI8E,SAAgB,CAACC,EAAS2sE,MA3DrCiL,eAA+BjG,GAC7B,IAAK0pE,EAAc,CACjB,GAAqB,MAAjB1pE,EAAKuhE,UAAkD,MAA9BvhE,EAAKyxE,sBAChC,OAAOzxE,EAAKyxE,sBAAsB/N,QAEpC,GACmB,MAAjB1jE,EAAKuhE,eAC2CvzI,IAAhDgyE,EAAK0xE,wBAAwB1xE,EAAKuhE,UAElC,OAAOvhE,EAAK0xE,wBAAwB1xE,EAAKuhE,UAAUmC,OAEtD,CAED,OAAO,IAAIt1I,SAAgB63E,MAAO53E,EAAS2sE,KACzCipE,GAAmBjkE,EAAM,CACvBi3E,WAAmC,kBACnCtoJ,QAAoC,yBAEnC9C,MAAKylE,IACJ,QAA8BtjE,IAA1BsjE,EAASsyE,aAEN,CACL,MAAMxyE,EAAS,IAAIqyE,GAAgBnyE,GAMnC,OALqB,MAAjB0O,EAAKuhE,SACPvhE,EAAKyxE,sBAAwBrgF,EAE7B4O,EAAK0xE,wBAAwB1xE,EAAKuhE,UAAYnwE,EAEzC/iE,EAAQ+iE,EAAOsyE,QACvB,CATC1oE,EAAO,IAAI1xE,MAAM,2CASlB,IAEFooC,OAAMl9B,IACLwmE,EAAOxmE,EAAM,GACb,KA2BN0iJ,CAAgBhgJ,KAAK8oE,MAClBn0E,MAAK63I,IACJ,IAAKgG,GAAgBpG,GAAa5uI,OAAO6uI,YACvCuT,EAAuBpT,EAASr1I,EAAS2sE,OACpC,CACL,GAAsB,qBAAXtmE,OAIT,YAHAsmE,EACE,IAAI1xE,MAAM,mDAId,IAAIsF,EDtFPwnJ,GAAmBG,0BCuFG,IAAf3nJ,EAAIlK,SACNkK,GAAO80I,GAET+S,GACW7nJ,GACR/C,MAAK,KACJirJ,EAAuBpT,EAASr1I,EAAS2sE,EAAO,IAEjDtpC,OAAMl9B,IACLwmE,EAAOxmE,EAAM,GAElB,KAEFk9B,OAAMl9B,IACLwmE,EAAOxmE,EAAM,GACb,KAKHyxE,eAAekxE,GACpBn3E,EACA3O,EACA/0B,GACmB,IAAnB86G,EAAW3yJ,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAA,IAAAA,UAAA,GAEX,MAAM4yJ,EAAW,IAAIV,GAA4B32E,GACjD,IAAIs3E,EACJ,IACEA,QAAwBD,EAASR,OAAOv6G,EACzC,CAAC,MAAO9nC,GACP8iJ,QAAwBD,EAASR,OAAOv6G,GAAQ,EACjD,CACD,MAAMi7G,EAAU1zJ,OAAAsrB,OAAA,GAAQkiD,GAUxB,OATK+lF,EAGHvzJ,OAAOsrB,OAAOooI,EAAY,CAAE,YAAeD,IAF3CzzJ,OAAOsrB,OAAOooI,EAAY,CAAED,oBAI9BzzJ,OAAOsrB,OAAOooI,EAAY,CAAE,WAAc,oBAC1C1zJ,OAAOsrB,OAAOooI,EAAY,CACxB,iBAA+C,yBAE1CA,CACT,CAOOtxE,eAAeuxE,GACpBC,EACApmF,EACAqmF,EACAC,SAEA,GAE0B,QADxBhrB,EAAA8qB,EACGrD,6BAAqB,IAAAznB,OAAA,EAAAA,EACpBqX,kBAAkB,2BACtB,CACA,MAAM4T,QAA6BT,GACjCM,EACApmF,EACAqmF,EACe,eAAfA,GAEF,OAAOC,EAAaF,EAAcG,EACnC,CACC,OAAOD,EAAaF,EAAcpmF,GAAS3/B,OAAMu0C,UAC/C,GAAIzxE,EAAMuxB,OAAS,QAALp4B,OAAa,2BAAyC,CAClEF,QAAQ2uB,IAAI,GAADzuB,OACN+pJ,EAAU,iIAEf,MAAME,QAA6BT,GACjCM,EACApmF,EACAqmF,EACe,eAAfA,GAEF,OAAOC,EAAaF,EAAcG,EACnC,CACC,OAAOxpJ,QAAQ4sE,OAAOxmE,EACvB,GAGP,UClLgBqjJ,GACd73E,EACApxE,EACA1B,GAEA,MAAM4qJ,EAAe7B,GAAUj2E,GAC/B2/D,GACEmY,EAAa3V,iBACb2V,EAAY,0BAIdnY,GACE,eAAe/3I,KAAKgH,GACpBkpJ,EAAY,2BAId,MAAMC,KAAoB,OAAA7qJ,QAAA,IAAAA,OAAA,EAAAA,EAAS6qJ,iBAE7BjuF,EAAWkuF,GAAgBppJ,IAC3B,KAAEwuE,EAAI,KAAEC,GAuBhB,SAA4BzuE,GAI1B,MAAMk7D,EAAWkuF,GAAgBppJ,GAC3BqpJ,EAAY,mBAAmBhoF,KAAKrhE,EAAI4qD,OAAOsQ,EAASplE,SAC9D,IAAKuzJ,EACH,MAAO,CAAE76E,KAAM,GAAIC,KAAM,MAE3B,MAAM66E,EAAcD,EAAU,GAAGt0I,MAAM,KAAK3I,OAAS,GAC/Cm9I,EAAgB,qBAAqBloF,KAAKioF,GAChD,GAAIC,EAAe,CACjB,MAAM/6E,EAAO+6E,EAAc,GAC3B,MAAO,CAAE/6E,OAAMC,KAAM+6E,GAAUF,EAAY1+F,OAAO4jB,EAAK14E,OAAS,IACjE,CAAM,CACL,MAAO04E,EAAMC,GAAQ66E,EAAYv0I,MAAM,KACvC,MAAO,CAAEy5D,OAAMC,KAAM+6E,GAAU/6E,GAChC,CACH,CAzCyBg7E,CAAmBzpJ,GACpC0pJ,EAAmB,OAATj7E,EAAgB,GAAK,IAAH1vE,OAAO0vE,GAGzCy6E,EAAa1mF,OAAO0vE,SAAW,CAAElyI,IAAK,GAAFjB,OAAKm8D,EAAQ,MAAAn8D,OAAKyvE,GAAIzvE,OAAG2qJ,EAAO,MACpER,EAAane,SAASmY,mCAAoC,EAC1DgG,EAAalH,eAAiB/sJ,OAAO00J,OAAO,CAC1Cn7E,OACAC,OACAvT,SAAUA,EAAShnD,QAAQ,IAAK,IAChC5V,QAASrJ,OAAO00J,OAAO,CAAER,sBAGtBA,GAyCP,WACE,SAASS,IACP,MAAMlrG,EAAK9gC,SAASvc,cAAc,KAC5BwoJ,EAAMnrG,EAAG92B,MACf82B,EAAGorG,UACD,oEACFD,EAAI9oF,SAAW,QACf8oF,EAAIpyH,MAAQ,OACZoyH,EAAIxzF,gBAAkB,UACtBwzF,EAAIE,OAAS,qBACbF,EAAIjwH,MAAQ,UACZiwH,EAAIG,OAAS,MACbH,EAAIpsJ,KAAO,MACXosJ,EAAII,OAAS,MACbJ,EAAI9iI,OAAS,QACb8iI,EAAIK,UAAY,SAChBxrG,EAAG0zC,UAAU10E,IAAI,6BACjBE,SAASyE,KAAKiC,YAAYo6B,GAGL,qBAAZ7/C,SAAmD,oBAAjBA,QAAQ++H,MACnD/+H,QAAQ++H,KACN,gIAKkB,qBAAX93H,QAA8C,qBAAb8X,WACd,YAAxBA,SAASk1D,WACXhtE,OAAOukB,iBAAiB,mBAAoBu/H,GAE5CA,IAGN,CA1EIO,EAEJ,CAEA,SAASf,GAAgBppJ,GACvB,MAAMoqJ,EAAcpqJ,EAAI9I,QAAQ,KAChC,OAAOkzJ,EAAc,EAAI,GAAKpqJ,EAAI4qD,OAAO,EAAGw/F,EAAc,EAC5D,CAsBA,SAASZ,GAAUE,GACjB,IAAKA,EACH,OAAO,KAET,MAAMj7E,EAAOllE,OAAOmgJ,GACpB,OAAIt0I,MAAMq5D,GACD,KAEFA,CACT,OCtFa47E,GAEX3zJ,WAAAA,CAOW6hJ,EASA+R,GATA,KAAU/R,WAAVA,EASA,KAAY+R,aAAZA,EAQXznF,MAAAA,GACE,OAAOquE,GAAU,mBAInBqZ,mBAAAA,CAAoBC,GAClB,OAAOtZ,GAAU,mBAGnBuZ,cAAAA,CACED,EACAE,GAEA,OAAOxZ,GAAU,mBAGnByZ,4BAAAA,CAA6BH,GAC3B,OAAOtZ,GAAU,oBCCd75D,eAAeuzE,GACpBx5E,EACA3O,GAEA,OAAOmwE,GACLxhE,EAGA,6BAAA3O,EAEJ,CCvCO4U,eAAewzE,GACpBz5E,EACA3O,GAEA,OAAOwxE,GAIL7iE,EAGA,yCAAAshE,GAAmBthE,EAAM3O,GAE7B,CAoDA4U,eAAeyzE,GACb15E,EACA3O,GAEA,OAAOmwE,GACLxhE,EAGA,kCAAAshE,GAAmBthE,EAAM3O,GAE7B,CASO4U,eAAe0zE,GACpB35E,EACA3O,GAEA,OAAOqoF,GAAY15E,EAAM3O,EAC3B,CCxFM,MAAOuoF,WAA4BX,GAEvC3zJ,WAAAA,CAEWu0J,EAEAC,EACTZ,GAEwC,IAA/Ba,EAAAt1J,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAA,GAAAA,UAAA,GAA2B,KAEpC4gE,MAAM,WAAqB6zF,GAPlB,KAAMW,OAANA,EAEA,KAASC,UAATA,EAGA,KAASC,UAATA,EAMX,4BAAOC,CACLrxH,EACAE,GAEA,OAAO,IAAI+wH,GACTjxH,EACAE,EAAQ,YAMZ,wBAAOoxH,CACLtxH,EACAuxH,GAGA,OAAO,IAAIN,GACTjxH,EACAuxH,EAAO,YAJTz1J,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAA,GAAAA,UAAA,GAA0B,MAW5BgtE,MAAAA,GACE,MAAO,CACL9oC,MAAOzxB,KAAK2iJ,OACZhxH,SAAU3xB,KAAK4iJ,UACfZ,aAAchiJ,KAAKgiJ,aACnB3X,SAAUrqI,KAAK6iJ,WAYnB,eAAO/Q,CAASxG,GACd,MAAMr9I,EAAsB,kBAATq9I,EAAoB/zF,KAAK4U,MAAMm/E,GAAQA,EAC1D,IAAO,OAAHr9I,QAAG,IAAHA,OAAG,EAAHA,EAAKwjC,SAAY,OAAHxjC,QAAG,IAAHA,OAAG,EAAHA,EAAK0jC,UAAU,CAC/B,GAAyB,aAArB1jC,EAAI+zJ,aACN,OAAOhiJ,KAAK8iJ,sBAAsB70J,EAAIwjC,MAAOxjC,EAAI0jC,UAC5C,GAAyB,cAArB1jC,EAAI+zJ,aACb,OAAOhiJ,KAAK+iJ,kBAAkB90J,EAAIwjC,MAAOxjC,EAAI0jC,SAAU1jC,EAAIo8I,SAE9D,CACD,OAAO,KAIT,yBAAM4X,CAAoBn5E,GACxB,OAAQ9oE,KAAKgiJ,cACX,IAAK,WAOH,OAAO1B,GACLx3E,EAPyC,CACzCm6E,mBAAmB,EACnBxxH,MAAOzxB,KAAK2iJ,OACZhxH,SAAU3xB,KAAK4iJ,UACf7C,WAAmC,mBAMnC,qBAAAwC,IAEJ,IAAK,YACH,OChGDxzE,eACLjG,EACA3O,GAEA,OAAOwxE,GAIL7iE,EAGA,0CAAAshE,GAAmBthE,EAAM3O,GAE7B,CDmFe+oF,CAAoBp6E,EAAM,CAC/Br3C,MAAOzxB,KAAK2iJ,OACZK,QAAShjJ,KAAK4iJ,YAElB,QACE7a,GAAMj/D,EAAM,mBAKlB,oBAAMq5E,CACJr5E,EACAymE,GAEA,OAAQvvI,KAAKgiJ,cACX,IAAK,WAQH,OAAO1B,GACLx3E,EAR6B,CAC7BymE,UACA0T,mBAAmB,EACnBxxH,MAAOzxB,KAAK2iJ,OACZhxH,SAAU3xB,KAAK4iJ,UACf7C,WAAmC,mBAMnC,iBAAAuC,IAEJ,IAAK,YACH,OC1GDvzE,eACLjG,EACA3O,GAEA,OAAOwxE,GAIL7iE,EAGA,0CAAAshE,GAAmBthE,EAAM3O,GAE7B,CD6FegpF,CAA8Br6E,EAAM,CACzCymE,UACA99G,MAAOzxB,KAAK2iJ,OACZK,QAAShjJ,KAAK4iJ,YAElB,QACE7a,GAAMj/D,EAAM,mBAKlBu5E,4BAAAA,CAA6Bv5E,GAC3B,OAAO9oE,KAAKiiJ,oBAAoBn5E,IE9H7BiG,eAAeq0E,GACpBt6E,EACA3O,GAEA,OAAOwxE,GACL7iE,EAGA,oCAAAshE,GAAmBthE,EAAM3O,GAE7B,CCDM,MAAOkpF,WAAwBtB,GAArC3zJ,WAAAA,uBAqBU,KAAYk1J,aAAkB,KAGtC,kBAAOC,CAAY57F,GACjB,MAAM67F,EAAO,IAAIH,GAAgB17F,EAAOsoF,WAAYtoF,EAAOq6F,cA4B3D,OA1BIr6F,EAAO4nF,SAAW5nF,EAAOmpF,aAEvBnpF,EAAO4nF,UACTiU,EAAKjU,QAAU5nF,EAAO4nF,SAGpB5nF,EAAOmpF,cACT0S,EAAK1S,YAAcnpF,EAAOmpF,aAIxBnpF,EAAO87F,QAAU97F,EAAO27F,eAC1BE,EAAKC,MAAQ97F,EAAO87F,OAGlB97F,EAAO27F,eACTE,EAAKF,aAAe37F,EAAO27F,eAEpB37F,EAAO+7F,YAAc/7F,EAAOg8F,kBAErCH,EAAK1S,YAAcnpF,EAAO+7F,WAC1BF,EAAKrxJ,OAASw1D,EAAOg8F,kBAErB5b,GAAM,kBAGDyb,EAITjpF,MAAAA,GACE,MAAO,CACLg1E,QAASvvI,KAAKuvI,QACduB,YAAa9wI,KAAK8wI,YAClB3+I,OAAQ6N,KAAK7N,OACbsxJ,MAAOzjJ,KAAKyjJ,MACZH,aAActjJ,KAAKsjJ,aACnBrT,WAAYjwI,KAAKiwI,WACjB+R,aAAchiJ,KAAKgiJ,cAavB,eAAOlQ,CAASxG,GACd,MAAMr9I,EAAsB,kBAATq9I,EAAoB/zF,KAAK4U,MAAMm/E,GAAQA,GACpD,WAAE2E,EAAU,aAAE+R,GAAiD/zJ,EAAhCq4D,EAAgCihF,GAAAt5I,EAA/D,+BACN,IAAKgiJ,IAAe+R,EAClB,OAAO,KAGT,MAAMwB,EAAO,IAAIH,GAAgBpT,EAAY+R,GAM7C,OALAwB,EAAKjU,QAAUjpF,EAAKipF,cAAWz4I,EAC/B0sJ,EAAK1S,YAAcxqF,EAAKwqF,kBAAeh6I,EACvC0sJ,EAAKrxJ,OAASm0D,EAAKn0D,OACnBqxJ,EAAKC,MAAQn9F,EAAKm9F,MAClBD,EAAKF,aAAeh9F,EAAKg9F,cAAgB,KAClCE,EAITvB,mBAAAA,CAAoBn5E,GAElB,OAAOs6E,GAAct6E,EADL9oE,KAAK4jJ,gBAKvBzB,cAAAA,CACEr5E,EACAymE,GAEA,MAAMp1E,EAAUn6D,KAAK4jJ,eAErB,OADAzpF,EAAQo1E,QAAUA,EACX6T,GAAct6E,EAAM3O,GAI7BkoF,4BAAAA,CAA6Bv5E,GAC3B,MAAM3O,EAAUn6D,KAAK4jJ,eAErB,OADAzpF,EAAQ0pF,YAAa,EACdT,GAAct6E,EAAM3O,GAGrBypF,YAAAA,GACN,MAAMzpF,EAAgC,CACpC2pF,WApJkB,mBAqJlBb,mBAAmB,GAGrB,GAAIjjJ,KAAKsjJ,aACPnpF,EAAQmpF,aAAetjJ,KAAKsjJ,iBACvB,CACL,MAAMS,EAAmC,CAAC,EACtC/jJ,KAAKuvI,UACPwU,EAAmB,SAAI/jJ,KAAKuvI,SAE1BvvI,KAAK8wI,cACPiT,EAAuB,aAAI/jJ,KAAK8wI,aAE9B9wI,KAAK7N,SACP4xJ,EAA6B,mBAAI/jJ,KAAK7N,QAGxC4xJ,EAAqB,WAAI/jJ,KAAKiwI,WAC1BjwI,KAAKyjJ,QAAUzjJ,KAAKsjJ,eACtBS,EAAgB,MAAI/jJ,KAAKyjJ,OAG3BtpF,EAAQ4pF,SAAW/sB,GAAY+sB,EAChC,CAED,OAAO5pF,GCrFX,MAAM6pF,GAEF,CACF,eAAwD,kBC/EpD,MAAOC,WAA4BlC,GACvC3zJ,WAAAA,CAAqCu5D,GACnCwG,MAAM,QAAD,SAD8B,KAAMxG,OAANA,EAKrC,wBAAOu8F,CACLC,EACAC,GAEA,OAAO,IAAIH,GAAoB,CAAEE,iBAAgBC,qBAInD,yBAAOC,CACLnY,EACAoY,GAEA,OAAO,IAAIL,GAAoB,CAAE/X,cAAaoY,mBAIhDrC,mBAAAA,CAAoBn5E,GAClB,ODcGiG,eACLjG,EACA3O,GAEA,OAAOwxE,GAIL7iE,EAGA,4CAAAshE,GAAmBthE,EAAM3O,GAE7B,CC3BWoqF,CAAsBz7E,EAAM9oE,KAAKwkJ,4BAI1CrC,cAAAA,CACEr5E,EACAymE,GAEA,ODqBGxgE,eACLjG,EACA3O,GAEA,MAAMC,QAAiBuxE,GAIrB7iE,EAAI,4CAGJshE,GAAmBthE,EAAM3O,IAE3B,GAAIC,EAASkqF,eACX,MAAM/Y,GAAiBziE,EAAuC,2CAAA1O,GAEhE,OAAOA,CACT,CCtCWqqF,CAAoB37E,EACzBn8E,OAAAsrB,OAAA,CAAAs3H,WACGvvI,KAAKwkJ,6BAKZnC,4BAAAA,CAA6Bv5E,GAC3B,OD2CGiG,eACLjG,EACA3O,GAMA,OAAOwxE,GAIL7iE,EAAI,4CAGJshE,GAAmBthE,EAXLn8E,OAAAsrB,OAAAtrB,OAAAsrB,OAAA,GACXkiD,GAAO,CACVuqF,UAAW,YAUXV,GAEJ,CC7DWW,CAA6B77E,EAAM9oE,KAAKwkJ,4BAIjDA,wBAAAA,GACE,MAAM,eAAEF,EAAc,YAAEpY,EAAW,eAAEiY,EAAc,iBAAEC,GACnDpkJ,KAAK2nD,OACP,OAAI28F,GAAkBpY,EACb,CAAEoY,iBAAgBpY,eAGpB,CACL0Y,YAAaT,EACbt1H,KAAMu1H,GAKV7pF,MAAAA,GACE,MAAMtsE,EAA8B,CAClCgiJ,WAAYjwI,KAAKiwI,YAenB,OAbIjwI,KAAK2nD,OAAOukF,cACdj+I,EAAIi+I,YAAclsI,KAAK2nD,OAAOukF,aAE5BlsI,KAAK2nD,OAAO28F,iBACdr2J,EAAIq2J,eAAiBtkJ,KAAK2nD,OAAO28F,gBAE/BtkJ,KAAK2nD,OAAOy8F,mBACdn2J,EAAIm2J,iBAAmBpkJ,KAAK2nD,OAAOy8F,kBAEjCpkJ,KAAK2nD,OAAOw8F,iBACdl2J,EAAIk2J,eAAiBnkJ,KAAK2nD,OAAOw8F,gBAG5Bl2J,EAIT,eAAO6jJ,CAASxG,GACM,kBAATA,IACTA,EAAO/zF,KAAK4U,MAAMm/E,IAGpB,MAAM,eAAE6Y,EAAc,iBAAEC,EAAgB,YAAElY,EAAW,eAAEoY,GACrDhZ,EACF,OACG8Y,GACAD,GACAjY,GACAoY,EAKI,IAAIL,GAAoB,CAC7BE,iBACAC,mBACAlY,cACAoY,mBAPO,YC7CAO,GAiCXz2J,WAAAA,CAAY02J,mBACV,MAAMrxF,EAAe0jE,GAAkBC,GAAmB0tB,IACpDra,EAAyC,QAAhChV,EAAAhiE,EAAgC,kBAAAgiE,EAAAA,EAAI,KAC7C5mG,EAAoC,QAA7B6mG,EAAAjiE,EAA6B,mBAAAiiE,EAAAA,EAAI,KACxCgvB,EApFV,SAAmBrmH,GACjB,OAAQA,GACN,IAAK,eACH,MAAyC,gBAC3C,IAAK,gBACH,MAA0C,iBAC5C,IAAK,SACH,MAAwC,eAC1C,IAAK,cACH,MAAwC,eAC1C,IAAK,uBACH,MAAmD,0BACrD,IAAK,6BACH,MAAyD,gCAC3D,QACE,OAAO,KAEb,CAmEsB0mH,CAAuC,QAA7BjR,EAAArgF,EAA6B,gBAAAqgF,EAAAA,EAAI,MAE7DrL,GAAQgC,GAAU57G,GAAQ61H,EAAW,kBACrC1kJ,KAAKyqI,OAASA,EACdzqI,KAAK0kJ,UAAYA,EACjB1kJ,KAAK6uB,KAAOA,EACZ7uB,KAAKglJ,YAAmD,QAArCl1J,EAAA2jE,EAAqC,uBAAA3jE,EAAAA,EAAI,KAC5DkQ,KAAK2qI,aAAqD,QAAtCh7I,EAAA8jE,EAAsC,wBAAA9jE,EAAAA,EAAI,KAC9DqQ,KAAKqqI,SAA6C,QAAlC1mB,EAAAlwD,EAAkC,oBAAAkwD,EAAAA,EAAI,KAYxD,gBAAOshC,CAAU9kI,GACf,MAAM2kI,EAjFV,SAAuBptJ,GACrB,MAAMyoB,EAAOg3G,GAAkBC,GAAmB1/H,IAAY,KAGxDwtJ,EAAiB/kI,EACnBg3G,GAAkBC,GAAmBj3G,IAAqB,aAC1D,KAEEglI,EAAchuB,GAAkBC,GAAmB1/H,IACzC,aAKhB,OAH0BytJ,EACtBhuB,GAAkBC,GAAmB+tB,IAAoB,KACzD,OACwBA,GAAeD,GAAkB/kI,GAAQzoB,CACvE,CAkEuB0tJ,CAAcjlI,GACjC,IACE,OAAO,IAAI0kI,GAAcC,EAC1B,CAAC,MAAMrvB,GACN,OAAO,IACR,SCzHQ4vB,GAAbj3J,WAAAA,GAkBW,KAAA6hJ,WAAaoV,GAAkBC,YAoBxC,iBAAOC,CAAW9zH,EAAeE,GAC/B,OAAO+wH,GAAoBI,sBAAsBrxH,EAAOE,GAyB1D,yBAAO6zH,CACL/zH,EACAg0H,GAEA,MAAMC,EAAgBb,GAAcI,UAAUQ,GAG9C,OAFAhd,GAAQid,EAAe,kBAEhBhD,GAAoBK,kBACzBtxH,EACAi0H,EAAc72H,KACd62H,EAAcrb,WAtEFgb,GAAAC,YAA8C,WAI9CD,GAAAM,8BACc,WAIdN,GAAAO,0BACU,kBCXNC,GAWpBz3J,WAAAA,CAAqB6hJ,GAAA,KAAUA,WAAVA,EATrB,KAAmB6V,oBAAkB,KAE7B,KAAgBC,iBAAqB,CAAC,EAc9CC,kBAAAA,CAAmBrb,GACjB3qI,KAAK8lJ,oBAAsBnb,EAa7Bsb,mBAAAA,CAAoBC,GAElB,OADAlmJ,KAAK+lJ,iBAAmBG,EACjBlmJ,KAMTmmJ,mBAAAA,GACE,OAAOnmJ,KAAK+lJ,kBCZV,MAAgBK,WACZP,GADVz3J,WAAAA,uBAKU,KAAMi4J,OAAa,GAO3BC,QAAAA,CAASC,GAKP,OAHKvmJ,KAAKqmJ,OAAO/vJ,SAASiwJ,IACxBvmJ,KAAKqmJ,OAAOn5J,KAAKq5J,GAEZvmJ,KAMTwmJ,SAAAA,GACE,MAAO,IAAIxmJ,KAAKqmJ,SCrBd,MAAOI,WAA6BL,GAOxCh4J,WAAAA,GACE+/D,MAAM,gBAeR,iBAAOo3F,CAAWzU,GAChB,OAAOuS,GAAgBE,YAAY,CACjCtT,WAAYwW,GAAqBnB,YACjCtD,aAAcyE,GAAqBC,wBACnC5V,gBASJ,2BAAO6V,CACLC,GAEA,OAAOH,GAAqBI,2BAC1BD,GAUJ,0BAAOE,CAAoBxpJ,GACzB,OAAOmpJ,GAAqBI,2BACzBvpJ,EAAM44H,YAAc,CAAC,GAIlB,iCAAO2wB,CAA0Bz9B,GAEf,IADxB+iB,eAAgB4a,GACQ39B,EACxB,IAAK29B,KAAmB,qBAAsBA,GAC5C,OAAO,KAGT,IAAKA,EAAcC,iBACjB,OAAO,KAGT,IACE,OAAOP,GAAqBlB,WAAWwB,EAAcC,iBACtD,CAAC,MAAMvxB,GACN,OAAO,IACR,GArEagxB,GAAAC,wBACQ,eAERD,GAAAnB,YAAkD,eCF9D,MAAO2B,WAA2Bb,GAMtCh4J,WAAAA,GACE+/D,MAAM,cACNnuD,KAAKsmJ,SAAS,WAgBhB,iBAAOf,CACLhW,EACAuB,GAEA,OAAOuS,GAAgBE,YAAY,CACjCtT,WAAYgX,GAAmB3B,YAC/BtD,aAAciF,GAAmBC,sBACjC3X,UACAuB,gBASJ,2BAAO6V,CACLC,GAEA,OAAOK,GAAmBJ,2BACxBD,GASJ,0BAAOE,CAAoBxpJ,GACzB,OAAO2pJ,GAAmBJ,2BACvBvpJ,EAAM44H,YAAc,CAAC,GAIlB,iCAAO2wB,CAA0B72F,GAEf,IADxBm8E,eAAgB4a,GACQ/2F,EACxB,IAAK+2F,EACH,OAAO,KAGT,MAAM,aAAEI,EAAY,iBAAEH,GACpBD,EACF,IAAKI,IAAiBH,EAEpB,OAAO,KAGT,IACE,OAAOC,GAAmB1B,WAAW4B,EAAcH,EACpD,CAAC,MAAMvxB,GACN,OAAO,IACR,GA5EawxB,GAAAC,sBAA0D,aAE1DD,GAAA3B,YAA8C,aCJ1D,MAAO8B,WAA2BhB,GAMtCh4J,WAAAA,GACE+/D,MAAM,cAQR,iBAAOo3F,CAAWzU,GAChB,OAAOuS,GAAgBE,YAAY,CACjCtT,WAAYmX,GAAmB9B,YAC/BtD,aAAcoF,GAAmBC,sBACjCvW,gBASJ,2BAAO6V,CACLC,GAEA,OAAOQ,GAAmBP,2BACxBD,GAUJ,0BAAOE,CAAoBxpJ,GACzB,OAAO8pJ,GAAmBP,2BACvBvpJ,EAAM44H,YAAc,CAAC,GAIlB,iCAAO2wB,CAA0Bv2F,GAEf,IADxB67E,eAAgB4a,GACQz2F,EACxB,IAAKy2F,KAAmB,qBAAsBA,GAC5C,OAAO,KAGT,IAAKA,EAAcC,iBACjB,OAAO,KAGT,IACE,OAAOI,GAAmB7B,WAAWwB,EAAcC,iBACpD,CAAC,MAAMvxB,GACN,OAAO,IACR,GA7Da2xB,GAAAC,sBAA0D,aAE1DD,GAAA9B,YAA8C,aCW1D,MAAOgC,WAA4BlB,GAMvCh4J,WAAAA,GACE+/D,MAAM,eASR,iBAAOo3F,CAAW1uF,EAAe1kE,GAC/B,OAAOkxJ,GAAgBE,YAAY,CACjCtT,WAAYqX,GAAoBhC,YAChCtD,aAAcsF,GAAoBC,uBAClC7D,WAAY7sF,EACZ8sF,iBAAkBxxJ,IAStB,2BAAOw0J,CACLC,GAEA,OAAOU,GAAoBT,2BACzBD,GAUJ,0BAAOE,CAAoBxpJ,GACzB,OAAOgqJ,GAAoBT,2BACxBvpJ,EAAM44H,YAAc,CAAC,GAIlB,iCAAO2wB,CAA0B10F,GAEf,IADxBg6E,eAAgB4a,GACQ50F,EACxB,IAAK40F,EACH,OAAO,KAET,MAAM,iBAAEC,EAAgB,iBAAErD,GACxBoD,EACF,IAAKC,IAAqBrD,EACxB,OAAO,KAGT,IACE,OAAO2D,GAAoB/B,WAAWyB,EAAkBrD,EACzD,CAAC,MAAMluB,GACN,OAAO,IACR,GAhEa6xB,GAAAC,uBAA6D,cAE7DD,GAAAhC,YAAgD,oBCxDrDkC,GAQXp5J,WAAAA,CAAYu5D,GACV3nD,KAAK6tI,KAAOlmF,EAAOkmF,KACnB7tI,KAAKiwI,WAAatoF,EAAOsoF,WACzBjwI,KAAKmsI,eAAiBxkF,EAAOwkF,eAC7BnsI,KAAKynJ,cAAgB9/F,EAAO8/F,cAG9B,iCAAavT,CACXprE,EACA2+E,EACAtT,GAC4B,IAA5BhE,EAAA5iJ,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAA,IAAAA,UAAA,GAEA,MAAMsgJ,QAAauE,GAAS8B,qBAC1BprE,EACAqrE,EACAhE,GAEIF,EAAayX,GAAsBvT,GAOzC,OANiB,IAAIqT,GAAmB,CACtC3Z,OACAoC,aACA9D,eAAgBgI,EAChBsT,kBAKJ,0BAAaE,CACX9Z,EACA4Z,EACArtF,SAEMyzE,EAAK4F,yBAAyBr5E,GAAuB,GAC3D,MAAM61E,EAAayX,GAAsBttF,GACzC,OAAO,IAAIotF,GAAmB,CAC5B3Z,OACAoC,aACA9D,eAAgB/xE,EAChBqtF,mBAKN,SAASC,GACPttF,GAEA,OAAIA,EAAS61E,WACJ71E,EAAS61E,WAGd,gBAAiB71E,EACK,QAGnB,IACT,CChEM,MAAOwtF,WACH3xB,GAKR7nI,WAAAA,CACE06E,EACAxrE,EACSmqJ,EACA5Z,SAET1/E,MAAM7wD,EAAMuxB,KAAMvxB,EAAM4sC,SAHf,KAAau9G,cAAbA,EACA,KAAI5Z,KAAJA,EAITlhJ,OAAOwpI,eAAen2H,KAAM4nJ,GAAiBv5J,WAC7C2R,KAAKk2H,WAAa,CAChBiN,QAASr6D,EAAKt4E,KACd65I,SAAuB,QAAb5U,EAAA3sD,EAAKuhE,gBAAQ,IAAA5U,EAAAA,OAAI3+H,EAC3B+0I,gBAAiBvuI,EAAM44H,WAAY2V,gBACnC4b,iBAIJ,6BAAOI,CACL/+E,EACAxrE,EACAmqJ,EACA5Z,GAEA,OAAO,IAAI+Z,GAAiB9+E,EAAMxrE,EAAOmqJ,EAAe5Z,IAItD,SAAUia,GACdh/E,EACA2+E,EACAlC,EACA1X,GAOA,OAJgD,mBAA9C4Z,EACIlC,EAAWlD,6BAA6Bv5E,GACxCy8E,EAAWtD,oBAAoBn5E,IAEdtuC,OAAMl9B,IAC3B,GAAIA,EAAMuxB,OAAS,QAALp4B,OAAa,8BACzB,MAAMmxJ,GAAiBC,uBACrB/+E,EACAxrE,EACAmqJ,EACA5Z,GAIJ,MAAMvwI,CAAK,GAEf,CC3BOyxE,eAAeg5E,GACpBla,EACA0X,GACuB,IAAvByC,EAAez6J,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAA,IAAAA,UAAA,GAEf,MAAM6sE,QAAiBwzE,GACrBC,EACA0X,EAAWpD,eAAetU,EAAK/kE,WAAY+kE,EAAKgB,cAChDmZ,GAEF,OAAOR,GAAmBG,cAAc9Z,EAA0B,OAAAzzE,EACpE,CCzCO2U,eAAek5E,GACpBpa,EACA0X,GACuB,IAAvByC,EAAez6J,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAA,IAAAA,UAAA,GAEf,MAAM,KAAEu7E,GAAS+kE,EACjB,GAAIrL,GAAqB15D,EAAKo5D,KAC5B,OAAOhrI,QAAQ4sE,OACbukE,GAAgDv/D,IAGpD,MAAM2+E,EAAgB,iBAEtB,IACE,MAAMrtF,QAAiBwzE,GACrBC,EACAia,GACEh/E,EACA2+E,EACAlC,EACA1X,GAEFma,GAEFvf,GAAQruE,EAASm1E,QAASzmE,EAAM,kBAChC,MAAMzwE,EAASi1I,GAAYlzE,EAASm1E,SACpC9G,GAAQpwI,EAAQywE,EAAM,kBAEtB,MAAQo/E,IAAK3X,GAAYl4I,EAGzB,OAFAowI,GAAQoF,EAAKyC,MAAQC,EAASznE,EAAM,iBAE7B0+E,GAAmBG,cAAc9Z,EAAM4Z,EAAertF,EAC9D,CAAC,MAAO97D,IAKP,MAHK,OAAAA,SAAA,IAAAA,QAAA,EAAAA,GAAqBuwB,QAAI,QAAAp4B,OAAa,mBACzCsxI,GAAMj/D,EAAM,iBAERxqE,EACP,CACH,CCrCOywE,eAAeo5E,GACpBr/E,EACAy8E,GACuB,IAAvByC,EAAez6J,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAA,IAAAA,UAAA,GAEf,GAAIi1I,GAAqB15D,EAAKo5D,KAC5B,OAAOhrI,QAAQ4sE,OACbukE,GAAgDv/D,IAGpD,MAAM2+E,EAAgB,SAChBrtF,QAAiB0tF,GACrBh/E,EACA2+E,EACAlC,GAEIqB,QAAuBY,GAAmBtT,qBAC9CprE,EACA2+E,EACArtF,GAMF,OAHK4tF,SACGl/E,EAAKyyE,mBAAmBqL,EAAe/Y,MAExC+Y,CACT,UCnCgBwB,GACdt/E,EACA3O,EACAkuF,SAEA5f,IAC0B,QAAxBhT,EAAA4yB,EAAmB3wJ,WAAK,IAAA+9H,OAAA,EAAAA,EAAAjoI,QAAS,EACjCs7E,EAAI,wBAGN2/D,GACkD,qBAAzC4f,EAAmBC,mBACxBD,EAAmBC,kBAAkB96J,OAAS,EAChDs7E,EAAI,+BAIN3O,EAAQ6qF,YAAcqD,EAAmB3wJ,IACzCyiE,EAAQmuF,kBAAoBD,EAAmBC,kBAC/CnuF,EAAQouF,mBAAqBF,EAAmBG,gBAE5CH,EAAmBI,MACrBhgB,GACE4f,EAAmBI,IAAIC,SAASl7J,OAAS,EACzCs7E,EAAI,yBAGN3O,EAAQwuF,YAAcN,EAAmBI,IAAIC,UAG3CL,EAAmBj9D,UACrBq9C,GACE4f,EAAmBj9D,QAAQw9D,YAAYp7J,OAAS,EAChDs7E,EAAI,4BAGN3O,EAAQ0uF,kBAAoBR,EAAmBj9D,QAAQ09D,WACvD3uF,EAAQ4uF,0BACNV,EAAmBj9D,QAAQ49D,eAC7B7uF,EAAQ8uF,mBAAqBZ,EAAmBj9D,QAAQw9D,YAE5D,CCuC6B,IAAIr+G,QCvE1B,MAAM2+G,GAAwB,cCLfC,GACpB/6J,WAAAA,CACqBg7J,EACV1tJ,GADU,KAAgB0tJ,iBAAhBA,EACV,KAAI1tJ,KAAJA,EAGX+4I,YAAAA,GACE,IACE,OAAKz0I,KAAKw0I,SAGVx0I,KAAKw0I,QAAQrxD,QAAQ+lE,GAAuB,KAC5ClpJ,KAAKw0I,QAAQt0D,WAAWgpE,IACjBhyJ,QAAQC,SAAQ,IAJdD,QAAQC,SAAQ,EAK1B,CAAC,MAAMs+H,GACN,OAAOv+H,QAAQC,SAAQ,EACxB,EAGHu9I,IAAAA,CAAK/mJ,EAAaW,GAEhB,OADA0R,KAAKw0I,QAAQrxD,QAAQx1F,EAAK4pD,KAAKC,UAAUlpD,IAClC4I,QAAQC,UAGjBw9I,IAAAA,CAAiChnJ,GAC/B,MAAM29I,EAAOtrI,KAAKw0I,QAAQ7xD,QAAQh1F,GAClC,OAAOuJ,QAAQC,QAAQm0I,EAAO/zF,KAAK4U,MAAMm/E,GAAQ,MAGnDsJ,OAAAA,CAAQjnJ,GAEN,OADAqS,KAAKw0I,QAAQt0D,WAAWvyF,GACjBuJ,QAAQC,UAGjB,WAAcq9I,GACZ,OAAOx0I,KAAKopJ,oBChBhB,MAAMC,WACIF,GAKR/6J,WAAAA,GACE+/D,OAAM,IAAM3wD,OAAOyiF,cAAc,SAGlB,KAAAs1D,kBAAoB,CACnC3hJ,EACA01J,IACStpJ,KAAKupJ,eAAe31J,EAAO01J,GACrB,KAASl3H,UAA8C,CAAC,EACxD,KAAUo3H,WAAkC,CAAC,EAGtD,KAASC,UAAe,KAGf,KAAAC,4BAhCnB,WACE,MAAM5yI,EAAKk/G,KACX,OAAO2gB,GAAU7/H,IAAOggI,GAAOhgI,EACjC,CA8BI6yI,enC2FF,IAGE,SAAUnsJ,QAAUA,SAAWA,OAAOq4B,IACvC,CAAC,MAAOv3B,IACP,OAAO,CACR,CACH,CmClGqCsrJ,GAElB,KAAiBC,kBAAG5S,KAC5B,KAAqBZ,uBAAG,EAEzByT,iBAAAA,CACNj2J,GAGA,IAAK,MAAMlG,KAAOhB,OAAOD,KAAKsT,KAAKoyB,WAAY,CAE7C,MAAMugF,EAAW3yG,KAAKw0I,QAAQ7xD,QAAQh1F,GAChCo8J,EAAW/pJ,KAAKwpJ,WAAW77J,GAG7BglH,IAAao3C,GACfl2J,EAAGlG,EAAKo8J,EAAUp3C,EAErB,EAGK42C,cAAAA,CAAe31J,GAAiC,IAAZ01J,EAAI/7J,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAA,IAAAA,UAAA,GAE9C,IAAKqG,EAAMjG,IAMT,YALAqS,KAAK8pJ,mBACH,CAACn8J,EAAaq8J,EAA0Br3C,KACtC3yG,KAAKiqJ,gBAAgBt8J,EAAKglH,EAAS,IAMzC,MAAMhlH,EAAMiG,EAAMjG,IAgBlB,GAZI27J,EAGFtpJ,KAAKkqJ,iBAILlqJ,KAAKmqJ,cAKHnqJ,KAAK0pJ,4BAA6B,CAEpC,MAAMU,EAAcpqJ,KAAKw0I,QAAQ7xD,QAAQh1F,GAEzC,GAAIiG,EAAM++G,WAAay3C,EACE,OAAnBx2J,EAAM++G,SAER3yG,KAAKw0I,QAAQrxD,QAAQx1F,EAAKiG,EAAM++G,UAGhC3yG,KAAKw0I,QAAQt0D,WAAWvyF,QAErB,GAAIqS,KAAKwpJ,WAAW77J,KAASiG,EAAM++G,WAAa22C,EAErD,MAEH,CAED,MAAMe,EAAmBA,KAGvB,MAAMD,EAAcpqJ,KAAKw0I,QAAQ7xD,QAAQh1F,IACpC27J,GAAQtpJ,KAAKwpJ,WAAW77J,KAASy8J,IAKtCpqJ,KAAKiqJ,gBAAgBt8J,EAAKy8J,EAAY,EAGlCA,EAAcpqJ,KAAKw0I,QAAQ7xD,QAAQh1F,GAEvCopJ,MACAqT,IAAgBx2J,EAAM++G,UACtB/+G,EAAM++G,WAAa/+G,EAAMm2J,SAMzB7vH,WAAWmwH,EAhHqB,IAkHhCA,IAIIJ,eAAAA,CAAgBt8J,EAAaW,GACnC0R,KAAKwpJ,WAAW77J,GAAOW,EACvB,MAAM8jC,EAAYpyB,KAAKoyB,UAAUzkC,GACjC,GAAIykC,EACF,IAAK,MAAM0F,KAAYvoC,MAAMkB,KAAK2hC,GAChC0F,EAASxpC,EAAQipD,KAAK4U,MAAM79D,GAASA,GAKnCg8J,YAAAA,GACNtqJ,KAAKmqJ,cAELnqJ,KAAKypJ,UAAYc,aAAY,KAC3BvqJ,KAAK8pJ,mBACH,CAACn8J,EAAao8J,EAAyBp3C,KACrC3yG,KAAKupJ,eACH,IAAIiB,aAAa,UAAW,CAC1B78J,MACAo8J,WACAp3C,cAES,EACZ,GAEJ,GAlJ6B,KAsJ1Bw3C,WAAAA,GACFnqJ,KAAKypJ,YACPgB,cAAczqJ,KAAKypJ,WACnBzpJ,KAAKypJ,UAAY,MAIbiB,cAAAA,GACNltJ,OAAOukB,iBAAiB,UAAW/hB,KAAKu1I,mBAGlC2U,cAAAA,GACN1sJ,OAAOwkB,oBAAoB,UAAWhiB,KAAKu1I,mBAG7CV,YAAAA,CAAalnJ,EAAamqC,GACmB,IAAvCnrC,OAAOD,KAAKsT,KAAKoyB,WAAW5kC,SAK1BwS,KAAK6pJ,kBACP7pJ,KAAKsqJ,eAELtqJ,KAAK0qJ,kBAGJ1qJ,KAAKoyB,UAAUzkC,KAClBqS,KAAKoyB,UAAUzkC,GAAO,IAAIqnB,IAE1BhV,KAAKwpJ,WAAW77J,GAAOqS,KAAKw0I,QAAQ7xD,QAAQh1F,IAE9CqS,KAAKoyB,UAAUzkC,GAAKynB,IAAI0iB,GAG1Bi9G,eAAAA,CAAgBpnJ,EAAamqC,GACvB93B,KAAKoyB,UAAUzkC,KACjBqS,KAAKoyB,UAAUzkC,GAAK25B,OAAOwQ,GAEM,IAA7B93B,KAAKoyB,UAAUzkC,GAAKqhD,aACfhvC,KAAKoyB,UAAUzkC,IAIiB,IAAvChB,OAAOD,KAAKsT,KAAKoyB,WAAW5kC,SAC9BwS,KAAKkqJ,iBACLlqJ,KAAKmqJ,eAMT,UAAMzV,CAAK/mJ,EAAaW,SAChB6/D,MAAMumF,KAAK/mJ,EAAKW,GACtB0R,KAAKwpJ,WAAW77J,GAAO4pD,KAAKC,UAAUlpD,GAGxC,UAAMqmJ,CAAiChnJ,GACrC,MAAMW,QAAc6/D,MAAMwmF,KAAQhnJ,GAElC,OADAqS,KAAKwpJ,WAAW77J,GAAO4pD,KAAKC,UAAUlpD,GAC/BA,EAGT,aAAMsmJ,CAAQjnJ,SACNwgE,MAAMymF,QAAQjnJ,UACbqS,KAAKwpJ,WAAW77J,IA9MlB07J,GAAI3tJ,KAAY,QAwNlB,MAAMivJ,GAAuCtB,GChPpD,MAAMuB,WACIzB,GAKR/6J,WAAAA,GACE+/D,OAAM,IAAM3wD,OAAOqtJ,gBAAgB,WAGrChW,YAAAA,CAAal/E,EAAcm/E,IAK3BC,eAAAA,CAAgBp/E,EAAcm/E,KAXvB8V,GAAIlvJ,KAAc,UAuBpB,MAAMovJ,GAAyCF,SCtBzCG,GAUX38J,WAAAA,CAA6B48J,GAAA,KAAWA,YAAXA,EANZ,KAAWC,YAIxB,CAAC,EAGHjrJ,KAAKu1I,kBAAoBv1I,KAAKkrJ,YAAY3yH,KAAKv4B,MASjD,mBAAOs0I,CAAa0W,GAIlB,MAAMpwB,EAAmB56H,KAAKmrJ,UAAUppC,MAAK6b,GAC3CA,EAASwtB,cAAcJ,KAEzB,GAAIpwB,EACF,OAAOA,EAET,MAAMywB,EAAc,IAAIN,GAASC,GAEjC,OADAhrJ,KAAKmrJ,UAAUj+J,KAAKm+J,GACbA,EAGDD,aAAAA,CAAcJ,GACpB,OAAOhrJ,KAAKgrJ,cAAgBA,EAatB,iBAAME,CAGZt3J,GACA,MAAM03J,EAAe13J,GACf,QAAE23J,EAAO,UAAEC,EAAS,KAAEr/I,GAASm/I,EAAan/I,KAE5C2wD,EACJ98D,KAAKirJ,YAAYO,GACnB,KAAK,OAAA1uF,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAU9tB,MACb,OAGFs8G,EAAaG,MAAM,GAAGnsG,YAAY,CAChC4K,OAAmB,MACnBqhG,UACAC,cAGF,MAAMnzE,EAAW9oF,MAAMkB,KAAKqsE,GAAU1f,KAAI2xB,SACxC2d,EAAQ4+D,EAAa9nG,OAAQr3C,KAEzBiuD,QChEJ,SACJie,GAEA,OAAOnhF,QAAQkhF,IACbC,EAASj7B,KAAI2xB,UACX,IAEE,MAAO,CACL/R,WAAW,EACX1uE,YAHkB8kF,EAKrB,CAAC,MAAOvH,GACP,MAAO,CACL7O,WAAW,EACX6O,SAEH,KAGP,CD6C2B6/E,CAAYrzE,GACnCizE,EAAaG,MAAM,GAAGnsG,YAAY,CAChC4K,OAAoB,OACpBqhG,UACAC,YACApxF,aAWJuxF,UAAAA,CACEH,EACAr+D,GAE6C,IAAzCxgG,OAAOD,KAAKsT,KAAKirJ,aAAaz9J,QAChCwS,KAAKgrJ,YAAYjpI,iBAAiB,UAAW/hB,KAAKu1I,mBAG/Cv1I,KAAKirJ,YAAYO,KACpBxrJ,KAAKirJ,YAAYO,GAAa,IAAIx2I,KAGpChV,KAAKirJ,YAAYO,GAAWp2I,IAAI+3E,GAUlCy+D,YAAAA,CACEJ,EACAr+D,GAEIntF,KAAKirJ,YAAYO,IAAcr+D,GACjCntF,KAAKirJ,YAAYO,GAAWlkI,OAAO6lE,GAEhCA,GAAqD,IAArCntF,KAAKirJ,YAAYO,GAAWx8G,aACxChvC,KAAKirJ,YAAYO,GAGmB,IAAzC7+J,OAAOD,KAAKsT,KAAKirJ,aAAaz9J,QAChCwS,KAAKgrJ,YAAYhpI,oBAAoB,UAAWhiB,KAAKu1I,oBEvIrD,SAAUsW,KAAyC,IAAxBr9I,EAAMjhB,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,GAAIu+J,EAAMv+J,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,GACjD8qC,EAAS,GACb,IAAK,IAAI/qC,EAAI,EAAGA,EAAIw+J,EAAQx+J,IAC1B+qC,GAAUn0B,KAAK6C,MAAsB,GAAhB7C,KAAKm0B,UAE5B,OAAO7pB,EAAS6pB,CAClB,CFS0B0yH,GAASI,UAAe,SGOrCY,GAGX39J,WAAAA,CAA6Bf,GAAA,KAAMA,OAANA,EAFZ,KAAAyvE,SAAW,IAAI9nD,IASxBg3I,oBAAAA,CAAqBt/D,GACvBA,EAAQu/D,iBACVv/D,EAAQu/D,eAAe7sG,MAAMp9B,oBAC3B,UACA0qE,EAAQw/D,WAEVx/D,EAAQu/D,eAAe7sG,MAAMgvB,SAE/BpuE,KAAK88D,SAASx1C,OAAOolE,GAgBvB,WAAMy/D,CACJX,EACAr/I,GAC8B,IAA9Bk0D,EAAO9yE,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAuB,GAE9B,MAAM0+J,EACsB,qBAAnB/sG,eAAiC,IAAIA,eAAmB,KACjE,IAAK+sG,EACH,MAAM,IAAI75J,MAAM,0BAMlB,IAAIg6J,EACA1/D,EACJ,OAAO,IAAIx1F,SAAqC,CAACC,EAAS2sE,KACxD,MAAMynF,EAAUM,GAAiB,GAAI,IACrCI,EAAe7sG,MAAMrxC,QACrB,MAAMs+I,EAAWnyH,YAAW,KAC1B4pC,EAAO,IAAI1xE,MAAM,qBAAiC,GACjDiuE,GACHqsB,EAAU,CACRu/D,iBACAC,SAAAA,CAAUt4J,GACR,MAAM03J,EAAe13J,EACrB,GAAI03J,EAAan/I,KAAKo/I,UAAYA,EAGlC,OAAQD,EAAan/I,KAAK+9C,QACxB,IAAK,MAEH9vB,aAAaiyH,GACbD,EAAkBlyH,YAAW,KAC3B4pC,EAAO,IAAI1xE,MAAM,WAAuB,GACvC,KACH,MACF,IAAK,OAEHgoC,aAAagyH,GACbj1J,EAAQm0J,EAAan/I,KAAKiuD,UAC1B,MACF,QACEhgC,aAAaiyH,GACbjyH,aAAagyH,GACbtoF,EAAO,IAAI1xE,MAAM,wBAKzB4N,KAAK88D,SAAS1nD,IAAIs3E,GAClBu/D,EAAe7sG,MAAMr9B,iBAAiB,UAAW2qE,EAAQw/D,WACzDlsJ,KAAK3S,OAAOiyD,YACV,CACEksG,YACAD,UACAp/I,QAEF,CAAC8/I,EAAe9sG,OACjB,IACAmtG,SAAQ,KACL5/D,GACF1sF,KAAKgsJ,qBAAqBt/D,EAC3B,cC7FS6/D,KACd,OAAO/uJ,MACT,UC1BgBgvJ,KACd,MAC4C,qBAAnCD,KAA6B,mBACE,oBAA/BA,KAAyB,aAEpC,CCmBO,MAAMzoB,GAAU,yBAEjB2oB,GAAsB,uBACtBC,GAAkB,YAaxB,MAAMC,GACJv+J,WAAAA,CAA6B+rE,GAAA,KAAOA,QAAPA,EAE7ByyF,SAAAA,GACE,OAAO,IAAI11J,SAAW,CAACC,EAAS2sE,KAC9B9jE,KAAKm6D,QAAQp4C,iBAAiB,WAAW,KACvC5qB,EAAQ6I,KAAKm6D,QAAQ/iE,OAAO,IAE9B4I,KAAKm6D,QAAQp4C,iBAAiB,SAAS,KACrC+hD,EAAO9jE,KAAKm6D,QAAQ78D,MAAM,GAC1B,KAKR,SAASuvJ,GAAenyI,EAAiBoyI,GACvC,OAAOpyI,EACJyjH,YAAY,CAACsuB,IAAsBK,EAAc,YAAc,YAC/D/uB,YAAY0uB,GACjB,UAYgBM,KACd,MAAM5yF,EAAUoqE,UAAUj6D,KAAKw5D,GA/Cd,GAgDjB,OAAO,IAAI5sI,SAAQ,CAACC,EAAS2sE,KAC3B3J,EAAQp4C,iBAAiB,SAAS,KAChC+hD,EAAO3J,EAAQ78D,MAAM,IAGvB68D,EAAQp4C,iBAAiB,iBAAiB,KACxC,MAAMrH,EAAKy/C,EAAQ/iE,OAEnB,IACEsjB,EAAGkqH,kBAAkB6nB,GAAqB,CAAEO,QAASN,IACtD,CAAC,MAAOpuJ,IACPwlE,EAAOxlE,GACR,KAGH67D,EAAQp4C,iBAAiB,WAAWgtD,UAClC,MAAMr0D,EAAkBy/C,EAAQ/iE,OAM3BsjB,EAAGojH,iBAAiB9pG,SAASy4H,IAMhCt1J,EAAQujB,IAJRA,EAAG0zD,yBA9BT,MAAMjU,EAAUoqE,UAAUyC,eAAelD,IACzC,OAAO,IAAI6oB,GAAgBxyF,GAASyyF,WACtC,CA6BcK,GACN91J,QAAc41J,MAGf,GACD,GAEN,CAEOh+E,eAAem+E,GACpBxyI,EACA/sB,EACAW,GAEA,MAAM6rE,EAAU0yF,GAAenyI,GAAI,GAAMsqH,IAAI,CAC3C,CAAC0nB,IAAkB/+J,EACnBW,UAEF,OAAO,IAAIq+J,GAAgBxyF,GAASyyF,WACtC,CAWgB,SAAAO,GAAczyI,EAAiB/sB,GAC7C,MAAMwsE,EAAU0yF,GAAenyI,GAAI,GAAM4M,OAAO35B,GAChD,OAAO,IAAIg/J,GAAgBxyF,GAASyyF,WACtC,CAKA,MAAMQ,GAqBJh/J,WAAAA,GAlBA,KAAAsN,KAA6B,QAEpB,KAAqB26I,uBAAG,EAEhB,KAASjkH,UAA8C,CAAC,EACxD,KAAUo3H,WAA4C,CAAC,EAGhE,KAASC,UAAe,KACxB,KAAa4D,cAAG,EAEhB,KAAQzvB,SAAoB,KAC5B,KAAM0vB,OAAkB,KACxB,KAA8BC,gCAAG,EACjC,KAAmBC,oBAAyB,KAMlDxtJ,KAAKytJ,6BACHztJ,KAAK0tJ,mCAAmC/4J,MACtC,SACA,SAIN,aAAMg5J,GACJ,OAAI3tJ,KAAK0a,KAGT1a,KAAK0a,SAAWqyI,MAFP/sJ,KAAK0a,GAMhB,kBAAMkzI,CAAgBltJ,GACpB,IAAImtJ,EAAc,EAElB,OACE,IACE,MAAMnzI,QAAW1a,KAAK2tJ,UACtB,aAAajtJ,EAAGga,EACjB,CAAC,MAAOpc,IACP,GAAIuvJ,IAhD4B,EAiD9B,MAAMvvJ,GAEJ0B,KAAK0a,KACP1a,KAAK0a,GAAG0zD,QACRpuE,KAAK0a,QAAK5jB,EAGb,EAQG,sCAAM42J,GACZ,OAAOlB,KAAcxsJ,KAAK8tJ,qBAAuB9tJ,KAAK+tJ,mBAMhD,wBAAMD,GACZ9tJ,KAAK49H,SAAWmtB,GAASzW,aDtLpBkY,KAAe32F,KAAoC,MCwLxD71D,KAAK49H,SAAS+tB,WAAW,cAEvB58E,MAAOi/E,EAAiB7hJ,KAEf,CACL8hJ,oBAFiBjuJ,KAAKkuJ,SAEH53J,SAAS6V,EAAKxe,SAKvCqS,KAAK49H,SAAS+tB,WAAW,QAEvB58E,MAAOi/E,EAAiBG,IACf,CAAC,gBAYN,sBAAMJ,WAGZ,GADA/tJ,KAAKwtJ,0BDpOFz+E,iBACL,KAAK,OAAAhwB,gBAAS,IAATA,eAAS,EAATA,UAAWqvG,eACd,OAAO,KAET,IAEE,aAD2BrvG,UAAUqvG,cAAcvO,OAC/BwO,MACrB,CAAC,MAAM54B,GACN,OAAO,IACR,CACH,CC0NqC64B,IAC5BtuJ,KAAKwtJ,oBACR,OAEFxtJ,KAAKstJ,OAAS,IAAIvB,GAAO/rJ,KAAKwtJ,qBAE9B,MAAMz9I,QAAgB/P,KAAKstJ,OAAOnB,MAAK,OAErC,CAAC,EAAC,KAGCp8I,IAIO,QAAV0lH,EAAA1lH,EAAQ,UAAE,IAAA0lH,OAAA,EAAAA,EAAEz4D,aACF,QAAV04D,EAAA3lH,EAAQ,UAAE,IAAA2lH,OAAA,EAAAA,EAAEpnI,MAAMgI,SAAgC,iBAElD0J,KAAKutJ,gCAAiC,GAalC,yBAAMgB,CAAoB5gK,GAChC,GACGqS,KAAKstJ,QACLttJ,KAAKwtJ,sCDzPV,OAA+B,QAAxB/3B,EAAS,OAAT12E,gBAAS,IAATA,eAAS,EAATA,UAAWqvG,qBAAa,IAAA34B,OAAA,EAAAA,EAAE9pD,aAAc,IACjD,CCyPM6iF,KAAkCxuJ,KAAKwtJ,oBAIzC,UACQxtJ,KAAKstJ,OAAOnB,MAEhB,cAAEx+J,OAEFqS,KAAKutJ,+BACF,IACA,GAEN,CAAC,MAAM93B,KAKV,kBAAMgf,GACJ,IACE,IAAKlQ,UACH,OAAO,EAET,MAAM7pH,QAAWqyI,KAGjB,aAFMG,GAAWxyI,EAAIwuI,GAAuB,WACtCiE,GAAczyI,EAAIwuI,KACjB,CACR,CAAC,MAAAzzB,GAAO,CACT,OAAO,EAGD,uBAAMg5B,CAAkBpoF,GAC9BrmE,KAAKqtJ,gBACL,UACQhnF,GACP,SACCrmE,KAAKqtJ,eACN,EAGH,UAAM3Y,CAAK/mJ,EAAaW,GACtB,OAAO0R,KAAKyuJ,mBAAkB1/E,gBACtB/uE,KAAK4tJ,cAAclzI,GAAoBwyI,GAAWxyI,EAAI/sB,EAAKW,KACjE0R,KAAKwpJ,WAAW77J,GAAOW,EAChB0R,KAAKuuJ,oBAAoB5gK,MAIpC,UAAMgnJ,CAAiChnJ,GACrC,MAAMM,QAAa+R,KAAK4tJ,cAAclzI,GAxM1Cq0D,eACEr0D,EACA/sB,GAEA,MAAMwsE,EAAU0yF,GAAenyI,GAAI,GAAOpB,IAAI3rB,GACxCwe,QAAa,IAAIwgJ,GAAgCxyF,GAASyyF,YAChE,YAAgB91J,IAATqV,EAAqB,KAAOA,EAAK7d,KAC1C,CAkMMogK,CAAUh0I,EAAI/sB,KAGhB,OADAqS,KAAKwpJ,WAAW77J,GAAOM,EAChBA,EAGT,aAAM2mJ,CAAQjnJ,GACZ,OAAOqS,KAAKyuJ,mBAAkB1/E,gBACtB/uE,KAAK4tJ,cAAclzI,GAAoByyI,GAAczyI,EAAI/sB,YACxDqS,KAAKwpJ,WAAW77J,GAChBqS,KAAKuuJ,oBAAoB5gK,MAI5B,WAAMugK,GAEZ,MAAM92J,QAAe4I,KAAK4tJ,cAAclzI,IACtC,MAAMi0I,EAAgB9B,GAAenyI,GAAI,GAAOk5C,SAChD,OAAO,IAAI+4F,GAA6BgC,GAAe/B,WAAW,IAGpE,IAAKx1J,EACH,MAAO,GAIT,GAA2B,IAAvB4I,KAAKqtJ,cACP,MAAO,GAGT,MAAM3gK,EAAO,GACPkiK,EAAe,IAAI55I,IACzB,GAAsB,IAAlB5d,EAAO5J,OACT,IAAK,MAAQqhK,UAAWlhK,EAAG,MAAEW,KAAW8I,EACtCw3J,EAAax5I,IAAIznB,GACb4pD,KAAKC,UAAUx3C,KAAKwpJ,WAAW77J,MAAU4pD,KAAKC,UAAUlpD,KAC1D0R,KAAKiqJ,gBAAgBt8J,EAAKW,GAC1B5B,EAAKQ,KAAKS,IAKhB,IAAK,MAAMmhK,KAAYniK,OAAOD,KAAKsT,KAAKwpJ,YAClCxpJ,KAAKwpJ,WAAWsF,KAAcF,EAAa32H,IAAI62H,KAEjD9uJ,KAAKiqJ,gBAAgB6E,EAAU,MAC/BpiK,EAAKQ,KAAK4hK,IAGd,OAAOpiK,EAGDu9J,eAAAA,CACNt8J,EACAglH,GAEA3yG,KAAKwpJ,WAAW77J,GAAOglH,EACvB,MAAMvgF,EAAYpyB,KAAKoyB,UAAUzkC,GACjC,GAAIykC,EACF,IAAK,MAAM0F,KAAYvoC,MAAMkB,KAAK2hC,GAChC0F,EAAS66E,GAKP23C,YAAAA,GACNtqJ,KAAKmqJ,cAELnqJ,KAAKypJ,UAAYc,aACfx7E,SAAY/uE,KAAKkuJ,SAhQa,KAqQ1B/D,WAAAA,GACFnqJ,KAAKypJ,YACPgB,cAAczqJ,KAAKypJ,WACnBzpJ,KAAKypJ,UAAY,MAIrB5U,YAAAA,CAAalnJ,EAAamqC,GACmB,IAAvCnrC,OAAOD,KAAKsT,KAAKoyB,WAAW5kC,QAC9BwS,KAAKsqJ,eAEFtqJ,KAAKoyB,UAAUzkC,KAClBqS,KAAKoyB,UAAUzkC,GAAO,IAAIqnB,IAErBhV,KAAK20I,KAAKhnJ,IAEjBqS,KAAKoyB,UAAUzkC,GAAKynB,IAAI0iB,GAG1Bi9G,eAAAA,CAAgBpnJ,EAAamqC,GACvB93B,KAAKoyB,UAAUzkC,KACjBqS,KAAKoyB,UAAUzkC,GAAK25B,OAAOwQ,GAEM,IAA7B93B,KAAKoyB,UAAUzkC,GAAKqhD,aACfhvC,KAAKoyB,UAAUzkC,IAIiB,IAAvChB,OAAOD,KAAKsT,KAAKoyB,WAAW5kC,QAC9BwS,KAAKmqJ,eA9RFiD,GAAI1xJ,KAAY,QAySlB,MAAMqzJ,GAAyC3B,GCvatB5N,GAAgC,OAClC,IAAIjW,GAAM,IAAO,KCGxC,MAAMylB,GAA0B,YCkKhCjgF,eAAekgF,GACpBnmF,EACA9yE,EACAmqJ,SAEA,MAAM+O,QAAuB/O,EAASR,SAEtC,IAYE,IAAIwP,EAUJ,GArBA1mB,GAC4B,kBAAnBymB,EACPpmF,EAAI,kBAGN2/D,GACE0X,EAASzkJ,OAASszJ,GAClBlmF,EAAI,kBAOJqmF,EADqB,kBAAZn5J,EACU,CACjBk2I,YAAal2I,GAGIA,EAGjB,YAAam5J,EAAkB,CACjC,MAAMr1J,EAAUq1J,EAAiBr1J,QAEjC,GAAI,gBAAiBq1J,EAAkB,CACrC1mB,GACmB,WAAjB3uI,EAAQ4B,KACRotE,EAAI,kBAGN,MAAM1O,QCtKE,SACd0O,EACA3O,GAEA,OAAOmwE,GAILxhE,EAGA,0CAAAshE,GAAmBthE,EAAM3O,GAE7B,CDyJ+Bi1F,CAAoBtmF,EAAM,CAC/CymE,QAASz1I,EAAQyrJ,WACjB8J,oBAAqB,CACnBnjB,YAAaijB,EAAiBjjB,YAC9BgjB,oBAGJ,OAAO90F,EAASk1F,iBAAiB1K,WAClC,CAAM,CACLnc,GACmB,WAAjB3uI,EAAQ4B,KACRotE,EAAI,kBAGN,MAAMymF,GAC4B,QAAhC95B,EAAA05B,EAAiBK,uBAAe,IAAA/5B,OAAA,EAAAA,EAAE6a,MAClC6e,EAAiBM,eACnBhnB,GAAQ8mB,EAAiBzmF,EAAM,6BAC/B,MAAM1O,QEhME,SACd0O,EACA3O,GAEA,OAAOmwE,GAILxhE,EAGA,sCAAAshE,GAAmBthE,EAAM3O,GAE7B,CFmL+Bu1F,CAAoB5mF,EAAM,CAC/C6mF,qBAAsB71J,EAAQyrJ,WAC9BgK,kBACAK,gBAAiB,CACfV,oBAGJ,OAAO90F,EAASy1F,kBAAkBjL,WACnC,CACF,CAAM,CACL,MAAM,YAAEA,S9B9NP71E,eACLjG,EACA3O,GAEA,OAAOmwE,GAILxhE,EAGA,2CAAAshE,GAAmBthE,EAAM3O,GAE7B,C8BiNoC21F,CAA0BhnF,EAAM,CAC5DojE,YAAaijB,EAAiBjjB,YAC9BgjB,mBAEF,OAAOtK,CACR,CACF,SACCzE,EAAS3vB,QACV,CACH,OGxNau/B,GAcX3hK,WAAAA,CAAY06E,GAPH,KAAAmnE,WAAa8f,GAAkBzK,YAQtCtlJ,KAAK8oE,KAAOi2E,GAAUj2E,GAkCxBknF,iBAAAA,CACEC,EACAC,GAEA,OAAOjB,GACLjvJ,KAAK8oE,KACLmnF,EACA53B,GAAmB63B,IA+BvB,iBAAO3K,CACLpB,EACAC,GAEA,OAAOH,GAAoBC,kBACzBC,EACAC,GAQJ,2BAAOuC,CACLC,GAEA,MAAMrB,EAAaqB,EACnB,OAAOmJ,GAAkBlJ,2BAA2BtB,GAmCtD,0BAAOuB,CAAoBxpJ,GACzB,OAAOyyJ,GAAkBlJ,2BACtBvpJ,EAAM44H,YAAc,CAAC,GAIlB,iCAAO2wB,CAA0BsJ,GAEf,IADxBhkB,eAAgB4a,GACQoJ,EACxB,IAAKpJ,EACH,OAAO,KAET,MAAM,YAAE7a,EAAW,eAAEoY,GACnByC,EACF,OAAI7a,GAAeoY,EACVL,GAAoBI,mBACzBnY,EACAoY,GAGG,MC1LK,SAAA8L,GACdtnF,EACAunF,GAEA,OAAIA,EACK/b,GAAa+b,IAGtB5nB,GAAQ3/D,EAAKwxE,uBAAwBxxE,EAAM,kBAEpCA,EAAKwxE,uBACd,CDiBkByV,GAAAzK,YAAwC,QAExCyK,GAAAO,qBAAmD,QEXrE,MAAMC,WAAsBxO,GAC1B3zJ,WAAAA,CAAqBu5D,GACnBwG,MAAM,SAAD,UADc,KAAMxG,OAANA,EAIrBs6F,mBAAAA,CAAoBn5E,GAClB,OAAOs6E,GAAct6E,EAAM9oE,KAAKwwJ,oBAGlCrO,cAAAA,CACEr5E,EACAymE,GAEA,OAAO6T,GAAct6E,EAAM9oE,KAAKwwJ,iBAAiBjhB,IAGnD8S,4BAAAA,CAA6Bv5E,GAC3B,OAAOs6E,GAAct6E,EAAM9oE,KAAKwwJ,oBAG1BA,gBAAAA,CAAiBjhB,GACvB,MAAMp1E,EAAgC,CACpC2pF,WAAY9jJ,KAAK2nD,OAAOm8F,WACxB2M,UAAWzwJ,KAAK2nD,OAAO8oG,UACvB1M,SAAU/jJ,KAAK2nD,OAAOo8F,SACtB1Z,SAAUrqI,KAAK2nD,OAAO0iF,SACtBiZ,aAActjJ,KAAK2nD,OAAO27F,aAC1BL,mBAAmB,EACnByN,qBAAqB,GAOvB,OAJInhB,IACFp1E,EAAQo1E,QAAUA,GAGbp1E,GAIL,SAAUw2F,GACdhpG,GAEA,OAAOwgG,GACLxgG,EAAOmhB,KACP,IAAIynF,GAAc5oG,GAClBA,EAAOqgG,gBAEX,CAEM,SAAU4I,GACdjpG,GAEA,MAAM,KAAEmhB,EAAI,KAAE+kE,GAASlmF,EAEvB,OADA8gF,GAAQoF,EAAM/kE,EAAM,kBACbm/E,GACLpa,EACA,IAAI0iB,GAAc5oG,GAClBA,EAAOqgG,gBAEX,CAEOj5E,eAAe8hF,GACpBlpG,GAEA,MAAM,KAAEmhB,EAAI,KAAE+kE,GAASlmF,EAEvB,OADA8gF,GAAQoF,EAAM/kE,EAAM,kBACbi/E,GAAUla,EAAM,IAAI0iB,GAAc5oG,GAASA,EAAOqgG,gBAC3D,OCpEsB8I,GASpB1iK,WAAAA,CACqB06E,EACnBh8E,EACmB4+H,EACTmiB,GACgC,IAAvBma,EAAAz6J,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAA,IAAAA,UAAA,GAJA,KAAIu7E,KAAJA,EAEA,KAAQ4iD,SAARA,EACT,KAAImiB,KAAJA,EACS,KAAema,gBAAfA,EAXb,KAAc+I,eAA0B,KACxC,KAAYC,aAAwB,KAY1ChxJ,KAAKlT,OAASyC,MAAMC,QAAQ1C,GAAUA,EAAS,CAACA,GAKlDgzJ,OAAAA,GACE,OAAO,IAAI5oJ,SACT63E,MAAO53E,EAAS2sE,KACd9jE,KAAK+wJ,eAAiB,CAAE55J,UAAS2sE,UAEjC,IACE9jE,KAAKgxJ,mBAAqBhxJ,KAAK0rH,SAASyvB,YAAYn7I,KAAK8oE,YACnD9oE,KAAKixJ,cACXjxJ,KAAKgxJ,aAAaE,iBAAiBlxJ,KACpC,CAAC,MAAO1B,IACP0B,KAAK8jE,OAAOxlE,GACb,KAKP,iBAAM6yJ,CAAYv9J,GAChB,MAAM,YAAEw9J,EAAW,UAAEX,EAAS,SAAE1M,EAAQ,SAAE1Z,EAAQ,MAAE/sI,EAAK,KAAE5B,GAAS9H,EACpE,GAAI0J,EAEF,YADA0C,KAAK8jE,OAAOxmE,GAId,MAAMqqD,EAAwB,CAC5BmhB,KAAM9oE,KAAK8oE,KACXg7E,WAAYsN,EACZX,UAAWA,EACXpmB,SAAUA,QAAYvzI,EACtBitJ,SAAUA,QAAYjtJ,EACtB+2I,KAAM7tI,KAAK6tI,KACXma,gBAAiBhoJ,KAAKgoJ,iBAGxB,IACEhoJ,KAAK7I,cAAc6I,KAAKqxJ,WAAW31J,EAAhBsE,CAAsB2nD,GAC1C,CAAC,MAAOrpD,IACP0B,KAAK8jE,OAAOxlE,GACb,EAGH4jB,OAAAA,CAAQ5kB,GACN0C,KAAK8jE,OAAOxmE,GAGN+zJ,UAAAA,CAAW31J,GACjB,OAAQA,GACN,IAAqC,iBACrC,IAAK,oBACH,OAAOi1J,GACT,IAAkC,eAClC,IAAK,kBACH,OAAOE,GACT,IAAoC,iBACpC,IAAK,oBACH,OAAOD,GACT,QACE7oB,GAAM/nI,KAAK8oE,KAAM,mBAIb3xE,OAAAA,CAAQqsJ,GAChB1a,GAAY9oI,KAAK+wJ,eAAgB,iCACjC/wJ,KAAK+wJ,eAAe55J,QAAQqsJ,GAC5BxjJ,KAAKsxJ,uBAGGxtF,MAAAA,CAAOxmE,GACfwrI,GAAY9oI,KAAK+wJ,eAAgB,iCACjC/wJ,KAAK+wJ,eAAejtF,OAAOxmE,GAC3B0C,KAAKsxJ,uBAGCA,oBAAAA,GACFtxJ,KAAKgxJ,cACPhxJ,KAAKgxJ,aAAaO,mBAAmBvxJ,MAGvCA,KAAK+wJ,eAAiB,KACtB/wJ,KAAKwxJ,WCzFF,MAAMC,GAA6B,IAAIloB,GAAM,IAAM,KA2J1D,MAAMmoB,WAAuBZ,GAO3B1iK,WAAAA,CACE06E,EACAh8E,EACiBmuI,EACjBvP,EACAmiB,GAEA1/E,MAAM2a,EAAMh8E,EAAQ4+H,EAAUmiB,GAJb,KAAQ5S,SAARA,EANX,KAAU02B,WAAqB,KAC/B,KAAMC,OAAkB,KAU1BF,GAAeG,oBACjBH,GAAeG,mBAAmB1mF,SAGpCumF,GAAeG,mBAAqB7xJ,KAGtC,oBAAM8xJ,GACJ,MAAM16J,QAAe4I,KAAK8/I,UAE1B,OADArX,GAAQrxI,EAAQ4I,KAAK8oE,KAAM,kBACpB1xE,EAGT,iBAAM65J,GACJnoB,GACyB,IAAvB9oI,KAAKlT,OAAOU,OACZ,0CAEF,MAAM+9J,EAAUM,KAChB7rJ,KAAK2xJ,iBAAmB3xJ,KAAK0rH,SAASqmC,WACpC/xJ,KAAK8oE,KACL9oE,KAAKi7H,SACLj7H,KAAKlT,OAAO,GACZy+J,GAEFvrJ,KAAK2xJ,WAAWK,gBAAkBzG,EASlCvrJ,KAAK0rH,SAASumC,kBAAkBjyJ,KAAK8oE,MAAMtuC,OAAMl8B,IAC/C0B,KAAK8jE,OAAOxlE,EAAE,IAGhB0B,KAAK0rH,SAASwmC,6BAA6BlyJ,KAAK8oE,MAAMqpF,IAC/CA,GACHnyJ,KAAK8jE,OACHokE,GAAaloI,KAAK8oE,KAA4C,2BAEjE,IAIH9oE,KAAKoyJ,uBAGP,WAAI7G,SACF,OAAwB,QAAjB91B,EAAAz1H,KAAK2xJ,kBAAY,IAAAl8B,OAAA,EAAAA,EAAAu8B,kBAAmB,KAG7C7mF,MAAAA,GACEnrE,KAAK8jE,OAAOokE,GAAaloI,KAAK8oE,KAA0C,4BAG1E0oF,OAAAA,GACMxxJ,KAAK2xJ,YACP3xJ,KAAK2xJ,WAAWvjF,QAGdpuE,KAAK4xJ,QACPp0J,OAAO48B,aAAap6B,KAAK4xJ,QAG3B5xJ,KAAK2xJ,WAAa,KAClB3xJ,KAAK4xJ,OAAS,KACdF,GAAeG,mBAAqB,KAG9BO,oBAAAA,GACN,MAAM9I,EAAOA,cACkB,QAAzB5zB,EAAiB,QAAjBD,EAAAz1H,KAAK2xJ,kBAAY,IAAAl8B,OAAA,EAAAA,EAAAj4H,cAAQ,IAAAk4H,OAAA,EAAAA,EAAA28B,QAM3BryJ,KAAK4xJ,OAASp0J,OAAO08B,YAAW,KAC9Bl6B,KAAK4xJ,OAAS,KACd5xJ,KAAK8jE,OACHokE,GAAaloI,KAAK8oE,KAAyC,wBAC5D,GACA,KAIL9oE,KAAK4xJ,OAASp0J,OAAO08B,WAAWovH,EAAMmI,GAA2Bn4I,MAAM,EAGzEgwI,KAxGaoI,GAAkBG,mBAA0B,KC1L7D,MAAMS,GAAuB,kBAIvBC,GAGF,IAAItrI,IAEF,MAAOurI,WAAuB1B,GAGlC1iK,WAAAA,CACE06E,EACA4iD,GAGAv9D,MACE2a,EACA,CAAC,oBAAD,iDAMA4iD,OACA50H,EAXavJ,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAA,IAAAA,UAAA,IALjB,KAAOg+J,QAAG,KAyBV,aAAMzL,GACJ,IAAI2S,EAAeF,GAAmBj5I,IAAItZ,KAAK8oE,KAAKnT,QACpD,IAAK88F,EAAc,CACjB,IACE,MAAMC,QA+CP3jF,eACL28C,EACA5iD,GAEA,MAAMn7E,EAAMglK,GAAmB7pF,GACzBqsE,EAAcyd,GAAoBlnC,GACxC,UAAYypB,EAAYV,eACtB,OAAO,EAET,MAAMie,EAAuD,eAA3Bvd,EAAYR,KAAKhnJ,GAEnD,aADMwnJ,EAAYP,QAAQjnJ,GACnB+kK,CACT,CA3DyCG,CAC/B7yJ,KAAK0rH,SACL1rH,KAAK8oE,MAED1xE,EAASs7J,QAA2BvkG,MAAM2xF,UAAY,KAC5D2S,EAAeA,IAAMv7J,QAAQC,QAAQC,EACtC,CAAC,MAAOkH,IACPm0J,EAAeA,IAAMv7J,QAAQ4sE,OAAOxlE,GACrC,CAEDi0J,GAAmB/5I,IAAIxY,KAAK8oE,KAAKnT,OAAQ88F,EAC1C,CAQD,OAJKzyJ,KAAKgoJ,iBACRuK,GAAmB/5I,IAAIxY,KAAK8oE,KAAKnT,QAAQ,IAAMz+D,QAAQC,QAAQ,QAG1Ds7J,IAGT,iBAAMtB,CAAYv9J,GAChB,GAAmB,sBAAfA,EAAM8H,KACR,OAAOyyD,MAAMgjG,YAAYv9J,GACpB,GAAmB,YAAfA,EAAM8H,MAMjB,GAAI9H,EAAM23J,QAAS,CACjB,MAAM1d,QAAa7tI,KAAK8oE,KAAKq1E,mBAAmBvqJ,EAAM23J,SACtD,GAAI1d,EAEF,OADA7tI,KAAK6tI,KAAOA,EACL1/E,MAAMgjG,YAAYv9J,GAEzBoM,KAAK7I,QAAQ,KAEhB,OAZC6I,KAAK7I,QAAQ,MAejB,iBAAM85J,GAAW,CAEjBO,OAAAA,GAAO,EA4BO,SAAArV,GACdrzE,EACA1xE,GAEAm7J,GAAmB/5I,IAAIswD,EAAKnT,OAAQv+D,EACtC,CAEA,SAASw7J,GACPlnC,GAEA,OAAO4oB,GAAa5oB,EAASwyB,qBAC/B,CAEA,SAASyU,GAAmB7pF,GAC1B,OAAOmsE,GACLqd,GACAxpF,EAAK5O,OAAOuwE,OACZ3hE,EAAKt4E,KAET,CCqJOu+E,eAAe+jF,GACpBhqF,EACAiqF,GACuB,IAAvB/K,EAAez6J,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAA,IAAAA,UAAA,GAEf,GAAIi1I,GAAqB15D,EAAKo5D,KAC5B,OAAOhrI,QAAQ4sE,OACbukE,GAAgDv/D,IAGpD,MAAM83E,EAAe7B,GAAUj2E,GACzB4iD,EAAW0kC,GAAqBxP,EAAcmS,GAC9C3tH,EAAS,IAAIotH,GAAe5R,EAAcl1B,EAAUs8B,GACpD5wJ,QAAeguC,EAAO06G,UAQ5B,OANI1oJ,IAAW4wJ,WACN5wJ,EAAOy2I,KAAK+F,uBACbgN,EAAanO,sBAAsBr7I,EAAOy2I,YAC1C+S,EAAarE,iBAAiB,KAAMwW,IAGrC37J,CACT,OC3Sa47J,GAOX5kK,WAAAA,CAA6B06E,GAAA,KAAIA,KAAJA,EANZ,KAAAmqF,gBAA+B,IAAIj+I,IACnC,KAAAk+I,UAAoC,IAAIl+I,IAC/C,KAAmBm+I,oBAAqB,KACxC,KAA2BC,6BAAG,EAChC,KAAAC,uBAAyBlyJ,KAAK8pB,MAItCimI,gBAAAA,CAAiBoC,GACftzJ,KAAKkzJ,UAAU99I,IAAIk+I,GAGjBtzJ,KAAKmzJ,qBACLnzJ,KAAKuzJ,mBAAmBvzJ,KAAKmzJ,oBAAqBG,KAElDtzJ,KAAKwzJ,eAAexzJ,KAAKmzJ,oBAAqBG,GAC9CtzJ,KAAKyzJ,iBAAiBzzJ,KAAKmzJ,qBAC3BnzJ,KAAKmzJ,oBAAsB,MAI/B5B,kBAAAA,CAAmB+B,GACjBtzJ,KAAKkzJ,UAAU5rI,OAAOgsI,GAGxBI,OAAAA,CAAQ9/J,GAEN,GAAIoM,KAAK2zJ,oBAAoB//J,GAC3B,OAAO,EAGT,IAAIggK,GAAU,EASd,OARA5zJ,KAAKkzJ,UAAUxlK,SAAQmmK,IACjB7zJ,KAAKuzJ,mBAAmB3/J,EAAOigK,KACjCD,GAAU,EACV5zJ,KAAKwzJ,eAAe5/J,EAAOigK,GAC3B7zJ,KAAKyzJ,iBAAiB7/J,GACvB,IAGCoM,KAAKozJ,8BAkEb,SAAyBx/J,GACvB,OAAQA,EAAM8H,MACZ,IAAwC,oBACxC,IAAqC,kBACrC,IAAK,oBACH,OAAO,EACT,IAAK,UACH,OAAOo4J,GAAoBlgK,GAC7B,QACE,OAAO,EAEb,CA7E6CmgK,CAAgBngK,KAMzDoM,KAAKozJ,6BAA8B,EAG9BQ,IACH5zJ,KAAKmzJ,oBAAsBv/J,EAC3BggK,GAAU,IARHA,EAcHJ,cAAAA,CAAe5/J,EAAkBigK,SACvC,GAAIjgK,EAAM0J,QAAUw2J,GAAoBlgK,GAAQ,CAC9C,MAAMi7B,GACa,QAAhB4mG,EAAA7hI,EAAM0J,MAAMuxB,YAAI,IAAA4mG,OAAA,EAAAA,EAAEhpH,MAAM,SAAS,KAAoB,iBAExDonJ,EAAS3xI,QAAQgmH,GAAaloI,KAAK8oE,KAAMj6C,GAC1C,MACCglI,EAAS1C,YAAYv9J,GAIjB2/J,kBAAAA,CACN3/J,EACAigK,GAEA,MAAMG,EACiB,OAArBH,EAAStI,WACN33J,EAAM23J,SAAW33J,EAAM23J,UAAYsI,EAAStI,QACjD,OAAOsI,EAAS/mK,OAAOwJ,SAAS1C,EAAM8H,OAASs4J,EAGzCL,mBAAAA,CAAoB//J,GAQ1B,OANEuN,KAAK8pB,MAAQjrB,KAAKqzJ,wBAnFoB,KAsFtCrzJ,KAAKizJ,gBAAgB51F,QAGhBr9D,KAAKizJ,gBAAgBh7H,IAAIg8H,GAASrgK,IAGnC6/J,gBAAAA,CAAiB7/J,GACvBoM,KAAKizJ,gBAAgB79I,IAAI6+I,GAASrgK,IAClCoM,KAAKqzJ,uBAAyBlyJ,KAAK8pB,OAIvC,SAASgpI,GAAS31J,GAChB,MAAO,CAACA,EAAE5C,KAAM4C,EAAEitJ,QAASjtJ,EAAEmyJ,UAAWnyJ,EAAE+rI,UAAUv9I,QAAOwnB,GAAKA,IAAG7N,KAAK,IAC1E,CAEA,SAASqtJ,GAAmBI,GAA2B,IAA1B,KAAEx4J,EAAI,MAAE4B,GAAkB42J,EACrD,MACgC,YAA9Bx4J,IACK,OAAL4B,QAAK,IAALA,OAAK,EAALA,EAAOuxB,QAAI,QAAAp4B,OAAa,gBAE5B,CCjHA,MAAM09J,GAAmB,uCACnBC,GAAa,UAEZrlF,eAAeslF,GAAgBvrF,GAEpC,GAAIA,EAAK5O,OAAO0vE,SACd,OAGF,MAAM,kBAAE0qB,SCHHvlF,eACLjG,GAGA,OAAOwhE,GACLxhE,EAGA,qBANFv7E,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAmC,CAAC,EAQtC,CDPsCgnK,CAAkBzrF,GAEtD,IAAK,MAAMvC,KAAU+tF,EACnB,IACE,GAAIE,GAAYjuF,GACd,MAEH,CAAC,MAAMkvD,IAMVsS,GAAMj/D,EAAM,sBACd,CAEA,SAAS0rF,GAAYC,GACnB,MAAM/hG,EAAaq2E,MACb,SAAEn2E,EAAQ,SAAEgzB,GAAa,IAAIniC,IAAIiP,GACvC,GAAI+hG,EAAS3uG,WAAW,uBAAwB,CAC9C,MAAM4uG,EAAQ,IAAIjxG,IAAIgxG,GAEtB,MAAuB,KAAnBC,EAAM9uE,UAAgC,KAAbA,EAGZ,sBAAbhzB,GACA6hG,EAAS7oJ,QAAQ,sBAAuB,MACtC8mD,EAAW9mD,QAAQ,sBAAuB,IAI5B,sBAAbgnD,GAAoC8hG,EAAM9uE,WAAaA,CAC/D,CAED,IAAKwuE,GAAW1jK,KAAKkiE,GACnB,OAAO,EAGT,GAAIuhG,GAAiBzjK,KAAK+jK,GAGxB,OAAO7uE,IAAa6uE,EAItB,MAAME,EAAuBF,EAAS7oJ,QAAQ,MAAO,OAOrD,OAJW,IAAIqvC,OACb,UAAY05G,EAAuB,IAAMA,EAAuB,KAChE,KAEQjkK,KAAKk1F,EACjB,CE7DA,MAAMgvE,GAAkB,IAAIrrB,GAAM,IAAO,KAMzC,SAASsrB,KAIP,MAAMC,EAASvI,KAAUwI,OAEzB,GAAI,OAAAD,QAAM,IAANA,OAAM,EAANA,EAAQr5H,EAEV,IAAK,MAAMu5H,KAAQroK,OAAOD,KAAKooK,EAAOr5H,GAQpC,GANAq5H,EAAOr5H,EAAEu5H,GAAMp/J,EAAIk/J,EAAOr5H,EAAEu5H,GAAMp/J,GAAK,GAEvCk/J,EAAOr5H,EAAEu5H,GAAM5xH,EAAI0xH,EAAOr5H,EAAEu5H,GAAM5xH,GAAK,GAEvC0xH,EAAOr5H,EAAEu5H,GAAMp/J,EAAI,IAAIk/J,EAAOr5H,EAAEu5H,GAAM5xH,GAElC0xH,EAAOG,GACT,IAAK,IAAI3nK,EAAI,EAAGA,EAAIwnK,EAAOG,GAAGznK,OAAQF,IAEpCwnK,EAAOG,GAAG3nK,GAAK,IAKzB,CAEA,SAAS4nK,GAASpsF,GAChB,OAAO,IAAI5xE,SAA8B,CAACC,EAAS2sE,eAEjD,SAASqxF,IAGPN,KACAO,KAAKC,KAAK,eAAgB,CACxBnzH,SAAUA,KACR/qC,EAAQi+J,KAAKE,QAAQC,aAAa,EAEpCzqF,UAAWA,KAOT+pF,KACA/wF,EAAOokE,GAAap/D,EAAM,0BAAsC,EAElEzI,QAASu0F,GAAgBt7I,QAI7B,GAA6B,QAAzBo8G,EAAgB,QAAhBD,EAAA82B,KAAU6I,YAAM,IAAA3/B,OAAA,EAAAA,EAAA6/B,eAAS,IAAA5/B,OAAA,EAAAA,EAAA8/B,OAE3Br+J,EAAQi+J,KAAKE,QAAQC,kBAChB,MAAoB,QAAdzhB,EAAAyY,KAAU6I,YAAI,IAAAthB,OAAA,EAAAA,EAAEuhB,MAGtB,CAML,MAAMI,EAASjW,GAAyB,aAYxC,OAVA+M,KAAUkJ,GAAU,KAEZL,KAAKC,KACTF,IAGArxF,EAAOokE,GAAap/D,EAAM,0BAC3B,EAGIy2E,GACI,GAAD9oJ,OrDvDPyoJ,GAAmBI,WqDuDW,YAAA7oJ,OAAWg/J,IACzCj7H,OAAMl8B,GAAKwlE,EAAOxlE,IACtB,CAtBC62J,GAsBD,KACA36H,OAAMl9B,IAGP,MADAo4J,GAAmB,KACbp4J,CAAK,GAEf,CAEA,IAAIo4J,GAAyD,KCvF7D,MAAMC,GAAe,IAAIpsB,GAAM,IAAM,MAC/BqsB,GAAc,iBACdC,GAAuB,uBAEvBC,GAAoB,CACxBx2I,MAAO,CACLm5C,SAAU,WACV5iC,IAAK,SACL1G,MAAO,MACPC,OAAQ,OAEV,cAAe,OACf2mI,SAAU,MAKNC,GAAmB,IAAI/uI,IAAI,CAC/B,CAAC,iCAAwB,KACzB,CAAC,iDAAkD,KACnD,CAAC,8CAA+C,OAGlD,SAASgvI,GAAantF,GACpB,MAAM5O,EAAS4O,EAAK5O,OACpBuuE,GAAQvuE,EAAO4hF,WAAYhzE,EAAM,+BACjC,MAAMpxE,EAAMwiE,EAAO0vE,SACfD,GAAazvE,EAAQ27F,IAAqB,WAAAp/J,OAC/BqyE,EAAK5O,OAAO4hF,WAAU,KAAArlJ,OAAIm/J,IAEnCjuG,EAAiC,CACrC8iF,OAAQvwE,EAAOuwE,OACftH,QAASr6D,EAAKt4E,KACd8jB,EAAG8uH,IAEC8yB,EAAMF,GAAiB18I,IAAIwvD,EAAK5O,OAAO2wE,SACzCqrB,IACFvuG,EAAOuuG,IAAMA,GAEf,MAAM7e,EAAavuE,EAAK21E,iBAIxB,OAHIpH,EAAW7pJ,SACbm6D,EAAOwuG,GAAK9e,EAAW5wI,KAAK,MAEvB,GAAPhQ,OAAUiB,EAAG,KAAAjB,OAAIugI,GAAYrvE,GAAQp3D,MAAM,GAC7C,CAEOw+E,eAAeqnF,GACpBttF,GAEA,MAAMjoC,QDuCF,SAAoBioC,GAExB,OADA4sF,GAAmBA,IAAoBR,GAASpsF,GACzC4sF,EACT,CC1CwBW,CAAqBvtF,GACrCssF,EAAO7I,KAAU6I,KAEvB,OADA3sB,GAAQ2sB,EAAMtsF,EAAM,kBACbjoC,EAAQypC,KACb,CACEgsF,MAAOhhJ,SAASyE,KAChBriB,IAAKu+J,GAAantF,GAClBytF,sBAAuBnB,EAAKE,QAAQkB,4BACpChpD,WAAYsoD,GACZW,WAAW,IAEZC,GACC,IAAIx/J,SAAQ63E,MAAO53E,EAAS2sE,WACpB4yF,EAAOC,QAAQ,CAEnBC,gBAAgB,IAGlB,MAAMC,EAAe3uB,GACnBp/D,EAAI,0BAKAguF,EAAoBvK,KAAUryH,YAAW,KAC7C4pC,EAAO+yF,EAAa,GACnBlB,GAAar8I,OAEhB,SAASy9I,IACPxK,KAAUnyH,aAAa08H,GACvB3/J,EAAQu/J,GAIVA,EAAOM,KAAKD,GAAsBpiK,KAAKoiK,GAAsB,KAC3DjzF,EAAO+yF,EAAa,GACpB,KAGV,CCzFA,MAAMI,GAAqB,CACzBhlK,SAAU,MACVilK,UAAW,MACXC,UAAW,MACXC,QAAS,YASEC,GAGXjpK,WAAAA,CAAqBoP,GAAA,KAAMA,OAANA,EAFrB,KAAew0J,gBAAkB,KAIjC5jF,KAAAA,GACE,GAAIpuE,KAAKxC,OACP,IACEwC,KAAKxC,OAAO4wE,OACb,CAAC,MAAO9vE,IAAI,GAKH,SAAAg5J,GACdxuF,EACApxE,EACAlH,GAEuB,IADvB2+B,EAAK5hC,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAA,GAAAA,UAAA,GAxBe,IAyBpB6hC,EAAM7hC,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAA,GAAAA,UAAA,GAxBe,IA0BrB,MAAMsoC,EAAM3xB,KAAKwE,KAAKlL,OAAO6oF,OAAOkxE,YAAcnoI,GAAU,EAAG,GAAG9+B,WAC5D6E,EAAO+O,KAAKwE,KAAKlL,OAAO6oF,OAAOmxE,WAAaroI,GAAS,EAAG,GAAG7+B,WACjE,IAAIjD,EAAS,GAEb,MAAM2I,EACDrJ,OAAAsrB,OAAAtrB,OAAAsrB,OAAA,GAAAg/I,IAAkB,CACrB9nI,MAAOA,EAAM7+B,WACb8+B,OAAQA,EAAO9+B,WACfulC,MACA1gC,SAKI2hB,EAAKk/G,KAAQ7/G,cAEf3lB,IACFnD,EAASupJ,GAAa9/H,GA1CL,SA0C0BtmB,GAGzCgmJ,GAAW1/H,KAEbpf,EAAMA,GA7CgB,mBAgDtB1B,EAAQyhK,WAAa,OAGvB,MAAMC,EAAgB/qK,OAAOquD,QAAQhlD,GAASG,QAC5C,CAACwhK,EAAKC,KAAA,IAAGjqK,EAAKW,GAAMspK,EAAA,SAAAnhK,OAAQkhK,GAAKlhK,OAAG9I,EAAG,KAAA8I,OAAInI,EAAK,OAChD,IAGF,oB7D4CA,OAAOwoJ,GAD0BvpJ,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAGyoI,UAC8B,QAA3CP,EAACj4H,OAAOuhD,iBAAmC,IAAA02E,OAAA,EAAAA,EAAAoiC,WACpE,C6D7CMC,CAAiBhhJ,IAAkB,UAAXzpB,EAE1B,OAgBJ,SAA4BqK,EAAarK,GACvC,MAAM+oD,EAAK9gC,SAASvc,cAAc,KAClCq9C,EAAG/hB,KAAO38B,EACV0+C,EAAG/oD,OAASA,EACZ,MAAM0qK,EAAQziJ,SAASiwE,YAAY,cACnCwyE,EAAMC,eACJ,SACA,GACA,EACAx6J,OACA,EACA,EACA,EACA,EACA,GACA,GACA,GACA,GACA,EACA,EACA,MAEF44C,EAAG/tB,cAAc0vI,EACnB,CAxCIE,CAAmBvgK,GAAO,GAAIrK,GACvB,IAAIgqK,GAAU,MAKvB,MAAMa,EAAS16J,OAAO8sE,KAAK5yE,GAAO,GAAIrK,EAAQqqK,GAC9CjvB,GAAQyvB,EAAQpvF,EAAM,iBAGtB,IACEovF,EAAOniI,OACR,CAAC,MAAOz3B,IAAI,CAEb,OAAO,IAAI+4J,GAAUa,EACvB,CC9EA,MAAMC,GAAc,kBAOdC,GAAuB,wBAOvBC,GAAiCvjJ,mBAAmB,OAgBnDi6D,eAAeupF,GACpBxvF,EACAmyD,EACAs9B,EACAC,EACAjN,EACAkN,GAEAhwB,GAAQ3/D,EAAK5O,OAAO4hF,WAAYhzE,EAAM,+BACtC2/D,GAAQ3/D,EAAK5O,OAAOuwE,OAAQ3hE,EAAM,mBAElC,MAAMnhB,EAAuB,CAC3B8iF,OAAQ3hE,EAAK5O,OAAOuwE,OACpBtH,QAASr6D,EAAKt4E,KACd+nK,WACAC,cACAlkJ,EAAG8uH,GACHmoB,WAGF,GAAItwB,aAAoB4qB,GAAuB,CAC7C5qB,EAAS+qB,mBAAmBl9E,EAAK6hE,cACjChjF,EAAOsoF,WAAahV,EAASgV,YAAc,G/GrDzC,SAAkBhiJ,GACtB,IAAK,MAAMN,KAAOM,EAChB,GAAItB,OAAO0B,UAAU4C,eAAejC,KAAKf,EAAKN,GAC5C,OAAO,EAGX,OAAO,CACT,C+G+CSo4H,CAAQkV,EAASkrB,yBACpBx+F,EAAOo+F,iBAAmBxuG,KAAKC,UAAUyjF,EAASkrB,wBAIpD,IAAK,MAAOx4J,EAAKW,KAAU3B,OAAOquD,QAAQy9G,GAAoB,CAAC,GAC7D9wG,EAAOh6D,GAAOW,CAEjB,CAED,GAAI2sI,aAAoBmrB,GAAmB,CACzC,MAAMC,EAASprB,EAASurB,YAAY15J,QAAOy5J,GAAmB,KAAVA,IAChDF,EAAO74J,OAAS,IAClBm6D,EAAO0+F,OAASA,EAAO5/I,KAAK,KAE/B,CAEGqiE,EAAKuhE,WACP1iF,EAAO+wG,IAAM5vF,EAAKuhE,UAMpB,MAAMsuB,EAAahxG,EACnB,IAAK,MAAMh6D,KAAOhB,OAAOD,KAAKisK,QACJ7hK,IAApB6hK,EAAWhrK,WACNgrK,EAAWhrK,GAKtB,MAAMgxJ,QAAsB71E,EAAK81E,oBAC3Bga,EAAwBja,EAAa,IAAAloJ,OACnC4hK,GAA8B,KAAA5hK,OAAIqe,mBAAmB6pI,IACzD,GAGJ,MAAO,GAAPloJ,OAKF,SAAuBoiK,GAAyB,IAAxB,OAAE3+F,GAAsB2+F,EAC9C,IAAK3+F,EAAO0vE,SACV,MAAO,WAAPnzI,OAAkByjE,EAAO4hF,WAAU,KAAArlJ,OAAI0hK,IAGzC,OAAOxuB,GAAazvE,EAAQk+F,GAC9B,CAXYU,CAAehwF,GAAK,KAAAryE,OAAIugI,GAAY2hC,GAAYpoK,MACxD,IACDkG,OAAGmiK,EACN,CCjFA,MAAMG,GAA0B,oBAuJzB,MAAMC,GA5Ib,MAAA5qK,WAAAA,GACmB,KAAa6qK,cAAqC,CAAC,EACnD,KAAO3D,QAAwC,CAAC,EAChD,KAAwB4D,yBAAkC,CAAC,EAEnE,KAAoBhb,qBAAG4M,GAyHhC,KAAmBxO,oBAAGwW,GAEtB,KAAuB3W,wBAAGA,GAvH1B,gBAAM4V,CACJjpF,EACAmyD,EACAs9B,EACAhN,SAEAziB,GACmC,QAAjCrT,EAAAz1H,KAAKi5J,cAAcnwF,EAAKnT,eAAS,IAAA8/D,OAAA,EAAAA,EAAAsc,QACjC,gDAUF,OAAOulB,GAAMxuF,QAPKwvF,GAChBxvF,EACAmyD,EACAs9B,EACAxvB,KACAwiB,GAEsBM,MAG1B,mBAAMsN,CACJrwF,EACAmyD,EACAs9B,EACAhN,SAEMvrJ,KAAKiyJ,kBAAkBnpF,GAS7B,OtBvDE,SAA6BpxE,GACjC60J,KAAUt6J,SAASoiC,KAAO38B,CAC5B,CsBoDI0hK,OAPkBd,GAChBxvF,EACAmyD,EACAs9B,EACAxvB,KACAwiB,IAGK,IAAIr0J,SAAQ,SAGrBikJ,WAAAA,CAAYryE,GACV,MAAMn7E,EAAMm7E,EAAKnT,OACjB,GAAI31D,KAAKi5J,cAActrK,GAAM,CAC3B,MAAM,QAAEokJ,EAAO,QAAE3+D,GAAYpzE,KAAKi5J,cAActrK,GAChD,OAAIokJ,EACK76I,QAAQC,QAAQ46I,IAEvBjJ,GAAY11D,EAAS,4CACdA,EAEV,CAED,MAAMA,EAAUpzE,KAAKq5J,kBAAkBvwF,GASvC,OARA9oE,KAAKi5J,cAActrK,GAAO,CAAEylF,WAI5BA,EAAQ54C,OAAM,YACLx6B,KAAKi5J,cAActrK,EAAI,IAGzBylF,EAGD,uBAAMimF,CAAkBvwF,GAC9B,MAAM4tF,QAAeN,GAAYttF,GAC3BipE,EAAU,IAAIihB,GAAiBlqF,GAerC,OAdA4tF,EAAOx9E,SACL,aACCogF,IACC7wB,GAAmB,OAAX6wB,QAAW,IAAXA,OAAW,EAAXA,EAAaC,UAAWzwF,EAAM,sBAItC,MAAO,CAAE5e,OADO6nF,EAAQ2hB,QAAQ4F,EAAYC,WACD,MAAmB,QAAE,GAElEnE,KAAKE,QAAQkB,6BAGfx2J,KAAKi5J,cAAcnwF,EAAKnT,QAAU,CAAEo8E,WACpC/xI,KAAKs1J,QAAQxsF,EAAKnT,QAAU+gG,EACrB3kB,EAGTmgB,4BAAAA,CACEppF,EACAj1E,GAEemM,KAAKs1J,QAAQxsF,EAAKnT,QAC1B6V,KACLutF,GACA,CAAEr9J,KAAMq9J,KACR3hK,UACE,MAAM+6J,EAA4B,QAAd18B,EAAM,OAANr+H,QAAM,IAANA,OAAM,EAANA,EAAS,UAAK,IAAAq+H,OAAA,EAAAA,EAAAsjC,SACdjiK,IAAhBq7J,GACFt+J,IAAKs+J,GAGPpqB,GAAMj/D,EAAM,iBAA6B,GAE3CssF,KAAKE,QAAQkB,6BAIjBvE,iBAAAA,CAAkBnpF,GAChB,MAAMn7E,EAAMm7E,EAAKnT,OAKjB,OAJK31D,KAAKk5J,yBAAyBvrK,KACjCqS,KAAKk5J,yBAAyBvrK,GAAO0mK,GAAgBvrF,IAGhD9oE,KAAKk5J,yBAAyBvrK,GAGvC,0BAAIutJ,GAEF,OAAOjE,MAAsBN,MAAeG,gDCvJnC0iB,GAIXprK,WAAAA,CAA6B06E,GAAA,KAAIA,KAAJA,EAHZ,KAAA2wF,kBACf,IAAIxyI,IAINyyI,MAAAA,SAEE,OADA15J,KAAK25J,wBACyB,QAAvBlkC,EAAAz1H,KAAK8oE,KAAKilE,mBAAa,IAAAtY,OAAA,EAAAA,EAAA6a,MAAO,KAGvC,cAAMc,CACJoB,GAIA,GAFAxyI,KAAK25J,6BACC35J,KAAK8oE,KAAKuxE,wBACXr6I,KAAK8oE,KAAKilE,YACb,OAAO,KAIT,MAAO,CAAE+C,kBADiB9wI,KAAK8oE,KAAKilE,YAAYc,WAAW2D,IAI7DonB,oBAAAA,CAAqB9hI,GAEnB,GADA93B,KAAK25J,uBACD35J,KAAKy5J,kBAAkBxhI,IAAIH,GAC7B,OAGF,MAAMkyC,EAAchqE,KAAK8oE,KAAK80E,kBAAiB/P,IAC7C/1G,GAC+B,OAA5B+1G,QAAA,IAAAA,OAAA,EAAAA,EAA8Bc,gBAAgBmC,cAAe,KAC/D,IAEH9wI,KAAKy5J,kBAAkBjhJ,IAAIsf,EAAUkyC,GACrChqE,KAAK65J,yBAGPC,uBAAAA,CAAwBhiI,GACtB93B,KAAK25J,uBACL,MAAM3vF,EAAchqE,KAAKy5J,kBAAkBngJ,IAAIwe,GAC1CkyC,IAILhqE,KAAKy5J,kBAAkBnyI,OAAOwQ,GAC9BkyC,IACAhqE,KAAK65J,0BAGCF,oBAAAA,GACNlxB,GACEzoI,KAAK8oE,KAAKuxE,uBAAsB,yCAK5Bwf,sBAAAA,GACF75J,KAAKy5J,kBAAkBzqH,KAAO,EAChChvC,KAAK8oE,KAAKyqE,yBAEVvzI,KAAK8oE,KAAK0qE,yBCtDhB,MACMumB,GACJlkC,GAAuB,sBAFQ,IAIjC,IAAImkC,GAA+C,KCkB7C,IAAuB7iB,I5DzBvB,SAAiChjI,GACrC+qI,GAAqB/qI,CACvB,C2DqFA8lJ,CAAuB,CACrB9a,OAAOznJ,GAEE,IAAIR,SAAQ,CAACC,EAAS2sE,KAC3B,MAAM1tB,EAAK9gC,SAASvc,cAAc,UAClCq9C,EAAGz/B,aAAa,MAAOjf,GACvB0+C,EAAG8jH,OAAS/iK,EACZi/C,EAAGw0B,QAAUtsE,IACX,MAAMhB,EAAQ4qI,GAAa,kBAC3B5qI,EAAM44H,WAAa53H,EACnBwlE,EAAOxmE,EAAM,EAEf84C,EAAG16C,KAAO,kBACV06C,EAAG+jH,QAAU,QAjBnB,mBACE,OAAiD,QAA1CzkC,EAAwC,QAAxCD,EAAAngH,SAASowE,qBAAqB,eAAU,IAAA+vC,OAAA,EAAAA,EAAA,UAAE,IAAAC,EAAAA,EAAIpgH,QACvD,CAgBM8kJ,GAAyBp+I,YAAYo6B,EAAG,IAI5CkpG,WAAY,oCACZF,kBAAmB,0CACnBC,0BACE,2DCnFyBlI,GDsFhB,UCrFXhV,GACE,IAAI3kF,GAAU,QAEZ,CAACy7E,EAASohC,KAAmD,IAA/CrkK,QAAS0wC,GAAkC2zH,EACvD,MAAMn4B,EAAMjJ,EAAUiC,YAAY,OAAOrB,eACnC2f,EACJvgB,EAAUiC,YAAyB,aAC/Bue,EACJxgB,EAAUiC,YAAkC,uBACxC,OAAEuP,EAAM,WAAEqR,GAAe5Z,EAAIlsI,QAEnCyyI,GACEgC,IAAWA,EAAOn0I,SAAS,KAE3B,mBAAE6sI,QAASjB,EAAI1xI,OAGjB,MAAM0pE,EAAyB,CAC7BuwE,SACAqR,aACA3E,kBACAtM,QAA+B,iCAC/B2G,aAA0C,6BAC1C1F,UAAmC,QACnCgP,iBAAkB5D,GAAkBC,KAGhCoJ,EAAe,IAAIhH,GACvBrX,EACAsX,EACAC,EACAv/E,GAIF,OCzBQ,SACd4O,EACApiC,GAEA,MAAMyuG,GAAc,OAAAzuG,QAAA,IAAAA,OAAA,EAAAA,EAAMyuG,cAAe,GACnCmlB,GACJ/qK,MAAMC,QAAQ2lJ,GAAeA,EAAc,CAACA,IAC5C/3F,IAAyBk3F,KACvB,OAAA5tG,QAAI,IAAJA,OAAI,EAAJA,EAAM0hG,WACRt/D,EAAKy0E,gBAAgB72G,EAAK0hG,UAM5Bt/D,EAAKiyE,2BAA2Buf,EAAW,OAAA5zH,QAAA,IAAAA,OAAA,EAAAA,EAAMs0G,sBACnD,CDOQuf,CAAwBha,EAAc75G,GAE/B65G,CAAY,GAGtB,UAKE3nB,qBAAgD,YAKhDG,4BACC,CAACE,EAAWuhC,EAAqBC,KACFxhC,EAAUiC,YAAY,iBAG9BT,YAAY,KAKzC0H,GACE,IAAI3kF,GAEF,iBAAAy7E,GAIS,CAACnwD,GAAQ,IAAI0wF,GAAY1wF,GAAzB,CAHMi2E,GACX9lB,EAAUiC,YAAY,QAAqBrB,kBAKhD,WAACjB,qBAAqB,aAGzB6K,GAAgBjzI,GAAMiH,GA5FxB,SACE0/I,GAEA,OAAQA,GACN,IAAK,OACH,MAAO,OACT,IAAK,cACH,MAAO,KACT,IAAK,SACH,MAAO,YACT,IAAK,UACH,MAAO,UACT,IAAK,eACH,MAAO,gBACT,QACE,OAEN,CA2EiCujB,CAAsBvjB,KAErD1T,GAAgBjzI,GAAMiH,GAAS,WE7HjC,MAWMqxE,GHwDU,WAAmC,IAA3Bo5D,EAAA30I,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAA,GAAAA,UAAA,GjGqQR,WAAwC,IAAjCiD,EAAAjD,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAeyrI,GACpC,MAAMkJ,EAAMJ,GAAMxoH,IAAI9oB,GACtB,IAAK0xI,GAAO1xI,IAASwoI,IAAsBpD,KACzC,OAAOyN,KAET,IAAKnB,EACH,MAAMQ,GAAcvlI,OAAwB,UAAEgmI,QAAS3yI,IAGzD,OAAO0xI,CACT,CiG/Q2Cy4B,GACzC,MAAM1/B,EAAWoH,GAAaH,EAAK,QAEnC,GAAIjH,EAASxB,gBACX,OAAOwB,EAASpB,eAGlB,MAAM/wD,EE9BQ,SAAeo5D,EAAkBx7F,GAC/C,MAAMu0F,EAAWoH,GAAaH,EAAK,QAEnC,GAAIjH,EAASxB,gBAAiB,CAC5B,MAAM3wD,EAAOmyD,EAASpB,eAEtB,GAAI/R,GADmBmT,EAAST,aACE,OAAJ9zF,QAAI,IAAJA,EAAAA,EAAQ,CAAC,GACrC,OAAOoiC,EAEPi/D,GAAMj/D,EAAM,sBAEf,CAID,OAFamyD,EAASR,WAAW,CAAEzkI,QAAS0wC,GAG9C,CFcek0H,CAAe14B,EAAK,CAC/B8Y,sBAAuBge,GACvB7jB,YAAa,CACX4Z,GACApE,GACAG,MAIE+P,EAAoBhlC,GAAuB,oBAEjD,GACEglC,GAC2B,mBAApBC,iBACPA,gBACA,CAEA,MAAMC,EAAmB,IAAIt3G,IAAIo3G,EAAmB5oK,SAASuxD,QAC7D,GAAIvxD,SAASuxD,SAAWu3G,EAAiBv3G,OAAQ,CAC/C,MAAMw3G,GA1DetjK,EA0DgBqjK,EAAiBzqK,WA1DjBy+E,UACzC,MAAMksF,EAAgBptB,SAAeA,EAAK8E,mBACpCuoB,EACJD,KACC,IAAI95J,MAAOC,UAAYD,KAAKgrD,MAAM8uG,EAAc/nB,eAAiB,IACpE,GAAIgoB,GAAcA,EAAanB,GAC7B,OAGF,MAAMxqB,EAAuB,OAAb0rB,QAAA,IAAAA,OAAA,EAAAA,EAAepkG,MAC3BmjG,KAAsBzqB,IAG1ByqB,GAAoBzqB,QACd9gE,MAAM/2E,EAAK,CACfkpE,OAAQ2uE,EAAU,OAAS,SAC3BvwE,QAASuwE,EACL,CACE,cAAiB,UAAF94I,OAAY84I,IAE7B,CAAC,IACL,aI0GFzmE,EACA5mC,EACAu1G,GAEOpf,GAAmBvvD,GAAM60E,uBAAuBz7G,EAAUu1G,EACnE,CJzEMkG,CAAuB70E,EAAMkyF,GAAY,IACvCA,EAAWlyF,EAAKilE,eI4ClB,SACJjlE,EACAgvD,EACAx6H,EACAmgJ,GAEOplB,GAAmBvvD,GAAM80E,iBAC9B9lB,EACAx6H,EACAmgJ,EAEJ,CJrDMG,CAAiB90E,GAAM+kE,GAAQmtB,EAAWntB,IAC3C,CACF,CAhEwBn2I,MAkEzB,MAAMyjK,EAAmB5lC,GAAuB,QAKhD,OAJI4lC,GACFxa,GAAoB73E,EAAM,UAAFryE,OAAY0kK,IAG/BryF,CACT,CGhGasyF,CADD/3B,GAVW,CACrBoH,OAAQzzE,0CACR8kF,WAAY9kF,oCACZqkG,UAAWrkG,oBACXskG,cAAetkG,wCACfukG,kBAAmBvkG,eACnBmuE,MAAOnuE,+CAOIwkG,GAAmBzsF,UAC9B,MAAMksD,EAAW,IAAIgsB,GACrB,IACE,MAAM7vJ,QfkEH23E,eACLjG,EACAmyD,EACAvP,GAEA,GAAI8W,GAAqB15D,EAAKo5D,KAC5B,OAAOhrI,QAAQ4sE,OACbokE,GAAap/D,EAA4C,gDAG7D,MAAM83E,EAAe7B,GAAUj2E,GAC/Bw/D,GAAkBx/D,EAAMmyD,EAAU4qB,IAClC,MAAM4V,EAAmBrL,GAAqBxP,EAAcl1B,GAO5D,OANe,IAAIgmC,GACjB9Q,EAAY,iBAEZ3lB,EACAwgC,GAEY3J,gBAChB,CetFyB4J,CAAgB5yF,GAAMmyD,GAO3C,OADa7jI,EAAOy2I,IAEtB,CAAE,MAAOvwI,GAEP,MADA/G,QAAQ+G,MAAM,+BAAgCA,GACxCA,CACR,GAGWq+J,GAAoB5sF,UAC/B,MAAMs5E,EAAqB,CACzB3wJ,IAAK,iCACL8wJ,iBAAiB,GAGnB,IAGE,aEsDGz5E,eACLjG,EACAr3C,EACA42H,GAEA,MAAMzH,EAAe7B,GAAUj2E,GACzB3O,EAA+C,CACnDyhG,YAA+C,iBAC/CnqI,QACAsuH,WAAmC,mBAEjCsI,GACFD,GAAgCxH,EAAczmF,EAASkuF,SAEnD/H,GACJM,EACAzmF,EAAO,aAEPsoF,GAEJ,CF5EUoZ,CAAuB/yF,GAAMr3C,EAAO42H,GAC1C9xJ,QAAQ2uB,IAAI,gCAADzuB,OAAiCg7B,IACtC,gCAANh7B,OAAuCg7B,EACzC,CAAE,MAAOn0B,GAEP,MADA/G,QAAQ+G,MAAM,qCAAsCA,GAC9CA,CACR,GGnDF,IAAI,GAAO,GAAQw+J,GAAQC,GAC3B,MAAM,GAAY,CAAC,QAAS,WAC5B,SAAS,KAAa,OAAO,GAAWpvK,OAAOsrB,OAAStrB,OAAOsrB,OAAOsgB,OAAS,SAAUloC,GAAK,IAAK,IAAIiO,EAAI,EAAGA,EAAI/Q,UAAUC,OAAQ8Q,IAAK,CAAE,IAAImW,EAAIlnB,UAAU+Q,GAAI,IAAK,IAAI1I,KAAK6e,GAAG,CAAG,GAAExjB,eAAejC,KAAKylB,EAAG7e,KAAOvF,EAAEuF,GAAK6e,EAAE7e,GAAK,CAAE,OAAOvF,CAAG,EAAG,GAASlD,MAAM,KAAMI,UAAY,CAInR,SAASyuK,GAAc9jK,EAAMsmH,GAC3B,IAAI,MACAvlC,EAAK,QACLwlC,GACEvmH,EACJpG,EARJ,SAAkCwM,EAAGmW,GAAK,GAAI,MAAQnW,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAIpO,EAAG0F,EAAGtI,EAC9E,SAAuCsI,EAAG0I,GAAK,GAAI,MAAQ1I,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAI6e,EAAI,CAAC,EAAG,IAAK,IAAIpkB,KAAKuF,EAAG,GAAI,CAAC,EAAE3E,eAAejC,KAAK4G,EAAGvF,GAAI,CAAE,GAAIiO,EAAEhI,SAASjG,GAAI,SAAUokB,EAAEpkB,GAAKuF,EAAEvF,EAAI,CAAE,OAAOokB,CAAG,CAD9G,CAA8BnW,EAAGmW,GAAI,GAAI9nB,OAAOC,sBAAuB,CAAE,IAAIqgB,EAAItgB,OAAOC,sBAAsB0R,GAAI,IAAK1I,EAAI,EAAGA,EAAIqX,EAAEzf,OAAQoI,IAAK1F,EAAI+c,EAAErX,GAAI6e,EAAEne,SAASpG,IAAM,CAAC,EAAEnB,qBAAqBC,KAAKsP,EAAGpO,KAAO5C,EAAE4C,GAAKoO,EAAEpO,GAAK,CAAE,OAAO5C,CAAG,CAQnT,CAAyB4K,EAAM,IACzC,OAAoB,gBAAoB,MAAO,GAAS,CACtDi3B,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRs1D,QAAS,YACTC,KAAM,OACNC,MAAO,6BACPrwF,IAAKiqH,EACL,kBAAmBC,GAClB3sH,GAAQmnF,EAAqB,gBAAoB,QAAS,CAC3Dp9E,GAAI4iH,GACHxlC,GAAS,KAAM,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,CAC3En0E,EAAG,4dACH6/E,KAAM,aACH,KAAW,GAAsB,gBAAoB,OAAQ,CAChE7/E,EAAG,oPACH6/E,KAAM,aACHm3E,KAAWA,GAAsB,gBAAoB,OAAQ,CAChEh3J,EAAG,wOACH6/E,KAAM,aACHo3E,KAAWA,GAAsB,gBAAoB,OAAQ,CAChEj3J,EAAG,qOACH6/E,KAAM,aAEV,CACA,MAAM,GAA0B,aAAiBq3E,IC6BjD,ID5Be,ICxB6C9jK,IAGrD,IAHsD,SAC3D8iB,EAAQ,YACRihJ,GACD/jK,EACC,MAAM,YAAE0rF,GAAgBd,KAClBl3B,EAAWR,IAeX8wG,EAAoBntF,MACxBt9C,EACA55B,EACA24I,KAEA,UACQ5sD,EAAYnyD,EAAO55B,EAAa24I,GACtCyrB,GAAY,GACZj7E,GAAa,qBAEb9mD,YAAW,KACT0xB,EAAS00B,GAAK9F,KAAKh4B,KAAK,GACvB,IACL,CAAE,MAAOllD,GACP2+J,GAAY,GACZx7E,GAAWnjF,EAAM4sC,QACnB,GAGF,OACEi6C,EAAAA,GAAAA,KAAAg4E,GAAAA,SAAA,CAAA/jK,UACEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACEvoF,UAAS,mJAAArF,OAAqJukB,EAAW,+CAAiD,uCAC1N1e,QApCqByyE,UACzB,IACE,MAAM8+D,QAAa2tB,KAEf3tB,EAAKp8G,OAASo8G,EAAKh2I,aAAeg2I,EAAK2C,gBACnC0rB,EAAkBruB,EAAKp8G,MAAOo8G,EAAKh2I,YAAag2I,EAAK2C,SAE/D,CAAE,MAAOlzI,GACP2+J,GAAY,GACZ1lK,QAAQ+G,MAAM,+BAAgCA,EAChD,GA2BI0d,SAAUA,EAAS5iB,SAAA,EAEnB+rF,EAAAA,GAAAA,KAACi4E,GAAU,IAAG,4BAEf,GCwDP,GA7G4BC,KAC1B,MAAO/iH,EAAYgjH,IAAiB9jK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IAEvC,MAAE2gF,GAAU2J,KACZl3B,EAAWR,KAEX,SACJ8tB,EACAmoC,WAAW,OAAE1zD,GAAQ,aACrBwiE,GACEmC,GAAQ,CACV9Q,cAAe,CACb/vF,MAAO,GACPE,SAAU,MAkBd,OACE0yD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,4FAA2F1D,SAAA,EACxG+rF,EAAAA,GAAAA,KAACo4E,GAAiB,CAACvhJ,SAAUs+B,EAAY2iH,YAAaK,KACtDn4E,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,eACduoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,QAAM48B,SAAUkP,GAlBHphD,UACf,UACQoK,EAAMhtE,EAAKslB,MAAOtlB,EAAKwlB,UAC7B2qI,GAAc,GACdt7E,GAAa,qBACb9mD,YAAW,KACT0xB,EAAS00B,GAAK9F,KAAKh4B,KAAK,GACvB,IACL,CAAE,MAAOllD,GACPg/J,GAAc,GACd77E,GAAWnjF,EAAM4sC,QACnB,KAOyC9xC,SAAA,EACrCisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,OAAM1D,SAAA,EACnB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAOq4E,QAAQ,QAAQ1gK,UAAU,aAAY1D,SAAC,WAG9C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAA/lB,GAAA,CACE1iE,KAAK,OACLG,GAAG,QACHC,UAAU,sDACV2gK,YAAY,oCACRvjF,EAAS,QAAS,CACpBzyB,SAAU,mCACVr/C,QAAS,CACP9Y,MAAO,2CACP47C,QAAS,8BAIdyjB,EAAOl8B,QACN0yD,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,oBAAmB1D,SAAEu1D,EAAOl8B,MAAMyY,cAGrDm6C,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,OAAM1D,SAAA,EACnB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAOq4E,QAAQ,WAAW1gK,UAAU,aAAY1D,SAAC,cAGjD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAA/lB,GAAA,CACE1iE,KAAK,WACLG,GAAG,WACHC,UAAU,sDACV2gK,YAAY,2BACRvjF,EAAS,WAAY,CACvBzyB,SAAU,8BACV4+D,UAAW,CACT/2H,MAAO,EACP47C,QAAS,+CAIdyjB,EAAOh8B,WACNwyD,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,oBAAmB1D,SAAEu1D,EAAOh8B,SAASuY,cAGxDi6C,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,OAAM1D,UACnBisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,sBAAqB1D,SAAA,CAAC,wBACX,KACtB+rF,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CACHjQ,GAAIq+B,GAAKvH,QAAQK,eAAe52B,KAChC1mD,UAAU,yCAAwC1D,SACnD,aAEO,UAGZ+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACEzoF,KAAK,SACLI,UAAS,sCAAArF,OAAwC6iD,EAAa,iCAAmC,8BACjGt+B,SAAUs+B,EAAWlhD,SACtB,oBAGD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,mBAAkB1D,UAC/B+rF,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CACHjQ,GAAG,YACHnmD,UAAU,kDAAiD1D,SAC5D,8BAKD,ECtGV,GAT+BskK,KAE3Br4E,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,8HAA6H1D,SAAA,EAC1I+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,4CAA2C1D,SAAC,YACzD+rF,EAAAA,GAAAA,KAACk4E,GAAS,OC6NhB,GA5NmCM,KACjC,MAAOC,EAAcC,IAAmBrkK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IAC1C8gD,EAAYgjH,IAAiB9jK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IAEvC,SACJ0gF,EACAmoC,WAAW,OAAE1zD,GAAQ,MACrB60D,EAAK,aACL2N,EAAY,MACZvS,GACE0U,GAAQ,CACV9Q,cAAe,CACbs7C,SAAU,GACVrrI,MAAO,GACPy6G,YAAa,GACb6wB,YAAa,GACbprI,SAAU,GACVqrI,gBAAiB,MA6BrB,OACE34E,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,gGAA+F1D,SAAA,EAC5G+rF,EAAAA,GAAAA,KAACo4E,GAAiB,CAACvhJ,SAAUs+B,EAAY2iH,YAAaK,KACtDn4E,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,eACduoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,QAAM48B,SAAUkP,GA7BHphD,UACf,IACE,MAAM3U,QvNDL,SACL3oC,EACAjhC,EACAmhC,EACAorI,EACAE,GAEA,MAAM9wJ,EAAO,CACXslB,MAAOA,EACPjhC,KAAMA,EACNmhC,SAAUA,EACVorI,YAAaA,EACbE,OAAQA,GAGV,OAAOv6E,GAAcvI,KAAK,YAAahuE,EACzC,CuNf6B+wJ,CACrB/wJ,EAAKslB,MACLtlB,EAAK2wJ,SAAS1kJ,OACdjM,EAAKwlB,SAASvZ,OACdjM,EAAK4wJ,YACL5wJ,EAAK+/H,aAEH9xE,EAASjuD,KAAK80E,SAChBD,GAAa5mB,EAASjuD,KAAK+9B,SAC3B2yH,GAAgB,GAChBj/C,KAEAn9B,GAAWrmB,EAASjuD,KAAK+9B,QAE7B,CAAE,MAAO5sC,GACHA,aAAiBzM,UACnB4vF,GAAWnjF,EAAM4sC,SAEjBu2C,GAAW,mBAEf,KAOyCroF,SAAA,EACrCisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,OAAM1D,SAAA,EACnB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAOq4E,QAAQ,WAAW1gK,UAAU,aAAY1D,SAAC,eAGjD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAA/lB,GAAA,CACE1iE,KAAK,OACLG,GAAG,WACHC,UAAU,sDACV2gK,YAAY,4BACRvjF,EAAS,WAAY,CACvBzyB,SAAU,mCAGbkH,EAAOmvG,WACN34E,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,oBAAmB1D,SAAEu1D,EAAOmvG,SAAS5yH,cAGxDm6C,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,OAAM1D,SAAA,EACnB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAOq4E,QAAQ,QAAQ1gK,UAAU,aAAY1D,SAAC,mBAG9C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAA/lB,GAAA,CACE1iE,KAAK,OACLG,GAAG,QACHC,UAAU,sDACV2gK,YAAY,gCACRvjF,EAAS,QAAS,CACpBzyB,SAAU,mCACVr/C,QAAS,CACP9Y,MAAO,2CACP47C,QAAS,8BAIdyjB,EAAOl8B,QACN0yD,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,oBAAmB1D,SAAEu1D,EAAOl8B,MAAMyY,cAGrDm6C,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,OAAM1D,SAAA,EACnB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAOq4E,QAAQ,cAAc1gK,UAAU,aAAY1D,SAAC,mBAGpD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAA/lB,GAAA,CACE1iE,KAAK,OACLG,GAAG,cACHC,UAAU,sDACV2gK,YAAY,gCACRvjF,EAAS,cAAe,CAC1BzyB,SAAU,kCACVr/C,QAAS,CACP9Y,MACE,4DACF47C,QAAS,6BAIdyjB,EAAOu+E,cACN/nD,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,oBAAmB1D,SAC/Bu1D,EAAOu+E,YAAYhiG,cAI1Bm6C,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,OAAM1D,SAAA,EACnB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAOq4E,QAAQ,cAAc1gK,UAAU,aAAY1D,SAAC,iBAGpDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,SAAAjmB,GAAAA,GAAA,CACEviE,GAAG,cACHC,UAAU,uDACNo9E,EAAS,cAAe,CAC1BzyB,SAAU,qCACV,IAAAruD,SAAA,EAEF+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UAAQ71F,MAAM,GAAE8J,SAAC,wBACjB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UAAQ71F,MAAM,aAAY8J,SAAC,gBAC3B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UAAQ71F,MAAM,SAAQ8J,SAAC,YACvB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UAAQ71F,MAAM,UAAS8J,SAAC,aACxB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UAAQ71F,MAAM,WAAU8J,SAAC,cACzB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UAAQ71F,MAAM,eAAc8J,SAAC,kBAC7B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UAAQ71F,MAAM,cAAa8J,SAAC,iBAC5B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UAAQ71F,MAAM,SAAQ8J,SAAC,eAExBu1D,EAAOovG,cACN54E,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,oBAAmB1D,SAC/Bu1D,EAAOovG,YAAY7yH,cAI1Bm6C,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,OAAM1D,SAAA,EACnB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAOq4E,QAAQ,WAAW1gK,UAAU,aAAY1D,SAAC,cAGjD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAA/lB,GAAA,CACE1iE,KAAK,WACLG,GAAG,WACHC,UAAU,sDACV2gK,YAAY,2BACRvjF,EAAS,WAAY,CACvBzyB,SAAU,8BACV4+D,UAAW,CACT/2H,MAAO,EACP47C,QAAS,0CAIdyjB,EAAOh8B,WACNwyD,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,oBAAmB1D,SAAEu1D,EAAOh8B,SAASuY,cAGxDm6C,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,OAAM1D,SAAA,EACnB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAOq4E,QAAQ,kBAAkB1gK,UAAU,aAAY1D,SAAC,sBAGxD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAA/lB,GAAA,CACE1iE,KAAK,WACLG,GAAG,kBACHC,UAAU,sDACV2gK,YAAY,2BACRvjF,EAAS,kBAAmB,CAC9BzyB,SAAU,sCACV6+D,SAAWvwD,IACT,GAAIytD,EAAM,cAAgBztD,EACxB,MAAO,qDACT,MAILpH,EAAOqvG,kBACN74E,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,oBAAmB1D,SAC/Bu1D,EAAOqvG,gBAAgB9yH,cAI9Bm6C,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,qCAAoC1D,SAAA,EACjD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACE,cAAY,iBACZzoF,KAAK,WACLG,GAAG,iBACH+d,QAASgjJ,EACTxgK,SAAUA,IAAMygK,GAAiBD,MAEnCz4E,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACEq4E,QAAQ,iBACR1gK,UAAU,iCAAgC1D,SAC3C,wEAIH+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACEzoF,KAAK,SACLI,UAAU,mKACVkf,UAAW4hJ,EAAaxkK,SACzB,cAGDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,uCAAsC1D,SAAA,CAAC,2BAC3B,KACzB+rF,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CACHjQ,GAAG,SACHnmD,UAAU,kDAAiD1D,SAC5D,mBAKD,ECjNV,GAZ+BskK,KAE3Br4E,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,mIAAkI1D,SAAA,EAC/I+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,4CAA2C1D,SAAC,aACzD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,+DAA8D1D,SAAC,sEAG5E+rF,EAAAA,GAAAA,KAACw4E,GAAgB,OCgChB,SAASQ,GAAe75E,GAC7B,OAAOZ,GAAcppE,IAAI,SAAD7iB,OAAU6sF,GACpC,CAsCO,SAAS85E,GAAoB95E,GAClC,OAAOZ,GAAcppE,IAAI,SAAD7iB,OAAU6sF,EAAM,sBAC1C,CC3CA,MACA,GAAe,IAA0B,gECDzC,MACA,GAAe,IAA0B,2ECEzC,GArCkDprF,IAAgB,IAAf,MAAE0S,GAAO1S,EAC1D,MACMmlK,EAAgB,EAAIn5J,KAAKolF,GADhB,GAETg0E,EAAa1yJ,EAAQ,GAAMyyJ,EAEjC,OACEl5E,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,iGAAgG1D,UAC7GisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,WAAU1D,SAAA,EACvBisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKl1D,MAAM,MAAMC,OAAO,MAAMtzB,UAAU,uBAAsB1D,SAAA,EAC5D+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACEo5E,GAAG,MACHC,GAAG,MACH5nK,EAAE,KACF+uF,KAAK,OACL84E,OAAO,UACPv+I,YAAY,QAEdilE,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACEo5E,GAAG,MACHC,GAAG,MACH5nK,EAAE,KACF+uF,KAAK,OACL84E,OAAO,UACPv+I,YAAY,KACZJ,gBAAiBu+I,EACjBt+I,iBAAkBs+I,EAAgBC,EAClCI,cAAc,cAGlBv5E,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,wEAAuE1D,UACpF+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,uCAAsC1D,SAAEwS,UAGxD,ECNV,GA1BkD1S,IAAgB,IAAf,MAAE0S,GAAO1S,EAC1D,OACEisF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,iBAAgB1D,UAC7B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,eAAc1D,SAC1BzL,OAAOD,KAAKke,GAAOwyC,KAAI,CAACugH,EAAOt+H,KAC9BglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAAjsF,SAAA,EACEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,4BAA2B1D,SAAA,EACxC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAA/rF,SAAOulK,EAAMpiK,OAAO,GAAGC,cAAgBmiK,EAAMptK,MAAM,KAAW,QAEhE8zF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,yBAAwB1D,SAAA,EACrC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEroF,UAAU,cACVwjB,MAAO,CACL6P,MAAM,GAAD14B,OAAMmU,EAAM+yJ,GAAS,GAAM,IAAG,KACnC5vG,gBAAiB0wB,GAA0B7zE,EAAM+yJ,QAGrDx5E,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,OAAM1D,SAAEwS,EAAM+yJ,UAZxBt+H,QAiBV,ECDV,MACA,GAAe,IAA0B,sEC0EzC,GA5FsDnnC,IAAqB,IAApB,KAAE0lK,EAAI,KAAEltK,GAAMwH,EACnE,MAAO2lK,EAAkBC,IAAuBtlK,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAClDulK,EAASC,IAAcxlK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IAChC8mB,EAAO2+I,IAAYzlK,EAAAA,EAAAA,UAAS,CAAE0lK,UAAW,MAAO9/I,QAAS,IAO1DxT,EAAQ,CACZuzJ,QAASj6J,KAAKugE,MAAM/zE,EAAKytK,SACzBvhF,SAAU14E,KAAKugE,MAAM/zE,EAAKksF,UAC1BG,UAAW74E,KAAKugE,MAAM/zE,EAAKqsF,WAC3BD,QAAS54E,KAAKugE,MAAM/zE,EAAKosF,SACzBD,QAAS34E,KAAKugE,MAAM/zE,EAAKmsF,UAGrB8gF,EAAQ,CACZS,WAAYl6J,KAAKugE,MAAM/zE,EAAK0tK,YAC5BtsF,SAAU5tE,KAAKugE,MAAM/zE,EAAKohF,UAC1BusF,QAASn6J,KAAKugE,MAAM/zE,EAAK2tK,SACzBC,cAAep6J,KAAKugE,MAAM/zE,EAAK4tK,eAC/B7mH,KAAMvzC,KAAKugE,MAAM/zE,EAAK+mD,MACtB8mH,QAASr6J,KAAKugE,MAAM/zE,EAAK6tK,SACzBC,iBAAkBt6J,KAAKugE,MAAM/zE,EAAK+mD,OAapC,IAVAxjD,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACJ2pK,GACFI,GAAW,GACXC,EAAS,CAAEC,UAAW,GAAI9/I,QAAS,MAEnC6/I,EAAS,CAAEC,UAAW,MAAO9/I,QAAS,IACtC4/I,GAAW,GACb,GACC,CAACJ,KAECG,EAAS,OAAO,KAOrB,OACE55E,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEroF,UAAU,0DACVwjB,MAAOA,EAAMlnB,UAEbisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,qCAAoC1D,SAAA,EACjD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,iEAAgE1D,UAC7EisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,OAAM1D,SAAA,EACnB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAK0sH,GACLj6E,IAAI,oBACJ1oF,UAAU,UAEZqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,qCAAoC1D,SAAC,iBAGtDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,kDAAiD1D,SAAA,EAC9D+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,aAAY1D,UACzB+rF,EAAAA,GAAAA,KAACu6E,GAAY,CAAC9zJ,MAAOla,EAAKytK,aAE5Bh6E,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,aAAY1D,UACzB+rF,EAAAA,GAAAA,KAACw6E,GAAa,CAAC/zJ,MAAOA,UAG1By5E,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,+BAA8B1D,SAAA,EAC3C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,kCAAiC1D,SAAC,eAC/C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,qJAAoJ1D,UACjK+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,4EAA2E1D,SAnEhF,CACjB,CAAE5H,KAAM,uBAAwBqL,GAAI,GACpC,CAAErL,KAAM,kBAAmBqL,GAAI,IAkETuhD,KAAKwhH,IACfz6E,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAEE7nF,QAASA,KAlCvBwhK,EAkC6Cc,EAlCpB/iK,GAkC8B,EACzCC,UAAS,wEAAArF,OAA0EonK,IAAqBe,EAAS/iK,GAAK,qCAAuC,IAAKzD,SAEjKwmK,EAASpuK,MAJLouK,EAAS/iK,UASA,IAArBgiK,IAA0B15E,EAAAA,GAAAA,KAACw6E,GAAa,CAAC/zJ,MAAOA,IAC3B,IAArBizJ,IAA0B15E,EAAAA,GAAAA,KAACw6E,GAAa,CAAC/zJ,MAAO+yJ,WAGjD,ECjGH,SAASkB,GAAmBv7E,GACjC,MAAMn3E,EAAO,CACX2yJ,WAAYx7E,GAGd,OAAOZ,GAAcvI,KAAK,0BAA2BhuE,EACvD,CAWO,SAAS4yJ,GACdz7E,EACA07E,EACAC,GAEA,MAAM9yJ,EAAO,CACX2yJ,WAAYx7E,EACZ47E,QAASF,EACTG,OAAQF,GAGV,OAAOv8E,GAAcvI,KAAK,sCAAuChuE,EACnE,CC3BA,MAWA,GAXsDjU,IAAkB,IAAjB,QAAEgyC,GAAShyC,EAChE,OACEisF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEroF,UAAU,0EACVsjK,KAAK,QAAOhnK,UAEZ+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,cAAa1D,SAAE8xC,KAC3B,ECIV,GAXkDhyC,IAAkB,IAAjB,QAAEgyC,GAAShyC,EAC5D,OACEisF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEroF,UAAU,uEACVsjK,KAAK,QAAOhnK,UAEZ+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,cAAa1D,SAAE8xC,KAC3B,ECXK,SAASm1H,KACtB,OACEl7E,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKi7E,KAAK,SAAQhnK,UAChBisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OACE,cAAY,OACZvoF,UAAU,sEACV4oF,QAAQ,cACRC,KAAK,OACLC,MAAM,6BAA4BxsF,SAAA,EAElC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QACEr/E,EAAE,+WACF6/E,KAAK,kBAEPR,EAAAA,GAAAA,KAAA,QACEr/E,EAAE,glBACF6/E,KAAK,oBAKf,CCHA,MA0OA,GA1OqCzsF,IAAsB,IAArB,GAAE2D,EAAE,QAAEyjK,GAASpnK,EACnD,MAAOqnK,EAAaC,IAAkBhnK,EAAAA,EAAAA,UAA4B,KAC3DinK,EAAsBC,IAC3BlnK,EAAAA,EAAAA,UAA+B,CAC7BokF,SAAU,GACVC,QAAS,GACTE,UAAW,GACXD,QAAS,GACTqhF,QAAS,GACTC,WAAY,GACZtsF,SAAU,GACVusF,QAAS,GACTC,cAAe,GACf7mH,KAAM,GACN8mH,QAAS,MAEN9zC,EAAWk1C,IAAgBnnK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACpConK,EAAqBC,IAA0BrnK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IAE/DvE,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR4qK,GAAmBhjK,GAChBlH,MAAMylE,KACyB,IAA1BA,EAASjuD,KAAK80E,SAChBu+E,EAAeplG,EAASjuD,KAAKzb,MAE/BivK,GAAa,EAAM,IAEpBnlI,OAAOl9B,IACN/G,QAAQ+G,MAAMA,EAAM,GACpB,GACH,CAACzB,IAEJ,MACOikK,EAAWC,IAAgBvnK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACpCwnK,EAAcC,IAAmBznK,EAAAA,EAAAA,UAAiC,OAElE0nK,EAAaC,IAAkB3nK,EAAAA,EAAAA,UAAS,GACzC4nK,EAAal8J,KAAKC,KAAKo7J,EAAY/xK,OALpB,GAOf+6D,EAPe,GAOD23G,EAAc,GAC5BG,EAAkCd,EAAYhvK,MAClDg4D,EACAA,EAVmB,IAarBt0D,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,MAAM8lB,EAAOzE,SAAS+vE,cAAc,QAIpC,OAHIy6E,GAAa/lJ,IACfA,EAAKuF,MAAM2e,SAAW,UAEjB,KACDlkB,IACFA,EAAKuF,MAAM2e,SAAW,UACxB,CACD,GACA,CAAC6hI,IAEJ,MAAMQ,EAAYC,IAChBJ,EAAeI,EAAW,EAuC5B,OACEp8E,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEroF,UAAU,kHACVQ,QAASgjK,EAAQlnK,UAEjBisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OACEvoF,UAAU,4GACVQ,QAAUgC,GAAMA,EAAE6qB,kBAAkB/wB,SAAA,EAEpC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,oBAAmB1D,UAChC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE7nF,QAASgjK,EACTxjK,UAAU,sFAAqF1D,UAE/F+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEroF,UAAU,UACV6oF,KAAK,OACL84E,OAAO,eACP/4E,QAAQ,YACRE,MAAM,6BAA4BxsF,UAElC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QACEu5E,cAAc,QACd8C,eAAe,QACfthJ,YAAY,IACZpa,EAAE,gCAMVq/E,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,qBAAoB1D,UACjC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,WAAU1D,SAAC,oBAE3B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,SAAQ1D,SACpBqyH,GACCtmC,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,qBAAoB1D,UACjC+rF,EAAAA,GAAAA,KAACs8E,GAAc,CAACv2H,QAAQ,+BAED,IAAvBq1H,EAAY/xK,QACd62F,EAAAA,GAAAA,MAAA83E,GAAAA,SAAA,CAAA/jK,SAAA,EACEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,6DAA4D1D,SAAA,EACzE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAA/rF,SAAG,eACH+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAA/rF,SAAG,WACH+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAA/rF,SAAG,mBACH+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAA/rF,SAAG,cACH+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAA/rF,SAAG,gBAEL+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,qBAAoB1D,SAChCioK,EAAajjH,KAAKmiH,IAA4B,IAAAmB,EAAAC,EAAAC,EAAA,OAC7Cv8E,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAEEvoF,UAAU,wFAAuF1D,SAAA,EAEjG+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,mCAAkC1D,UAC/C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAwB,QAArB2uH,EAAEnB,EAAYsB,eAAO,IAAAH,OAAA,EAAnBA,EAAqBl9E,MAC1BgB,IAAI,iBACJ1oF,UAAU,0CAGdqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,6CAA4C1D,SACrC,QADqCuoK,EACxDpB,EAAYsB,eAAO,IAAAF,OAAA,EAAnBA,EAAqBnwK,QAExB2zF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,4CAA2C1D,SACvDmnK,EAAYuB,gBAEf38E,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,4CAA2C1D,SACpC,QADoCwoK,EACvDrB,EAAYsB,eAAO,IAAAD,OAAA,EAAnBA,EAAqBh4E,YAExBvE,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,4BAA2B1D,SAAA,EACxC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACEroF,UAAS,GAAArF,OAAKmpK,IAAmC,OAAZI,QAAY,IAAZA,OAAY,EAAZA,EAAcnkK,MAAO0jK,EAAY1jK,GAAK,SAAW,GAAE,4FACxFS,QAASA,IA7GF5L,KAC3B,GAAIovK,IAAyB,OAAZE,QAAY,IAAZA,OAAY,EAAZA,EAAcnkK,MAAOnL,EAAKmL,GAGzC,OAFAkkK,GAAa,QACbE,EAAgB,MAIlBJ,GAAuB,GACvBI,EAAgBvvK,GAChBquK,GAAwBruK,EAAK4yF,OAAQ5yF,EAAKsuK,OAAQtuK,EAAKmL,IACpDlH,MAAMylE,KACyB,IAA1BA,EAASjuD,KAAK80E,SAChBy+E,EAAwB,CACtB9iF,SAAUxiB,EAASjuD,KAAK40J,WAAWC,uBACnCnkF,QAASziB,EAASjuD,KAAK40J,WAAWE,sBAClClkF,UAAW3iB,EAASjuD,KAAK40J,WAAWG,wBACpCpkF,QAAS1iB,EAASjuD,KAAK40J,WAAWI,sBAClChD,QAAS/jG,EAASjuD,KAAKgyJ,QACvBC,WAAYhkG,EAASjuD,KAAK40J,WAAWK,YACrC/C,QAASjkG,EAASjuD,KAAK40J,WAAWM,cAClCvvF,SAAU1X,EAASjuD,KAAK40J,WAAWO,eACnChD,cAAelkG,EAASjuD,KAAK40J,WAAWQ,oBACxChD,QAASnkG,EAASjuD,KAAK40J,WAAWS,cAClC/pH,KAAM2iB,EAASjuD,KAAK40J,WAAWU,aAGnC5B,GAAuB,GACvBE,GAAa,EAAK,IAEnBvlI,OAAOl9B,IACN/G,QAAQ+G,MAAMA,GACduiK,GAAuB,GACvBE,GAAa,EAAK,GAClB,EA4E+B2B,CAAoBnC,GAAannK,UAEhDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,OAAM1D,SAAA,EACnB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAK4vH,GACLn9E,IAAI,yBACJ1oF,UAAU,UAEZqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,mBAAkB1D,SAAC,wBAKtCwnK,IACa,OAAZI,QAAY,IAAZA,OAAY,EAAZA,EAAcnkK,MAAO0jK,EAAY1jK,KAAMsoF,EAAAA,GAAAA,KAACk7E,GAAO,QAEnDl7E,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,aAAY1D,UACZ,OAAZ4nK,QAAY,IAAZA,OAAY,EAAZA,EAAcnkK,MAAO0jK,EAAY1jK,KAChCsoF,EAAAA,GAAAA,KAACy9E,GAAc,CACbhE,KAAMkC,EACNpvK,KAAM+uK,QA1CPF,EAAY1jK,GA8Cb,OAGVwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,uDAAsD1D,SAAA,EACnE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE7nF,QAASA,IAAMgkK,EAASJ,EAAc,GACtCllJ,SAA0B,IAAhBklJ,EACVpkK,UAAU,kBAAiB1D,SAE1B,MAEF7I,MAAMkB,KAAK,CAAEjD,OAAQ4yK,IAAc,CAACn4G,EAAG5oB,KACtC8kD,EAAAA,GAAAA,KAAA,UAEEroF,UAAS,GAAArF,OAAKypK,IAAgB7gI,EAAQ,EAAI,YAAc,iBACxD/iC,QAASA,IAAMgkK,EAASjhI,EAAQ,GAAGjnC,SAElCinC,EAAQ,GAJJA,MAOT8kD,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE7nF,QAASA,IAAMgkK,EAASJ,EAAc,GACtCllJ,SAAUklJ,IAAgBE,EAC1BtkK,UAAU,kBAAiB1D,SAE1B,aAKP+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,qBAAoB1D,UACjC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC09E,GAAY,CAAC33H,QAAQ,mDAK1B,ECvMV,MACA,GAAe,IAA0B,wECNzC,MACA,GAAe,IAA0B,wECDzC,MACA,GAAe,IAA0B,wECDzC,MACA,GAAe,IAA0B,wECGzC,MACA,GAAe,IAA0B,wEC3C5B43H,GAAe,CAC1B,CACEjmK,GAAI,WACJH,KAAM,EACNpN,MAAO,EACPihG,MAAO,eACPj+D,MAAO,WAET,CACEz1B,GAAI,YACJH,KAAM,EACNpN,MAAO,EACPihG,MAAO,UACPj+D,MAAO,WAET,CACEz1B,GAAI,SACJH,KAAM,EACNpN,MAAO,EACPihG,MAAO,OACPj+D,MAAO,WAET,CACEz1B,GAAI,WACJH,KAAM,EACNpN,MAAO,EACPihG,MAAO,SACPj+D,MAAO,WAET,CACEz1B,GAAI,SACJH,KAAM,EACNpN,MAAO,EACPihG,MAAO,OACPj+D,MAAO,YAIEywI,GAAgB,CAE3B,CACEnD,SAAU,sBACV/iK,GAAI,EACJsuF,OAAQ,GAEV,CACEy0E,SAAU,iBACV/iK,GAAI,EACJsuF,OAAQ,GAEV,CACEy0E,SAAU,qBACV/iK,GAAI,EACJsuF,OAAQ,GAEV,CACEy0E,SAAU,sBACV/iK,GAAI,EACJsuF,OAAQ,GAEV,CACEy0E,SAAU,4BACV/iK,GAAI,EACJsuF,OAAQ,GAEV,CACEy0E,SAAU,6BACV/iK,GAAI,GACJsuF,OAAQ,GAGV,CACEy0E,SAAU,6BACV/iK,GAAI,GACJsuF,OAAQ,GAEV,CACEy0E,SAAU,kBACV/iK,GAAI,GACJsuF,OAAQ,GAEV,CACEy0E,SAAU,qBACV/iK,GAAI,GACJsuF,OAAQ,GAGV,CACEy0E,SAAU,0BACV/iK,GAAI,GACJsuF,OAAQ,GAEV,CACEy0E,SAAU,8CACV/iK,GAAI,GACJsuF,OAAQ,GAEV,CACEy0E,SAAU,4CACV/iK,GAAI,GACJsuF,OAAQ,GAEV,CACEy0E,SAAU,kCACV/iK,GAAI,GACJsuF,OAAQ,GAEV,CACEy0E,SAAU,8CACV/iK,GAAI,GACJsuF,OAAQ,GAGV,CACEy0E,SAAU,4BACV/iK,GAAI,GACJsuF,OAAQ,GAEV,CACEy0E,SAAU,+CACV/iK,GAAI,GACJsuF,OAAQ,GAEV,CACEy0E,SAAU,0BACV/iK,GAAI,GACJsuF,OAAQ,GAEV,CACEy0E,SAAU,gCACV/iK,GAAI,GACJsuF,OAAQ,GAEV,CACEy0E,SAAU,yBACV/iK,GAAI,GACJsuF,OAAQ,GAEV,CACEy0E,SAAU,4CACV/iK,GAAI,GACJsuF,OAAQ,GAEV,CACEy0E,SAAU,gCACV/iK,GAAI,GACJsuF,OAAQ,GAEV,CACEy0E,SAAU,2BACV/iK,GAAI,GACJsuF,OAAQ,IAIC63E,GAAc,CACzBC,GACAC,GACAC,GACAC,GACAC,IChIF,GA/B8CnqK,IAA4B,IAA3B,SAAEoqK,EAAQ,QAAEhD,GAASpnK,EAClE,OACEisF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEroF,UAAU,iFACVQ,QAASgjK,EAASlnK,UAElBisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OACEvoF,UAAU,wGACVQ,QAAUgC,GAAMA,EAAE6qB,kBAAmB/wB,SAAA,EAGrC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE7nF,QAASgjK,EACTxjK,UAAU,6HAA4H1D,SACvI,YAKD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,sBAAqB1D,UAClC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAKuwH,EACL99E,IAAI,uBACJ1oF,UAAU,4DAIZ,ECyMV,GAtNgD5D,IAAwB,IAAvB,cAAEqqK,GAAerqK,EAChE,MAAO4nK,EAAWC,IAAgBvnK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACpCgqK,EAAgBC,IAAqBjqK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IAC9CkqK,EAAUC,IAAenqK,EAAAA,EAAAA,UAAwB,OACjDoqK,EAAiBC,IAAsBrqK,EAAAA,EAAAA,UAC5C,MAEIozD,EAAWR,IAcjB,OACEi5B,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,qDAAoD1D,SAAA,EAEjEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,uDAAsD1D,SAAA,EACnE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,0BAAyB1D,SAAC,sCAGxC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,kCAAiC1D,SAAC,6LAO/CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,wEAAuE1D,SAAA,EAEpFisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,kBAAiB1D,SAAA,CAC7B4pK,GAAY5kH,KAAI,CAAComC,EAAOnkD,KACvB8kD,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAEEpyC,IAAKyxC,EACLgB,IAAG,QAAA/tF,OAAU4oC,EAAQ,GACrBvjC,UAAU,8DAHLujC,MAQT8kD,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,+GAA8G1D,SAAC,aAKhI+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,6BAA4B1D,SAAC,kCAM/CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,oCAAmC1D,SAAA,EAChDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UAAQvoF,UAAU,uFAAuFQ,QAASA,IAAMsvD,EAAS,aAAaxzD,SAAA,EAC5I+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKpyC,IAAK+wH,GAAgBt+E,IAAI,cAAc1oF,UAAU,SAAS,wBAGjEqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,kBAAiB1D,UAC9BisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OACEl1D,MAAM,MACNC,OAAO,MACPs1D,QAAQ,cACRC,KAAK,OACLC,MAAM,6BAA4BxsF,SAAA,EAElC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QACEr/E,EAAE,+PACF24J,OAAO,UACPv+I,YAAY,IACZF,iBAAiB,MACjB0+I,cAAc,QACd8C,eAAe,QACf1kK,UAAU,mBAEZqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QACEr/E,EAAE,+VACF24J,OAAO,UACPv+I,YAAY,UACZF,iBAAiB,MACjB0+I,cAAc,QACd8C,eAAe,QACf1kK,UAAU,kCAQpBuoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,6DAA4D1D,SAAA,CAC/C,IAAzBmqK,EAAc/0K,QACb22F,EAAAA,GAAAA,KAACylB,GAAM,CACLG,QAAS,CAACkS,GAAUtF,IACpB/lB,aAAc,GACd9B,MAAM,EACNof,WAAY,CACV6I,WAAW,EACXE,aAAcA,CAAC53E,EAAevjC,IAExBujC,EAAQ,EAAU,GAChB,gBAAN5oC,OAAuBqF,EAAS,cAGpC+sF,MAAO,IACPuF,cAAc,OACduD,YAAa,CACX,EAAG,CAEDvD,cAAe,OACfwC,aAAc,IAEhB,IAAK,CAEHxC,cAAe,EACfwC,aAAc,IAEhB,KAAM,CAEJxC,cAAe,EACfwC,aAAc,KAGlB90F,UAAU,SAAQ1D,SAEjBmqK,EAAcnlH,KAAI,CAAC2lH,EAAS1jI,KAC3BglD,EAAAA,GAAAA,MAACivB,GAAW,CAEVx3G,UAAU,yEAAwE1D,SAAA,EAGlF+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,4GAA2G1D,UACxH+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAKgxH,EAAQC,YACbx+E,IAAI,uBACJ1oF,UAAU,uEAKduoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,uFAAsF1D,SAAA,EAEnG+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAKgxH,EAAQv/E,MACbgB,IAAKu+E,EAAQvyK,KACbsL,UAAU,+EAEZuoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,yCAAwC1D,SAAA,EAErD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAA/rF,UACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,oCAAmC1D,SAC9C2qK,EAAQvyK,UAKb6zF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,4CAA2C1D,SAAA,EACxD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE7nF,QAASA,KApJPgmK,QAqJeS,EAAQC,YApJ7CL,EAAYL,GACZG,GAAkB,EAmJuC,EAErC3mK,UAAU,4FAA2F1D,SACtG,kBAGD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE7nF,QAASA,IAlKJymK,KACzBF,EAAmBE,GACnBhD,GAAa,EAAK,EAgKiBkD,CAAkBF,GACjCjnK,UAAU,6HAA4H1D,SACvI,0BAzCF2qK,EAAQz/E,aAmDnBa,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,wCAAuC1D,UACpD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEroF,UAAU,uEACVsjK,KAAK,QAAOhnK,UAEZ+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,cAAa1D,SAAC,iDAOnCoqK,GAAkBE,IACjBv+E,EAAAA,GAAAA,KAAC++E,GAAU,CACTZ,SAAUI,EACVpD,QAASA,IAAMmD,GAAkB,KAIpC3C,GAAa8C,IACZz+E,EAAAA,GAAAA,KAACg/E,GAAW,CACVtnK,GAAI+mK,EAAgBt/E,OACpBg8E,QAASA,IAAMS,GAAa,UAI9B,ECvOV,IAAI,GACJ,MAAM,GAAY,CAAC,QAAS,WAC5B,SAAS,KAAa,OAAO,GAAWpzK,OAAOsrB,OAAStrB,OAAOsrB,OAAOsgB,OAAS,SAAUloC,GAAK,IAAK,IAAIiO,EAAI,EAAGA,EAAI/Q,UAAUC,OAAQ8Q,IAAK,CAAE,IAAImW,EAAIlnB,UAAU+Q,GAAI,IAAK,IAAI1I,KAAK6e,GAAG,CAAG,GAAExjB,eAAejC,KAAKylB,EAAG7e,KAAOvF,EAAEuF,GAAK6e,EAAE7e,GAAK,CAAE,OAAOvF,CAAG,EAAG,GAASlD,MAAM,KAAMI,UAAY,CAInR,SAAS61K,GAAyBlrK,EAAMsmH,GACtC,IAAI,MACAvlC,EAAK,QACLwlC,GACEvmH,EACJpG,EARJ,SAAkCwM,EAAGmW,GAAK,GAAI,MAAQnW,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAIpO,EAAG0F,EAAGtI,EAC9E,SAAuCsI,EAAG0I,GAAK,GAAI,MAAQ1I,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAI6e,EAAI,CAAC,EAAG,IAAK,IAAIpkB,KAAKuF,EAAG,GAAI,CAAC,EAAE3E,eAAejC,KAAK4G,EAAGvF,GAAI,CAAE,GAAIiO,EAAEhI,SAASjG,GAAI,SAAUokB,EAAEpkB,GAAKuF,EAAEvF,EAAI,CAAE,OAAOokB,CAAG,CAD9G,CAA8BnW,EAAGmW,GAAI,GAAI9nB,OAAOC,sBAAuB,CAAE,IAAIqgB,EAAItgB,OAAOC,sBAAsB0R,GAAI,IAAK1I,EAAI,EAAGA,EAAIqX,EAAEzf,OAAQoI,IAAK1F,EAAI+c,EAAErX,GAAI6e,EAAEne,SAASpG,IAAM,CAAC,EAAEnB,qBAAqBC,KAAKsP,EAAGpO,KAAO5C,EAAE4C,GAAKoO,EAAEpO,GAAK,CAAE,OAAO5C,CAAG,CAQnT,CAAyB4K,EAAM,IACzC,OAAoB,gBAAoB,MAAO,GAAS,CACtDi3B,MAAO,GACPC,OAAQ,EACRs1D,QAAS,WACTC,KAAM,OACNC,MAAO,6BACPrwF,IAAKiqH,EACL,kBAAmBC,GAClB3sH,GAAQmnF,EAAqB,gBAAoB,QAAS,CAC3Dp9E,GAAI4iH,GACHxlC,GAAS,KAAM,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,CAC3Ep9E,GAAI,OACJiJ,EAAG,iWACH6/E,KAAM,aAEV,CACA,MAAM,GAA0B,aAAiBy+E,ICFjD,IDGe,IC3BgDlrK,IAExD,IAFyD,aAC9DmrK,GACDnrK,EACC,OACEmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,wFAAuF1D,SAAA,EACpG+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,yBAAwB1D,UACrC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACEroF,UAAU,+DACV6iH,MAAM,0EACN2kD,iBAAe,EACfC,QAAQ,QACRxxH,IAAKsxH,EAAa3rK,IAClBuhF,MAAOoqF,EAAapqF,WAGxBkL,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,mFAAkF1D,UAC/F+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,6CAA4C1D,SACtDirK,EAAapqF,YAGd,GCsDV,GAnEK/gF,IAA2C,IAADsrK,EAAAC,EAAA,IAAzC,kBAAEC,EAAiB,cAAEC,GAAezrK,EACxC,MAAO0rK,EAA0BC,IAA+BrrK,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAClEsrK,EAAQC,IAAavrK,EAAAA,EAAAA,WAAS,GAOrC,OACE6rF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,MAAK1D,SAAA,EAClB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,0BAAyB1D,SAAC,mBAEvCisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,6DAA4D1D,SAAA,EACzEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACE/nF,QAASA,IAAMynK,GAAWD,GAC1BhoK,UAAU,2IAA0I1D,SAAA,CAIzI,QAJyIorK,EAInJ,QAJmJC,EAEnJC,EAAkB3hD,MAChBrmH,GAASA,EAAKsoK,SAAWJ,WAC3B,IAAAH,OAAA,EAFAA,EAEEQ,gBAAQ,IAAAT,EAAAA,EAAI,qBACfr/E,EAAAA,GAAAA,KAAC+/E,GAAiB,CAACv/E,KAAK,iBAEzBm/E,IACC3/E,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,qDAAoD1D,SAC/DsrK,EAAkBtmH,KAAK1hD,IACtByoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAEE7nF,QAASA,KAvBrBunK,EAuB2CnoK,EAvBVsoK,aACjCD,GAAU,IAuBEjoK,UAAU,gGAA+F1D,SAExGsD,EAAKuoK,UAJDvoK,EAAKsoK,gBA6BpB7/E,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,yCAAwC1D,UACrD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,qEAAoE1D,SAChFurK,EAAcvmH,KAAK+mH,IAClBhgF,EAAAA,GAAAA,KAACigF,GAAY,CAAgBf,aAAcc,GAAxBA,EAAMtoK,YAI3B,EC5CV,MACA,GAAe,IAA0B,2DC2EzC,GAxFsD3D,IAAyB,IAAxB,eAAEmsK,GAAgBnsK,EACvE,MAAM0zD,EAAWR,IAEjB,OACEi5B,EAAAA,GAAAA,MAAA,OACEvoF,UAAS,8JAAArF,OACmB,IAA1B4tK,EAAe72K,OAAe,oBAAsB62K,EAAe72K,OAAS,EAAI,gBAAkB,IACjG4K,SAAA,EAEHisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OACEvoF,UAAS,qCAAArF,OACN4tK,EAAmC,GAAlB,gBAAoB,cAC3BjsK,SAAA,EAEbisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAAjsF,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,oBAAmB1D,SAAC,iCAClC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,kBAAiB1D,SAAC,8LAOjCisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACE/nF,QAASA,IAAMsvD,EAAS00B,GAAK7F,iBAAiBj4B,MAC9C1mD,UAAU,6FAA4F1D,SAAA,EAEtG+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKpyC,IAAK+wH,GAAgBt+E,IAAI,cAAc1oF,UAAU,YAAY,4BAItEuoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,6CAA4C1D,SAAA,EACzD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,kCAAiC1D,SAAC,eACrB,IAA1BisK,EAAe72K,QACd22F,EAAAA,GAAAA,KAACylB,GAAM,CACLG,QAAS,CAACmK,IACVtjB,aAAc,GACdxC,cAAc,OACdmM,UAAU,WACV4Z,YAAY,EACZr4G,UAAU,2CAA0C1D,SAEnDisK,EACEv/G,MAAK,CAAChiD,EAAG4Q,IAAMA,EAAE4wJ,aAAexhK,EAAEwhK,eAClClnH,KAAI,CAAC2lH,EAAS1jI,KACb,MAAMo5B,EAAWp5B,EAAQ,EACzB,OACE8kD,EAAAA,GAAAA,KAACmvB,GAAW,CAAoBx3G,UAAU,SAAQ1D,UAChDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OACEvoF,UAAU,mDACVwjB,MAAO,CAAEyuC,gBAAiB00B,GAAiBhqB,IAAYrgE,SAAA,EAEvDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,0BAAyB1D,SAAA,EACtCisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,wBAAuB1D,SAAA,CAAC,IAAEqgE,MACvC0rB,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAKgxH,EAAQv/E,MACbgB,IAAI,SACJ1oF,UAAU,eAEZqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,0BAAyB1D,SACnC2qK,EAAQvyK,WAGb6zF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,0BAAyB1D,SAAA,EACtC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAKwyH,GACL//E,IAAI,SACJ1oF,UAAU,aAEZuoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,wBAAuB1D,SAAA,CACjC2qK,EAAQuB,aAAa,iBAvBZvB,EAAQvyK,KA2BZ,OAKtB2zF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,4CAA2C1D,UACxD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC09E,GAAY,CAAC33H,QAAQ,oDAIxB,EC9FH,SAASs6H,KACd,OAAO9hF,GAAcppE,IAAI,gCAC3B,CAEO,SAASmrJ,KACd,OAAO/hF,GAAcppE,IAAI,sBAC3B,CCGA,MA8FA,GA9FiBorJ,KACf,MAAOL,EAAgBM,IAAqBnsK,EAAAA,EAAAA,UAA2B,KAChE+pK,EAAeqC,IAAoBpsK,EAAAA,EAAAA,UAA0B,KAC7DkrK,EAAmBmB,IAAwBrsK,EAAAA,EAAAA,UAEhD,KACKmrK,EAAemB,IAAoBtsK,EAAAA,EAAAA,UAAyB,KAC7D,YAAE+kF,GAAgBuF,KA2ExB,OAzEA7uF,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACmB86E,WACzB,GAAIwO,EACF,IACE,MAAMnjB,Q1B1BT,SAAmBkpB,GACxB,MAAMn3E,EAAO,CACX44J,QAASzhF,GAGX,OAAOZ,GAAcvI,KAAK,mBAAoBhuE,EAChD,C0BoBiC64J,CAAUznF,EAAY+F,QACvC2hF,EAAqB7qG,EAASjuD,KAAK+4J,UAAU9nH,KAChD2lH,IAAY,CACXvyK,KAAMuyK,EAAQvyK,KACdgzF,MAAOu/E,EAAQv/E,MACf2hF,SAAUpC,EAAQqC,SAClBC,gBAAiBtC,EAAQuC,gBACzBhiF,OAAQy/E,EAAQgC,QAChBT,aAAcvB,EAAQwC,aACtBC,qBAAsBzC,EAAQ0C,wBAC9BC,sBAAuB3C,EAAQ7B,wBAC/ByE,oBAAqB5C,EAAQ9B,sBAC7B2E,oBAAqB7C,EAAQ5B,0BAGjCwD,EAAkBM,GAClBhlF,aAAakD,QACX,iBACA5rC,KAAKC,UAAU4iB,EAASjuD,KAAK05J,gBAEjC,CAAE,MAAOvoK,GACP/G,QAAQ+G,MAAM,iCAAkCA,EAClD,CACF,EAGFwoK,EAAoB,GACnB,CAACvoF,KAEJtpF,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACmB86E,WACzB,IACE,MAAM3U,Q1BjDLsoB,GAAcppE,IAAI,mB0BkDnB,GAAI8gD,EAASjuD,KAAK80E,QAAS,CACzB,MAAM8kF,EAAmB3rG,EAASjuD,KAAK65J,aAAa5oH,KACjDywF,IAAS,CACRvqD,OAAQuqD,EAAKvqD,OACbE,MAAOqqD,EAAKrqD,MACZhzF,KAAMq9I,EAAKr9I,KACXwyK,YAAan1B,EAAKm1B,YAClBp4J,MAAO3J,OAAO4sI,EAAKjjI,WAGvBg6J,EAAiBmB,EACnB,CACF,CAAE,MAAOzoK,GACP/G,QAAQ+G,MAAM,iCAAkCA,EAClD,GAGF2oK,EAAoB,GACnB,KAEHhyK,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACiB86E,WACvB,IACE,MAAMm3F,QAA4BzB,KAClCI,EAAqBqB,EAAoB/5J,KAAKg6J,aAE9C,MAAMC,QAA8B5B,KACpCM,EAAiBsB,EAAsBj6J,KAAKk6J,WAAW,GAAGC,OAC5D,CAAE,MAAOhpK,GACP/G,QAAQ+G,MAAM,+BAAgCA,EAChD,GAGFipK,EAAkB,GACjB,KAGDliF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,2DAA0D1D,SAAA,EACvE+rF,EAAAA,GAAAA,KAACC,GAAW,CAACm+E,cAAeA,KAC5Bp+E,EAAAA,GAAAA,KAACqiF,GAAc,CAACnC,eAAgBA,KAChClgF,EAAAA,GAAAA,KAACsiF,GAAW,CACV/C,kBAAmBA,EACnBC,cAAeA,MAEb,ECzGV,IAAI,GAAO,GACX,MAAM,GAAY,CAAC,QAAS,WAC5B,SAAS,KAAa,OAAO,GAAWh3K,OAAOsrB,OAAStrB,OAAOsrB,OAAOsgB,OAAS,SAAUloC,GAAK,IAAK,IAAIiO,EAAI,EAAGA,EAAI/Q,UAAUC,OAAQ8Q,IAAK,CAAE,IAAImW,EAAIlnB,UAAU+Q,GAAI,IAAK,IAAI1I,KAAK6e,GAAG,CAAG,GAAExjB,eAAejC,KAAKylB,EAAG7e,KAAOvF,EAAEuF,GAAK6e,EAAE7e,GAAK,CAAE,OAAOvF,CAAG,EAAG,GAASlD,MAAM,KAAMI,UAAY,CAInR,SAASm5K,GAAgBxuK,EAAMsmH,GAC7B,IAAI,MACAvlC,EAAK,QACLwlC,GACEvmH,EACJpG,EARJ,SAAkCwM,EAAGmW,GAAK,GAAI,MAAQnW,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAIpO,EAAG0F,EAAGtI,EAC9E,SAAuCsI,EAAG0I,GAAK,GAAI,MAAQ1I,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAI6e,EAAI,CAAC,EAAG,IAAK,IAAIpkB,KAAKuF,EAAG,GAAI,CAAC,EAAE3E,eAAejC,KAAK4G,EAAGvF,GAAI,CAAE,GAAIiO,EAAEhI,SAASjG,GAAI,SAAUokB,EAAEpkB,GAAKuF,EAAEvF,EAAI,CAAE,OAAOokB,CAAG,CAD9G,CAA8BnW,EAAGmW,GAAI,GAAI9nB,OAAOC,sBAAuB,CAAE,IAAIqgB,EAAItgB,OAAOC,sBAAsB0R,GAAI,IAAK1I,EAAI,EAAGA,EAAIqX,EAAEzf,OAAQoI,IAAK1F,EAAI+c,EAAErX,GAAI6e,EAAEne,SAASpG,IAAM,CAAC,EAAEnB,qBAAqBC,KAAKsP,EAAGpO,KAAO5C,EAAE4C,GAAKoO,EAAEpO,GAAK,CAAE,OAAO5C,CAAG,CAQnT,CAAyB4K,EAAM,IACzC,OAAoB,gBAAoB,MAAO,GAAS,CACtDi3B,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRs1D,QAAS,YACTC,KAAM,OACNC,MAAO,6BACPrwF,IAAKiqH,EACL,kBAAmBC,GAClB3sH,GAAQmnF,EAAqB,gBAAoB,QAAS,CAC3Dp9E,GAAI4iH,GACHxlC,GAAS,KAAM,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,CAC3En0E,EAAG,8dACH6/E,KAAM,UACNhmE,YAAa,OACV,KAAW,GAAsB,gBAAoB,OAAQ,CAChE7Z,EAAG,iSACH6/E,KAAM,UACNhmE,YAAa,OAEjB,CACA,MAAM,GAA0B,aAAiB+nJ,IAClC,ICjCf,IAAI,GAAO,GACX,MAAM,GAAY,CAAC,QAAS,WAC5B,SAAS,KAAa,OAAO,GAAW/5K,OAAOsrB,OAAStrB,OAAOsrB,OAAOsgB,OAAS,SAAUloC,GAAK,IAAK,IAAIiO,EAAI,EAAGA,EAAI/Q,UAAUC,OAAQ8Q,IAAK,CAAE,IAAImW,EAAIlnB,UAAU+Q,GAAI,IAAK,IAAI1I,KAAK6e,GAAG,CAAG,GAAExjB,eAAejC,KAAKylB,EAAG7e,KAAOvF,EAAEuF,GAAK6e,EAAE7e,GAAK,CAAE,OAAOvF,CAAG,EAAG,GAASlD,MAAM,KAAMI,UAAY,CAInR,SAASo5K,GAAiBzuK,EAAMsmH,GAC9B,IAAI,MACAvlC,EAAK,QACLwlC,GACEvmH,EACJpG,EARJ,SAAkCwM,EAAGmW,GAAK,GAAI,MAAQnW,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAIpO,EAAG0F,EAAGtI,EAC9E,SAAuCsI,EAAG0I,GAAK,GAAI,MAAQ1I,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAI6e,EAAI,CAAC,EAAG,IAAK,IAAIpkB,KAAKuF,EAAG,GAAI,CAAC,EAAE3E,eAAejC,KAAK4G,EAAGvF,GAAI,CAAE,GAAIiO,EAAEhI,SAASjG,GAAI,SAAUokB,EAAEpkB,GAAKuF,EAAEvF,EAAI,CAAE,OAAOokB,CAAG,CAD9G,CAA8BnW,EAAGmW,GAAI,GAAI9nB,OAAOC,sBAAuB,CAAE,IAAIqgB,EAAItgB,OAAOC,sBAAsB0R,GAAI,IAAK1I,EAAI,EAAGA,EAAIqX,EAAEzf,OAAQoI,IAAK1F,EAAI+c,EAAErX,GAAI6e,EAAEne,SAASpG,IAAM,CAAC,EAAEnB,qBAAqBC,KAAKsP,EAAGpO,KAAO5C,EAAE4C,GAAKoO,EAAEpO,GAAK,CAAE,OAAO5C,CAAG,CAQnT,CAAyB4K,EAAM,IACzC,OAAoB,gBAAoB,MAAO,GAAS,CACtDi3B,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRs1D,QAAS,YACTC,KAAM,UACNC,MAAO,6BACPrwF,IAAKiqH,EACL,kBAAmBC,GAClB3sH,GAAQmnF,EAAqB,gBAAoB,QAAS,CAC3Dp9E,GAAI4iH,GACHxlC,GAAS,KAAM,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,CAC3En0E,EAAG,8kBACH6/E,KAAM,UACNhmE,YAAa,OACV,KAAW,GAAsB,gBAAoB,OAAQ,CAChE7Z,EAAG,iSACH6/E,KAAM,UACNhmE,YAAa,OAEjB,CACA,MAAM,GAA0B,aAAiBgoJ,IAClC,ICjCf,IAAI,GAAI,GACR,MAAM,GAAY,CAAC,QAAS,WAC5B,SAAS,KAAa,OAAO,GAAWh6K,OAAOsrB,OAAStrB,OAAOsrB,OAAOsgB,OAAS,SAAUloC,GAAK,IAAK,IAAIiO,EAAI,EAAGA,EAAI/Q,UAAUC,OAAQ8Q,IAAK,CAAE,IAAImW,EAAIlnB,UAAU+Q,GAAI,IAAK,IAAI1I,KAAK6e,GAAG,CAAG,GAAExjB,eAAejC,KAAKylB,EAAG7e,KAAOvF,EAAEuF,GAAK6e,EAAE7e,GAAK,CAAE,OAAOvF,CAAG,EAAG,GAASlD,MAAM,KAAMI,UAAY,CAInR,SAASq5K,GAAsB1uK,EAAMsmH,GACnC,IAAI,MACAvlC,EAAK,QACLwlC,GACEvmH,EACJpG,EARJ,SAAkCwM,EAAGmW,GAAK,GAAI,MAAQnW,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAIpO,EAAG0F,EAAGtI,EAC9E,SAAuCsI,EAAG0I,GAAK,GAAI,MAAQ1I,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAI6e,EAAI,CAAC,EAAG,IAAK,IAAIpkB,KAAKuF,EAAG,GAAI,CAAC,EAAE3E,eAAejC,KAAK4G,EAAGvF,GAAI,CAAE,GAAIiO,EAAEhI,SAASjG,GAAI,SAAUokB,EAAEpkB,GAAKuF,EAAEvF,EAAI,CAAE,OAAOokB,CAAG,CAD9G,CAA8BnW,EAAGmW,GAAI,GAAI9nB,OAAOC,sBAAuB,CAAE,IAAIqgB,EAAItgB,OAAOC,sBAAsB0R,GAAI,IAAK1I,EAAI,EAAGA,EAAIqX,EAAEzf,OAAQoI,IAAK1F,EAAI+c,EAAErX,GAAI6e,EAAEne,SAASpG,IAAM,CAAC,EAAEnB,qBAAqBC,KAAKsP,EAAGpO,KAAO5C,EAAE4C,GAAKoO,EAAEpO,GAAK,CAAE,OAAO5C,CAAG,CAQnT,CAAyB4K,EAAM,IACzC,OAAoB,gBAAoB,MAAO,GAAS,CACtDi3B,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRs1D,QAAS,YACTC,KAAM,UACNC,MAAO,6BACPrwF,IAAKiqH,EACL,kBAAmBC,GAClB3sH,GAAQmnF,EAAqB,gBAAoB,QAAS,CAC3Dp9E,GAAI4iH,GACHxlC,GAAS,KAAM,KAAO,GAAkB,gBAAoB,IAAK,CAClE4tF,SAAU,yBACI,gBAAoB,OAAQ,CAC1C13I,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRg4D,UAAW,iBACXzC,KAAM,UACNhmE,YAAa,MACE,gBAAoB,OAAQ,CAC3C7Z,EAAG,4kBACH6/E,KAAM,SACNhmE,YAAa,QACT,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,KAAmB,gBAAoB,WAAY,CAClH9iB,GAAI,mBACU,gBAAoB,OAAQ,CAC1CszB,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRu1D,KAAM,UACNyC,UAAW,sBAEf,CACA,MAAM,GAA0B,aAAiBw/E,IAClC,IC5Cf,IAAI,GACJ,MAAM,GAAY,CAAC,QAAS,WAC5B,SAAS,KAAa,OAAO,GAAWj6K,OAAOsrB,OAAStrB,OAAOsrB,OAAOsgB,OAAS,SAAUloC,GAAK,IAAK,IAAIiO,EAAI,EAAGA,EAAI/Q,UAAUC,OAAQ8Q,IAAK,CAAE,IAAImW,EAAIlnB,UAAU+Q,GAAI,IAAK,IAAI1I,KAAK6e,GAAG,CAAG,GAAExjB,eAAejC,KAAKylB,EAAG7e,KAAOvF,EAAEuF,GAAK6e,EAAE7e,GAAK,CAAE,OAAOvF,CAAG,EAAG,GAASlD,MAAM,KAAMI,UAAY,CAInR,SAASu5K,GAAgB5uK,EAAMsmH,GAC7B,IAAI,MACAvlC,EAAK,QACLwlC,GACEvmH,EACJpG,EARJ,SAAkCwM,EAAGmW,GAAK,GAAI,MAAQnW,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAIpO,EAAG0F,EAAGtI,EAC9E,SAAuCsI,EAAG0I,GAAK,GAAI,MAAQ1I,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAI6e,EAAI,CAAC,EAAG,IAAK,IAAIpkB,KAAKuF,EAAG,GAAI,CAAC,EAAE3E,eAAejC,KAAK4G,EAAGvF,GAAI,CAAE,GAAIiO,EAAEhI,SAASjG,GAAI,SAAUokB,EAAEpkB,GAAKuF,EAAEvF,EAAI,CAAE,OAAOokB,CAAG,CAD9G,CAA8BnW,EAAGmW,GAAI,GAAI9nB,OAAOC,sBAAuB,CAAE,IAAIqgB,EAAItgB,OAAOC,sBAAsB0R,GAAI,IAAK1I,EAAI,EAAGA,EAAIqX,EAAEzf,OAAQoI,IAAK1F,EAAI+c,EAAErX,GAAI6e,EAAEne,SAASpG,IAAM,CAAC,EAAEnB,qBAAqBC,KAAKsP,EAAGpO,KAAO5C,EAAE4C,GAAKoO,EAAEpO,GAAK,CAAE,OAAO5C,CAAG,CAQnT,CAAyB4K,EAAM,IACzC,OAAoB,gBAAoB,MAAO,GAAS,CACtDi3B,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRs1D,QAAS,YACTC,KAAM,UACNC,MAAO,6BACPrwF,IAAKiqH,EACL,kBAAmBC,GAClB3sH,GAAQmnF,EAAqB,gBAAoB,QAAS,CAC3Dp9E,GAAI4iH,GACHxlC,GAAS,KAAM,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,CAC3En0E,EAAG,82DACH6/E,KAAM,UACNhmE,YAAa,OAEjB,CACA,MAAM,GAA0B,aAAiBmoJ,IAClC,IC3BR,SAASC,GACdzjF,EACA0jF,EACAC,GAEA,MAAM96J,EAAO,CACX44J,QAASzhF,EACT4jF,WAAYF,EACZG,aAAcF,GAGhB,OAAOvkF,GAAcvI,KAAK,YAAahuE,EACzC,CAcO,SAASi7J,GACd9jF,EACA+jF,EACAL,EACAC,EACAK,GAEA,MAAMn7J,EAAO,CACX44J,QAASzhF,EACTikF,QAASF,EACTH,WAAYF,EACZG,aAAcF,EACdO,WAAYF,GAGd,OAAO5kF,GAAcvI,KAAK,oBAAqBhuE,EACjD,CC7BA,MAyRA,GAzR4DjU,IAAmB,IAADuvK,EAAAC,EAAA,IAAjB,SAAEC,GAAUzvK,EACvE,MAAM,YAAEqlF,GAAgBuF,MACjB8kF,EAAmBC,IAAwBrvK,EAAAA,EAAAA,UACtB,QAD8BivK,EACxDE,EAASG,eAAe,UAAE,IAAAL,OAAA,EAA1BA,EAA4BM,UAEvBC,EAAiBC,IAAsBzvK,EAAAA,EAAAA,UACpB,QAD4BkvK,EACpDC,EAASO,aAAa,UAAE,IAAAR,OAAA,EAAxBA,EAA0BK,SAEtBI,EAAYR,EAASG,eAAe/lD,MACvCqmD,GAASA,EAAKL,UAAYH,IAEvBS,EAAUV,EAASO,aAAanmD,MACnCqmD,GAASA,EAAKL,UAAYC,IAEvBp8G,EAAWR,IAEXk9G,EAAkBv5F,MAAOw5F,EAAgBC,KAC7C,GAAIjrF,GAAeA,EAAY+F,OAC7B,IACE,MAAMlpB,QAAiB2sG,GACrBxpF,EAAY+F,OACZilF,EACAC,EAAW,GAETpuG,EAASjuD,KAAK80E,QAChBD,GAAa5mB,EAASjuD,KAAK+9B,SAE3Bu2C,GAAWrmB,EAASjuD,KAAK+9B,QAE7B,CAAE,MAAO5sC,GACHA,aAAiBzM,UACnB4vF,GAAWnjF,EAAM4sC,SAEjBu2C,GAAW,mBAEf,MAEAA,GAAW,oBACXlqF,QAAQ2uB,IAAIq4D,EACd,EAGIkrF,EAAe15F,MAAOw5F,EAAgBC,KAC1C,GAAIjrF,GAAeA,EAAY+F,OAC7B,IACE,MAAMlpB,QAAiB2sG,GACrBxpF,EAAY+F,OACZilF,EACAC,EAAW,GAETpuG,EAASjuD,KAAK80E,SAChBD,GAAa5mB,EAASjuD,KAAK+9B,SAC3B0hB,EAAS00B,GAAKlD,KAAK56B,OAEnBi+B,GAAWrmB,EAASjuD,KAAK+9B,QAE7B,CAAE,MAAO5sC,GACHA,aAAiBzM,UACnB4vF,GAAWnjF,EAAM4sC,SAEjBu2C,GAAW,mBAEf,MAEAA,GAAW,oBACXlqF,QAAQ2uB,IAAIq4D,EACd,EAGF,OACE8G,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,4IAA2I1D,SAAA,EACxJisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,uGAAsG1D,SAAA,EACnHisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,uDAAsD1D,SAAA,EACnE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,+BAA8B1D,SAAC,iBAC5C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,sGAAqG1D,SAAC,cAIrH+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,+BAA8B1D,UAC3CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,kEAAiE1D,SAAA,CAAC,MACzE,KACM,OAAT+vK,QAAS,IAATA,OAAS,EAATA,EAAWO,iBAEPznK,OAAgB,OAATknK,QAAS,IAATA,OAAS,EAATA,EAAWQ,aAChB,KAAe,OAATR,QAAS,IAATA,OAAS,EAATA,EAAWO,gBACpB,KACA7mF,QAAQ,IACZwC,EAAAA,GAAAA,MAAA,QAAMvoF,UAAU,mFAAkF1D,SAAA,CAAC,OAC5F6I,OAAgB,OAATknK,QAAS,IAATA,OAAS,EAATA,EAAWQ,YAAY9mF,QAAQ,YAIjDwC,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,yDAAwD1D,SAAA,EACrE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACEroF,UAAU,qHACVxN,MAAOs5K,EACPxrK,SAAWkC,GAAMupK,EAAqB5mK,OAAO3C,EAAEjR,OAAOiB,QAAQ8J,SAE7DuvK,EAASG,eAAe1qH,KAAKgrH,IAC5BjkF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UAEE71F,MAAO85K,EAAKL,QACZjsK,UAAU,aAAY1D,SAErBgwK,EAAKQ,WAJDR,EAAKL,cAQhB5jF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,wEAAuE1D,UACpF+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEroF,UAAU,wCACV4oF,QAAQ,YAAWtsF,UAEnB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMr/E,EAAE,6GAIdu/E,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,6DAA4D1D,SAAA,EACzE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,aAAY1D,SAAC,cAC1BisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,+CAA8C1D,SAAA,EAC3D+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC0kF,GAAY,CAAClkF,KAAK,WACnBN,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,aAAY1D,SAAA,CACb,OAAT+vK,QAAS,IAATA,OAAS,EAATA,EAAWW,aAAa,SAAO,KAChC3kF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,aAAY1D,SAAC,4BAIjCisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,+CAA8C1D,SAAA,EAC3D+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC4kF,GAAa,CAACpkF,KAAK,eACpBR,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,0CAAyC1D,SAAC,iCAIzDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,+CAA8C1D,SAAA,EAC3D+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC0kF,GAAY,CAAClkF,KAAK,WACnBR,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,aAAY1D,SAAC,qCAE5BisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,+CAA8C1D,SAAA,EAC3D+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC4kF,GAAa,CAACpkF,KAAK,eACpBR,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,0CAAyC1D,SAAC,uBAIzDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,+CAA8C1D,SAAA,EAC3D+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC4kF,GAAa,CAACpkF,KAAK,eACpBR,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,0CAAyC1D,SAAC,uBAIzDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,+CAA8C1D,SAAA,EAC3D+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC4kF,GAAa,CAACpkF,KAAK,eACpBR,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,0CAAyC1D,SAAC,oBAG3D+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,oDACduoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,+DAA8D1D,SAAA,EAC3EisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACE/nF,QAASA,IACP6rK,GACAM,EAAsB,OAATN,QAAS,IAATA,OAAS,EAATA,EAAWJ,QAAkB,OAATI,QAAS,IAATA,OAAS,EAATA,EAAWa,WAE9CltK,UAAU,6KAA4K1D,SAAA,EAEtL+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC8kF,GAAkB,CAACntK,UAAU,iDAAiD,cAGjFuoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACEvoF,UAAU,+JACVQ,QAASA,IACP6rK,GACAG,EAAyB,OAATH,QAAS,IAATA,OAAS,EAATA,EAAWJ,QAAkB,OAATI,QAAS,IAATA,OAAS,EAATA,EAAWa,WAChD5wK,SAAA,EAED+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC+kF,GAAY,CAACvkF,KAAK,cAAc,wBAKvCN,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,kHAAiH1D,SAAA,EAC9HisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,uDAAsD1D,SAAA,EACnE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,0CAAyC1D,SAAC,eACvD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,6FAA4F1D,SAAC,gBAI5G+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,+BAA8B1D,UAC3CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,mEAAkE1D,SAAA,CAAC,MAC1E,KACI,OAAPiwK,QAAO,IAAPA,OAAO,EAAPA,EAASK,iBAELznK,OAAc,OAAPonK,QAAO,IAAPA,OAAO,EAAPA,EAASM,aAAe,KAAa,OAAPN,QAAO,IAAPA,OAAO,EAAPA,EAASK,gBAC/C,KACA7mF,QAAQ,IACZwC,EAAAA,GAAAA,MAAA,QAAMvoF,UAAU,kFAAiF1D,SAAA,CAAC,OAC3F6I,OAAc,OAAPonK,QAAO,IAAPA,OAAO,EAAPA,EAASM,YAAY9mF,QAAQ,YAI/CwC,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,yDAAwD1D,SAAA,EACrE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACEroF,UAAU,kIACVxN,MAAO05K,EACP5rK,SAAWkC,GAAM2pK,EAAmBhnK,OAAO3C,EAAEjR,OAAOiB,QAAQ8J,SAE3DuvK,EAASO,aAAa9qH,KAAKgrH,IAC1BjkF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UAEE71F,MAAO85K,EAAKL,QACZjsK,UAAU,aAAY1D,SAErBgwK,EAAKQ,WAJDR,EAAKL,cAQhB5jF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,wEAAuE1D,UACpF+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEroF,UAAU,wCACV4oF,QAAQ,YAAWtsF,UAEnB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMr/E,EAAE,6GAIdu/E,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,wEAAuE1D,SAAA,EACpF+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,aAAY1D,SAAC,cAC1BisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,+CAA8C1D,SAAA,EAC3D+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC0kF,GAAY,CAAClkF,KAAK,WACnBN,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,aAAY1D,SAAA,CACf,OAAPiwK,QAAO,IAAPA,GAAAA,EAASS,eAAuB,OAAPT,QAAO,IAAPA,OAAO,EAAPA,EAASS,cAAe,EAAC,GAAAryK,OAC5C4xK,EAAQS,aAAY,UACvB,YAAa,KACjB3kF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,aAAY1D,SAAC,4BAGjCisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,+CAA8C1D,SAAA,EAC3D+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC0kF,GAAY,CAAClkF,KAAK,WACnBR,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,aAAY1D,SAAC,iCAE5BisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,+CAA8C1D,SAAA,EAC3D+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC0kF,GAAY,CAAClkF,KAAK,WACnBR,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,aAAY1D,SAAC,qCAE5BisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,+CAA8C1D,SAAA,EAC3D+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC0kF,GAAY,CAAClkF,KAAK,WACnBR,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,aAAY1D,SAAC,uBAE5BisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,+CAA8C1D,SAAA,EAC3D+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC0kF,GAAY,CAAClkF,KAAK,WACnBR,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,aAAY1D,SAAC,uBAE5BisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,+CAA8C1D,SAAA,EAC3D+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC0kF,GAAY,CAAClkF,KAAK,WACnBR,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,aAAY1D,SAAC,oBAG9B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,oDACduoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,+DAA8D1D,SAAA,EAC3EisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACE/nF,QAASA,IACP+rK,GAAWI,EAAoB,OAAPJ,QAAO,IAAPA,OAAO,EAAPA,EAASN,QAAgB,OAAPM,QAAO,IAAPA,OAAO,EAAPA,EAASW,WAErDltK,UAAU,6KAA4K1D,SAAA,EAEtL+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC8kF,GAAkB,CAACtkF,KAAK,UAAU,cAGrCN,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACEvoF,UAAU,6IACVQ,QAASA,IACP+rK,GAAWC,EAAuB,OAAPD,QAAO,IAAPA,OAAO,EAAPA,EAASN,QAAgB,OAAPM,QAAO,IAAPA,OAAO,EAAPA,EAASW,WACvD5wK,SAAA,EAED+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC+kF,GAAY,CAACvkF,KAAK,UAAU,yBAK/B,ECvHV,GA9J4DzsF,IAErD,IAADixK,EAAA,IAFuD,eAC3DC,GACDlxK,EACC,MAAM,YAAEqlF,GAAgBuF,MACjBumF,EAAiBC,IAAsB9wK,EAAAA,EAAAA,UACnB,QAD2B2wK,EACpDC,EAAeG,QAAQ,UAAE,IAAAJ,OAAA,EAAzBA,EAA2BpB,SAEvByB,EAAeJ,EAAeG,QAAQxnD,MACzCqmD,GAASA,EAAKL,UAAYsB,IAGvBz9G,EAAWR,IAuDjB,OACE+4B,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,4IAA2I1D,UACxJisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,6GAA4G1D,SAAA,EACzHisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,gDAA+C1D,SAAA,EAC5D+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,0CAAyC1D,SAAC,eACvD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,6FAA4F1D,SAAC,gBAI5G+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,wBAAuB1D,UACpCisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,mEAAkE1D,SAAA,CAAC,MAC1E,KACS,OAAZoxK,QAAY,IAAZA,OAAY,EAAZA,EAAcd,iBAEVznK,OAAmB,OAAZuoK,QAAY,IAAZA,OAAY,EAAZA,EAAcb,aACnB,KAAkB,OAAZa,QAAY,IAAZA,OAAY,EAAZA,EAAcd,gBACvB,KACA7mF,QAAQ,IACZwC,EAAAA,GAAAA,MAAA,QAAMvoF,UAAU,kFAAiF1D,SAAA,CAAC,OAC3F6I,OAAmB,OAAZuoK,QAAY,IAAZA,OAAY,EAAZA,EAAcb,YAAY9mF,QAAQ,YAIpDwC,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,kDAAiD1D,SAAA,EAC9D+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACEroF,UAAU,kIACVxN,MAAO+6K,EACPjtK,SAAWkC,GAAMgrK,EAAmBroK,OAAO3C,EAAEjR,OAAOiB,QAAQ8J,SAE3DgxK,EAAeG,QAAQnsH,KAAKgrH,IAC3BjkF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UAEE71F,MAAO85K,EAAKL,QACZjsK,UAAU,aAAY1D,SAErBgwK,EAAKQ,WAJDR,EAAKL,cAQhB5jF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,wEAAuE1D,UACpF+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEroF,UAAU,wCACV4oF,QAAQ,YAAWtsF,UAEnB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMr/E,EAAE,6GAIdu/E,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,iEAAgE1D,SAAA,EAC7E+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,aAAY1D,SAAC,cAE1BisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,+CAA8C1D,SAAA,EAC3D+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC0kF,GAAY,CAAClkF,KAAK,WACnBR,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,aAAY1D,SAAC,+BAE5BisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,+CAA8C1D,SAAA,EAC3D+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC0kF,GAAY,CAAClkF,KAAK,WACnBR,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,aAAY1D,SAAC,2CAE5BisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,+CAA8C1D,SAAA,EAC3D+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC0kF,GAAY,CAAClkF,KAAK,WACnBR,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,aAAY1D,SAAC,0BAE5BisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,+CAA8C1D,SAAA,EAC3D+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC0kF,GAAY,CAAClkF,KAAK,WACnBR,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,aAAY1D,SAAC,oDAK9B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,oDACduoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,wDAAuD1D,SAAA,EACpEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACE/nF,QApGWyyE,UACnB,GAAIwO,GAAeA,EAAY+F,QAAUkmF,EACvC,IACE,MAAMpvG,QAAiB2sG,GACrBxpF,EAAY+F,OACZkmF,EAAazB,QACb,GAEE3tG,EAASjuD,KAAK80E,SAChBD,GAAa5mB,EAASjuD,KAAK+9B,SAC3B0hB,EAAS00B,GAAKlD,KAAK56B,OAEnBi+B,GAAWrmB,EAASjuD,KAAK+9B,QAE7B,CAAE,MAAO5sC,GACHA,aAAiBzM,UACnB4vF,GAAWnjF,EAAM4sC,SAEjBu2C,GAAW,mBAEf,MAEAlqF,QAAQ2uB,IAAIq4D,GACZkD,GAAW,mBACb,EA6EQ3kF,UAAU,6KAA4K1D,SAAA,EAEtL+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC8kF,GAAkB,CAACtkF,KAAK,UAAU,cAGrCN,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACEvoF,UAAU,6IACVQ,QAtIcyyE,UACtB,GAAIwO,GAAeA,EAAY+F,QAAUkmF,EACvC,IACE,MAAMpvG,QAAiB2sG,GACrBxpF,EAAY+F,OACZkmF,EAAazB,QACb,GAEE3tG,EAASjuD,KAAK80E,QAChBD,GAAa5mB,EAASjuD,KAAK+9B,SAE3Bu2C,GAAWrmB,EAASjuD,KAAK+9B,QAE7B,CAAE,MAAO5sC,GACHA,aAAiBzM,UACnB4vF,GAAWnjF,EAAM4sC,SAEjBu2C,GAAW,mBAEf,MAEAlqF,QAAQ2uB,IAAIq4D,GACZkD,GAAW,mBACb,EA+GiCroF,SAAA,EAEzB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC+kF,GAAY,CAACvkF,KAAK,UAAU,wBAK/B,ECnCV,GAzHIzsF,IAAoB,IAAnB,UAAEuxK,GAAWvxK,EAChB,MAAM,YAAEqlF,GAAgBuF,KAElBwlF,EAAkBv5F,MAAOw5F,EAAgBC,KAC7C,GAAIjrF,GAAeA,EAAY+F,OAC7B,IACE,MAAMlpB,QAAiB2sG,GAAUxpF,EAAY+F,OAAQilF,EAAQC,GACzDpuG,EAASjuD,KAAK80E,QAChBD,GAAa5mB,EAASjuD,KAAK+9B,SAE3Bu2C,GAAWrmB,EAASjuD,KAAK+9B,QAE7B,CAAE,MAAO5sC,GACHA,aAAiBzM,UACnB4vF,GAAWnjF,EAAM4sC,SAEjBu2C,GAAW,mBAEf,MAEAA,GAAW,mBACb,EAGF,OACE0D,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,2HAA0H1D,SACtIqxK,EAAUC,SAAStsH,KAAI,CAACgrH,EAAW/oI,KAClC,MAAMm/B,EAASn/B,IAAUoqI,EAAUC,SAASl8K,OAAS,EACrD,OACE62F,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAEEvoF,UAAS,oCAAArF,OAAsC+nE,EAAS,kCAAoC,qBAAoB,oBAAmBpmE,SAAA,EAEnI+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,0CAAyC1D,UACtD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KACEroF,UAAS,YAAArF,OAAc+nE,EAAS,aAAe,YAAW,wBAAuBpmE,SAEhFgwK,EAAKnvF,WAGVkL,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,kBAAiB1D,UAC9BisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KACEvoF,UAAS,WAAArF,OAAa+nE,EAAS,aAAe,YAAW,kDAAiDpmE,SAAA,CAC3G,OACMgwK,EAAKuB,YAGdtlF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OACEvoF,UAAS,mBAAArF,OAAqB+nE,EAAS,aAAe,GAAE,kCAAiCpmE,SAAA,EAEzF+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,aAAY1D,SAAC,cAC1BisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,+CAA8C1D,SAAA,EAC3D+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC0kF,GAAY,CAAClkF,KAAMnmB,EAAS,QAAU,WACvC2lB,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,aAAY1D,SAAEgwK,EAAKwB,SAAS,GAAGhB,gBAE9CvkF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,+CAA8C1D,SAAA,EAC3D+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC0kF,GAAY,CAAClkF,KAAMnmB,EAAS,QAAU,WACvC2lB,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,aAAY1D,SAAC,wBAE5BisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,+CAA8C1D,SAAA,EAC3D+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC0kF,GAAY,CAAClkF,KAAMnmB,EAAS,QAAU,WACvC2lB,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,aAAY1D,SAAC,iCAE5BisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,+CAA8C1D,SAAA,EAC3D+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC0kF,GAAY,CAAClkF,KAAMnmB,EAAS,QAAU,WACvC2lB,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,aAAY1D,SAAC,qCAE5BisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,+CAA8C1D,SAAA,EAC3D+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC0kF,GAAY,CAAClkF,KAAMnmB,EAAS,QAAU,WACvC2lB,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,aAAY1D,SAAC,uBAE5BisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,+CAA8C1D,SAAA,EAC3D+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC0kF,GAAY,CAAClkF,KAAMnmB,EAAS,QAAU,WACvC2lB,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,aAAY1D,SAAC,4BAE5BisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,+CAA8C1D,SAAA,EAC3D+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC0kF,GAAY,CAAClkF,KAAMnmB,EAAS,QAAU,WACvC2lB,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,aAAY1D,SAAC,uBAE5BisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,+CAA8C1D,SAAA,EAC3D+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC0kF,GAAY,CAAClkF,KAAMnmB,EAAS,QAAU,WACvC6lB,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,aAAY1D,SAAA,CACtBgwK,EAAKyB,cAAc,GAAGf,aAAa,4BAGxC3kF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,kCAAiC1D,UAC9C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEroF,UAAS,cAAArF,OAAgB+nE,EAAS,aAAe,IACjDtjD,wBAAyB,CAAE8e,OAAQouI,EAAK5tG,qBAI9C2pB,EAAAA,GAAAA,KAAA,MACEroF,UAAS,+BAAArF,OAAiC+nE,EAAS,qBAAuB,yBAE5E2lB,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,kDAAiD1D,SAC7DomE,GACC6lB,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACE/nF,QAASA,IAAMgsK,EAAgBrnK,OAAOmnK,EAAKvsK,IAAK,GAChDC,UAAU,6KAA4K1D,SAAA,EAEtL+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC8kF,GAAkB,CAACtkF,KAAK,UAAU,cAIrCN,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACE/nF,QAASA,IAAMgsK,EAAgBrnK,OAAOmnK,EAAKvsK,IAAK,GAChDC,UAAU,6KAA4K1D,SAAA,EAEtL+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC8kF,GAAkB,CAACtkF,KAAK,iBAAiB,iBA/E3CyjF,EAAKvsK,GAoFN,KAGN,EClIV,IAAI,GACJ,MAAM,GAAY,CAAC,QAAS,WAC5B,SAAS,KAAa,OAAO,GAAWlP,OAAOsrB,OAAStrB,OAAOsrB,OAAOsgB,OAAS,SAAUloC,GAAK,IAAK,IAAIiO,EAAI,EAAGA,EAAI/Q,UAAUC,OAAQ8Q,IAAK,CAAE,IAAImW,EAAIlnB,UAAU+Q,GAAI,IAAK,IAAI1I,KAAK6e,GAAG,CAAG,GAAExjB,eAAejC,KAAKylB,EAAG7e,KAAOvF,EAAEuF,GAAK6e,EAAE7e,GAAK,CAAE,OAAOvF,CAAG,EAAG,GAASlD,MAAM,KAAMI,UAAY,CAInR,SAASu8K,GAAqB5xK,EAAMsmH,GAClC,IAAI,MACAvlC,EAAK,QACLwlC,GACEvmH,EACJpG,EARJ,SAAkCwM,EAAGmW,GAAK,GAAI,MAAQnW,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAIpO,EAAG0F,EAAGtI,EAC9E,SAAuCsI,EAAG0I,GAAK,GAAI,MAAQ1I,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAI6e,EAAI,CAAC,EAAG,IAAK,IAAIpkB,KAAKuF,EAAG,GAAI,CAAC,EAAE3E,eAAejC,KAAK4G,EAAGvF,GAAI,CAAE,GAAIiO,EAAEhI,SAASjG,GAAI,SAAUokB,EAAEpkB,GAAKuF,EAAEvF,EAAI,CAAE,OAAOokB,CAAG,CAD9G,CAA8BnW,EAAGmW,GAAI,GAAI9nB,OAAOC,sBAAuB,CAAE,IAAIqgB,EAAItgB,OAAOC,sBAAsB0R,GAAI,IAAK1I,EAAI,EAAGA,EAAIqX,EAAEzf,OAAQoI,IAAK1F,EAAI+c,EAAErX,GAAI6e,EAAEne,SAASpG,IAAM,CAAC,EAAEnB,qBAAqBC,KAAKsP,EAAGpO,KAAO5C,EAAE4C,GAAKoO,EAAEpO,GAAK,CAAE,OAAO5C,CAAG,CAQnT,CAAyB4K,EAAM,IACzC,OAAoB,gBAAoB,MAAO,GAAS,CACtDi3B,MAAO,GACPC,OAAQ,EACRs1D,QAAS,WACTC,KAAM,OACNC,MAAO,6BACPrwF,IAAKiqH,EACL,kBAAmBC,GAClB3sH,GAAQmnF,EAAqB,gBAAoB,QAAS,CAC3Dp9E,GAAI4iH,GACHxlC,GAAS,KAAM,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,CAC3Ep9E,GAAI,OACJiJ,EAAG,iWACH6/E,KAAM,aAEV,CACA,MAAM,GAA0B,aAAiBmlF,IC0EjD,IDzEe,ICdiC5xK,IAKzC,IAAD6xK,EAAAC,EAAA,IAL2C,SAC/CrC,EAAQ,eACRyB,EAAc,UACdK,EAAS,WACTQ,GACD/xK,EACC,MAAOgyK,EAAcC,IAAmB3xK,EAAAA,EAAAA,UAASyxK,IAC1CnG,EAAQC,IAAavrK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IAGrCvE,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACRk2K,EAAgBF,EAAW,GAC1B,CAACA,IAEJ,MAAMG,EAAQ,CACZ,CAAE55K,KAAM,cAAeqL,GAAI,SAC3B,CAAErL,KAAM,eAAgBqL,GAAI,SAC5B,CAAErL,KAAM,8BAA+BqL,GAAI,UAGvCwuK,EAAmBnlF,IACvBilF,EAAgBjlF,EAAKrpF,IACrBkoK,GAAU,EAAM,EAGlB,OACE1/E,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,eAAc1D,SAAA,EAC3B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,0CAAyC1D,SAAC,UACvD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,kEAAiE1D,SAAC,wIAI/EisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,6DAA4D1D,SAAA,EAEzEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACE/nF,QAASA,IAAMynK,GAAWD,GAC1BhoK,UAAU,2IAA0I1D,SAAA,CAE/F,QAF+F2xK,EAErG,QAFqGC,EAEnJI,EAAMroD,MAAM78B,GAASA,EAAKrpF,KAAOquK,WAAa,IAAAF,OAAA,EAA9CA,EAAgDx5K,YAAI,IAAAu5K,EAAAA,EACnD,eACF5lF,EAAAA,GAAAA,KAACmmF,GAAiB,CAAC3lF,KAAK,iBAEzBm/E,IACC3/E,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,qDAAoD1D,SAC/DgyK,EAAMhtH,KAAK8nC,IACVf,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAEE7nF,QAASA,IAAM+tK,EAAgBnlF,GAC/BppF,UAAU,gGAA+F1D,SAExG8sF,EAAK10F,MAJD00F,EAAKrpF,YAUpBsoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,8JAA6J1D,UAE1K+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,4EAA2E1D,SACtFgyK,EAAMhtH,KAAK8nC,IACVf,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAEE7nF,QAASA,IAAM+tK,EAAgBnlF,GAC/BppF,UAAS,wEAAArF,OACPyzK,IAAiBhlF,EAAKrpF,GAClB,mCACA,IACHzD,SAEF8sF,EAAK10F,MARD00F,EAAKrpF,WAalBwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,qCAAoC1D,SAAA,CAC/B,UAAjB8xK,IAA4B/lF,EAAAA,GAAAA,KAAComF,GAAiB,CAAC5C,SAAUA,IACxC,UAAjBuC,IACC/lF,EAAAA,GAAAA,KAACqmF,GAAiB,CAACpB,eAAgBA,IAEnB,UAAjBc,IACC/lF,EAAAA,GAAAA,KAACsmF,GAA6B,CAAChB,UAAWA,SAG1C,GCtFV,MAmFA,GAnFiBiB,KACf,MAAM,YAAEntF,GAAgBuF,KAClB7wF,EAAW+4D,KACV28G,EAAUgD,IAAenyK,EAAAA,EAAAA,UAA0B,OACnD4wK,EAAgBwB,IAAqBpyK,EAAAA,EAAAA,UAC1C,OAEKixK,EAAWoB,IAAgBryK,EAAAA,EAAAA,UAAS,OAGpCyxK,EAAYa,IAAiBtyK,EAAAA,EAAAA,UAAS,SAoD7C,OAjDAvE,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,MACM82K,EADc,IAAIz5G,gBAAgBr/D,EAAS4/B,QACzBvY,IAAI,QAAU,QACtC/iB,QAAQ2uB,IAAI,MAAOjzB,EAAS4/B,QAC5Bi5I,EAAcC,EAAI,GACjB,CAAC94K,EAAS4/B,UAEb59B,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,MAAMqvF,EAAoB,OAAX/F,QAAW,IAAXA,OAAW,EAAXA,EAAa+F,OAExBA,ICjCD,SAAqBA,GAC1B,MAAMn3E,EAAO,CACX44J,QAASzhF,GAGX,OAAOZ,GAAcvI,KAAK,kBAAmBhuE,EAC/C,CD4BM6+J,CAAY1nF,GACT3uF,MAAMylE,IACDA,EAASjuD,KAAK80E,QAChB0pF,EAAYvwG,EAASjuD,MAErB5V,QAAQ+G,MAAM88D,EAASjuD,KAAK+9B,QAC9B,IAED1P,OAAOl9B,IACN/G,QAAQ+G,MAAM,4BAA6BA,EAAM,ICnCpD,SAA2BgmF,GAChC,MAAMn3E,EAAO,CACX44J,QAASzhF,GAGX,OAAOZ,GAAcvI,KAAK,yBAA0BhuE,EACtD,CDgCM8+J,CAAkB3nF,GACf3uF,MAAMylE,IACDA,EAASjuD,KAAK80E,QAChB2pF,EAAkBxwG,EAASjuD,MAE3B5V,QAAQ+G,MAAM88D,EAASjuD,KAAK+9B,QAC9B,IAED1P,OAAOl9B,IACN/G,QAAQ+G,MAAM,mCAAoCA,EAAM,ICvC3D,SAAsBgmF,GAC3B,MAAMn3E,EAAO,CACX44J,QAASzhF,GAGX,OAAOZ,GAAcvI,KAAK,mBAAoBhuE,EAChD,CDoCM++J,CAAa5nF,GACV3uF,MAAMylE,IACDA,EAASjuD,KAAK80E,QAChB4pF,EAAazwG,EAASjuD,MAEtB5V,QAAQ+G,MAAM88D,EAASjuD,KAAK+9B,QAC9B,IAED1P,OAAOl9B,IACN/G,QAAQ+G,MAAM,6BAA8BA,EAAM,IAExD,GACC,CAAY,OAAXigF,QAAW,IAAXA,OAAW,EAAXA,EAAa+F,UAGfe,EAAAA,GAAAA,MAAA83E,GAAAA,SAAA,CAAA/jK,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,4BAA2B1D,UACxC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,iDAAgD1D,SAAC,wBAIhE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,2EAA0E1D,SACtFuvK,GAAYyB,GAAkBK,IAC7BtlF,EAAAA,GAAAA,KAACgnF,GAAW,CACVxD,SAAUA,EACVyB,eAAgBA,EAChBK,UAAWA,EACXQ,WAAYA,QAIjB,EE3FP,IAAI,GACJ,MAAM,GAAY,CAAC,QAAS,WAC5B,SAAS,KAAa,OAAO,GAAWt9K,OAAOsrB,OAAStrB,OAAOsrB,OAAOsgB,OAAS,SAAUloC,GAAK,IAAK,IAAIiO,EAAI,EAAGA,EAAI/Q,UAAUC,OAAQ8Q,IAAK,CAAE,IAAImW,EAAIlnB,UAAU+Q,GAAI,IAAK,IAAI1I,KAAK6e,GAAG,CAAG,GAAExjB,eAAejC,KAAKylB,EAAG7e,KAAOvF,EAAEuF,GAAK6e,EAAE7e,GAAK,CAAE,OAAOvF,CAAG,EAAG,GAASlD,MAAM,KAAMI,UAAY,CAInR,SAAS69K,GAAgBlzK,EAAMsmH,GAC7B,IAAI,MACAvlC,EAAK,QACLwlC,GACEvmH,EACJpG,EARJ,SAAkCwM,EAAGmW,GAAK,GAAI,MAAQnW,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAIpO,EAAG0F,EAAGtI,EAC9E,SAAuCsI,EAAG0I,GAAK,GAAI,MAAQ1I,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAI6e,EAAI,CAAC,EAAG,IAAK,IAAIpkB,KAAKuF,EAAG,GAAI,CAAC,EAAE3E,eAAejC,KAAK4G,EAAGvF,GAAI,CAAE,GAAIiO,EAAEhI,SAASjG,GAAI,SAAUokB,EAAEpkB,GAAKuF,EAAEvF,EAAI,CAAE,OAAOokB,CAAG,CAD9G,CAA8BnW,EAAGmW,GAAI,GAAI9nB,OAAOC,sBAAuB,CAAE,IAAIqgB,EAAItgB,OAAOC,sBAAsB0R,GAAI,IAAK1I,EAAI,EAAGA,EAAIqX,EAAEzf,OAAQoI,IAAK1F,EAAI+c,EAAErX,GAAI6e,EAAEne,SAASpG,IAAM,CAAC,EAAEnB,qBAAqBC,KAAKsP,EAAGpO,KAAO5C,EAAE4C,GAAKoO,EAAEpO,GAAK,CAAE,OAAO5C,CAAG,CAQnT,CAAyB4K,EAAM,IACzC,OAAoB,gBAAoB,MAAO,GAAS,CACtDi3B,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRs1D,QAAS,YACTC,KAAM,OACNC,MAAO,6BACPrwF,IAAKiqH,EACL,kBAAmBC,GAClB3sH,GAAQmnF,EAAqB,gBAAoB,QAAS,CAC3Dp9E,GAAI4iH,GACHxlC,GAAS,KAAM,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,CAC3En0E,EAAG,42CACH6/E,KAAM,QACNhmE,YAAa,OAEjB,CACA,MAAM,GAA0B,aAAiBysJ,IAClC,IC7Bf,IAAI,GACJ,MAAM,GAAY,CAAC,QAAS,WAC5B,SAAS,KAAa,OAAO,GAAWz+K,OAAOsrB,OAAStrB,OAAOsrB,OAAOsgB,OAAS,SAAUloC,GAAK,IAAK,IAAIiO,EAAI,EAAGA,EAAI/Q,UAAUC,OAAQ8Q,IAAK,CAAE,IAAImW,EAAIlnB,UAAU+Q,GAAI,IAAK,IAAI1I,KAAK6e,GAAG,CAAG,GAAExjB,eAAejC,KAAKylB,EAAG7e,KAAOvF,EAAEuF,GAAK6e,EAAE7e,GAAK,CAAE,OAAOvF,CAAG,EAAG,GAASlD,MAAM,KAAMI,UAAY,CAInR,SAAS89K,GAAmBnzK,EAAMsmH,GAChC,IAAI,MACAvlC,EAAK,QACLwlC,GACEvmH,EACJpG,EARJ,SAAkCwM,EAAGmW,GAAK,GAAI,MAAQnW,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAIpO,EAAG0F,EAAGtI,EAC9E,SAAuCsI,EAAG0I,GAAK,GAAI,MAAQ1I,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAI6e,EAAI,CAAC,EAAG,IAAK,IAAIpkB,KAAKuF,EAAG,GAAI,CAAC,EAAE3E,eAAejC,KAAK4G,EAAGvF,GAAI,CAAE,GAAIiO,EAAEhI,SAASjG,GAAI,SAAUokB,EAAEpkB,GAAKuF,EAAEvF,EAAI,CAAE,OAAOokB,CAAG,CAD9G,CAA8BnW,EAAGmW,GAAI,GAAI9nB,OAAOC,sBAAuB,CAAE,IAAIqgB,EAAItgB,OAAOC,sBAAsB0R,GAAI,IAAK1I,EAAI,EAAGA,EAAIqX,EAAEzf,OAAQoI,IAAK1F,EAAI+c,EAAErX,GAAI6e,EAAEne,SAASpG,IAAM,CAAC,EAAEnB,qBAAqBC,KAAKsP,EAAGpO,KAAO5C,EAAE4C,GAAKoO,EAAEpO,GAAK,CAAE,OAAO5C,CAAG,CAQnT,CAAyB4K,EAAM,IACzC,OAAoB,gBAAoB,MAAO,GAAS,CACtDi3B,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRs1D,QAAS,YACTC,KAAM,OACNC,MAAO,6BACPrwF,IAAKiqH,EACL,kBAAmBC,GAClB3sH,GAAQmnF,EAAqB,gBAAoB,QAAS,CAC3Dp9E,GAAI4iH,GACHxlC,GAAS,KAAM,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,CAC3En0E,EAAG,qqBACH6/E,KAAM,QACNhmE,YAAa,OAEjB,CACA,MAAM,GAA0B,aAAiB0sJ,IAClC,IC7Bf,IAAI,GACJ,MAAM,GAAY,CAAC,QAAS,WAC5B,SAAS,KAAa,OAAO,GAAW1+K,OAAOsrB,OAAStrB,OAAOsrB,OAAOsgB,OAAS,SAAUloC,GAAK,IAAK,IAAIiO,EAAI,EAAGA,EAAI/Q,UAAUC,OAAQ8Q,IAAK,CAAE,IAAImW,EAAIlnB,UAAU+Q,GAAI,IAAK,IAAI1I,KAAK6e,GAAG,CAAG,GAAExjB,eAAejC,KAAKylB,EAAG7e,KAAOvF,EAAEuF,GAAK6e,EAAE7e,GAAK,CAAE,OAAOvF,CAAG,EAAG,GAASlD,MAAM,KAAMI,UAAY,CAInR,SAAS+9K,GAAmBpzK,EAAMsmH,GAChC,IAAI,MACAvlC,EAAK,QACLwlC,GACEvmH,EACJpG,EARJ,SAAkCwM,EAAGmW,GAAK,GAAI,MAAQnW,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAIpO,EAAG0F,EAAGtI,EAC9E,SAAuCsI,EAAG0I,GAAK,GAAI,MAAQ1I,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAI6e,EAAI,CAAC,EAAG,IAAK,IAAIpkB,KAAKuF,EAAG,GAAI,CAAC,EAAE3E,eAAejC,KAAK4G,EAAGvF,GAAI,CAAE,GAAIiO,EAAEhI,SAASjG,GAAI,SAAUokB,EAAEpkB,GAAKuF,EAAEvF,EAAI,CAAE,OAAOokB,CAAG,CAD9G,CAA8BnW,EAAGmW,GAAI,GAAI9nB,OAAOC,sBAAuB,CAAE,IAAIqgB,EAAItgB,OAAOC,sBAAsB0R,GAAI,IAAK1I,EAAI,EAAGA,EAAIqX,EAAEzf,OAAQoI,IAAK1F,EAAI+c,EAAErX,GAAI6e,EAAEne,SAASpG,IAAM,CAAC,EAAEnB,qBAAqBC,KAAKsP,EAAGpO,KAAO5C,EAAE4C,GAAKoO,EAAEpO,GAAK,CAAE,OAAO5C,CAAG,CAQnT,CAAyB4K,EAAM,IACzC,OAAoB,gBAAoB,MAAO,GAAS,CACtDi3B,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRs1D,QAAS,YACTC,KAAM,OACNC,MAAO,6BACPrwF,IAAKiqH,EACL,kBAAmBC,GAClB3sH,GAAQmnF,EAAqB,gBAAoB,QAAS,CAC3Dp9E,GAAI4iH,GACHxlC,GAAS,KAAM,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,CAC3En0E,EAAG,soCACH6/E,KAAM,QACNhmE,YAAa,OAEjB,CACA,MAAM,GAA0B,aAAiB2sJ,IAClC,IC7Bf,IAAI,GAAI,GACR,MAAM,GAAY,CAAC,QAAS,WAC5B,SAAS,KAAa,OAAO,GAAW3+K,OAAOsrB,OAAStrB,OAAOsrB,OAAOsgB,OAAS,SAAUloC,GAAK,IAAK,IAAIiO,EAAI,EAAGA,EAAI/Q,UAAUC,OAAQ8Q,IAAK,CAAE,IAAImW,EAAIlnB,UAAU+Q,GAAI,IAAK,IAAI1I,KAAK6e,GAAG,CAAG,GAAExjB,eAAejC,KAAKylB,EAAG7e,KAAOvF,EAAEuF,GAAK6e,EAAE7e,GAAK,CAAE,OAAOvF,CAAG,EAAG,GAASlD,MAAM,KAAMI,UAAY,CAInR,SAASg+K,GAAqBrzK,EAAMsmH,GAClC,IAAI,MACAvlC,EAAK,QACLwlC,GACEvmH,EACJpG,EARJ,SAAkCwM,EAAGmW,GAAK,GAAI,MAAQnW,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAIpO,EAAG0F,EAAGtI,EAC9E,SAAuCsI,EAAG0I,GAAK,GAAI,MAAQ1I,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAI6e,EAAI,CAAC,EAAG,IAAK,IAAIpkB,KAAKuF,EAAG,GAAI,CAAC,EAAE3E,eAAejC,KAAK4G,EAAGvF,GAAI,CAAE,GAAIiO,EAAEhI,SAASjG,GAAI,SAAUokB,EAAEpkB,GAAKuF,EAAEvF,EAAI,CAAE,OAAOokB,CAAG,CAD9G,CAA8BnW,EAAGmW,GAAI,GAAI9nB,OAAOC,sBAAuB,CAAE,IAAIqgB,EAAItgB,OAAOC,sBAAsB0R,GAAI,IAAK1I,EAAI,EAAGA,EAAIqX,EAAEzf,OAAQoI,IAAK1F,EAAI+c,EAAErX,GAAI6e,EAAEne,SAASpG,IAAM,CAAC,EAAEnB,qBAAqBC,KAAKsP,EAAGpO,KAAO5C,EAAE4C,GAAKoO,EAAEpO,GAAK,CAAE,OAAO5C,CAAG,CAQnT,CAAyB4K,EAAM,IACzC,OAAoB,gBAAoB,MAAO,GAAS,CACtDi3B,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRs1D,QAAS,YACTC,KAAM,UACNC,MAAO,6BACPrwF,IAAKiqH,EACL,kBAAmBC,GAClB3sH,GAAQmnF,EAAqB,gBAAoB,QAAS,CAC3Dp9E,GAAI4iH,GACHxlC,GAAS,KAAM,KAAO,GAAkB,gBAAoB,IAAK,CAClE4tF,SAAU,yBACI,gBAAoB,OAAQ,CAC1C13I,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRg4D,UAAW,iBACXzC,KAAM,UACNhmE,YAAa,MACE,gBAAoB,OAAQ,CAC3C7Z,EAAG,4kBACH6/E,KAAM,SACNhmE,YAAa,QACT,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,KAAmB,gBAAoB,WAAY,CAClH9iB,GAAI,mBACU,gBAAoB,OAAQ,CAC1CszB,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRu1D,KAAM,UACNyC,UAAW,sBAEf,CACA,MAAM,GAA0B,aAAiBmkF,ICqBjD,IDpBe,ICpCsCrzK,IAAe,IAAd,KAAExH,GAAMwH,EAC5D,MAAM0zD,EAAWR,IAWjB,OACEi5B,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,sGAAqG1D,SAAA,EAClHisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,2CAA0C1D,SAAA,EACvD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAKrhD,EAAK8yF,MACVgB,IAAK9zF,EAAKF,KACVsL,UAAU,6CAEZqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,+FAA8F1D,UAC3GisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,4BAA2B1D,SAAA,CAAE1H,EAAK86K,SAAS,sBAG5DnnF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,8BAA6B1D,SAAA,EAC1C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,gDAA+C1D,SACzD1H,EAAKF,QAER6zF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,kFAAiF1D,SAAA,EAC9FisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,+CAA8C1D,SAAA,EAC3D+rF,EAAAA,GAAAA,KAACsnF,GAAS,KACVpnF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAAjsF,SAAA,CAAI1H,EAAKi5K,MAAM,cAEjBtlF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,kDAAiD1D,SAAA,EAC9D+rF,EAAAA,GAAAA,KAACunF,GAAY,KACbrnF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAAjsF,SAAA,CAAI1H,EAAKk4F,SAAS,cAEpBvE,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,kDAAiD1D,SAAA,EAC9D+rF,EAAAA,GAAAA,KAACwnF,GAAY,KACbtnF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAAjsF,SAAA,CAAI1H,EAAKk7K,UAAU,mCAIzBznF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,uCAAsC1D,UACnDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACE/nF,QAASA,IA1CQ5L,KACvBuvF,aAAakD,QAAQ,gBAAiB98E,OAAO3V,EAAKmL,KAC9CnL,EAAKm7K,UAAqC,mBAAlBn7K,EAAKm7K,UAC/B5rF,aAAakD,QAAQ,eAAgB98E,OAAO3V,EAAKm7K,SAAShwK,KAG5D+vD,EAAS00B,GAAK5D,kBAAkBM,KAAKx6B,KAAK,EAoCrBspH,CAAgBp7K,GAC/BoL,UAAU,iHAAgH1D,SAAA,EAE1H+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC06B,GAAc,CAACl6B,KAAK,UAAU,oBAI/B,GChCV,GApBKzsF,IAA6B,IAA5B,MAAE6zK,EAAK,YAAEC,GAAa9zK,EAC1B,OACEmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,gDAA+C1D,SAAA,EAC5D+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,UAAS1D,SAAC,uBACvBisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,qFAAoF1D,SAAA,CAAC,wBAC1E4zK,MAExB7nF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,6EAA4E1D,SACvE,IAAjB2zK,EAAMv+K,QACL22F,EAAAA,GAAAA,KAAC09E,GAAY,CAAC33H,QAAQ,sBAEtB6hI,EAAM3uH,KAAI,CAAC1sD,EAAY2uC,KACrB8kD,EAAAA,GAAAA,KAAC8nF,GAAkB,CAAav7K,KAAMA,GAAb2uC,SAI3B,ECxBV,IAAI,GACJ,MAAM,GAAY,CAAC,QAAS,WAC5B,SAAS,KAAa,OAAO,GAAW1yC,OAAOsrB,OAAStrB,OAAOsrB,OAAOsgB,OAAS,SAAUloC,GAAK,IAAK,IAAIiO,EAAI,EAAGA,EAAI/Q,UAAUC,OAAQ8Q,IAAK,CAAE,IAAImW,EAAIlnB,UAAU+Q,GAAI,IAAK,IAAI1I,KAAK6e,GAAG,CAAG,GAAExjB,eAAejC,KAAKylB,EAAG7e,KAAOvF,EAAEuF,GAAK6e,EAAE7e,GAAK,CAAE,OAAOvF,CAAG,EAAG,GAASlD,MAAM,KAAMI,UAAY,CAInR,SAAS2+K,GAAwBh0K,EAAMsmH,GACrC,IAAI,MACAvlC,EAAK,QACLwlC,GACEvmH,EACJpG,EARJ,SAAkCwM,EAAGmW,GAAK,GAAI,MAAQnW,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAIpO,EAAG0F,EAAGtI,EAC9E,SAAuCsI,EAAG0I,GAAK,GAAI,MAAQ1I,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAI6e,EAAI,CAAC,EAAG,IAAK,IAAIpkB,KAAKuF,EAAG,GAAI,CAAC,EAAE3E,eAAejC,KAAK4G,EAAGvF,GAAI,CAAE,GAAIiO,EAAEhI,SAASjG,GAAI,SAAUokB,EAAEpkB,GAAKuF,EAAEvF,EAAI,CAAE,OAAOokB,CAAG,CAD9G,CAA8BnW,EAAGmW,GAAI,GAAI9nB,OAAOC,sBAAuB,CAAE,IAAIqgB,EAAItgB,OAAOC,sBAAsB0R,GAAI,IAAK1I,EAAI,EAAGA,EAAIqX,EAAEzf,OAAQoI,IAAK1F,EAAI+c,EAAErX,GAAI6e,EAAEne,SAASpG,IAAM,CAAC,EAAEnB,qBAAqBC,KAAKsP,EAAGpO,KAAO5C,EAAE4C,GAAKoO,EAAEpO,GAAK,CAAE,OAAO5C,CAAG,CAQnT,CAAyB4K,EAAM,IACzC,OAAoB,gBAAoB,MAAO,GAAS,CACtDi3B,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRs1D,QAAS,YACTC,KAAM,OACNC,MAAO,6BACPrwF,IAAKiqH,EACL,kBAAmBC,GAClB3sH,GAAQmnF,EAAqB,gBAAoB,QAAS,CAC3Dp9E,GAAI4iH,GACHxlC,GAAS,KAAM,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,CAC3En0E,EAAG,6rBACH6/E,KAAM,QACNhmE,YAAa,OAEjB,CACA,MAAM,GAA0B,aAAiButJ,IAClC,IC7Bf,IAAI,GACJ,MAAM,GAAY,CAAC,QAAS,WAC5B,SAAS,KAAa,OAAO,GAAWv/K,OAAOsrB,OAAStrB,OAAOsrB,OAAOsgB,OAAS,SAAUloC,GAAK,IAAK,IAAIiO,EAAI,EAAGA,EAAI/Q,UAAUC,OAAQ8Q,IAAK,CAAE,IAAImW,EAAIlnB,UAAU+Q,GAAI,IAAK,IAAI1I,KAAK6e,GAAG,CAAG,GAAExjB,eAAejC,KAAKylB,EAAG7e,KAAOvF,EAAEuF,GAAK6e,EAAE7e,GAAK,CAAE,OAAOvF,CAAG,EAAG,GAASlD,MAAM,KAAMI,UAAY,CAInR,SAAS4+K,GAAwBj0K,EAAMsmH,GACrC,IAAI,MACAvlC,EAAK,QACLwlC,GACEvmH,EACJpG,EARJ,SAAkCwM,EAAGmW,GAAK,GAAI,MAAQnW,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAIpO,EAAG0F,EAAGtI,EAC9E,SAAuCsI,EAAG0I,GAAK,GAAI,MAAQ1I,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAI6e,EAAI,CAAC,EAAG,IAAK,IAAIpkB,KAAKuF,EAAG,GAAI,CAAC,EAAE3E,eAAejC,KAAK4G,EAAGvF,GAAI,CAAE,GAAIiO,EAAEhI,SAASjG,GAAI,SAAUokB,EAAEpkB,GAAKuF,EAAEvF,EAAI,CAAE,OAAOokB,CAAG,CAD9G,CAA8BnW,EAAGmW,GAAI,GAAI9nB,OAAOC,sBAAuB,CAAE,IAAIqgB,EAAItgB,OAAOC,sBAAsB0R,GAAI,IAAK1I,EAAI,EAAGA,EAAIqX,EAAEzf,OAAQoI,IAAK1F,EAAI+c,EAAErX,GAAI6e,EAAEne,SAASpG,IAAM,CAAC,EAAEnB,qBAAqBC,KAAKsP,EAAGpO,KAAO5C,EAAE4C,GAAKoO,EAAEpO,GAAK,CAAE,OAAO5C,CAAG,CAQnT,CAAyB4K,EAAM,IACzC,OAAoB,gBAAoB,MAAO,GAAS,CACtDi3B,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRs1D,QAAS,YACTC,KAAM,OACNC,MAAO,6BACPrwF,IAAKiqH,EACL,kBAAmBC,GAClB3sH,GAAQmnF,EAAqB,gBAAoB,QAAS,CAC3Dp9E,GAAI4iH,GACHxlC,GAAS,KAAM,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,CAC3En0E,EAAG,upCACH6/E,KAAM,QACNhmE,YAAa,OAEjB,CACA,MAAM,GAA0B,aAAiBwtJ,IAClC,IC7Bf,IAAI,GACJ,MAAM,GAAY,CAAC,QAAS,WAC5B,SAAS,KAAa,OAAO,GAAWx/K,OAAOsrB,OAAStrB,OAAOsrB,OAAOsgB,OAAS,SAAUloC,GAAK,IAAK,IAAIiO,EAAI,EAAGA,EAAI/Q,UAAUC,OAAQ8Q,IAAK,CAAE,IAAImW,EAAIlnB,UAAU+Q,GAAI,IAAK,IAAI1I,KAAK6e,GAAG,CAAG,GAAExjB,eAAejC,KAAKylB,EAAG7e,KAAOvF,EAAEuF,GAAK6e,EAAE7e,GAAK,CAAE,OAAOvF,CAAG,EAAG,GAASlD,MAAM,KAAMI,UAAY,CAInR,SAAS6+K,GAAqBl0K,EAAMsmH,GAClC,IAAI,MACAvlC,EAAK,QACLwlC,GACEvmH,EACJpG,EARJ,SAAkCwM,EAAGmW,GAAK,GAAI,MAAQnW,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAIpO,EAAG0F,EAAGtI,EAC9E,SAAuCsI,EAAG0I,GAAK,GAAI,MAAQ1I,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAI6e,EAAI,CAAC,EAAG,IAAK,IAAIpkB,KAAKuF,EAAG,GAAI,CAAC,EAAE3E,eAAejC,KAAK4G,EAAGvF,GAAI,CAAE,GAAIiO,EAAEhI,SAASjG,GAAI,SAAUokB,EAAEpkB,GAAKuF,EAAEvF,EAAI,CAAE,OAAOokB,CAAG,CAD9G,CAA8BnW,EAAGmW,GAAI,GAAI9nB,OAAOC,sBAAuB,CAAE,IAAIqgB,EAAItgB,OAAOC,sBAAsB0R,GAAI,IAAK1I,EAAI,EAAGA,EAAIqX,EAAEzf,OAAQoI,IAAK1F,EAAI+c,EAAErX,GAAI6e,EAAEne,SAASpG,IAAM,CAAC,EAAEnB,qBAAqBC,KAAKsP,EAAGpO,KAAO5C,EAAE4C,GAAKoO,EAAEpO,GAAK,CAAE,OAAO5C,CAAG,CAQnT,CAAyB4K,EAAM,IACzC,OAAoB,gBAAoB,MAAO,GAAS,CACtDi3B,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRs1D,QAAS,YACTC,KAAM,OACNC,MAAO,6BACPrwF,IAAKiqH,EACL,kBAAmBC,GAClB3sH,GAAQmnF,EAAqB,gBAAoB,QAAS,CAC3Dp9E,GAAI4iH,GACHxlC,GAAS,KAAM,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,CAC3En0E,EAAG,42CACH6/E,KAAM,QACNhmE,YAAa,OAEjB,CACA,MAAM,GAA0B,aAAiBytJ,IAClC,IC7Bf,IAAI,GAAI,GACR,MAAM,GAAY,CAAC,QAAS,WAC5B,SAAS,KAAa,OAAO,GAAWz/K,OAAOsrB,OAAStrB,OAAOsrB,OAAOsgB,OAAS,SAAUloC,GAAK,IAAK,IAAIiO,EAAI,EAAGA,EAAI/Q,UAAUC,OAAQ8Q,IAAK,CAAE,IAAImW,EAAIlnB,UAAU+Q,GAAI,IAAK,IAAI1I,KAAK6e,GAAG,CAAG,GAAExjB,eAAejC,KAAKylB,EAAG7e,KAAOvF,EAAEuF,GAAK6e,EAAE7e,GAAK,CAAE,OAAOvF,CAAG,EAAG,GAASlD,MAAM,KAAMI,UAAY,CAInR,SAAS8+K,GAAsBn0K,EAAMsmH,GACnC,IAAI,MACAvlC,EAAK,QACLwlC,GACEvmH,EACJpG,EARJ,SAAkCwM,EAAGmW,GAAK,GAAI,MAAQnW,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAIpO,EAAG0F,EAAGtI,EAC9E,SAAuCsI,EAAG0I,GAAK,GAAI,MAAQ1I,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAI6e,EAAI,CAAC,EAAG,IAAK,IAAIpkB,KAAKuF,EAAG,GAAI,CAAC,EAAE3E,eAAejC,KAAK4G,EAAGvF,GAAI,CAAE,GAAIiO,EAAEhI,SAASjG,GAAI,SAAUokB,EAAEpkB,GAAKuF,EAAEvF,EAAI,CAAE,OAAOokB,CAAG,CAD9G,CAA8BnW,EAAGmW,GAAI,GAAI9nB,OAAOC,sBAAuB,CAAE,IAAIqgB,EAAItgB,OAAOC,sBAAsB0R,GAAI,IAAK1I,EAAI,EAAGA,EAAIqX,EAAEzf,OAAQoI,IAAK1F,EAAI+c,EAAErX,GAAI6e,EAAEne,SAASpG,IAAM,CAAC,EAAEnB,qBAAqBC,KAAKsP,EAAGpO,KAAO5C,EAAE4C,GAAKoO,EAAEpO,GAAK,CAAE,OAAO5C,CAAG,CAQnT,CAAyB4K,EAAM,IACzC,OAAoB,gBAAoB,MAAO,GAAS,CACtDi3B,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRs1D,QAAS,YACTC,KAAM,OACNC,MAAO,6BACPrwF,IAAKiqH,EACL,kBAAmBC,GAClB3sH,GAAQmnF,EAAqB,gBAAoB,QAAS,CAC3Dp9E,GAAI4iH,GACHxlC,GAAS,KAAM,KAAO,GAAkB,gBAAoB,IAAK,CAClE4tF,SAAU,yBACI,gBAAoB,OAAQ,CAC1C13I,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRu1D,KAAM,QACNhmE,YAAa,MACE,gBAAoB,OAAQ,CAC3C7Z,EAAG,yjCACH6/E,KAAM,YACF,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,KAAmB,gBAAoB,WAAY,CAClH9oF,GAAI,mBACU,gBAAoB,OAAQ,CAC1CszB,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRu1D,KAAM,aAEV,CACA,MAAM,GAA0B,aAAiB0nF,QAClC,iECtBR,SAASC,GAAwBhpF,EAAgBv1E,GACtD,MAAM5B,EAAO,CACX44J,QAASzhF,EACTv1E,MAAOA,GAGT,OAAO20E,GAAcvI,KAAK,qCAAsChuE,EAClE,CAUO,SAASogK,GAAYjpF,EAAgBvxD,EAAcl2B,GACxD,MAAMsQ,EAAO,CACX44J,QAASzhF,EACTvxD,KAAMA,EACNl2B,GAAIA,GAGN,OAAO6mF,GAAcvI,KAAK,yBAA0BhuE,EACtD,CC1BA,MA8FA,GA9FwDjU,IAGjD,IAHkD,UACvDs0K,EAAS,aACTC,GACDv0K,EACC,MAAM0zD,EAAWR,KACX,YAAEmyB,GAAgBuF,KAGlB4pF,EAAwBF,EAAU1/K,QACrC4D,GAAmC,IAA1BA,EAAKi8K,kBAA+C,IAArBj8K,EAAKs7K,cAG1CY,EAA4B79F,UAChC,GAAIwO,EACF,IACE,MAAMnjB,QDaP,SAA6BkpB,EAAgB07E,GAClD,MAAM7yJ,EAAO,CACX44J,QAASzhF,EACT47E,QAASF,GAGX,OAAOt8E,GAAcvI,KAAK,mCAAoChuE,EAChE,CCpB+B0gK,CAAoBtvF,EAAY+F,OAAQ07E,GAC3D5kG,EAASjuD,KAAK80E,SAEZwrF,GACFA,IAEF7gH,EAAS00B,GAAKtE,gBAAgBx5B,OAE9Bi+B,GAAWrmB,EAASjuD,KAAK+9B,QAE7B,CAAE,MAAO5sC,GACP/G,QAAQ+G,MAAMA,GACdmjF,GAAW,wBACb,CACF,EAGF,OACE4D,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,8EAA6E1D,SAAA,EAC1F+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,iBAAgB1D,SAAC,0CACJ,IAAzBs0K,EAAcl/K,QACb22F,EAAAA,GAAAA,KAAC09E,GAAY,CAAC33H,QAAQ,+BAEtBwiI,EAActvH,KAAK1sD,IACjB2zF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAEEvoF,UAAU,sHAAqH1D,SAAA,EAE/HisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,iFAAgF1D,SAAA,EAC7F+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAK+6H,GACLtoF,IAAK9zF,EAAKF,KACVsL,UAAU,4CAEZqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,0GAAyG1D,UACtHisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,4BAA2B1D,SAAA,CACrC1H,EAAK86K,SAAS,sBAIrBrnF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,0DAAyD1D,UACtE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,WAAU1D,SAAE1H,EAAKF,UAEhC6zF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,4CAA2C1D,SAAA,EACxDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,4DAA2D1D,SAAA,EACxE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC4oF,GAAS,KACV1oF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,6BAA4B1D,SAAA,CACtC6I,OAAOvQ,EAAKi5K,OAAO9nF,QAAQ,GAAG,cAGnCwC,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,+DAA8D1D,SAAA,EAC3E+rF,EAAAA,GAAAA,KAACunF,GAAY,KACbrnF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,6BAA4B1D,SAAA,CACtC1H,EAAKk4F,SAAS,cAGnBvE,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,+DAA8D1D,SAAA,EAC3E+rF,EAAAA,GAAAA,KAACwnF,GAAY,KACbtnF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,6BAA4B1D,SAAA,CACtC1H,EAAKk7K,UAAU,gCAItBznF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,kDAAiD1D,UAC9DisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACE/nF,QAASA,IAAMswK,EAA0Bl8K,EAAKmL,IAC9CC,UAAU,uHAAsH1D,SAAA,EAEhI+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC6oF,GAAU,IAAG,2BA3Cbt8K,EAAKmL,QAkDZ,EC9BV,GApE4BoxK,KAC1B,MAAOC,EAAeC,IAAoB30K,EAAAA,EAAAA,UAAiB,KACpDwzK,EAAaoB,IAAkB50K,EAAAA,EAAAA,UAAiB,IAChDg0K,EAAWa,IAAgB70K,EAAAA,EAAAA,UAAiB,KAC7C,YAAE+kF,GAAgBuF,KAGlBwqF,EAAqBA,KACV,OAAX/vF,QAAW,IAAXA,GAAAA,EAAa+F,QFhBd,SAA2BA,GAChC,MAAMn3E,EAAO,CACX44J,QAASzhF,EACTiqF,MAAO,GAGT,OAAO7qF,GAAcvI,KAAK,oBAAqBhuE,EACjD,CEUMqhK,CAAkBjwF,EAAY+F,QAC3B3uF,MAAMylE,IACL+yG,EAAiB/yG,EAASjuD,KAAKzb,MAC/B08K,EAAehzG,EAASjuD,KAAK6/J,YAAY,IAE1CxxI,OAAOl9B,IACN/G,QAAQ+G,MAAM,iCAAkCA,EAAM,GAE5D,GAIFrJ,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACO,OAAXspF,QAAW,IAAXA,GAAAA,EAAa+F,QACfgpF,GAAwB/uF,EAAY+F,OAAQ,GACzC3uF,MAAMylE,IACLizG,EAAajzG,EAASjuD,KAAKzb,KAAK,IAEjC8pC,OAAOl9B,IACN/G,QAAQ+G,MAAM,6BAA8BA,EAAM,GAExD,GACC,CAACigF,KAGJtpF,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACRq5K,GAAoB,GACnB,CAAC/vF,IAGJ,MAAMkwF,EAAoBjB,EAAU1/K,QACjC2vF,IACEywF,EAAc9lH,MAAMsmH,GAAiBA,EAAa7xK,KAAO4gF,EAAS5gF,OAGvE,OACEwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA83E,GAAAA,SAAA,CAAA/jK,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,4BAA2B1D,UACxC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,iDAAgD1D,SAAC,qCAIhEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,2EAA0E1D,SAAA,EACvF+rF,EAAAA,GAAAA,KAACwpF,GAAsB,CACrB5B,MAAOmB,EACPlB,YAAaA,KAGf7nF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,OAAM1D,UACnB+rF,EAAAA,GAAAA,KAACypF,GAAe,CACdpB,UAAWiB,EACXhB,aAAca,WAInB,EC1EP,IAAI,GAAI,GACR,MAAM,GAAY,CAAC,QAAS,WAC5B,SAAS,KAAa,OAAO,GAAW3gL,OAAOsrB,OAAStrB,OAAOsrB,OAAOsgB,OAAS,SAAUloC,GAAK,IAAK,IAAIiO,EAAI,EAAGA,EAAI/Q,UAAUC,OAAQ8Q,IAAK,CAAE,IAAImW,EAAIlnB,UAAU+Q,GAAI,IAAK,IAAI1I,KAAK6e,GAAG,CAAG,GAAExjB,eAAejC,KAAKylB,EAAG7e,KAAOvF,EAAEuF,GAAK6e,EAAE7e,GAAK,CAAE,OAAOvF,CAAG,EAAG,GAASlD,MAAM,KAAMI,UAAY,CAInR,SAASsgL,GAAoB31K,EAAMsmH,GACjC,IAAI,MACAvlC,EAAK,QACLwlC,GACEvmH,EACJpG,EARJ,SAAkCwM,EAAGmW,GAAK,GAAI,MAAQnW,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAIpO,EAAG0F,EAAGtI,EAC9E,SAAuCsI,EAAG0I,GAAK,GAAI,MAAQ1I,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAI6e,EAAI,CAAC,EAAG,IAAK,IAAIpkB,KAAKuF,EAAG,GAAI,CAAC,EAAE3E,eAAejC,KAAK4G,EAAGvF,GAAI,CAAE,GAAIiO,EAAEhI,SAASjG,GAAI,SAAUokB,EAAEpkB,GAAKuF,EAAEvF,EAAI,CAAE,OAAOokB,CAAG,CAD9G,CAA8BnW,EAAGmW,GAAI,GAAI9nB,OAAOC,sBAAuB,CAAE,IAAIqgB,EAAItgB,OAAOC,sBAAsB0R,GAAI,IAAK1I,EAAI,EAAGA,EAAIqX,EAAEzf,OAAQoI,IAAK1F,EAAI+c,EAAErX,GAAI6e,EAAEne,SAASpG,IAAM,CAAC,EAAEnB,qBAAqBC,KAAKsP,EAAGpO,KAAO5C,EAAE4C,GAAKoO,EAAEpO,GAAK,CAAE,OAAO5C,CAAG,CAQnT,CAAyB4K,EAAM,IACzC,OAAoB,gBAAoB,MAAO,GAAS,CACtDi3B,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRs1D,QAAS,YACTC,KAAM,OACNC,MAAO,6BACPrwF,IAAKiqH,EACL,kBAAmBC,GAClB3sH,GAAQmnF,EAAqB,gBAAoB,QAAS,CAC3Dp9E,GAAI4iH,GACHxlC,GAAS,KAAM,KAAO,GAAkB,gBAAoB,IAAK,CAClE4tF,SAAU,0BACI,gBAAoB,OAAQ,CAC1C13I,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRg4D,UAAW,iBACXzC,KAAM,UACNhmE,YAAa,MACE,gBAAoB,OAAQ,CAC3C7Z,EAAG,wkBACH6/E,KAAM,cACF,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,KAAmB,gBAAoB,WAAY,CAClH9oF,GAAI,oBACU,gBAAoB,OAAQ,CAC1CszB,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRu1D,KAAM,UACNyC,UAAW,sBAEf,CACA,MAAM,GAA0B,aAAiBymF,IAClC,IC3Cf,IAAI,GAAO,GACX,MAAM,GAAY,CAAC,QAAS,WAC5B,SAAS,KAAa,OAAO,GAAWlhL,OAAOsrB,OAAStrB,OAAOsrB,OAAOsgB,OAAS,SAAUloC,GAAK,IAAK,IAAIiO,EAAI,EAAGA,EAAI/Q,UAAUC,OAAQ8Q,IAAK,CAAE,IAAImW,EAAIlnB,UAAU+Q,GAAI,IAAK,IAAI1I,KAAK6e,GAAG,CAAG,GAAExjB,eAAejC,KAAKylB,EAAG7e,KAAOvF,EAAEuF,GAAK6e,EAAE7e,GAAK,CAAE,OAAOvF,CAAG,EAAG,GAASlD,MAAM,KAAMI,UAAY,CAInR,SAASugL,GAAkB51K,EAAMsmH,GAC/B,IAAI,MACAvlC,EAAK,QACLwlC,GACEvmH,EACJpG,EARJ,SAAkCwM,EAAGmW,GAAK,GAAI,MAAQnW,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAIpO,EAAG0F,EAAGtI,EAC9E,SAAuCsI,EAAG0I,GAAK,GAAI,MAAQ1I,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAI6e,EAAI,CAAC,EAAG,IAAK,IAAIpkB,KAAKuF,EAAG,GAAI,CAAC,EAAE3E,eAAejC,KAAK4G,EAAGvF,GAAI,CAAE,GAAIiO,EAAEhI,SAASjG,GAAI,SAAUokB,EAAEpkB,GAAKuF,EAAEvF,EAAI,CAAE,OAAOokB,CAAG,CAD9G,CAA8BnW,EAAGmW,GAAI,GAAI9nB,OAAOC,sBAAuB,CAAE,IAAIqgB,EAAItgB,OAAOC,sBAAsB0R,GAAI,IAAK1I,EAAI,EAAGA,EAAIqX,EAAEzf,OAAQoI,IAAK1F,EAAI+c,EAAErX,GAAI6e,EAAEne,SAASpG,IAAM,CAAC,EAAEnB,qBAAqBC,KAAKsP,EAAGpO,KAAO5C,EAAE4C,GAAKoO,EAAEpO,GAAK,CAAE,OAAO5C,CAAG,CAQnT,CAAyB4K,EAAM,IACzC,OAAoB,gBAAoB,MAAO,GAAS,CACtDi3B,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRs1D,QAAS,YACTC,KAAM,OACNC,MAAO,6BACPrwF,IAAKiqH,EACL,kBAAmBC,GAClB3sH,GAAQmnF,EAAqB,gBAAoB,QAAS,CAC3Dp9E,GAAI4iH,GACHxlC,GAAS,KAAM,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,CAC3En0E,EAAG,igBACH6/E,KAAM,aACH,KAAW,GAAsB,gBAAoB,OAAQ,CAChE7/E,EAAG,o3EACH6/E,KAAM,aAEV,CACA,MAAM,GAA0B,aAAiBmpF,IAClC,IC/Bf,IAAI,GAAI,GACR,MAAM,GAAY,CAAC,QAAS,WAC5B,SAAS,KAAa,OAAO,GAAWnhL,OAAOsrB,OAAStrB,OAAOsrB,OAAOsgB,OAAS,SAAUloC,GAAK,IAAK,IAAIiO,EAAI,EAAGA,EAAI/Q,UAAUC,OAAQ8Q,IAAK,CAAE,IAAImW,EAAIlnB,UAAU+Q,GAAI,IAAK,IAAI1I,KAAK6e,GAAG,CAAG,GAAExjB,eAAejC,KAAKylB,EAAG7e,KAAOvF,EAAEuF,GAAK6e,EAAE7e,GAAK,CAAE,OAAOvF,CAAG,EAAG,GAASlD,MAAM,KAAMI,UAAY,CAInR,SAASwgL,GAAe71K,EAAMsmH,GAC5B,IAAI,MACAvlC,EAAK,QACLwlC,GACEvmH,EACJpG,EARJ,SAAkCwM,EAAGmW,GAAK,GAAI,MAAQnW,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAIpO,EAAG0F,EAAGtI,EAC9E,SAAuCsI,EAAG0I,GAAK,GAAI,MAAQ1I,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAI6e,EAAI,CAAC,EAAG,IAAK,IAAIpkB,KAAKuF,EAAG,GAAI,CAAC,EAAE3E,eAAejC,KAAK4G,EAAGvF,GAAI,CAAE,GAAIiO,EAAEhI,SAASjG,GAAI,SAAUokB,EAAEpkB,GAAKuF,EAAEvF,EAAI,CAAE,OAAOokB,CAAG,CAD9G,CAA8BnW,EAAGmW,GAAI,GAAI9nB,OAAOC,sBAAuB,CAAE,IAAIqgB,EAAItgB,OAAOC,sBAAsB0R,GAAI,IAAK1I,EAAI,EAAGA,EAAIqX,EAAEzf,OAAQoI,IAAK1F,EAAI+c,EAAErX,GAAI6e,EAAEne,SAASpG,IAAM,CAAC,EAAEnB,qBAAqBC,KAAKsP,EAAGpO,KAAO5C,EAAE4C,GAAKoO,EAAEpO,GAAK,CAAE,OAAO5C,CAAG,CAQnT,CAAyB4K,EAAM,IACzC,OAAoB,gBAAoB,MAAO,GAAS,CACtDi3B,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRs1D,QAAS,YACTC,KAAM,OACNC,MAAO,6BACPrwF,IAAKiqH,EACL,kBAAmBC,GAClB3sH,GAAQmnF,EAAqB,gBAAoB,QAAS,CAC3Dp9E,GAAI4iH,GACHxlC,GAAS,KAAM,KAAO,GAAkB,gBAAoB,IAAK,CAClE4tF,SAAU,0BACI,gBAAoB,OAAQ,CAC1C13I,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRg4D,UAAW,iBACXzC,KAAM,QACNhmE,YAAa,MACE,gBAAoB,IAAK,CACxCkoJ,SAAU,0BACI,gBAAoB,OAAQ,CAC1C/hK,EAAG,28BACH6/E,KAAM,QACNhmE,YAAa,SACR,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,KAAmB,gBAAoB,WAAY,CACnH9iB,GAAI,oBACU,gBAAoB,OAAQ,CAC1CszB,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRu1D,KAAM,QACNyC,UAAW,oBACK,gBAAoB,WAAY,CAChDvrF,GAAI,oBACU,gBAAoB,OAAQ,CAC1CszB,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRu1D,KAAM,QACNyC,UAAW,sBAEf,CACA,MAAM,GAA0B,aAAiB2mF,ICXjD,IDYe,IChD6C71K,IAAkB,IAAjB,QAAEs8I,GAASt8I,EAKtE,OACEmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,wMAAuM1D,SAAA,EACpN+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,iDAAgD1D,UAC7D+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC6pF,GAAW,OAEd3pF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,iEAAgE1D,SAAA,EAC7E+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,wBAAuB1D,SAAEo8I,EAAQy5B,eAC9C9pF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,0CAAyC1D,SACnDo8I,EAAQ05B,uBAGb7pF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,mEAAkE1D,SAAA,EAC/EisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KACEhwD,KAAMmgH,EAAQ25B,gBACdryK,UAAU,0HAAyH1D,SAAA,EAEnI+rF,EAAAA,GAAAA,KAACiqF,GAAa,CAACzpF,KAAK,UAAU,oBAGhCN,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACE/nF,QAASA,KAAM+xK,OAxBIC,EAwBc95B,EAAQ+5B,qBAvB/C/wK,OAAO8sE,KAAKgkG,EAAQ,UADKA,KAwBuC,EAC1DxyK,UAAU,sHAAqH1D,SAAA,EAE/H+rF,EAAAA,GAAAA,KAACqqF,GAAQ,IAAG,uBAIZ,GCrCV,IAAI,GACJ,MAAM,GAAY,CAAC,QAAS,WAC5B,SAAS,KAAa,OAAO,GAAW7hL,OAAOsrB,OAAStrB,OAAOsrB,OAAOsgB,OAAS,SAAUloC,GAAK,IAAK,IAAIiO,EAAI,EAAGA,EAAI/Q,UAAUC,OAAQ8Q,IAAK,CAAE,IAAImW,EAAIlnB,UAAU+Q,GAAI,IAAK,IAAI1I,KAAK6e,GAAG,CAAG,GAAExjB,eAAejC,KAAKylB,EAAG7e,KAAOvF,EAAEuF,GAAK6e,EAAE7e,GAAK,CAAE,OAAOvF,CAAG,EAAG,GAASlD,MAAM,KAAMI,UAAY,CAInR,SAASkhL,GAAwBv2K,EAAMsmH,GACrC,IAAI,MACAvlC,EAAK,QACLwlC,GACEvmH,EACJpG,EARJ,SAAkCwM,EAAGmW,GAAK,GAAI,MAAQnW,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAIpO,EAAG0F,EAAGtI,EAC9E,SAAuCsI,EAAG0I,GAAK,GAAI,MAAQ1I,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAI6e,EAAI,CAAC,EAAG,IAAK,IAAIpkB,KAAKuF,EAAG,GAAI,CAAC,EAAE3E,eAAejC,KAAK4G,EAAGvF,GAAI,CAAE,GAAIiO,EAAEhI,SAASjG,GAAI,SAAUokB,EAAEpkB,GAAKuF,EAAEvF,EAAI,CAAE,OAAOokB,CAAG,CAD9G,CAA8BnW,EAAGmW,GAAI,GAAI9nB,OAAOC,sBAAuB,CAAE,IAAIqgB,EAAItgB,OAAOC,sBAAsB0R,GAAI,IAAK1I,EAAI,EAAGA,EAAIqX,EAAEzf,OAAQoI,IAAK1F,EAAI+c,EAAErX,GAAI6e,EAAEne,SAASpG,IAAM,CAAC,EAAEnB,qBAAqBC,KAAKsP,EAAGpO,KAAO5C,EAAE4C,GAAKoO,EAAEpO,GAAK,CAAE,OAAO5C,CAAG,CAQnT,CAAyB4K,EAAM,IACzC,OAAoB,gBAAoB,MAAO,GAAS,CACtDi3B,MAAO,GACPC,OAAQ,EACRs1D,QAAS,WACTC,KAAM,OACNC,MAAO,6BACPrwF,IAAKiqH,EACL,kBAAmBC,GAClB3sH,GAAQmnF,EAAqB,gBAAoB,QAAS,CAC3Dp9E,GAAI4iH,GACHxlC,GAAS,KAAM,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,CAC3Ep9E,GAAI,OACJiJ,EAAG,iWACH6/E,KAAM,aAEV,CACA,MAAM,GAA0B,aAAiB8pF,IC4CjD,ID3Ce,IClBVv2K,IAAgD,IAADw2K,EAAAC,EAAA,IAA9C,iBAAEC,EAAgB,WAAEC,EAAU,QAAEr6B,GAASt8I,EAC7C,MAAO2lK,EAAkBC,IAAuBtlK,EAAAA,EAAAA,UAASq2K,EAAW,GAAGhzK,KAChEioK,EAAQC,IAAavrK,EAAAA,EAAAA,WAAS,GAE/B6xK,EAAmBnlF,IACvB44E,EAAoB54E,EAAKrpF,IACzBkoK,GAAU,GACV6K,EAAiB1pF,EAAKrpF,GAAG,EAG3B,OACEwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,4BAA2B1D,SAAA,EACxC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,0CAAyC1D,SAAC,uBAGvD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,6BACduoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,6DAA4D1D,SAAA,EACzEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACE/nF,QAASA,IAAMynK,GAAWD,GAC1BhoK,UAAU,2IAA0I1D,SAAA,CAG5I,QAH4Is2K,EAEpF,QAFoFC,EAEnJE,EAAW9sD,MAAM68C,GAAaA,EAAS/iK,KAAOgiK,WAAiB,IAAA8Q,OAAA,EAA/DA,EACGn+K,YAAI,IAAAk+K,EAAAA,EAAI,mBACZvqF,EAAAA,GAAAA,KAAC+/E,GAAiB,CAACv/E,KAAK,iBAEzBm/E,IACC3/E,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,qDAAoD1D,SAC/Dy2K,EAAWzxH,KAAKwhH,IACfz6E,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAEE7nF,QAASA,IAAM+tK,EAAgBzL,GAC/B9iK,UAAU,gGAA+F1D,SAExGwmK,EAASpuK,MAJLouK,EAAS/iK,YAUxBsoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,+JAA8J1D,UAC3K+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,4EAA2E1D,SACtFy2K,EAAWzxH,KAAKwhH,IACfz6E,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAEE7nF,QAASA,IAAM+tK,EAAgBzL,GAC/B9iK,UAAS,wEAAArF,OAA0EonK,IAAqBe,EAAS/iK,GAAK,mCAAqC,IAAKzD,SAE/JwmK,EAASpuK,MAJLouK,EAAS/iK,WAStBsoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,iEAAgE1D,SAC5Eo8I,EAAQp3F,KAAK8nC,IACZf,EAAAA,GAAAA,KAAC2qF,GAAmB,CAAsBt6B,QAAStvD,GAAzBA,EAAK6pF,iBAG/B,GCfV,GAhD4BC,KAAO,IAADL,EAChC,MAAM,YAAEpxF,GAAgBuF,KAElB+rF,EAAa,CACjB,CAAEr+K,KAAM,YAAaqL,GAAI,GACzB,CAAErL,KAAM,YAAaqL,GAAI,GACzB,CAAErL,KAAM,YAAaqL,GAAI,GACzB,CAAErL,KAAM,eAAgBqL,GAAI,KAGvBgiK,EAAkBC,IAAuBtlK,EAAAA,EAAAA,UAASq2K,EAAW,GAAGhzK,KAChEozK,EAAaC,IAAkB12K,EAAAA,EAAAA,UAAa,IAkBnD,OAZAvE,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACJ4pK,GAA+B,OAAXtgF,QAAW,IAAXA,GAAAA,EAAa+F,Q1DTlC,SAA4BA,EAAgBjD,GACjD,MAAMl0E,EAAO,CACX44J,QAASzhF,EACTs7E,SAAUv+E,GAGZ,OAAOqC,GAAcvI,KAAK,2BAA4BhuE,EACxD,C0DGMgjK,CAAmB5xF,EAAY+F,OAAQu6E,GACpClpK,MAAMylE,IACL80G,EAAe90G,EAASjuD,KAAKqoI,QAAQ,IAEtCh6G,OAAOl9B,IACN/G,QAAQ+G,MAAM,yCAA0CA,EAAM,GAEpE,GACC,CAACugK,EAA6B,OAAXtgF,QAAW,IAAXA,OAAW,EAAXA,EAAa+F,UAGjCe,EAAAA,GAAAA,MAAA83E,GAAAA,SAAA,CAAA/jK,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,4BAA2B1D,UACxCisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,iDAAgD1D,SAAA,CAAC,sBACxC,IACkC,QAD/Bu2K,EACtBE,EAAW9sD,MAAMqtD,GAAQA,EAAIvzK,KAAOgiK,WAAiB,IAAA8Q,OAAA,EAArDA,EAAuDn+K,WAG5D2zF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,2EAA0E1D,UACvF+rF,EAAAA,GAAAA,KAACkrF,GAAsB,CACrBT,iBA1BsBvuF,IAC5By9E,EAAoBz9E,EAAW,EA0BzBwuF,WAAYA,EACZr6B,QAASy6B,QAGZ,ECoCP,GA7EK/2K,IAA2C,IAA1C,kBAAEwrK,EAAiB,cAAEC,GAAezrK,EAsBxC,OACEmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,yBAAwB1D,SAAA,EACrC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,0CAAyC1D,SAAC,YACvD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,6BAsCduoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,yCAAwC1D,SAAA,EACrD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,qCAAoC1D,UACjD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,+BAA8B1D,SAAC,kBAE9C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,mHAAkH1D,SAC9HurK,EAAcvmH,KAAK+mH,IAClBhgF,EAAAA,GAAAA,KAACigF,GAAY,CAAgBf,aAAcc,GAAxBA,EAAMtoK,aAI3B,EChBV,GAxDsByzK,KACpB,MAAO5L,EAAmBmB,IAAwBrsK,EAAAA,EAAAA,UAEhD,KACKmrK,EAAemB,IAAoBtsK,EAAAA,EAAAA,UAAyB,KAC5DorK,EAA0BC,IAA+BrrK,EAAAA,EAAAA,YAkChE,OA9BAvE,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACkB86E,WACxB,IACE,MAAM3U,QAAiBqqG,KACvBI,EAAqBzqG,EAASjuD,KAAKg6J,aAC/B/rG,EAASjuD,KAAKg6J,YAAY34K,OAAS,GACrCq2K,EAA4BzpG,EAASjuD,KAAKg6J,YAAY,GAAGlC,SAE7D,CAAE,MAAO3mK,GACP/G,QAAQ+G,MAAM,gCAAiCA,EACjD,GAYFiyK,GAT2BxgG,WACzB,IACE,MAAM3U,QAAiBoqG,KACvBM,EAAiB1qG,EAASjuD,KAAKk6J,WAAW,GAAGC,OAC/C,CAAE,MAAOhpK,GACP/G,QAAQ+G,MAAM,iCAAkCA,EAClD,GAIFkyK,EAAoB,GACnB,KAODnrF,EAAAA,GAAAA,MAAA83E,GAAAA,SAAA,CAAA/jK,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,4BAA2B1D,UACxCisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,iDAAgD1D,SAAA,CAAC,4BAClCwrK,QAG9Bz/E,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,2EAA0E1D,UACvF+rF,EAAAA,GAAAA,KAACsrF,GAAgB,CACf/L,kBAAmBA,EACnBC,cAAeA,QAGlB,EC7DP,IAAI,GAAI,GACR,MAAM,GAAY,CAAC,QAAS,WAC5B,SAAS,KAAa,OAAO,GAAWh3K,OAAOsrB,OAAStrB,OAAOsrB,OAAOsgB,OAAS,SAAUloC,GAAK,IAAK,IAAIiO,EAAI,EAAGA,EAAI/Q,UAAUC,OAAQ8Q,IAAK,CAAE,IAAImW,EAAIlnB,UAAU+Q,GAAI,IAAK,IAAI1I,KAAK6e,GAAG,CAAG,GAAExjB,eAAejC,KAAKylB,EAAG7e,KAAOvF,EAAEuF,GAAK6e,EAAE7e,GAAK,CAAE,OAAOvF,CAAG,EAAG,GAASlD,MAAM,KAAMI,UAAY,CAInR,SAASmiL,GAAoBx3K,EAAMsmH,GACjC,IAAI,MACAvlC,EAAK,QACLwlC,GACEvmH,EACJpG,EARJ,SAAkCwM,EAAGmW,GAAK,GAAI,MAAQnW,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAIpO,EAAG0F,EAAGtI,EAC9E,SAAuCsI,EAAG0I,GAAK,GAAI,MAAQ1I,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAI6e,EAAI,CAAC,EAAG,IAAK,IAAIpkB,KAAKuF,EAAG,GAAI,CAAC,EAAE3E,eAAejC,KAAK4G,EAAGvF,GAAI,CAAE,GAAIiO,EAAEhI,SAASjG,GAAI,SAAUokB,EAAEpkB,GAAKuF,EAAEvF,EAAI,CAAE,OAAOokB,CAAG,CAD9G,CAA8BnW,EAAGmW,GAAI,GAAI9nB,OAAOC,sBAAuB,CAAE,IAAIqgB,EAAItgB,OAAOC,sBAAsB0R,GAAI,IAAK1I,EAAI,EAAGA,EAAIqX,EAAEzf,OAAQoI,IAAK1F,EAAI+c,EAAErX,GAAI6e,EAAEne,SAASpG,IAAM,CAAC,EAAEnB,qBAAqBC,KAAKsP,EAAGpO,KAAO5C,EAAE4C,GAAKoO,EAAEpO,GAAK,CAAE,OAAO5C,CAAG,CAQnT,CAAyB4K,EAAM,IACzC,OAAoB,gBAAoB,MAAO,GAAS,CACtDi3B,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRs1D,QAAS,YACTC,KAAM,OACNC,MAAO,6BACPrwF,IAAKiqH,EACL,kBAAmBC,GAClB3sH,GAAQmnF,EAAqB,gBAAoB,QAAS,CAC3Dp9E,GAAI4iH,GACHxlC,GAAS,KAAM,KAAO,GAAkB,gBAAoB,IAAK,CAClE4tF,SAAU,0BACI,gBAAoB,OAAQ,CAC1C13I,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRu1D,KAAM,QACNhmE,YAAa,MACE,gBAAoB,IAAK,CACxCkoJ,SAAU,0BACI,gBAAoB,OAAQ,CAC1C/hK,EAAG,mgCACH6/E,KAAM,aACD,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,KAAmB,gBAAoB,WAAY,CACnH9oF,GAAI,oBACU,gBAAoB,OAAQ,CAC1CszB,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRu1D,KAAM,WACU,gBAAoB,WAAY,CAChD9oF,GAAI,oBACU,gBAAoB,OAAQ,CAC1CszB,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRu1D,KAAM,aAEV,CACA,MAAM,GAA0B,aAAiB+qF,IAClC,ICjDf,IAAI,GAAI,GACR,MAAM,GAAY,CAAC,QAAS,WAC5B,SAAS,KAAa,OAAO,GAAW/iL,OAAOsrB,OAAStrB,OAAOsrB,OAAOsgB,OAAS,SAAUloC,GAAK,IAAK,IAAIiO,EAAI,EAAGA,EAAI/Q,UAAUC,OAAQ8Q,IAAK,CAAE,IAAImW,EAAIlnB,UAAU+Q,GAAI,IAAK,IAAI1I,KAAK6e,GAAG,CAAG,GAAExjB,eAAejC,KAAKylB,EAAG7e,KAAOvF,EAAEuF,GAAK6e,EAAE7e,GAAK,CAAE,OAAOvF,CAAG,EAAG,GAASlD,MAAM,KAAMI,UAAY,CAInR,SAASoiL,GAAoBz3K,EAAMsmH,GACjC,IAAI,MACAvlC,EAAK,QACLwlC,GACEvmH,EACJpG,EARJ,SAAkCwM,EAAGmW,GAAK,GAAI,MAAQnW,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAIpO,EAAG0F,EAAGtI,EAC9E,SAAuCsI,EAAG0I,GAAK,GAAI,MAAQ1I,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAI6e,EAAI,CAAC,EAAG,IAAK,IAAIpkB,KAAKuF,EAAG,GAAI,CAAC,EAAE3E,eAAejC,KAAK4G,EAAGvF,GAAI,CAAE,GAAIiO,EAAEhI,SAASjG,GAAI,SAAUokB,EAAEpkB,GAAKuF,EAAEvF,EAAI,CAAE,OAAOokB,CAAG,CAD9G,CAA8BnW,EAAGmW,GAAI,GAAI9nB,OAAOC,sBAAuB,CAAE,IAAIqgB,EAAItgB,OAAOC,sBAAsB0R,GAAI,IAAK1I,EAAI,EAAGA,EAAIqX,EAAEzf,OAAQoI,IAAK1F,EAAI+c,EAAErX,GAAI6e,EAAEne,SAASpG,IAAM,CAAC,EAAEnB,qBAAqBC,KAAKsP,EAAGpO,KAAO5C,EAAE4C,GAAKoO,EAAEpO,GAAK,CAAE,OAAO5C,CAAG,CAQnT,CAAyB4K,EAAM,IACzC,OAAoB,gBAAoB,MAAO,GAAS,CACtDi3B,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRs1D,QAAS,YACTC,KAAM,OACNC,MAAO,6BACPrwF,IAAKiqH,EACL,kBAAmBC,GAClB3sH,GAAQmnF,EAAqB,gBAAoB,QAAS,CAC3Dp9E,GAAI4iH,GACHxlC,GAAS,KAAM,KAAO,GAAkB,gBAAoB,IAAK,CAClE4tF,SAAU,0BACI,gBAAoB,OAAQ,CAC1C13I,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRu1D,KAAM,QACNhmE,YAAa,MACE,gBAAoB,OAAQ,CAC3C7Z,EAAG,8jBACH6/E,KAAM,YACF,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,KAAmB,gBAAoB,WAAY,CAClH9oF,GAAI,oBACU,gBAAoB,OAAQ,CAC1CszB,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRu1D,KAAM,aAEV,CACA,MAAM,GAA0B,aAAiBgrF,IAClC,ICnBR,SAASC,GACd3Q,EACAD,EACA17E,EACAusF,EACAC,EACAC,EACAC,EACAC,EACAC,GAEA,MAAM/jK,EAAY,CAChBgkK,OAAQlR,EACRmR,OAAQpR,EACR+F,QAASzhF,EACTusF,IAAKA,EACLQ,YAAaL,EACbC,SAAUA,EACVK,SAAUJ,GAaZ,OAVqB,IAAjBJ,IACF3jK,EAA0B,oBAAI4jK,GAEX,IAAjBD,IACF3jK,EAAyB,mBAAI4jK,GAEV,IAAjBD,IACF3jK,EAA8B,wBAAI4jK,GAG7BrtF,GAAcvI,KAAK,2BAA4BhuE,EACxD,CAEO,SAASokK,GACdC,EACAltF,EACA07E,EACAyR,EACAC,EACAzR,EACA0R,GAEA,MAAMxkK,EAAO,CACXqkK,SAAUA,GAAY,OACtBltF,OAAQA,EACR07E,OAAQA,EACRyR,eAAgBA,EAChBC,eAAgBA,EAChBzR,MAAOA,EACP0R,WAAYA,GAGd,OAAOjuF,GAAcvI,KAAK,0BAA2BhuE,EACvD,CAoBO,SAASykK,GACd3R,EACAD,EACA17E,EACAusF,EACAC,EACAC,EACAC,EACAC,EACAC,GAEA,MAAM/jK,EAAY,CAChBgkK,OAAQlR,EACRmR,OAAQpR,EACR+F,QAASzhF,EACTusF,IAAKA,EACLQ,YAAaL,EACbC,SAAUA,EACVK,SAAUJ,GAaZ,OAVqB,IAAjBJ,IACF3jK,EAA0B,oBAAI4jK,GAEX,IAAjBD,IACF3jK,EAAyB,mBAAI4jK,GAEV,IAAjBD,IACF3jK,EAA8B,wBAAI4jK,GAG7BrtF,GAAcvI,KAAK,2BAA4BhuE,EACxD,CAEO,SAAS0kK,GACdL,EACAltF,EACA07E,EACAyR,EACAC,EACAzR,EACA0R,EACAG,GAEA,MAAM3kK,EAAO,CACXqkK,SAAUA,GAAY,OACtBltF,OAAQA,EACR07E,OAAQA,EACRyR,eAAgBA,EAChBC,eAAgBA,EAChBzR,MAAOA,EACP8R,KAAyB,KAAnBL,EAAwB/oF,WAAWgpF,GAAc,EACvDA,WAAYA,EACZK,cAAeF,GAGjB,OAAOpuF,GAAcvI,KAAK,0BAA2BhuE,EACvD,CAoBO,SAAS8kK,GACdhS,EACAD,EACA17E,EACAusF,EACAC,EACAC,EACAC,EACAC,EACAC,GAEA,MAAM/jK,EAAY,CAChBgkK,OAAQlR,EACRmR,OAAQpR,EACR+F,QAASzhF,EACTusF,IAAKA,EACLQ,YAAaL,EACbC,SAAUA,EACVK,SAAUJ,GAaZ,OAVqB,IAAjBJ,IACF3jK,EAA0B,oBAAI4jK,GAEX,IAAjBD,IACF3jK,EAAyB,mBAAI4jK,GAEV,IAAjBD,IACF3jK,EAA8B,wBAAI4jK,GAG7BrtF,GAAcvI,KAAK,2BAA4BhuE,EACxD,CAEO,SAAS+kK,GACdV,EACAltF,EACA07E,EACAyR,EACAC,EACAzR,EACA0R,EACAG,EACA3/J,EACAggK,GAEA,MAAMhlK,EAAO,CACXqkK,SAAUA,GAAY,OACtBltF,OAAQA,EACR07E,OAAQA,EACRyR,eAAgBA,EAChBC,eAAgBA,EAChBzR,MAAOA,EACP8R,KAAM5/J,GAAKw2E,WAAWwpF,IAAmBxpF,WAAWgpF,IAAe,EACnEA,WAAYA,EACZK,cAAeF,EACfK,eAAgBA,GAGlB,OAAOzuF,GAAcvI,KAAK,4BAA6BhuE,EACzD,CAqBO,SAASilK,GACdnS,EACAD,EACA17E,EACAusF,EACAC,EACAC,EACAC,EACAC,EACAC,GAEA,MAAM/jK,EAAY,CAChBgkK,OAAQlR,EACRmR,OAAQpR,EACR+F,QAASzhF,EACTusF,IAAKA,EACLQ,YAAaL,EACbC,SAAUA,EACVK,SAAUJ,GAaZ,OAVqB,IAAjBJ,IACF3jK,EAA0B,oBAAI4jK,GAEX,IAAjBD,IACF3jK,EAAyB,mBAAI4jK,GAEV,IAAjBD,IACF3jK,EAA8B,wBAAI4jK,GAG7BrtF,GAAcvI,KAAK,2BAA4BhuE,EACxD,CAEO,SAASklK,GACdC,EACAd,EACAltF,EACA07E,EACAyR,EACAC,EACAzR,EACAsS,EACAC,EACAC,EACAC,GAEA,MAAMvlK,EAAO,CACXmlK,cAAeA,EACfd,SAAUA,GAAY,OACtBltF,OAAQA,EACR07E,OAAQA,EACRyR,eAAgBA,EAChBC,eAAgBA,EAChBzR,MAAOA,EACPsS,eAAgBA,EAChBC,SAAUA,EACVC,eAAgBA,EAChBC,YAAaA,GAGf,OAAOhvF,GAAcvI,KAAK,2BAA4BhuE,EACxD,CCjSA,MAoOA,GApOgCwlK,KAC9B,MAAM/lH,EAAWR,KAEVwZ,EAAOgtG,IAAYp5K,EAAAA,EAAAA,UAAiB,IACpCq5K,EAAaC,IAAkBt5K,EAAAA,EAAAA,WAAkB,IACjDu5K,EAAgBC,IAAqBx5K,EAAAA,EAAAA,UAAyB,CACnEy5K,cAAe,KACfC,UAAW,QAENjT,EAAOkT,IAAY35K,EAAAA,EAAAA,UAAiB,IACpCwmK,EAAQoT,IAAa55K,EAAAA,EAAAA,UAAiB,IACtCiyH,EAAWk1C,IAAgBnnK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACpC3B,EAAUw7K,IAAe75K,EAAAA,EAAAA,UAAS,KACnC,YAAE+kF,GAAgBuF,MAExB7uF,EAAAA,EAAAA,YAAU,KAER8rF,GAAuB,GA4BDhR,WACpB,GAAIwO,EAAa,CACf,MAAM6E,QAAiBg7E,GAAoB7/E,EAAY+F,QACnDnB,GAAuBC,EAASj2E,OAClCy/C,EAAS00B,GAAK1C,UAAU5E,KAAKx2B,KAEjC,GAGF8vH,GAnC2BvjG,WACzB,GAAIwO,GAAeA,EAAY+F,OAC7B,IACE,MAAMlpB,QD2LT,SAAuBkpB,GAC5B,MAAMn3E,EAAO,CACX44J,QAASzhF,GAGX,OAAOZ,GAAcvI,KAAK,kCAAmChuE,EAC/D,CCjMiComK,CAAch1F,EAAY+F,QAC7ClpB,EAASjuD,KAAK80E,SAChBhB,aAAakD,QAAQ,qBAAsB/oB,EAASjuD,KAAKqmK,OACzDvyF,aAAakD,QAAQ,sBAAuB/oB,EAASjuD,KAAKikK,QAC1D+B,EAAS/3G,EAASjuD,KAAKqmK,OACvBJ,EAAUh4G,EAASjuD,KAAKikK,SAExBiC,EAAYj4G,EAASjuD,KAAK+9B,QAE9B,CAAE,MAAO5sC,GACHA,aAAiBzM,UACnBwhL,EAAY/0K,EAAM4sC,SAElBmoI,EAAY,wBAEhB,CAAC,QACC1S,GAAa,EACf,MAEAppK,QAAQ+G,MAAM,kBAChB,EAaFm1K,EAAoB,GACnB,CAACl1F,EAAa3xB,IA0DjB,OACEy4B,EAAAA,GAAAA,MAAA83E,GAAAA,SAAA,CAAA/jK,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,4BAA2B1D,UACxCisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,iDAAgD1D,SAAA,EAC3D+rF,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CAACjQ,GAAG,YAAW7pD,SAAC,SAAW,wDAIpC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,iEAAgE1D,SAC5EqyH,GACCtmC,EAAAA,GAAAA,KAACs8E,GAAc,CAACv2H,QAAQ,2CACtBrzC,GACFstF,EAAAA,GAAAA,KAAC09E,GAAY,CAAC33H,QAASrzC,KAEvBwtF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,oDAAmD1D,SAAA,EAChE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,yDAAwD1D,SAAC,6BAGtE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,0GAAyG1D,SAAC,yXAQvHisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,kEAAiE1D,SAAA,CAAC,wBACzD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,YAAW1D,SAAC,aAAgB,IAAI,mDACnB,KACjD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,YAAW1D,SAAC,oBAAiB,yBAE/CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,0FAAyF1D,SAAA,EACtG+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,qCAAoC1D,SAAC,sBAGlD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAA/rF,SAAG,6EAIHisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,MAAIvoF,UAAU,qDAAoD1D,SAAA,EAChE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,cAAa1D,SAAC,kGAI5BisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,MAAIvoF,UAAU,cAAa1D,SAAA,CAAC,iBACb+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,YAAW1D,SAAC,uBAAgB,IAAI,iBAC9C,KACf+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,YAAW1D,SAAC,kDAEpB,IAAI,2BAGdisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,MAAIvoF,UAAU,cAAa1D,SAAA,CAAC,sCACU,KACpC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,YAAW1D,SAAC,qBAAa,+CAG3CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,MAAIvoF,UAAU,cAAa1D,SAAA,CAAC,qBACT+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,YAAW1D,SAAC,yBAAkB,IAAI,yDAGrE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,cAAa1D,SAAC,wEAK9BisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,uCAAsC1D,SAAA,CAAC,qCACf,KACnC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,YAAW1D,SAAC,uBAAgB,IAAC,KAC7C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,YAAW1D,SAAC,yBAAiB,OAAK,KAClD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,YAAW1D,SAAC,qBAAa,iEAI7CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,wDAAuD1D,SAAA,EAClEy5K,IAAgBE,EAAeG,YAC/B7tF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACE/nF,QArIOyyE,UACrB+iG,GAAe,GAEf,IACE,MAAMpkG,QAAe3uB,UAAU2zH,aAAaC,aAAa,CAAEC,OAAO,IAC5DC,EAAW,IAAIC,cAAcplG,GAC7BqlG,EAAqB,GAE3BF,EAASG,gBAAmBp/K,IAC1Bm/K,EAAO7lL,KAAK0G,EAAMuY,KAAK,EAGzB0mK,EAASI,OAAS,KAChB,MAAMt9B,EAAO,IAAIh6E,KAAKo3G,EAAQ,CAAEr3K,KAAM,cACtCs2K,EAAkB,CAAEC,cAAeY,EAAUX,UAAWv8B,GAAO,EAGjEk9B,EAAS9kK,QAET,IAAImlK,EAAgB,EACpB,MAAMxkC,EAAW6b,aAAY,KAC3B2oB,IACAtB,EAASsB,GACa,IAAlBA,IACFzoB,cAAc/b,GACdojC,GAAe,GACfe,EAASv8D,OACX,GACC,IACL,CAAE,MAAOh5G,GACP/G,QAAQ+G,MAAM,8BAA+BA,GAC7Cw0K,GAAe,EACjB,GAsGch2K,UAAU,qIAAoI1D,SAAA,EAE9I+rF,EAAAA,GAAAA,KAACgvF,GAAc,IAAG,YAIpBtB,GAkBA1tF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,8GAA6G1D,UAC1HisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAAjsF,SAAA,CAAG,OAAKwsE,EAAM,gBAlBhBmtG,EAAeG,YACb7tF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAAjsF,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACEivF,UAAQ,EACRt3K,UAAU,sBACVi2C,IAAK0R,IAAI4vH,gBAAgBtB,EAAeG,cAE1C7tF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACEvoF,UAAU,+IACVQ,QAnHGyyE,UACrB,GAAIwO,GAAeA,EAAY+F,OAC7B,IACE,MAAMlpB,QDyHP,SAAiB6kG,EAAeD,EAAgB17E,GACrD,MAAMn3E,EAAO,CACXgkK,OAAQlR,EACRmR,OAAQpR,EACR+F,QAASzhF,GAGX,OAAOZ,GAAcvI,KAAK,2BAA4BhuE,EACxD,CCjI+BmnK,CAAQrU,EAAOD,EAAQzhF,EAAY+F,QACtDlpB,EAASjuD,KAAK80E,SAChBhB,aAAakD,QACX,sBACA5rC,KAAKC,UAAU4iB,EAASjuD,KAAK/U,SAE/BmpF,GAAgC30B,EAAUwO,EAASjuD,KAAKonK,cAExDh9K,QAAQ+G,MAAM88D,EAASjuD,KAAK+9B,QAEhC,CAAE,MAAO5sC,GACP6iF,GAAqB7iF,EACvB,MAEA/G,QAAQ+G,MAAM,kBAChB,EAiG0ClF,SAAA,EAExB+rF,EAAAA,GAAAA,KAACqvF,GAAc,IAAG,2BAcjC,EC5GP,GA1HiCC,KAC/B,MAAM7nH,EAAWR,KAEV6zG,EAAOkT,IAAY35K,EAAAA,EAAAA,UAAiB,IACpCwmK,EAAQoT,IAAa55K,EAAAA,EAAAA,UAAiB,IACtCiyH,EAAWk1C,IAAgBnnK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACpC3B,EAAUw7K,IAAe75K,EAAAA,EAAAA,UAAS,KACnC,YAAE+kF,GAAgBuF,MAExB7uF,EAAAA,EAAAA,YAAU,KAER8rF,GAAuB,GA4BDhR,WACpB,GAAIwO,EAAa,CACf,MAAM6E,QAAiBg7E,GAAoB7/E,EAAY+F,QACnDnB,GAAuBC,EAASj2E,OAClCy/C,EAAS00B,GAAK1C,UAAU5E,KAAKx2B,KAEjC,GAGF8vH,GAnC2BvjG,WACzB,GAAIwO,GAAeA,EAAY+F,OAC7B,IACE,MAAMlpB,QFsHT,SAAuBkpB,GAC5B,MAAMn3E,EAAO,CACX44J,QAASzhF,GAGX,OAAOZ,GAAcvI,KAAK,kCAAmChuE,EAC/D,CE5HiCunK,CAAcn2F,EAAY+F,QAC7ClpB,EAASjuD,KAAK80E,SAChBhB,aAAakD,QAAQ,qBAAsB/oB,EAASjuD,KAAKqmK,OACzDvyF,aAAakD,QAAQ,sBAAuB/oB,EAASjuD,KAAKikK,QAC1D+B,EAAS/3G,EAASjuD,KAAKqmK,OACvBJ,EAAUh4G,EAASjuD,KAAKikK,SAExBiC,EAAYj4G,EAASjuD,KAAK+9B,QAE9B,CAAE,MAAO5sC,GACHA,aAAiBzM,UACnBwhL,EAAY/0K,EAAM4sC,SAElBmoI,EAAY,wBAEhB,CAAC,QACC1S,GAAa,EACf,MAEAppK,QAAQ+G,MAAM,kBAChB,EAaFm1K,EAAoB,GACnB,CAACl1F,EAAa3xB,IAuBjB,OACEy4B,EAAAA,GAAAA,MAAA83E,GAAAA,SAAA,CAAA/jK,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,4BAA2B1D,UACxCisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,iDAAgD1D,SAAA,EAC3D+rF,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CAACjQ,GAAG,YAAW7pD,SAAC,SAAW,yDAIpC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,iEAAgE1D,SAC5EqyH,GACCtmC,EAAAA,GAAAA,KAACs8E,GAAc,CAACv2H,QAAQ,2CACtBrzC,GACFstF,EAAAA,GAAAA,KAAC09E,GAAY,CAAC33H,QAASrzC,KAEvBwtF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,qDAAoD1D,SAAA,EACjE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,0DAAyD1D,SAAC,8BAGvEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,YAAW1D,SAAA,EACxB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,yGAAwG1D,SAAC,0XAQtHisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,uDAAsD1D,SAAA,CAAC,kBAClD,KAChB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,aAAY1D,SAAC,eAA2B,4BAI5D+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,yDAAwD1D,UACrEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACEvoF,UAAU,+IACVQ,QAzDSyyE,UACrB,GAAIwO,GAAeA,EAAY+F,OAC7B,IACE,MAAMlpB,QFuFP,SAAiB6kG,EAAeD,EAAgB17E,GACrD,MAAMn3E,EAAO,CACXgkK,OAAQlR,EACRmR,OAAQpR,EACR+F,QAASzhF,GAGX,OAAOZ,GAAcvI,KAAK,2BAA4BhuE,EACxD,CE/F+BwnK,CAAQ1U,EAAOD,EAAQzhF,EAAY+F,QACtDlpB,EAASjuD,KAAK80E,SAChBhB,aAAakD,QACX,sBACA5rC,KAAKC,UAAU4iB,EAASjuD,KAAK/U,SAE/BgpF,GAAiCx0B,EAAUwO,EAASjuD,KAAKonK,cAEzDh9K,QAAQ+G,MAAM88D,EAASjuD,KAAK+9B,QAEhC,CAAE,MAAO5sC,GACP6iF,GAAqB7iF,EACvB,MAEA/G,QAAQ+G,MAAM,kBAChB,EAuCoClF,SAAA,EAExB+rF,EAAAA,GAAAA,KAACqvF,GAAc,IAAG,uBAO3B,ECSP,GAnI8BI,KAC5B,MAAO3U,EAAOkT,IAAY35K,EAAAA,EAAAA,UAAiB,IACpCwmK,EAAQoT,IAAa55K,EAAAA,EAAAA,UAAiB,IACtCiyH,EAAWk1C,IAAgBnnK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACpC3B,EAAUw7K,IAAe75K,EAAAA,EAAAA,UAAS,IACnCozD,EAAWR,KACX,YAAEmyB,GAAgBuF,MAExB7uF,EAAAA,EAAAA,YAAU,KAER8rF,GAAuB,GA4BDhR,WACpB,GAAIwO,EAAa,CACf,MAAM6E,QAAiBg7E,GAAoB7/E,EAAY+F,QACnDnB,GAAuBC,EAASj2E,OAClCy/C,EAAS00B,GAAK1C,UAAU5E,KAAKx2B,KAEjC,GAGF8vH,GAnC2BvjG,WACzB,GAAIwO,GAAeA,EAAY+F,OAC7B,IACE,MAAMlpB,QH5BT,SAAuBkpB,GAC5B,MAAMn3E,EAAO,CACX44J,QAASzhF,GAGX,OAAOZ,GAAcvI,KAAK,kCAAmChuE,EAC/D,CGsBiC0nK,CAAct2F,EAAY+F,QAC7ClpB,EAASjuD,KAAK80E,SAChBhB,aAAakD,QAAQ,qBAAsB/oB,EAASjuD,KAAKqmK,OACzDvyF,aAAakD,QAAQ,sBAAuB/oB,EAASjuD,KAAKikK,QAC1D+B,EAAS/3G,EAASjuD,KAAKqmK,OACvBJ,EAAUh4G,EAASjuD,KAAKikK,SAExBiC,EAAYj4G,EAASjuD,KAAK+9B,QAE9B,CAAE,MAAO5sC,GACHA,aAAiBzM,UACnBwhL,EAAY/0K,EAAM4sC,SAElBmoI,EAAY,wBAEhB,CAAC,QACC1S,GAAa,EACf,MAEAppK,QAAQ+G,MAAM,kBAChB,EAaFw2K,EAAoB,GACnB,CAACv2F,EAAa3xB,IAiCjB,OACEy4B,EAAAA,GAAAA,MAAA83E,GAAAA,SAAA,CAAA/jK,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,4BAA2B1D,UACxCisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,iDAAgD1D,SAAA,EAC3D+rF,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CAACjQ,GAAG,YAAW7pD,SAAC,SAAW,uDAIpC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,iEAAgE1D,SAC5EqyH,GACCtmC,EAAAA,GAAAA,KAACs8E,GAAc,CAACv2H,QAAQ,2CACtBrzC,GACFstF,EAAAA,GAAAA,KAAC09E,GAAY,CAAC33H,QAASrzC,KAEvBwtF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,mDAAkD1D,SAAA,EAC/D+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,wDAAuD1D,SAAC,4BAGrEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,YAAW1D,SAAA,EACxB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,yGAAwG1D,SAAC,wXAQtHisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,uDAAsD1D,SAAA,CAAC,kBAClD,KAChB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,aAAY1D,SAAC,eAA2B,4BAI5D+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,uDAAsD1D,UACnEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACEvoF,UAAU,+IACVQ,QAnESyyE,UACrB,GAAIwO,GAAeA,EAAY+F,OAC7B,IACE,MAAMlpB,QH3DP,SAAiB6kG,EAAeD,EAAgB17E,GACrD,MAAMn3E,EAAO,CACXgkK,OAAQlR,EACRmR,OAAQpR,EACR+F,QAASzhF,GAGX,OAAOZ,GAAcvI,KAAK,2BAA4BhuE,EACxD,CGmD+B4nK,CAAQ9U,EAAOD,EAAQzhF,EAAY+F,QACtDlpB,EAASjuD,KAAK80E,SAChBhB,aAAakD,QACX,sBACA5rC,KAAKC,UAAU4iB,EAASjuD,KAAK/U,SAEG,OAA9BgjE,EAASjuD,KAAKonK,aAChB3nH,EAAS00B,GAAKlE,cAAcf,qBAAqB74B,MAGjB,OAA9B4X,EAASjuD,KAAKonK,aAChB3nH,EAAS00B,GAAKlE,cAAcd,WAAW94B,OAGzCjsD,QAAQ+G,MAAM88D,EAASjuD,KAAK+9B,QAEhC,CAAE,MAAO5sC,GACHA,aAAiBzM,UACnB0F,QAAQ+G,MAAMA,EAAM4sC,SAEpB3zC,QAAQ+G,MAAM,wBAElB,MAEA/G,QAAQ+G,MAAM,kBAChB,EAuCoClF,SAAA,EAExB+rF,EAAAA,GAAAA,KAACqvF,GAAc,IAAG,uBAO3B,ECkBP,GAjJ+BQ,KAC7B,MAAO/U,EAAOkT,IAAY35K,EAAAA,EAAAA,UAAiB,IACpCwmK,EAAQoT,IAAa55K,EAAAA,EAAAA,UAAiB,IACtCiyH,EAAWk1C,IAAgBnnK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACpC3B,EAAUw7K,IAAe75K,EAAAA,EAAAA,UAAS,IACnCozD,EAAWR,KACX,YAAEmyB,GAAgBuF,MAExB7uF,EAAAA,EAAAA,YAAU,KAER8rF,GAAuB,GA4BDhR,WACpB,GAAIwO,EAAa,CACf,MAAM6E,QAAiBg7E,GAAoB7/E,EAAY+F,QACnDnB,GAAuBC,EAASj2E,OAClCy/C,EAAS00B,GAAK1C,UAAU5E,KAAKx2B,KAEjC,GAGF8vH,GAnC2BvjG,WACzB,GAAIwO,GAAeA,EAAY+F,OAC7B,IACE,MAAMlpB,QJ8CT,SAAuBkpB,GAC5B,MAAMn3E,EAAO,CACX44J,QAASzhF,GAGX,OAAOZ,GAAcvI,KAAK,kCAAmChuE,EAC/D,CIpDiC8nK,CAAc12F,EAAY+F,QAC7ClpB,EAASjuD,KAAK80E,SAChBhB,aAAakD,QAAQ,qBAAsB/oB,EAASjuD,KAAKqmK,OACzDvyF,aAAakD,QAAQ,sBAAuB/oB,EAASjuD,KAAKikK,QAC1D+B,EAAS/3G,EAASjuD,KAAKqmK,OACvBJ,EAAUh4G,EAASjuD,KAAKikK,SAExBiC,EAAYj4G,EAASjuD,KAAK+9B,QAE9B,CAAE,MAAO5sC,GACHA,aAAiBzM,UACnBwhL,EAAY/0K,EAAM4sC,SAElBmoI,EAAY,wBAEhB,CAAC,QACC1S,GAAa,EACf,MAEAppK,QAAQ+G,MAAM,kBAChB,EAaF42K,EAAoB,GACnB,CAAC32F,EAAa3xB,IA+CjB,OACEy4B,EAAAA,GAAAA,MAAA83E,GAAAA,SAAA,CAAA/jK,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,4BAA2B1D,UACxCisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,iDAAgD1D,SAAA,EAC3D+rF,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CAACjQ,GAAG,YAAW7pD,SAAC,SAAW,uDAIpC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,iEAAgE1D,SAC5EqyH,GACCtmC,EAAAA,GAAAA,KAACs8E,GAAc,CAACv2H,QAAQ,2CACtBrzC,GACFstF,EAAAA,GAAAA,KAAC09E,GAAY,CAAC33H,QAASrzC,KAEvBwtF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,mDAAkD1D,SAAA,EAC/D+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,wDAAuD1D,SAAC,4BAGrEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,YAAW1D,SAAA,EACxB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,yGAAwG1D,SAAC,wXAQtHisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,uDAAsD1D,SAAA,CAAC,kBAClD,KAChB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,aAAY1D,SAAC,eAA2B,4BAI5D+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,uDAAsD1D,UACnEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACEvoF,UAAU,+IACVQ,QAjFSyyE,UACrB,GAAIwO,GAAeA,EAAY+F,OAC7B,IACE,MAAMlpB,QJeP,SAAiB6kG,EAAeD,EAAgB17E,GACrD,MAAMn3E,EAAO,CACXgkK,OAAQlR,EACRmR,OAAQpR,EACR+F,QAASzhF,GAGX,OAAOZ,GAAcvI,KAAK,2BAA4BhuE,EACxD,CIvB+BgoK,CAAQlV,EAAOD,EAAQzhF,EAAY+F,QACtDlpB,EAASjuD,KAAK80E,SAChBhB,aAAakD,QACX,sBACA5rC,KAAKC,UAAU4iB,EAASjuD,KAAK/U,SAEG,OAA9BgjE,EAASjuD,KAAKonK,aAChB3nH,EAAS00B,GAAKlE,cAAcC,kCAAkC75B,MAG9B,OAA9B4X,EAASjuD,KAAKonK,aAChB3nH,EACE00B,GAAKlE,cAAcE,oCAAoC95B,MAIzB,OAA9B4X,EAASjuD,KAAKonK,aAChB3nH,EAAS00B,GAAKlE,cAAclB,iBAAiB14B,MAGb,OAA9B4X,EAASjuD,KAAKonK,aAChB3nH,EAAS00B,GAAKlE,cAAcI,uBAAuBh6B,MAGnB,OAA9B4X,EAASjuD,KAAKonK,aAChB3nH,EAAS00B,GAAKlE,cAAcG,iCAAiC/5B,OAG/DjsD,QAAQ+G,MAAM88D,EAASjuD,KAAK+9B,QAEhC,CAAE,MAAO5sC,GACHA,aAAiBzM,UACnB0F,QAAQ+G,MAAMA,EAAM4sC,SAEpB3zC,QAAQ+G,MAAM,wBAElB,MAEA/G,QAAQ+G,MAAM,kBAChB,EAuCoClF,SAAA,EAExB+rF,EAAAA,GAAAA,KAACqvF,GAAc,IAAG,uBAO3B,ECvIA,SAASY,GACdnV,EACAD,EACA17E,EACAusF,EACAC,EACAC,EACAC,EACAC,EACAC,GAEA,MAAM/jK,EAAY,CAChBgkK,OAAQlR,EACRmR,OAAQpR,EACR+F,QAASzhF,EACTusF,IAAKA,EACLQ,YAAaL,EACbC,SAAUA,EACVK,SAAUJ,GAaZ,OAVqB,IAAjBJ,IACF3jK,EAA0B,oBAAI4jK,GAEX,IAAjBD,IACF3jK,EAAyB,mBAAI4jK,GAEV,IAAjBD,IACF3jK,EAA8B,wBAAI4jK,GAG7BrtF,GAAcvI,KAAK,sBAAuBhuE,EACnD,CAEO,SAASkoK,GACd/C,EACAd,EACAltF,EACA07E,EACAyR,EACAC,EACAa,EACAC,EACAC,EACAC,GAEA,MAAMvlK,EAAO,CACXmlK,cAAeA,EACfd,SAAUA,GAAY,OACtBltF,OAAQA,EACR07E,OAAQA,EACRyR,eAAgBA,EAChBC,eAAgBA,EAChBa,eAAgBA,EAChBC,SAAUA,EACVC,eAAgBA,EAChBC,YAAaA,GAGf,OAAOhvF,GAAcvI,KAAK,sBAAuBhuE,EACnD,CAEO,SAASmoK,GACd9D,EACAltF,EACA07E,EACAyR,EACAC,EACAC,GAEA,MAAMxkK,EAAO,CACXqkK,SAAUA,GAAY,OACtBltF,OAAQA,EACR07E,OAAQA,EACRyR,eAAgBA,EAChBC,eAAgBA,EAChBC,WAAYA,GAGd,OAAOjuF,GAAcvI,KAAK,qBAAsBhuE,EAClD,CAEO,SAASooK,GACd/D,EACAltF,EACA07E,EACAyR,EACAC,EACAC,EACAG,GAEA,MAAM3kK,EAAO,CACXqkK,SAAUA,GAAY,OACtBltF,OAAQA,EACR07E,OAAQA,EACRyR,eAAgBA,EAChBC,eAAgBA,EAChBK,KAAyB,KAAnBL,EAAwB/oF,WAAWgpF,GAAc,EACvDA,WAAYA,EACZK,cAAeF,GAGjB,OAAOpuF,GAAcvI,KAAK,qBAAsBhuE,EAClD,CAEO,SAASqoK,GACdhE,EACAltF,EACA07E,EACAyR,EACAC,EACAC,EACAG,EACA3/J,GAEA,MAAMhF,EAAO,CACXqkK,SAAUA,GAAY,OACtBltF,OAAQA,EACR07E,OAAQA,EACRyR,eAAgBA,EAChBC,eAAgBA,EAChBK,KAAM5/J,EACNw/J,WAAYA,EACZK,cAAeF,GAGjB,OAAOpuF,GAAcvI,KAAK,uBAAwBhuE,EACpD,CCvIA,MAmNA,GAnNuBsoK,KACrB,MAAM7oH,EAAWR,KACX,YAAEmyB,GAAgBuF,MACjBle,EAAOgtG,IAAYp5K,EAAAA,EAAAA,UAAiB,IACpCq5K,EAAaC,IAAkBt5K,EAAAA,EAAAA,WAAkB,IACjDu5K,EAAgBC,IAAqBx5K,EAAAA,EAAAA,UAAyB,CACnEy5K,cAAe,KACfC,UAAW,QAENjT,EAAOkT,IAAY35K,EAAAA,EAAAA,eAA6B1B,IAChDkoK,EAAQoT,IAAa55K,EAAAA,EAAAA,eAA6B1B,IAClD2zH,EAAWk1C,IAAgBnnK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACpC3B,EAAUw7K,IAAe75K,EAAAA,EAAAA,UAAS,KAEzCvE,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,MAAMygL,EAAez0F,aAAa0C,QAAQ,gBACpCgyF,EAAgB10F,aAAa0C,QAAQ,iBAEhB5T,WACzB,GAAe,OAAXwO,QAAW,IAAXA,GAAAA,EAAa+F,QAAUoxF,GAAgBC,EAAe,CACxD,MAAMC,EAAa3zK,OAAOyzK,GACpBG,EAAc5zK,OAAO0zK,GAC3BxC,EAASyC,GACTxC,EAAUyC,GACV,IACE,MAAMz6G,QDrCT,SAAuBkpB,EAAgB27E,EAAeD,GAC3D,MAAM7yJ,EAAO,CACX44J,QAASzhF,EACTkvF,MAAOvT,EACPmR,OAAQpR,GAGV,OAAOt8E,GAAcvI,KAAK,6BAA8BhuE,EAC1D,CC6BiC2oK,CACrBv3F,EAAY+F,OACZsxF,EACAC,GAEGz6G,EAASjuD,KAAK80E,SACjBoxF,EAAYj4G,EAASjuD,KAAK+9B,QAE9B,CAAE,MAAO5sC,GACHA,aAAiBzM,UACnBwhL,EAAY/0K,EAAM4sC,SAElBmoI,EAAY,wBAEhB,CAAC,QACC1S,GAAa,EACf,CACF,MACEppK,QAAQ+G,MAAM,4CAChB,EAGFy3K,EAAoB,GACnB,CAACx3F,IA0DJ,OACE8G,EAAAA,GAAAA,MAAA83E,GAAAA,SAAA,CAAA/jK,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,4BAA2B1D,UACxCisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,iDAAgD1D,SAAA,EAC3D+rF,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CAACjQ,GAAG,YAAW7pD,SAAC,SAAW,0CAGpC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,iEAAgE1D,SAC5EqyH,GACCtmC,EAAAA,GAAAA,KAACs8E,GAAc,CAACv2H,QAAQ,2CACtBrzC,GACFstF,EAAAA,GAAAA,KAAC09E,GAAY,CAAC33H,QAASrzC,KAEvBwtF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,0CAAyC1D,SAAA,EACtD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,+CAA8C1D,SAAC,eAG5DisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,kEAAiE1D,SAAA,CAAC,wBACzD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,YAAW1D,SAAC,aAAgB,IAAI,mDACnB,KACjD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,YAAW1D,SAAC,oBAAiB,yBAE/CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,0FAAyF1D,SAAA,EACtG+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,qCAAoC1D,SAAC,sBAGlD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAA/rF,SAAG,6EAIHisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,MAAIvoF,UAAU,qDAAoD1D,SAAA,EAChE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,cAAa1D,SAAC,kGAI5BisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,MAAIvoF,UAAU,cAAa1D,SAAA,CAAC,iBACb+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,YAAW1D,SAAC,uBAAgB,IAAI,iBAC9C,KACf+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,YAAW1D,SAAC,kDAEpB,IAAI,2BAGdisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,MAAIvoF,UAAU,cAAa1D,SAAA,CAAC,sCACU,KACpC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,YAAW1D,SAAC,qBAAa,+CAG3CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,MAAIvoF,UAAU,cAAa1D,SAAA,CAAC,qBACT+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,YAAW1D,SAAC,yBAAkB,IAAI,yDAGrE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,cAAa1D,SAAC,wEAK9BisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,uCAAsC1D,SAAA,CAAC,qCACf,KACnC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,YAAW1D,SAAC,uBAAgB,IAAC,KAC7C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,YAAW1D,SAAC,yBAAiB,OAAK,KAClD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,YAAW1D,SAAC,qBAAa,iEAI7CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,8CAA6C1D,SAAA,EACxDy5K,IAAgBE,EAAeG,YAC/B7tF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACE/nF,QA5HOyyE,UACrB+iG,GAAe,GAEf,IACE,MAAMpkG,QAAe3uB,UAAU2zH,aAAaC,aAAa,CAAEC,OAAO,IAC5DC,EAAW,IAAIC,cAAcplG,GAC7BqlG,EAAqB,GAE3BF,EAASG,gBAAmBp/K,IAC1Bm/K,EAAO7lL,KAAK0G,EAAMuY,KAAK,EAGzB0mK,EAASI,OAAS,KAChB,MAAMt9B,EAAO,IAAIh6E,KAAKo3G,EAAQ,CAAEr3K,KAAM,cACtCs2K,EAAkB,CAAEC,cAAeY,EAAUX,UAAWv8B,GAAO,EAGjEk9B,EAAS9kK,QAET,IAAImlK,EAAgB,EACpB,MAAMxkC,EAAW6b,aAAY,KAC3B2oB,IACAtB,EAASsB,GACa,IAAlBA,IACFzoB,cAAc/b,GACdojC,GAAe,GACfe,EAASv8D,OACX,GACC,IACL,CAAE,MAAOh5G,GACP/G,QAAQ+G,MAAM,8BAA+BA,GAC7Cw0K,GAAe,EACjB,GA6Fch2K,UAAU,qIAAoI1D,SAAA,EAE9I+rF,EAAAA,GAAAA,KAACgvF,GAAc,IAAG,YAIpBtB,GAkBA1tF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,8GAA6G1D,UAC1HisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAAjsF,SAAA,CAAG,OAAKwsE,EAAM,gBAlBhBmtG,EAAeG,YACb7tF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAAjsF,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACEivF,UAAQ,EACRt3K,UAAU,sBACVi2C,IAAK0R,IAAI4vH,gBAAgBtB,EAAeG,cAE1C7tF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACEvoF,UAAU,+IACVQ,QA1GGyyE,UACrB,GAAIwO,GAAeA,EAAY+F,QAAU27E,GAASD,EAChD,IACE,MAAM5kG,QD1FP,SAAiB6kG,EAAeD,EAAgB17E,GACrD,MAAMn3E,EAAO,CACXgkK,OAAQlR,EACRmR,OAAQpR,EACR+F,QAASzhF,GAGX,OAAOZ,GAAcvI,KAAK,sBAAuBhuE,EACnD,CCkF+B6oK,CAAQ/V,EAAOD,EAAQzhF,EAAY+F,QACtDlpB,EAASjuD,KAAK80E,SAChBhB,aAAakD,QACX,gBACA5rC,KAAKC,UAAU4iB,EAASjuD,KAAK/U,SAE/BopF,GAAmB50B,EAAUwO,EAASjuD,KAAKonK,cAE3Ch9K,QAAQ+G,MAAM88D,EAASjuD,KAAK+9B,QAEhC,CAAE,MAAO5sC,GACP6iF,GAAqB7iF,EACvB,MAEA/G,QAAQ+G,MAAM,4CAChB,EAwF0ClF,SAAA,EAExB+rF,EAAAA,GAAAA,KAACqvF,GAAc,IAAG,2BAcjC,EC1FP,GAvHkEt7K,IAE3D,IAF4D,eACjE+8K,GACD/8K,EACC,MAAOg9K,EAAgBC,IAAqB38K,EAAAA,EAAAA,UAAmB,IAEzD48K,EAAiCH,EAAenoL,QACnDo4F,GAA+B,IAAtBA,EAAKmwF,eAGXC,EAAmBlN,IACvB,GAAuB,IAAnBA,EAAKmN,UACP,OAAOnN,EAAKoN,kBACP,GAAuB,IAAnBpN,EAAKmN,UAAiB,CAC/B,GAAInN,EAAKqN,wBAA0B,GACjC,MAAM,GAANh/K,OAAU2xK,EAAKqN,uBAAsB,YAChC,GACLrN,EAAKsN,uBAAyB,IAC9BtN,EAAKqN,uBAAyB,GAE9B,MAAM,GAANh/K,OAAU2xK,EAAKsN,uBAAsB,WAChC,GAAItN,EAAKsN,wBAA0B,GACxC,MAAM,GAANj/K,OAAU2xK,EAAKuN,yBAAwB,YAE3C,CACgB,EA4BlB,OACExxF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,mFAAkF1D,SACrE,IAAzBg9K,EAAc5nL,QACb22F,EAAAA,GAAAA,KAAC09E,GAAY,CAAC33H,QAAQ,+BAEtBkrI,EAAch4H,KAAKgrH,IACjB/jF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAEEvoF,UAAU,4HAA2H1D,SAAA,EAErIisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,sFAAqF1D,SAAA,EAClG+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAK+6H,GACLtoF,IAAI,kBACJ1oF,UAAU,4CAEZqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,+GAA8G1D,UAC3H+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,4BAA2B1D,SAAC,uBAG7C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,yDAAwD1D,UACrE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,WAAU1D,SAAEgwK,EAAKwN,mBAEhCvxF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,iDAAgD1D,SAAA,EAC7DisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,oEAAmE1D,SAAA,EAChF+rF,EAAAA,GAAAA,KAACunF,GAAY,KACbvnF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,6BAA4B1D,SACtCk9K,EAAgBlN,SAGrB/jF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,oEAAmE1D,SAAA,EAChF+rF,EAAAA,GAAAA,KAACwnF,GAAY,KACbxnF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,6BAA4B1D,SACtCgwK,EAAKyN,sBAIQ,IAAnBzN,EAAKmN,YACJpxF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,uDAAsD1D,UACnE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE7nF,QAASA,IAjECyyE,OACxBuU,EACAvxD,EACAl2B,KAEA,IACEs5K,GAAmBv9E,GAAS,IAAIA,EAAM/7F,KACtC,MAAMu+D,QAAiBmyG,GAAYjpF,EAAQvxD,EAAMl2B,GAC7Cu+D,EAASjuD,KAAK80E,SAChBD,GAAa5mB,EAASjuD,KAAK+9B,SAE3BhQ,YAAW,KACT18B,OAAOvL,SAASmhJ,QAAQ,GACvB,OAEH3yD,GAAWrmB,EAASjuD,KAAK+9B,SACzBirI,GAAmBv9E,GAASA,EAAK9qG,QAAQgpL,GAAYA,IAAYj6K,MAErE,CAAE,MAAOyB,GACP/G,QAAQ+G,MAAMA,GACdmjF,GAAW,yBACX00F,GAAmBv9E,GAASA,EAAK9qG,QAAQgpL,GAAYA,IAAYj6K,KACnE,GA4CgBk6K,CACE3N,EAAK4N,OACL5N,EAAK6N,UAAY,KACjB7N,EAAKvsK,IAGTmf,SAAUk6J,EAAe5+K,SAAS8xK,EAAKvsK,IACvCC,UAAS,qBAAArF,OACPy+K,EAAe5+K,SAAS8xK,EAAKvsK,IACzB,iCACA,6BAA4B,sEACmCzD,SAEpE88K,EAAe5+K,SAAS8xK,EAAKvsK,IAC1B,YACA,0BAjDLusK,EAAKvsK,OAwDZ,EC6KV,GAxRgE3D,IAIzD,IAJ0D,OAC/Dg+K,EAAM,eACNC,EAAc,mBACdC,GACDl+K,EACC,MAAM,YAAEqlF,GAAgBuF,KAClBl3B,EAAWR,IAoDXirH,EAAuBx/G,GACA,IAAvBA,EAAMw+G,cAENlxF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE7nF,QAASA,IAtDSyyE,OACxBuU,EACAvxD,EACAl2B,KAEA,IACE,MAAMu+D,QAAiBmyG,GAAYjpF,EAAQvxD,EAAMl2B,GAC7Cu+D,EAASjuD,KAAK80E,QAChBD,GAAa5mB,EAASjuD,KAAK+9B,SAE3Bu2C,GAAWrmB,EAASjuD,KAAK+9B,QAE7B,CAAE,MAAO5sC,GACP/G,QAAQ+G,MAAMA,GACdmjF,GAAW,wBACb,GAwCQs1F,CAAkBl/G,EAAMm/G,OAAQn/G,EAAMo/G,UAAY,KAAMp/G,EAAMh7D,IAEhEC,UAAU,uHAAsH1D,SACjI,uBAMD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACEroF,UAAU,2HACVkf,UAAQ,EAAA5iB,SACT,cAQDk+K,EAAwCH,EAAerpL,QAC1D+pE,GAA8B,IAApBA,EAAM0+G,YAGbgB,EAAsCJ,EAAerpL,QACxD+pE,GAA8B,IAApBA,EAAM0+G,YAGnB,OACElxF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,6DAA4D1D,SAAA,EACzEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,yCAAwC1D,SAAA,EACrD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,iDAAgD1D,SAAC,WAG7C,IAAlB89K,EAAO1oL,QACN22F,EAAAA,GAAAA,KAAC09E,GAAY,CAAC33H,QAAQ,2BAEtBi6C,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,oDAAmD1D,SAC/D89K,EAAO94H,KAAK8nC,IACXb,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAEEvoF,UAAU,wHAAuH1D,SAAA,EAEjI+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,4FAA2F1D,UACxG+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAK+6H,GACLtoF,IAAI,kBACJ1oF,UAAU,8CAGdqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,+DAA8D1D,UAC3E+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,WAAU1D,SAAE8sF,EAAKjM,WAEhCoL,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,uDAAsD1D,SAAA,EACnEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,uEAAsE1D,SAAA,EACnF+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC4oF,GAAS,KACV1oF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,6BAA4B1D,SAAA,CAAC,IAAE8sF,EAAKykF,aAEnDtlF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,0EAAyE1D,SAAA,EACtF+rF,EAAAA,GAAAA,KAACunF,GAAY,KACbvnF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,6BAA4B1D,SACtC8sF,EAAKsxF,mBAGVnyF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,sEAAqE1D,SAAA,EAClF+rF,EAAAA,GAAAA,KAACwnF,GAAY,KACbxnF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,6BAA4B1D,SAAC,wBA1BzC8sF,EAAKrpF,YAkCpBwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,6CAA4C1D,SAAA,EACzD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,qDAAoD1D,SAAC,cAGrC,IAA9Bg+K,EAAmB5oL,QAClB22F,EAAAA,GAAAA,KAAC09E,GAAY,CAAC33H,QAAQ,2BAEtBi6C,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,wDAAuD1D,SACnEg+K,EAAmBh5H,KAAK4/B,IACvBqH,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAEEvoF,UAAU,iHAAgH1D,SAAA,EAE1H+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,+FAA8F1D,UAC3G+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAK+6H,GACLtoF,IAAI,kBACJ1oF,UAAU,8CAGdqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,kEAAiE1D,UAC9E+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,WAAU1D,SAAE4kF,EAAK44F,mBAEhCvxF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,0DAAyD1D,SAAA,EACtEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,wEAAuE1D,SAAA,EACpF+rF,EAAAA,GAAAA,KAACunF,GAAY,KACbvnF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,6BAA4B1D,SAAE4kF,EAAKy5F,cAElDpyF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,oEAAmE1D,SAAA,EAChF+rF,EAAAA,GAAAA,KAACwnF,GAAY,KACbxnF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,6BAA4B1D,SAAC,uBAG9C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,+DAA8D1D,SAC1E4kF,EAAK05F,WAAa,GACjBryF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACE/nF,QAASA,IAnJAyyE,WAC3B,GAAIwO,EACF,IAEE,MAAMo5F,EAAaP,EAAmBr0D,MAAM/kC,GAASA,EAAKnhF,KAAO+6K,IAEjE,GAAID,GAAcA,EAAWD,WAAa,EAAG,CAE3C11F,GAAa,oDAGb,MAAM61F,EAAcvhK,SAAS+vE,cAAc,mBACvCwxF,EACAA,EAA4B9e,SAG9BnsG,EAAS,aAETq0B,aAAakD,QAAQ,2BAA4B,aAErD,MACE1C,GAAW,6CAEf,CAAE,MAAOnjF,GACP/G,QAAQ+G,MAAMA,GACdmjF,GAAW,wBACb,MAEAA,GAAW,mCACb,EAsHiCq2F,CAAqB95F,EAAKnhF,IACzCC,UAAU,uHAAsH1D,SAAA,EAEhI+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC6oF,GAAU,IAAG,uBAIhB3oF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACEvoF,UAAU,2HACVkf,UAAQ,EAAA5iB,SAAA,EAER+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC6oF,GAAU,IAAG,4BArCfhwF,EAAKnhF,YA+CpBwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,8BAA6B1D,SAAA,EAC1C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,gDAA+C1D,SAAC,UAGpC,IAA1B+9K,EAAe3oL,QACd22F,EAAAA,GAAAA,KAAC09E,GAAY,CAAC33H,QAAQ,2BAEtBm6C,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,mDAAkD1D,SAAA,CAC9Dk+K,EAAqBl5H,KAAK8nC,IACzBb,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAEEvoF,UAAU,+HAA8H1D,SAAA,EAExI+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,oFAAmF1D,UAChG+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAK+6H,GACLtoF,IAAI,kBACJ1oF,UAAU,8CAGdqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,uDAAsD1D,UACnE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,WAAU1D,SAAE8sF,EAAK0wF,mBAEhCvxF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,+CAA8C1D,SAAA,EAC3DisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,+DAA8D1D,SAAA,EAC3E+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC4oF,GAAS,KACV1oF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,6BAA4B1D,SAAA,CACtC8sF,EAAKwxF,WAAW,iBAGrBryF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,kEAAiE1D,SAAA,EAC9E+rF,EAAAA,GAAAA,KAACunF,GAAY,KACbvnF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,6BAA4B1D,SAAE8sF,EAAKuxF,cAElDpyF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,8DAA6D1D,SAAA,EAC1E+rF,EAAAA,GAAAA,KAACwnF,GAAY,KACbxnF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,6BAA4B1D,SAAC,yBA1BzC8sF,EAAKrpF,MA+Bb06K,EAAmBn5H,KAAK8nC,IACvBb,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAEEvoF,UAAU,mHAAkH1D,SAAA,EAE5H+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,kFAAiF1D,UAC9F+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAK+6H,GACLtoF,IAAI,kBACJ1oF,UAAU,8CAGdqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,qDAAoD1D,UACjE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,WAAU1D,SAAE8sF,EAAK0wF,mBAEhCvxF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,6CAA4C1D,SAAA,EACzDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,gEAA+D1D,SAAA,EAC5E+rF,EAAAA,GAAAA,KAACunF,GAAY,KACbrnF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,6BAA4B1D,SAAA,CACtC8sF,EAAK6xF,WACJ7xF,EAAK8xF,SACLh5F,GACEkH,EAAK6xF,UACL7xF,EAAK8xF,SACJ,IAAI,kBAIb3yF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,4DAA2D1D,SAAA,EACxE+rF,EAAAA,GAAAA,KAACwnF,GAAY,KACbxnF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,6BAA4B1D,SAAC,sBAG9C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,yDAAwD1D,SACpEi+K,EAAoBnxF,OAhClBA,EAAKrpF,cAuChB,EChFV,GAnMK3D,IAA2B,IAADy2K,EAAA,IAAzB,iBAAEC,GAAkB12K,EACxB,MAAM,YAAEqlF,GAAgBuF,MACjB2nC,EAAWk1C,IAAgBnnK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACpCqlK,EAAkBC,IAAuBtlK,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAClDsrK,EAAQC,IAAavrK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IAG9BosE,EAAOgtG,IAAYp5K,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAC5By+K,EAAkBC,IAAuB1+K,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAClD2+K,EAAwBC,IAA6B5+K,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAC9D6+K,EAAYC,IAAiB9+K,EAAAA,EAAAA,UAAS,IACtC++K,EAAaC,IAAkBh/K,EAAAA,EAAAA,UAA0B,KAGzDg0K,EAAWa,IAAgB70K,EAAAA,EAAAA,UAAiB,KAC5CwzK,EAAaoB,IAAkB50K,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAGxCi/K,EAASC,IAAcl/K,EAAAA,EAAAA,UAA4B,KACnD29K,EAAgBwB,IAAqBn/K,EAAAA,EAAAA,UAA0B,KAC/D49K,EAAoBwB,IAAyBp/K,EAAAA,EAAAA,UAElD,KAEFvE,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACU86E,WAChB,GAAIwO,EACF,IACE,GAAyB,IAArBsgF,EAAwB,CAC1B,MAAMzjG,QvBxCX,SAAwCkpB,GAC7C,MAAMn3E,EAAO,CACX44J,QAASzhF,GAGX,OAAOZ,GAAcvI,KAAK,4CAA6ChuE,EACzE,CuBkCmC0rK,CACrBt6F,EAAY+F,QAEVlpB,EAASjuD,KAAK80E,UAChB2wF,EAASx3G,EAASjuD,KAAKqyF,MACvB04E,EAAoB98G,EAASjuD,KAAK0hI,KAAKiqC,oBACvCV,EACEh9G,EAASjuD,KAAK0hI,KAAKkqC,0BAErBT,EACEl9G,EAASjuD,KAAK6rK,aACZ59G,EAASjuD,KAAK0hI,KAAKiqC,mBACnB19G,EAASjuD,KAAK0hI,KAAKkqC,0BAEvBP,EAAep9G,EAASjuD,KAAKorK,aAEjC,MAAO,GAAyB,IAArB1Z,EAAwB,CACjC,MAAMzjG,QAAiBkyG,GACrB/uF,EAAY+F,OACZ,GAEElpB,EAASjuD,KAAK80E,UAChBosF,EAAajzG,EAASjuD,KAAKzb,MAC3B08K,EAAehzG,EAASjuD,KAAK6/J,aAEjC,KAAO,CACL,MAAM5xG,QvBjDX,SAA2BkpB,GAChC,MAAMn3E,EAAO,CACX44J,QAASzhF,GAGX,OAAOZ,GAAcvI,KAAK,gCAAiChuE,EAC7D,CuB2CmC8rK,CAAkB16F,EAAY+F,QACjDlpB,EAASjuD,KAAK80E,UAChBy2F,EAAWt9G,EAASjuD,KAAKA,KAAK+pK,QAC9ByB,EAAkBv9G,EAASjuD,KAAKA,KAAK+rK,eACrCN,EAAsBx9G,EAASjuD,KAAKA,KAAK6/J,aAE7C,CACF,CAAE,MAAO1uK,GACP/G,QAAQ+G,MAAMA,EAChB,CAAC,QACCqiK,GAAa,EACf,CACF,EAGFwY,EAAW,GACV,CAACta,EAAkBtgF,KAatBtpF,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,MAAMy6I,EACJ9pE,EAAQ,EACJ2lF,aAAY,IAAMqnB,GAAUh6E,GAASA,EAAO,KAAI,UAChD9gG,EACN,MAAO,KACD43I,GAAU+b,cAAc/b,EAAS,CACtC,GACA,CAAC9pE,IAEJ,MAAMiqG,EAAa,CACjB,CAAEr+K,KAAM,iBAAkBqL,GAAI,GAC9B,CAAErL,KAAM,YAAaqL,GAAI,GACzB,CAAErL,KAAM,gBAAiBqL,GAAI,IAGzBwuK,EAAmBzL,IACnBA,EAAS/iK,KAAOgiK,IAClBC,EAAoBc,EAAS/iK,IAC7BkoK,GAAU,GACV6K,EAAiBhQ,EAASpuK,MAC1BmvK,GAAa,GACf,EAGIyY,GAC2D,QAA/DzJ,EAAAE,EAAW9sD,MAAM68C,GAAaA,EAAS/iK,KAAOgiK,WAAiB,IAAA8Q,OAAA,EAA/DA,EAAiEn+K,OACjE,kBAEF,OACE6zF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,uCAAsC1D,SAAA,EACnD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,sBAAqB1D,SAAC,aACb,IAArBylK,IACCx5E,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,sFAAqF1D,SAAA,EAClG+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,wJAAuJ1D,UACpKisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAAjsF,SAAA,CAAG,iBAAe6+K,QAEpB9yF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,8JAA6J1D,UAC1KisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAAjsF,SAAA,CAAG,uBAAqB++K,QAE1BhzF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,uJAAsJ1D,UACnKisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAAjsF,SAAA,CAAG,gBAAci/K,QAEnBlzF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,gJAA+I1D,UAC5JisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAAjsF,SAAA,CAAG,cAtDQi1I,KACnB,MAAMgrC,EAAOn0K,KAAK6C,MAAMsmI,EAAO,OACzBirC,EAAYp0K,KAAK6C,MAAMsmI,EAAiB,MAAPgrC,GACjCE,EAAQr0K,KAAK6C,MAAMuxK,EAAY,MAC/BE,EAAct0K,KAAK6C,MAAMuxK,EAAoB,KAARC,GACrCE,EAAUv0K,KAAK6C,MAAMyxK,EAAc,IACnCE,EAAmBrrC,EAAU,GACnC,MAAM,GAAN52I,OAAU4hL,EAAI,QAAA5hL,OAAO4hL,EAAO,EAAI,IAAM,GAAE,KAAA5hL,OAAI8hL,EAAK,KAAA9hL,OAAIgiL,EAAO,KAAAhiL,OAAIiiL,EAAgB,EA+CzDC,CAAY/zG,WAIX,IAArBi5F,IACC15E,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,sFAAqF1D,UAClG+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,6IAA4I1D,UACzJisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAAjsF,SAAA,CAAG,WAAS4zK,UAIlB3nF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,6DAA4D1D,SAAA,EACzEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACE/nF,QAASA,IAAMynK,GAAWD,GAC1BhoK,UAAU,2IAA0I1D,SAAA,CAEnJggL,GACDj0F,EAAAA,GAAAA,KAAC+/E,GAAiB,CAACv/E,KAAK,iBAEzBm/E,IACC3/E,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,qDAAoD1D,SAC/Dy2K,EAAWzxH,KAAKwhH,IACfz6E,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAEE7nF,QAASA,IAAM+tK,EAAgBzL,GAC/B9iK,UAAU,gGAA+F1D,SAExGwmK,EAASpuK,MAJLouK,EAAS/iK,YAUxBsoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,6JAA4J1D,UACzK+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,4EAA2E1D,SACtFy2K,EAAWzxH,KAAKwhH,IACfz6E,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAEE7nF,QAASA,IAAM+tK,EAAgBzL,GAC/B9iK,UAAS,wEAAArF,OAA0EonK,IAAqBe,EAAS/iK,GAAK,mCAAqC,IAAKzD,SAE/JwmK,EAASpuK,MAJLouK,EAAS/iK,UASrB4uH,GACCtmC,EAAAA,GAAAA,KAACs8E,GAAc,CAACv2H,QAAQ,6BAExBm6C,EAAAA,GAAAA,MAAA83E,GAAAA,SAAA,CAAA/jK,SAAA,CACwB,IAArBylK,IACC15E,EAAAA,GAAAA,KAACy0F,GAAoB,CAAC3D,eAAgBsC,IAElB,IAArB1Z,IAA0B15E,EAAAA,GAAAA,KAACypF,GAAe,CAACpB,UAAWA,IACjC,IAArB3O,IACC15E,EAAAA,GAAAA,KAAC00F,GAAmB,CAClB3C,OAAQuB,EACRtB,eAAgBA,EAChBC,mBAAoBA,SAKxB,EC3LV,GAtBqB0C,KACnB,MAAOjb,EAAkBC,IAAuBtlK,EAAAA,EAAAA,UAAS,kBAOzD,OACE6rF,EAAAA,GAAAA,MAAA83E,GAAAA,SAAA,CAAA/jK,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,4BAA2B1D,UACxCisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,iDAAgD1D,SAAA,EAC3D+rF,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CAACjQ,GAAG,YAAW7pD,SAAC,SAAW,iBAAeylK,QAGnD15E,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,2EAA0E1D,UACvF+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC00F,GAAmB,CAACjK,iBAZGhQ,IAC5Bd,EAAoBc,EAAS,QAa1B,ECtBP,IAAI,GACJ,MAAM,GAAY,CAAC,QAAS,WAC5B,SAAS,KAAa,OAAO,GAAWjyK,OAAOsrB,OAAStrB,OAAOsrB,OAAOsgB,OAAS,SAAUloC,GAAK,IAAK,IAAIiO,EAAI,EAAGA,EAAI/Q,UAAUC,OAAQ8Q,IAAK,CAAE,IAAImW,EAAIlnB,UAAU+Q,GAAI,IAAK,IAAI1I,KAAK6e,GAAG,CAAG,GAAExjB,eAAejC,KAAKylB,EAAG7e,KAAOvF,EAAEuF,GAAK6e,EAAE7e,GAAK,CAAE,OAAOvF,CAAG,EAAG,GAASlD,MAAM,KAAMI,UAAY,CAInR,SAASwrL,GAAgB7gL,EAAMsmH,GAC7B,IAAI,MACAvlC,EAAK,QACLwlC,GACEvmH,EACJpG,EARJ,SAAkCwM,EAAGmW,GAAK,GAAI,MAAQnW,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAIpO,EAAG0F,EAAGtI,EAC9E,SAAuCsI,EAAG0I,GAAK,GAAI,MAAQ1I,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAI6e,EAAI,CAAC,EAAG,IAAK,IAAIpkB,KAAKuF,EAAG,GAAI,CAAC,EAAE3E,eAAejC,KAAK4G,EAAGvF,GAAI,CAAE,GAAIiO,EAAEhI,SAASjG,GAAI,SAAUokB,EAAEpkB,GAAKuF,EAAEvF,EAAI,CAAE,OAAOokB,CAAG,CAD9G,CAA8BnW,EAAGmW,GAAI,GAAI9nB,OAAOC,sBAAuB,CAAE,IAAIqgB,EAAItgB,OAAOC,sBAAsB0R,GAAI,IAAK1I,EAAI,EAAGA,EAAIqX,EAAEzf,OAAQoI,IAAK1F,EAAI+c,EAAErX,GAAI6e,EAAEne,SAASpG,IAAM,CAAC,EAAEnB,qBAAqBC,KAAKsP,EAAGpO,KAAO5C,EAAE4C,GAAKoO,EAAEpO,GAAK,CAAE,OAAO5C,CAAG,CAQnT,CAAyB4K,EAAM,IACzC,OAAoB,gBAAoB,MAAO,GAAS,CACtDi3B,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRs1D,QAAS,YACTC,KAAM,OACNC,MAAO,6BACPrwF,IAAKiqH,EACL,kBAAmBC,GAClB3sH,GAAQmnF,EAAqB,gBAAoB,QAAS,CAC3Dp9E,GAAI4iH,GACHxlC,GAAS,KAAM,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,CAC3En0E,EAAG,mvBACH6/E,KAAM,QACNhmE,YAAa,OAEjB,CACA,MAAM,GAA0B,aAAiBo6J,ICsEjD,IDrEe,ICjBwB7gL,IAIhC,IAJiC,MACtC2+D,EAAK,aACLmiH,EAAY,cACZC,GACD/gL,EACC,MAAOghL,EAAYC,IAAiB3gL,EAAAA,EAAAA,UAASq+D,EAAMuiH,sBAC5C9R,EAAW+R,IAAgB7gL,EAAAA,EAAAA,UAAiB,IA2BnD,OACE2rF,EAAAA,GAAAA,KAAAg4E,GAAAA,SAAA,CAAA/jK,UACEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,wFAAuF1D,SAAA,EACpGisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,oHAAmH1D,SAAA,EAChIisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,8EAA6E1D,SAAA,EAC1F+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,WAAU1D,SAAEy+D,EAAMyiH,YAC/Bj1F,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,qBAAoB1D,SAAA,EAC/B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,qDAAoD1D,SACjEy+D,EAAM8yG,QACF,GAAAlzK,OACHyiL,EAAU,cAGlB70F,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,mCAAkC1D,SAAA,EAC/CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,6BAA4B1D,SAAA,CAAC,SACjCy+D,EAAM0iH,sBAEfp1F,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,6BAA4B1D,SACf,IAAvBy+D,EAAMswG,aACHtwG,EAAM2iH,iBACN3iH,EAAM4iH,wBAGdp1F,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,uCAAsC1D,SAAA,EACnD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACEzoF,KAAK,OACL+gK,YAAY,aACZnuK,MAAOg5K,EACPlrK,SAAWkC,GAAM+6K,EAAa/6K,EAAEjR,OAAOiB,OACvCwN,UAAU,iHAEZqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE7nF,QAzDayyE,UACvB,IACE,MAAM3U,QAAiBgtG,GACrBvwG,EAAMkuG,QACNluG,EAAMh7D,GACNg7D,EAAMqwG,WACN,EACAI,EAAUlvJ,QAERgiD,EAASjuD,KAAK80E,SAChBk4F,EAAc/+G,EAASjuD,KAAKw9J,OAC5BsP,EAAcpiH,EAAMh7D,GAAIu+D,EAASjuD,KAAKw9J,OACtC3oF,GAAa5mB,EAASjuD,KAAK+9B,UAE3Bu2C,GAAWrmB,EAASjuD,KAAK+9B,QAE7B,CAAE,MAAO5sC,GACHA,aAAiBzM,UACnB4vF,GAAWnjF,EAAM4sC,SAEjBu2C,GAAW,mBAEf,GAoCU3kF,UAAU,2JACVkf,UAAWssJ,EAAUlvJ,OAAOhgB,SAC7B,iBAKL+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,sDAAqD1D,UAClE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE7nF,QAASA,IAAM08K,EAAaniH,EAAMh7D,IAClCC,UAAU,cAAa1D,UAEvB+rF,EAAAA,GAAAA,KAACu1F,GAAY,YAIlB,GCDP,GAjFsCxhL,IAI/B,IAJgC,KACrC8kF,EAAI,aACJg8F,EAAY,cACZC,GACD/gL,EACC,MAAOghL,EAAYC,IAAiB3gL,EAAAA,EAAAA,UAASwkF,EAAKo8F,sBAC3C9R,EAAW+R,IAAgB7gL,EAAAA,EAAAA,UAAiB,IA2BnD,OACE2rF,EAAAA,GAAAA,KAAAg4E,GAAAA,SAAA,CAAA/jK,UACEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,oEAAmE1D,SAAA,EAChFisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,oHAAmH1D,SAAA,EAChIisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,8EAA6E1D,SAAA,EAC1F+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,WAAU1D,SAAE4kF,EAAKs8F,YAC9Bj1F,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,qBAAoB1D,SAAA,EAC/B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,qDAAoD1D,SACjE4kF,EAAK2sF,QACD,GAAAlzK,OACHyiL,EAAU,cAGlB70F,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,mCAAkC1D,SAAA,EAC/CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,6BAA4B1D,SAAA,CAAC,SACjC4kF,EAAKu8F,sBAEdp1F,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,6BAA4B1D,SACtC4kF,EAAKw8F,uBAGVn1F,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,uCAAsC1D,SAAA,EACnD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACEzoF,KAAK,OACL+gK,YAAY,aACZnuK,MAAOg5K,EACPlrK,SAAWkC,GAAM+6K,EAAa/6K,EAAEjR,OAAOiB,OACvCwN,UAAU,iHAEZqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE7nF,QAvDayyE,UACvB,IACE,MAAM3U,QAAiBgtG,GACrBpqF,EAAK+nF,QACL/nF,EAAKnhF,GACLmhF,EAAKkqF,WACL,EACAI,EAAUlvJ,QAERgiD,EAASjuD,KAAK80E,SAChBk4F,EAAc/+G,EAASjuD,KAAKw9J,OAC5BsP,EAAcj8F,EAAKnhF,GAAIu+D,EAASjuD,KAAKw9J,OACrC3oF,GAAa5mB,EAASjuD,KAAK+9B,UAE3Bu2C,GAAWrmB,EAASjuD,KAAK+9B,QAE7B,CAAE,MAAO5sC,GACHA,aAAiBzM,UACnB4vF,GAAWnjF,EAAM4sC,SAEjBu2C,GAAW,mBAEf,GAkCU3kF,UAAU,2JACVkf,UAAWssJ,EAAUlvJ,OAAOhgB,SAC7B,iBAKL+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,sDAAqD1D,UAClE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UAAQ7nF,QAASA,IAAM08K,EAAah8F,EAAKnhF,IAAKC,UAAU,cAAa1D,UACnE+rF,EAAAA,GAAAA,KAACu1F,GAAY,YAIlB,gBClEP,MA+NA,GA/NsCxhL,IAAgB,IAAf,MAAEstE,GAAOttE,EAC9C,MAAMb,GAASoH,EAAAA,GAAAA,aACT5J,GAAWuE,EAAAA,GAAAA,gBACX,YAAEmkF,GAAgBuF,KAClBl3B,EAAWR,KAEX,SACJ8tB,EACAmoC,WAAW,OAAE1zD,GAAQ,aACrBwiE,GACEmC,KAGEqnD,EAAkB,CACtBr6J,MAAO,CACLK,KAAM,CACJ2R,MAAO,UACPsoJ,SAAU,OACV37J,WAAY,MACZ47J,WAAY,SACZ17J,WAAY,OACZ4vC,gBAAiB,QACjB,gBAAiB,CACfz8B,MAAO,cAGXy9F,QAAS,CACPz9F,MAAO,UACPwoJ,UAAW,aA4EjB,OACEz1F,EAAAA,GAAAA,MAAA83E,GAAAA,SAAA,CAAA/jK,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,eAAc1D,SAAC,qBAC5BisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,QACE48B,SAAUkP,GA3ECphD,UACf,IAAK13E,IAAWxC,EAGd,YADA4rF,GAAW,qDAIb,MAAMs5F,EAAoBllL,EAASmlL,WAAWp7K,GAAAA,mBACxCq7K,EAAoBplL,EAASmlL,WAAWn7K,GAAAA,mBACxCq7K,EAAiBrlL,EAASmlL,WAAWl7K,GAAAA,gBAE3C,IAAKi7K,IAAsBE,IAAsBC,EAE/C,YADAz5F,GAAW,2BAIb,MAAM,MAAEnjF,EAAK,cAAE68K,SAAwB9iL,EAAOtC,oBAAoB,CAChE2G,KAAM,OACN0+K,KAAML,EACNM,gBAAiB,CACf7pL,MAAiB,OAAX+sF,QAAW,IAAXA,OAAW,EAAXA,EAAa/sF,OAAQ,mBAC3BihC,MAAOtlB,EAAKmuK,aAIhB,GAAIh9K,EACFmjF,GACEnjF,EAAM4sC,SAAW,qDAInB,GAAIqzC,GAAeA,EAAY+F,OAC7B,IACE,MAAMlpB,QvC/DT,SAAwBkpB,EAAgBi3F,GAC7C,MAAMpuK,EAAO,CACXm3E,OAAQA,EACRi3F,gBAAiBA,GAGnB,OAAO73F,GAAcvI,KAAK,wBAAyBhuE,EACrD,CuCwDiCquK,CACrBj9F,EAAY+F,OACZ62F,EAAct+K,IAEZu+D,EAASjuD,KAAK80E,QAChBr1B,EAAS00B,GAAKpD,gBAAgB16B,MAE9Bi+B,GAAWrmB,EAASjuD,KAAK+9B,QAE7B,CAAE,MAAO5sC,GACHA,aAAiBzM,UACnB4vF,GAAWnjF,EAAM4sC,SAEjBu2C,GAAW,mBAEf,MAEAA,GAAW,mBAEf,IAwBI3kF,UAAU,6IAA4I1D,SAAA,EAEtJ+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,wCAAuC1D,SAAC,kBAGvDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,yHAAwH1D,SAAA,EACrI+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,6BAA4B1D,SAAC,WAC1CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,aAAY1D,SAAA,CAAC,QAAMotE,SAElC6e,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,4DAA2D1D,SAAA,EACxE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAOq4E,QAAQ,iBAAiB1gK,UAAU,mBAAkB1D,SAAC,sBAG7D+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAA/lB,GAAA,CACEviE,GAAG,iBACHH,KAAK,OACL+gK,YAAY,gBACZ3gK,UAAS,8EAAArF,OAAgFk3D,EAAO2sH,UAAY,iCAAmC,KAC3IphG,EAAS,YAAa,CACxBzyB,SAAU,mCACVr/C,QAAS,CACP9Y,MAAO,2CACP47C,QAAS,8BAIdyjB,EAAO2sH,YACNn2F,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,0BAAyB1D,SACrCu1D,EAAO2sH,UAAUpwI,cAIxBm6C,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,gDAA+C1D,SAAA,EAC5DisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,sEAAqE1D,SAAA,EAClF+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAOq4E,QAAQ,sBAAsB1gK,UAAU,aAAY1D,SAAC,iBAG5D+rF,EAAAA,GAAAA,KAACvlF,GAAAA,kBAAiB,CAChB/C,GAAG,sBACH7F,QAAS2jL,EACT79K,UAAU,kHAGduoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,uEAAsE1D,SAAA,EACnF+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAOq4E,QAAQ,uBAAuB1gK,UAAU,aAAY1D,SAAC,kBAG7D+rF,EAAAA,GAAAA,KAACtlF,GAAAA,kBAAiB,CAChBhD,GAAG,uBACH7F,QAAS2jL,EACT79K,UAAU,kHAGduoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,4DAA2D1D,SAAA,EACxE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAOq4E,QAAQ,cAAc1gK,UAAU,aAAY1D,SAAC,SAGpD+rF,EAAAA,GAAAA,KAACrlF,GAAAA,eAAc,CACbjD,GAAG,cACH7F,QAAS2jL,EACT79K,UAAU,qHAIhBqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,iEAAgE1D,UAC7E+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACEzoF,KAAK,SACLsf,UAAW3jB,EACXyE,UAAU,0HAAyH1D,SACpI,oBAKL+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,eAAc1D,SAAC,qBAC5B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UAAQ7nF,QA3FcyyE,UACxB,GAAIwO,GAAeA,EAAY+F,OAAQ,CACrC,MAAMjlE,Q9CxEL,SAAqBilE,GAC1B,MAAMn3E,EAAO,CACXm3E,UAGF,OAAOZ,GAAcvI,KAAK,iBAAkBhuE,EAC9C,C8CkE0BsuK,CAAYl9F,EAAY+F,QACjB,qCAAvBjlE,EAAMlS,KAAK+9B,SACb1sC,OAAOvL,SAAS2Z,QAAQ,oDAADnV,OAC+B4nB,EAAMlS,MAGhE,GAmFsCmT,MAhGpB,CAClBmiI,OAAQ,iBACRi5B,aAAc,QA8F2CtiL,UACrDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OACEl1D,MAAM,QACNC,OAAO,OACPs1D,QAAQ,iBACRi2F,iBAAiB,kBACjBljL,QAAQ,MACRmtF,MAAM,6BAA4BxsF,SAAA,EAElC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QACEr/E,EAAE,+uBACF6/E,KAAK,aAEPR,EAAAA,GAAAA,KAAA,QACEr/E,EAAE,sPACF6/E,KAAK,aAEPR,EAAAA,GAAAA,KAAA,QACEr/E,EAAE,uhBACF6/E,KAAK,aAEPR,EAAAA,GAAAA,KAAA,QACEr/E,EAAE,k1BACF6/E,KAAK,aAEPR,EAAAA,GAAAA,KAAA,QACEr/E,EAAE,0yBACF6/E,KAAK,aAEPR,EAAAA,GAAAA,KAAA,QACEr/E,EAAE,6wBACF6/E,KAAK,mBAIV,EClPP,IAoIIi2F,GApIAC,GAAS,2BACTC,GAAe,4CACfC,GAA0B,mJAiB1BC,GAAe,SAAsBrzH,GACvC,IAAIszH,EAActzH,IAAWA,EAAOuzH,qBAAuB,8BAAgC,GACvFC,EAAS7lK,SAASvc,cAAc,UACpCoiL,EAAOppI,IAAM,GAAGt7C,OAAOokL,IAAQpkL,OAAOwkL,GACtC,IAAIG,EAAa9lK,SAAS8uD,MAAQ9uD,SAASyE,KAE3C,IAAKqhK,EACH,MAAM,IAAIhpL,MAAM,+EAIlB,OADAgpL,EAAWp/J,YAAYm/J,GAChBA,CACT,EAcIlkL,GAAgB,KAChBokL,GAAkB,KAClBC,GAAiB,KAkBjBC,GAAa,SAAoB5zH,GAEnC,OAAsB,OAAlB1wD,GACKA,IAGTA,GAAgB,IAAIC,SAAQ,SAAUC,EAAS2sE,GAC7C,GAAsB,qBAAXtmE,QAA8C,qBAAb8X,SAW5C,GAJI9X,OAAOg+K,QAAU7zH,GACnBpxD,QAAQC,KAAKukL,IAGXv9K,OAAOg+K,OACTrkL,EAAQqG,OAAOg+K,aAIjB,IACE,IAAIL,EAtFO,WAGf,IAFA,IAAIM,EAAUnmK,SAASgiC,iBAAiB,gBAAiB7gD,OAAOokL,GAAQ,OAE/DvtL,EAAI,EAAGA,EAAImuL,EAAQjuL,OAAQF,IAAK,CACvC,IAAI6tL,EAASM,EAAQnuL,GAErB,GAAKwtL,GAAapqL,KAAKyqL,EAAOppI,KAI9B,OAAOopI,CACT,CAEA,OAAO,IACT,CAwEmBO,GAEb,GAAIP,GAAUxzH,EACZpxD,QAAQC,KAAKukL,SACR,GAAKI,GAEL,GAAIA,GAA6B,OAAnBG,IAA+C,OAApBD,GAA0B,CACxE,IAAIM,EAGJR,EAAOn5J,oBAAoB,OAAQs5J,IACnCH,EAAOn5J,oBAAoB,QAASq5J,IAGS,QAA5CM,EAAqBR,EAAOr6J,kBAA+C,IAAvB66J,GAAyCA,EAAmB5/J,YAAYo/J,GAC7HA,EAASH,GAAarzH,EACxB,OAXEwzH,EAASH,GAAarzH,GAaxB2zH,GApDO,SAAgBnkL,EAAS2sE,GACpC,OAAO,WACDtmE,OAAOg+K,OACTrkL,EAAQqG,OAAOg+K,QAEf13G,EAAO,IAAI1xE,MAAM,2BAErB,CACF,CA4CuByzG,CAAO1uG,EAAS2sE,GACjCu3G,GA3DQ,SAAiBv3G,GAC7B,OAAO,WACLA,EAAO,IAAI1xE,MAAM,4BACnB,CACF,CAuDwB8vB,CAAQ4hD,GAC1Bq3G,EAAOp5J,iBAAiB,OAAQu5J,IAChCH,EAAOp5J,iBAAiB,QAASs5J,GACnC,CAAE,MAAO/9K,GAEP,YADAwmE,EAAOxmE,EAET,MAvCEnG,EAAQ,KAwCZ,IAEOF,GAAqB,OAAE,SAAUqG,GAEtC,OADArG,GAAgB,KACTC,QAAQ4sE,OAAOxmE,EACxB,IACF,EAYIs+K,IAAa,EAEbC,GAAmB,WACrB,OAAIjB,KAIJA,GAAkBW,GAAW,MAAa,OAAE,SAAUj+K,GAGpD,OADAs9K,GAAkB,KACX1jL,QAAQ4sE,OAAOxmE,EACxB,IACOs9K,GACT,EAIA1jL,QAAQC,UAAUxC,MAAK,WACrB,OAAOknL,IACT,IAAU,OAAE,SAAUv+K,GACfs+K,IACHrlL,QAAQC,KAAK8G,EAEjB,IACA,IAAIw+K,GAAa,WACf,IAAK,IAAIx5G,EAAO/0E,UAAUC,OAAQqmB,EAAO,IAAItkB,MAAM+yE,GAAO3M,EAAO,EAAGA,EAAO2M,EAAM3M,IAC/E9hD,EAAK8hD,GAAQpoE,UAAUooE,GAGzBimH,IAAa,EACb,IAAIh9H,EAAYz9C,KAAK8pB,MAErB,OAAO4wJ,KAAmBlnL,MAAK,SAAUiC,GACvC,OA5Ca,SAAoBA,EAAaid,EAAM+qC,GACtD,GAAoB,OAAhBhoD,EACF,OAAO,KAGT,IAAIS,EAAST,EAAYzJ,WAAM2J,EAAW+c,GAE1C,OAhGoB,SAAyBxc,EAAQunD,GAChDvnD,GAAWA,EAAOE,kBAIvBF,EAAOE,iBAAiB,CACtB/G,KAAM,YACNiH,QAAS,QACTmnD,UAAWA,GAEf,CAqFEm9H,CAAgB1kL,EAAQunD,GACjBvnD,CACT,CAoCW2kL,CAAWplL,EAAaid,EAAM+qC,EACvC,GACF,EC5JA,MAsFA,GAtFwC1mD,IAIjC,IAJkC,OACvCg+K,EAAM,aACN8C,EAAY,cACZC,GACD/gL,EACC,MAAOghL,EAAYC,IAAiB3gL,EAAAA,EAAAA,UAAS09K,EAAOkD,sBAC7C9R,EAAW+R,IAAgB7gL,EAAAA,EAAAA,UAAiB,IA2BnD,OACE2rF,EAAAA,GAAAA,KAAAg4E,GAAAA,SAAA,CAAA/jK,UACEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,oEAAmE1D,SAAA,EAChFisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,oHAAmH1D,SAAA,EAChIisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,8EAA6E1D,SAAA,EAC1F+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,WAAU1D,SAAE89K,EAAO+F,cAChC53F,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,qBAAoB1D,SAAA,EAC/B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,qDAAoD1D,SACjE89K,EAAOvM,QACH,GAAAlzK,OACHyiL,EAAU,cAGlB70F,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,mCAAkC1D,SAAA,EAC/CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,6BAA4B1D,SAAA,CAAC,SACjC89K,EAAOqD,sBAEhBp1F,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,6BAA4B1D,UACvC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEjpE,wBAAyB,CAAE8e,OAAQk8I,EAAOgG,2BAIhD73F,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,uCAAsC1D,SAAA,EACnD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACEzoF,KAAK,OACL+gK,YAAY,aACZnuK,MAAOg5K,EACPlrK,SAAWkC,GAAM+6K,EAAa/6K,EAAEjR,OAAOiB,OACvCwN,UAAU,iHAEZqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE7nF,QAzDayyE,UACvB,IACE,MAAM3U,QAAiBgtG,GACrB8O,EAAOnR,QACPmR,EAAO3O,QACP2O,EAAOhP,WACP,EACAI,EAAUlvJ,QAERgiD,EAASjuD,KAAK80E,SAChBk4F,EAAc/+G,EAASjuD,KAAKw9J,OAC5BsP,EAAc/C,EAAO3O,QAASntG,EAASjuD,KAAKw9J,OAC5C3oF,GAAa5mB,EAASjuD,KAAK+9B,UAE3Bu2C,GAAWrmB,EAASjuD,KAAK+9B,QAE7B,CAAE,MAAO5sC,GACHA,aAAiBzM,UACnB4vF,GAAWnjF,EAAM4sC,SAEjBu2C,GAAW,mBAEf,GAoCU3kF,UAAU,2JACVkf,UAAWssJ,EAAUlvJ,OAAOhgB,SAC7B,iBAKL+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,sDAAqD1D,UAClE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE7nF,QAASA,IAAM08K,EAAa9C,EAAO3O,SACnCzrK,UAAU,cAAa1D,UAEvB+rF,EAAAA,GAAAA,KAACu1F,GAAY,YAIlB,ECjFDziL,GAAgB6kL,GACpB9kH,oCAqJF,GA7IgD9+D,IAGzC,IAH0C,SAC/CikL,EAAQ,iBACRC,GACDlkL,EACC,MAAOmkL,EAAYC,IAAiB9jL,EAAAA,EAAAA,UAAsB2jL,EAASI,YAC5DC,EAAeC,IAAoBjkL,EAAAA,EAAAA,UACxC2jL,EAASO,eAEJC,EAAYC,IAAiBpkL,EAAAA,EAAAA,UAClC2jL,EAASQ,aAEJE,EAAaC,IAAkBtkL,EAAAA,EAAAA,UAAiB,IAGvDvE,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,MAAM8oL,EAAaV,EAAWlmL,QAC5B,CAAC6mL,EAAKnmH,IAAUmmH,EAAMr1F,WAAW9wB,EAAMuiH,sBACvC,GAEI6D,EAAgBT,EAAcrmL,QAClC,CAAC6mL,EAAKE,IAAaF,EAAMr1F,WAAWu1F,EAAS9D,sBAC7C,GAEI+D,EAAcR,EAAWxmL,QAC7B,CAAC6mL,EAAK9G,IAAW8G,EAAMr1F,WAAWuuF,EAAOkD,sBACzC,GAGF0D,EAAeC,EAAaE,EAAgBE,EAAY,GACvD,CAACd,EAAYG,EAAeG,IAG/B,MAAMS,EAAyBA,CAACvhL,EAAYwhL,KAC1Cf,GAAegB,GACbA,EAAWlgI,KAAKyZ,GACdA,EAAMh7D,KAAOA,EAAEuiE,GAAAA,GAAA,GAAQvH,GAAK,IAAEuiH,oBAAqBiE,IAAaxmH,KAEnE,EAGG0mH,EAA4BA,CAAC1hL,EAAYwhL,KAC7CZ,GAAkBe,GAChBA,EAAcpgI,KAAK8/H,GACjBA,EAASrhL,KAAOA,EAAEuiE,GAAAA,GAAA,GACT8+G,GAAQ,IAAE9D,oBAAqBiE,IACpCH,KAEP,EAGGO,EAA0BA,CAAC5hL,EAAYwhL,KAC3CT,GAAec,GACbA,EAAYtgI,KAAK84H,GACfA,EAAO3O,UAAY1rK,EAAEuiE,GAAAA,GAAA,GACZ83G,GAAM,IAAEkD,oBAAqBiE,IAClCnH,KAEP,EAGGyH,EAAoB9hL,GAAqBugL,EAAiBvgL,GA0D1D+hL,EACJpB,EAAchvL,OAAS,GAAK6uL,EAAW7uL,OAAS,GAAKmvL,EAAWnvL,OAAS,EAE3E,OACE22F,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,mCAAkC1D,UAC/CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,uHAAsH1D,SAAA,EACnIisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,wGAAuG1D,SAAA,CA7D1HokL,EAAchvL,OAAS,EACrBgvL,EAAcp/H,KAAK4/B,IACjBqH,EAAAA,GAAAA,MAAA83E,GAAAA,SAAA,CAAA/jK,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,UAAS1D,SAAC,oBACvB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC05F,GAAY,CAEX7gG,KAAMA,EACNg8F,aAAc2E,EACd1E,cAAesE,GAHVvgG,EAAKnhF,UAQhBsoF,EAAAA,GAAAA,KAAAg4E,GAAAA,SAAA,IAKKkgB,EAAW7uL,OAAS,EACzB6uL,EAAWj/H,KAAKyZ,IACdwtB,EAAAA,GAAAA,MAAA83E,GAAAA,SAAA,CAAA/jK,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,eAAc1D,SAAC,YAC5B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC25F,GAAa,CAEZjnH,MAAOA,EACPmiH,aAAc2E,EACd1E,cAAemE,GAHVvmH,EAAMh7D,UAQjBsoF,EAAAA,GAAAA,KAAAg4E,GAAAA,SAAA,IAMKwgB,EAAWnvL,OAAS,EACzBmvL,EAAWv/H,KAAK84H,IACd7xF,EAAAA,GAAAA,MAAA83E,GAAAA,SAAA,CAAA/jK,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,eAAc1D,SAAC,aAC5B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC45F,GAAc,CAEb7H,OAAQA,EACR8C,aAAc2E,EACd1E,cAAewE,GAHVvH,EAAO3O,eAQlBpjF,EAAAA,GAAAA,KAAAg4E,GAAAA,SAAA,OAgBGyhB,IACCz5F,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,0DAAyD1D,UACtE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAClsF,GAAAA,SAAQ,CAACZ,OAAQJ,GAAcmB,UAC9B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC65F,GAAY,CAACx4G,MAAOq3G,EAAYh7F,QAAQ,aAK7C,EClFV,GAnE2Bo8F,KACzB,MAAM,YAAE1gG,GAAgBuF,MACjBq5F,EAAU+B,IAAe1lL,EAAAA,EAAAA,UAAsB,OAC/C+qK,EAAS4a,IAAc3lL,EAAAA,EAAAA,WAAkB,IACzC8E,EAAO0xH,IAAYx2H,EAAAA,EAAAA,UAAwB,MAG5C4lL,GAAgBp2I,EAAAA,EAAAA,cAAY+mC,UAChC,GAAKwO,EAAL,CAEA4gG,GAAW,GACXnvD,EAAS,MAET,IACE,MAAM50D,QlDRL,SAAiBkpB,GACtB,MAAMn3E,EAAO,CACX44J,QAASzhF,GAGX,OAAOZ,GAAcvI,KAAK,YAAahuE,EACzC,CkDE6BkyK,CAAQ9gG,EAAY+F,QAC3C46F,EAAY9jH,EAASjuD,MACrBgyK,GAAW,EACb,CAAE,MAAO7gL,GACP/G,QAAQ+G,MAAM,4BAA6BA,GAC3C0xH,EAAS,4BACX,CAZwB,CAYxB,GACC,CAACzxC,KAGJtpF,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACJspF,GACF6gG,GACF,GACC,CAAC7gG,EAAa6gG,IAkBjB,OACE/5F,EAAAA,GAAAA,MAAA83E,GAAAA,SAAA,CAAA/jK,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,4BAA2B1D,UACxCisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,iDAAgD1D,SAAA,EAC3D+rF,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CAACjQ,GAAG,YAAW7pD,SAAC,SAAW,gBAGpCisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,+EAA8E1D,SAAA,CAC1FmrK,IAAWp/E,EAAAA,GAAAA,KAACs8E,GAAc,CAACv2H,QAAQ,gCACnC5sC,IAAS6mF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,eAAc1D,SAAEkF,IACtC6+K,IAAa5Y,IAAYjmK,IACxB6mF,EAAAA,GAAAA,KAACm6F,GAAW,CACVnC,SAAUA,EACVC,iBA5BmBrtG,UAC3B,IACE,MAAM3U,QlDnBL,SAAoBitG,GACzB,OAAO3kF,GAAcp7D,OAAO,eAAgB,CAAEnb,KAAM,CAAEo7J,QAASF,IACjE,CkDiB4CkX,CAAWlX,GAC7CjtG,EAASjuD,KAAK80E,QAChBm9F,KAEA39F,GAAWrmB,EAASjuD,KAAK+9B,SACzB3zC,QAAQ+G,MAAM,SAAU88D,EAASjuD,KAAK+9B,SAE1C,CAAE,MAAO5sC,GACPmjF,GAAW,+BACXlqF,QAAQ+G,MAAM,4BAA6BA,EAC7C,UAoBG,ECnEP,SAASmnE,GAAMnwD,GACb,OAAOA,EAAI,GAAM,CACnB,CACA,MAAMkqK,GAAMA,CAAClqK,EAAG3e,EAAGse,IAAM/P,KAAKwE,IAAIxE,KAAK0C,IAAI0N,EAAGL,GAAIte,GAClD,SAAS8oL,GAAInqK,GACX,OAAOkqK,GAAI/5G,GAAU,KAAJnwD,GAAW,EAAG,IACjC,CAIA,SAASoqK,GAAIpqK,GACX,OAAOkqK,GAAI/5G,GAAU,IAAJnwD,GAAU,EAAG,IAChC,CACA,SAASqqK,GAAIrqK,GACX,OAAOkqK,GAAI/5G,GAAMnwD,EAAI,MAAQ,IAAK,EAAG,EACvC,CACA,SAASsqK,GAAItqK,GACX,OAAOkqK,GAAI/5G,GAAU,IAAJnwD,GAAU,EAAG,IAChC,CAEA,MAAMuqK,GAAQ,CAAC,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG7mK,EAAG,GAAI8L,EAAG,GAAIsC,EAAG,GAAI2R,EAAG,GAAIuD,EAAG,GAAI3C,EAAG,GAAI71B,EAAG,GAAI4Q,EAAG,GAAIC,EAAG,GAAI7O,EAAG,GAAIxG,EAAG,GAAIsV,EAAG,IACrJkrK,GAAM,IAAI,oBACVC,GAAKrrK,GAAKorK,GAAQ,GAAJprK,GACdsrK,GAAKtrK,GAAKorK,IAAS,IAAJprK,IAAa,GAAKorK,GAAQ,GAAJprK,GACrCurK,GAAKvrK,IAAW,IAAJA,IAAa,KAAY,GAAJA,GAyBvC,SAASwrK,GAAU5qK,GACjB,IAAIV,EAzBUU,IAAK2qK,GAAG3qK,EAAE1e,IAAMqpL,GAAG3qK,EAAEN,IAAMirK,GAAG3qK,EAAEZ,IAAMurK,GAAG3qK,EAAExR,GAyBjDq8K,CAAQ7qK,GAAKyqK,GAAKC,GAC1B,OAAO1qK,EACH,IAAMV,EAAEU,EAAE1e,GAAKge,EAAEU,EAAEN,GAAKJ,EAAEU,EAAEZ,GAJpB0rK,EAACt8K,EAAG8Q,IAAM9Q,EAAI,IAAM8Q,EAAE9Q,GAAK,GAIFs8K,CAAM9qK,EAAExR,EAAG8Q,QAC5C9c,CACN,CAEA,MAAMuoL,GAAS,+GACf,SAASC,GAASrrK,EAAGhH,EAAGtX,GACtB,MAAMmN,EAAImK,EAAI/I,KAAK0C,IAAIjR,EAAG,EAAIA,GACxBie,EAAI,SAACvjB,GAAC,IAAE6jB,EAAC3mB,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAA,GAAAA,UAAA,IAAI8C,EAAI4jB,EAAI,IAAM,GAAE,OAAKte,EAAImN,EAAIoB,KAAKwE,IAAIxE,KAAK0C,IAAIsN,EAAI,EAAG,EAAIA,EAAG,IAAK,EAAE,EACvF,MAAO,CAACN,EAAE,GAAIA,EAAE,GAAIA,EAAE,GACxB,CACA,SAAS2rK,GAAStrK,EAAGhH,EAAGqH,GACtB,MAAMV,EAAI,SAACvjB,GAAC,IAAE6jB,EAAC3mB,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAA,GAAAA,UAAA,IAAI8C,EAAI4jB,EAAI,IAAM,EAAC,OAAKK,EAAIA,EAAIrH,EAAI/I,KAAKwE,IAAIxE,KAAK0C,IAAIsN,EAAG,EAAIA,EAAG,GAAI,EAAE,EACrF,MAAO,CAACN,EAAE,GAAIA,EAAE,GAAIA,EAAE,GACxB,CACA,SAAS4rK,GAASvrK,EAAGM,EAAGb,GACtB,MAAM+rK,EAAMH,GAASrrK,EAAG,EAAG,IAC3B,IAAI3mB,EAMJ,IALIinB,EAAIb,EAAI,IACVpmB,EAAI,GAAKinB,EAAIb,GACba,GAAKjnB,EACLomB,GAAKpmB,GAEFA,EAAI,EAAGA,EAAI,EAAGA,IACjBmyL,EAAInyL,IAAM,EAAIinB,EAAIb,EAClB+rK,EAAInyL,IAAMinB,EAEZ,OAAOkrK,CACT,CAUA,SAASC,GAAQprK,GACf,MACM1e,EAAI0e,EAAE1e,EADE,IAERoe,EAAIM,EAAEN,EAFE,IAGRN,EAAIY,EAAEZ,EAHE,IAIRhL,EAAMxE,KAAKwE,IAAI9S,EAAGoe,EAAGN,GACrB9M,EAAM1C,KAAK0C,IAAIhR,EAAGoe,EAAGN,GACrB/d,GAAK+S,EAAM9B,GAAO,EACxB,IAAIqN,EAAGhH,EAAGnI,EAOV,OANI4D,IAAQ9B,IACV9B,EAAI4D,EAAM9B,EACVqG,EAAItX,EAAI,GAAMmP,GAAK,EAAI4D,EAAM9B,GAAO9B,GAAK4D,EAAM9B,GAC/CqN,EArBJ,SAAkBre,EAAGoe,EAAGN,EAAG5O,EAAG4D,GAC5B,OAAI9S,IAAM8S,GACCsL,EAAIN,GAAK5O,GAAMkP,EAAIN,EAAI,EAAI,GAElCM,IAAMtL,GACAgL,EAAI9d,GAAKkP,EAAI,GAEflP,EAAIoe,GAAKlP,EAAI,CACvB,CAaQ66K,CAAS/pL,EAAGoe,EAAGN,EAAG5O,EAAG4D,GACzBuL,EAAQ,GAAJA,EAAS,IAER,CAAK,EAAJA,EAAOhH,GAAK,EAAGtX,EACzB,CACA,SAASiqL,GAAMhsK,EAAG9Q,EAAG4Q,EAAGC,GACtB,OACEpkB,MAAMC,QAAQsT,GACV8Q,EAAE9Q,EAAE,GAAIA,EAAE,GAAIA,EAAE,IAChB8Q,EAAE9Q,EAAG4Q,EAAGC,IACZypC,IAAIshI,GACR,CACA,SAASmB,GAAQ5rK,EAAGhH,EAAGtX,GACrB,OAAOiqL,GAAMN,GAAUrrK,EAAGhH,EAAGtX,EAC/B,CAOA,SAASmqL,GAAI7rK,GACX,OAAQA,EAAI,IAAM,KAAO,GAC3B,CACA,SAAS8rK,GAASzkL,GAChB,MAAM6V,EAAIkuK,GAAOtmH,KAAKz9D,GACtB,IACIgZ,EADAxR,EAAI,IAER,IAAKqO,EACH,OAEEA,EAAE,KAAOmD,IACXxR,EAAIqO,EAAE,GAAKstK,IAAKttK,EAAE,IAAMutK,IAAKvtK,EAAE,KAEjC,MAAM8C,EAAI6rK,IAAK3uK,EAAE,IACXooD,GAAMpoD,EAAE,GAAK,IACbqoD,GAAMroD,EAAE,GAAK,IAQnB,OANEmD,EADW,QAATnD,EAAE,GAtBR,SAAiB8C,EAAGM,EAAGb,GACrB,OAAOksK,GAAMJ,GAAUvrK,EAAGM,EAAGb,EAC/B,CAqBQssK,CAAQ/rK,EAAGslD,EAAIC,GACD,QAATroD,EAAE,GArBf,SAAiB8C,EAAGhH,EAAGqH,GACrB,OAAOsrK,GAAML,GAAUtrK,EAAGhH,EAAGqH,EAC/B,CAoBQ2rK,CAAQhsK,EAAGslD,EAAIC,GAEfqmH,GAAQ5rK,EAAGslD,EAAIC,GAEd,CACL5jE,EAAG0e,EAAE,GACLN,EAAGM,EAAE,GACLZ,EAAGY,EAAE,GACLxR,EAAGA,EAEP,CAsBA,MAAMs6C,GAAM,CACVrsD,EAAG,OACHuhD,EAAG,QACHD,EAAG,KACH1B,EAAG,MACHb,EAAG,KACHF,EAAG,SACHH,EAAG,QACHz3B,EAAG,KACHo3B,EAAG,KACHX,EAAG,KACH3qB,EAAG,KACHsC,EAAG,QACH2R,EAAG,QACH8P,EAAG,KACH5B,EAAG,WACH3K,EAAG,KACH+I,EAAG,KACHL,EAAG,KACHD,EAAG,KACHD,EAAG,KACHV,EAAG,QACHzK,EAAG,KACHyJ,EAAG,KACH7G,EAAG,OACHE,EAAG,KACHkC,EAAG,QACHjF,EAAG,MAECwnJ,GAAU,CACdC,OAAQ,SACRC,YAAa,SACbC,KAAM,OACNC,UAAW,SACXC,KAAM,SACNC,MAAO,SACPC,OAAQ,SACRC,MAAO,IACPC,aAAc,SACd/pJ,GAAI,KACJgqJ,QAAS,SACTC,KAAM,SACNC,UAAW,SACXC,OAAQ,SACRC,SAAU,SACVC,QAAS,SACTC,IAAK,SACLC,YAAa,SACbC,QAAS,SACTC,QAAS,SACTC,KAAM,OACNC,IAAK,KACLC,MAAO,OACPC,QAAS,SACTC,KAAM,SACNC,KAAM,OACNC,KAAM,SACNC,OAAQ,SACRC,QAAS,SACTC,SAAU,SACVC,OAAQ,SACRC,MAAO,SACPC,IAAK,SACLC,OAAQ,SACRC,OAAQ,SACRC,KAAM,SACNC,MAAO,SACPC,MAAO,SACPC,IAAK,OACLC,OAAQ,SACRC,OAAQ,SACRC,SAAU,OACVC,OAAQ,SACRC,OAAQ,SACRC,SAAU,SACVC,SAAU,SACVC,SAAU,SACVC,SAAU,SACVC,OAAQ,SACRC,QAAS,SACTC,UAAW,SACXC,IAAK,SACLC,OAAQ,SACRC,IAAK,SACLC,IAAK,OACLC,MAAO,SACPC,IAAK,SACLC,QAAS,SACTC,OAAQ,SACRC,QAAS,SACTC,MAAO,SACPC,KAAM,SACNC,MAAO,SACPC,OAAQ,SACRC,UAAW,SACXC,QAAS,SACTC,WAAY,SACZC,IAAK,SACLC,KAAM,SACNC,MAAO,SACPC,UAAW,SACXC,KAAM,SACNC,KAAM,SACNC,KAAM,SACNC,KAAM,SACNC,OAAQ,SACRC,OAAQ,SACRC,OAAQ,SACRC,MAAO,SACPC,MAAO,SACPC,QAAS,SACTC,IAAK,SACLC,KAAM,OACNC,QAAS,SACTC,IAAK,SACLC,OAAQ,SACRC,MAAO,SACPC,WAAY,SACZC,IAAK,KACLC,MAAO,SACPC,OAAQ,SACRC,OAAQ,SACRC,KAAM,SACNC,UAAW,OACXC,IAAK,SACLC,SAAU,SACVC,WAAY,SACZC,QAAS,SACTC,SAAU,SACVC,QAAS,SACTC,WAAY,SACZC,KAAM,KACNC,OAAQ,SACRC,KAAM,SACNC,QAAS,SACTC,MAAO,SACPC,QAAS,SACTC,KAAM,SACNC,UAAW,SACXC,OAAQ,SACRC,MAAO,SACPC,WAAY,SACZC,UAAW,SACXC,QAAS,SACTC,KAAM,SACNC,IAAK,SACLC,KAAM,SACNC,QAAS,SACTC,MAAO,SACPC,YAAa,SACbx3J,GAAI,SACJy3J,SAAU,SACVC,MAAO,SACPC,UAAW,SACXC,MAAO,SACPC,UAAW,SACXC,MAAO,SACPC,QAAS,SACTC,MAAO,SACPC,OAAQ,SACRC,MAAO,SACPC,IAAK,SACLC,KAAM,SACNC,KAAM,SACNC,KAAM,SACNC,SAAU,OACVC,OAAQ,SACRC,IAAK,SACLC,IAAK,OACLC,MAAO,SACPC,OAAQ,SACR5yJ,GAAI,SACJ6yJ,MAAO,SACPC,IAAK,SACLC,KAAM,SACNC,UAAW,SACXC,GAAI,SACJC,MAAO,UAmBT,IAAIppE,GACJ,SAASqpE,GAAU9tL,GACZykH,KACHA,GApBJ,WACE,MAAMspE,EAAW,CAAC,EACZ38L,EAAOC,OAAOD,KAAKwzL,IACnBoJ,EAAQ38L,OAAOD,KAAK0wD,IAC1B,IAAI9vD,EAAGuW,EAAGqQ,EAAGk+B,EAAID,EACjB,IAAK7kD,EAAI,EAAGA,EAAIZ,EAAKc,OAAQF,IAAK,CAEhC,IADA8kD,EAAKD,EAAKzlD,EAAKY,GACVuW,EAAI,EAAGA,EAAIylL,EAAM97L,OAAQqW,IAC5BqQ,EAAIo1K,EAAMzlL,GACVsuC,EAAKA,EAAGvmC,QAAQsI,EAAGkpC,GAAIlpC,IAEzBA,EAAIrH,SAASqzK,GAAQ9tI,GAAK,IAC1Bi3I,EAASl3I,GAAM,CAACj+B,GAAK,GAAK,IAAMA,GAAK,EAAI,IAAU,IAAJA,EACjD,CACA,OAAOm1K,CACT,CAKYE,GACRxpE,GAAMypE,YAAc,CAAC,EAAG,EAAG,EAAG,IAEhC,MAAM1mL,EAAIi9G,GAAMzkH,EAAI6a,eACpB,OAAOrT,GAAK,CACVlN,EAAGkN,EAAE,GACLkR,EAAGlR,EAAE,GACL4Q,EAAG5Q,EAAE,GACLA,EAAgB,IAAbA,EAAEtV,OAAesV,EAAE,GAAK,IAE/B,CAEA,MAAM2mL,GAAS,uGAiCf,MAAMxnI,GAAK3tC,GAAKA,GAAK,SAAgB,MAAJA,EAAqC,MAAzBpQ,KAAKwlL,IAAIp1K,EAAG,EAAM,KAAe,KACxE7jB,GAAO6jB,GAAKA,GAAK,OAAUA,EAAI,MAAQpQ,KAAKwlL,KAAKp1K,EAAI,MAAS,MAAO,KAa3E,SAASq1K,GAAOr1K,EAAGhnB,EAAGo3G,GACpB,GAAIpwF,EAAG,CACL,IAAIs1K,EAAMlK,GAAQprK,GAClBs1K,EAAIt8L,GAAK4W,KAAKwE,IAAI,EAAGxE,KAAK0C,IAAIgjL,EAAIt8L,GAAKs8L,EAAIt8L,GAAKo3G,EAAa,IAANp3G,EAAU,IAAM,IACvEs8L,EAAM/J,GAAQ+J,GACdt1K,EAAE1e,EAAIg0L,EAAI,GACVt1K,EAAEN,EAAI41K,EAAI,GACVt1K,EAAEZ,EAAIk2K,EAAI,EACZ,CACF,CACA,SAASC,GAAMv1K,EAAGw1K,GAChB,OAAOx1K,EAAI3nB,OAAOsrB,OAAO6xK,GAAS,CAAC,EAAGx1K,GAAKA,CAC7C,CACA,SAASy1K,GAAW9pK,GAClB,IAAI3L,EAAI,CAAC1e,EAAG,EAAGoe,EAAG,EAAGN,EAAG,EAAG5Q,EAAG,KAY9B,OAXIvT,MAAMC,QAAQywB,GACZA,EAAMzyB,QAAU,IAClB8mB,EAAI,CAAC1e,EAAGqqB,EAAM,GAAIjM,EAAGiM,EAAM,GAAIvM,EAAGuM,EAAM,GAAInd,EAAG,KAC3Cmd,EAAMzyB,OAAS,IACjB8mB,EAAExR,EAAI47K,GAAIz+J,EAAM,OAIpB3L,EAAIu1K,GAAM5pK,EAAO,CAACrqB,EAAG,EAAGoe,EAAG,EAAGN,EAAG,EAAG5Q,EAAG,KACrCA,EAAI47K,GAAIpqK,EAAExR,GAEPwR,CACT,CACA,SAAS01K,GAAc1uL,GACrB,MAAsB,MAAlBA,EAAIC,OAAO,GA3EjB,SAAkBD,GAChB,MAAM6V,EAAIs4K,GAAO1wH,KAAKz9D,GACtB,IACI1F,EAAGoe,EAAGN,EADN5Q,EAAI,IAER,GAAKqO,EAAL,CAGA,GAAIA,EAAE,KAAOvb,EAAG,CACd,MAAM0e,GAAKnD,EAAE,GACbrO,EAAIqO,EAAE,GAAKstK,GAAInqK,GAAKkqK,GAAQ,IAAJlqK,EAAS,EAAG,IACtC,CAOA,OANA1e,GAAKub,EAAE,GACP6C,GAAK7C,EAAE,GACPuC,GAAKvC,EAAE,GACPvb,EAAI,KAAOub,EAAE,GAAKstK,GAAI7oL,GAAK4oL,GAAI5oL,EAAG,EAAG,MACrCoe,EAAI,KAAO7C,EAAE,GAAKstK,GAAIzqK,GAAKwqK,GAAIxqK,EAAG,EAAG,MACrCN,EAAI,KAAOvC,EAAE,GAAKstK,GAAI/qK,GAAK8qK,GAAI9qK,EAAG,EAAG,MAC9B,CACL9d,EAAGA,EACHoe,EAAGA,EACHN,EAAGA,EACH5Q,EAAGA,EAfL,CAiBF,CAqDWmnL,CAAS3uL,GAEXykL,GAASzkL,EAClB,CACA,MAAM4uL,GACJ97L,WAAAA,CAAY6xB,GACV,GAAIA,aAAiBiqK,GACnB,OAAOjqK,EAET,MAAMvkB,SAAcukB,EACpB,IAAI3L,EACS,WAAT5Y,EACF4Y,EAAIy1K,GAAW9pK,GACG,WAATvkB,IACT4Y,EAjcN,SAAkBhZ,GAChB,IACI6kD,EADAxvD,EAAM2K,EAAI9N,OAmBd,MAjBe,MAAX8N,EAAI,KACM,IAAR3K,GAAqB,IAARA,EACfwvD,EAAM,CACJvqD,EAAG,IAAsB,GAAhBipL,GAAMvjL,EAAI,IACnB0Y,EAAG,IAAsB,GAAhB6qK,GAAMvjL,EAAI,IACnBoY,EAAG,IAAsB,GAAhBmrK,GAAMvjL,EAAI,IACnBwH,EAAW,IAARnS,EAA4B,GAAhBkuL,GAAMvjL,EAAI,IAAW,KAErB,IAAR3K,GAAqB,IAARA,IACtBwvD,EAAM,CACJvqD,EAAGipL,GAAMvjL,EAAI,KAAO,EAAIujL,GAAMvjL,EAAI,IAClC0Y,EAAG6qK,GAAMvjL,EAAI,KAAO,EAAIujL,GAAMvjL,EAAI,IAClCoY,EAAGmrK,GAAMvjL,EAAI,KAAO,EAAIujL,GAAMvjL,EAAI,IAClCwH,EAAW,IAARnS,EAAakuL,GAAMvjL,EAAI,KAAO,EAAIujL,GAAMvjL,EAAI,IAAO,OAIrD6kD,CACT,CA4aUgqI,CAASlqK,IAAUmpK,GAAUnpK,IAAU+pK,GAAc/pK,IAE3DjgB,KAAKoqL,KAAO91K,EACZtU,KAAKqqL,SAAW/1K,CAClB,CACA,SAAI84G,GACF,OAAOptH,KAAKqqL,MACd,CACA,OAAI5K,GACF,IAAInrK,EAAIu1K,GAAM7pL,KAAKoqL,MAInB,OAHI91K,IACFA,EAAExR,EAAI67K,GAAIrqK,EAAExR,IAEPwR,CACT,CACA,OAAImrK,CAAIxxL,GACN+R,KAAKoqL,KAAOL,GAAW97L,EACzB,CACAq8L,SAAAA,GACE,OAAOtqL,KAAKqqL,OArFhB,SAAmB/1K,GACjB,OAAOA,IACLA,EAAExR,EAAI,IAAG,QAAArM,OACG6d,EAAE1e,EAAC,MAAAa,OAAK6d,EAAEN,EAAC,MAAAvd,OAAK6d,EAAEZ,EAAC,MAAAjd,OAAKkoL,GAAIrqK,EAAExR,GAAE,YAAArM,OACjC6d,EAAE1e,EAAC,MAAAa,OAAK6d,EAAEN,EAAC,MAAAvd,OAAK6d,EAAEZ,EAAC,KAElC,CA+EyB42K,CAAUtqL,KAAKoqL,WAAQtzL,CAC9C,CACAooL,SAAAA,GACE,OAAOl/K,KAAKqqL,OAASnL,GAAUl/K,KAAKoqL,WAAQtzL,CAC9C,CACAyzL,SAAAA,GACE,OAAOvqL,KAAKqqL,OApVhB,SAAmB/1K,GACjB,IAAKA,EACH,OAEF,MAAMxR,EAAI48K,GAAQprK,GACZL,EAAInR,EAAE,GACNmK,EAAI2xK,GAAI97K,EAAE,IACVnN,EAAIipL,GAAI97K,EAAE,IAChB,OAAOwR,EAAExR,EAAI,IAAG,QAAArM,OACJwd,EAAC,MAAAxd,OAAKwW,EAAC,OAAAxW,OAAMd,EAAC,OAAAc,OAAMkoL,GAAIrqK,EAAExR,GAAE,YAAArM,OAC7Bwd,EAAC,MAAAxd,OAAKwW,EAAC,OAAAxW,OAAMd,EAAC,KAC3B,CAyUyB40L,CAAUvqL,KAAKoqL,WAAQtzL,CAC9C,CACA0zL,GAAAA,CAAIl5J,EAAOm5J,GACT,GAAIn5J,EAAO,CACT,MAAM6iG,EAAKn0H,KAAKy/K,IACVrrD,EAAK9iG,EAAMmuJ,IACjB,IAAIiL,EACJ,MAAMv2K,EAAIs2K,IAAWC,EAAK,GAAMD,EAC1Bl2K,EAAI,EAAIJ,EAAI,EACZrR,EAAIqxH,EAAGrxH,EAAIsxH,EAAGtxH,EACd6nL,IAAOp2K,EAAIzR,KAAO,EAAIyR,GAAKA,EAAIzR,IAAM,EAAIyR,EAAIzR,IAAM,GAAK,EAC9D4nL,EAAK,EAAIC,EACTx2D,EAAGv+H,EAAI,IAAO+0L,EAAKx2D,EAAGv+H,EAAI80L,EAAKt2D,EAAGx+H,EAAI,GACtCu+H,EAAGngH,EAAI,IAAO22K,EAAKx2D,EAAGngH,EAAI02K,EAAKt2D,EAAGpgH,EAAI,GACtCmgH,EAAGzgH,EAAI,IAAOi3K,EAAKx2D,EAAGzgH,EAAIg3K,EAAKt2D,EAAG1gH,EAAI,GACtCygH,EAAGrxH,EAAIqR,EAAIggH,EAAGrxH,GAAK,EAAIqR,GAAKigH,EAAGtxH,EAC/B9C,KAAKy/K,IAAMtrD,CACb,CACA,OAAOn0H,IACT,CACA4qL,WAAAA,CAAYt5J,EAAO7c,GAIjB,OAHI6c,IACFtxB,KAAKoqL,KAvGX,SAAqBS,EAAMC,EAAMr2K,GAC/B,MAAM7e,EAAInF,GAAKkuL,GAAIkM,EAAKj1L,IAClBoe,EAAIvjB,GAAKkuL,GAAIkM,EAAK72K,IAClBN,EAAIjjB,GAAKkuL,GAAIkM,EAAKn3K,IACxB,MAAO,CACL9d,EAAG8oL,GAAIz8H,GAAGrsD,EAAI6e,GAAKhkB,GAAKkuL,GAAImM,EAAKl1L,IAAMA,KACvCoe,EAAG0qK,GAAIz8H,GAAGjuC,EAAIS,GAAKhkB,GAAKkuL,GAAImM,EAAK92K,IAAMA,KACvCN,EAAGgrK,GAAIz8H,GAAGvuC,EAAIe,GAAKhkB,GAAKkuL,GAAImM,EAAKp3K,IAAMA,KACvC5Q,EAAG+nL,EAAK/nL,EAAI2R,GAAKq2K,EAAKhoL,EAAI+nL,EAAK/nL,GAEnC,CA6FkB8nL,CAAY5qL,KAAKoqL,KAAM94J,EAAM84J,KAAM31K,IAE1CzU,IACT,CACA6pL,KAAAA,GACE,OAAO,IAAIK,GAAMlqL,KAAKy/K,IACxB,CACAL,KAAAA,CAAMt8K,GAEJ,OADA9C,KAAKoqL,KAAKtnL,EAAI47K,GAAI57K,GACX9C,IACT,CACA+qL,OAAAA,CAAQrmF,GAGN,OAFY1kG,KAAKoqL,KACbtnL,GAAK,EAAI4hG,EACN1kG,IACT,CACAgrL,SAAAA,GACE,MAAMvL,EAAMz/K,KAAKoqL,KACXr1H,EAAM0P,GAAc,GAARg7G,EAAI7pL,EAAkB,IAAR6pL,EAAIzrK,EAAmB,IAARyrK,EAAI/rK,GAEnD,OADA+rK,EAAI7pL,EAAI6pL,EAAIzrK,EAAIyrK,EAAI/rK,EAAIqhD,EACjB/0D,IACT,CACAirL,OAAAA,CAAQvmF,GAGN,OAFY1kG,KAAKoqL,KACbtnL,GAAK,EAAI4hG,EACN1kG,IACT,CACAkrL,MAAAA,GACE,MAAM52K,EAAItU,KAAKoqL,KAIf,OAHA91K,EAAE1e,EAAI,IAAM0e,EAAE1e,EACd0e,EAAEN,EAAI,IAAMM,EAAEN,EACdM,EAAEZ,EAAI,IAAMY,EAAEZ,EACP1T,IACT,CACAmrL,OAAAA,CAAQzmF,GAEN,OADAilF,GAAO3pL,KAAKoqL,KAAM,EAAG1lF,GACd1kG,IACT,CACAorL,MAAAA,CAAO1mF,GAEL,OADAilF,GAAO3pL,KAAKoqL,KAAM,GAAI1lF,GACf1kG,IACT,CACAqrL,QAAAA,CAAS3mF,GAEP,OADAilF,GAAO3pL,KAAKoqL,KAAM,EAAG1lF,GACd1kG,IACT,CACAsrL,UAAAA,CAAW5mF,GAET,OADAilF,GAAO3pL,KAAKoqL,KAAM,GAAI1lF,GACf1kG,IACT,CACAurL,MAAAA,CAAOC,GAEL,OAtaJ,SAAgBl3K,EAAGk3K,GACjB,IAAIv3K,EAAIyrK,GAAQprK,GAChBL,EAAE,GAAK6rK,GAAI7rK,EAAE,GAAKu3K,GAClBv3K,EAAI4rK,GAAQ5rK,GACZK,EAAE1e,EAAIqe,EAAE,GACRK,EAAEN,EAAIC,EAAE,GACRK,EAAEZ,EAAIO,EAAE,EACV,CA8ZIs3K,CAAOvrL,KAAKoqL,KAAMoB,GACXxrL,IACT,EC3jBK,SAASy5D,KACJ,CAML,MAAM62E,GAAO,MAClB,IAAIz0I,EAAK,EACT,MAAO,IAAMA,GACd,EAHmB,GAUb,SAAS4vL,GAAcn9L,GAC5B,OAAiB,OAAVA,GAAmC,qBAAVA,CAClC,CAOO,SAASkB,GAAqBlB,GACnC,GAAIiB,MAAMC,SAAWD,MAAMC,QAAQlB,GACjC,OAAO,EAET,MAAMoN,EAAO/O,OAAO0B,UAAUiC,SAAStB,KAAKV,GAC5C,MAAyB,YAArBoN,EAAKnL,MAAM,EAAG,IAAuC,WAAnBmL,EAAKnL,OAAO,EAIpD,CAOO,SAASskE,GAASvmE,GACvB,OAAiB,OAAVA,GAA4D,oBAA1C3B,OAAO0B,UAAUiC,SAAStB,KAAKV,EAC1D,CAMA,SAASo9L,GAAep9L,GACtB,OAAyB,kBAAVA,GAAsBA,aAAiB2S,SAAW04D,UAAUrrE,EAC7E,CAUO,SAASq9L,GAAgBr9L,EAAgB4rB,GAC9C,OAAOwxK,GAAep9L,GAASA,EAAQ4rB,CACzC,CAOO,SAAS0xK,GAAkBt9L,EAAsB4rB,GACtD,MAAwB,qBAAV5rB,EAAwB4rB,EAAe5rB,CACvD,OAOau9L,GAAcA,CAACv9L,EAAwBw9L,IACjC,kBAAVx9L,GAAsBA,EAAMk4D,SAAS,KAC1CmhC,WAAWr5F,GAAS,IAAMw9L,GACvBx9L,EASA,SAAS4zC,GACd0hB,EACA/vC,EACAsgD,GAEA,GAAIvQ,GAAyB,oBAAZA,EAAG50D,KAClB,OAAO40D,EAAGz2D,MAAMgnE,EAAStgD,EAE7B,CAuBO,SAASk4K,GACdC,EACApoI,EACAuQ,EACA4jF,GAEA,IAAIzqJ,EAAWqD,EAAajE,EAC5B,GAAI8C,GAAQw8L,GAEV,GADAr7L,EAAMq7L,EAASx+L,OACXuqJ,EACF,IAAKzqJ,EAAIqD,EAAM,EAAGrD,GAAK,EAAGA,IACxBs2D,EAAG50D,KAAKmlE,EAAS63H,EAAS1+L,GAAIA,QAGhC,IAAKA,EAAI,EAAGA,EAAIqD,EAAKrD,IACnBs2D,EAAG50D,KAAKmlE,EAAS63H,EAAS1+L,GAAIA,QAG7B,GAAIunE,GAASm3H,GAGlB,IAFAt/L,EAAOC,OAAOD,KAAKs/L,GACnBr7L,EAAMjE,EAAKc,OACNF,EAAI,EAAGA,EAAIqD,EAAKrD,IACnBs2D,EAAG50D,KAAKmlE,EAAS63H,EAASt/L,EAAKY,IAAKZ,EAAKY,GAG/C,CAQO,SAAS2+L,GAAeC,EAAuBC,GACpD,IAAI7+L,EAAW8+L,EAAcC,EAAqB/nL,EAElD,IAAK4nL,IAAOC,GAAMD,EAAG1+L,SAAW2+L,EAAG3+L,OACjC,OAAO,EAGT,IAAKF,EAAI,EAAG8+L,EAAOF,EAAG1+L,OAAQF,EAAI8+L,IAAQ9+L,EAIxC,GAHA++L,EAAKH,EAAG5+L,GACRgX,EAAK6nL,EAAG7+L,GAEJ++L,EAAGC,eAAiBhoL,EAAGgoL,cAAgBD,EAAGhtJ,QAAU/6B,EAAG+6B,MACzD,OAAO,EAIX,OAAO,CACT,CAMO,SAASwqJ,GAASp8L,GACvB,GAAI+B,GAAQ/B,GACV,OAAOA,EAAO2vD,IAAIysI,IAGpB,GAAIh1H,GAASpnE,GAAS,CACpB,MAAMJ,EAASV,OAAOwQ,OAAO,MACvBzQ,EAAOC,OAAOD,KAAKe,GACnB8+L,EAAO7/L,EAAKc,OAClB,IAAI0mB,EAAI,EAER,KAAOA,EAAIq4K,IAAQr4K,EACjB7mB,EAAOX,EAAKwnB,IAAM21K,GAAMp8L,EAAOf,EAAKwnB,KAGtC,OAAO7mB,EAGT,OAAOI,CACT,CAEA,SAAS++L,GAAW7+L,GAClB,OAAmE,IAA5D,CAAC,YAAa,YAAa,eAAeiB,QAAQjB,EAC3D,CAOO,SAAS8+L,GAAQ9+L,EAAaN,EAAmBI,EAAmBuI,GACzE,IAAKw2L,GAAW7+L,GACd,OAGF,MAAM++L,EAAOr/L,EAAOM,GACdg/L,EAAOl/L,EAAOE,GAEhBknE,GAAS63H,IAAS73H,GAAS83H,GAE7Bh1H,GAAM+0H,EAAMC,EAAM32L,GAElB3I,EAAOM,GAAOk8L,GAAM8C,EAExB,CA0BO,SAASh1H,GAAStqE,EAAWI,EAAqBuI,GACvD,MAAM42L,EAAUp9L,GAAQ/B,GAAUA,EAAS,CAACA,GACtC2+L,EAAOQ,EAAQp/L,OAErB,IAAKqnE,GAASxnE,GACZ,OAAOA,EAIT,MAAMw/L,GADN72L,EAAUA,GAAW,CAAC,GACC62L,QAAUJ,GACjC,IAAIv4L,EAEJ,IAAK,IAAI5G,EAAI,EAAGA,EAAI8+L,IAAQ9+L,EAAG,CAE7B,GADA4G,EAAU04L,EAAQt/L,IACbunE,GAAS3gE,GACZ,SAGF,MAAMxH,EAAOC,OAAOD,KAAKwH,GACzB,IAAK,IAAIggB,EAAI,EAAGq4K,EAAO7/L,EAAKc,OAAQ0mB,EAAIq4K,IAAQr4K,EAC9C24K,EAAOngM,EAAKwnB,GAAI7mB,EAAQ6G,EAAS8B,EAErC,CAEA,OAAO3I,CACT,CAgBO,SAASy/L,GAAWz/L,EAAWI,GAEpC,OAAOkqE,GAAStqE,EAAQI,EAAQ,CAACo/L,OAAQE,IAC3C,CAMO,SAASA,GAAUp/L,EAAaN,EAAmBI,GACxD,IAAK++L,GAAW7+L,GACd,OAGF,MAAM++L,EAAOr/L,EAAOM,GACdg/L,EAAOl/L,EAAOE,GAEhBknE,GAAS63H,IAAS73H,GAAS83H,GAC7BG,GAAQJ,EAAMC,GACJhgM,OAAO0B,UAAU4C,eAAejC,KAAK3B,EAAQM,KACvDN,EAAOM,GAAOk8L,GAAM8C,GAExB,CAaA,MAAMK,GAAe,CAEnB,GAAI14K,GAAKA,EAETvjB,EAAGb,GAAKA,EAAEa,EACVyU,EAAGtV,GAAKA,EAAEsV,GAqCL,SAASynL,GAAiBh/L,EAAgBN,GAC/C,MAAM+9H,EAAWshE,GAAar/L,KAASq/L,GAAar/L,GAhBtD,SAAyBA,GACvB,MAAMjB,EAjBD,SAAmBiB,GACxB,MAAMu/L,EAAQv/L,EAAI8e,MAAM,KAClB/f,EAAiB,GACvB,IAAIk9L,EAAM,GACV,IAAK,MAAMhrG,KAAQsuG,EACjBtD,GAAOhrG,EACHgrG,EAAIpjI,SAAS,MACfojI,EAAMA,EAAIr5L,MAAM,GAAI,GAAK,KAEzB7D,EAAKQ,KAAK08L,GACVA,EAAM,IAGV,OAAOl9L,CACT,CAGeygM,CAAUx/L,GACvB,OAAOM,IACL,IAAK,MAAMimB,KAAKxnB,EAAM,CACpB,GAAU,KAANwnB,EAGF,MAEFjmB,EAAMA,GAAOA,EAAIimB,EACnB,CACA,OAAOjmB,CAAA,CAEX,CAG6Dm/L,CAAgBz/L,IAC3E,OAAO+9H,EAASz9H,EAClB,CAKO,SAASo/L,GAAY/xL,GAC1B,OAAOA,EAAIC,OAAO,GAAGC,cAAgBF,EAAI/K,MAAM,EACjD,OAGa+8L,GAAWh/L,GAAoC,qBAAVA,EAErCqmE,GAAcrmE,GAAsE,oBAAVA,EAG1Ei/L,GAAYA,CAAIzqL,EAAW4Q,KACtC,GAAI5Q,EAAEksC,OAASt7B,EAAEs7B,KACf,OAAO,EAGT,IAAK,MAAMk2C,KAAQpiF,EACjB,IAAK4Q,EAAEukB,IAAIitD,GACT,OAAO,EAIX,OAAO,CAAI,EC9YN,MAAMoE,GAAKplF,KAAKolF,GACVkkG,GAAM,EAAIlkG,GACVmkG,GAAQD,GAAMlkG,GACdokG,GAAWzsL,OAAO0sL,kBAClBC,GAActkG,GAAK,IACnBukG,GAAUvkG,GAAK,EACfwkG,GAAaxkG,GAAK,EAClBykG,GAAqB,EAALzkG,GAAS,EAEzB0kG,GAAQ9pL,KAAK8pL,MACb58K,GAAOlN,KAAKkN,KAElB,SAAS68K,GAAal9L,EAAWyU,EAAW0oL,GACjD,OAAOhqL,KAAKoJ,IAAIvc,EAAIyU,GAAK0oL,CAC3B,CAKO,SAASC,GAAQv8J,GACtB,MAAMw8J,EAAelqL,KAAKugE,MAAM7yC,GAChCA,EAAQq8J,GAAar8J,EAAOw8J,EAAcx8J,EAAQ,KAAQw8J,EAAex8J,EACzE,MAAMy8J,EAAYnqL,KAAKwlL,IAAI,GAAIxlL,KAAK6C,MAAMinL,GAAMp8J,KAC1C08J,EAAW18J,EAAQy8J,EAEzB,OADqBC,GAAY,EAAI,EAAIA,GAAY,EAAI,EAAIA,GAAY,EAAI,EAAI,IAC3DD,CACxB,CAyBO,SAASz5H,GAASvkE,GACvB,OAAQyc,MAAM66E,WAAWt3F,KAAiBspE,SAAStpE,EACrD,CAUO,SAASk+L,GACd/7L,EACAnF,EACAs9G,GAEA,IAAIr9G,EAAW8+L,EAAc99L,EAE7B,IAAKhB,EAAI,EAAG8+L,EAAO55L,EAAMhF,OAAQF,EAAI8+L,EAAM9+L,IACzCgB,EAAQkE,EAAMlF,GAAGq9G,GACZ79F,MAAMxe,KACTjB,EAAOuZ,IAAM1C,KAAK0C,IAAIvZ,EAAOuZ,IAAKtY,GAClCjB,EAAOqb,IAAMxE,KAAKwE,IAAIrb,EAAOqb,IAAKpa,GAGxC,CAEO,SAASkgM,GAAUC,GACxB,OAAOA,GAAWnlG,GAAK,IACzB,CAEO,SAASolG,GAAUC,GACxB,OAAOA,GAAW,IAAMrlG,GAC1B,CASO,SAASslG,GAAe79L,GAC7B,IAAK26L,GAAe36L,GAClB,OAEF,IAAIuN,EAAI,EACJ6V,EAAI,EACR,KAAOjQ,KAAKugE,MAAM1zE,EAAIuN,GAAKA,IAAMvN,GAC/BuN,GAAK,GACL6V,IAEF,OAAOA,CACT,CAGO,SAAS06K,GACdC,EACAC,GAEA,MAAMC,EAAsBD,EAAWh+L,EAAI+9L,EAAY/9L,EACjDk+L,EAAsBF,EAAWvpL,EAAIspL,EAAYtpL,EACjD0pL,EAA2BhrL,KAAKy+F,KAAKqsF,EAAsBA,EAAsBC,EAAsBA,GAE7G,IAAIE,EAAQjrL,KAAK2+F,MAAMosF,EAAqBD,GAM5C,OAJIG,GAAU,GAAM7lG,KAClB6lG,GAAS3B,IAGJ,CACL2B,QACAC,SAAUF,EAEd,CAEO,SAASG,GAAsBC,EAAYC,GAChD,OAAOrrL,KAAKy+F,KAAKz+F,KAAKwlL,IAAI6F,EAAIx+L,EAAIu+L,EAAIv+L,EAAG,GAAKmT,KAAKwlL,IAAI6F,EAAI/pL,EAAI8pL,EAAI9pL,EAAG,GACxE,CAMO,SAASgqL,GAAW1sL,EAAW4Q,GACpC,OAAQ5Q,EAAI4Q,EAAI+5K,IAASD,GAAMlkG,EACjC,CAMO,SAASmmG,GAAgB3sL,GAC9B,OAAQA,EAAI0qL,GAAMA,IAAOA,EAC3B,CAKO,SAASkC,GAAcP,EAAephL,EAAe6mB,EAAa+6J,GACvE,MAAM7sL,EAAI2sL,GAAgBN,GACpBliL,EAAIwiL,GAAgB1hL,GACpBzP,EAAImxL,GAAgB76J,GACpBg7J,EAAeH,GAAgBxiL,EAAInK,GACnC+sL,EAAaJ,GAAgBnxL,EAAIwE,GACjCgtL,EAAeL,GAAgB3sL,EAAImK,GACnC8iL,EAAaN,GAAgB3sL,EAAIxE,GACvC,OAAOwE,IAAMmK,GAAKnK,IAAMxE,GAAMqxL,GAAyB1iL,IAAM3O,GACvDsxL,EAAeC,GAAcC,EAAeC,CACpD,CASO,SAASC,GAAY1hM,EAAesY,EAAa8B,GACtD,OAAOxE,KAAKwE,IAAI9B,EAAK1C,KAAK0C,IAAI8B,EAAKpa,GACrC,CAiBO,SAAS2hM,GAAW3hM,EAAeyf,EAAe6mB,GAA6B,IAAhBs5J,EAAU3gM,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAA,GAAAA,UAAA,QAC9E,OAAOe,GAAS4V,KAAK0C,IAAImH,EAAO6mB,GAAOs5J,GAAW5/L,GAAS4V,KAAKwE,IAAIqF,EAAO6mB,GAAOs5J,CACpF,CCpLO,SAASgC,GACdC,EACA7hM,EACA8hM,GAEAA,EAAMA,GAAA,CAAS/wJ,GAAU8wJ,EAAM9wJ,GAAS/wC,GACxC,IAEI+hM,EAFA7pJ,EAAK2pJ,EAAM3iM,OAAS,EACpB8iM,EAAK,EAGT,KAAO9pJ,EAAK8pJ,EAAK,GACfD,EAAOC,EAAK9pJ,GAAO,EACf4pJ,EAAIC,GACNC,EAAKD,EAEL7pJ,EAAK6pJ,EAIT,MAAO,CAACC,KAAI9pJ,KACd,CAUO,MAAM+pJ,GAAeA,CAC1BJ,EACAxiM,EACAW,EACA8/C,IAEA8hJ,GAAQC,EAAO7hM,EAAO8/C,EAClB/O,IACA,MAAMgI,EAAK8oJ,EAAM9wJ,GAAO1xC,GACxB,OAAO05C,EAAK/4C,GAAS+4C,IAAO/4C,GAAS6hM,EAAM9wJ,EAAQ,GAAG1xC,KAASW,CAAA,EAE/D+wC,GAAS8wJ,EAAM9wJ,GAAO1xC,GAAOW,GAStBkiM,GAAgBA,CAC3BL,EACAxiM,EACAW,IAEA4hM,GAAQC,EAAO7hM,GAAO+wC,GAAS8wJ,EAAM9wJ,GAAO1xC,IAAQW,IAyBtD,MAAMmiM,GAAc,CAAC,OAAQ,MAAO,QAAS,SAAU,WA0DhD,SAASC,GAAoBl+L,EAAOslC,GACzC,MAAM64J,EAAOn+L,EAAMo+L,SACnB,IAAKD,EACH,OAGF,MAAMv+J,EAAYu+J,EAAKv+J,UACjBiN,EAAQjN,EAAUxjC,QAAQkpC,IACjB,IAAXuH,GACFjN,EAAUzuB,OAAO07B,EAAO,GAGtBjN,EAAU5kC,OAAS,IAIvBijM,GAAY/iM,SAASC,WACZ6E,EAAM7E,EAAI,WAGZ6E,EAAMo+L,SACf,CAKO,SAASC,GAAgBzmB,GAC9B,MAAM5xJ,EAAM,IAAIxD,IAAOo1J,GAEvB,OAAI5xJ,EAAIw2B,OAASo7H,EAAM58K,OACd48K,EAGF76K,MAAMkB,KAAK+nB,EACpB,CCnLa,MAAAs4K,GACW,qBAAXtzL,OACF,SAAS0kC,GACd,OAAOA,GACT,EAEK1kC,OAAO+oF,sBAOT,SAASxgB,GACdniB,EACAuQ,GAEA,IAAI48H,EAAY,GACZC,GAAU,EAEd,OAAO,WAAyB,QAAAtuH,EAAAn1E,UAAAC,OAAbqmB,EAAW,IAAAtkB,MAAAmzE,GAAAC,EAAA,EAAAA,EAAAD,EAAAC,IAAX9uD,EAAW8uD,GAAAp1E,UAAAo1E,GAE5BouH,EAAYl9K,EACPm9K,IACHA,GAAU,EACVF,GAAiB9hM,KAAKwO,QAAQ,KAC5BwzL,GAAU,EACVptI,EAAGz2D,MAAMgnE,EAAS48H,EAAA,IAGxB,CACF,CAsBO,MAAME,GAAsBC,GAAgD,UAAVA,EAAoB,OAAmB,QAAVA,EAAkB,QAAU,SAMrHC,GAAiBA,CAACD,EAAmCnjL,EAAe6mB,IAA0B,UAAVs8J,EAAoBnjL,EAAkB,QAAVmjL,EAAkBt8J,GAAO7mB,EAAQ6mB,GAAO,EAe9J,SAASw8J,GAAiChxK,EAAqC6nF,EAAwBopF,GAC5G,MAAMC,EAAarpF,EAAOz6G,OAE1B,IAAIugB,EAAQ,EACRsvC,EAAQi0I,EAEZ,GAAIlxK,EAAKmxK,QAAS,CAChB,MAAM,OAACC,EAAA,QAAQC,GAAWrxK,EACpBymE,EAAO2qG,EAAO3qG,MACd,IAACjgF,EAAG,IAAE8B,EAAG,WAAEgpL,EAAU,WAAEC,GAAcH,EAAOI,gBAE9CF,IACF3jL,EAAQiiL,GAAY9rL,KAAK0C,IAEvB2pL,GAAakB,EAAS5qG,EAAMjgF,GAAK0pL,GAEjCe,EAAqBC,EAAaf,GAAatoF,EAAQphB,EAAM2qG,EAAOK,iBAAiBjrL,IAAM0pL,IAC7F,EAAGgB,EAAa,IAGhBj0I,EADEs0I,EACM3B,GAAY9rL,KAAKwE,IAEvB6nL,GAAakB,EAASD,EAAO3qG,KAAMn+E,GAAK,GAAM89B,GAAK,EAEnD6qJ,EAAqB,EAAId,GAAatoF,EAAQphB,EAAM2qG,EAAOK,iBAAiBnpL,IAAM,GAAM89B,GAAK,GAC/Fz4B,EAAOujL,GAAcvjL,EAEbujL,EAAavjL,EAIzB,MAAO,CAACA,QAAOsvC,QACjB,CAQO,SAASy0I,GAAoB1xK,GAClC,MAAM,OAAC2xK,EAAM,OAAEC,EAAA,aAAQC,GAAgB7xK,EACjC8xK,EAAY,CAChBC,KAAMJ,EAAOnrL,IACbwrL,KAAML,EAAOrpL,IACb2pL,KAAML,EAAOprL,IACb0rL,KAAMN,EAAOtpL,KAEf,IAAKupL,EAEH,OADA7xK,EAAK6xK,aAAeC,GACb,EAET,MAAMK,EAAUN,EAAaE,OAASJ,EAAOnrL,KAC1CqrL,EAAaG,OAASL,EAAOrpL,KAC7BupL,EAAaI,OAASL,EAAOprL,KAC7BqrL,EAAaK,OAASN,EAAOtpL,IAGhC,OADA/b,OAAOsrB,OAAOg6K,EAAcC,GACrBK,CACT,CC/IA,MAAMC,GAAU/9K,GAAoB,IAANA,GAAiB,IAANA,EACnCg+K,GAAYA,CAACh+K,EAAWxH,EAAWkH,KAAgBjQ,KAAKwlL,IAAI,EAAG,IAAMj1K,GAAK,IAAMvQ,KAAKwuL,KAAKj+K,EAAIxH,GAAKugL,GAAMr5K,GACzGw+K,GAAaA,CAACl+K,EAAWxH,EAAWkH,IAAcjQ,KAAKwlL,IAAI,GAAI,GAAKj1K,GAAKvQ,KAAKwuL,KAAKj+K,EAAIxH,GAAKugL,GAAMr5K,GAAK,EAOvGytB,GAAU,CACdgxJ,OAASn+K,GAAcA,EAEvBo+K,WAAap+K,GAAcA,EAAIA,EAE/Bq+K,YAAcr+K,IAAeA,GAAKA,EAAI,GAEtCs+K,cAAgBt+K,IAAgBA,GAAK,IAAO,EACxC,GAAMA,EAAIA,GACT,MAAUA,GAAMA,EAAI,GAAK,GAE9Bu+K,YAAcv+K,GAAcA,EAAIA,EAAIA,EAEpCw+K,aAAex+K,IAAeA,GAAK,GAAKA,EAAIA,EAAI,EAEhDy+K,eAAiBz+K,IAAgBA,GAAK,IAAO,EACzC,GAAMA,EAAIA,EAAIA,EACd,KAAQA,GAAK,GAAKA,EAAIA,EAAI,GAE9B0+K,YAAc1+K,GAAcA,EAAIA,EAAIA,EAAIA,EAExC2+K,aAAe3+K,MAAiBA,GAAK,GAAKA,EAAIA,EAAIA,EAAI,GAEtD4+K,eAAiB5+K,IAAgBA,GAAK,IAAO,EACzC,GAAMA,EAAIA,EAAIA,EAAIA,GACjB,KAAQA,GAAK,GAAKA,EAAIA,EAAIA,EAAI,GAEnC6+K,YAAc7+K,GAAcA,EAAIA,EAAIA,EAAIA,EAAIA,EAE5C8+K,aAAe9+K,IAAeA,GAAK,GAAKA,EAAIA,EAAIA,EAAIA,EAAI,EAExD++K,eAAiB/+K,IAAgBA,GAAK,IAAO,EACzC,GAAMA,EAAIA,EAAIA,EAAIA,EAAIA,EACtB,KAAQA,GAAK,GAAKA,EAAIA,EAAIA,EAAIA,EAAI,GAEtCg/K,WAAah/K,GAAuC,EAAxBvQ,KAAKmlF,IAAI50E,EAAIo5K,IAEzC6F,YAAcj/K,GAAcvQ,KAAKwuL,IAAIj+K,EAAIo5K,IAEzC8F,cAAgBl/K,IAAe,IAAOvQ,KAAKmlF,IAAIC,GAAK70E,GAAK,GAEzDm/K,WAAan/K,GAAqB,IAAPA,EAAY,EAAIvQ,KAAKwlL,IAAI,EAAG,IAAMj1K,EAAI,IAEjEo/K,YAAcp/K,GAAqB,IAAPA,EAAY,EAA4B,EAAvBvQ,KAAKwlL,IAAI,GAAI,GAAKj1K,GAE/Dq/K,cAAgBr/K,GAAc+9K,GAAO/9K,GAAKA,EAAIA,EAAI,GAC9C,GAAMvQ,KAAKwlL,IAAI,EAAG,IAAU,EAAJj1K,EAAQ,IAChC,IAAyC,EAAjCvQ,KAAKwlL,IAAI,GAAI,IAAU,EAAJj1K,EAAQ,KAEvCs/K,WAAat/K,GAAcA,GAAM,EAAKA,IAAMvQ,KAAKy+F,KAAK,EAAIluF,EAAIA,GAAK,GAEnEu/K,YAAcv/K,GAAcvQ,KAAKy+F,KAAK,GAAKluF,GAAK,GAAKA,GAErDw/K,cAAgBx/K,IAAgBA,GAAK,IAAO,GACvC,IAAOvQ,KAAKy+F,KAAK,EAAIluF,EAAIA,GAAK,GAC/B,IAAOvQ,KAAKy+F,KAAK,GAAKluF,GAAK,GAAKA,GAAK,GAEzCy/K,cAAgBz/K,GAAc+9K,GAAO/9K,GAAKA,EAAIg+K,GAAUh+K,EAAG,KAAO,IAElE0/K,eAAiB1/K,GAAc+9K,GAAO/9K,GAAKA,EAAIk+K,GAAWl+K,EAAG,KAAO,IAEpE2/K,gBAAAA,CAAiB3/K,GACf,MAAMxH,EAAI,MAEV,OAAOulL,GAAO/9K,GAAKA,EACjBA,EAAI,GACA,GAAMg+K,GAAc,EAAJh+K,EAAOxH,EAHnB,KAIJ,GAAM,GAAM0lL,GAAe,EAAJl+K,EAAQ,EAAGxH,EAJ9B,IAKZ,EAEAonL,UAAAA,CAAW5/K,GACT,MAAMxH,EAAI,QACV,OAAOwH,EAAIA,IAAMxH,EAAI,GAAKwH,EAAIxH,EAChC,EAEAqnL,WAAAA,CAAY7/K,GACV,MAAMxH,EAAI,QACV,OAAQwH,GAAK,GAAKA,IAAMxH,EAAI,GAAKwH,EAAIxH,GAAK,CAC5C,EAEAsnL,aAAAA,CAAc9/K,GACZ,IAAIxH,EAAI,QACR,OAAKwH,GAAK,IAAO,EACDA,EAAIA,IAAuB,GAAhBxH,GAAM,QAAewH,EAAIxH,GAA3C,GAEF,KAAQwH,GAAK,GAAKA,IAAuB,GAAhBxH,GAAM,QAAewH,EAAIxH,GAAK,EAChE,EAEAunL,aAAe//K,GAAc,EAAImtB,GAAQ6yJ,cAAc,EAAIhgL,GAE3DggL,aAAAA,CAAchgL,GACZ,MAAMtD,EAAI,OACJrM,EAAI,KACV,OAAI2P,EAAK,EAAI3P,EACJqM,EAAIsD,EAAIA,EAEbA,EAAK,EAAI3P,EACJqM,GAAKsD,GAAM,IAAM3P,GAAM2P,EAAI,IAEhCA,EAAK,IAAM3P,EACNqM,GAAKsD,GAAM,KAAO3P,GAAM2P,EAAI,MAE9BtD,GAAKsD,GAAM,MAAQ3P,GAAM2P,EAAI,OACtC,EAEAigL,gBAAkBjgL,GAAeA,EAAI,GACH,GAA9BmtB,GAAQ4yJ,aAAiB,EAAJ//K,GACc,GAAnCmtB,GAAQ6yJ,cAAkB,EAAJhgL,EAAQ,GAAW,ICpHxC,SAASkgL,GAAoBrmM,GAClC,GAAIA,GAA0B,kBAAVA,EAAoB,CACtC,MAAMoN,EAAOpN,EAAMgC,WACnB,MAAgB,2BAAToL,GAA8C,4BAATA,EAG9C,OAAO,CACT,CAWO,SAAS41B,GAAMhjC,GACpB,OAAOqmM,GAAoBrmM,GAASA,EAAQ,IAAI47L,GAAM57L,EACxD,CAKO,SAASsmM,GAActmM,GAC5B,OAAOqmM,GAAoBrmM,GACvBA,EACA,IAAI47L,GAAM57L,GAAO+8L,SAAS,IAAKD,OAAO,IAAKlM,WACjD,CC/BA,MAAM2V,GAAU,CAAC,IAAK,IAAK,cAAe,SAAU,WAC9CC,GAAS,CAAC,QAAS,cAAe,mBCAxC,MAAMC,GAAY,IAAI9tK,IAaf,SAAS+tK,GAAa7oG,EAAap9D,EAAgB/4B,GACxD,OAZF,SAAyB+4B,EAAgB/4B,GACvCA,EAAUA,GAAW,CAAC,EACtB,MAAMi/L,EAAWlmK,EAASwoB,KAAKC,UAAUxhD,GACzC,IAAIk/L,EAAYH,GAAUz7K,IAAI27K,GAK9B,OAJKC,IACHA,EAAY,IAAIC,KAAKC,aAAarmK,EAAQ/4B,GAC1C++L,GAAUv8K,IAAIy8K,EAAUC,IAEnBA,CACT,CAGSG,CAAgBtmK,EAAQ/4B,GAASyd,OAAO04E,EACjD,CCRA,MAAMmpG,GAAa,CAOjB5wE,OAAOp2H,GACEkB,GAAQlB,GAAkCA,EAAS,GAAKA,EAWjEinM,OAAAA,CAAQC,EAAWn2J,EAAOo2J,GACxB,GAAkB,IAAdD,EACF,MAAO,IAGT,MAAMzmK,EAAS/uB,KAAK01L,MAAM1/L,QAAQ+4B,OAClC,IAAI4mK,EACAnxL,EAAQgxL,EAEZ,GAAIC,EAAMjoM,OAAS,EAAG,CAEpB,MAAMooM,EAAU1xL,KAAKwE,IAAIxE,KAAKoJ,IAAImoL,EAAM,GAAGnnM,OAAQ4V,KAAKoJ,IAAImoL,EAAMA,EAAMjoM,OAAS,GAAGc,SAChFsnM,EAAU,MAAQA,EAAU,QAC9BD,EAAW,cAGbnxL,EAyCN,SAAwBgxL,EAAWC,GAGjC,IAAIjxL,EAAQixL,EAAMjoM,OAAS,EAAIioM,EAAM,GAAGnnM,MAAQmnM,EAAM,GAAGnnM,MAAQmnM,EAAM,GAAGnnM,MAAQmnM,EAAM,GAAGnnM,MAGvF4V,KAAKoJ,IAAI9I,IAAU,GAAKgxL,IAActxL,KAAK6C,MAAMyuL,KAEnDhxL,EAAQgxL,EAAYtxL,KAAK6C,MAAMyuL,IAEjC,OAAOhxL,CACT,CApDcqxL,CAAeL,EAAWC,GAGpC,MAAMK,EAAW9H,GAAM9pL,KAAKoJ,IAAI9I,IAO1BuxL,EAAajpL,MAAMgpL,GAAY,EAAI5xL,KAAKwE,IAAIxE,KAAK0C,KAAK,EAAI1C,KAAK6C,MAAM+uL,GAAW,IAAK,GAErF9/L,EAAU,CAAC2/L,WAAUK,sBAAuBD,EAAYE,sBAAuBF,GAGrF,OAFAppM,OAAOsrB,OAAOjiB,EAASgK,KAAKhK,QAAQy/L,MAAMhiL,QAEnCuhL,GAAaQ,EAAWzmK,EAAQ/4B,EACzC,EAWAkgM,WAAAA,CAAYV,EAAWn2J,EAAOo2J,GAC5B,GAAkB,IAAdD,EACF,MAAO,IAET,MAAMW,EAASV,EAAMp2J,GAAO+2J,aAAgBZ,EAAatxL,KAAKwlL,IAAI,GAAIxlL,KAAK6C,MAAMinL,GAAMwH,KACvF,MAAI,CAAC,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,GAAI,IAAIl/L,SAAS6/L,IAAW92J,EAAQ,GAAMo2J,EAAMjoM,OACxD8nM,GAAWC,QAAQvmM,KAAKgR,KAAMw1L,EAAWn2J,EAAOo2J,GAElD,EACT,GAsBF,IAAAY,GAAe,CAACf,qBC/FHrqG,GAAYt+F,OAAOwQ,OAAO,MAC1Bo5D,GAAc5pE,OAAOwQ,OAAO,MAOzC,SAASm5L,GAASnjM,EAAMxF,GACtB,IAAKA,EACH,OAAOwF,EAET,MAAMzG,EAAOiB,EAAI8e,MAAM,KACvB,IAAK,IAAInf,EAAI,EAAG+C,EAAI3D,EAAKc,OAAQF,EAAI+C,IAAK/C,EAAG,CAC3C,MAAM4mB,EAAIxnB,EAAKY,GACf6F,EAAOA,EAAK+gB,KAAO/gB,EAAK+gB,GAAKvnB,OAAOwQ,OAAO,MAC7C,CACA,OAAOhK,CACT,CAEA,SAASqlB,GAAI+9K,EAAMhwC,EAAO7hC,GACxB,MAAqB,kBAAV6hC,EACF5uF,GAAM2+H,GAASC,EAAMhwC,GAAQ7hC,GAE/B/sD,GAAM2+H,GAASC,EAAM,IAAKhwC,EACnC,CAMO,MAAMiwC,GACXpoM,WAAAA,CAAYqoM,EAAcC,GACxB12L,KAAK+2B,eAAYjgC,EACjBkJ,KAAK+tD,gBAAkB,kBACvB/tD,KAAK22L,YAAc,kBACnB32L,KAAKsxB,MAAQ,OACbtxB,KAAK42L,SAAW,CAAC,EACjB52L,KAAK62L,iBAAoBh2J,GAAYA,EAAQ60J,MAAMr3H,SAASy4H,sBAC5D92L,KAAKnL,SAAW,CAAC,EACjBmL,KAAKysF,OAAS,CACZ,YACA,WACA,QACA,aACA,aAEFzsF,KAAK+2L,KAAO,CACVC,OAAQ,qDACRhoJ,KAAM,GACN1vB,MAAO,SACPnB,WAAY,IACZssK,OAAQ,MAEVzqL,KAAKi3L,MAAQ,CAAC,EACdj3L,KAAKk3L,qBAAuB,CAACn/L,EAAK/B,IAAY4+L,GAAc5+L,EAAQ+3D,iBACpE/tD,KAAKm3L,iBAAmB,CAACp/L,EAAK/B,IAAY4+L,GAAc5+L,EAAQ2gM,aAChE32L,KAAKo3L,WAAa,CAACr/L,EAAK/B,IAAY4+L,GAAc5+L,EAAQs7B,OAC1DtxB,KAAKq3L,UAAY,IACjBr3L,KAAKs3L,YAAc,CACjBj5J,KAAM,UACNk5J,WAAW,EACXC,kBAAkB,GAEpBx3L,KAAKy3L,qBAAsB,EAC3Bz3L,KAAK03L,QAAU,KACf13L,KAAK1D,QAAU,KACf0D,KAAK23L,SAAU,EACf33L,KAAK43L,QAAU,CAAC,EAChB53L,KAAK63L,YAAa,EAClB73L,KAAK65G,WAAQ/iH,EACbkJ,KAAK83L,OAAS,CAAC,EACf93L,KAAK+3L,UAAW,EAChB/3L,KAAKg4L,yBAA0B,EAE/Bh4L,KAAKi4L,SAASxB,GACdz2L,KAAK7S,MAAMupM,EACb,CAMAl+K,GAAAA,CAAI+tI,EAAO7hC,GACT,OAAOlsG,GAAIxY,KAAMumJ,EAAO7hC,EAC1B,CAKAprG,GAAAA,CAAIitI,GACF,OAAO+vC,GAASt2L,KAAMumJ,EACxB,CAMA0xC,QAAAA,CAAS1xC,EAAO7hC,GACd,OAAOlsG,GAAI+9C,GAAagwF,EAAO7hC,EACjC,CAEAwzE,QAAAA,CAAS3xC,EAAO7hC,GACd,OAAOlsG,GAAIyyE,GAAWs7D,EAAO7hC,EAC/B,CAmBA/+D,KAAAA,CAAM4gG,EAAO/1J,EAAM2nM,EAAaC,GAC9B,MAAMC,EAAc/B,GAASt2L,KAAMumJ,GAC7B+xC,EAAoBhC,GAASt2L,KAAMm4L,GACnCI,EAAc,IAAM/nM,EAE1B7D,OAAOmB,iBAAiBuqM,EAAa,CAEnC,CAACE,GAAc,CACbjqM,MAAO+pM,EAAY7nM,GACnBhC,UAAU,GAGZ,CAACgC,GAAO,CACNvD,YAAY,EACZqsB,GAAAA,GACE,MAAMk/K,EAAQx4L,KAAKu4L,GACblrM,EAASirM,EAAkBF,GACjC,OAAIvjI,GAAS2jI,GACJ7rM,OAAOsrB,OAAO,CAAC,EAAG5qB,EAAQmrM,GAE5B5M,GAAe4M,EAAOnrM,EAC/B,EACAmrB,GAAAA,CAAIlqB,GACF0R,KAAKu4L,GAAejqM,CACtB,IAGN,CAEAnB,KAAAA,CAAMsrM,GACJA,EAAS/qM,SAASP,GAAUA,EAAM6S,OACpC,EAIF,IAAA2+D,GAA+B,IAAI63H,GAAS,CAC1CkC,YAAcloM,IAAUA,EAAKs1D,WAAW,MACxC6yI,WAAanoM,GAAkB,WAATA,EACtBymM,MAAO,CACL2B,UAAW,eAEbtB,YAAa,CACXoB,aAAa,EACbC,YAAY,IAEb,CH3KI,SAAiCh6H,GACtCA,EAASnmD,IAAI,YAAa,CACxBsnC,WAAOhpD,EACP8xF,SAAU,IACViwG,OAAQ,eACRj1I,QAAI9sD,EACJrG,UAAMqG,EACNg4F,UAAMh4F,EACNmrD,QAAInrD,EACJ4E,UAAM5E,IAGR6nE,EAASs5H,SAAS,YAAa,CAC7BW,WAAW,EACXD,YAAY,EACZD,YAAcloM,GAAkB,eAATA,GAAkC,eAATA,GAAkC,OAATA,IAG3EmuE,EAASnmD,IAAI,aAAc,CACzBs8K,OAAQ,CACNp5L,KAAM,QACNo9L,WAAYhE,IAEdD,QAAS,CACPn5L,KAAM,SACNo9L,WAAYjE,MAIhBl2H,EAASs5H,SAAS,aAAc,CAC9BW,UAAW,cAGbj6H,EAASnmD,IAAI,cAAe,CAC1B61I,OAAQ,CACNt3H,UAAW,CACT6xD,SAAU,MAGdmwG,OAAQ,CACNhiK,UAAW,CACT6xD,SAAU,IAGdg1E,KAAM,CACJo7B,WAAY,CACVlE,OAAQ,CACNrkM,KAAM,eAERstK,QAAS,CACPriK,KAAM,UACNktF,SAAU,KAIhBiyB,KAAM,CACJm+E,WAAY,CACVlE,OAAQ,CACN7yI,GAAI,eAEN87G,QAAS,CACPriK,KAAM,UACNm9L,OAAQ,SACRj1I,GAAItvC,GAAS,EAAJA,MAKnB,EIvEO,SAA8BqqD,GACnCA,EAASnmD,IAAI,SAAU,CACrBygL,aAAa,EACb1qL,QAAS,CACPsnB,IAAK,EACLzgC,MAAO,EACPssJ,OAAQ,EACRvsJ,KAAM,IAGZ,ECRO,SAA4BwpE,GACjCA,EAASnmD,IAAI,QAAS,CACpBi5B,SAAS,EACT5d,QAAQ,EACRkkH,SAAS,EACTmhD,aAAa,EASbC,OAAQ,QAERC,MAAM,EAMNC,MAAO,EAGP9qG,KAAM,CACJ98C,SAAS,EACT6nJ,UAAW,EACXC,iBAAiB,EACjBC,WAAW,EACXC,WAAY,EACZC,UAAWA,CAACC,EAAM3jM,IAAYA,EAAQsjM,UACtCM,UAAWA,CAACD,EAAM3jM,IAAYA,EAAQs7B,MACtCuC,QAAQ,GAGV4tH,OAAQ,CACNhwG,SAAS,EACTooJ,KAAM,GACNC,WAAY,EACZ3qK,MAAO,GAIT8pD,MAAO,CAELxnC,SAAS,EAGT9wC,KAAM,GAGN4N,QAAS,CACPsnB,IAAK,EACL6rH,OAAQ,IAKZ+zC,MAAO,CACLsE,YAAa,EACbC,YAAa,GACbC,QAAQ,EACRC,gBAAiB,EACjBC,gBAAiB,GACjB5rL,QAAS,EACTkjC,SAAS,EACT2oJ,UAAU,EACVC,gBAAiB,EACjBC,YAAa,EAEbp4J,SAAUm0J,GAAMf,WAAW5wE,OAC3Bx4B,MAAO,CAAC,EACRD,MAAO,CAAC,EACRilG,MAAO,SACPqJ,WAAY,OAEZC,mBAAmB,EACnBC,cAAe,4BACfC,gBAAiB,KAIrB/7H,EAAShZ,MAAM,cAAe,QAAS,GAAI,SAC3CgZ,EAAShZ,MAAM,aAAc,QAAS,GAAI,eAC1CgZ,EAAShZ,MAAM,eAAgB,QAAS,GAAI,eAC5CgZ,EAAShZ,MAAM,cAAe,QAAS,GAAI,SAE3CgZ,EAASs5H,SAAS,QAAS,CACzBW,WAAW,EACXF,YAAcloM,IAAUA,EAAKs1D,WAAW,YAAct1D,EAAKs1D,WAAW,UAAqB,aAATt1D,GAAgC,WAATA,EACzGmoM,WAAanoM,GAAkB,eAATA,GAAkC,mBAATA,GAAsC,SAATA,IAG9EmuE,EAASs5H,SAAS,SAAU,CAC1BW,UAAW,UAGbj6H,EAASs5H,SAAS,cAAe,CAC/BS,YAAcloM,GAAkB,oBAATA,GAAuC,aAATA,EACrDmoM,WAAanoM,GAAkB,oBAATA,GAE1B,IClEO,SAASmqM,GACd5iM,EACAoU,EACAiY,EACAw2K,EACAhoM,GAEA,IAAIioM,EAAY1uL,EAAKvZ,GAQrB,OAPKioM,IACHA,EAAY1uL,EAAKvZ,GAAUmF,EAAI+iM,YAAYloM,GAAQu8B,MACnD/K,EAAGl3B,KAAK0F,IAENioM,EAAYD,IACdA,EAAUC,GAELD,CACT,CASO,SAASG,GACdhjM,EACAg/L,EACAiE,EACA/kJ,GAGA,IAAI9pC,GADJ8pC,EAAQA,GAAS,CAAC,GACD9pC,KAAO8pC,EAAM9pC,MAAQ,CAAC,EACnCiY,EAAK6xB,EAAMglJ,eAAiBhlJ,EAAMglJ,gBAAkB,GAEpDhlJ,EAAM8gJ,OAASA,IACjB5qL,EAAO8pC,EAAM9pC,KAAO,CAAC,EACrBiY,EAAK6xB,EAAMglJ,eAAiB,GAC5BhlJ,EAAM8gJ,KAAOA,GAGfh/L,EAAImjM,OAEJnjM,EAAIg/L,KAAOA,EACX,IAAI6D,EAAU,EACd,MAAMxO,EAAO4O,EAAcxtM,OAC3B,IAAIF,EAAWuW,EAAWs3L,EAAc9mI,EAAwB+mI,EAChE,IAAK9tM,EAAI,EAAGA,EAAI8+L,EAAM9+L,IAIpB,GAHA+mE,EAAQ2mI,EAAc1tM,QAGRwJ,IAAVu9D,GAAiC,OAAVA,GAAmB7kE,GAAQ6kE,IAE/C,GAAI7kE,GAAQ6kE,GAGjB,IAAKxwD,EAAI,EAAGs3L,EAAO9mI,EAAM7mE,OAAQqW,EAAIs3L,EAAMt3L,IACzCu3L,EAAc/mI,EAAMxwD,QAEA/M,IAAhBskM,GAA6C,OAAhBA,GAAyB5rM,GAAQ4rM,KAChER,EAAUD,GAAa5iM,EAAKoU,EAAMiY,EAAIw2K,EAASQ,SARnDR,EAAUD,GAAa5iM,EAAKoU,EAAMiY,EAAIw2K,EAASvmI,GAcnDt8D,EAAIsjM,UAEJ,MAAMC,EAAQl3K,EAAG52B,OAAS,EAC1B,GAAI8tM,EAAQN,EAAcxtM,OAAQ,CAChC,IAAKF,EAAI,EAAGA,EAAIguM,EAAOhuM,WACd6e,EAAKiY,EAAG92B,IAEjB82B,EAAGzgB,OAAO,EAAG23L,GAEf,OAAOV,CACT,CAUO,SAASW,GAAY7F,EAAc8F,EAAersK,GACvD,MAAM0nK,EAAmBnB,EAAM+F,wBACzBC,EAAsB,IAAVvsK,EAAcjrB,KAAKwE,IAAIymB,EAAQ,EAAG,IAAO,EAC3D,OAAOjrB,KAAKugE,OAAO+2H,EAAQE,GAAa7E,GAAoBA,EAAmB6E,CACjF,CAKO,SAASC,GAAYC,EAA4B7jM,IACjDA,GAAQ6jM,MAIb7jM,EAAMA,GAAO6jM,EAAOrmC,WAAW,OAE3B2lC,OAGJnjM,EAAI8jM,iBACJ9jM,EAAI+jM,UAAU,EAAG,EAAGF,EAAOzsK,MAAOysK,EAAOxsK,QACzCr3B,EAAIsjM,UACN,CASO,SAASU,GACdhkM,EACA/B,EACAjF,EACAyU,GAGAw2L,GAAgBjkM,EAAK/B,EAASjF,EAAGyU,EAAG,KACtC,CAGO,SAASw2L,GACdjkM,EACA/B,EACAjF,EACAyU,EACA+O,GAEA,IAAI7Y,EAAcugM,EAAiBC,EAAiBltJ,EAAcmtJ,EAAsBhtK,EAAeitK,EAAkBC,EACzH,MAAM/8K,EAAQtpB,EAAQsmM,WAChBC,EAAWvmM,EAAQumM,SACnBC,EAASxmM,EAAQwmM,OACvB,IAAIC,GAAOF,GAAY,GAAK3O,GAE5B,GAAItuK,GAA0B,kBAAVA,IAClB5jB,EAAO4jB,EAAMhvB,WACA,8BAAToL,GAAiD,+BAATA,GAM1C,OALA3D,EAAImjM,OACJnjM,EAAI4wF,UAAU53F,EAAGyU,GACjBzN,EAAIwzL,OAAOkR,GACX1kM,EAAI2kM,UAAUp9K,GAAQA,EAAM6P,MAAQ,GAAI7P,EAAM8P,OAAS,EAAG9P,EAAM6P,MAAO7P,EAAM8P,aAC7Er3B,EAAIsjM,UAKR,KAAIvuL,MAAM0vL,IAAWA,GAAU,GAA/B,CAMA,OAFAzkM,EAAI4kM,YAEIr9K,GAEN,QACM/K,EACFxc,EAAI6kM,QAAQ7rM,EAAGyU,EAAG+O,EAAI,EAAGioL,EAAQ,EAAG,EAAGhP,IAEvCz1L,EAAI8kM,IAAI9rM,EAAGyU,EAAGg3L,EAAQ,EAAGhP,IAE3Bz1L,EAAI+kM,YACJ,MACF,IAAK,WACH3tK,EAAQ5a,EAAIA,EAAI,EAAIioL,EACpBzkM,EAAIglM,OAAOhsM,EAAImT,KAAKwuL,IAAI+J,GAAOttK,EAAO3pB,EAAItB,KAAKmlF,IAAIozG,GAAOD,GAC1DC,GAAO1O,GACPh2L,EAAIilM,OAAOjsM,EAAImT,KAAKwuL,IAAI+J,GAAOttK,EAAO3pB,EAAItB,KAAKmlF,IAAIozG,GAAOD,GAC1DC,GAAO1O,GACPh2L,EAAIilM,OAAOjsM,EAAImT,KAAKwuL,IAAI+J,GAAOttK,EAAO3pB,EAAItB,KAAKmlF,IAAIozG,GAAOD,GAC1DzkM,EAAI+kM,YACJ,MACF,IAAK,cAQHX,EAAwB,KAATK,EACfxtJ,EAAOwtJ,EAASL,EAChBF,EAAU/3L,KAAKmlF,IAAIozG,EAAM3O,IAAc9+I,EACvCotJ,EAAWl4L,KAAKmlF,IAAIozG,EAAM3O,KAAev5K,EAAIA,EAAI,EAAI4nL,EAAentJ,GACpEktJ,EAAUh4L,KAAKwuL,IAAI+J,EAAM3O,IAAc9+I,EACvCqtJ,EAAWn4L,KAAKwuL,IAAI+J,EAAM3O,KAAev5K,EAAIA,EAAI,EAAI4nL,EAAentJ,GACpEj3C,EAAI8kM,IAAI9rM,EAAIqrM,EAAU52L,EAAI02L,EAASC,EAAcM,EAAMnzG,GAAImzG,EAAM5O,IACjE91L,EAAI8kM,IAAI9rM,EAAIsrM,EAAU72L,EAAIy2L,EAASE,EAAcM,EAAM5O,GAAS4O,GAChE1kM,EAAI8kM,IAAI9rM,EAAIqrM,EAAU52L,EAAI02L,EAASC,EAAcM,EAAKA,EAAM5O,IAC5D91L,EAAI8kM,IAAI9rM,EAAIsrM,EAAU72L,EAAIy2L,EAASE,EAAcM,EAAM5O,GAAS4O,EAAMnzG,IACtEvxF,EAAI+kM,YACJ,MACF,IAAK,OACH,IAAKP,EAAU,CACbvtJ,EAAO9qC,KAAK+4L,QAAUT,EACtBrtK,EAAQ5a,EAAIA,EAAI,EAAIy6B,EACpBj3C,EAAImlM,KAAKnsM,EAAIo+B,EAAO3pB,EAAIwpC,EAAM,EAAI7f,EAAO,EAAI6f,GAC7C,MAEFytJ,GAAO3O,GAET,IAAK,UACHsO,EAAWl4L,KAAKmlF,IAAIozG,IAAQloL,EAAIA,EAAI,EAAIioL,GACxCP,EAAU/3L,KAAKmlF,IAAIozG,GAAOD,EAC1BN,EAAUh4L,KAAKwuL,IAAI+J,GAAOD,EAC1BH,EAAWn4L,KAAKwuL,IAAI+J,IAAQloL,EAAIA,EAAI,EAAIioL,GACxCzkM,EAAIglM,OAAOhsM,EAAIqrM,EAAU52L,EAAI02L,GAC7BnkM,EAAIilM,OAAOjsM,EAAIsrM,EAAU72L,EAAIy2L,GAC7BlkM,EAAIilM,OAAOjsM,EAAIqrM,EAAU52L,EAAI02L,GAC7BnkM,EAAIilM,OAAOjsM,EAAIsrM,EAAU72L,EAAIy2L,GAC7BlkM,EAAI+kM,YACJ,MACF,IAAK,WACHL,GAAO3O,GAET,IAAK,QACHsO,EAAWl4L,KAAKmlF,IAAIozG,IAAQloL,EAAIA,EAAI,EAAIioL,GACxCP,EAAU/3L,KAAKmlF,IAAIozG,GAAOD,EAC1BN,EAAUh4L,KAAKwuL,IAAI+J,GAAOD,EAC1BH,EAAWn4L,KAAKwuL,IAAI+J,IAAQloL,EAAIA,EAAI,EAAIioL,GACxCzkM,EAAIglM,OAAOhsM,EAAIqrM,EAAU52L,EAAI02L,GAC7BnkM,EAAIilM,OAAOjsM,EAAIqrM,EAAU52L,EAAI02L,GAC7BnkM,EAAIglM,OAAOhsM,EAAIsrM,EAAU72L,EAAIy2L,GAC7BlkM,EAAIilM,OAAOjsM,EAAIsrM,EAAU72L,EAAIy2L,GAC7B,MACF,IAAK,OACHG,EAAWl4L,KAAKmlF,IAAIozG,IAAQloL,EAAIA,EAAI,EAAIioL,GACxCP,EAAU/3L,KAAKmlF,IAAIozG,GAAOD,EAC1BN,EAAUh4L,KAAKwuL,IAAI+J,GAAOD,EAC1BH,EAAWn4L,KAAKwuL,IAAI+J,IAAQloL,EAAIA,EAAI,EAAIioL,GACxCzkM,EAAIglM,OAAOhsM,EAAIqrM,EAAU52L,EAAI02L,GAC7BnkM,EAAIilM,OAAOjsM,EAAIqrM,EAAU52L,EAAI02L,GAC7BnkM,EAAIglM,OAAOhsM,EAAIsrM,EAAU72L,EAAIy2L,GAC7BlkM,EAAIilM,OAAOjsM,EAAIsrM,EAAU72L,EAAIy2L,GAC7BQ,GAAO3O,GACPsO,EAAWl4L,KAAKmlF,IAAIozG,IAAQloL,EAAIA,EAAI,EAAIioL,GACxCP,EAAU/3L,KAAKmlF,IAAIozG,GAAOD,EAC1BN,EAAUh4L,KAAKwuL,IAAI+J,GAAOD,EAC1BH,EAAWn4L,KAAKwuL,IAAI+J,IAAQloL,EAAIA,EAAI,EAAIioL,GACxCzkM,EAAIglM,OAAOhsM,EAAIqrM,EAAU52L,EAAI02L,GAC7BnkM,EAAIilM,OAAOjsM,EAAIqrM,EAAU52L,EAAI02L,GAC7BnkM,EAAIglM,OAAOhsM,EAAIsrM,EAAU72L,EAAIy2L,GAC7BlkM,EAAIilM,OAAOjsM,EAAIsrM,EAAU72L,EAAIy2L,GAC7B,MACF,IAAK,OACHA,EAAU1nL,EAAIA,EAAI,EAAIrQ,KAAKmlF,IAAIozG,GAAOD,EACtCN,EAAUh4L,KAAKwuL,IAAI+J,GAAOD,EAC1BzkM,EAAIglM,OAAOhsM,EAAIkrM,EAASz2L,EAAI02L,GAC5BnkM,EAAIilM,OAAOjsM,EAAIkrM,EAASz2L,EAAI02L,GAC5B,MACF,IAAK,OACHnkM,EAAIglM,OAAOhsM,EAAGyU,GACdzN,EAAIilM,OAAOjsM,EAAImT,KAAKmlF,IAAIozG,IAAQloL,EAAIA,EAAI,EAAIioL,GAASh3L,EAAItB,KAAKwuL,IAAI+J,GAAOD,GACzE,MACF,KAAK,EACHzkM,EAAI+kM,YAIR/kM,EAAI4sF,OACA3uF,EAAQmnM,YAAc,GACxBplM,EAAI0lK,SAER,CASO,SAAS2/B,GACdl1F,EACAxoF,EACAiiI,GAIA,OAFAA,EAASA,GAAU,IAEXjiI,GAASwoF,GAASA,EAAMn3G,EAAI2uB,EAAKvqB,KAAOwsJ,GAAUz5C,EAAMn3G,EAAI2uB,EAAKtqB,MAAQusJ,GACjFz5C,EAAM1iG,EAAIka,EAAKmW,IAAM8rH,GAAUz5C,EAAM1iG,EAAIka,EAAKgiI,OAASC,CACzD,CAEO,SAAS07C,GAAStlM,EAA+B2nB,GACtD3nB,EAAImjM,OACJnjM,EAAI4kM,YACJ5kM,EAAImlM,KAAKx9K,EAAKvqB,KAAMuqB,EAAKmW,IAAKnW,EAAKtqB,MAAQsqB,EAAKvqB,KAAMuqB,EAAKgiI,OAAShiI,EAAKmW,KACzE99B,EAAIqhM,MACN,CAEO,SAASkE,GAAWvlM,GACzBA,EAAIsjM,SACN,CAKO,SAASkC,GACdxlM,EACA8sH,EACAx3H,EACAmwM,EACAn/J,GAEA,IAAKwmF,EACH,OAAO9sH,EAAIilM,OAAO3vM,EAAO0D,EAAG1D,EAAOmY,GAErC,GAAa,WAAT64B,EAAmB,CACrB,MAAMo/J,GAAY54E,EAAS9zH,EAAI1D,EAAO0D,GAAK,EAC3CgH,EAAIilM,OAAOS,EAAU54E,EAASr/G,GAC9BzN,EAAIilM,OAAOS,EAAUpwM,EAAOmY,EAC9B,KAAoB,UAAT64B,MAAuBm/J,EAChCzlM,EAAIilM,OAAOn4E,EAAS9zH,EAAG1D,EAAOmY,GAE9BzN,EAAIilM,OAAO3vM,EAAO0D,EAAG8zH,EAASr/G,GAEhCzN,EAAIilM,OAAO3vM,EAAO0D,EAAG1D,EAAOmY,EAC9B,CAKO,SAASk4L,GACd3lM,EACA8sH,EACAx3H,EACAmwM,GAEA,IAAK34E,EACH,OAAO9sH,EAAIilM,OAAO3vM,EAAO0D,EAAG1D,EAAOmY,GAErCzN,EAAI4lM,cACFH,EAAO34E,EAAS+4E,KAAO/4E,EAASg5E,KAChCL,EAAO34E,EAASi5E,KAAOj5E,EAASk5E,KAChCP,EAAOnwM,EAAOwwM,KAAOxwM,EAAOuwM,KAC5BJ,EAAOnwM,EAAO0wM,KAAO1wM,EAAOywM,KAC5BzwM,EAAO0D,EACP1D,EAAOmY,EACX,CAwBA,SAASw4L,GACPjmM,EACAhH,EACAyU,EACAY,EACAwrE,GAEA,GAAIA,EAAKqsH,eAAiBrsH,EAAKssH,UAAW,CAQxC,MAAMC,EAAUpmM,EAAI+iM,YAAY10L,GAC1BjR,EAAOpE,EAAIotM,EAAQC,sBACnBhpM,EAAQrE,EAAIotM,EAAQE,uBACpBxoK,EAAMrwB,EAAI24L,EAAQG,wBAClB58C,EAASl8I,EAAI24L,EAAQI,yBACrBC,EAAc5sH,EAAKqsH,eAAiBpoK,EAAM6rH,GAAU,EAAIA,EAE9D3pJ,EAAI0mM,YAAc1mM,EAAI2mM,UACtB3mM,EAAI4kM,YACJ5kM,EAAIuhM,UAAY1nH,EAAK+sH,iBAAmB,EACxC5mM,EAAIglM,OAAO5nM,EAAMqpM,GACjBzmM,EAAIilM,OAAO5nM,EAAOopM,GAClBzmM,EAAI0lK,SAER,CAEA,SAASmhC,GAAa7mM,EAA+B65E,GACnD,MAAMitH,EAAW9mM,EAAI2mM,UAErB3mM,EAAI2mM,UAAY9sH,EAAKtgD,MACrBv5B,EAAI+mM,SAASltH,EAAKz8E,KAAMy8E,EAAK/7C,IAAK+7C,EAAKziD,MAAOyiD,EAAKxiD,QACnDr3B,EAAI2mM,UAAYG,CAClB,CAKO,SAASE,GACdhnM,EACA4I,EACA5P,EACAyU,EACAuxL,GAEA,IADAnlH,EAAuBrkF,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAA,GAAAA,UAAA,MAEvB,MAAMyxM,EAAQxvM,GAAQmR,GAAQA,EAAO,CAACA,GAChC88J,EAAS7rF,EAAK1yD,YAAc,GAA0B,KAArB0yD,EAAKqtH,YAC5C,IAAI3xM,EAAW8Y,EAMf,IAJArO,EAAImjM,OACJnjM,EAAIg/L,KAAOA,EAAKnkM,OA7ElB,SAAuBmF,EAA+B65E,GAChDA,EAAKstH,aACPnnM,EAAI4wF,UAAU/W,EAAKstH,YAAY,GAAIttH,EAAKstH,YAAY,IAGjDzT,GAAc75G,EAAK2qH,WACtBxkM,EAAIwzL,OAAO35G,EAAK2qH,UAGd3qH,EAAKtgD,QACPv5B,EAAI2mM,UAAY9sH,EAAKtgD,OAGnBsgD,EAAKgwE,YACP7pJ,EAAI6pJ,UAAYhwE,EAAKgwE,WAGnBhwE,EAAKutH,eACPpnM,EAAIonM,aAAevtH,EAAKutH,aAE5B,CA0DEC,CAAcrnM,EAAK65E,GAEdtkF,EAAI,EAAGA,EAAI0xM,EAAMxxM,SAAUF,EAC9B8Y,EAAO44L,EAAM1xM,GAETskF,EAAKytH,UACPT,GAAa7mM,EAAK65E,EAAKytH,UAGrB5hC,IACE7rF,EAAKqtH,cACPlnM,EAAI0mM,YAAc7sH,EAAKqtH,aAGpBxT,GAAc75G,EAAK1yD,eACtBnnB,EAAIuhM,UAAY1nH,EAAK1yD,aAGvBnnB,EAAIunM,WAAWl5L,EAAMrV,EAAGyU,EAAGosE,EAAK2tH,WAGlCxnM,EAAIynM,SAASp5L,EAAMrV,EAAGyU,EAAGosE,EAAK2tH,UAC9BvB,GAAajmM,EAAKhH,EAAGyU,EAAGY,EAAMwrE,GAE9BpsE,GAAKvE,OAAO81L,EAAK54K,YAGnBpmB,EAAIsjM,SACN,CAOO,SAASoE,GACd1nM,EACAmlM,GAEA,MAAM,EAACnsM,EAAC,EAAEyU,EAAC,EAAE+O,EAAC,EAAEN,EAAC,OAAEuoL,GAAUU,EAG7BnlM,EAAI8kM,IAAI9rM,EAAIyrM,EAAOkD,QAASl6L,EAAIg3L,EAAOkD,QAASlD,EAAOkD,QAAS,IAAMp2G,GAAIA,IAAI,GAG9EvxF,EAAIilM,OAAOjsM,EAAGyU,EAAIyO,EAAIuoL,EAAOmD,YAG7B5nM,EAAI8kM,IAAI9rM,EAAIyrM,EAAOmD,WAAYn6L,EAAIyO,EAAIuoL,EAAOmD,WAAYnD,EAAOmD,WAAYr2G,GAAIukG,IAAS,GAG1F91L,EAAIilM,OAAOjsM,EAAIwjB,EAAIioL,EAAOoD,YAAap6L,EAAIyO,GAG3Clc,EAAI8kM,IAAI9rM,EAAIwjB,EAAIioL,EAAOoD,YAAap6L,EAAIyO,EAAIuoL,EAAOoD,YAAapD,EAAOoD,YAAa/R,GAAS,GAAG,GAGhG91L,EAAIilM,OAAOjsM,EAAIwjB,EAAG/O,EAAIg3L,EAAOqD,UAG7B9nM,EAAI8kM,IAAI9rM,EAAIwjB,EAAIioL,EAAOqD,SAAUr6L,EAAIg3L,EAAOqD,SAAUrD,EAAOqD,SAAU,GAAIhS,IAAS,GAGpF91L,EAAIilM,OAAOjsM,EAAIyrM,EAAOkD,QAASl6L,EACjC,CCxgBA,MAAMs6L,GAAc,uCACdC,GAAa,wEAcZ,SAASC,GAAa1xM,EAAwB0gD,GACnD,MAAMoW,GAAW,GAAK92D,GAAOgb,MAAMw2L,IACnC,IAAK16I,GAA0B,WAAfA,EAAQ,GACtB,OAAc,IAAPpW,EAKT,OAFA1gD,GAAS82D,EAAQ,GAETA,EAAQ,IACd,IAAK,KACH,OAAO92D,EACT,IAAK,IACHA,GAAS,IAMb,OAAO0gD,EAAO1gD,CAChB,CAEA,MAAM2xM,GAAgB3rL,IAAgBA,GAAK,EAQpC,SAAS4rL,GAAkB5xM,EAAwCwD,GACxE,MAAMquD,EAAM,CAAC,EACPggJ,EAAWtrI,GAAS/iE,GACpBpF,EAAOyzM,EAAWxzM,OAAOD,KAAKoF,GAASA,EACvC60E,EAAO9R,GAASvmE,GAClB6xM,EACE5+I,GAAQqqI,GAAet9L,EAAMizD,GAAOjzD,EAAMwD,EAAMyvD,KAChDA,GAAQjzD,EAAMizD,GAChB,IAAMjzD,EAEV,IAAK,MAAMizD,KAAQ70D,EACjByzD,EAAIoB,GAAQ0+I,GAAat5H,EAAKplB,IAEhC,OAAOpB,CACT,CAUO,SAASigJ,GAAO9xM,GACrB,OAAO4xM,GAAkB5xM,EAAO,CAACunC,IAAK,IAAKzgC,MAAO,IAAKssJ,OAAQ,IAAKvsJ,KAAM,KAC5E,CASO,SAASkrM,GAAc/xM,GAC5B,OAAO4xM,GAAkB5xM,EAAO,CAAC,UAAW,WAAY,aAAc,eACxE,CAUO,SAASgyM,GAAUhyM,GACxB,MAAML,EAAMmyM,GAAO9xM,GAKnB,OAHAL,EAAIkhC,MAAQlhC,EAAIkH,KAAOlH,EAAImH,MAC3BnH,EAAImhC,OAASnhC,EAAI4nC,IAAM5nC,EAAIyzJ,OAEpBzzJ,CACT,CAUO,SAASsyM,GAAOvqM,EAA4Bo3C,GACjDp3C,EAAUA,GAAW,CAAC,EACtBo3C,EAAWA,GAAYuxB,GAASo4H,KAEhC,IAAI/nJ,EAAO48I,GAAe51L,EAAQg5C,KAAM5B,EAAS4B,MAE7B,kBAATA,IACTA,EAAOniC,SAASmiC,EAAM,KAExB,IAAI1vB,EAAQssK,GAAe51L,EAAQspB,MAAO8tB,EAAS9tB,OAC/CA,KAAW,GAAKA,GAAOhW,MAAMy2L,MAC/BxpM,QAAQC,KAAK,kCAAoC8oB,EAAQ,KACzDA,OAAQxoB,GAGV,MAAMigM,EAAO,CACXC,OAAQpL,GAAe51L,EAAQghM,OAAQ5pJ,EAAS4pJ,QAChD74K,WAAY6hL,GAAapU,GAAe51L,EAAQmoB,WAAYivB,EAASjvB,YAAa6wB,GAClFA,OACA1vB,QACAmrK,OAAQmB,GAAe51L,EAAQy0L,OAAQr9I,EAASq9I,QAChD73L,OAAQ,IAIV,OADAmkM,EAAKnkM,ODlHA,SAAsBmkM,GAC3B,OAAKA,GAAQtL,GAAcsL,EAAK/nJ,OAASy8I,GAAcsL,EAAKC,QACnD,MAGDD,EAAKz3K,MAAQy3K,EAAKz3K,MAAQ,IAAM,KACrCy3K,EAAKtM,OAASsM,EAAKtM,OAAS,IAAM,IACnCsM,EAAK/nJ,KAAO,MACZ+nJ,EAAKC,MACT,CCyGgBwJ,CAAazJ,GACpBA,CACT,CAaO,SAAS5/L,GAAQspM,EAAwB5/J,EAAkBxB,EAAgBi2F,GAChF,IACIhoI,EAAW8+L,EAAc99L,EADzBoyM,GAAY,EAGhB,IAAKpzM,EAAI,EAAG8+L,EAAOqU,EAAOjzM,OAAQF,EAAI8+L,IAAQ9+L,EAE5C,GADAgB,EAAQmyM,EAAOnzM,QACDwJ,IAAVxI,SAGYwI,IAAZ+pC,GAA0C,oBAAVvyC,IAClCA,EAAQA,EAAMuyC,GACd6/J,GAAY,QAEA5pM,IAAVuoC,GAAuB7vC,GAAQlB,KACjCA,EAAQA,EAAM+wC,EAAQ/wC,EAAMd,QAC5BkzM,GAAY,QAEA5pM,IAAVxI,GAIF,OAHIgnI,IAASorE,IACXprE,EAAKorE,WAAY,GAEZpyM,CAGb,CA0BO,SAASsJ,GAAc+oM,EAAuB9/J,GACnD,OAAOl0C,OAAOsrB,OAAOtrB,OAAOwQ,OAAOwjM,GAAgB9/J,EACrD,CCnLO,SAAS+/J,GAIdv6C,GAKA,IAJAw6C,EAAWtzM,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAC,GAADA,UAAC,GAAD,CAAC,IAEZ6/C,EAA4B7/C,UAAAC,OAAA,EAAAD,UAAA,QAAAuJ,EAC5BgqM,EAAAvzM,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAY,IAAM84J,EAAO,GAEzB,MAAM06C,GAJQxzM,UAAAC,OAAA,EAAAD,UAAA,QAAAuJ,IAIwBuvJ,EACd,qBAAbj5G,IACTA,EAAW4mC,GAAS,YAAaqyE,IAEnC,MAAMpwG,EAA6B,CACjC,CAAC/nD,OAAOszD,aAAc,SACtBw/I,YAAY,EACZC,QAAS56C,EACT66C,YAAaH,EACbnI,UAAWxrJ,EACX+zJ,WAAYL,EACZ5I,SAAW3xC,GAAqBq6C,GAAgB,CAACr6C,KAAUF,GAASw6C,EAAUE,EAAiB3zJ,IAEjG,OAAO,IAAI4xF,MAAM/oF,EAAO,CAItBmrJ,eAAeA,CAAA/zM,EAAQk0D,YACdl0D,EAAOk0D,UACPl0D,EAAOg0M,aACPh7C,EAAO,GAAG9kG,IACV,GAMTjoC,IAAIA,CAAAjsB,EAAQk0D,IACH+/I,GAAQj0M,EAAQk0D,GACrB,IAoUR,SACEA,EACAs/I,EACAx6C,EACArH,GAEA,IAAI1wJ,EACJ,IAAK,MAAMkgB,KAAUqyL,EAEnB,GADAvyM,EAAQ0lF,GAASutH,GAAQ/yL,EAAQ+yC,GAAO8kG,GACnB,qBAAV/3J,EACT,OAAOkzM,GAAiBjgJ,EAAMjzD,GAC1BmzM,GAAkBp7C,EAAQrH,EAAOz9F,EAAMjzD,GACvCA,CAGV,CAnVcozM,CAAqBngJ,EAAMs/I,EAAUx6C,EAAQh5J,KAOvDL,yBAAyBA,CAAAK,EAAQk0D,IACxB9oC,QAAQzrB,yBAAyBK,EAAO4zM,QAAQ,GAAI1/I,GAM7DzuC,eAAiBA,IACR2F,QAAQ3F,eAAeuzI,EAAO,IAMvCpuH,IAAIA,CAAA5qC,EAAQk0D,IACHogJ,GAAqBt0M,GAAQiJ,SAASirD,GAM/Ch1D,QAAQc,GACCs0M,GAAqBt0M,GAM9BmrB,GAAAA,CAAInrB,EAAQk0D,EAAcjzD,GACxB,MAAMkmJ,EAAUnnJ,EAAOi4I,WAAaj4I,EAAOi4I,SAAWw7D,KAGtD,OAFAzzM,EAAOk0D,GAAQizF,EAAQjzF,GAAQjzD,SACxBjB,EAAOg0M,OACP,CACT,GAEJ,CAUO,SAASO,GAId5iD,EACAn+G,EACAghK,EACAC,GAEA,MAAM7rJ,EAA4B,CAChC+qJ,YAAY,EACZe,OAAQ/iD,EACRnmI,SAAUgoB,EACVmhK,UAAWH,EACXI,OAAQ,IAAIjtL,IACZyhL,aAAcA,GAAaz3C,EAAO8iD,GAClCrpM,WAAaV,GAAmB6pM,GAAe5iD,EAAOjnJ,EAAK8pM,EAAUC,GACrE5J,SAAW3xC,GAAqBq7C,GAAe5iD,EAAMk5C,SAAS3xC,GAAQ1lH,EAASghK,EAAUC,IAE3F,OAAO,IAAI9iE,MAAM/oF,EAAO,CAItBmrJ,eAAeA,CAAA/zM,EAAQk0D,YACdl0D,EAAOk0D,UACPy9F,EAAMz9F,IACN,GAMTjoC,IAAG,CAACjsB,EAAQk0D,EAAcq8E,IACjB0jE,GAAQj0M,EAAQk0D,GACrB,IAiFR,SACEl0D,EACAk0D,EACAq8E,GAEA,MAAM,OAACmkE,EAAM,SAAElpL,EAAQ,UAAEmpL,EAAWvL,aAAclgI,GAAelpE,EACjE,IAAIiB,EAAQyzM,EAAOxgJ,GAGfoT,GAAWrmE,IAAUioE,EAAY2rI,aAAa3gJ,KAChDjzD,EAYJ,SACEizD,EACAhoC,EACAlsB,EACAuwI,GAEA,MAAM,OAACmkE,EAAA,SAAQlpL,EAAA,UAAUmpL,EAAS,OAAEC,GAAU50M,EAC9C,GAAI40M,EAAOhqK,IAAIspB,GACb,MAAM,IAAInvD,MAAM,uBAAyB7C,MAAMkB,KAAKwxM,GAAQx7L,KAAK,MAAQ,KAAO86C,GAElF0gJ,EAAO7sL,IAAImsC,GACX,IAAIjzD,EAAQirB,EAASV,EAAUmpL,GAAapkE,GAC5CqkE,EAAO36K,OAAOi6B,GACVigJ,GAAiBjgJ,EAAMjzD,KAEzBA,EAAQmzM,GAAkBM,EAAOd,QAASc,EAAQxgJ,EAAMjzD,IAE1D,OAAOA,CACT,CA9BY6zM,CAAmB5gJ,EAAMjzD,EAAOjB,EAAQuwI,IAE9CpuI,GAAQlB,IAAUA,EAAMd,SAC1Bc,EA6BJ,SACEizD,EACAjzD,EACAjB,EACA+0M,GAEA,MAAM,OAACL,EAAM,SAAElpL,EAAQ,UAAEmpL,EAAWvL,aAAclgI,GAAelpE,EAEjE,GAA8B,qBAAnBwrB,EAASwmB,OAAyB+iK,EAAY7gJ,GACvD,OAAOjzD,EAAMuqB,EAASwmB,MAAQ/wC,EAAMd,QAC/B,GAAIqnE,GAASvmE,EAAM,IAAK,CAE7B,MAAMY,EAAMZ,EACN+3J,EAAS07C,EAAOd,QAAQn0M,QAAOmgB,GAAKA,IAAM/d,IAChDZ,EAAQ,GACR,IAAK,MAAM42F,KAAQh2F,EAAK,CACtB,MAAMw8H,EAAW+1E,GAAkBp7C,EAAQ07C,EAAQxgJ,EAAM2jC,GACzD52F,EAAMpB,KAAK00M,GAAel2E,EAAU7yG,EAAUmpL,GAAaA,EAAUzgJ,GAAOgV,GAC9E,EAEF,OAAOjoE,CACT,CAlDY+zM,CAAc9gJ,EAAMjzD,EAAOjB,EAAQkpE,EAAY6rI,cAErDZ,GAAiBjgJ,EAAMjzD,KAEzBA,EAAQszM,GAAetzM,EAAOuqB,EAAUmpL,GAAaA,EAAUzgJ,GAAOgV,IAExE,OAAOjoE,CACT,CArGcg0M,CAAoBj1M,EAAQk0D,EAAMq8E,KAO5C5wI,yBAAyBA,CAAAK,EAAQk0D,IACxBl0D,EAAOopM,aAAa/gM,QACvB+iB,QAAQwf,IAAI+mH,EAAOz9F,GAAQ,CAACt0D,YAAY,EAAMsB,cAAc,QAAQuI,EACpE2hB,QAAQzrB,yBAAyBgyJ,EAAOz9F,GAM9CzuC,eAAiBA,IACR2F,QAAQ3F,eAAeksI,GAMhC/mH,IAAIA,CAAA5qC,EAAQk0D,IACH9oC,QAAQwf,IAAI+mH,EAAOz9F,GAM5Bh1D,QAAUA,IACDksB,QAAQlsB,QAAQyyJ,GAMzBxmI,IAAG,CAACnrB,EAAQk0D,EAAMjzD,KAChB0wJ,EAAMz9F,GAAQjzD,SACPjB,EAAOk0D,IACP,IAGb,CAKO,SAASk1I,GACdz3C,GAEY,IADZrgF,EAA+BpxE,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAA,GAAAA,UAAA,IAACg1M,YAAY,EAAMC,WAAW,GAE7D,MAAM,YAAC9J,EAAc/5H,EAAS4jI,WAAU,WAAE5J,EAAah6H,EAAS6jI,UAAS,SAAEC,EAAW9jI,EAASjpE,SAAWspJ,EAC1G,MAAO,CACLtpJ,QAAS+sM,EACTF,WAAY7J,EACZ8J,UAAW7J,EACXuJ,aAAcvtI,GAAW+jI,GAAeA,EAAc,IAAMA,EAC5D0J,YAAaztI,GAAWgkI,GAAcA,EAAa,IAAMA,EAE7D,CAEA,MAAM4I,GAAUA,CAAC/yL,EAAgBhe,IAAiBge,EAASA,EAAS6+K,GAAY78L,GAAQA,EAClFgxM,GAAmBA,CAACjgJ,EAAcjzD,IAAmBumE,GAASvmE,IAAmB,aAATizD,IAC1C,OAAjC50D,OAAOmmB,eAAexkB,IAAmBA,EAAMF,cAAgBzB,QAElE,SAAS20M,GACPj0M,EACAk0D,EACApqD,GAEA,GAAIxK,OAAO0B,UAAU4C,eAAejC,KAAK3B,EAAQk0D,IAAkB,gBAATA,EACxD,OAAOl0D,EAAOk0D,GAGhB,MAAMjzD,EAAQ6I,IAGd,OADA9J,EAAOk0D,GAAQjzD,EACRA,CACT,CAmEA,SAASo0M,GACPt1J,EACAmU,EACAjzD,GAEA,OAAOqmE,GAAWvnB,GAAYA,EAASmU,EAAMjzD,GAAS8+C,CACxD,CAEA,MAAMu1J,GAAWA,CAACh1M,EAAwBw8F,KAA8B,IAARx8F,EAAew8F,EAC5D,kBAARx8F,EAAmBs/L,GAAiB9iG,EAAQx8F,QAAOmJ,EAE9D,SAAS8rM,GACPpqL,EACAqqL,EACAl1M,EACAm1M,EACAx0M,GAEA,IAAK,MAAM67F,KAAU04G,EAAc,CACjC,MAAMt8C,EAAQo8C,GAASh1M,EAAKw8F,GAC5B,GAAIo8D,EAAO,CACT/tI,EAAIpD,IAAImxI,GACR,MAAMn5G,EAAWs1J,GAAgBn8C,EAAMqyC,UAAWjrM,EAAKW,GACvD,GAAwB,qBAAb8+C,GAA4BA,IAAaz/C,GAAOy/C,IAAa01J,EAGtE,OAAO11J,OAEJ,IAAc,IAAVm5G,GAA6C,qBAAnBu8C,GAAkCn1M,IAAQm1M,EAG7E,OAAO,IAEX,CACA,OAAO,CACT,CAEA,SAASrB,GACPoB,EACAn3E,EACAnqE,EACAjzD,GAEA,MAAMy0M,EAAar3E,EAASw1E,YACtB9zJ,EAAWs1J,GAAgBh3E,EAASktE,UAAWr3I,EAAMjzD,GACrD00M,EAAY,IAAIH,KAAiBE,GACjCvqL,EAAM,IAAIxD,IAChBwD,EAAIpD,IAAI9mB,GACR,IAAIX,EAAMs1M,GAAiBzqL,EAAKwqL,EAAWzhJ,EAAMnU,GAAYmU,EAAMjzD,GACnE,OAAY,OAARX,KAGoB,qBAAby/C,GAA4BA,IAAamU,IAClD5zD,EAAMs1M,GAAiBzqL,EAAKwqL,EAAW51J,EAAUz/C,EAAKW,GAC1C,OAARX,KAICizM,GAAgBrxM,MAAMkB,KAAK+nB,GAAM,CAAC,IAAKuqL,EAAY31J,GACxD,IAgBJ,SACEs+E,EACAnqE,EACAjzD,GAEA,MAAM67F,EAASuhC,EAASy1E,aAClB5/I,KAAQ4oC,IACZA,EAAO5oC,GAAQ,CAAC,GAElB,MAAMl0D,EAAS88F,EAAO5oC,GACtB,GAAI/xD,GAAQnC,IAAWwnE,GAASvmE,GAE9B,OAAOA,EAET,OAAOjB,GAAU,CAAC,CACpB,CA/BU61M,CAAax3E,EAAUnqE,EAAgBjzD,KACjD,CAEA,SAAS20M,GACPzqL,EACAwqL,EACAr1M,EACAy/C,EACA83C,GAEA,KAAOv3F,GACLA,EAAMi1M,GAAUpqL,EAAKwqL,EAAWr1M,EAAKy/C,EAAU83C,GAEjD,OAAOv3F,CACT,CAoCA,SAASqmF,GAASrmF,EAAa04J,GAC7B,IAAK,MAAME,KAASF,EAAQ,CAC1B,IAAKE,EACH,SAEF,MAAMj4J,EAAQi4J,EAAM54J,GACpB,GAAqB,qBAAVW,EACT,OAAOA,CAEX,CACF,CAEA,SAASqzM,GAAqBt0M,GAC5B,IAAIX,EAAOW,EAAOg0M,MAIlB,OAHK30M,IACHA,EAAOW,EAAOg0M,MAKlB,SAAkCh7C,GAChC,MAAM7tI,EAAM,IAAIxD,IAChB,IAAK,MAAMuxI,KAASF,EAClB,IAAK,MAAM14J,KAAOhB,OAAOD,KAAK65J,GAAOz5J,QAAOonB,IAAMA,EAAE4xC,WAAW,OAC7DttC,EAAIpD,IAAIznB,GAGZ,OAAO4B,MAAMkB,KAAK+nB,EACpB,CAb0B2qL,CAAyB91M,EAAO4zM,UAEjDv0M,CACT,CAYO,SAAS02M,GACdhjL,EACAjU,EACA4B,EACAsvC,GAEA,MAAM,OAACm0I,GAAUpxK,GACX,IAACzyB,EAAM,KAAOqS,KAAKqjM,SACnBhrM,EAAS,IAAI9I,MAAoB8tD,GACvC,IAAI/vD,EAAW8+L,EAAc/sJ,EAAe6lD,EAE5C,IAAK53F,EAAI,EAAG8+L,EAAO/uI,EAAO/vD,EAAI8+L,IAAQ9+L,EACpC+xC,EAAQ/xC,EAAIygB,EACZm3E,EAAO/4E,EAAKkzB,GACZhnC,EAAO/K,GAAK,CACVsI,EAAG47L,EAAOrlI,MAAM8gI,GAAiB/nG,EAAMv3F,GAAM0xC,IAGjD,OAAOhnC,CACT,CClcA,MAAMirM,GAAUriM,OAAOqiM,SAAW,MAG5BC,GAAWA,CAACt7F,EAAuB36G,IAAmCA,EAAI26G,EAAOz6G,SAAWy6G,EAAO36G,GAAGqrG,MAAQsP,EAAO36G,GACrHk2M,GAAgBnM,GAAuC,MAAdA,EAAoB,IAAM,IAElE,SAASoM,GACdC,EACAC,EACAC,EACAnvL,GAUA,MAAMowG,EAAW6+E,EAAW/qG,KAAOgrG,EAAcD,EAC3CxvM,EAAUyvM,EACV5zM,EAAO6zM,EAAWjrG,KAAOgrG,EAAcC,EACvCC,EAAMxU,GAAsBn7L,EAAS2wH,GACrCi/E,EAAMzU,GAAsBt/L,EAAMmE,GAExC,IAAI6vM,EAAMF,GAAOA,EAAMC,GACnBE,EAAMF,GAAOD,EAAMC,GAGvBC,EAAMj3L,MAAMi3L,GAAO,EAAIA,EACvBC,EAAMl3L,MAAMk3L,GAAO,EAAIA,EAEvB,MAAM9uL,EAAKT,EAAIsvL,EACTlpL,EAAKpG,EAAIuvL,EAEf,MAAO,CACLn/E,SAAU,CACR9zH,EAAGmD,EAAQnD,EAAImkB,GAAMnlB,EAAKgB,EAAI8zH,EAAS9zH,GACvCyU,EAAGtR,EAAQsR,EAAI0P,GAAMnlB,EAAKyV,EAAIq/G,EAASr/G,IAEzCzV,KAAM,CACJgB,EAAGmD,EAAQnD,EAAI8pB,GAAM9qB,EAAKgB,EAAI8zH,EAAS9zH,GACvCyU,EAAGtR,EAAQsR,EAAIqV,GAAM9qB,EAAKyV,EAAIq/G,EAASr/G,IAG7C,CAsEO,SAASy+L,GAAoBh8F,GAAmD,IAA5BovF,EAAA9pM,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAuB,IAChF,MAAM22M,EAAYV,GAAanM,GACzB8M,EAAYl8F,EAAOz6G,OACnB42M,EAAmB70M,MAAM40M,GAAWx/G,KAAK,GACzC0/G,EAAe90M,MAAM40M,GAG3B,IAAI72M,EAAGg3M,EAAkCC,EACrCC,EAAajB,GAASt7F,EAAQ,GAElC,IAAK36G,EAAI,EAAGA,EAAI62M,IAAa72M,EAI3B,GAHAg3M,EAAcC,EACdA,EAAeC,EACfA,EAAajB,GAASt7F,EAAQ36G,EAAI,GAC7Bi3M,EAAL,CAIA,GAAIC,EAAY,CACd,MAAMC,EAAaD,EAAWnN,GAAakN,EAAalN,GAGxD+M,EAAO92M,GAAoB,IAAfm3M,GAAoBD,EAAWN,GAAaK,EAAaL,IAAcO,EAAa,EAElGJ,EAAG/2M,GAAMg3M,EACJE,EACEpzL,GAAKgzL,EAAO92M,EAAI,MAAQ8jB,GAAKgzL,EAAO92M,IAAO,GACzC82M,EAAO92M,EAAI,GAAK82M,EAAO92M,IAAM,EAFpB82M,EAAO92M,EAAI,GADN82M,EAAO92M,IAzFlC,SAAwB26G,EAAuBm8F,EAAkBC,GAC/D,MAAMF,EAAYl8F,EAAOz6G,OAEzB,IAAIk3M,EAAgBC,EAAeC,EAAcC,EAA0BN,EACvEC,EAAajB,GAASt7F,EAAQ,GAClC,IAAK,IAAI36G,EAAI,EAAGA,EAAI62M,EAAY,IAAK72M,EACnCi3M,EAAeC,EACfA,EAAajB,GAASt7F,EAAQ36G,EAAI,GAC7Bi3M,GAAiBC,IAIlBvW,GAAamW,EAAO92M,GAAI,EAAGg2M,IAC7Be,EAAG/2M,GAAK+2M,EAAG/2M,EAAI,GAAK,GAItBo3M,EAASL,EAAG/2M,GAAK82M,EAAO92M,GACxBq3M,EAAQN,EAAG/2M,EAAI,GAAK82M,EAAO92M,GAC3Bu3M,EAAmB3gM,KAAKwlL,IAAIgb,EAAQ,GAAKxgM,KAAKwlL,IAAIib,EAAO,GACrDE,GAAoB,IAIxBD,EAAO,EAAI1gM,KAAKy+F,KAAKkiG,GACrBR,EAAG/2M,GAAKo3M,EAASE,EAAOR,EAAO92M,GAC/B+2M,EAAG/2M,EAAI,GAAKq3M,EAAQC,EAAOR,EAAO92M,KAEtC,CAmEEw3M,CAAe78F,EAAQm8F,EAAQC,GAjEjC,SAAyBp8F,EAAuBo8F,GAA0C,IAA5BhN,EAAA9pM,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAuB,IACnF,MAAM22M,EAAYV,GAAanM,GACzB8M,EAAYl8F,EAAOz6G,OACzB,IAAIgX,EAAe8/L,EAAkCC,EACjDC,EAAajB,GAASt7F,EAAQ,GAElC,IAAK,IAAI36G,EAAI,EAAGA,EAAI62M,IAAa72M,EAAG,CAIlC,GAHAg3M,EAAcC,EACdA,EAAeC,EACfA,EAAajB,GAASt7F,EAAQ36G,EAAI,IAC7Bi3M,EACH,SAGF,MAAMQ,EAASR,EAAalN,GACtB2N,EAAST,EAAaL,GACxBI,IACF9/L,GAASugM,EAAST,EAAYjN,IAAc,EAC5CkN,EAAa,MAAD9tM,OAAO4gM,IAAe0N,EAASvgM,EAC3C+/L,EAAa,MAAD9tM,OAAOytM,IAAec,EAASxgM,EAAQ6/L,EAAG/2M,IAEpDk3M,IACFhgM,GAASggM,EAAWnN,GAAa0N,GAAU,EAC3CR,EAAa,MAAD9tM,OAAO4gM,IAAe0N,EAASvgM,EAC3C+/L,EAAa,MAAD9tM,OAAOytM,IAAec,EAASxgM,EAAQ6/L,EAAG/2M,GAE1D,CACF,CAwCE23M,CAAgBh9F,EAAQo8F,EAAIhN,EAC9B,CAEA,SAAS6N,GAAgBC,EAAYv+L,EAAa8B,GAChD,OAAOxE,KAAKwE,IAAIxE,KAAK0C,IAAIu+L,EAAIz8L,GAAM9B,EACrC,CA2BO,SAASw+L,GACdn9F,EACAjyG,EACA0pB,EACAovE,EACAuoG,GAEA,IAAI/pM,EAAW8+L,EAAclkF,EAAoBm9F,EAOjD,GAJIrvM,EAAQsvM,WACVr9F,EAASA,EAAOn7G,QAAQq4M,IAAQA,EAAGxsG,QAGE,aAAnC3iG,EAAQuvM,uBACVtB,GAAoBh8F,EAAQovF,OACvB,CACL,IAAIz/F,EAAO9I,EAAOmZ,EAAOA,EAAOz6G,OAAS,GAAKy6G,EAAO,GACrD,IAAK36G,EAAI,EAAG8+L,EAAOnkF,EAAOz6G,OAAQF,EAAI8+L,IAAQ9+L,EAC5C46G,EAAQD,EAAO36G,GACf+3M,EAAgB5B,GACd7rG,EACAsQ,EACAD,EAAO/jG,KAAK0C,IAAItZ,EAAI,EAAG8+L,GAAQt9F,EAAO,EAAI,IAAMs9F,GAChDp2L,EAAQwvM,SAEVt9F,EAAM01F,KAAOyH,EAAcxgF,SAAS9zH,EACpCm3G,EAAM41F,KAAOuH,EAAcxgF,SAASr/G,EACpC0iG,EAAM21F,KAAOwH,EAAct1M,KAAKgB,EAChCm3G,EAAM61F,KAAOsH,EAAct1M,KAAKyV,EAChCoyF,EAAOsQ,EAIPlyG,EAAQyvM,iBA3Dd,SAAyBx9F,EAAuBvoF,GAC9C,IAAIpyB,EAAG8+L,EAAMlkF,EAAOw9F,EAAQC,EACxBC,EAAaxI,GAAen1F,EAAO,GAAIvoF,GAC3C,IAAKpyB,EAAI,EAAG8+L,EAAOnkF,EAAOz6G,OAAQF,EAAI8+L,IAAQ9+L,EAC5Cq4M,EAAaD,EACbA,EAASE,EACTA,EAAat4M,EAAI8+L,EAAO,GAAKgR,GAAen1F,EAAO36G,EAAI,GAAIoyB,GACtDgmL,IAGLx9F,EAAQD,EAAO36G,GACXq4M,IACFz9F,EAAM01F,KAAOsH,GAAgBh9F,EAAM01F,KAAMl+K,EAAKvqB,KAAMuqB,EAAKtqB,OACzD8yG,EAAM41F,KAAOoH,GAAgBh9F,EAAM41F,KAAMp+K,EAAKmW,IAAKnW,EAAKgiI,SAEtDkkD,IACF19F,EAAM21F,KAAOqH,GAAgBh9F,EAAM21F,KAAMn+K,EAAKvqB,KAAMuqB,EAAKtqB,OACzD8yG,EAAM61F,KAAOmH,GAAgBh9F,EAAM61F,KAAMr+K,EAAKmW,IAAKnW,EAAKgiI,SAG9D,CAwCI+jD,CAAgBx9F,EAAQvoF,EAE5B,CC9MO,SAASmmL,KACd,MAAyB,qBAAXroM,QAA8C,qBAAb8X,QACjD,CAKO,SAASwwL,GAAe9oM,GAC7B,IAAImtF,EAASntF,EAAQ8jB,WAIrB,OAHIqpE,GAAgC,wBAAtBA,EAAO75F,aACnB65F,EAAUA,EAAsBjkB,MAE3BikB,CACT,CAOA,SAAS47G,GAAcC,EAA6B7yM,EAAmB8yM,GACrE,IAAIC,EAYJ,MAX0B,kBAAfF,GACTE,EAAgBr5L,SAASm5L,EAAY,KAEJ,IAA7BA,EAAWp3M,QAAQ,OAErBs3M,EAAgBA,EAAiB,IAAO/yM,EAAK2tB,WAAWmlL,KAG1DC,EAAgBF,EAGXE,CACT,CAEA,MAAMhgH,GAAoBlzF,GACxBA,EAAQ2nB,cAAcoa,YAAYmxD,iBAAiBlzF,EAAS,MAM9D,MAAM+iH,GAAY,CAAC,MAAO,QAAS,SAAU,QAC7C,SAASowF,GAAmBC,EAA6B9mL,EAAe7Q,GACtE,MAAMrX,EAAS,CAAC,EAChBqX,EAASA,EAAS,IAAMA,EAAS,GACjC,IAAK,IAAInhB,EAAI,EAAGA,EAAI,EAAGA,IAAK,CAC1B,MAAMy/E,EAAMgpC,GAAUzoH,GACtB8J,EAAO21E,GAAO4a,WAAWy+G,EAAO9mL,EAAQ,IAAMytD,EAAMt+D,KAAY,CAClE,CAGA,OAFArX,EAAO+3B,MAAQ/3B,EAAOjC,KAAOiC,EAAOhC,MACpCgC,EAAOg4B,OAASh4B,EAAOy+B,IAAMz+B,EAAOsqJ,OAC7BtqJ,CACT,CAEA,MAAMivM,GAAeA,CAACt1M,EAAWyU,EAAWnY,KACzC0D,EAAI,GAAKyU,EAAI,MAAQnY,IAAWA,EAAwBygG,YAuCpD,SAASw4G,GACd1yM,EACA8hM,GAEA,GAAI,WAAY9hM,EACd,OAAOA,EAGT,MAAM,OAACgoM,EAAA,wBAAQH,GAA2B/F,EACpCp2K,EAAQ4mE,GAAiB01G,GACzB2K,EAAgC,eAApBjnL,EAAM8yE,UAClBo0G,EAAWL,GAAmB7mL,EAAO,WACrCmnL,EAAUN,GAAmB7mL,EAAO,SAAU,UAC9C,EAACvuB,EAAA,EAAGyU,EAAA,IAAGy1G,GA7Cf,SACE38G,EACAs9L,GAMA,MAAM/rK,EAAUvxB,EAAkBuxB,QAC5BpiC,EAAUoiC,GAAWA,EAAQriC,OAASqiC,EAAQ,GAAKvxB,GACnD,QAACooM,EAAA,QAASC,GAAWl5M,EAC3B,IACIsD,EAAGyU,EADHy1G,GAAM,EAEV,GAAIorF,GAAaK,EAASC,EAASroM,EAAEjR,QACnC0D,EAAI21M,EACJlhM,EAAImhM,MACC,CACL,MAAMzJ,EAAOtB,EAAO1gF,wBACpBnqH,EAAItD,EAAOk+B,QAAUuxK,EAAK/nM,KAC1BqQ,EAAI/X,EAAOm+B,QAAUsxK,EAAKrnK,IAC1BolF,GAAM,EAER,MAAO,CAAClqH,IAAGyU,IAAGy1G,MAChB,CAsBsB2rF,CAAkBhzM,EAAOgoM,GACvCK,EAAUuK,EAASrxM,MAAQ8lH,GAAOwrF,EAAQtxM,MAC1C+mM,EAAUsK,EAAS3wK,KAAOolF,GAAOwrF,EAAQ5wK,KAE/C,IAAI,MAAC1G,EAAA,OAAOC,GAAUsmK,EAKtB,OAJI6Q,IACFp3K,GAASq3K,EAASr3K,MAAQs3K,EAAQt3K,MAClCC,GAAUo3K,EAASp3K,OAASq3K,EAAQr3K,QAE/B,CACLr+B,EAAGmT,KAAKugE,OAAO1zE,EAAIkrM,GAAW9sK,EAAQysK,EAAOzsK,MAAQssK,GACrDj2L,EAAGtB,KAAKugE,OAAOj/D,EAAI02L,GAAW9sK,EAASwsK,EAAOxsK,OAASqsK,GAE3D,CA6BA,MAAMoL,GAAUvyL,GAAcpQ,KAAKugE,MAAU,GAAJnwD,GAAU,GAG5C,SAASwyL,GACdlL,EACAmL,EACAC,EACAvqL,GAEA,MAAM6C,EAAQ4mE,GAAiB01G,GACzBqL,EAAUd,GAAmB7mL,EAAO,UACpCigL,EAAWwG,GAAczmL,EAAMigL,SAAU3D,EAAQ,gBAAkBlO,GACnExvB,EAAY6nC,GAAczmL,EAAM4+I,UAAW09B,EAAQ,iBAAmBlO,GACtEwZ,EAxCR,SAA0BtL,EAA2BzsK,EAAeC,GAClE,IAAImwK,EAAkBrhC,EAEtB,QAAcpnK,IAAVq4B,QAAkCr4B,IAAXs4B,EAAsB,CAC/C,MAAM6pG,EAAY2iE,GAAUkK,GAAelK,GAC3C,GAAK3iE,EAGE,CACL,MAAMikE,EAAOjkE,EAAU/d,wBACjBisF,EAAiBjhH,GAAiB+yC,GAClCmuE,EAAkBjB,GAAmBgB,EAAgB,SAAU,SAC/DE,EAAmBlB,GAAmBgB,EAAgB,WAC5Dh4K,EAAQ+tK,EAAK/tK,MAAQk4K,EAAiBl4K,MAAQi4K,EAAgBj4K,MAC9DC,EAAS8tK,EAAK9tK,OAASi4K,EAAiBj4K,OAASg4K,EAAgBh4K,OACjEmwK,EAAWwG,GAAcoB,EAAe5H,SAAUtmE,EAAW,eAC7DilC,EAAY6nC,GAAcoB,EAAejpC,UAAWjlC,EAAW,qBAV/D9pG,EAAQysK,EAAO3sG,YACf7/D,EAASwsK,EAAO1sG,aAYpB,MAAO,CACL//D,QACAC,SACAmwK,SAAUA,GAAY7R,GACtBxvB,UAAWA,GAAawvB,GAE5B,CAewB4Z,CAAiB1L,EAAQmL,EAASC,GACxD,IAAI,MAAC73K,EAAA,OAAOC,GAAU83K,EAEtB,GAAwB,gBAApB5nL,EAAM8yE,UAA6B,CACrC,MAAMq0G,EAAUN,GAAmB7mL,EAAO,SAAU,SAC9CknL,EAAWL,GAAmB7mL,EAAO,WAC3C6P,GAASq3K,EAASr3K,MAAQs3K,EAAQt3K,MAClCC,GAAUo3K,EAASp3K,OAASq3K,EAAQr3K,OAEtCD,EAAQjrB,KAAKwE,IAAI,EAAGymB,EAAQ83K,EAAQ93K,OACpCC,EAASlrB,KAAKwE,IAAI,EAAG+T,EAAc0S,EAAQ1S,EAAc2S,EAAS63K,EAAQ73K,QAC1ED,EAAQ03K,GAAO3iM,KAAK0C,IAAIuoB,EAAOowK,EAAU2H,EAAc3H,WACvDnwK,EAASy3K,GAAO3iM,KAAK0C,IAAIwoB,EAAQ8uI,EAAWgpC,EAAchpC,YACtD/uI,IAAUC,IAGZA,EAASy3K,GAAO13K,EAAQ,IAU1B,YAPmCr4B,IAAZiwM,QAAsCjwM,IAAbkwM,IAE1BvqL,GAAeyqL,EAAc93K,QAAUA,EAAS83K,EAAc93K,SAClFA,EAAS83K,EAAc93K,OACvBD,EAAQ03K,GAAO3iM,KAAK6C,MAAMqoB,EAAS3S,KAG9B,CAAC0S,QAAOC,SACjB,CAQO,SAASm4K,GACd7R,EACA8R,EACAC,GAEA,MAAMC,EAAaF,GAAc,EAC3BG,EAAezjM,KAAK6C,MAAM2uL,EAAMtmK,OAASs4K,GACzCE,EAAc1jM,KAAK6C,MAAM2uL,EAAMvmK,MAAQu4K,GAE7ChS,EAAMtmK,OAASlrB,KAAK6C,MAAM2uL,EAAMtmK,QAChCsmK,EAAMvmK,MAAQjrB,KAAK6C,MAAM2uL,EAAMvmK,OAE/B,MAAMysK,EAASlG,EAAMkG,OAUrB,OALIA,EAAOt8K,QAAUmoL,IAAgB7L,EAAOt8K,MAAM8P,SAAWwsK,EAAOt8K,MAAM6P,SACxEysK,EAAOt8K,MAAM8P,OAAS,GAAH34B,OAAMi/L,EAAMtmK,OAAM,MACrCwsK,EAAOt8K,MAAM6P,MAAQ,GAAH14B,OAAMi/L,EAAMvmK,MAAK,QAGjCumK,EAAM+F,0BAA4BiM,GAC/B9L,EAAOxsK,SAAWu4K,GAClB/L,EAAOzsK,QAAUy4K,KACtBlS,EAAM+F,wBAA0BiM,EAChC9L,EAAOxsK,OAASu4K,EAChB/L,EAAOzsK,MAAQy4K,EACflS,EAAM39L,IAAI8vM,aAAaH,EAAY,EAAG,EAAGA,EAAY,EAAG,IACjD,EAGX,CAOa,MAAAI,GAAgC,WAC3C,IAAIC,GAAmB,EACvB,IACE,MAAM/xM,EAAU,CACd,WAAIyiC,GAEF,OADAsvK,GAAmB,GACZ,CACT,GAGElC,OACFroM,OAAOukB,iBAAiB,OAAQ,KAAM/rB,GACtCwH,OAAOwkB,oBAAoB,OAAQ,KAAMhsB,GAE7C,CAAE,MAAOsI,KAGT,OAAOypM,CACT,CAlB6C,GA8BtC,SAASC,GACdh1M,EACA23G,GAEA,MAAMr8G,EAzOD,SAAkB8nD,EAAiBu0D,GACxC,OAAOzkB,GAAiB9vC,GAAI+vC,iBAAiBwkB,EAC/C,CAuOgBs9F,CAASj1M,EAAS23G,GAC1BvlD,EAAU92D,GAASA,EAAMgb,MAAM,qBACrC,OAAO87C,GAAWA,EAAQ,QAAKtuD,CACjC,CC9RO,SAASoxM,GAAa3uI,EAAWC,EAAW/kD,EAAW4pB,GAC5D,MAAO,CACLttC,EAAGwoE,EAAGxoE,EAAI0jB,GAAK+kD,EAAGzoE,EAAIwoE,EAAGxoE,GACzByU,EAAG+zD,EAAG/zD,EAAIiP,GAAK+kD,EAAGh0D,EAAI+zD,EAAG/zD,GAE7B,CAKO,SAAS2iM,GACd5uI,EACAC,EACA/kD,EAAW4pB,GAEX,MAAO,CACLttC,EAAGwoE,EAAGxoE,EAAI0jB,GAAK+kD,EAAGzoE,EAAIwoE,EAAGxoE,GACzByU,EAAY,WAAT64B,EAAoB5pB,EAAI,GAAM8kD,EAAG/zD,EAAIg0D,EAAGh0D,EAC9B,UAAT64B,EAAmB5pB,EAAI,EAAI8kD,EAAG/zD,EAAIg0D,EAAGh0D,EACnCiP,EAAI,EAAI+kD,EAAGh0D,EAAI+zD,EAAG/zD,EAE5B,CAKO,SAAS4iM,GAAqB7uI,EAAiBC,EAAiB/kD,EAAW4pB,GAChF,MAAMgqK,EAAM,CAACt3M,EAAGwoE,EAAGskI,KAAMr4L,EAAG+zD,EAAGwkI,MACzBuK,EAAM,CAACv3M,EAAGyoE,EAAGokI,KAAMp4L,EAAGg0D,EAAGskI,MACzBh7L,EAAIolM,GAAa3uI,EAAI8uI,EAAK5zL,GAC1Bf,EAAIw0L,GAAaG,EAAKC,EAAK7zL,GAC3Bd,EAAIu0L,GAAaI,EAAK9uI,EAAI/kD,GAC1B3P,EAAIojM,GAAaplM,EAAG4Q,EAAGe,GACvBnW,EAAI4pM,GAAax0L,EAAGC,EAAGc,GAC7B,OAAOyzL,GAAapjM,EAAGxG,EAAGmW,EAC5B,CCUO,SAAS8zL,GAAc34G,EAAc44G,EAAer5K,GACzD,OAAOygE,EA3CqB,SAAS44G,EAAer5K,GACpD,MAAO,CACLp+B,EAAEA,GACOy3M,EAAQA,EAAQr5K,EAAQp+B,EAEjC03M,QAAAA,CAASl0L,GACP4a,EAAQ5a,CACV,EACAqtI,UAAUsvC,GACM,WAAVA,EACKA,EAEQ,UAAVA,EAAoB,OAAS,QAEtCwX,MAAMA,CAAA33M,EAAGzC,IACAyC,EAAIzC,EAEbq6M,WAAWA,CAAA53M,EAAG63M,IACL73M,EAAI63M,EAGjB,CAsBeC,CAAsBL,EAAOr5K,GAnBnC,CACLp+B,EAAEA,GACOA,EAET03M,QAAAA,CAASl0L,GAAI,EAEbqtI,UAAUsvC,GACDA,EAETwX,MAAMA,CAAA33M,EAAGzC,IACAyC,EAAIzC,EAEbq6M,WAAWA,CAAA53M,EAAG+3M,IACL/3M,EAOb,CAEO,SAASg4M,GAAsBhxM,EAA+BwiG,GACnE,IAAIj7E,EAA4BywH,EACd,QAAdx1C,GAAqC,QAAdA,IACzBj7E,EAAQvnB,EAAI6jM,OAAOt8K,MACnBywH,EAAW,CACTzwH,EAAM6mE,iBAAiB,aACvB7mE,EAAM0pL,oBAAoB,cAG5B1pL,EAAMC,YAAY,YAAag7E,EAAW,aACzCxiG,EAAiDkxM,kBAAoBl5D,EAE1E,CAEO,SAASm5D,GAAqBnxM,EAA+Bg4I,QACjDj5I,IAAbi5I,WACMh4I,EAAiDkxM,kBACzDlxM,EAAI6jM,OAAOt8K,MAAMC,YAAY,YAAawwH,EAAS,GAAIA,EAAS,IAEpE,CC/DA,SAASo5D,GAAWx+F,GAClB,MAAiB,UAAbA,EACK,CACLy+F,QAAS1Z,GACTr9K,QAASm9K,GACTrtH,UAAWstH,IAGR,CACL2Z,QAASnZ,GACT59K,QAASA,CAACvP,EAAG4Q,IAAM5Q,EAAI4Q,EACvByuD,UAAWpxE,GAAKA,EAEpB,CAEA,SAASs4M,GAAiBnxM,GAAkC,IAAlC,MAAC6V,EAAK,IAAE6mB,EAAG,MAAEyoB,EAAK,KAAEyxC,EAAI,MAAExvE,GAAMpnB,EACxD,MAAO,CACL6V,MAAOA,EAAQsvC,EACfzoB,IAAKA,EAAMyoB,EACXyxC,KAAMA,IAASl6D,EAAM7mB,EAAQ,GAAKsvC,IAAU,EAC5C/9B,QAEJ,CA4CO,SAASgqL,GAAcjiJ,EAAS4gD,EAAQkxF,GAC7C,IAAKA,EACH,MAAO,CAAC9xI,GAGV,MAAM,SAACsjD,EAAU58F,MAAOw7L,EAAY30K,IAAK40K,GAAYrQ,EAC/C97I,EAAQ4qD,EAAOz6G,QACf,QAAC6kB,EAAA,QAAS+2L,EAAA,UAASjnI,GAAagnI,GAAWx+F,IAC3C,MAAC58F,EAAA,IAAO6mB,EAAA,KAAKk6D,EAAA,MAAMxvE,GAlD3B,SAAoB+nC,EAAS4gD,EAAQkxF,GACnC,MAAM,SAACxuF,EAAU58F,MAAOw7L,EAAY30K,IAAK40K,GAAYrQ,GAC/C,QAACiQ,EAAO,UAAEjnI,GAAagnI,GAAWx+F,GAClCttD,EAAQ4qD,EAAOz6G,OAErB,IACIF,EAAG8+L,GADH,MAACr+K,EAAK,IAAE6mB,EAAA,KAAKk6D,GAAQznC,EAGzB,GAAIynC,EAAM,CAGR,IAFA/gF,GAASsvC,EACTzoB,GAAOyoB,EACF/vD,EAAI,EAAG8+L,EAAO/uI,EAAO/vD,EAAI8+L,GACvBgd,EAAQjnI,EAAU8lC,EAAOl6F,EAAQsvC,GAAOstD,IAAY4+F,EAAYC,KADjCl8M,EAIpCygB,IACA6mB,IAEF7mB,GAASsvC,EACTzoB,GAAOyoB,EAMT,OAHIzoB,EAAM7mB,IACR6mB,GAAOyoB,GAEF,CAACtvC,QAAO6mB,MAAKk6D,OAAMxvE,MAAO+nC,EAAQ/nC,MAC3C,CAwBoCmqL,CAAWpiJ,EAAS4gD,EAAQkxF,GAExD/hM,EAAS,GACf,IAEI9I,EAAO45G,EAAOwhG,EAFdC,GAAS,EACTC,EAAW,KAGf,MAEMC,EAAcA,IAAMF,GAFEP,EAAQG,EAAYG,EAAWp7M,IAA6C,IAAnC+jB,EAAQk3L,EAAYG,GAGnFI,EAAaA,KAAOH,GAF6B,IAA7Bt3L,EAAQm3L,EAAUl7M,IAAgB86M,EAAQI,EAAUE,EAAWp7M,GAIzF,IAAK,IAAIhB,EAAIygB,EAAO6pF,EAAO7pF,EAAOzgB,GAAKsnC,IAAOtnC,EAC5C46G,EAAQD,EAAO36G,EAAI+vD,GAEf6qD,EAAMvP,OAIVrqG,EAAQ6zE,EAAU+lC,EAAMyC,IAEpBr8G,IAAUo7M,IAIdC,EAASP,EAAQ96M,EAAOi7M,EAAYC,GAEnB,OAAbI,GAAqBC,MACvBD,EAA0C,IAA/Bv3L,EAAQ/jB,EAAOi7M,GAAoBj8M,EAAIsqG,GAGnC,OAAbgyG,GAAqBE,MACvB1yM,EAAOlK,KAAKm8M,GAAiB,CAACt7L,MAAO67L,EAAUh1K,IAAKtnC,EAAGwhG,OAAMzxC,QAAO/9B,WACpEsqL,EAAW,MAEbhyG,EAAOtqG,EACPo8M,EAAYp7M,IAOd,OAJiB,OAAbs7M,GACFxyM,EAAOlK,KAAKm8M,GAAiB,CAACt7L,MAAO67L,EAAUh1K,MAAKk6D,OAAMzxC,QAAO/9B,WAG5DloB,CACT,CAYO,SAAS2yM,GAAe3jM,EAAM+yL,GACnC,MAAM/hM,EAAS,GACTgvD,EAAWhgD,EAAKggD,SAEtB,IAAK,IAAI94D,EAAI,EAAGA,EAAI84D,EAAS54D,OAAQF,IAAK,CACxC,MAAM46J,EAAMohD,GAAcljJ,EAAS94D,GAAI8Y,EAAK6hG,OAAQkxF,GAChDjxC,EAAI16J,QACN4J,EAAOlK,QAAQg7J,EAEnB,CACA,OAAO9wJ,CACT,CAiHA,SAAS4yM,GAAc5jM,EAAMggD,EAAU6hD,EAAQgiG,GAC7C,OAAKA,GAAmBA,EAAexxM,YAAewvG,EAaxD,SAAyB7hG,EAAMggD,EAAU6hD,EAAQgiG,GAC/C,MAAMC,EAAe9jM,EAAK+jM,OAAO50C,aAC3B60C,EAAYC,GAAUjkM,EAAKpQ,UAC1Bs0M,cAAehe,EAAct2L,SAAS,SAACsvM,IAAal/L,EACrDi3C,EAAQ4qD,EAAOz6G,OACf4J,EAAS,GACf,IAAImzM,EAAYH,EACZr8L,EAAQq4C,EAAS,GAAGr4C,MACpBzgB,EAAIygB,EAER,SAASy8L,EAASv9L,EAAG3O,EAAG3I,EAAG80M,GACzB,MAAMxhH,EAAMq8G,GAAY,EAAI,EAC5B,GAAIr4L,IAAM3O,EAAV,CAKA,IADA2O,GAAKowC,EACE4qD,EAAOh7F,EAAIowC,GAAOs7C,MACvB1rF,GAAKg8E,EAEP,KAAOgf,EAAO3pG,EAAI++C,GAAOs7C,MACvBr6F,GAAK2qF,EAEHh8E,EAAIowC,IAAU/+C,EAAI++C,IACpBjmD,EAAOlK,KAAK,CAAC6gB,MAAOd,EAAIowC,EAAOzoB,IAAKt2B,EAAI++C,EAAOyxC,KAAMn5F,EAAG2pB,MAAOmrL,IAC/DF,EAAYE,EACZ18L,EAAQzP,EAAI++C,GAEhB,CAEA,IAAK,MAAMgK,KAAWjB,EAAU,CAC9Br4C,EAAQu3L,EAAWv3L,EAAQs5C,EAAQt5C,MACnC,IACIuR,EADAs4E,EAAOqQ,EAAOl6F,EAAQsvC,GAE1B,IAAK/vD,EAAIygB,EAAQ,EAAGzgB,GAAK+5D,EAAQzyB,IAAKtnC,IAAK,CACzC,MAAM63M,EAAKl9F,EAAO36G,EAAI+vD,GACtB/9B,EAAQ+qL,GAAUJ,EAAexxM,WAAWb,GAAcsyM,EAAc,CACtExuM,KAAM,UACNgvM,GAAI9yG,EACJr+B,GAAI4rI,EACJwF,aAAcr9M,EAAI,GAAK+vD,EACvButJ,YAAat9M,EAAI+vD,EACjBivI,mBAEEue,GAAavrL,EAAOirL,IACtBC,EAASz8L,EAAOzgB,EAAI,EAAG+5D,EAAQynC,KAAMy7G,GAEvC3yG,EAAOutG,EACPoF,EAAYjrL,CACd,CACIvR,EAAQzgB,EAAI,GACdk9M,EAASz8L,EAAOzgB,EAAI,EAAG+5D,EAAQynC,KAAMy7G,EAEzC,CAEA,OAAOnzM,CACT,CAlES0zM,CAAgB1kM,EAAMggD,EAAU6hD,EAAQgiG,GAFtC7jJ,CAGX,CAmEA,SAASikJ,GAAUr0M,GACjB,MAAO,CACL+3D,gBAAiB/3D,EAAQ+3D,gBACzBg9I,eAAgB/0M,EAAQ+0M,eACxBC,WAAYh1M,EAAQg1M,WACpBC,iBAAkBj1M,EAAQi1M,iBAC1BC,gBAAiBl1M,EAAQk1M,gBACzB/N,YAAannM,EAAQmnM,YACrBxG,YAAa3gM,EAAQ2gM,YAEzB,CAEA,SAASkU,GAAavrL,EAAOirL,GAC3B,IAAKA,EACH,OAAO,EAET,MAAMt0J,EAAQ,GACRk1J,EAAW,SAASx9M,EAAKW,GAC7B,OAAKqmM,GAAoBrmM,IAGpB2nD,EAAM3/C,SAAShI,IAClB2nD,EAAM/oD,KAAKoB,GAEN2nD,EAAMrnD,QAAQN,IALZA,CAMX,EACA,OAAOipD,KAAKC,UAAUl4B,EAAO6rL,KAAc5zJ,KAAKC,UAAU+yJ,EAAWY,EACvE,CChWO,MAAMC,GACXh9M,WAAAA,GACE4R,KAAK2vE,SAAW,KAChB3vE,KAAKqrM,QAAU,IAAIpkL,IACnBjnB,KAAKsrM,UAAW,EAChBtrM,KAAKurM,eAAYz0M,CACnB,CAKA00M,OAAAA,CAAQ9V,EAAO+V,EAAOl6K,EAAM71B,GAC1B,MAAMo7D,EAAY20I,EAAMr5K,UAAU12B,GAC5BgwM,EAAWD,EAAM7iH,SAEvB9xB,EAAUppE,SAAQk2D,GAAMA,EAAG,CACzB8xI,QACA56F,QAAS2wG,EAAM3wG,QACf4wG,WACAC,YAAaznM,KAAK0C,IAAI2qB,EAAOk6K,EAAM19L,MAAO29L,MAE9C,CAKAE,QAAAA,GACM5rM,KAAK2vE,WAGT3vE,KAAKsrM,UAAW,EAEhBtrM,KAAK2vE,SAAWmhH,GAAiB9hM,KAAKwO,QAAQ,KAC5CwC,KAAK6rM,UACL7rM,KAAK2vE,SAAW,KAEZ3vE,KAAKsrM,UACPtrM,KAAK4rM,cAGX,CAKAC,OAAAA,GAA2B,IAAnBt6K,EAAAhkC,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAO4T,KAAK8pB,MACd6gL,EAAY,EAEhB9rM,KAAKqrM,QAAQ39M,SAAQ,CAAC+9M,EAAO/V,KAC3B,IAAK+V,EAAMnmG,UAAYmmG,EAAMrhC,MAAM58K,OACjC,OAEF,MAAM48K,EAAQqhC,EAAMrhC,MACpB,IAEIllF,EAFA53F,EAAI88K,EAAM58K,OAAS,EACnBu+M,GAAO,EAGX,KAAOz+M,GAAK,IAAKA,EACf43F,EAAOklF,EAAM98K,GAET43F,EAAK8mH,SACH9mH,EAAK+mH,OAASR,EAAM7iH,WAGtB6iH,EAAM7iH,SAAW1D,EAAK+mH,QAExB/mH,EAAKgnH,KAAK36K,GACVw6K,GAAO,IAIP3hC,EAAM98K,GAAK88K,EAAMA,EAAM58K,OAAS,GAChC48K,EAAMtmK,OAINioM,IACFrW,EAAMqW,OACN/rM,KAAKwrM,QAAQ9V,EAAO+V,EAAOl6K,EAAM,aAG9B64I,EAAM58K,SACTi+M,EAAMnmG,SAAU,EAChBtlG,KAAKwrM,QAAQ9V,EAAO+V,EAAOl6K,EAAM,YACjCk6K,EAAM3wG,SAAU,GAGlBgxG,GAAa1hC,EAAM58K,MAAM,IAG3BwS,KAAKurM,UAAYh6K,EAEC,IAAdu6K,IACF9rM,KAAKsrM,UAAW,EAEpB,CAKAa,SAAAA,CAAUzW,GACR,MAAM0W,EAASpsM,KAAKqrM,QACpB,IAAII,EAAQW,EAAO9yL,IAAIo8K,GAavB,OAZK+V,IACHA,EAAQ,CACNnmG,SAAS,EACTxK,SAAS,EACTsvE,MAAO,GACPh4I,UAAW,CACT+4E,SAAU,GACVvlC,SAAU,KAGdwmI,EAAO5zL,IAAIk9K,EAAO+V,IAEbA,CACT,CAOA9nJ,MAAAA,CAAO+xI,EAAO9hM,EAAOC,GACnBmM,KAAKmsM,UAAUzW,GAAOtjK,UAAUx+B,GAAO1G,KAAK2G,EAC9C,CAOAuhB,GAAAA,CAAIsgL,EAAOtrB,GACJA,GAAUA,EAAM58K,QAGrBwS,KAAKmsM,UAAUzW,GAAOtrB,MAAMl9K,QAAQk9K,EACtC,CAMAnyI,GAAAA,CAAIy9J,GACF,OAAO11L,KAAKmsM,UAAUzW,GAAOtrB,MAAM58K,OAAS,CAC9C,CAMAugB,KAAAA,CAAM2nL,GACJ,MAAM+V,EAAQzrM,KAAKqrM,QAAQ/xL,IAAIo8K,GAC1B+V,IAGLA,EAAMnmG,SAAU,EAChBmmG,EAAM19L,MAAQ5M,KAAK8pB,MACnBwgL,EAAM7iH,SAAW6iH,EAAMrhC,MAAMj0K,QAAO,CAAC6mL,EAAKqvB,IAAQnoM,KAAKwE,IAAIs0K,EAAKqvB,EAAIC,YAAY,GAChFtsM,KAAK4rM,WACP,CAEAtmG,OAAAA,CAAQowF,GACN,IAAK11L,KAAKsrM,SACR,OAAO,EAET,MAAMG,EAAQzrM,KAAKqrM,QAAQ/xL,IAAIo8K,GAC/B,SAAK+V,GAAUA,EAAMnmG,SAAYmmG,EAAMrhC,MAAM58K,OAI/C,CAMA8oH,IAAAA,CAAKo/E,GACH,MAAM+V,EAAQzrM,KAAKqrM,QAAQ/xL,IAAIo8K,GAC/B,IAAK+V,IAAUA,EAAMrhC,MAAM58K,OACzB,OAEF,MAAM48K,EAAQqhC,EAAMrhC,MACpB,IAAI98K,EAAI88K,EAAM58K,OAAS,EAEvB,KAAOF,GAAK,IAAKA,EACf88K,EAAM98K,GAAG69E,SAEXsgI,EAAMrhC,MAAQ,GACdpqK,KAAKwrM,QAAQ9V,EAAO+V,EAAOtqM,KAAK8pB,MAAO,WACzC,CAMA27C,MAAAA,CAAO8uH,GACL,OAAO11L,KAAKqrM,QAAQ/jL,OAAOouK,EAC7B,EAIF,IAAA6W,GAA+B,IAAInB,GCjNnC,MAAM5hB,GAAc,cACdgjB,GAAgB,CACpB75H,QAAO,CAACliF,EAAMwxD,EAAIwqJ,IACTA,EAAS,GAAMxqJ,EAAKxxD,EAO7B6gC,KAAAA,CAAM7gC,EAAMwxD,EAAIwqJ,GACd,MAAMC,EAAKp7K,GAAa7gC,GAAQ+4L,IAC1Br1D,EAAKu4E,EAAGt/E,OAAS97F,GAAa2wB,GAAMunI,IAC1C,OAAOr1D,GAAMA,EAAG/G,MACZ+G,EAAGq2D,IAAIkiB,EAAID,GAAQvtB,YACnBj9H,CACN,EACAtvD,OAAM,CAAClC,EAAMwxD,EAAIwqJ,IACRh8M,GAAQwxD,EAAKxxD,GAAQg8M,GAIjB,MAAME,GACnBv+M,WAAAA,CAAYw+M,EAAKv/M,EAAQk0D,EAAMU,GAC7B,MAAM4qJ,EAAex/M,EAAOk0D,GAE5BU,EAAK9qD,GAAQ,CAACy1M,EAAI3qJ,GAAIA,EAAI4qJ,EAAcD,EAAIn8M,OAC5C,MAAMA,EAAO0G,GAAQ,CAACy1M,EAAIn8M,KAAMo8M,EAAc5qJ,IAE9CjiD,KAAKgsM,SAAU,EACfhsM,KAAK8sM,IAAMF,EAAIhpJ,IAAM4oJ,GAAcI,EAAIlxM,aAAejL,GACtDuP,KAAK+sM,QAAUnrK,GAAQgrK,EAAI/T,SAAWj3J,GAAQgxJ,OAC9C5yL,KAAKquI,OAASnqI,KAAK6C,MAAM5F,KAAK8pB,OAAS2hL,EAAI9sJ,OAAS,IACpD9/C,KAAKssM,UAAYtsM,KAAKisM,OAAS/nM,KAAK6C,MAAM6lM,EAAIhkH,UAC9C5oF,KAAKgtM,QAAUJ,EAAI99G,KACnB9uF,KAAKitM,QAAU5/M,EACf2S,KAAKktM,MAAQ3rJ,EACbvhD,KAAKmtM,MAAQ18M,EACbuP,KAAKotM,IAAMnrJ,EACXjiD,KAAKqtM,eAAYv2M,CACnB,CAEAu3J,MAAAA,GACE,OAAOruJ,KAAKgsM,OACd,CAEAlzM,MAAAA,CAAO8zM,EAAK3qJ,EAAI1wB,GACd,GAAIvxB,KAAKgsM,QAAS,CAChBhsM,KAAKwrM,SAAQ,GAEb,MAAMqB,EAAe7sM,KAAKitM,QAAQjtM,KAAKktM,OACjCI,EAAU/7K,EAAOvxB,KAAKquI,OACtB8nD,EAASn2L,KAAKssM,UAAYgB,EAChCttM,KAAKquI,OAAS98G,EACdvxB,KAAKssM,UAAYpoM,KAAK6C,MAAM7C,KAAKwE,IAAIytL,EAAQyW,EAAIhkH,WACjD5oF,KAAKisM,QAAUqB,EACfttM,KAAKgtM,QAAUJ,EAAI99G,KACnB9uF,KAAKotM,IAAMj2M,GAAQ,CAACy1M,EAAI3qJ,GAAIA,EAAI4qJ,EAAcD,EAAIn8M,OAClDuP,KAAKmtM,MAAQh2M,GAAQ,CAACy1M,EAAIn8M,KAAMo8M,EAAc5qJ,IAElD,CAEAkpB,MAAAA,GACMnrE,KAAKgsM,UAEPhsM,KAAKksM,KAAK/qM,KAAK8pB,OACfjrB,KAAKgsM,SAAU,EACfhsM,KAAKwrM,SAAQ,GAEjB,CAEAU,IAAAA,CAAK36K,GACH,MAAM+7K,EAAU/7K,EAAOvxB,KAAKquI,OACtBzlD,EAAW5oF,KAAKssM,UAChB/qJ,EAAOvhD,KAAKktM,MACZz8M,EAAOuP,KAAKmtM,MACZr+G,EAAO9uF,KAAKgtM,MACZ/qJ,EAAKjiD,KAAKotM,IAChB,IAAIX,EAIJ,GAFAzsM,KAAKgsM,QAAUv7M,IAASwxD,IAAO6sC,GAASw+G,EAAU1kH,IAE7C5oF,KAAKgsM,QAGR,OAFAhsM,KAAKitM,QAAQ1rJ,GAAQU,OACrBjiD,KAAKwrM,SAAQ,GAIX8B,EAAU,EACZttM,KAAKitM,QAAQ1rJ,GAAQ9wD,GAIvBg8M,EAAUa,EAAU1kH,EAAY,EAChC6jH,EAAS39G,GAAQ29G,EAAS,EAAI,EAAIA,EAASA,EAC3CA,EAASzsM,KAAK+sM,QAAQ7oM,KAAK0C,IAAI,EAAG1C,KAAKwE,IAAI,EAAG+jM,KAE9CzsM,KAAKitM,QAAQ1rJ,GAAQvhD,KAAK8sM,IAAIr8M,EAAMwxD,EAAIwqJ,GAC1C,CAEA1/E,IAAAA,GACE,MAAM10C,EAAWr4E,KAAKqtM,YAAcrtM,KAAKqtM,UAAY,IACrD,OAAO,IAAIn2M,SAAQ,CAACq4E,EAAKg+H,KACvBl1H,EAASnrF,KAAK,CAACqiF,MAAKg+H,OAAK,GAE7B,CAEA/B,OAAAA,CAAQgC,GACN,MAAM5sI,EAAS4sI,EAAW,MAAQ,MAC5Bn1H,EAAWr4E,KAAKqtM,WAAa,GACnC,IAAK,IAAI//M,EAAI,EAAGA,EAAI+qF,EAAS7qF,OAAQF,IACnC+qF,EAAS/qF,GAAGszE,IAEhB,EChHa,MAAM6sI,GACnBr/M,WAAAA,CAAYsnM,EAAOx7H,GACjBl6D,KAAKmqM,OAASzU,EACd11L,KAAK0tM,YAAc,IAAIzmL,IACvBjnB,KAAK2tM,UAAUzzI,EACjB,CAEAyzI,SAAAA,CAAUzzI,GACR,IAAKrF,GAASqF,GACZ,OAGF,MAAM0zI,EAAmBjhN,OAAOD,KAAKiyE,GAAS5nC,WACxC82K,EAAgB7tM,KAAK0tM,YAE3B/gN,OAAOkmB,oBAAoBqnD,GAAQxsE,SAAQC,IACzC,MAAMi/M,EAAM1yI,EAAOvsE,GACnB,IAAKknE,GAAS+3I,GACZ,OAEF,MAAMY,EAAW,CAAC,EAClB,IAAK,MAAMjyI,KAAUqyI,EACnBJ,EAASjyI,GAAUqxI,EAAIrxI,IAGxB/rE,GAAQo9M,EAAI9T,aAAe8T,EAAI9T,YAAc,CAACnrM,IAAMD,SAAS6zD,IACxDA,IAAS5zD,GAAQkgN,EAAc51K,IAAIspB,IACrCssJ,EAAcr1L,IAAI+oC,EAAMisJ,KAE1B,GAEN,CAMAM,eAAAA,CAAgBzgN,EAAQq3H,GACtB,MAAMtuH,EAAasuH,EAAO1uH,QACpBA,EAsGV,SAA8B3I,EAAQ+I,GACpC,IAAKA,EACH,OAEF,IAAIJ,EAAU3I,EAAO2I,QACrB,IAAKA,EAEH,YADA3I,EAAO2I,QAAUI,GAGfJ,EAAQ+3M,UAGV1gN,EAAO2I,QAAUA,EAAUrJ,OAAOsrB,OAAO,CAAC,EAAGjiB,EAAS,CAAC+3M,SAAS,EAAOC,YAAa,CAAC,KAEvF,OAAOh4M,CACT,CArHoBi4M,CAAqB5gN,EAAQ+I,GAC7C,IAAKJ,EACH,MAAO,GAGT,MAAMgjM,EAAah5L,KAAKkuM,kBAAkBl4M,EAASI,GAYnD,OAXIA,EAAW23M,SAmFnB,SAAkB/U,EAAYF,GAC5B,MAAMxzF,EAAU,GACV54G,EAAOC,OAAOD,KAAKosM,GACzB,IAAK,IAAIxrM,EAAI,EAAGA,EAAIZ,EAAKc,OAAQF,IAAK,CACpC,MAAM6gN,EAAOnV,EAAWtsM,EAAKY,IACzB6gN,GAAQA,EAAK9/C,UACf/oD,EAAQp4G,KAAKihN,EAAKphF,OAEtB,CAEA,OAAO71H,QAAQkhF,IAAIktB,EACrB,CA1FM8oG,CAAS/gN,EAAO2I,QAAQg4M,YAAa53M,GAAYzB,MAAK,KACpDtH,EAAO2I,QAAUI,CAAA,IAChB,SAKE4iM,CACT,CAKAkV,iBAAAA,CAAkB7gN,EAAQq3H,GACxB,MAAMmpF,EAAgB7tM,KAAK0tM,YACrB1U,EAAa,GACb1zF,EAAUj4G,EAAO2gN,cAAgB3gN,EAAO2gN,YAAc,CAAC,GACvDl8M,EAAQnF,OAAOD,KAAKg4H,GACpBnzF,EAAOpwB,KAAK8pB,MAClB,IAAI39B,EAEJ,IAAKA,EAAIwE,EAAMtE,OAAS,EAAGF,GAAK,IAAKA,EAAG,CACtC,MAAMi0D,EAAOzvD,EAAMxE,GACnB,GAAuB,MAAnBi0D,EAAKhmD,OAAO,GACd,SAGF,GAAa,YAATgmD,EAAoB,CACtBy3I,EAAW9rM,QAAQ8S,KAAK8tM,gBAAgBzgN,EAAQq3H,IAChD,SAEF,MAAMp2H,EAAQo2H,EAAOnjE,GACrB,IAAIxqB,EAAYuuE,EAAQ/jD,GACxB,MAAMqrJ,EAAMiB,EAAcv0L,IAAIioC,GAE9B,GAAIxqB,EAAW,CACb,GAAI61K,GAAO71K,EAAUs3H,SAAU,CAE7Bt3H,EAAUj+B,OAAO8zM,EAAKt+M,EAAOijC,GAC7B,SAEAwF,EAAUo0C,SAGTyhI,GAAQA,EAAIhkH,UAMjB0c,EAAQ/jD,GAAQxqB,EAAY,IAAI41K,GAAUC,EAAKv/M,EAAQk0D,EAAMjzD,GAC7D0qM,EAAW9rM,KAAK6pC,IALd1pC,EAAOk0D,GAAQjzD,CAMnB,CACA,OAAO0qM,CACT,CASAlgM,MAAAA,CAAOzL,EAAQq3H,GACb,GAA8B,IAA1B1kH,KAAK0tM,YAAY1+J,KAGnB,YADAriD,OAAOsrB,OAAO5qB,EAAQq3H,GAIxB,MAAMs0E,EAAah5L,KAAKkuM,kBAAkB7gN,EAAQq3H,GAElD,OAAIs0E,EAAWxrM,QACb++M,GAASn3L,IAAIpV,KAAKmqM,OAAQnR,IACnB,QAFT,CAIF,ECvHF,SAASqV,GAAUx0F,EAAOy0F,GACxB,MAAM18H,EAAOioC,GAASA,EAAM7jH,SAAW,CAAC,EAClC+hJ,EAAUnmE,EAAKmmE,QACfnxI,OAAmB9P,IAAb86E,EAAKhrE,IAAoB0nM,EAAkB,EACjD5lM,OAAmB5R,IAAb86E,EAAKlpE,IAAoB4lM,EAAkB,EACvD,MAAO,CACLvgM,MAAOgqI,EAAUrvI,EAAM9B,EACvBguB,IAAKmjH,EAAUnxI,EAAM8B,EAEzB,CAsCA,SAAS6lM,GAAwB7Y,EAAO8Y,GACtC,MAAM9hN,EAAO,GACP+hN,EAAW/Y,EAAMgZ,uBAAuBF,GAC9C,IAAIlhN,EAAG8+L,EAEP,IAAK9+L,EAAI,EAAG8+L,EAAOqiB,EAASjhN,OAAQF,EAAI8+L,IAAQ9+L,EAC9CZ,EAAKQ,KAAKuhN,EAASnhN,GAAG+xC,OAExB,OAAO3yC,CACT,CAEA,SAASiiN,GAAWx2L,EAAO7pB,EAAOsgN,GAAuB,IAAd54M,EAAAzI,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAU,CAAC,EACpD,MAAMb,EAAOyrB,EAAMzrB,KACbmiN,EAA8B,WAAjB74M,EAAQqoC,KAC3B,IAAI/wC,EAAG8+L,EAAME,EAAcwiB,EAE3B,GAAc,OAAVxgN,EAAJ,CAIA,IAAKhB,EAAI,EAAG8+L,EAAO1/L,EAAKc,OAAQF,EAAI8+L,IAAQ9+L,EAAG,CAE7C,GADAg/L,GAAgB5/L,EAAKY,GACjBg/L,IAAiBsiB,EAAS,CAC5B,GAAI54M,EAAQoiF,IACV,SAEF,MAEF02H,EAAa32L,EAAMusG,OAAO4nE,GACtBZ,GAASojB,KAAgBD,GAAyB,IAAVvgN,GAAe8iB,GAAK9iB,KAAW8iB,GAAK09L,MAC9ExgN,GAASwgN,EAEb,CACA,OAAOxgN,EACT,CAmBA,SAASygN,GAAUl1F,EAAOz5F,GACxB,MAAM4uL,EAAUn1F,GAASA,EAAM7jH,QAAQg5M,QACvC,OAAOA,QAAwBl4M,IAAZk4M,QAAwCl4M,IAAfspB,EAAKjI,KACnD,CAcA,SAAS82L,GAAiBC,EAAQC,EAAUC,GAC1C,MAAMC,EAAWH,EAAOC,KAAcD,EAAOC,GAAY,CAAC,GAC1D,OAAOE,EAASD,KAAgBC,EAASD,GAAc,CAAC,EAC1D,CAEA,SAASE,GAAoBn3L,EAAOo3L,EAAQC,EAAU9zM,GACpD,IAAK,MAAM0kB,KAAQmvL,EAAOE,wBAAwB/zM,GAAMq8I,UAAW,CACjE,MAAMzpJ,EAAQ6pB,EAAMiI,EAAKif,OACzB,GAAImwK,GAAalhN,EAAQ,IAAQkhN,GAAYlhN,EAAQ,EACnD,OAAO8xB,EAAKif,KAEhB,CAEA,OAAO,IACT,CAEA,SAASqwK,GAAa/jI,EAAYtzE,GAChC,MAAM,MAACq9L,EAAOia,YAAavvL,GAAQurD,EAC7BujI,EAASxZ,EAAMka,UAAYla,EAAMka,QAAU,CAAC,IAC5C,OAACpe,EAAA,OAAQ+d,EAAQlwK,MAAOitJ,GAAgBlsK,EACxCyvL,EAAQre,EAAO3qG,KACfipH,EAAQP,EAAO1oH,KACfl5F,EAlCR,SAAqBoiN,EAAYC,EAAY5vL,GAC3C,MAAO,GAAP3pB,OAAUs5M,EAAWl0M,GAAE,KAAApF,OAAIu5M,EAAWn0M,GAAE,KAAApF,OAAI2pB,EAAKjI,OAASiI,EAAK1kB,KACjE,CAgCcu0M,CAAYze,EAAQ+d,EAAQnvL,GAClCgsK,EAAO/zL,EAAO7K,OACpB,IAAI2qB,EAEJ,IAAK,IAAI7qB,EAAI,EAAGA,EAAI8+L,IAAQ9+L,EAAG,CAC7B,MAAM43F,EAAO7sF,EAAO/K,IACb,CAACuiN,GAAQxwK,EAAO,CAACywK,GAAQxhN,GAAS42F,EAEzC/sE,GADmB+sE,EAAK0qH,UAAY1qH,EAAK0qH,QAAU,CAAC,IACjCE,GAASb,GAAiBC,EAAQvhN,EAAK0xC,GAC1DlnB,EAAMm0K,GAAgBh+L,EAEtB6pB,EAAM+3L,KAAOZ,GAAoBn3L,EAAOo3L,GAAQ,EAAMnvL,EAAK1kB,MAC3Dyc,EAAMg4L,QAAUb,GAAoBn3L,EAAOo3L,GAAQ,EAAOnvL,EAAK1kB,OAE1Cyc,EAAMi4L,gBAAkBj4L,EAAMi4L,cAAgB,CAAC,IACvD9jB,GAAgBh+L,CAC/B,CACF,CAEA,SAAS+hN,GAAgB3a,EAAO7uG,GAC9B,MAAMixG,EAASpC,EAAMoC,OACrB,OAAOnrM,OAAOD,KAAKorM,GAAQhrM,QAAOa,GAAOmqM,EAAOnqM,GAAKk5F,OAASA,IAAMj2E,OACtE,CA4BA,SAAS0/L,GAAYlwL,EAAMgqJ,GAEzB,MAAMkiB,EAAelsK,EAAKurD,WAAWtsC,MAC/BwnD,EAAOzmE,EAAKmvL,QAAUnvL,EAAKmvL,OAAO1oH,KACxC,GAAKA,EAAL,CAIAujF,EAAQA,GAAShqJ,EAAKqxK,QACtB,IAAK,MAAMp5L,KAAU+xK,EAAO,CAC1B,MAAM8kC,EAAS72M,EAAOu3M,QACtB,IAAKV,QAA2Bp4M,IAAjBo4M,EAAOroH,SAAsD/vF,IAA/Bo4M,EAAOroH,GAAMylG,GACxD,cAEK4iB,EAAOroH,GAAMylG,QACex1L,IAA/Bo4M,EAAOroH,GAAMupH,oBAA4Et5M,IAA7Co4M,EAAOroH,GAAMupH,cAAc9jB,WAClE4iB,EAAOroH,GAAMupH,cAAc9jB,EAEtC,EACF,CAEA,MAAMikB,GAAsBlyK,GAAkB,UAATA,GAA6B,SAATA,EACnDmyK,GAAmBA,CAACC,EAAQ/uK,IAAWA,EAAS+uK,EAAS9jN,OAAOsrB,OAAO,CAAC,EAAGw4L,GAIlE,MAAMC,GAqBnBtiN,WAAAA,CAAYsnM,EAAOpJ,GACjBtsL,KAAK01L,MAAQA,EACb11L,KAAK25L,KAAOjE,EAAM39L,IAClBiI,KAAKq/B,MAAQitJ,EACbtsL,KAAK2wM,gBAAkB,CAAC,EACxB3wM,KAAK2vM,YAAc3vM,KAAK4wM,UACxB5wM,KAAK6wM,MAAQ7wM,KAAK2vM,YAAYj0M,KAC9BsE,KAAKhK,aAAUc,EAEfkJ,KAAKqjM,UAAW,EAChBrjM,KAAKmuJ,WAAQr3J,EACbkJ,KAAK8wM,iBAAch6M,EACnBkJ,KAAK+wM,oBAAiBj6M,EACtBkJ,KAAKgxM,gBAAal6M,EAClBkJ,KAAKixM,gBAAan6M,EAClBkJ,KAAKkxM,qBAAsB,EAC3BlxM,KAAKmxM,oBAAqB,EAC1BnxM,KAAKoxM,cAAWt6M,EAChBkJ,KAAKqxM,UAAY,GACjBrxM,KAAKsxM,8BAAgCA,mBACrCtxM,KAAKuxM,2BAA6BA,gBAElCvxM,KAAKy6H,YACP,CAEAA,UAAAA,GACE,MAAMr6G,EAAOpgB,KAAK2vM,YAClB3vM,KAAK2tM,YACL3tM,KAAKwxM,aACLpxL,EAAKqxL,SAAW1C,GAAU3uL,EAAKmvL,OAAQnvL,GACvCpgB,KAAK0xM,cAED1xM,KAAKhK,QAAQ2uF,OAAS3kF,KAAK01L,MAAMic,gBAAgB,WACnDp7M,QAAQC,KAAK,qKAEjB,CAEAo7M,WAAAA,CAAYtlB,GACNtsL,KAAKq/B,QAAUitJ,GACjBgkB,GAAYtwM,KAAK2vM,aAEnB3vM,KAAKq/B,MAAQitJ,CACf,CAEAklB,UAAAA,GACE,MAAM9b,EAAQ11L,KAAK01L,MACbt1K,EAAOpgB,KAAK2vM,YACZniK,EAAUxtC,KAAK6xM,aAEfC,EAAWA,CAACjrH,EAAM91F,EAAGyU,EAAG5P,IAAe,MAATixF,EAAe91F,EAAa,MAAT81F,EAAejxF,EAAI4P,EAEpEusM,EAAM3xL,EAAK4xL,QAAUpmB,GAAep+I,EAAQwkK,QAAS3B,GAAgB3a,EAAO,MAC5Euc,EAAM7xL,EAAK8xL,QAAUtmB,GAAep+I,EAAQ0kK,QAAS7B,GAAgB3a,EAAO,MAC5Eyc,EAAM/xL,EAAKgyL,QAAUxmB,GAAep+I,EAAQ4kK,QAAS/B,GAAgB3a,EAAO,MAC5E2B,EAAYj3K,EAAKi3K,UACjBgb,EAAMjyL,EAAKkyL,QAAUR,EAASza,EAAW0a,EAAKE,EAAKE,GACnDI,EAAMnyL,EAAKoyL,QAAUV,EAASza,EAAW4a,EAAKF,EAAKI,GACzD/xL,EAAK2xK,OAAS/xL,KAAKyyM,cAAcV,GACjC3xL,EAAK4xK,OAAShyL,KAAKyyM,cAAcR,GACjC7xL,EAAKsyL,OAAS1yM,KAAKyyM,cAAcN,GACjC/xL,EAAKoxK,OAASxxL,KAAKyyM,cAAcJ,GACjCjyL,EAAKmvL,OAASvvM,KAAKyyM,cAAcF,EACnC,CAEAV,UAAAA,GACE,OAAO7xM,KAAK01L,MAAMvpL,KAAKyqL,SAAS52L,KAAKq/B,MACvC,CAEAuxK,OAAAA,GACE,OAAO5wM,KAAK01L,MAAMid,eAAe3yM,KAAKq/B,MACxC,CAMAozK,aAAAA,CAAcG,GACZ,OAAO5yM,KAAK01L,MAAMoC,OAAO8a,EAC3B,CAKAC,cAAAA,CAAeh5F,GACb,MAAMz5F,EAAOpgB,KAAK2vM,YAClB,OAAO91F,IAAUz5F,EAAKoxK,OAClBpxK,EAAKmvL,OACLnvL,EAAKoxK,MACX,CAEA5zE,KAAAA,GACE59G,KAAK6rM,QAAQ,QACf,CAKAiH,QAAAA,GACE,MAAM1yL,EAAOpgB,KAAK2vM,YACd3vM,KAAKmuJ,OACPuiC,GAAoB1wL,KAAKmuJ,MAAOnuJ,MAE9BogB,EAAKqxL,UACPnB,GAAYlwL,EAEhB,CAKA2yL,UAAAA,GACE,MAAMvlK,EAAUxtC,KAAK6xM,aACf1lM,EAAOqhC,EAAQrhC,OAASqhC,EAAQrhC,KAAO,IACvCgiJ,EAAQnuJ,KAAKmuJ,MAMnB,GAAIt5F,GAAS1oD,GAAO,CAClB,MAAMiU,EAAOpgB,KAAK2vM,YAClB3vM,KAAKmuJ,MAlRX,SAAkChiJ,EAAMiU,GACtC,MAAM,OAACoxK,EAAA,OAAQ+d,GAAUnvL,EACnB4yL,EAA2B,MAAhBxhB,EAAO3qG,KAAe,IAAM,IACvCosH,EAA2B,MAAhB1D,EAAO1oH,KAAe,IAAM,IACvCn6F,EAAOC,OAAOD,KAAKyf,GACnB+mM,EAAQ,IAAI3jN,MAAM7C,EAAKc,QAC7B,IAAIF,EAAG8+L,EAAMz+L,EACb,IAAKL,EAAI,EAAG8+L,EAAO1/L,EAAKc,OAAQF,EAAI8+L,IAAQ9+L,EAC1CK,EAAMjB,EAAKY,GACX4lN,EAAM5lN,GAAK,CACT,CAAC0lN,GAAWrlN,EACZ,CAACslN,GAAW9mM,EAAKxe,IAGrB,OAAOulN,CACT,CAmQmBC,CAAyBhnM,EAAMiU,QACvC,GAAI+tI,IAAUhiJ,EAAM,CACzB,GAAIgiJ,EAAO,CAETuiC,GAAoBviC,EAAOnuJ,MAE3B,MAAMogB,EAAOpgB,KAAK2vM,YAClBW,GAAYlwL,GACZA,EAAKqxK,QAAU,GAEbtlL,GAAQxf,OAAOymN,aAAajnM,KrBvQG2rB,EqBwQT93B,MrBxQExN,EqBwQR2Z,GrBvQdykL,SACRp+L,EAAMo+L,SAASx+J,UAAUllC,KAAK4qC,IAIhCnrC,OAAOoB,eAAeyE,EAAO,WAAY,CACvCjE,cAAc,EACdtB,YAAY,EACZqB,MAAO,CACL8jC,UAAW,CAAC0F,MAIhB24J,GAAY/iM,SAASC,IACnB,MAAMizE,EAAS,UAAYysH,GAAY1/L,GACjCgyB,EAAOntB,EAAM7E,GAEnBhB,OAAOoB,eAAeyE,EAAO7E,EAAK,CAChCY,cAAc,EACdtB,YAAY,EACZqB,KAAAA,GAAe,QAAAg0E,EAAA/0E,UAAAC,OAANqmB,EAAI,IAAAtkB,MAAA+yE,GAAA3M,EAAA,EAAAA,EAAA2M,EAAA3M,IAAJ9hD,EAAI8hD,GAAApoE,UAAAooE,GACX,MAAM4Z,EAAM5vD,EAAKxyB,MAAM6S,KAAM6T,GAQ7B,OANArhB,EAAMo+L,SAASx+J,UAAU1kC,SAASlB,IACF,oBAAnBA,EAAOo0E,IAChBp0E,EAAOo0E,MAAW/sD,MAIf07D,CACT,GACA,MqB0OAvvE,KAAKqxM,UAAY,GACjBrxM,KAAKmuJ,MAAQhiJ,ErB3QZ,IAA2B3Z,EAAOslC,CqB6QvC,CAEA45K,WAAAA,GACE,MAAMtxL,EAAOpgB,KAAK2vM,YAElB3vM,KAAK+yM,aAED/yM,KAAKsxM,qBACPlxL,EAAKotB,QAAU,IAAIxtC,KAAKsxM,mBAE5B,CAEA+B,qBAAAA,CAAsBC,GACpB,MAAMlzL,EAAOpgB,KAAK2vM,YACZniK,EAAUxtC,KAAK6xM,aACrB,IAAI0B,GAAe,EAEnBvzM,KAAK+yM,aAGL,MAAMS,EAAapzL,EAAKqxL,SACxBrxL,EAAKqxL,SAAW1C,GAAU3uL,EAAKmvL,OAAQnvL,GAGnCA,EAAKjI,QAAUq1B,EAAQr1B,QACzBo7L,GAAe,EAEfjD,GAAYlwL,GACZA,EAAKjI,MAAQq1B,EAAQr1B,OAKvBnY,KAAKyzM,gBAAgBH,IAGjBC,GAAgBC,IAAepzL,EAAKqxL,WACtC/B,GAAa1vM,KAAMogB,EAAKqxK,QAE5B,CAMAkc,SAAAA,GACE,MAAMzzI,EAASl6D,KAAK01L,MAAMx7H,OACpBw5I,EAAYx5I,EAAOy5I,iBAAiB3zM,KAAK6wM,OACzCxqD,EAASnsF,EAAO05I,gBAAgB5zM,KAAK6xM,aAAc6B,GAAW,GACpE1zM,KAAKhK,QAAUkkE,EAAO25I,eAAextD,EAAQrmJ,KAAKu1J,cAClDv1J,KAAKqjM,SAAWrjM,KAAKhK,QAAQ2hM,QAC7B33L,KAAK2wM,gBAAkB,CAAC,CAC1B,CAMAxkJ,KAAAA,CAAMp+C,EAAOsvC,GACX,MAAOsyJ,YAAavvL,EAAM+tI,MAAOhiJ,GAAQnM,MACnC,OAACwxL,EAAA,SAAQigB,GAAYrxL,EACrByvL,EAAQre,EAAO3qG,KAErB,IAEIv5F,EAAG++M,EAAKh0M,EAFRy7M,EAAmB,IAAV/lM,GAAesvC,IAAUlxC,EAAK3e,QAAgB4yB,EAAKmxK,QAC5D35F,EAAO7pF,EAAQ,GAAKqS,EAAKqxK,QAAQ1jL,EAAQ,GAG7C,IAAsB,IAAlB/N,KAAKqjM,SACPjjL,EAAKqxK,QAAUtlL,EACfiU,EAAKmxK,SAAU,EACfl5L,EAAS8T,MACJ,CAEH9T,EADE7I,GAAQ2c,EAAK4B,IACN/N,KAAK+zM,eAAe3zL,EAAMjU,EAAM4B,EAAOsvC,GACvCwX,GAAS1oD,EAAK4B,IACd/N,KAAKg0M,gBAAgB5zL,EAAMjU,EAAM4B,EAAOsvC,GAExCr9C,KAAKi0M,mBAAmB7zL,EAAMjU,EAAM4B,EAAOsvC,GAGtD,MAAM62J,EAA6BA,IAAqB,OAAf7H,EAAIwD,IAAoBj4G,GAAQy0G,EAAIwD,GAASj4G,EAAKi4G,GAC3F,IAAKviN,EAAI,EAAGA,EAAI+vD,IAAS/vD,EACvB8yB,EAAKqxK,QAAQnkM,EAAIygB,GAASs+L,EAAMh0M,EAAO/K,GACnCwmN,IACEI,MACFJ,GAAS,GAEXl8G,EAAOy0G,GAGXjsL,EAAKmxK,QAAUuiB,EAGbrC,GACF/B,GAAa1vM,KAAM3H,EAEvB,CAaA47M,kBAAAA,CAAmB7zL,EAAMjU,EAAM4B,EAAOsvC,GACpC,MAAM,OAACm0I,EAAA,OAAQ+d,GAAUnvL,EACnByvL,EAAQre,EAAO3qG,KACfipH,EAAQP,EAAO1oH,KACfstH,EAAS3iB,EAAO4iB,YAChBC,EAAc7iB,IAAW+d,EACzBl3M,EAAS,IAAI9I,MAAM8tD,GACzB,IAAI/vD,EAAG8+L,EAAM/sJ,EAEb,IAAK/xC,EAAI,EAAG8+L,EAAO/uI,EAAO/vD,EAAI8+L,IAAQ9+L,EACpC+xC,EAAQ/xC,EAAIygB,EACZ1V,EAAO/K,GAAK,CACV,CAACuiN,GAAQwE,GAAe7iB,EAAOrlI,MAAMgoJ,EAAO90K,GAAQA,GACpD,CAACywK,GAAQP,EAAOpjJ,MAAMhgD,EAAKkzB,GAAQA,IAGvC,OAAOhnC,CACT,CAaA07M,cAAAA,CAAe3zL,EAAMjU,EAAM4B,EAAOsvC,GAChC,MAAM,OAAC00I,EAAA,OAAQC,GAAU5xK,EACnB/nB,EAAS,IAAI9I,MAAM8tD,GACzB,IAAI/vD,EAAG8+L,EAAM/sJ,EAAO6lD,EAEpB,IAAK53F,EAAI,EAAG8+L,EAAO/uI,EAAO/vD,EAAI8+L,IAAQ9+L,EACpC+xC,EAAQ/xC,EAAIygB,EACZm3E,EAAO/4E,EAAKkzB,GACZhnC,EAAO/K,GAAK,CACVyD,EAAGghM,EAAO5lI,MAAM+4B,EAAK,GAAI7lD,GACzB75B,EAAGwsL,EAAO7lI,MAAM+4B,EAAK,GAAI7lD,IAG7B,OAAOhnC,CACT,CAaA27M,eAAAA,CAAgB5zL,EAAMjU,EAAM4B,EAAOsvC,GACjC,MAAM,OAAC00I,EAAA,OAAQC,GAAU5xK,GACnB,SAACk0L,EAAW,aAAKC,EAAW,KAAOv0M,KAAKqjM,SACxChrM,EAAS,IAAI9I,MAAM8tD,GACzB,IAAI/vD,EAAG8+L,EAAM/sJ,EAAO6lD,EAEpB,IAAK53F,EAAI,EAAG8+L,EAAO/uI,EAAO/vD,EAAI8+L,IAAQ9+L,EACpC+xC,EAAQ/xC,EAAIygB,EACZm3E,EAAO/4E,EAAKkzB,GACZhnC,EAAO/K,GAAK,CACVyD,EAAGghM,EAAO5lI,MAAM8gI,GAAiB/nG,EAAMovH,GAAWj1K,GAClD75B,EAAGwsL,EAAO7lI,MAAM8gI,GAAiB/nG,EAAMqvH,GAAWl1K,IAGtD,OAAOhnC,CACT,CAKAm8M,SAAAA,CAAUn1K,GACR,OAAOr/B,KAAK2vM,YAAYle,QAAQpyJ,EAClC,CAKAo1K,cAAAA,CAAep1K,GACb,OAAOr/B,KAAK2vM,YAAYxjM,KAAKkzB,EAC/B,CAKAsvK,UAAAA,CAAW90F,EAAOxhH,EAAQgmC,GACxB,MAAMq3J,EAAQ11L,KAAK01L,MACbt1K,EAAOpgB,KAAK2vM,YACZrhN,EAAQ+J,EAAOwhH,EAAMhzB,MAK3B,OAAO8nH,GAJO,CACZjiN,KAAM6hN,GAAwB7Y,GAAO,GACrChxE,OAAQrsH,EAAOu3M,QAAQ/1F,EAAMhzB,MAAMupH,eAEZ9hN,EAAO8xB,EAAKif,MAAO,CAAChB,QAC/C,CAKAq2K,qBAAAA,CAAsB9iL,EAAOioF,EAAOxhH,EAAQ8f,GAC1C,MAAMw8L,EAAct8M,EAAOwhH,EAAMhzB,MACjC,IAAIv4F,EAAwB,OAAhBqmN,EAAuB3rF,IAAM2rF,EACzC,MAAMjwF,EAASvsG,GAAS9f,EAAOu3M,QAAQ/1F,EAAMhzB,MACzC1uE,GAASusG,IACXvsG,EAAMusG,OAASA,EACfp2H,EAAQqgN,GAAWx2L,EAAOw8L,EAAa30M,KAAK2vM,YAAYtwK,QAE1DzN,EAAMhrB,IAAM1C,KAAK0C,IAAIgrB,EAAMhrB,IAAKtY,GAChCsjC,EAAMlpB,IAAMxE,KAAKwE,IAAIkpB,EAAMlpB,IAAKpa,EAClC,CAKAsmN,SAAAA,CAAU/6F,EAAOg7F,GACf,MAAMz0L,EAAOpgB,KAAK2vM,YACZle,EAAUrxK,EAAKqxK,QACfqiB,EAAS1zL,EAAKmxK,SAAW13E,IAAUz5F,EAAKoxK,OACxCpF,EAAOqF,EAAQjkM,OACfsnN,EAAa90M,KAAK6yM,eAAeh5F,GACjC1hG,EA5YU48L,EAACF,EAAUz0L,EAAMs1K,IAAUmf,IAAaz0L,EAAK40L,QAAU50L,EAAKqxL,UAC3E,CAAC/kN,KAAM6hN,GAAwB7Y,GAAO,GAAOhxE,OAAQ,MA2YxCqwF,CAAYF,EAAUz0L,EAAMpgB,KAAK01L,OACzC9jK,EAAQ,CAAChrB,IAAK3F,OAAO0sL,kBAAmBjlL,IAAKzH,OAAOg0M,oBACnDruM,IAAKsuM,EAAUxsM,IAAKysM,GArf/B,SAAuBt7F,GACrB,MAAM,IAACjzG,EAAG,IAAE8B,EAAG,WAAEgpL,EAAU,WAAEC,GAAc93E,EAAM+3E,gBACjD,MAAO,CACLhrL,IAAK8qL,EAAa9qL,EAAM3F,OAAOg0M,kBAC/BvsM,IAAKipL,EAAajpL,EAAMzH,OAAO0sL,kBAEnC,CA+e2CiE,CAAckjB,GACrD,IAAIxnN,EAAG+K,EAEP,SAAS+8M,IACP/8M,EAASo5L,EAAQnkM,GACjB,MAAMwhN,EAAaz2M,EAAOy8M,EAAWjuH,MACrC,OAAQ6kG,GAASrzL,EAAOwhH,EAAMhzB,QAAUquH,EAAWpG,GAAcqG,EAAWrG,CAC9E,CAEA,IAAKxhN,EAAI,EAAGA,EAAI8+L,IACVgpB,MAGJp1M,KAAK00M,sBAAsB9iL,EAAOioF,EAAOxhH,EAAQ8f,IAC7C27L,MALkBxmN,GAUxB,GAAIwmN,EAEF,IAAKxmN,EAAI8+L,EAAO,EAAG9+L,GAAK,IAAKA,EAC3B,IAAI8nN,IAAJ,CAGAp1M,KAAK00M,sBAAsB9iL,EAAOioF,EAAOxhH,EAAQ8f,GACjD,MAGJ,OAAOyZ,CACT,CAEAyjL,kBAAAA,CAAmBx7F,GACjB,MAAMxhH,EAAS2H,KAAK2vM,YAAYle,QAC1B/sE,EAAS,GACf,IAAIp3H,EAAG8+L,EAAM99L,EAEb,IAAKhB,EAAI,EAAG8+L,EAAO/zL,EAAO7K,OAAQF,EAAI8+L,IAAQ9+L,EAC5CgB,EAAQ+J,EAAO/K,GAAGusH,EAAMhzB,MACpB6kG,GAASp9L,IACXo2H,EAAOx3H,KAAKoB,GAGhB,OAAOo2H,CACT,CAMA4wF,cAAAA,GACE,OAAO,CACT,CAKAC,gBAAAA,CAAiBl2K,GACf,MAAMjf,EAAOpgB,KAAK2vM,YACZne,EAASpxK,EAAKoxK,OACd+d,EAASnvL,EAAKmvL,OACdl3M,EAAS2H,KAAKw0M,UAAUn1K,GAC9B,MAAO,CACLkwD,MAAOiiG,EAAS,GAAKA,EAAOgkB,iBAAiBn9M,EAAOm5L,EAAO3qG,OAAS,GACpEv4F,MAAOihN,EAAS,GAAKA,EAAOiG,iBAAiBn9M,EAAOk3M,EAAO1oH,OAAS,GAExE,CAKAglH,OAAAA,CAAQxtK,GACN,MAAMje,EAAOpgB,KAAK2vM,YAClB3vM,KAAKlH,OAAOulC,GAAQ,WACpBje,EAAKq1L,MAlpBT,SAAgBnnN,GACd,IAAImmB,EAAG7e,EAAG8d,EAAG/d,EAWb,OATIk/D,GAASvmE,IACXmmB,EAAInmB,EAAMunC,IACVjgC,EAAItH,EAAM8G,MACVse,EAAIplB,EAAMozJ,OACV/rJ,EAAIrH,EAAM6G,MAEVsf,EAAI7e,EAAI8d,EAAI/d,EAAIrH,EAGX,CACLunC,IAAKphB,EACLrf,MAAOQ,EACP8rJ,OAAQhuI,EACRve,KAAMQ,EACNqlB,UAAoB,IAAV1sB,EAEd,CA+nBiBonN,CAAO9pB,GAAe5rL,KAAKhK,QAAQojM,KAjqBpD,SAAqBrH,EAAQC,EAAQsc,GACnC,IAAwB,IAApBA,EACF,OAAO,EAET,MAAMv9M,EAAIs9M,GAAUtc,EAAQuc,GACtB9oM,EAAI6oM,GAAUrc,EAAQsc,GAE5B,MAAO,CACLz4K,IAAKrwB,EAAEovB,IACPx/B,MAAOrE,EAAE6jC,IACT8sH,OAAQl8I,EAAEuI,MACV5Y,KAAMpE,EAAEgd,MAEZ,CAopB0D4nM,CAAYv1L,EAAK2xK,OAAQ3xK,EAAK4xK,OAAQhyL,KAAKs1M,mBACnG,CAKAx8M,MAAAA,CAAOulC,GAAO,CAEd0tK,IAAAA,GACE,MAAMh0M,EAAMiI,KAAK25L,KACXjE,EAAQ11L,KAAK01L,MACbt1K,EAAOpgB,KAAK2vM,YACZ96M,EAAWurB,EAAKjU,MAAQ,GACxBuT,EAAOg2K,EAAMkgB,UACbvnD,EAAS,GACTtgJ,EAAQ/N,KAAKgxM,YAAc,EAC3B3zJ,EAAQr9C,KAAKixM,YAAep8M,EAASrH,OAASugB,EAC9CiqL,EAA0Bh4L,KAAKhK,QAAQgiM,wBAC7C,IAAI1qM,EAMJ,IAJI8yB,EAAKotB,SACPptB,EAAKotB,QAAQu+J,KAAKh0M,EAAK2nB,EAAM3R,EAAOsvC,GAGjC/vD,EAAIygB,EAAOzgB,EAAIygB,EAAQsvC,IAAS/vD,EAAG,CACtC,MAAM0F,EAAU6B,EAASvH,GACrB0F,EAAQgiN,SAGRhiN,EAAQq7J,QAAU2pC,EACpB3pC,EAAOnhK,KAAK8F,GAEZA,EAAQ+4M,KAAKh0M,EAAK2nB,GAEtB,CAEA,IAAKpyB,EAAI,EAAGA,EAAI+gK,EAAO7gK,SAAUF,EAC/B+gK,EAAO/gK,GAAGy+M,KAAKh0M,EAAK2nB,EAExB,CASAuoL,QAAAA,CAAS5oK,EAAOgvH,GACd,MAAMhwH,EAAOgwH,EAAS,SAAW,UACjC,YAAiBv3J,IAAVuoC,GAAuBr/B,KAAK2vM,YAAYniK,QAC3CxtC,KAAK61M,6BAA6Bx3K,GAClCr+B,KAAK81M,0BAA0Bz2K,GAAS,EAAGhB,EACjD,CAKAk3H,UAAAA,CAAWl2H,EAAOgvH,EAAQhwH,GACxB,MAAMmP,EAAUxtC,KAAK6xM,aACrB,IAAIhxK,EACJ,GAAIxB,GAAS,GAAKA,EAAQr/B,KAAK2vM,YAAYxjM,KAAK3e,OAAQ,CACtD,MAAMwF,EAAUgN,KAAK2vM,YAAYxjM,KAAKkzB,GACtCwB,EAAU7tC,EAAQo+M,WACfp+M,EAAQo+M,SA5jBjB,SAA2BjnH,EAAQ9qD,EAAOrsC,GACxC,OAAO4E,GAAcuyF,EAAQ,CAC3BkkE,QAAQ,EACR0nD,UAAW12K,EACXhnC,YAAQvB,EACRrC,SAAKqC,EACL9D,UACAqsC,QACAhB,KAAM,UACN3iC,KAAM,QAEV,CAijB4Bs6M,CAAkBh2M,KAAKu1J,aAAcl2H,EAAOrsC,IAClE6tC,EAAQxoC,OAAS2H,KAAKw0M,UAAUn1K,GAChCwB,EAAQpsC,IAAM+4C,EAAQrhC,KAAKkzB,GAC3BwB,EAAQxB,MAAQwB,EAAQk1K,UAAY12K,OAEpCwB,EAAU7gC,KAAKoxM,WACZpxM,KAAKoxM,SA/kBd,SAA8BjnH,EAAQ9qD,GACpC,OAAOznC,GAAcuyF,EACnB,CACEkkE,QAAQ,EACR7gH,aAAS12C,EACTw1L,aAAcjtJ,EACdA,QACAhB,KAAM,UACN3iC,KAAM,WAGZ,CAokByBu6M,CAAqBj2M,KAAK01L,MAAMngC,aAAcv1J,KAAKq/B,QACtEwB,EAAQ2M,QAAUA,EAClB3M,EAAQxB,MAAQwB,EAAQyrJ,aAAetsL,KAAKq/B,MAK9C,OAFAwB,EAAQwtH,SAAWA,EACnBxtH,EAAQxC,KAAOA,EACRwC,CACT,CAMAg1K,4BAAAA,CAA6Bx3K,GAC3B,OAAOr+B,KAAKk2M,uBAAuBl2M,KAAKsxM,mBAAmBz1M,GAAIwiC,EACjE,CAOAy3K,yBAAAA,CAA0Bz2K,EAAOhB,GAC/B,OAAOr+B,KAAKk2M,uBAAuBl2M,KAAKuxM,gBAAgB11M,GAAIwiC,EAAMgB,EACpE,CAKA62K,sBAAAA,CAAuBjjN,GAAsC,IAAzBorC,EAAA9wC,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAO,UAAW8xC,EAAK9xC,UAAAC,OAAA,EAAAD,UAAA,QAAAuJ,EACzD,MAAMu3J,EAAkB,WAAThwH,EACT4X,EAAQj2C,KAAK2wM,gBACb1b,EAAWhiM,EAAc,IAAMorC,EAC/BoyK,EAASx6J,EAAMg/I,GACfkhB,EAAUn2M,KAAKkxM,qBAAuB5jB,GAAQjuJ,GACpD,GAAIoxK,EACF,OAAOD,GAAiBC,EAAQ0F,GAElC,MAAMj8I,EAASl6D,KAAK01L,MAAMx7H,OACpBw5I,EAAYx5I,EAAOk8I,wBAAwBp2M,KAAK6wM,MAAO59M,GACvD4tM,EAAWxyC,EAAS,IAAA53J,OAAIxD,EAAY,SAAQ,QAASA,EAAa,IAAM,CAACA,EAAa,IACtFozJ,EAASnsF,EAAO05I,gBAAgB5zM,KAAK6xM,aAAc6B,GACnD3zF,EAAQpzH,OAAOD,KAAKiyE,GAAS9pE,SAAS5B,IAItCyxH,EAASxqD,EAAOm8I,oBAAoBhwD,EAAQtmC,GADlCl/E,IAAM7gC,KAAKu1J,WAAWl2H,EAAOgvH,EAAQhwH,IACawiK,GAalE,OAXIn8E,EAAOqpF,UAGTrpF,EAAOqpF,QAAUoI,EAKjBlgK,EAAMg/I,GAAYtoM,OAAO00J,OAAOmvD,GAAiB9rF,EAAQyxF,KAGpDzxF,CACT,CAMA4xF,kBAAAA,CAAmBj3K,EAAOvW,EAAYulI,GACpC,MAAMqnC,EAAQ11L,KAAK01L,MACbz/I,EAAQj2C,KAAK2wM,gBACb1b,EAAW,aAAAx+L,OAAaqyB,GACxB2nL,EAASx6J,EAAMg/I,GACrB,GAAIwb,EACF,OAAOA,EAET,IAAIz6M,EACJ,IAAgC,IAA5B0/L,EAAM1/L,QAAQ+gC,UAAqB,CACrC,MAAMmjC,EAASl6D,KAAK01L,MAAMx7H,OACpBw5I,EAAYx5I,EAAOq8I,0BAA0Bv2M,KAAK6wM,MAAO/nL,GACzDu9H,EAASnsF,EAAO05I,gBAAgB5zM,KAAK6xM,aAAc6B,GACzD19M,EAAUkkE,EAAO25I,eAAextD,EAAQrmJ,KAAKu1J,WAAWl2H,EAAOgvH,EAAQvlI,IAEzE,MAAMkwK,EAAa,IAAIyU,GAAW/X,EAAO1/L,GAAWA,EAAQgjM,YAI5D,OAHIhjM,GAAWA,EAAQgrM,aACrB/qJ,EAAMg/I,GAAYtoM,OAAO00J,OAAO23C,IAE3BA,CACT,CAMAwd,gBAAAA,CAAiBxgN,GACf,GAAKA,EAAQ+3M,QAGb,OAAO/tM,KAAK+wM,iBAAmB/wM,KAAK+wM,eAAiBpkN,OAAOsrB,OAAO,CAAC,EAAGjiB,GACzE,CAMAygN,cAAAA,CAAep4K,EAAMq4K,GACnB,OAAQA,GAAiBnG,GAAmBlyK,IAASr+B,KAAK01L,MAAMihB,mBAClE,CAKAC,iBAAAA,CAAkB7oM,EAAOswB,GACvB,MAAMw4K,EAAY72M,KAAK81M,0BAA0B/nM,EAAOswB,GAClDy4K,EAA0B92M,KAAK+wM,eAC/B2F,EAAgB12M,KAAKw2M,iBAAiBK,GACtCJ,EAAiBz2M,KAAKy2M,eAAep4K,EAAMq4K,IAAmBA,IAAkBI,EAEtF,OADA92M,KAAK+2M,oBAAoBL,EAAer4K,EAAMw4K,GACvC,CAACH,gBAAeD,iBACzB,CAMAO,aAAAA,CAAchkN,EAASqsC,EAAOy5J,EAAYz6J,GACpCkyK,GAAmBlyK,GACrB1xC,OAAOsrB,OAAOjlB,EAAS8lM,GAEvB94L,KAAKs2M,mBAAmBj3K,EAAOhB,GAAMvlC,OAAO9F,EAAS8lM,EAEzD,CAMAie,mBAAAA,CAAoBL,EAAer4K,EAAMjoC,GACnCsgN,IAAkBnG,GAAmBlyK,IACvCr+B,KAAKs2M,wBAAmBx/M,EAAWunC,GAAMvlC,OAAO49M,EAAetgN,EAEnE,CAKA6gN,SAAAA,CAAUjkN,EAASqsC,EAAOhB,EAAMgwH,GAC9Br7J,EAAQq7J,OAASA,EACjB,MAAMr4J,EAAUgK,KAAKioM,SAAS5oK,EAAOgvH,GACrCruJ,KAAKs2M,mBAAmBj3K,EAAOhB,EAAMgwH,GAAQv1J,OAAO9F,EAAS,CAG3DgD,SAAWq4J,GAAUruJ,KAAKw2M,iBAAiBxgN,IAAaA,GAE5D,CAEAkhN,gBAAAA,CAAiBlkN,EAASs5L,EAAcjtJ,GACtCr/B,KAAKi3M,UAAUjkN,EAASqsC,EAAO,UAAU,EAC3C,CAEA83K,aAAAA,CAAcnkN,EAASs5L,EAAcjtJ,GACnCr/B,KAAKi3M,UAAUjkN,EAASqsC,EAAO,UAAU,EAC3C,CAKA+3K,wBAAAA,GACE,MAAMpkN,EAAUgN,KAAK2vM,YAAYniK,QAE7Bx6C,GACFgN,KAAKi3M,UAAUjkN,OAAS8D,EAAW,UAAU,EAEjD,CAKAugN,qBAAAA,GACE,MAAMrkN,EAAUgN,KAAK2vM,YAAYniK,QAE7Bx6C,GACFgN,KAAKi3M,UAAUjkN,OAAS8D,EAAW,UAAU,EAEjD,CAKA28M,eAAAA,CAAgBH,GACd,MAAMnnM,EAAOnM,KAAKmuJ,MACZt5J,EAAWmL,KAAK2vM,YAAYxjM,KAGlC,IAAK,MAAOy0D,EAAQqC,EAAMC,KAASljE,KAAKqxM,UACtCrxM,KAAK4gE,GAAQqC,EAAMC,GAErBljE,KAAKqxM,UAAY,GAEjB,MAAMiG,EAAUziN,EAASrH,OACnB+pN,EAAUprM,EAAK3e,OACf6vD,EAAQn5C,KAAK0C,IAAI2wM,EAASD,GAE5Bj6J,GAKFr9C,KAAKmsD,MAAM,EAAG9O,GAGZk6J,EAAUD,EACZt3M,KAAKw3M,gBAAgBF,EAASC,EAAUD,EAAShE,GACxCiE,EAAUD,GACnBt3M,KAAKy3M,gBAAgBF,EAASD,EAAUC,EAE5C,CAKAC,eAAAA,CAAgBzpM,EAAOsvC,GAAgC,IAAzBi2J,IAAA/lN,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAA,KAAAA,UAAA,GAC5B,MAAM6yB,EAAOpgB,KAAK2vM,YACZxjM,EAAOiU,EAAKjU,KACZyoB,EAAM7mB,EAAQsvC,EACpB,IAAI/vD,EAEJ,MAAMoqN,EAAQxoN,IAEZ,IADAA,EAAI1B,QAAU6vD,EACT/vD,EAAI4B,EAAI1B,OAAS,EAAGF,GAAKsnC,EAAKtnC,IACjC4B,EAAI5B,GAAK4B,EAAI5B,EAAI+vD,EACnB,EAIF,IAFAq6J,EAAKvrM,GAEA7e,EAAIygB,EAAOzgB,EAAIsnC,IAAOtnC,EACzB6e,EAAK7e,GAAK,IAAI0S,KAAKuxM,gBAGjBvxM,KAAKqjM,UACPqU,EAAKt3L,EAAKqxK,SAEZzxL,KAAKmsD,MAAMp+C,EAAOsvC,GAEdi2J,GACFtzM,KAAK23M,eAAexrM,EAAM4B,EAAOsvC,EAAO,QAE5C,CAEAs6J,cAAAA,CAAe3kN,EAAS+a,EAAOsvC,EAAOhf,GAAO,CAK7Co5K,eAAAA,CAAgB1pM,EAAOsvC,GACrB,MAAMj9B,EAAOpgB,KAAK2vM,YAClB,GAAI3vM,KAAKqjM,SAAU,CACjB,MAAMuU,EAAUx3L,EAAKqxK,QAAQ9tL,OAAOoK,EAAOsvC,GACvCj9B,EAAKqxL,UACPnB,GAAYlwL,EAAMw3L,GAGtBx3L,EAAKjU,KAAKxI,OAAOoK,EAAOsvC,EAC1B,CAKAw6J,KAAAA,CAAMhkM,GACJ,GAAI7T,KAAKqjM,SACPrjM,KAAKqxM,UAAUnkN,KAAK2mB,OACf,CACL,MAAO+sD,EAAQqC,EAAMC,GAAQrvD,EAC7B7T,KAAK4gE,GAAQqC,EAAMC,GAErBljE,KAAK01L,MAAMoiB,aAAa5qN,KAAK,CAAC8S,KAAKq/B,SAAUxrB,GAC/C,CAEAkkM,WAAAA,GACE,MAAM16J,EAAQ9vD,UAAUC,OACxBwS,KAAK63M,MAAM,CAAC,kBAAmB73M,KAAK6xM,aAAa1lM,KAAK3e,OAAS6vD,EAAOA,GACxE,CAEA26J,UAAAA,GACEh4M,KAAK63M,MAAM,CAAC,kBAAmB73M,KAAK2vM,YAAYxjM,KAAK3e,OAAS,EAAG,GACnE,CAEAyqN,YAAAA,GACEj4M,KAAK63M,MAAM,CAAC,kBAAmB,EAAG,GACpC,CAEAK,aAAAA,CAAcnqM,EAAOsvC,GACfA,GACFr9C,KAAK63M,MAAM,CAAC,kBAAmB9pM,EAAOsvC,IAExC,MAAM86J,EAAW5qN,UAAUC,OAAS,EAChC2qN,GACFn4M,KAAK63M,MAAM,CAAC,kBAAmB9pM,EAAOoqM,GAE1C,CAEAC,cAAAA,GACEp4M,KAAK63M,MAAM,CAAC,kBAAmB,EAAGtqN,UAAUC,QAC9C,ECphCF,SAAS6qN,GAAqBj4L,GAC5B,MAAMy5F,EAAQz5F,EAAKoxK,OACb9sE,EAnBR,SAA2B7K,EAAOn+G,GAChC,IAAKm+G,EAAMy+F,OAAOC,KAAM,CACtB,MAAMC,EAAe3+F,EAAM41F,wBAAwB/zM,GACnD,IAAIgpH,EAAS,GAEb,IAAK,IAAIp3H,EAAI,EAAG8+L,EAAOosB,EAAahrN,OAAQF,EAAI8+L,EAAM9+L,IACpDo3H,EAASA,EAAOjuH,OAAO+hN,EAAalrN,GAAGq+E,WAAW0pI,mBAAmBx7F,IAEvEA,EAAMy+F,OAAOC,KAAO1nB,GAAansE,EAAO5/D,MAAK,CAAChiD,EAAG4Q,IAAM5Q,EAAI4Q,KAE7D,OAAOmmG,EAAMy+F,OAAOC,IACtB,CAQiBE,CAAkB5+F,EAAOz5F,EAAK1kB,MAC7C,IACIpO,EAAG8+L,EAAMssB,EAAM9gH,EADfhxF,EAAMizG,EAAM8+F,QAEhB,MAAMC,EAAmBA,KACV,QAATF,IAA4B,QAAVA,IAIlBprB,GAAQ11F,KAEVhxF,EAAM1C,KAAK0C,IAAIA,EAAK1C,KAAKoJ,IAAIorM,EAAO9gH,IAAShxF,IAE/CgxF,EAAO8gH,EAAA,EAGT,IAAKprN,EAAI,EAAG8+L,EAAO1nE,EAAOl3H,OAAQF,EAAI8+L,IAAQ9+L,EAC5CorN,EAAO7+F,EAAMg4E,iBAAiBntE,EAAOp3H,IACrCsrN,IAIF,IADAhhH,OAAO9gG,EACFxJ,EAAI,EAAG8+L,EAAOvyE,EAAM47E,MAAMjoM,OAAQF,EAAI8+L,IAAQ9+L,EACjDorN,EAAO7+F,EAAMg/F,gBAAgBvrN,GAC7BsrN,IAGF,OAAOhyM,CACT,CA2FA,SAASkyM,GAAWC,EAAO7zH,EAAMqqH,EAAQjiN,GAMvC,OALIkC,GAAQupN,GA5Bd,SAAuBA,EAAO7zH,EAAMqqH,EAAQjiN,GAC1C,MAAM0rN,EAAazJ,EAAOpjJ,MAAM4sJ,EAAM,GAAIzrN,GACpC2rN,EAAW1J,EAAOpjJ,MAAM4sJ,EAAM,GAAIzrN,GAClCsZ,EAAM1C,KAAK0C,IAAIoyM,EAAYC,GAC3BvwM,EAAMxE,KAAKwE,IAAIswM,EAAYC,GACjC,IAAIC,EAAWtyM,EACXuyM,EAASzwM,EAETxE,KAAKoJ,IAAI1G,GAAO1C,KAAKoJ,IAAI5E,KAC3BwwM,EAAWxwM,EACXywM,EAASvyM,GAKXs+E,EAAKqqH,EAAO1oH,MAAQsyH,EAEpBj0H,EAAKk0H,QAAU,CACbF,WACAC,SACAprM,MAAOirM,EACPpkL,IAAKqkL,EACLryM,MACA8B,MAEJ,CAII2wM,CAAcN,EAAO7zH,EAAMqqH,EAAQjiN,GAEnC43F,EAAKqqH,EAAO1oH,MAAQ0oH,EAAOpjJ,MAAM4sJ,EAAOzrN,GAEnC43F,CACT,CAEA,SAASo0H,GAAsBl5L,EAAMjU,EAAM4B,EAAOsvC,GAChD,MAAMm0I,EAASpxK,EAAKoxK,OACd+d,EAASnvL,EAAKmvL,OACd4E,EAAS3iB,EAAO4iB,YAChBC,EAAc7iB,IAAW+d,EACzBl3M,EAAS,GACf,IAAI/K,EAAG8+L,EAAMlnG,EAAM6zH,EAEnB,IAAKzrN,EAAIygB,EAAOq+K,EAAOr+K,EAAQsvC,EAAO/vD,EAAI8+L,IAAQ9+L,EAChDyrN,EAAQ5sM,EAAK7e,GACb43F,EAAO,CAAC,EACRA,EAAKssG,EAAO3qG,MAAQwtH,GAAe7iB,EAAOrlI,MAAMgoJ,EAAO7mN,GAAIA,GAC3D+K,EAAOnL,KAAK4rN,GAAWC,EAAO7zH,EAAMqqH,EAAQjiN,IAE9C,OAAO+K,CACT,CAEA,SAASkhN,GAAWC,GAClB,OAAOA,QAA8B1iN,IAApB0iN,EAAON,eAA4CpiN,IAAlB0iN,EAAOL,MAC3D,CA8BA,SAASM,GAAiB3gB,EAAY9iM,EAASmiB,EAAOknB,GACpD,IAAIq6K,EAAO1jN,EAAQ2jN,cACnB,MAAMpqI,EAAM,CAAC,EAEb,IAAKmqI,EAEH,YADA5gB,EAAW6gB,cAAgBpqI,GAI7B,IAAa,IAATmqI,EAEF,YADA5gB,EAAW6gB,cAAgB,CAAC9jL,KAAK,EAAMzgC,OAAO,EAAMssJ,QAAQ,EAAMvsJ,MAAM,IAI1E,MAAM,MAAC4Y,EAAA,IAAO6mB,EAAA,QAAKmjH,EAAA,IAASliH,EAAA,OAAK6rH,GAnCnC,SAAqBo3C,GACnB,IAAI/gD,EAAShqI,EAAO6mB,EAAKiB,EAAK6rH,EAiB9B,OAhBIo3C,EAAW8gB,YACb7hE,EAAU+gD,EAAWn5K,KAAOm5K,EAAW/nM,EACvCgd,EAAQ,OACR6mB,EAAM,UAENmjH,EAAU+gD,EAAWn5K,KAAOm5K,EAAWtzL,EACvCuI,EAAQ,SACR6mB,EAAM,OAEJmjH,GACFliH,EAAM,MACN6rH,EAAS,UAET7rH,EAAM,QACN6rH,EAAS,OAEJ,CAAC3zI,QAAO6mB,MAAKmjH,UAASliH,MAAK6rH,SACpC,CAgB6Cm4D,CAAY/gB,GAE1C,WAAT4gB,GAAqBvhM,IACvB2gL,EAAWghB,oBAAqB,GAC3B3hM,EAAM+3L,MAAQ,KAAO7wK,EACxBq6K,EAAO7jL,GACG1d,EAAMg4L,SAAW,KAAO9wK,EAClCq6K,EAAOh4D,GAEPnyE,EAAIwqI,GAAUr4D,EAAQ3zI,EAAO6mB,EAAKmjH,KAAY,EAC9C2hE,EAAO7jL,IAIX05C,EAAIwqI,GAAUL,EAAM3rM,EAAO6mB,EAAKmjH,KAAY,EAC5C+gD,EAAW6gB,cAAgBpqI,CAC7B,CAEA,SAASwqI,GAAUL,EAAM52M,EAAG4Q,EAAGqkI,GAU/B,IAAciiE,EAAM11M,EAAIC,EAHtB,OANIwzI,GASkBxzI,EARCmP,EACrBgmM,EAAOO,GADPP,GAQUM,EAREN,MAQIp1M,EARExB,GASCyB,EAAKy1M,IAASz1M,EAAKD,EAAK01M,EARrBtmM,EAAG5Q,IAEzB42M,EAAOO,GAASP,EAAM52M,EAAG4Q,GAEpBgmM,CACT,CAMA,SAASO,GAAS3lM,EAAGvG,EAAO6mB,GAC1B,MAAa,UAANtgB,EAAgBvG,EAAc,QAANuG,EAAcsgB,EAAMtgB,CACrD,CAEA,SAAS4lM,GAAiBphB,EAAU5gM,EAAmBwsG,GAAO,IAAxB,cAACy1G,GAAcjiN,EACnD4gM,EAAWqhB,cAAkC,SAAlBA,EACb,IAAVz1G,EAAc,IAAO,EACrBy1G,CACN,CD6yBAvsN,GA10BqB8iN,GAAA,WAKD,CAAC,GAAE9iN,GALF8iN,GAAA,qBAUS,MAAI9iN,GAVb8iN,GAAA,kBAeM,MCgBZ,MAAM0J,WAAsB1J,GAgDzCuD,kBAAAA,CAAmB7zL,EAAMjU,EAAM4B,EAAOsvC,GACpC,OAAOi8J,GAAsBl5L,EAAMjU,EAAM4B,EAAOsvC,EAClD,CAOA02J,cAAAA,CAAe3zL,EAAMjU,EAAM4B,EAAOsvC,GAChC,OAAOi8J,GAAsBl5L,EAAMjU,EAAM4B,EAAOsvC,EAClD,CAOA22J,eAAAA,CAAgB5zL,EAAMjU,EAAM4B,EAAOsvC,GACjC,MAAM,OAACm0I,EAAA,OAAQ+d,GAAUnvL,GACnB,SAACk0L,EAAW,aAAKC,EAAW,KAAOv0M,KAAKqjM,SACxC2P,EAA2B,MAAhBxhB,EAAO3qG,KAAeytH,EAAWC,EAC5CtB,EAA2B,MAAhB1D,EAAO1oH,KAAeytH,EAAWC,EAC5Cl8M,EAAS,GACf,IAAI/K,EAAG8+L,EAAMlnG,EAAMj3F,EACnB,IAAKX,EAAIygB,EAAOq+K,EAAOr+K,EAAQsvC,EAAO/vD,EAAI8+L,IAAQ9+L,EAChDW,EAAMke,EAAK7e,GACX43F,EAAO,CAAC,EACRA,EAAKssG,EAAO3qG,MAAQ2qG,EAAOrlI,MAAM8gI,GAAiBh/L,EAAK+kN,GAAW1lN,GAClE+K,EAAOnL,KAAK4rN,GAAW7rB,GAAiBh/L,EAAKglN,GAAW/tH,EAAMqqH,EAAQjiN,IAExE,OAAO+K,CACT,CAKAq8M,qBAAAA,CAAsB9iL,EAAOioF,EAAOxhH,EAAQ8f,GAC1Cg2C,MAAMumJ,sBAAsB9iL,EAAOioF,EAAOxhH,EAAQ8f,GAClD,MAAMqhM,EAASnhN,EAAO+gN,QAClBI,GAAU3/F,IAAU75G,KAAK2vM,YAAYJ,SAEvC39K,EAAMhrB,IAAM1C,KAAK0C,IAAIgrB,EAAMhrB,IAAK4yM,EAAO5yM,KACvCgrB,EAAMlpB,IAAMxE,KAAKwE,IAAIkpB,EAAMlpB,IAAK8wM,EAAO9wM,KAE3C,CAMA4sM,cAAAA,GACE,OAAO,CACT,CAKAC,gBAAAA,CAAiBl2K,GACf,MAAMjf,EAAOpgB,KAAK2vM,aACZ,OAACne,EAAA,OAAQ+d,GAAUnvL,EACnB/nB,EAAS2H,KAAKw0M,UAAUn1K,GACxBm6K,EAASnhN,EAAO+gN,QAChB9qN,EAAQirN,GAAWC,GACrB,IAAMA,EAAOzrM,MAAQ,KAAOyrM,EAAO5kL,IAAM,IACzC,GAAK26K,EAAOiG,iBAAiBn9M,EAAOk3M,EAAO1oH,OAE/C,MAAO,CACL0I,MAAO,GAAKiiG,EAAOgkB,iBAAiBn9M,EAAOm5L,EAAO3qG,OAClDv4F,QAEJ,CAEAmsI,UAAAA,GACEz6H,KAAKkxM,qBAAsB,EAE3B/iJ,MAAMssE,aAEOz6H,KAAK2vM,YACbx3L,MAAQnY,KAAK6xM,aAAa15L,KACjC,CAEArf,MAAAA,CAAOulC,GACL,MAAMje,EAAOpgB,KAAK2vM,YAClB3vM,KAAK23M,eAAev3L,EAAKjU,KAAM,EAAGiU,EAAKjU,KAAK3e,OAAQ6wC,EACtD,CAEAs5K,cAAAA,CAAe0C,EAAMtsM,EAAOsvC,EAAOhf,GACjC,MAAMu/E,EAAiB,UAATv/E,GACR,MAACgB,EAAOswK,aAAa,OAACJ,IAAWvvM,KACjC2f,EAAO4vL,EAAO+K,eACdV,EAAarK,EAAOpgH,eACpBorH,EAAQv6M,KAAKw6M,aACb,cAAC9D,EAAa,eAAED,GAAkBz2M,KAAK42M,kBAAkB7oM,EAAOswB,GAEtE,IAAK,IAAI/wC,EAAIygB,EAAOzgB,EAAIygB,EAAQsvC,EAAO/vD,IAAK,CAC1C,MAAM+K,EAAS2H,KAAKw0M,UAAUlnN,GACxBmtN,EAAU78F,GAAS6tE,GAAcpzL,EAAOk3M,EAAO1oH,OAAS,CAAClnE,OAAMykD,KAAMzkD,GAAQ3f,KAAK06M,yBAAyBptN,GAC3GqtN,EAAU36M,KAAK46M,yBAAyBttN,EAAGitN,GAC3CpiM,GAAS9f,EAAOu3M,SAAW,CAAC,GAAGL,EAAO1oH,MAEtCiyG,EAAa,CACjB8gB,aACAj6L,KAAM86L,EAAQ96L,KACdm6L,oBAAqB3hM,GAASohM,GAAWlhN,EAAO+gN,UAAa/5K,IAAUlnB,EAAM+3L,MAAQ7wK,IAAUlnB,EAAMg4L,QACrGp/M,EAAG6oN,EAAaa,EAAQr2I,KAAOu2I,EAAQE,OACvCr1M,EAAGo0M,EAAae,EAAQE,OAASJ,EAAQr2I,KACzCh1C,OAAQwqL,EAAae,EAAQ3rK,KAAO9qC,KAAKoJ,IAAImtM,EAAQzrK,MACrD7f,MAAOyqL,EAAa11M,KAAKoJ,IAAImtM,EAAQzrK,MAAQ2rK,EAAQ3rK,MAGnDynK,IACF3d,EAAW9iM,QAAU0gN,GAAiB12M,KAAK81M,0BAA0BxoN,EAAG+sN,EAAK/sN,GAAG+gK,OAAS,SAAWhwH,IAEtG,MAAMroC,EAAU8iM,EAAW9iM,SAAWqkN,EAAK/sN,GAAG0I,QAC9CyjN,GAAiB3gB,EAAY9iM,EAASmiB,EAAOknB,GAC7C66K,GAAiBphB,EAAY9iM,EAASukN,EAAM71G,OAC5C1kG,KAAKg3M,cAAcqD,EAAK/sN,GAAIA,EAAGwrM,EAAYz6J,EAC7C,CACF,CASAy8K,UAAAA,CAAW1sK,EAAM2nK,GACf,MAAM,OAACvkB,GAAUxxL,KAAK2vM,YAChBlB,EAAWjd,EAAOie,wBAAwBzvM,KAAK6wM,OAClD/jN,QAAOszB,GAAQA,EAAKurD,WAAW31E,QAAQ+kN,UACpC/L,EAAUxd,EAAOx7L,QAAQg5M,QACzBE,EAAS,GAET8L,EAAY56L,IAChB,MAAM/nB,EAAS+nB,EAAKurD,WAAW6oI,UAAUuB,GACnChhJ,EAAM18D,GAAUA,EAAO+nB,EAAKmvL,OAAO1oH,MAEzC,GAAI4kG,GAAc12H,IAAQjoD,MAAMioD,GAC9B,OAAO,GAIX,IAAK,MAAM30C,KAAQquL,EACjB,SAAkB33M,IAAdi/M,IAA2BiF,EAAS56L,QASxB,IAAZ4uL,IAAqD,IAAhCE,EAAOtgN,QAAQwxB,EAAKjI,aAClCrhB,IAAZk4M,QAAwCl4M,IAAfspB,EAAKjI,QAC3B+2L,EAAOhiN,KAAKkzB,EAAKjI,OAEfiI,EAAKif,QAAU+O,GACjB,MAWJ,OAJK8gK,EAAO1hN,QACV0hN,EAAOhiN,UAAK4J,GAGPo4M,CACT,CAMA+L,cAAAA,CAAe57K,GACb,OAAOr/B,KAAK86M,gBAAWhkN,EAAWuoC,GAAO7xC,MAC3C,CAUA0tN,cAAAA,CAAe5uB,EAAc97L,EAAMulN,GACjC,MAAM7G,EAASlvM,KAAK86M,WAAWxuB,EAAcypB,GACvC12K,OAAkBvoC,IAAVtG,EACV0+M,EAAOtgN,QAAQ4B,IACd,EAEL,OAAmB,IAAX6uC,EACJ6vK,EAAO1hN,OAAS,EAChB6xC,CACN,CAKAm7K,SAAAA,GACE,MAAM5oI,EAAO5xE,KAAKhK,QACZoqB,EAAOpgB,KAAK2vM,YACZne,EAASpxK,EAAKoxK,OACd2pB,EAAS,GACf,IAAI7tN,EAAG8+L,EAEP,IAAK9+L,EAAI,EAAG8+L,EAAOhsK,EAAKjU,KAAK3e,OAAQF,EAAI8+L,IAAQ9+L,EAC/C6tN,EAAOjuN,KAAKskM,EAAOK,iBAAiB7xL,KAAKw0M,UAAUlnN,GAAGkkM,EAAO3qG,MAAOv5F,IAGtE,MAAM8tN,EAAexpI,EAAKwpI,aAG1B,MAAO,CACLx0M,IAHUw0M,GAAgB/C,GAAqBj4L,GAI/C+6L,SACAptM,MAAOyjL,EAAO6pB,YACdzmL,IAAK48J,EAAO8pB,UACZC,WAAYv7M,KAAKi7M,iBACjBphG,MAAO23E,EACPupB,QAASnpI,EAAKmpI,QAEdr2G,MAAO02G,EAAe,EAAIxpI,EAAK4pI,mBAAqB5pI,EAAK6pI,cAE7D,CAMAf,wBAAAA,CAAyBr7K,GACvB,MAAOswK,aAAa,OAACJ,EAAA,SAAQkC,EAAUpyK,MAAOitJ,GAAet2L,SAAU2pB,KAAM+7L,EAAS,aAAEC,IAAiB37M,KACnG47M,EAAaF,GAAa,EAC1BrjN,EAAS2H,KAAKw0M,UAAUn1K,GACxBm6K,EAASnhN,EAAO+gN,QAChByC,EAAWtC,GAAWC,GAC5B,IAGIp1I,EAAMp1B,EAHN1gD,EAAQ+J,EAAOk3M,EAAO1oH,MACtB94E,EAAQ,EACRvgB,EAASikN,EAAWzxM,KAAK2uM,WAAWY,EAAQl3M,EAAQo5M,GAAYnjN,EAGhEd,IAAWc,IACbyf,EAAQvgB,EAASc,EACjBd,EAASc,GAGPutN,IACFvtN,EAAQkrN,EAAON,SACf1rN,EAASgsN,EAAOL,OAASK,EAAON,SAElB,IAAV5qN,GAAe8iB,GAAK9iB,KAAW8iB,GAAKooM,EAAOL,UAC7CprM,EAAQ,GAEVA,GAASzf,GAGX,MAAM0qN,EAAcvtB,GAAciwB,IAAeG,EAAuB9tM,EAAZ2tM,EAC5D,IAAI/7L,EAAO4vL,EAAO1d,iBAAiBmnB,GAWnC,GARE50I,EADEpkE,KAAK01L,MAAMomB,kBAAkBz8K,GACxBkwK,EAAO1d,iBAAiB9jL,EAAQvgB,GAGhCmyB,EAGTqvB,EAAOo1B,EAAOzkD,EAEVzb,KAAKoJ,IAAI0hC,GAAQ2sK,EAAc,CACjC3sK,EArZN,SAAiBA,EAAMugK,EAAQqM,GAC7B,OAAa,IAAT5sK,EACK59B,GAAK49B,IAENugK,EAAOpgH,eAAiB,GAAK,IAAMogH,EAAO3oM,KAAOg1M,EAAa,GAAK,EAC7E,CAgZaG,CAAQ/sK,EAAMugK,EAAQqM,GAAcD,EACvCrtN,IAAUstN,IACZj8L,GAAQqvB,EAAO,GAEjB,MAAMgtK,EAAazM,EAAO0M,mBAAmB,GACvCC,EAAW3M,EAAO0M,mBAAmB,GACrCr1M,EAAM1C,KAAK0C,IAAIo1M,EAAYE,GAC3BxzM,EAAMxE,KAAKwE,IAAIszM,EAAYE,GACjCv8L,EAAOzb,KAAKwE,IAAIxE,KAAK0C,IAAI+Y,EAAMjX,GAAM9B,GACrCw9D,EAAOzkD,EAAOqvB,EAEVyiK,IAAaoK,IAEfxjN,EAAOu3M,QAAQL,EAAO1oH,MAAMupH,cAAc9jB,GAAgBijB,EAAO4M,iBAAiB/3I,GAAQmrI,EAAO4M,iBAAiBx8L,IAItH,GAAIA,IAAS4vL,EAAO1d,iBAAiB+pB,GAAa,CAChD,MAAMQ,EAAWhrM,GAAK49B,GAAQugK,EAAO8M,qBAAqBT,GAAc,EACxEj8L,GAAQy8L,EACRptK,GAAQotK,EAGV,MAAO,CACLptK,OACArvB,OACAykD,OACAy2I,OAAQz2I,EAAOp1B,EAAO,EAE1B,CAKA4rK,wBAAAA,CAAyBv7K,EAAOk7K,GAC9B,MAAM1gG,EAAQ0gG,EAAM1gG,MACd7jH,EAAUgK,KAAKhK,QACfglN,EAAWhlN,EAAQglN,SACnBsB,EAAkB1wB,GAAe51L,EAAQsmN,gBAAiB1pK,KAChE,IAAIioK,EAAQ7rK,EACZ,GAAIurK,EAAMQ,QAAS,CACjB,MAAMQ,EAAaP,EAAWh7M,KAAKi7M,eAAe57K,GAASk7K,EAAMgB,WAC3D3pL,EAAiC,SAAzB57B,EAAQolN,aAphB5B,SAAmC/7K,EAAOk7K,EAAOvkN,EAASulN,GACxD,MAAMJ,EAASZ,EAAMY,OACfzC,EAAOyC,EAAO97K,GACpB,IAAIu4D,EAAOv4D,EAAQ,EAAI87K,EAAO97K,EAAQ,GAAK,KACvCtvC,EAAOsvC,EAAQ87K,EAAO3tN,OAAS,EAAI2tN,EAAO97K,EAAQ,GAAK,KAC3D,MAAMk9K,EAAUvmN,EAAQwlN,mBAEX,OAAT5jH,IAGFA,EAAO8gH,GAAiB,OAAT3oN,EAAgBwqN,EAAM3lL,IAAM2lL,EAAMxsM,MAAQhe,EAAO2oN,IAGrD,OAAT3oN,IAEFA,EAAO2oN,EAAOA,EAAO9gH,GAGvB,MAAM7pF,EAAQ2qM,GAAQA,EAAOx0M,KAAK0C,IAAIgxF,EAAM7nG,IAAS,EAAIwsN,EAGzD,MAAO,CACL3vI,MAHW1oE,KAAKoJ,IAAIvd,EAAO6nG,GAAQ,EAAI2kH,EAGzBhB,EACd72G,MAAO1uG,EAAQylN,cACf1tM,QAEJ,CA2fUyuM,CAA0Bn9K,EAAOk7K,EAAOvkN,EAASulN,GAjjB3D,SAAkCl8K,EAAOk7K,EAAOvkN,EAASulN,GACvD,MAAMkB,EAAYzmN,EAAQolN,aAC1B,IAAIpsK,EAAM01D,EAaV,OAXI+mF,GAAcgxB,IAChBztK,EAAOurK,EAAM3zM,IAAM5Q,EAAQwlN,mBAC3B92G,EAAQ1uG,EAAQylN,gBAKhBzsK,EAAOytK,EAAYlB,EACnB72G,EAAQ,GAGH,CACL93B,MAAO59B,EAAOusK,EACd72G,QACA32F,MAAOwsM,EAAMY,OAAO97K,GAAU2P,EAAO,EAEzC,CA8hBU0tK,CAAyBr9K,EAAOk7K,EAAOvkN,EAASulN,GAE9CoB,EAAa38M,KAAKk7M,eAAel7M,KAAKq/B,MAAOr/B,KAAK2vM,YAAYx3L,MAAO6iM,EAAW37K,OAAQvoC,GAC9F+jN,EAASjpL,EAAM7jB,MAAS6jB,EAAMg7C,MAAQ+vI,EAAe/qL,EAAMg7C,MAAQ,EACnE59B,EAAO9qC,KAAK0C,IAAI01M,EAAiB1qL,EAAMg7C,MAAQh7C,EAAM8yE,YAGrDm2G,EAAShhG,EAAMg4E,iBAAiB7xL,KAAKw0M,UAAUn1K,GAAOw6E,EAAMhzB,MAAOxnD,GACnE2P,EAAO9qC,KAAK0C,IAAI01M,EAAiB/B,EAAM3zM,IAAM2zM,EAAM71G,OAGrD,MAAO,CACL/kF,KAAMk7L,EAAS7rK,EAAO,EACtBo1B,KAAMy2I,EAAS7rK,EAAO,EACtB6rK,SACA7rK,OAEJ,CAEA+8J,IAAAA,GACE,MAAM3rL,EAAOpgB,KAAK2vM,YACZJ,EAASnvL,EAAKmvL,OACdqN,EAAQx8L,EAAKjU,KACbigL,EAAOwwB,EAAMpvN,OACnB,IAAIF,EAAI,EAER,KAAOA,EAAI8+L,IAAQ9+L,EACsB,OAAnC0S,KAAKw0M,UAAUlnN,GAAGiiN,EAAO1oH,OAAmB+1H,EAAMtvN,GAAG0nN,QACvD4H,EAAMtvN,GAAGy+M,KAAK/rM,KAAK25L,KAGzB,EAEF/rM,GA9YqBwsN,GAAsB,KAE7B,OAAMxsN,GAFCwsN,GAAsB,WAOvB,CAChB9I,oBAAoB,EACpBC,gBAAiB,MAEjBiK,mBAAoB,GACpBC,cAAe,GACfV,SAAS,EAET/hB,WAAY,CACVnE,QAAS,CACPn5L,KAAM,SACNo9L,WAAY,CAAC,IAAK,IAAK,OAAQ,QAAS,cAG5ClrM,GArBiBwsN,GAAsB,YA0BtB,CACjBtiB,OAAQ,CACN+kB,QAAS,CACPnhN,KAAM,WACNm4B,QAAQ,EACR06D,KAAM,CACJ16D,QAAQ,IAGZipL,QAAS,CACPphN,KAAM,SACNw9L,aAAa,MCnSN,MAAM6jB,WAAyBrM,GAiC5Cj2E,UAAAA,GACEz6H,KAAKkxM,qBAAsB,EAC3B/iJ,MAAMssE,YACR,CAMAw5E,kBAAAA,CAAmB7zL,EAAMjU,EAAM4B,EAAOsvC,GACpC,MAAMhlD,EAAS81D,MAAM8lJ,mBAAmB7zL,EAAMjU,EAAM4B,EAAOsvC,GAC3D,IAAK,IAAI/vD,EAAI,EAAGA,EAAI+K,EAAO7K,OAAQF,IACjC+K,EAAO/K,GAAG8rN,QAAUp5M,KAAK81M,0BAA0BxoN,EAAIygB,GAAOyuL,OAEhE,OAAOnkM,CACT,CAMA07M,cAAAA,CAAe3zL,EAAMjU,EAAM4B,EAAOsvC,GAChC,MAAMhlD,EAAS81D,MAAM4lJ,eAAe3zL,EAAMjU,EAAM4B,EAAOsvC,GACvD,IAAK,IAAI/vD,EAAI,EAAGA,EAAI+K,EAAO7K,OAAQF,IAAK,CACtC,MAAM43F,EAAO/4E,EAAK4B,EAAQzgB,GAC1B+K,EAAO/K,GAAG8rN,QAAUxtB,GAAe1mG,EAAK,GAAIllF,KAAK81M,0BAA0BxoN,EAAIygB,GAAOyuL,OACxF,CACA,OAAOnkM,CACT,CAMA27M,eAAAA,CAAgB5zL,EAAMjU,EAAM4B,EAAOsvC,GACjC,MAAMhlD,EAAS81D,MAAM6lJ,gBAAgB5zL,EAAMjU,EAAM4B,EAAOsvC,GACxD,IAAK,IAAI/vD,EAAI,EAAGA,EAAI+K,EAAO7K,OAAQF,IAAK,CACtC,MAAM43F,EAAO/4E,EAAK4B,EAAQzgB,GAC1B+K,EAAO/K,GAAG8rN,QAAUxtB,GAAe1mG,GAAQA,EAAKtvF,IAAMsvF,EAAKtvF,EAAGoK,KAAK81M,0BAA0BxoN,EAAIygB,GAAOyuL,OAC1G,CACA,OAAOnkM,CACT,CAKAi9M,cAAAA,GACE,MAAMnpM,EAAOnM,KAAK2vM,YAAYxjM,KAE9B,IAAIzD,EAAM,EACV,IAAK,IAAIpb,EAAI6e,EAAK3e,OAAS,EAAGF,GAAK,IAAKA,EACtCob,EAAMxE,KAAKwE,IAAIA,EAAKyD,EAAK7e,GAAG0hD,KAAKhvC,KAAK81M,0BAA0BxoN,IAAM,GAExE,OAAOob,EAAM,GAAKA,CACpB,CAKA6sM,gBAAAA,CAAiBl2K,GACf,MAAMjf,EAAOpgB,KAAK2vM,YACZwE,EAASn0M,KAAK01L,MAAMvpL,KAAKgoM,QAAU,IACnC,OAACpiB,EAAA,OAAQC,GAAU5xK,EACnB/nB,EAAS2H,KAAKw0M,UAAUn1K,GACxBtuC,EAAIghM,EAAOyjB,iBAAiBn9M,EAAOtH,GACnCyU,EAAIwsL,EAAOwjB,iBAAiBn9M,EAAOmN,GACnC5P,EAAIyC,EAAO+gN,QAEjB,MAAO,CACL7pH,MAAO4kH,EAAO90K,IAAU,GACxB/wC,MAAO,IAAMyC,EAAI,KAAOyU,GAAK5P,EAAI,KAAOA,EAAI,IAAM,IAEtD,CAEAkD,MAAAA,CAAOulC,GACL,MAAM4pE,EAASjoG,KAAK2vM,YAAYxjM,KAGhCnM,KAAK23M,eAAe1vG,EAAQ,EAAGA,EAAOz6G,OAAQ6wC,EAChD,CAEAs5K,cAAAA,CAAe1vG,EAAQl6F,EAAOsvC,EAAOhf,GACnC,MAAMu/E,EAAiB,UAATv/E,GACR,OAACmzJ,EAAA,OAAQ+d,GAAUvvM,KAAK2vM,aACxB,cAAC+G,EAAa,eAAED,GAAkBz2M,KAAK42M,kBAAkB7oM,EAAOswB,GAChEwxK,EAAQre,EAAO3qG,KACfipH,EAAQP,EAAO1oH,KAErB,IAAK,IAAIv5F,EAAIygB,EAAOzgB,EAAIygB,EAAQsvC,EAAO/vD,IAAK,CAC1C,MAAM46G,EAAQD,EAAO36G,GACf+K,GAAUulH,GAAS59G,KAAKw0M,UAAUlnN,GAClCwrM,EAAa,CAAC,EACdiM,EAASjM,EAAW+W,GAASjyF,EAAQ4zE,EAAOyqB,mBAAmB,IAAOzqB,EAAOK,iBAAiBx5L,EAAOw3M,IACrG7K,EAASlM,EAAWgX,GAASlyF,EAAQ2xF,EAAO+K,eAAiB/K,EAAO1d,iBAAiBx5L,EAAOy3M,IAElGhX,EAAWngG,KAAO7rF,MAAMi4L,IAAWj4L,MAAMk4L,GAErCyR,IACF3d,EAAW9iM,QAAU0gN,GAAiB12M,KAAK81M,0BAA0BxoN,EAAG46G,EAAMmmD,OAAS,SAAWhwH,GAE9Fu/E,IACFk7E,EAAW9iM,QAAQwmM,OAAS,IAIhCx8L,KAAKg3M,cAAc9uG,EAAO56G,EAAGwrM,EAAYz6J,EAC3C,CACF,CAOAy3K,yBAAAA,CAA0Bz2K,EAAOhB,GAC/B,MAAMhmC,EAAS2H,KAAKw0M,UAAUn1K,GAC9B,IAAIqlF,EAASv2D,MAAM2nJ,0BAA0Bz2K,EAAOhB,GAGhDqmF,EAAOqpF,UACTrpF,EAAS/3H,OAAOsrB,OAAO,CAAC,EAAGysG,EAAQ,CAACqpF,SAAS,KAI/C,MAAMvR,EAAS93E,EAAO83E,OAMtB,MALa,WAATn+J,IACFqmF,EAAO83E,OAAS,GAElB93E,EAAO83E,QAAU5Q,GAAevzL,GAAUA,EAAO+gN,QAAS5c,GAEnD93E,CACT,EACF92H,GArKqBmvN,GAAyB,KAEhC,UAASnvN,GAFFmvN,GAAyB,WAO1B,CAChBzL,oBAAoB,EACpBC,gBAAiB,QAEjBvY,WAAY,CACVnE,QAAS,CACPn5L,KAAM,SACNo9L,WAAY,CAAC,IAAK,IAAK,cAAe,cAG1ClrM,GAjBiBmvN,GAAyB,YAsBzB,CACjBjlB,OAAQ,CACN/mM,EAAG,CACD2K,KAAM,UAER8J,EAAG,CACD9J,KAAM,aCKC,MAAMshN,WAA2BtM,GA0F9CtiN,WAAAA,CAAYsnM,EAAOpJ,GACjBn+H,MAAMunI,EAAOpJ,GAEbtsL,KAAKkxM,qBAAsB,EAC3BlxM,KAAKi9M,iBAAcnmN,EACnBkJ,KAAKk9M,iBAAcpmN,EACnBkJ,KAAK0mM,aAAU5vM,EACfkJ,KAAK2mM,aAAU7vM,CACjB,CAEA06M,UAAAA,GAAc,CAKdrlJ,KAAAA,CAAMp+C,EAAOsvC,GACX,MAAMlxC,EAAOnM,KAAK6xM,aAAa1lM,KACzBiU,EAAOpgB,KAAK2vM,YAElB,IAAsB,IAAlB3vM,KAAKqjM,SACPjjL,EAAKqxK,QAAUtlL,MACV,CACL,IAOI7e,EAAG8+L,EAPHrrI,EAAUzzD,IAAO6e,EAAK7e,GAE1B,GAAIunE,GAAS1oD,EAAK4B,IAAS,CACzB,MAAM,IAACpgB,EAAM,SAAWqS,KAAKqjM,SAC7BtiJ,EAAUzzD,IAAO2/L,GAAiB9gL,EAAK7e,GAAIK,GAI7C,IAAKL,EAAIygB,EAAOq+K,EAAOr+K,EAAQsvC,EAAO/vD,EAAI8+L,IAAQ9+L,EAChD8yB,EAAKqxK,QAAQnkM,GAAKyzD,EAAOzzD,GAG/B,CAKA6vN,YAAAA,GACE,OAAO3uB,GAAUxuL,KAAKhK,QAAQumM,SAAW,GAC3C,CAKA6gB,iBAAAA,GACE,OAAO5uB,GAAUxuL,KAAKhK,QAAQqnK,cAChC,CAMAggD,mBAAAA,GACE,IAAIz2M,EAAM4mL,GACN9kL,GAAO8kL,GAEX,IAAK,IAAIlgM,EAAI,EAAGA,EAAI0S,KAAK01L,MAAMvpL,KAAKyqL,SAASppM,SAAUF,EACrD,GAAI0S,KAAK01L,MAAM4nB,iBAAiBhwN,IAAM0S,KAAK01L,MAAMid,eAAerlN,GAAGoO,OAASsE,KAAK6wM,MAAO,CACtF,MAAMllI,EAAa3rE,KAAK01L,MAAMid,eAAerlN,GAAGq+E,WAC1C4wH,EAAW5wH,EAAWwxI,eACtB9/C,EAAgB1xF,EAAWyxI,oBAEjCx2M,EAAM1C,KAAK0C,IAAIA,EAAK21L,GACpB7zL,EAAMxE,KAAKwE,IAAIA,EAAK6zL,EAAWl/B,GAInC,MAAO,CACLk/B,SAAU31L,EACVy2J,cAAe30J,EAAM9B,EAEzB,CAKA9N,MAAAA,CAAOulC,GACL,MAAMq3J,EAAQ11L,KAAK01L,OACb,UAACkgB,GAAalgB,EACdt1K,EAAOpgB,KAAK2vM,YACZ4N,EAAOn9L,EAAKjU,KACZqxM,EAAUx9M,KAAKy9M,oBAAsBz9M,KAAK09M,aAAaH,GAAQv9M,KAAKhK,QAAQwnN,QAC5Ep3E,EAAUliI,KAAKwE,KAAKxE,KAAK0C,IAAIgvM,EAAUzmL,MAAOymL,EAAUxmL,QAAUouL,GAAW,EAAG,GAChFG,EAASz5M,KAAK0C,K1B9HKtY,E0B8HY0R,KAAKhK,QAAQ2nN,O1B9HD7xB,E0B8HS1lD,E1B7H3C,kBAAV93I,GAAsBA,EAAMk4D,SAAS,KAC1CmhC,WAAWr5F,GAAS,KACjBA,EAAQw9L,G0B2HyD,G1B9H5C8xB,IAACtvN,EAAwBw9L,E0B+HjD,MAAM+xB,EAAc79M,KAAK89M,eAAe99M,KAAKq/B,QAKvC,cAACg+H,EAAA,SAAek/B,GAAYv8L,KAAKq9M,uBACjC,OAACU,EAAA,OAAQC,EAAA,QAAQtX,EAAA,QAASC,GAjNpC,SAA2BpK,EAAUl/B,EAAesgD,GAClD,IAAII,EAAS,EACTC,EAAS,EACTtX,EAAU,EACVC,EAAU,EAEd,GAAItpC,EAAgBmwB,GAAK,CACvB,MAAMywB,EAAa1hB,EACb2hB,EAAWD,EAAa5gD,EACxB59D,EAASv7F,KAAKmlF,IAAI40H,GAClB58G,EAASn9F,KAAKwuL,IAAIurB,GAClBE,EAAOj6M,KAAKmlF,IAAI60H,GAChBE,EAAOl6M,KAAKwuL,IAAIwrB,GAChBG,EAAUA,CAAClvB,EAAOrsL,EAAG4Q,IAAMg8K,GAAcP,EAAO8uB,EAAYC,GAAU,GAAQ,EAAIh6M,KAAKwE,IAAI5F,EAAGA,EAAI66M,EAAQjqM,EAAGA,EAAIiqM,GACjHW,EAAUA,CAACnvB,EAAOrsL,EAAG4Q,IAAMg8K,GAAcP,EAAO8uB,EAAYC,GAAU,IAAS,EAAIh6M,KAAK0C,IAAI9D,EAAGA,EAAI66M,EAAQjqM,EAAGA,EAAIiqM,GAClHY,EAAOF,EAAQ,EAAG5+G,EAAQ0+G,GAC1BK,EAAOH,EAAQxwB,GAASxsF,EAAQ+8G,GAChCK,EAAOH,EAAQh1H,GAAImW,EAAQ0+G,GAC3BO,EAAOJ,EAAQh1H,GAAKukG,GAASxsF,EAAQ+8G,GAC3CL,GAAUQ,EAAOE,GAAQ,EACzBT,GAAUQ,EAAOE,GAAQ,EACzBhY,IAAY6X,EAAOE,GAAQ,EAC3B9X,IAAY6X,EAAOE,GAAQ,EAE7B,MAAO,CAACX,SAAQC,SAAQtX,UAASC,UACnC,CAwL+CgY,CAAkBpiB,EAAUl/B,EAAesgD,GAChFpe,GAAYqW,EAAUzmL,MAAQquL,GAAWO,EACzC7/C,GAAa03C,EAAUxmL,OAASouL,GAAWQ,EAC3CY,EAAY16M,KAAKwE,IAAIxE,KAAK0C,IAAI24L,EAAUrhC,GAAa,EAAG,GACxDg/C,EAAcrxB,GAAY7rL,KAAKhK,QAAQwmM,OAAQoiB,GAE/CC,GAAgB3B,EADFh5M,KAAKwE,IAAIw0M,EAAcS,EAAQ,IACA39M,KAAK8+M,gCACxD9+M,KAAK0mM,QAAUA,EAAUwW,EACzBl9M,KAAK2mM,QAAUA,EAAUuW,EAEzB98L,EAAKolD,MAAQxlE,KAAK++M,iBAElB/+M,KAAKk9M,YAAcA,EAAc2B,EAAe7+M,KAAKg/M,qBAAqBh/M,KAAKq/B,OAC/Er/B,KAAKi9M,YAAc/4M,KAAKwE,IAAI1I,KAAKk9M,YAAc2B,EAAehB,EAAa,GAE3E79M,KAAK23M,eAAe4F,EAAM,EAAGA,EAAK/vN,OAAQ6wC,EAC5C,CAKA4gL,cAAAA,CAAe3xN,EAAGswH,GAChB,MAAMhsC,EAAO5xE,KAAKhK,QACZoqB,EAAOpgB,KAAK2vM,YACZtyC,EAAgBr9J,KAAKo9M,oBAC3B,OAAIx/F,GAAUhsC,EAAK76C,UAAUmoL,gBAAmBl/M,KAAK01L,MAAMomB,kBAAkBxuN,IAA0B,OAApB8yB,EAAKqxK,QAAQnkM,IAAe8yB,EAAKjU,KAAK7e,GAAG0nN,OACnH,EAEFh1M,KAAKm/M,uBAAuB/+L,EAAKqxK,QAAQnkM,GAAK+vK,EAAgBmwB,GACvE,CAEAmqB,cAAAA,CAAe4F,EAAMxvM,EAAOsvC,EAAOhf,GACjC,MAAMu/E,EAAiB,UAATv/E,EACRq3J,EAAQ11L,KAAK01L,MACbkgB,EAAYlgB,EAAMkgB,UAElBwJ,EADO1pB,EAAM1/L,QACQ+gC,UACrBsoL,GAAWzJ,EAAUzgN,KAAOygN,EAAUxgN,OAAS,EAC/CkqN,GAAW1J,EAAU//K,IAAM+/K,EAAUl0D,QAAU,EAC/C69D,EAAe3hG,GAASwhG,EAAcG,aACtCtC,EAAcsC,EAAe,EAAIv/M,KAAKi9M,YACtCC,EAAcqC,EAAe,EAAIv/M,KAAKk9M,aACtC,cAACxG,EAAa,eAAED,GAAkBz2M,KAAK42M,kBAAkB7oM,EAAOswB,GACtE,IACI/wC,EADA2wN,EAAaj+M,KAAKm9M,eAGtB,IAAK7vN,EAAI,EAAGA,EAAIygB,IAASzgB,EACvB2wN,GAAcj+M,KAAKi/M,eAAe3xN,EAAGswH,GAGvC,IAAKtwH,EAAIygB,EAAOzgB,EAAIygB,EAAQsvC,IAAS/vD,EAAG,CACtC,MAAM+vK,EAAgBr9J,KAAKi/M,eAAe3xN,EAAGswH,GACvCi/E,EAAM0gB,EAAKjwN,GACXwrM,EAAa,CACjB/nM,EAAGsuN,EAAUr/M,KAAK0mM,QAClBlhM,EAAG85M,EAAUt/M,KAAK2mM,QAClBsX,aACAC,SAAUD,EAAa5gD,EACvBA,gBACA6/C,cACAD,eAEExG,IACF3d,EAAW9iM,QAAU0gN,GAAiB12M,KAAK81M,0BAA0BxoN,EAAGuvM,EAAIxuC,OAAS,SAAWhwH,IAElG4/K,GAAc5gD,EAEdr9J,KAAKg3M,cAAcna,EAAKvvM,EAAGwrM,EAAYz6J,EACzC,CACF,CAEA0gL,cAAAA,GACE,MAAM3+L,EAAOpgB,KAAK2vM,YACZ6P,EAAWp/L,EAAKjU,KACtB,IACI7e,EADAk4E,EAAQ,EAGZ,IAAKl4E,EAAI,EAAGA,EAAIkyN,EAAShyN,OAAQF,IAAK,CACpC,MAAMgB,EAAQ8xB,EAAKqxK,QAAQnkM,GACb,OAAVgB,GAAmBwe,MAAMxe,KAAU0R,KAAK01L,MAAMomB,kBAAkBxuN,IAAOkyN,EAASlyN,GAAG0nN,SACrFxvI,GAASthE,KAAKoJ,IAAIhf,GAEtB,CAEA,OAAOk3E,CACT,CAEA25I,sBAAAA,CAAuB7wN,GACrB,MAAMk3E,EAAQxlE,KAAK2vM,YAAYnqI,MAC/B,OAAIA,EAAQ,IAAM14D,MAAMxe,GACfk/L,IAAOtpL,KAAKoJ,IAAIhf,GAASk3E,GAE3B,CACT,CAEA+vI,gBAAAA,CAAiBl2K,GACf,MAAMjf,EAAOpgB,KAAK2vM,YACZja,EAAQ11L,KAAK01L,MACbye,EAASze,EAAMvpL,KAAKgoM,QAAU,GAC9B7lN,EAAQ0mM,GAAa50K,EAAKqxK,QAAQpyJ,GAAQq2J,EAAM1/L,QAAQ+4B,QAE9D,MAAO,CACLwgE,MAAO4kH,EAAO90K,IAAU,GACxB/wC,QAEJ,CAEAmvN,iBAAAA,CAAkBF,GAChB,IAAI70M,EAAM,EACV,MAAMgtL,EAAQ11L,KAAK01L,MACnB,IAAIpoM,EAAG8+L,EAAMhsK,EAAMurD,EAAY31E,EAE/B,IAAKunN,EAEH,IAAKjwN,EAAI,EAAG8+L,EAAOsJ,EAAMvpL,KAAKyqL,SAASppM,OAAQF,EAAI8+L,IAAQ9+L,EACzD,GAAIooM,EAAM4nB,iBAAiBhwN,GAAI,CAC7B8yB,EAAOs1K,EAAMid,eAAerlN,GAC5BiwN,EAAOn9L,EAAKjU,KACZw/D,EAAavrD,EAAKurD,WAClB,MAKN,IAAK4xI,EACH,OAAO,EAGT,IAAKjwN,EAAI,EAAG8+L,EAAOmxB,EAAK/vN,OAAQF,EAAI8+L,IAAQ9+L,EAC1C0I,EAAU21E,EAAWmqI,0BAA0BxoN,GACnB,UAAxB0I,EAAQypN,cACV/2M,EAAMxE,KAAKwE,IAAIA,EAAK1S,EAAQmnM,aAAe,EAAGnnM,EAAQ0pN,kBAAoB,IAG9E,OAAOh3M,CACT,CAEAg1M,YAAAA,CAAaH,GACX,IAAI70M,EAAM,EAEV,IAAK,IAAIpb,EAAI,EAAG8+L,EAAOmxB,EAAK/vN,OAAQF,EAAI8+L,IAAQ9+L,EAAG,CACjD,MAAM0I,EAAUgK,KAAK81M,0BAA0BxoN,GAC/Cob,EAAMxE,KAAKwE,IAAIA,EAAK1S,EAAQ69B,QAAU,EAAG79B,EAAQ2pN,aAAe,EAClE,CACA,OAAOj3M,CACT,CAMAs2M,oBAAAA,CAAqB1yB,GACnB,IAAIszB,EAAmB,EAEvB,IAAK,IAAItyN,EAAI,EAAGA,EAAIg/L,IAAgBh/L,EAC9B0S,KAAK01L,MAAM4nB,iBAAiBhwN,KAC9BsyN,GAAoB5/M,KAAK89M,eAAexwN,IAI5C,OAAOsyN,CACT,CAKA9B,cAAAA,CAAexxB,GACb,OAAOpoL,KAAKwE,IAAIkjL,GAAe5rL,KAAK01L,MAAMvpL,KAAKyqL,SAAStK,GAAc7B,OAAQ,GAAI,EACpF,CAMAq0B,6BAAAA,GACE,OAAO9+M,KAAKg/M,qBAAqBh/M,KAAK01L,MAAMvpL,KAAKyqL,SAASppM,SAAW,CACvE,EACFI,GAvWqBovN,GAA2B,KAElC,YAAWpvN,GAFJovN,GAA2B,WAO5B,CAChB1L,oBAAoB,EACpBC,gBAAiB,MACjBx6K,UAAW,CAETmoL,eAAe,EAEfK,cAAc,GAEhBvmB,WAAY,CACVnE,QAAS,CACPn5L,KAAM,SACNo9L,WAAY,CAAC,gBAAiB,WAAY,cAAe,cAAe,aAAc,IAAK,IAAK,SAAU,cAAe,aAI7H6kB,OAAQ,MAGRphB,SAAU,EAGVl/B,cAAe,IAGfm/B,OAAQ,OAGRghB,QAAS,EAETnmB,UAAW,MACXzpM,GAtCiBovN,GAA2B,cAwCzB,CACnBtkB,YAAcloM,GAAkB,YAATA,EACvBmoM,WAAanoM,GAAkB,YAATA,IAAuBA,EAAKs1D,WAAW,gBAAkBt1D,EAAKs1D,WAAW,qBAC/Fl4D,GA3CiBovN,GAA2B,YAgD3B,CACjBvgM,YAAa,EAGbm7K,QAAS,CACPioB,OAAQ,CACN1L,OAAQ,CACN2L,cAAAA,CAAepqB,GACb,MAAMvpL,EAAOupL,EAAMvpL,KACnB,GAAIA,EAAKgoM,OAAO3mN,QAAU2e,EAAKyqL,SAASppM,OAAQ,CAC9C,MAAO2mN,QAAQ,WAAC7X,EAAA,MAAYhrK,IAAUokK,EAAMmqB,OAAO7pN,QAEnD,OAAOmW,EAAKgoM,OAAO/2J,KAAI,CAACmyC,EAAOjiG,KAC7B,MACMgyB,EADOo2K,EAAMid,eAAe,GACfhnI,WAAWs8H,SAAS36M,GAEvC,MAAO,CACLqT,KAAM4uF,EACNmvG,UAAWp/K,EAAMyuC,gBACjB0wI,YAAan/K,EAAMq3K,YACnBopB,UAAWzuL,EACXgoK,UAAWh6K,EAAM69K,YACjBb,WAAYA,EACZ0Y,QAAStf,EAAMomB,kBAAkBxuN,GAGjC+xC,MAAO/xC,EACR,IAGL,MAAO,EACT,GAGFgP,OAAAA,CAAQgC,EAAG0hN,EAAYH,GACrBA,EAAOnqB,MAAMuqB,qBAAqBD,EAAW3gL,OAC7CwgL,EAAOnqB,MAAM58L,QACf,MCpHO,MAAMonN,WAAuBxP,GA6B1Cj2E,UAAAA,GACEz6H,KAAKkxM,qBAAsB,EAC3BlxM,KAAKmxM,oBAAqB,EAC1BhjJ,MAAMssE,YACR,CAEA3hI,MAAAA,CAAOulC,GACL,MAAMje,EAAOpgB,KAAK2vM,aACXniK,QAASpnC,EAAM+F,KAAM87F,EAAS,GAAE,SAAEk4G,GAAY//L,EAE/CixK,EAAqBrxL,KAAK01L,MAAMihB,oBACtC,IAAI,MAAC5oM,EAAA,MAAOsvC,GAAS+zI,GAAiChxK,EAAM6nF,EAAQopF,GAEpErxL,KAAKgxM,WAAajjM,EAClB/N,KAAKixM,WAAa5zJ,EAEdy0I,GAAoB1xK,KACtBrS,EAAQ,EACRsvC,EAAQ4qD,EAAOz6G,QAIjB4Y,EAAK+jM,OAASnqM,KAAK01L,MACnBtvL,EAAKkkM,cAAgBtqM,KAAKq/B,MAC1Bj5B,EAAKg6M,aAAeD,EAASC,WAC7Bh6M,EAAK6hG,OAASA,EAEd,MAAMjyG,EAAUgK,KAAK61M,6BAA6Bx3K,GAC7Cr+B,KAAKhK,QAAQ+hM,WAChB/hM,EAAQmnM,YAAc,GAExBnnM,EAAQqxD,QAAUrnD,KAAKhK,QAAQqxD,QAC/BrnD,KAAKg3M,cAAc5wM,OAAMtP,EAAW,CAClCupN,UAAWhvB,EACXr7L,WACCqoC,GAGHr+B,KAAK23M,eAAe1vG,EAAQl6F,EAAOsvC,EAAOhf,EAC5C,CAEAs5K,cAAAA,CAAe1vG,EAAQl6F,EAAOsvC,EAAOhf,GACnC,MAAMu/E,EAAiB,UAATv/E,GACR,OAACmzJ,EAAA,OAAQ+d,EAAA,SAAQkC,EAAA,SAAU0O,GAAYngN,KAAK2vM,aAC5C,cAAC+G,EAAa,eAAED,GAAkBz2M,KAAK42M,kBAAkB7oM,EAAOswB,GAChEwxK,EAAQre,EAAO3qG,KACfipH,EAAQP,EAAO1oH,MACf,SAACy+G,EAAA,QAAUj+I,GAAWrnD,KAAKhK,QAC3BsqN,EAAe1rJ,GAAS0wI,GAAYA,EAAWrkM,OAAO0sL,kBACtD4yB,EAAevgN,KAAK01L,MAAMihB,qBAAuB/4F,GAAkB,SAATv/E,EAC1DzJ,EAAM7mB,EAAQsvC,EACdmjK,EAAcv4G,EAAOz6G,OAC3B,IAAIizN,EAAa1yM,EAAQ,GAAK/N,KAAKw0M,UAAUzmM,EAAQ,GAErD,IAAK,IAAIzgB,EAAI,EAAGA,EAAIkzN,IAAelzN,EAAG,CACpC,MAAM46G,EAAQD,EAAO36G,GACfwrM,EAAaynB,EAAer4G,EAAQ,GAE1C,GAAI56G,EAAIygB,GAASzgB,GAAKsnC,EAAK,CACzBkkK,EAAWngG,MAAO,EAClB,SAGF,MAAMtgG,EAAS2H,KAAKw0M,UAAUlnN,GACxBozN,EAAWj1B,GAAcpzL,EAAOy3M,IAChC/K,EAASjM,EAAW+W,GAASre,EAAOK,iBAAiBx5L,EAAOw3M,GAAQviN,GACpE03M,EAASlM,EAAWgX,GAASlyF,GAAS8iG,EAAWnR,EAAO+K,eAAiB/K,EAAO1d,iBAAiB4f,EAAWzxM,KAAK2uM,WAAWY,EAAQl3M,EAAQo5M,GAAYp5M,EAAOy3M,GAAQxiN,GAE7KwrM,EAAWngG,KAAO7rF,MAAMi4L,IAAWj4L,MAAMk4L,IAAW0b,EACpD5nB,EAAWxiF,KAAOhpH,EAAI,GAAK4W,KAAMoJ,IAAIjV,EAAOw3M,GAAS4Q,EAAW5Q,IAAWyQ,EACvEj5J,IACFyxI,EAAWzgM,OAASA,EACpBygM,EAAWrkM,IAAM0rN,EAASh0M,KAAK7e,IAG7BmpN,IACF3d,EAAW9iM,QAAU0gN,GAAiB12M,KAAK81M,0BAA0BxoN,EAAG46G,EAAMmmD,OAAS,SAAWhwH,IAG/FkiL,GACHvgN,KAAKg3M,cAAc9uG,EAAO56G,EAAGwrM,EAAYz6J,GAG3CoiL,EAAapoN,CACf,CACF,CAKAi9M,cAAAA,GACE,MAAMl1L,EAAOpgB,KAAK2vM,YACZniK,EAAUptB,EAAKotB,QACfi0G,EAASj0G,EAAQx3C,SAAWw3C,EAAQx3C,QAAQmnM,aAAe,EAC3DhxL,EAAOiU,EAAKjU,MAAQ,GAC1B,IAAKA,EAAK3e,OACR,OAAOi0J,EAET,MAAMiiD,EAAav3L,EAAK,GAAG6iC,KAAKhvC,KAAK81M,0BAA0B,IACzD6K,EAAYx0M,EAAKA,EAAK3e,OAAS,GAAGwhD,KAAKhvC,KAAK81M,0BAA0B3pM,EAAK3e,OAAS,IAC1F,OAAO0W,KAAKwE,IAAI+4I,EAAQiiD,EAAYid,GAAa,CACnD,CAEA5U,IAAAA,GACE,MAAM3rL,EAAOpgB,KAAK2vM,YAClBvvL,EAAKotB,QAAQozK,oBAAoB5gN,KAAK01L,MAAMkgB,UAAWx1L,EAAKoxK,OAAO3qG,MACnE14B,MAAM49I,MACR,EACFn+M,GAzIqBsyN,GAAuB,KAE9B,QAAOtyN,GAFAsyN,GAAuB,WAOxB,CAChB5O,mBAAoB,OACpBC,gBAAiB,QAEjBxZ,UAAU,EACVuN,UAAU,IACV13M,GAbiBsyN,GAAuB,YAkBvB,CACjBpoB,OAAQ,CACN+kB,QAAS,CACPnhN,KAAM,YAERohN,QAAS,CACPphN,KAAM,aC1BC,MAAMmlN,WAA4BnQ,GAoF/CtiN,WAAAA,CAAYsnM,EAAOpJ,GACjBn+H,MAAMunI,EAAOpJ,GAEbtsL,KAAKi9M,iBAAcnmN,EACnBkJ,KAAKk9M,iBAAcpmN,CACrB,CAEAy+M,gBAAAA,CAAiBl2K,GACf,MAAMjf,EAAOpgB,KAAK2vM,YACZja,EAAQ11L,KAAK01L,MACbye,EAASze,EAAMvpL,KAAKgoM,QAAU,GAC9B7lN,EAAQ0mM,GAAa50K,EAAKqxK,QAAQpyJ,GAAOzpC,EAAG8/L,EAAM1/L,QAAQ+4B,QAEhE,MAAO,CACLwgE,MAAO4kH,EAAO90K,IAAU,GACxB/wC,QAEJ,CAEA0lN,eAAAA,CAAgB5zL,EAAMjU,EAAM4B,EAAOsvC,GACjC,OAAO+lJ,GAA4B7qK,KAAKv4B,KAAjCojM,CAAuChjL,EAAMjU,EAAM4B,EAAOsvC,EACnE,CAEAvkD,MAAAA,CAAOulC,GACL,MAAMk/K,EAAOv9M,KAAK2vM,YAAYxjM,KAE9BnM,KAAK8gN,gBACL9gN,KAAK23M,eAAe4F,EAAM,EAAGA,EAAK/vN,OAAQ6wC,EAC5C,CAKAu2K,SAAAA,GACE,MAAMx0L,EAAOpgB,KAAK2vM,YACZ/9K,EAAQ,CAAChrB,IAAK3F,OAAO0sL,kBAAmBjlL,IAAKzH,OAAOg0M,mBAgB1D,OAdA70L,EAAKjU,KAAKze,SAAQ,CAACsF,EAASqsC,KAC1B,MAAMhnC,EAAS2H,KAAKw0M,UAAUn1K,GAAOzpC,GAEhCkX,MAAMzU,IAAW2H,KAAK01L,MAAMomB,kBAAkBz8K,KAC7ChnC,EAASu5B,EAAMhrB,MACjBgrB,EAAMhrB,IAAMvO,GAGVA,EAASu5B,EAAMlpB,MACjBkpB,EAAMlpB,IAAMrQ,OAKXu5B,CACT,CAKAkvL,aAAAA,GACE,MAAMprB,EAAQ11L,KAAK01L,MACbkgB,EAAYlgB,EAAMkgB,UAClBhkI,EAAO8jH,EAAM1/L,QACb+qN,EAAU78M,KAAK0C,IAAIgvM,EAAUxgN,MAAQwgN,EAAUzgN,KAAMygN,EAAUl0D,OAASk0D,EAAU//K,KAElFqnL,EAAch5M,KAAKwE,IAAIq4M,EAAU,EAAG,GAEpClC,GAAgB3B,EADFh5M,KAAKwE,IAAIkpE,EAAKovI,iBAAmB9D,EAAe,IAAQtrI,EAAKovI,iBAAoB,EAAG,IACrDtrB,EAAMurB,yBAEzDjhN,KAAKk9M,YAAcA,EAAe2B,EAAe7+M,KAAKq/B,MACtDr/B,KAAKi9M,YAAcj9M,KAAKk9M,YAAc2B,CACxC,CAEAlH,cAAAA,CAAe4F,EAAMxvM,EAAOsvC,EAAOhf,GACjC,MAAMu/E,EAAiB,UAATv/E,EACRq3J,EAAQ11L,KAAK01L,MAEb0pB,EADO1pB,EAAM1/L,QACQ+gC,UACrB8iF,EAAQ75G,KAAK2vM,YAAY+C,OACzB2M,EAAUxlG,EAAMqnG,QAChB5B,EAAUzlG,EAAMsnG,QAChBC,EAAoBvnG,EAAMwnG,cAAc,GAAK,GAAM/3H,GACzD,IACIh8F,EADA6hM,EAAQiyB,EAGZ,MAAME,EAAe,IAAMthN,KAAKuhN,uBAEhC,IAAKj0N,EAAI,EAAGA,EAAIygB,IAASzgB,EACvB6hM,GAASnvL,KAAKwhN,cAAcl0N,EAAG+wC,EAAMijL,GAEvC,IAAKh0N,EAAIygB,EAAOzgB,EAAIygB,EAAQsvC,EAAO/vD,IAAK,CACtC,MAAMuvM,EAAM0gB,EAAKjwN,GACjB,IAAI2wN,EAAa9uB,EACb+uB,EAAW/uB,EAAQnvL,KAAKwhN,cAAcl0N,EAAG+wC,EAAMijL,GAC/CpE,EAAcxnB,EAAMomB,kBAAkBxuN,GAAKusH,EAAM4nG,8BAA8BzhN,KAAKw0M,UAAUlnN,GAAGsI,GAAK,EAC1Gu5L,EAAQ+uB,EAEJtgG,IACEwhG,EAAcG,eAChBrC,EAAc,GAEZkC,EAAcF,gBAChBjB,EAAaC,EAAWkD,IAI5B,MAAMtoB,EAAa,CACjB/nM,EAAGsuN,EACH75M,EAAG85M,EACHrC,YAAa,EACbC,cACAe,aACAC,WACAloN,QAASgK,KAAK81M,0BAA0BxoN,EAAGuvM,EAAIxuC,OAAS,SAAWhwH,IAGrEr+B,KAAKg3M,cAAcna,EAAKvvM,EAAGwrM,EAAYz6J,EACzC,CACF,CAEAkjL,oBAAAA,GACE,MAAMnhM,EAAOpgB,KAAK2vM,YAClB,IAAItyJ,EAAQ,EAQZ,OANAj9B,EAAKjU,KAAKze,SAAQ,CAACsF,EAASqsC,MACrBvyB,MAAM9M,KAAKw0M,UAAUn1K,GAAOzpC,IAAMoK,KAAK01L,MAAMomB,kBAAkBz8K,IAClEge,OAIGA,CACT,CAKAmkK,aAAAA,CAAcniL,EAAOhB,EAAMijL,GACzB,OAAOthN,KAAK01L,MAAMomB,kBAAkBz8K,GAChCmvJ,GAAUxuL,KAAK81M,0BAA0Bz2K,EAAOhB,GAAM8wJ,OAASmyB,GAC/D,CACN,EACF1zN,GA/NqBizN,GAA4B,KAEnC,aAAYjzN,GAFLizN,GAA4B,WAO7B,CAChBtP,gBAAiB,MACjBx6K,UAAW,CACTmoL,eAAe,EACfK,cAAc,GAEhBvmB,WAAY,CACVnE,QAAS,CACPn5L,KAAM,SACNo9L,WAAY,CAAC,IAAK,IAAK,aAAc,WAAY,cAAe,iBAGpEzB,UAAW,IACX4mB,WAAY,IACZrwN,GArBiBizN,GAA4B,YA0B5B,CACjBpkM,YAAa,EAEbm7K,QAAS,CACPioB,OAAQ,CACN1L,OAAQ,CACN2L,cAAAA,CAAepqB,GACb,MAAMvpL,EAAOupL,EAAMvpL,KACnB,GAAIA,EAAKgoM,OAAO3mN,QAAU2e,EAAKyqL,SAASppM,OAAQ,CAC9C,MAAO2mN,QAAQ,WAAC7X,EAAA,MAAYhrK,IAAUokK,EAAMmqB,OAAO7pN,QAEnD,OAAOmW,EAAKgoM,OAAO/2J,KAAI,CAACmyC,EAAOjiG,KAC7B,MACMgyB,EADOo2K,EAAMid,eAAe,GACfhnI,WAAWs8H,SAAS36M,GAEvC,MAAO,CACLqT,KAAM4uF,EACNmvG,UAAWp/K,EAAMyuC,gBACjB0wI,YAAan/K,EAAMq3K,YACnBopB,UAAWzuL,EACXgoK,UAAWh6K,EAAM69K,YACjBb,WAAYA,EACZ0Y,QAAStf,EAAMomB,kBAAkBxuN,GAGjC+xC,MAAO/xC,EACR,IAGL,MAAO,EACT,GAGFgP,OAAAA,CAAQgC,EAAG0hN,EAAYH,GACrBA,EAAOnqB,MAAMuqB,qBAAqBD,EAAW3gL,OAC7CwgL,EAAOnqB,MAAM58L,QACf,IAIJg/L,OAAQ,CACNliM,EAAG,CACD8F,KAAM,eACNgmN,WAAY,CACVjwK,SAAS,GAEXynJ,aAAa,EACb3qG,KAAM,CACJozH,UAAU,GAEZC,YAAa,CACXnwK,SAAS,GAEXwsK,WAAY,MC/EL,MAAM4D,WAAsB7E,IAoB3CpvN,GApBqBi0N,GAAsB,KAE7B,OAAMj0N,GAFCi0N,GAAsB,WAOvB,CAEhBlE,OAAQ,EAGRphB,SAAU,EAGVl/B,cAAe,IAGfm/B,OAAQ,SClBG,MAAMslB,WAAwBpR,GAmC3C6E,gBAAAA,CAAiBl2K,GACf,MAAMkwK,EAASvvM,KAAK2vM,YAAYJ,OAC1Bl3M,EAAS2H,KAAKw0M,UAAUn1K,GAE9B,MAAO,CACLkwD,MAAOggH,EAAO6E,YAAY/0K,GAC1B/wC,MAAO,GAAKihN,EAAOiG,iBAAiBn9M,EAAOk3M,EAAO1oH,OAEtD,CAEAmtH,eAAAA,CAAgB5zL,EAAMjU,EAAM4B,EAAOsvC,GACjC,OAAO+lJ,GAA4B7qK,KAAKv4B,KAAjCojM,CAAuChjL,EAAMjU,EAAM4B,EAAOsvC,EACnE,CAEAvkD,MAAAA,CAAOulC,GACL,MAAMje,EAAOpgB,KAAK2vM,YACZvpM,EAAOga,EAAKotB,QACZy6D,EAAS7nF,EAAKjU,MAAQ,GACtBgoM,EAAS/zL,EAAKoxK,OAAO4iB,YAK3B,GAFAhuM,EAAK6hG,OAASA,EAED,WAAT5pE,EAAmB,CACrB,MAAMroC,EAAUgK,KAAK61M,6BAA6Bx3K,GAC7Cr+B,KAAKhK,QAAQ+hM,WAChB/hM,EAAQmnM,YAAc,GAGxB,MAAMrE,EAAa,CACjBkU,OAAO,EACP+U,UAAW5N,EAAO3mN,SAAWy6G,EAAOz6G,OACpCwI,WAGFgK,KAAKg3M,cAAc5wM,OAAMtP,EAAWgiM,EAAYz6J,GAIlDr+B,KAAK23M,eAAe1vG,EAAQ,EAAGA,EAAOz6G,OAAQ6wC,EAChD,CAEAs5K,cAAAA,CAAe1vG,EAAQl6F,EAAOsvC,EAAOhf,GACnC,MAAMw7E,EAAQ75G,KAAK2vM,YAAY+C,OACzB90F,EAAiB,UAATv/E,EAEd,IAAK,IAAI/wC,EAAIygB,EAAOzgB,EAAIygB,EAAQsvC,EAAO/vD,IAAK,CAC1C,MAAM46G,EAAQD,EAAO36G,GACf0I,EAAUgK,KAAK81M,0BAA0BxoN,EAAG46G,EAAMmmD,OAAS,SAAWhwH,GACtE2jL,EAAgBnoG,EAAMooG,yBAAyB30N,EAAG0S,KAAKw0M,UAAUlnN,GAAGsI,GAEpE7E,EAAI6sH,EAAQ/D,EAAMqnG,QAAUc,EAAcjxN,EAC1CyU,EAAIo4G,EAAQ/D,EAAMsnG,QAAUa,EAAcx8M,EAE1CszL,EAAa,CACjB/nM,IACAyU,IACA2pL,MAAO6yB,EAAc7yB,MACrBx2F,KAAM7rF,MAAM/b,IAAM+b,MAAMtH,GACxBxP,WAGFgK,KAAKg3M,cAAc9uG,EAAO56G,EAAGwrM,EAAYz6J,EAC3C,CACF,EACFzwC,GApGqBk0N,GAAwB,KAE/B,SAAQl0N,GAFDk0N,GAAwB,WAOzB,CAChBxQ,mBAAoB,OACpBC,gBAAiB,QACjBla,UAAW,IACXU,UAAU,EACVljM,SAAU,CACRuR,KAAM,CACJu+E,KAAM,YAGV/2F,GAjBiBk0N,GAAwB,YAsBxB,CACjBrlM,YAAa,EAEbq7K,OAAQ,CACNliM,EAAG,CACD8F,KAAM,mBCzBC,MAAMwmN,WAA0BxR,GAoC7C6E,gBAAAA,CAAiBl2K,GACf,MAAMjf,EAAOpgB,KAAK2vM,YACZwE,EAASn0M,KAAK01L,MAAMvpL,KAAKgoM,QAAU,IACnC,OAACpiB,EAAA,OAAQC,GAAU5xK,EACnB/nB,EAAS2H,KAAKw0M,UAAUn1K,GACxBtuC,EAAIghM,EAAOyjB,iBAAiBn9M,EAAOtH,GACnCyU,EAAIwsL,EAAOwjB,iBAAiBn9M,EAAOmN,GAEzC,MAAO,CACL+pF,MAAO4kH,EAAO90K,IAAU,GACxB/wC,MAAO,IAAMyC,EAAI,KAAOyU,EAAI,IAEhC,CAEA1M,MAAAA,CAAOulC,GACL,MAAMje,EAAOpgB,KAAK2vM,aACXxjM,KAAM87F,EAAS,IAAM7nF,EAEtBixK,EAAqBrxL,KAAK01L,MAAMihB,oBACtC,IAAI,MAAC5oM,EAAA,MAAOsvC,GAAS+zI,GAAiChxK,EAAM6nF,EAAQopF,GAUpE,GARArxL,KAAKgxM,WAAajjM,EAClB/N,KAAKixM,WAAa5zJ,EAEdy0I,GAAoB1xK,KACtBrS,EAAQ,EACRsvC,EAAQ4qD,EAAOz6G,QAGbwS,KAAKhK,QAAQ+hM,SAAU,CAGpB/3L,KAAKsxM,oBACRtxM,KAAK0xM,cAEP,MAAOlkK,QAASpnC,EAAA,SAAM+5M,GAAY//L,EAGlCha,EAAK+jM,OAASnqM,KAAK01L,MACnBtvL,EAAKkkM,cAAgBtqM,KAAKq/B,MAC1Bj5B,EAAKg6M,aAAeD,EAASC,WAC7Bh6M,EAAK6hG,OAASA,EAEd,MAAMjyG,EAAUgK,KAAK61M,6BAA6Bx3K,GAClDroC,EAAQqxD,QAAUrnD,KAAKhK,QAAQqxD,QAC/BrnD,KAAKg3M,cAAc5wM,OAAMtP,EAAW,CAClCupN,UAAWhvB,EACXr7L,WACCqoC,EACL,MAAWr+B,KAAKsxM,4BAEPlxL,EAAKotB,QACZxtC,KAAKsxM,oBAAqB,GAI5BtxM,KAAK23M,eAAe1vG,EAAQl6F,EAAOsvC,EAAOhf,EAC5C,CAEAqzK,WAAAA,GACE,MAAM,SAAC3Z,GAAY/3L,KAAKhK,SAEnBgK,KAAKsxM,oBAAsBvZ,IAC9B/3L,KAAKsxM,mBAAqBtxM,KAAK01L,MAAMysB,SAASnoC,WAAW,SAG3D7rH,MAAMujJ,aACR,CAEAiG,cAAAA,CAAe1vG,EAAQl6F,EAAOsvC,EAAOhf,GACnC,MAAMu/E,EAAiB,UAATv/E,GACR,OAACmzJ,EAAA,OAAQ+d,EAAA,SAAQkC,EAAA,SAAU0O,GAAYngN,KAAK2vM,YAC5CkH,EAAY72M,KAAK81M,0BAA0B/nM,EAAOswB,GAClDq4K,EAAgB12M,KAAKw2M,iBAAiBK,GACtCJ,EAAiBz2M,KAAKy2M,eAAep4K,EAAMq4K,GAC3C7G,EAAQre,EAAO3qG,KACfipH,EAAQP,EAAO1oH,MACf,SAACy+G,EAAA,QAAUj+I,GAAWrnD,KAAKhK,QAC3BsqN,EAAe1rJ,GAAS0wI,GAAYA,EAAWrkM,OAAO0sL,kBACtD4yB,EAAevgN,KAAK01L,MAAMihB,qBAAuB/4F,GAAkB,SAATv/E,EAChE,IAAIoiL,EAAa1yM,EAAQ,GAAK/N,KAAKw0M,UAAUzmM,EAAQ,GAErD,IAAK,IAAIzgB,EAAIygB,EAAOzgB,EAAIygB,EAAQsvC,IAAS/vD,EAAG,CAC1C,MAAM46G,EAAQD,EAAO36G,GACf+K,EAAS2H,KAAKw0M,UAAUlnN,GACxBwrM,EAAaynB,EAAer4G,EAAQ,GACpCw4G,EAAWj1B,GAAcpzL,EAAOy3M,IAChC/K,EAASjM,EAAW+W,GAASre,EAAOK,iBAAiBx5L,EAAOw3M,GAAQviN,GACpE03M,EAASlM,EAAWgX,GAASlyF,GAAS8iG,EAAWnR,EAAO+K,eAAiB/K,EAAO1d,iBAAiB4f,EAAWzxM,KAAK2uM,WAAWY,EAAQl3M,EAAQo5M,GAAYp5M,EAAOy3M,GAAQxiN,GAE7KwrM,EAAWngG,KAAO7rF,MAAMi4L,IAAWj4L,MAAMk4L,IAAW0b,EACpD5nB,EAAWxiF,KAAOhpH,EAAI,GAAK4W,KAAMoJ,IAAIjV,EAAOw3M,GAAS4Q,EAAW5Q,IAAWyQ,EACvEj5J,IACFyxI,EAAWzgM,OAASA,EACpBygM,EAAWrkM,IAAM0rN,EAASh0M,KAAK7e,IAG7BmpN,IACF3d,EAAW9iM,QAAU0gN,GAAiB12M,KAAK81M,0BAA0BxoN,EAAG46G,EAAMmmD,OAAS,SAAWhwH,IAG/FkiL,GACHvgN,KAAKg3M,cAAc9uG,EAAO56G,EAAGwrM,EAAYz6J,GAG3CoiL,EAAapoN,CACf,CAEA2H,KAAK+2M,oBAAoBL,EAAer4K,EAAMw4K,EAChD,CAKAvB,cAAAA,GACE,MAAMl1L,EAAOpgB,KAAK2vM,YACZxjM,EAAOiU,EAAKjU,MAAQ,GAE1B,IAAKnM,KAAKhK,QAAQ+hM,SAAU,CAC1B,IAAIrvL,EAAM,EACV,IAAK,IAAIpb,EAAI6e,EAAK3e,OAAS,EAAGF,GAAK,IAAKA,EACtCob,EAAMxE,KAAKwE,IAAIA,EAAKyD,EAAK7e,GAAG0hD,KAAKhvC,KAAK81M,0BAA0BxoN,IAAM,GAExE,OAAOob,EAAM,GAAKA,EAGpB,MAAM8kC,EAAUptB,EAAKotB,QACfi0G,EAASj0G,EAAQx3C,SAAWw3C,EAAQx3C,QAAQmnM,aAAe,EAEjE,IAAKhxL,EAAK3e,OACR,OAAOi0J,EAGT,MAAMiiD,EAAav3L,EAAK,GAAG6iC,KAAKhvC,KAAK81M,0BAA0B,IACzD6K,EAAYx0M,EAAKA,EAAK3e,OAAS,GAAGwhD,KAAKhvC,KAAK81M,0BAA0B3pM,EAAK3e,OAAS,IAC1F,OAAO0W,KAAKwE,IAAI+4I,EAAQiiD,EAAYid,GAAa,CACnD,EACF/yN,GA7KqBs0N,GAA0B,KAEjC,WAAUt0N,GAFHs0N,GAA0B,WAO3B,CAChB5Q,oBAAoB,EACpBC,gBAAiB,QACjBxZ,UAAU,EACVpzG,MAAM,IACN/2F,GAZiBs0N,GAA0B,YAiB1B,CAEjB5qB,YAAa,CACXj5J,KAAM,SAGRy5J,OAAQ,CACN/mM,EAAG,CACD2K,KAAM,UAER8J,EAAG,CACD9J,KAAM,aC+Bd,SAAS0mN,KACP,MAAM,IAAIhwN,MAAM,kFAClB,CAQA,MAAMiwN,GAYJ,eAAOnqB,CACLoqB,GAEA31N,OAAOsrB,OAAOoqM,GAAgBh0N,UAAWi0N,EAC3C,CAIAl0N,WAAAA,CAAY4H,GAAoBpI,GAAA,uBAC9BoS,KAAKhK,QAAUA,GAAW,CAAC,CAC7B,CAGAq7D,IAAAA,GAAQ,CAERkxJ,OAAAA,GACE,OAAOH,IACT,CAEAj2J,KAAAA,GACE,OAAOi2J,IACT,CAEA3uM,MAAAA,GACE,OAAO2uM,IACT,CAEAhtM,GAAAA,GACE,OAAOgtM,IACT,CAEA5jH,IAAAA,GACE,OAAO4jH,IACT,CAEAI,OAAAA,GACE,OAAOJ,IACT,CAEAK,KAAAA,GACE,OAAOL,IACT,EAGF,IAAAtxI,GACSuxI,GC9GT,SAASK,GAAaC,EAAS97H,EAAMv4F,EAAOipM,GAC1C,MAAM,WAAC5rH,EAAU,KAAEx/D,EAAA,QAAMolL,GAAWoxB,EAC9BnxB,EAAS7lH,EAAWgkI,YAAYne,OACtC,GAAIA,GAAU3qG,IAAS2qG,EAAO3qG,MAAiB,MAATA,GAAgB0qG,GAAWplL,EAAK3e,OAAQ,CAC5E,MAAMo1N,EAAepxB,EAAOqxB,eAAiBryB,GAAgBD,GAC7D,IAAKgH,EACH,OAAOqrB,EAAaz2M,EAAM06E,EAAMv4F,GAC3B,GAAIq9E,EAAWolI,eAAgB,CAIpC,MAAM36J,EAAKjqC,EAAK,GACVylB,EAA+B,oBAAhBwkB,EAAG0sK,UAA2B1sK,EAAG0sK,SAASj8H,GAC/D,GAAIj1D,EAAO,CACT,MAAM7jB,EAAQ60M,EAAaz2M,EAAM06E,EAAMv4F,EAAQsjC,GACzCgD,EAAMguL,EAAaz2M,EAAM06E,EAAMv4F,EAAQsjC,GAC7C,MAAO,CAAC0+J,GAAIviL,EAAMuiL,GAAI9pJ,GAAI5R,EAAI4R,MAKpC,MAAO,CAAC8pJ,GAAI,EAAG9pJ,GAAIr6B,EAAK3e,OAAS,EACnC,CAUA,SAASu1N,GAAyBrtB,EAAO7uG,EAAMpuB,EAAUi0B,EAAS6qG,GAChE,MAAMkX,EAAW/Y,EAAMstB,+BACjB10N,EAAQmqE,EAASouB,GACvB,IAAK,IAAIv5F,EAAI,EAAG8+L,EAAOqiB,EAASjhN,OAAQF,EAAI8+L,IAAQ9+L,EAAG,CACrD,MAAM,MAAC+xC,EAAA,KAAOlzB,GAAQsiM,EAASnhN,IACzB,GAACgjM,EAAA,GAAI9pJ,GAAMk8K,GAAajU,EAASnhN,GAAIu5F,EAAMv4F,EAAOipM,GACxD,IAAK,IAAI1zL,EAAIysL,EAAIzsL,GAAK2iC,IAAM3iC,EAAG,CAC7B,MAAM7Q,EAAUmZ,EAAKtI,GAChB7Q,EAAQ2lG,MACXjM,EAAQ15F,EAASqsC,EAAOx7B,EAE5B,CACF,CACF,CA2BA,SAASo/M,GAAkBvtB,EAAOj9H,EAAUouB,EAAMq8H,EAAkB1rB,GAClE,MAAMptB,EAAQ,GAEd,IAAKotB,IAAqB9B,EAAMytB,cAAc1qJ,GAC5C,OAAO2xG,EAaT,OADA24C,GAAyBrtB,EAAO7uG,EAAMpuB,GATf,SAASzlE,EAASs5L,EAAcjtJ,IAChDm4J,GAAqB4F,GAAepqM,EAAS0iM,EAAMkgB,UAAW,KAG/D5iN,EAAQowN,QAAQ3qJ,EAAS1nE,EAAG0nE,EAASjzD,EAAG09M,IAC1C94C,EAAMl9K,KAAK,CAAC8F,UAASs5L,eAAcjtJ,SAEvC,IAEgE,GACzD+qI,CACT,CAoCA,SAASi5C,GAAyB3tB,EAAOj9H,EAAUouB,EAAM0wG,EAAW2rB,EAAkB1rB,GACpF,IAAIptB,EAAQ,GACZ,MAAMk5C,EA5ER,SAAkCz8H,GAChC,MAAM08H,GAA8B,IAAvB18H,EAAKj4F,QAAQ,KACpB40N,GAA8B,IAAvB38H,EAAKj4F,QAAQ,KAE1B,OAAO,SAAS0gM,EAAKC,GACnB,MAAMr/J,EAASqzL,EAAOr/M,KAAKoJ,IAAIgiL,EAAIv+L,EAAIw+L,EAAIx+L,GAAK,EAC1Cq/B,EAASozL,EAAOt/M,KAAKoJ,IAAIgiL,EAAI9pL,EAAI+pL,EAAI/pL,GAAK,EAChD,OAAOtB,KAAKy+F,KAAKz+F,KAAKwlL,IAAIx5J,EAAQ,GAAKhsB,KAAKwlL,IAAIt5J,EAAQ,GAC1D,CACF,CAmEyBqzL,CAAyB58H,GAChD,IAAI68H,EAAcziN,OAAO0sL,kBAyBzB,OADAo1B,GAAyBrtB,EAAO7uG,EAAMpuB,GAtBtC,SAAwBzlE,EAASs5L,EAAcjtJ,GAC7C,MAAM+jL,EAAUpwN,EAAQowN,QAAQ3qJ,EAAS1nE,EAAG0nE,EAASjzD,EAAG09M,GACxD,GAAI3rB,IAAc6rB,EAChB,OAGF,MAAMvI,EAAS7nN,EAAQ2wN,eAAeT,GAEtC,OADsB1rB,GAAoB9B,EAAMytB,cAActI,MACzCuI,EACnB,OAGF,MAAMh0B,EAAWk0B,EAAe7qJ,EAAUoiJ,GACtCzrB,EAAWs0B,GACbt5C,EAAQ,CAAC,CAACp3K,UAASs5L,eAAcjtJ,UACjCqkL,EAAct0B,GACLA,IAAas0B,GAEtBt5C,EAAMl9K,KAAK,CAAC8F,UAASs5L,eAAcjtJ,SAEvC,IAGO+qI,CACT,CAYA,SAASw5C,GAAgBluB,EAAOj9H,EAAUouB,EAAM0wG,EAAW2rB,EAAkB1rB,GAC3E,OAAKA,GAAqB9B,EAAMytB,cAAc1qJ,GAI9B,MAATouB,GAAiB0wG,EAEpB8rB,GAAyB3tB,EAAOj9H,EAAUouB,EAAM0wG,EAAW2rB,EAAkB1rB,GA1EnF,SAA+B9B,EAAOj9H,EAAUouB,EAAMq8H,GACpD,IAAI94C,EAAQ,GAYZ,OADA24C,GAAyBrtB,EAAO7uG,EAAMpuB,GATtC,SAAwBzlE,EAASs5L,EAAcjtJ,GAC7C,MAAM,WAAC4+K,EAAA,SAAYC,GAAYlrN,EAAQ6wN,SAAS,CAAC,aAAc,YAAaX,IACtE,MAAC/zB,GAASN,GAAkB77L,EAAS,CAACjC,EAAG0nE,EAAS1nE,EAAGyU,EAAGizD,EAASjzD,IAEnEkqL,GAAcP,EAAO8uB,EAAYC,IACnC9zC,EAAMl9K,KAAK,CAAC8F,UAASs5L,eAAcjtJ,SAEvC,IAGO+qI,CACT,CA2DM05C,CAAsBpuB,EAAOj9H,EAAUouB,EAAMq8H,GAJxC,EAMX,CAWA,SAASa,GAAaruB,EAAOj9H,EAAUouB,EAAM0wG,EAAW2rB,GACtD,MAAM94C,EAAQ,GACR45C,EAAuB,MAATn9H,EAAe,WAAa,WAChD,IAAIo9H,GAAiB,EAWrB,OATAlB,GAAyBrtB,EAAO7uG,EAAMpuB,GAAU,CAACzlE,EAASs5L,EAAcjtJ,KAClErsC,EAAQgxN,GAAavrJ,EAASouB,GAAOq8H,KACvC94C,EAAMl9K,KAAK,CAAC8F,UAASs5L,eAAcjtJ,UACnC4kL,EAAiBA,GAAkBjxN,EAAQowN,QAAQ3qJ,EAAS1nE,EAAG0nE,EAASjzD,EAAG09M,OAM3E3rB,IAAc0sB,EACT,GAEF75C,CACT,CAMA,IAAA85C,GAAe,CAEbnB,4BAGAoB,MAAO,CAYL9kL,KAAAA,CAAMq2J,EAAOp3L,EAAGtI,EAASktN,GACvB,MAAMzqJ,EAAW6tI,GAAoBhoM,EAAGo3L,GAElC7uG,EAAO7wF,EAAQ6wF,MAAQ,IACvB2wG,EAAmBxhM,EAAQwhM,mBAAoB,EAC/CptB,EAAQp0K,EAAQuhM,UAClB0rB,GAAkBvtB,EAAOj9H,EAAUouB,EAAMq8H,EAAkB1rB,GAC3DosB,GAAgBluB,EAAOj9H,EAAUouB,GAAM,EAAOq8H,EAAkB1rB,GAC9D3iM,EAAW,GAEjB,OAAKu1K,EAAM58K,QAIXkoM,EAAMstB,+BAA+Bt1N,SAAS0yB,IAC5C,MAAMif,EAAQ+qI,EAAM,GAAG/qI,MACjBrsC,EAAUotB,EAAKjU,KAAKkzB,GAGtBrsC,IAAYA,EAAQ2lG,MACtB9jG,EAAS3H,KAAK,CAAC8F,UAASs5L,aAAclsK,EAAKif,MAAOA,aAI/CxqC,GAbE,EAcX,EAYA24C,OAAAA,CAAQkoJ,EAAOp3L,EAAGtI,EAASktN,GACzB,MAAMzqJ,EAAW6tI,GAAoBhoM,EAAGo3L,GAClC7uG,EAAO7wF,EAAQ6wF,MAAQ,KACvB2wG,EAAmBxhM,EAAQwhM,mBAAoB,EACrD,IAAIptB,EAAQp0K,EAAQuhM,UAChB0rB,GAAkBvtB,EAAOj9H,EAAUouB,EAAMq8H,EAAkB1rB,GAC7DosB,GAAgBluB,EAAOj9H,EAAUouB,GAAM,EAAOq8H,EAAkB1rB,GAElE,GAAIptB,EAAM58K,OAAS,EAAG,CACpB,MAAM8+L,EAAeliB,EAAM,GAAGkiB,aACxBngL,EAAOupL,EAAMid,eAAermB,GAAcngL,KAChDi+J,EAAQ,GACR,IAAK,IAAI98K,EAAI,EAAGA,EAAI6e,EAAK3e,SAAUF,EACjC88K,EAAMl9K,KAAK,CAAC8F,QAASmZ,EAAK7e,GAAIg/L,eAAcjtJ,MAAO/xC,IAIvD,OAAO88K,CACT,EAYAliE,MAAK,CAACwtF,EAAOp3L,EAAGtI,EAASktN,IAIhBD,GAAkBvtB,EAHR4Q,GAAoBhoM,EAAGo3L,GAC3B1/L,EAAQ6wF,MAAQ,KAEmBq8H,EADvBltN,EAAQwhM,mBAAoB,GAavD4sB,OAAAA,CAAQ1uB,EAAOp3L,EAAGtI,EAASktN,GACzB,MAAMzqJ,EAAW6tI,GAAoBhoM,EAAGo3L,GAClC7uG,EAAO7wF,EAAQ6wF,MAAQ,KACvB2wG,EAAmBxhM,EAAQwhM,mBAAoB,EACrD,OAAOosB,GAAgBluB,EAAOj9H,EAAUouB,EAAM7wF,EAAQuhM,UAAW2rB,EAAkB1rB,EACrF,EAWAzmM,EAAC,CAAC2kM,EAAOp3L,EAAGtI,EAASktN,IAEZa,GAAaruB,EADH4Q,GAAoBhoM,EAAGo3L,GACH,IAAK1/L,EAAQuhM,UAAW2rB,GAY/D19M,EAAC,CAACkwL,EAAOp3L,EAAGtI,EAASktN,IAEZa,GAAaruB,EADH4Q,GAAoBhoM,EAAGo3L,GACH,IAAK1/L,EAAQuhM,UAAW2rB,KCpWnE,MAAMmB,GAAmB,CAAC,OAAQ,MAAO,QAAS,UAElD,SAASC,GAAiB9xN,EAAOimE,GAC/B,OAAOjmE,EAAM1F,QAAOwnB,GAAKA,EAAEy4D,MAAQtU,GACrC,CAEA,SAAS8rJ,GAA4B/xN,EAAOq0F,GAC1C,OAAOr0F,EAAM1F,QAAOwnB,IAA0C,IAArC+vM,GAAiBz1N,QAAQ0lB,EAAEy4D,MAAez4D,EAAE2mG,IAAIp0B,OAASA,GACpF,CAEA,SAAS29H,GAAahyN,EAAOulJ,GAC3B,OAAOvlJ,EAAMsyD,MAAK,CAAChiD,EAAG4Q,KACpB,MAAM24K,EAAKt0C,EAAUrkI,EAAI5Q,EACnBwB,EAAKyzI,EAAUj1I,EAAI4Q,EACzB,OAAO24K,EAAG5B,SAAWnmL,EAAGmmL,OACtB4B,EAAGhtJ,MAAQ/6B,EAAG+6B,MACdgtJ,EAAG5B,OAASnmL,EAAGmmL,MAAM,GAE3B,CAuCA,SAASg6B,GAAcC,EAAS/8J,GAC9B,MAAMunJ,EAlBR,SAAqBwV,GACnB,MAAMxV,EAAS,CAAC,EAChB,IAAK,MAAMlxE,KAAQ0mF,EAAS,CAC1B,MAAM,MAACvsM,EAAK,IAAE40D,EAAA,YAAK43I,GAAe3mF,EAClC,IAAK7lH,IAAUksM,GAAiB/tN,SAASy2E,GACvC,SAEF,MAAMk1H,EAASiN,EAAO/2L,KAAW+2L,EAAO/2L,GAAS,CAACklC,MAAO,EAAGunK,OAAQ,EAAGn6B,OAAQ,EAAGz7I,KAAM,IACxFizJ,EAAO5kJ,QACP4kJ,EAAOxX,QAAUk6B,CACnB,CACA,OAAOzV,CACT,CAMiB2V,CAAYH,IACrB,aAACI,EAAA,cAAcC,GAAiBp9J,EACtC,IAAIr6D,EAAG8+L,EAAM44B,EACb,IAAK13N,EAAI,EAAG8+L,EAAOs4B,EAAQl3N,OAAQF,EAAI8+L,IAAQ9+L,EAAG,CAChD03N,EAASN,EAAQp3N,GACjB,MAAM,SAAC23N,GAAYD,EAAO/pG,IACpB9iG,EAAQ+2L,EAAO8V,EAAO7sM,OACtBs0L,EAASt0L,GAAS6sM,EAAOL,YAAcxsM,EAAMsyK,OAC/Cu6B,EAAOpL,YACToL,EAAO71L,MAAQs9K,EAASA,EAASqY,EAAeG,GAAYt9J,EAAOu9J,eACnEF,EAAO51L,OAAS21L,IAEhBC,EAAO71L,MAAQ21L,EACfE,EAAO51L,OAASq9K,EAASA,EAASsY,EAAgBE,GAAYt9J,EAAOw9J,gBAEzE,CACA,OAAOjW,CACT,CAsBA,SAASkW,GAAeC,EAAYzP,EAAW9yM,EAAG4Q,GAChD,OAAOxP,KAAKwE,IAAI28M,EAAWviN,GAAI8yM,EAAU9yM,IAAMoB,KAAKwE,IAAI28M,EAAW3xM,GAAIkiM,EAAUliM,GACnF,CAEA,SAAS4xM,GAAiBD,EAAYE,GACpCF,EAAWxvL,IAAM3xB,KAAKwE,IAAI28M,EAAWxvL,IAAK0vL,EAAW1vL,KACrDwvL,EAAWlwN,KAAO+O,KAAKwE,IAAI28M,EAAWlwN,KAAMowN,EAAWpwN,MACvDkwN,EAAW3jE,OAASx9I,KAAKwE,IAAI28M,EAAW3jE,OAAQ6jE,EAAW7jE,QAC3D2jE,EAAWjwN,MAAQ8O,KAAKwE,IAAI28M,EAAWjwN,MAAOmwN,EAAWnwN,MAC3D,CAEA,SAASowN,GAAW5P,EAAWjuJ,EAAQq9J,EAAQ9V,GAC7C,MAAM,IAACniI,EAAA,IAAKkuC,GAAO+pG,EACbK,EAAazP,EAAUyP,WAG7B,IAAKxwJ,GAASkY,GAAM,CACdi4I,EAAOh2K,OAET4mK,EAAU7oI,IAAQi4I,EAAOh2K,MAE3B,MAAM72B,EAAQ+2L,EAAO8V,EAAO7sM,QAAU,CAAC62B,KAAM,EAAGqO,MAAO,GACvDllC,EAAM62B,KAAO9qC,KAAKwE,IAAIyP,EAAM62B,KAAMg2K,EAAOpL,WAAa3+F,EAAI7rF,OAAS6rF,EAAI9rF,OACvE61L,EAAOh2K,KAAO72B,EAAM62B,KAAO72B,EAAMklC,MACjCu4J,EAAU7oI,IAAQi4I,EAAOh2K,KAGvBisE,EAAIwqG,YACNH,GAAiBD,EAAYpqG,EAAIwqG,cAGnC,MAAM94G,EAAWzoG,KAAKwE,IAAI,EAAGi/C,EAAO+9J,WAAaN,GAAeC,EAAYzP,EAAW,OAAQ,UACzFrhH,EAAYrwF,KAAKwE,IAAI,EAAGi/C,EAAOg+J,YAAcP,GAAeC,EAAYzP,EAAW,MAAO,WAC1FgQ,EAAej5G,IAAaipG,EAAUrhM,EACtCsxM,EAAgBtxH,IAAcqhH,EAAU3hM,EAK9C,OAJA2hM,EAAUrhM,EAAIo4F,EACdipG,EAAU3hM,EAAIsgF,EAGPywH,EAAOpL,WACV,CAACkM,KAAMF,EAAcG,MAAOF,GAC5B,CAACC,KAAMD,EAAeE,MAAOH,EACnC,CAgBA,SAASI,GAAWpM,EAAYhE,GAC9B,MAAMyP,EAAazP,EAAUyP,WAE7B,SAASY,EAAmBlwG,GAC1B,MAAM4rC,EAAS,CAACxsJ,KAAM,EAAG0gC,IAAK,EAAGzgC,MAAO,EAAGssJ,OAAQ,GAInD,OAHA3rC,EAAUroH,SAASq/E,IACjB40E,EAAO50E,GAAO7oE,KAAKwE,IAAIktM,EAAU7oI,GAAMs4I,EAAWt4I,GAAI,IAEjD40E,CACT,CAEA,OACIskE,EADGrM,EACgB,CAAC,OAAQ,SACT,CAAC,MAAO,UACjC,CAEA,SAASsM,GAASC,EAAOvQ,EAAWjuJ,EAAQunJ,GAC1C,MAAMkX,EAAa,GACnB,IAAI94N,EAAG8+L,EAAM44B,EAAQ/pG,EAAKorG,EAAO9zB,EAEjC,IAAKjlM,EAAI,EAAG8+L,EAAO+5B,EAAM34N,OAAQ64N,EAAQ,EAAG/4N,EAAI8+L,IAAQ9+L,EAAG,CACzD03N,EAASmB,EAAM74N,GACf2tH,EAAM+pG,EAAO/pG,IAEbA,EAAIniH,OACFksN,EAAO71L,OAASymL,EAAUrhM,EAC1BywM,EAAO51L,QAAUwmL,EAAU3hM,EAC3B+xM,GAAWhB,EAAOpL,WAAYhE,IAEhC,MAAM,KAACkQ,EAAA,MAAMC,GAASP,GAAW5P,EAAWjuJ,EAAQq9J,EAAQ9V,GAI5DmX,GAASP,GAAQM,EAAW54N,OAG5B+kM,EAAUA,GAAWwzB,EAEhB9qG,EAAIgqG,UACPmB,EAAWl5N,KAAK83N,EAEpB,CAEA,OAAOqB,GAASH,GAASE,EAAYxQ,EAAWjuJ,EAAQunJ,IAAW3c,CACrE,CAEA,SAAS+zB,GAAWrrG,EAAK9lH,EAAM0gC,EAAK1G,EAAOC,GACzC6rF,EAAIplF,IAAMA,EACVolF,EAAI9lH,KAAOA,EACX8lH,EAAI7lH,MAAQD,EAAOg6B,EACnB8rF,EAAIymC,OAAS7rH,EAAMzG,EACnB6rF,EAAI9rF,MAAQA,EACZ8rF,EAAI7rF,OAASA,CACf,CAEA,SAASm3L,GAAWJ,EAAOvQ,EAAWjuJ,EAAQunJ,GAC5C,MAAMsX,EAAc7+J,EAAOp5C,QAC3B,IAAI,EAACxd,EAAA,EAAGyU,GAAKowM,EAEb,IAAK,MAAMoP,KAAUmB,EAAO,CAC1B,MAAMlrG,EAAM+pG,EAAO/pG,IACb9iG,EAAQ+2L,EAAO8V,EAAO7sM,QAAU,CAACklC,MAAO,EAAGunK,OAAQ,EAAGn6B,OAAQ,GAC9DA,EAASu6B,EAAQL,YAAcxsM,EAAMsyK,QAAW,EACtD,GAAIu6B,EAAOpL,WAAY,CACrB,MAAMzqL,EAAQymL,EAAUrhM,EAAIk2K,EACtBr7J,EAASjX,EAAM62B,MAAQisE,EAAI7rF,OAC7Bk+J,GAAQn1K,EAAMpK,SAChBvI,EAAI2S,EAAMpK,OAERktG,EAAIgqG,SACNqB,GAAWrrG,EAAKurG,EAAYrxN,KAAMqQ,EAAGmiD,EAAO+9J,WAAac,EAAYpxN,MAAQoxN,EAAYrxN,KAAMi6B,GAE/Fk3L,GAAWrrG,EAAK26F,EAAUzgN,KAAOgjB,EAAMysM,OAAQp/M,EAAG2pB,EAAOC,GAE3DjX,EAAMpK,MAAQvI,EACd2S,EAAMysM,QAAUz1L,EAChB3pB,EAAIy1G,EAAIymC,WACH,CACL,MAAMtyH,EAASwmL,EAAU3hM,EAAIw2K,EACvBt7J,EAAQhX,EAAM62B,MAAQisE,EAAI9rF,MAC5Bm+J,GAAQn1K,EAAMpK,SAChBhd,EAAIonB,EAAMpK,OAERktG,EAAIgqG,SACNqB,GAAWrrG,EAAKlqH,EAAGy1N,EAAY3wL,IAAK1G,EAAOw4B,EAAOg+J,YAAca,EAAY9kE,OAAS8kE,EAAY3wL,KAEjGywL,GAAWrrG,EAAKlqH,EAAG6kN,EAAU//K,IAAM1d,EAAMysM,OAAQz1L,EAAOC,GAE1DjX,EAAMpK,MAAQhd,EACdonB,EAAMysM,QAAUx1L,EAChBr+B,EAAIkqH,EAAI7lH,MAEZ,CAEAwgN,EAAU7kN,EAAIA,EACd6kN,EAAUpwM,EAAIA,CAChB,CAwBA,IAAAk/M,GAAe,CAQb+B,MAAAA,CAAO/wB,EAAOxwG,GACPwwG,EAAMywB,QACTzwB,EAAMywB,MAAQ,IAIhBjhI,EAAK+/H,SAAW//H,EAAK+/H,WAAY,EACjC//H,EAAKzsB,SAAWysB,EAAKzsB,UAAY,MACjCysB,EAAKulG,OAASvlG,EAAKulG,QAAU,EAE7BvlG,EAAKwhI,QAAUxhI,EAAKwhI,SAAW,WAC7B,MAAO,CAAC,CACNxwM,EAAG,EACH61L,IAAAA,CAAK6J,GACH1wH,EAAK6mH,KAAK6J,EACZ,GAEJ,EAEAlgB,EAAMywB,MAAMj5N,KAAKg4F,EACnB,EAOAyhI,SAAAA,CAAUjxB,EAAOkxB,GACf,MAAMvnL,EAAQq2J,EAAMywB,MAAQzwB,EAAMywB,MAAMv3N,QAAQg4N,IAAe,GAChD,IAAXvnL,GACFq2J,EAAMywB,MAAMxiN,OAAO07B,EAAO,EAE9B,EAQAsuK,SAAAA,CAAUjY,EAAOxwG,EAAMlvF,GACrBkvF,EAAK+/H,SAAWjvN,EAAQivN,SACxB//H,EAAKzsB,SAAWziE,EAAQyiE,SACxBysB,EAAKulG,OAASz0L,EAAQy0L,MACxB,EAUA3xL,MAAAA,CAAO48L,EAAOvmK,EAAOC,EAAQy3L,GAC3B,IAAKnxB,EACH,OAGF,MAAMnnL,EAAU+xL,GAAU5K,EAAM1/L,QAAQgvN,OAAOz2M,SACzC22M,EAAiBhhN,KAAKwE,IAAIymB,EAAQ5gB,EAAQ4gB,MAAO,GACjDg2L,EAAkBjhN,KAAKwE,IAAI0mB,EAAS7gB,EAAQ6gB,OAAQ,GACpD+2L,EA5QV,SAA0BA,GACxB,MAAMW,EA1DR,SAAmBX,GACjB,MAAMW,EAAc,GACpB,IAAIx5N,EAAG8+L,EAAMnxE,EAAKluC,EAAK50D,EAAOwsM,EAE9B,IAAKr3N,EAAI,EAAG8+L,GAAQ+5B,GAAS,IAAI34N,OAAQF,EAAI8+L,IAAQ9+L,EACnD2tH,EAAMkrG,EAAM74N,KACVmrE,SAAUsU,EAAK/2E,SAAUmiB,QAAOwsM,cAAc,IAAM1pG,GACtD6rG,EAAY55N,KAAK,CACfmyC,MAAO/xC,EACP2tH,MACAluC,MACA6sI,WAAY3+F,EAAI9rB,eAChBs7F,OAAQxvE,EAAIwvE,OACZtyK,MAAOA,GAAU40D,EAAM50D,EACvBwsM,gBAGJ,OAAOmC,CACT,CAwCsBC,CAAUZ,GACxBlB,EAAWT,GAAasC,EAAYh6N,QAAOkxI,GAAQA,EAAK/iB,IAAIgqG,YAAW,GACvE9vN,EAAOqvN,GAAaF,GAAiBwC,EAAa,SAAS,GAC3D1xN,EAAQovN,GAAaF,GAAiBwC,EAAa,UACnDjxL,EAAM2uL,GAAaF,GAAiBwC,EAAa,QAAQ,GACzDplE,EAAS8iE,GAAaF,GAAiBwC,EAAa,WACpDE,EAAmBzC,GAA4BuC,EAAa,KAC5DG,EAAiB1C,GAA4BuC,EAAa,KAEhE,MAAO,CACL7B,WACAiC,WAAY/xN,EAAKsB,OAAOo/B,GACxBsxL,eAAgB/xN,EAAMqB,OAAOwwN,GAAgBxwN,OAAOirJ,GAAQjrJ,OAAOuwN,GACnEpR,UAAW0O,GAAiBwC,EAAa,aACzCM,SAAUjyN,EAAKsB,OAAOrB,GAAOqB,OAAOwwN,GACpCrN,WAAY/jL,EAAIp/B,OAAOirJ,GAAQjrJ,OAAOuwN,GAE1C,CA0PkBK,CAAiB3xB,EAAMywB,OAC/BmB,EAAgBnB,EAAMiB,SACtBG,EAAkBpB,EAAMvM,WAI9B7tB,GAAK2J,EAAMywB,OAAOlrG,IACgB,oBAArBA,EAAIusG,cACbvsG,EAAIusG,kBA+BR,MAAMC,EAA0BH,EAAcnxN,QAAO,CAACqvE,EAAOw4D,IAC3DA,EAAK/iB,IAAIjlH,UAAwC,IAA7BgoI,EAAK/iB,IAAIjlH,QAAQy7C,QAAoB+zB,EAAQA,EAAQ,GAAG,IAAM,EAE9E7d,EAASh7D,OAAO00J,OAAO,CAC3BqkE,WAAYv2L,EACZw2L,YAAav2L,EACb7gB,UACA22M,iBACAC,kBACAL,aAAcI,EAAiB,EAAIuC,EACnC1C,cAAeI,EAAkB,IAE7BE,EAAa14N,OAAOsrB,OAAO,CAAC,EAAG1J,GACrC+2M,GAAiBD,EAAY/kB,GAAUumB,IACvC,MAAMjR,EAAYjpN,OAAOsrB,OAAO,CAC9BotM,aACA9wM,EAAG2wM,EACHjxM,EAAGkxM,EACHp0N,EAAGwd,EAAQpZ,KACXqQ,EAAG+I,EAAQsnB,KACVtnB,GAEG2gM,EAASuV,GAAc6C,EAAc7wN,OAAO8wN,GAAkB5/J,GAGpEu+J,GAASC,EAAMlB,SAAUrP,EAAWjuJ,EAAQunJ,GAG5CgX,GAASoB,EAAe1R,EAAWjuJ,EAAQunJ,GAGvCgX,GAASqB,EAAiB3R,EAAWjuJ,EAAQunJ,IAE/CgX,GAASoB,EAAe1R,EAAWjuJ,EAAQunJ,GApRjD,SAA0B0G,GACxB,MAAMyP,EAAazP,EAAUyP,WAE7B,SAASqC,EAAU36I,GACjB,MAAM46I,EAASzjN,KAAKwE,IAAI28M,EAAWt4I,GAAO6oI,EAAU7oI,GAAM,GAE1D,OADA6oI,EAAU7oI,IAAQ46I,EACXA,CACT,CACA/R,EAAUpwM,GAAKkiN,EAAU,OACzB9R,EAAU7kN,GAAK22N,EAAU,QACzBA,EAAU,SACVA,EAAU,SACZ,CA2QIE,CAAiBhS,GAGjB2Q,GAAWJ,EAAMe,WAAYtR,EAAWjuJ,EAAQunJ,GAGhD0G,EAAU7kN,GAAK6kN,EAAUrhM,EACzBqhM,EAAUpwM,GAAKowM,EAAU3hM,EAEzBsyM,GAAWJ,EAAMgB,eAAgBvR,EAAWjuJ,EAAQunJ,GAEpDxZ,EAAMkgB,UAAY,CAChBzgN,KAAMygN,EAAUzgN,KAChB0gC,IAAK+/K,EAAU//K,IACfzgC,MAAOwgN,EAAUzgN,KAAOygN,EAAUrhM,EAClCmtI,OAAQk0D,EAAU//K,IAAM+/K,EAAU3hM,EAClCmb,OAAQwmL,EAAU3hM,EAClBkb,MAAOymL,EAAUrhM,GAInBw3K,GAAKo6B,EAAMvQ,WAAYoP,IACrB,MAAM/pG,EAAM+pG,EAAO/pG,IACnBtuH,OAAOsrB,OAAOgjG,EAAKy6E,EAAMkgB,WACzB36F,EAAIniH,OAAO88M,EAAUrhM,EAAGqhM,EAAU3hM,EAAG,CAAC9e,KAAM,EAAG0gC,IAAK,EAAGzgC,MAAO,EAAGssJ,OAAQ,GAAG,GAEhF,GC7ba,MAAMmmE,GAOnBC,cAAAA,CAAelsB,EAAQn/K,GAAc,CAQrCsrM,cAAAA,CAAelnL,GACb,OAAO,CACT,CASA9e,gBAAAA,CAAiB2zK,EAAOh6L,EAAMo8B,GAAW,CAQzC9V,mBAAAA,CAAoB0zK,EAAOh6L,EAAMo8B,GAAW,CAK5Cg/J,mBAAAA,GACE,OAAO,CACT,CASAgQ,cAAAA,CAAe9zM,EAASm8B,EAAOC,EAAQ3S,GAGrC,OAFA0S,EAAQjrB,KAAKwE,IAAI,EAAGymB,GAASn8B,EAAQm8B,OACrCC,EAASA,GAAUp8B,EAAQo8B,OACpB,CACLD,QACAC,OAAQlrB,KAAKwE,IAAI,EAAG+T,EAAcvY,KAAK6C,MAAMooB,EAAQ1S,GAAe2S,GAExE,CAMA44L,UAAAA,CAAWpsB,GACT,OAAO,CACT,CAMAqsB,YAAAA,CAAa/tJ,GAEb,ECrEa,MAAMguJ,WAAsBL,GACzCC,cAAAA,CAAe5iI,GAIb,OAAOA,GAAQA,EAAKqwE,YAAcrwE,EAAKqwE,WAAW,OAAS,IAC7D,CACA0yD,YAAAA,CAAa/tJ,GACXA,EAAOlkE,QAAQ+gC,WAAY,CAC7B,ECRF,MAAMoxL,GAAc,WAOdC,GAAc,CAClBC,WAAY,YACZC,UAAW,YACXC,SAAU,UACVC,aAAc,aACdC,YAAa,YACbC,YAAa,YACbC,UAAW,UACXC,aAAc,WACdC,WAAY,YAGRC,GAAgBx6N,GAAmB,OAAVA,GAA4B,KAAVA,EA8DjD,MAAMy6N,KAAuBjhB,IAA+B,CAACrvK,SAAS,GAQtE,SAASuwL,GAAetzB,EAAOh6L,EAAMo8B,GAC/B49J,GAASA,EAAMkG,QACjBlG,EAAMkG,OAAO55K,oBAAoBtmB,EAAMo8B,EAAUixL,GAErD,CAcA,SAASE,GAAiBC,EAAUttB,GAClC,IAAK,MAAMzoM,KAAQ+1N,EACjB,GAAI/1N,IAASyoM,GAAUzoM,EAAK6gC,SAAS4nK,GACnC,OAAO,CAGb,CAEA,SAASutB,GAAqBzzB,EAAOh6L,EAAMo8B,GACzC,MAAM8jK,EAASlG,EAAMkG,OACftvF,EAAW,IAAIc,kBAAiBpyD,IACpC,IAAIgzE,GAAU,EACd,IAAK,MAAM+qF,KAAS/9J,EAClBgzE,EAAUA,GAAWi7F,GAAiBlQ,EAAMqQ,WAAYxtB,GACxD5tE,EAAUA,IAAYi7F,GAAiBlQ,EAAMsQ,aAAcztB,GAEzD5tE,GACFl2F,OAIJ,OADAw0E,EAASU,QAAQ13F,SAAU,CAACm4F,WAAW,EAAM67G,SAAS,IAC/Ch9G,CACT,CAEA,SAASi9G,GAAqB7zB,EAAOh6L,EAAMo8B,GACzC,MAAM8jK,EAASlG,EAAMkG,OACftvF,EAAW,IAAIc,kBAAiBpyD,IACpC,IAAIgzE,GAAU,EACd,IAAK,MAAM+qF,KAAS/9J,EAClBgzE,EAAUA,GAAWi7F,GAAiBlQ,EAAMsQ,aAAcztB,GAC1D5tE,EAAUA,IAAYi7F,GAAiBlQ,EAAMqQ,WAAYxtB,GAEvD5tE,GACFl2F,OAIJ,OADAw0E,EAASU,QAAQ13F,SAAU,CAACm4F,WAAW,EAAM67G,SAAS,IAC/Ch9G,CACT,CAEA,MAAMk9G,GAAqB,IAAIviM,IAC/B,IAAIwiM,GAAsB,EAE1B,SAASC,KACP,MAAMC,EAAMnsN,OAAOq5L,iBACf8yB,IAAQF,KAGZA,GAAsBE,EACtBH,GAAmB97N,SAAQ,CAACqrM,EAAQrD,KAC9BA,EAAM+F,0BAA4BkuB,GACpC5wB,OAGN,CAgBA,SAAS6wB,GAAqBl0B,EAAOh6L,EAAMo8B,GACzC,MAAM8jK,EAASlG,EAAMkG,OACf3iE,EAAY2iE,GAAUkK,GAAelK,GAC3C,IAAK3iE,EACH,OAEF,MAAM8/D,EAAShzH,IAAU,CAAC52C,EAAOC,KAC/B,MAAM7a,EAAI0kH,EAAUhqC,YACpBn3D,EAAS3I,EAAOC,GACZ7a,EAAI0kH,EAAUhqC,aAQhBn3D,MAEDt6B,QAGG8uG,EAAW,IAAII,gBAAe1xD,IAClC,MAAM+9J,EAAQ/9J,EAAQ,GAChB7rB,EAAQ4pL,EAAMlsG,YAAY19E,MAC1BC,EAAS2pL,EAAMlsG,YAAYz9E,OAInB,IAAVD,GAA0B,IAAXC,GAGnB2pK,EAAO5pK,EAAOC,EAAA,IAKhB,OAHAk9E,EAASU,QAAQisB,GAhDnB,SAAuCy8D,EAAOqD,GACvCywB,GAAmBx6K,MACtBxxC,OAAOukB,iBAAiB,SAAU2nM,IAEpCF,GAAmBhxM,IAAIk9K,EAAOqD,EAChC,CA4CE8wB,CAA8Bn0B,EAAOqD,GAE9BzsF,CACT,CAEA,SAASw9G,GAAgBp0B,EAAOh6L,EAAM4wG,GAChCA,GACFA,EAASwB,aAEE,WAATpyG,GAnDN,SAAyCg6L,GACvC8zB,GAAmBliM,OAAOouK,GACrB8zB,GAAmBx6K,MACtBxxC,OAAOwkB,oBAAoB,SAAU0nM,GAEzC,CA+CIK,CAAgCr0B,EAEpC,CAEA,SAASs0B,GAAqBt0B,EAAOh6L,EAAMo8B,GACzC,MAAM8jK,EAASlG,EAAMkG,OACf58C,EAAQj5E,IAAWnyE,IAIL,OAAd8hM,EAAM39L,KACR+/B,EA1IN,SAAyBlkC,EAAO8hM,GAC9B,MAAMh6L,EAAO0sN,GAAYx0N,EAAM8H,OAAS9H,EAAM8H,MACxC,EAAC3K,EAAC,EAAEyU,GAAK8gM,GAAoB1yM,EAAO8hM,GAC1C,MAAO,CACLh6L,OACAg6L,QACAu0B,OAAQr2N,EACR7C,OAAS+F,IAAN/F,EAAkBA,EAAI,KACzByU,OAAS1O,IAAN0O,EAAkBA,EAAI,KAE7B,CAgIe0kN,CAAgBt2N,EAAO8hM,MAEjCA,GAIH,OA5JF,SAAqBviM,EAAMuI,EAAMo8B,GAC3B3kC,GACFA,EAAK4uB,iBAAiBrmB,EAAMo8B,EAAUixL,GAE1C,CAsJEoB,CAAYvuB,EAAQlgM,EAAMsjJ,GAEnBA,CACT,CAMe,MAAMorE,WAAoBvC,GAOvCC,cAAAA,CAAelsB,EAAQn/K,GAIrB,MAAMokB,EAAU+6J,GAAUA,EAAOrmC,YAAcqmC,EAAOrmC,WAAW,MASjE,OAAI10H,GAAWA,EAAQ+6J,SAAWA,GA/OtC,SAAoBA,EAAQn/K,GAC1B,MAAM6C,EAAQs8K,EAAOt8K,MAIf+qM,EAAezuB,EAAO9iG,aAAa,UACnCwxH,EAAc1uB,EAAO9iG,aAAa,SAsBxC,GAnBA8iG,EAAOusB,IAAe,CACpBrtH,QAAS,CACP1rE,OAAQi7L,EACRl7L,MAAOm7L,EACPhrM,MAAO,CACLmyB,QAASnyB,EAAMmyB,QACfriB,OAAQ9P,EAAM8P,OACdD,MAAO7P,EAAM6P,SAQnB7P,EAAMmyB,QAAUnyB,EAAMmyB,SAAW,QAEjCnyB,EAAM8yE,UAAY9yE,EAAM8yE,WAAa,aAEjC02H,GAAcwB,GAAc,CAC9B,MAAMC,EAAeviB,GAAapM,EAAQ,cACrB9kM,IAAjByzN,IACF3uB,EAAOzsK,MAAQo7L,GAInB,GAAIzB,GAAcuB,GAChB,GAA4B,KAAxBzuB,EAAOt8K,MAAM8P,OAIfwsK,EAAOxsK,OAASwsK,EAAOzsK,OAAS1S,GAAe,OAC1C,CACL,MAAM+tM,EAAgBxiB,GAAapM,EAAQ,eACrB9kM,IAAlB0zN,IACF5uB,EAAOxsK,OAASo7L,GAMxB,CAgMMC,CAAW7uB,EAAQn/K,GACZokB,GAGF,IACT,CAKAknL,cAAAA,CAAelnL,GACb,MAAM+6J,EAAS/6J,EAAQ+6J,OACvB,IAAKA,EAAOusB,IACV,OAAO,EAGT,MAAMrtH,EAAU8gG,EAAOusB,IAAartH,QACpC,CAAC,SAAU,SAASptG,SAAS6zD,IAC3B,MAAMjzD,EAAQwsG,EAAQv5C,GAClBkqI,GAAcn9L,GAChBstM,EAAOllL,gBAAgB6qC,GAEvBq6I,EAAOjlL,aAAa4qC,EAAMjzD,MAI9B,MAAMgxB,EAAQw7E,EAAQx7E,OAAS,CAAC,EAahC,OAZA3yB,OAAOD,KAAK4yB,GAAO5xB,SAASC,IAC1BiuM,EAAOt8K,MAAM3xB,GAAO2xB,EAAM3xB,EAAI,IAQhCiuM,EAAOzsK,MAAQysK,EAAOzsK,aAEfysK,EAAOusB,KACP,CACT,CAQApmM,gBAAAA,CAAiB2zK,EAAOh6L,EAAMo8B,GAE5B93B,KAAKgiB,oBAAoB0zK,EAAOh6L,GAEhC,MAAMgvN,EAAUh1B,EAAMi1B,WAAaj1B,EAAMi1B,SAAW,CAAC,GAM/Cj+H,EALW,CACfygB,OAAQg8G,GACRyB,OAAQrB,GACRxwB,OAAQ6wB,IAEeluN,IAASsuN,GAClCU,EAAQhvN,GAAQgxF,EAAQgpG,EAAOh6L,EAAMo8B,EACvC,CAOA9V,mBAAAA,CAAoB0zK,EAAOh6L,GACzB,MAAMgvN,EAAUh1B,EAAMi1B,WAAaj1B,EAAMi1B,SAAW,CAAC,GAC/C3rE,EAAQ0rE,EAAQhvN,GAEtB,IAAKsjJ,EACH,QAGe,CACf7xC,OAAQ28G,GACRc,OAAQd,GACR/wB,OAAQ+wB,IAEepuN,IAASstN,IAC1BtzB,EAAOh6L,EAAMsjJ,GACrB0rE,EAAQhvN,QAAQ5E,CAClB,CAEAggM,mBAAAA,GACE,OAAOt5L,OAAOq5L,gBAChB,CAQAiQ,cAAAA,CAAelL,EAAQzsK,EAAOC,EAAQ3S,GACpC,OAAOqqL,GAAelL,EAAQzsK,EAAOC,EAAQ3S,EAC/C,CAKAurM,UAAAA,CAAWpsB,GACT,MAAM3iE,EAAY2iE,GAAUkK,GAAelK,GAC3C,SAAU3iE,IAAaA,EAAU1Q,YACnC,EC9Xa,MAAM3sH,GAAAxN,WAAAA,GAAAR,GAAA,iBAAAA,GAAA,iBAAAA,GAAA,eAOV,GAAKA,GAAA,uBAAAA,GAAA,2BAIdi9N,eAAAA,CAAgB3H,GACd,MAAM,EAACnyN,EAAA,EAAGyU,GAAKxF,KAAK6jN,SAAS,CAAC,IAAK,KAAMX,GACzC,MAAO,CAACnyN,IAAGyU,IACb,CAEAslN,QAAAA,GACE,OAAOl2J,GAAS50D,KAAKjP,IAAM6jE,GAAS50D,KAAKwF,EAC3C,CASAq+M,QAAAA,CAAS/xN,EAAiBi5N,GACxB,MAAMtf,EAAQzrM,KAAKguM,YACnB,IAAK+c,IAAUtf,EAEb,OAAOzrM,KAET,MAAMmgD,EAA+B,CAAC,EAItC,OAHAruD,EAAMpE,SAAS6zD,IACbpB,EAAIoB,GAAQkqJ,EAAMlqJ,IAASkqJ,EAAMlqJ,GAAM8sG,SAAWo9C,EAAMlqJ,GAAM6rJ,IAAMptM,KAAKuhD,EAAe,IAEnFpB,CACT,EC3BK,SAASi6I,GAASvgF,EAAO47E,GAC9B,MAAMu1B,EAAWnxG,EAAM7jH,QAAQy/L,MACzBw1B,EA8BR,SAA2BpxG,GACzB,MAAMhmF,EAASgmF,EAAM7jH,QAAQ69B,OACvB4lK,EAAa5/E,EAAMqxG,YACnBC,EAAWtxG,EAAM8+F,QAAUlf,GAAc5lK,EAAS,EAAI,GACtDu3L,EAAWvxG,EAAMwxG,WAAa5xB,EACpC,OAAOv1L,KAAK6C,MAAM7C,KAAK0C,IAAIukN,EAAUC,GACvC,CApC6BE,CAAkBzxG,GACvC0xG,EAAarnN,KAAK0C,IAAIokN,EAASQ,eAAiBP,EAAoBA,GACpEQ,EAAeT,EAAS/+H,MAAM+D,QAgEtC,SAAyBylG,GACvB,MAAMr+L,EAAS,GACf,IAAI9J,EAAG8+L,EACP,IAAK9+L,EAAI,EAAG8+L,EAAOqJ,EAAMjoM,OAAQF,EAAI8+L,EAAM9+L,IACrCmoM,EAAMnoM,GAAG2+F,OACX70F,EAAOlK,KAAKI,GAGhB,OAAO8J,CACT,CAzEgDs0N,CAAgBj2B,GAAS,GACjEk2B,EAAkBF,EAAaj+N,OAC/B64D,EAAQolK,EAAa,GACrBr9K,EAAOq9K,EAAaE,EAAkB,GACtCC,EAAW,GAGjB,GAAID,EAAkBJ,EAEpB,OAwEJ,SAAoB91B,EAAOm2B,EAAUH,EAAcjO,GACjD,IAEIlwN,EAFA+vD,EAAQ,EACRttD,EAAO07N,EAAa,GAIxB,IADAjO,EAAUt5M,KAAKC,KAAKq5M,GACflwN,EAAI,EAAGA,EAAImoM,EAAMjoM,OAAQF,IACxBA,IAAMyC,IACR67N,EAAS1+N,KAAKuoM,EAAMnoM,IACpB+vD,IACAttD,EAAO07N,EAAapuK,EAAQmgK,GAGlC,CAtFIqO,CAAWp2B,EAAOm2B,EAAUH,EAAcE,EAAkBJ,GACrDK,EAGT,MAAMpO,EA6BR,SAA0BiO,EAAch2B,EAAO81B,GAC7C,MAAMO,EA6FR,SAAwB58N,GACtB,MAAMyB,EAAMzB,EAAI1B,OAChB,IAAIF,EAAGkxG,EAEP,GAAI7tG,EAAM,EACR,OAAO,EAGT,IAAK6tG,EAAOtvG,EAAI,GAAI5B,EAAI,EAAGA,EAAIqD,IAAOrD,EACpC,GAAI4B,EAAI5B,GAAK4B,EAAI5B,EAAI,KAAOkxG,EAC1B,OAAO,EAGX,OAAOA,CACT,CA3G2ButH,CAAeN,GAClCjO,EAAU/nB,EAAMjoM,OAAS+9N,EAI/B,IAAKO,EACH,OAAO5nN,KAAKwE,IAAI80M,EAAS,GAG3B,MAAMwO,EtC/BD,SAAoB19N,GACzB,MAAM8I,EAAmB,GACnBurG,EAAOz+F,KAAKy+F,KAAKr0G,GACvB,IAAIhB,EAEJ,IAAKA,EAAI,EAAGA,EAAIq1G,EAAMr1G,IAChBgB,EAAQhB,IAAM,IAChB8J,EAAOlK,KAAKI,GACZ8J,EAAOlK,KAAKoB,EAAQhB,IAQxB,OALIq1G,KAAiB,EAAPA,IACZvrG,EAAOlK,KAAKy1G,GAGdvrG,EAAO0tD,MAAK,CAAChiD,EAAG4Q,IAAM5Q,EAAI4Q,IAAG5P,MACtB1M,CACT,CsCckB60N,CAAWH,GAC3B,IAAK,IAAIx+N,EAAI,EAAG8+L,EAAO4/B,EAAQx+N,OAAS,EAAGF,EAAI8+L,EAAM9+L,IAAK,CACxD,MAAMm/M,EAASuf,EAAQ1+N,GACvB,GAAIm/M,EAAS+Q,EACX,OAAO/Q,CAEX,CACA,OAAOvoM,KAAKwE,IAAI80M,EAAS,EAC3B,CA/CkB0O,CAAiBT,EAAch2B,EAAO81B,GAEtD,GAAII,EAAkB,EAAG,CACvB,IAAIr+N,EAAG8+L,EACP,MAAM+/B,EAAkBR,EAAkB,EAAIznN,KAAKugE,OAAOr2B,EAAOiY,IAAUslK,EAAkB,IAAM,KAEnG,IADAhzH,GAAK88F,EAAOm2B,EAAUpO,EAAS/xB,GAAc0gC,GAAmB,EAAI9lK,EAAQ8lK,EAAiB9lK,GACxF/4D,EAAI,EAAG8+L,EAAOu/B,EAAkB,EAAGr+N,EAAI8+L,EAAM9+L,IAChDqrG,GAAK88F,EAAOm2B,EAAUpO,EAASiO,EAAan+N,GAAIm+N,EAAan+N,EAAI,IAGnE,OADAqrG,GAAK88F,EAAOm2B,EAAUpO,EAASpvK,EAAMq9I,GAAc0gC,GAAmB12B,EAAMjoM,OAAS4gD,EAAO+9K,GACrFP,EAGT,OADAjzH,GAAK88F,EAAOm2B,EAAUpO,GACfoO,CACT,CA6EA,SAASjzH,GAAK88F,EAAOm2B,EAAUpO,EAAS4O,EAAYC,GAClD,MAAMt+M,EAAQ69K,GAAewgC,EAAY,GACnCx3L,EAAM1wB,KAAK0C,IAAIglL,GAAeygC,EAAU52B,EAAMjoM,QAASioM,EAAMjoM,QACnE,IACIA,EAAQF,EAAGyC,EADXstD,EAAQ,EAWZ,IARAmgK,EAAUt5M,KAAKC,KAAKq5M,GAChB6O,IACF7+N,EAAS6+N,EAAWD,EACpB5O,EAAUhwN,EAAS0W,KAAK6C,MAAMvZ,EAASgwN,IAGzCztN,EAAOge,EAEAhe,EAAO,GACZstD,IACAttD,EAAOmU,KAAKugE,MAAM12D,EAAQsvC,EAAQmgK,GAGpC,IAAKlwN,EAAI4W,KAAKwE,IAAIqF,EAAO,GAAIzgB,EAAIsnC,EAAKtnC,IAChCA,IAAMyC,IACR67N,EAAS1+N,KAAKuoM,EAAMnoM,IACpB+vD,IACAttD,EAAOmU,KAAKugE,MAAM12D,EAAQsvC,EAAQmgK,GAGxC,CDzGA5vN,GAvCqBgO,GAAA,WAED,CAAC,GAAEhO,GAFFgO,GAAA,qBAGI9E,GEAzB,MACMw1N,GAAiBA,CAACzyG,EAAO6/F,EAAM7lL,IAAoB,QAAT6lL,GAA2B,SAATA,EAAkB7/F,EAAM6/F,GAAQ7lL,EAASgmF,EAAM6/F,GAAQ7lL,EACnH04L,GAAgBA,CAACC,EAAahB,IAAkBtnN,KAAK0C,IAAI4kN,GAAiBgB,EAAaA,GAY7F,SAASC,GAAOv9N,EAAKw9N,GACnB,MAAMt1N,EAAS,GACT8kG,EAAYhtG,EAAI1B,OAASk/N,EACzB/7N,EAAMzB,EAAI1B,OAChB,IAAIF,EAAI,EAER,KAAOA,EAAIqD,EAAKrD,GAAK4uG,EACnB9kG,EAAOlK,KAAKgC,EAAIgV,KAAK6C,MAAMzZ,KAE7B,OAAO8J,CACT,CAOA,SAASu1N,GAAoB9yG,EAAOx6E,EAAOutL,GACzC,MAAMp/N,EAASqsH,EAAM47E,MAAMjoM,OACrBq/N,EAAa3oN,KAAK0C,IAAIy4B,EAAO7xC,EAAS,GACtCugB,EAAQ8rG,EAAMwhG,YACdzmL,EAAMilF,EAAMyhG,UACZptB,EAAU,KAChB,IACIr6J,EADAi5L,EAAYjzG,EAAMg/F,gBAAgBgU,GAGtC,KAAID,IAEA/4L,EADa,IAAXrmC,EACO0W,KAAKwE,IAAIokN,EAAY/+M,EAAO6mB,EAAMk4L,GACxB,IAAVztL,GACCw6E,EAAMg/F,gBAAgB,GAAKiU,GAAa,GAExCA,EAAYjzG,EAAMg/F,gBAAgBgU,EAAa,IAAM,EAEjEC,GAAaD,EAAaxtL,EAAQxL,GAAUA,EAGxCi5L,EAAY/+M,EAAQmgL,GAAW4+B,EAAYl4L,EAAMs5J,IAIvD,OAAO4+B,CACT,CAuBA,SAASC,GAAkB/2N,GACzB,OAAOA,EAAQwjM,UAAYxjM,EAAQyjM,WAAa,CAClD,CAKA,SAASuzB,GAAeh3N,EAASo3C,GAC/B,IAAKp3C,EAAQy7C,QACX,OAAO,EAGT,MAAMslJ,EAAOwJ,GAAOvqM,EAAQ+gM,KAAM3pJ,GAC5B7+B,EAAU+xL,GAAUtqM,EAAQuY,SAGlC,OAFc/e,GAAQwG,EAAQ2K,MAAQ3K,EAAQ2K,KAAKnT,OAAS,GAE5CupM,EAAK54K,WAAc5P,EAAQ6gB,MAC7C,CAiBA,SAAS69L,GAAW/7B,EAAOz4H,EAAUs/E,GAEnC,IAAI53F,EAAM8wI,GAAmBC,GAI7B,OAHIn5C,GAAyB,UAAbt/E,IAA2Bs/E,GAAwB,UAAbt/E,KACpDtY,EArHkB+wI,IAAoB,SAAVA,EAAmB,QAAoB,UAAVA,EAAoB,OAASA,EAqHhFg8B,CAAa/sK,IAEdA,CACT,CAuCe,MAAMgtK,WAAcvxN,GAGjCxN,WAAAA,CAAYw+M,GACVz+I,QAGAnuD,KAAKnE,GAAK+wM,EAAI/wM,GAEdmE,KAAKtE,KAAOkxM,EAAIlxM,KAEhBsE,KAAKhK,aAAUc,EAEfkJ,KAAKjI,IAAM60M,EAAI70M,IAEfiI,KAAK01L,MAAQkX,EAAIlX,MAIjB11L,KAAK61B,SAAM/+B,EAEXkJ,KAAK0hJ,YAAS5qJ,EAEdkJ,KAAK7K,UAAO2B,EAEZkJ,KAAK5K,WAAQ0B,EAEbkJ,KAAKmvB,WAAQr4B,EAEbkJ,KAAKovB,YAASt4B,EACdkJ,KAAKotN,SAAW,CACdj4N,KAAM,EACNC,MAAO,EACPygC,IAAK,EACL6rH,OAAQ,GAGV1hJ,KAAKu/L,cAAWzoM,EAEhBkJ,KAAKk+J,eAAYpnK,EAEjBkJ,KAAKqtN,gBAAav2N,EAElBkJ,KAAKstN,mBAAgBx2N,EAErBkJ,KAAKkyF,iBAAcp7F,EAEnBkJ,KAAKmyF,kBAAer7F,EAIpBkJ,KAAK6mF,UAAO/vF,EAEZkJ,KAAKutN,mBAAgBz2N,EACrBkJ,KAAK4G,SAAM9P,EACXkJ,KAAK0I,SAAM5R,EACXkJ,KAAKwtN,YAAS12N,EAEdkJ,KAAKy1L,MAAQ,GAEbz1L,KAAKytN,eAAiB,KAEtBztN,KAAK0tN,YAAc,KAEnB1tN,KAAK2tN,YAAc,KACnB3tN,KAAK24M,QAAU,EACf34M,KAAKqrN,WAAa,EAClBrrN,KAAK4tN,kBAAoB,CAAC,EAE1B5tN,KAAKq7M,iBAAcvkN,EAEnBkJ,KAAKs7M,eAAYxkN,EACjBkJ,KAAK6iN,gBAAiB,EACtB7iN,KAAK6tN,cAAW/2N,EAChBkJ,KAAK8tN,cAAWh3N,EAChBkJ,KAAK+tN,mBAAgBj3N,EACrBkJ,KAAKguN,mBAAgBl3N,EACrBkJ,KAAKiuN,aAAe,EACpBjuN,KAAKkuN,aAAe,EACpBluN,KAAKs4M,OAAS,CAAC,EACft4M,KAAKmuN,mBAAoB,EACzBnuN,KAAKoxM,cAAWt6M,CAClB,CAMAu6D,IAAAA,CAAKr7D,GACHgK,KAAKhK,QAAUA,EAAQyC,WAAWuH,KAAKu1J,cAEvCv1J,KAAK6mF,KAAO7wF,EAAQ6wF,KAGpB7mF,KAAK8tN,SAAW9tN,KAAKmsD,MAAMn2D,EAAQ4Q,KACnC5G,KAAK6tN,SAAW7tN,KAAKmsD,MAAMn2D,EAAQ0S,KACnC1I,KAAKguN,cAAgBhuN,KAAKmsD,MAAMn2D,EAAQo4N,cACxCpuN,KAAK+tN,cAAgB/tN,KAAKmsD,MAAMn2D,EAAQq4N,aAC1C,CAQAliK,KAAAA,CAAM13D,EAAK4qC,GACT,OAAO5qC,CACT,CAOAm9L,aAAAA,GACE,IAAI,SAACk8B,EAAQ,SAAED,EAAQ,cAAEG,EAAA,cAAeD,GAAiB/tN,KAKzD,OAJA8tN,EAAWniC,GAAgBmiC,EAAU7sN,OAAO0sL,mBAC5CkgC,EAAWliC,GAAgBkiC,EAAU5sN,OAAOg0M,mBAC5C+Y,EAAgBriC,GAAgBqiC,EAAe/sN,OAAO0sL,mBACtDogC,EAAgBpiC,GAAgBoiC,EAAe9sN,OAAOg0M,mBAC/C,CACLruM,IAAK+kL,GAAgBmiC,EAAUE,GAC/BtlN,IAAKijL,GAAgBkiC,EAAUE,GAC/Br8B,WAAYhG,GAASoiC,GACrBn8B,WAAYjG,GAASmiC,GAEzB,CAQAjZ,SAAAA,CAAUC,GAER,IACIjjL,GADA,IAAChrB,EAAA,IAAK8B,EAAA,WAAKgpL,EAAA,WAAYC,GAAc3xL,KAAK4xL,gBAG9C,GAAIF,GAAcC,EAChB,MAAO,CAAC/qL,MAAK8B,OAGf,MAAM4lN,EAAQtuN,KAAKyvM,0BACnB,IAAK,IAAIniN,EAAI,EAAG8+L,EAAOkiC,EAAM9gO,OAAQF,EAAI8+L,IAAQ9+L,EAC/CskC,EAAQ08L,EAAMhhO,GAAGq+E,WAAWipI,UAAU50M,KAAM60M,GACvCnjB,IACH9qL,EAAM1C,KAAK0C,IAAIA,EAAKgrB,EAAMhrB,MAEvB+qL,IACHjpL,EAAMxE,KAAKwE,IAAIA,EAAKkpB,EAAMlpB,MAQ9B,OAHA9B,EAAM+qL,GAAc/qL,EAAM8B,EAAMA,EAAM9B,EACtC8B,EAAMgpL,GAAc9qL,EAAM8B,EAAM9B,EAAM8B,EAE/B,CACL9B,IAAK+kL,GAAgB/kL,EAAK+kL,GAAgBjjL,EAAK9B,IAC/C8B,IAAKijL,GAAgBjjL,EAAKijL,GAAgB/kL,EAAK8B,IAEnD,CAOA+8M,UAAAA,GACE,MAAO,CACLtwN,KAAM6K,KAAKkyF,aAAe,EAC1Br8D,IAAK71B,KAAKqtN,YAAc,EACxBj4N,MAAO4K,KAAKmyF,cAAgB,EAC5BuvD,OAAQ1hJ,KAAKstN,eAAiB,EAElC,CAOAiB,QAAAA,GACE,OAAOvuN,KAAKy1L,KACd,CAKA2e,SAAAA,GACE,MAAMjoM,EAAOnM,KAAK01L,MAAMvpL,KACxB,OAAOnM,KAAKhK,QAAQm+M,SAAWn0M,KAAKmvF,eAAiBhjF,EAAKqiN,QAAUriN,EAAKsiN,UAAYtiN,EAAKgoM,QAAU,EACtG,CAKAua,aAAAA,GAAgD,IAAlC9Y,EAAYroN,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAAyS,KAAK01L,MAAMkgB,UAEnC,OADc51M,KAAK0tN,cAAgB1tN,KAAK0tN,YAAc1tN,KAAK2uN,mBAAmB/Y,GAEhF,CAGA4R,YAAAA,GACExnN,KAAKs4M,OAAS,CAAC,EACft4M,KAAKmuN,mBAAoB,CAC3B,CAMAS,YAAAA,GACE1sL,GAAKliC,KAAKhK,QAAQ44N,aAAc,CAAC5uN,MACnC,CAUAlH,MAAAA,CAAOymM,EAAUrhC,EAAW+oC,GAC1B,MAAM,YAAC/N,EAAW,MAAEG,EAAO5D,MAAOu1B,GAAYhrN,KAAKhK,QAC7C64N,EAAa7D,EAAS6D,WAG5B7uN,KAAK4uN,eAGL5uN,KAAKu/L,SAAWA,EAChBv/L,KAAKk+J,UAAYA,EACjBl+J,KAAKotN,SAAWnmB,EAAUt6M,OAAOsrB,OAAO,CACtC9iB,KAAM,EACNC,MAAO,EACPygC,IAAK,EACL6rH,OAAQ,GACPulD,GAEHjnM,KAAKy1L,MAAQ,KACbz1L,KAAK2tN,YAAc,KACnB3tN,KAAKytN,eAAiB,KACtBztN,KAAK0tN,YAAc,KAGnB1tN,KAAK8uN,sBACL9uN,KAAK+uN,gBACL/uN,KAAKgvN,qBAELhvN,KAAKqrN,WAAarrN,KAAKmvF,eACnBnvF,KAAKmvB,MAAQ83K,EAAQ9xM,KAAO8xM,EAAQ7xM,MACpC4K,KAAKovB,OAAS63K,EAAQpxK,IAAMoxK,EAAQvlD,OAGnC1hJ,KAAKmuN,oBACRnuN,KAAKivN,mBACLjvN,KAAKkvN,sBACLlvN,KAAKmvN,kBACLnvN,KAAKwtN,O3BpPJ,SAAmB4B,EAAuC/1B,EAAwBH,GACvF,MAAM,IAACtyL,EAAA,IAAK8B,GAAO0mN,EACbzH,EAAS97B,GAAYwN,GAAQ3wL,EAAM9B,GAAO,GAC1CyoN,EAAWA,CAAC/gO,EAAe8mB,IAAgB8jL,GAAyB,IAAV5qM,EAAc,EAAIA,EAAQ8mB,EAC1F,MAAO,CACLxO,IAAKyoN,EAASzoN,GAAM1C,KAAKoJ,IAAIq6M,IAC7Bj/M,IAAK2mN,EAAS3mN,EAAKi/M,GAEvB,C2B4OoB2H,CAAUtvN,KAAMq5L,EAAOH,GACrCl5L,KAAKmuN,mBAAoB,GAG3BnuN,KAAKuvN,mBAELvvN,KAAKy1L,MAAQz1L,KAAKwvN,cAAgB,GAGlCxvN,KAAKyvN,kBAIL,MAAMC,EAAkBb,EAAa7uN,KAAKy1L,MAAMjoM,OAChDwS,KAAK2vN,sBAAsBD,EAAkBjD,GAAOzsN,KAAKy1L,MAAOo5B,GAAc7uN,KAAKy1L,OAMnFz1L,KAAK2tM,YAGL3tM,KAAK4vN,+BACL5vN,KAAK6vN,yBACL7vN,KAAK8vN,8BAGD9E,EAASv5K,UAAYu5K,EAAS5wB,UAAgC,SAApB4wB,EAASv9N,UACrDuS,KAAKy1L,MAAQ2E,GAASp6L,KAAMA,KAAKy1L,OACjCz1L,KAAK2tN,YAAc,KACnB3tN,KAAK+vN,iBAGHL,GAEF1vN,KAAK2vN,sBAAsB3vN,KAAKy1L,OAGlCz1L,KAAKgwN,YACLhwN,KAAKiwN,MACLjwN,KAAKkwN,WAILlwN,KAAKmwN,aACP,CAKAxiB,SAAAA,GACE,IACIqO,EAAYE,EADZkU,EAAgBpwN,KAAKhK,QAAQ+hJ,QAG7B/3I,KAAKmvF,gBACP6sH,EAAah8M,KAAK7K,KAClB+mN,EAAWl8M,KAAK5K,QAEhB4mN,EAAah8M,KAAK61B,IAClBqmL,EAAWl8M,KAAK0hJ,OAEhB0uE,GAAiBA,GAEnBpwN,KAAKq7M,YAAcW,EACnBh8M,KAAKs7M,UAAYY,EACjBl8M,KAAK6iN,eAAiBuN,EACtBpwN,KAAK24M,QAAUuD,EAAWF,EAC1Bh8M,KAAKqwN,eAAiBrwN,KAAKhK,QAAQs6N,aACrC,CAEAH,WAAAA,GACEjuL,GAAKliC,KAAKhK,QAAQm6N,YAAa,CAACnwN,MAClC,CAIA8uN,mBAAAA,GACE5sL,GAAKliC,KAAKhK,QAAQ84N,oBAAqB,CAAC9uN,MAC1C,CACA+uN,aAAAA,GAEM/uN,KAAKmvF,gBAEPnvF,KAAKmvB,MAAQnvB,KAAKu/L,SAClBv/L,KAAK7K,KAAO,EACZ6K,KAAK5K,MAAQ4K,KAAKmvB,QAElBnvB,KAAKovB,OAASpvB,KAAKk+J,UAGnBl+J,KAAK61B,IAAM,EACX71B,KAAK0hJ,OAAS1hJ,KAAKovB,QAIrBpvB,KAAKkyF,YAAc,EACnBlyF,KAAKqtN,WAAa,EAClBrtN,KAAKmyF,aAAe,EACpBnyF,KAAKstN,cAAgB,CACvB,CACA0B,kBAAAA,GACE9sL,GAAKliC,KAAKhK,QAAQg5N,mBAAoB,CAAChvN,MACzC,CAEAuwN,UAAAA,CAAW//N,GACTwP,KAAK01L,MAAM86B,cAAchgO,EAAMwP,KAAKu1J,cACpCrzH,GAAKliC,KAAKhK,QAAQxF,GAAO,CAACwP,MAC5B,CAGAivN,gBAAAA,GACEjvN,KAAKuwN,WAAW,mBAClB,CACArB,mBAAAA,GAAuB,CACvBC,eAAAA,GACEnvN,KAAKuwN,WAAW,kBAClB,CAGAhB,gBAAAA,GACEvvN,KAAKuwN,WAAW,mBAClB,CAIAf,UAAAA,GACE,MAAO,EACT,CACAC,eAAAA,GACEzvN,KAAKuwN,WAAW,kBAClB,CAEAE,2BAAAA,GACEvuL,GAAKliC,KAAKhK,QAAQy6N,4BAA6B,CAACzwN,MAClD,CAKA0wN,kBAAAA,CAAmBj7B,GACjB,MAAMu1B,EAAWhrN,KAAKhK,QAAQy/L,MAC9B,IAAInoM,EAAG8+L,EAAM8f,EACb,IAAK5+M,EAAI,EAAG8+L,EAAOqJ,EAAMjoM,OAAQF,EAAI8+L,EAAM9+L,IACzC4+M,EAAOzW,EAAMnoM,GACb4+M,EAAK38G,MAAQrtD,GAAK8oL,EAAS9oL,SAAU,CAACgqK,EAAK59M,MAAOhB,EAAGmoM,GAAQz1L,KAEjE,CACA2wN,0BAAAA,GACEzuL,GAAKliC,KAAKhK,QAAQ26N,2BAA4B,CAAC3wN,MACjD,CAIA4vN,4BAAAA,GACE1tL,GAAKliC,KAAKhK,QAAQ45N,6BAA8B,CAAC5vN,MACnD,CACA6vN,sBAAAA,GACE,MAAM75N,EAAUgK,KAAKhK,QACfg1N,EAAWh1N,EAAQy/L,MACnBm7B,EAAWrE,GAAcvsN,KAAKy1L,MAAMjoM,OAAQwI,EAAQy/L,MAAM+1B,eAC1DzxB,EAAcixB,EAASjxB,aAAe,EACtCC,EAAcgxB,EAAShxB,YAC7B,IACIN,EAAWx7B,EAAW2yD,EADtBtD,EAAgBxzB,EAGpB,IAAK/5L,KAAK8wN,eAAiB9F,EAASv5K,SAAWsoJ,GAAeC,GAAe42B,GAAY,IAAM5wN,KAAKmvF,eAElG,YADAnvF,KAAKutN,cAAgBxzB,GAIvB,MAAMg3B,EAAa/wN,KAAKgxN,iBAClBC,EAAgBF,EAAWG,OAAO/hM,MAClCgiM,EAAiBJ,EAAWK,QAAQhiM,OAIpCmwK,EAAWvP,GAAYhwL,KAAK01L,MAAMvmK,MAAQ8hM,EAAe,EAAGjxN,KAAKu/L,UACvE7F,EAAY1jM,EAAQ69B,OAAS7zB,KAAKu/L,SAAWqxB,EAAWrxB,GAAYqxB,EAAW,GAG3EK,EAAgB,EAAIv3B,IACtBA,EAAY6F,GAAYqxB,GAAY56N,EAAQ69B,OAAS,GAAM,IAC3DqqI,EAAYl+J,KAAKk+J,UAAY6uD,GAAkB/2N,EAAQu4F,MACvDy8H,EAASz8M,QAAUy+M,GAAeh3N,EAAQijF,MAAOj5E,KAAK01L,MAAM1/L,QAAQ+gM,MACpE85B,EAAmB3sN,KAAKy+F,KAAKsuH,EAAgBA,EAAgBE,EAAiBA,GAC9E5D,EAAgB7+B,GAAUxqL,KAAK0C,IAC7B1C,KAAKmtN,KAAKrhC,IAAa+gC,EAAWK,QAAQhiM,OAAS,GAAKsqK,GAAY,EAAG,IACvEx1L,KAAKmtN,KAAKrhC,GAAY9xB,EAAY2yD,GAAmB,EAAG,IAAM3sN,KAAKmtN,KAAKrhC,GAAYmhC,EAAiBN,GAAmB,EAAG,MAE7HtD,EAAgBrpN,KAAKwE,IAAIqxL,EAAa71L,KAAK0C,IAAIozL,EAAauzB,KAG9DvtN,KAAKutN,cAAgBA,CACvB,CACAuC,2BAAAA,GACE5tL,GAAKliC,KAAKhK,QAAQ85N,4BAA6B,CAAC9vN,MAClD,CACA+vN,aAAAA,GAAiB,CAIjBC,SAAAA,GACE9tL,GAAKliC,KAAKhK,QAAQg6N,UAAW,CAAChwN,MAChC,CACAiwN,GAAAA,GAEE,MAAMlP,EAAU,CACd5xL,MAAO,EACPC,OAAQ,IAGJ,MAACsmK,EAAO1/L,SAAUy/L,MAAOu1B,EAAU/xI,MAAOq4I,EAAW/iI,KAAMgjI,IAAavxN,KACxEyxC,EAAUzxC,KAAK8wN,aACf3hI,EAAenvF,KAAKmvF,eAE1B,GAAI19C,EAAS,CACX,MAAM+/K,EAAcxE,GAAesE,EAAW57B,EAAM1/L,QAAQ+gM,MAU5D,GATI5nG,GACF4xH,EAAQ5xL,MAAQnvB,KAAKu/L,SACrBwhB,EAAQ3xL,OAAS29L,GAAkBwE,GAAYC,IAE/CzQ,EAAQ3xL,OAASpvB,KAAKk+J,UACtB6iD,EAAQ5xL,MAAQ49L,GAAkBwE,GAAYC,GAI5CxG,EAASv5K,SAAWzxC,KAAKy1L,MAAMjoM,OAAQ,CACzC,MAAM,MAAC64D,EAAA,KAAOjY,EAAA,OAAM8iL,EAAA,QAAQE,GAAWpxN,KAAKgxN,iBACtCS,EAAiC,EAAnBzG,EAASz8M,QACvBmjN,EAAeljC,GAAUxuL,KAAKutN,eAC9BlkI,EAAMnlF,KAAKmlF,IAAIqoI,GACfh/B,EAAMxuL,KAAKwuL,IAAIg/B,GAErB,GAAIviI,EAAc,CAEhB,MAAMwiI,EAAc3G,EAAS/wB,OAAS,EAAIvH,EAAMw+B,EAAO/hM,MAAQk6D,EAAM+nI,EAAQhiM,OAC7E2xL,EAAQ3xL,OAASlrB,KAAK0C,IAAI5G,KAAKk+J,UAAW6iD,EAAQ3xL,OAASuiM,EAAcF,OACpE,CAGL,MAAMG,EAAa5G,EAAS/wB,OAAS,EAAI5wG,EAAM6nI,EAAO/hM,MAAQujK,EAAM0+B,EAAQhiM,OAE5E2xL,EAAQ5xL,MAAQjrB,KAAK0C,IAAI5G,KAAKu/L,SAAUwhB,EAAQ5xL,MAAQyiM,EAAaH,GAEvEzxN,KAAK6xN,kBAAkBxrK,EAAOjY,EAAMskJ,EAAKrpG,IAI7CrpF,KAAK8xN,iBAED3iI,GACFnvF,KAAKmvB,MAAQnvB,KAAK24M,QAAUjjB,EAAMvmK,MAAQnvB,KAAKotN,SAASj4N,KAAO6K,KAAKotN,SAASh4N,MAC7E4K,KAAKovB,OAAS2xL,EAAQ3xL,SAEtBpvB,KAAKmvB,MAAQ4xL,EAAQ5xL,MACrBnvB,KAAKovB,OAASpvB,KAAK24M,QAAUjjB,EAAMtmK,OAASpvB,KAAKotN,SAASv3L,IAAM71B,KAAKotN,SAAS1rE,OAElF,CAEAmwE,iBAAAA,CAAkBxrK,EAAOjY,EAAMskJ,EAAKrpG,GAClC,MAAOosG,OAAO,MAACvE,EAAA,QAAO3iL,GAAQ,SAAEkqD,GAAYz4D,KAAKhK,QAC3C+7N,EAAmC,IAAvB/xN,KAAKutN,cACjByE,EAAgC,QAAbv5J,GAAoC,MAAdz4D,KAAK6mF,KAEpD,GAAI7mF,KAAKmvF,eAAgB,CACvB,MAAM2F,EAAa90F,KAAK64M,gBAAgB,GAAK74M,KAAK7K,KAC5C88N,EAAcjyN,KAAK5K,MAAQ4K,KAAK64M,gBAAgB74M,KAAKy1L,MAAMjoM,OAAS,GAC1E,IAAI0kG,EAAc,EACdC,EAAe,EAIf4/H,EACEC,GACF9/H,EAAc7I,EAAMhjC,EAAMl3B,MAC1BgjE,EAAeugG,EAAMtkJ,EAAKhf,SAE1B8iE,EAAcwgG,EAAMrsI,EAAMj3B,OAC1B+iE,EAAe9I,EAAMj7C,EAAKjf,OAET,UAAV+hK,EACT/+F,EAAe/jD,EAAKjf,MACD,QAAV+hK,EACTh/F,EAAc7rC,EAAMl3B,MACD,UAAV+hK,IACTh/F,EAAc7rC,EAAMl3B,MAAQ,EAC5BgjE,EAAe/jD,EAAKjf,MAAQ,GAI9BnvB,KAAKkyF,YAAchuF,KAAKwE,KAAKwpF,EAAc4C,EAAavmF,GAAWvO,KAAKmvB,OAASnvB,KAAKmvB,MAAQ2lE,GAAa,GAC3G90F,KAAKmyF,aAAejuF,KAAKwE,KAAKypF,EAAe8/H,EAAc1jN,GAAWvO,KAAKmvB,OAASnvB,KAAKmvB,MAAQ8iM,GAAc,OAC1G,CACL,IAAI5E,EAAaj/K,EAAKhf,OAAS,EAC3Bk+L,EAAgBjnK,EAAMj3B,OAAS,EAErB,UAAV8hK,GACFm8B,EAAa,EACbC,EAAgBjnK,EAAMj3B,QACH,QAAV8hK,IACTm8B,EAAaj/K,EAAKhf,OAClBk+L,EAAgB,GAGlBttN,KAAKqtN,WAAaA,EAAa9+M,EAC/BvO,KAAKstN,cAAgBA,EAAgB/+M,EAEzC,CAMAujN,cAAAA,GACM9xN,KAAKotN,WACPptN,KAAKotN,SAASj4N,KAAO+O,KAAKwE,IAAI1I,KAAKkyF,YAAalyF,KAAKotN,SAASj4N,MAC9D6K,KAAKotN,SAASv3L,IAAM3xB,KAAKwE,IAAI1I,KAAKqtN,WAAYrtN,KAAKotN,SAASv3L,KAC5D71B,KAAKotN,SAASh4N,MAAQ8O,KAAKwE,IAAI1I,KAAKmyF,aAAcnyF,KAAKotN,SAASh4N,OAChE4K,KAAKotN,SAAS1rE,OAASx9I,KAAKwE,IAAI1I,KAAKstN,cAAettN,KAAKotN,SAAS1rE,QAEtE,CAEAwuE,QAAAA,GACEhuL,GAAKliC,KAAKhK,QAAQk6N,SAAU,CAAClwN,MAC/B,CAMAmvF,YAAAA,GACE,MAAM,KAACtI,EAAA,SAAMpuB,GAAYz4D,KAAKhK,QAC9B,MAAoB,QAAbyiE,GAAmC,WAAbA,GAAkC,MAATouB,CACxD,CAIAqrI,UAAAA,GACE,OAAOlyN,KAAKhK,QAAQivN,QACtB,CAMA0K,qBAAAA,CAAsBl6B,GAMpB,IAAInoM,EAAG8+L,EACP,IANApsL,KAAKywN,8BAELzwN,KAAK0wN,mBAAmBj7B,GAInBnoM,EAAI,EAAG8+L,EAAOqJ,EAAMjoM,OAAQF,EAAI8+L,EAAM9+L,IACrCm+L,GAAcgK,EAAMnoM,GAAGiiG,SACzBkmG,EAAM9xL,OAAOrW,EAAG,GAChB8+L,IACA9+L,KAIJ0S,KAAK2wN,4BACP,CAMAK,cAAAA,GACE,IAAID,EAAa/wN,KAAK2tN,YAEtB,IAAKoD,EAAY,CACf,MAAMlC,EAAa7uN,KAAKhK,QAAQy/L,MAAMo5B,WACtC,IAAIp5B,EAAQz1L,KAAKy1L,MACbo5B,EAAap5B,EAAMjoM,SACrBioM,EAAQg3B,GAAOh3B,EAAOo5B,IAGxB7uN,KAAK2tN,YAAcoD,EAAa/wN,KAAKmyN,mBAAmB18B,EAAOA,EAAMjoM,OAAQwS,KAAKhK,QAAQy/L,MAAM+1B,eAGlG,OAAOuF,CACT,CAQAoB,kBAAAA,CAAmB18B,EAAOjoM,EAAQg+N,GAChC,MAAM,IAACzzN,EAAK61N,kBAAmBwE,GAAUpyN,KACnCqyN,EAAS,GACTC,EAAU,GACVp2H,EAAYh4F,KAAK6C,MAAMvZ,EAAS++N,GAAc/+N,EAAQg+N,IAC5D,IAEIl+N,EAAGuW,EAAGs3L,EAAM5rG,EAAOgjI,EAAUC,EAAYv8K,EAAO93B,EAAYgR,EAAOC,EAAQqjM,EAF3EC,EAAkB,EAClBC,EAAmB,EAGvB,IAAKrlO,EAAI,EAAGA,EAAIE,EAAQF,GAAK4uG,EAAW,CAQtC,GAPA3M,EAAQkmG,EAAMnoM,GAAGiiG,MACjBgjI,EAAWvyN,KAAK4yN,wBAAwBtlO,GACxCyK,EAAIg/L,KAAOy7B,EAAaD,EAAS3/N,OACjCqjD,EAAQm8K,EAAOI,GAAcJ,EAAOI,IAAe,CAACrmN,KAAM,CAAC,EAAGiY,GAAI,IAClEjG,EAAao0M,EAASp0M,WACtBgR,EAAQC,EAAS,EAEZq8J,GAAcl8F,IAAW//F,GAAQ+/F,IAG/B,GAAI//F,GAAQ+/F,GAEjB,IAAK1rF,EAAI,EAAGs3L,EAAO5rG,EAAM/hG,OAAQqW,EAAIs3L,IAAQt3L,EAC3C4uN,EAAqCljI,EAAM1rF,GAEtC4nL,GAAcgnC,IAAiBjjO,GAAQijO,KAC1CtjM,EAAQwrK,GAAa5iM,EAAKk+C,EAAM9pC,KAAM8pC,EAAM7xB,GAAI+K,EAAOsjM,GACvDrjM,GAAUjR,QATdgR,EAAQwrK,GAAa5iM,EAAKk+C,EAAM9pC,KAAM8pC,EAAM7xB,GAAI+K,EAAOogE,GACvDngE,EAASjR,EAYXk0M,EAAOnlO,KAAKiiC,GACZmjM,EAAQplO,KAAKkiC,GACbsjM,EAAkBxuN,KAAKwE,IAAIymB,EAAOujM,GAClCC,EAAmBzuN,KAAKwE,IAAI0mB,EAAQujM,EACtC,EAhxBJ,SAAwBP,EAAQ5kO,GAC9Bu+L,GAAKqmC,GAASn8K,IACZ,MAAM7xB,EAAK6xB,EAAM7xB,GACXk3K,EAAQl3K,EAAG52B,OAAS,EAC1B,IAAIF,EACJ,GAAIguM,EAAQ9tM,EAAQ,CAClB,IAAKF,EAAI,EAAGA,EAAIguM,IAAShuM,SAChB2oD,EAAM9pC,KAAKiY,EAAG92B,IAEvB82B,EAAGzgB,OAAO,EAAG23L,MAGnB,CAqwBIL,CAAem3B,EAAQ5kO,GAEvB,MAAM0jO,EAASmB,EAAOzjO,QAAQ8jO,GACxBtB,EAAUkB,EAAQ1jO,QAAQ+jO,GAE1BE,EAAWtyK,IAAA,CAAUpxB,MAAOkjM,EAAO9xK,IAAQ,EAAGnxB,OAAQkjM,EAAQ/xK,IAAQ,IAE5E,MAAO,CACL8F,MAAOwsK,EAAQ,GACfzkL,KAAMykL,EAAQrlO,EAAS,GACvB0jO,OAAQ2B,EAAQ3B,GAChBE,QAASyB,EAAQzB,GACjBiB,SACAC,UAEJ,CAOA9c,gBAAAA,CAAiBlnN,GACf,OAAOA,CACT,CASAujM,gBAAAA,CAAiBvjM,EAAO+wC,GACtB,OAAO2pF,GACT,CAQAmzF,gBAAAA,CAAiB3gB,GAAQ,CAQzBqd,eAAAA,CAAgBx5K,GACd,MAAMo2J,EAAQz1L,KAAKy1L,MACnB,OAAIp2J,EAAQ,GAAKA,EAAQo2J,EAAMjoM,OAAS,EAC/B,KAEFwS,KAAK6xL,iBAAiB4D,EAAMp2J,GAAO/wC,MAC5C,CAQA2tN,kBAAAA,CAAmB6W,GACb9yN,KAAK6iN,iBACPiQ,EAAU,EAAIA,GAGhB,MAAMt3B,EAAQx7L,KAAKq7M,YAAcyX,EAAU9yN,KAAK24M,QAChD,OvCnuBK3oB,GuCmuBchwL,KAAKqwN,eAAiB90B,GAAYv7L,KAAK01L,MAAO8F,EAAO,GAAKA,GvCnuBpD,MAAO,MuCouBlC,CAMAu3B,kBAAAA,CAAmBv3B,GACjB,MAAMs3B,GAAWt3B,EAAQx7L,KAAKq7M,aAAer7M,KAAK24M,QAClD,OAAO34M,KAAK6iN,eAAiB,EAAIiQ,EAAUA,CAC7C,CAOAxY,YAAAA,GACE,OAAOt6M,KAAK6xL,iBAAiB7xL,KAAKgzN,eACpC,CAKAA,YAAAA,GACE,MAAM,IAACpsN,EAAG,IAAE8B,GAAO1I,KAEnB,OAAO4G,EAAM,GAAK8B,EAAM,EAAIA,EAC1B9B,EAAM,GAAK8B,EAAM,EAAI9B,EACrB,CACJ,CAKA2uJ,UAAAA,CAAWl2H,GACT,MAAMo2J,EAAQz1L,KAAKy1L,OAAS,GAE5B,GAAIp2J,GAAS,GAAKA,EAAQo2J,EAAMjoM,OAAQ,CACtC,MAAM0+M,EAAOzW,EAAMp2J,GACnB,OAAO6sK,EAAKkF,WACblF,EAAKkF,SAt1BV,SAA2BjnH,EAAQ9qD,EAAO6sK,GACxC,OAAOt0M,GAAcuyF,EAAQ,CAC3B+hH,OACA7sK,QACA3jC,KAAM,QAEV,CAg1BqBu3N,CAAkBjzN,KAAKu1J,aAAcl2H,EAAO6sK,IAE7D,OAAOlsM,KAAKoxM,WACZpxM,KAAKoxM,SA/1BAx5M,GA+1B8BoI,KAAK01L,MAAMngC,aA/1BnB,CAC3B17C,MA81B4D75G,KA71B5DtE,KAAM,UA81BR,CAMAwvN,SAAAA,GACE,MAAMgI,EAAclzN,KAAKhK,QAAQy/L,MAG3B09B,EAAM3kC,GAAUxuL,KAAKutN,eACrBlkI,EAAMnlF,KAAKoJ,IAAIpJ,KAAKmlF,IAAI8pI,IACxBzgC,EAAMxuL,KAAKoJ,IAAIpJ,KAAKwuL,IAAIygC,IAExBpC,EAAa/wN,KAAKgxN,iBAClBziN,EAAU2kN,EAAY74B,iBAAmB,EACzC9lL,EAAIw8M,EAAaA,EAAWG,OAAO/hM,MAAQ5gB,EAAU,EACrD0F,EAAI88M,EAAaA,EAAWK,QAAQhiM,OAAS7gB,EAAU,EAG7D,OAAOvO,KAAKmvF,eACRl7E,EAAIo1E,EAAM90E,EAAIm+K,EAAMn+K,EAAI80E,EAAMp1E,EAAIy+K,EAClCz+K,EAAIy+K,EAAMn+K,EAAI80E,EAAMp1E,EAAIo1E,EAAM90E,EAAIm+K,CACxC,CAMAo+B,UAAAA,GACE,MAAMr/K,EAAUzxC,KAAKhK,QAAQy7C,QAE7B,MAAgB,SAAZA,IACOA,EAGJzxC,KAAKyvM,0BAA0BjiN,OAAS,CACjD,CAKA4lO,qBAAAA,CAAsBxd,GACpB,MAAM/uH,EAAO7mF,KAAK6mF,KACZ6uG,EAAQ11L,KAAK01L,MACb1/L,EAAUgK,KAAKhK,SACf,KAACu4F,EAAI,SAAE91B,EAAA,OAAUgpF,GAAUzrJ,EAC3B69B,EAAS06D,EAAK16D,OACds7D,EAAenvF,KAAKmvF,eAEpBq9H,EADQxsN,KAAKy1L,MACOjoM,QAAUqmC,EAAS,EAAI,GAC3CgkB,EAAKk1K,GAAkBx+H,GACvB67E,EAAQ,GAERipD,EAAa5xE,EAAOhpJ,WAAWuH,KAAKu1J,cACpC+9D,EAAYD,EAAW5hL,QAAU4hL,EAAWlkM,MAAQ,EACpDokM,EAAgBD,EAAY,EAC5BE,EAAmB,SAASh4B,GAChC,OAAOD,GAAY7F,EAAO8F,EAAO83B,EACnC,EACA,IAAIG,EAAanmO,EAAGw/N,EAAW4G,EAC3BC,EAAKC,EAAKC,EAAKC,EAAK5uN,EAAID,EAAIG,EAAIG,EAEpC,GAAiB,QAAbkzD,EACFg7J,EAAcD,EAAiBxzN,KAAK0hJ,QACpCkyE,EAAM5zN,KAAK0hJ,OAAS7pG,EACpBi8K,EAAML,EAAcF,EACpBtuN,EAAKuuN,EAAiB5d,EAAU//K,KAAO09L,EACvChuN,EAAKqwM,EAAUl0D,YACV,GAAiB,WAAbjpF,EACTg7J,EAAcD,EAAiBxzN,KAAK61B,KACpC5wB,EAAK2wM,EAAU//K,IACftwB,EAAKiuN,EAAiB5d,EAAUl0D,QAAU6xE,EAC1CK,EAAMH,EAAcF,EACpBO,EAAM9zN,KAAK61B,IAAMgiB,OACZ,GAAiB,SAAb4gB,EACTg7J,EAAcD,EAAiBxzN,KAAK5K,OACpCu+N,EAAM3zN,KAAK5K,MAAQyiD,EACnBg8K,EAAMJ,EAAcF,EACpBruN,EAAKsuN,EAAiB5d,EAAUzgN,MAAQo+N,EACxCnuN,EAAKwwM,EAAUxgN,WACV,GAAiB,UAAbqjE,EACTg7J,EAAcD,EAAiBxzN,KAAK7K,MACpC+P,EAAK0wM,EAAUzgN,KACfiQ,EAAKouN,EAAiB5d,EAAUxgN,OAASm+N,EACzCI,EAAMF,EAAcF,EACpBM,EAAM7zN,KAAK7K,KAAO0iD,OACb,GAAa,MAATgvC,EAAc,CACvB,GAAiB,WAAbpuB,EACFg7J,EAAcD,GAAkB5d,EAAU//K,IAAM+/K,EAAUl0D,QAAU,EAAI,SACnE,GAAI7sF,GAAS4D,GAAW,CAC7B,MAAMs7J,EAAiBpnO,OAAOD,KAAK+rE,GAAU,GACvCnqE,EAAQmqE,EAASs7J,GACvBN,EAAcD,EAAiBxzN,KAAK01L,MAAMoC,OAAOi8B,GAAgBliC,iBAAiBvjM,IAGpF2W,EAAK2wM,EAAU//K,IACftwB,EAAKqwM,EAAUl0D,OACfkyE,EAAMH,EAAcF,EACpBO,EAAMF,EAAM/7K,OACP,GAAa,MAATgvC,EAAc,CACvB,GAAiB,WAAbpuB,EACFg7J,EAAcD,GAAkB5d,EAAUzgN,KAAOygN,EAAUxgN,OAAS,QAC/D,GAAIy/D,GAAS4D,GAAW,CAC7B,MAAMs7J,EAAiBpnO,OAAOD,KAAK+rE,GAAU,GACvCnqE,EAAQmqE,EAASs7J,GACvBN,EAAcD,EAAiBxzN,KAAK01L,MAAMoC,OAAOi8B,GAAgBliC,iBAAiBvjM,IAGpFqlO,EAAMF,EAAcF,EACpBM,EAAMF,EAAM97K,EACZ3yC,EAAK0wM,EAAUzgN,KACfiQ,EAAKwwM,EAAUxgN,MAGjB,MAAMm4K,EAAQqe,GAAe51L,EAAQy/L,MAAM+1B,cAAegB,GACpDhyH,EAAOt2F,KAAKwE,IAAI,EAAGxE,KAAKC,KAAKqoN,EAAcj/C,IACjD,IAAKjgL,EAAI,EAAGA,EAAIk/N,EAAal/N,GAAKktG,EAAM,CACtC,MAAM35D,EAAU7gC,KAAKu1J,WAAWjoK,GAC1B0mO,EAAczlI,EAAK91F,WAAWooC,GAC9BozL,EAAoBxyE,EAAOhpJ,WAAWooC,GAEtCy4J,EAAY06B,EAAY16B,UACxB46B,EAAYF,EAAY1iM,MACxB05K,EAAaipB,EAAkBp6B,MAAQ,GACvCoR,EAAmBgpB,EAAkBn6B,WAErCJ,EAAYs6B,EAAYt6B,UACxBE,EAAYo6B,EAAYp6B,UACxBu6B,EAAiBH,EAAYG,gBAAkB,GAC/CC,EAAuBJ,EAAYI,qBAEzCtH,EAAYH,GAAoB3sN,KAAM1S,EAAGumC,QAGvB/8B,IAAdg2N,IAIJ4G,EAAmBn4B,GAAY7F,EAAOo3B,EAAWxzB,GAE7CnqG,EACFwkI,EAAME,EAAM3uN,EAAKE,EAAKsuN,EAEtBE,EAAME,EAAM7uN,EAAKM,EAAKmuN,EAGxBtpD,EAAMl9K,KAAK,CACTymO,MACAC,MACAC,MACAC,MACA5uN,KACAD,KACAG,KACAG,KACA4pB,MAAOmqK,EACPhoK,MAAO4iM,EACPlpB,aACAC,mBACAvR,YACAE,YACAu6B,iBACAC,yBAEJ,CAKA,OAHAp0N,KAAKiuN,aAAezB,EACpBxsN,KAAKkuN,aAAeuF,EAEbrpD,CACT,CAKAukD,kBAAAA,CAAmB/Y,GACjB,MAAM/uH,EAAO7mF,KAAK6mF,KACZ7wF,EAAUgK,KAAKhK,SACf,SAACyiE,EAAUg9H,MAAOy9B,GAAel9N,EACjCm5F,EAAenvF,KAAKmvF,eACpBsmG,EAAQz1L,KAAKy1L,OACb,MAACvE,EAAA,WAAOqJ,EAAA,QAAYhsL,EAAO,OAAE0rL,GAAUi5B,EACvCr7K,EAAKk1K,GAAkB/2N,EAAQu4F,MAC/B8lI,EAAiBx8K,EAAKtpC,EACtB+lN,EAAkBr6B,GAAU1rL,EAAU8lN,EACtC93B,GAAY/N,GAAUxuL,KAAKutN,eAC3BnjD,EAAQ,GACd,IAAI98K,EAAG8+L,EAAM8f,EAAM38G,EAAOx+F,EAAGyU,EAAGo8I,EAAW45C,EAAOzE,EAAM54K,EAAYo2M,EAAWC,EAC3Er1B,EAAe,SAEnB,GAAiB,QAAb1mI,EACFjzD,EAAIxF,KAAK0hJ,OAAS4yE,EAClB1yE,EAAY5hJ,KAAKy0N,+BACZ,GAAiB,WAAbh8J,EACTjzD,EAAIxF,KAAK61B,IAAMy+L,EACf1yE,EAAY5hJ,KAAKy0N,+BACZ,GAAiB,SAAbh8J,EAAqB,CAC9B,MAAMtY,EAAMngD,KAAK00N,wBAAwB78K,GACzC+pG,EAAYzhG,EAAIyhG,UAChB7wJ,EAAIovD,EAAIpvD,OACH,GAAiB,UAAb0nE,EAAsB,CAC/B,MAAMtY,EAAMngD,KAAK00N,wBAAwB78K,GACzC+pG,EAAYzhG,EAAIyhG,UAChB7wJ,EAAIovD,EAAIpvD,OACH,GAAa,MAAT81F,EAAc,CACvB,GAAiB,WAAbpuB,EACFjzD,GAAMowM,EAAU//K,IAAM+/K,EAAUl0D,QAAU,EAAK2yE,OAC1C,GAAIx/J,GAAS4D,GAAW,CAC7B,MAAMs7J,EAAiBpnO,OAAOD,KAAK+rE,GAAU,GACvCnqE,EAAQmqE,EAASs7J,GACvBvuN,EAAIxF,KAAK01L,MAAMoC,OAAOi8B,GAAgBliC,iBAAiBvjM,GAAS+lO,EAElEzyE,EAAY5hJ,KAAKy0N,+BACZ,GAAa,MAAT5tI,EAAc,CACvB,GAAiB,WAAbpuB,EACF1nE,GAAM6kN,EAAUzgN,KAAOygN,EAAUxgN,OAAS,EAAKi/N,OAC1C,GAAIx/J,GAAS4D,GAAW,CAC7B,MAAMs7J,EAAiBpnO,OAAOD,KAAK+rE,GAAU,GACvCnqE,EAAQmqE,EAASs7J,GACvBhjO,EAAIiP,KAAK01L,MAAMoC,OAAOi8B,GAAgBliC,iBAAiBvjM,GAEzDszJ,EAAY5hJ,KAAK00N,wBAAwB78K,GAAI+pG,UAGlC,MAAT/6D,IACY,UAAVqqG,EACFiO,EAAe,MACI,QAAVjO,IACTiO,EAAe,WAInB,MAAM4xB,EAAa/wN,KAAKgxN,iBACxB,IAAK1jO,EAAI,EAAG8+L,EAAOqJ,EAAMjoM,OAAQF,EAAI8+L,IAAQ9+L,EAAG,CAC9C4+M,EAAOzW,EAAMnoM,GACbiiG,EAAQ28G,EAAK38G,MAEb,MAAMykI,EAAcd,EAAYz6N,WAAWuH,KAAKu1J,WAAWjoK,IAC3DkuM,EAAQx7L,KAAK64M,gBAAgBvrN,GAAK4lO,EAAY54B,YAC9CvD,EAAO/2L,KAAK4yN,wBAAwBtlO,GACpC6wB,EAAa44K,EAAK54K,WAClBo2M,EAAY/kO,GAAQ+/F,GAASA,EAAM/hG,OAAS,EAC5C,MAAMmnO,EAAYJ,EAAY,EACxBjjM,EAAQ0iM,EAAY1iM,MACpB2tK,EAAc+0B,EAAY75B,gBAC1Bj7K,EAAc80M,EAAY95B,gBAChC,IA4CImF,EA5CAu1B,EAAgBhzE,EA8CpB,GA5CIzyD,GACFp+F,EAAIyqM,EAEc,UAAd55C,IAEAgzE,EADEtnO,IAAM8+L,EAAO,EACEpsL,KAAKhK,QAAQ+hJ,QAAoB,OAAV,QACzB,IAANzqJ,EACQ0S,KAAKhK,QAAQ+hJ,QAAmB,QAAT,OAExB,UAMhBy8E,EAFa,QAAb/7J,EACiB,SAAf8hI,GAAsC,IAAbgC,GACbg4B,EAAYp2M,EAAaA,EAAa,EAC5B,WAAfo8K,GACKw2B,EAAWK,QAAQhiM,OAAS,EAAIulM,EAAYx2M,EAAaA,GAEzD4yM,EAAWK,QAAQhiM,OAASjR,EAAa,EAItC,SAAfo8K,GAAsC,IAAbgC,EACdp+K,EAAa,EACF,WAAfo8K,EACIw2B,EAAWK,QAAQhiM,OAAS,EAAIulM,EAAYx2M,EAE5C4yM,EAAWK,QAAQhiM,OAASmlM,EAAYp2M,EAGrD87K,IACFu6B,IAAe,GAEA,IAAbj4B,GAAmBy3B,EAAYx5B,oBACjCzpM,GAAKotB,EAAc,EAAKja,KAAKwuL,IAAI6J,MAGnC/2L,EAAIg2L,EACJg5B,GAAc,EAAID,GAAap2M,EAAa,GAK1C61M,EAAYx5B,kBAAmB,CACjC,MAAMq6B,EAAev0B,GAAU0zB,EAAYt5B,iBACrCtrK,EAAS2hM,EAAWuB,QAAQhlO,GAC5B6hC,EAAQ4hM,EAAWsB,OAAO/kO,GAEhC,IAAIuoC,EAAM2+L,EAAaK,EAAah/L,IAChC1gC,EAAO,EAAI0/N,EAAa1/N,KAE5B,OAAQgqM,GACR,IAAK,SACHtpK,GAAOzG,EAAS,EAChB,MACF,IAAK,SACHyG,GAAOzG,EAMT,OAAQwyH,GACR,IAAK,SACHzsJ,GAAQg6B,EAAQ,EAChB,MACF,IAAK,QACHh6B,GAAQg6B,EACR,MACF,IAAK,QACC7hC,IAAM8+L,EAAO,EACfj3L,GAAQg6B,EACC7hC,EAAI,IACb6H,GAAQg6B,EAAQ,GAOpBkwK,EAAW,CACTlqM,OACA0gC,MACA1G,MAAOA,EAAQ0lM,EAAa1lM,MAC5BC,OAAQA,EAASylM,EAAazlM,OAE9BkC,MAAO0iM,EAAYv5B,eAIvBrwB,EAAMl9K,KAAK,CACTqiG,QACAwnG,OACAy9B,aACAx+N,QAAS,CACPumM,WACAjrK,QACA2tK,cACA//K,cACA0iI,UAAWgzE,EACXz1B,eACAD,YAAa,CAACnuM,EAAGyU,GACjB65L,aAGN,CAEA,OAAOj1B,CACT,CAEAqqD,uBAAAA,GACE,MAAM,SAACh8J,EAAA,MAAUg9H,GAASz1L,KAAKhK,QAG/B,IAFkBw4L,GAAUxuL,KAAKutN,eAG/B,MAAoB,QAAb90J,EAAqB,OAAS,QAGvC,IAAIy4H,EAAQ,SAUZ,MARoB,UAAhBuE,EAAMvE,MACRA,EAAQ,OACiB,QAAhBuE,EAAMvE,MACfA,EAAQ,QACiB,UAAhBuE,EAAMvE,QACfA,EAAQ,SAGHA,CACT,CAEAwjC,uBAAAA,CAAwB78K,GACtB,MAAM,SAAC4gB,EAAUg9H,OAAO,WAAC8E,EAAA,OAAYN,EAAA,QAAQ1rL,IAAYvO,KAAKhK,QAExDq+N,EAAiBx8K,EAAKtpC,EACtB2iN,EAFalxN,KAAKgxN,iBAEEE,OAAO/hM,MAEjC,IAAIyyH,EACA7wJ,EA0DJ,MAxDiB,SAAb0nE,EACEwhI,GACFlpM,EAAIiP,KAAK5K,MAAQmZ,EAEE,SAAfgsL,EACF34C,EAAY,OACY,WAAf24C,GACT34C,EAAY,SACZ7wJ,GAAMmgO,EAAS,IAEftvE,EAAY,QACZ7wJ,GAAKmgO,KAGPngO,EAAIiP,KAAK5K,MAAQi/N,EAEE,SAAf95B,EACF34C,EAAY,QACY,WAAf24C,GACT34C,EAAY,SACZ7wJ,GAAMmgO,EAAS,IAEftvE,EAAY,OACZ7wJ,EAAIiP,KAAK7K,OAGS,UAAbsjE,EACLwhI,GACFlpM,EAAIiP,KAAK7K,KAAOoZ,EAEG,SAAfgsL,EACF34C,EAAY,QACY,WAAf24C,GACT34C,EAAY,SACZ7wJ,GAAMmgO,EAAS,IAEftvE,EAAY,OACZ7wJ,GAAKmgO,KAGPngO,EAAIiP,KAAK7K,KAAOk/N,EAEG,SAAf95B,EACF34C,EAAY,OACY,WAAf24C,GACT34C,EAAY,SACZ7wJ,GAAKmgO,EAAS,IAEdtvE,EAAY,QACZ7wJ,EAAIiP,KAAK5K,QAIbwsJ,EAAY,QAGP,CAACA,YAAW7wJ,IACrB,CAKA+jO,iBAAAA,GACE,GAAI90N,KAAKhK,QAAQy/L,MAAMwE,OACrB,OAGF,MAAMvE,EAAQ11L,KAAK01L,MACbj9H,EAAWz4D,KAAKhK,QAAQyiE,SAE9B,MAAiB,SAAbA,GAAoC,UAAbA,EAClB,CAAC5iC,IAAK,EAAG1gC,KAAM6K,KAAK7K,KAAMusJ,OAAQg0C,EAAMtmK,OAAQh6B,MAAO4K,KAAK5K,OAClD,QAAbqjE,GAAmC,WAAbA,EACnB,CAAC5iC,IAAK71B,KAAK61B,IAAK1gC,KAAM,EAAGusJ,OAAQ1hJ,KAAK0hJ,OAAQtsJ,MAAOsgM,EAAMvmK,YADlE,CAGJ,CAKA4lM,cAAAA,GACE,MAAM,IAACh9N,EAAK/B,SAAS,gBAAC+3D,GAAgB,KAAE54D,EAAI,IAAE0gC,EAAA,MAAK1G,EAAA,OAAOC,GAAUpvB,KAChE+tD,IACFh2D,EAAImjM,OACJnjM,EAAI2mM,UAAY3wI,EAChBh2D,EAAI+mM,SAAS3pM,EAAM0gC,EAAK1G,EAAOC,GAC/Br3B,EAAIsjM,UAER,CAEAghB,oBAAAA,CAAqB/tN,GACnB,MAAMigG,EAAOvuF,KAAKhK,QAAQu4F,KAC1B,IAAKvuF,KAAK8wN,eAAiBviI,EAAK98C,QAC9B,OAAO,EAET,MACMpS,EADQr/B,KAAKy1L,MACC1mI,WAAUt6C,GAAKA,EAAEnmB,QAAUA,IAC/C,GAAI+wC,GAAS,EAAG,CAEd,OADakvD,EAAK91F,WAAWuH,KAAKu1J,WAAWl2H,IACjCi6J,UAEd,OAAO,CACT,CAKA07B,QAAAA,CAASpf,GACP,MAAMrnH,EAAOvuF,KAAKhK,QAAQu4F,KACpBx2F,EAAMiI,KAAKjI,IACXqyK,EAAQpqK,KAAKytN,iBAAmBztN,KAAKytN,eAAiBztN,KAAKozN,sBAAsBxd,IACvF,IAAItoN,EAAG8+L,EAEP,MAAM6oC,EAAWA,CAAC17J,EAAIC,EAAIl6C,KACnBA,EAAM6P,OAAU7P,EAAMgS,QAG3Bv5B,EAAImjM,OACJnjM,EAAIuhM,UAAYh6K,EAAM6P,MACtBp3B,EAAI0mM,YAAcn/K,EAAMgS,MACxBv5B,EAAIm9N,YAAY51M,EAAM0rL,YAAc,IACpCjzM,EAAIo9N,eAAiB71M,EAAM2rL,iBAE3BlzM,EAAI4kM,YACJ5kM,EAAIglM,OAAOxjI,EAAGxoE,EAAGwoE,EAAG/zD,GACpBzN,EAAIilM,OAAOxjI,EAAGzoE,EAAGyoE,EAAGh0D,GACpBzN,EAAI0lK,SACJ1lK,EAAIsjM,UAAS,EAGf,GAAI9sG,EAAK98C,QACP,IAAKnkD,EAAI,EAAG8+L,EAAOhiB,EAAM58K,OAAQF,EAAI8+L,IAAQ9+L,EAAG,CAC9C,MAAM43F,EAAOklF,EAAM98K,GAEfihG,EAAKgrG,iBACP07B,EACE,CAAClkO,EAAGm0F,EAAKhgF,GAAIM,EAAG0/E,EAAKjgF,IACrB,CAAClU,EAAGm0F,EAAK9/E,GAAII,EAAG0/E,EAAK3/E,IACrB2/E,GAIAqJ,EAAKirG,WACPy7B,EACE,CAAClkO,EAAGm0F,EAAKyuI,IAAKnuN,EAAG0/E,EAAK0uI,KACtB,CAAC7iO,EAAGm0F,EAAK2uI,IAAKruN,EAAG0/E,EAAK4uI,KACtB,CACExiM,MAAO4zD,EAAK00G,UACZzqK,MAAO+1D,EAAKw0G,UACZsR,WAAY9lH,EAAKivI,eACjBlpB,iBAAkB/lH,EAAKkvI,sBAI/B,CAEJ,CAKAgB,UAAAA,GACE,MAAM,MAAC1/B,EAAA,IAAO39L,EAAK/B,SAAS,OAACyrJ,EAAM,KAAElzD,IAASvuF,KACxCqzN,EAAa5xE,EAAOhpJ,WAAWuH,KAAKu1J,cACpC+9D,EAAY7xE,EAAOhwG,QAAU4hL,EAAWlkM,MAAQ,EACtD,IAAKmkM,EACH,OAEF,MAAM+B,EAAgB9mI,EAAK91F,WAAWuH,KAAKu1J,WAAW,IAAI+jC,UACpDm6B,EAAczzN,KAAKkuN,aACzB,IAAIhpN,EAAIE,EAAIH,EAAIM,EAEZvF,KAAKmvF,gBACPjqF,EAAKq2L,GAAY7F,EAAO11L,KAAK7K,KAAMm+N,GAAaA,EAAY,EAC5DluN,EAAKm2L,GAAY7F,EAAO11L,KAAK5K,MAAOigO,GAAiBA,EAAgB,EACrEpwN,EAAKM,EAAKkuN,IAEVxuN,EAAKs2L,GAAY7F,EAAO11L,KAAK61B,IAAKy9L,GAAaA,EAAY,EAC3D/tN,EAAKg2L,GAAY7F,EAAO11L,KAAK0hJ,OAAQ2zE,GAAiBA,EAAgB,EACtEnwN,EAAKE,EAAKquN,GAEZ17N,EAAImjM,OACJnjM,EAAIuhM,UAAY+5B,EAAWlkM,MAC3Bp3B,EAAI0mM,YAAc40B,EAAW/hM,MAE7Bv5B,EAAI4kM,YACJ5kM,EAAIglM,OAAO73L,EAAID,GACflN,EAAIilM,OAAO53L,EAAIG,GACfxN,EAAI0lK,SAEJ1lK,EAAIsjM,SACN,CAKAi6B,UAAAA,CAAW1f,GAGT,IAFoB51M,KAAKhK,QAAQy/L,MAEhBhkJ,QACf,OAGF,MAAM15C,EAAMiI,KAAKjI,IAEX2nB,EAAO1f,KAAK80N,oBACdp1M,GACF29K,GAAStlM,EAAK2nB,GAGhB,MAAM0qJ,EAAQpqK,KAAK0uN,cAAc9Y,GACjC,IAAK,MAAM1wH,KAAQklF,EAAO,CACxB,MAAMmrD,EAAoBrwI,EAAKlvF,QACzBu8N,EAAWrtI,EAAK6xG,KAGtBgI,GAAWhnM,EAFGmtF,EAAKqK,MAEI,EADbrK,EAAKsvI,WACcjC,EAAUgD,EACzC,CAEI71M,GACF49K,GAAWvlM,EAEf,CAKAy9N,SAAAA,GACE,MAAM,IAACz9N,EAAK/B,SAAS,SAACyiE,EAAQ,MAAEwgB,EAAK,QAAE8+D,IAAY/3I,KAEnD,IAAKi5E,EAAMxnC,QACT,OAGF,MAAMslJ,EAAOwJ,GAAOtnH,EAAM89G,MACpBxoL,EAAU+xL,GAAUrnH,EAAM1qE,SAC1B2iL,EAAQj4G,EAAMi4G,MACpB,IAAIr9J,EAASkjK,EAAK54K,WAAa,EAEd,WAAbs6C,GAAsC,WAAbA,GAAyB5D,GAAS4D,IAC7D5kC,GAAUtlB,EAAQmzI,OACdlyJ,GAAQypF,EAAMt4E,QAChBkzB,GAAUkjK,EAAK54K,YAAc86D,EAAMt4E,KAAKnT,OAAS,KAGnDqmC,GAAUtlB,EAAQsnB,IAGpB,MAAM,OAAC4/L,EAAA,OAAQC,EAAA,SAAQn2B,EAAQ,SAAEhD,GAv8CrC,SAAmB1iF,EAAOhmF,EAAQ4kC,EAAUy4H,GAC1C,MAAM,IAACr7J,EAAG,KAAE1gC,EAAI,OAAEusJ,EAAM,MAAEtsJ,EAAK,MAAEsgM,GAAS77E,GACpC,UAAC+7F,EAAA,OAAW9d,GAAUpC,EAC5B,IACI6J,EAAUk2B,EAAQC,EADlBn5B,EAAW,EAEf,MAAMntK,EAASsyH,EAAS7rH,EAClB1G,EAAQ/5B,EAAQD,EAEtB,GAAI0kH,EAAM1qB,eAAgB,CAGxB,GAFAsmI,EAAStkC,GAAeD,EAAO/7L,EAAMC,GAEjCy/D,GAAS4D,GAAW,CACtB,MAAMs7J,EAAiBpnO,OAAOD,KAAK+rE,GAAU,GACvCnqE,EAAQmqE,EAASs7J,GACvB2B,EAAS59B,EAAOi8B,GAAgBliC,iBAAiBvjM,GAAS8gC,EAASyE,OAEnE6hM,EADsB,WAAbj9J,GACCm9I,EAAUl0D,OAASk0D,EAAU//K,KAAO,EAAIzG,EAASyE,EAElDy4L,GAAezyG,EAAOphD,EAAU5kC,GAE3C0rK,EAAWnqM,EAAQD,MACd,CACL,GAAI0/D,GAAS4D,GAAW,CACtB,MAAMs7J,EAAiBpnO,OAAOD,KAAK+rE,GAAU,GACvCnqE,EAAQmqE,EAASs7J,GACvB0B,EAAS39B,EAAOi8B,GAAgBliC,iBAAiBvjM,GAAS6gC,EAAQ0E,OAElE4hM,EADsB,WAAbh9J,GACCm9I,EAAUzgN,KAAOygN,EAAUxgN,OAAS,EAAI+5B,EAAQ0E,EAEjDy4L,GAAezyG,EAAOphD,EAAU5kC,GAE3C6hM,EAASvkC,GAAeD,EAAOxvC,EAAQ7rH,GACvC0mK,EAAwB,SAAb9jI,GAAuBo1H,GAAUA,GAE9C,MAAO,CAAC4nC,SAAQC,SAAQn2B,WAAUhD,WACpC,CAo6CiDo5B,CAAU31N,KAAM6zB,EAAQ4kC,EAAUy4H,GAE/E6N,GAAWhnM,EAAKkhF,EAAMt4E,KAAM,EAAG,EAAGo2L,EAAM,CACtCzlK,MAAO2nD,EAAM3nD,MACbiuK,WACAhD,WACA36C,UAAWqrE,GAAW/7B,EAAOz4H,EAAUs/E,GACvConD,aAAc,SACdD,YAAa,CAACu2B,EAAQC,IAE1B,CAEA3pB,IAAAA,CAAK6J,GACE51M,KAAK8wN,eAIV9wN,KAAK+0N,iBACL/0N,KAAKg1N,SAASpf,GACd51M,KAAKo1N,aACLp1N,KAAKw1N,YACLx1N,KAAKs1N,WAAW1f,GAClB,CAMA8Q,OAAAA,GACE,MAAM90I,EAAO5xE,KAAKhK,QACZ4/N,EAAKhkJ,EAAK6jH,OAAS7jH,EAAK6jH,MAAMv/K,GAAK,EACnC2/M,EAAKjqC,GAAeh6G,EAAK2c,MAAQ3c,EAAK2c,KAAKr4E,GAAI,GAC/C4/M,EAAKlqC,GAAeh6G,EAAK6vE,QAAU7vE,EAAK6vE,OAAOvrI,EAAG,GAExD,OAAKlW,KAAK8wN,cAAgB9wN,KAAK+rM,OAASohB,GAAM9+N,UAAU09M,KAUjD,CAAC,CACN71L,EAAG2/M,EACH9pB,KAAO6J,IACL51M,KAAK+0N,iBACL/0N,KAAKg1N,SAASpf,GACd51M,KAAKw1N,WAAW,GAEjB,CACDt/M,EAAG4/M,EACH/pB,KAAMA,KACJ/rM,KAAKo1N,YAAY,GAElB,CACDl/M,EAAG0/M,EACH7pB,KAAO6J,IACL51M,KAAKs1N,WAAW1f,EAAA,IAvBX,CAAC,CACN1/L,EAAG0/M,EACH7pB,KAAO6J,IACL51M,KAAK+rM,KAAK6J,EAAA,GAuBlB,CAOAnG,uBAAAA,CAAwB/zM,GACtB,MAAM4yN,EAAQtuN,KAAK01L,MAAMstB,+BACnB+S,EAAS/1N,KAAK6mF,KAAO,SACrBzvF,EAAS,GACf,IAAI9J,EAAG8+L,EAEP,IAAK9+L,EAAI,EAAG8+L,EAAOkiC,EAAM9gO,OAAQF,EAAI8+L,IAAQ9+L,EAAG,CAC9C,MAAM8yB,EAAOkuM,EAAMhhO,GACf8yB,EAAK21M,KAAY/1N,KAAKnE,IAAQH,GAAQ0kB,EAAK1kB,OAASA,GACtDtE,EAAOlK,KAAKkzB,EAEhB,CACA,OAAOhpB,CACT,CAOAw7N,uBAAAA,CAAwBvzL,GAEtB,OAAOkhK,GADMvgM,KAAKhK,QAAQy/L,MAAMh9L,WAAWuH,KAAKu1J,WAAWl2H,IACxC03J,KACrB,CAKAi/B,UAAAA,GACE,MAAMp8C,EAAW55K,KAAK4yN,wBAAwB,GAAGz0M,WACjD,OAAQne,KAAKmvF,eAAiBnvF,KAAKmvB,MAAQnvB,KAAKovB,QAAUwqJ,CAC5D,ECtqDa,MAAMq8C,GACnB7nO,WAAAA,CAAYsN,EAAM6qJ,EAAO2xC,GACvBl4L,KAAKtE,KAAOA,EACZsE,KAAKumJ,MAAQA,EACbvmJ,KAAKk4L,SAAWA,EAChBl4L,KAAKoqK,MAAQz9K,OAAOwQ,OAAO,KAC7B,CAEA+4N,SAAAA,CAAUx6N,GACR,OAAO/O,OAAO0B,UAAU8nO,cAAcnnO,KAAKgR,KAAKtE,KAAKrN,UAAWqN,EAAKrN,UACvE,CAMA6qF,QAAAA,CAASgM,GACP,MAAM4kG,EAAQn9L,OAAOmmB,eAAeoyE,GACpC,IAAIkxI,GAyFR,SAA2BtsC,GACzB,MAAO,OAAQA,GAAS,aAAcA,CACxC,EAzFQusC,CAAkBvsC,KAEpBssC,EAAcp2N,KAAKk5E,SAAS4wG,IAG9B,MAAM1f,EAAQpqK,KAAKoqK,MACbvuK,EAAKqpF,EAAKrpF,GACV0qJ,EAAQvmJ,KAAKumJ,MAAQ,IAAM1qJ,EAEjC,IAAKA,EACH,MAAM,IAAIzJ,MAAM,2BAA6B8yF,GAG/C,OAAIrpF,KAAMuuK,IAKVA,EAAMvuK,GAAMqpF,EAsChB,SAA0BA,EAAMqhE,EAAO6vE,GAErC,MAAME,EAAe3+J,GAAMhrE,OAAOwQ,OAAO,MAAO,CAC9Ci5N,EAAcz3J,GAASrlD,IAAI88M,GAAe,CAAC,EAC3Cz3J,GAASrlD,IAAIitI,GACbrhE,EAAKvmB,WAGPA,GAASnmD,IAAI+tI,EAAO+vE,GAEhBpxI,EAAKqxI,eASX,SAAuBhwE,EAAOjiG,GAC5B33D,OAAOD,KAAK43D,GAAQ52D,SAAQi9G,IAC1B,MAAM6rH,EAAgB7rH,EAASl+F,MAAM,KAC/BgqN,EAAaD,EAAc1yN,MAC3B4yN,EAAc,CAACnwE,GAAO9vJ,OAAO+/N,GAAe/vN,KAAK,KACjDymL,EAAQ5oI,EAAOqmD,GAAUl+F,MAAM,KAC/B2rL,EAAalL,EAAMppL,MACnBq0L,EAAcjL,EAAMzmL,KAAK,KAC/Bk4D,GAAShZ,MAAM+wK,EAAaD,EAAYt+B,EAAaC,EAAA,GAEzD,CAlBIu+B,CAAcpwE,EAAOrhE,EAAKqxI,eAGxBrxI,EAAK3uB,aACPoI,GAASs5H,SAAS1xC,EAAOrhE,EAAK3uB,YAElC,CAtDIqgK,CAAiB1xI,EAAMqhE,EAAO6vE,GAC1Bp2N,KAAKk4L,UACPv5H,GAASu5H,SAAShzG,EAAKrpF,GAAIqpF,EAAK+F,YANzBs7D,CAUX,CAMAjtI,GAAAA,CAAIzd,GACF,OAAOmE,KAAKoqK,MAAMvuK,EACpB,CAKAwzH,UAAAA,CAAWnqC,GACT,MAAMklF,EAAQpqK,KAAKoqK,MACbvuK,EAAKqpF,EAAKrpF,GACV0qJ,EAAQvmJ,KAAKumJ,MAEf1qJ,KAAMuuK,UACDA,EAAMvuK,GAGX0qJ,GAAS1qJ,KAAM8iE,GAAS4nF,YACnB5nF,GAAS4nF,GAAO1qJ,GACnBmE,KAAKk4L,iBACAjtG,GAAUpvF,GAGvB,ECtEK,MAAMg7N,GACXzoO,WAAAA,GACE4R,KAAK82N,YAAc,IAAIb,GAAcvlB,GAAmB,YAAY,GACpE1wM,KAAKnL,SAAW,IAAIohO,GAAcr6N,GAAS,YAC3CoE,KAAK43L,QAAU,IAAIq+B,GAActpO,OAAQ,WACzCqT,KAAK83L,OAAS,IAAIm+B,GAAc9I,GAAO,UAGvCntN,KAAK+2N,iBAAmB,CAAC/2N,KAAK82N,YAAa92N,KAAK83L,OAAQ93L,KAAKnL,SAC/D,CAKAugB,GAAAA,GAAa,QAAAktD,EAAA/0E,UAAAC,OAANqmB,EAAI,IAAAtkB,MAAA+yE,GAAA3M,EAAA,EAAAA,EAAA2M,EAAA3M,IAAJ9hD,EAAI8hD,GAAApoE,UAAAooE,GACT31D,KAAKg3N,MAAM,WAAYnjN,EACzB,CAEA+yD,MAAAA,GAAgB,QAAAlE,EAAAn1E,UAAAC,OAANqmB,EAAI,IAAAtkB,MAAAmzE,GAAAC,EAAA,EAAAA,EAAAD,EAAAC,IAAJ9uD,EAAI8uD,GAAAp1E,UAAAo1E,GACZ3iE,KAAKg3N,MAAM,aAAcnjN,EAC3B,CAKAojN,cAAAA,GAAwB,QAAAv6F,EAAAnvI,UAAAC,OAANqmB,EAAI,IAAAtkB,MAAAmtI,GAAAC,EAAA,EAAAA,EAAAD,EAAAC,IAAJ9oH,EAAI8oH,GAAApvI,UAAAovI,GACpB38H,KAAKg3N,MAAM,WAAYnjN,EAAM7T,KAAK82N,YACpC,CAKAplB,WAAAA,GAAqB,QAAA90E,EAAArvI,UAAAC,OAANqmB,EAAI,IAAAtkB,MAAAqtI,GAAAC,EAAA,EAAAA,EAAAD,EAAAC,IAAJhpH,EAAIgpH,GAAAtvI,UAAAsvI,GACjB78H,KAAKg3N,MAAM,WAAYnjN,EAAM7T,KAAKnL,SACpC,CAKAqiO,UAAAA,GAAoB,QAAAp6F,EAAAvvI,UAAAC,OAANqmB,EAAI,IAAAtkB,MAAAutI,GAAAC,EAAA,EAAAA,EAAAD,EAAAC,IAAJlpH,EAAIkpH,GAAAxvI,UAAAwvI,GAChB/8H,KAAKg3N,MAAM,WAAYnjN,EAAM7T,KAAK43L,QACpC,CAKAu/B,SAAAA,GAAmB,QAAAn6F,EAAAzvI,UAAAC,OAANqmB,EAAI,IAAAtkB,MAAAytI,GAAAC,EAAA,EAAAA,EAAAD,EAAAC,IAAJppH,EAAIopH,GAAA1vI,UAAA0vI,GACfj9H,KAAKg3N,MAAM,WAAYnjN,EAAM7T,KAAK83L,OACpC,CAMAs/B,aAAAA,CAAcv7N,GACZ,OAAOmE,KAAK20I,KAAK94I,EAAImE,KAAK82N,YAAa,aACzC,CAMA98C,UAAAA,CAAWn+K,GACT,OAAOmE,KAAK20I,KAAK94I,EAAImE,KAAKnL,SAAU,UACtC,CAMAwiO,SAAAA,CAAUx7N,GACR,OAAOmE,KAAK20I,KAAK94I,EAAImE,KAAK43L,QAAS,SACrC,CAMA0/B,QAAAA,CAASz7N,GACP,OAAOmE,KAAK20I,KAAK94I,EAAImE,KAAK83L,OAAQ,QACpC,CAKAy/B,iBAAAA,GAA2B,QAAAC,EAAAjqO,UAAAC,OAANqmB,EAAI,IAAAtkB,MAAAioO,GAAA7uF,EAAA,EAAAA,EAAA6uF,EAAA7uF,IAAJ90H,EAAI80H,GAAAp7I,UAAAo7I,GACvB3oI,KAAKg3N,MAAM,aAAcnjN,EAAM7T,KAAK82N,YACtC,CAKAW,cAAAA,GAAwB,QAAAC,EAAAnqO,UAAAC,OAANqmB,EAAI,IAAAtkB,MAAAmoO,GAAAC,EAAA,EAAAA,EAAAD,EAAAC,IAAJ9jN,EAAI8jN,GAAApqO,UAAAoqO,GACpB33N,KAAKg3N,MAAM,aAAcnjN,EAAM7T,KAAKnL,SACtC,CAKA+iO,aAAAA,GAAuB,QAAAC,EAAAtqO,UAAAC,OAANqmB,EAAI,IAAAtkB,MAAAsoO,GAAAC,EAAA,EAAAA,EAAAD,EAAAC,IAAJjkN,EAAIikN,GAAAvqO,UAAAuqO,GACnB93N,KAAKg3N,MAAM,aAAcnjN,EAAM7T,KAAK43L,QACtC,CAKAmgC,YAAAA,GAAsB,QAAAC,EAAAzqO,UAAAC,OAANqmB,EAAI,IAAAtkB,MAAAyoO,GAAAC,EAAA,EAAAA,EAAAD,EAAAC,IAAJpkN,EAAIokN,GAAA1qO,UAAA0qO,GAClBj4N,KAAKg3N,MAAM,aAAcnjN,EAAM7T,KAAK83L,OACtC,CAKAk/B,KAAAA,CAAMp2J,EAAQ/sD,EAAMqkN,GAClB,IAAIrkN,GAAMnmB,SAAQw+E,IAChB,MAAMisJ,EAAMD,GAAiBl4N,KAAKo4N,oBAAoBlsJ,GAClDgsJ,GAAiBC,EAAIjC,UAAUhqJ,IAASisJ,IAAQn4N,KAAK43L,SAAW1rH,EAAIrwE,GACtEmE,KAAKq4N,MAAMz3J,EAAQu3J,EAAKjsJ,GAMxB6/G,GAAK7/G,GAAKgZ,IAOR,MAAMozI,EAAUJ,GAAiBl4N,KAAKo4N,oBAAoBlzI,GAC1DllF,KAAKq4N,MAAMz3J,EAAQ03J,EAASpzI,EAAA,MAIpC,CAKAmzI,KAAAA,CAAMz3J,EAAQuhJ,EAAU3vM,GACtB,MAAM+lN,EAAclrC,GAAYzsH,GAChC1+B,GAAK1vB,EAAU,SAAW+lN,GAAc,GAAI/lN,GAC5C2vM,EAASvhJ,GAAQpuD,GACjB0vB,GAAK1vB,EAAU,QAAU+lN,GAAc,GAAI/lN,EAC7C,CAKA4lN,mBAAAA,CAAoB18N,GAClB,IAAK,IAAIpO,EAAI,EAAGA,EAAI0S,KAAK+2N,iBAAiBvpO,OAAQF,IAAK,CACrD,MAAM6qO,EAAMn4N,KAAK+2N,iBAAiBzpO,GAClC,GAAI6qO,EAAIjC,UAAUx6N,GAChB,OAAOy8N,CAEX,CAEA,OAAOn4N,KAAK43L,OACd,CAKAjjD,IAAAA,CAAK94I,EAAIq8N,EAAex8N,GACtB,MAAMwpF,EAAOgzI,EAAc5+M,IAAIzd,GAC/B,QAAa/E,IAATouF,EACF,MAAM,IAAI9yF,MAAM,IAAMyJ,EAAK,yBAA2BH,EAAO,KAE/D,OAAOwpF,CACT,EAKF,IAAAi9H,GAA+B,IAAI0U,GCtKpB,MAAM2B,GACnBpqO,WAAAA,GACE4R,KAAK+Y,MAAQ,EACf,CAYA0/M,MAAAA,CAAO/iC,EAAOgjC,EAAM7kN,EAAM/mB,GACX,eAAT4rO,IACF14N,KAAK+Y,MAAQ/Y,KAAK24N,mBAAmBjjC,GAAO,GAC5C11L,KAAKwrM,QAAQxrM,KAAK+Y,MAAO28K,EAAO,YAGlC,MAAMn/H,EAAczpE,EAASkT,KAAKy2L,aAAaf,GAAO5oM,OAAOA,GAAUkT,KAAKy2L,aAAaf,GACnFt+L,EAAS4I,KAAKwrM,QAAQj1I,EAAam/H,EAAOgjC,EAAM7kN,GAMtD,MAJa,iBAAT6kN,IACF14N,KAAKwrM,QAAQj1I,EAAam/H,EAAO,QACjC11L,KAAKwrM,QAAQxrM,KAAK+Y,MAAO28K,EAAO,cAE3Bt+L,CACT,CAKAo0M,OAAAA,CAAQj1I,EAAam/H,EAAOgjC,EAAM7kN,GAChCA,EAAOA,GAAQ,CAAC,EAChB,IAAK,MAAMN,KAAcgjD,EAAa,CACpC,MAAMqiK,EAASrlN,EAAWqlN,OAG1B,IAA6C,IAAzC12L,GAFW02L,EAAOF,GACP,CAAChjC,EAAO7hL,EAAMN,EAAWvd,SACP4iO,IAAqB/kN,EAAKkX,WACzD,OAAO,CAEX,CAEA,OAAO,CACT,CAEA8tM,UAAAA,GAMOptC,GAAczrL,KAAKs4M,UACtBt4M,KAAK84N,UAAY94N,KAAKs4M,OACtBt4M,KAAKs4M,YAASxhN,EAElB,CAMA2/L,YAAAA,CAAaf,GACX,GAAI11L,KAAKs4M,OACP,OAAOt4M,KAAKs4M,OAGd,MAAM/hJ,EAAcv2D,KAAKs4M,OAASt4M,KAAK24N,mBAAmBjjC,GAI1D,OAFA11L,KAAK+4N,oBAAoBrjC,GAElBn/H,CACT,CAEAoiK,kBAAAA,CAAmBjjC,EAAOt9G,GACxB,MAAMle,EAASw7H,GAASA,EAAMx7H,OACxBlkE,EAAU41L,GAAe1xH,EAAOlkE,SAAWkkE,EAAOlkE,QAAQ4hM,QAAS,CAAC,GACpEA,EAqBV,SAAoB19H,GAClB,MAAM8+J,EAAW,CAAC,EACZphC,EAAU,GACVlrM,EAAOC,OAAOD,KAAKy1N,GAASvqB,QAAQxtB,OAC1C,IAAK,IAAI98K,EAAI,EAAGA,EAAIZ,EAAKc,OAAQF,IAC/BsqM,EAAQ1qM,KAAKi1N,GAASkV,UAAU3qO,EAAKY,KAGvC,MAAMkrM,EAAQt+H,EAAO09H,SAAW,GAChC,IAAK,IAAItqM,EAAI,EAAGA,EAAIkrM,EAAMhrM,OAAQF,IAAK,CACrC,MAAMsrO,EAASpgC,EAAMlrM,IAEY,IAA7BsqM,EAAQhpM,QAAQgqO,KAClBhhC,EAAQ1qM,KAAK0rO,GACbI,EAASJ,EAAO/8N,KAAM,EAE1B,CAEA,MAAO,CAAC+7L,UAASohC,WACnB,CAxCoBC,CAAW/+J,GAE3B,OAAmB,IAAZlkE,GAAsBoiF,EAkDjC,SAA2Bs9G,EAAKp8L,EAAuBtD,EAASoiF,GAAK,IAAnC,QAACw/G,EAAO,SAAEohC,GAAS1/N,EACnD,MAAMlC,EAAS,GACTypC,EAAU60J,EAAMngC,aAEtB,IAAK,MAAMqjE,KAAUhhC,EAAS,CAC5B,MAAM/7L,EAAK+8N,EAAO/8N,GACZ+1E,EAAOsnJ,GAAQljO,EAAQ6F,GAAKu8E,GACrB,OAATxG,GAGJx6E,EAAOlK,KAAK,CACV0rO,SACA5iO,QAASmjO,GAAWzjC,EAAMx7H,OAAQ,CAAC0+J,SAAQpgC,MAAOwgC,EAASn9N,IAAM+1E,EAAM/wC,IAE3E,CAEA,OAAOzpC,CACT,CAnE4CgiO,CAAkB1jC,EAAOkC,EAAS5hM,EAASoiF,GAAhD,EACrC,CAMA2gJ,mBAAAA,CAAoBrjC,GAClB,MAAM2jC,EAAsBr5N,KAAK84N,WAAa,GACxCviK,EAAcv2D,KAAKs4M,OACnB95G,EAAOA,CAAC17F,EAAG4Q,IAAM5Q,EAAEhW,QAAOiE,IAAM2iB,EAAE0zC,MAAK5hD,GAAKzU,EAAE6nO,OAAO/8N,KAAO2J,EAAEozN,OAAO/8N,OAC3EmE,KAAKwrM,QAAQhtG,EAAK66H,EAAqB9iK,GAAcm/H,EAAO,QAC5D11L,KAAKwrM,QAAQhtG,EAAKjoC,EAAa8iK,GAAsB3jC,EAAO,QAC9D,EA2BF,SAASwjC,GAAQljO,EAASoiF,GACxB,OAAKA,IAAmB,IAAZpiF,GAGI,IAAZA,EACK,CAAC,EAEHA,EALE,IAMX,CAqBA,SAASmjO,GAAWj/J,EAAMkvD,EAAmBx3C,EAAM/wC,GAAS,IAAhC,OAAC+3L,EAAM,MAAEpgC,GAAMpvE,EACzC,MAAM18H,EAAOwtE,EAAOo/J,gBAAgBV,GAC9BvyE,EAASnsF,EAAO05I,gBAAgBhiI,EAAMllF,GAK5C,OAJI8rM,GAASogC,EAAOj6J,UAElB0nF,EAAOn5J,KAAK0rO,EAAOj6J,UAEdzE,EAAO25I,eAAextD,EAAQxlH,EAAS,CAAC,IAAK,CAElD0hK,YAAY,EACZC,WAAW,EACX9sM,SAAS,GAEb,CClLO,SAAS6jO,GAAa79N,EAAM1F,GACjC,MAAMwjO,EAAkB76J,GAASi4H,SAASl7L,IAAS,CAAC,EAEpD,QADwB1F,EAAQ4gM,UAAY,CAAC,GAAGl7L,IAAS,CAAC,GACpC27L,WAAarhM,EAAQqhM,WAAamiC,EAAgBniC,WAAa,GACvF,CAgBA,SAASoiC,GAAc59N,GACrB,GAAW,MAAPA,GAAqB,MAAPA,GAAqB,MAAPA,EAC9B,OAAOA,CAEX,CAEA,SAAS69N,GAAiBjhK,GACxB,MAAiB,QAAbA,GAAmC,WAAbA,EACjB,IAEQ,SAAbA,GAAoC,UAAbA,EAClB,SADT,CAGF,CAEO,SAASkhK,GAAc99N,GAC5B,GAAI49N,GAAc59N,GAChB,OAAOA,EACR,QAAA+9N,EAAArsO,UAAAC,OAHkCqsO,EAAY,IAAAtqO,MAAAqqO,EAAA,EAAAA,EAAA,KAAAE,EAAA,EAAAA,EAAAF,EAAAE,IAAZD,EAAYC,EAAA,GAAAvsO,UAAAusO,GAI/C,IAAK,MAAMloJ,KAAQioJ,EAAc,CAC/B,MAAMhzI,EAAOjV,EAAKiV,MACb6yI,GAAiB9nJ,EAAKnZ,WACtB58D,EAAGrO,OAAS,GAAKisO,GAAc59N,EAAG,GAAGsa,eAC1C,GAAI0wE,EACF,OAAOA,CAEX,CACA,MAAM,IAAIz0F,MAAA,6BAAAqE,OAAmCoF,EAAG,uDAClD,CAEA,SAASk+N,GAAmBl+N,EAAIgrF,EAAMr5C,GACpC,GAAIA,EAAQq5C,EAAO,YAAchrF,EAC/B,MAAO,CAACgrF,OAEZ,CAYA,SAASmzI,GAAiB9/J,EAAQlkE,GAChC,MAAMikO,EAAgBhvI,GAAU/wB,EAAOx+D,OAAS,CAACo8L,OAAQ,CAAC,GACpDoiC,EAAelkO,EAAQ8hM,QAAU,CAAC,EAClCqiC,EAAiBZ,GAAar/J,EAAOx+D,KAAM1F,GAC3C8hM,EAASnrM,OAAOwQ,OAAO,MAqC7B,OAlCAxQ,OAAOD,KAAKwtO,GAAcxsO,SAAQmO,IAChC,MAAMu+N,EAAYF,EAAar+N,GAC/B,IAAKg5D,GAASulK,GACZ,OAAO7jO,QAAQ+G,MAAM,0CAAD7G,OAA2CoF,IAEjE,GAAIu+N,EAAUr4B,OACZ,OAAOxrM,QAAQC,KAAK,kDAADC,OAAmDoF,IAExE,MAAMgrF,EAAO8yI,GAAc99N,EAAIu+N,EAzBnC,SAAkCv+N,EAAIq+D,GACpC,GAAIA,EAAO/tD,MAAQ+tD,EAAO/tD,KAAKyqL,SAAU,CACvC,MAAMyjC,EAAUngK,EAAO/tD,KAAKyqL,SAAS9pM,QAAQgY,GAAMA,EAAEktM,UAAYn2M,GAAMiJ,EAAEotM,UAAYr2M,IACrF,GAAIw+N,EAAQ7sO,OACV,OAAOusO,GAAmBl+N,EAAI,IAAKw+N,EAAQ,KAAON,GAAmBl+N,EAAI,IAAKw+N,EAAQ,IAG1F,MAAO,CAAC,CACV,CAiB8CC,CAAyBz+N,EAAIq+D,GAASyE,GAASm5H,OAAOsiC,EAAU1+N,OACpG6+N,EAlEV,SAAmC1zI,EAAMwwG,GACvC,OAAOxwG,IAASwwG,EAAY,UAAY,SAC1C,CAgEsBmjC,CAA0B3zI,EAAMszI,GAC5CM,EAAsBR,EAAcniC,QAAU,CAAC,EACrDA,EAAOj8L,GAAMixL,GAAQngM,OAAOwQ,OAAO,MAAO,CAAC,CAAC0pF,QAAOuzI,EAAWK,EAAoB5zI,GAAO4zI,EAAoBF,IAAY,IAI3HrgK,EAAO/tD,KAAKyqL,SAASlpM,SAAQ8/C,IAC3B,MAAM9xC,EAAO8xC,EAAQ9xC,MAAQw+D,EAAOx+D,KAC9B27L,EAAY7pJ,EAAQ6pJ,WAAakiC,GAAa79N,EAAM1F,GAEpDykO,GADkBxvI,GAAUvvF,IAAS,CAAC,GACAo8L,QAAU,CAAC,EACvDnrM,OAAOD,KAAK+tO,GAAqB/sO,SAAQgtO,IACvC,MAAM7zI,EAxFZ,SAAmChrF,EAAIw7L,GACrC,IAAIxwG,EAAOhrF,EAMX,MALW,YAAPA,EACFgrF,EAAOwwG,EACS,YAAPx7L,IACTgrF,EAAqB,MAAdwwG,EAAoB,IAAM,KAE5BxwG,CACT,CAgFmB8zI,CAA0BD,EAAWrjC,GAC5Cx7L,EAAK2xC,EAAQq5C,EAAO,WAAaA,EACvCixG,EAAOj8L,GAAMi8L,EAAOj8L,IAAOlP,OAAOwQ,OAAO,MACzC2vL,GAAQgL,EAAOj8L,GAAK,CAAC,CAACgrF,QAAOqzI,EAAar+N,GAAK4+N,EAAoBC,IAAY,GAC/E,IAIJ/tO,OAAOD,KAAKorM,GAAQpqM,SAAQC,IAC1B,MAAMksH,EAAQi+E,EAAOnqM,GACrBm/L,GAAQjzE,EAAO,CAACl7C,GAASm5H,OAAOj+E,EAAMn+G,MAAOijE,GAASk7C,OAAO,IAGxDi+E,CACT,CAEA,SAAS8iC,GAAY1gK,GACnB,MAAMlkE,EAAUkkE,EAAOlkE,UAAYkkE,EAAOlkE,QAAU,CAAC,GAErDA,EAAQ4hM,QAAUhM,GAAe51L,EAAQ4hM,QAAS,CAAC,GACnD5hM,EAAQ8hM,OAASkiC,GAAiB9/J,EAAQlkE,EAC5C,CAEA,SAAS6kO,GAAS1uN,GAIhB,OAHAA,EAAOA,GAAQ,CAAC,GACXyqL,SAAWzqL,EAAKyqL,UAAY,GACjCzqL,EAAKgoM,OAAShoM,EAAKgoM,QAAU,GACtBhoM,CACT,CAWA,MAAM2uN,GAAW,IAAI7zM,IACf8zM,GAAa,IAAI/lN,IAEvB,SAASgmN,GAAW/lC,EAAUgmC,GAC5B,IAAIvuO,EAAOouO,GAASxhN,IAAI27K,GAMxB,OALKvoM,IACHA,EAAOuuO,IACPH,GAAStiN,IAAIy8K,EAAUvoM,GACvBquO,GAAW3lN,IAAI1oB,IAEVA,CACT,CAEA,MAAMwuO,GAAaA,CAAC1iN,EAAKvqB,EAAKN,KAC5B,MAAMikF,EAAOq7G,GAAiBh/L,EAAKN,QACtBmJ,IAAT86E,GACFp5D,EAAIpD,IAAIw8D,IAIG,MAAMupJ,GACnB/sO,WAAAA,CAAY8rE,GACVl6D,KAAKupE,QA/BT,SAAoBrP,GAMlB,OALAA,EAASA,GAAU,CAAC,GACb/tD,KAAO0uN,GAAS3gK,EAAO/tD,MAE9ByuN,GAAY1gK,GAELA,CACT,CAwBmBkhK,CAAWlhK,GAC1Bl6D,KAAKq7N,YAAc,IAAIp0M,IACvBjnB,KAAKs7N,eAAiB,IAAIr0M,GAC5B,CAEA,YAAIo3C,GACF,OAAOr+D,KAAKupE,QAAQlL,QACtB,CAEA,QAAI3iE,GACF,OAAOsE,KAAKupE,QAAQ7tE,IACtB,CAEA,QAAIA,CAAKA,GACPsE,KAAKupE,QAAQ7tE,KAAOA,CACtB,CAEA,QAAIyQ,GACF,OAAOnM,KAAKupE,QAAQp9D,IACtB,CAEA,QAAIA,CAAKA,GACPnM,KAAKupE,QAAQp9D,KAAO0uN,GAAS1uN,EAC/B,CAEA,WAAInW,GACF,OAAOgK,KAAKupE,QAAQvzE,OACtB,CAEA,WAAIA,CAAQA,GACVgK,KAAKupE,QAAQvzE,QAAUA,CACzB,CAEA,WAAI4hM,GACF,OAAO53L,KAAKupE,QAAQquH,OACtB,CAEA9+L,MAAAA,GACE,MAAMohE,EAASl6D,KAAKupE,QACpBvpE,KAAKu7N,aACLX,GAAY1gK,EACd,CAEAqhK,UAAAA,GACEv7N,KAAKq7N,YAAYh+J,QACjBr9D,KAAKs7N,eAAej+J,OACtB,CAQAs2I,gBAAAA,CAAiB6nB,GACf,OAAOR,GAAWQ,GAChB,IAAM,CAAC,CAAC,YAAD/kO,OACO+kO,GACZ,MAEN,CASAjlB,yBAAAA,CAA0BilB,EAAa1yM,GACrC,OAAOkyM,GAAA,GAAAvkO,OAAc+kO,EAAA,gBAAA/kO,OAA0BqyB,IAC7C,IAAM,CACJ,CAAC,YAADryB,OACc+kO,EAAA,iBAAA/kO,OAA2BqyB,GAAA,eAAAryB,OACxBqyB,IAGjB,CAAC,YAADryB,OACc+kO,GACZ,MAGR,CAUAplB,uBAAAA,CAAwBolB,EAAavoO,GACnC,OAAO+nO,GAAA,GAAAvkO,OAAc+kO,EAAA,KAAA/kO,OAAexD,IAClC,IAAM,CAAC,CAAC,YAADwD,OACO+kO,EAAA,cAAA/kO,OAAwBxD,GAAA,YAAAwD,OACxB+kO,GAAA,YAAA/kO,OACAxD,GACZ,MAEN,CAOAqmO,eAAAA,CAAgBV,GACd,MAAM/8N,EAAK+8N,EAAO/8N,GACZH,EAAOsE,KAAKtE,KAClB,OAAOs/N,GAAA,GAAAvkO,OAAciF,EAAA,YAAAjF,OAAeoF,IAClC,IAAM,CAAC,CAAC,WAADpF,OACMoF,MACR+8N,EAAO6C,wBAA0B,MAE1C,CAKAC,aAAAA,CAAcC,EAAWC,GACvB,MAAMP,EAAcr7N,KAAKq7N,YACzB,IAAIplL,EAAQolL,EAAY/hN,IAAIqiN,GAK5B,OAJK1lL,IAAS2lL,IACZ3lL,EAAQ,IAAIhvB,IACZo0M,EAAY7iN,IAAImjN,EAAW1lL,IAEtBA,CACT,CAQA29J,eAAAA,CAAgB+nB,EAAWE,EAAUD,GACnC,MAAM,QAAC5lO,EAAO,KAAE0F,GAAQsE,KAClBi2C,EAAQj2C,KAAK07N,cAAcC,EAAWC,GACtCnrB,EAASx6J,EAAM38B,IAAIuiN,GACzB,GAAIprB,EACF,OAAOA,EAGT,MAAMpqD,EAAS,IAAIrxI,IAEnB6mN,EAASnuO,SAAQhB,IACXivO,IACFt1E,EAAOjxI,IAAIumN,GACXjvO,EAAKgB,SAAQC,GAAOutO,GAAW70E,EAAQs1E,EAAWhuO,MAEpDjB,EAAKgB,SAAQC,GAAOutO,GAAW70E,EAAQrwJ,EAASrI,KAChDjB,EAAKgB,SAAQC,GAAOutO,GAAW70E,EAAQp7D,GAAUvvF,IAAS,CAAC,EAAG/N,KAC9DjB,EAAKgB,SAAQC,GAAOutO,GAAW70E,EAAQ1nF,GAAUhxE,KACjDjB,EAAKgB,SAAQC,GAAOutO,GAAW70E,EAAQ9vF,GAAa5oE,IAAA,IAGtD,MAAM6E,EAAQjD,MAAMkB,KAAK41J,GAOzB,OANqB,IAAjB7zJ,EAAMhF,QACRgF,EAAMtF,KAAKP,OAAOwQ,OAAO,OAEvB49N,GAAW9iM,IAAI4jM,IACjB5lL,EAAMz9B,IAAIqjN,EAAUrpO,GAEfA,CACT,CAMAspO,iBAAAA,GACE,MAAM,QAAC9lO,EAAO,KAAE0F,GAAQsE,KAExB,MAAO,CACLhK,EACAi1F,GAAUvvF,IAAS,CAAC,EACpBijE,GAASi4H,SAASl7L,IAAS,CAAC,EAC5B,CAACA,QACDijE,GACApI,GAEJ,CASA8/I,mBAAAA,CAAoBhwD,EAAQtmC,EAAOl/E,GAA0B,IAAjBggK,EAAWtzM,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAC,GAADA,UAAC,GAAD,CAAC,IACtD,MAAM6J,EAAS,CAAC22M,SAAS,IACnB,SAACriF,EAAQ,YAAEqwG,GAAeC,GAAYh8N,KAAKs7N,eAAgBj1E,EAAQw6C,GACzE,IAAI7qM,EAAU01H,EACd,GAkDJ,SAAqBszB,EAAOj/B,GAC1B,MAAM,aAACmiF,EAAY,YAAEE,GAAe3L,GAAaz3C,GAEjD,IAAK,MAAMz9F,KAAQw+D,EAAO,CACxB,MAAMwiF,EAAaL,EAAa3gJ,GAC1BihJ,EAAYJ,EAAY7gJ,GACxBjzD,GAASk0M,GAAaD,IAAevjD,EAAMz9F,GACjD,GAAKghJ,IAAe5tI,GAAWrmE,IAAU2tO,GAAY3tO,KAC/Ck0M,GAAahzM,GAAQlB,GACzB,OAAO,CAEX,CACA,OAAO,CACT,CA/DQ4tO,CAAYxwG,EAAU3L,GAAQ,CAChC3oH,EAAO22M,SAAU,EAIjB/3M,EAAU4rM,GAAel2E,EAHzB7qF,EAAU8zB,GAAW9zB,GAAWA,IAAYA,EAExB7gC,KAAK6zM,eAAextD,EAAQxlH,EAASk7L,IAI3D,IAAK,MAAMx6K,KAAQw+D,EACjB3oH,EAAOmqD,GAAQvrD,EAAQurD,GAEzB,OAAOnqD,CACT,CAQAy8M,cAAAA,CAAextD,EAAQxlH,GAA8C,IAArCggK,EAAWtzM,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAC,GAADA,UAAC,GAAD,CAAC,IAAKu0M,EAAkBv0M,UAAAC,OAAA,EAAAD,UAAA,QAAAuJ,EACjE,MAAM,SAAC40H,GAAYswG,GAAYh8N,KAAKs7N,eAAgBj1E,EAAQw6C,GAC5D,OAAOhsI,GAASh0B,GACZ+gK,GAAel2E,EAAU7qF,OAAS/pC,EAAWgrM,GAC7Cp2E,CACN,EAGF,SAASswG,GAAYG,EAAe91E,EAAQw6C,GAC1C,IAAI5qJ,EAAQkmL,EAAc7iN,IAAI+sI,GACzBpwG,IACHA,EAAQ,IAAIhvB,IACZk1M,EAAc3jN,IAAI6tI,EAAQpwG,IAE5B,MAAMg/I,EAAW4L,EAASp6L,OAC1B,IAAIgqM,EAASx6J,EAAM38B,IAAI27K,GACvB,IAAKwb,EAAQ,CAEXA,EAAS,CACP/kF,SAFek1E,GAAgBv6C,EAAQw6C,GAGvCk7B,YAAal7B,EAAS/zM,QAAOqnB,IAAMA,EAAEgC,cAAc7f,SAAS,YAE9D2/C,EAAMz9B,IAAIy8K,EAAUwb,GAEtB,OAAOA,CACT,CAEA,MAAMwrB,GAAc3tO,GAASumE,GAASvmE,IACjC3B,OAAOkmB,oBAAoBvkB,GAAO84D,MAAMz5D,GAAQgnE,GAAWrmE,EAAMX,MC9XtE,MAAMyuO,GAAkB,CAAC,MAAO,SAAU,OAAQ,QAAS,aAC3D,SAASC,GAAqB5jK,EAAUouB,GACtC,MAAoB,QAAbpuB,GAAmC,WAAbA,IAAiE,IAAvC2jK,GAAgBxtO,QAAQ6pE,IAA6B,MAATouB,CACrG,CAEA,SAASy1I,GAAcC,EAAIC,GACzB,OAAO,SAAS15N,EAAG4Q,GACjB,OAAO5Q,EAAEy5N,KAAQ7oN,EAAE6oN,GACfz5N,EAAE05N,GAAM9oN,EAAE8oN,GACV15N,EAAEy5N,GAAM7oN,EAAE6oN,EAChB,CACF,CAEA,SAASE,GAAqB57L,GAC5B,MAAM60J,EAAQ70J,EAAQ60J,MAChBkY,EAAmBlY,EAAM1/L,QAAQ+gC,UAEvC2+J,EAAM86B,cAAc,eACpBtuL,GAAa0rK,GAAoBA,EAAiBzvM,WAAY,CAAC0iC,GAAU60J,EAC3E,CAEA,SAASgnC,GAAoB77L,GAC3B,MAAM60J,EAAQ70J,EAAQ60J,MAChBkY,EAAmBlY,EAAM1/L,QAAQ+gC,UACvCmL,GAAa0rK,GAAoBA,EAAiB7/H,WAAY,CAACltC,GAAU60J,EAC3E,CAMA,SAASinC,GAAUz3I,GAYjB,OAXI2gH,MAAqC,kBAAT3gH,EAC9BA,EAAO5vE,SAASgwE,eAAeJ,GACtBA,GAAQA,EAAK13F,SAEtB03F,EAAOA,EAAK,IAGVA,GAAQA,EAAK02G,SAEf12G,EAAOA,EAAK02G,QAEP12G,CACT,CAEA,MAAMg0C,GAAY,CAAC,EACb0jG,GAAYjvO,IAChB,MAAMiuM,EAAS+gC,GAAUhvO,GACzB,OAAOhB,OAAO+3H,OAAOwU,IAAWpsI,QAAQ6mB,GAAMA,EAAEioL,SAAWA,IAAQ93L,KAAK,EAG1E,SAAS+4N,GAAgB5uO,EAAK8f,EAAO2pM,GACnC,MAAMhrN,EAAOC,OAAOD,KAAKuB,GACzB,IAAK,MAAMN,KAAOjB,EAAM,CACtB,MAAMowO,GAAUnvO,EAChB,GAAImvO,GAAU/uN,EAAO,CACnB,MAAMzf,EAAQL,EAAIN,UACXM,EAAIN,IACP+pN,EAAO,GAAKolB,EAAS/uN,KACvB9f,EAAI6uO,EAASplB,GAAQppN,GAG3B,CACF,CAmBA,SAASyuO,GAAeljH,EAAO+7F,EAAWltJ,GACxC,OAAOmxD,EAAM7jH,QAAQojM,KAAOv/E,EAAMnxD,GAASktJ,EAAUltJ,EACvD,CAeA,MAAMs0K,GASJ,eAAO9jJ,GACLipI,GAAS/sM,OAAO7nB,WAChB0vO,IACF,CAEA,iBAAO5tG,GACL8yF,GAASv7I,UAAUr5E,WACnB0vO,IACF,CAGA7uO,WAAAA,CAAY82F,EAAMg4I,GAChB,MAAMhjK,EAASl6D,KAAKk6D,OAAS,IAAIihK,GAAO+B,GAClCC,EAAgBR,GAAUz3I,GAC1Bk4I,EAAgBR,GAASO,GAC/B,GAAIC,EACF,MAAM,IAAIhrO,MACR,4CAA+CgrO,EAAcvhO,GAA7D,kDACgDuhO,EAAcxhC,OAAO//L,GAAK,oBAI9E,MAAM7F,EAAUkkE,EAAO25I,eAAe35I,EAAO4hK,oBAAqB97N,KAAKu1J,cAEvEv1J,KAAKq+D,SAAW,IAAKnE,EAAOmE,UCpJzB,SAAyBu9H,GAC9B,OAAKiK,MAAiD,qBAApBw3B,iBAAmCzhC,aAAkByhC,gBAC9EnV,GAEFkC,EACT,CD+I4CkT,CAAgBH,IACxDn9N,KAAKq+D,SAAS4pJ,aAAa/tJ,GAE3B,MAAMr5B,EAAU7gC,KAAKq+D,SAASypJ,eAAeqV,EAAennO,EAAQymB,aAC9Dm/K,EAAS/6J,GAAWA,EAAQ+6J,OAC5BxsK,EAASwsK,GAAUA,EAAOxsK,OAC1BD,EAAQysK,GAAUA,EAAOzsK,MAE/BnvB,KAAKnE,GAAKy0I,KACVtwI,KAAKjI,IAAM8oC,EACX7gC,KAAK47L,OAASA,EACd57L,KAAKmvB,MAAQA,EACbnvB,KAAKovB,OAASA,EACdpvB,KAAKqqH,SAAWr0H,EAIhBgK,KAAKu9N,aAAev9N,KAAKyc,YACzBzc,KAAK0mN,QAAU,GACf1mN,KAAKw9N,UAAY,GACjBx9N,KAAK4vM,aAAU94M,EACfkJ,KAAKmmN,MAAQ,GACbnmN,KAAKy7L,6BAA0B3kM,EAC/BkJ,KAAK41M,eAAY9+M,EACjBkJ,KAAKgsM,QAAU,GACfhsM,KAAKy9N,gBAAa3mO,EAClBkJ,KAAK8zE,WAAa,CAAC,EAEnB9zE,KAAK09N,0BAAuB5mO,EAC5BkJ,KAAK29N,gBAAkB,GACvB39N,KAAK83L,OAAS,CAAC,EACf93L,KAAK49N,SAAW,IAAIpF,GACpBx4N,KAAK2qN,SAAW,CAAC,EACjB3qN,KAAK69N,eAAiB,CAAC,EACvB79N,KAAK89N,UAAW,EAChB99N,KAAK22M,yBAAsB7/M,EAC3BkJ,KAAKoxM,cAAWt6M,EAChBkJ,KAAK+9N,U1C9IF,SAA4Cn6K,EAA8B9D,GAC/E,IAAIugB,EACJ,OAAO,WAAyB,QAAAq8D,EAAAnvI,UAAAC,OAAbqmB,EAAW,IAAAtkB,MAAAmtI,GAAAC,EAAA,EAAAA,EAAAD,EAAAC,IAAX9oH,EAAW8oH,GAAApvI,UAAAovI,GAO5B,OANI78E,GACF1lB,aAAaimC,GACbA,EAAUnmC,WAAW0pB,EAAI9D,EAAOjsC,IAEhC+vC,EAAGz2D,MAAM6S,KAAM6T,GAEVisC,CACT,CACF,C0CmIqBktE,EAAS3uF,GAAQr+B,KAAKlH,OAAOulC,IAAOroC,EAAQgoO,aAAe,GAC5Eh+N,KAAK83M,aAAe,GAGpB5+E,GAAUl5H,KAAKnE,IAAMmE,KAEhB6gC,GAAY+6J,GASjB2Q,GAAS5oJ,OAAO3jD,KAAM,WAAYy8N,IAClClwB,GAAS5oJ,OAAO3jD,KAAM,WAAY08N,IAElC18N,KAAKm7I,cACDn7I,KAAK89N,UACP99N,KAAKlH,UATLvC,QAAQ+G,MAAM,oEAWlB,CAEA,eAAImf,GACF,MAAOzmB,SAAS,YAACymB,EAAW,oBAAEg7K,GAAoB,MAAEtoK,EAAA,OAAOC,EAAM,aAAEmuM,GAAgBv9N,KACnF,OAAKyrL,GAAchvK,GAKfg7K,GAAuB8lC,EAElBA,EAIFnuM,EAASD,EAAQC,EAAS,KATxB3S,CAUX,CAEA,QAAItQ,GACF,OAAOnM,KAAKk6D,OAAO/tD,IACrB,CAEA,QAAIA,CAAKA,GACPnM,KAAKk6D,OAAO/tD,KAAOA,CACrB,CAEA,WAAInW,GACF,OAAOgK,KAAKqqH,QACd,CAEA,WAAIr0H,CAAQA,GACVgK,KAAKk6D,OAAOlkE,QAAUA,CACxB,CAEA,YAAImsN,GACF,OAAOA,EACT,CAKAhnE,WAAAA,GAeE,OAbAn7I,KAAKwwN,cAAc,cAEfxwN,KAAKhK,QAAQ6hM,WACf73L,KAAK+4L,SAELwO,GAAYvnM,KAAMA,KAAKhK,QAAQ6gM,kBAGjC72L,KAAKi+N,aAGLj+N,KAAKwwN,cAAc,aAEZxwN,IACT,CAEAq9D,KAAAA,GAEE,OADAs+H,GAAY37L,KAAK47L,OAAQ57L,KAAKjI,KACvBiI,IACT,CAEAs2G,IAAAA,GAEE,OADAi2F,GAASj2F,KAAKt2G,MACPA,IACT,CAOA+4L,MAAAA,CAAO5pK,EAAOC,GACPm9K,GAASjnG,QAAQtlG,MAGpBA,KAAKk+N,kBAAoB,CAAC/uM,QAAOC,UAFjCpvB,KAAKm+N,QAAQhvM,EAAOC,EAIxB,CAEA+uM,OAAAA,CAAQhvM,EAAOC,GACb,MAAMp5B,EAAUgK,KAAKhK,QACf4lM,EAAS57L,KAAK47L,OACdn/K,EAAczmB,EAAQyhM,qBAAuBz3L,KAAKyc,YAClDk+F,EAAU36G,KAAKq+D,SAASyoI,eAAelL,EAAQzsK,EAAOC,EAAQ3S,GAC9D2hN,EAAWpoO,EAAQ6gM,kBAAoB72L,KAAKq+D,SAASy4H,sBACrDz4J,EAAOr+B,KAAKmvB,MAAQ,SAAW,SAErCnvB,KAAKmvB,MAAQwrF,EAAQxrF,MACrBnvB,KAAKovB,OAASurF,EAAQvrF,OACtBpvB,KAAKu9N,aAAev9N,KAAKyc,YACpB8qL,GAAYvnM,KAAMo+N,GAAU,KAIjCp+N,KAAKwwN,cAAc,SAAU,CAACxhL,KAAM2rE,IAEpCz4E,GAAalsC,EAAQkvG,SAAU,CAACllG,KAAM26G,GAAU36G,MAE5CA,KAAK89N,UACH99N,KAAK+9N,UAAU1/L,IAEjBr+B,KAAK2S,SAGX,CAEA0rN,mBAAAA,GAIEtyC,GAHgB/rL,KAAKhK,QACS8hM,QAAU,CAAC,GAErB,CAACwmC,EAAavI,KAChCuI,EAAYziO,GAAKk6N,CAAA,GAErB,CAKAwI,mBAAAA,GACE,MAAMvoO,EAAUgK,KAAKhK,QACfwoO,EAAYxoO,EAAQ8hM,OACpBA,EAAS93L,KAAK83L,OACd2mC,EAAU9xO,OAAOD,KAAKorM,GAAQ3hM,QAAO,CAAClI,EAAK4N,KAC/C5N,EAAI4N,IAAM,EACH5N,IACN,CAAC,GACJ,IAAIm8K,EAAQ,GAERo0D,IACFp0D,EAAQA,EAAM3zK,OACZ9J,OAAOD,KAAK8xO,GAAWphL,KAAKvhD,IAC1B,MAAMg+N,EAAe2E,EAAU3iO,GACzBgrF,EAAO8yI,GAAc99N,EAAIg+N,GACzB6E,EAAoB,MAAT73I,EACXsI,EAAwB,MAATtI,EACrB,MAAO,CACL7wF,QAAS6jO,EACT8E,UAAWD,EAAW,YAAcvvI,EAAe,SAAW,OAC9DyvI,MAAOF,EAAW,eAAiBvvI,EAAe,WAAa,SAChE,MAKP48F,GAAK3hB,GAAQllF,IACX,MAAM20I,EAAe30I,EAAKlvF,QACpB6F,EAAKg+N,EAAah+N,GAClBgrF,EAAO8yI,GAAc99N,EAAIg+N,GACzBgF,EAAYjzC,GAAeiuC,EAAan+N,KAAMwpF,EAAK05I,YAE3B9nO,IAA1B+iO,EAAaphK,UAA0B4jK,GAAqBxC,EAAaphK,SAAUouB,KAAUw1I,GAAqBn3I,EAAKy5I,aACzH9E,EAAaphK,SAAWysB,EAAKy5I,WAG/BF,EAAQ5iO,IAAM,EACd,IAAIg+G,EAAQ,KACZ,GAAIh+G,KAAMi8L,GAAUA,EAAOj8L,GAAIH,OAASmjO,EACtChlH,EAAQi+E,EAAOj8L,OACV,CAELg+G,EAAQ,IADWsoG,GAASmV,SAASuH,GAC7B,CAAe,CACrBhjO,KACAH,KAAMmjO,EACN9mO,IAAKiI,KAAKjI,IACV29L,MAAO11L,OAET83L,EAAOj+E,EAAMh+G,IAAMg+G,EAGrBA,EAAMxoD,KAAKwoK,EAAc7jO,EAAA,IAG3B+1L,GAAK0yC,GAAS,CAACK,EAAYjjO,KACpBijO,UACIhnC,EAAOj8L,MAIlBkwL,GAAK+L,GAASj+E,IACZ6qG,GAAQ/W,UAAU3tM,KAAM65G,EAAOA,EAAM7jH,SACrC0uN,GAAQ+B,OAAOzmN,KAAM65G,EAAA,GAEzB,CAKAklH,eAAAA,GACE,MAAMtwB,EAAWzuM,KAAKw9N,UAChBjmB,EAAUv3M,KAAKmM,KAAKyqL,SAASppM,OAC7B8pN,EAAU7I,EAASjhN,OAGzB,GADAihN,EAAS3pJ,MAAK,CAAChiD,EAAG4Q,IAAM5Q,EAAEu8B,MAAQ3rB,EAAE2rB,QAChCi4K,EAAUC,EAAS,CACrB,IAAK,IAAIjqN,EAAIiqN,EAASjqN,EAAIgqN,IAAWhqN,EACnC0S,KAAKg/N,oBAAoB1xO,GAE3BmhN,EAAS9qM,OAAO4zM,EAASD,EAAUC,GAErCv3M,KAAK29N,gBAAkBlvB,EAASl+M,MAAM,GAAGu0D,KAAKw3K,GAAc,QAAS,SACvE,CAKA2C,2BAAAA,GACE,MAAOzB,UAAW/uB,EAAUtiM,MAAM,SAACyqL,IAAa52L,KAC5CyuM,EAASjhN,OAASopM,EAASppM,eACtBwS,KAAK4vM,QAEdnB,EAAS/gN,SAAQ,CAAC0yB,EAAMif,KACmC,IAArDu3J,EAAS9pM,QAAOiE,GAAKA,IAAMqvB,EAAK+/L,WAAU3yN,QAC5CwS,KAAKg/N,oBAAoB3/L,KAG/B,CAEA6/L,wBAAAA,GACE,MAAMC,EAAiB,GACjBvoC,EAAW52L,KAAKmM,KAAKyqL,SAC3B,IAAItpM,EAAG8+L,EAIP,IAFApsL,KAAKi/N,8BAEA3xO,EAAI,EAAG8+L,EAAOwK,EAASppM,OAAQF,EAAI8+L,EAAM9+L,IAAK,CACjD,MAAMkgD,EAAUopJ,EAAStpM,GACzB,IAAI8yB,EAAOpgB,KAAK2yM,eAAerlN,GAC/B,MAAMoO,EAAO8xC,EAAQ9xC,MAAQsE,KAAKk6D,OAAOx+D,KAazC,GAXI0kB,EAAK1kB,MAAQ0kB,EAAK1kB,OAASA,IAC7BsE,KAAKg/N,oBAAoB1xO,GACzB8yB,EAAOpgB,KAAK2yM,eAAerlN,IAE7B8yB,EAAK1kB,KAAOA,EACZ0kB,EAAKi3K,UAAY7pJ,EAAQ6pJ,WAAakiC,GAAa79N,EAAMsE,KAAKhK,SAC9DoqB,EAAK/B,MAAQmvB,EAAQnvB,OAAS,EAC9B+B,EAAKif,MAAQ/xC,EACb8yB,EAAKmvE,MAAQ,GAAK/hD,EAAQ+hD,MAC1BnvE,EAAK29I,QAAU/9J,KAAKs9M,iBAAiBhwN,GAEjC8yB,EAAKurD,WACPvrD,EAAKurD,WAAWimI,YAAYtkN,GAC5B8yB,EAAKurD,WAAW6lI,iBACX,CACL,MAAM4tB,EAAkBjd,GAASiV,cAAc17N,IACzC,mBAAC41M,EAAA,gBAAoBC,GAAmB5yI,GAASi4H,SAASl7L,GAChE/O,OAAOsrB,OAAOmnN,EAAiB,CAC7B7tB,gBAAiB4Q,GAASnoC,WAAWu3B,GACrCD,mBAAoBA,GAAsB6Q,GAASnoC,WAAWs3B,KAEhElxL,EAAKurD,WAAa,IAAIyzJ,EAAgBp/N,KAAM1S,GAC5C6xO,EAAejyO,KAAKkzB,EAAKurD,YAE7B,CAGA,OADA3rE,KAAK++N,kBACEI,CACT,CAMAE,cAAAA,GACEtzC,GAAK/rL,KAAKmM,KAAKyqL,UAAU,CAACppJ,EAAS8+I,KACjCtsL,KAAK2yM,eAAermB,GAAc3gH,WAAWiyC,OAAO,GACnD59G,KACL,CAKA49G,KAAAA,GACE59G,KAAKq/N,iBACLr/N,KAAKwwN,cAAc,QACrB,CAEA13N,MAAAA,CAAOulC,GACL,MAAM67B,EAASl6D,KAAKk6D,OAEpBA,EAAOphE,SACP,MAAM9C,EAAUgK,KAAKqqH,SAAWnwD,EAAO25I,eAAe35I,EAAO4hK,oBAAqB97N,KAAKu1J,cACjF+pE,EAAgBt/N,KAAK22M,qBAAuB3gN,EAAQ+gC,UAU1D,GARA/2B,KAAKu/N,gBACLv/N,KAAKw/N,sBACLx/N,KAAKy/N,uBAILz/N,KAAK49N,SAAS/E,cAEuD,IAAjE74N,KAAKwwN,cAAc,eAAgB,CAACnyL,OAAMtT,YAAY,IACxD,OAIF,MAAMo0M,EAAiBn/N,KAAKk/N,2BAE5Bl/N,KAAKwwN,cAAc,wBAGnB,IAAI3J,EAAa,EACjB,IAAK,IAAIv5N,EAAI,EAAG8+L,EAAOpsL,KAAKmM,KAAKyqL,SAASppM,OAAQF,EAAI8+L,EAAM9+L,IAAK,CAC/D,MAAM,WAACq+E,GAAc3rE,KAAK2yM,eAAerlN,GACnCswH,GAAS0hH,IAAyD,IAAxCH,EAAevwO,QAAQ+8E,GAGvDA,EAAW0nI,sBAAsBz1F,GACjCipG,EAAa3iN,KAAKwE,KAAKijE,EAAW2pI,iBAAkBuR,EACtD,CACAA,EAAa7mN,KAAK0/N,YAAc1pO,EAAQgvN,OAAO/rB,YAAc4tB,EAAa,EAC1E7mN,KAAK2/N,cAAc9Y,GAGdyY,GAGHvzC,GAAKozC,GAAiBxzJ,IACpBA,EAAWiyC,OAAO,IAItB59G,KAAK4/N,gBAAgBvhM,GAGrBr+B,KAAKwwN,cAAc,cAAe,CAACnyL,SAEnCr+B,KAAK0mN,QAAQ5hK,KAAKw3K,GAAc,IAAK,SAGrC,MAAM,QAACtwB,EAAO,WAAEyxB,GAAcz9N,KAC1By9N,EACFz9N,KAAK6/N,cAAcpC,GAAY,GACtBzxB,EAAQx+M,QACjBwS,KAAK8/N,mBAAmB9zB,EAASA,GAAS,GAG5ChsM,KAAK2S,QACP,CAKA4sN,aAAAA,GACExzC,GAAK/rL,KAAK83L,QAASj+E,IACjB6qG,GAAQiC,UAAU3mN,KAAM65G,EAAA,IAG1B75G,KAAKq+N,sBACLr+N,KAAKu+N,qBACP,CAKAiB,mBAAAA,GACE,MAAMxpO,EAAUgK,KAAKhK,QACf+pO,EAAiB,IAAI/qN,IAAIroB,OAAOD,KAAKsT,KAAK8zE,aAC1CksJ,EAAY,IAAIhrN,IAAIhf,EAAQy2F,QAE7B8gG,GAAUwyC,EAAgBC,MAAgBhgO,KAAK09N,uBAAyB1nO,EAAQ6hM,aAEnF73L,KAAKigO,eACLjgO,KAAKi+N,aAET,CAKAwB,oBAAAA,GACE,MAAM,eAAC5B,GAAkB79N,KACnBkI,EAAUlI,KAAKkgO,0BAA4B,GACjD,IAAK,MAAM,OAACt/J,EAAM,MAAE7yD,EAAA,MAAOsvC,KAAUn1C,EAAS,CAE5C20N,GAAgBgB,EAAgB9vN,EADR,oBAAX6yD,GAAgCvjB,EAAQA,EAEvD,CACF,CAKA6iL,sBAAAA,GACE,MAAMpoB,EAAe93M,KAAK83M,aAC1B,IAAKA,IAAiBA,EAAatqN,OACjC,OAGFwS,KAAK83M,aAAe,GACpB,MAAMqoB,EAAengO,KAAKmM,KAAKyqL,SAASppM,OAClC4yO,EAAW7/K,GAAQ,IAAIvrC,IAC3B8iM,EACGhrN,QAAO6mB,GAAKA,EAAE,KAAO4sC,IACrBnD,KAAI,CAACzpC,EAAGrmB,IAAMA,EAAI,IAAMqmB,EAAEhQ,OAAO,GAAG8C,KAAK,QAGxC45N,EAAYD,EAAQ,GAC1B,IAAK,IAAI9yO,EAAI,EAAGA,EAAI6yO,EAAc7yO,IAChC,IAAKigM,GAAU8yC,EAAWD,EAAQ9yO,IAChC,OAGJ,OAAOiC,MAAMkB,KAAK4vO,GACfjjL,KAAIzpC,GAAKA,EAAElH,MAAM,OACjB2wC,KAAIt6C,IAAA,CAAO89D,OAAQ99D,EAAE,GAAIiL,OAAQjL,EAAE,GAAIu6C,OAAQv6C,EAAE,MACtD,CAOA68N,aAAAA,CAAc9Y,GACZ,IAA+D,IAA3D7mN,KAAKwwN,cAAc,eAAgB,CAACzlM,YAAY,IAClD,OAGF25L,GAAQ5rN,OAAOkH,KAAMA,KAAKmvB,MAAOnvB,KAAKovB,OAAQy3L,GAE9C,MAAMnnM,EAAO1f,KAAK41M,UACZ0qB,EAAS5gN,EAAKyP,OAAS,GAAKzP,EAAK0P,QAAU,EAEjDpvB,KAAK0mN,QAAU,GACf36B,GAAK/rL,KAAKmmN,OAAQlrG,IACZqlH,GAA2B,cAAjBrlH,EAAIxiD,WAOdwiD,EAAI0yF,WACN1yF,EAAI0yF,YAEN3tM,KAAK0mN,QAAQx5N,QAAQ+tH,EAAIyrG,WAAU,GAClC1mN,MAEHA,KAAK0mN,QAAQh5N,SAAQ,CAACw3F,EAAM7lD,KAC1B6lD,EAAKq7I,KAAOlhM,CAAA,IAGdr/B,KAAKwwN,cAAc,cACrB,CAOAoP,eAAAA,CAAgBvhM,GACd,IAA6E,IAAzEr+B,KAAKwwN,cAAc,uBAAwB,CAACnyL,OAAMtT,YAAY,IAAlE,CAIA,IAAK,IAAIz9B,EAAI,EAAG8+L,EAAOpsL,KAAKmM,KAAKyqL,SAASppM,OAAQF,EAAI8+L,IAAQ9+L,EAC5D0S,KAAK2yM,eAAerlN,GAAGq+E,WAAWgiI,YAGpC,IAAK,IAAIrgN,EAAI,EAAG8+L,EAAOpsL,KAAKmM,KAAKyqL,SAASppM,OAAQF,EAAI8+L,IAAQ9+L,EAC5D0S,KAAKwgO,eAAelzO,EAAGqnE,GAAWt2B,GAAQA,EAAK,CAACiuJ,aAAch/L,IAAM+wC,GAGtEr+B,KAAKwwN,cAAc,sBAAuB,CAACnyL,SAC7C,CAOAmiM,cAAAA,CAAenhM,EAAOhB,GACpB,MAAMje,EAAOpgB,KAAK2yM,eAAetzK,GAC3BxrB,EAAO,CAACuM,OAAMif,QAAOhB,OAAMtT,YAAY,IAEW,IAApD/qB,KAAKwwN,cAAc,sBAAuB38M,KAI9CuM,EAAKurD,WAAWkgI,QAAQxtK,GAExBxqB,EAAKkX,YAAa,EAClB/qB,KAAKwwN,cAAc,qBAAsB38M,GAC3C,CAEAlB,MAAAA,IACiE,IAA3D3S,KAAKwwN,cAAc,eAAgB,CAACzlM,YAAY,MAIhDwhL,GAASt0K,IAAIj4B,MACXA,KAAK89N,WAAavxB,GAASjnG,QAAQtlG,OACrCusM,GAASx+L,MAAM/N,OAGjBA,KAAK+rM,OACL0wB,GAAqB,CAAC/mC,MAAO11L,QAEjC,CAEA+rM,IAAAA,GACE,IAAIz+M,EACJ,GAAI0S,KAAKk+N,kBAAmB,CAC1B,MAAM,MAAC/uM,EAAA,OAAOC,GAAUpvB,KAAKk+N,kBAC7Bl+N,KAAKm+N,QAAQhvM,EAAOC,GACpBpvB,KAAKk+N,kBAAoB,KAI3B,GAFAl+N,KAAKq9D,QAEDr9D,KAAKmvB,OAAS,GAAKnvB,KAAKovB,QAAU,EACpC,OAGF,IAA6D,IAAzDpvB,KAAKwwN,cAAc,aAAc,CAACzlM,YAAY,IAChD,OAMF,MAAM01M,EAASzgO,KAAK0mN,QACpB,IAAKp5N,EAAI,EAAGA,EAAImzO,EAAOjzO,QAAUizO,EAAOnzO,GAAG4oB,GAAK,IAAK5oB,EACnDmzO,EAAOnzO,GAAGy+M,KAAK/rM,KAAK41M,WAMtB,IAHA51M,KAAK0gO,gBAGEpzO,EAAImzO,EAAOjzO,SAAUF,EAC1BmzO,EAAOnzO,GAAGy+M,KAAK/rM,KAAK41M,WAGtB51M,KAAKwwN,cAAc,YACrB,CAKA9hB,sBAAAA,CAAuBF,GACrB,MAAMC,EAAWzuM,KAAK29N,gBAChBvmO,EAAS,GACf,IAAI9J,EAAG8+L,EAEP,IAAK9+L,EAAI,EAAG8+L,EAAOqiB,EAASjhN,OAAQF,EAAI8+L,IAAQ9+L,EAAG,CACjD,MAAM8yB,EAAOquL,EAASnhN,GACjBkhN,IAAiBpuL,EAAK29I,SACzB3mK,EAAOlK,KAAKkzB,EAEhB,CAEA,OAAOhpB,CACT,CAMA4rN,4BAAAA,GACE,OAAOhjN,KAAK0uM,wBAAuB,EACrC,CAOAgyB,aAAAA,GACE,IAAqE,IAAjE1gO,KAAKwwN,cAAc,qBAAsB,CAACzlM,YAAY,IACxD,OAGF,MAAM0jL,EAAWzuM,KAAKgjN,+BACtB,IAAK,IAAI11N,EAAImhN,EAASjhN,OAAS,EAAGF,GAAK,IAAKA,EAC1C0S,KAAK2gO,aAAalyB,EAASnhN,IAG7B0S,KAAKwwN,cAAc,oBACrB,CAOAmQ,YAAAA,CAAavgN,GACX,MAAMroB,EAAMiI,KAAKjI,IACXqhM,EAAOh5K,EAAKq1L,MACZmrB,GAAWxnC,EAAKp+K,SAChB0E,EAxrBV,SAAwBU,EAAMw1L,GAC5B,MAAM,OAAC7jB,EAAA,OAAQC,GAAU5xK,EACzB,OAAI2xK,GAAUC,EACL,CACL78L,KAAM4nO,GAAehrC,EAAQ6jB,EAAW,QACxCxgN,MAAO2nO,GAAehrC,EAAQ6jB,EAAW,SACzC//K,IAAKknM,GAAe/qC,EAAQ4jB,EAAW,OACvCl0D,OAAQq7E,GAAe/qC,EAAQ4jB,EAAW,WAGvCA,CACT,CA6qBiBirB,CAAezgN,EAAMpgB,KAAK41M,WACjC/hM,EAAO,CACXuM,OACAif,MAAOjf,EAAKif,MACZtU,YAAY,IAGwC,IAAlD/qB,KAAKwwN,cAAc,oBAAqB38M,KAIxC+sN,GACFvjC,GAAStlM,EAAK,CACZ5C,MAAoB,IAAdikM,EAAKjkM,KAAiB,EAAIuqB,EAAKvqB,KAAOikM,EAAKjkM,KACjDC,OAAsB,IAAfgkM,EAAKhkM,MAAkB4K,KAAKmvB,MAAQzP,EAAKtqB,MAAQgkM,EAAKhkM,MAC7DygC,KAAkB,IAAbujK,EAAKvjK,IAAgB,EAAInW,EAAKmW,IAAMujK,EAAKvjK,IAC9C6rH,QAAwB,IAAhB03C,EAAK13C,OAAmB1hJ,KAAKovB,OAAS1P,EAAKgiI,OAAS03C,EAAK13C,SAIrEthI,EAAKurD,WAAWogI,OAEZ60B,GACFtjC,GAAWvlM,GAGb8b,EAAKkX,YAAa,EAClB/qB,KAAKwwN,cAAc,mBAAoB38M,GACzC,CAOAsvM,aAAAA,CAAcj7G,GACZ,OAAOk1F,GAAel1F,EAAOloG,KAAK41M,UAAW51M,KAAK0/N,YACpD,CAEAoB,yBAAAA,CAA0BxiO,EAAG+/B,EAAMroC,EAASktN,GAC1C,MAAMtiJ,EAASsjJ,GAAYC,MAAM9lL,GACjC,MAAsB,oBAAXuiC,EACFA,EAAO5gE,KAAM1B,EAAGtI,EAASktN,GAG3B,EACT,CAEAvQ,cAAAA,CAAermB,GACb,MAAM9+I,EAAUxtC,KAAKmM,KAAKyqL,SAAStK,GAC7BmiB,EAAWzuM,KAAKw9N,UACtB,IAAIp9M,EAAOquL,EAAS3hN,QAAOiE,GAAKA,GAAKA,EAAEovN,WAAa3yK,IAAS1pC,MAoB7D,OAlBKsc,IACHA,EAAO,CACL1kB,KAAM,KACNyQ,KAAM,GACNqhC,QAAS,KACTm+B,WAAY,KACZqpI,OAAQ,KACRhD,QAAS,KACTE,QAAS,KACT7zL,MAAOmvB,GAAWA,EAAQnvB,OAAS,EACnCghB,MAAOitJ,EACP6zB,SAAU3yK,EACVikJ,QAAS,GACTF,SAAS,GAEXkd,EAASvhN,KAAKkzB,IAGTA,CACT,CAEAm1I,UAAAA,GACE,OAAOv1J,KAAKoxM,WAAapxM,KAAKoxM,SAAWx5M,GAAc,KAAM,CAAC89L,MAAO11L,KAAMtE,KAAM,UACnF,CAEAulN,sBAAAA,GACE,OAAOjhN,KAAKgjN,+BAA+Bx1N,MAC7C,CAEA8vN,gBAAAA,CAAiBhxB,GACf,MAAM9+I,EAAUxtC,KAAKmM,KAAKyqL,SAAStK,GACnC,IAAK9+I,EACH,OAAO,EAGT,MAAMptB,EAAOpgB,KAAK2yM,eAAermB,GAIjC,MAA8B,mBAAhBlsK,EAAK40L,QAAwB50L,EAAK40L,QAAUxnK,EAAQwnK,MACpE,CAEA+rB,oBAAAA,CAAqBz0C,EAAcvuB,GACpB/9J,KAAK2yM,eAAermB,GAC5B0oB,QAAUj3C,CACjB,CAEAkiD,oBAAAA,CAAqB5gL,GACnBr/B,KAAK69N,eAAex+L,IAAUr/B,KAAK69N,eAAex+L,EACpD,CAEAy8K,iBAAAA,CAAkBz8K,GAChB,OAAQr/B,KAAK69N,eAAex+L,EAC9B,CAKA2hM,iBAAAA,CAAkB10C,EAAcypB,EAAWh4C,GACzC,MAAM1/H,EAAO0/H,EAAU,OAAS,OAC1B39I,EAAOpgB,KAAK2yM,eAAermB,GAC3Bmf,EAAQrrL,EAAKurD,WAAW2qI,wBAAmBx/M,EAAWunC,GAExDivJ,GAAQyoB,IACV31L,EAAKjU,KAAK4pM,GAAWf,QAAUj3C,EAC/B/9J,KAAKlH,WAELkH,KAAK+gO,qBAAqBz0C,EAAcvuB,GAExC0tC,EAAM3yM,OAAOsnB,EAAM,CAAC29I,YACpB/9J,KAAKlH,QAAQf,GAAQA,EAAIu0L,eAAiBA,EAAejuJ,OAAOvnC,IAEpE,CAEA+jH,IAAAA,CAAKyxE,EAAcypB,GACjB/1M,KAAKghO,kBAAkB10C,EAAcypB,GAAW,EAClD,CAEAn4C,IAAAA,CAAK0uB,EAAcypB,GACjB/1M,KAAKghO,kBAAkB10C,EAAcypB,GAAW,EAClD,CAKAipB,mBAAAA,CAAoB1yC,GAClB,MAAMlsK,EAAOpgB,KAAKw9N,UAAUlxC,GACxBlsK,GAAQA,EAAKurD,YACfvrD,EAAKurD,WAAWmnI,kBAEX9yM,KAAKw9N,UAAUlxC,EACxB,CAEA/9C,KAAAA,GACE,IAAIjhJ,EAAG8+L,EAIP,IAHApsL,KAAKs2G,OACLi2F,GAAS3lI,OAAO5mE,MAEX1S,EAAI,EAAG8+L,EAAOpsL,KAAKmM,KAAKyqL,SAASppM,OAAQF,EAAI8+L,IAAQ9+L,EACxD0S,KAAKg/N,oBAAoB1xO,EAE7B,CAEA+P,OAAAA,GACE2C,KAAKwwN,cAAc,iBACnB,MAAM,OAAC50B,EAAM,IAAE7jM,GAAOiI,KAEtBA,KAAKuuI,QACLvuI,KAAKk6D,OAAOqhK,aAER3/B,IACF57L,KAAKigO,eACLtkC,GAAYC,EAAQ7jM,GACpBiI,KAAKq+D,SAAS0pJ,eAAehwN,GAC7BiI,KAAK47L,OAAS,KACd57L,KAAKjI,IAAM,aAGNmhI,GAAUl5H,KAAKnE,IAEtBmE,KAAKwwN,cAAc,eACrB,CAEAyQ,aAAAA,GACE,OAAOjhO,KAAK47L,OAAOslC,aAAa3zO,UAClC,CAKA0wO,UAAAA,GACEj+N,KAAKmhO,iBACDnhO,KAAKhK,QAAQ6hM,WACf73L,KAAKohO,uBAELphO,KAAK89N,UAAW,CAEpB,CAKAqD,cAAAA,GACE,MAAM/uM,EAAYpyB,KAAK8zE,WACjBzV,EAAWr+D,KAAKq+D,SAEhBgjK,EAAOA,CAAC3lO,EAAMo8B,KAClBumC,EAASt8C,iBAAiB/hB,KAAMtE,EAAMo8B,GACtC1F,EAAU12B,GAAQo8B,CAAA,EAGdA,EAAWA,CAACx5B,EAAGvN,EAAGyU,KACtBlH,EAAEooM,QAAU31M,EACZuN,EAAEqoM,QAAUnhM,EACZxF,KAAK6/N,cAAcvhO,EAAA,EAGrBytL,GAAK/rL,KAAKhK,QAAQy2F,QAAS/wF,GAAS2lO,EAAK3lO,EAAMo8B,IACjD,CAKAspM,oBAAAA,GACOphO,KAAK09N,uBACR19N,KAAK09N,qBAAuB,CAAC,GAE/B,MAAMtrM,EAAYpyB,KAAK09N,qBACjBr/J,EAAWr+D,KAAKq+D,SAEhBgjK,EAAOA,CAAC3lO,EAAMo8B,KAClBumC,EAASt8C,iBAAiB/hB,KAAMtE,EAAMo8B,GACtC1F,EAAU12B,GAAQo8B,CAAA,EAEd88G,EAAUA,CAACl5I,EAAMo8B,KACjB1F,EAAU12B,KACZ2iE,EAASr8C,oBAAoBhiB,KAAMtE,EAAMo8B,UAClC1F,EAAU12B,KAIfo8B,EAAWA,CAAC3I,EAAOC,KACnBpvB,KAAK47L,QACP57L,KAAK+4L,OAAO5pK,EAAOC,IAIvB,IAAIkyM,EACJ,MAAMxD,EAAWA,KACflpF,EAAQ,SAAUkpF,GAElB99N,KAAK89N,UAAW,EAChB99N,KAAK+4L,SAELsoC,EAAK,SAAUvpM,GACfupM,EAAK,SAAUC,EAAA,EAGjBA,EAAWA,KACTthO,KAAK89N,UAAW,EAEhBlpF,EAAQ,SAAU98G,GAGlB93B,KAAKuuI,QACLvuI,KAAKm+N,QAAQ,EAAG,GAEhBkD,EAAK,SAAUvD,EAAA,EAGbz/J,EAAS2pJ,WAAWhoN,KAAK47L,QAC3BkiC,IAEAwD,GAEJ,CAKArB,YAAAA,GACEl0C,GAAK/rL,KAAK8zE,YAAY,CAACh8C,EAAUp8B,KAC/BsE,KAAKq+D,SAASr8C,oBAAoBhiB,KAAMtE,EAAMo8B,EAAA,IAEhD93B,KAAK8zE,WAAa,CAAC,EAEnBi4G,GAAK/rL,KAAK09N,sBAAsB,CAAC5lM,EAAUp8B,KACzCsE,KAAKq+D,SAASr8C,oBAAoBhiB,KAAMtE,EAAMo8B,EAAA,IAEhD93B,KAAK09N,0BAAuB5mO,CAC9B,CAEAyqO,gBAAAA,CAAiBn3D,EAAO/rI,EAAM2xD,GAC5B,MAAMxhF,EAASwhF,EAAU,MAAQ,SACjC,IAAI5vE,EAAM8kE,EAAM53F,EAAG8+L,EAOnB,IALa,YAAT/tJ,IACFje,EAAOpgB,KAAK2yM,eAAevoC,EAAM,GAAGkiB,cACpClsK,EAAKurD,WAAW,IAAMn9D,EAAS,wBAG5BlhB,EAAI,EAAG8+L,EAAOhiB,EAAM58K,OAAQF,EAAI8+L,IAAQ9+L,EAAG,CAC9C43F,EAAOklF,EAAM98K,GACb,MAAMq+E,EAAauZ,GAAQllF,KAAK2yM,eAAeztH,EAAKonG,cAAc3gH,WAC9DA,GACFA,EAAWn9D,EAAS,cAAc02E,EAAKlyF,QAASkyF,EAAKonG,aAAcpnG,EAAK7lD,MAE5E,CACF,CAMAmiM,iBAAAA,GACE,OAAOxhO,KAAKgsM,SAAW,EACzB,CAMAy1B,iBAAAA,CAAkBC,GAChB,MAAMC,EAAa3hO,KAAKgsM,SAAW,GAC7B39C,EAASqzE,EAAetkL,KAAI4S,IAA2B,IAA1B,aAACs8H,EAAY,MAAEjtJ,GAAM2wB,EACtD,MAAM5vC,EAAOpgB,KAAK2yM,eAAermB,GACjC,IAAKlsK,EACH,MAAM,IAAIhuB,MAAM,6BAA+Bk6L,GAGjD,MAAO,CACLA,eACAt5L,QAASotB,EAAKjU,KAAKkzB,GACnBA,QACD,KAEc4sJ,GAAe59B,EAAQszE,KAGtC3hO,KAAKgsM,QAAU39C,EAEfruJ,KAAKy9N,WAAa,KAClBz9N,KAAK8/N,mBAAmBzxE,EAAQszE,GAEpC,CAWAnR,aAAAA,CAAckI,EAAM7kN,EAAM/mB,GACxB,OAAOkT,KAAK49N,SAASnF,OAAOz4N,KAAM04N,EAAM7kN,EAAM/mB,EAChD,CAOA6kN,eAAAA,CAAgBiwB,GACd,OAA6E,IAAtE5hO,KAAK49N,SAAStlB,OAAOxrN,QAAOqnB,GAAKA,EAAEykN,OAAO/8N,KAAO+lO,IAAUp0O,MACpE,CAKAsyO,kBAAAA,CAAmBzxE,EAAQszE,EAAYE,GACrC,MAAMC,EAAe9hO,KAAKhK,QAAQihM,MAC5Bz4F,EAAOA,CAAC17F,EAAG4Q,IAAM5Q,EAAEhW,QAAOiE,IAAM2iB,EAAE0zC,MAAK5hD,GAAKzU,EAAEu7L,eAAiB9mL,EAAE8mL,cAAgBv7L,EAAEsuC,QAAU75B,EAAE65B,UAC/F0iM,EAAcvjI,EAAKmjI,EAAYtzE,GAC/B2zE,EAAYH,EAASxzE,EAAS7vD,EAAK6vD,EAAQszE,GAE7CI,EAAYv0O,QACdwS,KAAKuhO,iBAAiBQ,EAAaD,EAAazjM,MAAM,GAGpD2jM,EAAUx0O,QAAUs0O,EAAazjM,MACnCr+B,KAAKuhO,iBAAiBS,EAAWF,EAAazjM,MAAM,EAExD,CAKAwhM,aAAAA,CAAcvhO,EAAGujO,GACf,MAAMhuN,EAAO,CACXjgB,MAAO0K,EACPujO,SACA92M,YAAY,EACZk3M,YAAajiO,KAAKmjN,cAAc7kN,IAE5B4jO,EAAetJ,IAAYA,EAAO5iO,QAAQy2F,QAAUzsF,KAAKhK,QAAQy2F,QAAQn2F,SAASgI,EAAE2rN,OAAOvuN,MAEjG,IAA6D,IAAzDsE,KAAKwwN,cAAc,cAAe38M,EAAMquN,GAC1C,OAGF,MAAM3vC,EAAUvyL,KAAKmiO,aAAa7jO,EAAGujO,EAAQhuN,EAAKouN,aASlD,OAPApuN,EAAKkX,YAAa,EAClB/qB,KAAKwwN,cAAc,aAAc38M,EAAMquN,IAEnC3vC,GAAW1+K,EAAK0+K,UAClBvyL,KAAK2S,SAGA3S,IACT,CAUAmiO,YAAAA,CAAa7jO,EAAGujO,EAAQI,GACtB,MAAOj2B,QAAS21B,EAAa,GAAE,QAAE3rO,GAAWgK,KAetCkjN,EAAmB2e,EACnBxzE,EAASruJ,KAAKoiO,mBAAmB9jO,EAAGqjO,EAAYM,EAAa/e,GAC7Dmf,E7CvzBH,SAAuB/jO,GAC5B,MAAkB,YAAXA,EAAE5C,MAAiC,UAAX4C,EAAE5C,MAA+B,gBAAX4C,EAAE5C,IACzD,C6CqzBoB4mO,CAAchkO,GACxBikO,EAxnCV,SAA4BjkO,EAAGikO,EAAWN,EAAaI,GACrD,OAAKJ,GAA0B,aAAX3jO,EAAE5C,KAGlB2mO,EACKE,EAEFjkO,EALE,IAMX,CAgnCsBkkO,CAAmBlkO,EAAG0B,KAAKy9N,WAAYwE,EAAaI,GAElEJ,IAGFjiO,KAAKy9N,WAAa,KAGlBv7L,GAAalsC,EAAQ0hM,QAAS,CAACp5L,EAAG+vJ,EAAQruJ,MAAOA,MAE7CqiO,GACFngM,GAAalsC,EAAQsG,QAAS,CAACgC,EAAG+vJ,EAAQruJ,MAAOA,OAIrD,MAAMuyL,GAAWtG,GAAe59B,EAAQszE,GAQxC,OAPIpvC,GAAWsvC,KACb7hO,KAAKgsM,QAAU39C,EACfruJ,KAAK8/N,mBAAmBzxE,EAAQszE,EAAYE,IAG9C7hO,KAAKy9N,WAAa8E,EAEXhwC,CACT,CAUA6vC,kBAAAA,CAAmB9jO,EAAGqjO,EAAYM,EAAa/e,GAC7C,GAAe,aAAX5kN,EAAE5C,KACJ,MAAO,GAGT,IAAKumO,EAEH,OAAON,EAGT,MAAMG,EAAe9hO,KAAKhK,QAAQihM,MAClC,OAAOj3L,KAAK8gO,0BAA0BxiO,EAAGwjO,EAAazjM,KAAMyjM,EAAc5e,EAC5E,EAIF,SAAS+Z,KACP,OAAOlxC,GAAKixC,GAAM9jG,WAAYw8D,GAAUA,EAAMkoC,SAAS/E,cACzD,CEzuCA,SAAS4J,GAAkB5lC,EAAiBogB,EAAqBC,EAAqBwlB,GACpF,MAAMxyO,EAPCgwM,GAOmBrD,EAAI7mM,QAAQ0kL,aAPN,CAAC,aAAc,WAAY,aAAc,aAQzE,MAAMioD,GAAiBzlB,EAAcD,GAAe,EAC9C2lB,EAAa1+N,KAAK0C,IAAI+7N,EAAeD,EAAazlB,EAAc,GAShE4lB,EAAqB9tK,IACzB,MAAM+tK,GAAiB5lB,EAAch5M,KAAK0C,IAAI+7N,EAAe5tK,IAAQ2tK,EAAa,EAClF,OAAO1yC,GAAYj7H,EAAK,EAAG7wD,KAAK0C,IAAI+7N,EAAeG,GAAA,EAGrD,MAAO,CACLC,WAAYF,EAAkB3yO,EAAE6yO,YAChCC,SAAUH,EAAkB3yO,EAAE8yO,UAC9BC,WAAYjzC,GAAY9/L,EAAE+yO,WAAY,EAAGL,GACzCM,SAAUlzC,GAAY9/L,EAAEgzO,SAAU,EAAGN,GAEzC,CAKA,SAASO,GAAWvtO,EAAWwtO,EAAeryO,EAAWyU,GACvD,MAAO,CACLzU,EAAGA,EAAI6E,EAAIsO,KAAKmlF,IAAI+5I,GACpB59N,EAAGA,EAAI5P,EAAIsO,KAAKwuL,IAAI0wC,GAExB,CAiBA,SAASC,GACPtrO,EACA/E,EACA6gC,EACA2pL,EACA5oL,EACA+sL,GAEA,MAAM,EAAC5wN,EAAA,EAAGyU,EAAGy4M,WAAYlwM,EAAK,YAAEu1N,EAAarmB,YAAasmB,GAAUvwO,EAE9DkqN,EAAch5M,KAAKwE,IAAI1V,EAAQkqN,YAAcM,EAAU3pL,EAASyvM,EAAa,GAC7ErmB,EAAcsmB,EAAS,EAAIA,EAAS/lB,EAAU3pL,EAASyvM,EAAc,EAE3E,IAAIE,EAAgB,EACpB,MAAMpkD,EAAQxqJ,EAAM7mB,EAEpB,GAAIyvM,EAAS,CAIX,MAEMimB,IAFuBF,EAAS,EAAIA,EAAS/lB,EAAU,IAChCN,EAAc,EAAIA,EAAcM,EAAU,IACI,EAE3EgmB,GAAiBpkD,GAD4B,IAAvBqkD,EAA2BrkD,EAASqkD,GAAuBA,EAAqBjmB,GAAWp+B,IACvE,EAG5C,MACMskD,GAAetkD,EADRl7K,KAAKwE,IAAI,KAAO02K,EAAQ89B,EAAcrpL,EAASy1D,IAAM4zH,GAC7B,EAC/Be,EAAalwM,EAAQ21N,EAAcF,EACnCtlB,EAAWtpL,EAAM8uM,EAAcF,GAC/B,WAACT,EAAA,SAAYC,EAAA,WAAUC,EAAU,SAAEC,GAAYT,GAAkBzvO,EAASiqN,EAAaC,EAAagB,EAAWD,GAE/G0lB,EAA2BzmB,EAAc6lB,EACzCa,EAAyB1mB,EAAc8lB,EACvCa,EAA0B5lB,EAAa8kB,EAAaY,EACpDG,EAAwB5lB,EAAW8kB,EAAWY,EAE9CG,EAA2B9mB,EAAcgmB,EACzCe,EAAyB/mB,EAAcimB,EACvCe,EAA0BhmB,EAAaglB,EAAac,EACpDG,EAAwBhmB,EAAWglB,EAAWc,EAIpD,GAFAjsO,EAAI4kM,YAEAglB,EAAU,CAEZ,MAAMwiB,GAAyBN,EAA0BC,GAAyB,EAKlF,GAJA/rO,EAAI8kM,IAAI9rM,EAAGyU,EAAG03M,EAAa2mB,EAAyBM,GACpDpsO,EAAI8kM,IAAI9rM,EAAGyU,EAAG03M,EAAainB,EAAuBL,GAG9Cd,EAAW,EAAG,CAChB,MAAMoB,EAAUjB,GAAWS,EAAwBE,EAAuB/yO,EAAGyU,GAC7EzN,EAAI8kM,IAAIunC,EAAQrzO,EAAGqzO,EAAQ5+N,EAAGw9N,EAAUc,EAAuB5lB,EAAWrwB,IAI5E,MAAMw2C,EAAKlB,GAAWa,EAAwB9lB,EAAUntN,EAAGyU,GAI3D,GAHAzN,EAAIilM,OAAOqnC,EAAGtzO,EAAGszO,EAAG7+N,GAGhB09N,EAAW,EAAG,CAChB,MAAMkB,EAAUjB,GAAWa,EAAwBE,EAAuBnzO,EAAGyU,GAC7EzN,EAAI8kM,IAAIunC,EAAQrzO,EAAGqzO,EAAQ5+N,EAAG09N,EAAUhlB,EAAWrwB,GAASq2C,EAAwBhgO,KAAKolF,IAI3F,MAAMg7I,GAA0BpmB,EAAYglB,EAAWjmB,GAAiBgB,EAAcglB,EAAahmB,IAAiB,EAKpH,GAJAllN,EAAI8kM,IAAI9rM,EAAGyU,EAAGy3M,EAAaiB,EAAYglB,EAAWjmB,EAAcqnB,GAAuB,GACvFvsO,EAAI8kM,IAAI9rM,EAAGyU,EAAGy3M,EAAaqnB,EAAuBrmB,EAAcglB,EAAahmB,GAAc,GAGvFgmB,EAAa,EAAG,CAClB,MAAMmB,EAAUjB,GAAWY,EAA0BE,EAAyBlzO,EAAGyU,GACjFzN,EAAI8kM,IAAIunC,EAAQrzO,EAAGqzO,EAAQ5+N,EAAGy9N,EAAYgB,EAA0B//N,KAAKolF,GAAI20H,EAAapwB,IAI5F,MAAM02C,EAAKpB,GAAWQ,EAA0B1lB,EAAYltN,EAAGyU,GAI/D,GAHAzN,EAAIilM,OAAOunC,EAAGxzO,EAAGwzO,EAAG/+N,GAGhBu9N,EAAa,EAAG,CAClB,MAAMqB,EAAUjB,GAAWQ,EAA0BE,EAAyB9yO,EAAGyU,GACjFzN,EAAI8kM,IAAIunC,EAAQrzO,EAAGqzO,EAAQ5+N,EAAGu9N,EAAY9kB,EAAapwB,GAASg2C,QAE7D,CACL9rO,EAAIglM,OAAOhsM,EAAGyU,GAEd,MAAMg/N,EAActgO,KAAKmlF,IAAIw6I,GAA2B3mB,EAAcnsN,EAChE0zO,EAAcvgO,KAAKwuL,IAAImxC,GAA2B3mB,EAAc13M,EACtEzN,EAAIilM,OAAOwnC,EAAaC,GAExB,MAAMC,EAAYxgO,KAAKmlF,IAAIy6I,GAAyB5mB,EAAcnsN,EAC5D4zO,EAAYzgO,KAAKwuL,IAAIoxC,GAAyB5mB,EAAc13M,EAClEzN,EAAIilM,OAAO0nC,EAAWC,GAGxB5sO,EAAI+kM,WACN,CAyBA,SAASs4B,GACPr9N,EACA/E,EACA6gC,EACA2pL,EACAmE,GAEA,MAAM,YAACijB,EAAA,WAAa3mB,EAAA,cAAY5gD,EAAa,QAAErnK,GAAWhD,GACpD,YAACmqM,EAAA,gBAAa+N,EAAA,WAAiBF,EAAU,iBAAEC,GAAoBj1M,EAC/D6uO,EAAgC,UAAxB7uO,EAAQypN,YAEtB,IAAKtiB,EACH,OAGFplM,EAAIm9N,YAAYlqB,GAAc,IAC9BjzM,EAAIo9N,eAAiBlqB,EAEjB45B,GACF9sO,EAAIuhM,UAA0B,EAAd6D,EAChBplM,EAAI+sO,SAAW55B,GAAmB,UAElCnzM,EAAIuhM,UAAY6D,EAChBplM,EAAI+sO,SAAW55B,GAAmB,SAGpC,IAAIgT,EAAWlrN,EAAQkrN,SACvB,GAAI0mB,EAAa,CACfvB,GAAQtrO,EAAK/E,EAAS6gC,EAAQ2pL,EAASU,EAAUyD,GACjD,IAAK,IAAIr0N,EAAI,EAAGA,EAAIs3O,IAAet3O,EACjCyK,EAAI0lK,SAED3wJ,MAAMuwJ,KACT6gD,EAAWD,GAAc5gD,EAAgBmwB,IAAOA,KAIhDq3C,GA7ON,SAAiB9sO,EAA+B/E,EAAqBkrN,GACnE,MAAM,WAACD,EAAA,YAAYqlB,EAAA,EAAavyO,EAAA,EAAGyU,EAAA,YAAG03M,EAAA,YAAaD,GAAejqN,EAClE,IAAI+xO,EAAczB,EAAcpmB,EAIhCnlN,EAAI4kM,YACJ5kM,EAAI8kM,IAAI9rM,EAAGyU,EAAG03M,EAAae,EAAa8mB,EAAa7mB,EAAW6mB,GAC5D9nB,EAAcqmB,GAChByB,EAAczB,EAAcrmB,EAC5BllN,EAAI8kM,IAAI9rM,EAAGyU,EAAGy3M,EAAaiB,EAAW6mB,EAAa9mB,EAAa8mB,GAAa,IAE7EhtO,EAAI8kM,IAAI9rM,EAAGyU,EAAG89N,EAAaplB,EAAWrwB,GAASowB,EAAapwB,IAE9D91L,EAAI+kM,YACJ/kM,EAAIqhM,MACN,CA8NI4rC,CAAQjtO,EAAK/E,EAASkrN,GAGnB0mB,IACHvB,GAAQtrO,EAAK/E,EAAS6gC,EAAQ2pL,EAASU,EAAUyD,GACjD5pN,EAAI0lK,SAER,CFwgCA7vK,GA5oCMovO,GAAA,WAEcr+J,IAAS/wE,GAFvBovO,GAAA,YAGe9jG,IAAUtrI,GAHzBovO,GAAA,YAIe/xI,IAAUr9F,GAJzBovO,GAAA,WAKc7a,IAASv0N,GALvBovO,GAAA,mBAMqBpvO,GANrBovO,GAAA,WAOcJ,IEuIL,MAAMqI,WAAmBrpO,GAmCtCxN,WAAAA,CAAYw+M,GACVz+I,QAAKvgE,GAAC,KAAD,wBAAAA,GAAC,KAAD,mBAAAA,GAAC,KAAD,sBAAAA,GAAC,KAAD,sBAAAA,GAAC,KAAD,sBAAAA,GAAC,KAAD,sBAAAA,GAAC,KAAD,qBAELoS,KAAKhK,aAAUc,EACfkJ,KAAKq9J,mBAAgBvmK,EACrBkJ,KAAKi+M,gBAAannN,EAClBkJ,KAAKk+M,cAAWpnN,EAChBkJ,KAAKi9M,iBAAcnmN,EACnBkJ,KAAKk9M,iBAAcpmN,EACnBkJ,KAAKsjO,YAAc,EACnBtjO,KAAK4kO,YAAc,EAEfh4B,GACFjgN,OAAOsrB,OAAOjY,KAAM4sM,EAExB,CAEAwW,OAAAA,CAAQ8hB,EAAgBC,EAAgBjiB,GACtC,MAAMh7G,EAAQloG,KAAK6jN,SAAS,CAAC,IAAK,KAAMX,IAClC,MAAC/zB,EAAK,SAAEC,GAAYP,GAAkB3mF,EAAO,CAACn3G,EAAGm0O,EAAQ1/N,EAAG2/N,KAC5D,WAAClnB,EAAA,SAAYC,EAAA,YAAUjB,EAAW,YAAEC,EAAW,cAAE7/C,GAAiBr9J,KAAK6jN,SAAS,CACpF,aACA,WACA,cACA,cACA,iBACCX,GACGkiB,GAAWplO,KAAKhK,QAAQwnN,QAAUx9M,KAAKhK,QAAQmnM,aAAe,EAE9DkoC,EADiBz5C,GAAevuB,EAAe6gD,EAAWD,IACxBzwB,IAAOkC,GAAcP,EAAO8uB,EAAYC,GAC1EonB,EAAer1C,GAAWb,EAAU6tB,EAAcmoB,EAASloB,EAAckoB,GAE/E,OAAQC,GAAiBC,CAC3B,CAEA3hB,cAAAA,CAAeT,GACb,MAAM,EAACnyN,EAAC,EAAEyU,EAAC,WAAEy4M,EAAA,SAAYC,EAAA,YAAUjB,EAAA,YAAaC,GAAel9M,KAAK6jN,SAAS,CAC3E,IACA,IACA,aACA,WACA,cACA,eACCX,IACG,OAACrvL,EAAA,QAAQ2pL,GAAWx9M,KAAKhK,QACzBuvO,GAAatnB,EAAaC,GAAY,EACtCsnB,GAAcvoB,EAAcC,EAAcM,EAAU3pL,GAAU,EACpE,MAAO,CACL9iC,EAAGA,EAAImT,KAAKmlF,IAAIk8I,GAAaC,EAC7BhgO,EAAGA,EAAItB,KAAKwuL,IAAI6yC,GAAaC,EAEjC,CAEA3a,eAAAA,CAAgB3H,GACd,OAAOljN,KAAK2jN,eAAeT,EAC7B,CAEAnX,IAAAA,CAAKh0M,GACH,MAAM,QAAC/B,EAAO,cAAEqnK,GAAiBr9J,KAC3B6zB,GAAU79B,EAAQ69B,QAAU,GAAK,EACjC2pL,GAAWxnN,EAAQwnN,SAAW,GAAK,EACnCmE,EAAW3rN,EAAQ2rN,SAIzB,GAHA3hN,KAAKsjO,YAAuC,UAAxBttO,EAAQypN,YAA2B,IAAO,EAC9Dz/M,KAAK4kO,YAAcvnE,EAAgBmwB,GAAMtpL,KAAK6C,MAAMs2J,EAAgBmwB,IAAO,EAErD,IAAlBnwB,GAAuBr9J,KAAKi9M,YAAc,GAAKj9M,KAAKk9M,YAAc,EACpE,OAGFnlN,EAAImjM,OAEJ,MAAMqqC,GAAavlO,KAAKi+M,WAAaj+M,KAAKk+M,UAAY,EACtDnmN,EAAI4wF,UAAUzkF,KAAKmlF,IAAIk8I,GAAa1xM,EAAQ3vB,KAAKwuL,IAAI6yC,GAAa1xM,GAClE,MACM4xM,EAAe5xM,GADT,EAAI3vB,KAAKwuL,IAAIxuL,KAAK0C,IAAI0iF,GAAI+zE,GAAiB,KAGvDtlK,EAAI2mM,UAAY1oM,EAAQ+3D,gBACxBh2D,EAAI0mM,YAAczoM,EAAQ2gM,YA9L9B,SACE5+L,EACA/E,EACA6gC,EACA2pL,EACAmE,GAEA,MAAM,YAACijB,EAAW,WAAE3mB,EAAA,cAAY5gD,GAAiBrqK,EACjD,IAAIkrN,EAAWlrN,EAAQkrN,SACvB,GAAI0mB,EAAa,CACfvB,GAAQtrO,EAAK/E,EAAS6gC,EAAQ2pL,EAASU,EAAUyD,GACjD,IAAK,IAAIr0N,EAAI,EAAGA,EAAIs3O,IAAet3O,EACjCyK,EAAI4sF,OAED73E,MAAMuwJ,KACT6gD,EAAWD,GAAc5gD,EAAgBmwB,IAAOA,KAGpD61C,GAAQtrO,EAAK/E,EAAS6gC,EAAQ2pL,EAASU,EAAUyD,GACjD5pN,EAAI4sF,MAEN,CA2KI+gJ,CAAQ3tO,EAAKiI,KAAMylO,EAAcjoB,EAASmE,GAC1CyT,GAAWr9N,EAAKiI,KAAMylO,EAAcjoB,EAASmE,GAE7C5pN,EAAIsjM,SACN,ECjXF,SAASp9B,GAASlmK,EAAK/B,GAA0B,IAAjBspB,EAAA/xB,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAQyI,EACtC+B,EAAI4tO,QAAU/5C,GAAetsK,EAAMyrL,eAAgB/0M,EAAQ+0M,gBAC3DhzM,EAAIm9N,YAAYtpC,GAAetsK,EAAM0rL,WAAYh1M,EAAQg1M,aACzDjzM,EAAIo9N,eAAiBvpC,GAAetsK,EAAM2rL,iBAAkBj1M,EAAQi1M,kBACpElzM,EAAI+sO,SAAWl5C,GAAetsK,EAAM4rL,gBAAiBl1M,EAAQk1M,iBAC7DnzM,EAAIuhM,UAAY1N,GAAetsK,EAAM69K,YAAannM,EAAQmnM,aAC1DplM,EAAI0mM,YAAc7S,GAAetsK,EAAMq3K,YAAa3gM,EAAQ2gM,YAC9D,CAEA,SAASqG,GAAOjlM,EAAK8sH,EAAUx3H,GAC7B0K,EAAIilM,OAAO3vM,EAAO0D,EAAG1D,EAAOmY,EAC9B,CAiBA,SAASogO,GAAS39H,EAAQ5gD,GAAsB,IAAbM,EAASp6D,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAA,GAAAA,UAAA,MAC1C,MAAM8vD,EAAQ4qD,EAAOz6G,QACdugB,MAAO83N,EAAc,EAAGjxM,IAAKkxM,EAAYzoL,EAAQ,GAAKsK,GACtD55C,MAAOg4N,EAAcnxM,IAAKoxM,GAAc3+K,EACzCt5C,EAAQ7J,KAAKwE,IAAIm9N,EAAaE,GAC9BnxM,EAAM1wB,KAAK0C,IAAIk/N,EAAWE,GAC1BC,EAAUJ,EAAcE,GAAgBD,EAAYC,GAAgBF,EAAcG,GAAcF,EAAYE,EAElH,MAAO,CACL3oL,QACAtvC,QACA+gF,KAAMznC,EAAQynC,KACds9F,KAAMx3J,EAAM7mB,IAAUk4N,EAAU5oL,EAAQzoB,EAAM7mB,EAAQ6mB,EAAM7mB,EAEhE,CAiBA,SAASm4N,GAAYnuO,EAAKqO,EAAMihD,EAASM,GACvC,MAAM,OAACsgD,EAAA,QAAQjyG,GAAWoQ,GACpB,MAACi3C,EAAA,MAAOtvC,EAAA,KAAO+gF,EAAA,KAAMs9F,GAAQw5C,GAAS39H,EAAQ5gD,EAASM,GACvDw+K,EA9CR,SAAuBnwO,GACrB,OAAIA,EAAQowO,QACH7oC,GAGLvnM,EAAQwvM,SAA8C,aAAnCxvM,EAAQuvM,uBACtB7H,GAGFV,EACT,CAoCqBqpC,CAAcrwO,GAEjC,IACI1I,EAAG46G,EAAOtQ,GADV,KAAC8/G,GAAO,EAAI,QAAE3/D,GAAWpwF,GAAU,CAAC,EAGxC,IAAKr6D,EAAI,EAAGA,GAAK8+L,IAAQ9+L,EACvB46G,EAAQD,GAAQl6F,GAASgqI,EAAUq0C,EAAO9+L,EAAIA,IAAM+vD,GAEhD6qD,EAAMvP,OAGC++G,GACT3/M,EAAIglM,OAAO70F,EAAMn3G,EAAGm3G,EAAM1iG,GAC1BkyM,GAAO,GAEPyuB,EAAWpuO,EAAK6/F,EAAMsQ,EAAO6vC,EAAS/hJ,EAAQowO,SAGhDxuI,EAAOsQ,GAQT,OALIpZ,IACFoZ,EAAQD,GAAQl6F,GAASgqI,EAAUq0C,EAAO,IAAM/uI,GAChD8oL,EAAWpuO,EAAK6/F,EAAMsQ,EAAO6vC,EAAS/hJ,EAAQowO,YAGvCt3I,CACX,CAiBA,SAASw3I,GAAgBvuO,EAAKqO,EAAMihD,EAASM,GAC3C,MAAMsgD,EAAS7hG,EAAK6hG,QACd,MAAC5qD,EAAK,MAAEtvC,EAAK,KAAEq+K,GAAQw5C,GAAS39H,EAAQ5gD,EAASM,IACjD,KAAC+vJ,GAAO,EAAI,QAAE3/D,GAAWpwF,GAAU,CAAC,EAC1C,IAEIr6D,EAAG46G,EAAOq+H,EAAO7nB,EAAMF,EAAMgoB,EAF7BC,EAAO,EACPC,EAAS,EAGb,MAAMC,EAActnM,IAAWtxB,GAASgqI,EAAUq0C,EAAO/sJ,EAAQA,IAAUge,EACrEupL,EAAQA,KACRloB,IAASF,IAEXzmN,EAAIilM,OAAOypC,EAAMjoB,GACjBzmN,EAAIilM,OAAOypC,EAAM/nB,GAGjB3mN,EAAIilM,OAAOypC,EAAMD,KASrB,IALI9uB,IACFxvG,EAAQD,EAAO0+H,EAAW,IAC1B5uO,EAAIglM,OAAO70F,EAAMn3G,EAAGm3G,EAAM1iG,IAGvBlY,EAAI,EAAGA,GAAK8+L,IAAQ9+L,EAAG,CAG1B,GAFA46G,EAAQD,EAAO0+H,EAAWr5O,IAEtB46G,EAAMvP,KAER,SAGF,MAAM5nG,EAAIm3G,EAAMn3G,EACVyU,EAAI0iG,EAAM1iG,EACVqhO,EAAa,EAAJ91O,EAEX81O,IAAWN,GAET/gO,EAAIk5M,EACNA,EAAOl5M,EACEA,EAAIg5M,IACbA,EAAOh5M,GAGTihO,GAAQC,EAASD,EAAO11O,KAAO21O,IAE/BE,IAGA7uO,EAAIilM,OAAOjsM,EAAGyU,GAEd+gO,EAAQM,EACRH,EAAS,EACThoB,EAAOF,EAAOh5M,GAGhBghO,EAAQhhO,CACV,CACAohO,GACF,CAOA,SAASE,GAAkB1gO,GACzB,MAAMwrE,EAAOxrE,EAAKpQ,QACZg1M,EAAap5H,EAAKo5H,YAAcp5H,EAAKo5H,WAAWx9M,OAEtD,OADqB4Y,EAAKg6M,aAAeh6M,EAAK4mM,QAAUp7H,EAAK4zH,SAA2C,aAAhC5zH,EAAK2zH,yBAA0C3zH,EAAKw0J,UAAYp7B,EACnHs7B,GAAkBJ,EACzC,CDgMAt4O,GAvHqBq3O,GAAmB,KAE1B,OAAMr3O,GAFCq3O,GAAmB,WAIpB,CAChBxlB,YAAa,SACb9oB,YAAa,OACbqU,WAAY,GACZC,iBAAkB,EAClBC,qBAAiBp0M,EACjB4jL,aAAc,EACdyiB,YAAa,EACbtpK,OAAQ,EACR2pL,QAAS,EACTruB,WAAOr4L,EACP6qN,UAAU,IACV/zN,GAhBiBq3O,GAAmB,gBAkBf,CACrBl3K,gBAAiB,oBACjBngE,GApBiBq3O,GAAmB,cAsBjB,CACnBvsC,aAAa,EACbC,WAAanoM,GAAkB,eAATA,ICtD1B,MAAMu2O,GAA8B,oBAAXC,OAEzB,SAASj7B,GAAKh0M,EAAKqO,EAAM2H,EAAOsvC,GAC1B0pL,KAAc3gO,EAAKpQ,QAAQqxD,QA7BjC,SAA6BtvD,EAAKqO,EAAM2H,EAAOsvC,GAC7C,IAAImF,EAAOp8C,EAAKk4G,MACX97D,IACHA,EAAOp8C,EAAKk4G,MAAQ,IAAI0oH,OACpB5gO,EAAKo8C,KAAKA,EAAMz0C,EAAOsvC,IACzBmF,EAAKs6I,aAGT7+B,GAASlmK,EAAKqO,EAAKpQ,SACnB+B,EAAI0lK,OAAOj7G,EACb,CAoBIykL,CAAoBlvO,EAAKqO,EAAM2H,EAAOsvC,GAlB1C,SAA0BtlD,EAAKqO,EAAM2H,EAAOsvC,GAC1C,MAAM,SAAC+I,EAAA,QAAUpwD,GAAWoQ,EACtB8gO,EAAgBJ,GAAkB1gO,GAExC,IAAK,MAAMihD,KAAWjB,EACpB63G,GAASlmK,EAAK/B,EAASqxD,EAAQ/nC,OAC/BvnB,EAAI4kM,YACAuqC,EAAcnvO,EAAKqO,EAAMihD,EAAS,CAACt5C,QAAO6mB,IAAK7mB,EAAQsvC,EAAQ,KACjEtlD,EAAI+kM,YAEN/kM,EAAI0lK,QAER,CAQI0pE,CAAiBpvO,EAAKqO,EAAM2H,EAAOsvC,EAEvC,CAEe,MAAM+pL,WAAoBxrO,GAoCvCxN,WAAAA,CAAYw+M,GACVz+I,QAEAnuD,KAAKqgN,UAAW,EAChBrgN,KAAKhK,aAAUc,EACfkJ,KAAKmqM,YAASrzM,EACdkJ,KAAKgtM,WAAQl2M,EACbkJ,KAAK+hN,eAAYjrN,EACjBkJ,KAAKs+G,WAAQxnH,EACbkJ,KAAKqnO,aAAUvwO,EACfkJ,KAAKsnO,eAAYxwO,EACjBkJ,KAAKogN,YAAa,EAClBpgN,KAAKunO,gBAAiB,EACtBvnO,KAAKsqM,mBAAgBxzM,EAEjB81M,GACFjgN,OAAOsrB,OAAOjY,KAAM4sM,EAExB,CAEAgU,mBAAAA,CAAoBhL,EAAWve,GAC7B,MAAMrhM,EAAUgK,KAAKhK,QACrB,IAAKA,EAAQwvM,SAA8C,aAAnCxvM,EAAQuvM,0BAA2CvvM,EAAQowO,UAAYpmO,KAAKunO,eAAgB,CAClH,MAAMz4I,EAAO94F,EAAQsvM,SAAWtlM,KAAKgtM,MAAQhtM,KAAK+hN,UAClD3c,GAA2BplM,KAAKqnO,QAASrxO,EAAS4/M,EAAW9mH,EAAMuoG,GACnEr3L,KAAKunO,gBAAiB,EAE1B,CAEA,UAAIt/H,CAAOA,GACTjoG,KAAKqnO,QAAUp/H,SACRjoG,KAAKsnO,iBACLtnO,KAAKs+G,MACZt+G,KAAKunO,gBAAiB,CACxB,CAEA,UAAIt/H,GACF,OAAOjoG,KAAKqnO,OACd,CAEA,YAAIjhL,GACF,OAAOpmD,KAAKsnO,YAActnO,KAAKsnO,U7BlF5B,SAA0BlhO,EAAM6jM,GACrC,MAAMhiG,EAAS7hG,EAAK6hG,OACdq9F,EAAWl/L,EAAKpQ,QAAQsvM,SACxBjoJ,EAAQ4qD,EAAOz6G,OAErB,IAAK6vD,EACH,MAAO,GAGT,MAAMyxC,IAAS1oF,EAAK4mM,OACd,MAACj/L,EAAA,IAAO6mB,GA3FhB,SAAyBqzE,EAAQ5qD,EAAOyxC,EAAMw2G,GAC5C,IAAIv3L,EAAQ,EACR6mB,EAAMyoB,EAAQ,EAElB,GAAIyxC,IAASw2G,EAEX,KAAOv3L,EAAQsvC,IAAU4qD,EAAOl6F,GAAO4qF,MACrC5qF,IAKJ,KAAOA,EAAQsvC,GAAS4qD,EAAOl6F,GAAO4qF,MACpC5qF,IAWF,IAPAA,GAASsvC,EAELyxC,IAEFl6D,GAAO7mB,GAGF6mB,EAAM7mB,GAASk6F,EAAOrzE,EAAMyoB,GAAOs7C,MACxC/jE,IAMF,OAFAA,GAAOyoB,EAEA,CAACtvC,QAAO6mB,MACjB,CA2DuB4yM,CAAgBv/H,EAAQ5qD,EAAOyxC,EAAMw2G,GAE1D,OACS0E,GAAc5jM,GADN,IAAbk/L,EACyB,CAAC,CAACv3L,QAAO6mB,MAAKk6D,SArD7C,SAAuBmZ,EAAQl6F,EAAOrF,EAAKomF,GACzC,MAAMzxC,EAAQ4qD,EAAOz6G,OACf4J,EAAS,GACf,IAEIw9B,EAFAwZ,EAAOrgC,EACP6pF,EAAOqQ,EAAOl6F,GAGlB,IAAK6mB,EAAM7mB,EAAQ,EAAG6mB,GAAOlsB,IAAOksB,EAAK,CACvC,MAAMy3K,EAAMpkG,EAAOrzE,EAAMyoB,GACrBgvJ,EAAI1zG,MAAQ0zG,EAAI/1F,KACb1e,EAAKe,OACR7J,GAAO,EACP13F,EAAOlK,KAAK,CAAC6gB,MAAOA,EAAQsvC,EAAOzoB,KAAMA,EAAM,GAAKyoB,EAAOyxC,SAE3D/gF,EAAQqgC,EAAOi+J,EAAI/1F,KAAO1hF,EAAM,OAGlCwZ,EAAOxZ,EACHgjE,EAAKe,OACP5qF,EAAQ6mB,IAGZgjE,EAAOy0G,CACT,CAMA,OAJa,OAATj+J,GACFh3C,EAAOlK,KAAK,CAAC6gB,MAAOA,EAAQsvC,EAAOzoB,IAAKwZ,EAAOiP,EAAOyxC,SAGjD13F,CACT,CA4B6BqwO,CAAcx/H,EAAQl6F,EAFrC6mB,EAAM7mB,EAAQ6mB,EAAMyoB,EAAQzoB,IACjBxuB,EAAK27M,WAAuB,IAAVh0M,GAAe6mB,IAAQyoB,EAAQ,GAJrB4qD,EAAQgiG,EAM7D,C6B+D+Cy9B,CAAiB1nO,KAAMA,KAAKhK,QAAQqxD,SACjF,CAMAhB,KAAAA,GACE,MAAMD,EAAWpmD,KAAKomD,SAChB6hD,EAASjoG,KAAKioG,OACpB,OAAO7hD,EAAS54D,QAAUy6G,EAAO7hD,EAAS,GAAGr4C,MAC/C,CAMAqgC,IAAAA,GACE,MAAMgY,EAAWpmD,KAAKomD,SAChB6hD,EAASjoG,KAAKioG,OACd5qD,EAAQ+I,EAAS54D,OACvB,OAAO6vD,GAAS4qD,EAAO7hD,EAAS/I,EAAQ,GAAGzoB,IAC7C,CASAg2J,WAAAA,CAAY1iF,EAAOyC,GACjB,MAAM30G,EAAUgK,KAAKhK,QACf1H,EAAQ45G,EAAMyC,GACd1C,EAASjoG,KAAKioG,OACd7hD,EAAW2jJ,GAAe/pM,KAAM,CAAC2qG,WAAU58F,MAAOzf,EAAOsmC,IAAKtmC,IAEpE,IAAK83D,EAAS54D,OACZ,OAGF,MAAM4J,EAAS,GACTuwO,EAvKV,SAAiC3xO,GAC/B,OAAIA,EAAQowO,QACHj+B,GAGLnyM,EAAQwvM,SAA8C,aAAnCxvM,EAAQuvM,uBACtB6C,GAGFF,EACT,CA6JyB0/B,CAAwB5xO,GAC7C,IAAI1I,EAAG8+L,EACP,IAAK9+L,EAAI,EAAG8+L,EAAOhmI,EAAS54D,OAAQF,EAAI8+L,IAAQ9+L,EAAG,CACjD,MAAM,MAACygB,EAAA,IAAO6mB,GAAOwxB,EAAS94D,GACxBisE,EAAK0uC,EAAOl6F,GACZyrD,EAAKyuC,EAAOrzE,GAClB,GAAI2kC,IAAOC,EAAI,CACbpiE,EAAOlK,KAAKqsE,GACZ,SAEF,MACMsuK,EAAeF,EAAapuK,EAAIC,EAD5Bt1D,KAAKoJ,KAAKhf,EAAQirE,EAAGoxC,KAAcnxC,EAAGmxC,GAAYpxC,EAAGoxC,KAClB30G,EAAQowO,SACrDyB,EAAal9H,GAAYzC,EAAMyC,GAC/BvzG,EAAOlK,KAAK26O,EACd,CACA,OAAyB,IAAlBzwO,EAAO5J,OAAe4J,EAAO,GAAKA,CAC3C,CAgBA8uO,WAAAA,CAAYnuO,EAAKsvD,EAASM,GAExB,OADsBm/K,GAAkB9mO,KACjCknO,CAAcnvO,EAAKiI,KAAMqnD,EAASM,EAC3C,CASAnF,IAAAA,CAAKzqD,EAAKgW,EAAOsvC,GACf,MAAM+I,EAAWpmD,KAAKomD,SAChB8gL,EAAgBJ,GAAkB9mO,MACxC,IAAI8uF,EAAO9uF,KAAKgtM,MAEhBj/L,EAAQA,GAAS,EACjBsvC,EAAQA,GAAUr9C,KAAKioG,OAAOz6G,OAASugB,EAEvC,IAAK,MAAMs5C,KAAWjB,EACpB0oC,GAAQo4I,EAAcnvO,EAAKiI,KAAMqnD,EAAS,CAACt5C,QAAO6mB,IAAK7mB,EAAQsvC,EAAQ,IAEzE,QAASyxC,CACX,CASAi9G,IAAAA,CAAKh0M,EAAK69M,EAAW7nM,EAAOsvC,GAC1B,MAAMrnD,EAAUgK,KAAKhK,SAAW,CAAC,GAClBgK,KAAKioG,QAAU,IAEnBz6G,QAAUwI,EAAQmnM,cAC3BplM,EAAImjM,OAEJ6Q,GAAKh0M,EAAKiI,KAAM+N,EAAOsvC,GAEvBtlD,EAAIsjM,WAGFr7L,KAAKqgN,WAEPrgN,KAAKunO,gBAAiB,EACtBvnO,KAAKs+G,WAAQxnH,EAEjB,ECjbF,SAASgxO,GAAQ1xL,EAAkB22B,EAAa8Z,EAAiBq8H,GAC/D,MAAMltN,EAAUogD,EAAGpgD,SACZ,CAAC6wF,GAAOv4F,GAAS8nD,EAAGytK,SAAS,CAACh9H,GAAOq8H,GAE5C,OAAQh/M,KAAKoJ,IAAIy/D,EAAMz+E,GAAS0H,EAAQwmM,OAASxmM,EAAQ+xO,SAC3D,CD6aAn6O,GA1MqBw5O,GAAoB,KAE3B,QAAOx5O,GAFAw5O,GAAoB,WAOrB,CAChBr8B,eAAgB,OAChBC,WAAY,GACZC,iBAAkB,EAClBC,gBAAiB,QACjB/N,YAAa,EACbsI,iBAAiB,EACjBF,uBAAwB,UACxB5gH,MAAM,EACN2gH,UAAU,EACV8gC,SAAS,EACT5gC,QAAS,IACT53M,GAnBiBw5O,GAAoB,gBAwBhB,CACrBr5K,gBAAiB,kBACjB4oI,YAAa,gBACb/oM,GA3BiBw5O,GAAoB,cA8BlB,CACnB1uC,aAAa,EACbC,WAAanoM,GAAkB,eAATA,GAAkC,SAATA,IC/PpC,MAAMw3O,WAAqBpsO,GA6BxCxN,WAAAA,CAAYw+M,GACVz+I,QAAKvgE,GAAC,KAAD,iBAAAA,GAAC,KAAD,eAAAA,GAAC,KAAD,eAELoS,KAAKhK,aAAUc,EACfkJ,KAAK3H,YAASvB,EACdkJ,KAAK24F,UAAO7hG,EACZkJ,KAAKs2G,UAAOx/G,EAER81M,GACFjgN,OAAOsrB,OAAOjY,KAAM4sM,EAExB,CAEAwW,OAAAA,CAAQ6kB,EAAgBC,EAAgBhlB,GACtC,MAAMltN,EAAUgK,KAAKhK,SACf,EAACjF,EAAA,EAAGyU,GAAKxF,KAAK6jN,SAAS,CAAC,IAAK,KAAMX,GACzC,OAASh/M,KAAKwlL,IAAIu+C,EAASl3O,EAAG,GAAKmT,KAAKwlL,IAAIw+C,EAAS1iO,EAAG,GAAMtB,KAAKwlL,IAAI1zL,EAAQ+xO,UAAY/xO,EAAQwmM,OAAQ,EAC7G,CAEA2rC,QAAAA,CAASF,EAAgB/kB,GACvB,OAAO4kB,GAAQ9nO,KAAMioO,EAAQ,IAAK/kB,EACpC,CAEAklB,QAAAA,CAASF,EAAgBhlB,GACvB,OAAO4kB,GAAQ9nO,KAAMkoO,EAAQ,IAAKhlB,EACpC,CAEAS,cAAAA,CAAeT,GACb,MAAM,EAACnyN,EAAA,EAAGyU,GAAKxF,KAAK6jN,SAAS,CAAC,IAAK,KAAMX,GACzC,MAAO,CAACnyN,IAAGyU,IACb,CAEAwpC,IAAAA,CAAKh5C,GAEH,IAAIwmM,GADJxmM,EAAUA,GAAWgK,KAAKhK,SAAW,CAAC,GACjBwmM,QAAU,EAC/BA,EAASt4L,KAAKwE,IAAI8zL,EAAQA,GAAUxmM,EAAQqyO,aAAe,GAE3D,OAAgC,GAAxB7rC,GADYA,GAAUxmM,EAAQmnM,aAAe,GAEvD,CAEA4O,IAAAA,CAAKh0M,EAA+B2nB,GAClC,MAAM1pB,EAAUgK,KAAKhK,QAEjBgK,KAAK24F,MAAQ3iG,EAAQwmM,OAAS,KAAQY,GAAep9L,KAAM0f,EAAM1f,KAAKgvC,KAAKh5C,GAAW,KAI1F+B,EAAI0mM,YAAczoM,EAAQ2gM,YAC1B5+L,EAAIuhM,UAAYtjM,EAAQmnM,YACxBplM,EAAI2mM,UAAY1oM,EAAQ+3D,gBACxBguI,GAAUhkM,EAAK/B,EAASgK,KAAKjP,EAAGiP,KAAKwF,GACvC,CAEAs9M,QAAAA,GACE,MAAM9sN,EAAUgK,KAAKhK,SAAW,CAAC,EAEjC,OAAOA,EAAQwmM,OAASxmM,EAAQ+xO,SAClC,EC3FF,SAASO,GAAaC,EAAKrlB,GACzB,MAAM,EAACnyN,EAAC,EAAEyU,EAAC,KAAEma,EAAA,MAAMwP,EAAA,OAAOC,GAAmCm5M,EAAI1kB,SAAS,CAAC,IAAK,IAAK,OAAQ,QAAS,UAAWX,GAEjH,IAAI/tN,EAAMC,EAAOygC,EAAK6rH,EAAQ8mF,EAgB9B,OAdID,EAAI3uB,YACN4uB,EAAOp5M,EAAS,EAChBj6B,EAAO+O,KAAK0C,IAAI7V,EAAG4uB,GACnBvqB,EAAQ8O,KAAKwE,IAAI3X,EAAG4uB,GACpBkW,EAAMrwB,EAAIgjO,EACV9mF,EAASl8I,EAAIgjO,IAEbA,EAAOr5M,EAAQ,EACfh6B,EAAOpE,EAAIy3O,EACXpzO,EAAQrE,EAAIy3O,EACZ3yM,EAAM3xB,KAAK0C,IAAIpB,EAAGma,GAClB+hI,EAASx9I,KAAKwE,IAAIlD,EAAGma,IAGhB,CAACxqB,OAAM0gC,MAAKzgC,QAAOssJ,SAC5B,CAEA,SAAS+mF,GAAY9vI,EAAMrqG,EAAOsY,EAAK8B,GACrC,OAAOiwF,EAAO,EAAIq3F,GAAY1hM,EAAOsY,EAAK8B,EAC5C,CAkCA,SAASggO,GAAcH,GACrB,MAAMpvC,EAASmvC,GAAaC,GACtBp5M,EAAQgqK,EAAO/jM,MAAQ+jM,EAAOhkM,KAC9Bi6B,EAAS+pK,EAAOz3C,OAASy3C,EAAOtjK,IAChC4rH,EApCR,SAA0B8mF,EAAKI,EAAMC,GACnC,MAAMt6O,EAAQi6O,EAAIvyO,QAAQmnM,YACpBxkG,EAAO4vI,EAAI5uB,cACXzpN,EAAIkwM,GAAO9xM,GAEjB,MAAO,CACLmmB,EAAGg0N,GAAY9vI,EAAK9iE,IAAK3lC,EAAE2lC,IAAK,EAAG+yM,GACnChzO,EAAG6yO,GAAY9vI,EAAKvjG,MAAOlF,EAAEkF,MAAO,EAAGuzO,GACvCj1N,EAAG+0N,GAAY9vI,EAAK+oD,OAAQxxJ,EAAEwxJ,OAAQ,EAAGknF,GACzCjzO,EAAG8yO,GAAY9vI,EAAKxjG,KAAMjF,EAAEiF,KAAM,EAAGwzO,GAEzC,CAyBiBE,CAAiBN,EAAKp5M,EAAQ,EAAGC,EAAS,GACnDotK,EAxBR,SAA2B+rC,EAAKI,EAAMC,GACpC,MAAM,mBAAC9uB,GAAsByuB,EAAI1kB,SAAS,CAAC,uBACrCv1N,EAAQi6O,EAAIvyO,QAAQ0kL,aACpBxqL,EAAImwM,GAAc/xM,GAClBw6O,EAAO5kO,KAAK0C,IAAI+hO,EAAMC,GACtBjwI,EAAO4vI,EAAI5uB,cAIXovB,EAAejvB,GAAsBjlJ,GAASvmE,GAEpD,MAAO,CACLoxM,QAAS+oC,IAAaM,GAAgBpwI,EAAK9iE,KAAO8iE,EAAKxjG,KAAMjF,EAAEwvM,QAAS,EAAGopC,GAC3EjpC,SAAU4oC,IAAaM,GAAgBpwI,EAAK9iE,KAAO8iE,EAAKvjG,MAAOlF,EAAE2vM,SAAU,EAAGipC,GAC9EnpC,WAAY8oC,IAAaM,GAAgBpwI,EAAK+oD,QAAU/oD,EAAKxjG,KAAMjF,EAAEyvM,WAAY,EAAGmpC,GACpFlpC,YAAa6oC,IAAaM,GAAgBpwI,EAAK+oD,QAAU/oD,EAAKvjG,MAAOlF,EAAE0vM,YAAa,EAAGkpC,GAE3F,CAOiBE,CAAkBT,EAAKp5M,EAAQ,EAAGC,EAAS,GAE1D,MAAO,CACL65M,MAAO,CACLl4O,EAAGooM,EAAOhkM,KACVqQ,EAAG2zL,EAAOtjK,IACVthB,EAAG4a,EACHlb,EAAGmb,EACHotK,UAEFqoC,MAAO,CACL9zO,EAAGooM,EAAOhkM,KAAOssJ,EAAO9rJ,EACxB6P,EAAG2zL,EAAOtjK,IAAM4rH,EAAOhtI,EACvBF,EAAG4a,EAAQsyH,EAAO9rJ,EAAI8rJ,EAAO7rJ,EAC7Bqe,EAAGmb,EAASqyH,EAAOhtI,EAAIgtI,EAAO/tI,EAC9B8oL,OAAQ,CACNkD,QAASx7L,KAAKwE,IAAI,EAAG8zL,EAAOkD,QAAUx7L,KAAKwE,IAAI+4I,EAAOhtI,EAAGgtI,EAAO9rJ,IAChEkqM,SAAU37L,KAAKwE,IAAI,EAAG8zL,EAAOqD,SAAW37L,KAAKwE,IAAI+4I,EAAOhtI,EAAGgtI,EAAO7rJ,IAClE+pM,WAAYz7L,KAAKwE,IAAI,EAAG8zL,EAAOmD,WAAaz7L,KAAKwE,IAAI+4I,EAAO/tI,EAAG+tI,EAAO9rJ,IACtEiqM,YAAa17L,KAAKwE,IAAI,EAAG8zL,EAAOoD,YAAc17L,KAAKwE,IAAI+4I,EAAO/tI,EAAG+tI,EAAO7rJ,MAIhF,CAEA,SAASwtN,GAAQmlB,EAAKx3O,EAAGyU,EAAG09M,GAC1B,MAAMgmB,EAAc,OAANn4O,EACRo4O,EAAc,OAAN3jO,EAER2zL,EAASovC,KADEW,GAASC,IACSb,GAAaC,EAAKrlB,GAErD,OAAO/pB,IACH+vC,GAASj5C,GAAWl/L,EAAGooM,EAAOhkM,KAAMgkM,EAAO/jM,UAC3C+zO,GAASl5C,GAAWzqL,EAAG2zL,EAAOtjK,IAAKsjK,EAAOz3C,QAChD,CAWA,SAAS0nF,GAAkBrxO,EAAKmlM,GAC9BnlM,EAAImlM,KAAKA,EAAKnsM,EAAGmsM,EAAK13L,EAAG03L,EAAK3oL,EAAG2oL,EAAKjpL,EACxC,CAEA,SAASo1N,GAAYnsC,EAAMhvG,GAAsB,IAAdo7I,EAAU/7O,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAA,GAAAA,UAAA,MAC3C,MAAMwD,EAAImsM,EAAKnsM,IAAMu4O,EAAQv4O,GAAKm9F,EAAS,EACrC1oF,EAAI03L,EAAK13L,IAAM8jO,EAAQ9jO,GAAK0oF,EAAS,EACrC35E,GAAK2oL,EAAKnsM,EAAImsM,EAAK3oL,IAAM+0N,EAAQv4O,EAAIu4O,EAAQ/0N,EAAI25E,EAAS,GAAKn9F,EAC/DkjB,GAAKipL,EAAK13L,EAAI03L,EAAKjpL,IAAMq1N,EAAQ9jO,EAAI8jO,EAAQr1N,EAAIi6E,EAAS,GAAK1oF,EACrE,MAAO,CACLzU,EAAGmsM,EAAKnsM,EAAIA,EACZyU,EAAG03L,EAAK13L,EAAIA,EACZ+O,EAAG2oL,EAAK3oL,EAAIA,EACZN,EAAGipL,EAAKjpL,EAAIA,EACZuoL,OAAQU,EAAKV,OAEjB,CDhCA5uM,GAvFqBo6O,GAAqB,KAE5B,SAMZp6O,GARmBo6O,GAAqB,WAWtB,CAChB7qC,YAAa,EACb4qC,UAAW,EACXroB,iBAAkB,EAClB2oB,YAAa,EACb/rC,WAAY,SACZE,OAAQ,EACRD,SAAU,IAGZ3uM,GArBmBo6O,GAAqB,gBAwBjB,CACrBj6K,gBAAiB,kBACjB4oI,YAAa,gBC+FF,MAAM4yC,WAAmB3tO,GAuBtCxN,WAAAA,CAAYw+M,GACVz+I,QAEAnuD,KAAKhK,aAAUc,EACfkJ,KAAK45M,gBAAa9iN,EAClBkJ,KAAK2f,UAAO7oB,EACZkJ,KAAKmvB,WAAQr4B,EACbkJ,KAAKovB,YAASt4B,EACdkJ,KAAKm6M,mBAAgBrjN,EAEjB81M,GACFjgN,OAAOsrB,OAAOjY,KAAM4sM,EAExB,CAEAb,IAAAA,CAAKh0M,GACH,MAAM,cAACoiN,EAAenkN,SAAS,YAAC2gM,EAAA,gBAAa5oI,IAAoB/tD,MAC3D,MAAC6kO,EAAK,MAAEoE,GAASP,GAAc1oO,MAC/BwpO,GApEShtC,EAoEeysC,EAAMzsC,QAnExBkD,SAAWlD,EAAOqD,UAAYrD,EAAOmD,YAAcnD,EAAOoD,YAmExBH,GAAqB2pC,GApEvE,IAAmB5sC,EAsEfzkM,EAAImjM,OAEA+tC,EAAM10N,IAAMswN,EAAMtwN,GAAK00N,EAAMh1N,IAAM4wN,EAAM5wN,IAC3Clc,EAAI4kM,YACJ6sC,EAAYzxO,EAAKsxO,GAAYJ,EAAO9uB,EAAe0qB,IACnD9sO,EAAIqhM,OACJowC,EAAYzxO,EAAKsxO,GAAYxE,GAAQ1qB,EAAe8uB,IACpDlxO,EAAI2mM,UAAY/H,EAChB5+L,EAAI4sF,KAAK,YAGX5sF,EAAI4kM,YACJ6sC,EAAYzxO,EAAKsxO,GAAYxE,EAAO1qB,IACpCpiN,EAAI2mM,UAAY3wI,EAChBh2D,EAAI4sF,OAEJ5sF,EAAIsjM,SACN,CAEA+nB,OAAAA,CAAQ6kB,EAAQC,EAAQhlB,GACtB,OAAOE,GAAQpjN,KAAMioO,EAAQC,EAAQhlB,EACvC,CAEAilB,QAAAA,CAASF,EAAQ/kB,GACf,OAAOE,GAAQpjN,KAAMioO,EAAQ,KAAM/kB,EACrC,CAEAklB,QAAAA,CAASF,EAAQhlB,GACf,OAAOE,GAAQpjN,KAAM,KAAMkoO,EAAQhlB,EACrC,CAEAS,cAAAA,CAAeT,GACb,MAAM,EAACnyN,EAAA,EAAGyU,EAAA,KAAGma,EAAI,WAAEi6L,GAAuC55M,KAAK6jN,SAAS,CAAC,IAAK,IAAK,OAAQ,cAAeX,GAC1G,MAAO,CACLnyN,EAAG6oN,GAAc7oN,EAAI4uB,GAAQ,EAAI5uB,EACjCyU,EAAGo0M,EAAap0M,GAAKA,EAAIma,GAAQ,EAErC,CAEAmjM,QAAAA,CAASj8H,GACP,MAAgB,MAATA,EAAe7mF,KAAKmvB,MAAQ,EAAInvB,KAAKovB,OAAS,CACvD,EACFxhC,GArFqB27O,GAAmB,KAE1B,OAAM37O,GAFC27O,GAAmB,WAOpB,CAChB5vB,cAAe,QACfxc,YAAa,EACbziB,aAAc,EACdy/B,cAAe,OACf7d,gBAAYxlM,IACZlJ,GAbiB27O,GAAmB,gBAkBf,CACrBx7K,gBAAiB,kBACjB4oI,YAAa,gBC9GV,SAAS8yC,GAAW9+H,EAAUtkD,EAAOjY,EAAM0gD,GAChD,GAAIA,EACF,OAEF,IAAI/gF,EAAQs4C,EAAMskD,GACd/1E,EAAMwZ,EAAKu8D,GAMf,MAJiB,UAAbA,IACF58F,EAAQ0hL,GAAgB1hL,GACxB6mB,EAAM66J,GAAgB76J,IAEjB,CAAC+1E,WAAU58F,QAAO6mB,MAC3B,CAqBO,SAAS80M,GAAgB37N,EAAO6mB,EAAKqzE,GAC1C,KAAMrzE,EAAM7mB,EAAO6mB,IAAO,CACxB,MAAMszE,EAAQD,EAAOrzE,GACrB,IAAK9nB,MAAMo7F,EAAMn3G,KAAO+b,MAAMo7F,EAAM1iG,GAClC,KAEJ,CACA,OAAOovB,CACT,CAEA,SAAS+0M,GAAS7mO,EAAG4Q,EAAG6tC,EAAMqC,GAC5B,OAAI9gD,GAAK4Q,EACAkwC,EAAG9gD,EAAEy+C,GAAO7tC,EAAE6tC,IAEhBz+C,EAAIA,EAAEy+C,GAAQ7tC,EAAIA,EAAE6tC,GAAQ,CACrC,CCnFO,SAASqoL,GAAoBC,EAAUzjO,GAC5C,IAAI6hG,EAAS,GACT+kG,GAAQ,EAUZ,OARIx9M,GAAQq6O,IACV78B,GAAQ,EAER/kG,EAAS4hI,GAET5hI,EDwCG,SAA6B4hI,EAAUzjO,GAC5C,MAAM,EAACrV,EAAI,KAAI,EAAEyU,EAAI,MAAQqkO,GAAY,CAAC,EACpCC,EAAa1jO,EAAK6hG,OAClBA,EAAS,GAaf,OAZA7hG,EAAKggD,SAAS14D,SAAQ4iE,IAAkB,IAAjB,MAACviD,EAAK,IAAE6mB,GAAI07B,EACjC17B,EAAM80M,GAAgB37N,EAAO6mB,EAAKk1M,GAClC,MAAMzjL,EAAQyjL,EAAW/7N,GACnBqgC,EAAO07L,EAAWl1M,GACd,OAANpvB,GACFyiG,EAAO/6G,KAAK,CAAC6D,EAAGs1D,EAAMt1D,EAAGyU,MACzByiG,EAAO/6G,KAAK,CAAC6D,EAAGq9C,EAAKr9C,EAAGyU,OACT,OAANzU,IACTk3G,EAAO/6G,KAAK,CAAC6D,IAAGyU,EAAG6gD,EAAM7gD,IACzByiG,EAAO/6G,KAAK,CAAC6D,IAAGyU,EAAG4oC,EAAK5oC,QAGrByiG,CACT,CCzDa8hI,CAAoBF,EAAUzjO,GAGlC6hG,EAAOz6G,OAAS,IAAI45O,GAAY,CACrCn/H,SACAjyG,QAAS,CAACwvM,QAAS,GACnBwH,QACA+U,UAAW/U,IACR,IACP,CAEO,SAASg9B,GAAiBv8O,GAC/B,OAAOA,IAA0B,IAAhBA,EAAOk3F,IAC1B,CC5BO,SAASslJ,GAAer9C,EAASvtJ,EAAO6qM,GAE7C,IAAIvlJ,EADWioG,EAAQvtJ,GACLslD,KAClB,MAAMwlJ,EAAU,CAAC9qM,GACjB,IAAIhyC,EAEJ,IAAK68O,EACH,OAAOvlJ,EAGT,MAAgB,IAATA,IAA6C,IAA3BwlJ,EAAQv7O,QAAQ+1F,IAAc,CACrD,IAAK+mG,GAAS/mG,GACZ,OAAOA,EAIT,GADAt3F,EAASu/L,EAAQjoG,IACZt3F,EACH,OAAO,EAGT,GAAIA,EAAO0wK,QACT,OAAOp5E,EAGTwlJ,EAAQj9O,KAAKy3F,GACbA,EAAOt3F,EAAOs3F,IAChB,CAEA,OAAO,CACT,CAOO,SAASylJ,GAAYhkO,EAAMi5B,EAAOge,GAEvC,MAAMsnC,EAwER,SAAyBv+E,GACvB,MAAMpQ,EAAUoQ,EAAKpQ,QACfq0O,EAAar0O,EAAQ2uF,KAC3B,IAAIA,EAAOinG,GAAey+C,GAAcA,EAAWh9O,OAAQg9O,QAE9CvzO,IAAT6tF,IACFA,IAAS3uF,EAAQ+3D,iBAGnB,IAAa,IAAT42B,GAA2B,OAATA,EACpB,OAAO,EAGT,IAAa,IAATA,EACF,MAAO,SAET,OAAOA,CACT,CAzFe2lJ,CAAgBlkO,GAE7B,GAAIyuD,GAAS8vB,GACX,OAAO73E,MAAM63E,EAAKr2F,QAAiBq2F,EAGrC,IAAIt3F,EAASs6F,WAAWhD,GAExB,OAAI+mG,GAASr+L,IAAW6W,KAAK6C,MAAM1Z,KAAYA,EAOjD,SAA2Bk9O,EAASlrM,EAAOhyC,EAAQgwD,GACjC,MAAZktL,GAA+B,MAAZA,IACrBl9O,EAASgyC,EAAQhyC,GAGnB,GAAIA,IAAWgyC,GAAShyC,EAAS,GAAKA,GAAUgwD,EAC9C,OAAO,EAGT,OAAOhwD,CACT,CAhBWm9O,CAAkB7lJ,EAAK,GAAItlD,EAAOhyC,EAAQgwD,GAG5C,CAAC,SAAU,QAAS,MAAO,QAAS,SAASzuD,QAAQ+1F,IAAS,GAAKA,CAC5E,CCHA,SAAS8lJ,GAAexiI,EAAQyiI,EAAaC,GAC3C,MAAMC,EAAY,GAClB,IAAK,IAAI/mO,EAAI,EAAGA,EAAI8mO,EAAWn9O,OAAQqW,IAAK,CAC1C,MAAMuC,EAAOukO,EAAW9mO,IAClB,MAACwiD,EAAK,KAAEjY,EAAI,MAAE85D,GAAS2iI,GAAUzkO,EAAMskO,EAAa,KAE1D,MAAKxiI,GAAU7hD,GAASjY,GAGxB,GAAIiY,EAGFukL,EAAU7oO,QAAQmmG,QAGlB,GADAD,EAAO/6G,KAAKg7G,IACP95D,EAEH,KAGN,CACA65D,EAAO/6G,QAAQ09O,EACjB,CAQA,SAASC,GAAUzkO,EAAMskO,EAAa//H,GACpC,MAAMzC,EAAQ9hG,EAAKwkL,YAAY8/C,EAAa//H,GAC5C,IAAKzC,EACH,MAAO,CAAC,EAGV,MAAM4iI,EAAa5iI,EAAMyC,GACnBvkD,EAAWhgD,EAAKggD,SAChB0jL,EAAa1jO,EAAK6hG,OACxB,IAAI5hD,GAAQ,EACRjY,GAAO,EACX,IAAK,IAAI9gD,EAAI,EAAGA,EAAI84D,EAAS54D,OAAQF,IAAK,CACxC,MAAM+5D,EAAUjB,EAAS94D,GACnBy9O,EAAajB,EAAWziL,EAAQt5C,OAAO48F,GACvCqgI,EAAYlB,EAAWziL,EAAQzyB,KAAK+1E,GAC1C,GAAIslF,GAAW66C,EAAYC,EAAYC,GAAY,CACjD3kL,EAAQykL,IAAeC,EACvB38L,EAAO08L,IAAeE,EACtB,MAEJ,CACA,MAAO,CAAC3kL,QAAOjY,OAAM85D,QACvB,CC1GO,MAAM+iI,GACX78O,WAAAA,CAAYwjF,GACV5xE,KAAKjP,EAAI6gF,EAAK7gF,EACdiP,KAAKwF,EAAIosE,EAAKpsE,EACdxF,KAAKw8L,OAAS5qH,EAAK4qH,MACrB,CAEA0pC,WAAAA,CAAYnuO,EAAKohM,EAAQvnH,GACvB,MAAM,EAAC7gF,EAAA,EAAGyU,EAAA,OAAGg3L,GAAUx8L,KAGvB,OAFAm5L,EAASA,GAAU,CAACprL,MAAO,EAAG6mB,IAAK44J,IACnCz1L,EAAI8kM,IAAI9rM,EAAGyU,EAAGg3L,EAAQrD,EAAOvkK,IAAKukK,EAAOprL,OAAO,IACxC6jE,EAAKunH,MACf,CAEAvO,WAAAA,CAAY1iF,GACV,MAAM,EAACn3G,EAAA,EAAGyU,EAAA,OAAGg3L,GAAUx8L,KACjBmvL,EAAQjnF,EAAMinF,MACpB,MAAO,CACLp+L,EAAGA,EAAImT,KAAKmlF,IAAI8lG,GAASqN,EACzBh3L,EAAGA,EAAItB,KAAKwuL,IAAIvD,GAASqN,EACzBrN,QAEJ,ECbK,SAASgS,GAAW1zM,GACzB,MAAM,MAACioM,EAAK,KAAE/wG,EAAA,KAAMv+E,GAAQ3Y,EAE5B,GAAIi+L,GAAS/mG,GACX,OAwBJ,SAAwB+wG,EAAOr2J,GAC7B,MAAMjf,EAAOs1K,EAAMid,eAAetzK,GAC5B0+H,EAAU39I,GAAQs1K,EAAM4nB,iBAAiBj+K,GAC/C,OAAO0+H,EAAU39I,EAAKotB,QAAU,IAClC,CA5BW09L,CAAex1C,EAAO/wG,GAG/B,GAAa,UAATA,EACF,OFNG,SAAyBl3F,GAC9B,MAAM,MAACosH,EAAK,MAAEx6E,EAAA,KAAOj5B,GAAQ3Y,EACvBw6G,EAAS,GACT7hD,EAAWhgD,EAAKggD,SAChB+kL,EAAe/kO,EAAK6hG,OACpB0iI,EAiBR,SAAuB9wH,EAAOx6E,GAC5B,MAAM+rM,EAAQ,GACR9c,EAAQz0G,EAAM41F,wBAAwB,QAE5C,IAAK,IAAIniN,EAAI,EAAGA,EAAIghO,EAAM9gO,OAAQF,IAAK,CACrC,MAAM8yB,EAAOkuM,EAAMhhO,GACnB,GAAI8yB,EAAKif,QAAUA,EACjB,MAEGjf,EAAK40L,QACRo2B,EAAMrpO,QAAQqe,EAAKotB,QAEvB,CACA,OAAO49L,CACT,CA/BqBC,CAAcxxH,EAAOx6E,GACxCsrM,EAAWz9O,KAAK08O,GAAoB,CAAC74O,EAAG,KAAMyU,EAAGq0G,EAAM6nC,QAASt7I,IAEhE,IAAK,IAAI9Y,EAAI,EAAGA,EAAI84D,EAAS54D,OAAQF,IAAK,CACxC,MAAM+5D,EAAUjB,EAAS94D,GACzB,IAAK,IAAIuW,EAAIwjD,EAAQt5C,MAAOlK,GAAKwjD,EAAQzyB,IAAK/wB,IAC5C4mO,GAAexiI,EAAQkjI,EAAatnO,GAAI8mO,EAE5C,CACA,OAAO,IAAIvD,GAAY,CAACn/H,SAAQjyG,QAAS,CAAC,GAC5C,CETWs1O,CAAgB79O,GAGzB,GAAa,UAATk3F,EACF,OAAO,EAGT,MAAMklJ,EAmBR,SAAyBp8O,GACvB,MAAMosH,EAAQpsH,EAAOosH,OAAS,CAAC,EAE/B,GAAIA,EAAMooG,yBACR,OAsBJ,SAAiCx0N,GAC/B,MAAM,MAACosH,EAAA,KAAOl1B,GAAQl3F,EAChBuI,EAAU6jH,EAAM7jH,QAChBxI,EAASqsH,EAAMu6F,YAAY5mN,OAC3BugB,EAAQ/X,EAAQ+hJ,QAAUl+B,EAAMnxG,IAAMmxG,EAAMjzG,IAC5CtY,EHuBD,SAAyBq2F,EAAMk1B,EAAOm/F,GAC3C,IAAI1qN,EAYJ,OATEA,EADW,UAATq2F,EACMq0H,EACU,QAATr0H,EACDk1B,EAAM7jH,QAAQ+hJ,QAAUl+B,EAAMjzG,IAAMizG,EAAMnxG,IACzCmsD,GAAS8vB,GAEVA,EAAKr2F,MAELurH,EAAMm5G,eAET1kO,CACT,CGrCgBi9O,CAAgB5mJ,EAAMk1B,EAAO9rG,GACrC1gB,EAAS,GAEf,GAAI2I,EAAQu4F,KAAKozH,SAAU,CACzB,MAAM9G,EAAShhG,EAAMooG,yBAAyB,EAAGl0M,GACjD,OAAO,IAAIk9N,GAAU,CACnBl6O,EAAG8pN,EAAO9pN,EACVyU,EAAGq1M,EAAOr1M,EACVg3L,OAAQ3iF,EAAM4nG,8BAA8BnzN,KAIhD,IAAK,IAAIhB,EAAI,EAAGA,EAAIE,IAAUF,EAC5BD,EAAOH,KAAK2sH,EAAMooG,yBAAyB30N,EAAGgB,IAEhD,OAAOjB,CACT,CA3CWm+O,CAAwB/9O,GAEjC,OAIF,SAA+BA,GAC7B,MAAM,MAACosH,EAAQ,QAAIl1B,GAAQl3F,EACrB+tM,EHqBD,SAAyB72G,EAAMk1B,GACpC,IAAI2hF,EAAQ,KAWZ,MAVa,UAAT72G,EACF62G,EAAQ3hF,EAAM6nC,OACI,QAAT/8D,EACT62G,EAAQ3hF,EAAMhkF,IACLg/B,GAAS8vB,GAElB62G,EAAQ3hF,EAAMg4E,iBAAiBltG,EAAKr2F,OAC3BurH,EAAMygG,eACf9e,EAAQ3hF,EAAMygG,gBAET9e,CACT,CGlCgBiwC,CAAgB9mJ,EAAMk1B,GAEpC,GAAI6xE,GAAS8P,GAAQ,CACnB,MAAMoe,EAAa//F,EAAM1qB,eAEzB,MAAO,CACLp+F,EAAG6oN,EAAape,EAAQ,KACxBh2L,EAAGo0M,EAAa,KAAOpe,GAI3B,OAAO,IACT,CAlBSkwC,CAAsBj+O,EAC/B,CA1BmBk+O,CAAgBl+O,GAEjC,OAAIo8O,aAAoBoB,GACfpB,EAGFD,GAAoBC,EAAUzjO,EACvC,CC9BO,SAASwlO,GAAU7zO,EAAKtK,EAAQiyB,GACrC,MAAMryB,EAAS8zM,GAAW1zM,IACpB,KAAC2Y,EAAI,MAAEyzG,EAAA,KAAOhzB,GAAQp5F,EACtBo+O,EAAWzlO,EAAKpQ,QAChBq0O,EAAawB,EAASlnJ,KACtBrzD,EAAQu6M,EAAS99K,iBACjB,MAAC+9K,EAAQx6M,EAAK,MAAE85M,EAAQ95M,GAAS+4M,GAAc,CAAC,EAClDh9O,GAAU+Y,EAAK6hG,OAAOz6G,SACxB6vM,GAAStlM,EAAK2nB,GAMlB,SAAgB3nB,EAAK60M,GACnB,MAAM,KAACxmM,EAAA,OAAM/Y,EAAA,MAAQy+O,EAAA,MAAOV,EAAA,KAAO1rN,EAAA,MAAMm6F,GAAS+yF,EAC5CjiG,EAAWvkG,EAAK4mM,MAAQ,QAAUJ,EAAI/lH,KAE5C9uF,EAAImjM,OAEa,MAAbvwF,GAAoBygI,IAAUU,IAChCC,GAAah0O,EAAK1K,EAAQqyB,EAAKmW,KAC/B8uD,GAAK5sF,EAAK,CAACqO,OAAM/Y,SAAQikC,MAAOw6M,EAAOjyH,QAAOlP,aAC9C5yG,EAAIsjM,UACJtjM,EAAImjM,OACJ6wC,GAAah0O,EAAK1K,EAAQqyB,EAAKgiI,SAEjC/8D,GAAK5sF,EAAK,CAACqO,OAAM/Y,SAAQikC,MAAO85M,EAAOvxH,QAAOlP,aAE9C5yG,EAAIsjM,SACN,CArBI2wC,CAAOj0O,EAAK,CAACqO,OAAM/Y,SAAQy+O,QAAOV,QAAO1rN,OAAMm6F,QAAOhzB,SACtDy2G,GAAWvlM,GAEf,CAoBA,SAASg0O,GAAah0O,EAAK1K,EAAQ4+O,GACjC,MAAM,SAAC7lL,EAAA,OAAU6hD,GAAU56G,EAC3B,IAAIg5D,GAAQ,EACR6lL,GAAW,EAEfn0O,EAAI4kM,YACJ,IAAK,MAAMt1I,KAAWjB,EAAU,CAC9B,MAAM,MAACr4C,EAAA,IAAO6mB,GAAOyyB,EACfq8I,EAAaz7F,EAAOl6F,GACpB4yM,EAAY14G,EAAOyhI,GAAgB37N,EAAO6mB,EAAKqzE,IACjD5hD,GACFtuD,EAAIglM,OAAO2G,EAAW3yM,EAAG2yM,EAAWl+L,GACpC6gD,GAAQ,IAERtuD,EAAIilM,OAAO0G,EAAW3yM,EAAGk7O,GACzBl0O,EAAIilM,OAAO0G,EAAW3yM,EAAG2yM,EAAWl+L,IAEtC0mO,IAAa7+O,EAAO64O,YAAYnuO,EAAKsvD,EAAS,CAACqwJ,KAAMw0B,IACjDA,EACFn0O,EAAI+kM,YAEJ/kM,EAAIilM,OAAO2jB,EAAU5vN,EAAGk7O,EAE5B,CAEAl0O,EAAIilM,OAAO3vM,EAAOg5D,QAAQt1D,EAAGk7O,GAC7Bl0O,EAAI+kM,YACJ/kM,EAAIqhM,MACN,CAEA,SAASz0G,GAAK5sF,EAAK60M,GACjB,MAAM,KAACxmM,EAAI,OAAE/Y,EAAM,SAAEs9G,EAAQ,MAAEr5E,EAAK,MAAEuoF,GAAS+yF,EACzCxmJ,ENlED,SAAmBhgD,EAAM/Y,EAAQs9G,GACtC,MAAMvkD,EAAWhgD,EAAKggD,SAChB6hD,EAAS7hG,EAAK6hG,OACdkkI,EAAU9+O,EAAO46G,OACjBilF,EAAQ,GAEd,IAAK,MAAM7lI,KAAWjB,EAAU,CAC9B,IAAI,MAACr4C,EAAA,IAAO6mB,GAAOyyB,EACnBzyB,EAAM80M,GAAgB37N,EAAO6mB,EAAKqzE,GAElC,MAAMkxF,EAASswC,GAAW9+H,EAAU1C,EAAOl6F,GAAQk6F,EAAOrzE,GAAMyyB,EAAQynC,MAExE,IAAKzhG,EAAO+4D,SAAU,CAGpB8mI,EAAMhgM,KAAK,CACTO,OAAQ45D,EACRh6D,OAAQ8rM,EACRprL,MAAOk6F,EAAOl6F,GACd6mB,IAAKqzE,EAAOrzE,KAEd,SAIF,MAAMw3M,EAAiBriC,GAAe18M,EAAQ8rM,GAE9C,IAAK,MAAMkzC,KAAOD,EAAgB,CAChC,MAAME,EAAY7C,GAAW9+H,EAAUwhI,EAAQE,EAAIt+N,OAAQo+N,EAAQE,EAAIz3M,KAAMy3M,EAAIv9I,MAC3Ey9I,EAAcjjC,GAAcjiJ,EAAS4gD,EAAQqkI,GAEnD,IAAK,MAAME,KAAcD,EACvBr/C,EAAMhgM,KAAK,CACTO,OAAQ++O,EACRn/O,OAAQg/O,EACRt+N,MAAO,CACL,CAAC48F,GAAWg/H,GAASxwC,EAAQmzC,EAAW,QAASpoO,KAAKwE,MAExDksB,IAAK,CACH,CAAC+1E,GAAWg/H,GAASxwC,EAAQmzC,EAAW,MAAOpoO,KAAK0C,OAI5D,CACF,CACA,OAAOsmL,CACT,CMoBmBo6C,CAAUlhO,EAAM/Y,EAAQs9G,GAEzC,IAAK,MAAOl9G,OAAQskD,EAAK1kD,OAAQg/O,EAAG,MAAEt+N,EAAK,IAAE6mB,KAAQwxB,EAAU,CAC7D,MAAO9mC,OAAO,gBAACyuC,EAAkBz8B,GAAS,CAAC,GAAKygB,EAC1C06L,GAAsB,IAAXp/O,EAEjB0K,EAAImjM,OACJnjM,EAAI2mM,UAAY3wI,EAEhB2+K,GAAW30O,EAAK8hH,EAAO4yH,GAAYhD,GAAW9+H,EAAU58F,EAAO6mB,IAE/D78B,EAAI4kM,YAEJ,MAAMuvC,IAAa9lO,EAAK8/N,YAAYnuO,EAAKg6C,GAEzC,IAAI+8C,EACJ,GAAI29I,EAAU,CACRP,EACFn0O,EAAI+kM,YAEJ6vC,GAAmB50O,EAAK1K,EAAQunC,EAAK+1E,GAGvC,MAAMiiI,IAAev/O,EAAO64O,YAAYnuO,EAAKs0O,EAAK,CAAC30B,KAAMw0B,EAAUn0F,SAAS,IAC5EjpD,EAAOo9I,GAAYU,EACd99I,GACH69I,GAAmB50O,EAAK1K,EAAQ0gB,EAAO48F,GAI3C5yG,EAAI+kM,YACJ/kM,EAAI4sF,KAAKmK,EAAO,UAAY,WAE5B/2F,EAAIsjM,SACN,CACF,CAEA,SAASqxC,GAAW30O,EAAK8hH,EAAOs/E,GAC9B,MAAM,IAACtjK,EAAA,OAAK6rH,GAAU7nC,EAAM67E,MAAMkgB,WAC5B,SAACjrG,EAAA,MAAU58F,EAAA,IAAO6mB,GAAOukK,GAAU,CAAC,EACzB,MAAbxuF,IACF5yG,EAAI4kM,YACJ5kM,EAAImlM,KAAKnvL,EAAO8nB,EAAKjB,EAAM7mB,EAAO2zI,EAAS7rH,GAC3C99B,EAAIqhM,OAER,CAEA,SAASuzC,GAAmB50O,EAAK1K,EAAQ66G,EAAOyC,GAC9C,MAAMkiI,EAAoBx/O,EAAOu9L,YAAY1iF,EAAOyC,GAChDkiI,GACF90O,EAAIilM,OAAO6vC,EAAkB97O,EAAG87O,EAAkBrnO,EAEtD,CC7GA,IAAA65B,GAAe,CACbxjC,GAAI,SAEJixO,mBAAAA,CAAoBp3C,EAAOq3C,EAAO/2O,GAChC,MAAMqnD,GAASq4I,EAAMvpL,KAAKyqL,UAAY,IAAIppM,OACpCo/L,EAAU,GAChB,IAAIxsK,EAAM9yB,EAAG8Y,EAAM3Y,EAEnB,IAAKH,EAAI,EAAGA,EAAI+vD,IAAS/vD,EACvB8yB,EAAOs1K,EAAMid,eAAerlN,GAC5B8Y,EAAOga,EAAKotB,QACZ//C,EAAS,KAEL2Y,GAAQA,EAAKpQ,SAAWoQ,aAAgBghO,KAC1C35O,EAAS,CACPswK,QAAS23B,EAAM4nB,iBAAiBhwN,GAChC+xC,MAAO/xC,EACPq3F,KAAMylJ,GAAYhkO,EAAM9Y,EAAG+vD,GAC3Bq4I,QACA7uG,KAAMzmE,EAAKurD,WAAW31E,QAAQqhM,UAC9Bx9E,MAAOz5F,EAAKmvL,OACZnpM,SAIJga,EAAK4sN,QAAUv/O,EACfm/L,EAAQ1/L,KAAKO,GAGf,IAAKH,EAAI,EAAGA,EAAI+vD,IAAS/vD,EACvBG,EAASm/L,EAAQt/L,GACZG,IAA0B,IAAhBA,EAAOk3F,OAItBl3F,EAAOk3F,KAAOslJ,GAAer9C,EAASt/L,EAAG0I,EAAQk0O,WAErD,EAEA+C,UAAAA,CAAWv3C,EAAOq3C,EAAO/2O,GACvB,MAAM+1M,EAA4B,eAArB/1M,EAAQk3O,SACfz+B,EAAW/Y,EAAMstB,+BACjBtjM,EAAOg2K,EAAMkgB,UACnB,IAAK,IAAItoN,EAAImhN,EAASjhN,OAAS,EAAGF,GAAK,IAAKA,EAAG,CAC7C,MAAMG,EAASghN,EAASnhN,GAAG0/O,QACtBv/O,IAILA,EAAO2Y,KAAKw6M,oBAAoBlhM,EAAMjyB,EAAOo5F,MACzCklH,GAAQt+M,EAAOk3F,MACjBinJ,GAAUl2C,EAAM39L,IAAKtK,EAAQiyB,GAEjC,CACF,EAEAytN,kBAAAA,CAAmBz3C,EAAOq3C,EAAO/2O,GAC/B,GAAyB,uBAArBA,EAAQk3O,SACV,OAGF,MAAMz+B,EAAW/Y,EAAMstB,+BACvB,IAAK,IAAI11N,EAAImhN,EAASjhN,OAAS,EAAGF,GAAK,IAAKA,EAAG,CAC7C,MAAMG,EAASghN,EAASnhN,GAAG0/O,QAEvBhD,GAAiBv8O,IACnBm+O,GAAUl2C,EAAM39L,IAAKtK,EAAQioM,EAAMkgB,UAEvC,CACF,EAEAw3B,iBAAAA,CAAkB13C,EAAO7hL,EAAM7d,GAC7B,MAAMvI,EAASomB,EAAKuM,KAAK4sN,QAEpBhD,GAAiBv8O,IAAgC,sBAArBuI,EAAQk3O,UAIzCtB,GAAUl2C,EAAM39L,IAAKtK,EAAQioM,EAAMkgB,UACrC,EAEAj3I,SAAU,CACRurK,WAAW,EACXgD,SAAU,sBCvEd,MAAMG,GAAaA,CAACC,EAAW1zD,KAC7B,IAAI,UAAC2zD,EAAY3zD,EAAA,SAAU4zD,EAAW5zD,GAAY0zD,EAOlD,OALIA,EAAUG,gBACZF,EAAYrpO,KAAK0C,IAAI2mO,EAAW3zD,GAChC4zD,EAAWF,EAAUI,iBAAmBxpO,KAAK0C,IAAI4mO,EAAU5zD,IAGtD,CACL4zD,WACAD,YACAI,WAAYzpO,KAAKwE,IAAIkxK,EAAU2zD,GAChC,EAKI,MAAMK,WAAehyO,GAK1BxN,WAAAA,CAAY8rE,GACV/L,QAEAnuD,KAAK6tO,QAAS,EAGd7tO,KAAK8tO,eAAiB,GAKtB9tO,KAAK+tO,aAAe,KAGpB/tO,KAAKguO,cAAe,EAEpBhuO,KAAK01L,MAAQx7H,EAAOw7H,MACpB11L,KAAKhK,QAAUkkE,EAAOlkE,QACtBgK,KAAKjI,IAAMmiE,EAAOniE,IAClBiI,KAAKiuO,iBAAcn3O,EACnBkJ,KAAKkuO,iBAAcp3O,EACnBkJ,KAAKmuO,gBAAar3O,EAClBkJ,KAAKk+J,eAAYpnK,EACjBkJ,KAAKu/L,cAAWzoM,EAChBkJ,KAAK61B,SAAM/+B,EACXkJ,KAAK0hJ,YAAS5qJ,EACdkJ,KAAK7K,UAAO2B,EACZkJ,KAAK5K,WAAQ0B,EACbkJ,KAAKovB,YAASt4B,EACdkJ,KAAKmvB,WAAQr4B,EACbkJ,KAAKotN,cAAWt2N,EAChBkJ,KAAKy4D,cAAW3hE,EAChBkJ,KAAKyqL,YAAS3zL,EACdkJ,KAAKilN,cAAWnuN,CAClB,CAEAgC,MAAAA,CAAOymM,EAAUrhC,EAAW+oC,GAC1BjnM,KAAKu/L,SAAWA,EAChBv/L,KAAKk+J,UAAYA,EACjBl+J,KAAKotN,SAAWnmB,EAEhBjnM,KAAK+uN,gBACL/uN,KAAKouO,cACLpuO,KAAKiwN,KACP,CAEAlB,aAAAA,GACM/uN,KAAKmvF,gBACPnvF,KAAKmvB,MAAQnvB,KAAKu/L,SAClBv/L,KAAK7K,KAAO6K,KAAKotN,SAASj4N,KAC1B6K,KAAK5K,MAAQ4K,KAAKmvB,QAElBnvB,KAAKovB,OAASpvB,KAAKk+J,UACnBl+J,KAAK61B,IAAM71B,KAAKotN,SAASv3L,IACzB71B,KAAK0hJ,OAAS1hJ,KAAKovB,OAEvB,CAEAg/M,WAAAA,GACE,MAAMd,EAAYttO,KAAKhK,QAAQm+M,QAAU,CAAC,EAC1C,IAAI85B,EAAc/rM,GAAKorM,EAAUxtB,eAAgB,CAAC9/M,KAAK01L,OAAQ11L,OAAS,GAEpEstO,EAAUxgP,SACZmhP,EAAcA,EAAYnhP,QAAQo4F,GAASooJ,EAAUxgP,OAAOo4F,EAAMllF,KAAK01L,MAAMvpL,SAG3EmhO,EAAUxoL,OACZmpL,EAAcA,EAAYnpL,MAAK,CAAChiD,EAAG4Q,IAAM45N,EAAUxoL,KAAKhiD,EAAG4Q,EAAG1T,KAAK01L,MAAMvpL,SAGvEnM,KAAKhK,QAAQ+hJ,SACfk2F,EAAYl2F,UAGd/3I,KAAKiuO,YAAcA,CACrB,CAEAhe,GAAAA,GACE,MAAM,QAACj6N,EAAO,IAAE+B,GAAOiI,KAMvB,IAAKhK,EAAQy7C,QAEX,YADAzxC,KAAKmvB,MAAQnvB,KAAKovB,OAAS,GAI7B,MAAMk+M,EAAYt3O,EAAQm+M,OACpBk6B,EAAY9tC,GAAO+sC,EAAUv2C,MAC7Bnd,EAAWy0D,EAAUr/L,KACrBwiL,EAAcxxN,KAAKsuO,uBACnB,SAACd,EAAQ,WAAEG,GAAcN,GAAWC,EAAW1zD,GAErD,IAAIzqJ,EAAOC,EAEXr3B,EAAIg/L,KAAOs3C,EAAUz7O,OAEjBoN,KAAKmvF,gBACPhgE,EAAQnvB,KAAKu/L,SACbnwK,EAASpvB,KAAKuuO,SAAS/c,EAAa53C,EAAU4zD,EAAUG,GAAc,KAEtEv+M,EAASpvB,KAAKk+J,UACd/uI,EAAQnvB,KAAKwuO,SAAShd,EAAa6c,EAAWb,EAAUG,GAAc,IAGxE3tO,KAAKmvB,MAAQjrB,KAAK0C,IAAIuoB,EAAOn5B,EAAQupM,UAAYv/L,KAAKu/L,UACtDv/L,KAAKovB,OAASlrB,KAAK0C,IAAIwoB,EAAQp5B,EAAQkoK,WAAal+J,KAAKk+J,UAC3D,CAKAqwE,QAAAA,CAAS/c,EAAa53C,EAAU4zD,EAAUG,GACxC,MAAM,IAAC51O,EAAG,SAAEwnM,EAAUvpM,SAAUm+M,QAAQ,QAAC5lM,KAAavO,KAChDyuO,EAAWzuO,KAAK8tO,eAAiB,GAEjCK,EAAanuO,KAAKmuO,WAAa,CAAC,GAChChwN,EAAawvN,EAAap/N,EAChC,IAAImgO,EAAcld,EAElBz5N,EAAI6pJ,UAAY,OAChB7pJ,EAAIonM,aAAe,SAEnB,IAAItvB,GAAO,EACPh6I,GAAO1X,EAgBX,OAfAne,KAAKiuO,YAAYvgP,SAAQ,CAACsyN,EAAY1yN,KACpC,MAAMs7M,EAAY4kC,EAAY5zD,EAAW,EAAK7hL,EAAI+iM,YAAYklB,EAAWr/M,MAAMwuB,OAErE,IAAN7hC,GAAW6gP,EAAWA,EAAW3gP,OAAS,GAAKo7M,EAAY,EAAIr6L,EAAUgxL,KAC3EmvC,GAAevwN,EACfgwN,EAAWA,EAAW3gP,QAAUF,EAAI,EAAI,EAAI,IAAM,EAClDuoC,GAAO1X,EACP0xJ,KAGF4+D,EAASnhP,GAAK,CAAC6H,KAAM,EAAG0gC,MAAKg6I,MAAK1gJ,MAAOy5K,EAAWx5K,OAAQu+M,GAE5DQ,EAAWA,EAAW3gP,OAAS,IAAMo7M,EAAYr6L,CAAA,IAG5CmgO,CACT,CAEAF,QAAAA,CAAShd,EAAa6c,EAAWb,EAAUmB,GACzC,MAAM,IAAC52O,EAAG,UAAEmmK,EAAWloK,SAAUm+M,QAAQ,QAAC5lM,KAAavO,KACjDyuO,EAAWzuO,KAAK8tO,eAAiB,GACjCI,EAAcluO,KAAKkuO,YAAc,GACjCU,EAAc1wE,EAAYszD,EAEhC,IAAIqd,EAAatgO,EACbugO,EAAkB,EAClBC,EAAmB,EAEnB55O,EAAO,EACP0qB,EAAM,EAyBV,OAvBA7f,KAAKiuO,YAAYvgP,SAAQ,CAACsyN,EAAY1yN,KACpC,MAAM,UAACs7M,EAAS,WAAE+kC,GA8VxB,SAA2BH,EAAUa,EAAWt2O,EAAKioN,EAAY2uB,GAC/D,MAAM/lC,EAKR,SAA4BoX,EAAYwtB,EAAUa,EAAWt2O,GAC3D,IAAIi3O,EAAiBhvB,EAAWr/M,KAC5BquO,GAA4C,kBAAnBA,IAC3BA,EAAiBA,EAAe74O,QAAO,CAAC2M,EAAG4Q,IAAM5Q,EAAEtV,OAASkmB,EAAElmB,OAASsV,EAAI4Q,KAE7E,OAAO85N,EAAYa,EAAUr/L,KAAO,EAAKj3C,EAAI+iM,YAAYk0C,GAAgB7/M,KAC3E,CAXoB8/M,CAAmBjvB,EAAYwtB,EAAUa,EAAWt2O,GAChE41O,EAYR,SAA6BgB,EAAa3uB,EAAYkvB,GACpD,IAAIvB,EAAagB,EACc,kBAApB3uB,EAAWr/M,OACpBgtO,EAAawB,GAA0BnvB,EAAYkvB,IAErD,OAAOvB,CACT,CAlBqByB,CAAoBT,EAAa3uB,EAAYquB,EAAUlwN,YAC1E,MAAO,CAACyqL,YAAW+kC,aACrB,CAlWsC0B,CAAkB7B,EAAUa,EAAWt2O,EAAKioN,EAAY2uB,GAGpFrhP,EAAI,GAAKyhP,EAAmBpB,EAAa,EAAIp/N,EAAUqgO,IACzDC,GAAcC,EAAkBvgO,EAChC2/N,EAAYhhP,KAAK,CAACiiC,MAAO2/M,EAAiB1/M,OAAQ2/M,IAClD55O,GAAQ25O,EAAkBvgO,EAC1BsR,IACAivN,EAAkBC,EAAmB,GAIvCN,EAASnhP,GAAK,CAAC6H,OAAM0gC,IAAKk5M,EAAkBlvN,MAAKsP,MAAOy5K,EAAWx5K,OAAQu+M,GAG3EmB,EAAkB5qO,KAAKwE,IAAIomO,EAAiBlmC,GAC5CmmC,GAAoBpB,EAAap/N,CAAA,IAGnCsgO,GAAcC,EACdZ,EAAYhhP,KAAK,CAACiiC,MAAO2/M,EAAiB1/M,OAAQ2/M,IAE3CF,CACT,CAEAS,cAAAA,GACE,IAAKtvO,KAAKhK,QAAQy7C,QAChB,OAEF,MAAM+/K,EAAcxxN,KAAKsuO,uBAClBR,eAAgBW,EAAUz4O,SAAS,MAACk7L,EAAOijB,QAAQ,QAAC5lM,GAAQ,IAAEqhF,IAAQ5vF,KACvEuvO,EAAYhnC,GAAc34G,EAAK5vF,KAAK7K,KAAM6K,KAAKmvB,OACrD,GAAInvB,KAAKmvF,eAAgB,CACvB,IAAI0gF,EAAM,EACN16K,EAAOg8L,GAAeD,EAAOlxL,KAAK7K,KAAOoZ,EAASvO,KAAK5K,MAAQ4K,KAAKmuO,WAAWt+D,IACnF,IAAK,MAAM2/D,KAAUf,EACf5+D,IAAQ2/D,EAAO3/D,MACjBA,EAAM2/D,EAAO3/D,IACb16K,EAAOg8L,GAAeD,EAAOlxL,KAAK7K,KAAOoZ,EAASvO,KAAK5K,MAAQ4K,KAAKmuO,WAAWt+D,KAEjF2/D,EAAO35M,KAAO71B,KAAK61B,IAAM27L,EAAcjjN,EACvCihO,EAAOr6O,KAAOo6O,EAAU5mC,WAAW4mC,EAAUx+O,EAAEoE,GAAOq6O,EAAOrgN,OAC7Dh6B,GAAQq6O,EAAOrgN,MAAQ5gB,MAEpB,CACL,IAAIsR,EAAM,EACNgW,EAAMs7J,GAAeD,EAAOlxL,KAAK61B,IAAM27L,EAAcjjN,EAASvO,KAAK0hJ,OAAS1hJ,KAAKkuO,YAAYruN,GAAKuP,QACtG,IAAK,MAAMogN,KAAUf,EACfe,EAAO3vN,MAAQA,IACjBA,EAAM2vN,EAAO3vN,IACbgW,EAAMs7J,GAAeD,EAAOlxL,KAAK61B,IAAM27L,EAAcjjN,EAASvO,KAAK0hJ,OAAS1hJ,KAAKkuO,YAAYruN,GAAKuP,SAEpGogN,EAAO35M,IAAMA,EACb25M,EAAOr6O,MAAQ6K,KAAK7K,KAAOoZ,EAC3BihO,EAAOr6O,KAAOo6O,EAAU5mC,WAAW4mC,EAAUx+O,EAAEy+O,EAAOr6O,MAAOq6O,EAAOrgN,OACpE0G,GAAO25M,EAAOpgN,OAAS7gB,EAG7B,CAEA4gF,YAAAA,GACE,MAAiC,QAA1BnvF,KAAKhK,QAAQyiE,UAAgD,WAA1Bz4D,KAAKhK,QAAQyiE,QACzD,CAEAszI,IAAAA,GACE,GAAI/rM,KAAKhK,QAAQy7C,QAAS,CACxB,MAAM15C,EAAMiI,KAAKjI,IACjBslM,GAAStlM,EAAKiI,MAEdA,KAAKyvO,QAELnyC,GAAWvlM,GAEf,CAKA03O,KAAAA,GACE,MAAOz5O,QAAS47E,EAAA,YAAMs8J,EAAA,WAAaC,EAAA,IAAYp2O,GAAOiI,MAChD,MAACkxL,EAAOijB,OAAQm5B,GAAa17J,EAC7B89J,EAAe/wK,GAASrtC,MACxBi+M,EAAYhnC,GAAc32H,EAAKge,IAAK5vF,KAAK7K,KAAM6K,KAAKmvB,OACpDk/M,EAAY9tC,GAAO+sC,EAAUv2C,OAC7B,QAACxoL,GAAW++N,EACZ1zD,EAAWy0D,EAAUr/L,KACrB2gM,EAAe/1D,EAAW,EAChC,IAAIt6E,EAEJt/F,KAAKw1N,YAGLz9N,EAAI6pJ,UAAY2tF,EAAU3tF,UAAU,QACpC7pJ,EAAIonM,aAAe,SACnBpnM,EAAIuhM,UAAY,GAChBvhM,EAAIg/L,KAAOs3C,EAAUz7O,OAErB,MAAM,SAAC46O,EAAA,UAAUD,EAAA,WAAWI,GAAcN,GAAWC,EAAW1zD,GAyE1DzqF,EAAenvF,KAAKmvF,eACpBqiI,EAAcxxN,KAAKsuO,sBAEvBhvI,EADEnQ,EACO,CACPp+F,EAAGogM,GAAeD,EAAOlxL,KAAK7K,KAAOoZ,EAASvO,KAAK5K,MAAQ+4O,EAAW,IACtE3oO,EAAGxF,KAAK61B,IAAMtnB,EAAUijN,EACxBprN,KAAM,GAGC,CACPrV,EAAGiP,KAAK7K,KAAOoZ,EACf/I,EAAG2rL,GAAeD,EAAOlxL,KAAK61B,IAAM27L,EAAcjjN,EAASvO,KAAK0hJ,OAASwsF,EAAY,GAAG9+M,QACxFhpB,KAAM,GAIV2iM,GAAsB/oM,KAAKjI,IAAK65E,EAAKg+J,eAErC,MAAMzxN,EAAawvN,EAAap/N,EAChCvO,KAAKiuO,YAAYvgP,SAAQ,CAACsyN,EAAY1yN,KACpCyK,EAAI0mM,YAAcuhB,EAAWD,UAC7BhoN,EAAI2mM,UAAYshB,EAAWD,UAE3B,MAAMllB,EAAY9iM,EAAI+iM,YAAYklB,EAAWr/M,MAAMwuB,MAC7CyyH,EAAY2tF,EAAU3tF,UAAUo+D,EAAWp+D,YAAco+D,EAAWp+D,UAAY0rF,EAAU1rF,YAC1FzyH,EAAQq+M,EAAWmC,EAAe90C,EACxC,IAAI9pM,EAAIuuG,EAAOvuG,EACXyU,EAAI85F,EAAO95F,EAEf+pO,EAAU9mC,SAASzoM,KAAKmvB,OAEpBggE,EACE7hG,EAAI,GAAKyD,EAAIo+B,EAAQ5gB,EAAUvO,KAAK5K,QACtCoQ,EAAI85F,EAAO95F,GAAK2Y,EAChBmhF,EAAOl5F,OACPrV,EAAIuuG,EAAOvuG,EAAIogM,GAAeD,EAAOlxL,KAAK7K,KAAOoZ,EAASvO,KAAK5K,MAAQ+4O,EAAW7uI,EAAOl5F,QAElF9Y,EAAI,GAAKkY,EAAI2Y,EAAane,KAAK0hJ,SACxC3wJ,EAAIuuG,EAAOvuG,EAAIA,EAAIm9O,EAAY5uI,EAAOl5F,MAAM+oB,MAAQ5gB,EACpD+wF,EAAOl5F,OACPZ,EAAI85F,EAAO95F,EAAI2rL,GAAeD,EAAOlxL,KAAK61B,IAAM27L,EAAcjjN,EAASvO,KAAK0hJ,OAASwsF,EAAY5uI,EAAOl5F,MAAMgpB,SAYhH,GA1HoB,SAASr+B,EAAGyU,EAAGw6M,GACnC,GAAIlzM,MAAM0gO,IAAaA,GAAY,GAAK1gO,MAAMygO,IAAcA,EAAY,EACtE,OAIFx1O,EAAImjM,OAEJ,MAAM5B,EAAY1N,GAAeo0B,EAAW1mB,UAAW,GAUvD,GATAvhM,EAAI2mM,UAAY9S,GAAeo0B,EAAWthB,UAAWgxC,GACrD33O,EAAI4tO,QAAU/5C,GAAeo0B,EAAW2lB,QAAS,QACjD5tO,EAAIo9N,eAAiBvpC,GAAeo0B,EAAWmV,eAAgB,GAC/Dp9N,EAAI+sO,SAAWl5C,GAAeo0B,EAAW8kB,SAAU,SACnD/sO,EAAIuhM,UAAYA,EAChBvhM,EAAI0mM,YAAc7S,GAAeo0B,EAAWvhB,YAAaixC,GAEzD33O,EAAIm9N,YAAYtpC,GAAeo0B,EAAW6vB,SAAU,KAEhDvC,EAAUG,cAAe,CAG3B,MAAMqC,EAAc,CAClBtzC,OAAQ+wC,EAAYrpO,KAAK6rO,MAAQ,EACjCzzC,WAAY0jB,EAAW1jB,WACvBC,SAAUyjB,EAAWzjB,SACrBY,YAAa7D,GAET+lB,EAAUkwB,EAAU7mC,MAAM33M,EAAGy8O,EAAW,GAI9CxxC,GAAgBjkM,EAAK+3O,EAAazwB,EAHlB75M,EAAImqO,EAGgCrC,EAAUI,iBAAmBF,OAC5E,CAGL,MAAMwC,EAAUxqO,EAAItB,KAAKwE,KAAKkxK,EAAW2zD,GAAa,EAAG,GACnD0C,EAAWV,EAAU5mC,WAAW53M,EAAGy8O,GACnC9yD,EAAe2lB,GAAc2f,EAAWtlC,cAE9C3iL,EAAI4kM,YAEAhwM,OAAO+3H,OAAOg2D,GAActzH,MAAK9yC,GAAW,IAANA,IACxCmrL,GAAmB1nM,EAAK,CACtBhH,EAAGk/O,EACHzqO,EAAGwqO,EACHz7N,EAAGi5N,EACHv5N,EAAGs5N,EACH/wC,OAAQ9hB,IAGV3iL,EAAImlM,KAAK+yC,EAAUD,EAASxC,EAAUD,GAGxCx1O,EAAI4sF,OACc,IAAd20G,GACFvhM,EAAI0lK,SAIR1lK,EAAIsjM,SACN,CAuDE60C,CAFcX,EAAUx+O,EAAEA,GAELyU,EAAGw6M,GAExBjvN,ExDxVgBo/O,EAACj/C,EAAoC/7L,EAAcC,EAAew6F,IAE/EshG,KADOthG,EAAM,OAAS,SACJx6F,EAAkB,WAAV87L,GAAsB/7L,EAAOC,GAAS,EAAID,EwDsVnEg7O,CAAOvuF,EAAW7wJ,EAAIy8O,EAAWmC,EAAcxgJ,EAAep+F,EAAIo+B,EAAQnvB,KAAK5K,MAAOw8E,EAAKge,KAvDhF,SAAS7+F,EAAGyU,EAAGw6M,GAC9BjhB,GAAWhnM,EAAKioN,EAAWr/M,KAAM5P,EAAGyU,EAAKmoO,EAAa,EAAIU,EAAW,CACnEpwC,cAAe+hB,EAAWhL,OAC1BpzD,UAAW2tF,EAAU3tF,UAAUo+D,EAAWp+D,YAE9C,CAqDE49C,CAAS+vC,EAAUx+O,EAAEA,GAAIyU,EAAGw6M,GAExB7wH,EACFmQ,EAAOvuG,GAAKo+B,EAAQ5gB,OACf,GAA+B,kBAApByxM,EAAWr/M,KAAmB,CAC9C,MAAMuuO,EAAiBb,EAAUlwN,WACjCmhF,EAAO95F,GAAK2pO,GAA0BnvB,EAAYkvB,GAAkB3gO,OAEpE+wF,EAAO95F,GAAK2Y,KAIhB+qL,GAAqBlpM,KAAKjI,IAAK65E,EAAKg+J,cACtC,CAKApa,SAAAA,GACE,MAAM5jJ,EAAO5xE,KAAKhK,QACZs7N,EAAY1/I,EAAKqH,MACjBm3J,EAAY7vC,GAAO+wB,EAAUv6B,MAC7Bs5C,EAAe/vC,GAAUgxB,EAAU/iN,SAEzC,IAAK+iN,EAAU7/K,QACb,OAGF,MAAM89L,EAAYhnC,GAAc32H,EAAKge,IAAK5vF,KAAK7K,KAAM6K,KAAKmvB,OACpDp3B,EAAMiI,KAAKjI,IACX0gE,EAAW64J,EAAU74J,SACrBk3K,EAAeS,EAAUphM,KAAO,EAChCshM,EAA6BD,EAAax6M,IAAM85M,EACtD,IAAInqO,EAIArQ,EAAO6K,KAAK7K,KACZoqM,EAAWv/L,KAAKmvB,MAEpB,GAAInvB,KAAKmvF,eAEPowG,EAAWr7L,KAAKwE,OAAO1I,KAAKmuO,YAC5B3oO,EAAIxF,KAAK61B,IAAMy6M,EACfn7O,EAAOg8L,GAAev/G,EAAKs/G,MAAO/7L,EAAM6K,KAAK5K,MAAQmqM,OAChD,CAEL,MAAMrhC,EAAYl+J,KAAKkuO,YAAY/3O,QAAO,CAAC6mL,EAAKhuI,IAAS9qC,KAAKwE,IAAIs0K,EAAKhuI,EAAK5f,SAAS,GACrF5pB,EAAI8qO,EAA6Bn/C,GAAev/G,EAAKs/G,MAAOlxL,KAAK61B,IAAK71B,KAAK0hJ,OAASwc,EAAYtsF,EAAKuiI,OAAO5lM,QAAUvO,KAAKsuO,uBAK7H,MAAMv9O,EAAIogM,GAAe14H,EAAUtjE,EAAMA,EAAOoqM,GAGhDxnM,EAAI6pJ,UAAY2tF,EAAU3tF,UAAUqvC,GAAmBx4H,IACvD1gE,EAAIonM,aAAe,SACnBpnM,EAAI0mM,YAAc6yB,EAAUhgM,MAC5Bv5B,EAAI2mM,UAAY4yB,EAAUhgM,MAC1Bv5B,EAAIg/L,KAAOq5C,EAAUx9O,OAErBmsM,GAAWhnM,EAAKu5N,EAAU3wN,KAAM5P,EAAGyU,EAAG4qO,EACxC,CAKA9B,mBAAAA,GACE,MAAMhd,EAAYtxN,KAAKhK,QAAQijF,MACzBm3J,EAAY7vC,GAAO+wB,EAAUv6B,MAC7Bs5C,EAAe/vC,GAAUgxB,EAAU/iN,SACzC,OAAO+iN,EAAU7/K,QAAU2+L,EAAUjyN,WAAakyN,EAAajhN,OAAS,CAC1E,CAKAmhN,gBAAAA,CAAiBx/O,EAAGyU,GAClB,IAAIlY,EAAGkjP,EAAQ3uM,EAEf,GAAIouJ,GAAWl/L,EAAGiP,KAAK7K,KAAM6K,KAAK5K,QAC7B66L,GAAWzqL,EAAGxF,KAAK61B,IAAK71B,KAAK0hJ,QAGhC,IADA7/G,EAAK7hC,KAAK8tO,eACLxgP,EAAI,EAAGA,EAAIu0C,EAAGr0C,SAAUF,EAG3B,GAFAkjP,EAAS3uM,EAAGv0C,GAER2iM,GAAWl/L,EAAGy/O,EAAOr7O,KAAMq7O,EAAOr7O,KAAOq7O,EAAOrhN,QAC/C8gK,GAAWzqL,EAAGgrO,EAAO36M,IAAK26M,EAAO36M,IAAM26M,EAAOphN,QAEjD,OAAOpvB,KAAKiuO,YAAY3gP,GAK9B,OAAO,IACT,CAMA49J,WAAAA,CAAY5sJ,GACV,MAAMszE,EAAO5xE,KAAKhK,QAClB,IAoDJ,SAAoB0F,EAAMk2E,GACxB,IAAc,cAATl2E,GAAiC,aAATA,KAAyBk2E,EAAK8lH,SAAW9lH,EAAK6+J,SACzE,OAAO,EAET,GAAI7+J,EAAKt1E,UAAqB,UAATZ,GAA6B,YAATA,GACvC,OAAO,EAET,OAAO,CACT,CA5DSg1O,CAAWpyO,EAAE5C,KAAMk2E,GACtB,OAIF,MAAM++J,EAAc3wO,KAAKuwO,iBAAiBjyO,EAAEvN,EAAGuN,EAAEkH,GAEjD,GAAe,cAAXlH,EAAE5C,MAAmC,aAAX4C,EAAE5C,KAAqB,CACnD,MAAMmpH,EAAW7kH,KAAK+tO,aAChB6C,EApfOC,EAAC/tO,EAAG4Q,IAAY,OAAN5Q,GAAoB,OAAN4Q,GAAc5Q,EAAEwpL,eAAiB54K,EAAE44K,cAAgBxpL,EAAEu8B,QAAU3rB,EAAE2rB,MAofrFwxM,CAAWhsH,EAAU8rH,GAClC9rH,IAAa+rH,GACf1uM,GAAK0vC,EAAK6+J,QAAS,CAACnyO,EAAGumH,EAAU7kH,MAAOA,MAG1CA,KAAK+tO,aAAe4C,EAEhBA,IAAgBC,GAClB1uM,GAAK0vC,EAAK8lH,QAAS,CAACp5L,EAAGqyO,EAAa3wO,MAAOA,KAE/C,MAAW2wO,GACTzuM,GAAK0vC,EAAKt1E,QAAS,CAACgC,EAAGqyO,EAAa3wO,MAAOA,KAE/C,EAyBF,SAASmvO,GAA0BnvB,EAAYkvB,GAE7C,OAAOA,GADalvB,EAAWr/M,KAAOq/M,EAAWr/M,KAAKnT,OAAS,EAEjE,CAYA,IAAAsjP,GAAe,CACbj1O,GAAI,SAMJk1O,SAAUnD,GAEV7/N,KAAAA,CAAM2nL,EAAOq3C,EAAO/2O,GAClB,MAAM6pN,EAASnqB,EAAMmqB,OAAS,IAAI+tB,GAAO,CAAC71O,IAAK29L,EAAM39L,IAAK/B,UAAS0/L,UACnEgvB,GAAQ/W,UAAUjY,EAAOmqB,EAAQ7pN,GACjC0uN,GAAQ+B,OAAO/wB,EAAOmqB,EACxB,EAEAvpG,IAAAA,CAAKo/E,GACHgvB,GAAQiC,UAAUjxB,EAAOA,EAAMmqB,eACxBnqB,EAAMmqB,MACf,EAKA+O,YAAAA,CAAal5B,EAAOq3C,EAAO/2O,GACzB,MAAM6pN,EAASnqB,EAAMmqB,OACrB6E,GAAQ/W,UAAUjY,EAAOmqB,EAAQ7pN,GACjC6pN,EAAO7pN,QAAUA,CACnB,EAIAm6N,WAAAA,CAAYz6B,GACV,MAAMmqB,EAASnqB,EAAMmqB,OACrBA,EAAOuuB,cACPvuB,EAAOyvB,gBACT,EAGA0B,UAAAA,CAAWt7C,EAAO7hL,GACXA,EAAKguN,QACRnsC,EAAMmqB,OAAO30D,YAAYr3I,EAAKjgB,MAElC,EAEA+qE,SAAU,CACRltB,SAAS,EACTgnB,SAAU,MACVy4H,MAAO,SACP+zB,UAAU,EACVltE,SAAS,EACT0yC,OAAQ,IAGRnuL,OAAAA,CAAQgC,EAAG0hN,EAAYH,GACrB,MAAMxgL,EAAQ2gL,EAAW1zB,aACnBtmJ,EAAK65K,EAAOnqB,MACd1vJ,EAAGs3K,iBAAiBj+K,IACtB2G,EAAG60E,KAAKx7E,GACR2gL,EAAWhL,QAAS,IAEpBhvK,EAAG43H,KAAKv+H,GACR2gL,EAAWhL,QAAS,EAExB,EAEAtd,QAAS,KACT+4C,QAAS,KAETt8B,OAAQ,CACN7iL,MAAQv5B,GAAQA,EAAI29L,MAAM1/L,QAAQs7B,MAClCk8M,SAAU,GACVj/N,QAAS,GAYTuxM,cAAAA,CAAepqB,GACb,MAAMkB,EAAWlB,EAAMvpL,KAAKyqL,UACrBud,QAAQ,cAACs5B,EAAA,WAAenxC,EAAU,UAAE16C,EAAA,MAAWtwH,EAAA,gBAAO2/M,EAAe,aAAEv2D,IAAiBgb,EAAMmqB,OAAO7pN,QAE5G,OAAO0/L,EAAMgZ,yBAAyBtxJ,KAAKh9B,IACzC,MAAMd,EAAQc,EAAKurD,WAAWs8H,SAASwlC,EAAgB,OAAI32O,GACrDqmM,EAAcmD,GAAUhhL,EAAM69K,aAEpC,MAAO,CACLx8L,KAAMi2L,EAASx2K,EAAKif,OAAOkwD,MAC3BmvG,UAAWp/K,EAAMyuC,gBACjBgyJ,UAAWzuL,EACX0jL,QAAS50L,EAAK29I,QACd4nE,QAASrmN,EAAMyrL,eACf8kC,SAAUvwN,EAAM0rL,WAChBmqB,eAAgB71M,EAAM2rL,iBACtB65B,SAAUxlN,EAAM4rL,gBAChB5R,WAAY6D,EAAYhuK,MAAQguK,EAAY/tK,QAAU,EACtDqvK,YAAan/K,EAAMq3K,YACnB2F,WAAYA,GAAch9K,EAAMg9K,WAChCC,SAAUj9K,EAAMi9K,SAChB36C,UAAWA,GAAatiI,EAAMsiI,UAC9B84B,aAAcu2D,IAAoBv2D,GAAgBp7J,EAAMo7J,cAGxD4R,aAAclsK,EAAKif,MACpB,GACAr/B,KACL,GAGFi5E,MAAO,CACL3nD,MAAQv5B,GAAQA,EAAI29L,MAAM1/L,QAAQs7B,MAClCmgB,SAAS,EACTgnB,SAAU,SACV93D,KAAM,KAIV41D,YAAa,CACXmiI,YAAcloM,IAAUA,EAAKs1D,WAAW,MACxCquJ,OAAQ,CACNzb,YAAcloM,IAAU,CAAC,iBAAkB,SAAU,QAAQ8F,SAAS9F,MCtsBrE,MAAM0gP,WAAct1O,GAIzBxN,WAAAA,CAAY8rE,GACV/L,QAEAnuD,KAAK01L,MAAQx7H,EAAOw7H,MACpB11L,KAAKhK,QAAUkkE,EAAOlkE,QACtBgK,KAAKjI,IAAMmiE,EAAOniE,IAClBiI,KAAKmxO,cAAWr6O,EAChBkJ,KAAK61B,SAAM/+B,EACXkJ,KAAK0hJ,YAAS5qJ,EACdkJ,KAAK7K,UAAO2B,EACZkJ,KAAK5K,WAAQ0B,EACbkJ,KAAKmvB,WAAQr4B,EACbkJ,KAAKovB,YAASt4B,EACdkJ,KAAKy4D,cAAW3hE,EAChBkJ,KAAKyqL,YAAS3zL,EACdkJ,KAAKilN,cAAWnuN,CAClB,CAEAgC,MAAAA,CAAOymM,EAAUrhC,GACf,MAAMtsF,EAAO5xE,KAAKhK,QAKlB,GAHAgK,KAAK7K,KAAO,EACZ6K,KAAK61B,IAAM,GAEN+7C,EAAKngC,QAER,YADAzxC,KAAKmvB,MAAQnvB,KAAKovB,OAASpvB,KAAK5K,MAAQ4K,KAAK0hJ,OAAS,GAIxD1hJ,KAAKmvB,MAAQnvB,KAAK5K,MAAQmqM,EAC1Bv/L,KAAKovB,OAASpvB,KAAK0hJ,OAASwc,EAE5B,MAAMq2D,EAAY/kO,GAAQoiF,EAAKjxE,MAAQixE,EAAKjxE,KAAKnT,OAAS,EAC1DwS,KAAKmxO,SAAW7wC,GAAU1uH,EAAKrjE,SAC/B,MAAM6iO,EAAW7c,EAAYh0B,GAAO3uH,EAAKmlH,MAAM54K,WAAane,KAAKmxO,SAAS/hN,OAEtEpvB,KAAKmvF,eACPnvF,KAAKovB,OAASgiN,EAEdpxO,KAAKmvB,MAAQiiN,CAEjB,CAEAjiJ,YAAAA,GACE,MAAMpiB,EAAM/sE,KAAKhK,QAAQyiE,SACzB,MAAe,QAARsU,GAAyB,WAARA,CAC1B,CAEAskK,SAAAA,CAAUx9M,GACR,MAAM,IAACgC,EAAA,KAAK1gC,EAAA,OAAMusJ,EAAA,MAAQtsJ,EAAA,QAAOY,GAAWgK,KACtCkxL,EAAQl7L,EAAQk7L,MACtB,IACIqO,EAAUk2B,EAAQC,EADlBn5B,EAAW,EAmBf,OAhBIv8L,KAAKmvF,gBACPsmI,EAAStkC,GAAeD,EAAO/7L,EAAMC,GACrCsgO,EAAS7/L,EAAMhC,EACf0rK,EAAWnqM,EAAQD,IAEM,SAArBa,EAAQyiE,UACVg9J,EAAStgO,EAAO0+B,EAChB6hM,EAASvkC,GAAeD,EAAOxvC,EAAQ7rH,GACvC0mK,GAAiB,GAANjzG,KAEXmsI,EAASrgO,EAAQy+B,EACjB6hM,EAASvkC,GAAeD,EAAOr7J,EAAK6rH,GACpC66C,EAAgB,GAALjzG,IAEbi2G,EAAW79C,EAAS7rH,GAEf,CAAC4/L,SAAQC,SAAQn2B,WAAUhD,WACpC,CAEAwP,IAAAA,GACE,MAAMh0M,EAAMiI,KAAKjI,IACX65E,EAAO5xE,KAAKhK,QAElB,IAAK47E,EAAKngC,QACR,OAGF,MAAM6/L,EAAW/wC,GAAO3uH,EAAKmlH,MAEvBljK,EADay9M,EAASnzN,WACA,EAAIne,KAAKmxO,SAASt7M,KACxC,OAAC4/L,EAAA,OAAQC,EAAA,SAAQn2B,EAAA,SAAUhD,GAAYv8L,KAAKqxO,UAAUx9M,GAE5DkrK,GAAWhnM,EAAK65E,EAAKjxE,KAAM,EAAG,EAAG2wO,EAAU,CACzChgN,MAAOsgD,EAAKtgD,MACZiuK,WACAhD,WACA36C,UAAWqvC,GAAmBr/G,EAAKs/G,OACnCiO,aAAc,SACdD,YAAa,CAACu2B,EAAQC,IAE1B,EAeF,IAAA6b,GAAe,CACb11O,GAAI,QAMJk1O,SAAUG,GAEVnjO,KAAAA,CAAM2nL,EAAOq3C,EAAO/2O,IArBtB,SAAqB0/L,EAAO47B,GAC1B,MAAMr4I,EAAQ,IAAIi4J,GAAM,CACtBn5O,IAAK29L,EAAM39L,IACX/B,QAASs7N,EACT57B,UAGFgvB,GAAQ/W,UAAUjY,EAAOz8G,EAAOq4I,GAChC5M,GAAQ+B,OAAO/wB,EAAOz8G,GACtBy8G,EAAM87C,WAAav4J,CACrB,CAYIw4J,CAAY/7C,EAAO1/L,EACrB,EAEAsgH,IAAAA,CAAKo/E,GACH,MAAM87C,EAAa97C,EAAM87C,WACzB9sB,GAAQiC,UAAUjxB,EAAO87C,UAClB97C,EAAM87C,UACf,EAEA5iB,YAAAA,CAAal5B,EAAOq3C,EAAO/2O,GACzB,MAAMijF,EAAQy8G,EAAM87C,WACpB9sB,GAAQ/W,UAAUjY,EAAOz8G,EAAOjjF,GAChCijF,EAAMjjF,QAAUA,CAClB,EAEA2oE,SAAU,CACRuyH,MAAO,SACPz/I,SAAS,EACTslJ,KAAM,CACJtM,OAAQ,QAEVw6B,UAAU,EACV12M,QAAS,GACTkqD,SAAU,MACV93D,KAAM,GACN8pL,OAAQ,KAGV8rC,cAAe,CACbjlM,MAAO,SAGTilC,YAAa,CACXmiI,aAAa,EACbC,YAAY,IChKJ,IAAIpuJ,QCahB,MAAMmnM,GAAc,CAIlBvzE,OAAAA,CAAQiM,GACN,IAAKA,EAAM58K,OACT,OAAO,EAGT,IAAIF,EAAGqD,EACHghP,EAAO,IAAI38N,IACXxP,EAAI,EACJ63C,EAAQ,EAEZ,IAAK/vD,EAAI,EAAGqD,EAAMy5K,EAAM58K,OAAQF,EAAIqD,IAAOrD,EAAG,CAC5C,MAAM8oD,EAAKg0H,EAAM98K,GAAG0F,QACpB,GAAIojD,GAAMA,EAAG00K,WAAY,CACvB,MAAM/9I,EAAM32B,EAAGy0K,kBACf8mB,EAAKv8N,IAAI23D,EAAIh8E,GACbyU,GAAKunE,EAAIvnE,IACP63C,EAEN,CAEA,MAAMu0L,EAAW,IAAID,GAAMx7O,QAAO,CAAC2M,EAAG4Q,IAAM5Q,EAAI4Q,IAAKi+N,EAAK3iM,KAE1D,MAAO,CACLj+C,EAAG6gP,EACHpsO,EAAGA,EAAI63C,EAEX,EAKA+mK,OAAAA,CAAQh6C,EAAOynE,GACb,IAAKznE,EAAM58K,OACT,OAAO,EAGT,IAGIF,EAAGqD,EAAKmhP,EAHR/gP,EAAI8gP,EAAc9gP,EAClByU,EAAIqsO,EAAcrsO,EAClBk+M,EAAcziN,OAAO0sL,kBAGzB,IAAKrgM,EAAI,EAAGqD,EAAMy5K,EAAM58K,OAAQF,EAAIqD,IAAOrD,EAAG,CAC5C,MAAM8oD,EAAKg0H,EAAM98K,GAAG0F,QACpB,GAAIojD,GAAMA,EAAG00K,WAAY,CACvB,MACMhmN,EAAIuqL,GAAsBwiD,EADjBz7L,EAAGutK,kBAGd7+M,EAAI4+M,IACNA,EAAc5+M,EACdgtO,EAAiB17L,GAGvB,CAEA,GAAI07L,EAAgB,CAClB,MAAMC,EAAKD,EAAejnB,kBAC1B95N,EAAIghP,EAAGhhP,EACPyU,EAAIusO,EAAGvsO,EAGT,MAAO,CACLzU,IACAyU,IAEJ,GAIF,SAASwsO,GAAaryN,EAAMsyN,GAU1B,OATIA,IACEziP,GAAQyiP,GAEV1iP,MAAMlB,UAAUnB,KAAKC,MAAMwyB,EAAMsyN,GAEjCtyN,EAAKzyB,KAAK+kP,IAIPtyN,CACT,CAQA,SAASuyN,GAAc52O,GACrB,OAAoB,kBAARA,GAAoBA,aAAe+K,SAAW/K,EAAI1M,QAAQ,OAAS,EACtE0M,EAAImR,MAAM,MAEZnR,CACT,CASA,SAAS62O,GAAkBz8C,EAAOxwG,GAChC,MAAM,QAAClyF,EAAO,aAAEs5L,EAAA,MAAcjtJ,GAAS6lD,EACjCvZ,EAAa+pH,EAAMid,eAAermB,GAAc3gH,YAChD,MAAC4jB,EAAA,MAAOjhG,GAASq9E,EAAW4pI,iBAAiBl2K,GAEnD,MAAO,CACLq2J,QACAnmG,QACAl3F,OAAQszE,EAAW6oI,UAAUn1K,GAC7B5qC,IAAKihM,EAAMvpL,KAAKyqL,SAAStK,GAAcngL,KAAKkzB,GAC5C+yM,eAAgB9jP,EAChBk/C,QAASm+B,EAAWkmI,aACpBkE,UAAW12K,EACXitJ,eACAt5L,UAEJ,CAKA,SAASq/O,GAAeC,EAASt8O,GAC/B,MAAM+B,EAAMu6O,EAAQ58C,MAAM39L,KACpB,KAACgiB,EAAI,OAAEw4N,EAAA,MAAQt5J,GAASq5J,GACxB,SAAC9E,EAAA,UAAUD,GAAav3O,EACxBw8O,EAAWjyC,GAAOvqM,EAAQw8O,UAC1BpC,EAAY7vC,GAAOvqM,EAAQo6O,WAC3BqC,EAAalyC,GAAOvqM,EAAQy8O,YAC5BC,EAAiBz5J,EAAMzrF,OACvBmlP,EAAkBJ,EAAO/kP,OACzBolP,EAAoB74N,EAAKvsB,OAEzB+gB,EAAU+xL,GAAUtqM,EAAQuY,SAClC,IAAI6gB,EAAS7gB,EAAQ6gB,OACjBD,EAAQ,EAGR0jN,EAAqB94N,EAAK5jB,QAAO,CAACknD,EAAOy1L,IAAaz1L,EAAQy1L,EAASC,OAAOvlP,OAASslP,EAAS9zC,MAAMxxM,OAASslP,EAASE,MAAMxlP,QAAQ,GAQ1I,GAPAqlP,GAAsBP,EAAQW,WAAWzlP,OAAS8kP,EAAQY,UAAU1lP,OAEhEklP,IACFtjN,GAAUsjN,EAAiBtC,EAAUjyN,YACnCu0N,EAAiB,GAAK18O,EAAQm9O,aAC/Bn9O,EAAQo9O,mBAEPP,EAAoB,CAGtBzjN,GAAUwjN,GADa58O,EAAQq9O,cAAgBnvO,KAAKwE,IAAI6kO,EAAWiF,EAASr0N,YAAcq0N,EAASr0N,aAEjG00N,EAAqBD,GAAqBJ,EAASr0N,YACnD00N,EAAqB,GAAK78O,EAAQs9O,YAElCX,IACFvjN,GAAUp5B,EAAQu9O,gBACjBZ,EAAkBF,EAAWt0N,YAC5Bw0N,EAAkB,GAAK38O,EAAQw9O,eAInC,IAAIC,EAAe,EACnB,MAAMC,EAAe,SAASttO,GAC5B+oB,EAAQjrB,KAAKwE,IAAIymB,EAAOp3B,EAAI+iM,YAAY10L,GAAM+oB,MAAQskN,EACxD,EA+BA,OA7BA17O,EAAImjM,OAEJnjM,EAAIg/L,KAAOq5C,EAAUx9O,OACrBm5L,GAAKumD,EAAQr5J,MAAOy6J,GAGpB37O,EAAIg/L,KAAOy7C,EAAS5/O,OACpBm5L,GAAKumD,EAAQW,WAAWx8O,OAAO67O,EAAQY,WAAYQ,GAGnDD,EAAez9O,EAAQq9O,cAAiB7F,EAAW,EAAIx3O,EAAQuvN,WAAc,EAC7Ex5B,GAAKhyK,GAAO+4N,IACV/mD,GAAK+mD,EAASC,OAAQW,GACtB3nD,GAAK+mD,EAAS9zC,MAAO00C,GACrB3nD,GAAK+mD,EAASE,MAAOU,EAAA,IAIvBD,EAAe,EAGf17O,EAAIg/L,KAAO07C,EAAW7/O,OACtBm5L,GAAKumD,EAAQC,OAAQmB,GAErB37O,EAAIsjM,UAGJlsK,GAAS5gB,EAAQ4gB,MAEV,CAACA,QAAOC,SACjB,CAyBA,SAASukN,GAAgBj+C,EAAO1/L,EAASg5C,EAAM4kM,GAC7C,MAAM,EAAC7iP,EAAA,MAAGo+B,GAAS6f,GACZ7f,MAAO0kN,EAAYj+B,WAAW,KAACzgN,EAAI,MAAEC,IAAUsgM,EACtD,IAAIo+C,EAAS,SAcb,MAZe,WAAXF,EACFE,EAAS/iP,IAAMoE,EAAOC,GAAS,EAAI,OAAS,QACnCrE,GAAKo+B,EAAQ,EACtB2kN,EAAS,OACA/iP,GAAK8iP,EAAa1kN,EAAQ,IACnC2kN,EAAS,SAtBb,SAA6BA,EAAQp+C,EAAO1/L,EAASg5C,GACnD,MAAM,EAACj+C,EAAA,MAAGo+B,GAAS6f,EACb+kM,EAAQ/9O,EAAQg+O,UAAYh+O,EAAQi+O,aAC1C,MAAe,SAAXH,GAAqB/iP,EAAIo+B,EAAQ4kN,EAAQr+C,EAAMvmK,OAIpC,UAAX2kN,GAAsB/iP,EAAIo+B,EAAQ4kN,EAAQ,QAA9C,CAGF,CAeMG,CAAoBJ,EAAQp+C,EAAO1/L,EAASg5C,KAC9C8kM,EAAS,UAGJA,CACT,CAKA,SAASK,GAAmBz+C,EAAO1/L,EAASg5C,GAC1C,MAAM4kM,EAAS5kM,EAAK4kM,QAAU59O,EAAQ49O,QA/CxC,SAAyBl+C,EAAO1mJ,GAC9B,MAAM,EAACxpC,EAAA,OAAG4pB,GAAU4f,EAEpB,OAAIxpC,EAAI4pB,EAAS,EACR,MACE5pB,EAAKkwL,EAAMtmK,OAASA,EAAS,EAC/B,SAEF,QACT,CAsCkDglN,CAAgB1+C,EAAO1mJ,GAEvE,MAAO,CACL8kM,OAAQ9kM,EAAK8kM,QAAU99O,EAAQ89O,QAAUH,GAAgBj+C,EAAO1/L,EAASg5C,EAAM4kM,GAC/EA,SAEJ,CA4BA,SAASS,GAAmBr+O,EAASg5C,EAAMslM,EAAW5+C,GACpD,MAAM,UAACs+C,EAAS,aAAEC,EAAA,aAAc93C,GAAgBnmM,GAC1C,OAAC89O,EAAA,OAAQF,GAAUU,EACnBC,EAAiBP,EAAYC,GAC7B,QAACv0C,EAAO,SAAEG,EAAQ,WAAEF,EAAA,YAAYC,GAAeS,GAAclE,GAEnE,IAAIprM,EAhCN,SAAgBi+C,EAAM8kM,GACpB,IAAI,EAAC/iP,EAAA,MAAGo+B,GAAS6f,EAMjB,MALe,UAAX8kM,EACF/iP,GAAKo+B,EACe,WAAX2kN,IACT/iP,GAAMo+B,EAAQ,GAETp+B,CACT,CAwBUyjP,CAAOxlM,EAAM8kM,GACrB,MAAMtuO,EAvBR,SAAgBwpC,EAAM4kM,EAAQW,GAE5B,IAAI,EAAC/uO,EAAA,OAAG4pB,GAAU4f,EAQlB,MAPe,QAAX4kM,EACFpuO,GAAK+uO,EAEL/uO,GADoB,WAAXouO,EACJxkN,EAASmlN,EAERnlN,EAAS,EAEV5pB,CACT,CAYYivO,CAAOzlM,EAAM4kM,EAAQW,GAc/B,MAZe,WAAXX,EACa,SAAXE,EACF/iP,GAAKwjP,EACe,UAAXT,IACT/iP,GAAKwjP,GAEa,SAAXT,EACT/iP,GAAKmT,KAAKwE,IAAIg3L,EAASC,GAAcq0C,EACjB,UAAXF,IACT/iP,GAAKmT,KAAKwE,IAAIm3L,EAAUD,GAAeo0C,GAGlC,CACLjjP,EAAGi/L,GAAYj/L,EAAG,EAAG2kM,EAAMvmK,MAAQ6f,EAAK7f,OACxC3pB,EAAGwqL,GAAYxqL,EAAG,EAAGkwL,EAAMtmK,OAAS4f,EAAK5f,QAE7C,CAEA,SAASslN,GAAYpC,EAASphD,EAAOl7L,GACnC,MAAMuY,EAAU+xL,GAAUtqM,EAAQuY,SAElC,MAAiB,WAAV2iL,EACHohD,EAAQvhP,EAAIuhP,EAAQnjN,MAAQ,EAClB,UAAV+hK,EACEohD,EAAQvhP,EAAIuhP,EAAQnjN,MAAQ5gB,EAAQnZ,MACpCk9O,EAAQvhP,EAAIwd,EAAQpZ,IAC5B,CAKA,SAASw/O,GAAwBzyM,GAC/B,OAAO8vM,GAAa,GAAIE,GAAchwM,GACxC,CAUA,SAAS0yM,GAAkB99K,EAAWj2B,GACpC,MAAMq3J,EAAWr3J,GAAWA,EAAQ2M,SAAW3M,EAAQ2M,QAAQ8kM,SAAWzxM,EAAQ2M,QAAQ8kM,QAAQx7K,UAClG,OAAOohI,EAAWphI,EAAUohI,SAASA,GAAYphI,CACnD,CAEA,MAAM+9K,GAAmB,CAEvBC,YAAar7K,GACbwf,KAAAA,CAAM87J,GACJ,GAAIA,EAAavnP,OAAS,EAAG,CAC3B,MAAM03F,EAAO6vJ,EAAa,GACpB5gC,EAASjvH,EAAKwwG,MAAMvpL,KAAKgoM,OACzB6gC,EAAa7gC,EAASA,EAAO3mN,OAAS,EAE5C,GAAIwS,MAAQA,KAAKhK,SAAiC,YAAtBgK,KAAKhK,QAAQqoC,KACvC,OAAO6mD,EAAK13C,QAAQ+hD,OAAS,GACxB,GAAIrK,EAAKqK,MACd,OAAOrK,EAAKqK,MACP,GAAIylJ,EAAa,GAAK9vJ,EAAK6wH,UAAYi/B,EAC5C,OAAO7gC,EAAOjvH,EAAK6wH,WAIvB,MAAO,EACT,EACAk/B,WAAYx7K,GAGZw5K,WAAYx5K,GAGZy7K,YAAaz7K,GACb81B,KAAAA,CAAM4lJ,GACJ,GAAIn1O,MAAQA,KAAKhK,SAAiC,YAAtBgK,KAAKhK,QAAQqoC,KACvC,OAAO82M,EAAY5lJ,MAAQ,KAAO4lJ,EAAY/C,gBAAkB+C,EAAY/C,eAG9E,IAAI7iJ,EAAQ4lJ,EAAY3nM,QAAQ+hD,OAAS,GAErCA,IACFA,GAAS,MAEX,MAAMjhG,EAAQ6mP,EAAY/C,eAI1B,OAHK3mD,GAAcn9L,KACjBihG,GAASjhG,GAEJihG,CACT,EACA6lJ,UAAAA,CAAWD,GACT,MACMn/O,EADOm/O,EAAYz/C,MAAMid,eAAewiC,EAAY7oD,cACrC3gH,WAAWs8H,SAASktC,EAAYp/B,WACrD,MAAO,CACLpf,YAAa3gM,EAAQ2gM,YACrB5oI,gBAAiB/3D,EAAQ+3D,gBACzBovI,YAAannM,EAAQmnM,YACrB6N,WAAYh1M,EAAQg1M,WACpBC,iBAAkBj1M,EAAQi1M,iBAC1BvwB,aAAc,EAElB,EACA26D,cAAAA,GACE,OAAOr1O,KAAKhK,QAAQs/O,SACtB,EACAC,eAAAA,CAAgBJ,GACd,MACMn/O,EADOm/O,EAAYz/C,MAAMid,eAAewiC,EAAY7oD,cACrC3gH,WAAWs8H,SAASktC,EAAYp/B,WACrD,MAAO,CACLzZ,WAAYtmM,EAAQsmM,WACpBC,SAAUvmM,EAAQumM,SAEtB,EACAi5C,WAAY/7K,GAGZy5K,UAAWz5K,GAGXg8K,aAAch8K,GACd84K,OAAQ94K,GACRi8K,YAAaj8K,IAYf,SAASk8K,GAA2B7+K,EAAWtmE,EAAMuH,EAAKm0E,GACxD,MAAM90E,EAAS0/D,EAAUtmE,GAAMxB,KAAK+I,EAAKm0E,GAEzC,MAAsB,qBAAX90E,EACFy9O,GAAiBrkP,GAAMxB,KAAK+I,EAAKm0E,GAGnC90E,CACT,CAEO,MAAMw+O,WAAgBh6O,GAO3BxN,WAAAA,CAAY8rE,GACV/L,QAEAnuD,KAAKoe,QAAU,EACfpe,KAAKgsM,QAAU,GACfhsM,KAAK61O,oBAAiB/+O,EACtBkJ,KAAK81O,WAAQh/O,EACbkJ,KAAK+1O,uBAAoBj/O,EACzBkJ,KAAKg2O,cAAgB,GACrBh2O,KAAKguM,iBAAcl3M,EACnBkJ,KAAKoxM,cAAWt6M,EAChBkJ,KAAK01L,MAAQx7H,EAAOw7H,MACpB11L,KAAKhK,QAAUkkE,EAAOlkE,QACtBgK,KAAKi2O,gBAAan/O,EAClBkJ,KAAKi5E,WAAQniF,EACbkJ,KAAKizO,gBAAan8O,EAClBkJ,KAAK+Z,UAAOjjB,EACZkJ,KAAKkzO,eAAYp8O,EACjBkJ,KAAKuyO,YAASz7O,EACdkJ,KAAK8zO,YAASh9O,EACdkJ,KAAK4zO,YAAS98O,EACdkJ,KAAKjP,OAAI+F,EACTkJ,KAAKwF,OAAI1O,EACTkJ,KAAKovB,YAASt4B,EACdkJ,KAAKmvB,WAAQr4B,EACbkJ,KAAKk2O,YAASp/O,EACdkJ,KAAKm2O,YAASr/O,EAGdkJ,KAAKo2O,iBAAct/O,EACnBkJ,KAAKq2O,sBAAmBv/O,EACxBkJ,KAAKs2O,qBAAkBx/O,CACzB,CAEA2jI,UAAAA,CAAWzkI,GACTgK,KAAKhK,QAAUA,EACfgK,KAAK+1O,uBAAoBj/O,EACzBkJ,KAAKoxM,cAAWt6M,CAClB,CAKAw/M,kBAAAA,GACE,MAAM7F,EAASzwM,KAAK+1O,kBAEpB,GAAItlC,EACF,OAAOA,EAGT,MAAM/a,EAAQ11L,KAAK01L,MACb1/L,EAAUgK,KAAKhK,QAAQyC,WAAWuH,KAAKu1J,cACvC3jF,EAAO57E,EAAQg6F,SAAW0lG,EAAM1/L,QAAQ+gC,WAAa/gC,EAAQgjM,WAC7DA,EAAa,IAAIyU,GAAWztM,KAAK01L,MAAO9jH,GAK9C,OAJIA,EAAKovH,aACPhhM,KAAK+1O,kBAAoBppP,OAAO00J,OAAO23C,IAGlCA,CACT,CAKAzjC,UAAAA,GACE,OAAOv1J,KAAKoxM,WACZpxM,KAAKoxM,UAtLqBjnH,EAsLWnqF,KAAK01L,MAAMngC,aAtLd+8E,EAsL4BtyO,KAtLnB+0O,EAsLyB/0O,KAAKg2O,cArLpEp+O,GAAcuyF,EAAQ,CAC3BmoJ,UACAyC,eACAr5O,KAAM,cAJV,IAA8ByuF,EAAQmoJ,EAASyC,CAuL7C,CAEAwB,QAAAA,CAAS11M,EAAS7qC,GAChB,MAAM,UAAC8gE,GAAa9gE,EAEd8+O,EAAca,GAA2B7+K,EAAW,cAAe92D,KAAM6gC,GACzEo4C,EAAQ08J,GAA2B7+K,EAAW,QAAS92D,KAAM6gC,GAC7Do0M,EAAaU,GAA2B7+K,EAAW,aAAc92D,KAAM6gC,GAE7E,IAAIm+J,EAAQ,GAKZ,OAJAA,EAAQgzC,GAAahzC,EAAOkzC,GAAc4C,IAC1C91C,EAAQgzC,GAAahzC,EAAOkzC,GAAcj5J,IAC1C+lH,EAAQgzC,GAAahzC,EAAOkzC,GAAc+C,IAEnCj2C,CACT,CAEAw3C,aAAAA,CAAczB,EAAc/+O,GAC1B,OAAO2+O,GACLgB,GAA2B3/O,EAAQ8gE,UAAW,aAAc92D,KAAM+0O,GAEtE,CAEA0B,OAAAA,CAAQ1B,EAAc/+O,GACpB,MAAM,UAAC8gE,GAAa9gE,EACd0gP,EAAY,GAgBlB,OAdA3qD,GAAKgpD,GAAel0M,IAClB,MAAMiyM,EAAW,CACfC,OAAQ,GACR/zC,MAAO,GACPg0C,MAAO,IAEH2D,EAAS/B,GAAkB99K,EAAWj2B,GAC5CmxM,GAAac,EAASC,OAAQb,GAAcyD,GAA2BgB,EAAQ,cAAe32O,KAAM6gC,KACpGmxM,GAAac,EAAS9zC,MAAO22C,GAA2BgB,EAAQ,QAAS32O,KAAM6gC,IAC/EmxM,GAAac,EAASE,MAAOd,GAAcyD,GAA2BgB,EAAQ,aAAc32O,KAAM6gC,KAElG61M,EAAUxpP,KAAK4lP,EAAA,IAGV4D,CACT,CAEAE,YAAAA,CAAa7B,EAAc/+O,GACzB,OAAO2+O,GACLgB,GAA2B3/O,EAAQ8gE,UAAW,YAAa92D,KAAM+0O,GAErE,CAGA8B,SAAAA,CAAU9B,EAAc/+O,GACtB,MAAM,UAAC8gE,GAAa9gE,EAEdy/O,EAAeE,GAA2B7+K,EAAW,eAAgB92D,KAAM+0O,GAC3ExC,EAASoD,GAA2B7+K,EAAW,SAAU92D,KAAM+0O,GAC/DW,EAAcC,GAA2B7+K,EAAW,cAAe92D,KAAM+0O,GAE/E,IAAI/1C,EAAQ,GAKZ,OAJAA,EAAQgzC,GAAahzC,EAAOkzC,GAAcuD,IAC1Cz2C,EAAQgzC,GAAahzC,EAAOkzC,GAAcK,IAC1CvzC,EAAQgzC,GAAahzC,EAAOkzC,GAAcwD,IAEnC12C,CACT,CAKA83C,YAAAA,CAAa9gP,GACX,MAAMq4J,EAASruJ,KAAKgsM,QACd7/L,EAAOnM,KAAK01L,MAAMvpL,KAClBiqO,EAAc,GACdC,EAAmB,GACnBC,EAAkB,GACxB,IACIhpP,EAAGqD,EADHokP,EAAe,GAGnB,IAAKznP,EAAI,EAAGqD,EAAM09J,EAAO7gK,OAAQF,EAAIqD,IAAOrD,EAC1CynP,EAAa7nP,KAAKilP,GAAkBnyO,KAAK01L,MAAOrnC,EAAO/gK,KAyBzD,OArBI0I,EAAQlJ,SACVioP,EAAeA,EAAajoP,QAAO,CAACkG,EAASqsC,EAAO7sC,IAAUwD,EAAQlJ,OAAOkG,EAASqsC,EAAO7sC,EAAO2Z,MAIlGnW,EAAQ+gP,WACVhC,EAAeA,EAAajwL,MAAK,CAAChiD,EAAG4Q,IAAM1d,EAAQ+gP,SAASj0O,EAAG4Q,EAAGvH,MAIpE4/K,GAAKgpD,GAAel0M,IAClB,MAAM81M,EAAS/B,GAAkB5+O,EAAQ8gE,UAAWj2B,GACpDu1M,EAAYlpP,KAAKyoP,GAA2BgB,EAAQ,aAAc32O,KAAM6gC,IACxEw1M,EAAiBnpP,KAAKyoP,GAA2BgB,EAAQ,kBAAmB32O,KAAM6gC,IAClFy1M,EAAgBppP,KAAKyoP,GAA2BgB,EAAQ,iBAAkB32O,KAAM6gC,GAAA,IAGlF7gC,KAAKo2O,YAAcA,EACnBp2O,KAAKq2O,iBAAmBA,EACxBr2O,KAAKs2O,gBAAkBA,EACvBt2O,KAAKi2O,WAAalB,EACXA,CACT,CAEAj8O,MAAAA,CAAOy5L,EAASsvC,GACd,MAAM7rO,EAAUgK,KAAKhK,QAAQyC,WAAWuH,KAAKu1J,cACvClH,EAASruJ,KAAKgsM,QACpB,IAAIlT,EACAi8C,EAAe,GAEnB,GAAK1mF,EAAO7gK,OAML,CACL,MAAMirE,EAAWi5K,GAAY17O,EAAQyiE,UAAUzpE,KAAKgR,KAAMquJ,EAAQruJ,KAAK61O,gBACvEd,EAAe/0O,KAAK82O,aAAa9gP,GAEjCgK,KAAKi5E,MAAQj5E,KAAKu2O,SAASxB,EAAc/+O,GACzCgK,KAAKizO,WAAajzO,KAAKw2O,cAAczB,EAAc/+O,GACnDgK,KAAK+Z,KAAO/Z,KAAKy2O,QAAQ1B,EAAc/+O,GACvCgK,KAAKkzO,UAAYlzO,KAAK42O,aAAa7B,EAAc/+O,GACjDgK,KAAKuyO,OAASvyO,KAAK62O,UAAU9B,EAAc/+O,GAE3C,MAAMg5C,EAAOhvC,KAAK81O,MAAQzD,GAAeryO,KAAMhK,GACzCghP,EAAkBrqP,OAAOsrB,OAAO,CAAC,EAAGwgD,EAAUzpB,GAC9CslM,EAAYH,GAAmBn0O,KAAK01L,MAAO1/L,EAASghP,GACpDC,EAAkB5C,GAAmBr+O,EAASghP,EAAiB1C,EAAWt0O,KAAK01L,OAErF11L,KAAK8zO,OAASQ,EAAUR,OACxB9zO,KAAK4zO,OAASU,EAAUV,OAExB96C,EAAa,CACX16K,QAAS,EACTrtB,EAAGkmP,EAAgBlmP,EACnByU,EAAGyxO,EAAgBzxO,EACnB2pB,MAAO6f,EAAK7f,MACZC,OAAQ4f,EAAK5f,OACb8mN,OAAQz9K,EAAS1nE,EACjBolP,OAAQ19K,EAASjzD,QA9BE,IAAjBxF,KAAKoe,UACP06K,EAAa,CACX16K,QAAS,IAgCfpe,KAAKg2O,cAAgBjB,EACrB/0O,KAAKoxM,cAAWt6M,EAEZgiM,GACF94L,KAAKs2M,qBAAqBx9M,OAAOkH,KAAM84L,GAGrCvG,GAAWv8L,EAAQkhP,UACrBlhP,EAAQkhP,SAASloP,KAAKgR,KAAM,CAAC01L,MAAO11L,KAAK01L,MAAO48C,QAAStyO,KAAM6hO,UAEnE,CAEAsV,SAAAA,CAAUC,EAAcr/O,EAAKi3C,EAAMh5C,GACjC,MAAMqhP,EAAgBr3O,KAAKs3O,iBAAiBF,EAAcpoM,EAAMh5C,GAEhE+B,EAAIilM,OAAOq6C,EAAcnyO,GAAImyO,EAAcpyO,IAC3ClN,EAAIilM,OAAOq6C,EAAcjyO,GAAIiyO,EAAc9xO,IAC3CxN,EAAIilM,OAAOq6C,EAAcE,GAAIF,EAAcG,GAC7C,CAEAF,gBAAAA,CAAiBF,EAAcpoM,EAAMh5C,GACnC,MAAM,OAAC89O,EAAM,OAAEF,GAAU5zO,MACnB,UAACg0O,EAAA,aAAW73C,GAAgBnmM,GAC5B,QAAC0pM,EAAO,SAAEG,EAAQ,WAAEF,EAAA,YAAYC,GAAeS,GAAclE,IAC5DprM,EAAG0mP,EAAKjyO,EAAGkyO,GAAON,GACnB,MAACjoN,EAAA,OAAOC,GAAU4f,EACxB,IAAI9pC,EAAIE,EAAImyO,EAAItyO,EAAIM,EAAIiyO,EAgDxB,MA9Ce,WAAX5D,GACFruO,EAAKmyO,EAAOtoN,EAAS,EAEN,SAAX0kN,GACF5uO,EAAKuyO,EACLryO,EAAKF,EAAK8uO,EAGV/uO,EAAKM,EAAKyuO,EACVwD,EAAKjyO,EAAKyuO,IAEV9uO,EAAKuyO,EAAMtoN,EACX/pB,EAAKF,EAAK8uO,EAGV/uO,EAAKM,EAAKyuO,EACVwD,EAAKjyO,EAAKyuO,GAGZuD,EAAKryO,IAGHE,EADa,SAAX0uO,EACG2D,EAAMvzO,KAAKwE,IAAIg3L,EAASC,GAAeq0C,EACxB,UAAXF,EACJ2D,EAAMtoN,EAAQjrB,KAAKwE,IAAIm3L,EAAUD,GAAeo0C,EAEhDh0O,KAAKk2O,OAGG,QAAXtC,GACF3uO,EAAKyyO,EACLnyO,EAAKN,EAAK+uO,EAGV9uO,EAAKE,EAAK4uO,EACVuD,EAAKnyO,EAAK4uO,IAEV/uO,EAAKyyO,EAAMtoN,EACX7pB,EAAKN,EAAK+uO,EAGV9uO,EAAKE,EAAK4uO,EACVuD,EAAKnyO,EAAK4uO,GAEZwD,EAAKvyO,GAEA,CAACC,KAAIE,KAAImyO,KAAItyO,KAAIM,KAAIiyO,KAC9B,CAEAhiB,SAAAA,CAAUrwB,EAAIptM,EAAK/B,GACjB,MAAMijF,EAAQj5E,KAAKi5E,MACbzrF,EAASyrF,EAAMzrF,OACrB,IAAI4iP,EAAW+C,EAAc7lP,EAE7B,GAAIE,EAAQ,CACV,MAAM+hP,EAAYhnC,GAAcvyM,EAAQ45F,IAAK5vF,KAAKjP,EAAGiP,KAAKmvB,OAa1D,IAXAg2K,EAAGp0M,EAAI2jP,GAAY10O,KAAMhK,EAAQi3N,WAAYj3N,GAE7C+B,EAAI6pJ,UAAY2tF,EAAU3tF,UAAU5rJ,EAAQi3N,YAC5Cl1N,EAAIonM,aAAe,SAEnBixC,EAAY7vC,GAAOvqM,EAAQo6O,WAC3B+C,EAAen9O,EAAQm9O,aAEvBp7O,EAAI2mM,UAAY1oM,EAAQ2hP,WACxB5/O,EAAIg/L,KAAOq5C,EAAUx9O,OAEhBtF,EAAI,EAAGA,EAAIE,IAAUF,EACxByK,EAAIynM,SAASvmH,EAAM3rF,GAAIiiP,EAAUx+O,EAAEo0M,EAAGp0M,GAAIo0M,EAAG3/L,EAAI4qO,EAAUjyN,WAAa,GACxEgnL,EAAG3/L,GAAK4qO,EAAUjyN,WAAag1N,EAE3B7lP,EAAI,IAAME,IACZ23M,EAAG3/L,GAAKxP,EAAQo9O,kBAAoBD,GAI5C,CAKAyE,aAAAA,CAAc7/O,EAAKotM,EAAI73M,EAAGiiP,EAAWv5O,GACnC,MAAMo/O,EAAap1O,KAAKo2O,YAAY9oP,GAC9BioP,EAAkBv1O,KAAKq2O,iBAAiB/oP,IACxC,UAACigP,EAAA,SAAWC,GAAYx3O,EACxBw8O,EAAWjyC,GAAOvqM,EAAQw8O,UAC1BqF,EAASnD,GAAY10O,KAAM,OAAQhK,GACnC8hP,EAAYvI,EAAUx+O,EAAE8mP,GACxBE,EAAUxK,EAAYiF,EAASr0N,YAAcq0N,EAASr0N,WAAaovN,GAAa,EAAI,EACpFyK,EAAS7yC,EAAG3/L,EAAIuyO,EAEtB,GAAI/hP,EAAQy3O,cAAe,CACzB,MAAMqC,EAAc,CAClBtzC,OAAQt4L,KAAK0C,IAAI4mO,EAAUD,GAAa,EACxCjxC,WAAYi5C,EAAgBj5C,WAC5BC,SAAUg5C,EAAgBh5C,SAC1BY,YAAa,GAITkiB,EAAUkwB,EAAU5mC,WAAWmvC,EAAWtK,GAAYA,EAAW,EACjEluB,EAAU04B,EAASzK,EAAY,EAGrCx1O,EAAI0mM,YAAczoM,EAAQiiP,mBAC1BlgP,EAAI2mM,UAAY1oM,EAAQiiP,mBACxBl8C,GAAUhkM,EAAK+3O,EAAazwB,EAASC,GAGrCvnN,EAAI0mM,YAAc22C,EAAWz+C,YAC7B5+L,EAAI2mM,UAAY02C,EAAWrnL,gBAC3BguI,GAAUhkM,EAAK+3O,EAAazwB,EAASC,OAChC,CAELvnN,EAAIuhM,UAAYzkI,GAASugL,EAAWj4C,aAAej5L,KAAKwE,OAAO/b,OAAO+3H,OAAO0wH,EAAWj4C,cAAiBi4C,EAAWj4C,aAAe,EACnIplM,EAAI0mM,YAAc22C,EAAWz+C,YAC7B5+L,EAAIm9N,YAAYkgB,EAAWpqC,YAAc,IACzCjzM,EAAIo9N,eAAiBigB,EAAWnqC,kBAAoB,EAGpD,MAAMitC,EAAS3I,EAAU5mC,WAAWmvC,EAAWtK,GACzC2K,EAAS5I,EAAU5mC,WAAW4mC,EAAU7mC,MAAMovC,EAAW,GAAItK,EAAW,GACxE9yD,EAAe2lB,GAAc+0C,EAAW16D,cAE1C/tL,OAAO+3H,OAAOg2D,GAActzH,MAAK9yC,GAAW,IAANA,KACxCvc,EAAI4kM,YACJ5kM,EAAI2mM,UAAY1oM,EAAQiiP,mBACxBx4C,GAAmB1nM,EAAK,CACtBhH,EAAGmnP,EACH1yO,EAAGwyO,EACHzjO,EAAGi5N,EACHv5N,EAAGs5N,EACH/wC,OAAQ9hB,IAEV3iL,EAAI4sF,OACJ5sF,EAAI0lK,SAGJ1lK,EAAI2mM,UAAY02C,EAAWrnL,gBAC3Bh2D,EAAI4kM,YACJ8C,GAAmB1nM,EAAK,CACtBhH,EAAGonP,EACH3yO,EAAGwyO,EAAS,EACZzjO,EAAGi5N,EAAW,EACdv5N,EAAGs5N,EAAY,EACf/wC,OAAQ9hB,IAEV3iL,EAAI4sF,SAGJ5sF,EAAI2mM,UAAY1oM,EAAQiiP,mBACxBlgP,EAAI+mM,SAASo5C,EAAQF,EAAQxK,EAAUD,GACvCx1O,EAAIqgP,WAAWF,EAAQF,EAAQxK,EAAUD,GAEzCx1O,EAAI2mM,UAAY02C,EAAWrnL,gBAC3Bh2D,EAAI+mM,SAASq5C,EAAQH,EAAS,EAAGxK,EAAW,EAAGD,EAAY,IAK/Dx1O,EAAI2mM,UAAY1+L,KAAKs2O,gBAAgBhpP,EACvC,CAEA+qP,QAAAA,CAASlzC,EAAIptM,EAAK/B,GAChB,MAAM,KAAC+jB,GAAQ/Z,MACT,YAACszO,EAAA,UAAagF,EAAA,cAAWjF,EAAA,UAAe9F,EAAA,SAAWC,EAAA,WAAUjoB,GAAcvvN,EAC3Ew8O,EAAWjyC,GAAOvqM,EAAQw8O,UAChC,IAAI+F,EAAiB/F,EAASr0N,WAC1Bq6N,EAAe,EAEnB,MAAMjJ,EAAYhnC,GAAcvyM,EAAQ45F,IAAK5vF,KAAKjP,EAAGiP,KAAKmvB,OAEpDspN,EAAiB,SAASryO,GAC9BrO,EAAIynM,SAASp5L,EAAMmpO,EAAUx+O,EAAEo0M,EAAGp0M,EAAIynP,GAAerzC,EAAG3/L,EAAI+yO,EAAiB,GAC7EpzC,EAAG3/L,GAAK+yO,EAAiBjF,CAC3B,EAEMoF,EAA0BnJ,EAAU3tF,UAAU02F,GACpD,IAAIxF,EAAU6F,EAAW35C,EAAO1xM,EAAGuW,EAAGuoL,EAAM+O,EAiB5C,IAfApjM,EAAI6pJ,UAAY02F,EAChBvgP,EAAIonM,aAAe,SACnBpnM,EAAIg/L,KAAOy7C,EAAS5/O,OAEpBuyM,EAAGp0M,EAAI2jP,GAAY10O,KAAM04O,EAAyB1iP,GAGlD+B,EAAI2mM,UAAY1oM,EAAQs/O,UACxBvpD,GAAK/rL,KAAKizO,WAAYwF,GAEtBD,EAAenF,GAA6C,UAA5BqF,EACd,WAAdJ,EAA0B9K,EAAW,EAAIjoB,EAAeioB,EAAW,EAAIjoB,EACvE,EAGCj4N,EAAI,EAAG8+L,EAAOryK,EAAKvsB,OAAQF,EAAI8+L,IAAQ9+L,EAAG,CAc7C,IAbAwlP,EAAW/4N,EAAKzsB,GAChBqrP,EAAY34O,KAAKs2O,gBAAgBhpP,GAEjCyK,EAAI2mM,UAAYi6C,EAChB5sD,GAAK+mD,EAASC,OAAQ0F,GAEtBz5C,EAAQ8zC,EAAS9zC,MAEbq0C,GAAiBr0C,EAAMxxM,SACzBwS,KAAK43O,cAAc7/O,EAAKotM,EAAI73M,EAAGiiP,EAAWv5O,GAC1CuiP,EAAiBr0O,KAAKwE,IAAI8pO,EAASr0N,WAAYovN,IAG5C1pO,EAAI,EAAGs3L,EAAO6D,EAAMxxM,OAAQqW,EAAIs3L,IAAQt3L,EAC3C40O,EAAez5C,EAAMn7L,IAErB00O,EAAiB/F,EAASr0N,WAG5B4tK,GAAK+mD,EAASE,MAAOyF,EACvB,CAGAD,EAAe,EACfD,EAAiB/F,EAASr0N,WAG1B4tK,GAAK/rL,KAAKkzO,UAAWuF,GACrBtzC,EAAG3/L,GAAK8tO,CACV,CAEAsF,UAAAA,CAAWzzC,EAAIptM,EAAK/B,GAClB,MAAMu8O,EAASvyO,KAAKuyO,OACd/kP,EAAS+kP,EAAO/kP,OACtB,IAAIilP,EAAYnlP,EAEhB,GAAIE,EAAQ,CACV,MAAM+hP,EAAYhnC,GAAcvyM,EAAQ45F,IAAK5vF,KAAKjP,EAAGiP,KAAKmvB,OAa1D,IAXAg2K,EAAGp0M,EAAI2jP,GAAY10O,KAAMhK,EAAQ6iP,YAAa7iP,GAC9CmvM,EAAG3/L,GAAKxP,EAAQu9O,gBAEhBx7O,EAAI6pJ,UAAY2tF,EAAU3tF,UAAU5rJ,EAAQ6iP,aAC5C9gP,EAAIonM,aAAe,SAEnBszC,EAAalyC,GAAOvqM,EAAQy8O,YAE5B16O,EAAI2mM,UAAY1oM,EAAQ8iP,YACxB/gP,EAAIg/L,KAAO07C,EAAW7/O,OAEjBtF,EAAI,EAAGA,EAAIE,IAAUF,EACxByK,EAAIynM,SAAS+yC,EAAOjlP,GAAIiiP,EAAUx+O,EAAEo0M,EAAGp0M,GAAIo0M,EAAG3/L,EAAIitO,EAAWt0N,WAAa,GAC1EgnL,EAAG3/L,GAAKitO,EAAWt0N,WAAanoB,EAAQw9O,cAG9C,CAEAze,cAAAA,CAAe5vB,EAAIptM,EAAKghP,EAAa/iP,GACnC,MAAM,OAAC89O,EAAM,OAAEF,GAAU5zO,MACnB,EAACjP,EAAA,EAAGyU,GAAK2/L,GACT,MAACh2K,EAAA,OAAOC,GAAU2pN,GAClB,QAACr5C,EAAA,SAASG,EAAA,WAAUF,EAAA,YAAYC,GAAeS,GAAcrqM,EAAQmmM,cAE3EpkM,EAAI2mM,UAAY1oM,EAAQ+3D,gBACxBh2D,EAAI0mM,YAAczoM,EAAQ2gM,YAC1B5+L,EAAIuhM,UAAYtjM,EAAQmnM,YAExBplM,EAAI4kM,YACJ5kM,EAAIglM,OAAOhsM,EAAI2uM,EAASl6L,GACT,QAAXouO,GACF5zO,KAAKm3O,UAAUhyC,EAAIptM,EAAKghP,EAAa/iP,GAEvC+B,EAAIilM,OAAOjsM,EAAIo+B,EAAQ0wK,EAAUr6L,GACjCzN,EAAIihP,iBAAiBjoP,EAAIo+B,EAAO3pB,EAAGzU,EAAIo+B,EAAO3pB,EAAIq6L,GACnC,WAAX+zC,GAAkC,UAAXE,GACzB9zO,KAAKm3O,UAAUhyC,EAAIptM,EAAKghP,EAAa/iP,GAEvC+B,EAAIilM,OAAOjsM,EAAIo+B,EAAO3pB,EAAI4pB,EAASwwK,GACnC7nM,EAAIihP,iBAAiBjoP,EAAIo+B,EAAO3pB,EAAI4pB,EAAQr+B,EAAIo+B,EAAQywK,EAAap6L,EAAI4pB,GAC1D,WAAXwkN,GACF5zO,KAAKm3O,UAAUhyC,EAAIptM,EAAKghP,EAAa/iP,GAEvC+B,EAAIilM,OAAOjsM,EAAI4uM,EAAYn6L,EAAI4pB,GAC/Br3B,EAAIihP,iBAAiBjoP,EAAGyU,EAAI4pB,EAAQr+B,EAAGyU,EAAI4pB,EAASuwK,GACrC,WAAXi0C,GAAkC,SAAXE,GACzB9zO,KAAKm3O,UAAUhyC,EAAIptM,EAAKghP,EAAa/iP,GAEvC+B,EAAIilM,OAAOjsM,EAAGyU,EAAIk6L,GAClB3nM,EAAIihP,iBAAiBjoP,EAAGyU,EAAGzU,EAAI2uM,EAASl6L,GACxCzN,EAAI+kM,YAEJ/kM,EAAI4sF,OAEA3uF,EAAQmnM,YAAc,GACxBplM,EAAI0lK,QAER,CAMAw7E,sBAAAA,CAAuBjjP,GACrB,MAAM0/L,EAAQ11L,KAAK01L,MACb+V,EAAQzrM,KAAKguM,YACbkrC,EAAQztC,GAASA,EAAM16M,EACvBooP,EAAQ1tC,GAASA,EAAMjmM,EAC7B,GAAI0zO,GAASC,EAAO,CAClB,MAAM1gL,EAAWi5K,GAAY17O,EAAQyiE,UAAUzpE,KAAKgR,KAAMA,KAAKgsM,QAAShsM,KAAK61O,gBAC7E,IAAKp9K,EACH,OAEF,MAAMzpB,EAAOhvC,KAAK81O,MAAQzD,GAAeryO,KAAMhK,GACzCghP,EAAkBrqP,OAAOsrB,OAAO,CAAC,EAAGwgD,EAAUz4D,KAAK81O,OACnDxB,EAAYH,GAAmBz+C,EAAO1/L,EAASghP,GAC/C9uI,EAAQmsI,GAAmBr+O,EAASghP,EAAiB1C,EAAW5+C,GAClEwjD,EAAM9rC,MAAQllG,EAAMn3G,GAAKooP,EAAM/rC,MAAQllG,EAAM1iG,IAC/CxF,KAAK8zO,OAASQ,EAAUR,OACxB9zO,KAAK4zO,OAASU,EAAUV,OACxB5zO,KAAKmvB,MAAQ6f,EAAK7f,MAClBnvB,KAAKovB,OAAS4f,EAAK5f,OACnBpvB,KAAKk2O,OAASz9K,EAAS1nE,EACvBiP,KAAKm2O,OAAS19K,EAASjzD,EACvBxF,KAAKs2M,qBAAqBx9M,OAAOkH,KAAMkoG,IAG7C,CAMAkxI,WAAAA,GACE,QAASp5O,KAAKoe,OAChB,CAEA2tL,IAAAA,CAAKh0M,GACH,MAAM/B,EAAUgK,KAAKhK,QAAQyC,WAAWuH,KAAKu1J,cAC7C,IAAIn3I,EAAUpe,KAAKoe,QAEnB,IAAKA,EACH,OAGFpe,KAAKi5O,uBAAuBjjP,GAE5B,MAAM+iP,EAAc,CAClB5pN,MAAOnvB,KAAKmvB,MACZC,OAAQpvB,KAAKovB,QAET+1K,EAAK,CACTp0M,EAAGiP,KAAKjP,EACRyU,EAAGxF,KAAKwF,GAIV4Y,EAAUla,KAAKoJ,IAAI8Q,GAAW,KAAO,EAAIA,EAEzC,MAAM7P,EAAU+xL,GAAUtqM,EAAQuY,SAG5B8qO,EAAoBr5O,KAAKi5E,MAAMzrF,QAAUwS,KAAKizO,WAAWzlP,QAAUwS,KAAK+Z,KAAKvsB,QAAUwS,KAAKkzO,UAAU1lP,QAAUwS,KAAKuyO,OAAO/kP,OAE9HwI,EAAQg6F,SAAWqpJ,IACrBthP,EAAImjM,OACJnjM,EAAIuhP,YAAcl7N,EAGlBpe,KAAK+0N,eAAe5vB,EAAIptM,EAAKghP,EAAa/iP,GAE1C+yM,GAAsBhxM,EAAK/B,EAAQ45O,eAEnCzqC,EAAG3/L,GAAK+I,EAAQsnB,IAGhB71B,KAAKw1N,UAAUrwB,EAAIptM,EAAK/B,GAGxBgK,KAAKq4O,SAASlzC,EAAIptM,EAAK/B,GAGvBgK,KAAK44O,WAAWzzC,EAAIptM,EAAK/B,GAEzBkzM,GAAqBnxM,EAAK/B,EAAQ45O,eAElC73O,EAAIsjM,UAER,CAMAmmC,iBAAAA,GACE,OAAOxhO,KAAKgsM,SAAW,EACzB,CAOAy1B,iBAAAA,CAAkBC,EAAgBmQ,GAChC,MAAMlQ,EAAa3hO,KAAKgsM,QAClB39C,EAASqzE,EAAetkL,KAAI0T,IAA2B,IAA1B,aAACw7H,EAAY,MAAEjtJ,GAAMyxB,EACtD,MAAM1wC,EAAOpgB,KAAK01L,MAAMid,eAAermB,GAEvC,IAAKlsK,EACH,MAAM,IAAIhuB,MAAM,kCAAoCk6L,GAGtD,MAAO,CACLA,eACAt5L,QAASotB,EAAKjU,KAAKkzB,GACnBA,QACD,IAEGkzJ,GAAWtG,GAAe01C,EAAYtzE,GACtCkrF,EAAkBv5O,KAAKw5O,iBAAiBnrF,EAAQwjF,IAElDt/C,GAAWgnD,KACbv5O,KAAKgsM,QAAU39C,EACfruJ,KAAK61O,eAAiBhE,EACtB7xO,KAAKy5O,qBAAsB,EAC3Bz5O,KAAKlH,QAAO,GAEhB,CASAoyJ,WAAAA,CAAY5sJ,EAAGujO,GAA4B,IAApBI,IAAA10O,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAA,KAAAA,UAAA,GACrB,GAAIs0O,GAAU7hO,KAAKy5O,oBACjB,OAAO,EAETz5O,KAAKy5O,qBAAsB,EAE3B,MAAMzjP,EAAUgK,KAAKhK,QACf2rO,EAAa3hO,KAAKgsM,SAAW,GAC7B39C,EAASruJ,KAAKoiO,mBAAmB9jO,EAAGqjO,EAAYE,EAAQI,GAKxDsX,EAAkBv5O,KAAKw5O,iBAAiBnrF,EAAQ/vJ,GAGhDi0L,EAAUsvC,IAAW51C,GAAe59B,EAAQszE,IAAe4X,EAgBjE,OAbIhnD,IACFvyL,KAAKgsM,QAAU39C,GAEXr4J,EAAQg6F,SAAWh6F,EAAQkhP,YAC7Bl3O,KAAK61O,eAAiB,CACpB9kP,EAAGuN,EAAEvN,EACLyU,EAAGlH,EAAEkH,GAGPxF,KAAKlH,QAAO,EAAM+oO,KAIftvC,CACT,CAWA6vC,kBAAAA,CAAmB9jO,EAAGqjO,EAAYE,EAAQI,GACxC,MAAMjsO,EAAUgK,KAAKhK,QAErB,GAAe,aAAXsI,EAAE5C,KACJ,MAAO,GAGT,IAAKumO,EAGH,OAAON,EAAW70O,QAAOQ,GACvB0S,KAAK01L,MAAMvpL,KAAKyqL,SAAStpM,EAAEg/L,oBACiDx1L,IAA5EkJ,KAAK01L,MAAMid,eAAerlN,EAAEg/L,cAAc3gH,WAAW6oI,UAAUlnN,EAAE+xC,SAKrE,MAAMgvH,EAASruJ,KAAK01L,MAAMorC,0BAA0BxiO,EAAGtI,EAAQqoC,KAAMroC,EAAS6rO,GAM9E,OAJI7rO,EAAQ+hJ,SACVsW,EAAOtW,UAGFsW,CACT,CASAmrF,gBAAAA,CAAiBnrF,EAAQ/vJ,GACvB,MAAM,OAAC43O,EAAA,OAAQC,EAAA,QAAQngP,GAAWgK,KAC5By4D,EAAWi5K,GAAY17O,EAAQyiE,UAAUzpE,KAAKgR,KAAMquJ,EAAQ/vJ,GAClE,OAAoB,IAAbm6D,IAAuBy9K,IAAWz9K,EAAS1nE,GAAKolP,IAAW19K,EAASjzD,EAC7E,EACD5X,GA5vBYgoP,GAAgB,cAKNlE,IAyvBvB,IAAAgI,GAAe,CACb79O,GAAI,UACJk1O,SAAU6E,GACVlE,eAEAiI,SAAAA,CAAUjkD,EAAOq3C,EAAO/2O,GAClBA,IACF0/L,EAAM48C,QAAU,IAAIsD,GAAQ,CAAClgD,QAAO1/L,YAExC,EAEA44N,YAAAA,CAAal5B,EAAOq3C,EAAO/2O,GACrB0/L,EAAM48C,SACR58C,EAAM48C,QAAQ73G,WAAWzkI,EAE7B,EAEA4nH,KAAAA,CAAM83E,EAAOq3C,EAAO/2O,GACd0/L,EAAM48C,SACR58C,EAAM48C,QAAQ73G,WAAWzkI,EAE7B,EAEA4jP,SAAAA,CAAUlkD,GACR,MAAM48C,EAAU58C,EAAM48C,QAEtB,GAAIA,GAAWA,EAAQ8G,cAAe,CACpC,MAAMvlO,EAAO,CACXy+N,WAGF,IAA8E,IAA1E58C,EAAM86B,cAAc,oBAAqBpyJ,GAAAA,GAAA,GAAIvqD,GAAI,IAAEkX,YAAY,KACjE,OAGFunN,EAAQvmC,KAAKrW,EAAM39L,KAEnB29L,EAAM86B,cAAc,mBAAoB38M,GAE5C,EAEAm9N,UAAAA,CAAWt7C,EAAO7hL,GAChB,GAAI6hL,EAAM48C,QAAS,CAEjB,MAAMpvB,EAAmBrvM,EAAKguN,OAC1BnsC,EAAM48C,QAAQpnF,YAAYr3I,EAAKjgB,MAAOsvN,EAAkBrvM,EAAKouN,eAE/DpuN,EAAK0+K,SAAU,GAGrB,EAEA5zH,SAAU,CACRqxB,SAAS,EACTknJ,SAAU,KACVz+K,SAAU,UACV1K,gBAAiB,kBACjB4pL,WAAY,OACZvH,UAAW,CACT3lD,OAAQ,QAEV0oD,aAAc,EACdC,kBAAmB,EACnBnmB,WAAY,OACZqoB,UAAW,OACXhC,YAAa,EACbd,SAAU,CAAC,EAEX8F,UAAW,OACXQ,YAAa,OACbtF,cAAe,EACfD,gBAAiB,EACjBd,WAAY,CACVhoD,OAAQ,QAEVouD,YAAa,OACbtqO,QAAS,EACT0lO,aAAc,EACdD,UAAW,EACX73C,aAAc,EACdoxC,UAAWA,CAACx1O,EAAK65E,IAASA,EAAK4gK,SAASxjM,KACxCw+L,SAAUA,CAACz1O,EAAK65E,IAASA,EAAK4gK,SAASxjM,KACvCipM,mBAAoB,OACpB5E,eAAe,EACf9tB,WAAY,EACZ5uB,YAAa,gBACbwG,YAAa,EACbpmK,UAAW,CACT6xD,SAAU,IACViwG,OAAQ,gBAEVG,WAAY,CACVnE,QAAS,CACPn5L,KAAM,SACNo9L,WAAY,CAAC,IAAK,IAAK,QAAS,SAAU,SAAU,WAEtD16K,QAAS,CACPy6K,OAAQ,SACRjwG,SAAU,MAGd9xB,UAAW+9K,IAGbte,cAAe,CACbic,SAAU,OACVC,WAAY,OACZrC,UAAW,QAGb75K,YAAa,CACXmiI,YAAcloM,GAAkB,WAATA,GAA8B,aAATA,GAAgC,aAATA,EACnEmoM,YAAY,EACZ7hI,UAAW,CACT4hI,aAAa,EACbC,YAAY,GAEd5hK,UAAW,CACT6hK,WAAW,GAEbI,WAAY,CACVJ,UAAW,cAKf6iC,uBAAwB,CAAC,gBClzC3B,SAASoe,GAAe1lC,EAAQ1/M,EAAK4qC,EAAOy6M,GAC1C,MAAMzzL,EAAQ8tJ,EAAOvlN,QAAQ6F,GAC7B,IAAe,IAAX4xD,EACF,MAbgB0zL,EAAC5lC,EAAQ1/M,EAAK4qC,EAAOy6M,KACpB,kBAARrlP,GACT4qC,EAAQ80K,EAAOjnN,KAAKuH,GAAO,EAC3BqlP,EAAY/3O,QAAQ,CAACs9B,QAAOkwD,MAAO96F,KAC1BqY,MAAMrY,KACf4qC,EAAQ,MAEHA,GAME06M,CAAY5lC,EAAQ1/M,EAAK4qC,EAAOy6M,GAGzC,OAAOzzL,IADM8tJ,EAAO1mM,YAAYhZ,GACR4qC,EAAQgnB,CAClC,CAIA,SAAS2zL,GAAkB1rP,GACzB,MAAM6lN,EAASn0M,KAAKo0M,YAEpB,OAAI9lN,GAAS,GAAKA,EAAQ6lN,EAAO3mN,OACxB2mN,EAAO7lN,GAETA,CACT,CAEe,MAAM2rP,WAAsB9sB,GAazC/+N,WAAAA,CAAYw+M,GACVz+I,MAAMy+I,GAGN5sM,KAAKk6O,iBAAcpjP,EACnBkJ,KAAKm6O,YAAc,EACnBn6O,KAAKo6O,aAAe,EACtB,CAEA/oL,IAAAA,CAAKwoK,GACH,MAAMwgB,EAAQr6O,KAAKo6O,aACnB,GAAIC,EAAM7sP,OAAQ,CAChB,MAAM2mN,EAASn0M,KAAKo0M,YACpB,IAAK,MAAM,MAAC/0K,EAAA,MAAOkwD,KAAU8qJ,EACvBlmC,EAAO90K,KAAWkwD,GACpB4kH,EAAOxwM,OAAO07B,EAAO,GAGzBr/B,KAAKo6O,aAAe,GAEtBjsL,MAAMkD,KAAKwoK,EACb,CAEA1tK,KAAAA,CAAM13D,EAAK4qC,GACT,GAAIosJ,GAAch3L,GAChB,OAAO,KAET,MAAM0/M,EAASn0M,KAAKo0M,YAGpB,MAtDeyY,EAACxtL,EAAO32B,IAAkB,OAAV22B,EAAiB,KAAO2wJ,GAAY9rL,KAAKugE,MAAMplC,GAAQ,EAAG32B,GAsDlFmkN,CAFPxtL,EAAQs6B,SAASt6B,IAAU80K,EAAO90K,KAAW5qC,EAAM4qC,EAC/Cw6M,GAAe1lC,EAAQ1/M,EAAKm3L,GAAevsJ,EAAO5qC,GAAMuL,KAAKo6O,cACxCjmC,EAAO3mN,OAAS,EAC3C,CAEA0hO,mBAAAA,GACE,MAAM,WAACx9B,EAAA,WAAYC,GAAc3xL,KAAK4xL,gBACtC,IAAI,IAAChrL,EAAG,IAAE8B,GAAO1I,KAAK40M,WAAU,GAEJ,UAAxB50M,KAAKhK,QAAQmjM,SACVzH,IACH9qL,EAAM,GAEH+qL,IACHjpL,EAAM1I,KAAKo0M,YAAY5mN,OAAS,IAIpCwS,KAAK4G,IAAMA,EACX5G,KAAK0I,IAAMA,CACb,CAEA8mN,UAAAA,GACE,MAAM5oN,EAAM5G,KAAK4G,IACX8B,EAAM1I,KAAK0I,IACXmrB,EAAS7zB,KAAKhK,QAAQ69B,OACtB4hK,EAAQ,GACd,IAAI0e,EAASn0M,KAAKo0M,YAGlBD,EAAkB,IAATvtM,GAAc8B,IAAQyrM,EAAO3mN,OAAS,EAAK2mN,EAASA,EAAO5jN,MAAMqW,EAAK8B,EAAM,GAErF1I,KAAKm6O,YAAcj2O,KAAKwE,IAAIyrM,EAAO3mN,QAAUqmC,EAAS,EAAI,GAAI,GAC9D7zB,KAAKk6O,YAAcl6O,KAAK4G,KAAOitB,EAAS,GAAM,GAE9C,IAAK,IAAIvlC,EAAQsY,EAAKtY,GAASoa,EAAKpa,IAClCmnM,EAAMvoM,KAAK,CAACoB,UAEd,OAAOmnM,CACT,CAEA+f,gBAAAA,CAAiBlnN,GACf,OAAO0rP,GAAkBhrP,KAAKgR,KAAM1R,EACtC,CAKAq/M,SAAAA,GACEx/I,MAAMw/I,YAED3tM,KAAKmvF,iBAERnvF,KAAK6iN,gBAAkB7iN,KAAK6iN,eAEhC,CAGAhxB,gBAAAA,CAAiBvjM,GAKf,MAJqB,kBAAVA,IACTA,EAAQ0R,KAAKmsD,MAAM79D,IAGJ,OAAVA,EAAiB06H,IAAMhpH,KAAKi8M,oBAAoB3tN,EAAQ0R,KAAKk6O,aAAel6O,KAAKm6O,YAC1F,CAIAthC,eAAAA,CAAgBx5K,GACd,MAAMo2J,EAAQz1L,KAAKy1L,MACnB,OAAIp2J,EAAQ,GAAKA,EAAQo2J,EAAMjoM,OAAS,EAC/B,KAEFwS,KAAK6xL,iBAAiB4D,EAAMp2J,GAAO/wC,MAC5C,CAEA6tN,gBAAAA,CAAiB3gB,GACf,OAAOt3L,KAAKugE,MAAMzkE,KAAKk6O,YAAcl6O,KAAK+yN,mBAAmBv3B,GAASx7L,KAAKm6O,YAC7E,CAEA7/B,YAAAA,GACE,OAAOt6M,KAAK0hJ,MACd,ECpIF,SAAS44F,GAAcC,EAAmBC,GACxC,MAAM/kD,EAAQ,IAMR,OAAC0D,EAAM,KAAE3+F,EAAA,IAAM5zF,EAAA,IAAK8B,EAAG,UAAE+xO,EAAA,MAAWp9L,EAAA,SAAOq9L,EAAQ,UAAEC,EAAA,cAAWC,GAAiBL,EACjFM,EAAOrgJ,GAAQ,EACfsgJ,EAAYJ,EAAW,GACtB9zO,IAAKm0O,EAAMryO,IAAKsyO,GAAQR,EACzB9oD,GAAcjG,GAAc7kL,GAC5B+qL,GAAclG,GAAc/iL,GAC5BuyO,GAAgBxvD,GAAcpuI,GAC9B69L,GAAcF,EAAOD,IAASJ,EAAY,GAChD,IACIluC,EAAQ0uC,EAASC,EAASC,EAD1B79B,EAAUrvB,IAAS6sD,EAAOD,GAAQD,EAAYD,GAAQA,EAK1D,GAAIr9B,EAdgB,QAcU9rB,IAAeC,EAC3C,MAAO,CAAC,CAACrjM,MAAOysP,GAAO,CAACzsP,MAAO0sP,IAGjCK,EAAYn3O,KAAKC,KAAK62O,EAAOx9B,GAAWt5M,KAAK6C,MAAMg0O,EAAOv9B,GACtD69B,EAAYP,IAEdt9B,EAAUrvB,GAAQktD,EAAY79B,EAAUs9B,EAAYD,GAAQA,GAGzDpvD,GAAcgvD,KAEjBhuC,EAASvoM,KAAKwlL,IAAI,GAAI+wD,GACtBj9B,EAAUt5M,KAAKC,KAAKq5M,EAAU/Q,GAAUA,GAG3B,UAAXtT,GACFgiD,EAAUj3O,KAAK6C,MAAMg0O,EAAOv9B,GAAWA,EACvC49B,EAAUl3O,KAAKC,KAAK62O,EAAOx9B,GAAWA,IAEtC29B,EAAUJ,EACVK,EAAUJ,GAGRtpD,GAAcC,GAAcn3F,G/DL3B,SAAqBzpG,EAAWm9L,GACrC,MAAMotD,EAAUp3O,KAAKugE,MAAM1zE,GAC3B,OAAOuqP,EAAYptD,GAAYn9L,GAAQuqP,EAAUptD,GAAYn9L,CAC/D,C+DE0CwqP,EAAa7yO,EAAM9B,GAAO4zF,EAAMgjH,EAAU,MAKhF69B,EAAYn3O,KAAKugE,MAAMvgE,KAAK0C,KAAK8B,EAAM9B,GAAO42M,EAASk9B,IACvDl9B,GAAW90M,EAAM9B,GAAOy0O,EACxBF,EAAUv0O,EACVw0O,EAAU1yO,GACDuyO,GAITE,EAAUzpD,EAAa9qL,EAAMu0O,EAC7BC,EAAUzpD,EAAajpL,EAAM0yO,EAC7BC,EAAYh+L,EAAQ,EACpBmgK,GAAW49B,EAAUD,GAAWE,IAGhCA,GAAaD,EAAUD,GAAW39B,EAIhC69B,EADEptD,GAAaotD,EAAWn3O,KAAKugE,MAAM42K,GAAY79B,EAAU,KAC/Ct5M,KAAKugE,MAAM42K,GAEXn3O,KAAKC,KAAKk3O,IAM1B,MAAMG,EAAgBt3O,KAAKwE,IACzBkmL,GAAe4uB,GACf5uB,GAAeusD,IAEjB1uC,EAASvoM,KAAKwlL,IAAI,GAAI+B,GAAcgvD,GAAae,EAAgBf,GACjEU,EAAUj3O,KAAKugE,MAAM02K,EAAU1uC,GAAUA,EACzC2uC,EAAUl3O,KAAKugE,MAAM22K,EAAU3uC,GAAUA,EAEzC,IAAI5oM,EAAI,EAiBR,IAhBI6tL,IACEkpD,GAAiBO,IAAYv0O,GAC/B6uL,EAAMvoM,KAAK,CAACoB,MAAOsY,IAEfu0O,EAAUv0O,GACZ/C,IAGEoqL,GAAa/pL,KAAKugE,OAAO02K,EAAUt3O,EAAI25M,GAAW/Q,GAAUA,EAAQ7lM,EAAK60O,GAAkB70O,EAAKs0O,EAAYX,KAC9G12O,KAEOs3O,EAAUv0O,GACnB/C,KAIGA,EAAIw3O,IAAax3O,EAAG,CACzB,MAAM2xL,EAAYtxL,KAAKugE,OAAO02K,EAAUt3O,EAAI25M,GAAW/Q,GAAUA,EACjE,GAAI9a,GAAc6D,EAAY9sL,EAC5B,MAEF+sL,EAAMvoM,KAAK,CAACoB,MAAOknM,GACrB,CAaA,OAXI7D,GAAcipD,GAAiBQ,IAAY1yO,EAEzC+sL,EAAMjoM,QAAUygM,GAAawH,EAAMA,EAAMjoM,OAAS,GAAGc,MAAOoa,EAAK+yO,GAAkB/yO,EAAKwyO,EAAYX,IACtG9kD,EAAMA,EAAMjoM,OAAS,GAAGc,MAAQoa,EAEhC+sL,EAAMvoM,KAAK,CAACoB,MAAOoa,IAEXipL,GAAcypD,IAAY1yO,GACpC+sL,EAAMvoM,KAAK,CAACoB,MAAO8sP,IAGd3lD,CACT,CAEA,SAASgmD,GAAkBntP,EAAO4sP,EAAU/oL,GAA6B,IAA3B,WAACynJ,EAAU,YAAE7f,GAAY5nI,EACrE,MAAMsqI,EAAMjO,GAAUuL,GAChBr1F,GAASk1G,EAAa11M,KAAKwuL,IAAI+J,GAAOv4L,KAAKmlF,IAAIozG,KAAS,KACxDjvM,EAAS,IAAO0tP,GAAc,GAAK5sP,GAAOd,OAChD,OAAO0W,KAAK0C,IAAIs0O,EAAax2I,EAAOl3G,EACtC,CDMAI,GA5HqBqsP,GAAsB,KAE7B,YAAWrsP,GAFJqsP,GAAsB,WAOvB,CAChBxkD,MAAO,CACLvzJ,SAAU83M,MC+GD,MAAM0B,WAAwBvuB,GAE3C/+N,WAAAA,CAAYw+M,GACVz+I,MAAMy+I,GAGN5sM,KAAK+N,WAAQjX,EAEbkJ,KAAK40B,SAAM99B,EAEXkJ,KAAKk6O,iBAAcpjP,EAEnBkJ,KAAK27O,eAAY7kP,EACjBkJ,KAAKm6O,YAAc,CACrB,CAEAhuL,KAAAA,CAAM13D,EAAK4qC,GACT,OAAIosJ,GAAch3L,KAGE,kBAARA,GAAoBA,aAAewM,UAAY04D,UAAUllE,GAF5D,MAMDA,CACV,CAEAmnP,sBAAAA,GACE,MAAM,YAAC1iD,GAAel5L,KAAKhK,SACrB,WAAC07L,EAAA,WAAYC,GAAc3xL,KAAK4xL,gBACtC,IAAI,IAAChrL,EAAG,IAAE8B,GAAO1I,KAEjB,MAAM67O,EAASvnO,GAAM1N,EAAM8qL,EAAa9qL,EAAM0N,EACxCwnO,EAASxnO,GAAM5L,EAAMipL,EAAajpL,EAAM4L,EAE9C,GAAI4kL,EAAa,CACf,MAAM6iD,EAAU3qO,GAAKxK,GACfo1O,EAAU5qO,GAAK1I,GAEjBqzO,EAAU,GAAKC,EAAU,EAC3BF,EAAO,GACEC,EAAU,GAAKC,EAAU,GAClCH,EAAO,GAIX,GAAIj1O,IAAQ8B,EAAK,CACf,IAAImrB,EAAiB,IAARnrB,EAAY,EAAIxE,KAAKoJ,IAAU,IAAN5E,GAEtCozO,EAAOpzO,EAAMmrB,GAERqlK,GACH2iD,EAAOj1O,EAAMitB,GAGjB7zB,KAAK4G,IAAMA,EACX5G,KAAK0I,IAAMA,CACb,CAEAuzO,YAAAA,GACE,MAAMjxB,EAAWhrN,KAAKhK,QAAQy/L,MAE9B,IACIilD,GADA,cAAClvB,EAAA,SAAe0wB,GAAYlxB,EAkBhC,OAfIkxB,GACFxB,EAAWx2O,KAAKC,KAAKnE,KAAK0I,IAAMwzO,GAAYh4O,KAAK6C,MAAM/G,KAAK4G,IAAMs1O,GAAY,EAC1ExB,EAAW,MACbnkP,QAAQC,KAAK,UAADC,OAAWuJ,KAAKnE,GAAE,qBAAApF,OAAoBylP,EAAS,mCAAAzlP,OAAiCikP,EAAA,8BAC5FA,EAAW,OAGbA,EAAW16O,KAAKm8O,mBAChB3wB,EAAgBA,GAAiB,IAG/BA,IACFkvB,EAAWx2O,KAAK0C,IAAI4kN,EAAekvB,IAG9BA,CACT,CAKAyB,gBAAAA,GACE,OAAOl7O,OAAO0sL,iBAChB,CAEA6hC,UAAAA,GACE,MAAM59I,EAAO5xE,KAAKhK,QACZg1N,EAAWp5I,EAAK6jH,MAMtB,IAAIilD,EAAW16O,KAAKi8O,eACpBvB,EAAWx2O,KAAKwE,IAAI,EAAGgyO,GAEvB,MAcMjlD,EAAQ6kD,GAdkB,CAC9BI,WACAvhD,OAAQvnH,EAAKunH,OACbvyL,IAAKgrE,EAAKhrE,IACV8B,IAAKkpE,EAAKlpE,IACV+xO,UAAWzvB,EAASyvB,UACpBjgJ,KAAMwwH,EAASkxB,SACf7+L,MAAO2tK,EAAS3tK,MAChBs9L,UAAW36O,KAAKg2N,aAChBpc,WAAY55M,KAAKmvF,eACjB4qG,YAAaixB,EAASjxB,aAAe,EACrC6gD,eAA0C,IAA3B5vB,EAAS4vB,eAER56O,KAAKwtN,QAAUxtN,MAmBjC,MAdoB,UAAhB4xE,EAAKunH,QACP5K,GAAmBkH,EAAOz1L,KAAM,SAG9B4xE,EAAKmmE,SACP09C,EAAM19C,UAEN/3I,KAAK+N,MAAQ/N,KAAK0I,IAClB1I,KAAK40B,IAAM50B,KAAK4G,MAEhB5G,KAAK+N,MAAQ/N,KAAK4G,IAClB5G,KAAK40B,IAAM50B,KAAK0I,KAGX+sL,CACT,CAKAkY,SAAAA,GACE,MAAMlY,EAAQz1L,KAAKy1L,MACnB,IAAI1nL,EAAQ/N,KAAK4G,IACbguB,EAAM50B,KAAK0I,IAIf,GAFAylD,MAAMw/I,YAEF3tM,KAAKhK,QAAQ69B,QAAU4hK,EAAMjoM,OAAQ,CACvC,MAAMqmC,GAAUe,EAAM7mB,GAAS7J,KAAKwE,IAAI+sL,EAAMjoM,OAAS,EAAG,GAAK,EAC/DugB,GAAS8lB,EACTe,GAAOf,EAET7zB,KAAKk6O,YAAcnsO,EACnB/N,KAAK27O,UAAY/mN,EACjB50B,KAAKm6O,YAAcvlN,EAAM7mB,CAC3B,CAEAynM,gBAAAA,CAAiBlnN,GACf,OAAO0mM,GAAa1mM,EAAO0R,KAAK01L,MAAM1/L,QAAQ+4B,OAAQ/uB,KAAKhK,QAAQy/L,MAAMhiL,OAC3E,EClTa,MAAM2oO,WAAoBV,GAcvCxsB,mBAAAA,GACE,MAAM,IAACtoN,EAAG,IAAE8B,GAAO1I,KAAK40M,WAAU,GAElC50M,KAAK4G,IAAM8kL,GAAS9kL,GAAOA,EAAM,EACjC5G,KAAK0I,IAAMgjL,GAAShjL,GAAOA,EAAM,EAGjC1I,KAAK47O,wBACP,CAMAO,gBAAAA,GACE,MAAMviC,EAAa55M,KAAKmvF,eAClB3hG,EAASosN,EAAa55M,KAAKmvB,MAAQnvB,KAAKovB,OACxC2qK,EAAcvL,GAAUxuL,KAAKhK,QAAQy/L,MAAMsE,aAC3Cr1F,GAASk1G,EAAa11M,KAAKwuL,IAAIqH,GAAe71L,KAAKmlF,IAAI0wG,KAAiB,KACxEw4B,EAAWvyN,KAAK4yN,wBAAwB,GAC9C,OAAO1uN,KAAKC,KAAK3W,EAAS0W,KAAK0C,IAAI,GAAI2rN,EAASp0M,WAAaumF,GAC/D,CAGAmtF,gBAAAA,CAAiBvjM,GACf,OAAiB,OAAVA,EAAiB06H,IAAMhpH,KAAKi8M,oBAAoB3tN,EAAQ0R,KAAKk6O,aAAel6O,KAAKm6O,YAC1F,CAEAh+B,gBAAAA,CAAiB3gB,GACf,OAAOx7L,KAAKk6O,YAAcl6O,KAAK+yN,mBAAmBv3B,GAASx7L,KAAKm6O,WAClE,EACFvsP,GA7CqBwuP,GAAoB,KAE3B,UAASxuP,GAFFwuP,GAAoB,WAOrB,CAChB3mD,MAAO,CACLvzJ,SAAUm0J,GAAMf,WAAWC,WCPjC,MAAM8mD,GAAa/nO,GAAKpQ,KAAK6C,MAAMinL,GAAM15K,IACnCgoO,GAAiBA,CAAChoO,EAAGnD,IAAMjN,KAAKwlL,IAAI,GAAI2yD,GAAW/nO,GAAKnD,GAE9D,SAASorO,GAAQC,GAEf,OAAkB,IADHA,EAAWt4O,KAAKwlL,IAAI,GAAI2yD,GAAWG,GAEpD,CAEA,SAASC,GAAM71O,EAAK8B,EAAKg0O,GACvB,MAAMC,EAAYz4O,KAAKwlL,IAAI,GAAIgzD,GACzB3uO,EAAQ7J,KAAK6C,MAAMH,EAAM+1O,GAE/B,OADYz4O,KAAKC,KAAKuE,EAAMi0O,GACf5uO,CACf,CAqBA,SAAS6uO,GAAcrC,EAAiBsC,GAAc,IAAZ,IAACj2O,EAAG,IAAE8B,GAAIm0O,EAClDj2O,EAAM+kL,GAAgB4uD,EAAkB3zO,IAAKA,GAC7C,MAAM6uL,EAAQ,GACRqnD,EAAST,GAAWz1O,GAC1B,IAAIm4E,EAvBN,SAAkBn4E,EAAK8B,GAErB,IAAIg0O,EAAWL,GADD3zO,EAAM9B,GAEpB,KAAO61O,GAAM71O,EAAK8B,EAAKg0O,GAAY,IACjCA,IAEF,KAAOD,GAAM71O,EAAK8B,EAAKg0O,GAAY,IACjCA,IAEF,OAAOx4O,KAAK0C,IAAI81O,EAAUL,GAAWz1O,GACvC,CAaYm2O,CAASn2O,EAAK8B,GACpB+xO,EAAY17J,EAAM,EAAI76E,KAAKwlL,IAAI,GAAIxlL,KAAKoJ,IAAIyxE,IAAQ,EACxD,MAAMm9J,EAAWh4O,KAAKwlL,IAAI,GAAI3qG,GACxBp/D,EAAOm9N,EAAS/9J,EAAM76E,KAAKwlL,IAAI,GAAIozD,GAAU,EAC7C/uO,EAAQ7J,KAAKugE,OAAO79D,EAAM+Y,GAAQ86N,GAAaA,EAC/C5mN,EAAS3vB,KAAK6C,OAAOH,EAAM+Y,GAAQu8N,EAAW,IAAMA,EAAW,GACrE,IAAI9lD,EAAclyL,KAAK6C,OAAOgH,EAAQ8lB,GAAU3vB,KAAKwlL,IAAI,GAAI3qG,IACzDzwF,EAAQq9L,GAAgB4uD,EAAkB3zO,IAAK1C,KAAKugE,OAAO9kD,EAAOkU,EAASuiK,EAAclyL,KAAKwlL,IAAI,GAAI3qG,IAAQ07J,GAAaA,GAC/H,KAAOnsP,EAAQoa,GACb+sL,EAAMvoM,KAAK,CAACoB,QAAO29F,MAAOswJ,GAAQjuP,GAAQ8nM,gBACtCA,GAAe,GACjBA,EAAcA,EAAc,GAAK,GAAK,GAEtCA,IAEEA,GAAe,KACjBr3G,IACAq3G,EAAc,EACdqkD,EAAY17J,GAAO,EAAI,EAAI07J,GAE7BnsP,EAAQ4V,KAAKugE,OAAO9kD,EAAOkU,EAASuiK,EAAclyL,KAAKwlL,IAAI,GAAI3qG,IAAQ07J,GAAaA,EAEtF,MAAMuC,EAAWrxD,GAAgB4uD,EAAkB7xO,IAAKpa,GAGxD,OAFAmnM,EAAMvoM,KAAK,CAACoB,MAAO0uP,EAAU/wJ,MAAOswJ,GAAQS,GAAW5mD,gBAEhDX,CACT,CAEe,MAAMwnD,WAAyB9vB,GAiB5C/+N,WAAAA,CAAYw+M,GACVz+I,MAAMy+I,GAGN5sM,KAAK+N,WAAQjX,EAEbkJ,KAAK40B,SAAM99B,EAEXkJ,KAAKk6O,iBAAcpjP,EACnBkJ,KAAKm6O,YAAc,CACrB,CAEAhuL,KAAAA,CAAM13D,EAAK4qC,GACT,MAAM/wC,EAAQotP,GAAgBrtP,UAAU89D,MAAMh/D,MAAM6S,KAAM,CAACvL,EAAK4qC,IAChE,GAAc,IAAV/wC,EAIJ,OAAOo9L,GAASp9L,IAAUA,EAAQ,EAAIA,EAAQ,KAH5C0R,KAAKk9O,OAAQ,CAIjB,CAEAhuB,mBAAAA,GACE,MAAM,IAACtoN,EAAG,IAAE8B,GAAO1I,KAAK40M,WAAU,GAElC50M,KAAK4G,IAAM8kL,GAAS9kL,GAAO1C,KAAKwE,IAAI,EAAG9B,GAAO,KAC9C5G,KAAK0I,IAAMgjL,GAAShjL,GAAOxE,KAAKwE,IAAI,EAAGA,GAAO,KAE1C1I,KAAKhK,QAAQkjM,cACfl5L,KAAKk9O,OAAQ,GAKXl9O,KAAKk9O,OAASl9O,KAAK4G,MAAQ5G,KAAKguN,gBAAkBtiC,GAAS1rL,KAAK8tN,YAClE9tN,KAAK4G,IAAMA,IAAQ01O,GAAet8O,KAAK4G,IAAK,GAAK01O,GAAet8O,KAAK4G,KAAM,GAAK01O,GAAet8O,KAAK4G,IAAK,IAG3G5G,KAAK47O,wBACP,CAEAA,sBAAAA,GACE,MAAM,WAAClqD,EAAA,WAAYC,GAAc3xL,KAAK4xL,gBACtC,IAAIhrL,EAAM5G,KAAK4G,IACX8B,EAAM1I,KAAK0I,IAEf,MAAMmzO,EAASvnO,GAAM1N,EAAM8qL,EAAa9qL,EAAM0N,EACxCwnO,EAASxnO,GAAM5L,EAAMipL,EAAajpL,EAAM4L,EAE1C1N,IAAQ8B,IACN9B,GAAO,GACTi1O,EAAO,GACPC,EAAO,MAEPD,EAAOS,GAAe11O,GAAM,IAC5Bk1O,EAAOQ,GAAe5zO,EAAK,MAG3B9B,GAAO,GACTi1O,EAAOS,GAAe5zO,GAAM,IAE1BA,GAAO,GAETozO,EAAOQ,GAAe11O,EAAK,IAG7B5G,KAAK4G,IAAMA,EACX5G,KAAK0I,IAAMA,CACb,CAEA8mN,UAAAA,GACE,MAAM59I,EAAO5xE,KAAKhK,QAMZy/L,EAAQmnD,GAJY,CACxBh2O,IAAK5G,KAAK8tN,SACVplN,IAAK1I,KAAK6tN,UAEmC7tN,MAkB/C,MAdoB,UAAhB4xE,EAAKunH,QACP5K,GAAmBkH,EAAOz1L,KAAM,SAG9B4xE,EAAKmmE,SACP09C,EAAM19C,UAEN/3I,KAAK+N,MAAQ/N,KAAK0I,IAClB1I,KAAK40B,IAAM50B,KAAK4G,MAEhB5G,KAAK+N,MAAQ/N,KAAK4G,IAClB5G,KAAK40B,IAAM50B,KAAK0I,KAGX+sL,CACT,CAMA+f,gBAAAA,CAAiBlnN,GACf,YAAiBwI,IAAVxI,EACH,IACA0mM,GAAa1mM,EAAO0R,KAAK01L,MAAM1/L,QAAQ+4B,OAAQ/uB,KAAKhK,QAAQy/L,MAAMhiL,OACxE,CAKAk6L,SAAAA,GACE,MAAM5/L,EAAQ/N,KAAK4G,IAEnBunD,MAAMw/I,YAEN3tM,KAAKk6O,YAAclsD,GAAMjgL,GACzB/N,KAAKm6O,YAAcnsD,GAAMhuL,KAAK0I,KAAOslL,GAAMjgL,EAC7C,CAEA8jL,gBAAAA,CAAiBvjM,GAIf,YAHcwI,IAAVxI,GAAiC,IAAVA,IACzBA,EAAQ0R,KAAK4G,KAED,OAAVtY,GAAkBwe,MAAMxe,GACnB06H,IAEFhpH,KAAKi8M,mBAAmB3tN,IAAU0R,KAAK4G,IAC1C,GACConL,GAAM1/L,GAAS0R,KAAKk6O,aAAel6O,KAAKm6O,YAC/C,CAEAh+B,gBAAAA,CAAiB3gB,GACf,MAAMs3B,EAAU9yN,KAAK+yN,mBAAmBv3B,GACxC,OAAOt3L,KAAKwlL,IAAI,GAAI1pL,KAAKk6O,YAAcpnB,EAAU9yN,KAAKm6O,YACxD,ECxNF,SAASgD,GAAsBvrK,GAC7B,MAAMo5I,EAAWp5I,EAAK6jH,MAEtB,GAAIu1B,EAASv5K,SAAWmgC,EAAKngC,QAAS,CACpC,MAAMljC,EAAU+xL,GAAU0qB,EAAStwB,iBACnC,OAAO9O,GAAeo/B,EAASj0B,MAAQi0B,EAASj0B,KAAK/nJ,KAAM2vB,GAASo4H,KAAK/nJ,MAAQzgC,EAAQ6gB,OAE3F,OAAO,CACT,CAUA,SAASguN,GAAgBjuD,EAAOpiH,EAAK/9B,EAAMpoC,EAAK8B,GAC9C,OAAIymL,IAAUvoL,GAAOuoL,IAAUzmL,EACtB,CACLqF,MAAOg/D,EAAO/9B,EAAO,EACrBpa,IAAKm4C,EAAO/9B,EAAO,GAEZmgJ,EAAQvoL,GAAOuoL,EAAQzmL,EACzB,CACLqF,MAAOg/D,EAAM/9B,EACbpa,IAAKm4C,GAIF,CACLh/D,MAAOg/D,EACPn4C,IAAKm4C,EAAM/9B,EAEf,CAKA,SAASquM,GAAmBxjI,GA8B1B,MAAMmgG,EAAO,CACXrkN,EAAGkkH,EAAM1kH,KAAO0kH,EAAMs3H,SAASh8O,KAC/BS,EAAGikH,EAAMzkH,MAAQykH,EAAMs3H,SAAS/7O,MAChCqf,EAAGolG,EAAMhkF,IAAMgkF,EAAMs3H,SAASt7M,IAC9BniB,EAAGmmG,EAAM6nC,OAAS7nC,EAAMs3H,SAASzvF,QAE7B47F,EAAS3wP,OAAOsrB,OAAO,CAAC,EAAG+hM,GAC3B+W,EAAa,GACbxiN,EAAU,GACVgvO,EAAa1jI,EAAM2jI,aAAahwP,OAChCiwP,EAAiB5jI,EAAM7jH,QAAQ4rN,YAC/B87B,EAAkBD,EAAeE,kBAAoBr0J,GAAKi0J,EAAa,EAE7E,IAAK,IAAIjwP,EAAI,EAAGA,EAAIiwP,EAAYjwP,IAAK,CACnC,MAAMskF,EAAO6rK,EAAehlP,WAAWohH,EAAM+jI,qBAAqBtwP,IAClEihB,EAAQjhB,GAAKskF,EAAKrjE,QAClB,MAAMyzM,EAAgBnoG,EAAMgkI,iBAAiBvwP,EAAGusH,EAAMikI,YAAcvvO,EAAQjhB,GAAIowP,GAC1EK,EAASx9C,GAAO3uH,EAAKmlH,MACrBq6C,GA9EgBr5O,EA8EY8hH,EAAM9hH,IA9Ebg/L,EA8EkBgnD,EA7E/CxuJ,EAAQ//F,GAD2B+/F,EA8EoBsqB,EAAM2jI,aAAalwP,IA7EjDiiG,EAAQ,CAACA,GAC3B,CACLh7E,EAAGwmL,GAAahjM,EAAKg/L,EAAKnkM,OAAQ28F,GAClCt7E,EAAGs7E,EAAM/hG,OAASupM,EAAK54K,aA2EvB4yM,EAAWzjO,GAAK8jP,EAEhB,MAAM1f,EAAejiC,GAAgB51E,EAAMwnG,cAAc/zN,GAAKowP,GACxDvuD,EAAQjrL,KAAKugE,MAAMiqH,GAAUgjC,IAGnCssB,GAAaV,EAAQtjC,EAAM0X,EAFX0rB,GAAgBjuD,EAAO6yB,EAAcjxN,EAAGqgP,EAAS78N,EAAG,EAAG,KACvD6oO,GAAgBjuD,EAAO6yB,EAAcx8M,EAAG4rO,EAASn9N,EAAG,GAAI,KAE1E,CAtFF,IAA0Blc,EAAKg/L,EAAMxnG,EAwFnCsqB,EAAMokI,eACJjkC,EAAKrkN,EAAI2nP,EAAO3nP,EAChB2nP,EAAO1nP,EAAIokN,EAAKpkN,EAChBokN,EAAKvlM,EAAI6oO,EAAO7oO,EAChB6oO,EAAO5pO,EAAIsmM,EAAKtmM,GAIlBmmG,EAAMqkI,iBA6DR,SAA8BrkI,EAAOk3G,EAAYxiN,GAC/C,MAAM67J,EAAQ,GACRmzE,EAAa1jI,EAAM2jI,aAAahwP,OAChCokF,EAAOioC,EAAM7jH,SACb,kBAAC2nP,EAAiB,QAAElsM,GAAWmgC,EAAKgwI,YACpCu8B,EAAW,CACfC,MAAOjB,GAAsBvrK,GAAQ,EACrC8rK,gBAAiBC,EAAoBr0J,GAAKi0J,EAAa,GAEzD,IAAI79N,EAEJ,IAAK,IAAIpyB,EAAI,EAAGA,EAAIiwP,EAAYjwP,IAAK,CACnC6wP,EAAS5vO,QAAUA,EAAQjhB,GAC3B6wP,EAASnvM,KAAO+hL,EAAWzjO,GAE3B,MAAM43F,EAAOm5J,GAAqBxkI,EAAOvsH,EAAG6wP,GAC5C/zE,EAAMl9K,KAAKg4F,GACK,SAAZzzC,IACFyzC,EAAK64E,QAAUugF,GAAgBp5J,EAAMxlE,GACjCwlE,EAAK64E,UACPr+I,EAAOwlE,GAGb,CACA,OAAOklF,CACT,CAtF2Bm0E,CAAqB1kI,EAAOk3G,EAAYxiN,EACnE,CAEA,SAASyvO,GAAaV,EAAQtjC,EAAM7qB,EAAOqvD,EAASC,GAClD,MAAM/rD,EAAMxuL,KAAKoJ,IAAIpJ,KAAKwuL,IAAIvD,IACxB9lG,EAAMnlF,KAAKoJ,IAAIpJ,KAAKmlF,IAAI8lG,IAC9B,IAAIp+L,EAAI,EACJyU,EAAI,EACJg5O,EAAQzwO,MAAQisM,EAAKrkN,GACvB5E,GAAKipN,EAAKrkN,EAAI6oP,EAAQzwO,OAAS2kL,EAC/B4qD,EAAO3nP,EAAIuO,KAAK0C,IAAI02O,EAAO3nP,EAAGqkN,EAAKrkN,EAAI5E,IAC9BytP,EAAQ5pN,IAAMolL,EAAKpkN,IAC5B7E,GAAKytP,EAAQ5pN,IAAMolL,EAAKpkN,GAAK88L,EAC7B4qD,EAAO1nP,EAAIsO,KAAKwE,IAAI40O,EAAO1nP,EAAGokN,EAAKpkN,EAAI7E,IAErC0tP,EAAQ1wO,MAAQisM,EAAKvlM,GACvBjP,GAAKw0M,EAAKvlM,EAAIgqO,EAAQ1wO,OAASs7E,EAC/Bi0J,EAAO7oO,EAAIvQ,KAAK0C,IAAI02O,EAAO7oO,EAAGulM,EAAKvlM,EAAIjP,IAC9Bi5O,EAAQ7pN,IAAMolL,EAAKtmM,IAC5BlO,GAAKi5O,EAAQ7pN,IAAMolL,EAAKtmM,GAAK21E,EAC7Bi0J,EAAO5pO,EAAIxP,KAAKwE,IAAI40O,EAAO5pO,EAAGsmM,EAAKtmM,EAAIlO,GAE3C,CAEA,SAAS64O,GAAqBxkI,EAAOx6E,EAAO8+M,GAC1C,MAAMO,EAAgB7kI,EAAMikI,aACtB,MAACM,EAAA,gBAAOV,EAAA,QAAiBnvO,EAAO,KAAEygC,GAAQmvM,EAC1CQ,EAAqB9kI,EAAMgkI,iBAAiBx+M,EAAOq/M,EAAgBN,EAAQ7vO,EAASmvO,GACpFvuD,EAAQjrL,KAAKugE,MAAMiqH,GAAUe,GAAgBkvD,EAAmBxvD,MAAQtB,MACxEroL,EA8ER,SAAmBA,EAAGyO,EAAGk7K,GACT,KAAVA,GAA0B,MAAVA,EAClB3pL,GAAMyO,EAAI,GACDk7K,EAAQ,KAAOA,EAAQ,MAChC3pL,GAAKyO,GAEP,OAAOzO,CACT,CArFYo5O,CAAUD,EAAmBn5O,EAAGwpC,EAAK/6B,EAAGk7K,GAC5CvtC,EA0DR,SAA8ButC,GAC5B,GAAc,IAAVA,GAAyB,MAAVA,EACjB,MAAO,SACF,GAAIA,EAAQ,IACjB,MAAO,OAGT,MAAO,OACT,CAlEoB0vD,CAAqB1vD,GACjCh6L,EAmER,SAA0BpE,EAAGwjB,EAAG28K,GAChB,UAAVA,EACFngM,GAAKwjB,EACc,WAAV28K,IACTngM,GAAMwjB,EAAI,GAEZ,OAAOxjB,CACT,CA1Ee+tP,CAAiBH,EAAmB5tP,EAAGi+C,EAAKz6B,EAAGqtI,GAC5D,MAAO,CAELmc,SAAS,EAGThtK,EAAG4tP,EAAmB5tP,EACtByU,IAGAo8I,YAGAzsJ,OACA0gC,IAAKrwB,EACLpQ,MAAOD,EAAO65C,EAAKz6B,EACnBmtI,OAAQl8I,EAAIwpC,EAAK/6B,EAErB,CAEA,SAASqqO,GAAgBp5J,EAAMxlE,GAC7B,IAAKA,EACH,OAAO,EAET,MAAM,KAACvqB,EAAA,IAAM0gC,EAAA,MAAKzgC,EAAK,OAAEssJ,GAAUx8D,EAGnC,QAFqBk4G,GAAe,CAACrsM,EAAGoE,EAAMqQ,EAAGqwB,GAAMnW,IAAS09K,GAAe,CAACrsM,EAAGoE,EAAMqQ,EAAGk8I,GAAShiI,IACnG09K,GAAe,CAACrsM,EAAGqE,EAAOoQ,EAAGqwB,GAAMnW,IAAS09K,GAAe,CAACrsM,EAAGqE,EAAOoQ,EAAGk8I,GAAShiI,GAEtF,CAyDA,SAASq/N,GAAkBhnP,EAAK65E,EAAMsT,GACpC,MAAM,KAAC/vF,EAAA,IAAM0gC,EAAA,MAAKzgC,EAAK,OAAEssJ,GAAUx8D,GAC7B,cAACu1G,GAAiB7oH,EAExB,IAAK65G,GAAcgP,GAAgB,CACjC,MAAM/f,EAAe2lB,GAAczuH,EAAK8oG,cAClCnsK,EAAU+xL,GAAU1uH,EAAK8oH,iBAC/B3iM,EAAI2mM,UAAYjE,EAEhB,MAAMukD,EAAe7pP,EAAOoZ,EAAQpZ,KAC9B8pP,EAAcppN,EAAMtnB,EAAQsnB,IAC5BqpN,EAAgB9pP,EAAQD,EAAOoZ,EAAQ4gB,MACvCgwN,EAAiBz9F,EAAS7rH,EAAMtnB,EAAQ6gB,OAE1CziC,OAAO+3H,OAAOg2D,GAActzH,MAAK9yC,GAAW,IAANA,KACxCvc,EAAI4kM,YACJ8C,GAAmB1nM,EAAK,CACtBhH,EAAGiuP,EACHx5O,EAAGy5O,EACH1qO,EAAG2qO,EACHjrO,EAAGkrO,EACH3iD,OAAQ9hB,IAEV3iL,EAAI4sF,QAEJ5sF,EAAI+mM,SAASkgD,EAAcC,EAAaC,EAAeC,GAG7D,CA+BA,SAASC,GAAevlI,EAAO2iF,EAAQmlB,EAAUqzB,GAC/C,MAAM,IAACj9O,GAAO8hH,EACd,GAAI8nG,EAEF5pN,EAAI8kM,IAAIhjF,EAAMqnG,QAASrnG,EAAMsnG,QAAS3kB,EAAQ,EAAGhP,QAC5C,CAEL,IAAIw0B,EAAgBnoG,EAAMgkI,iBAAiB,EAAGrhD,GAC9CzkM,EAAIglM,OAAOilB,EAAcjxN,EAAGixN,EAAcx8M,GAE1C,IAAK,IAAIlY,EAAI,EAAGA,EAAI0nP,EAAY1nP,IAC9B00N,EAAgBnoG,EAAMgkI,iBAAiBvwP,EAAGkvM,GAC1CzkM,EAAIilM,OAAOglB,EAAcjxN,EAAGixN,EAAcx8M,GAGhD,CD/EA5X,GAxJqBqvP,GAAyB,KAEhC,eAAcrvP,GAFPqvP,GAAyB,WAO1B,CAChBxnD,MAAO,CACLvzJ,SAAUm0J,GAAMf,WAAWY,YAC3BjqG,MAAO,CACL+D,SAAS,MC6PF,MAAMqvJ,WAA0B3D,GA0E7CttP,WAAAA,CAAYw+M,GACVz+I,MAAMy+I,GAGN5sM,KAAKkhN,aAAUpqN,EAEfkJ,KAAKmhN,aAAUrqN,EAEfkJ,KAAK89O,iBAAchnP,EAEnBkJ,KAAKw9O,aAAe,GACpBx9O,KAAKk+O,iBAAmB,EAC1B,CAEAnvB,aAAAA,GAEE,MAAMxgN,EAAUvO,KAAKmxO,SAAW7wC,GAAU68C,GAAsBn9O,KAAKhK,SAAW,GAC1Eue,EAAIvU,KAAKmvB,MAAQnvB,KAAKu/L,SAAWhxL,EAAQ4gB,MACzClb,EAAIjU,KAAKovB,OAASpvB,KAAKk+J,UAAY3vJ,EAAQ6gB,OACjDpvB,KAAKkhN,QAAUh9M,KAAK6C,MAAM/G,KAAK7K,KAAOof,EAAI,EAAIhG,EAAQpZ,MACtD6K,KAAKmhN,QAAUj9M,KAAK6C,MAAM/G,KAAK61B,IAAM5hB,EAAI,EAAI1F,EAAQsnB,KACrD71B,KAAK89O,YAAc55O,KAAK6C,MAAM7C,KAAK0C,IAAI2N,EAAGN,GAAK,EACjD,CAEAi7M,mBAAAA,GACE,MAAM,IAACtoN,EAAG,IAAE8B,GAAO1I,KAAK40M,WAAU,GAElC50M,KAAK4G,IAAM8kL,GAAS9kL,KAASkG,MAAMlG,GAAOA,EAAM,EAChD5G,KAAK0I,IAAMgjL,GAAShjL,KAASoE,MAAMpE,GAAOA,EAAM,EAGhD1I,KAAK47O,wBACP,CAMAO,gBAAAA,GACE,OAAOj4O,KAAKC,KAAKnE,KAAK89O,YAAcX,GAAsBn9O,KAAKhK,SACjE,CAEA06N,kBAAAA,CAAmBj7B,GACjBimD,GAAgBrtP,UAAUqiO,mBAAmB1hO,KAAKgR,KAAMy1L,GAGxDz1L,KAAKw9O,aAAex9O,KAAKo0M,YACtBh3J,KAAI,CAAC9uD,EAAO+wC,KACX,MAAMkwD,EAAQrtD,GAAaliC,KAAKhK,QAAQ4rN,YAAY1/K,SAAU,CAAC5zC,EAAO+wC,GAAQr/B,MAC9E,OAAOuvF,GAAmB,IAAVA,EAAcA,EAAQ,EAAE,IAEzCziG,QAAO,CAACwnB,EAAGhnB,IAAM0S,KAAK01L,MAAMomB,kBAAkBxuN,IACnD,CAEA2iO,GAAAA,GACE,MAAMr+I,EAAO5xE,KAAKhK,QAEd47E,EAAKngC,SAAWmgC,EAAKgwI,YAAYnwK,QACnC4rM,GAAmBr9O,MAEnBA,KAAKi+O,eAAe,EAAG,EAAG,EAAG,EAEjC,CAEAA,cAAAA,CAAeqB,EAAcC,EAAeC,EAAaC,GACvDz/O,KAAKkhN,SAAWh9M,KAAK6C,OAAOu4O,EAAeC,GAAiB,GAC5Dv/O,KAAKmhN,SAAWj9M,KAAK6C,OAAOy4O,EAAcC,GAAkB,GAC5Dz/O,KAAK89O,aAAe55O,KAAK0C,IAAI5G,KAAK89O,YAAc,EAAG55O,KAAKwE,IAAI42O,EAAcC,EAAeC,EAAaC,GACxG,CAEAp+B,aAAAA,CAAchiL,GAIZ,OAAOowJ,GAAgBpwJ,GAHCmuJ,IAAOxtL,KAAKw9O,aAAahwP,QAAU,IAGVghM,GAF9BxuL,KAAKhK,QAAQioN,YAAc,GAGhD,CAEAwD,6BAAAA,CAA8BnzN,GAC5B,GAAIm9L,GAAcn9L,GAChB,OAAO06H,IAIT,MAAM02H,EAAgB1/O,KAAK89O,aAAe99O,KAAK0I,IAAM1I,KAAK4G,KAC1D,OAAI5G,KAAKhK,QAAQ+hJ,SACP/3I,KAAK0I,IAAMpa,GAASoxP,GAEtBpxP,EAAQ0R,KAAK4G,KAAO84O,CAC9B,CAEAC,6BAAAA,CAA8BvwD,GAC5B,GAAI3D,GAAc2D,GAChB,OAAOpmE,IAGT,MAAM42H,EAAiBxwD,GAAYpvL,KAAK89O,aAAe99O,KAAK0I,IAAM1I,KAAK4G,MACvE,OAAO5G,KAAKhK,QAAQ+hJ,QAAU/3I,KAAK0I,IAAMk3O,EAAiB5/O,KAAK4G,IAAMg5O,CACvE,CAEAhC,oBAAAA,CAAqBv+M,GACnB,MAAMuiL,EAAc5hN,KAAKw9O,cAAgB,GAEzC,GAAIn+M,GAAS,GAAKA,EAAQuiL,EAAYp0N,OAAQ,CAC5C,MAAMqyP,EAAaj+B,EAAYviL,GAC/B,OA1LN,SAAiC8qD,EAAQ9qD,EAAOkwD,GAC9C,OAAO33F,GAAcuyF,EAAQ,CAC3BoF,QACAlwD,QACA3jC,KAAM,cAEV,CAoLaokP,CAAwB9/O,KAAKu1J,aAAcl2H,EAAOwgN,GAE7D,CAEAhC,gBAAAA,CAAiBx+M,EAAO0gN,GAAyC,IAArBrC,EAAAnwP,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAkB,EAC5D,MAAM4hM,EAAQnvL,KAAKqhN,cAAchiL,GAASwuJ,GAAU6vD,EACpD,MAAO,CACL3sP,EAAGmT,KAAKmlF,IAAI8lG,GAAS4wD,EAAqB//O,KAAKkhN,QAC/C17M,EAAGtB,KAAKwuL,IAAIvD,GAAS4wD,EAAqB//O,KAAKmhN,QAC/ChyB,QAEJ,CAEA8yB,wBAAAA,CAAyB5iL,EAAO/wC,GAC9B,OAAO0R,KAAK69O,iBAAiBx+M,EAAOr/B,KAAKyhN,8BAA8BnzN,GACzE,CAEA0xP,eAAAA,CAAgB3gN,GACd,OAAOr/B,KAAKiiN,yBAAyB5iL,GAAS,EAAGr/B,KAAKgzN,eACxD,CAEAitB,qBAAAA,CAAsB5gN,GACpB,MAAM,KAAClqC,EAAA,IAAM0gC,EAAA,MAAKzgC,EAAK,OAAEssJ,GAAU1hJ,KAAKk+O,iBAAiB7+M,GACzD,MAAO,CACLlqC,OACA0gC,MACAzgC,QACAssJ,SAEJ,CAKAqzE,cAAAA,GACE,MAAM,gBAAChnK,EAAiBwgC,MAAM,SAACozH,IAAa3hN,KAAKhK,QACjD,GAAI+3D,EAAiB,CACnB,MAAMh2D,EAAMiI,KAAKjI,IACjBA,EAAImjM,OACJnjM,EAAI4kM,YACJyiD,GAAep/O,KAAMA,KAAKyhN,8BAA8BzhN,KAAK27O,WAAYh6B,EAAU3hN,KAAKw9O,aAAahwP,QACrGuK,EAAI+kM,YACJ/kM,EAAI2mM,UAAY3wI,EAChBh2D,EAAI4sF,OACJ5sF,EAAIsjM,UAER,CAKA25B,QAAAA,GACE,MAAMj9N,EAAMiI,KAAKjI,IACX65E,EAAO5xE,KAAKhK,SACZ,WAAC0rN,EAAU,KAAEnzH,EAAA,OAAMkzD,GAAU7vE,EAC7BojK,EAAah1O,KAAKw9O,aAAahwP,OAErC,IAAIF,EAAGumC,EAAQ4kC,EAmBf,GAjBImZ,EAAKgwI,YAAYnwK,SA1TzB,SAAyBooE,EAAOm7H,GAC9B,MAAM,IAACj9O,EAAK/B,SAAS,YAAC4rN,IAAgB/nG,EAEtC,IAAK,IAAIvsH,EAAI0nP,EAAa,EAAG1nP,GAAK,EAAGA,IAAK,CACxC,MAAM43F,EAAO20B,EAAMqkI,iBAAiB5wP,GACpC,IAAK43F,EAAK64E,QAER,SAEF,MAAMi2D,EAAcpS,EAAYnpN,WAAWohH,EAAM+jI,qBAAqBtwP,IACtEyxP,GAAkBhnP,EAAKi8N,EAAa9uI,GACpC,MAAM64J,EAASx9C,GAAOyzB,EAAYj9B,OAC5B,EAAChmM,EAAC,EAAEyU,EAAA,UAAGo8I,GAAa18D,EAE1B65G,GACEhnM,EACA8hH,EAAM2jI,aAAalwP,GACnByD,EACAyU,EAAKu4O,EAAO5/N,WAAa,EACzB4/N,EACA,CACEzsN,MAAO0iM,EAAY1iM,MACnBswH,UAAWA,EACXu9C,aAAc,UAGpB,CACF,CAgSM+gD,CAAgBlgP,KAAMg1O,GAGpBzmJ,EAAK98C,SACPzxC,KAAKy1L,MAAM/nM,SAAQ,CAACw+M,EAAM7sK,KACxB,GAAc,IAAVA,GAA0B,IAAVA,GAAer/B,KAAK4G,IAAM,EAAI,CAChDitB,EAAS7zB,KAAKyhN,8BAA8BvV,EAAK59M,OACjD,MAAMuyC,EAAU7gC,KAAKu1J,WAAWl2H,GAC1B20L,EAAczlI,EAAK91F,WAAWooC,GAC9BozL,EAAoBxyE,EAAOhpJ,WAAWooC,IAtRtD,SAAwBg5E,EAAOsmI,EAAc3jD,EAAQw4C,EAAY3hB,GAC/D,MAAMt7N,EAAM8hH,EAAM9hH,IACZ4pN,EAAWw+B,EAAax+B,UAExB,MAACrwL,EAAA,UAAOgoK,GAAa6mD,GAErBx+B,IAAaqzB,IAAgB1jN,IAAUgoK,GAAakD,EAAS,IAInEzkM,EAAImjM,OACJnjM,EAAI0mM,YAAcntK,EAClBv5B,EAAIuhM,UAAYA,EAChBvhM,EAAIm9N,YAAY7B,EAAWx5B,MAC3B9hM,EAAIo9N,eAAiB9B,EAAWv5B,WAEhC/hM,EAAI4kM,YACJyiD,GAAevlI,EAAO2iF,EAAQmlB,EAAUqzB,GACxCj9O,EAAI+kM,YACJ/kM,EAAI0lK,SACJ1lK,EAAIsjM,UACN,CAmQU+kD,CAAepgP,KAAMg0N,EAAangM,EAAQmhN,EAAY/gB,OAKxDvS,EAAWjwK,QAAS,CAGtB,IAFA15C,EAAImjM,OAEC5tM,EAAI0nP,EAAa,EAAG1nP,GAAK,EAAGA,IAAK,CACpC,MAAM0mO,EAActS,EAAWjpN,WAAWuH,KAAK49O,qBAAqBtwP,KAC9D,MAACgkC,EAAA,UAAOgoK,GAAa06B,EAEtB16B,GAAchoK,IAInBv5B,EAAIuhM,UAAYA,EAChBvhM,EAAI0mM,YAAcntK,EAElBv5B,EAAIm9N,YAAYlB,EAAYhpB,YAC5BjzM,EAAIo9N,eAAiBnB,EAAY/oB,iBAEjCp3K,EAAS7zB,KAAKyhN,8BAA8B7vI,EAAK6jH,MAAM19C,QAAU/3I,KAAK4G,IAAM5G,KAAK0I,KACjF+vD,EAAWz4D,KAAK69O,iBAAiBvwP,EAAGumC,GACpC97B,EAAI4kM,YACJ5kM,EAAIglM,OAAO/8L,KAAKkhN,QAASlhN,KAAKmhN,SAC9BppN,EAAIilM,OAAOvkI,EAAS1nE,EAAG0nE,EAASjzD,GAChCzN,EAAI0lK,SACN,CAEA1lK,EAAIsjM,UAER,CAKA+5B,UAAAA,GAAc,CAKdE,UAAAA,GACE,MAAMv9N,EAAMiI,KAAKjI,IACX65E,EAAO5xE,KAAKhK,QACZg1N,EAAWp5I,EAAK6jH,MAEtB,IAAKu1B,EAASv5K,QACZ,OAGF,MAAMwsK,EAAaj+M,KAAKqhN,cAAc,GACtC,IAAIxtL,EAAQ1E,EAEZp3B,EAAImjM,OACJnjM,EAAI4wF,UAAU3oF,KAAKkhN,QAASlhN,KAAKmhN,SACjCppN,EAAIwzL,OAAO0yB,GACXlmN,EAAI6pJ,UAAY,SAChB7pJ,EAAIonM,aAAe,SAEnBn/L,KAAKy1L,MAAM/nM,SAAQ,CAACw+M,EAAM7sK,KACxB,GAAe,IAAVA,GAAer/B,KAAK4G,KAAO,IAAOgrE,EAAKmmE,QAC1C,OAGF,MAAMi8E,EAAchJ,EAASvyN,WAAWuH,KAAKu1J,WAAWl2H,IAClDkzL,EAAWhyB,GAAOyzB,EAAYj9B,MAGpC,GAFAljK,EAAS7zB,KAAKyhN,8BAA8BzhN,KAAKy1L,MAAMp2J,GAAO/wC,OAE1D0lO,EAAYx5B,kBAAmB,CACjCziM,EAAIg/L,KAAOw7B,EAAS3/N,OACpBu8B,EAAQp3B,EAAI+iM,YAAYoR,EAAK38G,OAAOpgE,MACpCp3B,EAAI2mM,UAAYs1B,EAAYv5B,cAE5B,MAAMlsL,EAAU+xL,GAAU0zB,EAAYt5B,iBACtC3iM,EAAI+mM,UACD3vK,EAAQ,EAAI5gB,EAAQpZ,MACpB0+B,EAAS0+L,EAASvjL,KAAO,EAAIzgC,EAAQsnB,IACtC1G,EAAQ5gB,EAAQ4gB,MAChBojM,EAASvjL,KAAOzgC,EAAQ6gB,QAI5B2vK,GAAWhnM,EAAKm0M,EAAK38G,MAAO,GAAI17D,EAAQ0+L,EAAU,CAChDjhM,MAAO0iM,EAAY1iM,MACnB2tK,YAAa+0B,EAAY75B,gBACzBj7K,YAAa80M,EAAY95B,iBACzB,IAGJniM,EAAIsjM,SACN,CAKAm6B,SAAAA,GAAa,EACf5nO,GA1VqByxP,GAA0B,KAEjC,gBAAezxP,GAFRyxP,GAA0B,WAO3B,CAChB5tM,SAAS,EAGT03C,SAAS,EACT1wB,SAAU,YAEVipJ,WAAY,CACVjwK,SAAS,EACT6nJ,UAAW,EACX0R,WAAY,GACZC,iBAAkB,GAGpB18G,KAAM,CACJozH,UAAU,GAGZ1D,WAAY,EAGZxoB,MAAO,CAEL+E,mBAAmB,EAEnBt4J,SAAUm0J,GAAMf,WAAWC,SAG7BqsB,YAAa,CACXnnB,mBAAe3jM,EAGf4jM,gBAAiB,EAGjBjpJ,SAAS,EAGTslJ,KAAM,CACJ/nJ,KAAM,IAIR9M,SAASqtD,GACAA,EAIThhF,QAAS,EAGTovO,mBAAmB,KAErB/vP,GA5DiByxP,GAA0B,gBA8DtB,CACrB,mBAAoB,cACpB,oBAAqB,QACrB,cAAe,UACfzxP,GAlEiByxP,GAA0B,cAoExB,CACnB39B,WAAY,CACV9oB,UAAW,UCxYjB,MAAMynD,GAAY,CAChBC,YAAa,CAAC3/K,QAAQ,EAAM3xB,KAAM,EAAGytM,MAAO,KAC5C8D,OAAQ,CAAC5/K,QAAQ,EAAM3xB,KAAM,IAAMytM,MAAO,IAC1C+D,OAAQ,CAAC7/K,QAAQ,EAAM3xB,KAAM,IAAOytM,MAAO,IAC3CgE,KAAM,CAAC9/K,QAAQ,EAAM3xB,KAAM,KAASytM,MAAO,IAC3Cx6J,IAAK,CAACthB,QAAQ,EAAM3xB,KAAM,MAAUytM,MAAO,IAC3CzqN,KAAM,CAAC2uC,QAAQ,EAAO3xB,KAAM,OAAWytM,MAAO,GAC9C/qN,MAAO,CAACivC,QAAQ,EAAM3xB,KAAM,OAASytM,MAAO,IAC5CiE,QAAS,CAAC//K,QAAQ,EAAO3xB,KAAM,OAASytM,MAAO,GAC/CkE,KAAM,CAAChgL,QAAQ,EAAM3xB,KAAM,SAMvB4xM,GAA6Cj0P,OAAOD,KAAK2zP,IAM/D,SAASQ,GAAO/9O,EAAG4Q,GACjB,OAAO5Q,EAAI4Q,CACb,CAOA,SAASy4C,GAAM0tD,EAAO55F,GACpB,GAAIwrK,GAAcxrK,GAChB,OAAO,KAGT,MAAM6+C,EAAU+6C,EAAMinI,UAChB,OAAChhL,EAAA,MAAQ2E,EAAA,WAAOs8K,GAAclnI,EAAMmnI,WAC1C,IAAI1yP,EAAQ2xB,EAaZ,MAXsB,oBAAX6/C,IACTxxE,EAAQwxE,EAAOxxE,IAIZo9L,GAASp9L,KACZA,EAA0B,kBAAXwxE,EACXhB,EAAQ3S,MAAM79D,EAA4BwxE,GAC1ChB,EAAQ3S,MAAM79D,IAGN,OAAVA,EACK,MAGLm2E,IACFn2E,EAAkB,SAAVm2E,IAAqB7P,GAASmsL,KAA8B,IAAfA,EAEjDjiL,EAAQ0jJ,QAAQl0N,EAAOm2E,GADvB3F,EAAQ0jJ,QAAQl0N,EAAO,UAAWyyP,KAIhCzyP,EACV,CAUA,SAAS2yP,GAA0BC,EAASt6O,EAAK8B,EAAKy4O,GACpD,MAAM/0D,EAAOw0D,GAAMpzP,OAEnB,IAAK,IAAIF,EAAIszP,GAAMhyP,QAAQsyP,GAAU5zP,EAAI8+L,EAAO,IAAK9+L,EAAG,CACtD,MAAMohJ,EAAW2xG,GAAUO,GAAMtzP,IAC3Bm/M,EAAS/9D,EAAS+tG,MAAQ/tG,EAAS+tG,MAAQx7O,OAAOmgP,iBAExD,GAAI1yG,EAAS/tE,QAAUz8D,KAAKC,MAAMuE,EAAM9B,IAAQ6lM,EAAS/9D,EAAS1/F,QAAUmyM,EAC1E,OAAOP,GAAMtzP,EAEjB,CAEA,OAAOszP,GAAMx0D,EAAO,EACtB,CAuCA,SAASi1D,GAAQ5rD,EAAO1jK,EAAMmyC,GAC5B,GAAKA,GAEE,GAAIA,EAAW12E,OAAQ,CAC5B,MAAM,GAAC8iM,EAAE,GAAE9pJ,GAAM0pJ,GAAQhsH,EAAYnyC,GAErC0jK,EADkBvxH,EAAWosH,IAAOv+J,EAAOmyC,EAAWosH,GAAMpsH,EAAW19B,KACpD,QAJnBivJ,EAAM1jK,IAAQ,CAMlB,CA8BA,SAASuvN,GAAoBznI,EAAO6K,EAAQ68H,GAC1C,MAAM9rD,EAAQ,GAERr4I,EAAM,CAAC,EACPgvI,EAAO1nE,EAAOl3H,OACpB,IAAIF,EAAGgB,EAEP,IAAKhB,EAAI,EAAGA,EAAI8+L,IAAQ9+L,EACtBgB,EAAQo2H,EAAOp3H,GACf8vD,EAAI9uD,GAAShB,EAEbmoM,EAAMvoM,KAAK,CACToB,QACA29F,OAAO,IAMX,OAAiB,IAATmgG,GAAem1D,EAxCzB,SAAuB1nI,EAAO47E,EAAOr4I,EAAKmkM,GACxC,MAAMziL,EAAU+6C,EAAMinI,SAChBz6L,GAASyY,EAAQ0jJ,QAAQ/sB,EAAM,GAAGnnM,MAAOizP,GACzCnzM,EAAOqnJ,EAAMA,EAAMjoM,OAAS,GAAGc,MACrC,IAAI29F,EAAO5sD,EAEX,IAAK4sD,EAAQ5lC,EAAO4lC,GAAS79C,EAAM69C,GAASntB,EAAQ1pD,IAAI62E,EAAO,EAAGs1J,GAChEliN,EAAQ+d,EAAI6uC,GACR5sD,GAAS,IACXo2J,EAAMp2J,GAAO4sD,OAAQ,GAGzB,OAAOwpG,CACT,CA2B8C+rD,CAAc3nI,EAAO47E,EAAOr4I,EAAKmkM,GAAzC9rD,CACtC,CAEe,MAAMgsD,WAAkBt0B,GAgDrC/+N,WAAAA,CAAY0D,GACVq8D,MAAMr8D,GAGNkO,KAAKs4M,OAAS,CACZnsM,KAAM,GACNgoM,OAAQ,GACR/7H,IAAK,IAIPp4E,KAAK0hP,MAAQ,MAEb1hP,KAAK2hP,gBAAa7qP,EAClBkJ,KAAK4hP,SAAW,CAAC,EACjB5hP,KAAK6hP,aAAc,EACnB7hP,KAAKghP,gBAAalqP,CACpB,CAEAu6D,IAAAA,CAAKmtK,GAAsB,IAAX5sJ,EAAOrkF,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAA,GAAAA,UAAA,MACrB,MAAMwkC,EAAOysM,EAAUzsM,OAASysM,EAAUzsM,KAAO,CAAC,GAE5C+sC,EAAU9+D,KAAK8gP,SAAW,IAAIhwK,GAAe0tJ,EAAU1tJ,SAASv/C,MAEtEutC,EAAQzN,KAAKugB,GAMbk7G,GAAQ/6J,EAAK+vN,eAAgBhjL,EAAQyjJ,WAErCviN,KAAKghP,WAAa,CAChBlhL,OAAQ/tC,EAAK+tC,OACb2E,MAAO1yC,EAAK0yC,MACZs8K,WAAYhvN,EAAKgvN,YAGnB5yL,MAAMkD,KAAKmtK,GAEXx+N,KAAK6hP,YAAcjwK,EAAKxP,UAC1B,CAOAjW,KAAAA,CAAM13D,EAAK4qC,GACT,YAAYvoC,IAARrC,EACK,KAEF03D,GAAMnsD,KAAMvL,EACrB,CAEA+yN,YAAAA,GACEr5J,MAAMq5J,eACNxnN,KAAKs4M,OAAS,CACZnsM,KAAM,GACNgoM,OAAQ,GACR/7H,IAAK,GAET,CAEA82I,mBAAAA,GACE,MAAMl5N,EAAUgK,KAAKhK,QACf8oE,EAAU9+D,KAAK8gP,SACfjG,EAAO7kP,EAAQ+7B,KAAK8oN,MAAQ,MAElC,IAAI,IAACj0O,EAAA,IAAK8B,EAAA,WAAKgpL,EAAA,WAAYC,GAAc3xL,KAAK4xL,gBAK9C,SAASmwD,EAAa5oD,GACfzH,GAAe5kL,MAAMqsL,EAAOvyL,OAC/BA,EAAM1C,KAAK0C,IAAIA,EAAKuyL,EAAOvyL,MAExB+qL,GAAe7kL,MAAMqsL,EAAOzwL,OAC/BA,EAAMxE,KAAKwE,IAAIA,EAAKywL,EAAOzwL,KAE/B,CAGKgpL,GAAeC,IAElBowD,EAAa/hP,KAAKgiP,mBAIK,UAAnBhsP,EAAQmjM,QAA+C,WAAzBnjM,EAAQy/L,MAAMhoM,QAC9Cs0P,EAAa/hP,KAAK40M,WAAU,KAIhChuM,EAAM8kL,GAAS9kL,KAASkG,MAAMlG,GAAOA,GAAOk4D,EAAQ0jJ,QAAQrhN,KAAK8pB,MAAO4vN,GACxEnyO,EAAMgjL,GAAShjL,KAASoE,MAAMpE,GAAOA,GAAOo2D,EAAQ2jJ,MAAMthN,KAAK8pB,MAAO4vN,GAAQ,EAG9E76O,KAAK4G,IAAM1C,KAAK0C,IAAIA,EAAK8B,EAAM,GAC/B1I,KAAK0I,IAAMxE,KAAKwE,IAAI9B,EAAM,EAAG8B,EAC/B,CAKAs5O,eAAAA,GACE,MAAM9yP,EAAM8Q,KAAKiiP,qBACjB,IAAIr7O,EAAM3F,OAAO0sL,kBACbjlL,EAAMzH,OAAOg0M,kBAMjB,OAJI/lN,EAAI1B,SACNoZ,EAAM1X,EAAI,GACVwZ,EAAMxZ,EAAIA,EAAI1B,OAAS,IAElB,CAACoZ,MAAK8B,MACf,CAKA8mN,UAAAA,GACE,MAAMx5N,EAAUgK,KAAKhK,QACfksP,EAAWlsP,EAAQ+7B,KACnBi5L,EAAWh1N,EAAQy/L,MACnBvxH,EAAiC,WAApB8mJ,EAASv9N,OAAsBuS,KAAKiiP,qBAAuBjiP,KAAKmiP,YAE5D,UAAnBnsP,EAAQmjM,QAAsBj1H,EAAW12E,SAC3CwS,KAAK4G,IAAM5G,KAAK8tN,UAAY5pJ,EAAW,GACvClkE,KAAK0I,IAAM1I,KAAK6tN,UAAY3pJ,EAAWA,EAAW12E,OAAS,IAG7D,MAAMoZ,EAAM5G,KAAK4G,IAGX6uL,ElE1SH,SAAwB/wE,EAAkB99G,EAAa8B,GAC5D,IAAIqF,EAAQ,EACR6mB,EAAM8vF,EAAOl3H,OAEjB,KAAOugB,EAAQ6mB,GAAO8vF,EAAO32G,GAASnH,GACpCmH,IAEF,KAAO6mB,EAAM7mB,GAAS22G,EAAO9vF,EAAM,GAAKlsB,GACtCksB,IAGF,OAAO7mB,EAAQ,GAAK6mB,EAAM8vF,EAAOl3H,OAC7Bk3H,EAAOn0H,MAAMwd,EAAO6mB,GACpB8vF,CACN,CkE4RkB09H,CAAel+K,EAAYt9D,EAF7B5G,KAAK0I,KAkBjB,OAXA1I,KAAK0hP,MAAQQ,EAASrH,OAAS7vB,EAAS5wB,SACpC6mD,GAA0BiB,EAAShB,QAASlhP,KAAK4G,IAAK5G,KAAK0I,IAAK1I,KAAKqiP,kBAAkBz7O,IArR/F,SAAoCizG,EAAO+2G,EAAUswB,EAASt6O,EAAK8B,GACjE,IAAK,IAAIpb,EAAIszP,GAAMpzP,OAAS,EAAGF,GAAKszP,GAAMhyP,QAAQsyP,GAAU5zP,IAAK,CAC/D,MAAMutP,EAAO+F,GAAMtzP,GACnB,GAAI+yP,GAAUxF,GAAMl6K,QAAUk5C,EAAMinI,SAAStiJ,KAAK91F,EAAK9B,EAAKi0O,IAASjqB,EAAW,EAC9E,OAAOiqB,CAEX,CAEA,OAAO+F,GAAMM,EAAUN,GAAMhyP,QAAQsyP,GAAW,EAClD,CA6QQoB,CAA2BtiP,KAAMy1L,EAAMjoM,OAAQ00P,EAAShB,QAASlhP,KAAK4G,IAAK5G,KAAK0I,MACpF1I,KAAK2hP,WAAc32B,EAAS/+H,MAAM+D,SAA0B,SAAfhwF,KAAK0hP,MAxQtD,SAA4B7G,GAC1B,IAAK,IAAIvtP,EAAIszP,GAAMhyP,QAAQisP,GAAQ,EAAGzuD,EAAOw0D,GAAMpzP,OAAQF,EAAI8+L,IAAQ9+L,EACrE,GAAI+yP,GAAUO,GAAMtzP,IAAIqzE,OACtB,OAAOigL,GAAMtzP,EAGnB,CAmQQi1P,CAAmBviP,KAAK0hP,YADyC5qP,EAErEkJ,KAAKwiP,YAAYt+K,GAEbluE,EAAQ+hJ,SACV09C,EAAM19C,UAGDupG,GAAoBthP,KAAMy1L,EAAOz1L,KAAK2hP,WAC/C,CAEA5xB,aAAAA,GAGM/vN,KAAKhK,QAAQysP,qBACfziP,KAAKwiP,YAAYxiP,KAAKy1L,MAAMr4I,KAAI8uJ,IAASA,EAAK59M,QAElD,CAUAk0P,WAAAA,GAA6B,IAGvBn8L,EAAOjY,EAHD81B,EAAa32E,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAC,GAADA,UAAC,GAAD,GACnBwgB,EAAQ,EACR6mB,EAAM,EAGN50B,KAAKhK,QAAQ69B,QAAUqwC,EAAW12E,SACpC64D,EAAQrmD,KAAK0iP,mBAAmBx+K,EAAW,IAEzCn2D,EADwB,IAAtBm2D,EAAW12E,OACL,EAAI64D,GAEHrmD,KAAK0iP,mBAAmBx+K,EAAW,IAAM7d,GAAS,EAE7DjY,EAAOpuC,KAAK0iP,mBAAmBx+K,EAAWA,EAAW12E,OAAS,IAE5DonC,EADwB,IAAtBsvC,EAAW12E,OACP4gD,GAECA,EAAOpuC,KAAK0iP,mBAAmBx+K,EAAWA,EAAW12E,OAAS,KAAO,GAGhF,MAAM+/K,EAAQrpG,EAAW12E,OAAS,EAAI,GAAM,IAC5CugB,EAAQiiL,GAAYjiL,EAAO,EAAGw/J,GAC9B34I,EAAMo7J,GAAYp7J,EAAK,EAAG24I,GAE1BvtK,KAAK4hP,SAAW,CAAC7zO,QAAO6mB,MAAK63K,OAAQ,GAAK1+L,EAAQ,EAAI6mB,GACxD,CASAutN,SAAAA,GACE,MAAMrjL,EAAU9+D,KAAK8gP,SACfl6O,EAAM5G,KAAK4G,IACX8B,EAAM1I,KAAK0I,IACX1S,EAAUgK,KAAKhK,QACfksP,EAAWlsP,EAAQ+7B,KAEnBm6D,EAAQg2J,EAASrH,MAAQoG,GAA0BiB,EAAShB,QAASt6O,EAAK8B,EAAK1I,KAAKqiP,kBAAkBz7O,IACtGs1O,EAAWtwD,GAAe51L,EAAQy/L,MAAMymD,SAAU,GAClDyG,EAAoB,SAAVz2J,GAAmBg2J,EAASnB,WACtC6B,EAAahuL,GAAS+tL,KAAwB,IAAZA,EAClCltD,EAAQ,CAAC,EACf,IACI1jK,EAAMsrB,EADNgJ,EAAQz/C,EAYZ,GARIg8O,IACFv8L,GAASyY,EAAQ0jJ,QAAQn8J,EAAO,UAAWs8L,IAI7Ct8L,GAASyY,EAAQ0jJ,QAAQn8J,EAAOu8L,EAAa,MAAQ12J,GAGjDptB,EAAQ0/B,KAAK91F,EAAK9B,EAAKslF,GAAS,IAASgwJ,EAC3C,MAAM,IAAI9pP,MAAMwU,EAAM,QAAU8B,EAAM,uCAAyCwzO,EAAW,IAAMhwJ,GAGlG,MAAMhoB,EAAsC,SAAzBluE,EAAQy/L,MAAMhoM,QAAqBuS,KAAK6iP,oBAC3D,IAAK9wN,EAAOs0B,EAAOhJ,EAAQ,EAAGtrB,EAAOrpB,EAAKqpB,GAAQ+sC,EAAQ1pD,IAAI2c,EAAMmqN,EAAUhwJ,GAAQ7uC,IACpFgkM,GAAQ5rD,EAAO1jK,EAAMmyC,GAQvB,OALInyC,IAASrpB,GAA0B,UAAnB1S,EAAQmjM,QAAgC,IAAV97I,GAChDgkM,GAAQ5rD,EAAO1jK,EAAMmyC,GAIhBv3E,OAAOD,KAAK+oM,GAAO3wI,KAAK+7L,IAAQzjM,KAAIrsD,IAAMA,GACnD,CAMAykN,gBAAAA,CAAiBlnN,GACf,MAAMwwE,EAAU9+D,KAAK8gP,SACfoB,EAAWliP,KAAKhK,QAAQ+7B,KAE9B,OAAImwN,EAASY,cACJhkL,EAAQrrD,OAAOnlB,EAAO4zP,EAASY,eAEjChkL,EAAQrrD,OAAOnlB,EAAO4zP,EAASJ,eAAetwN,SACvD,CAOA/d,MAAAA,CAAOnlB,EAAOmlB,GACZ,MACM8uM,EADUviN,KAAKhK,QACG+7B,KAAK+vN,eACvBjH,EAAO76O,KAAK0hP,MACZqB,EAAMtvO,GAAU8uM,EAAQs4B,GAC9B,OAAO76O,KAAK8gP,SAASrtO,OAAOnlB,EAAOy0P,EACrC,CAWAC,mBAAAA,CAAoBjxN,EAAMsN,EAAOo2J,EAAOhiL,GACtC,MAAMzd,EAAUgK,KAAKhK,QACfk/L,EAAYl/L,EAAQy/L,MAAMvzJ,SAEhC,GAAIgzJ,EACF,OAAOhzJ,GAAKgzJ,EAAW,CAACnjK,EAAMsN,EAAOo2J,GAAQz1L,MAG/C,MAAMuiN,EAAUvsN,EAAQ+7B,KAAK+vN,eACvBjH,EAAO76O,KAAK0hP,MACZH,EAAYvhP,KAAK2hP,WACjBsB,EAAcpI,GAAQt4B,EAAQs4B,GAC9BqI,EAAc3B,GAAah/B,EAAQg/B,GACnCr1C,EAAOzW,EAAMp2J,GACb4sD,EAAQs1J,GAAa2B,GAAeh3C,GAAQA,EAAKjgH,MAEvD,OAAOjsF,KAAK8gP,SAASrtO,OAAOse,EAAMte,IAAWw4E,EAAQi3J,EAAcD,GACrE,CAKAvyB,kBAAAA,CAAmBj7B,GACjB,IAAInoM,EAAG8+L,EAAM8f,EAEb,IAAK5+M,EAAI,EAAG8+L,EAAOqJ,EAAMjoM,OAAQF,EAAI8+L,IAAQ9+L,EAC3C4+M,EAAOzW,EAAMnoM,GACb4+M,EAAK38G,MAAQvvF,KAAKgjP,oBAAoB92C,EAAK59M,MAAOhB,EAAGmoM,EAEzD,CAMAitD,kBAAAA,CAAmBp0P,GACjB,OAAiB,OAAVA,EAAiB06H,KAAO16H,EAAQ0R,KAAK4G,MAAQ5G,KAAK0I,IAAM1I,KAAK4G,IACtE,CAMAirL,gBAAAA,CAAiBvjM,GACf,MAAM60P,EAAUnjP,KAAK4hP,SACf70K,EAAM/sE,KAAK0iP,mBAAmBp0P,GACpC,OAAO0R,KAAKi8M,oBAAoBknC,EAAQp1O,MAAQg/D,GAAOo2K,EAAQ12C,OACjE,CAMA0P,gBAAAA,CAAiB3gB,GACf,MAAM2nD,EAAUnjP,KAAK4hP,SACf70K,EAAM/sE,KAAK+yN,mBAAmBv3B,GAAS2nD,EAAQ12C,OAAS02C,EAAQvuN,IACtE,OAAO50B,KAAK4G,IAAMmmE,GAAO/sE,KAAK0I,IAAM1I,KAAK4G,IAC3C,CAOAw8O,aAAAA,CAAc7zJ,GACZ,MAAM8zJ,EAAYrjP,KAAKhK,QAAQy/L,MACzB6tD,EAAiBtjP,KAAKjI,IAAI+iM,YAAYvrG,GAAOpgE,MAC7CggK,EAAQX,GAAUxuL,KAAKmvF,eAAiBk0J,EAAUrpD,YAAcqpD,EAAUtpD,aAC1EwpD,EAAcr/O,KAAKmlF,IAAI8lG,GACvBq0D,EAAct/O,KAAKwuL,IAAIvD,GACvBs0D,EAAezjP,KAAK4yN,wBAAwB,GAAG5jL,KAErD,MAAO,CACLz6B,EAAI+uO,EAAiBC,EAAgBE,EAAeD,EACpDvvO,EAAIqvO,EAAiBE,EAAgBC,EAAeF,EAExD,CAOAlB,iBAAAA,CAAkBqB,GAChB,MAAMxB,EAAWliP,KAAKhK,QAAQ+7B,KACxB+vN,EAAiBI,EAASJ,eAG1BruO,EAASquO,EAAeI,EAASrH,OAASiH,EAAexB,YACzDqD,EAAe3jP,KAAKgjP,oBAAoBU,EAAa,EAAGpC,GAAoBthP,KAAM,CAAC0jP,GAAc1jP,KAAK2hP,YAAaluO,GACnHu7B,EAAOhvC,KAAKojP,cAAcO,GAG1BxC,EAAWj9O,KAAK6C,MAAM/G,KAAKmvF,eAAiBnvF,KAAKmvB,MAAQ6f,EAAKz6B,EAAIvU,KAAKovB,OAAS4f,EAAK/6B,GAAK,EAChG,OAAOktO,EAAW,EAAIA,EAAW,CACnC,CAKA0B,iBAAAA,GACE,IACIv1P,EAAG8+L,EADHloH,EAAalkE,KAAKs4M,OAAOnsM,MAAQ,GAGrC,GAAI+3D,EAAW12E,OACb,OAAO02E,EAGT,MAAMoqJ,EAAQtuN,KAAKyvM,0BAEnB,GAAIzvM,KAAK6hP,aAAevzB,EAAM9gO,OAC5B,OAAQwS,KAAKs4M,OAAOnsM,KAAOmiN,EAAM,GAAG3iJ,WAAW0pI,mBAAmBr1M,MAGpE,IAAK1S,EAAI,EAAG8+L,EAAOkiC,EAAM9gO,OAAQF,EAAI8+L,IAAQ9+L,EAC3C42E,EAAaA,EAAWztE,OAAO63N,EAAMhhO,GAAGq+E,WAAW0pI,mBAAmBr1M,OAGxE,OAAQA,KAAKs4M,OAAOnsM,KAAOnM,KAAKmiE,UAAU+B,EAC5C,CAKA+9K,kBAAAA,GACE,MAAM/9K,EAAalkE,KAAKs4M,OAAOnE,QAAU,GACzC,IAAI7mN,EAAG8+L,EAEP,GAAIloH,EAAW12E,OACb,OAAO02E,EAGT,MAAMiwI,EAASn0M,KAAKo0M,YACpB,IAAK9mN,EAAI,EAAG8+L,EAAO+nB,EAAO3mN,OAAQF,EAAI8+L,IAAQ9+L,EAC5C42E,EAAWh3E,KAAKi/D,GAAMnsD,KAAMm0M,EAAO7mN,KAGrC,OAAQ0S,KAAKs4M,OAAOnE,OAASn0M,KAAK6hP,YAAc39K,EAAalkE,KAAKmiE,UAAU+B,EAC9E,CAMA/B,SAAAA,CAAUuiD,GAER,OAAOmsE,GAAansE,EAAO5/D,KAAK+7L,IAClC,ECtpBF,SAASj2D,GAAYuF,EAAOp7H,EAAKgjF,GAC/B,IAEI6rG,EAAY97J,EAAY+7J,EAAYC,EAFpCxzD,EAAK,EACL9pJ,EAAK2pJ,EAAM3iM,OAAS,EAEpBuqJ,GACEhjF,GAAOo7H,EAAMG,GAAIvjH,KAAOhY,GAAOo7H,EAAM3pJ,GAAIumC,OACzCujH,KAAI9pJ,MAAM+pJ,GAAaJ,EAAO,MAAOp7H,MAEvCgY,IAAK62K,EAAY7xN,KAAM8xN,GAAc1zD,EAAMG,MAC3CvjH,IAAK+a,EAAY/1D,KAAM+xN,GAAc3zD,EAAM3pJ,MAEzCuuB,GAAOo7H,EAAMG,GAAIv+J,MAAQgjC,GAAOo7H,EAAM3pJ,GAAIzU,QAC1Cu+J,KAAI9pJ,MAAM+pJ,GAAaJ,EAAO,OAAQp7H,MAExChjC,KAAM6xN,EAAY72K,IAAK82K,GAAc1zD,EAAMG,MAC3Cv+J,KAAM+1D,EAAY/a,IAAK+2K,GAAc3zD,EAAM3pJ,KAG/C,MAAMu9M,EAAOj8J,EAAa87J,EAC1B,OAAOG,EAAOF,GAAcC,EAAaD,IAAe9uL,EAAM6uL,GAAcG,EAAOF,CACrF,CDmoBAj2P,GA5dqB6zP,GAAkB,KAEzB,QAAO7zP,GAFA6zP,GAAkB,WAOnB,CAQhBtoD,OAAQ,OAERroH,SAAU,CAAC,EACX/+C,KAAM,CACJ+tC,QAAQ,EACR+6K,MAAM,EACNp2K,OAAO,EACPs8K,YAAY,EACZG,QAAS,cACTY,eAAgB,CAAC,GAEnBrsD,MAAO,CASLhoM,OAAQ,OAERy0C,UAAU,EAEV+pD,MAAO,CACL+D,SAAS,MC7MjB,MAAMg0J,WAAwBvC,GAY5BrzP,WAAAA,CAAY0D,GACVq8D,MAAMr8D,GAGNkO,KAAKikP,OAAS,GAEdjkP,KAAKkkP,aAAUptP,EAEfkJ,KAAKmkP,iBAAcrtP,CACrB,CAKA0rP,WAAAA,GACE,MAAMt+K,EAAalkE,KAAKokP,yBAClBj0D,EAAQnwL,KAAKikP,OAASjkP,KAAKqkP,iBAAiBngL,GAClDlkE,KAAKkkP,QAAUt5D,GAAYuF,EAAOnwL,KAAK4G,KACvC5G,KAAKmkP,YAAcv5D,GAAYuF,EAAOnwL,KAAK0I,KAAO1I,KAAKkkP,QACvD/1L,MAAMq0L,YAAYt+K,EACpB,CAaAmgL,gBAAAA,CAAiBngL,GACf,MAAM,IAACt9D,EAAG,IAAE8B,GAAO1I,KACboqK,EAAQ,GACR+lB,EAAQ,GACd,IAAI7iM,EAAG8+L,EAAMx0F,EAAM8gH,EAAM3oN,EAEzB,IAAKzC,EAAI,EAAG8+L,EAAOloH,EAAW12E,OAAQF,EAAI8+L,IAAQ9+L,EAChDorN,EAAOx0I,EAAW52E,GACdorN,GAAQ9xM,GAAO8xM,GAAQhwM,GACzB0hK,EAAMl9K,KAAKwrN,GAIf,GAAItuC,EAAM58K,OAAS,EAEjB,MAAO,CACL,CAACukC,KAAMnrB,EAAKmmE,IAAK,GACjB,CAACh7C,KAAMrpB,EAAKqkE,IAAK,IAIrB,IAAKz/E,EAAI,EAAG8+L,EAAOhiB,EAAM58K,OAAQF,EAAI8+L,IAAQ9+L,EAC3CyC,EAAOq6K,EAAM98K,EAAI,GACjBsqG,EAAOwyE,EAAM98K,EAAI,GACjBorN,EAAOtuC,EAAM98K,GAGT4W,KAAKugE,OAAO10E,EAAO6nG,GAAQ,KAAO8gH,GACpCvoB,EAAMjjM,KAAK,CAAC6kC,KAAM2mL,EAAM3rI,IAAKz/E,GAAK8+L,EAAO,KAG7C,OAAO+D,CACT,CAQAgyD,SAAAA,GACE,MAAMv7O,EAAM5G,KAAK4G,IACX8B,EAAM1I,KAAK0I,IACjB,IAAIw7D,EAAa/V,MAAM00L,oBAOvB,OANK3+K,EAAW5tE,SAASsQ,IAASs9D,EAAW12E,QAC3C02E,EAAWvgE,OAAO,EAAG,EAAGiD,GAErBs9D,EAAW5tE,SAASoS,IAA8B,IAAtBw7D,EAAW12E,QAC1C02E,EAAWh3E,KAAKwb,GAEXw7D,EAAWpf,MAAK,CAAChiD,EAAG4Q,IAAM5Q,EAAI4Q,GACvC,CAOA0wO,sBAAAA,GACE,IAAIlgL,EAAalkE,KAAKs4M,OAAOlgI,KAAO,GAEpC,GAAIlU,EAAW12E,OACb,OAAO02E,EAGT,MAAM/3D,EAAOnM,KAAK6iP,oBACZtzJ,EAAQvvF,KAAKiiP,qBAUnB,OANE/9K,EAHE/3D,EAAK3e,QAAU+hG,EAAM/hG,OAGVwS,KAAKmiE,UAAUh2D,EAAK1V,OAAO84F,IAE3BpjF,EAAK3e,OAAS2e,EAAOojF,EAEpCrrB,EAAalkE,KAAKs4M,OAAOlgI,IAAMlU,EAExBA,CACT,CAMAw+K,kBAAAA,CAAmBp0P,GACjB,OAAQs8L,GAAY5qL,KAAKikP,OAAQ31P,GAAS0R,KAAKkkP,SAAWlkP,KAAKmkP,WACjE,CAMAhoC,gBAAAA,CAAiB3gB,GACf,MAAM2nD,EAAUnjP,KAAK4hP,SACf9uB,EAAU9yN,KAAK+yN,mBAAmBv3B,GAAS2nD,EAAQ12C,OAAS02C,EAAQvuN,IAC1E,OAAOg2J,GAAY5qL,KAAKikP,OAAQnxB,EAAU9yN,KAAKmkP,YAAcnkP,KAAKkkP,SAAS,EAC7E,EACFt2P,GA7IMo2P,GAAwB,KAEhB,cAAap2P,GAFrBo2P,GAAwB,WAOVvC,GAAU9iL,+HC5BxB2lL,GAAsB,QAErB,SAASC,GAAgBhwP,EAAsBjG,GACjC,oBAARiG,EACTA,EAAIjG,GACKiG,IACTA,EAAIL,QAAU5F,EAElB,CAcO,SAASk2P,GAKdC,EACAC,GAEAD,EAAYtwC,OAASuwC,CACvB,CAEO,SAASC,GAKdF,EACAG,GACA,IAAAC,EAAAt3P,UAAAC,OAAA,YAAAD,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAe+2P,GAEf,MAAMQ,EAA8C,GAEpDL,EAAY7tD,SAAWguD,EAAaxnM,KACjC2nM,IAEC,MAAMC,EAAiBP,EAAY7tD,SAAS70E,MACzCv0E,GACCA,EAAQq3M,KAAkBE,EAAYF,KAI1C,OACGG,GACAD,EAAY54O,OACb24O,EAAcxuP,SAAS0uP,IAKzBF,EAAc53P,KAAK83P,GAEnBr4P,OAAOsrB,OAAO+sO,EAAgBD,GAEvBC,GAPL5mL,GAAA,GAAY2mL,EAOP,GAGb,CAEO,SAASE,GAId94O,GAAuC,IAAA04O,EAAAt3P,UAAAC,OAAA,YAAAD,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAe+2P,GACtD,MAAMY,EAA4C,CAChD/wC,OAAQ,GACRvd,SAAU,IAMZ,OAHA4tD,GAAUU,EAAU/4O,EAAKgoM,QACzBwwC,GAAYO,EAAU/4O,EAAKyqL,SAAUiuD,GAE9BK,CACT,CCnFA,SAASC,GAKPrzP,EACAyC,GAEA,MAAM,OACJ66B,EAAS,IAAG,MACZD,EAAQ,WACRi2N,GAAS,EAAK,aACdP,EAAA,KACAnpP,EAAA,KACAyQ,EAAA,QACAnW,EAAA,QACA4hM,EAAU,GAAE,gBACZytD,EAAA,WACAC,GAEExzP,EADCyzP,EAAA12P,GACDiD,EAAAyH,IACEisP,GAAYxxP,EAAAA,EAAAA,QAA0B,MACtCyxP,GAAWzxP,EAAAA,EAAAA,UAEX0xP,EAAcA,KACbF,EAAUtxP,UAEfuxP,EAASvxP,QAAU,IAAIyxP,GAAQH,EAAUtxP,QAAS,CAChDwH,OACAyQ,KAAM84O,GAAU94O,EAAM04O,GACtB7uP,QAASA,GAAWooE,GAAA,GAAKpoE,GACzB4hM,YAGF2sD,GAAahwP,EAAKkxP,EAASvxP,SAAQ,EAG/B0xP,EAAeA,KACnBrB,GAAahwP,EAAK,MAEdkxP,EAASvxP,UACXuxP,EAASvxP,QAAQmJ,UACjBooP,EAASvxP,QAAU,OA8CvB,OA1CAD,EAAAA,EAAAA,YAAU,MACHmxP,GAAUK,EAASvxP,SAAW8B,GDtChC,SAIL0/L,EAAoCmwD,GACpC,MAAM7vP,EAAU0/L,EAAM1/L,QAElBA,GAAW6vP,GACbl5P,OAAOsrB,OAAOjiB,EAAS6vP,EAE3B,CC6BMC,CAAWL,EAASvxP,QAAS8B,KAE9B,CAACovP,EAAQpvP,KAEZ/B,EAAAA,EAAAA,YAAU,MACHmxP,GAAUK,EAASvxP,SACtBswP,GAAUiB,EAASvxP,QAAQgmE,OAAO/tD,KAAMA,EAAKgoM,UAE9C,CAACixC,EAAQj5O,EAAKgoM,UAEjBlgN,EAAAA,EAAAA,YAAU,MACHmxP,GAAUK,EAASvxP,SAAWiY,EAAKyqL,UACtC+tD,GAAYc,EAASvxP,QAAQgmE,OAAO/tD,KAAMA,EAAKyqL,SAAUiuD,KAE1D,CAACO,EAAQj5O,EAAKyqL,YAEjB3iM,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACHwxP,EAASvxP,UAEVkxP,GACFQ,IACA1rN,WAAWwrN,IAEXD,EAASvxP,QAAQ4E,OAAOwsP,MAEzB,CAACF,EAAQpvP,EAASmW,EAAKgoM,OAAQhoM,EAAKyqL,SAAU0uD,KAEjDrxP,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACHwxP,EAASvxP,UAEd0xP,IACA1rN,WAAWwrN,GAAA,GACV,CAAChqP,KAEJzH,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACRyxP,IAEO,IAAME,MACZ,IAGDt5P,EAAAA,cAAC,SAAAK,OAAAsrB,OAAA,CACC1jB,IAAKixP,EACLpmF,KAAK,MACLhwI,OAAQA,EACRD,MAAOA,GACHo2N,GAEHF,EAGP,CAEO,MAAMroB,IAAQ7+K,EAAAA,EAAAA,YAAWgnM,IC7FhC,SAASY,GACPrqP,EACAsqP,GAIA,OAFAL,GAAQzsK,SAAS8sK,IAEV7nM,EAAAA,EAAAA,aACJ,CAAArsD,EAAOyC,IAAQjI,EAAAA,cAAC0wO,GAAUrwO,OAAAsrB,OAAA,GAAAnmB,EAAA,CAAOyC,IAAKA,EAAKmH,KAAMA,MAEtD,OAEauqP,GAAuBF,GAAiB,OAAQ7lC,ICvB7D,IAAIrpB,GAAoB,WACtB,GAAsB,qBAAXr5L,OAAwB,CACjC,GAAIA,OAAOq5L,iBACT,OAAOr5L,OAAOq5L,iBAMhB,IAAIxwG,EAAS7oF,OAAO6oF,OACpB,GAAIA,EACF,OAAQA,EAAO6/J,YAAc,IAAM7/J,EAAO8/J,aAAe,EAE7D,CAEA,OAAO,CACT,CAhBwB,GAkBpB7rL,GAEW,SAASmmI,GACpB,IACIxgL,EADA++K,EAAQ,GAIZ,IADAyB,EAAS,GAAGhqM,OAAOgqM,GACZA,EAAOjzM,QAES,kBADrByyB,EAAQwgL,EAAO38L,OAEbk7L,EAAMj9L,QAAQ5U,MAAM6xM,EAAO/+K,EAAMxT,MAAM,OAC9Bld,MAAMC,QAAQywB,GACvBwgL,EAAOvzM,KAAKC,MAAMszM,EAAQxgL,GAChBwrK,GAAcgV,IACxBzB,EAAMj9L,QAAQ,GAAKke,GAIvB,OAAO++K,CACT,EAnBE1kI,GAuBQ,SAASviE,EAAKinM,EAAOjI,GAC7B,IAIIzpM,EAJA88K,EAAQ,GAAG3zK,OAAOuoM,GAClB5S,EAAOhiB,EAAM58K,OACboqG,EAAO7/F,EAAIg/L,KACX5nK,EAAQ,EAKZ,IAFAp3B,EAAIg/L,KAAOA,EAAKnkM,OAEXtF,EAAI,EAAGA,EAAI8+L,IAAQ9+L,EACtB6hC,EAAQjrB,KAAKwE,IAAI3Q,EAAI+iM,YAAY1wB,EAAM98K,IAAI6hC,MAAOA,GAKpD,OAFAp3B,EAAIg/L,KAAOn/F,EAEJ,CACLxoE,OAAQg9J,EAAO2K,EAAK54K,WACpBgR,MAAOA,EAEX,EA1CEmrC,GAiDK,SAAS1zD,EAAKtY,EAAOoa,GAC1B,OAAOxE,KAAKwE,IAAI9B,EAAK1C,KAAK0C,IAAItY,EAAOoa,GACvC,EAnDE4xD,GA0DS,SAAS4xH,EAAIC,GACtB,IAEI7+L,EAAGuW,EAAGuoL,EAAM93K,EAFZsjF,EAAOs0F,EAAG37L,QACVsI,EAAU,GAGd,IAAKvL,EAAI,EAAG8+L,EAAOD,EAAG3+L,OAAQF,EAAI8+L,IAAQ9+L,EACxCgnB,EAAI63K,EAAG7+L,IAGI,KAFXuW,EAAI+zF,EAAKhpG,QAAQ0lB,IAGfzb,EAAQ3L,KAAK,CAAConB,EAAG,IAEjBsjF,EAAKj0F,OAAOE,EAAG,GAInB,IAAKvW,EAAI,EAAG8+L,EAAOx0F,EAAKpqG,OAAQF,EAAI8+L,IAAQ9+L,EAC1CuL,EAAQ3L,KAAK,CAAC0qG,EAAKtqG,IAAK,IAG1B,OAAOuL,CACT,EA/EEyhE,GAoFS,SAAShmD,GAClB,OAAOpQ,KAAKugE,MAAMnwD,EAAIuiL,IAAoBA,EAC5C,EAGF,SAASuvD,GAAOl+I,EAAO1kD,GACrB,IAAI6iM,EAAK7iM,EAAOzyD,EACZu1P,EAAK9iM,EAAOh+C,EAEhB,GAAW,OAAP6gP,EACF,MAAO,CAACt1P,EAAG,EAAGyU,GAAI,GAEpB,GAAW,OAAP8gP,EACF,MAAO,CAACv1P,EAAG,EAAGyU,EAAG,GAGnB,IAAI+gP,EAAKr+I,EAAMn3G,EAAIs1P,EACfG,EAAKt+I,EAAM1iG,EAAI8gP,EACfG,EAAKviP,KAAKy+F,KAAK4jJ,EAAKA,EAAKC,EAAKA,GAElC,MAAO,CACLz1P,EAAG01P,EAAKF,EAAKE,EAAK,EAClBjhP,EAAGihP,EAAKD,EAAKC,GAAM,EAEvB,CAiDA,IAAIC,GAAW,EACXC,GAAS,EACTC,GAAU,EACVC,GAAW,EACXC,GAAQ,EAEZ,SAASC,GAAOh2P,EAAGyU,EAAG03L,GACpB,IAAI3tH,EAAMm3K,GAaV,OAXI31P,EAAImsM,EAAK/nM,KACXo6E,GAAOo3K,GACE51P,EAAImsM,EAAK9nM,QAClBm6E,GAAOq3K,IAELphP,EAAI03L,EAAKrnK,IACX05C,GAAOu3K,GACEthP,EAAI03L,EAAKx7C,SAClBnyE,GAAOs3K,IAGFt3K,CACT,CAsDA,SAASy3K,GAAUp1N,EAAOsoC,GACxB,IAEInpE,EAAGyU,EAFHyhP,EAAS/sL,EAAO+sL,OAChB5/L,EAAUz1B,EAkBd,OAfIsoC,EAAOgtL,QACT7/L,EA1DJ,SAAiBA,EAAS3nC,GAUxB,IATA,IAMI9pB,EAAG7E,EAAGyU,EANN6gP,EAAKh/L,EAAQg/L,GACbC,EAAKj/L,EAAQi/L,GACbphP,EAAKmiD,EAAQniD,GACbD,EAAKoiD,EAAQpiD,GACbkiP,EAAKJ,GAAOV,EAAIC,EAAI5mO,GACpB0nO,EAAKL,GAAO7hP,EAAID,EAAIya,GAKhBynO,EAAKC,KAAQD,EAAKC,KAMxBxxP,EAAIuxP,GAAMC,GAEFN,IACN/1P,EAAIs1P,GAAMnhP,EAAKmhP,IAAO3mO,EAAKmW,IAAMywN,IAAOrhP,EAAKqhP,GAC7C9gP,EAAIka,EAAKmW,KACAjgC,EAAIixP,IACb91P,EAAIs1P,GAAMnhP,EAAKmhP,IAAO3mO,EAAKgiI,OAAS4kG,IAAOrhP,EAAKqhP,GAChD9gP,EAAIka,EAAKgiI,QACA9rJ,EAAIgxP,IACbphP,EAAI8gP,GAAMrhP,EAAKqhP,IAAO5mO,EAAKtqB,MAAQixP,IAAOnhP,EAAKmhP,GAC/Ct1P,EAAI2uB,EAAKtqB,OACAQ,EAAI+wP,KACbnhP,EAAI8gP,GAAMrhP,EAAKqhP,IAAO5mO,EAAKvqB,KAAOkxP,IAAOnhP,EAAKmhP,GAC9Ct1P,EAAI2uB,EAAKvqB,MAGPS,IAAMuxP,EAGRA,EAAKJ,GAFLV,EAAKt1P,EACLu1P,EAAK9gP,EACeka,GAIpB0nO,EAAKL,GAFL7hP,EAAKnU,EACLkU,EAAKO,EACeka,GAIxB,MAAO,CACL2mO,GAAIA,EACJnhP,GAAIA,EACJohP,GAAIA,EACJrhP,GAAIA,EAER,CAQcoiP,CAAQhgM,EAAS6S,EAAOx6C,OAGrB,UAAXunO,GACFl2P,EAAIs2D,EAAQg/L,GACZ7gP,EAAI6hD,EAAQi/L,IACQ,QAAXW,GACTl2P,EAAIs2D,EAAQniD,GACZM,EAAI6hD,EAAQpiD,KAEZlU,GAAKs2D,EAAQg/L,GAAKh/L,EAAQniD,IAAM,EAChCM,GAAK6hD,EAAQi/L,GAAKj/L,EAAQpiD,IAAM,GA3IpC,SAAiBlU,EAAGyU,EAAG8hP,EAAIC,EAAIr2D,GAC7B,OAAQA,GACR,IAAK,SACHo2D,EAAKC,EAAK,EACV,MACF,IAAK,SACHD,EAAK,EACLC,EAAK,EACL,MACF,IAAK,QACHD,EAAK,EACLC,EAAK,EACL,MACF,IAAK,OACHD,GAAM,EACNC,EAAK,EACL,MACF,IAAK,MACHD,EAAK,EACLC,GAAM,EACN,MACF,IAAK,QACHD,GAAMA,EACNC,GAAMA,EACN,MACF,IAAK,MAEH,MACF,QAEEr2D,GAAUhtL,KAAKolF,GAAK,IACpBg+J,EAAKpjP,KAAKmlF,IAAI6nG,GACdq2D,EAAKrjP,KAAKwuL,IAAIxB,GAIhB,MAAO,CACLngM,EAAGA,EACHyU,EAAGA,EACH8hP,GAAIA,EACJC,GAAIA,EAER,CAoGSC,CAAQz2P,EAAGyU,EAAGosB,EAAM01N,GAAI11N,EAAM21N,GAAIrtL,EAAOg3H,MAClD,CAEA,IAAIwgD,GACG,SAASt7L,EAAI8jB,GAChB,IAAIi1H,GAAS/4I,EAAG6nK,WAAa7nK,EAAG8nK,UAAY,EACxCopC,EAAKpjP,KAAKmlF,IAAI8lG,GACdo4D,EAAKrjP,KAAKwuL,IAAIvD,GACdg4D,EAAK/wM,EAAG6mK,YACRmqC,EAAKhxM,EAAG8mK,YAEZ,OAAO8pC,GAAU,CACfX,GAAIjwM,EAAGrlD,EAAIu2P,EAAKH,EAChBb,GAAIlwM,EAAG5wC,EAAI+hP,EAAKJ,EAChBjiP,GAAIkxC,EAAGrlD,EAAIu2P,EAAKF,EAChBniP,GAAImxC,EAAG5wC,EAAI+hP,EAAKH,EAChBE,GAAIA,EACJC,GAAIA,GACHrtL,EACL,EAhBEw3K,GAkBK,SAASt7L,EAAI8jB,GAClB,IAAI5lD,EAAI8xO,GAAOhwM,EAAI8jB,EAAO1W,QACtBikM,EAAKnzO,EAAEvjB,EAAIqlD,EAAGpgD,QAAQwmM,OACtBkrD,EAAKpzO,EAAE9O,EAAI4wC,EAAGpgD,QAAQwmM,OAE1B,OAAOwqD,GAAU,CACfX,GAAIjwM,EAAGrlD,EAAI02P,EACXnB,GAAIlwM,EAAG5wC,EAAIkiP,EACXxiP,GAAIkxC,EAAGrlD,EAAI02P,EACXxiP,GAAImxC,EAAG5wC,EAAIkiP,EACXJ,GAAIhzO,EAAEvjB,EACNw2P,GAAIjzO,EAAE9O,GACL00D,EACL,EA/BEw3K,GAiCG,SAASt7L,EAAI8jB,GAChB,IAAI5lD,EAAI8xO,GAAOhwM,EAAI8jB,EAAO1W,QACtBzyD,EAAIqlD,EAAGrlD,EACPyU,EAAI4wC,EAAG5wC,EACPmiP,EAAK,EACLC,EAAK,EAUT,OARIxxM,EAAGwjK,YACL7oN,EAAImT,KAAK0C,IAAIwvC,EAAGrlD,EAAGqlD,EAAGz2B,MACtBgoO,EAAKzjP,KAAKoJ,IAAI8oC,EAAGz2B,KAAOy2B,EAAGrlD,KAE3ByU,EAAItB,KAAK0C,IAAIwvC,EAAG5wC,EAAG4wC,EAAGz2B,MACtBioO,EAAK1jP,KAAKoJ,IAAI8oC,EAAGz2B,KAAOy2B,EAAG5wC,IAGtBwhP,GAAU,CACfX,GAAIt1P,EACJu1P,GAAI9gP,EAAIoiP,EACR1iP,GAAInU,EAAI42P,EACR1iP,GAAIO,EACJ8hP,GAAIhzO,EAAEvjB,EACNw2P,GAAIjzO,EAAE9O,GACL00D,EACL,EAxDEw3K,GA0DQ,SAASt7L,EAAI8jB,GACrB,IAAI5lD,EAAI8xO,GAAOhwM,EAAI8jB,EAAO1W,QAE1B,OAAOwjM,GAAU,CACfX,GAAIjwM,EAAGrlD,EACPu1P,GAAIlwM,EAAG5wC,EACPN,GAAIkxC,EAAGrlD,GAAKqlD,EAAGjnB,OAAS,GACxBlqB,GAAImxC,EAAG5wC,GAAK4wC,EAAGhnB,QAAU,GACzBk4N,GAAIhzO,EAAEvjB,EACNw2P,GAAIjzO,EAAE9O,GACL00D,EACL,EAGE2tL,GAAYvtL,GA0BhB,SAASwtL,GAAe1xM,EAAIvV,GAC1B,IAAIg5E,EAAQh5E,EAAQ60J,MAAMid,eAAe9xK,EAAQyrJ,cAAcijB,OAE/D,IAAK11F,EACH,OAAO,KAGT,QAAsB/iH,IAAlB+iH,EAAMqnG,cAA2CpqN,IAAlB+iH,EAAMsnG,QACvC,MAAO,CAACpwN,EAAG8oH,EAAMqnG,QAAS17M,EAAGq0G,EAAMsnG,SAGrC,IAAI3lB,EAAQ3hF,EAAMygG,eAClB,OAAOlkK,EAAGwjK,WACR,CAAC7oN,EAAGyqM,EAAOh2L,EAAG,MACd,CAACzU,EAAG,KAAMyU,EAAGg2L,EACjB,CAgDA,SAASusD,GAAUhwP,EAAKmlM,EAAM8qD,GAC5B,IAAIC,EAAUD,EAAMj6L,gBAChB4oI,EAAcqxD,EAAMrxD,YACpBwG,EAAc6qD,EAAM7qD,aAEnB8qD,GAAatxD,GAAgBwG,KAIlCplM,EAAI4kM,YA1CN,SAAyB5kM,EAAKhH,EAAGyU,EAAG+O,EAAGN,EAAGuoL,GACxC,IAAI3O,EAAU3pL,KAAKolF,GAAK,EAExB,GAAIkzG,EAAQ,CACV,IAAI5mM,EAAIsO,KAAK0C,IAAI41L,EAAQvoL,EAAI,EAAGM,EAAI,GAChCpf,EAAOpE,EAAI6E,EACXigC,EAAMrwB,EAAI5P,EACVR,EAAQrE,EAAIwjB,EAAI3e,EAChB8rJ,EAASl8I,EAAIyO,EAAIre,EAErBmC,EAAIglM,OAAOhsM,EAAG8kC,GACV1gC,EAAOC,GAASygC,EAAM6rH,GACxB3pJ,EAAI8kM,IAAI1nM,EAAM0gC,EAAKjgC,GAAIsO,KAAKolF,IAAKukG,GACjC91L,EAAI8kM,IAAIznM,EAAOygC,EAAKjgC,GAAIi4L,EAAS,GACjC91L,EAAI8kM,IAAIznM,EAAOssJ,EAAQ9rJ,EAAG,EAAGi4L,GAC7B91L,EAAI8kM,IAAI1nM,EAAMusJ,EAAQ9rJ,EAAGi4L,EAAS3pL,KAAKolF,KAC9Bn0F,EAAOC,GAChB2C,EAAIglM,OAAO5nM,EAAMqQ,GACjBzN,EAAI8kM,IAAIznM,EAAOygC,EAAKjgC,GAAIi4L,EAASA,GACjC91L,EAAI8kM,IAAI1nM,EAAM0gC,EAAKjgC,EAAGi4L,EAAS3pL,KAAKolF,GAAKukG,IAChCh4J,EAAM6rH,GACf3pJ,EAAI8kM,IAAI1nM,EAAM0gC,EAAKjgC,GAAIsO,KAAKolF,GAAI,GAChCvxF,EAAI8kM,IAAI1nM,EAAMusJ,EAAQ9rJ,EAAG,EAAGsO,KAAKolF,KAEjCvxF,EAAI8kM,IAAI1nM,EAAM0gC,EAAKjgC,GAAIsO,KAAKolF,GAAIplF,KAAKolF,IAEvCvxF,EAAI+kM,YACJ/kM,EAAIglM,OAAOhsM,EAAGyU,EAChB,MACEzN,EAAImlM,KAAKnsM,EAAGyU,EAAG+O,EAAGN,EAEtB,CAaEi0O,CACEnwP,EACA8vP,GAAU3qD,EAAKnsM,GAAKosM,EAAc,EAClC0qD,GAAU3qD,EAAK13L,GAAK23L,EAAc,EAClC0qD,GAAU3qD,EAAK3oL,GAAK4oL,EACpB0qD,GAAU3qD,EAAKjpL,GAAKkpL,EACpB6qD,EAAMttE,cAER3iL,EAAI+kM,YAEAmrD,IACFlwP,EAAI2mM,UAAYupD,EAChBlwP,EAAI4sF,QAGFgyG,GAAewG,IACjBplM,EAAI0mM,YAAc9H,EAClB5+L,EAAIuhM,UAAY6D,EAChBplM,EAAI+sO,SAAW,QACf/sO,EAAI0lK,UAER,CAsBA,SAAS0qF,GAAapwP,EAAK4I,EAAMisM,GAC/B,IAAIw7C,EAASrwP,EAAIswP,WACbC,EAAU17C,EAAI07C,QACdv3P,EAAI82P,GAAUj7C,EAAI77M,GAClByU,EAAIqiP,GAAUj7C,EAAIpnM,GAClB+O,EAAIszO,GAAUj7C,EAAIr4L,GAElB+zO,GACFvwP,EAAIunM,WAAW3+L,EAAM5P,EAAGyU,EAAG+O,GAGzBq4L,EAAI27C,SACFH,GAAUE,IAGZvwP,EAAIswP,WAAa,GAGnBtwP,EAAIynM,SAAS7+L,EAAM5P,EAAGyU,EAAG+O,GAErB6zO,GAAUE,IACZvwP,EAAIswP,WAAaD,GAGvB,CA8CA,IAAII,GAAQ,SAAStuL,EAAQniE,EAAKq+C,EAAI/W,GACpC,IAAIpN,EAAKjyB,KAETiyB,EAAGs3C,QAAUrP,EACbjoC,EAAGw2N,OAASppN,EACZpN,EAAGy2N,OAAS,KACZz2N,EAAG02N,OAAS,KACZ12N,EAAG0nK,KAAO5hM,EACVk6B,EAAG22N,IAAMxyM,CACX,EAEAuhB,GAAM6wL,GAAMn6P,UAAW,CAIrBw6P,UAAW,SAASp3M,EAASutJ,EAAO9kI,EAAQr5B,GAC1C,IA1LmBuV,EA0LfnkB,EAAKjyB,KACLq/B,EAAQpN,EAAGw2N,OACX1xD,EAAOwJ,GAAOppM,GAAQ,CAAC+iE,EAAO68H,KAAM,CAAC,GAAIl2J,EAASxB,IAClD/N,EAAQn6B,GAAQ,CAAC+iE,EAAO5oC,MAAOw3N,GAAWx3N,OAAQuP,EAASxB,GAE/D,MAAO,CACL6xJ,MAAO/5L,GAAQ,CAAC+iE,EAAOg3H,MAAO,UAAWrwJ,EAASxB,GAClD4nN,OAAQ9vP,GAAQ,CAAC+iE,EAAO+sL,OAAQ,UAAWpmN,EAASxB,GACpD3f,KAAMmhB,EAAQ60J,MAAMkgB,UACpB7nJ,gBAAiB52D,GAAQ,CAAC+iE,EAAOnM,gBAAiB,MAAOltB,EAASxB,GAClEs3J,YAAax/L,GAAQ,CAAC+iE,EAAOy8H,YAAa,MAAO91J,EAASxB,GAC1Dq7I,aAAcvjL,GAAQ,CAAC+iE,EAAOwgH,aAAc,GAAI75I,EAASxB,GACzD89J,YAAahmM,GAAQ,CAAC+iE,EAAOijI,YAAa,GAAIt8J,EAASxB,GACvD6nN,MAAO/vP,GAAQ,CAAC+iE,EAAOgtL,OAAO,GAAQrmN,EAASxB,GAC/C+5J,KAAMjiM,GAAQ,CAAC+iE,EAAOk/H,MAAM,GAAQv4J,EAASxB,GAC7C/N,MAAOA,EACPmgB,QAASA,EACTslJ,KAAMA,EACNiI,MAAOA,EACPnrK,OAAQ18B,GAAQ,CAAC+iE,EAAOrmC,OAAQ,GAAIgN,EAASxB,GAC7CjhB,QAASjnB,GAAQ,CAAC+iE,EAAO97C,QAAS,GAAIyiB,EAASxB,GAC/CmkB,OAAQskM,GAAe71N,EAAG22N,IAAK/nN,GAC/BtyB,QAAS+xL,GAAUnpM,GAAQ,CAAC+iE,EAAO3rD,QAAS,GAAIsyB,EAASxB,IACzD0pN,YAjNiB3yM,EAiNSnkB,EAAG22N,IAhN7BxyM,aAAc6uL,GACTyM,GAELt7L,aAAc4xL,GACT0J,GAELt7L,aAAcmzL,GACTmI,GAEFA,IAwMHn1C,SAAUplM,GAAQ,CAAC+iE,EAAOqiI,SAAU,GAAI17J,EAASxB,IAAUn7B,KAAKolF,GAAK,KACrEt6C,KAAMsrB,GAAeroC,EAAG0nK,KAAMqF,EAAOjI,GACrCn1C,UAAWzqJ,GAAQ,CAAC+iE,EAAO0nF,UAAW,SAAU/gH,EAASxB,GACzD2pN,eAAgB7xP,GAAQ,CAAC+iE,EAAO8uL,eAAgB,GAAInoN,EAASxB,GAC7D4pN,gBAAiB9xP,GAAQ,CAAC+iE,EAAO+uL,gBAAiB33N,GAAQuP,EAASxB,GACnE86J,gBAAiBhjM,GAAQ,CAAC+iE,EAAOigI,gBAAiB7oK,GAAQuP,EAASxB,GACnE66J,gBAAiB/iM,GAAQ,CAAC+iE,EAAOggI,gBAAiB,GAAIr5J,EAASxB,GAEnE,EAEAvmC,OAAQ,SAAS+nC,GACf,IAKIvyC,EAAOihG,EAAOyvG,EALd/sK,EAAKjyB,KACLgoP,EAAQ,KACRprC,EAAQ,KACRv9K,EAAQpN,EAAGw2N,OACXvuL,EAASjoC,EAAGs3C,QAKZ93B,EAAUt6C,GAAQ,CAAC+iE,EAAOzoB,SAAS,GAAO5Q,EAASxB,GAEnDoS,IACFnjD,EAAQuyC,EAAQ2M,QAAQrhC,KAAKkzB,IAE7B2/J,EAAQvT,GADRl8F,EAAQq8F,GAAe1pJ,GAASg4B,EAAOg7H,UAAW,CAAC5mM,EAAOuyC,IAAWvyC,IACtC,GAAKgsE,GAAkBi1B,IAE5C/hG,SAERovN,EAxRR,SAAuBorC,GACrB,IAAI7qD,EAAc6qD,EAAM7qD,aAAe,EACnC5uL,EAAUy5O,EAAMz5O,QAChBm0B,EAAKslN,EAAMh5M,KAAK5f,OAChB85N,EAAKlB,EAAMh5M,KAAK7f,MAChBuvG,GAAMwqH,EAAK,EACXC,GAAMzmN,EAAK,EAEf,MAAO,CACL0mN,MAAO,CACLr4P,EAAG2tI,EAAKnwH,EAAQpZ,KAAOgoM,EACvB33L,EAAG2jP,EAAK56O,EAAQsnB,IAAMsnK,EACtB5oL,EAAG20O,EAAK36O,EAAQ4gB,MAAsB,EAAdguK,EACxBlpL,EAAGyuB,EAAKn0B,EAAQ6gB,OAAuB,EAAd+tK,GAE3Bx8L,KAAM,CACJ5P,EAAG2tI,EACHl5H,EAAG2jP,EACH50O,EAAG20O,EACHj1O,EAAGyuB,GAGT,CAkQgBgmM,CADRsf,EAAQ/1N,EAAG42N,UAAUp3M,EAASutJ,EAAO9kI,EAAQr5B,MAKjD5O,EAAGy2N,OAASV,EACZ/1N,EAAG02N,OAAS/rC,CACd,EAEAysC,SAAU,WACR,OAAOrpP,KAAK2oP,OAAS3oP,KAAK2oP,OAAOS,MAAQ,CAAC,CAC5C,EAEA7sD,SAAU,WACR,OAAOv8L,KAAK0oP,OAAS1oP,KAAK0oP,OAAOnsD,SAAW,CAC9C,EAEAx+B,QAAS,WACP,OAAO/9J,KAAK0oP,QAAU1oP,KAAK0oP,OAAOtqO,OACpC,EAEA4pO,MAAO,WACL,OAAOhoP,KAAK0oP,MACd,EAEA38C,KAAM,SAASrW,EAAOmlB,GACpB,IAIIn7L,EAHA3nB,EAAM29L,EAAM39L,IACZiwP,EAFKhoP,KAEM0oP,OACX9rC,EAHK58M,KAGM2oP,OAGV3oP,KAAK+9J,YAIVhmK,EAAImjM,OAEA8sD,EAAM5uD,OACR15K,EAAOsoO,EAAMtoO,KACb3nB,EAAI4kM,YACJ5kM,EAAImlM,KACFx9K,EAAKvqB,KACLuqB,EAAKmW,IACLnW,EAAKtqB,MAAQsqB,EAAKvqB,KAClBuqB,EAAKgiI,OAAShiI,EAAKmW,KACrB99B,EAAIqhM,QAGNrhM,EAAIuhP,YAAch/K,GAAY,EAAG0tL,EAAM5pO,QAAS,GAChDrmB,EAAI4wF,UAAUk/J,GAAUhtC,EAAO9pN,GAAI82P,GAAUhtC,EAAOr1M,IACpDzN,EAAIwzL,OAAOy8D,EAAMzrD,UAEjBwrD,GAAUhwP,EAAK6kN,EAAMwsC,MAAOpB,GArKhC,SAAkBjwP,EAAKinM,EAAO9B,EAAM8qD,GAClC,IAQI16P,EARA4jM,EAAQ82D,EAAMpmG,UACdtwH,EAAQ02N,EAAM12N,MACdi3N,IAAWj3N,EACXylK,EAAOixD,EAAMjxD,KACb3K,EAAO4S,EAAMxxM,OACbyxM,EAAc+oD,EAAM7tD,gBACpBj7K,EAAc8oO,EAAM9tD,gBACpBouD,EAAUrpD,GAAe//K,EAG7B,GAAKktK,IAAUm8D,GAAWD,GAsB1B,IAjBAprD,EA9DF,SAAsBA,EAAMhM,EAAO6F,GACjC,IAAI9iL,EAAI8iL,EAAK54K,WACT5J,EAAI2oL,EAAK3oL,EACTxjB,EAAImsM,EAAKnsM,EASb,MANc,WAAVmgM,EACFngM,GAAKwjB,EAAI,EACU,QAAV28K,GAA6B,UAAVA,IAC5BngM,GAAKwjB,GAGA,CACLN,EAAGA,EACHM,EAAGA,EACHxjB,EAAGA,EACHyU,EAZM03L,EAAK13L,EAAIyO,EAAI,EAcvB,CA4CSq1O,CAAapsD,EAAMhM,EAAO6F,GAEjCh/L,EAAIg/L,KAAOA,EAAKnkM,OAChBmF,EAAI6pJ,UAAYsvC,EAChBn5L,EAAIonM,aAAe,SACnBpnM,EAAIswP,WAAaL,EAAMgB,eACvBjxP,EAAIwxP,YAAcvB,EAAMiB,gBAEpBV,IACFxwP,EAAI2mM,UAAYptK,GAEdg3N,IACFvwP,EAAI+sO,SAAW,QACf/sO,EAAIuhM,UAAYp6K,EAChBnnB,EAAI0mM,YAAcQ,GAGf3xM,EAAI,EAAG8+L,EAAO4S,EAAMxxM,OAAQF,EAAI8+L,IAAQ9+L,EAC3C66P,GAAapwP,EAAKinM,EAAM1xM,GAAI,CAC1Bg7P,QAASA,EACTC,OAAQA,EACRh0O,EAAG2oL,EAAK3oL,EACRxjB,EAAGmsM,EAAKnsM,EACRyU,EAAG03L,EAAK13L,EAAI03L,EAAKjpL,EAAI3mB,GAG3B,CA4HIk8P,CAASzxP,EAAKiwP,EAAMhpD,MAAO4d,EAAMj8M,KAAMqnP,GAEvCjwP,EAAIsjM,UACN,IAGF,IAAIouD,GAAcxoP,OAAOyoP,mBAAqB,iBAC1CC,GAAc1oP,OAAOmgP,kBAAoB,iBAE7C,SAASwI,GAAQ1hJ,EAAO2yG,EAAQ1rB,GAC9B,IAAI9lG,EAAMnlF,KAAKmlF,IAAI8lG,GACfuD,EAAMxuL,KAAKwuL,IAAIvD,GACf5xB,EAAKs9C,EAAO9pN,EACZysK,EAAKq9C,EAAOr1M,EAEhB,MAAO,CACLzU,EAAGwsK,EAAKl0E,GAAO6e,EAAMn3G,EAAIwsK,GAAMm1B,GAAOxqF,EAAM1iG,EAAIg4J,GAChDh4J,EAAGg4J,EAAKk1B,GAAOxqF,EAAMn3G,EAAIwsK,GAAMl0E,GAAO6e,EAAM1iG,EAAIg4J,GAEpD,CAEA,SAASqsF,GAAU5hJ,EAAQphB,GACzB,IAGIv5F,EAAG63M,EAAImiD,EAAIC,EAAIuC,EAHfljP,EAAM+iP,GACNjhP,EAAM+gP,GACNjmM,EAASqjC,EAAKrjC,OAGlB,IAAKl2D,EAAI,EAAGA,EAAI26G,EAAOz6G,SAAUF,EAE/Bg6P,GADAniD,EAAKl9F,EAAO36G,IACJyD,EAAIyyD,EAAOzyD,EACnBw2P,EAAKpiD,EAAG3/L,EAAIg+C,EAAOh+C,EACnBskP,EAAKjjK,EAAKygK,GAAKA,EAAKzgK,EAAK0gK,GAAKA,EAC9B3gP,EAAM1C,KAAK0C,IAAIA,EAAKkjP,GACpBphP,EAAMxE,KAAKwE,IAAIA,EAAKohP,GAGtB,MAAO,CACLljP,IAAKA,EACL8B,IAAKA,EAET,CAEA,SAASqhP,GAAOr/C,EAAInxI,GAClB,IAAI+tL,EAAK/tL,EAAGxoE,EAAI25M,EAAG35M,EACfw2P,EAAKhuL,EAAG/zD,EAAIklM,EAAGllM,EACfihP,EAAKviP,KAAKy+F,KAAK2kJ,EAAKA,EAAKC,EAAKA,GAElC,MAAO,CACLD,IAAK/tL,EAAGxoE,EAAI25M,EAAG35M,GAAK01P,EACpBc,IAAKhuL,EAAG/zD,EAAIklM,EAAGllM,GAAKihP,EACpBjjM,OAAQknJ,EACR+7C,GAAIA,EAER,CAEA,IAAIuD,GAAS,WACXhqP,KAAKiqP,UAAY,EACjBjqP,KAAKkqP,MAAQ,CACXn5P,EAAG,EACHyU,EAAG,EACH+O,EAAG,EACHN,EAAG,EAEP,EAoFA,SAASk2O,GAAY/zM,EAAI4xM,EAAOqB,GAC9B,IAAInhJ,EAAQ8/I,EAAMe,WAAW3yM,EAAI4xM,GAC7BV,EAAKp/I,EAAMo/I,GACXC,EAAKr/I,EAAMq/I,GAEf,IAAKD,IAAOC,EAEV,MAAO,CAACx2P,EAAGm3G,EAAMn3G,EAAGyU,EAAG0iG,EAAM1iG,GAG/B,IAAI+O,EAAI80O,EAAS90O,EACbN,EAAIo1O,EAASp1O,EAGbsoL,EAAWyrD,EAAMzrD,SACjBgqD,EAAKriP,KAAKoJ,IAAIiH,EAAI,EAAIrQ,KAAKmlF,IAAIkzG,IAAar4L,KAAKoJ,IAAI2G,EAAI,EAAI/P,KAAKwuL,IAAI6J,IACtEiqD,EAAKtiP,KAAKoJ,IAAIiH,EAAI,EAAIrQ,KAAKwuL,IAAI6J,IAAar4L,KAAKoJ,IAAI2G,EAAI,EAAI/P,KAAKmlF,IAAIkzG,IAKtE6tD,EAAK,EAAIlmP,KAAKwE,IAAIxE,KAAKoJ,IAAIg6O,GAAKpjP,KAAKoJ,IAAIi6O,IAQ7C,OAPAhB,GAAMe,EAAK8C,EACX5D,GAAMe,EAAK6C,EAGX7D,GAAMyB,EAAMn0N,OAASyzN,EACrBd,GAAMwB,EAAMn0N,OAAS0zN,EAEd,CACLx2P,EAAGm3G,EAAMn3G,EAAIw1P,EACb/gP,EAAG0iG,EAAM1iG,EAAIghP,EAEjB,CAnHA7uL,GAAMqyL,GAAO37P,UAAW,CACtBwsN,OAAQ,WACN,IAAIjlN,EAAIoK,KAAKkqP,MACb,MAAO,CACLn5P,EAAG6E,EAAE7E,EAAI6E,EAAE2e,EAAI,EACf/O,EAAG5P,EAAE4P,EAAI5P,EAAEqe,EAAI,EAEnB,EAEAnb,OAAQ,SAAS+hN,EAAQ3d,EAAMX,GAC7Bv8L,KAAKiqP,UAAY1tD,EACjBv8L,KAAKkqP,MAAQ,CACXn5P,EAAGmsM,EAAKnsM,EAAI8pN,EAAO9pN,EACnByU,EAAG03L,EAAK13L,EAAIq1M,EAAOr1M,EACnB+O,EAAG2oL,EAAK3oL,EACRN,EAAGipL,EAAKjpL,EAEZ,EAEA+f,SAAU,SAASk0E,GACjB,IAAIj2E,EAAKjyB,KAELk9L,EAAOjrK,EAAGi4N,MAId,SAFAhiJ,EAAQ0hJ,GAAQ1hJ,EAAOj2E,EAAG4oL,UAAW5oL,EAAGg4N,YAEzBl5P,EAAImsM,EAAKnsM,EALX,GAMRm3G,EAAM1iG,EAAI03L,EAAK13L,EANP,GAOR0iG,EAAMn3G,EAAImsM,EAAKnsM,EAAImsM,EAAK3oL,EAAIotI,GAC5Bz5C,EAAM1iG,EAAI03L,EAAK13L,EAAI03L,EAAKjpL,EAAI0tI,EACnC,EAIA0oG,WAAY,SAAStkC,GACnB,IAMIz4N,EAAGg9P,EAAKC,EANRpD,EAAKnnP,KAAKqnO,UACV+f,EAAKrhC,EAAMshB,UACXmjB,EAAO,CACTT,GAAO5C,EAAG,GAAIA,EAAG,IACjB4C,GAAO5C,EAAG,GAAIA,EAAG,KAanB,IATInnP,KAAKiqP,YAAclkC,EAAMkkC,WAG3BO,EAAKt9P,KACH68P,GAAO3C,EAAG,GAAIA,EAAG,IACjB2C,GAAO3C,EAAG,GAAIA,EAAG,KAIhB95P,EAAI,EAAGA,EAAIk9P,EAAKh9P,SAAUF,EAI7B,GAHAg9P,EAAMT,GAAU1C,EAAIqD,EAAKl9P,IACzBi9P,EAAMV,GAAUzC,EAAIoD,EAAKl9P,IAErBg9P,EAAI5hP,IAAM6hP,EAAI3jP,KAAO2jP,EAAI7hP,IAAM4hP,EAAI1jP,IACrC,OAAO,EAIX,OAAO,CACT,EAKAygO,QAAS,WACP,IAAIp1M,EAAKjyB,KACLk9L,EAAOjrK,EAAGi4N,MACV/6D,EAAQl9J,EAAGg4N,UACXpvC,EAAS5oL,EAAG4oL,SAEhB,MAAO,CACL+uC,GAAQ,CAAC74P,EAAGmsM,EAAKnsM,EAAGyU,EAAG03L,EAAK13L,GAAIq1M,EAAQ1rB,GACxCy6D,GAAQ,CAAC74P,EAAGmsM,EAAKnsM,EAAImsM,EAAK3oL,EAAG/O,EAAG03L,EAAK13L,GAAIq1M,EAAQ1rB,GACjDy6D,GAAQ,CAAC74P,EAAGmsM,EAAKnsM,EAAImsM,EAAK3oL,EAAG/O,EAAG03L,EAAK13L,EAAI03L,EAAKjpL,GAAI4mM,EAAQ1rB,GAC1Dy6D,GAAQ,CAAC74P,EAAGmsM,EAAKnsM,EAAGyU,EAAG03L,EAAK13L,EAAI03L,EAAKjpL,GAAI4mM,EAAQ1rB,GAErD,IA+FF,IAAI61B,GAAS,CACXylC,QAAS,SAAS7zD,GAChB,IACItpM,EAAGuW,EAAGuoL,EAAM+O,EAAM5rG,EADlB4kH,EAAS,GAGb,IAAK7mN,EAAI,EAAG8+L,EAAOwK,EAASppM,OAAQF,EAAI8+L,IAAQ9+L,EAC9C,IAAKuW,EAAI,EAAGs3L,EAAOvE,EAAStpM,GAAGE,OAAQqW,EAAIs3L,IAAQt3L,EACjD0rF,EAAQqnG,EAAStpM,GAAGuW,GACpBswM,EAAOjnN,KAAKqiG,GACZA,EAAMm7J,QAAU,CACdC,KAAM,IAAIX,GACVY,UAAU,EACVC,UAAU,EACVn2G,KAAMpnJ,EACNizO,KAAMhxI,EAAMk5J,QAmBlB,OAXAt0C,EAAOrvJ,MAAK,SAAShiD,EAAG4Q,GACtB,IAAI2C,EAAKvT,EAAE4nP,QACPrrO,EAAK3L,EAAEg3O,QAEX,OAAOr0O,EAAGkqN,OAASlhN,EAAGkhN,KAClBlhN,EAAGq1H,KAAOr+H,EAAGq+H,KACbr1H,EAAGkhN,KAAOlqN,EAAGkqN,IACnB,IAEAvgO,KAAKlH,OAAOq7M,GAELA,CACT,EAEAr7M,OAAQ,SAASq7M,GACf,IACI7mN,EAAG8+L,EAAM78F,EAAOy4J,EAAOz+M,EADvBuhN,GAAQ,EAGZ,IAAKx9P,EAAI,EAAG8+L,EAAO+nB,EAAO3mN,OAAQF,EAAI8+L,IAAQ9+L,EAE5C06P,GADAz4J,EAAQ4kH,EAAO7mN,IACD06P,SACdz+M,EAAQgmD,EAAMm7J,SACRE,SAAW5C,GAA2B,SAAlBA,EAAMv2M,QAChClI,EAAMshN,SAAWt7J,EAAMwuE,UACvB+sF,GAASvhN,EAAMqhN,SAGbE,GApFR,SAAiB32C,GACf,IAAI7mN,EAAG8+L,EAAM78F,EAAOhmD,EAAO8/M,EAAUxuC,EAAQ77D,EAG7C,IAAK1xJ,EAAI,EAAG8+L,EAAO+nB,EAAO3mN,OAAQF,EAAI8+L,IAAQ9+L,GAE5Ci8C,GADAgmD,EAAQ4kH,EAAO7mN,IACDo9P,SAEJG,WAMR7rG,EAAQ,IAAIhgB,MAAMzvC,EAAMq5J,IAAK,CAACtvO,IAAKA,CAAC88B,EAAIjiC,IAAMiiC,EAAGytK,SAAS,CAAC1vM,IAAI,GAAMA,KAErEk1O,EAAW95J,EAAM85J,WACjBxuC,EAASsvC,GAAYnrG,EAAOzvD,EAAMy4J,QAASqB,GAC3C9/M,EAAMohN,KAAK7xP,OAAO+hN,EAAQwuC,EAAU95J,EAAMgtG,cAxChD,SAAiB4X,EAAQ42C,GACvB,IAAIz9P,EAAGuW,EAAGmnP,EAAIC,EAMd,IAAK39P,EAAI6mN,EAAO3mN,OAAS,EAAGF,GAAK,IAAKA,EAGpC,IAFA09P,EAAK72C,EAAO7mN,GAAGo9P,QAEV7mP,EAAIvW,EAAI,EAAGuW,GAAK,GAAKmnP,EAAGH,WAAYhnP,GACvConP,EAAK92C,EAAOtwM,GAAG6mP,SAERG,UAAYG,EAAGL,KAAKN,WAAWY,EAAGN,OACvCI,EAASC,EAAIC,EAMrB,EAyBSC,CAAQ/2C,GAAQ,SAAS62C,EAAIC,GAClC,IAAIE,EAAKH,EAAGJ,SACR7rE,EAAKksE,EAAGL,SAEPO,GAAMpsE,GAAOA,EAChBksE,EAAGJ,UAAW,EACLM,IACTH,EAAGH,UAAW,EAElB,GACF,CAoDMO,CAAQj3C,EAEZ,EAEAk3C,OAAQ,SAASl3C,EAAQjsG,GACvB,IAAI56G,EAAGi8C,EAKP,IAAKj8C,EAAI6mN,EAAO3mN,OAAS,EAAGF,GAAK,IAAKA,EAGpC,IAFAi8C,EAAQ4qK,EAAO7mN,GAAGo9P,UAELnhN,EAAMshN,UAAYthN,EAAMohN,KAAK32N,SAASk0E,GACjD,OAAOisG,EAAO7mN,GAIlB,OAAO,IACT,EAEAy+M,KAAM,SAASrW,EAAOye,GACpB,IAAI7mN,EAAG8+L,EAAM78F,EAAOhmD,EAAO8/M,EAAUxuC,EAErC,IAAKvtN,EAAI,EAAG8+L,EAAO+nB,EAAO3mN,OAAQF,EAAI8+L,IAAQ9+L,GAE5Ci8C,GADAgmD,EAAQ4kH,EAAO7mN,IACDo9P,SAEJG,WACRxB,EAAW95J,EAAM85J,WACjBxuC,EAASsvC,GAAY56J,EAAMq5J,IAAKr5J,EAAMy4J,QAASqB,GAC/C9/M,EAAMohN,KAAK7xP,OAAO+hN,EAAQwuC,EAAU95J,EAAMgtG,YAC1ChtG,EAAMw8G,KAAKrW,EAAOmlB,GAGxB,GAgCEl8I,GAAW,CACbuyH,MAAO,SACP+1D,OAAQ,SACRl5L,gBAAiB,KACjB4oI,YAAa,KACbjc,aAAc,EACdyiB,YAAa,EACb+pD,OAAO,EACP9tD,MAAM,EACN9nK,WAAOx6B,EACP26C,SAAS,EACTslJ,KAAM,CACJC,YAAQlgM,EACRqnB,WAAY,IACZ6wB,UAAMl4C,EACNwoB,WAAOxoB,EACP2zL,OAAQ,MAEVyK,UA/Cc,SAAS5mM,GACvB,GAAIm9L,GAAcn9L,GAChB,OAAO,KAGT,IACI5B,EAAM6/L,EAAMr4K,EADZq7E,EAAQjhG,EAEZ,GAAIumE,GAASvmE,GACX,GAAKm9L,GAAcn9L,EAAMihG,OAElB,GAAKk8F,GAAcn9L,EAAMsH,GAK9B,IAFA25F,EAAQ,GAEHr7E,EAAI,EAAGq4K,GADZ7/L,EAAOC,OAAOD,KAAK4B,IACKd,OAAQ0mB,EAAIq4K,IAAQr4K,EAC1Cq7E,IAAgB,IAANr7E,EAAU,KAAO,IAAMxnB,EAAKwnB,GAAK,KAAO5lB,EAAM5B,EAAKwnB,SAL/Dq7E,EAAQjhG,EAAMsH,OAFd25F,EAAQjhG,EAAMihG,MAYlB,MAAO,GAAKA,CACd,EA0BE4kH,YAAQr9M,EACRs7B,UAAW,CAAC,EACZyB,OAAQ,EACRzV,QAAS,EACT7P,QAAS,CACPsnB,IAAK,EACLzgC,MAAO,EACPssJ,OAAQ,EACRvsJ,KAAM,GAERonM,SAAU,EACV36C,UAAW,QACXu4C,qBAAiBrjM,EACjBojM,gBAAiB,EACjB8uD,eAAgB,EAChBC,qBAAiBnyP,GAOfqxN,GAAc,cACdmjC,GAAc,WAoDlB,SAASjjO,GAAcqtK,EAAOtjK,EAAWm9D,EAAO37F,GAC9C,GAAKw+B,EAAL,CAIA,IAEIm5N,EAFA1qN,EAAU0uD,EAAM6hH,SAChBv+G,EAAStD,EAAMi8J,QAGdp5N,EAAUygE,EAAO6hD,QAItB62G,EAAan5N,EAAUygE,EAAO6hD,MAAM7hD,EAAOl9B,SAKI,IAA3CzzB,GAASqpN,EAAY,CAAC1qN,EAASjtC,MAKjC8hM,EAAMyyB,IAAasjC,QAAS,EAC5Bl8J,EAAMz2F,OAAO+nC,GArBf,CAuBF,CAyBA,SAAS6qN,GAAiBh2D,EAAO9hM,GAC/B,IAEIixH,EAAUt1B,EAFVo8J,EAAUj2D,EAAMyyB,IAChB/1L,EAAYu5N,EAAQ73K,WAGxB,GAAK1hD,EAAUw5N,OAAUx5N,EAAUy5N,MAAnC,CAIA,GAAmB,cAAfj4P,EAAM8H,KACR6zF,EAAQy1H,GAAOqmC,OAAOM,EAAQG,QAASl4P,QAClC,GAAmB,aAAfA,EAAM8H,KACf,OAGFmpH,EAAW8mI,EAAQI,SACnBJ,EAAQI,SAAWx8J,EAvCrB,SAA4BmmG,EAAOtjK,EAAWyyF,EAAUt1B,EAAO37F,GAC7D,IAAIg4P,EAAOC,GAENhnI,GAAat1B,KAIbs1B,EAEOt1B,EAEDs1B,IAAat1B,IACtBs8J,EAAQD,GAAQ,GAFhBC,GAAQ,EAFRD,GAAQ,EAONC,GACFxjO,GAAcqtK,EAAOtjK,EAAUy5N,MAAOhnI,EAAUjxH,GAE9Cg4P,GACFvjO,GAAcqtK,EAAOtjK,EAAUw5N,MAAOr8J,EAAO37F,GAEjD,CAmBEo4P,CAAmBt2D,EAAOtjK,EAAWyyF,EAAUt1B,EAAO37F,EAVtD,CAWF,CAWA,IAAIglO,GAAS,CACX/8N,GAAI,aAEJ8iE,SAAUA,GAEVstL,WAAY,SAASv2D,GACnBA,EAAMyyB,IAAe,CACnB+jC,SAAU,GAEd,EAEAt9B,aAAc,SAASl5B,GACrB,IAAIi2D,EAAUj2D,EAAMyyB,IACpBwjC,EAAQQ,WAAY,EACpBR,EAAQ73K,WAAa,CAAC,EACtB63K,EAAQS,UAAY,GACpBT,EAAQG,QAAU,EACpB,EAEAO,mBAAoB,SAAS32D,EAAO7hL,EAAM7d,GACxC,IAQI1I,EAAGuW,EAAGuoL,EAAM+O,EAAMyR,EAAKj/M,EAAKyoD,EAAIm5C,EARhC+8F,EAAez4K,EAAKwrB,MACpBssN,EAAUj2D,EAAMyyB,IAChBhU,EAASw3C,EAAQS,UAAU9/D,GAAgB,GAC3CvuB,EAAU23B,EAAM4nB,iBAAiBhxB,GACjC9+I,EAAUkoJ,EAAMvpL,KAAKyqL,SAAStK,GAC9BpyH,EA3JR,SAAmB1sB,EAASx3C,GAC1B,IACIo8B,EAEA+hL,EAAQznN,EAHRwrM,EAAW1qJ,EAAQ8+M,WAEnBC,EAAU,GAGd,OAAiB,IAAbr0D,EACK,OAEQ,IAAbA,IACFA,EAAW,CAAC,GAGdliM,EAAU2hE,GAAM,CAAC,EAAG,CAAC3hE,EAASkiM,IAC9Bic,EAASn+M,EAAQm+M,QAAU,CAAC,EAC5BznN,EAAOC,OAAOD,KAAKynN,UACZn+M,EAAQm+M,OAEXznN,EAAKc,OACPd,EAAKgB,SAAQ,SAASC,GAChBwmN,EAAOxmN,IACT4+P,EAAQr/P,KAAKyqE,GAAM,CAAC,EAAG,CACrB3hE,EACAm+M,EAAOxmN,GACP,CAACgoE,KAAMhoE,KAGb,IAGA4+P,EAAQr/P,KAAK8I,GAIfo8B,EAAYm6N,EAAQp2P,QAAO,SAAS9I,EAAQ6sE,GAO1C,OANA6xH,GAAK7xH,EAAO9nC,WAAa,CAAC,GAAG,SAASwxB,EAAIhwD,GACxCvG,EAAOuG,GAASvG,EAAOuG,IAAU,CAAC,EAClCvG,EAAOuG,GAAOsmE,EAAOvE,MAAQ21L,IAAe1nM,CAC9C,WAEOsW,EAAO9nC,UACP/kC,CACT,GAAG,CAAC,GAEG,CACL8mN,OAAQo4C,EACRn6N,UAAWA,GAEf,CA2GiBu7K,CAAUngK,EAASx3C,GAC5BnB,EAAWgf,EAAKuM,KAAKjU,MAAQ,GAC7BpU,EAAM29L,EAAM39L,IAKhB,IAFAA,EAAImjM,OAEC5tM,EAAI,EAAG8+L,EAAOv3L,EAASrH,OAAQF,EAAI8+L,IAAQ9+L,EAI9C,IAHA8oD,EAAKvhD,EAASvH,IACX66N,IAAe,GAEdpqD,GAAW3nH,GAAMs/I,EAAMomB,kBAAkBxuN,KAAO8oD,EAAGuiD,KACrD,IAAK90F,EAAI,EAAGs3L,EAAOjhI,EAAOi6I,OAAO3mN,OAAQqW,EAAIs3L,IAAQt3L,EAEnDlW,GADAi/M,EAAM1yI,EAAOi6I,OAAOtwM,IACV8xD,MAEV45B,EAAQ,IAAIi5J,GAAM57C,EAAK70M,EAAKq+C,EAAI9oD,IAC1Bk+P,QAAU,CACd92G,KAAM43C,EACN32H,KAAMhoE,GAAO29P,IAEf/7J,EAAM6hH,SAAW,CACf/iD,QAAQ,EACRqnC,MAAOA,EACPqgB,UAAWzoN,EACXkgD,QAASA,EACT8+I,aAAcA,GAGhB/8F,EAAMz2F,OAAOy2F,EAAM6hH,UACnBh7J,EAAG+xK,IAAaj7N,KAAKqiG,GACrB4kH,EAAOjnN,KAAKqiG,GAKlBx3F,EAAIsjM,UAIJ1jI,GAAMg0L,EAAQ73K,WAAY5Z,EAAO9nC,UAAW,CAC1Cy6J,OAAQ,SAASj5L,EAAOvG,EAAQI,GAC9BJ,EAAOuG,GAASvG,EAAOuG,IAAU,CAAC,EAClCvG,EAAOuG,GAAOigB,EAAKwrB,OAAS5xC,EAAOmG,GACnC+3P,EAAQQ,WAAY,CACtB,GAEJ,EAEAh8B,YAAa,SAASz6B,GACpBA,EAAMyyB,IAAa2jC,QAAU9mC,GAAOylC,QAAQ/0D,EAAMyyB,IAAaikC,UACjE,EAKAI,kBAAmB,SAAS92D,GAC1BsvB,GAAOjZ,KAAKrW,EAAOA,EAAMyyB,IAAa2jC,QACxC,EAEAW,YAAa,SAAS/2D,EAAO7hL,GAI3B,GAAI6hL,EAAMyyB,IAAagkC,UAAW,CAChC,IAAIv4P,EAAQigB,EAAKjgB,MACjB,OAAQA,EAAM8H,MACd,IAAK,YACL,IAAK,WACHgwP,GAAiBh2D,EAAO9hM,GACxB,MACF,IAAK,SAzGX,SAA2B8hM,EAAO9hM,GAChC,IAAI+3P,EAAUj2D,EAAMyyB,IAChBrrJ,EAAW6uL,EAAQ73K,WAAWikF,MAC9BxoE,EAAQzyB,GAAYkoJ,GAAOqmC,OAAOM,EAAQG,QAASl4P,GACnD27F,GACFlnE,GAAcqtK,EAAO54H,EAAUyyB,EAAO37F,EAE1C,CAmGQ84P,CAAkBh3D,EAAO9hM,GAG7B,CACF,EAEAo9O,WAAY,SAASt7C,GACnB,IAIIpoM,EAAG8+L,EAAMvoL,EAAGs3L,EAAMriM,EAAQy2F,EAAO4kH,EAJjCw3C,EAAUj2D,EAAMyyB,IAChBtjG,EAAW8mI,EAAQO,SACnBS,EAAUhB,EAAQO,SAAWx2D,EAAM8rC,oBACnC3oO,EAAUyhE,GAAgBuqD,EAAU8nI,GAGxC,IAAKr/P,EAAI,EAAG8+L,EAAOvzL,EAAQrL,OAAQF,EAAI8+L,IAAQ9+L,EAE7C,IADAwL,EAASD,EAAQvL,IACN,GAET,IAAKuW,EAAI,EAAGs3L,GADZgZ,EAASr7M,EAAO,GAAG9F,QAAQm1N,KAAgB,IACjB36N,OAAQqW,EAAIs3L,IAAQt3L,GAC5C0rF,EAAQ4kH,EAAOtwM,IACTutM,SAAS/iD,OAAwB,IAAdv1J,EAAO,GAChCy2F,EAAMz2F,OAAOy2F,EAAM6hH,WAKrBu6C,EAAQF,QAAU5yP,EAAQrL,UAC5Bw3N,GAAOlsN,OAAO6yP,EAAQG,SACtBp2D,EAAM/iL,iBAGDg5O,EAAQF,MACjB,GCnzCFmB,GAAQ1zK,SACN+gK,GACAmC,GACApU,GACAZ,GACA8J,GACA0E,GACAhI,GACAif,GACAC,IAOF,MAyEA,GAzEwE50P,IAEjE,IAFkE,KACvEiU,GACDjU,EACC,MAAM60P,EAAY,CAChB54C,OAAQhoM,EAAKixC,KAAKt4C,GAAM,IAAI3D,KAAK2D,EAAEkoP,UAAUC,uBAC7Cr2D,SAAU,CACR,CACErnG,MAAO,sBACPpjF,KAAMA,EAAKixC,KAAKt4C,GAAM68E,GAAY1gF,OAAO6D,EAAEygK,iBAC3C5gF,MAAM,EACN52B,gBAAiB,yBACjB4oI,YAAa,UACbwG,YAAa,EACbqI,QAAS,MAKTxvM,EAAU,CACd8hM,OAAQ,CACNtyL,EAAG,CACD0zL,aAAa,EACbzD,MAAO,CACLnkK,MAAO,cAGXvgC,EAAG,CACD0kM,MAAO,CACLnkK,MAAO,aAETmwH,OAAQ,CAAEo4C,KAAM,CAAC,EAAG,IACpBtrG,KAAM,CACJj9D,MAAO,eAIbsmK,QAAS,CACP00D,WAAY,CACV76M,SAAS,EACTngB,MAAO,QACP4/J,MAAO,MACP+1D,OAAQ,MACR/xD,UAAY5mM,GACH2S,OAAO3S,EAAM4+P,kBAAkBrrK,QAAQ,IAGlDg+H,OAAQ,CACNpnJ,SAAU,MACV07I,OAAQ,CACN7iL,MAAO,QACPylK,KAAM,CACJ/nJ,KAAM,GACNy7I,OAAQ,UAIdxxG,MAAO,CACLxnC,SAAS,EACT9wC,KAAM,6BACN2wB,MAAO,cAGXumK,YAAY,EACZJ,qBAAqB,GAGvB,OACEtzG,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,6LAA4L1D,UACzM+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC8hK,GAAI,CAAC95O,KAAM4gP,EAAW/2P,QAASA,KAC5B,ECrGV,IAAI,GACJ,MAAM,GAAY,CAAC,QAAS,WAC5B,SAAS,KAAa,OAAO,GAAWrJ,OAAOsrB,OAAStrB,OAAOsrB,OAAOsgB,OAAS,SAAUloC,GAAK,IAAK,IAAIiO,EAAI,EAAGA,EAAI/Q,UAAUC,OAAQ8Q,IAAK,CAAE,IAAImW,EAAIlnB,UAAU+Q,GAAI,IAAK,IAAI1I,KAAK6e,GAAG,CAAG,GAAExjB,eAAejC,KAAKylB,EAAG7e,KAAOvF,EAAEuF,GAAK6e,EAAE7e,GAAK,CAAE,OAAOvF,CAAG,EAAG,GAASlD,MAAM,KAAMI,UAAY,CAInR,SAAS4/P,GAA2Bj1P,EAAMsmH,GACxC,IAAI,MACAvlC,EAAK,QACLwlC,GACEvmH,EACJpG,EARJ,SAAkCwM,EAAGmW,GAAK,GAAI,MAAQnW,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAIpO,EAAG0F,EAAGtI,EAC9E,SAAuCsI,EAAG0I,GAAK,GAAI,MAAQ1I,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAI6e,EAAI,CAAC,EAAG,IAAK,IAAIpkB,KAAKuF,EAAG,GAAI,CAAC,EAAE3E,eAAejC,KAAK4G,EAAGvF,GAAI,CAAE,GAAIiO,EAAEhI,SAASjG,GAAI,SAAUokB,EAAEpkB,GAAKuF,EAAEvF,EAAI,CAAE,OAAOokB,CAAG,CAD9G,CAA8BnW,EAAGmW,GAAI,GAAI9nB,OAAOC,sBAAuB,CAAE,IAAIqgB,EAAItgB,OAAOC,sBAAsB0R,GAAI,IAAK1I,EAAI,EAAGA,EAAIqX,EAAEzf,OAAQoI,IAAK1F,EAAI+c,EAAErX,GAAI6e,EAAEne,SAASpG,IAAM,CAAC,EAAEnB,qBAAqBC,KAAKsP,EAAGpO,KAAO5C,EAAE4C,GAAKoO,EAAEpO,GAAK,CAAE,OAAO5C,CAAG,CAQnT,CAAyB4K,EAAM,IACzC,OAAoB,gBAAoB,MAAO,GAAS,CACtDi3B,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRs1D,QAAS,YACTC,KAAM,OACNC,MAAO,6BACPrwF,IAAKiqH,EACL,kBAAmBC,GAClB3sH,GAAQmnF,EAAqB,gBAAoB,QAAS,CAC3Dp9E,GAAI4iH,GACHxlC,GAAS,KAAM,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,CAC3En0E,EAAG,2+BACH6/E,KAAM,QACNhmE,YAAa,OAEjB,CACA,MAAM,GAA0B,aAAiBwuO,ICkIjD,IDjIe,ICtBgDj1P,IAAe,IAAd,KAAEiU,GAAMjU,EACtE,MAAMk1P,EAAejhP,EAAK3e,OACpB6/P,EAAkBlhP,EAAKhW,QAAO,CAACm3P,EAAazgD,IACzCygD,EAAc3lK,WAAWklH,EAAatnC,eAC5C,GACGgoF,EAAerpP,KAAKugE,MAAM4oL,EAAkBD,GA8C5CI,EAAkBrhP,EAAKhW,QAAO,CAACm3P,EAAazgD,IACzCygD,EAAc3lK,WAAWklH,EAAa1rC,wBAC5C,GACGssF,EAAmBthP,EAAKhW,QAAO,CAACm3P,EAAazgD,IAC1CygD,EAAc3lK,WAAWklH,EAAapnC,0BAC5C,GACGioF,EAAoBvhP,EAAKhW,QAAO,CAACm3P,EAAazgD,IAC3CygD,EAAc3lK,WAAWklH,EAAa3rC,0BAC5C,GACGysF,EAAkBxhP,EAAKhW,QAAO,CAACm3P,EAAazgD,IACzCygD,EAAc3lK,WAAWklH,EAAa5rC,wBAC5C,GAEG2sF,EAAsB1pP,KAAKugE,MAAM+oL,EAAkBJ,GACnDS,EAAwB3pP,KAAKugE,MAAMipL,EAAoBN,GACvDU,EAAuB5pP,KAAKugE,MAAMgpL,EAAmBL,GACrDW,EAAsB7pP,KAAKugE,MAAMkpL,EAAkBP,GAEnDY,EAAsB,CAC1B,CACE/0K,MAAO,WACP3qF,MAAO8+P,GAET,CACEn0K,MAAO,iBACP3qF,MArEa2/P,MACf,MAAMC,EAAgBhqP,KAAKugE,MACzBkjB,WAAWx7E,EAAKihP,EAAe,GAAG7nF,eAGpC,OAAI6nF,EAAe,EACbG,EAAeW,EACV,YACEX,EAAeW,EACjB,gBACEX,IAAiBW,EACnB,SAMJ,YAHE,SAGS,EAoDTD,IAET,CACEh1K,MAAO,oBACP3qF,MArDmB6/P,MACrB,KAAIf,GAAgB,GAkBlB,MAAO,UAlBc,CACrB,MAAMgB,EAAiBlqP,KAAKugE,MAC1BkjB,WAAWx7E,EAAKihP,EAAe,GAAG7nF,eAGpC,IAAI8oF,EAAM,EACV,IAAK,IAAI/gQ,EAAI,EAAGA,GAAK,EAAGA,IACtB+gQ,GAAO1mK,WAAWx7E,EAAK7e,GAAGi4K,cAE5B,MAAM+oF,EAAqBpqP,KAAKugE,MAAM4pL,EAAM,GAC5C,GAAIC,EAAqBF,EACvB,MAAO,YACF,GAAIE,EAAqBF,EAC9B,MAAO,gBACF,GAAIE,IAAuBF,EAChC,MAAO,QAEX,CAIA,MAAO,WAAW,EA+BTD,IAET,CACEl1K,MAAO,gBACP3qF,MAAOi/P,GAET,CACEt0K,MAAO,gBACP3qF,MAAOs/P,GAET,CACE30K,MAAO,gBACP3qF,MAAOy/P,GAET,CACE90K,MAAO,kBACP3qF,MAAOu/P,GAET,CACE50K,MAAO,iBACP3qF,MAAOw/P,IAIX,OACEzpK,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,6FAA4F1D,SAAA,EACzGisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,oEAAmE1D,SAAA,EAChF+rF,EAAAA,GAAAA,KAACoqK,GAAqB,KACtBpqK,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,WAAU1D,SAAC,4BAG1BisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,yEAAwE1D,SAAA,EACrF+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,uFAAsF1D,SAClG41P,EAAoB5wM,KAAK1sD,IACxByzF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAEEroF,UAAU,iGAAgG1D,SAEzG1H,EAAKuoF,OAHDvoF,EAAKuoF,YAOhBkL,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,0IAAyI1D,SACrJ41P,EAAoB5wM,KAAK1sD,IACxByzF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAEEroF,UAAU,mGAAkG1D,SAE3G1H,EAAKpC,OAHDoC,EAAKuoF,eASlBkL,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,yEAAwE1D,UACrF+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,yBAAwB1D,SACpC41P,EAAoB5wM,KAAK1sD,IACxB2zF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAEEvoF,UAAU,qFAAoF1D,SAAA,EAE9F+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,2BAA0B1D,SAAE1H,EAAKuoF,SAChDkL,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,6BAA4B1D,SAAE1H,EAAKpC,UAJ7CoC,EAAKuoF,eASd,GC1JV,IAAI,GACJ,MAAM,GAAY,CAAC,QAAS,WAC5B,SAAS,KAAa,OAAO,GAAWtsF,OAAOsrB,OAAStrB,OAAOsrB,OAAOsgB,OAAS,SAAUloC,GAAK,IAAK,IAAIiO,EAAI,EAAGA,EAAI/Q,UAAUC,OAAQ8Q,IAAK,CAAE,IAAImW,EAAIlnB,UAAU+Q,GAAI,IAAK,IAAI1I,KAAK6e,GAAG,CAAG,GAAExjB,eAAejC,KAAKylB,EAAG7e,KAAOvF,EAAEuF,GAAK6e,EAAE7e,GAAK,CAAE,OAAOvF,CAAG,EAAG,GAASlD,MAAM,KAAMI,UAAY,CAInR,SAASihQ,GAAoBt2P,EAAMsmH,GACjC,IAAI,MACAvlC,EAAK,QACLwlC,GACEvmH,EACJpG,EARJ,SAAkCwM,EAAGmW,GAAK,GAAI,MAAQnW,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAIpO,EAAG0F,EAAGtI,EAC9E,SAAuCsI,EAAG0I,GAAK,GAAI,MAAQ1I,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAI6e,EAAI,CAAC,EAAG,IAAK,IAAIpkB,KAAKuF,EAAG,GAAI,CAAC,EAAE3E,eAAejC,KAAK4G,EAAGvF,GAAI,CAAE,GAAIiO,EAAEhI,SAASjG,GAAI,SAAUokB,EAAEpkB,GAAKuF,EAAEvF,EAAI,CAAE,OAAOokB,CAAG,CAD9G,CAA8BnW,EAAGmW,GAAI,GAAI9nB,OAAOC,sBAAuB,CAAE,IAAIqgB,EAAItgB,OAAOC,sBAAsB0R,GAAI,IAAK1I,EAAI,EAAGA,EAAIqX,EAAEzf,OAAQoI,IAAK1F,EAAI+c,EAAErX,GAAI6e,EAAEne,SAASpG,IAAM,CAAC,EAAEnB,qBAAqBC,KAAKsP,EAAGpO,KAAO5C,EAAE4C,GAAKoO,EAAEpO,GAAK,CAAE,OAAO5C,CAAG,CAQnT,CAAyB4K,EAAM,IACzC,OAAoB,gBAAoB,MAAO,GAAS,CACtDi3B,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRs1D,QAAS,YACTC,KAAM,OACNC,MAAO,6BACPrwF,IAAKiqH,EACL,kBAAmBC,GAClB3sH,GAAQmnF,EAAqB,gBAAoB,QAAS,CAC3Dp9E,GAAI4iH,GACHxlC,GAAS,KAAM,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,CAC3En0E,EAAG,s0FACH6/E,KAAM,QACNhmE,YAAa,OAEjB,CACA,MAAM,GAA0B,aAAiB6vO,IC8KjD,ID7Ke,ICrBsCt2P,IAG9C,IAH+C,KACpDiU,EAAI,gBACJsiP,GACDv2P,EACKw2P,EAAqB,EACrBC,EAAgB,EAClBC,EAAgB,EAChBC,EAAgB,EAChBC,EAAuB,EACzB,IAAK,MAAMp+P,KAAQyb,EACbw7E,WAAWj3F,EAAK60K,eAAiB,IACnCmpF,IAGE/mK,WAAWj3F,EAAK60K,eAAiB,IACnCopF,IAEEhnK,WAAWj3F,EAAK60K,eAAiB,IACnCqpF,IAEEjnK,WAAWj3F,EAAK60K,eAAiB,IACnCspF,IAEElnK,WAAWj3F,EAAK60K,eAAiBkpF,GACnCK,IAIJ,MAAMC,EAAc,CAClB,CACE91K,MAAO,YACPruE,MAAO,GACPokP,WAAYL,EACZM,SAAU/qP,KAAKugE,MAAuB,IAAhBkqL,EAAuBD,IAE/C,CACEz1K,MAAO,YACPruE,MAAO,GACPokP,WAAYJ,EACZK,SAAU/qP,KAAKugE,MAAuB,IAAhBmqL,EAAuBF,IAE/C,CACEz1K,MAAO,YACPruE,MAAO,GACPokP,WAAYH,EACZI,SAAU/qP,KAAKugE,MAAuB,IAAhBoqL,EAAuBH,IAE/C,CACEz1K,MAAM,aAADxiF,OAAeg4P,GACpB7jP,MAAO6jP,EACPO,WAAYF,EACZG,SAAU/qP,KAAKugE,MAA8B,IAAvBqqL,EAA8BJ,KAIlDQ,EAAqBA,KAEvB/qK,EAAAA,GAAAA,KAAAg4E,GAAAA,SAAA,CAAA/jK,UACEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,mEAAkE1D,SAAA,EAC/E+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,iFAAgF1D,SAC5F22P,EAAY3xM,KAAI,CAAC/vD,EAAQgyC,KACxB8kD,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAEEroF,UAAU,kFAAiF1D,SAE1F/K,EAAO4rF,OAHH55C,QAOX8kD,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,6JAA4J1D,SACxK22P,EAAY3xM,KAAI,CAAC/vD,EAAQgyC,KACxB8kD,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAEEroF,UAAU,8CAA6C1D,SAEtDq2P,GAAmB,GAAKphQ,EAAOud,QAAU6jP,GACxCtqK,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,6BAA4B1D,SAAC,sCAI1CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,6BAA4B1D,SAAA,CAAC,gCACV,KAC9BisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,QAAMvoF,UAAU,uBAAsB1D,SAAA,CACnCs2P,EAAmB,mBACd,IAAI,eACC,KACbrqK,EAAAA,GAAAA,MAAA,QAAMvoF,UAAU,uBAAsB1D,SAAA,CAAC,UAC7B/K,EAAOud,MAAM,QAAMvd,EAAO2hQ,WAAW,eACvC,IAAI,sCACwB3hQ,EAAO4hQ,SAAS,+BAjBnD5vN,YA6Bb8vN,EAAyBA,KAE3B9qK,EAAAA,GAAAA,MAAA83E,GAAAA,SAAA,CAAA/jK,SAAA,EACEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,0EAAyE1D,SAAA,EACtF+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,wFAAuF1D,SACnG22P,EAAYx+P,MAAM,EAAG,GAAG6sD,KAAI,CAAC/vD,EAAQgyC,KACpC8kD,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAEEroF,UAAU,qGAAoG1D,SAE7G/K,EAAO4rF,OAHH55C,QAOX8kD,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,uJAAsJ1D,SAClK22P,EAAYx+P,MAAM,EAAG,GAAG6sD,KAAI,CAAC/vD,EAAQgyC,KACpC8kD,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAEEroF,UAAU,qDAAoD1D,UAE9DisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,6BAA4B1D,SAAA,CAAC,gCACV,KAC9BisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,QAAMvoF,UAAU,uBAAsB1D,SAAA,CACnCs2P,EAAmB,mBACd,IAAI,eACC,KACbrqK,EAAAA,GAAAA,MAAA,QAAMvoF,UAAU,uBAAsB1D,SAAA,CAAC,UAC7B/K,EAAOud,MAAM,QAAMvd,EAAO2hQ,WAAW,eACvC,IAAI,sCACwB3hQ,EAAO4hQ,SAAS,+BAZjD5vN,WAmBbglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,2EAA0E1D,SAAA,EACvF+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,yFAAwF1D,SACpG22P,EAAYx+P,OAAO,GAAG6sD,KAAI,CAAC/vD,EAAQgyC,KAClC8kD,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAEEroF,UAAU,sGAAqG1D,SAE9G/K,EAAO4rF,OAHH55C,QAOX8kD,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,wJAAuJ1D,SACnK22P,EAAYx+P,OAAO,GAAG6sD,KAAI,CAAC/vD,EAAQgyC,KAClC8kD,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAEEroF,UAAU,sDAAqD1D,SAE1C,IAApBq2P,GAAyBphQ,EAAOud,QAAU6jP,GACzCtqK,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,6BAA4B1D,SAAC,sCAI1CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,6BAA4B1D,SAAA,CAAC,gCACV,KAC9BisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,QAAMvoF,UAAU,uBAAsB1D,SAAA,CACnCs2P,EAAmB,mBACd,IAAI,eACC,KACbrqK,EAAAA,GAAAA,MAAA,QAAMvoF,UAAU,uBAAsB1D,SAAA,CAAC,UAC7B/K,EAAOud,MAAM,QAAMvd,EAAO2hQ,WAAW,eACvC,IAAI,sCACwB3hQ,EAAO4hQ,SAAS,+BAjBnD5vN,aA6BnB,OACEglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,uFAAsF1D,SAAA,EACnGisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,2EAA0E1D,SAAA,EACvF+rF,EAAAA,GAAAA,KAACirK,GAAc,KACfjrK,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,WAAU1D,SAAC,mBAG1B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC+qK,EAAkB,KAEnB/qK,EAAAA,GAAAA,KAACgrK,EAAsB,MACnB,GC1LV,MA6EA,GA7E6BE,KAC3B,MAAOC,EAAmBC,IAAwB/2P,EAAAA,EAAAA,UAChD,KAEKi2P,EAAiBe,IAAsBh3P,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAChDiyH,EAAWk1C,IAAgBnnK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACrC,YAAE+kF,GAAgBuF,KAqCxB,OAnCA7uF,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,GAAIspF,GAAeA,EAAY+F,OAC7B,KCpBC,SAAwBA,GAC7B,MAAMn3E,EAAO,CACX44J,QAASzhF,GAGX,OAAOZ,GAAcvI,KAAK,oBAAqBhuE,EACjD,EDeQsjP,CAAelyK,EAAY+F,QAAQ3uF,MAAMylE,IACnCA,EAASjuD,KAAK80E,SAChBsuK,EAAqBn1L,EAASjuD,KAAK/U,QAErCuoK,GAAa,EAAM,GAEvB,CAAE,MAAOriK,GACP/G,QAAQ+G,MAAMA,EAChB,MAEA/G,QAAQ+G,MAAMigF,EAChB,GACC,CAACA,KAEJtpF,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,GAAIspF,GAAeA,EAAY+F,OAC7B,IACE65E,GAAe5/E,EAAY+F,QAAQ3uF,MAAMylE,IACnCA,EAASjuD,KAAK80E,QAChBuuK,EAAmBp1L,EAASjuD,KAAKi2E,SAASstK,cAE1Cn5P,QAAQ+G,MAAM88D,EAASjuD,KAAK+9B,QAC9B,GAEJ,CAAE,MAAO5sC,GACP/G,QAAQ+G,MAAMA,EAChB,MAEA/G,QAAQ2uB,IAAIq4D,EACd,GACC,CAACA,KAGF8G,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,oDAAmD1D,SAAA,EAChEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,uFAAsF1D,SAAA,EACnG+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,UAAS1D,SAAC,oBACvB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,mBACdqoF,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CACHjQ,GAAG,wBACHnmD,UAAU,kIAAiI1D,SAC5I,sCAIFqyH,GACCtmC,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,YAAW1D,UACxB+rF,EAAAA,GAAAA,KAACs8E,GAAc,CAACv2H,QAAQ,+CAEK,IAA7BolN,EAAkB9hQ,QACpB22F,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,YAAW1D,UACxB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC09E,GAAY,CAAC33H,QAAQ,oGAGxBm6C,EAAAA,GAAAA,MAAA83E,GAAAA,SAAA,CAAA/jK,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAACwrK,GAAuB,CAACxjP,KAAMmjP,KAC/BnrK,EAAAA,GAAAA,KAACyrK,GAAsB,CAACzjP,KAAMmjP,KAC9BnrK,EAAAA,GAAAA,KAAC0rK,GAAiB,CAChB1jP,KAAMmjP,EACNb,gBAAiBA,SAInB,EEnEV,GAf0BqB,KAEtBzrK,EAAAA,GAAAA,MAAA83E,GAAAA,SAAA,CAAA/jK,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,4BAA2B1D,UACxCisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,iDAAgD1D,SAAA,EAC3D+rF,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CAACjQ,GAAG,YAAW7pD,SAAC,SAAW,0BAGpC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,mFAAkF1D,UAC/F+rF,EAAAA,GAAAA,KAACkrK,GAAoB,SCgF7B,GAlFIn3P,IAAgD,IAA/C,iBAAE63P,EAAgB,oBAAEC,GAAqB93P,EAC5C,MACMmlK,EAAgB,EAAIn5J,KAAKolF,GADhB,GAET2mK,EAAwBrlP,GACpBA,EAAQ,GAAMyyJ,EAGlB6yF,EAAgB,CACpB,CACEr0P,GAAI,EACJ8hK,MAAO,WACP/yJ,MAAO3J,OAAO+uP,EAAoBG,SAEpC,CACEt0P,GAAI,EACJ8hK,MAAO,UACP/yJ,MAAO3J,OAAO+uP,EAAoBI,SAEpC,CACEv0P,GAAI,EACJ8hK,MAAO,UACP/yJ,MAAO3J,OAAO+uP,EAAoBK,SAEpC,CACEx0P,GAAI,EACJ8hK,MAAO,YACP/yJ,MAAO3J,OAAO+uP,EAAoBM,UAItC,OACEnsK,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,yKAAwK1D,SACpL83P,EAAc9yM,KAAI,CAACxyC,EAAOy0B,KACzBglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAEEvoF,UAAU,2DAA0D1D,SAAA,EAEpE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,2BAA0B1D,SAAEwS,EAAM+yJ,SAC/Ct5E,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACEvoF,UAAU,4CACVQ,QAASA,IAAMyzP,EAAiBnlP,EAAM/O,IAAIzD,SAAA,EAE1CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OACEl1D,MAAM,MACNC,OAAO,MACPs1D,QAAQ,cACR5oF,UAAU,uBAAsB1D,SAAA,EAEhC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACEo5E,GAAG,OACHC,GAAG,OACH5nK,EAlDC,GAmDD+uF,KAAK,OACL84E,OAAO,UACPv+I,YAAY,QAEdilE,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACEo5E,GAAG,OACHC,GAAG,OACH5nK,EA1DC,GA2DD+uF,KAAK,OACL84E,OAAQh/E,GAA0B7zE,EAAMA,OACxCsU,YAAY,KACZJ,gBAAiBu+I,EACjBt+I,iBACEs+I,EAAgB4yF,EAAqBrlP,EAAMA,OAE7C8yJ,cAAc,cAGlBv5E,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,wEAAuE1D,UACpF+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,mCAAkC1D,SAC/CwS,EAAMA,eAtCRy0B,MA4CL,ECoJV,GAnOInnC,IAA8B,IAA7B,oBAAE83P,GAAqB93P,EAC1B,MAAMq4P,EAAsB,CAC1B,CACEt3K,MAAO,gBACPruE,MAAOolP,EAAoBQ,WAE7B,CACEv3K,MAAO,UACPruE,MAAOolP,EAAoBS,WAE7B,CACEx3K,MAAO,UACPruE,MAAOolP,EAAoBU,WAE7B,CACEz3K,MAAO,QACPruE,MAAOolP,EAAoBG,SAIzBQ,EAAgB,CACpB,CACE13K,MAAO,gBACPruE,MAAOolP,EAAoBY,eAE7B,CACE33K,MAAO,UACPruE,MAAOolP,EAAoBa,eAE7B,CACE53K,MAAO,UACPruE,MAAOolP,EAAoBc,eAE7B,CACE73K,MAAO,QACPruE,MAAOolP,EAAoBe,aAIzBC,EAAqB,CACzB,CACE/3K,MAAO,gBACPruE,MAAOolP,EAAoBiB,eAE7B,CACEh4K,MAAO,UACPruE,MAAOolP,EAAoBkB,eAE7B,CACEj4K,MAAO,UACPruE,MAAOolP,EAAoBmB,eAE7B,CACEl4K,MAAO,QACPruE,MAAOolP,EAAoBoB,aAIzBC,EAAoB,CACxB,CACEp4K,MAAO,gBACPruE,MAAOolP,EAAoBsB,eAE7B,CACEr4K,MAAO,UACPruE,MAAOolP,EAAoBuB,eAE7B,CACEt4K,MAAO,UACPruE,MAAOolP,EAAoBwB,eAE7B,CACEv4K,MAAO,QACPruE,MAAOolP,EAAoByB,aAIzBC,EAAoB,CACxB,CACEz4K,MAAO,gBACPruE,MAAOolP,EAAoB2B,eAE7B,CACE14K,MAAO,UACPruE,MAAOolP,EAAoB4B,eAE7B,CACE34K,MAAO,UACPruE,MAAOolP,EAAoB6B,eAE7B,CACE54K,MAAO,QACPruE,MAAOolP,EAAoB8B,aAI/B,OACEztK,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,8FAA6F1D,SAAA,EAC1GisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,iGAAgG1D,SAAA,EAC7G+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,qBAAoB1D,SAAC,wBAClC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,WAAU1D,SAAC,WACxB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,+EAA8E1D,SAC1Fm4P,EAAoBnzM,KAAI,CAACk4E,EAAMj2F,KAC9BglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAEEvoF,UAAS,4CAAArF,OAA8C6+H,EAAKr8C,OAAQ7gF,SAAA,EAEpE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,4CAA2C1D,SACrDk9H,EAAKr8C,SAERoL,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,wBAAuB1D,SAAA,EACpC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACE7kE,MAAO,CACL6P,MAAM,GAAD14B,OAAM6+H,EAAK1qH,MAAQ,GAAM,IAAG,KACjCmjD,gBAAiB0wB,GAA0B62C,EAAK1qH,WAGpDu5E,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,aAAY1D,SAAEk9H,EAAK1qH,aAbhCy0B,WAmBbglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,oGAAmG1D,SAAA,EAChH+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,qBAAoB1D,SAAC,gBAClC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,WAAU1D,SAAC,WACxB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,kFAAiF1D,SAC7Fu4P,EAAcvzM,KAAI,CAACk4E,EAAMj2F,KACxBglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAEEvoF,UAAS,4CAAArF,OAA8C6+H,EAAKr8C,OAAQ7gF,SAAA,EAEpE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,4CAA2C1D,SACrDk9H,EAAKr8C,SAERoL,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,wBAAuB1D,SAAA,EACpC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACE7kE,MAAO,CACL6P,MAAM,GAAD14B,OAAM6+H,EAAK1qH,MAAQ,GAAM,IAAG,KACjCmjD,gBAAiB0wB,GAA0B62C,EAAK1qH,WAGpDu5E,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,aAAY1D,SAAEk9H,EAAK1qH,aAbhCy0B,WAmBbglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,yGAAwG1D,SAAA,EACrH+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,qBAAoB1D,SAAC,qBAClC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,WAAU1D,SAAC,WACxB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,uFAAsF1D,SAClG44P,EAAmB5zM,KAAI,CAACk4E,EAAMj2F,KAC7BglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAEEvoF,UAAS,oDAAArF,OAAsD6+H,EAAKr8C,OAAQ7gF,SAAA,EAE5E+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,4CAA2C1D,SACrDk9H,EAAKr8C,SAERoL,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,wBAAuB1D,SAAA,EACpC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACE7kE,MAAO,CACL6P,MAAM,GAAD14B,OAAM6+H,EAAK1qH,MAAQ,GAAM,IAAG,KACjCmjD,gBAAiB0wB,GAA0B62C,EAAK1qH,WAGpDu5E,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,aAAY1D,SAAEk9H,EAAK1qH,aAbhCy0B,WAmBbglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,wGAAuG1D,SAAA,EACpH+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,qBAAoB1D,SAAC,oBAClC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,WAAU1D,SAAC,WACxB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,sFAAqF1D,SACjGi5P,EAAkBj0M,KAAI,CAACk4E,EAAMj2F,KAC5BglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAEEvoF,UAAS,mDAAArF,OAAqD6+H,EAAKr8C,OAAQ7gF,SAAA,EAE3E+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,4CAA2C1D,SACrDk9H,EAAKr8C,SAERoL,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,wBAAuB1D,SAAA,EACpC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACE7kE,MAAO,CACL6P,MAAM,GAAD14B,OAAM6+H,EAAK1qH,MAAQ,GAAM,IAAG,KACjCmjD,gBAAiB0wB,GAA0B62C,EAAK1qH,WAGpDu5E,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,aAAY1D,SAAEk9H,EAAK1qH,aAbhCy0B,WAmBbglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,wGAAuG1D,SAAA,EACpH+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,qBAAoB1D,SAAC,oBAClC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,WAAU1D,SAAC,WACxB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,sFAAqF1D,SACjGs5P,EAAkBt0M,KAAI,CAACk4E,EAAMj2F,KAC5BglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAEEvoF,UAAS,mDAAArF,OAAqD6+H,EAAKr8C,OAAQ7gF,SAAA,EAE3E+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,4CAA2C1D,SACrDk9H,EAAKr8C,SAERoL,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,wBAAuB1D,SAAA,EACpC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACE7kE,MAAO,CACL6P,MAAM,GAAD14B,OAAM6+H,EAAK1qH,MAAQ,GAAM,IAAG,KACjCmjD,gBAAiB0wB,GAA0B62C,EAAK1qH,WAGpDu5E,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,aAAY1D,SAAEk9H,EAAK1qH,aAbhCy0B,YAmBT,ECpLV,GA3CInnC,IAA8B,IAA7B,oBAAE83P,GAAqB93P,EAC1B,MAAM65P,EAAc,CAClB,CACE94K,MAAO,yBACPruE,MAAOolP,EAAoBgC,aAE7B,CACE/4K,MAAO,cACPruE,MAAOolP,EAAoBiC,cAI/B,OACE9tK,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,6FAA4F1D,UACzGisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,8FAA6F1D,SAAA,EAC1G+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,qBAAoB1D,SAAC,aAClC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,WAAU1D,SAAC,WACxB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,8EAA6E1D,SACzF25P,EAAY30M,KAAI,CAACk4E,EAAMj2F,KACtBglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAEEvoF,UAAS,2CAAArF,OAA6C6+H,EAAKr8C,OAAQ7gF,SAAA,EAEnE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,4CAA2C1D,SACrDk9H,EAAKr8C,SAERoL,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,wBAAuB1D,SAAA,EACpC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACE7kE,MAAO,CACL6P,MAAM,GAAD14B,OAAM6+H,EAAK1qH,MAAQ,GAAM,IAAG,KACjCmjD,gBAAiB0wB,GAA0B62C,EAAK1qH,WAGpDu5E,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,aAAY1D,SAAEk9H,EAAK1qH,aAbhCy0B,WAmBT,ECQV,GA/CInnC,IAA8B,IAA7B,oBAAE83P,GAAqB93P,EAC1B,MAAMg6P,EAAc,CAClB,CACEj5K,MAAO,sBACPruE,MAAOolP,EAAoBmC,iBAE7B,CACEl5K,MAAO,8BACPruE,MAAOolP,EAAoBoC,iBAE7B,CACEn5K,MAAO,0CACPruE,MAAOolP,EAAoBqC,kBAI/B,OACEluK,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,6FAA4F1D,UACzGisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,8FAA6F1D,SAAA,EAC1G+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,qBAAoB1D,SAAC,aAClC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,WAAU1D,SAAC,WACxB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,8EAA6E1D,SACzF85P,EAAY90M,KAAI,CAACk4E,EAAMj2F,KACtBglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAEEvoF,UAAS,2CAAArF,OAA6C6+H,EAAKr8C,OAAQ7gF,SAAA,EAEnE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,4CAA2C1D,SACrDk9H,EAAKr8C,SAERoL,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,wBAAuB1D,SAAA,EACpC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACE7kE,MAAO,CACL6P,MAAM,GAAD14B,OAAM6+H,EAAK1qH,MAAQ,GAAM,IAAG,KACjCmjD,gBAAiB0wB,GAA0B62C,EAAK1qH,WAGpDu5E,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,aAAY1D,SAAEk9H,EAAK1qH,aAbhCy0B,WAmBT,ECQV,GAnDInnC,IAA8B,IAA7B,oBAAE83P,GAAqB93P,EAC1B,MAAMo6P,EAAgB,CACpB,CACEr5K,MAAO,wBACPruE,MAAOolP,EAAoBuC,mBAE7B,CACEt5K,MAAO,qBACPruE,MAAOolP,EAAoBwC,mBAE7B,CACEv5K,MAAO,4BACPruE,MAAOolP,EAAoByC,mBAE7B,CACEx5K,MAAO,uBACPruE,MAAOolP,EAAoB0C,oBAI/B,OACEvuK,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,+FAA8F1D,UAC3GisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,oGAAmG1D,SAAA,EAChH+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,qBAAoB1D,SAAC,eAClC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,WAAU1D,SAAC,WACxB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,kFAAiF1D,SAC7Fk6P,EAAcl1M,KAAI,CAACk4E,EAAMj2F,KACxBglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAEEvoF,UAAS,+CAAArF,OAAiD6+H,EAAKr8C,OAAQ7gF,SAAA,EAEvE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,4CAA2C1D,SACrDk9H,EAAKr8C,SAERoL,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,wBAAuB1D,SAAA,EACpC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACE7kE,MAAO,CACL6P,MAAM,GAAD14B,OAAM6+H,EAAK1qH,MAAQ,GAAM,IAAG,KACjCmjD,gBAAiB0wB,GAA0B62C,EAAK1qH,WAGpDu5E,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,aAAY1D,SAAEk9H,EAAK1qH,aAbhCy0B,WAmBT,ECiCV,GA7EmCszN,KACjC,MAAOloI,EAAWk1C,IAAgBnnK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACpCo6P,EAAe7C,IAAoBv3P,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAC5Cw3P,EAAqB6C,IAA0Br6P,EAAAA,EAAAA,eAEpD1B,IACI,YAAEymF,GAAgBuF,KAqBxB,OAnBA7uF,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,GAAIspF,GAAeA,EAAY+F,OAC7B,KPZC,SAAyBA,GAC9B,MAAMn3E,EAAO,CACX44J,QAASzhF,GAGX,OAAOZ,GAAcvI,KAAK,wBAAyBhuE,EACrD,EOOQ2mP,CAAgBv1K,EAAY+F,QAAQ3uF,MAAMylE,IACpCA,EAASjuD,KAAK80E,QAChB4xK,EAAuBz4L,EAASjuD,KAAK/U,QAErCb,QAAQ+G,MAAM88D,EAASjuD,KAAK+9B,SAE9By1H,GAAa,EAAM,GAEvB,CAAE,MAAOriK,GACP/G,QAAQ+G,MAAMA,EAChB,MAEA/G,QAAQ+G,MAAM,mBAChB,GACC,CAACigF,KAGF8G,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,0DAAyD1D,SAAA,EACtEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,qFAAoF1D,SAAA,EACjG+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,UAAS1D,SAAC,0BACvB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,mBACdqoF,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CACHjQ,GAAG,kBACHnmD,UAAU,kIAAiI1D,SAC5I,8BAIFqyH,GACCtmC,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,YAAW1D,UACxB+rF,EAAAA,GAAAA,KAACs8E,GAAc,CAACv2H,QAAQ,mDAG1B8lN,IACE3rK,EAAAA,GAAAA,MAAA83E,GAAAA,SAAA,CAAA/jK,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC4uK,GAAmC,CAClChD,iBAAkBA,EAClBC,oBAAqBA,IAEJ,IAAlB4C,IACCzuK,EAAAA,GAAAA,KAAC6uK,GAA4B,CAC3BhD,oBAAqBA,IAGN,IAAlB4C,IACCzuK,EAAAA,GAAAA,KAAC8uK,GAA2B,CAC1BjD,oBAAqBA,IAGN,IAAlB4C,IACCzuK,EAAAA,GAAAA,KAAC+uK,GAA2B,CAC1BlD,oBAAqBA,IAGN,IAAlB4C,IACCzuK,EAAAA,GAAAA,KAACgvK,GAA6B,CAC5BnD,oBAAqBA,SAM3B,ECnEV,GAfgCoD,KAE5B/uK,EAAAA,GAAAA,MAAA83E,GAAAA,SAAA,CAAA/jK,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,4BAA2B1D,UACxCisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,iDAAgD1D,SAAA,EAC3D+rF,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CAACjQ,GAAG,YAAW7pD,SAAC,SAAW,gCAGpC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,mFAAkF1D,UAC/F+rF,EAAAA,GAAAA,KAACwuK,GAA0B,SCEnC,GATgDz6P,IAA2B,IAA1B,SAAEm7P,EAAQ,OAAEC,GAAQp7P,EACnE,OACEmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,kJAAiJ1D,SAAA,EAC9J+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,qCAAoC1D,SAAEi7P,KACnDlvK,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,iDAAgD1D,SAAEk7P,MAC3D,ECyDV,GAjEuBC,KA8BnBlvK,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,sCAAqC1D,SAAA,EAClD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,iEAAgE1D,SAAC,gCAG9EisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,6EAA4E1D,SAAA,CAjCjF,CACZ,CACEi7P,SAAU,mDACVC,OACE,mGAEJ,CACED,SAAU,0CACVC,OACE,oJAEJ,CACED,SAAU,sDACVC,OACE,8NAEJ,CACED,SAAU,uDACVC,OAAQ,OAEV,CACED,SACE,8EACFC,OACE,wRAUOl2M,KAAI,CAAC8nC,EAAM7lD,KAChB8kD,EAAAA,GAAAA,KAACqvK,GAAW,CAEVH,SAAUnuK,EAAKmuK,SACfC,OAAQpuK,EAAKouK,QAFRj0N,MAKTglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,kJAAiJ1D,SAAA,EAC9J+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,qCAAoC1D,SAAC,iEAGlD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,gDAA+C1D,UAC5DisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,MAAIvoF,UAAU,eAAc1D,SAAA,EAC1B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,aAAY1D,SAAC,0CAG3B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,aAAY1D,SAAC,+CAG3B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,aAAY1D,SAAC,6DCtCzC,GAfoBq7P,KAEhBpvK,EAAAA,GAAAA,MAAA83E,GAAAA,SAAA,CAAA/jK,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,4BAA2B1D,UACxCisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,iDAAgD1D,SAAA,EAC3D+rF,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CAACjQ,GAAG,YAAW7pD,SAAC,SAAW,mBAGpC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,+EAA8E1D,UAC3F+rF,EAAAA,GAAAA,KAACovK,GAAc,SC6CvB,GApDgCG,KAC9B,MAAOC,EAAaC,IAAkBp7P,EAAAA,EAAAA,UAAS,KACzC,YAAE+kF,GAAgBuF,KAElB+wK,EAAyB9kL,UAC7B,GAAIwO,GAAeA,EAAY+F,OAC7B,IACE,MAAMlpB,Q/KWP,SAA0BkpB,EAAgBwwK,GAC/C,MAAM3nP,EAAO,CACX44J,QAASzhF,EACTwwK,MAAOA,GAGT,OAAOpxK,GAAcvI,KAAK,8BAA+BhuE,EAC3D,C+KlB+B4nP,CAAiBx2K,EAAY+F,OAAQqwK,GACxDv5L,EAASjuD,KAAK80E,QAChBD,GAAa5mB,EAASjuD,KAAK+9B,SAE3Bu2C,GAAWrmB,EAASjuD,KAAK+9B,QAE7B,CAAE,MAAO5sC,GACHA,aAAiBlL,MACnBquF,GAAWnjF,EAAM4sC,SAGjBu2C,GAAW,6BAEf,CACF,EAGF,OACE0D,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,2NAA0N1D,UACvOisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,yEAAwE1D,SAAA,EACrF+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAOq4E,QAAQ,mBAAmB1gK,UAAU,aAAY1D,SAAC,6BAGzDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,mEAAkE1D,SAAA,EAC/E+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACEzoF,KAAK,OACLG,GAAG,mBACHqe,aAAcy5O,EACdv3P,SAAWkC,GAAMs1P,EAAet1P,EAAEjR,OAAOiB,OACzCmuK,YAAY,oBACZ3gK,UAAU,qEAEZqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE7nF,QAASA,IAAMu3P,IACf74O,SAA0B,KAAhB24O,EACV73P,UAAS,2BAAArF,OAA6C,KAAhBk9P,EAAkB,wCAA6C,gDAAiDv7P,SACvJ,gBAKD,ECrDV,IAAI,GACJ,MAAM,GAAY,CAAC,QAAS,WAC5B,SAAS,KAAa,OAAO,GAAWzL,OAAOsrB,OAAStrB,OAAOsrB,OAAOsgB,OAAS,SAAUloC,GAAK,IAAK,IAAIiO,EAAI,EAAGA,EAAI/Q,UAAUC,OAAQ8Q,IAAK,CAAE,IAAImW,EAAIlnB,UAAU+Q,GAAI,IAAK,IAAI1I,KAAK6e,GAAG,CAAG,GAAExjB,eAAejC,KAAKylB,EAAG7e,KAAOvF,EAAEuF,GAAK6e,EAAE7e,GAAK,CAAE,OAAOvF,CAAG,EAAG,GAASlD,MAAM,KAAMI,UAAY,CAInR,SAASymQ,GAAgB97P,EAAMsmH,GAC7B,IAAI,MACAvlC,EAAK,QACLwlC,GACEvmH,EACJpG,EARJ,SAAkCwM,EAAGmW,GAAK,GAAI,MAAQnW,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAIpO,EAAG0F,EAAGtI,EAC9E,SAAuCsI,EAAG0I,GAAK,GAAI,MAAQ1I,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAI6e,EAAI,CAAC,EAAG,IAAK,IAAIpkB,KAAKuF,EAAG,GAAI,CAAC,EAAE3E,eAAejC,KAAK4G,EAAGvF,GAAI,CAAE,GAAIiO,EAAEhI,SAASjG,GAAI,SAAUokB,EAAEpkB,GAAKuF,EAAEvF,EAAI,CAAE,OAAOokB,CAAG,CAD9G,CAA8BnW,EAAGmW,GAAI,GAAI9nB,OAAOC,sBAAuB,CAAE,IAAIqgB,EAAItgB,OAAOC,sBAAsB0R,GAAI,IAAK1I,EAAI,EAAGA,EAAIqX,EAAEzf,OAAQoI,IAAK1F,EAAI+c,EAAErX,GAAI6e,EAAEne,SAASpG,IAAM,CAAC,EAAEnB,qBAAqBC,KAAKsP,EAAGpO,KAAO5C,EAAE4C,GAAKoO,EAAEpO,GAAK,CAAE,OAAO5C,CAAG,CAQnT,CAAyB4K,EAAM,IACzC,OAAoB,gBAAoB,MAAO,GAAS,CACtDi3B,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRs1D,QAAS,YACTC,KAAM,OACNC,MAAO,6BACPrwF,IAAKiqH,EACL,kBAAmBC,GAClB3sH,GAAQmnF,EAAqB,gBAAoB,QAAS,CAC3Dp9E,GAAI4iH,GACHxlC,GAAS,KAAM,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,CAC3En0E,EAAG,+iCACH6/E,KAAM,QACNhmE,YAAa,OAEjB,CACA,MAAM,GAA0B,aAAiBq1O,ICyKjD,IDxKe,ICjB4C97P,IAAe,IAAd,KAAE21I,GAAM31I,EAClE,MAAO+7P,EAAcC,IAAmB17P,EAAAA,EAAAA,UAAwB,OACzD27P,EAAWC,IAAgB57P,EAAAA,EAAAA,UAAiB,gBAC5C67P,EAAWC,IAAgB97P,EAAAA,EAAAA,UAAsB,MAClD+7P,GAAevgQ,EAAAA,EAAAA,QAAyB,OACxC,eAAEivF,GAAmBH,MACrB,SACJ5J,EACAmoC,WAAW,OAAE1zD,GAAQ,aACrBwiE,EAAY,MACZvS,GACE0U,GAAQ,CACV9Q,cAAe,CACbx4C,UAAc,OAAJ6kE,QAAI,IAAJA,OAAI,EAAJA,EAAMr9I,OAAQ,GACxB+yF,MACEsqD,GAAQA,EAAKovB,SAAWnwJ,MAAM7L,OAAO4sI,EAAKovB,SAAWpvB,EAAKovB,OAAS,OAIzEhpK,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACJ45I,GACFjwB,EAAM,CACJ50C,SAAU6kE,EAAKr9I,KACf+yF,MACEsqD,GAAQA,EAAKovB,SAAWnwJ,MAAM7L,OAAO4sI,EAAKovB,SAAWpvB,EAAKovB,OAAS,IAEzE,GACC,CAACpvB,EAAMjwB,IAkDV,OACEz5B,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,2EAA0E1D,UACvFisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,QAAM48B,SAAUkP,GAlDHphD,UACf,GAAI8+D,GAAQA,EAAKhyI,GACf,IACE,MAAMu+D,QjLCP,SACLkpB,EACAta,EACAi0F,EACAu3F,GAEA,MAAMp5L,EAAW,IAAI/D,SASrB,OARA+D,EAASvH,OAAO,KAAMxtD,OAAOi9E,IAC7BloB,EAASvH,OAAO,WAAYmV,GAC5B5N,EAASvH,OAAO,aAAcopG,GAE1Bu3F,GACFp5L,EAASvH,OAAO,QAAS2gM,GAGpB9xK,GAAcsiD,IAAI,UAADvuI,OAAW6sF,EAAM,wBAAwBloB,EAAU,CACzE4D,QAAS,CACP,eAAgB,wBAGtB,CiLrB+By1L,CACrB5mH,EAAKhyI,GACLsQ,EAAK68D,SAAS5wD,OACdjM,EAAKo3E,MAAMnrE,OACXi8O,QAAav9P,GAEXsjE,EAASjuD,KAAK80E,SAChBD,GAAa5mB,EAASjuD,KAAK+9B,SACvBkwB,EAASjuD,KAAKi2E,UAChBa,EAAe,CACbK,OAAQlpB,EAASjuD,KAAKi2E,SAASvmF,GAC/B41B,MAAO2oC,EAASjuD,KAAKi2E,SAAS3wD,MAC9BjhC,KAAM4pE,EAASjuD,KAAKi2E,SAAS5xF,KAC7B+yF,MAAOnpB,EAASjuD,KAAKi2E,SAAS66E,OAC9Bz5E,MAAOppB,EAASjuD,KAAKi2E,SAASoB,SAGlC/C,GAAWrmB,EAASjuD,KAAK+9B,QAE7B,CAAE,MAAO5sC,GACHA,aAAiBlL,MACnBquF,GAAWnjF,EAAM4sC,SAEjBu2C,GAAW,6BAEf,MAEAlqF,QAAQ2uB,IAAI2oH,GACZptD,GAAW,mBACb,IAkByCroF,SAAA,EACrC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,kCAAiC1D,SAAC,oBAC/CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,6CAA4C1D,SAAA,EACzD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACEq4E,QAAQ,YACR1gK,UAAU,oCAAmC1D,SAC9C,qBAGDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACE3oF,KAAK,SACLI,UAAU,uJACVQ,QAASA,KAAA,IAAAo4P,EAAA,OAA0B,QAA1BA,EAAMH,EAAargQ,eAAO,IAAAwgQ,OAAA,EAApBA,EAAsB38F,OAAO,EAC5Cz4I,MAAO,CAAEggF,OAAQ,WAAYlnG,SAAA,EAE7B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACE5vF,IAAKggQ,EACL14P,GAAG,YACHH,KAAK,OACLi5P,OAAO,UACPr1O,MAAO,CAAEmyB,QAAS,QAClBr1C,SApCcxI,IAAgD,IAADghQ,EACvE,MAAMC,EAAyB,QAArBD,EAAGhhQ,EAAMvG,OAAO67H,aAAK,IAAA0rI,OAAA,EAAlBA,EAAqB,GAClC,GAAIC,EAAM,CACRT,EAAa,GAAD39P,OAAIo+P,EAAKrkQ,OACrB8jQ,EAAaO,GACb,MAAMlnL,EAAS,IAAImnL,WACnBnnL,EAAOzD,UAAY,KACjBgqL,EAAgBvmL,EAAOv2E,OAAiB,EAE1Cu2E,EAAOonL,cAAcF,EACvB,MA4BQ1wK,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,8IAA6I1D,SACzJ67P,GACC9vK,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAKkiN,EACLzvK,IAAI,UACJ1oF,UAAU,6CAGZqoF,EAAAA,GAAAA,KAAC6wK,GAAU,OAGf7wK,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,6BAA4B1D,SAAE+7P,WAG/C9vK,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,sCAAqC1D,SAAA,EAClD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAOq4E,QAAQ,WAAW1gK,UAAU,6BAA4B1D,SAAC,cAGjE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAA/lB,GAAA,CACE1iE,KAAK,OACLG,GAAG,WACH4gK,YAAY,0BACZ3gK,UAAU,8IACNo9E,EAAS,WAAY,CACvBzyB,SAAU,qCAGbkH,EAAOqb,WACNmb,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,kCAAiC1D,SAC7Cu1D,EAAOqb,SAAS9+B,cAIvBm6C,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,mCAAkC1D,SAAA,EAC/C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAOq4E,QAAQ,QAAQ1gK,UAAU,0BAAyB1D,SAAC,WAG3D+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACEzoF,KAAK,OACLG,GAAG,QACH4gK,YAAY,uBACZviJ,aAAkB,OAAJ2zH,QAAI,IAAJA,OAAI,EAAJA,EAAMp8G,MACpB31B,UAAU,2JACVkf,UAAQ,QAGZqpE,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,mCAAkC1D,SAAA,EAC/C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAOq4E,QAAQ,QAAQ1gK,UAAU,0BAAyB1D,SAAC,kBAG3D+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAA/lB,GAAA,CACE1iE,KAAK,OACLG,GAAG,QACH4gK,YAAY,aACZ3gK,UAAU,2IACNo9E,EAAS,QAAS,CACpBzyB,SAAU,kCACVr/C,QAAS,CACP9Y,MACE,4DACF47C,QAAS,6BAIdyjB,EAAO41B,QACNY,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,kCAAiC1D,SAC7Cu1D,EAAO41B,MAAMr5C,cAIpBi6C,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,4DAA2D1D,UACxE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACEzoF,KAAK,SACLI,UAAU,qHAAoH1D,SAC/H,iBAKD,GClFV,GA1G8B68P,KAC5B,MAAM,YAAE13K,GAAgBuF,MAElB,SACJ5J,EAAQ,MACRspC,EACAnB,WAAW,OAAE1zD,GAAQ,aACrBwiE,GACEmC,GAAQ,CACV9Q,cAAe,CACb7vF,SAAU,GACVqrI,gBAAiB,MA4BrB,OACE74E,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,sFAAqF1D,UAClGisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,QAAM48B,SAAUkP,GA1BHphD,UACf,GAAIwO,GAAeA,EAAY+F,OAC7B,IACE,MAAMlpB,QlLSP,SAAwBkpB,EAAgB4xK,GAC7C,MAAM/oP,EAAO,CACXm3E,OAAQA,EACR4xK,YAAaA,EAAY98O,QAG3B,OAAOsqE,GAAcvI,KAAK,yBAA0BhuE,EACtD,CkLhB+BktE,CACrBkE,EAAY+F,OACZn3E,EAAKwlB,SAASvZ,QAEZgiD,EAASjuD,KAAK80E,QAChBD,GAAa5mB,EAASjuD,KAAK+9B,SAE3Bu2C,GAAWrmB,EAASjuD,KAAK+9B,QAE7B,CAAE,MAAO5sC,GACHA,aAAiBlL,MACnBquF,GAAWnjF,EAAM4sC,SAEjBu2C,GAAW,6BAEf,MAEAA,GAAW,mBACb,IAKyCroF,SAAA,EACrC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,mCAAkC1D,SAAC,qBAChDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,uCAAsC1D,SAAA,EACnD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAOq4E,QAAQ,WAAW1gK,UAAU,6BAA4B1D,SAAC,cAGjE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAA/lB,GAAA,CACE1iE,KAAK,WACLG,GAAG,WACH4gK,YAAY,2BACZ3gK,UAAU,8IACNo9E,EAAS,WAAY,CACvBzyB,SAAU,8BACV4+D,UAAW,CACT/2H,MAAO,EACP47C,QAAS,0CAIdyjB,EAAOh8B,WACNwyD,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,kCAAiC1D,SAC7Cu1D,EAAOh8B,SAASuY,cAIvBm6C,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,iDAAgD1D,SAAA,EAC7D+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACEq4E,QAAQ,kBACR1gK,UAAU,uCAAsC1D,SACjD,sBAGD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAA/lB,GAAA,CACE1iE,KAAK,WACLG,GAAG,kBACH4gK,YAAY,mCACZ3gK,UAAU,2IACNo9E,EAAS,kBAAmB,CAC9BzyB,SAAU,sCACV6+D,SAAWvwD,IACT,GAAIytD,EAAM,cAAgBztD,EACxB,MAAO,qDACT,MAILpH,EAAOqvG,kBACN74E,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,kCAAiC1D,SAC7Cu1D,EAAOqvG,gBAAgB9yH,cAI9Bi6C,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,4DAA2D1D,UACxE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACEzoF,KAAK,SACLI,UAAU,wHAAuH1D,SAClI,4BAKD,ECsDV,GAtJ6DF,IAAe,IAAd,KAAE21I,GAAM31I,EACpE,MAAMi9P,EAAwBC,IAC5B,MAAMj2K,EAAQ,IAAIh+E,KACZuwB,EAAQrrB,OAAO84E,EAAMX,WAAa,GAAG0D,SAAS,EAAG,KACjDD,EAAM57E,OAAO84E,EAAMuC,WAAWQ,SAAS,EAAG,KAC1Cy+J,EAAOxhK,EAAMb,cACbiD,EAAW,GAAA9qF,OAAMkqP,EAAI,KAAAlqP,OAAIi7B,EAAK,KAAAj7B,OAAIwrF,GAExC,MAA0B,eAAnBmzK,EAAkCA,EAAiB7zK,CAAW,GAGhE8zK,EAAYC,IAAiB98P,EAAAA,EAAAA,UAAiB,IAC/C,SACJ0gF,EACAmoC,WAAW,OAAE1zD,GAAQ,aACrBwiE,EAAY,MACZvS,GACE0U,GAAQ,CACV9Q,cAAe,CACbutI,aAAiB,OAAJlhH,QAAI,IAAJA,OAAI,EAAJA,EAAM6hH,eAAgB,GACnC6F,gBACE1nH,GAAQA,EAAK2nH,iBACTL,EAAqBtnH,EAAK2nH,kBAC1B,OAIVvhQ,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACJ45I,IACFynH,EAAct2K,GAAwB6uD,EAAK2nH,mBAC3C53I,EAAM,CACJmxI,YAAalhH,EAAK6hH,cAAgB,GAClC6F,gBACE1nH,GAAQA,EAAK2nH,iBACTL,EAAqBtnH,EAAK2nH,kBAC1B,KAEV,GACC,CAAC3nH,EAAMjwB,IA4BV,OACEz5B,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,sHAAqH1D,UAClI+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAM88B,SAAUkP,GA5BHphD,UACf,GAAI8+D,GAAQA,EAAKhyI,GACf,IACE,MAAMu+D,QnLaP,SACLkpB,EACAyrK,EACAqG,GAEA,MAAMjpP,EAAO,CACX44J,QAASzhF,EACTosK,aAAcX,EACdyG,iBAAkBJ,GAGpB,OAAO1yK,GAAcvI,KAAK,0BAA2BhuE,EACvD,CmLzB+BspP,CACrB5nH,EAAKhyI,GACLsQ,EAAK4iP,YACL5iP,EAAKopP,iBAEHn7L,EAASjuD,KAAK80E,SAChBq0K,EAAct2K,GAAwB7yE,EAAKopP,kBAC3Cv0K,GAAa5mB,EAASjuD,KAAK+9B,UAE3Bu2C,GAAWrmB,EAASjuD,KAAK+9B,QAE7B,CAAE,MAAO5sC,GACHA,aAAiBlL,MACnBquF,GAAWnjF,EAAM4sC,SAEjBu2C,GAAW,6BAEf,MAEAA,GAAW,mBACb,IAKyCroF,UACrCisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,+EAA8E1D,SAAA,EAC3F+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,WAAU1D,SAAC,sBACxBisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAAjsF,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAOq4E,QAAQ,eAAe1gK,UAAU,aAAY1D,SAAC,kBAGrD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAA/lB,GAAA,CACE1iE,KAAK,OACLG,GAAG,eACH4gK,YAAY,8BACZ3gK,UAAU,kHACNo9E,EAAS,cAAe,CAC1BzyB,SAAU,qCACV8+D,eAAe,EACf3+G,IAAK,CACHtY,MAAO,GACP47C,QAAS,yCAEXxhC,IAAK,CACHpa,MAAO,GACP47C,QAAS,wCAEXo7E,SAAWh3H,IACRwe,MAAMxe,IAAU,+CAGtBq/D,EAAOohM,cACN5qK,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,kCAAiC1D,SAC7Cu1D,EAAOohM,YAAY7kN,cAI1Bm6C,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAAjsF,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAOq4E,QAAQ,gBAAgB1gK,UAAU,aAAY1D,SAAC,eAGtD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAA/lB,GAAA,CACE1iE,KAAK,OACLG,GAAG,gBACH4gK,YAAY,4BACZ3gK,UAAU,kHACNo9E,EAAS,kBAAmB,CAC9BzyB,SAAU,wCACV6+D,SAAWh3H,IACT,MAAM4wF,EAAe,IAAI/9E,KAAK7S,GACxB6wF,EAAQ,IAAIh+E,KAMlB,OAHAg+E,EAAMC,SAAS,EAAG,EAAG,EAAG,GACxBF,EAAaE,SAAS,EAAG,EAAG,EAAG,GAG7BF,EAAa99E,UAAY+9E,EAAM/9E,WAC/B,mDAAmD,MAK1DusD,EAAO4nM,kBACNpxK,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,kCAAiC1D,SAC7Cu1D,EAAO4nM,gBAAgBrrN,cAI9Bm6C,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,2BAA0B1D,SAAA,CAAC,YAC5Bi9P,EAAW,mCAEvBlxK,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,oCAAmC1D,UAChD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACEzoF,KAAK,SACLI,UAAU,wHAAuH1D,SAClI,kCAMH,ECjHV,GAnC2Bs9P,KACzB,MAAOC,EAAaC,IAAkBp9P,EAAAA,EAAAA,eAA2B1B,IAC3D,YAAEymF,GAAgBuF,KAkBxB,OAhBA7uF,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,GAAIspF,GAAeA,EAAY+F,OAC7B,IACE65E,GAAe5/E,EAAY+F,QAAQ3uF,MAAMylE,IACnCA,EAASjuD,KAAK80E,SAChB20K,EAAex7L,EAASjuD,KAAKi2E,SAC/B,GAEJ,CAAE,MAAO9kF,GACP/G,QAAQ+G,MAAMA,EAChB,MAEA/G,QAAQ2uB,IAAIq4D,EACd,GACC,CAACA,KAGF8G,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,2CAA0C1D,SAAA,EACvD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,6FAA4F1D,SAAC,kBAG1G+rF,EAAAA,GAAAA,KAACuvK,GAAuB,KACxBrvK,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,iPAAgP1D,SAAA,EAC7P+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC0xK,GAAoB,CAAChoH,KAAM8nH,KAC5BxxK,EAAAA,GAAAA,KAAC8wK,GAAqB,QAExB9wK,EAAAA,GAAAA,KAAC2xK,GAAqB,CAACjoH,KAAM8nH,MACzB,ECtBV,GAfwBI,KAEpB1xK,EAAAA,GAAAA,MAAA83E,GAAAA,SAAA,CAAA/jK,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,4BAA2B1D,UACxCisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,iDAAgD1D,SAAA,EAC3D+rF,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CAACjQ,GAAG,YAAW7pD,SAAC,SAAW,wBAGpC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,6DAA4D1D,UACzE+rF,EAAAA,GAAAA,KAACuxK,GAAkB,SCDdM,IAAap+P,EAAAA,EAAAA,eAA+B,MAUlD,SAASq+P,GAAW/9P,GAAuB,IAAtB,SAAEE,GAAiBF,EAC7C,MAAM8mE,EAAU,CAAE,eAAgB,oBAO5BokB,EAAgB,CACpB4zE,KALWjoF,gBACLiJ,GAAM1+D,IAAI,GAAD7iB,OAHJugE,4BAGY,SAAS,CAAEgI,WAAU,GAO9C,OACEmlB,EAAAA,GAAAA,KAAC6xK,GAAWh9P,SAAQ,CAAC1K,MAAO80F,EAAchrF,SAAEA,GAEhD,CC1BA,MA+BA,GA/BwEF,IAEjE,IAFkE,SACvEE,GACDF,EACC,MAAM,MAAE2+D,GAAUisB,MACX2nC,EAAWk1C,IAAgBnnK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACpC09P,EAAiBC,IAAsB39P,EAAAA,EAAAA,WAAS,GAWvD,OATAvE,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACJ0qF,GAAa9nB,GACfs/L,GAAmB,GAEnBA,GAAmB,GAErBx2F,GAAa,EAAM,GAClB,CAAC9oG,IAEA4zD,GAEAtmC,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,6CAA4C1D,SAAC,eAM5D89P,GACK/xK,EAAAA,GAAAA,KAACp0B,GAAQ,CAAC9N,GAAIq+B,GAAK9F,KAAKh4B,KAAM52C,SAAO,KAGvCu4E,EAAAA,GAAAA,KAAAg4E,GAAAA,SAAA,CAAA/jK,SAAGA,GAAY,ECIxB,MACA,GAAe,IAA0B,yDCfzC,MACA,GAAe,IAA0B,kECDzC,MACA,GAAe,IAA0B,yECDzC,MACA,GAAe,IAA0B,qECCzC,MACA,GAAe,IAA0B,sECHzC,MACA,GAAe,IAA0B,gECOzC,MACA,GAAe,IAA0B,oECTzC,MACA,GAAe,IAA0B,wECDzC,MACA,GAAe,IAA0B,iECDzC,MACA,GAAe,IAA0B,iECFzC,MACA,GAAe,IAA0B,oECDzC,MACA,GAAe,IAA0B,0ECAzC,MACA,GAAe,IAA0B,2ECDzC,MACA,GAAe,IAA0B,iFCDzC,MACA,GAAe,IAA0B,uECDzC,MACA,GAAe,IAA0B,sECDzC,MACA,GAAe,IAA0B,4ECDzC,MACA,GAAe,IAA0B,sECDzC,MACA,GAAe,IAA0B,4ECDzC,MACA,GAAe,IAA0B,wECDzC,MACA,GAAe,IAA0B,oECCzC,MACA,GAAe,IAA0B,wECDzC,MACA,GAAe,IAA0B,8ECHzC,MACA,GAAe,IAA0B,wECDzC,MACA,GAAe,IAA0B,sECDzC,MACA,GAAe,IAA0B,qECDzC,MACA,GAAe,IAA0B,yECDzC,MACA,GAAe,IAA0B,2ECOzC,MACA,GAAe,IAA0B,yECTzC,MACA,GAAe,IAA0B,0ECDzC,MACA,GAAe,IAA0B,qECDzC,MACA,GAAe,IAA0B,sECDzC,MACA,GAAe,IAA0B,oECDzC,MACA,GAAe,IAA0B,iEC4ZzC,GAzYsBF,IAMf,IAADk+P,EAAAC,EAAA,IANiB,WACrBC,EAAU,cACVC,GAIDr+P,EACC,MAAOs+P,EAAiBC,IAAsBj+P,EAAAA,EAAAA,WAAS,IAChDk+P,EAAeC,IAAoBn+P,EAAAA,EAAAA,UAAwB,OAC3Do+P,EAAYC,IAAiBr+P,EAAAA,EAAAA,eAElC1B,IACKggQ,EAAYC,IAAiBv+P,EAAAA,EAAAA,UAAS,KACtCw+P,EAAoBC,IAAyBz+P,EAAAA,EAAAA,UAASupK,IACvDn2G,EAAWR,KACX,OAAE64B,EAAM,YAAE1G,GAAgBuF,MAEhC7uF,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,MAAMijQ,EAA4Bj3K,aAAa0C,QAAQ,kBACnDu0K,GACFL,EAAct/M,KAAK4U,MAAM+qM,GAC3B,GACC,IAEH,MAgCMC,EAA8B,CAClC,CAAElyK,KAAMmyK,GAAU7nK,MAAO,aAAcpvE,KAAM,KAC7C,CACE8kE,KAAMoyK,GACNC,SAAUC,GACVhoK,MAAO,WACPioK,YAAa,CACX,CACEjoK,MAAO,cACPtK,KAAMwyK,GACNt3O,KAAM,aAER,CACEovE,MAAO,YACPtK,KAAMyyK,GACNv3O,KAAM,mBAER,CACEovE,MAAO,WACPtK,KAAM0yK,GACNx3O,KAAM,eAIZ,CACE8kE,KAAM2yK,GACNN,SAAUO,GACVtoK,MAAO,iBACPioK,YAAa,CACX,CACEjoK,MAAO,UACPtK,KAAM6yK,GACN33O,KAAM,oCAER,CACEovE,MAAO,YACPtK,KAAM8yK,GACN53O,KAAM,oCAER,CACEovE,MAAO,UACPtK,KAAM+yK,GACN73O,KAAM,oCAER,CACEovE,MAAO,WACPtK,KAAMgzK,GACN93O,KAAM,oCAER,CACEovE,MAAO,4BACPtK,KAAMizK,GACN/3O,KAAM,6BAIZ,CACE8kE,KAAMkzK,GACN5oK,MAAO,oBACPpvE,KAAM,qBACNi4O,aAAcxB,EAAU,GAAAngQ,OACF,QADE2/P,EACjBQ,EAAWnmQ,YAAI,IAAA2lQ,OAAA,EAAfA,EAAiB3pP,MAAM,KAAKlc,MAAM,EAAG,GAAGkW,KAAK,KAAI,UAAAhQ,OAAiB,QAAjB4/P,EAAIO,EAAW30M,UAAE,IAAAo0M,OAAA,EAAbA,EAAe5pP,MAAM,KAAKlc,MAAM,EAAG,GAAGkW,KAAK,MACnGq7E,MAEN,CACEmD,KAAMozK,GACNf,SAAUgB,GACV/oK,MAAO,YACPioK,YAAa,CACX,CACEjoK,MAAO,gBACPtK,KAAMyyK,GACNv3O,KAAM,mBAER,CACEovE,MAAO,oBACPtK,KAAM0yK,GACNx3O,KAAM,qBAER,CACEovE,MAAO,4BACPtK,KAAMizK,GACN/3O,KAAM,wBAIZ,CACE8kE,KAAMszK,GACNjB,SAAUkB,GACVjpK,MAAO,YACPioK,YAAa,CAOX,CACEjoK,MAAO,aACPtK,KAAMwzK,GACNt4O,KAAM,iBAIZ,CACE8kE,KAAMyzK,GACNnpK,MAAO,iBACPpvE,KAAM,mBAER,CAAE8kE,KAAM0zK,GAAappK,MAAO,UAAWpvE,KAAM,YAC7C,CACEA,KAAM,QACN8kE,KAAM2zK,GACNrpK,MAAO,WAOT,CACEjzF,QAzJkByyE,UACpB,UACQkV,GACR,CAAE,MAAO3mF,GAAa,IAADmmF,EAAAC,EACnBntF,QAAQ+G,MAAoB,QAAfmmF,EAACnmF,EAAM88D,gBAAQ,IAAAqpB,GAAM,QAANC,EAAdD,EAAgBt3E,YAAI,IAAAu3E,OAAN,EAAdA,EAAsBx5C,QACtC,GAqJE+6C,KAAM4zK,GACNtpK,MAAO,aAILupK,EAAW,CAOf,CACEt2M,KAAM,kBACNyiC,KAAM8zK,GACNv0K,IAAK,YACLw0K,cAAe,IAUnB,OACE70K,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEroF,UAAS,mGAAArF,OACP6/P,EAAa,gBAAkB,oBAC9Bl+P,UAEHisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,sCAAqC1D,SAAA,EAClDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,6DAA4D1D,SAAA,EACzEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,qBAAoB1D,SAAA,CAAC,YAAqB,OAAXmlF,QAAW,IAAXA,OAAW,EAAXA,EAAa/sF,SACzD2zF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAKknN,GACLz0K,IAAI,OACJloF,QAASA,IAAMi6P,GAAeD,GAC9Bx6P,UAAU,+CAIduoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,iCAAgC1D,SAAA,EAC7C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAKmnN,GACL10K,IAAI,SACJ1oF,UAAU,uDACVQ,QAASA,IAAMm6P,GAAoBD,KAEpCsC,EAAS17M,KAAI,CAAC8nC,EAAM7lD,KACnBglD,EAAAA,GAAAA,MAACnyB,GAAI,CAEHjQ,GAAIijC,EAAK1iC,KACT1mD,UAAU,2BAA0B1D,SAAA,EAEpC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKpyC,IAAKmzC,EAAKD,KAAMT,IAAKU,EAAKV,IAAK1oF,UAAU,YAC7CopF,EAAK8zK,cAAgB,IACpB70K,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,kFAAiF1D,SAC9F8sF,EAAK8zK,kBAPL35N,QAcVm3N,IACCnyK,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,qBAAoB1D,SAAA,EACjC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACEroF,UAAU,gEACV2gK,YAAY,SACZnuK,MAAOwoQ,EACP16P,SAtNgBxI,IAC1B,MAAMtF,EAAQsF,EAAMvG,OAAOiB,MAE3B,GADAyoQ,EAAczoQ,GACA,KAAVA,EACF2oQ,EAAsB,QACjB,CACL,MAAMkC,EAAWp3F,GAAcj1K,QAAQo4F,GACrCA,EAAK05E,SAASzoJ,cAAc7f,SAAShI,EAAM6nB,iBAE7C8gP,EAAsBkC,EACxB,GA6MUl9P,OAAQA,IAAMw6P,GAAmB,KAElCO,EAAmBxpQ,OAAS,IAC3B22F,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEroF,UAAU,iGACVs9P,aAAcA,IAAM3C,GAAmB,GACvC4C,aAAcA,IAAM5C,GAAmB,GAAOr+P,SAE7C4+P,EAAmBzmQ,MAAM,EAAG,GAAG6sD,KAAK8nC,IACnCf,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAEEroF,UAAU,6CACVQ,QAASA,KAAMg9P,OAtNCj5K,EAsNwB6E,EAAKrpF,GArN7Dk7P,EAAc,IACdR,GAAc,GACdt2K,aAAakD,QAAQ,kBAAmB98E,OAAOg6E,SAC/Cz0B,EAAS00B,GAAK5F,uBAAuBl4B,MAJL69B,KAsNiC,EAAAjoF,SAEhD8sF,EAAK05E,UAJD15E,EAAKrpF,WAYrBs7P,EAAa/5M,KAAI,CAAC8nC,EAAM7lD,KACvBglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAAjsF,SAAA,CACG8sF,EAAK/kE,MAEJkkE,EAAAA,GAAAA,MAACnyB,GAAI,CACHjQ,GAAIijC,EAAK/kE,KACTrkB,UAAS,yEAAArF,OACbigQ,IAAkBr3N,GAAS6lD,EAAKoyK,UAAY,2BACxCh7P,QAASA,IAAMi6P,GAAc,GAAOn+P,SAAA,EAEpCisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,aAAY1D,SAAA,EACzB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IACE2kN,IAAkBr3N,GAAS6lD,EAAKoyK,SAC5BpyK,EAAKoyK,SACLpyK,EAAKD,KAEXT,IAAKU,EAAKqK,SAEZpL,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,4BAA2B1D,SAAE8sF,EAAKqK,WAEhDrK,EAAKsyK,cACJrzK,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IACE2kN,IAAkBr3N,EACdk6N,GACAC,GAENh1K,IAAI,SACJ1oF,UAAS,wBAAArF,OAA0BigQ,IAAkBr3N,EAAQ,YAAc,cAG9E6lD,EAAKkzK,eACJj0K,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,2DAA0D1D,UACvE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,gBAAe1D,SAAE8sF,EAAKkzK,qBAMzC/zK,EAAAA,GAAAA,MAAA,OACEvoF,UAAS,yEAAArF,OACbigQ,IAAkBr3N,GAAS6lD,EAAKoyK,UAAY,0BAAyB,8BAEjEh7P,QAASA,IA7RS+iC,KAC9Bs3N,EAAiBD,IAAkBr3N,EAAQ,KAAOA,EAAM,EA4R7Bo6N,CAAuBp6N,GAAQjnC,SAAA,EAE9CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,aAAY1D,SAAA,EACzB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IACE2kN,IAAkBr3N,GAAS6lD,EAAKoyK,SAC5BpyK,EAAKoyK,SACLpyK,EAAKD,KAEXT,IAAKU,EAAKqK,SAEZpL,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,aAAY1D,SAAE8sF,EAAKqK,QAAW,OAE5CrK,EAAKsyK,cACJrzK,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IACE2kN,IAAkBr3N,EACdk6N,GACAC,GAENh1K,IAAI,SACJ1oF,UAAS,wBAAArF,OAA0BigQ,IAAkBr3N,EAAQ,YAAc,cAG9E6lD,EAAKkzK,eACJj0K,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,2DAA0D1D,UACvE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,gBAAe1D,SAAE8sF,EAAKkzK,oBAM1ClzK,EAAKsyK,aAAed,IAAkBr3N,IACrC8kD,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACE7kE,MAAO,CACL4+I,UAAW,QACXp1I,WAAY,wBAEdhtB,UAAU,kBAAiB1D,SAE1B8sF,EAAKsyK,YAAYp6M,KAAI,CAACs8M,EAAYC,KACjCx1K,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CACHjQ,GAAIy3M,EAAWv5O,KAEfrkB,UAAU,oCACVQ,QAASA,IAAMi6P,GAAc,GAAOn+P,UAEpC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,uBAAsB1D,UACnCisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,aAAY1D,SAAA,EACzB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKpyC,IAAK2nN,EAAWz0K,KAAMT,IAAKk1K,EAAWnqK,SAC3CpL,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,4BAA2B1D,SACrCshQ,EAAWnqK,cARboqK,SAtFLt6N,SAmHV,ECzZV,MACA,GAAe,IAA0B,gECmRzC,GA5Reu6N,KACb,MAAMhuM,EAAWR,IACXn5D,EAAW+4D,KACVsrM,EAAYC,IAAiB/9P,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACtCqhQ,EAAgBC,IAAqBthQ,EAAAA,EAAAA,WAAS,IAC9Cs+P,EAAYC,IAAiBv+P,EAAAA,EAAAA,UAAS,KACtCw+P,EAAoBC,IAAyBz+P,EAAAA,EAAAA,UAASupK,KACtDg4F,EAAqBC,IAA0BxhQ,EAAAA,EAAAA,WAAS,GACzDitH,GAAWzxH,EAAAA,EAAAA,QAAyB,OAEpC,OAAEiwF,EAAM,YAAE1G,GAAgBuF,KAE1Bg2K,EAAW,CAOf,CACEt2M,KAAM,kBACNyiC,KAAM8zK,GACNv0K,IAAK,YACLw0K,cAAe,IA6BbiB,EAAgB,CACpB,CACEz3M,KAAM89B,GAAK/C,YAAY/6B,KACvByiC,KAAMi1K,GACN11K,IAAK,YACL+K,MAAO,WAET,CACE/sC,KAAM89B,GAAKrD,aAAaz6B,KACxByiC,KAAMk1K,GACN31K,IAAK,YACL+K,MAAO,eAQT,CACEjzF,QAvCkByyE,UACpB,UACQkV,GACR,CAAE,MAAO3mF,GAAa,IAADmmF,EAAAC,EACnBntF,QAAQ+G,MAAoB,QAAfmmF,EAACnmF,EAAM88D,gBAAQ,IAAAqpB,GAAM,QAANC,EAAdD,EAAgBt3E,YAAI,IAAAu3E,OAAN,EAAdA,EAAsBx5C,QACtC,GAmCE+6C,KAAM4zK,GACNr0K,IAAK,eACL+K,MAAO,cAIXt7F,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR6lQ,GAAkB,EAAM,GACvB,CAAC7nQ,IAEJ,MAoBMmoQ,GAAcpmQ,EAAAA,EAAAA,QAAuB,MAwB3C,OAjBAC,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,MAAMomQ,EAAsBzmQ,IAExBwmQ,EAAYlmQ,UACXkmQ,EAAYlmQ,QAAQ8/B,SAASpgC,EAAMvG,SAEpCysQ,GAAkB,EACpB,EAKF,OAFAxkP,SAASyM,iBAAiB,YAAas4O,GAEhC,KACL/kP,SAAS0M,oBAAoB,YAAaq4O,EAAmB,CAC9D,GACA,KAGDl2K,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,qDAAoD1D,UACjEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,oCAAmC1D,SAAA,EAChD+rF,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CAACjQ,GAAIq+B,GAAK9F,KAAKh4B,KAAKpqD,UACvB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKpyC,IAAKuoN,GAAM91K,IAAI,OAAOr1D,MAAO,IAAKC,OAAQ,QAGjDi1D,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,iHAAgH1D,SAAA,EAC7H+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAKmnN,GACL10K,IAAI,SACJ1oF,UAAU,gDAEZqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACE5vF,IAAKkxH,EACL3pH,UAAU,8CACV2gK,YAAY,SACZnuK,MAAOwoQ,EACP16P,SA9DkBxI,IAC1B,MAAMtF,EAAQsF,EAAMvG,OAAOiB,MAE3B,GADAyoQ,EAAczoQ,GACA,KAAVA,EACF2oQ,EAAsB,IACtB+C,GAAuB,OAClB,CACL,MAAMb,EAAWp3F,GAAcj1K,QAAQo4F,GACrCA,EAAK05E,SAASzoJ,cAAc7f,SAAShI,EAAM6nB,iBAE7C8gP,EAAsBkC,GACtBa,GAAuB,EACzB,GAmDQ99P,QAhDeq+P,KACJ,KAAfzD,GACFkD,GAAuB,EACzB,EA8CQ/9P,OA1Ccu+P,KACtBR,GAAuB,EAAM,IA2CtBD,GAAuB/C,EAAmBxpQ,OAAS,IAClD22F,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEroF,UAAU,iGACVs9P,aAAcA,IAAMY,GAAuB,GAC3CX,aAAcA,IAAMW,GAAuB,GAAO5hQ,SAEjD4+P,EAAmBzmQ,MAAM,EAAG,GAAG6sD,KAAK8nC,IACnCf,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAEEroF,UAAU,6CACVQ,QAASA,KAAMg9P,OAjHGj5K,EAiHsB6E,EAAKrpF,GAhH3Dk7P,EAAc,IACd92K,aAAakD,QAAQ,kBAAmB98E,OAAOg6E,SAC/Cz0B,EAAS00B,GAAK5F,uBAAuBl4B,MAHL69B,KAiH+B,EAAAjoF,SAEhD8sF,EAAK05E,UAJD15E,EAAKrpF,YAWpBwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,oCAAmC1D,SAAA,EAChD+rF,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CACHjQ,GAAG,QACHnmD,UAAU,mDAAkD1D,UAE5D+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAK0oN,GACLj2K,IAAI,WACJ1oF,UAAU,sBACVqzB,MAAO,GACPC,OAAQ,QAGZ+0D,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,+DAA8D1D,SAC1E0gQ,EAAS17M,KAAI,CAAC8nC,EAAM7lD,KACnBglD,EAAAA,GAAAA,MAACnyB,GAAI,CAEHjQ,GAAIijC,EAAK1iC,KACT1mD,UAAU,2BAA0B1D,SAAA,EAEpC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAKmzC,EAAKD,KACVT,IAAKU,EAAKV,IACV1oF,UAAU,MACVqzB,MAAO,GACPC,OAAQ,KAET81D,EAAK8zK,cAAgB,IACpB70K,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,kFAAiF1D,SAC9F8sF,EAAK8zK,kBAbL35N,QAoBXglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OACE9vF,IAAK6lQ,EACLt+P,UAAS,0EAAArF,QAA6EojQ,GAAkB,eAAc,gDAA+CzhQ,SAAA,EAGrK+rF,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CAACjQ,GAAG,gBAAgBnmD,UAAU,kBAAiB1D,UAClD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAgB,OAAXwrC,QAAW,IAAXA,OAAW,EAAXA,EAAaiG,MAClB1nF,UAAU,iCACV0oF,IAAI,eAKRH,EAAAA,GAAAA,MAAA,OACEvoF,UAAU,4BACVQ,QAASA,IAAMw9P,GAAmBD,GAAgBzhQ,SAAA,EAElDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAAjsF,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,yBAAwB1D,SAAa,OAAXmlF,QAAW,IAAXA,OAAW,EAAXA,EAAa/sF,QACpD2zF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,8BAA6B1D,SAC5B,OAAXmlF,QAAW,IAAXA,OAAW,EAAXA,EAAa9rD,YAIlB0yD,EAAAA,GAAAA,KAAA,UAAQroF,UAAU,qBAAoB1D,UACpC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAK2oN,GACLl2K,IAAI,aACJ1oF,UAAU,oBACVqzB,MAAO,GACPC,OAAQ,UAMbyqO,IACC11K,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,mFAAkF1D,SAC9F6hQ,EAAc78M,KAAI,CAAC8nC,EAAM7lD,KACxBglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,UAEE/nF,QAASA,KACP4oF,SAAK5oF,QAAU4oF,EAAK5oF,WA9MhBkmD,EA8M2C0iC,EAAK1iC,KA7MtEs3M,GAAkB,QAClBluM,EAASpJ,IAFaA,KA+ML,EACD1mD,UAAU,wEAAuE1D,SAAA,EAEjF+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKpyC,IAAKmzC,EAAKD,KAAMT,IAAKU,EAAKV,IAAK1oF,UAAU,aAC9CqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,aAAY1D,SAAE8sF,EAAKqK,UAP9BlwD,cAejBglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,oCAAmC1D,SAAA,EAChD+rF,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CAACjQ,GAAG,gBAAgBnmD,UAAU,kBAAiB1D,UAClD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAgB,OAAXwrC,QAAW,IAAXA,OAAW,EAAXA,EAAaiG,MAClB1nF,UAAU,iCACV0oF,IAAI,eAGRL,EAAAA,GAAAA,KAAA,UAAQ7nF,QAASA,IAAMi6P,GAAeD,GAAYl+P,UAChD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAKknN,GACLz0K,IAAI,OACJ1oF,UAAU,kCAMhBqoF,EAAAA,GAAAA,KAACw2K,GAAa,CAACrE,WAAYA,EAAYC,cAAeA,QAEpD,+DClQV,MACA,GAAe,IAA0B,gECJzC,MACA,GAAe,IAA0B,0EC+WzC,GA3WgBr+P,IAAmD,IAADk+P,EAAAC,EAAA,IAAjD,YAAEuE,EAAW,cAAEC,GAA6B3iQ,EAC3D,MAAO4iQ,EAAeC,IAAoBviQ,EAAAA,EAAAA,UAEvC,CAAC,IACGwiQ,EAAUC,IAAeziQ,EAAAA,EAAAA,WAAS,IAClCo+P,EAAYC,IAAiBr+P,EAAAA,EAAAA,eAElC1B,GACI7E,EAAW+4D,KACX,YAAEuyB,GAAgBuF,MAExB7uF,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,MAAMijQ,EAA4Bj3K,aAAa0C,QAAQ,kBACnDu0K,GACFL,EAAct/M,KAAK4U,MAAM+qM,GAC3B,GACC,IAEH,MAAMgE,EAAiBA,KAChBN,GACHK,GAAY,GAEdJ,GAAe,GAGjB5mQ,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACH2mQ,GACHK,GAAY,EACd,GACC,CAACL,IAEJ,MAkBMnB,EAA0Bp6N,IAC9B07N,GAAkBnjK,IAEhB,MAAM7lC,EAAuC,CAAC,EAW9C,OAVAplE,OAAOD,KAAKkrG,GAAMlqG,SAASC,IACzB,MAAMwtQ,EAAWtuP,SAASlf,GAC1BokE,EAASopM,GAAYA,IAAa97N,IAASu4D,EAAKv4D,EAAc,IAI3Du4D,EAAKv4D,KACR0yB,EAAS1yB,IAAS,GAGb0yB,CAAQ,GACf,EAGEqpM,EAAaR,EAAc,OAAS,OAEpCzD,EAAe,CACnB,CAAElyK,KAAMmyK,GAAU7nK,MAAO,aAAcpvE,KAAM,KAE7C,CACE8kE,KAAMoyK,GACNC,SAAUC,GACVhoK,MAAO,WACPpvE,KAAM,YACNq3O,YAAa,CACX,CACEjoK,MAAO,cACPtK,KAAMwyK,GACNt3O,KAAM,aAER,CACEovE,MAAO,YACPtK,KAAMyyK,GACNv3O,KAAM,mBAER,CACEovE,MAAO,WACPtK,KAAM0yK,GACNx3O,KAAM,eAIZ,CACE8kE,KAAM2yK,GACNN,SAAUO,GACVtoK,MAAO,iBACPpvE,KAAM,kBACNq3O,YAAa,CACX,CACEjoK,MAAO,UACPtK,KAAM6yK,GACN33O,KAAM,oCAER,CACEovE,MAAO,YACPtK,KAAM8yK,GACN53O,KAAM,oCAER,CACEovE,MAAO,UACPtK,KAAM+yK,GACN73O,KAAM,oCAER,CACEovE,MAAO,WACPtK,KAAMgzK,GACN93O,KAAM,oCAER,CACEovE,MAAO,4BACPtK,KAAMizK,GACN/3O,KAAM,6BAIZ,CACE8kE,KAAMkzK,GACN5oK,MAAO,oBACPpvE,KAAM,qBACNi4O,aAAcxB,EAAU,GAAAngQ,OACF,QADE2/P,EACjBQ,EAAWnmQ,YAAI,IAAA2lQ,OAAA,EAAfA,EAAiB3pP,MAAM,KAAKlc,MAAM,EAAG,GAAGkW,KAAK,KAAI,UAAAhQ,OAAiB,QAAjB4/P,EAAIO,EAAW30M,UAAE,IAAAo0M,OAAA,EAAbA,EAAe5pP,MAAM,KAAKlc,MAAM,EAAG,GAAGkW,KAAK,MACnGq7E,MAEN,CACEmD,KAAMozK,GACNf,SAAUgB,GACV/oK,MAAO,YACPpvE,KAAM,aACNq3O,YAAa,CACX,CACEjoK,MAAO,gBACPtK,KAAMyyK,GACNv3O,KAAM,mBAER,CACEovE,MAAO,oBACPtK,KAAM0yK,GACNx3O,KAAM,qBAER,CACEovE,MAAO,4BACPtK,KAAMizK,GACN/3O,KAAM,wBAIZ,CACE8kE,KAAMszK,GACNjB,SAAUkB,GACVjpK,MAAO,YACPpvE,KAAM,aACNq3O,YAAa,CAOX,CACEjoK,MAAO,aACPtK,KAAMwzK,GACNt4O,KAAM,eAER,CACEovE,MAAO,sBACPpvE,KAAM,gCAIZ,CACE8kE,KAAMyzK,GACNnpK,MAAO,iBACPpvE,KAAM,mBAER,CAAE8kE,KAAM0zK,GAAappK,MAAO,UAAWpvE,KAAM,uBAG/C,OACEgkE,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEroF,UAAS,+DAAArF,OAAiE2kQ,GAAahjQ,UAEvFisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,yBAAwB1D,SAAA,EACrCisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OACEvoF,UAAS,oFAAArF,OAAsFukQ,GAAY,yBAA0B5iQ,SAAA,EAErIisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KACEvoF,UAAS,+DAAArF,OAAiEukQ,EAAW,6BAA+B,uBAAwB5iQ,SAAA,CAC7I,YACsB,OAAXmlF,QAAW,IAAXA,OAAW,EAAXA,EAAa/sF,SAEzB2zF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAKknN,GACLz0K,IAAI,OACJloF,QAAS4+P,EACTp/P,UAAU,iCACVqzB,MAAO,GACPC,OAAQ,SAGZi1D,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAAjsF,SAAA,CACG++P,EAAa/5M,KAAI,CAAC8nC,EAAM7lD,KACvBglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAAjsF,SAAA,EACEisF,EAAAA,GAAAA,MAACnyB,GAAI,CACHjQ,GAAIijC,EAAKsyK,YAAc,IAAMtyK,EAAK/kE,KAClCrkB,UAAS,+DAAArF,OACPukQ,GAAY,wBAAuB,sBAAAvkQ,OAEnCqkQ,EAAcz7N,GAAS,eAAiB,oBAAmB,sBAE7D/iC,QAAU1I,GA/LAynQ,EACtBznQ,EACAsxF,EAIA7lD,KAEI6lD,EAAKsyK,cACHoD,IAAgBE,EAAcz7N,IAChC67N,IAGFtnQ,EAAMy2B,iBACNovO,EAAuBp6N,GACzB,EAgLgCg8N,CAAgBznQ,EAAOsxF,EAAM7lD,GAAOjnC,SAAA,EAExDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,aAAY1D,SAAA,EACzB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAK+oN,EAAcz7N,GAAS6lD,EAAKoyK,SAAWpyK,EAAKD,KACjDT,IAAKU,EAAKqK,MACVpgE,MAAO,GACPC,OAAQ,MAEV+0D,EAAAA,GAAAA,KAAA,KACEroF,UAAS,cAAArF,OAAgBqkQ,EAAcz7N,GAAS,aAAe,iBAAgB,qCAAA5oC,OAAoCukQ,EAAW,6BAA+B,uBAAwB5iQ,SAEpL8sF,EAAKqK,WAGTrK,EAAKsyK,cAAgBoD,IACpBz2K,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IACE+oN,EAAcz7N,GACVk6N,GACAC,GAENh1K,IAAI,SACJ1oF,UAAS,+DAAArF,OAAiEukQ,EAAW,6BAA+B,sBAAqB,KAAAvkQ,OAAIqkQ,EAAcz7N,GAAS,YAAc,YAClLlQ,MAAO,EACPC,OAAQ,IAGX81D,EAAKkzK,eAAiBwC,IACrBz2K,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEroF,UAAS,wGAAArF,OAA0GukQ,EAAW,6BAA+B,uBAAwB5iQ,UAErL+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,gBAAe1D,SAAE8sF,EAAKkzK,qBAIzCj0K,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACE7kE,MAAO,CACL4+I,UAAW48F,EAAcz7N,GAAS,QAAU,IAC5CvW,WAAY,wBAEdhtB,UAAU,kBAAiB1D,SAE1B8sF,EAAKsyK,aACJsD,EAAcz7N,IACd6lD,EAAKsyK,YAAYp6M,KAAI,CAACs8M,EAAYC,KAChCt1K,EAAAA,GAAAA,MAACnyB,GAAI,CACHjQ,GAAIy3M,EAAWv5O,KAEfrkB,UAAS,GAAArF,OAAKmkQ,EAAc,gCAAkC,sCAAqC,6HAAAnkQ,OAEjGxE,EAASkwD,WAAau3M,EAAWv5O,KAAO,4BAA8Bu5O,EAAWz0K,KAAO,aAAe,cAAa,4BAEtH53F,OACEqsQ,EAAWv5O,KAAK2lC,WAAW,YACvB,SACA,QAENw5D,IACEo6I,EAAWv5O,KAAK2lC,WAAW,YACvB,sBACA,GACL1tD,SAAA,EAEDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OACEvoF,UAAS,GAAArF,OAAMmkQ,EAAoC,GAAtB,qBAA2BxiQ,SAAA,CAEvDshQ,EAAWz0K,OACVd,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAK2nN,EAAWz0K,KAChBT,IAAKk1K,EAAWnqK,MAChBzzF,UAAS,GAAArF,OAAMmkQ,EAAwB,SAAV,YAI/BA,IACAz2K,EAAAA,GAAAA,KAAA,KACEroF,UAAS,iCAAArF,OAEPijQ,EAAWz0K,KACP,4BACA,uBAAsB,kCAAAxuF,OAEhB,IAAV4oC,GAA+B,IAAhBs6N,GAAqB,0BAAyB,kCAC7DvhQ,SAEDshQ,EAAWnqK,WAIjBmqK,EAAWz0K,KACV,iBAAkBy0K,GAClBA,EAAWtB,cACTj0K,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,yCAAwC1D,UACrD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,qBAKd8+P,IACCz2K,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAKupN,GACL92K,IAAI,MACJ1oF,UAAU,kBACVqzB,MAAO,EACPC,OAAQ,KAKd+0D,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAKwpN,GACL/2K,IAAI,SACJ1oF,UAAU,kBACVqzB,MAAO,EACPC,OAAQ,MAnEPuqO,SAxDLt6N,MAoIVu7N,IACAz2K,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CAACjQ,GAAG,qBAAoB7pD,UAC3B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAKypN,GACLh3K,IAAI,UACJ1oF,UAAU,iCACVqzB,MAAM,MACNC,OAAO,iBAMb,ECnZV,IAAI,GACJ,MAAM,GAAY,CAAC,QAAS,WAC5B,SAAS,KAAa,OAAO,GAAWziC,OAAOsrB,OAAStrB,OAAOsrB,OAAOsgB,OAAS,SAAUloC,GAAK,IAAK,IAAIiO,EAAI,EAAGA,EAAI/Q,UAAUC,OAAQ8Q,IAAK,CAAE,IAAImW,EAAIlnB,UAAU+Q,GAAI,IAAK,IAAI1I,KAAK6e,GAAG,CAAG,GAAExjB,eAAejC,KAAKylB,EAAG7e,KAAOvF,EAAEuF,GAAK6e,EAAE7e,GAAK,CAAE,OAAOvF,CAAG,EAAG,GAASlD,MAAM,KAAMI,UAAY,CAInR,SAASkuQ,GAAsBvjQ,EAAMsmH,GACnC,IAAI,MACAvlC,EAAK,QACLwlC,GACEvmH,EACJpG,EARJ,SAAkCwM,EAAGmW,GAAK,GAAI,MAAQnW,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAIpO,EAAG0F,EAAGtI,EAC9E,SAAuCsI,EAAG0I,GAAK,GAAI,MAAQ1I,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAI6e,EAAI,CAAC,EAAG,IAAK,IAAIpkB,KAAKuF,EAAG,GAAI,CAAC,EAAE3E,eAAejC,KAAK4G,EAAGvF,GAAI,CAAE,GAAIiO,EAAEhI,SAASjG,GAAI,SAAUokB,EAAEpkB,GAAKuF,EAAEvF,EAAI,CAAE,OAAOokB,CAAG,CAD9G,CAA8BnW,EAAGmW,GAAI,GAAI9nB,OAAOC,sBAAuB,CAAE,IAAIqgB,EAAItgB,OAAOC,sBAAsB0R,GAAI,IAAK1I,EAAI,EAAGA,EAAIqX,EAAEzf,OAAQoI,IAAK1F,EAAI+c,EAAErX,GAAI6e,EAAEne,SAASpG,IAAM,CAAC,EAAEnB,qBAAqBC,KAAKsP,EAAGpO,KAAO5C,EAAE4C,GAAKoO,EAAEpO,GAAK,CAAE,OAAO5C,CAAG,CAQnT,CAAyB4K,EAAM,IACzC,OAAoB,gBAAoB,MAAO,GAAS,CACtDi3B,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRs1D,QAAS,YACTC,KAAM,OACNC,MAAO,6BACPrwF,IAAKiqH,EACL,kBAAmBC,GAClB3sH,GAAQmnF,EAAqB,gBAAoB,QAAS,CAC3Dp9E,GAAI4iH,GACHxlC,GAAS,KAAM,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,CAC3En0E,EAAG,w5CACH6/E,KAAM,aAEV,CACA,MAAM,GAA0B,aAAiB82K,IAClC,IC5Bf,IAAI,GACJ,MAAM,GAAY,CAAC,QAAS,WAC5B,SAAS,KAAa,OAAO,GAAW9uQ,OAAOsrB,OAAStrB,OAAOsrB,OAAOsgB,OAAS,SAAUloC,GAAK,IAAK,IAAIiO,EAAI,EAAGA,EAAI/Q,UAAUC,OAAQ8Q,IAAK,CAAE,IAAImW,EAAIlnB,UAAU+Q,GAAI,IAAK,IAAI1I,KAAK6e,GAAG,CAAG,GAAExjB,eAAejC,KAAKylB,EAAG7e,KAAOvF,EAAEuF,GAAK6e,EAAE7e,GAAK,CAAE,OAAOvF,CAAG,EAAG,GAASlD,MAAM,KAAMI,UAAY,CAInR,SAASmuQ,GAAmBxjQ,EAAMsmH,GAChC,IAAI,MACAvlC,EAAK,QACLwlC,GACEvmH,EACJpG,EARJ,SAAkCwM,EAAGmW,GAAK,GAAI,MAAQnW,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAIpO,EAAG0F,EAAGtI,EAC9E,SAAuCsI,EAAG0I,GAAK,GAAI,MAAQ1I,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAI6e,EAAI,CAAC,EAAG,IAAK,IAAIpkB,KAAKuF,EAAG,GAAI,CAAC,EAAE3E,eAAejC,KAAK4G,EAAGvF,GAAI,CAAE,GAAIiO,EAAEhI,SAASjG,GAAI,SAAUokB,EAAEpkB,GAAKuF,EAAEvF,EAAI,CAAE,OAAOokB,CAAG,CAD9G,CAA8BnW,EAAGmW,GAAI,GAAI9nB,OAAOC,sBAAuB,CAAE,IAAIqgB,EAAItgB,OAAOC,sBAAsB0R,GAAI,IAAK1I,EAAI,EAAGA,EAAIqX,EAAEzf,OAAQoI,IAAK1F,EAAI+c,EAAErX,GAAI6e,EAAEne,SAASpG,IAAM,CAAC,EAAEnB,qBAAqBC,KAAKsP,EAAGpO,KAAO5C,EAAE4C,GAAKoO,EAAEpO,GAAK,CAAE,OAAO5C,CAAG,CAQnT,CAAyB4K,EAAM,IACzC,OAAoB,gBAAoB,MAAO,GAAS,CACtDi3B,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRs1D,QAAS,YACTC,KAAM,OACNC,MAAO,6BACPrwF,IAAKiqH,EACL,kBAAmBC,GAClB3sH,GAAQmnF,EAAqB,gBAAoB,QAAS,CAC3Dp9E,GAAI4iH,GACHxlC,GAAS,KAAM,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,CAC3En0E,EAAG,ogCACH6/E,KAAM,aAEV,CACA,MAAM,GAA0B,aAAiB+2K,ICiHjD,IDhHe,ICrBUC,KACvB,MAAMC,EAAe,CACnB,CACEC,YAAav7K,GAAKvH,QAAQW,iBAAiBl3B,KAC3Cy2B,MAAO,8BAET,CACE4iL,YAAav7K,GAAKvH,QAAQa,gBAAgBp3B,KAC1Cy2B,MAAO,6BAET,CACE4iL,YAAav7K,GAAKvH,QAAQY,gBAAgBn3B,KAC1Cy2B,MAAO,6BAET,CACE4iL,YAAav7K,GAAKvH,QAAQc,kBAAkBr3B,KAC5Cy2B,MAAO,gCAIL6iL,EAAY,CAChB,CACE7iL,MAAO,0BACP4iL,YAAav7K,GAAKvH,QAAQe,gBAAgBt3B,MAE5C,CAAEy2B,MAAO,eAAgB4iL,YAAav7K,GAAKvH,QAAQQ,WAAW/2B,MAC9D,CAAEy2B,MAAO,SAAU4iL,YAAav7K,GAAKvH,QAAQuB,MAAM93B,MACnD,CAAEy2B,MAAO,aAAc4iL,YAAav7K,GAAKvH,QAAQgB,UAAUv3B,MAC3D,CAAEy2B,MAAO,UAAW4iL,YAAav7K,GAAKvH,QAAQqB,QAAQ53B,OAGlDu5M,EAAY,CAChB,CACE9iL,MAAO,mBACP4iL,YAAav7K,GAAKvH,QAAQkB,cAAcz3B,MAE1C,CACEy2B,MAAO,8BACP4iL,YAAav7K,GAAKvH,QAAQS,aAAah3B,MAEzC,CAAEy2B,MAAO,QAAS4iL,YAAav7K,GAAKvH,QAAQmB,KAAKlB,KAAKx2B,MACtD,CAAEy2B,MAAO,OAAQ4iL,YAAav7K,GAAKvH,QAAQO,KAAK92B,MAChD,CAAEy2B,MAAO,kBAAmB4iL,YAAav7K,GAAKvH,QAAQwB,eAAe/3B,OAGvE,OACE6hC,EAAAA,GAAAA,MAAA,UAAQvoF,UAAU,mFAAkF1D,SAAA,EAElGisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,0BAAyB1D,SAAA,EACtC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKpyC,q7PAAqByyC,IAAI,kBAAkB1oF,UAAU,UAC1DqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,wDAAuD1D,SAAC,kOASvEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,6EAA4E1D,SAAA,EAEzFisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,GAAE1D,SAAA,EACfisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,yDAAwD1D,SAAA,CAAC,qBACjD,OAEpBwjQ,EAAax+M,KAAI,CAAC4+M,EAAU38N,KAC3B8kD,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAeroF,UAAU,aAAY1D,UACnC+rF,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CACHjQ,GAAI+5M,EAASH,YACb//P,UAAU,gDAA+C1D,SAExD4jQ,EAAS/iL,SALN55C,SAYZglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,GAAE1D,SAAA,EACf+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,yDAAwD1D,SAAC,eAGrE0jQ,EAAU1+M,KAAI,CAAC6+M,EAAM58N,KACpB8kD,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAeroF,UAAU,OAAM1D,UAC7B+rF,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CACHjQ,GAAIg6M,EAAKJ,YACT//P,UAAU,gDAA+C1D,SAExD6jQ,EAAKhjL,SALF55C,SAYZglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,GAAE1D,SAAA,EACf+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,yDAAwD1D,SAAC,eAGrE2jQ,EAAU3+M,KAAI,CAAC6+M,EAAM58N,KACpB8kD,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAeroF,UAAU,OAAM1D,UAC7B+rF,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CACHjQ,GAAIg6M,EAAKJ,YACT//P,UAAU,gDAA+C1D,SAExD6jQ,EAAKhjL,SALF55C,YAadglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,0CAAyC1D,SAAA,EACtD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,0BAAyB1D,SAAC,kBACvCisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,8BAA6B1D,SAAA,EAC1C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC+3K,GAAkB,CAACv3K,KAAK,QAAQx1D,MAAO,MACxCg1D,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,yDAAwD1D,SAAC,8EAKxEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,yBAAwB1D,SAAA,EACrC+rF,EAAAA,GAAAA,KAACg4K,GAAe,CAACx3K,KAAK,QAAQx1D,MAAO,MACrCg1D,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,iDAAgD1D,SAAC,yCAK3D,GC9Db,GAhEeF,IAAgC,IAA/B,SAAEE,GAAuBF,EACvC,MAAMjG,EAAW+4D,KACVoxM,EAAoBC,IAAyB7jQ,EAAAA,EAAAA,WAAS,GAqBvD8jQ,GAnBkB,CACtB,8BACA,6BACA,6BACA,+BACA,2BACA,0BACA,0BACA,4BACA,sBACA,qBACA,qBACA,uBACA,sBACA,qBACA,qBACA,wBAGmCl1M,MAAMzB,GACzC1zD,EAASkwD,SAAS2D,WAAWH,KAO/B,OACE0+B,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,iBAAgB1D,SAAA,EAC7B+rF,EAAAA,GAAAA,KAACo4K,GAAM,KACPl4K,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,OAAM1D,SAAA,CAElBkkQ,IACCn4K,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEroF,UAAS,6EAAArF,OACP2lQ,EAAqB,OAAS,QAC7BhkQ,UAEH+rF,EAAAA,GAAAA,KAACq4K,GAAO,CACN5B,YAAawB,EACbvB,cAjBUA,KACpBwB,GAAuBD,EAAmB,OAuBtC/3K,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,yEAAwE1D,SAAA,EACrF+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QACEroF,UAAS,GAAArF,OAAK6lQ,EAAc,GAAK,4EAA6ElkQ,SAE7GA,KAEH+rF,EAAAA,GAAAA,KAACw3K,GAAM,YAGP,kQC2OV,GA3SyBc,KACvB,MAAOC,EAAUC,IAAenkQ,EAAAA,EAAAA,WAAS,IAClCokQ,EAAsBC,IAA2BrkQ,EAAAA,EAAAA,WAAS,IAC1DskQ,EAAoBC,IAAyBvkQ,EAAAA,EAAAA,WAAS,GACvD4hQ,GAAcpmQ,EAAAA,EAAAA,QAAuB,MAErCgpQ,EAAyB,CAC7B,CAAEztK,MAAO,mBAAoB/sC,KAAM89B,GAAKvH,QAAQW,iBAAiBl3B,MACjE,CAAE+sC,MAAO,kBAAmB/sC,KAAM89B,GAAKvH,QAAQY,gBAAgBn3B,MAC/D,CAAE+sC,MAAO,kBAAmB/sC,KAAM89B,GAAKvH,QAAQa,gBAAgBp3B,MAC/D,CAAE+sC,MAAO,oBAAqB/sC,KAAM89B,GAAKvH,QAAQc,kBAAkBr3B,OAG/Dy6M,EAAkB,CACtB,CAAEjlM,QAAS,qBAAsBuiC,UAAW,KAC5C,CACEviC,QAAS,iCACTuiC,UAAWja,GAAKvH,QAAQe,gBAAgBt3B,MAE1C,CAAEwV,QAAS,eAAgBuiC,UAAWja,GAAKvH,QAAQQ,WAAW/2B,MAC9D,CAAEwV,QAAS,aAAcuiC,UAAWja,GAAKvH,QAAQgB,UAAUv3B,MAC3D,CAAEwV,QAAS,mBAAoBuiC,UAAWja,GAAKvH,QAAQkB,cAAcz3B,MACrE,CACEwV,QAAS,8BACTuiC,UAAWja,GAAKvH,QAAQS,aAAah3B,MAEvC,CAAEwV,QAAS,QAASuiC,UAAWja,GAAKvH,QAAQmB,KAAKlB,KAAKx2B,MACtD,CAAEwV,QAAS,OAAQuiC,UAAWja,GAAKvH,QAAQO,KAAK92B,MAChD,CACEwV,QAAS,WACTuiC,UAAW,0CACX9nC,YAAY,GAEd,CACEuF,QAAS,UACTuiC,UAAW,uDACX9nC,YAAY,IAIVyqM,EAAaA,KACjBP,GAAa/kK,IAAUA,GAAK,EAoB9B,OACEvT,EAAAA,GAAAA,MAAA,UAAQvoF,UAAU,kBAAiB1D,SAAA,EAEjC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,4CAA2C1D,UACxDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,8DAA6D1D,SAAA,EAE1E+rF,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CAACjQ,GAAG,IAAInmD,UAAU,oBAAmB1D,UACxC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,i+UACAyyC,IAAI,kBACJ1oF,UAAU,oDAKduoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,oDAAmD1D,SAAA,EAEhEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OACEvoF,UAAU,WACVvH,IAAK6lQ,EACLhB,aAjCarkJ,IAAM8nJ,GAAwB,GAkC3CxD,aAhCV/6P,IAIE87P,EAAYlmQ,UACXkmQ,EAAYlmQ,QAAQ8/B,SAAS11B,EAAEiuB,gBAEhCswO,GAAwB,EAC1B,EAwByCzkQ,SAAA,EAE/BisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UAAQvoF,UAAU,mEAAkE1D,SAAA,CAAC,sBAEnF+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAKorN,GACL34K,IAAI,iBACJ1oF,UAAU,6BAIb8gQ,IACCz4K,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,0JAAyJ1D,UACtK+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,iBAAgB1D,SAC3B4kQ,EAAuB5/M,KAAI,CAAC8nC,EAAM7lD,KACjC8kD,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAA/rF,UACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CACHjQ,GAAIijC,EAAK1iC,KACT1mD,UAAU,6DAA4D1D,SAErE8sF,EAAKqK,SALDlwD,YAclB49N,EAAgB1sQ,MAAM,EAAG,GAAG6sD,KAAI,CAAC8nC,EAAM7lD,KACtC8kD,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CAEHjQ,GAAIijC,EAAKqV,UACTz+F,UAAU,iDAAgD1D,SAEzD8sF,EAAKltB,SAJD34B,SAUXglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,+BAA8B1D,SAAA,EAC3C+rF,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CACHjQ,GAAG,YACHnmD,UAAU,sJAAqJ1D,SAChK,cAGD+rF,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CACHjQ,GAAG,SACHnmD,UAAU,+GAA8G1D,SACzH,WAKDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACE/nF,QAAS4gQ,EACTxhQ,KAAK,SACLI,UAAU,qJAAoJ1D,SAAA,EAE9J+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,UAAS1D,SAAC,oBAC1B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEroF,UAAS,WAAArF,OAAaimQ,EAAW,SAAW,SAC5C/3K,KAAK,eACLD,QAAQ,YACRE,MAAM,6BAA4BxsF,UAElC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QACEi5K,SAAS,UACTt4P,EAAE,kJACFu4P,SAAS,eAGbl5K,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEroF,UAAS,WAAArF,OAAaimQ,EAAW,QAAU,UAC3C/3K,KAAK,eACLD,QAAQ,YACRE,MAAM,6BAA4BxsF,UAElC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QACEi5K,SAAS,UACTt4P,EAAE,qMACFu4P,SAAS,0BASrBl5K,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEroF,UAAU,kCACVwjB,MAAO,CACLglE,WAAY,yDACZlsF,UAEF+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,mEAAkE1D,SAC9E6kQ,EAAgB1sQ,MAAM,GAAG6sD,KAAI,CAAC8nC,EAAM7lD,IACnC6lD,EAAKzyB,YACH0xB,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAEE9vD,KAAM6wD,EAAKqV,UACXltG,OAAO,SACPiyH,IAAI,sBACJxjH,UAAU,aAAY1D,SAErB8sF,EAAKltB,SAND34B,IASP8kD,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CAAajQ,GAAIijC,EAAKqV,UAAWz+F,UAAU,aAAY1D,SACzD8sF,EAAKltB,SADG34B,SASlBq9N,IACCr4K,EAAAA,GAAAA,MAAA83E,GAAAA,SAAA,CAAA/jK,SAAA,EACEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,0HAAyH1D,SAAA,EAEtI+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE7nF,QAAS4gQ,EACTphQ,UAAU,oEAAmE1D,SAC9E,UAGDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,MAAIvoF,UAAU,+CAA8C1D,SAAA,EAC1DisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,MAAAjsF,SAAA,EACEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACE/nF,QA3KaghQ,KAC3BP,GAAuBQ,IAAeA,GAAU,EA2KlCzhQ,UAAU,+GAA8G1D,SAAA,CACzH,sBAEC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAKorN,GACL34K,IAAI,iBACJ1oF,UAAS,wDAAArF,OACNqmQ,EAAoC,GAAf,mBAI3BA,IACC34K,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,gBAAe1D,UAC5B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,iBAAgB1D,SAC3B4kQ,EAAuB5/M,KAAI,CAAC8nC,EAAM7lD,KACjC8kD,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAA/rF,UACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CACHjQ,GAAIijC,EAAK1iC,KACT1mD,UAAU,kDAAiD1D,SAE1D8sF,EAAKqK,SALDlwD,YAclB49N,EAAgB1sQ,MAAM,GAAG6sD,KAAI,CAAC8nC,EAAM7lD,IACnC6lD,EAAKzyB,YACH0xB,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAEE9vD,KAAM6wD,EAAKqV,UACXltG,OAAO,SACPiyH,IAAI,sBACJxjH,UAAU,4EAA2E1D,SAEpF8sF,EAAKltB,SAND34B,IASP8kD,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CAEHjQ,GAAIijC,EAAKqV,UACTz+F,UAAU,4EACVQ,QAAS4gQ,EAAW9kQ,SAEnB8sF,EAAKltB,SALD34B,MAUX8kD,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAA/rF,UACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CACHjQ,GAAG,SACHnmD,UAAU,mGACVQ,QAAS4gQ,EAAW9kQ,SACrB,aAKH+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAA/rF,UACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CACHjQ,GAAG,YACHnmD,UAAU,+HACVQ,QAAS4gQ,EAAW9kQ,SACrB,sBAMP+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEroF,UAAU,6DACVQ,QAAS4gQ,SAIR,ECvQb,MACA,GAAe,IAA0B,kECGzC,GAvC8BM,KAC5B,MAAOz/F,EAASC,IAAcxlK,EAAAA,EAAAA,WAAS,GA4BvC,OAdAvE,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,MAAMwpQ,EAAeA,KAbDC,MACpB,MAAMC,EAAWroP,SAASqf,gBAAgBmB,UACxBkoI,EAAlB2/F,EAAW,IAA2C,EAYpDD,EAAe,EAGjB,GAAsB,qBAAXlgQ,OAGT,OAFAA,OAAOukB,iBAAiB,SAAU07O,GAE3B,KACLjgQ,OAAOwkB,oBAAoB,SAAUy7O,EAAa,CAEtD,GACC,KAGDt5K,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE7nF,QAvBgBshQ,KAClBpgQ,OAAOgsF,SAAS,CACd3zD,IAAK,EACLukE,SAAU,UACV,EAoBAt+F,UAAS,GAAArF,OAAKsnK,EAAU,SAAW,SAAQ,iKAAgK3lK,UAE3M+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKpyC,IAAK8rN,GAAa1uO,MAAO,GAAIC,OAAQ,GAAIo1D,IAAI,mBAC3C,EClBb,GAXiDtsF,IAAmB,IAAlB,SAAEE,GAAUF,EAC5D,OACEmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,6BAA4B1D,SAAA,EACzC+rF,EAAAA,GAAAA,KAACs4K,GAAM,KACPt4K,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,YAAW1D,SAAEA,KAC7B+rF,EAAAA,GAAAA,KAACw3K,GAAM,KACPx3K,EAAAA,GAAAA,KAACq5K,GAAW,MACR,ECWV,MACA,GAAe,IAA0B,kFCAzC,MACA,GAAe,IAA0B,iFC7BlC,IAAKM,GAAa,SAAbA,GAAa,OAAbA,EAAa,yBAAbA,EAAa,mCAAbA,EAAa,iCAAbA,EAAa,kCAAbA,EAAa,8CAAbA,EAAa,gDAAbA,EAAa,2BAAbA,EAAa,2EAAbA,EAAa,gFAAbA,EAAa,0CAAbA,EAAa,uDAAbA,EAAa,6EAAbA,EAAa,8CAAbA,EAAa,iFAAbA,EAAa,uCAAbA,EAAa,sDAAbA,EAAa,2EAAbA,EAAa,0CAAbA,EAAa,sDAAbA,EAAa,4CAAbA,CAAa,MAuBbC,GAAe,SAAfA,GAAe,OAAfA,EAAe,gBAAfA,EAAe,qBAAfA,EAAe,oBAAfA,EAAe,oBAAfA,EAAe,0BAAfA,EAAe,4BAAfA,EAAe,kBAAfA,EAAe,wCAAfA,EAAe,2CAAfA,EAAe,yBAAfA,EAAe,8BAAfA,EAAe,wCAAfA,EAAe,2BAAfA,EAAe,2CAAfA,EAAe,uBAAfA,EAAe,+BAAfA,EAAe,wCAAfA,EAAe,yBAAfA,EAAe,+BAAfA,EAAe,0BAAfA,CAAe,MAuBfC,GAAS,SAATA,GAAS,OAATA,EAAS,kBAATA,EAAS,sBAATA,EAAS,oBAATA,EAAS,kBAATA,CAAS,MCWrB,MAAMC,GAA2B,CAC/B,CACEztQ,KAAMwtQ,GAAUE,SAChBC,eAAgB,CACd,CACEtiQ,GAAIkiQ,GAAgBK,YACpB5tQ,KAAMstQ,GAAcM,aAEtB,CACEviQ,GAAIkiQ,GAAgBM,iBACpB7tQ,KAAMstQ,GAAcO,kBAEtB,CACExiQ,GAAIkiQ,GAAgBO,gBACpB9tQ,KAAMstQ,GAAcQ,iBAEtB,CACEziQ,GAAIkiQ,GAAgBQ,gBACpB/tQ,KAAMstQ,GAAcS,iBAEtB,CACE1iQ,GAAIkiQ,GAAgBS,sBACpBhuQ,KAAMstQ,GAAcU,yBAI1B,CACEhuQ,KAAMwtQ,GAAUS,QAChBN,eAAgB,CACd,CACEtiQ,GAAIkiQ,GAAgBW,uBACpBluQ,KAAMstQ,GAAcY,wBAEtB,CACE7iQ,GAAIkiQ,GAAgBY,aACpBnuQ,KAAMstQ,GAAca,gBAI1B,CACEnuQ,KAAMwtQ,GAAUY,QAChBT,eAAgB,CACd,CACEtiQ,GAAIkiQ,GAAgBc,mCACpBruQ,KAAMstQ,GAAce,oCAMtB,CACEhjQ,GAAIkiQ,GAAgBe,oBACpBtuQ,KAAMstQ,GAAcgB,qBAEtB,CACEjjQ,GAAIkiQ,GAAgBgB,yBACpBvuQ,KAAMstQ,GAAciB,0BAEtB,CACEljQ,GAAIkiQ,GAAgBiB,mCACpBxuQ,KAAMstQ,GAAckB,sCAI1B,CACExuQ,KAAMwtQ,GAAUiB,UAChBd,eAAgB,CACd,CACEtiQ,GAAIkiQ,GAAgBmB,sBACpB1uQ,KAAMstQ,GAAcoB,uBAMtB,CACErjQ,GAAIkiQ,GAAgBoB,kBACpB3uQ,KAAMstQ,GAAcqB,mBActB,CACEtjQ,GAAIkiQ,GAAgBqB,0BACpB5uQ,KAAMstQ,GAAcsB,2BAEtB,CACEvjQ,GAAIkiQ,GAAgBsB,qBACpB7uQ,KAAMstQ,GAAcuB,yBAuH5B,GAjHsEnnQ,IAE/D,IAFgE,gBACrEonQ,GACDpnQ,EACC,MAAOqnQ,EAAgBC,IAAqBhnQ,EAAAA,EAAAA,UAAS,KAC9CinQ,EAAqBC,IAA0BlnQ,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAyD/D,OA3BAvE,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,MAAM0rQ,EAAkB1/K,aAAa0C,QAAQ,oBAAsB,GACnE,GAAIg9K,EAAiB,CACnB,IAAIC,EAAsC,KACtCC,EAA+C,KAEnD5B,GAAY72M,MAAMw3G,IAChB,MAAMkhG,EAAalhG,EAASu/F,eAAep8I,MACxCg+I,GAAkBA,EAAclkQ,KAAO8jQ,IAG1C,QAAIG,IACFF,EAAoBhhG,EAASpuK,KAC7BqvQ,EAAyBC,EAAWtvQ,MAC7B,EAGG,IAGVovQ,GAAqBC,IACvBL,EAAkBI,GAClBF,EAAuBG,GAE3B,IACC,KAGD17K,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAA/rF,SACG6lQ,GAAY7gN,KAAI,CAACwhH,EAAUv/H,KAC1BglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAEEvoF,UAAU,iEAAgE1D,SAAA,EAE1EisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OACEvoF,UAAS,qEAAArF,OACL8oQ,IAAmB3gG,EAASpuK,KAAO,0BAA4B,kBAAiB,oBAEpF8L,QAASA,KAAM0jQ,OAlEDC,EAkEgBrhG,EAASpuK,UA7D/CgvQ,EAJID,IAAmBU,EAILA,EAHE,IAFEA,KAkE+B,EAAA7nQ,SAAA,EAE7C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAS,aAAe1D,SAAEwmK,EAASpuK,QACtC2zF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IACEwtN,IAAmB3gG,EAASpuK,KACxB0vQ,GACAC,GAENrkQ,UAAS,qCAAArF,OAAuC8oQ,IAAmB3gG,EAASpuK,KAAO,YAAc,YACjGg0F,IAAI,cAGRL,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACE7kE,MAAO,CACL4+I,UACEqhG,IAAmB3gG,EAASpuK,KAAI,GAAAiG,OACQ,EAAjCmoK,EAASu/F,eAAe3wQ,OAAU,OACrC,IACNywC,SAAU,SACVnV,WAAY,wBACZ1wB,SAEDwmK,EAASu/F,eAAe/gN,KAAI,CAAC2iN,EAAex/M,KAC3C4jC,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAEEroF,UAAS,0DAAArF,OACLgpQ,IAAwBM,EAAcvvQ,KAAO,qBAAuB,kBAAiB,wBAEzF8L,QAASA,IAvFGyjQ,KACxBL,EAAuBK,EAAcvvQ,MACrC8uQ,EAAgBS,EAAclkQ,IAC9BokF,aAAakD,QAAQ,kBAAmB98E,OAAO05P,EAAclkQ,IAAI,EAoFtCukQ,CAAiBL,GAAe3nQ,SAE9C2nQ,EAAcvvQ,MANV+vD,SAhCNlhB,MA4CL,EC7QV,IAAI,GAAI,GACR,MAAM,GAAY,CAAC,QAAS,WAC5B,SAAS,KAAa,OAAO,GAAW1yC,OAAOsrB,OAAStrB,OAAOsrB,OAAOsgB,OAAS,SAAUloC,GAAK,IAAK,IAAIiO,EAAI,EAAGA,EAAI/Q,UAAUC,OAAQ8Q,IAAK,CAAE,IAAImW,EAAIlnB,UAAU+Q,GAAI,IAAK,IAAI1I,KAAK6e,GAAG,CAAG,GAAExjB,eAAejC,KAAKylB,EAAG7e,KAAOvF,EAAEuF,GAAK6e,EAAE7e,GAAK,CAAE,OAAOvF,CAAG,EAAG,GAASlD,MAAM,KAAMI,UAAY,CAInR,SAAS8yQ,GAA0BnoQ,EAAMsmH,GACvC,IAAI,MACAvlC,EAAK,QACLwlC,GACEvmH,EACJpG,EARJ,SAAkCwM,EAAGmW,GAAK,GAAI,MAAQnW,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAIpO,EAAG0F,EAAGtI,EAC9E,SAAuCsI,EAAG0I,GAAK,GAAI,MAAQ1I,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAI6e,EAAI,CAAC,EAAG,IAAK,IAAIpkB,KAAKuF,EAAG,GAAI,CAAC,EAAE3E,eAAejC,KAAK4G,EAAGvF,GAAI,CAAE,GAAIiO,EAAEhI,SAASjG,GAAI,SAAUokB,EAAEpkB,GAAKuF,EAAEvF,EAAI,CAAE,OAAOokB,CAAG,CAD9G,CAA8BnW,EAAGmW,GAAI,GAAI9nB,OAAOC,sBAAuB,CAAE,IAAIqgB,EAAItgB,OAAOC,sBAAsB0R,GAAI,IAAK1I,EAAI,EAAGA,EAAIqX,EAAEzf,OAAQoI,IAAK1F,EAAI+c,EAAErX,GAAI6e,EAAEne,SAASpG,IAAM,CAAC,EAAEnB,qBAAqBC,KAAKsP,EAAGpO,KAAO5C,EAAE4C,GAAKoO,EAAEpO,GAAK,CAAE,OAAO5C,CAAG,CAQnT,CAAyB4K,EAAM,IACzC,OAAoB,gBAAoB,MAAO,GAAS,CACtDi3B,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRs1D,QAAS,YACTC,KAAM,OACNC,MAAO,6BACPrwF,IAAKiqH,EACL,kBAAmBC,GAClB3sH,GAAQmnF,EAAqB,gBAAoB,QAAS,CAC3Dp9E,GAAI4iH,GACHxlC,GAAS,KAAM,KAAO,GAAkB,gBAAoB,IAAK,CAClEnsF,OAAQ,4BACM,gBAAoB,OAAQ,CAC1CqiC,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRq4N,GAAI,GACJ9iK,KAAM,YACS,gBAAoB,OAAQ,CAC3C5zF,EAAG,GACHyU,EAAG,GACH2pB,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRq4N,GAAI,KACJhqF,OAAQ,YACO,gBAAoB,IAAK,CACxCoJ,SAAU,wBACI,gBAAoB,OAAQ,CAC1C13I,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRg4D,UAAW,iBACXzC,KAAM,QACNhmE,YAAa,MACE,gBAAoB,IAAK,CACxCkoJ,SAAU,wBACI,gBAAoB,OAAQ,CAC1C/hK,EAAG,s7BACH6/E,KAAM,QACNhmE,YAAa,UACP,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,KAAmB,gBAAoB,SAAU,CAClH9iB,GAAI,qBACJ9K,EAAG,EACHyU,EAAG,EACH2pB,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRkxO,YAAa,iBACbC,0BAA2B,QACb,gBAAoB,UAAW,CAC7C3hP,aAAc,EACdxnB,OAAQ,uBACO,gBAAoB,gBAAiB,CACpDopQ,GAAI,cACJ9kQ,KAAM,SACNgpH,OAAQ,4CACRttH,OAAQ,cACO,gBAAoB,WAAY,CAC/CovP,GAAI,IACW,gBAAoB,gBAAiB,CACpD9qP,KAAM,SACNgpH,OAAQ,gDACO,gBAAoB,UAAW,CAC9CrmF,KAAM,SACNoiO,IAAK,qBACLrpQ,OAAQ,gCACO,gBAAoB,UAAW,CAC9CinC,KAAM,SACNmiO,GAAI,gBACJC,IAAK,8BACLrpQ,OAAQ,WACQ,gBAAoB,WAAY,CAChDyE,GAAI,kBACU,gBAAoB,OAAQ,CAC1CszB,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRu1D,KAAM,QACNyC,UAAW,oBACK,gBAAoB,WAAY,CAChDvrF,GAAI,kBACU,gBAAoB,OAAQ,CAC1CszB,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRu1D,KAAM,QACNyC,UAAW,sBAEf,CACA,MAAM,GAA0B,aAAiBi5K,IAClC,ICDf,MACA,GAAe,IAA0B,2ECjGzC,IAAI,GAAI,GACR,MAAM,GAAY,CAAC,QAAS,WAC5B,SAAS,KAAa,OAAO,GAAW1zQ,OAAOsrB,OAAStrB,OAAOsrB,OAAOsgB,OAAS,SAAUloC,GAAK,IAAK,IAAIiO,EAAI,EAAGA,EAAI/Q,UAAUC,OAAQ8Q,IAAK,CAAE,IAAImW,EAAIlnB,UAAU+Q,GAAI,IAAK,IAAI1I,KAAK6e,GAAG,CAAG,GAAExjB,eAAejC,KAAKylB,EAAG7e,KAAOvF,EAAEuF,GAAK6e,EAAE7e,GAAK,CAAE,OAAOvF,CAAG,EAAG,GAASlD,MAAM,KAAMI,UAAY,CAInR,SAASmzQ,GAAwBxoQ,EAAMsmH,GACrC,IAAI,MACAvlC,EAAK,QACLwlC,GACEvmH,EACJpG,EARJ,SAAkCwM,EAAGmW,GAAK,GAAI,MAAQnW,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAIpO,EAAG0F,EAAGtI,EAC9E,SAAuCsI,EAAG0I,GAAK,GAAI,MAAQ1I,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAI6e,EAAI,CAAC,EAAG,IAAK,IAAIpkB,KAAKuF,EAAG,GAAI,CAAC,EAAE3E,eAAejC,KAAK4G,EAAGvF,GAAI,CAAE,GAAIiO,EAAEhI,SAASjG,GAAI,SAAUokB,EAAEpkB,GAAKuF,EAAEvF,EAAI,CAAE,OAAOokB,CAAG,CAD9G,CAA8BnW,EAAGmW,GAAI,GAAI9nB,OAAOC,sBAAuB,CAAE,IAAIqgB,EAAItgB,OAAOC,sBAAsB0R,GAAI,IAAK1I,EAAI,EAAGA,EAAIqX,EAAEzf,OAAQoI,IAAK1F,EAAI+c,EAAErX,GAAI6e,EAAEne,SAASpG,IAAM,CAAC,EAAEnB,qBAAqBC,KAAKsP,EAAGpO,KAAO5C,EAAE4C,GAAKoO,EAAEpO,GAAK,CAAE,OAAO5C,CAAG,CAQnT,CAAyB4K,EAAM,IACzC,OAAoB,gBAAoB,MAAO,GAAS,CACtDi3B,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRs1D,QAAS,YACTC,KAAM,OACNC,MAAO,6BACPrwF,IAAKiqH,EACL,kBAAmBC,GAClB3sH,GAAQmnF,EAAqB,gBAAoB,QAAS,CAC3Dp9E,GAAI4iH,GACHxlC,GAAS,KAAM,KAAO,GAAkB,gBAAoB,IAAK,CAClEnsF,OAAQ,4BACM,gBAAoB,OAAQ,CAC1CqiC,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRq4N,GAAI,GACJ9iK,KAAM,YACS,gBAAoB,OAAQ,CAC3C5zF,EAAG,GACHyU,EAAG,GACH2pB,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRq4N,GAAI,KACJhqF,OAAQ,YACO,gBAAoB,IAAK,CACxCoJ,SAAU,wBACI,gBAAoB,OAAQ,CAC1C13I,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRg4D,UAAW,iBACXzC,KAAM,QACNhmE,YAAa,MACE,gBAAoB,IAAK,CACxCkoJ,SAAU,wBACI,gBAAoB,OAAQ,CAC1C/hK,EAAG,khCACH6/E,KAAM,QACNhmE,YAAa,UACP,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,KAAmB,gBAAoB,SAAU,CAClH9iB,GAAI,qBACJ9K,EAAG,EACHyU,EAAG,EACH2pB,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRkxO,YAAa,iBACbC,0BAA2B,QACb,gBAAoB,UAAW,CAC7C3hP,aAAc,EACdxnB,OAAQ,uBACO,gBAAoB,gBAAiB,CACpDopQ,GAAI,cACJ9kQ,KAAM,SACNgpH,OAAQ,4CACRttH,OAAQ,cACO,gBAAoB,WAAY,CAC/CovP,GAAI,IACW,gBAAoB,gBAAiB,CACpD9qP,KAAM,SACNgpH,OAAQ,gDACO,gBAAoB,UAAW,CAC9CrmF,KAAM,SACNoiO,IAAK,qBACLrpQ,OAAQ,gCACO,gBAAoB,UAAW,CAC9CinC,KAAM,SACNmiO,GAAI,gBACJC,IAAK,8BACLrpQ,OAAQ,WACQ,gBAAoB,WAAY,CAChDyE,GAAI,kBACU,gBAAoB,OAAQ,CAC1CszB,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRu1D,KAAM,QACNyC,UAAW,oBACK,gBAAoB,WAAY,CAChDvrF,GAAI,kBACU,gBAAoB,OAAQ,CAC1CszB,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRu1D,KAAM,QACNyC,UAAW,sBAEf,CACA,MAAM,GAA0B,aAAiBs5K,IAClC,IC/FR,SAASC,GAAyBr9K,GACvC,MAAMn3E,EAAO,CACX44J,QAASzhF,GAGX,OAAOZ,GAAcvI,KAAK,oBAAqBhuE,EACjD,CAEO,SAASy0P,GACdt9K,EACAjD,EACAwgL,EACAC,EACAC,EACAC,EACAC,EACAC,EACArvO,EACAsvO,GAEA,MAAMh1P,EAWF,CACF44J,QAASzhF,EACTjD,aACAwgL,QACAC,WACAC,SACAC,cACAC,YACAC,WACArvO,UAOF,YAJmB/6B,IAAfqqQ,IACFh1P,EAAKg1P,WAAaA,GAGbz+K,GAAcvI,KAAK,6BAA8BhuE,EAC1D,CAEO,SAASi1P,GACd99K,EACA69K,EACAE,EACAC,EACAC,GAEA,MAAMp1P,EAAO,CACX44J,QAASzhF,EACT5nF,KAAM2lQ,EACNxlQ,GAAIslQ,EACJK,aAAcF,EACdC,KAAMA,GAGR,OAAO7+K,GAAcvI,KAAK,iCAAkChuE,EAC9D,CAEO,SAASs1P,GACdn+K,EACAjD,EACA8gL,EACAO,EACAC,EACAC,EACAC,EACAC,GAEA,MAAM31P,EAAO,CACXm3E,OAAQA,EACRjD,WAAYA,EACZ8gL,WAAYA,EACZO,MAAOA,EACPC,SAAUA,EACVC,OAAQA,EACRC,YAAaA,EACbC,UAAWA,GAGb,OAAOp/K,GAAcvI,KAAK,oCAAqChuE,EACjE,CAEO,SAAS41P,GACdz+K,EACAjD,EACA8gL,EACAO,EACAC,EACAC,EACAC,EACAC,GAEA,MAAM31P,EAAO,CACXm3E,OAAQA,EACRjD,WAAYA,EACZ8gL,WAAYA,EACZO,MAAOA,EACPC,SAAUA,EACVC,OAAQA,EACRC,YAAaA,EACbC,UAAWA,GAGb,OAAOp/K,GAAcvI,KAAK,0BAA2BhuE,EACvD,CAEO,SAAS61P,GAAgBb,EAAoBttO,GAClD,MAAM1nB,EAAO,CACXg1P,WAAYA,EACZttO,OAAQA,GAGV,OAAO6uD,GAAcvI,KAAK,6BAA8BhuE,EAC1D,CAEO,SAAS81P,GAAiB3+K,EAAgBs7E,GAC/C,MAAMzyJ,EAAO,CACXm3E,OAAQA,EACRs7E,SAAUA,GAGZ,OAAOl8E,GAAcvI,KAAK,8BAA+BhuE,EAC3D,CAEO,SAAS+1P,GACd5+K,EACAjD,EACA8gL,EACAO,EACAC,EACAC,EACAC,EACAC,GAEA,MAAM31P,EAAO,CACXm3E,OAAQA,EACR6+K,MAAO9hL,EACP8gL,WAAYA,EACZO,MAAOA,EACPC,SAAUA,EACVC,OAAQA,EACRC,YAAaA,EACbC,UAAWA,GAGb,OAAOp/K,GAAcvI,KAAK,6BAA8BhuE,EAC1D,CAEO,SAASi2P,GACd9+K,EACA++K,EACAC,EACA3xF,EACAI,GAEA,MAAM5kK,EAMF,CACFm3E,OAAQA,EACR++K,qBAAsBA,EACtBC,qBAAsBA,EACtB3xF,WAAYA,GAOd,YAJa75K,IAATi6K,IACF5kK,EAAK4kK,KAAOA,GAGPruF,GAAcvI,KAAK,qBAAsBhuE,EAClD,CAEO,SAASo2P,GACdj/K,EACAktF,EACA6xF,EACAC,EACA3xF,GAEA,MAAMxkK,EAAO,CACXm3E,OAAQA,EACRktF,SAAUA,EACV6xF,qBAAsBA,EACtBC,qBAAsBA,EACtB3xF,WAAYA,GAGd,OAAOjuF,GAAcvI,KAAK,mBAAoBhuE,EAChD,CAEO,SAASq2P,GACdH,EACAC,EACAG,EACAC,EACAC,EACAC,EACAC,EACAC,EACAC,EACAC,EACAC,EACAC,EACAC,EACAC,GAEA,MAAMhoM,EAAW,IAAI/D,SAmBrB,OAlBA+D,EAASvH,OAAO,uBAAwBwuM,EAAqB/xQ,YAC7D8qE,EAASvH,OAAO,uBAAwByuM,EAAqBhyQ,YAC7D8qE,EAASvH,OAAO,kBAAmB4uM,GACnCrnM,EAASvH,OAAO,cAAe6uM,EAAYpyQ,YAC3C8qE,EAASvH,OAAO,cAAe8uM,EAAYryQ,YAC3C8qE,EAASvH,OAAO,cAAe+uM,EAAYtyQ,YAC3C8qE,EAASvH,OAAO,cAAegvM,EAAYvyQ,YAC3C8qE,EAASvH,OAAO,WAAYivM,EAASxyQ,YACrC8qE,EAASvH,OAAO,YAAakvM,EAAUzyQ,YACvC8qE,EAASvH,OAAO,eAAgBmvM,EAAa1yQ,YAC7C8qE,EAASvH,OAAO,kBAAmBovM,EAAgB3yQ,YACnD8qE,EAASvH,OAAO,iBAAkBqvM,GAClC9nM,EAASvH,OAAO,mBAAoBsvM,EAAiB7yQ,YAEjD8yQ,GACFhoM,EAASvH,OAAO,YAAauvM,GAGxB1gL,GAAcvI,KAAK,+BAAgC/e,EAAU,CAClE4D,QAAS,CACP,eAAgB,wBAGtB,CAEO,SAASqkM,GACdC,EACAC,EACAC,EACAC,EACAC,EACAC,EACAC,GAEA,MAAMz3P,EAAO,CACX,WAAcm3P,EACd,MAASC,EACT,QAAWC,EAAQlzQ,WACnB,cAAiBmzQ,EAAQnzQ,WACzB,QAAWozQ,EAAQpzQ,WACnB,MAASqzQ,EAAMrzQ,WACf,OAAUszQ,GAGZ,OAAOlhL,GAAcvI,KAAK,iCAAkChuE,EAC9D,CAEO,SAAS03P,GACdvgL,EACAktF,EACA2wF,EACA9gL,EACAswF,EACAmzF,GAEA,MAAM33P,EAAO,CACXm3E,OAAQA,EACRktF,SAAUA,EACV6xF,qBAAsBlB,EACtBmB,qBAAsBjiL,EACtBswF,WAAYA,EACZmzF,gBAAiBA,GAGnB,OAAOphL,GAAcvI,KAAK,mBAAoBhuE,EAChD,CCnRA,MAyCA,GAzC0DjU,IAMnD,IANoD,MACzDmnC,EAAK,YACL0kO,EAAW,eACXC,EAAc,kBACdC,EAAiB,SACjB5Q,GACDn7P,EAEC,OAAI6rQ,IAAgB1kO,EACX,MAIPglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OACEvoF,UAAU,gFACVwjB,MAAO,CAAE4kP,SAAU,SACnB9K,aAAcA,IAAM4K,EAAe3kO,GACnCg6N,aAAcA,IAAM2K,EAAe,MAAO5rQ,SAAA,EAE1C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,sCAAqC1D,SAAC,mBACnD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,oBAAmB1D,SAC9B0pK,GAAa1kH,KAAK+mN,IACjBhgL,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAEE7kE,MAAO,CACLgS,MAAO6yO,EAAY7yO,OAErBx1B,UAAU,gHACVQ,QAAUgC,IACRA,EAAE6qB,kBACF86O,EAAkB5Q,EAAU8Q,EAAY71Q,MAAM,EAC9C8J,SAED+rQ,EAAY50K,OAVR40K,EAAYtoQ,UAcnB,ECyHV,GApK0B0hF,IACxB,MAAO6mL,EAAeC,IAAoB7rQ,EAAAA,EAAAA,UAAyB,KAC5D8rQ,EAAeC,IAAoB/rQ,EAAAA,EAAAA,UAAwB,OAC3DgsQ,EAAOC,IAAYjsQ,EAAAA,EAAAA,UAAoC,CAAC,GAGzDyrQ,GAAoBj8N,EAAAA,EAAAA,cACxB+mC,MAAO21L,EAA4BC,KACjC,GAAIpnL,GAAeA,EAAY+F,OAC7B,IACE,MAAMlpB,QAAiBgnM,GACrB7jL,EAAY+F,OACZohL,EAAa7oQ,GACb8oQ,EACAD,EAAanxF,YACb,IAGEn5G,EAASjuD,KAAK80E,SAChBD,GAAa,+BACbqjL,GACGO,GACCA,EAAcxnN,KAAKhpC,GACjBA,EAAEvY,KAAO6oQ,EAAa7oQ,GAAEuiE,GAAAA,GAAA,GACfhqD,GAAC,IAAEywP,OAAMzmM,GAAAA,GAAA,GAAOhqD,EAAEywP,QAAM,IAAEt1K,MAAOo1K,MACtCvwP,OAIVqsE,GAAWrmB,EAASjuD,KAAK+9B,QAE7B,CAAE,MAAO5sC,GACP6iF,GAAqB7iF,GACrBmjF,GAAW,wBACb,CACF,GAEF,CAAClD,IAIGunL,GAAuB98N,EAAAA,EAAAA,cAC3B+mC,UACE,GAAIwO,GAAeA,EAAY+F,OAC7B,IACE,MAAMlpB,QAAiBgnM,GACrB7jL,EAAY+F,OACZohL,EAAa7oQ,GACb,EACA6oQ,EAAanxF,YACb,IAGEn5G,EAASjuD,KAAK80E,SAChBD,GAAa,kCACbqjL,GACGO,GACCA,EAAcxnN,KAAKhpC,IAAC,IAAA2wP,EAAA,OAClB3wP,EAAEvY,KAAO6oQ,EAAa7oQ,GAAEuiE,GAAAA,GAAA,GAEfhqD,GAAC,IACJywP,OAAMzmM,GAAAA,GAAA,GACDhqD,EAAEywP,QAAM,IACXG,UAAmC,KAAhB,QAARD,EAAA3wP,EAAEywP,cAAM,IAAAE,OAAA,EAARA,EAAUC,WAAkB,EAAI,MAG/C5wP,CAAC,OAIXqsE,GAAWrmB,EAASjuD,KAAK+9B,QAE7B,CAAE,MAAO5sC,GACP6iF,GAAqB7iF,GACrBmjF,GAAW,wBACb,CACF,GAEF,CAAClD,IAIG0nL,GAA0Bj9N,EAAAA,EAAAA,cAAak9N,IAC3C,GAAIA,EAAaL,OAAQ,CACvB,MAAMM,EAAerjG,GAAa//C,MAC/BxyB,IAAK,IAAA61K,EAAA,OAAK71K,EAAMjhG,SAA6B,QAAxB82Q,EAAKF,EAAaL,cAAM,IAAAO,OAAA,EAAnBA,EAAqB71K,MAAK,IAEvD,OAAO41K,EAAeA,EAAa7zO,MAAQ,SAC7C,CACA,MAAO,SAAS,GACf,IAGG+zO,GAA6Br9N,EAAAA,EAAAA,cAChCk9N,GACKA,EAAaL,QAAUK,EAAaL,OAAOG,WACJ,IAAlCE,EAAaL,OAAOG,UAAkB,UAExC,QAET,IAIIM,GAAiBt9N,EAAAA,EAAAA,cAAam5N,IAClCoD,GAAkBgB,GAAYA,IAAWpE,EAAa,KAAOA,GAAY,GACxE,IAGGqE,GAAmBx9N,EAAAA,EAAAA,cACvB,CAACm5N,EAAoBsE,KACnBhB,GAAUiB,GAAStnM,GAAAA,GAAA,GACdsnM,GAAS,IACZ,CAACvE,GAAasE,KACb,GAEL,IAIIE,GAAW39N,EAAAA,EAAAA,cACf+mC,UACE,GAAIwO,GAAeA,EAAY+F,OAC7B,IAAK,IAADsiL,EACF,MAAMxrM,QAAiBgnM,GACrB7jL,EAAY+F,OACZohL,EAAa7oQ,GACb,EACA6oQ,EAAanxF,YACS,QADEqyF,EACxBpB,EAAME,EAAa7oQ,WAAG,IAAA+pQ,OAAA,EAAtBA,EAAwBxtP,QAGtBgiD,EAASjuD,KAAK80E,SAChBD,GAAa,8BACbujL,EAAiB,OAEjB9jL,GAAWrmB,EAASjuD,KAAK+9B,QAE7B,CAAE,MAAO5sC,GACP6iF,GAAqB7iF,GACrBmjF,GAAW,6BACb,CACF,GAEF,CAAClD,EAAainL,IAGhB,MAAO,CACLJ,gBACAC,mBACAG,QACAC,WACAH,gBACAC,mBACAN,oBACAa,uBACAG,0BACAI,6BACAC,iBACAE,mBACAG,WACD,EC4GH,GA5PwEztQ,IAIjE,IAJkE,aACvEkpF,EAAY,aACZykL,EAAY,UACZlB,GACDzsQ,EACC,MAAM0zD,EAAWR,KACX,YAAEmyB,GAAgBuF,MAEjBgjL,EAAkBC,IAAuBvtQ,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAClDurQ,EAAaC,IAAkBxrQ,EAAAA,EAAAA,UAAwB,OACvDiyH,EAAWk1C,IAAgBnnK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IAErC,cACJ4rQ,EAAa,iBACbC,EAAgB,MAChBG,EAAK,SACLC,EAAQ,cACRH,EAAa,iBACbC,EAAgB,kBAChBN,EAAiB,qBACjBa,EAAoB,wBACpBG,EAAuB,2BACvBI,EAA0B,eAC1BC,EAAc,iBACdE,EAAgB,SAChBG,GACEK,GAAiBzoL,GAEftrF,EAAW+4D,IACjB,IAAIg1B,EAAmB,GACnB/tF,EAASkwD,SAAS7rD,SAAS,eAC7B0pF,EAAW,aAGb/rF,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,GAAIspF,GAAeA,EAAY+F,OAC7B,IACEs9K,GACErjL,EAAY+F,OACZriF,OAAOmgF,GACP,EACA,EACA,EACAujL,EACA,EACAkB,EACA,IACAlxQ,MAAMylE,IACN,GAAIA,EAASjuD,KAAK80E,QAAS,CACzBojL,EAAiBjqM,EAASjuD,KAAKi4P,eAC/B,MAAM6B,EAA0C,CAAC,EACjD7rM,EAASjuD,KAAKi4P,cAAc12Q,SAAS0mB,IAAqB,IAAD2wP,EACvDkB,EAAa7xP,EAAEvY,KAAc,QAARkpQ,EAAA3wP,EAAEywP,cAAM,IAAAE,OAAA,EAARA,EAAUxD,OAAQ,EAAE,IAE3CkD,EAASwB,GACTtmG,GAAa,EACf,MACEppK,QAAQ+G,MAAM88D,EAASjuD,KAAK+9B,QAC9B,GAEJ,CAAE,MAAO5sC,GACP/G,QAAQ+G,MAAMA,EAChB,CACF,GACC,CACDigF,EACA6D,EACAujL,EACAkB,EACAxB,EACAI,IAoBF,OACEtgL,EAAAA,GAAAA,KAAAg4E,GAAAA,SAAA,CAAA/jK,SACGqyH,GACCtmC,EAAAA,GAAAA,KAACs8E,GAAc,CAACv2H,QAAQ,yBACG,IAAzBk6N,EAAc52Q,QAChB22F,EAAAA,GAAAA,KAAC09E,GAAY,CAAC33H,QAAQ,+BAEtBm6C,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,+FAA8F1D,SAAA,CAC1GgsQ,EAAc7zQ,MAAM,EAAGu1Q,GAAkB1oN,KAAI,CAACi2M,EAAUh0N,KAAK,IAAA6mO,EAAA,OAC5D/hL,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAEEroF,UAAU,uDACVQ,QAASA,IAzBS+2P,KAC5BpzK,aAAakD,QAAQ,gBAAiB98E,OAAOgtP,EAASx3P,KACtDokF,aAAakD,QAAQ,kBAAmB98E,OAAOgtP,EAAS9/E,cACxDtzF,aAAakD,QAAQ,2BAA4BwhL,EAAUr0Q,YAC3D2vF,aAAakD,QAAQ,6BAA8B0iL,EAAav1Q,YAG9Ds7D,EADe,aAAbo0B,EACOM,GAAKvC,aAAahD,oBAAoBv4B,KAEtC89B,GAAKvF,oBAAoBv4B,KACpC,EAeyB2jN,CAAqB9S,GAAUj7P,UAE9CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,+CAA8C1D,SAAA,EAC3D+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEroF,UAAS,gFAAArF,OAET4oC,EAAQ,IAAM,EACV,UACAA,EAAQ,IAAM,EACZ,aACAA,EAAQ,IAAM,EACZ,aACAA,EAAQ,IAAM,EACZ,YACA,eAAc,sBAExBjnC,UAEA+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,qBAAoB1D,SAAEi7P,EAAS74L,iBAE9C6pB,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,0BAAyB1D,SAAA,CACrCipF,GAAsBgyK,EAAS+S,cAC9BjiL,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,gDAA+C1D,SAAC,QAI9Di7P,EAASgT,gBAAkB,IAC1BliL,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,kDAAiD1D,SAAC,YAIhE+oF,GAAiBkyK,EAAS9/E,eACzBpvF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,iDAAgD1D,SAAC,eAIhEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,kBAAiB1D,SAAA,CAAC,IAAEi7P,EAASx3P,UAE5CwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,oCAAmC1D,SAAA,CAAC,oCACbi7P,EAASyO,UAAU,iCAGvDz9K,EAAAA,GAAAA,MAAA,QAAMvoF,UAAU,4CAA2C1D,SAAA,CAAC,WACjD,IACRksQ,IAAkBjR,EAASx3P,IAC1BwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,oBAAmB1D,SAAA,EAChC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACEzoF,KAAK,OAELpN,MAAOk2Q,EAAMnR,EAASx3P,KAAO,GAC7BC,UAAU,kDACVM,SAAWkC,GACTknQ,EAAiBnS,EAASx3P,GAAIyC,EAAEjR,OAAOiB,OAEzCgO,QAAUgC,GAAMA,EAAE6qB,qBAEpBg7D,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACEroF,UAAS,qCAAArF,OACW,QAAlByvQ,EAAA1B,EAAMnR,EAASx3P,WAAG,IAAAqqQ,GAAlBA,EAAoB9tP,OAChB,gCACA,kCAEN9b,QAAUgC,IACRA,EAAE6qB,kBACFw8O,EAAStS,EAAS,EAClBj7P,SACH,YAGD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACEroF,UAAU,2DACVQ,QAAUgC,IAAO,IAADgoQ,EACdhoQ,EAAE6qB,kBAEFq8O,EACEnS,EAASx3P,IACM,QAAfyqQ,EAAAjT,EAASwR,cAAM,IAAAyB,OAAA,EAAfA,EAAiB/E,OAAQ,IAE3BgD,EAAiB,KAAK,EACtBnsQ,SACH,UAKH+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,gBAAe1D,SAC5BosQ,EAAMnR,EAASx3P,KAAO,SAI7BwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,iCAAgC1D,SAAA,EAC7C+rF,EAAAA,GAAAA,KAACoiL,GAAyB,CACxBttL,MAAM,WACN0L,KAAM0gL,EAA2BhS,GACjCv3P,UAAU,sCACVQ,QAAUgC,IACRA,EAAE6qB,kBACF27O,EAAqBzR,EAAS,KAGlClvK,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAKy0N,GACLhiL,IAAI,WACJvL,MAAM,WACNn9E,UAAU,sCACVQ,QAAUgC,IACRA,EAAE6qB,kBACFm8O,EAAejS,EAASx3P,GAAG,KAG/BwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,WAAU1D,SAAA,EACvB+rF,EAAAA,GAAAA,KAACsiL,GAAuB,CACtBxtL,MAAM,aACN0L,KAAMsgL,EAAwB5R,GAC9Bv3P,UAAU,sCACVQ,QAAUgC,IACRA,EAAE6qB,kBACF66O,EAAeD,IAAgB1kO,EAAQ,KAAOA,EAAM,KAGxD8kD,EAAAA,GAAAA,KAACuiL,GAAgB,CACfrnO,MAAOA,EACP0kO,YAAaA,EACbC,eAAgBA,EAChBC,kBAAmBA,EACnB5Q,SAAUA,cA/Hbh0N,EAoID,IAEPymO,EAAmB1B,EAAc52Q,SAChC22F,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE7nF,QAnKcqqQ,KACxBZ,GAAqBnuK,GAASA,EAAO,GAAE,EAmK7B97F,UAAU,6DACVwjB,MAAO,CACLglE,WACE,yDACFlsF,SACH,qBAMN,ECNP,GAlP4DF,IAIrD,IAJsD,aAC3DkpF,EAAY,aACZykL,EAAY,UACZlB,GACDzsQ,EACC,MAAM0zD,EAAWR,KACX,YAAEmyB,GAAgBuF,MAEjBgjL,EAAkBC,IAAuBvtQ,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAClDurQ,EAAaC,IAAkBxrQ,EAAAA,EAAAA,UAAwB,OACvDiyH,EAAWk1C,IAAgBnnK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IAErC,cACJ4rQ,EAAa,iBACbC,EAAgB,MAChBG,EAAK,SACLC,EAAQ,cACRH,EAAa,iBACbC,EAAgB,kBAChBN,EAAiB,qBACjBa,EAAoB,wBACpBG,EAAuB,2BACvBI,EAA0B,eAC1BC,EAAc,iBACdE,EAAgB,SAChBG,GACEK,GAAiBzoL,GAEftrF,EAAW+4D,IACjB,IAAIg1B,EAAmB,GACnB/tF,EAASkwD,SAAS7rD,SAAS,eAC7B0pF,EAAW,aAGb/rF,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,GAAIspF,GAAeA,EAAY+F,OAC7B,IACEs9K,GACErjL,EAAY+F,OACZriF,OAAOmgF,GACP,EACA,EACA,EACAujL,EACA,EACAkB,EACA,IACAlxQ,MAAMylE,IACN,GAAIA,EAASjuD,KAAK80E,QAAS,CACzBojL,EAAiBjqM,EAASjuD,KAAKi4P,eAE/B,MAAM6B,EAA0C,CAAC,EACjD7rM,EAASjuD,KAAKi4P,cAAc12Q,SAAS0mB,IAAqB,IAAD2wP,EACvDkB,EAAa7xP,EAAEvY,KAAc,QAARkpQ,EAAA3wP,EAAEywP,cAAM,IAAAE,OAAA,EAARA,EAAUxD,OAAQ,EAAE,IAE3CkD,EAASwB,GACTtmG,GAAa,EACf,MACEppK,QAAQ+G,MAAM88D,EAASjuD,KAAK+9B,QAC9B,GAEJ,CAAE,MAAO5sC,GACP/G,QAAQ+G,MAAMA,EAChB,CACF,GACC,CACDigF,EACA6D,EACAujL,EACAkB,EACApB,EACAJ,IAoBF,OACElgL,EAAAA,GAAAA,KAAAg4E,GAAAA,SAAA,CAAA/jK,SACGqyH,GACCtmC,EAAAA,GAAAA,KAACs8E,GAAc,CAACv2H,QAAQ,yBACG,IAAzBk6N,EAAc52Q,QAChB22F,EAAAA,GAAAA,KAAC09E,GAAY,CAAC33H,QAAQ,+BAEtBm6C,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,+FAA8F1D,SAAA,CAC1GgsQ,EAAc7zQ,MAAM,EAAGu1Q,GAAkB1oN,KAAI,CAACi2M,EAAUh0N,KAAK,IAAA6mO,EAAA,OAC5D/hL,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAEEroF,UAAU,uDACVQ,QAASA,IAzBS+2P,KAC5BpzK,aAAakD,QAAQ,gBAAiB98E,OAAOgtP,EAASx3P,KACtDokF,aAAakD,QAAQ,kBAAmB98E,OAAOgtP,EAAS9/E,cACxDtzF,aAAakD,QAAQ,2BAA4BwhL,EAAUr0Q,YAC3D2vF,aAAakD,QAAQ,6BAA8B0iL,EAAav1Q,YAG9Ds7D,EADe,aAAbo0B,EACOM,GAAKvC,aAAajD,cAAct4B,KAEhC89B,GAAKxF,cAAct4B,KAC9B,EAeyB2jN,CAAqB9S,GAAUj7P,UAE9CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,+CAA8C1D,SAAA,EAC3D+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAKshN,EAAS7vK,MACdgB,IAAI,WACJ1oF,UAAU,iCAGZuoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,0BAAyB1D,SAAA,CACrCipF,GAAsBgyK,EAAS+S,cAC9BjiL,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,gDAA+C1D,SAAC,QAI9Di7P,EAASgT,gBAAkB,IAC1BliL,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,kDAAiD1D,SAAC,YAIhE+oF,GAAiBkyK,EAAS9/E,eACzBpvF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,iDAAgD1D,SAAC,eAIhEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,kBAAiB1D,SAAA,CAAC,IAAEi7P,EAASx3P,UAE5CwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,oCAAmC1D,SAAA,CAAC,oCACbi7P,EAASyO,UAAU,iCAGvDz9K,EAAAA,GAAAA,MAAA,QAAMvoF,UAAU,4CAA2C1D,SAAA,CAAC,WACjD,IACRksQ,IAAkBjR,EAASx3P,IAC1BwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,oBAAmB1D,SAAA,EAChC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACEzoF,KAAK,OAELpN,MAAOk2Q,EAAMnR,EAASx3P,KAAO,GAC7BC,UAAU,kDACVM,SAAWkC,GACTknQ,EAAiBnS,EAASx3P,GAAIyC,EAAEjR,OAAOiB,OAEzCgO,QAAUgC,GAAMA,EAAE6qB,qBAEpBg7D,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACEroF,UAAS,qCAAArF,OACW,QAAlByvQ,EAAA1B,EAAMnR,EAASx3P,WAAG,IAAAqqQ,GAAlBA,EAAoB9tP,OAChB,gCACA,kCAEN9b,QAAUgC,IACRA,EAAE6qB,kBACFw8O,EAAStS,EAAS,EAClBj7P,SACH,YAGD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACEroF,UAAU,2DACVQ,QAAUgC,IAAO,IAADgoQ,EACdhoQ,EAAE6qB,kBAEFq8O,EACEnS,EAASx3P,IACM,QAAfyqQ,EAAAjT,EAASwR,cAAM,IAAAyB,OAAA,EAAfA,EAAiB/E,OAAQ,IAE3BgD,EAAiB,KAAK,EACtBnsQ,SACH,UAKH+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,gBAAe1D,SAC5BosQ,EAAMnR,EAASx3P,KAAO,SAI7BwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,iCAAgC1D,SAAA,EAC7C+rF,EAAAA,GAAAA,KAACoiL,GAAyB,CACxBttL,MAAM,WACN0L,KAAM0gL,EAA2BhS,GACjCv3P,UAAU,sCACVQ,QAAUgC,IACRA,EAAE6qB,kBACF27O,EAAqBzR,EAAS,KAGlClvK,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAKy0N,GACLhiL,IAAI,WACJvL,MAAM,WACNn9E,UAAU,sCACVQ,QAAUgC,IACRA,EAAE6qB,kBACFm8O,EAAejS,EAASx3P,GAAG,KAG/BwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,WAAU1D,SAAA,EACvB+rF,EAAAA,GAAAA,KAACsiL,GAAuB,CACtBxtL,MAAM,aACN0L,KAAMsgL,EAAwB5R,GAC9Bv3P,UAAU,sCACVQ,QAAUgC,IACRA,EAAE6qB,kBACF66O,EAAeD,IAAgB1kO,EAAQ,KAAOA,EAAM,KAGxD8kD,EAAAA,GAAAA,KAACuiL,GAAgB,CACfrnO,MAAOA,EACP0kO,YAAaA,EACbC,eAAgBA,EAChBC,kBAAmBA,EACnB5Q,SAAUA,cApHbh0N,EAyHD,IAEPymO,EAAmB1B,EAAc52Q,SAChC22F,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE7nF,QAxJcqqQ,KACxBZ,GAAqBnuK,GAASA,EAAO,GAAE,EAwJ7B97F,UAAU,6DACVwjB,MAAO,CACLglE,WACE,yDACFlsF,SACH,qBAMN,ECKP,GAjPIF,IAAgD,IAA/C,aAAEkpF,EAAY,aAAEykL,EAAY,UAAElB,GAAWzsQ,EAC5C,MAAM0zD,EAAWR,KACX,YAAEmyB,GAAgBuF,MACjBgjL,EAAkBC,IAAuBvtQ,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAClDurQ,EAAaC,IAAkBxrQ,EAAAA,EAAAA,UAAwB,OACvDiyH,EAAWk1C,IAAgBnnK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IAErC,cACJ4rQ,EAAa,iBACbC,EAAgB,MAChBG,EAAK,SACLC,EAAQ,cACRH,EAAa,iBACbC,EAAgB,kBAChBN,EAAiB,qBACjBa,EAAoB,wBACpBG,EAAuB,2BACvBI,EAA0B,eAC1BC,EAAc,iBACdE,EAAgB,SAChBG,GACEK,GAAiBzoL,GAEftrF,EAAW+4D,IACjB,IAAIg1B,EAAmB,GACnB/tF,EAASkwD,SAAS7rD,SAAS,eAC7B0pF,EAAW,aAGb/rF,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,GAAIspF,GAAeA,EAAY+F,OAC7B,IACEs9K,GACErjL,EAAY+F,OACZriF,OAAOmgF,GACP,EACA,EACA,EACAujL,EACA,EACAkB,EACA,IACAlxQ,MAAMylE,IACN,GAAIA,EAASjuD,KAAK80E,QAAS,CACzBojL,EAAiBjqM,EAASjuD,KAAKi4P,eAE/B,MAAM6B,EAA0C,CAAC,EACjD7rM,EAASjuD,KAAKi4P,cAAc12Q,SAAS0mB,IAAqB,IAAD2wP,EACvDkB,EAAa7xP,EAAEvY,KAAc,QAARkpQ,EAAA3wP,EAAEywP,cAAM,IAAAE,OAAA,EAARA,EAAUxD,OAAQ,EAAE,IAE3CkD,EAASwB,GACTtmG,GAAa,EACf,MACEppK,QAAQ+G,MAAM88D,EAASjuD,KAAK+9B,QAC9B,GAEJ,CAAE,MAAO5sC,GACP/G,QAAQ+G,MAAMA,EAChB,CACF,GACC,CACDigF,EACA6D,EACAujL,EACAkB,EACAxB,EACAI,IAmCF,OACEtgL,EAAAA,GAAAA,KAAAg4E,GAAAA,SAAA,CAAA/jK,SACGqyH,GACCtmC,EAAAA,GAAAA,KAACs8E,GAAc,CAACv2H,QAAQ,yBACG,IAAzBk6N,EAAc52Q,QAChB22F,EAAAA,GAAAA,KAAC09E,GAAY,CAAC33H,QAAQ,+BAEtBm6C,EAAAA,GAAAA,MAAA83E,GAAAA,SAAA,CAAA/jK,SAAA,CACGgsQ,EAAc7zQ,MAAM,EAAGu1Q,GAAkB1oN,KAAI,CAACi2M,EAAUh0N,KACvDglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAEEvoF,UAAU,mFACVQ,QAASA,IAxCS+2P,KAM5B,OALApzK,aAAakD,QAAQ,gBAAiB98E,OAAOgtP,EAASx3P,KACtDokF,aAAakD,QAAQ,kBAAmB98E,OAAOgtP,EAAS9/E,cACxDtzF,aAAakD,QAAQ,2BAA4BwhL,EAAUr0Q,YAC3D2vF,aAAakD,QAAQ,6BAA8B0iL,EAAav1Q,YAExD8wF,GACN,KAAK28K,GAAgBK,YAEfxyM,EADS,aAAbo0B,EACaM,GAAKvC,aAAapD,UAAUn4B,KAC5B89B,GAAK3F,UAAUn4B,MAC5B,MACF,KAAKu7M,GAAgBM,iBAEfzyM,EADS,aAAbo0B,EACaM,GAAKvC,aAAalD,eAAer4B,KACjC89B,GAAKzF,eAAer4B,MACjC,MACF,KAAKu7M,GAAgBQ,gBAEf3yM,EADS,aAAbo0B,EACaM,GAAKvC,aAAanD,cAAcp4B,KAChC89B,GAAK1F,cAAcp4B,MAChC,MACF,QACEoJ,EAAS,GAEb,EAeyBu6M,CAAqB9S,GAAUj7P,SAAA,EAE9C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,WAAU1D,SAAEi7P,EAAS74L,eAClC6pB,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,0BAAyB1D,SAAA,CACrCipF,GAAsBgyK,EAAS+S,cAC9BjiL,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,gDAA+C1D,SAAC,QAI9Di7P,EAASgT,gBAAkB,IAC1BliL,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,kDAAiD1D,SAAC,YAIhE+oF,GAAiBkyK,EAAS9/E,eACzBpvF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,iDAAgD1D,SAAC,eAIhEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,kBAAiB1D,SAAA,CAAC,IAAEi7P,EAASx3P,UAE5CwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,oCAAmC1D,SAAA,CAAC,oCACbi7P,EAASyO,UAAU,iCAGvDz9K,EAAAA,GAAAA,MAAA,QAAMvoF,UAAU,4CAA2C1D,SAAA,CAAC,WACjD,IACRksQ,IAAkBjR,EAASx3P,IAC1BwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,oBAAmB1D,SAAA,EAChC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACEzoF,KAAK,OAELpN,MAAOk2Q,EAAMnR,EAASx3P,KAAO,GAC7BC,UAAU,kDACVM,SAAWkC,GACTknQ,EAAiBnS,EAASx3P,GAAIyC,EAAEjR,OAAOiB,OAEzCgO,QAAUgC,GAAMA,EAAE6qB,qBAEpBg7D,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACEroF,UAAU,kEACVQ,QAAUgC,IACRA,EAAE6qB,kBACFw8O,EAAStS,EAAS,EAClBj7P,SACH,YAGD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACEroF,UAAU,2DACVQ,QAAUgC,IAAO,IAADgoQ,EACdhoQ,EAAE6qB,kBAEFq8O,EACEnS,EAASx3P,IACM,QAAfyqQ,EAAAjT,EAASwR,cAAM,IAAAyB,OAAA,EAAfA,EAAiB/E,OAAQ,IAE3BgD,EAAiB,KAAK,EACtBnsQ,SACH,UAKH+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,gBAAe1D,SAC5BosQ,EAAMnR,EAASx3P,KAAO,SAI7BwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,iCAAgC1D,SAAA,EAC7C+rF,EAAAA,GAAAA,KAACoiL,GAAyB,CACxBttL,MAAM,WACN0L,KAAM0gL,EAA2BhS,GACjCv3P,UAAU,sCACVQ,QAAUgC,IACRA,EAAE6qB,kBACF27O,EAAqBzR,EAAS,KAGlClvK,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAKy0N,GACLhiL,IAAI,WACJvL,MAAM,WACNn9E,UAAU,sCACVQ,QAAUgC,IACRA,EAAE6qB,kBACFm8O,EAAejS,EAASx3P,GAAG,KAG/BwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,WAAU1D,SAAA,EACvB+rF,EAAAA,GAAAA,KAACsiL,GAAuB,CACtBxtL,MAAM,aACN0L,KAAMsgL,EAAwB5R,GAC9Bv3P,UAAU,sCACVQ,QAAUgC,IACRA,EAAE6qB,kBACF66O,EAAeD,IAAgB1kO,EAAQ,KAAOA,EAAM,KAGxD8kD,EAAAA,GAAAA,KAACuiL,GAAgB,CACfrnO,MAAOA,EACP0kO,YAAaA,EACbC,eAAgBA,EAChBC,kBAAmBA,EACnB5Q,SAAUA,YA1GXh0N,KAgHRymO,EAAmB1B,EAAc52Q,SAChC22F,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE7nF,QA5JcqqQ,KACxBZ,GAAqBnuK,GAASA,EAAO,GAAE,EA4J7B97F,UAAU,+CACVwjB,MAAO,CACLglE,WACE,yDACFlsF,SACH,qBAMN,EC7NP,GA9BkEF,IAI3D,IAJ4D,aACjE43K,EAAY,aACZ+1F,EAAY,UACZlB,GACDzsQ,EACC,OACEisF,EAAAA,GAAAA,KAAAg4E,GAAAA,SAAA,CAAA/jK,SACG03K,IAAiBiuF,GAAgBO,iBAChCn6K,EAAAA,GAAAA,KAACyiL,GAAiB,CAChBxlL,aAAc0uF,EACd+1F,aAAcA,EACdlB,UAAWA,IAEX70F,IAAiBiuF,GAAgBS,uBACnCr6K,EAAAA,GAAAA,KAAC0iL,GAAuB,CACtBzlL,aAAc0uF,EACd+1F,aAAcA,EACdlB,UAAWA,KAGbxgL,EAAAA,GAAAA,KAAC2iL,GAA6B,CAC5B1lL,aAAc0uF,EACd+1F,aAAcA,EACdlB,UAAWA,KAGd,EC0OP,GAxPgEzsQ,IAIzD,IAJ0D,aAC/D43K,EAAY,aACZ+1F,EAAY,UACZlB,GACDzsQ,EACC,MAAM0zD,EAAWR,KACX,YAAEmyB,GAAgBuF,MAEjBgjL,EAAkBC,IAAuBvtQ,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAClDurQ,EAAaC,IAAkBxrQ,EAAAA,EAAAA,UAAwB,OACvDiyH,EAAWk1C,IAAgBnnK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IAErC,cACJ4rQ,EAAa,iBACbC,EAAgB,MAChBG,EAAK,SACLC,EAAQ,cACRH,EAAa,iBACbC,EAAgB,kBAChBN,EAAiB,qBACjBa,EAAoB,wBACpBG,EAAuB,2BACvBI,EAA0B,eAC1BC,EAAc,iBACdE,EAAgB,SAChBG,GACEK,GAAiBzoL,GAEftrF,EAAW+4D,IACjB,IAAIg1B,EAAmB,GACnB/tF,EAASkwD,SAAS7rD,SAAS,eAC7B0pF,EAAW,aAGb/rF,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,GAAIspF,GAAeA,EAAY+F,OAC7B,IACEs9K,GACErjL,EAAY+F,OACZriF,OAAO6uK,GACP,EACA,EACA,EACA60F,EACA,EACAkB,EACA,IACAlxQ,MAAMylE,IACN,GAAIA,EAASjuD,KAAK80E,QAAS,CACzBojL,EAAiBjqM,EAASjuD,KAAKi4P,eAE/B,MAAM6B,EAA0C,CAAC,EACjD7rM,EAASjuD,KAAKi4P,cAAc12Q,SAAS0mB,IAAqB,IAAD2wP,EACvDkB,EAAa7xP,EAAEvY,KAAc,QAARkpQ,EAAA3wP,EAAEywP,cAAM,IAAAE,OAAA,EAARA,EAAUxD,OAAQ,EAAE,IAE3CkD,EAASwB,GACTtmG,GAAa,EACf,MACEppK,QAAQ+G,MAAM88D,EAASjuD,KAAK+9B,QAC9B,GAEJ,CAAE,MAAO5sC,GACP/G,QAAQ+G,MAAMA,EAChB,CACF,GACC,CACDigF,EACAuyF,EACA60F,EACAkB,EACAxB,EACAI,IA8BF,OACEtgL,EAAAA,GAAAA,KAAAg4E,GAAAA,SAAA,CAAA/jK,SACGqyH,GACCtmC,EAAAA,GAAAA,KAACs8E,GAAc,CAACv2H,QAAQ,yBACG,IAAzBk6N,EAAc52Q,QAChB22F,EAAAA,GAAAA,KAAC09E,GAAY,CAAC33H,QAAQ,+BAEtBm6C,EAAAA,GAAAA,MAAA83E,GAAAA,SAAA,CAAA/jK,SAAA,CACGgsQ,EAAc7zQ,MAAM,EAAGu1Q,GAAkB1oN,KAAI,CAACi2M,EAAUh0N,KAAK,IAAA6mO,EAAA,OAC5D7hL,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAEEvoF,UAAU,mFACVQ,QAASA,IAnCS+2P,KAM5B,OALApzK,aAAakD,QAAQ,gBAAiB98E,OAAOgtP,EAASx3P,KACtDokF,aAAakD,QAAQ,kBAAmB98E,OAAOgtP,EAAS9/E,cACxDtzF,aAAakD,QAAQ,2BAA4BwhL,EAAUr0Q,YAC3D2vF,aAAakD,QAAQ,6BAA8B0iL,EAAav1Q,YAExDw/K,GACN,KAAKiuF,GAAgBW,uBAEf9yM,EADS,aAAbo0B,EACaM,GAAKvC,aAAa1C,qBAAqB74B,KACvC89B,GAAKjF,qBAAqB74B,MACvC,MACF,KAAKu7M,GAAgBY,aAEf/yM,EADS,aAAbo0B,EACaM,GAAKvC,aAAazC,WAAW94B,KAC7B89B,GAAKhF,WAAW94B,MAC7B,MACF,QACEoJ,EAAS,GAEb,EAeyBu6M,CAAqB9S,GAAUj7P,SAAA,EAE9C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KACEroF,UAAU,WACVof,wBAAyB,CAAE8e,OAAQq5N,EAASA,aAE9ChvK,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,0BAAyB1D,SAAA,CACrCipF,GAAsBgyK,EAAS+S,cAC9BjiL,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,gDAA+C1D,SAAC,QAI9Di7P,EAASgT,gBAAkB,IAC1BliL,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,kDAAiD1D,SAAC,YAIhE+oF,GAAiBkyK,EAAS9/E,eACzBpvF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,iDAAgD1D,SAAC,eAIhEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,kBAAiB1D,SAAA,CAAC,IAAEi7P,EAASx3P,UAE5CwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,oCAAmC1D,SAAA,CAAC,oCACbi7P,EAASyO,UAAU,iCAGvDz9K,EAAAA,GAAAA,MAAA,QAAMvoF,UAAU,4CAA2C1D,SAAA,CAAC,WACjD,IACRksQ,IAAkBjR,EAASx3P,IAC1BwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,oBAAmB1D,SAAA,EAChC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACEzoF,KAAK,OAELpN,MAAOk2Q,EAAMnR,EAASx3P,KAAO,GAC7BC,UAAU,kDACVM,SAAWkC,GACTknQ,EAAiBnS,EAASx3P,GAAIyC,EAAEjR,OAAOiB,OAEzCgO,QAAUgC,GAAMA,EAAE6qB,qBAEpBg7D,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACEroF,UAAS,qCAAArF,OACW,QAAlByvQ,EAAA1B,EAAMnR,EAASx3P,WAAG,IAAAqqQ,GAAlBA,EAAoB9tP,OAChB,gCACA,kCAEN9b,QAAUgC,IACRA,EAAE6qB,kBACFw8O,EAAStS,EAAS,EAClBj7P,SACH,YAGD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACEroF,UAAU,2DACVQ,QAAUgC,IAAO,IAADgoQ,EACdhoQ,EAAE6qB,kBAEFq8O,EACEnS,EAASx3P,IACM,QAAfyqQ,EAAAjT,EAASwR,cAAM,IAAAyB,OAAA,EAAfA,EAAiB/E,OAAQ,IAE3BgD,EAAiB,KAAK,EACtBnsQ,SACH,UAKH+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,gBAAe1D,SAC5BosQ,EAAMnR,EAASx3P,KAAO,SAI7BwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,iCAAgC1D,SAAA,EAC7C+rF,EAAAA,GAAAA,KAACoiL,GAAyB,CACxBttL,MAAM,WACN0L,KAAM0gL,EAA2BhS,GACjCv3P,UAAU,sCACVQ,QAAUgC,IACRA,EAAE6qB,kBACF27O,EAAqBzR,EAAS,KAGlClvK,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAKy0N,GACLhiL,IAAI,WACJvL,MAAM,WACNn9E,UAAU,sCACVQ,QAAUgC,IACRA,EAAE6qB,kBACFm8O,EAAejS,EAASx3P,GAAG,KAG/BwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,WAAU1D,SAAA,EACvB+rF,EAAAA,GAAAA,KAACsiL,GAAuB,CACtBxtL,MAAM,aACN0L,KAAMsgL,EAAwB5R,GAC9Bv3P,UAAU,sCACVQ,QAAUgC,IACRA,EAAE6qB,kBACF66O,EAAeD,IAAgB1kO,EAAQ,KAAOA,EAAM,KAGxD8kD,EAAAA,GAAAA,KAACuiL,GAAgB,CACfrnO,MAAOA,EACP0kO,YAAaA,EACbC,eAAgBA,EAChBC,kBAAmBA,EACnB5Q,SAAUA,YAjHXh0N,EAqHD,IAEPymO,EAAmB1B,EAAc52Q,SAChC22F,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE7nF,QA9JcqqQ,KACxBZ,GAAqBnuK,GAASA,EAAO,GAAE,EA8J7B97F,UAAU,+CACVwjB,MAAO,CACLglE,WACE,yDACFlsF,SACH,qBAMN,ECyBP,GA3QIF,IAAgD,IAA/C,aAAEkpF,EAAY,aAAEykL,EAAY,UAAElB,GAAWzsQ,EAC5C,MAAM0zD,EAAWR,KACX,YAAEmyB,GAAgBuF,MAEjBgjL,EAAkBC,IAAuBvtQ,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAClDurQ,EAAaC,IAAkBxrQ,EAAAA,EAAAA,UAAwB,OACvDiyH,EAAWk1C,IAAgBnnK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACrC,cACJ4rQ,EAAa,iBACbC,EAAgB,MAChBG,EAAK,SACLC,EAAQ,cACRH,EAAa,iBACbC,EAAgB,kBAChBN,EAAiB,qBACjBa,EAAoB,wBACpBG,EAAuB,2BACvBI,EAA0B,eAC1BC,EAAc,iBACdE,EAAgB,SAChBG,GACEK,GAAiBzoL,GAEftrF,EAAW+4D,IACjB,IAAIg1B,EAAmB,GACnB/tF,EAASkwD,SAAS7rD,SAAS,eAC7B0pF,EAAW,aAGb/rF,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,GAAIspF,GAAeA,EAAY+F,OAC7B,IACEs9K,GACErjL,EAAY+F,OACZriF,OAAOmgF,GACP,EACA,EACA,EACAujL,EACA,EACAkB,EACA,IACAlxQ,MAAMylE,IACN,GAAIA,EAASjuD,KAAK80E,QAAS,CACzBojL,EAAiBjqM,EAASjuD,KAAKi4P,eAE/B,MAAM6B,EAA0C,CAAC,EACjD7rM,EAASjuD,KAAKi4P,cAAc12Q,SAAS0mB,IAAqB,IAAD2wP,EACvDkB,EAAa7xP,EAAEvY,KAAc,QAARkpQ,EAAA3wP,EAAEywP,cAAM,IAAAE,OAAA,EAARA,EAAUxD,OAAQ,EAAE,IAE3CkD,EAASwB,GACTtmG,GAAa,EACf,MACEppK,QAAQ+G,MAAM88D,EAASjuD,KAAK+9B,QAC9B,GAEJ,CAAE,MAAO5sC,GACP/G,QAAQ+G,MAAMA,EAChB,CACF,GACC,CACDigF,EACA6D,EACAujL,EACAkB,EACAxB,EACAI,IAkCF,OACEtgL,EAAAA,GAAAA,KAAAg4E,GAAAA,SAAA,CAAA/jK,SACGqyH,GACCtmC,EAAAA,GAAAA,KAACs8E,GAAc,CAACv2H,QAAQ,yBACG,IAAzBk6N,EAAc52Q,QAChB22F,EAAAA,GAAAA,KAAC09E,GAAY,CAAC33H,QAAQ,+BAEtBm6C,EAAAA,GAAAA,MAAA83E,GAAAA,SAAA,CAAA/jK,SAAA,CACGgsQ,EAAc7zQ,MAAM,EAAGu1Q,GAAkB1oN,KAAI,CAACi2M,EAAUh0N,KAAK,IAAA6mO,EAZ9Ca,EAY8C,OAC5D1iL,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAEEvoF,UAAU,mFACVQ,QAASA,IAvCS+2P,KAM5B,OALApzK,aAAakD,QAAQ,gBAAiB98E,OAAOgtP,EAASx3P,KACtDokF,aAAakD,QAAQ,kBAAmB98E,OAAOgtP,EAAS9/E,cACxDtzF,aAAakD,QAAQ,2BAA4BwhL,EAAUr0Q,YAC3D2vF,aAAakD,QAAQ,6BAA8B0iL,EAAav1Q,YAExD8wF,GACN,KAAK28K,GAAgBgB,yBAEfnzM,EADS,aAAbo0B,EACaM,GAAKvC,aAAa3C,sBAAsB54B,KACxC89B,GAAKlF,sBAAsB54B,MACxC,MACF,KAAKu7M,GAAgBiB,mCAEfpzM,EADS,aAAbo0B,EACaM,GAAKvC,aAAa5C,eAAe34B,KACjC89B,GAAKnF,eAAe34B,MACjC,MACF,QACEoJ,EAAS,GAEb,EAmByBu6M,CAAqB9S,GAAUj7P,SAAA,EAE9C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KACEroF,UAAU,WACVof,wBAAyB,CACvB8e,QArBQ+sO,EAqBe1T,EAAS74L,YApBvCusM,EAAWn7P,QAAQ,kBAAmB,SAuBnCy4E,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,0BAAyB1D,SAAA,CACrCipF,GAAsBgyK,EAAS+S,cAC9BjiL,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,gDAA+C1D,SAAC,QAI9Di7P,EAASgT,gBAAkB,IAC1BliL,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,kDAAiD1D,SAAC,YAIhE+oF,GAAiBkyK,EAAS9/E,eACzBpvF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,iDAAgD1D,SAAC,eAIhEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,kBAAiB1D,SAAA,CAAC,IAAEi7P,EAASx3P,UAE5CwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,oCAAmC1D,SAAA,CAAC,oCACbi7P,EAASyO,UAAU,iCAGvDz9K,EAAAA,GAAAA,MAAA,QAAMvoF,UAAU,4CAA2C1D,SAAA,CAAC,WACjD,IACRksQ,IAAkBjR,EAASx3P,IAC1BwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,oBAAmB1D,SAAA,EAChC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACEzoF,KAAK,OAELpN,MAAOk2Q,EAAMnR,EAASx3P,KAAO,GAC7BC,UAAU,kDACVM,SAAWkC,GACTknQ,EAAiBnS,EAASx3P,GAAIyC,EAAEjR,OAAOiB,OAEzCgO,QAAUgC,GAAMA,EAAE6qB,qBAEpBg7D,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACEroF,UAAS,qCAAArF,OACW,QAAlByvQ,EAAA1B,EAAMnR,EAASx3P,WAAG,IAAAqqQ,GAAlBA,EAAoB9tP,OAChB,gCACA,kCAEN9b,QAAUgC,IACRA,EAAE6qB,kBACFw8O,EAAStS,EAAS,EAClBj7P,SACH,YAGD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACEroF,UAAU,2DACVQ,QAAUgC,IAAO,IAADgoQ,EACdhoQ,EAAE6qB,kBAEFq8O,EACEnS,EAASx3P,IACM,QAAfyqQ,EAAAjT,EAASwR,cAAM,IAAAyB,OAAA,EAAfA,EAAiB/E,OAAQ,IAE3BgD,EAAiB,KAAK,EACtBnsQ,SACH,UAKH+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,gBAAe1D,SAC5BosQ,EAAMnR,EAASx3P,KAAO,SAI7BwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,iCAAgC1D,SAAA,EAC7C+rF,EAAAA,GAAAA,KAACoiL,GAAyB,CACxBttL,MAAM,WACN0L,KAAM0gL,EAA2BhS,GACjCv3P,UAAU,sCACVQ,QAAUgC,IACRA,EAAE6qB,kBACF27O,EAAqBzR,EAAS,KAGlClvK,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAKy0N,GACLhiL,IAAI,WACJvL,MAAM,WACNn9E,UAAU,sCACVQ,QAAUgC,IACRA,EAAE6qB,kBACFm8O,EAAejS,EAASx3P,GAAG,KAG/BwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,WAAU1D,SAAA,EACvB+rF,EAAAA,GAAAA,KAACsiL,GAAuB,CACtBxtL,MAAM,aACN0L,KAAMsgL,EAAwB5R,GAC9Bv3P,UAAU,sCACVQ,QAAUgC,IACRA,EAAE6qB,kBACF66O,EAAeD,IAAgB1kO,EAAQ,KAAOA,EAAM,IAGvD0kO,IAAgB1kO,IACfglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OACEvoF,UAAU,gFACVwjB,MAAO,CAAE4kP,SAAU,SACnB9K,aAAcA,IAAM4K,EAAe3kO,GACnCg6N,aAAcA,IAAM2K,EAAe,MAAO5rQ,SAAA,EAE1C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,4BAA2B1D,SAAC,mBACzC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAA/rF,SACG0pK,GAAa1kH,KAAK+mN,IACjBhgL,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAEE7kE,MAAO,CAAEgS,MAAO6yO,EAAY7yO,OAC5Bx1B,UAAU,mDACVQ,QAAUgC,IACRA,EAAE6qB,kBACF86O,EAAkB5Q,EAAU8Q,EAAY71Q,MAAM,EAC9C8J,SAED+rQ,EAAY50K,OARR40K,EAAYtoQ,mBAzH1BwjC,EAyID,IAEPymO,EAAmB1B,EAAc52Q,SAChC22F,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE7nF,QAtLcqqQ,KACxBZ,GAAqBnuK,GAASA,EAAO,GAAE,EAsL7B97F,UAAU,+CACVwjB,MAAO,CACLglE,WACE,yDACFlsF,SACH,qBAMN,ECtBP,GAlPkEF,IAI3D,IAJ4D,aACjEkpF,EAAY,aACZykL,EAAY,UACZlB,GACDzsQ,EACC,MAAM0zD,EAAWR,KACX,YAAEmyB,GAAgBuF,MAEjBgjL,EAAkBC,IAAuBvtQ,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAClDurQ,EAAaC,IAAkBxrQ,EAAAA,EAAAA,UAAwB,OACvDiyH,EAAWk1C,IAAgBnnK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACrC,cACJ4rQ,EAAa,iBACbC,EAAgB,MAChBG,EAAK,SACLC,EAAQ,cACRH,EAAa,iBACbC,EAAgB,kBAChBN,EAAiB,qBACjBa,EAAoB,wBACpBG,EAAuB,2BACvBI,EAA0B,eAC1BC,EAAc,iBACdE,EAAgB,SAChBG,GACEK,GAAiBzoL,GAEftrF,EAAW+4D,IACjB,IAAIg1B,EAAmB,GACnB/tF,EAASkwD,SAAS7rD,SAAS,eAC7B0pF,EAAW,aAGb/rF,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,GAAIspF,GAAeA,EAAY+F,OAC7B,IACEs9K,GACErjL,EAAY+F,OACZriF,OAAOmgF,GACP,EACA,EACA,EACAujL,EACA,EACAkB,EACA,IACAlxQ,MAAMylE,IACN,GAAIA,EAASjuD,KAAK80E,QAAS,CACzBojL,EAAiBjqM,EAASjuD,KAAKi4P,eAE/B,MAAM6B,EAA0C,CAAC,EACjD7rM,EAASjuD,KAAKi4P,cAAc12Q,SAAS0mB,IAAqB,IAAD2wP,EACvDkB,EAAa7xP,EAAEvY,KAAc,QAARkpQ,EAAA3wP,EAAEywP,cAAM,IAAAE,OAAA,EAARA,EAAUxD,OAAQ,EAAE,IAE3CkD,EAASwB,GACTtmG,GAAa,EACf,MACEppK,QAAQ+G,MAAM88D,EAASjuD,KAAK+9B,QAC9B,GAEJ,CAAE,MAAO5sC,GACP/G,QAAQ+G,MAAMA,EAChB,CACF,GACC,CACDigF,EACA6D,EACAujL,EACAkB,EACAxB,EACAI,IAoBF,OACEtgL,EAAAA,GAAAA,KAAAg4E,GAAAA,SAAA,CAAA/jK,SACGqyH,GACCtmC,EAAAA,GAAAA,KAACs8E,GAAc,CAACv2H,QAAQ,yBACG,IAAzBk6N,EAAc52Q,QAChB22F,EAAAA,GAAAA,KAAC09E,GAAY,CAAC33H,QAAQ,+BAEtBm6C,EAAAA,GAAAA,MAAA83E,GAAAA,SAAA,CAAA/jK,SAAA,CACGgsQ,EAAc7zQ,MAAM,EAAGu1Q,GAAkB1oN,KAAI,CAACi2M,EAAUh0N,KAAK,IAAA6mO,EAAA,OAC5D7hL,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAEEvoF,UAAU,mFACVQ,QAASA,KAzBS+2P,KAC5BpzK,aAAakD,QAAQ,gBAAiB98E,OAAOgtP,EAASx3P,KACtDokF,aAAakD,QAAQ,kBAAmB98E,OAAOgtP,EAAS9/E,cACxDtzF,aAAakD,QAAQ,2BAA4BwhL,EAAUr0Q,YAC3D2vF,aAAakD,QAAQ,6BAA8B0iL,EAAav1Q,YAG9Ds7D,EADe,aAAbo0B,EACOM,GAAKvC,aAAa7C,iBAAiB14B,KAEnC89B,GAAKpF,iBAAiB14B,KACjC,EAgBY2jN,CAAqB9S,EAAS,EAC9Bj7P,SAAA,EAEF+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,sBAAqB1D,SACjCi7P,EAASr9P,QAAQonD,KAAI,CAACme,EAAgBl8B,KACrC8kD,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAiBroF,UAAU,6BAA4B1D,SACpDmjE,EAAOvlE,SADAqpC,QAKdglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,0BAAyB1D,SAAA,CACrCipF,GAAsBgyK,EAAS+S,cAC9BjiL,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,gDAA+C1D,SAAC,QAI9Di7P,EAASgT,gBAAkB,IAC1BliL,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,kDAAiD1D,SAAC,YAIhE+oF,GAAiBkyK,EAAS9/E,eACzBpvF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,iDAAgD1D,SAAC,eAIhEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,kBAAiB1D,SAAA,CAAC,IAAEi7P,EAASx3P,UAE5CwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,oCAAmC1D,SAAA,CAAC,oCACbi7P,EAASyO,UAAU,iCAGvDz9K,EAAAA,GAAAA,MAAA,QAAMvoF,UAAU,4CAA2C1D,SAAA,CAAC,WACjD,IACRksQ,IAAkBjR,EAASx3P,IAC1BwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,oBAAmB1D,SAAA,EAChC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACEzoF,KAAK,OAELpN,MAAOk2Q,EAAMnR,EAASx3P,KAAO,GAC7BC,UAAU,kDACVM,SAAWkC,GACTknQ,EAAiBnS,EAASx3P,GAAIyC,EAAEjR,OAAOiB,OAEzCgO,QAAUgC,GAAMA,EAAE6qB,qBAEpBg7D,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACEroF,UAAS,qCAAArF,OACW,QAAlByvQ,EAAA1B,EAAMnR,EAASx3P,WAAG,IAAAqqQ,GAAlBA,EAAoB9tP,OAChB,gCACA,kCAEN9b,QAAUgC,IACRA,EAAE6qB,kBACFw8O,EAAStS,EAAS,EAClBj7P,SACH,YAGD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACEroF,UAAU,2DACVQ,QAAUgC,IAAO,IAADgoQ,EACdhoQ,EAAE6qB,kBAEFq8O,EACEnS,EAASx3P,IACM,QAAfyqQ,EAAAjT,EAASwR,cAAM,IAAAyB,OAAA,EAAfA,EAAiB/E,OAAQ,IAE3BgD,EAAiB,KAAK,EACtBnsQ,SACH,UAKH+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,gBAAe1D,SAC5BosQ,EAAMnR,EAASx3P,KAAO,SAI7BwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,iCAAgC1D,SAAA,EAC7C+rF,EAAAA,GAAAA,KAACoiL,GAAyB,CACxBttL,MAAM,WACN0L,KAAM0gL,EAA2BhS,GACjCv3P,UAAU,sCACVQ,QAAUgC,IACRA,EAAE6qB,kBACF27O,EAAqBzR,EAAS,KAGlClvK,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAKy0N,GACLhiL,IAAI,WACJvL,MAAM,WACNn9E,UAAU,sCACVQ,QAAUgC,IACRA,EAAE6qB,kBACFm8O,EAAejS,EAASx3P,GAAG,KAG/BwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,WAAU1D,SAAA,EACvB+rF,EAAAA,GAAAA,KAACsiL,GAAuB,CACtBxtL,MAAM,aACN0L,KAAMsgL,EAAwB5R,GAC9Bv3P,UAAU,sCACVQ,QAAUgC,IACRA,EAAE6qB,kBACF66O,EAAeD,IAAgB1kO,EAAQ,KAAOA,EAAM,KAGxD8kD,EAAAA,GAAAA,KAACuiL,GAAgB,CACfrnO,MAAOA,EACP0kO,YAAaA,EACbC,eAAgBA,EAChBC,kBAAmBA,EACnB5Q,SAAUA,YAtHXh0N,EA0HD,IAEPymO,EAAmB1B,EAAc52Q,SAChC22F,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE7nF,QAzJcqqQ,KACxBZ,GAAqBnuK,GAASA,EAAO,GAAE,EAyJ7B97F,UAAU,+CACVwjB,MAAO,CACLglE,WACE,yDACFlsF,SACH,qBAMN,ECpOP,GAxBiEF,IAI1D,IAJ2D,aAChE43K,EAAY,aACZ+1F,EAAY,UACZlB,GACDzsQ,EACC,OACEisF,EAAAA,GAAAA,KAAAg4E,GAAAA,SAAA,CAAA/jK,SACG03K,IAAiBiuF,GAAgBe,qBAChC36K,EAAAA,GAAAA,KAAC6iL,GAAoB,CACnB5lL,aAAc0uF,EACd+1F,aAAcA,EACdlB,UAAWA,KAGbxgL,EAAAA,GAAAA,KAAC8iL,GAA4B,CAC3B7lL,aAAc0uF,EACd+1F,aAAcA,EACdlB,UAAWA,KAGd,EC4PP,GAnQoEzsQ,IAI7D,IAJ8D,aACnE43K,EAAY,aACZ+1F,EAAY,UACZlB,GACDzsQ,EACC,MAAM0zD,EAAWR,KACX,YAAEmyB,GAAgBuF,MAEjBgjL,EAAkBC,IAAuBvtQ,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAClDurQ,EAAaC,IAAkBxrQ,EAAAA,EAAAA,UAAwB,OACvDiyH,EAAWk1C,IAAgBnnK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IAErC,cACJ4rQ,EAAa,iBACbC,EAAgB,MAChBG,EAAK,SACLC,EAAQ,cACRH,EAAa,iBACbC,EAAgB,kBAChBN,EAAiB,qBACjBa,EAAoB,wBACpBG,EAAuB,2BACvBI,EAA0B,eAC1BC,EAAc,iBACdE,EAAgB,SAChBG,GACEK,GAAiBzoL,GAEftrF,EAAW+4D,IACjB,IAAIg1B,EAAmB,GACnB/tF,EAASkwD,SAAS7rD,SAAS,eAC7B0pF,EAAW,aAGb/rF,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,GAAIspF,GAAeA,EAAY+F,OAAQ,CACrCq8E,GAAa,GACb,IACEihG,GACErjL,EAAY+F,OACZriF,OAAO6uK,GACP,EACA,EACA,EACA60F,EACA,EACAkB,EACA,IACAlxQ,MAAMylE,IACN,GAAIA,EAASjuD,KAAK80E,QAAS,CACzBojL,EAAiBjqM,EAASjuD,KAAKi4P,eAE/B,MAAM6B,EAA0C,CAAC,EACjD7rM,EAASjuD,KAAKi4P,cAAc12Q,SAAS0mB,IAAqB,IAAD2wP,EACvDkB,EAAa7xP,EAAEvY,KAAc,QAARkpQ,EAAA3wP,EAAEywP,cAAM,IAAAE,OAAA,EAARA,EAAUxD,OAAQ,EAAE,IAE3CkD,EAASwB,GACTtmG,GAAa,EACf,MACEppK,QAAQ+G,MAAM88D,EAASjuD,KAAK+9B,QAC9B,GAEJ,CAAE,MAAO5sC,GACP/G,QAAQ+G,MAAMA,EAChB,CACF,IACC,CACDigF,EACAuyF,EACA60F,EACAkB,EACAxB,EACAI,IAwCF,OACEtgL,EAAAA,GAAAA,KAAAg4E,GAAAA,SAAA,CAAA/jK,SACGqyH,GACCtmC,EAAAA,GAAAA,KAACs8E,GAAc,CAACv2H,QAAQ,yBACG,IAAzBk6N,EAAc52Q,QAChB22F,EAAAA,GAAAA,KAAC09E,GAAY,CAAC33H,QAAQ,+BAEtBm6C,EAAAA,GAAAA,MAAA83E,GAAAA,SAAA,CAAA/jK,SAAA,CACGgsQ,EAAc7zQ,MAAM,EAAGu1Q,GAAkB1oN,KAAI,CAACi2M,EAAUh0N,KAAK,IAAA6mO,EAAA,OAC5D7hL,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAEEvoF,UAAU,mFACVQ,QAASA,IA7CS+2P,KAM5B,OALApzK,aAAakD,QAAQ,gBAAiB98E,OAAOgtP,EAASx3P,KACtDokF,aAAakD,QAAQ,kBAAmB98E,OAAOgtP,EAAS9/E,cACxDtzF,aAAakD,QAAQ,2BAA4BwhL,EAAUr0Q,YAC3D2vF,aAAakD,QAAQ,6BAA8B0iL,EAAav1Q,YAExDw/K,GACN,KAAKiuF,GAAgBmB,sBAEftzM,EADS,aAAbo0B,EACaM,GAAKvC,aAAaxC,oBAAoB/4B,KACtC89B,GAAK/E,oBAAoB/4B,MACtC,MACF,KAAKu7M,GAAgBoB,kBAEfvzM,EADS,aAAbo0B,EACaM,GAAKvC,aAAavC,gBAAgBh5B,KAClC89B,GAAK9E,gBAAgBh5B,MAClC,MACF,KAAKu7M,GAAgBqB,0BAEfxzM,EADS,aAAbo0B,EACaM,GAAKvC,aAAarC,wBAAwBl5B,KAC1C89B,GAAK5E,wBAAwBl5B,MAC1C,MACF,KAAKu7M,GAAgBsB,qBAEfzzM,EADS,aAAbo0B,EACaM,GAAKvC,aAAajC,mBAAmBt5B,KACrC89B,GAAKxE,mBAAmBt5B,MACrC,MACF,QACEoJ,EAAS,GAEb,EAeyBu6M,CAAqB9S,GAAUj7P,SAAA,EAE9C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KACEroF,UAAU,WACVof,wBAAyB,CAAE8e,OAAQq5N,EAAS74L,gBAE9C6pB,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,0BAAyB1D,SAAA,CACrCipF,GAAsBgyK,EAAS+S,cAC9BjiL,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,gDAA+C1D,SAAC,QAI9Di7P,EAASgT,gBAAkB,IAC1BliL,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,kDAAiD1D,SAAC,YAIhE+oF,GAAiBkyK,EAAS9/E,eACzBpvF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,iDAAgD1D,SAAC,eAIhEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,kBAAiB1D,SAAA,CAAC,IAAEi7P,EAASx3P,UAE5CwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,oCAAmC1D,SAAA,CAAC,oCACbi7P,EAASyO,UAAU,iCAGvDz9K,EAAAA,GAAAA,MAAA,QAAMvoF,UAAU,4CAA2C1D,SAAA,CAAC,WACjD,IACRksQ,IAAkBjR,EAASx3P,IAC1BwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,oBAAmB1D,SAAA,EAChC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACEzoF,KAAK,OAELpN,MAAOk2Q,EAAMnR,EAASx3P,KAAO,GAC7BC,UAAU,kDACVM,SAAWkC,GACTknQ,EAAiBnS,EAASx3P,GAAIyC,EAAEjR,OAAOiB,OAEzCgO,QAAUgC,GAAMA,EAAE6qB,qBAEpBg7D,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACEroF,UAAS,qCAAArF,OACW,QAAlByvQ,EAAA1B,EAAMnR,EAASx3P,WAAG,IAAAqqQ,GAAlBA,EAAoB9tP,OAChB,gCACA,kCAEN9b,QAAUgC,IACRA,EAAE6qB,kBACFw8O,EAAStS,EAAS,EAClBj7P,SACH,YAGD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACEroF,UAAU,2DACVQ,QAAUgC,IAAO,IAADgoQ,EACdhoQ,EAAE6qB,kBAEFq8O,EACEnS,EAASx3P,IACM,QAAfyqQ,EAAAjT,EAASwR,cAAM,IAAAyB,OAAA,EAAfA,EAAiB/E,OAAQ,IAE3BgD,EAAiB,KAAK,EACtBnsQ,SACH,UAKH+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,gBAAe1D,SAC5BosQ,EAAMnR,EAASx3P,KAAO,SAI7BwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,iCAAgC1D,SAAA,EAC7C+rF,EAAAA,GAAAA,KAACoiL,GAAyB,CACxBttL,MAAM,WACN0L,KAAM0gL,EAA2BhS,GACjCv3P,UAAU,sCACVQ,QAAUgC,IACRA,EAAE6qB,kBACF27O,EAAqBzR,EAAS,KAGlClvK,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAKy0N,GACLhiL,IAAI,WACJvL,MAAM,WACNn9E,UAAU,sCACVQ,QAAUgC,IACRA,EAAE6qB,kBACFm8O,EAAejS,EAASx3P,GAAG,KAG/BwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,WAAU1D,SAAA,EACvB+rF,EAAAA,GAAAA,KAACsiL,GAAuB,CACtBxtL,MAAM,aACN0L,KAAMsgL,EAAwB5R,GAC9Bv3P,UAAU,sCACVQ,QAAUgC,IACRA,EAAE6qB,kBACF66O,EAAeD,IAAgB1kO,EAAQ,KAAOA,EAAM,KAGxD8kD,EAAAA,GAAAA,KAACuiL,GAAgB,CACfrnO,MAAOA,EACP0kO,YAAaA,EACbC,eAAgBA,EAChBC,kBAAmBA,EACnB5Q,SAAUA,YAjHXh0N,EAqHD,IAEPymO,EAAmB1B,EAAc52Q,SAChC22F,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE7nF,QAxKcqqQ,KACxBZ,GAAqBnuK,GAASA,EAAO,GAAE,EAwK7B97F,UAAU,+CACVwjB,MAAO,CACLglE,WACE,yDACFlsF,SACH,qBAMN,ECzQD8uQ,GAAgB,CACpB,CACErrQ,GAAI,EACJvN,MAAO,iBAET,CACEuN,GAAI,EACJvN,MAAO,uBAET,CACEuN,GAAI,EACJvN,MAAO,4BAIL64Q,GAAa,CACjB,CACEtrQ,GAAI,EACJvN,MAAO,MACPgjC,MAAO,WAET,CACEz1B,GAAI,EACJvN,MAAO,OACPgjC,MAAO,WAET,CACEz1B,GAAI,EACJvN,MAAO,SACPgjC,MAAO,WAET,CACEz1B,GAAI,EACJvN,MAAO,OACPgjC,MAAO,WAET,CACEz1B,GAAI,EACJvN,MAAO,UACPgjC,MAAO,YAIL81O,GAAoB,CAAC,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,GACjCC,GAAmB,CAAC,GAAI,IACxBC,GAAmB,CAAC,GAAI,GAAI,GAAI,GAAI,IACpCC,GAAqB,CAAC,GAAI,GAAI,GAAI,IAsLxC,GApL+BC,KAC7B,MAAM,YAAEjqL,GAAgBuF,KAClBl3B,EAAWR,KAEjBn3D,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACc86E,WACpB,GAAIwO,EAAa,CACf,MAAM6E,QAAiBg7E,GAAoB7/E,EAAY+F,QACnDnB,GAAuBC,EAASj2E,OAClCy/C,EAAS00B,GAAK1C,UAAU5E,KAAKx2B,KAEjC,GAEF8vH,EAAe,GACd,CAAC/0F,EAAa3xB,IAEjB,IAAI+zM,EAAkB1/K,aAAa0C,QAAQ,mBAE3C,MAAOmtF,EAAcwvF,IAAmB9mQ,EAAAA,EAAAA,UACrCmnQ,GAAuC5B,GAAgBK,cAEnDqJ,EAAmBC,IAAwBlvQ,EAAAA,EAAAA,UAAiB,IAC5DmvQ,EAAgBC,IAAqBpvQ,EAAAA,EAAAA,UAAiB,GAEvDqvQ,EACJj0Q,IAEA,MAAMk0Q,EAAgBl0Q,EAAMvG,OAAOiB,MACnCo5Q,EAAqBzmQ,OAAO6mQ,GAAe,EAIvCC,EACJn0Q,IAEA,MAAMk0Q,EAAgBl0Q,EAAMvG,OAAOiB,MACnCs5Q,EAAkB3mQ,OAAO6mQ,GAAe,EA2B1C,OACEzjL,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAAjsF,SAAA,EACEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,oDAAmD1D,SAAA,EAChEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,yBAAwB1D,SAAA,CAzBGgmE,GAAAA,GAAAA,GAAAA,GAAA,GACvCgpM,GAAkBjxQ,QACnB,CAAC6mL,EAAKthL,IAAI0iE,GAAAA,GAAA,GAAW4+G,GAAG,IAAE,CAACthL,GAAO,cAClC,CAAC,IAEA2rQ,GAAiBlxQ,QAClB,CAAC6mL,EAAKthL,IAAI0iE,GAAAA,GAAA,GAAW4+G,GAAG,IAAE,CAACthL,GAAO,aAClC,CAAC,IAEA4rQ,GAAiBnxQ,QAClB,CAAC6mL,EAAKthL,IAAI0iE,GAAAA,GAAA,GAAW4+G,GAAG,IAAE,CAACthL,GAAO,aAClC,CAAC,IAEA6rQ,GAAmBpxQ,QACpB,CAAC6mL,EAAKthL,IAAI0iE,GAAAA,GAAA,GAAW4+G,GAAG,IAAE,CAACthL,GAAO,eAClC,CAAC,IAIcuF,OAAO6uK,KAAkB,QAMsB,YAC9D3rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,kDAAiD1D,SAAC,0SAQjEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,qCAAoC1D,SAAA,EACjDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,6DAA4D1D,SAAA,EACzEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,uDAAsD1D,SAAA,EACnE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,qBAAoB1D,SAAC,aACjC8uQ,GAAc9pN,KAAI,CAACyoN,EAAcxmO,KAChCglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,yBAAwB1D,SAAA,EACrC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACE,wBAAA1tF,OAAuB4oC,GACvB3jC,KAAK,QACLG,GAAIgqQ,EAAav3Q,MACjBwN,UAAU,UACVtL,KAAK,WACLlC,MAAOu3Q,EAAahqQ,GACpB+d,QAAS6tP,IAAsB5B,EAAahqQ,GAC5CO,SAAUyrQ,KAEZ1jL,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAOq4E,QAASqpG,EAAav3Q,MAAOwN,UAAU,kBAAiB1D,SAC5DytQ,EAAav3Q,UAZ2B+wC,SAiBjDglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,uCAAsC1D,SAAA,EACnD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,qBAAoB1D,SAAC,SACjC+uQ,GAAW/pN,KAAI,CAACunN,EAAWtlO,KAC1BglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,yBAAwB1D,SAAA,EACrC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACE,wBAAA1tF,OAAuB4oC,GACvB3jC,KAAK,QACLG,GAAI8oQ,EAAUr2Q,MACdwN,UAAU,UACVtL,KAAK,OACLlC,MAAOq2Q,EAAU9oQ,GACjB+d,QAAS+tP,IAAmBhD,EAAU9oQ,GACtCO,SAAU2rQ,KAEZ5jL,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACEq4E,QAASmoG,EAAUr2Q,MACnBgxB,MAAO,CAAEgS,MAAOqzO,EAAUrzO,OAC1Bx1B,UAAU,kBAAiB1D,SAE1BusQ,EAAUr2Q,UAhB8B+wC,SAqBjDglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAAjsF,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,0BAAyB1D,SAAC,UACvC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC6jL,GAAsB,CAAC1I,gBAAiBA,WAI7Cn7K,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,2BAA0B1D,SACtC,CACC2lQ,GAAgBK,YAChBL,GAAgBM,iBAChBN,GAAgBO,gBAChBP,GAAgBQ,gBAChBR,GAAgBS,uBAChBloQ,SAASw5K,IACT3rF,EAAAA,GAAAA,KAAC8jL,GAAoB,CACnBn4F,aAAcA,EACd+1F,aAAc4B,EACd9C,UAAWgD,IAEX,CACA5J,GAAgBW,uBAChBX,GAAgBY,cAChBroQ,SAASw5K,IACX3rF,EAAAA,GAAAA,KAAC+jL,GAAmB,CAClBp4F,aAAcA,EACd+1F,aAAc4B,EACd9C,UAAWgD,IAEX,CACA5J,GAAgBe,oBAChBf,GAAgBgB,yBAChBhB,GAAgBiB,mCAChBjB,GAAgBc,oCAChBvoQ,SAASw5K,IACX3rF,EAAAA,GAAAA,KAACgkL,GAAmB,CAClBr4F,aAAcA,EACd+1F,aAAc4B,EACd9C,UAAWgD,IAEX,CACA5J,GAAgBmB,sBAChBnB,GAAgBoB,kBAChBpB,GAAgBqB,0BAChBrB,GAAgBsB,sBAChB/oQ,SAASw5K,IACX3rF,EAAAA,GAAAA,KAACikL,GAAqB,CACpBt4F,aAAcA,EACd+1F,aAAc4B,EACd9C,UAAWgD,KAGbxjL,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAA/rF,SAAG,6DAIL,EC7Oysy3O,MAA0E,GAAe,IAAwB,6ECmB9zy3OiwQ,GAAmB,CACvB,CACExsQ,GAAI,EACJrL,KAAM,OAER,CACEqL,GAAI,EACJrL,KAAMwtQ,GAAUE,UAElB,CACEriQ,GAAI,EACJrL,KAAMwtQ,GAAUS,SAElB,CACE5iQ,GAAI,EACJrL,KAAMwtQ,GAAUY,SAElB,CACE/iQ,GAAI,EACJrL,KAAMwtQ,GAAUiB,YAwNpB,GApN0D/mQ,IAInD,IAJoD,UACzDowQ,EAAS,uBACTC,EAAsB,mBACtBC,GACDtwQ,EACC,MAAMjG,EAAW+4D,IACjB,IAAIg1B,EAAmB,GACnB/tF,EAASkwD,SAAS7rD,SAAS,eAC7B0pF,EAAW,YAGb,MAEOu/K,EAAgBC,IAAqBhnQ,EAAAA,EAAAA,UAAS,QAC9C0nK,EAAaC,IAAkB3nK,EAAAA,EAAAA,UAAS,GAEzCiwQ,EAAuBpoL,GACvBA,EACKioL,EACJx7Q,QAAQo4F,GAASA,EAAKrpF,KAAOwkF,IAC7BqoL,SAASxjL,GAASA,EAAKyjL,mBAErBL,EAAUI,SAAS9pG,GAAaA,EAAS+pG,mBAGlD,IAAItoG,EAA8B,GAElC,OAAQk/F,GACN,KAAKvB,GAAUE,SACb79F,EAAeooG,EAAoB,GACnC,MACF,KAAKzK,GAAUS,QACbp+F,EAAeooG,EAAoB,GACnC,MACF,KAAKzK,GAAUY,QACbv+F,EAAeooG,EAAoB,GACnC,MACF,KAAKzK,GAAUiB,UACb5+F,EAAeooG,EAAoB,GACnC,MACF,QACEpoG,EAAeooG,IAKnB,MAAMG,EAAoB,CAAC,GAAI,GAAI,GAAI,GAAI,GAAI,IAC/CvoG,EAAeA,EACZvzK,QAAQo4F,IAAU0jL,EAAkBtyQ,SAAS4uF,EAAKrpF,MAClDipD,MAAK,CAAChiD,EAAG4Q,IACJ5Q,EAAEqnF,SAAWz2E,EAAEy2E,OACVrnF,EAAEjH,GAAK6X,EAAE7X,GAEXiH,EAAEqnF,OAASz2E,EAAEy2E,SAGxB,MAAMi2E,EAAal8J,KAAKC,KAAKk8J,EAAa7yK,OA7CrB,GA8Cf+6D,EA9Ce,GA8CD23G,EAAc,GAClCG,EAAeA,EAAa9vK,MAAMg4D,EAAYA,EA/CzB,GAiDrB,MAAM+3G,EAAYC,IAChBJ,EAAeI,EAAW,EAQtBsoG,EAAqBC,IACzB,OAAQA,GACN,KAAK,EACH,MAAO,WACT,KAAK,EACH,MAAO,UACT,KAAK,EACH,MAAO,UACT,KAAK,EACH,MAAO,YACT,QACE,MAAO,UACX,EAGF,OACEzkL,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,GAAE1D,SAAA,EACfisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,gFAA+E1D,SAAA,EAC5F+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,+BAA8B1D,SAC3B,aAAb4nF,EAA0B,WAAa,uBAE1CmE,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,kDAAiD1D,SAAC,2SAQ/D+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,2EAA0E1D,UACvF+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKpyC,IAAKg3N,GAA2BvkL,IAAI,0BAI7CH,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,0BAAyB1D,SAAA,EACtC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,qBAAoB1D,SAAC,UAClC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,OAAM1D,UACnB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACEroF,UAAU,kEACVM,SAAWkC,IAAM0hQ,OA5CHC,EA4CkB3hQ,EAAEjR,OAAOiB,MA3CjDkxQ,EAAkBS,QAClB9/F,EAAe,GAFO8/F,KA4CkC,EAAA7nQ,SAE/CiwQ,GAAiBjrN,KAAI,CAAC4rN,EAAgB3pO,KACrC8kD,EAAAA,GAAAA,KAAA,UAAoB71F,MAAO06Q,EAAex4Q,KAAK4H,SAC5C4wQ,EAAex4Q,MADL6uC,YAQpBghI,EAAajjH,KAAI,CAAC1sD,EAAM2uC,KACvBglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAEEvoF,UAAS,0GAAArF,OACP4oC,EAAQ,IAAM,EACV,yCACAA,EAAQ,IAAM,EACZ,uCACAA,EAAQ,IAAM,EACZ,uCACAA,EAAQ,IAAM,EACZ,uCACAA,EAAQ,IAAM,EACZ,wCACA,IACXjnC,SAAA,EAEHisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,2BAA0B1D,SAAA,EACvC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,4DAA2D1D,SACrE1H,EAAKkuK,YAERz6E,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CACHjQ,IAC0B,IAAvBumN,GAAgCD,EAAuBjyQ,SAAS5F,EAAKmL,IAErD,aAAbmkF,EACE,mBACA,4BAHF,QAKNlkF,UAAU,OAAM1D,UAEhB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACEroF,UAAU,gIACVQ,QAASA,KACP2jF,aAAakD,QAAQ,kBAAmB98E,OAAO3V,EAAKmL,IAAI,EACxDzD,SACH,uBAKLisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,2BAA0B1D,SAAA,EACvC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KACEroF,UAAS,sEAAArF,OAEb8xQ,EAAuBjyQ,SAAS5F,EAAKmL,IACjC,0BACA,0BAAyB,cAE7BzD,SAEKmwQ,EAAuBjyQ,SAAS5F,EAAKmL,IAClC,cACA,oBAENsoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,8DAA6D1D,SACvEywQ,EAAkBn4Q,EAAKy5F,WAE1B9F,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,8DAA6D1D,SAAA,CACvE1H,EAAKu4Q,cAAc,oBAzDnB5pO,MA8DTglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,kEAAiE1D,SAAA,EAC9E+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE7nF,QAASA,IAAMgkK,EAASJ,EAAc,GACtCllJ,SAA0B,IAAhBklJ,EACVpkK,UAAU,kBAAiB1D,SAE1B,MAEF7I,MAAMkB,KAAK,CAAEjD,OAAQ4yK,IAAc,CAACn4G,EAAG5oB,KACtC8kD,EAAAA,GAAAA,KAAA,UAEEroF,UAAS,GAAArF,OAAKypK,IAAgB7gI,EAAQ,EAAI,YAAc,iBACxD/iC,QAASA,IAAMgkK,EAASjhI,EAAQ,GAAGjnC,SAElCinC,EAAQ,GAJJA,MAOT8kD,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE7nF,QAASA,IAAMgkK,EAASJ,EAAc,GACtCllJ,SAAUklJ,IAAgBE,EAC1BtkK,UAAU,kBAAiB1D,SAE1B,WAGD,EC7OJiwQ,GAAmB,CACvB,CACExsQ,GAAI,EACJrL,KAAM,OAER,CACEqL,GAAI,EACJrL,KAAMwtQ,GAAUE,UAElB,CACEriQ,GAAI,EACJrL,KAAMwtQ,GAAUS,SAElB,CACE5iQ,GAAI,EACJrL,KAAMwtQ,GAAUY,SAElB,CACE/iQ,GAAI,EACJrL,KAAMwtQ,GAAUiB,YAIdiK,GAAoB,CAAC,cAAe,OAAQ,SAAU,SAAU,UA+OtE,GA7O4DhxQ,IAIrD,IAJsD,UAC3DowQ,EAAS,uBACTC,EAAsB,mBACtBC,GACDtwQ,EACC,MAAMjG,EAAW+4D,IACjB,IAAIg1B,EAAmB,GACnB/tF,EAASkwD,SAAS7rD,SAAS,eAC7B0pF,EAAW,YAGb,MACOu/K,EAAgBC,IAAqBhnQ,EAAAA,EAAAA,UAAS,QAC9C0nK,EAAaC,IAAkB3nK,EAAAA,EAAAA,UAAS,GAEzCiwQ,EAAuBpoL,GACvBA,EACKioL,EACJx7Q,QAAQo4F,GAASA,EAAKrpF,KAAOwkF,IAC7BqoL,SAASxjL,GAASA,EAAKyjL,mBAErBL,EAAUI,SAAS9pG,GAAaA,EAAS+pG,mBAGlD,IAAItoG,EAA8B,GAElC,OAAQk/F,GACN,KAAKvB,GAAUE,SACb79F,EAAeooG,EAAoB,GACnC,MACF,KAAKzK,GAAUS,QACbp+F,EAAeooG,EAAoB,GACnC,MACF,KAAKzK,GAAUY,QACbv+F,EAAeooG,EAAoB,GACnC,MACF,KAAKzK,GAAUiB,UACb5+F,EAAeooG,EAAoB,GACnC,MACF,QACEpoG,EAAeooG,IAKnB,MAAMG,EAAoB,CAAC,GAAI,GAAI,GAAI,GAAI,GAAI,IAC/CvoG,EAAeA,EACZvzK,QAAQo4F,IAAU0jL,EAAkBtyQ,SAAS4uF,EAAKrpF,MAClDipD,MAAK,CAAChiD,EAAG4Q,IACJ5Q,EAAEqnF,SAAWz2E,EAAEy2E,OACVrnF,EAAEjH,GAAK6X,EAAE7X,GAEXiH,EAAEqnF,OAASz2E,EAAEy2E,SAGxB,MAAMi2E,EAAal8J,KAAKC,KAAKk8J,EAAa7yK,OA5CrB,GA6Cf+6D,EA7Ce,GA6CD23G,EAAc,GAClCG,EAAeA,EAAa9vK,MAAMg4D,EAAYA,EA9CzB,GAgDrB,MAAM+3G,EAAYC,IAChBJ,EAAeI,EAAW,EAQtBsoG,EAAqBC,IACzB,OAAQA,GACN,KAAK,EACH,MAAO,WACT,KAAK,EACH,MAAO,UACT,KAAK,EACH,MAAO,UACT,KAAK,EACH,MAAO,YACT,QACE,MAAO,UACX,EAGF,OACEzkL,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,GAAE1D,SAAA,EACfisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,gFAA+E1D,SAAA,EAC5F+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,+BAA8B1D,SAC3B,aAAb4nF,EAA0B,WAAa,uBAE1CmE,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,kDAAiD1D,SAAC,2SAQ/D+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,2EAA0E1D,UACvF+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKpyC,IAAKg3N,GAA2BvkL,IAAI,0BAI7CL,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,wEAAuE1D,SACnFiwQ,GAAiBjrN,KAAI,CAAC4rN,EAAgB3pO,KACrC8kD,EAAAA,GAAAA,KAAA,UAEEroF,UAAS,8GAAArF,OACP8oQ,IAAmByJ,EAAex4Q,KAC9B,8BACA,kCAEN8L,QAASA,KAAM0jQ,OAhDDC,EAgDgB+I,EAAex4Q,KA/CrDgvQ,EAAkBS,QAClB9/F,EAAe,GAFO8/F,KAgDqC,EAAA7nQ,SAElD4wQ,EAAex4Q,MARX6uC,QAaX8kD,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,qDAAoD1D,SAChE8wQ,GAAQ9rN,KAAI,CAACgnB,EAAM/kC,KAClB8kD,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAEEroF,UAAU,2DAA0D1D,SAEnEgsE,GAHI/kC,OAQVghI,EAAajjH,KAAI,CAAC1sD,EAAM2uC,KACvBglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAEEvoF,UAAS,iHAAArF,OACP4oC,EAAQ,IAAM,EACV,yCACAA,EAAQ,IAAM,EACZ,uCACAA,EAAQ,IAAM,EACZ,uCACAA,EAAQ,IAAM,EACZ,uCACAA,EAAQ,IAAM,EACZ,wCACA,IACXjnC,SAAA,EAEH+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,oDAAmD1D,SAC7D1H,EAAKkuK,YAERz6E,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,oDAAmD1D,SAC7DywQ,EAAkBn4Q,EAAKy5F,WAE1B9F,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,oDAAmD1D,SAAA,CAC7D1H,EAAKu4Q,cAAc,iBAEtB9kL,EAAAA,GAAAA,KAAA,KACEroF,UAAS,iFAAArF,OAER8xQ,EAAuBjyQ,SAAS5F,EAAKmL,IACjC,0BACA,0BAAyB,iBAE7BzD,SAEAmwQ,EAAuBjyQ,SAAS5F,EAAKmL,IAClC,cACA,oBAENsoF,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CACHjQ,IAC0B,IAAvBumN,GAAgCD,EAAuBjyQ,SAAS5F,EAAKmL,IAErD,aAAbmkF,EACE,mBACA,4BAHF,QAIL5nF,UAED+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACEroF,UAAU,qIACVQ,QAASA,KACP2jF,aAAakD,QAAQ,kBAAmB98E,OAAO3V,EAAKmL,IAAI,EACxDzD,SACH,qBAnDEinC,MAyDTglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,kEAAiE1D,SAAA,EAC9EisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACE/nF,QAASA,IAAMgkK,EAASJ,EAAc,GACtCllJ,SAA0B,IAAhBklJ,EACVpkK,UAAU,2BAA0B1D,SAAA,EAEpC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,gBAAe1D,SAAE,OACjC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QACEroF,UAAU,0BACV,cAAY,OACZwjB,MAAO,CACLmyB,QAAS,QACTumB,QAAS,KACT7oC,MAAO,OACPC,OAAQ,aAIb7/B,MAAMkB,KAAK,CAAEjD,OAAQ4yK,IAAc,CAACn4G,EAAG5oB,KACtC8kD,EAAAA,GAAAA,KAAA,UAEEroF,UAAS,GAAArF,OAAKypK,IAAgB7gI,EAAQ,EAAI,YAAc,iBACxD/iC,QAASA,IAAMgkK,EAASjhI,EAAQ,GAAGjnC,SAElCinC,EAAQ,GAJJA,MAOTglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACE/nF,QAASA,IAAMgkK,EAASJ,EAAc,GACtCllJ,SAAUklJ,IAAgBE,EAC1BtkK,UAAU,2BAA0B1D,SAAA,EAEpC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,gBAAe1D,SAAE,OACjC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QACEroF,UAAU,0BACV,cAAY,OACZwjB,MAAO,CACLmyB,QAAS,QACTumB,QAAS,KACT7oC,MAAO,OACPC,OAAQ,kBAKZ,ECnQJm5O,GAAyB,CAC7B,EAAG,GAAI,GAAI,GAAI,GAAI,GAAI,GAAI,GAAI,GAAI,GAAI,GAAI,GAAI,GAAI,GAAI,IAuEzD,GApEyBY,KACvB,MAAM,YAAE5rL,GAAgBuF,MACjB4mD,EAAU0/H,IAAe5wQ,EAAAA,EAAAA,UAASgF,OAAOoiG,WAAa,MACtD6qB,EAAWk1C,IAAgBnnK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACpCq2K,EAAYw6F,IAAiB7wQ,EAAAA,EAAAA,UAA6B,IAE3DozD,EAAWR,IACjB,IAAIo9M,GAA8B,EAyClC,OAvCAv0Q,EAAAA,EAAAA,YAAU,KAYR,SAASq1Q,IACPF,EAAY5rQ,OAAOoiG,WAAa,IAClC,CAGA,MAhBsB7wB,WACpB,GAAIwO,EAAa,CACf,MAAM6E,QAAiBg7E,GAAoB7/E,EAAY+F,QACnDnB,GAAuBC,EAASj2E,QAClCy/C,EAAS00B,GAAK1C,UAAU5E,KAAKx2B,MAC7BgmN,GAAqB,EAEzB,GAEFl2F,GAMA90K,OAAOukB,iBAAiB,SAAUunP,GAC3B,KACL9rQ,OAAOwkB,oBAAoB,SAAUsnP,EAAa,CACnD,GACA,CAAC/rL,EAAa3xB,KAEjB33D,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,GAAIspF,GAAeA,EAAY+F,OAC7B,IACEq9K,GAAyBpjL,EAAY+F,QAAQ3uF,MAAMylE,IAC7CA,EAASjuD,KAAK80E,SAChBooL,EAAcjvM,EAASjuD,KAAKyyJ,UAE9Be,GAAa,EAAM,GAEvB,CAAE,MAAOriK,GACP/G,QAAQ+G,MAAMA,EAChB,MAEA/G,QAAQ+G,MAAMigF,EAChB,GACC,CAACA,KAGF4G,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,eAAc1D,SAC1BqyH,GACCtmC,EAAAA,GAAAA,KAACs8E,GAAc,CAACv2H,QAAQ,2BACtBw/F,GACFvlD,EAAAA,GAAAA,KAAColL,GAAgB,CACfjB,UAAWz5F,EACX05F,uBAAwBA,GACxBC,mBAAoBA,KAGtBrkL,EAAAA,GAAAA,KAACqlL,GAAiB,CAChBlB,UAAWz5F,EACX05F,uBAAwBA,GACxBC,mBAAoBA,KAGpB,EC3EV,GAJyBiB,KAChBtlL,EAAAA,GAAAA,KAACglL,GAAgB,ICoC1B,MACA,GAAe,IAA0B,qECxCzC,IAAI,GAAI,GACR,MAAM,GAAY,CAAC,QAAS,WAC5B,SAAS,KAAa,OAAO,GAAWx8Q,OAAOsrB,OAAStrB,OAAOsrB,OAAOsgB,OAAS,SAAUloC,GAAK,IAAK,IAAIiO,EAAI,EAAGA,EAAI/Q,UAAUC,OAAQ8Q,IAAK,CAAE,IAAImW,EAAIlnB,UAAU+Q,GAAI,IAAK,IAAI1I,KAAK6e,GAAG,CAAG,GAAExjB,eAAejC,KAAKylB,EAAG7e,KAAOvF,EAAEuF,GAAK6e,EAAE7e,GAAK,CAAE,OAAOvF,CAAG,EAAG,GAASlD,MAAM,KAAMI,UAAY,CAInR,SAASm8Q,GAAiCxxQ,EAAMsmH,GAC9C,IAAI,MACAvlC,EAAK,QACLwlC,GACEvmH,EACJpG,EARJ,SAAkCwM,EAAGmW,GAAK,GAAI,MAAQnW,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAIpO,EAAG0F,EAAGtI,EAC9E,SAAuCsI,EAAG0I,GAAK,GAAI,MAAQ1I,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAI6e,EAAI,CAAC,EAAG,IAAK,IAAIpkB,KAAKuF,EAAG,GAAI,CAAC,EAAE3E,eAAejC,KAAK4G,EAAGvF,GAAI,CAAE,GAAIiO,EAAEhI,SAASjG,GAAI,SAAUokB,EAAEpkB,GAAKuF,EAAEvF,EAAI,CAAE,OAAOokB,CAAG,CAD9G,CAA8BnW,EAAGmW,GAAI,GAAI9nB,OAAOC,sBAAuB,CAAE,IAAIqgB,EAAItgB,OAAOC,sBAAsB0R,GAAI,IAAK1I,EAAI,EAAGA,EAAIqX,EAAEzf,OAAQoI,IAAK1F,EAAI+c,EAAErX,GAAI6e,EAAEne,SAASpG,IAAM,CAAC,EAAEnB,qBAAqBC,KAAKsP,EAAGpO,KAAO5C,EAAE4C,GAAKoO,EAAEpO,GAAK,CAAE,OAAO5C,CAAG,CAQnT,CAAyB4K,EAAM,IACzC,OAAoB,gBAAoB,MAAO,GAAS,CACtDi3B,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRs1D,QAAS,YACTC,KAAM,UACNC,MAAO,6BACPrwF,IAAKiqH,EACL,kBAAmBC,GAClB3sH,GAAQmnF,EAAqB,gBAAoB,QAAS,CAC3Dp9E,GAAI4iH,GACHxlC,GAAS,KAAM,KAAO,GAAkB,gBAAoB,IAAK,CAClE4tF,SAAU,yBACI,gBAAoB,OAAQ,CAC1C13I,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRg4D,UAAW,iBACXzC,KAAM,UACNhmE,YAAa,MACE,gBAAoB,OAAQ,CAC3C7Z,EAAG,klBACH6/E,KAAM,cACF,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,KAAmB,gBAAoB,WAAY,CAClH9oF,GAAI,mBACU,gBAAoB,OAAQ,CAC1CszB,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRu1D,KAAM,UACNyC,UAAW,sBAEf,CACA,MAAM,GAA0B,aAAiBsiL,IAClC,IC3Cf,IAAI,GACJ,MAAM,GAAY,CAAC,QAAS,WAC5B,SAAS,KAAa,OAAO,GAAW/8Q,OAAOsrB,OAAStrB,OAAOsrB,OAAOsgB,OAAS,SAAUloC,GAAK,IAAK,IAAIiO,EAAI,EAAGA,EAAI/Q,UAAUC,OAAQ8Q,IAAK,CAAE,IAAImW,EAAIlnB,UAAU+Q,GAAI,IAAK,IAAI1I,KAAK6e,GAAG,CAAG,GAAExjB,eAAejC,KAAKylB,EAAG7e,KAAOvF,EAAEuF,GAAK6e,EAAE7e,GAAK,CAAE,OAAOvF,CAAG,EAAG,GAASlD,MAAM,KAAMI,UAAY,CAInR,SAASo8Q,GAA6BzxQ,EAAMsmH,GAC1C,IAAI,MACAvlC,EAAK,QACLwlC,GACEvmH,EACJpG,EARJ,SAAkCwM,EAAGmW,GAAK,GAAI,MAAQnW,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAIpO,EAAG0F,EAAGtI,EAC9E,SAAuCsI,EAAG0I,GAAK,GAAI,MAAQ1I,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAI6e,EAAI,CAAC,EAAG,IAAK,IAAIpkB,KAAKuF,EAAG,GAAI,CAAC,EAAE3E,eAAejC,KAAK4G,EAAGvF,GAAI,CAAE,GAAIiO,EAAEhI,SAASjG,GAAI,SAAUokB,EAAEpkB,GAAKuF,EAAEvF,EAAI,CAAE,OAAOokB,CAAG,CAD9G,CAA8BnW,EAAGmW,GAAI,GAAI9nB,OAAOC,sBAAuB,CAAE,IAAIqgB,EAAItgB,OAAOC,sBAAsB0R,GAAI,IAAK1I,EAAI,EAAGA,EAAIqX,EAAEzf,OAAQoI,IAAK1F,EAAI+c,EAAErX,GAAI6e,EAAEne,SAASpG,IAAM,CAAC,EAAEnB,qBAAqBC,KAAKsP,EAAGpO,KAAO5C,EAAE4C,GAAKoO,EAAEpO,GAAK,CAAE,OAAO5C,CAAG,CAQnT,CAAyB4K,EAAM,IACzC,OAAoB,gBAAoB,MAAO,GAAS,CACtDi3B,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRs1D,QAAS,YACTC,KAAM,UACNC,MAAO,6BACPrwF,IAAKiqH,EACL,kBAAmBC,GAClB3sH,GAAQmnF,EAAqB,gBAAoB,QAAS,CAC3Dp9E,GAAI4iH,GACHxlC,GAAS,KAAM,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,CAC3En0E,EAAG,6kBACH6/E,KAAM,aAEV,CACA,MAAM,GAA0B,aAAiBglL,IAClC,ICDf,MACA,GAAe,IAA0B,oEC5BzC,IAAI,GACJ,MAAM,GAAY,CAAC,QAAS,WAC5B,SAAS,KAAa,OAAO,GAAWh9Q,OAAOsrB,OAAStrB,OAAOsrB,OAAOsgB,OAAS,SAAUloC,GAAK,IAAK,IAAIiO,EAAI,EAAGA,EAAI/Q,UAAUC,OAAQ8Q,IAAK,CAAE,IAAImW,EAAIlnB,UAAU+Q,GAAI,IAAK,IAAI1I,KAAK6e,GAAG,CAAG,GAAExjB,eAAejC,KAAKylB,EAAG7e,KAAOvF,EAAEuF,GAAK6e,EAAE7e,GAAK,CAAE,OAAOvF,CAAG,EAAG,GAASlD,MAAM,KAAMI,UAAY,CAInR,SAASq8Q,GAA0B1xQ,EAAMsmH,GACvC,IAAI,MACAvlC,EAAK,QACLwlC,GACEvmH,EACJpG,EARJ,SAAkCwM,EAAGmW,GAAK,GAAI,MAAQnW,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAIpO,EAAG0F,EAAGtI,EAC9E,SAAuCsI,EAAG0I,GAAK,GAAI,MAAQ1I,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAI6e,EAAI,CAAC,EAAG,IAAK,IAAIpkB,KAAKuF,EAAG,GAAI,CAAC,EAAE3E,eAAejC,KAAK4G,EAAGvF,GAAI,CAAE,GAAIiO,EAAEhI,SAASjG,GAAI,SAAUokB,EAAEpkB,GAAKuF,EAAEvF,EAAI,CAAE,OAAOokB,CAAG,CAD9G,CAA8BnW,EAAGmW,GAAI,GAAI9nB,OAAOC,sBAAuB,CAAE,IAAIqgB,EAAItgB,OAAOC,sBAAsB0R,GAAI,IAAK1I,EAAI,EAAGA,EAAIqX,EAAEzf,OAAQoI,IAAK1F,EAAI+c,EAAErX,GAAI6e,EAAEne,SAASpG,IAAM,CAAC,EAAEnB,qBAAqBC,KAAKsP,EAAGpO,KAAO5C,EAAE4C,GAAKoO,EAAEpO,GAAK,CAAE,OAAO5C,CAAG,CAQnT,CAAyB4K,EAAM,IACzC,OAAoB,gBAAoB,MAAO,GAAS,CACtDi3B,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRs1D,QAAS,YACTC,KAAM,UACNC,MAAO,6BACPrwF,IAAKiqH,EACL,kBAAmBC,GAClB3sH,GAAQmnF,EAAqB,gBAAoB,QAAS,CAC3Dp9E,GAAI4iH,GACHxlC,GAAS,KAAM,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,CAC3En0E,EAAG,omBACH6/E,KAAM,UACNhmE,YAAa,OAEjB,CACA,MAAM,GAA0B,aAAiBirP,ICGjD,IDFe,ICvBiC1xQ,IAAmB,IAAlB,SAAE0tE,GAAU1tE,EAC3D,OACEisF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,mJAAkJ1D,UAC/JisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,+DAA8D1D,SAAA,EAC3E+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACE7kE,MAAO,CACL6P,MAAM,GAAD14B,OAAKmvE,EAAQ,KAClB7X,gBAAiB,UACjB3+B,OAAQ,OACRsrJ,aAAc,OACd5xJ,WAAY,wBAGhBq7D,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACE7kE,MAAO,CACLnqB,KAAK,QAADsB,OAAUmvE,EAAQ,eACtB98C,WAAY,oBAEdhtB,UAAU,sFAGV,GCqBV,GAnCI5D,IAAmE,IAAlE,YAAE6rQ,EAAW,eAAEC,EAAc,kBAAEC,EAAiB,SAAE5Q,GAAUn7P,EAC/D,OAAK6rQ,GAMH1/K,EAAAA,GAAAA,MAAA,OACEvoF,UAAU,gFACVwjB,MAAO,CAAE4kP,SAAU,SACnB9K,aAAcA,IAAM4K,GAAe,GACnC3K,aAAcA,IAAM2K,GAAe,GAAQ5rQ,SAAA,EAE3C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,sCAAqC1D,SAAC,mBACnD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,oBAAmB1D,SAC9B0pK,GAAa1kH,KAAK+mN,IACjBhgL,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAEE7kE,MAAO,CACLgS,MAAO6yO,EAAY7yO,OAErBx1B,UAAU,gHACVQ,QAAUgC,IACRA,EAAE6qB,kBACF86O,EAAkBE,EAAY71Q,MAAO+kQ,EAAS,EAC9Cj7P,SAED+rQ,EAAY50K,OAVR40K,EAAYtoQ,WAdlB,IA4BD,ECyKV,GAlMsE3D,IAE/D,IAFgE,SACrEm7P,GACDn7P,EACC,MAAM,YAAEqlF,GAAgBuF,MAEjB+mL,EAAYC,IAAiBtxQ,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACtCuxQ,EAAeC,IAAoBxxQ,EAAAA,EAAAA,UAAwB,OAC3DurQ,EAAaC,IAAkBxrQ,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACxCyxQ,EAAeC,IAAoB1xQ,EAAAA,EAAAA,WAAS,IAC5C2xQ,EAAWC,IAAgB5xQ,EAAAA,EAAAA,UAAiB,KAEnDvE,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACJo/P,GAAYA,EAASwR,SACvBiF,EAA4C,IAA9BzW,EAASwR,OAAOG,WAC9BgF,EAAiB3W,EAASwR,OAAOt1K,OACjC66K,EAAa/W,EAASwR,OAAOtD,MAAQ,IACvC,GACC,CAAClO,IAGJ,MAAMyR,GAAuB98N,EAAAA,EAAAA,cAAY+mC,UACvC,GAAIskL,GAAuB,OAAX91K,QAAW,IAAXA,GAAAA,EAAa+F,OAC3B,IACE,MAAMlpB,QAAiBgnM,GACrB7jL,EAAY+F,OACZ+vK,EAASx3P,GACT,EACAw3P,EAAS9/E,YACT,IAGEn5G,EAASjuD,KAAK80E,SAChBD,GAAa,kCACb8oL,GAAelyK,IAAUA,KAEzBnX,GAAWrmB,EAASjuD,KAAK+9B,QAE7B,CAAE,MAAO5sC,GACP6iF,GAAqB7iF,GACrBmjF,GAAW,wBACb,CACF,GACC,CAAC4yK,EAAU91K,IAGR0mL,GAAoBj8N,EAAAA,EAAAA,cACxB+mC,UACE,GAAIskL,GAAuB,OAAX91K,QAAW,IAAXA,GAAAA,EAAa+F,OAC3B,IACE,MAAMlpB,QAAiBgnM,GACrB7jL,EAAY+F,OACZ+vK,EAASx3P,GACTwuQ,EACAhX,EAAS9/E,YACT,IAGEn5G,EAASjuD,KAAK80E,SAChBD,GAAa,+BACbgpL,EAAiBK,GACjBrG,GAAe,IAEfvjL,GAAWrmB,EAASjuD,KAAK+9B,QAE7B,CAAE,MAAO5sC,GACP6iF,GAAqB7iF,GACrBmjF,GAAW,wBACb,CACF,GAEF,CAAC4yK,EAAU91K,IAIP0nL,GAA0Bj9N,EAAAA,EAAAA,cAAY,KAC1C,MAAMm9N,EAAerjG,GAAa//C,MAC/BxyB,GAAUA,EAAMjhG,QAAUy7Q,IAE7B,OAAO5E,EAAeA,EAAa7zO,MAAQ,SAAS,GACnD,CAACy4O,IAGEzE,GAAiBt9N,EAAAA,EAAAA,cAAY,KACjCkiO,GAAkBtyK,IAAUA,GAAK,GAChC,IAGG4tK,GAAmBx9N,EAAAA,EAAAA,cACtBp0C,IACCw2Q,EAAax2Q,EAAMvG,OAAOiB,MAAM,GAElC,IAIIq3Q,GAAW39N,EAAAA,EAAAA,cAAY+mC,UAC3B,GAAIskL,GAAuB,OAAX91K,QAAW,IAAXA,GAAAA,EAAa+F,OAC3B,IACE,MAAMlpB,QAAiBgnM,GACrB7jL,EAAY+F,OACZ+vK,EAASx3P,GACT,EACAw3P,EAAS9/E,YACT42F,GAGE/vM,EAASjuD,KAAK80E,SAChBD,GAAa,8BACbkpL,GAAiB,IAEjBzpL,GAAWrmB,EAASjuD,KAAK+9B,QAE7B,CAAE,MAAO5sC,GACP6iF,GAAqB7iF,GACrBmjF,GAAW,6BACb,CACF,GACC,CAAC4yK,EAAU91K,EAAa4sL,IAGrBG,GAAiBtiO,EAAAA,EAAAA,cAAY,KAAO,IAADuiO,EAAAjE,EACvC4D,GAAiB,GACjBE,EAAmC,QAAvBG,EAAS,OAARlX,QAAQ,IAARA,GAAgB,QAARiT,EAARjT,EAAUwR,cAAM,IAAAyB,OAAR,EAARA,EAAkB/E,YAAI,IAAAgJ,EAAAA,EAAIJ,EAAU,GAChD,CAAC9W,IAEJ,OACEhvK,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,qBAAoB1D,SAAA,EACjCisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,oBAAmB1D,SAAA,EAChC+rF,EAAAA,GAAAA,KAACoiL,GAAyB,CACxBttL,MAAM,WACN0L,KAAMklL,EAAa,UAAY,OAC/B/tQ,UAAU,iCACVQ,QAASwoQ,KAEX3gL,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAKy0N,GACLhiL,IAAI,WACJvL,MAAM,WACNn9E,UAAU,sCACVQ,QAASgpQ,KAEXjhL,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,WAAU1D,SAAA,EACvB+rF,EAAAA,GAAAA,KAACsiL,GAAuB,CACtBxtL,MAAM,aACN0L,KAAMsgL,IACNnpQ,UAAU,sCACVQ,QAASA,IAAM0nQ,GAAgBD,MAEjC5/K,EAAAA,GAAAA,KAACqmL,GAA6B,CAC5BzG,YAAaA,EACbC,eAAgBA,EAChBC,kBAAmBA,EACnB5Q,SAAUA,WAKhBhvK,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,kCAAiC1D,SAAA,CAAC,WACpC,IACR6xQ,GACC5lL,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,+BAA8B1D,SAAA,EAC3C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACEzoF,KAAK,OAELpN,MAAO67Q,EACP/tQ,SAAUopQ,EACV1pQ,UAAU,6CACV2gK,YAAY,4BAEdt4E,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACEroF,UAAS,gCAAArF,OACP0zQ,EAAU/xP,OACN,gCACA,kCAEN9b,QAASqpQ,EAASvtQ,SACnB,YAGD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACEroF,UAAU,2DACVQ,QAASguQ,EAAelyQ,SACzB,eAKH+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,aAAY1D,SAAE+xQ,SAG9B,ECvLV,GAnBgEjyQ,IAEzD,IAF0D,YAC/DuyQ,GACDvyQ,EACC,OACEisF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,0HAAyH1D,SACrIqyQ,EAAYrtN,KAAI,CAAC2zH,EAAM1xI,KACtBglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAiBvoF,UAAU,6BAA4B1D,SAAA,EACrD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,6CAA4C1D,SACtD24K,EAAKvgL,QAER2zF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,6GAA4G1D,UACzH+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,WAAU1D,SAAE24K,EAAKnmK,YALxBy0B,MASR,ECpBV,SAASqqG,KACP,MAAMtjE,EAAYrnB,UAAUqnB,WAAarnB,UAAU2rN,OAMnD,MAJE,iEAAiEh6Q,KAC/D01E,IAEsB,aAAvBrnB,UAAUsf,UAA2Btf,UAAU4rN,eAAiB,CAErE,CAEA,MAgHA,GAhHwBC,KACtB,MAAMC,GAAc72Q,EAAAA,EAAAA,SAAgB,GAC9B82Q,GAAiB92Q,EAAAA,EAAAA,QAAe,IAEhC+2Q,GAAkB/2Q,EAAAA,EAAAA,QAAiC,MACnDg3Q,GAAYh3Q,EAAAA,EAAAA,QAAO,GACnBi3Q,GAAKj3Q,EAAAA,EAAAA,QAAO,GACZk3Q,GAAKl3Q,EAAAA,EAAAA,QAAO,GACZm3Q,GAAiBn3Q,EAAAA,EAAAA,QAAO,IAE9BC,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,MAAMm3Q,EAAoB5tQ,OAAO6tQ,wBAwEjC,OAvEAN,EAAgB72Q,QAAU,IAAIk3Q,EAC9B70Q,QAAQ2uB,IAAI,eACR6lP,EAAgB72Q,UAClB62Q,EAAgB72Q,QAAQo3Q,KAAO,QAC/BP,EAAgB72Q,QAAQq3Q,YAAa,EACrCR,EAAgB72Q,QAAQs3Q,gBAAiB,EACzCT,EAAgB72Q,QAAQu3Q,SAAY73Q,IAClC2C,QAAQ2uB,IAAI,YACZ4lP,EAAe52Q,QAAU,GACzB,IAAK,IAAI5G,EAAIsG,EAAM83Q,YAAap+Q,EAAIsG,EAAMmc,QAAQviB,OAAQF,IACpDsG,EAAMmc,QAAQziB,GAAGq+Q,QACnBb,EAAe52Q,SAAWN,EAAMmc,QAAQziB,GAAG,GAAGs+Q,WAGlDr1Q,QAAQ2uB,IAAI4lP,EAAe52Q,SAC3BqC,QAAQ2uB,IAAI,WAAYwkH,MAExB,MAAMz+G,EAAMy+G,KAAavoI,KAAK8pB,MAAQyzB,YAAYzzB,MAGlD,GAFA10B,QAAQ2uB,IAAI,MAAO+F,GAEA,IAAfggP,EAAG/2Q,QAEL+2Q,EAAG/2Q,QAAU+2B,EACbigP,EAAGh3Q,QAAU+2B,MACR,CAEL,MAAM4gP,EAAgB5gP,EAAMigP,EAAGh3Q,QAC/BqC,QAAQ2uB,IAAI,gBAAiB2mP,GAG7B,MAAMp/D,EAAS/iE,KAAa,IAAM,EAW5BxvE,EAVgB,CACpB,CAAE4K,UAAW,IAAO2nI,EAAQq/D,UAAWd,EAAU92Q,SACjD,CAAE4wE,UAAW,IAAM2nI,EAAQq/D,UAAW,GACtC,CAAEhnM,UAAW,IAAM2nI,EAAQq/D,UAAW,IACtC,CAAEhnM,UAAW,IAAM2nI,EAAQq/D,UAAW,IACtC,CAAEhnM,UAAW,IAAM2nI,EAAQq/D,UAAW,IACtC,CAAEhnM,UAAW,IAAM2nI,EAAQq/D,UAAW,IACtC,CAAEhnM,UAAW,IAAM2nI,EAAQq/D,UAAW,KAGX/pJ,MAC1B7nD,GAAW2xM,GAAiB3xM,EAAO4K,YAElC5K,IACEA,EAAO4K,aAAe4kE,KAAa,IAAO,MAC5CshI,EAAU92Q,QAAU,EACpBi3Q,EAAej3Q,QAAU,GAEzB82Q,EAAU92Q,QAAUgQ,KAAKwE,IACvB,EACAsiQ,EAAU92Q,QAAUgmE,EAAO4xM,YAKjCv1Q,QAAQ2uB,IAAI,YAAa8lP,EAAU92Q,SAGnCg3Q,EAAGh3Q,QAAU+2B,CACf,GAEF8/O,EAAgB72Q,QAAQ02E,QAAWh3E,IACjC2C,QAAQ2uB,IAAItxB,EAAM0J,MAAM,EAE1BytQ,EAAgB72Q,QAAQ63Q,MAAQ,KAC9Bx1Q,QAAQ2uB,IAAI,SACZ2lP,EAAY32Q,SAAU,CAAK,GAIxB,KAAO,IAAD83Q,EACY,QAAvBA,EAAAjB,EAAgB72Q,eAAO,IAAA83Q,GAAvBA,EAAyB11J,MAAM,CAChC,GACA,IAgBH,MAAO,CACLu0J,cACAC,iBACAE,YACAiB,cAAed,EACfe,eAnBqBA,KACjBnB,EAAgB72Q,UAAY22Q,EAAY32Q,UAC1C62Q,EAAgB72Q,QAAQ6Z,QACxB88P,EAAY32Q,SAAU,EACxB,EAgBAi4Q,cAboBA,KAChBpB,EAAgB72Q,SAAW22Q,EAAY32Q,UACzC62Q,EAAgB72Q,QAAQoiH,OACxBu0J,EAAY32Q,SAAU,EACxB,EAUD,ECuxBH,GA72B4DgE,IAGrD,IAHsD,kBAC3Dk0Q,EAAiB,eACjBC,GACDn0Q,EACC,MAAM,YAAEqlF,GAAgBuF,KAClBl3B,EAAWR,KAIV8nH,EAAeo5F,IAAoB9zQ,EAAAA,EAAAA,UAFjB,KAGlBq5K,EAAaC,IAAkBt5K,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACxC05K,EAAWq6F,IAAgB/zQ,EAAAA,EAAAA,UAAsB,OACjDg0Q,EAAeC,IAAoBj0Q,EAAAA,EAAAA,UANjB,KAOlBotE,EAAUglC,IAAepyG,EAAAA,EAAAA,UAAS,GACnCk0Q,GAAc14Q,EAAAA,EAAAA,QAA6B,OAC1Cy2H,EAAWk1C,IAAgBnnK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACpC3B,EAAUw7K,IAAe75K,EAAAA,EAAAA,UAAS,KAClC66P,EAAUsZ,IAAen0Q,EAAAA,EAAAA,eAC9B1B,IAEKgzH,EAAa8iJ,IAAkBp0Q,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACxCozQ,EAAYiB,IAAiBr0Q,EAAAA,EAAAA,UAAiB,KAC9Cs0Q,EAAkBC,IAAuBv0Q,EAAAA,EAAAA,UAAyB,KAElEw0Q,EAAyBC,IAA8Bz0Q,EAAAA,EAAAA,UAAS,KAChE00Q,EAAmBC,IAAwB30Q,EAAAA,EAAAA,UAAS,KACpD40Q,EAAmBC,IAAwB70Q,EAAAA,EAAAA,UAAS,KACpD80Q,EAAoBC,IAAyB/0Q,EAAAA,EAAAA,UAAS,KAEtDg1Q,EAAsBC,IAA2Bj1Q,EAAAA,EAAAA,UAAS,KAE1D8pF,EAAiBorL,IAAsBl1Q,EAAAA,EAAAA,UAAiB,IACxDw/K,EAAc21F,IAAmBn1Q,EAAAA,EAAAA,UAAiB,IAClDovG,EAAWgmK,IAAgBp1Q,EAAAA,EAAAA,WAAkB,IAC7Cq1Q,EAAyBC,IAA8Bt1Q,EAAAA,EAAAA,WAAS,GAMjEu1Q,GAAyB/5Q,EAAAA,EAAAA,QAAO,IAEhCg6Q,GAAmBh6Q,EAAAA,EAAAA,QAAuB,MAC1Ci6Q,GAAqBj6Q,EAAAA,EAAAA,QAAuB,MAC5Ck6Q,GAAel6Q,EAAAA,EAAAA,QAAoB,MAEnC/B,EAAW+4D,IACjB,IAAIg1B,GAAmB,GACnB/tF,EAASkwD,SAAS7rD,SAAS,eAC7B0pF,GAAW,YAGb,MAAM,YACJ6qL,GAAW,eACXC,GAAc,UACdE,GAAS,cACTiB,GAAa,eACbC,GAAc,cACdC,IACEvB,MAEJ32Q,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACsB86E,WAC5B,MAAMoyL,EAAalhL,aAAa0C,QAAQ,iBAClCmtF,EAAe7vF,aAAa0C,QAAQ,mBACpCwrL,EAAgBluL,aAAa0C,QAAQ,4BAE3C,IACEpF,IACAA,EAAY+F,QACXx2E,MAAM7L,OAAOkgQ,KACbr0P,MAAM7L,OAAO6uK,KACbhjK,MAAM7L,OAAOktQ,KACdr+F,IAAiBiuF,GAAgBK,YA0DjC/rF,EAAY,iDAxDZ,IACE,MAAMj4G,QAAiBqnM,GACrBlkL,EAAY+F,OACZriF,OAAO6uK,GACP7uK,OAAOkgQ,GACP,EACA,EACA,EACAlgQ,OAAOktQ,GACP,GAEF,GAAI/zM,EAASjuD,KAAK80E,QAAS,CACzB,MAAMmjL,EAAgBhqM,EAASjuD,KAAK+4P,aACpC,GAAI31Q,MAAMC,QAAQ40Q,IAAkBA,EAAc52Q,OAAS,EAAG,CAC5Dm/Q,EAAYvI,EAAc,IAC1BsJ,EAAmBtzM,EAASjuD,KAAKm2E,iBACjCqrL,EAAgBvzM,EAASjuD,KAAK6rK,cAE9B,MAAMo2F,QAA6BlM,GACjC3kL,EAAY+F,OACZriF,OAAO6uK,GACP7uK,OAAOkgQ,GACP,EACA,EACA,EACAlgQ,OAAOktQ,GACP,GAEEC,EAAqBjiQ,KAAK80E,QAC5B8rL,EAAoBqB,EAAqBjiQ,KAAKkiQ,iBAE9C93Q,QAAQ+G,MAAM,sCAElB,MACE/G,QAAQ+G,MAAM,sCACd+0K,EAAY,uDAGR0vF,GACJxkL,EAAY+F,OACZriF,OAAO6uK,GACP7uK,OAAOkgQ,GACP,EACA,EACA,EACAlgQ,OAAOktQ,GACP,EAEJ,CACAxuG,GAAa,EACf,CAAE,MAAOriK,GACP6iF,GAAqB7iF,GACrB+0K,EAAY,4CACZ1S,GAAa,EACf,CAGF,EAGF2uG,EAAuB,GACtB,CAAC/wL,IAGJ,MAAMgxL,IAAwBvmO,EAAAA,EAAAA,cAAap0C,IACzC,GAAIA,EAAMvG,OAAOy8F,UAAU91D,SAAS,aAAc,CAChD,MAAMw6O,EAAO56Q,EAAMvG,OAAOyrG,aAAa,aACjC21K,EAAY,IAAIC,yBAAyBF,GAC/CG,gBAAgBC,MAAMH,EACxB,IACC,KAEHx6Q,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACRqhB,SAASyM,iBAAiB,QAASwsP,IAE5B,KACLj5P,SAAS0M,oBAAoB,QAASusP,GAAsB,IAE7D,CAACA,KAEJ,MAyGMM,IAAiB7mO,EAAAA,EAAAA,cAAY+mC,UACjC,IAAK8iG,IAAgBK,EAAW,CAC9BJ,GAAe,GACf26F,EAjQqB,IAkQrB7hK,EAAY,GACZiiK,EAAc,IAED,IAAIiC,MAAM,mBAClBC,OAAOv0O,OAAOl9B,IACjB/G,QAAQ2uB,IAAI,yBAA0B5nB,EAAM,IAI9CyhD,UAAU2zH,aACPC,aAAa,CAAEC,OAAO,IACtBj+K,MAAM+4E,IACL,MAAMshM,EAAc,IAAIl8F,cAAcplG,GACtCg/L,EAAYx4Q,QAAU86Q,EACtB,MAAMj8F,EAAqB,GAE3Bi8F,EAAYh8F,gBAAmBp/K,GAAUm/K,EAAO7lL,KAAK0G,EAAMuY,MAC3D6iQ,EAAY/7F,OAAS,KACnBs5F,EAAa,IAAI5wM,KAAKo3G,EAAQ,CAAEr3K,KAAM,eACtCwyQ,EAAah6Q,QAAU,IAAIynE,KAAKo3G,EAAQ,CAAEr3K,KAAM,cAChDkvG,EAAY,IAAI,EAGlBokK,EAAYjhQ,QAKP88P,GAAY32Q,SAASg4Q,IAAgB,IAG3C1xO,OAAOl9B,IACN/G,QAAQ+G,MAAM,8BAA+BA,EAAM,GAEzD,IACC,CAACu0K,EAAaK,EAAW24F,KAEtBoE,IAAuBjnO,EAAAA,EAAAA,cAAY+mC,UACvC,IAAImgM,EAAa,EACbC,EAAe,EACfC,EAAe,EACfC,EAAW,EACXC,EAA4B,GAEhC,MAAM5vL,EAAQ,iBAEd,IAAI7+E,EAAQ,GACZA,GAAgB,OAARwyP,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAU74L,YAAY5uD,QAAQ,qBAAsB,MAAO,GACnE/K,EAAQA,EAAMsV,cACdtV,EAAQA,EAAM+K,QAAQ8zE,EAAO,IAE7B,IAAI6vL,EAAQ,GACZA,GAAgB,OAARlc,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAU74L,YAAY5uD,QAAQ,qBAAsB,MAAO,GACnE2jQ,EAAQA,EAAMp5P,cACdo5P,EAAQA,EAAM3jQ,QAAQ8zE,EAAO,IAE7B,IAAI5+E,EAAQ,GACZA,EAAQgqQ,GAAe52Q,QAAQiiB,cAC/BrV,EAAQA,EAAM8K,QAAQ8zE,EAAO,IAC7BnpF,QAAQ2uB,IAAIpkB,GAEZ,IAAIu8C,EAAQ,EACRmyN,EAAU,EAEd,MAAMC,EAA4B5uQ,EAAM4L,MAAM,KACxCijQ,EAA4B5uQ,EAAM2L,MAAM,KAC9C6iQ,EAAaC,EAAM9iQ,MAAM,KAEzB,IAAK,IAAInf,EAAI,EAAGA,EAAImiR,EAAWjiR,OAAQF,IACrC,IAAK,IAAIuW,EAAI,EAAGA,EAAI6rQ,EAAWliR,OAAQqW,IAOrC,GANAyrQ,EAAWhiR,GACT,6EACAmiR,EAAWniR,GACX,KACAmiR,EAAWniR,GACX,UACEmiR,EAAWniR,GAAG8qB,SAAWs3P,EAAW7rQ,GAAGuU,OAAQ,CACjDilC,GAAgB,EAChBiyN,EAAWhiR,GACT,iFACAmiR,EAAWniR,GACX,KACAmiR,EAAWniR,GACX,UACF,KACF,CAIJ,IAAK,IAAIA,EAAI,EAAGA,EAAIoiR,EAAWliR,OAAQF,IACrC,IAAK,IAAIuW,EAAI,EAAGA,EAAI4rQ,EAAWjiR,OAAQqW,IACrC,GAAI4rQ,EAAW5rQ,GAAGuU,SAAWs3P,EAAWpiR,GAAG8qB,OAAQ,CACjDo3P,GAAoB,EACpB,KACF,CAIJN,EAAahrQ,KAAKwE,IAAa,GAAR20C,EAAcoyN,EAAWjiR,OAAQ,IACxD2hR,EAAejrQ,KAAKwE,IAAe,GAAV8mQ,EAAgBE,EAAWliR,OAAQ,IAC5D4hR,EAAelrQ,KAAKwE,IAAyB,GAApBsiQ,GAAU92Q,QAAgB,EAAG,IAElDg7Q,EAAa,KACfA,EAAa,GACbC,EAAe,GACfC,EAAe,GACfC,EAAW,IAGb,IAAIM,EAAY,EAiChB,GAhCAA,EAAYP,EAAeD,EAAeD,EACtCS,EAAY,GACdN,EAAWM,EAAY,EAErBN,EADEA,GAAY,GACHM,EAAY,EAAI,GAEhBA,EAAY,GAAK,GAAKN,IAGnCA,EAAW,GAGTH,EAAa,KACfA,EAAa,GACbC,EAAe,GACfC,EAAe,GACfC,EAAW,IAGiB,IAA1BpD,GAAc/3Q,UAChBg7Q,EAAa,GACbC,EAAe,GACfC,EAAe,GACfC,EAAW,IAGb5B,EAAwB6B,EAAW7oQ,KAAK,MACxC4mQ,EAAqB6B,GACrBjC,EAA2BkC,GAC3BhC,EAAqBiC,GACrB7B,EAAsB8B,GAEL,aAAbrvL,IACEzC,GAAe81K,EACjB,UACQgQ,GACJhQ,EAASx3P,GACTw3P,EAAS9/E,YACT67F,EACAD,EACAD,EACAG,EACA9xL,EAAY+F,OAEhB,CAAE,MAAOhmF,GACP6iF,GAAqB7iF,EACvB,CAIJ,GAAI+xQ,EAAW,GACb,IACE,GAAI9xL,GAAe81K,EAAU,CAC3B,MAAMuc,EACJvc,EAASx3P,GACT,IACAqI,KAAKugE,MAAM4qM,GACX,IACAnrQ,KAAKm0B,SAAS/nC,SAAS,IAAIoR,UAAU,GACrC,OACImuQ,EAAY3B,EAAah6Q,QAC3B,IAAI47Q,KAAK,CAAC5B,EAAah6Q,SAAU07Q,EAAU,CAAEl0Q,KAAM,mBACnD5E,SACmB0rQ,GACrBnP,EAASx3P,GACT,EACA+zQ,EACAR,EACAD,EACAD,EACA,EACA,EACA,EACA,EACAG,EACAC,EAAW7oQ,KAAK,KAChB82E,EAAY+F,OACZusL,IAEY1jQ,KAAK80E,SACjB1qF,QAAQ+G,MAAM,4BAElB,CACF,CAAE,MAAOA,GACP6iF,GAAqB7iF,EACvB,CACF,GACC,CAAC+1P,EAAU91K,IAGRwyL,IAAqB/nO,EAAAA,EAAAA,cAAY+mC,UAErC,GAAIuT,GAAmB,GAAK01F,GAAgB,EAC1Cv3F,GAAW,mEAKb,GAAgB,OAAXlD,QAAW,IAAXA,GAAAA,EAAa+F,QAAmB,OAAR+vK,QAAQ,IAARA,GAAAA,EAAU9/E,YAKvC,IAEE,MAAMn5G,QAAiB6nM,GACrB1kL,EAAY+F,OACZ+vK,EAAS9/E,aAENn5G,EAASjuD,KAAK80E,SACjB1qF,QAAQ+G,MAAM,4BAAD7G,OAA6B2jE,EAASjuD,KAAK+9B,UAI1D0jO,GAAa,GAEbE,GAA2B,GAC3BmB,IACF,CAAE,MAAO3xQ,GAEP6iF,GAAqB7iF,EACvB,MAtBE/G,QAAQ+G,MAAM,4CAsBhB,GACC,CACD2xQ,GACA5b,EACA/wK,EACA01F,EACAz6F,IAGIyyL,IAAgBhoO,EAAAA,EAAAA,cAAY,KAC3B6pI,GAAgB66F,EAAYx4Q,UAEjCw4Q,EAAYx4Q,QAAQoiH,OACpBo2J,EAAYx4Q,QAAU,KAEtB49K,GAAe,GACf26F,EAAiB,IACjB7hK,EAAY,KACZgiK,GAAe,GAKX/B,GAAY32Q,SAASi4Q,KAGzB4D,KAAoB,GACnB,CAACl+F,EAAag5F,GAAakF,MAS9B97Q,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,GAAIo/P,EAAU,CACZ,GAAIngF,EAAgB,EAAG,CACrB,MAAM/kC,EAAUj0G,YAAW,KACzBoyO,EAAiBp5F,EAAgB,EAAE,GAClC,KACH,MAAO,IAAM94I,aAAa+zG,EAC5B,CAA6B,IAAlB+kC,GAAwBrB,GAAgB/nD,GACjD+kJ,IAEJ,IACC,CAAC37F,EAAerB,EAAag9F,GAAgB/kJ,EAAaupI,KAE7Dp/P,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,GAAI49K,GAAe26F,EAAgB,EAAG,CACpC,MAAMyD,EAAa1lH,aAAY,KAC7BkiH,EAAiBD,EAAgB,GACjC5hK,GAAc,GAAK4hK,EAAgB,GAAK,GAAM,IAAI,GACjD,KACH,MAAO,IAAM/hH,cAAcwlH,EAC7B,CAAWzD,GAAiB,GAAK36F,GAC/Bm+F,IACF,GACC,CAACn+F,EAAa26F,EAAewD,KAEhC,MAWME,GAAkBA,KACtB,MAAMz3M,EAAWq0M,EAAiB/9M,WAC/Bm2M,GAAiBA,EAAarpQ,MAAe,OAARw3P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,MAElD,OAAgC,IAA5BixQ,EAAiBt/Q,SAA8B,IAAdirE,GAAgC,IAAbA,CAIxD,EAGI03M,GAAiBA,KACrB,MAAM13M,EAAWq0M,EAAiB/9M,WAC/Bm2M,GAAiBA,EAAarpQ,MAAe,OAARw3P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,MAElD,OAC8B,IAA5BixQ,EAAiBt/Q,SACH,IAAdirE,GACAA,EAAW,IAAMq0M,EAAiBt/Q,MAKpC,GA+CFyG,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACJ61H,GAAeliB,GAAaomK,EAAiB95Q,SAC/C85Q,EAAiB95Q,QAAQk8Q,eAAe,CACtCh2K,SAAU,SACVi2K,MAAO,UAEX,GACC,CAACzoK,EAAWkiB,IAEf,MAAMwmJ,GAAqB,CACzB,CACE9/Q,KAAM,gBACNoa,MAAM,GAADnU,OAAKyN,KAAKugE,MAAMuoM,GAAwB,QAE/C,CACEx8Q,KAAM,UACNoa,MAAM,GAADnU,OAAKyN,KAAKugE,MAAMyoM,GAAkB,QAEzC,CACE18Q,KAAM,UACNoa,MAAM,GAADnU,OAAKyN,KAAKugE,MAAM2oM,GAAkB,QAEzC,CACE58Q,KAAM,QACNoa,MAAM,GAADnU,OAAKyN,KAAKugE,MAAM6oM,GAAmB,SAI5C,OACEnpL,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAA/rF,SACGqyH,GACCtmC,EAAAA,GAAAA,KAACs8E,GAAc,CAACv2H,QAAQ,wBACtBrzC,GACFstF,EAAAA,GAAAA,KAAC09E,GAAY,CAAC33H,QAASrzC,KAEvBwtF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,qBAAoB1D,SAAA,EACjCisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,kCAAiC1D,SAAA,EAC5C+rF,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CACHjQ,GACe,aAAb+9B,GACIM,GAAKzC,SAASr7B,KACd89B,GAAK7F,iBAAiBj4B,KAC3BpqD,SACF,aAEO,IAAI,IACV,KACF+rF,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CACHjQ,GACe,aAAb+9B,GACIM,GAAKxC,eAAet7B,KACpB89B,GAAK5F,uBAAuBl4B,KACjCpqD,SACF,qBAEO,IAAI,MACV+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,kBAAiB1D,SAAC,mBAEtC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,QAAO1D,UACpB+rF,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CACHjQ,GACe,aAAb+9B,GACIM,GAAKxC,eAAet7B,KACpB89B,GAAK5F,uBAAuBl4B,KACjCpqD,UAEDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UAAQvoF,UAAU,4DAA2D1D,SAAA,EAC3E+rF,EAAAA,GAAAA,KAACosL,GAAc,CAAC5rL,KAAK,QAAQ7oF,UAAU,UACvCqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,wBAAuB1D,SAAC,mBAI9CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAK9vF,IAAK05Q,EAAmB71Q,SAAA,EACzBy5K,IAAgBK,IAChB7tF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,gCAA+B1D,SAAA,EAC5CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,6CAA4C1D,SAAA,EACzD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,gCAA+B1D,SAAC,mBAC7CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,2BAA0B1D,SAAA,CACpC86K,EAAc,kBAGnB/uF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE7nF,QAnMGk0Q,MACZ3+F,GAAeqB,EAAgB,IAClC27F,KACAvC,EAAiB,GACnB,EAgMcxwQ,UAAU,0FAAyF1D,SACpG,qBAKL+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,sCAAqC1D,SAAC,yEAKnDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,4CAA2C1D,SAAA,EACxD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,2BAA0B1D,SAC5B,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUod,eAEbtsL,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,gCAA+B1D,SACjC,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAU74L,cAEZq3G,IACCxtF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,yEAAwE1D,SAAA,EACrFisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,gBAAe1D,SAAA,CAAC,UACnBo0Q,EAAc,eAExBroL,EAAAA,GAAAA,KAACusL,GAAW,CAAC9qM,SAAUA,KACvBue,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE7nF,QA7LQq0Q,KACnB7mJ,GACHkmJ,IACF,EA2LgBl0Q,UAAU,+FAA8F1D,SACzG,aAKL+rF,EAAAA,GAAAA,KAACysL,GAAsB,CAACvd,SAAUA,KAClChvK,EAAAA,GAAAA,MAAA,OACEvoF,UAAU,uDACVQ,QAASA,IAAM8vQ,GAAmBC,GAAgBj0Q,SAAA,EAElD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAK8+N,GACLrsL,IAAI,QACJ1oF,UAAS,qCAAArF,OAAuC41Q,EAAiB,aAAe,eAGlFhoL,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,4BAA2B1D,SAAA,CACpCi0Q,EAA0B,OAAT,OAAgB,yBAKzChoL,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,2DAA0D1D,SAAA,EACvEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACEvoF,UAAS,0CAAArF,OAA4Cy5Q,KAAoB,gDAAkD,qCAC3Hl1P,SAAUk1P,KACV5zQ,QApLkBw0Q,KACE,IAA5BhE,EAAiBt/Q,QACnBizF,GAAW,6BAGb,MAAMhoB,EAAWq0M,EAAiB/9M,WAC/Bm2M,GAAiBA,EAAarpQ,MAAe,OAARw3P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,MAGlD,IAAkB,IAAd48D,EACFgoB,GAAW,uDACN,GAAiB,IAAbhoB,EACTgoB,GAAW,4CACN,CACL,MAAMswL,EAAqBjE,EAAiBr0M,EAAW,GAAG58D,GAC1DokF,aAAakD,QAAQ,gBAAiB98E,OAAO0qQ,IAC7CnlN,EAAS,EACX,GAmK6CxzD,SAAA,EAEjC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC6sL,GAAgB,CACfrsL,KAAMurL,KAAoB,OAAS,QACnCp0Q,UAAU,aAEZqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,6BAA4B1D,SAAC,iBAE5C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,kBAAiB1D,UAC9BisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACEvoF,UAAU,gEACVQ,QArnBG20Q,KACjBrE,GAAe,GACfkB,GAA2B,GAC3BjB,EAAc,IACd/6F,GAAe,GACfy6F,EAAa,MACbD,EA1JuB,IA2JvBG,EA5JuB,IA6JvBp6F,EAAY,IACZ46F,EAA2B,IAC3BE,EAAqB,IACrBE,EAAqB,IACrBE,EAAsB,IACtBE,EAAwB,IACxBM,EAAuB75Q,QAAU,GACjC82Q,GAAU92Q,QAAU,EAGpB+3Q,GAAc/3Q,QAAU,CAAC,EAmmBSkE,SAAA,EAEpB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,wCAAuC1D,SAAC,eAGrD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKpyC,IAAKm/N,GAAkB1sL,IAAI,QAAQ1oF,UAAU,kBAItDqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAA/rF,UACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACEroF,UAAU,wEACVoe,aAAsB,OAARm5O,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,GACxBO,SAAWkC,IAAM6yQ,OA3OHC,EA2OwB9yQ,EAAEjR,OAAOiB,MA1O7D2xF,aAAakD,QAAQ,gBAAiBiuL,QACtCxlN,EAAS,GAFmBwlN,KA2OwC,EAAAh5Q,SAErD00Q,EAAiB1vN,KAAI,CAAC8nN,EAAc7lO,KACnC8kD,EAAAA,GAAAA,KAAA,UAEE71F,MAAO42Q,EAAarpQ,GACpBC,UAAU,aAAY1D,SAErBinC,EAAQ,GAJJ6lO,EAAarpQ,WAU1BwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACEvoF,UAAS,0CAAArF,OAA4C05Q,KAAmB,gDAAkD,qCAC1H7zQ,QAxMc+0Q,KACM,IAA5BvE,EAAiBt/Q,QACnBizF,GAAW,6BAGb,MAAMhoB,EAAWq0M,EAAiB/9M,WAC/Bm2M,GAAiBA,EAAarpQ,MAAe,OAARw3P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,MAGlD,IAAkB,IAAd48D,EACFgoB,GAAW,uDACN,GAAIhoB,EAAW,IAAMq0M,EAAiBt/Q,OAC3CizF,GAAW,2CACN,CACL,MAAM6wL,EAAiBxE,EAAiBr0M,EAAW,GAAG58D,GACtDokF,aAAakD,QAAQ,gBAAiB98E,OAAOirQ,IAC7C1lN,EAAS,EACX,GAwLY5wC,SAAUm1P,KAAiB/3Q,SAAA,EAE3B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,6BAA4B1D,SAAC,UAC1C+rF,EAAAA,GAAAA,KAACotL,GAAY,CACX5sL,KAAMwrL,KAAmB,OAAS,QAClCr0Q,UAAU,qBAKjBguH,GAAeliB,IACdzjB,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAK5vF,IAAKy5Q,EAAiB51Q,SACxBy1Q,GACC1pL,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,OAAM1D,UACnB+rF,EAAAA,GAAAA,KAACs8E,GAAc,CAACv2H,QAAQ,iCAG1Bm6C,EAAAA,GAAAA,MAAA83E,GAAAA,SAAA,CAAA/jK,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAACqtL,GAAmB,CAAC/G,YAAa6F,MAClCnsL,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEroF,UAAU,kCACVof,yBA1MI3P,GA0MkCiiQ,EAzM/C,CAAExzO,OAAQzuB,QA2MH84E,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,4CAA2C1D,SAAA,EACxDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,yCAAwC1D,SAAA,EACrD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,WAAU1D,SAAC,oBACxB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACEivF,UAAQ,EACRrhI,IAAa,OAARshN,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUzgF,MACf92K,UAAU,iBAEZuoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAAjsF,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,YAAW1D,SAAC,0BAC5B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAA/rF,SAAe,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAU74L,qBAGrB6pB,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,yCAAwC1D,SAAA,EACrD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,WAAU1D,SAAC,eACvB85K,IACC7tF,EAAAA,GAAAA,MAAA83E,GAAAA,SAAA,CAAA/jK,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACEivF,UAAQ,EACRrhI,IAAK0R,IAAI4vH,gBAAgBnB,GACzBp2K,UAAU,iBAEZuoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAAjsF,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,YAAW1D,SAAC,mBAC5B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAA/rF,SAAO0yQ,GAAe52Q,gCApO1BqX,MAgPd,EC32BV,MACA,GAAe,IAA0B,0DCKzC,MACA,GAAe,IAA0B,+DCqBzC,GApDgErT,IAIzD,IAJ0D,OAC/D4rK,EAAM,QACNxE,EAAO,MACP97E,GACDtrF,EACC,MAAOu5Q,EAAcC,IAAmBl5Q,EAAAA,EAAAA,WAAS,IAEjDvE,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACRy9Q,GAAgB,EAAK,GACpB,CAACluL,IAMJ,IAAKsgF,EAAQ,OAAO,KAQpB,OACE3/E,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEroF,UAAU,6EACVQ,QAT2BgC,IACzBA,EAAEjR,SAAWiR,EAAE0rB,eACjBs1I,GACF,EAMiClnK,UAE/BisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,mDAAkD1D,SAAA,EAC/D+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACEroF,UAAU,qGACVQ,QAASgjK,EAAQlnK,SAClB,UAGD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,wDAAuD1D,SACnEq5Q,GACCttL,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAKyxC,EACLgB,IAAI,eACJ1oF,UAAU,uCACVomB,QA9BayvP,KACvBD,GAAgB,EAAM,KAgCdvtL,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,eAAc1D,SAAC,+BAI9B,EC0MV,GAjP0DF,IAGnD,IAHoD,UACzD05Q,EAAS,QACTtyG,GACDpnK,EACC,MAAOqnK,EAAaC,IAAkBhnK,EAAAA,EAAAA,UAA4B,KAC3DinK,EAAsBC,IAC3BlnK,EAAAA,EAAAA,UAA+B,CAC7BokF,SAAU,GACVC,QAAS,GACTE,UAAW,GACXD,QAAS,GACTqhF,QAAS,GACTC,WAAY,GACZtsF,SAAU,GACVusF,QAAS,GACTC,cAAe,GACf7mH,KAAM,GACN8mH,QAAS,MAEN9zC,EAAWk1C,IAAgBnnK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACpConK,EAAqBC,IAA0BrnK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IAE/DvE,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR4qK,GAAmB+yG,GAChBj9Q,MAAMylE,KACyB,IAA1BA,EAASjuD,KAAK80E,SAChBu+E,EAAeplG,EAASjuD,KAAKzb,KAC/B,IAED8pC,OAAOl9B,IACN/G,QAAQ+G,MAAMA,EAAM,IAErBgvJ,SAAQ,KACPqT,GAAa,EAAM,GACnB,GACH,CAACiyG,IAEJ,MACO9xG,EAAWC,IAAgBvnK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACpCwnK,EAAcC,IAAmBznK,EAAAA,EAAAA,UAAiC,OAElE0nK,EAAaC,IAAkB3nK,EAAAA,EAAAA,UAAS,GACzC4nK,EAAal8J,KAAKC,KAAKo7J,EAAY/xK,OALpB,GAOf+6D,EAPe,GAOD23G,EAAc,GAC5BG,EAAkCd,EAAYhvK,MAClDg4D,EACAA,EAVmB,IAarBt0D,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,MAAM8lB,EAAOzE,SAAS+vE,cAAc,QAIpC,OAHIy6E,GAAa/lJ,IACfA,EAAKuF,MAAM2e,SAAW,UAEjB,KACDlkB,IACFA,EAAKuF,MAAM2e,SAAW,UACxB,CACD,GACA,CAAC6hI,IAEJ,MAAMQ,EAAYC,IAChBJ,EAAeI,EAAW,EAyC5B,OACEp8E,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEroF,UAAU,kHACVQ,QAASgjK,EAAQlnK,UAEjBisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OACEvoF,UAAU,4GACVQ,QAAUgC,GAAMA,EAAE6qB,kBAAkB/wB,SAAA,EAEpC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,oBAAmB1D,UAChC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE7nF,QAASgjK,EACTxjK,UAAU,sFAAqF1D,UAE/F+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEroF,UAAU,UACV6oF,KAAK,OACL84E,OAAO,eACP/4E,QAAQ,YACRE,MAAM,6BAA4BxsF,UAElC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QACEu5E,cAAc,QACd8C,eAAe,QACfthJ,YAAY,IACZpa,EAAE,gCAMVq/E,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,qBAAoB1D,UACjC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,WAAU1D,SAAC,oBAE3B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,SAAQ1D,SACpBqyH,GACCtmC,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,qBAAoB1D,UACjC+rF,EAAAA,GAAAA,KAACs8E,GAAc,CAACv2H,QAAQ,+BAED,IAAvBq1H,EAAY/xK,QACd62F,EAAAA,GAAAA,MAAA83E,GAAAA,SAAA,CAAA/jK,SAAA,EACEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,6DAA4D1D,SAAA,EACzE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAA/rF,SAAG,eACH+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAA/rF,SAAG,WACH+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAA/rF,SAAG,mBACH+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAA/rF,SAAG,cACH+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAA/rF,SAAG,gBAEL+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,qBAAoB1D,SAChCioK,EAAajjH,KAAKmiH,IAA4B,IAAAmB,EAAAC,EAAAC,EAAA,OAC7Cv8E,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAEEvoF,UAAU,wFAAuF1D,SAAA,EAEjG+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,mCAAkC1D,UAC/C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAwB,QAArB2uH,EAAEnB,EAAYsB,eAAO,IAAAH,OAAA,EAAnBA,EAAqBl9E,MAC1BgB,IAAI,iBACJ1oF,UAAU,0CAGdqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,6CAA4C1D,SACrC,QADqCuoK,EACxDpB,EAAYsB,eAAO,IAAAF,OAAA,EAAnBA,EAAqBnwK,QAExB2zF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,4CAA2C1D,SACvDmnK,EAAYuB,gBAEf38E,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,4CAA2C1D,SACpC,QADoCwoK,EACvDrB,EAAYsB,eAAO,IAAAD,OAAA,EAAnBA,EAAqBh4E,YAExBvE,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,4BAA2B1D,SAAA,EACxC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACEroF,UAAS,GAAArF,OAAKmpK,IAAmC,OAAZI,QAAY,IAAZA,OAAY,EAAZA,EAAcnkK,MAAO0jK,EAAY1jK,GAAK,SAAW,GAAE,4FACxFS,QAASA,IA/GF5L,KAC3B,GAAIovK,IAAyB,OAAZE,QAAY,IAAZA,OAAY,EAAZA,EAAcnkK,MAAOnL,EAAKmL,GAIzC,OAHAgkK,GAAuB,GACvBI,EAAgBvvK,QAChBqvK,GAAa,GAIfF,GAAuB,GACvBI,EAAgBvvK,GAChBqvK,GAAa,GACbhB,GAAwBruK,EAAK4yF,OAAQ5yF,EAAKsuK,OAAQtuK,EAAKmL,IACpDlH,MAAMylE,KACyB,IAA1BA,EAASjuD,KAAK80E,SAChBy+E,EAAwB,CACtB9iF,SAAUxiB,EAASjuD,KAAK40J,WAAWC,uBACnCnkF,QAASziB,EAASjuD,KAAK40J,WAAWE,sBAClClkF,UAAW3iB,EAASjuD,KAAK40J,WAAWG,wBACpCpkF,QAAS1iB,EAASjuD,KAAK40J,WAAWI,sBAClChD,QAAS/jG,EAASjuD,KAAKgyJ,QACvBC,WAAYhkG,EAASjuD,KAAK40J,WAAWK,YACrC/C,QAASjkG,EAASjuD,KAAK40J,WAAWM,cAClCvvF,SAAU1X,EAASjuD,KAAK40J,WAAWO,eACnChD,cAAelkG,EAASjuD,KAAK40J,WAAWQ,oBACxChD,QAASnkG,EAASjuD,KAAK40J,WAAWS,cAClC/pH,KAAM2iB,EAASjuD,KAAK40J,WAAWU,YAEnC,IAEDjnI,OAAOl9B,IACN/G,QAAQ+G,MAAMA,EAAM,IAErBgvJ,SAAQ,KACPuT,GAAuB,GACvBE,GAAa,EAAK,GAClB,EA4E+B2B,CAAoBnC,GAAannK,UAEhDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,OAAM1D,SAAA,EACnB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAK4vH,GACLn9E,IAAI,yBACJ1oF,UAAU,UAEZqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,mBAAkB1D,SAAC,wBAKtCwnK,IACa,OAAZI,QAAY,IAAZA,OAAY,EAAZA,EAAcnkK,MAAO0jK,EAAY1jK,KAAMsoF,EAAAA,GAAAA,KAACk7E,GAAO,QAEnDl7E,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,aAAY1D,UACZ,OAAZ4nK,QAAY,IAAZA,OAAY,EAAZA,EAAcnkK,MAAO0jK,EAAY1jK,KAChCsoF,EAAAA,GAAAA,KAACy9E,GAAc,CACbhE,KAAMkC,EACNpvK,KAAM+uK,QA1CPF,EAAY1jK,GA8Cb,OAGVwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,uDAAsD1D,SAAA,EACnE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE7nF,QAASA,IAAMgkK,EAASJ,EAAc,GACtCllJ,SAA0B,IAAhBklJ,EACVpkK,UAAU,kBAAiB1D,SAE1B,MAEF7I,MAAMkB,KAAK,CAAEjD,OAAQ4yK,IAAc,CAACn4G,EAAG5oB,KACtC8kD,EAAAA,GAAAA,KAAA,UAEEroF,UAAS,GAAArF,OAAKypK,IAAgB7gI,EAAQ,EAAI,YAAc,iBACxD/iC,QAASA,IAAMgkK,EAASjhI,EAAQ,GAAGjnC,SAElCinC,EAAQ,GAJJA,MAOT8kD,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE7nF,QAASA,IAAMgkK,EAASJ,EAAc,GACtCllJ,SAAUklJ,IAAgBE,EAC1BtkK,UAAU,kBAAiB1D,SAE1B,aAKP+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,qBAAoB1D,UACjC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC09E,GAAY,CAAC33H,QAAQ,mDAK1B,ECoBV,GAhQkB2nO,KAChB,MAAM,YAAEt0L,GAAgBuF,KAClBl3B,EAAWR,KAEVm0M,EAAgBC,IAAqBhnQ,EAAAA,EAAAA,UAAS,gBAC9C6zQ,EAAgBD,IAAqB5zQ,EAAAA,EAAAA,WAAS,IAC9Cs5Q,EAAYC,IAAiBv5Q,EAAAA,EAAAA,UAA2B,KACxDw5Q,EAAqBC,IAA0Bz5Q,EAAAA,EAAAA,UAEpD,IAEI05Q,EACe,gBAAnB3S,EAAmCuS,EAAaE,GAE3CG,EAAgBC,IAAqB55Q,EAAAA,EAAAA,UAC1CjJ,MAAM2iR,EAAgB1kR,QAAQm3F,MAAK,KAG9B0tL,EAAkBC,IAAuB95Q,EAAAA,EAAAA,WAAS,IAClD+5Q,EAAYC,IAAiBh6Q,EAAAA,EAAAA,UAAiB,KAC9Ci6Q,EAAwBC,IAA6Bl6Q,EAAAA,EAAAA,WAAS,IAC9Dm6Q,EAAmBC,IAAwBp6Q,EAAAA,EAAAA,UAChD,OAGFvE,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACc86E,WACpB,GAAIwO,EAAa,CACf,MAAM6E,QAAiBg7E,GAAoB7/E,EAAY+F,QACnDnB,GAAuBC,EAASj2E,OAClCy/C,EAAS00B,GAAK1C,UAAU5E,KAAKx2B,KAEjC,GAEF8vH,GAEkBvjG,WAChB,MAAMoyL,EAAalhL,aAAa0C,QAAQ,iBAExC,GAAIw+K,IAAer0P,MAAM7L,OAAOkgQ,IAC9B,IACE,MAAM/mM,QAAiB4nM,GAAgB/gQ,OAAOkgQ,GAAa,GACvD/mM,EAASjuD,KAAK80E,UAChB8wL,EAAc33M,EAASjuD,KAAK0mQ,gBAC5BZ,EAAuB73M,EAASjuD,KAAK2mQ,wBAEzC,CAAE,MAAOx1Q,GACP6iF,GAAqB7iF,EACvB,MAEA/G,QAAQ+G,MAAM,uBAChB,EAGF66K,EAAW,GACV,CAAC56F,EAAa3xB,IAsBjB,OACEy4B,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,eAAc1D,SAAA,EAC3B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC4uL,GAAiB,CAChB3G,kBAAmBA,EACnBC,eAAgBA,IAEjBA,IACChoL,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,GAAE1D,SAAA,EACfisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,kEAAiE1D,SAAA,EAC9E+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACEroF,UAAS,mFAAArF,OACY,gBAAnB8oQ,EACI,8BACA,kCAENjjQ,QAASA,IAAMkjQ,EAAkB,eAAepnQ,SACjD,iBAGDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACEvoF,UAAS,mFAAArF,OACY,0BAAnB8oQ,EACI,8BACA,kCAENjjQ,QAASA,IAAMkjQ,EAAkB,yBAAyBpnQ,SAAA,CAC3D,wBACuB,UAGE,IAA3B85Q,EAAgB1kR,QACf22F,EAAAA,GAAAA,KAAC09E,GAAY,CAAC33H,QAAQ,eAEtBgoO,EAAgB90N,KAAI,CAACk2M,EAAQj0N,KAC3BglD,SAAAA,GAAAA,MAAA,OAEEvoF,UAAS,yEAAArF,OAEX4oC,EAAQ,IAAM,EACV,6BACAA,EAAQ,IAAM,EACZ,6BACA,6BAA4B,kBAElCjnC,SAAA,EAEEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,uBAAsB1D,SAAA,EACnCisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,oBAAmB1D,SAAA,EAChC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAKuhN,EAAO0f,UACZxuL,IAAI,SACJ1oF,UAAU,yCAGZuoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAAjsF,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,WAAU1D,SAAEk7P,EAAOtqL,YAChCqb,EAAAA,GAAAA,MAAA,KACEvoF,UAAU,8DACVQ,QAASA,IA9ER+iC,KACrB,MAAM4zO,EAAoB,IAAId,GAC9Bc,EAAkB5zO,IAAU4zO,EAAkB5zO,GAC9C+yO,EAAkBa,EAAkB,EA2EDC,CAAc7zO,GAAOjnC,SAAA,EAEpC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAKohO,GACL3uL,IAAI,aACJ1oF,UAAS,0CAAArF,QACmB,IAA1B07Q,EAAe9yO,GACX,aACA,cAEN,yBAKRglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,oBAAmB1D,SAAA,EAChC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKpyC,IAAKqhO,GAAU5uL,IAAI,QAAQ1oF,UAAU,iBAC1CuoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAAjsF,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,gBAAe1D,SAAC,YAC7B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,UAAS1D,SACnB8L,KAAKugE,MAAMxjE,OAAOqyP,EAAO+f,gCAKlClvL,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACEivF,UAAQ,EACRrhI,IAAKuhN,EAAOggB,kBACZx3Q,UAAU,gBAEXq2Q,EAAe9yO,KACdglD,EAAAA,GAAAA,MAAA83E,GAAAA,SAAA,CAAA/jK,SAAA,CACsB,gBAAnBmnQ,IACCl7K,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,mCAAkC1D,SAAA,CAClB,IAA5Bk7P,EAAOigB,mBACNpvL,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACEroF,UAAU,8FACVQ,QAASA,KACPk3Q,OArGI5B,EAqGmBte,EAAOmgB,oBApGxDb,EAAqBhB,QACrBc,GAA0B,GAFId,KAsGL,EAAAx5Q,SACF,wBAIsB,KAAxBk7P,EAAOogB,eACNvvL,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACEroF,UAAU,0EACVQ,QAASA,KACPq3Q,OApHOnwL,EAoHmB8vK,EAAOogB,aAnH3DlB,EAAchvL,QACd8uL,GAAoB,GAFa9uL,KAqHR,EAAAprF,SACF,yBAMPisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,kDAAiD1D,SAAA,EAC9DisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,2DAA0D1D,SAAA,EACvEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,sHAAqH1D,SAAA,CACjIupF,GAAY1gF,OAAOqyP,EAAOsgB,eAAe,UAE5CzvL,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,kCAAiC1D,SAAC,gBAIjDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,2DAA0D1D,SAAA,EACvEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,sHAAqH1D,SAAA,CACjIupF,GAAY1gF,OAAOqyP,EAAOugB,eAAe,UAE5C1vL,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,kCAAiC1D,SAAC,sBAIjDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,2DAA0D1D,SAAA,EACvEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,sHAAqH1D,SAAA,CACjIupF,GAAY1gF,OAAOqyP,EAAOwgB,eAAe,UAE5C3vL,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,kCAAiC1D,SAAC,gBAIjDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,2DAA0D1D,SAAA,EACvEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,sHAAqH1D,SAAA,CACjI8L,KAAKugE,MAAMxjE,OAAOqyP,EAAO+f,oBAAoB,UAEhDlvL,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,kCAAiC1D,SAAC,sBAMnD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KACEroF,UAAU,6BACVof,yBArKE3P,EAsKA+nP,EAAOygB,gBArKpB,CAAE/5O,OAAQzuB,WAgDA8zB,GAjDG9zB,KA4KX,OAIN8mQ,GAAmC,KAAfE,IACnBpuL,EAAAA,GAAAA,KAAC6vL,GAAmB,CAClBlwG,OAAQuuG,EACR/yG,QAASA,IAAMgzG,GAAoB,GACnC9uL,MAAO+uL,IAGVE,GAA0BE,IACzBxuL,EAAAA,GAAAA,KAAC8vL,GAAgB,CACfrC,UAAWe,EACXrzG,QAASA,IAAMozG,GAA0B,OAGzC,ECnPV,MACA,GAAe,IAA0B,8EC++BzC,GAt+BoEx6Q,IAG7D,IAH8D,kBACnEk0Q,EAAiB,eACjBC,GACDn0Q,EACC,MAAM,YAAEqlF,GAAgBuF,KAClBl3B,EAAWR,KAKV8oN,EAAcC,IAAmB37Q,EAAAA,EAAAA,UAHf,IAMlBq5K,EAAaC,IAAkBt5K,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACxC05K,EAAWq6F,IAAgB/zQ,EAAAA,EAAAA,UAAsB,OACjDg0Q,EAAeC,IAAoBj0Q,EAAAA,EAAAA,UATjB,KAUlB47Q,EAAmBC,IAAwB77Q,EAAAA,EAAAA,UAAS,GACrD87Q,GAAWtgR,EAAAA,EAAAA,QAAyB,MACpC04Q,GAAc14Q,EAAAA,EAAAA,QAA6B,OAC1Cy2H,EAAWk1C,IAAgBnnK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACpC3B,EAAUw7K,IAAe75K,EAAAA,EAAAA,UAAS,KAClC66P,EAAUsZ,IAAen0Q,EAAAA,EAAAA,eAC9B1B,IAEKgzH,EAAa8iJ,IAAkBp0Q,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACxCozQ,EAAYiB,IAAiBr0Q,EAAAA,EAAAA,UAAiB,KAC9C+7Q,EAAUC,IAAeh8Q,EAAAA,EAAAA,UAAiB,KAC1Ci8Q,EAAaC,IAAkBl8Q,EAAAA,EAAAA,UAAiB,KAChDxC,EAAS8vP,IAActtP,EAAAA,EAAAA,UAAmB,KAC1Cm8Q,EAAgBC,IAAqBp8Q,EAAAA,EAAAA,WAAS,IAC9Cq8Q,EAAoBC,IAAyBt8Q,EAAAA,EAAAA,UAClD,OAEKs0Q,EAAkBC,IAAuBv0Q,EAAAA,EAAAA,UAAyB,KAClEu8Q,EAAqBC,IAA0Bx8Q,EAAAA,EAAAA,WAAS,IAGxDw0Q,EAAyBC,IAA8Bz0Q,EAAAA,EAAAA,UAAS,KAChE00Q,EAAmBC,IAAwB30Q,EAAAA,EAAAA,UAAS,KACpD40Q,EAAmBC,IAAwB70Q,EAAAA,EAAAA,UAAS,KACpD80Q,EAAoBC,IAAyB/0Q,EAAAA,EAAAA,UAAS,KAEtD8pF,EAAiBorL,IAAsBl1Q,EAAAA,EAAAA,UAAiB,IACxDw/K,GAAc21F,KAAmBn1Q,EAAAA,EAAAA,UAAiB,IAClDovG,GAAWgmK,KAAgBp1Q,EAAAA,EAAAA,WAAkB,IAC7Cq1Q,GAAyBC,KAA8Bt1Q,EAAAA,EAAAA,WAAS,GAOjEw1Q,IAAmBh6Q,EAAAA,EAAAA,QAAuB,MAC1Ck6Q,IAAel6Q,EAAAA,EAAAA,QAAoB,MACnC+5Q,IAAyB/5Q,EAAAA,EAAAA,QAAO,IAEhC/B,GAAW+4D,IACjB,IAAIg1B,GAAmB,GACnB/tF,GAASkwD,SAAS7rD,SAAS,eAC7B0pF,GAAW,YAGb,MAAM,YAAE6qL,GAAW,eAAEC,GAAc,UAAEE,GAAS,cAAEiB,GAAa,eAAEC,GAAc,cAAEC,IAAkBvB,MAEjG32Q,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACU86E,WAChB,MAAMoyL,EAAalhL,aAAa0C,QAAQ,iBAClCmtF,EAAe7vF,aAAa0C,QAAQ,mBACpCwrL,EAAgBluL,aAAa0C,QAAQ,4BAE3C,IACEpF,IACAA,EAAY+F,QACXx2E,MAAM7L,OAAOkgQ,KACbr0P,MAAM7L,OAAO6uK,KACbhjK,MAAM7L,OAAOktQ,KACdr+F,IAAiBiuF,GAAgBQ,gBA2DjClsF,EAAY,iDAzDZ,IACE,MAAMj4G,QAAiBqnM,GACrBlkL,EAAY+F,OACZriF,OAAO6uK,GACP7uK,OAAOkgQ,GACP,EACA,EACA,EACAlgQ,OAAOktQ,GACP,GAEF,GAAI/zM,EAASjuD,KAAK80E,QAAS,CACzB,MAAMmjL,EAAgBhqM,EAASjuD,KAAK+4P,aACpC,GAAI31Q,MAAMC,QAAQ40Q,IAAkBA,EAAc52Q,OAAS,EAAG,CAC5Dm/Q,EAAYvI,EAAc,IAC1BsJ,EAAmBtzM,EAASjuD,KAAKm2E,iBACjCqrL,GAAgBvzM,EAASjuD,KAAK6rK,cAE9B,MAAMo2F,QAA6BlM,GACjC3kL,EAAY+F,OACZriF,OAAO6uK,GACP7uK,OAAOkgQ,GACP,EACA,EACA,EACAlgQ,OAAOktQ,GACP,GAEEC,EAAqBjiQ,KAAK80E,QAC5B8rL,EAAoBqB,EAAqBjiQ,KAAKkiQ,iBAE9C93Q,QAAQ+G,MAAM,sCAElB,MACE/G,QAAQ+G,MAAM,sCACd+0K,EAAY,iDAEdmiG,EAAYp6M,EAASjuD,KAAK8oQ,IAC1BP,EAAet6M,EAASjuD,KAAK+oQ,QAC7BpvB,EAAW1rL,EAASjuD,KAAKovD,cAEnBwmM,GACJxkL,EAAY+F,OACZriF,OAAO6uK,GACP7uK,OAAOkgQ,GACP,EACA,EACA,EACAlgQ,OAAOktQ,GACP,EAEJ,CACF,CAAE,MAAO7wQ,GACP6iF,GAAqB7iF,GACrB+0K,EAAY,2CACd,CAIF1S,GAAa,EAAM,EAGrBwY,EAAW,GACV,CAAC56F,IAGJ,MAAMgxL,IAAwBvmO,EAAAA,EAAAA,cAAap0C,IACzC,GAAIA,EAAMvG,OAAOy8F,UAAU91D,SAAS,aAAc,CAChD,MAAMw6O,EAAO56Q,EAAMvG,OAAOyrG,aAAa,aACjC21K,EAAY,IAAIC,yBAAyBF,GAC/CG,gBAAgBC,MAAMH,EACxB,IACC,KAEHx6Q,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACRqhB,SAASyM,iBAAiB,QAASwsP,IAE5B,KACLj5P,SAAS0M,oBAAoB,QAASusP,GAAsB,IAE7D,CAACA,KA8EJ,MAAMM,IAAiB7mO,EAAAA,EAAAA,cAAY,KACjC,IAAK6pI,IAAgBK,EAAW,CAC9BJ,GAAe,GACf26F,EAAiB,IACjB4H,EAAqB,GACrBxH,EAAc,IAED,IAAIiC,MAAM,mBAClBC,OAAOv0O,OAAOl9B,IACjB/G,QAAQ2uB,IAAI,yBAA0B5nB,EAAM,IAG9CyhD,UAAU2zH,aACPC,aAAa,CAAEC,OAAO,IACtBj+K,MAAM+4E,IACL,MAAMshM,EAAc,IAAIl8F,cAAcplG,GACtCg/L,EAAYx4Q,QAAU86Q,EACtB,MAAMj8F,EAAqB,GAE3Bi8F,EAAYh8F,gBAAmBp/K,GAAUm/K,EAAO7lL,KAAK0G,EAAMuY,MAC3D6iQ,EAAY/7F,OAAS,KACnBs5F,EAAa,IAAI5wM,KAAKo3G,EAAQ,CAAEr3K,KAAM,eACtCwyQ,GAAah6Q,QAAU,IAAIynE,KAAKo3G,EAAQ,CAAEr3K,KAAM,cAChD24Q,EAAqB,IAAI,EAE3BrF,EAAYjhQ,QAIN88P,GAAY32Q,SAASg4Q,IAAgB,IAG5C1xO,OAAOl9B,IACN/G,QAAQ+G,MAAM,8BAA+BA,EAAM,GAEzD,IACC,CAACu0K,EAAaK,EAAW24F,KAEtBoE,IAAuBjnO,EAAAA,EAAAA,cAAY+mC,UACvC,MAAMomM,EAAYn/Q,EAAQonD,KAAKme,GAC7BA,EAAOvlE,QAAQoiB,OAAOjC,gBAElBi/P,EAAep/Q,EAAQonD,KAAKpnD,GAChCA,EAAQq/Q,UAAUj9P,OAAOjC,gBAG3B,IAAI+4P,EAAa,EACbC,EAAe,EACfC,EAAe,EACfkG,EAAW,EACXhG,EAA4B,GAEhC,MAAM5vL,EAAQ,iBAEd,IAAI7+E,EAAQ,GACZA,EAAQiqQ,GAAe52Q,QAAQkkB,OAAOjC,cACtCtV,EAAQA,EAAM+K,QAAQ8zE,EAAO,IAE7B,IAAI5+E,EAAQ,GACZA,EAAQq0Q,EAAU1uQ,KAAK,KAAK0P,cAC5BrV,EAAQA,EAAM8K,QAAQ8zE,EAAO,IAE7B,IAAI61L,EAAW,GACfA,EAAWH,EAAa3uQ,KAAK,KAAK0P,cAClCo/P,EAAWA,EAAS3pQ,QAAQ8zE,EAAO,IAEnC,IAAIriC,EAAQ,EACRmyN,EAAU,EAEd,MAAMC,EAA4B5uQ,EAAM4L,MAAM,KACxCijQ,EAA4B5uQ,EAAM2L,MAAM,KAC9C,IAAK,IAAI5I,EAAI,EAAGA,EAAI4rQ,EAAWjiR,OAAQqW,IACrCyrQ,EAAWzrQ,GACT,qDACA4rQ,EAAW5rQ,GACX,KACA4rQ,EAAW5rQ,GACX,UAGJ,IAAIwD,EAA4B,GAChC,IAAK,IAAI/Z,EAAI,EAAGA,EAAIoiR,EAAWliR,OAAQF,IACrC,IAAK,IAAIuW,EAAI,EAAGA,EAAI4rQ,EAAWjiR,OAAQqW,IAKrC,GAJAwD,EAAQ+tQ,EAAarzJ,MAAM/uH,GAClBA,EAAQmjB,gBAAkBs5P,EAAW5rQ,GAAGuU,SAI/Cs3P,EAAWpiR,GAAG8qB,SAAWq3P,EAAW5rQ,GAAGuU,QACvC/Q,IAAUooQ,EAAW5rQ,GAAGuU,OACxB,CACAm9P,EAAWA,EAAS3pQ,QAAQ6jQ,EAAW5rQ,GAAGuU,OAAQ,IAClD,MAAMinB,EAAQ+1O,EAAaxmR,QAAQ6gR,EAAW5rQ,GAAGuU,QAC7CinB,GAAS,GACX+1O,EAAazxQ,OAAO07B,EAAO,GAE7Bge,GAAgB,EAChBiyN,EAAWhiR,GACT,iFACAmiR,EAAWniR,GACX,KACAmiR,EAAWniR,GACX,UACF,KACF,CAIJ,IAAK,IAAIA,EAAI,EAAGA,EAAImiR,EAAWjiR,OAAQF,IACrC,IAAK,IAAIuW,EAAI,EAAGA,EAAI6rQ,EAAWliR,OAAQqW,IACrC,GAAI6rQ,EAAW7rQ,GAAGuU,SAAWq3P,EAAWniR,GAAG8qB,OAAQ,CACjDo3P,GAAoB,EACpB,KACF,CAIJN,EAAahrQ,KAAKwE,IAAa,GAAR20C,EAAcqyN,EAAWliR,OAAQ,IACxD4hR,EAAelrQ,KAAKwE,IAAyB,GAApBsiQ,GAAU92Q,QAAgB,EAAG,IACtDi7Q,EAAejrQ,KAAKwE,KAAKwmQ,EAAaE,GAAgB,EAAG,IAErDF,EAAa,KACfA,EAAa,GACbC,EAAe,GACfC,EAAe,GACfkG,EAAW,IAGb,MAAM3F,EAAYP,EAAeD,EAAeD,EA+BhD,GA9BIS,EAAY,GACd2F,EAAW3F,EAAY,EAErB2F,EADEA,GAAY,GACH3F,EAAY,EAAI,GAEhBA,EAAY,GAAK,GAAK2F,IAGnCA,EAAW,GAGTpG,EAAa,KACfA,EAAa,GACbC,EAAe,GACfC,EAAe,GACfkG,EAAW,IAGiB,IAA1BrJ,GAAc/3Q,UAChBg7Q,EAAa,GACbC,EAAe,GACfC,EAAe,GACfkG,EAAW,IAGbjI,EAAqB6B,GACrBjC,EAA2BkC,GAC3BhC,EAAqBiC,GACrB7B,EAAsB+H,GAEL,aAAbt1L,IACEzC,GAAe81K,EACjB,UACQgQ,GACJhQ,EAASx3P,GACTw3P,EAAS9/E,YACT67F,EACAD,EACAD,EACAoG,EACA/3L,EAAY+F,OAEhB,CAAE,MAAOhmF,GACP6iF,GAAqB7iF,EACvB,CAIJ,GAAIg4Q,EAAW,GACb,IACE,GAAI/3L,GAAe81K,EAAU,CAC3B,MAAMuc,EACJvc,EAASx3P,GACT,IACAqI,KAAKugE,MAAM6wM,GACX,IACApxQ,KAAKm0B,SAAS/nC,SAAS,IAAIoR,UAAU,GACrC,OACImuQ,EAAY3B,GAAah6Q,QAC3B,IAAI47Q,KAAK,CAAC5B,GAAah6Q,SAAU07Q,EAAU,CAAEl0Q,KAAM,mBACnD5E,SACmB0rQ,GACrBnP,EAASx3P,GACT,EACA+zQ,EACAR,EACAD,EACAD,EACA,EACA,EACA,EACA,EACAoG,EACAhG,EAAW7oQ,KAAK,KAChB82E,EAAY+F,OACZusL,IAEY1jQ,KAAK80E,SACjB1qF,QAAQ+G,MAAM,4BAElB,CACF,CAAE,MAAOA,GACP6iF,GAAqB7iF,EACvB,CACF,GACC,CAACtH,EAASq9P,EAAU91K,IAGjBwyL,IAAqB/nO,EAAAA,EAAAA,cAAY+mC,UAErC,GAAIuT,GAAmB,GAAK01F,IAAgB,EAC1Cv3F,GAAW,mEAKb,GAAgB,OAAXlD,QAAW,IAAXA,GAAAA,EAAa+F,QAAmB,OAAR+vK,QAAQ,IAARA,GAAAA,EAAU9/E,YAKvC,IAEE,MAAMn5G,QAAiB6nM,GACrB1kL,EAAY+F,OACZ+vK,EAAS9/E,aAENn5G,EAASjuD,KAAK80E,SACjB1qF,QAAQ+G,MAAM,4BAAD7G,OAA6B2jE,EAASjuD,KAAK+9B,UAI1D0jO,IAAa,GAEbE,IAA2B,GAC3BmB,IACF,CAAE,MAAO3xQ,GAEP6iF,GAAqB7iF,EACvB,MAtBE/G,QAAQ+G,MAAM,4CAsBhB,GACC,CACD2xQ,GACA5b,EACA/wK,EACA01F,GACAz6F,IAGIyyL,IAAgBhoO,EAAAA,EAAAA,cAAY,KAC3B6pI,GAAgB66F,EAAYx4Q,UAEjCw4Q,EAAYx4Q,QAAQoiH,OACpBo2J,EAAYx4Q,QAAU,KAEtB49K,GAAe,GACf26F,EAAiB,IACjB4H,EAAqB,KACrBzH,GAAe,GAKV/B,GAAY32Q,SAASi4Q,KAG1B4D,KAAoB,GACnB,CAACl+F,EAAag5F,GAAakF,MAE9B97Q,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,IAAIg8Q,EAgBJ,OAfIp+F,IACFo+F,EAAa1lH,aAAY,KACvBkiH,GAAkB+I,IAChB,IAAIC,EAAUD,EAAY,EAE1B,OADAnB,GAAuB,GAAKoB,GAAW,GAAM,KACzCA,EAAU,EACLA,GAEPhrH,cAAcwlH,GACdD,KACO,EACT,GACA,GACD,MAEE,IAAMvlH,cAAcwlH,EAAW,GACrC,CAACp+F,EAAam+F,MAEjB/7Q,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,IAAIk6I,EACJ,GAAIklH,EAAU,CACZ,GAAI6gB,GAAgBA,EAAe,EACjC/lI,EAAUj0G,YAAW,IAAMi6O,EAAgBD,EAAe,IAAI,UACzD,GAAqB,IAAjBA,EAAoB,CAAC,IAADwB,EACb,QAAhBA,EAAApB,EAASpgR,eAAO,IAAAwhR,GAAhBA,EAAkB3G,OAAOv0O,OAAM,KAC7Bo6O,GAAkB,EAAK,IAEzBT,EAAgB,KAClB,CACA,MAAO,IAAM/5O,aAAa+zG,EAC5B,IACC,CAAC+lI,EAAc7gB,KAGlBp/P,EAAAA,EAAAA,YAAU,MACHigR,GAAgBI,EAASpgR,SAC5BogR,EAASpgR,QAAQ6tB,iBAAiB,SAAS,KACzC+yP,EAhiBiB,GAgiBoB,GAEzC,GACC,CAACZ,KAGJjgR,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,IAAI0hR,EAUJ,OATId,GAAsBA,EAAqB,EAC7Cc,EAAcz7O,YACZ,IAAM46O,EAAsBD,EAAqB,IACjD,KAE8B,IAAvBA,IACTC,EAAsB,MACtBjG,MAEK,IAAMz0O,aAAau7O,EAAY,GACrC,CAACd,EAAoBhG,KAExB,MAoCM+G,GAAoBA,KACxB,MAAMC,EAAa,IAAI7gQ,IAAIu/P,EAASp+P,cAAc1J,MAAM,MAClDqpQ,EAAgB,IAAI9gQ,IAAIy/P,EAAYt+P,cAAc1J,MAAM,MACxDspQ,EAAQjL,GAAe52Q,QAAQuY,MAAM,SAE3C,MAA+B,KAA3Bq+P,GAAe52Q,SACViwF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,eAAc1D,SAAC,yBAGjC29Q,EAAM34N,KAAI,CAACoxN,EAAMnvO,KACtB,MAAM22O,EAAYxH,EAAK5iQ,QAAQ,SAAU,IACnCqqQ,EAAYJ,EAAW59O,IAAI+9O,EAAU7/P,eACrC+/P,EAAeJ,EAAc79O,IAAI+9O,EAAU7/P,eACjD,OACEguE,EAAAA,GAAAA,KAAA,QACEroF,UAAU,qCACV,YAAW0yQ,EAEXlvP,MAAO,CACLgS,MAAO2kP,GAAaC,EAAe,QAAU,UAC7Cj4P,WAAYg4P,GAAaC,EAAe,OAAS,UACjDnoN,gBAAiBkoN,GAAaC,EAAe,UAAY,WACzD99Q,SAEDo2Q,GAPInvO,EAQA,GAET,EAQE6wO,GAAkBA,KACtB,MAAMz3M,EAAWq0M,EAAiB/9M,WAC/Bm2M,GAAiBA,EAAarpQ,MAAe,OAARw3P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,MAElD,OAAgC,IAA5BixQ,EAAiBt/Q,SAA8B,IAAdirE,GAAgC,IAAbA,CAIxD,EAGI03M,GAAiBA,KACrB,MAAM13M,EAAWq0M,EAAiB/9M,WAC/Bm2M,GAAiBA,EAAarpQ,MAAe,OAARw3P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,MAElD,OAC8B,IAA5BixQ,EAAiBt/Q,SACH,IAAdirE,GACAA,EAAW,IAAMq0M,EAAiBt/Q,MAKpC,GA2CFyG,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACJ61H,GAAeliB,IAAaomK,GAAiB95Q,SAC/C85Q,GAAiB95Q,QAAQk8Q,eAAe,CACtCh2K,SAAU,SACVi2K,MAAO,UAEX,GACC,CAACzoK,GAAWkiB,IAEf,MAAMwmJ,GAAqB,CACzB,CACE9/Q,KAAM,gBACNoa,MAAM,GAADnU,OAAKyN,KAAKugE,MAAMuoM,GAAwB,QAE/C,CACEx8Q,KAAM,UACNoa,MAAM,GAADnU,OAAKyN,KAAKugE,MAAMyoM,GAAkB,QAEzC,CACE18Q,KAAM,UACNoa,MAAM,GAADnU,OAAKyN,KAAKugE,MAAM2oM,GAAkB,QAEzC,CACE58Q,KAAM,QACNoa,MAAM,GAADnU,OAAKyN,KAAKugE,MAAM6oM,GAAmB,SAI5C,OACEnpL,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAA/rF,SACGqyH,GACCtmC,EAAAA,GAAAA,KAACs8E,GAAc,CAACv2H,QAAQ,wBACtBrzC,GACFstF,EAAAA,GAAAA,KAAC09E,GAAY,CAAC33H,QAASrzC,KAEvBwtF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,qBAAoB1D,SAAA,EACjCisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,kCAAiC1D,SAAA,EAC5C+rF,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CACHjQ,GACe,aAAb+9B,GACIM,GAAKzC,SAASr7B,KACd89B,GAAK7F,iBAAiBj4B,KAC3BpqD,SACF,aAEO,IAAI,IACV,KACF+rF,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CACHjQ,GACe,aAAb+9B,GACIM,GAAKxC,eAAet7B,KACpB89B,GAAK5F,uBAAuBl4B,KACjCpqD,SACF,qBAEO,IAAI,MACV+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,kBAAiB1D,SAAC,wBAEtC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,QAAO1D,UACpB+rF,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CACHjQ,GACe,aAAb+9B,GACIM,GAAKxC,eAAet7B,KACpB89B,GAAK5F,uBAAuBl4B,KACjCpqD,UAEDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UAAQvoF,UAAU,4DAA2D1D,SAAA,EAC3E+rF,EAAAA,GAAAA,KAACosL,GAAc,CAAC5rL,KAAK,QAAQ7oF,UAAU,UACvCqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,wBAAuB1D,SAAC,mBAI9C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,sCAAqC1D,SAAC,4EAKnDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,4CAA2C1D,SAAA,EACxD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,2BAA0B1D,SAAU,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUod,eACjD5+F,IAAgBK,IAChB7tF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,yEAAwE1D,SAAA,CACpF87Q,GACC7vL,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,2BAA0B1D,SAAA,CAAC,wBAChB87Q,EAAa,cAEnCW,GACFxwL,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,2BAA0B1D,SAAA,CAAC,4BACZy8Q,EAAmB,cAE7CF,GACFtwL,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,gDAA+C1D,SAAA,CAAC,kFAExC,KACnB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE7nF,QA9MI65Q,KAAO,IAADC,EACZ,QAAhBA,EAAA9B,EAASpgR,eAAO,IAAAkiR,GAAhBA,EACIrH,OACDp6Q,MAAK,KACJigR,GAAkB,EAAM,IAEzBp6O,OAAM,KACLo6O,GAAkB,EAAK,GACvB,EAuMc94Q,UAAU,wDAAuD1D,SAClE,SAES,IAAI,2BAIhB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAAg4E,GAAAA,SAAA,CAAA/jK,UACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,2BAA0B1D,SAAC,sBAG1Cy8Q,IACA1wL,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACE5vF,IAAK+/Q,EACLviO,IAAKshN,GAAYA,EAASzgF,MAAQygF,EAASzgF,MAAQ,GACnD3kF,QAAQ,OACRmlF,UAAQ,EACRt3K,UAAU,mBAKjB+1K,IACCxtF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,+DAA8D1D,SAAA,EAC3EisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,gBAAe1D,SAAA,CAAC,UAAQo0Q,EAAc,eAEnDroL,EAAAA,GAAAA,KAACusL,GAAW,CAAC9qM,SAAUwuM,KAEvBjwL,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE7nF,QAAS0zQ,GACTl0Q,UAAU,+FAA8F1D,SACzG,uBAKL+rF,EAAAA,GAAAA,KAACysL,GAAsB,CAACvd,SAAUA,KAClChvK,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,6DAA4D1D,SAAA,EACzEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OACEvoF,UAAU,mCACVQ,QAASA,IAAM8vQ,GAAmBC,GAAgBj0Q,SAAA,EAElD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAK8+N,GACLrsL,IAAI,QACJ1oF,UAAS,qCAAArF,OAAuC41Q,EAAiB,aAAe,eAElFhoL,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,4BAA2B1D,SAAA,CACpCi0Q,EAA0B,OAAT,OAAgB,sBAGvChoL,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,WAAU1D,SAAA,EACvBisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACEvoF,UAAU,2FACVQ,QAASA,IAAM04Q,GAAwBD,GAAqB38Q,SAAA,EAE5D+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAKskO,GACL7xL,IAAI,UACJ1oF,UAAU,SACV,qBAGHi5Q,IACC1wL,EAAAA,GAAAA,MAAA,OACEvoF,UAAU,+EACVwjB,MAAO,CAAE4kP,SAAU,QACnB9K,aAAcA,IAAM4b,GAAuB,GAC3C3b,aAAcA,IAAM2b,GAAuB,GAAQ58Q,SAAA,EAEnD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,4BAA2B1D,SAAC,qBACzC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAA/rF,SACGpC,EAAQonD,KAAI,CAACk5N,EAASj3O,KACrB8kD,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAEEroF,UAAU,oCAAmC1D,SAE5Ck+Q,EAAQtgR,QAAQoiB,OAAOjC,eAHnBkpB,gBAUZ,QAGTglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,2DAA0D1D,SAAA,EACvEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACEvoF,UAAS,0CAAArF,OAA4Cy5Q,KAAoB,gDAAkD,qCAC3Hl1P,SAAUk1P,KACV5zQ,QAlOoBw0Q,KACE,IAA5BhE,EAAiBt/Q,QACnBizF,GAAW,6BAGb,MAAMhoB,EAAWq0M,EAAiB/9M,WAC/Bm2M,GAAiBA,EAAarpQ,MAAe,OAARw3P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,MAGlD,IAAkB,IAAd48D,EACFgoB,GAAW,uDACN,GAAiB,IAAbhoB,EACTgoB,GAAW,4CACN,CACL,MAAMswL,EAAqBjE,EAAiBr0M,EAAW,GAAG58D,GAC1DokF,aAAakD,QAAQ,gBAAiB98E,OAAO0qQ,IAC7CnlN,EAAS,EACX,GAiN2CxzD,SAAA,EAEjC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC6sL,GAAgB,CACfrsL,KAAMurL,KAAoB,OAAS,QACnCp0Q,UAAU,aAEZqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,6BAA4B1D,SAAC,iBAE5C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,kBAAiB1D,UAC9BisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACEvoF,UAAU,gEACVQ,QA9UK20Q,KACjBrE,GAAe,GACfkB,IAA2B,GAC3BjB,EAAc,IACdsH,EAzjBuB,GA0jBvBriG,GAAe,GACfy6F,EAAa,MACbE,EA7jBuB,IA8jBvB4H,EAAqB,GACrBhiG,EAAY,IACZ46F,EAA2B,IAC3BE,EAAqB,IACrBE,EAAqB,IACrBE,EAAsB,IACtBuH,EAAsB,MAEtB/G,GAAuB75Q,QAAU,GACjC82Q,GAAU92Q,QAAU,EAGpB+3Q,GAAc/3Q,QAAU,EAExBogR,EAASpgR,UAAYogR,EAASpgR,QAAQ69C,KAAc,OAARshN,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUzgF,QAAS,GAAG,EAwTlCx6K,SAAA,EAEpB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,wCAAuC1D,SAAC,eAGrD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKpyC,IAAKm/N,GAAkB1sL,IAAI,QAAQ1oF,UAAU,kBAItDqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAA/rF,UACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACEroF,UAAU,wEACVoe,aAAsB,OAARm5O,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,GACxBO,SAAWkC,IAAM6yQ,OAzRDC,EAyRsB9yQ,EAAEjR,OAAOiB,MAxR3D2xF,aAAakD,QAAQ,gBAAiBiuL,QACtCxlN,EAAS,GAFmBwlN,KAyRsC,EAAAh5Q,SAErD00Q,EAAiB1vN,KAAI,CAAC8nN,EAAc7lO,KACnC8kD,EAAAA,GAAAA,KAAA,UAEE71F,MAAO42Q,EAAarpQ,GACpBC,UAAU,aAAY1D,SAErBinC,EAAQ,GAJJ6lO,EAAarpQ,WAU1BwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACEvoF,UAAS,0CAAArF,OAA4C05Q,KAAmB,gDAAkD,qCAC1H7zQ,QAtPgB+0Q,KACM,IAA5BvE,EAAiBt/Q,QACnBizF,GAAW,6BAGb,MAAMhoB,EAAWq0M,EAAiB/9M,WAC/Bm2M,GAAiBA,EAAarpQ,MAAe,OAARw3P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,MAGlD,IAAkB,IAAd48D,EACFgoB,GAAW,uDACN,GAAIhoB,EAAW,IAAMq0M,EAAiBt/Q,OAC3CizF,GAAW,2CACN,CACL,MAAM6wL,EAAiBxE,EAAiBr0M,EAAW,GAAG58D,GACtDokF,aAAakD,QAAQ,gBAAiB98E,OAAOirQ,IAC7C1lN,EAAS,EACX,GAsOU5wC,SAAUm1P,KAAiB/3Q,SAAA,EAE3B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,6BAA4B1D,SAAC,UAC1C+rF,EAAAA,GAAAA,KAACotL,GAAY,CACX5sL,KAAMwrL,KAAmB,OAAS,QAClCr0Q,UAAU,kBAIfguH,GAAeliB,KACdzjB,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAK5vF,IAAKy5Q,GAAiB51Q,SACxBy1Q,IACC1pL,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,OAAM1D,UACnB+rF,EAAAA,GAAAA,KAACs8E,GAAc,CAACv2H,QAAQ,iCAG1Bm6C,EAAAA,GAAAA,MAAA83E,GAAAA,SAAA,CAAA/jK,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAACqtL,GAAmB,CAAC/G,YAAa6F,MAClCnsL,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,kCAAiC1D,SAC7Cw9Q,QAEHvxL,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,4CAA2C1D,SAAA,EACxDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,yCAAwC1D,SAAA,EACrD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,uBAAsB1D,SAAC,oBACpC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACEivF,UAAQ,EACRrhI,IAAa,OAARshN,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUzgF,MACf3kF,QAAQ,OACRnyF,UAAU,iBAEZuoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAAjsF,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,YAAW1D,SAAC,2BAC5B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAA/rF,SAAe,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAU74L,qBAGrB6pB,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,yCAAwC1D,SAAA,EACrD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,uBAAsB1D,SAAC,eACnC85K,IACC7tF,EAAAA,GAAAA,MAAA83E,GAAAA,SAAA,CAAA/jK,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACEivF,UAAQ,EACRrhI,IAAK0R,IAAI4vH,gBAAgBnB,GACzBp2K,UAAU,iBAEZuoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAAjsF,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,YAAW1D,SAAC,mBAC5B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAA/rF,SAAOw9Q,4BAYzB,ECpvBV,GAjQsBW,KACpB,MAAM,YAAEh5L,GAAgBuF,KAClBl3B,EAAWR,KAEVm0M,EAAgBC,IAAqBhnQ,EAAAA,EAAAA,UAAS,gBAC9C6zQ,EAAgBD,IAAqB5zQ,EAAAA,EAAAA,WAAS,IAC9Cs5Q,EAAYC,IAAiBv5Q,EAAAA,EAAAA,UAA2B,KACxDw5Q,EAAqBC,IAA0Bz5Q,EAAAA,EAAAA,UAEpD,IAEI05Q,EACe,gBAAnB3S,EAAmCuS,EAAaE,GAE3CG,EAAgBC,IAAqB55Q,EAAAA,EAAAA,UAC1CjJ,MAAM2iR,EAAgB1kR,QAAQm3F,MAAK,KAG9B0tL,EAAkBC,IAAuB95Q,EAAAA,EAAAA,WAAS,IAClD+5Q,EAAYC,IAAiBh6Q,EAAAA,EAAAA,UAAiB,KAC9Ci6Q,EAAwBC,IAA6Bl6Q,EAAAA,EAAAA,WAAS,IAC9Dm6Q,EAAmBC,IAAwBp6Q,EAAAA,EAAAA,UAChD,OAGFvE,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACc86E,WACpB,GAAIwO,EAAa,CACf,MAAM6E,QAAiBg7E,GAAoB7/E,EAAY+F,QACnDnB,GAAuBC,EAASj2E,OAClCy/C,EAAS00B,GAAK1C,UAAU5E,KAAKx2B,KAEjC,GAEF8vH,GAEkBvjG,WAChB,MAAMoyL,EAAalhL,aAAa0C,QAAQ,iBAExC,GAAIw+K,IAAer0P,MAAM7L,OAAOkgQ,IAC9B,IACE,MAAM/mM,QAAiB4nM,GAAgB/gQ,OAAOkgQ,GAAa,GACvD/mM,EAASjuD,KAAK80E,UAChB8wL,EAAc33M,EAASjuD,KAAK0mQ,gBAC5BZ,EAAuB73M,EAASjuD,KAAK2mQ,wBAEzC,CAAE,MAAOx1Q,GACP6iF,GAAqB7iF,EACvB,MAEA/G,QAAQ+G,MAAM,uBAChB,EAGF66K,EAAW,GACV,CAAC56F,EAAa3xB,IAsBjB,OACEy4B,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,eAAc1D,SAAA,EAC3B+rF,EAAAA,GAAAA,KAACqyL,GAAqB,CACpBpK,kBAAmBA,EACnBC,eAAgBA,IAEjBA,IACChoL,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,GAAE1D,SAAA,EACfisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,kEAAiE1D,SAAA,EAC9E+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACEroF,UAAS,mFAAArF,OACY,gBAAnB8oQ,EACI,8BACA,kCAENjjQ,QAASA,IAAMkjQ,EAAkB,eAAepnQ,SACjD,iBAGDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACEvoF,UAAS,mFAAArF,OACY,0BAAnB8oQ,EACI,8BACA,kCAENjjQ,QAASA,IAAMkjQ,EAAkB,yBAAyBpnQ,SAAA,CAC3D,wBACuB,UAGE,IAA3B85Q,EAAgB1kR,QACf22F,EAAAA,GAAAA,KAAC09E,GAAY,CAAC33H,QAAQ,eAEtBgoO,EAAgB90N,KAAI,CAACk2M,EAAQj0N,KAC3BglD,SAAAA,GAAAA,MAAA,OAEEvoF,UAAS,yEAAArF,OAEX4oC,EAAQ,IAAM,EACV,6BACAA,EAAQ,IAAM,EACZ,6BACA,6BAA4B,kBAElCjnC,SAAA,EAEEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,uBAAsB1D,SAAA,EACnCisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,oBAAmB1D,SAAA,EAChC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAKuhN,EAAO0f,UACZxuL,IAAI,SACJ1oF,UAAU,yCAGZuoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAAjsF,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,WAAU1D,SAAEk7P,EAAOtqL,YAChCqb,EAAAA,GAAAA,MAAA,KACEvoF,UAAU,8DACVQ,QAASA,IA9ER+iC,KACrB,MAAM4zO,EAAoB,IAAId,GAC9Bc,EAAkB5zO,IAAU4zO,EAAkB5zO,GAC9C+yO,EAAkBa,EAAkB,EA2EDC,CAAc7zO,GAAOjnC,SAAA,EAEpC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAKohO,GACL3uL,IAAI,aACJ1oF,UAAS,0CAAArF,QACmB,IAA1B07Q,EAAe9yO,GACX,aACA,cAEN,yBAKRglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,oBAAmB1D,SAAA,EAChC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKpyC,IAAKqhO,GAAU5uL,IAAI,QAAQ1oF,UAAU,iBAC1CuoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAAjsF,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,gBAAe1D,SAAC,YAC7B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,UAAS1D,SACnB8L,KAAKugE,MAAMxjE,OAAOqyP,EAAO+f,gCAKlClvL,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACEivF,UAAQ,EACRrhI,IAAKuhN,EAAOggB,kBACZx3Q,UAAU,gBAGXq2Q,EAAe9yO,KACdglD,EAAAA,GAAAA,MAAA83E,GAAAA,SAAA,CAAA/jK,SAAA,CACsB,gBAAnBmnQ,IACCl7K,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,mCAAkC1D,SAAA,CAClB,IAA5Bk7P,EAAOigB,mBACNpvL,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACEroF,UAAU,8FACVQ,QAASA,KACPk3Q,OAtGI5B,EAsGmBte,EAAOmgB,oBArGxDb,EAAqBhB,QACrBc,GAA0B,GAFId,KAuGL,EAAAx5Q,SACF,wBAIsB,KAAxBk7P,EAAOogB,eACNvvL,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACEroF,UAAU,0EACVQ,QAASA,KACPq3Q,OArHOnwL,EAqHmB8vK,EAAOogB,aApH3DlB,EAAchvL,QACd8uL,GAAoB,GAFa9uL,KAsHR,EAAAprF,SACF,yBAMPisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,kDAAiD1D,SAAA,EAC9DisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,2DAA0D1D,SAAA,EACvEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,sHAAqH1D,SAAA,CACjIupF,GAAY1gF,OAAOqyP,EAAOsgB,eAAe,UAE5CzvL,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,kCAAiC1D,SAAC,gBAIjDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,2DAA0D1D,SAAA,EACvEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,sHAAqH1D,SAAA,CACjIupF,GAAY1gF,OAAOqyP,EAAOugB,eAAe,UAE5C1vL,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,kCAAiC1D,SAAC,sBAIjDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,2DAA0D1D,SAAA,EACvEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,sHAAqH1D,SAAA,CACjIupF,GAAY1gF,OAAOqyP,EAAOwgB,eAAe,UAE5C3vL,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,kCAAiC1D,SAAC,gBAIjDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,2DAA0D1D,SAAA,EACvEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,sHAAqH1D,SAAA,CACjI8L,KAAKugE,MAAMxjE,OAAOqyP,EAAO+f,oBAAoB,UAEhDlvL,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,kCAAiC1D,SAAC,sBAMnD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KACEroF,UAAU,6BACVof,yBAtKE3P,EAuKA+nP,EAAOygB,gBAtKpB,CAAE/5O,OAAQzuB,WAgDA8zB,GAjDG9zB,KA6KX,OAIN8mQ,GAAmC,KAAfE,IACnBpuL,EAAAA,GAAAA,KAAC6vL,GAAmB,CAClBlwG,OAAQuuG,EACR/yG,QAASA,IAAMgzG,GAAoB,GACnC9uL,MAAO+uL,IAGVE,GAA0BE,IACzBxuL,EAAAA,GAAAA,KAAC8vL,GAAgB,CACfrC,UAAWe,EACXrzG,QAASA,IAAMozG,GAA0B,OAGzC,EC4sBV,GAx7BuEx6Q,IAGhE,IAHiE,kBACtEk0Q,EAAiB,eACjBC,GACDn0Q,EACC,MAAM,YAAEqlF,GAAgBuF,KAClBl3B,EAAWR,KAKV8oN,EAAcC,IAAmB37Q,EAAAA,EAAAA,UAHf,IAMlBq5K,EAAaC,IAAkBt5K,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACxC05K,EAAWq6F,IAAgB/zQ,EAAAA,EAAAA,UAAsB,OACjDg0Q,EAAeC,IAAoBj0Q,EAAAA,EAAAA,UATjB,KAUlB47Q,EAAmBC,IAAwB77Q,EAAAA,EAAAA,UAAS,GACrD87Q,GAAWtgR,EAAAA,EAAAA,QAAyB,MACpC04Q,GAAc14Q,EAAAA,EAAAA,QAA6B,OAC1Cy2H,EAAWk1C,IAAgBnnK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACpC3B,EAAUw7K,IAAe75K,EAAAA,EAAAA,UAAS,KAClC66P,EAAUsZ,IAAen0Q,EAAAA,EAAAA,eAC9B1B,IAEKgzH,EAAa8iJ,IAAkBp0Q,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACxCozQ,EAAYiB,IAAiBr0Q,EAAAA,EAAAA,UAAiB,KAC9Cm8Q,EAAgBC,IAAqBp8Q,EAAAA,EAAAA,WAAS,IAC9Cs0Q,EAAkBC,IAAuBv0Q,EAAAA,EAAAA,UAAyB,KAElEw0Q,EAAyBC,IAA8Bz0Q,EAAAA,EAAAA,UAAS,KAChE00Q,EAAmBC,IAAwB30Q,EAAAA,EAAAA,UAAS,KACpDi+Q,EAAwBC,IAA6Bl+Q,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAC9D80Q,EAAoBC,IAAyB/0Q,EAAAA,EAAAA,UAAS,KAEtDg1Q,EAAsBC,IAA2Bj1Q,EAAAA,EAAAA,UAAS,KAE1D8pF,EAAiBorL,IAAsBl1Q,EAAAA,EAAAA,UAAiB,IACxDw/K,EAAc21F,IAAmBn1Q,EAAAA,EAAAA,UAAiB,IAClDovG,EAAWgmK,IAAgBp1Q,EAAAA,EAAAA,WAAkB,IAC7Cq1Q,EAAyBC,IAA8Bt1Q,EAAAA,EAAAA,WAAS,IAChEq8Q,EAAoBC,IAAyBt8Q,EAAAA,EAAAA,UAClD,OAEKm+Q,GAAiBC,KAAsBp+Q,EAAAA,EAAAA,WAAS,GAOjDw1Q,IAAmBh6Q,EAAAA,EAAAA,QAAuB,MAC1Ci6Q,IAAqBj6Q,EAAAA,EAAAA,QAAuB,MAC5Ck6Q,IAAel6Q,EAAAA,EAAAA,QAAoB,MACnC+5Q,IAAyB/5Q,EAAAA,EAAAA,QAAO,IAEhC/B,GAAW+4D,IACjB,IAAIg1B,GAAmB,GACnB/tF,GAASkwD,SAAS7rD,SAAS,eAC7B0pF,GAAW,YAGb,MAAM,YAAE6qL,GAAW,eAAEC,GAAc,UAAEE,GAAS,cAAEiB,GAAa,eAAEC,GAAc,cAAEC,IAAkBvB,MAEjG32Q,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACU86E,WAChB,MAAMoyL,EAAalhL,aAAa0C,QAAQ,iBAClCmtF,EAAe7vF,aAAa0C,QAAQ,mBACpCwrL,EAAgBluL,aAAa0C,QAAQ,4BAE3C,IACEpF,IACAA,EAAY+F,QACXx2E,MAAM7L,OAAOkgQ,KACbr0P,MAAM7L,OAAO6uK,KACbhjK,MAAM7L,OAAOktQ,KACdr+F,IAAiBiuF,GAAgBM,iBAuDjChsF,EAAY,iDArDZ,IACE,MAAMj4G,QAAiBqnM,GACrBlkL,EAAY+F,OACZriF,OAAO6uK,GACP7uK,OAAOkgQ,GACP,EACA,EACA,EACAlgQ,OAAOktQ,GACP,GAEF,GAAI/zM,EAASjuD,KAAK80E,QAAS,CACzB,MAAMmjL,EAAgBhqM,EAASjuD,KAAK+4P,aACpC,GAAI31Q,MAAMC,QAAQ40Q,IAAkBA,EAAc52Q,OAAS,EAAG,CAC5Dm/Q,EAAYvI,EAAc,IAC1BsJ,EAAmBtzM,EAASjuD,KAAKm2E,iBACjCqrL,EAAgBvzM,EAASjuD,KAAK6rK,cAC9B,MAAMo2F,QAA6BlM,GACjC3kL,EAAY+F,OACZriF,OAAO6uK,GACP7uK,OAAOkgQ,GACP,EACA,EACA,EACAlgQ,OAAOktQ,GACP,GAEEC,EAAqBjiQ,KAAK80E,QAC5B8rL,EAAoBqB,EAAqBjiQ,KAAKkiQ,iBAE9C93Q,QAAQ+G,MAAM,sCAElB,MACE/G,QAAQ+G,MAAM,sCACd+0K,EAAY,uDAGR0vF,GACJxkL,EAAY+F,OACZriF,OAAO6uK,GACP7uK,OAAOkgQ,GACP,EACA,EACA,EACAlgQ,OAAOktQ,GACP,EAEJ,CACF,CAAE,MAAO7wQ,GACP6iF,GAAqB7iF,GACrB+0K,EAAY,2CACd,CAIF1S,GAAa,EAAM,EAGrBwY,EAAW,GACV,CAAC56F,IAGJ,MAAMgxL,IAAwBvmO,EAAAA,EAAAA,cAAap0C,IACzC,GAAIA,EAAMvG,OAAOy8F,UAAU91D,SAAS,aAAc,CAChD,MAAMw6O,EAAO56Q,EAAMvG,OAAOyrG,aAAa,aACjC21K,EAAY,IAAIC,yBAAyBF,GAC/CG,gBAAgBC,MAAMH,EACxB,IACC,KAEHx6Q,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACRqhB,SAASyM,iBAAiB,QAASwsP,IAE5B,KACLj5P,SAAS0M,oBAAoB,QAASusP,GAAsB,IAE7D,CAACA,KA8EJ,MAAMM,IAAiB7mO,EAAAA,EAAAA,cAAY,KACjC,IAAK6pI,IAAgBK,EAAW,CAC9BJ,GAAe,GACf26F,EAAiB,IACjB4H,EAAqB,GACrBxH,EAAc,IAED,IAAIiC,MAAM,mBAClBC,OAAOv0O,OAAOl9B,IACjB/G,QAAQ2uB,IAAI,yBAA0B5nB,EAAM,IAG9CyhD,UAAU2zH,aACPC,aAAa,CAAEC,OAAO,IACtBj+K,MAAM+4E,IACL,MAAMshM,EAAc,IAAIl8F,cAAcplG,GACtCg/L,EAAYx4Q,QAAU86Q,EACtB,MAAMj8F,EAAqB,GAE3Bi8F,EAAYh8F,gBAAmBp/K,GAAUm/K,EAAO7lL,KAAK0G,EAAMuY,MAC3D6iQ,EAAY/7F,OAAS,KACnBs5F,EAAa,IAAI5wM,KAAKo3G,EAAQ,CAAEr3K,KAAM,eACtCwyQ,GAAah6Q,QAAU,IAAIynE,KAAKo3G,EAAQ,CAAEr3K,KAAM,cAChD24Q,EAAqB,IAAI,EAE3BrF,EAAYjhQ,QAIN88P,GAAY32Q,SAASg4Q,IAAgB,IAG5C1xO,OAAOl9B,IACN/G,QAAQ+G,MAAM,8BAA+BA,EAAM,GAEzD,IACC,CAACu0K,EAAaK,EAAW24F,MAG5B52Q,EAAAA,EAAAA,YAAU,MACHigR,GAAgBI,EAASpgR,SAC5BogR,EAASpgR,QAAQ6tB,iBAAiB,SAAS,KACzC+yP,EAzQiB,EAyQoB,GAEzC,GACC,CAACZ,KAGJjgR,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,IAAI0hR,EAUJ,OATId,GAAsBA,EAAqB,EAC7Cc,EAAcz7O,YACZ,IAAM46O,EAAsBD,EAAqB,IACjD,KAE8B,IAAvBA,IACTC,EAAsB,MACtBjG,MAEK,IAAMz0O,aAAau7O,EAAY,GACrC,CAACd,EAAoBhG,KAExB,MAAMI,IAAuBjnO,EAAAA,EAAAA,cAAY+mC,UACvC,IAAKskL,IAAa91K,EAAa,OAE/B,IAAI2xL,EAAa,EACbC,EAAe,EACfC,EAAe,EACfkG,EAAW,EACXhG,EAA4B,GAChC,MAAM5vL,EAAQ,iBAEd,IAAI7+E,EAAQ,GACZA,GAAgB,OAARwyP,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAU74L,YAAY5uD,QAAQ,qBAAsB,MAAO,GACnE/K,EAAQA,EAAMsV,cACdtV,EAAQA,EAAM+K,QAAQ8zE,EAAO,IAE7B,IAAI6vL,EAAQ,GACZA,GAAgB,OAARlc,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAU74L,YAAY5uD,QAAQ,qBAAsB,MAAO,GACnE2jQ,EAAQA,EAAMp5P,cACdo5P,EAAQA,EAAM3jQ,QAAQ8zE,EAAO,IAE7B,IAAI5+E,EAAQ,GACZA,EAAQgqQ,GAAe52Q,QAAQiiB,cAC/BrV,EAAQA,EAAM8K,QAAQ8zE,EAAO,IAE7B,IAAIriC,EAAQ,EACRmyN,EAAU,EAEd,MAAMC,EAA4B5uQ,EAAM4L,MAAM,KACxCijQ,EAA4B5uQ,EAAM2L,MAAM,KAC9C6iQ,EAAaC,EAAM9iQ,MAAM,KAEzB,IAAK,IAAInf,EAAI,EAAGA,EAAImiR,EAAWjiR,OAAQF,IACrC,IAAK,IAAIuW,EAAI,EAAGA,EAAI6rQ,EAAWliR,OAAQqW,IAOrC,GANAyrQ,EAAWhiR,GACT,6EACAmiR,EAAWniR,GACX,KACAmiR,EAAWniR,GACX,UACEmiR,EAAWniR,GAAG8qB,SAAWs3P,EAAW7rQ,GAAGuU,OAAQ,CACjDilC,GAAgB,EAChBiyN,EAAWhiR,GACT,iFACAmiR,EAAWniR,GACX,KACAmiR,EAAWniR,GACX,UACF,KACF,CAIJ,IAAK,IAAIA,EAAI,EAAGA,EAAIoiR,EAAWliR,OAAQF,IACrC,IAAK,IAAIuW,EAAI,EAAGA,EAAI4rQ,EAAWjiR,OAAQqW,IACrC,GAAI4rQ,EAAW5rQ,GAAGuU,SAAWs3P,EAAWpiR,GAAG8qB,OAAQ,CACjDo3P,GAAoB,EACpB,KACF,CAIJ,MAAMqH,EAAgC,IAARx5N,EAAeoyN,EAAWjiR,OAGtD0hR,EADE2H,GAAwB,IAAMA,GAAwB,GAC3C,GACJA,GAAwB,IAAMA,EAAuB,IACjD,GACqB,MAAzBA,EACI,GAEA,EAGf3H,EAAahrQ,KAAKwE,IAAIwmQ,EAAY,IAClCC,EAAejrQ,KAAKwE,IAAe,GAAV8mQ,EAAgBE,EAAWliR,OAAQ,IAC5D4hR,EAAelrQ,KAAKwE,IAAyB,GAApBsiQ,GAAU92Q,QAAgB,EAAG,IAElDg7Q,EAAa,KACfA,EAAa,GACbC,EAAe,GACfC,EAAe,GACfkG,EAAW,IAGb,MAAM3F,EAAYP,EAAeD,EAAeD,EAyBhD,GAxBIS,EAAY,GACd2F,EAAW3F,EAAY,EAErB2F,EADEA,GAAY,GACH3F,EAAY,EAAI,GAEhBA,EAAY,GAAK,GAAK2F,IAGnCA,EAAW,GAGTpG,EAAa,KACfA,EAAa,GACbC,EAAe,GACfC,EAAe,GACfkG,EAAW,IAGb7H,EAAwB6B,EAAW7oQ,KAAK,MACxCiwQ,EAA0BG,GAC1B5J,EAA2BkC,GAC3BhC,EAAqBiC,GACrB7B,EAAsB+H,GAEL,aAAbt1L,IACEzC,GAAe81K,EACjB,UACQgQ,GACJhQ,EAASx3P,GACTw3P,EAAS9/E,YACT67F,EACAD,EACAD,EACAoG,EACA/3L,EAAY+F,OAEhB,CAAE,MAAOhmF,GACP6iF,GAAqB7iF,EACvB,CAIJ,GAAIg4Q,EAAW,GACb,IACE,GAAI/3L,GAAe81K,EAAU,CAC3B,MAAMuc,EACJvc,EAASx3P,GACT,IACAqI,KAAKugE,MAAM6wM,GACX,IACApxQ,KAAKm0B,SAAS/nC,SAAS,IAAIoR,UAAU,GACrC,OACImuQ,EAAY3B,GAAah6Q,QAC3B,IAAI47Q,KAAK,CAAC5B,GAAah6Q,SAAU07Q,EAAU,CAAEl0Q,KAAM,mBACnD5E,SACmB0rQ,GACrBnP,EAASx3P,GACT,EACA+zQ,EACAR,EACAD,EACAD,EACA,EACA,EACA,EACA,EACAoG,EACAhG,EAAW7oQ,KAAK,KAChB82E,EAAY+F,OACZusL,IAEY1jQ,KAAK80E,SACjB1qF,QAAQ+G,MAAM,4BAElB,CACF,CAAE,MAAOA,GACP6iF,GAAqB7iF,EACvB,CACF,GACC,CAAC+1P,EAAU91K,IAGRwyL,IAAqB/nO,EAAAA,EAAAA,cAAY+mC,UAErC,GAAIuT,GAAmB,GAAK01F,GAAgB,EAC1Cv3F,GAAW,mEAKb,GAAgB,OAAXlD,QAAW,IAAXA,GAAAA,EAAa+F,QAAmB,OAAR+vK,QAAQ,IAARA,GAAAA,EAAU9/E,YAKvC,IAEE,MAAMn5G,QAAiB6nM,GACrB1kL,EAAY+F,OACZ+vK,EAAS9/E,aAENn5G,EAASjuD,KAAK80E,SACjB1qF,QAAQ+G,MAAM,4BAAD7G,OAA6B2jE,EAASjuD,KAAK+9B,UAI1D0jO,GAAa,GAEbE,GAA2B,GAC3BmB,IACF,CAAE,MAAO3xQ,GAEP6iF,GAAqB7iF,EACvB,MAtBE/G,QAAQ+G,MAAM,4CAsBhB,GACC,CACD2xQ,GACA5b,EACA/wK,EACA01F,EACAz6F,IAGIyyL,IAAgBhoO,EAAAA,EAAAA,cAAY,KAC3B6pI,GAAgB66F,EAAYx4Q,UAEjCw4Q,EAAYx4Q,QAAQoiH,OACpBo2J,EAAYx4Q,QAAU,KAEtB49K,GAAe,GACf26F,EAAiB,IACjB4H,EAAqB,KACrBzH,GAAe,GAKV/B,GAAY32Q,SAASi4Q,KAG1B4D,KAAoB,GACnB,CAACl+F,EAAag5F,GAAakF,MAE9B97Q,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,IAAIg8Q,EAgBJ,OAfIp+F,IACFo+F,EAAa1lH,aAAY,KACvBkiH,GAAkB+I,IAChB,IAAIC,EAAUD,EAAY,EAE1B,OADAnB,GAAuB,GAAKoB,GAAW,GAAM,KACzCA,EAAU,EACLA,GAEPhrH,cAAcwlH,GACdD,KACO,EACT,GACA,GACD,MAEE,IAAMvlH,cAAcwlH,EAAW,GACrC,CAACp+F,EAAam+F,MAEjB/7Q,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,IAAIk6I,EACJ,GAAIklH,EAAU,CACZ,GAAI6gB,GAAgBA,EAAe,EACjC/lI,EAAUj0G,YAAW,IAAMi6O,EAAgBD,EAAe,IAAI,UACzD,GAAqB,IAAjBA,EAAoB,CAAC,IAADwB,EACb,QAAhBA,EAAApB,EAASpgR,eAAO,IAAAwhR,GAAhBA,EAAkB3G,OAAOv0O,OAAM,KAC7Bo6O,GAAkB,EAAK,IAEzBT,EAAgB,KAClB,CACA,MAAO,IAAM/5O,aAAa+zG,EAC5B,IACC,CAAC+lI,EAAc7gB,IAElB,MAyCM6c,GAAkBA,KACtB,MAAMz3M,EAAWq0M,EAAiB/9M,WAC/Bm2M,GAAiBA,EAAarpQ,MAAe,OAARw3P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,MAElD,OAAgC,IAA5BixQ,EAAiBt/Q,SAA8B,IAAdirE,GAAgC,IAAbA,CAIxD,EAGI03M,GAAiBA,KACrB,MAAM13M,EAAWq0M,EAAiB/9M,WAC/Bm2M,GAAiBA,EAAarpQ,MAAe,OAARw3P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,MAElD,OAC8B,IAA5BixQ,EAAiBt/Q,SACH,IAAdirE,GACAA,EAAW,IAAMq0M,EAAiBt/Q,MAKpC,GA+CFyG,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACJ61H,GAAeliB,GAAaomK,GAAiB95Q,SAC/C85Q,GAAiB95Q,QAAQk8Q,eAAe,CACtCh2K,SAAU,SACVi2K,MAAO,UAEX,GACC,CAACzoK,EAAWkiB,IAEf,MAAMwmJ,GAAqB,CACzB,CACE9/Q,KAAM,gBACNoa,MAAM,GAADnU,OAAKyN,KAAKugE,MAAMuoM,GAAwB,QAE/C,CACEx8Q,KAAM,UACNoa,MAAM,GAADnU,OAAKyN,KAAKugE,MAAMyoM,GAAkB,QAEzC,CACE18Q,KAAM,UACNoa,MAAM,GAADnU,OAAKyN,KAAKugE,MAAMgyM,GAAuB,MAE9C,CACEjmR,KAAM,QACNoa,MAAM,GAADnU,OAAKyN,KAAKugE,MAAM6oM,MAIzB,OACEnpL,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAA/rF,SACGqyH,GACCtmC,EAAAA,GAAAA,KAACs8E,GAAc,CAACv2H,QAAQ,wBACtBrzC,GACFstF,EAAAA,GAAAA,KAAC09E,GAAY,CAAC33H,QAASrzC,KAEvBwtF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,qBAAoB1D,SAAA,EACjCisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,kCAAiC1D,SAAA,EAC5C+rF,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CACHjQ,GACe,aAAb+9B,GACIM,GAAKzC,SAASr7B,KACd89B,GAAK7F,iBAAiBj4B,KAC3BpqD,SACF,aAEO,IAAI,IACV,KACF+rF,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CACHjQ,GACe,aAAb+9B,GACIM,GAAKxC,eAAet7B,KACpB89B,GAAK5F,uBAAuBl4B,KACjCpqD,SACF,qBAEO,IAAI,MACV+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,kBAAiB1D,SAAC,wBAEtC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,QAAO1D,UACpB+rF,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CACHjQ,GACe,aAAb+9B,GACIM,GAAKxC,eAAet7B,KACpB89B,GAAK5F,uBAAuBl4B,KACjCpqD,UAEDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UAAQvoF,UAAU,4DAA2D1D,SAAA,EAC3E+rF,EAAAA,GAAAA,KAACosL,GAAc,CAAC5rL,KAAK,QAAQ7oF,UAAU,UACvCqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,wBAAuB1D,SAAC,mBAI9CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAK9vF,IAAK05Q,GAAmB71Q,SAAA,EAC3B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,sCAAqC1D,SAAC,4EAKnDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,4CAA2C1D,SAAA,EACxD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,2BAA0B1D,SAC5B,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUod,eAEX5+F,IAAgBK,IAChB7tF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,yEAAwE1D,SAAA,CACpF87Q,GACC7vL,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,2BAA0B1D,SAAA,CAAC,wBAChB87Q,EAAa,cAEnCW,GACFxwL,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,2BAA0B1D,SAAA,CAAC,4BACZy8Q,EAAmB,cAE7CF,GACFtwL,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,gDAA+C1D,SAAA,CAAC,kFAExC,KACnB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE7nF,QAvLE65Q,KAAO,IAADC,EACZ,QAAhBA,EAAA9B,EAASpgR,eAAO,IAAAkiR,GAAhBA,EACIrH,OACDp6Q,MAAK,KACJigR,GAAkB,EAAM,IAEzBp6O,OAAM,KACLo6O,GAAkB,EAAK,GACvB,EAgLgB94Q,UAAU,wDAAuD1D,SAClE,SAES,IAAI,2BAIhB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAAg4E,GAAAA,SAAA,CAAA/jK,UACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,2BAA0B1D,SAAC,sBAG1Cy8Q,IACA1wL,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACE5vF,IAAK+/Q,EACLviO,IAAKshN,GAAYA,EAASzgF,MAAQygF,EAASzgF,MAAQ,GACnD3kF,QAAQ,OACRmlF,UAAQ,EACRt3K,UAAU,mBAKjB+1K,IACCxtF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,+DAA8D1D,SAAA,EAC3EisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,gBAAe1D,SAAA,CAAC,UACnBo0Q,EAAc,eAExBroL,EAAAA,GAAAA,KAACusL,GAAW,CAAC9qM,SAAUwuM,KACvBjwL,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE7nF,QAAS0zQ,GACTl0Q,UAAU,+FAA8F1D,SACzG,uBAKL+rF,EAAAA,GAAAA,KAACysL,GAAsB,CAACvd,SAAUA,KAClChvK,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,6DAA4D1D,SAAA,EACzEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OACEvoF,UAAU,mCACVQ,QAASA,IAAM8vQ,GAAmBC,GAAgBj0Q,SAAA,EAElD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAK8+N,GACLrsL,IAAI,QACJ1oF,UAAS,qCAAArF,OAAuC41Q,EAAiB,aAAe,eAElFhoL,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,4BAA2B1D,SAAA,CACpCi0Q,EAA0B,OAAT,OAAgB,sBAGvChoL,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,WAAU1D,SAAA,EACvBisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACEvoF,UAAU,2FACVQ,QAASA,IAAMs6Q,IAAoBD,IAAiBv+Q,SAAA,EAEpD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAKskO,GACL7xL,IAAI,UACJ1oF,UAAU,SACV,YAGH66Q,KACCxyL,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEroF,UAAU,wEACVwjB,MAAO,CAAE4kP,SAAU,SACnB9K,aAAcA,IAAMwd,IAAmB,GACvCvd,aAAcA,IAAMud,IAAmB,GAAQx+Q,UAE/C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,6BAA4B1D,SAC9B,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAU74L,sBAKd,QAGT6pB,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,2DAA0D1D,SAAA,EACvEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACEvoF,UAAS,0CAAArF,OAA4Cy5Q,KAAoB,gDAAkD,qCAC3Hl1P,SAAUk1P,KACV5zQ,QAjOkBw0Q,KACE,IAA5BhE,EAAiBt/Q,QACnBizF,GAAW,6BAGb,MAAMhoB,EAAWq0M,EAAiB/9M,WAC/Bm2M,GAAiBA,EAAarpQ,MAAe,OAARw3P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,MAGlD,IAAkB,IAAd48D,EACFgoB,GAAW,uDACN,GAAiB,IAAbhoB,EACTgoB,GAAW,4CACN,CACL,MAAMswL,EAAqBjE,EAAiBr0M,EAAW,GAAG58D,GAC1DokF,aAAakD,QAAQ,gBAAiB98E,OAAO0qQ,IAC7CnlN,EAAS,EACX,GAgN6CxzD,SAAA,EAEjC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC6sL,GAAgB,CACfrsL,KAAMurL,KAAoB,OAAS,QACnCp0Q,UAAU,aAEZqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,6BAA4B1D,SAAC,iBAE5C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,kBAAiB1D,UAC9BisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACEvoF,UAAU,gEACVQ,QA/SG20Q,KACjBrE,GAAe,GACfkB,GAA2B,GAC3BjB,EAAc,IACdsH,EAxiBuB,GAyiBvBriG,GAAe,GACfy6F,EAAa,MACbE,EA5iBuB,IA6iBvB4H,EAAqB,GACrBhiG,EAAY,IACZ46F,EAA2B,IAC3BE,EAAqB,IACrBuJ,EAA0B,GAC1BnJ,EAAsB,IACtBE,EAAwB,IACxBqH,EAAsB,MACtB/G,GAAuB75Q,QAAU,GACjC82Q,GAAU92Q,QAAU,EAGpB+3Q,GAAc/3Q,QAAU,EAExBogR,EAASpgR,UAAYogR,EAASpgR,QAAQ69C,KAAc,OAARshN,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUzgF,QAAS,GAAG,EAyRhCx6K,SAAA,EAEpB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,wCAAuC1D,SAAC,eAGrD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKpyC,IAAKm/N,GAAkB1sL,IAAI,QAAQ1oF,UAAU,kBAItDqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAA/rF,UACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACEroF,UAAU,wEACVoe,aAAsB,OAARm5O,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,GACxBO,SAAWkC,IAAM6yQ,OAxRHC,EAwRwB9yQ,EAAEjR,OAAOiB,MAvR7D2xF,aAAakD,QAAQ,gBAAiBiuL,QACtCxlN,EAAS,GAFmBwlN,KAwRwC,EAAAh5Q,SAErD00Q,EAAiB1vN,KAAI,CAAC8nN,EAAc7lO,KACnC8kD,EAAAA,GAAAA,KAAA,UAEE71F,MAAO42Q,EAAarpQ,GACpBC,UAAU,aAAY1D,SAErBinC,EAAQ,GAJJ6lO,EAAarpQ,WAU1BwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACEvoF,UAAS,0CAAArF,OAA4C05Q,KAAmB,gDAAkD,qCAC1H7zQ,QArPc+0Q,KACM,IAA5BvE,EAAiBt/Q,QACnBizF,GAAW,6BAGb,MAAMhoB,EAAWq0M,EAAiB/9M,WAC/Bm2M,GAAiBA,EAAarpQ,MAAe,OAARw3P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,MAGlD,IAAkB,IAAd48D,EACFgoB,GAAW,uDACN,GAAIhoB,EAAW,IAAMq0M,EAAiBt/Q,OAC3CizF,GAAW,2CACN,CACL,MAAM6wL,EAAiBxE,EAAiBr0M,EAAW,GAAG58D,GACtDokF,aAAakD,QAAQ,gBAAiB98E,OAAOirQ,IAC7C1lN,EAAS,EACX,GAqOY5wC,SAAUm1P,KAAiB/3Q,SAAA,EAE3B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,6BAA4B1D,SAAC,UAC1C+rF,EAAAA,GAAAA,KAACotL,GAAY,CACX5sL,KAAMwrL,KAAmB,OAAS,QAClCr0Q,UAAU,qBAKjBguH,GAAeliB,IACdzjB,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAK5vF,IAAKy5Q,GAAiB51Q,SACxBy1Q,GACC1pL,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,OAAM1D,UACnB+rF,EAAAA,GAAAA,KAACs8E,GAAc,CAACv2H,QAAQ,iCAG1Bm6C,EAAAA,GAAAA,MAAA83E,GAAAA,SAAA,CAAA/jK,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAACqtL,GAAmB,CAAC/G,YAAa6F,MAClCnsL,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEroF,UAAU,kCACVof,yBAvPI3P,GAuPkCiiQ,EAtP/C,CAAExzO,OAAQzuB,QAwPH84E,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,4CAA2C1D,SAAA,EACxDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,yCAAwC1D,SAAA,EACrD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,WAAU1D,SAAC,oBACxB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACEivF,UAAQ,EACRrhI,IAAa,OAARshN,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUzgF,MACf3kF,QAAQ,OACRnyF,UAAU,iBAEZuoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAAjsF,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,YAAW1D,SAAC,cAC5B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAA/rF,SAAe,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAU74L,qBAGrB6pB,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,yCAAwC1D,SAAA,EACrD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,WAAU1D,SAAC,eACvB85K,IACC7tF,EAAAA,GAAAA,MAAA83E,GAAAA,SAAA,CAAA/jK,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACEivF,UAAQ,EACRrhI,IAAK0R,IAAI4vH,gBAAgBnB,GACzBp2K,UAAU,iBAEZuoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAAjsF,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,YAAW1D,SAAC,mBAC5B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAA/rF,SAAO0yQ,GAAe52Q,gCAlR1BqX,MA8Rd,ECpsBV,GAjQuBurQ,KACrB,MAAM,YAAEv5L,GAAgBuF,KAClBl3B,EAAWR,KAEVm0M,EAAgBC,IAAqBhnQ,EAAAA,EAAAA,UAAS,gBAC9C6zQ,EAAgBD,IAAqB5zQ,EAAAA,EAAAA,WAAS,IAC9Cs5Q,EAAYC,IAAiBv5Q,EAAAA,EAAAA,UAA2B,KACxDw5Q,EAAqBC,IAA0Bz5Q,EAAAA,EAAAA,UAEpD,IAEI05Q,EACe,gBAAnB3S,EAAmCuS,EAAaE,GAE3CG,EAAgBC,IAAqB55Q,EAAAA,EAAAA,UAC1CjJ,MAAM2iR,EAAgB1kR,QAAQm3F,MAAK,KAG9B0tL,EAAkBC,IAAuB95Q,EAAAA,EAAAA,WAAS,IAClD+5Q,EAAYC,IAAiBh6Q,EAAAA,EAAAA,UAAiB,KAC9Ci6Q,EAAwBC,IAA6Bl6Q,EAAAA,EAAAA,WAAS,IAC9Dm6Q,EAAmBC,IAAwBp6Q,EAAAA,EAAAA,UAChD,OAGFvE,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACc86E,WACpB,GAAIwO,EAAa,CACf,MAAM6E,QAAiBg7E,GAAoB7/E,EAAY+F,QACnDnB,GAAuBC,EAASj2E,OAClCy/C,EAAS00B,GAAK1C,UAAU5E,KAAKx2B,KAEjC,GAEF8vH,GAEkBvjG,WAChB,MAAMoyL,EAAalhL,aAAa0C,QAAQ,iBAExC,GAAIw+K,IAAer0P,MAAM7L,OAAOkgQ,IAC9B,IACE,MAAM/mM,QAAiB4nM,GAAgB/gQ,OAAOkgQ,GAAa,GACvD/mM,EAASjuD,KAAK80E,UAChB8wL,EAAc33M,EAASjuD,KAAK0mQ,gBAC5BZ,EAAuB73M,EAASjuD,KAAK2mQ,wBAEzC,CAAE,MAAOx1Q,GACP6iF,GAAqB7iF,EACvB,MAEA/G,QAAQ+G,MAAM,uBAChB,EAGF66K,EAAW,GACV,CAAC56F,EAAa3xB,IAsBjB,OACEy4B,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,eAAc1D,SAAA,EAC3B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC4yL,GAAsB,CACrB3K,kBAAmBA,EACnBC,eAAgBA,IAEjBA,IACChoL,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,GAAE1D,SAAA,EACfisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,kEAAiE1D,SAAA,EAC9E+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACEroF,UAAS,mFAAArF,OACY,gBAAnB8oQ,EACI,8BACA,kCAENjjQ,QAASA,IAAMkjQ,EAAkB,eAAepnQ,SACjD,iBAGDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACEvoF,UAAS,mFAAArF,OACY,0BAAnB8oQ,EACI,8BACA,kCAENjjQ,QAASA,IAAMkjQ,EAAkB,yBAAyBpnQ,SAAA,CAC3D,wBACuB,UAGE,IAA3B85Q,EAAgB1kR,QACf22F,EAAAA,GAAAA,KAAC09E,GAAY,CAAC33H,QAAQ,eAEtBgoO,EAAgB90N,KAAI,CAACk2M,EAAQj0N,KAC3BglD,SAAAA,GAAAA,MAAA,OAEEvoF,UAAS,yEAAArF,OAEX4oC,EAAQ,IAAM,EACV,6BACAA,EAAQ,IAAM,EACZ,6BACA,6BAA4B,kBAElCjnC,SAAA,EAEEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,uBAAsB1D,SAAA,EACnCisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,oBAAmB1D,SAAA,EAChC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAKuhN,EAAO0f,UACZxuL,IAAI,SACJ1oF,UAAU,yCAGZuoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAAjsF,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,WAAU1D,SAAEk7P,EAAOtqL,YAChCqb,EAAAA,GAAAA,MAAA,KACEvoF,UAAU,8DACVQ,QAASA,IA9ER+iC,KACrB,MAAM4zO,EAAoB,IAAId,GAC9Bc,EAAkB5zO,IAAU4zO,EAAkB5zO,GAC9C+yO,EAAkBa,EAAkB,EA2EDC,CAAc7zO,GAAOjnC,SAAA,EAEpC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAKohO,GACL3uL,IAAI,aACJ1oF,UAAS,0CAAArF,QACmB,IAA1B07Q,EAAe9yO,GACX,aACA,cAEN,yBAKRglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,oBAAmB1D,SAAA,EAChC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKpyC,IAAKqhO,GAAU5uL,IAAI,QAAQ1oF,UAAU,iBAC1CuoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAAjsF,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,gBAAe1D,SAAC,YAC7B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,UAAS1D,SACnB8L,KAAKugE,MAAMxjE,OAAOqyP,EAAO+f,gCAKlClvL,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACEivF,UAAQ,EACRrhI,IAAKuhN,EAAOggB,kBACZx3Q,UAAU,gBAGXq2Q,EAAe9yO,KACdglD,EAAAA,GAAAA,MAAA83E,GAAAA,SAAA,CAAA/jK,SAAA,CACsB,gBAAnBmnQ,IACCl7K,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,mCAAkC1D,SAAA,CAClB,IAA5Bk7P,EAAOigB,mBACNpvL,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACEroF,UAAU,8FACVQ,QAASA,KACPk3Q,OAtGI5B,EAsGmBte,EAAOmgB,oBArGxDb,EAAqBhB,QACrBc,GAA0B,GAFId,KAuGL,EAAAx5Q,SACF,wBAIsB,KAAxBk7P,EAAOogB,eACNvvL,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACEroF,UAAU,0EACVQ,QAASA,KACPq3Q,OArHOnwL,EAqHmB8vK,EAAOogB,aApH3DlB,EAAchvL,QACd8uL,GAAoB,GAFa9uL,KAsHR,EAAAprF,SACF,yBAMPisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,kDAAiD1D,SAAA,EAC9DisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,2DAA0D1D,SAAA,EACvEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,sHAAqH1D,SAAA,CACjIupF,GAAY1gF,OAAOqyP,EAAOsgB,eAAe,UAE5CzvL,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,kCAAiC1D,SAAC,gBAIjDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,2DAA0D1D,SAAA,EACvEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,sHAAqH1D,SAAA,CACjIupF,GAAY1gF,OAAOqyP,EAAOugB,eAAe,UAE5C1vL,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,kCAAiC1D,SAAC,sBAIjDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,2DAA0D1D,SAAA,EACvEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,sHAAqH1D,SAAA,CACjIupF,GAAY1gF,OAAOqyP,EAAOwgB,eAAe,UAE5C3vL,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,kCAAiC1D,SAAC,gBAIjDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,2DAA0D1D,SAAA,EACvEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,sHAAqH1D,SAAA,CACjI8L,KAAKugE,MAAMxjE,OAAOqyP,EAAO+f,oBAAoB,UAEhDlvL,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,kCAAiC1D,SAAC,sBAMnD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KACEroF,UAAU,6BACVof,yBAtKE3P,EAuKA+nP,EAAOygB,gBAtKpB,CAAE/5O,OAAQzuB,WAgDA8zB,GAjDG9zB,KA6KX,OAIN8mQ,GAAmC,KAAfE,IACnBpuL,EAAAA,GAAAA,KAAC6vL,GAAmB,CAClBlwG,OAAQuuG,EACR/yG,QAASA,IAAMgzG,GAAoB,GACnC9uL,MAAO+uL,IAGVE,GAA0BE,IACzBxuL,EAAAA,GAAAA,KAAC8vL,GAAgB,CACfrC,UAAWe,EACXrzG,QAASA,IAAMozG,GAA0B,OAGzC,ECxMV,MACA,GAAe,IAA0B,mEC4fzC,GAriBgEx6Q,IAGzD,IAH0D,kBAC/Dk0Q,EAAiB,eACjBC,GACDn0Q,EACC,MAAM,YAAEqlF,GAAgBuF,KAClBl3B,EAAWR,KAIV8oN,EAAcC,IAAmB37Q,EAAAA,EAAAA,UAFf,IAKlBq5K,EAAaC,IAAkBt5K,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACxC05K,EAAWq6F,IAAgB/zQ,EAAAA,EAAAA,UAAsB,OACjDg0Q,EAAeC,IAAoBj0Q,EAAAA,EAAAA,UARjB,KASlB47Q,EAAmBC,IAAwB77Q,EAAAA,EAAAA,UAAS,GACrD87Q,GAAWtgR,EAAAA,EAAAA,QAAyB,MACpC04Q,GAAc14Q,EAAAA,EAAAA,QAA6B,OAC1Cy2H,EAAWk1C,IAAgBnnK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACpC3B,EAAUw7K,IAAe75K,EAAAA,EAAAA,UAAS,KAClC66P,EAAUsZ,IAAen0Q,EAAAA,EAAAA,eAC9B1B,IAEKgzH,EAAa8iJ,IAAkBp0Q,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACxCozQ,EAAYiB,IAAiBr0Q,EAAAA,EAAAA,UAAiB,KAC9Cw+Q,EAAYC,IAAiBz+Q,EAAAA,EAAAA,UAAiB,KAC9C0+Q,EAAmBC,IAAwB3+Q,EAAAA,EAAAA,UAAiB,KAC5Dm8Q,EAAgBC,IAAqBp8Q,EAAAA,EAAAA,WAAS,IAC9Cs0Q,EAAkBC,IAAuBv0Q,EAAAA,EAAAA,UAAyB,IAGzE,IAAIwnF,EAAmB,GADNh1B,IAEJ7I,SAAS7rD,SAAS,eAC7B0pF,EAAW,aAGb/rF,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACU86E,WAChB,MAAMoyL,EAAalhL,aAAa0C,QAAQ,iBAClCmtF,EAAe7vF,aAAa0C,QAAQ,mBACpCwrL,EAAgBluL,aAAa0C,QAAQ,4BAE3C,IACEpF,IACAA,EAAY+F,QACXx2E,MAAM7L,OAAOkgQ,KACbr0P,MAAM7L,OAAO6uK,KACbhjK,MAAM7L,OAAOktQ,KACdr+F,IAAiBiuF,GAAgBS,sBAwDjCnsF,EAAY,iDAtDZ,IACE,MAAMj4G,QAAiBqnM,GACrBlkL,EAAY+F,OACZriF,OAAO6uK,GACP7uK,OAAOkgQ,GACP,EACA,EACA,EACAlgQ,OAAOktQ,GACP,GAEF,GAAI/zM,EAASjuD,KAAK80E,QAAS,CACzB,MAAMmjL,EAAgBhqM,EAASjuD,KAAK+4P,aACpC,GAAI31Q,MAAMC,QAAQ40Q,IAAkBA,EAAc52Q,OAAS,EAAG,CAC5Dm/Q,EAAYvI,EAAc,IAE1B,MAAMgK,QAA6BlM,GACjC3kL,EAAY+F,OACZriF,OAAO6uK,GACP7uK,OAAOkgQ,GACP,EACA,EACA,EACAlgQ,OAAOktQ,GACP,GAEEC,EAAqBjiQ,KAAK80E,QAC5B8rL,EAAoBqB,EAAqBjiQ,KAAKkiQ,iBAE9C93Q,QAAQ+G,MAAM,6CAGVykQ,GACJxkL,EAAY+F,OACZriF,OAAO6uK,GACP7uK,OAAOkgQ,GACP,EACA,EACA,EACAlgQ,OAAOktQ,GACP,EAEJ,MACE53Q,QAAQ+G,MAAM,sCACd+0K,EAAY,iDAEd4kG,EAAc78M,EAASjuD,KAAK8oQ,IAC5BkC,EAAqB/8M,EAASjuD,KAAK+oQ,OACrC,CACF,CAAE,MAAO53Q,GACP6iF,GAAqB7iF,GACrB+0K,EAAY,2CACd,CAIF1S,GAAa,EAAM,EAErBwY,EAAW,GACV,CAAC56F,IAGJ,MAAM65L,GAAc9+Q,EAAAA,EAAAA,UAAQ,InfkMQ,WAIhC,IAHJgzQ,EAAY/9Q,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,QACfg+Q,IAAmBh+Q,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAA,KAAAA,UAAA,GACnBi+Q,IAAuBj+Q,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAA,KAAAA,UAAA,GAGvB,GAAIiQ,OAAO4tQ,mBAAqB5tQ,OAAO6tQ,wBAAyB,CAC9D,MAEMgM,EAAoB,IADxB75Q,OAAO4tQ,mBAAqB5tQ,OAAO6tQ,yBAQrC,OAJAgM,EAAkB9L,WAAaA,EAC/B8L,EAAkB7L,eAAiBA,EACnC6L,EAAkB/L,KAAOA,EAElB+L,CACT,CAEE,OADA9gR,QAAQ+G,MAAM,qDACP,IAEX,CmfvNoCg6Q,IAA0B,IACxDF,IACFA,EAAY3L,SAAY73Q,IACtB,IAAI2jR,EAAoB,GACpBC,EAAkB,GAEtB,IAAK,IAAIlqR,EAAIsG,EAAM83Q,YAAap+Q,EAAIsG,EAAMmc,QAAQviB,OAAQF,IAAK,CAC7D,MAAM8J,EAASxD,EAAMmc,QAAQziB,GACzB8J,EAAOu0Q,QACT6L,GAAmBpgR,EAAO,GAAGw0Q,WAE7B2L,GAAqBngR,EAAO,GAAGw0Q,UAEnC,CAIAiB,EADuB2K,EAAkBD,EACZ,EAG/BH,EAAYxsM,QAAWh3E,IACrB2C,QAAQ+G,MAAM,4BAA6B1J,EAAM0J,MAAM,GAI3D,MAoCM0yQ,GAAgBhoO,EAAAA,EAAAA,cAAY,KAC5B0kO,EAAYx4Q,UACdw4Q,EAAYx4Q,QAAQoiH,OACpBw7D,GAAe,GACf26F,EAAiB,IACjB4H,EAAqB,KACrBzH,GAAe,IAIbwK,GACFA,EAAY9gK,MACd,GACC,CAAC8gK,KAeJnjR,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,IAAIg8Q,EAgBJ,OAfIp+F,IACFo+F,EAAa1lH,aAAY,KACvBkiH,GAAkB+I,IAChB,IAAIC,EAAUD,EAAY,EAE1B,OADAnB,GAAuB,GAAKoB,GAAW,GAAM,KACzCA,EAAU,EACLA,GAEPhrH,cAAcwlH,GACdD,IACO,EACT,GACA,GACD,MAEE,IAAMvlH,cAAcwlH,EAAW,GACrC,CAACp+F,EAAam+F,KAEjB/7Q,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,IAAIk6I,EACJ,GAAIklH,EAAU,CACZ,GAAI6gB,GAAgBA,EAAe,EACjC/lI,EAAUj0G,YAAW,IAAMi6O,EAAgBD,EAAe,IAAI,UACzD,GAAqB,IAAjBA,EAAoB,CAAC,IAADwB,EACb,QAAhBA,EAAApB,EAASpgR,eAAO,IAAAwhR,GAAhBA,EAAkB3G,OAAOv0O,OAAM,KAC7Bo6O,GAAkB,EAAK,IAEzBT,EAAgB,KAClB,CACA,MAAO,IAAM/5O,aAAa+zG,EAC5B,IACC,CAAC+lI,EAAc7gB,IAElB,MA8CM6c,EAAkBA,KACtB,MAAMz3M,EAAWq0M,EAAiB/9M,WAC/Bm2M,GAAiBA,EAAarpQ,MAAe,OAARw3P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,MAElD,OAAgC,IAA5BixQ,EAAiBt/Q,SAA8B,IAAdirE,GAAgC,IAAbA,CAIxD,EAGI03M,EAAiBA,KACrB,MAAM13M,EAAWq0M,EAAiB/9M,WAC/Bm2M,GAAiBA,EAAarpQ,MAAe,OAARw3P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,MAElD,OAC8B,IAA5BixQ,EAAiBt/Q,SACH,IAAdirE,GACAA,EAAW,IAAMq0M,EAAiBt/Q,MAKpC,EA2CF,OACE22F,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,eAAc1D,SAC1BqyH,GACCtmC,EAAAA,GAAAA,KAACs8E,GAAc,CAACv2H,QAAQ,wBACtBrzC,GACFstF,EAAAA,GAAAA,KAAC09E,GAAY,CAAC33H,QAASrzC,KAEvBwtF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,qBAAoB1D,SAAA,EACjCisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,kCAAiC1D,SAAA,EAC5C+rF,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CACHjQ,GACe,aAAb+9B,EACIM,GAAKzC,SAASr7B,KACd89B,GAAK7F,iBAAiBj4B,KAC3BpqD,SACF,aAEO,IAAI,IACV,KACF+rF,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CACHjQ,GACe,aAAb+9B,EACIM,GAAKxC,eAAet7B,KACpB89B,GAAK5F,uBAAuBl4B,KACjCpqD,SACF,qBAEO,IAAI,MACV+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,kBAAiB1D,SAAC,8BAEtC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,QAAO1D,UACpB+rF,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CACHjQ,GACe,aAAb+9B,EACIM,GAAKxC,eAAet7B,KACpB89B,GAAK5F,uBAAuBl4B,KACjCpqD,UAEDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UAAQvoF,UAAU,4DAA2D1D,SAAA,EAC3E+rF,EAAAA,GAAAA,KAACosL,GAAc,CAAC5rL,KAAK,QAAQ7oF,UAAU,UACvCqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,wBAAuB1D,SAAC,mBAI9CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,sCAAqC1D,SAAA,CAAC,wEAE5C,QAGPisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,4CAA2C1D,SAAA,EACxD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,2BAA0B1D,SAAU,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUod,eAEjD5+F,IAAgBK,IAChB7tF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,yEAAwE1D,SAAA,CACpF87Q,GACC7vL,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,2BAA0B1D,SAAA,CAAC,wBAChB87Q,EAAa,cAEnCS,GACFtwL,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,gDAA+C1D,SAAA,CAAC,kFAExC,KACnB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE7nF,QAjJI65Q,KAAO,IAADC,EACZ,QAAhBA,EAAA9B,EAASpgR,eAAO,IAAAkiR,GAAhBA,EACIrH,OACDp6Q,MAAK,KACJigR,GAAkB,EAAM,IAEzBp6O,OAAM,KACLo6O,GAAkB,EAAK,GACvB,EA0Ic94Q,UAAU,wDAAuD1D,SAClE,SAES,IAAI,2BAIhB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,2BAA0B1D,SAAC,oBAG1C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACE5vF,IAAK+/Q,EACLviO,IAAKshN,GAAYA,EAASzgF,MAAQygF,EAASzgF,MAAQ,GACnD3kF,QAAQ,OACRmlF,UAAQ,EACRt3K,UAAU,iBAGZqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE7nF,QAtSOuyQ,KACrB,IAAKh9F,IAAgBK,EAAW,CAC9BJ,GAAe,GACf26F,EAAiB,IACjB4H,EAAqB,GACrBxH,EAAc,IAED,IAAIiC,MAAM,mBAClBC,OAAOv0O,OAAOl9B,IACjB/G,QAAQ2uB,IAAI,yBAA0B5nB,EAAM,IAG9CyhD,UAAU2zH,aACPC,aAAa,CAAEC,OAAO,IACtBj+K,MAAM+4E,IACL,MAAMshM,EAAc,IAAIl8F,cAAcplG,GACtCg/L,EAAYx4Q,QAAU86Q,EACtB,MAAMj8F,EAAqB,GAE3Bi8F,EAAYh8F,gBAAmBp/K,GAAUm/K,EAAO7lL,KAAK0G,EAAMuY,MAC3D6iQ,EAAY/7F,OAAS,KACnBs5F,EAAa,IAAI5wM,KAAKo3G,EAAQ,CAAEr3K,KAAM,eACtC24Q,EAAqB,IAAI,EAE3BrF,EAAYjhQ,QAERqpQ,GACFA,EAAYrpQ,OACd,IAEDysB,OAAOl9B,IACN/G,QAAQ+G,MAAM,8BAA+BA,EAAM,GAEzD,GAsQcxB,UAAU,iGAAgG1D,UAE1G+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,6BAA4B1D,SAAC,oBAK/Cy5K,IACCxtF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,+DAA8D1D,SAAA,EAC3EisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,gBAAe1D,SAAA,CAAC,UAAQo0Q,EAAc,eACnDroL,EAAAA,GAAAA,KAACusL,GAAW,CAAC9qM,SAAUwuM,KACvBjwL,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE7nF,QAAS0zQ,EACTl0Q,UAAU,+FAA8F1D,SACzG,uBAML+rF,EAAAA,GAAAA,KAACysL,GAAsB,CAACvd,SAAUA,QAGpChvK,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,2DAA0D1D,SAAA,EACvEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACEvoF,UAAS,0CAAArF,OAA4Cy5Q,IAAoB,gDAAkD,qCAC3Hl1P,SAAUk1P,IACV5zQ,QAvJoBw0Q,KACE,IAA5BhE,EAAiBt/Q,QACnBizF,GAAW,6BAGb,MAAMhoB,EAAWq0M,EAAiB/9M,WAC/Bm2M,GAAiBA,EAAarpQ,MAAe,OAARw3P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,MAGlD,IAAkB,IAAd48D,EACFgoB,GAAW,uDACN,GAAiB,IAAbhoB,EACTgoB,GAAW,4CACN,CACL,MAAMswL,EAAqBjE,EAAiBr0M,EAAW,GAAG58D,GAC1DokF,aAAakD,QAAQ,gBAAiB98E,OAAO0qQ,IAC7CnlN,EAAS,EACX,GAsI2CxzD,SAAA,EAEjC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC6sL,GAAgB,CACfrsL,KAAMurL,IAAoB,OAAS,QACnCp0Q,UAAU,aAEZqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,6BAA4B1D,SAAC,iBAE5C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,kBAAiB1D,UAC9BisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACEvoF,UAAU,gEACVQ,QA1RK20Q,KACjBrE,GAAe,GACfuH,EAAgB,GAChBriG,GAAe,GACfy6F,EAAa,MACbE,EAAiB,IACjB4H,EAAqB,GACrBxH,EAAc,IACdT,GAAkB,GAClBwI,GAAkB,GAClBN,EAASpgR,UAAYogR,EAASpgR,QAAQ69C,KAAc,OAARshN,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUzgF,QAAS,GAAG,EAgRlCx6K,SAAA,EAEpB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,wCAAuC1D,SAAC,eAGrD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKpyC,IAAKm/N,GAAkB1sL,IAAI,QAAQ1oF,UAAU,kBAItDqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAA/rF,UACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACEroF,UAAU,wEACVoe,aAAsB,OAARm5O,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,GACxBO,SAAWkC,IAAM6yQ,OA9MDC,EA8MsB9yQ,EAAEjR,OAAOiB,MA7M3D2xF,aAAakD,QAAQ,gBAAiBiuL,QACtCxlN,EAAS,GAFmBwlN,KA8MsC,EAAAh5Q,SAErD00Q,EAAiB1vN,KAAI,CAAC8nN,EAAc7lO,KACnC8kD,EAAAA,GAAAA,KAAA,UAEE71F,MAAO42Q,EAAarpQ,GACpBC,UAAU,aAAY1D,SAErBinC,EAAQ,GAJJ6lO,EAAarpQ,WAU1BwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACEvoF,UAAS,0CAAArF,OAA4C05Q,IAAmB,gDAAkD,qCAC1H7zQ,QA3KgB+0Q,KACM,IAA5BvE,EAAiBt/Q,QACnBizF,GAAW,6BAGb,MAAMhoB,EAAWq0M,EAAiB/9M,WAC/Bm2M,GAAiBA,EAAarpQ,MAAe,OAARw3P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,MAGlD,IAAkB,IAAd48D,EACFgoB,GAAW,uDACN,GAAIhoB,EAAW,IAAMq0M,EAAiBt/Q,OAC3CizF,GAAW,2CACN,CACL,MAAM6wL,EAAiBxE,EAAiBr0M,EAAW,GAAG58D,GACtDokF,aAAakD,QAAQ,gBAAiB98E,OAAOirQ,IAC7C1lN,EAAS,EACX,GA2JU5wC,SAAUm1P,IAAiB/3Q,SAAA,EAE3B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,6BAA4B1D,SAAC,UAC1C+rF,EAAAA,GAAAA,KAACotL,GAAY,CACX5sL,KAAMwrL,IAAmB,OAAS,QAClCr0Q,UAAU,kBAIfguH,IACCzlC,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,4CAA2C1D,SAAA,EACxDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,qDAAoD1D,SAAA,EACjE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,WAAU1D,SAAC,qBACxB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,aAAY1D,UAAU,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAU74L,cAAe,SAEtD6pB,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,qDAAoD1D,SAAA,EACjE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,WAAU1D,SAAC,gBACvB85K,IACC7tF,EAAAA,GAAAA,MAAA83E,GAAAA,SAAA,CAAA/jK,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACEivF,UAAQ,EACRrhI,IAAK0R,IAAI4vH,gBAAgBnB,GACzBp2K,UAAU,gBA9RN27Q,EACtBC,EACAC,EACA/L,KAGA,MAAMgM,EAAwBj3Q,GAC5BA,EACGyX,OACAjC,cACAvK,QAAQ,WAAY,IACpBa,MAAM,OAELorQ,EAAgBD,EAAqBF,GAC3CnhR,QAAQ2uB,IAAI2yP,GACZ,MAAMC,EAAmBH,EAAsBv/P,OAC3Cw/P,EAAqBD,GACrB,GACJphR,QAAQ2uB,IAAI4yP,GACZ,MAAMC,EAAkBH,EAAqBhM,GAC7Cr1Q,QAAQ2uB,IAAI6yP,GAGZ,MAAMC,EAAYjC,GAChBgC,EAAgB3wN,MAAMonN,GAASuH,EAAMz/Q,SAASk4Q,KAGhD,OAAOwJ,EAASH,IAAkBG,EAASF,EAAiB,EAqQ3CL,CACCT,EACAE,EACAtL,IAEAznL,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,oCAAmC1D,SAAC,6BAIjD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,mCAAkC1D,SAAC,+BAIlDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,aAAY1D,SAAA,CAAC,oBAAkBwzQ,kBAQtD,EC5iBJkG,GAAuB,CAC3B,CACEthR,KAAM,mBACNynR,QAAS,GACTC,SAAU,GACV55G,cAAe,GACfF,WAAY,GACZC,QAAS,GACT85G,QACE,gTAEJ,CACE3nR,KAAM,mBACNynR,QAAS,GACTC,SAAU,GACV55G,cAAe,GACfF,WAAY,GACZC,QAAS,GACT85G,QACE,gTAEJ,CACE3nR,KAAM,mBACNynR,QAAS,GACTC,SAAU,GACV55G,cAAe,GACfF,WAAY,GACZC,QAAS,GACT85G,QACE,iTA4JN,GAxJoBC,KAClB,MAAM,YAAE76L,GAAgBuF,KAClBl3B,EAAWR,KAEjBn3D,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACc86E,WACpB,GAAIwO,EAAa,CACf,MAAM6E,QAAiBg7E,GAAoB7/E,EAAY+F,QACnDnB,GAAuBC,EAASj2E,OAClCy/C,EAAS00B,GAAK1C,UAAU5E,KAAKx2B,KAEjC,GAEF8vH,EAAe,GACd,CAAC/0F,EAAa3xB,IAEjB,MAAO2zM,EAAgBC,IAAqBhnQ,EAAAA,EAAAA,UAAS,gBAC9C6zQ,EAAgBD,IAAqB5zQ,EAAAA,EAAAA,WAAS,IAC9C25Q,EAAgBC,IAAqB55Q,EAAAA,EAAAA,UAC1CjJ,MAAMuiR,GAAWtkR,QAAQm3F,MAAK,IAShC,OACEN,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAAjsF,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAACk0L,GAAmB,CAClBjM,kBAAmBA,EACnBC,eAAgBA,IAEjBA,IACChoL,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,GAAE1D,SAAA,EACfisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,kEAAiE1D,SAAA,EAC9E+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACEroF,UAAS,mFAAArF,OACY,gBAAnB8oQ,EACI,8BACA,kCAENjjQ,QAASA,IAAMkjQ,EAAkB,eAAepnQ,SACjD,iBAGDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACEvoF,UAAS,mFAAArF,OACY,yBAAnB8oQ,EACI,8BACA,kCAENjjQ,QAASA,IAAMkjQ,EAAkB,wBAAwBpnQ,SAAA,CAC1D,uBACsB,UAGxB05Q,GAAW10N,KAAI,CAACk2M,EAAQj0N,KACvBglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAEEvoF,UAAS,yEAAArF,OAET4oC,EAAQ,IAAM,EACV,6BACAA,EAAQ,IAAM,EACZ,6BACA,6BAA4B,kBAElCjnC,SAAA,EAEAisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,uBAAsB1D,SAAA,EACnCisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,oBAAmB1D,SAAA,EAChC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKpyC,IAAKumO,GAAW9zL,IAAI,SAAS1oF,UAAU,UAE5CuoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAAjsF,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,WAAU1D,SAAEk7P,EAAO9iQ,QAChC6zF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KACEvoF,UAAU,8DACVQ,QAASA,IAzDN+iC,KACrB,MAAM4zO,EAAoB,IAAId,GAC9Bc,EAAkB5zO,IAAU4zO,EAAkB5zO,GAC9C+yO,EAAkBa,EAAkB,EAsDHC,CAAc7zO,GAAOjnC,SAAA,EAEpC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAKohO,GACL3uL,IAAI,aACJ1oF,UAAS,0CAAArF,QACmB,IAA1B07Q,EAAe9yO,GACX,aACA,cAEN,yBAKRglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,oBAAmB1D,SAAA,EAChC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKpyC,IAAKqhO,GAAU5uL,IAAI,QAAQ1oF,UAAU,iBAC1CuoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAAjsF,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,gBAAe1D,SAAC,YAC7B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,UAAS1D,SAAEk7P,EAAO2kB,oBAIrC9zL,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACEivF,UAAQ,EACRrhI,IAAI,gFACJj2C,UAAU,gBAGXq2Q,EAAe9yO,KACdglD,EAAAA,GAAAA,MAAA83E,GAAAA,SAAA,CAAA/jK,SAAA,EACEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,kDAAiD1D,SAAA,EAC9DisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,2DAA0D1D,SAAA,EACvEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,sHAAqH1D,SAAA,CACjIk7P,EAAO4kB,SAAS,UAEnB/zL,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,kCAAiC1D,SAAC,gBAEjDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,2DAA0D1D,SAAA,EACvEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,sHAAqH1D,SAAA,CACjIk7P,EAAOh1F,cAAc,UAExBn6E,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,kCAAiC1D,SAAC,sBAIjDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,2DAA0D1D,SAAA,EACvEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,sHAAqH1D,SAAA,CACjIk7P,EAAOl1F,WAAW,UAErBj6E,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,kCAAiC1D,SAAC,mBAIjDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,2DAA0D1D,SAAA,EACvEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,sHAAqH1D,SAAA,CACjIk7P,EAAOj1F,QAAQ,UAElBl6E,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,kCAAiC1D,SAAC,mBAInD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,6BAA4B1D,SAAEk7P,EAAO6kB,eAjFjD94O,UAwFT,EC6vBV,GAl6BoEnnC,IAG7D,IAH8D,kBACnEk0Q,EAAiB,eACjBC,GACDn0Q,EACC,MAAM,YAAEqlF,GAAgBuF,KAClBl3B,EAAWR,KAIV8nH,EAAeo5F,IAAoB9zQ,EAAAA,EAAAA,UAFjB,KAGlBq5K,EAAaC,IAAkBt5K,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACxC05K,EAAWq6F,IAAgB/zQ,EAAAA,EAAAA,UAAsB,OACjDg0Q,EAAeC,IAAoBj0Q,EAAAA,EAAAA,UANjB,KAOlB47Q,EAAmBC,IAAwB77Q,EAAAA,EAAAA,UAAS,GACrDk0Q,GAAc14Q,EAAAA,EAAAA,QAA6B,OAC1Cy2H,EAAWk1C,IAAgBnnK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACpC3B,EAAUw7K,IAAe75K,EAAAA,EAAAA,UAAS,KAClC66P,EAAUsZ,IAAen0Q,EAAAA,EAAAA,eAC9B1B,IAEKgzH,EAAa8iJ,IAAkBp0Q,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACxCozQ,EAAYiB,IAAiBr0Q,EAAAA,EAAAA,UAAiB,KAC9C+7Q,EAAUC,IAAeh8Q,EAAAA,EAAAA,UAAiB,KAC1Ci8Q,EAAaC,IAAkBl8Q,EAAAA,EAAAA,UAAiB,KAChDxC,EAAS8vP,IAActtP,EAAAA,EAAAA,UAAmB,KAC1Cs0Q,EAAkBC,IAAuBv0Q,EAAAA,EAAAA,UAAyB,KAClEu8Q,EAAqBC,IAA0Bx8Q,EAAAA,EAAAA,WAAS,IAExDw0Q,EAAyBC,IAA8Bz0Q,EAAAA,EAAAA,UAAS,KAChE00Q,EAAmBC,IAAwB30Q,EAAAA,EAAAA,UAAS,KACpD40Q,EAAmBC,IAAwB70Q,EAAAA,EAAAA,UAAS,KACpD80Q,EAAoBC,IAAyB/0Q,EAAAA,EAAAA,UAAS,KAEtD8pF,EAAiBorL,IAAsBl1Q,EAAAA,EAAAA,UAAiB,IACxDw/K,EAAc21F,IAAmBn1Q,EAAAA,EAAAA,UAAiB,IAClDovG,EAAWgmK,IAAgBp1Q,EAAAA,EAAAA,WAAkB,IAC7Cq1Q,EAAyBC,KAA8Bt1Q,EAAAA,EAAAA,WAAS,GAOjEw1Q,IAAmBh6Q,EAAAA,EAAAA,QAAuB,MAC1Ck6Q,IAAel6Q,EAAAA,EAAAA,QAAoB,MACnC+5Q,IAAyB/5Q,EAAAA,EAAAA,QAAO,IAEhC/B,GAAW+4D,IACjB,IAAIg1B,GAAmB,GACnB/tF,GAASkwD,SAAS7rD,SAAS,eAC7B0pF,GAAW,YAGb,MAAM,YAAE6qL,GAAW,eAAEC,GAAc,UAAEE,GAAS,cAAEiB,GAAa,eAAEC,GAAc,cAAEC,IAAkBvB,MAEjG32Q,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACU86E,WAChB,MAAMoyL,EAAalhL,aAAa0C,QAAQ,iBAClCmtF,EAAe7vF,aAAa0C,QAAQ,mBACpCwrL,EAAgBluL,aAAa0C,QAAQ,4BAE3C,IACEpF,IACAA,EAAY+F,QACXx2E,MAAM7L,OAAOkgQ,KACbr0P,MAAM7L,OAAO6uK,KACbhjK,MAAM7L,OAAOktQ,KACdr+F,IAAiBiuF,GAAgBO,gBA2DjCjsF,EAAY,iDAzDZ,IACE,MAAMj4G,QAAiBqnM,GACrBlkL,EAAY+F,OACZriF,OAAO6uK,GACP7uK,OAAOkgQ,GACP,EACA,EACA,EACAlgQ,OAAOktQ,GACP,GAEF,GAAI/zM,EAASjuD,KAAK80E,QAAS,CACzB,MAAMmjL,EAAgBhqM,EAASjuD,KAAK+4P,aACpC,GAAI31Q,MAAMC,QAAQ40Q,IAAkBA,EAAc52Q,OAAS,EAAG,CAC5Dm/Q,EAAYvI,EAAc,IAC1BsJ,EAAmBtzM,EAASjuD,KAAKm2E,iBACjCqrL,EAAgBvzM,EAASjuD,KAAK6rK,cAE9B,MAAMo2F,QAA6BlM,GACjC3kL,EAAY+F,OACZriF,OAAO6uK,GACP7uK,OAAOkgQ,GACP,EACA,EACA,EACAlgQ,OAAOktQ,GACP,GAEEC,EAAqBjiQ,KAAK80E,QAC5B8rL,EAAoBqB,EAAqBjiQ,KAAKkiQ,iBAE9C93Q,QAAQ+G,MAAM,sCAElB,MACE/G,QAAQ+G,MAAM,sCACd+0K,EAAY,iDAEdmiG,EAAYp6M,EAASjuD,KAAK8oQ,IAC1BP,EAAet6M,EAASjuD,KAAK+oQ,QAC7BpvB,EAAW1rL,EAASjuD,KAAKovD,cAEnBwmM,GACJxkL,EAAY+F,OACZriF,OAAO6uK,GACP7uK,OAAOkgQ,GACP,EACA,EACA,EACAlgQ,OAAOktQ,GACP,EAEJ,CACF,CAAE,MAAO7wQ,GACP6iF,GAAqB7iF,GACrB+0K,EAAY,2CACd,CAIF1S,GAAa,EAAM,EAGrBwY,EAAW,GACV,CAAC56F,IAGJ,MAAMgxL,IAAwBvmO,EAAAA,EAAAA,cAAap0C,IACzC,GAAIA,EAAMvG,OAAOy8F,UAAU91D,SAAS,aAAc,CAChD,MAAMw6O,EAAO56Q,EAAMvG,OAAOyrG,aAAa,aACjC21K,EAAY,IAAIC,yBAAyBF,GAC/CG,gBAAgBC,MAAMH,EACxB,IACC,KAEHx6Q,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACRqhB,SAASyM,iBAAiB,QAASwsP,IAE5B,KACLj5P,SAAS0M,oBAAoB,QAASusP,GAAsB,IAE7D,CAACA,KAEJ,MAiGMM,IAAiB7mO,EAAAA,EAAAA,cAAY,KACjC,IAAK6pI,IAAgBK,EAAW,CAC9BJ,GAAe,GACf26F,EArPqB,IAsPrB4H,EAAqB,GACrBxH,EAAc,IAED,IAAIiC,MAAM,mBAClBC,OAAOv0O,OAAOl9B,IACjB/G,QAAQ2uB,IAAI,yBAA0B5nB,EAAM,IAI9CyhD,UAAU2zH,aACPC,aAAa,CAAEC,OAAO,IACtBj+K,MAAM+4E,IACL,MAAMshM,EAAc,IAAIl8F,cAAcplG,GACtCg/L,EAAYx4Q,QAAU86Q,EACtB,MAAMj8F,EAAqB,GAE3Bi8F,EAAYh8F,gBAAmBp/K,GAAUm/K,EAAO7lL,KAAK0G,EAAMuY,MAC3D6iQ,EAAY/7F,OAAS,KACnBs5F,EAAa,IAAI5wM,KAAKo3G,EAAQ,CAAEr3K,KAAM,eACtCwyQ,GAAah6Q,QAAU,IAAIynE,KAAKo3G,EAAQ,CAAEr3K,KAAM,cAChD24Q,EAAqB,IAAI,EAG3BrF,EAAYjhQ,QAKR88P,GAAY32Q,SAASg4Q,IAAgB,IAG1C1xO,OAAOl9B,IACN/G,QAAQ+G,MAAM,8BAA+BA,EAAM,GAEzD,IACC,CAACu0K,EAAaK,EAAW24F,KAEtBoE,IAAuBjnO,EAAAA,EAAAA,cAAY+mC,UACvC,MAAMomM,EAAYn/Q,EAAQonD,KAAKme,GAC7BA,EAAOvlE,QAAQoiB,OAAOjC,gBAElBi/P,EAAep/Q,EAAQonD,KAAKpnD,GAChCA,EAAQq/Q,UAAUj9P,OAAOjC,gBAG3B,IAAI+4P,EAAa,EACbC,EAAe,EACfC,EAAe,EACfkG,EAAW,EAEf,MAAM51L,EAAQ,iBAEd,IAAI7+E,EAAQ,GACZA,EAAQiqQ,GAAe52Q,QAAQkkB,OAAOjC,cACtCtV,EAAQA,EAAM+K,QAAQ8zE,EAAO,IAE7B,IAAI6vL,EAAQ1uQ,EAERC,EAAQ,GACZA,EAAQq0Q,EAAU1uQ,KAAK,KAAK0P,cAC5BrV,EAAQA,EAAM8K,QAAQ8zE,EAAO,IAE7B,IAAIriC,EAAQ,EACRmyN,EAAU,EACd,MAAMC,EAA4B5uQ,EAAM4L,MAAM,KACxCijQ,EAA4B5uQ,EAAM2L,MAAM,KACxC6iQ,EAA4BC,EAAM9iQ,MAAM,KAG9C,IAAK,IAAI5I,EAAI,EAAGA,EAAI4rQ,EAAWjiR,OAAQqW,IAAK,CAC1C,IAAI2qQ,EAAOiB,EAAW5rQ,GAAGuU,OACrBmgQ,EAAUpD,EAAUpzJ,MAAMxmD,GAAWA,IAAWizM,IAChDgK,EAAWpD,EAAarzJ,MAAMszJ,GAAcA,IAAc7G,IAE9D,GAAI+J,GAAWC,EAAU,CAEvB,GAAID,EAAS,CACX,MAAMl5O,EAAQ81O,EAAUvmR,QAAQ2pR,GAChCpD,EAAUxxQ,OAAO07B,EAAO,EAC1B,CAEA,GAAIm5O,EAAU,CACZ,MAAMn5O,EAAQ+1O,EAAaxmR,QAAQ4pR,GACnCpD,EAAazxQ,OAAO07B,EAAO,EAC7B,CAGAiwO,EAAWzrQ,GAAE,iFAAApN,OACsE+3Q,EAAI,MAAA/3Q,OAAK+3Q,EAAI,WAChGnxN,GACF,MAEEiyN,EAAWzrQ,GAAE,qDAAApN,OAC0C+3Q,EAAI,MAAA/3Q,OAAK+3Q,EAAI,UAExE,CAEA,IAAK,IAAIlhR,EAAI,EAAGA,EAAImiR,EAAWjiR,OAAQF,IACrC,IAAK,IAAIuW,EAAI,EAAGA,EAAI6rQ,EAAWliR,OAAQqW,IACrC,GAAI6rQ,EAAW7rQ,GAAGuU,SAAWq3P,EAAWniR,GAAG8qB,OAAQ,CACjDo3P,GAAoB,EACpB,KACF,CAIJN,EAAahrQ,KAAKwE,IAAa,GAAR20C,EAAcqyN,EAAWliR,OAAQ,IACxD4hR,EAAelrQ,KAAKwE,IAAyB,GAApBsiQ,GAAU92Q,QAAgB,EAAG,IACtDi7Q,EAAejrQ,KAAKwE,KAAKwmQ,EAAaE,GAAgB,EAAG,IAErDF,EAAa,KACfA,EAAa,GACbC,EAAe,GACfC,EAAe,GACfkG,EAAW,IAGb,MAAM3F,EAAYP,EAAeD,EAAeD,EA+BhD,GA9BIS,EAAY,GACd2F,EAAW3F,EAAY,EAErB2F,EADEA,GAAY,GACH3F,EAAY,EAAI,GAEhBA,EAAY,GAAK,GAAK2F,IAGnCA,EAAW,GAGTpG,EAAa,KACfA,EAAa,GACbC,EAAe,GACfC,EAAe,GACfkG,EAAW,IAGiB,IAA1BrJ,GAAc/3Q,UAChBg7Q,EAAa,GACbC,EAAe,GACfC,EAAe,GACfkG,EAAW,IAGbjI,EAAqB6B,GACrBjC,EAA2BkC,GAC3BhC,EAAqBiC,GACrB7B,EAAsB+H,GAEL,aAAbt1L,IACEzC,GAAe81K,EACjB,UACQgQ,GACJhQ,EAASx3P,GACTw3P,EAAS9/E,YACT67F,EACAD,EACAD,EACAoG,EACA/3L,EAAY+F,OAEhB,CAAE,MAAOhmF,GACP6iF,GAAqB7iF,EACvB,CAIJ,GAAIg4Q,EAAW,GACb,IACE,GAAI/3L,GAAe81K,EAAU,CAC3B,MAAMuc,EACJvc,EAASx3P,GACT,IACAqI,KAAKugE,MAAM6wM,GACX,IACApxQ,KAAKm0B,SAAS/nC,SAAS,IAAIoR,UAAU,GACrC,OACImuQ,EAAY3B,GAAah6Q,QAC3B,IAAI47Q,KAAK,CAAC5B,GAAah6Q,SAAU07Q,EAAU,CAAEl0Q,KAAM,mBACnD5E,SACmB0rQ,GACrBnP,EAASx3P,GACT,EACA+zQ,EACAR,EACAD,EACAD,EACA,EACA,EACA,EACA,EACAoG,EACAhG,EAAW7oQ,KAAK,KAChB82E,EAAY+F,OACZusL,IAEY1jQ,KAAK80E,SACjB1qF,QAAQ+G,MAAM,4BAElB,CACF,CAAE,MAAOA,GACP6iF,GAAqB7iF,EACvB,CACF,GACC,CAACtH,EAASq9P,EAAU91K,IAGjBwyL,IAAqB/nO,EAAAA,EAAAA,cAAY+mC,UAErC,GAAIuT,GAAmB,GAAK01F,GAAgB,EAC1Cv3F,GAAW,mEAKb,GAAgB,OAAXlD,QAAW,IAAXA,GAAAA,EAAa+F,QAAmB,OAAR+vK,QAAQ,IAARA,GAAAA,EAAU9/E,YAKvC,IAEE,MAAMn5G,QAAiB6nM,GACrB1kL,EAAY+F,OACZ+vK,EAAS9/E,aAENn5G,EAASjuD,KAAK80E,SACjB1qF,QAAQ+G,MAAM,4BAAD7G,OAA6B2jE,EAASjuD,KAAK+9B,UAI1D0jO,GAAa,GAEbE,IAA2B,GAC3BmB,IACF,CAAE,MAAO3xQ,GAEP6iF,GAAqB7iF,EACvB,MAtBE/G,QAAQ+G,MAAM,4CAsBhB,GACC,CACD2xQ,GACA5b,EACA/wK,EACA01F,EACAz6F,IAGIyyL,IAAgBhoO,EAAAA,EAAAA,cAAY,KAC3B6pI,GAAgB66F,EAAYx4Q,UAEjCw4Q,EAAYx4Q,QAAQoiH,OACpBo2J,EAAYx4Q,QAAU,KAEtB49K,GAAe,GACf26F,EAAiB,IACjB4H,EAAqB,KACrBzH,GAAe,GAKZ/B,GAAY32Q,SAASi4Q,KAGxB4D,KAAoB,GACnB,CAACA,GAAoBl+F,EAAag5F,MASrC52Q,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,GAAIo/P,EAAU,CACZ,GAAIngF,EAAgB,EAAG,CACrB,MAAM/kC,EAAUj0G,YAAW,KACzBoyO,GAAkBmM,GAAaA,EAAW,GAAE,GAC3C,KACH,MAAO,IAAMr+O,aAAa+zG,EAC5B,CAA6B,IAAlB+kC,GAAwBrB,GAAgB/nD,GACjD+kJ,IAEJ,IACC,CAAC37F,EAAerB,EAAag9F,GAAgB/kJ,EAAaupI,KAE7Dp/P,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,IAAIg8Q,EACJ,GAAIp+F,GAAe26F,EAAgB,EAOjC,OANAyD,EAAa1lH,aAAY,KACvBkiH,GAAkB+I,IAChBnB,GAAuB,GAAKmB,GAAa,GAAM,KACxCA,EAAY,IACnB,GACD,KACI,IAAM/qH,cAAcwlH,GAClBzD,GAAiB,GAAK36F,GAC/Bm+F,IACF,GACC,CAACn+F,EAAa26F,EAAewD,KAEhC,MAMM4F,GAAoBA,KACxB,MAAMC,EAAa,IAAI7gQ,IAAIu/P,EAASp+P,cAAc1J,MAAM,MAClDqpQ,EAAgB,IAAI9gQ,IAAIy/P,EAAYt+P,cAAc1J,MAAM,MACxDspQ,EAAQjL,GAAe52Q,QAAQuY,MAAM,SAE3C,MAA+B,KAA3Bq+P,GAAe52Q,SACViwF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,eAAc1D,SAAC,yBAGjC29Q,EAAM34N,KAAI,CAACoxN,EAAMnvO,KACtB,MAAM22O,EAAYxH,EAAK5iQ,QAAQ,SAAU,IACnCqqQ,EAAYJ,EAAW59O,IAAI+9O,EAAU7/P,eACrC+/P,EAAeJ,EAAc79O,IAAI+9O,EAAU7/P,eACjD,OACEguE,EAAAA,GAAAA,KAAA,QACEroF,UAAU,qCACV,YAAW0yQ,EAEXlvP,MAAO,CACLgS,MAAO2kP,GAAaC,EAAe,QAAU,UAC7Cj4P,WAAYg4P,GAAaC,EAAe,OAAS,UACjDnoN,gBAAiBkoN,GAAaC,EAAe,UAAY,WACzD99Q,SAEDo2Q,GAPInvO,EAQA,GAET,EAQE6wO,GAAkBA,KACtB,MAAMz3M,EAAWq0M,EAAiB/9M,WAC/Bm2M,GAAiBA,EAAarpQ,MAAe,OAARw3P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,MAElD,OAAgC,IAA5BixQ,EAAiBt/Q,SAA8B,IAAdirE,GAAgC,IAAbA,CAIxD,EAGI03M,GAAiBA,KACrB,MAAM13M,EAAWq0M,EAAiB/9M,WAC/Bm2M,GAAiBA,EAAarpQ,MAAe,OAARw3P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,MAElD,OAC8B,IAA5BixQ,EAAiBt/Q,SACH,IAAdirE,GACAA,EAAW,IAAMq0M,EAAiBt/Q,MAKpC,GA+CFyG,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACJ61H,GAAeliB,GAAaomK,GAAiB95Q,SAC/C85Q,GAAiB95Q,QAAQk8Q,eAAe,CACtCh2K,SAAU,SACVi2K,MAAO,UAEX,GACC,CAACzoK,EAAWkiB,IAEf,MAAMwmJ,GAAqB,CACzB,CACE9/Q,KAAM,gBACNoa,MAAM,GAADnU,OAAKyN,KAAKugE,MAAMuoM,GAAwB,QAE/C,CACEx8Q,KAAM,UACNoa,MAAM,GAADnU,OAAKyN,KAAKugE,MAAMyoM,GAAkB,QAEzC,CACE18Q,KAAM,UACNoa,MAAM,GAADnU,OAAKyN,KAAKugE,MAAM2oM,GAAkB,QAEzC,CACE58Q,KAAM,QACNoa,MAAM,GAADnU,OAAKyN,KAAKugE,MAAM6oM,GAAmB,SAI5C,OACEnpL,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAA/rF,SACGqyH,GACCtmC,EAAAA,GAAAA,KAACs8E,GAAc,CAACv2H,QAAQ,wBACtBrzC,GACFstF,EAAAA,GAAAA,KAAC09E,GAAY,CAAC33H,QAASrzC,KAEvBwtF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,qBAAoB1D,SAAA,EACjCisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,kCAAiC1D,SAAA,EAC5C+rF,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CACHjQ,GACe,aAAb+9B,GACIM,GAAKzC,SAASr7B,KACd89B,GAAK7F,iBAAiBj4B,KAC3BpqD,SACF,aAEO,IAAI,IACV,KACF+rF,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CACHjQ,GACe,aAAb+9B,GACIM,GAAKxC,eAAet7B,KACpB89B,GAAK5F,uBAAuBl4B,KACjCpqD,SACF,qBAEO,IAAI,MACV+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,kBAAiB1D,SAAC,uBAEtC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,QAAO1D,UACpB+rF,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CACHjQ,GACe,aAAb+9B,GACIM,GAAKxC,eAAet7B,KACpB89B,GAAK5F,uBAAuBl4B,KACjCpqD,UAEDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UAAQvoF,UAAU,4DAA2D1D,SAAA,EAC3E+rF,EAAAA,GAAAA,KAACosL,GAAc,CAAC5rL,KAAK,QAAQ7oF,UAAU,UACvCqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,wBAAuB1D,SAAC,mBAI5Cy5K,IAAgBK,IAChB7tF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,gCAA+B1D,SAAA,EAC5CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,6CAA4C1D,SAAA,EACzD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,gCAA+B1D,SAAC,mBAC7CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,2BAA0B1D,SAAA,CACpC86K,EAAc,kBAGnB/uF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE7nF,QAnOKk0Q,MACZ3+F,GAAeqB,EAAgB,IAClC27F,KACAvC,EAAiB,GACnB,EAgOYxwQ,UAAU,0FAAyF1D,SACpG,qBAKL+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,sCAAqC1D,SAAC,4DAInDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,4CAA2C1D,SAAA,EACxD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,2BAA0B1D,SAAU,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUod,eACnDtsL,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,SAAQ1D,UACrB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAKshN,GAAYA,EAAS7vK,MAAQ6vK,EAAS7vK,MAAQ,GACnDgB,IAAI,yBACJ1oF,UAAU,mBAGb+1K,IACCxtF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,yEAAwE1D,SAAA,EACrFisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,gBAAe1D,SAAA,CAAC,UAAQo0Q,EAAc,eACnDroL,EAAAA,GAAAA,KAACusL,GAAW,CAAC9qM,SAAUwuM,KACvBjwL,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE7nF,QAzNUq0Q,KACnB7mJ,GACHkmJ,IACF,EAuNcl0Q,UAAU,+FAA8F1D,SACzG,aAKL+rF,EAAAA,GAAAA,KAACysL,GAAsB,CAACvd,SAAUA,KAClChvK,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,6DAA4D1D,SAAA,EACzEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OACEvoF,UAAU,mCACVQ,QAASA,IAAM8vQ,GAAmBC,GAAgBj0Q,SAAA,EAElD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAK8+N,GACLrsL,IAAI,QACJ1oF,UAAS,qCAAArF,OAAuC41Q,EAAiB,aAAe,eAElFhoL,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,4BAA2B1D,SAAA,CACpCi0Q,EAA0B,OAAT,OAAgB,sBAGvChoL,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,WAAU1D,SAAA,EACvBisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACEvoF,UAAU,2FACVQ,QAASA,IAAM04Q,GAAwBD,GAAqB38Q,SAAA,EAE5D+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAKskO,GACL7xL,IAAI,UACJ1oF,UAAU,SACV,qBAGHi5Q,IACC1wL,EAAAA,GAAAA,MAAA,OACEvoF,UAAU,+EACVwjB,MAAO,CAAE4kP,SAAU,QACnB9K,aAAcA,IAAM4b,GAAuB,GAC3C3b,aAAcA,IAAM2b,GAAuB,GAAQ58Q,SAAA,EAEnD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,4BAA2B1D,SAAC,qBACzC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAA/rF,SACGpC,EAAQonD,KAAI,CAACk5N,EAASj3O,KACrB8kD,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAEEroF,UAAU,oCAAmC1D,SAE5Ck+Q,EAAQtgR,QAAQoiB,OAAOjC,eAHnBkpB,gBAUZ,QAGTglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,2DAA0D1D,SAAA,EACvEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACEvoF,UAAS,0CAAArF,OAA4Cy5Q,KAAoB,gDAAkD,qCAC3Hl1P,SAAUk1P,KACV5zQ,QApNoBw0Q,KACE,IAA5BhE,EAAiBt/Q,QACnBizF,GAAW,6BAGb,MAAMhoB,EAAWq0M,EAAiB/9M,WAC/Bm2M,GAAiBA,EAAarpQ,MAAe,OAARw3P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,MAGlD,IAAkB,IAAd48D,EACFgoB,GAAW,uDACN,GAAiB,IAAbhoB,EACTgoB,GAAW,4CACN,CACL,MAAMswL,EAAqBjE,EAAiBr0M,EAAW,GAAG58D,GAC1DokF,aAAakD,QAAQ,gBAAiB98E,OAAO0qQ,IAC7CnlN,EAAS,EACX,GAmM2CxzD,SAAA,EAEjC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC6sL,GAAgB,CACfrsL,KAAMurL,KAAoB,OAAS,QACnCp0Q,UAAU,aAEZqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,6BAA4B1D,SAAC,iBAE5C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,kBAAiB1D,UAC9BisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACEvoF,UAAU,gEACVQ,QAprBK20Q,KACjBrE,GAAe,GACfkB,IAA2B,GAC3BjB,EAAc,IACd/6F,GAAe,GACfy6F,EAAa,MACbD,EAtJuB,IAuJvBG,EAxJuB,IAyJvBp6F,EAAY,IACZ46F,EAA2B,IAC3BE,EAAqB,IACrBE,EAAqB,IACrBE,EAAsB,IACtBQ,GAAuB75Q,QAAU,GACjC82Q,GAAU92Q,QAAU,EAGpB+3Q,GAAc/3Q,QAAU,CAAC,EAmqBOkE,SAAA,EAEpB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,wCAAuC1D,SAAC,eAGrD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKpyC,IAAKm/N,GAAkB1sL,IAAI,QAAQ1oF,UAAU,kBAItDqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAA/rF,UACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACEroF,UAAU,wEACVoe,aAAsB,OAARm5O,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,GACxBO,SAAWkC,IAAM6yQ,OA3QDC,EA2QsB9yQ,EAAEjR,OAAOiB,MA1Q3D2xF,aAAakD,QAAQ,gBAAiBiuL,QACtCxlN,EAAS,GAFmBwlN,KA2QsC,EAAAh5Q,SAErD00Q,EAAiB1vN,KAAI,CAAC8nN,EAAc7lO,KACnC8kD,EAAAA,GAAAA,KAAA,UAEE71F,MAAO42Q,EAAarpQ,GACpBC,UAAU,aAAY1D,SAErBinC,EAAQ,GAJJ6lO,EAAarpQ,WAU1BwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACEvoF,UAAS,0CAAArF,OAA4C05Q,KAAmB,gDAAkD,qCAC1H7zQ,QAxOgB+0Q,KACM,IAA5BvE,EAAiBt/Q,QACnBizF,GAAW,6BAGb,MAAMhoB,EAAWq0M,EAAiB/9M,WAC/Bm2M,GAAiBA,EAAarpQ,MAAe,OAARw3P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,MAGlD,IAAkB,IAAd48D,EACFgoB,GAAW,uDACN,GAAIhoB,EAAW,IAAMq0M,EAAiBt/Q,OAC3CizF,GAAW,2CACN,CACL,MAAM6wL,EAAiBxE,EAAiBr0M,EAAW,GAAG58D,GACtDokF,aAAakD,QAAQ,gBAAiB98E,OAAOirQ,IAC7C1lN,EAAS,EACX,GAwNU5wC,SAAUm1P,KAAiB/3Q,SAAA,EAE3B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,6BAA4B1D,SAAC,UAC1C+rF,EAAAA,GAAAA,KAACotL,GAAY,CACX5sL,KAAMwrL,KAAmB,OAAS,QAClCr0Q,UAAU,kBAKfguH,GAAeliB,IACdzjB,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAK5vF,IAAKy5Q,GAAiB51Q,SACxBy1Q,GACC1pL,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,OAAM1D,UACnB+rF,EAAAA,GAAAA,KAACs8E,GAAc,CAACv2H,QAAQ,iCAG1Bm6C,EAAAA,GAAAA,MAAA83E,GAAAA,SAAA,CAAA/jK,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAACqtL,GAAmB,CAAC/G,YAAa6F,MAClCnsL,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,kCAAiC1D,SAC7Cw9Q,QAEHvxL,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,4CAA2C1D,SAAA,EACxDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,yCAAwC1D,SAAA,EACrD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,uBAAsB1D,SAAC,oBACpC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAOivF,UAAQ,EAACrhI,IAAI,GAAGj2C,UAAU,iBACjCuoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,OAAM1D,SAAA,EACjB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,YAAW1D,SAAC,cAAgB,IAAEm8Q,SAGlDlwL,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,yCAAwC1D,SAAA,EACrD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,uBAAsB1D,SAAC,eACnC85K,IACC7tF,EAAAA,GAAAA,MAAA83E,GAAAA,SAAA,CAAA/jK,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACEivF,UAAQ,EACRrhI,IAAK0R,IAAI4vH,gBAAgBnB,GACzBp2K,UAAU,iBAEZuoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAAjsF,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,YAAW1D,SAAC,mBAC5B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAA/rF,SAAOw9Q,4BAYzB,EC/qBV,GAjQsB8C,KACpB,MAAM,YAAEn7L,GAAgBuF,KAClBl3B,EAAWR,KAEVm0M,EAAgBC,IAAqBhnQ,EAAAA,EAAAA,UAAS,gBAC9C6zQ,EAAgBD,IAAqB5zQ,EAAAA,EAAAA,WAAS,IAC9Cs5Q,EAAYC,IAAiBv5Q,EAAAA,EAAAA,UAA2B,KACxDw5Q,EAAqBC,IAA0Bz5Q,EAAAA,EAAAA,UAEpD,IAEI05Q,EACe,gBAAnB3S,EAAmCuS,EAAaE,GAE3CG,EAAgBC,IAAqB55Q,EAAAA,EAAAA,UAC1CjJ,MAAM2iR,EAAgB1kR,QAAQm3F,MAAK,KAG9B0tL,EAAkBC,IAAuB95Q,EAAAA,EAAAA,WAAS,IAClD+5Q,EAAYC,IAAiBh6Q,EAAAA,EAAAA,UAAiB,KAC9Ci6Q,EAAwBC,IAA6Bl6Q,EAAAA,EAAAA,WAAS,IAC9Dm6Q,EAAmBC,IAAwBp6Q,EAAAA,EAAAA,UAChD,OAGFvE,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACc86E,WACpB,GAAIwO,EAAa,CACf,MAAM6E,QAAiBg7E,GAAoB7/E,EAAY+F,QACnDnB,GAAuBC,EAASj2E,OAClCy/C,EAAS00B,GAAK1C,UAAU5E,KAAKx2B,KAEjC,GAEF8vH,GAEkBvjG,WAChB,MAAMoyL,EAAalhL,aAAa0C,QAAQ,iBAExC,GAAIw+K,IAAer0P,MAAM7L,OAAOkgQ,IAC9B,IACE,MAAM/mM,QAAiB4nM,GAAgB/gQ,OAAOkgQ,GAAa,GACvD/mM,EAASjuD,KAAK80E,UAChB8wL,EAAc33M,EAASjuD,KAAK0mQ,gBAC5BZ,EAAuB73M,EAASjuD,KAAK2mQ,wBAEzC,CAAE,MAAOx1Q,GACP6iF,GAAqB7iF,EACvB,MAEA/G,QAAQ+G,MAAM,uBAChB,EAGF66K,EAAW,GACV,CAAC56F,EAAa3xB,IAsBjB,OACEy4B,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,eAAc1D,SAAA,EAC3B+rF,EAAAA,GAAAA,KAACw0L,GAAqB,CACpBvM,kBAAmBA,EACnBC,eAAgBA,IAEjBA,IACChoL,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,GAAE1D,SAAA,EACfisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,kEAAiE1D,SAAA,EAC9E+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACEroF,UAAS,mFAAArF,OACY,gBAAnB8oQ,EACI,8BACA,kCAENjjQ,QAASA,IAAMkjQ,EAAkB,eAAepnQ,SACjD,iBAGDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACEvoF,UAAS,mFAAArF,OACY,0BAAnB8oQ,EACI,8BACA,kCAENjjQ,QAASA,IAAMkjQ,EAAkB,yBAAyBpnQ,SAAA,CAC3D,wBACuB,UAGE,IAA3B85Q,EAAgB1kR,QACf22F,EAAAA,GAAAA,KAAC09E,GAAY,CAAC33H,QAAQ,eAEtBgoO,EAAgB90N,KAAI,CAACk2M,EAAQj0N,KAC3BglD,SAAAA,GAAAA,MAAA,OAEEvoF,UAAS,yEAAArF,OAEX4oC,EAAQ,IAAM,EACV,6BACAA,EAAQ,IAAM,EACZ,6BACA,6BAA4B,kBAElCjnC,SAAA,EAEEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,uBAAsB1D,SAAA,EACnCisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,oBAAmB1D,SAAA,EAChC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAKuhN,EAAO0f,UACZxuL,IAAI,SACJ1oF,UAAU,yCAGZuoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAAjsF,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,WAAU1D,SAAEk7P,EAAOtqL,YAChCqb,EAAAA,GAAAA,MAAA,KACEvoF,UAAU,8DACVQ,QAASA,IA9ER+iC,KACrB,MAAM4zO,EAAoB,IAAId,GAC9Bc,EAAkB5zO,IAAU4zO,EAAkB5zO,GAC9C+yO,EAAkBa,EAAkB,EA2EDC,CAAc7zO,GAAOjnC,SAAA,EAEpC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAKohO,GACL3uL,IAAI,aACJ1oF,UAAS,0CAAArF,QACmB,IAA1B07Q,EAAe9yO,GACX,aACA,cAEN,yBAKRglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,oBAAmB1D,SAAA,EAChC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKpyC,IAAKqhO,GAAU5uL,IAAI,QAAQ1oF,UAAU,iBAC1CuoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAAjsF,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,gBAAe1D,SAAC,YAC7B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,UAAS1D,SACnB8L,KAAKugE,MAAMxjE,OAAOqyP,EAAO+f,gCAKlClvL,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACEivF,UAAQ,EACRrhI,IAAKuhN,EAAOggB,kBACZx3Q,UAAU,gBAGXq2Q,EAAe9yO,KACdglD,EAAAA,GAAAA,MAAA83E,GAAAA,SAAA,CAAA/jK,SAAA,CACsB,gBAAnBmnQ,IACCl7K,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,mCAAkC1D,SAAA,CAClB,IAA5Bk7P,EAAOigB,mBACNpvL,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACEroF,UAAU,8FACVQ,QAASA,KACPk3Q,OAtGI5B,EAsGmBte,EAAOmgB,oBArGxDb,EAAqBhB,QACrBc,GAA0B,GAFId,KAuGL,EAAAx5Q,SACF,wBAIsB,KAAxBk7P,EAAOogB,eACNvvL,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACEroF,UAAU,0EACVQ,QAASA,KACPq3Q,OArHOnwL,EAqHmB8vK,EAAOogB,aApH3DlB,EAAchvL,QACd8uL,GAAoB,GAFa9uL,KAsHR,EAAAprF,SACF,yBAMPisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,kDAAiD1D,SAAA,EAC9DisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,2DAA0D1D,SAAA,EACvEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,sHAAqH1D,SAAA,CACjIupF,GAAY1gF,OAAOqyP,EAAOsgB,eAAe,UAE5CzvL,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,kCAAiC1D,SAAC,gBAIjDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,2DAA0D1D,SAAA,EACvEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,sHAAqH1D,SAAA,CACjIupF,GAAY1gF,OAAOqyP,EAAOugB,eAAe,UAE5C1vL,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,kCAAiC1D,SAAC,sBAIjDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,2DAA0D1D,SAAA,EACvEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,sHAAqH1D,SAAA,CACjIupF,GAAY1gF,OAAOqyP,EAAOwgB,eAAe,UAE5C3vL,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,kCAAiC1D,SAAC,gBAIjDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,2DAA0D1D,SAAA,EACvEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,sHAAqH1D,SAAA,CACjI8L,KAAKugE,MAAMxjE,OAAOqyP,EAAO+f,oBAAoB,UAEhDlvL,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,kCAAiC1D,SAAC,sBAMnD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KACEroF,UAAU,6BACVof,yBAtKE3P,EAuKA+nP,EAAOygB,gBAtKpB,CAAE/5O,OAAQzuB,WAgDA8zB,GAjDG9zB,KA6KX,OAIN8mQ,GAAmC,KAAfE,IACnBpuL,EAAAA,GAAAA,KAAC6vL,GAAmB,CAClBlwG,OAAQuuG,EACR/yG,QAASA,IAAMgzG,GAAoB,GACnC9uL,MAAO+uL,IAGVE,GAA0BE,IACzBxuL,EAAAA,GAAAA,KAAC8vL,GAAgB,CACfrC,UAAWe,EACXrzG,QAASA,IAAMozG,GAA0B,OAGzC,ECrPV,MACA,GAAe,IAA0B,6ECczC,MACA,GAAe,IAA0B,mEChBzC,MACA,GAAe,IAA0B,+DCXnCrf,GAAmC,CACvCA,SACE,2EACFr9P,QAAS,CACP,gEACA,kGACA,kGACA,wEAuHJ,GAnH2DkC,IAGpD,IAHqD,kBAC1Dk0Q,EAAiB,eACjBC,GACDn0Q,EACC,MAAO0gR,EAAgBC,IAAqBrgR,EAAAA,EAAAA,UAAwB,MASpE,OACE6rF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAAjsF,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,sCAAqC1D,SAAC,0EAInDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,4CAA2C1D,SAAA,EACxD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,2BAA0B1D,SAAC,qHAIxC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,gCAA+B1D,SAAC,m4CAwB7CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,kCAAiC1D,SAAA,EAC9C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,WAAU1D,SAAEi7P,GAASA,WACjCA,GAASr9P,QAAQonD,KAAI,CAACme,EAAQl8B,KAC7BglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAiBvoF,UAAU,yBAAwB1D,SAAA,EACjD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,kEAAiE1D,SAC3EiO,OAAOC,aAAa,GAAK+4B,MAE5B8kD,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACE,wBAAA1tF,OAAuB4oC,GACvB3jC,KAAK,WACLI,UAAU,OACVM,SAAUA,IArDMijC,KAE1Bw5O,EADED,IAAmBv5O,EACH,KAEAA,EACpB,EAgD4By5O,CAAqBz5O,GACrCzlB,QAASg/P,IAAmBv5O,EAC5BrkB,SAA6B,OAAnB49P,GAA2BA,IAAmBv5O,KAE1D8kD,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,aAAY1D,SAAEmjE,MAZnBl8B,MAeZglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,kCAAgC1D,SAAA,EAC7CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UAAQvoF,UAAU,+EAA8E1D,SAAA,EAC9F+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAKgnO,GACLv0L,IAAI,SACJ1oF,UAAU,SACV,aAIJuoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UAAQvoF,UAAU,2FAA0F1D,SAAA,EAC1G+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAKskO,GACL7xL,IAAI,UACJ1oF,UAAU,SACV,+BAOVuoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,wEAAuE1D,SAAA,EACpFisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UAAQvoF,UAAU,gEAA+D1D,SAAA,EAC/E+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKpyC,IAAKi/N,GAAkBxsL,IAAI,WAAW1oF,UAAU,aACrDqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,wCAAuC1D,SAAC,iBAEvDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UAAQvoF,UAAU,gEAA+D1D,SAAA,EAC/E+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,wCAAuC1D,SAAC,eACrD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKpyC,IAAKm/N,GAAkB1sL,IAAI,QAAQ1oF,UAAU,gBAEpDqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAA/rF,UACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UAAQroF,UAAU,wEAAuE1D,SACtF7I,MAAMkB,KAAK,CAAEjD,OAAQ,KAAM,CAACy6D,EAAG36D,KAC9B62F,EAAAA,GAAAA,KAAA,UAAoB71F,MAAOhB,EAAI,EAAE8K,SAC9B9K,EAAI,GADMA,EAAI,UAMvB+2F,EAAAA,GAAAA,MAAA,UAAQvoF,UAAU,gEAA+D1D,SAAA,EAC/E+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,wCAAuC1D,SAAC,UACrD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKpyC,IAAKw/N,GAAc/sL,IAAI,OAAO1oF,UAAU,oBAG7C,ECtHJg2Q,GAAuB,CAC3B,CACEthR,KAAM,mBACNynR,QAAS,GACTC,SAAU,GACV55G,cAAe,GACfF,WAAY,GACZC,QAAS,GACT85G,QACE,gTAEJ,CACE3nR,KAAM,mBACNynR,QAAS,GACTC,SAAU,GACV55G,cAAe,GACfF,WAAY,GACZC,QAAS,GACT85G,QACE,gTAEJ,CACE3nR,KAAM,mBACNynR,QAAS,GACTC,SAAU,GACV55G,cAAe,GACfF,WAAY,GACZC,QAAS,GACT85G,QACE,iTA4JN,GAxJuBa,KACrB,MAAM,YAAEz7L,GAAgBuF,KAClBl3B,EAAWR,KAEjBn3D,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACc86E,WACpB,GAAIwO,EAAa,CACf,MAAM6E,QAAiBg7E,GAAoB7/E,EAAY+F,QACnDnB,GAAuBC,EAASj2E,OAClCy/C,EAAS00B,GAAK1C,UAAU5E,KAAKx2B,KAEjC,GAEF8vH,EAAe,GACd,CAAC/0F,EAAa3xB,IAEjB,MAAO2zM,EAAgBC,IAAqBhnQ,EAAAA,EAAAA,UAAS,gBAC9C6zQ,EAAgBD,IAAqB5zQ,EAAAA,EAAAA,WAAS,IAC9C25Q,EAAgBC,IAAqB55Q,EAAAA,EAAAA,UAC1CjJ,MAAMuiR,GAAWtkR,QAAQm3F,MAAK,IAShC,OACEN,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAAjsF,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC80L,GAAgB,CACf7M,kBAAmBA,EACnBC,eAAgBA,IAEjBA,IACChoL,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,GAAE1D,SAAA,EACfisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,kEAAiE1D,SAAA,EAC9E+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACEroF,UAAS,mFAAArF,OACY,gBAAnB8oQ,EACI,8BACA,kCAENjjQ,QAASA,IAAMkjQ,EAAkB,eAAepnQ,SACjD,iBAGDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACEvoF,UAAS,mFAAArF,OACY,yBAAnB8oQ,EACI,8BACA,kCAENjjQ,QAASA,IAAMkjQ,EAAkB,wBAAwBpnQ,SAAA,CAC1D,uBACsB,UAGxB05Q,GAAW10N,KAAI,CAACk2M,EAAQj0N,KACvBglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAEEvoF,UAAS,yEAAArF,OAET4oC,EAAQ,IAAM,EACV,6BACAA,EAAQ,IAAM,EACZ,6BACA,6BAA4B,kBAElCjnC,SAAA,EAEAisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,uBAAsB1D,SAAA,EACnCisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,oBAAmB1D,SAAA,EAChC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKpyC,IAAKumO,GAAW9zL,IAAI,SAAS1oF,UAAU,UAE5CuoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAAjsF,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,WAAU1D,SAAEk7P,EAAO9iQ,QAChC6zF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KACEvoF,UAAU,8DACVQ,QAASA,IAzDN+iC,KACrB,MAAM4zO,EAAoB,IAAId,GAC9Bc,EAAkB5zO,IAAU4zO,EAAkB5zO,GAC9C+yO,EAAkBa,EAAkB,EAsDHC,CAAc7zO,GAAOjnC,SAAA,EAEpC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAKohO,GACL3uL,IAAI,aACJ1oF,UAAS,0CAAArF,QACmB,IAA1B07Q,EAAe9yO,GACX,aACA,cAEN,yBAKRglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,oBAAmB1D,SAAA,EAChC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKpyC,IAAKqhO,GAAU5uL,IAAI,QAAQ1oF,UAAU,iBAC1CuoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAAjsF,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,gBAAe1D,SAAC,YAC7B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,UAAS1D,SAAEk7P,EAAO2kB,oBAIrC9zL,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACEivF,UAAQ,EACRrhI,IAAI,gFACJj2C,UAAU,gBAGXq2Q,EAAe9yO,KACdglD,EAAAA,GAAAA,MAAA83E,GAAAA,SAAA,CAAA/jK,SAAA,EACEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,kDAAiD1D,SAAA,EAC9DisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,2DAA0D1D,SAAA,EACvEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,sHAAqH1D,SAAA,CACjIk7P,EAAO4kB,SAAS,UAEnB/zL,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,kCAAiC1D,SAAC,gBAEjDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,2DAA0D1D,SAAA,EACvEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,sHAAqH1D,SAAA,CACjIk7P,EAAOh1F,cAAc,UAExBn6E,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,kCAAiC1D,SAAC,sBAIjDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,2DAA0D1D,SAAA,EACvEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,sHAAqH1D,SAAA,CACjIk7P,EAAOl1F,WAAW,UAErBj6E,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,kCAAiC1D,SAAC,mBAIjDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,2DAA0D1D,SAAA,EACvEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,sHAAqH1D,SAAA,CACjIk7P,EAAOj1F,QAAQ,UAElBl6E,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,kCAAiC1D,SAAC,mBAInD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,6BAA4B1D,SAAEk7P,EAAO6kB,eAjFjD94O,UAwFT,ECzLJg0N,GAAmC,CACvCA,SACE,2EACFr9P,QAAS,CACP,gEACA,kGACA,kGACA,wEA6HJ,GAzH6DkC,IAGtD,IAHuD,kBAC5Dk0Q,EAAiB,eACjBC,GACDn0Q,EACC,MAAOixH,EAAiB+vJ,IAAsB1gR,EAAAA,EAAAA,UAAmB,IAYjE,OACE6rF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAAjsF,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,sCAAqC1D,SAAC,0EAInDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,4CAA2C1D,SAAA,EACxD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,2BAA0B1D,SAAC,qHAIxC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,gCAA+B1D,SAAC,m4CAwB7CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,kCAAiC1D,SAAA,EAC9C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,WAAU1D,SAAEi7P,GAASA,WACjCA,GAASr9P,QAAQonD,KAAI,CAACme,EAAQl8B,KAC7BglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAiBvoF,UAAU,yBAAwB1D,SAAA,EACjD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,kEAAiE1D,SAC3EiO,OAAOC,aAAa,GAAK+4B,MAE5B8kD,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACE,wBAAA1tF,OAAuB4oC,GACvB3jC,KAAK,WACLI,UAAU,OACVM,SAAUA,IAxDMijC,KACxB8pF,EAAgB7yH,SAAS+oC,GAC3B65O,EAAmB/vJ,EAAgBr8H,QAAQyuE,GAAWA,IAAWl8B,KAE7D8pF,EAAgB37H,OAAS,GAC3B0rR,EAAmB,IAAI/vJ,EAAiB9pF,GAE5C,EAiD4By5O,CAAqBz5O,GACrCzlB,QAASuvG,EAAgB7yH,SAAS+oC,GAClCrkB,SAC6B,IAA3BmuG,EAAgB37H,SACf27H,EAAgB7yH,SAAS+oC,MAG9B8kD,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,aAAY1D,SAAEmjE,MAfnBl8B,MAkBZglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,kCAAgC1D,SAAA,EAC7CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UAAQvoF,UAAU,+EAA8E1D,SAAA,EAC9F+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAKgnO,GACLv0L,IAAI,SACJ1oF,UAAU,SACV,aAIJuoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UAAQvoF,UAAU,2FAA0F1D,SAAA,EAC1G+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAKskO,GACL7xL,IAAI,UACJ1oF,UAAU,SACV,+BAOVuoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,wEAAuE1D,SAAA,EACpFisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UAAQvoF,UAAU,gEAA+D1D,SAAA,EAC/E+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKpyC,IAAKi/N,GAAkBxsL,IAAI,WAAW1oF,UAAU,aACrDqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,wCAAuC1D,SAAC,iBAEvDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UAAQvoF,UAAU,gEAA+D1D,SAAA,EAC/E+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,wCAAuC1D,SAAC,eACrD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKpyC,IAAKm/N,GAAkB1sL,IAAI,QAAQ1oF,UAAU,gBAEpDqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAA/rF,UACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UAAQroF,UAAU,wEAAuE1D,SACtF7I,MAAMkB,KAAK,CAAEjD,OAAQ,KAAM,CAACy6D,EAAG36D,KAC9B62F,EAAAA,GAAAA,KAAA,UAAoB71F,MAAOhB,EAAI,EAAE8K,SAC9B9K,EAAI,GADMA,EAAI,UAMvB+2F,EAAAA,GAAAA,MAAA,UAAQvoF,UAAU,gEAA+D1D,SAAA,EAC/E+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,wCAAuC1D,SAAC,UACrD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKpyC,IAAKw/N,GAAc/sL,IAAI,OAAO1oF,UAAU,oBAG7C,EC5HJg2Q,GAAuB,CAC3B,CACEthR,KAAM,mBACNynR,QAAS,GACTC,SAAU,GACV55G,cAAe,GACfF,WAAY,GACZC,QAAS,GACT85G,QACE,gTAEJ,CACE3nR,KAAM,mBACNynR,QAAS,GACTC,SAAU,GACV55G,cAAe,GACfF,WAAY,GACZC,QAAS,GACT85G,QACE,gTAEJ,CACE3nR,KAAM,mBACNynR,QAAS,GACTC,SAAU,GACV55G,cAAe,GACfF,WAAY,GACZC,QAAS,GACT85G,QACE,iTA4JN,GAxJyBgB,KACvB,MAAM,YAAE57L,GAAgBuF,KAClBl3B,EAAWR,KAEjBn3D,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACc86E,WACpB,GAAIwO,EAAa,CACf,MAAM6E,QAAiBg7E,GAAoB7/E,EAAY+F,QACnDnB,GAAuBC,EAASj2E,OAClCy/C,EAAS00B,GAAK1C,UAAU5E,KAAKx2B,KAEjC,GAEF8vH,EAAe,GACd,CAAC/0F,EAAa3xB,IAEjB,MAAO2zM,EAAgBC,IAAqBhnQ,EAAAA,EAAAA,UAAS,gBAC9C6zQ,EAAgBD,IAAqB5zQ,EAAAA,EAAAA,WAAS,IAC9C25Q,EAAgBC,IAAqB55Q,EAAAA,EAAAA,UAC1CjJ,MAAMuiR,GAAWtkR,QAAQm3F,MAAK,IAShC,OACEN,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAAjsF,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAACi1L,GAAkB,CACjBhN,kBAAmBA,EACnBC,eAAgBA,IAEjBA,IACChoL,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,GAAE1D,SAAA,EACfisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,kEAAiE1D,SAAA,EAC9E+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACEroF,UAAS,mFAAArF,OACY,gBAAnB8oQ,EACI,8BACA,kCAENjjQ,QAASA,IAAMkjQ,EAAkB,eAAepnQ,SACjD,iBAGDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACEvoF,UAAS,mFAAArF,OACY,yBAAnB8oQ,EACI,8BACA,kCAENjjQ,QAASA,IAAMkjQ,EAAkB,wBAAwBpnQ,SAAA,CAC1D,uBACsB,UAGxB05Q,GAAW10N,KAAI,CAACk2M,EAAQj0N,KACvBglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAEEvoF,UAAS,yEAAArF,OAET4oC,EAAQ,IAAM,EACV,6BACAA,EAAQ,IAAM,EACZ,6BACA,6BAA4B,kBAElCjnC,SAAA,EAEAisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,uBAAsB1D,SAAA,EACnCisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,oBAAmB1D,SAAA,EAChC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKpyC,IAAKumO,GAAW9zL,IAAI,SAAS1oF,UAAU,UAE5CuoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAAjsF,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,WAAU1D,SAAEk7P,EAAO9iQ,QAChC6zF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KACEvoF,UAAU,8DACVQ,QAASA,IAzDN+iC,KACrB,MAAM4zO,EAAoB,IAAId,GAC9Bc,EAAkB5zO,IAAU4zO,EAAkB5zO,GAC9C+yO,EAAkBa,EAAkB,EAsDHC,CAAc7zO,GAAOjnC,SAAA,EAEpC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAKohO,GACL3uL,IAAI,aACJ1oF,UAAS,0CAAArF,QACmB,IAA1B07Q,EAAe9yO,GACX,aACA,cAEN,yBAKRglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,oBAAmB1D,SAAA,EAChC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKpyC,IAAKqhO,GAAU5uL,IAAI,QAAQ1oF,UAAU,iBAC1CuoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAAjsF,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,gBAAe1D,SAAC,YAC7B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,UAAS1D,SAAEk7P,EAAO2kB,oBAIrC9zL,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACEivF,UAAQ,EACRrhI,IAAI,gFACJj2C,UAAU,gBAGXq2Q,EAAe9yO,KACdglD,EAAAA,GAAAA,MAAA83E,GAAAA,SAAA,CAAA/jK,SAAA,EACEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,kDAAiD1D,SAAA,EAC9DisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,2DAA0D1D,SAAA,EACvEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,sHAAqH1D,SAAA,CACjIk7P,EAAO4kB,SAAS,UAEnB/zL,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,kCAAiC1D,SAAC,gBAEjDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,2DAA0D1D,SAAA,EACvEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,sHAAqH1D,SAAA,CACjIk7P,EAAOh1F,cAAc,UAExBn6E,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,kCAAiC1D,SAAC,sBAIjDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,2DAA0D1D,SAAA,EACvEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,sHAAqH1D,SAAA,CACjIk7P,EAAOl1F,WAAW,UAErBj6E,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,kCAAiC1D,SAAC,mBAIjDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,2DAA0D1D,SAAA,EACvEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,sHAAqH1D,SAAA,CACjIk7P,EAAOj1F,QAAQ,UAElBl6E,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,kCAAiC1D,SAAC,mBAInD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,6BAA4B1D,SAAEk7P,EAAO6kB,eAjFjD94O,UAwFT,EC1MV,SAASg6O,GAAgB5kQ,EAAGnW,GAC1B,OAAO+6Q,GAAkB1sR,OAAOwpI,eAAiBxpI,OAAOwpI,eAAe59F,OAAS,SAAU9jB,EAAGnW,GAC3F,OAAOmW,EAAE6kQ,UAAYh7Q,EAAGmW,CAC1B,EAAG4kQ,GAAgB5kQ,EAAGnW,EACxB,CCHA,SAASi7Q,GAAe9kQ,EAAGvkB,GACzBukB,EAAEpmB,UAAY1B,OAAOwQ,OAAOjN,EAAE7B,WAAYomB,EAAEpmB,UAAUD,YAAcqmB,EAAG,GAAeA,EAAGvkB,EAC3F,CCHA,SAAS,KACP,OAAO,GAAWvD,OAAOsrB,OAAStrB,OAAOsrB,OAAOsgB,OAAS,SAAUloC,GACjE,IAAK,IAAIiO,EAAI,EAAGA,EAAI/Q,UAAUC,OAAQ8Q,IAAK,CACzC,IAAImW,EAAIlnB,UAAU+Q,GAClB,IAAK,IAAI1I,KAAK6e,GAAG,CAAG,GAAExjB,eAAejC,KAAKylB,EAAG7e,KAAOvF,EAAEuF,GAAK6e,EAAE7e,GAC/D,CACA,OAAOvF,CACT,EAAG,GAASlD,MAAM,KAAMI,UAC1B,CCCA,SAASisR,GAAuB3qP,GAC9B,MAAO,yBAA2BA,EAAO,4CAA8CA,EAAhF,iFACT,CAGA,IAAI4qP,GACuB,oBAAXvrR,QAAyBA,OAAOwrR,YAAc,eAS1DC,GAAe,WACjB,OAAOz1Q,KAAKm0B,SAAS/nC,SAAS,IAAIoR,UAAU,GAAG+K,MAAM,IAAIhG,KAAK,IAChE,EAEImzQ,GAAc,CAChBC,KAAM,eAAiBF,KACvBG,QAAS,kBAAoBH,KAC7BI,qBAAsB,WACpB,MAAO,+BAAiCJ,IAC1C,GAOF,SAAS7kN,GAAc7mE,GACrB,GAAmB,kBAARA,GAA4B,OAARA,EAAc,OAAO,EAGpD,IAFA,IAAI67L,EAAQ77L,EAE4B,OAAjCtB,OAAOmmB,eAAeg3K,IAC3BA,EAAQn9L,OAAOmmB,eAAeg3K,GAGhC,OAAOn9L,OAAOmmB,eAAe7kB,KAAS67L,CACxC,CAuFA,SAASkwF,GAAY1jN,EAAS2jN,EAAgBC,GAC5C,IAAI5gR,EAEJ,GAA8B,oBAAnB2gR,GAAqD,oBAAbC,GAA+C,oBAAbA,GAAmD,oBAAjB3sR,UAAU,GAC/H,MAAM,IAAI6E,MAA8ConR,GAAuB,IAQjF,GAL8B,oBAAnBS,GAAqD,qBAAbC,IACjDA,EAAWD,EACXA,OAAiBnjR,GAGK,qBAAbojR,EAA0B,CACnC,GAAwB,oBAAbA,EACT,MAAM,IAAI9nR,MAA8ConR,GAAuB,IAGjF,OAAOU,EAASF,GAATE,CAAsB5jN,EAAS2jN,EACxC,CAEA,GAAuB,oBAAZ3jN,EACT,MAAM,IAAIlkE,MAA8ConR,GAAuB,IAGjF,IAAIW,EAAiB7jN,EACjB8jN,EAAeH,EACfI,EAAmB,GACnBC,EAAgBD,EAChBE,GAAgB,EASpB,SAASC,IACHF,IAAkBD,IACpBC,EAAgBD,EAAiB9pR,QAErC,CAQA,SAASkqR,IACP,GAAIF,EACF,MAAM,IAAInoR,MAA8ConR,GAAuB,IAGjF,OAAOY,CACT,CA0BA,SAAS/uM,EAAUvzC,GACjB,GAAwB,oBAAbA,EACT,MAAM,IAAI1lC,MAA8ConR,GAAuB,IAGjF,GAAIe,EACF,MAAM,IAAInoR,MAA8ConR,GAAuB,IAGjF,IAAIkB,GAAe,EAGnB,OAFAF,IACAF,EAAcptR,KAAK4qC,GACZ,WACL,GAAK4iP,EAAL,CAIA,GAAIH,EACF,MAAM,IAAInoR,MAA8ConR,GAAuB,IAGjFkB,GAAe,EACfF,IACA,IAAIn7O,EAAQi7O,EAAc1rR,QAAQkpC,GAClCwiP,EAAc32Q,OAAO07B,EAAO,GAC5Bg7O,EAAmB,IAVnB,CAWF,CACF,CA4BA,SAAS70O,EAASJ,GAChB,IAAK0vB,GAAc1vB,GACjB,MAAM,IAAIhzC,MAA8ConR,GAAuB,IAGjF,GAA2B,qBAAhBp0O,EAAO1pC,KAChB,MAAM,IAAItJ,MAA8ConR,GAAuB,IAGjF,GAAIe,EACF,MAAM,IAAInoR,MAA8ConR,GAAuB,IAGjF,IACEe,GAAgB,EAChBH,EAAeD,EAAeC,EAAch1O,EAC9C,CAAE,QACAm1O,GAAgB,CAClB,CAIA,IAFA,IAAInoP,EAAYioP,EAAmBC,EAE1BhtR,EAAI,EAAGA,EAAI8kC,EAAU5kC,OAAQF,IAAK,EAEzCwqC,EADe1F,EAAU9kC,KAE3B,CAEA,OAAO83C,CACT,CA4EA,OAHAI,EAAS,CACP9pC,KAAMk+Q,GAAYC,QAEbvgR,EAAQ,CACbksC,SAAUA,EACV6lC,UAAWA,EACXovM,SAAUA,EACVE,eAnEF,SAAwBC,GACtB,GAA2B,oBAAhBA,EACT,MAAM,IAAIxoR,MAA8ConR,GAAuB,KAGjFW,EAAiBS,EAKjBp1O,EAAS,CACP9pC,KAAMk+Q,GAAYE,SAEtB,IAuDSL,IA9CT,WACE,IAAIvhR,EAEA2iR,EAAiBxvM,EACrB,OAAOnzE,EAAO,CASZmzE,UAAW,SAAmBihC,GAC5B,GAAwB,kBAAbA,GAAsC,OAAbA,EAClC,MAAM,IAAIl6G,MAA8ConR,GAAuB,KAGjF,SAASsB,IACHxuK,EAASv8G,MACXu8G,EAASv8G,KAAK0qR,IAElB,CAIA,OAFAK,IAEO,CACL9wM,YAFgB6wM,EAAeC,GAInC,IACMrB,IAAgB,WACtB,OAAOz5Q,IACT,EAAG9H,CACL,EAaqCoB,CACvC,CAiMA,SAASyhR,GAAkBC,EAAex1O,GACxC,OAAO,WACL,OAAOA,EAASw1O,EAAc7tR,MAAM6S,KAAMzS,WAC5C,CACF,CAwBA,SAAS0tR,GAAmBC,EAAgB11O,GAC1C,GAA8B,oBAAnB01O,EACT,OAAOH,GAAkBG,EAAgB11O,GAG3C,GAA8B,kBAAnB01O,GAAkD,OAAnBA,EACxC,MAAM,IAAI9oR,MAA8ConR,GAAuB,KAGjF,IAAI2B,EAAsB,CAAC,EAE3B,IAAK,IAAIxtR,KAAOutR,EAAgB,CAC9B,IAAIF,EAAgBE,EAAevtR,GAEN,oBAAlBqtR,IACTG,EAAoBxtR,GAAOotR,GAAkBC,EAAex1O,GAEhE,CAEA,OAAO21O,CACT,CAYA,SAASC,KACP,IAAK,IAAI94M,EAAO/0E,UAAUC,OAAQ6tR,EAAQ,IAAI9rR,MAAM+yE,GAAO3M,EAAO,EAAGA,EAAO2M,EAAM3M,IAChF0lN,EAAM1lN,GAAQpoE,UAAUooE,GAG1B,OAAqB,IAAjB0lN,EAAM7tR,OACD,SAAU0+E,GACf,OAAOA,CACT,EAGmB,IAAjBmvM,EAAM7tR,OACD6tR,EAAM,GAGRA,EAAMllR,QAAO,SAAU2M,EAAG4Q,GAC/B,OAAO,WACL,OAAO5Q,EAAE4Q,EAAEvmB,WAAM,EAAQI,WAC3B,CACF,GACF,CC9oBO,IAAI+tR,GAAiChvR,EAAAA,cAAoB,MCIhE,IAAIivR,GAJJ,SAA0Br5O,GACxBA,GACF,EAQWs5O,GAAW,WACpB,OAAOD,EACT,ECuDA,IAAIE,GAAgB,CAClBhjD,OAAQ,WAAmB,EAC3Bn/M,IAAK,WACH,MAAO,EACT,GAEK,SAASoiQ,GAAmB/7I,EAAOg8I,GACxC,IAAI3xM,EACA53C,EAAYqpP,GAWhB,SAASG,IACH15J,EAAa25J,eACf35J,EAAa25J,eAEjB,CAMA,SAASC,IACF9xM,IACHA,EAAc2xM,EAAYA,EAAUI,aAAaH,GAAuBj8I,EAAMt0D,UAAUuwM,GACxFxpP,EAhGN,WACE,IAAImpP,EAAQC,KACRn1N,EAAQ,KACRjY,EAAO,KACX,MAAO,CACLivB,MAAO,WACLhX,EAAQ,KACRjY,EAAO,IACT,EACAqqL,OAAQ,WACN8iD,GAAM,WAGJ,IAFA,IAAIzjP,EAAWuuB,EAERvuB,GACLA,EAASoK,WACTpK,EAAWA,EAAS/nC,IAExB,GACF,EACAupB,IAAK,WAIH,IAHA,IAAI8Y,EAAY,GACZ0F,EAAWuuB,EAERvuB,GACL1F,EAAUllC,KAAK4qC,GACfA,EAAWA,EAAS/nC,KAGtB,OAAOqiC,CACT,EACAi5C,UAAW,SAAmBnpC,GAC5B,IAAIw4O,GAAe,EACf5iP,EAAWsW,EAAO,CACpBlM,SAAUA,EACVnyC,KAAM,KACN6nG,KAAMxpD,GASR,OANItW,EAAS8/D,KACX9/D,EAAS8/D,KAAK7nG,KAAO+nC,EAErBuuB,EAAQvuB,EAGH,WACA4iP,GAA0B,OAAVr0N,IACrBq0N,GAAe,EAEX5iP,EAAS/nC,KACX+nC,EAAS/nC,KAAK6nG,KAAO9/D,EAAS8/D,KAE9BxpD,EAAOtW,EAAS8/D,KAGd9/D,EAAS8/D,KACX9/D,EAAS8/D,KAAK7nG,KAAO+nC,EAAS/nC,KAE9Bs2D,EAAQvuB,EAAS/nC,KAErB,CACF,EAEJ,CAkCkBisR,GAEhB,CAWA,IAAI95J,EAAe,CACjB65J,aApCF,SAAsBjkP,GAEpB,OADAgkP,IACO1pP,EAAUi5C,UAAUvzC,EAC7B,EAkCEmkP,iBAhCF,WACE7pP,EAAUqmM,QACZ,EA+BEmjD,oBAAqBA,EACrBlB,aAxBF,WACE,OAAOxxM,QAAQc,EACjB,EAuBE8xM,aAAcA,EACdI,eAfF,WACMlyM,IACFA,IACAA,OAAclzE,EACds7B,EAAUirC,QACVjrC,EAAYqpP,GAEhB,EASEU,aAAc,WACZ,OAAO/pP,CACT,GAEF,OAAO8vF,CACT,CCpHO,IAAIh3D,GAA8C,qBAAX1tD,QAAqD,qBAApBA,OAAO8X,UAAqE,qBAAlC9X,OAAO8X,SAASvc,cAAgCkE,EAAAA,gBAAkBhJ,EAAAA,UC2C3L,SA9CA,SAAkBiE,GAChB,IAAIynI,EAAQznI,EAAKynI,MACb9+F,EAAU3oC,EAAK2oC,QACfzoC,EAAWF,EAAKE,SAChBgkR,GAAe9jR,EAAAA,EAAAA,UAAQ,WACzB,IAAI4pH,EAAew5J,GAAmB/7I,GACtC,MAAO,CACLA,MAAOA,EACPzd,aAAcA,EAElB,GAAG,CAACyd,IACA08I,GAAgB/jR,EAAAA,EAAAA,UAAQ,WAC1B,OAAOqnI,EAAM86I,UACf,GAAG,CAAC96I,IACJz0E,IAA0B,WACxB,IAAIg3D,EAAek6J,EAAal6J,aAQhC,OAPAA,EAAa25J,cAAgB35J,EAAa+5J,iBAC1C/5J,EAAa45J,eAETO,IAAkB18I,EAAM86I,YAC1Bv4J,EAAa+5J,mBAGR,WACL/5J,EAAag6J,iBACbh6J,EAAa25J,cAAgB,IAC/B,CACF,GAAG,CAACO,EAAcC,IAClB,IAAIC,EAAUz7O,GAAWy6O,GACzB,OAAoBhvR,EAAAA,cAAoBgwR,EAAQtjR,SAAU,CACxD1K,MAAO8tR,GACNhkR,EACL,qCCpCImB,GAAY,CAAC,iBAAkB,aAAc,kBAAmB,2BAA4B,WAAY,UAAW,aAAc,WACjIi6G,GAAa,CAAC,0BAQd+oK,GAAc,GACdC,GAAwB,CAAC,KAAM,MAUnC,SAASC,GAAyBlzO,EAAOnE,GACvC,IAAIs3O,EAAcnzO,EAAM,GACxB,MAAO,CAACnE,EAAOnD,QAASy6O,EAAc,EACxC,CAEA,SAASC,GAAkCC,EAAYC,EAAYr8O,GACjE0qB,IAA0B,WACxB,OAAO0xN,EAAWzvR,WAAM,EAAQ0vR,EAClC,GAAGr8O,EACL,CAEA,SAASs8O,GAAoBC,EAAkBC,EAAgBC,EAAmBC,EAAcC,EAAkBC,EAA2BnB,GAE3Ic,EAAiB7oR,QAAUgpR,EAC3BF,EAAe9oR,QAAUipR,EACzBF,EAAkB/oR,SAAU,EAExBkpR,EAA0BlpR,UAC5BkpR,EAA0BlpR,QAAU,KACpC+nR,IAEJ,CAEA,SAASoB,GAAiBC,EAA0B39I,EAAOzd,EAAcq7J,EAAoBR,EAAkBC,EAAgBC,EAAmBG,EAA2BnB,EAAkBuB,GAE7L,GAAKF,EAAL,CAEA,IAAIG,GAAiB,EACjBC,EAAkB,KAElBC,EAAkB,WACpB,IAAIF,EAAJ,CAMA,IACIG,EAAetgR,EADfugR,EAAmBl+I,EAAM86I,WAG7B,IAGEmD,EAAgBL,EAAmBM,EAAkBd,EAAiB7oR,QACxE,CAAE,MAAOoK,IACPhB,EAAQgB,GACRo/Q,EAAkBp/Q,EACpB,CAEKhB,IACHogR,EAAkB,MAIhBE,IAAkBZ,EAAe9oR,QAC9B+oR,EAAkB/oR,SACrB+nR,KAOFe,EAAe9oR,QAAU0pR,EACzBR,EAA0BlpR,QAAU0pR,EACpCX,EAAkB/oR,SAAU,EAE5BspR,EAA6B,CAC3B9hR,KAAM,gBACNumC,QAAS,CACP3kC,MAAOA,KAnCb,CAuCF,EAGA4kH,EAAa25J,cAAgB8B,EAC7Bz7J,EAAa45J,eAGb6B,IAiBA,OAfyB,WAKvB,GAJAF,GAAiB,EACjBv7J,EAAag6J,iBACbh6J,EAAa25J,cAAgB,KAEzB6B,EAMF,MAAMA,CAEV,CAvEqC,CA0EvC,CAEA,IAAII,GAAmB,WACrB,MAAO,CAAC,KAAM,EAChB,EAEe,SAASC,GAexBC,EACA9lR,QACe,IAATA,IACFA,EAAO,CAAC,GAGV,IAAIoB,EAAQpB,EACR+lR,EAAuB3kR,EAAM4kR,eAC7BA,OAA0C,IAAzBD,EAAkC,SAAUztR,GAC/D,MAAO,mBAAqBA,EAAO,GACrC,EAAIytR,EACAE,EAAmB7kR,EAAM0pE,WACzBA,OAAkC,IAArBm7M,EAA8B,kBAAoBA,EAC/DC,EAAwB9kR,EAAM+kR,gBAC9BA,OAA4C,IAA1BD,OAAmCtnR,EAAYsnR,EACjEE,EAAwBhlR,EAAMgkR,yBAC9BA,OAAqD,IAA1BgB,GAA0CA,EACrEC,EAAiBjlR,EAAMklR,SACvBA,OAA8B,IAAnBD,EAA4B,QAAUA,EAGjDE,GAFgBnlR,EAAMolR,QAEHplR,EAAM6kD,YACzBA,OAAkC,IAArBsgO,GAAsCA,EACnDE,EAAgBrlR,EAAMunC,QACtBA,OAA4B,IAAlB89O,EAA2BrD,GAAoBqD,EACzDC,EAAiBnwR,GAA8B6K,EAAOC,IAkBtD+iR,EAAUz7O,EACd,OAAO,SAAyBg+O,GAK9B,IAAIC,EAAuBD,EAAiBhnR,aAAegnR,EAAiBruR,MAAQ,YAChFqH,EAAcqmR,EAAeY,GAE7BC,EAAyB78N,GAAS,CAAC,EAAG08N,EAAgB,CACxDV,eAAgBA,EAChBl7M,WAAYA,EACZq7M,gBAAiBA,EACjBf,yBAA0BA,EAC1BkB,SAAUA,EACV3mR,YAAaA,EACbinR,qBAAsBA,EACtBD,iBAAkBA,IAGhBG,EAAOJ,EAAeI,KAS1B,IAAIC,EAAkBD,EAAO1mR,EAAAA,QAAU,SAAU4pC,GAC/C,OAAOA,GACT,EAEA,SAASg9O,EAAgBptR,GACvB,IAAIqtR,GAAW7mR,EAAAA,EAAAA,UAAQ,WAIrB,IAAI8mR,EAAyBttR,EAAMstR,uBAC/BlC,EAAezuR,GAA8BqD,EAAO0hH,IAExD,MAAO,CAAC1hH,EAAM+uC,QAASu+O,EAAwBlC,EACjD,GAAG,CAACprR,IACAutR,EAAeF,EAAS,GACxBC,EAAyBD,EAAS,GAClCjC,EAAeiC,EAAS,GAExBG,GAAehnR,EAAAA,EAAAA,UAAQ,WAGzB,OAAO+mR,GAAgBA,EAAavhO,WAAYnpC,EAAAA,GAAAA,mBAAgCroB,EAAAA,cAAoB+yR,EAAavhO,SAAU,OAASuhO,EAAe/C,CACrJ,GAAG,CAAC+C,EAAc/C,IAEdF,GAAejjR,EAAAA,EAAAA,YAAWmmR,GAI1BC,EAAwBr2M,QAAQp3E,EAAM6tI,QAAUz2D,QAAQp3E,EAAM6tI,MAAM86I,WAAavxM,QAAQp3E,EAAM6tI,MAAMn6F,UAC3E0jC,QAAQkzM,IAAiBlzM,QAAQkzM,EAAaz8I,OAO5E,IAAIA,EAAQ4/I,EAAwBztR,EAAM6tI,MAAQy8I,EAAaz8I,MAC3D49I,GAAqBjlR,EAAAA,EAAAA,UAAQ,WAG/B,OA/CJ,SAA6BqnI,GAC3B,OAAOq+I,EAAgBr+I,EAAMn6F,SAAUu5O,EACzC,CA6CWS,CAAoB7/I,EAC7B,GAAG,CAACA,IAEA8/I,GAAYnnR,EAAAA,EAAAA,UAAQ,WACtB,IAAKglR,EAA0B,OAAOd,GAKtC,IAAIt6J,EAAew5J,GAAmB/7I,EAAO4/I,EAAwB,KAAOnD,EAAal6J,cASrF+5J,EAAmB/5J,EAAa+5J,iBAAiB1jP,KAAK2pF,GAC1D,MAAO,CAACA,EAAc+5J,EACxB,GAAG,CAACt8I,EAAO4/I,EAAuBnD,IAC9Bl6J,EAAeu9J,EAAU,GACzBxD,EAAmBwD,EAAU,GAI7BC,GAAyBpnR,EAAAA,EAAAA,UAAQ,WACnC,OAAIinR,EAIKnD,EAKFl6N,GAAS,CAAC,EAAGk6N,EAAc,CAChCl6J,aAAcA,GAElB,GAAG,CAACq9J,EAAuBnD,EAAcl6J,IAGrCy9J,GAAcx3O,EAAAA,EAAAA,YAAWs0O,GAA0BF,GAAauB,IAEhE8B,EADeD,EAAY,GACc,GACzCnC,EAA+BmC,EAAY,GAG/C,GAAIC,GAA6BA,EAA0BtiR,MACzD,MAAMsiR,EAA0BtiR,MAIlC,IAAI0/Q,GAAiBhpR,EAAAA,EAAAA,UACjB+oR,GAAmB/oR,EAAAA,EAAAA,QAAOkpR,GAC1BE,GAA4BppR,EAAAA,EAAAA,UAC5BipR,GAAoBjpR,EAAAA,EAAAA,SAAO,GAC3BmpR,EAAmB8B,GAAgB,WAOrC,OAAI7B,EAA0BlpR,SAAWgpR,IAAiBH,EAAiB7oR,QAClEkpR,EAA0BlpR,QAO5BqpR,EAAmB59I,EAAM86I,WAAYyC,EAC9C,GAAG,CAACv9I,EAAOigJ,EAA2B1C,IAItCP,GAAkCG,GAAqB,CAACC,EAAkBC,EAAgBC,EAAmBC,EAAcC,EAAkBC,EAA2BnB,IAExKU,GAAkCU,GAAkB,CAACC,EAA0B39I,EAAOzd,EAAcq7J,EAAoBR,EAAkBC,EAAgBC,EAAmBG,EAA2BnB,EAAkBuB,GAA+B,CAAC79I,EAAOzd,EAAcq7J,IAG/Q,IAAIsC,GAA2BvnR,EAAAA,EAAAA,UAAQ,WACrC,OAAoBhM,EAAAA,cAAoBuyR,EAAkB38N,GAAS,CAAC,EAAGi7N,EAAkB,CACvF5oR,IAAK6qR,IAET,GAAG,CAACA,EAAwBP,EAAkB1B,IAe9C,OAZoB7kR,EAAAA,EAAAA,UAAQ,WAC1B,OAAIglR,EAIkBhxR,EAAAA,cAAoBgzR,EAAatmR,SAAU,CAC7D1K,MAAOoxR,GACNG,GAGEA,CACT,GAAG,CAACP,EAAcO,EAA0BH,GAE9C,CAGA,IAAII,EAAUd,EAAO1yR,EAAAA,KAAW4yR,GAAmBA,EAInD,GAHAY,EAAQjB,iBAAmBA,EAC3BiB,EAAQjoR,YAAcqnR,EAAgBrnR,YAAcA,EAEhDsmD,EAAY,CACd,IAAI4hO,EAAYzzR,EAAAA,YAAiB,SAA2BwF,EAAOyC,GACjE,OAAoBjI,EAAAA,cAAoBwzR,EAAS59N,GAAS,CAAC,EAAGpwD,EAAO,CACnEstR,uBAAwB7qR,IAE5B,IAGA,OAFAwrR,EAAUloR,YAAcA,EACxBkoR,EAAUlB,iBAAmBA,EACtBmB,KAAaD,EAAWlB,EACjC,CAEA,OAAOmB,KAAaF,EAASjB,EAC/B,CACF,CCxXA,SAASp+P,GAAG1vB,EAAGyU,GACb,OAAIzU,IAAMyU,EACK,IAANzU,GAAiB,IAANyU,GAAW,EAAIzU,IAAM,EAAIyU,EAEpCzU,IAAMA,GAAKyU,IAAMA,CAE5B,CAEe,SAASy6Q,GAAajgO,EAAMC,GACzC,GAAIx/B,GAAGu/B,EAAMC,GAAO,OAAO,EAE3B,GAAoB,kBAATD,GAA8B,OAATA,GAAiC,kBAATC,GAA8B,OAATA,EAC3E,OAAO,EAGT,IAAIG,EAAQzzD,OAAOD,KAAKszD,GACpBK,EAAQ1zD,OAAOD,KAAKuzD,GACxB,GAAIG,EAAM5yD,SAAW6yD,EAAM7yD,OAAQ,OAAO,EAE1C,IAAK,IAAIF,EAAI,EAAGA,EAAI8yD,EAAM5yD,OAAQF,IAChC,IAAKX,OAAO0B,UAAU4C,eAAejC,KAAKixD,EAAMG,EAAM9yD,MAAQmzB,GAAGu/B,EAAKI,EAAM9yD,IAAK2yD,EAAKG,EAAM9yD,KAC1F,OAAO,EAIX,OAAO,CACT,CCzBO,SAAS4yR,GAAuBC,GACrC,OAAO,SAA8B36O,EAAUxvC,GAC7C,IAAIoqR,EAAWD,EAAY36O,EAAUxvC,GAErC,SAASqqR,IACP,OAAOD,CACT,CAGA,OADAC,EAAiBC,mBAAoB,EAC9BD,CACT,CACF,CAQO,SAASE,GAAqBC,GACnC,OAAwC,OAAjCA,EAAWF,wBAA+DxpR,IAAjC0pR,EAAWF,kBAAkCp3M,QAAQs3M,EAAWF,mBAA2C,IAAtBE,EAAWhzR,MAClJ,CAaO,SAASizR,GAAmBD,EAAYx9M,GAC7C,OAAO,SAA2Bx9B,EAAUttC,GACxBA,EAAKL,YAAvB,IAEImnJ,EAAQ,SAAyB0hI,EAAiBC,GACpD,OAAO3hI,EAAMshI,kBAAoBthI,EAAMwhI,WAAWE,EAAiBC,GAAY3hI,EAAMwhI,WAAWE,EAClG,EAoBA,OAjBA1hI,EAAMshI,mBAAoB,EAE1BthI,EAAMwhI,WAAa,SAAgCE,EAAiBC,GAClE3hI,EAAMwhI,WAAaA,EACnBxhI,EAAMshI,kBAAoBC,GAAqBC,GAC/C,IAAI1uR,EAAQktJ,EAAM0hI,EAAiBC,GASnC,MAPqB,oBAAV7uR,IACTktJ,EAAMwhI,WAAa1uR,EACnBktJ,EAAMshI,kBAAoBC,GAAqBzuR,GAC/CA,EAAQktJ,EAAM0hI,EAAiBC,IAI1B7uR,CACT,EAEOktJ,CACT,CACF,CC9CA,UAfO,SAA0C4hI,GAC/C,MAAqC,oBAAvBA,EAAoCH,GAAmBG,QAA4C9pR,CACnH,EACO,SAAyC8pR,GAC9C,OAAQA,OAIH9pR,EAJwBopR,IAAuB,SAAU16O,GAC5D,MAAO,CACLA,SAAUA,EAEd,GACF,EACO,SAAwCo7O,GAC7C,OAAOA,GAAoD,kBAAvBA,EAAkCV,IAAuB,SAAU16O,GACrG,OCdW,SAA4B01O,EAAgB11O,GACzD,IAAI21O,EAAsB,CAAC,EAEvBnuE,EAAQ,SAAer/M,GACzB,IAAIqtR,EAAgBE,EAAevtR,GAEN,oBAAlBqtR,IACTG,EAAoBxtR,GAAO,WACzB,OAAO63C,EAASw1O,EAAc7tR,WAAM,EAAQI,WAC9C,EAEJ,EAEA,IAAK,IAAII,KAAOutR,EACdluE,EAAMr/M,GAGR,OAAOwtR,CACT,CDJWF,CAAmB2F,EAAoBp7O,EAChD,SAAK1uC,CACP,GEPA,UARO,SAAuC+pR,GAC5C,MAAkC,oBAApBA,EAAiCJ,GAAmBI,QAAsC/pR,CAC1G,EACO,SAAsC+pR,GAC3C,OAAQA,OAEH/pR,EAFqBopR,IAAuB,WAC/C,MAAO,CAAC,CACV,GACF,GCNO,SAASY,GAAkBC,EAAYC,EAAeL,GAC3D,OAAOz+N,GAAS,CAAC,EAAGy+N,EAAUI,EAAYC,EAC5C,CA+BA,UARO,SAAkCC,GACvC,MAA6B,oBAAfA,EAvBT,SAA4BA,GACjC,OAAO,SAA6Bz7O,EAAUttC,GAC1BA,EAAKL,YAAvB,IAIIqpR,EAHAlC,EAAO9mR,EAAK8mR,KACZmC,EAAsBjpR,EAAKipR,oBAC3BC,GAAa,EAEjB,OAAO,SAAyBL,EAAYC,EAAeL,GACzD,IAAIU,EAAkBJ,EAAWF,EAAYC,EAAeL,GAU5D,OARIS,EACGpC,GAASmC,EAAoBE,EAAiBH,KAAcA,EAAcG,IAE/ED,GAAa,EACbF,EAAcG,GAITH,CACT,CACF,CACF,CAE4CI,CAAmBL,QAAcnqR,CAC7E,EACO,SAAiCmqR,GACtC,OAAQA,OAEJnqR,EAFiB,WACnB,OAAOgqR,EACT,CACF,GCjCA,IAAIvnR,GAAY,CAAC,sBAAuB,yBAA0B,kBAE3D,SAASgoR,GAAgCV,EAAiBD,EAAoBK,EAAYz7O,GAC/F,OAAO,SAAkC+D,EAAOo3O,GAC9C,OAAOM,EAAWJ,EAAgBt3O,EAAOo3O,GAAWC,EAAmBp7O,EAAUm7O,GAAWA,EAC9F,CACF,CACO,SAASa,GAA8BX,EAAiBD,EAAoBK,EAAYz7O,EAAUttC,GACvG,IAIIqxC,EACAo3O,EACAI,EACAC,EACAE,EARAO,EAAiBvpR,EAAKupR,eACtBC,EAAmBxpR,EAAKwpR,iBACxBC,EAAqBzpR,EAAKypR,mBAC1BC,GAAoB,EAuCxB,SAASC,EAAsBC,EAAWC,GACxC,IAAIC,GAAgBN,EAAiBK,EAAcpB,GAC/CsB,GAAgBR,EAAeK,EAAWv4O,EAAOw4O,EAAcpB,GAGnE,OAFAp3O,EAAQu4O,EACRnB,EAAWoB,EACPC,GAAgBC,GA1BpBlB,EAAaF,EAAgBt3O,EAAOo3O,GAChCC,EAAmBN,oBAAmBU,EAAgBJ,EAAmBp7O,EAAUm7O,IACvFO,EAAcD,EAAWF,EAAYC,EAAeL,IAyBhDqB,GApBAnB,EAAgBP,oBAAmBS,EAAaF,EAAgBt3O,EAAOo3O,IACvEC,EAAmBN,oBAAmBU,EAAgBJ,EAAmBp7O,EAAUm7O,IACvFO,EAAcD,EAAWF,EAAYC,EAAeL,IAmBhDsB,EAfN,WACE,IAAIC,EAAiBrB,EAAgBt3O,EAAOo3O,GACxCwB,GAAqBR,EAAmBO,EAAgBnB,GAG5D,OAFAA,EAAamB,EACTC,IAAmBjB,EAAcD,EAAWF,EAAYC,EAAeL,IACpEO,CACT,CAS2BkB,GAClBlB,CACT,CAEA,OAAO,SAAgCY,EAAWC,GAChD,OAAOH,EAAoBC,EAAsBC,EAAWC,IAzC5DhB,EAAaF,EAFbt3O,EA2C4Fu4O,EA1C5FnB,EA0CuGoB,GAxCvGf,EAAgBJ,EAAmBp7O,EAAUm7O,GAC7CO,EAAcD,EAAWF,EAAYC,EAAeL,GACpDiB,GAAoB,EACbV,EAsCT,CACF,CAMe,SAASmB,GAA0B78O,EAAUlsC,GAC1D,IAAIgpR,EAAsBhpR,EAAMgpR,oBAC5BC,EAAyBjpR,EAAMipR,uBAC/BC,EAAiBlpR,EAAMkpR,eACvBxsR,EAAUvH,GAA8B6K,EAAOC,IAE/CsnR,EAAkByB,EAAoB98O,EAAUxvC,GAChD4qR,EAAqB2B,EAAuB/8O,EAAUxvC,GACtDirR,EAAauB,EAAeh9O,EAAUxvC,GAO1C,OADsBA,EAAQgpR,KAAOwC,GAAgCD,IAC9CV,EAAiBD,EAAoBK,EAAYz7O,EAAUxvC,EACpF,CCrFA,IAAIuD,GAAY,CAAC,OAAQ,iBAAkB,mBAAoB,qBAAsB,uBAwBrF,SAAS+P,GAAM4iE,EAAKu2M,EAAWjyR,GAC7B,IAAK,IAAIlD,EAAIm1R,EAAUj1R,OAAS,EAAGF,GAAK,EAAGA,IAAK,CAC9C,IAAI8J,EAASqrR,EAAUn1R,GAAG4+E,GAC1B,GAAI90E,EAAQ,OAAOA,CACrB,CAEA,OAAO,SAAUouC,EAAUxvC,GACzB,MAAM,IAAI5D,MAAM,gCAAkC85E,EAAM,QAAU17E,EAAO,uCAAyCwF,EAAQ8oR,qBAAuB,IACnJ,CACF,CAEA,SAAS4D,GAAY5/Q,EAAG4Q,GACtB,OAAO5Q,IAAM4Q,CACf,CAIO,SAASivQ,GAAc9vN,GAC5B,IAAI36D,OAAiB,IAAV26D,EAAmB,CAAC,EAAIA,EAC/B+vN,EAAkB1qR,EAAK2qR,WACvBA,OAAiC,IAApBD,EAA6B7E,GAAkB6E,EAC5DE,EAAwB5qR,EAAK6qR,yBAC7BA,OAAqD,IAA1BD,EAAmCE,GAAkCF,EAChGG,EAAwB/qR,EAAKgrR,4BAC7BA,OAAwD,IAA1BD,EAAmCE,GAAqCF,EACtGG,EAAwBlrR,EAAKmrR,oBAC7BA,OAAgD,IAA1BD,EAAmCE,GAA6BF,EACtFG,EAAuBrrR,EAAK8lR,gBAC5BA,OAA2C,IAAzBuF,EAAkCC,GAAyBD,EAEjF,OAAO,SAAiB1C,EAAiBD,EAAoBK,EAAY3nR,QACzD,IAAVA,IACFA,EAAQ,CAAC,GAGX,IAAI8vH,EAAQ9vH,EACRmqR,EAAar6J,EAAM41J,KACnBA,OAAsB,IAAfyE,GAA+BA,EACtCC,EAAuBt6J,EAAMq4J,eAC7BA,OAA0C,IAAzBiC,EAAkChB,GAAcgB,EACjEC,EAAwBv6J,EAAMs4J,iBAC9BA,OAA6C,IAA1BiC,EAAmC1D,GAAe0D,EACrEC,EAAwBx6J,EAAMu4J,mBAC9BA,OAA+C,IAA1BiC,EAAmC3D,GAAe2D,EACvEC,EAAwBz6J,EAAM+3J,oBAC9BA,OAAgD,IAA1B0C,EAAmC5D,GAAe4D,EACxEC,EAAer1R,GAA8B26H,EAAO7vH,IAEpD+oR,EAAsBh5Q,GAAMu3Q,EAAiBkC,EAA0B,mBACvER,EAAyBj5Q,GAAMs3Q,EAAoBsC,EAA6B,sBAChFV,EAAiBl5Q,GAAM23Q,EAAYoC,EAAqB,cAC5D,OAAOR,EAAW7E,EAAiB97N,GAAS,CAE1C8gB,WAAY,UAEZk7M,eAAgB,SAAwB1tR,GACtC,MAAO,WAAaA,EAAO,GAC7B,EAEA8sR,yBAA0Bp0M,QAAQ23M,GAElCyB,oBAAqBA,EACrBC,uBAAwBA,EACxBC,eAAgBA,EAChBxD,KAAMA,EACNyC,eAAgBA,EAChBC,iBAAkBA,EAClBC,mBAAoBA,EACpBR,oBAAqBA,GACpB2C,GACL,CACF,CACA,SAA4BnB,KC2DrB,IbtJiCoB,GcSxC,SAASC,GAAWC,EAAWxjF,GAC7B,IAAI3lG,GAAUtiG,EAAAA,EAAAA,WAAS,WACrB,MAAO,CACLioM,OAAQA,EACRrpM,OAAQ6sR,IAEZ,IAAG,GACCC,GAAalwR,EAAAA,EAAAA,SAAO,GACpBmwR,GAAYnwR,EAAAA,EAAAA,QAAO8mG,GAEnB7kD,EADWiuO,EAAWhwR,SAAWg1E,QAAQu3H,GAAU0jF,EAAUjwR,QAAQusM,QAvB3E,SAAwB2jF,EAAWC,GACjC,GAAID,EAAU52R,SAAW62R,EAAW72R,OAClC,OAAO,EAGT,IAAK,IAAIF,EAAI,EAAGA,EAAI82R,EAAU52R,OAAQF,IACpC,GAAI82R,EAAU92R,KAAO+2R,EAAW/2R,GAC9B,OAAO,EAIX,OAAO,CACT,CAWqFg3R,CAAe7jF,EAAQ0jF,EAAUjwR,QAAQusM,SACrG0jF,EAAUjwR,QAAU,CACzCusM,OAAQA,EACRrpM,OAAQ6sR,KAMV,OAJAhwR,EAAAA,EAAAA,YAAU,WACRiwR,EAAWhwR,SAAU,EACrBiwR,EAAUjwR,QAAU+hD,CACtB,GAAG,CAACA,IACGA,EAAM7+C,MACf,Cd5BwC2sR,GeF/BxI,GAAAA,wBfGAA,GAAQwI,GciCjB,IAAIzrR,GAAU0rR,GACVh8O,GANJ,SAAwB9F,EAAUu+J,GAChC,OAAOujF,IAAW,WAChB,OAAO9hP,CACT,GAAGu+J,EACL,EEvCIjyL,GAAS,mBCCb,IAAI+1Q,GAAU,SAAiBrsR,GAC7B,IAAI29B,EAAM39B,EAAK29B,IACXzgC,EAAQ8C,EAAK9C,MACbssJ,EAASxpJ,EAAKwpJ,OACdvsJ,EAAO+C,EAAK/C,KAiBhB,MAdW,CACT0gC,IAAKA,EACLzgC,MAAOA,EACPssJ,OAAQA,EACRvsJ,KAAMA,EACNg6B,MAPU/5B,EAAQD,EAQlBi6B,OAPWsyH,EAAS7rH,EAQpB9kC,EAAGoE,EACHqQ,EAAGqwB,EACHglL,OAAQ,CACN9pN,GAAIqE,EAAQD,GAAQ,EACpBqQ,GAAIk8I,EAAS7rH,GAAO,GAI1B,EACI2uP,GAAS,SAAgBn3R,EAAQo3R,GACnC,MAAO,CACL5uP,IAAKxoC,EAAOwoC,IAAM4uP,EAAS5uP,IAC3B1gC,KAAM9H,EAAO8H,KAAOsvR,EAAStvR,KAC7BusJ,OAAQr0J,EAAOq0J,OAAS+iI,EAAS/iI,OACjCtsJ,MAAO/H,EAAO+H,MAAQqvR,EAASrvR,MAEnC,EACIsvR,GAAS,SAAgBr3R,EAAQs3R,GACnC,MAAO,CACL9uP,IAAKxoC,EAAOwoC,IAAM8uP,EAAS9uP,IAC3B1gC,KAAM9H,EAAO8H,KAAOwvR,EAASxvR,KAC7BusJ,OAAQr0J,EAAOq0J,OAASijI,EAASjjI,OACjCtsJ,MAAO/H,EAAO+H,MAAQuvR,EAASvvR,MAEnC,EAWIwvR,GAAY,CACd/uP,IAAK,EACLzgC,MAAO,EACPssJ,OAAQ,EACRvsJ,KAAM,GAEJ0vR,GAAY,SAAmBvrR,GACjC,IAAIitM,EAAYjtM,EAAMitM,UAClBu+E,EAAexrR,EAAMqoJ,OACrBA,OAA0B,IAAjBmjI,EAA0BF,GAAYE,EAC/CC,EAAezrR,EAAMmoJ,OACrBA,OAA0B,IAAjBsjI,EAA0BH,GAAYG,EAC/CC,EAAgB1rR,EAAMiV,QACtBA,OAA4B,IAAlBy2Q,EAA2BJ,GAAYI,EACjDC,EAAYV,GAAQC,GAAOj+E,EAAW5kD,IACtCujI,EAAaX,GAAQG,GAAOn+E,EAAW9kD,IACvC0jI,EAAaZ,GAAQG,GAAOQ,EAAY32Q,IAC5C,MAAO,CACL02Q,UAAWA,EACX1+E,UAAWg+E,GAAQh+E,GACnB2+E,WAAYA,EACZC,WAAYA,EACZxjI,OAAQA,EACRF,OAAQA,EACRlzI,QAASA,EAEb,EAEI49C,GAAQ,SAAe13D,GACzB,IAAInG,EAAQmG,EAAIlE,MAAM,GAAI,GAG1B,GAAe,OAFFkE,EAAIlE,OAAO,GAGtB,OAAO,EAGT,IAAI6G,EAAS6J,OAAO3S,GAEpB,OADEwe,MAAM1V,IDtFV,SAAmBoc,GACf,IAAIA,EAIA,MAAM,IAAIphB,MAAMoc,GAKxB,CC4E0JmzC,EAAU,GAC3JvqD,CACT,EASIy8B,GAAS,SAAgBk8G,EAAU43E,GACrC,IA1DyBt6N,EAAQ+3R,EA0D7B7+E,EAAYx2D,EAASw2D,UACrB9kD,EAAS1R,EAAS0R,OAClBE,EAAS5R,EAAS4R,OAClBpzI,EAAUwhI,EAASxhI,QACnB82Q,GA9D6BD,EA8DFz9D,EA7DxB,CACL9xL,KAFuBxoC,EA8DLk5M,GA5DN1wK,IAAMuvP,EAAQ5/Q,EAC1BrQ,KAAM9H,EAAO8H,KAAOiwR,EAAQr0R,EAC5B2wJ,OAAQr0J,EAAOq0J,OAAS0jI,EAAQ5/Q,EAChCpQ,MAAO/H,EAAO+H,MAAQgwR,EAAQr0R,IA0DhC,OAAO8zR,GAAU,CACft+E,UAAW8+E,EACX5jI,OAAQA,EACRE,OAAQA,EACRpzI,QAASA,GAEb,EACI+2Q,GAAa,SAAoBv1I,EAAUw1I,GAK7C,YAJe,IAAXA,IACFA,EArBK,CACLx0R,EAAGyM,OAAOgoR,YACVhgR,EAAGhI,OAAOioR,cAsBL5xP,GAAOk8G,EAAUw1I,EAC1B,EACIG,GAAe,SAAsBn/E,EAAWH,GAClD,IAAIzkD,EAAS,CACX9rH,IAAKs2B,GAAMi6I,EAAOj1G,WAClB/7F,MAAO+2D,GAAMi6I,EAAOn1G,aACpBywD,OAAQv1F,GAAMi6I,EAAOl1G,cACrB/7F,KAAMg3D,GAAMi6I,EAAOp1G,aAEjBziF,EAAU,CACZsnB,IAAKs2B,GAAMi6I,EAAOinB,YAClBj4N,MAAO+2D,GAAMi6I,EAAOj0G,cACpBuvD,OAAQv1F,GAAMi6I,EAAOknB,eACrBn4N,KAAMg3D,GAAMi6I,EAAOl0G,cAEjBuvD,EAAS,CACX5rH,IAAKs2B,GAAMi6I,EAAOu/E,gBAClBvwR,MAAO+2D,GAAMi6I,EAAOw/E,kBACpBlkI,OAAQv1F,GAAMi6I,EAAOy/E,mBACrB1wR,KAAMg3D,GAAMi6I,EAAO0/E,kBAErB,OAAOjB,GAAU,CACft+E,UAAWA,EACX5kD,OAAQA,EACRpzI,QAASA,EACTkzI,OAAQA,GAEZ,EACIskI,GAAS,SAAgB3vO,GAC3B,IAAImwJ,EAAYnwJ,EAAG8kE,wBACfkrF,EAAS5oM,OAAO0oF,iBAAiB9vC,GACrC,OAAOsvO,GAAan/E,EAAWH,EACjC,ECrJI4/E,GAAY/kR,OAAO6L,OACnB,SAAkBxe,GACd,MAAwB,kBAAVA,GAAsBA,IAAUA,CAClD,EAUJ,SAASg2R,GAAeF,EAAWC,GAC/B,GAAID,EAAU52R,SAAW62R,EAAW72R,OAChC,OAAO,EAEX,IAAK,IAAIF,EAAI,EAAGA,EAAI82R,EAAU52R,OAAQF,IAClC,GAdS+4D,EAcI+9N,EAAU92R,GAdPizP,EAcW8jC,EAAW/2R,KAbtC+4D,IAAUk6L,GAGVylC,GAAU3/N,IAAU2/N,GAAUzlC,IAW1B,OAAO,EAfnB,IAAiBl6L,EAAOk6L,EAkBpB,OAAO,CACX,CAyBA,SAvBA,SAAoB0lC,EAAU/wR,GAE1B,IAAIgxR,OADY,IAAZhxR,IAAsBA,EAAUovR,IAEpC,IACI6B,EADAxhN,EAAW,GAEXyhN,GAAa,EAejB,OAdA,WAEI,IADA,IAAIC,EAAU,GACL52R,EAAK,EAAGA,EAAKlC,UAAUC,OAAQiC,IACpC42R,EAAQ52R,GAAMlC,UAAUkC,GAE5B,OAAI22R,GAAcF,IAAalmR,MAAQ9K,EAAQmxR,EAAS1hN,KAGxDwhN,EAAaF,EAAS94R,MAAM6S,KAAMqmR,GAClCD,GAAa,EACbF,EAAWlmR,KACX2kE,EAAW0hN,GALAF,CAOf,CAEJ,ECbA,SAjCc,SAAiBviO,GAC7B,IAAI+gB,EAAW,GACX2hN,EAAU,KAEVC,EAAY,WACd,IAAK,IAAIjkN,EAAO/0E,UAAUC,OAAQqmB,EAAO,IAAItkB,MAAM+yE,GAAO3M,EAAO,EAAGA,EAAO2M,EAAM3M,IAC/E9hD,EAAK8hD,GAAQpoE,UAAUooE,GAGzBgP,EAAW9wD,EAEPyyQ,IAIJA,EAAU//L,uBAAsB,WAC9B+/L,EAAU,KACV1iO,EAAGz2D,WAAM,EAAQw3E,EACnB,IACF,EAWA,OATA4hN,EAAUp7M,OAAS,WACZm7M,IAIL9/L,qBAAqB8/L,GACrBA,EAAU,KACZ,EAEOC,CACT,ECJA,SAASrhQ,GAAIxpB,EAAMwuC,GAYnB,CACchlB,GAAIqT,KAAK,KAAM,QACjBrT,GAAIqT,KAAK,KAAM,SAE3B,SAASkhC,KAAQ,CAMjB,SAASwkK,GAAW7nL,EAAIowO,EAAU9vE,GAChC,IAAI+vE,EAAaD,EAASppO,KAAI,SAAUspO,GACtC,IAAI1wR,EANR,SAAoB0rC,EAAQilP,GAC1B,OAAOzkO,GAAS,CAAC,EAAGxgB,EAAQ,CAAC,EAAGilP,EAClC,CAIkBnsJ,CAAWk8E,EAAegwE,EAAQ1wR,SAEhD,OADAogD,EAAGr0B,iBAAiB2kQ,EAAQt8K,UAAWs8K,EAAQ9iO,GAAI5tD,GAC5C,WACLogD,EAAGp0B,oBAAoB0kQ,EAAQt8K,UAAWs8K,EAAQ9iO,GAAI5tD,EACxD,CACF,IACA,OAAO,WACLywR,EAAW/4R,SAAQ,SAAUk5R,GAC3BA,GACF,GACF,CACF,CAEA,IAAIC,IAAiB7vN,EACjBxoD,GAAS,mBACb,SAASs4Q,GAAa58O,GACpBlqC,KAAKkqC,QAAUA,CACjB,CAMA,SAASyX,GAAUnuC,EAAW02B,GAC5B,IAAI12B,EAIJ,MACQ,IAAIszQ,GADRD,GACqBr4Q,GAEAA,GAAS,MAAQ07B,GAAW,IAEvD,CAdA48O,GAAaz4R,UAAUiC,SAAW,WAChC,OAAO0P,KAAKkqC,OACd,EAcA,IAAIwkB,GAAgB,SAAUq4N,GAG5B,SAASr4N,IAGP,IAFA,IAAIs4N,EAEK1kN,EAAO/0E,UAAUC,OAAQqmB,EAAO,IAAItkB,MAAM+yE,GAAO3M,EAAO,EAAGA,EAAO2M,EAAM3M,IAC/E9hD,EAAK8hD,GAAQpoE,UAAUooE,GAsCzB,OAnCAqxN,EAAQD,EAAiB/3R,KAAK7B,MAAM45R,EAAkB,CAAC/mR,MAAMvJ,OAAOod,KAAU7T,MACxE82D,UAAY,KAClBkwN,EAAMJ,OAASntN,GAEfutN,EAAMC,cAAgB,SAAUrzR,GAC9B,IAAIkjE,EAAYkwN,EAAME,eAElBpwN,EAAUqwN,cACZrwN,EAAUswN,WAIFxzR,EAAM0J,iBAEGwpR,IACjBlzR,EAAMy2B,gBAMV,EAEA28P,EAAME,aAAe,WACnB,IAAKF,EAAMlwN,UACT,MAAM,IAAI1kE,MAAM,mDAGlB,OAAO40R,EAAMlwN,SACf,EAEAkwN,EAAMK,aAAe,SAAUvwN,GAC7BkwN,EAAMlwN,UAAYA,CACpB,EAEOkwN,CACT,CA7CAzN,GAAe7qN,EAAeq4N,GA+C9B,IAAIO,EAAS54N,EAAcrgE,UA8B3B,OA5BAi5R,EAAOt9O,kBAAoB,WACzBhqC,KAAK4mR,OAAS3oD,GAAWzgO,OAAQ,CAAC,CAChC4sG,UAAW,QACXxmD,GAAI5jD,KAAKinR,gBAEb,EAEAK,EAAO18O,kBAAoB,SAA2B36C,GACpD,KAAIA,aAAe62R,IASnB,MAAM72R,EAJJ+P,KAAK68C,SAAS,CAAC,EAKnB,EAEAyqO,EAAOt2O,qBAAuB,WAC5BhxC,KAAK4mR,QACP,EAEAU,EAAO30Q,OAAS,WACd,OAAO3S,KAAKlO,MAAMsG,SAAS4H,KAAKqnR,aAClC,EAEO34N,CACT,CA/EoB,CA+ElBpiE,EAAAA,WAIEmsE,GAAW,SAAkBp5B,GAC/B,OAAOA,EAAQ,CACjB,EAMIkoP,GAAe,SAAsB95R,EAAQouQ,GAC/C,IAAI2rB,EAAe/5R,EAAOg6R,cAAgB5rB,EAAY4rB,YAClD/+L,EAAgBjwB,GAAShrE,EAAO4xC,OAChCqoP,EAAcjvN,GAASojM,EAAYx8N,OAEvC,OAAImoP,EACK,iDAAmD9+L,EAAgB,uBAAyBg/L,EAAc,SAG5G,+CAAiDh/L,EAAgB,iBAAmBj7F,EAAOg6R,YAAc,iBAAmB5rB,EAAY4rB,YAAc,qBAAuBC,EAAc,MACpM,EAEIC,GAAc,SAAqB9rR,EAAIpO,EAAQm6R,GAGjD,OAFiBn6R,EAAOg6R,cAAgBG,EAAQH,YAGvC,oBAAsB5rR,EAAK,kCAAoC+rR,EAAQC,YAGzE,oBAAsBhsR,EAAK,mBAAqBpO,EAAOg6R,YAAc,kCAAoCG,EAAQC,YAAc,mBAAqBD,EAAQH,YAAc,QACnL,EAkBIK,GAAkB,SAAyBr6R,GAC7C,MAAO,4DAA8DgrE,GAAShrE,EAAO4xC,OAAS,IAChG,EAqBI0oP,GAvE8B,8NAuE9BA,GAjEc,SAAqBh6Q,GACrC,MAAO,2CAA6C0qD,GAAS1qD,EAAMtgB,OAAO4xC,OAAS,IACrF,EA+DI0oP,GAvCe,SAAsBjvR,GACvC,IAAI7G,EAAW6G,EAAO+iQ,YAEtB,GAAI5pQ,EACF,OAAOs1R,GAAazuR,EAAOrL,OAAQwE,GAGrC,IAAI21R,EAAU9uR,EAAO8uR,QAErB,OAAIA,EACKD,GAAY7uR,EAAO+uR,YAAa/uR,EAAOrL,OAAQm6R,GAGjD,gDACT,EAyBIG,GAnBY,SAAmB3wR,GACjC,GAAsB,WAAlBA,EAAOy0E,OACT,MAAO,sCAAwCi8M,GAAgB1wR,EAAO3J,QAAU,SAGlF,IAAIwE,EAAWmF,EAAOykQ,YAClB+rB,EAAUxwR,EAAOwwR,QAErB,OAAI31R,EACK,6CAA+Cs1R,GAAanwR,EAAO3J,OAAQwE,GAAY,SAG5F21R,EACK,6CAA+CD,GAAYvwR,EAAOywR,YAAazwR,EAAO3J,OAAQm6R,GAAW,SAG3G,oEAAsEE,GAAgB1wR,EAAO3J,QAAU,MAChH,EASI+1D,GAAS,CACXzyD,EAAG,EACHyU,EAAG,GAED4P,GAAM,SAAa4yQ,EAAQC,GAC7B,MAAO,CACLl3R,EAAGi3R,EAAOj3R,EAAIk3R,EAAOl3R,EACrByU,EAAGwiR,EAAOxiR,EAAIyiR,EAAOziR,EAEzB,EACI0iR,GAAW,SAAkBF,EAAQC,GACvC,MAAO,CACLl3R,EAAGi3R,EAAOj3R,EAAIk3R,EAAOl3R,EACrByU,EAAGwiR,EAAOxiR,EAAIyiR,EAAOziR,EAEzB,EACItQ,GAAU,SAAiB8yR,EAAQC,GACrC,OAAOD,EAAOj3R,IAAMk3R,EAAOl3R,GAAKi3R,EAAOxiR,IAAMyiR,EAAOziR,CACtD,EACI0lL,GAAS,SAAgBhjF,GAC3B,MAAO,CACLn3G,EAAe,IAAZm3G,EAAMn3G,GAAWm3G,EAAMn3G,EAAI,EAC9ByU,EAAe,IAAZ0iG,EAAM1iG,GAAW0iG,EAAM1iG,EAAI,EAElC,EACI4I,GAAQ,SAAehI,EAAM9X,EAAOwgN,GACtC,IAAI52M,EAMJ,YAJmB,IAAf42M,IACFA,EAAa,IAGR52M,EAAO,CAAC,GAAQkO,GAAQ9X,EAAO4J,EAAc,MAATkO,EAAe,IAAM,KAAO0oM,EAAY52M,CACrF,EACIk3L,GAAW,SAAkB44F,EAAQC,GACvC,OAAO/jR,KAAKy+F,KAAKz+F,KAAKwlL,IAAIu+F,EAAOl3R,EAAIi3R,EAAOj3R,EAAG,GAAKmT,KAAKwlL,IAAIu+F,EAAOziR,EAAIwiR,EAAOxiR,EAAG,GACpF,EACIkoF,GAAU,SAAiBrgG,EAAQ46G,GACrC,OAAO/jG,KAAK0C,IAAIzZ,MAAM+W,KAAM+jG,EAAO7qD,KAAI,SAAU8qD,GAC/C,OAAOknF,GAAS/hM,EAAQ66G,EAC1B,IACF,EACI/6G,GAAQ,SAAey2D,GACzB,OAAO,SAAUskD,GACf,MAAO,CACLn3G,EAAG6yD,EAAGskD,EAAMn3G,GACZyU,EAAGo+C,EAAGskD,EAAM1iG,GAEhB,CACF,EAiBI2iR,GAAmB,SAA0B3qE,EAASt1G,GACxD,MAAO,CACLryE,IAAK2nL,EAAQ3nL,IAAMqyE,EAAM1iG,EACzBrQ,KAAMqoN,EAAQroN,KAAO+yG,EAAMn3G,EAC3B2wJ,OAAQ87D,EAAQ97D,OAASx5C,EAAM1iG,EAC/BpQ,MAAOooN,EAAQpoN,MAAQ8yG,EAAMn3G,EAEjC,EACIq3R,GAAa,SAAoB5qE,GACnC,MAAO,CAAC,CACNzsN,EAAGysN,EAAQroN,KACXqQ,EAAGg4M,EAAQ3nL,KACV,CACD9kC,EAAGysN,EAAQpoN,MACXoQ,EAAGg4M,EAAQ3nL,KACV,CACD9kC,EAAGysN,EAAQroN,KACXqQ,EAAGg4M,EAAQ97D,QACV,CACD3wJ,EAAGysN,EAAQpoN,MACXoQ,EAAGg4M,EAAQ97D,QAEf,EA0BI03C,GAAO,SAAc/rM,EAAQ+7P,GAC/B,OAAIA,GAASA,EAAMi/B,kBAhEF,SAAUj/B,EAAOjnI,GAClC,IAAI/qH,EAASmtR,GAAQ,CACnB1uP,IAAK3xB,KAAKwE,IAAIy5G,EAAQtsF,IAAKuzN,EAAMvzN,KACjCzgC,MAAO8O,KAAK0C,IAAIu7G,EAAQ/sH,MAAOg0P,EAAMh0P,OACrCssJ,OAAQx9I,KAAK0C,IAAIu7G,EAAQu/B,OAAQ0nG,EAAM1nG,QACvCvsJ,KAAM+O,KAAKwE,IAAIy5G,EAAQhtH,KAAMi0P,EAAMj0P,QAGrC,OAAIiC,EAAO+3B,OAAS,GAAK/3B,EAAOg4B,QAAU,EACjC,KAGFh4B,CACT,CAoDWkxR,CAAYl/B,EAAMm/B,cAAel7R,GAGnCk3R,GAAQl3R,EACjB,EAEIm7R,GAAc,SAAUtwR,GAC1B,IAAIuwR,EAAOvwR,EAAKuwR,KACZC,EAAkBxwR,EAAKwwR,gBACvB7hM,EAAO3uF,EAAK2uF,KACZuiK,EAAQlxP,EAAKkxP,MACbuU,EA/BO,SAAgBtwQ,EAAQ+7P,GACnC,OAAKA,EAIE++B,GAAiB96R,EAAQ+7P,EAAMm8B,OAAO/mL,KAAKmqL,cAHzCt7R,CAIX,CAyBiBk4R,CAAOkD,EAAKxD,UAAW77B,GAClCw/B,EAxBS,SAAkBv7R,EAAQw5F,EAAM6hM,GAE3C,IAAIG,EADN,OAAIH,GAAmBA,EAAgBI,YAG9B5mO,GAAS,CAAC,EAAG70D,IAASw7R,EAAY,CAAC,GAAahiM,EAAKjyD,KAAOvnC,EAAOw5F,EAAKjyD,KAAO8zP,EAAgBI,YAAYjiM,EAAKzgF,MAAOyiR,IAGzHx7R,CACT,CAgBkB07R,CAASprB,EAAU92K,EAAM6hM,GAEzC,MAAO,CACLD,KAAMA,EACNC,gBAAiBA,EACjBr6H,OAJY+qC,GAAKwvF,EAAWx/B,GAMhC,EAEI4/B,GAAmB,SAAUC,EAAWC,GACzCD,EAAU7/B,OAAmEznM,IAAU,GACxF,IAAIwnO,EAAaF,EAAU7/B,MACvBggC,EAAalB,GAASgB,EAAWC,EAAW5D,OAAOzqL,SACnDuuL,EAAqBn+F,GAAOk+F,GAE5BhgC,EAAQlnM,GAAS,CAAC,EAAGinO,EAAY,CACnC5D,OAAQ,CACNzqL,QAASquL,EAAW5D,OAAOzqL,QAC3B5mG,QAASg1R,EACT1qL,KAAM,CACJlwG,MAAO86R,EACPT,aAAcU,GAEhB3gR,IAAKygR,EAAW5D,OAAO78Q,OAgB3B,OALaw5C,GAAS,CAAC,EAAG+mO,EAAW,CACnC7/B,MAAOA,EACPjnI,QATYqmK,GAAW,CACvBC,KAAMQ,EAAU9mK,QAAQsmK,KACxBC,gBAAiBO,EAAU9mK,QAAQumK,gBACnC7hM,KAAMoiM,EAAUpiM,KAChBuiK,MAAOA,KASX,EASA,SAAS1kI,GAAOtnE,GACd,OAAIzwD,OAAO+3H,OACF/3H,OAAO+3H,OAAOtnE,GAGhBzwD,OAAOD,KAAK0wD,GAAKA,KAAI,SAAUzvD,GACpC,OAAOyvD,EAAIzvD,EACb,GACF,CACA,SAASohE,GAAUu6N,EAAMC,GACvB,GAAID,EAAKv6N,UACP,OAAOu6N,EAAKv6N,UAAUw6N,GAGxB,IAAK,IAAIj8R,EAAI,EAAGA,EAAIg8R,EAAK97R,OAAQF,IAC/B,GAAIi8R,EAAUD,EAAKh8R,IACjB,OAAOA,EAIX,OAAQ,CACV,CACA,SAASy0H,GAAKunK,EAAMC,GAClB,GAAID,EAAKvnK,KACP,OAAOunK,EAAKvnK,KAAKwnK,GAGnB,IAAIlqP,EAAQ0vB,GAAUu6N,EAAMC,GAE5B,OAAe,IAAXlqP,EACKiqP,EAAKjqP,QADd,CAKF,CACA,SAASie,GAAQgsO,GACf,OAAO/5R,MAAMlB,UAAUkC,MAAMvB,KAAKs6R,EACpC,CAEA,IAAIE,GAAiBC,IAAW,SAAUC,GACxC,OAAOA,EAAWvzR,QAAO,SAAU0uH,EAAU3wH,GAE3C,OADA2wH,EAAS3wH,EAAQqf,WAAW1X,IAAM3H,EAC3B2wH,CACT,GAAG,CAAC,EACN,IACI8kK,GAAiBF,IAAW,SAAUG,GACxC,OAAOA,EAAWzzR,QAAO,SAAU0uH,EAAU3wH,GAE3C,OADA2wH,EAAS3wH,EAAQqf,WAAW1X,IAAM3H,EAC3B2wH,CACT,GAAG,CAAC,EACN,IACIglK,GAAkBJ,IAAW,SAAUC,GACzC,OAAOhlK,GAAOglK,EAChB,IACII,GAAkBL,IAAW,SAAUG,GACzC,OAAOllK,GAAOklK,EAChB,IAEIG,GAA+BN,IAAW,SAAUhC,EAAamC,GACnE,IAAIxyR,EAAS0yR,GAAgBF,GAAY98R,QAAO,SAAUi0F,GACxD,OAAO0mM,IAAgB1mM,EAAUxtE,WAAWk0Q,WAC9C,IAAG3iO,MAAK,SAAUhiD,EAAG4Q,GACnB,OAAO5Q,EAAEyQ,WAAW8rB,MAAQ3rB,EAAEH,WAAW8rB,KAC3C,IACA,OAAOjoC,CACT,IAEA,SAAS4yR,GAAkBC,GACzB,OAAIA,EAAOC,IAAyB,YAAnBD,EAAOC,GAAGxuR,KAClBuuR,EAAOC,GAAGruB,YAGZ,IACT,CACA,SAASsuB,GAAcF,GACrB,OAAIA,EAAOC,IAAyB,YAAnBD,EAAOC,GAAGxuR,KAClBuuR,EAAOC,GAAGtC,QAGZ,IACT,CAEA,IAAIwC,GAA0BX,IAAW,SAAU7iN,EAAQ0iN,GACzD,OAAOA,EAAKx8R,QAAO,SAAUo4F,GAC3B,OAAOA,EAAK3xE,WAAW1X,KAAO+qE,EAAOrzD,WAAW1X,EAClD,GACF,IAgEIwuR,GAAY,SAAUtpM,EAAW86K,GACnC,OAAO96K,EAAUxtE,WAAWk0Q,cAAgB5rB,EAAYtoP,WAAW1X,EACrE,EAEIyuR,GAAgB,CAClBpiL,MAAO1kD,GACPl1D,MAAO,GAELi8R,GAAc,CAChBC,UAAW,CAAC,EACZzsH,QAAS,CAAC,EACV3lF,IAAK,IAEHqyM,GAAW,CACbC,UAAWH,GACXI,YAAaL,GACbJ,GAAI,MAGFU,GAAY,SAAUC,EAAYC,GACpC,OAAO,SAAUx8R,GACf,OAAOu8R,GAAcv8R,GAASA,GAASw8R,CACzC,CACF,EAEIC,GAAkC,SAAU3hC,GAC9C,IAAI4hC,EAAmBJ,GAASxhC,EAAMvzN,IAAKuzN,EAAM1nG,QAC7CupI,EAAqBL,GAASxhC,EAAMj0P,KAAMi0P,EAAMh0P,OACpD,OAAO,SAAU+sH,GAGf,GAFkB6oK,EAAiB7oK,EAAQtsF,MAAQm1P,EAAiB7oK,EAAQu/B,SAAWupI,EAAmB9oK,EAAQhtH,OAAS81R,EAAmB9oK,EAAQ/sH,OAGpJ,OAAO,EAGT,IAAI81R,EAA+BF,EAAiB7oK,EAAQtsF,MAAQm1P,EAAiB7oK,EAAQu/B,QACzFypI,EAAiCF,EAAmB9oK,EAAQhtH,OAAS81R,EAAmB9oK,EAAQ/sH,OAGpG,GAF2B81R,GAAgCC,EAGzD,OAAO,EAGT,IAAIC,EAAqBjpK,EAAQtsF,IAAMuzN,EAAMvzN,KAAOssF,EAAQu/B,OAAS0nG,EAAM1nG,OACvE2pI,EAAuBlpK,EAAQhtH,KAAOi0P,EAAMj0P,MAAQgtH,EAAQ/sH,MAAQg0P,EAAMh0P,MAG9E,SAF8Bg2R,IAAsBC,KAMtBD,GAAsBD,GAAkCE,GAAwBH,EAEhH,CACF,EAEII,GAAgC,SAAUliC,GAC5C,IAAI4hC,EAAmBJ,GAASxhC,EAAMvzN,IAAKuzN,EAAM1nG,QAC7CupI,EAAqBL,GAASxhC,EAAMj0P,KAAMi0P,EAAMh0P,OACpD,OAAO,SAAU+sH,GAEf,OADkB6oK,EAAiB7oK,EAAQtsF,MAAQm1P,EAAiB7oK,EAAQu/B,SAAWupI,EAAmB9oK,EAAQhtH,OAAS81R,EAAmB9oK,EAAQ/sH,MAExJ,CACF,EAEIgyN,GAAW,CACb7sH,UAAW,WACXn0F,KAAM,IACNmlR,cAAe,IACfx9Q,MAAO,MACP6mB,IAAK,SACLoa,KAAM,SACNw8O,eAAgB,OAChBC,aAAc,QACdC,cAAe,SAEb9xE,GAAa,CACfr/G,UAAW,aACXn0F,KAAM,IACNmlR,cAAe,IACfx9Q,MAAO,OACP6mB,IAAK,QACLoa,KAAM,QACNw8O,eAAgB,MAChBC,aAAc,SACdC,cAAe,UAkCb91L,GAAY,SAAmB19F,GACjC,IAAIyzR,EAAgBzzR,EAAK7K,OACrBwuQ,EAAc3jQ,EAAK2jQ,YACnB+vB,EAAW1zR,EAAK0zR,SAChBC,EAA4B3zR,EAAK2zR,0BACjCC,EAA0B5zR,EAAK4zR,wBAC/BC,EAAkBF,EAvBI,SAA+Bx+R,EAAQwuQ,GACjE,IAAI8sB,EAAe9sB,EAAYzS,MAAQyS,EAAYzS,MAAMm8B,OAAO/mL,KAAKmqL,aAAenlO,GACpF,OAAO2kO,GAAiB96R,EAAQs7R,EAClC,CAoBoDqD,CAAsBL,EAAe9vB,GAAe8vB,EACtG,OAnByB,SAA8Bt+R,EAAQwuQ,EAAaiwB,GAC5E,QAAKjwB,EAAY15I,QAAQksC,QAIlBy9H,EAAwBjwB,EAAY15I,QAAQksC,OAA5Cy9H,CAAoDz+R,EAC7D,CAaS4+R,CAAqBF,EAAiBlwB,EAAaiwB,IAXlC,SAA6Bz+R,EAAQu+R,EAAUE,GACvE,OAAOA,EAAwBF,EAAxBE,CAAkCz+R,EAC3C,CASwF6+R,CAAoBH,EAAiBH,EAAUE,EACvI,EAEIK,GAAqB,SAA4Bt4Q,GACnD,OAAO+hF,GAAU1zC,GAAS,CAAC,EAAGruC,EAAM,CAClCi4Q,wBAAyBf,KAE7B,EACIqB,GAAmB,SAA0Bv4Q,GAC/C,OAAO+hF,GAAU1zC,GAAS,CAAC,EAAGruC,EAAM,CAClCi4Q,wBAAyBR,KAE7B,EAOIe,GAAmB,SAA0BxwR,EAAIuyC,EAAMk+O,GACzD,GAAkC,mBAAvBA,EACT,OAAOA,EAGT,IAAKl+O,EACH,OAAO,EAGT,IAAIo8O,EAAYp8O,EAAKo8O,UACjBzsH,EAAU3vH,EAAK2vH,QAEnB,GAAIysH,EAAU3uR,GACZ,OAAO,EAGT,IAAIgpH,EAAWk5C,EAAQliK,GACvB,OAAOgpH,GAAWA,EAAS0nK,aAC7B,EAaA,SAASC,GAAsBt0R,GAC7B,IAAIu0R,EAAgBv0R,EAAKu0R,cACrB5wB,EAAc3jQ,EAAK2jQ,YACnB8uB,EAAczyR,EAAKyyR,YACnBiB,EAAW1zR,EAAK0zR,SAChBU,EAAqBp0R,EAAKo0R,mBAC1Bl+O,EAAOl2C,EAAKk2C,KAChB,OAAOq+O,EAAct2R,QAAO,SAAiB08F,EAAQ9R,GACnD,IAAI1zF,EAnBR,SAAmB0zF,EAAW4pM,GAC5B,IAAI1F,EAAYlkM,EAAU0nM,KAAKxD,UAC3BR,EAAW,CACb5uP,IAAK80P,EAAYziL,MAAM1iG,EACvBpQ,MAAO,EACPssJ,OAAQ,EACRvsJ,KAAMw1R,EAAYziL,MAAMn3G,GAE1B,OAAOwzR,GAAQC,GAAOS,EAAWR,GACnC,CAUiB3jF,CAAU//G,EAAW4pM,GAC9B9uR,EAAKklF,EAAUxtE,WAAW1X,GAS9B,GARAg3F,EAAOza,IAAIlrF,KAAK2O,IACAswR,GAAmB,CACjC9+R,OAAQA,EACRwuQ,YAAaA,EACb+vB,SAAUA,EACVC,2BAA2B,IAK3B,OADAh5L,EAAO23L,UAAUzpM,EAAUxtE,WAAW1X,KAAM,EACrCg3F,EAGT,IACI81L,EAAe,CACjBd,YAAahsR,EACb0wR,cAHkBF,GAAiBxwR,EAAIuyC,EAAMk+O,IAM/C,OADAz5L,EAAOkrE,QAAQliK,GAAM8sR,EACd91L,CACT,GAAG,CACDza,IAAK,GACL2lF,QAAS,CAAC,EACVysH,UAAW,CAAC,GAEhB,CAWA,SAASkC,GAAQx0R,GACf,IAAIy0R,EAAoBz0R,EAAKy0R,kBACzBC,EAAa10R,EAAK00R,WAClBjC,EAAczyR,EAAKyyR,YACnB9uB,EAAc3jQ,EAAK2jQ,YACnBpgK,EAdN,SAA4BmuL,EAAY5zR,GACtC,IAAK4zR,EAAWp8R,OACd,OAAO,EAGT,IAAIq/R,EAAkBjD,EAAWA,EAAWp8R,OAAS,GAAG+lB,WAAW8rB,MACnE,OAAOrpC,EAAQ42R,WAAaC,EAAkBA,EAAkB,CAClE,CAOiBC,CAAmBH,EAAmB,CACnDC,WAAYA,IAEd,MAAO,CACLlC,UAAWH,GACXI,YAAaA,EACbT,GAAI,CACFxuR,KAAM,UACNmgQ,YAAa,CACX4rB,YAAa5rB,EAAYtoP,WAAW1X,GACpCwjC,MAAOo8D,IAIf,CAEA,SAASsxL,GAAuBzzR,GAC9B,IAAIynF,EAAYznF,EAAMynF,UAClB4rM,EAAoBrzR,EAAMqzR,kBAC1B9wB,EAAcviQ,EAAMuiQ,YACpB+vB,EAAWtyR,EAAMsyR,SACjBjB,EAAcrxR,EAAMqxR,YACpBv8O,EAAO90C,EAAM80C,KACb/O,EAAQ/lC,EAAM+lC,MACditP,EAAqBhzR,EAAMgzR,mBAC3BM,EAAavC,GAAStpM,EAAW86K,GAErC,GAAa,MAATx8N,EACF,OAAOqtP,GAAQ,CACbC,kBAAmBA,EACnBC,WAAYA,EACZjC,YAAaA,EACb9uB,YAAaA,IAIjB,IAAIvyP,EAAQy4G,GAAK4qK,GAAmB,SAAUznM,GAC5C,OAAOA,EAAK3xE,WAAW8rB,QAAUA,CACnC,IAEA,IAAK/1B,EACH,OAAOojR,GAAQ,CACbC,kBAAmBA,EACnBC,WAAYA,EACZjC,YAAaA,EACb9uB,YAAaA,IAIjB,IAAImxB,EAAkB5C,GAAwBrpM,EAAW4rM,GACrDM,EAAYN,EAAkB/9R,QAAQ0a,GAU1C,MAAO,CACLohR,UATc8B,GAAsB,CACpCC,cAFaO,EAAgBz8R,MAAM08R,GAGnCpxB,YAAaA,EACb8uB,YAAaA,EACbv8O,KAAMA,EACNw9O,SAAUA,EAASxiC,MACnBkjC,mBAAoBA,IAIpB3B,YAAaA,EACbT,GAAI,CACFxuR,KAAM,UACNmgQ,YAAa,CACX4rB,YAAa5rB,EAAYtoP,WAAW1X,GACpCwjC,MAAOA,IAIf,CAEA,SAAS6tP,GAAsBrF,EAAasF,GAC1C,OAAOjkN,QAAQikN,EAAcC,SAASvF,GACxC,CAEA,IA0DIwF,GAAmB,SAAUn1R,GAC/B,IAAIo1R,EAAkBp1R,EAAKo1R,gBACvB9F,EAAetvR,EAAKsvR,aACpBzmM,EAAY7oF,EAAK6oF,UACjB6oM,EAAa1xR,EAAK0xR,WAClB/tB,EAAc3jQ,EAAK2jQ,YACnB8wB,EAAoBz0R,EAAKy0R,kBACzBY,EAAiBr1R,EAAKq1R,eACtB3B,EAAW1zR,EAAK0zR,SAChBuB,EAAgBj1R,EAAKi1R,cACrBK,EAAQD,EAAerD,GAG3B,GAFCsD,GAAgI7rO,IAAU,GAExH,YAAf6rO,EAAM9xR,KAAoB,CAC5B,IAAI+xR,EAzCW,SAAUv1R,GAC3B,IAAIo1R,EAAkBp1R,EAAKo1R,gBACvB9F,EAAetvR,EAAKsvR,aACpBmF,EAAoBz0R,EAAKy0R,kBACzB16R,EAAWiG,EAAKjG,SAEpB,IAAK06R,EAAkBn/R,OACrB,OAAO,KAGT,IAAIkgS,EAAez7R,EAASotC,MACxBsuP,EAAgBL,EAAkBI,EAAe,EAAIA,EAAe,EACpE70K,EAAa8zK,EAAkB,GAAGp5Q,WAAW8rB,MAC7Cq5B,EAAYi0N,EAAkBA,EAAkBn/R,OAAS,GAAG+lB,WAAW8rB,MAG3E,OAAIsuP,EAAgB90K,GAIhB80K,GANanG,EAAe9uN,EAAYA,EAAY,GAG/C,KAOFi1N,CACT,CAgBoBC,CAAY,CAC1BN,gBAAiBA,EACjB9F,aAAcA,EACdv1R,SAAUu7R,EAAM3xB,YAChB8wB,kBAAmBA,IAGrB,OAAiB,MAAbc,EACK,KAGFV,GAAuB,CAC5BhsM,UAAWA,EACX4rM,kBAAmBA,EACnB9wB,YAAaA,EACb+vB,SAAUA,EACVx9O,KAAMm/O,EAAe7C,UACrBC,YAAa4C,EAAe5C,YAC5BtrP,MAAOouP,GAEX,CAEA,IAAIhyL,EA9Fa,SAAUvjG,GAC3B,IAAIo1R,EAAkBp1R,EAAKo1R,gBACvBzxB,EAAc3jQ,EAAK2jQ,YACnB+tB,EAAa1xR,EAAK0xR,WAClBhC,EAAU1vR,EAAK0vR,QACfuF,EAAgBj1R,EAAKi1R,cAEzB,IAAKtxB,EAAYgyB,iBACf,OAAO,KAGT,IAAIC,EAAYlG,EAAQC,YAEpBkG,EADcnE,EAAWkE,GACMv6Q,WAAW8rB,MAG9C,OAFuC6tP,GAAsBY,EAAWX,GAGlEG,EACKS,EAGFA,EAAmB,EAGxBT,EACKS,EAAmB,EAGrBA,CACT,CAiEiBC,CAAY,CACzBV,gBAAiBA,EACjBzxB,YAAaA,EACb6uB,UAAW6C,EAAe7C,UAC1Bd,WAAYA,EACZhC,QAAS4F,EAAM5F,QACfuF,cAAeA,IAGjB,OAAgB,MAAZ1xL,EACK,KAGFsxL,GAAuB,CAC5BhsM,UAAWA,EACX4rM,kBAAmBA,EACnB9wB,YAAaA,EACb+vB,SAAUA,EACVx9O,KAAMm/O,EAAe7C,UACrBC,YAAa4C,EAAe5C,YAC5BtrP,MAAOo8D,GAEX,EAgBIwyL,GAAiB,SAAU/1R,GAC7B,IAAIi1R,EAAgBj1R,EAAKi1R,cACrBlD,EAAS/xR,EAAK+xR,OACdL,EAAa1xR,EAAK0xR,WAClBhC,EAAUuC,GAAcF,GAC3BrC,GAAqEjmO,IAAU,GAChF,IAAIusO,EAActG,EAAQC,YACtBhtE,EAAS+uE,EAAWsE,GAAazF,KAAKliF,UAAUsU,OAChDszE,EAtB6B,SAAUj2R,GAC3C,IAAIwyR,EAAYxyR,EAAKwyR,UACjByC,EAAgBj1R,EAAKi1R,cACrBe,EAAch2R,EAAKg2R,YACnBvD,EAAczyR,EAAKyyR,YACnByD,EAAcllN,QAAQwhN,EAAU3sH,QAAQmwH,IAAgBxD,EAAUF,UAAU0D,IAEhF,OAAIhB,GAAsBgB,EAAaf,GAC9BiB,EAAc5qO,GAAS0nI,GAAOy/F,EAAYziL,OAG5CkmL,EAAczD,EAAYziL,MAAQ1kD,EAC3C,CAUmB6qO,CAA4B,CAC3C3D,UAAWT,EAAOS,UAClByC,cAAeA,EACfe,YAAaA,EACbvD,YAAaV,EAAOU,cAEtB,OAAOv1Q,GAAIylM,EAAQszE,EACrB,EAEIG,GAAqC,SAA4CznM,EAAMo0B,GACzF,OAAOA,EAAI0mC,OAAO96D,EAAK94E,OAASktG,EAAIsrF,UAAU1/G,EAAK73C,MAAQ,CAC7D,EAMIu/O,GAA8B,SAAqC1nM,EAAMx5F,EAAQmhS,GACnF,OAAOnhS,EAAOw5F,EAAK2kM,gBAAkBgD,EAAS7sI,OAAO96D,EAAK2kM,gBAAkBgD,EAASjoF,UAAU1/G,EAAK6kM,eAAiB,CACvH,EAEI+C,GAAU,SAAiBv2R,GAC7B,IAAI2uF,EAAO3uF,EAAK2uF,KACZ6nM,EAAiBx2R,EAAKw2R,eACtBF,EAAWt2R,EAAKs2R,SACpB,OAAOpgR,GAAMy4E,EAAKzgF,KAAMsoR,EAAezJ,UAAUp+L,EAAKjyD,KAAO05P,GAAmCznM,EAAM2nM,GAAWD,GAA4B1nM,EAAM6nM,EAAezJ,UAAWuJ,GAC/K,EACIG,GAAW,SAAkBr1R,GAC/B,IAAIutF,EAAOvtF,EAAMutF,KACb6nM,EAAiBp1R,EAAMo1R,eACvBF,EAAWl1R,EAAMk1R,SACrB,OAAOpgR,GAAMy4E,EAAKzgF,KAAMsoR,EAAezJ,UAAUp+L,EAAK94E,OAlBjB,SAA0C84E,EAAMo0B,GACrF,OAAOA,EAAI0mC,OAAO96D,EAAKjyD,KAAOqmF,EAAIsrF,UAAU1/G,EAAK73C,MAAQ,CAC3D,CAgBiE4/O,CAAiC/nM,EAAM2nM,GAAWD,GAA4B1nM,EAAM6nM,EAAezJ,UAAWuJ,GAC/K,EAQIK,GAAkB,SAAU32R,GAC9B,IAAI+xR,EAAS/xR,EAAK+xR,OACdlpM,EAAY7oF,EAAK6oF,UACjB6oM,EAAa1xR,EAAK0xR,WAClBX,EAAY/wR,EAAK+wR,UACjBkE,EAAgBj1R,EAAKi1R,cACrBR,EAAoB5C,GAA6Bd,EAAU11Q,WAAW1X,GAAI+tR,GAC1EkF,EAAgB/tM,EAAU0nM,KAC1B5hM,EAAOoiM,EAAUpiM,KAErB,IAAK8lM,EAAkBn/R,OACrB,OAlBc,SAAqB47H,GACrC,IAAIviC,EAAOuiC,EAAMviC,KACbkoM,EAAW3lK,EAAM2lK,SACjBP,EAAWplK,EAAMolK,SACrB,OAAOpgR,GAAMy4E,EAAKzgF,KAAM2oR,EAAS5J,WAAWt+L,EAAK94E,OAASugR,GAAmCznM,EAAM2nM,GAAWD,GAA4B1nM,EAAMkoM,EAAS5J,WAAYqJ,GACvK,CAaWQ,CAAY,CACjBnoM,KAAMA,EACNkoM,SAAU9F,EAAUR,KACpB+F,SAAUM,IAId,IAAIpE,EAAYT,EAAOS,UACnBC,EAAcV,EAAOU,YACrBsE,EAAevE,EAAUtyM,IAAI,GAEjC,GAAI62M,EAAc,CAChB,IAAIvhM,EAAUk8L,EAAWqF,GAEzB,GAAI/B,GAAsB+B,EAAc9B,GACtC,OAAOwB,GAAS,CACd9nM,KAAMA,EACN6nM,eAAgBhhM,EAAQ+6L,KACxB+F,SAAUM,IAId,IAAII,EAAmBr7P,GAAO65D,EAAQ+6L,KAAMkC,EAAYziL,OACxD,OAAOymL,GAAS,CACd9nM,KAAMA,EACN6nM,eAAgBQ,EAChBV,SAAUM,GAEd,CAEA,IAAI1gP,EAAOu+O,EAAkBA,EAAkBn/R,OAAS,GAExD,GAAI4gD,EAAK76B,WAAW1X,KAAOklF,EAAUxtE,WAAW1X,GAC9C,OAAOizR,EAAcvoF,UAAUsU,OAGjC,GAAIqyE,GAAsB9+O,EAAK76B,WAAW1X,GAAIsxR,GAAgB,CAC5D,IAAI1E,EAAO50P,GAAOua,EAAKq6O,KAAMv9F,GAAOiiG,EAAcxC,YAAYziL,QAC9D,OAAOumL,GAAQ,CACb5nM,KAAMA,EACN6nM,eAAgBjG,EAChB+F,SAAUM,GAEd,CAEA,OAAOL,GAAQ,CACb5nM,KAAMA,EACN6nM,eAAgBtgP,EAAKq6O,KACrB+F,SAAUM,GAEd,EAEIjD,GAA6B,SAAU5C,EAAW/gL,GACpD,IAAIkhJ,EAAQ6/B,EAAU7/B,MAEtB,OAAKA,EAIEh0O,GAAI8yF,EAAOkhJ,EAAMm8B,OAAO/mL,KAAKmqL,cAH3BzgL,CAIX,EAoCIinL,GAAoC,SAAUt7Q,GAChD,IAAIu7Q,EAnCsC,SAA+Cl3R,GACzF,IAAI+xR,EAAS/xR,EAAK+xR,OACdlpM,EAAY7oF,EAAK6oF,UACjBkoM,EAAY/wR,EAAK+wR,UACjBW,EAAa1xR,EAAK0xR,WAClBuD,EAAgBj1R,EAAKi1R,cACrBp9I,EAAWhvD,EAAU0nM,KAAKliF,UAAUsU,OACpCqvE,EAAKD,EAAOC,GAEhB,OAAKjB,GAIAiB,EAIW,YAAZA,EAAGxuR,KACEmzR,GAAe,CACpB5E,OAAQA,EACRlpM,UAAWA,EACX6oM,WAAYA,EACZX,UAAWA,EACXkE,cAAeA,IAIZc,GAAc,CACnBhE,OAAQA,EACRL,WAAYA,EACZuD,cAAeA,IApBRp9I,CAsBX,CAG4Bs/I,CAAsCx7Q,GAC5Do1Q,EAAYp1Q,EAAKo1Q,UAErB,OADuBA,EAAY4C,GAA0B5C,EAAWmG,GAAuBA,CAEjG,EAEIE,GAAkB,SAAU1D,EAAU1C,GACxC,IAAI1qL,EAAO0pL,GAASgB,EAAW0C,EAASrG,OAAOzqL,SAC3C6tL,EAAez9F,GAAO1sF,GAmB1B,MAZc,CACZ4qJ,MAPUm7B,GAAQ,CAClB1uP,IAAKqzP,EAAU1jR,EACfk8I,OAAQwnI,EAAU1jR,EAAIomR,EAASxiC,MAAMh6N,OACrCj6B,KAAM+zR,EAAUn4R,EAChBqE,MAAO8zR,EAAUn4R,EAAI66R,EAASxiC,MAAMj6N,QAIpCo2P,OAAQ,CACNzqL,QAAS8wL,EAASrG,OAAOzqL,QACzBpyF,IAAKkjR,EAASrG,OAAO78Q,IACrBxU,QAASg1R,EACT1qL,KAAM,CACJlwG,MAAOkwG,EACPmqL,aAAcA,IAKtB,EAEA,SAAS4G,GAAcC,EAAK5F,GAC1B,OAAO4F,EAAIpyO,KAAI,SAAUvhD,GACvB,OAAO+tR,EAAW/tR,EACpB,GACF,CAcA,IAsDI4zR,GAAoC,SAAUv3R,GAChD,IAAIw3R,EAAsBx3R,EAAKw3R,oBAC3B3uM,EAAY7oF,EAAK6oF,UAEjB4uM,EAR0B,SAAU/D,EAAU1jL,GAClD,OAAO9yF,GAAIw2Q,EAASrG,OAAO/mL,KAAKmqL,aAAczgL,EAChD,CAMgC0nL,CADf13R,EAAK0zR,SAC6C8D,GAC7D77P,EAASq0P,GAASyH,EAAyB5uM,EAAU0nM,KAAKliF,UAAUsU,QACxE,OAAOzlM,GAAI2rE,EAAU8uM,OAAOtpF,UAAUsU,OAAQhnL,EAChD,EAEIi8P,GAAiC,SAAU53R,GAC7C,IAAI6oF,EAAY7oF,EAAK6oF,UACjB86K,EAAc3jQ,EAAK2jQ,YACnBk0B,EAAyB73R,EAAK63R,uBAC9BnE,EAAW1zR,EAAK0zR,SAChBC,EAA4B3zR,EAAK2zR,0BACjCmE,EAAsB93R,EAAK+3R,eAC3BA,OAAyC,IAAxBD,GAAyCA,EAC1DE,EAAehI,GAAS6H,EAAwBhvM,EAAU0nM,KAAKliF,UAAUsU,QAEzEhnM,EAAO,CACTxmB,OAFY86R,GAAiBpnM,EAAU0nM,KAAKliF,UAAW2pF,GAGvDr0B,YAAaA,EACbgwB,0BAA2BA,EAC3BD,SAAUA,GAEZ,OAAOqE,EApkBoB,SAAgCp8Q,GAC3D,OAAO+hF,GAAU1zC,GAAS,CAAC,EAAGruC,EAAM,CAClCi4Q,yBArDgDjlM,EAqDYhzE,EAAKgoP,YAAYh1K,KApDxE,SAAUuiK,GACf,IAAI4hC,EAAmBJ,GAASxhC,EAAMvzN,IAAKuzN,EAAM1nG,QAC7CupI,EAAqBL,GAASxhC,EAAMj0P,KAAMi0P,EAAMh0P,OACpD,OAAO,SAAU+sH,GACf,OAAIt7B,IAASugI,GACJ4jE,EAAiB7oK,EAAQtsF,MAAQm1P,EAAiB7oK,EAAQu/B,QAG5DupI,EAAmB9oK,EAAQhtH,OAAS81R,EAAmB9oK,EAAQ/sH,MACxE,CACF,MAXwC,IAAUyxF,CAuDpD,CAgkB0BspM,CAAuBt8Q,GAAQu4Q,GAAiBv4Q,EAC1E,EAEIu8Q,GAAmB,SAAUl4R,GAC/B,IAAIo1R,EAAkBp1R,EAAKo1R,gBACvBvsM,EAAY7oF,EAAK6oF,UACjB86K,EAAc3jQ,EAAK2jQ,YACnB+tB,EAAa1xR,EAAK0xR,WAClB2D,EAAiBr1R,EAAKq1R,eACtB3B,EAAW1zR,EAAK0zR,SAChByE,EAA8Bn4R,EAAKm4R,4BACnCC,EAA0Bp4R,EAAKo4R,wBAC/BnD,EAAgBj1R,EAAKi1R,cAEzB,IAAKtxB,EAAYj0J,UACf,OAAO,KAGT,IAAI+kL,EAAoB5C,GAA6BluB,EAAYtoP,WAAW1X,GAAI+tR,GAC5EpC,EAAe6C,GAAStpM,EAAW86K,GACnCouB,EAjyBmB,SAAU/xR,GACjC,IAAIo1R,EAAkBp1R,EAAKo1R,gBACvBvsM,EAAY7oF,EAAK6oF,UACjB86K,EAAc3jQ,EAAK2jQ,YACnB8wB,EAAoBz0R,EAAKy0R,kBACzBY,EAAiBr1R,EAAKq1R,eAE1B,IAAK1xB,EAAYgyB,iBACf,OAAO,KAKT,IAFe7D,GAAkBuD,GAG/B,OAAO,KAGT,SAASgD,EAAUljS,GACjB,IAAI68R,EAAK,CACPxuR,KAAM,UACNksR,QAAS,CACPC,YAAax6R,EACbo6R,YAAa5rB,EAAYtoP,WAAW1X,KAGxC,OAAOqmD,GAAS,CAAC,EAAGqrO,EAAgB,CAClCrD,GAAIA,GAER,CAEA,IAAI9xM,EAAMm1M,EAAe7C,UAAUtyM,IAC/Bo4M,EAAYp4M,EAAI5qF,OAAS4qF,EAAI,GAAK,KAEtC,GAAIk1M,EACF,OAAOkD,EAAYD,EAAUC,GAAa,KAG5C,IAAIC,EAAmBrG,GAAwBrpM,EAAW4rM,GAE1D,IAAK6D,EACH,OAAKC,EAAiBjjS,OAKf+iS,EADIE,EAAiBA,EAAiBjjS,OAAS,GAChC+lB,WAAW1X,IAJxB,KAOX,IAAI60R,EAAiB3hO,GAAU0hO,GAAkB,SAAU3rR,GACzD,OAAOA,EAAEyO,WAAW1X,KAAO20R,CAC7B,KACsB,IAApBE,GAA4H/uO,IAAU,GACxI,IAAIgsO,EAAgB+C,EAAiB,EAErC,OAAI/C,EAAgB,EACX,KAIF4C,EADME,EAAiB9C,GACNp6Q,WAAW1X,GACrC,CAquBe80R,CAAkB,CAC7BrD,gBAAiBA,EACjBvsM,UAAWA,EACX86K,YAAaA,EACb8wB,kBAAmBA,EACnBY,eAAgBA,KACZF,GAAgB,CACpBC,gBAAiBA,EACjB9F,aAAcA,EACdzmM,UAAWA,EACX6oM,WAAYA,EACZ/tB,YAAaA,EACb8wB,kBAAmBA,EACnBY,eAAgBA,EAChB3B,SAAUA,EACVuB,cAAeA,IAGjB,IAAKlD,EACH,OAAO,KAGT,IAAIyF,EAAsBP,GAAiC,CACzDlF,OAAQA,EACRlpM,UAAWA,EACXkoM,UAAWptB,EACX+tB,WAAYA,EACZuD,cAAeA,IAWjB,GAT6B2C,GAA8B,CACzD/uM,UAAWA,EACX86K,YAAaA,EACbk0B,uBAAwBL,EACxB9D,SAAUA,EAASxiC,MACnByiC,2BAA2B,EAC3BoE,gBAAgB,IAShB,MAAO,CACLW,gBANoBnB,GAAiC,CACrDC,oBAAqBA,EACrB3uM,UAAWA,EACX6qM,SAAUA,IAIV3B,OAAQA,EACR4G,kBAAmB,MAIvB,IAAIzhG,EAAW84F,GAASwH,EAAqBW,GACzCS,EAvJuB,SAAU54R,GACrC,IAAI+xR,EAAS/xR,EAAK+xR,OACd2B,EAAW1zR,EAAK0zR,SAChB/vB,EAAc3jQ,EAAK2jQ,YACnB+tB,EAAa1xR,EAAK0xR,WAClBmH,EAAkB74R,EAAK64R,gBACvBC,EAAmB1B,GAAe1D,EAAUx2Q,GAAIw2Q,EAASrG,OAAOrxR,QAAS68R,IACzEE,EAAoBp1B,EAAYzS,MAAQ4/B,GAAgBntB,EAAazmP,GAAIymP,EAAYzS,MAAMm8B,OAAOrxR,QAAS68R,IAAoBl1B,EAC/HztN,EAAO67O,EAAOS,UACdwG,EAAqB1E,GAAsB,CAC7CC,cAAe8C,GAAcnhP,EAAKgqC,IAAKwxM,GACvC/tB,YAAaA,EACb8uB,YAAaV,EAAOU,YACpBiB,SAAUoF,EAAiB5nC,MAC3Bh7M,KAAMA,EACNk+O,oBAAoB,IAElB6E,EAAsB3E,GAAsB,CAC9CC,cAAe8C,GAAcnhP,EAAKgqC,IAAKwxM,GACvC/tB,YAAao1B,EACbtG,YAAaV,EAAOU,YACpBiB,SAAUA,EAASxiC,MACnBh7M,KAAMA,EACNk+O,oBAAoB,IAElB9B,EAAY,CAAC,EACbzsH,EAAU,CAAC,EACXlrE,EAAS,CAACzkD,EAAM8iP,EAAoBC,GAoBxC,OAnBA/iP,EAAKgqC,IAAI1qF,SAAQ,SAAUmO,GACzB,IAAI8sR,EAzCR,SAAuB9sR,EAAIg3F,GACzB,IAAK,IAAIvlG,EAAI,EAAGA,EAAIulG,EAAOrlG,OAAQF,IAAK,CACtC,IAAIq7R,EAAe91L,EAAOvlG,GAAGywK,QAAQliK,GAErC,GAAI8sR,EACF,OAAOA,CAEX,CAEA,OAAO,IACT,CA+BuByI,CAAcv1R,EAAIg3F,GAEjC81L,EACF5qH,EAAQliK,GAAM8sR,EAIhB6B,EAAU3uR,IAAM,CAClB,IAEgBqmD,GAAS,CAAC,EAAG+nO,EAAQ,CACnCS,UAAW,CACTtyM,IAAKhqC,EAAKgqC,IACVoyM,UAAWA,EACXzsH,QAASA,IAKf,CAuGiBszH,CAAsB,CACnCpH,OAAQA,EACR2B,SAAUA,EACV/vB,YAAaA,EACb+tB,WAAYA,EACZmH,gBAAiB3hG,IAEnB,MAAO,CACLwhG,gBAAiBN,EACjBrG,OAAQ6G,EACRD,kBAAmBzhG,EAEvB,EAEIkiG,GAAiB,SAAwBrI,GAC3C,IAAI/rF,EAAO+rF,EAAU9mK,QAAQksC,OAE7B,OADC6uC,GAA4Gv7I,IAAU,GAChHu7I,CACT,EAoFIq0F,GAAgC,SAAuCxwM,EAAWosM,GACpF,IAAIp9I,EAAWhvD,EAAU0nM,KAAKliF,UAAUsU,OACxC,OAAOqyE,GAAsBnsM,EAAUxtE,WAAW1X,GAAIsxR,GAAiBjF,GAASn4I,EAAUo9I,EAAcxC,YAAYziL,OAAS6nC,CAC/H,EACIyhJ,GAA0B,SAAiCzwM,EAAWosM,GACxE,IAAIp9I,EAAWhvD,EAAU0nM,KAAKliF,UAC9B,OAAO2mF,GAAsBnsM,EAAUxtE,WAAW1X,GAAIsxR,GAAiBhF,GAAiBp4I,EAAUm7C,GAAOiiG,EAAcxC,YAAYziL,QAAU6nC,CAC/I,EAgCI0hJ,GAAiBhI,IAAW,SAAwB5iM,EAAMsnM,GAC5D,IAAIxF,EAAewF,EAAWtnM,EAAKzgF,MACnC,MAAO,CACL9X,MAAOq6R,EACPzgL,MAAO95F,GAAMy4E,EAAKzgF,KAAMuiR,GAE5B,IAwBI+I,GAAgB,SAAuBtoC,EAAO1gP,GAChD,OAAOw5C,GAAS,CAAC,EAAGknM,EAAO,CACzBm8B,OAAQrjO,GAAS,CAAC,EAAGknM,EAAMm8B,OAAQ,CACjC78Q,IAAKA,KAGX,EAEIipR,GAAiB,SAAwB1I,EAAWloM,EAAW6oM,GACjE,IAAIxgC,EAAQ6/B,EAAU7/B,MACpBihC,GAAStpM,EAAWkoM,IAAyHtnO,IAAU,GACvJsnO,EAAU9mK,QAAQumK,iBAAiJ/mO,IAAU,GAC/K,IAAIiwO,EAAkBH,GAAexI,EAAUpiM,KAAM9F,EAAUotM,YAAYjmL,MACvE2pL,EAnCgC,SAAyC5I,EAAW2I,EAAiBhI,GACzG,IAAI/iM,EAAOoiM,EAAUpiM,KAErB,GAAkC,YAA9BoiM,EAAU11Q,WAAW8qB,KACvB,OAAOjwB,GAAMy4E,EAAKzgF,KAAMwrR,EAAgB/qM,EAAKzgF,OAG/C,IAAI0rR,EAAiB7I,EAAU9mK,QAAQsmK,KAAKtD,WAAWt+L,EAAK73C,MAMxD+iP,EALkBhI,GAA6Bd,EAAU11Q,WAAW1X,GAAI+tR,GAC5CzzR,QAAO,SAAUk4P,EAAKviE,GACpD,OAAOuiE,EAAMviE,EAAU+jG,OAAO5K,UAAUp+L,EAAK73C,KAC/C,GAAG,GAC6B4iP,EAAgB/qM,EAAKzgF,MACjB0rR,EAEpC,OAAIC,GAAiB,EACZ,KAGF3jR,GAAMy4E,EAAKzgF,KAAM2rR,EAC1B,CAeuBC,CAAgC/I,EAAW2I,EAAiBhI,GAC7EvvC,EAAQ,CACVu3C,gBAAiBA,EACjB9I,YAAa+I,EACbI,kBAAmBhJ,EAAU7/B,MAAQ6/B,EAAU7/B,MAAMm8B,OAAO78Q,IAAM,MAGpE,IAAK0gP,EAQH,OAAOlnM,GAAS,CAAC,EAAG+mO,EAAW,CAC7B9mK,QARaqmK,GAAW,CACxBC,KAAMQ,EAAU9mK,QAAQsmK,KACxBC,gBAAiBruC,EACjBxzJ,KAAMoiM,EAAUpiM,KAChBuiK,MAAO6/B,EAAU7/B,UAQrB,IAAI8oC,EAAYL,EAAiBz8Q,GAAIg0O,EAAMm8B,OAAO78Q,IAAKmpR,GAAkBzoC,EAAMm8B,OAAO78Q,IAClFypR,EAAWT,GAActoC,EAAO8oC,GAOpC,OAAOhwO,GAAS,CAAC,EAAG+mO,EAAW,CAC7B9mK,QAPYqmK,GAAW,CACvBC,KAAMQ,EAAU9mK,QAAQsmK,KACxBC,gBAAiBruC,EACjBxzJ,KAAMoiM,EAAUpiM,KAChBuiK,MAAO+oC,IAIP/oC,MAAO+oC,GAEX,EA2GIC,GAAiB,SAAUl6R,GAC7B,IAAIo1R,EAAkBp1R,EAAKo1R,gBACvB+C,EAA8Bn4R,EAAKm4R,4BACnCtvM,EAAY7oF,EAAK6oF,UACjBsxM,EAASn6R,EAAKm6R,OACdzI,EAAa1xR,EAAK0xR,WAClBF,EAAaxxR,EAAKwxR,WAClBkC,EAAW1zR,EAAK0zR,SAChBuB,EAAgBj1R,EAAKi1R,cACrBtxB,EAxT2B,SAAU3jQ,GACzC,IAAIo1R,EAAkBp1R,EAAKo1R,gBACvBoC,EAAsBx3R,EAAKw3R,oBAC3BjiS,EAASyK,EAAKzK,OACdi8R,EAAaxxR,EAAKwxR,WAClBkC,EAAW1zR,EAAK0zR,SAChBv9H,EAAS5gK,EAAO00H,QAAQksC,OAE5B,IAAKA,EACH,OAAO,KAGT,IAAIxnE,EAAOp5F,EAAOo5F,KACdyrM,EAAyB1H,GAASv8H,EAAOxnE,EAAK94E,OAAQsgJ,EAAOxnE,EAAKjyD,MAClE29P,EAAa1I,GAAgBH,GAAY58R,QAAO,SAAUm8R,GAC5D,OAAOA,IAAcx7R,CACvB,IAAGX,QAAO,SAAUm8R,GAClB,OAAOA,EAAUrhL,SACnB,IAAG96G,QAAO,SAAUm8R,GAClB,OAAO//M,QAAQ+/M,EAAU9mK,QAAQksC,OACnC,IAAGvhK,QAAO,SAAUm8R,GAClB,OAAO8B,GAA+Ba,EAASxiC,MAAxC2hC,CAA+CuG,GAAerI,GACvE,IAAGn8R,QAAO,SAAUm8R,GAClB,IAAIuJ,EAAiBlB,GAAerI,GAEpC,OAAIqE,EACKj/H,EAAOxnE,EAAK4kM,cAAgB+G,EAAe3rM,EAAK4kM,cAGlD+G,EAAe3rM,EAAK2kM,gBAAkBn9H,EAAOxnE,EAAK2kM,eAC3D,IAAG1+R,QAAO,SAAUm8R,GAClB,IAAIuJ,EAAiBlB,GAAerI,GAChCwJ,EAA8B7H,GAAS4H,EAAe3rM,EAAK94E,OAAQykR,EAAe3rM,EAAKjyD,MAC3F,OAAO09P,EAAuBE,EAAe3rM,EAAK94E,SAAWukR,EAAuBE,EAAe3rM,EAAKjyD,OAAS69P,EAA4BpkI,EAAOxnE,EAAK94E,SAAW0kR,EAA4BpkI,EAAOxnE,EAAKjyD,KAC9M,IAAGkwB,MAAK,SAAUhiD,EAAG4Q,GACnB,IAAI2yC,EAAQirO,GAAexuR,GAAG+jF,EAAK2kM,gBAC/BjrC,EAAS+wC,GAAe59Q,GAAGmzE,EAAK2kM,gBAEpC,OAAI8B,EACKjnO,EAAQk6L,EAGVA,EAASl6L,CAClB,IAAGv5D,QAAO,SAAUm8R,EAAW5pP,EAAO7sC,GACpC,OAAO8+R,GAAerI,GAAWpiM,EAAK2kM,kBAAoB8F,GAAe9+R,EAAM,IAAIq0F,EAAK2kM,eAC1F,IAEA,IAAK+G,EAAW/kS,OACd,OAAO,KAGT,GAA0B,IAAtB+kS,EAAW/kS,OACb,OAAO+kS,EAAW,GAGpB,IAAIv+P,EAAWu+P,EAAWzlS,QAAO,SAAUm8R,GAEzC,OADwB2B,GAAS0G,GAAerI,GAAWpiM,EAAK94E,OAAQujR,GAAerI,GAAWpiM,EAAKjyD,KAChG89P,CAAkBhD,EAAoB7oM,EAAKzgF,MACpD,IAEA,OAAwB,IAApB4tB,EAASxmC,OACJwmC,EAAS,GAGdA,EAASxmC,OAAS,EACbwmC,EAAS8wB,MAAK,SAAUhiD,EAAG4Q,GAChC,OAAO49Q,GAAexuR,GAAG+jF,EAAK94E,OAASujR,GAAe59Q,GAAGmzE,EAAK94E,MAChE,IAAG,GAGEwkR,EAAWztO,MAAK,SAAUhiD,EAAG4Q,GAClC,IAAI2yC,EAAQqnC,GAAQgiM,EAAqBtH,GAAWkJ,GAAexuR,KAC/Dy9O,EAAS7yJ,GAAQgiM,EAAqBtH,GAAWkJ,GAAe59Q,KAEpE,OAAI2yC,IAAUk6L,EACLl6L,EAAQk6L,EAGV+wC,GAAexuR,GAAG+jF,EAAK94E,OAASujR,GAAe59Q,GAAGmzE,EAAK94E,MAChE,IAAG,EACL,CAwOoB4kR,CAA0B,CAC1CrF,gBAAiBA,EACjBoC,oBAAqBW,EACrB5iS,OAAQ4kS,EACR3I,WAAYA,EACZkC,SAAUA,IAGZ,IAAK/vB,EACH,OAAO,KAGT,IAAI8wB,EAAoB5C,GAA6BluB,EAAYtoP,WAAW1X,GAAI+tR,GAC5E8E,EA1OqB,SAAUx2R,GACnC,IAAIw3R,EAAsBx3R,EAAKw3R,oBAC3B9D,EAAW1zR,EAAK0zR,SAChB/vB,EAAc3jQ,EAAK2jQ,YACnB8wB,EAAoBz0R,EAAKy0R,kBACzBQ,EAAgBj1R,EAAKi1R,cACrBr5E,EAAS64E,EAAkB7/R,QAAO,SAAUi0F,GAC9C,OAAOqrM,GAAiB,CACtB/+R,OAAQmkS,GAAwBzwM,EAAWosM,GAC3CtxB,YAAaA,EACb+vB,SAAUA,EAASxiC,MACnByiC,2BAA2B,GAE/B,IAAG/mO,MAAK,SAAUhiD,EAAG4Q,GACnB,IAAIk/Q,EAAcxjG,GAASsgG,EAAqB7D,GAA0BhwB,EAAa01B,GAA8BzuR,EAAGqqR,KACpH0F,EAAczjG,GAASsgG,EAAqB7D,GAA0BhwB,EAAa01B,GAA8B79Q,EAAGy5Q,KAExH,OAAIyF,EAAcC,GACR,EAGNA,EAAcD,EACT,EAGF9vR,EAAEyQ,WAAW8rB,MAAQ3rB,EAAEH,WAAW8rB,KAC3C,IACA,OAAOy0K,EAAO,IAAM,IACtB,CA8MuBg/E,CAAoB,CACvCpD,oBAAqBW,EACrBzE,SAAUA,EACV/vB,YAAaA,EACb8wB,kBAAmBA,EACnBQ,cAAeA,IAEblD,EAtGoB,SAAU/xR,GAClC,IAAIm4R,EAA8Bn4R,EAAKm4R,4BACnC3B,EAAiBx2R,EAAKw2R,eACtB/B,EAAoBz0R,EAAKy0R,kBACzB5rM,EAAY7oF,EAAK6oF,UACjB6oM,EAAa1xR,EAAK0xR,WAClB/tB,EAAc3jQ,EAAK2jQ,YACnB+vB,EAAW1zR,EAAK0zR,SAChBuB,EAAgBj1R,EAAKi1R,cAEzB,IAAKuB,EAAgB,CACnB,GAAI/B,EAAkBn/R,OACpB,OAAO,KAGT,IAAIulS,EAAW,CACbrI,UAAWH,GACXI,YAAaL,GACbJ,GAAI,CACFxuR,KAAM,UACNmgQ,YAAa,CACX4rB,YAAa5rB,EAAYtoP,WAAW1X,GACpCwjC,MAAO,KAIT2zP,EAA8B7D,GAAiC,CACjElF,OAAQ8I,EACRhyM,UAAWA,EACXkoM,UAAWptB,EACX+tB,WAAYA,EACZuD,cAAeA,IAEbzE,EAAkB2B,GAAStpM,EAAW86K,GAAeA,EAAc81B,GAAe91B,EAAa96K,EAAW6oM,GAS9G,OAR6BkG,GAA8B,CACzD/uM,UAAWA,EACX86K,YAAa6sB,EACbqH,uBAAwBiD,EACxBpH,SAAUA,EAASxiC,MACnByiC,2BAA2B,EAC3BoE,gBAAgB,IAEc8C,EAAW,IAC7C,CAEA,IAAIE,EAAsB/pN,QAAQmnN,EAA4Bx0B,EAAYh1K,KAAKzgF,OAASsoR,EAAejG,KAAKliF,UAAUsU,OAAOghD,EAAYh1K,KAAKzgF,OAE1IunR,EAAgB,WAClB,IAAIuF,EAAaxE,EAAen7Q,WAAW8rB,MAE3C,OAAIqvP,EAAen7Q,WAAW1X,KAAOklF,EAAUxtE,WAAW1X,IAItDo3R,EAHKC,EAOFA,EAAa,CACtB,CAZoB,GAchBvI,EAAc8G,GAAe51B,EAAYh1K,KAAM9F,EAAUotM,YAC7D,OAAOpB,GAAuB,CAC5BhsM,UAAWA,EACX4rM,kBAAmBA,EACnB9wB,YAAaA,EACb+vB,SAAUA,EACVjB,YAAaA,EACbv8O,KAAMm8O,GACNlrP,MAAOsuP,GAEX,CA+BewF,CAAmB,CAC9B9C,4BAA6BA,EAC7Bx0B,YAAaA,EACb96K,UAAWA,EACX6oM,WAAYA,EACZ8E,eAAgBA,EAChB/B,kBAAmBA,EACnBf,SAAUA,EACVuB,cAAeA,IAGjB,IAAKlD,EACH,OAAO,KAGT,IAAIyF,EAAsBP,GAAiC,CACzDlF,OAAQA,EACRlpM,UAAWA,EACXkoM,UAAWptB,EACX+tB,WAAYA,EACZuD,cAAeA,IAOjB,MAAO,CACLyD,gBANoBnB,GAAiC,CACrDC,oBAAqBA,EACrB3uM,UAAWA,EACX6qM,SAAUA,IAIV3B,OAAQA,EACR4G,kBAAmB,KAEvB,EAEIuC,GAAqB,SAAUnJ,GACjC,IAAIC,EAAKD,EAAOC,GAEhB,OAAKA,EAIW,YAAZA,EAAGxuR,KACEwuR,EAAGruB,YAAY4rB,YAGjByC,EAAGtC,QAAQH,YAPT,IAQX,EAOI4L,GAAmB,SAAUn7R,GAC/B,IAAIqxC,EAAQrxC,EAAKqxC,MACb7tC,EAAOxD,EAAKwD,KACZ43R,EARiB,SAA0BrJ,EAAQP,GACvD,IAAI7tR,EAAKu3R,GAAkBnJ,GAC3B,OAAOpuR,EAAK6tR,EAAW7tR,GAAM,IAC/B,CAKuB03R,CAAiBhqP,EAAM0gP,OAAQ1gP,EAAMiqP,WAAW9J,YACjE+J,EAA4BvqN,QAAQoqN,GACpC94M,EAAOjxC,EAAMiqP,WAAW9J,WAAWngP,EAAMmqP,SAASzK,UAAUptR,IAC5Dw2R,EAASiB,GAAkB94M,EAC3B+f,EAAY83L,EAAOxrM,KAAK0T,UACxBo5L,EAAmC,aAAdp5L,IAAsC,YAAT7+F,GAA+B,cAATA,IAAuC,eAAd6+F,IAAwC,cAAT7+F,GAAiC,eAATA,GAE5J,GAAIi4R,IAAuBF,EACzB,OAAO,KAGT,IAAInG,EAA2B,cAAT5xR,GAAiC,eAATA,EAC1CqlF,EAAYx3C,EAAMiqP,WAAW5J,WAAWrgP,EAAMmqP,SAAS3yM,UAAUllF,IACjEw0R,EAA8B9mP,EAAMr1C,QAAQu0R,KAAKmL,gBACjDC,EAAoBtqP,EAAMiqP,WAC1B5J,EAAaiK,EAAkBjK,WAC/BF,EAAamK,EAAkBnK,WACnC,OAAOiK,EAAqBvD,GAAgB,CAC1C9C,gBAAiBA,EACjB+C,4BAA6BA,EAC7BtvM,UAAWA,EACX86K,YAAaw2B,EACbzI,WAAYA,EACZgC,SAAUriP,EAAMqiP,SAChB0E,wBAAyB/mP,EAAMr1C,QAAQ27R,OAAOiE,UAC9CvG,eAAgBhkP,EAAM0gP,OACtBkD,cAAe5jP,EAAM4jP,gBAClBiF,GAAc,CACjB9E,gBAAiBA,EACjB+C,4BAA6BA,EAC7BtvM,UAAWA,EACXsxM,OAAQA,EACRzI,WAAYA,EACZF,WAAYA,EACZkC,SAAUriP,EAAMqiP,SAChBuB,cAAe5jP,EAAM4jP,eAEzB,EAEA,SAAS4G,GAAkBxqP,GACzB,MAAuB,aAAhBA,EAAMyqP,OAAwC,eAAhBzqP,EAAMyqP,KAC7C,CAEA,SAASC,GAAkB7qC,GACzB,IAAI4hC,EAAmBJ,GAASxhC,EAAMvzN,IAAKuzN,EAAM1nG,QAC7CupI,EAAqBL,GAASxhC,EAAMj0P,KAAMi0P,EAAMh0P,OACpD,OAAO,SAAa8yG,GAClB,OAAO8iL,EAAiB9iL,EAAM1iG,IAAMylR,EAAmB/iL,EAAMn3G,EAC/D,CACF,CAwBA,SAASmjS,GAAmB56R,GAC1B,IAAI66R,EAAgB76R,EAAM66R,cACtBpzM,EAAYznF,EAAMynF,UAClB2oM,EAAapwR,EAAMowR,WACnB6I,EAAa1I,GAAgBH,GAAY58R,QAAO,SAAUo4F,GAC5D,IAAKA,EAAK0iB,UACR,OAAO,EAGT,IA/BmBvhD,EAAOk6L,EA+BtBlyF,EAASnpE,EAAKi9B,QAAQksC,OAE1B,IAAKA,EACH,OAAO,EAGT,GArC0BkyF,EAqCQlyF,KArCfhoG,EAqCA8tO,GApCRh/R,KAAOorP,EAAOnrP,OAASixD,EAAMjxD,MAAQmrP,EAAOprP,MAAQkxD,EAAMxwB,IAAM0qN,EAAO7+F,QAAUr7F,EAAMq7F,OAAS6+F,EAAO1qN,KAqChH,OAAO,EAGT,GAAIo+P,GAAkB5lI,EAAlB4lI,CAA0BE,EAAct5E,QAC1C,OAAO,EAGT,IAAIh0H,EAAO3B,EAAK2B,KACZutM,EAAc/lI,EAAOwsD,OAAOh0H,EAAK0kM,eACjCC,EAAiB2I,EAActtM,EAAK2kM,gBACpCC,EAAe0I,EAActtM,EAAK4kM,cAClC4I,EAAczJ,GAASv8H,EAAOxnE,EAAK2kM,gBAAiBn9H,EAAOxnE,EAAK4kM,eAChE6I,EAAmBD,EAAY7I,GAC/B+I,EAAiBF,EAAY5I,GAEjC,OAAK6I,IAAqBC,IAItBD,EACK9I,EAAiB4I,EAGnB3I,EAAe2I,EACxB,IAEA,OAAK7B,EAAW/kS,OAIU,IAAtB+kS,EAAW/kS,OACN+kS,EAAW,GAAGh/Q,WAAW1X,GAjEpC,SAAyB3D,GACvB,IAAIi8R,EAAgBj8R,EAAKi8R,cACrBpzM,EAAY7oF,EAAK6oF,UACjBwxM,EAAar6R,EAAKq6R,WAClBiC,EAAczzM,EAAU0nM,KAAKliF,UAAUsU,OACvC/G,EAASy+E,EAAWn1O,KAAI,SAAUq3O,GACpC,IAAI5tM,EAAO4tM,EAAU5tM,KACjBx5F,EAAS+gB,GAAMqmR,EAAU5tM,KAAKzgF,KAAM+tR,EAAct5E,OAAOh0H,EAAKzgF,MAAOquR,EAAUhM,KAAKliF,UAAUsU,OAAOh0H,EAAK0kM,gBAC9G,MAAO,CACL1vR,GAAI44R,EAAUlhR,WAAW1X,GACzBuzL,SAAUA,GAASolG,EAAannS,GAEpC,IAAGy3D,MAAK,SAAUhiD,EAAG4Q,GACnB,OAAOA,EAAE07K,SAAWtsL,EAAEssL,QACxB,IACA,OAAO0kB,EAAO,GAAKA,EAAO,GAAGj4M,GAAK,IACpC,CAoDS64R,CAAgB,CACrBP,cAAeA,EACfpzM,UAAWA,EACXwxM,WAAYA,IAVL,IAYX,CAEA,IAAIoC,GAAuB,SAA8Bz3F,EAAMh1F,GAC7D,OAAOq8K,GAAQ4D,GAAiBjrF,EAAMh1F,GACxC,EAYA,SAAS0sL,GAAe18R,GACtB,IAAIwyR,EAAYxyR,EAAKwyR,UACjB7uR,EAAK3D,EAAK2D,GACd,OAAOqtE,QAAQwhN,EAAU3sH,QAAQliK,IAAO6uR,EAAUF,UAAU3uR,GAC9D,CAsBA,IAoHIg5R,GAAiB,SAAU38R,GAC7B,IAAI48R,EAAa58R,EAAK48R,WAClB/zM,EAAY7oF,EAAK6oF,UACjB6oM,EAAa1xR,EAAK0xR,WAClBF,EAAaxxR,EAAKwxR,WAClB6D,EAAiBr1R,EAAKq1R,eACtB3B,EAAW1zR,EAAK0zR,SAChBuB,EAAgBj1R,EAAKi1R,cACrBgH,EAAgBQ,GAAqB5zM,EAAU0nM,KAAKliF,UAAWuuF,GAC/DC,EAAgBb,GAAmB,CACrCC,cAAeA,EACfpzM,UAAWA,EACX2oM,WAAYA,IAGd,IAAKqL,EACH,OAAOtK,GAGT,IAAI5uB,EAAc6tB,EAAWqL,GACzBpI,EAAoB5C,GAA6BluB,EAAYtoP,WAAW1X,GAAI+tR,GAC5EoL,EA7KqB,SAAU/L,EAAWvpQ,GAC9C,IAAI0pO,EAAQ6/B,EAAU7/B,MAEtB,OAAKA,EAIEurC,GAAqBj1Q,EAAM0pO,EAAMm8B,OAAO/mL,KAAKlwG,OAH3CoxB,CAIX,CAqKyCyxQ,CAAoBt1B,EAAas4B,GACxE,OApFsB,SAAUj8R,GAChC,IAAI6oF,EAAY7oF,EAAK6oF,UACjBk0M,EAAa/8R,EAAK88R,iCAClBzH,EAAiBr1R,EAAKq1R,eACtB1xB,EAAc3jQ,EAAK2jQ,YACnB8wB,EAAoBz0R,EAAKy0R,kBACzBQ,EAAgBj1R,EAAKi1R,cAEzB,IAAKtxB,EAAYgyB,iBACf,OAAO,KAGT,IAAIhnM,EAAOg1K,EAAYh1K,KACnB8jM,EAAc8G,GAAe51B,EAAYh1K,KAAM9F,EAAUotM,YACzDxF,EAAegC,EAAYr8R,MAC3B4mS,EAAcD,EAAWpuM,EAAK94E,OAC9BonR,EAAYF,EAAWpuM,EAAKjyD,KAE5Bs5P,EAAcnsK,GADIqoK,GAAwBrpM,EAAW4rM,IACjB,SAAUzpQ,GAChD,IAAIrnB,EAAKqnB,EAAM3P,WAAW1X,GACtBu5R,EAAYlyQ,EAAMulQ,KAAKliF,UAEvBzhI,EADYswN,EAAUvuM,EAAK73C,MAtBL,EAwBtBqmP,EAA0BnI,GAAsBrxR,EAAIsxR,GACpDiB,EAAcwG,GAAe,CAC/BlK,UAAW6C,EAAe7C,UAC1B7uR,GAAIA,IAGN,OAAIw5R,EACEjH,EACK+G,EAAYC,EAAUvuM,EAAK94E,OAAS+2D,GAAaqwN,EAAYC,EAAUvuM,EAAKjyD,KAAOkwC,EAGrFowN,EAAcE,EAAUvuM,EAAK94E,OAAS46Q,EAAe7jN,GAAaowN,EAAcE,EAAUvuM,EAAKjyD,KAAO+zP,EAAe7jN,EAG1HspN,EACK+G,EAAYC,EAAUvuM,EAAK94E,OAAS46Q,EAAe7jN,GAAaqwN,EAAYC,EAAUvuM,EAAKjyD,KAAO+zP,EAAe7jN,EAGnHowN,EAAcE,EAAUvuM,EAAK94E,OAAS+2D,GAAaowN,EAAcE,EAAUvuM,EAAKjyD,KAAOkwC,CAChG,IAEA,OAAKopN,EAIQ,CACXvD,YAAaA,EACbD,UAAW6C,EAAe7C,UAC1BR,GAAI,CACFxuR,KAAM,UACNksR,QAAS,CACPC,YAAaqG,EAAY36Q,WAAW1X,GACpC4rR,YAAa5rB,EAAYtoP,WAAW1X,MAVjC,IAeX,CAwBSy5R,CAAiB,CACtBN,iCAAkCA,EAClCj0M,UAAWA,EACXwsM,eAAgBA,EAChB1xB,YAAaA,EACb8wB,kBAAmBA,EACnBQ,cAAeA,KAhJK,SAAU7zR,GAChC,IAAI27R,EAAa37R,EAAM07R,iCACnBj0M,EAAYznF,EAAMynF,UAClB86K,EAAcviQ,EAAMuiQ,YACpB8wB,EAAoBrzR,EAAMqzR,kBAC1Bv+O,EAAO90C,EAAM80C,KACbw9O,EAAWtyR,EAAMsyR,SACjBuB,EAAgB7zR,EAAM6zR,cACtBtmM,EAAOg1K,EAAYh1K,KACnB8jM,EAAc8G,GAAe51B,EAAYh1K,KAAM9F,EAAUotM,YACzDxF,EAAegC,EAAYr8R,MAC3B4mS,EAAcD,EAAWpuM,EAAK94E,OAC9BonR,EAAYF,EAAWpuM,EAAKjyD,KAyB5B6mE,EAzDN,SAAiBvjG,GACf,IAAI6oF,EAAY7oF,EAAK6oF,UACjB2M,EAAUx1F,EAAKw1F,QACfk/L,EAAa10R,EAAK00R,WAEtB,OAAKl/L,EAIAk/L,GAIDl/L,EAAQn6E,WAAW8rB,MAAQ0hD,EAAUxtE,WAAW8rB,MAC3CquD,EAAQn6E,WAAW8rB,MAAQ,EAJ3BquD,EAAQn6E,WAAW8rB,MAJnB,IAYX,CAuCiBk2P,CAAQ,CACrBx0M,UAAWA,EACX2M,QAzBYq0B,GADQqoK,GAAwBrpM,EAAW4rM,IACrB,SAAUzpQ,GAC5C,IAAIrnB,EAAKqnB,EAAM3P,WAAW1X,GACtBu4R,EAAclxQ,EAAMulQ,KAAKliF,UAAUsU,OAAOh0H,EAAKzgF,MAC/CivR,EAA0BnI,GAAsBrxR,EAAIsxR,GACpDiB,EAAcwG,GAAe,CAC/BlK,UAAWt8O,EACXvyC,GAAIA,IAGN,OAAIw5R,EACEjH,EACK+G,GAAaf,EAGfc,EAAcd,EAAczL,EAGjCyF,EACK+G,GAAaf,EAAczL,EAG7BuM,EAAcd,CACvB,IAIExH,WAAYvC,GAAStpM,EAAW86K,KAElC,OAAOkxB,GAAuB,CAC5BhsM,UAAWA,EACX4rM,kBAAmBA,EACnB9wB,YAAaA,EACb+vB,SAAUA,EACVx9O,KAAMA,EACNu8O,YAAaA,EACbtrP,MAAOo8D,GAEX,CA8FQ+5L,CAAiB,CACrBR,iCAAkCA,EAClCj0M,UAAWA,EACX86K,YAAaA,EACb8wB,kBAAmBA,EACnBv+O,KAAMm/O,EAAe7C,UACrBkB,SAAUA,EACVuB,cAAeA,GAEnB,EAEIsI,GAAqB,SAAU/L,EAAYjrD,GAC7C,IAAIoqD,EAEJ,OAAO3mO,GAAS,CAAC,EAAGwnO,IAAab,EAAY,CAAC,GAAapqD,EAAQlrN,WAAW1X,IAAM4iO,EAASoqD,GAC/F,EAEI6M,GAAyB,SAAgCx9R,GAC3D,IAAIq1R,EAAiBr1R,EAAKq1R,eACtBtD,EAAS/xR,EAAK+xR,OACdP,EAAaxxR,EAAKwxR,WAClBt7O,EAAOglP,GAAkB7F,GACzBtiQ,EAAMmoQ,GAAkBnJ,GAE5B,IAAK77O,EACH,OAAOs7O,EAGT,GAAIt7O,IAASnjB,EACX,OAAOy+P,EAGT,IAAIiM,EAAgBjM,EAAWt7O,GAE/B,IAAKunP,EAAcxzK,QAAQumK,gBACzB,OAAOgB,EAGT,IAAIjrD,EAhiBkB,SAA2BwqD,GACjD,IAAI5uC,EAAQ4uC,EAAU9mK,QAAQumK,gBAC7BruC,GAAiI14L,IAAU,GAC5I,IAAIynM,EAAQ6/B,EAAU7/B,MAEtB,IAAKA,EAQH,OAAOlnM,GAAS,CAAC,EAAG+mO,EAAW,CAC7B9mK,QARcqmK,GAAW,CACzBC,KAAMQ,EAAU9mK,QAAQsmK,KACxB5hM,KAAMoiM,EAAUpiM,KAChBuiK,MAAO,KACPs/B,gBAAiB,SAQrB,IAAIkN,EAAev7C,EAAM43C,kBACxB2D,GAAkKj0O,IAAU,GAC7K,IAAIwwO,EAAWT,GAActoC,EAAOwsC,GAOpC,OAAO1zO,GAAS,CAAC,EAAG+mO,EAAW,CAC7B9mK,QAPYqmK,GAAW,CACvBC,KAAMQ,EAAU9mK,QAAQsmK,KACxB5hM,KAAMoiM,EAAUpiM,KAChBuiK,MAAO+oC,EACPzJ,gBAAiB,OAIjBt/B,MAAO+oC,GAEX,CAigBgB0D,CAAkBF,GAChC,OAAOF,GAAkB/L,EAAYjrD,EACvC,EAiCI3lO,GAAU,SAAUZ,GACtB,IAAIqxC,EAAQrxC,EAAKqxC,MACbusP,EAAwB59R,EAAK04R,gBAC7BmF,EAAmB79R,EAAKs7R,WACxBwC,EAAiB99R,EAAK0zR,SACtBqK,EAAe/9R,EAAK+xR,OACpB4G,EAAoB34R,EAAK24R,kBACzBjF,EAAWoK,GAAkBzsP,EAAMqiP,SACnC4H,EAAauC,GAAoBxsP,EAAMiqP,WACvC5C,EAAkBkF,GAAyBvsP,EAAMr1C,QAAQ27R,OAAOiE,UAChEjgQ,EAASq0P,GAAS0I,EAAiBrnP,EAAMuxD,QAAQ+0L,OAAOiE,WACxDjE,EAAS,CACXh8P,OAAQA,EACRigQ,UAAWlD,EACXgD,gBAAiBx+Q,GAAIm0B,EAAMuxD,QAAQ+0L,OAAO+D,gBAAiB//P,IAEzD40P,EAAO,CACTqL,UAAW1+Q,GAAIy6Q,EAAOiE,UAAWlI,EAASrG,OAAOrxR,SACjD0/R,gBAAiBx+Q,GAAIy6Q,EAAO+D,gBAAiBhI,EAASrG,OAAOrxR,SAC7D2/B,OAAQze,GAAIy6Q,EAAOh8P,OAAQ+3P,EAASrG,OAAO/mL,KAAKlwG,QAE9C4F,EAAU,CACZ27R,OAAQA,EACRpH,KAAMA,GAGR,GAAoB,eAAhBl/O,EAAMyqP,MACR,OAAO9xO,GAAS,CACd8xO,MAAO,cACNzqP,EAAO,CACRiqP,WAAYA,EACZ5H,SAAUA,EACV13R,QAASA,IAIb,IAAI6sF,EAAYyyM,EAAW5J,WAAWrgP,EAAMmqP,SAAS3yM,UAAUllF,IAC3Dq6R,EAAYD,GAAgBpB,GAAc,CAC5CC,WAAYrM,EAAK50P,OACjBktD,UAAWA,EACX6oM,WAAY4J,EAAW5J,WACvBF,WAAY8J,EAAW9J,WACvB6D,eAAgBhkP,EAAM0gP,OACtB2B,SAAUA,EACVuB,cAAe5jP,EAAM4jP,gBAEnBgJ,EA7EuB,SAAU78R,GACrC,IAAIynF,EAAYznF,EAAMynF,UAClB6oM,EAAatwR,EAAMswR,WACnBF,EAAapwR,EAAMowR,WACnB6D,EAAiBj0R,EAAMi0R,eACvBtD,EAAS3wR,EAAM2wR,OACfmM,EAAUV,GAAuB,CACnCnI,eAAgBA,EAChBtD,OAAQA,EACRP,WAAYA,IAEV2I,EAASe,GAAkBnJ,GAE/B,IAAKoI,EACH,OAAO+D,EAGT,IAAInN,EAAYS,EAAW2I,GAE3B,GAAIhI,GAAStpM,EAAWkoM,GACtB,OAAOmN,EAGT,GAAInN,EAAU9mK,QAAQumK,gBACpB,OAAO0N,EAGT,IAAIC,EAAU1E,GAAe1I,EAAWloM,EAAW6oM,GACnD,OAAO6L,GAAkBW,EAASC,EACpC,CAgDgCC,CAAsB,CAClDv1M,UAAWA,EACXkpM,OAAQiM,EACR3I,eAAgBhkP,EAAM0gP,OACtBL,WAAY4J,EAAW5J,WACvBF,WAAY8J,EAAW9J,aAezB,OAZaxnO,GAAS,CAAC,EAAG3Y,EAAO,CAC/Br1C,QAASA,EACTs/R,WAAY,CACV5J,WAAY4J,EAAW5J,WACvBF,WAAYyM,GAEdlM,OAAQiM,EACRtK,SAAUA,EACViF,kBAAmBA,GAAqB,KACxCvE,oBAAoBuE,GAA4B,MAIpD,EAQA,IAAI0F,GAAa,SAAUr+R,GACzB,IAAI+xR,EAAS/xR,EAAK+xR,OACd2B,EAAW1zR,EAAK0zR,SAChBhC,EAAa1xR,EAAK0xR,WAClB/tB,EAAc3jQ,EAAK2jQ,YACnBywB,EAAqBp0R,EAAKo0R,mBAC1Bl+O,EAAO67O,EAAOS,UACd+B,EAbN,SAAyB+C,EAAK5F,GAC5B,OAAO4F,EAAIpyO,KAAI,SAAUvhD,GACvB,OAAO+tR,EAAW/tR,EACpB,GACF,CASsB26R,CAAgBpoP,EAAKgqC,IAAKwxM,GAS9C,OAAO1nO,GAAS,CAAC,EAAG+nO,EAAQ,CAC1BS,UATc8B,GAAsB,CACpCC,cAAeA,EACf5wB,YAAaA,EACb8uB,YAAaV,EAAOU,YACpBiB,SAAUA,EAASxiC,MACnBkjC,mBAAoBA,EACpBl+O,KAAMA,KAKV,EAEIqoP,GAA4B,SAAUv+R,GACxC,IAAI+xR,EAAS/xR,EAAK+xR,OACdlpM,EAAY7oF,EAAK6oF,UACjBkoM,EAAY/wR,EAAK+wR,UACjBW,EAAa1xR,EAAK0xR,WAClBgC,EAAW1zR,EAAK0zR,SAChBuB,EAAgBj1R,EAAKi1R,cACrBuC,EAAsBP,GAAiC,CACzDlF,OAAQA,EACRlpM,UAAWA,EACX6oM,WAAYA,EACZX,UAAWA,EACXkE,cAAeA,IAEjB,OAAOsC,GAAiC,CACtCC,oBAAqBA,EACrB3uM,UAAWA,EACX6qM,SAAUA,GAEd,EAEI8K,GAAe,SAAUx+R,GAC3B,IAAIqxC,EAAQrxC,EAAKqxC,MACbwsP,EAAmB79R,EAAKs7R,WACxBwC,EAAiB99R,EAAK0zR,SACD,SAAvBriP,EAAMotP,cAAsFh1O,IAAU,GACxG,IAAIi1O,EAAuBrtP,EAAM0gP,OAC7B2B,EAAWoK,GAAkBzsP,EAAMqiP,SACnC4H,EAAauC,GAAoBxsP,EAAMiqP,WACvC5J,EAAa4J,EAAW5J,WACxBF,EAAa8J,EAAW9J,WACxB3oM,EAAY6oM,EAAWrgP,EAAMmqP,SAAS3yM,UAAUllF,IAChDw2R,EAASe,GAAkBwD,GAC9BvE,GAAwH1wO,IAAU,GACnI,IAAIk6M,EAAc6tB,EAAW2I,GACzBpI,EAASsM,GAAU,CACrBtM,OAAQ2M,EACRhL,SAAUA,EACV/vB,YAAaA,EACb+tB,WAAYA,IAEVgH,EAAkB6F,GAAyB,CAC7CxM,OAAQA,EACRlpM,UAAWA,EACXkoM,UAAWptB,EACX+tB,WAAYA,EACZgC,SAAUA,EACVuB,cAAe5jP,EAAM4jP,gBAEvB,OAAOr0R,GAAO,CACZmxR,OAAQA,EACR2G,gBAAiBA,EACjBrnP,MAAOA,EACPiqP,WAAYA,EACZ5H,SAAUA,GAEd,EASIiL,GAAiB,SAAU3+R,GAC7B,IAAI6oF,EAAY7oF,EAAK6oF,UACjBvG,EAAOtiF,EAAKsiF,KACZovM,EAAa1xR,EAAK0xR,WAClBgC,EAAW1zR,EAAK0zR,SAChBjB,EAAc8G,GAAej3M,EAAKqM,KAAM9F,EAAUotM,YAClD2I,EAAa/M,GAA6BvvM,EAAKjnE,WAAW1X,GAAI+tR,GAC9DmN,EAAWD,EAAWloS,QAAQmyF,IAClB,IAAdg2M,GAA2Hp1O,IAAU,GACvI,IAhB+BpuC,EAgB3Bk5Q,EAAgBqK,EAAWvmS,MAAMwmS,EAAW,GAC5C3J,EAAWX,EAAct2R,QAAO,SAAU0uH,EAAU3/B,GAEtD,OADA2/B,EAAS3/B,EAAK3xE,WAAW1X,KAAM,EACxBgpH,CACT,GAAG,CAAC,GACAsoK,EAAgB,CAClB6J,cAAwC,YAAzBx8M,EAAKjnE,WAAW8qB,KAC/BssP,YAAaA,EACbyC,SAAUA,GAkBZ,MAAO,CACLnD,OATW,CACXS,UATc8B,GAAsB,CACpCC,cAAeA,EACf5wB,YAAarhL,EACbmwM,YAAaA,EACbv8O,KAAM,KACNw9O,SAAUA,EAASxiC,MACnBkjC,oBAAoB,IAIpB3B,YAAaA,EACbT,GAAI,CACFxuR,KAAM,UACNmgQ,aAvC2BtoP,EAuCEwtE,EAAUxtE,WAtCpC,CACL8rB,MAAO9rB,EAAW8rB,MAClBooP,YAAal0Q,EAAWk0Q,gBAyCxB0F,cAAeA,EAEnB,EASIp/Q,GAAQ,SAAepgB,GACrBqpE,CAKN,EACIhpD,GAAS,SAAgBrgB,GACvBqpE,CAKN,EA0BIigO,GAAmC,SAAU/+R,GAC/C,IAAIg/R,EAAYh/R,EAAKg/R,UACjBC,EAAoBj/R,EAAKi/R,kBACzBvL,EAAW1zR,EAAK0zR,SAChBwL,EAAqBxL,EAASrG,OAAO/mL,KAAKlwG,MAC9C,OAAO4oS,EAAU95O,KAAI,SAAU2jC,GAC7B,IAAI0mM,EAAc1mM,EAAUxtE,WAAWk0Q,YAEnCr+B,EAdQ,SAAU6/B,GACxB,IAAI7/B,EAAQ6/B,EAAU7/B,MAEtB,OADCA,GAAyGznM,IAAU,GAC7GynM,CACT,CAUgBiuC,CADGF,EAAkB1P,IAE7B6P,EAAwBluC,EAAMm8B,OAAO/mL,KAAKlwG,MAE1CipS,EAnCe,SAAUr/R,GAC/B,IAAI6oF,EAAY7oF,EAAK6oF,UACjBy2M,EAAWt/R,EAAK27B,OAChB4jQ,EAAsBv/R,EAAKu/R,oBAC3B5H,EAASh8P,GAAOktD,EAAU8uM,OAAQ2H,GAClC/O,EAAOnD,GAAWuK,EAAQ4H,GAU9B,OARYv1O,GAAS,CAAC,EAAG6+B,EAAW,CAClC07E,YAAav6G,GAAS,CAAC,EAAG6+B,EAAU07E,YAAa,CAC/CozH,OAAQA,IAEVA,OAAQA,EACRpH,KAAMA,GAIV,CAmBgBiP,CAAgB,CAC1B32M,UAAWA,EACXltD,OAHgBze,GAAIgiR,EAAoBE,GAIxCG,oBAAqB7L,EAASrG,OAAOzqL,UAEvC,OAAOy8L,CACT,GACF,EAiFII,GAAa,SAAoBpuP,GACnC,MAA8B,SAAvBA,EAAMotP,YACf,EAEIiB,GAAsB,SAA6BruP,EAAOk1L,EAASo5D,GACrE,IAAIrE,EAtJmB,SAAUA,EAAY/0D,GAC7C,MAAO,CACLmrD,WAAY4J,EAAW5J,WACvBF,WAAY+L,GAAkBjC,EAAW9J,WAAYjrD,GAEzD,CAiJmBq5D,CAAkBvuP,EAAMiqP,WAAY/0D,GAErD,OAAKk5D,GAAWpuP,IAAUsuP,EACjB/+R,GAAO,CACZywC,MAAOA,EACPiqP,WAAYA,IAITkD,GAAY,CACjBntP,MAAOA,EACPiqP,WAAYA,GAEhB,EAEA,SAASuE,GAAwBxuP,GAC/B,OAAIA,EAAM49O,YAAqC,SAAvB59O,EAAMotP,aACrBz0O,GAAS,CACd8xO,MAAO,YACNzqP,EAAO,CACRsnP,kBAAmB,OAIhBtnP,CACT,CAEA,IAAIyuP,GAAO,CACThE,MAAO,OACPv2I,UAAW,KACXw6I,aAAa,GAEX3hO,GAAW,SAAU/sB,EAAOnE,GAK9B,QAJc,IAAVmE,IACFA,EAAQyuP,IAGU,UAAhB5yP,EAAO1pC,KACT,OAAOwmD,GAAS,CAAC,EAAG81O,GAAM,CACxBC,aAAa,IAIjB,GAAoB,oBAAhB7yP,EAAO1pC,KAA4B,CACnB,SAAhB6tC,EAAMyqP,OAA+HryO,IAAU,GACjJ,IAAIu2O,EAAkB9yP,EAAOnD,QACzByxP,EAAWwE,EAAgBxE,SAC3B9C,EAAkBsH,EAAgBtH,gBAClChF,EAAWsM,EAAgBtM,SAC3B4H,EAAa0E,EAAgB1E,WAC7BmD,EAAeuB,EAAgBvB,aAC/B51M,EAAYyyM,EAAW5J,WAAW8J,EAAS3yM,UAAUllF,IACrD2+E,EAAOg5M,EAAW9J,WAAWgK,EAASzK,UAAUptR,IAChDg0R,EAAS,CACXiE,UAAWlD,EACXgD,gBAAiB7yM,EAAU8uM,OAAOtpF,UAAUsU,OAC5ChnL,OAAQ2vB,IAENs3C,EAAU,CACZ+0L,OAAQA,EACRpH,KAAM,CACJqL,UAAW1+Q,GAAIy6Q,EAAOiE,UAAWlI,EAASrG,OAAOzqL,SACjD84L,gBAAiBx+Q,GAAIy6Q,EAAOiE,UAAWlI,EAASrG,OAAOzqL,SACvDjnE,OAAQze,GAAIy6Q,EAAOiE,UAAWlI,EAASrG,OAAO/mL,KAAKlwG,SAGnD6pS,EAAwBtO,GAAgB2J,EAAW9J,YAAY5zR,OAAM,SAAUovF,GACjF,OAAQA,EAAKkzM,aACf,IAEIC,EAAiBxB,GAAc,CACjC91M,UAAWA,EACXvG,KAAMA,EACNovM,WAAY4J,EAAW5J,WACvBgC,SAAUA,IAER3B,EAASoO,EAAepO,OAmB5B,MAhBa,CACX+J,MAAO,WACP7M,YAAY,EACZuM,SAAUA,EACViD,aAAcA,EACdnD,WAAYA,EACZ14L,QAASA,EACT5mG,QAAS4mG,EACTq9L,sBAAuBA,EACvBlO,OAAQA,EACRkD,cAZkBkL,EAAelL,cAajCmL,aAAcrO,EACd2B,SAAUA,EACViF,kBAAmB,KACnBvE,mBAAoB,KAGxB,CAEA,GAAoB,wBAAhBlnP,EAAO1pC,KACT,MAAoB,eAAhB6tC,EAAMyqP,OAA0C,iBAAhBzqP,EAAMyqP,MACjCzqP,GAGS,aAAhBA,EAAMyqP,OAAwIryO,IAAU,GAE5IO,GAAS,CACrB8xO,MAAO,cACNzqP,EAAO,CACRyqP,MAAO,gBAMX,GAAoB,2BAAhB5uP,EAAO1pC,KAET,MADkB,eAAhB6tC,EAAMyqP,OAA0C,iBAAhBzqP,EAAMyqP,OAA0JryO,IAAU,GAvM3K,SAAUzpD,GAC7C,IAAIqxC,EAAQrxC,EAAKqxC,MACbgvP,EAAYrgS,EAAKqgS,UACrBxqR,KACA,IAAIyqR,EAAmBD,EAAUE,SAASr7O,KAAI,SAAUtkD,GACtD,IAAI4/R,EAAWnvP,EAAMiqP,WAAW9J,WAAW5wR,EAAO2uR,aAElD,OADeuB,GAAgB0P,EAAU5/R,EAAOysR,OAElD,IAEImE,EAAaxnO,GAAS,CAAC,EAAG3Y,EAAMiqP,WAAW9J,WAAY,CAAC,EAAGF,GAAegP,IAE1EG,EAAmBhP,GAAesN,GAAgC,CACpEC,UAAWqB,EAAUrB,UACrBC,kBAAmBzN,EACnBkC,SAAUriP,EAAMqiP,YAGdhC,EAAa1nO,GAAS,CAAC,EAAG3Y,EAAMiqP,WAAW5J,WAAY,CAAC,EAAG+O,GAE/DJ,EAAUK,SAASlrS,SAAQ,SAAUmO,UAC5B+tR,EAAW/tR,EACpB,IACA,IAAI23R,EAAa,CACf9J,WAAYA,EACZE,WAAYA,GAEViP,EAAYzF,GAAkB7pP,EAAM0gP,QACpC6O,EAAUD,EAAYrF,EAAW9J,WAAWmP,GAAa,KACzD93M,EAAYyyM,EAAW5J,WAAWrgP,EAAMmqP,SAAS3yM,UAAUllF,IAC3D2+E,EAAOg5M,EAAW9J,WAAWngP,EAAMmqP,SAASzK,UAAUptR,IAEtDw8R,EAAiBxB,GAAc,CACjC91M,UAAWA,EACXvG,KAAMA,EACNovM,WAAYA,EACZgC,SAAUriP,EAAMqiP,WAEd0M,EAAeD,EAAepO,OAC9BkD,EAAgBkL,EAAelL,cAE/BI,EAAiBuL,GAAWA,EAAQjL,iBAAmBtkP,EAAM0gP,OAASqO,EACtErO,EAAS4K,GAAc,CACzBC,WAAYvrP,EAAMr1C,QAAQu0R,KAAK50P,OAC/BktD,UAAWyyM,EAAW5J,WAAWrgP,EAAMmqP,SAAS3yM,UAAUllF,IAC1D+tR,WAAY4J,EAAW5J,WACvBF,WAAY8J,EAAW9J,WACvB6D,eAAgBA,EAChB3B,SAAUriP,EAAMqiP,SAChBuB,cAAeA,IAEjBn/Q,KAEA,IAAI+qR,EAAgB72O,GAAS,CAC3B8xO,MAAO,YACNzqP,EAAO,CACRyqP,MAAO,WACP/J,OAAQA,EACRqO,aAAcA,EACd9E,WAAYA,EACZrG,cAAeA,EACfb,oBAAoB,IAGtB,MAAoB,eAAhB/iP,EAAMyqP,MACD+E,EAGS72O,GAAS,CACzB8xO,MAAO,gBACN+E,EAAe,CAChB/E,MAAO,eACPnoN,OAAQtiC,EAAMsiC,OACdmtN,WAAW,GAIf,CA2HWC,CAA8B,CACnC1vP,MAAOA,EACPgvP,UAAWnzP,EAAOnD,UAItB,GAAoB,SAAhBmD,EAAO1pC,KAAiB,CAC1B,GAAoB,iBAAhB6tC,EAAMyqP,MACR,OAAOzqP,EAGRwqP,GAAkBxqP,IAA4HoY,IAAU,GACzJ,IAAIu3O,EAAmB9zP,EAAOnD,QAAQ4tP,OAEtC,OAAI36R,GAAQgkS,EAAkB3vP,EAAMr1C,QAAQ27R,OAAOiE,WAC1CvqP,EAGFzwC,GAAO,CACZywC,MAAOA,EACPqnP,gBAAiBsI,EACjBjP,OAAQ0N,GAAWpuP,GAASA,EAAM0gP,OAAS,MAE/C,CAEA,GAAoB,4BAAhB7kP,EAAO1pC,KAAoC,CAC7C,GAAoB,iBAAhB6tC,EAAMyqP,MACR,OAAO+D,GAAwBxuP,GAGjC,GAAoB,eAAhBA,EAAMyqP,MACR,OAAO+D,GAAwBxuP,GAGhCwqP,GAAkBxqP,IAA4HoY,IAAU,GACzJ,IAAIw3O,EAAmB/zP,EAAOnD,QAC1BpmC,EAAKs9R,EAAiBt9R,GACtBqtR,EAAYiQ,EAAiBjQ,UAC7B77R,EAASk8C,EAAMiqP,WAAW9J,WAAW7tR,GAEzC,IAAKxO,EACH,OAAOk8C,EAGT,IAAIo0N,EAAWqrB,GAAgB37R,EAAQ67R,GACvC,OAAO0O,GAAoBruP,EAAOo0N,GAAU,EAC9C,CAEA,GAAoB,gCAAhBv4N,EAAO1pC,KAAwC,CACjD,GAAoB,iBAAhB6tC,EAAMyqP,MACR,OAAOzqP,EAGRwqP,GAAkBxqP,IAAiIoY,IAAU,GAC9J,IAAIy3O,EAAmBh0P,EAAOnD,QAC1Bo3P,EAAMD,EAAiBv9R,GACvB+rG,EAAYwxL,EAAiBxxL,UAC7BqlG,EAAU1jK,EAAMiqP,WAAW9J,WAAW2P,GACzCpsF,GAA2ItrJ,IAAU,GACpJsrJ,EAAQrlG,YAAcA,GAAgMjmD,IAAU,GAElO,IAAI88K,EAAUv8K,GAAS,CAAC,EAAG+qJ,EAAS,CAClCrlG,UAAWA,IAGb,OAAOgwL,GAAoBruP,EAAOk1L,GAAS,EAC7C,CAEA,GAAoB,wCAAhBr5L,EAAO1pC,KAAgD,CACzD,GAAoB,iBAAhB6tC,EAAMyqP,MACR,OAAOzqP,EAGRwqP,GAAkBxqP,IAAiIoY,IAAU,GAC9J,IAAI23O,EAAmBl0P,EAAOnD,QAC1Bs3P,EAAOD,EAAiBz9R,GACxBgyR,EAAmByL,EAAiBzL,iBACpC2L,EAAWjwP,EAAMiqP,WAAW9J,WAAW6P,GAC1CC,GAAsJ73O,IAAU,GAC/J63O,EAAS3L,mBAAqBA,GAA6NlsO,IAAU,GAEvQ,IAAI83O,EAAWv3O,GAAS,CAAC,EAAGs3O,EAAU,CACpC3L,iBAAkBA,IAGpB,OAAO+J,GAAoBruP,EAAOkwP,GAAU,EAC9C,CAEA,GAAoB,0BAAhBr0P,EAAO1pC,KAAkC,CAC3C,GAAoB,iBAAhB6tC,EAAMyqP,OAA4C,mBAAhBzqP,EAAMyqP,MAC1C,OAAOzqP,EAGRwqP,GAAkBxqP,IAAqHoY,IAAU,GACjJpY,EAAM4uP,uBAAkJx2O,IAAU,GACnK,IAAI+3O,EAAat0P,EAAOnD,QAAQinP,UAEhC,GAAIh0R,GAAQq0C,EAAMqiP,SAASrG,OAAOrxR,QAASwlS,GACzC,OAAO3B,GAAwBxuP,GAGjC,IAAIowP,EAAYrK,GAAe/lP,EAAMqiP,SAAU8N,GAE/C,OAAI/B,GAAWpuP,GACNmtP,GAAY,CACjBntP,MAAOA,EACPqiP,SAAU+N,IAIP7gS,GAAO,CACZywC,MAAOA,EACPqiP,SAAU+N,GAEd,CAEA,GAAoB,+BAAhBv0P,EAAO1pC,KAAuC,CAChD,IAAKq4R,GAAkBxqP,GACrB,OAAOA,EAGT,IAAI2oP,EAAY9sP,EAAOnD,QAAQiwP,UAE/B,GAAIh9R,GAAQg9R,EAAW3oP,EAAMqiP,SAASrG,OAAO78Q,KAC3C,OAAO6gC,EAGT,IAAImoP,EAAgBxvO,GAAS,CAAC,EAAG3Y,EAAMqiP,SAAU,CAC/CrG,OAAQrjO,GAAS,CAAC,EAAG3Y,EAAMqiP,SAASrG,OAAQ,CAC1C78Q,IAAKwpR,MAIT,OAAOhwO,GAAS,CACd8xO,MAAO,YACNzqP,EAAO,CACRqiP,SAAU8F,GAEd,CAEA,GAAoB,YAAhBtsP,EAAO1pC,MAAsC,cAAhB0pC,EAAO1pC,MAAwC,cAAhB0pC,EAAO1pC,MAAwC,eAAhB0pC,EAAO1pC,KAAuB,CAC3H,GAAoB,eAAhB6tC,EAAMyqP,OAA0C,iBAAhBzqP,EAAMyqP,MACxC,OAAOzqP,EAGS,aAAhBA,EAAMyqP,OAA0IryO,IAAU,GAE5J,IAAIi4O,EAAWvG,GAAgB,CAC7B9pP,MAAOA,EACP7tC,KAAM0pC,EAAO1pC,OAGf,OAAKk+R,EAIE9gS,GAAO,CACZywC,MAAOA,EACP0gP,OAAQ2P,EAAS3P,OACjB2G,gBAAiBgJ,EAAShJ,gBAC1BC,kBAAmB+I,EAAS/I,oBAPrBtnP,CASX,CAEA,GAAoB,iBAAhBnE,EAAO1pC,KAAyB,CAClC,IAAImwE,EAASzmC,EAAOnD,QAAQ4pC,OAW5B,MAVkB,eAAhBtiC,EAAMyqP,OAA4JryO,IAAU,GAE/JO,GAAS,CACtB8xO,MAAO,gBACNzqP,EAAO,CACRyqP,MAAO,eACPgF,WAAW,EACXntN,OAAQA,GAIZ,CAEA,GAAoB,iBAAhBzmC,EAAO1pC,KAAyB,CAClC,IAAIm+R,EAAmBz0P,EAAOnD,QAC1Bw7G,EAAYo8I,EAAiBp8I,UAC7Bq8I,EAAeD,EAAiBC,aAChCC,EAAsBF,EAAiBE,oBAS3C,MARkB,aAAhBxwP,EAAMyqP,OAAwC,iBAAhBzqP,EAAMyqP,OAAwIryO,IAAU,GACzK,CACbqyO,MAAO,iBACPv2I,UAAWA,EACXq8I,aAAcA,EACdC,oBAAqBA,EACrBvG,WAAYjqP,EAAMiqP,WAGtB,CAEA,MAAoB,kBAAhBpuP,EAAO1pC,KAEF,CACLs4R,MAAO,OACPv2I,UAHer4G,EAAOnD,QAAQw7G,UAI9Bw6I,aAAa,GAIV1uP,CACT,EAQIywP,GAAO,SAAcnmR,GACvB,MAAO,CACLnY,KAAM,OACNumC,QAASpuB,EAEb,EAOIomR,GAAuB,SAA8BpmR,GACvD,MAAO,CACLnY,KAAM,yBACNumC,QAASpuB,EAEb,EACIqmR,GAAqB,WACvB,MAAO,CACLx+R,KAAM,sBACNumC,QAAS,KAEb,EACIk4P,GAAwB,SAA+BtmR,GACzD,MAAO,CACLnY,KAAM,0BACNumC,QAASpuB,EAEb,EACIumR,GAA2B,SAAkCvmR,GAC/D,MAAO,CACLnY,KAAM,8BACNumC,QAASpuB,EAEb,EACIwmR,GAAkC,SAAyCxmR,GAC7E,MAAO,CACLnY,KAAM,sCACNumC,QAASpuB,EAEb,EACI6jM,GAAO,SAAc7jM,GACvB,MAAO,CACLnY,KAAM,OACNumC,QAASpuB,EAEb,EAaIymR,GAAS,WACX,MAAO,CACL5+R,KAAM,UACNumC,QAAS,KAEb,EACIs4P,GAAW,WACb,MAAO,CACL7+R,KAAM,YACNumC,QAAS,KAEb,EACIu4P,GAAY,WACd,MAAO,CACL9+R,KAAM,aACNumC,QAAS,KAEb,EACIw4P,GAAW,WACb,MAAO,CACL/+R,KAAM,YACNumC,QAAS,KAEb,EACI+iC,GAAQ,WACV,MAAO,CACLtpE,KAAM,QACNumC,QAAS,KAEb,EAOIy4P,GAAe,SAAsB7mR,GACvC,MAAO,CACLnY,KAAM,gBACNumC,QAASpuB,EAEb,EACI8mR,GAAO,SAAc9mR,GACvB,MAAO,CACLnY,KAAM,OACNumC,QAASpuB,EAEb,EAOI+mR,GAAwB,WAC1B,MAAO,CACLl/R,KAAM,0BACNumC,QAAS,KAEb,EAuCA,IA6EI44P,GAEI,0BAEJjT,GACO,CACP+S,KAAM,EACNG,UAAW,IAHXlT,GAKK,CACL+S,KAAM,KAQNI,GAJW,GAI+B,KAjB/B,6BAkBX/uP,GAAc,CAChBgvP,MAAO,WAAaD,GACpBznM,KAAM,aAAeynM,GAAoB,aAAeA,GACxDJ,KAAM,SAAc/xM,GAClB,IAAIqyM,EAASryM,EAAW,KAAOiyM,GAC/B,MAAO,aAAeI,EAAS,aAAeA,CAChD,EACAC,YAAa,aAAeH,GAC5Bt+H,YAAa,UAAYs+H,GAAoB,WAAaA,GAAoB,YAAcA,IAG1Fh+F,GAAS,SAAgBlpK,GAC3B,OAAO3+B,GAAQ2+B,EAAQ2vB,IAAU,KAAO,aAAe3vB,EAAO9iC,EAAI,OAAS8iC,EAAOruB,EAAI,KACxF,EAEI21R,GAAa,CACfp+F,OAAQA,GACR49F,KAAM,SAAc9mQ,EAAQunQ,GAC1B,IAAIzyM,EAAYo0G,GAAOlpK,GAEvB,OAAK80D,EAIAyyM,EAIEzyM,EAAY,UAAYi/L,GAAc+S,KAAO,IAH3ChyM,EAJA,IAQX,GAGE0yM,GApCW,IAqCXC,GApCW,IAqCXC,GAAgBD,GAAcD,GAqF9BG,GAAU,SAAUtjS,GACtB,IAAIuiR,EAAWviR,EAAKuiR,SAChBj1O,EAAWttC,EAAKstC,SACpB,OAAO,SAAUz1C,GACf,OAAO,SAAUq1C,GACf,GAAoB,SAAhBA,EAAO1pC,KAAX,CAKA,IAAI6tC,EAAQkxO,IACR5uM,EAASzmC,EAAOnD,QAAQ4pC,OAE5B,GAAoB,eAAhBtiC,EAAMyqP,OAOV,GAAoB,SAAhBzqP,EAAMyqP,MAAV,CAIuC,iBAAhBzqP,EAAMyqP,OAA4BzqP,EAAMyvP,WACgFr3O,IAAU,GACvI,aAAhBpY,EAAMyqP,OAAwC,iBAAhBzqP,EAAMyqP,OAA+HryO,IAAU,GAC/K,IAAI+xO,EAAWnqP,EAAMmqP,SACjBF,EAAajqP,EAAMiqP,WACnBzyM,EAAYyyM,EAAW5J,WAAWrgP,EAAMmqP,SAAS3yM,UAAUllF,IAE3D4/R,EAtEW,SAAUvjS,GAC7B,IAAI0xR,EAAa1xR,EAAK0xR,WAClB/9M,EAAS3zE,EAAK2zE,OACd6vN,EAAaxjS,EAAKwjS,WAClBlhN,EAAOtiF,EAAKsiF,KACZoxM,EAAW1zR,EAAK0zR,SAChB0M,EAAepgS,EAAKogS,aAExB,OAAKoD,EAAWxR,IAAiB,SAAXr+M,EAcK,YAAvB6vN,EAAWxR,GAAGxuR,KACT,CACLuuR,OAAQyR,EACRC,wBAAwB,GAQrB,CACL1R,OALoB/nO,GAAS,CAAC,EAAGw5O,EAAY,CAC7ChR,UAAWH,KAKXoR,wBAAwB,GAnBjB,CACL1R,OARyBsM,GAAU,CACnC3M,WAAYA,EACZK,OAAQqO,EACRz8B,YAAarhL,EACboxM,SAAUA,EACVU,oBAAoB,IAIpBqP,wBAAwB,EAmB9B,CAiC2BC,CAAc,CACjC/vN,OAAQA,EACR6vN,WAAYnyP,EAAM0gP,OAClBkD,cAAe5jP,EAAM4jP,cACrBmL,aAAc/uP,EAAM+uP,aACpB99M,KAAMjxC,EAAMiqP,WAAW9J,WAAWngP,EAAMmqP,SAASzK,UAAUptR,IAC3D+vR,SAAUriP,EAAMqiP,SAChBhC,WAAYrgP,EAAMiqP,WAAW5J,aAE3BK,EAASwR,EAAexR,OACxB0R,EAAyBF,EAAeE,uBAExC9/B,EAAc8/B,EAAyB3R,GAAkBC,GAAU,KACnErC,EAAU+T,EAAyBxR,GAAcF,GAAU,KAC3Dx8R,EAAS,CACX4xC,MAAOq0P,EAAS3yM,UAAU1hD,MAC1BooP,YAAaiM,EAASzK,UAAUptR,IAE9BzE,EAAS,CACXywR,YAAa9mM,EAAUxtE,WAAW1X,GAClCH,KAAMqlF,EAAUxtE,WAAW7X,KAC3BjO,OAAQA,EACRo+E,OAAQA,EACRxtC,KAAMkL,EAAMotP,aACZ96B,YAAaA,EACb+rB,QAASA,GAEPmS,EAxHoB,SAAU7hS,GACtC,IAAI+xR,EAAS/xR,EAAK+xR,OACdlpM,EAAY7oF,EAAK6oF,UACjByyM,EAAat7R,EAAKs7R,WAClB5H,EAAW1zR,EAAK0zR,SAChBuB,EAAgBj1R,EAAKi1R,cACrBvD,EAAa4J,EAAW5J,WACxBF,EAAa8J,EAAW9J,WACxBjC,EAAc2L,GAAkBnJ,GAChCpuB,EAAc4rB,EAAciC,EAAWjC,GAAe,KACtDjtM,EAAOkvM,EAAW3oM,EAAUxtE,WAAWk0Q,aACvCoU,EAAkBpF,GAAyB,CAC7CxM,OAAQA,EACRlpM,UAAWA,EACX6oM,WAAYA,EACZuD,cAAeA,EACflE,UAAWptB,GAAerhL,EAC1BoxM,SAAUA,IAGZ,OADa1D,GAAS2T,EAAiB96M,EAAU8uM,OAAOtpF,UAAUsU,OAEpE,CAmGgCihF,CAAuB,CAC/C7R,OAAQA,EACRlpM,UAAWA,EACXyyM,WAAYA,EACZ5H,SAAUriP,EAAMqiP,SAChBuB,cAAe5jP,EAAM4jP,gBAEnB1vI,EAAY,CACdi2I,SAAUnqP,EAAMmqP,SAChBvG,cAAe5jP,EAAM4jP,cACrB/1R,OAAQA,EACR6yR,OAAQA,GAIV,IAF2B/0R,GAAQq0C,EAAMr1C,QAAQ27R,OAAOh8P,OAAQkmQ,IAAwB7wN,QAAQ9xE,EAAOwwR,SAEvG,CAOA,IAAIkS,EAlKa,SAAU5hS,GAC/B,IAAIhE,EAAUgE,EAAKhE,QACf2nQ,EAAc3jQ,EAAK2jQ,YACnBhwL,EAAS3zE,EAAK2zE,OACdkwN,EAAa3sG,GAASl7L,EAAS2nQ,GAEnC,GAAIkgC,GAAc,EAChB,OAAOV,GAGT,GAAIU,GAZsB,KAaxB,OAAOT,GAGT,IACI1yM,EAAWyyM,GAAcE,IADZQ,EAhBS,MAmB1B,OAAO96R,QADuB,WAAX4qE,EAjBI,GAiBkB+c,EAAgCA,GAC9C/G,QAAQ,GACrC,CAgJyBm6M,CAAgB,CACjC9nS,QAASq1C,EAAMr1C,QAAQ27R,OAAOh8P,OAC9BgoO,YAAak+B,EACbluN,OAAQA,IAOVrmC,EArXY,SAAqB3xB,GACrC,MAAO,CACLnY,KAAM,eACNumC,QAASpuB,EAEb,CAgXeooR,CALE,CACTlC,oBAAqBA,EACrBD,aAAcA,EACdr8I,UAAWA,IAVb,MAJEj4G,EAASk1P,GAAa,CACpBj9I,UAAWA,IArDf,OAREj4G,EAvRU,SAAqB3xB,GACrC,MAAO,CACLnY,KAAM,eACNumC,QAASpuB,EAEb,CAkRiBqoR,CAAY,CACnBrwN,OAAQA,IAPZ,MAFE97E,EAAKq1C,EAqFT,CACF,CACF,EAEI+2P,GAAmB,WACrB,MAAO,CACLprS,EAAGyM,OAAOgoR,YACVhgR,EAAGhI,OAAOioR,YAEd,EAmBA,SAAS2W,GAAkBlkS,GACzB,IAAImkS,EAAiBnkS,EAAKmkS,eAM1B,IAAIC,EAAYC,IAJhB,WACEF,EAAeF,KACjB,IAGIzV,EAzBN,SAAgC5tR,GAC9B,MAAO,CACLsxG,UAAW,SACXp0G,QAAS,CACPyiC,SAAS,EACTD,SAAS,GAEXorB,GAAI,SAAYhwD,GACVA,EAAMvG,SAAWmQ,QAAU5J,EAAMvG,SAAWmQ,OAAO8X,UAIvDxc,GACF,EAEJ,CAUgB0jS,CAAuBF,GACjC1V,EAASntN,GAEb,SAASu6C,IACP,OAAO4yK,IAAWntN,EACpB,CAcA,MAAO,CACL1rD,MAbF,WACIimG,KAA4HryD,IAAU,GACxIilO,EAAS3oD,GAAWzgO,OAAQ,CAACkpR,GAC/B,EAWEpwK,KATF,WACGtC,KAAuHryD,IAAU,GAClI26O,EAAUnxN,SACVy7M,IACAA,EAASntN,EACX,EAKEu6C,SAAUA,EAEd,CAEA,IAIIyoL,GAAkB,SAAU98J,GAC9B,IAAI7nG,EAAWskQ,GAAkB,CAC/BC,eAAgB,SAAwBnT,GACtCvpJ,EAAMn6F,SApeH,CACL9pC,KAAM,wBACNumC,QAkeoC,CAChCinP,UAAWA,IAEf,IAEF,OAAO,SAAUn5R,GACf,OAAO,SAAUq1C,GACVtN,EAASk8E,YAA8B,oBAAhB5uE,EAAO1pC,MACjCo8B,EAAS/pB,QAGP+pB,EAASk8E,YAlBH,SAAmB5uE,GACjC,MAAuB,kBAAhBA,EAAO1pC,MAA4C,iBAAhB0pC,EAAO1pC,MAA2C,UAAhB0pC,EAAO1pC,IACrF,CAgBiCghS,CAAUt3P,IACnCtN,EAASw+E,OAGXvmH,EAAKq1C,EACP,CACF,CACF,EAgCIu3P,GAAmB,WACrB,IAAI3hP,EAAU,GAsCd,MAAO,CACL5lC,IAzBQ,SAAawuC,GACrB,IAAIuqF,EAAUj0G,YAAW,WACvB,OAdU,SAAiBi0G,GAC7B,IAAI9uG,EAAQ0vB,GAAU/T,GAAS,SAAUkqC,GACvC,OAAOA,EAAKipD,UAAYA,CAC1B,KACa,IAAX9uG,GAAmGsiB,IAAU,GAEzF3G,EAAQr3C,OAAO07B,EAAO,GAChB,GAEtB6C,UACR,CAIW49G,CAAQ3R,EACjB,IACI4qE,EAAQ,CACV5qE,QAASA,EACTjsG,SAAU0hB,GAEZ5I,EAAQ9tD,KAAK6rN,EACf,EAiBE/zI,MAfU,WACV,GAAKhqB,EAAQxtD,OAAb,CAIA,IAAIovS,EAAU,GAAGnmS,OAAOukD,GACxBA,EAAQxtD,OAAS,EACjBovS,EAAQlvS,SAAQ,SAAUqrN,GACxB3+K,aAAa2+K,EAAM5qE,SACnB4qE,EAAM72K,UACR,GAPA,CAQF,EAMF,EAkCI26P,GAAc,SAAqBlvS,EAAKi2D,GAC1C71C,KACA61C,IACA51C,IACF,EAEI8uR,GAAe,SAAsBpJ,EAAUr1P,GACjD,MAAO,CACLwpP,YAAa6L,EAAS3yM,UAAUllF,GAChCH,KAAMg4R,EAASzK,UAAUvtR,KACzBjO,OAAQ,CACNg6R,YAAaiM,EAASzK,UAAUptR,GAChCwjC,MAAOq0P,EAAS3yM,UAAU1hD,OAE5BhB,KAAMA,EAEV,EAEIyhH,GAAU,SAAiBi9I,EAAW5wR,EAAM6wR,EAAUC,GACxD,GAAKF,EAAL,CAKA,IAAIG,EAnIqB,SAAUF,GACnC,IAAIG,GAAY,EACZpsJ,GAAY,EACZqsJ,EAAYljQ,YAAW,WACzB62G,GAAY,CACd,IAEI35I,EAAS,SAAgB8yC,GACvBizP,GAKApsJ,IAKJosJ,GAAY,EACZH,EAAS9yP,GACT9P,aAAagjQ,GACf,EAMA,OAJAhmS,EAAO+lS,UAAY,WACjB,OAAOA,CACT,EAEO/lS,CACT,CAuGmBimS,CAAoBL,GAIrCD,EAAU5wR,EAHK,CACb6wR,SAAUE,IAIPA,EAAWC,aACdH,EAASC,EAAkB9wR,GAT7B,MAFE6wR,EAASC,EAAkB9wR,GAa/B,EA4HImxR,GAAc,SAAUC,EAAeP,GACzC,IAAIQ,EA3Hc,SAAUD,EAAeP,GAC3C,IAAIS,EAAed,KACfe,EAAW,KAuFX/C,EAAO,SAAcvjS,GACtBsmS,GAAqI/7O,IAAU,GAChJ+7O,EAAW,KACXb,GAAY,GAAa,WACvB,OAAO/8I,GAAQy9I,IAAgB9hL,UAAWrkH,EAAQ4lS,EAAUjV,GAC9D,GACF,EAgBA,MAAO,CACL4V,cA5GkB,SAAuB9V,EAAaxpP,GACpDq/P,GAAgJ/7O,IAAU,GAC5Jk7O,GAAY,GAAmB,WAC7B,IAAIj5O,EAAK25O,IAAgBK,gBAErBh6O,GAKFA,EAJa,CACXikO,YAAaA,EACbxpP,KAAMA,GAIZ,GACF,EAgGEw/P,YA9FgB,SAAqBnK,EAAUr1P,GAC7Cq/P,GAAkJ/7O,IAAU,GAC9Jk7O,GAAY,GAAqB,WAC/B,IAAIj5O,EAAK25O,IAAgBO,kBAErBl6O,GACFA,EAAGk5O,GAAapJ,EAAUr1P,GAE9B,GACF,EAsFEtwB,MApFU,SAAe2lR,EAAUr1P,GACjCq/P,GAAkJ/7O,IAAU,GAC9J,IAAIx1C,EAAO2wR,GAAapJ,EAAUr1P,GAClCq/P,EAAW,CACTr/P,KAAMA,EACN0/P,aAAcrK,EACdsK,aAAc7xR,EAAK1e,OACnBwwS,YAAa,MAEfR,EAAaroR,KAAI,WACfynR,GAAY,GAAe,WACzB,OAAO/8I,GAAQy9I,IAAgBhiL,YAAapvG,EAAM6wR,EAAUjV,GAC9D,GACF,GACF,EAuEEjvR,OArEW,SAAgB46R,EAAUzJ,GACrC,IAAIh4R,EAAW+3R,GAAkBC,GAC7BrC,EAAUuC,GAAcF,GAC3ByT,GAAqI/7O,IAAU,GAChJ,IAAIu8O,GA/Fc,SAAyB73O,EAAOk6L,GACpD,GAAIl6L,IAAUk6L,EACZ,OAAO,EAGT,IAAI49C,EAAmB93O,EAAM06B,UAAUllF,KAAO0kP,EAAOx/J,UAAUllF,IAAMwqD,EAAM06B,UAAU0mM,cAAgBlnC,EAAOx/J,UAAU0mM,aAAephO,EAAM06B,UAAUrlF,OAAS6kP,EAAOx/J,UAAUrlF,MAAQ2qD,EAAM06B,UAAU1hD,QAAUkhN,EAAOx/J,UAAU1hD,MAC9N++P,EAAmB/3O,EAAM4iO,UAAUptR,KAAO0kP,EAAO0oC,UAAUptR,IAAMwqD,EAAM4iO,UAAUvtR,OAAS6kP,EAAO0oC,UAAUvtR,KAC/G,OAAOyiS,GAAoBC,CAC7B,CAuF8BC,CAAgB3K,EAAUgK,EAASK,cAEzDG,IACFR,EAASK,aAAerK,GAG1B,IA3H+CrtO,EAAOk6L,EA2HlD+9C,GA3HkD/9C,EA2HatuP,IA1HxD,OADoCo0D,EA2HHq3O,EAASM,eA1HxB,MAAVz9C,GAIR,MAATl6L,GAA2B,MAAVk6L,GAIdl6L,EAAMohO,cAAgBlnC,EAAOknC,aAAephO,EAAMhnB,QAAUkhN,EAAOlhN,QAoHpEi/P,IACFZ,EAASM,aAAe/rS,GAG1B,IAAIssS,GAtHa,SAAwBl4O,EAAOk6L,GAClD,OAAa,MAATl6L,GAA2B,MAAVk6L,GAIR,MAATl6L,GAA2B,MAAVk6L,GAIdl6L,EAAMwhO,cAAgBtnC,EAAOsnC,aAAexhO,EAAMohO,cAAgBlnC,EAAOknC,WAClF,CA4G8B+W,CAAed,EAASO,YAAarW,GAM/D,GAJI2W,IACFb,EAASO,YAAcrW,GAGpBsW,GAAuBI,GAAuBC,EAAnD,CAIA,IAAIpyR,EAAO+1C,GAAS,CAAC,EAAG46O,GAAapJ,EAAUgK,EAASr/P,MAAO,CAC7DupP,QAASA,EACT/rB,YAAa5pQ,IAGfwrS,EAAaroR,KAAI,WACfynR,GAAY,GAAgB,WAC1B,OAAO/8I,GAAQy9I,IAAgBkB,aAActyR,EAAM6wR,EAAUjV,GAC/D,GACF,GAXA,CAYF,EAkCE/iN,MAhCU,WACT04N,GAAkH/7O,IAAU,GAC7H87O,EAAaz4N,OACf,EA8BE21N,KAAMA,EACNvvN,MArBU,WACV,GAAKsyN,EAAL,CAIA,IAAItmS,EAAS8qD,GAAS,CAAC,EAAG46O,GAAaY,EAASK,aAAcL,EAASr/P,MAAO,CAC5EupP,QAAS,KACT/rB,YAAa,KACbhwL,OAAQ,WAGV8uN,EAAKvjS,EARL,CASF,EAWF,CAGkBsnS,CAAanB,EAAeP,GAC5C,OAAO,SAAUr9J,GACf,OAAO,SAAU5vI,GACf,OAAO,SAAUq1C,GACf,GAAoB,2BAAhBA,EAAO1pC,KAAX,CAKA,GAAoB,oBAAhB0pC,EAAO1pC,KAA4B,CACrC,IAAIg4R,EAAWtuP,EAAOnD,QAAQyxP,SAI9B,OAHA8J,EAAUK,YAAYnK,EAAUtuP,EAAOnD,QAAQ00P,cAC/C5mS,EAAKq1C,QACLo4P,EAAUzvR,MAAM2lR,EAAUtuP,EAAOnD,QAAQ00P,aAE3C,CAEA,GAAoB,kBAAhBvxP,EAAO1pC,KAA0B,CACnC,IAAItE,EAASguC,EAAOnD,QAAQw7G,UAAUrmJ,OAItC,OAHAomS,EAAUx4N,QACVj1E,EAAKq1C,QACLo4P,EAAU7C,KAAKvjS,EAEjB,CAIA,GAFArH,EAAKq1C,GAEe,UAAhBA,EAAO1pC,KAAX,CAKA,IAAI6tC,EAAQo2F,EAAM86I,WAEE,aAAhBlxO,EAAMyqP,OACRwJ,EAAU1kS,OAAOywC,EAAMmqP,SAAUnqP,EAAM0gP,OALzC,MAFEuT,EAAUpyN,OArBZ,MAFEoyN,EAAUG,cAAcv4P,EAAOnD,QAAQ4lP,YAAaziP,EAAOnD,QAAQ00P,aAgCvE,CACF,CACF,CACF,EAEIgI,GAAuB,SAAUh/J,GACnC,OAAO,SAAU5vI,GACf,OAAO,SAAUq1C,GACf,GAAoB,4BAAhBA,EAAO1pC,KAAX,CAKA,IAAI6tC,EAAQo2F,EAAM86I,WACA,mBAAhBlxO,EAAMyqP,OAAqJryO,IAAU,GACvKg+E,EAAMn6F,SAASk1P,GAAa,CAC1Bj9I,UAAWl0G,EAAMk0G,YALnB,MAFE1tJ,EAAKq1C,EAST,CACF,CACF,EAEIw5P,GAA8B,SAAUj/J,GAC1C,IAAIinJ,EAAS,KACTN,EAAU,KAcd,OAAO,SAAUv2R,GACf,OAAO,SAAUq1C,GAOf,GANoB,UAAhBA,EAAO1pC,MAAoC,kBAAhB0pC,EAAO1pC,MAA4C,4BAAhB0pC,EAAO1pC,OAbvE4qR,IACF9/L,qBAAqB8/L,GACrBA,EAAU,MAGRM,IACFA,IACAA,EAAS,OAUT72R,EAAKq1C,GAEe,iBAAhBA,EAAO1pC,KAAX,CAIA,IAAIgrR,EAAU,CACZt8K,UAAW,SACXp0G,QAAS,CACPwiC,SAAS,EACTC,SAAS,EACTo0D,MAAM,GAERjpC,GAAI,WAGkB,mBAFR+7E,EAAM86I,WAERuZ,OACRr0J,EAAMn6F,SAjyBT,CACL9pC,KAAM,0BACNumC,QAAS,MAiyBL,GAEFqkP,EAAU//L,uBAAsB,WAC9B+/L,EAAU,KACVM,EAAS3oD,GAAWzgO,OAAQ,CAACkpR,GAC/B,GApBA,CAqBF,CACF,CACF,EAqFImY,GAAe,SAAUl/J,GAC3B,OAAO,SAAU5vI,GACf,OAAO,SAAUq1C,GAGf,GAFAr1C,EAAKq1C,GAEe,2BAAhBA,EAAO1pC,KAAX,CAIA,IAAIojS,EAAkBn/J,EAAM86I,WAEE,iBAA1BqkB,EAAgB9K,QAIhB8K,EAAgB9F,WAIpBr5J,EAAMn6F,SAASm1P,GAAK,CAClB9uN,OAAQizN,EAAgBjzN,UAb1B,CAeF,CACF,CACF,EAEIkzN,GAEC3jB,GACDpB,GAAe,SAAU9hR,GAC3B,IA5zBqB8mS,EA4zBjBC,EAAmB/mS,EAAK+mS,iBACxBC,EAAehnS,EAAKgnS,aACpBC,EAAejnS,EAAKinS,aACpB5B,EAAgBrlS,EAAKqlS,cACrBP,EAAW9kS,EAAK8kS,SAChBoC,EAAelnS,EAAKknS,aACxB,OAAOC,GAAc/oO,GAASyoO,GtB7oGhC,WACE,IAAK,IAAIz8N,EAAO/0E,UAAUC,OAAQ8xS,EAAc,IAAI/vS,MAAM+yE,GAAO3M,EAAO,EAAGA,EAAO2M,EAAM3M,IACtF2pO,EAAY3pO,GAAQpoE,UAAUooE,GAGhC,OAAO,SAAUqkN,GACf,OAAO,WACL,IAAIr6I,EAAQq6I,EAAY7sR,WAAM,EAAQI,WAElCgyS,EAAY,WACd,MAAM,IAAIntS,MAA8ConR,GAAuB,IACjF,EAEIgmB,EAAgB,CAClB/kB,SAAU96I,EAAM86I,SAChBj1O,SAAU,WACR,OAAO+5P,EAAUpyS,WAAM,EAAQI,UACjC,GAEE8lF,EAAQisN,EAAYliP,KAAI,SAAUqiP,GACpC,OAAOA,EAAWD,EACpB,IAEA,OADAD,EAAYnkB,GAAQjuR,WAAM,EAAQkmF,EAAtB+nM,CAA6Bz7I,EAAMn6F,UACxC44B,GAAcA,GAAc,CAAC,EAAGuhE,GAAQ,CAAC,EAAG,CACjDn6F,SAAU+5P,GAEd,CACF,CACF,CsBinGiDG,EAl0B1BV,EAk0BgDG,EAj0B9D,WACL,OAAO,SAAUpvS,GACf,OAAO,SAAUq1C,GACK,oBAAhBA,EAAO1pC,MACTsjS,EAAQtB,WAGU,iBAAhBt4P,EAAO1pC,MACTsjS,EAAQW,SAASv6P,EAAOnD,QAAQw7G,UAAUrmJ,OAAOy0E,QAG/B,UAAhBzmC,EAAO1pC,MAAoC,kBAAhB0pC,EAAO1pC,MACpCsjS,EAAQY,UAGV7vS,EAAKq1C,EACP,CACF,CACF,GAwrB6B,SAAU45P,GACvC,OAAO,WACL,OAAO,SAAUjvS,GACf,OAAO,SAAUq1C,GACK,kBAAhBA,EAAO1pC,MAA4C,UAAhB0pC,EAAO1pC,MAAoC,iBAAhB0pC,EAAO1pC,MACvEsjS,EAAQa,iBAGV9vS,EAAKq1C,EACP,CACF,CACF,CACF,CA2GsF06P,CAAwBb,GAz3BhG,SAAUD,GACtB,OAAO,SAAU9mS,GACf,IAAIuiR,EAAWviR,EAAKuiR,SAChBj1O,EAAWttC,EAAKstC,SACpB,OAAO,SAAUz1C,GACf,OAAO,SAAUq1C,GACf,GAAoB,SAAhBA,EAAO1pC,KAAX,CAKA,IAAIw8R,EAAkB9yP,EAAOnD,QACzBpmC,EAAKq8R,EAAgBr8R,GACrB+0R,EAAkBsH,EAAgBtH,gBAClC+F,EAAeuB,EAAgBvB,aAC/B77L,EAAU2/K,IAEQ,mBAAlB3/K,EAAQk5L,OACVxuP,EAASk1P,GAAa,CACpBj9I,UAAW3iD,EAAQ2iD,aAIA,SAArBg9H,IAAWuZ,OAAmHryO,IAAU,GAC1Inc,EAASw/B,MACTx/B,EA5LC,CACL9pC,KAAM,yBACNumC,QA0LkC,CAC5B4lP,YAAahsR,EACb86R,aAAcA,KAEhB,IAGIx8N,EAAU,CACZ0tN,YAAahsR,EACbkkS,cALkB,CAClBC,yBAA2C,SAAjBrJ,IAOxBsJ,EAAwBjB,EAAQkB,gBAAgB/lO,GAChDu5N,EAAWuM,EAAsBvM,SACjCF,EAAayM,EAAsBzM,WACnC5H,EAAWqU,EAAsBrU,SAGrCpmP,EAlMC,CACL9pC,KAAM,kBACNumC,QAgM4B,CACtByxP,SAAUA,EACVF,WAAYA,EACZ5C,gBAAiBA,EACjB+F,aAAcA,EACd/K,SAAUA,IAvCZ,MAFE77R,EAAKq1C,EA2CT,CACF,CACF,CACF,CAo0BiI+6P,CAAOlB,GAAmBzD,GAAQmD,GAAqBC,GAA4BC,GA7DlM,SAAUO,GAC1B,OAAO,SAAUz/J,GACf,OAAO,SAAU5vI,GACf,OAAO,SAAUq1C,GACf,GARS,SAAoBA,GACnC,MAAuB,kBAAhBA,EAAO1pC,MAA4C,iBAAhB0pC,EAAO1pC,MAA2C,UAAhB0pC,EAAO1pC,IACrF,CAMYouM,CAAW1kK,GAGb,OAFAg6P,EAAa9oL,YACbvmH,EAAKq1C,GAIP,GAAoB,oBAAhBA,EAAO1pC,KAA4B,CACrC3L,EAAKq1C,GACL,IAAImE,EAAQo2F,EAAM86I,WAGlB,MAFkB,aAAhBlxO,EAAMyqP,OAA0IryO,IAAU,QAC5Jy9O,EAAarxR,MAAMw7B,EAErB,CAEAx5C,EAAKq1C,GACLg6P,EAAa7Z,OAAO5lJ,EAAM86I,WAC5B,CACF,CACF,CACF,CAsCiO2lB,CAAWhB,GAAe3C,GAzG9O,SAAUuC,GACrB,IAAIqB,GAAa,EACjB,OAAO,WACL,OAAO,SAAUtwS,GACf,OAAO,SAAUq1C,GACf,GAAoB,oBAAhBA,EAAO1pC,KAKT,OAJA2kS,GAAa,EACbrB,EAAQsB,eAAel7P,EAAOnD,QAAQyxP,SAAS3yM,UAAUllF,IACzD9L,EAAKq1C,QACL45P,EAAQuB,0BAMV,GAFAxwS,EAAKq1C,GAEAi7P,EAAL,CAIA,GAAoB,UAAhBj7P,EAAO1pC,KAGT,OAFA2kS,GAAa,OACbrB,EAAQuB,0BAIV,GAAoB,kBAAhBn7P,EAAO1pC,KAA0B,CACnC2kS,GAAa,EACb,IAAIjpS,EAASguC,EAAOnD,QAAQw7G,UAAUrmJ,OAElCA,EAAOwwR,SACToX,EAAQwB,eAAeppS,EAAOywR,YAAazwR,EAAOwwR,QAAQC,aAG5DmX,EAAQuB,yBACV,CAjBA,CAkBF,CACF,CACF,CACF,CAmE2QxqQ,CAAMmpQ,GAAe5B,GAAWC,EAAeP,KAC1T,EA6FA,IAAIyD,GAAgB,SAAUvoS,GAC5B,IAAIwoS,EAAexoS,EAAKwoS,aACpBC,EAAczoS,EAAKyoS,YACnBvxQ,EAASl3B,EAAKk3B,OACdD,EAAQj3B,EAAKi3B,MACb+iQ,EAAYhK,GAAS,CACvBn3R,EAAG4vS,EACHn7R,EAAGk7R,GACF,CACD3vS,EAAGo+B,EACH3pB,EAAG4pB,IAML,MAJwB,CACtBr+B,EAAGmT,KAAKwE,IAAI,EAAGwpR,EAAUnhS,GACzByU,EAAGtB,KAAKwE,IAAI,EAAGwpR,EAAU1sR,GAG7B,EAEIo7R,GAAsB,WACxB,IAAI96M,EAAMxwE,SAASqf,gBAEnB,OADCmxD,GAAyGnkC,IAAU,GAC7GmkC,CACT,EAEI+6M,GAAsB,WACxB,IAAI/6M,EAAM86M,KAOV,OANgBH,GAAa,CAC3BC,aAAc56M,EAAI46M,aAClBC,YAAa76M,EAAI66M,YACjBxxQ,MAAO22D,EAAImJ,YACX7/D,OAAQ02D,EAAIoJ,cAGhB,EAiCI4xM,GAAqB,SAAU5oS,GACjC,IAAIw7R,EAAWx7R,EAAKw7R,SAChBqM,EAAgB7nS,EAAK6nS,cACrB59E,EAAWjqN,EAAKiqN,SACpBp0M,KACA,IAAI69Q,EApCa,WACjB,IAAIrG,EAAS4W,KACTjK,EAAY2O,KACZhrQ,EAAM0vP,EAAO//Q,EACbrQ,EAAOowR,EAAOx0R,EACd+0F,EAAM86M,KACNzxQ,EAAQ22D,EAAImJ,YACZ7/D,EAAS02D,EAAIoJ,aAqBjB,MAZe,CACbk6J,MAPUm7B,GAAQ,CAClB1uP,IAAKA,EACL1gC,KAAMA,EACNC,MALUD,EAAOg6B,EAMjBuyH,OALW7rH,EAAMzG,IASjBm2P,OAAQ,CACNzqL,QAASyqL,EACTrxR,QAASqxR,EACT78Q,IAAKwpR,EACL1zL,KAAM,CACJlwG,MAAOk1D,GACPmlO,aAAcnlO,KAKtB,CAOiBu9O,GACXC,EAAepV,EAASrG,OAAOrxR,QAC/BsmF,EAAOk5M,EAASzK,UAChBS,EAAavnE,EAAS8mE,UAAUgY,aAAazmN,EAAK9+E,MAAM0hD,KAAI,SAAU27J,GACxE,OAAOA,EAAMjiJ,UAAUoqO,2BAA2BF,EAAcjB,EAClE,IACInW,EAAaznE,EAASphI,UAAUkgN,aAAavN,EAAS3yM,UAAUrlF,MAAM0hD,KAAI,SAAU27J,GACtF,OAAOA,EAAMooF,aAAaH,EAC5B,IACIxN,EAAa,CACf5J,WAAYD,GAAeC,GAC3BF,WAAYF,GAAeE,IAQ7B,OANA17Q,KACa,CACXwlR,WAAYA,EACZE,SAAUA,EACV9H,SAAUA,EAGd,EAEA,SAASwV,GAAoBj/E,EAAUu7E,EAAU3kF,GAC/C,OAAIA,EAAMxlM,WAAW1X,KAAO6hS,EAAS7hS,KAIjCk9M,EAAMxlM,WAAW7X,OAASgiS,EAAShiS,MAMV,YAFlBymN,EAAS8mE,UAAUoY,QAAQtoF,EAAMxlM,WAAWk0Q,aAE9Cl0Q,WAAW8qB,KAMtB,CAEA,IAAIijQ,GAA0B,SAAUn/E,EAAUrrJ,GAChD,IAAIyqO,EAAa,KACb/D,EAvMN,SAAyBtlS,GACvB,IAAIiqN,EAAWjqN,EAAKiqN,SAChBrrJ,EAAY5+D,EAAK4+D,UACjB0qO,EATG,CACLtK,UAAW,CAAC,EACZ0B,SAAU,CAAC,EACXH,SAAU,CAAC,GAOTnS,EAAU,KAEVmb,EAAU,WACRnb,IAIJxvN,EAAUojO,qBACV5T,EAAU//L,uBAAsB,WAC9B+/L,EAAU,KACVv4Q,KACA,IAAI2zR,EAAWF,EACXtK,EAAYwK,EAASxK,UACrB0B,EAAW8I,EAAS9I,SACpBH,EAAWiJ,EAASjJ,SACpBp+C,EAAQ1tP,OAAOD,KAAKwqS,GAAW95O,KAAI,SAAUvhD,GAC/C,OAAOsmN,EAASphI,UAAUsgN,QAAQxlS,GAAIslS,aAAa39O,GACrD,IAAGsB,MAAK,SAAUhiD,EAAG4Q,GACnB,OAAO5Q,EAAEyQ,WAAW8rB,MAAQ3rB,EAAEH,WAAW8rB,KAC3C,IACIo/L,EAAU9xO,OAAOD,KAAK+rS,GAAUr7O,KAAI,SAAUvhD,GAGhD,MAAO,CACL4rR,YAAa5rR,EACb0pR,OAJUpjE,EAAS8mE,UAAUoY,QAAQxlS,GACpBi7D,UAAU6qO,yBAK/B,IACIvqS,EAAS,CACX8/R,UAAW78C,EACXu+C,SAAUjsS,OAAOD,KAAKksS,GACtBH,SAAUh6D,GAEZ+iE,EA3CG,CACLtK,UAAW,CAAC,EACZ0B,SAAU,CAAC,EACXH,SAAU,CAAC,GAyCTzqR,KACA8oD,EAAU8qO,QAAQxqS,EACpB,IACF,EAoCA,MAAO,CACLge,IAnCQ,SAAa2jM,GACrB,IAAIl9M,EAAKk9M,EAAMxlM,WAAW1X,GAC1B2lS,EAAQtK,UAAUr7R,GAAMk9M,EACxByoF,EAAQ/I,SAAS1/E,EAAMxlM,WAAWk0Q,cAAe,EAE7C+Z,EAAQ5I,SAAS/8R,WACZ2lS,EAAQ5I,SAAS/8R,GAG1B4lS,GACF,EA0BE76N,OAxBW,SAAgBmyI,GAC3B,IAAIxlM,EAAawlM,EAAMxlM,WACvBiuR,EAAQ5I,SAASrlR,EAAW1X,KAAM,EAClC2lS,EAAQ/I,SAASllR,EAAWk0Q,cAAe,EAEvC+Z,EAAQtK,UAAU3jR,EAAW1X,YACxB2lS,EAAQtK,UAAU3jR,EAAW1X,IAGtC4lS,GACF,EAeEnrL,KAbS,WACJgwK,IAIL9/L,qBAAqB8/L,GACrBA,EAAU,KACVkb,EAhFK,CACLtK,UAAW,CAAC,EACZ0B,SAAU,CAAC,EACXH,SAAU,CAAC,GA8Eb,EAOF,CAqHkBoJ,CAAgB,CAC9B/qO,UAAW,CACT8qO,QAAS9qO,EAAUmjO,qBACnBC,mBAAoBpjO,EAAUojO,oBAEhC/3E,SAAUA,IA8DR2/E,EAAa,SAAoBluS,GAClC2tS,GAAoI5/O,IAAU,GAC/I,IAAI+7O,EAAW6D,EAAW7N,SAAS3yM,UAEhB,aAAfntF,EAAM8H,MACJ0lS,GAAoBj/E,EAAUu7E,EAAU9pS,EAAMtF,QAChDkvS,EAAUpoR,IAAIxhB,EAAMtF,OAIL,YAAfsF,EAAM8H,MACJ0lS,GAAoBj/E,EAAUu7E,EAAU9pS,EAAMtF,QAChDkvS,EAAU52N,OAAOhzE,EAAMtF,MAG7B,EAsBI0wS,EAAU,CACZ5E,yBAjG6B,SAAkCv+R,EAAI+rG,GAClEu6G,EAAS8mE,UAAU8Y,OAAOlmS,IAAkJ8lD,IAAU,GAElL4/O,GAILzqO,EAAUsjO,yBAAyB,CACjCv+R,GAAIA,EACJ+rG,UAAWA,GAEf,EAuFEyyL,gCArFoC,SAAyCx+R,EAAIgyR,GAC5E0T,IAIJp/E,EAAS8mE,UAAU8Y,OAAOlmS,IAAwJ8lD,IAAU,GAC7LmV,EAAUujO,gCAAgC,CACxCx+R,GAAIA,EACJgyR,iBAAkBA,IAEtB,EA4EE7E,gBA9DoB,SAAyBntR,EAAI8rN,GAC5C45E,GAILp/E,EAAS8mE,UAAUoY,QAAQxlS,GAAIi7D,UAAUyuN,OAAO59D,EAClD,EAyDEwyE,sBA3E0B,SAA+Bt+R,EAAIqtR,GACxDqY,IAIJp/E,EAAS8mE,UAAU8Y,OAAOlmS,IAA6I8lD,IAAU,GAClLmV,EAAUqjO,sBAAsB,CAC9Bt+R,GAAIA,EACJqtR,UAAWA,IAEf,EAkEEgX,gBAzBoB,SAAyB/lO,GAC3ConO,GAAuJ5/O,IAAU,GACnK,IAAIo3J,EAAQoJ,EAASphI,UAAUsgN,QAAQlnO,EAAQ0tN,aAC3CrtM,EAAO2nI,EAAS8mE,UAAUoY,QAAQtoF,EAAMxlM,WAAWk0Q,aACnDiM,EAAW,CACb3yM,UAAWg4H,EAAMxlM,WACjB01Q,UAAWzuM,EAAKjnE,YAEdy2D,EAAcm4I,EAAS92I,UAAUy2N,GAKrC,OAJAP,EAAa,CACX7N,SAAUA,EACV1pN,YAAaA,GAER82N,GAAkB,CACvBpN,SAAUA,EACVvxE,SAAUA,EACV49E,cAAe5lO,EAAQ4lO,eAE3B,EAQEF,eAzDmB,WACnB,GAAK0B,EAAL,CAIA/D,EAAUlnL,OACV,IAAI97B,EAAO+mN,EAAW7N,SAASzK,UAC/B9mE,EAAS8mE,UAAUgY,aAAazmN,EAAK9+E,MAAMhO,SAAQ,SAAUqrN,GAC3D,OAAOA,EAAMjiJ,UAAUkrO,aACzB,IACAT,EAAWv3N,cACXu3N,EAAa,IARb,CASF,GA+CA,OAAOvC,CACT,EAEIiD,GAAgB,SAAU14P,EAAO1tC,GACnC,MAAoB,SAAhB0tC,EAAMyqP,OAIU,mBAAhBzqP,EAAMyqP,QAINzqP,EAAMk0G,UAAUrmJ,OAAOywR,cAAgBhsR,GAIF,SAAlC0tC,EAAMk0G,UAAUrmJ,OAAOy0E,OAChC,EAEIq2N,GAAgB,SAAUv6E,GAC5BnqN,OAAO2kS,SAASx6E,EAAO52N,EAAG42N,EAAOniN,EACnC,EAEI48R,GAA0B3Y,IAAW,SAAUC,GACjD,OAAOG,GAAgBH,GAAY58R,QAAO,SAAUm8R,GAClD,QAAKA,EAAUrhL,aAIVqhL,EAAU7/B,KAKjB,GACF,IAUIi5C,GAA8B,SAAUnqS,GAC1C,IAAI2iN,EAAS3iN,EAAK2iN,OACdghD,EAAc3jQ,EAAK2jQ,YACnB6tB,EAAaxxR,EAAKwxR,WAEtB,GAAI7tB,EAAa,CACf,IAAIymC,EAAa5Y,EAAW7tB,GAE5B,OAAKymC,EAAWl5C,MAITk5C,EAHE,IAIX,CAEA,IAAIx2G,EAvB2B,SAAoCz+L,EAAQq8R,GAC3E,IAAI6Y,EAAQxgL,GAAKqgL,GAAwB1Y,IAAa,SAAUT,GAE9D,OADCA,EAAU7/B,OAAqFznM,IAAU,GACnGsyO,GAAkBhL,EAAU7/B,MAAMm/B,cAAlC0L,CAAiD5mS,EAC1D,IACA,OAAOk1S,CACT,CAiBkBC,CAA2B3nF,EAAQ6uE,GACnD,OAAO59F,CACT,EAEI5xH,GACmB,IADnBA,GAEqB,IAFrBA,GAGc,GAHdA,GAII,SAAcuoO,GAClB,OAAOv+R,KAAKwlL,IAAI+4G,EAAY,EAC9B,EANEvoO,GAOiB,CACjBwoO,gBAAiB,KACjBC,aAAc,KAcdC,GAAiB,SAAU1qS,GAC7B,IAAI2qS,EAAe3qS,EAAK2qS,aACpBC,EAAa5qS,EAAK4qS,WAClB5uS,EAAUgE,EAAKhE,QACf09B,EAAQkxQ,EAAaD,EAEzB,OAAc,IAAVjxQ,EAEK,GAGY19B,EAAU2uS,GACGjxQ,CAEpC,EA2BI+wQ,GAAezoO,GAAyByoO,aACxCI,GAAS7oO,GAAyBwoO,gBAwBlCnpR,GAAY,SAAUrhB,GACxB,IAAI8qS,EAAiB9qS,EAAK8qS,eACtBC,EAAa/qS,EAAK+qS,WAClBC,EAAgBhrS,EAAKgrS,cACrBC,EAAyBjrS,EAAKirS,uBAC9B5d,EArDsB,SAAUyd,EAAgBC,GACpD,GAAID,EAAiBC,EAAWG,mBAC9B,OAAO,EAGT,GAAIJ,GAAkBC,EAAWI,iBAC/B,OAAOnpO,GAGT,GAAI8oO,IAAmBC,EAAWG,mBAChC,OAZY,EAed,IAAIE,EAAiCV,GAAc,CACjDC,aAAcI,EAAWI,iBACzBP,WAAYG,EAAWG,mBACvBlvS,QAAS8uS,IAGPzd,EAASrrN,GAAwBA,GADE,EAAIopO,GAE3C,OAAOp/R,KAAKC,KAAKohR,EACnB,CAgCege,CAAqBP,EAAgBC,GAElD,OAAe,IAAX1d,EACK,EAGJ4d,EAIEj/R,KAAKwE,IAtCW,SAAU86R,EAAgBN,GACjD,IAAIL,EAAeK,EACfJ,EAAaC,GAEbU,EADMtiS,KAAK8pB,MACK43Q,EAEpB,GAAIY,GAAWV,GACb,OAAOS,EAGT,GAAIC,EAAUd,GACZ,OAtCY,EAyCd,IAAIe,EAAyCd,GAAc,CACzDC,aAAcF,GACdG,WAAYA,EACZ5uS,QAASuvS,IAEPle,EAASie,EAAiBtpO,GAAYwpO,GAC1C,OAAOx/R,KAAKC,KAAKohR,EACnB,CAiBkBoe,CAAkBpe,EAAQ2d,GAjE5B,GA8DL3d,CAIX,EAEIqe,GAAmB,SAAU1rS,GAC/B,IAAI+gI,EAAY/gI,EAAK+gI,UACjB4qK,EAAkB3rS,EAAK2rS,gBACvBX,EAAgBhrS,EAAKgrS,cACrBr8M,EAAO3uF,EAAK2uF,KACZs8M,EAAyBjrS,EAAKirS,uBAC9BF,EApGuB,SAAUhqK,EAAWpyC,GAOhD,MAJiB,CACfu8M,mBAHuBnqK,EAAUpyC,EAAK73C,MAAQkrB,GAI9CmpO,iBAHqBpqK,EAAUpyC,EAAK73C,MAAQkrB,GAMhD,CA4FmB4pO,CAAsB7qK,EAAWpyC,GAGlD,OAFoBg9M,EAAgBh9M,EAAKjyD,KAAOivQ,EAAgBh9M,EAAK94E,OAG5DwL,GAAS,CACdypR,eAAgBa,EAAgBh9M,EAAKjyD,KACrCquQ,WAAYA,EACZC,cAAeA,EACfC,uBAAwBA,KAIpB,EAAI5pR,GAAS,CACnBypR,eAAgBa,EAAgBh9M,EAAK94E,OACrCk1R,WAAYA,EACZC,cAAeA,EACfC,uBAAwBA,GAE5B,EAuBIY,GAAU52S,IAAM,SAAUmB,GAC5B,OAAiB,IAAVA,EAAc,EAAIA,CAC3B,IACI01S,GAAa,SAAU9rS,GACzB,IAAIgrS,EAAgBhrS,EAAKgrS,cACrBjqK,EAAY/gI,EAAK+gI,UACjB9W,EAAUjqH,EAAKiqH,QACf04F,EAAS3iN,EAAK2iN,OACdsoF,EAAyBjrS,EAAKirS,uBAC9BU,EAAkB,CACpBhuQ,IAAKglL,EAAOr1M,EAAIyzH,EAAUpjG,IAC1BzgC,MAAO6jI,EAAU7jI,MAAQylN,EAAO9pN,EAChC2wJ,OAAQzoB,EAAUyoB,OAASm5D,EAAOr1M,EAClCrQ,KAAM0lN,EAAO9pN,EAAIkoI,EAAU9jI,MAEzBqQ,EAAIo+R,GAAgB,CACtB3qK,UAAWA,EACX4qK,gBAAiBA,EACjBX,cAAeA,EACfr8M,KAAMugI,GACN+7E,uBAAwBA,IAEtBpyS,EAAI6yS,GAAgB,CACtB3qK,UAAWA,EACX4qK,gBAAiBA,EACjBX,cAAeA,EACfr8M,KAAM+yH,GACNupF,uBAAwBA,IAEtB18O,EAAWs9O,GAAQ,CACrBhzS,EAAGA,EACHyU,EAAGA,IAGL,GAAItQ,GAAQuxD,EAAUjD,IACpB,OAAO,KAGT,IAAIygP,EA3DqB,SAAU/rS,GACnC,IAAI+gI,EAAY/gI,EAAK+gI,UACjB9W,EAAUjqH,EAAKiqH,QACfqhL,EAAiBtrS,EAAKsrS,eACtBU,EAAqB/hL,EAAQ/yF,OAAS6pG,EAAU7pG,OAChD+0Q,EAAuBhiL,EAAQhzF,MAAQ8pG,EAAU9pG,MAErD,OAAKg1Q,GAAyBD,EAI1BC,GAAwBD,EACnB,KAGF,CACLnzS,EAAGozS,EAAuB,EAAIX,EAAezyS,EAC7CyU,EAAG0+R,EAAqB,EAAIV,EAAeh+R,GATpCg+R,CAWX,CAwCgBY,CAAoB,CAChCnrK,UAAWA,EACX9W,QAASA,EACTqhL,eAAgB/8O,IAGlB,OAAKw9O,EAIE/uS,GAAQ+uS,EAASzgP,IAAU,KAAOygP,EAHhC,IAIX,EAEII,GAAiBl3S,IAAM,SAAUmB,GACnC,OAAc,IAAVA,EACK,EAGFA,EAAQ,EAAI,GAAK,CAC1B,IACIg2S,GAAa,WACf,IAAIC,EAAe,SAAsBl3S,EAAQqb,GAC/C,OAAIrb,EAAS,EACJA,EAGLA,EAASqb,EACJrb,EAASqb,EAGX,CACT,EAEA,OAAO,SAAUxQ,GACf,IAAIhE,EAAUgE,EAAKhE,QACfwU,EAAMxQ,EAAKwQ,IACXi/M,EAASzvN,EAAKyvN,OACd68E,EAAepvR,GAAIlhB,EAASyzN,GAC5B88E,EAAU,CACZ1zS,EAAGwzS,EAAaC,EAAazzS,EAAG2X,EAAI3X,GACpCyU,EAAG++R,EAAaC,EAAah/R,EAAGkD,EAAIlD,IAGtC,OAAItQ,GAAQuvS,EAASjhP,IACZ,KAGFihP,CACT,CACF,CA7BiB,GA8BbC,GAAqB,SAA4BprS,GACnD,IAAIqrS,EAASrrS,EAAMoP,IACfxU,EAAUoF,EAAMpF,QAChByzN,EAASruN,EAAMquN,OACfj/M,EAAM,CACR3X,EAAGmT,KAAKwE,IAAIxU,EAAQnD,EAAG4zS,EAAO5zS,GAC9ByU,EAAGtB,KAAKwE,IAAIxU,EAAQsR,EAAGm/R,EAAOn/R,IAE5Bo/R,EAAiBP,GAAe18E,GAChC88E,EAAUH,GAAW,CACvB57R,IAAKA,EACLxU,QAASA,EACTyzN,OAAQi9E,IAGV,OAAKH,IAIoB,IAArBG,EAAe7zS,GAAyB,IAAd0zS,EAAQ1zS,GAIb,IAArB6zS,EAAep/R,GAAyB,IAAdi/R,EAAQj/R,EAKxC,EACIq/R,GAAkB,SAAyBjZ,EAAUjkE,GACvD,OAAO+8E,GAAmB,CACxBxwS,QAAS03R,EAASrG,OAAOrxR,QACzBwU,IAAKkjR,EAASrG,OAAO78Q,IACrBi/M,OAAQA,GAEZ,EAcIm9E,GAAqB,SAA4B7b,EAAWthE,GAC9D,IAAIyhC,EAAQ6/B,EAAU7/B,MAEtB,QAAKA,GAIEs7C,GAAmB,CACxBxwS,QAASk1P,EAAMm8B,OAAOrxR,QACtBwU,IAAK0gP,EAAMm8B,OAAO78Q,IAClBi/M,OAAQA,GAEZ,EAyDIo9E,GAAY,SAAU7sS,GACxB,IAAIqxC,EAAQrxC,EAAKqxC,MACb25P,EAAgBhrS,EAAKgrS,cACrBC,EAAyBjrS,EAAKirS,uBAC9BjB,EAAehqS,EAAKgqS,aACpBlZ,EAAkB9wR,EAAK8wR,gBACvBnuE,EAAStxK,EAAMr1C,QAAQu0R,KAAKmL,gBAE5BzxK,EADY54E,EAAMiqP,WAAW5J,WAAWrgP,EAAMmqP,SAAS3yM,UAAUllF,IAC7C4sR,KAAKxD,UAE7B,GAAI17O,EAAM4uP,sBAAuB,CAC/B,IAEI6M,EAnDqB,SAAU9sS,GACrC,IAAI0zR,EAAW1zR,EAAK0zR,SAChBzpK,EAAUjqH,EAAKiqH,QACf04F,EAAS3iN,EAAK2iN,OACdqoF,EAAgBhrS,EAAKgrS,cACrBC,EAAyBjrS,EAAKirS,uBAC9B5d,EAASye,GAAU,CACrBd,cAAeA,EACfjqK,UAAW2yJ,EAASxiC,MACpBjnI,QAASA,EACT04F,OAAQA,EACRsoF,uBAAwBA,IAE1B,OAAO5d,GAAUsf,GAAgBjZ,EAAUrG,GAAUA,EAAS,IAChE,CAqCkB0f,CAAsB,CAClC/B,cAAeA,EACftX,SAJariP,EAAMqiP,SAKnBzpK,QAASA,EACT04F,OAAQA,EACRsoF,uBAAwBA,IAG1B,GAAI6B,EAEF,YADA9C,EAAa8C,EAGjB,CAEA,IAAI/b,EAAYoZ,GAA2B,CACzCxnF,OAAQA,EACRghD,YAAau3B,GAAkB7pP,EAAM0gP,QACrCP,WAAYngP,EAAMiqP,WAAW9J,aAG/B,GAAKT,EAAL,CAIA,IAAIthE,EA3D0B,SAAUzvN,GACxC,IAAI+wR,EAAY/wR,EAAK+wR,UACjB9mK,EAAUjqH,EAAKiqH,QACf04F,EAAS3iN,EAAK2iN,OACdqoF,EAAgBhrS,EAAKgrS,cACrBC,EAAyBjrS,EAAKirS,uBAC9B/5C,EAAQ6/B,EAAU7/B,MAEtB,IAAKA,EACH,OAAO,KAGT,IAAIm8B,EAASye,GAAU,CACrBd,cAAeA,EACfjqK,UAAWmwH,EAAMm/B,cACjBpmK,QAASA,EACT04F,OAAQA,EACRsoF,uBAAwBA,IAE1B,OAAO5d,GAAUuf,GAAmB7b,EAAW1D,GAAUA,EAAS,IACpE,CAuCe2f,CAAyB,CACpChC,cAAeA,EACfja,UAAWA,EACX9mK,QAASA,EACT04F,OAAQA,EACRsoF,uBAAwBA,IAGtBx7E,GACFqhE,EAAgBC,EAAU11Q,WAAW1X,GAAI8rN,EAX3C,CAaF,EAoEIw9E,GAAsB,SAAUjtS,GAClC,IAAIw/M,EAAOx/M,EAAKw/M,KACZsxE,EAAkB9wR,EAAK8wR,gBACvBkZ,EAAehqS,EAAKgqS,aASpBkD,EAA+B,SAAsCnc,EAAWthE,GAClF,IAAKm9E,GAAmB7b,EAAWthE,GACjC,OAAOA,EAGT,IAAI88E,EA7LkB,SAA6Bxb,EAAWthE,GAChE,IAAIyhC,EAAQ6/B,EAAU7/B,MAEtB,OAAKA,GAIA07C,GAAmB7b,EAAWthE,GAI5B28E,GAAW,CAChBpwS,QAASk1P,EAAMm8B,OAAOrxR,QACtBwU,IAAK0gP,EAAMm8B,OAAO78Q,IAClBi/M,OAAQA,IAVD,IAYX,CA6KkB09E,CAAoBpc,EAAWthE,GAE7C,IAAK88E,EAEH,OADAzb,EAAgBC,EAAU11Q,WAAW1X,GAAI8rN,GAClC,KAGT,IAAI29E,EAA4Bpd,GAASvgE,EAAQ88E,GAGjD,OAFAzb,EAAgBC,EAAU11Q,WAAW1X,GAAIypS,GACzBpd,GAASvgE,EAAQ29E,EAEnC,EAEIC,EAA4B,SAAmCpN,EAAuBvM,EAAUjkE,GAClG,IAAKwwE,EACH,OAAOxwE,EAGT,IAAKk9E,GAAgBjZ,EAAUjkE,GAC7B,OAAOA,EAGT,IAAI88E,EA7Oe,SAA0B7Y,EAAUjkE,GACzD,IAAKk9E,GAAgBjZ,EAAUjkE,GAC7B,OAAO,KAGT,IAAIj/M,EAAMkjR,EAASrG,OAAO78Q,IACtBxU,EAAU03R,EAASrG,OAAOrxR,QAC9B,OAAOowS,GAAW,CAChBpwS,QAASA,EACTwU,IAAKA,EACLi/M,OAAQA,GAEZ,CAiOkB69E,CAAiB5Z,EAAUjkE,GAEzC,IAAK88E,EAEH,OADAvC,EAAav6E,GACN,KAGT,IAAI89E,EAAyBvd,GAASvgE,EAAQ88E,GAG9C,OAFAvC,EAAauD,GACGvd,GAASvgE,EAAQ89E,EAEnC,EA2BA,OAzBmB,SAAsBl8P,GACvC,IAAI4wB,EAAU5wB,EAAMsnP,kBAEpB,GAAK12N,EAAL,CAIA,IAAI0hM,EAAcu3B,GAAkB7pP,EAAM0gP,QACzCpuB,GAAsIl6M,IAAU,GACjJ,IAAI+jP,EAAqBN,EAA6B77P,EAAMiqP,WAAW9J,WAAW7tB,GAAc1hM,GAEhG,GAAKurO,EAAL,CAIA,IAAI9Z,EAAWriP,EAAMqiP,SACjB+Z,EAAkBJ,EAA0Bh8P,EAAM4uP,sBAAuBvM,EAAU8Z,GAElFC,GAjEY,SAAsBp8P,EAAO1V,GAC9C,IAAIg8P,EAASz6Q,GAAIm0B,EAAMr1C,QAAQ27R,OAAOiE,UAAWjgQ,GACjD6jL,EAAK,CACHm4E,OAAQA,GAEZ,CAgEE+V,CAAar8P,EAAOo8P,EATpB,CARA,CAkBF,CAGF,EAEIE,GAAsB,SAAU3tS,GAClC,IAAI8wR,EAAkB9wR,EAAK8wR,gBACvBkZ,EAAehqS,EAAKgqS,aACpBxqF,EAAOx/M,EAAKw/M,KACZouF,EAtJqB,SAAU5tS,GACnC,IAAIgqS,EAAehqS,EAAKgqS,aACpBlZ,EAAkB9wR,EAAK8wR,gBACvB+c,EAAuBxJ,GAAQ2F,GAC/B8D,EAA0BzJ,GAAQvT,GAClC0U,EAAW,KAEXuI,EAAY,SAAmB18P,GAChCm0P,GAA6G/7O,IAAU,GACxH,IAAIukP,EAAYxI,EACZyF,EAAyB+C,EAAU/C,uBACnCD,EAAgBgD,EAAUhD,cAC9B6B,GAAS,CACPx7P,MAAOA,EACP24P,aAAc6D,EACd/c,gBAAiBgd,EACjB9C,cAAeA,EACfC,uBAAwBA,GAE5B,EAwCA,MAAO,CACLp1R,MAvCY,SAAiBw7B,GAC7Bx7B,KACE2vR,GAA0H/7O,IAAU,GACtI,IAAIuhP,EAAgB/hS,KAAK8pB,MACrBk7Q,GAAkB,EAElBC,EAAqB,WACvBD,GAAkB,CACpB,EAEApB,GAAS,CACPx7P,MAAOA,EACP25P,cAAe,EACfC,wBAAwB,EACxBjB,aAAckE,EACdpd,gBAAiBod,IAEnB1I,EAAW,CACTwF,cAAeA,EACfC,uBAAwBgD,GAE1Bn4R,KAEIm4R,GACFF,EAAU18P,EAEd,EAcE+sE,KAZS,WACJonL,IAILqI,EAAqB56N,SACrB66N,EAAwB76N,SACxBuyN,EAAW,KACb,EAKEnY,OAAQ0gB,EAEZ,CAsFsBI,CAAoB,CACtCnE,aAAcA,EACdlZ,gBAAiBA,IAEfsd,EAAanB,GAAmB,CAClCztF,KAAMA,EACNwqF,aAAcA,EACdlZ,gBAAiBA,IAyBnB,MALe,CACbzD,OAlBW,SAAgBh8O,GACP,aAAhBA,EAAMyqP,QAIiB,UAAvBzqP,EAAMotP,aAKLptP,EAAMsnP,mBAIXyV,EAAW/8P,GARTu8P,EAAcvgB,OAAOh8O,GASzB,EAIEx7B,MAAO+3R,EAAc/3R,MACrBuoG,KAAMwvL,EAAcxvL,KAGxB,EAEIiwL,GAAW,WACXC,GAAa,WACf,IAAI7mR,EAAO4mR,GAAW,eACtB,MAAO,CACL5mR,KAAMA,EACNkoQ,YAAaloQ,EAAO,gBACpB8mR,UAAW9mR,EAAO,cAEtB,CAPiB,GAQbohE,GAAY,WACd,IAAIphE,EAAO4mR,GAAW,aACtB,MAAO,CACL5mR,KAAMA,EACN8mR,UAAW9mR,EAAO,cAClB9jB,GAAI8jB,EAAO,MAEf,CAPgB,GAQZspQ,GAAY,WACd,IAAItpQ,EAAO4mR,GAAW,aACtB,MAAO,CACL5mR,KAAMA,EACN8mR,UAAW9mR,EAAO,cAClB9jB,GAAI8jB,EAAO,MAEf,CAPgB,GAQZ+mR,GAAkB,CACpBD,UAAWF,GAAW,gCASpBI,GAAY,SAAmBC,EAAOj8L,GACxC,OAAOi8L,EAAMxpP,KAAI,SAAUqsE,GACzB,IAAIn7H,EAAQm7H,EAAK28E,OAAOz7F,GAExB,OAAKr8G,EAIEm7H,EAAK//B,SAAW,MAAQp7F,EAAQ,KAH9B,EAIX,IAAGmY,KAAK,IACV,EAGIogS,GAAe,SAAUJ,GAC3B,IApB6C5lQ,EAoBzCimQ,GApByCjmQ,EAoBX4lQ,EAnB3B,SAAUM,GACf,MAAO,IAAMA,EAAY,KAAQlmQ,EAAU,IAC7C,GAmBImmQ,EAAe,WACjB,IAAIhoM,EAAa,2DACjB,MAAO,CACLtV,SAAUo9M,EAAYN,GAAWC,WACjCrgG,OAAQ,CACN6gG,OAAQ,mJACRrH,QAAS5gM,EACT0+L,SAXc,wBAYdwJ,cAAeloM,GAGrB,CAXmB,GAafmoM,EAAc,WAChB,IAAIr+Q,EAAa,uBAAyBkjB,GAAYkvP,YAAc,UACpE,MAAO,CACLxxM,SAAUo9M,EAAY/lN,GAAU0lN,WAChCrgG,OAAQ,CACNs3F,SAAU50Q,EACVo+Q,cAAep+Q,EACfs+Q,WAAYt+Q,GAGlB,CAVkB,GAwBd89Q,EAAQ,CAACO,EAAaH,EAZR,CAChBt9M,SAAUo9M,EAAY7d,GAAUwd,WAChCrgG,OAAQ,CACN6gG,OAAQ,2BAGD,CACTv9M,SAAU,OACV08G,OAAQ,CACNs3F,SAAU,6OAId,MAAO,CACLuJ,OAAQN,GAAUC,EAAO,UACzBhH,QAAS+G,GAAUC,EAAO,WAC1BlJ,SAAUiJ,GAAUC,EAAO,YAC3BM,cAAeP,GAAUC,EAAO,iBAChCQ,WAAYT,GAAUC,EAAO,cAEjC,EAEI17O,GAA8C,qBAAX1tD,QAAqD,qBAApBA,OAAO8X,UAAqE,qBAAlC9X,OAAO8X,SAASvc,cAAgCkE,EAAAA,gBAAkBhJ,EAAAA,UAEhLozS,GAAU,WACZ,IAAIjjO,EAAO9uD,SAAS+vE,cAAc,QAElC,OADCjhB,GAA+GziB,IAAU,GACnHyiB,CACT,EAEIkjO,GAAgB,SAAuB7jJ,GACzC,IAAIrtG,EAAK9gC,SAASvc,cAAc,SAOhC,OALI0qJ,GACFrtG,EAAGz/B,aAAa,QAAS8sI,GAG3BrtG,EAAG16C,KAAO,WACH06C,CACT,EAsEA,IAAImxP,GAAmB,SAAUnxP,GAC/B,OAAOA,GAAMA,EAAGz7B,cAAgBy7B,EAAGz7B,cAAcoa,YAAcv3B,MACjE,EAEA,SAASgqS,GAAcpxP,GACrB,OAAOA,aAAcmxP,GAAgBnxP,GAAI2xC,WAC3C,CAEA,SAAS0/M,GAAehB,EAAW5e,GACjC,IAAIn+L,EAAW,IAAM88M,GAAWC,UAAY,KAAQA,EAAY,KAC5DiB,EAAWpqP,GAAQhoC,SAASgiC,iBAAiBoyC,IAEjD,IAAKg+M,EAASl6S,OAEZ,OAAO,KAGT,IAAI2jE,EAAS4wD,GAAK2lL,GAAU,SAAUtxP,GACpC,OAAOA,EAAG0iD,aAAa0tM,GAAW3e,eAAiBA,CACrD,IAEA,OAAK12N,GAKAq2O,GAAcr2O,GAKZA,EARE,IASX,CAwFA,SAASw2O,KACP,IAAI3sP,EAAU,CACZ4uO,WAAY,CAAC,EACbF,WAAY,CAAC,GAEXke,EAAc,GAelB,SAASnvE,EAAO7kO,GACVg0S,EAAYp6S,QACdo6S,EAAYl6S,SAAQ,SAAUmG,GAC5B,OAAOA,EAAGD,EACZ,GAEJ,CAEA,SAASi0S,EAAkBhsS,GACzB,OAAOm/C,EAAQ4uO,WAAW/tR,IAAO,IACnC,CA4DA,SAASisS,EAAkBjsS,GACzB,OAAOm/C,EAAQ0uO,WAAW7tR,IAAO,IACnC,CA2CA,MAAO,CACLklF,UAlGiB,CACjB7H,SAAU,SAAkB6/H,GAC1B/9J,EAAQ4uO,WAAW7wE,EAAMxlM,WAAW1X,IAAMk9M,EAC1C0f,EAAO,CACL/8N,KAAM,WACNpN,MAAOyqN,GAEX,EACAjgN,OAAQ,SAAgBigN,EAAO3qK,GAC7B,IAAIl6C,EAAU8mD,EAAQ4uO,WAAWx7O,EAAK76B,WAAW1X,IAE5C3H,GAIDA,EAAQ6zS,WAAahvF,EAAMgvF,kBAIxB/sP,EAAQ4uO,WAAWx7O,EAAK76B,WAAW1X,IAC1Cm/C,EAAQ4uO,WAAW7wE,EAAMxlM,WAAW1X,IAAMk9M,EAC5C,EACA1pF,WAAY,SAAoB0pF,GAC9B,IAAI8uE,EAAc9uE,EAAMxlM,WAAW1X,GAC/B3H,EAAU2zS,EAAkBhgB,GAE3B3zR,GAID6kN,EAAMgvF,WAAa7zS,EAAQ6zS,kBAIxB/sP,EAAQ4uO,WAAW/B,GAC1BpvD,EAAO,CACL/8N,KAAM,UACNpN,MAAOyqN,IAEX,EACAsoF,QA9CF,SAA0BxlS,GACxB,IAAIk9M,EAAQ8uF,EAAkBhsS,GAE9B,OADCk9M,GAAuHp3J,IAAU,GAC3Ho3J,CACT,EA2CEivF,SAAUH,EACV9F,OAAQ,SAAgBlmS,GACtB,OAAOqtE,QAAQ2+N,EAAkBhsS,GACnC,EACAolS,aAAc,SAAsBvlS,GAClC,OAAOgpH,GAAO1pE,EAAQ4uO,YAAY98R,QAAO,SAAUisN,GACjD,OAAOA,EAAMxlM,WAAW7X,OAASA,CACnC,GACF,GAkDAutR,UArCiB,CACjB/vM,SAAU,SAAkB6/H,GAC1B/9J,EAAQ0uO,WAAW3wE,EAAMxlM,WAAW1X,IAAMk9M,CAC5C,EACA1pF,WAAY,SAAoB0pF,GAC9B,IAAI7kN,EAAU4zS,EAAkB/uF,EAAMxlM,WAAW1X,IAE5C3H,GAID6kN,EAAMgvF,WAAa7zS,EAAQ6zS,iBAIxB/sP,EAAQ0uO,WAAW3wE,EAAMxlM,WAAW1X,GAC7C,EACAwlS,QAvBF,SAA0BxlS,GACxB,IAAIk9M,EAAQ+uF,EAAkBjsS,GAE9B,OADCk9M,GAAuHp3J,IAAU,GAC3Ho3J,CACT,EAoBEivF,SAAUF,EACV/F,OAAQ,SAAgBlmS,GACtB,OAAOqtE,QAAQ4+N,EAAkBjsS,GACnC,EACAolS,aAAc,SAAsBvlS,GAClC,OAAOgpH,GAAO1pE,EAAQ0uO,YAAY58R,QAAO,SAAUisN,GACjD,OAAOA,EAAMxlM,WAAW7X,OAASA,CACnC,GACF,GAYA2vE,UAnIF,SAAmBx3E,GAEjB,OADA+zS,EAAY16S,KAAK2G,GACV,WACL,IAAIwrC,EAAQuoQ,EAAYh5S,QAAQiF,IAEjB,IAAXwrC,GAIJuoQ,EAAYjkS,OAAO07B,EAAO,EAC5B,CACF,EAyHE4oQ,MAVF,WACEjtP,EAAQ4uO,WAAa,CAAC,EACtB5uO,EAAQ0uO,WAAa,CAAC,EACtBke,EAAYp6S,OAAS,CACvB,EAQF,CAYA,IAAI06S,GAAe57S,EAAAA,cAAoB,MAEnC67S,GAAkB,WACpB,IAAIpuR,EAAOzE,SAASyE,KAEpB,OADCA,GAA+F4nC,IAAU,GACnG5nC,CACT,EAEIquR,GAAiB,CACnB3vO,SAAU,WACVtpC,MAAO,MACPC,OAAQ,MACRuyH,OAAQ,OACRF,OAAQ,IACRlzI,QAAS,IACT0vB,SAAU,SACVm7J,KAAM,gBACN,YAAa,eAGXivG,GAAQ,SAAe5B,GACzB,MAAO,oBAAsBA,CAC/B,EA2CA,IAAIppP,GAAQ,EACRshB,GAAW,CACb2pO,UAAW,MAKb,SAASC,GAAY/5R,EAAQxY,GAK3B,YAJgB,IAAZA,IACFA,EAAU2oE,IAGLrmE,IAAQ,WACb,MAAO,GAAKkW,EAASxY,EAAQsyS,UAAYjrP,IAC3C,GAAG,CAACrnD,EAAQsyS,UAAW95R,GACzB,CAoCA,IAAIg6R,GAAal8S,EAAAA,cAAoB,MAwErC,SAASm8S,GAAOC,GACV1xO,CAGN,CAEA,SAAS2xO,GAAmB/kP,EAAI68I,GAC9BgoG,IASF,CASA,SAASn0S,GAAYJ,GACnB,IAAIK,GAAMP,EAAAA,EAAAA,QAAOE,GAIjB,OAHAD,EAAAA,EAAAA,YAAU,WACRM,EAAIL,QAAUA,CAChB,IACOK,CACT,CA2CA,IAaIq0S,GAXA7rP,GAAS,GACT8rP,GAAQ,GAKRC,GAAY,GACZC,GAAU,GACVC,GAAa,GACbC,GAAY,GAGZC,KAAiBN,GAAiB,CAAC,GAb3B,KAasD,EAAMA,GAd9D,IAcoF,EAAMA,IAChGO,GAA4B,SAAUv1S,GACpCs1S,GAAct1S,EAAM81B,UACtB91B,EAAMy2B,gBAEV,EAEI++Q,GAAqB,WACvB,IAAIzpR,EAAO,mBAEX,MAAwB,qBAAbrK,SACFqK,EAIOoiG,GADC,CAACpiG,EAAM,KAAOA,EAAM,SAAWA,EAAM,MAAQA,EAAM,IAAMA,IACzC,SAAUyqF,GACzC,MAAO,KAAOA,KAAa90F,QAC7B,KACoBqK,CACtB,CAZyB,GAcrB0pR,GAAgB,EAChBC,GAAuB,EAM3B,IAuQIC,GAvQAC,GAAS,CACX9tS,KAAM,QAGR,SAAS+tS,GAAmBvxS,GAC1B,IAAIizE,EAASjzE,EAAKizE,OACdsyE,EAAYvlJ,EAAKulJ,UACjBisJ,EAAWxxS,EAAKwxS,SAChBC,EAAWzxS,EAAKyxS,SACpB,MAAO,CAAC,CACNv/L,UAAW,YACXxmD,GAAI,SAAYhwD,GACd,IAAIy4B,EAASz4B,EAAMy4B,OACfV,EAAU/3B,EAAM+3B,QAChBC,EAAUh4B,EAAMg4B,QAEpB,GAAIS,IAAWg9Q,GAAf,CAIA,IAAInhM,EAAQ,CACVn3G,EAAG46B,EACHnmB,EAAGomB,GAEDooQ,EAAQ0V,IAEZ,GAAmB,aAAf1V,EAAMt4R,KAGR,OAFA9H,EAAMy2B,sBACN2pQ,EAAMj6R,QAAQ29M,KAAKxvG,GAIJ,YAAf8rL,EAAMt4R,MAAmGimD,IAAU,GACrH,IAAIhgB,EAAUqyP,EAAM9rL,MAEpB,GAvCkC6nC,EAuCEpuG,EAvCQztC,EAuCCg0G,EAtC1ChkG,KAAKoJ,IAAIpZ,EAAQnD,EAAIg/I,EAASh/I,IAAMu4S,IAAwBplS,KAAKoJ,IAAIpZ,EAAQsR,EAAIuqI,EAASvqI,IAAM8jS,GAsCnG,CAvCN,IAAwCv5J,EAAU77I,EA2C5CN,EAAMy2B,iBACN,IAAItwB,EAAUi6R,EAAMj6R,QAAQ6vS,UAAU1hM,GACtCyhM,EAAS,CACPjuS,KAAM,WACN3B,QAASA,GANX,CAnBA,CA2BF,GACC,CACDqwG,UAAW,UACXxmD,GAAI,SAAYhwD,GACd,IAAIogS,EAAQ0V,IAEO,aAAf1V,EAAMt4R,MAKV9H,EAAMy2B,iBACN2pQ,EAAMj6R,QAAQ4gS,KAAK,CACjBkP,sBAAsB,IAExBpsJ,KAREtyE,GASJ,GACC,CACDi/B,UAAW,YACXxmD,GAAI,SAAYhwD,GACU,aAApB81S,IAAWhuS,MACb9H,EAAMy2B,iBAGR8gD,GACF,GACC,CACDi/B,UAAW,UACXxmD,GAAI,SAAYhwD,GAGd,GAAmB,YAFP81S,IAEFhuS,KAKV,OAAI9H,EAAM81B,UAAYqzB,IACpBnpD,EAAMy2B,sBACN8gD,UAIFg+N,GAAyBv1S,GAVvBu3E,GAWJ,GACC,CACDi/B,UAAW,SACXxmD,GAAIunB,GACH,CACDi/B,UAAW,SACXp0G,QAAS,CACPyiC,SAAS,EACTD,SAAS,GAEXorB,GAAI,WACsB,YAApB8lP,IAAWhuS,MACbyvE,GAEJ,GACC,CACDi/B,UAAW,uBACXxmD,GAAI,SAAYhwD,GACd,IAAIogS,EAAQ0V,IACK,SAAf1V,EAAMt4R,MAAkGimD,IAAU,GAEhHqyO,EAAMj6R,QAAQ+vS,0BAChB3+N,IAIFv3E,EAAMy2B,gBACR,GACC,CACD+/E,UAAWg/L,GACXxlP,GAAIunB,GAER,CAiJA,SAAS4+N,KAAU,CAEnB,IAAIC,KAAkBT,GAAkB,CAAC,GAhT1B,KAgTyD,EAAMA,GAjTjE,KAiT2F,EAAMA,GA9SnG,KA8S2H,EAAMA,GA/SlI,KA+SyJ,EAAMA,IAEzK,SAASU,GAAoBlwS,EAASu8G,GACpC,SAASnrC,IACPmrC,IACAv8G,EAAQoxE,QACV,CAOA,MAAO,CAAC,CACNi/B,UAAW,UACXxmD,GAAI,SAAYhwD,GACd,OAAIA,EAAM81B,UAAYqzB,IACpBnpD,EAAMy2B,sBACN8gD,KAIEv3E,EAAM81B,UAAYm/Q,IACpBj1S,EAAMy2B,iBAdVisF,SACAv8G,EAAQ4gS,QAkBF/mS,EAAM81B,UAAYu/Q,IACpBr1S,EAAMy2B,sBACNtwB,EAAQwgS,YAIN3mS,EAAM81B,UAAYq/Q,IACpBn1S,EAAMy2B,sBACNtwB,EAAQugS,UAIN1mS,EAAM81B,UAAYs/Q,IACpBp1S,EAAMy2B,sBACNtwB,EAAQygS,aAIN5mS,EAAM81B,UAAYo/Q,IACpBl1S,EAAMy2B,sBACNtwB,EAAQ0gS,iBAINuP,GAAep2S,EAAM81B,SACvB91B,EAAMy2B,iBAIR8+Q,GAAyBv1S,GAC3B,GACC,CACDw2G,UAAW,YACXxmD,GAAIunB,GACH,CACDi/B,UAAW,UACXxmD,GAAIunB,GACH,CACDi/B,UAAW,QACXxmD,GAAIunB,GACH,CACDi/B,UAAW,aACXxmD,GAAIunB,GACH,CACDi/B,UAAW,SACXxmD,GAAIunB,GACH,CACDi/B,UAAW,QACXxmD,GAAIunB,EACJn1E,QAAS,CACPyiC,SAAS,IAEV,CACD2xE,UAAWg/L,GACXxlP,GAAIunB,GAER,CAgEA,IAAI++N,GAAS,CACXxuS,KAAM,QAGJyuS,GAAsB,IAgS1B,IAAIC,GAAsB,CACxBnqR,OAAO,EACPoM,QAAQ,EACRg+Q,UAAU,EACVh4K,QAAQ,EACR92D,QAAQ,EACR+uO,UAAU,EACVnmI,OAAO,EACPyO,OAAO,GAGT,SAAS23H,GAAuBpgN,EAAQj2F,GACtC,GAAe,MAAXA,EACF,OAAO,EAKT,GAF0Bg1E,QAAQkhO,GAAoBl2S,EAAQ8uC,QAAQ7sB,gBAGpE,OAAO,EAGT,IAAI4wR,EAAY7yS,EAAQ4kG,aAAa,mBAErC,MAAkB,SAAdiuM,GAAsC,KAAdA,GAIxB7yS,IAAYi2F,GAITogN,GAAuBpgN,EAAQj2F,EAAQk2F,cAChD,CAEA,SAASogN,GAA4BzpN,EAAWntF,GAC9C,IAAIvG,EAASuG,EAAMvG,OAEnB,QAAKm6S,GAAcn6S,IAIZk9S,GAAuBxpN,EAAW1zF,EAC3C,CAEA,IAAIo9S,GAA8B,SAAUr0P,GAC1C,OAAOmuO,GAAQnuO,EAAG8kE,yBAAyB2/F,MAC7C,EAMA,IAAI6vF,GAAuB,WACzB,IAAI/qR,EAAO,UAEX,MAAwB,qBAAbrK,SACFqK,EAIGoiG,GADK,CAACpiG,EAAM,oBAAqB,0BAChB,SAAUnvB,GACrC,OAAOA,KAAQoL,QAAQvN,SACzB,KACgBsxB,CAClB,CAZ2B,GAc3B,SAASgrR,GAAgBv0P,EAAIszC,GAC3B,OAAU,MAANtzC,EACK,KAGLA,EAAGs0P,IAAsBhhN,GACpBtzC,EAGFu0P,GAAgBv0P,EAAGg0C,cAAeV,EAC3C,CAEA,SAASkhN,GAAUx0P,EAAIszC,GACrB,OAAItzC,EAAGs3C,QACEt3C,EAAGs3C,QAAQhE,GAGbihN,GAAgBv0P,EAAIszC,EAC7B,CAMA,SAASmhN,GAA+BpE,EAAW7yS,GACjD,IA3CiBwiD,EA2Cb/oD,EAASuG,EAAMvG,OAEnB,MA7CiB+oD,EA6CF/oD,aA5CMk6S,GAAgBnxP,GAAIx6C,SA8CvC,OAAO,KAGT,IAAI8tF,EAZN,SAAqB+8M,GACnB,MAAO,IAAMD,GAAWC,UAAY,KAAQA,EAAY,IAC1D,CAUiBK,CAAYL,GACvBt1O,EAASy5O,GAAUv9S,EAAQq8F,GAE/B,OAAKv4B,GAIAq2O,GAAcr2O,GAKZA,EARE,IASX,CA+BA,SAAS9mC,GAAez2B,GACtBA,EAAMy2B,gBACR,CAEA,SAASygR,GAAU5yS,GACjB,IAAIu8J,EAAWv8J,EAAKu8J,SAChBu/H,EAAQ97R,EAAK87R,MACb+W,EAAe7yS,EAAK6yS,aACP7yS,EAAK8yS,WAEtB,QAAKD,KAQDt2I,IAAau/H,CASnB,CAEA,SAASiX,GAAS3xS,GAChB,IAAI4xS,EAAU5xS,EAAM4xS,QAChBvrK,EAAQrmI,EAAMqmI,MACdwiF,EAAW7oN,EAAM6oN,SACjB0lE,EAAcvuR,EAAMuuR,YAExB,GAAIqjB,EAAQC,YACV,OAAO,EAGT,IAAIpyF,EAAQoJ,EAASphI,UAAUinN,SAASngB,GAExC,QAAK9uE,MAKAA,EAAM/iN,QAAQ4xG,aAIdq6L,GAAatiK,EAAM86I,WAAYoN,GAKtC,CAEA,SAASujB,GAAShiL,GAChB,IAAI8hL,EAAU9hL,EAAM8hL,QAChBzE,EAAYr9K,EAAMq9K,UAClB9mK,EAAQvW,EAAMuW,MACdwiF,EAAW/4F,EAAM+4F,SACjB0lE,EAAcz+J,EAAMy+J,YACpBwjB,EAAkBjiL,EAAMiiL,gBACxBC,EAAcliL,EAAMkiL,YAQxB,IAPkBL,GAAS,CACzBC,QAASA,EACTvrK,MAAOA,EACPwiF,SAAUA,EACV0lE,YAAaA,IAIb,OAAO,KAGT,IAAI9uE,EAAQoJ,EAASphI,UAAUsgN,QAAQxZ,GACnCzxO,EAhGN,SAAuBqwP,EAAW5e,GAChC,IAAIn+L,EAAW,IAAM3I,GAAU0lN,UAAY,KAAQA,EAAY,KAE3DU,EAAcplL,GADHzkE,GAAQhoC,SAASgiC,iBAAiBoyC,KAChB,SAAUtzC,GACzC,OAAOA,EAAG0iD,aAAa/X,GAAUllF,MAAQgsR,CAC3C,IAEA,OAAKsf,GAIAK,GAAcL,GAKZA,EARE,IASX,CA+EWoE,CAAc9E,EAAW1tF,EAAMxlM,WAAW1X,IAEnD,IAAKu6C,EAEH,OAAO,KAGT,GAAIk1P,IAAgBvyF,EAAM/iN,QAAQw1S,4BAA8BhB,GAA4Bp0P,EAAIk1P,GAC9F,OAAO,KAGT,IAAIG,EAAOP,EAAQQ,MAAML,GAAmB5xO,IACxCu6N,EAAQ,WAEZ,SAAS2X,IACP,OAAO5yF,EAAM/iN,QAAQ8zS,uBACvB,CAEA,SAASiB,IACP,OAAOG,EAAQl3L,SAASy3L,EAC1B,CAaA,IAAIG,EAXJ,SAAqBn3I,EAAUo3I,GACzBf,GAAU,CACZr2I,SAAUA,EACVu/H,MAAOA,EACP+W,aAAcA,EACdC,YAAY,KAEZrrK,EAAMn6F,SAASqmQ,IAEnB,EAE0CtzQ,KAAK,KAAM,YAErD,SAAS4nQ,EAAOtsR,GACd,SAAS4pI,IACPytJ,EAAQY,UACR9X,EAAQ,WACV,CAUA,SAAShmR,EAAO69D,EAAQ71E,GAStB,QARgB,IAAZA,IACFA,EAAU,CACR6zS,sBAAsB,IAI1Bh2R,EAAKk4R,UAED/1S,EAAQ6zS,qBAAsB,CAChC,IAAIjjB,EAAS3oD,GAAWzgO,OAAQ,CAAC,CAC/B4sG,UAAW,QACXxmD,GAAIv5B,GACJr0B,QAAS,CACP62F,MAAM,EACNp0D,SAAS,EACTD,SAAS,MAGb0B,WAAW0sP,EACb,CAEAnpI,IACA9d,EAAMn6F,SAASm1P,GAAK,CAClB9uN,OAAQA,IAEZ,CAEA,MApCc,aAAVmoN,IACFv2I,IACY,aAAVu2I,GAAoHryO,IAAU,IAGlIg+E,EAAMn6F,SAASw0P,GAAKnmR,EAAKm4R,iBACzBhY,EAAQ,WA8BD9xO,GAAS,CACd8xD,SAAU,WACR,OAAO82L,GAAU,CACfr2I,SAAU,WACVu/H,MAAOA,EACP+W,aAAcA,EACdC,YAAY,GAEhB,EACAlB,wBAAyB6B,EACzBhR,KAAM,SAAc3kS,GAClB,OAAOgY,EAAO,OAAQhY,EACxB,EACAm1E,OAAQ,SAAgBn1E,GACtB,OAAOgY,EAAO,SAAUhY,EAC1B,GACC6d,EAAK9Z,QACV,CAmEA,IAAIkyS,EAAU,CACZj4L,SAAU,WACR,OAAO82L,GAAU,CACfr2I,SAAU,WACVu/H,MAAOA,EACP+W,aAAcA,EACdC,YAAY,GAEhB,EACAlB,wBAAyB6B,EACzB/B,UA3EF,SAAmBhZ,GACjB,IAAIsb,EAAS3P,IAAQ,SAAU1M,GAC7B+b,GAAwB,WACtB,OAAOl0F,GAAK,CACVm4E,OAAQA,GAEZ,GACF,IAcA,OAAO3tO,GAAS,CAAC,EAbPi+O,EAAO,CACf6L,eAAgB,CACdnwS,GAAIgsR,EACJ+I,gBAAiBA,EACjB+F,aAAc,SAEhBoV,QAAS,WACP,OAAOG,EAAO/gO,QAChB,EACApxE,QAAS,CACP29M,KAAMw0F,KAGe,CACvBx0F,KAAMw0F,GAEV,EAoDEC,SAlDF,WACE,IAAIpyS,EAAU,CACZugS,OAAQ,WACN,OAAOsR,EAAwBtR,GACjC,EACAE,UAAW,WACT,OAAOoR,EAAwBpR,GACjC,EACAD,SAAU,WACR,OAAOqR,EAAwBrR,GACjC,EACAE,SAAU,WACR,OAAOmR,EAAwBnR,GACjC,GAEF,OAAO0F,EAAO,CACZ6L,eAAgB,CACdnwS,GAAIgsR,EACJ+I,gBAAiB6Z,GAA2Br0P,GAC5CugP,aAAc,QAEhBoV,QAAStyO,GACT1/D,QAASA,GAEb,EA2BEqxE,MAzBF,WACsB0/N,GAAU,CAC5Br2I,SAAU,WACVu/H,MAAOA,EACP+W,aAAcA,EACdC,YAAY,KAIZE,EAAQY,SAEZ,GAgBA,OAAOG,CACT,CAEA,IAAIG,GAAiB,CAv9BrB,SAAwBC,GACtB,IAAIC,GAAWt4S,EAAAA,EAAAA,QAAOw1S,IAClB+C,GAAkBv4S,EAAAA,EAAAA,QAAOylE,IACzB+yO,EAAsBl0S,IAAQ,WAChC,MAAO,CACL8xG,UAAW,YACXxmD,GAAI,SAAqBhwD,GACvB,IAAIA,EAAMs2B,kBAINt2B,EAAMy4B,SAAWg9Q,MAIjBz1S,EAAMm4B,SAAWn4B,EAAMs4B,SAAWt4B,EAAMo4B,UAAYp4B,EAAMq4B,QAA9D,CAIA,IAAI47P,EAAcwkB,EAAII,uBAAuB74S,GAE7C,GAAKi0R,EAAL,CAIA,IAAI9tR,EAAUsyS,EAAIK,WAAW7kB,EAAavxK,EAAM,CAC9Cg1L,YAAa13S,IAGf,GAAKmG,EAAL,CAIAnG,EAAMy2B,iBACN,IAAI69E,EAAQ,CACVn3G,EAAG6C,EAAM+3B,QACTnmB,EAAG5R,EAAMg4B,SAEX2gR,EAAgBr4S,UAChBy4S,EAAiB5yS,EAASmuG,EAR1B,CARA,CANA,CAuBF,EAEJ,GAAG,CAACmkM,IACAO,EAA2Bt0S,IAAQ,WACrC,MAAO,CACL8xG,UAAW,4BACXxmD,GAAI,SAAYhwD,GACd,IAAIA,EAAMs2B,iBAAV,CAIA,IAAIruB,EAAKwwS,EAAII,uBAAuB74S,GAEpC,GAAKiI,EAAL,CAIA,IAAI7F,EAAUq2S,EAAIQ,wBAAwBhxS,GAErC7F,IAIDA,EAAQ8zS,yBAIPuC,EAAIS,WAAWjxS,IAIpBjI,EAAMy2B,iBAhBN,CANA,CAuBF,EAEJ,GAAG,CAACgiR,IACAU,EAAmB/kQ,IAAY,WAKjCukQ,EAAgBr4S,QAAU+pO,GAAWzgO,OAAQ,CAACovS,EAA0BJ,GAJ1D,CACZ/zQ,SAAS,EACTD,SAAS,GAGb,GAAG,CAACo0Q,EAA0BJ,IAC1Bl2L,EAAOtuE,IAAY,WAGA,SAFPskQ,EAASp4S,QAEXwH,OAIZ4wS,EAASp4S,QAAUs1S,GACnB+C,EAAgBr4S,UAChB64S,IACF,GAAG,CAACA,IACA5hO,EAASnjC,IAAY,WACvB,IAAIgsP,EAAQsY,EAASp4S,QACrBoiH,IAEmB,aAAf09K,EAAMt4R,MACRs4R,EAAMj6R,QAAQoxE,OAAO,CACnB0+N,sBAAsB,IAIP,YAAf7V,EAAMt4R,MACRs4R,EAAMj6R,QAAQqxE,OAElB,GAAG,CAACkrC,IACA02L,EAAsBhlQ,IAAY,WACpC,IAIIw+O,EAAWijB,GAAmB,CAChCt+N,OAAQA,EACRsyE,UAAWnnC,EACXozL,SAAU,WACR,OAAO4C,EAASp4S,OAClB,EACAy1S,SAAU,SAAkB3V,GAC1BsY,EAASp4S,QAAU8/R,CACrB,IAEFuY,EAAgBr4S,QAAU+pO,GAAWzgO,OAAQgpR,EAd/B,CACZhuP,SAAS,EACTC,SAAS,GAab,GAAG,CAAC0yC,EAAQmrC,IACRq2L,EAAmB3kQ,IAAY,SAA0BjuC,EAASmuG,GACxC,SAA1BokM,EAASp4S,QAAQwH,MAA4HimD,IAAU,GACzJ2qP,EAASp4S,QAAU,CACjBwH,KAAM,UACNwsG,MAAOA,EACPnuG,QAASA,GAEXizS,GACF,GAAG,CAACA,IACJ9hP,IAA0B,WAExB,OADA6hP,IACO,WACLR,EAAgBr4S,SAClB,CACF,GAAG,CAAC64S,GACN,EA4FA,SAA2BV,GACzB,IAAIE,GAAkBv4S,EAAAA,EAAAA,QAAO+1S,IACzByC,EAAsBl0S,IAAQ,WAChC,MAAO,CACL8xG,UAAW,UACXxmD,GAAI,SAAmBhwD,GACrB,IAAIA,EAAMs2B,kBAINt2B,EAAM81B,UAAYm/Q,GAAtB,CAIA,IAAIhhB,EAAcwkB,EAAII,uBAAuB74S,GAE7C,GAAKi0R,EAAL,CAIA,IAAIokB,EAAUI,EAAIK,WAAW7kB,EAAavxK,EAAM,CAC9Cg1L,YAAa13S,IAGf,GAAKq4S,EAAL,CAIAr4S,EAAMy2B,iBACN,IAAI4iR,GAAc,EACdlzS,EAAUkyS,EAAQE,WACtBI,EAAgBr4S,UAShBq4S,EAAgBr4S,QAAU+pO,GAAWzgO,OAAQysS,GAAoBlwS,EAASu8G,GAAO,CAC/E99E,SAAS,EACTC,SAAS,GAhBX,CARA,CANA,CAqBA,SAAS69E,IACN22L,GAAqItrP,IAAU,GAChJsrP,GAAc,EACdV,EAAgBr4S,UAChB64S,GACF,CAMF,EAEJ,GAAG,CAACV,IACAU,EAAmB/kQ,IAAY,WAKjCukQ,EAAgBr4S,QAAU+pO,GAAWzgO,OAAQ,CAACgvS,GAJhC,CACZ/zQ,SAAS,EACTD,SAAS,GAGb,GAAG,CAACg0Q,IACJthP,IAA0B,WAExB,OADA6hP,IACO,WACLR,EAAgBr4S,SAClB,CACF,GAAG,CAAC64S,GACN,EA8IA,SAAwBV,GACtB,IAAIC,GAAWt4S,EAAAA,EAAAA,QAAOk2S,IAClBqC,GAAkBv4S,EAAAA,EAAAA,QAAOylE,IACzBiwO,EAAW1hQ,IAAY,WACzB,OAAOskQ,EAASp4S,OAClB,GAAG,IACCy1S,EAAW3hQ,IAAY,SAAkBgsP,GAC3CsY,EAASp4S,QAAU8/R,CACrB,GAAG,IACCwY,EAAsBl0S,IAAQ,WAChC,MAAO,CACL8xG,UAAW,aACXxmD,GAAI,SAAsBhwD,GACxB,IAAIA,EAAMs2B,iBAAV,CAIA,IAAI29P,EAAcwkB,EAAII,uBAAuB74S,GAE7C,GAAKi0R,EAAL,CAIA,IAAI9tR,EAAUsyS,EAAIK,WAAW7kB,EAAavxK,EAAM,CAC9Cg1L,YAAa13S,IAGf,GAAKmG,EAAL,CAIA,IAAI8wF,EAAQj3F,EAAMi8B,QAAQ,GAGtBq4E,EAAQ,CACVn3G,EAHY85F,EAAMl/D,QAIlBnmB,EAHYqlF,EAAMj/D,SAKpB2gR,EAAgBr4S,UAChBy4S,EAAiB5yS,EAASmuG,EAV1B,CARA,CANA,CAyBF,EAEJ,GAAG,CAACmkM,IACAU,EAAmB/kQ,IAAY,WAKjCukQ,EAAgBr4S,QAAU+pO,GAAWzgO,OAAQ,CAACgvS,GAJhC,CACZh0Q,SAAS,EACTC,SAAS,GAGb,GAAG,CAAC+zQ,IACAl2L,EAAOtuE,IAAY,WACrB,IAAI9zC,EAAUo4S,EAASp4S,QAEF,SAAjBA,EAAQwH,OAIS,YAAjBxH,EAAQwH,MACV0+B,aAAalmC,EAAQg5S,kBAGvBvD,EAASO,IACTqC,EAAgBr4S,UAChB64S,IACF,GAAG,CAACA,EAAkBpD,IAClBx+N,EAASnjC,IAAY,WACvB,IAAIgsP,EAAQsY,EAASp4S,QACrBoiH,IAEmB,aAAf09K,EAAMt4R,MACRs4R,EAAMj6R,QAAQoxE,OAAO,CACnB0+N,sBAAsB,IAIP,YAAf7V,EAAMt4R,MACRs4R,EAAMj6R,QAAQqxE,OAElB,GAAG,CAACkrC,IACA02L,EAAsBhlQ,IAAY,WACpC,IAAIhyC,EAAU,CACZwiC,SAAS,EACTC,SAAS,GAEP5kB,EAAO,CACTs3D,OAAQA,EACRsyE,UAAWnnC,EACXozL,SAAUA,GAERyD,EAAelvE,GAAWzgO,OA7LlC,SAA2BlE,GACzB,IAAI6xE,EAAS7xE,EAAM6xE,OACfsyE,EAAYnkJ,EAAMmkJ,UAClBisJ,EAAWpwS,EAAMowS,SACrB,MAAO,CAAC,CACNt/L,UAAW,YACXp0G,QAAS,CACPwiC,SAAS,GAEXorB,GAAI,SAAYhwD,GACd,IAAIogS,EAAQ0V,IAEZ,GAAmB,aAAf1V,EAAMt4R,KAAV,CAKAs4R,EAAMoZ,UAAW,EACjB,IAAIC,EAAkBz5S,EAAMi8B,QAAQ,GAGhCq4E,EAAQ,CACVn3G,EAHYs8S,EAAgB1hR,QAI5BnmB,EAHY6nS,EAAgBzhR,SAK9Bh4B,EAAMy2B,iBACN2pQ,EAAMj6R,QAAQ29M,KAAKxvG,EAXnB,MAFE/8B,GAcJ,GACC,CACDi/B,UAAW,WACXxmD,GAAI,SAAYhwD,GACd,IAAIogS,EAAQ0V,IAEO,aAAf1V,EAAMt4R,MAKV9H,EAAMy2B,iBACN2pQ,EAAMj6R,QAAQ4gS,KAAK,CACjBkP,sBAAsB,IAExBpsJ,KAREtyE,GASJ,GACC,CACDi/B,UAAW,cACXxmD,GAAI,SAAYhwD,GACU,aAApB81S,IAAWhuS,MAKf9H,EAAMy2B,iBACN8gD,KALEA,GAMJ,GACC,CACDi/B,UAAW,mBACXxmD,GAAI,SAAYhwD,GACd,IAAIogS,EAAQ0V,IACK,SAAf1V,EAAMt4R,MAA8EimD,IAAU,GAChG,IAAIkpC,EAAQj3F,EAAMi8B,QAAQ,GAE1B,GAAKg7D,GAIcA,EAAMyiN,OAASnD,GAElC,CAIA,IAAIoD,EAAgBvZ,EAAMj6R,QAAQ+vS,0BAElC,GAAmB,YAAf9V,EAAMt4R,KAQV,OAAI6xS,EACEvZ,EAAMoZ,cACRx5S,EAAMy2B,sBAIR8gD,SAIFv3E,EAAMy2B,iBAjBAkjR,GACFpiO,GANJ,CAuBF,GACC,CACDi/B,UAAWg/L,GACXxlP,GAAIunB,GAER,CA2F0CqiO,CAAkB35R,GAAO7d,GAC3Dy3S,EAAexvE,GAAWzgO,OAhOlC,SAA2BtF,GACzB,IAAIizE,EAASjzE,EAAKizE,OACdu+N,EAAWxxS,EAAKwxS,SACpB,MAAO,CAAC,CACNt/L,UAAW,oBACXxmD,GAAIunB,GACH,CACDi/B,UAAW,SACXxmD,GAAIunB,GACH,CACDi/B,UAAW,cACXxmD,GAAI,SAAYhwD,GACdA,EAAMy2B,gBACR,GACC,CACD+/E,UAAW,UACXxmD,GAAI,SAAYhwD,GACU,aAApB81S,IAAWhuS,MAKX9H,EAAM81B,UAAYqzB,IACpBnpD,EAAMy2B,iBAGR8gD,KAREA,GASJ,GACC,CACDi/B,UAAWg/L,GACXxlP,GAAIunB,GAER,CAgM0CuiO,CAAkB75R,GAAO7d,GAE/Du2S,EAAgBr4S,QAAU,WACxBi5S,IACAM,GACF,CACF,GAAG,CAACtiO,EAAQu+N,EAAUpzL,IAClBq3L,EAAgB3lQ,IAAY,WAC9B,IAAIgsP,EAAQ0V,IACK,YAAf1V,EAAMt4R,MAAmIimD,IAAU,GACrJ,IAAI5nD,EAAUi6R,EAAMj6R,QAAQ6vS,UAAU5V,EAAM9rL,OAC5CyhM,EAAS,CACPjuS,KAAM,WACN3B,QAASA,EACTqzS,UAAU,GAEd,GAAG,CAAC1D,EAAUC,IACVgD,EAAmB3kQ,IAAY,SAA0BjuC,EAASmuG,GAC9C,SAApBwhM,IAAWhuS,MAA4HimD,IAAU,GACnJ,IAAIurP,EAAmBhzQ,WAAWyzQ,EAtPf,KAuPnBhE,EAAS,CACPjuS,KAAM,UACNwsG,MAAOA,EACPnuG,QAASA,EACTmzS,iBAAkBA,IAEpBF,GACF,GAAG,CAACA,EAAqBtD,EAAUC,EAAUgE,IAC7CziP,IAA0B,WAExB,OADA6hP,IACO,WACLR,EAAgBr4S,UAChB,IAAI8/R,EAAQ0V,IAEO,YAAf1V,EAAMt4R,OACR0+B,aAAa45P,EAAMkZ,kBACnBvD,EAASO,IAEb,CACF,GAAG,CAACR,EAAUqD,EAAkBpD,IAChCz+O,IAA0B,WASxB,OARa+yK,GAAWzgO,OAAQ,CAAC,CAC/B4sG,UAAW,YACXxmD,GAAI,WAAe,EACnB5tD,QAAS,CACPwiC,SAAS,EACTC,SAAS,KAIf,GAAG,GACL,GA0ZA,SAASm1Q,GAAiB59O,GACxB,IAAIy2O,EAAYz2O,EAAMy2O,UAClB9mK,EAAQ3vE,EAAM2vE,MACdwiF,EAAWnyJ,EAAMmyJ,SACjB0rF,EAAgB79O,EAAM69O,cACtBC,EAAuB99O,EAAM89O,qBAC7BC,EAAa,GAAGt3S,OAAOq3S,EAAuB1B,GAAiB,GAAIyB,GAAiB,IACpF3C,GAAU1yS,EAAAA,EAAAA,WAAS,WACrB,OA7qCJ,WACE,IAAIizS,EAAO,KAmBX,SAASK,IACNL,GAA+G9pP,IAAU,GAC1H8pP,EAAO,IACT,CASA,MAAO,CACLN,UA9BF,WACE,OAAOjiO,QAAQuiO,EACjB,EA6BEz3L,SA3BF,SAAkB1lH,GAChB,OAAOA,IAAUm9S,CACnB,EA0BEC,MAxBF,SAAesC,GACXvC,GAAgH9pP,IAAU,GAC5H,IAAIssP,EAAU,CACZD,QAASA,GAGX,OADAvC,EAAOwC,EACAA,CACT,EAkBEnC,QAASA,EACToC,WAZF,WACMzC,IACFA,EAAKuC,UACLlC,IAEJ,EASF,CAsoCW3uS,EACT,IAAG,GACCgxS,EAAiBnmQ,IAAY,SAAwB68E,EAAU3wH,GAC7D2wH,EAASsiK,aAAejzR,EAAQizR,YAClC+jB,EAAQgD,YAEZ,GAAG,CAAChD,IACJhgP,IAA0B,WACxB,IAAI25D,EAAW8a,EAAM86I,WAMrB,OALkB96I,EAAMt0D,WAAU,WAChC,IAAIn3E,EAAUyrI,EAAM86I,WACpB0zB,EAAetpL,EAAU3wH,GACzB2wH,EAAW3wH,CACb,GAEF,GAAG,CAACg3S,EAASvrK,EAAOwuK,IACpBjjP,IAA0B,WACxB,OAAOggP,EAAQgD,UACjB,GAAG,CAAChD,EAAQgD,aACZ,IAAIpB,EAAa9kQ,IAAY,SAAU6/O,GACrC,OAAOojB,GAAS,CACdC,QAASA,EACT/oF,SAAUA,EACVxiF,MAAOA,EACPkoJ,YAAaA,GAEjB,GAAG,CAACqjB,EAAS/oF,EAAUxiF,IACnB+sK,EAAa1kQ,IAAY,SAAU6/O,EAAaumB,EAAWp4S,GAC7D,OAAOo1S,GAAS,CACdF,QAASA,EACT/oF,SAAUA,EACVskF,UAAWA,EACX9mK,MAAOA,EACPkoJ,YAAaA,EACbwjB,gBAAiB+C,EACjB9C,YAAat1S,GAAWA,EAAQs1S,YAAct1S,EAAQs1S,YAAc,MAExE,GAAG,CAAC7E,EAAWyE,EAAS/oF,EAAUxiF,IAC9B8sK,EAAyBzkQ,IAAY,SAAUp0C,GACjD,OA5UJ,SAA2C6yS,EAAW7yS,GACpD,IAAIu9D,EAAS05O,GAA+BpE,EAAW7yS,GAEvD,OAAKu9D,EAIEA,EAAO2nC,aAAa0tM,GAAW3e,aAH7B,IAIX,CAoUWwmB,CAAkC5H,EAAW7yS,EACtD,GAAG,CAAC6yS,IACAoG,EAA0B7kQ,IAAY,SAAUnsC,GAClD,IAAIk9M,EAAQoJ,EAASphI,UAAUinN,SAASnsS,GACxC,OAAOk9M,EAAQA,EAAM/iN,QAAU,IACjC,GAAG,CAACmsN,EAASphI,YACTutN,EAAiBtmQ,IAAY,WAC1BkjQ,EAAQC,cAIbD,EAAQgD,aAEuB,SAA3BvuK,EAAM86I,WAAWuZ,OACnBr0J,EAAMn6F,SAASw/B,MAEnB,GAAG,CAACkmO,EAASvrK,IACT4uK,EAAgBvmQ,GAAYkjQ,EAAQC,UAAW,CAACD,IAChDmB,EAAM/zS,IAAQ,WAChB,MAAO,CACLw0S,WAAYA,EACZJ,WAAYA,EACZD,uBAAwBA,EACxBI,wBAAyBA,EACzByB,eAAgBA,EAChBC,cAAeA,EAEnB,GAAG,CAACzB,EAAYJ,EAAYD,EAAwBI,EAAyByB,EAAgBC,IAje7F9F,KAoeA,IAAK,IAAIn7S,EAAI,EAAGA,EAAIygT,EAAWvgT,OAAQF,IACrCygT,EAAWzgT,GAAG++S,EAElB,CAEA,IAAImC,GAAmB,SAA0B18S,GAC/C,MAAO,CACL8rS,gBAAiB9rS,EAAM8rS,gBACvBE,kBAAmBhsS,EAAMgsS,kBACzBviL,YAAazpH,EAAMypH,YACnBE,UAAW3pH,EAAM2pH,UACjBgjL,aAAc3sS,EAAM2sS,aAExB,EAEA,SAASgQ,GAASC,GAEhB,OADCA,EAAQx6S,SAA2GytD,IAAU,GACvH+sP,EAAQx6S,OACjB,CAEA,SAASy6S,GAAI78S,GACX,IAAI20S,EAAY30S,EAAM20S,UAClBpf,EAAev1R,EAAMu1R,aACrBunB,EAAU98S,EAAM88S,QAChBnrJ,EAAQ3xJ,EAAM2xJ,MACdorJ,EAA8B/8S,EAAM+8S,4BACpCC,GAAe96S,EAAAA,EAAAA,QAAO,MA1xC1B20S,KA4xCA,IAAIoG,EAAez6S,GAAYxC,GAC3ByrS,EAAgBv1P,IAAY,WAC9B,OAAOwmQ,GAAiBO,EAAa76S,QACvC,GAAG,CAAC66S,IACA/R,EAx9CN,SAAsByJ,GACpB,IAAI5qS,EAAKvD,IAAQ,WACf,OAAO+vS,GAAM5B,EACf,GAAG,CAACA,IACAlyS,GAAMP,EAAAA,EAAAA,QAAO,MAmCjB,OAlCAC,EAAAA,EAAAA,YAAU,WACR,IAAImiD,EAAK9gC,SAASvc,cAAc,OAShC,OARAxE,EAAIL,QAAUkiD,EACdA,EAAGv6C,GAAKA,EACRu6C,EAAGz/B,aAAa,YAAa,aAC7By/B,EAAGz/B,aAAa,cAAe,QAE/BurC,GAAS9L,EAAG92B,MAAO8oR,IAEnBD,KAAiBnsR,YAAYo6B,GACtB,WACLlc,YAAW,WACT,IAAIngB,EAAOouR,KAEPpuR,EAAKia,SAASoiB,IAChBr8B,EAAKgC,YAAYq6B,GAGfA,IAAO7hD,EAAIL,UACbK,EAAIL,QAAU,KAElB,GACF,CACF,GAAG,CAAC2H,IACWmsC,IAAY,SAAUkC,GACnC,IAAIkM,EAAK7hD,EAAIL,QAETkiD,IACFA,EAAG96B,YAAc4uB,EAKrB,GAAG,GAEL,CAg7CiB8kQ,CAAavI,GACxBwI,EAz5CN,SAA8B31S,GAC5B,IAAImtS,EAAYntS,EAAMmtS,UAClB9lS,EAAOrH,EAAMqH,KACbonS,EAAWQ,GAAY,cAAe,CACxCD,UAAW,MAETzsS,EAAKvD,IAAQ,WACf,MATK,oBAHaJ,EAYE,CAClBuuS,UAAWA,EACXsB,SAAUA,IAbOtB,UAEmB,IADzBvuS,EAAK6vS,SAFtB,IAAsB7vS,CAgBpB,GAAG,CAAC6vS,EAAUtB,IAed,OAdAxyS,EAAAA,EAAAA,YAAU,WACR,IAAImiD,EAAK9gC,SAASvc,cAAc,OAKhC,OAJAq9C,EAAGv6C,GAAKA,EACRu6C,EAAG96B,YAAc3a,EACjBy1C,EAAG92B,MAAMmyB,QAAU,OACnB02P,KAAiBnsR,YAAYo6B,GACtB,WACL,IAAIr8B,EAAOouR,KAEPpuR,EAAKia,SAASoiB,IAChBr8B,EAAKgC,YAAYq6B,EAErB,CACF,GAAG,CAACv6C,EAAI8E,IACD9E,CACT,CA83CsCqzS,CAAqB,CACvDzI,UAAWA,EACX9lS,KAAMkuS,IAEJ1P,EAz0DN,SAAyBsH,EAAWhjJ,GAClC,IAAI2iD,EAAS9tM,IAAQ,WACnB,OAAOuuS,GAAYJ,EACrB,GAAG,CAACA,IACA0I,GAAYn7S,EAAAA,EAAAA,QAAO,MACnBo7S,GAAap7S,EAAAA,EAAAA,QAAO,MACpBq7S,EAAkBrnQ,GAAYyhP,IAAW,SAAUsJ,GACrD,IAAI38O,EAAKg5P,EAAWl7S,QACnBkiD,GAAqHuL,IAAU,GAChIvL,EAAG96B,YAAcy3Q,CACnB,IAAI,IACAuc,EAAiBtnQ,IAAY,SAAU+qP,GACzC,IAAI38O,EAAK+4P,EAAUj7S,QAClBkiD,GAAqHuL,IAAU,GAChIvL,EAAG96B,YAAcy3Q,CACnB,GAAG,IACH7nO,IAA0B,YACrBikP,EAAUj7S,SAAYk7S,EAAWl7S,UAAwGytD,IAAU,GACtJ,IAAIslP,EAASK,GAAc7jJ,GACvB8rJ,EAAUjI,GAAc7jJ,GAS5B,OARA0rJ,EAAUj7S,QAAU+yS,EACpBmI,EAAWl7S,QAAUq7S,EACrBtI,EAAOtwR,aAAa4vR,GAAW,UAAWE,GAC1C8I,EAAQ54R,aAAa4vR,GAAW,WAAYE,GAC5CY,KAAUrrR,YAAYirR,GACtBI,KAAUrrR,YAAYuzR,GACtBD,EAAelpG,EAAO6gG,QACtBoI,EAAgBjpG,EAAOw5F,SAChB,WACL,IAAIh5N,EAAS,SAAgBryE,GAC3B,IAAIL,EAAUK,EAAIL,QACjBA,GAA4GytD,IAAU,GACvH0lP,KAAUtrR,YAAY7nB,GACtBK,EAAIL,QAAU,IAChB,EAEA0yE,EAAOuoO,GACPvoO,EAAOwoO,EACT,CACF,GAAG,CAAC3rJ,EAAO6rJ,EAAgBD,EAAiBjpG,EAAO6gG,OAAQ7gG,EAAOw5F,QAAS6G,IAC3E,IAAI/I,EAAW11P,IAAY,WACzB,OAAOqnQ,EAAgBjpG,EAAOs3F,SAChC,GAAG,CAAC2R,EAAiBjpG,EAAOs3F,WACxBiC,EAAW33P,IAAY,SAAU6jC,GAMnCwjO,EALe,SAAXxjO,EAKYu6H,EAAOghG,WAJLhhG,EAAO8gG,cAK3B,GAAG,CAACmI,EAAiBjpG,EAAO8gG,cAAe9gG,EAAOghG,aAC9CxH,EAAU53P,IAAY,WACnBonQ,EAAWl7S,SAIhBm7S,EAAgBjpG,EAAOw5F,QACzB,GAAG,CAACyP,EAAiBjpG,EAAOw5F,UAQ5B,OAPctnS,IAAQ,WACpB,MAAO,CACLolS,SAAUA,EACViC,SAAUA,EACVC,QAASA,EAEb,GAAG,CAAClC,EAAUiC,EAAUC,GAE1B,CAuwDqB4P,CAAgB/I,EAAWhjJ,GAC1CgsJ,EAAeznQ,IAAY,SAAU5C,GACvCqpQ,GAASK,GAActpQ,SAASJ,EAClC,GAAG,IACCsqQ,EAAmBp3S,IAAQ,WAC7B,OAAO2iR,GAAmB,CACxBgf,qBAAsBA,GACtBE,sBAAuBA,GACvBC,yBAA0BA,GAC1BC,gCAAiCA,GACjCH,mBAAoBA,IACnBuV,EACL,GAAG,CAACA,IACAttF,EA3gDN,WACE,IAAIA,EAAW7pN,GAAQqvS,GAAgB,IAMvC,OALA1zS,EAAAA,EAAAA,YAAU,WACR,OAAO,WACLsyF,sBAAsB47H,EAAS8lF,MACjC,CACF,GAAG,CAAC9lF,IACGA,CACT,CAmgDiBwtF,GACX1Q,EAAmB3mS,IAAQ,WAC7B,OAAOgpS,GAAuBn/E,EAAUutF,EAC1C,GAAG,CAACvtF,EAAUutF,IACVtQ,EAAe9mS,IAAQ,WACzB,OAAOutS,GAAmB3jP,GAAS,CACjCggP,aAAcA,GACdlZ,gBAAiBiW,EAAiBjW,iBACjC/N,GAAmB,CACpBvjE,KAAMA,IACL+3F,IACL,GAAG,CAACxQ,EAAiBjW,gBAAiBymB,IAClCvQ,EA5vDN,SAAyBuH,GACvB,IAAImJ,GAAa57S,EAAAA,EAAAA,QAAO,CAAC,GACrB67S,GAAY77S,EAAAA,EAAAA,QAAO,MACnB87S,GAAuB97S,EAAAA,EAAAA,QAAO,MAC9B+7S,GAAe/7S,EAAAA,EAAAA,SAAO,GACtBklF,EAAWlxC,IAAY,SAAkBnsC,EAAIk6B,GAC/C,IAAIgjL,EAAQ,CACVl9M,GAAIA,EACJk6B,MAAOA,GAGT,OADA65Q,EAAW17S,QAAQ2H,GAAMk9M,EAClB,WACL,IAAI/9J,EAAU40P,EAAW17S,QACX8mD,EAAQn/C,KAENk9M,UACP/9J,EAAQn/C,EAEnB,CACF,GAAG,IACCm0S,EAAehoQ,IAAY,SAAsBioQ,GACnD,IAAI9+O,EAASs2O,GAAehB,EAAWwJ,GAEnC9+O,GAAUA,IAAW77C,SAASwE,eAChCq3C,EAAOp7B,OAEX,GAAG,CAAC0wQ,IACAjG,EAAiBx4P,IAAY,SAAwB68E,EAAUqrL,GAC7DL,EAAU37S,UAAY2wH,IACxBgrL,EAAU37S,QAAUg8S,EAExB,GAAG,IACC3P,EAA0Bv4P,IAAY,WACpC8nQ,EAAqB57S,SAIpB67S,EAAa77S,UAIlB47S,EAAqB57S,QAAUqyF,uBAAsB,WACnDupN,EAAqB57S,QAAU,KAC/B,IAAIi8S,EAASN,EAAU37S,QAEnBi8S,GACFH,EAAaG,EAEjB,IACF,GAAG,CAACH,IACA1P,EAAiBt4P,IAAY,SAAwBnsC,GACvDg0S,EAAU37S,QAAU,KACpB,IAAIk8S,EAAU96R,SAASwE,cAElBs2R,GAIDA,EAAQt3M,aAAa0tM,GAAW3e,eAAiBhsR,IAIrDg0S,EAAU37S,QAAU2H,EACtB,GAAG,IAoBH,OAnBAqvD,IAA0B,WAExB,OADA6kP,EAAa77S,SAAU,EAChB,WACL67S,EAAa77S,SAAU,EACvB,IAAIoyR,EAAUwpB,EAAqB57S,QAE/BoyR,GACF9/L,qBAAqB8/L,EAEzB,CACF,GAAG,IACWhuR,IAAQ,WACpB,MAAO,CACL4gF,SAAUA,EACVonN,eAAgBA,EAChBC,wBAAyBA,EACzBC,eAAgBA,EAEpB,GAAG,CAACtnN,EAAUonN,EAAgBC,EAAyBC,GAEzD,CAwqDqB6P,CAAgB5J,GAC/B9mK,EAAQrnI,IAAQ,WAClB,OAAO0hR,GAAY,CACjBgjB,SAAUA,EACVoC,aAAcA,EACdH,iBAAkBA,EAClBC,aAAcA,EACd3B,cAAeA,EACf4B,aAAcA,GAElB,GAAG,CAACnC,EAAUoC,EAAcH,EAAkBC,EAAc3B,EAAe4B,IAQ3E2P,EAAa56S,QAAUyrI,EACvB,IAAI2wK,EAAgBtoQ,IAAY,WAC9B,IAAI9zC,EAAUu6S,GAASK,GAGH,SAFR56S,EAAQumR,WAEVuZ,OACR9/R,EAAQsxC,SAASw/B,KAErB,GAAG,IACCmiN,EAAan/O,IAAY,WAC3B,IAAIuB,EAAQklQ,GAASK,GAAcr0B,WACnC,OAAOlxO,EAAM49O,YAA8B,mBAAhB59O,EAAMyqP,KACnC,GAAG,IAOH3M,EANmB/uR,IAAQ,WACzB,MAAO,CACL6uR,WAAYA,EACZC,SAAUkpB,EAEd,GAAG,CAACnpB,EAAYmpB,KAEhB,IAAIC,EAAavoQ,IAAY,SAAUnsC,GACrC,OAAOomS,GAAawM,GAASK,GAAcr0B,WAAY5+Q,EACzD,GAAG,IACC20S,EAAuBxoQ,IAAY,WACrC,OAAO+rP,GAAkB0a,GAASK,GAAcr0B,WAClD,GAAG,IACCg2B,EAAan4S,IAAQ,WACvB,MAAO,CACL0mS,QAASC,EACTlpQ,MAAOmpQ,EACPuH,UAAWA,EACXiK,QAASH,EACTxc,kBAAmByc,EACnBvB,8BAA+BA,EAC/B9sF,SAAUA,EAEd,GAAG,CAACskF,EAAWxH,EAAkBgQ,EAA+B/P,EAAcqR,EAAYC,EAAsBruF,IAWhH,OAVAyrF,GAAiB,CACfnH,UAAWA,EACX9mK,MAAOA,EACPwiF,SAAUA,EACV0rF,cAAee,EACfd,sBAAqD,IAA/Bh8S,EAAMg8S,wBAE9B75S,EAAAA,EAAAA,YAAU,WACR,OAAOq8S,CACT,GAAG,CAACA,IACGhkT,EAAAA,cAAoBk8S,GAAWxvS,SAAU,CAC9C1K,MAAOmiT,GACNnkT,EAAAA,cAAoB0M,GAAU,CAC/B6nC,QAASqnQ,GACTvoK,MAAOA,GACN7tI,EAAMsG,UACX,CAEA,IAAIu4S,GAAU,EAcd,SAASC,GAAgB9+S,GACvB,IAAI20S,EAVGnuS,IAAQ,WACb,MAAO,GAAKq4S,IACd,GAAG,IASC9B,EAA8B/8S,EAAM+8S,6BAA+B9mB,GACvE,OAAOz7R,EAAAA,cAAoBoiE,GAAe,MAAM,SAAU24N,GACxD,OAAO/6R,EAAAA,cAAoBqiT,GAAK,CAC9BlrJ,MAAO3xJ,EAAM2xJ,MACbgjJ,UAAWA,EACXpf,aAAcA,EACdwnB,4BAA6BA,EAC7Bf,qBAAsBh8S,EAAMg8S,qBAC5Bc,QAAS98S,EAAM88S,QACfhR,gBAAiB9rS,EAAM8rS,gBACvBE,kBAAmBhsS,EAAMgsS,kBACzBviL,YAAazpH,EAAMypH,YACnBkjL,aAAc3sS,EAAM2sS,aACpBhjL,UAAW3pH,EAAM2pH,WAChB3pH,EAAMsG,SACX,GACF,CAEA,IAAIy4S,GAAY,SAAiBlxR,GAC/B,OAAO,SAAUrxB,GACf,OAAOqxB,IAASrxB,CAClB,CACF,EAEIwiT,GAAWD,GAAU,UACrBE,GAASF,GAAU,QAGnBG,IAFcH,GAAU,WAEb,SAAkB5yQ,EAAU2lB,GACzC,OAAOA,EAAG3lB,EAASgzQ,YAAcrtP,EAAG3lB,EAASizQ,UAC/C,GAMIC,GAAsB,SAA6B/6P,GACrD,IAAI92B,EAAQ9hB,OAAO0oF,iBAAiB9vC,GAChCnY,EAAW,CACbgzQ,UAAW3xR,EAAM2xR,UACjBC,UAAW5xR,EAAM4xR,WAEnB,OAAOF,GAAS/yQ,EAAU6yQ,KAAaE,GAAS/yQ,EAAU8yQ,GAC5D,EA6BIK,GAAuB,SAASA,EAAqBh7P,GACvD,OAAU,MAANA,GAIAA,IAAO9gC,SAASyE,MAIhBq8B,IAAO9gC,SAASqf,gBAPX,KAWJw8Q,GAAoB/6P,GAIlBA,EAHEg7P,EAAqBh7P,EAAGg0C,cAInC,EAgBIinN,GAAe,SAAUj7P,GAC3B,MAAO,CACLrlD,EAAGqlD,EAAGxgB,WACNpwB,EAAG4wC,EAAGtgB,UAEV,EAEIw7Q,GAAa,SAASA,EAAWl7P,GACnC,QAAKA,IAMkB,UAFX54C,OAAO0oF,iBAAiB9vC,GAE1BqiB,UAIH64O,EAAWl7P,EAAGg0C,eACvB,EAEImnN,GAAU,SAAUxjS,GAGtB,MAAO,CACLyjS,kBAHsBJ,GAAqBrjS,GAI3CqqR,cAHkBkZ,GAAWvjS,GAKjC,EA8FIozR,GAAgB,SAAUjpS,GAC5B,IAAI3D,EAAM2D,EAAK3D,IACXgf,EAAarb,EAAKqb,WAClBqsD,EAAM1nE,EAAK0nE,IACXohO,EAAe9oS,EAAK8oS,aACpBzmM,EAAYriG,EAAKqiG,UACjBk3M,EAAiBv5S,EAAKu5S,eACtB5jB,EAAmB31R,EAAK21R,iBACxBxF,EAAoBnwR,EAAKmwR,kBACzBmpB,EAAoB5xO,EAAI4xO,kBACxB3hB,EAzCU,SAAmB6hB,EAAWF,GAC5C,IAAI7xR,EAAOomQ,GAAO2rB,GAElB,IAAKF,EACH,OAAO7xR,EAGT,GAAI+xR,IAAcF,EAChB,OAAO7xR,EAGT,IAAIkW,EAAMlW,EAAKulQ,WAAWrvP,IAAM27Q,EAAkB17Q,UAC9C3gC,EAAOwqB,EAAKulQ,WAAW/vR,KAAOq8S,EAAkB57Q,WAChD8rH,EAAS7rH,EAAM27Q,EAAkB9Q,aACjCtrS,EAAQD,EAAOq8S,EAAkB7Q,YAOjCp6F,EAAYi+E,GANC,CACf3uP,IAAKA,EACLzgC,MAAOA,EACPssJ,OAAQA,EACRvsJ,KAAMA,GAE2BwqB,EAAK8hI,QAOxC,OANaojI,GAAU,CACrBt+E,UAAWA,EACX5kD,OAAQhiI,EAAKgiI,OACbF,OAAQ9hI,EAAK8hI,OACblzI,QAASoR,EAAKpR,SAGlB,CAYeojS,CAAUp9S,EAAKi9S,GACxB/oB,EAAOnD,GAAWuK,EAAQmR,GAE1BtzM,EAAU,WACZ,IAAK8jN,EACH,OAAO,KAGT,IAAII,EAAc7rB,GAAOyrB,GACrBK,EAAa,CACfnR,aAAc8Q,EAAkB9Q,aAChCC,YAAa6Q,EAAkB7Q,aAEjC,MAAO,CACL9Q,OAAQ+hB,EACRnpB,KAAMnD,GAAWssB,EAAa5Q,GAC9Bzb,OAAQ8rB,GAAYG,GACpBK,WAAYA,EACZxpB,kBAAmBA,EAEvB,CAjBc,GAmBVv8F,EA5HuB,SAAU5zL,GACrC,IAAIqb,EAAarb,EAAKqb,WAClBq0F,EAAY1vG,EAAK0vG,UACjBimL,EAAmB31R,EAAK21R,iBACxBuK,EAAgBlgS,EAAKkgS,cACrB79L,EAAYriG,EAAKqiG,UACjBs1L,EAAS33R,EAAK23R,OACdpH,EAAOvwR,EAAKuwR,KACZ/6L,EAAUx1F,EAAKw1F,QAEf07J,EAAQ,WACV,IAAK17J,EACH,OAAO,KAGT,IAAImkN,EAAankN,EAAQmkN,WACrBD,EAAclkN,EAAQmiM,OACtBqC,EAAYuO,GAAa,CAC3BC,aAAcmR,EAAWnR,aACzBC,YAAakR,EAAWlR,YACxBvxQ,OAAQwiR,EAAY1sB,WAAW91P,OAC/BD,MAAOyiR,EAAY1sB,WAAW/1P,QAEhC,MAAO,CACLo5P,cAAe76L,EAAQ+6L,KAAKxD,UAC5B2sB,YAAaA,EACbC,WAAYA,EACZxpB,kBAAmB36L,EAAQ26L,kBAC3B9C,OAAQ,CACNzqL,QAASpN,EAAQ63L,OACjBrxR,QAASw5F,EAAQ63L,OACjB78Q,IAAKwpR,EACL1zL,KAAM,CACJlwG,MAAOk1D,GACPmlO,aAAcnlO,KAItB,CA5BY,GA8BRqjC,EAAqB,aAAd0T,EAA2B6sH,GAAWxN,GAkBjD,MAXgB,CACdrmM,WAAYA,EACZs6Q,iBAAkBA,EAClBuK,cAAeA,EACfvxM,KAAMA,EACN+gB,UAAWA,EACXioL,OAAQA,EACRpH,KAAMA,EACNr/B,MAAOA,EACPjnI,QAfYqmK,GAAW,CACvBC,KAAMA,EACNC,gBAAiB,KACjB7hM,KAAMA,EACNuiK,MAAOA,IAcX,CAiEkB0oD,CAAsB,CACpCv+R,WAAYA,EACZq0F,WAAY6pM,EACZ5jB,iBAAkBA,EAClBuK,cAAex4N,EAAIw4N,cACnB79L,UAAWA,EACXs1L,OAAQA,EACRpH,KAAMA,EACN/6L,QAASA,IAEX,OAAOo+F,CACT,EAEIimH,GAAY,CACdt5Q,SAAS,GAEPu5Q,GAAU,CACZv5Q,SAAS,GAEPw5Q,GAAsB,SAAUj8S,GAClC,OAAOA,EAAQgqS,yBAA2B+R,GAAYC,EACxD,EAEA,SAASE,GAAmB51B,GAC1B,IAAIllR,GAAS+B,EAAAA,EAAAA,YAAWmjR,GAExB,OADCllR,GAAuGuqD,IAAU,GAC3GvqD,CACT,CAEA,IAAI+6S,GAA+B,SAAsCzU,GACvE,OAAOA,GAAYA,EAAS99N,IAAI4xO,mBAAqB,IACvD,EAmKA,SAASY,KAAU,CAEnB,IAAIzhS,GAAQ,CACVwe,MAAO,EACPC,OAAQ,EACRuyH,OAh7Nc,CACd9rH,IAAK,EACLzgC,MAAO,EACPssJ,OAAQ,EACRvsJ,KAAM,IAm8NJ8yM,GAAW,SAAkB3uM,GAC/B,IAAI+4S,EAAyB/4S,EAAM+4S,uBAC/B51I,EAAcnjK,EAAMmjK,YACpBtzE,EAAU7vF,EAAM6vF,QAChBn6C,EAxBQ,SAAiB92C,GAC7B,IAAIm6S,EAAyBn6S,EAAKm6S,uBAC9B51I,EAAcvkK,EAAKukK,YACnBtzE,EAAUjxF,EAAKixF,QAEnB,OAAIkpN,GAIY,UAAZlpN,EAHKx4E,GAOF,CACLye,OAAQqtI,EAAYozH,OAAOtpF,UAAUn3K,OACrCD,MAAOstI,EAAYozH,OAAOtpF,UAAUp3K,MACpCwyH,OAAQ8a,EAAYozH,OAAOluI,OAE/B,CAMa2wJ,CAAQ,CACjBD,uBAAwBA,EACxB51I,YAAaA,EACbtzE,QAASA,IAEX,MAAO,CACL13C,QAASgrH,EAAYhrH,QACrB2gD,UAAW,aACXjjE,MAAO6f,EAAK7f,MACZC,OAAQ4f,EAAK5f,OACb+hE,UAAWniD,EAAK2yG,OAAO9rH,IACvBo7D,YAAajiD,EAAK2yG,OAAOvsJ,MACzB87F,aAAcliD,EAAK2yG,OAAOD,OAC1B1wD,WAAYhiD,EAAK2yG,OAAOxsJ,KACxBkoB,WAAY,IACZF,SAAU,IACVo1R,cAAe,OACfzpR,WAAwB,SAAZqgE,EAAqBn9C,GAAYywH,YAAc,KAE/D,EAkEA,IAAI+1I,GAAgBlmT,EAAAA,MAhEpB,SAAqBwF,GACnB,IAAI2gT,GAAsBz+S,EAAAA,EAAAA,QAAO,MAC7B0+S,EAA2B1qQ,IAAY,WACpCyqQ,EAAoBv+S,UAIzBkmC,aAAaq4Q,EAAoBv+S,SACjCu+S,EAAoBv+S,QAAU,KAChC,GAAG,IACCi1F,EAAUr3F,EAAMq3F,QAChBg0B,EAAkBrrH,EAAMqrH,gBACxBmiD,EAAUxtK,EAAMwtK,QAChBmnI,EAAY30S,EAAM20S,UAElBkM,GAAYn6S,EAAAA,EAAAA,UAA2B,SAAlB1G,EAAMq3F,SAC3BkpN,EAAyBM,EAAU,GACnCC,EAA4BD,EAAU,IAE1C1+S,EAAAA,EAAAA,YAAU,WACR,OAAKo+S,EAIW,SAAZlpN,GACFupN,IACAE,GAA0B,GACnBR,IAGLK,EAAoBv+S,QACfk+S,IAGTK,EAAoBv+S,QAAUgmC,YAAW,WACvCu4Q,EAAoBv+S,QAAU,KAC9B0+S,GAA0B,EAC5B,IACOF,GAjBEN,EAkBX,GAAG,CAACjpN,EAASkpN,EAAwBK,IACrC,IAAIG,EAAkB7qQ,IAAY,SAAUp0C,GACf,WAAvBA,EAAMmiB,eAIVonG,IAEgB,UAAZh0B,GACFm2E,IAEJ,GAAG,CAACn2E,EAASm2E,EAASniD,IAClB79F,EAAQ2oL,GAAS,CACnBoqG,uBAAwBA,EACxBlpN,QAASr3F,EAAMq3F,QACfszE,YAAa3qK,EAAM2qK,cAErB,OAAOnwK,EAAAA,cAAoBwF,EAAM2qK,YAAYz5H,QAAS,CACpD1jB,MAAOA,EACP,kCAAmCmnR,EACnCtpL,gBAAiB01L,EACjBt+S,IAAKzC,EAAMghT,UAEf,IAIIC,GAAmBzmT,EAAAA,cAAoB,MAkE3C,IAAI0mT,GAAe,SAAUC,GAG3B,SAASD,IAGP,IAFA,IAAIhsB,EAEK1kN,EAAO/0E,UAAUC,OAAQqmB,EAAO,IAAItkB,MAAM+yE,GAAO3M,EAAO,EAAGA,EAAO2M,EAAM3M,IAC/E9hD,EAAK8hD,GAAQpoE,UAAUooE,GAoBzB,OAjBAqxN,EAAQisB,EAAqBjkT,KAAK7B,MAAM8lT,EAAsB,CAACjzS,MAAMvJ,OAAOod,KAAU7T,MAChFupC,MAAQ,CACZqsD,UAAW1sB,QAAQ89M,EAAMl1R,MAAMsC,IAC/B+X,KAAM66Q,EAAMl1R,MAAMsC,GAClB+0F,QAAS69L,EAAMl1R,MAAMy6R,eAAiBvF,EAAMl1R,MAAMsC,GAAK,OAAS,QAGlE4yR,EAAM1nH,QAAU,WACc,UAAxB0nH,EAAMz9O,MAAM4/C,SAIhB69L,EAAMnqO,SAAS,CACb+4C,WAAW,GAEf,EAEOoxL,CACT,CAiDA,OA5EAzN,GAAey5B,EAAcC,GA6B7BD,EAAalhS,yBAA2B,SAAkChgB,EAAOy3C,GAC/E,OAAKz3C,EAAMy6R,cAQPz6R,EAAMsC,GACD,CACLwhG,WAAW,EACXzpF,KAAMra,EAAMsC,GACZ+0F,QAAS,QAIT5/C,EAAMqsD,UACD,CACLA,WAAW,EACXzpF,KAAMo9B,EAAMp9B,KACZg9E,QAAS,SAIN,CACLyM,WAAW,EACXzM,QAAS,QACTh9E,KAAM,MA1BC,CACLypF,UAAW1sB,QAAQp3E,EAAMsC,IACzB+X,KAAMra,EAAMsC,GACZ+0F,QAAS,OAyBf,EAEa6pN,EAAa3kT,UAEnBskB,OAAS,WACd,IAAK3S,KAAKupC,MAAMqsD,UACd,OAAO,KAGT,IAAIs9M,EAAW,CACb5zI,QAASt/J,KAAKs/J,QACdnzJ,KAAMnM,KAAKupC,MAAMp9B,KACjBg9E,QAASnpF,KAAKupC,MAAM4/C,SAEtB,OAAOnpF,KAAKlO,MAAMsG,SAAS86S,EAC7B,EAEOF,CACT,CA9EmB,CA8EjB1mT,EAAAA,eAEE6mT,GAAgB,CAClBzV,SAAU,IACVwJ,cAAe,MAGbkM,GAAwB,SAA+BC,EAA2B1T,GACpF,OAAIA,EACK3zP,GAAY2uP,KAAKgF,EAAS/2M,UAG/ByqN,EACKrnQ,GAAYsnD,KAGdtnD,GAAYgvP,KACrB,EAEIsY,GAAqB,SAA4BlY,EAAamY,GAChE,OAAKnY,EAIEmY,EAAkB3rB,GAAgB+S,KAAO/S,GAAgBkT,UAHvD,IAIX,EAEI0Y,GAA2B,SAAkC9V,GAC/D,OAAmC,MAA/BA,EAASpR,mBACJoR,EAASpR,mBAGO,SAAlBoR,EAASr/P,IAClB,EAmCA,SAASo1Q,GAAWpwO,GAClB,MAAuB,aAAhBA,EAAO3nE,KAlChB,SAA0BgiS,GACxB,IACIziL,EADYyiL,EAAS5xG,UACL+jG,OAChBh8P,EAAS6pQ,EAAS7pQ,OAClBq6P,EAAcwP,EAASxP,YACvByR,EAAWjC,EAASiC,SACpBvE,EAAclyN,QAAQglN,GACtB3B,EAAgBinB,GAAyB9V,GACzC6V,EAAkBrqO,QAAQy2N,GAC1Bv4M,EAAYmsN,EAAkBpY,GAAWR,KAAK9mQ,EAAQunQ,GAAeD,GAAWp+F,OAAOlpK,GAc3F,MAbY,CACV4kC,SAAU,QACV5iC,IAAKolF,EAAIgqK,UAAUpvP,IACnB1gC,KAAM8lH,EAAIgqK,UAAU9vR,KACpBi9F,UAAW,aACXjjE,MAAO8rF,EAAIsrF,UAAUp3K,MACrBC,OAAQ6rF,EAAIsrF,UAAUn3K,OACtBtG,WAAYsqR,GAAsB7mB,EAAeoT,GACjDv4M,UAAWA,EACXhpE,QAASk1R,GAAmBlY,EAAamY,GACzC90R,OAAQ80R,EAAkBJ,GAAcjM,cAAgBiM,GAAczV,SACtE6U,cAAe,OAGnB,CAUsCmB,CAAiBrwO,IAR5BswO,EAQwDtwO,EAP1E,CACL+jB,UAAW+zM,GAAWp+F,OAAO42G,EAAU9/Q,QACvC/K,WAAY6qR,EAAUC,0BAA4B,KAAO,SAH7D,IAA2BD,CAS3B,CA8BA,SAASE,GAAsBhgS,GAC7B,IAAIk0R,EAAWQ,GAAY,aACvBh1R,EAAaM,EAAKN,WAClB4uM,EAAWtuM,EAAKsuM,SAChB2xF,EAAkBjgS,EAAKigS,gBACvBtI,EAA6B33R,EAAK23R,2BAClC1B,EAA0Bj2R,EAAKi2R,wBAC/BliM,EAAY/zF,EAAK+zF,UACjB5xG,EAAUsC,IAAQ,WACpB,MAAO,CACLkzS,2BAA4BA,EAC5B1B,wBAAyBA,EACzBliM,UAAWA,EAEf,GAAG,CAAC4jM,EAA4B5jM,EAAWkiM,IACvC3I,EAAen5P,IAAY,SAAUg5P,GACvC,IAAI5qP,EAAK09P,IAET,OADC19P,GAA2GuL,IAAU,GA7C1H,SAAwBpuC,EAAY6iC,EAAI4qP,QACjB,IAAjBA,IACFA,EAAex9O,IAGjB,IAAIuwP,EAAiBv2S,OAAO0oF,iBAAiB9vC,GACzCmwJ,EAAYnwJ,EAAG8kE,wBACf20K,EAASnK,GAAan/E,EAAWwtG,GACjCtrB,EAAOnD,GAAWuK,EAAQmR,GAiB9B,MAPgB,CACdztR,WAAYA,EACZkpJ,YAXgB,CAChBozH,OAAQA,EACR7sP,QAASoT,EAAGpT,QAAQ7sB,cACpBs7B,QAASsiQ,EAAetiQ,SASxB08O,WAPe,CACfp9R,EAAG8+R,EAAO5K,UAAU91P,MACpB3pB,EAAGqqR,EAAO5K,UAAU71P,QAMpBygQ,OAAQA,EACRpH,KAAMA,EAGV,CAoBWurB,CAAezgS,EAAY6iC,EAAI4qP,EACxC,GAAG,CAACztR,EAAYugS,IACZ/6F,EAAQzgN,IAAQ,WAClB,MAAO,CACLyvS,SAAUA,EACVx0R,WAAYA,EACZvd,QAASA,EACTmrS,aAAcA,EAElB,GAAG,CAAC5tR,EAAY4tR,EAAcnrS,EAAS+xS,IACnCkM,GAAejgT,EAAAA,EAAAA,QAAO+kN,GACtBm7F,GAAoBlgT,EAAAA,EAAAA,SAAO,GAC/Bk3D,IAA0B,WAExB,OADAi3J,EAASphI,UAAU7H,SAAS+6N,EAAa//S,SAClC,WACL,OAAOiuN,EAASphI,UAAUsuC,WAAW4kL,EAAa//S,QACpD,CACF,GAAG,CAACiuN,EAASphI,YACb71B,IAA0B,WACxB,GAAIgpP,EAAkBhgT,QACpBggT,EAAkBhgT,SAAU,MAD9B,CAKA,IAAIk6C,EAAO6lQ,EAAa//S,QACxB+/S,EAAa//S,QAAU6kN,EACvBoJ,EAASphI,UAAUjoF,OAAOigN,EAAO3qK,EAJjC,CAKF,GAAG,CAAC2qK,EAAOoJ,EAASphI,WACtB,CAEA,SAASozN,GAAgBriT,EAAO20S,EAAW2N,GACzCzL,IAoBF,CAUA,SAAS0L,GAAgBzgT,GACvBA,EAAMy2B,gBACR,CA2GA,IAAIiqR,GAAiB,SAAUxxS,EAAG4Q,GAChC,OAAO5Q,IAAM4Q,CACf,EAEI6gS,GAA+B,SAAUn9S,GAC3C,IAAIwwR,EAAUxwR,EAAOwwR,QACjB/rB,EAAczkQ,EAAOykQ,YAEzB,OAAIA,EACKA,EAAY4rB,YAGjBG,EACKA,EAAQH,YAGV,IACT,EAwGA,SAAS+sB,GAAqBC,GAC5B,MAAO,CACLttB,YAAY,EACZosB,iBAAiB,EACjBmB,SAAS,EACTC,cAAe,KACft2Q,KAAM,KACNu2Q,aAAc,KACdH,iBAAkBA,EAClBvmB,YAAa,KAEjB,CAEA,IAAI2mB,GAAS,CACXxxO,OAAQ,CACN3nE,KAAM,YACNm4B,OAAQ2vB,GACRixP,iBAAkB,KAClBb,2BAA2B,EAC3BkB,SAAUN,GAAqB,QAwFnC,IAaIO,GAAqBC,IAbC,WACxB,IAAIC,EA1MN,WACE,IAAIC,EAAiBzrB,IAAW,SAAU14R,EAAGyU,GAC3C,MAAO,CACLzU,EAAGA,EACHyU,EAAGA,EAEP,IACI2vS,EAAsB1rB,IAAW,SAAUprP,EAAMq2Q,EAASE,EAAc1mB,EAAayR,GACvF,MAAO,CACLxY,YAAY,EACZutB,QAASA,EACTnB,gBAAiBrqO,QAAQy2N,GACzBgV,cAAehV,EACfthQ,KAAMA,EACNu2Q,aAAcA,EACd1mB,YAAaA,EACbumB,iBAAkB,KAEtB,IACIW,EAAmB3rB,IAAW,SAAU51P,EAAQwK,EAAMytJ,EAAW4oH,EAASE,EAAc1mB,EAAa5B,GACvG,MAAO,CACLjpN,OAAQ,CACN3nE,KAAM,WACNikS,SAAU,KACViV,aAAcA,EACd1mB,YAAaA,EACb7vP,KAAMA,EACNxK,OAAQA,EACRi4J,UAAWA,EACXwgG,mBAAoBA,EACpBwoB,SAAUK,EAAoB92Q,EAAMq2Q,EAASE,EAAc1mB,EAAa,OAG9E,IA0DA,OAxDe,SAAkB3kP,EAAOo3O,GACtC,GAAIp3O,EAAM49O,WAAY,CACpB,GAAI59O,EAAMmqP,SAAS3yM,UAAUllF,KAAO8kR,EAASkH,YAC3C,OAAO,KAGT,IAAIh0P,EAAS0V,EAAMr1C,QAAQ27R,OAAOh8P,OAC9Bi4J,EAAYviJ,EAAMiqP,WAAW5J,WAAWjJ,EAASkH,aACjD+sB,EAAexhB,GAAkB7pP,EAAM0gP,QACvCiE,GAhDuDjE,EAgDhB1gP,EAAM0gP,QA/CvCC,IAAyB,YAAnBD,EAAOC,GAAGxuR,KAAqBuuR,EAAOC,GAAGtC,QAAQC,YAAc,KAgD3EyE,EAAqB/iP,EAAM+iP,mBAC/B,OAAO8oB,EAAiBF,EAAerhR,EAAO9iC,EAAG8iC,EAAOruB,GAAI+jC,EAAMotP,aAAc7qG,EAAW60F,EAAS+zB,QAASE,EAAc1mB,EAAa5B,EAC1I,CAnD2B,IAAkCrC,EAqD7D,GAAoB,mBAAhB1gP,EAAMyqP,MAA4B,CACpC,IAAIv2I,EAAYl0G,EAAMk0G,UAEtB,GAAIA,EAAUrmJ,OAAOywR,cAAgBlH,EAASkH,YAC5C,OAAO,KAGT,IAAI6sB,EAAU/zB,EAAS+zB,QACnBpS,EAAa/4P,EAAMiqP,WAAW5J,WAAWjJ,EAASkH,aAClDzwR,EAASqmJ,EAAUrmJ,OACnBinC,EAAOjnC,EAAOinC,KAEdg3Q,EAAgBd,GAA4Bn9S,GAE5Ck+S,EAvEqB,SAAkCl+S,GAC/D,OAAOA,EAAOwwR,QAAUxwR,EAAOwwR,QAAQC,YAAc,IACvD,CAqEyB0tB,CAAyBn+S,GAGxCuoS,EAAW,CACb/2M,SAFar/C,EAAMuwP,aAGnB0b,MAAO3a,GACP99F,OAAQxzJ,EAAMwwP,oBACd37Q,QAASk3R,EAAe1tB,GAAgB+S,KAAO,KAC/C9gL,MAAOy7L,EAAe1tB,GAAc+S,KAAO,MAE7C,MAAO,CACLt3N,OAAQ,CACN3nE,KAAM,WACNm4B,OAAQ0V,EAAMwwP,oBACdjuG,UAAWw2G,EACX3C,SAAUA,EACViV,aAAcS,EACdnnB,YAAaonB,EACbj3Q,KAAMA,EACNiuP,mBAAoB,KACpBwoB,SAAUK,EAAoB92Q,EAAMq2Q,EAASW,EAAeC,EAAc3V,IAGhF,CAEA,OAAO,IACT,CAGF,CA8GyB8V,GACnBC,EAtFN,WACE,IAAIR,EAAiBzrB,IAAW,SAAU14R,EAAGyU,GAC3C,MAAO,CACLzU,EAAGA,EACHyU,EAAGA,EAEP,IACI2vS,EAAsB1rB,GAAW+qB,IACjCY,EAAmB3rB,IAAW,SAAU51P,EAAQ4gR,EAAkBb,GAKpE,YAJyB,IAArBa,IACFA,EAAmB,MAGd,CACLpxO,OAAQ,CACN3nE,KAAM,YACNm4B,OAAQA,EACR4gR,iBAAkBA,EAClBb,0BAA2BA,EAC3BkB,SAAUK,EAAoBV,IAGpC,IAEIkB,EAAc,SAAqBlB,GACrC,OAAOA,EAAmBW,EAAiB5xP,GAAQixP,GAAkB,GAAQ,IAC/E,EAEI5wF,EAAW,SAAkB+xF,EAAOC,EAAY5rB,EAAQkD,GAC1D,IAAI2oB,EAAqB7rB,EAAOS,UAAU3sH,QAAQ63I,GAC9CG,EAA+B7sO,QAAQikN,EAAc6J,eAAiB7J,EAAcC,SAASwoB,IAC7FhuB,EAAUuC,GAAcF,GACxBwqB,EAAmB7sB,GAAWA,EAAQC,cAAgB+tB,EAAQC,EAAa,KAE/E,IAAKC,EAAoB,CACvB,IAAKC,EACH,OAAOJ,EAAYlB,GAGrB,GAAIxqB,EAAOS,UAAUF,UAAUorB,GAC7B,OAAO,KAGT,IAAIjuF,EAASz8B,GAAOiiG,EAAcxC,YAAYziL,OAE1C8tM,EAAUd,EAAevtF,EAAO52N,EAAG42N,EAAOniN,GAE9C,OAAO4vS,EAAiBY,EAASvB,GAAkB,EACrD,CAEA,GAAIsB,EACF,OAAOJ,EAAYlB,GAGrB,IAAItmB,EAAalE,EAAOU,YAAYziL,MAChCr0E,EAASqhR,EAAe/mB,EAAWp9R,EAAGo9R,EAAW3oR,GACrD,OAAO4vS,EAAiBvhR,EAAQ4gR,EAAkBqB,EAAmBvpB,cACvE,EAwBA,OAtBe,SAAkBhjP,EAAOo3O,GACtC,GAAIp3O,EAAM49O,WACR,OAAI59O,EAAMmqP,SAAS3yM,UAAUllF,KAAO8kR,EAASkH,YACpC,KAGFhkE,EAAS88D,EAASkH,YAAat+O,EAAMmqP,SAAS3yM,UAAUllF,GAAI0tC,EAAM0gP,OAAQ1gP,EAAM4jP,eAGzF,GAAoB,mBAAhB5jP,EAAMyqP,MAA4B,CACpC,IAAIv2I,EAAYl0G,EAAMk0G,UAEtB,OAAIA,EAAUrmJ,OAAOywR,cAAgBlH,EAASkH,YACrC,KAGFhkE,EAAS88D,EAASkH,YAAapqI,EAAUrmJ,OAAOywR,YAAapqI,EAAUwsI,OAAQxsI,EAAU0vI,cAClG,CAEA,OAAO,IACT,CAGF,CAI0B8oB,GAMxB,OAJe,SAAkB1sQ,EAAOo3O,GACtC,OAAOs0B,EAAiB1rQ,EAAOo3O,IAAa+0B,EAAkBnsQ,EAAOo3O,IAAak0B,EACpF,CAGF,GACyB,CACvBja,sBAAuBA,IAEiD,KAAM,CAC9E/5P,QAASqnQ,GACTlpB,MAAM,EACN2C,mBAAoB2yB,IAHGU,EA1VzB,SAAmBljT,GACjB,IAAIyC,GAAMP,EAAAA,EAAAA,QAAO,MACbkiT,EAASluQ,IAAY,SAAUoO,GACjC7hD,EAAIL,QAAUkiD,CAChB,GAAG,IACCg+P,EAASpsQ,IAAY,WACvB,OAAOzzC,EAAIL,OACb,GAAG,IAECiiT,EAAsBjE,GAAmB1J,IACzC/B,EAAY0P,EAAoB1P,UAChCwI,EAAgCkH,EAAoBlH,8BACpD9sF,EAAWg0F,EAAoBh0F,SAE/Bi0F,EAAuBlE,GAAmBa,IAC1Cr3S,EAAO06S,EAAqB16S,KAC5B+rR,EAAc2uB,EAAqB3uB,YAEnCl0Q,EAAajb,IAAQ,WACvB,MAAO,CACLuD,GAAI/J,EAAM+1R,YACVxoP,MAAOvtC,EAAMutC,MACb3jC,KAAMA,EACN+rR,YAAaA,EAEjB,GAAG,CAAC31R,EAAM+1R,YAAa/1R,EAAMutC,MAAO3jC,EAAM+rR,IACtCrvR,EAAWtG,EAAMsG,SACjByvR,EAAc/1R,EAAM+1R,YACpBjgL,EAAY91G,EAAM81G,UAClBkiM,EAA0Bh4S,EAAMg4S,wBAChC0B,EAA6B15S,EAAM05S,2BACnCkJ,EAAU5iT,EAAM4iT,QAChBrxO,EAASvxE,EAAMuxE,OACfgzO,EAA8BvkT,EAAM8oS,sBACxCuZ,KA9CA1L,KAiDKiM,GAWHb,GAVmBv7S,IAAQ,WACzB,MAAO,CACLib,WAAYA,EACZ4uM,SAAUA,EACV2xF,gBAAiBM,EACjB5I,2BAA4BA,EAC5B1B,wBAAyBA,EACzBliM,UAAWA,EAEf,GAAG,CAACr0F,EAAY4uM,EAAUiyF,EAAQ5I,EAA4B1B,EAAyBliM,KAIzF,IAAI0uM,EAAkBh+S,IAAQ,WAC5B,OAAOsvG,EAAY,CACjB2uM,SAAU,EACVn3I,KAAM,SACN,mBAAoB6vI,EACpB,oCAAqCpnB,EACrC,kCAAmC4e,EACnC1lN,WAAW,EACXw6B,YAAa84L,IACX,IACN,GAAG,CAAC5N,EAAWwI,EAA+BpnB,EAAajgL,IACvD4uM,EAAYxuQ,IAAY,SAAUp0C,GAChB,aAAhByvE,EAAO3nE,MAIN2nE,EAAOs8N,UAIe,cAAvB/rS,EAAMmiB,cAIVsgS,GACF,GAAG,CAACA,EAA6BhzO,IAC7B6vO,EAAW56S,IAAQ,WACrB,IAAIgnB,EAAQm0R,GAAWpwO,GACnB85C,EAAkC,aAAhB95C,EAAO3nE,MAAuB2nE,EAAOs8N,SAAW6W,EAAY,KAWlF,MAVa,CACX1D,SAAUoD,EACVO,eAAgB,CACd,gCAAiChQ,EACjC,wBAAyB5e,EACzBvoQ,MAAOA,EACP69F,gBAAiBA,GAEnBm5L,gBAAiBA,EAGrB,GAAG,CAAC7P,EAAW6P,EAAiBzuB,EAAaxkN,EAAQmzO,EAAWN,IAC5DQ,EAASp+S,IAAQ,WACnB,MAAO,CACLuvR,YAAat0Q,EAAW1X,GACxBH,KAAM6X,EAAW7X,KACjBjO,OAAQ,CACN4xC,MAAO9rB,EAAW8rB,MAClBooP,YAAal0Q,EAAWk0Q,aAG9B,GAAG,CAACl0Q,EAAWk0Q,YAAal0Q,EAAW1X,GAAI0X,EAAW8rB,MAAO9rB,EAAW7X,OACxE,OAAOtD,EAAS86S,EAAU7vO,EAAOyxO,SAAU4B,EAC7C,IAyPA,SAASC,GAAiB7kT,GAIxB,OAHuBogT,GAAmBa,IACH6D,kBAEf9kT,EAAM+1R,aAAgB/1R,EAAM4iT,QAI7CpoT,EAAAA,cAAoByoT,GAAoBjjT,GAHtC,IAIX,CACA,SAAS+kT,GAAgB/kT,GACvB,IAAI81G,EAA4C,mBAAzB91G,EAAMglT,iBAAgChlT,EAAMglT,eAC/DtL,EAA6BtiO,QAAQp3E,EAAMilT,mCAC3CjN,EAA0B5gO,QAAQp3E,EAAMg4S,yBAC5C,OAAOx9S,EAAAA,cAAoBqqT,GAAkBz0P,GAAS,CAAC,EAAGpwD,EAAO,CAC/D4iT,SAAS,EACT9sM,UAAWA,EACX4jM,2BAA4BA,EAC5B1B,wBAAyBA,IAE7B,CAmHA,IAAIkN,GAAiB,SAAwBt7S,EAAMg4R,GACjD,OAAOh4R,IAASg4R,EAASzK,UAAUvtR,IACrC,EAEIu7S,GAAe,SAAsBvjB,EAAUF,GACjD,OAAOA,EAAW5J,WAAW8J,EAAS3yM,UAAUllF,GAClD,EA4IA,IAAI8V,GAAe,CACjB0sB,KAAM,WACN3iC,KAAM,UACN6+F,UAAW,WACXk3M,gBAAgB,EAChB5jB,kBAAkB,EAClBqpB,yBAAyB,EACzBC,YAAa,KACbC,qBAbF,WAEE,OADC9hS,SAASyE,MAAgG4nC,IAAU,GAC7GrsC,SAASyE,IAClB,GAYIs9R,GAAqBrC,IApJG,WAC1B,IAAIsC,EAAoB,CACtB76I,YAAa,KACb86I,0BAA0B,EAC1BzC,SAAU,CACR0C,gBAAgB,EAChBC,iBAAkB,KAClBC,qBAAsB,KACtBC,oBAAoB,GAEtBC,SAAU,MAGRC,EAAuB31P,GAAS,CAAC,EAAGo1P,EAAmB,CACzDC,0BAA0B,IAGxBO,EAAqBruB,IAAW,SAAUl2Q,GAC5C,MAAO,CACLs0Q,YAAat0Q,EAAW1X,GACxBH,KAAM6X,EAAW7X,KACjBjO,OAAQ,CACN4xC,MAAO9rB,EAAW8rB,MAClBooP,YAAal0Q,EAAWk0Q,aAG9B,IACIswB,EAActuB,IAAW,SAAU5tR,EAAI+rG,EAAWowM,EAA2BC,EAAyBva,EAAUyZ,GAClH,IAAItvB,EAAc6V,EAASnqR,WAAW1X,GAGtC,GAFa6hS,EAASnqR,WAAWk0Q,cAAgB5rR,EAErC,CACV,IAAI+7S,EAAWT,EAAc,CAC3BxkS,OAAQwkS,EACRzZ,SAAUoa,EAAmBpa,EAASnqR,aACpC,KACA2kS,EAAY,CACdV,eAAgBQ,EAChBP,iBAAkBO,EAA4BnwB,EAAc,KAC5D6vB,qBAAsB7vB,EACtB8vB,oBAAoB,GAEtB,MAAO,CACLl7I,YAAaihI,EAASjhI,YACtB86I,0BAA0B,EAC1BzC,SAAUoD,EACVN,SAAUA,EAEd,CAEA,IAAKhwM,EACH,OAAOiwM,EAGT,IAAKI,EACH,OAAOX,EAGT,IAAIxC,EAAW,CACb0C,eAAgBQ,EAChBP,iBAAkB5vB,EAClB6vB,qBAAsB,KACtBC,oBAAoB,GAEtB,MAAO,CACLl7I,YAAaihI,EAASjhI,YACtB86I,0BAA0B,EAC1BzC,SAAUA,EACV8C,SAAU,KAEd,IAyDA,OAvDe,SAAkBruQ,EAAOo3O,GACtC,IAAI9kR,EAAK8kR,EAAS8G,YACd/rR,EAAOilR,EAASjlR,KAChBksG,GAAa+4K,EAAS8wB,eACtB0F,EAAcx2B,EAASw2B,YAE3B,GAAI5tQ,EAAM49O,WAAY,CACpB,IAAIuM,EAAWnqP,EAAMmqP,SAErB,IAAKsjB,GAAet7S,EAAMg4R,GACxB,OAAOmkB,EAGT,IAAIna,EAAWuZ,GAAavjB,EAAUnqP,EAAMiqP,YACxCgkB,EAAiBpkB,GAAkB7pP,EAAM0gP,UAAYpuR,EACzD,OAAOk8S,EAAYl8S,EAAI+rG,EAAW4vM,EAAgBA,EAAgB9Z,EAAUyZ,EAC9E,CAEA,GAAoB,mBAAhB5tQ,EAAMyqP,MAA4B,CACpC,IAAIv2I,EAAYl0G,EAAMk0G,UAEtB,IAAKu5J,GAAet7S,EAAM+hJ,EAAUi2I,UAClC,OAAOmkB,EAGT,IAAI3R,EAAY+Q,GAAax5J,EAAUi2I,SAAUnqP,EAAMiqP,YAEvD,OAAOukB,EAAYl8S,EAAI+rG,EAAW2sM,GAA4B92J,EAAUrmJ,UAAYyE,EAAIu3R,GAAkB31I,EAAUwsI,UAAYpuR,EAAIqqS,EAAWiR,EACjJ,CAEA,GAAoB,SAAhB5tQ,EAAMyqP,OAAoBzqP,EAAMk0G,YAAcl0G,EAAM0uP,YAAa,CACnE,IAAIkgB,EAAa5uQ,EAAMk0G,UAEvB,IAAKu5J,GAAet7S,EAAMy8S,EAAWzkB,UACnC,OAAOmkB,EAGT,IAAI/e,EAAU1F,GAAkB+kB,EAAWluB,UAAYpuR,EACnDu8S,EAAelvO,QAAQivO,EAAWluB,OAAOC,IAAoC,YAA9BiuB,EAAWluB,OAAOC,GAAGxuR,MACpE28S,EAASF,EAAWzkB,SAASzK,UAAUptR,KAAOA,EAElD,OAAIi9R,EACKsf,EAAed,EAAoBO,EAGxCQ,EACKf,EAGFO,CACT,CAEA,OAAOA,CACT,CAGF,GAC2B,CACzBS,wBA19K4B,SAAiCzkS,GAC7D,MAAO,CACLnY,KAAM,6BACNumC,QAASpuB,EAEb,GAu+K8E,KAAM,CAClFgtB,QAASqnQ,GACTlpB,MAAM,EACN2C,mBAAoB2yB,IAHGU,EA7QzB,SAAmBljT,GACjB,IAAI2+S,GAAat3S,EAAAA,EAAAA,YAAWqvS,IAC3BiI,GAAsG9uP,IAAU,GACjH,IAAI8kP,EAAYgK,EAAWhK,UACvB1S,EAAoB0c,EAAW1c,kBAC/BwkB,GAAevkT,EAAAA,EAAAA,QAAO,MACtBwkT,GAAiBxkT,EAAAA,EAAAA,QAAO,MACxBoE,EAAWtG,EAAMsG,SACjBqvR,EAAc31R,EAAM21R,YACpB/rR,EAAO5J,EAAM4J,KACb2iC,EAAOvsC,EAAMusC,KACbk8D,EAAYzoG,EAAMyoG,UAClB28M,EAA0BplT,EAAMolT,wBAChCzF,EAAiB3/S,EAAM2/S,eACvB5jB,EAAmB/7R,EAAM+7R,iBACzBinB,EAAWhjT,EAAMgjT,SACjB8C,EAAW9lT,EAAM8lT,SACjBU,EAA0BxmT,EAAMwmT,wBAChClB,EAAuBtlT,EAAMslT,qBAC7BqB,EAAkBzwQ,IAAY,WAChC,OAAOuwQ,EAAarkT,OACtB,GAAG,IACCwkT,EAAkB1wQ,IAAY,SAAU15C,GAC1CiqT,EAAarkT,QAAU5F,CACzB,GAAG,IAICqqT,GAHoB3wQ,IAAY,WAClC,OAAOwwQ,EAAetkT,OACxB,GAAG,IACqB8zC,IAAY,SAAU15C,GAC5CkqT,EAAetkT,QAAU5F,CAC3B,GAAG,KAtqBHq6S,KA4qBA,IAAIiQ,EAA6B5wQ,IAAY,WACvC+rP,KACFukB,EAAwB,CACtBpmB,UAAW2O,MAGjB,GAAG,CAAC9M,EAAmBukB,KA//BzB,SAA+BzkS,GAC7B,IAAIglS,GAAmB7kT,EAAAA,EAAAA,QAAO,MAC1By8S,EAAayB,GAAmB1J,IAChCT,EAAWQ,GAAY,aACvBpmF,EAAWsuF,EAAWtuF,SACtB68E,EAAUyR,EAAWzR,QACrB8Z,EAAcxkT,GAAYuf,GAC1BN,EAAajb,IAAQ,WACvB,MAAO,CACLuD,GAAIgY,EAAK4zQ,YACT/rR,KAAMmY,EAAKnY,KACX2iC,KAAMxqB,EAAKwqB,KAEf,GAAG,CAACxqB,EAAK4zQ,YAAa5zQ,EAAKwqB,KAAMxqB,EAAKnY,OAClCq9S,GAAyB/kT,EAAAA,EAAAA,QAAOuf,GAChCylS,EAAuB1gT,IAAQ,WACjC,OAAOmxR,IAAW,SAAU14R,EAAGyU,GAC5BqzS,EAAiB3kT,SAA6GytD,IAAU,GACzI,IAAI4jO,EAAS,CACXx0R,EAAGA,EACHyU,EAAGA,GAELw5R,EAAQ7E,sBAAsB5mR,EAAW1X,GAAI0pR,EAC/C,GACF,GAAG,CAAChyQ,EAAW1X,GAAImjS,IACfia,EAAmBjxQ,IAAY,WACjC,IAAI01P,EAAWmb,EAAiB3kT,QAEhC,OAAKwpS,GAAaA,EAAS99N,IAAI4xO,kBAIxBH,GAAY3T,EAAS99N,IAAI4xO,mBAHvBhuP,EAIX,GAAG,IACC01P,EAAelxQ,IAAY,WAC7B,IAAIu9O,EAAS0zB,IACbD,EAAqBzzB,EAAOx0R,EAAGw0R,EAAO//Q,EACxC,GAAG,CAACyzS,EAAkBD,IAClBG,EAAuB7gT,IAAQ,WACjC,OAAOikS,GAAQ2c,EACjB,GAAG,CAACA,IACAE,EAAkBpxQ,IAAY,WAChC,IAAI01P,EAAWmb,EAAiB3kT,QAC5Bw5F,EAAUykN,GAA6BzU,GACzCA,GAAYhwM,GAAuH/rC,IAAU,GACjI+7O,EAASqC,cAEXC,yBACVkZ,IAIFC,GACF,GAAG,CAACA,EAAsBD,IACtBhY,EAA6Bl5P,IAAY,SAAUg5P,EAAchrS,GACjE6iT,EAAiB3kT,SAA6HytD,IAAU,GAC1J,IAAIkjE,EAAWi0L,EAAY5kT,QACvBK,EAAMswH,EAAS4zL,kBAClBlkT,GAA2GotD,IAAU,GACtH,IAAIie,EAAM2xO,GAAOh9S,GACbmpS,EAAW,CACbnpS,IAAKA,EACLgf,WAAYA,EACZqsD,IAAKA,EACLmgO,cAAe/pS,GAEjB6iT,EAAiB3kT,QAAUwpS,EAC3B,IAAI5xG,EAAYq1G,GAAa,CAC3B5sS,IAAKA,EACLgf,WAAYA,EACZqsD,IAAKA,EACLohO,aAAcA,EACdzmM,UAAWsqB,EAAStqB,UACpBk3M,eAAgB5sL,EAAS4sL,eACzB5jB,iBAAkBhpK,EAASgpK,iBAC3BxF,mBAAoBxjK,EAASqyL,0BAE3B/tB,EAAavpN,EAAI4xO,kBAWrB,OATIroB,IACFA,EAAWxyQ,aAAa+vR,GAAgBD,UAAWgK,EAAWhK,WAC9Dtd,EAAWpnQ,iBAAiB,SAAUq3R,EAAiBnH,GAAmBvU,EAASqC,iBAO9Ej0G,CACT,GAAG,CAAC2kH,EAAWhK,UAAWlzR,EAAY6lS,EAAiBN,IACnDnX,EAAyB35P,IAAY,WACvC,IAAI01P,EAAWmb,EAAiB3kT,QAC5Bw5F,EAAUykN,GAA6BzU,GAE3C,OADEA,GAAYhwM,GAAyJ/rC,IAAU,GAC1K0vP,GAAY3jN,EACrB,GAAG,IACCs0M,EAAch6P,IAAY,WAC5B,IAAI01P,EAAWmb,EAAiB3kT,QAC/BwpS,GAA8G/7O,IAAU,GACzH,IAAI+rC,EAAUykN,GAA6BzU,GAC3Cmb,EAAiB3kT,QAAU,KAEtBw5F,IAILyrN,EAAqBhuO,SACrBuiB,EAAQh3E,gBAAgBgwR,GAAgBD,WACxC/4M,EAAQ1rE,oBAAoB,SAAUo3R,EAAiBnH,GAAmBvU,EAASqC,gBACrF,GAAG,CAACqZ,EAAiBD,IACjB5zB,EAASv9O,IAAY,SAAU2/K,GACjC,IAAI+1E,EAAWmb,EAAiB3kT,QAC/BwpS,GAA6G/7O,IAAU,GACxH,IAAI+rC,EAAUykN,GAA6BzU,GAC1ChwM,GAA6H/rC,IAAU,GACxI+rC,EAAQ53D,WAAa6xL,EAAOniN,EAC5BkoF,EAAQ93D,YAAc+xL,EAAO52N,CAC/B,GAAG,IACC+lE,EAAYx+D,IAAQ,WACtB,MAAO,CACL4oS,2BAA4BA,EAC5BS,uBAAwBA,EACxBK,YAAaA,EACbzc,OAAQA,EAEZ,GAAG,CAACyc,EAAad,EAA4BS,EAAwBpc,IACjExsE,EAAQzgN,IAAQ,WAClB,MAAO,CACLyvS,SAAUA,EACVx0R,WAAYA,EACZujD,UAAWA,EAEf,GAAG,CAACA,EAAWvjD,EAAYw0R,IAC3B78O,IAA0B,WAGxB,OAFA6tP,EAAuB7kT,QAAU6kN,EAAMxlM,WACvC4uM,EAAS8mE,UAAU/vM,SAAS6/H,GACrB,WACD8/F,EAAiB3kT,SAEnB8tS,IAGF7/E,EAAS8mE,UAAU55J,WAAW0pF,EAChC,CACF,GAAG,CAACjiJ,EAAWvjD,EAAYyuR,EAAajpF,EAAOimF,EAAS78E,EAAS8mE,YACjE/9N,IAA0B,WACnB2tP,EAAiB3kT,SAItB8qS,EAAQ5E,yBAAyB2e,EAAuB7kT,QAAQ2H,IAAKgY,EAAK49R,eAC5E,GAAG,CAAC59R,EAAK49R,eAAgBzS,IACzB9zO,IAA0B,WACnB2tP,EAAiB3kT,SAItB8qS,EAAQ3E,gCAAgC0e,EAAuB7kT,QAAQ2H,GAAIgY,EAAKg6Q,iBAClF,GAAG,CAACh6Q,EAAKg6Q,iBAAkBmR,GAC7B,CAi2BEqa,CAAsB,CACpB5xB,YAAaA,EACb/rR,KAAMA,EACN2iC,KAAMA,EACNk8D,UAAWA,EACXk3M,eAAgBA,EAChB5jB,iBAAkBA,EAClBqpB,wBAAyBA,EACzBuB,gBAAiBA,IAEnB,IAAIh8I,EAAcnwK,EAAAA,cAAoB0mT,GAAc,CAClD5+S,GAAItC,EAAM2qK,YACV8vH,cAAez6R,EAAMylT,2BACpB,SAAUr/S,GACX,IAAIonK,EAAUpnK,EAAKonK,QACfnzJ,EAAOjU,EAAKiU,KACZg9E,EAAUjxF,EAAKixF,QACnB,OAAO78F,EAAAA,cAAoBkmT,GAAe,CACxC/1I,YAAatwJ,EACbmzJ,QAASA,EACTwzI,SAAU6F,EACVxvN,QAASA,EACTs9M,UAAWA,EACXtpL,gBAAiBy7L,GAErB,IACI1F,EAAW56S,IAAQ,WACrB,MAAO,CACLw6S,SAAU4F,EACVj8I,YAAaA,EACb68I,eAAgB,CACd,wBAAyB7xB,EACzB,gCAAiCgf,GAGvC,GAAG,CAACA,EAAWhf,EAAahrH,EAAai8I,IACrC9B,EAAkBgB,EAAWA,EAASla,SAAS7V,YAAc,KAC7D0xB,EAAmBjhT,IAAQ,WAC7B,MAAO,CACLmvR,YAAaA,EACb/rR,KAAMA,EACNk7S,gBAAiBA,EAErB,GAAG,CAACnvB,EAAamvB,EAAiBl7S,IAsBlC,OAAOpP,EAAAA,cAAoBymT,GAAiB/5S,SAAU,CACpD1K,MAAOirT,GACNnhT,EAAS86S,EAAU4B,GAtBtB,WACE,IAAK8C,EACH,OAAO,KAGT,IAAIla,EAAWka,EAASla,SACpB/qR,EAASilS,EAASjlS,OAClBxf,EAAO7G,EAAAA,cAAoBqqT,GAAkB,CAC/C9uB,YAAa6V,EAAS7V,YACtBxoP,MAAOq+P,EAASjwS,OAAO4xC,MACvBq1Q,SAAS,EACT9sM,WAAW,EACXkiM,yBAAyB,EACzB0B,4BAA4B,IAC3B,SAAUgO,EAAmBC,GAC9B,OAAO9mS,EAAO6mS,EAAmBC,EAAmB/b,EACtD,IACA,OAAOjsO,GAAAA,aAAsBt+D,EAAMikT,IACrC,CAIiCsC,GACnC,IAmKArC,GAAmB1lS,aAAeA,GC7zQnB,MAAMgoS,GAMnB,mBAAOC,CAAgBpnT,GACrB,MAAMqnT,EAAW,IAAIrnT,GACrB,IAAK,IAAIlF,EAAIusT,EAASrsT,OAAS,EAAGF,EAAI,EAAGA,IAAK,CAC5C,MAAMuW,EAAIK,KAAK6C,MAAM7C,KAAKm0B,UAAY/qC,EAAI,KACxCusT,EAASvsT,GAAIusT,EAASh2S,IAAM,CAACg2S,EAASh2S,GAAIg2S,EAASvsT,GACvD,CACA,OAAOusT,CACT,ECIF,MAkMA,GAlMoE3hT,IAE7D,IAF8D,SACnEm7P,GACDn7P,EACC,MAAM,YAAEqlF,GAAgBuF,MAEjB+mL,EAAYC,IAAiBtxQ,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACtCuxQ,EAAeC,IAAoBxxQ,EAAAA,EAAAA,UAAwB,OAC3DurQ,EAAaC,IAAkBxrQ,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACxCyxQ,EAAeC,IAAoB1xQ,EAAAA,EAAAA,WAAS,IAC5C2xQ,EAAWC,IAAgB5xQ,EAAAA,EAAAA,UAAiB,KAEnDvE,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACJo/P,GAAYA,EAASwR,SACvBiF,EAA4C,IAA9BzW,EAASwR,OAAOG,WAC9BgF,EAAiB3W,EAASwR,OAAOt1K,OACjC66K,EAAa/W,EAASwR,OAAOtD,MAAQ,IACvC,GACC,CAAClO,IAGJ,MAAMyR,GAAuB98N,EAAAA,EAAAA,cAAY+mC,UACvC,GAAIskL,GAAuB,OAAX91K,QAAW,IAAXA,GAAAA,EAAa+F,OAC3B,IACE,MAAMlpB,QAAiBgnM,GACrB7jL,EAAY+F,OACZ+vK,EAASx3P,GACT,EACAw3P,EAAS9/E,YACT,IAGEn5G,EAASjuD,KAAK80E,SAChBD,GAAa,kCACb8oL,GAAelyK,IAAUA,KAEzBnX,GAAWrmB,EAASjuD,KAAK+9B,QAE7B,CAAE,MAAO5sC,GACP6iF,GAAqB7iF,GACrBmjF,GAAW,wBACb,CACF,GACC,CAAC4yK,EAAU91K,IAGR0mL,GAAoBj8N,EAAAA,EAAAA,cACxB+mC,UACE,GAAIskL,GAAuB,OAAX91K,QAAW,IAAXA,GAAAA,EAAa+F,OAC3B,IACE,MAAMlpB,QAAiBgnM,GACrB7jL,EAAY+F,OACZ+vK,EAASx3P,GACTwuQ,EACAhX,EAAS9/E,YACT,IAGEn5G,EAASjuD,KAAK80E,SAChBD,GAAa,+BACbgpL,EAAiBK,GACjBrG,GAAe,IAEfvjL,GAAWrmB,EAASjuD,KAAK+9B,QAE7B,CAAE,MAAO5sC,GACP6iF,GAAqB7iF,GACrBmjF,GAAW,wBACb,CACF,GAEF,CAAC4yK,EAAU91K,IAIP0nL,GAA0Bj9N,EAAAA,EAAAA,cAAY,KAC1C,MAAMm9N,EAAerjG,GAAa//C,MAC/BxyB,GAAUA,EAAMjhG,QAAUy7Q,IAE7B,OAAO5E,EAAeA,EAAa7zO,MAAQ,SAAS,GACnD,CAACy4O,IAGEzE,GAAiBt9N,EAAAA,EAAAA,cAAY,KACjCkiO,GAAkBtyK,IAAUA,GAAK,GAChC,IAGG4tK,GAAmBx9N,EAAAA,EAAAA,cACtBp0C,IACCw2Q,EAAax2Q,EAAMvG,OAAOiB,MAAM,GAElC,IAIIq3Q,GAAW39N,EAAAA,EAAAA,cAAY+mC,UAC3B,GAAIskL,GAAuB,OAAX91K,QAAW,IAAXA,GAAAA,EAAa+F,OAC3B,IACE,MAAMlpB,QAAiBgnM,GACrB7jL,EAAY+F,OACZ+vK,EAASx3P,GACT,EACAw3P,EAAS9/E,YACT42F,GAGE/vM,EAASjuD,KAAK80E,SAChBD,GAAa,8BACbkpL,GAAiB,IAEjBzpL,GAAWrmB,EAASjuD,KAAK+9B,QAE7B,CAAE,MAAO5sC,GACP6iF,GAAqB7iF,GACrBmjF,GAAW,6BACb,CACF,GACC,CAAC4yK,EAAU91K,EAAa4sL,IAGrBG,GAAiBtiO,EAAAA,EAAAA,cAAY,KAAO,IAADuiO,EAAAjE,EACvC4D,GAAiB,GACjBE,EAAmC,QAAvBG,EAAS,OAARlX,QAAQ,IAARA,GAAgB,QAARiT,EAARjT,EAAUwR,cAAM,IAAAyB,OAAR,EAARA,EAAkB/E,YAAI,IAAAgJ,EAAAA,EAAIJ,EAAU,GAChD,CAAC9W,IAEJ,OACEhvK,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,qBAAoB1D,SAAA,EACjCisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,oBAAmB1D,SAAA,EAChC+rF,EAAAA,GAAAA,KAACoiL,GAAyB,CACxBttL,MAAM,WACN0L,KAAMklL,EAAa,UAAY,OAC/B/tQ,UAAU,iCACVQ,QAASwoQ,KAEX3gL,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAKy0N,GACLhiL,IAAI,WACJvL,MAAM,WACNn9E,UAAU,sCACVQ,QAASgpQ,KAEXjhL,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,WAAU1D,SAAA,EACvB+rF,EAAAA,GAAAA,KAACsiL,GAAuB,CACtBxtL,MAAM,aACN0L,KAAMsgL,IACNnpQ,UAAU,sCACVQ,QAASA,IAAM0nQ,GAAgBD,MAEjC5/K,EAAAA,GAAAA,KAACqmL,GAA6B,CAC5BzG,YAAaA,EACbC,eAAgBA,EAChBC,kBAAmBA,EACnB5Q,SAAUA,WAKhBhvK,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,kCAAiC1D,SAAA,CAAC,WACpC,IACR6xQ,GACC5lL,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,+BAA8B1D,SAAA,EAC3C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACEzoF,KAAK,OAELpN,MAAO67Q,EACP/tQ,SAAUopQ,EACV1pQ,UAAU,6CACV2gK,YAAY,4BAEdt4E,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACEroF,UAAS,gCAAArF,OACP0zQ,EAAU/xP,OACN,gCACA,kCAEN9b,QAASqpQ,EAASvtQ,SACnB,YAGD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACEroF,UAAU,2DACVQ,QAASguQ,EAAelyQ,SACzB,eAKH+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,aAAY1D,SAAE+xQ,SAG9B,ECnKJ2vC,GAA0B,CAC9BC,UAAW,CACTvpT,KAAM,eACN45K,MAAO,IAET4vI,WAAY,CACVxpT,KAAM,eACN45K,MAAO,KAwgBX,GA3diC6vI,KAC/B,MAAMruP,EAAWR,KAEV+1M,EAAY+4C,IAAiB1hT,EAAAA,EAAAA,UAClCynF,aAAa0C,QAAQ,mBAEhB1lE,EAASk9R,IAAc3hT,EAAAA,EAAAA,UAASshT,KAChCzmD,EAAUsZ,IAAen0Q,EAAAA,EAAAA,eAC9B1B,IAEKd,EAAS8vP,IAActtP,EAAAA,EAAAA,UAAmB,KAC1C3B,EAAUw7K,IAAe75K,EAAAA,EAAAA,UAAS,KAClCiyH,EAAWk1C,IAAgBnnK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACpCsxH,EAAa8iJ,IAAkBp0Q,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACxCs0Q,EAAkBC,IAAuBv0Q,EAAAA,EAAAA,UAAyB,KACnE,YAAE+kF,GAAgBuF,KAClBkrL,GAAmBh6Q,EAAAA,EAAAA,QAAuB,MAC1Ci6Q,GAAqBj6Q,EAAAA,EAAAA,QAAuB,MAE5C/B,EAAW+4D,IACjB,IAAIg1B,EAAmB,GACnB/tF,EAASkwD,SAAS7rD,SAAS,eAC7B0pF,EAAW,aAGb/rF,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACc86E,WACpB,GAAIwO,EAAa,CACf,MAAM6E,QAAiBg7E,GAAoB7/E,EAAY+F,QACnDnB,GAAuBC,EAASj2E,OAClCy/C,EAAS00B,GAAK1C,UAAU5E,KAAKx2B,KAEjC,GAEF8vH,GAEkBvjG,WAChB,MAAM+gG,EAAe7vF,aAAa0C,QAAQ,mBACpCwrL,EAAgBluL,aAAa0C,QAAQ,4BAE3C,IACEpF,IACAA,EAAY+F,QACXx2E,MAAM7L,OAAOkgQ,KACbr0P,MAAM7L,OAAO6uK,KACbhjK,MAAM7L,OAAOktQ,KACdr+F,IAAiBiuF,GAAgBe,oBA6EjCzsF,EAAY,iDA3EZ,IACE,MAAMj4G,QAAiBqnM,GACrBlkL,EAAY+F,OACZriF,OAAO6uK,GACP7uK,OAAOkgQ,GACP,EACA,EACA,EACAlgQ,OAAOktQ,GACP,GAEF,GAAI/zM,EAASjuD,KAAK80E,QAAS,CACzB,MAAMmjL,EAAgBhqM,EAASjuD,KAAK+4P,aACpC,GAAI31Q,MAAMC,QAAQ40Q,IAAkBA,EAAc52Q,OAAS,EAAG,CAC5Dm/Q,EAAYvI,EAAc,IAC1Bte,EAAW1rL,EAASjuD,KAAKovD,QAGzB,IAAI6+O,EAA2BhgP,EAASjuD,KAAKovD,OAAOne,KACjDme,IAAc,CACb1/D,GAAI0/D,EAAO1/D,GACXm8D,QAASuD,EAAOvlE,QAChBq/Q,UAAW95M,EAAO85M,UAClBglC,QAAS9+O,EAAO8+O,QAChBrkT,QAASulE,EAAOvlE,YAIpBokT,EAAiBT,GAAWC,aAAaQ,GAGzCD,GAAYG,GAAWl8O,GAAAA,GAAA,GAClBk8O,GAAW,IACdP,UAAS37O,GAAAA,GAAA,GACJk8O,EAAYP,WAAS,IACxB3vI,MAAOgwI,QAIX,MAAMhsC,QAA6BlM,GACjC3kL,EAAY+F,OACZriF,OAAO6uK,GACP7uK,OAAOkgQ,GACP,EACA,EACA,EACAlgQ,OAAOktQ,GACP,GAEEC,EAAqBjiQ,KAAK80E,QAC5B8rL,EAAoBqB,EAAqBjiQ,KAAKkiQ,iBAE9C93Q,QAAQ+G,MAAM,6CAGVykQ,GACJxkL,EAAY+F,OACZriF,OAAO6uK,GACP7uK,OAAOkgQ,GACP,EACA,EACA,EACAlgQ,OAAOktQ,GACP,EAEJ,MACE53Q,QAAQ+G,MAAM,sCACd+0K,EAAY,gDAEhB,CACF,CAAE,MAAO/0K,GACP6iF,GAAqB7iF,GACrB+0K,EAAY,2CACd,CAIF1S,GAAa,EAAM,EAGrBwY,EAAW,GACV,CAAC56F,EAAa4jL,EAAYv1M,IAE7B,MAAMqlN,EAAaA,KAEjB,MAAMspC,EAAgBZ,GAAWC,aAAa,IACzC38R,EAAQ88R,UAAU3vI,SAClBntJ,EAAQ+8R,WAAW5vI,QAGxB+vI,EAAU/7O,GAAAA,GAAC,CAAC,EACPnhD,GAAO,IACV88R,UAAS37O,GAAAA,GAAA,GACJnhD,EAAQ88R,WAAS,IACpB3vI,MAAOmwI,IAETP,WAAU57O,GAAAA,GAAA,GACLnhD,EAAQ+8R,YAAU,IACrB5vI,MAAO,QAIXwiG,GAAe,GAEXqB,EAAmB/5Q,SACrB+5Q,EAAmB/5Q,QAAQk8Q,eAAe,CACxCh2K,SAAU,SACVi2K,MAAO,SAEX,EASIH,EAAkBA,KACtB,MAAMz3M,EAAWq0M,EAAiB/9M,WAC/Bm2M,GAAiBA,EAAarpQ,MAAe,OAARw3P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,MAElD,OAAgC,IAA5BixQ,EAAiBt/Q,SAA8B,IAAdirE,GAAgC,IAAbA,CAIxD,EAGI03M,EAAiBA,KACrB,MAAM13M,EAAWq0M,EAAiB/9M,WAC/Bm2M,GAAiBA,EAAarpQ,MAAe,OAARw3P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,MAElD,OAC8B,IAA5BixQ,EAAiBt/Q,SACH,IAAdirE,GACAA,EAAW,IAAMq0M,EAAiBt/Q,MAKpC,EA4CIgtT,EAA6BzrO,UACjC,GAAiB,aAAbiR,GAA2BzC,EAAa,CAC1C,IAAIozF,EAAuB,GAC3B1zJ,EAAQ+8R,WAAW5vI,MAAMhtH,KAAI,CAACme,EAAgBl8B,IACrCsxI,EAAWzjL,KAAKquE,EAAO8+O,iBAE1Bx2C,GACJtmL,EAAY+F,OACZ,WACA69K,EACA,GACAxwF,EAAWrgL,WACX0F,EAAQxI,OAEZ,GAaF,OAVAyG,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACJ61H,GAAekkJ,EAAiB95Q,UAClC85Q,EAAiB95Q,QAAQk8Q,eAAe,CACtCh2K,SAAU,SACVi2K,MAAO,QAETmqC,IACF,GACC,CAAC1wL,EAAa0wL,KAGfr2N,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,eAAc1D,SAC1BqyH,GACCtmC,EAAAA,GAAAA,KAACs8E,GAAc,CAACv2H,QAAQ,wBACtBrzC,GACFstF,EAAAA,GAAAA,KAAC09E,GAAY,CAAC33H,QAASrzC,KAEvBwtF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,aAAavH,IAAK05Q,EAAmB71Q,SAAA,EAClDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,kCAAiC1D,SAAA,EAC5C+rF,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CACHjQ,GACe,aAAb+9B,EACIM,GAAKzC,SAASr7B,KACd89B,GAAK7F,iBAAiBj4B,KAC3BpqD,SACF,aAEO,IAAI,IACV,KACF+rF,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CACHjQ,GACe,aAAb+9B,EACIM,GAAKxC,eAAet7B,KACpB89B,GAAK5F,uBAAuBl4B,KACjCpqD,SACF,oBAEO,IAAI,MACV+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,kBAAiB1D,SAAC,2BAEtC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,QAAO1D,UACpB+rF,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CACHjQ,GACe,aAAb+9B,EACIM,GAAKxC,eAAet7B,KACpB89B,GAAK5F,uBAAuBl4B,KACjCpqD,UAEDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UAAQvoF,UAAU,4DAA2D1D,SAAA,EAC3E+rF,EAAAA,GAAAA,KAACosL,GAAc,CAAC5rL,KAAK,QAAQ7oF,UAAU,UACvCqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,wBAAuB1D,SAAC,mBAI9C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,sCAAqC1D,SAAC,0DAInDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,4CAA2C1D,SAAA,EACxD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,2BAA0B1D,SAAU,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUod,eAEnDpsL,EAAAA,GAAAA,MAACusN,GAAe,CACdn1L,UAAYrkH,GAjWRqkH,EAChBrkH,EACA6lB,EACAk9R,KAEA,IAAK/iT,EAAOykQ,YAAa,OACzB,MAAM,OAAEpuQ,EAAM,YAAEouQ,GAAgBzkQ,EAEhC,GAAI3J,EAAOg6R,cAAgB5rB,EAAY4rB,YAAa,CAClD,MAAMgzB,EAAex9R,EAAQxvB,EAAOg6R,aAC9BizB,EAAaz9R,EAAQ4+O,EAAY4rB,aACjCkzB,EAAc,IAAIF,EAAarwI,OAC/BwwI,EAAY,IAAIF,EAAWtwI,QAC1BwtC,GAAW+iG,EAAYh3S,OAAOlW,EAAO4xC,MAAO,GACnDu7Q,EAAUj3S,OAAOk4P,EAAYx8N,MAAO,EAAGu4K,GACvCuiG,EAAU/7O,GAAAA,GAAC,CAAC,EACPnhD,GAAO,IACV,CAACxvB,EAAOg6R,aAAWrpN,GAAAA,GAAA,GACdq8O,GAAY,IACfrwI,MAAOuwI,IAET,CAAC9+C,EAAY4rB,aAAWrpN,GAAAA,GAAA,GACnBs8O,GAAU,IACbtwI,MAAOwwI,MAGb,KAAO,CACL,MAAMjsN,EAAS1xE,EAAQxvB,EAAOg6R,aACxBozB,EAAc,IAAIlsN,EAAOy7E,QACxBwtC,GAAWijG,EAAYl3S,OAAOlW,EAAO4xC,MAAO,GACnDw7Q,EAAYl3S,OAAOk4P,EAAYx8N,MAAO,EAAGu4K,GACzCuiG,EAAU/7O,GAAAA,GAAC,CAAC,EACPnhD,GAAO,IACV,CAACxvB,EAAOg6R,aAAWrpN,GAAAA,GAAA,GACduwB,GAAM,IACTy7E,MAAOywI,MAGb,GA2TmCp/L,CAAUrkH,EAAQ6lB,EAASk9R,GAAY/hT,SAAA,EAE9D+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,eAAc1D,UAC3B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,yBAAwB1D,SACpCzL,OAAOquD,QAAQ/9B,GAASmgC,KAAI,CAAAllD,EAAqBmnC,KAAK,IAAxBy7Q,EAAUnsN,GAAOz2F,EAAA,OAC9CisF,EAAAA,GAAAA,KAAC42N,GAAS,CAACtzB,YAAaqzB,EAAS1iT,SAC9BA,CAAC86S,EAAU4B,KACVzwN,EAAAA,GAAAA,MAAA,MAAAjmB,GAAAA,GAAA,CACE7pE,IAAK2+S,EAASJ,UACVI,EAASoG,gBAAc,IAC3Bx9S,UAAU,wCACVwjB,MAAO,CACL8P,OAAQ,QACR8hR,UAAW,QACX94S,SAAA,EAEF+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,WAAU1D,SAAEu2F,EAAOn+F,OAChCm+F,EAAOy7E,MAAMhtH,KAAI,CAAC8nC,EAAM7lD,KACvB8kD,EAAAA,GAAAA,KAAC62N,GAAS,CAERnzB,YAAaxhR,OAAO6+E,EAAKrpF,IACzBwjC,MAAOA,EACPy3Q,eAAgBhtL,EAAY1xH,SAE3BA,CAAC86S,EAAU4B,KACV3wN,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAA/lB,GAAAA,GAAAA,GAAA,CACE7pE,IAAK2+S,EAASJ,UACVI,EAASuD,gBACTvD,EAASoD,iBAAe,IAC5Bx6S,UAAS,oCAAArF,OACPq+S,EAAS3tB,WACL,cACA,YACH/uR,SAEF8sF,EAAKlvF,YAhBLkvF,EAAKrpF,MAqBbq3S,EAASz2I,iBAnCuBq+I,EAsC3B,SAKlB32N,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,iCAAgC1D,UAC7CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACEvoF,UAAS,qEAAArF,OAAuEwmB,EAAQ+8R,WAAW5vI,MAAM58K,SAAWwI,EAAQxI,QAAUs8H,EAAc,iCAAmC,cACvL9uG,SACEiC,EAAQ+8R,WAAW5vI,MAAM58K,SAAWwI,EAAQxI,QAC5Cs8H,EAEFxtH,QAASA,IAAMswQ,GAAe,GAAMx0Q,SAAA,EAEpC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAKgnO,GACLv0L,IAAI,SACJ1oF,UAAU,SACV,eAKNqoF,EAAAA,GAAAA,KAAC82N,GAAqB,CAAC5nD,SAAUA,WAIrChvK,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,2DAA0D1D,SAAA,EACvEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACEvoF,UAAS,0CAAArF,OAA4Cy5Q,IAAoB,gDAAkD,qCAC3Hl1P,SAAUk1P,IACV5zQ,QAlMoBw0Q,KACE,IAA5BhE,EAAiBt/Q,QACnBizF,GAAW,6BAGb,MAAMhoB,EAAWq0M,EAAiB/9M,WAC/Bm2M,GAAiBA,EAAarpQ,MAAe,OAARw3P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,MAGlD,IAAkB,IAAd48D,EACFgoB,GAAW,uDACN,GAAiB,IAAbhoB,EACTgoB,GAAW,4CACN,CACL,MAAMswL,EAAqBjE,EAAiBr0M,EAAW,GAAG58D,GAC1Dq+S,EAAc7zS,OAAO0qQ,IACrBE,GACF,GAiL2C74Q,SAAA,EAEjC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC6sL,GAAgB,CACfrsL,KAAMurL,IAAoB,OAAS,QACnCp0Q,UAAU,aAEZqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,6BAA4B1D,SAAC,iBAE5C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,kBAAiB1D,UAC9BisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACEvoF,UAAU,gEACVQ,QAAS20Q,EAAW74Q,SAAA,EAEpB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,wCAAuC1D,SAAC,eAGrD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKpyC,IAAKm/N,GAAkB1sL,IAAI,QAAQ1oF,UAAU,kBAItDqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAA/rF,UACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACEroF,UAAU,wEACVoe,aAAsB,OAARm5O,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,GACxBO,SAAWkC,IAAM6yQ,OA1PDC,EA0PsB9yQ,EAAEjR,OAAOiB,MAzP3D2xF,aAAakD,QAAQ,gBAAiBiuL,GACtC8oC,EAAc9oC,QACdH,IAH4BG,KA0PsC,EAAAh5Q,SAErD00Q,EAAiB1vN,KAAI,CAAC8nN,EAAc7lO,KACnC8kD,EAAAA,GAAAA,KAAA,UAEE71F,MAAO42Q,EAAarpQ,GACpBC,UAAU,aAAY1D,SAErBinC,EAAQ,GAJJ6lO,EAAarpQ,WAU1BwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACEvoF,UAAS,0CAAArF,OAA4C05Q,IAAmB,gDAAkD,qCAC1H7zQ,QAtNgB+0Q,KACM,IAA5BvE,EAAiBt/Q,QACnBizF,GAAW,6BAGb,MAAMhoB,EAAWq0M,EAAiB/9M,WAC/Bm2M,GAAiBA,EAAarpQ,MAAe,OAARw3P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,MAGlD,IAAkB,IAAd48D,EACFgoB,GAAW,uDACN,GAAIhoB,EAAW,IAAMq0M,EAAiBt/Q,OAC3CizF,GAAW,2CACN,CACL,MAAM6wL,EAAiBxE,EAAiBr0M,EAAW,GAAG58D,GACtDokF,aAAakD,QAAQ,gBAAiB98E,OAAOirQ,IAC7C4oC,EAAc7zS,OAAOirQ,IACrBL,GACF,GAqMUj2P,SAAUm1P,IAAiB/3Q,SAAA,EAE3B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,6BAA4B1D,SAAC,UAC1C+rF,EAAAA,GAAAA,KAACotL,GAAY,CACX5sL,KAAMwrL,IAAmB,OAAS,QAClCr0Q,UAAU,kBAIfguH,IACCzlC,EAAAA,GAAAA,MAAA,OACE9vF,IAAKy5Q,EACLlyQ,UAAU,4CAA2C1D,SAAA,EAErDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,yCAAwC1D,SAAA,EACrD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,uBAAsB1D,SAAC,qBACpC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,gCAA+B1D,SAC3CpC,EAAQonD,KAAI,CAACme,EAAgBl8B,KAC5B8kD,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAEEroF,UAAU,mEAAkE1D,SAE3EmjE,EAAOvlE,SAHHqpC,WAQbglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,yCAAwC1D,SAAA,EACrD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,uBAAsB1D,SAAC,iBACpC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,gCAA+B1D,SAC3C6kB,EAAQ+8R,WAAW5vI,MAAMhtH,KAAI,CAACme,EAAgBl8B,KAC7C8kD,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAEEroF,UAAS,2BAAArF,OAA6B8kE,EAAO8+O,UAAYh7Q,EAAQ,EAAI,2CAA6C,wCAAyCjnC,SAE1JmjE,EAAOvlE,SAHHqpC,iBAYjB,ECnjBV,GAJyB67Q,KAChB/2N,EAAAA,GAAAA,KAAC81N,GAAwB,IC+blC,GA/amCkB,KACjC,MAAM,YAAE59N,GAAgBuF,KAClBs4N,EAAmB,GAGnBxvP,EAAWR,KACV8nH,EAAeo5F,IAAoB9zQ,EAAAA,EAAAA,UAHjB,KAIlBq5K,EAAaC,IAAkBt5K,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACxC05K,EAAWq6F,IAAgB/zQ,EAAAA,EAAAA,UAAsB,OACjDg0Q,EAAeC,IAAoBj0Q,EAAAA,EAAAA,UAAS4iT,IAC5ChnC,EAAmBC,IAAwB77Q,EAAAA,EAAAA,UAAS,IACpD66P,EAAUsZ,IAAen0Q,EAAAA,EAAAA,eAC9B1B,IAEKukT,EAAgBC,IAAqB9iT,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAC9CywQ,EAAesyC,IAAoB/iT,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAC5C3B,EAAUw7K,IAAe75K,EAAAA,EAAAA,UAAS,KAClCiyH,EAAWk1C,IAAgBnnK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACpCsxH,EAAa8iJ,IAAkBp0Q,EAAAA,EAAAA,WAAS,GAEzCk0Q,GAAc14Q,EAAAA,EAAAA,QAA6B,MAO3CwnT,GAAiBxnT,EAAAA,EAAAA,QAAO69K,GACxB4pI,GAAmBznT,EAAAA,EAAAA,QAAOw4Q,IAE1B,YAAE3B,EAAaC,eAAgBiD,EAAsB,UAAE/C,EAAS,cAAEiB,EAAa,eAAEC,EAAc,cAAEC,GAAkBvB,MAEzH32Q,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACRunT,EAAetnT,QAAU29K,CAAW,GACnC,CAACA,KAEJ59K,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACRwnT,EAAiBvnT,QAAUs4Q,CAAa,GACvC,CAACA,KAEJv4Q,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACU86E,WAChB,MAAM2sO,EAAcz7N,aAAa0C,QAAQ,uBACzC,GAAI+4N,EAAa,CACf,MAAMC,EAAmBpkQ,KAAK4U,MAAMuvP,GACpC/uC,EAAYgvC,EAAiBC,YAAY,IACzCN,EAAkBK,EAAiB9rI,KACnC0rI,EAAiBt6S,OAAO06S,EAAiB1rI,UAC3C,MACEoC,EAAY,4CAEd1S,GAAa,EAAM,EAGrBwY,EAAW,GACV,IAqEH,MAAM02F,GAAiB7mO,EAAAA,EAAAA,cAAY+mC,UACjC,IAAK8iG,IAAgBK,EAAW,CAC9BJ,GAAe,GACf26F,EAAiB2uC,GACjBrtC,EAAuB75Q,QAAU,GAEpB,IAAI46Q,MAAM,mBAClBC,OAAOv0O,OAAOl9B,IACjB/G,QAAQ2uB,IAAI,yBAA0B5nB,EAAM,IAI9CyhD,UAAU2zH,aACPC,aAAa,CAAEC,OAAO,IACtBj+K,MAAM+4E,IACL,MAAMshM,EAAc,IAAIl8F,cAAcplG,GACtCg/L,EAAYx4Q,QAAU86Q,EACtB,MAAMj8F,EAAqB,GAE3Bi8F,EAAYh8F,gBAAmBp/K,GAAUm/K,EAAO7lL,KAAK0G,EAAMuY,MAC3D6iQ,EAAY/7F,OAAS,KACnB,MAAMt9B,EAAO,IAAIh6E,KAAKo3G,EAAQ,CAAEr3K,KAAM,cACtC6wQ,EAAa52H,EAAK,EAGpBq5H,EAAYjhQ,QAKN88P,EAAY32Q,SAASg4Q,GAAgB,IAG5C1xO,OAAOl9B,IACN/G,QAAQ+G,MAAM,8BAA+BA,EAAM,GAEzD,IACC,CAAC40K,EAAWL,EAAag5F,IAGtBkF,GAAqB/nO,EAAAA,EAAAA,cAAY+mC,UACrC,GAAIskL,GAAYA,EAAS74L,aAAe+iB,GAAeA,EAAY+F,OAAQ,CAEzE,MAAMmuF,EAAiBlyF,GACrB8zK,EAAS74L,YACTuzM,EAAuB75Q,SAGnBw9K,EAC+B,KAAnCq8F,EAAuB75Q,QAAiB82Q,EAAU92Q,QAAU,EACxD2nT,EAAiBT,EAAmB5uC,EAE1C,IACE,MAAMsvC,QAA0BzqI,GAC9B,UACAgiF,EAAS74L,YACT+iB,EAAY+F,OACZ+vK,EAASr0F,OACTq0F,EAASx3P,GACTw3P,EAAShzK,WACTgzK,EAASp0F,MACT48I,EACA9tC,EAAuB75Q,QACvBu9K,EACAC,GAGF,GAAIoqI,EAAkB3vS,KAAK80E,QAAS,CAClC,MAAM86N,QAA4B3qI,GAChCiiF,EAASp0F,MACTo0F,EAASr0F,OACTzhF,EAAY+F,OACZ+3N,EACA,EACAh1S,OAAOw1S,GACPx1S,OAAOw1S,GACP5yC,EACA,QAGE8yC,EAAoB5vS,KAAK80E,SAC3BhB,aAAakD,QACX,sBACA5rC,KAAKC,UAAUukQ,EAAoB5vS,KAAK/U,SAGG,MAAzC2kT,EAAoB5vS,KAAKonK,aAE3Bo5F,EAAYovC,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,IACxDN,EAAkBS,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOy4K,KAClD0rI,EAAiBt6S,OAAO86S,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAO64K,WACxD28F,GAAe,GACfL,EAAa,MACbE,EAAiB2uC,GACjB/mC,EAAqB,GACrB/H,EAxNa,IAyNbx6F,GAAe,GACfi8F,EAAuB75Q,QAAU,GACjC82Q,EAAU92Q,QAAU,GAIpBqsF,GACE30B,EACAmwP,EAAoB5vS,KAAKonK,cAI7Bh9K,QAAQ+G,MAAMy+S,EAAoB5vS,KAAK+9B,QAE3C,MACE3zC,QAAQ+G,MAAMw+S,EAAkB3vS,KAAK+9B,QAEzC,CAAE,MAAO5sC,GACP6iF,GAAqB7iF,EACvB,CACF,MACE/G,QAAQ+G,MAAM,qCAChB,GACC,CACDsuD,EACAynM,EACAgoD,EACA7uC,EACAvD,EACA1rL,IA2DIyyL,GAAgBhoO,EAAAA,EAAAA,cAAY,KAC5B0kO,EAAYx4Q,SACdw4Q,EAAYx4Q,QAAQoiH,OAIjBu0J,EAAY32Q,SAASi4Q,IAE1Br6F,GAAe,GACf86F,GAAe,GAEfmD,GAAoB,GACnB,CAACA,EAAoBlF,IA2CxB,OAjCA52Q,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,GAAIi/K,EAAgB,EAAG,CACrB,MAAM/kC,EAAUj0G,YAAW,KACzBoyO,GAAkBmM,IACC,IAAbA,GAAmB5mG,GAErBg9F,IAEK4J,EAAW,IAClB,GACD,KACH,MAAO,IAAMr+O,aAAa+zG,EAC5B,IACC,CAAC+kC,EAAe27F,EAAgBh9F,EAAa26F,KAEhDv4Q,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,GAAI49K,GAAe26F,EAAgB,EAAG,CACpC,MAAMyD,EAAa1lH,aAAY,KAC7BkiH,GAAkBgM,IAChB,MAAMhD,EAAUgD,EAAW,EAI3B,OAHApE,GACI+mC,EAAmB3lC,GAAW2lC,EAAoB,KAE/C3lC,CAAO,GACd,GACD,KACH,MAAO,IAAMhrH,cAAcwlH,EAC7B,CAAWp+F,GAAiC,IAAlB26F,GAExBwD,GACF,GACC,CAACn+F,EAAa26F,EAAewD,KAG9B7rL,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,eAAc1D,SAC1BqyH,GACCtmC,EAAAA,GAAAA,KAACs8E,GAAc,CAACv2H,QAAQ,wBACtBrzC,GACFstF,EAAAA,GAAAA,KAAC09E,GAAY,CAAC33H,QAASrzC,KAEvBwtF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAAjsF,SAAA,EACIy5K,IAAgBK,GAA+B,IAAlBs6F,IAC7BnoL,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,gCAA+B1D,SAAA,EAC5CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,6CAA4C1D,SAAA,EACzD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,gCAA+B1D,SAAC,mBAC7CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,2BAA0B1D,SAAA,CACpC86K,EAAc,kBAGnB/uF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE7nF,QA1DW0/S,KACvB1vC,EAAiB,GACZz6F,GACHg9F,GACF,EAuDY/yQ,UAAU,0FAAyF1D,SACpG,qBAKLisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,4CAA2C1D,SAAA,EACxDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,uEAAsE1D,SAAA,EACnFisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAAjsF,SAAA,CAAG,mCAAyC,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,GAAG,QACjDwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAAjsF,SAAA,CAAG,IAAEijT,EAAiB,EAAE,qBAE1Bl3N,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,2BAA0B1D,SAAU,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAU4oD,cACnD93N,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,gCAA+B1D,SACjC,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAU74L,cAEZq3G,IACCxtF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,+DAA8D1D,SAAA,EAC3EisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,gBAAe1D,SAAA,CAAC,UAAQo0Q,EAAc,eAEnDroL,EAAAA,GAAAA,KAACusL,GAAW,CAAC9qM,SAAUwuM,KAEvBjwL,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE,cAAY,gBACZ7nF,QAAS0zQ,EACTl0Q,UAAS,mFAAArF,OACLqzH,EAAc,iCAAmC,cACrD9uG,SAAU8uG,EAAY1xH,SACvB,yBAMP+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,2BAA0B1D,UACvCisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACE,cAAY,OACZvoF,UAAS,0CAAArF,OAA4CqzH,EAAc,iCAAmC,0BACtGxtH,QAtKOyyE,UAGjB,GAFA69L,GAAe,GAEXvZ,GAAY91K,GAAeA,EAAY+F,OACzC,IACE,MAAMy4N,QAA4B3qI,GAChCiiF,EAASp0F,MACTo0F,EAASr0F,OACTzhF,EAAY+F,OACZ+3N,EACA,EACAh1S,OAAO,GACPA,OAAO,GACP4iQ,EACA,QAGE8yC,EAAoB5vS,KAAK80E,SAC3BhB,aAAakD,QACX,sBACA5rC,KAAKC,UAAUukQ,EAAoB5vS,KAAK/U,SAGG,MAAzC2kT,EAAoB5vS,KAAKonK,aAE3Bo5F,EAAYovC,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,IACxDN,EAAkBS,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOy4K,KAClD0rI,EAAiBt6S,OAAO86S,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAO64K,WACxD28F,GAAe,GACfL,EAAa,MACbE,EAAiB2uC,GACjB/mC,EAAqB,GACrB/H,EAzRe,IA0Rfx6F,GAAe,GACfi8F,EAAuB75Q,QAAU,GACjC82Q,EAAU92Q,QAAU,GAIpBqsF,GACE30B,EACAmwP,EAAoB5vS,KAAKonK,cAI7Bh9K,QAAQ+G,MAAMy+S,EAAoB5vS,KAAK+9B,QAE3C,CAAE,MAAO5sC,GACP6iF,GAAqB7iF,EACvB,MAEA/G,QAAQ+G,MAAM,qCAChB,EAmHU0d,SAAU8uG,EAAY1xH,SAAA,EAEtB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,wCAAuC1D,SAAC,UACrD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKpyC,IAAKw/N,GAAc/sL,IAAI,OAAO1oF,UAAU,qBAKjD,ECpbV,GAR2BogT,KAEvB/3N,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAA/rF,UACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAACg3N,GAA0B,MC2ejC,GA7dwCgB,KACtC,MAAM,YAAE5+N,GAAgBuF,KAIlBl3B,EAAWR,KACV8oN,EAAcC,IAAmB37Q,EAAAA,EAAAA,UAHf,IAMlBq5K,EAAaC,IAAkBt5K,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACxC05K,EAAWq6F,IAAgB/zQ,EAAAA,EAAAA,UAAsB,OACjDg0Q,EAAeC,IAAoBj0Q,EAAAA,EAAAA,UATjB,KAUlB4jT,EAAeC,IAAoB7jT,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAC5C47Q,EAAmBC,IAAwB77Q,EAAAA,EAAAA,UAAS,GACrD87Q,GAAWtgR,EAAAA,EAAAA,QAAyB,MACpC04Q,GAAc14Q,EAAAA,EAAAA,QAA6B,OAE1Cq/P,EAAUsZ,IAAen0Q,EAAAA,EAAAA,eAC9B1B,IAEKukT,EAAgBC,IAAqB9iT,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAC9CywQ,EAAesyC,IAAoB/iT,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAC5C3B,EAAUw7K,IAAe75K,EAAAA,EAAAA,UAAS,KAClCiyH,EAAWk1C,IAAgBnnK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACpCsxH,EAAa8iJ,IAAkBp0Q,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACxCm8Q,EAAgBC,IAAqBp8Q,EAAAA,EAAAA,WAAS,GAM/C8jT,GAA2BtoT,EAAAA,EAAAA,QAAe,IAE1C,YAAE62Q,EAAaC,eAAgBiD,EAAsB,UAAE/C,EAAS,cAAEiB,EAAa,eAAEC,EAAc,cAAEC,GAAkBvB,MAEzH32Q,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACU86E,WAChB,MAAM2sO,EAAcz7N,aAAa0C,QAAQ,uBACzC,GAAI+4N,EAAa,CACf,MAAMC,EAAmBpkQ,KAAK4U,MAAMuvP,GACpC/uC,EAAYgvC,EAAiBC,YAAY,IACzCN,EAAkBK,EAAiB9rI,KACnC0rI,EAAiBt6S,OAAO06S,EAAiB1rI,UAC3C,MACEoC,EAAY,4CAEd1S,GAAa,EAAM,EAGrBwY,EAAW,GACV,IAsEH,MAAM02F,GAAiB7mO,EAAAA,EAAAA,cAAY,KACjC,IAAK6pI,IAAgBK,EAAW,CAC9BJ,GAAe,GACfuiG,EAAqB,GACrBtG,EAAuB75Q,QAAU,GAEpB,IAAI46Q,MAAM,mBAClBC,OAAOv0O,OAAOl9B,IACjB/G,QAAQ2uB,IAAI,yBAA0B5nB,EAAM,IAI9CyhD,UAAU2zH,aACPC,aAAa,CAAEC,OAAO,IACtBj+K,MAAM+4E,IACL,MAAMshM,EAAc,IAAIl8F,cAAcplG,GACtCg/L,EAAYx4Q,QAAU86Q,EACtB,MAAMj8F,EAAqB,GAE3Bi8F,EAAYh8F,gBAAmBp/K,GAAUm/K,EAAO7lL,KAAK0G,EAAMuY,MAC3D6iQ,EAAY/7F,OAAS,KACnBs5F,EAAa,IAAI5wM,KAAKo3G,EAAQ,CAAEr3K,KAAM,eACtC24Q,EAAqB,IAAI,EAG3BrF,EAAYjhQ,QAKN88P,EAAY32Q,SAASg4Q,GAAgB,IAG5C1xO,OAAOl9B,IACN/G,QAAQ+G,MAAM,8BAA+BA,EAAM,GAEzD,IACC,CAACu0K,EAAaK,EAAW24F,IAGtBkF,GAAqB/nO,EAAAA,EAAAA,cAAY+mC,UACrC,GAAIskL,GAAYA,EAAS74L,aAAe+iB,GAAeA,EAAY+F,OAAQ,CACzE,MAAMmuF,EAAiBlyF,GACrB8zK,EAAS74L,YACTuzM,EAAuB75Q,SAEnBw9K,EAC+B,KAAnCq8F,EAAuB75Q,QAAiB82Q,EAAU92Q,QAAU,EACxD2nT,EAAiBS,EAAyBpoT,QAEhD,IACE,MAAM4nT,QAA0BzqI,GAC9B,UACAgiF,EAAS74L,YACT+iB,EAAY+F,OACZ+vK,EAASr0F,OACTq0F,EAASx3P,GACTw3P,EAAShzK,WACTgzK,EAASp0F,MACT48I,EACA9tC,EAAuB75Q,QACvBu9K,EACAC,GAGF,GAAIoqI,EAAkB3vS,KAAK80E,QAAS,CAClC,MAAM86N,QAA4B3qI,GAChCiiF,EAASp0F,MACTo0F,EAASr0F,OACTzhF,EAAY+F,OACZ+3N,EACA,EACAh1S,OAAOw1S,GACPx1S,OAAOw1S,GACP5yC,EACA,QAGE8yC,EAAoB5vS,KAAK80E,SAC3BhB,aAAakD,QACX,sBACA5rC,KAAKC,UAAUukQ,EAAoB5vS,KAAK/U,SAGG,MAAzC2kT,EAAoB5vS,KAAKonK,aAE3Bo5F,EAAYovC,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,IACxDN,EAAkBS,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOy4K,KAClD0rI,EAAiBt6S,OAAO86S,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAO64K,WACxD28F,GAAe,GACfL,EAAa,MACbE,EAjNa,IAkNb4H,EAAqB,GACrBF,EAlNa,GAmNbriG,GAAe,GACfi8F,EAAuB75Q,QAAU,GACjC82Q,EAAU92Q,QAAU,GAIpBqsF,GACE30B,EACAmwP,EAAoB5vS,KAAKonK,cAI7Bh9K,QAAQ+G,MAAMy+S,EAAoB5vS,KAAK+9B,QAE3C,MACE3zC,QAAQ+G,MAAMw+S,EAAkB3vS,KAAK+9B,QAEzC,CAAE,MAAO5sC,GACP6iF,GAAqB7iF,EACvB,CACF,MACE/G,QAAQ+G,MAAM,qCAChB,GACC,CAACsuD,EAAUynM,EAAUgoD,EAAgBpyC,EAAe1rL,IA0DjDyyL,GAAgBhoO,EAAAA,EAAAA,cAAY,KAC5B0kO,EAAYx4Q,SACdw4Q,EAAYx4Q,QAAQoiH,OAIjBu0J,EAAY32Q,SAASi4Q,IAE1Br6F,GAAe,GACf26F,EAAiB,IACjB4H,EAAqB,KACrBzH,GAAe,GAEfmD,GAAoB,GACnB,CAACA,EAAoBlF,KAExB52Q,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,MAAMsoT,EAAejoC,EAASpgR,QAG9B,IAAKqoT,EAEH,OAGF,MAAMC,EAAiBA,KACrB3tC,GAAgB,EAGZ74K,EAAiBA,KACrB,GAAIumN,GAAgBA,EAAa3zN,SAAW,EAAG,CAC7C,MAAMhjB,EACH22O,EAAaz9N,YAAcy9N,EAAa3zN,SAAY,IACvDyzN,EAAiBz2O,EACnB,MACErvE,QAAQ2uB,IAAI,mCACd,EAGIu3R,EAAuBA,KAC3BJ,EAAiB,GACjBE,EAAax6R,iBAAiB,aAAci0E,GAC5CumN,EAAax6R,iBAAiB,QAASy6R,EAAe,EAKxD,OAFAD,EAAax6R,iBAAiB,iBAAkB06R,GAEzC,KACLF,EAAav6R,oBAAoB,iBAAkBy6R,GACnDF,EAAav6R,oBAAoB,aAAcg0E,GAC/CumN,EAAav6R,oBAAoB,QAASw6R,EAAe,CAC1D,GACA,CAACnpD,EAAUwb,KAEd56Q,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,IAAIg8Q,EAiBJ,OAhBIp+F,IACFo+F,EAAa1lH,aAAY,KACvBkiH,GAAkB+I,IAChB,GAAIA,EAAY,EAAG,CACjB8mC,EAAyBpoT,SAAW,EACpC,MAAMuhR,EAAUD,EAAY,EAE5B,OADAnB,GAAuB,GAAKoB,GAAW,GAAM,KACtCA,CACT,CAGE,OAFAhrH,cAAcwlH,GACdD,IACOwF,CACT,GACA,GACD,MAEE,IAAM/qH,cAAcwlH,EAAW,GACrC,CAACp+F,EAAam+F,KAEjB/7Q,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,IAAIk6I,EACJ,GAAI+lI,GAAgBA,EAAe,EACjC/lI,EAAUj0G,YAAW,IAAMi6O,EAAgBD,EAAe,IAAI,UACzD,GAAqB,IAAjBA,EAAoB,CAAC,IAADwB,EACb,QAAhBA,EAAApB,EAASpgR,eAAO,IAAAwhR,GAAhBA,EAAkB3G,OAAOv0O,OAAM,KAC7Bo6O,GAAkB,EAAK,IAEzBT,EAAgB,KAClB,CACA,MAAO,IAAM/5O,aAAa+zG,EAAQ,GACjC,CAAC+lI,IAQJ,OACE/vL,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,eAAc1D,SAC1BqyH,GACCtmC,EAAAA,GAAAA,KAACs8E,GAAc,CAACv2H,QAAQ,wBACtBrzC,GACFstF,EAAAA,GAAAA,KAAC09E,GAAY,CAAC33H,QAASrzC,KAEvBwtF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAAjsF,SAAA,EACEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,4CAA2C1D,SAAA,EACxDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,uEAAsE1D,SAAA,EACnFisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAAjsF,SAAA,CAAG,wCAA8C,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,GAAG,QACtDwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAAjsF,SAAA,CAAG,IAAEijT,EAAiB,EAAE,qBAE1Bl3N,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,2BAA0B1D,SAAU,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAU4oD,cACjDpqI,IAAgBK,IAChB7tF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,+DAA8D1D,SAAA,CAC1E87Q,GACC7vL,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,2BAA0B1D,SAAA,CAAC,wBAChB87Q,EAAa,cAEnCS,GACFtwL,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,gDAA+C1D,SAAA,CAAC,kFAExC,KACnB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE7nF,QA/BI65Q,KAAO,IAADC,EACZ,QAAhBA,EAAA9B,EAASpgR,eAAO,IAAAkiR,GAAhBA,EAAkBrH,OAAOv0O,OAAM,KAC7Bo6O,GAAkB,EAAK,GACvB,EA6BgB94Q,UAAU,wDAAuD1D,SAClE,SAES,IAAI,2BAIhB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,2BAA0B1D,SAAC,oBAE1C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACE5vF,IAAK+/Q,EACLviO,IAAKshN,GAAYA,EAASzgF,MAAQygF,EAASzgF,MAAQ,GACnD3kF,QAAQ,OACRnyF,UAAU,iBAGZqoF,EAAAA,GAAAA,KAACusL,GAAW,CAAC9qM,SAAUw2O,KAEvBj4N,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE7nF,QAASuyQ,EACT/yQ,UAAU,sGAAqG1D,UAE/G+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,6BAA4B1D,SAAC,oBAI/Cy5K,IACCxtF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,+DAA8D1D,SAAA,EAC3EisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,gBAAe1D,SAAA,CAAC,UAAQo0Q,EAAc,eAEnDroL,EAAAA,GAAAA,KAACusL,GAAW,CAAC9qM,SAAUwuM,KAEvBjwL,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE,cAAY,gBACZ7nF,QAAS0zQ,EACTl0Q,UAAS,mFAAArF,OACLqzH,EAAc,iCAAmC,cACrD9uG,SAAU8uG,EAAY1xH,SACvB,yBAOP+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,2BAA0B1D,UACvCisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACE,cAAY,OACZvoF,UAAS,0CAAArF,OAA4CqzH,EAAc,iCAAmC,0BACtGxtH,QAjOOyyE,UAGjB,GAFA69L,GAAe,GAEXvZ,GAAY91K,GAAeA,EAAY+F,OACzC,IACE,MAAMy4N,QAA4B3qI,GAChCiiF,EAASp0F,MACTo0F,EAASr0F,OACTzhF,EAAY+F,OACZ+3N,EACA,EACAh1S,OAAO,GACPA,OAAO,GACP4iQ,EACA,QAGE8yC,EAAoB5vS,KAAK80E,SAC3BhB,aAAakD,QACX,sBACA5rC,KAAKC,UAAUukQ,EAAoB5vS,KAAK/U,SAGG,MAAzC2kT,EAAoB5vS,KAAKonK,aAE3Bo5F,EAAYovC,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,IACxDN,EAAkBS,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOy4K,KAClD0rI,EAAiBt6S,OAAO86S,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAO64K,WACxD28F,GAAe,GACfL,EAAa,MACbE,EA3Qe,IA4Qf4H,EAAqB,GACrBF,EA5Qe,GA6QfriG,GAAe,GACfi8F,EAAuB75Q,QAAU,GACjC82Q,EAAU92Q,QAAU,GAIpBqsF,GACE30B,EACAmwP,EAAoB5vS,KAAKonK,cAI7Bh9K,QAAQ+G,MAAMy+S,EAAoB5vS,KAAK+9B,QAE3C,CAAE,MAAO5sC,GACP6iF,GAAqB7iF,EACvB,MAEA/G,QAAQ+G,MAAM,qCAChB,EA8KU0d,SAAU8uG,EAAY1xH,SAAA,EAEtB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,wCAAuC1D,SAAC,UACrD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKpyC,IAAKw/N,GAAc/sL,IAAI,OAAO1oF,UAAU,qBAKjD,ECleV,GARgC4gT,KAE5Bv4N,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAA/rF,UACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAACg4N,GAA+B,MCybtC,GA5auCQ,KACrC,MAAMvB,EAAmB,GAGnBxvP,EAAWR,KACX,YAAEmyB,GAAgBuF,MACjBowF,EAAeo5F,IAAoB9zQ,EAAAA,EAAAA,UAJjB,KAKlBq5K,EAAaC,IAAkBt5K,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACxC05K,EAAWq6F,IAAgB/zQ,EAAAA,EAAAA,UAAsB,OACjDg0Q,EAAeC,IAAoBj0Q,EAAAA,EAAAA,UAAS4iT,IAC5ChnC,EAAmBC,IAAwB77Q,EAAAA,EAAAA,UAAS,GACrDk0Q,GAAc14Q,EAAAA,EAAAA,QAA6B,OAG1Cq/P,EAAUsZ,IAAen0Q,EAAAA,EAAAA,eAC9B1B,IAEKukT,EAAgBC,IAAqB9iT,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAC9CywQ,EAAesyC,IAAoB/iT,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAC5C3B,EAAUw7K,IAAe75K,EAAAA,EAAAA,UAAS,KAClCiyH,EAAWk1C,IAAgBnnK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACpCsxH,EAAa8iJ,IAAkBp0Q,EAAAA,EAAAA,WAAS,GAMzC8jT,GAA2BtoT,EAAAA,EAAAA,QAAe,IAE1C,YAAE62Q,EAAaC,eAAgBiD,EAAsB,UAAE/C,EAAS,cAAEiB,EAAa,eAAEC,EAAc,cAAEC,GAAkBvB,MAEzH32Q,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACU86E,WAChB,MAAM2sO,EAAcz7N,aAAa0C,QAAQ,uBACzC,GAAI+4N,EAAa,CACf,MAAMC,EAAmBpkQ,KAAK4U,MAAMuvP,GACpC/uC,EAAYgvC,EAAiBC,YAAY,IACzCN,EAAkBK,EAAiB9rI,KACnC0rI,EAAiBt6S,OAAO06S,EAAiB1rI,UAC3C,MACEoC,EAAY,4CAEd1S,GAAa,EAAM,EAGrBwY,EAAW,GACV,IAqEH,MAAM02F,GAAiB7mO,EAAAA,EAAAA,cACrB,WAAuC,IAAtC40Q,EAAwBrvT,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAA,IAAAA,UAAA,GACvB,IAAKskL,IAAgBK,EAAW,CAO9B,GANAJ,GAAe,GACf26F,EAAiB2uC,GACjB/mC,EAAqB,GACrBtG,EAAuB75Q,QAAU,GAG7B0oT,EAAiB,CACN,IAAI9tC,MAAM,mBAClBC,OAAOv0O,OAAOl9B,IACjB/G,QAAQ2uB,IAAI,yBAA0B5nB,EAAM,GAEhD,CAGAyhD,UAAU2zH,aACPC,aAAa,CAAEC,OAAO,IACtBj+K,MAAM+4E,IACL,MAAMshM,EAAc,IAAIl8F,cAAcplG,GACtCg/L,EAAYx4Q,QAAU86Q,EACtB,MAAMj8F,EAAqB,GAE3Bi8F,EAAYh8F,gBAAmBp/K,GAAUm/K,EAAO7lL,KAAK0G,EAAMuY,MAC3D6iQ,EAAY/7F,OAAS,KACnBs5F,EAAa,IAAI5wM,KAAKo3G,EAAQ,CAAEr3K,KAAM,eACtC24Q,EAAqB,IAAI,EAG3BrF,EAAYjhQ,QAKN88P,EAAY32Q,SAASg4Q,GAAgB,IAG5C1xO,OAAOl9B,IACN/G,QAAQ+G,MAAM,8BAA+BA,EAAM,GAEzD,CACF,GACA,CAACu0K,EAAaK,EAAW24F,IAIrBkF,GAAqB/nO,EAAAA,EAAAA,cAAY+mC,UACrC,GAAIskL,GAAY91K,GAAeA,EAAY+F,OAAQ,CACjD,MAAMouF,EAC+B,KAAnCq8F,EAAuB75Q,QAAiB82Q,EAAU92Q,QAAU,EACxD2nT,EAAiBS,EAAyBpoT,QAEhD,IACE,MAAM4nT,QAA0BzqI,GAC9B,UACAgiF,EAAS74L,YACT+iB,EAAY+F,OACZ+vK,EAASr0F,OACTq0F,EAASx3P,GACTw3P,EAAShzK,WACTgzK,EAASp0F,MACT48I,EACA9tC,EAAuB75Q,QACvB,EACAw9K,GAGF,GAAIoqI,EAAkB3vS,KAAK80E,QAAS,CAClC,MAAM86N,QAA4B3qI,GAChCiiF,EAASp0F,MACTo0F,EAASr0F,OACTzhF,EAAY+F,OACZ+3N,EACA,EACAh1S,OAAOw1S,GACPx1S,OAAOw1S,GACP5yC,EACA,QAGE8yC,EAAoB5vS,KAAK80E,SAC3BhB,aAAakD,QACX,sBACA5rC,KAAKC,UAAUukQ,EAAoB5vS,KAAK/U,SAGG,MAAzC2kT,EAAoB5vS,KAAKonK,aAE3Bo5F,EAAYovC,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,IACxDN,EAAkBS,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOy4K,KAClD0rI,EAAiBt6S,OAAO86S,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAO64K,WACxD28F,GAAe,GACfL,EAAa,MACbE,EAAiB2uC,GACjB/mC,EAAqB,GACrB/H,EAjNa,IAkNbx6F,GAAe,GACfi8F,EAAuB75Q,QAAU,GACjCooT,EAAyBpoT,QAAU,EACnC82Q,EAAU92Q,QAAU,GAIpBqsF,GACE30B,EACAmwP,EAAoB5vS,KAAKonK,cAI7Bh9K,QAAQ+G,MAAMy+S,EAAoB5vS,KAAK+9B,QAE3C,MACE3zC,QAAQ+G,MAAMw+S,EAAkB3vS,KAAK+9B,QAEzC,CAAE,MAAO5sC,GACP6iF,GAAqB7iF,EACvB,CACF,MACE/G,QAAQ+G,MAAM,qCAChB,GACC,CAACsuD,EAAUynM,EAAUgoD,EAAgBpyC,EAAe1rL,IA0DjDyyL,GAAgBhoO,EAAAA,EAAAA,cAAY,KAC3B6pI,GAAgB66F,EAAYx4Q,UAEjCw4Q,EAAYx4Q,QAAQoiH,OACpBo2J,EAAYx4Q,QAAU,KAIjB22Q,EAAY32Q,SAASi4Q,IAG1Br6F,GAAe,GACf26F,EAAiB,GACjB4H,EAAqB,KACrBzH,GAAe,GAEfmD,IAAoB,GACnB,CAACA,EAAoBl+F,EAAag5F,KASrC52Q,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,GAAIi/K,EAAgB,EAAG,CACrB,MAAM/kC,EAAUj0G,YAAW,KACzBoyO,GAAkBmM,GAAaA,EAAW,GAAE,GAC3C,KACH,MAAO,IAAMr+O,aAAa+zG,EAC5B,CAA6B,IAAlB+kC,GAAwBrB,GAAgB/nD,GACjD+kJ,GAAe,EACjB,GACC,CAAC37F,EAAerB,EAAag9F,EAAgB/kJ,KAEhD71H,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,GAAI49K,GAAe26F,EAAgB,EAAG,CACpC8vC,EAAyBpoT,SAAW,EACpC,MAAM+7Q,EAAa1lH,aAAY,KAC7BkiH,GAAkBgM,IAChB,MAAMhD,EAAUgD,EAAW,EAI3B,OAHApE,GACI+mC,EAAmB3lC,GAAW2lC,EAAoB,KAE/C3lC,CAAO,GACd,GACD,KACH,MAAO,IAAMhrH,cAAcwlH,EAC7B,CAAWzD,GAAiB,GAAK36F,GAC/Bm+F,GACF,GACC,CAACn+F,EAAa26F,EAAewD,IAQhC,OACE7rL,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,eAAc1D,SAC1BqyH,GACCtmC,EAAAA,GAAAA,KAACs8E,GAAc,CAACv2H,QAAQ,wBACtBrzC,GACFstF,EAAAA,GAAAA,KAAC09E,GAAY,CAAC33H,QAASrzC,KAEvBwtF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAAjsF,SAAA,EACIy5K,IAAgBK,IAChB7tF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,gCAA+B1D,SAAA,EAC5CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,6CAA4C1D,SAAA,EACzD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,gCAA+B1D,SAAC,mBAC7CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,2BAA0B1D,SAAA,CACpC86K,EAAc,kBAGnB/uF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE7nF,QA3DWugT,MAClBhrI,GAAeqB,EAAgB,IAClC27F,GAAe,GACfvC,EAAiB,GACnB,EAwDYxwQ,UAAU,0FAAyF1D,SACpG,qBAKLisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,4CAA2C1D,SAAA,EACxDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,uEAAsE1D,SAAA,EACnFisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAAjsF,SAAA,CAAG,uCAA6C,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,GAAG,QACrDwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAAjsF,SAAA,CAAG,IAAEijT,EAAiB,EAAE,qBAE1Bl3N,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,2BAA0B1D,SAAU,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAU4oD,cACnD93N,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,SAAQ1D,UACrB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAKshN,GAAYA,EAAS7vK,MAAQ6vK,EAAS7vK,MAAQ,GACnDgB,IAAI,4BACJ1oF,UAAU,sDAIb+1K,IACCxtF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,+DAA8D1D,SAAA,EAC3EisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,gBAAe1D,SAAA,CAAC,UAAQo0Q,EAAc,eAEnDroL,EAAAA,GAAAA,KAACusL,GAAW,CAAC9qM,SAAUwuM,KAEvBjwL,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE,cAAY,gBACZ7nF,QApDUq0Q,KACnB7mJ,GACHkmJ,GACF,EAkDcl0Q,UAAS,mFAAArF,OACLqzH,EAAc,iCAAmC,cACrD9uG,SAAU8uG,EAAY1xH,SACvB,yBAMP+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,2BAA0B1D,UACvCisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACE,cAAY,OACZvoF,UAAS,0CAAArF,OAA4CqzH,EAAc,iCAAmC,0BACtGxtH,QAjLOyyE,UAGjB,GAFA69L,GAAe,GAEXvZ,GAAY91K,GAAeA,EAAY+F,OACzC,IACE,MAAMy4N,QAA4B3qI,GAChCiiF,EAASp0F,MACTo0F,EAASr0F,OACTzhF,EAAY+F,OACZ+3N,EACA,EACAh1S,OAAO,GACPA,OAAO,GACP4iQ,EACA,QAGE8yC,EAAoB5vS,KAAK80E,SAC3BhB,aAAakD,QACX,sBACA5rC,KAAKC,UAAUukQ,EAAoB5vS,KAAK/U,SAGG,MAAzC2kT,EAAoB5vS,KAAKonK,aAE3Bo5F,EAAYovC,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,IACxDN,EAAkBS,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOy4K,KAClD0rI,EAAiBt6S,OAAO86S,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAO64K,WACxD28F,GAAe,GACfL,EAAa,MACbE,EAAiB2uC,GACjB/mC,EAAqB,GACrB/H,EA5Qe,IA6Qfx6F,GAAe,GACfi8F,EAAuB75Q,QAAU,GACjCooT,EAAyBpoT,QAAU,EACnC82Q,EAAU92Q,QAAU,GAIpBqsF,GACE30B,EACAmwP,EAAoB5vS,KAAKonK,cAI7Bh9K,QAAQ+G,MAAMy+S,EAAoB5vS,KAAK+9B,QAE3C,CAAE,MAAO5sC,GACP6iF,GAAqB7iF,EACvB,MAEA/G,QAAQ+G,MAAM,qCAChB,EA6HU0d,SAAU8uG,EAAY1xH,SAAA,EAEtB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,wCAAuC1D,SAAC,UACrD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKpyC,IAAKw/N,GAAc/sL,IAAI,OAAO1oF,UAAU,qBAKjD,EChbV,GAR+BghT,KAE3B34N,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAA/rF,UACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAACw4N,GAA8B,MCufrC,GA1eqCI,KACnC,MAAM,YAAEx/N,GAAgBuF,KAIlBl3B,EAAWR,KACV8oN,EAAcC,IAAmB37Q,EAAAA,EAAAA,UAHf,IAMlBq5K,EAAaC,IAAkBt5K,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACxC05K,EAAWq6F,IAAgB/zQ,EAAAA,EAAAA,UAAsB,OACjDg0Q,EAAeC,IAAoBj0Q,EAAAA,EAAAA,UATjB,KAUlB4jT,EAAeC,IAAoB7jT,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAC5C47Q,EAAmBC,IAAwB77Q,EAAAA,EAAAA,UAAS,GACrD87Q,GAAWtgR,EAAAA,EAAAA,QAAyB,MACpC04Q,GAAc14Q,EAAAA,EAAAA,QAA6B,OAC1Cq/P,EAAUsZ,IAAen0Q,EAAAA,EAAAA,eAC9B1B,IAEKukT,EAAgBC,IAAqB9iT,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAC9CywQ,EAAesyC,IAAoB/iT,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAC5C3B,EAAUw7K,IAAe75K,EAAAA,EAAAA,UAAS,KAClCiyH,EAAWk1C,IAAgBnnK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACpCsxH,EAAa8iJ,IAAkBp0Q,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACxCm8Q,EAAgBC,IAAqBp8Q,EAAAA,EAAAA,WAAS,GAE/CwyQ,GAAYh3Q,EAAAA,EAAAA,QAAO,GACnBi3Q,GAAKj3Q,EAAAA,EAAAA,QAAO,GACZk3Q,GAAKl3Q,EAAAA,EAAAA,QAAO,GAEZsoT,GAA2BtoT,EAAAA,EAAAA,QAAe,GAC1C+5Q,GAAyB/5Q,EAAAA,EAAAA,QAAO,KAEtCC,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACU86E,WAChB,MAAM2sO,EAAcz7N,aAAa0C,QAAQ,uBACzC,GAAI+4N,EAAa,CACf,MAAMC,EAAmBpkQ,KAAK4U,MAAMuvP,GACpC/uC,EAAYgvC,EAAiBC,YAAY,IACzCN,EAAkBK,EAAiB9rI,KACnC0rI,EAAiBt6S,OAAO06S,EAAiB1rI,UAC3C,MACEoC,EAAY,4CAEd1S,GAAa,EAAM,EAGrBwY,EAAW,GACV,IAGH,MAAMi/F,GAAc9+Q,EAAAA,EAAAA,UAAQ,KAC1B,IAAKkF,OAAO4tQ,oBAAsB5tQ,OAAO6tQ,wBAIvC,OAHA2xC,MACE,mFAEK,KAGT,MAAMC,EAAM,IAAKz/S,OAAO4tQ,mBACtB5tQ,OAAO6tQ,yBA2DT,OA1DA4xC,EAAI1xC,YAAa,EACjB0xC,EAAIzxC,gBAAiB,EAErByxC,EAAIxxC,SAAY73Q,IACd,IAAI2jR,EAAoB,GACpBC,EAAkB,GAEtB,IAAK,IAAIlqR,EAAIsG,EAAM83Q,YAAap+Q,EAAIsG,EAAMmc,QAAQviB,OAAQF,IAAK,CAC7D,MAAM8J,EAASxD,EAAMmc,QAAQziB,GACzB8J,EAAOu0Q,QACT6L,GAAmBpgR,EAAO,GAAGw0Q,WAE7B2L,GAAqBngR,EAAO,GAAGw0Q,UAEnC,CAGA,MAAMsxC,EAAiB1lC,EAAkBD,EACzCxJ,EAAuB75Q,QAAUgpT,EAEjC,MAAMjyR,EAAMyzB,YAAYzzB,MACxB,GAAmB,IAAfggP,EAAG/2Q,QAEL+2Q,EAAG/2Q,QAAU+2B,EACbigP,EAAGh3Q,QAAU+2B,MACR,CAEL,MAAM4gP,EAAgB5gP,EAAMigP,EAAGh3Q,QAE/B,GAAI23Q,GAAiB,IACnBb,EAAU92Q,QAAU,MACf,CACL,MAAMipT,EACJtxC,GAAiB,IACb,EACAA,GAAiB,IACf,GACAA,GAAiB,IACf,GACAA,GAAiB,IACf,GACAA,GAAiB,IACf,GACAA,GAAiB,IACf,GACA,EAEhBb,EAAU92Q,QAAUgQ,KAAKwE,IAAI,EAAGsiQ,EAAU92Q,QAAUipT,EACtD,CAGAjyC,EAAGh3Q,QAAU+2B,CACf,GAGFgyR,EAAIryO,QAAWh3E,IACb2C,QAAQ+G,MAAM,4BAA6B1J,EAAM0J,MAAM,EAElD2/S,CAAG,GACT,IAEGpuC,GAAiB7mO,EAAAA,EAAAA,cAAY,KACjC,IAAK6pI,IAAgBK,EAAW,CAC9BJ,GAAe,GACfuiG,EAAqB,GACrBtG,EAAuB75Q,QAAU,GAEpB,IAAI46Q,MAAM,mBAClBC,OAAOv0O,OAAOl9B,IACjB/G,QAAQ2uB,IAAI,yBAA0B5nB,EAAM,IAG9CyhD,UAAU2zH,aACPC,aAAa,CAAEC,OAAO,IACtBj+K,MAAM+4E,IACL,MAAMshM,EAAc,IAAIl8F,cAAcplG,GACtCg/L,EAAYx4Q,QAAU86Q,EACtB,MAAMj8F,EAAqB,GAE3Bi8F,EAAYh8F,gBAAmBp/K,GAAUm/K,EAAO7lL,KAAK0G,EAAMuY,MAC3D6iQ,EAAY/7F,OAAS,KACnBs5F,EAAa,IAAI5wM,KAAKo3G,EAAQ,CAAEr3K,KAAM,eACtC24Q,EAAqB,IAAI,EAG3BrF,EAAYjhQ,QAGRqpQ,GACFA,EAAYrpQ,OACd,IAEDysB,OAAOl9B,IACN/G,QAAQ+G,MAAM,8BAA+BA,EAAM,GAEzD,IACC,CAACu0K,EAAaK,EAAWklG,IAGtBrH,GAAqB/nO,EAAAA,EAAAA,cAAY+mC,UACrC,GAAIskL,GAAY91K,GAAeA,EAAY+F,OAAQ,CACjD,MAAMouF,EAC+B,KAAnCq8F,EAAuB75Q,QAAiB82Q,EAAU92Q,QAAU,EACxD2nT,EAAiBS,EAAyBpoT,QAEhD,IACE,MAAM4nT,QAA0BzqI,GAC9B,UACAgiF,EAAS74L,YACT+iB,EAAY+F,OACZ+vK,EAASr0F,OACTq0F,EAASx3P,GACTw3P,EAAShzK,WACTgzK,EAASp0F,MACT48I,EACA9tC,EAAuB75Q,QACvB,EACAw9K,GAGF,GAAIoqI,EAAkB3vS,KAAK80E,QAAS,CAClC,MAAM86N,QAA4B3qI,GAChCiiF,EAASp0F,MACTo0F,EAASr0F,OACTzhF,EAAY+F,OACZ+3N,EACA,EACAh1S,OAAOw1S,GACPx1S,OAAOw1S,GACP5yC,EACA,QAGE8yC,EAAoB5vS,KAAK80E,QAGzB,6CADA86N,EAAoB5vS,KAAK+9B,SAGzB61C,GAAuB,GAEvBn0B,EACE00B,GAAK3C,uBAAuBf,SAASp6B,KAAK52C,QACxC,SACAvF,OAAO01S,EAAoB5vS,KAAKgkK,YAIpClwF,aAAakD,QACX,sBACA5rC,KAAKC,UAAUukQ,EAAoB5vS,KAAK/U,SAGG,MAAzC2kT,EAAoB5vS,KAAKonK,cAE3Bo5F,EAAYovC,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,IACxDN,EAAkBS,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOy4K,KAClD0rI,EACEt6S,OAAO86S,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAO64K,WAEzC28F,GAAe,GACfL,EAAa,MACbE,EA5NW,IA6NX4H,EAAqB,GACrBviG,GAAe,GACfi8F,EAAuB75Q,QAAU,GACjCooT,EAAyBpoT,QAAU,EACnC82Q,EAAU92Q,QAAU,EACpB+2Q,EAAG/2Q,QAAU,EACbg3Q,EAAGh3Q,QAAU,EACbigR,EAnOW,GAoOXS,GAAkB,KAItBr+Q,QAAQ+G,MAAMy+S,EAAoB5vS,KAAK+9B,QAE3C,MACE3zC,QAAQ+G,MAAMw+S,EAAkB3vS,KAAK+9B,QAEzC,CAAE,MAAO5sC,GACP6iF,GAAqB7iF,EACvB,CACF,MACE/G,QAAQ+G,MAAM,qCAChB,GACC,CAACsuD,EAAUynM,EAAUgoD,EAAgBpyC,EAAe1rL,IAqEjDyyL,GAAgBhoO,EAAAA,EAAAA,cAAY,KAC5B0kO,EAAYx4Q,SACdw4Q,EAAYx4Q,QAAQoiH,OAElB8gK,GACFA,EAAY9gK,OAEdw7D,GAAe,GACf26F,EAAiB,IACjB4H,EAAqB,KACrBzH,GAAe,GAEfmD,GAAoB,GACnB,CAACA,EAAoBqH,KAExBnjR,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,MAAMsoT,EAAejoC,EAASpgR,QAG9B,IAAKqoT,EAEH,OAGF,MAAMC,EAAiBA,KACrB3tC,GAAgB,EAGZ74K,EAAiBA,KACrB,GAAIumN,GAAgBA,EAAa3zN,SAAW,EAAG,CAC7C,MAAMhjB,EACH22O,EAAaz9N,YAAcy9N,EAAa3zN,SAAY,IACvDyzN,EAAiBz2O,EACnB,MACErvE,QAAQ2uB,IAAI,mCACd,EAGIu3R,EAAuBA,KAC3BJ,EAAiB,GACjBE,EAAax6R,iBAAiB,aAAci0E,GAC5CumN,EAAax6R,iBAAiB,QAASy6R,EAAe,EAKxD,OAFAD,EAAax6R,iBAAiB,iBAAkB06R,GAEzC,KACLF,EAAav6R,oBAAoB,iBAAkBy6R,GACnDF,EAAav6R,oBAAoB,aAAcg0E,GAC/CumN,EAAav6R,oBAAoB,QAASw6R,EAAe,CAC1D,GACA,CAACnpD,EAAUwb,KAEd56Q,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,IAAIg8Q,EAmBJ,OAlBIp+F,IACFo+F,EAAa1lH,aAAY,KACvBkiH,GAAkB+I,IAChB,GAAIA,EAAY,EAAG,CACjB8mC,EAAyBpoT,SAAW,EACpC,MAAMuhR,EAAUD,EAAY,EAI5B,OAHAnB,GAtXe,GAuXQoB,GAvXR,GAuXuC,KAE/CA,CACT,CAGE,OAFAhrH,cAAcwlH,GACdD,IACOwF,CACT,GACA,GACD,MAEE,IAAM/qH,cAAcwlH,EAAW,GACrC,CAACp+F,EAAam+F,KAEjB/7Q,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,IAAIk6I,EACJ,GAAI+lI,GAAgBA,EAAe,EACjC/lI,EAAUj0G,YAAW,IAAMi6O,EAAgBD,EAAe,IAAI,UACzD,GAAqB,IAAjBA,EAAoB,CAAC,IAADwB,EACb,QAAhBA,EAAApB,EAASpgR,eAAO,IAAAwhR,GAAhBA,EAAkB3G,OAAOv0O,OAAM,KAC7Bo6O,GAAkB,EAAK,IAEzBT,EAAgB,KAClB,CACA,MAAO,IAAM/5O,aAAa+zG,EAAQ,GACjC,CAAC+lI,IAQJ,OACE/vL,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,eAAc1D,SAC1BqyH,GACCtmC,EAAAA,GAAAA,KAACs8E,GAAc,CAACv2H,QAAQ,wBACtBrzC,GACFstF,EAAAA,GAAAA,KAAC09E,GAAY,CAAC33H,QAASrzC,KAEvBwtF,EAAAA,GAAAA,MAAA83E,GAAAA,SAAA,CAAA/jK,SAAA,EACEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,4CAA2C1D,SAAA,EACxDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,uEAAsE1D,SAAA,EACnFisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAAjsF,SAAA,CAAG,8CAAoD,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,GAAG,QAC5DwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAAjsF,SAAA,CAAG,IAAEijT,EAAiB,EAAE,qBAE1Bl3N,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,2BAA0B1D,SAAU,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAU4oD,cACjDpqI,IAAgBK,IAChB7tF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,+DAA8D1D,SAAA,CAC1E87Q,GACC7vL,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,2BAA0B1D,SAAA,CAAC,wBAChB87Q,EAAa,cAEnCS,GACFtwL,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,gDAA+C1D,SAAA,CAAC,kFAExC,KACnB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE7nF,QA/BI65Q,KAAO,IAADC,EACZ,QAAhBA,EAAA9B,EAASpgR,eAAO,IAAAkiR,GAAhBA,EAAkBrH,OAAOv0O,OAAM,KAC7Bo6O,GAAkB,EAAK,GACvB,EA6BgB94Q,UAAU,wDAAuD1D,SAClE,SAES,IAAI,2BAIhB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,2BAA0B1D,SAAC,oBAE1C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACE5vF,IAAK+/Q,EACLviO,IAAKshN,GAAYA,EAASzgF,MAAQygF,EAASzgF,MAAQ,GACnD3kF,QAAQ,OACRnyF,UAAU,iBAEZqoF,EAAAA,GAAAA,KAACusL,GAAW,CAAC9qM,SAAUw2O,OAI1BvqI,IACCxtF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,+DAA8D1D,SAAA,EAC3EisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,gBAAe1D,SAAA,CAAC,UAAQo0Q,EAAc,eAEnDroL,EAAAA,GAAAA,KAACusL,GAAW,CAAC9qM,SAAUwuM,KAEvBjwL,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE,cAAY,gBACZ7nF,QAAS0zQ,EACTl0Q,UAAS,mFAAArF,OACLqzH,EAAc,iCAAmC,cACrD9uG,SAAU8uG,EAAY1xH,SACvB,yBAMP+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,2BAA0B1D,UACvCisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACE,cAAY,OACZvoF,UAAS,0CAAArF,OAA4CqzH,EAAc,iCAAmC,0BACtGxtH,QArOOyyE,UAGjB,GAFA69L,GAAe,GAEXvZ,GAAY91K,GAAeA,EAAY+F,OACzC,IACE,MAAMy4N,QAA4B3qI,GAChCiiF,EAASp0F,MACTo0F,EAASr0F,OACTzhF,EAAY+F,OACZ+3N,EACA,EACAh1S,OAAO,GACPA,OAAO,GACP4iQ,EACA,QAGE8yC,EAAoB5vS,KAAK80E,QAGzB,6CADA86N,EAAoB5vS,KAAK+9B,SAGzB61C,GAAuB,GAEvBn0B,EACE00B,GAAK3C,uBAAuBf,SAASp6B,KAAK52C,QACxC,SACAvF,OAAO01S,EAAoB5vS,KAAKgkK,YAIpClwF,aAAakD,QACX,sBACA5rC,KAAKC,UAAUukQ,EAAoB5vS,KAAK/U,SAGG,MAAzC2kT,EAAoB5vS,KAAKonK,cAE3Bo5F,EAAYovC,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,IACxDN,EAAkBS,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOy4K,KAClD0rI,EAAiBt6S,OAAO86S,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAO64K,WACxD28F,GAAe,GACfL,EAAa,MACbE,EAjSa,IAkSb4H,EAAqB,GACrBviG,GAAe,GACfi8F,EAAuB75Q,QAAU,GACjCooT,EAAyBpoT,QAAU,EACnC82Q,EAAU92Q,QAAU,EACpB+2Q,EAAG/2Q,QAAU,EACbg3Q,EAAGh3Q,QAAU,EACbigR,EAxSa,GAySbS,GAAkB,KAItBr+Q,QAAQ+G,MAAMy+S,EAAoB5vS,KAAK+9B,QAE3C,CAAE,MAAO5sC,GACP6iF,GAAqB7iF,EACvB,MAEA/G,QAAQ+G,MAAM,qCAChB,EAuKU0d,SAAU8uG,EAAY1xH,SAAA,EAEtB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,wCAAuC1D,SAAC,UACrD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKpyC,IAAKw/N,GAAc/sL,IAAI,OAAO1oF,UAAU,qBAKjD,EC9eV,GAR6BshT,KAEzBj5N,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAA/rF,UACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC44N,GAA4B,MCofnC,GAveuCM,KACrC,MAAM,YAAE9/N,GAAgBuF,KAIlBl3B,EAAWR,KACV8oN,EAAcC,IAAmB37Q,EAAAA,EAAAA,UAHf,IAMlBq5K,EAAaC,IAAkBt5K,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACxC05K,EAAWq6F,IAAgB/zQ,EAAAA,EAAAA,UAAsB,OACjDg0Q,EAAeC,IAAoBj0Q,EAAAA,EAAAA,UATjB,KAUlB4jT,EAAeC,IAAoB7jT,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAC5C47Q,EAAmBC,IAAwB77Q,EAAAA,EAAAA,UAAS,GACrD87Q,GAAWtgR,EAAAA,EAAAA,QAAyB,MACpC04Q,GAAc14Q,EAAAA,EAAAA,QAA6B,OAC1Cq/P,EAAUsZ,IAAen0Q,EAAAA,EAAAA,eAC9B1B,IAEKukT,EAAgBC,IAAqB9iT,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAC9CywQ,EAAesyC,IAAoB/iT,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAC5C3B,EAAUw7K,IAAe75K,EAAAA,EAAAA,UAAS,KAClCiyH,EAAWk1C,IAAgBnnK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACpCsxH,EAAa8iJ,IAAkBp0Q,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACxCm8Q,EAAgBC,IAAqBp8Q,EAAAA,EAAAA,WAAS,IAC9C8kT,EAAuBC,IAA4B/kT,EAAAA,EAAAA,eAExD1B,GAMIwlT,GAA2BtoT,EAAAA,EAAAA,QAAe,IAG1C,YAAE62Q,EAAaC,eAAgBiD,EAAsB,UAAE/C,EAAS,cAAEiB,EAAa,eAAEC,EAAc,cAAEC,GAAkBvB,MAEzH32Q,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACU86E,WAChB,MAAM2sO,EAAcz7N,aAAa0C,QAAQ,uBACzC,GAAI+4N,EAAa,CACf,MAAMC,EAAmBpkQ,KAAK4U,MAAMuvP,GACpC/uC,EAAYgvC,EAAiBC,YAAY,IACzCN,EAAkBK,EAAiB9rI,KACnC0rI,EAAiBt6S,OAAO06S,EAAiB1rI,UAC3C,MACEoC,EAAY,4CAEd1S,GAAa,EAAM,EAGrBwY,EAAW,GACV,IAqEH,MAAM02F,GAAiB7mO,EAAAA,EAAAA,cAAY,KACjC,IAAK6pI,IAAgBK,EAAW,CAC9BJ,GAAe,GACfuiG,EAAqB,GACrBtG,EAAuB75Q,QAAU,GAEpB,IAAI46Q,MAAM,mBAClBC,OAAOv0O,OAAOl9B,IACjB/G,QAAQ2uB,IAAI,yBAA0B5nB,EAAM,IAG9CyhD,UAAU2zH,aACPC,aAAa,CAAEC,OAAO,IACtBj+K,MAAM+4E,IACL,MAAMshM,EAAc,IAAIl8F,cAAcplG,GACtCg/L,EAAYx4Q,QAAU86Q,EACtB,MAAMj8F,EAAqB,GAE3Bi8F,EAAYh8F,gBAAmBp/K,GAAUm/K,EAAO7lL,KAAK0G,EAAMuY,MAC3D6iQ,EAAY/7F,OAAS,KACnBs5F,EAAa,IAAI5wM,KAAKo3G,EAAQ,CAAEr3K,KAAM,eACtC24Q,EAAqB,IAAI,EAG3BrF,EAAYjhQ,QAKN88P,EAAY32Q,SAASg4Q,GAAgB,IAG5C1xO,OAAOl9B,IACN/G,QAAQ+G,MAAM,8BAA+BA,EAAM,GAEzD,IACC,CAACu0K,EAAaK,EAAW24F,IAGtBkF,GAAqB/nO,EAAAA,EAAAA,cAAY+mC,UACrC,GAAIskL,GAAY91K,GAAeA,EAAY+F,OAAQ,CACjD,MAAMouF,EAC+B,KAAnCq8F,EAAuB75Q,QAAiB82Q,EAAU92Q,QAAU,EACxD2nT,EAAiBS,EAAyBpoT,QAEhD,IACE,MAAM4nT,QAA0BzqI,GAC9B,UACAgiF,EAAS74L,YACT+iB,EAAY+F,OACZ+vK,EAASr0F,OACTq0F,EAASx3P,GACTw3P,EAAShzK,WACTgzK,EAASp0F,MACT48I,EACA9tC,EAAuB75Q,QACvB,EACAw9K,GAGF,GAAIoqI,EAAkB3vS,KAAK80E,QAAS,CAClC,MAAM86N,QAA4B3qI,GAChCiiF,EAASp0F,MACTo0F,EAASr0F,OACTzhF,EAAY+F,OACZ+3N,EACA,EACAh1S,OAAOw1S,GACPx1S,OAAOw1S,GACP5yC,EACA,QAGE8yC,EAAoB5vS,KAAK80E,SAC3BhB,aAAakD,QACX,sBACA5rC,KAAKC,UAAUukQ,EAAoB5vS,KAAK/U,SAGG,MAAzC2kT,EAAoB5vS,KAAKonK,aAE3Bo5F,EAAYovC,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,IACxDN,EAAkBS,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOy4K,KAClD0rI,EAAiBt6S,OAAO86S,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAO64K,WACxD28F,GAAe,GACfL,EAAa,MACbE,EA9Ma,IA+Mb4H,EAAqB,GACrBviG,GAAe,GACfi8F,EAAuB75Q,QAAU,GACjCooT,EAAyBpoT,QAAU,EACnC82Q,EAAU92Q,QAAU,EAGpBigR,EArNa,GAsNbS,GAAkB,IAElBr0L,GACE30B,EACAmwP,EAAoB5vS,KAAKonK,cAI7Bh9K,QAAQ+G,MAAMy+S,EAAoB5vS,KAAK+9B,QAE3C,MACE3zC,QAAQ+G,MAAMw+S,EAAkB3vS,KAAK+9B,QAEzC,CAAE,MAAO5sC,GACP6iF,GAAqB7iF,EACvB,CACF,MACE/G,QAAQ+G,MAAM,qCAChB,GACC,CAACsuD,EAAUynM,EAAUgoD,EAAgBpyC,EAAe1rL,IA0DjDyyL,GAAgBhoO,EAAAA,EAAAA,cAAY,KAC5B0kO,EAAYx4Q,SACdw4Q,EAAYx4Q,QAAQoiH,OAIjBu0J,EAAY32Q,SAASi4Q,IAE1Br6F,GAAe,GACf26F,EAAiB,IACjB4H,EAAqB,KACrBzH,GAAe,GAEfmD,GAAoB,GACnB,CAACA,EAAoBlF,KAExB52Q,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,MAAMsoT,EAAejoC,EAASpgR,QAG9B,IAAKqoT,EAEH,OAGF,MAAMC,EAAiBA,KACrBe,EAAyB,GAAG,EAGxBvnN,EAAiBA,KACrB,GAAIumN,GAAgBA,EAAa3zN,SAAW,EAAG,CAC7C,MAAMhjB,EACH22O,EAAaz9N,YAAcy9N,EAAa3zN,SAAY,IACvDyzN,EAAiBz2O,EACnB,MACErvE,QAAQ2uB,IAAI,mCACd,EAGIu3R,EAAuBA,KAC3BJ,EAAiB,GACjBE,EAAax6R,iBAAiB,aAAci0E,GAC5CumN,EAAax6R,iBAAiB,QAASy6R,EAAe,EAKxD,OAFAD,EAAax6R,iBAAiB,iBAAkB06R,GAEzC,KACLF,EAAav6R,oBAAoB,iBAAkBy6R,GACnDF,EAAav6R,oBAAoB,aAAcg0E,GAC/CumN,EAAav6R,oBAAoB,QAASw6R,EAAe,CAC1D,GACA,CAACnpD,EAAUwb,KAEd56Q,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,IAAIg8Q,EAmBJ,OAlBIp+F,IACFo+F,EAAa1lH,aAAY,KACvBkiH,GAAkB+I,IAChB,GAAIA,EAAY,EAAG,CACjB8mC,EAAyBpoT,SAAW,EACpC,MAAMuhR,EAAUD,EAAY,EAI5B,OAHAnB,GAlWe,GAmWQoB,GAnWR,GAmWuC,KAE/CA,CACT,CAGE,OAFAhrH,cAAcwlH,GACdD,IACOwF,CACT,GACA,GACD,MAEE,IAAM/qH,cAAcwlH,EAAW,GACrC,CAACp+F,EAAam+F,KAEjB/7Q,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,IAAIk6I,EACJ,GAAI+lI,GAAgBA,EAAe,EACjC/lI,EAAUj0G,YAAW,IAAMi6O,EAAgBD,EAAe,IAAI,UACzD,GAAqB,IAAjBA,EAAoB,CAAC,IAADwB,EACb,QAAhBA,EAAApB,EAASpgR,eAAO,IAAAwhR,GAAhBA,EAAkB3G,OAAOv0O,OAAM,KAC7Bo6O,GAAkB,EAAK,IAEzBT,EAAgB,KAClB,CACA,MAAO,IAAM/5O,aAAa+zG,EAAQ,GACjC,CAAC+lI,KAEJjgR,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,IAAIupT,EAUJ,OATIF,GAAyBA,EAAwB,EACnDE,EAAiBtjR,YACf,IAAMqjR,EAAyBD,EAAwB,IACvD,KAEiC,IAA1BA,IACTC,OAAyBzmT,GACzB+3Q,KAEK,IAAMz0O,aAAaojR,EAAe,GACxC,CAACF,EAAuBzuC,IAQ3B,OACE1qL,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,eAAc1D,SAC1BqyH,GACCtmC,EAAAA,GAAAA,KAACs8E,GAAc,CAACv2H,QAAQ,wBACtBrzC,GACFstF,EAAAA,GAAAA,KAAC09E,GAAY,CAAC33H,QAASrzC,KAEvBwtF,EAAAA,GAAAA,MAAA83E,GAAAA,SAAA,CAAA/jK,SAAA,EACEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,4CAA2C1D,SAAA,EACxDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,uEAAsE1D,SAAA,EACnFisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAAjsF,SAAA,CAAG,uCAA6C,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,GAAG,QACrDwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAAjsF,SAAA,CAAG,IAAEijT,EAAiB,EAAE,qBAE1Bl3N,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,2BAA0B1D,SAAU,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAU4oD,cACjDpqI,IAAgBK,IAChB7tF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,+DAA8D1D,SAAA,CAC1E87Q,GACC7vL,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,2BAA0B1D,SAAA,CAAC,wBAChB87Q,EAAa,cAEnCopC,GACFj5N,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,2BAA0B1D,SAAA,CAAC,4BACZklT,EAAsB,cAEhD3oC,GACFtwL,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,gDAA+C1D,SAAA,CAAC,kFAExC,KACnB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE7nF,QAnCI65Q,KAAO,IAADC,EACZ,QAAhBA,EAAA9B,EAASpgR,eAAO,IAAAkiR,GAAhBA,EAAkBrH,OAAOv0O,OAAM,KAC7Bo6O,GAAkB,EAAK,GACvB,EAiCgB94Q,UAAU,wDAAuD1D,SAClE,SAES,IAAI,2BAIhB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,2BAA0B1D,SAAC,oBAE1C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACE5vF,IAAK+/Q,EACLviO,IAAKshN,GAAYA,EAASzgF,MAAQygF,EAASzgF,MAAQ,GACnD3kF,QAAQ,OACRnyF,UAAU,iBAEZqoF,EAAAA,GAAAA,KAACusL,GAAW,CAAC9qM,SAAUw2O,OAG1BvqI,IACCxtF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,+DAA8D1D,SAAA,EAC3EisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,gBAAe1D,SAAA,CAAC,UAAQo0Q,EAAc,eAEnDroL,EAAAA,GAAAA,KAACusL,GAAW,CAAC9qM,SAAUwuM,KAEvBjwL,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE,cAAY,gBACZ7nF,QAAS0zQ,EACTl0Q,UAAS,mFAAArF,OACLqzH,EAAc,iCAAmC,cACrD9uG,SAAU8uG,EAAY1xH,SACvB,yBAMP+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,2BAA0B1D,UACvCisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACE,cAAY,OACZvoF,UAAS,0CAAArF,OAA4CqzH,EAAc,iCAAmC,0BACtGxtH,QA5OOyyE,UACjB,GAAIskL,GAAY91K,GAAeA,EAAY+F,OACzC,IACE,MAAMy4N,QAA4B3qI,GAChCiiF,EAASp0F,MACTo0F,EAASr0F,OACTzhF,EAAY+F,OACZ+3N,EACA,EACAh1S,OAAO,GACPA,OAAO,GACP4iQ,EACA,QAGE8yC,EAAoB5vS,KAAK80E,SAC3BhB,aAAakD,QACX,sBACA5rC,KAAKC,UAAUukQ,EAAoB5vS,KAAK/U,SAGG,MAAzC2kT,EAAoB5vS,KAAKonK,aAE3Bo5F,EAAYovC,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,IACxDN,EAAkBS,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOy4K,KAClD0rI,EAAiBt6S,OAAO86S,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAO64K,WACxD28F,GAAe,GACfL,EAAa,MACbE,EAxQe,IAyQf4H,EAAqB,GACrBviG,GAAe,GACfi8F,EAAuB75Q,QAAU,GACjCooT,EAAyBpoT,QAAU,EACnC82Q,EAAU92Q,QAAU,EAGpBigR,EA/Qe,GAgRfS,GAAkB,IAElBr0L,GACE30B,EACAmwP,EAAoB5vS,KAAKonK,cAI7Bh9K,QAAQ+G,MAAMy+S,EAAoB5vS,KAAK+9B,QAE3C,CAAE,MAAO5sC,GACP6iF,GAAqB7iF,EACvB,MAEA/G,QAAQ+G,MAAM,qCAChB,EAyLU0d,SAAU8uG,EAAY1xH,SAAA,EAEtB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,wCAAuC1D,SAAC,UACrD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKpyC,IAAKw/N,GAAc/sL,IAAI,OAAO1oF,UAAU,qBAKjD,EC3eV,GAR+B2hT,KAE3Bt5N,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAA/rF,UACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAACk5N,GAA8B,MCLrC,IAAI,GAAI,GACR,MAAM,GAAY,CAAC,QAAS,WAC5B,SAAS,KAAa,OAAO,GAAW1wT,OAAOsrB,OAAStrB,OAAOsrB,OAAOsgB,OAAS,SAAUloC,GAAK,IAAK,IAAIiO,EAAI,EAAGA,EAAI/Q,UAAUC,OAAQ8Q,IAAK,CAAE,IAAImW,EAAIlnB,UAAU+Q,GAAI,IAAK,IAAI1I,KAAK6e,GAAG,CAAG,GAAExjB,eAAejC,KAAKylB,EAAG7e,KAAOvF,EAAEuF,GAAK6e,EAAE7e,GAAK,CAAE,OAAOvF,CAAG,EAAG,GAASlD,MAAM,KAAMI,UAAY,CAInR,SAASmwT,GAAoBxlT,EAAMsmH,GACjC,IAAI,MACAvlC,EAAK,QACLwlC,GACEvmH,EACJpG,EARJ,SAAkCwM,EAAGmW,GAAK,GAAI,MAAQnW,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAIpO,EAAG0F,EAAGtI,EAC9E,SAAuCsI,EAAG0I,GAAK,GAAI,MAAQ1I,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAI6e,EAAI,CAAC,EAAG,IAAK,IAAIpkB,KAAKuF,EAAG,GAAI,CAAC,EAAE3E,eAAejC,KAAK4G,EAAGvF,GAAI,CAAE,GAAIiO,EAAEhI,SAASjG,GAAI,SAAUokB,EAAEpkB,GAAKuF,EAAEvF,EAAI,CAAE,OAAOokB,CAAG,CAD9G,CAA8BnW,EAAGmW,GAAI,GAAI9nB,OAAOC,sBAAuB,CAAE,IAAIqgB,EAAItgB,OAAOC,sBAAsB0R,GAAI,IAAK1I,EAAI,EAAGA,EAAIqX,EAAEzf,OAAQoI,IAAK1F,EAAI+c,EAAErX,GAAI6e,EAAEne,SAASpG,IAAM,CAAC,EAAEnB,qBAAqBC,KAAKsP,EAAGpO,KAAO5C,EAAE4C,GAAKoO,EAAEpO,GAAK,CAAE,OAAO5C,CAAG,CAQnT,CAAyB4K,EAAM,IACzC,OAAoB,gBAAoB,MAAO,GAAS,CACtDi3B,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRs1D,QAAS,YACTC,KAAM,OACNC,MAAO,6BACPrwF,IAAKiqH,EACL,kBAAmBC,GAClB3sH,GAAQmnF,EAAqB,gBAAoB,QAAS,CAC3Dp9E,GAAI4iH,GACHxlC,GAAS,KAAM,KAAO,GAAkB,gBAAoB,IAAK,CAClE4tF,SAAU,0BACI,gBAAoB,OAAQ,CAC1C13I,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRu1D,KAAM,QACNhmE,YAAa,MACE,gBAAoB,OAAQ,CAC3C7Z,EAAG,4kBACH6/E,KAAM,YACF,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,KAAmB,gBAAoB,WAAY,CAClH9oF,GAAI,oBACU,gBAAoB,OAAQ,CAC1CszB,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRu1D,KAAM,aAEV,CACA,MAAM,GAA0B,aAAiB+4N,ICgQjD,ID/Pe,IC5BuBC,KACpC,MAAM/xP,EAAWR,KACVwyP,EAAYC,IAAiBrlT,EAAAA,EAAAA,UAAS,IACtCosE,EAAOgtG,IAAYp5K,EAAAA,EAAAA,UAAS,CAAEigL,QAAS,GAAIprC,QAAS,KACpDgmH,EAAUsZ,IAAen0Q,EAAAA,EAAAA,eAC9B1B,IAEKukT,EAAgBC,IAAqB9iT,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAC9CywQ,EAAesyC,IAAoB/iT,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAC5Cm4K,EAAYmtI,IAAiBtlT,EAAAA,EAAAA,UAAS,KACtC3B,EAAUw7K,IAAe75K,EAAAA,EAAAA,UAAS,KAClCiyH,EAAWk1C,IAAgBnnK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACpCwiB,EAAUshJ,IAAiB9jK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACrC,YAAE+kF,GAAgBuF,KAGlBi7N,GAAiB/pT,EAAAA,EAAAA,QAAO,GACxBi6Q,GAAqBj6Q,EAAAA,EAAAA,QAAuB,OAElDC,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACU86E,WAChB,MAAM2sO,EAAcz7N,aAAa0C,QAAQ,uBACzC,GAAI+4N,EAAa,CACf,MAAMC,EAAmBpkQ,KAAK4U,MAAMuvP,GACpC/uC,EAAYgvC,EAAiBC,YAAY,IACzCN,EAAkBK,EAAiB9rI,KACnC0rI,EAAiBt6S,OAAO06S,EAAiB1rI,UAC3C,MACEoC,EAAY,4CAEd1S,GAAa,EAAM,EAGrBwY,EAAW,GACV,KAGHlkL,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,IAAIy6I,EAkBJ,OAhBsB,IAAlB9pE,EAAM6zG,SAAmC,IAAlB7zG,EAAMyoE,QAE/Bod,cAAc/b,GAEdA,EAAW6b,aAAY,KACrBwzJ,EAAe7pT,SAAW,EAEJ,IAAlB0wE,EAAMyoE,QACRukC,EAAS,CAAE6G,QAAS7zG,EAAM6zG,QAAU,EAAGprC,QAAS,KAEhDukC,EAAQxzG,GAAAA,GAAC,CAAC,EAAIwG,GAAK,IAAEyoE,QAASzoE,EAAMyoE,QAAU,IAChD,GACC,KAIE,KACDqB,GACF+b,cAAc/b,EAChB,CACD,GACA,CAAC9pE,IAEJ,MAAMo5O,EAAa,GAAAvnT,OAAMmuE,EAAM6zG,QAAQnoL,WAAW4xF,SAAS,EAAG,KAAI,KAAAzrF,OAAImuE,EAAMyoE,QAAQ/8I,WAAW4xF,SAAS,EAAG,MAGrG+7N,EAAuBA,IACpBF,EAAe7pT,QAUlB+8Q,EAAaA,KACjB30G,GAAc,GACdwhJ,EAAc,IACdD,EAAc,GACdjsI,EAAS,CAAE6G,QAAS,GAAIprC,QAAS,IACjC0wK,EAAe7pT,QAAU,EAErB+5Q,EAAmB/5Q,SACrB+5Q,EAAmB/5Q,QAAQk8Q,eAAe,CACxCh2K,SAAU,SACVi2K,MAAO,OAEX,EAoHF,OACElsL,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,eAAc1D,SAC1BqyH,GACCtmC,EAAAA,GAAAA,KAACs8E,GAAc,CAACv2H,QAAQ,wBACtBrzC,GACFstF,EAAAA,GAAAA,KAAC09E,GAAY,CAAC33H,QAASrzC,KAEvBwtF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OACEvoF,UAAU,sEACVvH,IAAK05Q,EAAmB71Q,SAAA,EAExBisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,sFAAqF1D,SAAA,EAClGisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,wBAAuB1D,SAAA,CAAC,+CACkB,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,GAAG,QAE5DwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,yBAAwB1D,SAAA,CAAC,IAClCijT,EAAiB,EAAE,oBAGzBl3N,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,6GAA4G1D,UACzH+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,qBAAoB1D,SAAE4lT,OAErC75N,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,yCAAwC1D,SAC5C,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAU4oD,cAEb93N,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEroF,UAAU,qCACVof,wBAAyB,CACvB8e,QAAgB,OAARq5N,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUA,WAAY,4BAGlChvK,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,+CAA8C1D,SAAA,EAC3D+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACEq4E,QAAQ,aACR1gK,UAAU,iCAAgC1D,SAC3C,iBAGD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,YACEroF,UAAU,8EACVspH,UAAW,IACXpqG,SAAUA,EACV1sB,MAAOqiL,EACPlU,YAAY,gBACZrgK,SAnLckC,IACxB,MAAMqC,EAAOrC,EAAEjR,OAAOiB,MAChB4vT,EAAYv9S,EAAKyX,OAAO3L,MAAM,OAAO3f,OAAOo8E,SAAS17E,OAC3DqwT,EAAcK,GACdJ,EAAcn9S,EAAK,QAkLb0jF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,0CAAyC1D,SAAA,CAAC,gBACvCwlT,MAEhBv5N,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,mCAAkC1D,SAAA,EAC/CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACE,cAAY,gBACZ/nF,QAtKeyyE,UACzButF,GAAc,GACd,MAAMpvI,EAAc+wR,IAKpB,GAAI5qD,GAAY91K,GAAeA,EAAY+F,OACzC,IACE,MAAMw4N,QAA0BvrI,GAC9B8iF,EAAS74L,YACT+iB,EAAY+F,OACZ+vK,EAASr0F,OACTq0F,EAASx3P,GACTw3P,EAAShzK,WACTgzK,EAASp0F,MACT0R,EAAWv4J,QAGb,GAAI0jS,EAAkB3vS,KAAK80E,QAAS,CAClC,MAAM86N,QAA4BnsI,GAChCyjF,EAASp0F,MACTo0F,EAASr0F,OACTzhF,EAAY+F,OACZ+3N,EACA,EACAh1S,OAAO6mB,GACP7mB,OAAO6mB,GACP+7O,EACA,QAGE8yC,EAAoB5vS,KAAK80E,SAC3BhB,aAAakD,QACX,sBACA5rC,KAAKC,UAAUukQ,EAAoB5vS,KAAK/U,SAGG,OAAzC2kT,EAAoB5vS,KAAKonK,aAE3Bo5F,EAAYovC,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,IACxDN,EAAkBS,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOy4K,KAClD0rI,EAAiBt6S,OAAO86S,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAO64K,WACxDghG,KACkD,OAAzC8qC,EAAoB5vS,KAAKonK,aAClC3nH,EAAS00B,GAAKlE,cAAcd,WAAW94B,OAGzCjsD,QAAQ+G,MAAMy+S,EAAoB5vS,KAAK+9B,QAE3C,MACE3zC,QAAQ+G,MAAMw+S,EAAkB3vS,KAAK+9B,QAEzC,CAAE,MAAO5sC,GACHA,aAAiBzM,UACnB0F,QAAQ+G,MAAMA,EAAM4sC,SAEpB3zC,QAAQ+G,MAAM,wBAElB,MAEA/G,QAAQ+G,MAAM,qCAChB,EAyGU0d,SAAUA,GAA2B,IAAf4iS,EACtB9hT,UAAS,6BAAArF,OACPukB,GAA2B,IAAf4iS,EAAmB,cAAgB,aAAY,4EACcxlT,SAAA,CAC5E,iBAEC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC06B,GAAc,QAEjB16B,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE,cAAY,OACZroF,UAAS,8DAAArF,OACHukB,EAAW,iCAAmC,0BACpDA,SAAUA,EACV1e,QAASA,IAnHFyyE,WACjButF,GAAc,GACd,MAAMpvI,EAAc+wR,IAEpB,GAAI5qD,GAAY91K,GAAeA,EAAY+F,OACzC,IACE,MAAMy4N,QAA4BnsI,GAChCyjF,EAASp0F,MACTo0F,EAASr0F,OACTzhF,EAAY+F,OACZ+3N,EACA,EACAh1S,OAAO6mB,GACP7mB,OAAO6mB,GACP+7O,EACA,QAGE8yC,EAAoB5vS,KAAK80E,SAC3BhB,aAAakD,QACX,sBACA5rC,KAAKC,UAAUukQ,EAAoB5vS,KAAK/U,SAGG,OAAzC2kT,EAAoB5vS,KAAKonK,aAE3Bo5F,EAAYovC,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,IACxDN,EAAkBS,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOy4K,KAClD0rI,EAAiBt6S,OAAO86S,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAO64K,WACxDghG,KACkD,OAAzC8qC,EAAoB5vS,KAAKonK,aAClC3nH,EAAS00B,GAAKlE,cAAcd,WAAW94B,OAGzCjsD,QAAQ+G,MAAMy+S,EAAoB5vS,KAAK+9B,QAE3C,CAAE,MAAO5sC,GACHA,aAAiBzM,UACnB0F,QAAQ+G,MAAMA,EAAM4sC,SAEpB3zC,QAAQ+G,MAAM,wBAElB,MAEA/G,QAAQ+G,MAAM,qCAChB,EAsEyBkzQ,GAAap4Q,UAE5B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,wBAAuB1D,SAAC,kBAKzC,GC4BV,GAlT4B+lT,KAC1B,MAAMvyP,EAAWR,KACVwyP,EAAYC,IAAiBrlT,EAAAA,EAAAA,UAAS,IACtCosE,EAAOgtG,IAAYp5K,EAAAA,EAAAA,UAAS,CAAEigL,QAAS,GAAIprC,QAAS,KACpDgmH,EAAUsZ,IAAen0Q,EAAAA,EAAAA,eAC9B1B,IAEKukT,EAAgBC,IAAqB9iT,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAC9CywQ,EAAesyC,IAAoB/iT,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAC5Cm4K,EAAYmtI,IAAiBtlT,EAAAA,EAAAA,UAAS,KACtC3B,EAAUw7K,IAAe75K,EAAAA,EAAAA,UAAS,KAClCiyH,EAAWk1C,IAAgBnnK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACpCwiB,EAAUshJ,IAAiB9jK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACrC,YAAE+kF,GAAgBuF,KAGlBi7N,GAAiB/pT,EAAAA,EAAAA,QAAO,GACxBi6Q,GAAqBj6Q,EAAAA,EAAAA,QAAuB,OAElDC,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACU86E,WAChB,MAAM2sO,EAAcz7N,aAAa0C,QAAQ,uBACzC,GAAI+4N,EAAa,CACf,MAAMC,EAAmBpkQ,KAAK4U,MAAMuvP,GACpC/uC,EAAYgvC,EAAiBC,YAAY,IACzCN,EAAkBK,EAAiB9rI,KACnC0rI,EAAiBt6S,OAAO06S,EAAiB1rI,UAC3C,MACEoC,EAAY,4CAEd1S,GAAa,EAAM,EAGrBwY,EAAW,GACV,KAGHlkL,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,IAAIy6I,EAkBJ,OAhBsB,IAAlB9pE,EAAM6zG,SAAmC,IAAlB7zG,EAAMyoE,QAE/Bod,cAAc/b,GAEdA,EAAW6b,aAAY,KACrBwzJ,EAAe7pT,SAAW,EAEJ,IAAlB0wE,EAAMyoE,QACRukC,EAAS,CAAE6G,QAAS7zG,EAAM6zG,QAAU,EAAGprC,QAAS,KAEhDukC,EAAQxzG,GAAAA,GAAC,CAAC,EAAIwG,GAAK,IAAEyoE,QAASzoE,EAAMyoE,QAAU,IAChD,GACC,KAIE,KACDqB,GACF+b,cAAc/b,EAChB,CACD,GACA,CAAC9pE,IAEJ,MAAMo5O,EAAa,GAAAvnT,OAAMmuE,EAAM6zG,QAAQnoL,WAAW4xF,SAAS,EAAG,KAAI,KAAAzrF,OAAImuE,EAAMyoE,QAAQ/8I,WAAW4xF,SAAS,EAAG,MAGrG+7N,EAAuBA,IACpBF,EAAe7pT,QAUlB+8Q,EAAaA,KACjB30G,GAAc,GACdwhJ,EAAc,IACdD,EAAc,GACdjsI,EAAS,CAAE6G,QAAS,GAAIprC,QAAS,IACjC0wK,EAAe7pT,QAAU,EAErB+5Q,EAAmB/5Q,SACrB+5Q,EAAmB/5Q,QAAQk8Q,eAAe,CACxCh2K,SAAU,SACVi2K,MAAO,OAEX,EA8IF,OACElsL,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,eAAc1D,SAC1BqyH,GACCtmC,EAAAA,GAAAA,KAACs8E,GAAc,CAACv2H,QAAQ,wBACtBrzC,GACFstF,EAAAA,GAAAA,KAAC09E,GAAY,CAAC33H,QAASrzC,KAEvBwtF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,qEAAoE1D,SAAA,EACjFisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,qFAAoF1D,SAAA,EACjGisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,uBAAsB1D,SAAA,CAAC,oCACQ,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,GAAG,QAEjDwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,wBAAuB1D,SAAA,CAAC,IACjCijT,EAAiB,EAAE,oBAGzBl3N,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,4GAA2G1D,UACxH+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,qBAAoB1D,SAAE4lT,OAErC75N,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,wCAAuC1D,SAC3C,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAU4oD,cAEb93N,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEroF,UAAU,oCACVof,wBAAyB,CACvB8e,QAAgB,OAARq5N,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUA,WAAY,4BAGlChvK,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,8CAA6C1D,SAAA,EAC1D+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACEq4E,QAAQ,YACR1gK,UAAU,iCAAgC1D,SAC3C,iBAGD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,YACEroF,UAAU,+EACVspH,UAAW,IACXpqG,SAAUA,EACV1sB,MAAOqiL,EACPlU,YAAY,gBACZrgK,SA1MckC,IACxB,MAAMqC,EAAOrC,EAAEjR,OAAOiB,MAChB4vT,EAAYv9S,EAAKyX,OAAO3L,MAAM,OAAO3f,OAAOo8E,SAAS17E,OAC3DqwT,EAAcK,GACdJ,EAAcn9S,EAAK,QAyMb0jF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,yCAAwC1D,SAAA,CAAC,gBACtCwlT,MAEhBv5N,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,mCAAkC1D,SAAA,EAC/CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACE,cAAY,gBACZ/nF,QA7LeyyE,UACzButF,GAAc,GACd,MAAMpvI,EAAc+wR,IAKpB,GAAI5qD,GAAY91K,GAAeA,EAAY+F,OACzC,IACE,MAAMw4N,QAA0BvrI,GAC9B8iF,EAAS74L,YACT+iB,EAAY+F,OACZ+vK,EAASr0F,OACTq0F,EAASx3P,GACTw3P,EAAShzK,WACTgzK,EAASp0F,MACT0R,EAAWv4J,QAGb,GAAI0jS,EAAkB3vS,KAAK80E,QAAS,CAClC,MAAM86N,QAA4BnsI,GAChCyjF,EAASp0F,MACTo0F,EAASr0F,OACTzhF,EAAY+F,OACZ+3N,EACA,EACAh1S,OAAO6mB,GACP7mB,OAAO6mB,GACP+7O,EACA,QAGE8yC,EAAoB5vS,KAAK80E,QAGzB,6CADA86N,EAAoB5vS,KAAK+9B,SAGzB61C,GAAuB,GAEvBn0B,EACE00B,GAAK3C,uBAAuBd,QAAQr6B,KAAK52C,QACvC,SACAvF,OAAO01S,EAAoB5vS,KAAKgkK,YAIpClwF,aAAakD,QACX,sBACA5rC,KAAKC,UAAUukQ,EAAoB5vS,KAAK/U,SAGG,OAAzC2kT,EAAoB5vS,KAAKonK,cAE3Bo5F,EAAYovC,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,IACxDN,EAAkBS,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOy4K,KAClD0rI,EACEt6S,OAAO86S,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAO64K,WAEzCghG,MAIJ16Q,QAAQ+G,MAAMy+S,EAAoB5vS,KAAK+9B,QAE3C,MACE3zC,QAAQ+G,MAAMw+S,EAAkB3vS,KAAK+9B,QAEzC,CAAE,MAAO5sC,GACHA,aAAiBzM,UACnB0F,QAAQ+G,MAAMA,EAAM4sC,SAEpB3zC,QAAQ+G,MAAM,wBAElB,MAEA/G,QAAQ+G,MAAM,qCAChB,EAkHU0d,SAAUA,GAA2B,IAAf4iS,EACtB9hT,UAAS,6BAAArF,OACPukB,GAA2B,IAAf4iS,EAAmB,cAAgB,aAAY,4EACcxlT,SAAA,CAC5E,iBAEC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC06B,GAAc,QAEjB16B,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE,cAAY,OACZroF,UAAS,4DAAArF,OACLukB,EAAW,iCAAmC,0BAClDA,SAAUA,EACV1e,QAASA,IA5HFyyE,WACjButF,GAAc,GACd,MAAMpvI,EAAc+wR,IAEpB,GAAI5qD,GAAY91K,GAAeA,EAAY+F,OACzC,IACE,MAAMy4N,QAA4BnsI,GAChCyjF,EAASp0F,MACTo0F,EAASr0F,OACTzhF,EAAY+F,OACZ+3N,EACA,EACAh1S,OAAO6mB,GACP7mB,OAAO6mB,GACP+7O,EACA,QAGE8yC,EAAoB5vS,KAAK80E,QAGzB,6CADA86N,EAAoB5vS,KAAK+9B,SAGzB61C,GAAuB,GAEvBn0B,EACE00B,GAAK3C,uBAAuBd,QAAQr6B,KAAK52C,QACvC,SACAvF,OAAO01S,EAAoB5vS,KAAKgkK,YAIpClwF,aAAakD,QACX,sBACA5rC,KAAKC,UAAUukQ,EAAoB5vS,KAAK/U,SAGG,OAAzC2kT,EAAoB5vS,KAAKonK,cAE3Bo5F,EAAYovC,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,IACxDN,EAAkBS,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOy4K,KAClD0rI,EAAiBt6S,OAAO86S,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAO64K,WACxDghG,MAIJ16Q,QAAQ+G,MAAMy+S,EAAoB5vS,KAAK+9B,QAE3C,CAAE,MAAO5sC,GACHA,aAAiBzM,UACnB0F,QAAQ+G,MAAMA,EAAM4sC,SAEpB3zC,QAAQ+G,MAAM,wBAElB,MAEA/G,QAAQ+G,MAAM,qCAChB,EAmEyBkzQ,GAAap4Q,UAE5B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,wBAAuB1D,SAAC,kBAKzC,ECgNV,GA/e+BgmT,KAC7B,MAAOj9C,EAAY+4C,IAAiB1hT,EAAAA,EAAAA,UAClCynF,aAAa0C,QAAQ,kBAGjB/2B,EAAWR,KACVioM,EAAUsZ,IAAen0Q,EAAAA,EAAAA,eAC9B1B,IAEKunT,EAAqBC,IAA0B9lT,EAAAA,EAAAA,UAAS,KACxDxC,EAAS8vP,IAActtP,EAAAA,EAAAA,UAAmB,KAC1C05Q,EAAiBqsC,IAAsB/lT,EAAAA,EAAAA,UAE3C,CAAC,IACG3B,EAAUw7K,IAAe75K,EAAAA,EAAAA,UAAS,KAClCiyH,EAAWk1C,IAAgBnnK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACpCsxH,EAAa8iJ,IAAkBp0Q,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACxCs0Q,EAAkBC,IAAuBv0Q,EAAAA,EAAAA,UAAyB,KACnE,YAAE+kF,GAAgBuF,KAClBkrL,GAAmBh6Q,EAAAA,EAAAA,QAAuB,MAC1Ci6Q,GAAqBj6Q,EAAAA,EAAAA,QAAuB,MAClD,IAAI88K,EAAwB,GACxB0tI,EAAkC,EAEtC,MAAMvsT,EAAW+4D,IACjB,IAAIg1B,EAAmB,GACnB/tF,EAASkwD,SAAS7rD,SAAS,eAC7B0pF,EAAW,aAGb/rF,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACc86E,WACpB,GAAIwO,EAAa,CACf,MAAM6E,QAAiBg7E,GAAoB7/E,EAAY+F,QACnDnB,GAAuBC,EAASj2E,OAClCy/C,EAAS00B,GAAK1C,UAAU5E,KAAKx2B,KAEjC,GAEF8vH,GAEkBvjG,WAChB,MAAM+gG,EAAe7vF,aAAa0C,QAAQ,mBACpCwrL,EAAgBluL,aAAa0C,QAAQ,4BAE3C,IACEpF,IACAA,EAAY+F,QACXx2E,MAAM7L,OAAOkgQ,KACbr0P,MAAM7L,OAAO6uK,KACbhjK,MAAM7L,OAAOktQ,KACdr+F,IAAiBiuF,GAAgBiB,mCAwDjC3sF,EAAY,iDAtDZ,IACE,MAAMj4G,QAAiBqnM,GACrBlkL,EAAY+F,OACZriF,OAAO6uK,GACP7uK,OAAOkgQ,GACP,EACA,EACA,EACAlgQ,OAAOktQ,GACP,GAEF,GAAI/zM,EAASjuD,KAAK80E,QAAS,CACzB,MAAMmjL,EAAgBhqM,EAASjuD,KAAK+4P,aACpC,GAAI31Q,MAAMC,QAAQ40Q,IAAkBA,EAAc52Q,OAAS,EAAG,CAC5Dm/Q,EAAYvI,EAAc,IAC1Bte,EAAW1rL,EAASjuD,KAAKovD,QACzB+iP,EAAuBl6C,EAAc,GAAG5pM,aAAe,IAEvD,MAAM4zM,QAA6BlM,GACjC3kL,EAAY+F,OACZriF,OAAO6uK,GACP7uK,OAAOkgQ,GACP,EACA,EACA,EACAlgQ,OAAOktQ,GACP,GAEEC,EAAqBjiQ,KAAK80E,QAC5B8rL,EAAoBqB,EAAqBjiQ,KAAKkiQ,iBAE9C93Q,QAAQ+G,MAAM,6CAGVykQ,GACJxkL,EAAY+F,OACZriF,OAAO6uK,GACP7uK,OAAOkgQ,GACP,EACA,EACA,EACAlgQ,OAAOktQ,GACP,EAEJ,MACE53Q,QAAQ+G,MAAM,sCACd+0K,EAAY,gDAEhB,CACF,CAAE,MAAO/0K,GACP6iF,GAAqB7iF,GACrB+0K,EAAY,2CACd,CAIF1S,GAAa,EAAM,EAGrBwY,EAAW,GACV,CAAC56F,EAAa4jL,EAAYv1M,IAG7B,MAoDM6yP,EAAsBA,KAC1B,MAAMC,EACJrrD,GAAYA,EAAS74L,YACjB64L,EAAS74L,YAAYlxD,MAAM,cAC3B,GAGAq1S,EAAmBD,EAAqBA,EAAmBlxT,OAAS,EAG1E,OACEb,OAAOD,KAAKwlR,GAAiB1kR,SAAWmxT,GACxChyT,OAAO+3H,OAAOwtJ,GAAiBp8Q,OAAOxH,GAAoB,KAAVA,GAAa,EAyC3D2iR,EAAaA,KACjBrE,GAAe,GACf2xC,EAAmB,CAAC,GAEhBtwC,EAAmB/5Q,SACrB+5Q,EAAmB/5Q,QAAQk8Q,eAAe,CACxCh2K,SAAU,SACVi2K,MAAO,UAEX,EASIH,EAAkBA,KACtB,MAAMz3M,EAAWq0M,EAAiB/9M,WAC/Bm2M,GAAiBA,EAAarpQ,MAAe,OAARw3P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,MAElD,OAAgC,IAA5BixQ,EAAiBt/Q,SAA8B,IAAdirE,GAAgC,IAAbA,CAIxD,EAGI03M,EAAiBA,KACrB,MAAM13M,EAAWq0M,EAAiB/9M,WAC/Bm2M,GAAiBA,EAAarpQ,MAAe,OAARw3P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,MAElD,OAC8B,IAA5BixQ,EAAiBt/Q,SACH,IAAdirE,GACAA,EAAW,IAAMq0M,EAAiBt/Q,MAKpC,EA6CIgtT,EAA6BzrO,UAChB,aAAbiR,GAA2BzC,SACvBsmL,GACJtmL,EAAY+F,OACZ,WACA69K,EACA,GACArwF,EAAcpvK,UAAU,EAAGovK,EAActjL,OAAS,GAClDgxT,EAEJ,EAaF,OAVAvqT,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACJ61H,GAAekkJ,EAAiB95Q,UAClC85Q,EAAiB95Q,QAAQk8Q,eAAe,CACtCh2K,SAAU,SACVi2K,MAAO,QAETmqC,IACF,GACC,CAAC1wL,EAAa0wL,KAGfr2N,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,eAAc1D,SAC1BqyH,GACCtmC,EAAAA,GAAAA,KAACs8E,GAAc,CAACv2H,QAAQ,wBACtBrzC,GACFstF,EAAAA,GAAAA,KAAC09E,GAAY,CAAC33H,QAASrzC,KAEvBwtF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,aAAavH,IAAK05Q,EAAmB71Q,SAAA,EAClDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,kCAAiC1D,SAAA,EAC5C+rF,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CACHjQ,GACe,aAAb+9B,EACIM,GAAKzC,SAASr7B,KACd89B,GAAK7F,iBAAiBj4B,KAC3BpqD,SACF,aAEO,IAAI,IACV,KACF+rF,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CACHjQ,GACe,aAAb+9B,EACIM,GAAKxC,eAAet7B,KACpB89B,GAAK5F,uBAAuBl4B,KACjCpqD,SACF,oBAEO,IAAI,IACV,KACF+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,kBAAiB1D,SAAC,+CAIpC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,QAAO1D,UACpB+rF,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CACHjQ,GACe,aAAb+9B,EACIM,GAAKxC,eAAet7B,KACpB89B,GAAK5F,uBAAuBl4B,KACjCpqD,UAEDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UAAQvoF,UAAU,4DAA2D1D,SAAA,EAC3E+rF,EAAAA,GAAAA,KAACosL,GAAc,CAAC5rL,KAAK,QAAQ7oF,UAAU,UACvCqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,wBAAuB1D,SAAC,mBAI9C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,sCAAqC1D,SAAC,0DAInDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,4CAA2C1D,SAAA,EACxD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,2BAA0B1D,SAAU,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUod,eACnDtsL,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,2CAA0C1D,SACtDi7P,GAAYA,EAAS74L,aAzPD75D,EA0PO0yP,EAAS74L,YAzPjC75D,EAAK8L,MAAM,cAEZ2wC,KAAI,CAACwhC,EAAMv/C,KACtB,IAAKvyB,MAAM7L,OAAO29E,IAAQ,CACxB,MAAMggO,EAAiB39S,OAAO29E,GAE9B,OACEyF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UAEE/1F,MAAO4jR,EAAgB0sC,IAAmB,GAC1CxiT,SAAWkC,IAAMugT,OAnBCC,EAmBkBF,EAnBAtwT,EAmBgBgQ,EAAEjR,OAAOiB,WAlBrEiwT,GAAoB3mN,GAAIx5B,GAAAA,GAAA,GACnBw5B,GAAI,IACP,CAACknN,GAAWxwT,MAHWuwT,IAACC,EAAkBxwT,CAmBgC,EACpEgxB,MAAO,CACLmiI,OAAQ,iBACRi5B,aAAc,MACdnsK,QAAS,MACTozI,OAAQ,QACRrwH,MAAO,UACPrT,WAAY,QAEdjD,SAAU8uG,EAAY1xH,SAAA,EAEtB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UAAQ71F,MAAM,GAAE8J,SAAC,kBAzCG0mT,EA0CEF,EAzCvB5oT,EACJlJ,QAAQ4kF,GAAQA,EAAIotO,WAAaA,IACjC1hQ,KAAKs0B,IACJyS,EAAAA,GAAAA,KAAA,UAAqB71F,MAAOojF,EAAI17E,QAAQoC,SACrCs5E,EAAI17E,SADM07E,EAAI71E,SAwBRwjC,EAiBX,CA7C0By/Q,MA+C1B,OAAO36N,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAA/rF,SAAmBwmF,GAARv/C,EAAoB,KA+N1B,MAGN8kD,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,kCAAiC1D,UAC9C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,kCAAgC1D,UAC7CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACEvoF,UAAS,qEAAArF,QAAwEgoT,KAAyB30L,EAAc,iCAAmC,cAC3JxtH,QAASA,IAAMswQ,GAAe,GAC9B5xP,UAAWyjS,KAAyB30L,EAAY1xH,SAAA,EAEhD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAKgnO,GACLv0L,IAAI,SACJ1oF,UAAU,SACV,iBAMRqoF,EAAAA,GAAAA,KAAC82N,GAAqB,CAAC5nD,SAAUA,QAGnChvK,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,2DAA0D1D,SAAA,EACvEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACEvoF,UAAS,0CAAArF,OAA4Cy5Q,IAAoB,gDAAkD,qCAC3Hl1P,SAAUk1P,IACV5zQ,QApJoBw0Q,KACE,IAA5BhE,EAAiBt/Q,QACnBizF,GAAW,6BAGb,MAAMhoB,EAAWq0M,EAAiB/9M,WAC/Bm2M,GAAiBA,EAAarpQ,MAAe,OAARw3P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,MAGlD,IAAkB,IAAd48D,EACFgoB,GAAW,uDACN,GAAiB,IAAbhoB,EACTgoB,GAAW,4CACN,CACL,MAAMswL,EAAqBjE,EAAiBr0M,EAAW,GAAG58D,GAC1DokF,aAAakD,QAAQ,gBAAiB98E,OAAO0qQ,IAC7CmpC,EAAc7zS,OAAO0qQ,IACrBE,GACF,GAkI2C74Q,SAAA,EAEjC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC6sL,GAAgB,CACfrsL,KAAMurL,IAAoB,OAAS,QACnCp0Q,UAAU,aAEZqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,6BAA4B1D,SAAC,iBAE5C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,kBAAiB1D,UAC9BisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACEvoF,UAAU,gEACVQ,QAAS20Q,EAAW74Q,SAAA,EAEpB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,wCAAuC1D,SAAC,eAGrD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKpyC,IAAKm/N,GAAkB1sL,IAAI,QAAQ1oF,UAAU,kBAItDqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAA/rF,UACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACEroF,UAAU,wEACVoe,aAAsB,OAARm5O,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,GACxBO,SAAWkC,IAAM6yQ,OA5MDC,EA4MsB9yQ,EAAEjR,OAAOiB,MA3M3D2xF,aAAakD,QAAQ,gBAAiBiuL,GACtC8oC,EAAc9oC,QACdH,IAH4BG,KA4MsC,EAAAh5Q,SAErD00Q,EAAiB1vN,KAAI,CAAC8nN,EAAc7lO,KACnC8kD,EAAAA,GAAAA,KAAA,UAEE71F,MAAO42Q,EAAarpQ,GACpBC,UAAU,aAAY1D,SAErBinC,EAAQ,GAJJ6lO,EAAarpQ,WAU1BwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACEvoF,UAAS,0CAAArF,OAA4C05Q,IAAmB,gDAAkD,qCAC1H7zQ,QAvKgB+0Q,KACM,IAA5BvE,EAAiBt/Q,QACnBizF,GAAW,6BAGb,MAAMhoB,EAAWq0M,EAAiB/9M,WAC/Bm2M,GAAiBA,EAAarpQ,MAAe,OAARw3P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,MAGlD,IAAkB,IAAd48D,EACFgoB,GAAW,uDACN,GAAIhoB,EAAW,IAAMq0M,EAAiBt/Q,OAC3CizF,GAAW,2CACN,CACL,MAAM6wL,EAAiBxE,EAAiBr0M,EAAW,GAAG58D,GACtDokF,aAAakD,QAAQ,gBAAiB98E,OAAOirQ,IAC7C4oC,EAAc7zS,OAAOirQ,IACrBL,GACF,GAsJUj2P,SAAUm1P,IAAiB/3Q,SAAA,EAE3B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,6BAA4B1D,SAAC,UAC1C+rF,EAAAA,GAAAA,KAACotL,GAAY,CACX5sL,KAAMwrL,IAAmB,OAAS,QAClCr0Q,UAAU,kBAKfguH,IACCzlC,EAAAA,GAAAA,MAAA,OACE9vF,IAAKy5Q,EACLlyQ,UAAU,4CAA2C1D,SAAA,EAErDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,yCAAwC1D,SAAA,EACrD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,uBAAsB1D,SAAC,qBACpC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,YAAW1D,UACxB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QACEjpE,wBAAyB,CACvB8e,OAlSU+kR,MAC5B,MAAMC,EAAkBhpT,EACrBlJ,QAAQo4F,GAA0B,IAAjBA,EAAKm1N,UACtBj9P,KAAK8nC,GAASA,EAAKlvF,UAEtB,OADAwoT,EAA0BQ,EAAgBxxT,OACnCwxT,EAAgB7oT,QAAO,CAAC8oT,EAAavnC,EAAgBr4O,KAE1D,MAAMo9H,EAAW,IAAAhmK,OAAO4oC,EAAQ,EAAC,KAGjC,OAAO4/Q,EAAYrzS,QACjB6wJ,EAAY,uDAADhmK,OAC4CihR,EAAet/P,OAAM,WAC7E,GACAimS,EAAoB,EAoRGU,YAKhB16N,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,yCAAwC1D,SAAA,EACrD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,uBAAsB1D,SAAC,iBACpC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,YAAW1D,UACxB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QACEjpE,wBAAyB,CAAE8e,OA1RnBklR,MACxB,MAAMF,EAAkBhpT,EACrBlJ,QAAQo4F,GAA0B,IAAjBA,EAAKm1N,UACtBj9P,KAAK8nC,GAASA,EAAKlvF,UAItB,OAFoBrJ,OAAO+3H,OAAOwtJ,GAEf/7Q,QAAO,CAAC8oT,EAAa3rD,EAAQj0N,KAC9C,MAAMo9H,EAAW,IAAAhmK,OAAO4oC,EAAQ,EAAC,KACjC,IAAI8/Q,EAAyB,GAO7B,OALEA,EADEH,EAAgB3/Q,GAAOjnB,SAAWk7O,EAAOl7O,OACrB,uDAAA3hB,OAA0D68P,EAAOl7O,OAAM,YAEvE,mDAAA3hB,OAAsD68P,EAAOl7O,OAAM,YAE3F04J,GAAiBwiF,EAAS,MACnB2rD,EAAYrzS,QAAQ6wJ,EAAa0iJ,EAAuB,GAC9Dd,EAAoB,EAyQ4Ba,mBA5VpBv+S,KAoWzB,EClgBV,GAJuBy+S,KACdj7N,EAAAA,GAAAA,KAACi6N,GAAsB,ICuoBhC,GAtmBuCiB,KACrC,MAAMzzP,EAAWR,KAEV+1M,EAAY+4C,IAAiB1hT,EAAAA,EAAAA,UAClCynF,aAAa0C,QAAQ,mBAEhBmnC,EAAa8iJ,IAAkBp0Q,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACxC6lT,EAAqBC,IAA0B9lT,EAAAA,EAAAA,UAAS,KACxD8mT,EAAiBC,IAAsB/mT,EAAAA,EAAAA,UAA4B,KACnEgnT,EAAiBC,IAAsBjnT,EAAAA,EAAAA,UAAmB,KAC1DxC,EAAS8vP,IAActtP,EAAAA,EAAAA,UAAmB,KAC1CgmT,EAAyBkB,IAA8BlnT,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAChE66P,EAAUsZ,IAAen0Q,EAAAA,EAAAA,eAC9B1B,IAEKD,EAAUw7K,IAAe75K,EAAAA,EAAAA,UAAS,KAClCiyH,EAAWk1C,IAAgBnnK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACpCs0Q,EAAkBC,IAAuBv0Q,EAAAA,EAAAA,UAAyB,KACnE,YAAE+kF,GAAgBuF,KAClBkrL,GAAmBh6Q,EAAAA,EAAAA,QAAuB,MAC1Ci6Q,GAAqBj6Q,EAAAA,EAAAA,QAAuB,MAClD,IAAI88K,EAAwB,GAE5B,MAAM7+K,EAAW+4D,IACjB,IAAIg1B,EAAmB,GACnB/tF,EAASkwD,SAAS7rD,SAAS,eAC7B0pF,EAAW,aAGb/rF,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACc86E,WACpB,GAAIwO,EAAa,CACf,MAAM6E,QAAiBg7E,GAAoB7/E,EAAY+F,QACnDnB,GAAuBC,EAASj2E,OAClCy/C,EAAS00B,GAAK1C,UAAU5E,KAAKx2B,KAEjC,GAEF8vH,GAEkBvjG,WAChB,MAAM+gG,EAAe7vF,aAAa0C,QAAQ,mBACpCwrL,EAAgBluL,aAAa0C,QAAQ,4BAE3C,IACEpF,IACAA,EAAY+F,QACXx2E,MAAM7L,OAAOkgQ,KACbr0P,MAAM7L,OAAO6uK,KACbhjK,MAAM7L,OAAOktQ,KACdr+F,IAAiBiuF,GAAgBgB,yBAqEjC1sF,EAAY,iDAnEZ,IACE,MAAMj4G,QAAiBqnM,GACrBlkL,EAAY+F,OACZriF,OAAO6uK,GACP7uK,OAAOkgQ,GACP,EACA,EACA,EACAlgQ,OAAOktQ,GACP,GAEF,GAAI/zM,EAASjuD,KAAK80E,QAAS,CACzB,MAAMmjL,EAAgBhqM,EAASjuD,KAAK+4P,aACpC,GAAI31Q,MAAMC,QAAQ40Q,IAAkBA,EAAc52Q,OAAS,EAAG,CAC5Dm/Q,EAAYvI,EAAc,IAC1Bk6C,EAAuBl6C,EAAc,GAAG5pM,aAAe,IACvD+kP,EACEnlP,EAASjuD,KAAKwzS,iBAAiBviQ,KAAKwhC,GAAqBxgB,GAAAA,GAAA,GACpDwgB,GAAI,IACP00K,OAAQ,QAGZmsD,EAAmBrlP,EAASjuD,KAAKovD,QACjCuqL,EAAW6zD,GAAWC,aAAax/O,EAASjuD,KAAKovD,SAMjDmkP,GAL+BE,IACtBxlP,EAASjuD,KAAKwzS,iBAAiB7yT,QACnC8xF,GAAwC,IAAdA,EAAKljF,OAChClO,SAIJ,MAAM4gR,QAA6BlM,GACjC3kL,EAAY+F,OACZriF,OAAO6uK,GACP7uK,OAAOkgQ,GACP,EACA,EACA,EACAlgQ,OAAOktQ,GACP,GAEEC,EAAqBjiQ,KAAK80E,QAC5B8rL,EAAoBqB,EAAqBjiQ,KAAKkiQ,iBAE9C93Q,QAAQ+G,MAAM,6CAGVykQ,GACJxkL,EAAY+F,OACZriF,OAAO6uK,GACP7uK,OAAOkgQ,GACP,EACA,EACA,EACAlgQ,OAAOktQ,GACP,EAEJ,MACE53Q,QAAQ+G,MAAM,sCACd+0K,EAAY,gDAEhB,CACF,CAAE,MAAO/0K,GACP6iF,GAAqB7iF,GACrB+0K,EAAY,2CACd,CAIF1S,GAAa,EAAM,EAGrBwY,EAAW,GACV,CAACgpF,EAAY5jL,EAAa3xB,IAE7B,MAAMi0P,GAAW7rT,EAAAA,EAAAA,QACf,MAYI8rT,EAAkBxhT,IACtBA,EAAE+rB,gBAAgB,EAgHd01R,EAA+BA,CACnC1B,EACA2B,IAEOA,EAAQ7pT,QAAO,CAAC8oT,EAAa3rD,EAAQj0N,KAE1C,MAAMo9H,EAAW,WAAAhmK,OAAc4oC,EAAQ,EAAC,YACxC,IAAI8/Q,EAAyB,GAQ7B,OANEA,EADEK,EAAgBngR,GAAOrpC,UAAYs9P,EACf,uDAAA78P,OAA0D68P,EAAOl7O,OAAM,YAEvE,mDAAA3hB,OAAsD68P,EAAOl7O,OAAM,YAE3F04J,GAAiBzxI,EAAQ,EAAI,MAEtB4/Q,EAAYrzS,QAAQ6wJ,EAAa0iJ,EAAuB,GAC9Dd,GA6BC7D,EAA6BzrO,UAChB,aAAbiR,GAA2BzC,SACvBsmL,GACJtmL,EAAY+F,OACZ,WACA69K,EACA,GACArwF,EAAcpvK,UAAU,EAAGovK,EAActjL,OAAS,GAClDgxT,EAEJ,GAGFvqT,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACJ61H,GAAekkJ,EAAiB95Q,UAClC85Q,EAAiB95Q,QAAQk8Q,eAAe,CACtCh2K,SAAU,SACVi2K,MAAO,QAETmqC,IACF,GACC,CAAC1wL,EAAa0wL,IAEjB,MACMyF,EAjGGX,EAAgBxyT,QAAQ8xF,GAAyB,KAAhBA,EAAK00K,SAAe9lQ,OAiGlBgxT,EAEtCvtC,EAAaA,KACjBrE,GAAe,GACf2yC,EAAmBD,EAAgBliQ,KAAKwhC,GAAIxgB,GAAAA,GAAA,GAAWwgB,GAAI,IAAE00K,OAAQ,QACrExN,EAAW6zD,GAAWC,aAAa4F,IAE/BvxC,EAAmB/5Q,SACrB+5Q,EAAmB/5Q,QAAQk8Q,eAAe,CACxCh2K,SAAU,SACVi2K,MAAO,SAEX,EASIH,EAAkBA,KACtB,MAAMz3M,EAAWq0M,EAAiB/9M,WAC/Bm2M,GAAiBA,EAAarpQ,MAAe,OAARw3P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,MAElD,OAAgC,IAA5BixQ,EAAiBt/Q,SAA8B,IAAdirE,GAAgC,IAAbA,CAIxD,EAGI03M,EAAiBA,KACrB,MAAM13M,EAAWq0M,EAAiB/9M,WAC/Bm2M,GAAiBA,EAAarpQ,MAAe,OAARw3P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,MAElD,OAC8B,IAA5BixQ,EAAiBt/Q,SACH,IAAdirE,GACAA,EAAW,IAAMq0M,EAAiBt/Q,MAKpC,EA6CF,OACE22F,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,eAAc1D,SAC1BqyH,GACCtmC,EAAAA,GAAAA,KAACs8E,GAAc,CAACv2H,QAAQ,wBACtBrzC,GACFstF,EAAAA,GAAAA,KAAC09E,GAAY,CAAC33H,QAASrzC,KAEvBwtF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,aAAavH,IAAK05Q,EAAmB71Q,SAAA,EAClDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,kCAAiC1D,SAAA,EAC5C+rF,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CACHjQ,GACe,aAAb+9B,EACIM,GAAKzC,SAASr7B,KACd89B,GAAK7F,iBAAiBj4B,KAC3BpqD,SACF,aAEO,IAAI,IACV,KACF+rF,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CACHjQ,GACe,aAAb+9B,EACIM,GAAKxC,eAAet7B,KACpB89B,GAAK5F,uBAAuBl4B,KACjCpqD,SACF,oBAEO,IAAI,IACV,KACF+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,kBAAiB1D,SAAC,mCAEpC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,QAAO1D,UACpB+rF,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CACHjQ,GACe,aAAb+9B,EACIM,GAAKxC,eAAet7B,KACpB89B,GAAK5F,uBAAuBl4B,KACjCpqD,UAEDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UAAQvoF,UAAU,4DAA2D1D,SAAA,EAC3E+rF,EAAAA,GAAAA,KAACosL,GAAc,CAAC5rL,KAAK,QAAQ7oF,UAAU,UACvCqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,wBAAuB1D,SAAC,mBAI9C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,sCAAqC1D,SAAC,0DAInDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,4CAA2C1D,SAAA,EACxD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,2BAA0B1D,SAAU,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUod,eACnDtsL,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,kBAAiB1D,UAC9B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAA/rF,SACGknT,EAAgBliQ,KAAI,CAACwhC,EAAMv/C,IACZ,IAAdu/C,EAAKljF,MACHyoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAEE+7N,OAAS5hT,GApUV6hT,EACjB7hT,EACA8hT,KAGA,GADA9hT,EAAE+rB,kBACGw1R,EAAS3rT,QAAS,OAEvB,MAAM,GAAE2H,EAAE,OAAEpO,GAAWoyT,EAAS3rT,QAC1BmsT,EAAcrqT,EAAQ+rH,MAAMxmD,GAAWl1D,OAAOk1D,EAAO1/D,MAAQA,IAEnE,IAAIyjT,EAAgBc,GAAa9sD,QAIlB,UAAX7lQ,GAA4D,IAAtC6xT,EAAgBc,GAAa1kT,KAAY,CACjE,MAAM4kT,EAAiBhB,EAAgBc,GAAa9sD,OACpD,IAAIitD,EAAiB,IAAIvqT,GAEzB,GAAIsqT,EAAgB,CAClB,MAAME,EAAiBxqT,EAAQ+rH,MAC5BxmD,GAAWA,EAAOvlE,UAAYsqT,IAE7BE,IACFD,EAAiB,IAAIA,EAAgBC,GAEzC,CAEA,MAAMC,EAAenB,EAAgBliQ,KAAI,CAACwhC,EAAMv/C,IAC1CA,IAAU+gR,EACZhiP,GAAAA,GAAA,GAAYwgB,GAAI,IAAE00K,OAAQ+sD,EAAcA,EAAYrqT,QAAU,KAEzD4oF,IAGT2hO,EAAiBA,EAAezzT,QAC7ByuE,GAAWl1D,OAAOk1D,EAAO1/D,MAAQA,IAEpC0jT,EAAmBkB,GACnB36D,EAAWy6D,EACb,GA6RiCJ,CAAW7hT,EAAG+gC,GAC7BqhR,WAAYZ,EACZhkT,UAAU,iIAAgI1D,SAEzIwmF,EAAK00K,QACJjvK,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,oCAAmC1D,SAAA,EAChD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,aAAY1D,SAAEwmF,EAAK00K,UACnCnvK,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE7nF,QAASA,IAlSb+iC,KAEpB,MAAMshR,EAAoBrB,EAAgBjgR,GAAOi0N,OAGjD,GAAIqtD,EAAmB,CAErB,MAAMC,EAAsBtB,EAAgBliQ,KAAI,CAACwhC,EAAMtxF,IACjDA,IAAM+xC,EACR++B,GAAAA,GAAA,GAAYwgB,GAAI,IAAE00K,OAAQ,KAErB10K,IAST,IALsB5oF,EAAQ+rH,MAC3BxmD,GAAWA,EAAOvlE,UAAY2qT,IAIb,CAElB,MAAMH,EAAiBhB,EAAgBz9L,MACpCxmD,GAAWA,EAAOvlE,UAAY2qT,IAG7BH,GAEF16D,GAAY7vP,GAAgB,IAAIA,EAAauqT,IAEjD,CAGAjB,EAAmBqB,EACrB,GAgQuCC,CAAaxhR,GAC5BvjC,UAAS,QAAArF,OAAUqzH,EAAc,gBAAkB,mCACnD9uG,SAAU8uG,EAAY1xH,SACvB,UAKH+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,yCAAwC1D,UACrD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,wBAlBfujC,IAuBP8kD,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAkBroF,UAAU,aAAY1D,SACrCwmF,EAAKzyE,MADGkzB,UAOnB8kD,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,wEAAuE1D,SACnFpC,EAAQonD,KAAKme,IACZ4oB,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAEEpD,WAAS,EACTw6B,YAAcj9G,GAnXNwiT,EACtBxiT,EACAzC,EACApO,KAEAoyT,EAAS3rT,QAAU,CAAE2H,KAAIpO,UACzB6Q,EAAEwuB,aAAai0R,cAAgB,MAAM,EA8WrBD,CAAgBxiT,EAAG+H,OAAOk1D,EAAO1/D,IAAK,SAExCC,UAAS,6IAA+I1D,SAEvJmjE,EAAOvlE,SAPHulE,EAAO1/D,SAWlBsoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,iCAAgC1D,UAC7CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACEvoF,UAAS,qEAAArF,OAAuEqzH,GAAem2L,EAAiB,iCAAmC,cACnJ3jT,QAASA,IAAMswQ,GAAe,GAC9B5xP,SAAU8uG,GAAem2L,EAAe7nT,SAAA,EAExC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAKgnO,GACLv0L,IAAI,SACJ1oF,UAAU,SACV,eAKNqoF,EAAAA,GAAAA,KAAC82N,GAAqB,CAAC5nD,SAAUA,QAEnChvK,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,2DAA0D1D,SAAA,EACvEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACEvoF,UAAS,0CAAArF,OAA4Cy5Q,IAAoB,gDAAkD,qCAC3Hl1P,SAAUk1P,IACV5zQ,QAnKoBw0Q,KACE,IAA5BhE,EAAiBt/Q,QACnBizF,GAAW,6BAGb,MAAMhoB,EAAWq0M,EAAiB/9M,WAC/Bm2M,GAAiBA,EAAarpQ,MAAe,OAARw3P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,MAGlD,IAAkB,IAAd48D,EACFgoB,GAAW,uDACN,GAAiB,IAAbhoB,EACTgoB,GAAW,4CACN,CACL,MAAMswL,EAAqBjE,EAAiBr0M,EAAW,GAAG58D,GAC1DokF,aAAakD,QAAQ,gBAAiB98E,OAAO0qQ,IAC7CmpC,EAAc7zS,OAAO0qQ,IACrBE,GACF,GAiJ2C74Q,SAAA,EAEjC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC6sL,GAAgB,CACfrsL,KAAMurL,IAAoB,OAAS,QACnCp0Q,UAAU,aAEZqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,6BAA4B1D,SAAC,iBAE5C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,kBAAiB1D,UAC9BisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACEvoF,UAAU,gEACVQ,QAAS20Q,EAAW74Q,SAAA,EAEpB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,wCAAuC1D,SAAC,eAGrD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKpyC,IAAKm/N,GAAkB1sL,IAAI,QAAQ1oF,UAAU,kBAItDqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAA/rF,UACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACEroF,UAAU,wEACVoe,aAAsB,OAARm5O,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,GACxBO,SAAWkC,IAAM6yQ,OA3NDC,EA2NsB9yQ,EAAEjR,OAAOiB,MA1N3D2xF,aAAakD,QAAQ,gBAAiBiuL,GACtC8oC,EAAc9oC,QACdH,IAH4BG,KA2NsC,EAAAh5Q,SAErD00Q,EAAiB1vN,KAAI,CAAC8nN,EAAc7lO,KACnC8kD,EAAAA,GAAAA,KAAA,UAEE71F,MAAO42Q,EAAarpQ,GACpBC,UAAU,aAAY1D,SAErBinC,EAAQ,GAJJ6lO,EAAarpQ,WAU1BwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACEvoF,UAAS,0CAAArF,OAA4C05Q,IAAmB,gDAAkD,qCAC1H7zQ,QAtLgB+0Q,KACM,IAA5BvE,EAAiBt/Q,QACnBizF,GAAW,6BAGb,MAAMhoB,EAAWq0M,EAAiB/9M,WAC/Bm2M,GAAiBA,EAAarpQ,MAAe,OAARw3P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,MAGlD,IAAkB,IAAd48D,EACFgoB,GAAW,uDACN,GAAIhoB,EAAW,IAAMq0M,EAAiBt/Q,OAC3CizF,GAAW,2CACN,CACL,MAAM6wL,EAAiBxE,EAAiBr0M,EAAW,GAAG58D,GACtDokF,aAAakD,QAAQ,gBAAiB98E,OAAOirQ,IAC7C4oC,EAAc7zS,OAAOirQ,IACrBL,GACF,GAqKUj2P,SAAUm1P,IAAiB/3Q,SAAA,EAE3B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,6BAA4B1D,SAAC,UAC1C+rF,EAAAA,GAAAA,KAACotL,GAAY,CACX5sL,KAAMwrL,IAAmB,OAAS,QAClCr0Q,UAAU,kBAKfguH,IACCzlC,EAAAA,GAAAA,MAAA,OACE9vF,IAAKy5Q,EACLlyQ,UAAU,4CAA2C1D,SAAA,EAErDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,yCAAwC1D,SAAA,EACrD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,uBAAsB1D,SAAC,qBACpC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,YAAW1D,UACxB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QACEjpE,wBAAyB,CACvB8e,OAnWSwlR,EAAgBpiQ,KACxCojQ,GAAmBA,EAAexqT,UAGXG,QAAO,CAAC8oT,EAAauB,EAAgBnhR,KAE7D,MAAMo9H,EAAW,WAAAhmK,OAAc4oC,EAAQ,EAAC,YAExC,OAAO4/Q,EAAYrzS,QACjB6wJ,EAAY,uDAADhmK,OAC4C+pT,EAAepoS,OAAM,YAC7E,GACAimS,YA4VOh6N,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,yCAAwC1D,SAAA,EACrD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,uBAAsB1D,SAAC,iBACpC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,YAAW1D,UACxB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QACEjpE,wBAAyB,CAAE8e,OA1UnBklR,MACxB,MAcM8B,EA1DC1B,EACJxyT,QAAQ8xF,GAAyB,KAAhBA,EAAK00K,SACtBl2M,KAAKwhC,IAAI,CACRzyE,KAAMyyE,EAAKzyE,KACXmnP,OAAQ10K,EAAK00K,WAyC2Bl2M,KAAKk2M,IAE/C,MAAM2tD,EAAiBzB,EAAgBz9L,MACpCxmD,GAAWA,EAAOvlE,QAAQoiB,SAAWk7O,EAAOA,OAAOl7O,SAGtD,MAAO,CACLjM,KAAMmnP,EAAOnnP,KACbwkK,WAAY2iF,EAAOA,OACnB4tD,aAAcD,EAAiBA,EAAe5G,QAAU,EACzD,IAG8Cj9P,KAC9Ck2M,GAAWA,EAAO3iF,aAOrB,OALsBovI,EACpB1B,EACA2C,EAGkB,EAmT+B9B,kBAQ7C,EChoBV,GAJ8BiC,KACrBh9N,EAAAA,GAAAA,KAACi9N,GAA6B,ICSjCC,IAAuBljQ,EAAAA,EAAAA,aAG3B,CAAAjmD,EAAe3D,KAAS,IAAvB,SAAE+sT,GAAUppT,EACb,MAAMo8Q,GAAWtgR,EAAAA,EAAAA,QAAyB,OACnC4xE,EAAUglC,IAAepyG,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAClC8E,EAAO0xH,IAAYx2H,EAAAA,EAAAA,UAAS,KAEnCyvC,EAAAA,EAAAA,qBAAoB1zC,GAAK,MACvBgtT,WAAYA,KACV,MAAM3uI,EAAQ0hG,EAASpgR,QACnB0+K,IACFA,EAAM9zF,YAAc,EACpB8zF,EACGm8F,OACAp6Q,MAAK,KACJq6H,EAAS,GAAG,IAEbx0F,OAAOvqC,IACNsG,QAAQ+G,MAAM,mBAAoBrN,EAAI,IAE5C,OAIJgE,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,MAAM2+K,EAAQ0hG,EAASpgR,QAEvB,GAAI0+K,EAAO,CACT,MAAM4uI,EAAmBA,KACvB52M,EAAagoE,EAAM9zF,YAAc8zF,EAAMhqF,SAAY,IAAI,EAGzDgqF,EAAM7wJ,iBAAiB,aAAcy/R,GAErC,MAcMC,EAAkBvnR,YAdPmrE,KACfutE,EACGm8F,OACAp6Q,MAAK,KACJq6H,EAAS,GAAG,IAEbx0F,OAAOvqC,IACNsG,QAAQ+G,MAAM,mBAAoBrN,GAClC++H,EACE,uEACD,GACD,GAGuC,KAE7C,MAAO,KACL4jD,EAAM5wJ,oBAAoB,aAAcw/R,GACxCpnR,aAAaqnR,EAAgB,CAEjC,IACC,CAACH,IAgBJ,OACEj9N,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,0JAAyJ1D,SAAA,CACrKkF,IACC6mF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,gDAA+C1D,SAAEkF,KAEhE+mF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,uIAAsI1D,SAAA,EACnJ+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAO5vF,IAAK+/Q,EAAUviO,IAAKuvQ,KAC3Bj9N,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,+DAA8D1D,SAAA,EAC3E+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACE7kE,MAAO,CACL6P,MAAM,GAAD14B,OAAKmvE,EAAQ,KAClB7X,gBAAiB,UACjB3+B,OAAQ,OACRsrJ,aAAc,OACd5xJ,WAAY,wBAGhBq7D,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACE7kE,MAAO,CACLnqB,KAAK,QAADsB,OAAUmvE,EAAQ,eACtB98C,WAAY,oBAEdhtB,UAAU,wFAIfwB,IACC6mF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE7nF,QA1CsBolT,KAC5B,MAAM9uI,EAAQ0hG,EAASpgR,QACnB0+K,GACFA,EACGm8F,OACAp6Q,MAAK,KACJq6H,EAAS,GAAG,IAEbx0F,OAAOvqC,IACNsG,QAAQ+G,MAAM,mBAAoBrN,EAAI,GAE5C,EAgCM6L,UAAU,gEAA+D1D,SAC1E,YAIC,IAIV,MCuLA,GAhSqCupT,KACnC,MAAM/1P,EAAWR,KAEVwyP,EAAYC,IAAiBrlT,EAAAA,EAAAA,UAAS,IACtCosE,EAAOgtG,IAAYp5K,EAAAA,EAAAA,UAAS,CAAEigL,QAAS,GAAIprC,QAAS,KACpDgmH,EAAUsZ,IAAen0Q,EAAAA,EAAAA,eAC9B1B,IAEKukT,EAAgBC,IAAqB9iT,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAC9CywQ,EAAesyC,IAAoB/iT,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAC5Cm4K,EAAYmtI,IAAiBtlT,EAAAA,EAAAA,UAAS,KACtC3B,EAAUw7K,IAAe75K,EAAAA,EAAAA,UAAS,KAClCiyH,EAAWk1C,IAAgBnnK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACpCsxH,EAAa8iJ,IAAkBp0Q,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACzC,YAAE+kF,GAAgBuF,KAGlBi7N,GAAiB/pT,EAAAA,EAAAA,QAAO,GACxBsgR,GAAWtgR,EAAAA,EAAAA,QAAmC,MAC9Ci6Q,GAAqBj6Q,EAAAA,EAAAA,QAAuB,OAElDC,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACU86E,WAChB,MAAM2sO,EAAcz7N,aAAa0C,QAAQ,uBACzC,GAAI+4N,EAAa,CACf,MAAMC,EAAmBpkQ,KAAK4U,MAAMuvP,GACpC/uC,EAAYgvC,EAAiBC,YAAY,IACzCN,EAAkBK,EAAiB9rI,KACnC0rI,EAAiBt6S,OAAO06S,EAAiB1rI,UAC3C,MACEoC,EAAY,4CAEd1S,GAAa,EAAM,EAGrBwY,EAAW,GACV,KAGHlkL,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,IAAIy6I,EAkBJ,OAhBsB,IAAlB9pE,EAAM6zG,SAAmC,IAAlB7zG,EAAMyoE,QAE/Bod,cAAc/b,GAEdA,EAAW6b,aAAY,KACrBwzJ,EAAe7pT,SAAW,EAEJ,IAAlB0wE,EAAMyoE,QACRukC,EAAS,CAAE6G,QAAS7zG,EAAM6zG,QAAU,EAAGprC,QAAS,KAEhDukC,EAAQxzG,GAAAA,GAAC,CAAC,EAAIwG,GAAK,IAAEyoE,QAASzoE,EAAMyoE,QAAU,IAChD,GACC,KAIE,KACDqB,GACF+b,cAAc/b,EAChB,CACD,GACA,CAAC9pE,IAEJ,MAAMo5O,EAAa,GAAAvnT,OAAMmuE,EAAM6zG,QAAQnoL,WAAW4xF,SAAS,EAAG,KAAI,KAAAzrF,OAAImuE,EAAMyoE,QAAQ/8I,WAAW4xF,SAAS,EAAG,MAGrG+7N,EAAuBA,IACpBF,EAAe7pT,QAGlB+8Q,EAAaA,KACjBrE,GAAe,GAEfixC,EAAc,GACdC,EAAc,IACdC,EAAe7pT,QAAU,EAErBogR,EAASpgR,SACXogR,EAASpgR,QAAQqtT,aAGnB3vI,EAAS,CAAE6G,QAAS,GAAIprC,QAAS,IAE7B4gI,EAAmB/5Q,SACrB+5Q,EAAmB/5Q,QAAQk8Q,eAAe,CACxCh2K,SAAU,SACVi2K,MAAO,OAEX,EA0HF,OACElsL,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,eAAc1D,SAC1BqyH,GACCtmC,EAAAA,GAAAA,KAACs8E,GAAc,CAACv2H,QAAQ,wBACtBrzC,GACFstF,EAAAA,GAAAA,KAAC09E,GAAY,CAAC33H,QAASrzC,KAEvBwtF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OACEvoF,UAAU,sEACVvH,IAAK05Q,EAAmB71Q,SAAA,EAExBisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,4FAA2F1D,SAAA,EACxGisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,wBAAuB1D,SAAA,CAAC,+CAE1B,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,GAAG,QAEhBwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,yBAAwB1D,SAAA,CAAC,IAClCijT,EAAiB,EAAE,qBAGzBl3N,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,6GAA4G1D,UACzH+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,qBAAoB1D,SAAE4lT,OAErC75N,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,yCAAwC1D,SAC5C,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAU4oD,cAEb93N,EAAAA,GAAAA,KAACy9N,GAAc,CACbrtT,IAAK+/Q,EACLgtC,SAAUjuD,GAAYA,EAASzgF,MAAQygF,EAASzgF,MAAQ,MAE1DvuF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,+CAA8C1D,SAAA,EAC3D+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACEq4E,QAAQ,aACR1gK,UAAU,iCAAgC1D,SAC3C,iBAGD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,YACEroF,UAAU,8EACVspH,UAAW,IACXq3C,YAAY,gBACZrgK,SAhKckC,IACxB,MAAMqC,EAAOrC,EAAEjR,OAAOiB,MAChB4vT,EAAYv9S,EAAKyX,OAAO3L,MAAM,OAAO3f,OAAOo8E,SAAS17E,OAC3DqwT,EAAcK,GACdJ,EAAcn9S,EAAK,EA6JTrS,MAAOqiL,EACP31J,SAAU8uG,QAGdzlC,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,0CAAyC1D,SAAA,CAAC,gBACvCwlT,MAEhBv5N,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,mCAAkC1D,SAAA,EAC/CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACE,cAAY,gBACZvoF,UAAS,0GAAArF,OACY,IAAfmnT,GAAoB9zL,EAAc,iCAAmC,cAC3ExtH,QAtKeyyE,UACzB69L,GAAe,GACf,MAAM1/O,EAAc+wR,IAKpB,GAAI5qD,GAAY91K,GAAeA,EAAY+F,OACzC,IACE,MAAMw4N,QAA0B5qI,GAC9BmiF,EAAS74L,YACT+iB,EAAY+F,OACZ+vK,EAASr0F,OACTq0F,EAASx3P,GACTw3P,EAAShzK,WACTgzK,EAASp0F,MACT0R,EAAWv4J,OACX,GACA,EACA,IAGF,GAAI0jS,EAAkB3vS,KAAK80E,QAAS,CAClC,MAAM86N,QAA4B9qI,GAChCoiF,EAASp0F,MACTo0F,EAASr0F,OACTzhF,EAAY+F,OACZ+3N,EACA,EACAh1S,OAAO6mB,GACP7mB,OAAO6mB,GACP+7O,EACA,QAGE8yC,EAAoB5vS,KAAK80E,SAC3BhB,aAAakD,QACX,sBACA5rC,KAAKC,UAAUukQ,EAAoB5vS,KAAK/U,SAGG,OAAzC2kT,EAAoB5vS,KAAKonK,aAC3Bo5F,EAAYovC,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,IACxDN,EAAkBS,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOy4K,KAClD0rI,EAAiBt6S,OAAO86S,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAO64K,WACxDghG,KAEA7wL,GACEx0B,EACAmwP,EAAoB5vS,KAAKonK,cAI7Bh9K,QAAQ+G,MAAMy+S,EAAoB5vS,KAAK+9B,QAE3C,MACE3zC,QAAQ+G,MAAMw+S,EAAkB3vS,KAAK+9B,QAEzC,CAAE,MAAO5sC,GACP6iF,GAAqB7iF,EACvB,MAEA/G,QAAQ+G,MAAM,qCAChB,EAwGU0d,SAAyB,IAAf4iS,GAAoB9zL,EAAY1xH,SAAA,CAC3C,iBAEC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC06B,GAAc,QAEjB16B,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE,cAAY,OACZroF,UAAS,8DAAArF,OACHqzH,EAAc,iCAAmC,0BACvD9uG,SAAU8uG,EACVxtH,QA/GOyyE,UACjB69L,GAAe,GACf,MAAM1/O,EAAc+wR,IAEpB,GAAI5qD,GAAY91K,GAAeA,EAAY+F,OACzC,IACE,MAAMy4N,QAA4B9qI,GAChCoiF,EAASp0F,MACTo0F,EAASr0F,OACTzhF,EAAY+F,OACZ+3N,EACA,EACAh1S,OAAO6mB,GACP7mB,OAAO6mB,GACP+7O,EACA,QAGE8yC,EAAoB5vS,KAAK80E,SAC3BhB,aAAakD,QACX,sBACA5rC,KAAKC,UAAUukQ,EAAoB5vS,KAAK/U,SAGG,OAAzC2kT,EAAoB5vS,KAAKonK,aAC3Bo5F,EAAYovC,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,IACxDN,EAAkBS,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOy4K,KAClD0rI,EAAiBt6S,OAAO86S,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAO64K,WACxDghG,KAEA7wL,GACEx0B,EACAmwP,EAAoB5vS,KAAKonK,cAI7Bh9K,QAAQ+G,MAAMy+S,EAAoB5vS,KAAK+9B,QAE3C,CAAE,MAAO5sC,GACP6iF,GAAqB7iF,EACvB,MAEA/G,QAAQ+G,MAAM,qCAChB,EAoE8BlF,UAEpB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,wBAAuB1D,SAAC,kBAKzC,ECiCV,GA5TqDypT,KACnD,MAAMj2P,EAAWR,KAEVwZ,EAAOgtG,IAAYp5K,EAAAA,EAAAA,UAAS,CAAEigL,QAAS,GAAIprC,QAAS,KACpDgmH,EAAUsZ,IAAen0Q,EAAAA,EAAAA,eAC9B1B,IAEK0oT,EAAiBC,IAAsBjnT,EAAAA,EAAAA,UAAmB,KAC1D2wH,EAAiB+vJ,IAAsB1gR,EAAAA,EAAAA,UAAmB,KAC1D6iT,EAAgBC,IAAqB9iT,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAC9CywQ,EAAesyC,IAAoB/iT,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAC5C3B,EAAUw7K,IAAe75K,EAAAA,EAAAA,UAAS,KAClCiyH,EAAWk1C,IAAgBnnK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACpCsxH,EAAa8iJ,IAAkBp0Q,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACzC,YAAE+kF,GAAgBuF,KAGlBi7N,GAAiB/pT,EAAAA,EAAAA,QAAO,GACxBsgR,GAAWtgR,EAAAA,EAAAA,QAAmC,MAC9Ci6Q,GAAqBj6Q,EAAAA,EAAAA,QAAuB,OAElDC,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACU86E,WAChB,MAAM2sO,EAAcz7N,aAAa0C,QAAQ,uBACzC,GAAI+4N,EAAa,CACf,MAAMC,EAAmBpkQ,KAAK4U,MAAMuvP,GACpC/uC,EAAYgvC,EAAiBC,YAAY,IACzCN,EAAkBK,EAAiB9rI,KACnC4vI,EAAmB9D,EAAiBpgP,QACpCggP,EAAiBt6S,OAAO06S,EAAiB1rI,UAC3C,MACEoC,EAAY,4CAEd1S,GAAa,EAAM,EAGrBwY,EAAW,GACV,IAEH,MAAM6lI,EAAa,GAAAvnT,OAAMmuE,EAAM6zG,QAAQnoL,WAAW4xF,SAAS,EAAG,KAAI,KAAAzrF,OAAImuE,EAAMyoE,QAAQ/8I,WAAW4xF,SAAS,EAAG,MAGrG+7N,EAAuBA,IACpBF,EAAe7pT,SAIxBD,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,IAAIy6I,EAkBJ,OAhBsB,IAAlB9pE,EAAM6zG,SAAmC,IAAlB7zG,EAAMyoE,QAE/Bod,cAAc/b,GAEdA,EAAW6b,aAAY,KACrBwzJ,EAAe7pT,SAAW,EAEJ,IAAlB0wE,EAAMyoE,QACRukC,EAAS,CAAE6G,QAAS7zG,EAAM6zG,QAAU,EAAGprC,QAAS,KAEhDukC,EAAQxzG,GAAAA,GAAC,CAAC,EAAIwG,GAAK,IAAEyoE,QAASzoE,EAAMyoE,QAAU,IAChD,GACC,KAIE,KACDqB,GACF+b,cAAc/b,EAChB,CACD,GACA,CAAC9pE,IAGJ,MAeMqsM,EAAaA,KACjBrE,GAAe,GACfsM,EAAmB,IACnB6kC,EAAe7pT,QAAU,EAErBogR,EAASpgR,SACXogR,EAASpgR,QAAQqtT,aAGnB3vI,EAAS,CAAE6G,QAAS,GAAIprC,QAAS,IAE7B4gI,EAAmB/5Q,SACrB+5Q,EAAmB/5Q,QAAQk8Q,eAAe,CACxCh2K,SAAU,SACVi2K,MAAO,OAEX,EA4HF,OACElsL,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,eAAc1D,SAC1BqyH,GACCtmC,EAAAA,GAAAA,KAACs8E,GAAc,CAACv2H,QAAQ,wBACtBrzC,GACFstF,EAAAA,GAAAA,KAAC09E,GAAY,CAAC33H,QAASrzC,KAEvBwtF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OACEvoF,UAAU,wEACVvH,IAAK05Q,EAAmB71Q,SAAA,EAExBisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,8FAA6F1D,SAAA,EAC1GisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,0BAAyB1D,SAAA,CAAC,iEAE5B,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,GAAG,QAEhBwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,2BAA0B1D,SAAA,CAAC,IACpCijT,EAAiB,EAAE,qBAGzBl3N,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,6GAA4G1D,UACzH+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,qBAAoB1D,SAAE4lT,OAErC75N,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,2CAA0C1D,SAC9C,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAU4oD,cAEb93N,EAAAA,GAAAA,KAACy9N,GAAc,CACbrtT,IAAK+/Q,EACLgtC,SAAUjuD,GAAYA,EAASzgF,MAAQygF,EAASzgF,MAAQ,MAE1DvuF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,4DAA2D1D,SAAA,EACxE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,sCAAqC1D,SACvC,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUA,YAEblvK,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,uDAAsD1D,SAClEonT,EAAgBpiQ,KAAI,CAACme,EAAgBl8B,KACpCglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAEEvoF,UAAU,wCAAuC1D,SAAA,EAEjD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACE,wBAAA1tF,OAAuB4oC,GACvB3jC,KAAK,WACLG,GAAIwK,OAAOk1D,EAAO1/D,IAClBrL,KAAM6V,OAAOk1D,EAAO1/D,IACpBvN,MAAOitE,EAAOvlE,QACd8F,UAAU,mBACV8d,QAASuvG,EAAgB/hE,MACtBtsC,GAAqBA,EAASjf,KAAO0/D,EAAO1/D,KAE/Cmf,SAAU8uG,EACV1tH,SAAUA,IA9MAm/D,KAC1B29M,GAAoB4oC,GACCA,EAAa//L,MAC7BjnG,GAAaA,EAASjf,KAAO0/D,EAAO1/D,KAI9BimT,EAAah1T,QAAQguB,GAAaA,EAASjf,KAAO0/D,EAAO1/D,KAGzD,IAAIimT,EAAcvmP,IAE3B,EAkM8BwmP,CAAmBxmP,MAErC4oB,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAOq4E,QAASn2J,OAAOk1D,EAAO1/D,IAAKC,UAAU,aAAY1D,SACtDmjE,EAAOvlE,YAjBLulE,EAAO1/D,YAuBpBwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,mCAAkC1D,SAAA,EAC/CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACE,cAAY,gBACZvoF,UAAS,0GAAArF,OACwB,IAA3B0yH,EAAgB37H,QAAgBs8H,EAAc,iCAAmC,cACvFxtH,QA1LeyyE,UACzB69L,GAAe,GACf,MAAM1/O,EAAc+wR,IAKdttI,EAAaxnD,EAChB/rE,KAAKme,GAAWA,EAAOvlE,UACvByQ,KAAK,OACFqqK,EAAgB3nD,EACnB/rE,KAAKme,GAAWA,EAAOvlE,UACvByQ,KAAK,SAER,GAAI4sP,GAAY91K,GAAeA,EAAY+F,OACzC,IACE,MAAMw4N,QAA0B5qI,GAC9BmiF,EAAS74L,YACT+iB,EAAY+F,OACZ+vK,EAASr0F,OACTq0F,EAASx3P,GACTw3P,EAAShzK,WACTgzK,EAASp0F,MACT0R,EACAG,EACA,EACA,IAGF,GAAIgrI,EAAkB3vS,KAAK80E,QAAS,CAClC,MAAM86N,QAA4B9qI,GAChCoiF,EAASp0F,MACTo0F,EAASr0F,OACTzhF,EAAY+F,OACZ+3N,EACA,EACAh1S,OAAO6mB,GACP7mB,OAAO6mB,GACP+7O,EACA,QAGE8yC,EAAoB5vS,KAAK80E,SAC3BhB,aAAakD,QACX,sBACA5rC,KAAKC,UAAUukQ,EAAoB5vS,KAAK/U,SAGG,OAAzC2kT,EAAoB5vS,KAAKonK,aAC3Bo5F,EAAYovC,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,IACxDN,EAAkBS,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOy4K,KAClD0rI,EAAiBt6S,OAAO86S,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAO64K,WACxDwvI,EAAmB1D,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOmkE,QACnD01M,KAEA7wL,GACEx0B,EACAmwP,EAAoB5vS,KAAKonK,cAI7Bh9K,QAAQ+G,MAAMy+S,EAAoB5vS,KAAK+9B,QAE3C,MACE3zC,QAAQ+G,MAAMw+S,EAAkB3vS,KAAK+9B,QAEzC,CAAE,MAAO5sC,GACP6iF,GAAqB7iF,EACvB,MAEA/G,QAAQ+G,MAAM,qCAChB,EAoHU0d,SAAqC,IAA3BmuG,EAAgB37H,QAAgBs8H,EAAY1xH,SAAA,CACvD,iBAEC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC06B,GAAc,QAEjB16B,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE,cAAY,OACZroF,UAAS,8DAAArF,OACHqzH,EAAc,iCAAmC,0BACvD9uG,SAAU8uG,EACVxtH,QA3HOyyE,UACjB69L,GAAe,GACf,MAAM1/O,EAAc+wR,IAEpB,GAAI5qD,GAAY91K,GAAeA,EAAY+F,OACzC,IACE,MAAMy4N,QAA4B9qI,GAChCoiF,EAASp0F,MACTo0F,EAASr0F,OACTzhF,EAAY+F,OACZ+3N,EACA,EACAh1S,OAAO6mB,GACP7mB,OAAO6mB,GACP+7O,EACA,QAGE8yC,EAAoB5vS,KAAK80E,SAC3BhB,aAAakD,QACX,sBACA5rC,KAAKC,UAAUukQ,EAAoB5vS,KAAK/U,SAGG,OAAzC2kT,EAAoB5vS,KAAKonK,aAC3Bo5F,EAAYovC,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,IACxDN,EAAkBS,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOy4K,KAClD0rI,EAAiBt6S,OAAO86S,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAO64K,WACxDwvI,EAAmB1D,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOmkE,QACnD01M,KAEA7wL,GACEx0B,EACAmwP,EAAoB5vS,KAAKonK,cAI7Bh9K,QAAQ+G,MAAMy+S,EAAoB5vS,KAAK+9B,QAE3C,CAAE,MAAO5sC,GACP6iF,GAAqB7iF,EACvB,MAEA/G,QAAQ+G,MAAM,qCAChB,EA+E8BlF,UAEpB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,wBAAuB1D,SAAC,kBAKzC,ECoEV,GA5XiC4pT,KAC/B,MAAMp2P,EAAWR,IAGX62P,EAAqBthT,IACjBA,EAAK2I,MAAM,aAAe,IAAI9b,QAIjCwyT,EAASkC,IAAc1pT,EAAAA,EAAAA,UAAmB,KAC1CosE,EAAOgtG,IAAYp5K,EAAAA,EAAAA,UAAS,CAAEigL,QAAS,GAAIprC,QAAS,KACpDgmH,EAAUsZ,IAAen0Q,EAAAA,EAAAA,eAC9B1B,IAEK0oT,EAAiBC,IAAsBjnT,EAAAA,EAAAA,UAAmB,KAC1D6iT,EAAgBC,IAAqB9iT,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAC9CywQ,EAAesyC,IAAoB/iT,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAC5C3B,EAAUw7K,IAAe75K,EAAAA,EAAAA,UAAS,KAClCiyH,EAAWk1C,IAAgBnnK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACpCsxH,EAAa8iJ,IAAkBp0Q,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACzC,YAAE+kF,GAAgBuF,KAGlBi7N,GAAiB/pT,EAAAA,EAAAA,QAAO,GACxBmuT,GAAwBnuT,EAAAA,EAAAA,QAA8B,MACtDsgR,GAAWtgR,EAAAA,EAAAA,QAAmC,MAC9Ci6Q,GAAqBj6Q,EAAAA,EAAAA,QAAuB,OAElDC,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACU86E,WAChB,MAAM2sO,EAAcz7N,aAAa0C,QAAQ,uBACzC,GAAI+4N,EAAa,CACf,MAAMC,EAAmBpkQ,KAAK4U,MAAMuvP,GACpC/uC,EAAYgvC,EAAiBC,YAAY,IACzCN,EAAkBK,EAAiB9rI,KACnC4vI,EAAmB9D,EAAiBpgP,QACpCggP,EAAiBt6S,OAAO06S,EAAiB1rI,WACzC,MAAMmyI,EAAaH,EACT,OAAR5uD,QAAQ,IAARA,GAAAA,EAAUgvD,wBACNhvD,EAASgvD,wBACT,IAENH,EAAW3yT,MAAM6yT,GAAYz9N,KAAK,IACpC,MACE0tF,EAAY,4CAEd1S,GAAa,EAAM,EAGrBwY,EAAW,GACV,CAAS,OAARk7E,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUgvD,0BAEd,MAAMrE,EAAa,GAAAvnT,OAAMmuE,EAAM6zG,QAAQnoL,WAAW4xF,SAAS,EAAG,KAAI,KAAAzrF,OAAImuE,EAAMyoE,QAAQ/8I,WAAW4xF,SAAS,EAAG,MAGrG+7N,EAAuBA,IACpBF,EAAe7pT,SAIxBD,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,IAAIy6I,EAkBJ,OAhBsB,IAAlB9pE,EAAM6zG,SAAmC,IAAlB7zG,EAAMyoE,QAE/Bod,cAAc/b,GAEdA,EAAW6b,aAAY,KACrBwzJ,EAAe7pT,SAAW,EAEJ,IAAlB0wE,EAAMyoE,QACRukC,EAAS,CAAE6G,QAAS7zG,EAAM6zG,QAAU,EAAGprC,QAAS,KAEhDukC,EAAQxzG,GAAAA,GAAC,CAAC,EAAIwG,GAAK,IAAEyoE,QAASzoE,EAAMyoE,QAAU,IAChD,GACC,KAIE,KACDqB,GACF+b,cAAc/b,EAChB,CACD,GACA,CAAC9pE,IAGJ,MA2DMqsM,EAAaA,KACjBrE,GAAe,GACfmxC,EAAe7pT,QAAU,EAErBogR,EAASpgR,SACXogR,EAASpgR,QAAQqtT,aAGnB3vI,EAAS,CAAE6G,QAAS,GAAIprC,QAAS,IAE7B4gI,EAAmB/5Q,SACrB+5Q,EAAmB/5Q,QAAQk8Q,eAAe,CACxCh2K,SAAU,SACVi2K,MAAO,OAEX,EA2JIiyC,EAAsBtC,EAAQlqT,OAAOw9P,GAA6B,KAAlBA,EAAOl7O,SAE7D,OACE+rE,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,eAAc1D,SAC1BqyH,GACCtmC,EAAAA,GAAAA,KAACs8E,GAAc,CAACv2H,QAAQ,wBACtBrzC,GACFstF,EAAAA,GAAAA,KAAC09E,GAAY,CAAC33H,QAASrzC,KAEvBwtF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OACEvoF,UAAU,uEACVvH,IAAK05Q,EAAmB71Q,SAAA,EAExBisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,6FAA4F1D,SAAA,EACzGisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,yBAAwB1D,SAAA,CAAC,4CACc,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,GAAG,QAEzDwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,0BAAyB1D,SAAA,CAAC,IACnCijT,EAAiB,EAAE,qBAGzBl3N,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,6GAA4G1D,UACzH+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,qBAAoB1D,SAAE4lT,OAErC75N,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,0CAAyC1D,SAC7C,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAU4oD,cAEb93N,EAAAA,GAAAA,KAACy9N,GAAc,CACbrtT,IAAK+/Q,EACLgtC,SAAUjuD,GAAYA,EAASzgF,MAAQygF,EAASzgF,MAAQ,MAE1DzuF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEroF,UAAU,qDACVvH,IAAK4tT,EAAsB/pT,SA5PVmqT,MAEzB,IAAKlvD,IAAaA,EAASgvD,wBACzB,OAAO,KAIT,OADchvD,EAASgvD,wBAAwB51S,MAAM,aACxC2wC,KAAI,CAACwhC,EAAMv/C,KACtB,MAAM/1B,EAAQs1E,EAAKt1E,MAAM,aACzB,GAAIA,GAASA,EAAM9b,QAAU,EAAG,CAC9B,MAAMg1T,EAAmB31S,SAASvD,EAAM,GAAI,IAAM,EAClD,OACE+6E,EAAAA,GAAAA,MAAA,QAAkBvoF,UAAU,gCAA+B1D,SAAA,EACzD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,mFAAkF1D,SAC/FoqT,EAAmB,KAEtBr+N,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACEzoF,KAAK,OACL0pH,UAAW,GACXtpH,UAAU,6EACVxN,MAAO0xT,EAAQwC,IAAqB,GACpCpmT,SAAWkC,GA/BGmkT,EACxBpjR,EACAzrC,KAEA,MAAM8uT,EAAa,IAAI1C,GACvB0C,EAAWrjR,GAASzrC,EAAMvG,OAAOiB,MACjC4zT,EAAWQ,EAAW,EAyBKD,CAAkBD,EAAkBlkT,GACrD0c,SAAU8uG,MAVHzqF,EAcf,CACA,OAAO8kD,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAA/rF,SAAmBwmF,GAARv/C,EAAoB,GACtC,EAkOOkjR,MAEHl+N,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,mCAAkC1D,SAAA,EAC/CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACE,cAAY,gBACZvoF,UAAS,wGAAArF,QACJ6rT,GAAuBx4L,EAAc,iCAAmC,cAC7ExtH,QAlMeyyE,UACzB69L,GAAe,GACf,MAAM1/O,EAAc+wR,IAKpB,GACE5qD,GACAA,EAASgvD,yBACT9kO,GACAA,EAAY+F,OACZ,CACA,MAAMq/N,EAhDYC,MACpB,IAAI7xI,EAAO,EAaX,OAVAivI,EAAQtyT,SAAQ,CAAC4lQ,EAAQj0N,KAGrBi0N,EAAOl7O,OAAOyqS,sBACdrD,EAAgBngR,GAAOrpC,QAAQoiB,OAAOjC,eAEtC46J,GACF,IAGKA,CAAI,EAkCU6xI,GAEnB,IAAIjyI,EAAa0iF,EAASgvD,wBACtBS,EAAmBzvD,EAASgvD,wBAEhCrC,EAAQtyT,SAAQ,CAAC4lQ,EAAQj0N,KACvB,MAAMo9H,EAAW,IAAAhmK,OAAO4oC,EAAQ,EAAC,KAC3B0jR,EAAc,+BAAAtsT,OAAkC68P,EAAOl7O,OAAOjC,cAAa,WACjFw6J,EAAaA,EAAW/kK,QACtB6wJ,EACA62F,EAAOl7O,OAAOjC,eAEhB2sS,EAAmBA,EAAiBl3S,QAAQ6wJ,EAAasmJ,EAAe,IAG1E,IACE,MAAMjH,QAA0B5qI,GAC9BmiF,EAAS74L,YACT+iB,EAAY+F,OACZ+vK,EAASr0F,OACTq0F,EAASx3P,GACTw3P,EAAShzK,WACTgzK,EAASp0F,MACT0R,EACAmyI,EACAH,EACA,IAGF,GAAI7G,EAAkB3vS,KAAK80E,QAAS,CAClC,MAAM86N,QAA4B9qI,GAChCoiF,EAASp0F,MACTo0F,EAASr0F,OACTzhF,EAAY+F,OACZ+3N,EACA,EACAh1S,OAAO6mB,GACP7mB,OAAO6mB,GACP+7O,EACA,QAGF,GAAI8yC,EAAoB5vS,KAAK80E,QAM3B,GALAhB,aAAakD,QACX,sBACA5rC,KAAKC,UAAUukQ,EAAoB5vS,KAAK/U,SAGG,OAAzC2kT,EAAoB5vS,KAAKonK,YAAsB,CAAC,IAADyvI,EACjDr2C,EAAYovC,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,IACxDN,EAAkBS,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOy4K,KAClD4vI,EAAmB1D,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOmkE,QACnDggP,EAAiBt6S,OAAO86S,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAO64K,WACxD,MAAMmyI,EAAaH,EAC6B,QAA9Ce,EAAAjH,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,UAAE,IAAAoH,GAA9CA,EACIX,wBACAtG,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,GACzCyG,wBACH,IAENH,EAAW3yT,MAAM6yT,GAAYz9N,KAAK,KAClCssL,GACF,MACE7wL,GACEx0B,EACAmwP,EAAoB5vS,KAAKonK,kBAI7Bh9K,QAAQ+G,MAAMy+S,EAAoB5vS,KAAK+9B,QAE3C,MACE3zC,QAAQ+G,MAAMw+S,EAAkB3vS,KAAK+9B,QAEzC,CAAE,MAAO5sC,GACP6iF,GAAqB7iF,EACvB,CACF,MACE/G,QAAQ+G,MACN,gEAEJ,EAqGU0d,UAAWsnS,GAAuBx4L,EAAY1xH,SAAA,CAC/C,iBAEC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC06B,GAAc,QAEjB16B,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE,cAAY,OACZroF,UAAS,4DAAArF,OACLqzH,EAAc,iCAAmC,0BACrD9uG,SAAU8uG,EACVxtH,QA5GOyyE,UACjB69L,GAAe,GACf,MAAM1/O,EAAc+wR,IAEpB,GAAI5qD,GAAY91K,GAAeA,EAAY+F,OACzC,IACE,MAAMy4N,QAA4B9qI,GAChCoiF,EAASp0F,MACTo0F,EAASr0F,OACTzhF,EAAY+F,OACZ+3N,EACA,EACAh1S,OAAO6mB,GACP7mB,OAAO6mB,GACP+7O,EACA,QAGF,GAAI8yC,EAAoB5vS,KAAK80E,QAM3B,GALAhB,aAAakD,QACX,sBACA5rC,KAAKC,UAAUukQ,EAAoB5vS,KAAK/U,SAGG,OAAzC2kT,EAAoB5vS,KAAKonK,YAAsB,CAAC,IAAD0vI,EACjDt2C,EAAYovC,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,IACxDN,EAAkBS,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOy4K,KAClD4vI,EAAmB1D,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOmkE,QACnDggP,EAAiBt6S,OAAO86S,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAO64K,WACxD,MAAMmyI,EAAaH,EAC6B,QAA9CgB,EAAAlH,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,UAAE,IAAAqH,GAA9CA,EACIZ,wBACAtG,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,GACzCyG,wBACH,IAENH,EAAW3yT,MAAM6yT,GAAYz9N,KAAK,KAClCssL,GACF,MACE7wL,GACEx0B,EACAmwP,EAAoB5vS,KAAKonK,kBAI7Bh9K,QAAQ+G,MAAMy+S,EAAoB5vS,KAAK+9B,QAE3C,CAAE,MAAO5sC,GACP6iF,GAAqB7iF,EACvB,MAEA/G,QAAQ+G,MAAM,qCAChB,EAwD8BlF,UAEpB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,wBAAuB1D,SAAC,kBAKzC,ECnFV,GArSyC8qT,KACvC,MAAMt3P,EAAWR,KAEVwZ,EAAOgtG,IAAYp5K,EAAAA,EAAAA,UAAS,CAAEigL,QAAS,GAAIprC,QAAS,KACpDgmH,EAAUsZ,IAAen0Q,EAAAA,EAAAA,eAC9B1B,IAEK0oT,EAAiBC,IAAsBjnT,EAAAA,EAAAA,UAAmB,KAC1DogR,EAAgBC,IAAqBrgR,EAAAA,EAAAA,eAC1C1B,IAEKukT,EAAgBC,IAAqB9iT,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAC9CywQ,EAAesyC,IAAoB/iT,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAC5C3B,EAAUw7K,IAAe75K,EAAAA,EAAAA,UAAS,KAClCiyH,EAAWk1C,IAAgBnnK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACpCsxH,EAAa8iJ,IAAkBp0Q,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACzC,YAAE+kF,GAAgBuF,KAGlBi7N,GAAiB/pT,EAAAA,EAAAA,QAAO,GACxBsgR,GAAWtgR,EAAAA,EAAAA,QAAmC,MAC9Ci6Q,GAAqBj6Q,EAAAA,EAAAA,QAAuB,OAElDC,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACU86E,WAChB,MAAM2sO,EAAcz7N,aAAa0C,QAAQ,uBACzC,GAAI+4N,EAAa,CACf,MAAMC,EAAmBpkQ,KAAK4U,MAAMuvP,GACpC/uC,EAAYgvC,EAAiBC,YAAY,IACzCN,EAAkBK,EAAiB9rI,KACnC4vI,EAAmB9D,EAAiBpgP,QACpCggP,EAAiBt6S,OAAO06S,EAAiB1rI,UAC3C,MACEoC,EAAY,4CAEd1S,GAAa,EAAM,EAGrBwY,EAAW,GACV,IAEH,MAAM6lI,EAAa,GAAAvnT,OAAMmuE,EAAM6zG,QAAQnoL,WAAW4xF,SAAS,EAAG,KAAI,KAAAzrF,OAAImuE,EAAMyoE,QAAQ/8I,WAAW4xF,SAAS,EAAG,MAGrG+7N,EAAuBA,IACpBF,EAAe7pT,SAIxBD,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,IAAIy6I,EAkBJ,OAhBsB,IAAlB9pE,EAAM6zG,SAAmC,IAAlB7zG,EAAMyoE,QAE/Bod,cAAc/b,GAEdA,EAAW6b,aAAY,KACrBwzJ,EAAe7pT,SAAW,EAEJ,IAAlB0wE,EAAMyoE,QACRukC,EAAS,CAAE6G,QAAS7zG,EAAM6zG,QAAU,EAAGprC,QAAS,KAEhDukC,EAAQxzG,GAAAA,GAAC,CAAC,EAAIwG,GAAK,IAAEyoE,QAASzoE,EAAMyoE,QAAU,IAChD,GACC,KAIE,KACDqB,GACF+b,cAAc/b,EAChB,CACD,GACA,CAAC9pE,IAEJ,MAIMqsM,EAAaA,KACjBrE,GAAe,GACfiM,OAAkB/hR,GAClBinT,EAAe7pT,QAAU,EAErBogR,EAASpgR,SACXogR,EAASpgR,QAAQqtT,aAGnB3vI,EAAS,CAAE6G,QAAS,GAAIprC,QAAS,IAE7B4gI,EAAmB/5Q,SACrB+5Q,EAAmB/5Q,QAAQk8Q,eAAe,CACxCh2K,SAAU,SACVi2K,MAAO,OAEX,EAkHF,OACElsL,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,eAAc1D,SAC1BqyH,GACCtmC,EAAAA,GAAAA,KAACs8E,GAAc,CAACv2H,QAAQ,wBACtBrzC,GACFstF,EAAAA,GAAAA,KAAC09E,GAAY,CAAC33H,QAASrzC,KAEvBwtF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OACEvoF,UAAU,sEACVvH,IAAK05Q,EAAmB71Q,SAAA,EAExBisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,4FAA2F1D,SAAA,EACxGisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,wBAAuB1D,SAAA,CAAC,mDAE1B,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,GAAG,QAEhBwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,yBAAwB1D,SAAA,CAAC,IAClCijT,EAAiB,EAAE,qBAGzBl3N,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,6GAA4G1D,UACzH+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,qBAAoB1D,SAAE4lT,OAErC75N,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,yCAAwC1D,SAC5C,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAU4oD,cAEb93N,EAAAA,GAAAA,KAACy9N,GAAc,CACbrtT,IAAK+/Q,EACLgtC,SAAUjuD,GAAYA,EAASzgF,MAAQygF,EAASzgF,MAAQ,MAE1DzuF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,gEAA+D1D,UAC5E+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,qDAAoD1D,SAChEonT,EAAgBpiQ,KAAI,CAACme,EAAgBl8B,KACpCglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAEEvoF,UAAU,8FAA6F1D,SAAA,EAEvG+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACE,wBAAA1tF,OAAuB4oC,GACvB3jC,KAAK,QACLG,GAAIwK,OAAOk1D,EAAO1/D,IAClBrL,KAAK,cACLlC,MAAOitE,EAAO1/D,GACdC,UAAU,8CACVM,SAAUA,IAlLAm/D,KAC1Bs9M,EAAkBt9M,EAAO,EAiLO4nP,CAAmB5nP,GACnCvgD,SAAU8uG,KAEZ3lC,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACEq4E,QAASn2J,OAAOk1D,EAAO1/D,IACvBC,UAAU,mCAAkC1D,SAE3CmjE,EAAOvlE,YAjBLulE,EAAO1/D,WAuBpBwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,mCAAkC1D,SAAA,EAC/CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACE,cAAY,gBACZvoF,UAAS,wGAAArF,QACJmiR,GAAkB9uJ,EAAc,iCAAmC,cACxExtH,QA7KeyyE,UACzB69L,GAAe,GACf,MAAM1/O,EAAc+wR,IAEpB,GAAI5qD,GAAYulB,GAAkBr7L,GAAeA,EAAY+F,OAC3D,IACE,MAAMw4N,QAA0B5qI,GAC9BmiF,EAAS74L,YACT+iB,EAAY+F,OACZ+vK,EAASr0F,OACTq0F,EAASx3P,GACTw3P,EAAShzK,WACTgzK,EAASp0F,MACT54J,OAAOuyQ,EAAeyhC,SACtBzhC,EAAe5iR,QACf4iR,EAAeyhC,QACf,IAGF,GAAIyB,EAAkB3vS,KAAK80E,QAAS,CAClC,MAAM86N,QAA4B9qI,GAChCoiF,EAASp0F,MACTo0F,EAASr0F,OACTzhF,EAAY+F,OACZ+3N,EACA,EACAh1S,OAAO6mB,GACP7mB,OAAO6mB,GACP+7O,EACA,QAGE8yC,EAAoB5vS,KAAK80E,SAC3BhB,aAAakD,QACX,sBACA5rC,KAAKC,UAAUukQ,EAAoB5vS,KAAK/U,SAGG,OAAzC2kT,EAAoB5vS,KAAKonK,aAC3Bo5F,EAAYovC,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,IACxDN,EAAkBS,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOy4K,KAClD4vI,EAAmB1D,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOmkE,QACnDggP,EAAiBt6S,OAAO86S,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAO64K,WACxDghG,KAEA7wL,GACEx0B,EACAmwP,EAAoB5vS,KAAKonK,cAI7Bh9K,QAAQ+G,MAAMy+S,EAAoB5vS,KAAK+9B,QAE3C,MACE3zC,QAAQ+G,MAAMw+S,EAAkB3vS,KAAK+9B,QAEzC,CAAE,MAAO5sC,GACP6iF,GAAqB7iF,EACvB,MAEA/G,QAAQ+G,MAAM,wDAChB,EAiHU0d,UAAW49P,GAAkB9uJ,EAAY1xH,SAAA,CAC1C,iBAEC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC06B,GAAc,QAEjB16B,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE,cAAY,OACZroF,UAAS,4DAAArF,OACLqzH,EAAc,iCAAmC,0BACrD9uG,SAAU8uG,EACVxtH,QAxHOyyE,UACjB69L,GAAe,GACf,MAAM1/O,EAAc+wR,IAEpB,GAAI5qD,GAAY91K,GAAeA,EAAY+F,OACzC,IACE,MAAMy4N,QAA4B9qI,GAChCoiF,EAASp0F,MACTo0F,EAASr0F,OACTzhF,EAAY+F,OACZ+3N,EACA,EACAh1S,OAAO6mB,GACP7mB,OAAO6mB,GACP+7O,EACA,QAGE8yC,EAAoB5vS,KAAK80E,SAC3BhB,aAAakD,QACX,sBACA5rC,KAAKC,UAAUukQ,EAAoB5vS,KAAK/U,SAGG,OAAzC2kT,EAAoB5vS,KAAKonK,aAC3Bo5F,EAAYovC,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,IACxDN,EAAkBS,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOy4K,KAClD4vI,EAAmB1D,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOmkE,QACnDggP,EAAiBt6S,OAAO86S,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAO64K,WACxDghG,KAEA7wL,GACEx0B,EACAmwP,EAAoB5vS,KAAKonK,cAI7Bh9K,QAAQ+G,MAAMy+S,EAAoB5vS,KAAK+9B,QAE3C,CAAE,MAAO5sC,GACP6iF,GAAqB7iF,EACvB,MAEA/G,QAAQ+G,MAAM,qCAChB,EA4E8BlF,UAEpB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,wBAAuB1D,SAAC,kBAKzC,ECMV,GAvSkDgrT,KAChD,MAAMx3P,EAAWR,KAEVwZ,EAAOgtG,IAAYp5K,EAAAA,EAAAA,UAAS,CAAEigL,QAAS,GAAIprC,QAAS,KACpDgmH,EAAUsZ,IAAen0Q,EAAAA,EAAAA,eAC9B1B,IAEK0oT,EAAiBC,IAAsBjnT,EAAAA,EAAAA,UAAmB,KAC1DogR,EAAgBC,IAAqBrgR,EAAAA,EAAAA,eAC1C1B,IAEKukT,EAAgBC,IAAqB9iT,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAC9CywQ,EAAesyC,IAAoB/iT,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAC5C3B,EAAUw7K,IAAe75K,EAAAA,EAAAA,UAAS,KAClCiyH,EAAWk1C,IAAgBnnK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACpCsxH,EAAa8iJ,IAAkBp0Q,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACzC,YAAE+kF,GAAgBuF,KAGlBi7N,GAAiB/pT,EAAAA,EAAAA,QAAO,GACxBsgR,GAAWtgR,EAAAA,EAAAA,QAAmC,MAC9Ci6Q,GAAqBj6Q,EAAAA,EAAAA,QAAuB,OAElDC,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACU86E,WAChB,MAAM2sO,EAAcz7N,aAAa0C,QAAQ,uBACzC,GAAI+4N,EAAa,CACf,MAAMC,EAAmBpkQ,KAAK4U,MAAMuvP,GACpC/uC,EAAYgvC,EAAiBC,YAAY,IACzCN,EAAkBK,EAAiB9rI,KACnC4vI,EAAmB9D,EAAiBpgP,QACpCggP,EAAiBt6S,OAAO06S,EAAiB1rI,UAC3C,MACEoC,EAAY,4CAEd1S,GAAa,EAAM,EAGrBwY,EAAW,GACV,IAEH,MAAM6lI,EAAa,GAAAvnT,OAAMmuE,EAAM6zG,QAAQnoL,WAAW4xF,SAAS,EAAG,KAAI,KAAAzrF,OAAImuE,EAAMyoE,QAAQ/8I,WAAW4xF,SAAS,EAAG,MAGrG+7N,EAAuBA,IACpBF,EAAe7pT,SAIxBD,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,IAAIy6I,EAkBJ,OAhBsB,IAAlB9pE,EAAM6zG,SAAmC,IAAlB7zG,EAAMyoE,QAE/Bod,cAAc/b,GAEdA,EAAW6b,aAAY,KACrBwzJ,EAAe7pT,SAAW,EAEJ,IAAlB0wE,EAAMyoE,QACRukC,EAAS,CAAE6G,QAAS7zG,EAAM6zG,QAAU,EAAGprC,QAAS,KAEhDukC,EAAQxzG,GAAAA,GAAC,CAAC,EAAIwG,GAAK,IAAEyoE,QAASzoE,EAAMyoE,QAAU,IAChD,GACC,KAIE,KACDqB,GACF+b,cAAc/b,EAChB,CACD,GACA,CAAC9pE,IAEJ,MAIMqsM,EAAaA,KACjBrE,GAAe,GACfiM,OAAkB/hR,GAClBinT,EAAe7pT,QAAU,EAErBogR,EAASpgR,SACXogR,EAASpgR,QAAQqtT,aAGnB3vI,EAAS,CAAE6G,QAAS,GAAIprC,QAAS,IAE7B4gI,EAAmB/5Q,SACrB+5Q,EAAmB/5Q,QAAQk8Q,eAAe,CACxCh2K,SAAU,SACVi2K,MAAO,OAEX,EAkHF,OACElsL,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,eAAc1D,SAC1BqyH,GACCtmC,EAAAA,GAAAA,KAACs8E,GAAc,CAACv2H,QAAQ,wBACtBrzC,GACFstF,EAAAA,GAAAA,KAAC09E,GAAY,CAAC33H,QAASrzC,KAEvBwtF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OACEvoF,UAAU,wEACVvH,IAAK05Q,EAAmB71Q,SAAA,EAExBisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,8FAA6F1D,SAAA,EAC1GisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,0BAAyB1D,SAAA,CAAC,8DAE5B,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,GAAG,QAEhBwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,2BAA0B1D,SAAA,CAAC,IACpCijT,EAAiB,EAAE,qBAGzBl3N,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,6GAA4G1D,UACzH+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,qBAAoB1D,SAAE4lT,OAErC75N,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,2CAA0C1D,SAC9C,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAU4oD,cAEb93N,EAAAA,GAAAA,KAACy9N,GAAc,CACbrtT,IAAK+/Q,EACLgtC,SAAUjuD,GAAYA,EAASzgF,MAAQygF,EAASzgF,MAAQ,MAE1DvuF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,4DAA2D1D,SAAA,EACxE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,sCAAqC1D,SACvC,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUA,YAEblvK,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,uDAAsD1D,SAClEonT,EAAgBpiQ,KAAI,CAACme,EAAgBl8B,KACpCglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAEEvoF,UAAU,wCAAuC1D,SAAA,EAEjD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACE,wBAAA1tF,OAAuB4oC,GACvB3jC,KAAK,QACLG,GAAIwK,OAAOk1D,EAAO1/D,IAClBrL,KAAK,gBACLlC,MAAOitE,EAAO1/D,GACdC,UAAU,yCACVM,SAAUA,IArLAm/D,KAC1Bs9M,EAAkBt9M,EAAO,EAoLO4nP,CAAmB5nP,MAErC4oB,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACEq4E,QAASn2J,OAAOk1D,EAAO1/D,IACvBC,UAAU,oBAAmB1D,SAE5BmjE,EAAOvlE,YAhBLulE,EAAO1/D,YAsBpBwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,mCAAkC1D,SAAA,EAC/CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACE,cAAY,gBACZvoF,UAAS,wGAAArF,QACJmiR,GAAkB9uJ,EAAc,iCAAmC,cACxExtH,QA/KeyyE,UACzB69L,GAAe,GACf,MAAM1/O,EAAc+wR,IAEpB,GAAI5qD,GAAYulB,GAAkBr7L,GAAeA,EAAY+F,OAC3D,IACE,MAAMw4N,QAA0B5qI,GAC9BmiF,EAAS74L,YACT+iB,EAAY+F,OACZ+vK,EAASr0F,OACTq0F,EAASx3P,GACTw3P,EAAShzK,WACTgzK,EAASp0F,MACT54J,OAAOuyQ,EAAeyhC,SACtBzhC,EAAe5iR,QACf4iR,EAAeyhC,QACf,IAGF,GAAIyB,EAAkB3vS,KAAK80E,QAAS,CAClC,MAAM86N,QAA4B9qI,GAChCoiF,EAASp0F,MACTo0F,EAASr0F,OACTzhF,EAAY+F,OACZ+3N,EACA,EACAh1S,OAAO6mB,GACP7mB,OAAO6mB,GACP+7O,EACA,QAGE8yC,EAAoB5vS,KAAK80E,SAC3BhB,aAAakD,QACX,sBACA5rC,KAAKC,UAAUukQ,EAAoB5vS,KAAK/U,SAGG,OAAzC2kT,EAAoB5vS,KAAKonK,aAC3Bo5F,EAAYovC,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,IACxDN,EAAkBS,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOy4K,KAClD4vI,EAAmB1D,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOmkE,QACnDggP,EAAiBt6S,OAAO86S,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAO64K,WACxDghG,KAEA7wL,GACEx0B,EACAmwP,EAAoB5vS,KAAKonK,cAI7Bh9K,QAAQ+G,MAAMy+S,EAAoB5vS,KAAK+9B,QAE3C,MACE3zC,QAAQ+G,MAAMw+S,EAAkB3vS,KAAK+9B,QAEzC,CAAE,MAAO5sC,GACP6iF,GAAqB7iF,EACvB,MAEA/G,QAAQ+G,MAAM,wDAChB,EAmHU0d,UAAW49P,GAAkB9uJ,EAAY1xH,SAAA,CAC1C,iBAEC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC06B,GAAc,QAEjB16B,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE,cAAY,OACZroF,UAAS,4DAAArF,OACLqzH,EAAc,iCAAmC,0BACrD9uG,SAAU8uG,EACVxtH,QA1HOyyE,UACjB69L,GAAe,GACf,MAAM1/O,EAAc+wR,IAEpB,GAAI5qD,GAAY91K,GAAeA,EAAY+F,OACzC,IACE,MAAMy4N,QAA4B9qI,GAChCoiF,EAASp0F,MACTo0F,EAASr0F,OACTzhF,EAAY+F,OACZ+3N,EACA,EACAh1S,OAAO6mB,GACP7mB,OAAO6mB,GACP+7O,EACA,QAGE8yC,EAAoB5vS,KAAK80E,SAC3BhB,aAAakD,QACX,sBACA5rC,KAAKC,UAAUukQ,EAAoB5vS,KAAK/U,SAGG,OAAzC2kT,EAAoB5vS,KAAKonK,aAC3Bo5F,EAAYovC,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,IACxDN,EAAkBS,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOy4K,KAClD4vI,EAAmB1D,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOmkE,QACnDggP,EAAiBt6S,OAAO86S,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAO64K,WACxDghG,KAEA7wL,GACEx0B,EACAmwP,EAAoB5vS,KAAKonK,cAI7Bh9K,QAAQ+G,MAAMy+S,EAAoB5vS,KAAK+9B,QAE3C,CAAE,MAAO5sC,GACP6iF,GAAqB7iF,EACvB,MAEA/G,QAAQ+G,MAAM,qCAChB,EA8E8BlF,UAEpB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,wBAAuB1D,SAAC,kBAKzC,ECEV,GArSmCirT,KACjC,MAAMz3P,EAAWR,KAEVwZ,EAAOgtG,IAAYp5K,EAAAA,EAAAA,UAAS,CAAEigL,QAAS,GAAIprC,QAAS,KACpDgmH,EAAUsZ,IAAen0Q,EAAAA,EAAAA,eAC9B1B,IAEK0oT,EAAiBC,IAAsBjnT,EAAAA,EAAAA,UAAmB,KAC1DogR,EAAgBC,IAAqBrgR,EAAAA,EAAAA,eAC1C1B,IAEKukT,EAAgBC,IAAqB9iT,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAC9CywQ,EAAesyC,IAAoB/iT,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAC5C3B,EAAUw7K,IAAe75K,EAAAA,EAAAA,UAAS,KAClCiyH,EAAWk1C,IAAgBnnK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACpCsxH,EAAa8iJ,IAAkBp0Q,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACzC,YAAE+kF,GAAgBuF,KAGlBi7N,GAAiB/pT,EAAAA,EAAAA,QAAO,GACxBsgR,GAAWtgR,EAAAA,EAAAA,QAAmC,MAC9Ci6Q,GAAqBj6Q,EAAAA,EAAAA,QAAuB,OAElDC,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACU86E,WAChB,MAAM2sO,EAAcz7N,aAAa0C,QAAQ,uBACzC,GAAI+4N,EAAa,CACf,MAAMC,EAAmBpkQ,KAAK4U,MAAMuvP,GACpC/uC,EAAYgvC,EAAiBC,YAAY,IACzCN,EAAkBK,EAAiB9rI,KACnC4vI,EAAmB9D,EAAiBpgP,QACpCggP,EAAiBt6S,OAAO06S,EAAiB1rI,UAC3C,MACEoC,EAAY,4CAEd1S,GAAa,EAAM,EAGrBwY,EAAW,GACV,IAEH,MAAM6lI,EAAa,GAAAvnT,OAAMmuE,EAAM6zG,QAAQnoL,WAAW4xF,SAAS,EAAG,KAAI,KAAAzrF,OAAImuE,EAAMyoE,QAAQ/8I,WAAW4xF,SAAS,EAAG,MAGrG+7N,EAAuBA,IACpBF,EAAe7pT,SAIxBD,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,IAAIy6I,EAkBJ,OAhBsB,IAAlB9pE,EAAM6zG,SAAmC,IAAlB7zG,EAAMyoE,QAE/Bod,cAAc/b,GAEdA,EAAW6b,aAAY,KACrBwzJ,EAAe7pT,SAAW,EAEJ,IAAlB0wE,EAAMyoE,QACRukC,EAAS,CAAE6G,QAAS7zG,EAAM6zG,QAAU,EAAGprC,QAAS,KAEhDukC,EAAQxzG,GAAAA,GAAC,CAAC,EAAIwG,GAAK,IAAEyoE,QAASzoE,EAAMyoE,QAAU,IAChD,GACC,KAIE,KACDqB,GACF+b,cAAc/b,EAChB,CACD,GACA,CAAC9pE,IAEJ,MAIMqsM,EAAaA,KACjBrE,GAAe,GACfiM,OAAkB/hR,GAClBinT,EAAe7pT,QAAU,EAErBogR,EAASpgR,SACXogR,EAASpgR,QAAQqtT,aAGnB3vI,EAAS,CAAE6G,QAAS,GAAIprC,QAAS,IAE7B4gI,EAAmB/5Q,SACrB+5Q,EAAmB/5Q,QAAQk8Q,eAAe,CACxCh2K,SAAU,SACVi2K,MAAO,OAEX,EAkHF,OACElsL,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,eAAc1D,SAC1BqyH,GACCtmC,EAAAA,GAAAA,KAACs8E,GAAc,CAACv2H,QAAQ,wBACtBrzC,GACFstF,EAAAA,GAAAA,KAAC09E,GAAY,CAAC33H,QAASrzC,KAEvBwtF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OACEvoF,UAAU,sEACVvH,IAAK05Q,EAAmB71Q,SAAA,EAExBisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,4FAA2F1D,SAAA,EACxGisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,wBAAuB1D,SAAA,CAAC,8CAE1B,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,GAAG,QAEhBwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,yBAAwB1D,SAAA,CAAC,IAClCijT,EAAiB,EAAE,qBAGzBl3N,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,6GAA4G1D,UACzH+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,qBAAoB1D,SAAE4lT,OAErC75N,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,yCAAwC1D,SAC5C,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAU4oD,cAEb93N,EAAAA,GAAAA,KAACy9N,GAAc,CACbrtT,IAAK+/Q,EACLgtC,SAAUjuD,GAAYA,EAASzgF,MAAQygF,EAASzgF,MAAQ,MAE1DzuF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,0DAAyD1D,UACtE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,qDAAoD1D,SAChEonT,EAAgBpiQ,KAAI,CAACme,EAAgBl8B,KACpCglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAEEvoF,UAAU,wCAAuC1D,SAAA,EAEjD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACE,wBAAA1tF,OAAuB4oC,GACvB3jC,KAAK,QACLG,GAAIwK,OAAOk1D,EAAO1/D,IAClBrL,KAAK,cACLlC,MAAOitE,EAAO1/D,GACdC,UAAU,yCACVM,SAAUA,IAlLAm/D,KAC1Bs9M,EAAkBt9M,EAAO,EAiLO4nP,CAAmB5nP,GACnCvgD,SAAU8uG,KAEZ3lC,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACEq4E,QAASn2J,OAAOk1D,EAAO1/D,IACvBC,UAAU,oBAAmB1D,SAE5BmjE,EAAOvlE,YAjBLulE,EAAO1/D,WAuBpBwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,mCAAkC1D,SAAA,EAC/CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACE,cAAY,gBACZvoF,UAAS,wGAAArF,QACJmiR,GAAkB9uJ,EAAc,iCAAmC,cACxExtH,QA7KeyyE,UACzB69L,GAAe,GACf,MAAM1/O,EAAc+wR,IAEpB,GAAI5qD,GAAYulB,GAAkBr7L,GAAeA,EAAY+F,OAC3D,IACE,MAAMw4N,QAA0B5qI,GAC9BmiF,EAAS74L,YACT+iB,EAAY+F,OACZ+vK,EAASr0F,OACTq0F,EAASx3P,GACTw3P,EAAShzK,WACTgzK,EAASp0F,MACT54J,OAAOuyQ,EAAeyhC,SACtBzhC,EAAe5iR,QACf4iR,EAAeyhC,QACf,IAGF,GAAIyB,EAAkB3vS,KAAK80E,QAAS,CAClC,MAAM86N,QAA4B9qI,GAChCoiF,EAASp0F,MACTo0F,EAASr0F,OACTzhF,EAAY+F,OACZ+3N,EACA,EACAh1S,OAAO6mB,GACP7mB,OAAO6mB,GACP+7O,EACA,QAGE8yC,EAAoB5vS,KAAK80E,SAC3BhB,aAAakD,QACX,sBACA5rC,KAAKC,UAAUukQ,EAAoB5vS,KAAK/U,SAGG,OAAzC2kT,EAAoB5vS,KAAKonK,aAC3Bo5F,EAAYovC,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,IACxDN,EAAkBS,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOy4K,KAClD4vI,EAAmB1D,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOmkE,QACnDggP,EAAiBt6S,OAAO86S,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAO64K,WACxDghG,KAEA7wL,GACEx0B,EACAmwP,EAAoB5vS,KAAKonK,cAI7Bh9K,QAAQ+G,MAAMy+S,EAAoB5vS,KAAK+9B,QAE3C,MACE3zC,QAAQ+G,MAAMw+S,EAAkB3vS,KAAK+9B,QAEzC,CAAE,MAAO5sC,GACP6iF,GAAqB7iF,EACvB,MAEA/G,QAAQ+G,MAAM,wDAChB,EAiHU0d,UAAW49P,GAAkB9uJ,EAAY1xH,SAAA,CAC1C,iBAEC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC06B,GAAc,QAEjB16B,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE,cAAY,OACZroF,UAAS,4DAAArF,OACLqzH,EAAc,iCAAmC,0BACrD9uG,SAAU8uG,EACVxtH,QAxHOyyE,UACjB69L,GAAe,GACf,MAAM1/O,EAAc+wR,IAEpB,GAAI5qD,GAAY91K,GAAeA,EAAY+F,OACzC,IACE,MAAMy4N,QAA4B9qI,GAChCoiF,EAASp0F,MACTo0F,EAASr0F,OACTzhF,EAAY+F,OACZ+3N,EACA,EACAh1S,OAAO6mB,GACP7mB,OAAO6mB,GACP+7O,EACA,QAGE8yC,EAAoB5vS,KAAK80E,SAC3BhB,aAAakD,QACX,sBACA5rC,KAAKC,UAAUukQ,EAAoB5vS,KAAK/U,SAGG,OAAzC2kT,EAAoB5vS,KAAKonK,aAC3Bo5F,EAAYovC,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,IACxDN,EAAkBS,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOy4K,KAClD4vI,EAAmB1D,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOmkE,QACnDggP,EAAiBt6S,OAAO86S,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAO64K,WACxDghG,KAEA7wL,GACEx0B,EACAmwP,EAAoB5vS,KAAKonK,cAI7Bh9K,QAAQ+G,MAAMy+S,EAAoB5vS,KAAK+9B,QAE3C,CAAE,MAAO5sC,GACP6iF,GAAqB7iF,EACvB,MAEA/G,QAAQ+G,MAAM,qCAChB,EA4E8BlF,UAEpB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,wBAAuB1D,SAAC,kBAKzC,EC+CV,GAjVyCkrT,KACvC,MAAM13P,EAAWR,KAEVwZ,EAAOgtG,IAAYp5K,EAAAA,EAAAA,UAAS,CAAEigL,QAAS,GAAIprC,QAAS,KACpDgmH,EAAUsZ,IAAen0Q,EAAAA,EAAAA,eAC9B1B,IAEKukT,EAAgBC,IAAqB9iT,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAC9CywQ,EAAesyC,IAAoB/iT,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAC5C3B,EAAUw7K,IAAe75K,EAAAA,EAAAA,UAAS,KAClCiyH,EAAWk1C,IAAgBnnK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACpCsxH,EAAa8iJ,IAAkBp0Q,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACxC+qT,EAAkBC,IAAuBhrT,EAAAA,EAAAA,UAAmB,KAC5DirT,EAAYC,IAAiBlrT,EAAAA,EAAAA,UAAmB,KACjD,YAAE+kF,GAAgBuF,KAGlBi7N,GAAiB/pT,EAAAA,EAAAA,QAAO,GACxBsgR,GAAWtgR,EAAAA,EAAAA,QAAmC,MAC9Ci6Q,GAAqBj6Q,EAAAA,EAAAA,QAAuB,OAElDC,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACU86E,WAChB,MAAM2sO,EAAcz7N,aAAa0C,QAAQ,uBACzC,GAAI+4N,EAAa,CACf,MAAMC,EAAmBpkQ,KAAK4U,MAAMuvP,GACpC/uC,EAAYgvC,EAAiBC,YAAY,IACzCN,EAAkBK,EAAiB9rI,KACnC0rI,EAAiBt6S,OAAO06S,EAAiB1rI,WAEzC,MAAM8lG,EAAQ4lC,EAAiBC,YAAY,GAAGphP,YAC1CmhP,EAAiBC,YAAY,GAAGphP,YAAYpiD,OAAO3L,MAAM,KACzD,GACJi3S,EAAc3tC,EAChB,MACE1jG,EAAY,4CAEd1S,GAAa,EAAM,EAGrBwY,EAAW,GACV,IAEH,MAAM6lI,EAAa,GAAAvnT,OAAMmuE,EAAM6zG,QAAQnoL,WAAW4xF,SAAS,EAAG,KAAI,KAAAzrF,OAAImuE,EAAMyoE,QAAQ/8I,WAAW4xF,SAAS,EAAG,MAGrG+7N,EAAuBA,IACpBF,EAAe7pT,SAIxBD,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,IAAIy6I,EAkBJ,OAhBsB,IAAlB9pE,EAAM6zG,SAAmC,IAAlB7zG,EAAMyoE,QAE/Bod,cAAc/b,GAEdA,EAAW6b,aAAY,KACrBwzJ,EAAe7pT,SAAW,EAEJ,IAAlB0wE,EAAMyoE,QACRukC,EAAS,CAAE6G,QAAS7zG,EAAM6zG,QAAU,EAAGprC,QAAS,KAEhDukC,EAAQxzG,GAAAA,GAAC,CAAC,EAAIwG,GAAK,IAAEyoE,QAASzoE,EAAMyoE,QAAU,IAChD,GACC,KAIE,KACDqB,GACF+b,cAAc/b,EAChB,CACD,GACA,CAAC9pE,IAMJ,MA8BMqsM,EAAaA,KACjBrE,GAAe,GACf42C,EAAoB,IACpBzF,EAAe7pT,QAAU,EAErBogR,EAASpgR,SACXogR,EAASpgR,QAAQqtT,aAGnB3vI,EAAS,CAAE6G,QAAS,GAAIprC,QAAS,IAE7B4gI,EAAmB/5Q,SACrB+5Q,EAAmB/5Q,QAAQk8Q,eAAe,CACxCh2K,SAAU,SACVi2K,MAAO,OAEX,EAkJF,OACElsL,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,eAAc1D,SAC1BqyH,GACCtmC,EAAAA,GAAAA,KAACs8E,GAAc,CAACv2H,QAAQ,wBACtBrzC,GACFstF,EAAAA,GAAAA,KAAC09E,GAAY,CAAC33H,QAASrzC,KAEvBwtF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OACEvoF,UAAU,sEACVvH,IAAK05Q,EAAmB71Q,SAAA,EAExBisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,4FAA2F1D,SAAA,EACxGisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,wBAAuB1D,SAAA,CAAC,mDAE1B,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,GAAG,QAEhBwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,yBAAwB1D,SAAA,CAAC,IAClCijT,EAAiB,EAAE,qBAGzBl3N,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,6GAA4G1D,UACzH+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,qBAAoB1D,SAAE4lT,OAErC75N,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,yCAAwC1D,SAC5C,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAU4oD,cAEb93N,EAAAA,GAAAA,KAACy9N,GAAc,CACbrtT,IAAK+/Q,EACLgtC,SAAUjuD,GAAYA,EAASzgF,MAAQygF,EAASzgF,MAAQ,MAE1DzuF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,8CAA6C1D,UAC1D+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,2BAA0B1D,SACpCi7P,GAAYA,EAAS74L,aAxNT75D,EAyNO0yP,EAAS74L,YAxNhC75D,EAAK8L,MAAM,KAAK2wC,KAAI,CAACoxN,EAAMnvO,KAChC,MAAMskR,EAAgBJ,EAAiBjtT,SAAS+oC,GAChD,OACEglD,EAAAA,GAAAA,MAAA83E,GAAAA,SAAA,CAAA/jK,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAEE7nF,QAASA,IAfM+iC,KACvBmkR,GAAqBI,GACnBA,EAAUttT,SAAS+oC,GACfukR,EAAU92T,QAAQynB,GAAMA,IAAM8qB,IAC9B,IAAIukR,EAAWvkR,IACpB,EAUsBwkR,CAAgBxkR,GAC/B/f,MAAO,CACLyuC,gBAAiB41P,EAAgB,UAAY,cAC7CryR,MAAOqyR,EAAgB,QAAU,GACjCrkN,OAAQ,WACRlnG,SAEDo2Q,GARInvO,IAUP8kD,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAA/rF,SAAM,QACL,KAyMO,QAGRisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,mCAAkC1D,SAAA,EAC/CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACE,cAAY,gBACZvoF,UAAS,wGAAArF,OACuB,IAA5B8sT,EAAiB/1T,QAAgBs8H,EAAc,iCAAmC,cACtFxtH,QAzLeyyE,UACzB69L,GAAe,GACf,MAAM1/O,EAAc+wR,IAKpB,GACE5qD,GAC4B,IAA5BkwD,EAAiB/1T,QACjB+vF,GACAA,EAAY+F,OACZ,CACA,MAAMwgO,EAAwBP,EAAiBnmQ,KAC5C/d,GAAUokR,IAAapkR,KAGpBsxI,EAAamzI,EAAsBr9S,KAAK,OACxCqqK,EAAgB2yI,EACnBrmQ,KAAI,CAACoxN,EAAMnvO,IACVkkR,EAAiBjtT,WAAW+oC,GAAM,yCAAA5oC,OACW+3Q,EAAI,WAC7CA,IAEL/nQ,KAAK,KACR,IACE,MAAMq1S,QAA0B5qI,GAC9BmiF,EAAS74L,YACT+iB,EAAY+F,OACZ+vK,EAASr0F,OACTq0F,EAASx3P,GACTw3P,EAAShzK,WACTgzK,EAASp0F,MACT0R,EACAG,EACA,EACA,IAGF,GAAIgrI,EAAkB3vS,KAAK80E,QAAS,CAClC,MAAM86N,QAA4B9qI,GAChCoiF,EAASp0F,MACTo0F,EAASr0F,OACTzhF,EAAY+F,OACZ+3N,EACA,EACAh1S,OAAO6mB,GACP7mB,OAAO6mB,GACP+7O,EACA,QAGF,GAAI8yC,EAAoB5vS,KAAK80E,QAM3B,GALAhB,aAAakD,QACX,sBACA5rC,KAAKC,UAAUukQ,EAAoB5vS,KAAK/U,SAGG,OAAzC2kT,EAAoB5vS,KAAKonK,YAAsB,CACjDo5F,EAAYovC,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,IACxDN,EAAkBS,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOy4K,KAClD0rI,EAAiBt6S,OAAO86S,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAO64K,WACxD,MAAM8lG,EAAQgmC,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,GACvDphP,YACCuhP,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,GAAGphP,YAC5CpiD,OACA3L,MAAM,KACT,GACJi3S,EAAc3tC,GACd9E,GACF,MACE7wL,GACEx0B,EACAmwP,EAAoB5vS,KAAKonK,kBAI7Bh9K,QAAQ+G,MAAMy+S,EAAoB5vS,KAAK+9B,QAE3C,MACE3zC,QAAQ+G,MAAMw+S,EAAkB3vS,KAAK+9B,QAEzC,CAAE,MAAO5sC,GACP6iF,GAAqB7iF,EACvB,CACF,MACE/G,QAAQ+G,MAAM,yDAChB,EAmGU0d,SAAsC,IAA5BuoS,EAAiB/1T,QAAgBs8H,EAAY1xH,SAAA,CACxD,iBAEC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC06B,GAAc,QAEjB16B,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE,cAAY,OACZroF,UAAS,4DAAArF,OACLqzH,EAAc,iCAAmC,0BACrD9uG,SAAU8uG,EACVxtH,QA1GOyyE,UACjB69L,GAAe,GACf,MAAM1/O,EAAc+wR,IAEpB,GAAI5qD,GAAY91K,GAAeA,EAAY+F,OACzC,IACE,MAAMy4N,QAA4B9qI,GAChCoiF,EAASp0F,MACTo0F,EAASr0F,OACTzhF,EAAY+F,OACZ+3N,EACA,EACAh1S,OAAO6mB,GACP7mB,OAAO6mB,GACP+7O,EACA,QAGF,GAAI8yC,EAAoB5vS,KAAK80E,QAM3B,GALAhB,aAAakD,QACX,sBACA5rC,KAAKC,UAAUukQ,EAAoB5vS,KAAK/U,SAGG,OAAzC2kT,EAAoB5vS,KAAKonK,YAAsB,CACjDo5F,EAAYovC,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,IACxDN,EAAkBS,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOy4K,KAClD0rI,EAAiBt6S,OAAO86S,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAO64K,WACxD,MAAM8lG,EAAQgmC,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,GACvDphP,YACCuhP,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,GAAGphP,YAC5CpiD,OACA3L,MAAM,KACT,GACJi3S,EAAc3tC,GACd9E,GACF,MACE7wL,GACEx0B,EACAmwP,EAAoB5vS,KAAKonK,kBAI7Bh9K,QAAQ+G,MAAMy+S,EAAoB5vS,KAAK+9B,QAE3C,CAAE,MAAO5sC,GACP6iF,GAAqB7iF,EACvB,MAEA/G,QAAQ+G,MAAM,qCAChB,EAwD8BlF,UAEpB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,wBAAuB1D,SAAC,mBA/OxBuI,KAoPjB,2BC7UV,MA6UA,GA7UoCojT,KAClC,MAAMn4P,EAAWR,KACVwyP,EAAYC,IAAiBrlT,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAEtCosE,EAAOgtG,IAAYp5K,EAAAA,EAAAA,UAAS,CAAEigL,QAAS,GAAIprC,QAAS,KACpDgmH,EAAUsZ,IAAen0Q,EAAAA,EAAAA,eAC9B1B,IAEKukT,EAAgBC,IAAqB9iT,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAC9CywQ,EAAesyC,IAAoB/iT,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAC5C3B,EAAUw7K,IAAe75K,EAAAA,EAAAA,UAAS,KAClCiyH,EAAWk1C,IAAgBnnK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACpCsxH,EAAa8iJ,IAAkBp0Q,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACxCm4K,EAAYmtI,IAAiBtlT,EAAAA,EAAAA,UAAS,KACvC,YAAE+kF,GAAgBuF,KAGlBi7N,GAAiB/pT,EAAAA,EAAAA,QAAO,GACxBsgR,GAAWtgR,EAAAA,EAAAA,QAAmC,MAC9Ci6Q,GAAqBj6Q,EAAAA,EAAAA,QAAuB,OAElDC,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACU86E,WAChB,MAAM2sO,EAAcz7N,aAAa0C,QAAQ,uBACzC,GAAI+4N,EAAa,CACf,MAAMC,EAAmBpkQ,KAAK4U,MAAMuvP,GACpC/uC,EAAYgvC,EAAiBC,YAAY,IACzCN,EAAkBK,EAAiB9rI,KACnC0rI,EAAiBt6S,OAAO06S,EAAiB1rI,UAC3C,MACEoC,EAAY,4CAEd1S,GAAa,EAAM,EAGrBwY,EAAW,GACV,IAEH,MAAM6lI,EAAa,GAAAvnT,OAAMmuE,EAAM6zG,QAAQnoL,WAAW4xF,SAAS,EAAG,KAAI,KAAAzrF,OAAImuE,EAAMyoE,QAAQ/8I,WAAW4xF,SAAS,EAAG,MAGrG+7N,EAAuBA,IACpBF,EAAe7pT,SAIxBD,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,IAAIy6I,EAkBJ,OAhBsB,IAAlB9pE,EAAM6zG,SAAmC,IAAlB7zG,EAAMyoE,QAE/Bod,cAAc/b,GAEdA,EAAW6b,aAAY,KACrBwzJ,EAAe7pT,SAAW,EAEJ,IAAlB0wE,EAAMyoE,QACRukC,EAAS,CAAE6G,QAAS7zG,EAAM6zG,QAAU,EAAGprC,QAAS,KAEhDukC,EAAQxzG,GAAAA,GAAC,CAAC,EAAIwG,GAAK,IAAEyoE,QAASzoE,EAAMyoE,QAAU,IAChD,GACC,KAIE,KACDqB,GACF+b,cAAc/b,EAChB,CACD,GACA,CAAC9pE,IAEJ,MA2BMqsM,EAAaA,KACjBrE,GAAe,GAEfixC,EAAc,GACdC,EAAc,IACdC,EAAe7pT,QAAU,EAErBogR,EAASpgR,SACXogR,EAASpgR,QAAQqtT,aAGnB3vI,EAAS,CAAE6G,QAAS,GAAIprC,QAAS,IAE7B4gI,EAAmB/5Q,SACrB+5Q,EAAmB/5Q,QAAQk8Q,eAAe,CACxCh2K,SAAU,SACVi2K,MAAO,OAEX,EAgJF,OACElsL,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,eAAc1D,SAC1BqyH,GACCtmC,EAAAA,GAAAA,KAACs8E,GAAc,CAACv2H,QAAQ,wBACtBrzC,GACFstF,EAAAA,GAAAA,KAAC09E,GAAY,CAAC33H,QAASrzC,KAEvBwtF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OACEvoF,UAAU,sEACVvH,IAAK05Q,EAAmB71Q,SAAA,EAExBisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,4FAA2F1D,SAAA,EACxGisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,wBAAuB1D,SAAA,CAAC,8CAE1B,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,GAAG,QAEhBwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,yBAAwB1D,SAAA,CAAC,IAClCijT,EAAiB,EAAE,qBAGzBl3N,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,6GAA4G1D,UACzH+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,qBAAoB1D,SAAE4lT,OAErC75N,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,yCAAwC1D,SAC5C,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAU4oD,cAEb93N,EAAAA,GAAAA,KAACy9N,GAAc,CACbrtT,IAAK+/Q,EACLgtC,SAAUjuD,GAAYA,EAASzgF,MAAQygF,EAASzgF,MAAQ,MAE1DvuF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,6DAA4D1D,SAAA,EACzE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAOroF,UAAU,iCAAgC1D,SAAC,iBAGlD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,YACEroF,UAAU,8EACV2gK,YAAY,gBACZrgK,SAlOckC,IACxB,MAAMqC,EAAOrC,EAAEjR,OAAOiB,MACtBwvT,EAAcn9S,GACd,MAAMu9S,EAAYv9S,EAAKyX,OAAO3L,MAAM,OAAO3f,OAAOo8E,SAAS17E,OAC3DqwT,EAAcK,EAAU,EA+Nd5vT,MAAOqiL,EACP31J,SAAU8uG,QAGdzlC,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,yDAAwD1D,SAAA,CAAC,gBACtDwlT,MAEhBv5N,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,mCAAkC1D,SAAA,EAC/CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACE,cAAY,gBACZvoF,UAAS,0GAAArF,OACY,IAAfmnT,GAAoB9zL,EAAc,iCAAmC,cAC3ExtH,QA/LeyyE,UACzB69L,GAAe,GACf,MAAM1/O,EAAc+wR,IAKpB,GAAI5qD,GAAYA,EAAS74L,aAAe+iB,GAAeA,EAAY+F,OACjE,IACE,MAAM0gO,EAAsBrzI,EAAWv4J,OAAOjC,cAExC8tS,EApDoBC,EAACx/J,EAAmB/jJ,KAClD,MACMkB,GADM,IAAIsiT,OACEvjT,UAAU8jJ,EAAW/jJ,GAEvC,IAAI/K,EAAI,EACJye,EAAI,EACJT,EAAI,EAER,IAAK,IAAItmB,EAAI,EAAGA,EAAIuU,EAAMrU,OAAQF,IAChB,IAAhBuU,EAAMvU,GAAG,GACJ+mB,GAAKxS,EAAMvU,GAAG,GAAGE,QACD,IAAjBqU,EAAMvU,GAAG,GACNsI,GAAKiM,EAAMvU,GAAG,GAAGE,OACjBomB,GAAK/R,EAAMvU,GAAG,GAAGE,OAI1B,OAAOm6F,YADQ,IAAJtzE,GAAYze,EAAIye,EAAIT,IACXtjB,YAAYuxF,QAAQ,EAAE,EAmCVqiO,CADC7wD,EAAS74L,YAAYpiD,OAAOjC,cAGvD6tS,GAGIlI,QAA0B5qI,GAC9BmiF,EAAS74L,YACT+iB,EAAY+F,OACZ+vK,EAASr0F,OACTq0F,EAASx3P,GACTw3P,EAAShzK,WACTgzK,EAASp0F,MACT0R,EAAWv4J,OACX,GACA,EACA6rS,GAGF,GAAInI,EAAkB3vS,KAAK80E,QAAS,CAClC,MAAM86N,QAA4B9qI,GAChCoiF,EAASp0F,MACTo0F,EAASr0F,OACTzhF,EAAY+F,OACZ+3N,EACA,EACAh1S,OAAO6mB,GACP7mB,OAAO6mB,GACP+7O,EACA,QAGE8yC,EAAoB5vS,KAAK80E,QAGzB,6CADA86N,EAAoB5vS,KAAK+9B,SAGzB61C,GAAuB,GAEvBn0B,EACE00B,GAAK3C,uBAAuBZ,UAAUv6B,KAAK52C,QACzC,SACAvF,OAAO01S,EAAoB5vS,KAAKgkK,YAIpClwF,aAAakD,QACX,sBACA5rC,KAAKC,UAAUukQ,EAAoB5vS,KAAK/U,SAGG,OAAzC2kT,EAAoB5vS,KAAKonK,cAC3Bo5F,EAAYovC,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,IACxDN,EAAkBS,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOy4K,KAClD0rI,EACEt6S,OAAO86S,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAO64K,WAEzCghG,MAIJ16Q,QAAQ+G,MAAMy+S,EAAoB5vS,KAAK+9B,QAE3C,MACE3zC,QAAQ+G,MAAMw+S,EAAkB3vS,KAAK+9B,QAEzC,CAAE,MAAO5sC,GACP6iF,GAAqB7iF,EACvB,MAEA/G,QAAQ+G,MACN,6DAEJ,EA6GU0d,SAAyB,IAAf4iS,GAAoB9zL,EAAY1xH,SAAA,CAC3C,iBAEC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC06B,GAAc,QAEjB16B,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE,cAAY,OACZroF,UAAS,8DAAArF,OACHqzH,EAAc,iCAAmC,0BACvD9uG,SAAU8uG,EACVxtH,QApHOyyE,UACjB69L,GAAe,GACf,MAAM1/O,EAAc+wR,IAEpB,GAAI5qD,GAAY91K,GAAeA,EAAY+F,OACzC,IACE,MAAMy4N,QAA4B9qI,GAChCoiF,EAASp0F,MACTo0F,EAASr0F,OACTzhF,EAAY+F,OACZ+3N,EACA,EACAh1S,OAAO6mB,GACP7mB,OAAO6mB,GACP+7O,EACA,QAGE8yC,EAAoB5vS,KAAK80E,QAGzB,6CADA86N,EAAoB5vS,KAAK+9B,SAGzB61C,GAAuB,GAEvBn0B,EACE00B,GAAK3C,uBAAuBZ,UAAUv6B,KAAK52C,QACzC,SACAvF,OAAO01S,EAAoB5vS,KAAKgkK,YAIpClwF,aAAakD,QACX,sBACA5rC,KAAKC,UAAUukQ,EAAoB5vS,KAAK/U,SAGG,OAAzC2kT,EAAoB5vS,KAAKonK,cAC3Bo5F,EAAYovC,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,IACxDN,EAAkBS,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOy4K,KAClD0rI,EAAiBt6S,OAAO86S,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAO64K,WACxDghG,MAIJ16Q,QAAQ+G,MAAMy+S,EAAoB5vS,KAAK+9B,QAE3C,CAAE,MAAO5sC,GACP6iF,GAAqB7iF,EACvB,MAEA/G,QAAQ+G,MAAM,qCAChB,EAgE8BlF,UAEpB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,wBAAuB1D,SAAC,kBAKzC,ECrDV,GAxRiCgsT,KAC/B,MAAMx4P,EAAWR,KACVwyP,EAAYC,IAAiBrlT,EAAAA,EAAAA,UAAS,IACtCosE,EAAOgtG,IAAYp5K,EAAAA,EAAAA,UAAS,CAAEigL,QAAS,GAAIprC,QAAS,KACpDgmH,EAAUsZ,IAAen0Q,EAAAA,EAAAA,eAC9B1B,IAEKukT,EAAgBC,IAAqB9iT,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAC9CywQ,EAAesyC,IAAoB/iT,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAC5Cm4K,EAAYmtI,IAAiBtlT,EAAAA,EAAAA,UAAS,KACtC3B,EAAUw7K,IAAe75K,EAAAA,EAAAA,UAAS,KAClCiyH,EAAWk1C,IAAgBnnK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACpCwiB,EAAUshJ,IAAiB9jK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACpCymK,EAAOkT,IAAY35K,EAAAA,EAAAA,eAA6B1B,IACjD,YAAEymF,GAAgBuF,KAGlBi7N,GAAiB/pT,EAAAA,EAAAA,QAAO,GACxBi6Q,GAAqBj6Q,EAAAA,EAAAA,QAAuB,OAElDC,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACU86E,WAChB,MAAM2sO,EAAcz7N,aAAa0C,QAAQ,iBACnC+xF,EAAez0F,aAAa0C,QAAQ,gBAK1C,GAJI+xF,GACFvC,EAASlxK,OAAOyzK,IAGdgnI,EAAa,CACf,MAAMC,EAAmBpkQ,KAAK4U,MAAMuvP,GACpC/uC,EAAYgvC,EAAiBC,YAAY,IACzCN,EAAkBK,EAAiB9rI,KACnC0rI,EAAiBt6S,OAAO06S,EAAiB1rI,UAC3C,MACEoC,EAAY,4CAEd1S,GAAa,EAAM,EAGrBwY,EAAW,GACV,KAGHlkL,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,IAAIy6I,EAkBJ,OAhBsB,IAAlB9pE,EAAM6zG,SAAmC,IAAlB7zG,EAAMyoE,QAE/Bod,cAAc/b,GAEdA,EAAW6b,aAAY,KACrBwzJ,EAAe7pT,SAAW,EAEJ,IAAlB0wE,EAAMyoE,QACRukC,EAAS,CAAE6G,QAAS7zG,EAAM6zG,QAAU,EAAGprC,QAAS,KAEhDukC,EAAQxzG,GAAAA,GAAC,CAAC,EAAIwG,GAAK,IAAEyoE,QAASzoE,EAAMyoE,QAAU,IAChD,GACC,KAIE,KACDqB,GACF+b,cAAc/b,EAChB,CACD,GACA,CAAC9pE,IAEJ,MAAMo5O,EAAa,GAAAvnT,OAAMmuE,EAAM6zG,QAAQnoL,WAAW4xF,SAAS,EAAG,KAAI,KAAAzrF,OAAImuE,EAAMyoE,QAAQ/8I,WAAW4xF,SAAS,EAAG,MAGrG+7N,EAAuBA,IACpBF,EAAe7pT,QAUlB+8Q,EAAaA,KACjB30G,GAAc,GACdwhJ,EAAc,IACdD,EAAc,GACdjsI,EAAS,CAAE6G,QAAS,GAAIprC,QAAS,IACjC0wK,EAAe7pT,QAAU,EAErB+5Q,EAAmB/5Q,SACrB+5Q,EAAmB/5Q,QAAQk8Q,eAAe,CACxCh2K,SAAU,SACVi2K,MAAO,OAEX,EA2GF,OACElsL,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,eAAc1D,SAC1BqyH,GACCtmC,EAAAA,GAAAA,KAACs8E,GAAc,CAACv2H,QAAQ,wBACtBrzC,GACFstF,EAAAA,GAAAA,KAAC09E,GAAY,CAAC33H,QAASrzC,KAEvBwtF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OACEvoF,UAAU,sEACVvH,IAAK05Q,EAAmB71Q,SAAA,EAExBisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,sFAAqF1D,SAAA,EAClGisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,wBAAuB1D,SAAA,CAAC,+CACkB,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,GAAG,QAE5DwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,yBAAwB1D,SAAA,CAAC,IAClCijT,EAAiB,GAAG,oBAG1Bl3N,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,6GAA4G1D,UACzH+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,qBAAoB1D,SAAE4lT,OAErC75N,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,yCAAwC1D,SAC5C,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAU4oD,cAEb93N,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEroF,UAAU,qCACVof,wBAAyB,CACvB8e,QAAgB,OAARq5N,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUA,WAAY,4BAGlChvK,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,+CAA8C1D,SAAA,EAC3D+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACEq4E,QAAQ,aACR1gK,UAAU,iCAAgC1D,SAC3C,iBAGD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,YACEroF,UAAU,8EACVspH,UAAW,IACXpqG,SAAUA,EACV1sB,MAAOqiL,EACPlU,YAAY,gBACZrgK,SA1KckC,IACxB,MAAMqC,EAAOrC,EAAEjR,OAAOiB,MAChB4vT,EAAYv9S,EAAKyX,OAAO3L,MAAM,OAAO3f,OAAOo8E,SAAS17E,OAC3DqwT,EAAcK,GACdJ,EAAcn9S,EAAK,QAyKb0jF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,0CAAyC1D,SAAA,CAAC,gBACvCwlT,MAEhBv5N,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,mCAAkC1D,SAAA,EAC/CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACE,cAAY,gBACZ/nF,QA7JeyyE,UACzButF,GAAc,GACd,MAAMpvI,EAAc+wR,IAKpB,GAAI5qD,GAAY91K,GAAeA,EAAY+F,QAAU27E,EACnD,IACE,MAAM68I,QAA0BxnI,GAC9B++E,EAAS74L,YACT+iB,EAAY+F,OACZ+vK,EAASr0F,OACTq0F,EAASx3P,GACTw3P,EAAShzK,WACTswF,EAAWv4J,QAGb,GAAI0jS,EAAkB3vS,KAAK80E,QAAS,CAClC,MAAM86N,QAA4B3nI,GAChCnV,EACAo0F,EAASr0F,OACTzhF,EAAY+F,OACZ+3N,EACA,EACAh1S,OAAO6mB,GACP7mB,OAAO6mB,GACP+7O,EACA,QAGE8yC,EAAoB5vS,KAAK80E,SAC3BhB,aAAakD,QACX,gBACA5rC,KAAKC,UAAUukQ,EAAoB5vS,KAAK/U,SAGG,OAAzC2kT,EAAoB5vS,KAAKonK,aAE3Bo5F,EAAYovC,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,IACxDN,EAAkBS,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOy4K,KAClD0rI,EAAiBt6S,OAAO86S,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAO64K,WACxDghG,KAEAzwL,GAAmB50B,EAAUmwP,EAAoB5vS,KAAKonK,cAGxDh9K,QAAQ+G,MAAMy+S,EAAoB5vS,KAAK+9B,QAE3C,MACE3zC,QAAQ+G,MAAMw+S,EAAkB3vS,KAAK+9B,QAEzC,CAAE,MAAO5sC,GACP6iF,GAAqB7iF,EACvB,MAEA/G,QAAQ+G,MAAM,8CAChB,EAqGU0d,SAAUA,GAA2B,IAAf4iS,EACtB9hT,UAAS,6BAAArF,OACPukB,GAA2B,IAAf4iS,EAAmB,cAAgB,aAAY,4EACcxlT,SAAA,CAC5E,iBAEC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC06B,GAAc,QAEjB16B,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE,cAAY,OACZroF,UAAS,8DAAArF,OACHukB,EAAW,iCAAmC,0BACpDA,SAAUA,EACV1e,QAASA,IA/GFyyE,WACjButF,GAAc,GACd,MAAMpvI,EAAc+wR,IAEpB,GAAI5qD,GAAY91K,GAAeA,EAAY+F,QAAU27E,EACnD,IACE,MAAM88I,QAA4B3nI,GAChCnV,EACAo0F,EAASr0F,OACTzhF,EAAY+F,OACZ+3N,EACA,EACAh1S,OAAO6mB,GACP7mB,OAAO6mB,GACP+7O,EACA,QAGE8yC,EAAoB5vS,KAAK80E,SAC3BhB,aAAakD,QACX,gBACA5rC,KAAKC,UAAUukQ,EAAoB5vS,KAAK/U,SAGG,OAAzC2kT,EAAoB5vS,KAAKonK,aAE3Bo5F,EAAYovC,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,IACxDN,EAAkBS,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOy4K,KAClD0rI,EAAiBt6S,OAAO86S,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAO64K,WACxDghG,KAEAzwL,GAAmB50B,EAAUmwP,EAAoB5vS,KAAKonK,cAGxDh9K,QAAQ+G,MAAMy+S,EAAoB5vS,KAAK+9B,QAE3C,CAAE,MAAO5sC,GACP6iF,GAAqB7iF,EACvB,MAEA/G,QAAQ+G,MAAM,8CAChB,EAsEyBkzQ,GAAap4Q,UAE5B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,wBAAuB1D,SAAC,kBAKzC,ECIV,GAxRuBisT,KACrB,MAAMz4P,EAAWR,KACVwyP,EAAYC,IAAiBrlT,EAAAA,EAAAA,UAAS,IACtCosE,EAAOgtG,IAAYp5K,EAAAA,EAAAA,UAAS,CAAEigL,QAAS,GAAIprC,QAAS,KACpDgmH,EAAUsZ,IAAen0Q,EAAAA,EAAAA,eAC9B1B,IAEKukT,EAAgBC,IAAqB9iT,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAC9CywQ,EAAesyC,IAAoB/iT,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAC5Cm4K,EAAYmtI,IAAiBtlT,EAAAA,EAAAA,UAAS,KACtC3B,EAAUw7K,IAAe75K,EAAAA,EAAAA,UAAS,KAClCiyH,EAAWk1C,IAAgBnnK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACpCwiB,EAAUshJ,IAAiB9jK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACpCymK,EAAOkT,IAAY35K,EAAAA,EAAAA,eAA6B1B,IACjD,YAAEymF,GAAgBuF,KAGlBi7N,GAAiB/pT,EAAAA,EAAAA,QAAO,GACxBi6Q,GAAqBj6Q,EAAAA,EAAAA,QAAuB,OAElDC,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACU86E,WAChB,MAAM2sO,EAAcz7N,aAAa0C,QAAQ,iBACnC+xF,EAAez0F,aAAa0C,QAAQ,gBAK1C,GAJI+xF,GACFvC,EAASlxK,OAAOyzK,IAGdgnI,EAAa,CACf,MAAMC,EAAmBpkQ,KAAK4U,MAAMuvP,GACpC/uC,EAAYgvC,EAAiBC,YAAY,IACzCN,EAAkBK,EAAiB9rI,KACnC0rI,EAAiBt6S,OAAO06S,EAAiB1rI,UAC3C,MACEoC,EAAY,4CAEd1S,GAAa,EAAM,EAGrBwY,EAAW,GACV,KAGHlkL,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,IAAIy6I,EAkBJ,OAhBsB,IAAlB9pE,EAAM6zG,SAAmC,IAAlB7zG,EAAMyoE,QAE/Bod,cAAc/b,GAEdA,EAAW6b,aAAY,KACrBwzJ,EAAe7pT,SAAW,EAEJ,IAAlB0wE,EAAMyoE,QACRukC,EAAS,CAAE6G,QAAS7zG,EAAM6zG,QAAU,EAAGprC,QAAS,KAEhDukC,EAAQxzG,GAAAA,GAAC,CAAC,EAAIwG,GAAK,IAAEyoE,QAASzoE,EAAMyoE,QAAU,IAChD,GACC,KAIE,KACDqB,GACF+b,cAAc/b,EAChB,CACD,GACA,CAAC9pE,IAEJ,MAAMo5O,EAAa,GAAAvnT,OAAMmuE,EAAM6zG,QAAQnoL,WAAW4xF,SAAS,EAAG,KAAI,KAAAzrF,OAAImuE,EAAMyoE,QAAQ/8I,WAAW4xF,SAAS,EAAG,MAGrG+7N,EAAuBA,IACpBF,EAAe7pT,QAUlB+8Q,EAAaA,KACjB30G,GAAc,GACdwhJ,EAAc,IACdD,EAAc,GACdjsI,EAAS,CAAE6G,QAAS,GAAIprC,QAAS,IACjC0wK,EAAe7pT,QAAU,EAErB+5Q,EAAmB/5Q,SACrB+5Q,EAAmB/5Q,QAAQk8Q,eAAe,CACxCh2K,SAAU,SACVi2K,MAAO,OAEX,EA2GF,OACElsL,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,eAAc1D,SAC1BqyH,GACCtmC,EAAAA,GAAAA,KAACs8E,GAAc,CAACv2H,QAAQ,wBACtBrzC,GACFstF,EAAAA,GAAAA,KAAC09E,GAAY,CAAC33H,QAASrzC,KAEvBwtF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OACEvoF,UAAU,qEACVvH,IAAK05Q,EAAmB71Q,SAAA,EAExBisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,qFAAoF1D,SAAA,EACjGisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,uBAAsB1D,SAAA,CAAC,oCACQ,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,GAAG,QAEjDwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,wBAAuB1D,SAAA,CAAC,IACjCijT,EAAiB,GAAG,oBAG1Bl3N,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,4GAA2G1D,UACxH+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,qBAAoB1D,SAAE4lT,OAErC75N,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,wCAAuC1D,SAC3C,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAU4oD,cAEb93N,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEroF,UAAU,oCACVof,wBAAyB,CACvB8e,QAAgB,OAARq5N,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUA,WAAY,4BAGlChvK,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,8CAA6C1D,SAAA,EAC1D+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACEq4E,QAAQ,YACR1gK,UAAU,iCAAgC1D,SAC3C,iBAGD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,YACEroF,UAAU,+EACVspH,UAAW,IACXpqG,SAAUA,EACV1sB,MAAOqiL,EACPlU,YAAY,gBACZrgK,SA1KckC,IACxB,MAAMqC,EAAOrC,EAAEjR,OAAOiB,MAChB4vT,EAAYv9S,EAAKyX,OAAO3L,MAAM,OAAO3f,OAAOo8E,SAAS17E,OAC3DqwT,EAAcK,GACdJ,EAAcn9S,EAAK,QAyKb0jF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,yCAAwC1D,SAAA,CAAC,gBACtCwlT,MAEhBv5N,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,mCAAkC1D,SAAA,EAC/CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACE,cAAY,gBACZ/nF,QA7JeyyE,UACzButF,GAAc,GACd,MAAMpvI,EAAc+wR,IAKpB,GAAI5qD,GAAY91K,GAAeA,EAAY+F,QAAU27E,EACnD,IACE,MAAM68I,QAA0BxnI,GAC9B++E,EAAS74L,YACT+iB,EAAY+F,OACZ+vK,EAASr0F,OACTq0F,EAASx3P,GACTw3P,EAAShzK,WACTswF,EAAWv4J,QAGb,GAAI0jS,EAAkB3vS,KAAK80E,QAAS,CAClC,MAAM86N,QAA4B3nI,GAChCnV,EACAo0F,EAASr0F,OACTzhF,EAAY+F,OACZ+3N,EACA,EACAh1S,OAAO6mB,GACP7mB,OAAO6mB,GACP+7O,EACA,QAGE8yC,EAAoB5vS,KAAK80E,SAC3BhB,aAAakD,QACX,gBACA5rC,KAAKC,UAAUukQ,EAAoB5vS,KAAK/U,SAGG,OAAzC2kT,EAAoB5vS,KAAKonK,aAE3Bo5F,EAAYovC,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,IACxDN,EAAkBS,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOy4K,KAClD0rI,EAAiBt6S,OAAO86S,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAO64K,WACxDghG,KAEAzwL,GAAmB50B,EAAUmwP,EAAoB5vS,KAAKonK,cAGxDh9K,QAAQ+G,MAAMy+S,EAAoB5vS,KAAK+9B,QAE3C,MACE3zC,QAAQ+G,MAAMw+S,EAAkB3vS,KAAK+9B,QAEzC,CAAE,MAAO5sC,GACP6iF,GAAqB7iF,EACvB,MAEA/G,QAAQ+G,MAAM,8CAChB,EAqGU0d,SAAUA,GAA2B,IAAf4iS,EACtB9hT,UAAS,6BAAArF,OACPukB,GAA2B,IAAf4iS,EAAmB,cAAgB,aAAY,4EACcxlT,SAAA,CAC5E,iBAEC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC06B,GAAc,QAEjB16B,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE,cAAY,OACZroF,UAAS,4DAAArF,OACLukB,EAAW,iCAAmC,0BAClDA,SAAUA,EACV1e,QAASA,IA/GFyyE,WACjButF,GAAc,GACd,MAAMpvI,EAAc+wR,IAEpB,GAAI5qD,GAAY91K,GAAeA,EAAY+F,QAAU27E,EACnD,IACE,MAAM88I,QAA4B3nI,GAChCnV,EACAo0F,EAASr0F,OACTzhF,EAAY+F,OACZ+3N,EACA,EACAh1S,OAAO6mB,GACP7mB,OAAO6mB,GACP+7O,EACA,QAGE8yC,EAAoB5vS,KAAK80E,SAC3BhB,aAAakD,QACX,gBACA5rC,KAAKC,UAAUukQ,EAAoB5vS,KAAK/U,SAGG,OAAzC2kT,EAAoB5vS,KAAKonK,aAE3Bo5F,EAAYovC,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,IACxDN,EAAkBS,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOy4K,KAClD0rI,EAAiBt6S,OAAO86S,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAO64K,WACxDghG,KAEAzwL,GAAmB50B,EAAUmwP,EAAoB5vS,KAAKonK,cAGxDh9K,QAAQ+G,MAAMy+S,EAAoB5vS,KAAK+9B,QAE3C,CAAE,MAAO5sC,GACP6iF,GAAqB7iF,EACvB,MAEA/G,QAAQ+G,MAAM,8CAChB,EAsEyBkzQ,GAAap4Q,UAE5B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,wBAAuB1D,SAAC,kBAKzC,ECQV,GA3RgCksT,KAC9B,MAAM14P,EAAWR,KAEVwyP,EAAYC,IAAiBrlT,EAAAA,EAAAA,UAAS,IACtCosE,EAAOgtG,IAAYp5K,EAAAA,EAAAA,UAAS,CAAEigL,QAAS,GAAIprC,QAAS,KACpDgmH,EAAUsZ,IAAen0Q,EAAAA,EAAAA,eAC9B1B,IAEKukT,EAAgBC,IAAqB9iT,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAC9CywQ,EAAesyC,IAAoB/iT,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAC5Cm4K,EAAYmtI,IAAiBtlT,EAAAA,EAAAA,UAAS,KACtC3B,EAAUw7K,IAAe75K,EAAAA,EAAAA,UAAS,KAClCiyH,EAAWk1C,IAAgBnnK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACpCsxH,EAAa8iJ,IAAkBp0Q,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACxCymK,EAAOkT,IAAY35K,EAAAA,EAAAA,eAA6B1B,IACjD,YAAEymF,GAAgBuF,KAGlBi7N,GAAiB/pT,EAAAA,EAAAA,QAAO,GACxBsgR,GAAWtgR,EAAAA,EAAAA,QAAmC,MAC9Ci6Q,GAAqBj6Q,EAAAA,EAAAA,QAAuB,OAElDC,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACU86E,WAChB,MAAMw1O,EAAatkO,aAAa0C,QAAQ,iBAClC+xF,EAAez0F,aAAa0C,QAAQ,gBAK1C,GAJI+xF,GACFvC,EAASlxK,OAAOyzK,IAGd6vI,EAAY,CACd,MAAM5I,EAAmBpkQ,KAAK4U,MAAMo4P,GACpC53C,EAAYgvC,EAAiBC,YAAY,IACzCN,EAAkBK,EAAiB9rI,KACnC0rI,EAAiBt6S,OAAO06S,EAAiB1rI,UAC3C,MACEoC,EAAY,4CAEd1S,GAAa,EAAM,EAGrBwY,EAAW,GACV,KAGHlkL,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,IAAIy6I,EAkBJ,OAhBsB,IAAlB9pE,EAAM6zG,SAAmC,IAAlB7zG,EAAMyoE,QAE/Bod,cAAc/b,GAEdA,EAAW6b,aAAY,KACrBwzJ,EAAe7pT,SAAW,EAEJ,IAAlB0wE,EAAMyoE,QACRukC,EAAS,CAAE6G,QAAS7zG,EAAM6zG,QAAU,EAAGprC,QAAS,KAEhDukC,EAAQxzG,GAAAA,GAAC,CAAC,EAAIwG,GAAK,IAAEyoE,QAASzoE,EAAMyoE,QAAU,IAChD,GACC,KAIE,KACDqB,GACF+b,cAAc/b,EAChB,CACD,GACA,CAAC9pE,IAEJ,MAAMo5O,EAAa,GAAAvnT,OAAMmuE,EAAM6zG,QAAQnoL,WAAW4xF,SAAS,EAAG,KAAI,KAAAzrF,OAAImuE,EAAMyoE,QAAQ/8I,WAAW4xF,SAAS,EAAG,MAGrG+7N,EAAuBA,IACpBF,EAAe7pT,QAUlB+8Q,EAAaA,KACjBrE,GAAe,GAEfixC,EAAc,GACdC,EAAc,IACdC,EAAe7pT,QAAU,EAErBogR,EAASpgR,SACXogR,EAASpgR,QAAQqtT,aAGnB3vI,EAAS,CAAE6G,QAAS,GAAIprC,QAAS,IAE7B4gI,EAAmB/5Q,SACrB+5Q,EAAmB/5Q,QAAQk8Q,eAAe,CACxCh2K,SAAU,SACVi2K,MAAO,OAEX,EAwGF,OACElsL,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,eAAc1D,SAC1BqyH,GACCtmC,EAAAA,GAAAA,KAACs8E,GAAc,CAACv2H,QAAQ,wBACtBrzC,GACFstF,EAAAA,GAAAA,KAAC09E,GAAY,CAAC33H,QAASrzC,KAEvBwtF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OACEvoF,UAAU,sEACVvH,IAAK05Q,EAAmB71Q,SAAA,EAExBisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,4FAA2F1D,SAAA,EACxGisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,wBAAuB1D,SAAA,CAAC,+CAE1B,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,GAAG,QAEhBwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,yBAAwB1D,SAAA,CAAC,IAClCijT,EAAiB,GAAG,qBAG1Bl3N,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,6GAA4G1D,UACzH+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,qBAAoB1D,SAAE4lT,OAErC75N,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,yCAAwC1D,SAC5C,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAU4oD,cAEb93N,EAAAA,GAAAA,KAACy9N,GAAc,CACbrtT,IAAK+/Q,EACLgtC,SAAUjuD,GAAYA,EAASzgF,MAAQygF,EAASzgF,MAAQ,MAE1DvuF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,+CAA8C1D,SAAA,EAC3D+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACEq4E,QAAQ,aACR1gK,UAAU,iCAAgC1D,SAC3C,iBAGD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,YACEroF,UAAU,8EACVspH,UAAW,IACXq3C,YAAY,gBACZnuK,MAAOqiL,EACPv0K,SA3KckC,IACxB,MAAMqC,EAAOrC,EAAEjR,OAAOiB,MAChB4vT,EAAYv9S,EAAKyX,OAAO3L,MAAM,OAAO3f,OAAOo8E,SAAS17E,OAC3DqwT,EAAcK,GACdJ,EAAcn9S,EAAK,EAwKTqa,SAAU8uG,QAGdzlC,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,0CAAyC1D,SAAA,CAAC,gBACvCwlT,MAEhBv5N,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,mCAAkC1D,SAAA,EAC/CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACE,cAAY,gBACZvoF,UAAS,0GAAArF,OACY,IAAfmnT,GAAoB9zL,EAAc,iCAAmC,cAC3ExtH,QA3JeyyE,UACzB69L,GAAe,GACf,MAAM1/O,EAAc+wR,IAEpB,GAAI5qD,GAAY91K,GAAeA,EAAY+F,QAAU27E,EACnD,IACE,MAAM68I,QAA0BtnI,GAC9B6+E,EAAS74L,YACT+iB,EAAY+F,OACZ+vK,EAASr0F,OACTq0F,EAASx3P,GACTw3P,EAAShzK,WACTswF,EAAWv4J,OACX,GACA,GAGF,GAAI0jS,EAAkB3vS,KAAK80E,QAAS,CAClC,MAAM86N,QAA4B3nI,GAChCnV,EACAo0F,EAASr0F,OACTzhF,EAAY+F,OACZ+3N,EACA,EACAh1S,OAAO6mB,GACP7mB,OAAO6mB,GACP+7O,EACA,QAGE8yC,EAAoB5vS,KAAK80E,SAC3BhB,aAAakD,QACX,gBACA5rC,KAAKC,UAAUukQ,EAAoB5vS,KAAK/U,SAGG,OAAzC2kT,EAAoB5vS,KAAKonK,aAC3Bo5F,EAAYovC,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,IACxDN,EAAkBS,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOy4K,KAClD0rI,EAAiBt6S,OAAO86S,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAO64K,WACxDghG,KAEAzwL,GAAmB50B,EAAUmwP,EAAoB5vS,KAAKonK,cAGxDh9K,QAAQ+G,MAAMy+S,EAAoB5vS,KAAK+9B,QAE3C,MACE3zC,QAAQ+G,MAAMw+S,EAAkB3vS,KAAK+9B,QAEzC,CAAE,MAAO5sC,GACP6iF,GAAqB7iF,EACvB,MAEA/G,QAAQ+G,MAAM,8CAChB,EAqGU0d,SAAyB,IAAf4iS,GAAoB9zL,EAAY1xH,SAAA,CAC3C,iBAEC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC06B,GAAc,QAEjB16B,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE,cAAY,OACZroF,UAAS,8DAAArF,OACHqzH,EAAc,iCAAmC,0BACvD9uG,SAAU8uG,EACVxtH,QA5GOyyE,UACjB69L,GAAe,GACf,MAAM1/O,EAAc+wR,IAEpB,GAAI5qD,GAAY91K,GAAeA,EAAY+F,QAAU27E,EACnD,IACE,MAAM88I,QAA4B3nI,GAChCnV,EACAo0F,EAASr0F,OACTzhF,EAAY+F,OACZ+3N,EACA,EACAh1S,OAAO6mB,GACP7mB,OAAO6mB,GACP+7O,EACA,QAGE8yC,EAAoB5vS,KAAK80E,SAC3BhB,aAAakD,QACX,gBACA5rC,KAAKC,UAAUukQ,EAAoB5vS,KAAK/U,SAGG,OAAzC2kT,EAAoB5vS,KAAKonK,aAC3Bo5F,EAAYovC,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,IACxDN,EAAkBS,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOy4K,KAClD0rI,EAAiBt6S,OAAO86S,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAO64K,WACxDghG,KAEAzwL,GAAmB50B,EAAUmwP,EAAoB5vS,KAAKonK,cAGxDh9K,QAAQ+G,MAAMy+S,EAAoB5vS,KAAK+9B,QAE3C,CAAE,MAAO5sC,GACP6iF,GAAqB7iF,EACvB,MAEA/G,QAAQ+G,MAAM,8CAChB,EAoE8BlF,UAEpB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,wBAAuB1D,SAAC,kBAKzC,ECiCV,GAvTgDosT,KAC9C,MAAM54P,EAAWR,KAEVwZ,EAAOgtG,IAAYp5K,EAAAA,EAAAA,UAAS,CAAEigL,QAAS,GAAIprC,QAAS,KACpDgmH,EAAUsZ,IAAen0Q,EAAAA,EAAAA,eAC9B1B,IAEK0oT,EAAiBC,IAAsBjnT,EAAAA,EAAAA,UAAmB,KAC1D2wH,EAAiB+vJ,IAAsB1gR,EAAAA,EAAAA,UAAmB,KAC1D6iT,EAAgBC,IAAqB9iT,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAC9CywQ,EAAesyC,IAAoB/iT,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAC5C3B,EAAUw7K,IAAe75K,EAAAA,EAAAA,UAAS,KAClCiyH,EAAWk1C,IAAgBnnK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACpCsxH,EAAa8iJ,IAAkBp0Q,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACxCymK,EAAOkT,IAAY35K,EAAAA,EAAAA,eAA6B1B,IACjD,YAAEymF,GAAgBuF,KAGlBi7N,GAAiB/pT,EAAAA,EAAAA,QAAO,GACxBsgR,GAAWtgR,EAAAA,EAAAA,QAAmC,MAC9Ci6Q,GAAqBj6Q,EAAAA,EAAAA,QAAuB,OAElDC,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACU86E,WAChB,MAAMw1O,EAAatkO,aAAa0C,QAAQ,iBAClC+xF,EAAez0F,aAAa0C,QAAQ,gBAK1C,GAJI+xF,GACFvC,EAASlxK,OAAOyzK,IAGd6vI,EAAY,CACd,MAAM5I,EAAmBpkQ,KAAK4U,MAAMo4P,GACpC53C,EAAYgvC,EAAiBC,YAAY,IACzCN,EAAkBK,EAAiB9rI,KACnC4vI,EAAmB9D,EAAiBpgP,QACpCggP,EAAiBt6S,OAAO06S,EAAiB1rI,UAC3C,MACEoC,EAAY,4CAEd1S,GAAa,EAAM,EAGrBwY,EAAW,GACV,IAEH,MAAM6lI,EAAa,GAAAvnT,OAAMmuE,EAAM6zG,QAAQnoL,WAAW4xF,SAAS,EAAG,KAAI,KAAAzrF,OAAImuE,EAAMyoE,QAAQ/8I,WAAW4xF,SAAS,EAAG,MAGrG+7N,EAAuBA,IACpBF,EAAe7pT,SAIxBD,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,IAAIy6I,EAkBJ,OAhBsB,IAAlB9pE,EAAM6zG,SAAmC,IAAlB7zG,EAAMyoE,QAE/Bod,cAAc/b,GAEdA,EAAW6b,aAAY,KACrBwzJ,EAAe7pT,SAAW,EAEJ,IAAlB0wE,EAAMyoE,QACRukC,EAAS,CAAE6G,QAAS7zG,EAAM6zG,QAAU,EAAGprC,QAAS,KAEhDukC,EAAQxzG,GAAAA,GAAC,CAAC,EAAIwG,GAAK,IAAEyoE,QAASzoE,EAAMyoE,QAAU,IAChD,GACC,KAIE,KACDqB,GACF+b,cAAc/b,EAChB,CACD,GACA,CAAC9pE,IAGJ,MAeMqsM,EAAaA,KACjBrE,GAAe,GACfsM,EAAmB,IACnB6kC,EAAe7pT,QAAU,EAErBogR,EAASpgR,SACXogR,EAASpgR,QAAQqtT,aAGnB3vI,EAAS,CAAE6G,QAAS,GAAIprC,QAAS,IAE7B4gI,EAAmB/5Q,SACrB+5Q,EAAmB/5Q,QAAQk8Q,eAAe,CACxCh2K,SAAU,SACVi2K,MAAO,OAEX,EAiHF,OACElsL,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,eAAc1D,SAC1BqyH,GACCtmC,EAAAA,GAAAA,KAACs8E,GAAc,CAACv2H,QAAQ,wBACtBrzC,GACFstF,EAAAA,GAAAA,KAAC09E,GAAY,CAAC33H,QAASrzC,KAEvBwtF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OACEvoF,UAAU,wEACVvH,IAAK05Q,EAAmB71Q,SAAA,EAExBisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,8FAA6F1D,SAAA,EAC1GisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,0BAAyB1D,SAAA,CAAC,iEAE5B,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,GAAG,QAEhBwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,2BAA0B1D,SAAA,CAAC,IACpCijT,EAAiB,GAAG,qBAG1Bl3N,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,6GAA4G1D,UACzH+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,qBAAoB1D,SAAE4lT,OAErC75N,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,2CAA0C1D,SAC9C,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAU4oD,cAEb93N,EAAAA,GAAAA,KAACy9N,GAAc,CACbrtT,IAAK+/Q,EACLgtC,SAAUjuD,GAAYA,EAASzgF,MAAQygF,EAASzgF,MAAQ,MAE1DvuF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,4DAA2D1D,SAAA,EACxE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,sCAAqC1D,SACvC,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUA,YAEblvK,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,uDAAsD1D,SAClEonT,EAAgBpiQ,KAAI,CAACme,EAAgBl8B,KACpCglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAEEvoF,UAAU,wCAAuC1D,SAAA,EAEjD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACE,wBAAA1tF,OAAuB4oC,GACvB3jC,KAAK,WACLG,GAAIwK,OAAOk1D,EAAO1/D,IAClBrL,KAAM6V,OAAOk1D,EAAO1/D,IACpBvN,MAAOitE,EAAOvlE,QACd8F,UAAU,mBACV8d,QAASuvG,EAAgB/hE,MACtBtsC,GAAqBA,EAASjf,KAAO0/D,EAAO1/D,KAE/Cmf,SAAU8uG,EACV1tH,SAAUA,IAnMAm/D,KAC1B29M,GAAoB4oC,GACCA,EAAa//L,MAC7BjnG,GAAaA,EAASjf,KAAO0/D,EAAO1/D,KAI9BimT,EAAah1T,QAAQguB,GAAaA,EAASjf,KAAO0/D,EAAO1/D,KAGzD,IAAIimT,EAAcvmP,IAE3B,EAuL8BwmP,CAAmBxmP,MAErC4oB,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAOq4E,QAASn2J,OAAOk1D,EAAO1/D,IAAKC,UAAU,aAAY1D,SACtDmjE,EAAOvlE,YAjBLulE,EAAO1/D,YAuBpBwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,mCAAkC1D,SAAA,EAC/CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACE,cAAY,gBACZvoF,UAAS,0GAAArF,OACwB,IAA3B0yH,EAAgB37H,QAAgBs8H,EAAc,iCAAmC,cACvFxtH,QA/KeyyE,UACzB69L,GAAe,GACf,MAAM1/O,EAAc+wR,IAEdttI,EAAaxnD,EAChB/rE,KAAKme,GAAWA,EAAOvlE,UACvByQ,KAAK,OACFqqK,EAAgB3nD,EACnB/rE,KAAKme,GAAWA,EAAOvlE,UACvByQ,KAAK,SAER,GAAI4sP,GAAY91K,GAAeA,EAAY+F,QAAU27E,EACnD,IACE,MAAM68I,QAA0BtnI,GAC9B6+E,EAAS74L,YACT+iB,EAAY+F,OACZ+vK,EAASr0F,OACTq0F,EAASx3P,GACTw3P,EAAShzK,WACTswF,EACAG,EACA,GAGF,GAAIgrI,EAAkB3vS,KAAK80E,QAAS,CAClC,MAAM86N,QAA4B3nI,GAChCnV,EACAo0F,EAASr0F,OACTzhF,EAAY+F,OACZ+3N,EACA,EACAh1S,OAAO6mB,GACP7mB,OAAO6mB,GACP+7O,EACA,QAGE8yC,EAAoB5vS,KAAK80E,SAC3BhB,aAAakD,QACX,gBACA5rC,KAAKC,UAAUukQ,EAAoB5vS,KAAK/U,SAGG,OAAzC2kT,EAAoB5vS,KAAKonK,aAC3Bo5F,EAAYovC,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,IACxDN,EAAkBS,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOy4K,KAClD0rI,EAAiBt6S,OAAO86S,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAO64K,WACxDwvI,EAAmB1D,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOmkE,QACnD01M,KAEAzwL,GAAmB50B,EAAUmwP,EAAoB5vS,KAAKonK,cAGxDh9K,QAAQ+G,MAAMy+S,EAAoB5vS,KAAK+9B,QAE3C,MACE3zC,QAAQ+G,MAAMw+S,EAAkB3vS,KAAK+9B,QAEzC,CAAE,MAAO5sC,GACP6iF,GAAqB7iF,EACvB,MAEA/G,QAAQ+G,MAAM,8CAChB,EAiHU0d,SAAqC,IAA3BmuG,EAAgB37H,QAAgBs8H,EAAY1xH,SAAA,CACvD,iBAEC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC06B,GAAc,QAEjB16B,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE,cAAY,OACZroF,UAAS,8DAAArF,OACHqzH,EAAc,iCAAmC,0BACvD9uG,SAAU8uG,EACVxtH,QAxHOyyE,UACjB69L,GAAe,GACf,MAAM1/O,EAAc+wR,IAEpB,GAAI5qD,GAAY91K,GAAeA,EAAY+F,QAAU27E,EACnD,IACE,MAAM88I,QAA4B3nI,GAChCnV,EACAo0F,EAASr0F,OACTzhF,EAAY+F,OACZ+3N,EACA,EACAh1S,OAAO6mB,GACP7mB,OAAO6mB,GACP+7O,EACA,QAGE8yC,EAAoB5vS,KAAK80E,SAC3BhB,aAAakD,QACX,gBACA5rC,KAAKC,UAAUukQ,EAAoB5vS,KAAK/U,SAGG,OAAzC2kT,EAAoB5vS,KAAKonK,aAC3Bo5F,EAAYovC,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,IACxDN,EAAkBS,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOy4K,KAClD0rI,EAAiBt6S,OAAO86S,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAO64K,WACxDwvI,EAAmB1D,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOmkE,QACnD01M,KAEAzwL,GAAmB50B,EAAUmwP,EAAoB5vS,KAAKonK,cAGxDh9K,QAAQ+G,MAAMy+S,EAAoB5vS,KAAK+9B,QAE3C,CAAE,MAAO5sC,GACP6iF,GAAqB7iF,EACvB,MAEA/G,QAAQ+G,MAAM,8CAChB,EA+E8BlF,UAEpB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,wBAAuB1D,SAAC,kBAKzC,ECkEV,GArX4BqsT,KAC1B,MAAM74P,EAAWR,IAGX62P,EAAqBthT,IACjBA,EAAK2I,MAAM,aAAe,IAAI9b,QAIjCwyT,EAASkC,IAAc1pT,EAAAA,EAAAA,UAAmB,KAC1CosE,EAAOgtG,IAAYp5K,EAAAA,EAAAA,UAAS,CAAEigL,QAAS,GAAIprC,QAAS,KACpDgmH,EAAUsZ,IAAen0Q,EAAAA,EAAAA,eAC9B1B,IAEK0oT,EAAiBC,IAAsBjnT,EAAAA,EAAAA,UAAmB,KAC1D6iT,EAAgBC,IAAqB9iT,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAC9CywQ,EAAesyC,IAAoB/iT,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAC5C3B,EAAUw7K,IAAe75K,EAAAA,EAAAA,UAAS,KAClCiyH,EAAWk1C,IAAgBnnK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACpCsxH,EAAa8iJ,IAAkBp0Q,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACxCymK,EAAOkT,IAAY35K,EAAAA,EAAAA,eAA6B1B,IACjD,YAAEymF,GAAgBuF,KAGlBi7N,GAAiB/pT,EAAAA,EAAAA,QAAO,GACxBmuT,GAAwBnuT,EAAAA,EAAAA,QAA8B,MACtDsgR,GAAWtgR,EAAAA,EAAAA,QAAmC,MAC9Ci6Q,GAAqBj6Q,EAAAA,EAAAA,QAAuB,OAElDC,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACU86E,WAChB,MAAMw1O,EAAatkO,aAAa0C,QAAQ,iBAClC+xF,EAAez0F,aAAa0C,QAAQ,gBAK1C,GAJI+xF,GACFvC,EAASlxK,OAAOyzK,IAGd6vI,EAAY,CACd,MAAM5I,EAAmBpkQ,KAAK4U,MAAMo4P,GACpC53C,EAAYgvC,EAAiBC,YAAY,IACzCN,EAAkBK,EAAiB9rI,KACnC4vI,EAAmB9D,EAAiBpgP,QACpCggP,EAAiBt6S,OAAO06S,EAAiB1rI,WAEzC,MAAMmyI,EAAaH,EACT,OAAR5uD,QAAQ,IAARA,GAAAA,EAAU74L,YAAc64L,EAAS74L,YAAc,IAEjD0nP,EAAW3yT,MAAM6yT,GAAYz9N,KAAK,IACpC,MACE0tF,EAAY,4CAEd1S,GAAa,EAAM,EAGrBwY,EAAW,GACV,CAAS,OAARk7E,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAU74L,cAEd,MAAMwjP,EAAa,GAAAvnT,OAAMmuE,EAAM6zG,QAAQnoL,WAAW4xF,SAAS,EAAG,KAAI,KAAAzrF,OAAImuE,EAAMyoE,QAAQ/8I,WAAW4xF,SAAS,EAAG,MAGrG+7N,EAAuBA,IACpBF,EAAe7pT,SAIxBD,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,IAAIy6I,EAkBJ,OAhBsB,IAAlB9pE,EAAM6zG,SAAmC,IAAlB7zG,EAAMyoE,QAE/Bod,cAAc/b,GAEdA,EAAW6b,aAAY,KACrBwzJ,EAAe7pT,SAAW,EAEJ,IAAlB0wE,EAAMyoE,QACRukC,EAAS,CAAE6G,QAAS7zG,EAAM6zG,QAAU,EAAGprC,QAAS,KAEhDukC,EAAQxzG,GAAAA,GAAC,CAAC,EAAIwG,GAAK,IAAEyoE,QAASzoE,EAAMyoE,QAAU,IAChD,GACC,KAIE,KACDqB,GACF+b,cAAc/b,EAChB,CACD,GACA,CAAC9pE,IAGJ,MA2DMqsM,EAAaA,KACjBrE,GAAe,GACfmxC,EAAe7pT,QAAU,EAErBogR,EAASpgR,SACXogR,EAASpgR,QAAQqtT,aAGnB3vI,EAAS,CAAE6G,QAAS,GAAIprC,QAAS,IAE7B4gI,EAAmB/5Q,SACrB+5Q,EAAmB/5Q,QAAQk8Q,eAAe,CACxCh2K,SAAU,SACVi2K,MAAO,OAEX,EA+IIiyC,EAAsBtC,EAAQlqT,OAAOw9P,GAA6B,KAAlBA,EAAOl7O,SAE7D,OACE+rE,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,eAAc1D,SAC1BqyH,GACCtmC,EAAAA,GAAAA,KAACs8E,GAAc,CAACv2H,QAAQ,wBACtBrzC,GACFstF,EAAAA,GAAAA,KAAC09E,GAAY,CAAC33H,QAASrzC,KAEvBwtF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OACEvoF,UAAU,uEACVvH,IAAK05Q,EAAmB71Q,SAAA,EAExBisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,6FAA4F1D,SAAA,EACzGisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,yBAAwB1D,SAAA,CAAC,4CACc,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,GAAG,QAEzDwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,0BAAyB1D,SAAA,CAAC,IACnCijT,EAAiB,GAAG,qBAG1Bl3N,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,6GAA4G1D,UACzH+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,qBAAoB1D,SAAE4lT,OAErC75N,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,0CAAyC1D,SAC7C,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAU4oD,cAEb93N,EAAAA,GAAAA,KAACy9N,GAAc,CACbrtT,IAAK+/Q,EACLgtC,SAAUjuD,GAAYA,EAASzgF,MAAQygF,EAASzgF,MAAQ,MAE1DzuF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEroF,UAAU,qDACVvH,IAAK4tT,EAAsB/pT,SAhPVmqT,MAEzB,IAAKlvD,IAAaA,EAAS74L,YACzB,OAAO,KAIT,OADc64L,EAAS74L,YAAY/tD,MAAM,aAC5B2wC,KAAI,CAACwhC,EAAMv/C,KACtB,MAAM/1B,EAAQs1E,EAAKt1E,MAAM,aACzB,GAAIA,GAASA,EAAM9b,QAAU,EAAG,CAC9B,MAAMg1T,EAAmB31S,SAASvD,EAAM,GAAI,IAAM,EAClD,OACE+6E,EAAAA,GAAAA,MAAA,QAAkBvoF,UAAU,gCAA+B1D,SAAA,EACzD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,mFAAkF1D,SAC/FoqT,EAAmB,KAEtBr+N,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACEzoF,KAAK,OACL0pH,UAAW,GACXtpH,UAAU,6EACVxN,MAAO0xT,EAAQwC,IAAqB,GACpCpmT,SAAWkC,GA/BGmkT,EACxBpjR,EACAzrC,KAEA,MAAM8uT,EAAa,IAAI1C,GACvB0C,EAAWrjR,GAASzrC,EAAMvG,OAAOiB,MACjC4zT,EAAWQ,EAAW,EAyBKD,CAAkBD,EAAkBlkT,GACrD0c,SAAU8uG,MAVHzqF,EAcf,CACA,OAAO8kD,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAA/rF,SAAmBwmF,GAARv/C,EAAoB,GACtC,EAsNOkjR,MAEHl+N,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,mCAAkC1D,SAAA,EAC/CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACE,cAAY,gBACZvoF,UAAS,wGAAArF,QACJ6rT,GAAuBx4L,EAAc,iCAAmC,cAC7ExtH,QAtLeyyE,UACzB69L,GAAe,GACf,MAAM1/O,EAAc+wR,IAEpB,GACE5qD,GACAA,EAAS74L,aACT+iB,GACAA,EAAY+F,QACZ27E,EACA,CACA,MAAM0jJ,EA9CYC,MACpB,IAAI7xI,EAAO,EAaX,OAVAivI,EAAQtyT,SAAQ,CAAC4lQ,EAAQj0N,KAGrBi0N,EAAOl7O,OAAOyqS,sBACdrD,EAAgBngR,GAAOrpC,QAAQoiB,OAAOjC,eAEtC46J,GACF,IAGKA,CAAI,EAgCU6xI,GAEnB,IAAIjyI,EAAa0iF,EAAS74L,YACtBsoP,EAAmBzvD,EAAS74L,YAEhCwlP,EAAQtyT,SAAQ,CAAC4lQ,EAAQj0N,KACvB,MAAMo9H,EAAW,IAAAhmK,OAAO4oC,EAAQ,EAAC,KAC3B0jR,EAAc,yCAAAtsT,OAA4C68P,EAAOl7O,OAAOjC,cAAa,WAC3Fw6J,EAAaA,EAAW/kK,QACtB6wJ,EACA62F,EAAOl7O,OAAOjC,eAEhB2sS,EAAmBA,EAAiBl3S,QAAQ6wJ,EAAasmJ,EAAe,IAG1E,IACE,MAAMjH,QAA0BtnI,GAC9B6+E,EAAS74L,YACT+iB,EAAY+F,OACZ+vK,EAASr0F,OACTq0F,EAASx3P,GACTw3P,EAAShzK,WACTswF,EACAmyI,EACAH,GAGF,GAAI7G,EAAkB3vS,KAAK80E,QAAS,CAClC,MAAM86N,QAA4B3nI,GAChCnV,EACAo0F,EAASr0F,OACTzhF,EAAY+F,OACZ+3N,EACA,EACAh1S,OAAO6mB,GACP7mB,OAAO6mB,GACP+7O,EACA,QAGF,GAAI8yC,EAAoB5vS,KAAK80E,QAM3B,GALAhB,aAAakD,QACX,gBACA5rC,KAAKC,UAAUukQ,EAAoB5vS,KAAK/U,SAGG,OAAzC2kT,EAAoB5vS,KAAKonK,YAAsB,CAAC,IAADyvI,EACjDr2C,EAAYovC,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,IACxDN,EAAkBS,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOy4K,KAClD4vI,EAAmB1D,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOmkE,QACnDggP,EAAiBt6S,OAAO86S,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAO64K,WACxD,MAAMmyI,EAAaH,EAC6B,QAA9Ce,EAAAjH,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,UAAE,IAAAoH,GAA9CA,EACIX,wBACAtG,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,GACzCyG,wBACH,IAENH,EAAW3yT,MAAM6yT,GAAYz9N,KAAK,KAClCssL,GACF,MACEzwL,GAAmB50B,EAAUmwP,EAAoB5vS,KAAKonK,kBAGxDh9K,QAAQ+G,MAAMy+S,EAAoB5vS,KAAK+9B,QAE3C,MACE3zC,QAAQ+G,MAAMw+S,EAAkB3vS,KAAK+9B,QAEzC,CAAE,MAAO5sC,GACP6iF,GAAqB7iF,EACvB,CACF,MACE/G,QAAQ+G,MAAM,8CAChB,EAkGU0d,UAAWsnS,GAAuBx4L,EAAY1xH,SAAA,CAC/C,iBAEC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC06B,GAAc,QAEjB16B,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE,cAAY,OACZroF,UAAS,4DAAArF,OACLqzH,EAAc,iCAAmC,0BACrD9uG,SAAU8uG,EACVxtH,QAzGOyyE,UACjB69L,GAAe,GACf,MAAM1/O,EAAc+wR,IAEpB,GAAI5qD,GAAY91K,GAAeA,EAAY+F,QAAU27E,EACnD,IACE,MAAM88I,QAA4B3nI,GAChCnV,EACAo0F,EAASr0F,OACTzhF,EAAY+F,OACZ+3N,EACA,EACAh1S,OAAO6mB,GACP7mB,OAAO6mB,GACP+7O,EACA,QAGF,GAAI8yC,EAAoB5vS,KAAK80E,QAM3B,GALAhB,aAAakD,QACX,gBACA5rC,KAAKC,UAAUukQ,EAAoB5vS,KAAK/U,SAGG,OAAzC2kT,EAAoB5vS,KAAKonK,YAAsB,CAAC,IAAD0vI,EACjDt2C,EAAYovC,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,IACxDN,EAAkBS,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOy4K,KAClD4vI,EAAmB1D,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOmkE,QACnDggP,EAAiBt6S,OAAO86S,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAO64K,WACxD,MAAMmyI,EAAaH,EAC6B,QAA9CgB,EAAAlH,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,UAAE,IAAAqH,GAA9CA,EACIZ,wBACAtG,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,GACzCyG,wBACH,IAENH,EAAW3yT,MAAM6yT,GAAYz9N,KAAK,KAClCssL,GACF,MACEzwL,GAAmB50B,EAAUmwP,EAAoB5vS,KAAKonK,kBAGxDh9K,QAAQ+G,MAAMy+S,EAAoB5vS,KAAK+9B,QAE3C,CAAE,MAAO5sC,GACP6iF,GAAqB7iF,EACvB,MAEA/G,QAAQ+G,MAAM,8CAChB,EAwD8BlF,UAEpB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,wBAAuB1D,SAAC,kBAKzC,ECtEV,GA3SoCssT,KAClC,MAAM94P,EAAWR,KAEVwZ,EAAOgtG,IAAYp5K,EAAAA,EAAAA,UAAS,CAAEigL,QAAS,GAAIprC,QAAS,KACpDgmH,EAAUsZ,IAAen0Q,EAAAA,EAAAA,eAC9B1B,IAEK0oT,EAAiBC,IAAsBjnT,EAAAA,EAAAA,UAAmB,KAC1DogR,EAAgBC,IAAqBrgR,EAAAA,EAAAA,eAC1C1B,IAEKukT,EAAgBC,IAAqB9iT,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAC9CywQ,EAAesyC,IAAoB/iT,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAC5C3B,EAAUw7K,IAAe75K,EAAAA,EAAAA,UAAS,KAClCiyH,EAAWk1C,IAAgBnnK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACpCsxH,EAAa8iJ,IAAkBp0Q,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACxCymK,EAAOkT,IAAY35K,EAAAA,EAAAA,eAA6B1B,IACjD,YAAEymF,GAAgBuF,KAGlBi7N,GAAiB/pT,EAAAA,EAAAA,QAAO,GACxBsgR,GAAWtgR,EAAAA,EAAAA,QAAmC,MAC9Ci6Q,GAAqBj6Q,EAAAA,EAAAA,QAAuB,OAElDC,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACU86E,WAChB,MAAMw1O,EAAatkO,aAAa0C,QAAQ,iBAClC+xF,EAAez0F,aAAa0C,QAAQ,gBAK1C,GAJI+xF,GACFvC,EAASlxK,OAAOyzK,IAGd6vI,EAAY,CACd,MAAM5I,EAAmBpkQ,KAAK4U,MAAMo4P,GACpC53C,EAAYgvC,EAAiBC,YAAY,IACzCN,EAAkBK,EAAiB9rI,KACnC4vI,EAAmB9D,EAAiBpgP,QACpCggP,EAAiBt6S,OAAO06S,EAAiB1rI,UAC3C,MACEoC,EAAY,4CAEd1S,GAAa,EAAM,EAGrBwY,EAAW,GACV,IAEH,MAAM6lI,EAAa,GAAAvnT,OAAMmuE,EAAM6zG,QAAQnoL,WAAW4xF,SAAS,EAAG,KAAI,KAAAzrF,OAAImuE,EAAMyoE,QAAQ/8I,WAAW4xF,SAAS,EAAG,MAGrG+7N,EAAuBA,IACpBF,EAAe7pT,SAIxBD,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,IAAIy6I,EAkBJ,OAhBsB,IAAlB9pE,EAAM6zG,SAAmC,IAAlB7zG,EAAMyoE,QAE/Bod,cAAc/b,GAEdA,EAAW6b,aAAY,KACrBwzJ,EAAe7pT,SAAW,EAEJ,IAAlB0wE,EAAMyoE,QACRukC,EAAS,CAAE6G,QAAS7zG,EAAM6zG,QAAU,EAAGprC,QAAS,KAEhDukC,EAAQxzG,GAAAA,GAAC,CAAC,EAAIwG,GAAK,IAAEyoE,QAASzoE,EAAMyoE,QAAU,IAChD,GACC,KAIE,KACDqB,GACF+b,cAAc/b,EAChB,CACD,GACA,CAAC9pE,IAEJ,MAIMqsM,EAAaA,KACjBrE,GAAe,GACfiM,OAAkB/hR,GAClBinT,EAAe7pT,QAAU,EAErBogR,EAASpgR,SACXogR,EAASpgR,QAAQqtT,aAGnB3vI,EAAS,CAAE6G,QAAS,GAAIprC,QAAS,IAE7B4gI,EAAmB/5Q,SACrB+5Q,EAAmB/5Q,QAAQk8Q,eAAe,CACxCh2K,SAAU,SACVi2K,MAAO,OAEX,EAkHF,OACElsL,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,eAAc1D,SAC1BqyH,GACCtmC,EAAAA,GAAAA,KAACs8E,GAAc,CAACv2H,QAAQ,wBACtBrzC,GACFstF,EAAAA,GAAAA,KAAC09E,GAAY,CAAC33H,QAASrzC,KAEvBwtF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OACEvoF,UAAU,sEACVvH,IAAK05Q,EAAmB71Q,SAAA,EAExBisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,4FAA2F1D,SAAA,EACxGisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,wBAAuB1D,SAAA,CAAC,mDAE1B,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,GAAG,QAEhBwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,yBAAwB1D,SAAA,CAAC,IAClCijT,EAAiB,GAAG,qBAG1Bl3N,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,6GAA4G1D,UACzH+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,qBAAoB1D,SAAE4lT,OAErC75N,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,yCAAwC1D,SAC5C,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAU4oD,cAEb93N,EAAAA,GAAAA,KAACy9N,GAAc,CACbrtT,IAAK+/Q,EACLgtC,SAAUjuD,GAAYA,EAASzgF,MAAQygF,EAASzgF,MAAQ,MAE1DzuF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,gEAA+D1D,UAC5E+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,qDAAoD1D,SAChEonT,EAAgBpiQ,KAAI,CAACme,EAAgBl8B,KACpCglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAEEvoF,UAAU,8FAA6F1D,SAAA,EAEvG+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACE,wBAAA1tF,OAAuB4oC,GACvB3jC,KAAK,QACLG,GAAIwK,OAAOk1D,EAAO1/D,IAClBrL,KAAK,cACLlC,MAAOitE,EAAO1/D,GACdC,UAAU,8CACVM,SAAUA,IAlLAm/D,KAC1Bs9M,EAAkBt9M,EAAO,EAiLO4nP,CAAmB5nP,GACnCvgD,SAAU8uG,KAEZ3lC,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACEq4E,QAASn2J,OAAOk1D,EAAO1/D,IACvBC,UAAU,mCAAkC1D,SAE3CmjE,EAAOvlE,YAjBLulE,EAAO1/D,WAuBpBwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,mCAAkC1D,SAAA,EAC/CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACE,cAAY,gBACZvoF,UAAS,wGAAArF,QACJmiR,GAAkB9uJ,EAAc,iCAAmC,cACxExtH,QA7KeyyE,UACzB69L,GAAe,GACf,MAAM1/O,EAAc+wR,IAEpB,GACE5qD,GACAulB,GACAr7L,GACAA,EAAY+F,QACZ27E,EAEA,IACE,MAAM68I,QAA0BtnI,GAC9B6+E,EAAS74L,YACT+iB,EAAY+F,OACZ+vK,EAASr0F,OACTq0F,EAASx3P,GACTw3P,EAAShzK,WACTu4L,EAAe5iR,QACf4iR,EAAe5iR,QACf4iR,EAAeyhC,SAGjB,GAAIyB,EAAkB3vS,KAAK80E,QAAS,CAClC,MAAM86N,QAA4B3nI,GAChCnV,EACAo0F,EAASr0F,OACTzhF,EAAY+F,OACZ+3N,EACA,EACAh1S,OAAO6mB,GACP7mB,OAAO6mB,GACP+7O,EACA,QAGE8yC,EAAoB5vS,KAAK80E,SAC3BhB,aAAakD,QACX,gBACA5rC,KAAKC,UAAUukQ,EAAoB5vS,KAAK/U,SAGG,OAAzC2kT,EAAoB5vS,KAAKonK,aAC3Bo5F,EAAYovC,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,IACxDN,EAAkBS,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOy4K,KAClD4vI,EAAmB1D,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOmkE,QACnDggP,EAAiBt6S,OAAO86S,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAO64K,WACxDghG,KAEAzwL,GAAmB50B,EAAUmwP,EAAoB5vS,KAAKonK,cAGxDh9K,QAAQ+G,MAAMy+S,EAAoB5vS,KAAK+9B,QAE3C,MACE3zC,QAAQ+G,MAAMw+S,EAAkB3vS,KAAK+9B,QAEzC,CAAE,MAAO5sC,GACP6iF,GAAqB7iF,EACvB,MAEA/G,QAAQ+G,MACN,iEAEJ,EA8GU0d,UAAW49P,GAAkB9uJ,EAAY1xH,SAAA,CAC1C,iBAEC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC06B,GAAc,QAEjB16B,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE,cAAY,OACZroF,UAAS,4DAAArF,OACLqzH,EAAc,iCAAmC,0BACrD9uG,SAAU8uG,EACVxtH,QArHOyyE,UACjB69L,GAAe,GACf,MAAM1/O,EAAc+wR,IAEpB,GAAI5qD,GAAY91K,GAAeA,EAAY+F,QAAU27E,EACnD,IACE,MAAM88I,QAA4B3nI,GAChCnV,EACAo0F,EAASr0F,OACTzhF,EAAY+F,OACZ+3N,EACA,EACAh1S,OAAO6mB,GACP7mB,OAAO6mB,GACP+7O,EACA,QAGE8yC,EAAoB5vS,KAAK80E,SAC3BhB,aAAakD,QACX,gBACA5rC,KAAKC,UAAUukQ,EAAoB5vS,KAAK/U,SAGG,OAAzC2kT,EAAoB5vS,KAAKonK,aAC3Bo5F,EAAYovC,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,IACxDN,EAAkBS,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOy4K,KAClD4vI,EAAmB1D,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOmkE,QACnDggP,EAAiBt6S,OAAO86S,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAO64K,WACxDghG,KAEAzwL,GAAmB50B,EAAUmwP,EAAoB5vS,KAAKonK,cAGxDh9K,QAAQ+G,MAAMy+S,EAAoB5vS,KAAK+9B,QAE3C,CAAE,MAAO5sC,GACP6iF,GAAqB7iF,EACvB,MAEA/G,QAAQ+G,MAAM,8CAChB,EA4E8BlF,UAEpB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,wBAAuB1D,SAAC,kBAKzC,ECOV,GA9S6CusT,KAC3C,MAAM/4P,EAAWR,KAEVwZ,EAAOgtG,IAAYp5K,EAAAA,EAAAA,UAAS,CAAEigL,QAAS,GAAIprC,QAAS,KACpDgmH,EAAUsZ,IAAen0Q,EAAAA,EAAAA,eAC9B1B,IAEK0oT,EAAiBC,IAAsBjnT,EAAAA,EAAAA,UAAmB,KAC1DogR,EAAgBC,IAAqBrgR,EAAAA,EAAAA,eAC1C1B,IAEKukT,EAAgBC,IAAqB9iT,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAC9CywQ,EAAesyC,IAAoB/iT,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAC5C3B,EAAUw7K,IAAe75K,EAAAA,EAAAA,UAAS,KAClCiyH,EAAWk1C,IAAgBnnK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACpCsxH,EAAa8iJ,IAAkBp0Q,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACxCymK,EAAOkT,IAAY35K,EAAAA,EAAAA,eAA6B1B,IACjD,YAAEymF,GAAgBuF,KAGlBi7N,GAAiB/pT,EAAAA,EAAAA,QAAO,GACxBsgR,GAAWtgR,EAAAA,EAAAA,QAAmC,MAC9Ci6Q,GAAqBj6Q,EAAAA,EAAAA,QAAuB,OAElDC,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACU86E,WAChB,MAAMw1O,EAAatkO,aAAa0C,QAAQ,iBAClC+xF,EAAez0F,aAAa0C,QAAQ,gBAK1C,GAJI+xF,GACFvC,EAASlxK,OAAOyzK,IAGd6vI,EAAY,CACd,MAAM5I,EAAmBpkQ,KAAK4U,MAAMo4P,GACpC53C,EAAYgvC,EAAiBC,YAAY,IACzCN,EAAkBK,EAAiB9rI,KACnC4vI,EAAmB9D,EAAiBpgP,QACpCggP,EAAiBt6S,OAAO06S,EAAiB1rI,UAC3C,MACEoC,EAAY,4CAEd1S,GAAa,EAAM,EAGrBwY,EAAW,GACV,IAEH,MAAM6lI,EAAa,GAAAvnT,OAAMmuE,EAAM6zG,QAAQnoL,WAAW4xF,SAAS,EAAG,KAAI,KAAAzrF,OAAImuE,EAAMyoE,QAAQ/8I,WAAW4xF,SAAS,EAAG,MAGrG+7N,EAAuBA,IACpBF,EAAe7pT,SAIxBD,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,IAAIy6I,EAkBJ,OAhBsB,IAAlB9pE,EAAM6zG,SAAmC,IAAlB7zG,EAAMyoE,QAE/Bod,cAAc/b,GAEdA,EAAW6b,aAAY,KACrBwzJ,EAAe7pT,SAAW,EAEJ,IAAlB0wE,EAAMyoE,QACRukC,EAAS,CAAE6G,QAAS7zG,EAAM6zG,QAAU,EAAGprC,QAAS,KAEhDukC,EAAQxzG,GAAAA,GAAC,CAAC,EAAIwG,GAAK,IAAEyoE,QAASzoE,EAAMyoE,QAAU,IAChD,GACC,KAIE,KACDqB,GACF+b,cAAc/b,EAChB,CACD,GACA,CAAC9pE,IAEJ,MAIMqsM,EAAaA,KACjBrE,GAAe,GACfiM,OAAkB/hR,GAClBinT,EAAe7pT,QAAU,EAErBogR,EAASpgR,SACXogR,EAASpgR,QAAQqtT,aAGnB3vI,EAAS,CAAE6G,QAAS,GAAIprC,QAAS,IAE7B4gI,EAAmB/5Q,SACrB+5Q,EAAmB/5Q,QAAQk8Q,eAAe,CACxCh2K,SAAU,SACVi2K,MAAO,OAEX,EAkHF,OACElsL,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,eAAc1D,SAC1BqyH,GACCtmC,EAAAA,GAAAA,KAACs8E,GAAc,CAACv2H,QAAQ,wBACtBrzC,GACFstF,EAAAA,GAAAA,KAAC09E,GAAY,CAAC33H,QAASrzC,KAEvBwtF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OACEvoF,UAAU,wEACVvH,IAAK05Q,EAAmB71Q,SAAA,EAExBisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,8FAA6F1D,SAAA,EAC1GisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,0BAAyB1D,SAAA,CAAC,8DAE5B,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,GAAG,QAEhBwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,2BAA0B1D,SAAA,CAAC,IACpCijT,EAAiB,GAAG,qBAG1Bl3N,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,6GAA4G1D,UACzH+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,qBAAoB1D,SAAE4lT,OAErC75N,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,2CAA0C1D,SAC9C,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAU4oD,cAEb93N,EAAAA,GAAAA,KAACy9N,GAAc,CACbrtT,IAAK+/Q,EACLgtC,SAAUjuD,GAAYA,EAASzgF,MAAQygF,EAASzgF,MAAQ,MAE1DvuF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,4DAA2D1D,SAAA,EACxE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,sCAAqC1D,SACvC,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUA,YAEblvK,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,uDAAsD1D,SAClEonT,EAAgBpiQ,KAAI,CAACme,EAAgBl8B,KACpCglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAEEvoF,UAAU,wCAAuC1D,SAAA,EAEjD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACE,wBAAA1tF,OAAuB4oC,GACvB3jC,KAAK,QACLG,GAAIwK,OAAOk1D,EAAO1/D,IAClBrL,KAAK,gBACLlC,MAAOitE,EAAO1/D,GACdC,UAAU,yCACVM,SAAUA,IArLAm/D,KAC1Bs9M,EAAkBt9M,EAAO,EAoLO4nP,CAAmB5nP,GACnCvgD,SAAU8uG,KAEZ3lC,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACEq4E,QAASn2J,OAAOk1D,EAAO1/D,IACvBC,UAAU,oBAAmB1D,SAE5BmjE,EAAOvlE,YAjBLulE,EAAO1/D,YAuBpBwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,mCAAkC1D,SAAA,EAC/CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACE,cAAY,gBACZvoF,UAAS,wGAAArF,QACJmiR,GAAkB9uJ,EAAc,iCAAmC,cACxExtH,QAhLeyyE,UACzB69L,GAAe,GACf,MAAM1/O,EAAc+wR,IAEpB,GACE5qD,GACAulB,GACAr7L,GACAA,EAAY+F,QACZ27E,EAEA,IACE,MAAM68I,QAA0BtnI,GAC9B6+E,EAAS74L,YACT+iB,EAAY+F,OACZ+vK,EAASr0F,OACTq0F,EAASx3P,GACTw3P,EAAShzK,WACTu4L,EAAe5iR,QACf4iR,EAAe5iR,QACf4iR,EAAeyhC,SAGjB,GAAIyB,EAAkB3vS,KAAK80E,QAAS,CAClC,MAAM86N,QAA4B3nI,GAChCnV,EACAo0F,EAASr0F,OACTzhF,EAAY+F,OACZ+3N,EACA,EACAh1S,OAAO6mB,GACP7mB,OAAO6mB,GACP+7O,EACA,QAGE8yC,EAAoB5vS,KAAK80E,SAC3BhB,aAAakD,QACX,gBACA5rC,KAAKC,UAAUukQ,EAAoB5vS,KAAK/U,SAGG,OAAzC2kT,EAAoB5vS,KAAKonK,aAC3Bo5F,EAAYovC,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,IACxDN,EAAkBS,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOy4K,KAClD4vI,EAAmB1D,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOmkE,QACnDggP,EAAiBt6S,OAAO86S,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAO64K,WACxDghG,KAEAzwL,GAAmB50B,EAAUmwP,EAAoB5vS,KAAKonK,cAGxDh9K,QAAQ+G,MAAMy+S,EAAoB5vS,KAAK+9B,QAE3C,MACE3zC,QAAQ+G,MAAMw+S,EAAkB3vS,KAAK+9B,QAEzC,CAAE,MAAO5sC,GACP6iF,GAAqB7iF,EACvB,MAEA/G,QAAQ+G,MACN,iEAEJ,EAiHU0d,UAAW49P,GAAkB9uJ,EAAY1xH,SAAA,CAC1C,iBAEC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC06B,GAAc,QAEjB16B,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE,cAAY,OACZroF,UAAS,4DAAArF,OACLqzH,EAAc,iCAAmC,0BACrD9uG,SAAU8uG,EACVxtH,QAxHOyyE,UACjB69L,GAAe,GACf,MAAM1/O,EAAc+wR,IAEpB,GAAI5qD,GAAY91K,GAAeA,EAAY+F,QAAU27E,EACnD,IACE,MAAM88I,QAA4B3nI,GAChCnV,EACAo0F,EAASr0F,OACTzhF,EAAY+F,OACZ+3N,EACA,EACAh1S,OAAO6mB,GACP7mB,OAAO6mB,GACP+7O,EACA,QAGE8yC,EAAoB5vS,KAAK80E,SAC3BhB,aAAakD,QACX,gBACA5rC,KAAKC,UAAUukQ,EAAoB5vS,KAAK/U,SAGG,OAAzC2kT,EAAoB5vS,KAAKonK,aAC3Bo5F,EAAYovC,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,IACxDN,EAAkBS,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOy4K,KAClD4vI,EAAmB1D,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOmkE,QACnDggP,EAAiBt6S,OAAO86S,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAO64K,WACxDghG,KAEAzwL,GAAmB50B,EAAUmwP,EAAoB5vS,KAAKonK,cAGxDh9K,QAAQ+G,MAAMy+S,EAAoB5vS,KAAK+9B,QAE3C,CAAE,MAAO5sC,GACP6iF,GAAqB7iF,EACvB,MAEA/G,QAAQ+G,MAAM,8CAChB,EA+E8BlF,UAEpB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,wBAAuB1D,SAAC,kBAKzC,ECCV,GA3S8BwsT,KAC5B,MAAMh5P,EAAWR,KAEVwZ,EAAOgtG,IAAYp5K,EAAAA,EAAAA,UAAS,CAAEigL,QAAS,GAAIprC,QAAS,KACpDgmH,EAAUsZ,IAAen0Q,EAAAA,EAAAA,eAC9B1B,IAEK0oT,EAAiBC,IAAsBjnT,EAAAA,EAAAA,UAAmB,KAC1DogR,EAAgBC,IAAqBrgR,EAAAA,EAAAA,eAC1C1B,IAEKukT,EAAgBC,IAAqB9iT,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAC9CywQ,EAAesyC,IAAoB/iT,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAC5C3B,EAAUw7K,IAAe75K,EAAAA,EAAAA,UAAS,KAClCiyH,EAAWk1C,IAAgBnnK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACpCsxH,EAAa8iJ,IAAkBp0Q,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACxCymK,EAAOkT,IAAY35K,EAAAA,EAAAA,eAA6B1B,IACjD,YAAEymF,GAAgBuF,KAGlBi7N,GAAiB/pT,EAAAA,EAAAA,QAAO,GACxBsgR,GAAWtgR,EAAAA,EAAAA,QAAmC,MAC9Ci6Q,GAAqBj6Q,EAAAA,EAAAA,QAAuB,OAElDC,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACU86E,WAChB,MAAMw1O,EAAatkO,aAAa0C,QAAQ,iBAClC+xF,EAAez0F,aAAa0C,QAAQ,gBAK1C,GAJI+xF,GACFvC,EAASlxK,OAAOyzK,IAGd6vI,EAAY,CACd,MAAM5I,EAAmBpkQ,KAAK4U,MAAMo4P,GACpC53C,EAAYgvC,EAAiBC,YAAY,IACzCN,EAAkBK,EAAiB9rI,KACnC4vI,EAAmB9D,EAAiBpgP,QACpCggP,EAAiBt6S,OAAO06S,EAAiB1rI,UAC3C,MACEoC,EAAY,4CAEd1S,GAAa,EAAM,EAGrBwY,EAAW,GACV,IAEH,MAAM6lI,EAAa,GAAAvnT,OAAMmuE,EAAM6zG,QAAQnoL,WAAW4xF,SAAS,EAAG,KAAI,KAAAzrF,OAAImuE,EAAMyoE,QAAQ/8I,WAAW4xF,SAAS,EAAG,MAGrG+7N,EAAuBA,IACpBF,EAAe7pT,SAIxBD,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,IAAIy6I,EAkBJ,OAhBsB,IAAlB9pE,EAAM6zG,SAAmC,IAAlB7zG,EAAMyoE,QAE/Bod,cAAc/b,GAEdA,EAAW6b,aAAY,KACrBwzJ,EAAe7pT,SAAW,EAEJ,IAAlB0wE,EAAMyoE,QACRukC,EAAS,CAAE6G,QAAS7zG,EAAM6zG,QAAU,EAAGprC,QAAS,KAEhDukC,EAAQxzG,GAAAA,GAAC,CAAC,EAAIwG,GAAK,IAAEyoE,QAASzoE,EAAMyoE,QAAU,IAChD,GACC,KAIE,KACDqB,GACF+b,cAAc/b,EAChB,CACD,GACA,CAAC9pE,IAEJ,MAIMqsM,EAAaA,KACjBrE,GAAe,GACfiM,OAAkB/hR,GAClBinT,EAAe7pT,QAAU,EAErBogR,EAASpgR,SACXogR,EAASpgR,QAAQqtT,aAGnB3vI,EAAS,CAAE6G,QAAS,GAAIprC,QAAS,IAE7B4gI,EAAmB/5Q,SACrB+5Q,EAAmB/5Q,QAAQk8Q,eAAe,CACxCh2K,SAAU,SACVi2K,MAAO,OAEX,EAkHF,OACElsL,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,eAAc1D,SAC1BqyH,GACCtmC,EAAAA,GAAAA,KAACs8E,GAAc,CAACv2H,QAAQ,wBACtBrzC,GACFstF,EAAAA,GAAAA,KAAC09E,GAAY,CAAC33H,QAASrzC,KAEvBwtF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OACEvoF,UAAU,sEACVvH,IAAK05Q,EAAmB71Q,SAAA,EAExBisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,4FAA2F1D,SAAA,EACxGisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,wBAAuB1D,SAAA,CAAC,8CAE1B,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,GAAG,QAEhBwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,yBAAwB1D,SAAA,CAAC,IAClCijT,EAAiB,GAAG,qBAG1Bl3N,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,6GAA4G1D,UACzH+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,qBAAoB1D,SAAE4lT,OAErC75N,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,yCAAwC1D,SAC5C,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAU4oD,cAEb93N,EAAAA,GAAAA,KAACy9N,GAAc,CACbrtT,IAAK+/Q,EACLgtC,SAAUjuD,GAAYA,EAASzgF,MAAQygF,EAASzgF,MAAQ,MAE1DzuF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,0DAAyD1D,UACtE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,qDAAoD1D,SAChEonT,EAAgBpiQ,KAAI,CAACme,EAAgBl8B,KACpCglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAEEvoF,UAAU,wCAAuC1D,SAAA,EAEjD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACE,wBAAA1tF,OAAuB4oC,GACvB3jC,KAAK,QACLG,GAAIwK,OAAOk1D,EAAO1/D,IAClBrL,KAAK,cACLlC,MAAOitE,EAAO1/D,GACdC,UAAU,yCACVM,SAAUA,IAlLAm/D,KAC1Bs9M,EAAkBt9M,EAAO,EAiLO4nP,CAAmB5nP,GACnCvgD,SAAU8uG,KAEZ3lC,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACEq4E,QAASn2J,OAAOk1D,EAAO1/D,IACvBC,UAAU,oBAAmB1D,SAE5BmjE,EAAOvlE,YAjBLulE,EAAO1/D,WAuBpBwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,mCAAkC1D,SAAA,EAC/CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACE,cAAY,gBACZvoF,UAAS,wGAAArF,QACJmiR,GAAkB9uJ,EAAc,iCAAmC,cACxExtH,QA7KeyyE,UACzB69L,GAAe,GACf,MAAM1/O,EAAc+wR,IAEpB,GACE5qD,GACAulB,GACAr7L,GACAA,EAAY+F,QACZ27E,EAEA,IACE,MAAM68I,QAA0BtnI,GAC9B6+E,EAAS74L,YACT+iB,EAAY+F,OACZ+vK,EAASr0F,OACTq0F,EAASx3P,GACTw3P,EAAShzK,WACTu4L,EAAe5iR,QACf4iR,EAAe5iR,QACf4iR,EAAeyhC,SAGjB,GAAIyB,EAAkB3vS,KAAK80E,QAAS,CAClC,MAAM86N,QAA4B3nI,GAChCnV,EACAo0F,EAASr0F,OACTzhF,EAAY+F,OACZ+3N,EACA,EACAh1S,OAAO6mB,GACP7mB,OAAO6mB,GACP+7O,EACA,QAGE8yC,EAAoB5vS,KAAK80E,SAC3BhB,aAAakD,QACX,gBACA5rC,KAAKC,UAAUukQ,EAAoB5vS,KAAK/U,SAGG,OAAzC2kT,EAAoB5vS,KAAKonK,aAC3Bo5F,EAAYovC,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,IACxDN,EAAkBS,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOy4K,KAClD4vI,EAAmB1D,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOmkE,QACnDggP,EAAiBt6S,OAAO86S,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAO64K,WACxDghG,KAEAzwL,GAAmB50B,EAAUmwP,EAAoB5vS,KAAKonK,cAGxDh9K,QAAQ+G,MAAMy+S,EAAoB5vS,KAAK+9B,QAE3C,MACE3zC,QAAQ+G,MAAMw+S,EAAkB3vS,KAAK+9B,QAEzC,CAAE,MAAO5sC,GACP6iF,GAAqB7iF,EACvB,MAEA/G,QAAQ+G,MACN,iEAEJ,EA8GU0d,UAAW49P,GAAkB9uJ,EAAY1xH,SAAA,CAC1C,iBAEC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC06B,GAAc,QAEjB16B,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE,cAAY,OACZroF,UAAS,4DAAArF,OACLqzH,EAAc,iCAAmC,0BACrD9uG,SAAU8uG,EACVxtH,QArHOyyE,UACjB69L,GAAe,GACf,MAAM1/O,EAAc+wR,IAEpB,GAAI5qD,GAAY91K,GAAeA,EAAY+F,QAAU27E,EACnD,IACE,MAAM88I,QAA4B3nI,GAChCnV,EACAo0F,EAASr0F,OACTzhF,EAAY+F,OACZ+3N,EACA,EACAh1S,OAAO6mB,GACP7mB,OAAO6mB,GACP+7O,EACA,QAGE8yC,EAAoB5vS,KAAK80E,SAC3BhB,aAAakD,QACX,gBACA5rC,KAAKC,UAAUukQ,EAAoB5vS,KAAK/U,SAGG,OAAzC2kT,EAAoB5vS,KAAKonK,aAC3Bo5F,EAAYovC,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,IACxDN,EAAkBS,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOy4K,KAClD4vI,EAAmB1D,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOmkE,QACnDggP,EAAiBt6S,OAAO86S,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAO64K,WACxDghG,KAEAzwL,GAAmB50B,EAAUmwP,EAAoB5vS,KAAKonK,cAGxDh9K,QAAQ+G,MAAMy+S,EAAoB5vS,KAAK+9B,QAE3C,CAAE,MAAO5sC,GACP6iF,GAAqB7iF,EACvB,MAEA/G,QAAQ+G,MAAM,8CAChB,EA4E8BlF,UAEpB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,wBAAuB1D,SAAC,kBAKzC,ECoCV,GA5UoCysT,KAClC,MAAMj5P,EAAWR,KAEVwZ,EAAOgtG,IAAYp5K,EAAAA,EAAAA,UAAS,CAAEigL,QAAS,GAAIprC,QAAS,KACpDgmH,EAAUsZ,IAAen0Q,EAAAA,EAAAA,eAC9B1B,IAEKukT,EAAgBC,IAAqB9iT,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAC9CywQ,EAAesyC,IAAoB/iT,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAC5C3B,EAAUw7K,IAAe75K,EAAAA,EAAAA,UAAS,KAClCiyH,EAAWk1C,IAAgBnnK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACpCsxH,EAAa8iJ,IAAkBp0Q,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACxC+qT,EAAkBC,IAAuBhrT,EAAAA,EAAAA,UAAmB,KAC5DirT,EAAYC,IAAiBlrT,EAAAA,EAAAA,UAAmB,KAChDymK,EAAOkT,IAAY35K,EAAAA,EAAAA,eAA6B1B,IACjD,YAAEymF,GAAgBuF,KAGlBi7N,GAAiB/pT,EAAAA,EAAAA,QAAO,GACxBsgR,GAAWtgR,EAAAA,EAAAA,QAAmC,MAC9Ci6Q,GAAqBj6Q,EAAAA,EAAAA,QAAuB,OAElDC,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACU86E,WAChB,MAAMw1O,EAAatkO,aAAa0C,QAAQ,iBAClC+xF,EAAez0F,aAAa0C,QAAQ,gBAK1C,GAJI+xF,GACFvC,EAASlxK,OAAOyzK,IAGd6vI,EAAY,CACd,MAAM5I,EAAmBpkQ,KAAK4U,MAAMo4P,GACpC53C,EAAYgvC,EAAiBC,YAAY,IACzCN,EAAkBK,EAAiB9rI,KACnC0rI,EAAiBt6S,OAAO06S,EAAiB1rI,WAEzC,MAAM8lG,EAAQ4lC,EAAiBC,YAAY,GAAGphP,YAC1CmhP,EAAiBC,YAAY,GAAGphP,YAAYpiD,OAAO3L,MAAM,KACzD,GACJi3S,EAAc3tC,EAChB,MACE1jG,EAAY,4CAEd1S,GAAa,EAAM,EAGrBwY,EAAW,GACV,IAEH,MAAM6lI,EAAa,GAAAvnT,OAAMmuE,EAAM6zG,QAAQnoL,WAAW4xF,SAAS,EAAG,KAAI,KAAAzrF,OAAImuE,EAAMyoE,QAAQ/8I,WAAW4xF,SAAS,EAAG,MAGrG+7N,EAAuBA,IACpBF,EAAe7pT,SAIxBD,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,IAAIy6I,EAkBJ,OAhBsB,IAAlB9pE,EAAM6zG,SAAmC,IAAlB7zG,EAAMyoE,QAE/Bod,cAAc/b,GAEdA,EAAW6b,aAAY,KACrBwzJ,EAAe7pT,SAAW,EAEJ,IAAlB0wE,EAAMyoE,QACRukC,EAAS,CAAE6G,QAAS7zG,EAAM6zG,QAAU,EAAGprC,QAAS,KAEhDukC,EAAQxzG,GAAAA,GAAC,CAAC,EAAIwG,GAAK,IAAEyoE,QAASzoE,EAAMyoE,QAAU,IAChD,GACC,KAIE,KACDqB,GACF+b,cAAc/b,EAChB,CACD,GACA,CAAC9pE,IAEJ,MA8BMqsM,EAAaA,KACjBrE,GAAe,GACf42C,EAAoB,IACpBzF,EAAe7pT,QAAU,EAErBogR,EAASpgR,SACXogR,EAASpgR,QAAQqtT,aAGnB3vI,EAAS,CAAE6G,QAAS,GAAIprC,QAAS,IAE7B4gI,EAAmB/5Q,SACrB+5Q,EAAmB/5Q,QAAQk8Q,eAAe,CACxCh2K,SAAU,SACVi2K,MAAO,OAEX,EA2IF,OACElsL,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,eAAc1D,SAC1BqyH,GACCtmC,EAAAA,GAAAA,KAACs8E,GAAc,CAACv2H,QAAQ,wBACtBrzC,GACFstF,EAAAA,GAAAA,KAAC09E,GAAY,CAAC33H,QAASrzC,KAEvBwtF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OACEvoF,UAAU,sEACVvH,IAAK05Q,EAAmB71Q,SAAA,EAExBisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,4FAA2F1D,SAAA,EACxGisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,wBAAuB1D,SAAA,CAAC,mDAE1B,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,GAAG,QAEhBwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,yBAAwB1D,SAAA,CAAC,IAClCijT,EAAiB,GAAG,qBAG1Bl3N,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,6GAA4G1D,UACzH+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,qBAAoB1D,SAAE4lT,OAErC75N,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,yCAAwC1D,SAC5C,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAU4oD,cAEb93N,EAAAA,GAAAA,KAACy9N,GAAc,CACbrtT,IAAK+/Q,EACLgtC,SAAUjuD,GAAYA,EAASzgF,MAAQygF,EAASzgF,MAAQ,MAE1DzuF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,8CAA6C1D,UAC1D+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,2BAA0B1D,SACpCi7P,GAAYA,EAAS74L,aAjNT75D,EAkNO0yP,EAAS74L,YAAYpiD,OAjN5CzX,EAAK8L,MAAM,KAAK2wC,KAAI,CAACoxN,EAAMnvO,KAChC,MAAMskR,EAAgBJ,EAAiBjtT,SAAS+oC,GAChD,OACEglD,EAAAA,GAAAA,MAAA83E,GAAAA,SAAA,CAAA/jK,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAEE7nF,QAASA,IAfM+iC,KACvBmkR,GAAqBI,GACnBA,EAAUttT,SAAS+oC,GACfukR,EAAU92T,QAAQynB,GAAMA,IAAM8qB,IAC9B,IAAIukR,EAAWvkR,IACpB,EAUsBwkR,CAAgBxkR,GAC/B/f,MAAO,CACLyuC,gBAAiB41P,EAAgB,UAAY,cAC7CryR,MAAOqyR,EAAgB,QAAU,GACjCrkN,OAAQ,WACRlnG,SAEDo2Q,GARInvO,IAUP8kD,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAA/rF,SAAM,QACL,KAkMO,QAGRisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,mCAAkC1D,SAAA,EAC/CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACE,cAAY,gBACZvoF,UAAS,wGAAArF,OACuB,IAA5B8sT,EAAiB/1T,QAAgBs8H,EAAc,iCAAmC,cACtFxtH,QAlLeyyE,UACzB69L,GAAe,GACf,MAAM1/O,EAAc+wR,IAEpB,GACE5qD,GAC4B,IAA5BkwD,EAAiB/1T,QACjB+vF,GACAA,EAAY+F,QACZ27E,EACA,CACA,MAAM6kJ,EAAwBP,EAAiBnmQ,KAC5C/d,GAAUokR,EAAWpkR,KAGlBsxI,EAAamzI,EAAsBr9S,KAAK,OACxCqqK,EAAgB2yI,EACnBrmQ,KAAI,CAACoxN,EAAMnvO,IACVkkR,EAAiBjtT,SAAS+oC,GAAM,yCAAA5oC,OACa+3Q,EAAI,WAC7CA,IAEL/nQ,KAAK,KAER,IACE,MAAMq1S,QAA0BtnI,GAC9B6+E,EAAS74L,YACT+iB,EAAY+F,OACZ+vK,EAASr0F,OACTq0F,EAASx3P,GACTw3P,EAAShzK,WACTswF,EACAG,EACA,GAGF,GAAIgrI,EAAkB3vS,KAAK80E,QAAS,CAClC,MAAM86N,QAA4B3nI,GAChCnV,EACAo0F,EAASr0F,OACTzhF,EAAY+F,OACZ+3N,EACA,EACAh1S,OAAO6mB,GACP7mB,OAAO6mB,GACP+7O,EACA,QAGF,GAAI8yC,EAAoB5vS,KAAK80E,QAM3B,GALAhB,aAAakD,QACX,gBACA5rC,KAAKC,UAAUukQ,EAAoB5vS,KAAK/U,SAGG,OAAzC2kT,EAAoB5vS,KAAKonK,YAAsB,CACjDo5F,EAAYovC,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,IACxDN,EAAkBS,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOy4K,KAClD0rI,EAAiBt6S,OAAO86S,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAO64K,WACxD,MAAM8lG,EAAQgmC,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,GACvDphP,YACCuhP,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,GAAGphP,YAC5CpiD,OACA3L,MAAM,KACT,GACJi3S,EAAc3tC,GACd9E,GACF,MACEzwL,GAAmB50B,EAAUmwP,EAAoB5vS,KAAKonK,kBAGxDh9K,QAAQ+G,MAAMy+S,EAAoB5vS,KAAK+9B,QAE3C,MACE3zC,QAAQ+G,MAAMw+S,EAAkB3vS,KAAK+9B,QAEzC,CAAE,MAAO5sC,GACP6iF,GAAqB7iF,EACvB,CACF,MACE/G,QAAQ+G,MACN,kEAEJ,EAgGU0d,SAAsC,IAA5BuoS,EAAiB/1T,QAAgBs8H,EAAY1xH,SAAA,CACxD,iBAEC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC06B,GAAc,QAEjB16B,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE,cAAY,OACZroF,UAAS,4DAAArF,OACLqzH,EAAc,iCAAmC,0BACrD9uG,SAAU8uG,EACVxtH,QAvGOyyE,UACjB69L,GAAe,GACf,MAAM1/O,EAAc+wR,IAEpB,GAAI5qD,GAAY91K,GAAeA,EAAY+F,QAAU27E,EACnD,IACE,MAAM88I,QAA4B3nI,GAChCnV,EACAo0F,EAASr0F,OACTzhF,EAAY+F,OACZ+3N,EACA,EACAh1S,OAAO6mB,GACP7mB,OAAO6mB,GACP+7O,EACA,QAGF,GAAI8yC,EAAoB5vS,KAAK80E,QAM3B,GALAhB,aAAakD,QACX,gBACA5rC,KAAKC,UAAUukQ,EAAoB5vS,KAAK/U,SAGG,OAAzC2kT,EAAoB5vS,KAAKonK,YAAsB,CACjDo5F,EAAYovC,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,IACxDN,EAAkBS,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOy4K,KAClD0rI,EAAiBt6S,OAAO86S,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAO64K,WACxD,MAAM8lG,EAAQgmC,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,GACvDphP,YACCuhP,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,GAAGphP,YAC5CpiD,OACA3L,MAAM,KACT,GACJi3S,EAAc3tC,GACd9E,GACF,MACEzwL,GAAmB50B,EAAUmwP,EAAoB5vS,KAAKonK,kBAGxDh9K,QAAQ+G,MAAMy+S,EAAoB5vS,KAAK+9B,QAE3C,CAAE,MAAO5sC,GACP6iF,GAAqB7iF,EACvB,MAEA/G,QAAQ+G,MAAM,8CAChB,EAwD8BlF,UAEpB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,wBAAuB1D,SAAC,mBAxOxBuI,KA6OjB,ECWV,GAhV+BmkT,KAC7B,MAAMl5P,EAAWR,KACVwyP,EAAYC,IAAiBrlT,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAEtCosE,EAAOgtG,IAAYp5K,EAAAA,EAAAA,UAAS,CAAEigL,QAAS,GAAIprC,QAAS,KACpDgmH,EAAUsZ,IAAen0Q,EAAAA,EAAAA,eAC9B1B,IAEKukT,EAAgBC,IAAqB9iT,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAC9CywQ,EAAesyC,IAAoB/iT,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAC5C3B,EAAUw7K,IAAe75K,EAAAA,EAAAA,UAAS,KAClCiyH,EAAWk1C,IAAgBnnK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACpCsxH,EAAa8iJ,IAAkBp0Q,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACxCymK,EAAOkT,IAAY35K,EAAAA,EAAAA,eAA6B1B,IAChD65K,EAAYmtI,IAAiBtlT,EAAAA,EAAAA,UAAS,KACvC,YAAE+kF,GAAgBuF,KAGlBi7N,GAAiB/pT,EAAAA,EAAAA,QAAO,GACxBsgR,GAAWtgR,EAAAA,EAAAA,QAAmC,MAC9Ci6Q,GAAqBj6Q,EAAAA,EAAAA,QAAuB,OAElDC,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACU86E,WAChB,MAAMw1O,EAAatkO,aAAa0C,QAAQ,iBAClC+xF,EAAez0F,aAAa0C,QAAQ,gBAK1C,GAJI+xF,GACFvC,EAASlxK,OAAOyzK,IAGd6vI,EAAY,CACd,MAAM5I,EAAmBpkQ,KAAK4U,MAAMo4P,GACpC53C,EAAYgvC,EAAiBC,YAAY,IACzCN,EAAkBK,EAAiB9rI,KACnC0rI,EAAiBt6S,OAAO06S,EAAiB1rI,UAC3C,MACEoC,EAAY,4CAEd1S,GAAa,EAAM,EAGrBwY,EAAW,GACV,IAEH,MAAM6lI,EAAa,GAAAvnT,OAAMmuE,EAAM6zG,QAAQnoL,WAAW4xF,SAAS,EAAG,KAAI,KAAAzrF,OAAImuE,EAAMyoE,QAAQ/8I,WAAW4xF,SAAS,EAAG,MAGrG+7N,EAAuBA,IACpBF,EAAe7pT,SAIxBD,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,IAAIy6I,EAkBJ,OAhBsB,IAAlB9pE,EAAM6zG,SAAmC,IAAlB7zG,EAAMyoE,QAE/Bod,cAAc/b,GAEdA,EAAW6b,aAAY,KACrBwzJ,EAAe7pT,SAAW,EAEJ,IAAlB0wE,EAAMyoE,QACRukC,EAAS,CAAE6G,QAAS7zG,EAAM6zG,QAAU,EAAGprC,QAAS,KAEhDukC,EAAQxzG,GAAAA,GAAC,CAAC,EAAIwG,GAAK,IAAEyoE,QAASzoE,EAAMyoE,QAAU,IAChD,GACC,KAIE,KACDqB,GACF+b,cAAc/b,EAChB,CACD,GACA,CAAC9pE,IAEJ,MA2BMqsM,EAAaA,KACjBrE,GAAe,GACfixC,EAAc,GACdC,EAAc,IAEdC,EAAe7pT,QAAU,EAErBogR,EAASpgR,SACXogR,EAASpgR,QAAQqtT,aAGnB3vI,EAAS,CAAE6G,QAAS,GAAIprC,QAAS,IAE7B4gI,EAAmB/5Q,SACrB+5Q,EAAmB/5Q,QAAQk8Q,eAAe,CACxCh2K,SAAU,SACVi2K,MAAO,OAEX,EA6IF,OACElsL,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,eAAc1D,SAC1BqyH,GACCtmC,EAAAA,GAAAA,KAACs8E,GAAc,CAACv2H,QAAQ,wBACtBrzC,GACFstF,EAAAA,GAAAA,KAAC09E,GAAY,CAAC33H,QAASrzC,KAEvBwtF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OACEvoF,UAAU,sEACVvH,IAAK05Q,EAAmB71Q,SAAA,EAExBisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,4FAA2F1D,SAAA,EACxGisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,wBAAuB1D,SAAA,CAAC,8CAE1B,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,GAAG,QAEhBwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,yBAAwB1D,SAAA,CAAC,IAClCijT,EAAiB,GAAG,qBAG1Bl3N,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,6GAA4G1D,UACzH+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,qBAAoB1D,SAAE4lT,OAErC75N,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,yCAAwC1D,SAC5C,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAU4oD,cAEb93N,EAAAA,GAAAA,KAACy9N,GAAc,CACbrtT,IAAK+/Q,EACLgtC,SAAUjuD,GAAYA,EAASzgF,MAAQygF,EAASzgF,MAAQ,MAE1DvuF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,6DAA4D1D,SAAA,EACzE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAOroF,UAAU,iCAAgC1D,SAAC,iBAGlD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,YACEroF,UAAU,8EACV2gK,YAAY,gBACZnuK,MAAOqiL,EACPv0K,SAhOckC,IACxB,MAAMqC,EAAOrC,EAAEjR,OAAOiB,MACtBwvT,EAAcn9S,GACd,MAAMu9S,EAAYv9S,EAAKyX,OAAO3L,MAAM,OAAO3f,OAAOo8E,SAAS17E,OAC3DqwT,EAAcK,EAAU,EA6NdljS,SAAU8uG,QAGdzlC,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,yDAAwD1D,SAAA,CAAC,gBACtDwlT,MAEhBv5N,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,mCAAkC1D,SAAA,EAC/CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACE,cAAY,gBACZvoF,UAAS,0GAAArF,OACY,IAAfmnT,GAAoB9zL,EAAc,iCAAmC,cAC3ExtH,QA5LeyyE,UACzB69L,GAAe,GACf,MAAM1/O,EAAc+wR,IAEpB,GACE5qD,GACAA,EAAS74L,aACT+iB,GACAA,EAAY+F,QACZ27E,EAEA,IACE,MAAM+kJ,EAAsBrzI,EAAWv4J,OAAOjC,cAExC8tS,EAvDoBC,EAACx/J,EAAmB/jJ,KAClD,MACMkB,GADM,IAAIsiT,OACEvjT,UAAU8jJ,EAAW/jJ,GAEvC,IAAI/K,EAAI,EACJye,EAAI,EACJT,EAAI,EAER,IAAK,IAAItmB,EAAI,EAAGA,EAAIuU,EAAMrU,OAAQF,IAChB,IAAhBuU,EAAMvU,GAAG,GACJ+mB,GAAKxS,EAAMvU,GAAG,GAAGE,QACD,IAAjBqU,EAAMvU,GAAG,GACNsI,GAAKiM,EAAMvU,GAAG,GAAGE,OACjBomB,GAAK/R,EAAMvU,GAAG,GAAGE,OAI1B,OAAOm6F,YADQ,IAAJtzE,GAAYze,EAAIye,EAAIT,IACXtjB,YAAYuxF,QAAQ,EAAE,EAsCVqiO,CADC7wD,EAAS74L,YAAYpiD,OAAOjC,cAGvD6tS,GAGIlI,QAA0BtnI,GAC9B6+E,EAAS74L,YACT+iB,EAAY+F,OACZ+vK,EAASr0F,OACTq0F,EAASx3P,GACTw3P,EAAShzK,WACTswF,EAAWv4J,OACX,GACAnX,OAAOgjT,IAGT,GAAInI,EAAkB3vS,KAAK80E,QAAS,CAClC,MAAM86N,QAA4B3nI,GAChCnV,EACAo0F,EAASr0F,OACTzhF,EAAY+F,OACZ+3N,EACA,EACAh1S,OAAO6mB,GACP7mB,OAAO6mB,GACP+7O,EACA,QAGE8yC,EAAoB5vS,KAAK80E,QAGzB,6CADA86N,EAAoB5vS,KAAK+9B,SAGzB61C,GAAuB,GACvBn0B,EACE00B,GAAK9C,mBAAmBh7B,KACrB52C,QAAQ,SAAUvF,OAAO01S,EAAoB5vS,KAAKgkK,SAClDvkK,QAAQ,UAAWvF,OAAO01S,EAAoB5vS,KAAKikK,YAGxDnwF,aAAakD,QACX,gBACA5rC,KAAKC,UAAUukQ,EAAoB5vS,KAAK/U,SAGG,OAAzC2kT,EAAoB5vS,KAAKonK,cAC3Bo5F,EAAYovC,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,IACxDN,EAAkBS,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOy4K,KAClD0rI,EACEt6S,OAAO86S,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAO64K,WAEzCghG,MAIJ16Q,QAAQ+G,MAAMy+S,EAAoB5vS,KAAK+9B,QAE3C,MACE3zC,QAAQ+G,MAAMw+S,EAAkB3vS,KAAK+9B,QAEzC,CAAE,MAAO5sC,GACP6iF,GAAqB7iF,EACvB,MAEA/G,QAAQ+G,MACN,sEAEJ,EA2GU0d,SAAyB,IAAf4iS,GAAoB9zL,EAAY1xH,SAAA,CAC3C,iBAEC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC06B,GAAc,QAEjB16B,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE,cAAY,OACZroF,UAAS,8DAAArF,OACHqzH,EAAc,iCAAmC,0BACvD9uG,SAAU8uG,EACVxtH,QAlHOyyE,UACjB69L,GAAe,GACf,MAAM1/O,EAAc+wR,IAEpB,GAAI5qD,GAAY91K,GAAeA,EAAY+F,QAAU27E,EACnD,IACE,MAAM88I,QAA4B3nI,GAChCnV,EACAo0F,EAASr0F,OACTzhF,EAAY+F,OACZ+3N,EACA,EACAh1S,OAAO6mB,GACP7mB,OAAO6mB,GACP+7O,EACA,QAGE8yC,EAAoB5vS,KAAK80E,QAGzB,6CADA86N,EAAoB5vS,KAAK+9B,SAGzB61C,GAAuB,GACvBn0B,EACE00B,GAAK9C,mBAAmBh7B,KACrB52C,QAAQ,SAAUvF,OAAO01S,EAAoB5vS,KAAKgkK,SAClDvkK,QAAQ,UAAWvF,OAAO01S,EAAoB5vS,KAAKikK,YAGxDnwF,aAAakD,QACX,gBACA5rC,KAAKC,UAAUukQ,EAAoB5vS,KAAK/U,SAGG,OAAzC2kT,EAAoB5vS,KAAKonK,cAC3Bo5F,EAAYovC,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,IACxDN,EAAkBS,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOy4K,KAClD0rI,EAAiBt6S,OAAO86S,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAO64K,WACxDghG,MAIJ16Q,QAAQ+G,MAAMy+S,EAAoB5vS,KAAK+9B,QAE3C,CAAE,MAAO5sC,GACP6iF,GAAqB7iF,EACvB,MAEA/G,QAAQ+G,MAAM,8CAChB,EAgE8BlF,UAEpB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,wBAAuB1D,SAAC,kBAKzC,EC1QV,GA7E8EF,IAEvE,IAFwE,oBAC7E6sT,GACD7sT,EAMC,OACEisF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,2FAA0F1D,UACvG+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,uDAAsD1D,UACnEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,SAAOvoF,UAAU,yBAAwB1D,SAAA,EACvC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAA/rF,UACEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,MAAIvoF,UAAU,yCAAwC1D,SAAA,EACpD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,eAAeo1L,MAAM,OAAM94L,SAAC,UAG1C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,gBAAgBo1L,MAAM,OAAM94L,SAAC,YAG3C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,gBAAgBo1L,MAAM,OAAM94L,SAAC,iBAG3C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,iBAAiBo1L,MAAM,OAAM94L,SAAC,aAG5C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,iBAAiBo1L,MAAM,OAAM94L,SAAC,mBAG5C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,iBAAiBo1L,MAAM,OAAM94L,SAAC,aAG5C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,iBAAiBo1L,MAAM,OAAM94L,SAAC,wBAKhD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAA/rF,SACG2sT,EAAoBv3T,OAAS,EAC5Bu3T,EAAoB3nQ,KAAI,CAACjxC,EAAMkzB,KAC7BglD,SAAAA,GAAAA,MAAA,MAEEvoF,UAAS,cAAArF,OAAgB4oC,EAAQ,IAAM,EAAI,eAAiB,IAAKjnC,SAAA,EAEjE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,8BAA6B1D,SACxC+T,EAAK64S,WAER7gO,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,iBAAgB1D,SAAE+T,EAAK84S,iBACrC9gO,EAAAA,GAAAA,KAAA,MACEroF,UAAU,iBACVof,yBA9CI3P,EA8CkCY,EAAK+4S,UA7CpD,CAAElrR,OAAQzuB,OA+CH44E,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,iBAAgB1D,SAAE+T,EAAKoyJ,WACrCp6E,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,iBAAgB1D,SAAE+T,EAAKmyJ,iBACrCn6E,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,iBAAgB1D,SAAE+T,EAAKg5S,YACrChhO,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,8BAA6B1D,SACxC+T,EAAKi5S,eAfH/lR,GArCC9zB,KAuDT,KAED44E,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,eAAc1D,UAC1B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MACEkhO,QAAS,EACTvpT,UAAU,oDAAmD1D,SAC9D,kDAQP,ECQV,GAjF4EF,IAErE,IAFsE,mBAC3EotT,GACDptT,EAMC,OACEisF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,0FAAyF1D,UACtG+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,uDAAsD1D,UACnEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,SAAOvoF,UAAU,yBAAwB1D,SAAA,EACvC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAA/rF,UACEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,MAAIvoF,UAAU,yCAAwC1D,SAAA,EACpD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,eAAeo1L,MAAM,OAAM94L,SAAC,UAG1C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,gBAAgBo1L,MAAM,OAAM94L,SAAC,YAG3C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,gBAAgBo1L,MAAM,OAAM94L,SAAC,iBAG3C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,iBAAiBo1L,MAAM,OAAM94L,SAAC,aAG5C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,iBAAiBo1L,MAAM,OAAM94L,SAAC,aAG5C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,iBAAiBo1L,MAAM,OAAM94L,SAAC,cAG5C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,iBAAiBo1L,MAAM,OAAM94L,SAAC,UAG5C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,iBAAiBo1L,MAAM,OAAM94L,SAAC,wBAKhD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAA/rF,SACGktT,EAAmB93T,OAAS,EAC3B83T,EAAmBloQ,KAAI,CAACjxC,EAAMkzB,KAC5BglD,SAAAA,GAAAA,MAAA,MAEEvoF,UAAS,cAAArF,OAAgB4oC,EAAQ,IAAM,EAAI,eAAiB,IAAKjnC,SAAA,EAEjE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,8BAA6B1D,SACxC+T,EAAK64S,WAER7gO,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,iBAAgB1D,SAAE+T,EAAK84S,iBACrC9gO,EAAAA,GAAAA,KAAA,MACEroF,UAAU,iBACVof,yBAjDI3P,EAiDkCY,EAAK+4S,UAhDpD,CAAElrR,OAAQzuB,OAkDH44E,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,iBAAgB1D,SAAE+T,EAAKkyJ,WACrCl6E,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,iBAAgB1D,SAAE+T,EAAK00B,WACrCsjD,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,iBAAgB1D,SAAE+T,EAAK2lE,YACrCqS,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,iBAAgB1D,SAAE+T,EAAKsrC,QACrC0sC,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,8BAA6B1D,SACxC+T,EAAKi5S,eAhBH/lR,GAxCC9zB,KA2DT,KAED44E,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,eAAc1D,UAC1B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MACEkhO,QAAS,EACTvpT,UAAU,oDAAmD1D,SAC9D,iDAQP,ECOV,GAlFIF,IAA+B,IAA9B,qBAAEqtT,GAAsBrtT,EAE3B,MAAMstT,EAAgBj6S,IACb,CAAEyuB,OAAQzuB,IAGnB,OACE44E,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,4FAA2F1D,UACxG+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,uDAAsD1D,UACnEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,SAAOvoF,UAAU,yBAAwB1D,SAAA,EACvC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAA/rF,UACEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,MAAIvoF,UAAU,yCAAwC1D,SAAA,EACpD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,eAAeo1L,MAAM,OAAM94L,SAAC,UAG1C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,gBAAgBo1L,MAAM,OAAM94L,SAAC,YAG3C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,gBAAgBo1L,MAAM,OAAM94L,SAAC,iBAG3C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,iBAAiBo1L,MAAM,OAAM94L,SAAC,aAG5C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,iBAAiBo1L,MAAM,OAAM94L,SAAC,aAG5C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,iBAAiBo1L,MAAM,OAAM94L,SAAC,cAG5C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,iBAAiBo1L,MAAM,OAAM94L,SAAC,UAG5C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,iBAAiBo1L,MAAM,OAAM94L,SAAC,wBAKhD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAA/rF,SACGmtT,EAAqB/3T,OAAS,EAC7B+3T,EAAqBnoQ,KAAI,CAACjxC,EAAMkzB,KAC9BglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,MAEEvoF,UAAS,cAAArF,OAAgB4oC,EAAQ,IAAM,EAAI,eAAiB,IAAKjnC,SAAA,EAEjE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,8BAA6B1D,SACxC+T,EAAK64S,WAER7gO,EAAAA,GAAAA,KAAA,MACEroF,UAAU,iBACVof,wBAAyBsqS,EAAar5S,EAAK84S,kBAE7C9gO,EAAAA,GAAAA,KAAA,MACEroF,UAAU,iBACVof,wBAAyBsqS,EAAar5S,EAAK+4S,cAE7C/gO,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,iBAAgB1D,SAAE+T,EAAKkyJ,WACrCl6E,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,iBAAgB1D,SAAE+T,EAAK00B,WACrCsjD,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,iBAAgB1D,SAAE+T,EAAK2lE,YACrCqS,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,iBAAgB1D,SAAE+T,EAAKsrC,QACrC0sC,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,8BAA6B1D,SACxC+T,EAAKi5S,eAnBH/lR,MAwBT8kD,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,eAAc1D,UAC1B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MACEkhO,QAAS,EACTvpT,UAAU,oDAAmD1D,SAC9D,mDAQP,ECRV,GAxE4EF,IAErE,IAFsE,mBAC3EutT,GACDvtT,EAEC,MAAMstT,EAAgBj6S,IACb,CAAEyuB,OAAQzuB,IAGnB,OACE44E,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,0FAAyF1D,UACtG+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,uDAAsD1D,UACnEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,SAAOvoF,UAAU,yBAAwB1D,SAAA,EACvC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAA/rF,UACEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,MAAIvoF,UAAU,yCAAwC1D,SAAA,EACpD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,gBAAgBo1L,MAAM,OAAM94L,SAAC,UAG3C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,gBAAgBo1L,MAAM,OAAM94L,SAAC,YAG3C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,gBAAgBo1L,MAAM,OAAM94L,SAAC,iBAG3C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,iBAAiBo1L,MAAM,OAAM94L,SAAC,aAG5C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,iBAAiBo1L,MAAM,OAAM94L,SAAC,wBAKhD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAA/rF,SACGqtT,EAAmBj4T,OAAS,EAC3Bi4T,EAAmBroQ,KAAI,CAACjxC,EAAMkzB,KAC5BglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,MAEEvoF,UAAS,cAAArF,OAAgB4oC,EAAQ,IAAM,EAAI,eAAiB,IAAKjnC,SAAA,EAEjE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,8BAA6B1D,SACxC+T,EAAK64S,WAER7gO,EAAAA,GAAAA,KAAA,MACEroF,UAAU,iBACVof,wBAAyBsqS,EAAar5S,EAAK84S,kBAE7C9gO,EAAAA,GAAAA,KAAA,MACEroF,UAAU,iBACVof,wBAAyBsqS,EAAar5S,EAAK+4S,cAE7C/gO,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,iBAAgB1D,SAAE+T,EAAKkyJ,WACrCl6E,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,8BAA6B1D,SACxC+T,EAAKi5S,eAhBH/lR,MAqBT8kD,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,eAAc1D,UAC1B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MACEkhO,QAAS,EACTvpT,UAAU,oDAAmD1D,SAC9D,iDAQP,EC4EV,GAzIkCstT,KAAO,IAADh3I,EAAAi3I,EACtC,MAAM,YAAEpoO,GAAgBuF,KACxB,IAAI,MAAEm8E,EAAK,OAAED,GAAW1yG,KACxB,MAAOuxG,EAAkBC,IAAuBtlK,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAClD+mK,EAAaC,IAAkBhnK,EAAAA,EAAAA,UAAkC,KACjEiyH,EAAWk1C,IAAgBnnK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACpC8E,EAAO0xH,IAAYx2H,EAAAA,EAAAA,UAAwB,OAC3CsrK,EAAQC,IAAavrK,EAAAA,EAAAA,WAAS,GAE/Bq2K,GAAav2K,EAAAA,EAAAA,UACjB,IAAM,CACJ,CAAE9H,KAAM,WAAYqL,GAAI,GACxB,CAAErL,KAAM,UAAWqL,GAAI,GACvB,CAAErL,KAAM,UAAWqL,GAAI,GACvB,CAAErL,KAAM,YAAaqL,GAAI,KAE3B,IAGI+pT,GAAyB59Q,EAAAA,EAAAA,cAAY+mC,UACzC,GACEwO,GACAA,EAAY+F,SACXx2E,MAAM7L,OAAOg+J,MACbnyJ,MAAM7L,OAAO+9J,IACd,CACAW,GAAa,GACb3wC,EAAS,MACT,IAAK,IAAD2/C,EACF,MAAMv0G,QjW8CP,SACLkpB,EACA27E,EACAD,EACA+L,EACA86I,GAEA,MAAM15S,EAAO,CACX44J,QAASzhF,EACT67E,OAAQF,EACRC,QAASF,EACT+L,IAAKA,EACL+6I,mBAAoBD,GAGtB,OAAOnjO,GAAcvI,KAAK,gCAAiChuE,EAC7D,CiW9D+B45S,CACrBxoO,EAAY+F,OACZriF,OAAOg+J,GACPh+J,OAAO+9J,IAEsC,QAD7C2P,EAAAE,EACG9sD,MAAMqtD,GAAQA,EAAIvzK,KAAOgiK,WAAiB,IAAA8Q,OAAA,EAD7CA,EAEIn+K,KAAK2lB,gBAAiB,GAC1B,IAGEikD,EAASjuD,KAAK80E,QAChBu+E,EAAeplG,EAASjuD,KAAKo4S,YAE7Bv1L,EAAS,qCAEb,CAAE,MAAO1xH,GACP/G,QAAQ+G,MAAMA,GACd0xH,EAAS,oDACX,CAAC,QACC2wC,GAAa,EACf,CACF,MACEppK,QAAQ+G,MACN,qEAEFqiK,GAAa,GACb3wC,EAAS,uBACX,GACC,CAACiwC,EAAOD,EAAQzhF,EAAasgF,EAAkBgR,KAElD56K,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR2xT,GAAwB,GACvB,CAACA,IAGJ,MAAMv7I,EAAmBnlF,IACvB44E,EAAoB54E,EAAKrpF,IACzBkoK,GAAU,EAAM,EAGlB,OACE1/E,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,yCAAwC1D,SAAA,EACrD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,0CAAyC1D,SAAC,qBACvD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,6BACduoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,6DAA4D1D,SAAA,EACzEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACE/nF,QAASA,IAAMynK,GAAWD,GAC1BhoK,UAAU,2IAA0I1D,SAAA,CAG5I,QAH4Is2K,EAEpF,QAFoFi3I,EAEnJ92I,EAAW9sD,MAAM68C,GAAaA,EAAS/iK,KAAOgiK,WAAiB,IAAA8nJ,OAAA,EAA/DA,EACGn1T,YAAI,IAAAk+K,EAAAA,EAAI,mBACZvqF,EAAAA,GAAAA,KAAC+/E,GAAiB,CAACv/E,KAAK,iBAEzBm/E,IACC3/E,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,qDAAoD1D,SAC/Dy2K,EAAWzxH,KAAKwhH,IACfz6E,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAEE7nF,QAASA,IAAM+tK,EAAgBzL,GAC/B9iK,UAAU,gGAA+F1D,SAExGwmK,EAASpuK,MAJLouK,EAAS/iK,YAUxBsoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,+JAA8J1D,UAC3K+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,4EAA2E1D,SACtFy2K,EAAWzxH,KAAKwhH,IACfz6E,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAEE7nF,QAASA,IAAM+tK,EAAgBzL,GAC/B9iK,UAAS,wEAAArF,OAA0EonK,IAAqBe,EAAS/iK,GAAK,mCAAqC,IAAKzD,SAE/JwmK,EAASpuK,MAJLouK,EAAS/iK,UASrB4uH,GACCtmC,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,YAAW1D,UACxB+rF,EAAAA,GAAAA,KAACs8E,GAAc,CAACv2H,QAAQ,yBAExB5sC,GACF6mF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,YAAW1D,UACxB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC09E,GAAY,CAAC33H,QAAS5sC,OAGzB+mF,EAAAA,GAAAA,MAAA83E,GAAAA,SAAA,CAAA/jK,SAAA,CACwB,IAArBylK,IACC15E,EAAAA,GAAAA,KAAC6hO,GAA0B,CAACjB,oBAAqBxlJ,IAE7B,IAArB1B,IACC15E,EAAAA,GAAAA,KAAC8hO,GAAyB,CAACX,mBAAoB/lJ,IAE3B,IAArB1B,IACC15E,EAAAA,GAAAA,KAAC+hO,GAAyB,CAACT,mBAAoBlmJ,IAE3B,IAArB1B,IACC15E,EAAAA,GAAAA,KAACgiO,GAA2B,CAACZ,qBAAsBhmJ,SAIrD,EC7HV,GAjB+B6mJ,KAE3B/hO,EAAAA,GAAAA,MAAA83E,GAAAA,SAAA,CAAA/jK,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,4BAA2B1D,UACxCisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,iDAAgD1D,SAAA,EAC3D+rF,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CAACjQ,GAAG,YAAW7pD,SAAC,SAAW,iBAAe,KAC/C+rF,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CAACjQ,GAAIq+B,GAAK7C,gBAAgBj7B,KAAKpqD,SAAC,4BAA8B,2BAIvE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,2EAA0E1D,UACvF+rF,EAAAA,GAAAA,KAACuhO,GAAyB,SCiUlC,GAlUoCW,KAClC,MAAMz6P,EAAWR,KACVwZ,EAAOgtG,IAAYp5K,EAAAA,EAAAA,UAAS,CAAEigL,QAAS,GAAIprC,QAAS,KACpDgmH,EAAUsZ,IAAen0Q,EAAAA,EAAAA,eAC9B1B,IAEKd,EAAS8vP,IAActtP,EAAAA,EAAAA,UAAmB,KAC1C6iT,EAAgBC,IAAqB9iT,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAC9CywQ,EAAesyC,IAAoB/iT,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAC5C3B,EAAUw7K,IAAe75K,EAAAA,EAAAA,UAAS,KAClCiyH,EAAWk1C,IAAgBnnK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACpCsxH,EAAa8iJ,IAAkBp0Q,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACzC,YAAE+kF,GAAgBuF,MACjBqmC,EAAiB+vJ,IAAsB1gR,EAAAA,EAAAA,UAAmB,IAG3DulT,GAAiB/pT,EAAAA,EAAAA,QAAO,GACxBi6Q,GAAqBj6Q,EAAAA,EAAAA,QAAuB,OAElDC,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACU86E,WAChB,MAAM2sO,EAAcz7N,aAAa0C,QAAQ,uBACzC,GAAI+4N,EAAa,CACf,MAAMC,EAAmBpkQ,KAAK4U,MAAMuvP,GACpC/uC,EAAYgvC,EAAiBC,YAAY,IACzCN,EAAkBK,EAAiB9rI,KACnC0rI,EAAiBt6S,OAAO06S,EAAiB1rI,WACzC61E,EAAW61D,EAAiBpgP,OAC9B,MACE82G,EAAY,4CAEd1S,GAAa,EAAM,EAGrBwY,EAAW,GACV,KAGHlkL,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,IAAIy6I,EAkBJ,OAhBsB,IAAlB9pE,EAAM6zG,SAAmC,IAAlB7zG,EAAMyoE,QAE/Bod,cAAc/b,GAEdA,EAAW6b,aAAY,KACrBwzJ,EAAe7pT,SAAW,EAEJ,IAAlB0wE,EAAMyoE,QACRukC,EAAS,CAAE6G,QAAS7zG,EAAM6zG,QAAU,EAAGprC,QAAS,KAEhDukC,EAAQxzG,GAAAA,GAAC,CAAC,EAAIwG,GAAK,IAAEyoE,QAASzoE,EAAMyoE,QAAU,IAChD,GACC,KAIE,KACDqB,GACF+b,cAAc/b,EAChB,CACD,GACA,CAAC9pE,IAEJ,MAAMo5O,EAAa,GAAAvnT,OAAMmuE,EAAM6zG,QAAQnoL,WAAW4xF,SAAS,EAAG,KAAI,KAAAzrF,OAAImuE,EAAMyoE,QAAQ/8I,WAAW4xF,SAAS,EAAG,MAGrG+7N,EAAuBA,IACpBF,EAAe7pT,QAkLxB,OACEiwF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,eAAc1D,SAC1BqyH,GACCtmC,EAAAA,GAAAA,KAACs8E,GAAc,CAACv2H,QAAQ,wBACtBrzC,GACFstF,EAAAA,GAAAA,KAAC09E,GAAY,CAAC33H,QAASrzC,KAEvBwtF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAK9vF,IAAK05Q,EAAmB71Q,SAAA,EAC3BisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,4CAA2C1D,SAAA,EACxDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,uEAAsE1D,SAAA,EACnFisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAAjsF,SAAA,CAAG,+DAEQ,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,GAAG,QAEhBwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAAjsF,SAAA,CAAG,IAAEijT,EAAiB,EAAE,qBAE1Bl3N,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,+FAA8F1D,UAC3G+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,qBAAoB1D,SAAE4lT,OAErC75N,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,2BAA0B1D,SAAU,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAU4oD,cACnD93N,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,gCAA+B1D,SACjC,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAU74L,eAGb6pB,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,kCAAiC1D,SAAA,EAC9C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,WAAU1D,SAAU,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUA,WAClCr9P,EAAQonD,KAAI,CAACme,EAAgBl8B,KAC5BglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAiBvoF,UAAU,yBAAwB1D,SAAA,EACjD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,kEAAiE1D,SAC3EiO,OAAOC,aAAa,GAAK+4B,MAE5B8kD,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACE,wBAAA1tF,OAAuB4oC,GACvB3jC,KAAK,WACLI,UAAU,OACVD,GAAIwK,OAAOk1D,EAAO1/D,IAClBmf,SAAU8uG,EACV1tH,SAAUA,IApNEm/D,KACxB4tD,EAAgB7yH,SAASilE,EAAOvlE,SAElCkjR,EACE/vJ,EAAgBr8H,QACb8rR,GAAmBA,IAAmBr9M,EAAOvlE,WAKlDkjR,EAAmB,IAAI/vJ,EAAiB5tD,EAAOvlE,SACjD,EAyMgC8iR,CAAqBv9M,GACrC3hD,QAASuvG,EAAgB7yH,SAASilE,EAAOvlE,YAE3CmuF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAOq4E,QAASn2J,OAAOk1D,EAAO1/D,IAAKC,UAAU,aAAY1D,SACtDmjE,EAAOvlE,YAdFqpC,YAqBhBglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,kCAAiC1D,SAAA,EAC9CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACE,cAAY,gBACZvoF,UAAS,+GAAArF,OACwB,IAA3B0yH,EAAgB37H,QAAgBs8H,EAAc,iCAAmC,cACvFxtH,QAASA,IAtNMyyE,WACzB69L,GAAe,GACf,MAAM1/O,EAAc+wR,IAKpB,GACE5qD,GAC2B,IAA3BlqI,EAAgB37H,QAChB+vF,GACAA,EAAY+F,OAEZ,IACE,MAAMw4N,QAA0BjrI,GAC9BwiF,EAAS74L,YACT+iB,EAAY+F,OACZ+vK,EAASr0F,OACTq0F,EAASx3P,GACTw3P,EAAShzK,WACTgzK,EAASp0F,MACT91C,EAAgB1iH,KAAK,OACrB0iH,EAAgB1iH,KAAK,UAGvB,GAAIq1S,EAAkB3vS,KAAK80E,QAAS,CAClC,MAAM86N,QAA4BnrI,GAChCyiF,EAASp0F,MACTo0F,EAASr0F,OACTzhF,EAAY+F,OACZ+3N,EACA,EACAh1S,OAAO6mB,GACP7mB,OAAO6mB,GACP+7O,EACA,QAGE8yC,EAAoB5vS,KAAK80E,SAC3BhB,aAAakD,QACX,sBACA5rC,KAAKC,UAAUukQ,EAAoB5vS,KAAK/U,SAGG,OAAzC2kT,EAAoB5vS,KAAKonK,cAE3Bo5F,EAAYovC,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,IACxDN,EAAkBS,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOy4K,KAClD0rI,EAAiBt6S,OAAO86S,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAO64K,WACxD61E,EAAWi2D,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOmkE,QAC3CqxM,GAAe,GACfsM,EAAmB,IACnBtnG,EAAS,CAAE6G,QAAS,GAAIprC,QAAS,IACjC0wK,EAAe7pT,QAAU,EAErB+5Q,EAAmB/5Q,SACrB+5Q,EAAmB/5Q,QAAQk8Q,eAAe,CACxCh2K,SAAU,SACVi2K,MAAO,WAKgC,OAAzC0rC,EAAoB5vS,KAAKonK,aAC3B3nH,EAAS00B,GAAKlE,cAAclB,iBAAiB14B,MAGF,OAAzCu5P,EAAoB5vS,KAAKonK,aAC3B3nH,EAAS00B,GAAKlE,cAAcI,uBAAuBh6B,MAGR,OAAzCu5P,EAAoB5vS,KAAKonK,aAC3B3nH,EAAS00B,GAAKlE,cAAcG,iCAAiC/5B,OAG/DjsD,QAAQ+G,MAAMy+S,EAAoB5vS,KAAK+9B,QAE3C,MACE3zC,QAAQ+G,MAAMw+S,EAAkB3vS,KAAK+9B,QAEzC,CAAE,MAAO5sC,GACHA,aAAiBzM,UACnB0F,QAAQ+G,MAAMA,EAAM4sC,SAEpB3zC,QAAQ+G,MAAM,wBAElB,MAEA/G,QAAQ+G,MAAM,yDAChB,EA6HyByyQ,GACf/0P,SAAqC,IAA3BmuG,EAAgB37H,QAAgBs8H,EAAY1xH,SAAA,CACvD,iBAEC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKpyC,IAAKw/N,GAAc/sL,IAAI,OAAO1oF,UAAU,gBAG/CqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE,cAAY,OACZroF,UAAS,8DAAArF,OACHqzH,EAAc,iCAAmC,0BACvD9uG,SAAU8uG,EACVxtH,QAASA,IAtIFyyE,WACjB69L,GAAe,GACf,MAAM1/O,EAAc+wR,IAEpB,GAAI5qD,GAAY91K,GAAeA,EAAY+F,OACzC,IACE,MAAMy4N,QAA4BnrI,GAChCyiF,EAASp0F,MACTo0F,EAASr0F,OACTzhF,EAAY+F,OACZ+3N,EACA,EACAh1S,OAAO6mB,GACP7mB,OAAO6mB,GACP+7O,EACA,QAGE8yC,EAAoB5vS,KAAK80E,SAC3BhB,aAAakD,QACX,sBACA5rC,KAAKC,UAAUukQ,EAAoB5vS,KAAK/U,SAGG,OAAzC2kT,EAAoB5vS,KAAKonK,cAE3Bo5F,EAAYovC,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,IACxDN,EAAkBS,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOy4K,KAClD0rI,EAAiBt6S,OAAO86S,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAO64K,WACxD61E,EAAWi2D,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOmkE,QAC3CqxM,GAAe,GACfsM,EAAmB,IACnBtnG,EAAS,CAAE6G,QAAS,GAAIprC,QAAS,IACjC0wK,EAAe7pT,QAAU,EAErB+5Q,EAAmB/5Q,SACrB+5Q,EAAmB/5Q,QAAQk8Q,eAAe,CACxCh2K,SAAU,SACVi2K,MAAO,WAKgC,OAAzC0rC,EAAoB5vS,KAAKonK,aAC3B3nH,EAAS00B,GAAKlE,cAAclB,iBAAiB14B,MAGF,OAAzCu5P,EAAoB5vS,KAAKonK,aAC3B3nH,EAAS00B,GAAKlE,cAAcI,uBAAuBh6B,MAGR,OAAzCu5P,EAAoB5vS,KAAKonK,aAC3B3nH,EAAS00B,GAAKlE,cAAcG,iCAAiC/5B,OAG/DjsD,QAAQ+G,MAAMy+S,EAAoB5vS,KAAK+9B,QAE3C,CAAE,MAAO5sC,GACHA,aAAiBzM,UACnB0F,QAAQ+G,MAAMA,EAAM4sC,SAEpB3zC,QAAQ+G,MAAM,wBAElB,MAEA/G,QAAQ+G,MAAM,qCAChB,EAoEyBkzQ,GAAap4Q,UAE5B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,wBAAuB1D,SAAC,kBAKzC,ECtUV,GAJkCkuT,KACzBniO,EAAAA,GAAAA,KAACi1L,GAAkB,ICsU5B,GA3TkCmtC,KAChC,MAAM36P,EAAWR,KACVwZ,EAAOgtG,IAAYp5K,EAAAA,EAAAA,UAAS,CAAEigL,QAAS,GAAIprC,QAAS,KACpDgmH,EAAUsZ,IAAen0Q,EAAAA,EAAAA,eAC9B1B,IAEKd,EAAS8vP,IAActtP,EAAAA,EAAAA,UAAmB,KAC1C6iT,EAAgBC,IAAqB9iT,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAC9CywQ,EAAesyC,IAAoB/iT,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAC5C3B,EAAUw7K,IAAe75K,EAAAA,EAAAA,UAAS,KAClCogR,EAAgBC,IAAqBrgR,EAAAA,EAAAA,eAC1C1B,IAEK2gR,EAAiB+uC,IAAsBhuT,EAAAA,EAAAA,UAAiB,IACxDiyH,EAAWk1C,IAAgBnnK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACpCsxH,EAAa8iJ,IAAkBp0Q,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACzC,YAAE+kF,GAAgBuF,KAGlBi7N,GAAiB/pT,EAAAA,EAAAA,QAAO,GACxBi6Q,GAAqBj6Q,EAAAA,EAAAA,QAAuB,OAWlDC,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACU86E,WAChB,MAAM2sO,EAAcz7N,aAAa0C,QAAQ,uBACzC,GAAI+4N,EAAa,CACf,MAAMC,EAAmBpkQ,KAAK4U,MAAMuvP,GACpC/uC,EAAYgvC,EAAiBC,YAAY,IACzCN,EAAkBK,EAAiB9rI,KACnC0rI,EAAiBt6S,OAAO06S,EAAiB1rI,WACzC61E,EAAW61D,EAAiBpgP,OAC9B,MACE82G,EAAY,4CAEd1S,GAAa,EAAM,EAGrBwY,EAAW,GACV,KAGHlkL,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,IAAIy6I,EAkBJ,OAhBsB,IAAlB9pE,EAAM6zG,SAAmC,IAAlB7zG,EAAMyoE,QAE/Bod,cAAc/b,GAEdA,EAAW6b,aAAY,KACrBwzJ,EAAe7pT,SAAW,EAEJ,IAAlB0wE,EAAMyoE,QACRukC,EAAS,CAAE6G,QAAS7zG,EAAM6zG,QAAU,EAAGprC,QAAS,KAEhDukC,EAAQxzG,GAAAA,GAAC,CAAC,EAAIwG,GAAK,IAAEyoE,QAASzoE,EAAMyoE,QAAU,IAChD,GACC,KAIE,KACDqB,GACF+b,cAAc/b,EAChB,CACD,GACA,CAAC9pE,IAEJ,MAAMo5O,EAAa,GAAAvnT,OAAMmuE,EAAM6zG,QAAQnoL,WAAW4xF,SAAS,EAAG,KAAI,KAAAzrF,OAAImuE,EAAMyoE,QAAQ/8I,WAAW4xF,SAAS,EAAG,MAGrG+7N,EAAuBA,IACpBF,EAAe7pT,QA+JxB,OACEiwF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,eAAc1D,SAC1BqyH,GACCtmC,EAAAA,GAAAA,KAACs8E,GAAc,CAACv2H,QAAQ,wBACtBrzC,GACFstF,EAAAA,GAAAA,KAAC09E,GAAY,CAAC33H,QAASrzC,KAEvBwtF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAK9vF,IAAK05Q,EAAmB71Q,SAAA,EAC3BisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,4CAA2C1D,SAAA,EACxDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,uEAAsE1D,SAAA,EACnFisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAAjsF,SAAA,CAAG,6DAEQ,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,GAAG,QAEhBwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAAjsF,SAAA,CAAG,IAAEijT,EAAiB,EAAE,qBAE1Bl3N,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,+FAA8F1D,UAC3G+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,qBAAoB1D,SAAE4lT,OAErC75N,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,2BAA0B1D,SAAU,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAU4oD,cACnD93N,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,gCAA+B1D,SACjC,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAU74L,eAGb6pB,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,kCAAiC1D,SAAA,EAC9C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,WAAU1D,SAAU,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUA,WAClCr9P,EAAQonD,KAAI,CAACme,EAAgBl8B,KAC5BglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAiBvoF,UAAU,yBAAwB1D,SAAA,EACjD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,kEAAiE1D,SAC3EiO,OAAOC,aAAa,GAAK+4B,MAE5B8kD,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACE,wBAAA1tF,OAAuB4oC,GACvB3jC,KAAK,QACLlL,KAAK,UACLsL,UAAU,OACVkf,SAAU8uG,EACVjuH,GAAIwK,OAAOk1D,EAAO1/D,IAClB+d,SAAuB,OAAdg/P,QAAc,IAAdA,OAAc,EAAdA,EAAgB/8Q,MAAO0/D,EAAO1/D,GACvCO,SAAUA,IAhQC08Q,CAACv9M,IAC5Bs9M,EAAkBt9M,GACK,IAAnBA,EAAO8+O,QACTmM,EAAmB,GAEnBA,EAAmB,EACrB,EA0PgC1tC,CAAqBv9M,MAEvC4oB,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAOq4E,QAASn2J,OAAOk1D,EAAO1/D,IAAKC,UAAU,aAAY1D,SACtDmjE,EAAOvlE,YAfFqpC,YAqBhBglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,kCAAiC1D,SAAA,EAC9CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACE,cAAY,gBACZvoF,UAAS,+GAAArF,QACFmiR,GAAkB9uJ,EAAc,iCAAmC,cAC1ExtH,QAASA,IAjNMyyE,WACzB69L,GAAe,GACf,MAAM1/O,EAAc+wR,IAKpB,GAAI5qD,GAAYulB,GAAkBr7L,GAAeA,EAAY+F,OAC3D,IACE,MAAMw4N,QAA0BjrI,GAC9BwiF,EAAS74L,YACT+iB,EAAY+F,OACZ+vK,EAASr0F,OACTq0F,EAASx3P,GACTw3P,EAAShzK,WACTgzK,EAASp0F,MACT54J,OAAOoxQ,GACPmB,EAAe5iR,SAGjB,GAAI8lT,EAAkB3vS,KAAK80E,QAAS,CAClC,MAAM86N,QAA4BnrI,GAChCyiF,EAASp0F,MACTo0F,EAASr0F,OACTzhF,EAAY+F,OACZ+3N,EACA,EACAh1S,OAAO6mB,GACP7mB,OAAO6mB,GACP+7O,EACA,QAGE8yC,EAAoB5vS,KAAK80E,SAC3BhB,aAAakD,QACX,sBACA5rC,KAAKC,UAAUukQ,EAAoB5vS,KAAK/U,SAGG,OAAzC2kT,EAAoB5vS,KAAKonK,cAE3Bo5F,EAAYovC,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,IACxDN,EAAkBS,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOy4K,KAClD0rI,EAAiBt6S,OAAO86S,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAO64K,WACxD61E,EAAWi2D,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOmkE,QAC3CqxM,GAAe,GACfiM,OAAkB/hR,GAClB0vT,EAAmB,GACnB50I,EAAS,CAAE6G,QAAS,GAAIprC,QAAS,IACjC0wK,EAAe7pT,QAAU,EAErB+5Q,EAAmB/5Q,SACrB+5Q,EAAmB/5Q,QAAQk8Q,eAAe,CACxCh2K,SAAU,SACVi2K,MAAO,SAIgC,OAAzC0rC,EAAoB5vS,KAAKonK,aAC3B3nH,EACE00B,GAAKlE,cAAcE,oCAAoC95B,OAI3DjsD,QAAQ+G,MAAMy+S,EAAoB5vS,KAAK+9B,QAE3C,MACE3zC,QAAQ+G,MAAMw+S,EAAkB3vS,KAAK+9B,QAEzC,CAAE,MAAO5sC,GACHA,aAAiBzM,UACnB0F,QAAQ+G,MAAMA,EAAM4sC,SAEpB3zC,QAAQ+G,MAAM,wBAElB,MAEA/G,QAAQ+G,MAAM,wDAChB,EAmIyByyQ,GACf/0P,UAAW49P,GAAkB9uJ,EAAY1xH,SAAA,CAC1C,iBAEC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKpyC,IAAKw/N,GAAc/sL,IAAI,OAAO1oF,UAAU,gBAG/CqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE,cAAY,OACZroF,UAAS,8DAAArF,OACHqzH,EAAc,iCAAmC,0BACvD9uG,SAAU8uG,EACVxtH,QAASA,IA5IFyyE,WACjB69L,GAAe,GACf,MAAM1/O,EAAc+wR,IAEpB,GAAI5qD,GAAY91K,GAAeA,EAAY+F,OACzC,IACE,MAAMy4N,QAA4BnrI,GAChCyiF,EAASp0F,MACTo0F,EAASr0F,OACTzhF,EAAY+F,OACZ+3N,EACA,EACAh1S,OAAO6mB,GACP7mB,OAAO6mB,GACP+7O,EACA,QAGE8yC,EAAoB5vS,KAAK80E,SAC3BhB,aAAakD,QACX,sBACA5rC,KAAKC,UAAUukQ,EAAoB5vS,KAAK/U,SAGG,OAAzC2kT,EAAoB5vS,KAAKonK,cAE3Bo5F,EAAYovC,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,IACxDN,EAAkBS,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOy4K,KAClD0rI,EAAiBt6S,OAAO86S,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAO64K,WACxD61E,EAAWi2D,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOmkE,QAC3CqxM,GAAe,GACfiM,OAAkB/hR,GAClB0vT,EAAmB,GACnB50I,EAAS,CAAE6G,QAAS,GAAIprC,QAAS,IACjC0wK,EAAe7pT,QAAU,EAErB+5Q,EAAmB/5Q,SACrB+5Q,EAAmB/5Q,QAAQk8Q,eAAe,CACxCh2K,SAAU,SACVi2K,MAAO,SAIgC,OAAzC0rC,EAAoB5vS,KAAKonK,aAC3B3nH,EACE00B,GAAKlE,cAAcE,oCAAoC95B,MAId,OAAzCu5P,EAAoB5vS,KAAKonK,aAC3B3nH,EAAS00B,GAAKlE,cAAclB,iBAAiB14B,MAGF,OAAzCu5P,EAAoB5vS,KAAKonK,aAC3B3nH,EAAS00B,GAAKlE,cAAcI,uBAAuBh6B,MAGR,OAAzCu5P,EAAoB5vS,KAAKonK,aAC3B3nH,EAAS00B,GAAKlE,cAAcG,iCAAiC/5B,OAG/DjsD,QAAQ+G,MAAMy+S,EAAoB5vS,KAAK+9B,QAE3C,CAAE,MAAO5sC,GACHA,aAAiBzM,UACnB0F,QAAQ+G,MAAMA,EAAM4sC,SAEpB3zC,QAAQ+G,MAAM,wBAElB,MAEA/G,QAAQ+G,MAAM,qCAChB,EAoEyBkzQ,GAAap4Q,UAE5B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,wBAAuB1D,SAAC,kBAKzC,EC/TV,GAJgCquT,KACvBtiO,EAAAA,GAAAA,KAACoiO,GAAyB,IC2C7BzM,GAA0B,CAC9BC,UAAW,CACTvpT,KAAM,eACN45K,MAAO,IAET4vI,WAAY,CACVxpT,KAAM,eACN45K,MAAO,KA6cX,GAha0Cs8I,KACxC,MAAOzpS,EAASk9R,IAAc3hT,EAAAA,EAAAA,UAASshT,IACjCluP,EAAWR,KACVwZ,EAAOgtG,IAAYp5K,EAAAA,EAAAA,UAAS,CAAEigL,QAAS,GAAIprC,QAAS,KACpDgmH,EAAUsZ,IAAen0Q,EAAAA,EAAAA,eAC9B1B,IAEKd,EAAS8vP,IAActtP,EAAAA,EAAAA,UAAmB,KAC1C6iT,EAAgBC,IAAqB9iT,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAC9CywQ,EAAesyC,IAAoB/iT,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAC5C3B,EAAUw7K,IAAe75K,EAAAA,EAAAA,UAAS,KAClCiyH,EAAWk1C,IAAgBnnK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACpCsxH,EAAa8iJ,IAAkBp0Q,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACzC,YAAE+kF,GAAgBuF,KAGlBi7N,GAAiB/pT,EAAAA,EAAAA,QAAO,GACxBi6Q,GAAqBj6Q,EAAAA,EAAAA,QAAuB,OAElDC,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACU86E,WAChB,MAAM2sO,EAAcz7N,aAAa0C,QAAQ,uBACzC,GAAI+4N,EAAa,CACf,MAAMC,EAAmBpkQ,KAAK4U,MAAMuvP,GACpC/uC,EAAYgvC,EAAiBC,YAAY,IACzCN,EAAkBK,EAAiB9rI,KACnC0rI,EAAiBt6S,OAAO06S,EAAiB1rI,WACzC61E,EAAW61D,EAAiBpgP,QAG5B,MAAM6+O,EAA2BuB,EAAiBpgP,OAAOne,KACtDme,IAAc,CACb1/D,GAAI0/D,EAAO1/D,GACXm8D,QAASuD,EAAOvlE,QAChBq/Q,UAAW95M,EAAO85M,UAClBglC,QAAS9+O,EAAO8+O,QAChBrkT,QAASulE,EAAOvlE,YAKpB,IAAK,IAAI1I,EAAI8sT,EAAe5sT,OAAS,EAAGF,EAAI,EAAGA,IAAK,CAClD,MAAMuW,EAAIK,KAAK6C,MAAM7C,KAAKm0B,UAAY/qC,EAAI,KACxC8sT,EAAe9sT,GAAI8sT,EAAev2S,IAAM,CACxCu2S,EAAev2S,GACfu2S,EAAe9sT,GAEnB,CAGA6sT,GAAYG,GAAWl8O,GAAAA,GAAA,GAClBk8O,GAAW,IACdP,UAAS37O,GAAAA,GAAA,GACJk8O,EAAYP,WAAS,IACxB3vI,MAAOgwI,OAGb,MACE/nI,EAAY,4CAEd1S,GAAa,EAAM,EAGrBwY,EAAW,GACV,KAGHlkL,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,IAAIy6I,EAkBJ,OAhBsB,IAAlB9pE,EAAM6zG,SAAmC,IAAlB7zG,EAAMyoE,QAE/Bod,cAAc/b,GAEdA,EAAW6b,aAAY,KACrBwzJ,EAAe7pT,SAAW,EAEJ,IAAlB0wE,EAAMyoE,QACRukC,EAAS,CAAE6G,QAAS7zG,EAAM6zG,QAAU,EAAGprC,QAAS,KAEhDukC,EAAQxzG,GAAAA,GAAC,CAAC,EAAIwG,GAAK,IAAEyoE,QAASzoE,EAAMyoE,QAAU,IAChD,GACC,KAIE,KACDqB,GACF+b,cAAc/b,EAChB,CACD,GACA,CAAC9pE,IAEJ,MAAMo5O,EAAa,GAAAvnT,OAAMmuE,EAAM6zG,QAAQnoL,WAAW4xF,SAAS,EAAG,KAAI,KAAAzrF,OAAImuE,EAAMyoE,QAAQ/8I,WAAW4xF,SAAS,EAAG,MAGrG+7N,EAAuBA,IACpBF,EAAe7pT,QA2NxB,OACEiwF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,eAAc1D,SAC1BqyH,GACCtmC,EAAAA,GAAAA,KAACs8E,GAAc,CAACv2H,QAAQ,wBACtBrzC,GACFstF,EAAAA,GAAAA,KAAC09E,GAAY,CAAC33H,QAASrzC,KAEvBwtF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAK9vF,IAAK05Q,EAAmB71Q,SAAA,EAC3BisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,4CAA2C1D,SAAA,EACxDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,uEAAsE1D,SAAA,EACnFisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAAjsF,SAAA,CAAG,2CAAiD,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,GAAG,QACzDwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAAjsF,SAAA,CAAG,IAAEijT,EAAiB,EAAE,qBAE1Bl3N,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,+FAA8F1D,UAC3G+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,qBAAoB1D,SAAE4lT,OAErC75N,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,2BAA0B1D,SAAU,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAU4oD,cAEnD93N,EAAAA,GAAAA,KAACysN,GAAe,CACdn1L,UAAYrkH,GAxXRqkH,EAChBrkH,EACA6lB,EACAk9R,KAEA,IAAK/iT,EAAOykQ,YAAa,OACzB,MAAM,OAAEpuQ,EAAM,YAAEouQ,GAAgBzkQ,EAEhC,GAAI3J,EAAOg6R,cAAgB5rB,EAAY4rB,YAAa,CAClD,MAAMgzB,EAAex9R,EAAQxvB,EAAOg6R,aAC9BizB,EAAaz9R,EAAQ4+O,EAAY4rB,aACjCkzB,EAAc,IAAIF,EAAarwI,OAC/BwwI,EAAY,IAAIF,EAAWtwI,QAC1BwtC,GAAW+iG,EAAYh3S,OAAOlW,EAAO4xC,MAAO,GACnDu7Q,EAAUj3S,OAAOk4P,EAAYx8N,MAAO,EAAGu4K,GACvCuiG,EAAU/7O,GAAAA,GAAC,CAAC,EACPnhD,GAAO,IACV,CAACxvB,EAAOg6R,aAAWrpN,GAAAA,GAAA,GACdq8O,GAAY,IACfrwI,MAAOuwI,IAET,CAAC9+C,EAAY4rB,aAAWrpN,GAAAA,GAAA,GACnBs8O,GAAU,IACbtwI,MAAOwwI,MAGb,KAAO,CACL,MAAMjsN,EAAS1xE,EAAQxvB,EAAOg6R,aACxBozB,EAAc,IAAIlsN,EAAOy7E,QACxBwtC,GAAWijG,EAAYl3S,OAAOlW,EAAO4xC,MAAO,GACnDw7Q,EAAYl3S,OAAOk4P,EAAYx8N,MAAO,EAAGu4K,GACzCuiG,EAAU/7O,GAAAA,GAAC,CAAC,EACPnhD,GAAO,IACV,CAACxvB,EAAOg6R,aAAWrpN,GAAAA,GAAA,GACduwB,GAAM,IACTy7E,MAAOywI,MAGb,GAkVmCp/L,CAAUrkH,EAAQ6lB,EAASk9R,GAAY/hT,UAE9D+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,eAAc1D,UAC3B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,wCAAuC1D,SACnDzL,OAAOquD,QAAQ/9B,GAASmgC,KAAI,CAAAllD,EAAqBmnC,KAAK,IAAxBy7Q,EAAUnsN,GAAOz2F,EAAA,OAC9CisF,EAAAA,GAAAA,KAAC42N,GAAS,CAACtzB,YAAaqzB,EAAS1iT,SAC9BA,CAAC86S,EAAU4B,KACVzwN,EAAAA,GAAAA,MAAA,MAAAjmB,GAAAA,GAAA,CACE7pE,IAAK2+S,EAASJ,UACVI,EAASoG,gBAAc,IAC3Bx9S,UAAU,wCACVwjB,MAAO,CACL8P,OAAQ,QACR8hR,UAAW,QACX94S,SAAA,EAEF+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,WAAU1D,SAAEu2F,EAAOn+F,OAChCm+F,EAAOy7E,MAAMhtH,KAAI,CAAC8nC,EAAc7lD,KAC/B8kD,EAAAA,GAAAA,KAAC62N,GAAS,CAERnzB,YAAaxhR,OAAO6+E,EAAKrpF,IACzBwjC,MAAOA,EACPy3Q,eAAgBhtL,EAAY1xH,SAE3BA,CAAC86S,EAAU4B,KACV3wN,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAA/lB,GAAAA,GAAAA,GAAA,CACE7pE,IAAK2+S,EAASJ,UACVI,EAASuD,gBACTvD,EAASoD,iBAAe,IAC5Bx6S,UAAS,oCAAArF,OACPq+S,EAAS3tB,WACL,cACA,YACH/uR,SAEF8sF,EAAKlvF,YAhBLkvF,EAAKrpF,MAqBbq3S,EAASz2I,iBAnCuBq+I,EAsC3B,cAOtBz2N,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,kCAAiC1D,SAAA,EAC9CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACE,cAAY,gBACZvoF,UAAS,+GAAArF,OACHwmB,EAAQ+8R,WAAW5vI,MAAM58K,SAAWwI,EAAQxI,QAAUs8H,EAAc,iCAAmC,cAC7GxtH,QAASA,IAlSMyyE,WACzB69L,GAAe,GAEf,MAAMj8F,EAAa1zJ,EAAQ+8R,WAAW5vI,MACnChtH,KAAK8nC,GAASA,EAAKm1N,UACnB5zS,KAAK,KACFymB,EAAc+wR,IAKpB,GAAI5qD,GAAY91K,GAAeA,EAAY+F,OACzC,IACE,MAAMw4N,QAA0BjrI,GAC9BwiF,EAAS74L,YACT+iB,EAAY+F,OACZ+vK,EAASr0F,OACTq0F,EAASx3P,GACTw3P,EAAShzK,WACTgzK,EAASp0F,MACT0R,EACAA,GAGF,GAAImrI,EAAkB3vS,KAAK80E,QAAS,CAClC,MAAM86N,QAA4BnrI,GAChCyiF,EAASp0F,MACTo0F,EAASr0F,OACTzhF,EAAY+F,OACZ+3N,EACA,EACAh1S,OAAO6mB,GACP7mB,OAAO6mB,GACP+7O,EACA,QAGF,GAAI8yC,EAAoB5vS,KAAK80E,QAAS,CAMpC,GALAhB,aAAakD,QACX,sBACA5rC,KAAKC,UAAUukQ,EAAoB5vS,KAAK/U,SAGG,OAAzC2kT,EAAoB5vS,KAAKonK,YAAsB,CAEjDo5F,EAAYovC,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,IACxDN,EAAkBS,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOy4K,KAClD0rI,EAAiBt6S,OAAO86S,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAO64K,WACxD61E,EAAWi2D,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOmkE,QAG3C,MAAM6+O,EACJ2B,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOmkE,OAAOne,KACpCme,IAAc,CACb1/D,GAAI0/D,EAAO1/D,GACXm8D,QAASuD,EAAOvlE,QAChBq/Q,UAAW95M,EAAO85M,UAClBglC,QAAS9+O,EAAO8+O,QAChBrkT,QAASulE,EAAOvlE,YAKtB,IAAK,IAAI1I,EAAI8sT,EAAe5sT,OAAS,EAAGF,EAAI,EAAGA,IAAK,CAClD,MAAMuW,EAAIK,KAAK6C,MAAM7C,KAAKm0B,UAAY/qC,EAAI,KACxC8sT,EAAe9sT,GAAI8sT,EAAev2S,IAAM,CACxCu2S,EAAev2S,GACfu2S,EAAe9sT,GAEnB,CAGA6sT,EAAW,CACTJ,UAAW,CACTvpT,KAAM,eACN45K,MAAOgwI,GAETJ,WAAY,CACVxpT,KAAM,eACN45K,MAAO,MAIXwiG,GAAe,GACfh7F,EAAS,CAAE6G,QAAS,GAAIprC,QAAS,IACjC0wK,EAAe7pT,QAAU,EAErB+5Q,EAAmB/5Q,SACrB+5Q,EAAmB/5Q,QAAQk8Q,eAAe,CACxCh2K,SAAU,SACVi2K,MAAO,SAGb,CAE6C,OAAzC0rC,EAAoB5vS,KAAKonK,aAC3B3nH,EAAS00B,GAAKlE,cAAcI,uBAAuBh6B,MAGR,OAAzCu5P,EAAoB5vS,KAAKonK,aAC3B3nH,EAAS00B,GAAKlE,cAAcG,iCAAiC/5B,KAEjE,MACEjsD,QAAQ+G,MAAMy+S,EAAoB5vS,KAAK+9B,QAE3C,MACE3zC,QAAQ+G,MAAMw+S,EAAkB3vS,KAAK+9B,QAEzC,CAAE,MAAO5sC,GACHA,aAAiBzM,UACnB0F,QAAQ+G,MAAMA,EAAM4sC,SAEpB3zC,QAAQ+G,MAAM,wBAElB,MAEA/G,QAAQ+G,MAAM,qCAChB,EA6KyByyQ,GACf/0P,SACEiC,EAAQ+8R,WAAW5vI,MAAM58K,SAAWwI,EAAQxI,QAC5Cs8H,EACD1xH,SAAA,CACF,iBAEC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKpyC,IAAKw/N,GAAc/sL,IAAI,OAAO1oF,UAAU,gBAG/CqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE,cAAY,OACZroF,UAAS,8DAAArF,OACHqzH,EAAc,iCAAmC,0BACvD9uG,SAAU8uG,EACVxtH,QAASA,IAzLFyyE,WACjB69L,GAAe,GACf,MAAM1/O,EAAc+wR,IAEpB,GAAI5qD,GAAY91K,GAAeA,EAAY+F,OACzC,IACE,MAAMy4N,QAA4BnrI,GAChCyiF,EAASp0F,MACTo0F,EAASr0F,OACTzhF,EAAY+F,OACZ+3N,EACA,EACAh1S,OAAO6mB,GACP7mB,OAAO6mB,GACP+7O,EACA,QAGF,GAAI8yC,EAAoB5vS,KAAK80E,QAAS,CAMpC,GALAhB,aAAakD,QACX,sBACA5rC,KAAKC,UAAUukQ,EAAoB5vS,KAAK/U,SAGG,OAAzC2kT,EAAoB5vS,KAAKonK,YAAsB,CAEjDo5F,EAAYovC,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,IACxDN,EAAkBS,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOy4K,KAClD0rI,EAAiBt6S,OAAO86S,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAO64K,WACxD61E,EAAWi2D,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOmkE,QAG3C,MAAM6+O,EACJ2B,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOmkE,OAAOne,KAAKme,IAAc,CACxD1/D,GAAI0/D,EAAO1/D,GACXm8D,QAASuD,EAAOvlE,QAChBq/Q,UAAW95M,EAAO85M,UAClBglC,QAAS9+O,EAAO8+O,QAChBrkT,QAASulE,EAAOvlE,YAIpB,IAAK,IAAI1I,EAAI8sT,EAAe5sT,OAAS,EAAGF,EAAI,EAAGA,IAAK,CAClD,MAAMuW,EAAIK,KAAK6C,MAAM7C,KAAKm0B,UAAY/qC,EAAI,KACxC8sT,EAAe9sT,GAAI8sT,EAAev2S,IAAM,CACxCu2S,EAAev2S,GACfu2S,EAAe9sT,GAEnB,CAGA6sT,EAAW,CACTJ,UAAW,CACTvpT,KAAM,eACN45K,MAAOgwI,GAETJ,WAAY,CACVxpT,KAAM,eACN45K,MAAO,MAIXwiG,GAAe,GACfh7F,EAAS,CAAE6G,QAAS,GAAIprC,QAAS,IACjC0wK,EAAe7pT,QAAU,EAErB+5Q,EAAmB/5Q,SACrB+5Q,EAAmB/5Q,QAAQk8Q,eAAe,CACxCh2K,SAAU,SACVi2K,MAAO,SAGb,CAE6C,OAAzC0rC,EAAoB5vS,KAAKonK,aAC3B3nH,EAAS00B,GAAKlE,cAAcI,uBAAuBh6B,MAGR,OAAzCu5P,EAAoB5vS,KAAKonK,aAC3B3nH,EAAS00B,GAAKlE,cAAcG,iCAAiC/5B,KAEjE,MACEjsD,QAAQ+G,MAAMy+S,EAAoB5vS,KAAK+9B,QAE3C,CAAE,MAAO5sC,GACHA,aAAiBzM,UACnB0F,QAAQ+G,MAAMA,EAAM4sC,SAEpB3zC,QAAQ+G,MAAM,wBAElB,MAEA/G,QAAQ+G,MAAM,qCAChB,EA4FyBkzQ,GAAap4Q,UAE5B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,wBAAuB1D,SAAC,kBAKzC,ECxfV,GAJkCuuT,KACzBxiO,EAAAA,GAAAA,KAACuiO,GAAiC,ICoY3C,GAxXwCE,KACtC,MAAMh7P,EAAWR,KACVwZ,EAAOgtG,IAAYp5K,EAAAA,EAAAA,UAAS,CAAEigL,QAAS,GAAIprC,QAAS,KACpDgmH,EAAUsZ,IAAen0Q,EAAAA,EAAAA,eAC9B1B,IAEKd,EAAS8vP,IAActtP,EAAAA,EAAAA,UAAmB,KAC1C6iT,EAAgBC,IAAqB9iT,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAC9CywQ,EAAesyC,IAAoB/iT,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAC5C05Q,EAAiBqsC,IAAsB/lT,EAAAA,EAAAA,UAE3C,CAAC,IACG3B,EAAUw7K,IAAe75K,EAAAA,EAAAA,UAAS,KAClCiyH,EAAWk1C,IAAgBnnK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACpCsxH,EAAa8iJ,IAAkBp0Q,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACzC,YAAE+kF,GAAgBuF,KAGlBi7N,GAAiB/pT,EAAAA,EAAAA,QAAO,GACxBmuT,GAAwBnuT,EAAAA,EAAAA,QAA8B,MACtDi6Q,GAAqBj6Q,EAAAA,EAAAA,QAAuB,OAElDC,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACU86E,WAChB,MAAM2sO,EAAcz7N,aAAa0C,QAAQ,uBACzC,GAAI+4N,EAAa,CACf,MAAMC,EAAmBpkQ,KAAK4U,MAAMuvP,GACpC/uC,EAAYgvC,EAAiBC,YAAY,IACzCN,EAAkBK,EAAiB9rI,KACnC0rI,EAAiBt6S,OAAO06S,EAAiB1rI,WACzC61E,EAAW61D,EAAiBpgP,OAC9B,MACE82G,EAAY,4CAEd1S,GAAa,EAAM,EAGrBwY,EAAW,GACV,KAsDHlkL,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,IAAIy6I,EAkBJ,OAhBsB,IAAlB9pE,EAAM6zG,SAAmC,IAAlB7zG,EAAMyoE,QAE/Bod,cAAc/b,GAEdA,EAAW6b,aAAY,KACrBwzJ,EAAe7pT,SAAW,EAEJ,IAAlB0wE,EAAMyoE,QACRukC,EAAS,CAAE6G,QAAS7zG,EAAM6zG,QAAU,EAAGprC,QAAS,KAEhDukC,EAAQxzG,GAAAA,GAAC,CAAC,EAAIwG,GAAK,IAAEyoE,QAASzoE,EAAMyoE,QAAU,IAChD,GACC,KAIE,KACDqB,GACF+b,cAAc/b,EAChB,CACD,GACA,CAAC9pE,IAEJ,MAAMo5O,EAAa,GAAAvnT,OAAMmuE,EAAM6zG,QAAQnoL,WAAW4xF,SAAS,EAAG,KAAI,KAAAzrF,OAAImuE,EAAMyoE,QAAQ/8I,WAAW4xF,SAAS,EAAG,MAGrG+7N,EAAuBA,IACpBF,EAAe7pT,QAIlBuqT,EAAsBA,KAC1B,MAAMC,EACJrrD,GAAYA,EAASwzD,mBACjBxzD,EAASwzD,mBAAmBv9S,MAAM,cAClC,GAGAq1S,EAAmBD,EAAqBA,EAAmBlxT,OAAS,EAG1E,OACEb,OAAOD,KAAKwlR,GAAiB1kR,SAAWmxT,GACxChyT,OAAO+3H,OAAOwtJ,GAAiBp8Q,OAAOxH,GAAoB,KAAVA,GAAa,EA8KjE,OACE61F,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,eAAc1D,SAC1BqyH,GACCtmC,EAAAA,GAAAA,KAACs8E,GAAc,CAACv2H,QAAQ,wBACtBrzC,GACFstF,EAAAA,GAAAA,KAAC09E,GAAY,CAAC33H,QAASrzC,KAEvBwtF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAK9vF,IAAK05Q,EAAmB71Q,SAAA,EAC3BisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,4CAA2C1D,SAAA,EACxDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,uEAAsE1D,SAAA,EACnFisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAAjsF,SAAA,CAAG,+DAEQ,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,GAAG,QAEhBwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAAjsF,SAAA,CAAG,IAAEijT,EAAiB,EAAE,qBAE1Bl3N,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,+FAA8F1D,UAC3G+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,qBAAoB1D,SAAE4lT,OAErC75N,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,2BAA0B1D,SAAU,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAU4oD,cACnD93N,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEroF,UAAU,2CACVvH,IAAK4tT,EAAsB/pT,SAE1Bi7P,GAAYA,EAASwzD,oBApRDlmT,EAqRO0yP,EAASwzD,mBApRjClmT,EAAK8L,MAAM,cAEZ2wC,KAAI,CAACwhC,EAAMv/C,KACtB,IAAKvyB,MAAM7L,OAAO29E,IAAQ,CACxB,MAAMggO,EAAiB39S,OAAO29E,GAE9B,OACEyF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UAEEjoF,SAAWkC,IAAMugT,OAlBCC,EAkBkBF,EAlBAtwT,EAkBgBgQ,EAAEjR,OAAOiB,WAjBrEiwT,GAAoB3mN,GAAIx5B,GAAAA,GAAA,GACnBw5B,GAAI,IACP,CAACknN,GAAWxwT,MAHWuwT,IAACC,EAAkBxwT,CAkBgC,EACpEgxB,MAAO,CACLmiI,OAAQ,iBACRi5B,aAAc,MACdnsK,QAAS,MACTozI,OAAQ,QACRrwH,MAAO,UACPrT,WAAY,QAEdjD,SAAU8uG,EAAY1xH,SAAA,EAEtB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UAAQ71F,MAAM,GAAE8J,SAAC,kBAxCG0mT,EAyCEF,EAxCvB5oT,EACJlJ,QAAQ4kF,GAAQA,EAAIotO,WAAaA,IACjC1hQ,KAAKs0B,IACJyS,EAAAA,GAAAA,KAAA,UAAqB71F,MAAOojF,EAAI17E,QAAQoC,SACrCs5E,EAAI17E,SADM07E,EAAI71E,SAwBRwjC,EAgBX,CA5C0By/Q,MA8C1B,OAAO36N,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAA/rF,SAAmBwmF,GAARv/C,EAAoB,KA2P1B,MAON8kD,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,wCAGjBuoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,kCAAiC1D,SAAA,EAC9CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACE,cAAY,gBACZvoF,UAAS,+GAAArF,QACFgoT,KAAyB30L,EAAc,iCAAmC,cACjFxtH,QAASA,IAnNMyyE,WACzB69L,GAAe,GACf,MAAM1/O,EAAc+wR,IAIdttI,EAAahkL,OAAO+3H,OAAOwtJ,GAAiBzrQ,KAAK,OACjDqqK,EACJuiF,GAAYA,EAASwzD,mBAAqBxzD,EAASwzD,mBAAqB,GAE1E,GACExzD,GACAorD,KACAlhO,GACAA,EAAY+F,OAEZ,IACE,MAAMw4N,QAA0BjrI,GAC9BC,EACAvzF,EAAY+F,OACZ+vK,EAASr0F,OACTq0F,EAASx3P,GACTw3P,EAAShzK,WACTgzK,EAASp0F,MACT0R,EACAG,GAGF,GAAIgrI,EAAkB3vS,KAAK80E,QAAS,CAClC,MAAM86N,QAA4BnrI,GAChCyiF,EAASp0F,MACTo0F,EAASr0F,OACTzhF,EAAY+F,OACZ+3N,EACA,EACAh1S,OAAO6mB,GACP7mB,OAAO6mB,GACP+7O,EACA,QAGE8yC,EAAoB5vS,KAAK80E,QAGzB,6CADA86N,EAAoB5vS,KAAK+9B,SAGzB61C,GAAuB,GAEvBn0B,EACE00B,GAAK3C,uBAAuBb,QAAQt6B,KAAK52C,QACvC,SACAvF,OAAO01S,EAAoB5vS,KAAKgkK,YAIpClwF,aAAakD,QACX,sBACA5rC,KAAKC,UAAUukQ,EAAoB5vS,KAAK/U,SAGG,OAAzC2kT,EAAoB5vS,KAAKonK,cAE3Bo5F,EAAYovC,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,IACxDN,EAAkBS,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOy4K,KAClD0rI,EACEt6S,OAAO86S,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAO64K,WAEzC61E,EAAWi2D,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOmkE,QAC3CgjP,EAAmB,CAAC,GACpB3xC,GAAe,GACfh7F,EAAS,CAAE6G,QAAS,GAAIprC,QAAS,IACjC0wK,EAAe7pT,QAAU,EAErB+5Q,EAAmB/5Q,SACrB+5Q,EAAmB/5Q,QAAQk8Q,eAAe,CACxCh2K,SAAU,SACVi2K,MAAO,UAMf95Q,QAAQ+G,MAAMy+S,EAAoB5vS,KAAK+9B,QAE3C,MACE3zC,QAAQ+G,MAAMw+S,EAAkB3vS,KAAK+9B,QAEzC,CAAE,MAAO5sC,GACHA,aAAiBzM,UACnB0F,QAAQ+G,MAAMA,EAAM4sC,SAEpB3zC,QAAQ+G,MAAM,wBAElB,MAEA/G,QAAQ+G,MAAM,yDAChB,EAmHyByyQ,GACf/0P,UAAWyjS,KAAyB30L,EAAY1xH,SAAA,CACjD,iBAEC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKpyC,IAAKw/N,GAAc/sL,IAAI,OAAO1oF,UAAU,gBAG/CqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE,cAAY,OACZroF,UAAS,8DAAArF,OACHqzH,EAAc,iCAAmC,0BACvD9uG,SAAU8uG,EACVxtH,QAASA,IA5HFyyE,WACjB69L,GAAe,GACf,MAAM1/O,EAAc+wR,IAEpB,GAAI5qD,GAAY91K,GAAeA,EAAY+F,OACzC,IACE,MAAMy4N,QAA4BnrI,GAChCyiF,EAASp0F,MACTo0F,EAASr0F,OACTzhF,EAAY+F,OACZ+3N,EACA,EACAh1S,OAAO6mB,GACP7mB,OAAO6mB,GACP+7O,EACA,QAGE8yC,EAAoB5vS,KAAK80E,QAGzB,6CADA86N,EAAoB5vS,KAAK+9B,SAGzB61C,GAAuB,GAEvBn0B,EACE00B,GAAK3C,uBAAuBb,QAAQt6B,KAAK52C,QACvC,SACAvF,OAAO01S,EAAoB5vS,KAAKgkK,YAIpClwF,aAAakD,QACX,sBACA5rC,KAAKC,UAAUukQ,EAAoB5vS,KAAK/U,SAGG,OAAzC2kT,EAAoB5vS,KAAKonK,cAE3Bo5F,EAAYovC,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,IACxDN,EAAkBS,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOy4K,KAClD0rI,EAAiBt6S,OAAO86S,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAO64K,WACxD61E,EAAWi2D,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOmkE,QAC3CgjP,EAAmB,CAAC,GACpB3xC,GAAe,GACfh7F,EAAS,CAAE6G,QAAS,GAAIprC,QAAS,IACjC0wK,EAAe7pT,QAAU,EAErB+5Q,EAAmB/5Q,SACrB+5Q,EAAmB/5Q,QAAQk8Q,eAAe,CACxCh2K,SAAU,SACVi2K,MAAO,UAMf95Q,QAAQ+G,MAAMy+S,EAAoB5vS,KAAK+9B,QAE3C,CAAE,MAAO5sC,GACHA,aAAiBzM,UACnB0F,QAAQ+G,MAAMA,EAAM4sC,SAEpB3zC,QAAQ+G,MAAM,wBAElB,MAEA/G,QAAQ+G,MAAM,qCAChB,EAwDyBkzQ,GAAap4Q,UAE5B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,wBAAuB1D,SAAC,mBAnThBuI,KAwTzB,EC7XV,GAJgCmmT,KACvB3iO,EAAAA,GAAAA,KAACyiO,GAA+B,IC8hBzC,GA5gBgDG,KAC9C,MAAO1I,EAAqBC,IAA0B9lT,EAAAA,EAAAA,UAAS,KACxD8mT,EAAiBC,IAAsB/mT,EAAAA,EAAAA,UAA4B,KACnEgnT,EAAiBC,IAAsBjnT,EAAAA,EAAAA,UAAmB,KAC1DxC,EAAS8vP,IAActtP,EAAAA,EAAAA,UAAmB,KAC1CgmT,EAAyBkB,IAA8BlnT,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAChE66P,EAAUsZ,IAAen0Q,EAAAA,EAAAA,eAC9B1B,IAEKukT,EAAgBC,IAAqB9iT,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAC9CywQ,EAAesyC,IAAoB/iT,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAC5C3B,EAAUw7K,IAAe75K,EAAAA,EAAAA,UAAS,KAClCiyH,EAAWk1C,IAAgBnnK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACpCosE,EAAOgtG,IAAYp5K,EAAAA,EAAAA,UAAS,CAAEigL,QAAS,GAAIprC,QAAS,KACpDvjB,EAAa8iJ,IAAkBp0Q,EAAAA,EAAAA,WAAS,GACzC2pT,GAAwBnuT,EAAAA,EAAAA,QAA8B,MACtD43D,EAAWR,KACX,YAAEmyB,GAAgBuF,KAClBi7N,GAAiB/pT,EAAAA,EAAAA,QAAO,GACxBi6Q,GAAqBj6Q,EAAAA,EAAAA,QAAuB,OAYlDC,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACU86E,WAChB,MAAMw1O,EAAatkO,aAAa0C,QAAQ,uBACxC,GAAI4hO,EAAY,CACd,MAAM5I,EAAmBpkQ,KAAK4U,MAAMo4P,GACpC53C,EAAYgvC,EAAiBC,YAAY,IACzC0C,EACE3C,EAAiBC,YAAY,GAAGphP,aAAe,IAEjD+kP,EACE5D,EAAiBC,YAAY,GAAGoL,SAAS5pQ,KACtCwhC,GAAqBxgB,GAAAA,GAAA,GACjBwgB,GAAI,IACP00K,OAAQ,QAIdgoD,EAAkBK,EAAiB9rI,KACnC0rI,EAAiBt6S,OAAO06S,EAAiB1rI,WACzCwvI,EAAmB9D,EAAiBpgP,QACpCuqL,EAAW6zD,GAAWC,aAAa+B,EAAiBpgP,SAOpDmkP,GAL+BE,IACtBjE,EAAiBC,YAAY,GAAGoL,SAASl6T,QAC7C8xF,GAAwC,IAAdA,EAAKljF,OAChClO,QAGN,MACE6kL,EAAY,4CAEd1S,GAAa,EAAM,EAGrBwY,EAAW,GACV,KAGHlkL,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,IAAIy6I,EAcJ,OAbsB,IAAlB9pE,EAAM6zG,SAAmC,IAAlB7zG,EAAMyoE,QAC/Bod,cAAc/b,GAEdA,EAAW6b,aAAY,KACrBwzJ,EAAe7pT,SAAW,EAEJ,IAAlB0wE,EAAMyoE,QACRukC,EAAS,CAAE6G,QAAS7zG,EAAM6zG,QAAU,EAAGprC,QAAS,KAEhDukC,EAAQxzG,GAAAA,GAAC,CAAC,EAAIwG,GAAK,IAAEyoE,QAASzoE,EAAMyoE,QAAU,IAChD,GACC,KAEE,KACDqB,GAAU+b,cAAc/b,EAAS,CACtC,GACA,CAAC9pE,IAEJ,MAAMi7O,GAAW7rT,EAAAA,EAAAA,QACf,MAYI8rT,EAAkBxhT,IACtBA,EAAE+rB,gBAAgB,EAkFd2zR,EAAa,GAAAvnT,OAAMmuE,EAAM6zG,QAAQnoL,WAAW4xF,SAAS,EAAG,KAAI,KAAAzrF,OAAImuE,EAAMyoE,QAAQ/8I,WAAW4xF,SAAS,EAAG,MAErG+7N,EAAuBA,IACpBF,EAAe7pT,QAgClB67Q,EAAqBhhM,UACzB69L,GAAe,GACf,MAAM1/O,EAAc+wR,IAMdgJ,EA/BC3H,EACJxyT,QAAQ8xF,GAAyB,KAAhBA,EAAK00K,SACtBl2M,KAAKwhC,IAAI,CACRzyE,KAAMyyE,EAAKzyE,KACXmnP,OAAQ10K,EAAK00K,WA2B2Bl2M,KAAKk2M,IAE/C,MAAM2tD,EAAiBzB,EAAgBz9L,MACpCxmD,GAAWA,EAAOvlE,QAAQoiB,SAAWk7O,EAAOA,OAAOl7O,SAGtD,MAAO,CACLjM,KAAMmnP,EAAOnnP,KACbwkK,WAAY2iF,EAAOA,OACnB4tD,aAAcD,EAAiBA,EAAe5G,QAAU,EACzD,IAGG2G,EAAkBiG,EAAyB7pQ,KAC9Ck2M,GAAWA,EAAO3iF,aAEfA,EAAas2I,EAChB7pQ,KAAKk2M,GAAWA,EAAO4tD,eACvBz6S,KAAK,OACFqqK,EA1CoBo2I,EAC1B7I,EACA2B,IAEOA,EAAQ7pT,QAAO,CAAC8oT,EAAa3rD,EAAQj0N,KAE1C,MAAMo9H,EAAW,SAAAhmK,OAAY4oC,EAAQ,EAAC,UAEtC,OAAO4/Q,EAAYrzS,QACjB6wJ,EAAY,6CAADhmK,OACkC68P,EAAOl7O,OAAM,WAC3D,GACAimS,GA8BmB6I,CACpB7I,EACA2C,GAMF,GAAI3tD,GAAY91K,GAAeA,EAAY+F,OACzC,IACE,MAAMw4N,QAA0BjrI,GAC9BwiF,EAAS74L,YACT+iB,EAAY+F,OACZ+vK,EAASr0F,OACTq0F,EAASx3P,GACTw3P,EAAShzK,WACTgzK,EAASp0F,MACT0R,EACAG,GAGF,GAAIgrI,EAAkB3vS,KAAK80E,QAAS,CAClC,MAAM86N,QAA4BnrI,GAChCyiF,EAASp0F,MACTo0F,EAASr0F,OACTzhF,EAAY+F,OACZ+3N,EACA,EACAh1S,OAAO6mB,GACP7mB,OAAO6mB,GACP+7O,EACA,QAGF,GAAI8yC,EAAoB5vS,KAAK80E,QAAS,CAMpC,GALAhB,aAAakD,QACX,sBACA5rC,KAAKC,UAAUukQ,EAAoB5vS,KAAK/U,SAGG,OAAzC2kT,EAAoB5vS,KAAKonK,YAAsB,CAEjDo5F,EAAYovC,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,IACxDN,EAAkBS,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOy4K,KAClD0rI,EAAiBt6S,OAAO86S,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAO64K,WACxDquI,EACEvC,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,GAAGphP,aAC7C,IAEJ+kP,EACExD,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,GAAGoL,SAAS5pQ,KACrDwhC,GAAqBxgB,GAAAA,GAAA,GACjBwgB,GAAI,IACP00K,OAAQ,QAIdmsD,EAAmB1D,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOmkE,QACnDuqL,EACE6zD,GAAWC,aAAamC,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOmkE,SAE1DqxM,GAAe,GACfh7F,EAAS,CAAE6G,QAAS,GAAIprC,QAAS,IACjC0wK,EAAe7pT,QAAU,EAMzBwrT,GAL+BE,IACtB7D,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,GAAGoL,SAASl6T,QAC5D8xF,GAAwC,IAAdA,EAAKljF,OAChClO,SAIAygR,EAAmB/5Q,SACrB+5Q,EAAmB/5Q,QAAQk8Q,eAAe,CACxCh2K,SAAU,SACVi2K,MAAO,OAGb,CAE6C,OAAzC0rC,EAAoB5vS,KAAKonK,aAC3B3nH,EAAS00B,GAAKlE,cAAcG,iCAAiC/5B,KAEjE,MACEjsD,QAAQ+G,MAAMy+S,EAAoB5vS,KAAK+9B,QAE3C,MACE3zC,QAAQ+G,MAAMw+S,EAAkB3vS,KAAK+9B,QAEzC,CAAE,MAAO5sC,GACHA,aAAiBzM,UACnB0F,QAAQ+G,MAAMA,EAAM4sC,SAEpB3zC,QAAQ+G,MAAM,wBAElB,MAEA/G,QAAQ+G,MAAM,yDAChB,EAoFI2iT,EA3OGX,EAAgBxyT,QAAQ8xF,GAAyB,KAAhBA,EAAK00K,SAAe9lQ,OA2OlBgxT,EAE5C,OACEr6N,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,eAAc1D,SAC1BqyH,GACCtmC,EAAAA,GAAAA,KAACs8E,GAAc,CAACv2H,QAAQ,wBACtBrzC,GACFstF,EAAAA,GAAAA,KAAC09E,GAAY,CAAC33H,QAASrzC,KAEvBwtF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAK9vF,IAAK05Q,EAAmB71Q,SAAA,EAC3BisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,4CAA2C1D,SAAA,EACxDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,uEAAsE1D,SAAA,EACnFisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAAjsF,SAAA,CAAG,0CAAgD,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,GAAG,QACxDwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAAjsF,SAAA,CAAG,IAAEijT,EAAiB,EAAE,qBAE1Bl3N,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,+FAA8F1D,UAC3G+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,qBAAoB1D,SAAE4lT,OAErC75N,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,2BAA0B1D,SAAU,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAU4oD,cACnD93N,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,kBAAiB1D,UAC9B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAK5vF,IAAK4tT,EAAsB/pT,SAC7BknT,EAAgBliQ,KAAI,CAACwhC,EAAMv/C,IACZ,IAAdu/C,EAAKljF,MACHyoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAEE+7N,OAAS5hT,GA3VV6hT,EACjB7hT,EACA8hT,KAGA,GADA9hT,EAAE+rB,kBACGw1R,EAAS3rT,QAAS,OAEvB,MAAM,GAAE2H,EAAE,OAAEpO,GAAWoyT,EAAS3rT,QAC1BmsT,EAAcrqT,EAAQ+rH,MAAMxmD,GAAWl1D,OAAOk1D,EAAO1/D,MAAQA,IAEnE,IAAIyjT,EAAgBc,GAAa9sD,QAIlB,UAAX7lQ,GAA4D,IAAtC6xT,EAAgBc,GAAa1kT,KAAY,CACjE,MAAM4kT,EAAiBhB,EAAgBc,GAAa9sD,OACpD,IAAIitD,EAAiB,IAAIvqT,GAEzB,GAAIsqT,EAAgB,CAClB,MAAME,EAAiBxqT,EAAQ+rH,MAC5BxmD,GAAWA,EAAOvlE,UAAYsqT,IAE7BE,IACFD,EAAiB,IAAIA,EAAgBC,GAEzC,CAEA,MAAMC,EAAenB,EAAgBliQ,KAAI,CAACwhC,EAAMv/C,IAC1CA,IAAU+gR,EACZhiP,GAAAA,GAAA,GAAYwgB,GAAI,IAAE00K,OAAQ+sD,EAAcA,EAAYrqT,QAAU,KAEzD4oF,IAGT2hO,EAAiBA,EAAezzT,QAC7ByuE,GAAWl1D,OAAOk1D,EAAO1/D,MAAQA,IAEpC0jT,EAAmBkB,GACnB36D,EAAWy6D,EACb,GAoTiCJ,CAAW7hT,EAAG+gC,GAC7BqhR,WAAYZ,EACZhkT,UAAU,iIAAgI1D,SAEzIwmF,EAAK00K,QACJjvK,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,oCAAmC1D,SAAA,EAChD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,aAAY1D,SAAEwmF,EAAK00K,UACnCnvK,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE7nF,QAASA,IAzTb+iC,KAEpB,MAAMshR,EAAoBrB,EAAgBjgR,GAAOi0N,OAGjD,GAAIqtD,EAAmB,CAErB,MAAMC,EAAsBtB,EAAgBliQ,KAAI,CAACwhC,EAAMtxF,IACjDA,IAAM+xC,EACR++B,GAAAA,GAAA,GAAYwgB,GAAI,IAAE00K,OAAQ,KAErB10K,IAST,IALsB5oF,EAAQ+rH,MAC3BxmD,GAAWA,EAAOvlE,UAAY2qT,IAIb,CAElB,MAAMH,EAAiBhB,EAAgBz9L,MACpCxmD,GAAWA,EAAOvlE,UAAY2qT,IAG7BH,GAEF16D,GAAY7vP,GAAgB,IAAIA,EAAauqT,IAEjD,CAGAjB,EAAmBqB,EACrB,GAuRuCC,CAAaxhR,GAC5BvjC,UAAS,QAAArF,OAAUqzH,EAAc,gBAAkB,mCACnD9uG,SAAU8uG,EAAY1xH,SACvB,UAKH+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,yCAAwC1D,UACrD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,wBAlBfujC,IAuBP8kD,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAkBroF,UAAU,aAAY1D,SACrCwmF,EAAKzyE,MADGkzB,UAOnB8kD,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,+EAA8E1D,SAC1FpC,EAAQonD,KAAKme,IACZ4oB,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAEEpD,WAAS,EACTw6B,YAAcj9G,GA1YNwiT,EACtBxiT,EACAzC,EACApO,KAEAoyT,EAAS3rT,QAAU,CAAE2H,KAAIpO,UACzB6Q,EAAEwuB,aAAai0R,cAAgB,MAAM,EAqYrBD,CAAgBxiT,EAAG+H,OAAOk1D,EAAO1/D,IAAK,SAExCC,UAAS,6IAA+I1D,SAEvJmjE,EAAOvlE,SAPHulE,EAAO1/D,YAYpBwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,gDAA+C1D,SAAA,EAC5DisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACE,cAAY,gBACZvoF,UAAS,+GAAArF,OACHqzH,GAAem2L,EAAiB,iCAAmC,cACzE3jT,QAASA,IAAMyzQ,IACf/0P,SAAU8uG,GAAem2L,EAAe7nT,SAAA,CACzC,iBAEC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKpyC,IAAKw/N,GAAc/sL,IAAI,OAAO1oF,UAAU,gBAE/CqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE,cAAY,OACZroF,UAAS,8DAAArF,OACHqzH,EAAc,iCAAmC,0BACvD9uG,SAAU8uG,EACVxtH,QAASA,IAtKFyyE,WACjB69L,GAAe,GACf,MAAM1/O,EAAc+wR,IAEpB,GAAI5qD,GAAY91K,GAAeA,EAAY+F,OACzC,IACE,MAAMy4N,QAA4BnrI,GAChCyiF,EAASp0F,MACTo0F,EAASr0F,OACTzhF,EAAY+F,OACZ+3N,EACA,EACAh1S,OAAO6mB,GACP7mB,OAAO6mB,GACP+7O,EACA,QAGE8yC,EAAoB5vS,KAAK80E,SAC3BhB,aAAakD,QACX,sBACA5rC,KAAKC,UAAUukQ,EAAoB5vS,KAAK/U,SAGG,OAAzC2kT,EAAoB5vS,KAAKonK,cAE3Bo5F,EAAYovC,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,IACxDN,EAAkBS,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOy4K,KAClD0rI,EAAiBt6S,OAAO86S,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAO64K,WACxDquI,EACEvC,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,GAAGphP,aAAe,IAEhE+kP,EACExD,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,GAAGoL,SAAS5pQ,KACrDwhC,GAAqBxgB,GAAAA,GAAA,GACjBwgB,GAAI,IACP00K,OAAQ,QAIdmsD,EAAmB1D,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOmkE,QACnDuqL,EACE6zD,GAAWC,aAAamC,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOmkE,SAE1DqxM,GAAe,GACfh7F,EAAS,CAAE6G,QAAS,GAAIprC,QAAS,IACjC0wK,EAAe7pT,QAAU,EAMzBwrT,GAL+BE,IACtB7D,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,GAAGoL,SAASl6T,QAC5D8xF,GAAwC,IAAdA,EAAKljF,OAChClO,SAIAygR,EAAmB/5Q,SACrB+5Q,EAAmB/5Q,QAAQk8Q,eAAe,CACxCh2K,SAAU,SACVi2K,MAAO,SAKgC,OAAzC0rC,EAAoB5vS,KAAKonK,aAC3B3nH,EAAS00B,GAAKlE,cAAcG,iCAAiC/5B,OAG/DjsD,QAAQ+G,MAAMy+S,EAAoB5vS,KAAK+9B,QAE3C,CAAE,MAAO5sC,GACHA,aAAiBzM,UACnB0F,QAAQ+G,MAAMA,EAAM4sC,SAEpB3zC,QAAQ+G,MAAM,wBAElB,MAEA/G,QAAQ+G,MAAM,qCAChB,EAyFyBkzQ,GAAap4Q,UAE5B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,wBAAuB1D,SAAC,kBAKzC,ECvhBV,GAJuC+uT,KAC9BhjO,EAAAA,GAAAA,KAAC4iO,GAAuC,ICqCjD,MACA,GAAe,IAA0B,2ECEzC,GArCsD7uT,IAAgB,IAAf,MAAE0S,GAAO1S,EAC9D,MACMmlK,EAAgB,EAAIn5J,KAAKolF,GADhB,GAETg0E,EAAa1yJ,EAAQ,GAAMyyJ,EAEjC,OACEl5E,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,iGAAgG1D,UAC7GisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,WAAU1D,SAAA,EACvBisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKl1D,MAAM,MAAMC,OAAO,MAAMtzB,UAAU,uBAAsB1D,SAAA,EAC5D+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACEo5E,GAAG,MACHC,GAAG,MACH5nK,EAAE,KACF+uF,KAAK,OACL84E,OAAO,UACPv+I,YAAY,QAEdilE,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACEo5E,GAAG,MACHC,GAAG,MACH5nK,EAAE,KACF+uF,KAAK,OACL84E,OAAO,UACPv+I,YAAY,KACZJ,gBAAiBu+I,EACjBt+I,iBAAkBs+I,EAAgBC,EAClCI,cAAc,cAGlBv5E,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,wEAAuE1D,UACpF+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,uCAAsC1D,SAAEwS,UAGxD,ECNV,GA1BsD1S,IAAgB,IAAf,MAAE0S,GAAO1S,EAC9D,OACEisF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,iBAAgB1D,UAC7B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,eAAc1D,SAC1BzL,OAAOD,KAAKke,GAAOwyC,KAAI,CAACugH,EAAOt+H,KAC9BglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAAjsF,SAAA,EACEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,4BAA2B1D,SAAA,EACxC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAA/rF,SAAOulK,EAAMpiK,OAAO,GAAGC,cAAgBmiK,EAAMptK,MAAM,KAAW,QAEhE8zF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,yBAAwB1D,SAAA,EACrC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEroF,UAAU,cACVwjB,MAAO,CACL6P,MAAM,GAAD14B,OAAMmU,EAAM+yJ,GAAS,GAAM,IAAG,KACnC5vG,gBAAiB0wB,GAA0B7zE,EAAM+yJ,QAGrDx5E,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,OAAM1D,SAAEwS,EAAM+yJ,UAZxBt+H,QAiBV,ECDV,MACA,GAAe,IAA0B,sEC+EzC,GAjGyDnnC,IAGlD,IAHmD,KACxD0lK,EAAI,KACJltK,GACDwH,EACC,MAAO2lK,EAAkBC,IAAuBtlK,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAClDulK,EAASC,IAAcxlK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IAChC8mB,EAAO2+I,IAAYzlK,EAAAA,EAAAA,UAAS,CAAE0lK,UAAW,MAAO9/I,QAAS,IAchE,IAZAnqB,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACJ2pK,GACFI,GAAW,GACX9jI,YAAW,KACT+jI,EAAS,CAAEC,UAAW,QAAS9/I,QAAS,GAAI,GAC3C,MAEH6/I,EAAS,CAAEC,UAAW,MAAO9/I,QAAS,IACtC8b,YAAW,IAAM8jI,GAAW,IAAQ,KACtC,GACC,CAACJ,KAECG,EAAS,OAAO,KAErB,MAKMnzJ,EAAQ,CACZuzJ,QAASj6J,KAAKugE,MAAM/zE,EAAKytK,SACzBvhF,SAAU14E,KAAKugE,MAAM/zE,EAAKksF,UAC1BG,UAAW74E,KAAKugE,MAAM/zE,EAAKqsF,WAC3BD,QAAS54E,KAAKugE,MAAM/zE,EAAKosF,SACzBD,QAAS34E,KAAKugE,MAAM/zE,EAAKmsF,UAGrB8gF,EAAQ,CACZS,WAAYl6J,KAAKugE,MAAM/zE,EAAK0tK,YAC5BtsF,SAAU5tE,KAAKugE,MAAM/zE,EAAKohF,UAC1BusF,QAASn6J,KAAKugE,MAAM/zE,EAAK2tK,SACzBC,cAAep6J,KAAKugE,MAAM/zE,EAAK4tK,eAC/B7mH,KAAMvzC,KAAKugE,MAAM/zE,EAAK+mD,MACtB8mH,QAASr6J,KAAKugE,MAAM/zE,EAAK6tK,SACzBC,iBAAkBt6J,KAAKugE,MAAM/zE,EAAK+mD,OAQpC,OACE0sC,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEroF,UAAU,0DACVwjB,MAAOA,EAAMlnB,UAEbisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,qCAAoC1D,SAAA,EACjD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,iEAAgE1D,UAC7EisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,OAAM1D,SAAA,EACnB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAK0sH,GACLj6E,IAAI,oBACJ1oF,UAAU,UAEZqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,qCAAoC1D,SAAC,iBAGtDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,kDAAiD1D,SAAA,EAC9D+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,aAAY1D,UACzB+rF,EAAAA,GAAAA,KAACijO,GAAgB,CAACx8S,MAAOla,EAAKytK,aAEhCh6E,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,aAAY1D,UACzB+rF,EAAAA,GAAAA,KAACkjO,GAAiB,CAACz8S,MAAOA,UAG9By5E,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,+BAA8B1D,SAAA,EAC3C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,kCAAiC1D,SAAC,eAC/C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,qJAAoJ1D,UACjK+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,4EAA2E1D,SAvDhF,CACjB,CAAE5H,KAAM,uBAAwBqL,GAAI,GACpC,CAAErL,KAAM,kBAAmBqL,GAAI,IAsDTuhD,KAAKwhH,IACfz6E,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAEE7nF,QAASA,KAlCvBwhK,EAkC6Cc,EAlCpB/iK,GAkC8B,EACzCC,UAAS,wEAAArF,OAA0EonK,IAAqBe,EAAS/iK,GAAK,qCAAuC,IAAKzD,SAEjKwmK,EAASpuK,MAJLouK,EAAS/iK,UASA,IAArBgiK,IAA0B15E,EAAAA,GAAAA,KAACkjO,GAAiB,CAACz8S,MAAOA,IAC/B,IAArBizJ,IAA0B15E,EAAAA,GAAAA,KAACkjO,GAAiB,CAACz8S,MAAO+yJ,WAGrD,ECnDV,MACA,GAAe,IAA0B,sEC4KzC,GAlN+B2pJ,KAC7B,MAAM,YAAE/pO,GAAgBuF,MACjBy8E,EAAaC,IAAkBhnK,EAAAA,EAAAA,UAA4B,KAC3DinK,EAAsBC,IAC3BlnK,EAAAA,EAAAA,UAA+B,CAC7BokF,SAAU,GACVC,QAAS,GACTE,UAAW,GACXD,QAAS,GACTqhF,QAAS,GACTC,WAAY,GACZtsF,SAAU,GACVusF,QAAS,GACTC,cAAe,GACf7mH,KAAM,GACN8mH,QAAS,MAEN9zC,EAAWk1C,IAAgBnnK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACpC+uT,EAAiBC,IAAsBhvT,EAAAA,EAAAA,WAAS,GACjDozD,EAAWR,IACXq8P,EAAcF,EAAkB,cAAgB,kBAEtDtzT,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACJspF,GACFshF,GAAmBthF,EAAY+F,QAC5B3uF,MAAMylE,KACyB,IAA1BA,EAASjuD,KAAK80E,SAChBu+E,EAAeplG,EAASjuD,KAAKzb,KAC/B,IAED8pC,OAAOl9B,IACN/G,QAAQ+G,MAAMA,EAAM,IAErBgvJ,SAAQ,KACPqT,GAAa,EAAM,GAEzB,GACC,CAACpiF,IAEJ,MACOuiF,EAAWC,IAAgBvnK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACpCwnK,EAAcC,IAAmBznK,EAAAA,EAAAA,UAAiC,OAElE0nK,EAAaC,IAAkB3nK,EAAAA,EAAAA,UAAS,GACzC4nK,EAAal8J,KAAKC,KAAKo7J,EAAY/xK,OALpB,GAOf+6D,EAPe,GAOD23G,EAAc,GAC5BG,EAAkCd,EAAYhvK,MAClDg4D,EACAA,EAVmB,GAYf+3G,EAAYC,IAChBJ,EAAeI,EAAW,EAyC5B,OACEl8E,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAS,6BAAArF,OAA+BgxT,GAAcrvT,SAAA,EACzD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,6BAA4B1D,UACzC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,oBAAmB1D,SAAC,8BAElCqyH,GACCtmC,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,qBAAoB1D,UACjC+rF,EAAAA,GAAAA,KAACs8E,GAAc,CAACv2H,QAAQ,+BAED,IAAvBq1H,EAAY/xK,QACd62F,EAAAA,GAAAA,MAAA83E,GAAAA,SAAA,CAAA/jK,SAAA,EACEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,6BAA4B1D,SAAA,EACzCisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,6DAA4D1D,SAAA,EACzE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAA/rF,SAAG,YACH+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAA/rF,SAAG,eACH+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAA/rF,SAAG,WACH+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAA/rF,SAAG,mBACH+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAA/rF,SAAG,cACH+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAA/rF,SAAG,gBAEL+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,qBAAoB1D,SAChCioK,EAAajjH,KAAI,CAACmiH,EAA8BlgI,KAAK,IAAAqhI,EAAAC,EAAAC,EAAA,OACpDv8E,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAEEvoF,UAAU,6FAA4F1D,SAAA,EAEtG+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,6BAA4B1D,SAAEinC,EAAQ,KACrD8kD,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,mCAAkC1D,UAC/C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAwB,QAArB2uH,EAAEnB,EAAYsB,eAAO,IAAAH,OAAA,EAAnBA,EAAqBl9E,MAC1BgB,IAAI,iBACJ1oF,UAAU,mFAGdqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,4CAA2C1D,SACpC,QADoCuoK,EACvDpB,EAAYsB,eAAO,IAAAF,OAAA,EAAnBA,EAAqBnwK,QAExB2zF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,4CAA2C1D,SACvDmnK,EAAYuB,gBAEf38E,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,4CAA2C1D,SACpC,QADoCwoK,EACvDrB,EAAYsB,eAAO,IAAAD,OAAA,EAAnBA,EAAqBh4E,YAExBvE,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,yCAAwC1D,SAAA,EACrD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACEroF,UAAU,2FACVQ,QAASA,IApFA5L,KAC3B,GAAIovK,IAAyB,OAAZE,QAAY,IAAZA,OAAY,EAAZA,EAAcnkK,MAAOnL,EAAKmL,GAIzC,OAHA2rT,GAAmB,GACnBvnJ,EAAgBvvK,QAChBqvK,GAAa,GAIfynJ,GAAmB,GACnBvnJ,EAAgBvvK,GAChBqvK,GAAa,GACbhB,GAAwBruK,EAAK4yF,OAAQ5yF,EAAKsuK,OAAQtuK,EAAKmL,IACpDlH,MAAMylE,KACyB,IAA1BA,EAASjuD,KAAK80E,SAChBy+E,EAAwB,CACtB9iF,SAAUxiB,EAASjuD,KAAK40J,WAAWC,uBACnCnkF,QAASziB,EAASjuD,KAAK40J,WAAWE,sBAClClkF,UAAW3iB,EAASjuD,KAAK40J,WAAWG,wBACpCpkF,QAAS1iB,EAASjuD,KAAK40J,WAAWI,sBAClChD,QAAS/jG,EAASjuD,KAAKgyJ,QACvBC,WAAYhkG,EAASjuD,KAAK40J,WAAWK,YACrC/C,QAASjkG,EAASjuD,KAAK40J,WAAWM,cAClCvvF,SAAU1X,EAASjuD,KAAK40J,WAAWO,eACnChD,cAAelkG,EAASjuD,KAAK40J,WAAWQ,oBACxChD,QAASnkG,EAASjuD,KAAK40J,WAAWS,cAClC/pH,KAAM2iB,EAASjuD,KAAK40J,WAAWU,aAGnC+lJ,GAAmB,GACnBznJ,GAAa,EAAK,IAEnBvlI,OAAOl9B,IACN/G,QAAQ+G,MAAMA,GACdkqT,GAAmB,GACnBznJ,GAAa,EAAK,GAClB,EAiD6B2B,CAAoBnC,GAAannK,UAEhDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,OAAM1D,SAAA,EACnB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAK4vH,GACLn9E,IAAI,yBACJ1oF,UAAU,UAEZqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,mBAAkB1D,SAAC,yBAGvC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAK21Q,GACLljO,IAAI,oBACJ1oF,UAAU,uBACVQ,QAASA,IACPsvD,EACE00B,GAAK9C,mBAAmBh7B,KACrB52C,QAAQ,SAAUvF,OAAOk5J,EAAY1jK,KACrC+P,QAAQ,UAAWvF,OAAOk5J,EAAYP,gBAKjD76E,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,aAAY1D,UACZ,OAAZ4nK,QAAY,IAAZA,OAAY,EAAZA,EAAcnkK,MAAO0jK,EAAY1jK,KAChCsoF,EAAAA,GAAAA,KAACwjO,GAAiB,CAChB/pJ,KAAMkC,EACNpvK,KAAM+uK,QAnDPF,EAAY1jK,GAuDb,UAIZwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,oDAAmD1D,SAAA,EAChE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE7nF,QAASA,IAAMgkK,EAASJ,EAAc,GACtCllJ,SAA0B,IAAhBklJ,EACVpkK,UAAS,GAAArF,OAAqB,IAAhBypK,EAAoB,iBAAmB,mBAAoB9nK,SAExE,MAEF7I,MAAMkB,KAAK,CAAEjD,OAAQ4yK,IAAc,CAACn4G,EAAG5oB,KACtC8kD,EAAAA,GAAAA,KAAA,UAEEroF,UAAS,aAAArF,OAAeypK,IAAgB7gI,EAAQ,EAAI,kDAAoD,iBACxG/iC,QAASA,IAAMgkK,EAASjhI,EAAQ,GAAGjnC,SAElCinC,EAAQ,GAJJA,MAOT8kD,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE7nF,QAASA,IAAMgkK,EAASJ,EAAc,GACtCllJ,SAAUklJ,IAAgBE,EAC1BtkK,UAAS,GAAArF,OAAKypK,IAAgBE,EAAa,iBAAmB,mBAAoBhoK,SAEjF,aAKP+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,qBAAoB1D,UACjC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC09E,GAAY,CAAC33H,QAAQ,0CAGtB,EC5MV,GAf4B09Q,KAExBvjO,EAAAA,GAAAA,MAAA83E,GAAAA,SAAA,CAAA/jK,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,4BAA2B1D,UACxCisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,iDAAgD1D,SAAA,EAC3D+rF,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CAACjQ,GAAG,YAAW7pD,SAAC,SAAW,+CAGpC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,kEAAiE1D,UAC9E+rF,EAAAA,GAAAA,KAACmjO,GAAsB,SCZ/B,IAAI,GACJ,MAAM,GAAY,CAAC,QAAS,WAC5B,SAAS,KAAa,OAAO,GAAW36T,OAAOsrB,OAAStrB,OAAOsrB,OAAOsgB,OAAS,SAAUloC,GAAK,IAAK,IAAIiO,EAAI,EAAGA,EAAI/Q,UAAUC,OAAQ8Q,IAAK,CAAE,IAAImW,EAAIlnB,UAAU+Q,GAAI,IAAK,IAAI1I,KAAK6e,GAAG,CAAG,GAAExjB,eAAejC,KAAKylB,EAAG7e,KAAOvF,EAAEuF,GAAK6e,EAAE7e,GAAK,CAAE,OAAOvF,CAAG,EAAG,GAASlD,MAAM,KAAMI,UAAY,CAInR,SAASs6T,GAAuB3vT,EAAMsmH,GACpC,IAAI,MACAvlC,EAAK,QACLwlC,GACEvmH,EACJpG,EARJ,SAAkCwM,EAAGmW,GAAK,GAAI,MAAQnW,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAIpO,EAAG0F,EAAGtI,EAC9E,SAAuCsI,EAAG0I,GAAK,GAAI,MAAQ1I,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAI6e,EAAI,CAAC,EAAG,IAAK,IAAIpkB,KAAKuF,EAAG,GAAI,CAAC,EAAE3E,eAAejC,KAAK4G,EAAGvF,GAAI,CAAE,GAAIiO,EAAEhI,SAASjG,GAAI,SAAUokB,EAAEpkB,GAAKuF,EAAEvF,EAAI,CAAE,OAAOokB,CAAG,CAD9G,CAA8BnW,EAAGmW,GAAI,GAAI9nB,OAAOC,sBAAuB,CAAE,IAAIqgB,EAAItgB,OAAOC,sBAAsB0R,GAAI,IAAK1I,EAAI,EAAGA,EAAIqX,EAAEzf,OAAQoI,IAAK1F,EAAI+c,EAAErX,GAAI6e,EAAEne,SAASpG,IAAM,CAAC,EAAEnB,qBAAqBC,KAAKsP,EAAGpO,KAAO5C,EAAE4C,GAAKoO,EAAEpO,GAAK,CAAE,OAAO5C,CAAG,CAQnT,CAAyB4K,EAAM,IACzC,OAAoB,gBAAoB,MAAO,GAAS,CACtDi3B,MAAO,GACPC,OAAQ,EACRs1D,QAAS,WACTC,KAAM,OACNC,MAAO,6BACPrwF,IAAKiqH,EACL,kBAAmBC,GAClB3sH,GAAQmnF,EAAqB,gBAAoB,QAAS,CAC3Dp9E,GAAI4iH,GACHxlC,GAAS,KAAM,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,CAC3Ep9E,GAAI,OACJiJ,EAAG,iWACH6/E,KAAM,aAEV,CACA,MAAM,GAA0B,aAAiBkjO,IAClC,IC7B0qysE,MAAwE,GAAe,IAAwB,2ECwCxyysE,MACA,GAAe,IAA0B,2EC4NzC,GAzPoCC,KAAO,IAADp5I,EAAAC,EACxC,MAAM,YAAEpxF,GAAgBuF,KAClBl3B,EAAWR,KACVsyB,EAAsBqqO,IAA2BvvT,EAAAA,EAAAA,UAEtD,KACKiyH,EAAWk1C,IAAgBnnK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACpCqlK,EAAkBC,IAAuBtlK,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAClDsrK,EAAQC,IAAavrK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IAC9B0nK,EAAaC,IAAkB3nK,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAE/CvE,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACiB86E,WACvB,GAAIwO,GAAeA,EAAY+F,OAC7B,IACE,MAAMlpB,QxXjBT,SAAgCkpB,EAAgB5nF,GACrD,MAAMyQ,EAAO,CACX44J,QAASzhF,EACT5nF,KAAMA,GAGR,OAAOgnF,GAAcvI,KAAK,+BAAgChuE,EAC5D,CwXUiC67S,CACrBzqO,EAAY+F,OACZu6E,GAEEzjG,EAASjuD,KAAK80E,SAChB8mO,EAAwB3tP,EAASjuD,KAAKzb,KAE1C,CAAE,MAAO4M,GACP/G,QAAQ+G,MAAMA,EAChB,CAAC,QACCqiK,GAAa,EACf,MAEAppK,QAAQ+G,MAAM,sCAChB,EAGF2qT,EAAkB,GACjB,CAAC1qO,EAAasgF,IAEjB,MACMuC,EAAal8J,KAAKC,KAAKu5E,EAAqBlwF,OAD7B,GAEf+6D,EAFe,GAED23G,EAAc,GAC5BG,EAAe3iF,EAAqBntF,MACxCg4D,EACAA,EALmB,GAQf+3G,EAAYC,GAAuBJ,EAAeI,GAElDsO,EAAa,CACjB,CAAEr+K,KAAM,WAAYqL,GAAI,GACxB,CAAErL,KAAM,UAAWqL,GAAI,GACvB,CAAErL,KAAM,UAAWqL,GAAI,GACvB,CAAErL,KAAM,YAAaqL,GAAI,IAGrBwuK,EAAmBzL,IACnBA,EAAS/iK,KAAOgiK,IAClBC,EAAoBc,EAAS/iK,IAC7B8jK,GAAa,GACbQ,EAAe,GACf4D,GAAU,GACZ,EAwCF,OACE1/E,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAAjsF,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,6BAA4B1D,UACzC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,oBAAmB1D,SAAC,+BAInCisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,6DAA4D1D,SAAA,EACzEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACE/nF,QAASA,IAAMynK,GAAWD,GAC1BhoK,UAAU,2IAA0I1D,SAAA,CAG5I,QAH4Is2K,EAEpF,QAFoFC,EAEnJE,EAAW9sD,MAAM68C,GAAaA,EAAS/iK,KAAOgiK,WAAiB,IAAA8Q,OAAA,EAA/DA,EACGn+K,YAAI,IAAAk+K,EAAAA,EAAI,mBACZvqF,EAAAA,GAAAA,KAAC+/E,GAAiB,CAACv/E,KAAK,iBAEzBm/E,IACC3/E,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,qDAAoD1D,SAC/Dy2K,EAAWzxH,KAAKwhH,IACfz6E,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAEE7nF,QAASA,IAAM+tK,EAAgBzL,GAC/B9iK,UAAU,gGAA+F1D,SAExGwmK,EAASpuK,MAJLouK,EAAS/iK,YAYxBsoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,+JAA8J1D,UAC3K+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,4EAA2E1D,SACtFy2K,EAAWzxH,KAAKwhH,IACfz6E,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAEE7nF,QAASA,IAAM+tK,EAAgBzL,GAC/B9iK,UAAS,wEAAArF,OACPonK,IAAqBe,EAAS/iK,GAC1B,mCACA,IACHzD,SAEFwmK,EAASpuK,MARLouK,EAAS/iK,UAerB4uH,GACCtmC,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,YAAW1D,UACxB+rF,EAAAA,GAAAA,KAACs8E,GAAc,CAACv2H,QAAQ,yCAG1Bm6C,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,uCAAsC1D,SAAA,CAClDslF,EAAqBlwF,OAAS,GAC7B62F,EAAAA,GAAAA,MAAA83E,GAAAA,SAAA,CAAA/jK,SAAA,EACEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,6DAA4D1D,SAAA,EACzE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAA/rF,SAAG,YACH+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAA/rF,SAAG,eACH+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAA/rF,SAAG,WACH+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAA/rF,SAAG,kBACH+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAA/rF,SAAG,gBAEL+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,qBAAoB1D,SAChCioK,EAAajjH,KAAI,CAAC1sD,EAAyB2uC,KAC1CglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAEEvoF,UAAU,kGAAiG1D,SAAA,EAE3G+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,6BAA4B1D,SACxCinC,EAAQ,KAEX8kD,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,mCAAkC1D,UAC/C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAKm2Q,GACL1jO,IAAI,iBACJ1oF,UAAU,oBAGdqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,4CAA2C1D,SAAA,QAAA3B,OAC/C4oC,EAAQ,MAEnB8kD,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,4CAA2C1D,SACvD1H,EAAKowK,gBAER38E,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,sBAAqB1D,UAClC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACEroF,UAAU,0FACVQ,QAASA,IAhII5L,KACjC,OAAQmtK,GACN,KAAK,EACHjyG,EACE00B,GAAK3C,uBAAuBf,SAASp6B,KAAK52C,QACxC,SACAvF,OAAO3V,EAAKmL,MAGhB,MACF,KAAK,EACH+vD,EACE00B,GAAK3C,uBAAuBd,QAAQr6B,KAAK52C,QACvC,SACAvF,OAAO3V,EAAKmL,MAGhB,MACF,KAAK,EACH+vD,EACE00B,GAAK3C,uBAAuBb,QAAQt6B,KAAK52C,QACvC,SACAvF,OAAO3V,EAAKmL,MAGhB,MACF,KAAK,EACH+vD,EACE00B,GAAK3C,uBAAuBZ,UAAUv6B,KAAK52C,QACzC,SACAvF,OAAO3V,EAAKmL,MAIpB,EA8FmCssT,CAA0Bz3T,GAAM0H,UAE/CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,OAAM1D,SAAA,EACnB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAK4vH,GACLn9E,IAAI,yBACJ1oF,UAAU,UAEZqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,mBAAkB1D,SAAC,4BA9BpC1H,EAAKmL,YAyClBsoF,EAAAA,GAAAA,KAAC09E,GAAY,CAAC33H,QAAQ,sBAIvBwzC,EAAqBlwF,OAAS,IAC7B62F,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,oDAAmD1D,SAAA,EAChE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE7nF,QAASA,IAAMgkK,EAASJ,EAAc,GACtCllJ,SAA0B,IAAhBklJ,EACVpkK,UAAS,GAAArF,OAAqB,IAAhBypK,EAAoB,iBAAmB,mBAAoB9nK,SAExE,MAEF7I,MAAMkB,KAAK,CAAEjD,OAAQ4yK,IAAc,CAACn4G,EAAG5oB,KACtC8kD,EAAAA,GAAAA,KAAA,UAEEroF,UAAS,aAAArF,OACPypK,IAAgB7gI,EAAQ,EACpB,kDACA,iBAEN/iC,QAASA,IAAMgkK,EAASjhI,EAAQ,GAAGjnC,SAElCinC,EAAQ,GARJA,MAWT8kD,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE7nF,QAASA,IAAMgkK,EAASJ,EAAc,GACtCllJ,SAAUklJ,IAAgBE,EAC1BtkK,UAAS,GAAArF,OAAKypK,IAAgBE,EAAa,iBAAmB,mBAAoBhoK,SAEjF,cAMP,EC1NV,GA/BiCgwT,KAC/B,MAAM,YAAE7qO,GAAgBuF,KAClBl3B,EAAWR,IAcjB,OAZAn3D,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACc86E,WACpB,GAAIwO,EAAa,CACf,MAAM6E,QAAiBg7E,GAAoB7/E,EAAY+F,QACnDnB,GAAuBC,EAASj2E,OAClCy/C,EAAS00B,GAAK1C,UAAU5E,KAAKx2B,KAEjC,GAEF8vH,EAAe,GACd,CAAC/0F,EAAa3xB,KAGfy4B,EAAAA,GAAAA,MAAA83E,GAAAA,SAAA,CAAA/jK,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,4BAA2B1D,UACxCisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,iDAAgD1D,SAAA,EAC3D+rF,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CAACjQ,GAAG,YAAW7pD,SAAC,SAAW,oDAIpC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,iEAAgE1D,UAC7E+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC2jO,GAA2B,QAE7B,ECgaP,GAhb8BO,KAC5B,MAAM,YAAE9qO,GAAgBuF,KAClBs4N,EAAmB,GAGnBxvP,EAAWR,KACV8nH,EAAeo5F,IAAoB9zQ,EAAAA,EAAAA,UAHjB,KAIlBq5K,EAAaC,IAAkBt5K,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACxC05K,EAAWq6F,IAAgB/zQ,EAAAA,EAAAA,UAAsB,OACjDg0Q,EAAeC,IAAoBj0Q,EAAAA,EAAAA,UAAS4iT,IAC5ChnC,EAAmBC,IAAwB77Q,EAAAA,EAAAA,UAAS,IACpDymK,EAAOkT,IAAY35K,EAAAA,EAAAA,eAA6B1B,IAChDu8P,EAAUsZ,IAAen0Q,EAAAA,EAAAA,eAC9B1B,IAEKukT,EAAgBC,IAAqB9iT,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAC9CywQ,EAAesyC,IAAoB/iT,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAC5C3B,EAAUw7K,IAAe75K,EAAAA,EAAAA,UAAS,KAClCiyH,EAAWk1C,IAAgBnnK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACpCsxH,EAAa8iJ,IAAkBp0Q,EAAAA,EAAAA,WAAS,GAEzCk0Q,GAAc14Q,EAAAA,EAAAA,QAA6B,MAO3CwnT,GAAiBxnT,EAAAA,EAAAA,QAAO69K,GACxB4pI,GAAmBznT,EAAAA,EAAAA,QAAOw4Q,IAE1B,YAAE3B,EAAaC,eAAgBiD,EAAsB,UAAE/C,EAAS,cAAEiB,EAAa,eAAEC,EAAc,cAAEC,GAAkBvB,MAEzH32Q,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACRunT,EAAetnT,QAAU29K,CAAW,GACnC,CAACA,KAEJ59K,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACRwnT,EAAiBvnT,QAAUs4Q,CAAa,GACvC,CAACA,KAEJv4Q,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACU86E,WAChB,MAAM2sO,EAAcz7N,aAAa0C,QAAQ,iBACnC+xF,EAAez0F,aAAa0C,QAAQ,gBAK1C,GAJI+xF,GACFvC,EAASlxK,OAAOyzK,IAGdgnI,EAAa,CACf,MAAMC,EAAmBpkQ,KAAK4U,MAAMuvP,GACpC/uC,EAAYgvC,EAAiBC,YAAY,IACzCN,EAAkBK,EAAiB9rI,KACnC0rI,EAAiBt6S,OAAO06S,EAAiB1rI,UAC3C,MACEoC,EAAY,4CAEd1S,GAAa,EAAM,EAGrBwY,EAAW,GACV,IAqEH,MAAM02F,GAAiB7mO,EAAAA,EAAAA,cAAY+mC,UACjC,IAAK8iG,IAAgBK,EAAW,CAC9BJ,GAAe,GACf26F,EAAiB2uC,GACjBrtC,EAAuB75Q,QAAU,GAEpB,IAAI46Q,MAAM,mBAClBC,OAAOv0O,OAAOl9B,IACjB/G,QAAQ2uB,IAAI,yBAA0B5nB,EAAM,IAI9CyhD,UAAU2zH,aACPC,aAAa,CAAEC,OAAO,IACtBj+K,MAAM+4E,IACL,MAAMshM,EAAc,IAAIl8F,cAAcplG,GACtCg/L,EAAYx4Q,QAAU86Q,EACtB,MAAMj8F,EAAqB,GAE3Bi8F,EAAYh8F,gBAAmBp/K,GAAUm/K,EAAO7lL,KAAK0G,EAAMuY,MAC3D6iQ,EAAY/7F,OAAS,KACnB,MAAMt9B,EAAO,IAAIh6E,KAAKo3G,EAAQ,CAAEr3K,KAAM,cACtC6wQ,EAAa52H,EAAK,EAGpBq5H,EAAYjhQ,QAKN88P,EAAY32Q,SAASg4Q,GAAgB,IAG5C1xO,OAAOl9B,IACN/G,QAAQ+G,MAAM,8BAA+BA,EAAM,GAEzD,IACC,CAAC40K,EAAWL,EAAag5F,IAEtBoG,EAAaA,KACjBrE,GAAe,GACfL,EAAa,MACbE,EAAiB2uC,GACjB/mC,EAAqB,GACrB/H,EA3KuB,IA4KvBx6F,GAAe,GACfi8F,EAAuB75Q,QAAU,GACjC82Q,EAAU92Q,QAAU,CAAC,EAMjB67Q,GAAqB/nO,EAAAA,EAAAA,cAAY+mC,UACrC,GACEskL,GACAA,EAAS74L,aACT+iB,GACAA,EAAY+F,QACZ27E,EACA,CAEA,MAAMwS,EAAiBlyF,GACrB8zK,EAAS74L,YACTuzM,EAAuB75Q,SAGnBw9K,EAC+B,KAAnCq8F,EAAuB75Q,QAAiB82Q,EAAU92Q,QAAU,EACxD2nT,EAAiBT,EAAmB5uC,EAE1C,IACE,MAAMsvC,QAA0BznI,GAC9B,UACAg/E,EAAS74L,YACT+iB,EAAY+F,OACZ+vK,EAASr0F,OACTq0F,EAASx3P,GACTw3P,EAAShzK,WACTw7N,EACA9tC,EAAuB75Q,QACvBu9K,EACAC,GAGF,GAAIoqI,EAAkB3vS,KAAK80E,QAAS,CAClC,MAAM86N,QAA4B3nI,GAChCnV,EACAo0F,EAASr0F,OACTzhF,EAAY+F,OACZ+3N,EACA,EACAh1S,OAAOw1S,GACPx1S,OAAOw1S,GACP5yC,EACA,QAGE8yC,EAAoB5vS,KAAK80E,SAC3BhB,aAAakD,QACX,gBACA5rC,KAAKC,UAAUukQ,EAAoB5vS,KAAK/U,SAGG,MAAzC2kT,EAAoB5vS,KAAKonK,aAE3Bo5F,EAAYovC,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,IACxDN,EAAkBS,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOy4K,KAClD0rI,EAAiBt6S,OAAO86S,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAO64K,WACxDghG,KAEAzwL,GAAmB50B,EAAUmwP,EAAoB5vS,KAAKonK,cAGxDh9K,QAAQ+G,MAAMy+S,EAAoB5vS,KAAK+9B,QAE3C,MACE3zC,QAAQ+G,MAAMw+S,EAAkB3vS,KAAK+9B,QAEzC,CAAE,MAAO5sC,GACP6iF,GAAqB7iF,EACvB,CACF,MACE/G,QAAQ+G,MAAM,8CAChB,GACC,CACDsuD,EACAynM,EACAgoD,EACA7uC,EACAvD,EACA1rL,EACA0hF,IA+CI+wG,GAAgBhoO,EAAAA,EAAAA,cAAY,KAC5B0kO,EAAYx4Q,SACdw4Q,EAAYx4Q,QAAQoiH,OAIjBu0J,EAAY32Q,SAASi4Q,IAE1Br6F,GAAe,GACf86F,GAAe,GAEfmD,GAAoB,GACnB,CAACA,EAAoBlF,IA2CxB,OAjCA52Q,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,GAAIi/K,EAAgB,EAAG,CACrB,MAAM/kC,EAAUj0G,YAAW,KACzBoyO,GAAkBmM,IACC,IAAbA,GAAmB5mG,GAErBg9F,IAEK4J,EAAW,IAClB,GACD,KACH,MAAO,IAAMr+O,aAAa+zG,EAC5B,IACC,CAAC+kC,EAAe27F,EAAgBh9F,EAAa26F,KAEhDv4Q,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,GAAI49K,GAAe26F,EAAgB,EAAG,CACpC,MAAMyD,EAAa1lH,aAAY,KAC7BkiH,GAAkBgM,IAChB,MAAMhD,EAAUgD,EAAW,EAI3B,OAHApE,GACI+mC,EAAmB3lC,GAAW2lC,EAAoB,KAE/C3lC,CAAO,GACd,GACD,KACH,MAAO,IAAMhrH,cAAcwlH,EAC7B,CAAWp+F,GAAiC,IAAlB26F,GAExBwD,GACF,GACC,CAACn+F,EAAa26F,EAAewD,KAG9B7rL,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,eAAc1D,SAC1BqyH,GACCtmC,EAAAA,GAAAA,KAACs8E,GAAc,CAACv2H,QAAQ,wBACtBrzC,GACFstF,EAAAA,GAAAA,KAAC09E,GAAY,CAAC33H,QAASrzC,KAEvBwtF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAAjsF,SAAA,EACIy5K,IAAgBK,GAA+B,IAAlBs6F,IAC7BnoL,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,gCAA+B1D,SAAA,EAC5CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,6CAA4C1D,SAAA,EACzD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,gCAA+B1D,SAAC,mBAC7CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,2BAA0B1D,SAAA,CACpC86K,EAAc,kBAGnB/uF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE7nF,QA1DW0/S,KACvB1vC,EAAiB,GACZz6F,GACHg9F,GACF,EAuDY/yQ,UAAU,0FAAyF1D,SACpG,qBAKLisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,4CAA2C1D,SAAA,EACxDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,uEAAsE1D,SAAA,EACnFisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAAjsF,SAAA,CAAG,mCAAyC,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,GAAG,QACjDwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAAjsF,SAAA,CAAG,IAAEijT,EAAiB,EAAE,qBAE1Bl3N,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,2BAA0B1D,SAAU,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAU4oD,cACnD93N,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,gCAA+B1D,SACjC,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAU74L,cAEZq3G,IACCxtF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,+DAA8D1D,SAAA,EAC3EisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,gBAAe1D,SAAA,CAAC,UAAQo0Q,EAAc,eAEnDroL,EAAAA,GAAAA,KAACusL,GAAW,CAAC9qM,SAAUwuM,KAEvBjwL,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE,cAAY,gBACZ7nF,QAAS0zQ,EACTl0Q,UAAS,mFAAArF,OACLqzH,EAAc,iCAAmC,cACrD9uG,SAAU8uG,EAAY1xH,SACvB,yBAMP+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,2BAA0B1D,UACvCisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACE,cAAY,OACZvoF,UAAS,0CAAArF,OAA4CqzH,EAAc,iCAAmC,0BACtGxtH,QA1JOyyE,UAGjB,GAFA69L,GAAe,GAEXvZ,GAAY91K,GAAeA,EAAY+F,QAAU27E,EACnD,IACE,MAAM88I,QAA4B3nI,GAChCnV,EACAo0F,EAASr0F,OACTzhF,EAAY+F,OACZ+3N,EACA,EACAh1S,OAAO,GACPA,OAAO,GACP4iQ,EACA,QAGE8yC,EAAoB5vS,KAAK80E,SAC3BhB,aAAakD,QACX,gBACA5rC,KAAKC,UAAUukQ,EAAoB5vS,KAAK/U,SAGG,MAAzC2kT,EAAoB5vS,KAAKonK,aAE3Bo5F,EAAYovC,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,IACxDN,EAAkBS,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOy4K,KAClD0rI,EAAiBt6S,OAAO86S,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAO64K,WACxDghG,KAEAzwL,GAAmB50B,EAAUmwP,EAAoB5vS,KAAKonK,cAGxDh9K,QAAQ+G,MAAMy+S,EAAoB5vS,KAAK+9B,QAE3C,CAAE,MAAO5sC,GACP6iF,GAAqB7iF,EACvB,MAEA/G,QAAQ+G,MAAM,8CAChB,EAmHU0d,SAAU8uG,EAAY1xH,SAAA,EAEtB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,wCAAuC1D,SAAC,UACrD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKpyC,IAAKw/N,GAAc/sL,IAAI,OAAO1oF,UAAU,qBAKjD,EC2DV,GAvemCwsT,KACjC,MAAM,YAAE/qO,GAAgBuF,KAIlBl3B,EAAWR,KACV8oN,EAAcC,IAAmB37Q,EAAAA,EAAAA,UAHf,IAMlBq5K,EAAaC,IAAkBt5K,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACxC05K,EAAWq6F,IAAgB/zQ,EAAAA,EAAAA,UAAsB,OACjDg0Q,EAAeC,IAAoBj0Q,EAAAA,EAAAA,UATjB,KAUlB4jT,EAAeC,IAAoB7jT,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAC5C47Q,EAAmBC,IAAwB77Q,EAAAA,EAAAA,UAAS,IACpDymK,EAAOkT,IAAY35K,EAAAA,EAAAA,eAA6B1B,GACjDw9Q,GAAWtgR,EAAAA,EAAAA,QAAyB,MACpC04Q,GAAc14Q,EAAAA,EAAAA,QAA6B,OAE1Cq/P,EAAUsZ,IAAen0Q,EAAAA,EAAAA,eAC9B1B,IAEKukT,EAAgBC,IAAqB9iT,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAC9CywQ,EAAesyC,IAAoB/iT,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAC5C3B,EAAUw7K,IAAe75K,EAAAA,EAAAA,UAAS,KAClCiyH,EAAWk1C,IAAgBnnK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACpCsxH,EAAa8iJ,IAAkBp0Q,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACxCm8Q,EAAgBC,IAAqBp8Q,EAAAA,EAAAA,WAAS,GAM/C8jT,GAA2BtoT,EAAAA,EAAAA,QAAe,IAE1C,YAAE62Q,EAAaC,eAAgBiD,EAAsB,UAAE/C,EAAS,cAAEiB,EAAa,eAAEC,EAAc,cAAEC,GAAkBvB,MAEzH32Q,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACU86E,WAChB,MAAM2sO,EAAcz7N,aAAa0C,QAAQ,iBACnC+xF,EAAez0F,aAAa0C,QAAQ,gBAK1C,GAJI+xF,GACFvC,EAASlxK,OAAOyzK,IAGdgnI,EAAa,CACf,MAAMC,EAAmBpkQ,KAAK4U,MAAMuvP,GACpC/uC,EAAYgvC,EAAiBC,YAAY,IACzCN,EAAkBK,EAAiB9rI,KACnC0rI,EAAiBt6S,OAAO06S,EAAiB1rI,UAC3C,MACEoC,EAAY,4CAEd1S,GAAa,EAAM,EAGrBwY,EAAW,GACV,IAsEH,MAAM02F,GAAiB7mO,EAAAA,EAAAA,cAAY,KACjC,IAAK6pI,IAAgBK,EAAW,CAC9BJ,GAAe,GACfuiG,EAAqB,GACrBtG,EAAuB75Q,QAAU,GAEpB,IAAI46Q,MAAM,mBAClBC,OAAOv0O,OAAOl9B,IACjB/G,QAAQ2uB,IAAI,yBAA0B5nB,EAAM,IAI9CyhD,UAAU2zH,aACPC,aAAa,CAAEC,OAAO,IACtBj+K,MAAM+4E,IACL,MAAMshM,EAAc,IAAIl8F,cAAcplG,GACtCg/L,EAAYx4Q,QAAU86Q,EACtB,MAAMj8F,EAAqB,GAE3Bi8F,EAAYh8F,gBAAmBp/K,GAAUm/K,EAAO7lL,KAAK0G,EAAMuY,MAC3D6iQ,EAAY/7F,OAAS,KACnBs5F,EAAa,IAAI5wM,KAAKo3G,EAAQ,CAAEr3K,KAAM,eACtC24Q,EAAqB,IAAI,EAG3BrF,EAAYjhQ,QAKN88P,EAAY32Q,SAASg4Q,GAAgB,IAG5C1xO,OAAOl9B,IACN/G,QAAQ+G,MAAM,8BAA+BA,EAAM,GAEzD,IACC,CAACu0K,EAAaK,EAAW24F,IAEtBoG,EAAaA,KACjBrE,GAAe,GACfL,EAAa,MACbE,EAtKuB,IAuKvB4H,EAAqB,GACrBF,EAvKuB,GAwKvBriG,GAAe,GACfi8F,EAAuB75Q,QAAU,GACjC82Q,EAAU92Q,QAAU,CAAC,EAMjB67Q,GAAqB/nO,EAAAA,EAAAA,cAAY+mC,UACrC,GACEskL,GACAA,EAAS74L,aACT+iB,GACAA,EAAY+F,QACZ27E,EACA,CAEA,MAAMwS,EAAiBlyF,GACrB8zK,EAAS74L,YACTuzM,EAAuB75Q,SAGnBw9K,EAC+B,KAAnCq8F,EAAuB75Q,QAAiB82Q,EAAU92Q,QAAU,EACxD2nT,EAjMe,GAiMqBrvC,EAE1C,IACE,MAAMsvC,QAA0BznI,GAC9B,UACAg/E,EAAS74L,YACT+iB,EAAY+F,OACZ+vK,EAASr0F,OACTq0F,EAASx3P,GACTw3P,EAAShzK,WACTw7N,EACA9tC,EAAuB75Q,QACvBu9K,EACAC,GAGF,GAAIoqI,EAAkB3vS,KAAK80E,QAAS,CAClC,MAAM86N,QAA4B3nI,GAChCnV,EACAo0F,EAASr0F,OACTzhF,EAAY+F,OACZ+3N,EACA,EACAh1S,OAAOw1S,GACPx1S,OAAOw1S,GACP5yC,EACA,QAGE8yC,EAAoB5vS,KAAK80E,SAC3BhB,aAAakD,QACX,gBACA5rC,KAAKC,UAAUukQ,EAAoB5vS,KAAK/U,SAGG,MAAzC2kT,EAAoB5vS,KAAKonK,aAE3Bo5F,EAAYovC,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,IACxDN,EAAkBS,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOy4K,KAClD0rI,EAAiBt6S,OAAO86S,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAO64K,WACxDghG,KAEAzwL,GAAmB50B,EAAUmwP,EAAoB5vS,KAAKonK,cAGxDh9K,QAAQ+G,MAAMy+S,EAAoB5vS,KAAK+9B,QAE3C,MACE3zC,QAAQ+G,MAAMw+S,EAAkB3vS,KAAK+9B,QAEzC,CAAE,MAAO5sC,GACP6iF,GAAqB7iF,EACvB,CACF,MACE/G,QAAQ+G,MAAM,8CAChB,GACC,CACD2hK,EACArzG,EACAynM,EACAgoD,EACA7uC,EACAvD,EACA1rL,IA+CIyyL,GAAgBhoO,EAAAA,EAAAA,cAAY,KAC5B0kO,EAAYx4Q,SACdw4Q,EAAYx4Q,QAAQoiH,OAIjBu0J,EAAY32Q,SAASi4Q,IAE1Br6F,GAAe,GACf26F,EAAiB,IACjB4H,EAAqB,KACrBzH,GAAe,GAEfmD,GAAoB,GACnB,CAACA,EAAoBlF,KAExB52Q,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,MAAMsoT,EAAejoC,EAASpgR,QAG9B,IAAKqoT,EAEH,OAGF,MAAMC,EAAiBA,KACrB3tC,GAAgB,EAGZ74K,EAAiBA,KACrB,GAAIumN,GAAgBA,EAAa3zN,SAAW,EAAG,CAC7C,MAAMhjB,EACH22O,EAAaz9N,YAAcy9N,EAAa3zN,SAAY,IACvDyzN,EAAiBz2O,EACnB,MACErvE,QAAQ2uB,IAAI,mCACd,EAGIu3R,EAAuBA,KAC3BJ,EAAiB,GACjBE,EAAax6R,iBAAiB,aAAci0E,GAC5CumN,EAAax6R,iBAAiB,QAASy6R,EAAe,EAKxD,OAFAD,EAAax6R,iBAAiB,iBAAkB06R,GAEzC,KACLF,EAAav6R,oBAAoB,iBAAkBy6R,GACnDF,EAAav6R,oBAAoB,aAAcg0E,GAC/CumN,EAAav6R,oBAAoB,QAASw6R,EAAe,CAC1D,GACA,CAACnpD,EAAUwb,KAEd56Q,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,IAAIg8Q,EAiBJ,OAhBIp+F,IACFo+F,EAAa1lH,aAAY,KACvBkiH,GAAkB+I,IAChB,GAAIA,EAAY,EAAG,CACjB8mC,EAAyBpoT,SAAW,EACpC,MAAMuhR,EAAUD,EAAY,EAE5B,OADAnB,GAAuB,GAAKoB,GAAW,GAAM,KACtCA,CACT,CAGE,OAFAhrH,cAAcwlH,GACdD,IACOwF,CACT,GACA,GACD,MAEE,IAAM/qH,cAAcwlH,EAAW,GACrC,CAACp+F,EAAam+F,KAEjB/7Q,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,IAAIk6I,EACJ,GAAI+lI,GAAgBA,EAAe,EACjC/lI,EAAUj0G,YAAW,IAAMi6O,EAAgBD,EAAe,IAAI,UACzD,GAAqB,IAAjBA,EAAoB,CAAC,IAADwB,EACb,QAAhBA,EAAApB,EAASpgR,eAAO,IAAAwhR,GAAhBA,EAAkB3G,OAAOv0O,OAAM,KAC7Bo6O,GAAkB,EAAK,IAEzBT,EAAgB,KAClB,CACA,MAAO,IAAM/5O,aAAa+zG,EAAQ,GACjC,CAAC+lI,IAQJ,OACE/vL,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,eAAc1D,SAC1BqyH,GACCtmC,EAAAA,GAAAA,KAACs8E,GAAc,CAACv2H,QAAQ,wBACtBrzC,GACFstF,EAAAA,GAAAA,KAAC09E,GAAY,CAAC33H,QAASrzC,KAEvBwtF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAAjsF,SAAA,EACEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,4CAA2C1D,SAAA,EACxDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,uEAAsE1D,SAAA,EACnFisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAAjsF,SAAA,CAAG,wCAA8C,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,GAAG,QACtDwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAAjsF,SAAA,CAAG,IAAEijT,EAAiB,EAAE,qBAE1Bl3N,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,2BAA0B1D,SAAU,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAU4oD,cACjDpqI,IAAgBK,IAChB7tF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,+DAA8D1D,SAAA,CAC1E87Q,GACC7vL,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,2BAA0B1D,SAAA,CAAC,wBAChB87Q,EAAa,cAEnCS,GACFtwL,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,gDAA+C1D,SAAA,CAAC,kFAExC,KACnB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE7nF,QA/BI65Q,KAAO,IAADC,EACZ,QAAhBA,EAAA9B,EAASpgR,eAAO,IAAAkiR,GAAhBA,EAAkBrH,OAAOv0O,OAAM,KAC7Bo6O,GAAkB,EAAK,GACvB,EA6BgB94Q,UAAU,wDAAuD1D,SAClE,SAES,IAAI,2BAIhB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,2BAA0B1D,SAAC,oBAE1C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACE5vF,IAAK+/Q,EACLviO,IAAKshN,GAAYA,EAASzgF,MAAQygF,EAASzgF,MAAQ,GACnD3kF,QAAQ,OACRnyF,UAAU,iBAGZqoF,EAAAA,GAAAA,KAACusL,GAAW,CAAC9qM,SAAUw2O,KAEvBj4N,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE7nF,QAASuyQ,EACT/yQ,UAAU,sGAAqG1D,UAE/G+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,6BAA4B1D,SAAC,oBAI/Cy5K,IACCxtF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,+DAA8D1D,SAAA,EAC3EisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,gBAAe1D,SAAA,CAAC,UAAQo0Q,EAAc,eAEnDroL,EAAAA,GAAAA,KAACusL,GAAW,CAAC9qM,SAAUwuM,KAEvBjwL,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE,cAAY,gBACZ7nF,QAAS0zQ,EACTl0Q,UAAS,mFAAArF,OACLqzH,EAAc,iCAAmC,cACrD9uG,SAAU8uG,EAAY1xH,SACvB,yBAOP+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,2BAA0B1D,UACvCisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACE,cAAY,OACZvoF,UAAS,0CAAArF,OAA4CqzH,EAAc,iCAAmC,0BACtGxtH,QArNOyyE,UAGjB,GAFA69L,GAAe,GAEXvZ,GAAY91K,GAAeA,EAAY+F,QAAU27E,EACnD,IACE,MAAM88I,QAA4B3nI,GAChCnV,EACAo0F,EAASr0F,OACTzhF,EAAY+F,OACZ+3N,EACA,EACAh1S,OAAO,GACPA,OAAO,GACP4iQ,EACA,QAGE8yC,EAAoB5vS,KAAK80E,SAC3BhB,aAAakD,QACX,gBACA5rC,KAAKC,UAAUukQ,EAAoB5vS,KAAK/U,SAGG,MAAzC2kT,EAAoB5vS,KAAKonK,aAE3Bo5F,EAAYovC,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,IACxDN,EAAkBS,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOy4K,KAClD0rI,EAAiBt6S,OAAO86S,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAO64K,WACxDghG,KAEAzwL,GAAmB50B,EAAUmwP,EAAoB5vS,KAAKonK,cAGxDh9K,QAAQ+G,MAAMy+S,EAAoB5vS,KAAK+9B,QAE3C,CAAE,MAAO5sC,GACP6iF,GAAqB7iF,EACvB,MAEA/G,QAAQ+G,MAAM,8CAChB,EA8KU0d,SAAU8uG,EAAY1xH,SAAA,EAEtB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,wCAAuC1D,SAAC,UACrD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKpyC,IAAKw/N,GAAc/sL,IAAI,OAAO1oF,UAAU,qBAKjD,ECnEV,GApakCysT,KAChC,MAGM38P,EAAWR,KACX,YAAEmyB,GAAgBuF,MACjBowF,EAAeo5F,IAAoB9zQ,EAAAA,EAAAA,UAJjB,KAKlBq5K,EAAaC,IAAkBt5K,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACxC05K,EAAWq6F,IAAgB/zQ,EAAAA,EAAAA,UAAsB,OACjDg0Q,EAAeC,IAAoBj0Q,EAAAA,EAAAA,UARjB,KASlB47Q,EAAmBC,IAAwB77Q,EAAAA,EAAAA,UAAS,IACpDymK,EAAOkT,IAAY35K,EAAAA,EAAAA,eAA6B1B,GACjD41Q,GAAc14Q,EAAAA,EAAAA,QAA6B,OAG1Cq/P,EAAUsZ,IAAen0Q,EAAAA,EAAAA,eAC9B1B,IAEKukT,EAAgBC,IAAqB9iT,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAC9CywQ,EAAesyC,IAAoB/iT,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAC5C3B,EAAUw7K,IAAe75K,EAAAA,EAAAA,UAAS,KAClCiyH,EAAWk1C,IAAgBnnK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACpCsxH,EAAa8iJ,IAAkBp0Q,EAAAA,EAAAA,WAAS,GAMzC8jT,GAA2BtoT,EAAAA,EAAAA,QAAe,IAE1C,YAAE62Q,EAAaC,eAAgBiD,EAAsB,UAAE/C,EAAS,cAAEiB,EAAa,eAAEC,EAAc,cAAEC,GAAkBvB,MAEzH32Q,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACU86E,WAChB,MAAM2sO,EAAcz7N,aAAa0C,QAAQ,iBACnC+xF,EAAez0F,aAAa0C,QAAQ,gBAK1C,GAJI+xF,GACFvC,EAASlxK,OAAOyzK,IAGdgnI,EAAa,CACf,MAAMC,EAAmBpkQ,KAAK4U,MAAMuvP,GACpC/uC,EAAYgvC,EAAiBC,YAAY,IACzCN,EAAkBK,EAAiB9rI,KACnC0rI,EAAiBt6S,OAAO06S,EAAiB1rI,UAC3C,MACEoC,EAAY,4CAEd1S,GAAa,EAAM,EAGrBwY,EAAW,GACV,IAqEH,MAAM02F,GAAiB7mO,EAAAA,EAAAA,cACrB,WAAuC,IAAtC40Q,EAAwBrvT,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAA,IAAAA,UAAA,GACvB,IAAKskL,IAAgBK,EAAW,CAO9B,GANAJ,GAAe,GACf26F,EA5HmB,IA6HnB4H,EAAqB,GACrBtG,EAAuB75Q,QAAU,GAG7B0oT,EAAiB,CACN,IAAI9tC,MAAM,mBAClBC,OAAOv0O,OAAOl9B,IACjB/G,QAAQ2uB,IAAI,yBAA0B5nB,EAAM,GAEhD,CAGAyhD,UAAU2zH,aACPC,aAAa,CAAEC,OAAO,IACtBj+K,MAAM+4E,IACL,MAAMshM,EAAc,IAAIl8F,cAAcplG,GACtCg/L,EAAYx4Q,QAAU86Q,EACtB,MAAMj8F,EAAqB,GAE3Bi8F,EAAYh8F,gBAAmBp/K,GAAUm/K,EAAO7lL,KAAK0G,EAAMuY,MAC3D6iQ,EAAY/7F,OAAS,KACnBs5F,EAAa,IAAI5wM,KAAKo3G,EAAQ,CAAEr3K,KAAM,eACtC24Q,EAAqB,IAAI,EAG3BrF,EAAYjhQ,QAKN88P,EAAY32Q,SAASg4Q,GAAgB,IAG5C1xO,OAAOl9B,IACN/G,QAAQ+G,MAAM,8BAA+BA,EAAM,GAEzD,CACF,GACA,CAACu0K,EAAaK,EAAW24F,IAGrBoG,EAAaA,KACjBrE,GAAe,GACfL,EAAa,MACbE,EAzKuB,IA0KvB4H,EAAqB,GACrB/H,EA1KuB,IA2KvBx6F,GAAe,GACfi8F,EAAuB75Q,QAAU,GACjCooT,EAAyBpoT,QAAU,EACnC82Q,EAAU92Q,QAAU,CAAC,EAMjB67Q,GAAqB/nO,EAAAA,EAAAA,cAAY+mC,UACrC,GAAIskL,GAAY91K,GAAeA,EAAY+F,QAAU27E,EAAO,CAC1D,MAAMyS,EAC+B,KAAnCq8F,EAAuB75Q,QAAiB82Q,EAAU92Q,QAAU,EACxD2nT,EAAiBS,EAAyBpoT,QAEhD,IACE,MAAM4nT,QAA0BznI,GAC9B,UACAg/E,EAAS74L,YACT+iB,EAAY+F,OACZ+vK,EAASr0F,OACTq0F,EAASx3P,GACTw3P,EAAShzK,WACTw7N,EACA9tC,EAAuB75Q,QACvB,EACAw9K,GAGF,GAAIoqI,EAAkB3vS,KAAK80E,QAAS,CAClC,MAAM86N,QAA4B3nI,GAChCnV,EACAo0F,EAASr0F,OACTzhF,EAAY+F,OACZ+3N,EACA,EACAh1S,OAAOw1S,GACPx1S,OAAOw1S,GACP5yC,EACA,QAGE8yC,EAAoB5vS,KAAK80E,SAC3BhB,aAAakD,QACX,gBACA5rC,KAAKC,UAAUukQ,EAAoB5vS,KAAK/U,SAGG,MAAzC2kT,EAAoB5vS,KAAKonK,aAE3Bo5F,EAAYovC,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,IACxDN,EAAkBS,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOy4K,KAClD0rI,EAAiBt6S,OAAO86S,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAO64K,WACxDghG,KAEAzwL,GAAmB50B,EAAUmwP,EAAoB5vS,KAAKonK,cAGxDh9K,QAAQ+G,MAAMy+S,EAAoB5vS,KAAK+9B,QAE3C,MACE3zC,QAAQ+G,MAAMw+S,EAAkB3vS,KAAK+9B,QAEzC,CAAE,MAAO5sC,GACP6iF,GAAqB7iF,EACvB,CACF,MACE/G,QAAQ+G,MAAM,8CAChB,GACC,CAAC2hK,EAAOrzG,EAAUynM,EAAUgoD,EAAgBpyC,EAAe1rL,IA6CxDyyL,GAAgBhoO,EAAAA,EAAAA,cAAY,KAC3B6pI,GAAgB66F,EAAYx4Q,UAEjCw4Q,EAAYx4Q,QAAQoiH,OACpBo2J,EAAYx4Q,QAAU,KAIjB22Q,EAAY32Q,SAASi4Q,IAG1Br6F,GAAe,GACf26F,EAAiB,GACjB4H,EAAqB,KACrBzH,GAAe,GACfmD,IAAoB,GACnB,CAACA,EAAoBl+F,EAAag5F,KASrC52Q,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,GAAIi/K,EAAgB,EAAG,CACrB,MAAM/kC,EAAUj0G,YAAW,KACzBoyO,GAAkBmM,GAAaA,EAAW,GAAE,GAC3C,KACH,MAAO,IAAMr+O,aAAa+zG,EAC5B,CAA6B,IAAlB+kC,GAAwBrB,GAAgB/nD,GACjD+kJ,GAAe,EACjB,GACC,CAAC37F,EAAerB,EAAag9F,EAAgB/kJ,KAEhD71H,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,GAAI49K,GAAe26F,EAAgB,EAAG,CACpC8vC,EAAyBpoT,SAAW,EACpC,MAAM+7Q,EAAa1lH,aAAY,KAC7BkiH,GAAkBgM,IAChB,MAAMhD,EAAUgD,EAAW,EAI3B,OAHApE,GAxUiB,GAyUMoB,GAzUN,GAyUqC,KAE/CA,CAAO,GACd,GACD,KACH,MAAO,IAAMhrH,cAAcwlH,EAC7B,CAAWzD,GAAiB,GAAK36F,GAC/Bm+F,GACF,GACC,CAACn+F,EAAa26F,EAAewD,IAQhC,OACE7rL,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,eAAc1D,SAC1BqyH,GACCtmC,EAAAA,GAAAA,KAACs8E,GAAc,CAACv2H,QAAQ,wBACtBrzC,GACFstF,EAAAA,GAAAA,KAAC09E,GAAY,CAAC33H,QAASrzC,KAEvBwtF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAAjsF,SAAA,EACIy5K,IAAgBK,IAChB7tF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,gCAA+B1D,SAAA,EAC5CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,6CAA4C1D,SAAA,EACzD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,gCAA+B1D,SAAC,mBAC7CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,2BAA0B1D,SAAA,CACpC86K,EAAc,kBAGnB/uF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE7nF,QA3DWugT,MAClBhrI,GAAeqB,EAAgB,IAClC27F,GAAe,GACfvC,EAAiB,GACnB,EAwDYxwQ,UAAU,0FAAyF1D,SACpG,qBAKLisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,4CAA2C1D,SAAA,EACxDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,uEAAsE1D,SAAA,EACnFisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAAjsF,SAAA,CAAG,uCAA6C,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,GAAG,QACrDwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAAjsF,SAAA,CAAG,IAAEijT,EAAiB,EAAE,qBAE1Bl3N,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,2BAA0B1D,SAAU,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAU4oD,cACnD93N,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,SAAQ1D,UACrB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAKshN,GAAYA,EAAS7vK,MAAQ6vK,EAAS7vK,MAAQ,GACnDgB,IAAI,4BACJ1oF,UAAU,sDAIb+1K,IACCxtF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,+DAA8D1D,SAAA,EAC3EisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,gBAAe1D,SAAA,CAAC,UAAQo0Q,EAAc,eAEnDroL,EAAAA,GAAAA,KAACusL,GAAW,CAAC9qM,SAAUwuM,KAEvBjwL,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE,cAAY,gBACZ7nF,QApDUq0Q,KACnB7mJ,GACHkmJ,GACF,EAkDcl0Q,UAAS,mFAAArF,OACLqzH,EAAc,iCAAmC,cACrD9uG,SAAU8uG,EAAY1xH,SACvB,yBAMP+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,2BAA0B1D,UACvCisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACE,cAAY,OACZvoF,UAAS,0CAAArF,OAA4CqzH,EAAc,iCAAmC,0BACtGxtH,QAnKOyyE,UAGjB,GAFA69L,GAAe,GAEXvZ,GAAY91K,GAAeA,EAAY+F,QAAU27E,EACnD,IACE,MAAM88I,QAA4B3nI,GAChCnV,EACAo0F,EAASr0F,OACTzhF,EAAY+F,OACZ+3N,EACA,EACAh1S,OAAO,GACPA,OAAO,GACP4iQ,EACA,QAGE8yC,EAAoB5vS,KAAK80E,SAC3BhB,aAAakD,QACX,gBACA5rC,KAAKC,UAAUukQ,EAAoB5vS,KAAK/U,SAGG,MAAzC2kT,EAAoB5vS,KAAKonK,aAE3Bo5F,EAAYovC,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,IACxDN,EAAkBS,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOy4K,KAClD0rI,EAAiBt6S,OAAO86S,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAO64K,WACxDghG,KAEAzwL,GAAmB50B,EAAUmwP,EAAoB5vS,KAAKonK,cAGxDh9K,QAAQ+G,MAAMy+S,EAAoB5vS,KAAK+9B,QAE3C,CAAE,MAAO5sC,GACP6iF,GAAqB7iF,EACvB,MAEA/G,QAAQ+G,MAAM,8CAChB,EA4HU0d,SAAU8uG,EAAY1xH,SAAA,EAEtB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,wCAAuC1D,SAAC,UACrD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKpyC,IAAKw/N,GAAc/sL,IAAI,OAAO1oF,UAAU,qBAKjD,ECiEV,GAjekC0sT,KAChC,MAAM,YAAEjrO,GAAgBuF,KAIlBl3B,EAAWR,KACV8oN,EAAcC,IAAmB37Q,EAAAA,EAAAA,UAHf,IAMlBq5K,EAAaC,IAAkBt5K,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACxC05K,EAAWq6F,IAAgB/zQ,EAAAA,EAAAA,UAAsB,OACjDg0Q,EAAeC,IAAoBj0Q,EAAAA,EAAAA,UATjB,KAUlB4jT,EAAeC,IAAoB7jT,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAC5C47Q,EAAmBC,IAAwB77Q,EAAAA,EAAAA,UAAS,IACpDymK,EAAOkT,IAAY35K,EAAAA,EAAAA,eAA6B1B,GACjDw9Q,GAAWtgR,EAAAA,EAAAA,QAAyB,MACpC04Q,GAAc14Q,EAAAA,EAAAA,QAA6B,OAC1Cq/P,EAAUsZ,IAAen0Q,EAAAA,EAAAA,eAC9B1B,IAEKukT,EAAgBC,IAAqB9iT,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAC9CywQ,EAAesyC,IAAoB/iT,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAC5C3B,EAAUw7K,IAAe75K,EAAAA,EAAAA,UAAS,KAClCiyH,EAAWk1C,IAAgBnnK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACpCsxH,EAAa8iJ,IAAkBp0Q,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACxCm8Q,EAAgBC,IAAqBp8Q,EAAAA,EAAAA,WAAS,IAC9C8kT,EAAuBC,IAA4B/kT,EAAAA,EAAAA,eAExD1B,GAMIwlT,GAA2BtoT,EAAAA,EAAAA,QAAe,IAG1C,YAAE62Q,EAAaC,eAAgBiD,EAAsB,UAAE/C,EAAS,cAAEiB,EAAa,eAAEC,EAAc,cAAEC,GAAkBvB,MAEzH32Q,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACU86E,WAChB,MAAM2sO,EAAcz7N,aAAa0C,QAAQ,iBACnC+xF,EAAez0F,aAAa0C,QAAQ,gBAK1C,GAJI+xF,GACFvC,EAASlxK,OAAOyzK,IAGdgnI,EAAa,CACf,MAAMC,EAAmBpkQ,KAAK4U,MAAMuvP,GACpC/uC,EAAYgvC,EAAiBC,YAAY,IACzCN,EAAkBK,EAAiB9rI,KACnC0rI,EAAiBt6S,OAAO06S,EAAiB1rI,UAC3C,MACEoC,EAAY,4CAEd1S,GAAa,EAAM,EAGrBwY,EAAW,GACV,IAsEH,MAAM02F,GAAiB7mO,EAAAA,EAAAA,cAAY,KACjC,IAAK6pI,IAAgBK,EAAW,CAC9BJ,GAAe,GACfuiG,EAAqB,GACrBtG,EAAuB75Q,QAAU,GAEpB,IAAI46Q,MAAM,mBAClBC,OAAOv0O,OAAOl9B,IACjB/G,QAAQ2uB,IAAI,yBAA0B5nB,EAAM,IAG9CyhD,UAAU2zH,aACPC,aAAa,CAAEC,OAAO,IACtBj+K,MAAM+4E,IACL,MAAMshM,EAAc,IAAIl8F,cAAcplG,GACtCg/L,EAAYx4Q,QAAU86Q,EACtB,MAAMj8F,EAAqB,GAE3Bi8F,EAAYh8F,gBAAmBp/K,GAAUm/K,EAAO7lL,KAAK0G,EAAMuY,MAC3D6iQ,EAAY/7F,OAAS,KACnBs5F,EAAa,IAAI5wM,KAAKo3G,EAAQ,CAAEr3K,KAAM,eACtC24Q,EAAqB,IAAI,EAG3BrF,EAAYjhQ,QAKN88P,EAAY32Q,SAASg4Q,GAAgB,IAG5C1xO,OAAOl9B,IACN/G,QAAQ+G,MAAM,8BAA+BA,EAAM,GAEzD,IACC,CAACu0K,EAAaK,EAAW24F,IAEtBoG,EAAaA,KACjBrE,GAAe,GACfL,EAAa,MACbE,EAxKuB,IAyKvB4H,EAAqB,GACrBviG,GAAe,GACfi8F,EAAuB75Q,QAAU,GACjCooT,EAAyBpoT,QAAU,EACnC82Q,EAAU92Q,QAAU,EAGpBigR,EA/KuB,GAgLvBS,GAAkB,EAAM,EAIpB7E,GAAqB/nO,EAAAA,EAAAA,cAAY+mC,UACrC,GAAIskL,GAAY91K,GAAeA,EAAY+F,QAAU27E,EAAO,CAC1D,MAAMyS,EAC+B,KAAnCq8F,EAAuB75Q,QAAiB82Q,EAAU92Q,QAAU,EACxD2nT,EAAiBS,EAAyBpoT,QAEhD,IACE,MAAM4nT,QAA0BznI,GAC9B,UACAg/E,EAAS74L,YACT+iB,EAAY+F,OACZ+vK,EAASr0F,OACTq0F,EAASx3P,GACTw3P,EAAShzK,WACTw7N,EACA9tC,EAAuB75Q,QACvB,EACAw9K,GAGF,GAAIoqI,EAAkB3vS,KAAK80E,QAAS,CAClC,MAAM86N,QAA4B3nI,GAChCnV,EACAo0F,EAASr0F,OACTzhF,EAAY+F,OACZ+3N,EACA,EACAh1S,OAAOw1S,GACPx1S,OAAOw1S,GACP5yC,EACA,QAGE8yC,EAAoB5vS,KAAK80E,SAC3BhB,aAAakD,QACX,gBACA5rC,KAAKC,UAAUukQ,EAAoB5vS,KAAK/U,SAGG,MAAzC2kT,EAAoB5vS,KAAKonK,aAE3Bo5F,EAAYovC,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,IACxDN,EAAkBS,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOy4K,KAClD0rI,EAAiBt6S,OAAO86S,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAO64K,WACxDghG,KAEAzwL,GAAmB50B,EAAUmwP,EAAoB5vS,KAAKonK,cAGxDh9K,QAAQ+G,MAAMy+S,EAAoB5vS,KAAK+9B,QAE3C,MACE3zC,QAAQ+G,MAAMw+S,EAAkB3vS,KAAK+9B,QAEzC,CAAE,MAAO5sC,GACP6iF,GAAqB7iF,EACvB,CACF,MACE/G,QAAQ+G,MAAM,8CAChB,GACC,CAAC2hK,EAAOrzG,EAAUynM,EAAUgoD,EAAgBpyC,EAAe1rL,IA8CxDyyL,GAAgBhoO,EAAAA,EAAAA,cAAY,KAC5B0kO,EAAYx4Q,SACdw4Q,EAAYx4Q,QAAQoiH,OAIjBu0J,EAAY32Q,SAASi4Q,IAE1Br6F,GAAe,GACf26F,EAAiB,IACjB4H,EAAqB,KACrBzH,GAAe,GACfmD,GAAoB,GACnB,CAACA,EAAoBlF,KAExB52Q,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,MAAMsoT,EAAejoC,EAASpgR,QAG9B,IAAKqoT,EAEH,OAGF,MAAMC,EAAiBA,KACrBe,EAAyB,GAAG,EAGxBvnN,EAAiBA,KACrB,GAAIumN,GAAgBA,EAAa3zN,SAAW,EAAG,CAC7C,MAAMhjB,EACH22O,EAAaz9N,YAAcy9N,EAAa3zN,SAAY,IACvDyzN,EAAiBz2O,EACnB,MACErvE,QAAQ2uB,IAAI,mCACd,EAGIu3R,EAAuBA,KAC3BJ,EAAiB,GACjBE,EAAax6R,iBAAiB,aAAci0E,GAC5CumN,EAAax6R,iBAAiB,QAASy6R,EAAe,EAKxD,OAFAD,EAAax6R,iBAAiB,iBAAkB06R,GAEzC,KACLF,EAAav6R,oBAAoB,iBAAkBy6R,GACnDF,EAAav6R,oBAAoB,aAAcg0E,GAC/CumN,EAAav6R,oBAAoB,QAASw6R,EAAe,CAC1D,GACA,CAACnpD,EAAUwb,KAEd56Q,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,IAAIg8Q,EAmBJ,OAlBIp+F,IACFo+F,EAAa1lH,aAAY,KACvBkiH,GAAkB+I,IAChB,GAAIA,EAAY,EAAG,CACjB8mC,EAAyBpoT,SAAW,EACpC,MAAMuhR,EAAUD,EAAY,EAI5B,OAHAnB,GA5Ve,GA6VQoB,GA7VR,GA6VuC,KAE/CA,CACT,CAGE,OAFAhrH,cAAcwlH,GACdD,IACOwF,CACT,GACA,GACD,MAEE,IAAM/qH,cAAcwlH,EAAW,GACrC,CAACp+F,EAAam+F,KAEjB/7Q,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,IAAIk6I,EACJ,GAAI+lI,GAAgBA,EAAe,EACjC/lI,EAAUj0G,YAAW,IAAMi6O,EAAgBD,EAAe,IAAI,UACzD,GAAqB,IAAjBA,EAAoB,CAAC,IAADwB,EACb,QAAhBA,EAAApB,EAASpgR,eAAO,IAAAwhR,GAAhBA,EAAkB3G,OAAOv0O,OAAM,KAC7Bo6O,GAAkB,EAAK,IAEzBT,EAAgB,KAClB,CACA,MAAO,IAAM/5O,aAAa+zG,EAAQ,GACjC,CAAC+lI,KAEJjgR,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,IAAIupT,EAUJ,OATIF,GAAyBA,EAAwB,EACnDE,EAAiBtjR,YACf,IAAMqjR,EAAyBD,EAAwB,IACvD,KAEiC,IAA1BA,IACTC,OAAyBzmT,GACzB+3Q,KAEK,IAAMz0O,aAAaojR,EAAe,GACxC,CAACF,EAAuBzuC,IAQ3B,OACE1qL,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,eAAc1D,SAC1BqyH,GACCtmC,EAAAA,GAAAA,KAACs8E,GAAc,CAACv2H,QAAQ,wBACtBrzC,GACFstF,EAAAA,GAAAA,KAAC09E,GAAY,CAAC33H,QAASrzC,KAEvBwtF,EAAAA,GAAAA,MAAA83E,GAAAA,SAAA,CAAA/jK,SAAA,EACEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,4CAA2C1D,SAAA,EACxDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,uEAAsE1D,SAAA,EACnFisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAAjsF,SAAA,CAAG,uCAA6C,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,GAAG,QACrDwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAAjsF,SAAA,CAAG,IAAEijT,EAAiB,EAAE,qBAE1Bl3N,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,2BAA0B1D,SAAU,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAU4oD,cACjDpqI,IAAgBK,IAChB7tF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,+DAA8D1D,SAAA,CAC1E87Q,GACC7vL,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,2BAA0B1D,SAAA,CAAC,wBAChB87Q,EAAa,cAEnCopC,GACFj5N,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,2BAA0B1D,SAAA,CAAC,4BACZklT,EAAsB,cAEhD3oC,GACFtwL,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,gDAA+C1D,SAAA,CAAC,kFAExC,KACnB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE7nF,QAnCI65Q,KAAO,IAADC,EACZ,QAAhBA,EAAA9B,EAASpgR,eAAO,IAAAkiR,GAAhBA,EAAkBrH,OAAOv0O,OAAM,KAC7Bo6O,GAAkB,EAAK,GACvB,EAiCgB94Q,UAAU,wDAAuD1D,SAClE,SAES,IAAI,2BAIhB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,2BAA0B1D,SAAC,oBAE1C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACE5vF,IAAK+/Q,EACLviO,IAAKshN,GAAYA,EAASzgF,MAAQygF,EAASzgF,MAAQ,GACnD3kF,QAAQ,OACRnyF,UAAU,iBAEZqoF,EAAAA,GAAAA,KAACusL,GAAW,CAAC9qM,SAAUw2O,OAG1BvqI,IACCxtF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,+DAA8D1D,SAAA,EAC3EisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,gBAAe1D,SAAA,CAAC,UAAQo0Q,EAAc,eAEnDroL,EAAAA,GAAAA,KAACusL,GAAW,CAAC9qM,SAAUwuM,KAEvBjwL,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE,cAAY,gBACZ7nF,QAAS0zQ,EACTl0Q,UAAS,mFAAArF,OACLqzH,EAAc,iCAAmC,cACrD9uG,SAAU8uG,EAAY1xH,SACvB,yBAMP+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,2BAA0B1D,UACvCisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACE,cAAY,OACZvoF,UAAS,0CAAArF,OAA4CqzH,EAAc,iCAAmC,0BACtGxtH,QA/NOyyE,UAGjB,GAFA69L,GAAe,GAEXvZ,GAAY91K,GAAeA,EAAY+F,QAAU27E,EACnD,IACE,MAAM88I,QAA4B3nI,GAChCnV,EACAo0F,EAASr0F,OACTzhF,EAAY+F,OACZ+3N,EACA,EACAh1S,OAAO,GACPA,OAAO,GACP4iQ,EACA,QAGE8yC,EAAoB5vS,KAAK80E,SAC3BhB,aAAakD,QACX,gBACA5rC,KAAKC,UAAUukQ,EAAoB5vS,KAAK/U,SAGG,MAAzC2kT,EAAoB5vS,KAAKonK,aAE3Bo5F,EAAYovC,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,IACxDN,EAAkBS,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOy4K,KAClD0rI,EAAiBt6S,OAAO86S,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAO64K,WACxDghG,KAEAzwL,GAAmB50B,EAAUmwP,EAAoB5vS,KAAKonK,cAGxDh9K,QAAQ+G,MAAMy+S,EAAoB5vS,KAAK+9B,QAE3C,CAAE,MAAO5sC,GACP6iF,GAAqB7iF,EACvB,MAEA/G,QAAQ+G,MAAM,8CAChB,EAwLU0d,SAAU8uG,EAAY1xH,SAAA,EAEtB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,wCAAuC1D,SAAC,UACrD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKpyC,IAAKw/N,GAAc/sL,IAAI,OAAO1oF,UAAU,qBAKjD,ECjBV,GA7cgC2sT,KAC9B,MAAM,YAAElrO,GAAgBuF,KAIlBl3B,EAAWR,KACV8oN,EAAcC,IAAmB37Q,EAAAA,EAAAA,UAHf,IAMlBq5K,EAAaC,IAAkBt5K,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACxC05K,EAAWq6F,IAAgB/zQ,EAAAA,EAAAA,UAAsB,OACjDg0Q,EAAeC,IAAoBj0Q,EAAAA,EAAAA,UATjB,KAUlB4jT,EAAeC,IAAoB7jT,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAC5C47Q,EAAmBC,IAAwB77Q,EAAAA,EAAAA,UAAS,IACpDymK,EAAOkT,IAAY35K,EAAAA,EAAAA,eAA6B1B,GACjDw9Q,GAAWtgR,EAAAA,EAAAA,QAAyB,MACpC04Q,GAAc14Q,EAAAA,EAAAA,QAA6B,OAC1Cq/P,EAAUsZ,IAAen0Q,EAAAA,EAAAA,eAC9B1B,IAEKukT,EAAgBC,IAAqB9iT,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAC9CywQ,EAAesyC,IAAoB/iT,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAC5C3B,EAAUw7K,IAAe75K,EAAAA,EAAAA,UAAS,KAClCiyH,EAAWk1C,IAAgBnnK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACpCsxH,EAAa8iJ,IAAkBp0Q,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACxCm8Q,EAAgBC,IAAqBp8Q,EAAAA,EAAAA,WAAS,GAE/CwyQ,GAAYh3Q,EAAAA,EAAAA,QAAO,GACnBi3Q,GAAKj3Q,EAAAA,EAAAA,QAAO,GACZk3Q,GAAKl3Q,EAAAA,EAAAA,QAAO,GAEZsoT,GAA2BtoT,EAAAA,EAAAA,QAAe,GAC1C+5Q,GAAyB/5Q,EAAAA,EAAAA,QAAO,KAEtCC,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACU86E,WAChB,MAAM2sO,EAAcz7N,aAAa0C,QAAQ,iBACnC+xF,EAAez0F,aAAa0C,QAAQ,gBAK1C,GAJI+xF,GACFvC,EAASlxK,OAAOyzK,IAGdgnI,EAAa,CACf,MAAMC,EAAmBpkQ,KAAK4U,MAAMuvP,GACpC/uC,EAAYgvC,EAAiBC,YAAY,IACzCN,EAAkBK,EAAiB9rI,KACnC0rI,EAAiBt6S,OAAO06S,EAAiB1rI,UAC3C,MACEoC,EAAY,4CAEd1S,GAAa,EAAM,EAGrBwY,EAAW,GACV,IAGH,MAAMi/F,GAAc9+Q,EAAAA,EAAAA,UAAQ,KAC1B,IAAKkF,OAAO4tQ,oBAAsB5tQ,OAAO6tQ,wBAIvC,OAHA2xC,MACE,mFAEK,KAGT,MAAMC,EAAM,IAAKz/S,OAAO4tQ,mBACtB5tQ,OAAO6tQ,yBA2DT,OA1DA4xC,EAAI1xC,YAAa,EACjB0xC,EAAIzxC,gBAAiB,EAErByxC,EAAIxxC,SAAY73Q,IACd,IAAI2jR,EAAoB,GACpBC,EAAkB,GAEtB,IAAK,IAAIlqR,EAAIsG,EAAM83Q,YAAap+Q,EAAIsG,EAAMmc,QAAQviB,OAAQF,IAAK,CAC7D,MAAM8J,EAASxD,EAAMmc,QAAQziB,GACzB8J,EAAOu0Q,QACT6L,GAAmBpgR,EAAO,GAAGw0Q,WAE7B2L,GAAqBngR,EAAO,GAAGw0Q,UAEnC,CAGA,MAAMsxC,EAAiB1lC,EAAkBD,EACzCxJ,EAAuB75Q,QAAUgpT,EAEjC,MAAMjyR,EAAMyzB,YAAYzzB,MACxB,GAAmB,IAAfggP,EAAG/2Q,QAEL+2Q,EAAG/2Q,QAAU+2B,EACbigP,EAAGh3Q,QAAU+2B,MACR,CAEL,MAAM4gP,EAAgB5gP,EAAMigP,EAAGh3Q,QAE/B,GAAI23Q,GAAiB,IACnBb,EAAU92Q,QAAU,MACf,CACL,MAAMipT,EACJtxC,GAAiB,IACb,EACAA,GAAiB,IACf,GACAA,GAAiB,IACf,GACAA,GAAiB,IACf,GACAA,GAAiB,IACf,GACAA,GAAiB,IACf,GACA,EAEhBb,EAAU92Q,QAAUgQ,KAAKwE,IAAI,EAAGsiQ,EAAU92Q,QAAUipT,EACtD,CAGAjyC,EAAGh3Q,QAAU+2B,CACf,GAGFgyR,EAAIryO,QAAWh3E,IACb2C,QAAQ+G,MAAM,4BAA6B1J,EAAM0J,MAAM,EAElD2/S,CAAG,GACT,IAEGpuC,GAAiB7mO,EAAAA,EAAAA,cAAY,KACjC,IAAK6pI,IAAgBK,EAAW,CAC9BJ,GAAe,GACfuiG,EAAqB,GACrBtG,EAAuB75Q,QAAU,GAEpB,IAAI46Q,MAAM,mBAClBC,OAAOv0O,OAAOl9B,IACjB/G,QAAQ2uB,IAAI,yBAA0B5nB,EAAM,IAG9CyhD,UAAU2zH,aACPC,aAAa,CAAEC,OAAO,IACtBj+K,MAAM+4E,IACL,MAAMshM,EAAc,IAAIl8F,cAAcplG,GACtCg/L,EAAYx4Q,QAAU86Q,EACtB,MAAMj8F,EAAqB,GAE3Bi8F,EAAYh8F,gBAAmBp/K,GAAUm/K,EAAO7lL,KAAK0G,EAAMuY,MAC3D6iQ,EAAY/7F,OAAS,KACnBs5F,EAAa,IAAI5wM,KAAKo3G,EAAQ,CAAEr3K,KAAM,eACtC24Q,EAAqB,IAAI,EAG3BrF,EAAYjhQ,QAGRqpQ,GACFA,EAAYrpQ,OACd,IAEDysB,OAAOl9B,IACN/G,QAAQ+G,MAAM,8BAA+BA,EAAM,GAEzD,IACC,CAACu0K,EAAaK,EAAWklG,IAEtBnG,EAAaA,KACjBrE,GAAe,GACfL,EAAa,MACbE,EAtKuB,IAuKvB4H,EAAqB,GACrBviG,GAAe,GACfi8F,EAAuB75Q,QAAU,GACjCooT,EAAyBpoT,QAAU,EACnC82Q,EAAU92Q,QAAU,EACpB+2Q,EAAG/2Q,QAAU,EACbg3Q,EAAGh3Q,QAAU,EACbigR,EA7KuB,GA8KvBS,GAAkB,EAAM,EAIpB7E,GAAqB/nO,EAAAA,EAAAA,cAAY+mC,UACrC,GAAIskL,GAAY91K,GAAeA,EAAY+F,QAAU27E,EAAO,CAC1D,MAAMyS,EAC+B,KAAnCq8F,EAAuB75Q,QAAiB82Q,EAAU92Q,QAAU,EACxD2nT,EAAiBS,EAAyBpoT,QAEhD,IACE,MAAM4nT,QAA0BznI,GAC9B,UACAg/E,EAAS74L,YACT+iB,EAAY+F,OACZ+vK,EAASr0F,OACTq0F,EAASx3P,GACTw3P,EAAShzK,WACTw7N,EACA9tC,EAAuB75Q,QACvB,EACAw9K,GAGF,GAAIoqI,EAAkB3vS,KAAK80E,QAAS,CAClC,MAAM86N,QAA4B3nI,GAChCnV,EACAo0F,EAASr0F,OACTzhF,EAAY+F,OACZ+3N,EACA,EACAh1S,OAAOw1S,GACPx1S,OAAOw1S,GACP5yC,EACA,QAGE8yC,EAAoB5vS,KAAK80E,SAC3BhB,aAAakD,QACX,gBACA5rC,KAAKC,UAAUukQ,EAAoB5vS,KAAK/U,SAGG,MAAzC2kT,EAAoB5vS,KAAKonK,aAE3Bo5F,EAAYovC,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,IACxDN,EAAkBS,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOy4K,KAClD0rI,EAAiBt6S,OAAO86S,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAO64K,WACxDghG,KAEAzwL,GAAmB50B,EAAUmwP,EAAoB5vS,KAAKonK,cAGxDh9K,QAAQ+G,MAAMy+S,EAAoB5vS,KAAK+9B,QAE3C,MACE3zC,QAAQ+G,MAAMw+S,EAAkB3vS,KAAK+9B,QAEzC,CAAE,MAAO5sC,GACP6iF,GAAqB7iF,EACvB,CACF,MACE/G,QAAQ+G,MAAM,8CAChB,GACC,CAAC2hK,EAAOrzG,EAAUynM,EAAUgoD,EAAgBpyC,EAAe1rL,IA8CxDyyL,GAAgBhoO,EAAAA,EAAAA,cAAY,KAC5B0kO,EAAYx4Q,SACdw4Q,EAAYx4Q,QAAQoiH,OAElB8gK,GACFA,EAAY9gK,OAEdw7D,GAAe,GACf26F,EAAiB,IACjB4H,EAAqB,KACrBzH,GAAe,GACfmD,GAAoB,GACnB,CAACA,EAAoBqH,KAExBnjR,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,MAAMsoT,EAAejoC,EAASpgR,QAG9B,IAAKqoT,EAEH,OAGF,MAAMC,EAAiBA,KACrB3tC,GAAgB,EAGZ74K,EAAiBA,KACrB,GAAIumN,GAAgBA,EAAa3zN,SAAW,EAAG,CAC7C,MAAMhjB,EACH22O,EAAaz9N,YAAcy9N,EAAa3zN,SAAY,IACvDyzN,EAAiBz2O,EACnB,MACErvE,QAAQ2uB,IAAI,mCACd,EAGIu3R,EAAuBA,KAC3BJ,EAAiB,GACjBE,EAAax6R,iBAAiB,aAAci0E,GAC5CumN,EAAax6R,iBAAiB,QAASy6R,EAAe,EAKxD,OAFAD,EAAax6R,iBAAiB,iBAAkB06R,GAEzC,KACLF,EAAav6R,oBAAoB,iBAAkBy6R,GACnDF,EAAav6R,oBAAoB,aAAcg0E,GAC/CumN,EAAav6R,oBAAoB,QAASw6R,EAAe,CAC1D,GACA,CAACnpD,EAAUwb,KAEd56Q,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,IAAIg8Q,EAmBJ,OAlBIp+F,IACFo+F,EAAa1lH,aAAY,KACvBkiH,GAAkB+I,IAChB,GAAIA,EAAY,EAAG,CACjB8mC,EAAyBpoT,SAAW,EACpC,MAAMuhR,EAAUD,EAAY,EAI5B,OAHAnB,GAzVe,GA0VQoB,GA1VR,GA0VuC,KAE/CA,CACT,CAGE,OAFAhrH,cAAcwlH,GACdD,IACOwF,CACT,GACA,GACD,MAEE,IAAM/qH,cAAcwlH,EAAW,GACrC,CAACp+F,EAAam+F,KAEjB/7Q,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,IAAIk6I,EACJ,GAAI+lI,GAAgBA,EAAe,EACjC/lI,EAAUj0G,YAAW,IAAMi6O,EAAgBD,EAAe,IAAI,UACzD,GAAqB,IAAjBA,EAAoB,CAAC,IAADwB,EACb,QAAhBA,EAAApB,EAASpgR,eAAO,IAAAwhR,GAAhBA,EAAkB3G,OAAOv0O,OAAM,KAC7Bo6O,GAAkB,EAAK,IAEzBT,EAAgB,KAClB,CACA,MAAO,IAAM/5O,aAAa+zG,EAAQ,GACjC,CAAC+lI,IAQJ,OACE/vL,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,eAAc1D,SAC1BqyH,GACCtmC,EAAAA,GAAAA,KAACs8E,GAAc,CAACv2H,QAAQ,wBACtBrzC,GACFstF,EAAAA,GAAAA,KAAC09E,GAAY,CAAC33H,QAASrzC,KAEvBwtF,EAAAA,GAAAA,MAAA83E,GAAAA,SAAA,CAAA/jK,SAAA,EACEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,4CAA2C1D,SAAA,EACxDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,uEAAsE1D,SAAA,EACnFisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAAjsF,SAAA,CAAG,8CAAoD,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,GAAG,QAC5DwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAAjsF,SAAA,CAAG,IAAEijT,EAAiB,EAAE,qBAE1Bl3N,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,2BAA0B1D,SAAU,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAU4oD,cACjDpqI,IAAgBK,IAChB7tF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,+DAA8D1D,SAAA,CAC1E87Q,GACC7vL,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,2BAA0B1D,SAAA,CAAC,wBAChB87Q,EAAa,cAEnCS,GACFtwL,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,gDAA+C1D,SAAA,CAAC,kFAExC,KACnB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE7nF,QA/BI65Q,KAAO,IAADC,EACZ,QAAhBA,EAAA9B,EAASpgR,eAAO,IAAAkiR,GAAhBA,EAAkBrH,OAAOv0O,OAAM,KAC7Bo6O,GAAkB,EAAK,GACvB,EA6BgB94Q,UAAU,wDAAuD1D,SAClE,SAES,IAAI,2BAIhB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,2BAA0B1D,SAAC,oBAE1C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACE5vF,IAAK+/Q,EACLviO,IAAKshN,GAAYA,EAASzgF,MAAQygF,EAASzgF,MAAQ,GACnD3kF,QAAQ,OACRnyF,UAAU,iBAEZqoF,EAAAA,GAAAA,KAACusL,GAAW,CAAC9qM,SAAUw2O,OAI1BvqI,IACCxtF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,+DAA8D1D,SAAA,EAC3EisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,gBAAe1D,SAAA,CAAC,UAAQo0Q,EAAc,eAEnDroL,EAAAA,GAAAA,KAACusL,GAAW,CAAC9qM,SAAUwuM,KAEvBjwL,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE,cAAY,gBACZ7nF,QAAS0zQ,EACTl0Q,UAAS,mFAAArF,OACLqzH,EAAc,iCAAmC,cACrD9uG,SAAU8uG,EAAY1xH,SACvB,yBAMP+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,2BAA0B1D,UACvCisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACE,cAAY,OACZvoF,UAAS,0CAAArF,OAA4CqzH,EAAc,iCAAmC,0BACtGxtH,QA7MOyyE,UAGjB,GAFA69L,GAAe,GAEXvZ,GAAY91K,GAAeA,EAAY+F,QAAU27E,EACnD,IACE,MAAM88I,QAA4B3nI,GAChCnV,EACAo0F,EAASr0F,OACTzhF,EAAY+F,OACZ+3N,EACA,EACAh1S,OAAO,GACPA,OAAO,GACP4iQ,EACA,QAGE8yC,EAAoB5vS,KAAK80E,SAC3BhB,aAAakD,QACX,gBACA5rC,KAAKC,UAAUukQ,EAAoB5vS,KAAK/U,SAGG,MAAzC2kT,EAAoB5vS,KAAKonK,aAE3Bo5F,EAAYovC,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,IACxDN,EAAkBS,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOy4K,KAClD0rI,EAAiBt6S,OAAO86S,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAO64K,WACxDghG,KAEAzwL,GAAmB50B,EAAUmwP,EAAoB5vS,KAAKonK,cAGxDh9K,QAAQ+G,MAAMy+S,EAAoB5vS,KAAK+9B,QAE3C,CAAE,MAAO5sC,GACP6iF,GAAqB7iF,EACvB,MAEA/G,QAAQ+G,MAAM,8CAChB,EAsKU0d,SAAU8uG,EAAY1xH,SAAA,EAEtB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,wCAAuC1D,SAAC,UACrD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKpyC,IAAKw/N,GAAc/sL,IAAI,OAAO1oF,UAAU,qBAKjD,ECpKV,GArS+B4sT,KAC7B,MAAM98P,EAAWR,KACVwZ,EAAOgtG,IAAYp5K,EAAAA,EAAAA,UAAS,CAAEigL,QAAS,GAAIprC,QAAS,KACpDgmH,EAAUsZ,IAAen0Q,EAAAA,EAAAA,eAC9B1B,IAEKd,EAAS8vP,IAActtP,EAAAA,EAAAA,UAAmB,KAC1C6iT,EAAgBC,IAAqB9iT,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAC9CywQ,EAAesyC,IAAoB/iT,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAC5C3B,EAAUw7K,IAAe75K,EAAAA,EAAAA,UAAS,KAClCiyH,EAAWk1C,IAAgBnnK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACpCsxH,EAAa8iJ,IAAkBp0Q,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACxCymK,EAAOkT,IAAY35K,EAAAA,EAAAA,eAA6B1B,IACjD,YAAEymF,GAAgBuF,MACjBqmC,EAAiB+vJ,IAAsB1gR,EAAAA,EAAAA,UAAmB,IAG3DulT,GAAiB/pT,EAAAA,EAAAA,QAAO,GACxBi6Q,GAAqBj6Q,EAAAA,EAAAA,QAAuB,OAElDC,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACU86E,WAChB,MAAM2sO,EAAcz7N,aAAa0C,QAAQ,iBACnC+xF,EAAez0F,aAAa0C,QAAQ,gBAK1C,GAJI+xF,GACFvC,EAASlxK,OAAOyzK,IAGdgnI,EAAa,CACf,MAAMC,EAAmBpkQ,KAAK4U,MAAMuvP,GACpC/uC,EAAYgvC,EAAiBC,YAAY,IACzCN,EAAkBK,EAAiB9rI,KACnC0rI,EAAiBt6S,OAAO06S,EAAiB1rI,WACzC61E,EAAW61D,EAAiBpgP,OAC9B,MACE82G,EAAY,4CAEd1S,GAAa,EAAM,EAGrBwY,EAAW,GACV,KAGHlkL,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,IAAIy6I,EAkBJ,OAhBsB,IAAlB9pE,EAAM6zG,SAAmC,IAAlB7zG,EAAMyoE,QAE/Bod,cAAc/b,GAEdA,EAAW6b,aAAY,KACrBwzJ,EAAe7pT,SAAW,EAEJ,IAAlB0wE,EAAMyoE,QACRukC,EAAS,CAAE6G,QAAS7zG,EAAM6zG,QAAU,EAAGprC,QAAS,KAEhDukC,EAAQxzG,GAAAA,GAAC,CAAC,EAAIwG,GAAK,IAAEyoE,QAASzoE,EAAMyoE,QAAU,IAChD,GACC,KAIE,KACDqB,GACF+b,cAAc/b,EAChB,CACD,GACA,CAAC9pE,IAEJ,MAAMo5O,EAAa,GAAAvnT,OAAMmuE,EAAM6zG,QAAQnoL,WAAW4xF,SAAS,EAAG,KAAI,KAAAzrF,OAAImuE,EAAMyoE,QAAQ/8I,WAAW4xF,SAAS,EAAG,MAGrG+7N,EAAuBA,IACpBF,EAAe7pT,QAiBlB+8Q,EAAaA,KACjBrE,GAAe,GACfsM,EAAmB,IACnBtnG,EAAS,CAAE6G,QAAS,GAAIprC,QAAS,IACjC0wK,EAAe7pT,QAAU,EAErB+5Q,EAAmB/5Q,SACrB+5Q,EAAmB/5Q,QAAQk8Q,eAAe,CACxCh2K,SAAU,SACVi2K,MAAO,SAEX,EAmHF,OACElsL,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,eAAc1D,SAC1BqyH,GACCtmC,EAAAA,GAAAA,KAACs8E,GAAc,CAACv2H,QAAQ,wBACtBrzC,GACFstF,EAAAA,GAAAA,KAAC09E,GAAY,CAAC33H,QAASrzC,KAEvBwtF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAK9vF,IAAK05Q,EAAmB71Q,SAAA,EAC3BisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,4CAA2C1D,SAAA,EACxDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,uEAAsE1D,SAAA,EACnFisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAAjsF,SAAA,CAAG,+DAEQ,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,GAAG,QAEhBwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAAjsF,SAAA,CAAG,IAAEijT,EAAiB,GAAG,qBAE3Bl3N,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,+FAA8F1D,UAC3G+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,qBAAoB1D,SAAE4lT,OAErC75N,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,2BAA0B1D,SAAU,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAU4oD,cACnD93N,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,gCAA+B1D,SACjC,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAU74L,eAGb6pB,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,kCAAiC1D,SAAA,EAC9C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,WAAU1D,SAAU,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUA,WAClCr9P,EAAQonD,KAAI,CAACme,EAAgBl8B,KAC5BglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAiBvoF,UAAU,yBAAwB1D,SAAA,EACjD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,kEAAiE1D,SAC3EiO,OAAOC,aAAa,GAAK+4B,MAE5B8kD,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACE,wBAAA1tF,OAAuB4oC,GACvB3jC,KAAK,WACLI,UAAU,OACVD,GAAIwK,OAAOk1D,EAAO1/D,IAClBmf,SAAU8uG,EACV1tH,SAAUA,IAjLEm/D,KACxB4tD,EAAgB7yH,SAASilE,EAAOvlE,SAElCkjR,EACE/vJ,EAAgBr8H,QACb8rR,GAAmBA,IAAmBr9M,EAAOvlE,WAKlDkjR,EAAmB,IAAI/vJ,EAAiB5tD,EAAOvlE,SACjD,EAsKgC8iR,CAAqBv9M,GACrC3hD,QAASuvG,EAAgB7yH,SAASilE,EAAOvlE,YAE3CmuF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAOq4E,QAASn2J,OAAOk1D,EAAO1/D,IAAKC,UAAU,aAAY1D,SACtDmjE,EAAOvlE,YAdFqpC,YAqBhBglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,kCAAiC1D,SAAA,EAC9CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACE,cAAY,gBACZvoF,UAAS,+GAAArF,OACwB,IAA3B0yH,EAAgB37H,QAAgBs8H,EAAc,iCAAmC,cACvFxtH,QAASA,IArKMyyE,WACzB69L,GAAe,GACf,MAAM1/O,EAAc+wR,IAEpB,GACE5qD,GAC2B,IAA3BlqI,EAAgB37H,QAChB+vF,GACAA,EAAY+F,QACZ27E,EAEA,IACE,MAAM68I,QAA0BvnI,GAC9B8+E,EAAS74L,YACT+iB,EAAY+F,OACZ+vK,EAASr0F,OACTq0F,EAASx3P,GACTw3P,EAAShzK,WACT8oC,EAAgB1iH,KAAK,OACrB0iH,EAAgB1iH,KAAK,UAGvB,GAAIq1S,EAAkB3vS,KAAK80E,QAAS,CAClC,MAAM86N,QAA4B3nI,GAChCnV,EACAo0F,EAASr0F,OACTzhF,EAAY+F,OACZ+3N,EACA,EACAh1S,OAAO6mB,GACP7mB,OAAO6mB,GACP+7O,EACA,QAGE8yC,EAAoB5vS,KAAK80E,SAC3BhB,aAAakD,QACX,gBACA5rC,KAAKC,UAAUukQ,EAAoB5vS,KAAK/U,SAGG,OAAzC2kT,EAAoB5vS,KAAKonK,aAE3Bo5F,EAAYovC,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,IACxDN,EAAkBS,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOy4K,KAClD0rI,EAAiBt6S,OAAO86S,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAO64K,WACxD61E,EAAWi2D,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOmkE,QAC3C01M,KAEAzwL,GAAmB50B,EAAUmwP,EAAoB5vS,KAAKonK,cAGxDh9K,QAAQ+G,MAAMy+S,EAAoB5vS,KAAK+9B,QAE3C,MACE3zC,QAAQ+G,MAAMw+S,EAAkB3vS,KAAK+9B,QAEzC,CAAE,MAAO5sC,GACP6iF,GAAqB7iF,EACvB,MAEA/G,QAAQ+G,MACN,kEAEJ,EAqGyByyQ,GACf/0P,SAAqC,IAA3BmuG,EAAgB37H,QAAgBs8H,EAAY1xH,SAAA,CACvD,iBAEC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKpyC,IAAKw/N,GAAc/sL,IAAI,OAAO1oF,UAAU,gBAG/CqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE,cAAY,OACZroF,UAAS,8DAAArF,OACHqzH,EAAc,iCAAmC,0BACvD9uG,SAAU8uG,EACVxtH,QAASA,IA9GFyyE,WACjB69L,GAAe,GACf,MAAM1/O,EAAc+wR,IAEpB,GAAI5qD,GAAY91K,GAAeA,EAAY+F,QAAU27E,EACnD,IACE,MAAM88I,QAA4B3nI,GAChCnV,EACAo0F,EAASr0F,OACTzhF,EAAY+F,OACZ+3N,EACA,EACAh1S,OAAO6mB,GACP7mB,OAAO6mB,GACP+7O,EACA,QAGE8yC,EAAoB5vS,KAAK80E,SAC3BhB,aAAakD,QACX,gBACA5rC,KAAKC,UAAUukQ,EAAoB5vS,KAAK/U,SAGG,OAAzC2kT,EAAoB5vS,KAAKonK,aAE3Bo5F,EAAYovC,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,IACxDN,EAAkBS,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOy4K,KAClD0rI,EAAiBt6S,OAAO86S,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAO64K,WACxD61E,EAAWi2D,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOmkE,QAC3C01M,KAEAzwL,GAAmB50B,EAAUmwP,EAAoB5vS,KAAKonK,cAGxDh9K,QAAQ+G,MAAMy+S,EAAoB5vS,KAAK+9B,QAE3C,CAAE,MAAO5sC,GACP6iF,GAAqB7iF,EACvB,MAEA/G,QAAQ+G,MAAM,8CAChB,EAoEyBkzQ,GAAap4Q,UAE5B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,wBAAuB1D,SAAC,kBAKzC,ECEV,GAnS6BuwT,KAC3B,MAAM/8P,EAAWR,KACVwZ,EAAOgtG,IAAYp5K,EAAAA,EAAAA,UAAS,CAAEigL,QAAS,GAAIprC,QAAS,KACpDgmH,EAAUsZ,IAAen0Q,EAAAA,EAAAA,eAC9B1B,IAEKd,EAAS8vP,IAActtP,EAAAA,EAAAA,UAAmB,KAC1C6iT,EAAgBC,IAAqB9iT,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAC9CywQ,EAAesyC,IAAoB/iT,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAC5C3B,EAAUw7K,IAAe75K,EAAAA,EAAAA,UAAS,KAClCogR,EAAgBC,IAAqBrgR,EAAAA,EAAAA,eAC1C1B,IAEK2gR,EAAiB+uC,IAAsBhuT,EAAAA,EAAAA,UAAiB,IACxDiyH,EAAWk1C,IAAgBnnK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACpCsxH,EAAa8iJ,IAAkBp0Q,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACxCymK,EAAOkT,IAAY35K,EAAAA,EAAAA,eAA6B1B,IACjD,YAAEymF,GAAgBuF,KAGlBi7N,GAAiB/pT,EAAAA,EAAAA,QAAO,GACxBi6Q,GAAqBj6Q,EAAAA,EAAAA,QAA8B,OAWzDC,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACU86E,WAChB,MAAM2sO,EAAcz7N,aAAa0C,QAAQ,iBACnC+xF,EAAez0F,aAAa0C,QAAQ,gBAK1C,GAJI+xF,GACFvC,EAASlxK,OAAOyzK,IAGdgnI,EAAa,CACf,MAAMC,EAAmBpkQ,KAAK4U,MAAMuvP,GACpC/uC,EAAYgvC,EAAiBC,YAAY,IACzCN,EAAkBK,EAAiB9rI,KACnC0rI,EAAiBt6S,OAAO06S,EAAiB1rI,WACzC61E,EAAW61D,EAAiBpgP,OAC9B,MACE82G,EAAY,4CAEd1S,GAAa,EAAM,EAGrBwY,EAAW,GACV,KAGHlkL,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,IAAIy6I,EAkBJ,OAhBsB,IAAlB9pE,EAAM6zG,SAAmC,IAAlB7zG,EAAMyoE,QAE/Bod,cAAc/b,GAEdA,EAAW6b,aAAY,KACrBwzJ,EAAe7pT,SAAW,EAEJ,IAAlB0wE,EAAMyoE,QACRukC,EAAS,CAAE6G,QAAS7zG,EAAM6zG,QAAU,EAAGprC,QAAS,KAEhDukC,EAAQxzG,GAAAA,GAAC,CAAC,EAAIwG,GAAK,IAAEyoE,QAASzoE,EAAMyoE,QAAU,IAChD,GACC,KAIE,KACDqB,GACF+b,cAAc/b,EAChB,CACD,GACA,CAAC9pE,IAEJ,MAAMo5O,EAAa,GAAAvnT,OAAMmuE,EAAM6zG,QAAQnoL,WAAW4xF,SAAS,EAAG,KAAI,KAAAzrF,OAAImuE,EAAMyoE,QAAQ/8I,WAAW4xF,SAAS,EAAG,MAGrG+7N,EAAuBA,IACpBF,EAAe7pT,QAGlB+8Q,EAAaA,KACjBrE,GAAe,GACfiM,OAAkB/hR,GAClB0vT,EAAmB,GACnB50I,EAAS,CAAE6G,QAAS,GAAIprC,QAAS,IACjC0wK,EAAe7pT,QAAU,EAErB+5Q,EAAmB/5Q,SACrB+5Q,EAAmB/5Q,QAAQk8Q,eAAe,CACxCh2K,SAAU,SACVi2K,MAAO,OAEX,EAmHF,OACElsL,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,eAAc1D,SAC1BqyH,GACCtmC,EAAAA,GAAAA,KAACs8E,GAAc,CAACv2H,QAAQ,wBACtBrzC,GACFstF,EAAAA,GAAAA,KAAC09E,GAAY,CAAC33H,QAASrzC,KAEvBwtF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAK9vF,IAAK05Q,EAAmB71Q,SAAA,EAC3BisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,4CAA2C1D,SAAA,EACxDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,uEAAsE1D,SAAA,EACnFisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAAjsF,SAAA,CAAG,6DAEQ,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,GAAG,QAEhBwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAAjsF,SAAA,CAAG,IAAEijT,EAAiB,GAAG,qBAE3Bl3N,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,+FAA8F1D,UAC3G+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,qBAAoB1D,SAAE4lT,OAErC75N,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,2BAA0B1D,SAAU,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAU4oD,cACnD93N,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,gCAA+B1D,SACjC,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAU74L,eAGb6pB,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,kCAAiC1D,SAAA,EAC9C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,WAAU1D,SAAU,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUA,WAClCr9P,EAAQonD,KAAI,CAACme,EAAgBl8B,KAC5BglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAiBvoF,UAAU,yBAAwB1D,SAAA,EACjD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,kEAAiE1D,SAC3EiO,OAAOC,aAAa,GAAK+4B,MAE5B8kD,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACE,wBAAA1tF,OAAuB4oC,GACvB3jC,KAAK,QACLlL,KAAK,UACLsL,UAAU,OACVkf,SAAU8uG,EACVjuH,GAAIwK,OAAOk1D,EAAO1/D,IAClBO,SAAUA,IAvOC08Q,CAACv9M,IAC5Bs9M,EAAkBt9M,GACK,IAAnBA,EAAO8+O,QACTmM,EAAmB,GAEnBA,EAAmB,EACrB,EAiOgC1tC,CAAqBv9M,MAEvC4oB,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAOq4E,QAASn2J,OAAOk1D,EAAO1/D,IAAKC,UAAU,aAAY1D,SACtDmjE,EAAOvlE,YAdFqpC,YAoBhBglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,kCAAiC1D,SAAA,EAC9CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACE,cAAY,gBACZvoF,UAAS,+GAAArF,QACFmiR,GAAkB9uJ,EAAc,iCAAmC,cAC1ExtH,QAASA,IApKMyyE,WACzB69L,GAAe,GACf,MAAM1/O,EAAc+wR,IAEpB,GACE5qD,GACAulB,GACAr7L,GACAA,EAAY+F,QACZ27E,EAEA,IACE,MAAM68I,QAA0BvnI,GAC9B8+E,EAAS74L,YACT+iB,EAAY+F,OACZ+vK,EAASr0F,OACTq0F,EAASx3P,GACTw3P,EAAShzK,WACTh6E,OAAOoxQ,GACPmB,EAAe5iR,SAGjB,GAAI8lT,EAAkB3vS,KAAK80E,QAAS,CAClC,MAAM86N,QAA4B3nI,GAChCnV,EACAo0F,EAASr0F,OACTzhF,EAAY+F,OACZ+3N,EACA,EACAh1S,OAAO6mB,GACP7mB,OAAO6mB,GACP+7O,EACA,QAGE8yC,EAAoB5vS,KAAK80E,SAC3BhB,aAAakD,QACX,gBACA5rC,KAAKC,UAAUukQ,EAAoB5vS,KAAK/U,SAGG,OAAzC2kT,EAAoB5vS,KAAKonK,aAE3Bo5F,EAAYovC,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,IACxDN,EAAkBS,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOy4K,KAClD0rI,EAAiBt6S,OAAO86S,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAO64K,WACxD61E,EAAWi2D,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOmkE,QAC3C01M,KAEAzwL,GAAmB50B,EAAUmwP,EAAoB5vS,KAAKonK,cAGxDh9K,QAAQ+G,MAAMy+S,EAAoB5vS,KAAK+9B,QAE3C,MACE3zC,QAAQ+G,MAAMw+S,EAAkB3vS,KAAK+9B,QAEzC,CAAE,MAAO5sC,GACP6iF,GAAqB7iF,EACvB,MAEA/G,QAAQ+G,MACN,iEAEJ,EAoGyByyQ,GACf/0P,UAAW49P,GAAkB9uJ,EAAY1xH,SAAA,CAC1C,iBAEC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKpyC,IAAKw/N,GAAc/sL,IAAI,OAAO1oF,UAAU,gBAG/CqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE,cAAY,OACZroF,UAAS,8DAAArF,OACHqzH,EAAc,iCAAmC,0BACvD9uG,SAAU8uG,EACVxtH,QAASA,IA7GFyyE,WACjB69L,GAAe,GACf,MAAM1/O,EAAc+wR,IAEpB,GAAI5qD,GAAY91K,GAAeA,EAAY+F,QAAU27E,EACnD,IACE,MAAM88I,QAA4B3nI,GAChCnV,EACAo0F,EAASr0F,OACTzhF,EAAY+F,OACZ+3N,EACA,EACAh1S,OAAO6mB,GACP7mB,OAAO6mB,GACP+7O,EACA,QAGE8yC,EAAoB5vS,KAAK80E,SAC3BhB,aAAakD,QACX,gBACA5rC,KAAKC,UAAUukQ,EAAoB5vS,KAAK/U,SAGG,OAAzC2kT,EAAoB5vS,KAAKonK,aAE3Bo5F,EAAYovC,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,IACxDN,EAAkBS,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOy4K,KAClD0rI,EAAiBt6S,OAAO86S,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAO64K,WACxD61E,EAAWi2D,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOmkE,QAC3C01M,KAEAzwL,GAAmB50B,EAAUmwP,EAAoB5vS,KAAKonK,cAGxDh9K,QAAQ+G,MAAMy+S,EAAoB5vS,KAAK+9B,QAE3C,CAAE,MAAO5sC,GACP6iF,GAAqB7iF,EACvB,MAEA/G,QAAQ+G,MAAM,8CAChB,EAmEyBkzQ,GAAap4Q,UAE5B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,wBAAuB1D,SAAC,kBAKzC,EChRJ0hT,GAA0B,CAC9BC,UAAW,CACTvpT,KAAM,eACN45K,MAAO,IAET4vI,WAAY,CACVxpT,KAAM,eACN45K,MAAO,KAsbX,GAzYqCw+I,KACnC,MAAO3rS,EAASk9R,IAAc3hT,EAAAA,EAAAA,UAASshT,IACjCluP,EAAWR,KACVwZ,EAAOgtG,IAAYp5K,EAAAA,EAAAA,UAAS,CAAEigL,QAAS,GAAIprC,QAAS,KACpDgmH,EAAUsZ,IAAen0Q,EAAAA,EAAAA,eAC9B1B,IAEKd,EAAS8vP,IAActtP,EAAAA,EAAAA,UAAmB,KAC1C6iT,EAAgBC,IAAqB9iT,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAC9CywQ,EAAesyC,IAAoB/iT,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAC5C3B,EAAUw7K,IAAe75K,EAAAA,EAAAA,UAAS,KAClCiyH,EAAWk1C,IAAgBnnK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACpCsxH,EAAa8iJ,IAAkBp0Q,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACxCymK,EAAOkT,IAAY35K,EAAAA,EAAAA,eAA6B1B,IACjD,YAAEymF,GAAgBuF,KAGlBi7N,GAAiB/pT,EAAAA,EAAAA,QAAO,GACxBi6Q,GAAqBj6Q,EAAAA,EAAAA,QAAuB,OAElDC,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACU86E,WAChB,MAAM2sO,EAAcz7N,aAAa0C,QAAQ,iBACnC+xF,EAAez0F,aAAa0C,QAAQ,gBAK1C,GAJI+xF,GACFvC,EAASlxK,OAAOyzK,IAGdgnI,EAAa,CACf,MAAMC,EAAmBpkQ,KAAK4U,MAAMuvP,GACpC/uC,EAAYgvC,EAAiBC,YAAY,IACzCN,EAAkBK,EAAiB9rI,KACnC0rI,EAAiBt6S,OAAO06S,EAAiB1rI,WACzC61E,EAAW61D,EAAiBpgP,QAG5B,MAAM6+O,EAA2BuB,EAAiBpgP,OAAOne,KACtDme,IAAc,CACb1/D,GAAI0/D,EAAO1/D,GACXm8D,QAASuD,EAAOvlE,QAChBq/Q,UAAW95M,EAAO85M,UAClBglC,QAAS9+O,EAAO8+O,QAChBrkT,QAASulE,EAAOvlE,YAKpB,IAAK,IAAI1I,EAAI8sT,EAAe5sT,OAAS,EAAGF,EAAI,EAAGA,IAAK,CAClD,MAAMuW,EAAIK,KAAK6C,MAAM7C,KAAKm0B,UAAY/qC,EAAI,KACxC8sT,EAAe9sT,GAAI8sT,EAAev2S,IAAM,CACxCu2S,EAAev2S,GACfu2S,EAAe9sT,GAEnB,CAGA6sT,GAAYG,GAAWl8O,GAAAA,GAAA,GAClBk8O,GAAW,IACdP,UAAS37O,GAAAA,GAAA,GACJk8O,EAAYP,WAAS,IACxB3vI,MAAOgwI,OAGb,MACE/nI,EAAY,4CAEd1S,GAAa,EAAM,EAGrBwY,EAAW,GACV,KAGHlkL,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,IAAIy6I,EAkBJ,OAhBsB,IAAlB9pE,EAAM6zG,SAAmC,IAAlB7zG,EAAMyoE,QAE/Bod,cAAc/b,GAEdA,EAAW6b,aAAY,KACrBwzJ,EAAe7pT,SAAW,EAEJ,IAAlB0wE,EAAMyoE,QACRukC,EAAS,CAAE6G,QAAS7zG,EAAM6zG,QAAU,EAAGprC,QAAS,KAEhDukC,EAAQxzG,GAAAA,GAAC,CAAC,EAAIwG,GAAK,IAAEyoE,QAASzoE,EAAMyoE,QAAU,IAChD,GACC,KAIE,KACDqB,GACF+b,cAAc/b,EAChB,CACD,GACA,CAAC9pE,IAEJ,MAAMo5O,EAAa,GAAAvnT,OAAMmuE,EAAM6zG,QAAQnoL,WAAW4xF,SAAS,EAAG,KAAI,KAAAzrF,OAAImuE,EAAMyoE,QAAQ/8I,WAAW4xF,SAAS,EAAG,MAGrG+7N,EAAuBA,IACpBF,EAAe7pT,QAGlB+8Q,EAAaA,KACjBrE,GAAe,GACfh7F,EAAS,CAAE6G,QAAS,GAAIprC,QAAS,IACjC0wK,EAAe7pT,QAAU,EAErB+5Q,EAAmB/5Q,SACrB+5Q,EAAmB/5Q,QAAQk8Q,eAAe,CACxCh2K,SAAU,SACVi2K,MAAO,SAEX,EAiLF,OACElsL,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,eAAc1D,SAC1BqyH,GACCtmC,EAAAA,GAAAA,KAACs8E,GAAc,CAACv2H,QAAQ,wBACtBrzC,GACFstF,EAAAA,GAAAA,KAAC09E,GAAY,CAAC33H,QAASrzC,KAEvBwtF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAK9vF,IAAK05Q,EAAmB71Q,SAAA,EAC3BisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,4CAA2C1D,SAAA,EACxDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,uEAAsE1D,SAAA,EACnFisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAAjsF,SAAA,CAAG,2CAAiD,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,GAAG,QACzDwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAAjsF,SAAA,CAAG,IAAEijT,EAAiB,GAAG,qBAE3Bl3N,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,+FAA8F1D,UAC3G+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,qBAAoB1D,SAAE4lT,OAErC75N,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,2BAA0B1D,SAAU,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAU4oD,cAEnD93N,EAAAA,GAAAA,KAACysN,GAAe,CACdn1L,UAAYrkH,GAjWRqkH,EAChBrkH,EACA6lB,EACAk9R,KAEA,IAAK/iT,EAAOykQ,YAAa,OACzB,MAAM,OAAEpuQ,EAAM,YAAEouQ,GAAgBzkQ,EAEhC,GAAI3J,EAAOg6R,cAAgB5rB,EAAY4rB,YAAa,CAClD,MAAMgzB,EAAex9R,EAAQxvB,EAAOg6R,aAC9BizB,EAAaz9R,EAAQ4+O,EAAY4rB,aACjCkzB,EAAc,IAAIF,EAAarwI,OAC/BwwI,EAAY,IAAIF,EAAWtwI,QAC1BwtC,GAAW+iG,EAAYh3S,OAAOlW,EAAO4xC,MAAO,GACnDu7Q,EAAUj3S,OAAOk4P,EAAYx8N,MAAO,EAAGu4K,GACvCuiG,EAAU/7O,GAAAA,GAAC,CAAC,EACPnhD,GAAO,IACV,CAACxvB,EAAOg6R,aAAWrpN,GAAAA,GAAA,GACdq8O,GAAY,IACfrwI,MAAOuwI,IAET,CAAC9+C,EAAY4rB,aAAWrpN,GAAAA,GAAA,GACnBs8O,GAAU,IACbtwI,MAAOwwI,MAGb,KAAO,CACL,MAAMjsN,EAAS1xE,EAAQxvB,EAAOg6R,aACxBozB,EAAc,IAAIlsN,EAAOy7E,QACxBwtC,GAAWijG,EAAYl3S,OAAOlW,EAAO4xC,MAAO,GACnDw7Q,EAAYl3S,OAAOk4P,EAAYx8N,MAAO,EAAGu4K,GACzCuiG,EAAU/7O,GAAAA,GAAC,CAAC,EACPnhD,GAAO,IACV,CAACxvB,EAAOg6R,aAAWrpN,GAAAA,GAAA,GACduwB,GAAM,IACTy7E,MAAOywI,MAGb,GA2TmCp/L,CAAUrkH,EAAQ6lB,EAASk9R,GAAY/hT,UAE9D+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,eAAc1D,UAC3B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,wCAAuC1D,SACnDzL,OAAOquD,QAAQ/9B,GAASmgC,KAAI,CAAAllD,EAAqBmnC,KAAK,IAAxBy7Q,EAAUnsN,GAAOz2F,EAAA,OAC9CisF,EAAAA,GAAAA,KAAC42N,GAAS,CAACtzB,YAAaqzB,EAAS1iT,SAC9BA,CAAC86S,EAAU4B,KACVzwN,EAAAA,GAAAA,MAAA,MAAAjmB,GAAAA,GAAA,CACE7pE,IAAK2+S,EAASJ,UACVI,EAASoG,gBAAc,IAC3Bx9S,UAAU,wCACVwjB,MAAO,CACL8P,OAAQ,QACR8hR,UAAW,QACX94S,SAAA,EAEF+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,WAAU1D,SAAEu2F,EAAOn+F,OAChCm+F,EAAOy7E,MAAMhtH,KAAI,CAAC8nC,EAAc7lD,KAC/B8kD,EAAAA,GAAAA,KAAC62N,GAAS,CAERnzB,YAAaxhR,OAAO6+E,EAAKrpF,IACzBwjC,MAAOA,EACPy3Q,eAAgBhtL,EAAY1xH,SAE3BA,CAAC86S,EAAU4B,KACV3wN,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAA/lB,GAAAA,GAAAA,GAAA,CACE7pE,IAAK2+S,EAASJ,UACVI,EAASuD,gBACTvD,EAASoD,iBAAe,IAC5Bx6S,UAAS,oCAAArF,OACPq+S,EAAS3tB,WACL,cACA,YACH/uR,SAEF8sF,EAAKlvF,YAhBLkvF,EAAKrpF,MAqBbq3S,EAASz2I,iBAnCuBq+I,EAsC3B,cAOtBz2N,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,kCAAiC1D,SAAA,EAC9CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACE,cAAY,gBACZvoF,UAAS,+GAAArF,OACHwmB,EAAQ+8R,WAAW5vI,MAAM58K,SAAWwI,EAAQxI,QAAUs8H,EAAc,iCAAmC,cAC7GxtH,QAASA,IAxPMyyE,WACzB69L,GAAe,GAEf,MAAMj8F,EAAa1zJ,EAAQ+8R,WAAW5vI,MACnChtH,KAAK8nC,GAASA,EAAKm1N,UACnB5zS,KAAK,KACFymB,EAAc+wR,IAEpB,GAAI5qD,GAAY91K,GAAeA,EAAY+F,QAAU27E,EACnD,IACE,MAAM68I,QAA0BvnI,GAC9B8+E,EAAS74L,YACT+iB,EAAY+F,OACZ+vK,EAASr0F,OACTq0F,EAASx3P,GACTw3P,EAAShzK,WACTswF,EACAA,GAGF,GAAImrI,EAAkB3vS,KAAK80E,QAAS,CAClC,MAAM86N,QAA4B3nI,GAChCnV,EACAo0F,EAASr0F,OACTzhF,EAAY+F,OACZ+3N,EACA,EACAh1S,OAAO6mB,GACP7mB,OAAO6mB,GACP+7O,EACA,QAGF,GAAI8yC,EAAoB5vS,KAAK80E,QAM3B,GALAhB,aAAakD,QACX,gBACA5rC,KAAKC,UAAUukQ,EAAoB5vS,KAAK/U,SAGG,OAAzC2kT,EAAoB5vS,KAAKonK,YAAsB,CAEjDo5F,EAAYovC,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,IACxDN,EAAkBS,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOy4K,KAClD0rI,EAAiBt6S,OAAO86S,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAO64K,WACxD61E,EAAWi2D,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOmkE,QAG3C,MAAM6+O,EACJ2B,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOmkE,OAAOne,KACpCme,IAAc,CACb1/D,GAAI0/D,EAAO1/D,GACXm8D,QAASuD,EAAOvlE,QAChBq/Q,UAAW95M,EAAO85M,UAClBglC,QAAS9+O,EAAO8+O,QAChBrkT,QAASulE,EAAOvlE,YAKtB,IAAK,IAAI1I,EAAI8sT,EAAe5sT,OAAS,EAAGF,EAAI,EAAGA,IAAK,CAClD,MAAMuW,EAAIK,KAAK6C,MAAM7C,KAAKm0B,UAAY/qC,EAAI,KACxC8sT,EAAe9sT,GAAI8sT,EAAev2S,IAAM,CACxCu2S,EAAev2S,GACfu2S,EAAe9sT,GAEnB,CAGA6sT,EAAW,CACTJ,UAAW,CACTvpT,KAAM,eACN45K,MAAOgwI,GAETJ,WAAY,CACVxpT,KAAM,eACN45K,MAAO,MAIX6mG,GACF,MACEzwL,GAAmB50B,EAAUmwP,EAAoB5vS,KAAKonK,kBAGxDh9K,QAAQ+G,MAAMy+S,EAAoB5vS,KAAK+9B,QAE3C,MACE3zC,QAAQ+G,MAAMw+S,EAAkB3vS,KAAK+9B,QAEzC,CAAE,MAAO5sC,GACP6iF,GAAqB7iF,EACvB,MAEA/G,QAAQ+G,MAAM,8CAChB,EA0JyByyQ,GACf/0P,SACEiC,EAAQ+8R,WAAW5vI,MAAM58K,SAAWwI,EAAQxI,QAC5Cs8H,EACD1xH,SAAA,CACF,iBAEC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKpyC,IAAKw/N,GAAc/sL,IAAI,OAAO1oF,UAAU,gBAG/CqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE,cAAY,OACZroF,UAAS,8DAAArF,OACHqzH,EAAc,iCAAmC,0BACvD9uG,SAAU8uG,EACVxtH,QAASA,IAtKFyyE,WACjB69L,GAAe,GACf,MAAM1/O,EAAc+wR,IAEpB,GAAI5qD,GAAY91K,GAAeA,EAAY+F,QAAU27E,EACnD,IACE,MAAM88I,QAA4B3nI,GAChCnV,EACAo0F,EAASr0F,OACTzhF,EAAY+F,OACZ+3N,EACA,EACAh1S,OAAO6mB,GACP7mB,OAAO6mB,GACP+7O,EACA,QAGF,GAAI8yC,EAAoB5vS,KAAK80E,QAM3B,GALAhB,aAAakD,QACX,gBACA5rC,KAAKC,UAAUukQ,EAAoB5vS,KAAK/U,SAGG,OAAzC2kT,EAAoB5vS,KAAKonK,YAAsB,CAEjDo5F,EAAYovC,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,IACxDN,EAAkBS,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOy4K,KAClD0rI,EAAiBt6S,OAAO86S,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAO64K,WACxD61E,EAAWi2D,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOmkE,QAG3C,MAAM6+O,EACJ2B,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOmkE,OAAOne,KAAKme,IAAc,CACxD1/D,GAAI0/D,EAAO1/D,GACXm8D,QAASuD,EAAOvlE,QAChBq/Q,UAAW95M,EAAO85M,UAClBglC,QAAS9+O,EAAO8+O,QAChBrkT,QAASulE,EAAOvlE,YAIpB,IAAK,IAAI1I,EAAI8sT,EAAe5sT,OAAS,EAAGF,EAAI,EAAGA,IAAK,CAClD,MAAMuW,EAAIK,KAAK6C,MAAM7C,KAAKm0B,UAAY/qC,EAAI,KACxC8sT,EAAe9sT,GAAI8sT,EAAev2S,IAAM,CACxCu2S,EAAev2S,GACfu2S,EAAe9sT,GAEnB,CAGA6sT,EAAW,CACTJ,UAAW,CACTvpT,KAAM,eACN45K,MAAOgwI,GAETJ,WAAY,CACVxpT,KAAM,eACN45K,MAAO,MAIX6mG,GACF,MACEzwL,GAAmB50B,EAAUmwP,EAAoB5vS,KAAKonK,kBAGxDh9K,QAAQ+G,MAAMy+S,EAAoB5vS,KAAK+9B,QAE3C,CAAE,MAAO5sC,GACP6iF,GAAqB7iF,EACvB,MAEA/G,QAAQ+G,MAAM,8CAChB,EA4FyBkzQ,GAAap4Q,UAE5B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,wBAAuB1D,SAAC,kBAKzC,ECvHV,GAjVmCywT,KACjC,MAAMj9P,EAAWR,KACVwZ,EAAOgtG,IAAYp5K,EAAAA,EAAAA,UAAS,CAAEigL,QAAS,GAAIprC,QAAS,KACpDgmH,EAAUsZ,IAAen0Q,EAAAA,EAAAA,eAC9B1B,IAEKd,EAAS8vP,IAActtP,EAAAA,EAAAA,UAAmB,KAC1C6iT,EAAgBC,IAAqB9iT,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAC9CywQ,EAAesyC,IAAoB/iT,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAC5C05Q,EAAiBqsC,IAAsB/lT,EAAAA,EAAAA,UAE3C,CAAC,IACG3B,EAAUw7K,IAAe75K,EAAAA,EAAAA,UAAS,KAClCiyH,EAAWk1C,IAAgBnnK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACpCsxH,EAAa8iJ,IAAkBp0Q,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACxCymK,EAAOkT,IAAY35K,EAAAA,EAAAA,eAA6B1B,IACjD,YAAEymF,GAAgBuF,KAGlBi7N,GAAiB/pT,EAAAA,EAAAA,QAAO,GACxBmuT,GAAwBnuT,EAAAA,EAAAA,QAA8B,MACtDi6Q,GAAqBj6Q,EAAAA,EAAAA,QAAuB,OAElDC,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACU86E,WAChB,MAAMw1O,EAAatkO,aAAa0C,QAAQ,iBAClC+xF,EAAez0F,aAAa0C,QAAQ,gBAK1C,GAJI+xF,GACFvC,EAASlxK,OAAOyzK,IAGd6vI,EAAY,CACd,MAAM5I,EAAmBpkQ,KAAK4U,MAAMo4P,GACpC53C,EAAYgvC,EAAiBC,YAAY,IACzCN,EAAkBK,EAAiB9rI,KACnC0rI,EAAiBt6S,OAAO06S,EAAiB1rI,WACzC61E,EAAW61D,EAAiBpgP,OAC9B,MACE82G,EAAY,4CAEd1S,GAAa,EAAM,EAGrBwY,EAAW,GACV,KAsDHlkL,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,IAAIy6I,EAkBJ,OAhBsB,IAAlB9pE,EAAM6zG,SAAmC,IAAlB7zG,EAAMyoE,QAE/Bod,cAAc/b,GAEdA,EAAW6b,aAAY,KACrBwzJ,EAAe7pT,SAAW,EAEJ,IAAlB0wE,EAAMyoE,QACRukC,EAAS,CAAE6G,QAAS7zG,EAAM6zG,QAAU,EAAGprC,QAAS,KAEhDukC,EAAQxzG,GAAAA,GAAC,CAAC,EAAIwG,GAAK,IAAEyoE,QAASzoE,EAAMyoE,QAAU,IAChD,GACC,KAIE,KACDqB,GACF+b,cAAc/b,EAChB,CACD,GACA,CAAC9pE,IAEJ,MAAMo5O,EAAa,GAAAvnT,OAAMmuE,EAAM6zG,QAAQnoL,WAAW4xF,SAAS,EAAG,KAAI,KAAAzrF,OAAImuE,EAAMyoE,QAAQ/8I,WAAW4xF,SAAS,EAAG,MAGrG+7N,EAAuBA,IACpBF,EAAe7pT,QAIlBuqT,EAAsBA,KAC1B,MAAMC,EACJrrD,GAAYA,EAASwzD,mBACjBxzD,EAASwzD,mBAAmBv9S,MAAM,cAClC,GAGAq1S,EAAmBD,EAAqBA,EAAmBlxT,OAAS,EAG1E,OACEb,OAAOD,KAAKwlR,GAAiB1kR,SAAWmxT,GACxChyT,OAAO+3H,OAAOwtJ,GAAiBp8Q,OAAOxH,GAAoB,KAAVA,GAAa,EAI3D2iR,EAAaA,KACjBstC,EAAmB,CAAC,GACpB3xC,GAAe,GACfh7F,EAAS,CAAE6G,QAAS,GAAIprC,QAAS,IACjC0wK,EAAe7pT,QAAU,EAErB+5Q,EAAmB/5Q,SACrB+5Q,EAAmB/5Q,QAAQk8Q,eAAe,CACxCh2K,SAAU,SACVi2K,MAAO,OAEX,EAuHF,OACElsL,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,eAAc1D,SAC1BqyH,GACCtmC,EAAAA,GAAAA,KAACs8E,GAAc,CAACv2H,QAAQ,wBACtBrzC,GACFstF,EAAAA,GAAAA,KAAC09E,GAAY,CAAC33H,QAASrzC,KAEvBwtF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAK9vF,IAAK05Q,EAAmB71Q,SAAA,EAC3BisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,4CAA2C1D,SAAA,EACxDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,uEAAsE1D,SAAA,EACnFisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAAjsF,SAAA,CAAG,+DAEQ,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,GAAG,QAEhBwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAAjsF,SAAA,CAAG,IAAEijT,EAAiB,GAAG,qBAE3Bl3N,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,+FAA8F1D,UAC3G+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,qBAAoB1D,SAAE4lT,OAErC75N,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,2BAA0B1D,SAAU,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAU4oD,cACnD93N,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEroF,UAAU,2CACVvH,IAAK4tT,EAAsB/pT,SAE1Bi7P,GAAYA,EAASwzD,oBA5ODlmT,EA6OO0yP,EAASwzD,mBA5OjClmT,EAAK8L,MAAM,cAEZ2wC,KAAI,CAACwhC,EAAMv/C,KACtB,IAAKvyB,MAAM7L,OAAO29E,IAAQ,CACxB,MAAMggO,EAAiB39S,OAAO29E,GAE9B,OACEyF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UAEEjoF,SAAWkC,IAAMugT,OAlBCC,EAkBkBF,EAlBAtwT,EAkBgBgQ,EAAEjR,OAAOiB,WAjBrEiwT,GAAoB3mN,GAAIx5B,GAAAA,GAAA,GACnBw5B,GAAI,IACP,CAACknN,GAAWxwT,MAHWuwT,IAACC,EAAkBxwT,CAkBgC,EACpEgxB,MAAO,CACLmiI,OAAQ,iBACRi5B,aAAc,MACdnsK,QAAS,MACTozI,OAAQ,QACRrwH,MAAO,UACPrT,WAAY,QAEdjD,SAAU8uG,EAAY1xH,SAAA,EAEtB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UAAQ71F,MAAM,GAAE8J,SAAC,kBAxCG0mT,EAyCEF,EAxCvB5oT,EACJlJ,QAAQ4kF,GAAQA,EAAIotO,WAAaA,IACjC1hQ,KAAKs0B,IACJyS,EAAAA,GAAAA,KAAA,UAAqB71F,MAAOojF,EAAI17E,QAAQoC,SACrCs5E,EAAI17E,SADM07E,EAAI71E,SAwBRwjC,EAgBX,CA5C0By/Q,MA8C1B,OAAO36N,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAA/rF,SAAmBwmF,GAARv/C,EAAoB,KAmN1B,MAEN8kD,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,wCAGjBuoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,kCAAiC1D,SAAA,EAC9CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACE,cAAY,gBACZvoF,UAAS,+GAAArF,QACFgoT,KAAyB30L,EAAc,iCAAmC,cACjFxtH,QAASA,IAxJMyyE,WACzB69L,GAAe,GACf,MAAM1/O,EAAc+wR,IAEdttI,EAAahkL,OAAO+3H,OAAOwtJ,GAAiBzrQ,KAAK,OACvD,IAAIqqK,EACFuiF,GAAYA,EAASwzD,mBAAqBxzD,EAASwzD,mBAAqB,GAE1E,GACExzD,GACAorD,KACAlhO,GACAA,EAAY+F,QACZ27E,EAEA,IACE,MAAM68I,QAA0BvnI,GAC9BzD,EACAvzF,EAAY+F,OACZ+vK,EAASr0F,OACTq0F,EAASx3P,GACTw3P,EAAShzK,WACTswF,EACAG,GAGF,GAAIgrI,EAAkB3vS,KAAK80E,QAAS,CAClC,MAAM86N,QAA4B3nI,GAChCnV,EACAo0F,EAASr0F,OACTzhF,EAAY+F,OACZ+3N,EACA,EACAh1S,OAAO6mB,GACP7mB,OAAO6mB,GACP+7O,EACA,QAGE8yC,EAAoB5vS,KAAK80E,SAC3BhB,aAAakD,QACX,gBACA5rC,KAAKC,UAAUukQ,EAAoB5vS,KAAK/U,SAGG,OAAzC2kT,EAAoB5vS,KAAKonK,aAE3Bo5F,EAAYovC,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,IACxDN,EAAkBS,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOy4K,KAClD0rI,EAAiBt6S,OAAO86S,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAO64K,WACxD61E,EAAWi2D,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOmkE,QAC3C01M,KAEAzwL,GAAmB50B,EAAUmwP,EAAoB5vS,KAAKonK,cAGxDh9K,QAAQ+G,MAAMy+S,EAAoB5vS,KAAK+9B,QAE3C,MACE3zC,QAAQ+G,MAAMw+S,EAAkB3vS,KAAK+9B,QAEzC,CAAE,MAAO5sC,GACP6iF,GAAqB7iF,EACvB,MAEA/G,QAAQ+G,MACN,kEAEJ,EAoFyByyQ,GACf/0P,UAAWyjS,KAAyB30L,EAAY1xH,SAAA,CACjD,iBAEC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKpyC,IAAKw/N,GAAc/sL,IAAI,OAAO1oF,UAAU,gBAG/CqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE,cAAY,OACZroF,UAAS,8DAAArF,OACHqzH,EAAc,iCAAmC,0BACvD9uG,SAAU8uG,EACVxtH,QAASA,IA7FFyyE,WACjB69L,GAAe,GACf,MAAM1/O,EAAc+wR,IAEpB,GAAI5qD,GAAY91K,GAAeA,EAAY+F,QAAU27E,EACnD,IACE,MAAM88I,QAA4B3nI,GAChCnV,EACAo0F,EAASr0F,OACTzhF,EAAY+F,OACZ+3N,EACA,EACAh1S,OAAO6mB,GACP7mB,OAAO6mB,GACP+7O,EACA,QAGE8yC,EAAoB5vS,KAAK80E,SAC3BhB,aAAakD,QACX,gBACA5rC,KAAKC,UAAUukQ,EAAoB5vS,KAAK/U,SAGG,OAAzC2kT,EAAoB5vS,KAAKonK,aAE3Bo5F,EAAYovC,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,IACxDN,EAAkBS,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOy4K,KAClD0rI,EAAiBt6S,OAAO86S,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAO64K,WACxD61E,EAAWi2D,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOmkE,QAC3C01M,KAEAzwL,GAAmB50B,EAAUmwP,EAAoB5vS,KAAKonK,cAGxDh9K,QAAQ+G,MAAMy+S,EAAoB5vS,KAAK+9B,QAE3C,CAAE,MAAO5sC,GACP6iF,GAAqB7iF,EACvB,MAEA/G,QAAQ+G,MAAM,8CAChB,EAmDyBkzQ,GAAap4Q,UAE5B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,wBAAuB1D,SAAC,mBAtQhBuI,KA2QzB,ECwLV,GA9f2CmoT,KACzC,MAAOzK,EAAqBC,IAA0B9lT,EAAAA,EAAAA,UAAS,KACxD8mT,EAAiBC,IAAsB/mT,EAAAA,EAAAA,UAA4B,KACnEgnT,EAAiBC,IAAsBjnT,EAAAA,EAAAA,UAAmB,KAC1DxC,EAAS8vP,IAActtP,EAAAA,EAAAA,UAAmB,KAC1CgmT,EAAyBkB,IAA8BlnT,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAChE66P,EAAUsZ,IAAen0Q,EAAAA,EAAAA,eAC9B1B,IAEKukT,EAAgBC,IAAqB9iT,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAC9CywQ,EAAesyC,IAAoB/iT,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAC5C3B,EAAUw7K,IAAe75K,EAAAA,EAAAA,UAAS,KAClCiyH,EAAWk1C,IAAgBnnK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACpCosE,EAAOgtG,IAAYp5K,EAAAA,EAAAA,UAAS,CAAEigL,QAAS,GAAIprC,QAAS,KACpDvjB,EAAa8iJ,IAAkBp0Q,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACxCymK,EAAOkT,IAAY35K,EAAAA,EAAAA,eAA6B1B,GACjDqrT,GAAwBnuT,EAAAA,EAAAA,QAA8B,MACtD43D,EAAWR,KACX,YAAEmyB,GAAgBuF,KAClBi7N,GAAiB/pT,EAAAA,EAAAA,QAAO,GACxBi6Q,GAAqBj6Q,EAAAA,EAAAA,QAAuB,OAYlDC,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACU86E,WAChB,MAAMw1O,EAAatkO,aAAa0C,QAAQ,iBAClC+xF,EAAez0F,aAAa0C,QAAQ,gBAK1C,GAJI+xF,GACFvC,EAASlxK,OAAOyzK,IAGd6vI,EAAY,CACd,MAAM5I,EAAmBpkQ,KAAK4U,MAAMo4P,GACpC53C,EAAYgvC,EAAiBC,YAAY,IACzC0C,EACE3C,EAAiBC,YAAY,GAAGphP,aAAe,IAEjD+kP,EACE5D,EAAiBC,YAAY,GAAGoL,SAAS5pQ,KACtCwhC,GAAqBxgB,GAAAA,GAAA,GACjBwgB,GAAI,IACP00K,OAAQ,QAIdgoD,EAAkBK,EAAiB9rI,KACnC0rI,EAAiBt6S,OAAO06S,EAAiB1rI,WACzCwvI,EAAmB9D,EAAiBpgP,QACpCuqL,EAAW6zD,GAAWC,aAAa+B,EAAiBpgP,SAOpDmkP,GAL+BE,IACtBjE,EAAiBC,YAAY,GAAGoL,SAASl6T,QAC7C8xF,GAAwC,IAAdA,EAAKljF,OAChClO,QAGN,MACE6kL,EAAY,4CAEd1S,GAAa,EAAM,EAGrBwY,EAAW,GACV,KAGHlkL,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,IAAIy6I,EAcJ,OAbsB,IAAlB9pE,EAAM6zG,SAAmC,IAAlB7zG,EAAMyoE,QAC/Bod,cAAc/b,GAEdA,EAAW6b,aAAY,KACrBwzJ,EAAe7pT,SAAW,EAEJ,IAAlB0wE,EAAMyoE,QACRukC,EAAS,CAAE6G,QAAS7zG,EAAM6zG,QAAU,EAAGprC,QAAS,KAEhDukC,EAAQxzG,GAAAA,GAAC,CAAC,EAAIwG,GAAK,IAAEyoE,QAASzoE,EAAMyoE,QAAU,IAChD,GACC,KAEE,KACDqB,GAAU+b,cAAc/b,EAAS,CACtC,GACA,CAAC9pE,IAEJ,MAAMi7O,GAAW7rT,EAAAA,EAAAA,QACf,MAYI8rT,EAAkBxhT,IACtBA,EAAE+rB,gBAAgB,EAkFd2zR,EAAa,GAAAvnT,OAAMmuE,EAAM6zG,QAAQnoL,WAAW4xF,SAAS,EAAG,KAAI,KAAAzrF,OAAImuE,EAAMyoE,QAAQ/8I,WAAW4xF,SAAS,EAAG,MAErG+7N,EAAuBA,IACpBF,EAAe7pT,QAgClB+8Q,EAAaA,KACjBrE,GAAe,GACfh7F,EAAS,CAAE6G,QAAS,GAAIprC,QAAS,IACjC0wK,EAAe7pT,QAAU,EACrB+5Q,EAAmB/5Q,SACrB+5Q,EAAmB/5Q,QAAQk8Q,eAAe,CACxCh2K,SAAU,SACVi2K,MAAO,OAEX,EAGIN,EAAqBhhM,UACzB69L,GAAe,GACf,MAAM1/O,EAAc+wR,IAMdgJ,EA3CC3H,EACJxyT,QAAQ8xF,GAAyB,KAAhBA,EAAK00K,SACtBl2M,KAAKwhC,IAAI,CACRzyE,KAAMyyE,EAAKzyE,KACXmnP,OAAQ10K,EAAK00K,WAuC2Bl2M,KAAKk2M,IAE/C,MAAM2tD,EAAiBzB,EAAgBz9L,MACpCxmD,GAAWA,EAAOvlE,QAAQoiB,SAAWk7O,EAAOA,OAAOl7O,SAGtD,MAAO,CACLjM,KAAMmnP,EAAOnnP,KACbwkK,WAAY2iF,EAAOA,OACnB4tD,aAAcD,EAAiBA,EAAe5G,QAAU,EACzD,IAGG2G,EAAkBiG,EAAyB7pQ,KAC9Ck2M,GAAWA,EAAO3iF,aAEfA,EAAas2I,EAChB7pQ,KAAKk2M,GAAWA,EAAO4tD,eACvBz6S,KAAK,OACFqqK,EAtDoBo2I,EAC1B7I,EACA2B,IAEOA,EAAQ7pT,QAAO,CAAC8oT,EAAa3rD,EAAQj0N,KAE1C,MAAMo9H,EAAW,SAAAhmK,OAAY4oC,EAAQ,EAAC,UAEtC,OAAO4/Q,EAAYrzS,QACjB6wJ,EAAY,6CAADhmK,OACkC68P,EAAOl7O,OAAM,WAC3D,GACAimS,GA0CmB6I,CACpB7I,EACA2C,GAGF,GAAI3tD,GAAY91K,GAAeA,EAAY+F,QAAU27E,EACnD,IACE,MAAM68I,QAA0BvnI,GAC9B8+E,EAAS74L,YACT+iB,EAAY+F,OACZ+vK,EAASr0F,OACTq0F,EAASx3P,GACTw3P,EAAShzK,WACTswF,EACAG,GAGF,GAAIgrI,EAAkB3vS,KAAK80E,QAAS,CAClC,MAAM86N,QAA4B3nI,GAChCnV,EACAo0F,EAASr0F,OACTzhF,EAAY+F,OACZ+3N,EACA,EACAh1S,OAAO6mB,GACP7mB,OAAO6mB,GACP+7O,EACA,QAGF,GAAI8yC,EAAoB5vS,KAAK80E,QAM3B,GALAhB,aAAakD,QACX,gBACA5rC,KAAKC,UAAUukQ,EAAoB5vS,KAAK/U,SAGG,OAAzC2kT,EAAoB5vS,KAAKonK,YAAsB,CAEjDo5F,EAAYovC,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,IACxDN,EAAkBS,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOy4K,KAClD0rI,EAAiBt6S,OAAO86S,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAO64K,WACxDquI,EACEvC,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,GAAGphP,aAC7C,IAEJ+kP,EACExD,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,GAAGoL,SAAS5pQ,KACrDwhC,GAAqBxgB,GAAAA,GAAA,GACjBwgB,GAAI,IACP00K,OAAQ,QAIdmsD,EAAmB1D,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOmkE,QACnDuqL,EACE6zD,GAAWC,aAAamC,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOmkE,SAO1DmkP,GAL+BE,IACtB7D,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,GAAGoL,SAASl6T,QAC5D8xF,GAAwC,IAAdA,EAAKljF,OAChClO,SAGJyjR,GACF,MACEzwL,GAAmB50B,EAAUmwP,EAAoB5vS,KAAKonK,kBAGxDh9K,QAAQ+G,MAAMy+S,EAAoB5vS,KAAK+9B,QAE3C,MACE3zC,QAAQ+G,MAAMw+S,EAAkB3vS,KAAK+9B,QAEzC,CAAE,MAAO5sC,GACP6iF,GAAqB7iF,EACvB,MAEA/G,QAAQ+G,MACN,kEAEJ,EAqEI2iT,EAvNGX,EAAgBxyT,QAAQ8xF,GAAyB,KAAhBA,EAAK00K,SAAe9lQ,OAuNlBgxT,EAE5C,OACEr6N,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,eAAc1D,SAC1BqyH,GACCtmC,EAAAA,GAAAA,KAACs8E,GAAc,CAACv2H,QAAQ,wBACtBrzC,GACFstF,EAAAA,GAAAA,KAAC09E,GAAY,CAAC33H,QAASrzC,KAEvBwtF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAK9vF,IAAK05Q,EAAmB71Q,SAAA,EAC3BisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,4CAA2C1D,SAAA,EACxDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,uEAAsE1D,SAAA,EACnFisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAAjsF,SAAA,CAAG,0CAAgD,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,GAAG,QACxDwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAAjsF,SAAA,CAAG,IAAEijT,EAAiB,GAAG,qBAE3Bl3N,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,+FAA8F1D,UAC3G+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,qBAAoB1D,SAAE4lT,OAErC75N,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,2BAA0B1D,SAAU,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAU4oD,cACnD93N,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,kBAAiB1D,UAC9B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAK5vF,IAAK4tT,EAAsB/pT,SAC7BknT,EAAgBliQ,KAAI,CAACwhC,EAAMv/C,IACZ,IAAdu/C,EAAKljF,MACHyoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAEE+7N,OAAS5hT,GAvUV6hT,EACjB7hT,EACA8hT,KAGA,GADA9hT,EAAE+rB,kBACGw1R,EAAS3rT,QAAS,OAEvB,MAAM,GAAE2H,EAAE,OAAEpO,GAAWoyT,EAAS3rT,QAC1BmsT,EAAcrqT,EAAQ+rH,MAAMxmD,GAAWl1D,OAAOk1D,EAAO1/D,MAAQA,IAEnE,IAAIyjT,EAAgBc,GAAa9sD,QAIlB,UAAX7lQ,GAA4D,IAAtC6xT,EAAgBc,GAAa1kT,KAAY,CACjE,MAAM4kT,EAAiBhB,EAAgBc,GAAa9sD,OACpD,IAAIitD,EAAiB,IAAIvqT,GAEzB,GAAIsqT,EAAgB,CAClB,MAAME,EAAiBxqT,EAAQ+rH,MAC5BxmD,GAAWA,EAAOvlE,UAAYsqT,IAE7BE,IACFD,EAAiB,IAAIA,EAAgBC,GAEzC,CAEA,MAAMC,EAAenB,EAAgBliQ,KAAI,CAACwhC,EAAMv/C,IAC1CA,IAAU+gR,EACZhiP,GAAAA,GAAA,GAAYwgB,GAAI,IAAE00K,OAAQ+sD,EAAcA,EAAYrqT,QAAU,KAEzD4oF,IAGT2hO,EAAiBA,EAAezzT,QAC7ByuE,GAAWl1D,OAAOk1D,EAAO1/D,MAAQA,IAEpC0jT,EAAmBkB,GACnB36D,EAAWy6D,EACb,GAgSiCJ,CAAW7hT,EAAG+gC,GAC7BqhR,WAAYZ,EACZhkT,UAAU,iIAAgI1D,SAEzIwmF,EAAK00K,QACJjvK,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,oCAAmC1D,SAAA,EAChD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,aAAY1D,SAAEwmF,EAAK00K,UACnCnvK,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE7nF,QAASA,IArSb+iC,KAEpB,MAAMshR,EAAoBrB,EAAgBjgR,GAAOi0N,OAGjD,GAAIqtD,EAAmB,CAErB,MAAMC,EAAsBtB,EAAgBliQ,KAAI,CAACwhC,EAAMtxF,IACjDA,IAAM+xC,EACR++B,GAAAA,GAAA,GAAYwgB,GAAI,IAAE00K,OAAQ,KAErB10K,IAST,IALsB5oF,EAAQ+rH,MAC3BxmD,GAAWA,EAAOvlE,UAAY2qT,IAIb,CAElB,MAAMH,EAAiBhB,EAAgBz9L,MACpCxmD,GAAWA,EAAOvlE,UAAY2qT,IAG7BH,GAEF16D,GAAY7vP,GAAgB,IAAIA,EAAauqT,IAEjD,CAGAjB,EAAmBqB,EACrB,GAmQuCC,CAAaxhR,GAC5BvjC,UAAS,QAAArF,OAAUqzH,EAAc,gBAAkB,mCACnD9uG,SAAU8uG,EAAY1xH,SACvB,UAKH+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,yCAAwC1D,UACrD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,wBAlBfujC,IAuBP8kD,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAkBroF,UAAU,aAAY1D,SACrCwmF,EAAKzyE,MADGkzB,UAOnB8kD,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,wEAAuE1D,SACnFpC,EAAQonD,KAAKme,IACZ4oB,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAEEpD,WAAS,EACTw6B,YAAcj9G,GAtXNwiT,EACtBxiT,EACAzC,EACApO,KAEAoyT,EAAS3rT,QAAU,CAAE2H,KAAIpO,UACzB6Q,EAAEwuB,aAAai0R,cAAgB,MAAM,EAiXrBD,CAAgBxiT,EAAG+H,OAAOk1D,EAAO1/D,IAAK,SAExCC,UAAS,6IAA+I1D,SAEvJmjE,EAAOvlE,SAPHulE,EAAO1/D,YAYpBwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,gDAA+C1D,SAAA,EAC5DisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACE,cAAY,gBACZvoF,UAAS,+GAAArF,OACHqzH,GAAem2L,EAAiB,iCAAmC,cACzE3jT,QAASA,IAAMyzQ,IACf/0P,SAAU8uG,GAAem2L,EAAe7nT,SAAA,CACzC,iBAEC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKpyC,IAAKw/N,GAAc/sL,IAAI,OAAO1oF,UAAU,gBAE/CqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE,cAAY,OACZroF,UAAS,8DAAArF,OACHqzH,EAAc,iCAAmC,0BACvD9uG,SAAU8uG,EACVxtH,QAASA,IAvJFyyE,WACjB69L,GAAe,GACf,MAAM1/O,EAAc+wR,IAEpB,GAAI5qD,GAAY91K,GAAeA,EAAY+F,QAAU27E,EACnD,IACE,MAAM88I,QAA4B3nI,GAChCnV,EACAo0F,EAASr0F,OACTzhF,EAAY+F,OACZ+3N,EACA,EACAh1S,OAAO6mB,GACP7mB,OAAO6mB,GACP+7O,EACA,QAGE8yC,EAAoB5vS,KAAK80E,SAC3BhB,aAAakD,QACX,gBACA5rC,KAAKC,UAAUukQ,EAAoB5vS,KAAK/U,SAGG,OAAzC2kT,EAAoB5vS,KAAKonK,aAE3Bo5F,EAAYovC,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,IACxDN,EAAkBS,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOy4K,KAClD0rI,EAAiBt6S,OAAO86S,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAO64K,WACxDquI,EACEvC,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,GAAGphP,aAAe,IAEhE+kP,EACExD,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,GAAGoL,SAAS5pQ,KACrDwhC,GAAqBxgB,GAAAA,GAAA,GACjBwgB,GAAI,IACP00K,OAAQ,QAIdmsD,EAAmB1D,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOmkE,QACnDuqL,EACE6zD,GAAWC,aAAamC,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOmkE,SAO1DmkP,GAL+BE,IACtB7D,EAAoB5vS,KAAK/U,OAAOwkT,YAAY,GAAGoL,SAASl6T,QAC5D8xF,GAAwC,IAAdA,EAAKljF,OAChClO,SAGJyjR,KAEAzwL,GAAmB50B,EAAUmwP,EAAoB5vS,KAAKonK,cAGxDh9K,QAAQ+G,MAAMy+S,EAAoB5vS,KAAK+9B,QAE3C,CAAE,MAAO5sC,GACP6iF,GAAqB7iF,EACvB,MAEA/G,QAAQ+G,MAAM,8CAChB,EAyFyBkzQ,GAAap4Q,UAE5B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,wBAAuB1D,SAAC,kBAKzC,ECvcV,GA1DIF,IAA2B,IAA1B,iBAAE6wT,GAAkB7wT,EACvB,MACMmlK,EAAgB,EAAIn5J,KAAKolF,GADhB,GAET2mK,EAAwBrlP,GACpBA,EAAQ,GAAMyyJ,EAGxB,OACEl5E,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEroF,UAAS,kGAAArF,OAAgI,IAA5BsyT,EAAiBv7T,OAAe,6BAA+B,8BAA+B4K,SAE1M2wT,EAAiB3rQ,KAAI,CAACxyC,EAAOy0B,KAC5BglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAEEvoF,UAAU,2DAA0D1D,SAAA,EAEpE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,uCAAsC1D,SAAEwS,EAAM+yJ,SAC3Dt5E,EAAAA,GAAAA,MAAA,UAAQvoF,UAAU,4CAA2C1D,SAAA,EAC3DisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OACEl1D,MAAM,MACNC,OAAO,MACPs1D,QAAQ,cACR5oF,UAAU,uBAAsB1D,SAAA,EAEhC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACEo5E,GAAG,OACHC,GAAG,OACH5nK,EA1BC,GA2BD+uF,KAAK,OACL84E,OAAO,UACPv+I,YAAY,QAEdilE,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACEo5E,GAAG,OACHC,GAAG,OACH5nK,EAlCC,GAmCD+uF,KAAK,OACL84E,OAAQh/E,GAA0B7zE,EAAMA,OACxCsU,YAAY,KACZJ,gBAAiBu+I,EACjBt+I,iBACEs+I,EAAgB4yF,EAAqBrlP,EAAMA,OAE7C8yJ,cAAc,cAGlBv5E,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,wEAAuE1D,UACpF+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,mCAAkC1D,SAC/CwS,EAAMA,eAnCRy0B,MAyCL,EC2KV,GAnOInnC,IAAgC,IAA/B,sBAAE8wT,GAAuB9wT,EACxB+wT,EAAoB,EACxBD,EAAsBE,OAAOx7T,SAASw3F,IAChB,KAAhBA,EAAKikO,SACPF,GAAqBhoT,OAAOikF,EAAKikO,QACnC,IAGF,IAAIC,EAAYllT,KAAKugE,MAAOwkP,EAAoB,EAAK,IACjDG,EAAY,KACdA,EAAY,IAGd,MAAMz4D,EAAgB,CACpB,CACE13K,MAAO,gBACPruE,MAAOo+S,EAAsBp4D,eAE/B,CACE33K,MAAO,UACPruE,MAAOo+S,EAAsBn4D,eAE/B,CACE53K,MAAO,UACPruE,MAAOo+S,EAAsBK,cAE/B,CACEpwO,MAAO,QACPruE,MAAOo+S,EAAsBM,cAI3Bt4D,EAAqB,CACzB,CACE/3K,MAAO,gBACPruE,MAAOo+S,EAAsB/3D,eAE/B,CACEh4K,MAAO,UACPruE,MAAOo+S,EAAsB93D,eAE/B,CACEj4K,MAAO,UACPruE,MAAOo+S,EAAsBO,cAE/B,CACEtwO,MAAO,QACPruE,MAAOo+S,EAAsBQ,cAI3Bn4D,EAAoB,CACxB,CACEp4K,MAAO,gBACPruE,MAAOo+S,EAAsB13D,eAE/B,CACEr4K,MAAO,UACPruE,MAAOo+S,EAAsBz3D,eAE/B,CACEt4K,MAAO,UACPruE,MAAOo+S,EAAsBS,cAE/B,CACExwO,MAAO,QACPruE,MAAOo+S,EAAsBU,cAI3Bh4D,EAAoB,CACxB,CACEz4K,MAAO,gBACPruE,MAAOo+S,EAAsBr3D,eAE/B,CACE14K,MAAO,UACPruE,MAAOo+S,EAAsBp3D,eAE/B,CACE34K,MAAO,UACPruE,MAAOo+S,EAAsBW,cAE/B,CACE1wO,MAAO,QACPruE,MAAOo+S,EAAsBY,cAI3BC,EAAoB,CACxB,CACE5wO,MAAO,QACPruE,MAAOw+S,IAIX,OACE/kO,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,8EAA6E1D,SAAA,EAC1FisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,qFAAoF1D,SAAA,EACjG+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,qBAAoB1D,SAAC,gBAClC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,WAAU1D,SAAC,WACxB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,kFAAiF1D,SAC7Fu4P,EAAcvzM,KAAI,CAACk4E,EAAMj2F,KACxBglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAEEvoF,UAAS,4CAAArF,OAA8C6+H,EAAKr8C,OAAQ7gF,SAAA,EAEpE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,4CAA2C1D,SACrDk9H,EAAKr8C,SAERoL,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,wBAAuB1D,SAAA,EACpC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACE7kE,MAAO,CACL6P,MAAM,GAAD14B,OAAKioF,GAA6B42C,EAAK1qH,OAAM,KAClDmjD,gBAAiB0wB,GAA0B62C,EAAK1qH,WAGpDu5E,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,aAAY1D,SAAEk9H,EAAK1qH,aAbhCy0B,WAmBbglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,0FAAyF1D,SAAA,EACtG+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,qBAAoB1D,SAAC,qBAClC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,WAAU1D,SAAC,WACxB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,uFAAsF1D,SAClG44P,EAAmB5zM,KAAI,CAACk4E,EAAMj2F,KAC7BglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAEEvoF,UAAS,oDAAArF,OAAsD6+H,EAAKr8C,OAAQ7gF,SAAA,EAE5E+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,4CAA2C1D,SACrDk9H,EAAKr8C,SAERoL,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,wBAAuB1D,SAAA,EACpC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACE7kE,MAAO,CACL6P,MAAM,GAAD14B,OAAKioF,GAA6B42C,EAAK1qH,OAAM,KAClDmjD,gBAAiB0wB,GAA0B62C,EAAK1qH,WAGpDu5E,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,aAAY1D,SAAEk9H,EAAK1qH,aAbhCy0B,WAmBbglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,yFAAwF1D,SAAA,EACrG+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,qBAAoB1D,SAAC,oBAClC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,WAAU1D,SAAC,WACxB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,sFAAqF1D,SACjGi5P,EAAkBj0M,KAAI,CAACk4E,EAAMj2F,KAC5BglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAEEvoF,UAAS,mDAAArF,OAAqD6+H,EAAKr8C,OAAQ7gF,SAAA,EAE3E+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,4CAA2C1D,SACrDk9H,EAAKr8C,SAERoL,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,wBAAuB1D,SAAA,EACpC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACE7kE,MAAO,CACL6P,MAAM,GAAD14B,OAAKioF,GAA6B42C,EAAK1qH,OAAM,KAClDmjD,gBAAiB0wB,GAA0B62C,EAAK1qH,WAGpDu5E,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,aAAY1D,SAAEk9H,EAAK1qH,aAbhCy0B,WAmBbglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,yFAAwF1D,SAAA,EACrG+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,qBAAoB1D,SAAC,oBAClC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,WAAU1D,SAAC,WACxB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,sFAAqF1D,SACjGs5P,EAAkBt0M,KAAI,CAACk4E,EAAMj2F,KAC5BglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAEEvoF,UAAS,mDAAArF,OAAqD6+H,EAAKr8C,OAAQ7gF,SAAA,EAE3E+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,4CAA2C1D,SACrDk9H,EAAKr8C,SAERoL,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,wBAAuB1D,SAAA,EACpC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACE7kE,MAAO,CACL6P,MAAM,GAAD14B,OAAKioF,GAA6B42C,EAAK1qH,OAAM,KAClDmjD,gBAAiB0wB,GAA0B62C,EAAK1qH,WAGpDu5E,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,aAAY1D,SAAEk9H,EAAK1qH,aAbhCy0B,WAmBbglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,yFAAwF1D,SAAA,EACrG+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,qBAAoB1D,SAAC,2BAClC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,WAAU1D,SAAC,WACxB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,sFAAqF1D,SACjGyxT,EAAkBzsQ,KAAI,CAACk4E,EAAMj2F,KAC5BglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAEEvoF,UAAS,mDAAArF,OAAqD6+H,EAAKr8C,OAAQ7gF,SAAA,EAE3E+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,4CAA2C1D,SACrDk9H,EAAKr8C,SAERoL,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,wBAAuB1D,SAAA,EACpC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACE7kE,MAAO,CACL6P,MAAM,GAAD14B,OAAKioF,GAA6B42C,EAAK1qH,OAAM,KAClDmjD,gBAAiB0wB,GAA0B62C,EAAK1qH,WAGpDu5E,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,aAAY1D,SAAEk9H,EAAK1qH,aAbhCy0B,YAmBT,EClFV,GAhJ8CyqR,KAC5C,IAAI,MAAE7qJ,GAAU3yG,KAChB,MAAM,YAAEixB,GAAgBuF,MACjB2nC,EAAWk1C,IAAgBnnK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACpCuxT,EAAgCC,IACrCxxT,EAAAA,EAAAA,UAA0C,CACxCo4P,cAAe,EACfC,cAAe,EACfw4D,aAAc,EACdC,YAAa,EACbW,mBAAoB,GACpBC,oBAAqB,GACrBC,qBAAsB,GACtBC,qBAAsB,GACtBn5D,cAAe,EACfC,cAAe,EACfq4D,aAAc,EACdC,YAAa,EACba,mBAAoB,GACpBC,oBAAqB,GACrBC,qBAAsB,GACtBC,qBAAsB,GACtBl5D,cAAe,EACfC,cAAe,EACfk4D,aAAc,EACdC,YAAa,EACbe,mBAAoB,GACpBC,oBAAqB,GACrBC,qBAAsB,GACtBC,qBAAsB,GACtBj5D,cAAe,EACfC,cAAe,EACf+3D,aAAc,EACdC,YAAa,EACbiB,mBAAoB,GACpBC,oBAAqB,GACrBC,qBAAsB,GACtBC,qBAAsB,GACtB9B,OAAQ,CACN,CACEC,OAAQ,GACR8B,OAAQ,IAEV,CACE9B,OAAQ,GACR8B,OAAQ,IAEV,CACE9B,OAAQ,GACR8B,OAAQ,IAEV,CACE9B,OAAQ,GACR8B,OAAQ,IAEV,CACE9B,OAAQ,GACR8B,OAAQ,KAGZz6D,UAAW,EACXC,UAAW,EACXy6D,SAAU,EACV/6D,OAAQ,EACRg7D,cAAe,GACfC,oBAAqB,GACrBC,gBAAiB,GACjBC,iBAAkB,GAClBC,iBAAkB,MAGtBt3T,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,IACE,MAAMu3T,EAAwCz8O,UAC5C,GAAIwO,GAAeA,EAAY+F,SAAWx2E,MAAM7L,OAAOg+J,IACrD,IACE,MAAM7kG,QtYpDX,SACLkpB,EACA27E,GAEA,MAAM9yJ,EAAO,CACXm3E,OAAQA,EACR27E,MAAOA,GAGT,OAAOv8E,GAAcvI,KAAK,+CAExBhuE,EAEJ,CsYuCmCs/S,CACrBluO,EAAY+F,OACZriF,OAAOg+J,IAEL7kG,EAASjuD,KAAK80E,SAChB+oO,EAAkC5vP,EAASjuD,KAAK/U,QAElDuoK,GAAa,EACf,CAAE,MAAOriK,GACP/G,QAAQ+G,MAAMA,EAChB,MAEA/G,QAAQ+G,MACN,2DAEJ,EAGFkuT,GACF,CAAE,MAAOluT,GACP/G,QAAQ+G,MAAMA,EAChB,IACC,CAACigF,EAAa0hF,IAEjB,MAAMixF,EAAgB,CACpB,CACEr0P,GAAI,EACJ8hK,MAAO,wBACP/yJ,MAAOm/S,EAA+Bv5D,WAExC,CACE30P,GAAI,EACJ8hK,MAAO,kBACP/yJ,MAAOm/S,EAA+Bt5D,WAExC,CACE50P,GAAI,EACJ8hK,MAAO,kBACP/yJ,MAAOm/S,EAA+BmB,UAExC,CACErvT,GAAI,EACJ8hK,MAAO,yBACP/yJ,MAAOm/S,EAA+B55D,SAI1C,OACE9rK,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,4CAA2C1D,SAAA,EACxD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,0CAAyC1D,SAAC,mBACtDqyH,GACCtmC,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,YAAW1D,UACxB+rF,EAAAA,GAAAA,KAACs8E,GAAc,CAACv2H,QAAQ,oDAG1Bm6C,EAAAA,GAAAA,MAAA83E,GAAAA,SAAA,CAAA/jK,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAACunO,GAAqC,CACpC3C,iBAAkB74D,KAEpB/rK,EAAAA,GAAAA,KAACwnO,GAA6B,CAC5B3C,sBAAuBe,SAIzB,EC9HV,GAnB2C6B,KAEvCvnO,EAAAA,GAAAA,MAAA83E,GAAAA,SAAA,CAAA/jK,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,4BAA2B1D,UACxCisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,iDAAgD1D,SAAA,EAC3D+rF,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CAACjQ,GAAIq+B,GAAK9F,KAAKh4B,KAAKpqD,SAAC,SAAW,sBAAoB,KACzD+rF,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CAACjQ,GAAIq+B,GAAK5C,qBAAqBl7B,KAAKpqD,SAAC,4BAElC,IAAI,kCAIhB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,iEAAgE1D,UAC7E+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC2lO,GAAqC,SC8G9C,GAnHI5xT,IAA+B,IAA9B,qBAAE2zT,GAAsB3zT,EAC3B,MAAM4zT,EAA2B,CAC/B,CACE7yO,MAAO,UACPruE,MAAOihT,EAAqBE,gBAE9B,CACE9yO,MAAO,OACPruE,MAAOihT,EAAqBG,aAE9B,CACE/yO,MAAO,UACPruE,MAAOihT,EAAqBI,eAE9B,CACEhzO,MAAO,aACPruE,MAAOihT,EAAqBI,eAE9B,CACEhzO,MAAO,QACPruE,MAAOihT,EAAqBK,eAI1BC,EAAiB,CACrB,CACElzO,MAAO,UACPruE,MAAOihT,EAAqBO,gBAE9B,CACEnzO,MAAO,WACPruE,MAAOihT,EAAqBQ,cAE9B,CACEpzO,MAAO,OACPruE,MAAOihT,EAAqBS,aAE9B,CACErzO,MAAO,UACPruE,MAAOihT,EAAqBU,eAE9B,CACEtzO,MAAO,aACPruE,MAAOihT,EAAqBW,cAE9B,CACEvzO,MAAO,mBACPruE,MAAOihT,EAAqBW,cAE9B,CACEvzO,MAAO,YACPruE,MAAOihT,EAAqBW,cAE9B,CACEvzO,MAAO,QACPruE,MAAOihT,EAAqBY,eAIhC,OACEpoO,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,6EAA4E1D,SAAA,EACzFisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,6EAA4E1D,SAAA,EACzF+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,qBAAoB1D,SAAC,4BAClC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,WAAU1D,SAAC,WACxB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,0EAAyE1D,SACrF0zT,EAAyB1uQ,KAAI,CAACk4E,EAAMj2F,KACnCglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAEEvoF,UAAS,uCAAArF,OAAyC6+H,EAAKr8C,OAAQ7gF,SAAA,EAE/D+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,4CAA2C1D,SACrDk9H,EAAKr8C,SAERoL,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,wBAAuB1D,SAAA,EACpC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACE7kE,MAAO,CACL6P,MAAM,GAAD14B,OAAKioF,GAA6B42C,EAAK1qH,OAAM,KAClDmjD,gBAAiB0wB,GAA0B62C,EAAK1qH,WAGpDu5E,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,aAAY1D,SAAEk9H,EAAK1qH,aAbhCy0B,WAmBbglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,4EAA2E1D,SAAA,EACxF+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,qBAAoB1D,SAAC,iBAClC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,WAAU1D,SAAC,WACxB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,yEAAwE1D,SACpF+zT,EAAe/uQ,KAAI,CAACk4E,EAAMj2F,KACzBglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAEEvoF,UAAS,sCAAArF,OAAwC6+H,EAAKr8C,OAAQ7gF,SAAA,EAE9D+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,4CAA2C1D,SACrDk9H,EAAKr8C,SAERoL,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,wBAAuB1D,SAAA,EACpC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACE7kE,MAAO,CACL6P,MAAM,GAAD14B,OAAM6+H,EAAK1qH,MAAQ,GAAM,IAAG,KACjCmjD,gBAAiB0wB,GAA0B62C,EAAK1qH,WAGpDu5E,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,aAAY1D,SAAEk9H,EAAK1qH,aAbhCy0B,YAmBT,ECJV,GA9G6CqtR,KAC3C,IAAI,MAAEztJ,GAAU3yG,KAChB,MAAM,YAAEixB,GAAgBuF,MACjB2nC,EAAWk1C,IAAgBnnK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACpCm0T,EAA+BC,IACpCp0T,EAAAA,EAAAA,UAAyC,CACvCuzT,eAAgB,EAChBC,YAAa,EACbC,cAAe,EACfC,aAAc,EACdW,sBAAuB,GACvBC,mBAAoB,GACpBC,qBAAsB,GACtBC,oBAAqB,GACrBZ,eAAgB,EAChBC,aAAc,EACdC,YAAa,EACbC,cAAe,EACfC,aAAc,EACdC,aAAc,EACdQ,sBAAuB,GACvBC,oBAAqB,GACrBC,mBAAoB,GACpBC,qBAAsB,GACtBC,oBAAqB,GACrBC,oBAAqB,GACrBC,UAAW,EACXC,OAAQ,EACRtC,SAAU,EACV/6D,OAAQ,EACRg7D,cAAe,GACfC,oBAAqB,GACrBqC,iBAAkB,GAClBC,cAAe,GACfrC,gBAAiB,MAGrBp3T,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,IACE,MAAM05T,EAAuC5+O,UAC3C,GAAIwO,GAAeA,EAAY+F,SAAWx2E,MAAM7L,OAAOg+J,IACrD,IACE,MAAM7kG,QzYHX,SAAyCkpB,EAAgB27E,GAC9D,MAAM9yJ,EAAO,CACXm3E,OAAQA,EACR27E,MAAOA,GAGT,OAAOv8E,GAAcvI,KAAK,uDAExBhuE,EAEJ,CyYPmCyhT,CACrBrwO,EAAY+F,OACZriF,OAAOg+J,IAEL7kG,EAASjuD,KAAK80E,SAChB2rO,EAAiCxyP,EAASjuD,KAAK/U,QAEjDuoK,GAAa,EACf,CAAE,MAAOriK,GACP/G,QAAQ+G,MAAMA,EAChB,MAEA/G,QAAQ+G,MACN,2DAEJ,EAGFqwT,GACF,CAAE,MAAOrwT,GACP/G,QAAQ+G,MAAMA,EAChB,IACC,CAACigF,EAAa0hF,IAEjB,MAAMixF,EAAgB,CACpB,CACEr0P,GAAI,EACJ8hK,MAAO,kBACP/yJ,MAAO+hT,EAA8BY,WAEvC,CACE1xT,GAAI,EACJ8hK,MAAO,eACP/yJ,MAAO+hT,EAA8Ba,QAEvC,CACE3xT,GAAI,EACJ8hK,MAAO,kBACP/yJ,MAAO+hT,EAA8BzB,UAEvC,CACErvT,GAAI,EACJ8hK,MAAO,wBACP/yJ,MAAO+hT,EAA8Bx8D,SAIzC,OACE9rK,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,2CAA0C1D,SAAA,EACvD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,0CAAyC1D,SAAC,mBACtDqyH,GACCtmC,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,YAAW1D,UACxB+rF,EAAAA,GAAAA,KAACs8E,GAAc,CAACv2H,QAAQ,mDAG1Bm6C,EAAAA,GAAAA,MAAA83E,GAAAA,SAAA,CAAA/jK,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAACunO,GAAqC,CACpC3C,iBAAkB74D,KAEpB/rK,EAAAA,GAAAA,KAAC0pO,GAA4B,CAC3BhC,qBAAsBc,SAIxB,EC5FV,GAnB0CmB,KAEtCzpO,EAAAA,GAAAA,MAAA83E,GAAAA,SAAA,CAAA/jK,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,4BAA2B1D,UACxCisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,iDAAgD1D,SAAA,EAC3D+rF,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CAACjQ,GAAIq+B,GAAK9F,KAAKh4B,KAAKpqD,SAAC,SAAW,sBAAoB,KACzD+rF,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CAACjQ,GAAIq+B,GAAK5C,qBAAqBl7B,KAAKpqD,SAAC,4BAElC,IAAI,iCAIhB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,iEAAgE1D,UAC7E+rF,EAAAA,GAAAA,KAACuoO,GAAoC,SCDvCqB,GAAuD71T,IAAA,IAAC,KAAEo9H,GAAMp9H,EAAA,OACpEmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OACEvoF,UAAS,4BAAArF,OAA8B6+H,EAAKr8C,MAAM9iE,cAAcvK,QAAQ,KAAM,MAAOxT,SAAA,EAErF+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,4CAA2C1D,SAAEk9H,EAAKr8C,SAC/DoL,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,wBAAuB1D,SAAA,EACpC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACE7kE,MAAO,CACL6P,MAAM,GAAD14B,OAAKioF,GAA6B42C,EAAK1qH,OAAM,KAClDmjD,gBAAiB0wB,GAA0B62C,EAAK1qH,WAGpDu5E,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,aAAY1D,SAAEk9H,EAAK1qH,aAEjC,EAGFojT,GAAmE10T,IAAA,IAAC,MACxE2/E,EAAK,OACLg1O,GACD30T,EAAA,OACC+qF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OACEvoF,UAAS,4BAAArF,OAA8BwiF,EAAM9iE,cAAcvK,QAAQ,KAAM,KAAI,oDAAmDxT,SAAA,EAEhI+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,qBAAoB1D,SAAE6gF,KACnCkL,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,WAAU1D,SAAC,WACxB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEroF,UAAS,4BAAArF,OAA8BwiF,EAAM9iE,cAAcvK,QAAQ,KAAM,KAAI,gDAA+CxT,SAE3H61T,EAAO7wQ,KAAI,CAACk4E,EAAMj2F,KACjB8kD,EAAAA,GAAAA,KAAC4pO,GAAmB,CAAaz4L,KAAMA,GAAbj2F,SAG1B,EAgFR,GA3EI+pF,IAAiC,IAAhC,uBAAE8kM,GAAwB9kM,EAC7B,MAAM+kM,EAAyC,CAC7C,CAAEl1O,MAAO,UAAWruE,MAAOsjT,EAAuBE,gBAClD,CAAEn1O,MAAO,WAAYruE,MAAOsjT,EAAuBG,cACnD,CAAEp1O,MAAO,OAAQruE,MAAOsjT,EAAuBI,aAC/C,CAAEr1O,MAAO,UAAWruE,MAAOsjT,EAAuBK,eAClD,CAAEt1O,MAAO,aAAcruE,MAAOsjT,EAAuBK,eACrD,CAAEt1O,MAAO,QAASruE,MAAOsjT,EAAuBM,eAG5CC,EAAqC,CACzC,CAAEx1O,MAAO,WAAYruE,MAAOsjT,EAAuBQ,cACnD,CAAEz1O,MAAO,QAASruE,MAAOsjT,EAAuBS,eAG5CC,EAA6C,CACjD,CAAE31O,MAAO,QAASruE,MAAOsjT,EAAuBW,eAG5CC,EAAuC,CAC3C,CAAE71O,MAAO,QAASruE,MAAOsjT,EAAuBa,eAG5CC,EAAwC,CAC5C,CAAE/1O,MAAO,WAAYruE,MAAOsjT,EAAuBe,cACnD,CAAEh2O,MAAO,QAASruE,MAAOsjT,EAAuBgB,eAG5CC,EAA6C,CACjD,CAAEl2O,MAAO,QAASruE,MAAOsjT,EAAuBkB,eAG5CC,EAAmD,CACvD,CAAEp2O,MAAO,QAASruE,MAAOsjT,EAAuBoB,eAG5CC,EAAgD,CACpD,CAAEt2O,MAAO,QAASruE,MAAOsjT,EAAuBsB,eAGlD,OACEnrO,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,+EAA8E1D,SAAA,EAC3F+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC6pO,GAAY,CACX/0O,MAAM,wBACNg1O,OAAQE,KAEVhqO,EAAAA,GAAAA,KAAC6pO,GAAY,CAAC/0O,MAAM,qBAAqBg1O,OAAQQ,KACjDtqO,EAAAA,GAAAA,KAAC6pO,GAAY,CACX/0O,MAAM,4BACNg1O,OAAQW,KAEVzqO,EAAAA,GAAAA,KAAC6pO,GAAY,CACX/0O,MAAM,sBACNg1O,OAAQa,KAEV3qO,EAAAA,GAAAA,KAAC6pO,GAAY,CACX/0O,MAAM,uBACNg1O,OAAQe,KAEV7qO,EAAAA,GAAAA,KAAC6pO,GAAY,CACX/0O,MAAM,4BACNg1O,OAAQkB,KAEVhrO,EAAAA,GAAAA,KAAC6pO,GAAY,CACX/0O,MAAM,2CACNg1O,OAAQoB,KAEVlrO,EAAAA,GAAAA,KAAC6pO,GAAY,CACX/0O,MAAM,wCACNg1O,OAAQsB,MAEN,ECCV,GArH+CE,KAC7C,IAAI,MAAExwJ,GAAU3yG,KAChB,MAAM,YAAEixB,GAAgBuF,MACjB2nC,EAAWk1C,IAAgBnnK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACpCk3T,EAAiCC,IACtCn3T,EAAAA,EAAAA,UAA2C,CACzC41T,eAAgB,EAChBC,aAAc,EACdC,YAAa,EACbC,cAAe,EACfqB,aAAc,EACdpB,aAAc,EACdqB,sBAAuB,GACvBC,oBAAqB,GACrBC,mBAAoB,GACpBC,qBAAsB,GACtBC,oBAAqB,GACrBC,oBAAqB,GACrBZ,aAAc,EACda,oBAAqB,GACrBzB,aAAc,EACd0B,cAAe,EACfC,aAAc,EACd1B,aAAc,EACd2B,cAAe,GACfC,oBAAqB,GACrBC,qBAAsB,GACtBC,oBAAqB,GACrBC,oBAAqB,GACrB7B,aAAc,EACd8B,oBAAqB,GACrBnB,aAAc,EACdoB,oBAAqB,GACrB7B,aAAc,EACd8B,oBAAqB,GACrBzB,aAAc,EACd0B,cAAe,GACfC,oBAAqB,GACrB9B,aAAc,EACd+B,cAAe,EACfC,aAAc,EACd/B,aAAc,EACdgC,oBAAqB,GACrBC,qBAAsB,GACtBC,oBAAqB,GACrBC,oBAAqB,GACrB9D,UAAW,EACX+D,QAAS,EACT9D,OAAQ,EACRtC,SAAU,EACV/6D,OAAQ,EACRg7D,cAAe,GACfC,oBAAqB,GACrBqC,iBAAkB,GAClB8D,eAAgB,GAChB7D,cAAe,GACfrC,gBAAiB,MAGrBp3T,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,IACE,MAAMu9T,EAAyCziP,UAC7C,GAAIwO,GAAeA,EAAY+F,SAAWx2E,MAAM7L,OAAOg+J,IACrD,IACE,MAAM7kG,Q5YDX,SACLkpB,EACA27E,GAEA,MAAM9yJ,EAAO,CACXm3E,OAAQA,EACR27E,MAAOA,GAGT,OAAOv8E,GAAcvI,KAAK,yDAExBhuE,EAEJ,C4YZmCslT,CACrBl0O,EAAY+F,OACZriF,OAAOg+J,IAEL7kG,EAASjuD,KAAK80E,SAChB0uO,EAAmCv1P,EAASjuD,KAAK/U,QAEnDuoK,GAAa,EACf,CAAE,MAAOriK,GACP/G,QAAQ+G,MAAMA,EAChB,MAEA/G,QAAQ+G,MACN,2DAEJ,EAGFk0T,GACF,CAAE,MAAOl0T,GACP/G,QAAQ+G,MAAMA,EAChB,IACC,CAACigF,EAAa0hF,IAEjB,MAAMixF,EAAgB,CACpB,CACEr0P,GAAI,EACJ8hK,MAAO,0BACP/yJ,MAAO8kT,EAAgCv/D,SAI3C,OACE9rK,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,6CAA4C1D,SAAA,EACzD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,0CAAyC1D,SAAC,mBACtDqyH,GACCtmC,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,YAAW1D,UACxB+rF,EAAAA,GAAAA,KAACs8E,GAAc,CAACv2H,QAAQ,qDAG1Bm6C,EAAAA,GAAAA,MAAA83E,GAAAA,SAAA,CAAA/jK,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAACunO,GAAqC,CACpC3C,iBAAkB74D,KAEpB/rK,EAAAA,GAAAA,KAACutO,GAA8B,CAC7BxD,uBAAwBwB,SAI1B,ECnGV,GAnB4CiC,KAExCttO,EAAAA,GAAAA,MAAA83E,GAAAA,SAAA,CAAA/jK,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,4BAA2B1D,UACxCisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,iDAAgD1D,SAAA,EAC3D+rF,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CAACjQ,GAAIq+B,GAAK9F,KAAKh4B,KAAKpqD,SAAC,SAAW,sBAAoB,KACzD+rF,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CAACjQ,GAAIq+B,GAAK5C,qBAAqBl7B,KAAKpqD,SAAC,4BAElC,IAAI,mCAIhB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,iEAAgE1D,UAC7E+rF,EAAAA,GAAAA,KAACsrO,GAAsC,SCsL/C,GArJ6CmC,KAC3C,IAAI,MAAE3yJ,GAAU3yG,KAChB,MAAM,YAAEixB,GAAgBuF,MACjB2nC,EAAWk1C,IAAgBnnK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACpCq5T,EAAqBC,IAA0Bt5T,EAAAA,EAAAA,UAAS,IACxDitT,EAAoBsM,IAAyBv5T,EAAAA,EAAAA,UAElD,KAEFvE,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,IACE,MAAM+9T,EAAuCjjP,UAC3C,GAAIwO,GAAeA,EAAY+F,SAAWx2E,MAAM7L,OAAOg+J,IACrD,IACE,MAAM7kG,Q9YJX,SAAyCkpB,EAAgB27E,GAC9D,MAAM9yJ,EAAO,CACXm3E,OAAQA,EACR27E,MAAOA,GAGT,OAAOv8E,GAAcvI,KAAK,uDAExBhuE,EAEJ,C8YNmC8lT,CACrB10O,EAAY+F,OACZriF,OAAOg+J,IAET,GAAI7kG,EAASjuD,KAAK80E,QAAS,CACzB,IAAImkO,EACFhrP,EAASjuD,KAAK+lT,YAAc,EACxBhuT,KAAKugE,MAAmC,GAA5BrK,EAASjuD,KAAK+lT,YAAoB,IAC9C,EACN,MAAMC,EAAgB,GAAK/M,EAGzBA,GADE+M,EAAgB,GACQ,GAEAA,EAG5B/M,EAAaA,EAAa,GAAK,GAAKlhT,KAAKugE,MAAM2gP,GAC/C0M,EAAuB1M,GACvB2M,EAAsB33P,EAASjuD,KAAK/U,QACpCuoK,GAAa,EACf,CACF,CAAE,MAAOriK,GACP/G,QAAQ+G,MAAMA,EAChB,MAEA/G,QAAQ+G,MACN,2DAEJ,EAGF00T,GACF,CAAE,MAAO10T,GACP/G,QAAQ+G,MAAMA,EAChB,IACC,CAACigF,EAAa0hF,IAEjB,MAAMixF,EAAgB,CACpB,CACEr0P,GAAI,EACJ8hK,MAAO,wBACP/yJ,MAAOinT,IAKLrM,EAAgBj6S,IACb,CAAEyuB,OAAQzuB,IAGnB,OACE84E,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,2CAA0C1D,SAAA,EACvD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,0CAAyC1D,SAAC,mBACtDqyH,GACCtmC,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,YAAW1D,UACxB+rF,EAAAA,GAAAA,KAACs8E,GAAc,CAACv2H,QAAQ,mDAG1Bm6C,EAAAA,GAAAA,MAAA83E,GAAAA,SAAA,CAAA/jK,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAACunO,GAAqC,CACpC3C,iBAAkB74D,KAEpB/rK,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,0FAAyF1D,UACtG+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,uDAAsD1D,UACnEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,SAAOvoF,UAAU,yBAAwB1D,SAAA,EACvC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAA/rF,UACEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,MAAIvoF,UAAU,yCAAwC1D,SAAA,EACpD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,gBAAgBo1L,MAAM,OAAM94L,SAAC,UAG3C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,gBAAgBo1L,MAAM,OAAM94L,SAAC,YAG3C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,gBAAgBo1L,MAAM,OAAM94L,SAAC,iBAG3C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,iBAAiBo1L,MAAM,OAAM94L,SAAC,aAG5C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,iBAAiBo1L,MAAM,OAAM94L,SAAC,wBAKhD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAA/rF,SACGqtT,EAAmBj4T,OAAS,EAC3Bi4T,EAAmBroQ,KAAI,CAACjxC,EAAMkzB,KAC5BglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,MAEEvoF,UAAS,cAAArF,OAAgB4oC,EAAQ,IAAM,EAAI,eAAiB,IAAKjnC,SAAA,EAEjE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,8BAA6B1D,SACxC+T,EAAK64S,WAER7gO,EAAAA,GAAAA,KAAA,MACEroF,UAAU,iBACVof,wBAAyBsqS,EACvBr5S,EAAKimT,kBAGTjuO,EAAAA,GAAAA,KAAA,MACEroF,UAAU,iBACVof,wBAAyBsqS,EACA,KAAvBr5S,EAAKkmT,cACDlmT,EAAKmmT,cACLnmT,EAAKomT,cAGbpuO,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,iBAAgB1D,SAAE+T,EAAKkyJ,WACrCl6E,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,8BAA6B1D,SACxC+T,EAAKi5S,eAtBH/lR,MA2BT8kD,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,eAAc1D,UAC1B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MACEkhO,QAAS,EACTvpT,UAAU,oDAAmD1D,SAC9D,uDAWb,EC5KV,GAnB0Co6T,KAEtCnuO,EAAAA,GAAAA,MAAA83E,GAAAA,SAAA,CAAA/jK,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,4BAA2B1D,UACxCisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,iDAAgD1D,SAAA,EAC3D+rF,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CAACjQ,GAAIq+B,GAAK9F,KAAKh4B,KAAKpqD,SAAC,SAAW,sBAAoB,KACzD+rF,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CAACjQ,GAAIq+B,GAAK5C,qBAAqBl7B,KAAKpqD,SAAC,4BAElC,IAAI,iCAIhB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,iEAAgE1D,UAC7E+rF,EAAAA,GAAAA,KAACytO,GAAoC,SCoM7C,GAlMoE15T,IAE7D,IAF8D,SACnEm7P,GACDn7P,EACC,MAAM,YAAEqlF,GAAgBuF,MAEjB+mL,EAAYC,IAAiBtxQ,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACtCuxQ,EAAeC,IAAoBxxQ,EAAAA,EAAAA,UAAwB,OAC3DurQ,EAAaC,IAAkBxrQ,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACxCyxQ,EAAeC,IAAoB1xQ,EAAAA,EAAAA,WAAS,IAC5C2xQ,EAAWC,IAAgB5xQ,EAAAA,EAAAA,UAAiB,KAEnDvE,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACJo/P,GAAYA,EAASwR,SACvBiF,EAA4C,IAA9BzW,EAASwR,OAAOG,WAC9BgF,EAAiB3W,EAASwR,OAAOt1K,OACjC66K,EAAa/W,EAASwR,OAAOtD,MAAQ,IACvC,GACC,CAAClO,IAGJ,MAAMyR,GAAuB98N,EAAAA,EAAAA,cAAY+mC,UACvC,GAAIskL,GAAuB,OAAX91K,QAAW,IAAXA,GAAAA,EAAa+F,OAC3B,IACE,MAAMlpB,QAAiBgnM,GACrB7jL,EAAY+F,OACZ+vK,EAASx3P,GACT,EACAw3P,EAAS9/E,YACT,IAGEn5G,EAASjuD,KAAK80E,SAChBD,GAAa,kCACb8oL,GAAelyK,IAAUA,KAEzBnX,GAAWrmB,EAASjuD,KAAK+9B,QAE7B,CAAE,MAAO5sC,GACP6iF,GAAqB7iF,GACrBmjF,GAAW,wBACb,CACF,GACC,CAAC4yK,EAAU91K,IAGR0mL,GAAoBj8N,EAAAA,EAAAA,cACxB+mC,UACE,GAAIskL,GAAuB,OAAX91K,QAAW,IAAXA,GAAAA,EAAa+F,OAC3B,IACE,MAAMlpB,QAAiBgnM,GACrB7jL,EAAY+F,OACZ+vK,EAASx3P,GACTwuQ,EACAhX,EAAS9/E,YACT,IAGEn5G,EAASjuD,KAAK80E,SAChBD,GAAa,+BACbgpL,EAAiBK,GACjBrG,GAAe,IAEfvjL,GAAWrmB,EAASjuD,KAAK+9B,QAE7B,CAAE,MAAO5sC,GACP6iF,GAAqB7iF,GACrBmjF,GAAW,wBACb,CACF,GAEF,CAAC4yK,EAAU91K,IAIP0nL,GAA0Bj9N,EAAAA,EAAAA,cAAY,KAC1C,MAAMm9N,EAAerjG,GAAa//C,MAC/BxyB,GAAUA,EAAMjhG,QAAUy7Q,IAE7B,OAAO5E,EAAeA,EAAa7zO,MAAQ,SAAS,GACnD,CAACy4O,IAGEzE,GAAiBt9N,EAAAA,EAAAA,cAAY,KACjCkiO,GAAkBtyK,IAAUA,GAAK,GAChC,IAGG4tK,GAAmBx9N,EAAAA,EAAAA,cACtBp0C,IACCw2Q,EAAax2Q,EAAMvG,OAAOiB,MAAM,GAElC,IAIIq3Q,GAAW39N,EAAAA,EAAAA,cAAY+mC,UAC3B,GAAIskL,GAAuB,OAAX91K,QAAW,IAAXA,GAAAA,EAAa+F,OAC3B,IACE,MAAMlpB,QAAiBgnM,GACrB7jL,EAAY+F,OACZ+vK,EAASx3P,GACT,EACAw3P,EAAS9/E,YACT42F,GAGE/vM,EAASjuD,KAAK80E,SAChBD,GAAa,8BACbkpL,GAAiB,IAEjBzpL,GAAWrmB,EAASjuD,KAAK+9B,QAE7B,CAAE,MAAO5sC,GACP6iF,GAAqB7iF,GACrBmjF,GAAW,6BACb,CACF,GACC,CAAC4yK,EAAU91K,EAAa4sL,IAGrBG,GAAiBtiO,EAAAA,EAAAA,cAAY,KAAO,IAADuiO,EAAAjE,EACvC4D,GAAiB,GACjBE,EAAmC,QAAvBG,EAAS,OAARlX,QAAQ,IAARA,GAAgB,QAARiT,EAARjT,EAAUwR,cAAM,IAAAyB,OAAR,EAARA,EAAkB/E,YAAI,IAAAgJ,EAAAA,EAAIJ,EAAU,GAChD,CAAC9W,IAEJ,OACEhvK,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,qBAAoB1D,SAAA,EACjCisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,oBAAmB1D,SAAA,EAChC+rF,EAAAA,GAAAA,KAACoiL,GAAyB,CACxBttL,MAAM,WACN0L,KAAMklL,EAAa,UAAY,OAC/B/tQ,UAAU,iCACVQ,QAASwoQ,KAEX3gL,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAKy0N,GACLhiL,IAAI,WACJvL,MAAM,WACNn9E,UAAU,sCACVQ,QAASgpQ,KAEXjhL,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,WAAU1D,SAAA,EACvB+rF,EAAAA,GAAAA,KAACsiL,GAAuB,CACtBxtL,MAAM,aACN0L,KAAMsgL,IACNnpQ,UAAU,sCACVQ,QAASA,IAAM0nQ,GAAgBD,MAEjC5/K,EAAAA,GAAAA,KAACqmL,GAA6B,CAC5BzG,YAAaA,EACbC,eAAgBA,EAChBC,kBAAmBA,EACnB5Q,SAAUA,WAKhBhvK,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,kCAAiC1D,SAAA,CAAC,WACpC,IACR6xQ,GACC5lL,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,+BAA8B1D,SAAA,EAC3C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACEzoF,KAAK,OAELpN,MAAO67Q,EACP/tQ,SAAUopQ,EACV1pQ,UAAU,6CACV2gK,YAAY,4BAEdt4E,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACEroF,UAAS,gCAAArF,OACP0zQ,EAAU/xP,OACN,gCACA,kCAEN9b,QAASqpQ,EAASvtQ,SACnB,YAGD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACEroF,UAAU,2DACVQ,QAASguQ,EAAelyQ,SACzB,eAKH+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,aAAY1D,SAAE+xQ,SAG9B,ECvLV,GAnB8DjyQ,IAEvD,IAFwD,YAC7DuyQ,GACDvyQ,EACC,OACEisF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,0HAAyH1D,SACrIqyQ,EAAYrtN,KAAI,CAAC2zH,EAAM1xI,KACtBglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAiBvoF,UAAU,6BAA4B1D,SAAA,EACrD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,6CAA4C1D,SACtD24K,EAAKvgL,QAER2zF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,6GAA4G1D,UACzH+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,WAAU1D,SAAE24K,EAAKnmK,YALxBy0B,MASR,ECgiBV,GAjhB0EnnC,IAGnE,IAHoE,kBACzEk0Q,EAAiB,eACjBC,GACDn0Q,EACC,MAAM,YAAEqlF,GAAgBuF,KAClBl3B,EAAWR,KAEV+1M,EAAY+4C,IAAiB1hT,EAAAA,EAAAA,UAClCynF,aAAa0C,QAAQ,mBAEhB0wK,EAAUsZ,IAAen0Q,EAAAA,EAAAA,eAC9B1B,IAEKy9Q,EAAUC,IAAeh8Q,EAAAA,EAAAA,UAAmB,KAC5C3B,EAAUw7K,IAAe75K,EAAAA,EAAAA,UAAS,KAClCiyH,EAAWk1C,IAAgBnnK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACpCsxH,EAAa8iJ,IAAkBp0Q,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACxCs0Q,EAAkBC,IAAuBv0Q,EAAAA,EAAAA,UAAyB,IACnEw1Q,GAAmBh6Q,EAAAA,EAAAA,QAAuB,MAC1Ci6Q,GAAqBj6Q,EAAAA,EAAAA,QAAuB,OAC3C4pT,EAAYC,IAAiBrlT,EAAAA,EAAAA,UAAS,IACtCu8Q,EAAqBC,IAA0Bx8Q,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACxDm4K,EAAYmtI,IAAiBtlT,EAAAA,EAAAA,UAAS,KACtCi6T,EAAwBC,IAA6Bl6T,EAAAA,EAAAA,WAAS,IAC9Dm6T,EAAuBC,IAA4Bp6T,EAAAA,EAAAA,eAExD1B,IACK8tE,EAAOgtG,IAAYp5K,EAAAA,EAAAA,UAAS,CAAEigL,QAAS,GAAIprC,QAAS,KAGpD/qD,EAAiBorL,IAAsBl1Q,EAAAA,EAAAA,UAAiB,IACxDw/K,EAAc21F,IAAmBn1Q,EAAAA,EAAAA,UAAiB,IAClDovG,EAAWgmK,IAAgBp1Q,EAAAA,EAAAA,WAAkB,GAGpD,IAAIwnF,EAAmB,GADNh1B,IAEJ7I,SAAS7rD,SAAS,eAC7B0pF,EAAW,aAGb/rF,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACU86E,WAChB,MAAM+gG,EAAe7vF,aAAa0C,QAAQ,mBACpCwrL,EAAgBluL,aAAa0C,QAAQ,4BAE3C,IACEpF,IACAA,EAAY+F,QACXx2E,MAAM7L,OAAOkgQ,KACbr0P,MAAM7L,OAAO6uK,KACbhjK,MAAM7L,OAAOktQ,KACdr+F,IAAiBiuF,GAAgBW,uBAyDjCrsF,EAAY,iDAvDZ,IACE,MAAMj4G,QAAiBqnM,GACrBlkL,EAAY+F,OACZriF,OAAO6uK,GACP7uK,OAAOkgQ,GACP,EACA,EACA,EACAlgQ,OAAOktQ,GACP,GAEF,GAAI/zM,EAASjuD,KAAK80E,QAAS,CACzB,MAAMmjL,EAAgBhqM,EAASjuD,KAAK+4P,aACpC,GAAI31Q,MAAMC,QAAQ40Q,IAAkBA,EAAc52Q,OAAS,EAAG,CAC5Dm/Q,EAAYvI,EAAc,IAC1BoQ,EAAYp6M,EAASjuD,KAAKovD,QAC1BmyM,EAAmBtzM,EAASjuD,KAAKm2E,iBACjCqrL,EAAgBvzM,EAASjuD,KAAK6rK,cAE9B,MAAMo2F,QAA6BlM,GACjC3kL,EAAY+F,OACZriF,OAAO6uK,GACP7uK,OAAOkgQ,GACP,EACA,EACA,EACAlgQ,OAAOktQ,GACP,GAEEC,EAAqBjiQ,KAAK80E,QAC5B8rL,EAAoBqB,EAAqBjiQ,KAAKkiQ,iBAE9C93Q,QAAQ+G,MAAM,6CAGVykQ,GACJxkL,EAAY+F,OACZriF,OAAO6uK,GACP7uK,OAAOkgQ,GACP,EACA,EACA,EACAlgQ,OAAOktQ,GACP,EAEJ,MACE53Q,QAAQ+G,MAAM,sCACd+0K,EAAY,gDAEhB,CACF,CAAE,MAAO/0K,GACP6iF,GAAqB7iF,GACrB+0K,EAAY,2CACd,CAIF1S,GAAa,EAAM,EAGrBwY,EAAW,GACV,CAACgpF,EAAY5jL,KAGhBtpF,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,IAAIy6I,EAgBJ,OAdsB,IAAlB9pE,EAAM6zG,SAAmC,IAAlB7zG,EAAMyoE,QAE/Bod,cAAc/b,GAEdA,EAAW6b,aAAY,KACC,IAAlB3lF,EAAMyoE,QACRukC,EAAS,CAAE6G,QAAS7zG,EAAM6zG,QAAU,EAAGprC,QAAS,KAEhDukC,EAAQxzG,GAAAA,GAAC,CAAC,EAAIwG,GAAK,IAAEyoE,QAASzoE,EAAMyoE,QAAU,IAChD,GACC,KAIE,KACDqB,GACF+b,cAAc/b,EAChB,CACD,GACA,CAAC9pE,IAEJ,MAAMo5O,EAAa,GAAAvnT,OAAMmuE,EAAM6zG,QAAQnoL,WAAW4xF,SAAS,EAAG,KAAI,KAAAzrF,OAAImuE,EAAMyoE,QAAQ/8I,WAAW4xF,SAAS,EAAG,MASrG+uL,EAAaA,KACjBrE,GAAe,GACfkxC,EAAc,IACdD,EAAc,GACd6U,GAA0B,GAC1BtmD,GAAkB,GAClBwmD,OAAyB97T,GACzB86K,EAAS,CAAE6G,QAAS,GAAIprC,QAAS,IAE7B4gI,EAAmB/5Q,SACrB+5Q,EAAmB/5Q,QAAQk8Q,eAAe,CACxCh2K,SAAU,SACVi2K,MAAO,SAEX,EAgDIH,EAAkBA,KACtB,MAAMz3M,EAAWq0M,EAAiB/9M,WAC/Bm2M,GAAiBA,EAAarpQ,MAAe,OAARw3P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,MAElD,OAAgC,IAA5BixQ,EAAiBt/Q,SAA8B,IAAdirE,GAAgC,IAAbA,CAIxD,EAGI03M,EAAiBA,KACrB,MAAM13M,EAAWq0M,EAAiB/9M,WAC/Bm2M,GAAiBA,EAAarpQ,MAAe,OAARw3P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,MAElD,OAC8B,IAA5BixQ,EAAiBt/Q,SACH,IAAdirE,GACAA,EAAW,IAAMq0M,EAAiBt/Q,MAKpC,GA6CFyG,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACJ61H,GAAekkJ,EAAiB95Q,SAClC85Q,EAAiB95Q,QAAQk8Q,eAAe,CACtCh2K,SAAU,SACVi2K,MAAO,UAEX,GACC,CAACvmJ,IAEJ,MAAM+oM,EAAoB,CACxB,CACEriU,KAAM,UACNoa,MAAM,GAADnU,OAAKk8T,EAAwBhxO,GAAYgxO,EAAsBt0J,SAAW,EAAC,OAElF,CACE7tK,KAAM,UACNoa,MAAM,GAADnU,OAAKk8T,EAAwBhxO,GAAYgxO,EAAsB9xR,SAAW,EAAC,OAElF,CACErwC,KAAM,OACNoa,MAAM,GAADnU,OAAKk8T,EAAwBhxO,GAAYgxO,EAAsBl7Q,MAAQ,EAAC,OAE/E,CACEjnD,KAAM,aACNoa,MAAM,GAADnU,OAAKk8T,EAAwBhxO,GAAYgxO,EAAsBG,OAAS,EAAC,OAEhF,CACEtiU,KAAM,QACNoa,MAAM,GAADnU,OAAKk8T,EAAwBzuT,KAAKugE,MAAMkuP,EAAsBI,OAAS,GAAE,SAIlF,OACE5uO,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAA/rF,SACGqyH,GACCtmC,EAAAA,GAAAA,KAACs8E,GAAc,CAACv2H,QAAQ,wBACtBrzC,GACFstF,EAAAA,GAAAA,KAAC09E,GAAY,CAAC33H,QAASrzC,KAEvBwtF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,aAAavH,IAAK05Q,EAAmB71Q,SAAA,EAClDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,kCAAiC1D,SAAA,EAC5C+rF,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CACHjQ,GACe,aAAb+9B,EACIM,GAAKzC,SAASr7B,KACd89B,GAAK7F,iBAAiBj4B,KAC3BpqD,SACF,aAEO,IAAI,IACV,KACF+rF,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CACHjQ,GACe,aAAb+9B,EACIM,GAAKxC,eAAet7B,KACpB89B,GAAK5F,uBAAuBl4B,KACjCpqD,SACF,oBAEO,IAAI,MACV+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,kBAAiB1D,SAAC,+BAEtC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,QAAO1D,UACpB+rF,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CACHjQ,GACe,aAAb+9B,EACIM,GAAKxC,eAAet7B,KACpB89B,GAAK5F,uBAAuBl4B,KACjCpqD,UAEDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UAAQvoF,UAAU,4DAA2D1D,SAAA,EAC3E+rF,EAAAA,GAAAA,KAACosL,GAAc,CAAC5rL,KAAK,QAAQ7oF,UAAU,UACvCqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,wBAAuB1D,SAAC,mBAI9CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAAjsF,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,8BAA6B1D,SAAC,yEAI3CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,4CAA2C1D,SAAA,EACxD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,+FAA8F1D,UAC3G+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,qBAAoB1D,SAAE4lT,OAErC75N,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,2BAA0B1D,SAC5B,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUod,eAEbtsL,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEroF,UAAU,qCACVof,wBAAyB,CAAE8e,QAAgB,OAARq5N,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUA,WAAY,OAE3DhvK,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,2BAA0B1D,SAAA,EACvC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAOq4E,QAAQ,aAAa1gK,UAAU,WAAU1D,SAAC,iBAGjD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,YACEroF,UAAU,8EACVspH,UAAW,IACXq3C,YAAY,gBACZnuK,MAAOqiL,EACPv0K,SA9OUkC,IACxB,MAAMqC,EAAOrC,EAAEjR,OAAOiB,MAChB4vT,EAAYv9S,EAAKyX,OAAO3L,MAAM,OAAO3f,OAAOo8E,SAAS17E,OAC3DqwT,EAAcK,GACdJ,EAAcn9S,EAAK,EA2OLqa,SAAU8uG,QAGdzlC,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,iBAAgB1D,SAAA,CAAC,gBAAcwlT,MAC5Cz5N,EAAAA,GAAAA,KAAC6uO,GAAqB,CAAC3/D,SAAUA,KACjClvK,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,kCAAiC1D,UAC9CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,kCAAgC1D,SAAA,EAC7CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACEvoF,UAAS,+FAAArF,OACY,IAAfmnT,GAAoB9zL,EAAc,iCAAmC,cAC3ExtH,QAjOSyyE,UAGzB,GAFA69L,GAAe,GAEXtqL,GAAmB,GAAK01F,GAAgB,EAE1C,YADAv3F,GAAW,8DAIb,IAAKlD,IAAgB81K,EAEnB,YADA98P,QAAQ+G,MAAM,uCAIhBswQ,GAAa,GACQ7+L,WACnB,IACE,MAAMkkP,QAAsB1wD,GAC1BhlL,EAAY+F,OACZ,GACA+vK,EAASx3P,GACTw3P,EAAS9/E,YACT5C,EAAWv4J,QAGT66S,EAAc9mT,KAAK80E,QACrB2xO,EAAyBK,EAAc9mT,KAAK/U,QAE5Cb,QAAQ+G,MAAM21T,EAAc9mT,KAAK+9B,QAErC,CAAE,MAAO5sC,GACP6iF,GAAqB7iF,EACvB,CACAo1T,GAA0B,EAAM,EAGlCQ,EAAc,EA+LEl4S,SAAyB,IAAf4iS,GAAoB9zL,EAAY1xH,SAAA,EAE1C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAKgnO,GACLv0L,IAAI,SACJ1oF,UAAU,SACV,aAGJuoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,WAAU1D,SAAA,EACvBisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACEvoF,UAAU,2FACVQ,QAASA,IACP04Q,GAAwBD,GACzB38Q,SAAA,EAED+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAKskO,GACL7xL,IAAI,UACJ1oF,UAAU,SACV,qBAGHi5Q,IACC1wL,EAAAA,GAAAA,MAAA,OACEvoF,UAAU,+EACVwjB,MAAO,CAAE4kP,SAAU,QACnB9K,aAAcA,IAAM4b,GAAuB,GAC3C3b,aAAcA,IAAM2b,GAAuB,GAAQ58Q,SAAA,EAEnD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,4BAA2B1D,SAAC,qBAGzC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAA/rF,SACGm8Q,EAASn3N,KAAI,CAACk5N,EAASj3O,KACtB8kD,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAEEroF,UAAU,oCAAmC1D,SAE5Ck+Q,EAAQtgR,QAAQoiB,OAAOjC,eAHnBkpB,mBAYrBglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OACEvoF,UAAU,4DACVQ,QAASA,IAAM8vQ,GAAmBC,GAAgBj0Q,SAAA,EAElD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAK8+N,GACLrsL,IAAI,QACJ1oF,UAAS,qCAAArF,OAAuC41Q,EAAiB,aAAe,eAGlFhoL,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,4BAA2B1D,SAAA,CACpCi0Q,EAA0B,OAAT,OAAgB,yBAKzChoL,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,2DAA0D1D,SAAA,EACvEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACEvoF,UAAS,0CAAArF,OAA4Cy5Q,IAAoB,gDAAkD,oCAC3Hl1P,SAAUk1P,IACV5zQ,QA/NkBw0Q,KACE,IAA5BhE,EAAiBt/Q,QACnBizF,GAAW,6BAGb,MAAMhoB,EAAWq0M,EAAiB/9M,WAC/Bm2M,GAAiBA,EAAarpQ,MAAe,OAARw3P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,MAGlD,IAAkB,IAAd48D,EACFgoB,GAAW,uDACN,GAAiB,IAAbhoB,EACTgoB,GAAW,4CACN,CACL,MAAMswL,EAAqBjE,EAAiBr0M,EAAW,GAAG58D,GAC1DokF,aAAakD,QAAQ,gBAAiB98E,OAAO0qQ,IAC7CmpC,EAAc7zS,OAAO0qQ,IACrBE,GACF,GA6M6C74Q,SAAA,EAEjC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC6sL,GAAgB,CACfrsL,KAAMurL,IAAoB,OAAS,QACnCp0Q,UAAU,aAEZqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,6BAA4B1D,SAAC,iBAE5C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,kBAAiB1D,UAC9BisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACEvoF,UAAU,gEACVQ,QAAS20Q,EAAW74Q,SAAA,EAEpB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,wCAAuC1D,SAAC,eAGrD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKpyC,IAAKm/N,GAAkB1sL,IAAI,QAAQ1oF,UAAU,kBAGtDqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAA/rF,UACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACEroF,UAAU,wEACVxN,MAAe,OAAR+kQ,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,GACjBO,SAAWkC,IAAM6yQ,OAvRHC,EAuRwB9yQ,EAAEjR,OAAOiB,MAtR7D2xF,aAAakD,QAAQ,gBAAiBiuL,GACtCxlN,EAAS,QAETqlN,IAJ4BG,KAuRwC,EAAAh5Q,SAErD00Q,EAAiB1vN,KAAI,CAAC8nN,EAAc7lO,KACnC8kD,EAAAA,GAAAA,KAAA,UAEE71F,MAAO42Q,EAAarpQ,GACpBC,UAAU,aAAY1D,SAErBinC,EAAQ,GAJJ6lO,EAAarpQ,WAU1BwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACEvoF,UAAS,0CAAArF,OAA4C05Q,IAAmB,gDAAkD,qCAC1H7zQ,QAjPc+0Q,KACM,IAA5BvE,EAAiBt/Q,QACnBizF,GAAW,6BAGb,MAAMhoB,EAAWq0M,EAAiB/9M,WAC/Bm2M,GAAiBA,EAAarpQ,MAAe,OAARw3P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,MAGlD,IAAkB,IAAd48D,EACFgoB,GAAW,uDACN,GAAIhoB,EAAW,IAAMq0M,EAAiBt/Q,OAC3CizF,GAAW,2CACN,CACL,MAAM6wL,EAAiBxE,EAAiBr0M,EAAW,GAAG58D,GACtDokF,aAAakD,QAAQ,gBAAiB98E,OAAOirQ,IAC7C4oC,EAAc7zS,OAAOirQ,IACrBL,GACF,GAgOYj2P,SAAUm1P,IAAiB/3Q,SAAA,EAE3B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,6BAA4B1D,SAAC,UAC1C+rF,EAAAA,GAAAA,KAACotL,GAAY,CACX5sL,KAAMwrL,IAAmB,OAAS,QAClCr0Q,UAAU,kBAKfguH,GAAeliB,IACdzjB,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAK5vF,IAAKy5Q,EAAiB51Q,SACxBq6T,GACCtuO,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,OAAM1D,UACnB+rF,EAAAA,GAAAA,KAACs8E,GAAc,CAACv2H,QAAQ,+BAG1Bi6C,EAAAA,GAAAA,KAACgvO,GAAkB,CAAC1oD,YAAaooD,aAOzC,ECxSV,GA3P6BO,KAC3B,MAAM,YAAE71O,GAAgBuF,KAClBl3B,EAAWR,KAEVm0M,EAAgBC,IAAqBhnQ,EAAAA,EAAAA,UAAS,gBAC9C6zQ,EAAgBD,IAAqB5zQ,EAAAA,EAAAA,WAAS,IAC9Cs5Q,EAAYC,IAAiBv5Q,EAAAA,EAAAA,UAA2B,KACxDw5Q,EAAqBC,IAA0Bz5Q,EAAAA,EAAAA,UAEpD,IAEI05Q,EACe,gBAAnB3S,EAAmCuS,EAAaE,GAE3CG,EAAgBC,IAAqB55Q,EAAAA,EAAAA,UAC1CjJ,MAAM2iR,EAAgB1kR,QAAQm3F,MAAK,KAG9B0tL,EAAkBC,IAAuB95Q,EAAAA,EAAAA,WAAS,IAClD+5Q,EAAYC,IAAiBh6Q,EAAAA,EAAAA,UAAiB,KAC9Ci6Q,EAAwBC,IAA6Bl6Q,EAAAA,EAAAA,WAAS,IAC9Dm6Q,EAAmBC,IAAwBp6Q,EAAAA,EAAAA,UAChD,OAGFvE,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACc86E,WACpB,GAAIwO,EAAa,CACf,MAAM6E,QAAiBg7E,GAAoB7/E,EAAY+F,QACnDnB,GAAuBC,EAASj2E,OAClCy/C,EAAS00B,GAAK1C,UAAU5E,KAAKx2B,KAEjC,GAEF8vH,GAEkBvjG,WAChB,MAAMoyL,EAAalhL,aAAa0C,QAAQ,iBAExC,GAAIw+K,IAAer0P,MAAM7L,OAAOkgQ,IAC9B,IACE,MAAM/mM,QAAiB4nM,GAAgB/gQ,OAAOkgQ,GAAa,GACvD/mM,EAASjuD,KAAK80E,UAChB8wL,EAAc33M,EAASjuD,KAAK0mQ,gBAC5BZ,EAAuB73M,EAASjuD,KAAK2mQ,wBAEzC,CAAE,MAAOx1Q,GACP6iF,GAAqB7iF,EACvB,MAEA/G,QAAQ+G,MAAM,uBAChB,EAGF66K,EAAW,GACV,CAAC56F,EAAa3xB,IAkBjB,OACEy4B,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,eAAc1D,SAAA,EAC3B+rF,EAAAA,GAAAA,KAACkvO,GAA4B,CAC3BjnD,kBAAmBA,EACnBC,eAAgBA,IAEjBA,IACChoL,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,YAAW1D,SAAA,EACxBisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,kEAAiE1D,SAAA,EAC9E+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACEroF,UAAS,mFAAArF,OACY,gBAAnB8oQ,EACI,8BACA,kCAENjjQ,QAASA,IAAMkjQ,EAAkB,eAAepnQ,SACjD,iBAGDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACEvoF,UAAS,mFAAArF,OACY,0BAAnB8oQ,EACI,8BACA,kCAENjjQ,QAASA,IAAMkjQ,EAAkB,yBAAyBpnQ,SAAA,CAC3D,wBACuB,UAGE,IAA3B85Q,EAAgB1kR,QACf22F,EAAAA,GAAAA,KAAC09E,GAAY,CAAC33H,QAAQ,eAEtBgoO,EAAgB90N,KAAI,CAACk2M,EAAQj0N,KAC3BglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAEEvoF,UAAS,yEAAArF,OAEX4oC,EAAQ,IAAM,EACV,6BACAA,EAAQ,IAAM,EACZ,6BACA,6BAA4B,kBAElCjnC,SAAA,EAEEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,uBAAsB1D,SAAA,EACnCisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,oBAAmB1D,SAAA,EAChC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAKuhN,EAAO0f,UACZxuL,IAAI,SACJ1oF,UAAU,yCAGZuoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAAjsF,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,WAAU1D,SAAEk7P,EAAOtqL,YAChCqb,EAAAA,GAAAA,MAAA,KACEvoF,UAAU,8DACVQ,QAASA,IA1ER+iC,KACrB,MAAM4zO,EAAoB,IAAId,GAC9Bc,EAAkB5zO,IAAU4zO,EAAkB5zO,GAC9C+yO,EAAkBa,EAAkB,EAuEDC,CAAc7zO,GAAOjnC,SAAA,EAEpC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAKohO,GACL3uL,IAAI,aACJ1oF,UAAS,0CAAArF,QACmB,IAA1B07Q,EAAe9yO,GACX,aACA,cAEN,yBAKRglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,oBAAmB1D,SAAA,EAChC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKpyC,IAAKqhO,GAAU5uL,IAAI,QAAQ1oF,UAAU,iBAC1CuoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAAjsF,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,gBAAe1D,SAAC,YAC7B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,UAAS1D,SACnB8L,KAAKugE,MAAMxjE,OAAOqyP,EAAO+f,gCAKlClvL,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEroF,UAAU,YACVof,wBAAyB,CAAE8e,OAAQs5N,EAAOygB,mBAG3C5B,EAAe9yO,KACdglD,EAAAA,GAAAA,MAAA83E,GAAAA,SAAA,CAAA/jK,SAAA,CACsB,gBAAnBmnQ,IACCl7K,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,mCAAkC1D,SAAA,CAClB,IAA5Bk7P,EAAOigB,mBACNpvL,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACEroF,UAAU,8FACVQ,QAASA,KACPk3Q,OArGI5B,EAqGmBte,EAAOmgB,oBApGxDb,EAAqBhB,QACrBc,GAA0B,GAFId,KAsGL,EAAAx5Q,SACF,wBAIsB,KAAxBk7P,EAAOogB,eACNvvL,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACEroF,UAAU,0EACVQ,QAASA,KACPq3Q,OApHOnwL,EAoHmB8vK,EAAOogB,aAnH3DlB,EAAchvL,QACd8uL,GAAoB,GAFa9uL,KAqHR,EAAAprF,SACF,yBAMPisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,uDAAsD1D,SAAA,EACnEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,2DAA0D1D,SAAA,EACvEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,sHAAqH1D,SAAA,CACjIk7P,EAAOggE,aAAa,SAEvBnvO,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,kCAAiC1D,SAAC,gBAIjDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,2DAA0D1D,SAAA,EACvEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,sHAAqH1D,SAAA,CACjIk7P,EAAOwgB,aAAa,SAEvB3vL,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,kCAAiC1D,SAAC,gBAIjDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,2DAA0D1D,SAAA,EACvEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,sHAAqH1D,SAAA,CACjIk7P,EAAOigE,UAAU,SAEpBpvO,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,kCAAiC1D,SAAC,aAEjDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,2DAA0D1D,SAAA,EACvEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,sHAAqH1D,SAAA,CACjIk7P,EAAOkgE,WAAW,SAErBrvO,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,kCAAiC1D,SAAC,oBAIjDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,2DAA0D1D,SAAA,EACvEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,sHAAqH1D,SAAA,CACjI8L,KAAKugE,MAAMxjE,OAAOqyP,EAAO+f,oBAAoB,UAEhDlvL,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,kCAAiC1D,SAAC,2BAlHlDinC,QA8HdgzO,GAAmC,KAAfE,IACnBpuL,EAAAA,GAAAA,KAAC6vL,GAAmB,CAClBlwG,OAAQuuG,EACR/yG,QAASA,IAAMgzG,GAAoB,GACnC9uL,MAAO+uL,IAGVE,GAA0BE,IACzBxuL,EAAAA,GAAAA,KAAC8vL,GAAgB,CACfrC,UAAWe,EACXrzG,QAASA,IAAMozG,GAA0B,OAGzC,ECgQV,GAnegEx6Q,IAGzD,IAH0D,kBAC/Dk0Q,EAAiB,eACjBC,GACDn0Q,EACC,MAAM,YAAEqlF,GAAgBuF,MAEjBq+K,EAAY+4C,IAAiB1hT,EAAAA,EAAAA,UAClCynF,aAAa0C,QAAQ,mBAEhB0wK,EAAUsZ,IAAen0Q,EAAAA,EAAAA,eAC9B1B,IAEKD,EAAUw7K,IAAe75K,EAAAA,EAAAA,UAAS,KAClCiyH,EAAWk1C,IAAgBnnK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACpCsxH,EAAa8iJ,IAAkBp0Q,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACxCs0Q,EAAkBC,IAAuBv0Q,EAAAA,EAAAA,UAAyB,IACnEw1Q,GAAmBh6Q,EAAAA,EAAAA,QAAuB,MAC1Ci6Q,GAAqBj6Q,EAAAA,EAAAA,QAAuB,OAC3C4pT,EAAYC,IAAiBrlT,EAAAA,EAAAA,UAAS,IACtCm4K,EAAYmtI,IAAiBtlT,EAAAA,EAAAA,UAAS,KACtCi6T,EAAwBC,IAA6Bl6T,EAAAA,EAAAA,WAAS,IAC9Dm6T,EAAuBC,IAA4Bp6T,EAAAA,EAAAA,eAExD1B,IACK8tE,EAAOgtG,IAAYp5K,EAAAA,EAAAA,UAAS,CAAEigL,QAAS,GAAIprC,QAAS,IAG3D,IAAIrtD,EAAmB,GADNh1B,IAEJ7I,SAAS7rD,SAAS,eAC7B0pF,EAAW,aAGb/rF,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACU86E,WAChB,MAAM+gG,EAAe7vF,aAAa0C,QAAQ,mBACpCwrL,EAAgBluL,aAAa0C,QAAQ,4BAE3C,IACEpF,IACAA,EAAY+F,QACXx2E,MAAM7L,OAAOkgQ,KACbr0P,MAAM7L,OAAO6uK,KACbhjK,MAAM7L,OAAOktQ,KACdr+F,IAAiBiuF,GAAgBY,aAsDjCtsF,EAAY,iDApDZ,IACE,MAAMj4G,QAAiBqnM,GACrBlkL,EAAY+F,OACZriF,OAAO6uK,GACP7uK,OAAOkgQ,GACP,EACA,EACA,EACAlgQ,OAAOktQ,GACP,GAEF,GAAI/zM,EAASjuD,KAAK80E,QAAS,CACzB,MAAMmjL,EAAgBhqM,EAASjuD,KAAK+4P,aACpC,GAAI31Q,MAAMC,QAAQ40Q,IAAkBA,EAAc52Q,OAAS,EAAG,CAC5Dm/Q,EAAYvI,EAAc,IAE1B,MAAMgK,QAA6BlM,GACjC3kL,EAAY+F,OACZriF,OAAO6uK,GACP7uK,OAAOkgQ,GACP,EACA,EACA,EACAlgQ,OAAOktQ,GACP,GAEEC,EAAqBjiQ,KAAK80E,QAC5B8rL,EAAoBqB,EAAqBjiQ,KAAKkiQ,iBAE9C93Q,QAAQ+G,MAAM,6CAGVykQ,GACJxkL,EAAY+F,OACZriF,OAAO6uK,GACP7uK,OAAOkgQ,GACP,EACA,EACA,EACAlgQ,OAAOktQ,GACP,EAEJ,MACE53Q,QAAQ+G,MAAM,sCACd+0K,EAAY,gDAEhB,CACF,CAAE,MAAO/0K,GACP6iF,GAAqB7iF,GACrB+0K,EAAY,2CACd,CAIF1S,GAAa,EAAM,EAGrBwY,EAAW,GACV,CAACgpF,EAAY5jL,KAGhBtpF,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,IAAIy6I,EAgBJ,OAdsB,IAAlB9pE,EAAM6zG,SAAmC,IAAlB7zG,EAAMyoE,QAE/Bod,cAAc/b,GAEdA,EAAW6b,aAAY,KACC,IAAlB3lF,EAAMyoE,QACRukC,EAAS,CAAE6G,QAAS7zG,EAAM6zG,QAAU,EAAGprC,QAAS,KAEhDukC,EAAQxzG,GAAAA,GAAC,CAAC,EAAIwG,GAAK,IAAEyoE,QAASzoE,EAAMyoE,QAAU,IAChD,GACC,KAIE,KACDqB,GACF+b,cAAc/b,EAChB,CACD,GACA,CAAC9pE,IAEJ,MAAMo5O,EAAa,GAAAvnT,OAAMmuE,EAAM6zG,QAAQnoL,WAAW4xF,SAAS,EAAG,KAAI,KAAAzrF,OAAImuE,EAAMyoE,QAAQ/8I,WAAW4xF,SAAS,EAAG,MAuCrGuxO,EAAmBA,KACvB7hJ,EAAS,CAAE6G,QAAS,GAAIprC,QAAS,IACjCywK,EAAc,IACdD,EAAc,GACdjxC,GAAe,GACf8lD,GAA0B,GAC1BtmD,GAAkB,GAEd6B,EAAmB/5Q,SACrB+5Q,EAAmB/5Q,QAAQk8Q,eAAe,CACxCh2K,SAAU,SACVi2K,MAAO,SAEX,EASIH,EAAkBA,KACtB,MAAMz3M,EAAWq0M,EAAiB/9M,WAC/Bm2M,GAAiBA,EAAarpQ,MAAe,OAARw3P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,MAElD,OAAgC,IAA5BixQ,EAAiBt/Q,SAA8B,IAAdirE,GAAgC,IAAbA,CAIxD,EAGI03M,EAAiBA,KACrB,MAAM13M,EAAWq0M,EAAiB/9M,WAC/Bm2M,GAAiBA,EAAarpQ,MAAe,OAARw3P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,MAElD,OAC8B,IAA5BixQ,EAAiBt/Q,SACH,IAAdirE,GACAA,EAAW,IAAMq0M,EAAiBt/Q,MAKpC,GA6CFyG,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACJ61H,GAAekkJ,EAAiB95Q,SAClC85Q,EAAiB95Q,QAAQk8Q,eAAe,CACtCh2K,SAAU,SACVi2K,MAAO,UAEX,GACC,CAACvmJ,IAEJ,MAAM+oM,EAAoB,CACxB,CACEriU,KAAM,UACNoa,MAAM,GAADnU,OAAKk8T,EAAwBhxO,GAAYgxO,EAAsBt0J,SAAW,EAAC,OAElF,CACE7tK,KAAM,UACNoa,MAAM,GAADnU,OAAKk8T,EAAwBhxO,GAAYgxO,EAAsB9xR,SAAW,EAAC,OAElF,CACErwC,KAAM,OACNoa,MAAM,GAADnU,OAAKk8T,EAAwBhxO,GAAYgxO,EAAsBl7Q,MAAQ,EAAC,OAE/E,CACEjnD,KAAM,WACNoa,MAAM,GAADnU,OAAKk8T,EAAwBhxO,GAAYgxO,EAAsB7gP,UAAY,EAAC,OAEnF,CACEthF,KAAM,aACNoa,MAAM,GAADnU,OAAKk8T,EAAwBhxO,GAAYgxO,EAAsBG,OAAS,EAAC,OAEhF,CACEtiU,KAAM,mBACNoa,MAAM,GAADnU,OAAKk8T,EAAwBhxO,GAAYgxO,EAAsBG,OAAS,EAAC,OAEhF,CACEtiU,KAAM,YACNoa,MAAM,GAADnU,OAAKk8T,EAAwBhxO,GAAYgxO,EAAsBG,OAAS,EAAC,OAEhF,CACEtiU,KAAM,QACNoa,MAAM,GAADnU,OAAKk8T,EAAwBzuT,KAAKugE,MAAMkuP,EAAsBI,OAAS,GAAE,SAIlF,OACE5uO,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAA/rF,SACGqyH,GACCtmC,EAAAA,GAAAA,KAACs8E,GAAc,CAACv2H,QAAQ,wBACtBrzC,GACFstF,EAAAA,GAAAA,KAAC09E,GAAY,CAAC33H,QAASrzC,KAEvBwtF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,aAAavH,IAAK05Q,EAAmB71Q,SAAA,EAClDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,kCAAiC1D,SAAA,EAC5C+rF,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CACHjQ,GACe,aAAb+9B,EACIM,GAAKzC,SAASr7B,KACd89B,GAAK7F,iBAAiBj4B,KAC3BpqD,SACF,aAEO,IAAI,IACV,KACF+rF,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CACHjQ,GACe,aAAb+9B,EACIM,GAAKxC,eAAet7B,KACpB89B,GAAK5F,uBAAuBl4B,KACjCpqD,SACF,oBAEO,IAAI,MACV+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,kBAAiB1D,SAAC,oBAEtC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,QAAO1D,UACpB+rF,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CACHjQ,GACe,aAAb+9B,EACIM,GAAKxC,eAAet7B,KACpB89B,GAAK5F,uBAAuBl4B,KACjCpqD,UAEDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UAAQvoF,UAAU,4DAA2D1D,SAAA,EAC3E+rF,EAAAA,GAAAA,KAACosL,GAAc,CAAC5rL,KAAK,QAAQ7oF,UAAU,UACvCqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,wBAAuB1D,SAAC,mBAI9CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAAjsF,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,8BAA6B1D,SAAC,2DAG3CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,4CAA2C1D,SAAA,EACxD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,+FAA8F1D,UAC3G+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,qBAAoB1D,SAAE4lT,OAErC75N,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,2BAA0B1D,SAC5B,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUod,eAEbtsL,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEroF,UAAU,qCACVof,wBAAyB,CAAE8e,QAAgB,OAARq5N,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUA,WAAY,OAE3DhvK,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,2BAA0B1D,SAAA,EACvC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAOq4E,QAAQ,aAAa1gK,UAAU,WAAU1D,SAAC,iBAGjD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,YACEroF,UAAU,+EACVspH,UAAW,IACXq3C,YAAY,gBACZnuK,MAAOqiL,EACPv0K,SA/OUkC,IACxB,MAAMqC,EAAOrC,EAAEjR,OAAOiB,MAChB4vT,EAAYv9S,EAAKyX,OAAO3L,MAAM,OAAO3f,OAAOo8E,SAAS17E,OAC3DqwT,EAAcK,GACdJ,EAAcn9S,EAAK,EA4OLqa,SAAU8uG,QAGdzlC,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,iBAAgB1D,SAAA,CAAC,gBAAcwlT,MAC5Cz5N,EAAAA,GAAAA,KAAC6uO,GAAqB,CAAC3/D,SAAUA,KACjClvK,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,kCAAiC1D,UAC9C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,kCAAgC1D,UAC7CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACEvoF,UAAS,+FAAArF,OACY,IAAfmnT,GAAoB9zL,EAAc,iCAAmC,cAC3ExtH,QAnPSyzQ,KACzBnD,GAAe,GACM79L,WACnB,GAAIwO,GAAe81K,EACjB,IACE,MAAM4/D,QAAsB1wD,GAC1BhlL,EAAY+F,OACZ,GACA+vK,EAASx3P,GACTw3P,EAAS9/E,YACT5C,EAAWv4J,QAGT66S,EAAc9mT,KAAK80E,QACrB2xO,EAAyBK,EAAc9mT,KAAK/U,QAE5Cb,QAAQ+G,MAAM21T,EAAc9mT,KAAK+9B,QAErC,CAAE,MAAO5sC,GACP6iF,GAAqB7iF,EACvB,MAEA/G,QAAQ+G,MAAM,uCAEhBo1T,GAA0B,EAAM,EAGlCQ,EAAc,EAyNEl4S,SAAyB,IAAf4iS,GAAoB9zL,EAAY1xH,SAAA,EAE1C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAKgnO,GACLv0L,IAAI,SACJ1oF,UAAU,SACV,iBAKRuoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OACEvoF,UAAU,4DACVQ,QAASA,IAAM8vQ,GAAmBC,GAAgBj0Q,SAAA,EAElD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAK8+N,GACLrsL,IAAI,QACJ1oF,UAAS,qCAAArF,OAAuC41Q,EAAiB,aAAe,eAGlFhoL,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,4BAA2B1D,SAAA,CACpCi0Q,EAA0B,OAAT,OAAgB,yBAKzChoL,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,2DAA0D1D,SAAA,EACvEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACEvoF,UAAS,0CAAArF,OAA4Cy5Q,IAAoB,gDAAkD,qCAC3Hl1P,SAAUk1P,IACV5zQ,QArMkBw0Q,KACE,IAA5BhE,EAAiBt/Q,QACnBizF,GAAW,6BAGb,MAAMhoB,EAAWq0M,EAAiB/9M,WAC/Bm2M,GAAiBA,EAAarpQ,MAAe,OAARw3P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,MAGlD,IAAkB,IAAd48D,EACFgoB,GAAW,uDACN,GAAiB,IAAbhoB,EACTgoB,GAAW,4CACN,CACL,MAAMswL,EAAqBjE,EAAiBr0M,EAAW,GAAG58D,GAC1DokF,aAAakD,QAAQ,gBAAiB98E,OAAO0qQ,IAC7CmpC,EAAc7zS,OAAO0qQ,IACrB0iD,GACF,GAmL6Cr7T,SAAA,EAEjC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC6sL,GAAgB,CACfrsL,KAAMurL,IAAoB,OAAS,QACnCp0Q,UAAU,aAEZqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,6BAA4B1D,SAAC,iBAE5C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,kBAAiB1D,UAC9BisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACEvoF,UAAU,gEACVQ,QAASm3T,EAAiBr7T,SAAA,EAE1B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,wCAAuC1D,SAAC,eAGrD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKpyC,IAAKm/N,GAAkB1sL,IAAI,QAAQ1oF,UAAU,kBAItDqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAA/rF,UACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACEroF,UAAU,wEACVxN,MAAe,OAAR+kQ,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,GACjBO,SAAWkC,IAAM6yQ,OA7PHC,EA6PwB9yQ,EAAEjR,OAAOiB,MA5P7D2xF,aAAakD,QAAQ,gBAAiBiuL,GACtC8oC,EAAc9oC,QACdqiD,IAH4BriD,KA6PwC,EAAAh5Q,SAErD00Q,EAAiB1vN,KAAI,CAAC8nN,EAAc7lO,KACnC8kD,EAAAA,GAAAA,KAAA,UAEE71F,MAAO42Q,EAAarpQ,GACpBC,UAAU,aAAY1D,SAErBinC,EAAQ,GAJJ6lO,EAAarpQ,WAU1BwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACEvoF,UAAS,0CAAArF,OAA4C05Q,IAAmB,gDAAkD,qCAC1H7zQ,QAxNc+0Q,KACM,IAA5BvE,EAAiBt/Q,QACnBizF,GAAW,6BAGb,MAAMhoB,EAAWq0M,EAAiB/9M,WAC/Bm2M,GAAiBA,EAAarpQ,MAAe,OAARw3P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,MAGlD,IAAkB,IAAd48D,EACFgoB,GAAW,uDACN,GAAIhoB,EAAW,IAAMq0M,EAAiBt/Q,OAC3CizF,GAAW,2CACN,CACL,MAAM6wL,EAAiBxE,EAAiBr0M,EAAW,GAAG58D,GACtDokF,aAAakD,QAAQ,gBAAiB98E,OAAOirQ,IAC7C4oC,EAAc7zS,OAAOirQ,IACrBmiD,GACF,GAuMYz4S,SAAUm1P,IAAiB/3Q,SAAA,EAE3B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,6BAA4B1D,SAAC,UAC1C+rF,EAAAA,GAAAA,KAACotL,GAAY,CACX5sL,KAAMwrL,IAAmB,OAAS,QAClCr0Q,UAAU,kBAKfguH,IACC3lC,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAK5vF,IAAKy5Q,EAAiB51Q,SACxBq6T,GACCtuO,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,OAAM1D,UACnB+rF,EAAAA,GAAAA,KAACs8E,GAAc,CAACv2H,QAAQ,+BAG1Bi6C,EAAAA,GAAAA,KAACgvO,GAAkB,CAAC1oD,YAAaooD,aAOzC,EC/NV,GApRmBa,KACjB,MAAM,YAAEn2O,GAAgBuF,KAClBl3B,EAAWR,KAEVm0M,EAAgBC,IAAqBhnQ,EAAAA,EAAAA,UAAS,gBAC9C6zQ,EAAgBD,IAAqB5zQ,EAAAA,EAAAA,WAAS,IAC9Cs5Q,EAAYC,IAAiBv5Q,EAAAA,EAAAA,UAA2B,KACxDw5Q,EAAqBC,IAA0Bz5Q,EAAAA,EAAAA,UAEpD,IAEI05Q,EACe,gBAAnB3S,EAAmCuS,EAAaE,GAE3CG,EAAgBC,IAAqB55Q,EAAAA,EAAAA,UAC1CjJ,MAAM2iR,EAAgB1kR,QAAQm3F,MAAK,KAG9B0tL,EAAkBC,IAAuB95Q,EAAAA,EAAAA,WAAS,IAClD+5Q,EAAYC,IAAiBh6Q,EAAAA,EAAAA,UAAiB,KAC9Ci6Q,EAAwBC,IAA6Bl6Q,EAAAA,EAAAA,WAAS,IAC9Dm6Q,EAAmBC,IAAwBp6Q,EAAAA,EAAAA,UAChD,OAGFvE,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACc86E,WACpB,GAAIwO,EAAa,CACf,MAAM6E,QAAiBg7E,GAAoB7/E,EAAY+F,QACnDnB,GAAuBC,EAASj2E,OAClCy/C,EAAS00B,GAAK1C,UAAU5E,KAAKx2B,KAEjC,GAGF8vH,GAEkBvjG,WAChB,MAAMoyL,EAAalhL,aAAa0C,QAAQ,iBAExC,GAAIw+K,IAAer0P,MAAM7L,OAAOkgQ,IAC9B,IACE,MAAM/mM,QAAiB4nM,GAAgB/gQ,OAAOkgQ,GAAa,GACvD/mM,EAASjuD,KAAK80E,UAChB8wL,EAAc33M,EAASjuD,KAAK0mQ,gBAC5BZ,EAAuB73M,EAASjuD,KAAK2mQ,wBAEzC,CAAE,MAAOx1Q,GACP6iF,GAAqB7iF,EACvB,MAEA/G,QAAQ+G,MAAM,uBAChB,EAGF66K,EAAW,GACV,CAAC56F,EAAa3xB,IAkBjB,OACEy4B,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,eAAc1D,SAAA,EAC3B+rF,EAAAA,GAAAA,KAACwvO,GAAkB,CACjBvnD,kBAAmBA,EACnBC,eAAgBA,IAEjBA,IACChoL,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,YAAW1D,SAAA,EACxBisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,kEAAiE1D,SAAA,EAC9E+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACEroF,UAAS,mFAAArF,OACY,gBAAnB8oQ,EACI,8BACA,kCAENjjQ,QAASA,IAAMkjQ,EAAkB,eAAepnQ,SACjD,iBAGDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACEvoF,UAAS,mFAAArF,OACY,0BAAnB8oQ,EACI,8BACA,kCAENjjQ,QAASA,IAAMkjQ,EAAkB,yBAAyBpnQ,SAAA,CAC3D,wBACuB,UAGE,IAA3B85Q,EAAgB1kR,QACf22F,EAAAA,GAAAA,KAAC09E,GAAY,CAAC33H,QAAQ,eAEtBgoO,EAAgB90N,KAAI,CAACk2M,EAAQj0N,KAC3BglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAEEvoF,UAAS,yEAAArF,OAEX4oC,EAAQ,IAAM,EACV,6BACAA,EAAQ,IAAM,EACZ,6BACA,6BAA4B,kBAElCjnC,SAAA,EAEEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,uBAAsB1D,SAAA,EACnCisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,oBAAmB1D,SAAA,EAChC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAKuhN,EAAO0f,UACZxuL,IAAI,SACJ1oF,UAAU,yCAGZuoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAAjsF,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,WAAU1D,SAAEk7P,EAAOtqL,YAChCqb,EAAAA,GAAAA,MAAA,KACEvoF,UAAU,8DACVQ,QAASA,IA1ER+iC,KACrB,MAAM4zO,EAAoB,IAAId,GAC9Bc,EAAkB5zO,IAAU4zO,EAAkB5zO,GAC9C+yO,EAAkBa,EAAkB,EAuEDC,CAAc7zO,GAAOjnC,SAAA,EAEpC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAKohO,GACL3uL,IAAI,aACJ1oF,UAAS,0CAAArF,QACmB,IAA1B07Q,EAAe9yO,GACX,aACA,cAEN,yBAKRglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,oBAAmB1D,SAAA,EAChC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKpyC,IAAKqhO,GAAU5uL,IAAI,QAAQ1oF,UAAU,iBAC1CuoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAAjsF,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,gBAAe1D,SAAC,YAC7B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,UAAS1D,SACnB8L,KAAKugE,MAAMxjE,OAAOqyP,EAAO+f,gCAKlClvL,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEroF,UAAU,YACVof,wBAAyB,CAAE8e,OAAQs5N,EAAOygB,mBAG3C5B,EAAe9yO,KACdglD,EAAAA,GAAAA,MAAA83E,GAAAA,SAAA,CAAA/jK,SAAA,CACsB,gBAAnBmnQ,IACCl7K,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,mCAAkC1D,SAAA,CAClB,IAA5Bk7P,EAAOigB,mBACNpvL,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACEroF,UAAU,8FACVQ,QAASA,KACPk3Q,OArGI5B,EAqGmBte,EAAOmgB,oBApGxDb,EAAqBhB,QACrBc,GAA0B,GAFId,KAsGL,EAAAx5Q,SACF,wBAIsB,KAAxBk7P,EAAOogB,eACNvvL,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACEroF,UAAU,0EACVQ,QAASA,KACPq3Q,OApHOnwL,EAoHmB8vK,EAAOogB,aAnH3DlB,EAAchvL,QACd8uL,GAAoB,GAFa9uL,KAqHR,EAAAprF,SACF,yBAMPisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,uDAAsD1D,SAAA,EACnEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,2DAA0D1D,SAAA,EACvEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,sHAAqH1D,SAAA,CACjIk7P,EAAOggE,aAAa,SAEvBnvO,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,kCAAiC1D,SAAC,gBAIjDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,2DAA0D1D,SAAA,EACvEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,sHAAqH1D,SAAA,CACjIk7P,EAAOwgB,aAAa,SAEvB3vL,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,kCAAiC1D,SAAC,gBAIjDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,2DAA0D1D,SAAA,EACvEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,sHAAqH1D,SAAA,CACjIk7P,EAAOigE,UAAU,SAEpBpvO,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,kCAAiC1D,SAAC,aAEjDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,2DAA0D1D,SAAA,EACvEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,sHAAqH1D,SAAA,CACjIk7P,EAAOsgE,cAAc,SAExBzvO,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,kCAAiC1D,SAAC,iBAIjDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,2DAA0D1D,SAAA,EACvEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,sHAAqH1D,SAAA,CACjIk7P,EAAOkgE,WAAW,SAErBrvO,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,kCAAiC1D,SAAC,oBAIjDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,2DAA0D1D,SAAA,EACvEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,sHAAqH1D,SAAA,CACjIk7P,EAAOkgE,WAAW,SAErBrvO,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,kCAAiC1D,SAAC,yBAIjDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,2DAA0D1D,SAAA,EACvEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,sHAAqH1D,SAAA,CACjIk7P,EAAOkgE,WAAW,SAErBrvO,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,kCAAiC1D,SAAC,kBAIjDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,2DAA0D1D,SAAA,EACvEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,sHAAqH1D,SAAA,CACjI8L,KAAKugE,MAAMxjE,OAAOqyP,EAAO+f,oBAAoB,UAEhDlvL,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,kCAAiC1D,SAAC,2BA1IlDinC,QAsJdgzO,GAAmC,KAAfE,IACnBpuL,EAAAA,GAAAA,KAAC6vL,GAAmB,CAClBlwG,OAAQuuG,EACR/yG,QAASA,IAAMgzG,GAAoB,GACnC9uL,MAAO+uL,IAGVE,GAA0BE,IACzBxuL,EAAAA,GAAAA,KAAC8vL,GAAgB,CACfrC,UAAWe,EACXrzG,QAASA,IAAMozG,GAA0B,OAGzC,ECnRJ2uC,IAAuBljQ,EAAAA,EAAAA,aAG3B,CAAAjmD,EAAe3D,KAAS,IAAvB,SAAE+sT,GAAUppT,EACb,MAAMo8Q,GAAWtgR,EAAAA,EAAAA,QAAyB,OACnC4xE,EAAUglC,IAAepyG,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAClC8E,EAAO0xH,IAAYx2H,EAAAA,EAAAA,UAAS,KAEnCyvC,EAAAA,EAAAA,qBAAoB1zC,GAAK,MACvBgtT,WAAYA,KACV,MAAM3uI,EAAQ0hG,EAASpgR,QACnB0+K,GACF14I,YAAW,KACT04I,EAAM9zF,YAAc,EACpB8zF,EACGm8F,OACAp6Q,MAAK,KACJq6H,EAAS,GAAG,IAEbx0F,OAAOvqC,IACNsG,QAAQ+G,MAAM,mBAAoBrN,EAAI,GACtC,GACH,IACL,OAIJgE,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,MAAM2+K,EAAQ0hG,EAASpgR,QAEvB,GAAI0+K,EAAO,CACT,MAAM4uI,EAAmBA,KACvB52M,EAAagoE,EAAM9zF,YAAc8zF,EAAMhqF,SAAY,IAAI,EAGzDgqF,EAAM7wJ,iBAAiB,aAAcy/R,GAErC,MAcMC,EAAkBvnR,YAdPmrE,KACfutE,EACGm8F,OACAp6Q,MAAK,KACJq6H,EAAS,GAAG,IAEbx0F,OAAOvqC,IACNsG,QAAQ+G,MAAM,mBAAoBrN,GAClC++H,EACE,uEACD,GACD,GAGuC,KAE7C,MAAO,KACL4jD,EAAM5wJ,oBAAoB,aAAcw/R,GACxCpnR,aAAaqnR,EAAgB,CAEjC,IACC,CAACH,IAgBJ,OACEj9N,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,0JAAyJ1D,SAAA,CACrKkF,IACC6mF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,gDAA+C1D,SAAEkF,KAEhE+mF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,uIAAsI1D,SAAA,EACnJ+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAO5vF,IAAK+/Q,EAAUviO,IAAKuvQ,KAC3Bj9N,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,+DAA8D1D,SAAA,EAC3E+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACE7kE,MAAO,CACL6P,MAAM,GAAD14B,OAAKmvE,EAAQ,KAClB7X,gBAAiB,UACjB3+B,OAAQ,OACRsrJ,aAAc,OACd5xJ,WAAY,wBAGhBq7D,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACE7kE,MAAO,CACLnqB,KAAK,QAADsB,OAAUmvE,EAAQ,eACtB98C,WAAY,oBAEdhtB,UAAU,wFAIfwB,IACC6mF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE7nF,QA1CsBolT,KAC5B,MAAM9uI,EAAQ0hG,EAASpgR,QACnB0+K,GACFA,EACGm8F,OACAp6Q,MAAK,KACJq6H,EAAS,GAAG,IAEbx0F,OAAOvqC,IACNsG,QAAQ+G,MAAM,mBAAoBrN,EAAI,GAE5C,EAgCM6L,UAAU,gEAA+D1D,SAC1E,YAIC,IAIV,MCwGA,GAlNwEF,IAEjE,IAFkE,SACvEm7P,GACDn7P,EACC,MAAM,YAAEqlF,GAAgBuF,MAEjB+mL,EAAYC,IAAiBtxQ,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACtCuxQ,EAAeC,IAAoBxxQ,EAAAA,EAAAA,UAAwB,OAC3DurQ,EAAaC,IAAkBxrQ,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACxCyxQ,EAAeC,IAAoB1xQ,EAAAA,EAAAA,WAAS,IAC5C2xQ,EAAWC,IAAgB5xQ,EAAAA,EAAAA,UAAiB,KAEnDvE,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACJo/P,GAAYA,EAASwR,SACvBiF,EAA4C,IAA9BzW,EAASwR,OAAOG,WAC9BgF,EAAiB3W,EAASwR,OAAOt1K,OACjC66K,EAAa/W,EAASwR,OAAOtD,MAAQ,IACvC,GACC,CAAClO,IAGJ,MAAMyR,GAAuB98N,EAAAA,EAAAA,cAAY+mC,UACvC,GAAIskL,GAAuB,OAAX91K,QAAW,IAAXA,GAAAA,EAAa+F,OAC3B,IACE,MAAMlpB,QAAiBgnM,GACrB7jL,EAAY+F,OACZ+vK,EAASx3P,GACT,EACAw3P,EAAS9/E,YACT,IAGEn5G,EAASjuD,KAAK80E,SAChBD,GAAa,kCACb8oL,GAAelyK,IAAUA,KAEzBnX,GAAWrmB,EAASjuD,KAAK+9B,QAE7B,CAAE,MAAO5sC,GACP6iF,GAAqB7iF,GACrBmjF,GAAW,wBACb,CACF,GACC,CAAC4yK,EAAU91K,IAGR0mL,GAAoBj8N,EAAAA,EAAAA,cACxB+mC,UACE,GAAIskL,GAAuB,OAAX91K,QAAW,IAAXA,GAAAA,EAAa+F,OAC3B,IACE,MAAMlpB,QAAiBgnM,GACrB7jL,EAAY+F,OACZ+vK,EAASx3P,GACTwuQ,EACAhX,EAAS9/E,YACT,IAGEn5G,EAASjuD,KAAK80E,SAChBD,GAAa,+BACbgpL,EAAiBK,GACjBrG,GAAe,IAEfvjL,GAAWrmB,EAASjuD,KAAK+9B,QAE7B,CAAE,MAAO5sC,GACP6iF,GAAqB7iF,GACrBmjF,GAAW,wBACb,CACF,GAEF,CAAC4yK,EAAU91K,IAIP0nL,GAA0Bj9N,EAAAA,EAAAA,cAAY,KAC1C,MAAMm9N,EAAerjG,GAAa//C,MAC/BxyB,GAAUA,EAAMjhG,QAAUy7Q,IAE7B,OAAO5E,EAAeA,EAAa7zO,MAAQ,SAAS,GACnD,CAACy4O,IAGEzE,GAAiBt9N,EAAAA,EAAAA,cAAY,KACjCkiO,GAAkBtyK,IAAUA,GAAK,GAChC,IAGG4tK,GAAmBx9N,EAAAA,EAAAA,cACtBp0C,IACCw2Q,EAAax2Q,EAAMvG,OAAOiB,MAAM,GAElC,IAIIq3Q,GAAW39N,EAAAA,EAAAA,cAAY+mC,UAC3B,GAAIskL,GAAuB,OAAX91K,QAAW,IAAXA,GAAAA,EAAa+F,OAC3B,IACE,MAAMlpB,QAAiBgnM,GACrB7jL,EAAY+F,OACZ+vK,EAASx3P,GACT,EACAw3P,EAAS9/E,YACT42F,GAGE/vM,EAASjuD,KAAK80E,SAChBD,GAAa,8BACbkpL,GAAiB,IAEjBzpL,GAAWrmB,EAASjuD,KAAK+9B,QAE7B,CAAE,MAAO5sC,GACP6iF,GAAqB7iF,GACrBmjF,GAAW,6BACb,CACF,GACC,CAAC4yK,EAAU91K,EAAa4sL,IAGrBG,GAAiBtiO,EAAAA,EAAAA,cAAY,KAAO,IAADuiO,EAAAjE,EACvC4D,GAAiB,GACjBE,EAAmC,QAAvBG,EAAS,OAARlX,QAAQ,IAARA,GAAgB,QAARiT,EAARjT,EAAUwR,cAAM,IAAAyB,OAAR,EAARA,EAAkB/E,YAAI,IAAAgJ,EAAAA,EAAIJ,EAAU,GAChD,CAAC9W,IAEJ,OACEhvK,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,qBAAoB1D,SAAA,EACjCisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,oBAAmB1D,SAAA,EAChC+rF,EAAAA,GAAAA,KAACoiL,GAAyB,CACxBttL,MAAM,WACN0L,KAAMklL,EAAa,UAAY,OAC/B/tQ,UAAU,iCACVQ,QAASwoQ,KAEX3gL,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAKy0N,GACLhiL,IAAI,WACJvL,MAAM,WACNn9E,UAAU,sCACVQ,QAASgpQ,KAEXjhL,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,WAAU1D,SAAA,EACvB+rF,EAAAA,GAAAA,KAACsiL,GAAuB,CACtBxtL,MAAM,aACN0L,KAAMsgL,IACNnpQ,UAAU,sCACVQ,QAASA,IAAM0nQ,GAAgBD,KAEhCA,IACC1/K,EAAAA,GAAAA,MAAA,OACEvoF,UAAU,gFACVwjB,MAAO,CAAE4kP,SAAU,SACnB9K,aAAcA,IAAM4K,GAAe,GACnC3K,aAAcA,IAAM2K,GAAe,GAAQ5rQ,SAAA,EAE3C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,4BAA2B1D,SAAC,mBACzC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAA/rF,SACG0pK,GAAa1kH,KAAK+mN,IACjBhgL,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAEE7kE,MAAO,CAAEgS,MAAO6yO,EAAY7yO,OAC5Bx1B,UAAU,mDACVQ,QAASA,IAAM2nQ,EAAkBE,EAAY71Q,OAAO8J,SAEnD+rQ,EAAY50K,OALR40K,EAAYtoQ,kBAc/BwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,kCAAiC1D,SAAA,CAAC,WACpC,IACR6xQ,GACC5lL,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,+BAA8B1D,SAAA,EAC3C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACEzoF,KAAK,OAELpN,MAAO67Q,EACP/tQ,SAAUopQ,EACV1pQ,UAAU,6CACV2gK,YAAY,4BAEdt4E,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACEroF,UAAS,gCAAArF,OACP0zQ,EAAU/xP,OACN,gCACA,kCAEN9b,QAASqpQ,EAASvtQ,SACnB,YAGD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACEroF,UAAU,2DACVQ,QAASguQ,EAAelyQ,SACzB,eAKH+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,aAAY1D,SAAE+xQ,SAG9B,EC3KV,GA9CkEjyQ,IAE3D,IAF4D,YACjEuyQ,GACDvyQ,EACC,MAAM27T,EAAsB,CAC1B,CACErjU,KAAM,UACNoa,MAAM,GAADnU,OAAKg0Q,EAAc9oL,GAAY8oL,EAAYpsG,SAAW,EAAC,OAE9D,CACE7tK,KAAM,UACNoa,MAAM,GAADnU,OAAKg0Q,EAAc9oL,GAAY8oL,EAAYzyM,SAAW,EAAC,OAE9D,CACExnE,KAAM,WACNoa,MAAM,GAADnU,OAAKg0Q,EAAc9oL,GAAY8oL,EAAY34L,UAAY,EAAC,OAE/D,CACEthF,KAAM,OACNoa,MAAM,GAADnU,OAAKg0Q,EAAc9oL,GAAY8oL,EAAYhzN,MAAQ,EAAC,OAE3D,CACEjnD,KAAM,aACNoa,MAAM,GAADnU,OAAKg0Q,EAAc9oL,GAAY8oL,EAAYrsG,YAAc,EAAC,OAEjE,CACE5tK,KAAM,QACNoa,MAAM,GAADnU,OAAKg0Q,EAAcvmQ,KAAKugE,MAAMgmM,EAAYsoD,OAAS,GAAE,SAI9D,OACE5uO,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,0HAAyH1D,SACrIy7T,EAAoBz2Q,KAAI,CAAC2zH,EAAM1xI,KAC9BglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAiBvoF,UAAU,6BAA4B1D,SAAA,EACrD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,6CAA4C1D,SACtD24K,EAAKvgL,QAER2zF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,6GAA4G1D,UACzH+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,WAAU1D,SAAE24K,EAAKnmK,YALxBy0B,MASR,ECmgBV,GAlhBwEnnC,IAGjE,IAHkE,kBACvEk0Q,EAAiB,eACjBC,GACDn0Q,EACC,MAAM,YAAEqlF,GAAgBuF,MAEjBq+K,EAAY+4C,IAAiB1hT,EAAAA,EAAAA,UAClCynF,aAAa0C,QAAQ,mBAEhB0wK,EAAUsZ,IAAen0Q,EAAAA,EAAAA,eAC9B1B,IAEKy9Q,EAAUC,IAAeh8Q,EAAAA,EAAAA,UAAmB,KAC5C3B,EAAUw7K,IAAe75K,EAAAA,EAAAA,UAAS,KAClCiyH,EAAWk1C,IAAgBnnK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACpCsxH,EAAa8iJ,IAAkBp0Q,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACxCs0Q,EAAkBC,IAAuBv0Q,EAAAA,EAAAA,UAAyB,KAClEm4K,EAAYmtI,IAAiBtlT,EAAAA,EAAAA,UAAS,KACtCosE,EAAOgtG,IAAYp5K,EAAAA,EAAAA,UAAS,CAAEigL,QAAS,GAAIprC,QAAS,KACpDuwK,EAAYC,IAAiBrlT,EAAAA,EAAAA,UAAS,IACtCu8Q,EAAqBC,IAA0Bx8Q,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACxDs7T,EAA0BC,IAA+Bv7T,EAAAA,EAAAA,WAAS,IAClEw7T,EAAyBC,IAA8Bz7T,EAAAA,EAAAA,eAE5D1B,GACIk3Q,GAAmBh6Q,EAAAA,EAAAA,QAAuB,MAC1Ci6Q,GAAqBj6Q,EAAAA,EAAAA,QAAuB,MAC5CsgR,GAAWtgR,EAAAA,EAAAA,QAAmC,OAG7CsuF,EAAiBorL,IAAsBl1Q,EAAAA,EAAAA,UAAiB,IACxDw/K,EAAc21F,IAAmBn1Q,EAAAA,EAAAA,UAAiB,IAClDovG,EAAWgmK,IAAgBp1Q,EAAAA,EAAAA,WAAkB,GAGpD,IAAIwnF,EAAmB,GADNh1B,IAEJ7I,SAAS7rD,SAAS,eAC7B0pF,EAAW,aAGb/rF,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR24Q,GAAe,GACfjtG,GAAa,GACbo0J,GAA4B,GACVhlP,WAChB,MAAM+gG,EAAe7vF,aAAa0C,QAAQ,mBACpCwrL,EAAgBluL,aAAa0C,QAAQ,4BAE3C,IACEpF,IACAA,EAAY+F,QACXx2E,MAAM7L,OAAOkgQ,KACbr0P,MAAM7L,OAAO6uK,KACbhjK,MAAM7L,OAAOktQ,KACdr+F,IAAiBiuF,GAAgBmB,sBA2DjC7sF,EAAY,iDAzDZ,IACE,MAAMj4G,QAAiBqnM,GACrBlkL,EAAY+F,OACZriF,OAAO6uK,GACP7uK,OAAOkgQ,GACP,EACA,EACA,EACAlgQ,OAAOktQ,GACP,GAEF,GAAI/zM,EAASjuD,KAAK80E,QAAS,CACzB,MAAMmjL,EAAgBhqM,EAASjuD,KAAK+4P,aACpC,GAAI31Q,MAAMC,QAAQ40Q,IAAkBA,EAAc52Q,OAAS,EAAG,CAC5Dm/Q,EAAYvI,EAAc,IAC1BoQ,EAAYp6M,EAASjuD,KAAKovD,QAC1BmyM,EAAmBtzM,EAASjuD,KAAKm2E,iBACjCqrL,EAAgBvzM,EAASjuD,KAAK6rK,cAC9BpG,EAAS,CAAE6G,QAAS,GAAIprC,QAAS,IACjCywK,EAAc,IACdD,EAAc,GACd,MAAMzvC,QAA6BlM,GACjC3kL,EAAY+F,OACZriF,OAAO6uK,GACP7uK,OAAOkgQ,GACP,EACA,EACA,EACAlgQ,OAAOktQ,GACP,GAEEC,EAAqBjiQ,KAAK80E,QAC5B8rL,EAAoBqB,EAAqBjiQ,KAAKkiQ,iBAE9C93Q,QAAQ+G,MAAM,6CAGVykQ,GACJxkL,EAAY+F,OACZriF,OAAO6uK,GACP7uK,OAAOkgQ,GACP,EACA,EACA,EACAlgQ,OAAOktQ,GACP,EAEJ,MACE53Q,QAAQ+G,MAAM,sCACd+0K,EAAY,gDAEhB,CACF,CAAE,MAAO/0K,GACP6iF,GAAqB7iF,GACrB+0K,EAAY,2CACd,CAIF1S,GAAa,EAAM,EAErBwY,EAAW,GACV,CAACgpF,EAAY5jL,KAEhBtpF,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACRuJ,OAAOgsF,SAAS,EAAG,EAAE,GACpB,CAAC23K,KAGJltQ,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,IAAIy6I,EAgBJ,OAdsB,IAAlB9pE,EAAM6zG,SAAmC,IAAlB7zG,EAAMyoE,QAE/Bod,cAAc/b,GAEdA,EAAW6b,aAAY,KACC,IAAlB3lF,EAAMyoE,QACRukC,EAAS,CAAE6G,QAAS7zG,EAAM6zG,QAAU,EAAGprC,QAAS,KAEhDukC,EAAQxzG,GAAAA,GAAC,CAAC,EAAIwG,GAAK,IAAEyoE,QAASzoE,EAAMyoE,QAAU,IAChD,GACC,KAIE,KACDqB,GACF+b,cAAc/b,EAChB,CACD,GACA,CAAC9pE,IAEJ,MAAMo5O,EAAa,GAAAvnT,OAAMmuE,EAAM6zG,QAAQnoL,WAAW4xF,SAAS,EAAG,KAAI,KAAAzrF,OAAImuE,EAAMyoE,QAAQ/8I,WAAW4xF,SAAS,EAAG,MAmCrGguL,EAAkBA,KACtB,MAAMz3M,EAAWq0M,EAAiB/9M,WAC/Bm2M,GAAiBA,EAAarpQ,MAAe,OAARw3P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,MAElD,OAAgC,IAA5BixQ,EAAiBt/Q,SAA8B,IAAdirE,GAAgC,IAAbA,CAIxD,EAGI03M,EAAiBA,KACrB,MAAM13M,EAAWq0M,EAAiB/9M,WAC/Bm2M,GAAiBA,EAAarpQ,MAAe,OAARw3P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,MAElD,OAC8B,IAA5BixQ,EAAiBt/Q,SACH,IAAdirE,GACAA,EAAW,IAAMq0M,EAAiBt/Q,MAKpC,GA2CFyG,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACJ61H,GAAekkJ,EAAiB95Q,SAClC85Q,EAAiB95Q,QAAQk8Q,eAAe,CACtCh2K,SAAU,SACVi2K,MAAO,UAEX,GACC,CAACvmJ,IAsCJ,OACE3lC,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAA/rF,SACGqyH,GACCtmC,EAAAA,GAAAA,KAACs8E,GAAc,CAACv2H,QAAQ,wBACtBrzC,GACFstF,EAAAA,GAAAA,KAAC09E,GAAY,CAAC33H,QAASrzC,KAEvBwtF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,qBAAoB1D,SAAA,EACjCisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,kCAAiC1D,SAAA,EAC5C+rF,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CACHjQ,GACe,aAAb+9B,EACIM,GAAKzC,SAASr7B,KACd89B,GAAK7F,iBAAiBj4B,KAC3BpqD,SACF,aAEO,IAAI,IACV,KACF+rF,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CACHjQ,GACe,aAAb+9B,EACIM,GAAKxC,eAAet7B,KACpB89B,GAAK5F,uBAAuBl4B,KACjCpqD,SACF,sBAEO,IAAI,MACV+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,kBAAiB1D,SAAC,8BAEtC+rF,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CACHjQ,GACe,aAAb+9B,EACIM,GAAKxC,eAAet7B,KACpB89B,GAAK5F,uBAAuBl4B,KACjCpqD,UAEDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UAAQvoF,UAAU,4DAA2D1D,SAAA,EAC3E+rF,EAAAA,GAAAA,KAACosL,GAAc,CAAC5rL,KAAK,QAAQ7oF,UAAU,UACvCqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,wBAAuB1D,SAAC,iBAG5C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,8BAA6B1D,SAAC,2EAI3CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,6BAA6BvH,IAAK05Q,EAAmB71Q,SAAA,EAClE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,+FAA8F1D,UAC3G+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,qBAAoB1D,SAAE4lT,OAErC75N,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,qCAAoC1D,SACtC,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUod,eAEbtsL,EAAAA,GAAAA,KAACk9N,GAAoB,CACnB9sT,IAAK+/Q,EACLgtC,SAAUjuD,GAAYA,EAAWA,EAASzgF,MAAQ,MAEpDvuF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,2BAA0B1D,SAAA,EACvC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAOq4E,QAAQ,aAAa1gK,UAAU,WAAU1D,SAAC,iBAGjD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,YACEroF,UAAU,8EACVspH,UAAW,IACXq3C,YAAY,gBACZrgK,SAjNYkC,IACxB,MAAMqC,EAAOrC,EAAEjR,OAAOiB,MAChB4vT,EAAYv9S,EAAKyX,OAAO3L,MAAM,OAAO3f,OAAOo8E,SAAS17E,OAC3DqwT,EAAcK,GACdJ,EAAcn9S,EAAK,EA8MPrS,MAAOqiL,EACP31J,SAAU8uG,QAGdzlC,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,iBAAgB1D,SAAA,CAAC,gBAAcwlT,MAE5Cz5N,EAAAA,GAAAA,KAAC+vO,GAAuB,CAAC7gE,SAAUA,KACnClvK,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,kCAAiC1D,UAC9CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,kCAAgC1D,SAAA,EAC7CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACEvoF,UAAS,6FAAArF,OACY,IAAfmnT,GAAoB9zL,EAAc,iCAAmC,cAC3ExtH,QAlHWyzQ,KAGzB,GAFAnD,GAAe,GAEXtqL,GAAmB,GAAK01F,GAAgB,EAE1C,YADAv3F,GAAW,8DAIb,IAAKlD,IAAgB81K,EAEnB,YADA98P,QAAQ+G,MAAM,uCAIhBswQ,GAAa,GACK7+L,WAChB,IACE,MAAMolP,QAAwB/xD,GAC5B7kL,EAAY+F,OACZ+vK,EAASx3P,GACTw3P,EAAS9/E,YACT5C,GAEEwjJ,EAAgBhoT,KAAK80E,QACvBgzO,EAA2BE,EAAgBhoT,KAAK/U,QAEhDb,QAAQ+G,MAAM62T,EAAgBhoT,KAAK+9B,QAEvC,CAAE,MAAO5sC,GACP6iF,GAAqB7iF,EACvB,CACAy2T,GAA4B,EAAM,EAGpC57I,EAAW,EAkFGn9J,SAAyB,IAAf4iS,GAAoB9zL,EAAY1xH,SAAA,EAE1C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAKgnO,GACLv0L,IAAI,SACJ1oF,UAAU,SACV,aAGJuoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,WAAU1D,SAAA,EACvBisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACEvoF,UAAU,2FACVQ,QAASA,IAAM04Q,GAAwBD,GAAqB38Q,SAAA,EAE5D+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAKskO,GACL7xL,IAAI,UACJ1oF,UAAU,SACV,qBAGHi5Q,IACC1wL,EAAAA,GAAAA,MAAA,OACEvoF,UAAU,+EACVwjB,MAAO,CAAE4kP,SAAU,QACnB9K,aAAcA,IAAM4b,GAAuB,GAC3C3b,aAAcA,IAAM2b,GAAuB,GAAQ58Q,SAAA,EAEnD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,4BAA2B1D,SAAC,qBAGzC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAA/rF,SACGm8Q,EAASn3N,KAAI,CAACk5N,EAASj3O,KACtB8kD,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAEEroF,UAAU,oCAAmC1D,SAE5Ck+Q,EAAQtgR,QAAQoiB,OAAOjC,eAHnBkpB,mBAYrBglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OACEvoF,UAAU,4DACVQ,QAASA,IAAM8vQ,GAAmBC,GAAgBj0Q,SAAA,EAElD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAK8+N,GACLrsL,IAAI,QACJ1oF,UAAS,qCAAArF,OAAuC41Q,EAAiB,aAAe,eAGlFhoL,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,4BAA2B1D,SAAA,CACpCi0Q,EAA0B,OAAT,OAAgB,yBAKzChoL,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,2DAA0D1D,SAAA,EACvEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACEvoF,UAAS,0CAAArF,OAA4Cy5Q,IAAoB,gDAAkD,qCAC3Hl1P,SAAUk1P,IACV5zQ,QAtOoBw0Q,KACE,IAA5BhE,EAAiBt/Q,QACnBizF,GAAW,6BAGb,MAAMhoB,EAAWq0M,EAAiB/9M,WAC/Bm2M,GAAiBA,EAAarpQ,MAAe,OAARw3P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,MAGlD,IAAkB,IAAd48D,EACFgoB,GAAW,uDACN,GAAiB,IAAbhoB,EACTgoB,GAAW,4CACN,CACL,MAAMswL,EAAqBjE,EAAiBr0M,EAAW,GAAG58D,GAC1DokF,aAAakD,QAAQ,gBAAiB98E,OAAO0qQ,IAC7CmpC,EAAc7zS,OAAO0qQ,GACvB,GAqN2C34Q,SAAA,EAEjC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC6sL,GAAgB,CACfrsL,KAAMurL,IAAoB,OAAS,QACnCp0Q,UAAU,aAEZqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,6BAA4B1D,SAAC,iBAE5C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,kBAAiB1D,UAC9BisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACEvoF,UAAU,gEACVQ,QArSK20Q,KACjBrE,GAAe,GACfmnD,GAA4B,GAE5BlW,EAAc,GACdC,EAAc,IAEVxpC,EAASpgR,SACXogR,EAASpgR,QAAQqtT,aAGnB3vI,EAAS,CAAE6G,QAAS,GAAIprC,QAAS,IAE7B4gI,EAAmB/5Q,SACrB+5Q,EAAmB/5Q,QAAQk8Q,eAAe,CACxCh2K,SAAU,SACVi2K,MAAO,SAEX,EAmRgCj4Q,SAAA,EAEpB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,wCAAuC1D,SAAC,eAGrD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKpyC,IAAKm/N,GAAkB1sL,IAAI,QAAQ1oF,UAAU,kBAItDqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAA/rF,UACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACEroF,UAAU,wEACVoe,aAAsB,OAARm5O,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,GACxBO,SAAWkC,IAAM6yQ,OA7RDC,EA6RsB9yQ,EAAEjR,OAAOiB,MA5R3D2xF,aAAakD,QAAQ,gBAAiBiuL,QACtC8oC,EAAc9oC,GAFcA,KA6RsC,EAAAh5Q,SAErD00Q,EAAiB1vN,KAAI,CAAC8nN,EAAc7lO,KACnC8kD,EAAAA,GAAAA,KAAA,UAEE71F,MAAO42Q,EAAarpQ,GACpBC,UAAU,aAAY1D,SAErBinC,EAAQ,GAJJ6lO,EAAarpQ,WAU1BwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACEvoF,UAAS,0CAAArF,OAA4C05Q,IAAmB,gDAAkD,qCAC1H7zQ,QA1PgB+0Q,KACM,IAA5BvE,EAAiBt/Q,QACnBizF,GAAW,6BAGb,MAAMhoB,EAAWq0M,EAAiB/9M,WAC/Bm2M,GAAiBA,EAAarpQ,MAAe,OAARw3P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,MAGlD,IAAkB,IAAd48D,EACFgoB,GAAW,uDACN,GAAIhoB,EAAW,IAAMq0M,EAAiBt/Q,OAC3CizF,GAAW,2CACN,CACL,MAAM6wL,EAAiBxE,EAAiBr0M,EAAW,GAAG58D,GACtDokF,aAAakD,QAAQ,gBAAiB98E,OAAOirQ,IAC7C4oC,EAAc7zS,OAAOirQ,GACvB,GA0OUt2P,SAAUm1P,IAAiB/3Q,SAAA,EAE3B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,6BAA4B1D,SAAC,UAC1C+rF,EAAAA,GAAAA,KAACotL,GAAY,CACX5sL,KAAMwrL,IAAmB,OAAS,QAClCr0Q,UAAU,kBAKfguH,GAAeliB,IACdzjB,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAK5vF,IAAKy5Q,EAAiB51Q,SACxB07T,GACC3vO,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,OAAM1D,UACnB+rF,EAAAA,GAAAA,KAACs8E,GAAc,CAACv2H,QAAQ,+BAG1Bm6C,EAAAA,GAAAA,MAAA83E,GAAAA,SAAA,CAAA/jK,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAACiwO,GAAoB,CAAC3pD,YAAaupD,KACnC3vO,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,4CAA2C1D,SAAA,EACxDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,yCAAwC1D,SAAA,EACrD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,WAAU1D,SAAC,oBACxB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACEivF,UAAQ,EACRrhI,KAAa,OAARshN,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUzgF,QAAS,GACxB92K,UAAU,iBAEZuoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAAjsF,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,YAAW1D,SAAC,0BAC5B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,kBAAiB1D,SACtB,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAU74L,qBAIjB6pB,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,yCAAwC1D,SAAA,EACrD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,WAAU1D,SAAC,iBACxB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,kBAAiB1D,SAAEu4K,mBAS5C,EC3RV,GAnQ4B0jJ,KAC1B,MAAM,YAAE92O,GAAgBuF,KAClBl3B,EAAWR,KAEVm0M,EAAgBC,IAAqBhnQ,EAAAA,EAAAA,UAAS,gBAC9C6zQ,EAAgBD,IAAqB5zQ,EAAAA,EAAAA,WAAS,IAC9Cs5Q,EAAYC,IAAiBv5Q,EAAAA,EAAAA,UAA2B,KACxDw5Q,EAAqBC,IAA0Bz5Q,EAAAA,EAAAA,UAEpD,IAEI05Q,EACe,gBAAnB3S,EAAmCuS,EAAaE,GAE3CG,EAAgBC,IAAqB55Q,EAAAA,EAAAA,UAC1CjJ,MAAM2iR,EAAgB1kR,QAAQm3F,MAAK,KAG9B0tL,EAAkBC,IAAuB95Q,EAAAA,EAAAA,WAAS,IAClD+5Q,EAAYC,IAAiBh6Q,EAAAA,EAAAA,UAAiB,KAC9Ci6Q,EAAwBC,IAA6Bl6Q,EAAAA,EAAAA,WAAS,IAC9Dm6Q,EAAmBC,IAAwBp6Q,EAAAA,EAAAA,UAChD,OAGFvE,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACc86E,WACpB,GAAIwO,EAAa,CACf,MAAM6E,QAAiBg7E,GAAoB7/E,EAAY+F,QACnDnB,GAAuBC,EAASj2E,OAClCy/C,EAAS00B,GAAK1C,UAAU5E,KAAKx2B,KAEjC,GAEF8vH,GAEkBvjG,WAChB,MAAMoyL,EAAalhL,aAAa0C,QAAQ,iBAExC,GAAIw+K,IAAer0P,MAAM7L,OAAOkgQ,IAC9B,IACE,MAAM/mM,QAAiB4nM,GAAgB/gQ,OAAOkgQ,GAAa,GACvD/mM,EAASjuD,KAAK80E,UAChB8wL,EAAc33M,EAASjuD,KAAK0mQ,gBAC5BZ,EAAuB73M,EAASjuD,KAAK2mQ,wBAEzC,CAAE,MAAOx1Q,GACP6iF,GAAqB7iF,EACvB,MAEA/G,QAAQ+G,MAAM,uBAChB,EAGF66K,EAAW,GACV,CAAC56F,EAAa3xB,IAkBjB,OACEy4B,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,eAAc1D,SAAA,EAC3B+rF,EAAAA,GAAAA,KAACmwO,GAA2B,CAC1BloD,kBAAmBA,EACnBC,eAAgBA,IAEjBA,IACChoL,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,YAAW1D,SAAA,EACxBisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,kEAAiE1D,SAAA,EAC9E+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACEroF,UAAS,mFAAArF,OACY,gBAAnB8oQ,EACI,8BACA,kCAENjjQ,QAASA,IAAMkjQ,EAAkB,eAAepnQ,SACjD,iBAGDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACEvoF,UAAS,mFAAArF,OACY,0BAAnB8oQ,EACI,8BACA,kCAENjjQ,QAASA,IAAMkjQ,EAAkB,yBAAyBpnQ,SAAA,CAC3D,wBACuB,UAGE,IAA3B85Q,EAAgB1kR,QACf22F,EAAAA,GAAAA,KAAC09E,GAAY,CAAC33H,QAAQ,eAEtBgoO,EAAgB90N,KAAI,CAACk2M,EAAQj0N,KAC3BglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAEEvoF,UAAS,yEAAArF,OAEX4oC,EAAQ,IAAM,EACV,6BACAA,EAAQ,IAAM,EACZ,6BACA,6BAA4B,kBAElCjnC,SAAA,EAEEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,uBAAsB1D,SAAA,EACnCisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,oBAAmB1D,SAAA,EAChC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAKuhN,EAAO0f,UACZxuL,IAAI,SACJ1oF,UAAU,yCAGZuoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAAjsF,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,WAAU1D,SAAEk7P,EAAOtqL,YAChCqb,EAAAA,GAAAA,MAAA,KACEvoF,UAAU,8DACVQ,QAASA,IA1ER+iC,KACrB,MAAM4zO,EAAoB,IAAId,GAC9Bc,EAAkB5zO,IAAU4zO,EAAkB5zO,GAC9C+yO,EAAkBa,EAAkB,EAuEDC,CAAc7zO,GAAOjnC,SAAA,EAEpC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAKohO,GACL3uL,IAAI,aACJ1oF,UAAS,0CAAArF,QACmB,IAA1B07Q,EAAe9yO,GACX,aACA,cAEN,yBAKRglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,oBAAmB1D,SAAA,EAChC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKpyC,IAAKqhO,GAAU5uL,IAAI,QAAQ1oF,UAAU,iBAC1CuoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAAjsF,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,gBAAe1D,SAAC,YAC7B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,UAAS1D,SACnB8L,KAAKugE,MAAMxjE,OAAOqyP,EAAO+f,gCAKlClvL,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEroF,UAAU,YACVof,wBAAyB,CAAE8e,OAAQs5N,EAAOygB,mBAG3C5B,EAAe9yO,KACdglD,EAAAA,GAAAA,MAAA83E,GAAAA,SAAA,CAAA/jK,SAAA,CACsB,gBAAnBmnQ,IACCl7K,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,mCAAkC1D,SAAA,CAClB,IAA5Bk7P,EAAOigB,mBACNpvL,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACEroF,UAAU,8FACVQ,QAASA,KACPk3Q,OArGI5B,EAqGmBte,EAAOmgB,oBApGxDb,EAAqBhB,QACrBc,GAA0B,GAFId,KAsGL,EAAAx5Q,SACF,wBAIsB,KAAxBk7P,EAAOogB,eACNvvL,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACEroF,UAAU,0EACVQ,QAASA,KACPq3Q,OApHOnwL,EAoHmB8vK,EAAOogB,aAnH3DlB,EAAchvL,QACd8uL,GAAoB,GAFa9uL,KAqHR,EAAAprF,SACF,yBAMPisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,uDAAsD1D,SAAA,EACnEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,2DAA0D1D,SAAA,EACvEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,sHAAqH1D,SAAA,CACjIk7P,EAAOggE,aAAa,SAEvBnvO,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,kCAAiC1D,SAAC,gBAIjDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,2DAA0D1D,SAAA,EACvEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,sHAAqH1D,SAAA,CACjIk7P,EAAOwgB,aAAa,SAEvB3vL,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,kCAAiC1D,SAAC,gBAIjDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,2DAA0D1D,SAAA,EACvEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,sHAAqH1D,SAAA,CACjIk7P,EAAOigE,UAAU,SAEpBpvO,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,kCAAiC1D,SAAC,aAEjDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,2DAA0D1D,SAAA,EACvEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,sHAAqH1D,SAAA,CACjIk7P,EAAOkgE,WAAW,SAErBrvO,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,kCAAiC1D,SAAC,oBAIjDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,2DAA0D1D,SAAA,EACvEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,sHAAqH1D,SAAA,CACjIk7P,EAAOsgE,cAAc,SAExBzvO,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,kCAAiC1D,SAAC,iBAIjDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,2DAA0D1D,SAAA,EACvEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,sHAAqH1D,SAAA,CACjI8L,KAAKugE,MAAMxjE,OAAOqyP,EAAO+f,oBAAoB,UAEhDlvL,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,kCAAiC1D,SAAC,2BA1HlDinC,QAsIdgzO,GAAmC,KAAfE,IACnBpuL,EAAAA,GAAAA,KAAC6vL,GAAmB,CAClBlwG,OAAQuuG,EACR/yG,QAASA,IAAMgzG,GAAoB,GACnC9uL,MAAO+uL,IAGVE,GAA0BE,IACzBxuL,EAAAA,GAAAA,KAAC8vL,GAAgB,CACfrC,UAAWe,EACXrzG,QAASA,IAAMozG,GAA0B,OAGzC,ECgPV,GAnegC6hD,KAC9B,MAAM3oQ,EAAWR,KACX,YAAEmyB,GAAgBuF,MAEjBq+K,EAAY+4C,IAAiB1hT,EAAAA,EAAAA,UAClCynF,aAAa0C,QAAQ,mBAEhBq9N,EAASkC,IAAc1pT,EAAAA,EAAAA,UAAmB,KAC1C66P,EAAUsZ,IAAen0Q,EAAAA,EAAAA,eAC9B1B,IAEKunT,EAAqBC,IAA0B9lT,EAAAA,EAAAA,UAAS,KACxDgnT,EAAiBC,IAAsBjnT,EAAAA,EAAAA,UAAmB,KAC1D3B,EAAUw7K,IAAe75K,EAAAA,EAAAA,UAAS,KAClCiyH,EAAWk1C,IAAgBnnK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACpCsxH,EAAa8iJ,IAAkBp0Q,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACxCs0Q,EAAkBC,IAAuBv0Q,EAAAA,EAAAA,UAAyB,IACnEw1Q,GAAmBh6Q,EAAAA,EAAAA,QAAuB,MAC1Ci6Q,GAAqBj6Q,EAAAA,EAAAA,QAAuB,MAC5CsgR,GAAWtgR,EAAAA,EAAAA,QAAmC,MAE9C/B,EAAW+4D,IACjB,IAAIg1B,EAAmB,GACnB/tF,EAASkwD,SAAS7rD,SAAS,eAC7B0pF,EAAW,aAGb/rF,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACc86E,WACpB,GAAIwO,EAAa,CACf,MAAM6E,QAAiBg7E,GAAoB7/E,EAAY+F,QACnDnB,GAAuBC,EAASj2E,OAClCy/C,EAAS00B,GAAK1C,UAAU5E,KAAKx2B,KAEjC,GAEF8vH,GAEAs6F,GAAe,GACfjtG,GAAa,GACK5wF,WAChB,MAAM+gG,EAAe7vF,aAAa0C,QAAQ,mBACpCwrL,EAAgBluL,aAAa0C,QAAQ,4BAE3C,IACEpF,IACAA,EAAY+F,QACXx2E,MAAM7L,OAAOkgQ,KACbr0P,MAAM7L,OAAO6uK,KACbhjK,MAAM7L,OAAOktQ,KACdr+F,IAAiBiuF,GAAgBoB,kBA6DjC9sF,EAAY,iDA3DZ,IACE,MAAMj4G,QAAiBqnM,GACrBlkL,EAAY+F,OACZriF,OAAO6uK,GACP7uK,OAAOkgQ,GACP,EACA,EACA,EACAlgQ,OAAOktQ,GACP,GAEF,GAAI/zM,EAASjuD,KAAK80E,QAAS,CACzB,MAAMmjL,EAAgBhqM,EAASjuD,KAAK+4P,aACpC,GAAI31Q,MAAMC,QAAQ40Q,IAAkBA,EAAc52Q,OAAS,EAAG,CAC5Dm/Q,EAAYvI,EAAc,IAC1Bk6C,EAAuBl6C,EAAc,GAAG5pM,aAAe,IACvDilP,EAAmBrlP,EAASjuD,KAAKovD,QACjC,MAAM6mP,EAAaH,EACjB79C,EAAc,GAAG5pM,YACb4pM,EAAc,GAAG5pM,YACjB,IAEN0nP,EAAW3yT,MAAM6yT,GAAYz9N,KAAK,KAClC,MAAMypL,QAA6BlM,GACjC3kL,EAAY+F,OACZriF,OAAO6uK,GACP7uK,OAAOkgQ,GACP,EACA,EACA,EACAlgQ,OAAOktQ,GACP,GAEEC,EAAqBjiQ,KAAK80E,QAC5B8rL,EAAoBqB,EAAqBjiQ,KAAKkiQ,iBAE9C93Q,QAAQ+G,MAAM,6CAGVykQ,GACJxkL,EAAY+F,OACZriF,OAAO6uK,GACP7uK,OAAOkgQ,GACP,EACA,EACA,EACAlgQ,OAAOktQ,GACP,EAEJ,MACE53Q,QAAQ+G,MAAM,sCACd+0K,EAAY,gDAEhB,CACF,CAAE,MAAO/0K,GACP6iF,GAAqB7iF,GACrB+0K,EAAY,2CACd,CAIF1S,GAAa,EAAM,EAGrBwY,EAAW,GACV,CAACgpF,EAAY5jL,EAAa3xB,KAE7B33D,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACRuJ,OAAOgsF,SAAS,EAAG,EAAE,GACpB,CAAC23K,IAGJ,MAAM8gD,EAAqBthT,IACjBA,EAAK2I,MAAM,aAAe,IAAI9b,OAkElC0iR,EAAkBA,KACtB,MAAMz3M,EAAWq0M,EAAiB/9M,WAC/Bm2M,GAAiBA,EAAarpQ,MAAe,OAARw3P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,MAElD,OAAgC,IAA5BixQ,EAAiBt/Q,SAA8B,IAAdirE,GAAgC,IAAbA,CAIxD,EAGI03M,EAAiBA,KACrB,MAAM13M,EAAWq0M,EAAiB/9M,WAC/Bm2M,GAAiBA,EAAarpQ,MAAe,OAARw3P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,MAElD,OAC8B,IAA5BixQ,EAAiBt/Q,SACH,IAAdirE,GACAA,EAAW,IAAMq0M,EAAiBt/Q,MAKpC,EA2CI80T,EAAsBtC,EAAQlqT,OAAOw9P,GAA6B,KAAlBA,EAAOl7O,SAiB7D,IAAIo8S,EAAoB,EACxB,MAoBMha,EAA6BzrO,UAChB,aAAbiR,GAA2BzC,GAAe4jL,SACtCiB,GACJ7kL,EAAY+F,OACZz2E,SAASs0P,GACT,GACA,aACa,GAAZqzD,EAAkBhV,EAAgBhyT,OAEvC,EAaF,OAVAyG,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACJ61H,GAAekkJ,EAAiB95Q,UAClC85Q,EAAiB95Q,QAAQk8Q,eAAe,CACtCh2K,SAAU,SACVi2K,MAAO,WAETmqC,IACF,GACC,CAAC1wL,EAAa0wL,KAGfr2N,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,eAAc1D,SAC1BqyH,GACCtmC,EAAAA,GAAAA,KAACs8E,GAAc,CAACv2H,QAAQ,wBACtBrzC,GACFstF,EAAAA,GAAAA,KAAC09E,GAAY,CAAC33H,QAASrzC,KAEvBwtF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,qBAAoB1D,SAAA,EACjCisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,kCAAiC1D,SAAA,EAC5C+rF,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CACHjQ,GACe,aAAb+9B,EACIM,GAAKzC,SAASr7B,KACd89B,GAAK7F,iBAAiBj4B,KAC3BpqD,SACF,aAEO,IAAI,IACV,KACF+rF,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CACHjQ,GACe,aAAb+9B,EACIM,GAAKxC,eAAet7B,KACpB89B,GAAK5F,uBAAuBl4B,KACjCpqD,SACF,sBAEO,IAAI,MACV+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,kBAAiB1D,SAAC,2BAEtC+rF,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CACHjQ,GACe,aAAb+9B,EACIM,GAAKxC,eAAet7B,KACpB89B,GAAK5F,uBAAuBl4B,KACjCpqD,UAEDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UAAQvoF,UAAU,4DAA2D1D,SAAA,EAC3E+rF,EAAAA,GAAAA,KAACosL,GAAc,CAAC5rL,KAAK,QAAQ7oF,UAAU,UACvCqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,wBAAuB1D,SAAC,iBAG5C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,8BAA6B1D,SAAC,wEAG3CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,6BAA6BvH,IAAK05Q,EAAmB71Q,SAAA,EAClE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,qCAAoC1D,SACtC,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUod,eAEbtsL,EAAAA,GAAAA,KAACk9N,GAAoB,CACnB9sT,IAAK+/Q,EACLgtC,SAAUjuD,GAAYA,EAAWA,EAASzgF,MAAQ,MAEpDzuF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,6BAA4B1D,SAvO1BmqT,MAEzB,IAAKlvD,IAAaA,EAAS74L,YACzB,OAAO,KAIT,OADc64L,EAAS74L,YAAY/tD,MAAM,aAC5B2wC,KAAI,CAACwhC,EAAMv/C,KACtB,MAAM/1B,EAAQs1E,EAAKt1E,MAAM,aACzB,GAAIA,GAASA,EAAM9b,QAAU,EAAG,CAC9B,MAAMg1T,EAAmB31S,SAASvD,EAAM,GAAI,IAAM,EAClD,OACE+6E,EAAAA,GAAAA,MAAA,QAAkBvoF,UAAU,gCAA+B1D,SAAA,EACzD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,mFAAkF1D,SAC/FoqT,EAAmB,KAEtBr+N,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACEzoF,KAAK,OACL0pH,UAAW,GACXtpH,UAAU,6EACVxN,MAAO0xT,EAAQwC,IAAqB,GACpCpmT,SAAWkC,GA/BGmkT,EACxBpjR,EACAzrC,KAEA,MAAM8uT,EAAa,IAAI1C,GACvB0C,EAAWrjR,GAASzrC,EAAMvG,OAAOiB,MACjC4zT,EAAWQ,EAAW,EAyBKD,CAAkBD,EAAkBlkT,GACrD0c,SAAU8uG,MAVHzqF,EAcf,CACA,OAAO8kD,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAA/rF,SAAmBwmF,GAARv/C,EAAoB,GACtC,EA4MSkjR,MAEHp+N,EAAAA,GAAAA,KAAC+vO,GAAuB,CAAC7gE,SAAUA,KACnClvK,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,kCAAiC1D,UAC9C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,kCAAgC1D,UAC7CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACEvoF,UAAS,6FAAArF,QACF6rT,GAAuBx4L,EAAc,iCAAmC,cAC/ExtH,QAASA,IAAMswQ,GAAe,GAAMx0Q,SAAA,EAEpC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAKgnO,GACLv0L,IAAI,SACJ1oF,UAAU,SACV,oBAMVuoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,2DAA0D1D,SAAA,EACvEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACEvoF,UAAS,0CAAArF,OAA4Cy5Q,IAAoB,gDAAkD,qCAC3Hl1P,SAAUk1P,IACV5zQ,QAlLoBw0Q,KACE,IAA5BhE,EAAiBt/Q,QACnBizF,GAAW,6BAGb,MAAMhoB,EAAWq0M,EAAiB/9M,WAC/Bm2M,GAAiBA,EAAarpQ,MAAe,OAARw3P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,MAGlD,IAAkB,IAAd48D,EACFgoB,GAAW,uDACN,GAAiB,IAAbhoB,EACTgoB,GAAW,4CACN,CACL,MAAMswL,EAAqBjE,EAAiBr0M,EAAW,GAAG58D,GAC1DokF,aAAakD,QAAQ,gBAAiB98E,OAAO0qQ,IAC7CmpC,EAAc7zS,OAAO0qQ,GACvB,GAiK2C34Q,SAAA,EAEjC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC6sL,GAAgB,CACfrsL,KAAMurL,IAAoB,OAAS,QACnCp0Q,UAAU,aAEZqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,6BAA4B1D,SAAC,iBAE5C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,kBAAiB1D,UAC9BisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACEvoF,UAAU,gEACVQ,QA5OK20Q,KACjBrE,GAAe,GACfs1C,EAAW3yT,MAAM0yT,EAAkB5D,IAAsB15N,KAAK,KAE1D2vL,EAASpgR,SACXogR,EAASpgR,QAAQqtT,aAGftzC,EAAmB/5Q,SACrB+5Q,EAAmB/5Q,QAAQk8Q,eAAe,CACxCh2K,SAAU,SACVi2K,MAAO,UAEX,EA+NgCj4Q,SAAA,EAEpB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,wCAAuC1D,SAAC,eAGrD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKpyC,IAAKm/N,GAAkB1sL,IAAI,QAAQ1oF,UAAU,kBAItDqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAA/rF,UACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACEroF,UAAU,wEACVoe,aAAsB,OAARm5O,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,GACxBO,SAAWkC,IAAM6yQ,OAzODC,EAyOsB9yQ,EAAEjR,OAAOiB,MAxO3D2xF,aAAakD,QAAQ,gBAAiBiuL,QACtC8oC,EAAc9oC,GAFcA,KAyOsC,EAAAh5Q,SAErD00Q,EAAiB1vN,KAAI,CAAC8nN,EAAc7lO,KACnC8kD,EAAAA,GAAAA,KAAA,UAEE71F,MAAO42Q,EAAarpQ,GACpBC,UAAU,aAAY1D,SAErBinC,EAAQ,GAJJ6lO,EAAarpQ,WAU1BwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACEvoF,UAAS,0CAAArF,OAA4C05Q,IAAmB,gDAAkD,qCAC1H7zQ,QAtMgB+0Q,KACM,IAA5BvE,EAAiBt/Q,QACnBizF,GAAW,6BAGb,MAAMhoB,EAAWq0M,EAAiB/9M,WAC/Bm2M,GAAiBA,EAAarpQ,MAAe,OAARw3P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,MAGlD,IAAkB,IAAd48D,EACFgoB,GAAW,uDACN,GAAIhoB,EAAW,IAAMq0M,EAAiBt/Q,OAC3CizF,GAAW,2CACN,CACL,MAAM6wL,EAAiBxE,EAAiBr0M,EAAW,GAAG58D,GACtDokF,aAAakD,QAAQ,gBAAiB98E,OAAOirQ,IAC7C4oC,EAAc7zS,OAAOirQ,GACvB,GAsLUt2P,SAAUm1P,IAAiB/3Q,SAAA,EAE3B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,6BAA4B1D,SAAC,UAC1C+rF,EAAAA,GAAAA,KAACotL,GAAY,CACX5sL,KAAMwrL,IAAmB,OAAS,QAClCr0Q,UAAU,kBAKfguH,IACCzlC,EAAAA,GAAAA,MAAA,OACE9vF,IAAKy5Q,EACLlyQ,UAAU,4CAA2C1D,SAAA,EAErDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,yCAAwC1D,SAAA,EACrD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,uBAAsB1D,SAAC,qBACpC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACEivF,UAAQ,EACRrhI,IAAa,OAARshN,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUzgF,MACf3kF,QAAQ,OACRnyF,UAAU,iBAEZqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,YAAW1D,UACxB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QACEjpE,wBAAyB,CACvB8e,OA1MMwlR,EAAgBpiQ,KAAK8nC,GAASA,EAAKlvF,UAEpCG,QAAO,CAAC8oT,EAAavnC,EAAgBr4O,KAE1D,MAAMo9H,EAAW,IAAAhmK,OAAO4oC,EAAQ,EAAC,KAGjC,OAAO4/Q,EAAYrzS,QACjB6wJ,EAAY,uDAADhmK,OAC4CihR,EAAet/P,OAAOjC,cAAa,YAC3F,GACAkoS,YAoMOh6N,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,yCAAwC1D,SAAA,EACrD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,uBAAsB1D,SAAC,iBACpC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,YAAW1D,UACxB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QACEjpE,wBAAyB,CAAE8e,OApMnBklR,MACxB,MAAMF,EAAkBQ,EAAgBpiQ,KAAK8nC,GAASA,EAAKlvF,UAE3D,OAAOgqT,EAAQ7pT,QAAO,CAAC8oT,EAAa3rD,EAAQj0N,KAC1C,MAAMo9H,EAAW,IAAAhmK,OAAO4oC,EAAQ,EAAC,KACjC,IAAI8/Q,EAAyB,GAW7B,OATEH,EAAgB3/Q,GAAOjnB,OAAOjC,gBAC9Bm9O,EAAOl7O,OAAOjC,eAEdq+S,IACArV,EAAsB,uDAAA1oT,OAA0D68P,EAAOl7O,OAAOjC,cAAa,aAE3GgpS,EAAsB,mDAAA1oT,OAAsD68P,EAAOl7O,OAAOjC,cAAa,YAGlG8oS,EAAYrzS,QAAQ6wJ,EAAa0iJ,EAAuB,GAC9Dd,EAAoB,EAmL4Ba,kBAQ7C,ECvfV,GAJwBuV,KACftwO,EAAAA,GAAAA,KAACowO,GAAuB,ICwGjC,MACA,GAAe,IAA0B,uECDzC,MACA,GAAe,IAA0B,oECDzC,MACA,GAAe,IAA0B,oEC7FnClhE,GAEF,gFAFEA,GAmBF,oGAIEr9P,GAAU,CACd,CACE0+T,WAAY,GACZra,QAAS,IACTx+S,GAAI,QACJ7F,QACE,iUACF8oT,SAAU,KAEZ,CACE4V,WAAY,GACZra,QAAS,IACTx+S,GAAI,QACJ7F,QACE,sUACF8oT,SAAU,KAEZ,CACE4V,WAAY,GACZra,QAAS,IACTx+S,GAAI,QACJ7F,QACE,qUACF8oT,SAAU,KAEZ,CACE4V,WAAY,GACZra,QAAS,IACTx+S,GAAI,QACJ7F,QACE,iTACF8oT,SAAU,MAkId,GA9HwC6V,KACtC,MAAM/oQ,EAAWR,KACX,YAAEmyB,GAAgBuF,MAExB7uF,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACc86E,WACpB,GAAIwO,EAAa,CACf,MAAM6E,QAAiBg7E,GAAoB7/E,EAAY+F,QACnDnB,GAAuBC,EAASj2E,OAClCy/C,EAAS00B,GAAK1C,UAAU5E,KAAKx2B,KAEjC,GAEF8vH,EAAe,GACd,CAAC/0F,EAAa3xB,IAEjB,MAAOk+D,EAAa8iJ,IAAkBp0Q,EAAAA,EAAAA,WAAS,GAU/C,OACE6rF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAAjsF,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,8BAA6B1D,SAAC,yEAG3CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,4CAA2C1D,SAAA,EACxD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,qCAAoC1D,SAC9Ci7P,MAEHlvK,EAAAA,GAAAA,KAACy9N,GAAc,CAACN,SAAUjuD,MAC1BlvK,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,+CAA8C1D,UAC3D+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,2BAA0B1D,SACtCpC,GAAQonD,KAAI,CAACme,EAAQl8B,KACpBglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAEEvoF,UAAU,8FAA6F1D,SAAA,EAEvG+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACE,wBAAA1tF,OAAuB4oC,GACvB3jC,KAAK,QACLG,GAAI0/D,EAAO1/D,GACXrL,KAAK,cACLlC,MAAOitE,EAAO1/D,GACdC,UAAU,iDAEZqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACEq4E,QAASjhG,EAAO1/D,GAChBC,UAAS,oCAAArF,OAAyD,MAAnB8kE,EAAO8+O,SAAmBvwL,EAAc,eAAiB,IAAK1xH,SAE5GmjE,EAAOvlE,YAfLulE,EAAO1/D,WAqBpBwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,yBAAwB1D,SAAA,EACrC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,6BAA4B1D,SAAC,cAC1C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAK6iR,GACLpwO,IAAI,UACJ1oF,UAAU,yCAEZqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAK8iR,GACLrwO,IAAI,OACJ1oF,UAAU,yCAEZqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAK+iR,GACLtwO,IAAI,OACJ1oF,UAAU,4CAGdqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,kCAAiC1D,UAC9C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,iCAAgC1D,UAC7CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACEvoF,UAAU,+EACVQ,QA7DkBy4T,KAC5BnoD,GAAgBrP,IAAeA,GAAU,EA4DAnlQ,SAAA,EAE/B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAKgnO,GACLv0L,IAAI,SACJ1oF,UAAU,SACV,oBAOVuoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,wEAAuE1D,SAAA,EACpFisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UAAQvoF,UAAU,gEAA+D1D,SAAA,EAC/E+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKpyC,IAAKi/N,GAAkBxsL,IAAI,WAAW1oF,UAAU,aACrDqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,wCAAuC1D,SAAC,iBAEvDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACEvoF,UAAU,gEACVQ,QArFa04T,KACnBppQ,EAAS,EAAE,EAoFiBxzD,SAAA,EAEtB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,wCAAuC1D,SAAC,eACrD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKpyC,IAAKm/N,GAAkB1sL,IAAI,QAAQ1oF,UAAU,gBAEpDqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAA/rF,UACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UAAQroF,UAAU,wEAAuE1D,SACtF7I,MAAMkB,KAAK,CAAEjD,OAAQ,KAAM,CAACy6D,EAAG36D,KAC9B62F,EAAAA,GAAAA,KAAA,UAAoB71F,MAAOhB,EAAI,EAAE8K,SAC9B9K,EAAI,GADMA,EAAI,UAMvB+2F,EAAAA,GAAAA,MAAA,UAAQvoF,UAAU,gEAA+D1D,SAAA,EAC/E+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,wCAAuC1D,SAAC,UACrD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKpyC,IAAKw/N,GAAc/sL,IAAI,OAAO1oF,UAAU,oBAG7C,EC7LV,GAJgCm5T,KACvB9wO,EAAAA,GAAAA,KAACwwO,GAA+B,IC8azC,GApZwCO,KACtC,MAAMtpQ,EAAWR,KACX,YAAEmyB,GAAgBuF,MAEjBq+K,EAAY+4C,IAAiB1hT,EAAAA,EAAAA,UAClCynF,aAAa0C,QAAQ,mBAEhB0wK,EAAUsZ,IAAen0Q,EAAAA,EAAAA,eAC9B1B,IAEKd,EAAS8vP,IAActtP,EAAAA,EAAAA,UAAmB,KAC1C3B,EAAUw7K,IAAe75K,EAAAA,EAAAA,UAAS,KAClCiyH,EAAWk1C,IAAgBnnK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACpCs0Q,EAAkBC,IAAuBv0Q,EAAAA,EAAAA,UAAyB,KAClE+qT,EAAkBC,IAAuBhrT,EAAAA,EAAAA,UAAmB,KAC5D28T,EAAoBC,IAA2B58T,EAAAA,EAAAA,WAAS,GAEzD87Q,GAAWtgR,EAAAA,EAAAA,QAAmC,MAGpD,IAAIgsF,EAAmB,GADNh1B,IAEJ7I,SAAS7rD,SAAS,eAC7B0pF,EAAW,aAGb/rF,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACc86E,WACpB,GAAIwO,EAAa,CACf,MAAM6E,QAAiBg7E,GAAoB7/E,EAAY+F,QACnDnB,GAAuBC,EAASj2E,OAClCy/C,EAAS00B,GAAK1C,UAAU5E,KAAKx2B,KAEjC,GAEF8vH,GAEAkxI,EAAoB,IACpB4R,GAAwB,GACxBz1J,GAAa,GACK5wF,WAChB,MAAM+gG,EAAe7vF,aAAa0C,QAAQ,mBACpCwrL,EAAgBluL,aAAa0C,QAAQ,4BAE3C,IACEpF,IACAA,EAAY+F,QACXx2E,MAAM7L,OAAOkgQ,KACbr0P,MAAM7L,OAAO6uK,KACbhjK,MAAM7L,OAAOktQ,KACdr+F,IAAiBiuF,GAAgBqB,0BAuDjC/sF,EAAY,iDArDZ,IACE,MAAMj4G,QAAiBqnM,GACrBlkL,EAAY+F,OACZriF,OAAO6uK,GACP7uK,OAAOkgQ,GACP,EACA,EACA,EACAlgQ,OAAOktQ,GACP,GAEF,GAAI/zM,EAASjuD,KAAK80E,QAAS,CACzB,MAAMmjL,EAAgBhqM,EAASjuD,KAAK+4P,aACpC,GAAI31Q,MAAMC,QAAQ40Q,IAAkBA,EAAc52Q,OAAS,EAAG,CAC5Dm/Q,EAAYvI,EAAc,IAC1Bte,EAAW1rL,EAASjuD,KAAKovD,QAEzB,MAAM6yM,QAA6BlM,GACjC3kL,EAAY+F,OACZriF,OAAO6uK,GACP7uK,OAAOkgQ,GACP,EACA,EACA,EACAlgQ,OAAOktQ,GACP,GAEEC,EAAqBjiQ,KAAK80E,QAC5B8rL,EAAoBqB,EAAqBjiQ,KAAKkiQ,iBAE9C93Q,QAAQ+G,MAAM,6CAGVykQ,GACJxkL,EAAY+F,OACZriF,OAAO6uK,GACP7uK,OAAOkgQ,GACP,EACA,EACA,EACAlgQ,OAAOktQ,GACP,EAEJ,MACE53Q,QAAQ+G,MAAM,sCACd+0K,EAAY,gDAEhB,CACF,CAAE,MAAO/0K,GACP6iF,GAAqB7iF,GACrB+0K,EAAY,2CACd,CAIF1S,GAAa,EAAM,EAErBwY,EAAW,GACV,CAACgpF,EAAY5jL,EAAa3xB,KAE7B33D,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACRuJ,OAAOgsF,SAAS,EAAG,EAAE,GACpB,CAAC23K,IAEJ,MAIM6+C,EAAUhqT,EAAQonD,KAAKme,GAAWA,EAAOvlE,UAkFzCk6Q,EAAkBA,KACtB,MAAMz3M,EAAWq0M,EAAiB/9M,WAC/Bm2M,GAAiBA,EAAarpQ,MAAe,OAARw3P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,MAElD,OAAgC,IAA5BixQ,EAAiBt/Q,SAA8B,IAAdirE,GAAgC,IAAbA,CAIxD,EAGI03M,EAAiBA,KACrB,MAAM13M,EAAWq0M,EAAiB/9M,WAC/Bm2M,GAAiBA,EAAarpQ,MAAe,OAARw3P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,MAElD,OAC8B,IAA5BixQ,EAAiBt/Q,SACH,IAAdirE,GACAA,EAAW,IAAMq0M,EAAiBt/Q,MAKpC,EA2CF,OACE22F,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,eAAc1D,SAC1BqyH,GACCtmC,EAAAA,GAAAA,KAACs8E,GAAc,CAACv2H,QAAQ,wBACtBrzC,GACFstF,EAAAA,GAAAA,KAAC09E,GAAY,CAAC33H,QAASrzC,KAEvBwtF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,qBAAoB1D,SAAA,EACjCisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,kCAAiC1D,SAAA,EAC5C+rF,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CACHjQ,GACe,aAAb+9B,EACIM,GAAKzC,SAASr7B,KACd89B,GAAK7F,iBAAiBj4B,KAC3BpqD,SACF,aAEO,IAAI,IACV,KACF+rF,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CACHjQ,GACe,aAAb+9B,EACIM,GAAKxC,eAAet7B,KACpB89B,GAAK5F,uBAAuBl4B,KACjCpqD,SACF,sBAEO,IAAI,MACV+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,kBAAiB1D,SAAC,kCAEtC+rF,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CACHjQ,GACe,aAAb+9B,EACIM,GAAKxC,eAAet7B,KACpB89B,GAAK5F,uBAAuBl4B,KACjCpqD,UAEDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UAAQvoF,UAAU,4DAA2D1D,SAAA,EAC3E+rF,EAAAA,GAAAA,KAACosL,GAAc,CAAC5rL,KAAK,QAAQ7oF,UAAU,UACvCqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,wBAAuB1D,SAAC,iBAG5C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,8BAA6B1D,SAAC,wEAG3CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,4CAA2C1D,SAAA,EACxD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,qCAAoC1D,SACtC,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUod,eAEbtsL,EAAAA,GAAAA,KAACk9N,GAAoB,CACnB9sT,IAAK+/Q,EACLgtC,SAAUjuD,GAAYA,EAAWA,EAASzgF,MAAQ,MAEpDzuF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,gCAA+B1D,SAC3Ci7P,GAAYA,EAAS74L,YA5LT75D,KACvB,MAAM00T,EAAoB7mD,GACxBA,EACG5iQ,QAAQ,4BAA6B,IACrCuK,cACAiC,OAQCk9S,EANuB30T,IAC3BA,EAAKiL,QAAQ,cAAc,CAACtC,EAAOiwD,KACjC,MAAMgC,EAASvlE,EAAQ+rH,MAAMrwC,GAAQrrE,OAAOqrE,EAAI2oO,WAAa9gP,IAC7D,OAAOgC,EAASA,EAAOvlE,QAAUsT,CAAK,IAGpB49S,CAAoBvmT,GAE1C,OAAO20T,EAAc7oT,MAAM,KAAK2wC,KAAI,CAACoxN,EAAMnvO,KACzC,MAAM22O,EAAYq/C,EAAiB7mD,GAC7Bm1C,EAAgBJ,EAAiBjtT,SAAS+oC,GAC1Ck2R,EAAWvV,EAAQ5iQ,IAAIi4Q,GAAkB/+T,SAAS0/Q,GAElDw/C,EAA2B70T,EAAK2I,MAAM,cACtCmsT,EACJD,GACAA,EAAyBpuQ,MAAMq1G,IAAiB,IAADi5J,EAC7C,MAAMlT,EAAmB/lJ,EAAY7wJ,QAAQ,SAAU,IACvD,OACiE,QAA/D8pT,EAAA1/T,EAAQ+rH,MAAMrwC,GAAQA,EAAI2oO,UAAYp5S,OAAOuhT,YAAkB,IAAAkT,OAAA,EAA/DA,EACI1/T,WAAYggR,CAAS,IAI/B,OACE3xL,EAAAA,GAAAA,MAAA83E,GAAAA,SAAA,CAAA/jK,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAEE7nF,QAASA,IA3CM+iC,KACvBmkR,GAAqBI,GACnBA,EAAUttT,SAAS+oC,GACfukR,EAAU92T,QAAQynB,GAAMA,IAAM8qB,IAC9B,IAAIukR,EAAWvkR,IACpB,EAsCsBwkR,CAAgBxkR,GAC/BvjC,UAAS,mCAAArF,OAELg/T,GAAuBN,EACnB,8BACAI,GAAYJ,EACV,+BACAxR,GACA,2CAA0C,kBAElDvrT,SAEDo2Q,GAbInvO,IAeP8kD,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAA/rF,SAAM,QACL,GAEL,EAyIYu9T,EAzMoBC,EA0MSviE,EAAS74L,YAAYpiD,OAzMzDw9S,EAAehqT,QAAQ,kBAAmB,MA2MnC,MAENu4E,EAAAA,GAAAA,KAAC+vO,GAAuB,CAAC7gE,SAAUA,KACnClvK,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,kCAAiC1D,UAC9C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,kCAAgC1D,UAC7CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACEvoF,UAAU,+EACVQ,QAzNeu5T,KAC7BT,GAAyB73D,IAAeA,GAAU,EAwNJnlQ,SAAA,EAEhC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAKgnO,GACLv0L,IAAI,SACJ1oF,UAAU,SACV,oBAMVuoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,2DAA0D1D,SAAA,EACvEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACEvoF,UAAS,0CAAArF,OAA4Cy5Q,IAAoB,gDAAkD,qCAC3Hl1P,SAAUk1P,IACV5zQ,QAzHoBw0Q,KACE,IAA5BhE,EAAiBt/Q,QACnBizF,GAAW,6BAGb,MAAMhoB,EAAWq0M,EAAiB/9M,WAC/Bm2M,GAAiBA,EAAarpQ,MAAe,OAARw3P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,MAGlD,IAAkB,IAAd48D,EACFgoB,GAAW,uDACN,GAAiB,IAAbhoB,EACTgoB,GAAW,4CACN,CACL,MAAMswL,EAAqBjE,EAAiBr0M,EAAW,GAAG58D,GAC1DokF,aAAakD,QAAQ,gBAAiB98E,OAAO0qQ,IAC7CmpC,EAAc7zS,OAAO0qQ,GACvB,GAwG2C34Q,SAAA,EAEjC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC6sL,GAAgB,CACfrsL,KAAMurL,IAAoB,OAAS,QACnCp0Q,UAAU,aAEZqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,6BAA4B1D,SAAC,iBAE5C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,kBAAiB1D,UAC9BisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACEvoF,UAAU,gEACVQ,QA3KK20Q,KACbqD,EAASpgR,SACXogR,EAASpgR,QAAQqtT,aAEnBiC,EAAoB,IACpB4R,GAAwB,EAAM,EAsKEh9T,SAAA,EAEpB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,wCAAuC1D,SAAC,eAGrD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKpyC,IAAKm/N,GAAkB1sL,IAAI,QAAQ1oF,UAAU,kBAItDqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAA/rF,UACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACEroF,UAAU,wEACVoe,aAAsB,OAARm5O,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,GACxBO,SAAWkC,IAAM6yQ,OAhLDC,EAgLsB9yQ,EAAEjR,OAAOiB,MA/K3D2xF,aAAakD,QAAQ,gBAAiBiuL,QACtC8oC,EAAc9oC,GAFcA,KAgLsC,EAAAh5Q,SAErD00Q,EAAiB1vN,KAAI,CAAC8nN,EAAc7lO,KACnC8kD,EAAAA,GAAAA,KAAA,UAEE71F,MAAO42Q,EAAarpQ,GACpBC,UAAU,aAAY1D,SAErBinC,EAAQ,GAJJ6lO,EAAarpQ,WAU1BwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACEvoF,UAAS,0CAAArF,OAA4C05Q,IAAmB,gDAAkD,qCAC1H7zQ,QA7IgB+0Q,KACM,IAA5BvE,EAAiBt/Q,QACnBizF,GAAW,6BAGb,MAAMhoB,EAAWq0M,EAAiB/9M,WAC/Bm2M,GAAiBA,EAAarpQ,MAAe,OAARw3P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,MAGlD,IAAkB,IAAd48D,EACFgoB,GAAW,uDACN,GAAIhoB,EAAW,IAAMq0M,EAAiBt/Q,OAC3CizF,GAAW,2CACN,CACL,MAAM6wL,EAAiBxE,EAAiBr0M,EAAW,GAAG58D,GACtDokF,aAAakD,QAAQ,gBAAiB98E,OAAOirQ,IAC7C4oC,EAAc7zS,OAAOirQ,GACvB,GA6HUt2P,SAAUm1P,IAAiB/3Q,SAAA,EAE3B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,6BAA4B1D,SAAC,UAC1C+rF,EAAAA,GAAAA,KAACotL,GAAY,CACX5sL,KAAMwrL,IAAmB,OAAS,QAClCr0Q,UAAU,uBAjRY85T,KAuR5B,ECvaV,GAJgCE,KACvB3xO,EAAAA,GAAAA,KAAC+wO,GAA+B,ICYnC7hE,GAEF,gFAFEA,GAcF,2EAdEA,GAoBF,kKAIEr9P,GAAU,CACd,CACE0+T,WAAY,GACZra,QAAS,IACTx+S,GAAI,OACJ7F,QAAS,gEACT8oT,SAAU,KAEZ,CACE4V,WAAY,GACZra,QAAS,IACTx+S,GAAI,OACJ7F,QACE,6FACF8oT,SAAU,KAEZ,CACE4V,WAAY,GACZra,QAAS,IACTx+S,GAAI,OACJ7F,QACE,kGACF8oT,SAAU,KAEZ,CACE4V,WAAY,GACZra,QAAS,IACTx+S,GAAI,OACJ7F,QACE,uFACF8oT,SAAU,KAEZ,CACE4V,WAAY,GACZra,QAAS,IACTx+S,GAAI,OACJ7F,QACE,sEACF8oT,SAAU,MAsId,GAlIoDiX,KAClD,MAAMnqQ,EAAWR,KACX,YAAEmyB,GAAgBuF,MAExB7uF,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACc86E,WACpB,GAAIwO,EAAa,CACf,MAAM6E,QAAiBg7E,GAAoB7/E,EAAY+F,QACnDnB,GAAuBC,EAASj2E,OAClCy/C,EAAS00B,GAAK1C,UAAU5E,KAAKx2B,KAEjC,GAEF8vH,EAAe,GACd,CAAC/0F,EAAa3xB,IAEjB,MAAOk+D,EAAa8iJ,IAAkBp0Q,EAAAA,EAAAA,WAAS,GAU/C,OACE6rF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAAjsF,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,8BAA6B1D,SAAC,mFAI3CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,4CAA2C1D,SAAA,EACxD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,qCAAoC1D,SAC9Ci7P,MAEHlvK,EAAAA,GAAAA,KAACy9N,GAAc,CAACN,SAAUjuD,MAC1BlvK,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,yCAAwC1D,SAClDi7P,MAEHlvK,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,gCAA+B1D,UAC5C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,2BAA0B1D,SACtCpC,GAAQonD,KAAI,CAACme,EAAQl8B,KACpBglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAEEvoF,UAAU,wCAAuC1D,SAAA,EAEjD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACE,wBAAA1tF,OAAuB4oC,GACvB3jC,KAAK,WACLG,GAAI0/D,EAAO1/D,GACXrL,KAAK,cACLlC,MAAOitE,EAAO1/D,GACdC,UAAU,sBAEZqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACEq4E,QAASjhG,EAAO1/D,GAChBC,UAAS,qBAAArF,OAA0C,MAAnB8kE,EAAO8+O,SAAmBvwL,EAAc,eAAiB,IAAK1xH,SAE7FmjE,EAAOvlE,YAfLulE,EAAO1/D,WAqBpBwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,yBAAwB1D,SAAA,EACrC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,6BAA4B1D,SAAC,cAC1C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAK6iR,GACLpwO,IAAI,UACJ1oF,UAAU,yCAEZqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAK8iR,GACLrwO,IAAI,OACJ1oF,UAAU,yCAEZqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAK+iR,GACLtwO,IAAI,OACJ1oF,UAAU,4CAGdqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,kCAAiC1D,UAC9C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,iCAAgC1D,UAC7CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACEvoF,UAAU,+EACVQ,QAjEkBy4T,KAC5BnoD,GAAgBrP,IAAeA,GAAU,EAgEAnlQ,SAAA,EAE/B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAKgnO,GACLv0L,IAAI,SACJ1oF,UAAU,SACV,oBAOVuoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,wEAAuE1D,SAAA,EACpFisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UAAQvoF,UAAU,gEAA+D1D,SAAA,EAC/E+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKpyC,IAAKi/N,GAAkBxsL,IAAI,WAAW1oF,UAAU,aACrDqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,wCAAuC1D,SAAC,iBAEvDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACEvoF,UAAU,gEACVQ,QAzFa04T,KACnBppQ,EAAS,EAAE,EAwFiBxzD,SAAA,EAEtB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,wCAAuC1D,SAAC,eACrD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKpyC,IAAKm/N,GAAkB1sL,IAAI,QAAQ1oF,UAAU,gBAEpDqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAA/rF,UACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UAAQroF,UAAU,wEAAuE1D,SACtF7I,MAAMkB,KAAK,CAAEjD,OAAQ,KAAM,CAACy6D,EAAG36D,KAC9B62F,EAAAA,GAAAA,KAAA,UAAoB71F,MAAOhB,EAAI,EAAE8K,SAC9B9K,EAAI,GADMA,EAAI,UAMvB+2F,EAAAA,GAAAA,MAAA,UAAQvoF,UAAU,gEAA+D1D,SAAA,EAC/E+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,wCAAuC1D,SAAC,UACrD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKpyC,IAAKw/N,GAAc/sL,IAAI,OAAO1oF,UAAU,oBAG7C,ECzMV,GAJ4Ck6T,KACnC7xO,EAAAA,GAAAA,KAAC4xO,GAA2C,ICY/C1iE,GAEF,gFAFEA,GAcF,wEAdEA,GAoBF,wJAIEr9P,GAAU,CACd,CACE0+T,WAAY,GACZra,QAAS,IACTx+S,GAAI,OACJ7F,QAAS,+DACT8oT,SAAU,KAEZ,CACE4V,WAAY,GACZra,QAAS,IACTx+S,GAAI,OACJ7F,QAAS,+DACT8oT,SAAU,KAEZ,CACE4V,WAAY,GACZra,QAAS,IACTx+S,GAAI,OACJ7F,QAAS,gEACT8oT,SAAU,KAEZ,CACE4V,WAAY,GACZra,QAAS,IACTx+S,GAAI,OACJ7F,QAAS,mEACT8oT,SAAU,MAsId,GAlIiDmX,KAC/C,MAAM,YAAE14O,GAAgBuF,KAClBl3B,EAAWR,KAEjBn3D,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACc86E,WACpB,GAAIwO,EAAa,CACf,MAAM6E,QAAiBg7E,GAAoB7/E,EAAY+F,QACnDnB,GAAuBC,EAASj2E,OAClCy/C,EAAS00B,GAAK1C,UAAU5E,KAAKx2B,KAEjC,GAEF8vH,EAAe,GACd,CAAC/0F,EAAa3xB,IAEjB,MAAOk+D,EAAa8iJ,IAAkBp0Q,EAAAA,EAAAA,WAAS,GAU/C,OACE6rF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAAjsF,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,8BAA6B1D,SAAC,mFAI3CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,4CAA2C1D,SAAA,EACxD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,qCAAoC1D,SAC9Ci7P,MAEHlvK,EAAAA,GAAAA,KAACy9N,GAAc,CAACN,SAAUjuD,MAC1BlvK,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,yCAAwC1D,SAClDi7P,MAEHlvK,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,gCAA+B1D,UAC5C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,2BAA0B1D,SACtCpC,GAAQonD,KAAI,CAACme,EAAQl8B,KACpBglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAEEvoF,UAAU,wCAAuC1D,SAAA,EAEjD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACE,wBAAA1tF,OAAuB4oC,GACvB3jC,KAAK,QACLG,GAAI0/D,EAAO1/D,GACXrL,KAAK,cACLlC,MAAOitE,EAAO1/D,GACdC,UAAU,4CAEZqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACEq4E,QAASjhG,EAAO1/D,GAChBC,UAAS,qBAAArF,OAA0C,MAAnB8kE,EAAO8+O,SAAmBvwL,EAAc,eAAiB,IAAK1xH,SAE7FmjE,EAAOvlE,YAfLulE,EAAO1/D,WAqBpBwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,yBAAwB1D,SAAA,EACrC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,6BAA4B1D,SAAC,cAC1C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAK6iR,GACLpwO,IAAI,UACJ1oF,UAAU,yCAEZqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAK8iR,GACLrwO,IAAI,OACJ1oF,UAAU,yCAEZqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAK+iR,GACLtwO,IAAI,OACJ1oF,UAAU,4CAGdqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,kCAAiC1D,UAC9C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,iCAAgC1D,UAC7CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACEvoF,UAAU,+EACVQ,QAjEkBy4T,KAC5BnoD,GAAgBrP,IAAeA,GAAU,EAgEAnlQ,SAAA,EAE/B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAKgnO,GACLv0L,IAAI,SACJ1oF,UAAU,SACV,oBAOVuoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,wEAAuE1D,SAAA,EACpFisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UAAQvoF,UAAU,gEAA+D1D,SAAA,EAC/E+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKpyC,IAAKi/N,GAAkBxsL,IAAI,WAAW1oF,UAAU,aACrDqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,wCAAuC1D,SAAC,iBAEvDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACEvoF,UAAU,gEACVQ,QAzFa04T,KACnBppQ,EAAS,EAAE,EAwFiBxzD,SAAA,EAEtB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,wCAAuC1D,SAAC,eACrD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKpyC,IAAKm/N,GAAkB1sL,IAAI,QAAQ1oF,UAAU,gBAEpDqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAA/rF,UACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UAAQroF,UAAU,wEAAuE1D,SACtF7I,MAAMkB,KAAK,CAAEjD,OAAQ,KAAM,CAACy6D,EAAG36D,KAC9B62F,EAAAA,GAAAA,KAAA,UAAoB71F,MAAOhB,EAAI,EAAE8K,SAC9B9K,EAAI,GADMA,EAAI,UAMvB+2F,EAAAA,GAAAA,MAAA,UAAQvoF,UAAU,gEAA+D1D,SAAA,EAC/E+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,wCAAuC1D,SAAC,UACrD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKpyC,IAAKw/N,GAAc/sL,IAAI,OAAO1oF,UAAU,oBAG7C,EC9LV,GAJyCo6T,KAChC/xO,EAAAA,GAAAA,KAAC8xO,GAAwC,ICY5C5iE,GAEF,gFAFEA,GAmBF,2KAIEr9P,GAAU,CACd,CACE0+T,WAAY,GACZra,QAAS,IACTx+S,GAAI,QACJ7F,QAAS,2BACT8oT,SAAU,KAEZ,CACE4V,WAAY,GACZra,QAAS,IACTx+S,GAAI,QACJ7F,QAAS,oCACT8oT,SAAU,KAEZ,CACE4V,WAAY,GACZra,QAAS,IACTx+S,GAAI,QACJ7F,QAAS,iCACT8oT,SAAU,KAEZ,CACE4V,WAAY,GACZra,QAAS,IACTx+S,GAAI,QACJ7F,QAAS,4BACT8oT,SAAU,MAmId,GA/HkCqX,KAChC,MAAMvqQ,EAAWR,KACX,YAAEmyB,GAAgBuF,MAExB7uF,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACc86E,WACpB,GAAIwO,EAAa,CACf,MAAM6E,QAAiBg7E,GAAoB7/E,EAAY+F,QACnDnB,GAAuBC,EAASj2E,OAClCy/C,EAAS00B,GAAK1C,UAAU5E,KAAKx2B,KAEjC,GAEF8vH,EAAe,GACd,CAAC/0F,EAAa3xB,IAEjB,MAAOk+D,EAAa8iJ,IAAkBp0Q,EAAAA,EAAAA,WAAS,GAU/C,OACE6rF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAAjsF,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,8BAA6B1D,SAAC,mFAI3CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,4CAA2C1D,SAAA,EACxD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,qCAAoC1D,SAC9Ci7P,MAEHlvK,EAAAA,GAAAA,KAACy9N,GAAc,CAACN,SAAUjuD,MAC1BlvK,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,qCAAoC1D,UACjD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,2BAA0B1D,SACtCpC,GAAQonD,KAAI,CAACme,EAAQl8B,KACpBglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAEEvoF,UAAU,wCAAuC1D,SAAA,EAEjD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACE,wBAAA1tF,OAAuB4oC,GACvB3jC,KAAK,QACLG,GAAI0/D,EAAO1/D,GACXrL,KAAK,cACLlC,MAAOitE,EAAO1/D,GACdC,UAAU,4CAEZqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACEq4E,QAASjhG,EAAO1/D,GAChBC,UAAS,qBAAArF,OAA0C,MAAnB8kE,EAAO8+O,SAAmBvwL,EAAc,eAAiB,IAAK1xH,SAE7FmjE,EAAOvlE,YAfLulE,EAAO1/D,WAqBpBwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,yBAAwB1D,SAAA,EACrC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,6BAA4B1D,SAAC,cAC1C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAK6iR,GACLpwO,IAAI,UACJ1oF,UAAU,yCAEZqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAK8iR,GACLrwO,IAAI,OACJ1oF,UAAU,yCAEZqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAK+iR,GACLtwO,IAAI,OACJ1oF,UAAU,4CAGdqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,kCAAiC1D,UAC9C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,iCAAgC1D,UAC7CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACEvoF,UAAU,+EACVQ,QA9DkBy4T,KAC5BnoD,GAAgBrP,IAAeA,GAAU,EA6DAnlQ,SAAA,EAE/B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAKgnO,GACLv0L,IAAI,SACJ1oF,UAAU,SACV,oBAOVuoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,wEAAuE1D,SAAA,EACpFisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UAAQvoF,UAAU,gEAA+D1D,SAAA,EAC/E+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKpyC,IAAKi/N,GAAkBxsL,IAAI,WAAW1oF,UAAU,aACrDqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,wCAAuC1D,SAAC,iBAEvDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACEvoF,UAAU,gEACVQ,QAtFa04T,KACnBppQ,EAAS,EAAE,EAqFiBxzD,SAAA,EAEtB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,wCAAuC1D,SAAC,eACrD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKpyC,IAAKm/N,GAAkB1sL,IAAI,QAAQ1oF,UAAU,gBAEpDqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAA/rF,UACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UAAQroF,UAAU,wEAAuE1D,SACtF7I,MAAMkB,KAAK,CAAEjD,OAAQ,KAAM,CAACy6D,EAAG36D,KAC9B62F,EAAAA,GAAAA,KAAA,UAAoB71F,MAAOhB,EAAI,EAAE8K,SAC9B9K,EAAI,GADMA,EAAI,UAMvB+2F,EAAAA,GAAAA,MAAA,UAAQvoF,UAAU,gEAA+D1D,SAAA,EAC/E+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,wCAAuC1D,SAAC,UACrD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKpyC,IAAKw/N,GAAc/sL,IAAI,OAAO1oF,UAAU,oBAG7C,EC1LV,GAJ0Bs6T,KACjBjyO,EAAAA,GAAAA,KAACgyO,GAAyB,ICwjBnC,GA3hBmCE,KACjC,MAAMzqQ,EAAWR,KACX,YAAEmyB,GAAgBuF,MAEjBq+K,EAAY+4C,IAAiB1hT,EAAAA,EAAAA,UAClCynF,aAAa0C,QAAQ,mBAEhB0wK,EAAUsZ,IAAen0Q,EAAAA,EAAAA,eAC9B1B,IAEKD,EAAUw7K,IAAe75K,EAAAA,EAAAA,UAAS,KAClCiyH,EAAWk1C,IAAgBnnK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACpCsxH,EAAa8iJ,IAAkBp0Q,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACxCs0Q,EAAkBC,IAAuBv0Q,EAAAA,EAAAA,UAAyB,IACnEw1Q,GAAmBh6Q,EAAAA,EAAAA,QAAuB,MAC1Ci6Q,GAAqBj6Q,EAAAA,EAAAA,QAAuB,MAC5CsgR,GAAWtgR,EAAAA,EAAAA,QAAmC,OAC7C4pT,EAAYC,IAAiBrlT,EAAAA,EAAAA,UAAS,IACtCm4K,EAAYmtI,IAAiBtlT,EAAAA,EAAAA,UAAS,KACtC89T,EAAaC,IAAkB/9T,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACxCg+T,EAAqBC,IAA0Bj+T,EAAAA,EAAAA,UAAS,KACxDk+T,EAAmBC,IAAwBn+T,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAErDvG,EAAW+4D,IACjB,IAAIg1B,EAAmB,GACnB/tF,EAASkwD,SAAS7rD,SAAS,eAC7B0pF,EAAW,aAGb/rF,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACc86E,WACpB,GAAIwO,EAAa,CACf,MAAM6E,QAAiBg7E,GAAoB7/E,EAAY+F,QACnDnB,GAAuBC,EAASj2E,OAClCy/C,EAAS00B,GAAK1C,UAAU5E,KAAKx2B,KAEjC,GAEF8vH,GAEAs6F,GAAe,GACfjtG,GAAa,GACK5wF,WAChB,MAAM+gG,EAAe7vF,aAAa0C,QAAQ,mBACpCwrL,EAAgBluL,aAAa0C,QAAQ,4BAE3C,IACEpF,IACAA,EAAY+F,QACXx2E,MAAM7L,OAAOkgQ,KACbr0P,MAAM7L,OAAO6uK,KACbhjK,MAAM7L,OAAOktQ,KACdr+F,IAAiBiuF,GAAgBsB,qBAuDjChtF,EAAY,iDArDZ,IACE,MAAMj4G,QAAiBqnM,GACrBlkL,EAAY+F,OACZriF,OAAO6uK,GACP7uK,OAAOkgQ,GACP,EACA,EACA,EACAlgQ,OAAOktQ,GACP,GAEF,GAAI/zM,EAASjuD,KAAK80E,QAAS,CACzB,MAAMmjL,EAAgBhqM,EAASjuD,KAAK+4P,aACpC,GAAI31Q,MAAMC,QAAQ40Q,IAAkBA,EAAc52Q,OAAS,EAAG,CAC5Dm/Q,EAAYvI,EAAc,IAC1B05C,EAAc,IACdD,EAAc,GACd,MAAMzvC,QAA6BlM,GACjC3kL,EAAY+F,OACZriF,OAAO6uK,GACP7uK,OAAOkgQ,GACP,EACA,EACA,EACAlgQ,OAAOktQ,GACP,GAEEC,EAAqBjiQ,KAAK80E,QAC5B8rL,EAAoBqB,EAAqBjiQ,KAAKkiQ,iBAE9C93Q,QAAQ+G,MAAM,6CAGVykQ,GACJxkL,EAAY+F,OACZriF,OAAO6uK,GACP7uK,OAAOkgQ,GACP,EACA,EACA,EACAlgQ,OAAOktQ,GACP,EAEJ,MACE53Q,QAAQ+G,MAAM,sCACd+0K,EAAY,gDAEhB,CACF,CAAE,MAAO/0K,GACP6iF,GAAqB7iF,GACrB+0K,EAAY,2CACd,CAIF1S,GAAa,EAAM,EAGrBwY,EAAW,GACV,CAACgpF,EAAY5jL,EAAa3xB,KAE7B33D,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACRuJ,OAAOgsF,SAAS,EAAG,EAAE,GACpB,CAAC23K,IAEJ,MAAMy1D,EAAa,CACjB,CACE39O,MAAO,YACP83F,KAAMylJ,GAER,CACEv9O,MAAO,UACP83F,KAAM2lJ,IA4FJG,EAAcA,KAClBN,GAAgBD,EAAY,EAQxBpmD,EAAkBA,KACtB,MAAMz3M,EAAWq0M,EAAiB/9M,WAC/Bm2M,GAAiBA,EAAarpQ,MAAe,OAARw3P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,MAElD,OAAgC,IAA5BixQ,EAAiBt/Q,SAA8B,IAAdirE,GAAgC,IAAbA,CAIxD,EAGI03M,EAAiBA,KACrB,MAAM13M,EAAWq0M,EAAiB/9M,WAC/Bm2M,GAAiBA,EAAarpQ,MAAe,OAARw3P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,MAElD,OAC8B,IAA5BixQ,EAAiBt/Q,SACH,IAAdirE,GACAA,EAAW,IAAMq0M,EAAiBt/Q,MAKpC,EA2CIgtT,EAA6BzrO,UAChB,aAAbiR,GAA2BzC,GAAe4jL,SACtCiB,GACJ7kL,EAAY+F,OACZz2E,SAASs0P,GACT,GACA,aACAq1D,EAEJ,EAaF,OAVAviU,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACJ61H,GAAekkJ,EAAiB95Q,UAClC85Q,EAAiB95Q,QAAQk8Q,eAAe,CACtCh2K,SAAU,SACVi2K,MAAO,WAETmqC,IACF,GACC,CAAC1wL,EAAa0wL,KAGfr2N,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,eAAc1D,SAC1BqyH,GACCtmC,EAAAA,GAAAA,KAACs8E,GAAc,CAACv2H,QAAQ,wBACtBrzC,GACFstF,EAAAA,GAAAA,KAAC09E,GAAY,CAAC33H,QAASrzC,KAEvBwtF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,qBAAoB1D,SAAA,EACjCisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,kCAAiC1D,SAAA,EAC5C+rF,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CACHjQ,GACe,aAAb+9B,EACIM,GAAKzC,SAASr7B,KACd89B,GAAK7F,iBAAiBj4B,KAC3BpqD,SACF,aAEO,IAAI,IACV,KACF+rF,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CACHjQ,GACe,aAAb+9B,EACIM,GAAKxC,eAAet7B,KACpB89B,GAAK5F,uBAAuBl4B,KACjCpqD,SACF,sBAEO,IAAI,MACV+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,kBAAiB1D,SAAC,6BAEtC+rF,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CACHjQ,GACe,aAAb+9B,EACIM,GAAKxC,eAAet7B,KACpB89B,GAAK5F,uBAAuBl4B,KACjCpqD,UAEDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UAAQvoF,UAAU,4DAA2D1D,SAAA,EAC3E+rF,EAAAA,GAAAA,KAACosL,GAAc,CAAC5rL,KAAK,QAAQ7oF,UAAU,UACvCqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,wBAAuB1D,SAAC,iBAG5C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,8BAA6B1D,SAAC,2EAI3CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,6BAA6BvH,IAAK05Q,EAAmB71Q,SAAA,EAClE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,qCAAoC1D,SACtC,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUod,eAEbtsL,EAAAA,GAAAA,KAACk9N,GAAoB,CACnB9sT,IAAK+/Q,EACLgtC,SAAUjuD,GAAYA,EAAWA,EAASzgF,MAAQ,MAEpDvuF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,2BAA0B1D,SAAA,EACvC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAOq4E,QAAQ,aAAa1gK,UAAU,WAAU1D,SAAC,iBAGjD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,YACEroF,UAAU,8EACV2gK,YAAY,gBACZrgK,SAtPYkC,IACxB,MAAMqC,EAAOrC,EAAEjR,OAAOiB,MAChB4vT,EAAYv9S,EAAKyX,OAAO3L,MAAM,OAAO3f,OAAOo8E,SAAS17E,OAC3DqwT,EAAcK,GACd,MAAM4Y,EAAgBn2T,EAAKiL,QAAQ,iBAAkB,IACrDkyS,EAAcgZ,EAAc,EAkPhBxoU,MAAOqiL,EACP31J,SAAU8uG,QAGdzlC,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,iBAAgB1D,SAAA,CAAC,gBAAcwlT,MAC5Cz5N,EAAAA,GAAAA,KAAC+vO,GAAuB,CAAC7gE,SAAUA,KACnClvK,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,kCAAiC1D,UAC9CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,iCAAgC1D,SAAA,EAC7CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACEvoF,UAAS,6FAAArF,OACY,IAAfmnT,GAAoB9zL,EAAc,iCAAmC,cAC3ExtH,QAvNWyzQ,KAEzB,GADAnD,GAAe,GACXvZ,EAAU,CACZ,MAAM2wD,EAAsBrzI,EACzBv4J,OACAjC,cACAvK,QAAQ,iBAAkB,IACvBmrT,EAAuB1jE,EAAS74L,YACnCpiD,OACAjC,cACAvK,QAAQ,iBAAkB,IAGvB/J,GADM,IAAIsiT,OACEvjT,UAAUm2T,EAAsB/S,GAElD,IAAIpuT,EAAI,EACJye,EAAI,EACJT,EAAI,EAER,IAAK,IAAItmB,EAAI,EAAGA,EAAIuU,EAAMrU,OAAQF,IAChB,IAAhBuU,EAAMvU,GAAG,GACJ+mB,GAAKxS,EAAMvU,GAAG,GAAGE,QACD,IAAjBqU,EAAMvU,GAAG,GACNsI,GAAKiM,EAAMvU,GAAG,GAAGE,OACjBomB,GAAK/R,EAAMvU,GAAG,GAAGE,OAG1B,MACMwpU,EAAsBrvO,YADb,IAAJtzE,GAAYze,EAAIye,EAAIT,IACUtjB,YAAYuxF,QAAQ,GACvDsvF,EAAiBjtK,KAAKugE,MACzB,GAAKkjB,WAAWqvO,GAAwB,KAE3CP,EAAuBtlJ,GAEvB,MAAM8lJ,EApDeC,EAACC,EAAiBC,KACzC,IAAI/5Q,EAAQ,EACZ,MAAMg6Q,EAAqBD,EAAQ3qT,MAAM,KACnC6qT,EAAwBD,EAAS7pU,OACjCw5T,EAAqBmQ,EAAQ1qT,MAAM,KACnC8qT,EAAwBvQ,EAASx5T,OACvC,IAAK,IAAIF,EAAI,EAAGA,EAAIgqU,EAAehqU,IACjC,IAAK,IAAIuW,EAAI,EAAGA,EAAI0zT,EAAe1zT,IACjC,GAAIwzT,EAAS/pU,KAAO05T,EAASnjT,GAAI,CAC/Bw5C,IACA,KACF,CAIJ,OADoC,IAARA,EAAei6Q,CAC1B,EAqCWJ,CACxBlT,EACA+S,GAEIS,EAAetzT,KAAKugE,MAAO,GAAKwyP,EAAqB,KAC3DN,EAAqBa,EACvB,MACEjhU,QAAQ+G,MAAM,uBAChB,EA8Kc0d,SAAyB,IAAf4iS,GAAoB9zL,EAAY1xH,SAAA,EAE1C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAKgnO,GACLv0L,IAAI,SACJ1oF,UAAU,SACV,aAIJuoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACEvoF,UAAU,2FACVQ,QAASu6T,EAAYz+T,SAAA,EAErB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAKskO,GACL7xL,IAAI,UACJ1oF,UAAU,SACV,4BAOVuoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,2DAA0D1D,SAAA,EACvEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACEvoF,UAAS,0CAAArF,OAA4Cy5Q,IAAoB,gDAAkD,qCAC3Hl1P,SAAUk1P,IACV5zQ,QArKoBw0Q,KACE,IAA5BhE,EAAiBt/Q,QACnBizF,GAAW,6BAGb,MAAMhoB,EAAWq0M,EAAiB/9M,WAC/Bm2M,GAAiBA,EAAarpQ,MAAe,OAARw3P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,MAGlD,IAAkB,IAAd48D,EACFgoB,GAAW,uDACN,GAAiB,IAAbhoB,EACTgoB,GAAW,4CACN,CACL,MAAMswL,EAAqBjE,EAAiBr0M,EAAW,GAAG58D,GAC1DokF,aAAakD,QAAQ,gBAAiB98E,OAAO0qQ,IAC7CmpC,EAAc7zS,OAAO0qQ,GACvB,GAoJ2C34Q,SAAA,EAEjC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC6sL,GAAgB,CACfrsL,KAAMurL,IAAoB,OAAS,QACnCp0Q,UAAU,aAEZqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,6BAA4B1D,SAAC,iBAE5C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,kBAAiB1D,UAC9BisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACEvoF,UAAU,gEACVQ,QAnSK20Q,KACjB4sC,EAAc,GACdC,EAAc,IACdlxC,GAAe,GAEX0H,EAASpgR,SACXogR,EAASpgR,QAAQqtT,aAGftzC,EAAmB/5Q,SACrB+5Q,EAAmB/5Q,QAAQk8Q,eAAe,CACxCh2K,SAAU,SACVi2K,MAAO,UAEX,EAqRgCj4Q,SAAA,EAEpB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,wCAAuC1D,SAAC,eAGrD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKpyC,IAAKm/N,GAAkB1sL,IAAI,QAAQ1oF,UAAU,kBAItDqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAA/rF,UACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACEroF,UAAU,wEACVoe,aAAsB,OAARm5O,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,GACxBO,SAAWkC,IAAM6yQ,OA5NDC,EA4NsB9yQ,EAAEjR,OAAOiB,MA3N3D2xF,aAAakD,QAAQ,gBAAiBiuL,QACtC8oC,EAAc9oC,GAFcA,KA4NsC,EAAAh5Q,SAErD00Q,EAAiB1vN,KAAI,CAAC8nN,EAAc7lO,KACnC8kD,EAAAA,GAAAA,KAAA,UAEE71F,MAAO42Q,EAAarpQ,GACpBC,UAAU,aAAY1D,SAErBinC,EAAQ,GAJJ6lO,EAAarpQ,WAU1BwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACEvoF,UAAS,0CAAArF,OAA4C05Q,IAAmB,gDAAkD,qCAC1H7zQ,QAzLgB+0Q,KACM,IAA5BvE,EAAiBt/Q,QACnBizF,GAAW,6BAGb,MAAMhoB,EAAWq0M,EAAiB/9M,WAC/Bm2M,GAAiBA,EAAarpQ,MAAe,OAARw3P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUx3P,MAGlD,IAAkB,IAAd48D,EACFgoB,GAAW,uDACN,GAAIhoB,EAAW,IAAMq0M,EAAiBt/Q,OAC3CizF,GAAW,2CACN,CACL,MAAM6wL,EAAiBxE,EAAiBr0M,EAAW,GAAG58D,GACtDokF,aAAakD,QAAQ,gBAAiB98E,OAAOirQ,IAC7C4oC,EAAc7zS,OAAOirQ,GACvB,GAyKUt2P,SAAUm1P,IAAiB/3Q,SAAA,EAE3B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,6BAA4B1D,SAAC,UAC1C+rF,EAAAA,GAAAA,KAACotL,GAAY,CACX5sL,KAAMwrL,IAAmB,OAAS,QAClCr0Q,UAAU,kBAKfw6T,IACCnyO,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,wEAAuE1D,UACpFisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,uDAAsD1D,SAAA,EACnE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,gBAAe1D,SAAC,mBAC9B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,sCAAqC1D,SACvC,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAU74L,eAEb2pB,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACEroF,UAAU,iDACVQ,QAASu6T,EAAYz+T,SACtB,eAON0xH,IACC3lC,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAK5vF,IAAKy5Q,EAAiB51Q,UAEvBisF,EAAAA,GAAAA,MAAA83E,GAAAA,SAAA,CAAA/jK,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,6EAA4E1D,SACxFw+T,EAAWx5Q,KAAI,CAACxyC,EAAOy0B,KACtBglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAiBvoF,UAAU,6BAA4B1D,SAAA,EACrD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,6CAA4C1D,SACtDwS,EAAMquE,SAETkL,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEroF,UAAU,gGACVwjB,MAAO,CACLyuC,gBAAiB0wB,GACf7zE,EAAMmmK,OAER34K,UAEFisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,WAAU1D,SAAA,CAAEwS,EAAMmmK,KAAK,aAZ9B1xI,QAiBdglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,4CAA2C1D,SAAA,EACxDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,yCAAwC1D,SAAA,EACrD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,uBAAsB1D,SAAC,qBACpC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACEivF,UAAQ,EACRrhI,KAAa,OAARshN,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAUzgF,QAAS,GACxB92K,UAAU,iBAEZuoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAAjsF,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,YAAW1D,SAAC,0BAC5B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,kBAAiB1D,SACtB,OAARi7P,QAAQ,IAARA,OAAQ,EAARA,EAAU74L,qBAIjB6pB,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,yCAAwC1D,SAAA,EACrD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,uBAAsB1D,SAAC,iBACpC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,kBAAiB1D,SAAEu4K,mBAS5C,ECjjBV,GAJ2B8mJ,KAClBtzO,EAAAA,GAAAA,KAACkyO,GAA0B,ICYpC,GAXsDn+T,IAAkB,IAAjB,QAAEgyC,GAAShyC,EAChE,OACEisF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEroF,UAAU,6EACVsjK,KAAK,QAAOhnK,UAEZ+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,cAAa1D,SAAE8xC,KAC3B,EC8CV,GA5CsCwtR,KACpC,MAAOjtM,EAAWk1C,IAAgBnnK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACpC3B,EAAUw7K,IAAe75K,EAAAA,EAAAA,UAAS,KAClCm/T,EAAYC,IAAiBp/T,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAEvCq+D,EAVelpE,KACrB,MAAMsE,EAAW+4D,IACjB,OAAO,IAAIsG,gBAAgBr/D,EAAS4/B,QAAQvY,IAAI3rB,EAAI,EAQtCkqU,CAAc,SA6B5B,OA3BA5jU,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACS86E,WACf,IAAKlY,EAGH,OAFAw7G,EAAY,qCACZ1S,GAAa,GAIf,IACE,MAAMvlG,Q7oBkBP,SAAyBvD,GAC9B,MAAM1qD,EAAO,CACX0qD,MAAOA,GAGT,OAAO6rB,GAAcvI,KAAK,6BAA8BhuE,EAC1D,C6oBxB+BstE,CAAgB5iB,IACjC,QAAEoqB,EAAO,QAAE/2C,GAAYkwB,EAASjuD,KAElC80E,EACF22O,EAAc1tR,GAEdmoI,EAAYnoI,EAEhB,CAAE,MAAO5sC,GACP+0K,EAAY/0K,EAAM4sC,SAAW,wBAC/B,CAAC,QACCy1H,GAAa,EACf,GAGFm4J,EAAU,GACT,CAACjhQ,KAGFwtB,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,mFAAkF1D,SAAA,EAC/F+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,UAAS1D,SAAC,uBACtBqyH,IAAatmC,EAAAA,GAAAA,KAACk7E,GAAO,KACpB50C,GAAa5zH,IAAYstF,EAAAA,GAAAA,KAAC09E,GAAY,CAAC33H,QAASrzC,KAChD4zH,GAAaktM,IAAcxzO,EAAAA,GAAAA,KAAC4zO,GAAc,CAAC7tR,QAASytR,MAClD,EC0BV,GAvE4BK,KAC1B,MAAOvkQ,GAAgBJ,KAEjB4kQ,EAAUxkQ,EAAan6C,IAAI,UAAY,GAC7C,GAAI2+S,EAAS,CACX,MAAMC,EAA6BnpP,UACjC,MAAMopP,QtZwCL,SAA4BF,GACjC,OAAOv1O,GAAcppE,IAAI,6BAAD7iB,OAA8BwhU,GACxD,CsZ1C+BG,CAAmBH,GAE5C,GAAIE,EAAWhsT,KAAKksT,eAAe,GAAGC,aAAc,CAClD,MAAM3+C,EACJw+C,EAAWhsT,KAAKksT,eAAe,GAAGC,aAC9BxiJ,EACJqiJ,EAAWhsT,KAAKksT,eAAe,GAAG79P,YAAY/tD,MAAM,MAAM,GACtD62E,EAAiBriF,OACrBk3T,EAAWhsT,KAAKksT,eAAe,GAAG79P,YAAY/tD,MAAM,MAAM,IAEtD8rT,EAAiBt3T,OACrBk3T,EAAWhsT,KAAKksT,eAAe,GAAG79P,YAAY/tD,MAAM,MAAM,UtZ0C7D,SACLktQ,EACA7jG,EACAxyF,EACAi1O,GAEA,MAAMpsT,EAAO,CACXwtQ,eACA7jG,UACAxyF,SACAi1O,UAGF,OAAO71O,GAAcvI,KAAK,oCAAqChuE,EACjE,CsZrDcqsT,CAAyB7+C,EAAc7jG,EAASxyF,EAAQi1O,EAChE,KAAO,CACL,MAAME,EAAoBN,EAAWhsT,KAAKksT,eAAe,GAAG79P,YACzD/tD,MAAM,MAAM,GACZA,MAAM,KACN2wC,IAAIn8C,QACDqiF,EAAiBriF,OACrBk3T,EAAWhsT,KAAKksT,eAAe,GAAG79P,YAAY/tD,MAAM,MAAM,UtZuB7D,SAA8BgsT,EAAmBn1O,GACtD,MAAMn3E,EAAO,CACXssT,UACAn1O,UAGF,OAAOZ,GAAcvI,KAAK,+BAAgChuE,EAC5D,CsZ3BcusT,CAAqBD,EAASn1O,EACtC,GAEF40O,GACF,CAEA,OACE/zO,EAAAA,GAAAA,KAAAg4E,GAAAA,SAAA,CAAA/jK,UACEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,qHAAoH1D,SAAA,EACjIisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OACEl1D,MAAM,OACNC,OAAO,OACPs1D,QAAQ,gBACR5oF,UAAU,OACVrE,QAAQ,MACRmtF,MAAM,6BAA4BxsF,SAAA,EAElC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QACEr/E,EAAE,2PACF6/E,KAAK,aAEPR,EAAAA,GAAAA,KAAA,QACEr/E,EAAE,oaACF6/E,KAAK,gBAGTN,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,UAAS1D,SAAA,CAAC,oCACa,KAClC+rF,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CACHp2D,UAAU,yCACVmmD,GAAIq+B,GAAKrD,aAAaz6B,KAAKpqD,SAC5B,SAEO,IAAI,kCAIf,EC1CP,GAjC2BugU,KAEvBx0O,EAAAA,GAAAA,KAAAg4E,GAAAA,SAAA,CAAA/jK,UACEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,qHAAoH1D,SAAA,EACjIisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OACEO,MAAM,6BACN7zF,EAAE,MACFyU,EAAE,MACF2pB,MAAM,KACNC,OAAO,KACPs1D,QAAQ,YAAWtsF,SAAA,EAEnB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QACEQ,KAAK,UACL7/E,EAAE,iFAEJq/E,EAAAA,GAAAA,KAAA,QACEQ,KAAK,OACL7/E,EAAE,yEAEJq/E,EAAAA,GAAAA,KAAA,QACEQ,KAAK,OACL7/E,EAAE,4EAGNq/E,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,UAAS1D,SAAC,8DCiE/B,GAhF4DF,IAErD,IAFsD,aAC3D0gU,GACD1gU,EACC,MAAM0zD,EAAWR,IAIjB,OACE+4B,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,mIAAkI1D,SAC9IwgU,EAAalvJ,SAAStsH,KAAI,CAACgrH,EAAW/oI,KACrC,MAAMw5R,EAAWx5R,IAAUu5R,EAAalvJ,SAASl8K,OAAS,EAC1D,OACE62F,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAEEvoF,UAAS,oCAAArF,OAAsCoiU,EAAW,kCAAoC,qBAAoB,oBAAmBzgU,SAAA,EAErI+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,0CAAyC1D,UACtD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,iGAAgG1D,SAC1GygU,EAAW,UAAY,aAG5B10O,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,oDAAmD1D,UAChE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KACEroF,UAAS,YAAArF,OAAcoiU,EAAW,aAAe,GAAE,wBAAuBzgU,SAEzEgwK,EAAKQ,eAGVzkF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,kBAAiB1D,UAC9BisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KACEvoF,UAAS,WAAArF,OAAaoiU,EAAW,aAAe,GAAE,kDAAiDzgU,SAAA,CACpG,OACMgwK,EAAKO,iBAGdxkF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MACEroF,UAAS,+BAAArF,OAAiCoiU,EAAW,qBAAuB,yBAE9Ex0O,EAAAA,GAAAA,MAAA,OACEvoF,UAAS,mBAAArF,OAAqBoiU,EAAW,aAAe,GAAE,kCAAiCzgU,SAAA,EAE3FisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,+CAA8C1D,SAAA,EAC3D+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC0kF,GAAY,CAAClkF,KAAMk0O,EAAW,QAAU,WACzCx0O,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,aAAY1D,SAAA,CACtBgwK,EAAK0wJ,gBAAgB,qCAG1B30O,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,kCAAiC1D,UAC9C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEroF,UAAS,cAAArF,OAAgBoiU,EAAW,aAAe,IACnD39S,wBAAyB,CAAE8e,OAAQouI,EAAK5tG,qBAI9C2pB,EAAAA,GAAAA,KAAA,MACEroF,UAAS,+BAAArF,OAAiCoiU,EAAW,qBAAuB,yBAE9E10O,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,kDAAiD1D,UAC9DisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACEvoF,UACE,6HACC+8T,EACG,oDACA,qDAENv8T,QAASA,KAAMy8T,OA7DKC,EA6DoB5wJ,EAAKL,aA5DzDn8G,EAAS00B,GAAK1C,UAAUtyD,OAAOk3B,KAAK52C,QAAQ,UAAWvF,OAAO2yT,KAD9BA,KA6DkC,EAAA5gU,SAAA,EAEtD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC8kF,GAAkB,CACjBtkF,KAAMk0O,EAAW,QAAU,iBAC3B,iBAxDDzwJ,EAAKL,QA4DN,KAGN,EChEV,GAjBoD7vK,IAAuB,IAAtB,aAAE0gU,GAAc1gU,EACnE,OACEmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,eAAc1D,SAAA,EAC3B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,0CAAyC1D,SAAC,sBAGvD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,kEAAiE1D,SAAC,yIAI/E+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,qCAAoC1D,UACjD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC80O,GAAiB,CAACL,aAAcA,QAE/B,ECoBV,GAhCiBM,KACf,MAAM,YAAE37O,GAAgBuF,MACjB81O,EAAcO,IAAmB3gU,EAAAA,EAAAA,UAAS,MAgBjD,OAdAvE,EAAAA,EAAAA,YAAU,MACkB,OAAXspF,QAAW,IAAXA,OAAW,EAAXA,EAAa+F,SnZyBvBZ,GAAcppE,IAAI,uBmZrBlB3kB,MAAMylE,IACL++P,EAAgB/+P,EAASjuD,KAAK,IAE/BquB,OAAOl9B,IACN/G,QAAQ+G,MAAM,6BAA8BA,EAAM,GAExD,GACC,CAAY,OAAXigF,QAAW,IAAXA,OAAW,EAAXA,EAAa+F,UAGfe,EAAAA,GAAAA,MAAA83E,GAAAA,SAAA,CAAA/jK,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,4BAA2B1D,UACxCisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,iDAAgD1D,SAAA,EAC3D+rF,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CAACjQ,GAAG,YAAW7pD,SAAC,SAAW,gBAGpC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,6EAA4E1D,SACxFwgU,IAAgBz0O,EAAAA,GAAAA,KAACi1O,GAAe,CAACR,aAAcA,QAEjD,ECVP,GApB4D1gU,IAAkB,IAAjB,QAAEgyC,GAAShyC,EACtE,OACEmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,4GAA2G1D,SAAA,EACxHisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,mGAAkG1D,SAAA,EAC/G+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEroF,UAAU,UACV,cAAY,OACZ8oF,MAAM,6BACND,KAAK,eACLD,QAAQ,YAAWtsF,UAEnB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMr/E,EAAE,wPAEVq/E,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,UAAS1D,SAAC,mBAE5B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,wCAAuC1D,SAAE8xC,MACrD,ECMV,GAtBgEhyC,IAEzD,IAF0D,QAC/DgyC,GACDhyC,EACC,OACEmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,4GAA2G1D,SAAA,EACxHisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,uGAAsG1D,SAAA,EACnH+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEroF,UAAU,UACV,cAAY,OACZ8oF,MAAM,6BACND,KAAK,eACLD,QAAQ,YAAWtsF,UAEnB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMr/E,EAAE,oKAEVq/E,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,UAAS1D,SAAC,qBAE5B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,0CAAyC1D,SAAE8xC,MACvD,ECiFV,GA1FuChyC,IAIhC,IAJiC,YACtCmhU,EAAW,cACXpgJ,EAAa,cACbqgJ,GACDphU,EACC,MAAM,YAAEqlF,GAAgBuF,MACjBo2F,EAAYC,IAAiB3gL,EAAAA,EAAAA,UAAS6gU,EAAY1wJ,aAClDrB,EAAW+R,IAAgB7gL,EAAAA,EAAAA,UAAiB,KAC5C3B,EAAUw7K,IAAe75K,EAAAA,EAAAA,UAAS,KAClCm/T,EAAYC,IAAiBp/T,EAAAA,EAAAA,UAAS,KAE7CvE,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACRqlU,EAAchyJ,EAAUlvJ,OAAO,GAC9B,CAACkvJ,EAAWgyJ,IAkCf,OACEj1O,EAAAA,GAAAA,MAAA83E,GAAAA,SAAA,CAAA/jK,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,oEAAmE1D,UAChFisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,oHAAmH1D,SAAA,EAChIisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,8EAA6E1D,SAAA,EAC1F+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,WAAU1D,SAAEihU,EAAYzwJ,aACrCvkF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,qBAAoB1D,SAAA,EAC/B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,qDAAoD1D,SACjEihU,EAAYE,qBACR,GAAA9iU,OACHyiL,EAAU,eAGlB/0F,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,mCAAkC1D,UAC/C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,kCAKfuoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,uCAAsC1D,SAAA,EACnD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACEzoF,KAAK,OACL+gK,YAAY,aACZnuK,MAAOg5K,EACPlrK,SAAWkC,GAAM+6K,EAAa/6K,EAAEjR,OAAOiB,OACvCwN,UAAU,iHAEZqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE7nF,QA5DayyE,UACvB,GAAIwO,GAAeA,EAAY+F,OAC7B,IACE,MAAMlpB,QtZYP,SACLkpB,EACAgkF,EACApI,GAEA,MAAM/yJ,EAAO,CACX44J,QAASzhF,EACTwwK,MAAOxsF,EACPpI,QAASA,GAGX,OAAOx8E,GAAcvI,KAAK,8BAA+BhuE,EAC3D,CsZxB+BqtT,CACrBj8O,EAAY+F,OACZgkF,EAAUlvJ,OACVihT,EAAYtxJ,SAEV3tG,EAASjuD,KAAK80E,SAChBk4F,EAAc/+G,EAASjuD,KAAKstT,mBAC5BxgJ,EAAc7+G,EAASjuD,KAAKstT,mBAC5B7B,EAAcx9P,EAASjuD,KAAK+9B,UAE5BmoI,EAAYj4G,EAASjuD,KAAK+9B,QAE9B,CAAE,MAAO5sC,GACHA,aAAiBzM,UACnBwhL,EAAY/0K,EAAM4sC,SAElBmoI,EAAY,mBAEhB,CAAC,QACCA,EAAY,IACZulJ,EAAc,GAChB,MAGAvlJ,EAAY,mBAEd,EAgCUv2K,UAAU,2JACVkf,UAAWssJ,EAAUlvJ,OAAOhgB,SAC7B,kBAMS,KAAfu/T,IAAqBxzO,EAAAA,GAAAA,KAACu1O,GAAmB,CAACxvR,QAASytR,IACtC,KAAb9gU,IAAmBstF,EAAAA,GAAAA,KAACw1O,GAAiB,CAACzvR,QAASrzC,MAC/C,EC0KP,GAnP0CqB,IAAgC,IAA/B,QAAE49K,EAAO,MAAEtwG,EAAK,MAAEsuL,GAAO57P,EAClE,MAAOrB,EAAUw7K,IAAe75K,EAAAA,EAAAA,UAAS,IACnCnB,GAASoH,EAAAA,GAAAA,aACT5J,GAAWuE,EAAAA,GAAAA,gBACX,YAAEmkF,GAAgBuF,KAClBl3B,EAAWR,KAEX,SACJ8tB,EACAmoC,WAAW,OAAE1zD,GAAQ,aACrBwiE,GACEmC,KAGEqnD,EAAkB,CACtBr6J,MAAO,CACLK,KAAM,CACJ2R,MAAO,UACPsoJ,SAAU,OACV37J,WAAY,MACZ47J,WAAY,SACZ17J,WAAY,OACZ4vC,gBAAiB,QACjB,gBAAiB,CACfz8B,MAAO,cAGXy9F,QAAS,CACPz9F,MAAO,UACPwoJ,UAAW,aAgGjB,OACEz1F,EAAAA,GAAAA,MAAA83E,GAAAA,SAAA,CAAA/jK,SAAA,EACEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,QACE48B,SAAUkP,GA9FCphD,UACf,IAAK13E,IAAWxC,EAMd,OAJAw9K,EAAY,0DACZn4I,YAAW,KACTm4I,EAAY,GAAG,GACd,KAIL,MAAM0H,EAAoBllL,EAASmlL,WAAWp7K,GAAAA,mBACxCq7K,EAAoBplL,EAASmlL,WAAWn7K,GAAAA,mBACxCq7K,EAAiBrlL,EAASmlL,WAAWl7K,GAAAA,gBAE3C,IAAKi7K,IAAsBE,IAAsBC,EAK/C,OAJA7H,EAAY,gCACZn4I,YAAW,KACTm4I,EAAY,GAAG,GACd,KAIL,MAAM,MAAE/0K,EAAK,cAAE68K,SAAwB9iL,EAAOtC,oBAAoB,CAChE2G,KAAM,OACN0+K,KAAML,EACNM,gBAAiB,CACf7pL,MAAiB,OAAX+sF,QAAW,IAAXA,OAAW,EAAXA,EAAa/sF,OAAQ,mBAC3BihC,MAAOtlB,EAAKmuK,aAIhB,GAAIh9K,EACF+0K,EACE/0K,EAAM4sC,SAAW,gDAEnBhQ,YAAW,KACTm4I,EAAY,GAAG,GACd,UAIH,GAFA97K,QAAQ2uB,IAAI,kBAAmBi1J,GAE3B58F,GAAeA,EAAY+F,OAC7B,IACE,MAAMlpB,QvZ9CT,SACL07G,EACAxyF,EACAgkF,EACAzwG,GAEA,MAAM1qD,EAAO,CACXytT,SAAU34T,OAAO60K,GACjB/Q,QAAS9jK,OAAOqiF,GAChBz0D,KAAMy4I,EACNuyJ,aAAchjQ,GAGhB,OAAO6rB,GAAcvI,KAAK,6BAA8BhuE,EAC1D,CuZgCiC2tT,CACrBhkJ,EACAv4F,EAAY+F,OACZwwK,EACA35E,EAAct+K,IAEZu+D,EAASjuD,KAAK80E,QAChBr1B,EAAS00B,GAAKpD,gBAAgB16B,MAE9B6vH,EAAYj4G,EAASjuD,KAAK+9B,QAE9B,CAAE,MAAO5sC,GACHA,aAAiBzM,UACnBwhL,EAAY/0K,EAAM4sC,SAElBmoI,EAAY,mBAEhB,CAAC,QACCn4I,YAAW,KACTm4I,EAAY,GAAG,GACd,IACL,MAGAA,EAAY,oBACZn4I,YAAW,KACTm4I,EAAY,GAAG,GACd,IAEP,IAuBIv2K,UAAU,wIAAuI1D,SAAA,EAEjJ+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,wCAAuC1D,SAAC,kBAGvDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,yHAAwH1D,SAAA,EACrI+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,6BAA4B1D,SAAC,WAC1CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,aAAY1D,SAAA,CAAC,OAAKotE,SAEjC6e,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,4DAA2D1D,SAAA,EACxE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAOq4E,QAAQ,iBAAiB1gK,UAAU,mBAAkB1D,SAAC,sBAG7D+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAA/lB,GAAA,CACEviE,GAAG,iBACHH,KAAK,OACL+gK,YAAY,gBACZ3gK,UAAS,mEAAArF,OAAqEk3D,EAAO2sH,UAAY,iCAAmC,KAChIphG,EAAS,YAAa,CACxBzyB,SAAU,mCACVr/C,QAAS,CACP9Y,MAAO,2CACP47C,QAAS,8BAIdyjB,EAAO2sH,YACNn2F,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,0BAAyB1D,SACrCu1D,EAAO2sH,UAAUpwI,cAIxBm6C,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,gDAA+C1D,SAAA,EAC5DisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,sEAAqE1D,SAAA,EAClF+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAOq4E,QAAQ,sBAAsB1gK,UAAU,aAAY1D,SAAC,iBAG5D+rF,EAAAA,GAAAA,KAACvlF,GAAAA,kBAAiB,CAChB/C,GAAG,sBACH7F,QAAS2jL,EACT79K,UAAU,kHAGduoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,uEAAsE1D,SAAA,EACnF+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAOq4E,QAAQ,uBAAuB1gK,UAAU,aAAY1D,SAAC,kBAG7D+rF,EAAAA,GAAAA,KAACtlF,GAAAA,kBAAiB,CAChBhD,GAAG,uBACH7F,QAAS2jL,EACT79K,UAAU,kHAGduoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,4DAA2D1D,SAAA,EACxE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAOq4E,QAAQ,cAAc1gK,UAAU,aAAY1D,SAAC,SAGpD+rF,EAAAA,GAAAA,KAACrlF,GAAAA,eAAc,CACbjD,GAAG,cACH7F,QAAS2jL,EACT79K,UAAU,qHAIhBqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,iEAAgE1D,UAC7E+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACEzoF,KAAK,SACLsf,UAAW3jB,EACXyE,UAAU,0HAAyH1D,SACpI,mBAKS,KAAbvB,IAAmBstF,EAAAA,GAAAA,KAACw1O,GAAiB,CAACzvR,QAASrzC,KAChDstF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UAAQ7nF,QA1FkByyE,UAC5B,GAAIwO,GAAeA,EAAY+F,OAAQ,CACrC,MAAMjlE,QvZrEL,SACLy3J,EACAxyF,EACAgkF,GAEA,MAAMn7J,EAAO,CACXytT,SAAU34T,OAAO60K,GACjB/Q,QAAS9jK,OAAOqiF,GAChBz0D,KAAMy4I,GAGR,OAAO5kF,GAAcvI,KAAK,6BAA8BhuE,EAC1D,CuZyD0B4tT,CAAgBjkJ,EAASv4F,EAAY+F,OAAQwwK,GACtC,iCAAvBz1O,EAAMlS,KAAK+9B,SACb1sC,OAAOvL,SAAS2Z,QAAQ,oDAADnV,OAC+B4nB,EAAMlS,MAGhE,GAkF0CmT,MA/FxB,CAClBmiI,OAAQ,iBACRi5B,aAAc,QA6F+CtiL,UACzDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OACEl1D,MAAM,QACNC,OAAO,OACPs1D,QAAQ,iBACRi2F,iBAAiB,kBACjBljL,QAAQ,MACRmtF,MAAM,6BAA4BxsF,SAAA,EAElC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QACEr/E,EAAE,+uBACF6/E,KAAK,aAEPR,EAAAA,GAAAA,KAAA,QACEr/E,EAAE,sPACF6/E,KAAK,aAEPR,EAAAA,GAAAA,KAAA,QACEr/E,EAAE,uhBACF6/E,KAAK,aAEPR,EAAAA,GAAAA,KAAA,QACEr/E,EAAE,k1BACF6/E,KAAK,aAEPR,EAAAA,GAAAA,KAAA,QACEr/E,EAAE,0yBACF6/E,KAAK,aAEPR,EAAAA,GAAAA,KAAA,QACEr/E,EAAE,6wBACF6/E,KAAK,mBAIV,EClQD1tF,GAAgB6kL,GACpB9kH,oCAkDF,GA3CsD9+D,IAAmB,IAAlB,SAAE8hU,GAAU9hU,EACjE,MAAO2kL,EAAaC,IAAkBtkL,EAAAA,EAAAA,UACpCyI,OAAO+4T,EAASrxJ,cAEXmrF,EAAOmmE,IAAYzhU,EAAAA,EAAAA,UAAiB,IAErC4kL,EAA0BC,IAC9BP,EAAe77K,OAAOo8K,GAAU,EAG5B68I,EAAqBpmE,IACzBmmE,EAASnmE,EAAM,EAWjB,OACE3vK,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,mCAAkC1D,UAC/CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,uHAAsH1D,SAAA,EACnIisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,wGAAuG1D,SAAA,EACpH+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,UAAS1D,SAAC,oBAX7B+rF,EAAAA,GAAAA,KAACg2O,GAAa,CACZd,YAAaW,EACb/gJ,cAAemE,EACfk8I,cAAeY,QAWb/1O,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,0DAAyD1D,UACtE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAClsF,GAAAA,SAAQ,CAACZ,OAAQJ,GAAcmB,UAC9B+rF,EAAAA,GAAAA,KAACi2O,GAAgB,CACftkJ,QAASkkJ,EAASjyJ,QAClBviG,MAAOq3G,EAAYh7F,QAAQ,GAC3BiyK,MAAOA,YAKX,ECDV,GA9CiCumE,KAC/B,MAAOL,EAAUM,IAAe9hU,EAAAA,EAAAA,UAA8B,OACvD+qK,EAAS4a,IAAc3lL,EAAAA,EAAAA,WAAkB,IACzC8E,EAAO0xH,IAAYx2H,EAAAA,EAAAA,UAAwB,OAE5C,OAAEwgU,GAAW1sQ,KAEbiuQ,GAAgBvyR,EAAAA,EAAAA,cAAY+mC,UAChCovG,GAAW,GACXnvD,EAAS,MAET,IACE,MAAM50D,QzZoBL,SAAwB4+P,GAC7B,OAAOt2O,GAAcppE,IAAI,sBAAD7iB,OAAuBuiU,GACjD,CyZtB6BwB,CAAev5T,OAAO+3T,IAC7CsB,EAAYlgQ,EAASjuD,KAAKu9J,SAC5B,CAAE,MAAOpsK,GACP/G,QAAQ+G,MAAM,4BAA6BA,GAC3C0xH,EAAS,4BACX,CAAC,QACCmvD,GAAW,EACb,IACC,CAAC66I,IAOJ,OAJA/kU,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACRsmU,GAAe,GACd,CAACA,KAGFl2O,EAAAA,GAAAA,MAAA83E,GAAAA,SAAA,CAAA/jK,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,4BAA2B1D,UACxCisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,iDAAgD1D,SAAA,EAC3D+rF,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CAACjQ,GAAG,YAAW7pD,SAAC,SAAW,OAAG+rF,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CAACjQ,GAAG,QAAO7pD,SAAC,SAAW,uBAInEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,+EAA8E1D,SAAA,CAC1FmrK,IAAWp/E,EAAAA,GAAAA,KAACs8E,GAAc,CAACv2H,QAAQ,gCACnC5sC,IAAS6mF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,eAAc1D,SAAEkF,IACtC08T,IAAaz2J,IAAYjmK,IACxB6mF,EAAAA,GAAAA,KAACs2O,GAAiB,CAACT,SAAUA,SAGhC,qHCrCHU,GAA4B,CAAEC,IAChCA,EAAiB,KAAI,OACrBA,EAAiB,KAAI,OACrBA,EAAiB,KAAI,OACrBA,EAAiB,KAAI,OACrBA,EAAiB,KAAI,OACrBA,EAAiB,KAAI,OACrBA,EAAqB,SAAI,WACzBA,EAAmB,OAAI,SACvBA,EAAkB,MAAI,QACtBA,EAAkB,MAAI,QACtBA,EAAqB,SAAI,yBAClBA,GAZuB,CAa7BD,IAAa,CAAC,GACbE,GACI,CAAEt7M,IAAK,CAAC,UAAW,YAAa,cADpCs7M,GAEM,CAAEl/T,KAAM,CAAC,wBAFfk/T,GAGI,CACJzgK,QAAS,GACT3pK,KAAM,CAAC,YAAa,SAAU,eAC9Bm6G,SAAU,CACR,UACA,WACA,SACA,WACA,eACA,iBACA,cACA,gBACA,sBACA,gBACA,oBACA,eACA,iBAIFkwN,GAAkBluU,OAAO+3H,OAAOg2M,IAChCI,GAAgB,CAClBC,UAAW,YACX5gK,QAAS,UACT6gK,MAAO,YACPC,gBAAiB,kBACjBC,YAAa,cACb,aAAc,YACdC,SAAU,WACVplK,SAAU,YAERqlK,GAAezuU,OAAOquD,QAAQ8/Q,IAAe3kU,QAC/C,CAACklU,EAAKnjU,KAAmB,IAAhBvK,EAAKW,GAAM4J,EAElB,OADAmjU,EAAM/sU,GAASX,EACR0tU,CAAK,GAEd,CAAC,GAECC,GAAmB,UAGnBC,GACa,eADbA,GAEK,QAFLA,GAGyB,0BAHzBA,GAIsB,sBAJtBA,GAKc,gBALdA,GAMmB,oBAEnBC,GAAuBA,CAACC,EAAW9wN,KACrC,IAAK,IAAIr9G,EAAImuU,EAAUjuU,OAAS,EAAGF,GAAK,EAAGA,GAAK,EAAG,CACjD,MAAMwE,EAAQ2pU,EAAUnuU,GACxB,GAAIX,OAAO0B,UAAU4C,eAAejC,KAAK8C,EAAO64G,GAC9C,OAAO74G,EAAM64G,EAEjB,CACA,OAAO,IAAI,EAET+wN,GAAyBD,IAC3B,IAAIE,EAAiBH,GAAqBC,EAAW,SACrD,MAAMG,EAAoBJ,GAAqBC,EAAWF,IAI1D,GAHIhsU,MAAMC,QAAQmsU,KAChBA,EAAiBA,EAAel1T,KAAK,KAEnCm1T,GAAqBD,EACvB,OAAOC,EAAkBhwT,QAAQ,OAAO,IAAM+vT,IAEhD,MAAME,EAAwBL,GAAqBC,EAAWF,IAC9D,OAAOI,GAAkBE,QAAyB,CAAM,EAEtDC,GAA0BL,GAAcD,GAAqBC,EAAWF,KAAwC,MACnH,GACGQ,GAA6BA,CAACC,EAASP,IAAcA,EAAU3uU,QAAQgF,GAAoC,qBAAnBA,EAAMkqU,KAA0B5+Q,KAAKtrD,GAAUA,EAAMkqU,KAAU7lU,QAAO,CAAC8lU,EAAU/nU,IAAOkqE,GAAAA,GAAA,GAAW69P,GAAa/nU,IAAY,CAAC,GACrNgoU,GAA0BA,CAACC,EAAmBV,IAAcA,EAAU3uU,QAAQgF,GAA8C,qBAA7BA,EAAuB,OAAmBsrD,KAAKtrD,GAAUA,EAAuB,OAAGimJ,UAAU5hJ,QAAO,CAACimU,EAAkBplU,KACxN,IAAKolU,EAAiB5uU,OAAQ,CAC5B,MAAMd,EAAOC,OAAOD,KAAKsK,GACzB,IAAK,IAAI1J,EAAI,EAAGA,EAAIZ,EAAKc,OAAQF,GAAK,EAAG,CACvC,MACM+uU,EADe3vU,EAAKY,GACiB6oB,cAC3C,IAA0D,IAAtDgmT,EAAkBvtU,QAAQytU,IAAiCrlU,EAAIqlU,GACjE,OAAOD,EAAiB3lU,OAAOO,EAEnC,CACF,CACA,OAAOolU,CAAgB,GACtB,IAECE,GAAuBA,CAACt5R,EAASm5R,EAAmBV,KACtD,MAAMc,EAAmB,CAAC,EAC1B,OAAOd,EAAU3uU,QAAQgF,IACvB,QAAIvC,MAAMC,QAAQsC,EAAMkxC,MAGM,qBAAnBlxC,EAAMkxC,KAPT8kG,EAQD,WAADrxI,OACSusC,EAAO,oDAAAvsC,cAA0D3E,EAAMkxC,GAAQ,KAT9EzsC,SAAmC,oBAAjBA,QAAQC,MAAuBD,QAAQC,KAAKsxI,KAYvE,GAZCA,KAYI,IACX1qF,KAAKtrD,GAAUA,EAAMkxC,KAAU+0G,UAAU5hJ,QAAO,CAACqmU,EAAcC,KAChE,MAAMC,EAAmB,CAAC,EAC1BD,EAAa3vU,QAAQkK,IACnB,IAAI2lU,EACJ,MAAMz0M,EAAQv7H,OAAOD,KAAKsK,GAC1B,IAAK,IAAI1J,EAAI,EAAGA,EAAI46H,EAAM16H,OAAQF,GAAK,EAAG,CACxC,MAAMsvU,EAAe10M,EAAM56H,GACrB+uU,EAAwBO,EAAazmT,eACe,IAAtDgmT,EAAkBvtU,QAAQytU,IAA2D,QAAxBM,GAAsF,cAA3C3lU,EAAI2lU,GAAqBxmT,eAA8D,QAA1BkmT,GAA0F,eAA7CrlU,EAAIqlU,GAAuBlmT,gBAC/OwmT,EAAsBN,IAEyB,IAA7CF,EAAkBvtU,QAAQguU,IAA0C,cAAjBA,GAAkE,YAAjBA,GAA8D,aAAjBA,IACnJD,EAAsBC,EAE1B,CACA,IAAKD,IAAwB3lU,EAAI2lU,GAC/B,OAAO,EAET,MAAMruU,EAAQ0I,EAAI2lU,GAAqBxmT,cAOvC,OANKomT,EAAiBI,KACpBJ,EAAiBI,GAAuB,CAAC,GAEtCD,EAAiBC,KACpBD,EAAiBC,GAAuB,CAAC,IAEtCJ,EAAiBI,GAAqBruU,KACzCouU,EAAiBC,GAAqBruU,IAAS,GACxC,EAEG,IACXypJ,UAAUrqJ,SAASsJ,GAAQwlU,EAAatvU,KAAK8J,KAChD,MAAMtK,EAAOC,OAAOD,KAAKgwU,GACzB,IAAK,IAAIpvU,EAAI,EAAGA,EAAIZ,EAAKc,OAAQF,GAAK,EAAG,CACvC,MAAMsvU,EAAelwU,EAAKY,GACpBuvU,EAAQz+P,GAAAA,GAAA,GACTm+P,EAAiBK,IACjBF,EAAiBE,IAEtBL,EAAiBK,GAAgBC,CACnC,CACA,OAAOL,CAAY,GAClB,IAAIzkL,SAAS,EAEd+kL,GAA0BA,CAACrB,EAAWsB,KACxC,GAAIxtU,MAAMC,QAAQisU,IAAcA,EAAUjuU,OACxC,IAAK,IAAI6xC,EAAQ,EAAGA,EAAQo8R,EAAUjuU,OAAQ6xC,GAAS,EAAG,CAExD,GADao8R,EAAUp8R,GACd09R,GACP,OAAO,CAEX,CAEF,OAAO,CAAK,EAoCVC,GAAgBC,GAAkB1tU,MAAMC,QAAQytU,GAAiBA,EAAcx2T,KAAK,IAAMw2T,EAU1FC,GAAcA,CAACC,EAAcC,IAC3B7tU,MAAMC,QAAQ2tU,GACTA,EAAahnU,QAClB,CAAC6mL,EAAKqgJ,KAZYC,EAACxrU,EAAOyrU,KAC9B,MAAM7wU,EAAOC,OAAOD,KAAKoF,GACzB,IAAK,IAAIxE,EAAI,EAAGA,EAAIZ,EAAKc,OAAQF,GAAK,EACpC,GAAIiwU,EAAQ7wU,EAAKY,KAAOiwU,EAAQ7wU,EAAKY,IAAIgJ,SAASxE,EAAMpF,EAAKY,KAC3D,OAAO,EAGX,OAAO,CAAK,EAMFgwU,CAAkBD,EAAcD,GAClCpgJ,EAAIh1J,SAAS96B,KAAKmwU,GAElBrgJ,EAAI9/H,QAAQhwD,KAAKmwU,GAEZrgJ,IAET,CAAEh1J,SAAU,GAAIk1B,QAAS,KAGtB,CAAEA,QAASigR,EAAcn1S,SAAU,IAExCw1S,GAAUA,CAACvvU,EAAKN,IAClBywE,GAAAA,GAAA,GACKnwE,GAAG,IACN,CAACN,QAAM,IAKP8vU,GAAoB,CAAC,WAA2B,SAAuB,SACvEC,GAA0B,SAACpiU,GAC7B,OAAe,OADyB/N,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAA,KAAAA,UAAA,IAE/B8Y,OAAO/K,GAET+K,OAAO/K,GAAKsQ,QAAQ,KAAM,SAASA,QAAQ,KAAM,QAAQA,QAAQ,KAAM,QAAQA,QAAQ,KAAM,UAAUA,QAAQ,KAAM,SAC9H,EACI+xT,GAAqCnwN,GAAe7gH,OAAOD,KAAK8gH,GAAYr3G,QAAO,CAACmF,EAAK3N,KAC3F,MAAMiwU,EAAkC,qBAApBpwN,EAAW7/G,GAAuB,GAAH8I,OAAM9I,EAAG,MAAA8I,OAAK+2G,EAAW7/G,GAAI,QAAA8I,OAAS9I,GACzF,OAAO2N,EAAM,GAAH7E,OAAM6E,EAAG,KAAA7E,OAAImnU,GAASA,CAAI,GACnC,IAwBCC,GAAuC,SAACrwN,GAAU,IAAEswN,EAASvwU,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,CAAC,EAAC,OAAKZ,OAAOD,KAAK8gH,GAAYr3G,QAAO,CAAClI,EAAKN,KAE9GM,EADe6sU,GAAcntU,IACfA,GAAO6/G,EAAW7/G,GACzBM,IACN6vU,EAAU,EASTC,GAA+BA,CAACriU,EAAMsiU,IAASA,EAAK5gR,KAAI,CAACpmD,EAAK1J,KAChE,MAAM2wU,EAAY,CAChBtwU,IAAKL,EACL,CAACguU,KAAmB,GAYtB,OAVA3uU,OAAOD,KAAKsK,GAAKtJ,SAASq5S,IACxB,MACMm3B,EADSpD,GAAc/zB,IACKA,EAClC,GAAwB,cAApBm3B,GAAwE,YAApBA,EAA8C,CACpG,MAAMlmQ,EAAUhhE,EAAI4kB,WAAa5kB,EAAImnU,QACrCF,EAAU/iT,wBAA0B,CAAE8e,OAAQg+B,EAChD,MACEimQ,EAAUC,GAAmBlnU,EAAI+vS,EACnC,IAEKz6S,EAAAA,cAAoBoP,EAAMuiU,EAAU,IAEzCG,GAAmB,SAAC1iU,EAAMsiU,GAAwB,IAAlB9hQ,IAAM3uE,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAA,KAAAA,UAAA,GACxC,OAAQmO,GACN,IAAK,QACH,MAAO,CACL2iU,YAAaA,IA7BeC,EAACztH,EAAO53H,EAAOu0B,KACjD,MAIM17G,EAAQ+rU,GAAqCrwN,EAJjC,CAChB7/G,IAAKsrF,EACL,CAACqiP,KAAmB,IAGtB,MAAO,CAAChvU,EAAAA,cAAoB,QAAqBwF,EAAOmnF,GAAO,EAuBtCqlP,CAA8B5iU,EAAMsiU,EAAK/kP,MAAO+kP,EAAKO,iBACxEjuU,SAAUA,IA1DUkuU,EAAC9iU,EAAMu9E,EAAOu0B,EAAYtxC,KACpD,MAAMuiQ,EAAkBd,GAAkCnwN,GACpDkxN,EAAiB1B,GAAa/jP,GACpC,OAAOwlP,EAAkB,IAAHhoU,OAAOiF,EAAI,KAAAjF,OAAI6kU,GAAgB,YAAA7kU,OAAWgoU,EAAe,KAAAhoU,OAAIinU,GACjFgB,EACAxiQ,GACD,MAAAzlE,OAAKiF,EAAI,SAAAjF,OAAUiF,EAAI,KAAAjF,OAAI6kU,GAAgB,YAAA7kU,OAAWinU,GACrDgB,EACAxiQ,GACD,MAAAzlE,OAAKiF,EAAI,IAAG,EAiDS8iU,CAAsB9iU,EAAMsiU,EAAK/kP,MAAO+kP,EAAKO,gBAAiBriQ,IAElF,IAAK,iBACL,IAAK,iBACH,MAAO,CACLmiQ,YAAaA,IAAMR,GAAqCG,GACxD1tU,SAAUA,IAAMqtU,GAAkCK,IAEtD,QACE,MAAO,CACLK,YAAaA,IAAMN,GAA6BriU,EAAMsiU,GACtD1tU,SAAUA,IA1DS,SAACoL,EAAMsiU,GAAI,IAAE9hQ,IAAM3uE,UAAAC,OAAA,QAAAsJ,IAAAvJ,UAAA,KAAAA,UAAA,GAAO,OAAKywU,EAAK7nU,QAAO,CAACmF,EAAKmZ,KAC1E,MAAMzd,EAAMyd,EACNkqT,EAAgBhyU,OAAOD,KAAKsK,GAAKlK,QACpCi6S,KAA8B,cAAdA,GAA4D,YAAdA,KAC/D5wS,QAAO,CAACvD,EAAQm0S,KAChB,MAAM62B,EAAiC,qBAAnB5mU,EAAI+vS,GAA6BA,EAAY,GAAHtwS,OAAMswS,EAAS,MAAAtwS,OAAKinU,GAAwB1mU,EAAI+vS,GAAY7qO,GAAO,KACjI,OAAOtpE,EAAS,GAAH6D,OAAM7D,EAAM,KAAA6D,OAAImnU,GAASA,CAAI,GACzC,IACGgB,EAAa5nU,EAAI4kB,WAAa5kB,EAAImnU,SAAW,GAC7CU,GAAqD,IAArCpB,GAAkB7uU,QAAQ8M,GAChD,MAAO,GAAPjF,OAAU6E,EAAG,KAAA7E,OAAIiF,EAAI,KAAAjF,OAAI6kU,GAAgB,YAAA7kU,OAAWkoU,GAAaloU,OAAGooU,EAAgB,KAAH,IAAApoU,OAAcmoU,EAAU,MAAAnoU,OAAKiF,EAAI,KAAG,GACpH,GAAG,CA+CkBojU,CAAqBpjU,EAAMsiU,EAAM9hQ,IAGzD,EA6DI6iQ,GAlCoBjtU,IACtB,MAAM,QACJktU,EAAO,eACPC,EAAc,OACd/iQ,GAAS,EAAI,eACbgjQ,EAAc,aACdC,EAAY,UACZC,EAAS,MACTnmP,EAAQ,GAAE,gBACVslP,EAAe,kBACfc,GACEvtU,EACJ,IAAI,SAAEwtU,EAAQ,SAAEC,EAAQ,WAAEC,GAAe1tU,EACrC2tU,EAAkB,CACpBpB,YAAaA,OAEb/tU,SAAUA,IAAM,IAKlB,OAHI+uU,KACCI,kBAAiBH,WAAUC,WAAUC,cA7CnBlmU,KAAgD,IAA/C,SAAEimU,EAAQ,SAAED,EAAQ,WAAEE,EAAU,OAAEtjQ,GAAQ5iE,EAClE,MAAM8mB,EAAO88S,GAAYqC,EAAU3E,IAC7Bz6S,EAAO+8S,GAAYoC,EAAU1E,IAC7Bz/I,EAAS+hJ,GAAYsC,EAAY5E,IAgBvC,MAAO,CACL6E,gBAhBsB,CACtBpB,YAAaA,IAAM,IACdN,GAA6B,OAAmB39S,EAAK4H,aACrD+1S,GAA6B,OAAmB59S,EAAK6H,aACrD+1S,GAA6B,SAAuB5iJ,EAAOnzJ,WAEhE13B,SAAUA,IACR,GAAAmG,OACG2nU,GAAiB,OAAmBh+S,EAAK4H,SAAUk0C,GAAO,KAAAzlE,OAAI2nU,GAC/D,OACAj+S,EAAK6H,SACLk0C,GACD,KAAAzlE,OAAI2nU,GAAiB,SAAuBjjJ,EAAOnzJ,SAAUk0C,KAKhEqjQ,SAAUn/S,EAAK88B,QACfoiR,SAAUn/S,EAAK+8B,QACfsiR,WAAYrkJ,EAAOj+H,QACpB,EAqBwDwiR,CAAmB5tU,IAErE,CACLk2B,SAAUy3S,EACV9/S,KAAMy+S,GAAiB,OAAmBY,EAAS9iQ,GACnD+iQ,eAAgBb,GAAiB,iBAA6Ba,EAAgB/iQ,GAC9EgjQ,eAAgBd,GAAiB,iBAA6Bc,EAAgBhjQ,GAC9E/7C,KAAMi+S,GAAiB,OAAmBkB,EAAUpjQ,GACpD97C,KAAMg+S,GAAiB,OAAmBmB,EAAUrjQ,GACpDyjQ,SAAUvB,GAAiB,WAA2Be,EAAcjjQ,GACpEi/G,OAAQijJ,GAAiB,SAAuBoB,EAAYtjQ,GAC5D58C,MAAO8+S,GAAiB,QAAqBgB,EAAWljQ,GACxD+c,MAAOmlP,GAAiB,QAAqB,CAAEnlP,QAAOslP,mBAAmBriQ,GAC1E,EAKCg9D,GAAY,GACZ0mM,KAAkC,qBAAXpiU,SAA0BA,OAAO8X,WAAY9X,OAAO8X,SAASvc,eACpF8mU,GAAa,MAmBfzxU,WAAAA,CAAYyyC,EAASi/R,GAAWlyU,GAAA,iBAlBpB,IAAEA,GAAA,iBACFgyU,IAAUhyU,GAAA,uBAAAA,GAAA,aAEd,CACNmyU,UAAYC,IACVhgU,KAAK6gC,QAAQo/R,OAASD,CAAW,EAEnCE,gBAAiB,CACf5mT,IAAKA,IAAMtZ,KAAK8/T,UAAY5mM,GAAYl5H,KAAKk5H,UAC7C9jH,IAAMyiB,KACH73B,KAAK8/T,UAAY5mM,GAAYl5H,KAAKk5H,WAAWhsI,KAAK2qC,EAAS,EAE9D+uC,OAAS/uC,IACP,MAAMwH,GAASr/B,KAAK8/T,UAAY5mM,GAAYl5H,KAAKk5H,WAAWtqI,QAAQipC,IACnE73B,KAAK8/T,UAAY5mM,GAAYl5H,KAAKk5H,WAAWv1H,OAAO07B,EAAO,EAAE,KAKlEr/B,KAAK6gC,QAAUA,EACf7gC,KAAK8/T,UAAYA,IAAa,EACzBA,IACHj/R,EAAQo/R,OAASlB,GAAe,CAC9BC,QAAS,GACTC,eAAgB,CAAC,EACjBvB,yBAAyB,EACzBwB,eAAgB,CAAC,EACjBI,SAAU,GACVC,SAAU,GACVJ,aAAc,GACdK,WAAY,GACZJ,UAAW,GACXnmP,MAAO,GACPslP,gBAAiB,CAAC,IAGxB,GAKEjiD,GAAU6jD,EAAAA,cADK,CAAC,GAEhBC,IAAcC,GAAG,MAAMC,UAAwB9iR,EAAAA,UAGjDpvD,WAAAA,CAAY0D,GACVq8D,MAAMr8D,GAAOlE,GAAA,0BACboS,KAAKugU,WAAa,IAAIV,GAAW7/T,KAAKlO,MAAM+uC,SAAW,CAAC,EAAGy/R,EAAgBR,UAC7E,CACAntT,MAAAA,GACE,OAAuBwtT,EAAAA,cAAqB7jD,GAAQtjR,SAAU,CAAE1K,MAAO0R,KAAKugU,WAAWjyU,OAAS0R,KAAKlO,MAAMsG,SAC7G,GACDxK,GAAAyyU,GAAA,YAToBT,IAAUS,IAgB3BG,GAAaA,CAAC9kU,EAAMsiU,KACtB,MAAMyC,EAAcnrT,SAAS8uD,MAAQ9uD,SAAS+vE,cAAc,QACtDq7O,EAAWD,EAAYnpR,iBAAiB,GAAD7gD,OAAIiF,EAAI,KAAAjF,OAAI6kU,GAAgB,MACnEqF,EAAU,GAAGpwU,MAAMvB,KAAK0xU,GACxBE,EAAU,GAChB,IAAIC,EAkCJ,OAjCI7C,GAAQA,EAAKxwU,QACfwwU,EAAKtwU,SAASsJ,IACZ,MAAMkG,EAAaoY,SAASvc,cAAc2C,GAC1C,IAAK,MAAMqrS,KAAa/vS,EACtB,GAAIrK,OAAO0B,UAAU4C,eAAejC,KAAKgI,EAAK+vS,GAC5C,GAAkB,cAAdA,EACF7pS,EAAW0e,UAAY5kB,EAAI4kB,eACtB,GAAkB,YAAdmrR,EACL7pS,EAAW4jU,WACb5jU,EAAW4jU,WAAW3C,QAAUnnU,EAAImnU,QAEpCjhU,EAAW8e,YAAY1G,SAAS65B,eAAen4C,EAAImnU,cAEhD,CACL,MAAMP,EAAO72B,EACPz4S,EAA6B,qBAAd0I,EAAI4mU,GAAwB,GAAK5mU,EAAI4mU,GAC1D1gU,EAAWyZ,aAAaowR,EAAWz4S,EACrC,CAGJ4O,EAAWyZ,aAAa2kT,GAAkB,QACtCqF,EAAQv5Q,MAAK,CAAC25Q,EAAa1hS,KAC7BwhS,EAAgBxhS,EACTniC,EAAW8jU,YAAYD,MAE9BJ,EAAQh9T,OAAOk9T,EAAe,GAE9BD,EAAQ1zU,KAAKgQ,EACf,IAGJyjU,EAAQjzU,SAASsJ,IAAG,IAAAiqU,EAAA,OAAmB,QAAnBA,EAAKjqU,EAAI8pB,kBAAU,IAAAmgT,OAAA,EAAdA,EAAgBllT,YAAY/kB,EAAI,IACzD4pU,EAAQlzU,SAASsJ,GAAQypU,EAAYzkT,YAAYhlB,KAC1C,CACL2pU,UACAC,UACD,EAECM,GAAmBA,CAACl+R,EAASwqE,KAC/B,MAAM2zN,EAAa7rT,SAASowE,qBAAqB1iD,GAAS,GAC1D,IAAKm+R,EACH,OAEF,MAAMC,EAAwBD,EAAWroO,aAAawiO,IAChD+F,EAAmBD,EAAwBA,EAAsB30T,MAAM,KAAO,GAC9E60T,EAAqB,IAAID,GACzBE,EAAgB50U,OAAOD,KAAK8gH,GAClC,IAAK,MAAMu5L,KAAaw6B,EAAe,CACrC,MAAMjzU,EAAQk/G,EAAWu5L,IAAc,GACnCo6B,EAAWroO,aAAaiuM,KAAez4S,GACzC6yU,EAAWxqT,aAAaowR,EAAWz4S,IAEQ,IAAzC+yU,EAAiBzyU,QAAQm4S,IAC3Bs6B,EAAiBn0U,KAAK65S,GAExB,MAAMy6B,EAAcF,EAAmB1yU,QAAQm4S,IAC1B,IAAjBy6B,GACFF,EAAmB39T,OAAO69T,EAAa,EAE3C,CACA,IAAK,IAAIl0U,EAAIg0U,EAAmB9zU,OAAS,EAAGF,GAAK,EAAGA,GAAK,EACvD6zU,EAAWzqT,gBAAgB4qT,EAAmBh0U,IAE5C+zU,EAAiB7zU,SAAW8zU,EAAmB9zU,OACjD2zU,EAAWzqT,gBAAgB4kT,IAClB6F,EAAWroO,aAAawiO,MAAsBiG,EAAc96T,KAAK,MAC1E06T,EAAWxqT,aAAa2kT,GAAkBiG,EAAc96T,KAAK,KAC/D,EAQEg7T,GAAmBA,CAAC1vQ,EAAUl+D,KAChC,MAAM,QACJmrU,EAAO,eACPC,EAAc,eACdC,EAAc,SACdI,EAAQ,SACRC,EAAQ,aACRJ,EAAY,oBACZuC,EAAmB,WACnBlC,EAAU,UACVJ,EAAS,MACTnmP,EAAK,gBACLslP,GACExsQ,EACJmvQ,GAAiB,OAAmBjC,GACpCiC,GAAiB,OAAmBhC,GArBpByC,EAAC1oP,EAAOu0B,KACH,qBAAVv0B,GAAyB3jE,SAAS2jE,QAAUA,IACrD3jE,SAAS2jE,MAAQ+jP,GAAa/jP,IAEhCioP,GAAiB,QAAqB1zN,EAAW,EAkBjDm0N,CAAY1oP,EAAOslP,GACnB,MAAMqD,EAAa,CACjB5C,QAASwB,GAAW,OAAmBxB,GACvCM,SAAUkB,GAAW,OAAmBlB,GACxCC,SAAUiB,GAAW,OAAmBjB,GACxCJ,aAAcqB,GAAW,WAA2BrB,GACpDK,WAAYgB,GAAW,SAAuBhB,GAC9CJ,UAAWoB,GAAW,QAAqBpB,IAEvCyC,EAAY,CAAC,EACbC,EAAc,CAAC,EACrBn1U,OAAOD,KAAKk1U,GAAYl0U,SAASsuU,IAC/B,MAAM,QAAE4E,EAAO,QAAED,GAAYiB,EAAW5F,GACpC4E,EAAQpzU,SACVq0U,EAAU7F,GAAW4E,GAEnBD,EAAQnzU,SACVs0U,EAAY9F,GAAW4F,EAAW5F,GAAS2E,QAC7C,IAEE9sU,GACFA,IAEF6tU,EAAoB3vQ,EAAU8vQ,EAAWC,EAAY,EAEnDC,GAAkB,KAgBlBC,GAf6BjwQ,IAC3BgwQ,IACFv7O,qBAAqBu7O,IAEnBhwQ,EAASkwQ,MACXF,GAAkBx7O,uBAAsB,KACtCk7O,GAAiB1vQ,GAAU,KACzBgwQ,GAAkB,IAAI,GACtB,KAGJN,GAAiB1vQ,GACjBgwQ,GAAkB,KACpB,EAKEG,GAAmB,cAAcC,EAAAA,UAAW/zU,WAAAA,GAAA,SAAAb,WAAAK,GAAA,iBACnC,EAAK,CAChBw7C,qBAAAA,CAAsBg5R,GACpB,OAAQniD,KAAamiD,EAAWpiU,KAAKlO,MACvC,CACA06C,kBAAAA,GACExsC,KAAKqiU,YACP,CACArxR,oBAAAA,GACE,MAAM,gBAAEkvR,GAAoBlgU,KAAKlO,MAAM+uC,QACvCq/R,EAAgBt5P,OAAO5mE,MACvBA,KAAKqiU,YACP,CACAA,UAAAA,GACE,MAAM,gBAAEnC,EAAe,UAAEH,GAAc//T,KAAKlO,MAAM+uC,QAClD,IAAIm/R,EAAc,KAClB,MAAMz2R,GAlbgBkyR,EAmbpByE,EAAgB5mT,MAAM8jC,KAAKvlB,IACzB,MAAM/lC,EAAKssE,GAAA,GAAQvmC,EAAS/lC,OAE5B,cADOA,EAAM+uC,QACN/uC,CAAK,IAtbe,CACjCktU,QAAS9C,GAAwB,CAAC,QAAoBT,GACtDwD,eAAgBlD,GAA2B,iBAA6BN,GACxEwG,MAAOzG,GAAqBC,EAAWF,IACvCr/P,OAAQs/P,GAAqBC,EAAWF,IACxC2D,eAAgBnD,GAA2B,iBAA6BN,GACxE6D,SAAUhD,GACR,OACA,CAAC,MAAiB,QAClBb,GAEF8D,SAAUjD,GACR,OACA,CACE,OACA,UACA,aACA,WACA,YAEFb,GAEF0D,aAAc7C,GAAqB,WAA2B,CAAC,aAA+Bb,GAC9FiG,oBAAqB5F,GAAuBL,GAC5C+D,WAAYlD,GACV,SACA,CAAC,MAAiB,aAClBb,GAEF2D,UAAW9C,GAAqB,QAAqB,CAAC,WAA2Bb,GACjFxiP,MAAOyiP,GAAsBD,GAC7B8C,gBAAiBxC,GAA2B,kBAA+BN,GAC3E4D,kBAAmBvC,GAAwBrB,EAAWF,MAhC9BE,MAyblB2E,GAAeN,UACjBkC,GAAez4R,GACNw1R,KACTiB,EAAcjB,GAAex1R,IAE/Bw2R,EAAUC,EACZ,CAIA3uQ,IAAAA,GACE,GAAIrxD,KAAKsiU,SACP,OAEFtiU,KAAKsiU,UAAW,EAChB,MAAM,gBAAEpC,GAAoBlgU,KAAKlO,MAAM+uC,QACvCq/R,EAAgB9qT,IAAIpV,MACpBA,KAAKqiU,YACP,CACA1vT,MAAAA,GAEE,OADA3S,KAAKqxD,OACE,IACT,GAIEkxQ,IA+IH30U,GA/IS40U,GAAG,cAAcC,EAAAA,UAMzBr5R,qBAAAA,CAAsBg5R,GACpB,OAAQM,KAAYlF,GAAQx9T,KAAKlO,MAAO,cAAe0rU,GAAQ4E,EAAW,cAC5E,CACAO,wBAAAA,CAAyBz/S,EAAO0/S,GAC9B,IAAKA,EACH,OAAO,KAET,OAAQ1/S,EAAMxnB,MACZ,IAAK,SACL,IAAK,WACH,MAAO,CACLkgB,UAAWgnT,GAEf,IAAK,QACH,MAAO,CACLzE,QAASyE,GAEb,QACE,MAAM,IAAIxwU,MAAM,IAADqE,OACTysB,EAAMxnB,KAAI,uGAGtB,CACAmnU,wBAAAA,CAAyB3/S,EAAO4/S,EAAmBllD,EAAeglD,GAChE,OAAAxkQ,GAAAA,GAAA,GACK0kQ,GAAiB,IACpB,CAAC5/S,EAAMxnB,MAAO,IACTonU,EAAkB5/S,EAAMxnB,OAAS,GAAE0iE,GAAAA,GAAA,GAEjCw/M,GACA59Q,KAAK2iU,yBAAyBz/S,EAAO0/S,MAIhD,CACAG,qBAAAA,CAAsB7/S,EAAO8/S,EAAUplD,EAAeglD,GACpD,OAAQ1/S,EAAMxnB,MACZ,IAAK,QACH,OAAA0iE,GAAAA,GAAA,GACK4kQ,GAAQ,IACX,CAAC9/S,EAAMxnB,MAAOknU,EACdrE,gBAAengQ,GAAA,GAAOw/M,KAE1B,IAAK,OACH,OAAAx/M,GAAAA,GAAA,GACK4kQ,GAAQ,IACX/D,eAAc7gQ,GAAA,GAAOw/M,KAEzB,IAAK,OACH,OAAAx/M,GAAAA,GAAA,GACK4kQ,GAAQ,IACX9D,eAAc9gQ,GAAA,GAAOw/M,KAEzB,QACE,OAAAx/M,GAAAA,GAAA,GACK4kQ,GAAQ,IACX,CAAC9/S,EAAMxnB,MAAI0iE,GAAA,GAAQw/M,KAG3B,CACAqlD,2BAAAA,CAA4BH,EAAmBE,GAC7C,IAAIE,EAAiB9kQ,GAAA,GAAQ4kQ,GAO7B,OANAr2U,OAAOD,KAAKo2U,GAAmBp1U,SAASy1U,IACtCD,EAAiB9kQ,GAAAA,GAAA,GACZ8kQ,GAAiB,IACpB,CAACC,GAAiBL,EAAkBK,IACrC,IAEID,CACT,CACAE,qBAAAA,CAAsBlgT,EAAO0/S,GAW3B,OAVAjhR,KACEk5Q,GAAgBzzQ,MAAM52D,GAAS0yB,EAAMxnB,OAASlL,IACxB,oBAAf0yB,EAAMxnB,KAAsB,oIAAH,uBAAAjF,OAAgKokU,GAAgBp0T,KAC9M,MACD,qDAAAhQ,OAAoDysB,EAAMxnB,KAAI,uDAEjEimD,MACGihR,GAA4C,kBAAnBA,GAA+BrzU,MAAMC,QAAQozU,KAAoBA,EAAex7Q,MAAMi8Q,GAAuC,kBAAhBA,IAAyB,0CAAA5sU,OACtHysB,EAAMxnB,KAAI,0DAAAjF,OAAyDysB,EAAMxnB,KAAI,WAAAjF,OAAYysB,EAAMxnB,KAAI,gDAExI,CACT,CACA4nU,kBAAAA,CAAmBlrU,EAAU4qU,GAC3B,IAAIF,EAAoB,CAAC,EAqCzB,OApCAS,EAAAA,SAAgB71U,QAAQ0K,GAAW8qB,IACjC,IAAKA,IAAUA,EAAMpxB,MACnB,OAEF,MAAA0xU,EAAoDtgT,EAAMpxB,OAAlDsG,SAAUwqU,GAA+BY,EAAZC,EAAU50U,GAAA20U,EAAAjqU,IACzCqkR,EAAgBjxR,OAAOD,KAAK+2U,GAAYttU,QAAO,CAAClI,EAAKN,KACzDM,EAAImtU,GAAaztU,IAAQA,GAAO81U,EAAW91U,GACpCM,IACN,CAAC,GACJ,IAAI,KAAEyN,GAASwnB,EAMf,OALoB,kBAATxnB,EACTA,EAAOA,EAAKpL,WAEZ0P,KAAKojU,sBAAsBlgT,EAAO0/S,GAE5BlnU,GACN,IAAK,yBACHsnU,EAAWhjU,KAAKsjU,mBAAmBV,EAAgBI,GACnD,MACF,IAAK,OACL,IAAK,OACL,IAAK,WACL,IAAK,SACL,IAAK,QACHF,EAAoB9iU,KAAK6iU,yBACvB3/S,EACA4/S,EACAllD,EACAglD,GAEF,MACF,QACEI,EAAWhjU,KAAK+iU,sBAAsB7/S,EAAO8/S,EAAUplD,EAAeglD,GAE1E,IAEK5iU,KAAKijU,4BAA4BH,EAAmBE,EAC7D,CACArwT,MAAAA,GACE,MAAA+wT,EAA+B1jU,KAAKlO,OAA9B,SAAEsG,GAAoBsrU,EAAP5xU,EAAKjD,GAAA60U,EAAAlwN,IAC1B,IAAIwvN,EAAQ5kQ,GAAA,GAAQtsE,IAChB,WAAEyuU,GAAezuU,EAIrB,GAHIsG,IACF4qU,EAAWhjU,KAAKsjU,mBAAmBlrU,EAAU4qU,IAE3CzC,KAAgBA,aAAsBV,IAAa,CAErDU,EAAa,IAAIV,GADJU,EACoB1/R,SAAS,UACnCmiS,EAASzC,UAClB,CACA,OAAOA,EAA6BgD,EAAAA,cAAqBrB,GAAgB9jQ,GAAAA,GAAA,GAAO4kQ,GAAQ,IAAEniS,QAAS0/R,EAAWjyU,SAA2Bi1U,EAAAA,cAAqBjnD,GAAQx+N,SAAU,MAAOjd,GAA4B0iS,EAAAA,cAAqBrB,GAAgB9jQ,GAAAA,GAAA,GAAO4kQ,GAAQ,IAAEniS,cAC3Q,GACD,eA9IuB,CACpBohS,OAAO,EACPvE,yBAAyB,EACzB2B,mBAAmB,IACpBmD,ICvoBH,MA+BA,GA/BgDtqU,IAKzC,IAL0C,MAC/C+gF,EAAK,SACL0qP,EAAQ,YACRnpQ,EAAW,YACXopQ,GACD1rU,EACC,OACEmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,qCAAoC1D,SAAA,EAEjDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,2FAA0F1D,SAAA,EACvG+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,iDAAgD1D,UAC7D+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,mCAAkC1D,SAAE6gF,OAEnDoL,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,WAAU1D,SAAA,EACvB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,gBAAe1D,SAAEurU,KAC9Bx/O,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,4BAA2B1D,SAAEoiE,WAK9C2pB,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,2BAA0B1D,UACvC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEroF,UAAU,mCACVi2C,IAAK6xR,EACLp/O,IAAI,wBAGJ,ECaV,GArCwDtsF,IAAe,IAAd,KAAE2rU,GAAM3rU,EAC/D,MAAO4rU,EAAWC,IAAgBvrU,EAAAA,EAAAA,UAASqrU,EAAK,GAAGhoU,IAEnD,OACEsoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,qCAAoC1D,UACjDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,+CAA8C1D,SAAA,EAE3D+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,mJAAkJ1D,SAC9JyrU,EAAKzmR,KAAK2tH,IACT5mF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAEEroF,UAAS,0BAAArF,OACPqtU,IAAc/4J,EAAIlvK,GAAK,aAAe,kBAExCS,QAASA,IAAMynU,EAAah5J,EAAIlvK,IAAIzD,SAEnC2yK,EAAIx7E,OANAw7E,EAAIlvK,SAYfsoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,4BAA2B1D,SACvCyrU,EAAKzmR,KACH2tH,GACC+4J,IAAc/4J,EAAIlvK,KAChBsoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAkBroF,UAAU,8BAA6B1D,SACtD2yK,EAAI/yG,SADG+yG,EAAIlvK,YAOpB,8DCCV,GAvCkCmoU,KAE9B7/O,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEroF,UAAU,+DACVwjB,MAAO,CACLglE,WAAY,yDACZlsF,UAEFisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,sGAAqG1D,SAAA,EAElHisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,oCAAmC1D,SAAA,EAChD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,+CAA8C1D,SAAC,yBAG5D+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,iCAAgC1D,SAAC,sFAI9C+rF,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CACHjQ,GAAIq+B,GAAKvH,QAAQI,MAAM32B,KACvB1mD,UAAU,mIAAkI1D,SAC7I,wBAMH+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,mDAAkD1D,UAC/D+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAKkyR,GACLz/O,IAAI,mBACJ1oF,UAAU,wFC+GtB,GA7IuCooU,KACrC,MAAMC,EAAqB,CACzBlrP,MAAO,gCACP0qP,SACE,0FACFnpQ,YACE,oaACFopQ,YAAaQ,IAGTC,EAAgB,CACpB,CACExoU,GAAI,cACJ0zF,MAAO,cACPv3B,SACEqsB,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAAjsF,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,kBAAiB1D,SAAC,sIAI/B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,sBAAqB1D,SAChC,CACC,oKACA,6HACA,2EACA,uFACAglD,KAAI,CAAC8qD,EAAO7oE,KACZglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,MAAgBvoF,UAAU,mBAAkB1D,SAAA,EAC1C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,gCAA+B1D,SAAC,YAChD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,aAAY1D,SAAE8vG,MAFpB7oE,WASnB,CACExjC,GAAI,aACJ0zF,MAAO,aACPv3B,SACEmsB,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,wCAAuC1D,SACnD,CACC,CACE6gF,MAAO,wBACPze,YAAa,CACX,0GACA,yDACA,4EACA,uHAGJ,CACEye,MAAO,iBACPze,YAAa,CACX,uKACA,2EACA,uEACA,oIAGJ,CACEye,MAAO,aACPze,YAAa,CACX,6FACA,mEACA,qDACA,4EACA,uHACA,gFACA,iGAGJ,CACEye,MAAO,kBACPze,YAAa,CACX,oJACA,oFACA,kEACA,kGACA,iGACA,gFACA,iGAIJ,CACEye,MAAO,kBACPze,YAAa,CACX,iEACA,kFACA,mGACA,6HAGJ,CACEye,MAAO,4BACPze,YAAa,CACX,+IACA,sGACA,4HAGJpd,KAAI,CAAC8nC,EAAM7lD,KACXglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAiBvoF,UAAU,8BAA6B1D,SAAA,EACtD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,WAAU1D,SAAE8sF,EAAKjM,SAC9BkL,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,2BAA0B1D,SACrC8sF,EAAK1qB,YAAYpd,KAAI,CAAC8qD,EAAO3nD,KAC5B8jC,EAAAA,GAAAA,MAAA,MAAcvoF,UAAU,mBAAkB1D,SAAA,EACxC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,gCAA+B1D,SAAC,YAChD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,4BAA2B1D,SAAE8vG,MAFnC3nD,SAJLlhB,SAiBpB,OACEglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,kBAAiB1D,SAAA,EAE9B+rF,EAAAA,GAAAA,KAACmgP,GAAW,CACVrrP,MAAOkrP,EAAmBlrP,MAC1B0qP,SAAUQ,EAAmBR,SAC7BnpQ,YAAa2pQ,EAAmB3pQ,YAChCopQ,YAAaO,EAAmBP,eAIlCz/O,EAAAA,GAAAA,KAACogP,GAAe,CAACV,KAAMQ,KAGvBlgP,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,2BAA0B1D,UACvC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC6/O,GAAe,QAEd,ECkBV,GA3JwCQ,KAEtC,MAAML,EAAqB,CACzBlrP,MAAO,iCACP0qP,SACE,6FACFnpQ,YACE,gWACFopQ,YAAaQ,IAITC,EAAgB,CACpB,CACExoU,GAAI,cACJ0zF,MAAO,cACPv3B,SACEqsB,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAAjsF,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,kBAAiB1D,SAAC,0QAM/BisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,MAAIvoF,UAAU,4BAA2B1D,SAAA,EACvCisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,MAAIvoF,UAAU,mBAAkB1D,SAAA,EAC9B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,gCAA+B1D,SAAC,YAChDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAAjsF,SAAA,CACG,IAAI,kKAMTisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,MAAIvoF,UAAU,mBAAkB1D,SAAA,EAC9B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,gCAA+B1D,SAAC,YAChDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAAjsF,SAAA,CACG,IAAI,yGASjB,CACEyD,GAAI,aACJ0zF,MAAO,aACPv3B,SACEmsB,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,wCAAuC1D,SACnD,CACC,CACE6gF,MAAO,wBACPze,YAAa,CACX,mIACA,+DACA,0EAGJ,CACEye,MAAO,oCACPze,YAAa,CACX,kLACA,6DACA,2LAGJ,CACEye,MAAO,qBACPze,YAAa,CACX,4DACA,8FACA,0GACA,0HACA,8DAGJ,CACEye,MAAO,4BACPze,YAAa,CACX,oGACA,6DACA,iGACA,yJAGJ,CACEye,MAAO,iCACPze,YAAa,CACX,6PACA,wEAGJ,CACEye,MAAO,sBACPze,YAAa,CACX,mHACA,qKAGJ,CACEye,MAAO,4BACPze,YAAa,CACX,sGACA,mJAGJ,CACEye,MAAO,oBACPze,YAAa,CACX,mFACA,2HACA,6JAGJpd,KAAI,CAAC8nC,EAAM7lD,KACXglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAiBvoF,UAAU,8BAA6B1D,SAAA,EACtD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,gBAAe1D,SAAE8sF,EAAKjM,SACnCkL,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,qCAAoC1D,SAC/C8sF,EAAK1qB,YAAYpd,KAAI,CAAC8qD,EAAO56G,KAC5B+2F,EAAAA,GAAAA,MAAA,MAAYvoF,UAAU,mBAAkB1D,SAAA,EACtC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,gCAA+B1D,SAAC,YAChD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,aAAY1D,SAAE8vG,MAFpB56G,SAJL+xC,SAiBpB,OACEglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,kBAAiB1D,SAAA,EAE9B+rF,EAAAA,GAAAA,KAACmgP,GAAW,CACVrrP,MAAOkrP,EAAmBlrP,MAC1B0qP,SAAUQ,EAAmBR,SAC7BnpQ,YAAa2pQ,EAAmB3pQ,YAChCopQ,YAAaO,EAAmBP,eAIlCz/O,EAAAA,GAAAA,KAACogP,GAAe,CAACV,KAAMQ,KAGvBlgP,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,2BAA0B1D,UACvC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC6/O,GAAe,QAEd,EC7BV,GA1HsCS,KAEpC,MAAMN,EAAqB,CACzBlrP,MAAO,+BACP0qP,SACE,oFACFnpQ,YACE,gTACFopQ,YAAaQ,IAITC,EAAgB,CACpB,CACExoU,GAAI,cACJ0zF,MAAO,cACPv3B,SACEqsB,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAAjsF,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,kBAAiB1D,SAAC,8SAO/B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,sBAAqB1D,SAChC,CACC,4GACA,qGACA,2EACA,gJACAglD,KAAI,CAAC8qD,EAAO7oE,KACZglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,MAAgBvoF,UAAU,mBAAkB1D,SAAA,EAC1C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,gCAA+B1D,SAAC,YAChD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,aAAY1D,SAAE8vG,MAFpB7oE,WASnB,CACExjC,GAAI,aACJ0zF,MAAO,aACPv3B,SACEmsB,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,wCAAuC1D,SACnD,CACC,CACE6gF,MAAO,8CACPze,YAAa,CACX,4EACA,2GACA,iFACA,uIAGJ,CACEye,MAAO,oCACPze,YAAa,CACX,yHACA,4DACA,mFACA,uHACA,2DAGJ,CACEye,MAAO,qBACPze,YAAa,CACX,8GACA,oHACA,oDACA,gFAGJ,CACEye,MAAO,8BACPze,YAAa,CACX,2KACA,qHACA,gFAGJpd,KAAI,CAAC8nC,EAAM7lD,KACXglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAiBvoF,UAAU,8BAA6B1D,SAAA,EACtD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,gBAAe1D,SAAE8sF,EAAKjM,SACnCkL,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,qCAAoC1D,SAC/C8sF,EAAK1qB,YAAYpd,KAAI,CAAC8qD,EAAO56G,KAC5B+2F,EAAAA,GAAAA,MAAA,MAAYvoF,UAAU,mBAAkB1D,SAAA,EACtC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,gCAA+B1D,SAAC,YAChD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,aAAY1D,SAAE8vG,MAFpB56G,SAJL+xC,SAiBpB,OACEglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,kBAAiB1D,SAAA,EAE9B+rF,EAAAA,GAAAA,KAACmgP,GAAW,CACVrrP,MAAOkrP,EAAmBlrP,MAC1B0qP,SAAUQ,EAAmBR,SAC7BnpQ,YAAa2pQ,EAAmB3pQ,YAChCopQ,YAAaO,EAAmBP,eAIlCz/O,EAAAA,GAAAA,KAACogP,GAAe,CAACV,KAAMQ,KAGvBlgP,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,2BAA0B1D,UACvC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC6/O,GAAe,QAEd,ECnBV,GAnGsCU,KAEpC,MAAMP,EAAqB,CACzBlrP,MAAO,+BACP0qP,SACE,8EACFnpQ,YACE,qpBACFopQ,YAAaQ,IAITC,EAAgB,CACpB,CACExoU,GAAI,cACJ0zF,MAAO,cACPv3B,SACEqsB,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAAjsF,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,kBAAiB1D,SAAC,+EAI/B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,sBAAqB1D,SAChC,CACC,mHACA,qGACA,wFACA,sHACAglD,KAAI,CAAC8qD,EAAO7oE,KACZglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,MAAgBvoF,UAAU,mBAAkB1D,SAAA,EAC1C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,gCAA+B1D,SAAC,YAChD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,aAAY1D,SAAE8vG,MAFpB7oE,WASnB,CACExjC,GAAI,aACJ0zF,MAAO,aACPv3B,SACEmsB,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,wCAAuC1D,SACnD,CACC,CACE6gF,MAAO,6BACPze,YAAa,CACX,uEACA,0FACA,qHAGJ,CACEye,MAAO,oBACPze,YAAa,CACX,iGACA,gDACA,+FAGJpd,KAAI,CAAC8nC,EAAM7lD,KACXglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAiBvoF,UAAU,8BAA6B1D,SAAA,EACtD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,WAAU1D,SAAE8sF,EAAKjM,SAC9BkL,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,2BAA0B1D,SACrC8sF,EAAK1qB,YAAYpd,KAAI,CAAC8qD,EAAO3nD,KAC5B8jC,EAAAA,GAAAA,MAAA,MAAcvoF,UAAU,mBAAkB1D,SAAA,EACxC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,gCAA+B1D,SAAC,YAChD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,4BAA2B1D,SAAE8vG,MAFnC3nD,SAJLlhB,SAiBpB,OACEglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,kBAAiB1D,SAAA,EAE9B+rF,EAAAA,GAAAA,KAACmgP,GAAW,CACVrrP,MAAOkrP,EAAmBlrP,MAC1B0qP,SAAUQ,EAAmBR,SAC7BnpQ,YAAa2pQ,EAAmB3pQ,YAChCopQ,YAAaO,EAAmBP,eAIlCz/O,EAAAA,GAAAA,KAACogP,GAAe,CAACV,KAAMQ,KAGvBlgP,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,2BAA0B1D,UACvC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC6/O,GAAe,QAEd,yEC9BV,GAnEwCW,KAEpCtgP,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,qCAAoC1D,SAAA,EAEjDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,2FAA0F1D,SAAA,EACvG+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,iDAAgD1D,UAC7D+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,UAAS1D,SAAC,8BAEzBisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,WAAU1D,SAAA,EACvB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,gBAAe1D,SAAC,+EAI7B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,4BAA2B1D,SAAC,wQAU7CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,gLAA+K1D,SAAA,EAC5L+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEroF,UAAU,uDACVi2C,IAAK0yC,GACLD,IAAI,yBAENL,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,kCAAiC1D,UAC9CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KACEhwD,KAAK,IACLv4B,UAAU,mGAAkG1D,SAAA,EAE5GisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OACEvoF,UAAU,YACV4oF,QAAQ,YACRC,KAAK,OACLC,MAAM,6BAA4BxsF,SAAA,EAElC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QACEr/E,EAAE,4lBACF6/E,KAAK,kCAEPR,EAAAA,GAAAA,KAAA,YACAE,EAAAA,GAAAA,MAAA,kBACExoF,GAAG,yBACHqJ,GAAG,UACHD,GAAG,UACHG,GAAG,UACHG,GAAG,WACHs/E,cAAc,iBAAgBzsF,SAAA,EAE9B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMW,UAAU,aAChBX,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMtwD,OAAO,IAAIixD,UAAU,mBAG/BX,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CAACjQ,GAAIq+B,GAAKvH,QAAQG,SAAS12B,KAAKpqD,UACnC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,YAAW1D,SAAC,yBCbvC,GAvC4EF,IAErE,IAFsE,KAC3E2rU,GACD3rU,EACC,MAAO4rU,EAAWC,IAAgBvrU,EAAAA,EAAAA,UAASqrU,EAAK,GAAGhoU,IAEnD,OACEsoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,qCAAoC1D,UACjDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,+CAA8C1D,SAAA,EAE3D+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,mJAAkJ1D,SAC9JyrU,EAAKzmR,KAAK2tH,IACT5mF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAEEroF,UAAS,0BAAArF,OACPqtU,IAAc/4J,EAAIlvK,GAAK,aAAe,kBAExCS,QAASA,IAAMynU,EAAah5J,EAAIlvK,IAAIzD,SAEnC2yK,EAAIx7E,OANAw7E,EAAIlvK,SAYfsoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,0BAAyB1D,SACrCyrU,EAAKzmR,KACH2tH,GACC+4J,IAAc/4J,EAAIlvK,KAChBsoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAkBroF,UAAU,OAAM1D,SAC/B2yK,EAAI/yG,SADG+yG,EAAIlvK,YAOpB,EC2HV,GAjKsC+oU,KACpC,MAAMP,EAAgB,CACpB,CACExoU,GAAI,mBACJ0zF,MAAO,gCACPv3B,SACEmsB,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,wCAAuC1D,SACnD,CACC,CACE6gF,MAAO,gCACPze,YACE,iPAEJ,CACEye,MAAO,wBACPze,YACE,qMAEJ,CACEye,MAAO,8BACPze,YACE,uKAEJ,CACEye,MAAO,0BACPze,YACE,qIAEJpd,KAAI,CAAC8nC,EAAM7lD,KACXglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAiBvoF,UAAU,8BAA6B1D,SAAA,EACtD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,WAAU1D,SAAE8sF,EAAKjM,SAC9BkL,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,2BAA0B1D,UACtC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,mBAAkB1D,UAC9B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,4BAA2B1D,SACrC8sF,EAAK1qB,oBALJn7B,QAclB,CACExjC,GAAI,cACJ0zF,MAAO,cACPv3B,SACEmsB,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,wCAAuC1D,SACnD,CACC,CACE6gF,MAAO,0CACPze,YAAa,CACX,2BACA,gBACA,qBACA,oBACA,qBACA,2BACA,mCAEFr6C,KAAMmgE,GAAKvH,QAAQW,iBAAiBl3B,MAEtC,CACEy2B,MAAO,yCACPze,YAAa,CACX,qBACA,wBACA,qBACA,6BACA,yBACA,WACA,wBACA,qBACA,2BAEFr6C,KAAMmgE,GAAKvH,QAAQa,gBAAgBp3B,MAErC,CACEy2B,MAAO,yCACPze,YAAa,CAAC,4BAA6B,kBAC3Cr6C,KAAMmgE,GAAKvH,QAAQY,gBAAgBn3B,MAErC,CACEy2B,MAAO,2CACPze,YAAa,CACX,2BACA,8CACA,wBACA,+BACA,yBACA,+BACA,2BAEFr6C,KAAMmgE,GAAKvH,QAAQc,kBAAkBr3B,OAEvCpF,KAAI,CAAC8nC,EAAM7lD,KACXglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAEEvoF,UAAU,mMAAkM1D,SAAA,EAE5MisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAAjsF,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,uCAAsC1D,SAChD8sF,EAAKjM,SAERkL,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,2BAA0B1D,SACrC8sF,EAAK1qB,YAAYpd,KAAI,CAAC8qD,EAAO3nD,KAC5B4jC,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAEEroF,UAAU,+EAA8E1D,SAEvF8vG,GAHI3nD,WAQb4jC,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,mBAAkB1D,UAC/B+rF,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CAACjQ,GAAIijC,EAAK/kE,KAAK/nB,UAClBisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UAAQvoF,UAAU,oKAAmK1D,SAAA,EACnL+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,oEAAmE1D,SAAC,eAGpF+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACES,MAAM,6BACN9oF,UAAU,iEACV6oF,KAAK,OACLD,QAAQ,YACR+4E,OAAO,eAAcrlK,UAErB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QACEu5E,cAAc,QACd8C,eAAe,QACfthJ,YAAY,IACZpa,EAAE,4BAnCPu6B,SAgDjB,OACEglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,kBAAiB1D,SAAA,EAE9B+rF,EAAAA,GAAAA,KAACwgP,GAAqB,KAGtBxgP,EAAAA,GAAAA,KAAC0gP,GAAyB,CAAChB,KAAMQ,KAGjClgP,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,2BAA0B1D,UACvC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC6/O,GAAe,QAEd,0DCvEV,GAxE4C9rU,IAWrC,IAXsC,MAC3CkyK,EAAK,kBACL06J,EAAoB,KACpBC,WAAYC,EAAoB,SAChCC,EAAQ,gBACRC,EAAkB,GAAE,iBACpBC,EAAmB,GAAE,mBACrBC,EAAqB,GAAE,aACvBC,EAAe,SAAG,cAClBC,EAAgB,SAAG,mBACnB7qO,EAAqB,KACtBviG,EACC,MAAOqtU,EAAoBC,IAAyBhtU,EAAAA,EAAAA,UAElDssU,GAGIC,EAAiC,OAApBC,QAAoB,IAApBA,EAAAA,EAAwBO,EAc3C,OACEphP,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAS,IAAArF,OAAM2uU,GAAqBhtU,SACtCgyK,EAAMhtH,KAAK8nC,IACVb,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAmBvoF,UAAU,sCAAqC1D,SAAA,EAEhEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OACEvoF,UAAS,0FAAArF,OAA4FyuU,GACrG5oU,QAASA,IAnBCT,KAClB,MAAM4pU,EAAgBV,IAAelpU,EAAK,KAAOA,OAGpB/E,IAAzBkuU,GACFQ,EAAsBC,GAIhB,OAARR,QAAQ,IAARA,GAAAA,EAAWQ,EAAc,EAUFC,CAAWxgP,EAAKrpF,IAAIzD,SAAA,EAEnC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,6BAA4B1D,SAAE8sF,EAAKjM,SACjDkL,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,OAAM1D,SACnB2sU,IAAe7/O,EAAKrpF,GACjBwpU,GAAgB/4U,EAAAA,eAAqB+4U,GACnCA,EACA,SACFC,GAAiBh5U,EAAAA,eAAqBg5U,GACpCA,EACA,eAIVnhP,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEroF,UAAS,oDAAArF,OACPgkG,EAAkB,iBAAAhkG,OAElBsuU,IAAe7/O,EAAKrpF,GAChB,8BACA,UAAU,KAAApF,OACZ0uU,GACJ7lT,MAAO,CACLqmT,WAAYZ,IAAe7/O,EAAKrpF,GAAK,UAAY,UACjDzD,SAED8sF,EAAKltB,YA9BAktB,EAAKrpF,OAkCb,ECzFV,IAAI,GACJ,MAAM,GAAY,CAAC,QAAS,WAC5B,SAAS,KAAa,OAAO,GAAWlP,OAAOsrB,OAAStrB,OAAOsrB,OAAOsgB,OAAS,SAAUloC,GAAK,IAAK,IAAIiO,EAAI,EAAGA,EAAI/Q,UAAUC,OAAQ8Q,IAAK,CAAE,IAAImW,EAAIlnB,UAAU+Q,GAAI,IAAK,IAAI1I,KAAK6e,GAAG,CAAG,GAAExjB,eAAejC,KAAKylB,EAAG7e,KAAOvF,EAAEuF,GAAK6e,EAAE7e,GAAK,CAAE,OAAOvF,CAAG,EAAG,GAASlD,MAAM,KAAMI,UAAY,CAInR,SAASq4U,GAAsB1tU,EAAMsmH,GACnC,IAAI,MACAvlC,EAAK,QACLwlC,GACEvmH,EACJpG,EARJ,SAAkCwM,EAAGmW,GAAK,GAAI,MAAQnW,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAIpO,EAAG0F,EAAGtI,EAC9E,SAAuCsI,EAAG0I,GAAK,GAAI,MAAQ1I,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAI6e,EAAI,CAAC,EAAG,IAAK,IAAIpkB,KAAKuF,EAAG,GAAI,CAAC,EAAE3E,eAAejC,KAAK4G,EAAGvF,GAAI,CAAE,GAAIiO,EAAEhI,SAASjG,GAAI,SAAUokB,EAAEpkB,GAAKuF,EAAEvF,EAAI,CAAE,OAAOokB,CAAG,CAD9G,CAA8BnW,EAAGmW,GAAI,GAAI9nB,OAAOC,sBAAuB,CAAE,IAAIqgB,EAAItgB,OAAOC,sBAAsB0R,GAAI,IAAK1I,EAAI,EAAGA,EAAIqX,EAAEzf,OAAQoI,IAAK1F,EAAI+c,EAAErX,GAAI6e,EAAEne,SAASpG,IAAM,CAAC,EAAEnB,qBAAqBC,KAAKsP,EAAGpO,KAAO5C,EAAE4C,GAAKoO,EAAEpO,GAAK,CAAE,OAAO5C,CAAG,CAQnT,CAAyB4K,EAAM,IACzC,OAAoB,gBAAoB,MAAO,GAAS,CACtDi3B,MAAO,GACPC,OAAQ,EACRs1D,QAAS,WACTC,KAAM,OACNC,MAAO,6BACPrwF,IAAKiqH,EACL,kBAAmBC,GAClB3sH,GAAQmnF,EAAqB,gBAAoB,QAAS,CAC3Dp9E,GAAI4iH,GACHxlC,GAAS,KAAM,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,CAC3EmkL,SAAU,UACVC,SAAU,UACVv4P,EAAG,6mBACH6/E,KAAM,aAEV,CACA,MAAM,GAA0B,aAAiBihP,IAClC,IC9Bf,IAAI,GACJ,MAAM,GAAY,CAAC,QAAS,WAC5B,SAAS,KAAa,OAAO,GAAWj5U,OAAOsrB,OAAStrB,OAAOsrB,OAAOsgB,OAAS,SAAUloC,GAAK,IAAK,IAAIiO,EAAI,EAAGA,EAAI/Q,UAAUC,OAAQ8Q,IAAK,CAAE,IAAImW,EAAIlnB,UAAU+Q,GAAI,IAAK,IAAI1I,KAAK6e,GAAG,CAAG,GAAExjB,eAAejC,KAAKylB,EAAG7e,KAAOvF,EAAEuF,GAAK6e,EAAE7e,GAAK,CAAE,OAAOvF,CAAG,EAAG,GAASlD,MAAM,KAAMI,UAAY,CAInR,SAASs4U,GAAuB3tU,EAAMsmH,GACpC,IAAI,MACAvlC,EAAK,QACLwlC,GACEvmH,EACJpG,EARJ,SAAkCwM,EAAGmW,GAAK,GAAI,MAAQnW,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAIpO,EAAG0F,EAAGtI,EAC9E,SAAuCsI,EAAG0I,GAAK,GAAI,MAAQ1I,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAI6e,EAAI,CAAC,EAAG,IAAK,IAAIpkB,KAAKuF,EAAG,GAAI,CAAC,EAAE3E,eAAejC,KAAK4G,EAAGvF,GAAI,CAAE,GAAIiO,EAAEhI,SAASjG,GAAI,SAAUokB,EAAEpkB,GAAKuF,EAAEvF,EAAI,CAAE,OAAOokB,CAAG,CAD9G,CAA8BnW,EAAGmW,GAAI,GAAI9nB,OAAOC,sBAAuB,CAAE,IAAIqgB,EAAItgB,OAAOC,sBAAsB0R,GAAI,IAAK1I,EAAI,EAAGA,EAAIqX,EAAEzf,OAAQoI,IAAK1F,EAAI+c,EAAErX,GAAI6e,EAAEne,SAASpG,IAAM,CAAC,EAAEnB,qBAAqBC,KAAKsP,EAAGpO,KAAO5C,EAAE4C,GAAKoO,EAAEpO,GAAK,CAAE,OAAO5C,CAAG,CAQnT,CAAyB4K,EAAM,IACzC,OAAoB,gBAAoB,MAAO,GAAS,CACtDi3B,MAAO,EACPC,OAAQ,GACRs1D,QAAS,WACTC,KAAM,OACNC,MAAO,6BACPrwF,IAAKiqH,EACL,kBAAmBC,GAClB3sH,GAAQmnF,EAAqB,gBAAoB,QAAS,CAC3Dp9E,GAAI4iH,GACHxlC,GAAS,KAAM,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,CAC3EmkL,SAAU,UACVC,SAAU,UACVv4P,EAAG,omBACH6/E,KAAM,aAEV,CACA,MAAM,GAA0B,aAAiBkhP,IAClC,IC9Bf,IAAI,GACJ,MAAM,GAAY,CAAC,QAAS,WAC5B,SAAS,KAAa,OAAO,GAAWl5U,OAAOsrB,OAAStrB,OAAOsrB,OAAOsgB,OAAS,SAAUloC,GAAK,IAAK,IAAIiO,EAAI,EAAGA,EAAI/Q,UAAUC,OAAQ8Q,IAAK,CAAE,IAAImW,EAAIlnB,UAAU+Q,GAAI,IAAK,IAAI1I,KAAK6e,GAAG,CAAG,GAAExjB,eAAejC,KAAKylB,EAAG7e,KAAOvF,EAAEuF,GAAK6e,EAAE7e,GAAK,CAAE,OAAOvF,CAAG,EAAG,GAASlD,MAAM,KAAMI,UAAY,CAInR,SAASu4U,GAAc5tU,EAAMsmH,GAC3B,IAAI,MACAvlC,EAAK,QACLwlC,GACEvmH,EACJpG,EARJ,SAAkCwM,EAAGmW,GAAK,GAAI,MAAQnW,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAIpO,EAAG0F,EAAGtI,EAC9E,SAAuCsI,EAAG0I,GAAK,GAAI,MAAQ1I,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAI6e,EAAI,CAAC,EAAG,IAAK,IAAIpkB,KAAKuF,EAAG,GAAI,CAAC,EAAE3E,eAAejC,KAAK4G,EAAGvF,GAAI,CAAE,GAAIiO,EAAEhI,SAASjG,GAAI,SAAUokB,EAAEpkB,GAAKuF,EAAEvF,EAAI,CAAE,OAAOokB,CAAG,CAD9G,CAA8BnW,EAAGmW,GAAI,GAAI9nB,OAAOC,sBAAuB,CAAE,IAAIqgB,EAAItgB,OAAOC,sBAAsB0R,GAAI,IAAK1I,EAAI,EAAGA,EAAIqX,EAAEzf,OAAQoI,IAAK1F,EAAI+c,EAAErX,GAAI6e,EAAEne,SAASpG,IAAM,CAAC,EAAEnB,qBAAqBC,KAAKsP,EAAGpO,KAAO5C,EAAE4C,GAAKoO,EAAEpO,GAAK,CAAE,OAAO5C,CAAG,CAQnT,CAAyB4K,EAAM,IACzC,OAAoB,gBAAoB,MAAO,GAAS,CACtDi3B,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRs1D,QAAS,YACTC,KAAM,OACNC,MAAO,6BACPrwF,IAAKiqH,EACL,kBAAmBC,GAClB3sH,GAAQmnF,EAAqB,gBAAoB,QAAS,CAC3Dp9E,GAAI4iH,GACHxlC,GAAS,KAAM,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,CAC3En0E,EAAG,iHACH6/E,KAAM,UACN84E,OAAQ,UACRv+I,YAAa,EACbw+I,cAAe,QACf8C,eAAgB,WAEpB,CACA,MAAM,GAA0B,aAAiBslK,IAClC,IChCf,IAAI,GACJ,MAAM,GAAY,CAAC,QAAS,WAC5B,SAAS,KAAa,OAAO,GAAWn5U,OAAOsrB,OAAStrB,OAAOsrB,OAAOsgB,OAAS,SAAUloC,GAAK,IAAK,IAAIiO,EAAI,EAAGA,EAAI/Q,UAAUC,OAAQ8Q,IAAK,CAAE,IAAImW,EAAIlnB,UAAU+Q,GAAI,IAAK,IAAI1I,KAAK6e,GAAG,CAAG,GAAExjB,eAAejC,KAAKylB,EAAG7e,KAAOvF,EAAEuF,GAAK6e,EAAE7e,GAAK,CAAE,OAAOvF,CAAG,EAAG,GAASlD,MAAM,KAAMI,UAAY,CAInR,SAASw4U,GAAQ7tU,EAAMsmH,GACrB,IAAI,MACAvlC,EAAK,QACLwlC,GACEvmH,EACJpG,EARJ,SAAkCwM,EAAGmW,GAAK,GAAI,MAAQnW,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAIpO,EAAG0F,EAAGtI,EAC9E,SAAuCsI,EAAG0I,GAAK,GAAI,MAAQ1I,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAI6e,EAAI,CAAC,EAAG,IAAK,IAAIpkB,KAAKuF,EAAG,GAAI,CAAC,EAAE3E,eAAejC,KAAK4G,EAAGvF,GAAI,CAAE,GAAIiO,EAAEhI,SAASjG,GAAI,SAAUokB,EAAEpkB,GAAKuF,EAAEvF,EAAI,CAAE,OAAOokB,CAAG,CAD9G,CAA8BnW,EAAGmW,GAAI,GAAI9nB,OAAOC,sBAAuB,CAAE,IAAIqgB,EAAItgB,OAAOC,sBAAsB0R,GAAI,IAAK1I,EAAI,EAAGA,EAAIqX,EAAEzf,OAAQoI,IAAK1F,EAAI+c,EAAErX,GAAI6e,EAAEne,SAASpG,IAAM,CAAC,EAAEnB,qBAAqBC,KAAKsP,EAAGpO,KAAO5C,EAAE4C,GAAKoO,EAAEpO,GAAK,CAAE,OAAO5C,CAAG,CAQnT,CAAyB4K,EAAM,IACzC,OAAoB,gBAAoB,MAAO,GAAS,CACtDi3B,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRs1D,QAAS,YACTC,KAAM,OACNC,MAAO,6BACPrwF,IAAKiqH,EACL,kBAAmBC,GAClB3sH,GAAQmnF,EAAqB,gBAAoB,QAAS,CAC3Dp9E,GAAI4iH,GACHxlC,GAAS,KAAM,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,CAC3En0E,EAAG,iHACH24J,OAAQ,UACRv+I,YAAa,EACbw+I,cAAe,QACf8C,eAAgB,WAEpB,CACA,MAAM,GAA0B,aAAiBulK,ICsBjD,IDrBe,ICpByC7tU,IAKjD,IALkD,OACvD8tU,EAAM,KACNx1U,EAAI,OACJy1U,EAAM,QACNjuQ,GACD9/D,EAkBC,OACEmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,4DAA2D1D,SAAA,EACxEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,OAAM1D,SAAA,EACnB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAKi0R,EACLxhP,IAAG,GAAA/tF,OAAKjG,EAAI,aACZsL,UAAU,2CAEZuoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,4BAA2B1D,SAAA,EACxC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,kCAAiC1D,SAAE5H,KAChD2zF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,YAAW1D,SA1Bb6tU,KACnB,MAAMC,EAAQ,GACd,IAAK,IAAI54U,EAAI,EAAGA,EAAI,EAAGA,IACrB44U,EAAMh5U,MACJi3F,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAcroF,UAAU,2BAA0B1D,SAC/C9K,EAAI24U,GACH9hP,EAAAA,GAAAA,KAACgiP,GAAU,CAACrqU,UAAU,6BAEtBqoF,EAAAA,GAAAA,KAACiiP,GAAK,CAACtqU,UAAU,2BAJVxO,IASf,OAAO44U,CAAK,EAasBG,CAAYJ,YAG5C9hP,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,gBAAe1D,SAAE4/D,MAC1B,GChDV,IAAI,GAAI,GACR,MAAM,GAAY,CAAC,QAAS,WAC5B,SAAS,KAAa,OAAO,GAAWrrE,OAAOsrB,OAAStrB,OAAOsrB,OAAOsgB,OAAS,SAAUloC,GAAK,IAAK,IAAIiO,EAAI,EAAGA,EAAI/Q,UAAUC,OAAQ8Q,IAAK,CAAE,IAAImW,EAAIlnB,UAAU+Q,GAAI,IAAK,IAAI1I,KAAK6e,GAAG,CAAG,GAAExjB,eAAejC,KAAKylB,EAAG7e,KAAOvF,EAAEuF,GAAK6e,EAAE7e,GAAK,CAAE,OAAOvF,CAAG,EAAG,GAASlD,MAAM,KAAMI,UAAY,CAInR,SAAS+4U,GAAapuU,EAAMsmH,GAC1B,IAAI,MACAvlC,EAAK,QACLwlC,GACEvmH,EACJpG,EARJ,SAAkCwM,EAAGmW,GAAK,GAAI,MAAQnW,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAIpO,EAAG0F,EAAGtI,EAC9E,SAAuCsI,EAAG0I,GAAK,GAAI,MAAQ1I,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAI6e,EAAI,CAAC,EAAG,IAAK,IAAIpkB,KAAKuF,EAAG,GAAI,CAAC,EAAE3E,eAAejC,KAAK4G,EAAGvF,GAAI,CAAE,GAAIiO,EAAEhI,SAASjG,GAAI,SAAUokB,EAAEpkB,GAAKuF,EAAEvF,EAAI,CAAE,OAAOokB,CAAG,CAD9G,CAA8BnW,EAAGmW,GAAI,GAAI9nB,OAAOC,sBAAuB,CAAE,IAAIqgB,EAAItgB,OAAOC,sBAAsB0R,GAAI,IAAK1I,EAAI,EAAGA,EAAIqX,EAAEzf,OAAQoI,IAAK1F,EAAI+c,EAAErX,GAAI6e,EAAEne,SAASpG,IAAM,CAAC,EAAEnB,qBAAqBC,KAAKsP,EAAGpO,KAAO5C,EAAE4C,GAAKoO,EAAEpO,GAAK,CAAE,OAAO5C,CAAG,CAQnT,CAAyB4K,EAAM,IACzC,OAAoB,gBAAoB,MAAO,GAAS,CACtDi3B,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRs1D,QAAS,YACTC,KAAM,OACNC,MAAO,6BACPrwF,IAAKiqH,EACL,kBAAmBC,GAClB3sH,GAAQmnF,EAAqB,gBAAoB,QAAS,CAC3Dp9E,GAAI4iH,GACHxlC,GAAS,KAAM,KAAO,GAAkB,gBAAoB,IAAK,CAClEnsF,OAAQ,6BACM,gBAAoB,OAAQ,CAC1CiE,EAAG,IACHyU,EAAG,IACH2pB,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRq4N,GAAI,KACJhqF,OAAQ,YACO,gBAAoB,OAAQ,CAC3C34J,EAAG,mlBACH6/E,KAAM,cACF,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,KAAmB,gBAAoB,SAAU,CAChH9oF,GAAI,sBACJ9K,EAAG,EACHyU,EAAG,EACH2pB,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRkxO,YAAa,iBACbC,0BAA2B,QACb,gBAAoB,UAAW,CAC7C3hP,aAAc,EACdxnB,OAAQ,uBACO,gBAAoB,gBAAiB,CACpDopQ,GAAI,cACJ9kQ,KAAM,SACNgpH,OAAQ,4CACRttH,OAAQ,cACO,gBAAoB,WAAY,CAC/CovP,GAAI,IACW,gBAAoB,iBAAkB,CACrD+/E,aAAc,IACC,gBAAoB,gBAAiB,CACpD7qU,KAAM,SACNgpH,OAAQ,sEACO,gBAAoB,UAAW,CAC9CrmF,KAAM,SACNoiO,IAAK,qBACLrpQ,OAAQ,iCACO,gBAAoB,UAAW,CAC9CinC,KAAM,SACNmiO,GAAI,gBACJC,IAAK,+BACLrpQ,OAAQ,aAEZ,CACA,MAAM,GAA0B,aAAiBkvU,IAClC,ICrEf,IAAI,GAAI,GACR,MAAM,GAAY,CAAC,QAAS,WAC5B,SAAS,KAAa,OAAO,GAAW35U,OAAOsrB,OAAStrB,OAAOsrB,OAAOsgB,OAAS,SAAUloC,GAAK,IAAK,IAAIiO,EAAI,EAAGA,EAAI/Q,UAAUC,OAAQ8Q,IAAK,CAAE,IAAImW,EAAIlnB,UAAU+Q,GAAI,IAAK,IAAI1I,KAAK6e,GAAG,CAAG,GAAExjB,eAAejC,KAAKylB,EAAG7e,KAAOvF,EAAEuF,GAAK6e,EAAE7e,GAAK,CAAE,OAAOvF,CAAG,EAAG,GAASlD,MAAM,KAAMI,UAAY,CAInR,SAASi5U,GAAwBtuU,EAAMsmH,GACrC,IAAI,MACAvlC,EAAK,QACLwlC,GACEvmH,EACJpG,EARJ,SAAkCwM,EAAGmW,GAAK,GAAI,MAAQnW,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAIpO,EAAG0F,EAAGtI,EAC9E,SAAuCsI,EAAG0I,GAAK,GAAI,MAAQ1I,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAI6e,EAAI,CAAC,EAAG,IAAK,IAAIpkB,KAAKuF,EAAG,GAAI,CAAC,EAAE3E,eAAejC,KAAK4G,EAAGvF,GAAI,CAAE,GAAIiO,EAAEhI,SAASjG,GAAI,SAAUokB,EAAEpkB,GAAKuF,EAAEvF,EAAI,CAAE,OAAOokB,CAAG,CAD9G,CAA8BnW,EAAGmW,GAAI,GAAI9nB,OAAOC,sBAAuB,CAAE,IAAIqgB,EAAItgB,OAAOC,sBAAsB0R,GAAI,IAAK1I,EAAI,EAAGA,EAAIqX,EAAEzf,OAAQoI,IAAK1F,EAAI+c,EAAErX,GAAI6e,EAAEne,SAASpG,IAAM,CAAC,EAAEnB,qBAAqBC,KAAKsP,EAAGpO,KAAO5C,EAAE4C,GAAKoO,EAAEpO,GAAK,CAAE,OAAO5C,CAAG,CAQnT,CAAyB4K,EAAM,IACzC,OAAoB,gBAAoB,MAAO,GAAS,CACtDi3B,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRs1D,QAAS,YACTC,KAAM,OACNC,MAAO,6BACPrwF,IAAKiqH,EACL,kBAAmBC,GAClB3sH,GAAQmnF,EAAqB,gBAAoB,QAAS,CAC3Dp9E,GAAI4iH,GACHxlC,GAAS,KAAM,KAAO,GAAkB,gBAAoB,IAAK,CAClEnsF,OAAQ,6BACM,gBAAoB,OAAQ,CAC1CiE,EAAG,IACHyU,EAAG,IACH2pB,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRq4N,GAAI,KACJhqF,OAAQ,YACO,gBAAoB,OAAQ,CAC3C34J,EAAG,mlBACH6/E,KAAM,cACF,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,KAAmB,gBAAoB,SAAU,CAChH9oF,GAAI,sBACJ9K,EAAG,EACHyU,EAAG,EACH2pB,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRkxO,YAAa,iBACbC,0BAA2B,QACb,gBAAoB,UAAW,CAC7C3hP,aAAc,EACdxnB,OAAQ,uBACO,gBAAoB,gBAAiB,CACpDopQ,GAAI,cACJ9kQ,KAAM,SACNgpH,OAAQ,4CACRttH,OAAQ,cACO,gBAAoB,WAAY,CAC/CovP,GAAI,IACW,gBAAoB,iBAAkB,CACrD+/E,aAAc,IACC,gBAAoB,gBAAiB,CACpD7qU,KAAM,SACNgpH,OAAQ,sEACO,gBAAoB,UAAW,CAC9CrmF,KAAM,SACNoiO,IAAK,qBACLrpQ,OAAQ,iCACO,gBAAoB,UAAW,CAC9CinC,KAAM,SACNmiO,GAAI,gBACJC,IAAK,+BACLrpQ,OAAQ,aAEZ,CACA,MAAM,GAA0B,aAAiBovU,IAClC,ICrEf,IAAI,GAAI,GACR,MAAM,GAAY,CAAC,QAAS,WAC5B,SAAS,KAAa,OAAO,GAAW75U,OAAOsrB,OAAStrB,OAAOsrB,OAAOsgB,OAAS,SAAUloC,GAAK,IAAK,IAAIiO,EAAI,EAAGA,EAAI/Q,UAAUC,OAAQ8Q,IAAK,CAAE,IAAImW,EAAIlnB,UAAU+Q,GAAI,IAAK,IAAI1I,KAAK6e,GAAG,CAAG,GAAExjB,eAAejC,KAAKylB,EAAG7e,KAAOvF,EAAEuF,GAAK6e,EAAE7e,GAAK,CAAE,OAAOvF,CAAG,EAAG,GAASlD,MAAM,KAAMI,UAAY,CAInR,SAAS,GAAc2K,EAAMsmH,GAC3B,IAAI,MACAvlC,EAAK,QACLwlC,GACEvmH,EACJpG,EARJ,SAAkCwM,EAAGmW,GAAK,GAAI,MAAQnW,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAIpO,EAAG0F,EAAGtI,EAC9E,SAAuCsI,EAAG0I,GAAK,GAAI,MAAQ1I,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAI6e,EAAI,CAAC,EAAG,IAAK,IAAIpkB,KAAKuF,EAAG,GAAI,CAAC,EAAE3E,eAAejC,KAAK4G,EAAGvF,GAAI,CAAE,GAAIiO,EAAEhI,SAASjG,GAAI,SAAUokB,EAAEpkB,GAAKuF,EAAEvF,EAAI,CAAE,OAAOokB,CAAG,CAD9G,CAA8BnW,EAAGmW,GAAI,GAAI9nB,OAAOC,sBAAuB,CAAE,IAAIqgB,EAAItgB,OAAOC,sBAAsB0R,GAAI,IAAK1I,EAAI,EAAGA,EAAIqX,EAAEzf,OAAQoI,IAAK1F,EAAI+c,EAAErX,GAAI6e,EAAEne,SAASpG,IAAM,CAAC,EAAEnB,qBAAqBC,KAAKsP,EAAGpO,KAAO5C,EAAE4C,GAAKoO,EAAEpO,GAAK,CAAE,OAAO5C,CAAG,CAQnT,CAAyB4K,EAAM,IACzC,OAAoB,gBAAoB,MAAO,GAAS,CACtDi3B,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRs1D,QAAS,YACTC,KAAM,OACNC,MAAO,6BACPrwF,IAAKiqH,EACL,kBAAmBC,GAClB3sH,GAAQmnF,EAAqB,gBAAoB,QAAS,CAC3Dp9E,GAAI4iH,GACHxlC,GAAS,KAAM,KAAO,GAAkB,gBAAoB,IAAK,CAClEnsF,OAAQ,6BACM,gBAAoB,OAAQ,CAC1CiE,EAAG,IACHyU,EAAG,IACH2pB,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRq4N,GAAI,KACJhqF,OAAQ,YACO,gBAAoB,OAAQ,CAC3C34J,EAAG,ilBACH6/E,KAAM,cACF,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,KAAmB,gBAAoB,SAAU,CAChH9oF,GAAI,sBACJ9K,EAAG,EACHyU,EAAG,EACH2pB,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRkxO,YAAa,iBACbC,0BAA2B,QACb,gBAAoB,UAAW,CAC7C3hP,aAAc,EACdxnB,OAAQ,uBACO,gBAAoB,gBAAiB,CACpDopQ,GAAI,cACJ9kQ,KAAM,SACNgpH,OAAQ,4CACRttH,OAAQ,cACO,gBAAoB,WAAY,CAC/CovP,GAAI,IACW,gBAAoB,iBAAkB,CACrD+/E,aAAc,IACC,gBAAoB,gBAAiB,CACpD7qU,KAAM,SACNgpH,OAAQ,sEACO,gBAAoB,UAAW,CAC9CrmF,KAAM,SACNoiO,IAAK,qBACLrpQ,OAAQ,iCACO,gBAAoB,UAAW,CAC9CinC,KAAM,SACNmiO,GAAI,gBACJC,IAAK,+BACLrpQ,OAAQ,aAEZ,CACA,MAAM,GAA0B,aAAiB,IAClC,ICrEf,IAAI,GAAI,GACR,MAAM,GAAY,CAAC,QAAS,WAC5B,SAAS,KAAa,OAAO,GAAWzK,OAAOsrB,OAAStrB,OAAOsrB,OAAOsgB,OAAS,SAAUloC,GAAK,IAAK,IAAIiO,EAAI,EAAGA,EAAI/Q,UAAUC,OAAQ8Q,IAAK,CAAE,IAAImW,EAAIlnB,UAAU+Q,GAAI,IAAK,IAAI1I,KAAK6e,GAAG,CAAG,GAAExjB,eAAejC,KAAKylB,EAAG7e,KAAOvF,EAAEuF,GAAK6e,EAAE7e,GAAK,CAAE,OAAOvF,CAAG,EAAG,GAASlD,MAAM,KAAMI,UAAY,CAInR,SAASk5U,GAAyBvuU,EAAMsmH,GACtC,IAAI,MACAvlC,EAAK,QACLwlC,GACEvmH,EACJpG,EARJ,SAAkCwM,EAAGmW,GAAK,GAAI,MAAQnW,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAIpO,EAAG0F,EAAGtI,EAC9E,SAAuCsI,EAAG0I,GAAK,GAAI,MAAQ1I,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAI6e,EAAI,CAAC,EAAG,IAAK,IAAIpkB,KAAKuF,EAAG,GAAI,CAAC,EAAE3E,eAAejC,KAAK4G,EAAGvF,GAAI,CAAE,GAAIiO,EAAEhI,SAASjG,GAAI,SAAUokB,EAAEpkB,GAAKuF,EAAEvF,EAAI,CAAE,OAAOokB,CAAG,CAD9G,CAA8BnW,EAAGmW,GAAI,GAAI9nB,OAAOC,sBAAuB,CAAE,IAAIqgB,EAAItgB,OAAOC,sBAAsB0R,GAAI,IAAK1I,EAAI,EAAGA,EAAIqX,EAAEzf,OAAQoI,IAAK1F,EAAI+c,EAAErX,GAAI6e,EAAEne,SAASpG,IAAM,CAAC,EAAEnB,qBAAqBC,KAAKsP,EAAGpO,KAAO5C,EAAE4C,GAAKoO,EAAEpO,GAAK,CAAE,OAAO5C,CAAG,CAQnT,CAAyB4K,EAAM,IACzC,OAAoB,gBAAoB,MAAO,GAAS,CACtDi3B,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRs1D,QAAS,YACTC,KAAM,OACNC,MAAO,6BACPrwF,IAAKiqH,EACL,kBAAmBC,GAClB3sH,GAAQmnF,EAAqB,gBAAoB,QAAS,CAC3Dp9E,GAAI4iH,GACHxlC,GAAS,KAAM,KAAO,GAAkB,gBAAoB,IAAK,CAClEnsF,OAAQ,6BACM,gBAAoB,OAAQ,CAC1CiE,EAAG,IACHyU,EAAG,IACH2pB,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRq4N,GAAI,KACJhqF,OAAQ,YACO,gBAAoB,OAAQ,CAC3C34J,EAAG,ilBACH6/E,KAAM,cACF,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,KAAmB,gBAAoB,SAAU,CAChH9oF,GAAI,sBACJ9K,EAAG,EACHyU,EAAG,EACH2pB,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRkxO,YAAa,iBACbC,0BAA2B,QACb,gBAAoB,UAAW,CAC7C3hP,aAAc,EACdxnB,OAAQ,uBACO,gBAAoB,gBAAiB,CACpDopQ,GAAI,cACJ9kQ,KAAM,SACNgpH,OAAQ,4CACRttH,OAAQ,cACO,gBAAoB,WAAY,CAC/CovP,GAAI,IACW,gBAAoB,iBAAkB,CACrD+/E,aAAc,IACC,gBAAoB,gBAAiB,CACpD7qU,KAAM,SACNgpH,OAAQ,sEACO,gBAAoB,UAAW,CAC9CrmF,KAAM,SACNoiO,IAAK,qBACLrpQ,OAAQ,iCACO,gBAAoB,UAAW,CAC9CinC,KAAM,SACNmiO,GAAI,gBACJC,IAAK,+BACLrpQ,OAAQ,aAEZ,CACA,MAAM,GAA0B,aAAiBqvU,ICiCjD,IDhCe,IClDmDvuU,IAE3D,IAF4D,aACjEwuU,GACDxuU,EAEC,MAAM03G,GAAY57G,EAAAA,EAAAA,QAA0B,OAGrCoiG,EAAauwO,IAAkBnuU,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACxC69F,EAAOuwO,IAAYpuU,EAAAA,EAAAA,WAAS,GAenC,OACE2rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,SAAQ1D,UACrBisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,kCAAiC1D,SAAA,EAC9C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,kDAAiD1D,SAAC,kBAGhEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,uCAAsC1D,SAAA,EACnDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,iBAAgB1D,SAAA,EAE7B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE7nF,QAvBOuqU,KAAO,IAADC,EACN,QAAjBA,EAAAl3N,EAAU17G,eAAO,IAAA4yU,GAAjBA,EAAmBxqO,WAAW,EAuBpBxgG,UAAU,0DAAyD1D,SAGjEg+F,GACEjS,EAAAA,GAAAA,KAAC4iP,GAAS,KAEV5iP,EAAAA,GAAAA,KAAC6iP,GAAe,OAMtB7iP,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE7nF,QAjCO2qU,KAAO,IAADC,EACN,QAAjBA,EAAAt3N,EAAU17G,eAAO,IAAAgzU,GAAjBA,EAAmBnrO,WAAW,EAiCpBjgG,UAAU,0DAAyD1D,SAGjEi+F,GACElS,EAAAA,GAAAA,KAACgjP,GAAU,KAEXhjP,EAAAA,GAAAA,KAACijP,GAAgB,UAOzBjjP,EAAAA,GAAAA,KAACylB,GAAM,CACLsF,SAAW3mB,GAAwBqnB,EAAU17G,QAAUq0F,EACvD8+O,cAAgB9+O,GA7CKA,KAC7Bo+O,EAAep+O,EAAO6N,aACtBwwO,EAASr+O,EAAO8N,MAAM,EA4CZixO,CAAsB/+O,GAExB6F,cAAc,OACdwC,aAAc,GACd90F,UAAU,gBAAe1D,SAExBsuU,EAAatpR,KAAI,CAACmqR,EAAaloS,KAC9B8kD,EAAAA,GAAAA,KAACmvB,GAAW,CAAAl7G,UACV+rF,EAAAA,GAAAA,KAACqjP,GAAeppQ,GAAA,GAAKmpQ,KADLloS,cAOtB,2jWC7DV,GAxBoDnnC,IAAe,IAAd,KAAE2rU,GAAM3rU,EAC3D,OACEisF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,4BAA2B1D,UACxCisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,2CAA0C1D,SAAA,EAEvDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,mJAAkJ1D,SAAA,EAC/J+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAiBroF,UAAU,oCAAmC1D,SAC3DyrU,EAAKt0O,OADAs0O,EAAKhoU,KAGbsoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,+BAA8B1D,SAAEyrU,EAAK4D,YAClDtjP,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,qBAAoB1D,SAAEyrU,EAAKrpQ,kBAI1C2pB,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,0BAAyB1D,UACtC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAmBroF,UAAU,qBAAoB1D,SAC9CyrU,EAAK7rQ,SADE6rQ,EAAKhoU,UAKf,EC4KV,GAlM2B6rU,KACzB,MAAMC,EAAW,CACf,CACE9rU,GAAI,EACJo9E,MAAO,eACPjhB,SACEmsB,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAA/rF,SAAG,gXAUP,CACEyD,GAAI,EACJo9E,MAAO,2CACPjhB,SACEmsB,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAA/rF,SAAG,gTASP,CACEyD,GAAI,EACJo9E,MAAO,8CACPjhB,SACEmsB,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAA/rF,SAAG,2XAUP,CACEyD,GAAI,EACJo9E,MAAO,yBACPjhB,SACEmsB,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAA/rF,SAAG,iPAUHwvU,EAAa,CACjB/rU,GAAI,cACJ0zF,MAAO,cACPk4O,SAAU,gBACVjtQ,YACE,6EACFxC,SACEmsB,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,wCAAuC1D,SACnD,CACC,CACE6gF,MAAO,kDACPze,YAAa,CACX,wBACA,aACA,kBACA,iBACA,kBACA,wBACA,wCACA,qCACA,uBAGJ,CACEye,MAAO,qCACPze,YAAa,CACX,iCACA,sBACA,0BACA,mCAGJ,CACEye,MAAO,uCACPze,YAAa,CACX,wBACA,uBACA,qBACA,gCACA,sBACA,0BAGJpd,KAAI,CAAC8nC,EAAM7lD,KACX8kD,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAEEroF,UAAU,uMAAsM1D,UAEhNisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAAjsF,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,uCAAsC1D,SAChD8sF,EAAKjM,SAERkL,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,kCAAiC1D,SAC5C8sF,EAAK1qB,YAAYpd,KAAI,CAAC8qD,EAAO3nD,KAC5B4jC,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAEEroF,UAAU,+EAA8E1D,SAEvF8vG,GAHI3nD,WAVRlhB,QAwBTqnS,EAAe,CACnB,CACEV,OAAQ6B,GACRr3U,KAAM,YACNy1U,OAAQ,EACRjuQ,QAAS,6BAEX,CACEguQ,OAAQ6B,GACRr3U,KAAM,aACNy1U,OAAQ,EACRjuQ,QACE,yuBAEJ,CACEguQ,OAAQ6B,GACRr3U,KAAM,WACNy1U,OAAQ,EACRjuQ,QACE,6IAEJ,CACEguQ,OAAQ6B,GACRr3U,KAAM,WACNy1U,OAAQ,EACRjuQ,QACE,8IAIN,OACEqsB,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,SAAQ1D,SAAA,EAErB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAK+1R,GACLtjP,IAAI,cACJ1oF,UAAU,gCAIZuoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,+FAA8F1D,SAAA,EAC3G+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,oEAAmE1D,SAAC,gCAGlF+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,kBAAiB1D,UAC9B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC4jP,GAAS,CACR39J,MAAOu9J,EACPtC,cAAclhP,EAAAA,GAAAA,KAAC6jP,GAAkB,IACjC1C,eAAenhP,EAAAA,GAAAA,KAAC8jP,GAAmB,YAKzC9jP,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,4BAA2B1D,UACxC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC+jP,GAAa,CAACrE,KAAM+D,OAGvBzjP,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,qBAAoB1D,UACjC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,iCAAgC1D,UAC7C+rF,EAAAA,GAAAA,KAACgkP,GAAoB,CAACzB,aAAcA,SAIxCviP,EAAAA,GAAAA,KAAC6/O,GAAe,MACZ,qECxMV,IAAI,GAAI,GACR,MAAM,GAAY,CAAC,QAAS,WAC5B,SAAS,KAAa,OAAO,GAAWr3U,OAAOsrB,OAAStrB,OAAOsrB,OAAOsgB,OAAS,SAAUloC,GAAK,IAAK,IAAIiO,EAAI,EAAGA,EAAI/Q,UAAUC,OAAQ8Q,IAAK,CAAE,IAAImW,EAAIlnB,UAAU+Q,GAAI,IAAK,IAAI1I,KAAK6e,GAAG,CAAG,GAAExjB,eAAejC,KAAKylB,EAAG7e,KAAOvF,EAAEuF,GAAK6e,EAAE7e,GAAK,CAAE,OAAOvF,CAAG,EAAG,GAASlD,MAAM,KAAMI,UAAY,CAInR,SAAS66U,GAAiBlwU,EAAMsmH,GAC9B,IAAI,MACAvlC,EAAK,QACLwlC,GACEvmH,EACJpG,EARJ,SAAkCwM,EAAGmW,GAAK,GAAI,MAAQnW,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAIpO,EAAG0F,EAAGtI,EAC9E,SAAuCsI,EAAG0I,GAAK,GAAI,MAAQ1I,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAI6e,EAAI,CAAC,EAAG,IAAK,IAAIpkB,KAAKuF,EAAG,GAAI,CAAC,EAAE3E,eAAejC,KAAK4G,EAAGvF,GAAI,CAAE,GAAIiO,EAAEhI,SAASjG,GAAI,SAAUokB,EAAEpkB,GAAKuF,EAAEvF,EAAI,CAAE,OAAOokB,CAAG,CAD9G,CAA8BnW,EAAGmW,GAAI,GAAI9nB,OAAOC,sBAAuB,CAAE,IAAIqgB,EAAItgB,OAAOC,sBAAsB0R,GAAI,IAAK1I,EAAI,EAAGA,EAAIqX,EAAEzf,OAAQoI,IAAK1F,EAAI+c,EAAErX,GAAI6e,EAAEne,SAASpG,IAAM,CAAC,EAAEnB,qBAAqBC,KAAKsP,EAAGpO,KAAO5C,EAAE4C,GAAKoO,EAAEpO,GAAK,CAAE,OAAO5C,CAAG,CAQnT,CAAyB4K,EAAM,IACzC,OAAoB,gBAAoB,MAAO,GAAS,CACtDi3B,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRs1D,QAAS,YACTC,KAAM,OACNC,MAAO,6BACPrwF,IAAKiqH,EACL,kBAAmBC,GAClB3sH,GAAQmnF,EAAqB,gBAAoB,QAAS,CAC3Dp9E,GAAI4iH,GACHxlC,GAAS,KAAM,KAAO,GAAkB,gBAAoB,IAAK,CAClE4tF,SAAU,wBACI,gBAAoB,OAAQ,CAC1C/hK,EAAG,yNACH24J,OAAQ,QACRv+I,YAAa,EACbw+I,cAAe,QACf8C,eAAgB,UACD,gBAAoB,OAAQ,CAC3C17J,EAAG,kCACH24J,OAAQ,QACRv+I,YAAa,EACbw+I,cAAe,QACf8C,eAAgB,UACD,gBAAoB,OAAQ,CAC3C17J,EAAG,wBACH24J,OAAQ,QACRv+I,YAAa,EACbw+I,cAAe,QACf8C,eAAgB,UACD,gBAAoB,OAAQ,CAC3C17J,EAAG,wBACH24J,OAAQ,QACRv+I,YAAa,EACbw+I,cAAe,QACf8C,eAAgB,UACD,gBAAoB,OAAQ,CAC3C17J,EAAG,wBACH24J,OAAQ,QACRv+I,YAAa,EACbw+I,cAAe,QACf8C,eAAgB,UACD,gBAAoB,OAAQ,CAC3C17J,EAAG,wBACH24J,OAAQ,QACRv+I,YAAa,EACbw+I,cAAe,QACf8C,eAAgB,UACD,gBAAoB,OAAQ,CAC3C17J,EAAG,wBACH24J,OAAQ,QACRv+I,YAAa,EACbw+I,cAAe,QACf8C,eAAgB,UACD,gBAAoB,OAAQ,CAC3C17J,EAAG,2BACH24J,OAAQ,QACRv+I,YAAa,EACbw+I,cAAe,QACf8C,eAAgB,UACD,gBAAoB,OAAQ,CAC3C17J,EAAG,sBACH24J,OAAQ,QACRv+I,YAAa,EACbw+I,cAAe,QACf8C,eAAgB,UACD,gBAAoB,OAAQ,CAC3C17J,EAAG,yBACH24J,OAAQ,QACRv+I,YAAa,EACbw+I,cAAe,QACf8C,eAAgB,YACZ,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,KAAmB,gBAAoB,WAAY,CAClH3kK,GAAI,kBACU,gBAAoB,OAAQ,CAC1CszB,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRu1D,KAAM,aAEV,CACA,MAAM,GAA0B,aAAiByjP,IAClC,IC7Ff,IAAI,GAAO,GAAQ,GACnB,MAAM,GAAY,CAAC,QAAS,WAC5B,SAAS,KAAa,OAAO,GAAWz7U,OAAOsrB,OAAStrB,OAAOsrB,OAAOsgB,OAAS,SAAUloC,GAAK,IAAK,IAAIiO,EAAI,EAAGA,EAAI/Q,UAAUC,OAAQ8Q,IAAK,CAAE,IAAImW,EAAIlnB,UAAU+Q,GAAI,IAAK,IAAI1I,KAAK6e,GAAG,CAAG,GAAExjB,eAAejC,KAAKylB,EAAG7e,KAAOvF,EAAEuF,GAAK6e,EAAE7e,GAAK,CAAE,OAAOvF,CAAG,EAAG,GAASlD,MAAM,KAAMI,UAAY,CAInR,SAAS86U,GAAqBnwU,EAAMsmH,GAClC,IAAI,MACAvlC,EAAK,QACLwlC,GACEvmH,EACJpG,EARJ,SAAkCwM,EAAGmW,GAAK,GAAI,MAAQnW,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAIpO,EAAG0F,EAAGtI,EAC9E,SAAuCsI,EAAG0I,GAAK,GAAI,MAAQ1I,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAI6e,EAAI,CAAC,EAAG,IAAK,IAAIpkB,KAAKuF,EAAG,GAAI,CAAC,EAAE3E,eAAejC,KAAK4G,EAAGvF,GAAI,CAAE,GAAIiO,EAAEhI,SAASjG,GAAI,SAAUokB,EAAEpkB,GAAKuF,EAAEvF,EAAI,CAAE,OAAOokB,CAAG,CAD9G,CAA8BnW,EAAGmW,GAAI,GAAI9nB,OAAOC,sBAAuB,CAAE,IAAIqgB,EAAItgB,OAAOC,sBAAsB0R,GAAI,IAAK1I,EAAI,EAAGA,EAAIqX,EAAEzf,OAAQoI,IAAK1F,EAAI+c,EAAErX,GAAI6e,EAAEne,SAASpG,IAAM,CAAC,EAAEnB,qBAAqBC,KAAKsP,EAAGpO,KAAO5C,EAAE4C,GAAKoO,EAAEpO,GAAK,CAAE,OAAO5C,CAAG,CAQnT,CAAyB4K,EAAM,IACzC,OAAoB,gBAAoB,MAAO,GAAS,CACtDi3B,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRs1D,QAAS,YACTC,KAAM,OACNC,MAAO,6BACPrwF,IAAKiqH,EACL,kBAAmBC,GAClB3sH,GAAQmnF,EAAqB,gBAAoB,QAAS,CAC3Dp9E,GAAI4iH,GACHxlC,GAAS,KAAM,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,CAC3En0E,EAAG,yNACH24J,OAAQ,QACRv+I,YAAa,EACbw+I,cAAe,QACf8C,eAAgB,WACb,KAAW,GAAsB,gBAAoB,OAAQ,CAChE17J,EAAG,wBACH24J,OAAQ,QACRv+I,YAAa,EACbw+I,cAAe,QACf8C,eAAgB,WACb,KAAW,GAAsB,gBAAoB,OAAQ,CAChE17J,EAAG,mBACH24J,OAAQ,QACRv+I,YAAa,EACbw+I,cAAe,QACf8C,eAAgB,WAEpB,CACA,MAAM,GAA0B,aAAiB6nK,IAClC,IC3Cf,IAAI,GAAO,GAAQ,GAAQ,GAC3B,MAAM,GAAY,CAAC,QAAS,WAC5B,SAAS,KAAa,OAAO,GAAW17U,OAAOsrB,OAAStrB,OAAOsrB,OAAOsgB,OAAS,SAAUloC,GAAK,IAAK,IAAIiO,EAAI,EAAGA,EAAI/Q,UAAUC,OAAQ8Q,IAAK,CAAE,IAAImW,EAAIlnB,UAAU+Q,GAAI,IAAK,IAAI1I,KAAK6e,GAAG,CAAG,GAAExjB,eAAejC,KAAKylB,EAAG7e,KAAOvF,EAAEuF,GAAK6e,EAAE7e,GAAK,CAAE,OAAOvF,CAAG,EAAG,GAASlD,MAAM,KAAMI,UAAY,CAInR,SAAS+6U,GAAmBpwU,EAAMsmH,GAChC,IAAI,MACAvlC,EAAK,QACLwlC,GACEvmH,EACJpG,EARJ,SAAkCwM,EAAGmW,GAAK,GAAI,MAAQnW,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAIpO,EAAG0F,EAAGtI,EAC9E,SAAuCsI,EAAG0I,GAAK,GAAI,MAAQ1I,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAI6e,EAAI,CAAC,EAAG,IAAK,IAAIpkB,KAAKuF,EAAG,GAAI,CAAC,EAAE3E,eAAejC,KAAK4G,EAAGvF,GAAI,CAAE,GAAIiO,EAAEhI,SAASjG,GAAI,SAAUokB,EAAEpkB,GAAKuF,EAAEvF,EAAI,CAAE,OAAOokB,CAAG,CAD9G,CAA8BnW,EAAGmW,GAAI,GAAI9nB,OAAOC,sBAAuB,CAAE,IAAIqgB,EAAItgB,OAAOC,sBAAsB0R,GAAI,IAAK1I,EAAI,EAAGA,EAAIqX,EAAEzf,OAAQoI,IAAK1F,EAAI+c,EAAErX,GAAI6e,EAAEne,SAASpG,IAAM,CAAC,EAAEnB,qBAAqBC,KAAKsP,EAAGpO,KAAO5C,EAAE4C,GAAKoO,EAAEpO,GAAK,CAAE,OAAO5C,CAAG,CAQnT,CAAyB4K,EAAM,IACzC,OAAoB,gBAAoB,MAAO,GAAS,CACtDi3B,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRs1D,QAAS,YACTC,KAAM,OACNC,MAAO,6BACPrwF,IAAKiqH,EACL,kBAAmBC,GAClB3sH,GAAQmnF,EAAqB,gBAAoB,QAAS,CAC3Dp9E,GAAI4iH,GACHxlC,GAAS,KAAM,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,CAC3En0E,EAAG,0NACH24J,OAAQ,QACRv+I,YAAa,EACbw+I,cAAe,QACf8C,eAAgB,WACb,KAAW,GAAsB,gBAAoB,OAAQ,CAChE17J,EAAG,qMACH24J,OAAQ,QACRv+I,YAAa,EACbw+I,cAAe,QACf8C,eAAgB,WACb,KAAW,GAAsB,gBAAoB,OAAQ,CAChE17J,EAAG,wHACH24J,OAAQ,QACRv+I,YAAa,EACbw+I,cAAe,QACf8C,eAAgB,WACb,KAAW,GAAsB,gBAAoB,OAAQ,CAChE17J,EAAG,kNACH24J,OAAQ,QACRv+I,YAAa,EACbw+I,cAAe,QACf8C,eAAgB,WAEpB,CACA,MAAM,GAA0B,aAAiB8nK,QAClC,sPCUf,GA3C4DpwU,IAYrD,IAZsD,MAC3D+gF,EAAK,SACL0qP,EAAQ,YACRnpQ,EAAW,MACXgpB,EAAK,SACL+kP,EAAQ,SACRnwU,EAAQ,QACR2/I,GAAU,EAAK,SACfwnD,EAAW,MAAK,SAChBipI,EAAW,cAAa,UACxBC,EAAY,cAAa,UACzB3sU,EAAY,IACb5D,EACC,OACEmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OACEvoF,UAAS,mDAAArF,OACPshJ,EAAU,sBAAwB,cAAa,uBAAAthJ,OAC3BqF,GACtBwjB,MAAO,CAAEigL,YAAWnnM,SAAA,EAGpBisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAS,GAAArF,OAAK+xU,GAAWpwU,SAAA,CAC3BurU,IACCx/O,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,wCAAuC1D,SAAEurU,IACtD,KAEHx/O,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,oBAAmB1D,SAAE6gF,IAClCze,IACC2pB,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,qCAAoC1D,SAAEoiE,IAEpDpiE,KAIForF,IACCW,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAS,GAAArF,OAAKgyU,GAAYrwU,UAC7B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKpyC,IAAKyxC,EAAOgB,IAAK+jP,EAAUzsU,UAAU,mBAG1C,ECWV,GAnDkC5D,IAK3B,IAL4B,KACjC2rU,EAAI,iBACJ6E,EAAgB,YAChBC,EAAW,UACX7sU,EAAY,IACb5D,EACC,MAAO4rU,EAAWC,IAAgBvrU,EAAAA,EAAAA,UAChCkwU,GAAoB7E,EAAK,GAAGhoU,IAU9B,OACEwoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAS,kBAAArF,OAAoBqF,GAAY1D,SAAA,EAE5C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,oEAAmE1D,SAC/EyrU,EAAKzmR,KAAI,CAAC2tH,EAAK1rI,KACd8kD,EAAAA,GAAAA,KAAA,UAEE7nF,QAASA,KAAM0jQ,OAdD4oE,EAcgB79J,EAAIlvK,GAb1CkoU,EAAa6E,QACTD,GACFA,EAAYC,IAHQA,KAcwB,EACtC9sU,UAAS,oCAAArF,OACPqtU,IAAc/4J,EAAIlvK,GACd,qBACA,uCACHzD,SAEF2yK,EAAIx7E,OARAw7E,EAAIlvK,SAcfsoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,cAAa1D,SACzByrU,EAAKzmR,KACH2tH,GACC+4J,IAAc/4J,EAAIlvK,KAChBsoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAkBroF,UAAU,MAAK1D,SAC9B2yK,EAAI/yG,SADG+yG,EAAIlvK,UAMlB,ECZV,GAlCwC3D,IAAmB,IAAlB,SAAE2wU,GAAU3wU,EACnD,OACEisF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,+DAA8D1D,SAC1EywU,EAASzrR,KAAI,CAAC4nQ,EAAS3lR,KACtBglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OACEvoF,UAAS,iBAAArF,QACP4oC,IAAUwpS,EAASr7U,OAAS,GAAKq7U,EAASr7U,OACtC,kBAEH4K,SAAA,EAIHisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,qEAAoE1D,SAAA,EACjF+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,aAAY1D,SAAE4sT,EAAQ/rO,SACpCkL,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,aAAY1D,SAAC,qBAI9B4sT,EAAQiJ,OAAO7wQ,KAAI,CAACugH,EAAOmrK,KAC1BzkP,EAAAA,GAAAA,MAAA,OACEvoF,UAAU,iHAAgH1D,SAAA,EAG1H+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAA/rF,SAAOulK,EAAMntK,QACb2zF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAA/rF,SAAOulK,EAAM/yJ,UAHRk+T,OAZJ9jB,EAAQ/rO,UAoBb,EC9CV,IAAI,GAAO,GACX,MAAM,GAAY,CAAC,QAAS,WAC5B,SAAS,KAAa,OAAO,GAAWtsF,OAAOsrB,OAAStrB,OAAOsrB,OAAOsgB,OAAS,SAAUloC,GAAK,IAAK,IAAIiO,EAAI,EAAGA,EAAI/Q,UAAUC,OAAQ8Q,IAAK,CAAE,IAAImW,EAAIlnB,UAAU+Q,GAAI,IAAK,IAAI1I,KAAK6e,GAAG,CAAG,GAAExjB,eAAejC,KAAKylB,EAAG7e,KAAOvF,EAAEuF,GAAK6e,EAAE7e,GAAK,CAAE,OAAOvF,CAAG,EAAG,GAASlD,MAAM,KAAMI,UAAY,CAInR,SAASw7U,GAAiB7wU,EAAMsmH,GAC9B,IAAI,MACAvlC,EAAK,QACLwlC,GACEvmH,EACJpG,EARJ,SAAkCwM,EAAGmW,GAAK,GAAI,MAAQnW,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAIpO,EAAG0F,EAAGtI,EAC9E,SAAuCsI,EAAG0I,GAAK,GAAI,MAAQ1I,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAI6e,EAAI,CAAC,EAAG,IAAK,IAAIpkB,KAAKuF,EAAG,GAAI,CAAC,EAAE3E,eAAejC,KAAK4G,EAAGvF,GAAI,CAAE,GAAIiO,EAAEhI,SAASjG,GAAI,SAAUokB,EAAEpkB,GAAKuF,EAAEvF,EAAI,CAAE,OAAOokB,CAAG,CAD9G,CAA8BnW,EAAGmW,GAAI,GAAI9nB,OAAOC,sBAAuB,CAAE,IAAIqgB,EAAItgB,OAAOC,sBAAsB0R,GAAI,IAAK1I,EAAI,EAAGA,EAAIqX,EAAEzf,OAAQoI,IAAK1F,EAAI+c,EAAErX,GAAI6e,EAAEne,SAASpG,IAAM,CAAC,EAAEnB,qBAAqBC,KAAKsP,EAAGpO,KAAO5C,EAAE4C,GAAKoO,EAAEpO,GAAK,CAAE,OAAO5C,CAAG,CAQnT,CAAyB4K,EAAM,IACzC,OAAoB,gBAAoB,MAAO,GAAS,CACtDi3B,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRs1D,QAAS,YACTC,KAAM,OACNC,MAAO,6BACPokP,WAAY,+BACZz0U,IAAKiqH,EACL,kBAAmBC,GAClB3sH,GAAQmnF,EAAqB,gBAAoB,QAAS,CAC3Dp9E,GAAI4iH,GACHxlC,GAAS,KAAM,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,CAC3E9pD,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRu1D,KAAM,6BACH,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,KAAmB,gBAAoB,UAAW,CAChH9oF,GAAI,oBACJotU,oBAAqB,oBACrB95S,MAAO,EACPC,OAAQ,GACM,gBAAoB,MAAO,CACzCvY,UAAW,mBACXuwE,UAAW,sBACK,gBAAoB,QAAS,CAC7CvrF,GAAI,kBACJszB,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRvY,UAAW,yjBAEf,CACA,MAAM,GAA0B,aAAiBkyT,IAClC,IC3Cf,IAAI,GAAO,GACX,MAAM,GAAY,CAAC,QAAS,WAC5B,SAAS,KAAa,OAAO,GAAWp8U,OAAOsrB,OAAStrB,OAAOsrB,OAAOsgB,OAAS,SAAUloC,GAAK,IAAK,IAAIiO,EAAI,EAAGA,EAAI/Q,UAAUC,OAAQ8Q,IAAK,CAAE,IAAImW,EAAIlnB,UAAU+Q,GAAI,IAAK,IAAI1I,KAAK6e,GAAG,CAAG,GAAExjB,eAAejC,KAAKylB,EAAG7e,KAAOvF,EAAEuF,GAAK6e,EAAE7e,GAAK,CAAE,OAAOvF,CAAG,EAAG,GAASlD,MAAM,KAAMI,UAAY,CAInR,SAAS27U,GAAkBhxU,EAAMsmH,GAC/B,IAAI,MACAvlC,EAAK,QACLwlC,GACEvmH,EACJpG,EARJ,SAAkCwM,EAAGmW,GAAK,GAAI,MAAQnW,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAIpO,EAAG0F,EAAGtI,EAC9E,SAAuCsI,EAAG0I,GAAK,GAAI,MAAQ1I,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAI6e,EAAI,CAAC,EAAG,IAAK,IAAIpkB,KAAKuF,EAAG,GAAI,CAAC,EAAE3E,eAAejC,KAAK4G,EAAGvF,GAAI,CAAE,GAAIiO,EAAEhI,SAASjG,GAAI,SAAUokB,EAAEpkB,GAAKuF,EAAEvF,EAAI,CAAE,OAAOokB,CAAG,CAD9G,CAA8BnW,EAAGmW,GAAI,GAAI9nB,OAAOC,sBAAuB,CAAE,IAAIqgB,EAAItgB,OAAOC,sBAAsB0R,GAAI,IAAK1I,EAAI,EAAGA,EAAIqX,EAAEzf,OAAQoI,IAAK1F,EAAI+c,EAAErX,GAAI6e,EAAEne,SAASpG,IAAM,CAAC,EAAEnB,qBAAqBC,KAAKsP,EAAGpO,KAAO5C,EAAE4C,GAAKoO,EAAEpO,GAAK,CAAE,OAAO5C,CAAG,CAQnT,CAAyB4K,EAAM,IACzC,OAAoB,gBAAoB,MAAO,GAAS,CACtDi3B,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRs1D,QAAS,YACTC,KAAM,OACNC,MAAO,6BACPokP,WAAY,+BACZz0U,IAAKiqH,EACL,kBAAmBC,GAClB3sH,GAAQmnF,EAAqB,gBAAoB,QAAS,CAC3Dp9E,GAAI4iH,GACHxlC,GAAS,KAAM,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,CAC3E9pD,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRu1D,KAAM,6BACH,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,KAAmB,gBAAoB,UAAW,CAChH9oF,GAAI,oBACJotU,oBAAqB,oBACrB95S,MAAO,EACPC,OAAQ,GACM,gBAAoB,MAAO,CACzCvY,UAAW,mBACXuwE,UAAW,sBACK,gBAAoB,QAAS,CAC7CvrF,GAAI,kBACJszB,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRvY,UAAW,quBAEf,CACA,MAAM,GAA0B,aAAiBqyT,IAClC,IC3Cf,IAAI,GAAO,GACX,MAAM,GAAY,CAAC,QAAS,WAC5B,SAAS,KAAa,OAAO,GAAWv8U,OAAOsrB,OAAStrB,OAAOsrB,OAAOsgB,OAAS,SAAUloC,GAAK,IAAK,IAAIiO,EAAI,EAAGA,EAAI/Q,UAAUC,OAAQ8Q,IAAK,CAAE,IAAImW,EAAIlnB,UAAU+Q,GAAI,IAAK,IAAI1I,KAAK6e,GAAG,CAAG,GAAExjB,eAAejC,KAAKylB,EAAG7e,KAAOvF,EAAEuF,GAAK6e,EAAE7e,GAAK,CAAE,OAAOvF,CAAG,EAAG,GAASlD,MAAM,KAAMI,UAAY,CAInR,SAAS47U,GAAmBjxU,EAAMsmH,GAChC,IAAI,MACAvlC,EAAK,QACLwlC,GACEvmH,EACJpG,EARJ,SAAkCwM,EAAGmW,GAAK,GAAI,MAAQnW,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAIpO,EAAG0F,EAAGtI,EAC9E,SAAuCsI,EAAG0I,GAAK,GAAI,MAAQ1I,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAI6e,EAAI,CAAC,EAAG,IAAK,IAAIpkB,KAAKuF,EAAG,GAAI,CAAC,EAAE3E,eAAejC,KAAK4G,EAAGvF,GAAI,CAAE,GAAIiO,EAAEhI,SAASjG,GAAI,SAAUokB,EAAEpkB,GAAKuF,EAAEvF,EAAI,CAAE,OAAOokB,CAAG,CAD9G,CAA8BnW,EAAGmW,GAAI,GAAI9nB,OAAOC,sBAAuB,CAAE,IAAIqgB,EAAItgB,OAAOC,sBAAsB0R,GAAI,IAAK1I,EAAI,EAAGA,EAAIqX,EAAEzf,OAAQoI,IAAK1F,EAAI+c,EAAErX,GAAI6e,EAAEne,SAASpG,IAAM,CAAC,EAAEnB,qBAAqBC,KAAKsP,EAAGpO,KAAO5C,EAAE4C,GAAKoO,EAAEpO,GAAK,CAAE,OAAO5C,CAAG,CAQnT,CAAyB4K,EAAM,IACzC,OAAoB,gBAAoB,MAAO,GAAS,CACtDi3B,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRs1D,QAAS,YACTC,KAAM,OACNC,MAAO,6BACPokP,WAAY,+BACZz0U,IAAKiqH,EACL,kBAAmBC,GAClB3sH,GAAQmnF,EAAqB,gBAAoB,QAAS,CAC3Dp9E,GAAI4iH,GACHxlC,GAAS,KAAM,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,CAC3E9pD,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRu1D,KAAM,6BACH,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,KAAmB,gBAAoB,UAAW,CAChH9oF,GAAI,oBACJotU,oBAAqB,oBACrB95S,MAAO,EACPC,OAAQ,GACM,gBAAoB,MAAO,CACzCvY,UAAW,mBACXuwE,UAAW,sBACK,gBAAoB,QAAS,CAC7CvrF,GAAI,kBACJszB,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRvY,UAAW,ieAEf,CACA,MAAM,GAA0B,aAAiBsyT,IAClC,IC3Cf,IAAI,GAAO,GACX,MAAM,GAAY,CAAC,QAAS,WAC5B,SAAS,KAAa,OAAO,GAAWx8U,OAAOsrB,OAAStrB,OAAOsrB,OAAOsgB,OAAS,SAAUloC,GAAK,IAAK,IAAIiO,EAAI,EAAGA,EAAI/Q,UAAUC,OAAQ8Q,IAAK,CAAE,IAAImW,EAAIlnB,UAAU+Q,GAAI,IAAK,IAAI1I,KAAK6e,GAAG,CAAG,GAAExjB,eAAejC,KAAKylB,EAAG7e,KAAOvF,EAAEuF,GAAK6e,EAAE7e,GAAK,CAAE,OAAOvF,CAAG,EAAG,GAASlD,MAAM,KAAMI,UAAY,CAInR,SAAS67U,GAAkBlxU,EAAMsmH,GAC/B,IAAI,MACAvlC,EAAK,QACLwlC,GACEvmH,EACJpG,EARJ,SAAkCwM,EAAGmW,GAAK,GAAI,MAAQnW,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAIpO,EAAG0F,EAAGtI,EAC9E,SAAuCsI,EAAG0I,GAAK,GAAI,MAAQ1I,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAI6e,EAAI,CAAC,EAAG,IAAK,IAAIpkB,KAAKuF,EAAG,GAAI,CAAC,EAAE3E,eAAejC,KAAK4G,EAAGvF,GAAI,CAAE,GAAIiO,EAAEhI,SAASjG,GAAI,SAAUokB,EAAEpkB,GAAKuF,EAAEvF,EAAI,CAAE,OAAOokB,CAAG,CAD9G,CAA8BnW,EAAGmW,GAAI,GAAI9nB,OAAOC,sBAAuB,CAAE,IAAIqgB,EAAItgB,OAAOC,sBAAsB0R,GAAI,IAAK1I,EAAI,EAAGA,EAAIqX,EAAEzf,OAAQoI,IAAK1F,EAAI+c,EAAErX,GAAI6e,EAAEne,SAASpG,IAAM,CAAC,EAAEnB,qBAAqBC,KAAKsP,EAAGpO,KAAO5C,EAAE4C,GAAKoO,EAAEpO,GAAK,CAAE,OAAO5C,CAAG,CAQnT,CAAyB4K,EAAM,IACzC,OAAoB,gBAAoB,MAAO,GAAS,CACtDi3B,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRs1D,QAAS,YACTC,KAAM,OACNC,MAAO,6BACPokP,WAAY,+BACZz0U,IAAKiqH,EACL,kBAAmBC,GAClB3sH,GAAQmnF,EAAqB,gBAAoB,QAAS,CAC3Dp9E,GAAI4iH,GACHxlC,GAAS,KAAM,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,CAC3E9pD,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRu1D,KAAM,6BACH,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,KAAmB,gBAAoB,UAAW,CAChH9oF,GAAI,oBACJotU,oBAAqB,oBACrB95S,MAAO,EACPC,OAAQ,GACM,gBAAoB,MAAO,CACzCvY,UAAW,mBACXuwE,UAAW,sBACK,gBAAoB,QAAS,CAC7CvrF,GAAI,kBACJszB,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRvY,UAAW,yiBAEf,CACA,MAAM,GAA0B,aAAiBuyT,IAClC,IC3Cf,IAAI,GAAO,GACX,MAAM,GAAY,CAAC,QAAS,WAC5B,SAAS,KAAa,OAAO,GAAWz8U,OAAOsrB,OAAStrB,OAAOsrB,OAAOsgB,OAAS,SAAUloC,GAAK,IAAK,IAAIiO,EAAI,EAAGA,EAAI/Q,UAAUC,OAAQ8Q,IAAK,CAAE,IAAImW,EAAIlnB,UAAU+Q,GAAI,IAAK,IAAI1I,KAAK6e,GAAG,CAAG,GAAExjB,eAAejC,KAAKylB,EAAG7e,KAAOvF,EAAEuF,GAAK6e,EAAE7e,GAAK,CAAE,OAAOvF,CAAG,EAAG,GAASlD,MAAM,KAAMI,UAAY,CAInR,SAAS87U,GAAgBnxU,EAAMsmH,GAC7B,IAAI,MACAvlC,EAAK,QACLwlC,GACEvmH,EACJpG,EARJ,SAAkCwM,EAAGmW,GAAK,GAAI,MAAQnW,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAIpO,EAAG0F,EAAGtI,EAC9E,SAAuCsI,EAAG0I,GAAK,GAAI,MAAQ1I,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAI6e,EAAI,CAAC,EAAG,IAAK,IAAIpkB,KAAKuF,EAAG,GAAI,CAAC,EAAE3E,eAAejC,KAAK4G,EAAGvF,GAAI,CAAE,GAAIiO,EAAEhI,SAASjG,GAAI,SAAUokB,EAAEpkB,GAAKuF,EAAEvF,EAAI,CAAE,OAAOokB,CAAG,CAD9G,CAA8BnW,EAAGmW,GAAI,GAAI9nB,OAAOC,sBAAuB,CAAE,IAAIqgB,EAAItgB,OAAOC,sBAAsB0R,GAAI,IAAK1I,EAAI,EAAGA,EAAIqX,EAAEzf,OAAQoI,IAAK1F,EAAI+c,EAAErX,GAAI6e,EAAEne,SAASpG,IAAM,CAAC,EAAEnB,qBAAqBC,KAAKsP,EAAGpO,KAAO5C,EAAE4C,GAAKoO,EAAEpO,GAAK,CAAE,OAAO5C,CAAG,CAQnT,CAAyB4K,EAAM,IACzC,OAAoB,gBAAoB,MAAO,GAAS,CACtDi3B,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRs1D,QAAS,YACTC,KAAM,OACNC,MAAO,6BACPokP,WAAY,+BACZz0U,IAAKiqH,EACL,kBAAmBC,GAClB3sH,GAAQmnF,EAAqB,gBAAoB,QAAS,CAC3Dp9E,GAAI4iH,GACHxlC,GAAS,KAAM,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,CAC3E9pD,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRu1D,KAAM,6BACH,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,KAAmB,gBAAoB,UAAW,CAChH9oF,GAAI,oBACJotU,oBAAqB,oBACrB95S,MAAO,EACPC,OAAQ,GACM,gBAAoB,MAAO,CACzCvY,UAAW,mBACXuwE,UAAW,sBACK,gBAAoB,QAAS,CAC7CvrF,GAAI,kBACJszB,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRvY,UAAW,6lBAEf,CACA,MAAM,GAA0B,aAAiBwyT,IAClC,IC3Cf,IAAI,GAAO,GACX,MAAM,GAAY,CAAC,QAAS,WAC5B,SAAS,KAAa,OAAO,GAAW18U,OAAOsrB,OAAStrB,OAAOsrB,OAAOsgB,OAAS,SAAUloC,GAAK,IAAK,IAAIiO,EAAI,EAAGA,EAAI/Q,UAAUC,OAAQ8Q,IAAK,CAAE,IAAImW,EAAIlnB,UAAU+Q,GAAI,IAAK,IAAI1I,KAAK6e,GAAG,CAAG,GAAExjB,eAAejC,KAAKylB,EAAG7e,KAAOvF,EAAEuF,GAAK6e,EAAE7e,GAAK,CAAE,OAAOvF,CAAG,EAAG,GAASlD,MAAM,KAAMI,UAAY,CAInR,SAAS+7U,GAAkBpxU,EAAMsmH,GAC/B,IAAI,MACAvlC,EAAK,QACLwlC,GACEvmH,EACJpG,EARJ,SAAkCwM,EAAGmW,GAAK,GAAI,MAAQnW,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAIpO,EAAG0F,EAAGtI,EAC9E,SAAuCsI,EAAG0I,GAAK,GAAI,MAAQ1I,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAI6e,EAAI,CAAC,EAAG,IAAK,IAAIpkB,KAAKuF,EAAG,GAAI,CAAC,EAAE3E,eAAejC,KAAK4G,EAAGvF,GAAI,CAAE,GAAIiO,EAAEhI,SAASjG,GAAI,SAAUokB,EAAEpkB,GAAKuF,EAAEvF,EAAI,CAAE,OAAOokB,CAAG,CAD9G,CAA8BnW,EAAGmW,GAAI,GAAI9nB,OAAOC,sBAAuB,CAAE,IAAIqgB,EAAItgB,OAAOC,sBAAsB0R,GAAI,IAAK1I,EAAI,EAAGA,EAAIqX,EAAEzf,OAAQoI,IAAK1F,EAAI+c,EAAErX,GAAI6e,EAAEne,SAASpG,IAAM,CAAC,EAAEnB,qBAAqBC,KAAKsP,EAAGpO,KAAO5C,EAAE4C,GAAKoO,EAAEpO,GAAK,CAAE,OAAO5C,CAAG,CAQnT,CAAyB4K,EAAM,IACzC,OAAoB,gBAAoB,MAAO,GAAS,CACtDi3B,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRs1D,QAAS,YACTC,KAAM,OACNC,MAAO,6BACPrwF,IAAKiqH,EACL,kBAAmBC,GAClB3sH,GAAQmnF,EAAqB,gBAAoB,QAAS,CAC3Dp9E,GAAI4iH,GACHxlC,GAAS,KAAM,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,CAC3En0E,EAAG,mlBACH6/E,KAAM,kCACH,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,KAAmB,gBAAoB,iBAAkB,CACvH9oF,GAAI,yBACJqJ,GAAI,QACJD,GAAI,QACJG,GAAI,QACJG,GAAI,OACJs/E,cAAe,kBACD,gBAAoB,OAAQ,CAC1CC,UAAW,YACI,gBAAoB,OAAQ,CAC3CjxD,OAAQ,EACRixD,UAAW,eAEf,CACA,MAAM,GAA0B,aAAiBwkP,IC8TjD,ID7Te,ICpBkBC,KAC/B,MAAMC,EAAY,CAChB,CACEvkP,MAAMd,EAAAA,GAAAA,KAACslP,GAAW,IAClBxwP,MAAO,gCACPze,YACE,uKAEJ,CACEyqB,MAAMd,EAAAA,GAAAA,KAACulP,GAAS,IAChBzwP,MAAO,qBACPze,YACE,2IAEJ,CACEyqB,MAAMd,EAAAA,GAAAA,KAACwlP,GAAO,IACd1wP,MAAO,0BACPze,YACE,wJAqIAovQ,EAAe,CACnB,CACE/tU,GAAI,WACJ0zF,MAAO,WACPv3B,SAASmsB,EAAAA,GAAAA,KAAC0lP,GAAO,CAAChB,SArID,CACnB,CACE5vP,MAAO,aACPg1O,OAAQ,CACN,CAAEz9T,KAAM,gBAAiBoa,MAAO,OAChC,CAAEpa,KAAM,UAAWoa,MAAO,OAC1B,CAAEpa,KAAM,UAAWoa,MAAO,SAG9B,CACEquE,MAAO,kBACPg1O,OAAQ,CACN,CAAEz9T,KAAM,gBAAiBoa,MAAO,OAChC,CAAEpa,KAAM,UAAWoa,MAAO,OAC1B,CAAEpa,KAAM,UAAWoa,MAAO,SAG9B,CACEquE,MAAO,iBACPg1O,OAAQ,CACN,CAAEz9T,KAAM,gBAAiBoa,MAAO,OAChC,CAAEpa,KAAM,UAAWoa,MAAO,OAC1B,CAAEpa,KAAM,UAAWoa,MAAO,SAG9B,CACEquE,MAAO,iBACPg1O,OAAQ,CACN,CAAEz9T,KAAM,gBAAiBoa,MAAO,OAChC,CAAEpa,KAAM,UAAWoa,MAAO,OAC1B,CAAEpa,KAAM,UAAWoa,MAAO,SAG9B,CACEquE,MAAO,wBACPg1O,OAAQ,CAAC,CAAEz9T,KAAM,wBAAyBoa,MAAO,aAoGnD,CACE/O,GAAI,UACJ0zF,MAAO,UACPv3B,SAASmsB,EAAAA,GAAAA,KAAC0lP,GAAO,CAAChB,SAnGF,CAClB,CACE5vP,MAAO,QACPg1O,OAAQ,CACN,CAAEz9T,KAAM,WAAYoa,MAAO,OAC3B,CAAEpa,KAAM,UAAWoa,MAAO,OAC1B,CAAEpa,KAAM,OAAQoa,MAAO,OACvB,CACEpa,KAAM,oDACNoa,MAAO,SAIb,CACEquE,MAAO,yBACPg1O,OAAQ,CACN,CAAEz9T,KAAM,UAAWoa,MAAO,OAC1B,CAAEpa,KAAM,OAAQoa,MAAO,OACvB,CACEpa,KAAM,oDACNoa,MAAO,aAiFb,CACE/O,GAAI,UACJ0zF,MAAO,UACPv3B,SAASmsB,EAAAA,GAAAA,KAAC0lP,GAAO,CAAChB,SA9EF,CAClB,CACE5vP,MAAO,kBACPg1O,OAAQ,CACN,CAAEz9T,KAAM,gBAAiBoa,MAAO,OAChC,CAAEpa,KAAM,kBAAmBoa,MAAO,SAGtC,CACEquE,MAAO,qBACPg1O,OAAQ,CACN,CAAEz9T,KAAM,qBAAsBoa,MAAO,OACrC,CAAEpa,KAAM,qBAAsBoa,MAAO,SAGzC,CACEquE,MAAO,oBACPg1O,OAAQ,CAAC,CAAEz9T,KAAM,oBAAqBoa,MAAO,aA+D/C,CACE/O,GAAI,YACJ0zF,MAAO,YACPv3B,SAASmsB,EAAAA,GAAAA,KAAC0lP,GAAO,CAAChB,SA9DA,CACpB,CACE5vP,MAAO,wBACPg1O,OAAQ,CACN,CAAEz9T,KAAM,WAAYoa,MAAO,OAC3B,CAAEpa,KAAM,UAAWoa,MAAO,OAC1B,CAAEpa,KAAM,OAAQoa,MAAO,OACvB,CACEpa,KAAM,oDACNoa,MAAO,SAIb,CACEquE,MAAO,oBACPg1O,OAAQ,CAAC,CAAEz9T,KAAM,oBAAqBoa,MAAO,SAE/C,CACEquE,MAAO,oCACPg1O,OAAQ,CAAC,CAAEz9T,KAAM,oCAAqCoa,MAAO,SAE/D,CACEquE,MAAO,kCACPg1O,OAAQ,CAAC,CAAEz9T,KAAM,kCAAmCoa,MAAO,SAE7D,CACEquE,MAAO,4BACPg1O,OAAQ,CAAC,CAAEz9T,KAAM,4BAA6Boa,MAAO,SAEvD,CACEquE,MAAO,0BACPg1O,OAAQ,CAAC,CAAEz9T,KAAM,0BAA2Boa,MAAO,SAErD,CACEquE,MAAO,4BACPg1O,OAAQ,CAAC,CAAEz9T,KAAM,4BAA6Boa,MAAO,SAEvD,CACEquE,MAAO,YACPg1O,OAAQ,CAAC,CAAEz9T,KAAM,YAAaoa,MAAO,cA2BzC,OACEy5E,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,uDAAsD1D,SAAA,EAEnE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,sEAAqE1D,UAClFisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,4BAA2B1D,SAAA,EACxC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAK+3R,GACLtlP,IAAI,cACJ1oF,UAAU,2CAEZuoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UAAQvoF,UAAU,6HAA4H1D,SAAA,EAC5I+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC06B,GAAc,CAAC/iH,UAAU,wBAC1BqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,WAAU1D,SAAC,qBAMjCisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,qEAAoE1D,SAAA,EACjF+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,iEAAgE1D,SAAC,kBAG/EisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,gBAAe1D,SAAA,EAC5BisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,gDAA+C1D,SAAA,CAAC,ycAQ3D+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACAA,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAM,0QAORA,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,wCAAuC1D,SACnDoxU,EAAUpsR,KAAI,CAACg9H,EAAM/6I,KACpBglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAEEvoF,UAAU,0EAAyE1D,SAAA,EAEnF+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAA/rF,SAAMgiL,EAAKn1F,QACXd,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,qBAAoB1D,SAAEgiL,EAAKnhG,SACzCkL,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,2CAA0C1D,SACpDgiL,EAAK5/G,gBANHn7B,cAcfglD,EAAAA,GAAAA,MAAC0lP,GAAiB,CAChB9wP,MAAM,uBACNze,YAAY,2aACZgpB,MAAO/G,GACP8rP,SAAS,YACTC,SAAS,+BACTC,UAAU,aACV3sU,UAAU,YAAW1D,SAAA,EAErB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,oCAAmC1D,SAAC,0BAGlDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,MAAIvoF,UAAU,oCAAmC1D,SAAA,EAC/CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,MAAIvoF,UAAU,oBAAmB1D,SAAA,EAC/B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC6lP,GAAiB,CAACluU,UAAU,iBAAiB,gCAGhDuoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,MAAIvoF,UAAU,oBAAmB1D,SAAA,EAC/B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC8lP,GAAkB,CAACnuU,UAAU,iBAAiB,2BAGjDuoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,MAAIvoF,UAAU,oBAAmB1D,SAAA,EAC/B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC+lP,GAAmB,CAACpuU,UAAU,iBAAiB,kCAGlDuoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,MAAIvoF,UAAU,oBAAmB1D,SAAA,EAC/B+rF,EAAAA,GAAAA,KAACgmP,GAAoB,CAACruU,UAAU,iBAAiB,qBAGnDuoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,MAAIvoF,UAAU,oBAAmB1D,SAAA,EAC/B+rF,EAAAA,GAAAA,KAACimP,GAAgB,CAACtuU,UAAU,iBAAiB,iDAMnDuoF,EAAAA,GAAAA,MAAC0lP,GAAiB,CAChB9wP,MAAM,2BACNze,YAAY,+bACZu9E,SAAS,EACTv0D,MAAOzF,GACPwqP,SAAS,gBACTC,SAAS,aACTC,UAAU,+BAA8BrwU,SAAA,EAExC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,oCAAmC1D,SAAC,oDAGlDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,MAAIvoF,UAAU,oCAAmC1D,SAAA,EAC/CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,MAAIvoF,UAAU,oBAAmB1D,SAAA,EAC/B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC6lP,GAAiB,CAACluU,UAAU,iBAAiB,sBAGhDuoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,MAAIvoF,UAAU,oBAAmB1D,SAAA,EAC/B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC8lP,GAAkB,CAACnuU,UAAU,iBAAiB,2CAGjDuoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,MAAIvoF,UAAU,oBAAmB1D,SAAA,EAC/B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC+lP,GAAmB,CAACpuU,UAAU,iBAAiB,0CAGlDuoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,MAAIvoF,UAAU,oBAAmB1D,SAAA,EAC/B+rF,EAAAA,GAAAA,KAACgmP,GAAoB,CAACruU,UAAU,iBAAiB,kEAOvDuoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,8BAA6B1D,SAAA,EAC1C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,kCAAiC1D,SAAC,sCAGhD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAKs4R,GACL7lP,IAAI,oBACJ1oF,UAAU,+CAIduoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,8BAA6B1D,SAAA,EAC1C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,iCAAgC1D,SAAC,8DAG/C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAKu4R,GACL9lP,IAAI,sBACJ1oF,UAAU,+CAIduoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,kCAAiC1D,SAAA,EAC9C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,iCAAgC1D,SAAC,8CAG/C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAComP,GAAI,CACH1G,KAAM+F,EACNlB,iBAAiB,WACjB5sU,UAAU,mBAIdqoF,EAAAA,GAAAA,KAAC6/O,GAAe,MACZ,6QCjWV,IAAI,GAAO,GACX,MAAM,GAAY,CAAC,QAAS,WAC5B,SAAS,KAAa,OAAO,GAAWr3U,OAAOsrB,OAAStrB,OAAOsrB,OAAOsgB,OAAS,SAAUloC,GAAK,IAAK,IAAIiO,EAAI,EAAGA,EAAI/Q,UAAUC,OAAQ8Q,IAAK,CAAE,IAAImW,EAAIlnB,UAAU+Q,GAAI,IAAK,IAAI1I,KAAK6e,GAAG,CAAG,GAAExjB,eAAejC,KAAKylB,EAAG7e,KAAOvF,EAAEuF,GAAK6e,EAAE7e,GAAK,CAAE,OAAOvF,CAAG,EAAG,GAASlD,MAAM,KAAMI,UAAY,CAInR,SAASi9U,GAAQtyU,EAAMsmH,GACrB,IAAI,MACAvlC,EAAK,QACLwlC,GACEvmH,EACJpG,EARJ,SAAkCwM,EAAGmW,GAAK,GAAI,MAAQnW,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAIpO,EAAG0F,EAAGtI,EAC9E,SAAuCsI,EAAG0I,GAAK,GAAI,MAAQ1I,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAI6e,EAAI,CAAC,EAAG,IAAK,IAAIpkB,KAAKuF,EAAG,GAAI,CAAC,EAAE3E,eAAejC,KAAK4G,EAAGvF,GAAI,CAAE,GAAIiO,EAAEhI,SAASjG,GAAI,SAAUokB,EAAEpkB,GAAKuF,EAAEvF,EAAI,CAAE,OAAOokB,CAAG,CAD9G,CAA8BnW,EAAGmW,GAAI,GAAI9nB,OAAOC,sBAAuB,CAAE,IAAIqgB,EAAItgB,OAAOC,sBAAsB0R,GAAI,IAAK1I,EAAI,EAAGA,EAAIqX,EAAEzf,OAAQoI,IAAK1F,EAAI+c,EAAErX,GAAI6e,EAAEne,SAASpG,IAAM,CAAC,EAAEnB,qBAAqBC,KAAKsP,EAAGpO,KAAO5C,EAAE4C,GAAKoO,EAAEpO,GAAK,CAAE,OAAO5C,CAAG,CAQnT,CAAyB4K,EAAM,IACzC,OAAoB,gBAAoB,MAAO,GAAS,CACtDi3B,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRs1D,QAAS,YACTC,KAAM,OACNC,MAAO,6BACPokP,WAAY,+BACZz0U,IAAKiqH,EACL,kBAAmBC,GAClB3sH,GAAQmnF,EAAqB,gBAAoB,QAAS,CAC3Dp9E,GAAI4iH,GACHxlC,GAAS,KAAM,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,CAC3E9pD,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRu1D,KAAM,8BACH,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,KAAmB,gBAAoB,UAAW,CAChH9oF,GAAI,qBACJotU,oBAAqB,oBACrB95S,MAAO,EACPC,OAAQ,GACM,gBAAoB,MAAO,CACzCvY,UAAW,oBACXuwE,UAAW,sBACK,gBAAoB,QAAS,CAC7CvrF,GAAI,mBACJszB,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRvY,UAAW,6bAEf,CACA,MAAM,GAA0B,aAAiB2zT,IAClC,IC3Cf,IAAI,GACJ,MAAM,GAAY,CAAC,QAAS,WAC5B,SAAS,KAAa,OAAO,GAAW79U,OAAOsrB,OAAStrB,OAAOsrB,OAAOsgB,OAAS,SAAUloC,GAAK,IAAK,IAAIiO,EAAI,EAAGA,EAAI/Q,UAAUC,OAAQ8Q,IAAK,CAAE,IAAImW,EAAIlnB,UAAU+Q,GAAI,IAAK,IAAI1I,KAAK6e,GAAG,CAAG,GAAExjB,eAAejC,KAAKylB,EAAG7e,KAAOvF,EAAEuF,GAAK6e,EAAE7e,GAAK,CAAE,OAAOvF,CAAG,EAAG,GAASlD,MAAM,KAAMI,UAAY,CAInR,SAAS,GAAc2K,EAAMsmH,GAC3B,IAAI,MACAvlC,EAAK,QACLwlC,GACEvmH,EACJpG,EARJ,SAAkCwM,EAAGmW,GAAK,GAAI,MAAQnW,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAIpO,EAAG0F,EAAGtI,EAC9E,SAAuCsI,EAAG0I,GAAK,GAAI,MAAQ1I,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAI6e,EAAI,CAAC,EAAG,IAAK,IAAIpkB,KAAKuF,EAAG,GAAI,CAAC,EAAE3E,eAAejC,KAAK4G,EAAGvF,GAAI,CAAE,GAAIiO,EAAEhI,SAASjG,GAAI,SAAUokB,EAAEpkB,GAAKuF,EAAEvF,EAAI,CAAE,OAAOokB,CAAG,CAD9G,CAA8BnW,EAAGmW,GAAI,GAAI9nB,OAAOC,sBAAuB,CAAE,IAAIqgB,EAAItgB,OAAOC,sBAAsB0R,GAAI,IAAK1I,EAAI,EAAGA,EAAIqX,EAAEzf,OAAQoI,IAAK1F,EAAI+c,EAAErX,GAAI6e,EAAEne,SAASpG,IAAM,CAAC,EAAEnB,qBAAqBC,KAAKsP,EAAGpO,KAAO5C,EAAE4C,GAAKoO,EAAEpO,GAAK,CAAE,OAAO5C,CAAG,CAQnT,CAAyB4K,EAAM,IACzC,OAAoB,gBAAoB,MAAO,GAAS,CACtDi3B,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRs1D,QAAS,YACTC,KAAM,OACNC,MAAO,6BACPrwF,IAAKiqH,EACL,kBAAmBC,GAClB3sH,GAAQmnF,EAAqB,gBAAoB,QAAS,CAC3Dp9E,GAAI4iH,GACHxlC,GAAS,KAAM,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,CAC3En0E,EAAG,ulBACH6/E,KAAM,WAEV,CACA,MAAM,GAA0B,aAAiB,ICoNjD,IDnNe,IClBuB8lP,KACpC,MAAMC,EAAe,CACnB,CACE/G,SAAU,aACV1qP,MAAO,+CACPl/D,MACEsqE,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,YAAW1D,SAAA,EACxBisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,mBAAkB1D,SAAA,EAC/B+rF,EAAAA,GAAAA,KAACwmP,GAAQ,CAAC7uU,UAAU,sCACpBqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,gBAAe1D,SAAC,4HAK/BisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,mBAAkB1D,SAAA,EAC/B+rF,EAAAA,GAAAA,KAACwmP,GAAQ,CAAC7uU,UAAU,sCACpBqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,gBAAe1D,SAAC,gEAMnCorF,MAAOonP,GACPrC,SAAU,wBACVsC,YAAa,eAEf,CACElH,SAAU,iBACV1qP,MAAO,kBACPl/D,MACEsqE,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,YAAW1D,SAAA,EACxBisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,mBAAkB1D,SAAA,EAC/B+rF,EAAAA,GAAAA,KAACwmP,GAAQ,CAAC7uU,UAAU,sCACpBuoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAAjsF,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,YAAW1D,SAAC,iBACzB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,gBAAe1D,SAAC,kJAOjCisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,mBAAkB1D,SAAA,EAC/B+rF,EAAAA,GAAAA,KAACwmP,GAAQ,CAAC7uU,UAAU,sCACpBuoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAAjsF,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,YAAW1D,SAAC,eACzB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,gBAAe1D,SAAC,qGAMjCisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,mBAAkB1D,SAAA,EAC/B+rF,EAAAA,GAAAA,KAACwmP,GAAQ,CAAC7uU,UAAU,sCACpBuoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAAjsF,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,YAAW1D,SAAC,cACzB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,gBAAe1D,SAAC,uEAOrCorF,MAAOsnP,GACPvC,SAAU,kBACVsC,YAAa,sBAEf,CACElH,SAAU,uBACV1qP,MAAO,oBACPl/D,MACEsqE,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,YAAW1D,SAAA,EACxBisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,mBAAkB1D,SAAA,EAC/B+rF,EAAAA,GAAAA,KAACwmP,GAAQ,CAAC7uU,UAAU,sCACpBuoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAAjsF,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,YAAW1D,SAAC,0BACzB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,gBAAe1D,SAAC,iLAOjCisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,mBAAkB1D,SAAA,EAC/B+rF,EAAAA,GAAAA,KAACwmP,GAAQ,CAAC7uU,UAAU,sCACpBuoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAAjsF,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,YAAW1D,SAAC,cACzB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,gBAAe1D,SAAC,0EAKjCisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,mBAAkB1D,SAAA,EAC/B+rF,EAAAA,GAAAA,KAACwmP,GAAQ,CAAC7uU,UAAU,sCACpBuoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAAjsF,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,YAAW1D,SAAC,6BACzB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,gBAAe1D,SAAC,4GAQrCorF,MAAOsnP,GACPvC,SAAU,oBACVsC,YAAa,2BAEf,CACElH,SAAU,qBACV1qP,MAAO,8CACPl/D,MACEsqE,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,YAAW1D,SAAA,EACxBisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,mBAAkB1D,SAAA,EAC/B+rF,EAAAA,GAAAA,KAACwmP,GAAQ,CAAC7uU,UAAU,sCACpBuoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAAjsF,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,YAAW1D,SAAC,oCACzB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,gBAAe1D,SAAC,yKAOjCisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,mBAAkB1D,SAAA,EAC/B+rF,EAAAA,GAAAA,KAACwmP,GAAQ,CAAC7uU,UAAU,sCACpBuoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAAjsF,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,YAAW1D,SAAC,uBACzB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,gBAAe1D,SAAC,sJAOjCisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,mBAAkB1D,SAAA,EAC/B+rF,EAAAA,GAAAA,KAACwmP,GAAQ,CAAC7uU,UAAU,sCACpBuoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAAjsF,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,YAAW1D,SAAC,uBACzB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,gBAAe1D,SAAC,oPAUrCorF,MAAOunP,GACPxC,SAAU,mBACVsC,YAAa,eAEf,CACElH,SAAU,GACV1qP,MAAO,mBACPl/D,MACEsqE,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,YAAW1D,SAAA,EACxBisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,mBAAkB1D,SAAA,EAC/B+rF,EAAAA,GAAAA,KAACwmP,GAAQ,CAAC7uU,UAAU,sCACpBqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,gBAAe1D,SAAC,sFAK/BisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,gBAAe1D,SAAA,CAAC,MACzB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,YAAW1D,SAAC,UAAY,iLAK5CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,gBAAe1D,SAAA,EAC1B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,YAAW1D,SAAC,iBAAmB,gMAOrDorF,MAAOunP,GACPxC,SAAU,mBACVsC,YAAa,cAIjB,OACExmP,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,SAAQ1D,SAAA,EAErB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAKi5R,GACLxmP,IAAI,cACJ1oF,UAAU,gCAGZqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,6DAA4D1D,SACxEsyU,EAAattR,KAAI,CAAC4nQ,EAAS3lR,KAC1BglD,EAAAA,GAAAA,MAAC0lP,GAAiB,CAEhBpG,SAAU3e,EAAQ2e,SAClB1qP,MAAO+rO,EAAQ/rO,MACfuK,MAAOwhO,EAAQxhO,MACf+kP,SAAUvjB,EAAQujB,SAClBhpI,SAAS,MACTxnD,QAAS14G,EAAQ,IAAM,EAAEjnC,SAAA,CAExB4sT,EAAQjrS,MAGToqE,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,0CAAyC1D,UACtDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UACEvoF,UAAU,sFACVwjB,MAAO,CACLglE,WACE,yDACFlsF,SAAA,CAED4sT,EAAQ6lB,aACT1mP,EAAAA,GAAAA,KAAC06B,GAAc,CAAC/iH,UAAU,8BApBzBujC,QA2BX8kD,EAAAA,GAAAA,KAAC6/O,GAAe,MACZ,+XClLV,GArDgCiH,KAC9B,MAAOx5S,EAAOy5S,IAAY1yU,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAMnC,OACE6rF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OACEvoF,UAAU,+FACVwjB,MAAO,CACLglE,WAAY,yDACZlsF,SAAA,EAGFisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,yEAAwE1D,SAAA,EACrF+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,0BAAyB1D,SAAC,gBACxC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,gBAAe1D,SAAC,yCAC7BisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,+BAA8B1D,SAAA,EAC3C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAOq4E,QAAQ,QAAQ1gK,UAAU,iCAAgC1D,SAAC,yBAGlE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,oCAAmC1D,UAChD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACEzoF,KAAK,QACLG,GAAG,QACH4gK,YAAY,sBACZ3gK,UAAU,4LACVxN,MAAOmjC,EACPr1B,SAAWkC,GAAM4sU,EAAS5sU,EAAEjR,OAAOiB,eAIzC61F,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CACHjQ,GAAG,IACHnmD,UAAU,8IAA6I1D,SACxJ,wBAMH+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,kCAAiC1D,UAC9C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAKo5R,GACL3mP,IAAI,WACJ1oF,UAAU,mCAGV,EC8BV,GAlE0C5D,IAKnC,IALoC,KACzC2rU,EAAI,MACJuH,EAAK,UACLtH,EAAS,aACTC,GACD7rU,EAcC,OACEmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,SAAQ1D,SAAA,EACrBisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,qBAAoB1D,SAAA,EACjC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,eAAc1D,SAAC,WAC5B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,sCAAqC1D,SACjDyrU,EAAKzmR,KAAK2tH,IACT1mF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UAEE/nF,QAASA,IAAMynU,EAAah5J,EAAIv6K,MAChCsL,UAAS,wDAAArF,OACPqtU,IAAc/4J,EAAIv6K,KACd,0DACA,sCACH4H,SAAA,CAEF2yK,EAAIv6K,KAAK,KAAGu6K,EAAI1tH,MAAM,MARlB0tH,EAAIv6K,cAajB2zF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,uDAAsD1D,SAjClD2yK,KACrB,OAAQA,GACN,IAAK,eAML,QACE,OAAOqgK,EALT,IAAK,gBACH,MAAO,IAAIA,GAAOrzL,UACpB,IAAK,WACH,MAAO,IAAIqzL,GAAOtmR,MAAK,IAAM5gD,KAAKm0B,SAAW,KAGjD,EAwBKgzS,CAAcvH,GAAW1mR,KAAI,CAAC88B,EAAM76C,KACnC8kD,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CAACjQ,GAAE,cAAAxrD,OAAgByjF,EAAKoxP,MAAOlzU,UAClCisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAEEvoF,UAAU,4EAA2E1D,SAAA,EAErF+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAKmoC,EAAKsJ,MACVgB,IAAKtK,EAAKjB,MACVn9E,UAAU,yBAEZuoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,MAAK1D,SAAA,EAClB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UAAQroF,UAAU,gEAA+D1D,SAAC,wBAGlF+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,+BAA8B1D,SAAE8hF,EAAKjB,SAClDkL,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,+BAA8B1D,SAAE8hF,EAAKnoD,YAb/CsN,WAmBT,ECSV,GA7EiBksS,KAEf,MAAOzH,EAAWC,IAAgBvrU,EAAAA,EAAAA,UAAS,gBAUrC4yU,EAAQ,CACZ,CACEE,KAAM,sBACNryP,MAAO,sDACPuK,MAAOgoP,GACPz5S,KAAM,cAER,CACEu5S,KAAM,sBACNryP,MAAO,8CACPuK,MAAOioP,GACP15S,KAAM,cAER,CACEu5S,KAAM,0BACNryP,MAAO,qCACPuK,MAAOkoP,GACP35S,KAAM,cAER,CACEu5S,KAAM,gCACNryP,MAAO,gCACPuK,MAAOmoP,GACP55S,KAAM,cAER,CACEu5S,KAAM,wBACNryP,MAAO,wCACPuK,MAAOooP,GACP75S,KAAM,cAER,CACEu5S,KAAM,yBACNryP,MAAO,oCACPuK,MAAOqoP,GACP95S,KAAM,eAIV,OACEsyD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAAjsF,SAAA,EACEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,mGAAkG1D,SAAA,EAE/G+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,kBAAiB1D,UAC9B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC2nP,GAAQ,CACPjI,KApDG,CACX,CAAErzU,KAAM,eAAgB6sD,MAAO,IAC/B,CAAE7sD,KAAM,gBAAiB6sD,MAAO,GAChC,CAAE7sD,KAAM,WAAY6sD,MAAO,IAkDnB+tR,MAAOA,EACPtH,UAAWA,EACXC,aAAcA,OAKlB5/O,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,4BAA2B1D,UAExC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC8mP,GAAa,UAKlB9mP,EAAAA,GAAAA,KAAC6/O,GAAe,MACZ,8DCcV,GAjF0C9rU,IAAoB,IAAnB,UAAE6zU,GAAW7zU,EACtD,MAAM,KAAEozU,GAASh/Q,KAGX0/Q,EAAWD,EAAUhqN,MAAM5nC,GAASA,EAAKmxP,OAASA,IAExD,IAAKU,EACH,OAAO7nP,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAA/rF,SAAG,yBAGZ,MAAM6zU,EAAa,CACjB,WAAY,qBACZ,QAAS,cACTC,SAAUF,EAAS/yP,MACnBkzP,OAAQ,CACN,QAAS,SACT37U,KAAM,mBAERgtS,UAAW,CACT,QAAS,eACThtS,KAAM,aACN8pQ,KAAM,CACJ,QAAS,cACT5iQ,IAAK,0CAGT00U,cAAe,aACfC,aAAc,aACdC,iBAAkB,CAChB,QAAS,UACT,MAAM,kCAAD71U,OAAoCu1U,EAASV,OAEpDiB,YAAaP,EAASh0Q,QACtBwrB,MAAOwoP,EAASxoP,MAChB9rF,IAAI,kCAADjB,OAAoCu1U,EAASV,MAChDptB,UAAW8tB,EAASh0Q,QAAQvrD,MAAM,KAAKjf,OACvCg/U,aAAcR,EAASj6S,MAAQ,cAGjC,OACEsyD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAAjsF,SAAA,EACEisF,EAAAA,GAAAA,MAACk+O,GAAM,CAAAnqU,SAAA,EACL+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAA/rF,SAAA,gBAAA3B,OAAwBu1U,EAAS/yP,UACjCkL,EAAAA,GAAAA,KAAA,UAAQzoF,KAAK,sBAAqBtD,SAAEm/C,KAAKC,UAAUy0R,SAErD5nP,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,qEAAoE1D,SAAA,EAEjFisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,gCAA+B1D,SAAA,EAC5C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,eAAc1D,SAAE4zU,EAAS/yP,SACvCkL,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,4BAA2B1D,SAAE4zU,EAASh0Q,cAIvDqsB,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,4BAA2B1D,SAAA,EACxCisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAAjsF,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,iCAAgC1D,SAAC,mBAC/CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,uCAAsC1D,SAAA,EACnD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAK06R,GACLjoP,IAAI,eACJ1oF,UAAU,yBAEZuoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,MAAK1D,SAAA,EAClB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UAAQroF,UAAU,gEAA+D1D,SAAC,wBAGlF+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,+BAA8B1D,SAAC,yDAG7C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,+BAA8B1D,SAAC,yBAIlD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC8mP,GAAa,WAGlB9mP,EAAAA,GAAAA,KAAC6/O,GAAe,MACZ,EChBV,GArE+B0I,KAE7B,MAAMtB,EAAQ,CACZ,CACEE,KAAM,sBACNryP,MAAO,sDACPuK,MAAOgoP,GACPz5S,KAAM,aACNimC,QAAQ,4cAMV,CACEszQ,KAAM,sBACNryP,MAAO,8CACPuK,MAAOioP,GACP15S,KAAM,aACNimC,QAAQ,8bAKV,CACEszQ,KAAM,0BACNryP,MAAO,qCACPuK,MAAOkoP,GACP35S,KAAM,aACNimC,QAAQ,qYAKV,CACEszQ,KAAM,gCACNryP,MAAO,gCACPuK,MAAOmoP,GACP55S,KAAM,aACNimC,QAAQ,+YAKV,CACEszQ,KAAM,wBACNryP,MAAO,wCACPuK,MAAOooP,GACP75S,KAAM,aACNimC,QAAQ,kZAKV,CACEszQ,KAAM,yBACNryP,MAAO,oCACPuK,MAAOqoP,GACP95S,KAAM,aACNimC,QAAQ,0bAOZ,OAAOmsB,EAAAA,GAAAA,KAACwoP,GAAQ,CAACZ,UAAWX,GAAS,EChDvC,GAnB4ClzU,IAIrC,IAJsC,MAC3Cq3F,EAAK,YACLktE,EAAW,KACX/gK,EAAO,QACRxD,EACC,OACEmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,gBAAe1D,SAAA,CAC3Bm3F,IACCpL,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAOroF,UAAU,sCAAqC1D,SAAEm3F,KAE1DpL,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACEzoF,KAAMA,EACN+gK,YAAaA,EACb3gK,UAAU,mDAER,ECvBV,IAAI,GACJ,MAAM,GAAY,CAAC,QAAS,WAC5B,SAAS,KAAa,OAAO,GAAWnP,OAAOsrB,OAAStrB,OAAOsrB,OAAOsgB,OAAS,SAAUloC,GAAK,IAAK,IAAIiO,EAAI,EAAGA,EAAI/Q,UAAUC,OAAQ8Q,IAAK,CAAE,IAAImW,EAAIlnB,UAAU+Q,GAAI,IAAK,IAAI1I,KAAK6e,GAAG,CAAG,GAAExjB,eAAejC,KAAKylB,EAAG7e,KAAOvF,EAAEuF,GAAK6e,EAAE7e,GAAK,CAAE,OAAOvF,CAAG,EAAG,GAASlD,MAAM,KAAMI,UAAY,CAInR,SAASq/U,GAAe10U,EAAMsmH,GAC5B,IAAI,MACAvlC,EAAK,QACLwlC,GACEvmH,EACJpG,EARJ,SAAkCwM,EAAGmW,GAAK,GAAI,MAAQnW,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAIpO,EAAG0F,EAAGtI,EAC9E,SAAuCsI,EAAG0I,GAAK,GAAI,MAAQ1I,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAI6e,EAAI,CAAC,EAAG,IAAK,IAAIpkB,KAAKuF,EAAG,GAAI,CAAC,EAAE3E,eAAejC,KAAK4G,EAAGvF,GAAI,CAAE,GAAIiO,EAAEhI,SAASjG,GAAI,SAAUokB,EAAEpkB,GAAKuF,EAAEvF,EAAI,CAAE,OAAOokB,CAAG,CAD9G,CAA8BnW,EAAGmW,GAAI,GAAI9nB,OAAOC,sBAAuB,CAAE,IAAIqgB,EAAItgB,OAAOC,sBAAsB0R,GAAI,IAAK1I,EAAI,EAAGA,EAAIqX,EAAEzf,OAAQoI,IAAK1F,EAAI+c,EAAErX,GAAI6e,EAAEne,SAASpG,IAAM,CAAC,EAAEnB,qBAAqBC,KAAKsP,EAAGpO,KAAO5C,EAAE4C,GAAKoO,EAAEpO,GAAK,CAAE,OAAO5C,CAAG,CAQnT,CAAyB4K,EAAM,IACzC,OAAoB,gBAAoB,MAAO,GAAS,CACtDi3B,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRs1D,QAAS,YACTC,KAAM,OACNC,MAAO,6BACPrwF,IAAKiqH,EACL,kBAAmBC,GAClB3sH,GAAQmnF,EAAqB,gBAAoB,QAAS,CAC3Dp9E,GAAI4iH,GACHxlC,GAAS,KAAM,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,CAC3En0E,EAAG,wBACH24J,OAAQ,QACRx+I,cAAe,IACfC,YAAa,EACbw+I,cAAe,QACf8C,eAAgB,WAEpB,CACA,MAAM,GAA0B,aAAiBosK,ICKjD,IDJe,ICvB2B10U,IAAsC,IAArC,MAAEq3F,EAAK,QAAEv5F,EAAO,YAAE62U,GAAa30U,EACxE,OACEmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,gBAAe1D,SAAA,CAE3Bm3F,IACCpL,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAOroF,UAAU,sCAAqC1D,SAAEm3F,KAI1DlL,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,WAAU1D,SAAA,EAEvB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC+/E,GAAiB,CAACpoK,UAAU,6EAG7BuoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UAAQvoF,UAAU,8FAA6F1D,SAAA,EAC7G+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UAAA/rF,SAASy0U,IACR72U,EAAQonD,KAAI,CAACme,EAAQl8B,KACpB8kD,EAAAA,GAAAA,KAAA,UAAoB71F,MAAOitE,EAAOnjE,SAC/BmjE,GADUl8B,aAMf,GCHV,GArB8CnnC,IAAkC,IAAjC,SAAEm7P,EAAQ,QAAEr9P,EAAO,KAAExF,GAAM0H,EACxE,OACEmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,gBAAe1D,SAAA,EAC5B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAOroF,UAAU,uCAAsC1D,SAAEi7P,KACzDlvK,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,aAAY1D,SACxBpC,EAAQonD,KAAI,CAACme,EAAQl8B,KACpBglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,SAAmBvoF,UAAU,oBAAmB1D,SAAA,EAC9C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACEzoF,KAAK,QACLlL,KAAMA,EACNlC,MAAOitE,EAAOjtE,MACdwN,UAAU,SAEXy/D,EAAOg0B,QAPElwD,SAWZ,ECzBV,IAAI,GAAO,GACX,MAAM,GAAY,CAAC,QAAS,WAC5B,SAAS,KAAa,OAAO,GAAW1yC,OAAOsrB,OAAStrB,OAAOsrB,OAAOsgB,OAAS,SAAUloC,GAAK,IAAK,IAAIiO,EAAI,EAAGA,EAAI/Q,UAAUC,OAAQ8Q,IAAK,CAAE,IAAImW,EAAIlnB,UAAU+Q,GAAI,IAAK,IAAI1I,KAAK6e,GAAG,CAAG,GAAExjB,eAAejC,KAAKylB,EAAG7e,KAAOvF,EAAEuF,GAAK6e,EAAE7e,GAAK,CAAE,OAAOvF,CAAG,EAAG,GAASlD,MAAM,KAAMI,UAAY,CAInR,SAASu/U,GAAsB50U,EAAMsmH,GACnC,IAAI,MACAvlC,EAAK,QACLwlC,GACEvmH,EACJpG,EARJ,SAAkCwM,EAAGmW,GAAK,GAAI,MAAQnW,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAIpO,EAAG0F,EAAGtI,EAC9E,SAAuCsI,EAAG0I,GAAK,GAAI,MAAQ1I,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAI6e,EAAI,CAAC,EAAG,IAAK,IAAIpkB,KAAKuF,EAAG,GAAI,CAAC,EAAE3E,eAAejC,KAAK4G,EAAGvF,GAAI,CAAE,GAAIiO,EAAEhI,SAASjG,GAAI,SAAUokB,EAAEpkB,GAAKuF,EAAEvF,EAAI,CAAE,OAAOokB,CAAG,CAD9G,CAA8BnW,EAAGmW,GAAI,GAAI9nB,OAAOC,sBAAuB,CAAE,IAAIqgB,EAAItgB,OAAOC,sBAAsB0R,GAAI,IAAK1I,EAAI,EAAGA,EAAIqX,EAAEzf,OAAQoI,IAAK1F,EAAI+c,EAAErX,GAAI6e,EAAEne,SAASpG,IAAM,CAAC,EAAEnB,qBAAqBC,KAAKsP,EAAGpO,KAAO5C,EAAE4C,GAAKoO,EAAEpO,GAAK,CAAE,OAAO5C,CAAG,CAQnT,CAAyB4K,EAAM,IACzC,OAAoB,gBAAoB,MAAO,GAAS,CACtDi3B,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRs1D,QAAS,YACTC,KAAM,OACNC,MAAO,6BACPokP,WAAY,+BACZz0U,IAAKiqH,EACL,kBAAmBC,GAClB3sH,GAAQmnF,EAAqB,gBAAoB,QAAS,CAC3Dp9E,GAAI4iH,GACHxlC,GAAS,KAAM,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,CAC3E9pD,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRu1D,KAAM,6BACH,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,KAAmB,gBAAoB,UAAW,CAChH9oF,GAAI,oBACJotU,oBAAqB,oBACrB95S,MAAO,EACPC,OAAQ,GACM,gBAAoB,MAAO,CACzCvY,UAAW,mBACXuwE,UAAW,sBACK,gBAAoB,QAAS,CAC7CvrF,GAAI,kBACJszB,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRvY,UAAW,qiBAEf,CACA,MAAM,GAA0B,aAAiBi2T,IAClC,IC3Cf,IAAI,GAAO,GACX,MAAM,GAAY,CAAC,QAAS,WAC5B,SAAS,KAAa,OAAO,GAAWngV,OAAOsrB,OAAStrB,OAAOsrB,OAAOsgB,OAAS,SAAUloC,GAAK,IAAK,IAAIiO,EAAI,EAAGA,EAAI/Q,UAAUC,OAAQ8Q,IAAK,CAAE,IAAImW,EAAIlnB,UAAU+Q,GAAI,IAAK,IAAI1I,KAAK6e,GAAG,CAAG,GAAExjB,eAAejC,KAAKylB,EAAG7e,KAAOvF,EAAEuF,GAAK6e,EAAE7e,GAAK,CAAE,OAAOvF,CAAG,EAAG,GAASlD,MAAM,KAAMI,UAAY,CAInR,SAASw/U,GAAoB70U,EAAMsmH,GACjC,IAAI,MACAvlC,EAAK,QACLwlC,GACEvmH,EACJpG,EARJ,SAAkCwM,EAAGmW,GAAK,GAAI,MAAQnW,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAIpO,EAAG0F,EAAGtI,EAC9E,SAAuCsI,EAAG0I,GAAK,GAAI,MAAQ1I,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAI6e,EAAI,CAAC,EAAG,IAAK,IAAIpkB,KAAKuF,EAAG,GAAI,CAAC,EAAE3E,eAAejC,KAAK4G,EAAGvF,GAAI,CAAE,GAAIiO,EAAEhI,SAASjG,GAAI,SAAUokB,EAAEpkB,GAAKuF,EAAEvF,EAAI,CAAE,OAAOokB,CAAG,CAD9G,CAA8BnW,EAAGmW,GAAI,GAAI9nB,OAAOC,sBAAuB,CAAE,IAAIqgB,EAAItgB,OAAOC,sBAAsB0R,GAAI,IAAK1I,EAAI,EAAGA,EAAIqX,EAAEzf,OAAQoI,IAAK1F,EAAI+c,EAAErX,GAAI6e,EAAEne,SAASpG,IAAM,CAAC,EAAEnB,qBAAqBC,KAAKsP,EAAGpO,KAAO5C,EAAE4C,GAAKoO,EAAEpO,GAAK,CAAE,OAAO5C,CAAG,CAQnT,CAAyB4K,EAAM,IACzC,OAAoB,gBAAoB,MAAO,GAAS,CACtDi3B,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRs1D,QAAS,YACTC,KAAM,OACNC,MAAO,6BACPokP,WAAY,+BACZz0U,IAAKiqH,EACL,kBAAmBC,GAClB3sH,GAAQmnF,EAAqB,gBAAoB,QAAS,CAC3Dp9E,GAAI4iH,GACHxlC,GAAS,KAAM,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,CAC3E9pD,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRu1D,KAAM,6BACH,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,KAAmB,gBAAoB,UAAW,CAChH9oF,GAAI,oBACJotU,oBAAqB,oBACrB95S,MAAO,EACPC,OAAQ,GACM,gBAAoB,MAAO,CACzCvY,UAAW,mBACXuwE,UAAW,sBACK,gBAAoB,QAAS,CAC7CvrF,GAAI,kBACJszB,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRvY,UAAW,ioBAEf,CACA,MAAM,GAA0B,aAAiBk2T,IAClC,IC3Cf,IAAI,GAAO,GACX,MAAM,GAAY,CAAC,QAAS,WAC5B,SAAS,KAAa,OAAO,GAAWpgV,OAAOsrB,OAAStrB,OAAOsrB,OAAOsgB,OAAS,SAAUloC,GAAK,IAAK,IAAIiO,EAAI,EAAGA,EAAI/Q,UAAUC,OAAQ8Q,IAAK,CAAE,IAAImW,EAAIlnB,UAAU+Q,GAAI,IAAK,IAAI1I,KAAK6e,GAAG,CAAG,GAAExjB,eAAejC,KAAKylB,EAAG7e,KAAOvF,EAAEuF,GAAK6e,EAAE7e,GAAK,CAAE,OAAOvF,CAAG,EAAG,GAASlD,MAAM,KAAMI,UAAY,CAInR,SAASy/U,GAAuB90U,EAAMsmH,GACpC,IAAI,MACAvlC,EAAK,QACLwlC,GACEvmH,EACJpG,EARJ,SAAkCwM,EAAGmW,GAAK,GAAI,MAAQnW,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAIpO,EAAG0F,EAAGtI,EAC9E,SAAuCsI,EAAG0I,GAAK,GAAI,MAAQ1I,EAAG,MAAO,CAAC,EAAG,IAAI6e,EAAI,CAAC,EAAG,IAAK,IAAIpkB,KAAKuF,EAAG,GAAI,CAAC,EAAE3E,eAAejC,KAAK4G,EAAGvF,GAAI,CAAE,GAAIiO,EAAEhI,SAASjG,GAAI,SAAUokB,EAAEpkB,GAAKuF,EAAEvF,EAAI,CAAE,OAAOokB,CAAG,CAD9G,CAA8BnW,EAAGmW,GAAI,GAAI9nB,OAAOC,sBAAuB,CAAE,IAAIqgB,EAAItgB,OAAOC,sBAAsB0R,GAAI,IAAK1I,EAAI,EAAGA,EAAIqX,EAAEzf,OAAQoI,IAAK1F,EAAI+c,EAAErX,GAAI6e,EAAEne,SAASpG,IAAM,CAAC,EAAEnB,qBAAqBC,KAAKsP,EAAGpO,KAAO5C,EAAE4C,GAAKoO,EAAEpO,GAAK,CAAE,OAAO5C,CAAG,CAQnT,CAAyB4K,EAAM,IACzC,OAAoB,gBAAoB,MAAO,GAAS,CACtDi3B,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRs1D,QAAS,YACTC,KAAM,OACNC,MAAO,6BACPokP,WAAY,+BACZz0U,IAAKiqH,EACL,kBAAmBC,GAClB3sH,GAAQmnF,EAAqB,gBAAoB,QAAS,CAC3Dp9E,GAAI4iH,GACHxlC,GAAS,KAAM,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,CAC3E9pD,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRu1D,KAAM,6BACH,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,KAAmB,gBAAoB,UAAW,CAChH9oF,GAAI,oBACJotU,oBAAqB,oBACrB95S,MAAO,EACPC,OAAQ,GACM,gBAAoB,MAAO,CACzCvY,UAAW,mBACXuwE,UAAW,sBACK,gBAAoB,QAAS,CAC7CvrF,GAAI,kBACJszB,MAAO,GACPC,OAAQ,GACRvY,UAAW,6tBAEf,CACA,MAAM,GAA0B,aAAiBm2T,IC+EjD,ID9Ee,ICnCiBC,KAE5B9oP,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,iDAAgD1D,UAC7DisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,mFAAkF1D,SAAA,EAE/FisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,kBAAiB1D,SAAA,EAC9B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,oBAAmB1D,SAAC,gBAClCisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,8BAA6B1D,SAAA,EAC1CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,mBAAkB1D,SAAA,EAC/B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,qBAAoB1D,UAEjC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC+oP,GAAY,CAACpxU,UAAU,eAE1BuoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAAjsF,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,oBAAmB1D,SAAC,mBACjC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,4BAA2B1D,SAAC,+DAK7CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,mBAAkB1D,SAAA,EAC/B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,qBAAoB1D,UAEjC+rF,EAAAA,GAAAA,KAACgpP,GAAS,CAACrxU,UAAU,eAEvBuoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAAjsF,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,oBAAmB1D,SAAC,oBACjC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,4BAA2B1D,SAAC,wBAG7CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,mBAAkB1D,SAAA,EAC/B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,qBAAoB1D,UAEjC+rF,EAAAA,GAAAA,KAACipP,GAAW,CAACtxU,UAAU,eAEzBuoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAAjsF,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,oBAAmB1D,SAAC,mBACjC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,4BAA2B1D,SAAC,wCASjDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,kBAAiB1D,SAAA,EAC9B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,qBAAoB1D,SAAC,uBACnCisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,QAAMvoF,UAAU,YAAW1D,SAAA,EACzBisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,wCAAuC1D,SAAA,EACpD+rF,EAAAA,GAAAA,KAACkpP,GAAS,CAAC5wK,YAAY,YAAYltE,MAAM,eACzCpL,EAAAA,GAAAA,KAACkpP,GAAS,CACR5wK,YAAY,sBACZ/gK,KAAK,QACL6zF,MAAM,cAGVlL,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,wCAAuC1D,SAAA,EACpD+rF,EAAAA,GAAAA,KAACkpP,GAAS,CACR5wK,YAAY,gBACZ/gK,KAAK,WACL6zF,MAAM,cAERpL,EAAAA,GAAAA,KAACkpP,GAAS,CACR5wK,YAAY,mBACZ/gK,KAAK,WACL6zF,MAAM,yBAGVlL,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,wCAAuC1D,SAAA,EACpD+rF,EAAAA,GAAAA,KAACkpP,GAAS,CACR5wK,YAAY,gBACZ/gK,KAAK,MACL6zF,MAAM,kBAERpL,EAAAA,GAAAA,KAACmpP,GAAQ,CACP/9O,MAAM,qBACNs9O,YAAY,0BACZ72U,QAAS,CAAC,UAAW,mBAGzBquF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,wCAAuC1D,SAAA,EACpD+rF,EAAAA,GAAAA,KAACmpP,GAAQ,CACPT,YAAY,gBACZt9O,MAAM,eACNv5F,QAAS,CAAC,KAAM,KAAM,SAExBmuF,EAAAA,GAAAA,KAACopP,GAAU,CACTl6E,SAAS,sCACT7iQ,KAAK,MACLwF,QAAS,CACP,CAAEu5F,MAAO,MAAOjhG,MAAO,OACvB,CAAEihG,MAAO,KAAMjhG,MAAO,aAI5B61F,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACEzoF,KAAK,SACLI,UAAU,4DACVwjB,MAAO,CACLglE,WACE,yDACFlsF,SACH,wBCiBb,GA5HoCo1U,KAEhCnpP,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,eAAc1D,SAAA,EAC3BisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,0GAAyG1D,SAAA,EAEtHisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,6BAA4B1D,SAAA,EACzC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,oBAAmB1D,SAAC,oBAClC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,sCAAqC1D,SAAC,+BAGnDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,mBAAkB1D,SAAA,EAC/B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,qBAAoB1D,UAEjC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC+oP,GAAY,CAACpxU,UAAU,eAE1BuoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,UAAS1D,SAAA,EACtB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,oBAAmB1D,SAAC,mBACjC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,4BAA2B1D,SAAC,kEAQ/CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,8BAA6B1D,SAAA,EAE1CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,WAAAjsF,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,qBAAoB1D,SAAC,+EAInC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,sCAAqC1D,SAAC,0iBAcrDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,WAAAjsF,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,qBAAoB1D,SAAC,sBACnC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,sCAAqC1D,SAAC,4VAWrDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,WAAAjsF,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,qBAAoB1D,SAAC,qDAGnC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,sCAAqC1D,SAAC,qPASrDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,WAAAjsF,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,qBAAoB1D,SAAC,cACnC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,sCAAqC1D,SAAC,0TAUrDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,WAAAjsF,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,qBAAoB1D,SAAC,oDAGnC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,sCAAqC1D,SAAC,gPASrDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,WAAAjsF,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,qBAAoB1D,SAAC,aACnC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,sCAAqC1D,SAAC,uLAQrDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,WAAAjsF,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,qBAAoB1D,SAAC,4BACnC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,sCAAqC1D,SAAC,+LAQzD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,SAAQ1D,UACrB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC6/O,GAAe,60BCqHxB,GAxOoCyJ,KAClC,MAAMpJ,EAAgB,CACpB,CACExoU,GAAI,cACJ0zF,MAAO,cACPv3B,SACEmsB,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,wCAAuC1D,SACnD,CACC,CACE6gF,MAAO,0CACPze,YAAa,CACX,2BACA,gBACA,qBACA,oBACA,qBACA,2BACA,oCAGJ,CACEye,MAAO,yCACPze,YAAa,CACX,qBACA,wBACA,qBACA,6BACA,yBACA,WACA,wBACA,qBACA,4BAGJ,CACEye,MAAO,yCACPze,YAAa,CAAC,4BAA6B,mBAE7C,CACEye,MAAO,2CACPze,YAAa,CACX,2BACA,8CACA,wBACA,+BACA,yBACA,+BACA,6BAGJpd,KAAI,CAAC8nC,EAAM7lD,KACXglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAEEvoF,UAAU,mMAAkM1D,SAAA,EAE5MisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAAjsF,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,uCAAsC1D,SAChD8sF,EAAKjM,SAERkL,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,2BAA0B1D,SACrC8sF,EAAK1qB,YAAYpd,KAAI,CAAC8qD,EAAO3nD,KAC5B4jC,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAEEroF,UAAU,+EAA8E1D,SAEvF8vG,GAHI3nD,WAQb4jC,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,mBAAkB1D,UAC/BisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,UAAQvoF,UAAU,oKAAmK1D,SAAA,EACnL+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMroF,UAAU,oEAAmE1D,SAAC,eAGpF+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACES,MAAM,6BACN9oF,UAAU,iEACV6oF,KAAK,OACLD,QAAQ,YACR+4E,OAAO,eAAcrlK,UAErB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QACEu5E,cAAc,QACd8C,eAAe,QACfthJ,YAAY,IACZpa,EAAE,0BAlCLu6B,SA6CjB,OACEglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,0BAAyB1D,SAAA,EACtCisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,+DAA8D1D,SAAA,EAE3E+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,oBAAmB1D,UAChC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,yCAAwC1D,SAAC,4CAMzDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,oBAAmB1D,SAAA,EAChC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,mCAAkC1D,SAAC,kFAIjDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,kDAAiD1D,SAAA,EAC9D+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,2EAA0E1D,UACvF+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,WAAU1D,SAAC,sCAE1B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,2EAA0E1D,UACvF+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,WAAU1D,SAAC,wBAE1B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,2EAA0E1D,UACvF+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,WAAU1D,SAAC,sCAE1B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,2EAA0E1D,UACvF+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,WAAU1D,SAAC,yBAG5B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,4EAA2E1D,SAAC,mSAOzF+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,oDAAmD1D,SAAC,mVAOjE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,4EAA2E1D,SAAC,qRAMzFisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,6CAA4C1D,SAAA,EACzDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OACEvoF,UAAU,yDACVwjB,MAAO,CACLglE,WACE,yDACFlsF,SAAA,EAEF+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKpyC,6kBAAkByyC,IAAI,eAAe1oF,UAAU,aACpDuoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAAjsF,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,yBAAwB1D,SAAC,0BACvC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,aAAY1D,SAAC,0KAO9BisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OACEvoF,UAAU,yDACVwjB,MAAO,CACLglE,WACE,yDACFlsF,SAAA,EAEF+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKpyC,IAAK27R,GAASlpP,IAAI,aAAa1oF,UAAU,aAC9CuoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAAjsF,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,yBAAwB1D,SAAC,mCAGvC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,aAAY1D,SAAC,mKAO9BisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OACEvoF,UAAU,yDACVwjB,MAAO,CACLglE,WACE,yDACFlsF,SAAA,EAEF+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKpyC,IAAK27R,GAASlpP,IAAI,WAAW1oF,UAAU,aAC5CuoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAAjsF,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,yBAAwB1D,SAAC,mBACvC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,aAAY1D,SAAC,gHAM9BisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OACEvoF,UAAU,wDACVwjB,MAAO,CACLglE,WACE,yDACFlsF,SAAA,EAEF+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKpyC,q4BAAeyyC,IAAI,YAAY1oF,UAAU,aAC9CuoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAAjsF,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,yBAAwB1D,SAAC,2CAGvC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,aAAY1D,SAAC,2JAOzB,WAIX+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC0gP,GAAyB,CAAChB,KAAMQ,KAIjClgP,EAAAA,GAAAA,KAAC6/O,GAAe,MACZ,EC5NV,GAZoBxmE,KAElB,MAAM,SAAEr7M,GAAa6I,IAOrB,OAJA/2D,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACRuJ,OAAOgsF,SAAS,EAAG,EAAE,GACpB,CAACrnC,IAEG,IAAI,ECeb,GAnB0CjqD,IAInC,IAJoC,MACzCq3F,EAAK,YACLktE,EAAW,KACXjuE,EAAO,GACRt2F,EACC,OACEmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,gBAAe1D,SAAA,CAC3Bm3F,IACCpL,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAOroF,UAAU,sCAAqC1D,SAAEm3F,KAE1DpL,EAAAA,GAAAA,KAAA,YACEs4E,YAAaA,EACbjuE,KAAMA,EACN1yF,UAAU,kIAER,ECoBV,GAvCqC6xU,KAEjCxpP,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,iDAAgD1D,UAC7DisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,mFAAkF1D,SAAA,EAE/F+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,kBAAiB1D,UAC9B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,oBAAmB1D,SAAC,eAIpC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,kBAAiB1D,UAC9BisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,QAAMvoF,UAAU,YAAW1D,SAAA,EACzBisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,wCAAuC1D,SAAA,EACpD+rF,EAAAA,GAAAA,KAACkpP,GAAS,CAAC5wK,YAAY,YAAYltE,MAAM,eACzCpL,EAAAA,GAAAA,KAACkpP,GAAS,CACR5wK,YAAY,sBACZ/gK,KAAK,QACL6zF,MAAM,cAGVpL,EAAAA,GAAAA,KAACypP,GAAQ,CAACr+O,MAAM,UAAUktE,YAAY,kBAEtCt4E,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACEzoF,KAAK,SACLI,UAAU,4DACVwjB,MAAO,CACLglE,WACE,yDACFlsF,SACH,uFC6Pb,GAhR4By1U,KAC1B,MAAMC,EAAa,CACjB,CACE7oP,8kBACAhM,MAAO,uCACPze,YACE,4KAEJ,CACEyqB,8kCACAhM,MAAO,mBACPze,YACE,0aAEJ,CACEyqB,k9BACAhM,MAAO,kCACPze,YACE,oYAEJ,CACEyqB,03BACAhM,MAAO,gDACPze,YACE,wPAGAuzQ,EAAY,CAChB,CACE9oP,keACAhM,MAAO,kEAET,CACEgM,8aACAhM,MAAO,kDAET,CACEgM,keACAhM,MAAO,oCAET,CACEgM,0mBACAhM,MAAO,qCAET,CACEgM,kZACAhM,MACE,8EAGN,OACEoL,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAAjsF,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,qBAAoB1D,UACjCisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,mEAAkE1D,SAAA,EAE/EisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,+BAA8B1D,SAAA,EAC3C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,eAAc1D,SAAC,sCAC5B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,aAAY1D,SAAC,maAS1B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,mCAAkC1D,SAAC,4HAOlD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,oBAAmB1D,UAChC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAKi8R,GACLxpP,IAAI,gBACJ1oF,UAAU,gCAKlBuoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,4BAA2B1D,SAAA,EACxCisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,mEAAkE1D,SAAA,EAE/E+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,oBAAmB1D,UAChC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,6BAA4B1D,SAAC,wEAM7C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,oBAAmB1D,UAChCisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,wCAAuC1D,SAAA,EACpDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,8CAA6C1D,SAAA,EAC1D+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,WAAU1D,SAAC,kCACxB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,iCAAgC1D,SAAC,4UAShDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,+CAA8C1D,SAAA,EAC3D+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,WAAU1D,SAAC,kCACxB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,iCAAgC1D,SAAC,uXAShDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,+CAA8C1D,SAAA,EAC3D+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,WAAU1D,SAAC,kCACxB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,iCAAgC1D,SAAC,+XAatDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,kGAAiG1D,SAAA,EAC9G+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,+DAA8D1D,SAC1E01U,EAAW1wR,KAAI,CAACyuB,EAAQxsC,KACvBglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAEEvoF,UAAU,yDACVwjB,MAAO,CACLglE,WACE,yDACFlsF,SAAA,EAEF+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKpyC,IAAK85B,EAAOoZ,KAAMT,IAAI,WAAW1oF,UAAU,aAChDuoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAAjsF,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,gBAAe1D,SAAEyzE,EAAOoN,SACtCkL,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,aAAY1D,SAAEyzE,EAAOrR,mBAV/Bn7B,QAqGX8kD,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,oJAAmJ1D,UAChK+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,UAAS1D,SAAC,6CAI3BisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,gGAA+F1D,SAAA,EAC5GisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,aAAY1D,SAAA,EACzB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,UAAS1D,SAAC,uEAGvB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,iCAAgC1D,SAAC,+OAM9C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,WAAU1D,SAAC,eACvB21U,EAAU3wR,KAAI,CAAC6wR,EAAO5uS,KACrBglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAiBvoF,UAAU,sCAAqC1D,SAAA,EAC9D+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKpyC,IAAKk8R,EAAMhpP,KAAMT,IAAI,gBAC1BL,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,4BAA2B1D,SAAE61U,EAAMh1P,UAFxC55C,SAMd8kD,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,2CAA0C1D,UACvD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKpyC,IAAKqsE,GAAmB55B,IAAI,+BAKrCL,EAAAA,GAAAA,KAAC6/O,GAAe,SAEd,uECzQJzpP,GAAiB,CACrB,CACE/pF,KAAM,cACN05C,QACE,yfACFs5C,MAAOw7B,IAET,CACExuH,KAAM,UACN05C,QACE,yMACFs5C,MAAOw7B,IAET,CACExuH,KAAM,cACN05C,QACE,gLACFs5C,MAAOy7B,IAET,CACEzuH,KAAM,kBACN05C,QAAQ,iPACRs5C,MAAO07B,IAET,CACE1uH,KAAM,qBACN05C,QACE,wiBACFs5C,MAAO27B,IAET,CACE3uH,KAAM,sBACN05C,QACE,yjBACFs5C,MAAO47B,KAwHX,GApH0B8uN,KAEtB7pP,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,yBAAwB1D,SAAA,EACrC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,SAAQ1D,UACrB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAKo8R,GACLryU,UAAU,SACV0oF,IAAI,sBAIRH,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,yFAAwF1D,SAAA,EACrGisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,oBAAmB1D,SAAA,EAChC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,UAAS1D,SAAC,sDAGvB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,iCAAgC1D,SAAC,quBAc9C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,0BAAyB1D,SAAC,oDAMzCisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,eAAc1D,SAAA,EAC3B+rF,EAAAA,GAAAA,KAACylB,GAAM,CACLhZ,aAAc,GACdxC,cAAe,EACfgD,gBAAgB,EAChBiU,SAAU,CAAEvlD,MAAO,IAAMu8D,sBAAsB,GAC/CvtB,MAAM,EACNjG,MAAO,IACPqlB,WAAY,CACVle,SAAS,EACT+mB,WAAW,EACX3gE,GAAI,sBAEN2zD,QAAS,CAACkS,GAAUtF,IAAYv+G,SAE/BmiF,GAAen9B,KAAI,CAACmiE,EAAQlgF,KAC3B8kD,EAAAA,GAAAA,KAACmvB,GAAW,CAAAl7G,UACVisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,yCAAwC1D,SAAA,EACrD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAKwtE,EAAO/7B,MACZgB,IAAK+6B,EAAO/uH,KACZsL,UAAU,iCAEZuoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAAjsF,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,mCAAkC1D,SAC5CmnH,EAAO/uH,QAEV2zF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,iCAAgC1D,SAC1CmnH,EAAOr1E,iBAZE7K,QAqBtB8kD,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,8DAInBqoF,EAAAA,GAAAA,KAAC6/O,GAAe,KAEhB7/O,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,kDAAiD1D,UAC9DisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,0EAAyE1D,SAAA,EAEtF+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,kBAAiB1D,UAC9B+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,oBAAmB1D,SAAC,yBAGpC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,kBAAiB1D,UAC9BisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,QAAMvoF,UAAU,YAAW1D,SAAA,EACzBisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,wCAAuC1D,SAAA,EACpD+rF,EAAAA,GAAAA,KAACkpP,GAAS,CAAC5wK,YAAY,YAAYltE,MAAM,eACzCpL,EAAAA,GAAAA,KAACkpP,GAAS,CACR5wK,YAAY,sBACZ/gK,KAAK,QACL6zF,MAAM,cAGVpL,EAAAA,GAAAA,KAACypP,GAAQ,CAACr+O,MAAM,UAAUktE,YAAY,kBAEtCt4E,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACEzoF,KAAK,SACLI,UAAU,4DACVwjB,MAAO,CACLglE,WACE,yDACFlsF,SACH,8FCiGf,GA/OgCg2U,KAC9B,MAAMC,EAAc,CAClB,CACEppP,sxCACAhM,MAAO,mBACPze,YAAY,oVAMd,CACEyqB,k/BACAhM,MAAO,oBACPze,YAAY,qQAKd,CACEyqB,kqCACAhM,MAAO,2BACPze,YAAY,kMAId,CACEyqB,k3CACAhM,MAAO,2BACPze,YAAY,ucAWV8zQ,EAAe,CACnB,CACErpP,slBACAhM,MAAO,mBAET,CACEgM,8hBACAhM,MAAO,0BAET,CACEgM,8VACAhM,MAAO,2BAET,CACEgM,klBACAhM,MAAO,iBAET,CACEgM,kWACAhM,MAAO,wBAET,CACEgM,8aACAhM,MAAO,4BAET,CACEgM,sfACAhM,MAAO,gCAGX,OACEoL,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAAjsF,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,qBAAoB1D,UACjCisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,mEAAkE1D,SAAA,EAE/EisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,8CAA6C1D,SAAA,EAC1D+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,eAAc1D,SAAC,oBAC5BisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,aAAY1D,SAAA,CAAC,4IAIxB+rF,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CACHjQ,GAAIq+B,GAAKvH,QAAQe,gBAAgBt3B,KACjC1mD,UAAU,oCAAmC1D,SAC9C,2BAEM,yGAITisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,6CAA4C1D,SAAA,EACzD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,8BAA6B1D,SAAC,+CAG3C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,8BAA6B1D,SAAC,gCAG3C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,8BAA6B1D,SAAC,gEAO/C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,oBAAmB1D,UAChC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEpyC,IAAKw8R,GACL/pP,IAAI,oBACJ1oF,UAAU,gCAKlBuoF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,4BAA2B1D,SAAA,EACxCisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,mEAAkE1D,SAAA,EAE/E+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,oBAAmB1D,UAChC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,6BAA4B1D,SAAC,4BAI7C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,oBAAmB1D,UAChC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,wCAAuC1D,SACnDi2U,EAAYjxR,KAAI,CAAC8nC,EAAM7lD,KACtBglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAEEvoF,UAAU,8CAA6C1D,SAAA,EAEvD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKpyC,IAAKmzC,EAAKD,KAAMT,IAAKU,EAAKjM,MAAOn9E,UAAU,UAChDqoF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,WAAU1D,SAAE8sF,EAAKjM,SAC9BkL,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEroF,UAAU,iCACVof,wBAAyB,CAAE8e,OAAQkrD,EAAK1qB,iBAPrCn7B,aAefglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,gGAA+F1D,SAAA,EAC5G+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,yBAAuB1D,UACpC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKpyC,IAAKqsE,GAAmB55B,IAAI,4BAEnCH,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,mCAAkC1D,SAAA,EAC/C+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,UAAS1D,SAAC,iEAGvB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,iCAAgC1D,SAAC,sSAO7Ck2U,EAAalxR,KAAI,CAACoxR,EAAUnvS,KAC3BglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAiBvoF,UAAU,8BAA6B1D,SAAA,EACtD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKpyC,IAAKy8R,EAASvpP,KAAMT,IAAI,gBAC7BL,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,4BAA2B1D,SAAEo2U,EAASv1P,UAF3C55C,YAQhBglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,6EAA4E1D,SAAA,EAEzFisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,oBAAmB1D,SAAA,EAChC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIroF,UAAU,uCAAsC1D,SAAC,iEAGrD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,8DAA6D1D,SAAC,oIAO7EisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,oBAAmB1D,SAAA,EAChCisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,sBAAqB1D,SAAA,EAClC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,6CAA4C1D,SAAC,iNAM1D+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,6CAA4C1D,SAAC,2JAK1D+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,6CAA4C1D,SAAC,kUAO1D+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,6CAA4C1D,SAAC,uWAQ1D+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,6CAA4C1D,SAAC,uUAS5D+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,iCAAgC1D,SAAC,iEAG9CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,oFAAmF1D,SAAA,EAChG+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,8BAA6B1D,SAAC,gCAG3CisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,8BAA6B1D,SAAA,CAAC,wBACnB,QAExBisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,8BAA6B1D,SAAA,CAAC,sBACrB,QAEtB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,8BAA6B1D,SAAC,yBAMjD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC6/O,GAAe,SAEd,ECjPJz7D,GAAyB,CAC7B,EAAG,GAAI,GAAI,GAAI,GAAI,GAAI,GAAI,GAAI,GAAI,GAAI,GAAI,GAAI,GAAI,GAAI,IAuEzD,GApEmBkmE,KACjB,MAAM,YAAElxP,GAAgBuF,MACjB4mD,EAAU0/H,IAAe5wQ,EAAAA,EAAAA,UAASgF,OAAOoiG,WAAa,MACtD6qB,EAAWk1C,IAAgBnnK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IACpCq2K,EAAYw6F,IAAiB7wQ,EAAAA,EAAAA,UAA6B,IAE3DozD,EAAWR,IACjB,IAAIo9M,GAA8B,EAyClC,OAvCAv0Q,EAAAA,EAAAA,YAAU,KAYR,SAASq1Q,IACPF,EAAY5rQ,OAAOoiG,WAAa,IAClC,CAGA,MAhBsB7wB,WACpB,GAAIwO,EAAa,CACf,MAAM6E,QAAiBg7E,GAAoB7/E,EAAY+F,QACnDnB,GAAuBC,EAASj2E,QAClCy/C,EAAS00B,GAAK1C,UAAU5E,KAAKx2B,MAC7BgmN,GAAqB,EAEzB,GAEFl2F,GAMA90K,OAAOukB,iBAAiB,SAAUunP,GAC3B,KACL9rQ,OAAOwkB,oBAAoB,SAAUsnP,EAAa,CACnD,GACA,CAAC/rL,EAAa3xB,KAEjB33D,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACR,GAAIspF,GAAeA,EAAY+F,OAC7B,IACEq9K,GAAyBpjL,EAAY+F,QAAQ3uF,MAAMylE,IAC7CA,EAASjuD,KAAK80E,SAChBooL,EAAcjvM,EAASjuD,KAAKyyJ,UAE9Be,GAAa,EAAM,GAEvB,CAAE,MAAOriK,GACP/G,QAAQ+G,MAAMA,EAChB,MAEA/G,QAAQ+G,MAAMigF,EAChB,GACC,CAACA,KAGF4G,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,eAAc1D,SAC1BqyH,GACCtmC,EAAAA,GAAAA,KAACs8E,GAAc,CAACv2H,QAAQ,2BACtBw/F,GACFvlD,EAAAA,GAAAA,KAAColL,GAAgB,CACfjB,UAAWz5F,EACX05F,uBAAwBA,GACxBC,mBAAoBA,KAGpBrkL,EAAAA,GAAAA,KAACqlL,GAAiB,CAClBlB,UAAWz5F,EACX05F,uBAAwBA,GACxBC,mBAAoBA,KAGpB,EC3EV,GAJmBkmE,KACVvqP,EAAAA,GAAAA,KAACsqP,GAAU,IC6EpB,GAzE+BE,KAC7B,MAAOr1R,EAAYgjH,IAAiB9jK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IAEvC,SACJ0gF,EACAmoC,WAAW,OAAE1zD,GAAQ,aACrBwiE,GACEmC,GAAQ,CACV9Q,cAAe,CACbotN,gBAAiB,MAgBrB,OACEzqP,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,mGAAkG1D,UAC/GisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,QAAM48B,SAAUkP,GAdHphD,UACf,IACEutF,GAAc,SAERX,GAAkBxvJ,EAAKyiU,iBAC7B5tP,GAAa,oCACf,CAAE,MAAO1jF,GACPg/J,GAAc,GACd77E,GAAWnjF,EAAM4sC,SAAW,8CAC9B,KAKyC9xC,SAAA,EACrCisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,OAAM1D,SAAA,EACnB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAOq4E,QAAQ,kBAAkB1gK,UAAU,sBAAqB1D,SAAC,WAGjE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAA/lB,GAAA,CACE1iE,KAAK,QACLG,GAAG,kBACHC,UAAU,sDACV2gK,YAAY,wBACRvjF,EAAS,kBAAmB,CAC9BzyB,SAAU,2BACVr/C,QAAS,CACP9Y,MAAO,mDACP47C,QAAS,2CAIdyjB,EAAOihR,kBACNzqP,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,oBAAmB1D,SAC/Bu1D,EAAOihR,gBAAgB1kS,cAK9Bi6C,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACEzoF,KAAK,SACLI,UAAS,sCAAArF,OAAwC6iD,EAAa,iCAAmC,8BACjGt+B,SAAUs+B,EAAWlhD,SACtB,oBAGDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,uCAAsC1D,SAAA,CAAC,gBACtC,KACd+rF,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CACHjQ,GAAIq+B,GAAKvH,QAAQG,SAAS12B,KAC1B1mD,UAAU,qEAAoE1D,SAC/E,wBAKD,EC/DV,GAX+By2U,KAE3BxqP,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,0FAAyF1D,SAAA,EACtG+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,uDAAsD1D,SAAC,qBAGpE+rF,EAAAA,GAAAA,KAACwqP,GAAY,OC8EnB,GAjFqCG,KACnC,MAAOx1R,EAAYgjH,IAAiB9jK,EAAAA,EAAAA,WAAS,IAEvC,SACJ0gF,EACAmoC,WAAW,OAAE1zD,IACX2kE,GAAQ,CACV9Q,cAAe,CACb0zI,YAAa,GACbl4F,gBAAiB,MAIrB,OACE74E,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,4FAA2F1D,UACxGisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,QAAAjsF,SAAA,EACEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,OAAM1D,SAAA,EACnB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAOq4E,QAAQ,cAAc1gK,UAAU,aAAY1D,SAAC,kBAGpD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAA/lB,GAAA,CACE1iE,KAAK,WACLG,GAAG,cACHC,UAAU,sDACV2gK,YAAY,2BACRvjF,EAAS,cAAe,CAC1BzyB,SAAU,kCACV4+D,UAAW,CACT/2H,MAAO,EACP47C,QAAS,oDAIdyjB,EAAOunM,cACN/wK,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,oBAAmB1D,SAC/Bu1D,EAAOunM,YAAYhrN,cAK1Bm6C,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,OAAM1D,SAAA,EACnB+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAOq4E,QAAQ,kBAAkB1gK,UAAU,aAAY1D,SAAC,sBAGxD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAA/lB,GAAA,CACE1iE,KAAK,WACLG,GAAG,kBACHC,UAAU,sDACV2gK,YAAY,6BACRvjF,EAAS,kBAAmB,CAC9BzyB,SAAU,wCAGbkH,EAAOqvG,kBACN74E,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,oBAAmB1D,SAC/Bu1D,EAAOqvG,gBAAgB9yH,cAK9Bi6C,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACEzoF,KAAK,SACLI,UAAS,sCAAArF,OAAwC6iD,EAAa,iCAAmC,8BACjGt+B,SAAUs+B,EAAWlhD,SACtB,qBAGDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,uCAAsC1D,SAAA,CAAC,gBACtC,KACd+rF,EAAAA,GAAAA,KAACjyB,GAAI,CACHjQ,GAAIq+B,GAAKvH,QAAQG,SAAS12B,KAC1B1mD,UAAU,kDAAiD1D,SAC5D,wBAKD,ECpEV,GAZqC22U,KAEjC1qP,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,kHAAiH1D,SAAA,EAC9H+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,4CAA2C1D,SAAC,qBAIzD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC2qP,GAAkB,OCInB5nE,GAAgB,CACpB,CACErrQ,GAAI,EACJvN,MAAO,iBAET,CACEuN,GAAI,EACJvN,MAAO,uBAET,CACEuN,GAAI,EACJvN,MAAO,4BAIL64Q,GAAa,CACjB,CACEtrQ,GAAI,EACJvN,MAAO,MACPgjC,MAAO,WAET,CACEz1B,GAAI,EACJvN,MAAO,OACPgjC,MAAO,WAET,CACEz1B,GAAI,EACJvN,MAAO,SACPgjC,MAAO,WAET,CACEz1B,GAAI,EACJvN,MAAO,OACPgjC,MAAO,WAET,CACEz1B,GAAI,EACJvN,MAAO,UACPgjC,MAAO,YAIL81O,GAAoB,CAAC,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,GACjCC,GAAmB,CAAC,GAAI,IACxBC,GAAmB,CAAC,GAAI,GAAI,GAAI,GAAI,IACpCC,GAAqB,CAAC,GAAI,GAAI,GAAI,IAsLxC,GApLyBynE,KACvB,MAAM,YAAEzxP,GAAgBuF,KAClBl3B,EAAWR,KAEjBn3D,EAAAA,EAAAA,YAAU,KACc86E,WACpB,GAAIwO,EAAa,CACf,MAAM6E,QAAiBg7E,GAAoB7/E,EAAY+F,QACnDnB,GAAuBC,EAASj2E,OAClCy/C,EAAS00B,GAAKvE,KAAKv5B,KAEvB,GAEF8vH,EAAe,GACd,CAAC/0F,EAAa3xB,IAEjB,IAAI+zM,EAAkB1/K,aAAa0C,QAAQ,mBAE3C,MAAOmtF,EAAcwvF,IAAmB9mQ,EAAAA,EAAAA,UACrCmnQ,GAAuC5B,GAAgBK,cAEnDqJ,EAAmBC,IAAwBlvQ,EAAAA,EAAAA,UAAiB,IAC5DmvQ,EAAgBC,IAAqBpvQ,EAAAA,EAAAA,UAAiB,GAEvDqvQ,EACJj0Q,IAEA,MAAMk0Q,EAAgBl0Q,EAAMvG,OAAOiB,MACnCo5Q,EAAqBzmQ,OAAO6mQ,GAAe,EAIvCC,EACJn0Q,IAEA,MAAMk0Q,EAAgBl0Q,EAAMvG,OAAOiB,MACnCs5Q,EAAkB3mQ,OAAO6mQ,GAAe,EA2B1C,OACEzjL,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAAjsF,SAAA,EACEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,oDAAmD1D,SAAA,EAChEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGvoF,UAAU,yBAAwB1D,SAAA,CAzBGgmE,GAAAA,GAAAA,GAAAA,GAAA,GACvCgpM,GAAkBjxQ,QACnB,CAAC6mL,EAAKthL,IAAI0iE,GAAAA,GAAA,GAAW4+G,GAAG,IAAE,CAACthL,GAAO,cAClC,CAAC,IAEA2rQ,GAAiBlxQ,QAClB,CAAC6mL,EAAKthL,IAAI0iE,GAAAA,GAAA,GAAW4+G,GAAG,IAAE,CAACthL,GAAO,aAClC,CAAC,IAEA4rQ,GAAiBnxQ,QAClB,CAAC6mL,EAAKthL,IAAI0iE,GAAAA,GAAA,GAAW4+G,GAAG,IAAE,CAACthL,GAAO,aAClC,CAAC,IAEA6rQ,GAAmBpxQ,QACpB,CAAC6mL,EAAKthL,IAAI0iE,GAAAA,GAAA,GAAW4+G,GAAG,IAAE,CAACthL,GAAO,eAClC,CAAC,IAIcuF,OAAO6uK,KAAkB,QAMsB,YAC9D3rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,kDAAiD1D,SAAC,8SAQjEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,qCAAoC1D,SAAA,EACjDisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,6DAA4D1D,SAAA,EACzEisF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,uDAAsD1D,SAAA,EACnE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,qBAAoB1D,SAAC,aACjC8uQ,GAAc9pN,KAAI,CAACyoN,EAAcxmO,KAChCglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,yBAAwB1D,SAAA,EACrC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACE,wBAAA1tF,OAAuB4oC,GACvB3jC,KAAK,QACLG,GAAIgqQ,EAAav3Q,MACjBwN,UAAU,UACVtL,KAAK,WACLlC,MAAOu3Q,EAAahqQ,GACpB+d,QAAS6tP,IAAsB5B,EAAahqQ,GAC5CO,SAAUyrQ,KAEZ1jL,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAOq4E,QAASqpG,EAAav3Q,MAAOwN,UAAU,kBAAiB1D,SAC5DytQ,EAAav3Q,UAZ2B+wC,SAiBjDglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,uCAAsC1D,SAAA,EACnD+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,qBAAoB1D,SAAC,SACjC+uQ,GAAW/pN,KAAI,CAACunN,EAAWtlO,KAC1BglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKvoF,UAAU,yBAAwB1D,SAAA,EACrC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACE,wBAAA1tF,OAAuB4oC,GACvB3jC,KAAK,QACLG,GAAI8oQ,EAAUr2Q,MACdwN,UAAU,UACVtL,KAAK,OACLlC,MAAOq2Q,EAAU9oQ,GACjB+d,QAAS+tP,IAAmBhD,EAAU9oQ,GACtCO,SAAU2rQ,KAEZ5jL,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACEq4E,QAASmoG,EAAUr2Q,MACnBgxB,MAAO,CAAEgS,MAAOqzO,EAAUrzO,OAC1Bx1B,UAAU,kBAAiB1D,SAE1BusQ,EAAUr2Q,UAhB8B+wC,SAqBjDglD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAAjsF,SAAA,EACE+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGroF,UAAU,0BAAyB1D,SAAC,UACvC+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC6jL,GAAsB,CAAC1I,gBAAiBA,WAI7Cn7K,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKroF,UAAU,2BAA0B1D,SACtC,CACC2lQ,GAAgBK,YAChBL,GAAgBM,iBAChBN,GAAgBO,gBAChBP,GAAgBQ,gBAChBR,GAAgBS,uBAChBloQ,SAASw5K,IACT3rF,EAAAA,GAAAA,KAAC8jL,GAAoB,CACnBn4F,aAAcA,EACd+1F,aAAc4B,EACd9C,UAAWgD,IAEX,CACA5J,GAAgBW,uBAChBX,GAAgBY,cAChBroQ,SAASw5K,IACX3rF,EAAAA,GAAAA,KAAC+jL,GAAmB,CAClBp4F,aAAcA,EACd+1F,aAAc4B,EACd9C,UAAWgD,IAEX,CACA5J,GAAgBe,oBAChBf,GAAgBgB,yBAChBhB,GAAgBiB,mCAChBjB,GAAgBc,oCAChBvoQ,SAASw5K,IACX3rF,EAAAA,GAAAA,KAACgkL,GAAmB,CAClBr4F,aAAcA,EACd+1F,aAAc4B,EACd9C,UAAWgD,IAEX,CACA5J,GAAgBmB,sBAChBnB,GAAgBoB,kBAChBpB,GAAgBqB,0BAChBrB,GAAgBsB,sBAChB/oQ,SAASw5K,IACX3rF,EAAAA,GAAAA,KAACikL,GAAqB,CACpBt4F,aAAcA,EACd+1F,aAAc4B,EACd9C,UAAWgD,KAGbxjL,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAA/rF,SAAG,6DAIL,EC7NV,GATgCF,IAAgB,IAAf,MAAE+gF,GAAO/gF,EACxC,OACEmsF,EAAAA,GAAAA,MAACk+O,GAAM,CAAAnqU,SAAA,EACL+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAA/rF,SAAQ6gF,KACRkL,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMwmB,SAAS,WAAW3yC,QAASihB,MAC5B,ECsIPg2P,GAA0BA,KAC9B,MAAM,YAAE1xP,GAAgBuF,KAIxB,OAFmBvF,GAAe5wF,OAAOD,KAAK6wF,GAAa/vF,OAAS,GAG3D22F,EAAAA,GAAAA,KAACp0B,GAAQ,CAAC9N,GAAG,WAGfkiC,EAAAA,GAAAA,KAACp0B,GAAQ,CAAC9N,GAAG,KAAM,EAGtBitR,GAAgDh3U,IAAmB,IAAlB,SAAEE,GAAUF,EACjE,MAAMjG,EAAW+4D,IAEXmkR,EAAoB,CACxB,IACA,SACA,YACA,mBACA,YACA,oBACA,8BACA,6BACA,6BACA,+BACA,+CACA,OACA,QACA,2CACA,WACA,WACA,oCACA,QACA,WACA,SACA,oDACA,mBAiBF,MAb4B3sR,KAE1B,GAAI2sR,EAAkB74U,SAASksD,GAC7B,OAAO,EAKT,MADsB,gCACD9xD,KAAK8xD,EAAK,EAGJ4sR,CAAmBn9U,EAASkwD,WAGhDgiC,EAAAA,GAAAA,KAACkrP,GAAiB,CAAAj3U,SAAEA,KAEpB+rF,EAAAA,GAAAA,KAACmrP,GAAM,CAAAl3U,SAAEA,GAClB,EAuKIm3U,GAAeA,KACnB,MAAMt9U,EAAW+4D,KACX,MAAEiuB,GAtKez2B,KACvB,OAAQA,GAEN,IAAK,IACH,MAAO,CAAEy2B,MAAO,0CAClB,IAAK,YACH,MAAO,CAAEA,MAAO,yBAClB,IAAK,SACH,MAAO,CAAEA,MAAO,sBAClB,IAAK,YACH,MAAO,CAAEA,MAAO,oCAClB,IAAK,mBACH,MAAO,CAAEA,MAAO,qCAClB,IAAK,OACH,MAAO,CAAEA,MAAO,qBAClB,IAAK,QACH,MAAO,CAAEA,MAAO,6BAClB,IAAK,2CACH,MAAO,CAAEA,MAAO,wCAClB,IAAK,oBACH,MAAO,CAAEA,MAAO,iCAClB,IAAK,8BACH,MAAO,CAAEA,MAAO,uCAClB,IAAK,6BACH,MAAO,CAAEA,MAAO,sCAClB,IAAK,6BACH,MAAO,CAAEA,MAAO,sCAClB,IAAK,+BACH,MAAO,CAAEA,MAAO,wCAClB,IAAK,+CACH,MAAO,CAAEA,MAAO,uCAClB,IAAK,WACH,MAAO,CAAEA,MAAO,2BAClB,IAAK,WACH,MAAO,CAAEA,MAAO,+BAClB,IAAK,oCACH,MAAO,CAAEA,MAAO,iCAGlB,IAAK,QACH,MAAO,CAAEA,MAAO,sBAClB,IAAK,mBACH,MAAO,CAAEA,MAAO,0BAGlB,IAAK,WACH,MAAO,CAAEA,MAAO,wBAClB,IAAK,SACH,MAAO,CAAEA,MAAO,8BAClB,IAAK,oDACH,MAAO,CAAEA,MAAO,iCAClB,IAAK,kBACH,MAAO,CAAEA,MAAO,qCAGlB,IAAK,qBACH,MAAO,CAAEA,MAAO,kCAClB,IAAK,4BACH,MAAO,CAAEA,MAAO,yCAGlB,IAAK,yCACH,MAAO,CAAEA,MAAO,oCAClB,IAAK,6CACH,MAAO,CAAEA,MAAO,wCAClB,IAAK,8CACH,MAAO,CAAEA,MAAO,yCAClB,IAAK,6CACH,MAAO,CAAEA,MAAO,wCAClB,IAAK,oDACH,MAAO,CAAEA,MAAO,+CAGlB,IAAK,2DACH,MAAO,CAAEA,MAAO,8CAClB,IAAK,6DACH,MAAO,CAAEA,MAAO,gDAClB,IAAK,+CACH,MAAO,CAAEA,MAAO,kCAClB,IAAK,oEACH,MAAO,CAAEA,MAAO,qDAClB,IAAK,wDACH,MAAO,CAAEA,MAAO,2CAGlB,IAAK,oDACH,MAAO,CAAEA,MAAO,uCAClB,IAAK,yCACH,MAAO,CAAEA,MAAO,4BAGlB,IAAK,qDACH,MAAO,CAAEA,MAAO,sCAClB,IAAK,kDACH,MAAO,CAAEA,MAAO,6CAClB,IAAK,yDACH,MAAO,CAAEA,MAAO,0CAClB,IAAK,yDACH,MAAO,CAAEA,MAAO,0CAClB,IAAK,uEACH,MAAO,CAAEA,MAAO,wDAClB,IAAK,oEACH,MAAO,CAAEA,MAAO,qDAClB,IAAK,mDACH,MAAO,CAAEA,MAAO,oCAClB,IAAK,oDACH,MAAO,CAAEA,MAAO,qCAGlB,IAAK,QACH,MAAO,CAAEA,MAAO,qBAClB,IAAK,YACH,MAAO,CAAEA,MAAO,yBAClB,IAAK,oBACH,MAAO,CAAEA,MAAO,iCAClB,IAAK,mBACH,MAAO,CAAEA,MAAO,kCAClB,IAAK,QACH,MAAO,CAAEA,MAAO,8BAGlB,IAAK,kBACH,MAAO,CAAEA,MAAO,+BAClB,IAAK,wBACH,MAAO,CAAEA,MAAO,qCAGlB,IAAK,gBACH,MAAO,CAAEA,MAAO,6BAClB,IAAK,oBACH,MAAO,CAAEA,MAAO,kCAClB,IAAK,qBACH,MAAO,CAAEA,MAAO,kCAClB,IAAK,qBACH,MAAO,CAAEA,MAAO,uCAGlB,IAAK,cACH,MAAO,CAAEA,MAAO,2BAGlB,IAAK,QACH,MAAO,CAAEA,MAAO,gCAClB,IAAK,gBACH,MAAO,CAAEA,MAAO,6BAGlB,IAAK,YACH,MAAO,CAAEA,MAAO,yBAClB,IAAK,mBACH,MAAO,CAAEA,MAAO,gCAGlB,IAAK,kBACH,MAAO,CAAEA,MAAO,0CAIlB,QACE,MAAO,CAAEA,MAAO,wCACpB,EAMkBu2P,CAAgBv9U,EAASkwD,UAC3C,OAAOgiC,EAAAA,GAAAA,KAACsrP,GAAG,CAACx2P,MAAOA,GAAS,EAk1B9B,SA/0BA,WAuCE,OACEkL,EAAAA,GAAAA,KAAAg4E,GAAAA,SAAA,CAAA/jK,UACEisF,EAAAA,GAAAA,MAAC+7O,GAAc,CAAAhoU,SAAA,EACbisF,EAAAA,GAAAA,MAAC3yB,GAAa,CAAAt5D,SAAA,EACZ+rF,EAAAA,GAAAA,KAACq5K,GAAW,KACZr5K,EAAAA,GAAAA,KAACorP,GAAY,KAEbprP,EAAAA,GAAAA,KAACo+O,GAAM,CAAAnqU,UACL+rF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UAAQzoF,KAAK,sBAAqBtD,SAC/Bm/C,KAAKC,UA/CC,CACjB,WAAY,qBACZ,QAAS,0BACThnD,KAAM,aACNkH,IAAK,4BACL4iQ,KAAM,qCACN9/L,YACE,uHACFk1Q,QAAS,CACP,QAAS,gBACTC,cAAe,sCACfC,gBAAiB,SACjBC,cAAe,MACfC,WAAY,OACZC,eAAgB,aAElBC,aAAc,CACZ,QAAS,eACTC,UAAW,kBACXC,YAAa,mBACbC,kBAAmB,CAAC,YAEtBC,OAAQ,CACN,qCACA,6CACA,qCAEFC,OAAQ,CACN,QAAS,QACT7/U,KAAM,mBACNkH,IAAK,sCACLiyK,MAAO,QACP2mK,cAAe,MACfC,aAAc,6BACdC,UAAW,qBAgBPrsP,EAAAA,GAAAA,KAAC8xK,GAAW,CAAA79P,UACV+rF,EAAAA,GAAAA,KAACpB,GAAY,CAAA3qF,UAIT+rF,EAAAA,GAAAA,KAAC+qP,GAAc,CAAA92U,UACbisF,EAAAA,GAAAA,MAACxzB,GAAM,CAAAz4D,SAAA,EACL+rF,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAKvH,QAAQC,KAAKx2B,KACxBxvD,SACEmxF,EAAAA,GAAAA,KAACssP,GAAuB,CAAAr4U,UACtB+rF,EAAAA,GAAAA,KAACq7B,GAAW,SAIlBr7B,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAKvH,QAAQI,MAAM32B,KACzBxvD,SACEmxF,EAAAA,GAAAA,KAACssP,GAAuB,CAAAr4U,UACtB+rF,EAAAA,GAAAA,KAACusP,GAAS,SAIhBvsP,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAKvH,QAAQK,eAAe52B,KAClCxvD,SAASmxF,EAAAA,GAAAA,KAAC0qP,GAAY,OAExB1qP,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAKvH,QAAQM,eAAe72B,KAClCxvD,SAASmxF,EAAAA,GAAAA,KAAC4qP,GAAkB,OAE9B5qP,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAKvH,QAAQG,SAAS12B,KAC5BxvD,SACEmxF,EAAAA,GAAAA,KAACssP,GAAuB,CAAAr4U,UACtB+rF,EAAAA,GAAAA,KAACu4E,GAAY,SAInBv4E,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAKvH,QAAQU,gBAAgBj3B,KACnCxvD,SACEmxF,EAAAA,GAAAA,KAACssP,GAAuB,CAAAr4U,UACtB+rF,EAAAA,GAAAA,KAACuzO,GAAmB,SAI1BvzO,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAKvH,QAAQO,KAAK92B,KACxBxvD,SAASmxF,EAAAA,GAAAA,KAACujP,GAAQ,OAEpBvjP,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAKvH,QAAQQ,WAAW/2B,KAC9BxvD,SAASmxF,EAAAA,GAAAA,KAAColP,GAAc,OAE1BplP,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAKvH,QAAQS,aAAah3B,KAChCxvD,SAASmxF,EAAAA,GAAAA,KAACsmP,GAAmB,OAE/BtmP,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAKvH,QAAQgB,UAAUv3B,KAC7BxvD,SAASmxF,EAAAA,GAAAA,KAAC8oP,GAAa,OAEzB9oP,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAKvH,QAAQiB,cAAcx3B,KACjCxvD,SAASmxF,EAAAA,GAAAA,KAACqpP,GAAiB,OAE7BrpP,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAKvH,QAAQkB,cAAcz3B,KACjCxvD,SAASmxF,EAAAA,GAAAA,KAACspP,GAAiB,OAE7BtpP,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAKvH,QAAQmB,KAAKlB,KAAKx2B,KAC7BxvD,SAASmxF,EAAAA,GAAAA,KAAConP,GAAQ,OAEpBpnP,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAKvH,QAAQmB,KAAKC,KAAK33B,KAC7BxvD,SAASmxF,EAAAA,GAAAA,KAACuoP,GAAY,OAExBvoP,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAKvH,QAAQqB,QAAQ53B,KAC3BxvD,SAASmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwpP,GAAkB,OAE9BxpP,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAKvH,QAAQuB,MAAM93B,KACzBxvD,SAASmxF,EAAAA,GAAAA,KAAC0pP,GAAS,OAErB1pP,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAKvH,QAAQsB,aAAa73B,KAChCxvD,SAASmxF,EAAAA,GAAAA,KAACiqP,GAAa,OAEzBjqP,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAKvH,QAAQwB,eAAe/3B,KAClCxvD,SAASmxF,EAAAA,GAAAA,KAAC+pP,GAAiB,OAE7B/pP,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAKvH,QAAQW,iBAAiBl3B,KACpCxvD,SAASmxF,EAAAA,GAAAA,KAAC+/O,GAAoB,OAEhC//O,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAKvH,QAAQc,kBAAkBr3B,KACrCxvD,SAASmxF,EAAAA,GAAAA,KAACqgP,GAAqB,OAEjCrgP,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAKvH,QAAQa,gBAAgBp3B,KACnCxvD,SAASmxF,EAAAA,GAAAA,KAACsgP,GAAmB,OAE/BtgP,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAKvH,QAAQY,gBAAgBn3B,KACnCxvD,SAASmxF,EAAAA,GAAAA,KAACugP,GAAmB,OAE/BvgP,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAKvH,QAAQe,gBAAgBt3B,KACnCxvD,SAASmxF,EAAAA,GAAAA,KAACygP,GAAmB,OAE/BzgP,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAK9F,KAAKh4B,KAChBxvD,SAASmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CAACn+T,UAAWkyJ,QAEtCvgF,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAK7F,iBAAiBj4B,KAC5BxvD,SAASmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CAACn+T,UAAWi3P,QAEtCtlL,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAK5F,uBAAuBl4B,KAClCxvD,SACEmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CAACn+T,UAAWg1P,QAG/BrjL,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAK3F,UAAUn4B,KACrBxvD,SAASmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CAACn+T,UAAWq/P,QAEtC1tL,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAK1F,cAAcp4B,KACzBxvD,SAASmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CAACn+T,UAAW+jQ,QAEtCpyL,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAKzF,eAAer4B,KAC1BxvD,SAASmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CAACn+T,UAAWskQ,QAEtC3yL,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAKxF,cAAct4B,KACzBxvD,SAASmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CAACn+T,UAAWkmQ,QAEtCv0L,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAKvF,oBAAoBv4B,KAC/BxvD,SAASmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CAACn+T,UAAW4lQ,QAEtCj0L,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAKtF,2BAA2Bx4B,KACtCxvD,SAASmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CAACn+T,UAAWwmQ,QAEtC70L,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAKrF,6BAA6Bz4B,KACxCxvD,SAASmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CAACn+T,UAAW2mQ,QAEtCh1L,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAKpF,iBAAiB14B,KAC5BxvD,SAASmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CAACn+T,UAAW0oS,QAEtC/2N,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAKnF,eAAe34B,KAC1BxvD,SAASmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CAACn+T,UAAW4sS,QAEtCj7N,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAKlF,sBAAsB54B,KACjCxvD,SACEmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CAACn+T,UAAW2uS,QAG/Bh9N,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAKjF,qBAAqB74B,KAChCxvD,SACEmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CAACn+T,UAAW4gT,QAG/BjvO,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAKhF,WAAW94B,KACtBxvD,SAASmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CAACn+T,UAAWkhT,QAEtCvvO,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAK/E,oBAAoB/4B,KAC/BxvD,SACEmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CAACn+T,UAAW6hT,QAG/BlwO,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAK9E,gBAAgBh5B,KAC3BxvD,SAASmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CAACn+T,UAAWiiT,QAEtCtwO,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAK7E,wBAAwBj5B,KACnCxvD,SACEmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CAACn+T,UAAWyiT,QAG/B9wO,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAK5E,wBAAwBl5B,KACnCxvD,SACEmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CAACn+T,UAAWsjT,QAG/B3xO,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAK3E,oCAAoCn5B,KAC/CxvD,SACEmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CACbn+T,UAAWwjT,QAIjB7xO,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAK1E,iCAAiCp5B,KAC5CxvD,SACEmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CACbn+T,UAAW0jT,QAIjB/xO,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAKzE,kBAAkBr5B,KAC7BxvD,SAASmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CAACn+T,UAAW4jT,QAEtCjyO,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAKxE,mBAAmBt5B,KAC9BxvD,SACEmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CAACn+T,UAAWilT,QAG/BtzO,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAKlE,cAAczB,UAAUn4B,KACnCxvD,SACEmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CAACn+T,UAAW0pS,QAG/B/3N,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAKlE,cAAcvB,eAAer4B,KACxCxvD,SACEmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CAACn+T,UAAWkqS,QAG/Bv4N,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAKlE,cAActB,cAAct4B,KACvCxvD,SACEmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CAACn+T,UAAWsqS,QAG/B34N,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAKlE,cAAcrB,oBAAoBv4B,KAC7CxvD,SACEmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CAACn+T,UAAW4qS,QAG/Bj5N,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAKlE,cAAcxB,cAAcp4B,KACvCxvD,SACEmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CAACn+T,UAAWirS,QAG/Bt5N,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KACE89B,GAAKlE,cAAcE,oCAChB95B,KAELxvD,SACEmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CAACn+T,UAAW8zS,QAG/BniO,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KACE89B,GAAKlE,cAAcC,kCAChB75B,KAELxvD,SACEmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CAACn+T,UAAWi0S,QAG/BtiO,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAKlE,cAAclB,iBAAiB14B,KAC1CxvD,SACEmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CAACn+T,UAAWm0S,QAG/BxiO,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KACE89B,GAAKlE,cAAcG,iCAAiC/5B,KAEtDxvD,SACEmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CAACn+T,UAAWs0S,QAG/B3iO,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAKlE,cAAcI,uBAAuBh6B,KAChDxvD,SACEmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CACbn+T,UAAW20S,QAIjBhjO,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAKlE,cAAcf,qBAAqB74B,KAC9CxvD,SACEmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CACbn+T,UAAWmrS,QAIjBx5N,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAKlE,cAAcd,WAAW94B,KACpCxvD,SACEmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CAACn+T,UAAW2rS,QAG/Bh6N,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAKlE,cAAcb,oBAAoB/4B,KAC7CxvD,SACEmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CACbn+T,UAAWmvS,QAIjBx9N,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KACE89B,GAAKlE,cAAcT,oCAChBn5B,KAELxvD,SACEmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CACbn+T,UACEqvS,QAKR19N,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAKlE,cAAcZ,gBAAgBh5B,KACzCxvD,SACEmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CAACn+T,UAAWwvS,QAG/B79N,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAKlE,cAAcX,wBAAwBj5B,KACjDxvD,SACEmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CACbn+T,UAAW0wS,QAIjB/+N,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KACE89B,GAAKlE,cAAcR,iCAAiCp5B,KAEtDxvD,SACEmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CACbn+T,UAAW4wS,QAIjBj/N,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAKlE,cAAcP,kBAAkBr5B,KAC3CxvD,SACEmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CACbn+T,UAAW6wS,QAIjBl/N,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAKlE,cAAcV,wBAAwBl5B,KACjDxvD,SACEmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CACbn+T,UAAW8wS,QAIjBn/N,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAKlE,cAAcN,mBAAmBt5B,KAC5CxvD,SACEmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CACbn+T,UAAWuxS,QAIjB5/N,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAKvE,KAAKv5B,KAChBxvD,SAASmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CAACn+T,UAAWk4J,QAEtCvmF,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAKtE,gBAAgBx5B,KAC3BxvD,SACEmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CAACn+T,UAAWy6J,QAG/B9oF,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAKrE,gBAAgBz5B,KAC3BxvD,SACEmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CAACn+T,UAAWw8J,QAG/B7qF,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAKpE,UAAUC,UAAU35B,KAC/BxvD,SAASmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CAACn+T,UAAW88J,QAEtCnrF,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAK5D,kBAAkBC,UAAUC,SAASp6B,KAChDxvD,SACEmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CAACn+T,UAAWm/J,QAG/BxtF,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAK5D,kBAAkBC,UAAUE,QAAQr6B,KAC/CxvD,SACEmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CAACn+T,UAAWohK,QAG/BzvF,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAK5D,kBAAkBC,UAAUG,QAAQt6B,KAC/CxvD,SACEmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CAACn+T,UAAWwhK,QAG/B7vF,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAK5D,kBAAkBC,UAAUI,UAAUv6B,KACjDxvD,SACEmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CAACn+T,UAAWihK,QAG/BtvF,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAK5D,kBAAkBM,KAAKx6B,KAClCxvD,SAASmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CAACn+T,UAAWiiK,QAEtCtwF,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAKrD,aAAaz6B,KACxBxvD,SAASmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CAACn+T,UAAWsmK,QAEtC30F,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAKpD,gBAAgB16B,KAC3BxvD,SACEmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CAACn+T,UAAWwlT,QAG/B7zO,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAKnD,eAAe36B,KAC1BxvD,SACEmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CAACn+T,UAAWmmT,QAG/Bx0O,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAKlD,KAAK56B,KAChBxvD,SAASmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CAACn+T,UAAWyrK,QAEtC95F,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAKjD,cAAc76B,KACzBxvD,SAASmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CAACn+T,UAAWs9O,QAEtC3rK,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAKhD,oBAAoB96B,KAC/BxvD,SACEmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CAACn+T,UAAW4gP,QAO/BjvK,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAKlG,QAAQ53B,KACnBxvD,SAASmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CAACn+T,UAAWihP,QAEtCtvK,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAK/C,YAAY/6B,KACvBxvD,SAASmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CAACn+T,UAAWujP,QAEtC5xK,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAK7D,SAASpB,qBAAqB74B,KACzCxvD,SACEmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CAACn+T,UAAW4xS,QAG/BjgO,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAK7D,SAASnB,WAAW94B,KAC/BxvD,SAASmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CAACn+T,UAAW6xS,QAEtClgO,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAK7D,SAASlB,oBAAoB/4B,KACxCxvD,SACEmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CAACn+T,UAAW8xS,QAG/BngO,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KACE89B,GAAK7D,SAASd,oCAAoCn5B,KAEpDxvD,SACEmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CACbn+T,UAAWgyS,QAIjBrgO,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAK7D,SAASjB,gBAAgBh5B,KACpCxvD,SACEmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CAACn+T,UAAWiyS,QAG/BtgO,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAK7D,SAAShB,wBAAwBj5B,KAC5CxvD,SACEmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CACbn+T,UAAWkyS,QAIjBvgO,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAK7D,SAASb,iCAAiCp5B,KACrDxvD,SACEmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CACbn+T,UAAWmyS,QAIjBxgO,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAK7D,SAASZ,kBAAkBr5B,KACtCxvD,SACEmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CAACn+T,UAAWoyS,QAG/BzgO,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAK7D,SAASf,wBAAwBl5B,KAC5CxvD,SACEmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CACbn+T,UAAWqyS,QAIjB1gO,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAK7D,SAASX,mBAAmBt5B,KACvCxvD,SACEmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CAACn+T,UAAWsyS,QAG/B3gO,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAK7D,SAAS9B,UAAUn4B,KAC9BxvD,SACEmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CAACn+T,UAAW61S,QAG/BlkO,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAK7D,SAAS5B,eAAer4B,KACnCxvD,SACEmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CACbn+T,UAAW81S,QAIjBnkO,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAK7D,SAAS3B,cAAct4B,KAClCxvD,SACEmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CAACn+T,UAAW+1S,QAG/BpkO,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAK7D,SAAS7B,cAAcp4B,KAClCxvD,SACEmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CAACn+T,UAAWg2S,QAG/BrkO,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAK7D,SAAS1B,oBAAoBv4B,KACxCxvD,SACEmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CAACn+T,UAAWi2S,QAG/BtkO,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KACE89B,GAAK7D,SAASJ,kCAAkC75B,KAElDxvD,SACEmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CAACn+T,UAAWm2S,QAG/BxkO,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KACE89B,GAAK7D,SAASH,oCAAoC95B,KAEpDxvD,SACEmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CAACn+T,UAAWk2S,QAG/BvkO,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAK7D,SAASvB,iBAAiB14B,KACrCxvD,SACEmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CACbn+T,UAAWo2S,QAIjBzkO,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAK7D,SAASF,iCAAiC/5B,KACrDxvD,SACEmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CACbn+T,UAAWq2S,QAIjB1kO,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAK7D,SAASD,uBAAuBh6B,KAC3CxvD,SACEmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CACbn+T,UAAWs2S,QAIjB3kO,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAK9C,mBAAmBh7B,KAC9BxvD,SACEmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CAACn+T,UAAW4zS,QAG/BjiO,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAK7C,gBAAgBj7B,KAC3BxvD,SACEmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CAACn+T,UAAWo1S,QAG/BzjO,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAK5C,qBAAqBl7B,KAChCxvD,SACEmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CAACn+T,UAAW41S,QAG/BjkO,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAK3C,uBAAuBf,SAASp6B,KAC3CxvD,SACEmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CACbn+T,UAAWo5S,QAIjBznO,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAK3C,uBAAuBd,QAAQr6B,KAC1CxvD,SACEmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CACbn+T,UAAWs7S,QAIjB3pO,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAK3C,uBAAuBZ,UAAUv6B,KAC5CxvD,SACEmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CACbn+T,UAAWm/S,QAIjBxtO,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAK3C,uBAAuBb,QAAQt6B,KAC1CxvD,SACEmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CACbn+T,UAAWggT,QAIjBruO,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAK1C,UAAU5E,KAAKx2B,KAC1BxvD,SAASmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CAACn+T,UAAW0mT,QAEtC/0O,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAK1C,UAAUtyD,OAAOk3B,KAC5BxvD,SAASmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CAACn+T,UAAW6nT,QAEtCl2O,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAKzC,SAASr7B,KACpBxvD,SAASmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CAACn+T,UAAWk8T,QAEtCvqP,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAKxC,eAAet7B,KAC1BxvD,SAASmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CAACn+T,UAAWw8T,QAEtC7qP,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAKvC,aAAapD,UAAUn4B,KAClCxvD,SAASmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CAACn+T,UAAWq/P,QAEtC1tL,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAKvC,aAAanD,cAAcp4B,KACtCxvD,SAASmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CAACn+T,UAAW+jQ,QAEtCpyL,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAKvC,aAAalD,eAAer4B,KACvCxvD,SAASmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CAACn+T,UAAWskQ,QAEtC3yL,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAKvC,aAAajD,cAAct4B,KACtCxvD,SAASmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CAACn+T,UAAWkmQ,QAEtCv0L,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAKvC,aAAahD,oBAAoBv4B,KAC5CxvD,SAASmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CAACn+T,UAAW4lQ,QAEtCj0L,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAKvC,aAAa/C,2BAA2Bx4B,KACnDxvD,SAASmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CAACn+T,UAAWwmQ,QAEtC70L,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAKvC,aAAa9C,6BAA6Bz4B,KACrDxvD,SAASmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CAACn+T,UAAW2mQ,QAEtCh1L,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAKvC,aAAa7C,iBAAiB14B,KACzCxvD,SAASmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CAACn+T,UAAW0oS,QAEtC/2N,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAKvC,aAAa5C,eAAe34B,KACvCxvD,SAASmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CAACn+T,UAAW4sS,QAEtCj7N,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAKvC,aAAa3C,sBAAsB54B,KAC9CxvD,SACEmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CAACn+T,UAAW2uS,QAG/Bh9N,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAKvC,aAAa1C,qBAAqB74B,KAC7CxvD,SACEmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CAACn+T,UAAW4gT,QAG/BjvO,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAKvC,aAAazC,WAAW94B,KACnCxvD,SAASmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CAACn+T,UAAWkhT,QAEtCvvO,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAKvC,aAAaxC,oBAAoB/4B,KAC5CxvD,SACEmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CAACn+T,UAAW6hT,QAG/BlwO,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAKvC,aAAavC,gBAAgBh5B,KACxCxvD,SAASmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CAACn+T,UAAWiiT,QAEtCtwO,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAKvC,aAAatC,wBAAwBj5B,KAChDxvD,SACEmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CAACn+T,UAAWyiT,QAG/B9wO,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAKvC,aAAarC,wBAAwBl5B,KAChDxvD,SACEmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CAACn+T,UAAWsjT,QAG/B3xO,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KACE89B,GAAKvC,aAAapC,oCACfn5B,KAELxvD,SACEmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CACbn+T,UAAWwjT,QAIjB7xO,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KACE89B,GAAKvC,aAAanC,iCAAiCp5B,KAErDxvD,SACEmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CACbn+T,UAAW0jT,QAIjB/xO,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAKvC,aAAalC,kBAAkBr5B,KAC1CxvD,SAASmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CAACn+T,UAAW4jT,QAEtCjyO,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CACJ3N,KAAM89B,GAAKvC,aAAajC,mBAAmBt5B,KAC3CxvD,SACEmxF,EAAAA,GAAAA,KAACwsP,GAAc,CAACn+T,UAAWilT,QAG/BtzO,EAAAA,GAAAA,KAACh0B,GAAK,CAAC3N,KAAK,IAAIxvD,SAASmxF,EAAAA,GAAAA,KAAC8qP,GAAuB,mBAO7D9qP,EAAAA,GAAAA,KAACysP,GAAc,QAIvB,EClsCan/Q,EAAAA,WAAoBn8C,SAASgwE,eAAe,SACpD3yE,QAAOwxE,EAAAA,GAAAA,KAACwqN,GAAG","sources":["../node_modules/@stripe/react-stripe-js/dist/react-stripe.umd.js","../node_modules/diff-match-patch/index.js","../node_modules/hoist-non-react-statics/dist/hoist-non-react-statics.cjs.js","../node_modules/invariant/browser.js","../node_modules/react-beautiful-dnd/node_modules/react-is/cjs/react-is.production.min.js","../node_modules/react-beautiful-dnd/node_modules/react-is/index.js","../node_modules/react-dom/cjs/react-dom.production.min.js","../node_modules/react-dom/client.js","../node_modules/react-dom/index.js","../node_modules/react-fast-compare/index.js","../node_modules/react-is/cjs/react-is.production.min.js","../node_modules/react-is/index.js","../node_modules/react/cjs/react-jsx-runtime.production.min.js","../node_modules/react/cjs/react.production.min.js","../node_modules/react/index.js","../node_modules/react/jsx-runtime.js","../node_modules/scheduler/cjs/scheduler.production.min.js","../node_modules/scheduler/index.js","../node_modules/shallowequal/index.js","../webpack/bootstrap","../webpack/runtime/compat get default export","../webpack/runtime/create fake namespace object","../webpack/runtime/define property getters","../webpack/runtime/global","../webpack/runtime/hasOwnProperty shorthand","../webpack/runtime/make namespace object","../webpack/runtime/publicPath","../node_modules/@remix-run/router/history.ts","../node_modules/@remix-run/router/utils.ts","../node_modules/@remix-run/router/router.ts","../node_modules/react-router/lib/context.ts","../node_modules/react-router/lib/hooks.tsx","../node_modules/react-router/lib/components.tsx","../node_modules/react-router-dom/dom.ts","../node_modules/react-router-dom/index.tsx","../node_modules/axios/lib/helpers/bind.js","../node_modules/axios/lib/utils.js","../node_modules/axios/lib/core/AxiosError.js","../node_modules/axios/lib/helpers/toFormData.js","../node_modules/axios/lib/helpers/AxiosURLSearchParams.js","../node_modules/axios/lib/helpers/buildURL.js","../node_modules/axios/lib/core/InterceptorManager.js","../node_modules/axios/lib/defaults/transitional.js","../node_modules/@babel/runtime/helpers/esm/typeof.js","../node_modules/@babel/runtime/helpers/esm/toPropertyKey.js","../node_modules/@babel/runtime/helpers/esm/toPrimitive.js","../node_modules/@babel/runtime/helpers/esm/defineProperty.js","../node_modules/@babel/runtime/helpers/esm/objectSpread2.js","../node_modules/axios/lib/platform/browser/classes/URLSearchParams.js","../node_modules/axios/lib/platform/browser/index.js","../node_modules/axios/lib/platform/browser/classes/FormData.js","../node_modules/axios/lib/platform/browser/classes/Blob.js","../node_modules/axios/lib/platform/common/utils.js","../node_modules/axios/lib/platform/index.js","../node_modules/axios/lib/helpers/formDataToJSON.js","../node_modules/axios/lib/defaults/index.js","../node_modules/axios/lib/helpers/toURLEncodedForm.js","../node_modules/axios/lib/helpers/parseHeaders.js","../node_modules/axios/lib/core/AxiosHeaders.js","../node_modules/axios/lib/core/transformData.js","../node_modules/axios/lib/cancel/isCancel.js","../node_modules/axios/lib/cancel/CanceledError.js","../node_modules/axios/lib/core/settle.js","../node_modules/axios/lib/helpers/speedometer.js","../node_modules/axios/lib/helpers/throttle.js","../node_modules/axios/lib/helpers/progressEventReducer.js","../node_modules/axios/lib/helpers/isURLSameOrigin.js","../node_modules/axios/lib/helpers/cookies.js","../node_modules/axios/lib/core/buildFullPath.js","../node_modules/axios/lib/helpers/isAbsoluteURL.js","../node_modules/axios/lib/helpers/combineURLs.js","../node_modules/axios/lib/core/mergeConfig.js","../node_modules/axios/lib/helpers/resolveConfig.js","../node_modules/axios/lib/adapters/xhr.js","../node_modules/axios/lib/helpers/parseProtocol.js","../node_modules/axios/lib/helpers/composeSignals.js","../node_modules/@babel/runtime/helpers/esm/OverloadYield.js","../node_modules/@babel/runtime/helpers/esm/wrapAsyncGenerator.js","../node_modules/@babel/runtime/helpers/esm/awaitAsyncGenerator.js","../node_modules/@babel/runtime/helpers/esm/asyncGeneratorDelegate.js","../node_modules/@babel/runtime/helpers/esm/asyncIterator.js","../node_modules/axios/lib/helpers/trackStream.js","../node_modules/axios/lib/adapters/fetch.js","../node_modules/axios/lib/adapters/adapters.js","../node_modules/axios/lib/helpers/null.js","../node_modules/axios/lib/core/dispatchRequest.js","../node_modules/axios/lib/env/data.js","../node_modules/axios/lib/helpers/validator.js","../node_modules/axios/lib/core/Axios.js","../node_modules/axios/lib/cancel/CancelToken.js","../node_modules/axios/lib/helpers/HttpStatusCode.js","../node_modules/axios/lib/axios.js","../node_modules/axios/lib/helpers/spread.js","../node_modules/axios/lib/helpers/isAxiosError.js","../node_modules/jwt-decode/build/esm/index.js","routes/Path.ts","../node_modules/@babel/runtime/helpers/esm/objectWithoutPropertiesLoose.js","../node_modules/@babel/runtime/helpers/esm/objectWithoutProperties.js","../node_modules/clsx/dist/clsx.mjs","utils/utils.ts","configs/axiosConfig.ts","providers/AuthProvider.tsx","services/auth.services.ts","routes/ProtectedRoute.tsx","components/LandingPage/HeroSection.tsx","components/LandingPage/FeatureSection.tsx","../node_modules/swiper/shared/ssr-window.esm.mjs","../node_modules/swiper/shared/utils.mjs","../node_modules/swiper/shared/swiper-core.mjs","../node_modules/swiper/shared/update-swiper.mjs","../node_modules/swiper/shared/update-on-virtual-data.mjs","../node_modules/swiper/swiper-react.mjs","../node_modules/swiper/modules/mousewheel.mjs","../node_modules/swiper/shared/create-element-if-not-defined.mjs","../node_modules/swiper/shared/classes-to-selector.mjs","../node_modules/swiper/modules/pagination.mjs","../node_modules/swiper/modules/scrollbar.mjs","../node_modules/swiper/modules/autoplay.mjs","components/LandingPage/AboutSection.tsx","images/Landingpage/arrow-right-icon.svg","components/LandingPage/CTASection.tsx","components/LandingPage/HowItWorksSection.tsx","images/Landingpage/profile-no-image.svg","components/LandingPage/TestimonialsSection.tsx","pages/LandingPage/LandingPage.tsx","../node_modules/react-hook-form/src/utils/isCheckBoxInput.ts","../node_modules/react-hook-form/src/utils/isDateObject.ts","../node_modules/react-hook-form/src/utils/isNullOrUndefined.ts","../node_modules/react-hook-form/src/utils/isObject.ts","../node_modules/react-hook-form/src/logic/getEventValue.ts","../node_modules/react-hook-form/src/logic/isNameInFieldArray.ts","../node_modules/react-hook-form/src/logic/getNodeParentName.ts","../node_modules/react-hook-form/src/utils/isPlainObject.ts","../node_modules/react-hook-form/src/utils/isWeb.ts","../node_modules/react-hook-form/src/utils/cloneObject.ts","../node_modules/react-hook-form/src/utils/compact.ts","../node_modules/react-hook-form/src/utils/isUndefined.ts","../node_modules/react-hook-form/src/utils/get.ts","../node_modules/react-hook-form/src/utils/isBoolean.ts","../node_modules/react-hook-form/src/utils/isKey.ts","../node_modules/react-hook-form/src/utils/stringToPath.ts","../node_modules/react-hook-form/src/utils/set.ts","../node_modules/react-hook-form/src/constants.ts","../node_modules/react-hook-form/src/useFormContext.tsx","../node_modules/react-hook-form/src/logic/getProxyFormState.ts","../node_modules/react-hook-form/src/utils/isEmptyObject.ts","../node_modules/react-hook-form/src/logic/shouldRenderFormState.ts","../node_modules/react-hook-form/src/utils/convertToArrayPayload.ts","../node_modules/react-hook-form/src/useSubscribe.ts","../node_modules/react-hook-form/src/utils/isString.ts","../node_modules/react-hook-form/src/logic/generateWatchOutput.ts","../node_modules/react-hook-form/src/logic/appendErrors.ts","../node_modules/react-hook-form/src/logic/getValidationModes.ts","../node_modules/react-hook-form/src/logic/isWatched.ts","../node_modules/react-hook-form/src/logic/iterateFieldsByAction.ts","../node_modules/react-hook-form/src/logic/updateFieldArrayRootError.ts","../node_modules/react-hook-form/src/utils/isFileInput.ts","../node_modules/react-hook-form/src/utils/isFunction.ts","../node_modules/react-hook-form/src/utils/isHTMLElement.ts","../node_modules/react-hook-form/src/utils/isMessage.ts","../node_modules/react-hook-form/src/utils/isRadioInput.ts","../node_modules/react-hook-form/src/utils/isRegex.ts","../node_modules/react-hook-form/src/logic/getCheckboxValue.ts","../node_modules/react-hook-form/src/logic/getRadioValue.ts","../node_modules/react-hook-form/src/logic/getValidateError.ts","../node_modules/react-hook-form/src/logic/getValueAndMessage.ts","../node_modules/react-hook-form/src/logic/validateField.ts","../node_modules/react-hook-form/src/utils/unset.ts","../node_modules/react-hook-form/src/utils/createSubject.ts","../node_modules/react-hook-form/src/utils/isPrimitive.ts","../node_modules/react-hook-form/src/utils/deepEqual.ts","../node_modules/react-hook-form/src/utils/isMultipleSelect.ts","../node_modules/react-hook-form/src/utils/isRadioOrCheckbox.ts","../node_modules/react-hook-form/src/utils/live.ts","../node_modules/react-hook-form/src/utils/objectHasFunction.ts","../node_modules/react-hook-form/src/logic/getDirtyFields.ts","../node_modules/react-hook-form/src/logic/getFieldValueAs.ts","../node_modules/react-hook-form/src/logic/getFieldValue.ts","../node_modules/react-hook-form/src/logic/getResolverOptions.ts","../node_modules/react-hook-form/src/logic/getRuleValue.ts","../node_modules/react-hook-form/src/logic/hasValidation.ts","../node_modules/react-hook-form/src/logic/schemaErrorLookup.ts","../node_modules/react-hook-form/src/logic/skipValidation.ts","../node_modules/react-hook-form/src/logic/unsetEmptyArray.ts","../node_modules/react-hook-form/src/logic/createFormControl.ts","../node_modules/react-hook-form/src/useForm.ts","../node_modules/@firebase/util/src/constants.ts","../node_modules/@firebase/util/src/crypt.ts","../node_modules/@firebase/util/src/defaults.ts","../node_modules/@firebase/util/src/global.ts","../node_modules/@firebase/util/src/deferred.ts","../node_modules/@firebase/util/src/environment.ts","../node_modules/@firebase/util/src/errors.ts","../node_modules/@firebase/util/src/obj.ts","../node_modules/@firebase/util/src/query.ts","../node_modules/@firebase/util/src/subscribe.ts","../node_modules/@firebase/util/src/compat.ts","../node_modules/@firebase/component/src/component.ts","../node_modules/@firebase/component/src/constants.ts","../node_modules/@firebase/component/src/provider.ts","../node_modules/@firebase/component/src/component_container.ts","../node_modules/@firebase/logger/src/logger.ts","../node_modules/idb/build/wrap-idb-value.js","../node_modules/idb/build/index.js","../node_modules/@firebase/app/src/platformLoggerService.ts","../node_modules/@firebase/app/src/logger.ts","../node_modules/@firebase/app/src/constants.ts","../node_modules/@firebase/app/src/internal.ts","../node_modules/@firebase/app/src/errors.ts","../node_modules/@firebase/app/src/firebaseApp.ts","../node_modules/@firebase/app/src/api.ts","../node_modules/@firebase/app/src/indexeddb.ts","../node_modules/@firebase/app/src/heartbeatService.ts","../node_modules/@firebase/app/src/registerCoreComponents.ts","../node_modules/@firebase/app/src/index.ts","../node_modules/firebase/app/index.ts","../node_modules/tslib/tslib.es6.mjs","../node_modules/@firebase/auth/src/core/errors.ts","../node_modules/@firebase/auth/src/core/util/log.ts","../node_modules/@firebase/auth/src/core/util/assert.ts","../node_modules/@firebase/auth/src/core/util/location.ts","../node_modules/@firebase/auth/src/core/util/navigator.ts","../node_modules/@firebase/auth/src/core/util/delay.ts","../node_modules/@firebase/auth/src/core/util/emulator.ts","../node_modules/@firebase/auth/src/core/util/fetch_provider.ts","../node_modules/@firebase/auth/src/api/errors.ts","../node_modules/@firebase/auth/src/api/index.ts","../node_modules/@firebase/auth/src/platform_browser/recaptcha/recaptcha.ts","../node_modules/@firebase/auth/src/api/authentication/recaptcha.ts","../node_modules/@firebase/auth/src/api/account_management/account.ts","../node_modules/@firebase/auth/src/core/util/time.ts","../node_modules/@firebase/auth/src/core/user/id_token_result.ts","../node_modules/@firebase/auth/src/core/user/invalidation.ts","../node_modules/@firebase/auth/src/core/user/proactive_refresh.ts","../node_modules/@firebase/auth/src/core/user/user_metadata.ts","../node_modules/@firebase/auth/src/core/user/reload.ts","../node_modules/@firebase/auth/src/core/user/token_manager.ts","../node_modules/@firebase/auth/src/api/authentication/token.ts","../node_modules/@firebase/auth/src/core/user/user_impl.ts","../node_modules/@firebase/auth/src/core/util/instantiator.ts","../node_modules/@firebase/auth/src/core/persistence/in_memory.ts","../node_modules/@firebase/auth/src/core/persistence/persistence_user_manager.ts","../node_modules/@firebase/auth/src/core/util/browser.ts","../node_modules/@firebase/auth/src/core/util/version.ts","../node_modules/@firebase/auth/src/core/auth/middleware.ts","../node_modules/@firebase/auth/src/core/auth/password_policy_impl.ts","../node_modules/@firebase/auth/src/core/auth/auth_impl.ts","../node_modules/@firebase/auth/src/api/password_policy/get_password_policy.ts","../node_modules/@firebase/auth/src/platform_browser/load_js.ts","../node_modules/@firebase/auth/src/platform_browser/recaptcha/recaptcha_enterprise_verifier.ts","../node_modules/@firebase/auth/src/core/auth/emulator.ts","../node_modules/@firebase/auth/src/core/credentials/auth_credential.ts","../node_modules/@firebase/auth/src/api/account_management/email_and_password.ts","../node_modules/@firebase/auth/src/api/authentication/email_and_password.ts","../node_modules/@firebase/auth/src/core/credentials/email.ts","../node_modules/@firebase/auth/src/api/authentication/email_link.ts","../node_modules/@firebase/auth/src/api/authentication/idp.ts","../node_modules/@firebase/auth/src/core/credentials/oauth.ts","../node_modules/@firebase/auth/src/api/authentication/sms.ts","../node_modules/@firebase/auth/src/core/credentials/phone.ts","../node_modules/@firebase/auth/src/core/action_code_url.ts","../node_modules/@firebase/auth/src/core/providers/email.ts","../node_modules/@firebase/auth/src/core/providers/federated.ts","../node_modules/@firebase/auth/src/core/providers/oauth.ts","../node_modules/@firebase/auth/src/core/providers/facebook.ts","../node_modules/@firebase/auth/src/core/providers/google.ts","../node_modules/@firebase/auth/src/core/providers/github.ts","../node_modules/@firebase/auth/src/core/providers/twitter.ts","../node_modules/@firebase/auth/src/core/user/user_credential_impl.ts","../node_modules/@firebase/auth/src/mfa/mfa_error.ts","../node_modules/@firebase/auth/src/core/user/link_unlink.ts","../node_modules/@firebase/auth/src/core/user/reauthenticate.ts","../node_modules/@firebase/auth/src/core/strategies/credential.ts","../node_modules/@firebase/auth/src/core/strategies/action_code_settings.ts","../node_modules/@firebase/auth/src/mfa/mfa_user.ts","../node_modules/@firebase/auth/src/core/persistence/index.ts","../node_modules/@firebase/auth/src/platform_browser/persistence/browser.ts","../node_modules/@firebase/auth/src/platform_browser/persistence/local_storage.ts","../node_modules/@firebase/auth/src/platform_browser/persistence/session_storage.ts","../node_modules/@firebase/auth/src/platform_browser/messagechannel/receiver.ts","../node_modules/@firebase/auth/src/platform_browser/messagechannel/promise.ts","../node_modules/@firebase/auth/src/core/util/event_id.ts","../node_modules/@firebase/auth/src/platform_browser/messagechannel/sender.ts","../node_modules/@firebase/auth/src/platform_browser/auth_window.ts","../node_modules/@firebase/auth/src/platform_browser/util/worker.ts","../node_modules/@firebase/auth/src/platform_browser/persistence/indexed_db.ts","../node_modules/@firebase/auth/src/platform_browser/recaptcha/recaptcha_loader.ts","../node_modules/@firebase/auth/src/platform_browser/recaptcha/recaptcha_verifier.ts","../node_modules/@firebase/auth/src/platform_browser/strategies/phone.ts","../node_modules/@firebase/auth/src/api/account_management/mfa.ts","../node_modules/@firebase/auth/src/api/authentication/mfa.ts","../node_modules/@firebase/auth/src/platform_browser/providers/phone.ts","../node_modules/@firebase/auth/src/core/util/resolver.ts","../node_modules/@firebase/auth/src/core/strategies/idp.ts","../node_modules/@firebase/auth/src/core/strategies/abstract_popup_redirect_operation.ts","../node_modules/@firebase/auth/src/platform_browser/strategies/popup.ts","../node_modules/@firebase/auth/src/core/strategies/redirect.ts","../node_modules/@firebase/auth/src/platform_browser/strategies/redirect.ts","../node_modules/@firebase/auth/src/core/auth/auth_event_manager.ts","../node_modules/@firebase/auth/src/core/util/validate_origin.ts","../node_modules/@firebase/auth/src/api/project_config/get_project_config.ts","../node_modules/@firebase/auth/src/platform_browser/iframe/gapi.ts","../node_modules/@firebase/auth/src/platform_browser/iframe/iframe.ts","../node_modules/@firebase/auth/src/platform_browser/util/popup.ts","../node_modules/@firebase/auth/src/core/util/handler.ts","../node_modules/@firebase/auth/src/platform_browser/popup_redirect.ts","../node_modules/@firebase/auth/src/core/auth/firebase_internal.ts","../node_modules/@firebase/auth/src/platform_browser/index.ts","../node_modules/@firebase/auth/src/core/auth/register.ts","../node_modules/@firebase/auth/src/core/auth/initialize.ts","configs/firebase.ts","../node_modules/@firebase/auth/src/core/index.ts","../node_modules/@firebase/auth/src/core/strategies/email_and_password.ts","images/Landingpage/google-icon.svg","components/LandingPage/Auth/GoogleLoginButton.tsx","components/LandingPage/Auth/LoginForm.tsx","pages/LandingPage/LoginPage.tsx","components/LandingPage/Auth/RegistrationForm.tsx","pages/LandingPage/RegisterPage.tsx","services/user.services.ts","images/Homepage/arrow-right.svg","images/Homepage/history-test-analytics.svg","components/OverallScore.tsx","components/BarChartScore.tsx","images/Homepage/history-test-menu.svg","components/AnalyticsModal.tsx","services/testHistory.services.ts","components/Items/LoadingMessage.tsx","components/Items/ErrorMessage.tsx","components/Spinner.tsx","components/HomePage/TestHistory.tsx","images/Homepage/top-student-avatar1.svg","images/Homepage/top-student-avatar2.svg","images/Homepage/top-student-avatar3.svg","images/Homepage/top-student-avatar4.svg","images/Homepage/top-student-avatar5.svg","constants/index.ts","components/HomePage/ImageModal.tsx","components/HomePage/HeroSection.tsx","images/Community/cmnt-dropdown-arrow-icon.svg","components/PTEVideosPage/PTEVideoCard.tsx","components/HomePage/RecentVideo.tsx","images/Homepage/trophy.svg","components/HomePage/TopStudentList.tsx","services/media.services.ts","pages/HomePage.tsx","images/ShopPage/shop-tick-icon.svg","images/ShopPage/shop-error-icon.svg","images/ShopPage/shop-right-arrow-icon.svg","images/ShopPage/shop-cart-icon.svg","services/cart.services.ts","components/ShopPage/AIPracticeSection.tsx","components/ShopPage/AIMockTestSection.tsx","components/ShopPage/PracticeMockTestBundleSection.tsx","images/ShopPage/shop-down-arrow-icon.svg","components/ShopPage/ShopSection.tsx","pages/ShopPage.tsx","services/shop.services.ts","images/MyUnlockedTests/myt-money-icon.svg","images/MyUnlockedTests/myt-duration-icon.svg","images/MyUnlockedTests/myt-question-icon.svg","images/MyUnlockedTests/myt-arrow-right-icon.svg","components/MyUnlockedTestsPage/MyUnlockedTestCard.tsx","components/MyUnlockedTestsPage/MyUnlockedTestsSection.tsx","images/Purchase/purchase-duration-icon.svg","images/Purchase/purchase-question-icon.svg","images/Purchase/purchase-price-icon.svg","images/Purchase/purchase-unlock-icon.svg","services/purchase.services.ts","components/PurchasePage/MockTestSection.tsx","pages/MyUnlockedTestsPage.tsx","images/LastMinuteStudy/lmt-down-arrow-icon.svg","images/LastMinuteStudy/lmt-file-pdf-icon.svg","images/LastMinuteStudy/lmt-view-icon.svg","components/LastMinuteStudyPage/LastMinuteStudyCard.tsx","images/LastMinuteStudy/lmt-dropdown-arrow-icon.svg","components/LastMinuteStudyPage/LastMinuteStudySection.tsx","pages/LastMinuteStudyPage.tsx","components/PTEVideosPage/PTEVideosSection.tsx","pages/PTEVideosPage.tsx","images/SystemRequirement/sr-microphone-icon.svg","images/SystemRequirement/sr-right-arrow-icon.svg","services/sectionalTest.services.ts","pages/SystemRequirement/SectionalTest/SRSectionalSpeakingPage.tsx","pages/SystemRequirement/SectionalTest/SRSectionalListeningPage.tsx","pages/SystemRequirement/SectionalTest/SRSectionalWritingPage.tsx","pages/SystemRequirement/SectionalTest/SRSectionalReadingPage.tsx","services/mockTest.services.ts","pages/SystemRequirement/MockTest/SRMockTestPage.tsx","components/PurchasePage/PracticeTokenSection.tsx","components/PurchasePage/YourPurchaseSection.tsx","components/PurchasePage/PurchaseSection.tsx","pages/PurchasePage.tsx","images/Cart/trash-bin-icon.svg","components/CartPage/CartTokenCard.tsx","components/CartPage/CartMockCard.tsx","components/CartPage/CheckoutForm.tsx","../node_modules/@stripe/stripe-js/dist/index.mjs","components/CartPage/CartBundleCard.tsx","components/CartPage/CartSection.tsx","pages/CartPage.tsx","../node_modules/@kurkle/color/dist/color.esm.js","../node_modules/chart.js/src/helpers/helpers.core.ts","../node_modules/chart.js/src/helpers/helpers.math.ts","../node_modules/chart.js/src/helpers/helpers.collection.ts","../node_modules/chart.js/src/helpers/helpers.extras.ts","../node_modules/chart.js/src/helpers/helpers.easing.ts","../node_modules/chart.js/src/helpers/helpers.color.ts","../node_modules/chart.js/src/core/core.animations.defaults.js","../node_modules/chart.js/src/helpers/helpers.intl.ts","../node_modules/chart.js/src/core/core.ticks.js","../node_modules/chart.js/src/core/core.defaults.js","../node_modules/chart.js/src/core/core.layouts.defaults.js","../node_modules/chart.js/src/core/core.scale.defaults.js","../node_modules/chart.js/src/helpers/helpers.canvas.ts","../node_modules/chart.js/src/helpers/helpers.options.ts","../node_modules/chart.js/src/helpers/helpers.config.ts","../node_modules/chart.js/src/helpers/helpers.curve.ts","../node_modules/chart.js/src/helpers/helpers.dom.ts","../node_modules/chart.js/src/helpers/helpers.interpolation.ts","../node_modules/chart.js/src/helpers/helpers.rtl.ts","../node_modules/chart.js/src/helpers/helpers.segment.js","../node_modules/chart.js/src/core/core.animator.js","../node_modules/chart.js/src/core/core.animation.js","../node_modules/chart.js/src/core/core.animations.js","../node_modules/chart.js/src/core/core.datasetController.js","../node_modules/chart.js/src/controllers/controller.bar.js","../node_modules/chart.js/src/controllers/controller.bubble.js","../node_modules/chart.js/src/controllers/controller.doughnut.js","../node_modules/chart.js/src/controllers/controller.line.js","../node_modules/chart.js/src/controllers/controller.polarArea.js","../node_modules/chart.js/src/controllers/controller.pie.js","../node_modules/chart.js/src/controllers/controller.radar.js","../node_modules/chart.js/src/controllers/controller.scatter.js","../node_modules/chart.js/src/core/core.adapters.ts","../node_modules/chart.js/src/core/core.interaction.js","../node_modules/chart.js/src/core/core.layouts.js","../node_modules/chart.js/src/platform/platform.base.js","../node_modules/chart.js/src/platform/platform.basic.js","../node_modules/chart.js/src/platform/platform.dom.js","../node_modules/chart.js/src/core/core.element.ts","../node_modules/chart.js/src/core/core.scale.autoskip.js","../node_modules/chart.js/src/core/core.scale.js","../node_modules/chart.js/src/core/core.typedRegistry.js","../node_modules/chart.js/src/core/core.registry.js","../node_modules/chart.js/src/core/core.plugins.js","../node_modules/chart.js/src/core/core.config.js","../node_modules/chart.js/src/core/core.controller.js","../node_modules/chart.js/src/platform/index.js","../node_modules/chart.js/src/elements/element.arc.ts","../node_modules/chart.js/src/elements/element.line.js","../node_modules/chart.js/src/elements/element.point.ts","../node_modules/chart.js/src/elements/element.bar.js","../node_modules/chart.js/src/plugins/plugin.filler/filler.segment.js","../node_modules/chart.js/src/plugins/plugin.filler/filler.helper.js","../node_modules/chart.js/src/plugins/plugin.filler/filler.options.js","../node_modules/chart.js/src/plugins/plugin.filler/filler.target.stack.js","../node_modules/chart.js/src/plugins/plugin.filler/simpleArc.js","../node_modules/chart.js/src/plugins/plugin.filler/filler.target.js","../node_modules/chart.js/src/plugins/plugin.filler/filler.drawing.js","../node_modules/chart.js/src/plugins/plugin.filler/index.js","../node_modules/chart.js/src/plugins/plugin.legend.js","../node_modules/chart.js/src/plugins/plugin.title.js","../node_modules/chart.js/src/plugins/plugin.subtitle.js","../node_modules/chart.js/src/plugins/plugin.tooltip.js","../node_modules/chart.js/src/scales/scale.category.js","../node_modules/chart.js/src/scales/scale.linearbase.js","../node_modules/chart.js/src/scales/scale.linear.js","../node_modules/chart.js/src/scales/scale.logarithmic.js","../node_modules/chart.js/src/scales/scale.radialLinear.js","../node_modules/chart.js/src/scales/scale.time.js","../node_modules/chart.js/src/scales/scale.timeseries.js","../node_modules/react-chartjs-2/src/utils.ts","../node_modules/react-chartjs-2/src/chart.tsx","../node_modules/react-chartjs-2/src/typedCharts.tsx","../node_modules/chartjs-plugin-datalabels/dist/chartjs-plugin-datalabels.esm.js","components/MyPerformancePage/PerformanceChartSection.tsx","images/MyPerformance/mp-my-test-performance-icon.svg","components/MyPerformancePage/TestPerformanceSection.tsx","images/MyPerformance/mp-comparison-icon.svg","components/MyPerformancePage/ComparisonSection.tsx","components/MyPerformancePage/MyPerformanceSection.tsx","services/performance.services.ts","pages/MyPerformancePage.tsx","components/PracticePerformancePage/PracticeSkillProgressOverallSection.tsx","components/PracticePerformancePage/PracticeSpeakingScoreSection.tsx","components/PracticePerformancePage/PracticeWritingScoreSection.tsx","components/PracticePerformancePage/PracticeReadingScoreSection.tsx","components/PracticePerformancePage/PracticeListeningScoreSection.tsx","components/PracticePerformancePage/PracticePerformanceSection.tsx","pages/PracticePerformancePage.tsx","components/SupportPage/SupportCard.tsx","components/SupportPage/SupportSection.tsx","pages/SupportPage.tsx","components/UserProfilePage/ApplyStudentCodeSection.tsx","images/UserProfile/up-camera-icon.svg","components/UserProfilePage/UpdateProfileSection.tsx","components/UserProfilePage/ChangePasswordSection.tsx","components/UserProfilePage/SetTargetScoreSection.tsx","components/UserProfilePage/UserProfileSection.tsx","pages/UserProfilePage.tsx","providers/ApiProvider.tsx","routes/RedirectIfAuthenticated.tsx","images/logo.svg","images/Navbar/navbar-search.svg","images/Navbar/navbar-shopping-cart.svg","images/Navbar/navbar-bar-chart.svg","images/Navbar/navbar-arrow-down.svg","images/Navbar/navbar-menu.svg","images/Navbar/navbar-sign-out.svg","images/Navbar/navbar-shopping-bag.svg","images/Sidebar/sidebar-menu.svg","images/Sidebar/sidebar-home.svg","images/Sidebar/sidebar-library.svg","images/Sidebar/sidebar-library-white.svg","images/Sidebar/sidebar-sectional-test.svg","images/Sidebar/sidebar-sectional-test-white.svg","images/Sidebar/sidebar-prediction.svg","images/Sidebar/sidebar-mock-test.svg","images/Sidebar/sidebar-mock-test-white.svg","images/Sidebar/sidebar-community.svg","images/Sidebar/sidebar-community-white.svg","images/Sidebar/sidebar-performance.svg","images/Sidebar/sidebar-support.svg","images/Sidebar/sidebar-arrow-right.svg","images/Sidebar/sidebar-arrow-right-white.svg","images/Sidebar/sidebar-practice-ai.svg","images/Sidebar/sidebar-buy-token.svg","images/Sidebar/sidebar-my-token.svg","images/Sidebar/sidebar-reading-test.svg","images/Sidebar/sidebar-listening-test.svg","images/Sidebar/sidebar-writing-test.svg","images/Sidebar/sidebar-speaking-test.svg","images/Sidebar/sidebar-analysis.svg","images/Sidebar/sidebar-live-chat.svg","images/Sidebar/sidebar-signout.svg","images/Sidebar/sidebar-cart.svg","components/MobileSideBar.tsx","images/Navbar/navbar-user.svg","components/NavBar.tsx","images/Sidebar/sidebar-dot.svg","images/Sidebar/sidebar-join-us-arrow.svg","components/SideBar.tsx","images/Landingpage/footer-location-icon.svg","images/Landingpage/footer-phone-icon.svg","components/Footer.tsx","components/Layout.tsx","components/LandingPage/Header.tsx","images/Landingpage/up_arrow_icon.svg","components/LandingPage/ScrollToTop.tsx","components/LandingPage/LandingPageLayout.tsx","images/WeeklyPrediction/weekly-prediction-white-arrow.svg","images/WeeklyPrediction/weekly-prediction-grey-arrow.svg","models/QuestionModels.ts","components/QuestionModalAccordion.tsx","images/WeeklyPrediction/weekly-prediction-save-as.svg","images/WeeklyPrediction/weekly-prediction-edit.svg","images/WeeklyPrediction/weekly-prediction-mark.svg","services/practice.services.ts","components/SelectLabelPopup.tsx","hook/useQuestionState.tsx","components/SpeakingCourse/AnswerShortQuestionList.tsx","components/SpeakingCourse/DescribeImageList.tsx","components/SpeakingCourse/OtherSpeakingQuestionTypeList.tsx","components/SpeakingCourse/SpeakingQuestionList.tsx","components/WritingCourse/WritingQuestionList.tsx","components/ReadingCourse/OtherReadingQuestionTypeList.tsx","components/ReadingCourse/ReOrderParagraphQuestionList.tsx","components/ReadingCourse/ReadingQuestionList.tsx","components/ListeningCourse/ListeningQuestionList.tsx","pages/WeeklyPrediction/WeeklyPredictionCourse.tsx","images/WeeklyPrediction/weekly-prediction-banner.svg","components/MobileCourseList.tsx","components/DesktopCourseList.tsx","components/WeeklyCourseList.tsx","pages/WeeklyPrediction/WeeklyPrediction.tsx","images/Speaking/read-aloud-arrow.svg","images/WeeklyPrediction/weekly-prediction-previous-arrow.svg","images/WeeklyPrediction/weekly-prediction-next-arrow.svg","images/Speaking/try-again-arrow.svg","images/WeeklyPrediction/weekly-preidction-return.svg","components/ProgressBar.tsx","components/SelectLabelPopupQuestionState.tsx","components/SpeakingCourse/SpeakingQuestionStates.tsx","components/SpeakingCourse/SpeakingFinalResult.tsx","hook/useSpeechToText.tsx","components/SpeakingCourse/ReadAloudQuestion.tsx","images/Speaking/point.svg","images/Speaking/arrow-down.svg","pages/WeeklyPrediction/RealExamResultModal.tsx","pages/WeeklyPrediction/TestHistoryModal.tsx","pages/WeeklyPrediction/ReadAloud.tsx","images/WeeklyPrediction/weekly-prediction-keyword.svg","components/SpeakingCourse/ReTellLectureQuestion.tsx","pages/WeeklyPrediction/RetellLecture.tsx","components/SpeakingCourse/RepeatSentenceQuestion.tsx","pages/WeeklyPrediction/RepeatSentence.tsx","images/Navbar/navbar-profile.svg","components/SpeakingCourse/AnswerShortQuestion.tsx","pages/WeeklyPrediction/AnswerShort.tsx","components/SpeakingCourse/DescribeImageQuestion.tsx","pages/WeeklyPrediction/DescribeImage.tsx","images/WeeklyPrediction/weekly-prediction-submit.svg","images/Speaking/previous-arrow.svg","images/Speaking/next-arrow.svg","components/ReadingCourse/SingleMCQuestion.tsx","pages/WeeklyPrediction/SingleAnswerMC.tsx","components/ReadingCourse/MultipleMCQuestion.tsx","pages/WeeklyPrediction/MultipleAnswerMC.tsx","../node_modules/@babel/runtime/helpers/esm/setPrototypeOf.js","../node_modules/@babel/runtime/helpers/esm/inheritsLoose.js","../node_modules/@babel/runtime/helpers/esm/extends.js","../node_modules/react-beautiful-dnd/node_modules/redux/es/redux.js","../node_modules/react-beautiful-dnd/node_modules/react-redux/es/components/Context.js","../node_modules/react-beautiful-dnd/node_modules/react-redux/es/utils/batch.js","../node_modules/react-beautiful-dnd/node_modules/react-redux/es/utils/Subscription.js","../node_modules/react-beautiful-dnd/node_modules/react-redux/es/utils/useIsomorphicLayoutEffect.js","../node_modules/react-beautiful-dnd/node_modules/react-redux/es/components/Provider.js","../node_modules/react-beautiful-dnd/node_modules/react-redux/es/components/connectAdvanced.js","../node_modules/react-beautiful-dnd/node_modules/react-redux/es/utils/shallowEqual.js","../node_modules/react-beautiful-dnd/node_modules/react-redux/es/connect/wrapMapToProps.js","../node_modules/react-beautiful-dnd/node_modules/react-redux/es/connect/mapDispatchToProps.js","../node_modules/react-beautiful-dnd/node_modules/react-redux/es/utils/bindActionCreators.js","../node_modules/react-beautiful-dnd/node_modules/react-redux/es/connect/mapStateToProps.js","../node_modules/react-beautiful-dnd/node_modules/react-redux/es/connect/mergeProps.js","../node_modules/react-beautiful-dnd/node_modules/react-redux/es/connect/selectorFactory.js","../node_modules/react-beautiful-dnd/node_modules/react-redux/es/connect/connect.js","../node_modules/react-beautiful-dnd/node_modules/react-redux/es/hooks/useSelector.js","../node_modules/use-memo-one/dist/use-memo-one.esm.js","../node_modules/react-beautiful-dnd/node_modules/react-redux/es/index.js","../node_modules/tiny-invariant/dist/esm/tiny-invariant.js","../node_modules/css-box-model/dist/css-box-model.esm.js","../node_modules/memoize-one/dist/memoize-one.esm.js","../node_modules/raf-schd/dist/raf-schd.esm.js","../node_modules/react-beautiful-dnd/dist/react-beautiful-dnd.esm.js","utils/ArrayUtils.ts","components/ReadingCourse/ReadingQuestionStates.tsx","components/ReadingCourse/ReOrderParagraphQuestion.tsx","pages/WeeklyPrediction/ReorderParagraph.tsx","components/SectionalTest/Speaking/ReadAloudQuestion.tsx","pages/SectionalTest/Speaking/ReadAloud.tsx","components/SectionalTest/Speaking/RepeatSentenceQuestion.tsx","pages/SectionalTest/Speaking/RepeatSentence.tsx","components/SectionalTest/Speaking/DescribeImageQuestion.tsx","pages/SectionalTest/Speaking/DescribeImage.tsx","components/SectionalTest/Speaking/AnswerShortQuestion.tsx","pages/SectionalTest/Speaking/AnswerShort.tsx","components/SectionalTest/Speaking/ReTellLectureQuestion.tsx","pages/SectionalTest/Speaking/RetellLecture.tsx","images/SectionalTest/st-arrow-right-icon.svg","pages/SectionalTest/Writing/SummarizeWrittenTextSectional.tsx","pages/SectionalTest/Writing/WriteEssaySectional.tsx","components/ReadingCourse/FillInTheBlankQuestion.tsx","pages/WeeklyPrediction/FillInTheBlank.tsx","components/ReadingCourse/ReadingFillInTheBlankQuestion.tsx","pages/WeeklyPrediction/ReadingFillInTheBlank.tsx","components/SectionalTest/AudioSectional.tsx","pages/SectionalTest/Listening/SummarizeSpokenTextSectional.tsx","pages/SectionalTest/Listening/MultipleChoiceChooseMultipleAnswersSectional.tsx","pages/SectionalTest/Listening/FillInTheBlanksSectional.tsx","pages/SectionalTest/Listening/HighlightCorrectSummarySectional.tsx","pages/SectionalTest/Listening/MultipleChoiceChooseSingleAnswerSectional.tsx","pages/SectionalTest/Listening/SelectMissingWordSectional.tsx","pages/SectionalTest/Listening/HighlightIncorrectWordsSectional.tsx","pages/SectionalTest/Listening/WriteFromDictationSectional.tsx","pages/MockTest/Writing/SummarizeWrittenTextMock.tsx","pages/MockTest/Writing/WriteEssayMock.tsx","pages/MockTest/Listening/SummarizeSpokenTextMock.tsx","pages/MockTest/Listening/MultipleChoiceChooseMultipleAnswersMock.tsx","pages/MockTest/Listening/FillInTheBlanksMock.tsx","pages/MockTest/Listening/HighlightCorrectSummaryMock.tsx","pages/MockTest/Listening/MultipleChoiceChooseSingleAnswerMock.tsx","pages/MockTest/Listening/SelectMissingWordMock.tsx","pages/MockTest/Listening/HighlightIncorrectWordsMock.tsx","pages/MockTest/Listening/WriteFromDictationMock.tsx","components/MockTest/HistoryDetails/HistoryDetailsMockSpeaking.tsx","components/MockTest/HistoryDetails/HistoryDetailsMockWriting.tsx","components/MockTest/HistoryDetails/HistoryDetailsMockListening.tsx","components/MockTest/HistoryDetails/HistoryDetailsMockReading.tsx","components/MockTest/HistoryDetails/HistoryDetailsMockSection.tsx","pages/MockTest/HistoryDetailsMockPage.tsx","components/SectionalTest/Reading/MultipleMCQuestion.tsx","pages/SectionalTest/Reading/MultipleAnswerMC.tsx","components/SectionalTest/Reading/SingleMCQuestion.tsx","pages/SectionalTest/Reading/SingleAnswerMC.tsx","components/SectionalTest/Reading/ReOrderParagraphQuestion.tsx","pages/SectionalTest/Reading/ReorderParagraph.tsx","components/SectionalTest/Reading/FillInTheBlankQuestion.tsx","pages/SectionalTest/Reading/FillInTheBlank.tsx","components/SectionalTest/Reading/ReadingFillInTheBlankQuestion.tsx","pages/SectionalTest/Reading/ReadingFillInTheBlank.tsx","images/MockTest/history-test-analytics.svg","components/MockTest/TestHistory/OverallScoreMock.tsx","components/MockTest/TestHistory/BarChartScoreMock.tsx","images/MockTest/history-test-menu.svg","components/MockTest/TestHistory/AnalyticsMockModal.tsx","images/MockTest/history-test-info.svg","components/MockTest/TestHistory/TestHistoryMockSection.tsx","pages/MockTest/TestHistoryMockPage.tsx","images/SectionalTest/st-dropdown-arrow-icon.svg","images/SectionalTest/history-test-thumbnail.svg","images/SectionalTest/history-test-analytics.svg","components/SectionalTest/TestHistory/TestHistorySectionalSection.tsx","pages/SectionalTest/TestHistorySectionalPage.tsx","components/MockTest/Speaking/ReadAloudQuestion.tsx","components/MockTest/Speaking/RepeatSentenceQuestion.tsx","components/MockTest/Speaking/DescribeImageQuestion.tsx","components/MockTest/Speaking/ReTellLectureQuestion.tsx","components/MockTest/Speaking/AnswerShortQuestion.tsx","components/MockTest/Reading/MultipleMCQuestion.tsx","components/MockTest/Reading/SingleMCQuestion.tsx","components/MockTest/Reading/ReOrderParagraphQuestion.tsx","components/MockTest/Reading/FillInTheBlankQuestion.tsx","components/MockTest/Reading/ReadingFillInTheBlankQuestion.tsx","components/SectionalTest/ReportHistory/ReportProgressOverallSectionalSection.tsx","components/SectionalTest/ReportHistory/RPSpeakingScoreDetailsSection.tsx","components/SectionalTest/ReportHistory/ReportHistorySpeakingSectionalSection.tsx","pages/SectionalTest/ReportHistory/ReportHistorySpeakingSectionalPage.tsx","components/SectionalTest/ReportHistory/RPWritingScoreDetailsSection.tsx","components/SectionalTest/ReportHistory/ReportHistoryWritingSectionalSection.tsx","pages/SectionalTest/ReportHistory/ReportHistoryWritingSectionalPage.tsx","components/SectionalTest/ReportHistory/RPListeningScoreDetailsSection.tsx","components/SectionalTest/ReportHistory/ReportHistoryListeningSectionalSection.tsx","pages/SectionalTest/ReportHistory/ReportHistoryListeningSectionalPage.tsx","components/SectionalTest/ReportHistory/ReportHistoryReadingSectionalSection.tsx","pages/SectionalTest/ReportHistory/ReportHistoryReadingSectionalPage.tsx","components/WritingCourse/WritingQuestionStates.tsx","components/WritingCourse/WritingFinalResult.tsx","components/WritingCourse/SummarizeWrittenTextQuestion.tsx","pages/WeeklyPrediction/SummarizeWrittenText.tsx","components/WritingCourse/WriteEssayQuestion.tsx","pages/WeeklyPrediction/WriteEssay.tsx","components/ListeningCourse/AudioListeningCourse.tsx","components/ListeningCourse/ListeningQuestionStates.tsx","components/ListeningCourse/ListeningFinalResult.tsx","components/ListeningCourse/SummarizeSpokenTextQuestion.tsx","pages/WeeklyPrediction/Listening/SummarizeSpokenText.tsx","components/ListeningCourse/FillInTheBlanksQuestion.tsx","pages/WeeklyPrediction/Listening/FillInTheBlanks.tsx","images/Speaking/read-aloud-save-as.svg","images/Speaking/read-aloud-edit.svg","images/Speaking/read-aloud-mark.svg","components/ListeningCourse/HighlightCorrectSummaryQuestion.tsx","pages/WeeklyPrediction/Listening/HighlightCorrectSummary.tsx","components/ListeningCourse/HighlightIncorrectWordsQuestion.tsx","pages/WeeklyPrediction/Listening/HighlightIncorrectWords.tsx","components/ListeningCourse/MultipleChoiceChooseMultipleAnswersQuestion.tsx","pages/WeeklyPrediction/Listening/MultipleChoiceChooseMultipleAnswers.tsx","components/ListeningCourse/MultipleChoiceChooseSingleAnswerQuestion.tsx","pages/WeeklyPrediction/Listening/MultipleChoiceChooseSingleAnswer.tsx","components/ListeningCourse/SelectMissingWordQuestion.tsx","pages/WeeklyPrediction/Listening/SelectMissingWord.tsx","components/ListeningCourse/WriteFromDictationQuestion.tsx","pages/WeeklyPrediction/Listening/WriteFromDictation.tsx","components/Items/SuccessMessage.tsx","pages/LandingPage/ActtivateAccountPage.tsx","pages/PurchaseSucceedPage.tsx","pages/PurchaseCancelPage.tsx","components/ShopPage/PlanBundleSection.tsx","components/ShopPage/PlanPageSection.tsx","pages/PlanPage.tsx","components/Items/ErrorMessageToast.tsx","components/Items/SuccessMessageToast.tsx","components/ShopPage/PlanTokenCard.tsx","components/ShopPage/PlanCheckoutForm.tsx","components/ShopPage/PlanDetailSection.tsx","pages/PlanDetailPage.tsx","../node_modules/react-helmet-async/lib/index.esm.js","components/LandingPage/AcademicSkill/SkillHeader.tsx","components/LandingPage/AcademicSkill/SkillTestFormat.tsx","components/LandingPage/AcademicSkill/SkillCTASection.tsx","pages/LandingPage/AcademicSpeakingPage.tsx","pages/LandingPage/AcademicListeningPage.tsx","pages/LandingPage/AcademicReadingPage.tsx","pages/LandingPage/AcademicWritingPage.tsx","components/LandingPage/AutomateScoring/AutomateScoringHeader.tsx","components/LandingPage/AutomateScoring/AutomateScoringTestFormat.tsx","pages/LandingPage/AutomateScoringPage.tsx","components/Accordion.tsx","images/Landingpage/Faqspage/arrow-accordion-down.svg","images/Landingpage/Faqspage/arrow-accordion-right.svg","images/Landingpage/Faqspage/star-active.svg","images/Landingpage/Faqspage/star.svg","components/Testimonials/TestimonialCard.tsx","images/Landingpage/Faqspage/arrow-left.svg","images/Landingpage/Faqspage/arrow-left-testi-active.svg","images/Landingpage/Faqspage/arrow-right.svg","images/Landingpage/Faqspage/arrow-right-testi-active.svg","components/Testimonials/TestimonialsCarousel.tsx","components/FAQTestFormat.tsx","pages/LandingPage/FAQsPage.tsx","images/Landingpage/HowItWorkspage/how-it-works-cpu.svg","images/Landingpage/HowItWorkspage/how-it-works-monitor.svg","images/Landingpage/HowItWorkspage/how-it-works-users.svg","components/SwitchableSection.tsx","components/Tabs/Tabs.tsx","components/Tabs/TabBody.tsx","images/Landingpage/HowItWorkspage/document-clock.svg","images/Landingpage/HowItWorkspage/clipboard-check.svg","images/Landingpage/HowItWorkspage/face-recognition.svg","images/Landingpage/HowItWorkspage/text-validation.svg","images/Landingpage/HowItWorkspage/pointer-click.svg","images/Landingpage/HowItWorkspage/blueArrowRight.svg","pages/LandingPage/HowItWorksPage.tsx","images/Landingpage/PTE Tool/tick.svg","images/Landingpage/PTE Tool/arrowRight.svg","pages/LandingPage/PreparationToolPage.tsx","components/LandingPage/SubcribeForm.tsx","components/LandingPage/BlogList.tsx","pages/LandingPage/BlogPage.tsx","components/LandingPage/BlogPost.tsx","pages/LandingPage/BlogPostPage.tsx","components/FormElements/TextInput.tsx","images/Landingpage/ContactUspage/chevron-down.svg","components/FormElements/Dropdown.tsx","components/FormElements/RadioGroup.tsx","images/Landingpage/ContactUspage/envelop-contact-page.svg","images/Landingpage/ContactUspage/phone-contact-page.svg","images/Landingpage/ContactUspage/location-contact-page.svg","pages/LandingPage/ContactUsPage.tsx","pages/LandingPage/PrivacyPolicyPage.tsx","pages/LandingPage/AIPteMockTestPage.tsx","components/ScrollToTop.tsx","components/FormElements/TextArea.tsx","pages/LandingPage/LandingSupportPage.tsx","pages/LandingPage/WhyUsPage.tsx","pages/LandingPage/StudentReviewPage.tsx","pages/LandingPage/SelfStudyPage.tsx","components/CourseList.tsx","pages/WeeklyPrediction/PracticeAI.tsx","components/LandingPage/Auth/PasswordForm.tsx","pages/LandingPage/PasswordPage.tsx","components/LandingPage/Auth/ChangePasswordForm.tsx","pages/LandingPage/ChangePasswordPage.tsx","pages/WeeklyPrediction/AIPracticeCourse.tsx","components/SEO.tsx","App.tsx","index.tsx"],"sourcesContent":["(function (global, factory) {\n  typeof exports === 'object' && typeof module !== 'undefined' ? factory(exports, require('react')) :\n  typeof define === 'function' && define.amd ? define(['exports', 'react'], factory) :\n  (global = typeof globalThis !== 'undefined' ? globalThis : global || self, factory(global.ReactStripe = {}, global.React));\n})(this, (function (exports, React) { 'use strict';\n\n  function ownKeys(object, enumerableOnly) {\n    var keys = Object.keys(object);\n\n    if (Object.getOwnPropertySymbols) {\n      var symbols = Object.getOwnPropertySymbols(object);\n\n      if (enumerableOnly) {\n        symbols = symbols.filter(function (sym) {\n          return Object.getOwnPropertyDescriptor(object, sym).enumerable;\n        });\n      }\n\n      keys.push.apply(keys, symbols);\n    }\n\n    return keys;\n  }\n\n  function _objectSpread2(target) {\n    for (var i = 1; i < arguments.length; i++) {\n      var source = arguments[i] != null ? arguments[i] : {};\n\n      if (i % 2) {\n        ownKeys(Object(source), true).forEach(function (key) {\n          _defineProperty(target, key, source[key]);\n        });\n      } else if (Object.getOwnPropertyDescriptors) {\n        Object.defineProperties(target, Object.getOwnPropertyDescriptors(source));\n      } else {\n        ownKeys(Object(source)).forEach(function (key) {\n          Object.defineProperty(target, key, Object.getOwnPropertyDescriptor(source, key));\n        });\n      }\n    }\n\n    return target;\n  }\n\n  function _typeof(obj) {\n    \"@babel/helpers - typeof\";\n\n    if (typeof Symbol === \"function\" && typeof Symbol.iterator === \"symbol\") {\n      _typeof = function (obj) {\n        return typeof obj;\n      };\n    } else {\n      _typeof = function (obj) {\n        return obj && typeof Symbol === \"function\" && obj.constructor === Symbol && obj !== Symbol.prototype ? \"symbol\" : typeof obj;\n      };\n    }\n\n    return _typeof(obj);\n  }\n\n  function _defineProperty(obj, key, value) {\n    if (key in obj) {\n      Object.defineProperty(obj, key, {\n        value: value,\n        enumerable: true,\n        configurable: true,\n        writable: true\n      });\n    } else {\n      obj[key] = value;\n    }\n\n    return obj;\n  }\n\n  function _objectWithoutPropertiesLoose(source, excluded) {\n    if (source == null) return {};\n    var target = {};\n    var sourceKeys = Object.keys(source);\n    var key, i;\n\n    for (i = 0; i < sourceKeys.length; i++) {\n      key = sourceKeys[i];\n      if (excluded.indexOf(key) >= 0) continue;\n      target[key] = source[key];\n    }\n\n    return target;\n  }\n\n  function _objectWithoutProperties(source, excluded) {\n    if (source == null) return {};\n\n    var target = _objectWithoutPropertiesLoose(source, excluded);\n\n    var key, i;\n\n    if (Object.getOwnPropertySymbols) {\n      var sourceSymbolKeys = Object.getOwnPropertySymbols(source);\n\n      for (i = 0; i < sourceSymbolKeys.length; i++) {\n        key = sourceSymbolKeys[i];\n        if (excluded.indexOf(key) >= 0) continue;\n        if (!Object.prototype.propertyIsEnumerable.call(source, key)) continue;\n        target[key] = source[key];\n      }\n    }\n\n    return target;\n  }\n\n  function _slicedToArray(arr, i) {\n    return _arrayWithHoles(arr) || _iterableToArrayLimit(arr, i) || _unsupportedIterableToArray(arr, i) || _nonIterableRest();\n  }\n\n  function _arrayWithHoles(arr) {\n    if (Array.isArray(arr)) return arr;\n  }\n\n  function _iterableToArrayLimit(arr, i) {\n    var _i = arr && (typeof Symbol !== \"undefined\" && arr[Symbol.iterator] || arr[\"@@iterator\"]);\n\n    if (_i == null) return;\n    var _arr = [];\n    var _n = true;\n    var _d = false;\n\n    var _s, _e;\n\n    try {\n      for (_i = _i.call(arr); !(_n = (_s = _i.next()).done); _n = true) {\n        _arr.push(_s.value);\n\n        if (i && _arr.length === i) break;\n      }\n    } catch (err) {\n      _d = true;\n      _e = err;\n    } finally {\n      try {\n        if (!_n && _i[\"return\"] != null) _i[\"return\"]();\n      } finally {\n        if (_d) throw _e;\n      }\n    }\n\n    return _arr;\n  }\n\n  function _unsupportedIterableToArray(o, minLen) {\n    if (!o) return;\n    if (typeof o === \"string\") return _arrayLikeToArray(o, minLen);\n    var n = Object.prototype.toString.call(o).slice(8, -1);\n    if (n === \"Object\" && o.constructor) n = o.constructor.name;\n    if (n === \"Map\" || n === \"Set\") return Array.from(o);\n    if (n === \"Arguments\" || /^(?:Ui|I)nt(?:8|16|32)(?:Clamped)?Array$/.test(n)) return _arrayLikeToArray(o, minLen);\n  }\n\n  function _arrayLikeToArray(arr, len) {\n    if (len == null || len > arr.length) len = arr.length;\n\n    for (var i = 0, arr2 = new Array(len); i < len; i++) arr2[i] = arr[i];\n\n    return arr2;\n  }\n\n  function _nonIterableRest() {\n    throw new TypeError(\"Invalid attempt to destructure non-iterable instance.\\nIn order to be iterable, non-array objects must have a [Symbol.iterator]() method.\");\n  }\n\n  function getDefaultExportFromCjs (x) {\n  \treturn x && x.__esModule && Object.prototype.hasOwnProperty.call(x, 'default') ? x['default'] : x;\n  }\n\n  var propTypes = {exports: {}};\n\n  /**\n   * Copyright (c) 2013-present, Facebook, Inc.\n   *\n   * This source code is licensed under the MIT license found in the\n   * LICENSE file in the root directory of this source tree.\n   */\n  var ReactPropTypesSecret_1;\n  var hasRequiredReactPropTypesSecret;\n\n  function requireReactPropTypesSecret() {\n    if (hasRequiredReactPropTypesSecret) return ReactPropTypesSecret_1;\n    hasRequiredReactPropTypesSecret = 1;\n\n    var ReactPropTypesSecret = 'SECRET_DO_NOT_PASS_THIS_OR_YOU_WILL_BE_FIRED';\n    ReactPropTypesSecret_1 = ReactPropTypesSecret;\n    return ReactPropTypesSecret_1;\n  }\n\n  /**\n   * Copyright (c) 2013-present, Facebook, Inc.\n   *\n   * This source code is licensed under the MIT license found in the\n   * LICENSE file in the root directory of this source tree.\n   */\n  var factoryWithThrowingShims;\n  var hasRequiredFactoryWithThrowingShims;\n\n  function requireFactoryWithThrowingShims() {\n    if (hasRequiredFactoryWithThrowingShims) return factoryWithThrowingShims;\n    hasRequiredFactoryWithThrowingShims = 1;\n\n    var ReactPropTypesSecret = requireReactPropTypesSecret();\n\n    function emptyFunction() {}\n\n    function emptyFunctionWithReset() {}\n\n    emptyFunctionWithReset.resetWarningCache = emptyFunction;\n\n    factoryWithThrowingShims = function () {\n      function shim(props, propName, componentName, location, propFullName, secret) {\n        if (secret === ReactPropTypesSecret) {\n          // It is still safe when called from React.\n          return;\n        }\n\n        var err = new Error('Calling PropTypes validators directly is not supported by the `prop-types` package. ' + 'Use PropTypes.checkPropTypes() to call them. ' + 'Read more at http://fb.me/use-check-prop-types');\n        err.name = 'Invariant Violation';\n        throw err;\n      }\n      shim.isRequired = shim;\n\n      function getShim() {\n        return shim;\n      }\n      // Keep this list in sync with production version in `./factoryWithTypeCheckers.js`.\n\n      var ReactPropTypes = {\n        array: shim,\n        bool: shim,\n        func: shim,\n        number: shim,\n        object: shim,\n        string: shim,\n        symbol: shim,\n        any: shim,\n        arrayOf: getShim,\n        element: shim,\n        elementType: shim,\n        instanceOf: getShim,\n        node: shim,\n        objectOf: getShim,\n        oneOf: getShim,\n        oneOfType: getShim,\n        shape: getShim,\n        exact: getShim,\n        checkPropTypes: emptyFunctionWithReset,\n        resetWarningCache: emptyFunction\n      };\n      ReactPropTypes.PropTypes = ReactPropTypes;\n      return ReactPropTypes;\n    };\n\n    return factoryWithThrowingShims;\n  }\n\n  /**\n   * Copyright (c) 2013-present, Facebook, Inc.\n   *\n   * This source code is licensed under the MIT license found in the\n   * LICENSE file in the root directory of this source tree.\n   */\n\n  {\n    // By explicitly using `prop-types` you are opting into new production behavior.\n    // http://fb.me/prop-types-in-prod\n    propTypes.exports = requireFactoryWithThrowingShims()();\n  }\n\n  var propTypesExports = propTypes.exports;\n  var PropTypes = /*@__PURE__*/getDefaultExportFromCjs(propTypesExports);\n\n  var useAttachEvent = function useAttachEvent(element, event, cb) {\n    var cbDefined = !!cb;\n    var cbRef = React.useRef(cb); // In many integrations the callback prop changes on each render.\n    // Using a ref saves us from calling element.on/.off every render.\n\n    React.useEffect(function () {\n      cbRef.current = cb;\n    }, [cb]);\n    React.useEffect(function () {\n      if (!cbDefined || !element) {\n        return function () {};\n      }\n\n      var decoratedCb = function decoratedCb() {\n        if (cbRef.current) {\n          cbRef.current.apply(cbRef, arguments);\n        }\n      };\n\n      element.on(event, decoratedCb);\n      return function () {\n        element.off(event, decoratedCb);\n      };\n    }, [cbDefined, event, element, cbRef]);\n  };\n\n  var usePrevious = function usePrevious(value) {\n    var ref = React.useRef(value);\n    React.useEffect(function () {\n      ref.current = value;\n    }, [value]);\n    return ref.current;\n  };\n\n  var isUnknownObject = function isUnknownObject(raw) {\n    return raw !== null && _typeof(raw) === 'object';\n  };\n  var isPromise = function isPromise(raw) {\n    return isUnknownObject(raw) && typeof raw.then === 'function';\n  }; // We are using types to enforce the `stripe` prop in this lib,\n  // but in an untyped integration `stripe` could be anything, so we need\n  // to do some sanity validation to prevent type errors.\n\n  var isStripe = function isStripe(raw) {\n    return isUnknownObject(raw) && typeof raw.elements === 'function' && typeof raw.createToken === 'function' && typeof raw.createPaymentMethod === 'function' && typeof raw.confirmCardPayment === 'function';\n  };\n\n  var PLAIN_OBJECT_STR = '[object Object]';\n  var isEqual = function isEqual(left, right) {\n    if (!isUnknownObject(left) || !isUnknownObject(right)) {\n      return left === right;\n    }\n\n    var leftArray = Array.isArray(left);\n    var rightArray = Array.isArray(right);\n    if (leftArray !== rightArray) return false;\n    var leftPlainObject = Object.prototype.toString.call(left) === PLAIN_OBJECT_STR;\n    var rightPlainObject = Object.prototype.toString.call(right) === PLAIN_OBJECT_STR;\n    if (leftPlainObject !== rightPlainObject) return false; // not sure what sort of special object this is (regexp is one option), so\n    // fallback to reference check.\n\n    if (!leftPlainObject && !leftArray) return left === right;\n    var leftKeys = Object.keys(left);\n    var rightKeys = Object.keys(right);\n    if (leftKeys.length !== rightKeys.length) return false;\n    var keySet = {};\n\n    for (var i = 0; i < leftKeys.length; i += 1) {\n      keySet[leftKeys[i]] = true;\n    }\n\n    for (var _i = 0; _i < rightKeys.length; _i += 1) {\n      keySet[rightKeys[_i]] = true;\n    }\n\n    var allKeys = Object.keys(keySet);\n\n    if (allKeys.length !== leftKeys.length) {\n      return false;\n    }\n\n    var l = left;\n    var r = right;\n\n    var pred = function pred(key) {\n      return isEqual(l[key], r[key]);\n    };\n\n    return allKeys.every(pred);\n  };\n\n  var extractAllowedOptionsUpdates = function extractAllowedOptionsUpdates(options, prevOptions, immutableKeys) {\n    if (!isUnknownObject(options)) {\n      return null;\n    }\n\n    return Object.keys(options).reduce(function (newOptions, key) {\n      var isUpdated = !isUnknownObject(prevOptions) || !isEqual(options[key], prevOptions[key]);\n\n      if (immutableKeys.includes(key)) {\n        if (isUpdated) {\n          console.warn(\"Unsupported prop change: options.\".concat(key, \" is not a mutable property.\"));\n        }\n\n        return newOptions;\n      }\n\n      if (!isUpdated) {\n        return newOptions;\n      }\n\n      return _objectSpread2(_objectSpread2({}, newOptions || {}), {}, _defineProperty({}, key, options[key]));\n    }, null);\n  };\n\n  var INVALID_STRIPE_ERROR$2 = 'Invalid prop `stripe` supplied to `Elements`. We recommend using the `loadStripe` utility from `@stripe/stripe-js`. See https://stripe.com/docs/stripe-js/react#elements-props-stripe for details.'; // We are using types to enforce the `stripe` prop in this lib, but in a real\n  // integration `stripe` could be anything, so we need to do some sanity\n  // validation to prevent type errors.\n\n  var validateStripe = function validateStripe(maybeStripe) {\n    var errorMsg = arguments.length > 1 && arguments[1] !== undefined ? arguments[1] : INVALID_STRIPE_ERROR$2;\n\n    if (maybeStripe === null || isStripe(maybeStripe)) {\n      return maybeStripe;\n    }\n\n    throw new Error(errorMsg);\n  };\n\n  var parseStripeProp = function parseStripeProp(raw) {\n    var errorMsg = arguments.length > 1 && arguments[1] !== undefined ? arguments[1] : INVALID_STRIPE_ERROR$2;\n\n    if (isPromise(raw)) {\n      return {\n        tag: 'async',\n        stripePromise: Promise.resolve(raw).then(function (result) {\n          return validateStripe(result, errorMsg);\n        })\n      };\n    }\n\n    var stripe = validateStripe(raw, errorMsg);\n\n    if (stripe === null) {\n      return {\n        tag: 'empty'\n      };\n    }\n\n    return {\n      tag: 'sync',\n      stripe: stripe\n    };\n  };\n\n  var registerWithStripeJs = function registerWithStripeJs(stripe) {\n    if (!stripe || !stripe._registerWrapper || !stripe.registerAppInfo) {\n      return;\n    }\n\n    stripe._registerWrapper({\n      name: 'react-stripe-js',\n      version: \"2.7.2\"\n    });\n\n    stripe.registerAppInfo({\n      name: 'react-stripe-js',\n      version: \"2.7.2\",\n      url: 'https://stripe.com/docs/stripe-js/react'\n    });\n  };\n\n  var ElementsContext = /*#__PURE__*/React.createContext(null);\n  ElementsContext.displayName = 'ElementsContext';\n  var parseElementsContext = function parseElementsContext(ctx, useCase) {\n    if (!ctx) {\n      throw new Error(\"Could not find Elements context; You need to wrap the part of your app that \".concat(useCase, \" in an <Elements> provider.\"));\n    }\n\n    return ctx;\n  };\n  /**\n   * The `Elements` provider allows you to use [Element components](https://stripe.com/docs/stripe-js/react#element-components) and access the [Stripe object](https://stripe.com/docs/js/initializing) in any nested component.\n   * Render an `Elements` provider at the root of your React app so that it is available everywhere you need it.\n   *\n   * To use the `Elements` provider, call `loadStripe` from `@stripe/stripe-js` with your publishable key.\n   * The `loadStripe` function will asynchronously load the Stripe.js script and initialize a `Stripe` object.\n   * Pass the returned `Promise` to `Elements`.\n   *\n   * @docs https://stripe.com/docs/stripe-js/react#elements-provider\n   */\n\n  var Elements = function Elements(_ref) {\n    var rawStripeProp = _ref.stripe,\n        options = _ref.options,\n        children = _ref.children;\n    var parsed = React.useMemo(function () {\n      return parseStripeProp(rawStripeProp);\n    }, [rawStripeProp]); // For a sync stripe instance, initialize into context\n\n    var _React$useState = React.useState(function () {\n      return {\n        stripe: parsed.tag === 'sync' ? parsed.stripe : null,\n        elements: parsed.tag === 'sync' ? parsed.stripe.elements(options) : null\n      };\n    }),\n        _React$useState2 = _slicedToArray(_React$useState, 2),\n        ctx = _React$useState2[0],\n        setContext = _React$useState2[1];\n\n    React.useEffect(function () {\n      var isMounted = true;\n\n      var safeSetContext = function safeSetContext(stripe) {\n        setContext(function (ctx) {\n          // no-op if we already have a stripe instance (https://github.com/stripe/react-stripe-js/issues/296)\n          if (ctx.stripe) return ctx;\n          return {\n            stripe: stripe,\n            elements: stripe.elements(options)\n          };\n        });\n      }; // For an async stripePromise, store it in context once resolved\n\n\n      if (parsed.tag === 'async' && !ctx.stripe) {\n        parsed.stripePromise.then(function (stripe) {\n          if (stripe && isMounted) {\n            // Only update Elements context if the component is still mounted\n            // and stripe is not null. We allow stripe to be null to make\n            // handling SSR easier.\n            safeSetContext(stripe);\n          }\n        });\n      } else if (parsed.tag === 'sync' && !ctx.stripe) {\n        // Or, handle a sync stripe instance going from null -> populated\n        safeSetContext(parsed.stripe);\n      }\n\n      return function () {\n        isMounted = false;\n      };\n    }, [parsed, ctx, options]); // Warn on changes to stripe prop\n\n    var prevStripe = usePrevious(rawStripeProp);\n    React.useEffect(function () {\n      if (prevStripe !== null && prevStripe !== rawStripeProp) {\n        console.warn('Unsupported prop change on Elements: You cannot change the `stripe` prop after setting it.');\n      }\n    }, [prevStripe, rawStripeProp]); // Apply updates to elements when options prop has relevant changes\n\n    var prevOptions = usePrevious(options);\n    React.useEffect(function () {\n      if (!ctx.elements) {\n        return;\n      }\n\n      var updates = extractAllowedOptionsUpdates(options, prevOptions, ['clientSecret', 'fonts']);\n\n      if (updates) {\n        ctx.elements.update(updates);\n      }\n    }, [options, prevOptions, ctx.elements]); // Attach react-stripe-js version to stripe.js instance\n\n    React.useEffect(function () {\n      registerWithStripeJs(ctx.stripe);\n    }, [ctx.stripe]);\n    return /*#__PURE__*/React.createElement(ElementsContext.Provider, {\n      value: ctx\n    }, children);\n  };\n  Elements.propTypes = {\n    stripe: PropTypes.any,\n    options: PropTypes.object\n  };\n  var useElementsContextWithUseCase = function useElementsContextWithUseCase(useCaseMessage) {\n    var ctx = React.useContext(ElementsContext);\n    return parseElementsContext(ctx, useCaseMessage);\n  };\n  /**\n   * @docs https://stripe.com/docs/stripe-js/react#useelements-hook\n   */\n\n  var useElements = function useElements() {\n    var _useElementsContextWi = useElementsContextWithUseCase('calls useElements()'),\n        elements = _useElementsContextWi.elements;\n\n    return elements;\n  };\n  /**\n   * @docs https://stripe.com/docs/stripe-js/react#elements-consumer\n   */\n\n  var ElementsConsumer = function ElementsConsumer(_ref2) {\n    var children = _ref2.children;\n    var ctx = useElementsContextWithUseCase('mounts <ElementsConsumer>'); // Assert to satisfy the busted React.FC return type (it should be ReactNode)\n\n    return children(ctx);\n  };\n  ElementsConsumer.propTypes = {\n    children: PropTypes.func.isRequired\n  };\n\n  var _excluded = [\"on\", \"session\"];\n  var CustomCheckoutSdkContext = /*#__PURE__*/React.createContext(null);\n  CustomCheckoutSdkContext.displayName = 'CustomCheckoutSdkContext';\n  var parseCustomCheckoutSdkContext = function parseCustomCheckoutSdkContext(ctx, useCase) {\n    if (!ctx) {\n      throw new Error(\"Could not find CustomCheckoutProvider context; You need to wrap the part of your app that \".concat(useCase, \" in an <CustomCheckoutProvider> provider.\"));\n    }\n\n    return ctx;\n  };\n  var CustomCheckoutContext = /*#__PURE__*/React.createContext(null);\n  CustomCheckoutContext.displayName = 'CustomCheckoutContext';\n  var extractCustomCheckoutContextValue = function extractCustomCheckoutContextValue(customCheckoutSdk, sessionState) {\n    if (!customCheckoutSdk) {\n      return null;\n    }\n\n    customCheckoutSdk.on;\n        customCheckoutSdk.session;\n        var actions = _objectWithoutProperties(customCheckoutSdk, _excluded);\n\n    if (!sessionState) {\n      return _objectSpread2(_objectSpread2({}, actions), customCheckoutSdk.session());\n    }\n\n    return _objectSpread2(_objectSpread2({}, actions), sessionState);\n  };\n  var INVALID_STRIPE_ERROR$1 = 'Invalid prop `stripe` supplied to `CustomCheckoutProvider`. We recommend using the `loadStripe` utility from `@stripe/stripe-js`. See https://stripe.com/docs/stripe-js/react#elements-props-stripe for details.';\n  var CustomCheckoutProvider = function CustomCheckoutProvider(_ref) {\n    var rawStripeProp = _ref.stripe,\n        options = _ref.options,\n        children = _ref.children;\n    var parsed = React.useMemo(function () {\n      return parseStripeProp(rawStripeProp, INVALID_STRIPE_ERROR$1);\n    }, [rawStripeProp]); // State used to trigger a re-render when sdk.session is updated\n\n    var _React$useState = React.useState(null),\n        _React$useState2 = _slicedToArray(_React$useState, 2),\n        session = _React$useState2[0],\n        setSession = _React$useState2[1];\n\n    var _React$useState3 = React.useState(function () {\n      return {\n        stripe: parsed.tag === 'sync' ? parsed.stripe : null,\n        customCheckoutSdk: null\n      };\n    }),\n        _React$useState4 = _slicedToArray(_React$useState3, 2),\n        ctx = _React$useState4[0],\n        setContext = _React$useState4[1];\n\n    var safeSetContext = function safeSetContext(stripe, customCheckoutSdk) {\n      setContext(function (ctx) {\n        if (ctx.stripe && ctx.customCheckoutSdk) {\n          return ctx;\n        }\n\n        return {\n          stripe: stripe,\n          customCheckoutSdk: customCheckoutSdk\n        };\n      });\n    }; // Ref used to avoid calling initCustomCheckout multiple times when options changes\n\n\n    var initCustomCheckoutCalledRef = React.useRef(false);\n    React.useEffect(function () {\n      var isMounted = true;\n\n      if (parsed.tag === 'async' && !ctx.stripe) {\n        parsed.stripePromise.then(function (stripe) {\n          if (stripe && isMounted && !initCustomCheckoutCalledRef.current) {\n            // Only update context if the component is still mounted\n            // and stripe is not null. We allow stripe to be null to make\n            // handling SSR easier.\n            initCustomCheckoutCalledRef.current = true;\n            stripe.initCustomCheckout(options).then(function (customCheckoutSdk) {\n              if (customCheckoutSdk) {\n                safeSetContext(stripe, customCheckoutSdk);\n                customCheckoutSdk.on('change', setSession);\n              }\n            });\n          }\n        });\n      } else if (parsed.tag === 'sync' && parsed.stripe && !initCustomCheckoutCalledRef.current) {\n        initCustomCheckoutCalledRef.current = true;\n        parsed.stripe.initCustomCheckout(options).then(function (customCheckoutSdk) {\n          if (customCheckoutSdk) {\n            safeSetContext(parsed.stripe, customCheckoutSdk);\n            customCheckoutSdk.on('change', setSession);\n          }\n        });\n      }\n\n      return function () {\n        isMounted = false;\n      };\n    }, [parsed, ctx, options, setSession]); // Warn on changes to stripe prop\n\n    var prevStripe = usePrevious(rawStripeProp);\n    React.useEffect(function () {\n      if (prevStripe !== null && prevStripe !== rawStripeProp) {\n        console.warn('Unsupported prop change on CustomCheckoutProvider: You cannot change the `stripe` prop after setting it.');\n      }\n    }, [prevStripe, rawStripeProp]); // Apply updates to elements when options prop has relevant changes\n\n    var prevOptions = usePrevious(options);\n    React.useEffect(function () {\n      var _prevOptions$elements, _options$elementsOpti;\n\n      if (!ctx.customCheckoutSdk) {\n        return;\n      }\n\n      if (options.clientSecret && !isUnknownObject(prevOptions) && !isEqual(options.clientSecret, prevOptions.clientSecret)) {\n        console.warn('Unsupported prop change: options.client_secret is not a mutable property.');\n      }\n\n      var previousAppearance = prevOptions === null || prevOptions === void 0 ? void 0 : (_prevOptions$elements = prevOptions.elementsOptions) === null || _prevOptions$elements === void 0 ? void 0 : _prevOptions$elements.appearance;\n      var currentAppearance = options === null || options === void 0 ? void 0 : (_options$elementsOpti = options.elementsOptions) === null || _options$elementsOpti === void 0 ? void 0 : _options$elementsOpti.appearance;\n\n      if (currentAppearance && !isEqual(currentAppearance, previousAppearance)) {\n        ctx.customCheckoutSdk.changeAppearance(currentAppearance);\n      }\n    }, [options, prevOptions, ctx.customCheckoutSdk]); // Attach react-stripe-js version to stripe.js instance\n\n    React.useEffect(function () {\n      registerWithStripeJs(ctx.stripe);\n    }, [ctx.stripe]);\n    var customCheckoutContextValue = React.useMemo(function () {\n      return extractCustomCheckoutContextValue(ctx.customCheckoutSdk, session);\n    }, [ctx.customCheckoutSdk, session]);\n\n    if (!ctx.customCheckoutSdk) {\n      return null;\n    }\n\n    return /*#__PURE__*/React.createElement(CustomCheckoutSdkContext.Provider, {\n      value: ctx\n    }, /*#__PURE__*/React.createElement(CustomCheckoutContext.Provider, {\n      value: customCheckoutContextValue\n    }, children));\n  };\n  CustomCheckoutProvider.propTypes = {\n    stripe: PropTypes.any,\n    options: PropTypes.shape({\n      clientSecret: PropTypes.string.isRequired,\n      elementsOptions: PropTypes.object\n    }).isRequired\n  };\n  var useCustomCheckoutSdkContextWithUseCase = function useCustomCheckoutSdkContextWithUseCase(useCaseString) {\n    var ctx = React.useContext(CustomCheckoutSdkContext);\n    return parseCustomCheckoutSdkContext(ctx, useCaseString);\n  };\n  var useElementsOrCustomCheckoutSdkContextWithUseCase = function useElementsOrCustomCheckoutSdkContextWithUseCase(useCaseString) {\n    var customCheckoutSdkContext = React.useContext(CustomCheckoutSdkContext);\n    var elementsContext = React.useContext(ElementsContext);\n\n    if (customCheckoutSdkContext && elementsContext) {\n      throw new Error(\"You cannot wrap the part of your app that \".concat(useCaseString, \" in both <CustomCheckoutProvider> and <Elements> providers.\"));\n    }\n\n    if (customCheckoutSdkContext) {\n      return parseCustomCheckoutSdkContext(customCheckoutSdkContext, useCaseString);\n    }\n\n    return parseElementsContext(elementsContext, useCaseString);\n  };\n  var useCustomCheckout = function useCustomCheckout() {\n    // ensure it's in CustomCheckoutProvider\n    useCustomCheckoutSdkContextWithUseCase('calls useCustomCheckout()');\n    var ctx = React.useContext(CustomCheckoutContext);\n\n    if (!ctx) {\n      throw new Error('Could not find CustomCheckout Context; You need to wrap the part of your app that calls useCustomCheckout() in an <CustomCheckoutProvider> provider.');\n    }\n\n    return ctx;\n  };\n\n  var capitalized = function capitalized(str) {\n    return str.charAt(0).toUpperCase() + str.slice(1);\n  };\n\n  var createElementComponent = function createElementComponent(type, isServer) {\n    var displayName = \"\".concat(capitalized(type), \"Element\");\n\n    var ClientElement = function ClientElement(_ref) {\n      var id = _ref.id,\n          className = _ref.className,\n          _ref$options = _ref.options,\n          options = _ref$options === void 0 ? {} : _ref$options,\n          onBlur = _ref.onBlur,\n          onFocus = _ref.onFocus,\n          onReady = _ref.onReady,\n          onChange = _ref.onChange,\n          onEscape = _ref.onEscape,\n          onClick = _ref.onClick,\n          onLoadError = _ref.onLoadError,\n          onLoaderStart = _ref.onLoaderStart,\n          onNetworksChange = _ref.onNetworksChange,\n          onConfirm = _ref.onConfirm,\n          onCancel = _ref.onCancel,\n          onShippingAddressChange = _ref.onShippingAddressChange,\n          onShippingRateChange = _ref.onShippingRateChange;\n      var ctx = useElementsOrCustomCheckoutSdkContextWithUseCase(\"mounts <\".concat(displayName, \">\"));\n      var elements = 'elements' in ctx ? ctx.elements : null;\n      var customCheckoutSdk = 'customCheckoutSdk' in ctx ? ctx.customCheckoutSdk : null;\n\n      var _React$useState = React.useState(null),\n          _React$useState2 = _slicedToArray(_React$useState, 2),\n          element = _React$useState2[0],\n          setElement = _React$useState2[1];\n\n      var elementRef = React.useRef(null);\n      var domNode = React.useRef(null); // For every event where the merchant provides a callback, call element.on\n      // with that callback. If the merchant ever changes the callback, removes\n      // the old callback with element.off and then call element.on with the new one.\n\n      useAttachEvent(element, 'blur', onBlur);\n      useAttachEvent(element, 'focus', onFocus);\n      useAttachEvent(element, 'escape', onEscape);\n      useAttachEvent(element, 'click', onClick);\n      useAttachEvent(element, 'loaderror', onLoadError);\n      useAttachEvent(element, 'loaderstart', onLoaderStart);\n      useAttachEvent(element, 'networkschange', onNetworksChange);\n      useAttachEvent(element, 'confirm', onConfirm);\n      useAttachEvent(element, 'cancel', onCancel);\n      useAttachEvent(element, 'shippingaddresschange', onShippingAddressChange);\n      useAttachEvent(element, 'shippingratechange', onShippingRateChange);\n      useAttachEvent(element, 'change', onChange);\n      var readyCallback;\n\n      if (onReady) {\n        if (type === 'expressCheckout') {\n          // Passes through the event, which includes visible PM types\n          readyCallback = onReady;\n        } else {\n          // For other Elements, pass through the Element itself.\n          readyCallback = function readyCallback() {\n            onReady(element);\n          };\n        }\n      }\n\n      useAttachEvent(element, 'ready', readyCallback);\n      React.useLayoutEffect(function () {\n        if (elementRef.current === null && domNode.current !== null && (elements || customCheckoutSdk)) {\n          var newElement = null;\n\n          if (customCheckoutSdk) {\n            newElement = customCheckoutSdk.createElement(type, options);\n          } else if (elements) {\n            newElement = elements.create(type, options);\n          } // Store element in a ref to ensure it's _immediately_ available in cleanup hooks in StrictMode\n\n\n          elementRef.current = newElement; // Store element in state to facilitate event listener attachment\n\n          setElement(newElement);\n\n          if (newElement) {\n            newElement.mount(domNode.current);\n          }\n        }\n      }, [elements, customCheckoutSdk, options]);\n      var prevOptions = usePrevious(options);\n      React.useEffect(function () {\n        if (!elementRef.current) {\n          return;\n        }\n\n        var updates = extractAllowedOptionsUpdates(options, prevOptions, ['paymentRequest']);\n\n        if (updates) {\n          elementRef.current.update(updates);\n        }\n      }, [options, prevOptions]);\n      React.useLayoutEffect(function () {\n        return function () {\n          if (elementRef.current && typeof elementRef.current.destroy === 'function') {\n            try {\n              elementRef.current.destroy();\n              elementRef.current = null;\n            } catch (error) {// Do nothing\n            }\n          }\n        };\n      }, []);\n      return /*#__PURE__*/React.createElement(\"div\", {\n        id: id,\n        className: className,\n        ref: domNode\n      });\n    }; // Only render the Element wrapper in a server environment.\n\n\n    var ServerElement = function ServerElement(props) {\n      useElementsOrCustomCheckoutSdkContextWithUseCase(\"mounts <\".concat(displayName, \">\"));\n      var id = props.id,\n          className = props.className;\n      return /*#__PURE__*/React.createElement(\"div\", {\n        id: id,\n        className: className\n      });\n    };\n\n    var Element = isServer ? ServerElement : ClientElement;\n    Element.propTypes = {\n      id: PropTypes.string,\n      className: PropTypes.string,\n      onChange: PropTypes.func,\n      onBlur: PropTypes.func,\n      onFocus: PropTypes.func,\n      onReady: PropTypes.func,\n      onEscape: PropTypes.func,\n      onClick: PropTypes.func,\n      onLoadError: PropTypes.func,\n      onLoaderStart: PropTypes.func,\n      onNetworksChange: PropTypes.func,\n      onConfirm: PropTypes.func,\n      onCancel: PropTypes.func,\n      onShippingAddressChange: PropTypes.func,\n      onShippingRateChange: PropTypes.func,\n      options: PropTypes.object\n    };\n    Element.displayName = displayName;\n    Element.__elementType = type;\n    return Element;\n  };\n\n  var isServer = typeof window === 'undefined';\n\n  var EmbeddedCheckoutContext = /*#__PURE__*/React.createContext(null);\n  EmbeddedCheckoutContext.displayName = 'EmbeddedCheckoutProviderContext';\n  var useEmbeddedCheckoutContext = function useEmbeddedCheckoutContext() {\n    var ctx = React.useContext(EmbeddedCheckoutContext);\n\n    if (!ctx) {\n      throw new Error('<EmbeddedCheckout> must be used within <EmbeddedCheckoutProvider>');\n    }\n\n    return ctx;\n  };\n  var INVALID_STRIPE_ERROR = 'Invalid prop `stripe` supplied to `EmbeddedCheckoutProvider`. We recommend using the `loadStripe` utility from `@stripe/stripe-js`. See https://stripe.com/docs/stripe-js/react#elements-props-stripe for details.';\n  var EmbeddedCheckoutProvider = function EmbeddedCheckoutProvider(_ref) {\n    var rawStripeProp = _ref.stripe,\n        options = _ref.options,\n        children = _ref.children;\n    var parsed = React.useMemo(function () {\n      return parseStripeProp(rawStripeProp, INVALID_STRIPE_ERROR);\n    }, [rawStripeProp]);\n    var embeddedCheckoutPromise = React.useRef(null);\n    var loadedStripe = React.useRef(null);\n\n    var _React$useState = React.useState({\n      embeddedCheckout: null\n    }),\n        _React$useState2 = _slicedToArray(_React$useState, 2),\n        ctx = _React$useState2[0],\n        setContext = _React$useState2[1];\n\n    React.useEffect(function () {\n      // Don't support any ctx updates once embeddedCheckout or stripe is set.\n      if (loadedStripe.current || embeddedCheckoutPromise.current) {\n        return;\n      }\n\n      var setStripeAndInitEmbeddedCheckout = function setStripeAndInitEmbeddedCheckout(stripe) {\n        if (loadedStripe.current || embeddedCheckoutPromise.current) return;\n        loadedStripe.current = stripe;\n        embeddedCheckoutPromise.current = loadedStripe.current.initEmbeddedCheckout(options).then(function (embeddedCheckout) {\n          setContext({\n            embeddedCheckout: embeddedCheckout\n          });\n        });\n      }; // For an async stripePromise, store it once resolved\n\n\n      if (parsed.tag === 'async' && !loadedStripe.current && (options.clientSecret || options.fetchClientSecret)) {\n        parsed.stripePromise.then(function (stripe) {\n          if (stripe) {\n            setStripeAndInitEmbeddedCheckout(stripe);\n          }\n        });\n      } else if (parsed.tag === 'sync' && !loadedStripe.current && (options.clientSecret || options.fetchClientSecret)) {\n        // Or, handle a sync stripe instance going from null -> populated\n        setStripeAndInitEmbeddedCheckout(parsed.stripe);\n      }\n    }, [parsed, options, ctx, loadedStripe]);\n    React.useEffect(function () {\n      // cleanup on unmount\n      return function () {\n        // If embedded checkout is fully initialized, destroy it.\n        if (ctx.embeddedCheckout) {\n          embeddedCheckoutPromise.current = null;\n          ctx.embeddedCheckout.destroy();\n        } else if (embeddedCheckoutPromise.current) {\n          // If embedded checkout is still initializing, destroy it once\n          // it's done. This could be caused by unmounting very quickly\n          // after mounting.\n          embeddedCheckoutPromise.current.then(function () {\n            embeddedCheckoutPromise.current = null;\n\n            if (ctx.embeddedCheckout) {\n              ctx.embeddedCheckout.destroy();\n            }\n          });\n        }\n      };\n    }, [ctx.embeddedCheckout]); // Attach react-stripe-js version to stripe.js instance\n\n    React.useEffect(function () {\n      registerWithStripeJs(loadedStripe);\n    }, [loadedStripe]); // Warn on changes to stripe prop.\n    // The stripe prop value can only go from null to non-null once and\n    // can't be changed after that.\n\n    var prevStripe = usePrevious(rawStripeProp);\n    React.useEffect(function () {\n      if (prevStripe !== null && prevStripe !== rawStripeProp) {\n        console.warn('Unsupported prop change on EmbeddedCheckoutProvider: You cannot change the `stripe` prop after setting it.');\n      }\n    }, [prevStripe, rawStripeProp]); // Warn on changes to options.\n\n    var prevOptions = usePrevious(options);\n    React.useEffect(function () {\n      if (prevOptions == null) {\n        return;\n      }\n\n      if (options == null) {\n        console.warn('Unsupported prop change on EmbeddedCheckoutProvider: You cannot unset options after setting them.');\n        return;\n      }\n\n      if (options.clientSecret === undefined && options.fetchClientSecret === undefined) {\n        console.warn('Invalid props passed to EmbeddedCheckoutProvider: You must provide one of either `options.fetchClientSecret` or `options.clientSecret`.');\n      }\n\n      if (prevOptions.clientSecret != null && options.clientSecret !== prevOptions.clientSecret) {\n        console.warn('Unsupported prop change on EmbeddedCheckoutProvider: You cannot change the client secret after setting it. Unmount and create a new instance of EmbeddedCheckoutProvider instead.');\n      }\n\n      if (prevOptions.fetchClientSecret != null && options.fetchClientSecret !== prevOptions.fetchClientSecret) {\n        console.warn('Unsupported prop change on EmbeddedCheckoutProvider: You cannot change fetchClientSecret after setting it. Unmount and create a new instance of EmbeddedCheckoutProvider instead.');\n      }\n\n      if (prevOptions.onComplete != null && options.onComplete !== prevOptions.onComplete) {\n        console.warn('Unsupported prop change on EmbeddedCheckoutProvider: You cannot change the onComplete option after setting it.');\n      }\n    }, [prevOptions, options]);\n    return /*#__PURE__*/React.createElement(EmbeddedCheckoutContext.Provider, {\n      value: ctx\n    }, children);\n  };\n\n  var EmbeddedCheckoutClientElement = function EmbeddedCheckoutClientElement(_ref) {\n    var id = _ref.id,\n        className = _ref.className;\n\n    var _useEmbeddedCheckoutC = useEmbeddedCheckoutContext(),\n        embeddedCheckout = _useEmbeddedCheckoutC.embeddedCheckout;\n\n    var isMounted = React.useRef(false);\n    var domNode = React.useRef(null);\n    React.useLayoutEffect(function () {\n      if (!isMounted.current && embeddedCheckout && domNode.current !== null) {\n        embeddedCheckout.mount(domNode.current);\n        isMounted.current = true;\n      } // Clean up on unmount\n\n\n      return function () {\n        if (isMounted.current && embeddedCheckout) {\n          try {\n            embeddedCheckout.unmount();\n            isMounted.current = false;\n          } catch (e) {// Do nothing.\n            // Parent effects are destroyed before child effects, so\n            // in cases where both the EmbeddedCheckoutProvider and\n            // the EmbeddedCheckout component are removed at the same\n            // time, the embeddedCheckout instance will be destroyed,\n            // which causes an error when calling unmount.\n          }\n        }\n      };\n    }, [embeddedCheckout]);\n    return /*#__PURE__*/React.createElement(\"div\", {\n      ref: domNode,\n      id: id,\n      className: className\n    });\n  }; // Only render the wrapper in a server environment.\n\n\n  var EmbeddedCheckoutServerElement = function EmbeddedCheckoutServerElement(_ref2) {\n    var id = _ref2.id,\n        className = _ref2.className;\n    // Validate that we are in the right context by calling useEmbeddedCheckoutContext.\n    useEmbeddedCheckoutContext();\n    return /*#__PURE__*/React.createElement(\"div\", {\n      id: id,\n      className: className\n    });\n  };\n\n  var EmbeddedCheckout = isServer ? EmbeddedCheckoutServerElement : EmbeddedCheckoutClientElement;\n\n  /**\n   * @docs https://stripe.com/docs/stripe-js/react#usestripe-hook\n   */\n\n  var useStripe = function useStripe() {\n    var _useElementsOrCustomC = useElementsOrCustomCheckoutSdkContextWithUseCase('calls useStripe()'),\n        stripe = _useElementsOrCustomC.stripe;\n\n    return stripe;\n  };\n\n  /**\n   * Requires beta access:\n   * Contact [Stripe support](https://support.stripe.com/) for more information.\n   *\n   * @docs https://stripe.com/docs/stripe-js/react#element-components\n   */\n\n  var AuBankAccountElement = createElementComponent('auBankAccount', isServer);\n  /**\n   * @docs https://stripe.com/docs/stripe-js/react#element-components\n   */\n\n  var CardElement = createElementComponent('card', isServer);\n  /**\n   * @docs https://stripe.com/docs/stripe-js/react#element-components\n   */\n\n  var CardNumberElement = createElementComponent('cardNumber', isServer);\n  /**\n   * @docs https://stripe.com/docs/stripe-js/react#element-components\n   */\n\n  var CardExpiryElement = createElementComponent('cardExpiry', isServer);\n  /**\n   * @docs https://stripe.com/docs/stripe-js/react#element-components\n   */\n\n  var CardCvcElement = createElementComponent('cardCvc', isServer);\n  /**\n   * @docs https://stripe.com/docs/stripe-js/react#element-components\n   */\n\n  var FpxBankElement = createElementComponent('fpxBank', isServer);\n  /**\n   * @docs https://stripe.com/docs/stripe-js/react#element-components\n   */\n\n  var IbanElement = createElementComponent('iban', isServer);\n  /**\n   * @docs https://stripe.com/docs/stripe-js/react#element-components\n   */\n\n  var IdealBankElement = createElementComponent('idealBank', isServer);\n  /**\n   * @docs https://stripe.com/docs/stripe-js/react#element-components\n   */\n\n  var P24BankElement = createElementComponent('p24Bank', isServer);\n  /**\n   * @docs https://stripe.com/docs/stripe-js/react#element-components\n   */\n\n  var EpsBankElement = createElementComponent('epsBank', isServer);\n  var PaymentElement = createElementComponent('payment', isServer);\n  /**\n   * @docs https://stripe.com/docs/stripe-js/react#element-components\n   */\n\n  var ExpressCheckoutElement = createElementComponent('expressCheckout', isServer);\n  /**\n   * @docs https://stripe.com/docs/stripe-js/react#element-components\n   */\n\n  var PaymentRequestButtonElement = createElementComponent('paymentRequestButton', isServer);\n  /**\n   * @docs https://stripe.com/docs/stripe-js/react#element-components\n   */\n\n  var LinkAuthenticationElement = createElementComponent('linkAuthentication', isServer);\n  /**\n   * @docs https://stripe.com/docs/stripe-js/react#element-components\n   */\n\n  var AddressElement = createElementComponent('address', isServer);\n  /**\n   * @deprecated\n   * Use `AddressElement` instead.\n   *\n   * @docs https://stripe.com/docs/stripe-js/react#element-components\n   */\n\n  var ShippingAddressElement = createElementComponent('shippingAddress', isServer);\n  /**\n   * @docs https://stripe.com/docs/stripe-js/react#element-components\n   */\n\n  var PaymentMethodMessagingElement = createElementComponent('paymentMethodMessaging', isServer);\n  /**\n   * @docs https://stripe.com/docs/stripe-js/react#element-components\n   */\n\n  var AffirmMessageElement = createElementComponent('affirmMessage', isServer);\n  /**\n   * @docs https://stripe.com/docs/stripe-js/react#element-components\n   */\n\n  var AfterpayClearpayMessageElement = createElementComponent('afterpayClearpayMessage', isServer);\n\n  exports.AddressElement = AddressElement;\n  exports.AffirmMessageElement = AffirmMessageElement;\n  exports.AfterpayClearpayMessageElement = AfterpayClearpayMessageElement;\n  exports.AuBankAccountElement = AuBankAccountElement;\n  exports.CardCvcElement = CardCvcElement;\n  exports.CardElement = CardElement;\n  exports.CardExpiryElement = CardExpiryElement;\n  exports.CardNumberElement = CardNumberElement;\n  exports.CustomCheckoutProvider = CustomCheckoutProvider;\n  exports.Elements = Elements;\n  exports.ElementsConsumer = ElementsConsumer;\n  exports.EmbeddedCheckout = EmbeddedCheckout;\n  exports.EmbeddedCheckoutProvider = EmbeddedCheckoutProvider;\n  exports.EpsBankElement = EpsBankElement;\n  exports.ExpressCheckoutElement = ExpressCheckoutElement;\n  exports.FpxBankElement = FpxBankElement;\n  exports.IbanElement = IbanElement;\n  exports.IdealBankElement = IdealBankElement;\n  exports.LinkAuthenticationElement = LinkAuthenticationElement;\n  exports.P24BankElement = P24BankElement;\n  exports.PaymentElement = PaymentElement;\n  exports.PaymentMethodMessagingElement = PaymentMethodMessagingElement;\n  exports.PaymentRequestButtonElement = PaymentRequestButtonElement;\n  exports.ShippingAddressElement = ShippingAddressElement;\n  exports.useCustomCheckout = useCustomCheckout;\n  exports.useElements = useElements;\n  exports.useStripe = useStripe;\n\n}));\n","/**\n * Diff Match and Patch\n * Copyright 2018 The diff-match-patch Authors.\n * https://github.com/google/diff-match-patch\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\n/**\n * @fileoverview Computes the difference between two texts to create a patch.\n * Applies the patch onto another text, allowing for errors.\n * @author fraser@google.com (Neil Fraser)\n */\n\n/**\n * Class containing the diff, match and patch methods.\n * @constructor\n */\nvar diff_match_patch = function() {\n\n  // Defaults.\n  // Redefine these in your program to override the defaults.\n\n  // Number of seconds to map a diff before giving up (0 for infinity).\n  this.Diff_Timeout = 1.0;\n  // Cost of an empty edit operation in terms of edit characters.\n  this.Diff_EditCost = 4;\n  // At what point is no match declared (0.0 = perfection, 1.0 = very loose).\n  this.Match_Threshold = 0.5;\n  // How far to search for a match (0 = exact location, 1000+ = broad match).\n  // A match this many characters away from the expected location will add\n  // 1.0 to the score (0.0 is a perfect match).\n  this.Match_Distance = 1000;\n  // When deleting a large block of text (over ~64 characters), how close do\n  // the contents have to be to match the expected contents. (0.0 = perfection,\n  // 1.0 = very loose).  Note that Match_Threshold controls how closely the\n  // end points of a delete need to match.\n  this.Patch_DeleteThreshold = 0.5;\n  // Chunk size for context length.\n  this.Patch_Margin = 4;\n\n  // The number of bits in an int.\n  this.Match_MaxBits = 32;\n};\n\n\n//  DIFF FUNCTIONS\n\n\n/**\n * The data structure representing a diff is an array of tuples:\n * [[DIFF_DELETE, 'Hello'], [DIFF_INSERT, 'Goodbye'], [DIFF_EQUAL, ' world.']]\n * which means: delete 'Hello', add 'Goodbye' and keep ' world.'\n */\nvar DIFF_DELETE = -1;\nvar DIFF_INSERT = 1;\nvar DIFF_EQUAL = 0;\n\n/**\n * Class representing one diff tuple.\n * ~Attempts to look like a two-element array (which is what this used to be).~\n * Constructor returns an actual two-element array, to allow destructing @JackuB\n * See https://github.com/JackuB/diff-match-patch/issues/14 for details\n * @param {number} op Operation, one of: DIFF_DELETE, DIFF_INSERT, DIFF_EQUAL.\n * @param {string} text Text to be deleted, inserted, or retained.\n * @constructor\n */\ndiff_match_patch.Diff = function(op, text) {\n  return [op, text];\n};\n\n/**\n * Find the differences between two texts.  Simplifies the problem by stripping\n * any common prefix or suffix off the texts before diffing.\n * @param {string} text1 Old string to be diffed.\n * @param {string} text2 New string to be diffed.\n * @param {boolean=} opt_checklines Optional speedup flag. If present and false,\n *     then don't run a line-level diff first to identify the changed areas.\n *     Defaults to true, which does a faster, slightly less optimal diff.\n * @param {number=} opt_deadline Optional time when the diff should be complete\n *     by.  Used internally for recursive calls.  Users should set DiffTimeout\n *     instead.\n * @return {!Array.<!diff_match_patch.Diff>} Array of diff tuples.\n */\ndiff_match_patch.prototype.diff_main = function(text1, text2, opt_checklines,\n    opt_deadline) {\n  // Set a deadline by which time the diff must be complete.\n  if (typeof opt_deadline == 'undefined') {\n    if (this.Diff_Timeout <= 0) {\n      opt_deadline = Number.MAX_VALUE;\n    } else {\n      opt_deadline = (new Date).getTime() + this.Diff_Timeout * 1000;\n    }\n  }\n  var deadline = opt_deadline;\n\n  // Check for null inputs.\n  if (text1 == null || text2 == null) {\n    throw new Error('Null input. (diff_main)');\n  }\n\n  // Check for equality (speedup).\n  if (text1 == text2) {\n    if (text1) {\n      return [new diff_match_patch.Diff(DIFF_EQUAL, text1)];\n    }\n    return [];\n  }\n\n  if (typeof opt_checklines == 'undefined') {\n    opt_checklines = true;\n  }\n  var checklines = opt_checklines;\n\n  // Trim off common prefix (speedup).\n  var commonlength = this.diff_commonPrefix(text1, text2);\n  var commonprefix = text1.substring(0, commonlength);\n  text1 = text1.substring(commonlength);\n  text2 = text2.substring(commonlength);\n\n  // Trim off common suffix (speedup).\n  commonlength = this.diff_commonSuffix(text1, text2);\n  var commonsuffix = text1.substring(text1.length - commonlength);\n  text1 = text1.substring(0, text1.length - commonlength);\n  text2 = text2.substring(0, text2.length - commonlength);\n\n  // Compute the diff on the middle block.\n  var diffs = this.diff_compute_(text1, text2, checklines, deadline);\n\n  // Restore the prefix and suffix.\n  if (commonprefix) {\n    diffs.unshift(new diff_match_patch.Diff(DIFF_EQUAL, commonprefix));\n  }\n  if (commonsuffix) {\n    diffs.push(new diff_match_patch.Diff(DIFF_EQUAL, commonsuffix));\n  }\n  this.diff_cleanupMerge(diffs);\n  return diffs;\n};\n\n\n/**\n * Find the differences between two texts.  Assumes that the texts do not\n * have any common prefix or suffix.\n * @param {string} text1 Old string to be diffed.\n * @param {string} text2 New string to be diffed.\n * @param {boolean} checklines Speedup flag.  If false, then don't run a\n *     line-level diff first to identify the changed areas.\n *     If true, then run a faster, slightly less optimal diff.\n * @param {number} deadline Time when the diff should be complete by.\n * @return {!Array.<!diff_match_patch.Diff>} Array of diff tuples.\n * @private\n */\ndiff_match_patch.prototype.diff_compute_ = function(text1, text2, checklines,\n    deadline) {\n  var diffs;\n\n  if (!text1) {\n    // Just add some text (speedup).\n    return [new diff_match_patch.Diff(DIFF_INSERT, text2)];\n  }\n\n  if (!text2) {\n    // Just delete some text (speedup).\n    return [new diff_match_patch.Diff(DIFF_DELETE, text1)];\n  }\n\n  var longtext = text1.length > text2.length ? text1 : text2;\n  var shorttext = text1.length > text2.length ? text2 : text1;\n  var i = longtext.indexOf(shorttext);\n  if (i != -1) {\n    // Shorter text is inside the longer text (speedup).\n    diffs = [new diff_match_patch.Diff(DIFF_INSERT, longtext.substring(0, i)),\n             new diff_match_patch.Diff(DIFF_EQUAL, shorttext),\n             new diff_match_patch.Diff(DIFF_INSERT,\n                 longtext.substring(i + shorttext.length))];\n    // Swap insertions for deletions if diff is reversed.\n    if (text1.length > text2.length) {\n      diffs[0][0] = diffs[2][0] = DIFF_DELETE;\n    }\n    return diffs;\n  }\n\n  if (shorttext.length == 1) {\n    // Single character string.\n    // After the previous speedup, the character can't be an equality.\n    return [new diff_match_patch.Diff(DIFF_DELETE, text1),\n            new diff_match_patch.Diff(DIFF_INSERT, text2)];\n  }\n\n  // Check to see if the problem can be split in two.\n  var hm = this.diff_halfMatch_(text1, text2);\n  if (hm) {\n    // A half-match was found, sort out the return data.\n    var text1_a = hm[0];\n    var text1_b = hm[1];\n    var text2_a = hm[2];\n    var text2_b = hm[3];\n    var mid_common = hm[4];\n    // Send both pairs off for separate processing.\n    var diffs_a = this.diff_main(text1_a, text2_a, checklines, deadline);\n    var diffs_b = this.diff_main(text1_b, text2_b, checklines, deadline);\n    // Merge the results.\n    return diffs_a.concat([new diff_match_patch.Diff(DIFF_EQUAL, mid_common)],\n                          diffs_b);\n  }\n\n  if (checklines && text1.length > 100 && text2.length > 100) {\n    return this.diff_lineMode_(text1, text2, deadline);\n  }\n\n  return this.diff_bisect_(text1, text2, deadline);\n};\n\n\n/**\n * Do a quick line-level diff on both strings, then rediff the parts for\n * greater accuracy.\n * This speedup can produce non-minimal diffs.\n * @param {string} text1 Old string to be diffed.\n * @param {string} text2 New string to be diffed.\n * @param {number} deadline Time when the diff should be complete by.\n * @return {!Array.<!diff_match_patch.Diff>} Array of diff tuples.\n * @private\n */\ndiff_match_patch.prototype.diff_lineMode_ = function(text1, text2, deadline) {\n  // Scan the text on a line-by-line basis first.\n  var a = this.diff_linesToChars_(text1, text2);\n  text1 = a.chars1;\n  text2 = a.chars2;\n  var linearray = a.lineArray;\n\n  var diffs = this.diff_main(text1, text2, false, deadline);\n\n  // Convert the diff back to original text.\n  this.diff_charsToLines_(diffs, linearray);\n  // Eliminate freak matches (e.g. blank lines)\n  this.diff_cleanupSemantic(diffs);\n\n  // Rediff any replacement blocks, this time character-by-character.\n  // Add a dummy entry at the end.\n  diffs.push(new diff_match_patch.Diff(DIFF_EQUAL, ''));\n  var pointer = 0;\n  var count_delete = 0;\n  var count_insert = 0;\n  var text_delete = '';\n  var text_insert = '';\n  while (pointer < diffs.length) {\n    switch (diffs[pointer][0]) {\n      case DIFF_INSERT:\n        count_insert++;\n        text_insert += diffs[pointer][1];\n        break;\n      case DIFF_DELETE:\n        count_delete++;\n        text_delete += diffs[pointer][1];\n        break;\n      case DIFF_EQUAL:\n        // Upon reaching an equality, check for prior redundancies.\n        if (count_delete >= 1 && count_insert >= 1) {\n          // Delete the offending records and add the merged ones.\n          diffs.splice(pointer - count_delete - count_insert,\n                       count_delete + count_insert);\n          pointer = pointer - count_delete - count_insert;\n          var subDiff =\n              this.diff_main(text_delete, text_insert, false, deadline);\n          for (var j = subDiff.length - 1; j >= 0; j--) {\n            diffs.splice(pointer, 0, subDiff[j]);\n          }\n          pointer = pointer + subDiff.length;\n        }\n        count_insert = 0;\n        count_delete = 0;\n        text_delete = '';\n        text_insert = '';\n        break;\n    }\n    pointer++;\n  }\n  diffs.pop();  // Remove the dummy entry at the end.\n\n  return diffs;\n};\n\n\n/**\n * Find the 'middle snake' of a diff, split the problem in two\n * and return the recursively constructed diff.\n * See Myers 1986 paper: An O(ND) Difference Algorithm and Its Variations.\n * @param {string} text1 Old string to be diffed.\n * @param {string} text2 New string to be diffed.\n * @param {number} deadline Time at which to bail if not yet complete.\n * @return {!Array.<!diff_match_patch.Diff>} Array of diff tuples.\n * @private\n */\ndiff_match_patch.prototype.diff_bisect_ = function(text1, text2, deadline) {\n  // Cache the text lengths to prevent multiple calls.\n  var text1_length = text1.length;\n  var text2_length = text2.length;\n  var max_d = Math.ceil((text1_length + text2_length) / 2);\n  var v_offset = max_d;\n  var v_length = 2 * max_d;\n  var v1 = new Array(v_length);\n  var v2 = new Array(v_length);\n  // Setting all elements to -1 is faster in Chrome & Firefox than mixing\n  // integers and undefined.\n  for (var x = 0; x < v_length; x++) {\n    v1[x] = -1;\n    v2[x] = -1;\n  }\n  v1[v_offset + 1] = 0;\n  v2[v_offset + 1] = 0;\n  var delta = text1_length - text2_length;\n  // If the total number of characters is odd, then the front path will collide\n  // with the reverse path.\n  var front = (delta % 2 != 0);\n  // Offsets for start and end of k loop.\n  // Prevents mapping of space beyond the grid.\n  var k1start = 0;\n  var k1end = 0;\n  var k2start = 0;\n  var k2end = 0;\n  for (var d = 0; d < max_d; d++) {\n    // Bail out if deadline is reached.\n    if ((new Date()).getTime() > deadline) {\n      break;\n    }\n\n    // Walk the front path one step.\n    for (var k1 = -d + k1start; k1 <= d - k1end; k1 += 2) {\n      var k1_offset = v_offset + k1;\n      var x1;\n      if (k1 == -d || (k1 != d && v1[k1_offset - 1] < v1[k1_offset + 1])) {\n        x1 = v1[k1_offset + 1];\n      } else {\n        x1 = v1[k1_offset - 1] + 1;\n      }\n      var y1 = x1 - k1;\n      while (x1 < text1_length && y1 < text2_length &&\n             text1.charAt(x1) == text2.charAt(y1)) {\n        x1++;\n        y1++;\n      }\n      v1[k1_offset] = x1;\n      if (x1 > text1_length) {\n        // Ran off the right of the graph.\n        k1end += 2;\n      } else if (y1 > text2_length) {\n        // Ran off the bottom of the graph.\n        k1start += 2;\n      } else if (front) {\n        var k2_offset = v_offset + delta - k1;\n        if (k2_offset >= 0 && k2_offset < v_length && v2[k2_offset] != -1) {\n          // Mirror x2 onto top-left coordinate system.\n          var x2 = text1_length - v2[k2_offset];\n          if (x1 >= x2) {\n            // Overlap detected.\n            return this.diff_bisectSplit_(text1, text2, x1, y1, deadline);\n          }\n        }\n      }\n    }\n\n    // Walk the reverse path one step.\n    for (var k2 = -d + k2start; k2 <= d - k2end; k2 += 2) {\n      var k2_offset = v_offset + k2;\n      var x2;\n      if (k2 == -d || (k2 != d && v2[k2_offset - 1] < v2[k2_offset + 1])) {\n        x2 = v2[k2_offset + 1];\n      } else {\n        x2 = v2[k2_offset - 1] + 1;\n      }\n      var y2 = x2 - k2;\n      while (x2 < text1_length && y2 < text2_length &&\n             text1.charAt(text1_length - x2 - 1) ==\n             text2.charAt(text2_length - y2 - 1)) {\n        x2++;\n        y2++;\n      }\n      v2[k2_offset] = x2;\n      if (x2 > text1_length) {\n        // Ran off the left of the graph.\n        k2end += 2;\n      } else if (y2 > text2_length) {\n        // Ran off the top of the graph.\n        k2start += 2;\n      } else if (!front) {\n        var k1_offset = v_offset + delta - k2;\n        if (k1_offset >= 0 && k1_offset < v_length && v1[k1_offset] != -1) {\n          var x1 = v1[k1_offset];\n          var y1 = v_offset + x1 - k1_offset;\n          // Mirror x2 onto top-left coordinate system.\n          x2 = text1_length - x2;\n          if (x1 >= x2) {\n            // Overlap detected.\n            return this.diff_bisectSplit_(text1, text2, x1, y1, deadline);\n          }\n        }\n      }\n    }\n  }\n  // Diff took too long and hit the deadline or\n  // number of diffs equals number of characters, no commonality at all.\n  return [new diff_match_patch.Diff(DIFF_DELETE, text1),\n          new diff_match_patch.Diff(DIFF_INSERT, text2)];\n};\n\n\n/**\n * Given the location of the 'middle snake', split the diff in two parts\n * and recurse.\n * @param {string} text1 Old string to be diffed.\n * @param {string} text2 New string to be diffed.\n * @param {number} x Index of split point in text1.\n * @param {number} y Index of split point in text2.\n * @param {number} deadline Time at which to bail if not yet complete.\n * @return {!Array.<!diff_match_patch.Diff>} Array of diff tuples.\n * @private\n */\ndiff_match_patch.prototype.diff_bisectSplit_ = function(text1, text2, x, y,\n    deadline) {\n  var text1a = text1.substring(0, x);\n  var text2a = text2.substring(0, y);\n  var text1b = text1.substring(x);\n  var text2b = text2.substring(y);\n\n  // Compute both diffs serially.\n  var diffs = this.diff_main(text1a, text2a, false, deadline);\n  var diffsb = this.diff_main(text1b, text2b, false, deadline);\n\n  return diffs.concat(diffsb);\n};\n\n\n/**\n * Split two texts into an array of strings.  Reduce the texts to a string of\n * hashes where each Unicode character represents one line.\n * @param {string} text1 First string.\n * @param {string} text2 Second string.\n * @return {{chars1: string, chars2: string, lineArray: !Array.<string>}}\n *     An object containing the encoded text1, the encoded text2 and\n *     the array of unique strings.\n *     The zeroth element of the array of unique strings is intentionally blank.\n * @private\n */\ndiff_match_patch.prototype.diff_linesToChars_ = function(text1, text2) {\n  var lineArray = [];  // e.g. lineArray[4] == 'Hello\\n'\n  var lineHash = {};   // e.g. lineHash['Hello\\n'] == 4\n\n  // '\\x00' is a valid character, but various debuggers don't like it.\n  // So we'll insert a junk entry to avoid generating a null character.\n  lineArray[0] = '';\n\n  /**\n   * Split a text into an array of strings.  Reduce the texts to a string of\n   * hashes where each Unicode character represents one line.\n   * Modifies linearray and linehash through being a closure.\n   * @param {string} text String to encode.\n   * @return {string} Encoded string.\n   * @private\n   */\n  function diff_linesToCharsMunge_(text) {\n    var chars = '';\n    // Walk the text, pulling out a substring for each line.\n    // text.split('\\n') would would temporarily double our memory footprint.\n    // Modifying text would create many large strings to garbage collect.\n    var lineStart = 0;\n    var lineEnd = -1;\n    // Keeping our own length variable is faster than looking it up.\n    var lineArrayLength = lineArray.length;\n    while (lineEnd < text.length - 1) {\n      lineEnd = text.indexOf('\\n', lineStart);\n      if (lineEnd == -1) {\n        lineEnd = text.length - 1;\n      }\n      var line = text.substring(lineStart, lineEnd + 1);\n\n      if (lineHash.hasOwnProperty ? lineHash.hasOwnProperty(line) :\n          (lineHash[line] !== undefined)) {\n        chars += String.fromCharCode(lineHash[line]);\n      } else {\n        if (lineArrayLength == maxLines) {\n          // Bail out at 65535 because\n          // String.fromCharCode(65536) == String.fromCharCode(0)\n          line = text.substring(lineStart);\n          lineEnd = text.length;\n        }\n        chars += String.fromCharCode(lineArrayLength);\n        lineHash[line] = lineArrayLength;\n        lineArray[lineArrayLength++] = line;\n      }\n      lineStart = lineEnd + 1;\n    }\n    return chars;\n  }\n  // Allocate 2/3rds of the space for text1, the rest for text2.\n  var maxLines = 40000;\n  var chars1 = diff_linesToCharsMunge_(text1);\n  maxLines = 65535;\n  var chars2 = diff_linesToCharsMunge_(text2);\n  return {chars1: chars1, chars2: chars2, lineArray: lineArray};\n};\n\n\n/**\n * Rehydrate the text in a diff from a string of line hashes to real lines of\n * text.\n * @param {!Array.<!diff_match_patch.Diff>} diffs Array of diff tuples.\n * @param {!Array.<string>} lineArray Array of unique strings.\n * @private\n */\ndiff_match_patch.prototype.diff_charsToLines_ = function(diffs, lineArray) {\n  for (var i = 0; i < diffs.length; i++) {\n    var chars = diffs[i][1];\n    var text = [];\n    for (var j = 0; j < chars.length; j++) {\n      text[j] = lineArray[chars.charCodeAt(j)];\n    }\n    diffs[i][1] = text.join('');\n  }\n};\n\n\n/**\n * Determine the common prefix of two strings.\n * @param {string} text1 First string.\n * @param {string} text2 Second string.\n * @return {number} The number of characters common to the start of each\n *     string.\n */\ndiff_match_patch.prototype.diff_commonPrefix = function(text1, text2) {\n  // Quick check for common null cases.\n  if (!text1 || !text2 || text1.charAt(0) != text2.charAt(0)) {\n    return 0;\n  }\n  // Binary search.\n  // Performance analysis: https://neil.fraser.name/news/2007/10/09/\n  var pointermin = 0;\n  var pointermax = Math.min(text1.length, text2.length);\n  var pointermid = pointermax;\n  var pointerstart = 0;\n  while (pointermin < pointermid) {\n    if (text1.substring(pointerstart, pointermid) ==\n        text2.substring(pointerstart, pointermid)) {\n      pointermin = pointermid;\n      pointerstart = pointermin;\n    } else {\n      pointermax = pointermid;\n    }\n    pointermid = Math.floor((pointermax - pointermin) / 2 + pointermin);\n  }\n  return pointermid;\n};\n\n\n/**\n * Determine the common suffix of two strings.\n * @param {string} text1 First string.\n * @param {string} text2 Second string.\n * @return {number} The number of characters common to the end of each string.\n */\ndiff_match_patch.prototype.diff_commonSuffix = function(text1, text2) {\n  // Quick check for common null cases.\n  if (!text1 || !text2 ||\n      text1.charAt(text1.length - 1) != text2.charAt(text2.length - 1)) {\n    return 0;\n  }\n  // Binary search.\n  // Performance analysis: https://neil.fraser.name/news/2007/10/09/\n  var pointermin = 0;\n  var pointermax = Math.min(text1.length, text2.length);\n  var pointermid = pointermax;\n  var pointerend = 0;\n  while (pointermin < pointermid) {\n    if (text1.substring(text1.length - pointermid, text1.length - pointerend) ==\n        text2.substring(text2.length - pointermid, text2.length - pointerend)) {\n      pointermin = pointermid;\n      pointerend = pointermin;\n    } else {\n      pointermax = pointermid;\n    }\n    pointermid = Math.floor((pointermax - pointermin) / 2 + pointermin);\n  }\n  return pointermid;\n};\n\n\n/**\n * Determine if the suffix of one string is the prefix of another.\n * @param {string} text1 First string.\n * @param {string} text2 Second string.\n * @return {number} The number of characters common to the end of the first\n *     string and the start of the second string.\n * @private\n */\ndiff_match_patch.prototype.diff_commonOverlap_ = function(text1, text2) {\n  // Cache the text lengths to prevent multiple calls.\n  var text1_length = text1.length;\n  var text2_length = text2.length;\n  // Eliminate the null case.\n  if (text1_length == 0 || text2_length == 0) {\n    return 0;\n  }\n  // Truncate the longer string.\n  if (text1_length > text2_length) {\n    text1 = text1.substring(text1_length - text2_length);\n  } else if (text1_length < text2_length) {\n    text2 = text2.substring(0, text1_length);\n  }\n  var text_length = Math.min(text1_length, text2_length);\n  // Quick check for the worst case.\n  if (text1 == text2) {\n    return text_length;\n  }\n\n  // Start by looking for a single character match\n  // and increase length until no match is found.\n  // Performance analysis: https://neil.fraser.name/news/2010/11/04/\n  var best = 0;\n  var length = 1;\n  while (true) {\n    var pattern = text1.substring(text_length - length);\n    var found = text2.indexOf(pattern);\n    if (found == -1) {\n      return best;\n    }\n    length += found;\n    if (found == 0 || text1.substring(text_length - length) ==\n        text2.substring(0, length)) {\n      best = length;\n      length++;\n    }\n  }\n};\n\n\n/**\n * Do the two texts share a substring which is at least half the length of the\n * longer text?\n * This speedup can produce non-minimal diffs.\n * @param {string} text1 First string.\n * @param {string} text2 Second string.\n * @return {Array.<string>} Five element Array, containing the prefix of\n *     text1, the suffix of text1, the prefix of text2, the suffix of\n *     text2 and the common middle.  Or null if there was no match.\n * @private\n */\ndiff_match_patch.prototype.diff_halfMatch_ = function(text1, text2) {\n  if (this.Diff_Timeout <= 0) {\n    // Don't risk returning a non-optimal diff if we have unlimited time.\n    return null;\n  }\n  var longtext = text1.length > text2.length ? text1 : text2;\n  var shorttext = text1.length > text2.length ? text2 : text1;\n  if (longtext.length < 4 || shorttext.length * 2 < longtext.length) {\n    return null;  // Pointless.\n  }\n  var dmp = this;  // 'this' becomes 'window' in a closure.\n\n  /**\n   * Does a substring of shorttext exist within longtext such that the substring\n   * is at least half the length of longtext?\n   * Closure, but does not reference any external variables.\n   * @param {string} longtext Longer string.\n   * @param {string} shorttext Shorter string.\n   * @param {number} i Start index of quarter length substring within longtext.\n   * @return {Array.<string>} Five element Array, containing the prefix of\n   *     longtext, the suffix of longtext, the prefix of shorttext, the suffix\n   *     of shorttext and the common middle.  Or null if there was no match.\n   * @private\n   */\n  function diff_halfMatchI_(longtext, shorttext, i) {\n    // Start with a 1/4 length substring at position i as a seed.\n    var seed = longtext.substring(i, i + Math.floor(longtext.length / 4));\n    var j = -1;\n    var best_common = '';\n    var best_longtext_a, best_longtext_b, best_shorttext_a, best_shorttext_b;\n    while ((j = shorttext.indexOf(seed, j + 1)) != -1) {\n      var prefixLength = dmp.diff_commonPrefix(longtext.substring(i),\n                                               shorttext.substring(j));\n      var suffixLength = dmp.diff_commonSuffix(longtext.substring(0, i),\n                                               shorttext.substring(0, j));\n      if (best_common.length < suffixLength + prefixLength) {\n        best_common = shorttext.substring(j - suffixLength, j) +\n            shorttext.substring(j, j + prefixLength);\n        best_longtext_a = longtext.substring(0, i - suffixLength);\n        best_longtext_b = longtext.substring(i + prefixLength);\n        best_shorttext_a = shorttext.substring(0, j - suffixLength);\n        best_shorttext_b = shorttext.substring(j + prefixLength);\n      }\n    }\n    if (best_common.length * 2 >= longtext.length) {\n      return [best_longtext_a, best_longtext_b,\n              best_shorttext_a, best_shorttext_b, best_common];\n    } else {\n      return null;\n    }\n  }\n\n  // First check if the second quarter is the seed for a half-match.\n  var hm1 = diff_halfMatchI_(longtext, shorttext,\n                             Math.ceil(longtext.length / 4));\n  // Check again based on the third quarter.\n  var hm2 = diff_halfMatchI_(longtext, shorttext,\n                             Math.ceil(longtext.length / 2));\n  var hm;\n  if (!hm1 && !hm2) {\n    return null;\n  } else if (!hm2) {\n    hm = hm1;\n  } else if (!hm1) {\n    hm = hm2;\n  } else {\n    // Both matched.  Select the longest.\n    hm = hm1[4].length > hm2[4].length ? hm1 : hm2;\n  }\n\n  // A half-match was found, sort out the return data.\n  var text1_a, text1_b, text2_a, text2_b;\n  if (text1.length > text2.length) {\n    text1_a = hm[0];\n    text1_b = hm[1];\n    text2_a = hm[2];\n    text2_b = hm[3];\n  } else {\n    text2_a = hm[0];\n    text2_b = hm[1];\n    text1_a = hm[2];\n    text1_b = hm[3];\n  }\n  var mid_common = hm[4];\n  return [text1_a, text1_b, text2_a, text2_b, mid_common];\n};\n\n\n/**\n * Reduce the number of edits by eliminating semantically trivial equalities.\n * @param {!Array.<!diff_match_patch.Diff>} diffs Array of diff tuples.\n */\ndiff_match_patch.prototype.diff_cleanupSemantic = function(diffs) {\n  var changes = false;\n  var equalities = [];  // Stack of indices where equalities are found.\n  var equalitiesLength = 0;  // Keeping our own length var is faster in JS.\n  /** @type {?string} */\n  var lastEquality = null;\n  // Always equal to diffs[equalities[equalitiesLength - 1]][1]\n  var pointer = 0;  // Index of current position.\n  // Number of characters that changed prior to the equality.\n  var length_insertions1 = 0;\n  var length_deletions1 = 0;\n  // Number of characters that changed after the equality.\n  var length_insertions2 = 0;\n  var length_deletions2 = 0;\n  while (pointer < diffs.length) {\n    if (diffs[pointer][0] == DIFF_EQUAL) {  // Equality found.\n      equalities[equalitiesLength++] = pointer;\n      length_insertions1 = length_insertions2;\n      length_deletions1 = length_deletions2;\n      length_insertions2 = 0;\n      length_deletions2 = 0;\n      lastEquality = diffs[pointer][1];\n    } else {  // An insertion or deletion.\n      if (diffs[pointer][0] == DIFF_INSERT) {\n        length_insertions2 += diffs[pointer][1].length;\n      } else {\n        length_deletions2 += diffs[pointer][1].length;\n      }\n      // Eliminate an equality that is smaller or equal to the edits on both\n      // sides of it.\n      if (lastEquality && (lastEquality.length <=\n          Math.max(length_insertions1, length_deletions1)) &&\n          (lastEquality.length <= Math.max(length_insertions2,\n                                           length_deletions2))) {\n        // Duplicate record.\n        diffs.splice(equalities[equalitiesLength - 1], 0,\n                     new diff_match_patch.Diff(DIFF_DELETE, lastEquality));\n        // Change second copy to insert.\n        diffs[equalities[equalitiesLength - 1] + 1][0] = DIFF_INSERT;\n        // Throw away the equality we just deleted.\n        equalitiesLength--;\n        // Throw away the previous equality (it needs to be reevaluated).\n        equalitiesLength--;\n        pointer = equalitiesLength > 0 ? equalities[equalitiesLength - 1] : -1;\n        length_insertions1 = 0;  // Reset the counters.\n        length_deletions1 = 0;\n        length_insertions2 = 0;\n        length_deletions2 = 0;\n        lastEquality = null;\n        changes = true;\n      }\n    }\n    pointer++;\n  }\n\n  // Normalize the diff.\n  if (changes) {\n    this.diff_cleanupMerge(diffs);\n  }\n  this.diff_cleanupSemanticLossless(diffs);\n\n  // Find any overlaps between deletions and insertions.\n  // e.g: <del>abcxxx</del><ins>xxxdef</ins>\n  //   -> <del>abc</del>xxx<ins>def</ins>\n  // e.g: <del>xxxabc</del><ins>defxxx</ins>\n  //   -> <ins>def</ins>xxx<del>abc</del>\n  // Only extract an overlap if it is as big as the edit ahead or behind it.\n  pointer = 1;\n  while (pointer < diffs.length) {\n    if (diffs[pointer - 1][0] == DIFF_DELETE &&\n        diffs[pointer][0] == DIFF_INSERT) {\n      var deletion = diffs[pointer - 1][1];\n      var insertion = diffs[pointer][1];\n      var overlap_length1 = this.diff_commonOverlap_(deletion, insertion);\n      var overlap_length2 = this.diff_commonOverlap_(insertion, deletion);\n      if (overlap_length1 >= overlap_length2) {\n        if (overlap_length1 >= deletion.length / 2 ||\n            overlap_length1 >= insertion.length / 2) {\n          // Overlap found.  Insert an equality and trim the surrounding edits.\n          diffs.splice(pointer, 0, new diff_match_patch.Diff(DIFF_EQUAL,\n              insertion.substring(0, overlap_length1)));\n          diffs[pointer - 1][1] =\n              deletion.substring(0, deletion.length - overlap_length1);\n          diffs[pointer + 1][1] = insertion.substring(overlap_length1);\n          pointer++;\n        }\n      } else {\n        if (overlap_length2 >= deletion.length / 2 ||\n            overlap_length2 >= insertion.length / 2) {\n          // Reverse overlap found.\n          // Insert an equality and swap and trim the surrounding edits.\n          diffs.splice(pointer, 0, new diff_match_patch.Diff(DIFF_EQUAL,\n              deletion.substring(0, overlap_length2)));\n          diffs[pointer - 1][0] = DIFF_INSERT;\n          diffs[pointer - 1][1] =\n              insertion.substring(0, insertion.length - overlap_length2);\n          diffs[pointer + 1][0] = DIFF_DELETE;\n          diffs[pointer + 1][1] =\n              deletion.substring(overlap_length2);\n          pointer++;\n        }\n      }\n      pointer++;\n    }\n    pointer++;\n  }\n};\n\n\n/**\n * Look for single edits surrounded on both sides by equalities\n * which can be shifted sideways to align the edit to a word boundary.\n * e.g: The c<ins>at c</ins>ame. -> The <ins>cat </ins>came.\n * @param {!Array.<!diff_match_patch.Diff>} diffs Array of diff tuples.\n */\ndiff_match_patch.prototype.diff_cleanupSemanticLossless = function(diffs) {\n  /**\n   * Given two strings, compute a score representing whether the internal\n   * boundary falls on logical boundaries.\n   * Scores range from 6 (best) to 0 (worst).\n   * Closure, but does not reference any external variables.\n   * @param {string} one First string.\n   * @param {string} two Second string.\n   * @return {number} The score.\n   * @private\n   */\n  function diff_cleanupSemanticScore_(one, two) {\n    if (!one || !two) {\n      // Edges are the best.\n      return 6;\n    }\n\n    // Each port of this function behaves slightly differently due to\n    // subtle differences in each language's definition of things like\n    // 'whitespace'.  Since this function's purpose is largely cosmetic,\n    // the choice has been made to use each language's native features\n    // rather than force total conformity.\n    var char1 = one.charAt(one.length - 1);\n    var char2 = two.charAt(0);\n    var nonAlphaNumeric1 = char1.match(diff_match_patch.nonAlphaNumericRegex_);\n    var nonAlphaNumeric2 = char2.match(diff_match_patch.nonAlphaNumericRegex_);\n    var whitespace1 = nonAlphaNumeric1 &&\n        char1.match(diff_match_patch.whitespaceRegex_);\n    var whitespace2 = nonAlphaNumeric2 &&\n        char2.match(diff_match_patch.whitespaceRegex_);\n    var lineBreak1 = whitespace1 &&\n        char1.match(diff_match_patch.linebreakRegex_);\n    var lineBreak2 = whitespace2 &&\n        char2.match(diff_match_patch.linebreakRegex_);\n    var blankLine1 = lineBreak1 &&\n        one.match(diff_match_patch.blanklineEndRegex_);\n    var blankLine2 = lineBreak2 &&\n        two.match(diff_match_patch.blanklineStartRegex_);\n\n    if (blankLine1 || blankLine2) {\n      // Five points for blank lines.\n      return 5;\n    } else if (lineBreak1 || lineBreak2) {\n      // Four points for line breaks.\n      return 4;\n    } else if (nonAlphaNumeric1 && !whitespace1 && whitespace2) {\n      // Three points for end of sentences.\n      return 3;\n    } else if (whitespace1 || whitespace2) {\n      // Two points for whitespace.\n      return 2;\n    } else if (nonAlphaNumeric1 || nonAlphaNumeric2) {\n      // One point for non-alphanumeric.\n      return 1;\n    }\n    return 0;\n  }\n\n  var pointer = 1;\n  // Intentionally ignore the first and last element (don't need checking).\n  while (pointer < diffs.length - 1) {\n    if (diffs[pointer - 1][0] == DIFF_EQUAL &&\n        diffs[pointer + 1][0] == DIFF_EQUAL) {\n      // This is a single edit surrounded by equalities.\n      var equality1 = diffs[pointer - 1][1];\n      var edit = diffs[pointer][1];\n      var equality2 = diffs[pointer + 1][1];\n\n      // First, shift the edit as far left as possible.\n      var commonOffset = this.diff_commonSuffix(equality1, edit);\n      if (commonOffset) {\n        var commonString = edit.substring(edit.length - commonOffset);\n        equality1 = equality1.substring(0, equality1.length - commonOffset);\n        edit = commonString + edit.substring(0, edit.length - commonOffset);\n        equality2 = commonString + equality2;\n      }\n\n      // Second, step character by character right, looking for the best fit.\n      var bestEquality1 = equality1;\n      var bestEdit = edit;\n      var bestEquality2 = equality2;\n      var bestScore = diff_cleanupSemanticScore_(equality1, edit) +\n          diff_cleanupSemanticScore_(edit, equality2);\n      while (edit.charAt(0) === equality2.charAt(0)) {\n        equality1 += edit.charAt(0);\n        edit = edit.substring(1) + equality2.charAt(0);\n        equality2 = equality2.substring(1);\n        var score = diff_cleanupSemanticScore_(equality1, edit) +\n            diff_cleanupSemanticScore_(edit, equality2);\n        // The >= encourages trailing rather than leading whitespace on edits.\n        if (score >= bestScore) {\n          bestScore = score;\n          bestEquality1 = equality1;\n          bestEdit = edit;\n          bestEquality2 = equality2;\n        }\n      }\n\n      if (diffs[pointer - 1][1] != bestEquality1) {\n        // We have an improvement, save it back to the diff.\n        if (bestEquality1) {\n          diffs[pointer - 1][1] = bestEquality1;\n        } else {\n          diffs.splice(pointer - 1, 1);\n          pointer--;\n        }\n        diffs[pointer][1] = bestEdit;\n        if (bestEquality2) {\n          diffs[pointer + 1][1] = bestEquality2;\n        } else {\n          diffs.splice(pointer + 1, 1);\n          pointer--;\n        }\n      }\n    }\n    pointer++;\n  }\n};\n\n// Define some regex patterns for matching boundaries.\ndiff_match_patch.nonAlphaNumericRegex_ = /[^a-zA-Z0-9]/;\ndiff_match_patch.whitespaceRegex_ = /\\s/;\ndiff_match_patch.linebreakRegex_ = /[\\r\\n]/;\ndiff_match_patch.blanklineEndRegex_ = /\\n\\r?\\n$/;\ndiff_match_patch.blanklineStartRegex_ = /^\\r?\\n\\r?\\n/;\n\n/**\n * Reduce the number of edits by eliminating operationally trivial equalities.\n * @param {!Array.<!diff_match_patch.Diff>} diffs Array of diff tuples.\n */\ndiff_match_patch.prototype.diff_cleanupEfficiency = function(diffs) {\n  var changes = false;\n  var equalities = [];  // Stack of indices where equalities are found.\n  var equalitiesLength = 0;  // Keeping our own length var is faster in JS.\n  /** @type {?string} */\n  var lastEquality = null;\n  // Always equal to diffs[equalities[equalitiesLength - 1]][1]\n  var pointer = 0;  // Index of current position.\n  // Is there an insertion operation before the last equality.\n  var pre_ins = false;\n  // Is there a deletion operation before the last equality.\n  var pre_del = false;\n  // Is there an insertion operation after the last equality.\n  var post_ins = false;\n  // Is there a deletion operation after the last equality.\n  var post_del = false;\n  while (pointer < diffs.length) {\n    if (diffs[pointer][0] == DIFF_EQUAL) {  // Equality found.\n      if (diffs[pointer][1].length < this.Diff_EditCost &&\n          (post_ins || post_del)) {\n        // Candidate found.\n        equalities[equalitiesLength++] = pointer;\n        pre_ins = post_ins;\n        pre_del = post_del;\n        lastEquality = diffs[pointer][1];\n      } else {\n        // Not a candidate, and can never become one.\n        equalitiesLength = 0;\n        lastEquality = null;\n      }\n      post_ins = post_del = false;\n    } else {  // An insertion or deletion.\n      if (diffs[pointer][0] == DIFF_DELETE) {\n        post_del = true;\n      } else {\n        post_ins = true;\n      }\n      /*\n       * Five types to be split:\n       * <ins>A</ins><del>B</del>XY<ins>C</ins><del>D</del>\n       * <ins>A</ins>X<ins>C</ins><del>D</del>\n       * <ins>A</ins><del>B</del>X<ins>C</ins>\n       * <ins>A</del>X<ins>C</ins><del>D</del>\n       * <ins>A</ins><del>B</del>X<del>C</del>\n       */\n      if (lastEquality && ((pre_ins && pre_del && post_ins && post_del) ||\n                           ((lastEquality.length < this.Diff_EditCost / 2) &&\n                            (pre_ins + pre_del + post_ins + post_del) == 3))) {\n        // Duplicate record.\n        diffs.splice(equalities[equalitiesLength - 1], 0,\n                     new diff_match_patch.Diff(DIFF_DELETE, lastEquality));\n        // Change second copy to insert.\n        diffs[equalities[equalitiesLength - 1] + 1][0] = DIFF_INSERT;\n        equalitiesLength--;  // Throw away the equality we just deleted;\n        lastEquality = null;\n        if (pre_ins && pre_del) {\n          // No changes made which could affect previous entry, keep going.\n          post_ins = post_del = true;\n          equalitiesLength = 0;\n        } else {\n          equalitiesLength--;  // Throw away the previous equality.\n          pointer = equalitiesLength > 0 ?\n              equalities[equalitiesLength - 1] : -1;\n          post_ins = post_del = false;\n        }\n        changes = true;\n      }\n    }\n    pointer++;\n  }\n\n  if (changes) {\n    this.diff_cleanupMerge(diffs);\n  }\n};\n\n\n/**\n * Reorder and merge like edit sections.  Merge equalities.\n * Any edit section can move as long as it doesn't cross an equality.\n * @param {!Array.<!diff_match_patch.Diff>} diffs Array of diff tuples.\n */\ndiff_match_patch.prototype.diff_cleanupMerge = function(diffs) {\n  // Add a dummy entry at the end.\n  diffs.push(new diff_match_patch.Diff(DIFF_EQUAL, ''));\n  var pointer = 0;\n  var count_delete = 0;\n  var count_insert = 0;\n  var text_delete = '';\n  var text_insert = '';\n  var commonlength;\n  while (pointer < diffs.length) {\n    switch (diffs[pointer][0]) {\n      case DIFF_INSERT:\n        count_insert++;\n        text_insert += diffs[pointer][1];\n        pointer++;\n        break;\n      case DIFF_DELETE:\n        count_delete++;\n        text_delete += diffs[pointer][1];\n        pointer++;\n        break;\n      case DIFF_EQUAL:\n        // Upon reaching an equality, check for prior redundancies.\n        if (count_delete + count_insert > 1) {\n          if (count_delete !== 0 && count_insert !== 0) {\n            // Factor out any common prefixies.\n            commonlength = this.diff_commonPrefix(text_insert, text_delete);\n            if (commonlength !== 0) {\n              if ((pointer - count_delete - count_insert) > 0 &&\n                  diffs[pointer - count_delete - count_insert - 1][0] ==\n                  DIFF_EQUAL) {\n                diffs[pointer - count_delete - count_insert - 1][1] +=\n                    text_insert.substring(0, commonlength);\n              } else {\n                diffs.splice(0, 0, new diff_match_patch.Diff(DIFF_EQUAL,\n                    text_insert.substring(0, commonlength)));\n                pointer++;\n              }\n              text_insert = text_insert.substring(commonlength);\n              text_delete = text_delete.substring(commonlength);\n            }\n            // Factor out any common suffixies.\n            commonlength = this.diff_commonSuffix(text_insert, text_delete);\n            if (commonlength !== 0) {\n              diffs[pointer][1] = text_insert.substring(text_insert.length -\n                  commonlength) + diffs[pointer][1];\n              text_insert = text_insert.substring(0, text_insert.length -\n                  commonlength);\n              text_delete = text_delete.substring(0, text_delete.length -\n                  commonlength);\n            }\n          }\n          // Delete the offending records and add the merged ones.\n          pointer -= count_delete + count_insert;\n          diffs.splice(pointer, count_delete + count_insert);\n          if (text_delete.length) {\n            diffs.splice(pointer, 0,\n                new diff_match_patch.Diff(DIFF_DELETE, text_delete));\n            pointer++;\n          }\n          if (text_insert.length) {\n            diffs.splice(pointer, 0,\n                new diff_match_patch.Diff(DIFF_INSERT, text_insert));\n            pointer++;\n          }\n          pointer++;\n        } else if (pointer !== 0 && diffs[pointer - 1][0] == DIFF_EQUAL) {\n          // Merge this equality with the previous one.\n          diffs[pointer - 1][1] += diffs[pointer][1];\n          diffs.splice(pointer, 1);\n        } else {\n          pointer++;\n        }\n        count_insert = 0;\n        count_delete = 0;\n        text_delete = '';\n        text_insert = '';\n        break;\n    }\n  }\n  if (diffs[diffs.length - 1][1] === '') {\n    diffs.pop();  // Remove the dummy entry at the end.\n  }\n\n  // Second pass: look for single edits surrounded on both sides by equalities\n  // which can be shifted sideways to eliminate an equality.\n  // e.g: A<ins>BA</ins>C -> <ins>AB</ins>AC\n  var changes = false;\n  pointer = 1;\n  // Intentionally ignore the first and last element (don't need checking).\n  while (pointer < diffs.length - 1) {\n    if (diffs[pointer - 1][0] == DIFF_EQUAL &&\n        diffs[pointer + 1][0] == DIFF_EQUAL) {\n      // This is a single edit surrounded by equalities.\n      if (diffs[pointer][1].substring(diffs[pointer][1].length -\n          diffs[pointer - 1][1].length) == diffs[pointer - 1][1]) {\n        // Shift the edit over the previous equality.\n        diffs[pointer][1] = diffs[pointer - 1][1] +\n            diffs[pointer][1].substring(0, diffs[pointer][1].length -\n                                        diffs[pointer - 1][1].length);\n        diffs[pointer + 1][1] = diffs[pointer - 1][1] + diffs[pointer + 1][1];\n        diffs.splice(pointer - 1, 1);\n        changes = true;\n      } else if (diffs[pointer][1].substring(0, diffs[pointer + 1][1].length) ==\n          diffs[pointer + 1][1]) {\n        // Shift the edit over the next equality.\n        diffs[pointer - 1][1] += diffs[pointer + 1][1];\n        diffs[pointer][1] =\n            diffs[pointer][1].substring(diffs[pointer + 1][1].length) +\n            diffs[pointer + 1][1];\n        diffs.splice(pointer + 1, 1);\n        changes = true;\n      }\n    }\n    pointer++;\n  }\n  // If shifts were made, the diff needs reordering and another shift sweep.\n  if (changes) {\n    this.diff_cleanupMerge(diffs);\n  }\n};\n\n\n/**\n * loc is a location in text1, compute and return the equivalent location in\n * text2.\n * e.g. 'The cat' vs 'The big cat', 1->1, 5->8\n * @param {!Array.<!diff_match_patch.Diff>} diffs Array of diff tuples.\n * @param {number} loc Location within text1.\n * @return {number} Location within text2.\n */\ndiff_match_patch.prototype.diff_xIndex = function(diffs, loc) {\n  var chars1 = 0;\n  var chars2 = 0;\n  var last_chars1 = 0;\n  var last_chars2 = 0;\n  var x;\n  for (x = 0; x < diffs.length; x++) {\n    if (diffs[x][0] !== DIFF_INSERT) {  // Equality or deletion.\n      chars1 += diffs[x][1].length;\n    }\n    if (diffs[x][0] !== DIFF_DELETE) {  // Equality or insertion.\n      chars2 += diffs[x][1].length;\n    }\n    if (chars1 > loc) {  // Overshot the location.\n      break;\n    }\n    last_chars1 = chars1;\n    last_chars2 = chars2;\n  }\n  // Was the location was deleted?\n  if (diffs.length != x && diffs[x][0] === DIFF_DELETE) {\n    return last_chars2;\n  }\n  // Add the remaining character length.\n  return last_chars2 + (loc - last_chars1);\n};\n\n\n/**\n * Convert a diff array into a pretty HTML report.\n * @param {!Array.<!diff_match_patch.Diff>} diffs Array of diff tuples.\n * @return {string} HTML representation.\n */\ndiff_match_patch.prototype.diff_prettyHtml = function(diffs) {\n  var html = [];\n  var pattern_amp = /&/g;\n  var pattern_lt = /</g;\n  var pattern_gt = />/g;\n  var pattern_para = /\\n/g;\n  for (var x = 0; x < diffs.length; x++) {\n    var op = diffs[x][0];    // Operation (insert, delete, equal)\n    var data = diffs[x][1];  // Text of change.\n    var text = data.replace(pattern_amp, '&amp;').replace(pattern_lt, '&lt;')\n        .replace(pattern_gt, '&gt;').replace(pattern_para, '&para;<br>');\n    switch (op) {\n      case DIFF_INSERT:\n        html[x] = '<ins style=\"background:#e6ffe6;\">' + text + '</ins>';\n        break;\n      case DIFF_DELETE:\n        html[x] = '<del style=\"background:#ffe6e6;\">' + text + '</del>';\n        break;\n      case DIFF_EQUAL:\n        html[x] = '<span>' + text + '</span>';\n        break;\n    }\n  }\n  return html.join('');\n};\n\n\n/**\n * Compute and return the source text (all equalities and deletions).\n * @param {!Array.<!diff_match_patch.Diff>} diffs Array of diff tuples.\n * @return {string} Source text.\n */\ndiff_match_patch.prototype.diff_text1 = function(diffs) {\n  var text = [];\n  for (var x = 0; x < diffs.length; x++) {\n    if (diffs[x][0] !== DIFF_INSERT) {\n      text[x] = diffs[x][1];\n    }\n  }\n  return text.join('');\n};\n\n\n/**\n * Compute and return the destination text (all equalities and insertions).\n * @param {!Array.<!diff_match_patch.Diff>} diffs Array of diff tuples.\n * @return {string} Destination text.\n */\ndiff_match_patch.prototype.diff_text2 = function(diffs) {\n  var text = [];\n  for (var x = 0; x < diffs.length; x++) {\n    if (diffs[x][0] !== DIFF_DELETE) {\n      text[x] = diffs[x][1];\n    }\n  }\n  return text.join('');\n};\n\n\n/**\n * Compute the Levenshtein distance; the number of inserted, deleted or\n * substituted characters.\n * @param {!Array.<!diff_match_patch.Diff>} diffs Array of diff tuples.\n * @return {number} Number of changes.\n */\ndiff_match_patch.prototype.diff_levenshtein = function(diffs) {\n  var levenshtein = 0;\n  var insertions = 0;\n  var deletions = 0;\n  for (var x = 0; x < diffs.length; x++) {\n    var op = diffs[x][0];\n    var data = diffs[x][1];\n    switch (op) {\n      case DIFF_INSERT:\n        insertions += data.length;\n        break;\n      case DIFF_DELETE:\n        deletions += data.length;\n        break;\n      case DIFF_EQUAL:\n        // A deletion and an insertion is one substitution.\n        levenshtein += Math.max(insertions, deletions);\n        insertions = 0;\n        deletions = 0;\n        break;\n    }\n  }\n  levenshtein += Math.max(insertions, deletions);\n  return levenshtein;\n};\n\n\n/**\n * Crush the diff into an encoded string which describes the operations\n * required to transform text1 into text2.\n * E.g. =3\\t-2\\t+ing  -> Keep 3 chars, delete 2 chars, insert 'ing'.\n * Operations are tab-separated.  Inserted text is escaped using %xx notation.\n * @param {!Array.<!diff_match_patch.Diff>} diffs Array of diff tuples.\n * @return {string} Delta text.\n */\ndiff_match_patch.prototype.diff_toDelta = function(diffs) {\n  var text = [];\n  for (var x = 0; x < diffs.length; x++) {\n    switch (diffs[x][0]) {\n      case DIFF_INSERT:\n        text[x] = '+' + encodeURI(diffs[x][1]);\n        break;\n      case DIFF_DELETE:\n        text[x] = '-' + diffs[x][1].length;\n        break;\n      case DIFF_EQUAL:\n        text[x] = '=' + diffs[x][1].length;\n        break;\n    }\n  }\n  return text.join('\\t').replace(/%20/g, ' ');\n};\n\n\n/**\n * Given the original text1, and an encoded string which describes the\n * operations required to transform text1 into text2, compute the full diff.\n * @param {string} text1 Source string for the diff.\n * @param {string} delta Delta text.\n * @return {!Array.<!diff_match_patch.Diff>} Array of diff tuples.\n * @throws {!Error} If invalid input.\n */\ndiff_match_patch.prototype.diff_fromDelta = function(text1, delta) {\n  var diffs = [];\n  var diffsLength = 0;  // Keeping our own length var is faster in JS.\n  var pointer = 0;  // Cursor in text1\n  var tokens = delta.split(/\\t/g);\n  for (var x = 0; x < tokens.length; x++) {\n    // Each token begins with a one character parameter which specifies the\n    // operation of this token (delete, insert, equality).\n    var param = tokens[x].substring(1);\n    switch (tokens[x].charAt(0)) {\n      case '+':\n        try {\n          diffs[diffsLength++] =\n              new diff_match_patch.Diff(DIFF_INSERT, decodeURI(param));\n        } catch (ex) {\n          // Malformed URI sequence.\n          throw new Error('Illegal escape in diff_fromDelta: ' + param);\n        }\n        break;\n      case '-':\n        // Fall through.\n      case '=':\n        var n = parseInt(param, 10);\n        if (isNaN(n) || n < 0) {\n          throw new Error('Invalid number in diff_fromDelta: ' + param);\n        }\n        var text = text1.substring(pointer, pointer += n);\n        if (tokens[x].charAt(0) == '=') {\n          diffs[diffsLength++] = new diff_match_patch.Diff(DIFF_EQUAL, text);\n        } else {\n          diffs[diffsLength++] = new diff_match_patch.Diff(DIFF_DELETE, text);\n        }\n        break;\n      default:\n        // Blank tokens are ok (from a trailing \\t).\n        // Anything else is an error.\n        if (tokens[x]) {\n          throw new Error('Invalid diff operation in diff_fromDelta: ' +\n                          tokens[x]);\n        }\n    }\n  }\n  if (pointer != text1.length) {\n    throw new Error('Delta length (' + pointer +\n        ') does not equal source text length (' + text1.length + ').');\n  }\n  return diffs;\n};\n\n\n//  MATCH FUNCTIONS\n\n\n/**\n * Locate the best instance of 'pattern' in 'text' near 'loc'.\n * @param {string} text The text to search.\n * @param {string} pattern The pattern to search for.\n * @param {number} loc The location to search around.\n * @return {number} Best match index or -1.\n */\ndiff_match_patch.prototype.match_main = function(text, pattern, loc) {\n  // Check for null inputs.\n  if (text == null || pattern == null || loc == null) {\n    throw new Error('Null input. (match_main)');\n  }\n\n  loc = Math.max(0, Math.min(loc, text.length));\n  if (text == pattern) {\n    // Shortcut (potentially not guaranteed by the algorithm)\n    return 0;\n  } else if (!text.length) {\n    // Nothing to match.\n    return -1;\n  } else if (text.substring(loc, loc + pattern.length) == pattern) {\n    // Perfect match at the perfect spot!  (Includes case of null pattern)\n    return loc;\n  } else {\n    // Do a fuzzy compare.\n    return this.match_bitap_(text, pattern, loc);\n  }\n};\n\n\n/**\n * Locate the best instance of 'pattern' in 'text' near 'loc' using the\n * Bitap algorithm.\n * @param {string} text The text to search.\n * @param {string} pattern The pattern to search for.\n * @param {number} loc The location to search around.\n * @return {number} Best match index or -1.\n * @private\n */\ndiff_match_patch.prototype.match_bitap_ = function(text, pattern, loc) {\n  if (pattern.length > this.Match_MaxBits) {\n    throw new Error('Pattern too long for this browser.');\n  }\n\n  // Initialise the alphabet.\n  var s = this.match_alphabet_(pattern);\n\n  var dmp = this;  // 'this' becomes 'window' in a closure.\n\n  /**\n   * Compute and return the score for a match with e errors and x location.\n   * Accesses loc and pattern through being a closure.\n   * @param {number} e Number of errors in match.\n   * @param {number} x Location of match.\n   * @return {number} Overall score for match (0.0 = good, 1.0 = bad).\n   * @private\n   */\n  function match_bitapScore_(e, x) {\n    var accuracy = e / pattern.length;\n    var proximity = Math.abs(loc - x);\n    if (!dmp.Match_Distance) {\n      // Dodge divide by zero error.\n      return proximity ? 1.0 : accuracy;\n    }\n    return accuracy + (proximity / dmp.Match_Distance);\n  }\n\n  // Highest score beyond which we give up.\n  var score_threshold = this.Match_Threshold;\n  // Is there a nearby exact match? (speedup)\n  var best_loc = text.indexOf(pattern, loc);\n  if (best_loc != -1) {\n    score_threshold = Math.min(match_bitapScore_(0, best_loc), score_threshold);\n    // What about in the other direction? (speedup)\n    best_loc = text.lastIndexOf(pattern, loc + pattern.length);\n    if (best_loc != -1) {\n      score_threshold =\n          Math.min(match_bitapScore_(0, best_loc), score_threshold);\n    }\n  }\n\n  // Initialise the bit arrays.\n  var matchmask = 1 << (pattern.length - 1);\n  best_loc = -1;\n\n  var bin_min, bin_mid;\n  var bin_max = pattern.length + text.length;\n  var last_rd;\n  for (var d = 0; d < pattern.length; d++) {\n    // Scan for the best match; each iteration allows for one more error.\n    // Run a binary search to determine how far from 'loc' we can stray at this\n    // error level.\n    bin_min = 0;\n    bin_mid = bin_max;\n    while (bin_min < bin_mid) {\n      if (match_bitapScore_(d, loc + bin_mid) <= score_threshold) {\n        bin_min = bin_mid;\n      } else {\n        bin_max = bin_mid;\n      }\n      bin_mid = Math.floor((bin_max - bin_min) / 2 + bin_min);\n    }\n    // Use the result from this iteration as the maximum for the next.\n    bin_max = bin_mid;\n    var start = Math.max(1, loc - bin_mid + 1);\n    var finish = Math.min(loc + bin_mid, text.length) + pattern.length;\n\n    var rd = Array(finish + 2);\n    rd[finish + 1] = (1 << d) - 1;\n    for (var j = finish; j >= start; j--) {\n      // The alphabet (s) is a sparse hash, so the following line generates\n      // warnings.\n      var charMatch = s[text.charAt(j - 1)];\n      if (d === 0) {  // First pass: exact match.\n        rd[j] = ((rd[j + 1] << 1) | 1) & charMatch;\n      } else {  // Subsequent passes: fuzzy match.\n        rd[j] = (((rd[j + 1] << 1) | 1) & charMatch) |\n                (((last_rd[j + 1] | last_rd[j]) << 1) | 1) |\n                last_rd[j + 1];\n      }\n      if (rd[j] & matchmask) {\n        var score = match_bitapScore_(d, j - 1);\n        // This match will almost certainly be better than any existing match.\n        // But check anyway.\n        if (score <= score_threshold) {\n          // Told you so.\n          score_threshold = score;\n          best_loc = j - 1;\n          if (best_loc > loc) {\n            // When passing loc, don't exceed our current distance from loc.\n            start = Math.max(1, 2 * loc - best_loc);\n          } else {\n            // Already passed loc, downhill from here on in.\n            break;\n          }\n        }\n      }\n    }\n    // No hope for a (better) match at greater error levels.\n    if (match_bitapScore_(d + 1, loc) > score_threshold) {\n      break;\n    }\n    last_rd = rd;\n  }\n  return best_loc;\n};\n\n\n/**\n * Initialise the alphabet for the Bitap algorithm.\n * @param {string} pattern The text to encode.\n * @return {!Object} Hash of character locations.\n * @private\n */\ndiff_match_patch.prototype.match_alphabet_ = function(pattern) {\n  var s = {};\n  for (var i = 0; i < pattern.length; i++) {\n    s[pattern.charAt(i)] = 0;\n  }\n  for (var i = 0; i < pattern.length; i++) {\n    s[pattern.charAt(i)] |= 1 << (pattern.length - i - 1);\n  }\n  return s;\n};\n\n\n//  PATCH FUNCTIONS\n\n\n/**\n * Increase the context until it is unique,\n * but don't let the pattern expand beyond Match_MaxBits.\n * @param {!diff_match_patch.patch_obj} patch The patch to grow.\n * @param {string} text Source text.\n * @private\n */\ndiff_match_patch.prototype.patch_addContext_ = function(patch, text) {\n  if (text.length == 0) {\n    return;\n  }\n  if (patch.start2 === null) {\n    throw Error('patch not initialized');\n  }\n  var pattern = text.substring(patch.start2, patch.start2 + patch.length1);\n  var padding = 0;\n\n  // Look for the first and last matches of pattern in text.  If two different\n  // matches are found, increase the pattern length.\n  while (text.indexOf(pattern) != text.lastIndexOf(pattern) &&\n         pattern.length < this.Match_MaxBits - this.Patch_Margin -\n         this.Patch_Margin) {\n    padding += this.Patch_Margin;\n    pattern = text.substring(patch.start2 - padding,\n                             patch.start2 + patch.length1 + padding);\n  }\n  // Add one chunk for good luck.\n  padding += this.Patch_Margin;\n\n  // Add the prefix.\n  var prefix = text.substring(patch.start2 - padding, patch.start2);\n  if (prefix) {\n    patch.diffs.unshift(new diff_match_patch.Diff(DIFF_EQUAL, prefix));\n  }\n  // Add the suffix.\n  var suffix = text.substring(patch.start2 + patch.length1,\n                              patch.start2 + patch.length1 + padding);\n  if (suffix) {\n    patch.diffs.push(new diff_match_patch.Diff(DIFF_EQUAL, suffix));\n  }\n\n  // Roll back the start points.\n  patch.start1 -= prefix.length;\n  patch.start2 -= prefix.length;\n  // Extend the lengths.\n  patch.length1 += prefix.length + suffix.length;\n  patch.length2 += prefix.length + suffix.length;\n};\n\n\n/**\n * Compute a list of patches to turn text1 into text2.\n * Use diffs if provided, otherwise compute it ourselves.\n * There are four ways to call this function, depending on what data is\n * available to the caller:\n * Method 1:\n * a = text1, b = text2\n * Method 2:\n * a = diffs\n * Method 3 (optimal):\n * a = text1, b = diffs\n * Method 4 (deprecated, use method 3):\n * a = text1, b = text2, c = diffs\n *\n * @param {string|!Array.<!diff_match_patch.Diff>} a text1 (methods 1,3,4) or\n * Array of diff tuples for text1 to text2 (method 2).\n * @param {string|!Array.<!diff_match_patch.Diff>=} opt_b text2 (methods 1,4) or\n * Array of diff tuples for text1 to text2 (method 3) or undefined (method 2).\n * @param {string|!Array.<!diff_match_patch.Diff>=} opt_c Array of diff tuples\n * for text1 to text2 (method 4) or undefined (methods 1,2,3).\n * @return {!Array.<!diff_match_patch.patch_obj>} Array of Patch objects.\n */\ndiff_match_patch.prototype.patch_make = function(a, opt_b, opt_c) {\n  var text1, diffs;\n  if (typeof a == 'string' && typeof opt_b == 'string' &&\n      typeof opt_c == 'undefined') {\n    // Method 1: text1, text2\n    // Compute diffs from text1 and text2.\n    text1 = /** @type {string} */(a);\n    diffs = this.diff_main(text1, /** @type {string} */(opt_b), true);\n    if (diffs.length > 2) {\n      this.diff_cleanupSemantic(diffs);\n      this.diff_cleanupEfficiency(diffs);\n    }\n  } else if (a && typeof a == 'object' && typeof opt_b == 'undefined' &&\n      typeof opt_c == 'undefined') {\n    // Method 2: diffs\n    // Compute text1 from diffs.\n    diffs = /** @type {!Array.<!diff_match_patch.Diff>} */(a);\n    text1 = this.diff_text1(diffs);\n  } else if (typeof a == 'string' && opt_b && typeof opt_b == 'object' &&\n      typeof opt_c == 'undefined') {\n    // Method 3: text1, diffs\n    text1 = /** @type {string} */(a);\n    diffs = /** @type {!Array.<!diff_match_patch.Diff>} */(opt_b);\n  } else if (typeof a == 'string' && typeof opt_b == 'string' &&\n      opt_c && typeof opt_c == 'object') {\n    // Method 4: text1, text2, diffs\n    // text2 is not used.\n    text1 = /** @type {string} */(a);\n    diffs = /** @type {!Array.<!diff_match_patch.Diff>} */(opt_c);\n  } else {\n    throw new Error('Unknown call format to patch_make.');\n  }\n\n  if (diffs.length === 0) {\n    return [];  // Get rid of the null case.\n  }\n  var patches = [];\n  var patch = new diff_match_patch.patch_obj();\n  var patchDiffLength = 0;  // Keeping our own length var is faster in JS.\n  var char_count1 = 0;  // Number of characters into the text1 string.\n  var char_count2 = 0;  // Number of characters into the text2 string.\n  // Start with text1 (prepatch_text) and apply the diffs until we arrive at\n  // text2 (postpatch_text).  We recreate the patches one by one to determine\n  // context info.\n  var prepatch_text = text1;\n  var postpatch_text = text1;\n  for (var x = 0; x < diffs.length; x++) {\n    var diff_type = diffs[x][0];\n    var diff_text = diffs[x][1];\n\n    if (!patchDiffLength && diff_type !== DIFF_EQUAL) {\n      // A new patch starts here.\n      patch.start1 = char_count1;\n      patch.start2 = char_count2;\n    }\n\n    switch (diff_type) {\n      case DIFF_INSERT:\n        patch.diffs[patchDiffLength++] = diffs[x];\n        patch.length2 += diff_text.length;\n        postpatch_text = postpatch_text.substring(0, char_count2) + diff_text +\n                         postpatch_text.substring(char_count2);\n        break;\n      case DIFF_DELETE:\n        patch.length1 += diff_text.length;\n        patch.diffs[patchDiffLength++] = diffs[x];\n        postpatch_text = postpatch_text.substring(0, char_count2) +\n                         postpatch_text.substring(char_count2 +\n                             diff_text.length);\n        break;\n      case DIFF_EQUAL:\n        if (diff_text.length <= 2 * this.Patch_Margin &&\n            patchDiffLength && diffs.length != x + 1) {\n          // Small equality inside a patch.\n          patch.diffs[patchDiffLength++] = diffs[x];\n          patch.length1 += diff_text.length;\n          patch.length2 += diff_text.length;\n        } else if (diff_text.length >= 2 * this.Patch_Margin) {\n          // Time for a new patch.\n          if (patchDiffLength) {\n            this.patch_addContext_(patch, prepatch_text);\n            patches.push(patch);\n            patch = new diff_match_patch.patch_obj();\n            patchDiffLength = 0;\n            // Unlike Unidiff, our patch lists have a rolling context.\n            // https://github.com/google/diff-match-patch/wiki/Unidiff\n            // Update prepatch text & pos to reflect the application of the\n            // just completed patch.\n            prepatch_text = postpatch_text;\n            char_count1 = char_count2;\n          }\n        }\n        break;\n    }\n\n    // Update the current character count.\n    if (diff_type !== DIFF_INSERT) {\n      char_count1 += diff_text.length;\n    }\n    if (diff_type !== DIFF_DELETE) {\n      char_count2 += diff_text.length;\n    }\n  }\n  // Pick up the leftover patch if not empty.\n  if (patchDiffLength) {\n    this.patch_addContext_(patch, prepatch_text);\n    patches.push(patch);\n  }\n\n  return patches;\n};\n\n\n/**\n * Given an array of patches, return another array that is identical.\n * @param {!Array.<!diff_match_patch.patch_obj>} patches Array of Patch objects.\n * @return {!Array.<!diff_match_patch.patch_obj>} Array of Patch objects.\n */\ndiff_match_patch.prototype.patch_deepCopy = function(patches) {\n  // Making deep copies is hard in JavaScript.\n  var patchesCopy = [];\n  for (var x = 0; x < patches.length; x++) {\n    var patch = patches[x];\n    var patchCopy = new diff_match_patch.patch_obj();\n    patchCopy.diffs = [];\n    for (var y = 0; y < patch.diffs.length; y++) {\n      patchCopy.diffs[y] =\n          new diff_match_patch.Diff(patch.diffs[y][0], patch.diffs[y][1]);\n    }\n    patchCopy.start1 = patch.start1;\n    patchCopy.start2 = patch.start2;\n    patchCopy.length1 = patch.length1;\n    patchCopy.length2 = patch.length2;\n    patchesCopy[x] = patchCopy;\n  }\n  return patchesCopy;\n};\n\n\n/**\n * Merge a set of patches onto the text.  Return a patched text, as well\n * as a list of true/false values indicating which patches were applied.\n * @param {!Array.<!diff_match_patch.patch_obj>} patches Array of Patch objects.\n * @param {string} text Old text.\n * @return {!Array.<string|!Array.<boolean>>} Two element Array, containing the\n *      new text and an array of boolean values.\n */\ndiff_match_patch.prototype.patch_apply = function(patches, text) {\n  if (patches.length == 0) {\n    return [text, []];\n  }\n\n  // Deep copy the patches so that no changes are made to originals.\n  patches = this.patch_deepCopy(patches);\n\n  var nullPadding = this.patch_addPadding(patches);\n  text = nullPadding + text + nullPadding;\n\n  this.patch_splitMax(patches);\n  // delta keeps track of the offset between the expected and actual location\n  // of the previous patch.  If there are patches expected at positions 10 and\n  // 20, but the first patch was found at 12, delta is 2 and the second patch\n  // has an effective expected position of 22.\n  var delta = 0;\n  var results = [];\n  for (var x = 0; x < patches.length; x++) {\n    var expected_loc = patches[x].start2 + delta;\n    var text1 = this.diff_text1(patches[x].diffs);\n    var start_loc;\n    var end_loc = -1;\n    if (text1.length > this.Match_MaxBits) {\n      // patch_splitMax will only provide an oversized pattern in the case of\n      // a monster delete.\n      start_loc = this.match_main(text, text1.substring(0, this.Match_MaxBits),\n                                  expected_loc);\n      if (start_loc != -1) {\n        end_loc = this.match_main(text,\n            text1.substring(text1.length - this.Match_MaxBits),\n            expected_loc + text1.length - this.Match_MaxBits);\n        if (end_loc == -1 || start_loc >= end_loc) {\n          // Can't find valid trailing context.  Drop this patch.\n          start_loc = -1;\n        }\n      }\n    } else {\n      start_loc = this.match_main(text, text1, expected_loc);\n    }\n    if (start_loc == -1) {\n      // No match found.  :(\n      results[x] = false;\n      // Subtract the delta for this failed patch from subsequent patches.\n      delta -= patches[x].length2 - patches[x].length1;\n    } else {\n      // Found a match.  :)\n      results[x] = true;\n      delta = start_loc - expected_loc;\n      var text2;\n      if (end_loc == -1) {\n        text2 = text.substring(start_loc, start_loc + text1.length);\n      } else {\n        text2 = text.substring(start_loc, end_loc + this.Match_MaxBits);\n      }\n      if (text1 == text2) {\n        // Perfect match, just shove the replacement text in.\n        text = text.substring(0, start_loc) +\n               this.diff_text2(patches[x].diffs) +\n               text.substring(start_loc + text1.length);\n      } else {\n        // Imperfect match.  Run a diff to get a framework of equivalent\n        // indices.\n        var diffs = this.diff_main(text1, text2, false);\n        if (text1.length > this.Match_MaxBits &&\n            this.diff_levenshtein(diffs) / text1.length >\n            this.Patch_DeleteThreshold) {\n          // The end points match, but the content is unacceptably bad.\n          results[x] = false;\n        } else {\n          this.diff_cleanupSemanticLossless(diffs);\n          var index1 = 0;\n          var index2;\n          for (var y = 0; y < patches[x].diffs.length; y++) {\n            var mod = patches[x].diffs[y];\n            if (mod[0] !== DIFF_EQUAL) {\n              index2 = this.diff_xIndex(diffs, index1);\n            }\n            if (mod[0] === DIFF_INSERT) {  // Insertion\n              text = text.substring(0, start_loc + index2) + mod[1] +\n                     text.substring(start_loc + index2);\n            } else if (mod[0] === DIFF_DELETE) {  // Deletion\n              text = text.substring(0, start_loc + index2) +\n                     text.substring(start_loc + this.diff_xIndex(diffs,\n                         index1 + mod[1].length));\n            }\n            if (mod[0] !== DIFF_DELETE) {\n              index1 += mod[1].length;\n            }\n          }\n        }\n      }\n    }\n  }\n  // Strip the padding off.\n  text = text.substring(nullPadding.length, text.length - nullPadding.length);\n  return [text, results];\n};\n\n\n/**\n * Add some padding on text start and end so that edges can match something.\n * Intended to be called only from within patch_apply.\n * @param {!Array.<!diff_match_patch.patch_obj>} patches Array of Patch objects.\n * @return {string} The padding string added to each side.\n */\ndiff_match_patch.prototype.patch_addPadding = function(patches) {\n  var paddingLength = this.Patch_Margin;\n  var nullPadding = '';\n  for (var x = 1; x <= paddingLength; x++) {\n    nullPadding += String.fromCharCode(x);\n  }\n\n  // Bump all the patches forward.\n  for (var x = 0; x < patches.length; x++) {\n    patches[x].start1 += paddingLength;\n    patches[x].start2 += paddingLength;\n  }\n\n  // Add some padding on start of first diff.\n  var patch = patches[0];\n  var diffs = patch.diffs;\n  if (diffs.length == 0 || diffs[0][0] != DIFF_EQUAL) {\n    // Add nullPadding equality.\n    diffs.unshift(new diff_match_patch.Diff(DIFF_EQUAL, nullPadding));\n    patch.start1 -= paddingLength;  // Should be 0.\n    patch.start2 -= paddingLength;  // Should be 0.\n    patch.length1 += paddingLength;\n    patch.length2 += paddingLength;\n  } else if (paddingLength > diffs[0][1].length) {\n    // Grow first equality.\n    var extraLength = paddingLength - diffs[0][1].length;\n    diffs[0][1] = nullPadding.substring(diffs[0][1].length) + diffs[0][1];\n    patch.start1 -= extraLength;\n    patch.start2 -= extraLength;\n    patch.length1 += extraLength;\n    patch.length2 += extraLength;\n  }\n\n  // Add some padding on end of last diff.\n  patch = patches[patches.length - 1];\n  diffs = patch.diffs;\n  if (diffs.length == 0 || diffs[diffs.length - 1][0] != DIFF_EQUAL) {\n    // Add nullPadding equality.\n    diffs.push(new diff_match_patch.Diff(DIFF_EQUAL, nullPadding));\n    patch.length1 += paddingLength;\n    patch.length2 += paddingLength;\n  } else if (paddingLength > diffs[diffs.length - 1][1].length) {\n    // Grow last equality.\n    var extraLength = paddingLength - diffs[diffs.length - 1][1].length;\n    diffs[diffs.length - 1][1] += nullPadding.substring(0, extraLength);\n    patch.length1 += extraLength;\n    patch.length2 += extraLength;\n  }\n\n  return nullPadding;\n};\n\n\n/**\n * Look through the patches and break up any which are longer than the maximum\n * limit of the match algorithm.\n * Intended to be called only from within patch_apply.\n * @param {!Array.<!diff_match_patch.patch_obj>} patches Array of Patch objects.\n */\ndiff_match_patch.prototype.patch_splitMax = function(patches) {\n  var patch_size = this.Match_MaxBits;\n  for (var x = 0; x < patches.length; x++) {\n    if (patches[x].length1 <= patch_size) {\n      continue;\n    }\n    var bigpatch = patches[x];\n    // Remove the big old patch.\n    patches.splice(x--, 1);\n    var start1 = bigpatch.start1;\n    var start2 = bigpatch.start2;\n    var precontext = '';\n    while (bigpatch.diffs.length !== 0) {\n      // Create one of several smaller patches.\n      var patch = new diff_match_patch.patch_obj();\n      var empty = true;\n      patch.start1 = start1 - precontext.length;\n      patch.start2 = start2 - precontext.length;\n      if (precontext !== '') {\n        patch.length1 = patch.length2 = precontext.length;\n        patch.diffs.push(new diff_match_patch.Diff(DIFF_EQUAL, precontext));\n      }\n      while (bigpatch.diffs.length !== 0 &&\n             patch.length1 < patch_size - this.Patch_Margin) {\n        var diff_type = bigpatch.diffs[0][0];\n        var diff_text = bigpatch.diffs[0][1];\n        if (diff_type === DIFF_INSERT) {\n          // Insertions are harmless.\n          patch.length2 += diff_text.length;\n          start2 += diff_text.length;\n          patch.diffs.push(bigpatch.diffs.shift());\n          empty = false;\n        } else if (diff_type === DIFF_DELETE && patch.diffs.length == 1 &&\n                   patch.diffs[0][0] == DIFF_EQUAL &&\n                   diff_text.length > 2 * patch_size) {\n          // This is a large deletion.  Let it pass in one chunk.\n          patch.length1 += diff_text.length;\n          start1 += diff_text.length;\n          empty = false;\n          patch.diffs.push(new diff_match_patch.Diff(diff_type, diff_text));\n          bigpatch.diffs.shift();\n        } else {\n          // Deletion or equality.  Only take as much as we can stomach.\n          diff_text = diff_text.substring(0,\n              patch_size - patch.length1 - this.Patch_Margin);\n          patch.length1 += diff_text.length;\n          start1 += diff_text.length;\n          if (diff_type === DIFF_EQUAL) {\n            patch.length2 += diff_text.length;\n            start2 += diff_text.length;\n          } else {\n            empty = false;\n          }\n          patch.diffs.push(new diff_match_patch.Diff(diff_type, diff_text));\n          if (diff_text == bigpatch.diffs[0][1]) {\n            bigpatch.diffs.shift();\n          } else {\n            bigpatch.diffs[0][1] =\n                bigpatch.diffs[0][1].substring(diff_text.length);\n          }\n        }\n      }\n      // Compute the head context for the next patch.\n      precontext = this.diff_text2(patch.diffs);\n      precontext =\n          precontext.substring(precontext.length - this.Patch_Margin);\n      // Append the end context for this patch.\n      var postcontext = this.diff_text1(bigpatch.diffs)\n                            .substring(0, this.Patch_Margin);\n      if (postcontext !== '') {\n        patch.length1 += postcontext.length;\n        patch.length2 += postcontext.length;\n        if (patch.diffs.length !== 0 &&\n            patch.diffs[patch.diffs.length - 1][0] === DIFF_EQUAL) {\n          patch.diffs[patch.diffs.length - 1][1] += postcontext;\n        } else {\n          patch.diffs.push(new diff_match_patch.Diff(DIFF_EQUAL, postcontext));\n        }\n      }\n      if (!empty) {\n        patches.splice(++x, 0, patch);\n      }\n    }\n  }\n};\n\n\n/**\n * Take a list of patches and return a textual representation.\n * @param {!Array.<!diff_match_patch.patch_obj>} patches Array of Patch objects.\n * @return {string} Text representation of patches.\n */\ndiff_match_patch.prototype.patch_toText = function(patches) {\n  var text = [];\n  for (var x = 0; x < patches.length; x++) {\n    text[x] = patches[x];\n  }\n  return text.join('');\n};\n\n\n/**\n * Parse a textual representation of patches and return a list of Patch objects.\n * @param {string} textline Text representation of patches.\n * @return {!Array.<!diff_match_patch.patch_obj>} Array of Patch objects.\n * @throws {!Error} If invalid input.\n */\ndiff_match_patch.prototype.patch_fromText = function(textline) {\n  var patches = [];\n  if (!textline) {\n    return patches;\n  }\n  var text = textline.split('\\n');\n  var textPointer = 0;\n  var patchHeader = /^@@ -(\\d+),?(\\d*) \\+(\\d+),?(\\d*) @@$/;\n  while (textPointer < text.length) {\n    var m = text[textPointer].match(patchHeader);\n    if (!m) {\n      throw new Error('Invalid patch string: ' + text[textPointer]);\n    }\n    var patch = new diff_match_patch.patch_obj();\n    patches.push(patch);\n    patch.start1 = parseInt(m[1], 10);\n    if (m[2] === '') {\n      patch.start1--;\n      patch.length1 = 1;\n    } else if (m[2] == '0') {\n      patch.length1 = 0;\n    } else {\n      patch.start1--;\n      patch.length1 = parseInt(m[2], 10);\n    }\n\n    patch.start2 = parseInt(m[3], 10);\n    if (m[4] === '') {\n      patch.start2--;\n      patch.length2 = 1;\n    } else if (m[4] == '0') {\n      patch.length2 = 0;\n    } else {\n      patch.start2--;\n      patch.length2 = parseInt(m[4], 10);\n    }\n    textPointer++;\n\n    while (textPointer < text.length) {\n      var sign = text[textPointer].charAt(0);\n      try {\n        var line = decodeURI(text[textPointer].substring(1));\n      } catch (ex) {\n        // Malformed URI sequence.\n        throw new Error('Illegal escape in patch_fromText: ' + line);\n      }\n      if (sign == '-') {\n        // Deletion.\n        patch.diffs.push(new diff_match_patch.Diff(DIFF_DELETE, line));\n      } else if (sign == '+') {\n        // Insertion.\n        patch.diffs.push(new diff_match_patch.Diff(DIFF_INSERT, line));\n      } else if (sign == ' ') {\n        // Minor equality.\n        patch.diffs.push(new diff_match_patch.Diff(DIFF_EQUAL, line));\n      } else if (sign == '@') {\n        // Start of next patch.\n        break;\n      } else if (sign === '') {\n        // Blank line?  Whatever.\n      } else {\n        // WTF?\n        throw new Error('Invalid patch mode \"' + sign + '\" in: ' + line);\n      }\n      textPointer++;\n    }\n  }\n  return patches;\n};\n\n\n/**\n * Class representing one patch operation.\n * @constructor\n */\ndiff_match_patch.patch_obj = function() {\n  /** @type {!Array.<!diff_match_patch.Diff>} */\n  this.diffs = [];\n  /** @type {?number} */\n  this.start1 = null;\n  /** @type {?number} */\n  this.start2 = null;\n  /** @type {number} */\n  this.length1 = 0;\n  /** @type {number} */\n  this.length2 = 0;\n};\n\n\n/**\n * Emulate GNU diff's format.\n * Header: @@ -382,8 +481,9 @@\n * Indices are printed as 1-based, not 0-based.\n * @return {string} The GNU diff string.\n */\ndiff_match_patch.patch_obj.prototype.toString = function() {\n  var coords1, coords2;\n  if (this.length1 === 0) {\n    coords1 = this.start1 + ',0';\n  } else if (this.length1 == 1) {\n    coords1 = this.start1 + 1;\n  } else {\n    coords1 = (this.start1 + 1) + ',' + this.length1;\n  }\n  if (this.length2 === 0) {\n    coords2 = this.start2 + ',0';\n  } else if (this.length2 == 1) {\n    coords2 = this.start2 + 1;\n  } else {\n    coords2 = (this.start2 + 1) + ',' + this.length2;\n  }\n  var text = ['@@ -' + coords1 + ' +' + coords2 + ' @@\\n'];\n  var op;\n  // Escape the body of the patch with %xx notation.\n  for (var x = 0; x < this.diffs.length; x++) {\n    switch (this.diffs[x][0]) {\n      case DIFF_INSERT:\n        op = '+';\n        break;\n      case DIFF_DELETE:\n        op = '-';\n        break;\n      case DIFF_EQUAL:\n        op = ' ';\n        break;\n    }\n    text[x + 1] = op + encodeURI(this.diffs[x][1]) + '\\n';\n  }\n  return text.join('').replace(/%20/g, ' ');\n};\n\n\n// The following export code was added by @ForbesLindesay\nmodule.exports = diff_match_patch;\nmodule.exports['diff_match_patch'] = diff_match_patch;\nmodule.exports['DIFF_DELETE'] = DIFF_DELETE;\nmodule.exports['DIFF_INSERT'] = DIFF_INSERT;\nmodule.exports['DIFF_EQUAL'] = DIFF_EQUAL;","'use strict';\n\nvar reactIs = require('react-is');\n\n/**\n * Copyright 2015, Yahoo! Inc.\n * Copyrights licensed under the New BSD License. See the accompanying LICENSE file for terms.\n */\nvar REACT_STATICS = {\n  childContextTypes: true,\n  contextType: true,\n  contextTypes: true,\n  defaultProps: true,\n  displayName: true,\n  getDefaultProps: true,\n  getDerivedStateFromError: true,\n  getDerivedStateFromProps: true,\n  mixins: true,\n  propTypes: true,\n  type: true\n};\nvar KNOWN_STATICS = {\n  name: true,\n  length: true,\n  prototype: true,\n  caller: true,\n  callee: true,\n  arguments: true,\n  arity: true\n};\nvar FORWARD_REF_STATICS = {\n  '$$typeof': true,\n  render: true,\n  defaultProps: true,\n  displayName: true,\n  propTypes: true\n};\nvar MEMO_STATICS = {\n  '$$typeof': true,\n  compare: true,\n  defaultProps: true,\n  displayName: true,\n  propTypes: true,\n  type: true\n};\nvar TYPE_STATICS = {};\nTYPE_STATICS[reactIs.ForwardRef] = FORWARD_REF_STATICS;\nTYPE_STATICS[reactIs.Memo] = MEMO_STATICS;\n\nfunction getStatics(component) {\n  // React v16.11 and below\n  if (reactIs.isMemo(component)) {\n    return MEMO_STATICS;\n  } // React v16.12 and above\n\n\n  return TYPE_STATICS[component['$$typeof']] || REACT_STATICS;\n}\n\nvar defineProperty = Object.defineProperty;\nvar getOwnPropertyNames = Object.getOwnPropertyNames;\nvar getOwnPropertySymbols = Object.getOwnPropertySymbols;\nvar getOwnPropertyDescriptor = Object.getOwnPropertyDescriptor;\nvar getPrototypeOf = Object.getPrototypeOf;\nvar objectPrototype = Object.prototype;\nfunction hoistNonReactStatics(targetComponent, sourceComponent, blacklist) {\n  if (typeof sourceComponent !== 'string') {\n    // don't hoist over string (html) components\n    if (objectPrototype) {\n      var inheritedComponent = getPrototypeOf(sourceComponent);\n\n      if (inheritedComponent && inheritedComponent !== objectPrototype) {\n        hoistNonReactStatics(targetComponent, inheritedComponent, blacklist);\n      }\n    }\n\n    var keys = getOwnPropertyNames(sourceComponent);\n\n    if (getOwnPropertySymbols) {\n      keys = keys.concat(getOwnPropertySymbols(sourceComponent));\n    }\n\n    var targetStatics = getStatics(targetComponent);\n    var sourceStatics = getStatics(sourceComponent);\n\n    for (var i = 0; i < keys.length; ++i) {\n      var key = keys[i];\n\n      if (!KNOWN_STATICS[key] && !(blacklist && blacklist[key]) && !(sourceStatics && sourceStatics[key]) && !(targetStatics && targetStatics[key])) {\n        var descriptor = getOwnPropertyDescriptor(sourceComponent, key);\n\n        try {\n          // Avoid failures from read-only properties\n          defineProperty(targetComponent, key, descriptor);\n        } catch (e) {}\n      }\n    }\n  }\n\n  return targetComponent;\n}\n\nmodule.exports = hoistNonReactStatics;\n","/**\n * Copyright (c) 2013-present, Facebook, Inc.\n *\n * This source code is licensed under the MIT license found in the\n * LICENSE file in the root directory of this source tree.\n */\n\n'use strict';\n\n/**\n * Use invariant() to assert state which your program assumes to be true.\n *\n * Provide sprintf-style format (only %s is supported) and arguments\n * to provide information about what broke and what you were\n * expecting.\n *\n * The invariant message will be stripped in production, but the invariant\n * will remain to ensure logic does not differ in production.\n */\n\nvar invariant = function(condition, format, a, b, c, d, e, f) {\n  if (process.env.NODE_ENV !== 'production') {\n    if (format === undefined) {\n      throw new Error('invariant requires an error message argument');\n    }\n  }\n\n  if (!condition) {\n    var error;\n    if (format === undefined) {\n      error = new Error(\n        'Minified exception occurred; use the non-minified dev environment ' +\n        'for the full error message and additional helpful warnings.'\n      );\n    } else {\n      var args = [a, b, c, d, e, f];\n      var argIndex = 0;\n      error = new Error(\n        format.replace(/%s/g, function() { return args[argIndex++]; })\n      );\n      error.name = 'Invariant Violation';\n    }\n\n    error.framesToPop = 1; // we don't care about invariant's own frame\n    throw error;\n  }\n};\n\nmodule.exports = invariant;\n","/** @license React v17.0.2\n * react-is.production.min.js\n *\n * Copyright (c) Facebook, Inc. and its affiliates.\n *\n * This source code is licensed under the MIT license found in the\n * LICENSE file in the root directory of this source tree.\n */\n'use strict';var b=60103,c=60106,d=60107,e=60108,f=60114,g=60109,h=60110,k=60112,l=60113,m=60120,n=60115,p=60116,q=60121,r=60122,u=60117,v=60129,w=60131;\nif(\"function\"===typeof Symbol&&Symbol.for){var x=Symbol.for;b=x(\"react.element\");c=x(\"react.portal\");d=x(\"react.fragment\");e=x(\"react.strict_mode\");f=x(\"react.profiler\");g=x(\"react.provider\");h=x(\"react.context\");k=x(\"react.forward_ref\");l=x(\"react.suspense\");m=x(\"react.suspense_list\");n=x(\"react.memo\");p=x(\"react.lazy\");q=x(\"react.block\");r=x(\"react.server.block\");u=x(\"react.fundamental\");v=x(\"react.debug_trace_mode\");w=x(\"react.legacy_hidden\")}\nfunction y(a){if(\"object\"===typeof a&&null!==a){var t=a.$$typeof;switch(t){case b:switch(a=a.type,a){case d:case f:case e:case l:case m:return a;default:switch(a=a&&a.$$typeof,a){case h:case k:case p:case n:case g:return a;default:return t}}case c:return t}}}var z=g,A=b,B=k,C=d,D=p,E=n,F=c,G=f,H=e,I=l;exports.ContextConsumer=h;exports.ContextProvider=z;exports.Element=A;exports.ForwardRef=B;exports.Fragment=C;exports.Lazy=D;exports.Memo=E;exports.Portal=F;exports.Profiler=G;exports.StrictMode=H;\nexports.Suspense=I;exports.isAsyncMode=function(){return!1};exports.isConcurrentMode=function(){return!1};exports.isContextConsumer=function(a){return y(a)===h};exports.isContextProvider=function(a){return y(a)===g};exports.isElement=function(a){return\"object\"===typeof a&&null!==a&&a.$$typeof===b};exports.isForwardRef=function(a){return y(a)===k};exports.isFragment=function(a){return y(a)===d};exports.isLazy=function(a){return y(a)===p};exports.isMemo=function(a){return y(a)===n};\nexports.isPortal=function(a){return y(a)===c};exports.isProfiler=function(a){return y(a)===f};exports.isStrictMode=function(a){return y(a)===e};exports.isSuspense=function(a){return y(a)===l};exports.isValidElementType=function(a){return\"string\"===typeof a||\"function\"===typeof a||a===d||a===f||a===v||a===e||a===l||a===m||a===w||\"object\"===typeof a&&null!==a&&(a.$$typeof===p||a.$$typeof===n||a.$$typeof===g||a.$$typeof===h||a.$$typeof===k||a.$$typeof===u||a.$$typeof===q||a[0]===r)?!0:!1};\nexports.typeOf=y;\n","'use strict';\n\nif (process.env.NODE_ENV === 'production') {\n  module.exports = require('./cjs/react-is.production.min.js');\n} else {\n  module.exports = require('./cjs/react-is.development.js');\n}\n","/**\n * @license React\n * react-dom.production.min.js\n *\n * Copyright (c) Facebook, Inc. and its affiliates.\n *\n * This source code is licensed under the MIT license found in the\n * LICENSE file in the root directory of this source tree.\n */\n/*\n Modernizr 3.0.0pre (Custom Build) | MIT\n*/\n'use strict';var aa=require(\"react\"),ca=require(\"scheduler\");function p(a){for(var b=\"https://reactjs.org/docs/error-decoder.html?invariant=\"+a,c=1;c<arguments.length;c++)b+=\"&args[]=\"+encodeURIComponent(arguments[c]);return\"Minified React error #\"+a+\"; visit \"+b+\" for the full message or use the non-minified dev environment for full errors and additional helpful warnings.\"}var da=new Set,ea={};function fa(a,b){ha(a,b);ha(a+\"Capture\",b)}\nfunction ha(a,b){ea[a]=b;for(a=0;a<b.length;a++)da.add(b[a])}\nvar ia=!(\"undefined\"===typeof window||\"undefined\"===typeof window.document||\"undefined\"===typeof window.document.createElement),ja=Object.prototype.hasOwnProperty,ka=/^[:A-Z_a-z\\u00C0-\\u00D6\\u00D8-\\u00F6\\u00F8-\\u02FF\\u0370-\\u037D\\u037F-\\u1FFF\\u200C-\\u200D\\u2070-\\u218F\\u2C00-\\u2FEF\\u3001-\\uD7FF\\uF900-\\uFDCF\\uFDF0-\\uFFFD][:A-Z_a-z\\u00C0-\\u00D6\\u00D8-\\u00F6\\u00F8-\\u02FF\\u0370-\\u037D\\u037F-\\u1FFF\\u200C-\\u200D\\u2070-\\u218F\\u2C00-\\u2FEF\\u3001-\\uD7FF\\uF900-\\uFDCF\\uFDF0-\\uFFFD\\-.0-9\\u00B7\\u0300-\\u036F\\u203F-\\u2040]*$/,la=\n{},ma={};function oa(a){if(ja.call(ma,a))return!0;if(ja.call(la,a))return!1;if(ka.test(a))return ma[a]=!0;la[a]=!0;return!1}function pa(a,b,c,d){if(null!==c&&0===c.type)return!1;switch(typeof b){case \"function\":case \"symbol\":return!0;case \"boolean\":if(d)return!1;if(null!==c)return!c.acceptsBooleans;a=a.toLowerCase().slice(0,5);return\"data-\"!==a&&\"aria-\"!==a;default:return!1}}\nfunction qa(a,b,c,d){if(null===b||\"undefined\"===typeof b||pa(a,b,c,d))return!0;if(d)return!1;if(null!==c)switch(c.type){case 3:return!b;case 4:return!1===b;case 5:return isNaN(b);case 6:return isNaN(b)||1>b}return!1}function v(a,b,c,d,e,f,g){this.acceptsBooleans=2===b||3===b||4===b;this.attributeName=d;this.attributeNamespace=e;this.mustUseProperty=c;this.propertyName=a;this.type=b;this.sanitizeURL=f;this.removeEmptyString=g}var z={};\n\"children dangerouslySetInnerHTML defaultValue defaultChecked innerHTML suppressContentEditableWarning suppressHydrationWarning style\".split(\" \").forEach(function(a){z[a]=new v(a,0,!1,a,null,!1,!1)});[[\"acceptCharset\",\"accept-charset\"],[\"className\",\"class\"],[\"htmlFor\",\"for\"],[\"httpEquiv\",\"http-equiv\"]].forEach(function(a){var b=a[0];z[b]=new v(b,1,!1,a[1],null,!1,!1)});[\"contentEditable\",\"draggable\",\"spellCheck\",\"value\"].forEach(function(a){z[a]=new v(a,2,!1,a.toLowerCase(),null,!1,!1)});\n[\"autoReverse\",\"externalResourcesRequired\",\"focusable\",\"preserveAlpha\"].forEach(function(a){z[a]=new v(a,2,!1,a,null,!1,!1)});\"allowFullScreen async autoFocus autoPlay controls default defer disabled disablePictureInPicture disableRemotePlayback formNoValidate hidden loop noModule noValidate open playsInline readOnly required reversed scoped seamless itemScope\".split(\" \").forEach(function(a){z[a]=new v(a,3,!1,a.toLowerCase(),null,!1,!1)});\n[\"checked\",\"multiple\",\"muted\",\"selected\"].forEach(function(a){z[a]=new v(a,3,!0,a,null,!1,!1)});[\"capture\",\"download\"].forEach(function(a){z[a]=new v(a,4,!1,a,null,!1,!1)});[\"cols\",\"rows\",\"size\",\"span\"].forEach(function(a){z[a]=new v(a,6,!1,a,null,!1,!1)});[\"rowSpan\",\"start\"].forEach(function(a){z[a]=new v(a,5,!1,a.toLowerCase(),null,!1,!1)});var ra=/[\\-:]([a-z])/g;function sa(a){return a[1].toUpperCase()}\n\"accent-height alignment-baseline arabic-form baseline-shift cap-height clip-path clip-rule color-interpolation color-interpolation-filters color-profile color-rendering dominant-baseline enable-background fill-opacity fill-rule flood-color flood-opacity font-family font-size font-size-adjust font-stretch font-style font-variant font-weight glyph-name glyph-orientation-horizontal glyph-orientation-vertical horiz-adv-x horiz-origin-x image-rendering letter-spacing lighting-color marker-end marker-mid marker-start overline-position overline-thickness paint-order panose-1 pointer-events rendering-intent shape-rendering stop-color stop-opacity strikethrough-position strikethrough-thickness stroke-dasharray stroke-dashoffset stroke-linecap stroke-linejoin stroke-miterlimit stroke-opacity stroke-width text-anchor text-decoration text-rendering underline-position underline-thickness unicode-bidi unicode-range units-per-em v-alphabetic v-hanging v-ideographic v-mathematical vector-effect vert-adv-y vert-origin-x vert-origin-y word-spacing writing-mode xmlns:xlink x-height\".split(\" \").forEach(function(a){var b=a.replace(ra,\nsa);z[b]=new v(b,1,!1,a,null,!1,!1)});\"xlink:actuate xlink:arcrole xlink:role xlink:show xlink:title xlink:type\".split(\" \").forEach(function(a){var b=a.replace(ra,sa);z[b]=new v(b,1,!1,a,\"http://www.w3.org/1999/xlink\",!1,!1)});[\"xml:base\",\"xml:lang\",\"xml:space\"].forEach(function(a){var b=a.replace(ra,sa);z[b]=new v(b,1,!1,a,\"http://www.w3.org/XML/1998/namespace\",!1,!1)});[\"tabIndex\",\"crossOrigin\"].forEach(function(a){z[a]=new v(a,1,!1,a.toLowerCase(),null,!1,!1)});\nz.xlinkHref=new v(\"xlinkHref\",1,!1,\"xlink:href\",\"http://www.w3.org/1999/xlink\",!0,!1);[\"src\",\"href\",\"action\",\"formAction\"].forEach(function(a){z[a]=new v(a,1,!1,a.toLowerCase(),null,!0,!0)});\nfunction ta(a,b,c,d){var e=z.hasOwnProperty(b)?z[b]:null;if(null!==e?0!==e.type:d||!(2<b.length)||\"o\"!==b[0]&&\"O\"!==b[0]||\"n\"!==b[1]&&\"N\"!==b[1])qa(b,c,e,d)&&(c=null),d||null===e?oa(b)&&(null===c?a.removeAttribute(b):a.setAttribute(b,\"\"+c)):e.mustUseProperty?a[e.propertyName]=null===c?3===e.type?!1:\"\":c:(b=e.attributeName,d=e.attributeNamespace,null===c?a.removeAttribute(b):(e=e.type,c=3===e||4===e&&!0===c?\"\":\"\"+c,d?a.setAttributeNS(d,b,c):a.setAttribute(b,c)))}\nvar ua=aa.__SECRET_INTERNALS_DO_NOT_USE_OR_YOU_WILL_BE_FIRED,va=Symbol.for(\"react.element\"),wa=Symbol.for(\"react.portal\"),ya=Symbol.for(\"react.fragment\"),za=Symbol.for(\"react.strict_mode\"),Aa=Symbol.for(\"react.profiler\"),Ba=Symbol.for(\"react.provider\"),Ca=Symbol.for(\"react.context\"),Da=Symbol.for(\"react.forward_ref\"),Ea=Symbol.for(\"react.suspense\"),Fa=Symbol.for(\"react.suspense_list\"),Ga=Symbol.for(\"react.memo\"),Ha=Symbol.for(\"react.lazy\");Symbol.for(\"react.scope\");Symbol.for(\"react.debug_trace_mode\");\nvar Ia=Symbol.for(\"react.offscreen\");Symbol.for(\"react.legacy_hidden\");Symbol.for(\"react.cache\");Symbol.for(\"react.tracing_marker\");var Ja=Symbol.iterator;function Ka(a){if(null===a||\"object\"!==typeof a)return null;a=Ja&&a[Ja]||a[\"@@iterator\"];return\"function\"===typeof a?a:null}var A=Object.assign,La;function Ma(a){if(void 0===La)try{throw Error();}catch(c){var b=c.stack.trim().match(/\\n( *(at )?)/);La=b&&b[1]||\"\"}return\"\\n\"+La+a}var Na=!1;\nfunction Oa(a,b){if(!a||Na)return\"\";Na=!0;var c=Error.prepareStackTrace;Error.prepareStackTrace=void 0;try{if(b)if(b=function(){throw Error();},Object.defineProperty(b.prototype,\"props\",{set:function(){throw Error();}}),\"object\"===typeof Reflect&&Reflect.construct){try{Reflect.construct(b,[])}catch(l){var d=l}Reflect.construct(a,[],b)}else{try{b.call()}catch(l){d=l}a.call(b.prototype)}else{try{throw Error();}catch(l){d=l}a()}}catch(l){if(l&&d&&\"string\"===typeof l.stack){for(var e=l.stack.split(\"\\n\"),\nf=d.stack.split(\"\\n\"),g=e.length-1,h=f.length-1;1<=g&&0<=h&&e[g]!==f[h];)h--;for(;1<=g&&0<=h;g--,h--)if(e[g]!==f[h]){if(1!==g||1!==h){do if(g--,h--,0>h||e[g]!==f[h]){var k=\"\\n\"+e[g].replace(\" at new \",\" at \");a.displayName&&k.includes(\"<anonymous>\")&&(k=k.replace(\"<anonymous>\",a.displayName));return k}while(1<=g&&0<=h)}break}}}finally{Na=!1,Error.prepareStackTrace=c}return(a=a?a.displayName||a.name:\"\")?Ma(a):\"\"}\nfunction Pa(a){switch(a.tag){case 5:return Ma(a.type);case 16:return Ma(\"Lazy\");case 13:return Ma(\"Suspense\");case 19:return Ma(\"SuspenseList\");case 0:case 2:case 15:return a=Oa(a.type,!1),a;case 11:return a=Oa(a.type.render,!1),a;case 1:return a=Oa(a.type,!0),a;default:return\"\"}}\nfunction Qa(a){if(null==a)return null;if(\"function\"===typeof a)return a.displayName||a.name||null;if(\"string\"===typeof a)return a;switch(a){case ya:return\"Fragment\";case wa:return\"Portal\";case Aa:return\"Profiler\";case za:return\"StrictMode\";case Ea:return\"Suspense\";case Fa:return\"SuspenseList\"}if(\"object\"===typeof a)switch(a.$$typeof){case Ca:return(a.displayName||\"Context\")+\".Consumer\";case Ba:return(a._context.displayName||\"Context\")+\".Provider\";case Da:var b=a.render;a=a.displayName;a||(a=b.displayName||\nb.name||\"\",a=\"\"!==a?\"ForwardRef(\"+a+\")\":\"ForwardRef\");return a;case Ga:return b=a.displayName||null,null!==b?b:Qa(a.type)||\"Memo\";case Ha:b=a._payload;a=a._init;try{return Qa(a(b))}catch(c){}}return null}\nfunction Ra(a){var b=a.type;switch(a.tag){case 24:return\"Cache\";case 9:return(b.displayName||\"Context\")+\".Consumer\";case 10:return(b._context.displayName||\"Context\")+\".Provider\";case 18:return\"DehydratedFragment\";case 11:return a=b.render,a=a.displayName||a.name||\"\",b.displayName||(\"\"!==a?\"ForwardRef(\"+a+\")\":\"ForwardRef\");case 7:return\"Fragment\";case 5:return b;case 4:return\"Portal\";case 3:return\"Root\";case 6:return\"Text\";case 16:return Qa(b);case 8:return b===za?\"StrictMode\":\"Mode\";case 22:return\"Offscreen\";\ncase 12:return\"Profiler\";case 21:return\"Scope\";case 13:return\"Suspense\";case 19:return\"SuspenseList\";case 25:return\"TracingMarker\";case 1:case 0:case 17:case 2:case 14:case 15:if(\"function\"===typeof b)return b.displayName||b.name||null;if(\"string\"===typeof b)return b}return null}function Sa(a){switch(typeof a){case \"boolean\":case \"number\":case \"string\":case \"undefined\":return a;case \"object\":return a;default:return\"\"}}\nfunction Ta(a){var b=a.type;return(a=a.nodeName)&&\"input\"===a.toLowerCase()&&(\"checkbox\"===b||\"radio\"===b)}\nfunction Ua(a){var b=Ta(a)?\"checked\":\"value\",c=Object.getOwnPropertyDescriptor(a.constructor.prototype,b),d=\"\"+a[b];if(!a.hasOwnProperty(b)&&\"undefined\"!==typeof c&&\"function\"===typeof c.get&&\"function\"===typeof c.set){var e=c.get,f=c.set;Object.defineProperty(a,b,{configurable:!0,get:function(){return e.call(this)},set:function(a){d=\"\"+a;f.call(this,a)}});Object.defineProperty(a,b,{enumerable:c.enumerable});return{getValue:function(){return d},setValue:function(a){d=\"\"+a},stopTracking:function(){a._valueTracker=\nnull;delete a[b]}}}}function Va(a){a._valueTracker||(a._valueTracker=Ua(a))}function Wa(a){if(!a)return!1;var b=a._valueTracker;if(!b)return!0;var c=b.getValue();var d=\"\";a&&(d=Ta(a)?a.checked?\"true\":\"false\":a.value);a=d;return a!==c?(b.setValue(a),!0):!1}function Xa(a){a=a||(\"undefined\"!==typeof document?document:void 0);if(\"undefined\"===typeof a)return null;try{return a.activeElement||a.body}catch(b){return a.body}}\nfunction Ya(a,b){var c=b.checked;return A({},b,{defaultChecked:void 0,defaultValue:void 0,value:void 0,checked:null!=c?c:a._wrapperState.initialChecked})}function Za(a,b){var c=null==b.defaultValue?\"\":b.defaultValue,d=null!=b.checked?b.checked:b.defaultChecked;c=Sa(null!=b.value?b.value:c);a._wrapperState={initialChecked:d,initialValue:c,controlled:\"checkbox\"===b.type||\"radio\"===b.type?null!=b.checked:null!=b.value}}function ab(a,b){b=b.checked;null!=b&&ta(a,\"checked\",b,!1)}\nfunction bb(a,b){ab(a,b);var c=Sa(b.value),d=b.type;if(null!=c)if(\"number\"===d){if(0===c&&\"\"===a.value||a.value!=c)a.value=\"\"+c}else a.value!==\"\"+c&&(a.value=\"\"+c);else if(\"submit\"===d||\"reset\"===d){a.removeAttribute(\"value\");return}b.hasOwnProperty(\"value\")?cb(a,b.type,c):b.hasOwnProperty(\"defaultValue\")&&cb(a,b.type,Sa(b.defaultValue));null==b.checked&&null!=b.defaultChecked&&(a.defaultChecked=!!b.defaultChecked)}\nfunction db(a,b,c){if(b.hasOwnProperty(\"value\")||b.hasOwnProperty(\"defaultValue\")){var d=b.type;if(!(\"submit\"!==d&&\"reset\"!==d||void 0!==b.value&&null!==b.value))return;b=\"\"+a._wrapperState.initialValue;c||b===a.value||(a.value=b);a.defaultValue=b}c=a.name;\"\"!==c&&(a.name=\"\");a.defaultChecked=!!a._wrapperState.initialChecked;\"\"!==c&&(a.name=c)}\nfunction cb(a,b,c){if(\"number\"!==b||Xa(a.ownerDocument)!==a)null==c?a.defaultValue=\"\"+a._wrapperState.initialValue:a.defaultValue!==\"\"+c&&(a.defaultValue=\"\"+c)}var eb=Array.isArray;\nfunction fb(a,b,c,d){a=a.options;if(b){b={};for(var e=0;e<c.length;e++)b[\"$\"+c[e]]=!0;for(c=0;c<a.length;c++)e=b.hasOwnProperty(\"$\"+a[c].value),a[c].selected!==e&&(a[c].selected=e),e&&d&&(a[c].defaultSelected=!0)}else{c=\"\"+Sa(c);b=null;for(e=0;e<a.length;e++){if(a[e].value===c){a[e].selected=!0;d&&(a[e].defaultSelected=!0);return}null!==b||a[e].disabled||(b=a[e])}null!==b&&(b.selected=!0)}}\nfunction gb(a,b){if(null!=b.dangerouslySetInnerHTML)throw Error(p(91));return A({},b,{value:void 0,defaultValue:void 0,children:\"\"+a._wrapperState.initialValue})}function hb(a,b){var c=b.value;if(null==c){c=b.children;b=b.defaultValue;if(null!=c){if(null!=b)throw Error(p(92));if(eb(c)){if(1<c.length)throw Error(p(93));c=c[0]}b=c}null==b&&(b=\"\");c=b}a._wrapperState={initialValue:Sa(c)}}\nfunction ib(a,b){var c=Sa(b.value),d=Sa(b.defaultValue);null!=c&&(c=\"\"+c,c!==a.value&&(a.value=c),null==b.defaultValue&&a.defaultValue!==c&&(a.defaultValue=c));null!=d&&(a.defaultValue=\"\"+d)}function jb(a){var b=a.textContent;b===a._wrapperState.initialValue&&\"\"!==b&&null!==b&&(a.value=b)}function kb(a){switch(a){case \"svg\":return\"http://www.w3.org/2000/svg\";case \"math\":return\"http://www.w3.org/1998/Math/MathML\";default:return\"http://www.w3.org/1999/xhtml\"}}\nfunction lb(a,b){return null==a||\"http://www.w3.org/1999/xhtml\"===a?kb(b):\"http://www.w3.org/2000/svg\"===a&&\"foreignObject\"===b?\"http://www.w3.org/1999/xhtml\":a}\nvar mb,nb=function(a){return\"undefined\"!==typeof MSApp&&MSApp.execUnsafeLocalFunction?function(b,c,d,e){MSApp.execUnsafeLocalFunction(function(){return a(b,c,d,e)})}:a}(function(a,b){if(\"http://www.w3.org/2000/svg\"!==a.namespaceURI||\"innerHTML\"in a)a.innerHTML=b;else{mb=mb||document.createElement(\"div\");mb.innerHTML=\"<svg>\"+b.valueOf().toString()+\"</svg>\";for(b=mb.firstChild;a.firstChild;)a.removeChild(a.firstChild);for(;b.firstChild;)a.appendChild(b.firstChild)}});\nfunction ob(a,b){if(b){var c=a.firstChild;if(c&&c===a.lastChild&&3===c.nodeType){c.nodeValue=b;return}}a.textContent=b}\nvar pb={animationIterationCount:!0,aspectRatio:!0,borderImageOutset:!0,borderImageSlice:!0,borderImageWidth:!0,boxFlex:!0,boxFlexGroup:!0,boxOrdinalGroup:!0,columnCount:!0,columns:!0,flex:!0,flexGrow:!0,flexPositive:!0,flexShrink:!0,flexNegative:!0,flexOrder:!0,gridArea:!0,gridRow:!0,gridRowEnd:!0,gridRowSpan:!0,gridRowStart:!0,gridColumn:!0,gridColumnEnd:!0,gridColumnSpan:!0,gridColumnStart:!0,fontWeight:!0,lineClamp:!0,lineHeight:!0,opacity:!0,order:!0,orphans:!0,tabSize:!0,widows:!0,zIndex:!0,\nzoom:!0,fillOpacity:!0,floodOpacity:!0,stopOpacity:!0,strokeDasharray:!0,strokeDashoffset:!0,strokeMiterlimit:!0,strokeOpacity:!0,strokeWidth:!0},qb=[\"Webkit\",\"ms\",\"Moz\",\"O\"];Object.keys(pb).forEach(function(a){qb.forEach(function(b){b=b+a.charAt(0).toUpperCase()+a.substring(1);pb[b]=pb[a]})});function rb(a,b,c){return null==b||\"boolean\"===typeof b||\"\"===b?\"\":c||\"number\"!==typeof b||0===b||pb.hasOwnProperty(a)&&pb[a]?(\"\"+b).trim():b+\"px\"}\nfunction sb(a,b){a=a.style;for(var c in b)if(b.hasOwnProperty(c)){var d=0===c.indexOf(\"--\"),e=rb(c,b[c],d);\"float\"===c&&(c=\"cssFloat\");d?a.setProperty(c,e):a[c]=e}}var tb=A({menuitem:!0},{area:!0,base:!0,br:!0,col:!0,embed:!0,hr:!0,img:!0,input:!0,keygen:!0,link:!0,meta:!0,param:!0,source:!0,track:!0,wbr:!0});\nfunction ub(a,b){if(b){if(tb[a]&&(null!=b.children||null!=b.dangerouslySetInnerHTML))throw Error(p(137,a));if(null!=b.dangerouslySetInnerHTML){if(null!=b.children)throw Error(p(60));if(\"object\"!==typeof b.dangerouslySetInnerHTML||!(\"__html\"in b.dangerouslySetInnerHTML))throw Error(p(61));}if(null!=b.style&&\"object\"!==typeof b.style)throw Error(p(62));}}\nfunction vb(a,b){if(-1===a.indexOf(\"-\"))return\"string\"===typeof b.is;switch(a){case \"annotation-xml\":case \"color-profile\":case \"font-face\":case \"font-face-src\":case \"font-face-uri\":case \"font-face-format\":case \"font-face-name\":case \"missing-glyph\":return!1;default:return!0}}var wb=null;function xb(a){a=a.target||a.srcElement||window;a.correspondingUseElement&&(a=a.correspondingUseElement);return 3===a.nodeType?a.parentNode:a}var yb=null,zb=null,Ab=null;\nfunction Bb(a){if(a=Cb(a)){if(\"function\"!==typeof yb)throw Error(p(280));var b=a.stateNode;b&&(b=Db(b),yb(a.stateNode,a.type,b))}}function Eb(a){zb?Ab?Ab.push(a):Ab=[a]:zb=a}function Fb(){if(zb){var a=zb,b=Ab;Ab=zb=null;Bb(a);if(b)for(a=0;a<b.length;a++)Bb(b[a])}}function Gb(a,b){return a(b)}function Hb(){}var Ib=!1;function Jb(a,b,c){if(Ib)return a(b,c);Ib=!0;try{return Gb(a,b,c)}finally{if(Ib=!1,null!==zb||null!==Ab)Hb(),Fb()}}\nfunction Kb(a,b){var c=a.stateNode;if(null===c)return null;var d=Db(c);if(null===d)return null;c=d[b];a:switch(b){case \"onClick\":case \"onClickCapture\":case \"onDoubleClick\":case \"onDoubleClickCapture\":case \"onMouseDown\":case \"onMouseDownCapture\":case \"onMouseMove\":case \"onMouseMoveCapture\":case \"onMouseUp\":case \"onMouseUpCapture\":case \"onMouseEnter\":(d=!d.disabled)||(a=a.type,d=!(\"button\"===a||\"input\"===a||\"select\"===a||\"textarea\"===a));a=!d;break a;default:a=!1}if(a)return null;if(c&&\"function\"!==\ntypeof c)throw Error(p(231,b,typeof c));return c}var Lb=!1;if(ia)try{var Mb={};Object.defineProperty(Mb,\"passive\",{get:function(){Lb=!0}});window.addEventListener(\"test\",Mb,Mb);window.removeEventListener(\"test\",Mb,Mb)}catch(a){Lb=!1}function Nb(a,b,c,d,e,f,g,h,k){var l=Array.prototype.slice.call(arguments,3);try{b.apply(c,l)}catch(m){this.onError(m)}}var Ob=!1,Pb=null,Qb=!1,Rb=null,Sb={onError:function(a){Ob=!0;Pb=a}};function Tb(a,b,c,d,e,f,g,h,k){Ob=!1;Pb=null;Nb.apply(Sb,arguments)}\nfunction Ub(a,b,c,d,e,f,g,h,k){Tb.apply(this,arguments);if(Ob){if(Ob){var l=Pb;Ob=!1;Pb=null}else throw Error(p(198));Qb||(Qb=!0,Rb=l)}}function Vb(a){var b=a,c=a;if(a.alternate)for(;b.return;)b=b.return;else{a=b;do b=a,0!==(b.flags&4098)&&(c=b.return),a=b.return;while(a)}return 3===b.tag?c:null}function Wb(a){if(13===a.tag){var b=a.memoizedState;null===b&&(a=a.alternate,null!==a&&(b=a.memoizedState));if(null!==b)return b.dehydrated}return null}function Xb(a){if(Vb(a)!==a)throw Error(p(188));}\nfunction Yb(a){var b=a.alternate;if(!b){b=Vb(a);if(null===b)throw Error(p(188));return b!==a?null:a}for(var c=a,d=b;;){var e=c.return;if(null===e)break;var f=e.alternate;if(null===f){d=e.return;if(null!==d){c=d;continue}break}if(e.child===f.child){for(f=e.child;f;){if(f===c)return Xb(e),a;if(f===d)return Xb(e),b;f=f.sibling}throw Error(p(188));}if(c.return!==d.return)c=e,d=f;else{for(var g=!1,h=e.child;h;){if(h===c){g=!0;c=e;d=f;break}if(h===d){g=!0;d=e;c=f;break}h=h.sibling}if(!g){for(h=f.child;h;){if(h===\nc){g=!0;c=f;d=e;break}if(h===d){g=!0;d=f;c=e;break}h=h.sibling}if(!g)throw Error(p(189));}}if(c.alternate!==d)throw Error(p(190));}if(3!==c.tag)throw Error(p(188));return c.stateNode.current===c?a:b}function Zb(a){a=Yb(a);return null!==a?$b(a):null}function $b(a){if(5===a.tag||6===a.tag)return a;for(a=a.child;null!==a;){var b=$b(a);if(null!==b)return b;a=a.sibling}return null}\nvar ac=ca.unstable_scheduleCallback,bc=ca.unstable_cancelCallback,cc=ca.unstable_shouldYield,dc=ca.unstable_requestPaint,B=ca.unstable_now,ec=ca.unstable_getCurrentPriorityLevel,fc=ca.unstable_ImmediatePriority,gc=ca.unstable_UserBlockingPriority,hc=ca.unstable_NormalPriority,ic=ca.unstable_LowPriority,jc=ca.unstable_IdlePriority,kc=null,lc=null;function mc(a){if(lc&&\"function\"===typeof lc.onCommitFiberRoot)try{lc.onCommitFiberRoot(kc,a,void 0,128===(a.current.flags&128))}catch(b){}}\nvar oc=Math.clz32?Math.clz32:nc,pc=Math.log,qc=Math.LN2;function nc(a){a>>>=0;return 0===a?32:31-(pc(a)/qc|0)|0}var rc=64,sc=4194304;\nfunction tc(a){switch(a&-a){case 1:return 1;case 2:return 2;case 4:return 4;case 8:return 8;case 16:return 16;case 32:return 32;case 64:case 128:case 256:case 512:case 1024:case 2048:case 4096:case 8192:case 16384:case 32768:case 65536:case 131072:case 262144:case 524288:case 1048576:case 2097152:return a&4194240;case 4194304:case 8388608:case 16777216:case 33554432:case 67108864:return a&130023424;case 134217728:return 134217728;case 268435456:return 268435456;case 536870912:return 536870912;case 1073741824:return 1073741824;\ndefault:return a}}function uc(a,b){var c=a.pendingLanes;if(0===c)return 0;var d=0,e=a.suspendedLanes,f=a.pingedLanes,g=c&268435455;if(0!==g){var h=g&~e;0!==h?d=tc(h):(f&=g,0!==f&&(d=tc(f)))}else g=c&~e,0!==g?d=tc(g):0!==f&&(d=tc(f));if(0===d)return 0;if(0!==b&&b!==d&&0===(b&e)&&(e=d&-d,f=b&-b,e>=f||16===e&&0!==(f&4194240)))return b;0!==(d&4)&&(d|=c&16);b=a.entangledLanes;if(0!==b)for(a=a.entanglements,b&=d;0<b;)c=31-oc(b),e=1<<c,d|=a[c],b&=~e;return d}\nfunction vc(a,b){switch(a){case 1:case 2:case 4:return b+250;case 8:case 16:case 32:case 64:case 128:case 256:case 512:case 1024:case 2048:case 4096:case 8192:case 16384:case 32768:case 65536:case 131072:case 262144:case 524288:case 1048576:case 2097152:return b+5E3;case 4194304:case 8388608:case 16777216:case 33554432:case 67108864:return-1;case 134217728:case 268435456:case 536870912:case 1073741824:return-1;default:return-1}}\nfunction wc(a,b){for(var c=a.suspendedLanes,d=a.pingedLanes,e=a.expirationTimes,f=a.pendingLanes;0<f;){var g=31-oc(f),h=1<<g,k=e[g];if(-1===k){if(0===(h&c)||0!==(h&d))e[g]=vc(h,b)}else k<=b&&(a.expiredLanes|=h);f&=~h}}function xc(a){a=a.pendingLanes&-1073741825;return 0!==a?a:a&1073741824?1073741824:0}function yc(){var a=rc;rc<<=1;0===(rc&4194240)&&(rc=64);return a}function zc(a){for(var b=[],c=0;31>c;c++)b.push(a);return b}\nfunction Ac(a,b,c){a.pendingLanes|=b;536870912!==b&&(a.suspendedLanes=0,a.pingedLanes=0);a=a.eventTimes;b=31-oc(b);a[b]=c}function Bc(a,b){var c=a.pendingLanes&~b;a.pendingLanes=b;a.suspendedLanes=0;a.pingedLanes=0;a.expiredLanes&=b;a.mutableReadLanes&=b;a.entangledLanes&=b;b=a.entanglements;var d=a.eventTimes;for(a=a.expirationTimes;0<c;){var e=31-oc(c),f=1<<e;b[e]=0;d[e]=-1;a[e]=-1;c&=~f}}\nfunction Cc(a,b){var c=a.entangledLanes|=b;for(a=a.entanglements;c;){var d=31-oc(c),e=1<<d;e&b|a[d]&b&&(a[d]|=b);c&=~e}}var C=0;function Dc(a){a&=-a;return 1<a?4<a?0!==(a&268435455)?16:536870912:4:1}var Ec,Fc,Gc,Hc,Ic,Jc=!1,Kc=[],Lc=null,Mc=null,Nc=null,Oc=new Map,Pc=new Map,Qc=[],Rc=\"mousedown mouseup touchcancel touchend touchstart auxclick dblclick pointercancel pointerdown pointerup dragend dragstart drop compositionend compositionstart keydown keypress keyup input textInput copy cut paste click change contextmenu reset submit\".split(\" \");\nfunction Sc(a,b){switch(a){case \"focusin\":case \"focusout\":Lc=null;break;case \"dragenter\":case \"dragleave\":Mc=null;break;case \"mouseover\":case \"mouseout\":Nc=null;break;case \"pointerover\":case \"pointerout\":Oc.delete(b.pointerId);break;case \"gotpointercapture\":case \"lostpointercapture\":Pc.delete(b.pointerId)}}\nfunction Tc(a,b,c,d,e,f){if(null===a||a.nativeEvent!==f)return a={blockedOn:b,domEventName:c,eventSystemFlags:d,nativeEvent:f,targetContainers:[e]},null!==b&&(b=Cb(b),null!==b&&Fc(b)),a;a.eventSystemFlags|=d;b=a.targetContainers;null!==e&&-1===b.indexOf(e)&&b.push(e);return a}\nfunction Uc(a,b,c,d,e){switch(b){case \"focusin\":return Lc=Tc(Lc,a,b,c,d,e),!0;case \"dragenter\":return Mc=Tc(Mc,a,b,c,d,e),!0;case \"mouseover\":return Nc=Tc(Nc,a,b,c,d,e),!0;case \"pointerover\":var f=e.pointerId;Oc.set(f,Tc(Oc.get(f)||null,a,b,c,d,e));return!0;case \"gotpointercapture\":return f=e.pointerId,Pc.set(f,Tc(Pc.get(f)||null,a,b,c,d,e)),!0}return!1}\nfunction Vc(a){var b=Wc(a.target);if(null!==b){var c=Vb(b);if(null!==c)if(b=c.tag,13===b){if(b=Wb(c),null!==b){a.blockedOn=b;Ic(a.priority,function(){Gc(c)});return}}else if(3===b&&c.stateNode.current.memoizedState.isDehydrated){a.blockedOn=3===c.tag?c.stateNode.containerInfo:null;return}}a.blockedOn=null}\nfunction Xc(a){if(null!==a.blockedOn)return!1;for(var b=a.targetContainers;0<b.length;){var c=Yc(a.domEventName,a.eventSystemFlags,b[0],a.nativeEvent);if(null===c){c=a.nativeEvent;var d=new c.constructor(c.type,c);wb=d;c.target.dispatchEvent(d);wb=null}else return b=Cb(c),null!==b&&Fc(b),a.blockedOn=c,!1;b.shift()}return!0}function Zc(a,b,c){Xc(a)&&c.delete(b)}function $c(){Jc=!1;null!==Lc&&Xc(Lc)&&(Lc=null);null!==Mc&&Xc(Mc)&&(Mc=null);null!==Nc&&Xc(Nc)&&(Nc=null);Oc.forEach(Zc);Pc.forEach(Zc)}\nfunction ad(a,b){a.blockedOn===b&&(a.blockedOn=null,Jc||(Jc=!0,ca.unstable_scheduleCallback(ca.unstable_NormalPriority,$c)))}\nfunction bd(a){function b(b){return ad(b,a)}if(0<Kc.length){ad(Kc[0],a);for(var c=1;c<Kc.length;c++){var d=Kc[c];d.blockedOn===a&&(d.blockedOn=null)}}null!==Lc&&ad(Lc,a);null!==Mc&&ad(Mc,a);null!==Nc&&ad(Nc,a);Oc.forEach(b);Pc.forEach(b);for(c=0;c<Qc.length;c++)d=Qc[c],d.blockedOn===a&&(d.blockedOn=null);for(;0<Qc.length&&(c=Qc[0],null===c.blockedOn);)Vc(c),null===c.blockedOn&&Qc.shift()}var cd=ua.ReactCurrentBatchConfig,dd=!0;\nfunction ed(a,b,c,d){var e=C,f=cd.transition;cd.transition=null;try{C=1,fd(a,b,c,d)}finally{C=e,cd.transition=f}}function gd(a,b,c,d){var e=C,f=cd.transition;cd.transition=null;try{C=4,fd(a,b,c,d)}finally{C=e,cd.transition=f}}\nfunction fd(a,b,c,d){if(dd){var e=Yc(a,b,c,d);if(null===e)hd(a,b,d,id,c),Sc(a,d);else if(Uc(e,a,b,c,d))d.stopPropagation();else if(Sc(a,d),b&4&&-1<Rc.indexOf(a)){for(;null!==e;){var f=Cb(e);null!==f&&Ec(f);f=Yc(a,b,c,d);null===f&&hd(a,b,d,id,c);if(f===e)break;e=f}null!==e&&d.stopPropagation()}else hd(a,b,d,null,c)}}var id=null;\nfunction Yc(a,b,c,d){id=null;a=xb(d);a=Wc(a);if(null!==a)if(b=Vb(a),null===b)a=null;else if(c=b.tag,13===c){a=Wb(b);if(null!==a)return a;a=null}else if(3===c){if(b.stateNode.current.memoizedState.isDehydrated)return 3===b.tag?b.stateNode.containerInfo:null;a=null}else b!==a&&(a=null);id=a;return null}\nfunction jd(a){switch(a){case \"cancel\":case \"click\":case \"close\":case \"contextmenu\":case \"copy\":case \"cut\":case \"auxclick\":case \"dblclick\":case \"dragend\":case \"dragstart\":case \"drop\":case \"focusin\":case \"focusout\":case \"input\":case \"invalid\":case \"keydown\":case \"keypress\":case \"keyup\":case \"mousedown\":case \"mouseup\":case \"paste\":case \"pause\":case \"play\":case \"pointercancel\":case \"pointerdown\":case \"pointerup\":case \"ratechange\":case \"reset\":case \"resize\":case \"seeked\":case \"submit\":case \"touchcancel\":case \"touchend\":case \"touchstart\":case \"volumechange\":case \"change\":case \"selectionchange\":case \"textInput\":case \"compositionstart\":case \"compositionend\":case \"compositionupdate\":case \"beforeblur\":case \"afterblur\":case \"beforeinput\":case \"blur\":case \"fullscreenchange\":case \"focus\":case \"hashchange\":case \"popstate\":case \"select\":case \"selectstart\":return 1;case \"drag\":case \"dragenter\":case \"dragexit\":case \"dragleave\":case \"dragover\":case \"mousemove\":case \"mouseout\":case \"mouseover\":case \"pointermove\":case \"pointerout\":case \"pointerover\":case \"scroll\":case \"toggle\":case \"touchmove\":case \"wheel\":case \"mouseenter\":case \"mouseleave\":case \"pointerenter\":case \"pointerleave\":return 4;\ncase \"message\":switch(ec()){case fc:return 1;case gc:return 4;case hc:case ic:return 16;case jc:return 536870912;default:return 16}default:return 16}}var kd=null,ld=null,md=null;function nd(){if(md)return md;var a,b=ld,c=b.length,d,e=\"value\"in kd?kd.value:kd.textContent,f=e.length;for(a=0;a<c&&b[a]===e[a];a++);var g=c-a;for(d=1;d<=g&&b[c-d]===e[f-d];d++);return md=e.slice(a,1<d?1-d:void 0)}\nfunction od(a){var b=a.keyCode;\"charCode\"in a?(a=a.charCode,0===a&&13===b&&(a=13)):a=b;10===a&&(a=13);return 32<=a||13===a?a:0}function pd(){return!0}function qd(){return!1}\nfunction rd(a){function b(b,d,e,f,g){this._reactName=b;this._targetInst=e;this.type=d;this.nativeEvent=f;this.target=g;this.currentTarget=null;for(var c in a)a.hasOwnProperty(c)&&(b=a[c],this[c]=b?b(f):f[c]);this.isDefaultPrevented=(null!=f.defaultPrevented?f.defaultPrevented:!1===f.returnValue)?pd:qd;this.isPropagationStopped=qd;return this}A(b.prototype,{preventDefault:function(){this.defaultPrevented=!0;var a=this.nativeEvent;a&&(a.preventDefault?a.preventDefault():\"unknown\"!==typeof a.returnValue&&\n(a.returnValue=!1),this.isDefaultPrevented=pd)},stopPropagation:function(){var a=this.nativeEvent;a&&(a.stopPropagation?a.stopPropagation():\"unknown\"!==typeof a.cancelBubble&&(a.cancelBubble=!0),this.isPropagationStopped=pd)},persist:function(){},isPersistent:pd});return b}\nvar sd={eventPhase:0,bubbles:0,cancelable:0,timeStamp:function(a){return a.timeStamp||Date.now()},defaultPrevented:0,isTrusted:0},td=rd(sd),ud=A({},sd,{view:0,detail:0}),vd=rd(ud),wd,xd,yd,Ad=A({},ud,{screenX:0,screenY:0,clientX:0,clientY:0,pageX:0,pageY:0,ctrlKey:0,shiftKey:0,altKey:0,metaKey:0,getModifierState:zd,button:0,buttons:0,relatedTarget:function(a){return void 0===a.relatedTarget?a.fromElement===a.srcElement?a.toElement:a.fromElement:a.relatedTarget},movementX:function(a){if(\"movementX\"in\na)return a.movementX;a!==yd&&(yd&&\"mousemove\"===a.type?(wd=a.screenX-yd.screenX,xd=a.screenY-yd.screenY):xd=wd=0,yd=a);return wd},movementY:function(a){return\"movementY\"in a?a.movementY:xd}}),Bd=rd(Ad),Cd=A({},Ad,{dataTransfer:0}),Dd=rd(Cd),Ed=A({},ud,{relatedTarget:0}),Fd=rd(Ed),Gd=A({},sd,{animationName:0,elapsedTime:0,pseudoElement:0}),Hd=rd(Gd),Id=A({},sd,{clipboardData:function(a){return\"clipboardData\"in a?a.clipboardData:window.clipboardData}}),Jd=rd(Id),Kd=A({},sd,{data:0}),Ld=rd(Kd),Md={Esc:\"Escape\",\nSpacebar:\" \",Left:\"ArrowLeft\",Up:\"ArrowUp\",Right:\"ArrowRight\",Down:\"ArrowDown\",Del:\"Delete\",Win:\"OS\",Menu:\"ContextMenu\",Apps:\"ContextMenu\",Scroll:\"ScrollLock\",MozPrintableKey:\"Unidentified\"},Nd={8:\"Backspace\",9:\"Tab\",12:\"Clear\",13:\"Enter\",16:\"Shift\",17:\"Control\",18:\"Alt\",19:\"Pause\",20:\"CapsLock\",27:\"Escape\",32:\" \",33:\"PageUp\",34:\"PageDown\",35:\"End\",36:\"Home\",37:\"ArrowLeft\",38:\"ArrowUp\",39:\"ArrowRight\",40:\"ArrowDown\",45:\"Insert\",46:\"Delete\",112:\"F1\",113:\"F2\",114:\"F3\",115:\"F4\",116:\"F5\",117:\"F6\",118:\"F7\",\n119:\"F8\",120:\"F9\",121:\"F10\",122:\"F11\",123:\"F12\",144:\"NumLock\",145:\"ScrollLock\",224:\"Meta\"},Od={Alt:\"altKey\",Control:\"ctrlKey\",Meta:\"metaKey\",Shift:\"shiftKey\"};function Pd(a){var b=this.nativeEvent;return b.getModifierState?b.getModifierState(a):(a=Od[a])?!!b[a]:!1}function zd(){return Pd}\nvar Qd=A({},ud,{key:function(a){if(a.key){var b=Md[a.key]||a.key;if(\"Unidentified\"!==b)return b}return\"keypress\"===a.type?(a=od(a),13===a?\"Enter\":String.fromCharCode(a)):\"keydown\"===a.type||\"keyup\"===a.type?Nd[a.keyCode]||\"Unidentified\":\"\"},code:0,location:0,ctrlKey:0,shiftKey:0,altKey:0,metaKey:0,repeat:0,locale:0,getModifierState:zd,charCode:function(a){return\"keypress\"===a.type?od(a):0},keyCode:function(a){return\"keydown\"===a.type||\"keyup\"===a.type?a.keyCode:0},which:function(a){return\"keypress\"===\na.type?od(a):\"keydown\"===a.type||\"keyup\"===a.type?a.keyCode:0}}),Rd=rd(Qd),Sd=A({},Ad,{pointerId:0,width:0,height:0,pressure:0,tangentialPressure:0,tiltX:0,tiltY:0,twist:0,pointerType:0,isPrimary:0}),Td=rd(Sd),Ud=A({},ud,{touches:0,targetTouches:0,changedTouches:0,altKey:0,metaKey:0,ctrlKey:0,shiftKey:0,getModifierState:zd}),Vd=rd(Ud),Wd=A({},sd,{propertyName:0,elapsedTime:0,pseudoElement:0}),Xd=rd(Wd),Yd=A({},Ad,{deltaX:function(a){return\"deltaX\"in a?a.deltaX:\"wheelDeltaX\"in a?-a.wheelDeltaX:0},\ndeltaY:function(a){return\"deltaY\"in a?a.deltaY:\"wheelDeltaY\"in a?-a.wheelDeltaY:\"wheelDelta\"in a?-a.wheelDelta:0},deltaZ:0,deltaMode:0}),Zd=rd(Yd),$d=[9,13,27,32],ae=ia&&\"CompositionEvent\"in window,be=null;ia&&\"documentMode\"in document&&(be=document.documentMode);var ce=ia&&\"TextEvent\"in window&&!be,de=ia&&(!ae||be&&8<be&&11>=be),ee=String.fromCharCode(32),fe=!1;\nfunction ge(a,b){switch(a){case \"keyup\":return-1!==$d.indexOf(b.keyCode);case \"keydown\":return 229!==b.keyCode;case \"keypress\":case \"mousedown\":case \"focusout\":return!0;default:return!1}}function he(a){a=a.detail;return\"object\"===typeof a&&\"data\"in a?a.data:null}var ie=!1;function je(a,b){switch(a){case \"compositionend\":return he(b);case \"keypress\":if(32!==b.which)return null;fe=!0;return ee;case \"textInput\":return a=b.data,a===ee&&fe?null:a;default:return null}}\nfunction ke(a,b){if(ie)return\"compositionend\"===a||!ae&&ge(a,b)?(a=nd(),md=ld=kd=null,ie=!1,a):null;switch(a){case \"paste\":return null;case \"keypress\":if(!(b.ctrlKey||b.altKey||b.metaKey)||b.ctrlKey&&b.altKey){if(b.char&&1<b.char.length)return b.char;if(b.which)return String.fromCharCode(b.which)}return null;case \"compositionend\":return de&&\"ko\"!==b.locale?null:b.data;default:return null}}\nvar le={color:!0,date:!0,datetime:!0,\"datetime-local\":!0,email:!0,month:!0,number:!0,password:!0,range:!0,search:!0,tel:!0,text:!0,time:!0,url:!0,week:!0};function me(a){var b=a&&a.nodeName&&a.nodeName.toLowerCase();return\"input\"===b?!!le[a.type]:\"textarea\"===b?!0:!1}function ne(a,b,c,d){Eb(d);b=oe(b,\"onChange\");0<b.length&&(c=new td(\"onChange\",\"change\",null,c,d),a.push({event:c,listeners:b}))}var pe=null,qe=null;function re(a){se(a,0)}function te(a){var b=ue(a);if(Wa(b))return a}\nfunction ve(a,b){if(\"change\"===a)return b}var we=!1;if(ia){var xe;if(ia){var ye=\"oninput\"in document;if(!ye){var ze=document.createElement(\"div\");ze.setAttribute(\"oninput\",\"return;\");ye=\"function\"===typeof ze.oninput}xe=ye}else xe=!1;we=xe&&(!document.documentMode||9<document.documentMode)}function Ae(){pe&&(pe.detachEvent(\"onpropertychange\",Be),qe=pe=null)}function Be(a){if(\"value\"===a.propertyName&&te(qe)){var b=[];ne(b,qe,a,xb(a));Jb(re,b)}}\nfunction Ce(a,b,c){\"focusin\"===a?(Ae(),pe=b,qe=c,pe.attachEvent(\"onpropertychange\",Be)):\"focusout\"===a&&Ae()}function De(a){if(\"selectionchange\"===a||\"keyup\"===a||\"keydown\"===a)return te(qe)}function Ee(a,b){if(\"click\"===a)return te(b)}function Fe(a,b){if(\"input\"===a||\"change\"===a)return te(b)}function Ge(a,b){return a===b&&(0!==a||1/a===1/b)||a!==a&&b!==b}var He=\"function\"===typeof Object.is?Object.is:Ge;\nfunction Ie(a,b){if(He(a,b))return!0;if(\"object\"!==typeof a||null===a||\"object\"!==typeof b||null===b)return!1;var c=Object.keys(a),d=Object.keys(b);if(c.length!==d.length)return!1;for(d=0;d<c.length;d++){var e=c[d];if(!ja.call(b,e)||!He(a[e],b[e]))return!1}return!0}function Je(a){for(;a&&a.firstChild;)a=a.firstChild;return a}\nfunction Ke(a,b){var c=Je(a);a=0;for(var d;c;){if(3===c.nodeType){d=a+c.textContent.length;if(a<=b&&d>=b)return{node:c,offset:b-a};a=d}a:{for(;c;){if(c.nextSibling){c=c.nextSibling;break a}c=c.parentNode}c=void 0}c=Je(c)}}function Le(a,b){return a&&b?a===b?!0:a&&3===a.nodeType?!1:b&&3===b.nodeType?Le(a,b.parentNode):\"contains\"in a?a.contains(b):a.compareDocumentPosition?!!(a.compareDocumentPosition(b)&16):!1:!1}\nfunction Me(){for(var a=window,b=Xa();b instanceof a.HTMLIFrameElement;){try{var c=\"string\"===typeof b.contentWindow.location.href}catch(d){c=!1}if(c)a=b.contentWindow;else break;b=Xa(a.document)}return b}function Ne(a){var b=a&&a.nodeName&&a.nodeName.toLowerCase();return b&&(\"input\"===b&&(\"text\"===a.type||\"search\"===a.type||\"tel\"===a.type||\"url\"===a.type||\"password\"===a.type)||\"textarea\"===b||\"true\"===a.contentEditable)}\nfunction Oe(a){var b=Me(),c=a.focusedElem,d=a.selectionRange;if(b!==c&&c&&c.ownerDocument&&Le(c.ownerDocument.documentElement,c)){if(null!==d&&Ne(c))if(b=d.start,a=d.end,void 0===a&&(a=b),\"selectionStart\"in c)c.selectionStart=b,c.selectionEnd=Math.min(a,c.value.length);else if(a=(b=c.ownerDocument||document)&&b.defaultView||window,a.getSelection){a=a.getSelection();var e=c.textContent.length,f=Math.min(d.start,e);d=void 0===d.end?f:Math.min(d.end,e);!a.extend&&f>d&&(e=d,d=f,f=e);e=Ke(c,f);var g=Ke(c,\nd);e&&g&&(1!==a.rangeCount||a.anchorNode!==e.node||a.anchorOffset!==e.offset||a.focusNode!==g.node||a.focusOffset!==g.offset)&&(b=b.createRange(),b.setStart(e.node,e.offset),a.removeAllRanges(),f>d?(a.addRange(b),a.extend(g.node,g.offset)):(b.setEnd(g.node,g.offset),a.addRange(b)))}b=[];for(a=c;a=a.parentNode;)1===a.nodeType&&b.push({element:a,left:a.scrollLeft,top:a.scrollTop});\"function\"===typeof c.focus&&c.focus();for(c=0;c<b.length;c++)a=b[c],a.element.scrollLeft=a.left,a.element.scrollTop=a.top}}\nvar Pe=ia&&\"documentMode\"in document&&11>=document.documentMode,Qe=null,Re=null,Se=null,Te=!1;\nfunction Ue(a,b,c){var d=c.window===c?c.document:9===c.nodeType?c:c.ownerDocument;Te||null==Qe||Qe!==Xa(d)||(d=Qe,\"selectionStart\"in d&&Ne(d)?d={start:d.selectionStart,end:d.selectionEnd}:(d=(d.ownerDocument&&d.ownerDocument.defaultView||window).getSelection(),d={anchorNode:d.anchorNode,anchorOffset:d.anchorOffset,focusNode:d.focusNode,focusOffset:d.focusOffset}),Se&&Ie(Se,d)||(Se=d,d=oe(Re,\"onSelect\"),0<d.length&&(b=new td(\"onSelect\",\"select\",null,b,c),a.push({event:b,listeners:d}),b.target=Qe)))}\nfunction Ve(a,b){var c={};c[a.toLowerCase()]=b.toLowerCase();c[\"Webkit\"+a]=\"webkit\"+b;c[\"Moz\"+a]=\"moz\"+b;return c}var We={animationend:Ve(\"Animation\",\"AnimationEnd\"),animationiteration:Ve(\"Animation\",\"AnimationIteration\"),animationstart:Ve(\"Animation\",\"AnimationStart\"),transitionend:Ve(\"Transition\",\"TransitionEnd\")},Xe={},Ye={};\nia&&(Ye=document.createElement(\"div\").style,\"AnimationEvent\"in window||(delete We.animationend.animation,delete We.animationiteration.animation,delete We.animationstart.animation),\"TransitionEvent\"in window||delete We.transitionend.transition);function Ze(a){if(Xe[a])return Xe[a];if(!We[a])return a;var b=We[a],c;for(c in b)if(b.hasOwnProperty(c)&&c in Ye)return Xe[a]=b[c];return a}var $e=Ze(\"animationend\"),af=Ze(\"animationiteration\"),bf=Ze(\"animationstart\"),cf=Ze(\"transitionend\"),df=new Map,ef=\"abort auxClick cancel canPlay canPlayThrough click close contextMenu copy cut drag dragEnd dragEnter dragExit dragLeave dragOver dragStart drop durationChange emptied encrypted ended error gotPointerCapture input invalid keyDown keyPress keyUp load loadedData loadedMetadata loadStart lostPointerCapture mouseDown mouseMove mouseOut mouseOver mouseUp paste pause play playing pointerCancel pointerDown pointerMove pointerOut pointerOver pointerUp progress rateChange reset resize seeked seeking stalled submit suspend timeUpdate touchCancel touchEnd touchStart volumeChange scroll toggle touchMove waiting wheel\".split(\" \");\nfunction ff(a,b){df.set(a,b);fa(b,[a])}for(var gf=0;gf<ef.length;gf++){var hf=ef[gf],jf=hf.toLowerCase(),kf=hf[0].toUpperCase()+hf.slice(1);ff(jf,\"on\"+kf)}ff($e,\"onAnimationEnd\");ff(af,\"onAnimationIteration\");ff(bf,\"onAnimationStart\");ff(\"dblclick\",\"onDoubleClick\");ff(\"focusin\",\"onFocus\");ff(\"focusout\",\"onBlur\");ff(cf,\"onTransitionEnd\");ha(\"onMouseEnter\",[\"mouseout\",\"mouseover\"]);ha(\"onMouseLeave\",[\"mouseout\",\"mouseover\"]);ha(\"onPointerEnter\",[\"pointerout\",\"pointerover\"]);\nha(\"onPointerLeave\",[\"pointerout\",\"pointerover\"]);fa(\"onChange\",\"change click focusin focusout input keydown keyup selectionchange\".split(\" \"));fa(\"onSelect\",\"focusout contextmenu dragend focusin keydown keyup mousedown mouseup selectionchange\".split(\" \"));fa(\"onBeforeInput\",[\"compositionend\",\"keypress\",\"textInput\",\"paste\"]);fa(\"onCompositionEnd\",\"compositionend focusout keydown keypress keyup mousedown\".split(\" \"));fa(\"onCompositionStart\",\"compositionstart focusout keydown keypress keyup mousedown\".split(\" \"));\nfa(\"onCompositionUpdate\",\"compositionupdate focusout keydown keypress keyup mousedown\".split(\" \"));var lf=\"abort canplay canplaythrough durationchange emptied encrypted ended error loadeddata loadedmetadata loadstart pause play playing progress ratechange resize seeked seeking stalled suspend timeupdate volumechange waiting\".split(\" \"),mf=new Set(\"cancel close invalid load scroll toggle\".split(\" \").concat(lf));\nfunction nf(a,b,c){var d=a.type||\"unknown-event\";a.currentTarget=c;Ub(d,b,void 0,a);a.currentTarget=null}\nfunction se(a,b){b=0!==(b&4);for(var c=0;c<a.length;c++){var d=a[c],e=d.event;d=d.listeners;a:{var f=void 0;if(b)for(var g=d.length-1;0<=g;g--){var h=d[g],k=h.instance,l=h.currentTarget;h=h.listener;if(k!==f&&e.isPropagationStopped())break a;nf(e,h,l);f=k}else for(g=0;g<d.length;g++){h=d[g];k=h.instance;l=h.currentTarget;h=h.listener;if(k!==f&&e.isPropagationStopped())break a;nf(e,h,l);f=k}}}if(Qb)throw a=Rb,Qb=!1,Rb=null,a;}\nfunction D(a,b){var c=b[of];void 0===c&&(c=b[of]=new Set);var d=a+\"__bubble\";c.has(d)||(pf(b,a,2,!1),c.add(d))}function qf(a,b,c){var d=0;b&&(d|=4);pf(c,a,d,b)}var rf=\"_reactListening\"+Math.random().toString(36).slice(2);function sf(a){if(!a[rf]){a[rf]=!0;da.forEach(function(b){\"selectionchange\"!==b&&(mf.has(b)||qf(b,!1,a),qf(b,!0,a))});var b=9===a.nodeType?a:a.ownerDocument;null===b||b[rf]||(b[rf]=!0,qf(\"selectionchange\",!1,b))}}\nfunction pf(a,b,c,d){switch(jd(b)){case 1:var e=ed;break;case 4:e=gd;break;default:e=fd}c=e.bind(null,b,c,a);e=void 0;!Lb||\"touchstart\"!==b&&\"touchmove\"!==b&&\"wheel\"!==b||(e=!0);d?void 0!==e?a.addEventListener(b,c,{capture:!0,passive:e}):a.addEventListener(b,c,!0):void 0!==e?a.addEventListener(b,c,{passive:e}):a.addEventListener(b,c,!1)}\nfunction hd(a,b,c,d,e){var f=d;if(0===(b&1)&&0===(b&2)&&null!==d)a:for(;;){if(null===d)return;var g=d.tag;if(3===g||4===g){var h=d.stateNode.containerInfo;if(h===e||8===h.nodeType&&h.parentNode===e)break;if(4===g)for(g=d.return;null!==g;){var k=g.tag;if(3===k||4===k)if(k=g.stateNode.containerInfo,k===e||8===k.nodeType&&k.parentNode===e)return;g=g.return}for(;null!==h;){g=Wc(h);if(null===g)return;k=g.tag;if(5===k||6===k){d=f=g;continue a}h=h.parentNode}}d=d.return}Jb(function(){var d=f,e=xb(c),g=[];\na:{var h=df.get(a);if(void 0!==h){var k=td,n=a;switch(a){case \"keypress\":if(0===od(c))break a;case \"keydown\":case \"keyup\":k=Rd;break;case \"focusin\":n=\"focus\";k=Fd;break;case \"focusout\":n=\"blur\";k=Fd;break;case \"beforeblur\":case \"afterblur\":k=Fd;break;case \"click\":if(2===c.button)break a;case \"auxclick\":case \"dblclick\":case \"mousedown\":case \"mousemove\":case \"mouseup\":case \"mouseout\":case \"mouseover\":case \"contextmenu\":k=Bd;break;case \"drag\":case \"dragend\":case \"dragenter\":case \"dragexit\":case \"dragleave\":case \"dragover\":case \"dragstart\":case \"drop\":k=\nDd;break;case \"touchcancel\":case \"touchend\":case \"touchmove\":case \"touchstart\":k=Vd;break;case $e:case af:case bf:k=Hd;break;case cf:k=Xd;break;case \"scroll\":k=vd;break;case \"wheel\":k=Zd;break;case \"copy\":case \"cut\":case \"paste\":k=Jd;break;case \"gotpointercapture\":case \"lostpointercapture\":case \"pointercancel\":case \"pointerdown\":case \"pointermove\":case \"pointerout\":case \"pointerover\":case \"pointerup\":k=Td}var t=0!==(b&4),J=!t&&\"scroll\"===a,x=t?null!==h?h+\"Capture\":null:h;t=[];for(var w=d,u;null!==\nw;){u=w;var F=u.stateNode;5===u.tag&&null!==F&&(u=F,null!==x&&(F=Kb(w,x),null!=F&&t.push(tf(w,F,u))));if(J)break;w=w.return}0<t.length&&(h=new k(h,n,null,c,e),g.push({event:h,listeners:t}))}}if(0===(b&7)){a:{h=\"mouseover\"===a||\"pointerover\"===a;k=\"mouseout\"===a||\"pointerout\"===a;if(h&&c!==wb&&(n=c.relatedTarget||c.fromElement)&&(Wc(n)||n[uf]))break a;if(k||h){h=e.window===e?e:(h=e.ownerDocument)?h.defaultView||h.parentWindow:window;if(k){if(n=c.relatedTarget||c.toElement,k=d,n=n?Wc(n):null,null!==\nn&&(J=Vb(n),n!==J||5!==n.tag&&6!==n.tag))n=null}else k=null,n=d;if(k!==n){t=Bd;F=\"onMouseLeave\";x=\"onMouseEnter\";w=\"mouse\";if(\"pointerout\"===a||\"pointerover\"===a)t=Td,F=\"onPointerLeave\",x=\"onPointerEnter\",w=\"pointer\";J=null==k?h:ue(k);u=null==n?h:ue(n);h=new t(F,w+\"leave\",k,c,e);h.target=J;h.relatedTarget=u;F=null;Wc(e)===d&&(t=new t(x,w+\"enter\",n,c,e),t.target=u,t.relatedTarget=J,F=t);J=F;if(k&&n)b:{t=k;x=n;w=0;for(u=t;u;u=vf(u))w++;u=0;for(F=x;F;F=vf(F))u++;for(;0<w-u;)t=vf(t),w--;for(;0<u-w;)x=\nvf(x),u--;for(;w--;){if(t===x||null!==x&&t===x.alternate)break b;t=vf(t);x=vf(x)}t=null}else t=null;null!==k&&wf(g,h,k,t,!1);null!==n&&null!==J&&wf(g,J,n,t,!0)}}}a:{h=d?ue(d):window;k=h.nodeName&&h.nodeName.toLowerCase();if(\"select\"===k||\"input\"===k&&\"file\"===h.type)var na=ve;else if(me(h))if(we)na=Fe;else{na=De;var xa=Ce}else(k=h.nodeName)&&\"input\"===k.toLowerCase()&&(\"checkbox\"===h.type||\"radio\"===h.type)&&(na=Ee);if(na&&(na=na(a,d))){ne(g,na,c,e);break a}xa&&xa(a,h,d);\"focusout\"===a&&(xa=h._wrapperState)&&\nxa.controlled&&\"number\"===h.type&&cb(h,\"number\",h.value)}xa=d?ue(d):window;switch(a){case \"focusin\":if(me(xa)||\"true\"===xa.contentEditable)Qe=xa,Re=d,Se=null;break;case \"focusout\":Se=Re=Qe=null;break;case \"mousedown\":Te=!0;break;case \"contextmenu\":case \"mouseup\":case \"dragend\":Te=!1;Ue(g,c,e);break;case \"selectionchange\":if(Pe)break;case \"keydown\":case \"keyup\":Ue(g,c,e)}var $a;if(ae)b:{switch(a){case \"compositionstart\":var ba=\"onCompositionStart\";break b;case \"compositionend\":ba=\"onCompositionEnd\";\nbreak b;case \"compositionupdate\":ba=\"onCompositionUpdate\";break b}ba=void 0}else ie?ge(a,c)&&(ba=\"onCompositionEnd\"):\"keydown\"===a&&229===c.keyCode&&(ba=\"onCompositionStart\");ba&&(de&&\"ko\"!==c.locale&&(ie||\"onCompositionStart\"!==ba?\"onCompositionEnd\"===ba&&ie&&($a=nd()):(kd=e,ld=\"value\"in kd?kd.value:kd.textContent,ie=!0)),xa=oe(d,ba),0<xa.length&&(ba=new Ld(ba,a,null,c,e),g.push({event:ba,listeners:xa}),$a?ba.data=$a:($a=he(c),null!==$a&&(ba.data=$a))));if($a=ce?je(a,c):ke(a,c))d=oe(d,\"onBeforeInput\"),\n0<d.length&&(e=new Ld(\"onBeforeInput\",\"beforeinput\",null,c,e),g.push({event:e,listeners:d}),e.data=$a)}se(g,b)})}function tf(a,b,c){return{instance:a,listener:b,currentTarget:c}}function oe(a,b){for(var c=b+\"Capture\",d=[];null!==a;){var e=a,f=e.stateNode;5===e.tag&&null!==f&&(e=f,f=Kb(a,c),null!=f&&d.unshift(tf(a,f,e)),f=Kb(a,b),null!=f&&d.push(tf(a,f,e)));a=a.return}return d}function vf(a){if(null===a)return null;do a=a.return;while(a&&5!==a.tag);return a?a:null}\nfunction wf(a,b,c,d,e){for(var f=b._reactName,g=[];null!==c&&c!==d;){var h=c,k=h.alternate,l=h.stateNode;if(null!==k&&k===d)break;5===h.tag&&null!==l&&(h=l,e?(k=Kb(c,f),null!=k&&g.unshift(tf(c,k,h))):e||(k=Kb(c,f),null!=k&&g.push(tf(c,k,h))));c=c.return}0!==g.length&&a.push({event:b,listeners:g})}var xf=/\\r\\n?/g,yf=/\\u0000|\\uFFFD/g;function zf(a){return(\"string\"===typeof a?a:\"\"+a).replace(xf,\"\\n\").replace(yf,\"\")}function Af(a,b,c){b=zf(b);if(zf(a)!==b&&c)throw Error(p(425));}function Bf(){}\nvar Cf=null,Df=null;function Ef(a,b){return\"textarea\"===a||\"noscript\"===a||\"string\"===typeof b.children||\"number\"===typeof b.children||\"object\"===typeof b.dangerouslySetInnerHTML&&null!==b.dangerouslySetInnerHTML&&null!=b.dangerouslySetInnerHTML.__html}\nvar Ff=\"function\"===typeof setTimeout?setTimeout:void 0,Gf=\"function\"===typeof clearTimeout?clearTimeout:void 0,Hf=\"function\"===typeof Promise?Promise:void 0,Jf=\"function\"===typeof queueMicrotask?queueMicrotask:\"undefined\"!==typeof Hf?function(a){return Hf.resolve(null).then(a).catch(If)}:Ff;function If(a){setTimeout(function(){throw a;})}\nfunction Kf(a,b){var c=b,d=0;do{var e=c.nextSibling;a.removeChild(c);if(e&&8===e.nodeType)if(c=e.data,\"/$\"===c){if(0===d){a.removeChild(e);bd(b);return}d--}else\"$\"!==c&&\"$?\"!==c&&\"$!\"!==c||d++;c=e}while(c);bd(b)}function Lf(a){for(;null!=a;a=a.nextSibling){var b=a.nodeType;if(1===b||3===b)break;if(8===b){b=a.data;if(\"$\"===b||\"$!\"===b||\"$?\"===b)break;if(\"/$\"===b)return null}}return a}\nfunction Mf(a){a=a.previousSibling;for(var b=0;a;){if(8===a.nodeType){var c=a.data;if(\"$\"===c||\"$!\"===c||\"$?\"===c){if(0===b)return a;b--}else\"/$\"===c&&b++}a=a.previousSibling}return null}var Nf=Math.random().toString(36).slice(2),Of=\"__reactFiber$\"+Nf,Pf=\"__reactProps$\"+Nf,uf=\"__reactContainer$\"+Nf,of=\"__reactEvents$\"+Nf,Qf=\"__reactListeners$\"+Nf,Rf=\"__reactHandles$\"+Nf;\nfunction Wc(a){var b=a[Of];if(b)return b;for(var c=a.parentNode;c;){if(b=c[uf]||c[Of]){c=b.alternate;if(null!==b.child||null!==c&&null!==c.child)for(a=Mf(a);null!==a;){if(c=a[Of])return c;a=Mf(a)}return b}a=c;c=a.parentNode}return null}function Cb(a){a=a[Of]||a[uf];return!a||5!==a.tag&&6!==a.tag&&13!==a.tag&&3!==a.tag?null:a}function ue(a){if(5===a.tag||6===a.tag)return a.stateNode;throw Error(p(33));}function Db(a){return a[Pf]||null}var Sf=[],Tf=-1;function Uf(a){return{current:a}}\nfunction E(a){0>Tf||(a.current=Sf[Tf],Sf[Tf]=null,Tf--)}function G(a,b){Tf++;Sf[Tf]=a.current;a.current=b}var Vf={},H=Uf(Vf),Wf=Uf(!1),Xf=Vf;function Yf(a,b){var c=a.type.contextTypes;if(!c)return Vf;var d=a.stateNode;if(d&&d.__reactInternalMemoizedUnmaskedChildContext===b)return d.__reactInternalMemoizedMaskedChildContext;var e={},f;for(f in c)e[f]=b[f];d&&(a=a.stateNode,a.__reactInternalMemoizedUnmaskedChildContext=b,a.__reactInternalMemoizedMaskedChildContext=e);return e}\nfunction Zf(a){a=a.childContextTypes;return null!==a&&void 0!==a}function $f(){E(Wf);E(H)}function ag(a,b,c){if(H.current!==Vf)throw Error(p(168));G(H,b);G(Wf,c)}function bg(a,b,c){var d=a.stateNode;b=b.childContextTypes;if(\"function\"!==typeof d.getChildContext)return c;d=d.getChildContext();for(var e in d)if(!(e in b))throw Error(p(108,Ra(a)||\"Unknown\",e));return A({},c,d)}\nfunction cg(a){a=(a=a.stateNode)&&a.__reactInternalMemoizedMergedChildContext||Vf;Xf=H.current;G(H,a);G(Wf,Wf.current);return!0}function dg(a,b,c){var d=a.stateNode;if(!d)throw Error(p(169));c?(a=bg(a,b,Xf),d.__reactInternalMemoizedMergedChildContext=a,E(Wf),E(H),G(H,a)):E(Wf);G(Wf,c)}var eg=null,fg=!1,gg=!1;function hg(a){null===eg?eg=[a]:eg.push(a)}function ig(a){fg=!0;hg(a)}\nfunction jg(){if(!gg&&null!==eg){gg=!0;var a=0,b=C;try{var c=eg;for(C=1;a<c.length;a++){var d=c[a];do d=d(!0);while(null!==d)}eg=null;fg=!1}catch(e){throw null!==eg&&(eg=eg.slice(a+1)),ac(fc,jg),e;}finally{C=b,gg=!1}}return null}var kg=[],lg=0,mg=null,ng=0,og=[],pg=0,qg=null,rg=1,sg=\"\";function tg(a,b){kg[lg++]=ng;kg[lg++]=mg;mg=a;ng=b}\nfunction ug(a,b,c){og[pg++]=rg;og[pg++]=sg;og[pg++]=qg;qg=a;var d=rg;a=sg;var e=32-oc(d)-1;d&=~(1<<e);c+=1;var f=32-oc(b)+e;if(30<f){var g=e-e%5;f=(d&(1<<g)-1).toString(32);d>>=g;e-=g;rg=1<<32-oc(b)+e|c<<e|d;sg=f+a}else rg=1<<f|c<<e|d,sg=a}function vg(a){null!==a.return&&(tg(a,1),ug(a,1,0))}function wg(a){for(;a===mg;)mg=kg[--lg],kg[lg]=null,ng=kg[--lg],kg[lg]=null;for(;a===qg;)qg=og[--pg],og[pg]=null,sg=og[--pg],og[pg]=null,rg=og[--pg],og[pg]=null}var xg=null,yg=null,I=!1,zg=null;\nfunction Ag(a,b){var c=Bg(5,null,null,0);c.elementType=\"DELETED\";c.stateNode=b;c.return=a;b=a.deletions;null===b?(a.deletions=[c],a.flags|=16):b.push(c)}\nfunction Cg(a,b){switch(a.tag){case 5:var c=a.type;b=1!==b.nodeType||c.toLowerCase()!==b.nodeName.toLowerCase()?null:b;return null!==b?(a.stateNode=b,xg=a,yg=Lf(b.firstChild),!0):!1;case 6:return b=\"\"===a.pendingProps||3!==b.nodeType?null:b,null!==b?(a.stateNode=b,xg=a,yg=null,!0):!1;case 13:return b=8!==b.nodeType?null:b,null!==b?(c=null!==qg?{id:rg,overflow:sg}:null,a.memoizedState={dehydrated:b,treeContext:c,retryLane:1073741824},c=Bg(18,null,null,0),c.stateNode=b,c.return=a,a.child=c,xg=a,yg=\nnull,!0):!1;default:return!1}}function Dg(a){return 0!==(a.mode&1)&&0===(a.flags&128)}function Eg(a){if(I){var b=yg;if(b){var c=b;if(!Cg(a,b)){if(Dg(a))throw Error(p(418));b=Lf(c.nextSibling);var d=xg;b&&Cg(a,b)?Ag(d,c):(a.flags=a.flags&-4097|2,I=!1,xg=a)}}else{if(Dg(a))throw Error(p(418));a.flags=a.flags&-4097|2;I=!1;xg=a}}}function Fg(a){for(a=a.return;null!==a&&5!==a.tag&&3!==a.tag&&13!==a.tag;)a=a.return;xg=a}\nfunction Gg(a){if(a!==xg)return!1;if(!I)return Fg(a),I=!0,!1;var b;(b=3!==a.tag)&&!(b=5!==a.tag)&&(b=a.type,b=\"head\"!==b&&\"body\"!==b&&!Ef(a.type,a.memoizedProps));if(b&&(b=yg)){if(Dg(a))throw Hg(),Error(p(418));for(;b;)Ag(a,b),b=Lf(b.nextSibling)}Fg(a);if(13===a.tag){a=a.memoizedState;a=null!==a?a.dehydrated:null;if(!a)throw Error(p(317));a:{a=a.nextSibling;for(b=0;a;){if(8===a.nodeType){var c=a.data;if(\"/$\"===c){if(0===b){yg=Lf(a.nextSibling);break a}b--}else\"$\"!==c&&\"$!\"!==c&&\"$?\"!==c||b++}a=a.nextSibling}yg=\nnull}}else yg=xg?Lf(a.stateNode.nextSibling):null;return!0}function Hg(){for(var a=yg;a;)a=Lf(a.nextSibling)}function Ig(){yg=xg=null;I=!1}function Jg(a){null===zg?zg=[a]:zg.push(a)}var Kg=ua.ReactCurrentBatchConfig;\nfunction Lg(a,b,c){a=c.ref;if(null!==a&&\"function\"!==typeof a&&\"object\"!==typeof a){if(c._owner){c=c._owner;if(c){if(1!==c.tag)throw Error(p(309));var d=c.stateNode}if(!d)throw Error(p(147,a));var e=d,f=\"\"+a;if(null!==b&&null!==b.ref&&\"function\"===typeof b.ref&&b.ref._stringRef===f)return b.ref;b=function(a){var b=e.refs;null===a?delete b[f]:b[f]=a};b._stringRef=f;return b}if(\"string\"!==typeof a)throw Error(p(284));if(!c._owner)throw Error(p(290,a));}return a}\nfunction Mg(a,b){a=Object.prototype.toString.call(b);throw Error(p(31,\"[object Object]\"===a?\"object with keys {\"+Object.keys(b).join(\", \")+\"}\":a));}function Ng(a){var b=a._init;return b(a._payload)}\nfunction Og(a){function b(b,c){if(a){var d=b.deletions;null===d?(b.deletions=[c],b.flags|=16):d.push(c)}}function c(c,d){if(!a)return null;for(;null!==d;)b(c,d),d=d.sibling;return null}function d(a,b){for(a=new Map;null!==b;)null!==b.key?a.set(b.key,b):a.set(b.index,b),b=b.sibling;return a}function e(a,b){a=Pg(a,b);a.index=0;a.sibling=null;return a}function f(b,c,d){b.index=d;if(!a)return b.flags|=1048576,c;d=b.alternate;if(null!==d)return d=d.index,d<c?(b.flags|=2,c):d;b.flags|=2;return c}function g(b){a&&\nnull===b.alternate&&(b.flags|=2);return b}function h(a,b,c,d){if(null===b||6!==b.tag)return b=Qg(c,a.mode,d),b.return=a,b;b=e(b,c);b.return=a;return b}function k(a,b,c,d){var f=c.type;if(f===ya)return m(a,b,c.props.children,d,c.key);if(null!==b&&(b.elementType===f||\"object\"===typeof f&&null!==f&&f.$$typeof===Ha&&Ng(f)===b.type))return d=e(b,c.props),d.ref=Lg(a,b,c),d.return=a,d;d=Rg(c.type,c.key,c.props,null,a.mode,d);d.ref=Lg(a,b,c);d.return=a;return d}function l(a,b,c,d){if(null===b||4!==b.tag||\nb.stateNode.containerInfo!==c.containerInfo||b.stateNode.implementation!==c.implementation)return b=Sg(c,a.mode,d),b.return=a,b;b=e(b,c.children||[]);b.return=a;return b}function m(a,b,c,d,f){if(null===b||7!==b.tag)return b=Tg(c,a.mode,d,f),b.return=a,b;b=e(b,c);b.return=a;return b}function q(a,b,c){if(\"string\"===typeof b&&\"\"!==b||\"number\"===typeof b)return b=Qg(\"\"+b,a.mode,c),b.return=a,b;if(\"object\"===typeof b&&null!==b){switch(b.$$typeof){case va:return c=Rg(b.type,b.key,b.props,null,a.mode,c),\nc.ref=Lg(a,null,b),c.return=a,c;case wa:return b=Sg(b,a.mode,c),b.return=a,b;case Ha:var d=b._init;return q(a,d(b._payload),c)}if(eb(b)||Ka(b))return b=Tg(b,a.mode,c,null),b.return=a,b;Mg(a,b)}return null}function r(a,b,c,d){var e=null!==b?b.key:null;if(\"string\"===typeof c&&\"\"!==c||\"number\"===typeof c)return null!==e?null:h(a,b,\"\"+c,d);if(\"object\"===typeof c&&null!==c){switch(c.$$typeof){case va:return c.key===e?k(a,b,c,d):null;case wa:return c.key===e?l(a,b,c,d):null;case Ha:return e=c._init,r(a,\nb,e(c._payload),d)}if(eb(c)||Ka(c))return null!==e?null:m(a,b,c,d,null);Mg(a,c)}return null}function y(a,b,c,d,e){if(\"string\"===typeof d&&\"\"!==d||\"number\"===typeof d)return a=a.get(c)||null,h(b,a,\"\"+d,e);if(\"object\"===typeof d&&null!==d){switch(d.$$typeof){case va:return a=a.get(null===d.key?c:d.key)||null,k(b,a,d,e);case wa:return a=a.get(null===d.key?c:d.key)||null,l(b,a,d,e);case Ha:var f=d._init;return y(a,b,c,f(d._payload),e)}if(eb(d)||Ka(d))return a=a.get(c)||null,m(b,a,d,e,null);Mg(b,d)}return null}\nfunction n(e,g,h,k){for(var l=null,m=null,u=g,w=g=0,x=null;null!==u&&w<h.length;w++){u.index>w?(x=u,u=null):x=u.sibling;var n=r(e,u,h[w],k);if(null===n){null===u&&(u=x);break}a&&u&&null===n.alternate&&b(e,u);g=f(n,g,w);null===m?l=n:m.sibling=n;m=n;u=x}if(w===h.length)return c(e,u),I&&tg(e,w),l;if(null===u){for(;w<h.length;w++)u=q(e,h[w],k),null!==u&&(g=f(u,g,w),null===m?l=u:m.sibling=u,m=u);I&&tg(e,w);return l}for(u=d(e,u);w<h.length;w++)x=y(u,e,w,h[w],k),null!==x&&(a&&null!==x.alternate&&u.delete(null===\nx.key?w:x.key),g=f(x,g,w),null===m?l=x:m.sibling=x,m=x);a&&u.forEach(function(a){return b(e,a)});I&&tg(e,w);return l}function t(e,g,h,k){var l=Ka(h);if(\"function\"!==typeof l)throw Error(p(150));h=l.call(h);if(null==h)throw Error(p(151));for(var u=l=null,m=g,w=g=0,x=null,n=h.next();null!==m&&!n.done;w++,n=h.next()){m.index>w?(x=m,m=null):x=m.sibling;var t=r(e,m,n.value,k);if(null===t){null===m&&(m=x);break}a&&m&&null===t.alternate&&b(e,m);g=f(t,g,w);null===u?l=t:u.sibling=t;u=t;m=x}if(n.done)return c(e,\nm),I&&tg(e,w),l;if(null===m){for(;!n.done;w++,n=h.next())n=q(e,n.value,k),null!==n&&(g=f(n,g,w),null===u?l=n:u.sibling=n,u=n);I&&tg(e,w);return l}for(m=d(e,m);!n.done;w++,n=h.next())n=y(m,e,w,n.value,k),null!==n&&(a&&null!==n.alternate&&m.delete(null===n.key?w:n.key),g=f(n,g,w),null===u?l=n:u.sibling=n,u=n);a&&m.forEach(function(a){return b(e,a)});I&&tg(e,w);return l}function J(a,d,f,h){\"object\"===typeof f&&null!==f&&f.type===ya&&null===f.key&&(f=f.props.children);if(\"object\"===typeof f&&null!==f){switch(f.$$typeof){case va:a:{for(var k=\nf.key,l=d;null!==l;){if(l.key===k){k=f.type;if(k===ya){if(7===l.tag){c(a,l.sibling);d=e(l,f.props.children);d.return=a;a=d;break a}}else if(l.elementType===k||\"object\"===typeof k&&null!==k&&k.$$typeof===Ha&&Ng(k)===l.type){c(a,l.sibling);d=e(l,f.props);d.ref=Lg(a,l,f);d.return=a;a=d;break a}c(a,l);break}else b(a,l);l=l.sibling}f.type===ya?(d=Tg(f.props.children,a.mode,h,f.key),d.return=a,a=d):(h=Rg(f.type,f.key,f.props,null,a.mode,h),h.ref=Lg(a,d,f),h.return=a,a=h)}return g(a);case wa:a:{for(l=f.key;null!==\nd;){if(d.key===l)if(4===d.tag&&d.stateNode.containerInfo===f.containerInfo&&d.stateNode.implementation===f.implementation){c(a,d.sibling);d=e(d,f.children||[]);d.return=a;a=d;break a}else{c(a,d);break}else b(a,d);d=d.sibling}d=Sg(f,a.mode,h);d.return=a;a=d}return g(a);case Ha:return l=f._init,J(a,d,l(f._payload),h)}if(eb(f))return n(a,d,f,h);if(Ka(f))return t(a,d,f,h);Mg(a,f)}return\"string\"===typeof f&&\"\"!==f||\"number\"===typeof f?(f=\"\"+f,null!==d&&6===d.tag?(c(a,d.sibling),d=e(d,f),d.return=a,a=d):\n(c(a,d),d=Qg(f,a.mode,h),d.return=a,a=d),g(a)):c(a,d)}return J}var Ug=Og(!0),Vg=Og(!1),Wg=Uf(null),Xg=null,Yg=null,Zg=null;function $g(){Zg=Yg=Xg=null}function ah(a){var b=Wg.current;E(Wg);a._currentValue=b}function bh(a,b,c){for(;null!==a;){var d=a.alternate;(a.childLanes&b)!==b?(a.childLanes|=b,null!==d&&(d.childLanes|=b)):null!==d&&(d.childLanes&b)!==b&&(d.childLanes|=b);if(a===c)break;a=a.return}}\nfunction ch(a,b){Xg=a;Zg=Yg=null;a=a.dependencies;null!==a&&null!==a.firstContext&&(0!==(a.lanes&b)&&(dh=!0),a.firstContext=null)}function eh(a){var b=a._currentValue;if(Zg!==a)if(a={context:a,memoizedValue:b,next:null},null===Yg){if(null===Xg)throw Error(p(308));Yg=a;Xg.dependencies={lanes:0,firstContext:a}}else Yg=Yg.next=a;return b}var fh=null;function gh(a){null===fh?fh=[a]:fh.push(a)}\nfunction hh(a,b,c,d){var e=b.interleaved;null===e?(c.next=c,gh(b)):(c.next=e.next,e.next=c);b.interleaved=c;return ih(a,d)}function ih(a,b){a.lanes|=b;var c=a.alternate;null!==c&&(c.lanes|=b);c=a;for(a=a.return;null!==a;)a.childLanes|=b,c=a.alternate,null!==c&&(c.childLanes|=b),c=a,a=a.return;return 3===c.tag?c.stateNode:null}var jh=!1;function kh(a){a.updateQueue={baseState:a.memoizedState,firstBaseUpdate:null,lastBaseUpdate:null,shared:{pending:null,interleaved:null,lanes:0},effects:null}}\nfunction lh(a,b){a=a.updateQueue;b.updateQueue===a&&(b.updateQueue={baseState:a.baseState,firstBaseUpdate:a.firstBaseUpdate,lastBaseUpdate:a.lastBaseUpdate,shared:a.shared,effects:a.effects})}function mh(a,b){return{eventTime:a,lane:b,tag:0,payload:null,callback:null,next:null}}\nfunction nh(a,b,c){var d=a.updateQueue;if(null===d)return null;d=d.shared;if(0!==(K&2)){var e=d.pending;null===e?b.next=b:(b.next=e.next,e.next=b);d.pending=b;return ih(a,c)}e=d.interleaved;null===e?(b.next=b,gh(d)):(b.next=e.next,e.next=b);d.interleaved=b;return ih(a,c)}function oh(a,b,c){b=b.updateQueue;if(null!==b&&(b=b.shared,0!==(c&4194240))){var d=b.lanes;d&=a.pendingLanes;c|=d;b.lanes=c;Cc(a,c)}}\nfunction ph(a,b){var c=a.updateQueue,d=a.alternate;if(null!==d&&(d=d.updateQueue,c===d)){var e=null,f=null;c=c.firstBaseUpdate;if(null!==c){do{var g={eventTime:c.eventTime,lane:c.lane,tag:c.tag,payload:c.payload,callback:c.callback,next:null};null===f?e=f=g:f=f.next=g;c=c.next}while(null!==c);null===f?e=f=b:f=f.next=b}else e=f=b;c={baseState:d.baseState,firstBaseUpdate:e,lastBaseUpdate:f,shared:d.shared,effects:d.effects};a.updateQueue=c;return}a=c.lastBaseUpdate;null===a?c.firstBaseUpdate=b:a.next=\nb;c.lastBaseUpdate=b}\nfunction qh(a,b,c,d){var e=a.updateQueue;jh=!1;var f=e.firstBaseUpdate,g=e.lastBaseUpdate,h=e.shared.pending;if(null!==h){e.shared.pending=null;var k=h,l=k.next;k.next=null;null===g?f=l:g.next=l;g=k;var m=a.alternate;null!==m&&(m=m.updateQueue,h=m.lastBaseUpdate,h!==g&&(null===h?m.firstBaseUpdate=l:h.next=l,m.lastBaseUpdate=k))}if(null!==f){var q=e.baseState;g=0;m=l=k=null;h=f;do{var r=h.lane,y=h.eventTime;if((d&r)===r){null!==m&&(m=m.next={eventTime:y,lane:0,tag:h.tag,payload:h.payload,callback:h.callback,\nnext:null});a:{var n=a,t=h;r=b;y=c;switch(t.tag){case 1:n=t.payload;if(\"function\"===typeof n){q=n.call(y,q,r);break a}q=n;break a;case 3:n.flags=n.flags&-65537|128;case 0:n=t.payload;r=\"function\"===typeof n?n.call(y,q,r):n;if(null===r||void 0===r)break a;q=A({},q,r);break a;case 2:jh=!0}}null!==h.callback&&0!==h.lane&&(a.flags|=64,r=e.effects,null===r?e.effects=[h]:r.push(h))}else y={eventTime:y,lane:r,tag:h.tag,payload:h.payload,callback:h.callback,next:null},null===m?(l=m=y,k=q):m=m.next=y,g|=r;\nh=h.next;if(null===h)if(h=e.shared.pending,null===h)break;else r=h,h=r.next,r.next=null,e.lastBaseUpdate=r,e.shared.pending=null}while(1);null===m&&(k=q);e.baseState=k;e.firstBaseUpdate=l;e.lastBaseUpdate=m;b=e.shared.interleaved;if(null!==b){e=b;do g|=e.lane,e=e.next;while(e!==b)}else null===f&&(e.shared.lanes=0);rh|=g;a.lanes=g;a.memoizedState=q}}\nfunction sh(a,b,c){a=b.effects;b.effects=null;if(null!==a)for(b=0;b<a.length;b++){var d=a[b],e=d.callback;if(null!==e){d.callback=null;d=c;if(\"function\"!==typeof e)throw Error(p(191,e));e.call(d)}}}var th={},uh=Uf(th),vh=Uf(th),wh=Uf(th);function xh(a){if(a===th)throw Error(p(174));return a}\nfunction yh(a,b){G(wh,b);G(vh,a);G(uh,th);a=b.nodeType;switch(a){case 9:case 11:b=(b=b.documentElement)?b.namespaceURI:lb(null,\"\");break;default:a=8===a?b.parentNode:b,b=a.namespaceURI||null,a=a.tagName,b=lb(b,a)}E(uh);G(uh,b)}function zh(){E(uh);E(vh);E(wh)}function Ah(a){xh(wh.current);var b=xh(uh.current);var c=lb(b,a.type);b!==c&&(G(vh,a),G(uh,c))}function Bh(a){vh.current===a&&(E(uh),E(vh))}var L=Uf(0);\nfunction Ch(a){for(var b=a;null!==b;){if(13===b.tag){var c=b.memoizedState;if(null!==c&&(c=c.dehydrated,null===c||\"$?\"===c.data||\"$!\"===c.data))return b}else if(19===b.tag&&void 0!==b.memoizedProps.revealOrder){if(0!==(b.flags&128))return b}else if(null!==b.child){b.child.return=b;b=b.child;continue}if(b===a)break;for(;null===b.sibling;){if(null===b.return||b.return===a)return null;b=b.return}b.sibling.return=b.return;b=b.sibling}return null}var Dh=[];\nfunction Eh(){for(var a=0;a<Dh.length;a++)Dh[a]._workInProgressVersionPrimary=null;Dh.length=0}var Fh=ua.ReactCurrentDispatcher,Gh=ua.ReactCurrentBatchConfig,Hh=0,M=null,N=null,O=null,Ih=!1,Jh=!1,Kh=0,Lh=0;function P(){throw Error(p(321));}function Mh(a,b){if(null===b)return!1;for(var c=0;c<b.length&&c<a.length;c++)if(!He(a[c],b[c]))return!1;return!0}\nfunction Nh(a,b,c,d,e,f){Hh=f;M=b;b.memoizedState=null;b.updateQueue=null;b.lanes=0;Fh.current=null===a||null===a.memoizedState?Oh:Ph;a=c(d,e);if(Jh){f=0;do{Jh=!1;Kh=0;if(25<=f)throw Error(p(301));f+=1;O=N=null;b.updateQueue=null;Fh.current=Qh;a=c(d,e)}while(Jh)}Fh.current=Rh;b=null!==N&&null!==N.next;Hh=0;O=N=M=null;Ih=!1;if(b)throw Error(p(300));return a}function Sh(){var a=0!==Kh;Kh=0;return a}\nfunction Th(){var a={memoizedState:null,baseState:null,baseQueue:null,queue:null,next:null};null===O?M.memoizedState=O=a:O=O.next=a;return O}function Uh(){if(null===N){var a=M.alternate;a=null!==a?a.memoizedState:null}else a=N.next;var b=null===O?M.memoizedState:O.next;if(null!==b)O=b,N=a;else{if(null===a)throw Error(p(310));N=a;a={memoizedState:N.memoizedState,baseState:N.baseState,baseQueue:N.baseQueue,queue:N.queue,next:null};null===O?M.memoizedState=O=a:O=O.next=a}return O}\nfunction Vh(a,b){return\"function\"===typeof b?b(a):b}\nfunction Wh(a){var b=Uh(),c=b.queue;if(null===c)throw Error(p(311));c.lastRenderedReducer=a;var d=N,e=d.baseQueue,f=c.pending;if(null!==f){if(null!==e){var g=e.next;e.next=f.next;f.next=g}d.baseQueue=e=f;c.pending=null}if(null!==e){f=e.next;d=d.baseState;var h=g=null,k=null,l=f;do{var m=l.lane;if((Hh&m)===m)null!==k&&(k=k.next={lane:0,action:l.action,hasEagerState:l.hasEagerState,eagerState:l.eagerState,next:null}),d=l.hasEagerState?l.eagerState:a(d,l.action);else{var q={lane:m,action:l.action,hasEagerState:l.hasEagerState,\neagerState:l.eagerState,next:null};null===k?(h=k=q,g=d):k=k.next=q;M.lanes|=m;rh|=m}l=l.next}while(null!==l&&l!==f);null===k?g=d:k.next=h;He(d,b.memoizedState)||(dh=!0);b.memoizedState=d;b.baseState=g;b.baseQueue=k;c.lastRenderedState=d}a=c.interleaved;if(null!==a){e=a;do f=e.lane,M.lanes|=f,rh|=f,e=e.next;while(e!==a)}else null===e&&(c.lanes=0);return[b.memoizedState,c.dispatch]}\nfunction Xh(a){var b=Uh(),c=b.queue;if(null===c)throw Error(p(311));c.lastRenderedReducer=a;var d=c.dispatch,e=c.pending,f=b.memoizedState;if(null!==e){c.pending=null;var g=e=e.next;do f=a(f,g.action),g=g.next;while(g!==e);He(f,b.memoizedState)||(dh=!0);b.memoizedState=f;null===b.baseQueue&&(b.baseState=f);c.lastRenderedState=f}return[f,d]}function Yh(){}\nfunction Zh(a,b){var c=M,d=Uh(),e=b(),f=!He(d.memoizedState,e);f&&(d.memoizedState=e,dh=!0);d=d.queue;$h(ai.bind(null,c,d,a),[a]);if(d.getSnapshot!==b||f||null!==O&&O.memoizedState.tag&1){c.flags|=2048;bi(9,ci.bind(null,c,d,e,b),void 0,null);if(null===Q)throw Error(p(349));0!==(Hh&30)||di(c,b,e)}return e}function di(a,b,c){a.flags|=16384;a={getSnapshot:b,value:c};b=M.updateQueue;null===b?(b={lastEffect:null,stores:null},M.updateQueue=b,b.stores=[a]):(c=b.stores,null===c?b.stores=[a]:c.push(a))}\nfunction ci(a,b,c,d){b.value=c;b.getSnapshot=d;ei(b)&&fi(a)}function ai(a,b,c){return c(function(){ei(b)&&fi(a)})}function ei(a){var b=a.getSnapshot;a=a.value;try{var c=b();return!He(a,c)}catch(d){return!0}}function fi(a){var b=ih(a,1);null!==b&&gi(b,a,1,-1)}\nfunction hi(a){var b=Th();\"function\"===typeof a&&(a=a());b.memoizedState=b.baseState=a;a={pending:null,interleaved:null,lanes:0,dispatch:null,lastRenderedReducer:Vh,lastRenderedState:a};b.queue=a;a=a.dispatch=ii.bind(null,M,a);return[b.memoizedState,a]}\nfunction bi(a,b,c,d){a={tag:a,create:b,destroy:c,deps:d,next:null};b=M.updateQueue;null===b?(b={lastEffect:null,stores:null},M.updateQueue=b,b.lastEffect=a.next=a):(c=b.lastEffect,null===c?b.lastEffect=a.next=a:(d=c.next,c.next=a,a.next=d,b.lastEffect=a));return a}function ji(){return Uh().memoizedState}function ki(a,b,c,d){var e=Th();M.flags|=a;e.memoizedState=bi(1|b,c,void 0,void 0===d?null:d)}\nfunction li(a,b,c,d){var e=Uh();d=void 0===d?null:d;var f=void 0;if(null!==N){var g=N.memoizedState;f=g.destroy;if(null!==d&&Mh(d,g.deps)){e.memoizedState=bi(b,c,f,d);return}}M.flags|=a;e.memoizedState=bi(1|b,c,f,d)}function mi(a,b){return ki(8390656,8,a,b)}function $h(a,b){return li(2048,8,a,b)}function ni(a,b){return li(4,2,a,b)}function oi(a,b){return li(4,4,a,b)}\nfunction pi(a,b){if(\"function\"===typeof b)return a=a(),b(a),function(){b(null)};if(null!==b&&void 0!==b)return a=a(),b.current=a,function(){b.current=null}}function qi(a,b,c){c=null!==c&&void 0!==c?c.concat([a]):null;return li(4,4,pi.bind(null,b,a),c)}function ri(){}function si(a,b){var c=Uh();b=void 0===b?null:b;var d=c.memoizedState;if(null!==d&&null!==b&&Mh(b,d[1]))return d[0];c.memoizedState=[a,b];return a}\nfunction ti(a,b){var c=Uh();b=void 0===b?null:b;var d=c.memoizedState;if(null!==d&&null!==b&&Mh(b,d[1]))return d[0];a=a();c.memoizedState=[a,b];return a}function ui(a,b,c){if(0===(Hh&21))return a.baseState&&(a.baseState=!1,dh=!0),a.memoizedState=c;He(c,b)||(c=yc(),M.lanes|=c,rh|=c,a.baseState=!0);return b}function vi(a,b){var c=C;C=0!==c&&4>c?c:4;a(!0);var d=Gh.transition;Gh.transition={};try{a(!1),b()}finally{C=c,Gh.transition=d}}function wi(){return Uh().memoizedState}\nfunction xi(a,b,c){var d=yi(a);c={lane:d,action:c,hasEagerState:!1,eagerState:null,next:null};if(zi(a))Ai(b,c);else if(c=hh(a,b,c,d),null!==c){var e=R();gi(c,a,d,e);Bi(c,b,d)}}\nfunction ii(a,b,c){var d=yi(a),e={lane:d,action:c,hasEagerState:!1,eagerState:null,next:null};if(zi(a))Ai(b,e);else{var f=a.alternate;if(0===a.lanes&&(null===f||0===f.lanes)&&(f=b.lastRenderedReducer,null!==f))try{var g=b.lastRenderedState,h=f(g,c);e.hasEagerState=!0;e.eagerState=h;if(He(h,g)){var k=b.interleaved;null===k?(e.next=e,gh(b)):(e.next=k.next,k.next=e);b.interleaved=e;return}}catch(l){}finally{}c=hh(a,b,e,d);null!==c&&(e=R(),gi(c,a,d,e),Bi(c,b,d))}}\nfunction zi(a){var b=a.alternate;return a===M||null!==b&&b===M}function Ai(a,b){Jh=Ih=!0;var c=a.pending;null===c?b.next=b:(b.next=c.next,c.next=b);a.pending=b}function Bi(a,b,c){if(0!==(c&4194240)){var d=b.lanes;d&=a.pendingLanes;c|=d;b.lanes=c;Cc(a,c)}}\nvar Rh={readContext:eh,useCallback:P,useContext:P,useEffect:P,useImperativeHandle:P,useInsertionEffect:P,useLayoutEffect:P,useMemo:P,useReducer:P,useRef:P,useState:P,useDebugValue:P,useDeferredValue:P,useTransition:P,useMutableSource:P,useSyncExternalStore:P,useId:P,unstable_isNewReconciler:!1},Oh={readContext:eh,useCallback:function(a,b){Th().memoizedState=[a,void 0===b?null:b];return a},useContext:eh,useEffect:mi,useImperativeHandle:function(a,b,c){c=null!==c&&void 0!==c?c.concat([a]):null;return ki(4194308,\n4,pi.bind(null,b,a),c)},useLayoutEffect:function(a,b){return ki(4194308,4,a,b)},useInsertionEffect:function(a,b){return ki(4,2,a,b)},useMemo:function(a,b){var c=Th();b=void 0===b?null:b;a=a();c.memoizedState=[a,b];return a},useReducer:function(a,b,c){var d=Th();b=void 0!==c?c(b):b;d.memoizedState=d.baseState=b;a={pending:null,interleaved:null,lanes:0,dispatch:null,lastRenderedReducer:a,lastRenderedState:b};d.queue=a;a=a.dispatch=xi.bind(null,M,a);return[d.memoizedState,a]},useRef:function(a){var b=\nTh();a={current:a};return b.memoizedState=a},useState:hi,useDebugValue:ri,useDeferredValue:function(a){return Th().memoizedState=a},useTransition:function(){var a=hi(!1),b=a[0];a=vi.bind(null,a[1]);Th().memoizedState=a;return[b,a]},useMutableSource:function(){},useSyncExternalStore:function(a,b,c){var d=M,e=Th();if(I){if(void 0===c)throw Error(p(407));c=c()}else{c=b();if(null===Q)throw Error(p(349));0!==(Hh&30)||di(d,b,c)}e.memoizedState=c;var f={value:c,getSnapshot:b};e.queue=f;mi(ai.bind(null,d,\nf,a),[a]);d.flags|=2048;bi(9,ci.bind(null,d,f,c,b),void 0,null);return c},useId:function(){var a=Th(),b=Q.identifierPrefix;if(I){var c=sg;var d=rg;c=(d&~(1<<32-oc(d)-1)).toString(32)+c;b=\":\"+b+\"R\"+c;c=Kh++;0<c&&(b+=\"H\"+c.toString(32));b+=\":\"}else c=Lh++,b=\":\"+b+\"r\"+c.toString(32)+\":\";return a.memoizedState=b},unstable_isNewReconciler:!1},Ph={readContext:eh,useCallback:si,useContext:eh,useEffect:$h,useImperativeHandle:qi,useInsertionEffect:ni,useLayoutEffect:oi,useMemo:ti,useReducer:Wh,useRef:ji,useState:function(){return Wh(Vh)},\nuseDebugValue:ri,useDeferredValue:function(a){var b=Uh();return ui(b,N.memoizedState,a)},useTransition:function(){var a=Wh(Vh)[0],b=Uh().memoizedState;return[a,b]},useMutableSource:Yh,useSyncExternalStore:Zh,useId:wi,unstable_isNewReconciler:!1},Qh={readContext:eh,useCallback:si,useContext:eh,useEffect:$h,useImperativeHandle:qi,useInsertionEffect:ni,useLayoutEffect:oi,useMemo:ti,useReducer:Xh,useRef:ji,useState:function(){return Xh(Vh)},useDebugValue:ri,useDeferredValue:function(a){var b=Uh();return null===\nN?b.memoizedState=a:ui(b,N.memoizedState,a)},useTransition:function(){var a=Xh(Vh)[0],b=Uh().memoizedState;return[a,b]},useMutableSource:Yh,useSyncExternalStore:Zh,useId:wi,unstable_isNewReconciler:!1};function Ci(a,b){if(a&&a.defaultProps){b=A({},b);a=a.defaultProps;for(var c in a)void 0===b[c]&&(b[c]=a[c]);return b}return b}function Di(a,b,c,d){b=a.memoizedState;c=c(d,b);c=null===c||void 0===c?b:A({},b,c);a.memoizedState=c;0===a.lanes&&(a.updateQueue.baseState=c)}\nvar Ei={isMounted:function(a){return(a=a._reactInternals)?Vb(a)===a:!1},enqueueSetState:function(a,b,c){a=a._reactInternals;var d=R(),e=yi(a),f=mh(d,e);f.payload=b;void 0!==c&&null!==c&&(f.callback=c);b=nh(a,f,e);null!==b&&(gi(b,a,e,d),oh(b,a,e))},enqueueReplaceState:function(a,b,c){a=a._reactInternals;var d=R(),e=yi(a),f=mh(d,e);f.tag=1;f.payload=b;void 0!==c&&null!==c&&(f.callback=c);b=nh(a,f,e);null!==b&&(gi(b,a,e,d),oh(b,a,e))},enqueueForceUpdate:function(a,b){a=a._reactInternals;var c=R(),d=\nyi(a),e=mh(c,d);e.tag=2;void 0!==b&&null!==b&&(e.callback=b);b=nh(a,e,d);null!==b&&(gi(b,a,d,c),oh(b,a,d))}};function Fi(a,b,c,d,e,f,g){a=a.stateNode;return\"function\"===typeof a.shouldComponentUpdate?a.shouldComponentUpdate(d,f,g):b.prototype&&b.prototype.isPureReactComponent?!Ie(c,d)||!Ie(e,f):!0}\nfunction Gi(a,b,c){var d=!1,e=Vf;var f=b.contextType;\"object\"===typeof f&&null!==f?f=eh(f):(e=Zf(b)?Xf:H.current,d=b.contextTypes,f=(d=null!==d&&void 0!==d)?Yf(a,e):Vf);b=new b(c,f);a.memoizedState=null!==b.state&&void 0!==b.state?b.state:null;b.updater=Ei;a.stateNode=b;b._reactInternals=a;d&&(a=a.stateNode,a.__reactInternalMemoizedUnmaskedChildContext=e,a.__reactInternalMemoizedMaskedChildContext=f);return b}\nfunction Hi(a,b,c,d){a=b.state;\"function\"===typeof b.componentWillReceiveProps&&b.componentWillReceiveProps(c,d);\"function\"===typeof b.UNSAFE_componentWillReceiveProps&&b.UNSAFE_componentWillReceiveProps(c,d);b.state!==a&&Ei.enqueueReplaceState(b,b.state,null)}\nfunction Ii(a,b,c,d){var e=a.stateNode;e.props=c;e.state=a.memoizedState;e.refs={};kh(a);var f=b.contextType;\"object\"===typeof f&&null!==f?e.context=eh(f):(f=Zf(b)?Xf:H.current,e.context=Yf(a,f));e.state=a.memoizedState;f=b.getDerivedStateFromProps;\"function\"===typeof f&&(Di(a,b,f,c),e.state=a.memoizedState);\"function\"===typeof b.getDerivedStateFromProps||\"function\"===typeof e.getSnapshotBeforeUpdate||\"function\"!==typeof e.UNSAFE_componentWillMount&&\"function\"!==typeof e.componentWillMount||(b=e.state,\n\"function\"===typeof e.componentWillMount&&e.componentWillMount(),\"function\"===typeof e.UNSAFE_componentWillMount&&e.UNSAFE_componentWillMount(),b!==e.state&&Ei.enqueueReplaceState(e,e.state,null),qh(a,c,e,d),e.state=a.memoizedState);\"function\"===typeof e.componentDidMount&&(a.flags|=4194308)}function Ji(a,b){try{var c=\"\",d=b;do c+=Pa(d),d=d.return;while(d);var e=c}catch(f){e=\"\\nError generating stack: \"+f.message+\"\\n\"+f.stack}return{value:a,source:b,stack:e,digest:null}}\nfunction Ki(a,b,c){return{value:a,source:null,stack:null!=c?c:null,digest:null!=b?b:null}}function Li(a,b){try{console.error(b.value)}catch(c){setTimeout(function(){throw c;})}}var Mi=\"function\"===typeof WeakMap?WeakMap:Map;function Ni(a,b,c){c=mh(-1,c);c.tag=3;c.payload={element:null};var d=b.value;c.callback=function(){Oi||(Oi=!0,Pi=d);Li(a,b)};return c}\nfunction Qi(a,b,c){c=mh(-1,c);c.tag=3;var d=a.type.getDerivedStateFromError;if(\"function\"===typeof d){var e=b.value;c.payload=function(){return d(e)};c.callback=function(){Li(a,b)}}var f=a.stateNode;null!==f&&\"function\"===typeof f.componentDidCatch&&(c.callback=function(){Li(a,b);\"function\"!==typeof d&&(null===Ri?Ri=new Set([this]):Ri.add(this));var c=b.stack;this.componentDidCatch(b.value,{componentStack:null!==c?c:\"\"})});return c}\nfunction Si(a,b,c){var d=a.pingCache;if(null===d){d=a.pingCache=new Mi;var e=new Set;d.set(b,e)}else e=d.get(b),void 0===e&&(e=new Set,d.set(b,e));e.has(c)||(e.add(c),a=Ti.bind(null,a,b,c),b.then(a,a))}function Ui(a){do{var b;if(b=13===a.tag)b=a.memoizedState,b=null!==b?null!==b.dehydrated?!0:!1:!0;if(b)return a;a=a.return}while(null!==a);return null}\nfunction Vi(a,b,c,d,e){if(0===(a.mode&1))return a===b?a.flags|=65536:(a.flags|=128,c.flags|=131072,c.flags&=-52805,1===c.tag&&(null===c.alternate?c.tag=17:(b=mh(-1,1),b.tag=2,nh(c,b,1))),c.lanes|=1),a;a.flags|=65536;a.lanes=e;return a}var Wi=ua.ReactCurrentOwner,dh=!1;function Xi(a,b,c,d){b.child=null===a?Vg(b,null,c,d):Ug(b,a.child,c,d)}\nfunction Yi(a,b,c,d,e){c=c.render;var f=b.ref;ch(b,e);d=Nh(a,b,c,d,f,e);c=Sh();if(null!==a&&!dh)return b.updateQueue=a.updateQueue,b.flags&=-2053,a.lanes&=~e,Zi(a,b,e);I&&c&&vg(b);b.flags|=1;Xi(a,b,d,e);return b.child}\nfunction $i(a,b,c,d,e){if(null===a){var f=c.type;if(\"function\"===typeof f&&!aj(f)&&void 0===f.defaultProps&&null===c.compare&&void 0===c.defaultProps)return b.tag=15,b.type=f,bj(a,b,f,d,e);a=Rg(c.type,null,d,b,b.mode,e);a.ref=b.ref;a.return=b;return b.child=a}f=a.child;if(0===(a.lanes&e)){var g=f.memoizedProps;c=c.compare;c=null!==c?c:Ie;if(c(g,d)&&a.ref===b.ref)return Zi(a,b,e)}b.flags|=1;a=Pg(f,d);a.ref=b.ref;a.return=b;return b.child=a}\nfunction bj(a,b,c,d,e){if(null!==a){var f=a.memoizedProps;if(Ie(f,d)&&a.ref===b.ref)if(dh=!1,b.pendingProps=d=f,0!==(a.lanes&e))0!==(a.flags&131072)&&(dh=!0);else return b.lanes=a.lanes,Zi(a,b,e)}return cj(a,b,c,d,e)}\nfunction dj(a,b,c){var d=b.pendingProps,e=d.children,f=null!==a?a.memoizedState:null;if(\"hidden\"===d.mode)if(0===(b.mode&1))b.memoizedState={baseLanes:0,cachePool:null,transitions:null},G(ej,fj),fj|=c;else{if(0===(c&1073741824))return a=null!==f?f.baseLanes|c:c,b.lanes=b.childLanes=1073741824,b.memoizedState={baseLanes:a,cachePool:null,transitions:null},b.updateQueue=null,G(ej,fj),fj|=a,null;b.memoizedState={baseLanes:0,cachePool:null,transitions:null};d=null!==f?f.baseLanes:c;G(ej,fj);fj|=d}else null!==\nf?(d=f.baseLanes|c,b.memoizedState=null):d=c,G(ej,fj),fj|=d;Xi(a,b,e,c);return b.child}function gj(a,b){var c=b.ref;if(null===a&&null!==c||null!==a&&a.ref!==c)b.flags|=512,b.flags|=2097152}function cj(a,b,c,d,e){var f=Zf(c)?Xf:H.current;f=Yf(b,f);ch(b,e);c=Nh(a,b,c,d,f,e);d=Sh();if(null!==a&&!dh)return b.updateQueue=a.updateQueue,b.flags&=-2053,a.lanes&=~e,Zi(a,b,e);I&&d&&vg(b);b.flags|=1;Xi(a,b,c,e);return b.child}\nfunction hj(a,b,c,d,e){if(Zf(c)){var f=!0;cg(b)}else f=!1;ch(b,e);if(null===b.stateNode)ij(a,b),Gi(b,c,d),Ii(b,c,d,e),d=!0;else if(null===a){var g=b.stateNode,h=b.memoizedProps;g.props=h;var k=g.context,l=c.contextType;\"object\"===typeof l&&null!==l?l=eh(l):(l=Zf(c)?Xf:H.current,l=Yf(b,l));var m=c.getDerivedStateFromProps,q=\"function\"===typeof m||\"function\"===typeof g.getSnapshotBeforeUpdate;q||\"function\"!==typeof g.UNSAFE_componentWillReceiveProps&&\"function\"!==typeof g.componentWillReceiveProps||\n(h!==d||k!==l)&&Hi(b,g,d,l);jh=!1;var r=b.memoizedState;g.state=r;qh(b,d,g,e);k=b.memoizedState;h!==d||r!==k||Wf.current||jh?(\"function\"===typeof m&&(Di(b,c,m,d),k=b.memoizedState),(h=jh||Fi(b,c,h,d,r,k,l))?(q||\"function\"!==typeof g.UNSAFE_componentWillMount&&\"function\"!==typeof g.componentWillMount||(\"function\"===typeof g.componentWillMount&&g.componentWillMount(),\"function\"===typeof g.UNSAFE_componentWillMount&&g.UNSAFE_componentWillMount()),\"function\"===typeof g.componentDidMount&&(b.flags|=4194308)):\n(\"function\"===typeof g.componentDidMount&&(b.flags|=4194308),b.memoizedProps=d,b.memoizedState=k),g.props=d,g.state=k,g.context=l,d=h):(\"function\"===typeof g.componentDidMount&&(b.flags|=4194308),d=!1)}else{g=b.stateNode;lh(a,b);h=b.memoizedProps;l=b.type===b.elementType?h:Ci(b.type,h);g.props=l;q=b.pendingProps;r=g.context;k=c.contextType;\"object\"===typeof k&&null!==k?k=eh(k):(k=Zf(c)?Xf:H.current,k=Yf(b,k));var y=c.getDerivedStateFromProps;(m=\"function\"===typeof y||\"function\"===typeof g.getSnapshotBeforeUpdate)||\n\"function\"!==typeof g.UNSAFE_componentWillReceiveProps&&\"function\"!==typeof g.componentWillReceiveProps||(h!==q||r!==k)&&Hi(b,g,d,k);jh=!1;r=b.memoizedState;g.state=r;qh(b,d,g,e);var n=b.memoizedState;h!==q||r!==n||Wf.current||jh?(\"function\"===typeof y&&(Di(b,c,y,d),n=b.memoizedState),(l=jh||Fi(b,c,l,d,r,n,k)||!1)?(m||\"function\"!==typeof g.UNSAFE_componentWillUpdate&&\"function\"!==typeof g.componentWillUpdate||(\"function\"===typeof g.componentWillUpdate&&g.componentWillUpdate(d,n,k),\"function\"===typeof g.UNSAFE_componentWillUpdate&&\ng.UNSAFE_componentWillUpdate(d,n,k)),\"function\"===typeof g.componentDidUpdate&&(b.flags|=4),\"function\"===typeof g.getSnapshotBeforeUpdate&&(b.flags|=1024)):(\"function\"!==typeof g.componentDidUpdate||h===a.memoizedProps&&r===a.memoizedState||(b.flags|=4),\"function\"!==typeof g.getSnapshotBeforeUpdate||h===a.memoizedProps&&r===a.memoizedState||(b.flags|=1024),b.memoizedProps=d,b.memoizedState=n),g.props=d,g.state=n,g.context=k,d=l):(\"function\"!==typeof g.componentDidUpdate||h===a.memoizedProps&&r===\na.memoizedState||(b.flags|=4),\"function\"!==typeof g.getSnapshotBeforeUpdate||h===a.memoizedProps&&r===a.memoizedState||(b.flags|=1024),d=!1)}return jj(a,b,c,d,f,e)}\nfunction jj(a,b,c,d,e,f){gj(a,b);var g=0!==(b.flags&128);if(!d&&!g)return e&&dg(b,c,!1),Zi(a,b,f);d=b.stateNode;Wi.current=b;var h=g&&\"function\"!==typeof c.getDerivedStateFromError?null:d.render();b.flags|=1;null!==a&&g?(b.child=Ug(b,a.child,null,f),b.child=Ug(b,null,h,f)):Xi(a,b,h,f);b.memoizedState=d.state;e&&dg(b,c,!0);return b.child}function kj(a){var b=a.stateNode;b.pendingContext?ag(a,b.pendingContext,b.pendingContext!==b.context):b.context&&ag(a,b.context,!1);yh(a,b.containerInfo)}\nfunction lj(a,b,c,d,e){Ig();Jg(e);b.flags|=256;Xi(a,b,c,d);return b.child}var mj={dehydrated:null,treeContext:null,retryLane:0};function nj(a){return{baseLanes:a,cachePool:null,transitions:null}}\nfunction oj(a,b,c){var d=b.pendingProps,e=L.current,f=!1,g=0!==(b.flags&128),h;(h=g)||(h=null!==a&&null===a.memoizedState?!1:0!==(e&2));if(h)f=!0,b.flags&=-129;else if(null===a||null!==a.memoizedState)e|=1;G(L,e&1);if(null===a){Eg(b);a=b.memoizedState;if(null!==a&&(a=a.dehydrated,null!==a))return 0===(b.mode&1)?b.lanes=1:\"$!\"===a.data?b.lanes=8:b.lanes=1073741824,null;g=d.children;a=d.fallback;return f?(d=b.mode,f=b.child,g={mode:\"hidden\",children:g},0===(d&1)&&null!==f?(f.childLanes=0,f.pendingProps=\ng):f=pj(g,d,0,null),a=Tg(a,d,c,null),f.return=b,a.return=b,f.sibling=a,b.child=f,b.child.memoizedState=nj(c),b.memoizedState=mj,a):qj(b,g)}e=a.memoizedState;if(null!==e&&(h=e.dehydrated,null!==h))return rj(a,b,g,d,h,e,c);if(f){f=d.fallback;g=b.mode;e=a.child;h=e.sibling;var k={mode:\"hidden\",children:d.children};0===(g&1)&&b.child!==e?(d=b.child,d.childLanes=0,d.pendingProps=k,b.deletions=null):(d=Pg(e,k),d.subtreeFlags=e.subtreeFlags&14680064);null!==h?f=Pg(h,f):(f=Tg(f,g,c,null),f.flags|=2);f.return=\nb;d.return=b;d.sibling=f;b.child=d;d=f;f=b.child;g=a.child.memoizedState;g=null===g?nj(c):{baseLanes:g.baseLanes|c,cachePool:null,transitions:g.transitions};f.memoizedState=g;f.childLanes=a.childLanes&~c;b.memoizedState=mj;return d}f=a.child;a=f.sibling;d=Pg(f,{mode:\"visible\",children:d.children});0===(b.mode&1)&&(d.lanes=c);d.return=b;d.sibling=null;null!==a&&(c=b.deletions,null===c?(b.deletions=[a],b.flags|=16):c.push(a));b.child=d;b.memoizedState=null;return d}\nfunction qj(a,b){b=pj({mode:\"visible\",children:b},a.mode,0,null);b.return=a;return a.child=b}function sj(a,b,c,d){null!==d&&Jg(d);Ug(b,a.child,null,c);a=qj(b,b.pendingProps.children);a.flags|=2;b.memoizedState=null;return a}\nfunction rj(a,b,c,d,e,f,g){if(c){if(b.flags&256)return b.flags&=-257,d=Ki(Error(p(422))),sj(a,b,g,d);if(null!==b.memoizedState)return b.child=a.child,b.flags|=128,null;f=d.fallback;e=b.mode;d=pj({mode:\"visible\",children:d.children},e,0,null);f=Tg(f,e,g,null);f.flags|=2;d.return=b;f.return=b;d.sibling=f;b.child=d;0!==(b.mode&1)&&Ug(b,a.child,null,g);b.child.memoizedState=nj(g);b.memoizedState=mj;return f}if(0===(b.mode&1))return sj(a,b,g,null);if(\"$!\"===e.data){d=e.nextSibling&&e.nextSibling.dataset;\nif(d)var h=d.dgst;d=h;f=Error(p(419));d=Ki(f,d,void 0);return sj(a,b,g,d)}h=0!==(g&a.childLanes);if(dh||h){d=Q;if(null!==d){switch(g&-g){case 4:e=2;break;case 16:e=8;break;case 64:case 128:case 256:case 512:case 1024:case 2048:case 4096:case 8192:case 16384:case 32768:case 65536:case 131072:case 262144:case 524288:case 1048576:case 2097152:case 4194304:case 8388608:case 16777216:case 33554432:case 67108864:e=32;break;case 536870912:e=268435456;break;default:e=0}e=0!==(e&(d.suspendedLanes|g))?0:e;\n0!==e&&e!==f.retryLane&&(f.retryLane=e,ih(a,e),gi(d,a,e,-1))}tj();d=Ki(Error(p(421)));return sj(a,b,g,d)}if(\"$?\"===e.data)return b.flags|=128,b.child=a.child,b=uj.bind(null,a),e._reactRetry=b,null;a=f.treeContext;yg=Lf(e.nextSibling);xg=b;I=!0;zg=null;null!==a&&(og[pg++]=rg,og[pg++]=sg,og[pg++]=qg,rg=a.id,sg=a.overflow,qg=b);b=qj(b,d.children);b.flags|=4096;return b}function vj(a,b,c){a.lanes|=b;var d=a.alternate;null!==d&&(d.lanes|=b);bh(a.return,b,c)}\nfunction wj(a,b,c,d,e){var f=a.memoizedState;null===f?a.memoizedState={isBackwards:b,rendering:null,renderingStartTime:0,last:d,tail:c,tailMode:e}:(f.isBackwards=b,f.rendering=null,f.renderingStartTime=0,f.last=d,f.tail=c,f.tailMode=e)}\nfunction xj(a,b,c){var d=b.pendingProps,e=d.revealOrder,f=d.tail;Xi(a,b,d.children,c);d=L.current;if(0!==(d&2))d=d&1|2,b.flags|=128;else{if(null!==a&&0!==(a.flags&128))a:for(a=b.child;null!==a;){if(13===a.tag)null!==a.memoizedState&&vj(a,c,b);else if(19===a.tag)vj(a,c,b);else if(null!==a.child){a.child.return=a;a=a.child;continue}if(a===b)break a;for(;null===a.sibling;){if(null===a.return||a.return===b)break a;a=a.return}a.sibling.return=a.return;a=a.sibling}d&=1}G(L,d);if(0===(b.mode&1))b.memoizedState=\nnull;else switch(e){case \"forwards\":c=b.child;for(e=null;null!==c;)a=c.alternate,null!==a&&null===Ch(a)&&(e=c),c=c.sibling;c=e;null===c?(e=b.child,b.child=null):(e=c.sibling,c.sibling=null);wj(b,!1,e,c,f);break;case \"backwards\":c=null;e=b.child;for(b.child=null;null!==e;){a=e.alternate;if(null!==a&&null===Ch(a)){b.child=e;break}a=e.sibling;e.sibling=c;c=e;e=a}wj(b,!0,c,null,f);break;case \"together\":wj(b,!1,null,null,void 0);break;default:b.memoizedState=null}return b.child}\nfunction ij(a,b){0===(b.mode&1)&&null!==a&&(a.alternate=null,b.alternate=null,b.flags|=2)}function Zi(a,b,c){null!==a&&(b.dependencies=a.dependencies);rh|=b.lanes;if(0===(c&b.childLanes))return null;if(null!==a&&b.child!==a.child)throw Error(p(153));if(null!==b.child){a=b.child;c=Pg(a,a.pendingProps);b.child=c;for(c.return=b;null!==a.sibling;)a=a.sibling,c=c.sibling=Pg(a,a.pendingProps),c.return=b;c.sibling=null}return b.child}\nfunction yj(a,b,c){switch(b.tag){case 3:kj(b);Ig();break;case 5:Ah(b);break;case 1:Zf(b.type)&&cg(b);break;case 4:yh(b,b.stateNode.containerInfo);break;case 10:var d=b.type._context,e=b.memoizedProps.value;G(Wg,d._currentValue);d._currentValue=e;break;case 13:d=b.memoizedState;if(null!==d){if(null!==d.dehydrated)return G(L,L.current&1),b.flags|=128,null;if(0!==(c&b.child.childLanes))return oj(a,b,c);G(L,L.current&1);a=Zi(a,b,c);return null!==a?a.sibling:null}G(L,L.current&1);break;case 19:d=0!==(c&\nb.childLanes);if(0!==(a.flags&128)){if(d)return xj(a,b,c);b.flags|=128}e=b.memoizedState;null!==e&&(e.rendering=null,e.tail=null,e.lastEffect=null);G(L,L.current);if(d)break;else return null;case 22:case 23:return b.lanes=0,dj(a,b,c)}return Zi(a,b,c)}var zj,Aj,Bj,Cj;\nzj=function(a,b){for(var c=b.child;null!==c;){if(5===c.tag||6===c.tag)a.appendChild(c.stateNode);else if(4!==c.tag&&null!==c.child){c.child.return=c;c=c.child;continue}if(c===b)break;for(;null===c.sibling;){if(null===c.return||c.return===b)return;c=c.return}c.sibling.return=c.return;c=c.sibling}};Aj=function(){};\nBj=function(a,b,c,d){var e=a.memoizedProps;if(e!==d){a=b.stateNode;xh(uh.current);var f=null;switch(c){case \"input\":e=Ya(a,e);d=Ya(a,d);f=[];break;case \"select\":e=A({},e,{value:void 0});d=A({},d,{value:void 0});f=[];break;case \"textarea\":e=gb(a,e);d=gb(a,d);f=[];break;default:\"function\"!==typeof e.onClick&&\"function\"===typeof d.onClick&&(a.onclick=Bf)}ub(c,d);var g;c=null;for(l in e)if(!d.hasOwnProperty(l)&&e.hasOwnProperty(l)&&null!=e[l])if(\"style\"===l){var h=e[l];for(g in h)h.hasOwnProperty(g)&&\n(c||(c={}),c[g]=\"\")}else\"dangerouslySetInnerHTML\"!==l&&\"children\"!==l&&\"suppressContentEditableWarning\"!==l&&\"suppressHydrationWarning\"!==l&&\"autoFocus\"!==l&&(ea.hasOwnProperty(l)?f||(f=[]):(f=f||[]).push(l,null));for(l in d){var k=d[l];h=null!=e?e[l]:void 0;if(d.hasOwnProperty(l)&&k!==h&&(null!=k||null!=h))if(\"style\"===l)if(h){for(g in h)!h.hasOwnProperty(g)||k&&k.hasOwnProperty(g)||(c||(c={}),c[g]=\"\");for(g in k)k.hasOwnProperty(g)&&h[g]!==k[g]&&(c||(c={}),c[g]=k[g])}else c||(f||(f=[]),f.push(l,\nc)),c=k;else\"dangerouslySetInnerHTML\"===l?(k=k?k.__html:void 0,h=h?h.__html:void 0,null!=k&&h!==k&&(f=f||[]).push(l,k)):\"children\"===l?\"string\"!==typeof k&&\"number\"!==typeof k||(f=f||[]).push(l,\"\"+k):\"suppressContentEditableWarning\"!==l&&\"suppressHydrationWarning\"!==l&&(ea.hasOwnProperty(l)?(null!=k&&\"onScroll\"===l&&D(\"scroll\",a),f||h===k||(f=[])):(f=f||[]).push(l,k))}c&&(f=f||[]).push(\"style\",c);var l=f;if(b.updateQueue=l)b.flags|=4}};Cj=function(a,b,c,d){c!==d&&(b.flags|=4)};\nfunction Dj(a,b){if(!I)switch(a.tailMode){case \"hidden\":b=a.tail;for(var c=null;null!==b;)null!==b.alternate&&(c=b),b=b.sibling;null===c?a.tail=null:c.sibling=null;break;case \"collapsed\":c=a.tail;for(var d=null;null!==c;)null!==c.alternate&&(d=c),c=c.sibling;null===d?b||null===a.tail?a.tail=null:a.tail.sibling=null:d.sibling=null}}\nfunction S(a){var b=null!==a.alternate&&a.alternate.child===a.child,c=0,d=0;if(b)for(var e=a.child;null!==e;)c|=e.lanes|e.childLanes,d|=e.subtreeFlags&14680064,d|=e.flags&14680064,e.return=a,e=e.sibling;else for(e=a.child;null!==e;)c|=e.lanes|e.childLanes,d|=e.subtreeFlags,d|=e.flags,e.return=a,e=e.sibling;a.subtreeFlags|=d;a.childLanes=c;return b}\nfunction Ej(a,b,c){var d=b.pendingProps;wg(b);switch(b.tag){case 2:case 16:case 15:case 0:case 11:case 7:case 8:case 12:case 9:case 14:return S(b),null;case 1:return Zf(b.type)&&$f(),S(b),null;case 3:d=b.stateNode;zh();E(Wf);E(H);Eh();d.pendingContext&&(d.context=d.pendingContext,d.pendingContext=null);if(null===a||null===a.child)Gg(b)?b.flags|=4:null===a||a.memoizedState.isDehydrated&&0===(b.flags&256)||(b.flags|=1024,null!==zg&&(Fj(zg),zg=null));Aj(a,b);S(b);return null;case 5:Bh(b);var e=xh(wh.current);\nc=b.type;if(null!==a&&null!=b.stateNode)Bj(a,b,c,d,e),a.ref!==b.ref&&(b.flags|=512,b.flags|=2097152);else{if(!d){if(null===b.stateNode)throw Error(p(166));S(b);return null}a=xh(uh.current);if(Gg(b)){d=b.stateNode;c=b.type;var f=b.memoizedProps;d[Of]=b;d[Pf]=f;a=0!==(b.mode&1);switch(c){case \"dialog\":D(\"cancel\",d);D(\"close\",d);break;case \"iframe\":case \"object\":case \"embed\":D(\"load\",d);break;case \"video\":case \"audio\":for(e=0;e<lf.length;e++)D(lf[e],d);break;case \"source\":D(\"error\",d);break;case \"img\":case \"image\":case \"link\":D(\"error\",\nd);D(\"load\",d);break;case \"details\":D(\"toggle\",d);break;case \"input\":Za(d,f);D(\"invalid\",d);break;case \"select\":d._wrapperState={wasMultiple:!!f.multiple};D(\"invalid\",d);break;case \"textarea\":hb(d,f),D(\"invalid\",d)}ub(c,f);e=null;for(var g in f)if(f.hasOwnProperty(g)){var h=f[g];\"children\"===g?\"string\"===typeof h?d.textContent!==h&&(!0!==f.suppressHydrationWarning&&Af(d.textContent,h,a),e=[\"children\",h]):\"number\"===typeof h&&d.textContent!==\"\"+h&&(!0!==f.suppressHydrationWarning&&Af(d.textContent,\nh,a),e=[\"children\",\"\"+h]):ea.hasOwnProperty(g)&&null!=h&&\"onScroll\"===g&&D(\"scroll\",d)}switch(c){case \"input\":Va(d);db(d,f,!0);break;case \"textarea\":Va(d);jb(d);break;case \"select\":case \"option\":break;default:\"function\"===typeof f.onClick&&(d.onclick=Bf)}d=e;b.updateQueue=d;null!==d&&(b.flags|=4)}else{g=9===e.nodeType?e:e.ownerDocument;\"http://www.w3.org/1999/xhtml\"===a&&(a=kb(c));\"http://www.w3.org/1999/xhtml\"===a?\"script\"===c?(a=g.createElement(\"div\"),a.innerHTML=\"<script>\\x3c/script>\",a=a.removeChild(a.firstChild)):\n\"string\"===typeof d.is?a=g.createElement(c,{is:d.is}):(a=g.createElement(c),\"select\"===c&&(g=a,d.multiple?g.multiple=!0:d.size&&(g.size=d.size))):a=g.createElementNS(a,c);a[Of]=b;a[Pf]=d;zj(a,b,!1,!1);b.stateNode=a;a:{g=vb(c,d);switch(c){case \"dialog\":D(\"cancel\",a);D(\"close\",a);e=d;break;case \"iframe\":case \"object\":case \"embed\":D(\"load\",a);e=d;break;case \"video\":case \"audio\":for(e=0;e<lf.length;e++)D(lf[e],a);e=d;break;case \"source\":D(\"error\",a);e=d;break;case \"img\":case \"image\":case \"link\":D(\"error\",\na);D(\"load\",a);e=d;break;case \"details\":D(\"toggle\",a);e=d;break;case \"input\":Za(a,d);e=Ya(a,d);D(\"invalid\",a);break;case \"option\":e=d;break;case \"select\":a._wrapperState={wasMultiple:!!d.multiple};e=A({},d,{value:void 0});D(\"invalid\",a);break;case \"textarea\":hb(a,d);e=gb(a,d);D(\"invalid\",a);break;default:e=d}ub(c,e);h=e;for(f in h)if(h.hasOwnProperty(f)){var k=h[f];\"style\"===f?sb(a,k):\"dangerouslySetInnerHTML\"===f?(k=k?k.__html:void 0,null!=k&&nb(a,k)):\"children\"===f?\"string\"===typeof k?(\"textarea\"!==\nc||\"\"!==k)&&ob(a,k):\"number\"===typeof k&&ob(a,\"\"+k):\"suppressContentEditableWarning\"!==f&&\"suppressHydrationWarning\"!==f&&\"autoFocus\"!==f&&(ea.hasOwnProperty(f)?null!=k&&\"onScroll\"===f&&D(\"scroll\",a):null!=k&&ta(a,f,k,g))}switch(c){case \"input\":Va(a);db(a,d,!1);break;case \"textarea\":Va(a);jb(a);break;case \"option\":null!=d.value&&a.setAttribute(\"value\",\"\"+Sa(d.value));break;case \"select\":a.multiple=!!d.multiple;f=d.value;null!=f?fb(a,!!d.multiple,f,!1):null!=d.defaultValue&&fb(a,!!d.multiple,d.defaultValue,\n!0);break;default:\"function\"===typeof e.onClick&&(a.onclick=Bf)}switch(c){case \"button\":case \"input\":case \"select\":case \"textarea\":d=!!d.autoFocus;break a;case \"img\":d=!0;break a;default:d=!1}}d&&(b.flags|=4)}null!==b.ref&&(b.flags|=512,b.flags|=2097152)}S(b);return null;case 6:if(a&&null!=b.stateNode)Cj(a,b,a.memoizedProps,d);else{if(\"string\"!==typeof d&&null===b.stateNode)throw Error(p(166));c=xh(wh.current);xh(uh.current);if(Gg(b)){d=b.stateNode;c=b.memoizedProps;d[Of]=b;if(f=d.nodeValue!==c)if(a=\nxg,null!==a)switch(a.tag){case 3:Af(d.nodeValue,c,0!==(a.mode&1));break;case 5:!0!==a.memoizedProps.suppressHydrationWarning&&Af(d.nodeValue,c,0!==(a.mode&1))}f&&(b.flags|=4)}else d=(9===c.nodeType?c:c.ownerDocument).createTextNode(d),d[Of]=b,b.stateNode=d}S(b);return null;case 13:E(L);d=b.memoizedState;if(null===a||null!==a.memoizedState&&null!==a.memoizedState.dehydrated){if(I&&null!==yg&&0!==(b.mode&1)&&0===(b.flags&128))Hg(),Ig(),b.flags|=98560,f=!1;else if(f=Gg(b),null!==d&&null!==d.dehydrated){if(null===\na){if(!f)throw Error(p(318));f=b.memoizedState;f=null!==f?f.dehydrated:null;if(!f)throw Error(p(317));f[Of]=b}else Ig(),0===(b.flags&128)&&(b.memoizedState=null),b.flags|=4;S(b);f=!1}else null!==zg&&(Fj(zg),zg=null),f=!0;if(!f)return b.flags&65536?b:null}if(0!==(b.flags&128))return b.lanes=c,b;d=null!==d;d!==(null!==a&&null!==a.memoizedState)&&d&&(b.child.flags|=8192,0!==(b.mode&1)&&(null===a||0!==(L.current&1)?0===T&&(T=3):tj()));null!==b.updateQueue&&(b.flags|=4);S(b);return null;case 4:return zh(),\nAj(a,b),null===a&&sf(b.stateNode.containerInfo),S(b),null;case 10:return ah(b.type._context),S(b),null;case 17:return Zf(b.type)&&$f(),S(b),null;case 19:E(L);f=b.memoizedState;if(null===f)return S(b),null;d=0!==(b.flags&128);g=f.rendering;if(null===g)if(d)Dj(f,!1);else{if(0!==T||null!==a&&0!==(a.flags&128))for(a=b.child;null!==a;){g=Ch(a);if(null!==g){b.flags|=128;Dj(f,!1);d=g.updateQueue;null!==d&&(b.updateQueue=d,b.flags|=4);b.subtreeFlags=0;d=c;for(c=b.child;null!==c;)f=c,a=d,f.flags&=14680066,\ng=f.alternate,null===g?(f.childLanes=0,f.lanes=a,f.child=null,f.subtreeFlags=0,f.memoizedProps=null,f.memoizedState=null,f.updateQueue=null,f.dependencies=null,f.stateNode=null):(f.childLanes=g.childLanes,f.lanes=g.lanes,f.child=g.child,f.subtreeFlags=0,f.deletions=null,f.memoizedProps=g.memoizedProps,f.memoizedState=g.memoizedState,f.updateQueue=g.updateQueue,f.type=g.type,a=g.dependencies,f.dependencies=null===a?null:{lanes:a.lanes,firstContext:a.firstContext}),c=c.sibling;G(L,L.current&1|2);return b.child}a=\na.sibling}null!==f.tail&&B()>Gj&&(b.flags|=128,d=!0,Dj(f,!1),b.lanes=4194304)}else{if(!d)if(a=Ch(g),null!==a){if(b.flags|=128,d=!0,c=a.updateQueue,null!==c&&(b.updateQueue=c,b.flags|=4),Dj(f,!0),null===f.tail&&\"hidden\"===f.tailMode&&!g.alternate&&!I)return S(b),null}else 2*B()-f.renderingStartTime>Gj&&1073741824!==c&&(b.flags|=128,d=!0,Dj(f,!1),b.lanes=4194304);f.isBackwards?(g.sibling=b.child,b.child=g):(c=f.last,null!==c?c.sibling=g:b.child=g,f.last=g)}if(null!==f.tail)return b=f.tail,f.rendering=\nb,f.tail=b.sibling,f.renderingStartTime=B(),b.sibling=null,c=L.current,G(L,d?c&1|2:c&1),b;S(b);return null;case 22:case 23:return Hj(),d=null!==b.memoizedState,null!==a&&null!==a.memoizedState!==d&&(b.flags|=8192),d&&0!==(b.mode&1)?0!==(fj&1073741824)&&(S(b),b.subtreeFlags&6&&(b.flags|=8192)):S(b),null;case 24:return null;case 25:return null}throw Error(p(156,b.tag));}\nfunction Ij(a,b){wg(b);switch(b.tag){case 1:return Zf(b.type)&&$f(),a=b.flags,a&65536?(b.flags=a&-65537|128,b):null;case 3:return zh(),E(Wf),E(H),Eh(),a=b.flags,0!==(a&65536)&&0===(a&128)?(b.flags=a&-65537|128,b):null;case 5:return Bh(b),null;case 13:E(L);a=b.memoizedState;if(null!==a&&null!==a.dehydrated){if(null===b.alternate)throw Error(p(340));Ig()}a=b.flags;return a&65536?(b.flags=a&-65537|128,b):null;case 19:return E(L),null;case 4:return zh(),null;case 10:return ah(b.type._context),null;case 22:case 23:return Hj(),\nnull;case 24:return null;default:return null}}var Jj=!1,U=!1,Kj=\"function\"===typeof WeakSet?WeakSet:Set,V=null;function Lj(a,b){var c=a.ref;if(null!==c)if(\"function\"===typeof c)try{c(null)}catch(d){W(a,b,d)}else c.current=null}function Mj(a,b,c){try{c()}catch(d){W(a,b,d)}}var Nj=!1;\nfunction Oj(a,b){Cf=dd;a=Me();if(Ne(a)){if(\"selectionStart\"in a)var c={start:a.selectionStart,end:a.selectionEnd};else a:{c=(c=a.ownerDocument)&&c.defaultView||window;var d=c.getSelection&&c.getSelection();if(d&&0!==d.rangeCount){c=d.anchorNode;var e=d.anchorOffset,f=d.focusNode;d=d.focusOffset;try{c.nodeType,f.nodeType}catch(F){c=null;break a}var g=0,h=-1,k=-1,l=0,m=0,q=a,r=null;b:for(;;){for(var y;;){q!==c||0!==e&&3!==q.nodeType||(h=g+e);q!==f||0!==d&&3!==q.nodeType||(k=g+d);3===q.nodeType&&(g+=\nq.nodeValue.length);if(null===(y=q.firstChild))break;r=q;q=y}for(;;){if(q===a)break b;r===c&&++l===e&&(h=g);r===f&&++m===d&&(k=g);if(null!==(y=q.nextSibling))break;q=r;r=q.parentNode}q=y}c=-1===h||-1===k?null:{start:h,end:k}}else c=null}c=c||{start:0,end:0}}else c=null;Df={focusedElem:a,selectionRange:c};dd=!1;for(V=b;null!==V;)if(b=V,a=b.child,0!==(b.subtreeFlags&1028)&&null!==a)a.return=b,V=a;else for(;null!==V;){b=V;try{var n=b.alternate;if(0!==(b.flags&1024))switch(b.tag){case 0:case 11:case 15:break;\ncase 1:if(null!==n){var t=n.memoizedProps,J=n.memoizedState,x=b.stateNode,w=x.getSnapshotBeforeUpdate(b.elementType===b.type?t:Ci(b.type,t),J);x.__reactInternalSnapshotBeforeUpdate=w}break;case 3:var u=b.stateNode.containerInfo;1===u.nodeType?u.textContent=\"\":9===u.nodeType&&u.documentElement&&u.removeChild(u.documentElement);break;case 5:case 6:case 4:case 17:break;default:throw Error(p(163));}}catch(F){W(b,b.return,F)}a=b.sibling;if(null!==a){a.return=b.return;V=a;break}V=b.return}n=Nj;Nj=!1;return n}\nfunction Pj(a,b,c){var d=b.updateQueue;d=null!==d?d.lastEffect:null;if(null!==d){var e=d=d.next;do{if((e.tag&a)===a){var f=e.destroy;e.destroy=void 0;void 0!==f&&Mj(b,c,f)}e=e.next}while(e!==d)}}function Qj(a,b){b=b.updateQueue;b=null!==b?b.lastEffect:null;if(null!==b){var c=b=b.next;do{if((c.tag&a)===a){var d=c.create;c.destroy=d()}c=c.next}while(c!==b)}}function Rj(a){var b=a.ref;if(null!==b){var c=a.stateNode;switch(a.tag){case 5:a=c;break;default:a=c}\"function\"===typeof b?b(a):b.current=a}}\nfunction Sj(a){var b=a.alternate;null!==b&&(a.alternate=null,Sj(b));a.child=null;a.deletions=null;a.sibling=null;5===a.tag&&(b=a.stateNode,null!==b&&(delete b[Of],delete b[Pf],delete b[of],delete b[Qf],delete b[Rf]));a.stateNode=null;a.return=null;a.dependencies=null;a.memoizedProps=null;a.memoizedState=null;a.pendingProps=null;a.stateNode=null;a.updateQueue=null}function Tj(a){return 5===a.tag||3===a.tag||4===a.tag}\nfunction Uj(a){a:for(;;){for(;null===a.sibling;){if(null===a.return||Tj(a.return))return null;a=a.return}a.sibling.return=a.return;for(a=a.sibling;5!==a.tag&&6!==a.tag&&18!==a.tag;){if(a.flags&2)continue a;if(null===a.child||4===a.tag)continue a;else a.child.return=a,a=a.child}if(!(a.flags&2))return a.stateNode}}\nfunction Vj(a,b,c){var d=a.tag;if(5===d||6===d)a=a.stateNode,b?8===c.nodeType?c.parentNode.insertBefore(a,b):c.insertBefore(a,b):(8===c.nodeType?(b=c.parentNode,b.insertBefore(a,c)):(b=c,b.appendChild(a)),c=c._reactRootContainer,null!==c&&void 0!==c||null!==b.onclick||(b.onclick=Bf));else if(4!==d&&(a=a.child,null!==a))for(Vj(a,b,c),a=a.sibling;null!==a;)Vj(a,b,c),a=a.sibling}\nfunction Wj(a,b,c){var d=a.tag;if(5===d||6===d)a=a.stateNode,b?c.insertBefore(a,b):c.appendChild(a);else if(4!==d&&(a=a.child,null!==a))for(Wj(a,b,c),a=a.sibling;null!==a;)Wj(a,b,c),a=a.sibling}var X=null,Xj=!1;function Yj(a,b,c){for(c=c.child;null!==c;)Zj(a,b,c),c=c.sibling}\nfunction Zj(a,b,c){if(lc&&\"function\"===typeof lc.onCommitFiberUnmount)try{lc.onCommitFiberUnmount(kc,c)}catch(h){}switch(c.tag){case 5:U||Lj(c,b);case 6:var d=X,e=Xj;X=null;Yj(a,b,c);X=d;Xj=e;null!==X&&(Xj?(a=X,c=c.stateNode,8===a.nodeType?a.parentNode.removeChild(c):a.removeChild(c)):X.removeChild(c.stateNode));break;case 18:null!==X&&(Xj?(a=X,c=c.stateNode,8===a.nodeType?Kf(a.parentNode,c):1===a.nodeType&&Kf(a,c),bd(a)):Kf(X,c.stateNode));break;case 4:d=X;e=Xj;X=c.stateNode.containerInfo;Xj=!0;\nYj(a,b,c);X=d;Xj=e;break;case 0:case 11:case 14:case 15:if(!U&&(d=c.updateQueue,null!==d&&(d=d.lastEffect,null!==d))){e=d=d.next;do{var f=e,g=f.destroy;f=f.tag;void 0!==g&&(0!==(f&2)?Mj(c,b,g):0!==(f&4)&&Mj(c,b,g));e=e.next}while(e!==d)}Yj(a,b,c);break;case 1:if(!U&&(Lj(c,b),d=c.stateNode,\"function\"===typeof d.componentWillUnmount))try{d.props=c.memoizedProps,d.state=c.memoizedState,d.componentWillUnmount()}catch(h){W(c,b,h)}Yj(a,b,c);break;case 21:Yj(a,b,c);break;case 22:c.mode&1?(U=(d=U)||null!==\nc.memoizedState,Yj(a,b,c),U=d):Yj(a,b,c);break;default:Yj(a,b,c)}}function ak(a){var b=a.updateQueue;if(null!==b){a.updateQueue=null;var c=a.stateNode;null===c&&(c=a.stateNode=new Kj);b.forEach(function(b){var d=bk.bind(null,a,b);c.has(b)||(c.add(b),b.then(d,d))})}}\nfunction ck(a,b){var c=b.deletions;if(null!==c)for(var d=0;d<c.length;d++){var e=c[d];try{var f=a,g=b,h=g;a:for(;null!==h;){switch(h.tag){case 5:X=h.stateNode;Xj=!1;break a;case 3:X=h.stateNode.containerInfo;Xj=!0;break a;case 4:X=h.stateNode.containerInfo;Xj=!0;break a}h=h.return}if(null===X)throw Error(p(160));Zj(f,g,e);X=null;Xj=!1;var k=e.alternate;null!==k&&(k.return=null);e.return=null}catch(l){W(e,b,l)}}if(b.subtreeFlags&12854)for(b=b.child;null!==b;)dk(b,a),b=b.sibling}\nfunction dk(a,b){var c=a.alternate,d=a.flags;switch(a.tag){case 0:case 11:case 14:case 15:ck(b,a);ek(a);if(d&4){try{Pj(3,a,a.return),Qj(3,a)}catch(t){W(a,a.return,t)}try{Pj(5,a,a.return)}catch(t){W(a,a.return,t)}}break;case 1:ck(b,a);ek(a);d&512&&null!==c&&Lj(c,c.return);break;case 5:ck(b,a);ek(a);d&512&&null!==c&&Lj(c,c.return);if(a.flags&32){var e=a.stateNode;try{ob(e,\"\")}catch(t){W(a,a.return,t)}}if(d&4&&(e=a.stateNode,null!=e)){var f=a.memoizedProps,g=null!==c?c.memoizedProps:f,h=a.type,k=a.updateQueue;\na.updateQueue=null;if(null!==k)try{\"input\"===h&&\"radio\"===f.type&&null!=f.name&&ab(e,f);vb(h,g);var l=vb(h,f);for(g=0;g<k.length;g+=2){var m=k[g],q=k[g+1];\"style\"===m?sb(e,q):\"dangerouslySetInnerHTML\"===m?nb(e,q):\"children\"===m?ob(e,q):ta(e,m,q,l)}switch(h){case \"input\":bb(e,f);break;case \"textarea\":ib(e,f);break;case \"select\":var r=e._wrapperState.wasMultiple;e._wrapperState.wasMultiple=!!f.multiple;var y=f.value;null!=y?fb(e,!!f.multiple,y,!1):r!==!!f.multiple&&(null!=f.defaultValue?fb(e,!!f.multiple,\nf.defaultValue,!0):fb(e,!!f.multiple,f.multiple?[]:\"\",!1))}e[Pf]=f}catch(t){W(a,a.return,t)}}break;case 6:ck(b,a);ek(a);if(d&4){if(null===a.stateNode)throw Error(p(162));e=a.stateNode;f=a.memoizedProps;try{e.nodeValue=f}catch(t){W(a,a.return,t)}}break;case 3:ck(b,a);ek(a);if(d&4&&null!==c&&c.memoizedState.isDehydrated)try{bd(b.containerInfo)}catch(t){W(a,a.return,t)}break;case 4:ck(b,a);ek(a);break;case 13:ck(b,a);ek(a);e=a.child;e.flags&8192&&(f=null!==e.memoizedState,e.stateNode.isHidden=f,!f||\nnull!==e.alternate&&null!==e.alternate.memoizedState||(fk=B()));d&4&&ak(a);break;case 22:m=null!==c&&null!==c.memoizedState;a.mode&1?(U=(l=U)||m,ck(b,a),U=l):ck(b,a);ek(a);if(d&8192){l=null!==a.memoizedState;if((a.stateNode.isHidden=l)&&!m&&0!==(a.mode&1))for(V=a,m=a.child;null!==m;){for(q=V=m;null!==V;){r=V;y=r.child;switch(r.tag){case 0:case 11:case 14:case 15:Pj(4,r,r.return);break;case 1:Lj(r,r.return);var n=r.stateNode;if(\"function\"===typeof n.componentWillUnmount){d=r;c=r.return;try{b=d,n.props=\nb.memoizedProps,n.state=b.memoizedState,n.componentWillUnmount()}catch(t){W(d,c,t)}}break;case 5:Lj(r,r.return);break;case 22:if(null!==r.memoizedState){gk(q);continue}}null!==y?(y.return=r,V=y):gk(q)}m=m.sibling}a:for(m=null,q=a;;){if(5===q.tag){if(null===m){m=q;try{e=q.stateNode,l?(f=e.style,\"function\"===typeof f.setProperty?f.setProperty(\"display\",\"none\",\"important\"):f.display=\"none\"):(h=q.stateNode,k=q.memoizedProps.style,g=void 0!==k&&null!==k&&k.hasOwnProperty(\"display\")?k.display:null,h.style.display=\nrb(\"display\",g))}catch(t){W(a,a.return,t)}}}else if(6===q.tag){if(null===m)try{q.stateNode.nodeValue=l?\"\":q.memoizedProps}catch(t){W(a,a.return,t)}}else if((22!==q.tag&&23!==q.tag||null===q.memoizedState||q===a)&&null!==q.child){q.child.return=q;q=q.child;continue}if(q===a)break a;for(;null===q.sibling;){if(null===q.return||q.return===a)break a;m===q&&(m=null);q=q.return}m===q&&(m=null);q.sibling.return=q.return;q=q.sibling}}break;case 19:ck(b,a);ek(a);d&4&&ak(a);break;case 21:break;default:ck(b,\na),ek(a)}}function ek(a){var b=a.flags;if(b&2){try{a:{for(var c=a.return;null!==c;){if(Tj(c)){var d=c;break a}c=c.return}throw Error(p(160));}switch(d.tag){case 5:var e=d.stateNode;d.flags&32&&(ob(e,\"\"),d.flags&=-33);var f=Uj(a);Wj(a,f,e);break;case 3:case 4:var g=d.stateNode.containerInfo,h=Uj(a);Vj(a,h,g);break;default:throw Error(p(161));}}catch(k){W(a,a.return,k)}a.flags&=-3}b&4096&&(a.flags&=-4097)}function hk(a,b,c){V=a;ik(a,b,c)}\nfunction ik(a,b,c){for(var d=0!==(a.mode&1);null!==V;){var e=V,f=e.child;if(22===e.tag&&d){var g=null!==e.memoizedState||Jj;if(!g){var h=e.alternate,k=null!==h&&null!==h.memoizedState||U;h=Jj;var l=U;Jj=g;if((U=k)&&!l)for(V=e;null!==V;)g=V,k=g.child,22===g.tag&&null!==g.memoizedState?jk(e):null!==k?(k.return=g,V=k):jk(e);for(;null!==f;)V=f,ik(f,b,c),f=f.sibling;V=e;Jj=h;U=l}kk(a,b,c)}else 0!==(e.subtreeFlags&8772)&&null!==f?(f.return=e,V=f):kk(a,b,c)}}\nfunction kk(a){for(;null!==V;){var b=V;if(0!==(b.flags&8772)){var c=b.alternate;try{if(0!==(b.flags&8772))switch(b.tag){case 0:case 11:case 15:U||Qj(5,b);break;case 1:var d=b.stateNode;if(b.flags&4&&!U)if(null===c)d.componentDidMount();else{var e=b.elementType===b.type?c.memoizedProps:Ci(b.type,c.memoizedProps);d.componentDidUpdate(e,c.memoizedState,d.__reactInternalSnapshotBeforeUpdate)}var f=b.updateQueue;null!==f&&sh(b,f,d);break;case 3:var g=b.updateQueue;if(null!==g){c=null;if(null!==b.child)switch(b.child.tag){case 5:c=\nb.child.stateNode;break;case 1:c=b.child.stateNode}sh(b,g,c)}break;case 5:var h=b.stateNode;if(null===c&&b.flags&4){c=h;var k=b.memoizedProps;switch(b.type){case \"button\":case \"input\":case \"select\":case \"textarea\":k.autoFocus&&c.focus();break;case \"img\":k.src&&(c.src=k.src)}}break;case 6:break;case 4:break;case 12:break;case 13:if(null===b.memoizedState){var l=b.alternate;if(null!==l){var m=l.memoizedState;if(null!==m){var q=m.dehydrated;null!==q&&bd(q)}}}break;case 19:case 17:case 21:case 22:case 23:case 25:break;\ndefault:throw Error(p(163));}U||b.flags&512&&Rj(b)}catch(r){W(b,b.return,r)}}if(b===a){V=null;break}c=b.sibling;if(null!==c){c.return=b.return;V=c;break}V=b.return}}function gk(a){for(;null!==V;){var b=V;if(b===a){V=null;break}var c=b.sibling;if(null!==c){c.return=b.return;V=c;break}V=b.return}}\nfunction jk(a){for(;null!==V;){var b=V;try{switch(b.tag){case 0:case 11:case 15:var c=b.return;try{Qj(4,b)}catch(k){W(b,c,k)}break;case 1:var d=b.stateNode;if(\"function\"===typeof d.componentDidMount){var e=b.return;try{d.componentDidMount()}catch(k){W(b,e,k)}}var f=b.return;try{Rj(b)}catch(k){W(b,f,k)}break;case 5:var g=b.return;try{Rj(b)}catch(k){W(b,g,k)}}}catch(k){W(b,b.return,k)}if(b===a){V=null;break}var h=b.sibling;if(null!==h){h.return=b.return;V=h;break}V=b.return}}\nvar lk=Math.ceil,mk=ua.ReactCurrentDispatcher,nk=ua.ReactCurrentOwner,ok=ua.ReactCurrentBatchConfig,K=0,Q=null,Y=null,Z=0,fj=0,ej=Uf(0),T=0,pk=null,rh=0,qk=0,rk=0,sk=null,tk=null,fk=0,Gj=Infinity,uk=null,Oi=!1,Pi=null,Ri=null,vk=!1,wk=null,xk=0,yk=0,zk=null,Ak=-1,Bk=0;function R(){return 0!==(K&6)?B():-1!==Ak?Ak:Ak=B()}\nfunction yi(a){if(0===(a.mode&1))return 1;if(0!==(K&2)&&0!==Z)return Z&-Z;if(null!==Kg.transition)return 0===Bk&&(Bk=yc()),Bk;a=C;if(0!==a)return a;a=window.event;a=void 0===a?16:jd(a.type);return a}function gi(a,b,c,d){if(50<yk)throw yk=0,zk=null,Error(p(185));Ac(a,c,d);if(0===(K&2)||a!==Q)a===Q&&(0===(K&2)&&(qk|=c),4===T&&Ck(a,Z)),Dk(a,d),1===c&&0===K&&0===(b.mode&1)&&(Gj=B()+500,fg&&jg())}\nfunction Dk(a,b){var c=a.callbackNode;wc(a,b);var d=uc(a,a===Q?Z:0);if(0===d)null!==c&&bc(c),a.callbackNode=null,a.callbackPriority=0;else if(b=d&-d,a.callbackPriority!==b){null!=c&&bc(c);if(1===b)0===a.tag?ig(Ek.bind(null,a)):hg(Ek.bind(null,a)),Jf(function(){0===(K&6)&&jg()}),c=null;else{switch(Dc(d)){case 1:c=fc;break;case 4:c=gc;break;case 16:c=hc;break;case 536870912:c=jc;break;default:c=hc}c=Fk(c,Gk.bind(null,a))}a.callbackPriority=b;a.callbackNode=c}}\nfunction Gk(a,b){Ak=-1;Bk=0;if(0!==(K&6))throw Error(p(327));var c=a.callbackNode;if(Hk()&&a.callbackNode!==c)return null;var d=uc(a,a===Q?Z:0);if(0===d)return null;if(0!==(d&30)||0!==(d&a.expiredLanes)||b)b=Ik(a,d);else{b=d;var e=K;K|=2;var f=Jk();if(Q!==a||Z!==b)uk=null,Gj=B()+500,Kk(a,b);do try{Lk();break}catch(h){Mk(a,h)}while(1);$g();mk.current=f;K=e;null!==Y?b=0:(Q=null,Z=0,b=T)}if(0!==b){2===b&&(e=xc(a),0!==e&&(d=e,b=Nk(a,e)));if(1===b)throw c=pk,Kk(a,0),Ck(a,d),Dk(a,B()),c;if(6===b)Ck(a,d);\nelse{e=a.current.alternate;if(0===(d&30)&&!Ok(e)&&(b=Ik(a,d),2===b&&(f=xc(a),0!==f&&(d=f,b=Nk(a,f))),1===b))throw c=pk,Kk(a,0),Ck(a,d),Dk(a,B()),c;a.finishedWork=e;a.finishedLanes=d;switch(b){case 0:case 1:throw Error(p(345));case 2:Pk(a,tk,uk);break;case 3:Ck(a,d);if((d&130023424)===d&&(b=fk+500-B(),10<b)){if(0!==uc(a,0))break;e=a.suspendedLanes;if((e&d)!==d){R();a.pingedLanes|=a.suspendedLanes&e;break}a.timeoutHandle=Ff(Pk.bind(null,a,tk,uk),b);break}Pk(a,tk,uk);break;case 4:Ck(a,d);if((d&4194240)===\nd)break;b=a.eventTimes;for(e=-1;0<d;){var g=31-oc(d);f=1<<g;g=b[g];g>e&&(e=g);d&=~f}d=e;d=B()-d;d=(120>d?120:480>d?480:1080>d?1080:1920>d?1920:3E3>d?3E3:4320>d?4320:1960*lk(d/1960))-d;if(10<d){a.timeoutHandle=Ff(Pk.bind(null,a,tk,uk),d);break}Pk(a,tk,uk);break;case 5:Pk(a,tk,uk);break;default:throw Error(p(329));}}}Dk(a,B());return a.callbackNode===c?Gk.bind(null,a):null}\nfunction Nk(a,b){var c=sk;a.current.memoizedState.isDehydrated&&(Kk(a,b).flags|=256);a=Ik(a,b);2!==a&&(b=tk,tk=c,null!==b&&Fj(b));return a}function Fj(a){null===tk?tk=a:tk.push.apply(tk,a)}\nfunction Ok(a){for(var b=a;;){if(b.flags&16384){var c=b.updateQueue;if(null!==c&&(c=c.stores,null!==c))for(var d=0;d<c.length;d++){var e=c[d],f=e.getSnapshot;e=e.value;try{if(!He(f(),e))return!1}catch(g){return!1}}}c=b.child;if(b.subtreeFlags&16384&&null!==c)c.return=b,b=c;else{if(b===a)break;for(;null===b.sibling;){if(null===b.return||b.return===a)return!0;b=b.return}b.sibling.return=b.return;b=b.sibling}}return!0}\nfunction Ck(a,b){b&=~rk;b&=~qk;a.suspendedLanes|=b;a.pingedLanes&=~b;for(a=a.expirationTimes;0<b;){var c=31-oc(b),d=1<<c;a[c]=-1;b&=~d}}function Ek(a){if(0!==(K&6))throw Error(p(327));Hk();var b=uc(a,0);if(0===(b&1))return Dk(a,B()),null;var c=Ik(a,b);if(0!==a.tag&&2===c){var d=xc(a);0!==d&&(b=d,c=Nk(a,d))}if(1===c)throw c=pk,Kk(a,0),Ck(a,b),Dk(a,B()),c;if(6===c)throw Error(p(345));a.finishedWork=a.current.alternate;a.finishedLanes=b;Pk(a,tk,uk);Dk(a,B());return null}\nfunction Qk(a,b){var c=K;K|=1;try{return a(b)}finally{K=c,0===K&&(Gj=B()+500,fg&&jg())}}function Rk(a){null!==wk&&0===wk.tag&&0===(K&6)&&Hk();var b=K;K|=1;var c=ok.transition,d=C;try{if(ok.transition=null,C=1,a)return a()}finally{C=d,ok.transition=c,K=b,0===(K&6)&&jg()}}function Hj(){fj=ej.current;E(ej)}\nfunction Kk(a,b){a.finishedWork=null;a.finishedLanes=0;var c=a.timeoutHandle;-1!==c&&(a.timeoutHandle=-1,Gf(c));if(null!==Y)for(c=Y.return;null!==c;){var d=c;wg(d);switch(d.tag){case 1:d=d.type.childContextTypes;null!==d&&void 0!==d&&$f();break;case 3:zh();E(Wf);E(H);Eh();break;case 5:Bh(d);break;case 4:zh();break;case 13:E(L);break;case 19:E(L);break;case 10:ah(d.type._context);break;case 22:case 23:Hj()}c=c.return}Q=a;Y=a=Pg(a.current,null);Z=fj=b;T=0;pk=null;rk=qk=rh=0;tk=sk=null;if(null!==fh){for(b=\n0;b<fh.length;b++)if(c=fh[b],d=c.interleaved,null!==d){c.interleaved=null;var e=d.next,f=c.pending;if(null!==f){var g=f.next;f.next=e;d.next=g}c.pending=d}fh=null}return a}\nfunction Mk(a,b){do{var c=Y;try{$g();Fh.current=Rh;if(Ih){for(var d=M.memoizedState;null!==d;){var e=d.queue;null!==e&&(e.pending=null);d=d.next}Ih=!1}Hh=0;O=N=M=null;Jh=!1;Kh=0;nk.current=null;if(null===c||null===c.return){T=1;pk=b;Y=null;break}a:{var f=a,g=c.return,h=c,k=b;b=Z;h.flags|=32768;if(null!==k&&\"object\"===typeof k&&\"function\"===typeof k.then){var l=k,m=h,q=m.tag;if(0===(m.mode&1)&&(0===q||11===q||15===q)){var r=m.alternate;r?(m.updateQueue=r.updateQueue,m.memoizedState=r.memoizedState,\nm.lanes=r.lanes):(m.updateQueue=null,m.memoizedState=null)}var y=Ui(g);if(null!==y){y.flags&=-257;Vi(y,g,h,f,b);y.mode&1&&Si(f,l,b);b=y;k=l;var n=b.updateQueue;if(null===n){var t=new Set;t.add(k);b.updateQueue=t}else n.add(k);break a}else{if(0===(b&1)){Si(f,l,b);tj();break a}k=Error(p(426))}}else if(I&&h.mode&1){var J=Ui(g);if(null!==J){0===(J.flags&65536)&&(J.flags|=256);Vi(J,g,h,f,b);Jg(Ji(k,h));break a}}f=k=Ji(k,h);4!==T&&(T=2);null===sk?sk=[f]:sk.push(f);f=g;do{switch(f.tag){case 3:f.flags|=65536;\nb&=-b;f.lanes|=b;var x=Ni(f,k,b);ph(f,x);break a;case 1:h=k;var w=f.type,u=f.stateNode;if(0===(f.flags&128)&&(\"function\"===typeof w.getDerivedStateFromError||null!==u&&\"function\"===typeof u.componentDidCatch&&(null===Ri||!Ri.has(u)))){f.flags|=65536;b&=-b;f.lanes|=b;var F=Qi(f,h,b);ph(f,F);break a}}f=f.return}while(null!==f)}Sk(c)}catch(na){b=na;Y===c&&null!==c&&(Y=c=c.return);continue}break}while(1)}function Jk(){var a=mk.current;mk.current=Rh;return null===a?Rh:a}\nfunction tj(){if(0===T||3===T||2===T)T=4;null===Q||0===(rh&268435455)&&0===(qk&268435455)||Ck(Q,Z)}function Ik(a,b){var c=K;K|=2;var d=Jk();if(Q!==a||Z!==b)uk=null,Kk(a,b);do try{Tk();break}catch(e){Mk(a,e)}while(1);$g();K=c;mk.current=d;if(null!==Y)throw Error(p(261));Q=null;Z=0;return T}function Tk(){for(;null!==Y;)Uk(Y)}function Lk(){for(;null!==Y&&!cc();)Uk(Y)}function Uk(a){var b=Vk(a.alternate,a,fj);a.memoizedProps=a.pendingProps;null===b?Sk(a):Y=b;nk.current=null}\nfunction Sk(a){var b=a;do{var c=b.alternate;a=b.return;if(0===(b.flags&32768)){if(c=Ej(c,b,fj),null!==c){Y=c;return}}else{c=Ij(c,b);if(null!==c){c.flags&=32767;Y=c;return}if(null!==a)a.flags|=32768,a.subtreeFlags=0,a.deletions=null;else{T=6;Y=null;return}}b=b.sibling;if(null!==b){Y=b;return}Y=b=a}while(null!==b);0===T&&(T=5)}function Pk(a,b,c){var d=C,e=ok.transition;try{ok.transition=null,C=1,Wk(a,b,c,d)}finally{ok.transition=e,C=d}return null}\nfunction Wk(a,b,c,d){do Hk();while(null!==wk);if(0!==(K&6))throw Error(p(327));c=a.finishedWork;var e=a.finishedLanes;if(null===c)return null;a.finishedWork=null;a.finishedLanes=0;if(c===a.current)throw Error(p(177));a.callbackNode=null;a.callbackPriority=0;var f=c.lanes|c.childLanes;Bc(a,f);a===Q&&(Y=Q=null,Z=0);0===(c.subtreeFlags&2064)&&0===(c.flags&2064)||vk||(vk=!0,Fk(hc,function(){Hk();return null}));f=0!==(c.flags&15990);if(0!==(c.subtreeFlags&15990)||f){f=ok.transition;ok.transition=null;\nvar g=C;C=1;var h=K;K|=4;nk.current=null;Oj(a,c);dk(c,a);Oe(Df);dd=!!Cf;Df=Cf=null;a.current=c;hk(c,a,e);dc();K=h;C=g;ok.transition=f}else a.current=c;vk&&(vk=!1,wk=a,xk=e);f=a.pendingLanes;0===f&&(Ri=null);mc(c.stateNode,d);Dk(a,B());if(null!==b)for(d=a.onRecoverableError,c=0;c<b.length;c++)e=b[c],d(e.value,{componentStack:e.stack,digest:e.digest});if(Oi)throw Oi=!1,a=Pi,Pi=null,a;0!==(xk&1)&&0!==a.tag&&Hk();f=a.pendingLanes;0!==(f&1)?a===zk?yk++:(yk=0,zk=a):yk=0;jg();return null}\nfunction Hk(){if(null!==wk){var a=Dc(xk),b=ok.transition,c=C;try{ok.transition=null;C=16>a?16:a;if(null===wk)var d=!1;else{a=wk;wk=null;xk=0;if(0!==(K&6))throw Error(p(331));var e=K;K|=4;for(V=a.current;null!==V;){var f=V,g=f.child;if(0!==(V.flags&16)){var h=f.deletions;if(null!==h){for(var k=0;k<h.length;k++){var l=h[k];for(V=l;null!==V;){var m=V;switch(m.tag){case 0:case 11:case 15:Pj(8,m,f)}var q=m.child;if(null!==q)q.return=m,V=q;else for(;null!==V;){m=V;var r=m.sibling,y=m.return;Sj(m);if(m===\nl){V=null;break}if(null!==r){r.return=y;V=r;break}V=y}}}var n=f.alternate;if(null!==n){var t=n.child;if(null!==t){n.child=null;do{var J=t.sibling;t.sibling=null;t=J}while(null!==t)}}V=f}}if(0!==(f.subtreeFlags&2064)&&null!==g)g.return=f,V=g;else b:for(;null!==V;){f=V;if(0!==(f.flags&2048))switch(f.tag){case 0:case 11:case 15:Pj(9,f,f.return)}var x=f.sibling;if(null!==x){x.return=f.return;V=x;break b}V=f.return}}var w=a.current;for(V=w;null!==V;){g=V;var u=g.child;if(0!==(g.subtreeFlags&2064)&&null!==\nu)u.return=g,V=u;else b:for(g=w;null!==V;){h=V;if(0!==(h.flags&2048))try{switch(h.tag){case 0:case 11:case 15:Qj(9,h)}}catch(na){W(h,h.return,na)}if(h===g){V=null;break b}var F=h.sibling;if(null!==F){F.return=h.return;V=F;break b}V=h.return}}K=e;jg();if(lc&&\"function\"===typeof lc.onPostCommitFiberRoot)try{lc.onPostCommitFiberRoot(kc,a)}catch(na){}d=!0}return d}finally{C=c,ok.transition=b}}return!1}function Xk(a,b,c){b=Ji(c,b);b=Ni(a,b,1);a=nh(a,b,1);b=R();null!==a&&(Ac(a,1,b),Dk(a,b))}\nfunction W(a,b,c){if(3===a.tag)Xk(a,a,c);else for(;null!==b;){if(3===b.tag){Xk(b,a,c);break}else if(1===b.tag){var d=b.stateNode;if(\"function\"===typeof b.type.getDerivedStateFromError||\"function\"===typeof d.componentDidCatch&&(null===Ri||!Ri.has(d))){a=Ji(c,a);a=Qi(b,a,1);b=nh(b,a,1);a=R();null!==b&&(Ac(b,1,a),Dk(b,a));break}}b=b.return}}\nfunction Ti(a,b,c){var d=a.pingCache;null!==d&&d.delete(b);b=R();a.pingedLanes|=a.suspendedLanes&c;Q===a&&(Z&c)===c&&(4===T||3===T&&(Z&130023424)===Z&&500>B()-fk?Kk(a,0):rk|=c);Dk(a,b)}function Yk(a,b){0===b&&(0===(a.mode&1)?b=1:(b=sc,sc<<=1,0===(sc&130023424)&&(sc=4194304)));var c=R();a=ih(a,b);null!==a&&(Ac(a,b,c),Dk(a,c))}function uj(a){var b=a.memoizedState,c=0;null!==b&&(c=b.retryLane);Yk(a,c)}\nfunction bk(a,b){var c=0;switch(a.tag){case 13:var d=a.stateNode;var e=a.memoizedState;null!==e&&(c=e.retryLane);break;case 19:d=a.stateNode;break;default:throw Error(p(314));}null!==d&&d.delete(b);Yk(a,c)}var Vk;\nVk=function(a,b,c){if(null!==a)if(a.memoizedProps!==b.pendingProps||Wf.current)dh=!0;else{if(0===(a.lanes&c)&&0===(b.flags&128))return dh=!1,yj(a,b,c);dh=0!==(a.flags&131072)?!0:!1}else dh=!1,I&&0!==(b.flags&1048576)&&ug(b,ng,b.index);b.lanes=0;switch(b.tag){case 2:var d=b.type;ij(a,b);a=b.pendingProps;var e=Yf(b,H.current);ch(b,c);e=Nh(null,b,d,a,e,c);var f=Sh();b.flags|=1;\"object\"===typeof e&&null!==e&&\"function\"===typeof e.render&&void 0===e.$$typeof?(b.tag=1,b.memoizedState=null,b.updateQueue=\nnull,Zf(d)?(f=!0,cg(b)):f=!1,b.memoizedState=null!==e.state&&void 0!==e.state?e.state:null,kh(b),e.updater=Ei,b.stateNode=e,e._reactInternals=b,Ii(b,d,a,c),b=jj(null,b,d,!0,f,c)):(b.tag=0,I&&f&&vg(b),Xi(null,b,e,c),b=b.child);return b;case 16:d=b.elementType;a:{ij(a,b);a=b.pendingProps;e=d._init;d=e(d._payload);b.type=d;e=b.tag=Zk(d);a=Ci(d,a);switch(e){case 0:b=cj(null,b,d,a,c);break a;case 1:b=hj(null,b,d,a,c);break a;case 11:b=Yi(null,b,d,a,c);break a;case 14:b=$i(null,b,d,Ci(d.type,a),c);break a}throw Error(p(306,\nd,\"\"));}return b;case 0:return d=b.type,e=b.pendingProps,e=b.elementType===d?e:Ci(d,e),cj(a,b,d,e,c);case 1:return d=b.type,e=b.pendingProps,e=b.elementType===d?e:Ci(d,e),hj(a,b,d,e,c);case 3:a:{kj(b);if(null===a)throw Error(p(387));d=b.pendingProps;f=b.memoizedState;e=f.element;lh(a,b);qh(b,d,null,c);var g=b.memoizedState;d=g.element;if(f.isDehydrated)if(f={element:d,isDehydrated:!1,cache:g.cache,pendingSuspenseBoundaries:g.pendingSuspenseBoundaries,transitions:g.transitions},b.updateQueue.baseState=\nf,b.memoizedState=f,b.flags&256){e=Ji(Error(p(423)),b);b=lj(a,b,d,c,e);break a}else if(d!==e){e=Ji(Error(p(424)),b);b=lj(a,b,d,c,e);break a}else for(yg=Lf(b.stateNode.containerInfo.firstChild),xg=b,I=!0,zg=null,c=Vg(b,null,d,c),b.child=c;c;)c.flags=c.flags&-3|4096,c=c.sibling;else{Ig();if(d===e){b=Zi(a,b,c);break a}Xi(a,b,d,c)}b=b.child}return b;case 5:return Ah(b),null===a&&Eg(b),d=b.type,e=b.pendingProps,f=null!==a?a.memoizedProps:null,g=e.children,Ef(d,e)?g=null:null!==f&&Ef(d,f)&&(b.flags|=32),\ngj(a,b),Xi(a,b,g,c),b.child;case 6:return null===a&&Eg(b),null;case 13:return oj(a,b,c);case 4:return yh(b,b.stateNode.containerInfo),d=b.pendingProps,null===a?b.child=Ug(b,null,d,c):Xi(a,b,d,c),b.child;case 11:return d=b.type,e=b.pendingProps,e=b.elementType===d?e:Ci(d,e),Yi(a,b,d,e,c);case 7:return Xi(a,b,b.pendingProps,c),b.child;case 8:return Xi(a,b,b.pendingProps.children,c),b.child;case 12:return Xi(a,b,b.pendingProps.children,c),b.child;case 10:a:{d=b.type._context;e=b.pendingProps;f=b.memoizedProps;\ng=e.value;G(Wg,d._currentValue);d._currentValue=g;if(null!==f)if(He(f.value,g)){if(f.children===e.children&&!Wf.current){b=Zi(a,b,c);break a}}else for(f=b.child,null!==f&&(f.return=b);null!==f;){var h=f.dependencies;if(null!==h){g=f.child;for(var k=h.firstContext;null!==k;){if(k.context===d){if(1===f.tag){k=mh(-1,c&-c);k.tag=2;var l=f.updateQueue;if(null!==l){l=l.shared;var m=l.pending;null===m?k.next=k:(k.next=m.next,m.next=k);l.pending=k}}f.lanes|=c;k=f.alternate;null!==k&&(k.lanes|=c);bh(f.return,\nc,b);h.lanes|=c;break}k=k.next}}else if(10===f.tag)g=f.type===b.type?null:f.child;else if(18===f.tag){g=f.return;if(null===g)throw Error(p(341));g.lanes|=c;h=g.alternate;null!==h&&(h.lanes|=c);bh(g,c,b);g=f.sibling}else g=f.child;if(null!==g)g.return=f;else for(g=f;null!==g;){if(g===b){g=null;break}f=g.sibling;if(null!==f){f.return=g.return;g=f;break}g=g.return}f=g}Xi(a,b,e.children,c);b=b.child}return b;case 9:return e=b.type,d=b.pendingProps.children,ch(b,c),e=eh(e),d=d(e),b.flags|=1,Xi(a,b,d,c),\nb.child;case 14:return d=b.type,e=Ci(d,b.pendingProps),e=Ci(d.type,e),$i(a,b,d,e,c);case 15:return bj(a,b,b.type,b.pendingProps,c);case 17:return d=b.type,e=b.pendingProps,e=b.elementType===d?e:Ci(d,e),ij(a,b),b.tag=1,Zf(d)?(a=!0,cg(b)):a=!1,ch(b,c),Gi(b,d,e),Ii(b,d,e,c),jj(null,b,d,!0,a,c);case 19:return xj(a,b,c);case 22:return dj(a,b,c)}throw Error(p(156,b.tag));};function Fk(a,b){return ac(a,b)}\nfunction $k(a,b,c,d){this.tag=a;this.key=c;this.sibling=this.child=this.return=this.stateNode=this.type=this.elementType=null;this.index=0;this.ref=null;this.pendingProps=b;this.dependencies=this.memoizedState=this.updateQueue=this.memoizedProps=null;this.mode=d;this.subtreeFlags=this.flags=0;this.deletions=null;this.childLanes=this.lanes=0;this.alternate=null}function Bg(a,b,c,d){return new $k(a,b,c,d)}function aj(a){a=a.prototype;return!(!a||!a.isReactComponent)}\nfunction Zk(a){if(\"function\"===typeof a)return aj(a)?1:0;if(void 0!==a&&null!==a){a=a.$$typeof;if(a===Da)return 11;if(a===Ga)return 14}return 2}\nfunction Pg(a,b){var c=a.alternate;null===c?(c=Bg(a.tag,b,a.key,a.mode),c.elementType=a.elementType,c.type=a.type,c.stateNode=a.stateNode,c.alternate=a,a.alternate=c):(c.pendingProps=b,c.type=a.type,c.flags=0,c.subtreeFlags=0,c.deletions=null);c.flags=a.flags&14680064;c.childLanes=a.childLanes;c.lanes=a.lanes;c.child=a.child;c.memoizedProps=a.memoizedProps;c.memoizedState=a.memoizedState;c.updateQueue=a.updateQueue;b=a.dependencies;c.dependencies=null===b?null:{lanes:b.lanes,firstContext:b.firstContext};\nc.sibling=a.sibling;c.index=a.index;c.ref=a.ref;return c}\nfunction Rg(a,b,c,d,e,f){var g=2;d=a;if(\"function\"===typeof a)aj(a)&&(g=1);else if(\"string\"===typeof a)g=5;else a:switch(a){case ya:return Tg(c.children,e,f,b);case za:g=8;e|=8;break;case Aa:return a=Bg(12,c,b,e|2),a.elementType=Aa,a.lanes=f,a;case Ea:return a=Bg(13,c,b,e),a.elementType=Ea,a.lanes=f,a;case Fa:return a=Bg(19,c,b,e),a.elementType=Fa,a.lanes=f,a;case Ia:return pj(c,e,f,b);default:if(\"object\"===typeof a&&null!==a)switch(a.$$typeof){case Ba:g=10;break a;case Ca:g=9;break a;case Da:g=11;\nbreak a;case Ga:g=14;break a;case Ha:g=16;d=null;break a}throw Error(p(130,null==a?a:typeof a,\"\"));}b=Bg(g,c,b,e);b.elementType=a;b.type=d;b.lanes=f;return b}function Tg(a,b,c,d){a=Bg(7,a,d,b);a.lanes=c;return a}function pj(a,b,c,d){a=Bg(22,a,d,b);a.elementType=Ia;a.lanes=c;a.stateNode={isHidden:!1};return a}function Qg(a,b,c){a=Bg(6,a,null,b);a.lanes=c;return a}\nfunction Sg(a,b,c){b=Bg(4,null!==a.children?a.children:[],a.key,b);b.lanes=c;b.stateNode={containerInfo:a.containerInfo,pendingChildren:null,implementation:a.implementation};return b}\nfunction al(a,b,c,d,e){this.tag=b;this.containerInfo=a;this.finishedWork=this.pingCache=this.current=this.pendingChildren=null;this.timeoutHandle=-1;this.callbackNode=this.pendingContext=this.context=null;this.callbackPriority=0;this.eventTimes=zc(0);this.expirationTimes=zc(-1);this.entangledLanes=this.finishedLanes=this.mutableReadLanes=this.expiredLanes=this.pingedLanes=this.suspendedLanes=this.pendingLanes=0;this.entanglements=zc(0);this.identifierPrefix=d;this.onRecoverableError=e;this.mutableSourceEagerHydrationData=\nnull}function bl(a,b,c,d,e,f,g,h,k){a=new al(a,b,c,h,k);1===b?(b=1,!0===f&&(b|=8)):b=0;f=Bg(3,null,null,b);a.current=f;f.stateNode=a;f.memoizedState={element:d,isDehydrated:c,cache:null,transitions:null,pendingSuspenseBoundaries:null};kh(f);return a}function cl(a,b,c){var d=3<arguments.length&&void 0!==arguments[3]?arguments[3]:null;return{$$typeof:wa,key:null==d?null:\"\"+d,children:a,containerInfo:b,implementation:c}}\nfunction dl(a){if(!a)return Vf;a=a._reactInternals;a:{if(Vb(a)!==a||1!==a.tag)throw Error(p(170));var b=a;do{switch(b.tag){case 3:b=b.stateNode.context;break a;case 1:if(Zf(b.type)){b=b.stateNode.__reactInternalMemoizedMergedChildContext;break a}}b=b.return}while(null!==b);throw Error(p(171));}if(1===a.tag){var c=a.type;if(Zf(c))return bg(a,c,b)}return b}\nfunction el(a,b,c,d,e,f,g,h,k){a=bl(c,d,!0,a,e,f,g,h,k);a.context=dl(null);c=a.current;d=R();e=yi(c);f=mh(d,e);f.callback=void 0!==b&&null!==b?b:null;nh(c,f,e);a.current.lanes=e;Ac(a,e,d);Dk(a,d);return a}function fl(a,b,c,d){var e=b.current,f=R(),g=yi(e);c=dl(c);null===b.context?b.context=c:b.pendingContext=c;b=mh(f,g);b.payload={element:a};d=void 0===d?null:d;null!==d&&(b.callback=d);a=nh(e,b,g);null!==a&&(gi(a,e,g,f),oh(a,e,g));return g}\nfunction gl(a){a=a.current;if(!a.child)return null;switch(a.child.tag){case 5:return a.child.stateNode;default:return a.child.stateNode}}function hl(a,b){a=a.memoizedState;if(null!==a&&null!==a.dehydrated){var c=a.retryLane;a.retryLane=0!==c&&c<b?c:b}}function il(a,b){hl(a,b);(a=a.alternate)&&hl(a,b)}function jl(){return null}var kl=\"function\"===typeof reportError?reportError:function(a){console.error(a)};function ll(a){this._internalRoot=a}\nml.prototype.render=ll.prototype.render=function(a){var b=this._internalRoot;if(null===b)throw Error(p(409));fl(a,b,null,null)};ml.prototype.unmount=ll.prototype.unmount=function(){var a=this._internalRoot;if(null!==a){this._internalRoot=null;var b=a.containerInfo;Rk(function(){fl(null,a,null,null)});b[uf]=null}};function ml(a){this._internalRoot=a}\nml.prototype.unstable_scheduleHydration=function(a){if(a){var b=Hc();a={blockedOn:null,target:a,priority:b};for(var c=0;c<Qc.length&&0!==b&&b<Qc[c].priority;c++);Qc.splice(c,0,a);0===c&&Vc(a)}};function nl(a){return!(!a||1!==a.nodeType&&9!==a.nodeType&&11!==a.nodeType)}function ol(a){return!(!a||1!==a.nodeType&&9!==a.nodeType&&11!==a.nodeType&&(8!==a.nodeType||\" react-mount-point-unstable \"!==a.nodeValue))}function pl(){}\nfunction ql(a,b,c,d,e){if(e){if(\"function\"===typeof d){var f=d;d=function(){var a=gl(g);f.call(a)}}var g=el(b,d,a,0,null,!1,!1,\"\",pl);a._reactRootContainer=g;a[uf]=g.current;sf(8===a.nodeType?a.parentNode:a);Rk();return g}for(;e=a.lastChild;)a.removeChild(e);if(\"function\"===typeof d){var h=d;d=function(){var a=gl(k);h.call(a)}}var k=bl(a,0,!1,null,null,!1,!1,\"\",pl);a._reactRootContainer=k;a[uf]=k.current;sf(8===a.nodeType?a.parentNode:a);Rk(function(){fl(b,k,c,d)});return k}\nfunction rl(a,b,c,d,e){var f=c._reactRootContainer;if(f){var g=f;if(\"function\"===typeof e){var h=e;e=function(){var a=gl(g);h.call(a)}}fl(b,g,a,e)}else g=ql(c,b,a,e,d);return gl(g)}Ec=function(a){switch(a.tag){case 3:var b=a.stateNode;if(b.current.memoizedState.isDehydrated){var c=tc(b.pendingLanes);0!==c&&(Cc(b,c|1),Dk(b,B()),0===(K&6)&&(Gj=B()+500,jg()))}break;case 13:Rk(function(){var b=ih(a,1);if(null!==b){var c=R();gi(b,a,1,c)}}),il(a,1)}};\nFc=function(a){if(13===a.tag){var b=ih(a,134217728);if(null!==b){var c=R();gi(b,a,134217728,c)}il(a,134217728)}};Gc=function(a){if(13===a.tag){var b=yi(a),c=ih(a,b);if(null!==c){var d=R();gi(c,a,b,d)}il(a,b)}};Hc=function(){return C};Ic=function(a,b){var c=C;try{return C=a,b()}finally{C=c}};\nyb=function(a,b,c){switch(b){case \"input\":bb(a,c);b=c.name;if(\"radio\"===c.type&&null!=b){for(c=a;c.parentNode;)c=c.parentNode;c=c.querySelectorAll(\"input[name=\"+JSON.stringify(\"\"+b)+'][type=\"radio\"]');for(b=0;b<c.length;b++){var d=c[b];if(d!==a&&d.form===a.form){var e=Db(d);if(!e)throw Error(p(90));Wa(d);bb(d,e)}}}break;case \"textarea\":ib(a,c);break;case \"select\":b=c.value,null!=b&&fb(a,!!c.multiple,b,!1)}};Gb=Qk;Hb=Rk;\nvar sl={usingClientEntryPoint:!1,Events:[Cb,ue,Db,Eb,Fb,Qk]},tl={findFiberByHostInstance:Wc,bundleType:0,version:\"18.3.1\",rendererPackageName:\"react-dom\"};\nvar ul={bundleType:tl.bundleType,version:tl.version,rendererPackageName:tl.rendererPackageName,rendererConfig:tl.rendererConfig,overrideHookState:null,overrideHookStateDeletePath:null,overrideHookStateRenamePath:null,overrideProps:null,overridePropsDeletePath:null,overridePropsRenamePath:null,setErrorHandler:null,setSuspenseHandler:null,scheduleUpdate:null,currentDispatcherRef:ua.ReactCurrentDispatcher,findHostInstanceByFiber:function(a){a=Zb(a);return null===a?null:a.stateNode},findFiberByHostInstance:tl.findFiberByHostInstance||\njl,findHostInstancesForRefresh:null,scheduleRefresh:null,scheduleRoot:null,setRefreshHandler:null,getCurrentFiber:null,reconcilerVersion:\"18.3.1-next-f1338f8080-20240426\"};if(\"undefined\"!==typeof __REACT_DEVTOOLS_GLOBAL_HOOK__){var vl=__REACT_DEVTOOLS_GLOBAL_HOOK__;if(!vl.isDisabled&&vl.supportsFiber)try{kc=vl.inject(ul),lc=vl}catch(a){}}exports.__SECRET_INTERNALS_DO_NOT_USE_OR_YOU_WILL_BE_FIRED=sl;\nexports.createPortal=function(a,b){var c=2<arguments.length&&void 0!==arguments[2]?arguments[2]:null;if(!nl(b))throw Error(p(200));return cl(a,b,null,c)};exports.createRoot=function(a,b){if(!nl(a))throw Error(p(299));var c=!1,d=\"\",e=kl;null!==b&&void 0!==b&&(!0===b.unstable_strictMode&&(c=!0),void 0!==b.identifierPrefix&&(d=b.identifierPrefix),void 0!==b.onRecoverableError&&(e=b.onRecoverableError));b=bl(a,1,!1,null,null,c,!1,d,e);a[uf]=b.current;sf(8===a.nodeType?a.parentNode:a);return new ll(b)};\nexports.findDOMNode=function(a){if(null==a)return null;if(1===a.nodeType)return a;var b=a._reactInternals;if(void 0===b){if(\"function\"===typeof a.render)throw Error(p(188));a=Object.keys(a).join(\",\");throw Error(p(268,a));}a=Zb(b);a=null===a?null:a.stateNode;return a};exports.flushSync=function(a){return Rk(a)};exports.hydrate=function(a,b,c){if(!ol(b))throw Error(p(200));return rl(null,a,b,!0,c)};\nexports.hydrateRoot=function(a,b,c){if(!nl(a))throw Error(p(405));var d=null!=c&&c.hydratedSources||null,e=!1,f=\"\",g=kl;null!==c&&void 0!==c&&(!0===c.unstable_strictMode&&(e=!0),void 0!==c.identifierPrefix&&(f=c.identifierPrefix),void 0!==c.onRecoverableError&&(g=c.onRecoverableError));b=el(b,null,a,1,null!=c?c:null,e,!1,f,g);a[uf]=b.current;sf(a);if(d)for(a=0;a<d.length;a++)c=d[a],e=c._getVersion,e=e(c._source),null==b.mutableSourceEagerHydrationData?b.mutableSourceEagerHydrationData=[c,e]:b.mutableSourceEagerHydrationData.push(c,\ne);return new ml(b)};exports.render=function(a,b,c){if(!ol(b))throw Error(p(200));return rl(null,a,b,!1,c)};exports.unmountComponentAtNode=function(a){if(!ol(a))throw Error(p(40));return a._reactRootContainer?(Rk(function(){rl(null,null,a,!1,function(){a._reactRootContainer=null;a[uf]=null})}),!0):!1};exports.unstable_batchedUpdates=Qk;\nexports.unstable_renderSubtreeIntoContainer=function(a,b,c,d){if(!ol(c))throw Error(p(200));if(null==a||void 0===a._reactInternals)throw Error(p(38));return rl(a,b,c,!1,d)};exports.version=\"18.3.1-next-f1338f8080-20240426\";\n","'use strict';\n\nvar m = require('react-dom');\nif (process.env.NODE_ENV === 'production') {\n  exports.createRoot = m.createRoot;\n  exports.hydrateRoot = m.hydrateRoot;\n} else {\n  var i = m.__SECRET_INTERNALS_DO_NOT_USE_OR_YOU_WILL_BE_FIRED;\n  exports.createRoot = function(c, o) {\n    i.usingClientEntryPoint = true;\n    try {\n      return m.createRoot(c, o);\n    } finally {\n      i.usingClientEntryPoint = false;\n    }\n  };\n  exports.hydrateRoot = function(c, h, o) {\n    i.usingClientEntryPoint = true;\n    try {\n      return m.hydrateRoot(c, h, o);\n    } finally {\n      i.usingClientEntryPoint = false;\n    }\n  };\n}\n","'use strict';\n\nfunction checkDCE() {\n  /* global __REACT_DEVTOOLS_GLOBAL_HOOK__ */\n  if (\n    typeof __REACT_DEVTOOLS_GLOBAL_HOOK__ === 'undefined' ||\n    typeof __REACT_DEVTOOLS_GLOBAL_HOOK__.checkDCE !== 'function'\n  ) {\n    return;\n  }\n  if (process.env.NODE_ENV !== 'production') {\n    // This branch is unreachable because this function is only called\n    // in production, but the condition is true only in development.\n    // Therefore if the branch is still here, dead code elimination wasn't\n    // properly applied.\n    // Don't change the message. React DevTools relies on it. Also make sure\n    // this message doesn't occur elsewhere in this function, or it will cause\n    // a false positive.\n    throw new Error('^_^');\n  }\n  try {\n    // Verify that the code above has been dead code eliminated (DCE'd).\n    __REACT_DEVTOOLS_GLOBAL_HOOK__.checkDCE(checkDCE);\n  } catch (err) {\n    // DevTools shouldn't crash React, no matter what.\n    // We should still report in case we break this code.\n    console.error(err);\n  }\n}\n\nif (process.env.NODE_ENV === 'production') {\n  // DCE check should happen before ReactDOM bundle executes so that\n  // DevTools can report bad minification during injection.\n  checkDCE();\n  module.exports = require('./cjs/react-dom.production.min.js');\n} else {\n  module.exports = require('./cjs/react-dom.development.js');\n}\n","/* global Map:readonly, Set:readonly, ArrayBuffer:readonly */\n\nvar hasElementType = typeof Element !== 'undefined';\nvar hasMap = typeof Map === 'function';\nvar hasSet = typeof Set === 'function';\nvar hasArrayBuffer = typeof ArrayBuffer === 'function' && !!ArrayBuffer.isView;\n\n// Note: We **don't** need `envHasBigInt64Array` in fde es6/index.js\n\nfunction equal(a, b) {\n  // START: fast-deep-equal es6/index.js 3.1.3\n  if (a === b) return true;\n\n  if (a && b && typeof a == 'object' && typeof b == 'object') {\n    if (a.constructor !== b.constructor) return false;\n\n    var length, i, keys;\n    if (Array.isArray(a)) {\n      length = a.length;\n      if (length != b.length) return false;\n      for (i = length; i-- !== 0;)\n        if (!equal(a[i], b[i])) return false;\n      return true;\n    }\n\n    // START: Modifications:\n    // 1. Extra `has<Type> &&` helpers in initial condition allow es6 code\n    //    to co-exist with es5.\n    // 2. Replace `for of` with es5 compliant iteration using `for`.\n    //    Basically, take:\n    //\n    //    ```js\n    //    for (i of a.entries())\n    //      if (!b.has(i[0])) return false;\n    //    ```\n    //\n    //    ... and convert to:\n    //\n    //    ```js\n    //    it = a.entries();\n    //    while (!(i = it.next()).done)\n    //      if (!b.has(i.value[0])) return false;\n    //    ```\n    //\n    //    **Note**: `i` access switches to `i.value`.\n    var it;\n    if (hasMap && (a instanceof Map) && (b instanceof Map)) {\n      if (a.size !== b.size) return false;\n      it = a.entries();\n      while (!(i = it.next()).done)\n        if (!b.has(i.value[0])) return false;\n      it = a.entries();\n      while (!(i = it.next()).done)\n        if (!equal(i.value[1], b.get(i.value[0]))) return false;\n      return true;\n    }\n\n    if (hasSet && (a instanceof Set) && (b instanceof Set)) {\n      if (a.size !== b.size) return false;\n      it = a.entries();\n      while (!(i = it.next()).done)\n        if (!b.has(i.value[0])) return false;\n      return true;\n    }\n    // END: Modifications\n\n    if (hasArrayBuffer && ArrayBuffer.isView(a) && ArrayBuffer.isView(b)) {\n      length = a.length;\n      if (length != b.length) return false;\n      for (i = length; i-- !== 0;)\n        if (a[i] !== b[i]) return false;\n      return true;\n    }\n\n    if (a.constructor === RegExp) return a.source === b.source && a.flags === b.flags;\n    // START: Modifications:\n    // Apply guards for `Object.create(null)` handling. See:\n    // - https://github.com/FormidableLabs/react-fast-compare/issues/64\n    // - https://github.com/epoberezkin/fast-deep-equal/issues/49\n    if (a.valueOf !== Object.prototype.valueOf && typeof a.valueOf === 'function' && typeof b.valueOf === 'function') return a.valueOf() === b.valueOf();\n    if (a.toString !== Object.prototype.toString && typeof a.toString === 'function' && typeof b.toString === 'function') return a.toString() === b.toString();\n    // END: Modifications\n\n    keys = Object.keys(a);\n    length = keys.length;\n    if (length !== Object.keys(b).length) return false;\n\n    for (i = length; i-- !== 0;)\n      if (!Object.prototype.hasOwnProperty.call(b, keys[i])) return false;\n    // END: fast-deep-equal\n\n    // START: react-fast-compare\n    // custom handling for DOM elements\n    if (hasElementType && a instanceof Element) return false;\n\n    // custom handling for React/Preact\n    for (i = length; i-- !== 0;) {\n      if ((keys[i] === '_owner' || keys[i] === '__v' || keys[i] === '__o') && a.$$typeof) {\n        // React-specific: avoid traversing React elements' _owner\n        // Preact-specific: avoid traversing Preact elements' __v and __o\n        //    __v = $_original / $_vnode\n        //    __o = $_owner\n        // These properties contain circular references and are not needed when\n        // comparing the actual elements (and not their owners)\n        // .$$typeof and ._store on just reasonable markers of elements\n\n        continue;\n      }\n\n      // all other properties should be traversed as usual\n      if (!equal(a[keys[i]], b[keys[i]])) return false;\n    }\n    // END: react-fast-compare\n\n    // START: fast-deep-equal\n    return true;\n  }\n\n  return a !== a && b !== b;\n}\n// end fast-deep-equal\n\nmodule.exports = function isEqual(a, b) {\n  try {\n    return equal(a, b);\n  } catch (error) {\n    if (((error.message || '').match(/stack|recursion/i))) {\n      // warn on circular references, don't crash\n      // browsers give this different errors name and messages:\n      // chrome/safari: \"RangeError\", \"Maximum call stack size exceeded\"\n      // firefox: \"InternalError\", too much recursion\"\n      // edge: \"Error\", \"Out of stack space\"\n      console.warn('react-fast-compare cannot handle circular refs');\n      return false;\n    }\n    // some other error. we should definitely know about these\n    throw error;\n  }\n};\n","/** @license React v16.13.1\n * react-is.production.min.js\n *\n * Copyright (c) Facebook, Inc. and its affiliates.\n *\n * This source code is licensed under the MIT license found in the\n * LICENSE file in the root directory of this source tree.\n */\n\n'use strict';var b=\"function\"===typeof Symbol&&Symbol.for,c=b?Symbol.for(\"react.element\"):60103,d=b?Symbol.for(\"react.portal\"):60106,e=b?Symbol.for(\"react.fragment\"):60107,f=b?Symbol.for(\"react.strict_mode\"):60108,g=b?Symbol.for(\"react.profiler\"):60114,h=b?Symbol.for(\"react.provider\"):60109,k=b?Symbol.for(\"react.context\"):60110,l=b?Symbol.for(\"react.async_mode\"):60111,m=b?Symbol.for(\"react.concurrent_mode\"):60111,n=b?Symbol.for(\"react.forward_ref\"):60112,p=b?Symbol.for(\"react.suspense\"):60113,q=b?\nSymbol.for(\"react.suspense_list\"):60120,r=b?Symbol.for(\"react.memo\"):60115,t=b?Symbol.for(\"react.lazy\"):60116,v=b?Symbol.for(\"react.block\"):60121,w=b?Symbol.for(\"react.fundamental\"):60117,x=b?Symbol.for(\"react.responder\"):60118,y=b?Symbol.for(\"react.scope\"):60119;\nfunction z(a){if(\"object\"===typeof a&&null!==a){var u=a.$$typeof;switch(u){case c:switch(a=a.type,a){case l:case m:case e:case g:case f:case p:return a;default:switch(a=a&&a.$$typeof,a){case k:case n:case t:case r:case h:return a;default:return u}}case d:return u}}}function A(a){return z(a)===m}exports.AsyncMode=l;exports.ConcurrentMode=m;exports.ContextConsumer=k;exports.ContextProvider=h;exports.Element=c;exports.ForwardRef=n;exports.Fragment=e;exports.Lazy=t;exports.Memo=r;exports.Portal=d;\nexports.Profiler=g;exports.StrictMode=f;exports.Suspense=p;exports.isAsyncMode=function(a){return A(a)||z(a)===l};exports.isConcurrentMode=A;exports.isContextConsumer=function(a){return z(a)===k};exports.isContextProvider=function(a){return z(a)===h};exports.isElement=function(a){return\"object\"===typeof a&&null!==a&&a.$$typeof===c};exports.isForwardRef=function(a){return z(a)===n};exports.isFragment=function(a){return z(a)===e};exports.isLazy=function(a){return z(a)===t};\nexports.isMemo=function(a){return z(a)===r};exports.isPortal=function(a){return z(a)===d};exports.isProfiler=function(a){return z(a)===g};exports.isStrictMode=function(a){return z(a)===f};exports.isSuspense=function(a){return z(a)===p};\nexports.isValidElementType=function(a){return\"string\"===typeof a||\"function\"===typeof a||a===e||a===m||a===g||a===f||a===p||a===q||\"object\"===typeof a&&null!==a&&(a.$$typeof===t||a.$$typeof===r||a.$$typeof===h||a.$$typeof===k||a.$$typeof===n||a.$$typeof===w||a.$$typeof===x||a.$$typeof===y||a.$$typeof===v)};exports.typeOf=z;\n","'use strict';\n\nif (process.env.NODE_ENV === 'production') {\n  module.exports = require('./cjs/react-is.production.min.js');\n} else {\n  module.exports = require('./cjs/react-is.development.js');\n}\n","/**\n * @license React\n * react-jsx-runtime.production.min.js\n *\n * Copyright (c) Facebook, Inc. and its affiliates.\n *\n * This source code is licensed under the MIT license found in the\n * LICENSE file in the root directory of this source tree.\n */\n'use strict';var f=require(\"react\"),k=Symbol.for(\"react.element\"),l=Symbol.for(\"react.fragment\"),m=Object.prototype.hasOwnProperty,n=f.__SECRET_INTERNALS_DO_NOT_USE_OR_YOU_WILL_BE_FIRED.ReactCurrentOwner,p={key:!0,ref:!0,__self:!0,__source:!0};\nfunction q(c,a,g){var b,d={},e=null,h=null;void 0!==g&&(e=\"\"+g);void 0!==a.key&&(e=\"\"+a.key);void 0!==a.ref&&(h=a.ref);for(b in a)m.call(a,b)&&!p.hasOwnProperty(b)&&(d[b]=a[b]);if(c&&c.defaultProps)for(b in a=c.defaultProps,a)void 0===d[b]&&(d[b]=a[b]);return{$$typeof:k,type:c,key:e,ref:h,props:d,_owner:n.current}}exports.Fragment=l;exports.jsx=q;exports.jsxs=q;\n","/**\n * @license React\n * react.production.min.js\n *\n * Copyright (c) Facebook, Inc. and its affiliates.\n *\n * This source code is licensed under the MIT license found in the\n * LICENSE file in the root directory of this source tree.\n */\n'use strict';var l=Symbol.for(\"react.element\"),n=Symbol.for(\"react.portal\"),p=Symbol.for(\"react.fragment\"),q=Symbol.for(\"react.strict_mode\"),r=Symbol.for(\"react.profiler\"),t=Symbol.for(\"react.provider\"),u=Symbol.for(\"react.context\"),v=Symbol.for(\"react.forward_ref\"),w=Symbol.for(\"react.suspense\"),x=Symbol.for(\"react.memo\"),y=Symbol.for(\"react.lazy\"),z=Symbol.iterator;function A(a){if(null===a||\"object\"!==typeof a)return null;a=z&&a[z]||a[\"@@iterator\"];return\"function\"===typeof a?a:null}\nvar B={isMounted:function(){return!1},enqueueForceUpdate:function(){},enqueueReplaceState:function(){},enqueueSetState:function(){}},C=Object.assign,D={};function E(a,b,e){this.props=a;this.context=b;this.refs=D;this.updater=e||B}E.prototype.isReactComponent={};\nE.prototype.setState=function(a,b){if(\"object\"!==typeof a&&\"function\"!==typeof a&&null!=a)throw Error(\"setState(...): takes an object of state variables to update or a function which returns an object of state variables.\");this.updater.enqueueSetState(this,a,b,\"setState\")};E.prototype.forceUpdate=function(a){this.updater.enqueueForceUpdate(this,a,\"forceUpdate\")};function F(){}F.prototype=E.prototype;function G(a,b,e){this.props=a;this.context=b;this.refs=D;this.updater=e||B}var H=G.prototype=new F;\nH.constructor=G;C(H,E.prototype);H.isPureReactComponent=!0;var I=Array.isArray,J=Object.prototype.hasOwnProperty,K={current:null},L={key:!0,ref:!0,__self:!0,__source:!0};\nfunction M(a,b,e){var d,c={},k=null,h=null;if(null!=b)for(d in void 0!==b.ref&&(h=b.ref),void 0!==b.key&&(k=\"\"+b.key),b)J.call(b,d)&&!L.hasOwnProperty(d)&&(c[d]=b[d]);var g=arguments.length-2;if(1===g)c.children=e;else if(1<g){for(var f=Array(g),m=0;m<g;m++)f[m]=arguments[m+2];c.children=f}if(a&&a.defaultProps)for(d in g=a.defaultProps,g)void 0===c[d]&&(c[d]=g[d]);return{$$typeof:l,type:a,key:k,ref:h,props:c,_owner:K.current}}\nfunction N(a,b){return{$$typeof:l,type:a.type,key:b,ref:a.ref,props:a.props,_owner:a._owner}}function O(a){return\"object\"===typeof a&&null!==a&&a.$$typeof===l}function escape(a){var b={\"=\":\"=0\",\":\":\"=2\"};return\"$\"+a.replace(/[=:]/g,function(a){return b[a]})}var P=/\\/+/g;function Q(a,b){return\"object\"===typeof a&&null!==a&&null!=a.key?escape(\"\"+a.key):b.toString(36)}\nfunction R(a,b,e,d,c){var k=typeof a;if(\"undefined\"===k||\"boolean\"===k)a=null;var h=!1;if(null===a)h=!0;else switch(k){case \"string\":case \"number\":h=!0;break;case \"object\":switch(a.$$typeof){case l:case n:h=!0}}if(h)return h=a,c=c(h),a=\"\"===d?\".\"+Q(h,0):d,I(c)?(e=\"\",null!=a&&(e=a.replace(P,\"$&/\")+\"/\"),R(c,b,e,\"\",function(a){return a})):null!=c&&(O(c)&&(c=N(c,e+(!c.key||h&&h.key===c.key?\"\":(\"\"+c.key).replace(P,\"$&/\")+\"/\")+a)),b.push(c)),1;h=0;d=\"\"===d?\".\":d+\":\";if(I(a))for(var g=0;g<a.length;g++){k=\na[g];var f=d+Q(k,g);h+=R(k,b,e,f,c)}else if(f=A(a),\"function\"===typeof f)for(a=f.call(a),g=0;!(k=a.next()).done;)k=k.value,f=d+Q(k,g++),h+=R(k,b,e,f,c);else if(\"object\"===k)throw b=String(a),Error(\"Objects are not valid as a React child (found: \"+(\"[object Object]\"===b?\"object with keys {\"+Object.keys(a).join(\", \")+\"}\":b)+\"). If you meant to render a collection of children, use an array instead.\");return h}\nfunction S(a,b,e){if(null==a)return a;var d=[],c=0;R(a,d,\"\",\"\",function(a){return b.call(e,a,c++)});return d}function T(a){if(-1===a._status){var b=a._result;b=b();b.then(function(b){if(0===a._status||-1===a._status)a._status=1,a._result=b},function(b){if(0===a._status||-1===a._status)a._status=2,a._result=b});-1===a._status&&(a._status=0,a._result=b)}if(1===a._status)return a._result.default;throw a._result;}\nvar U={current:null},V={transition:null},W={ReactCurrentDispatcher:U,ReactCurrentBatchConfig:V,ReactCurrentOwner:K};function X(){throw Error(\"act(...) is not supported in production builds of React.\");}\nexports.Children={map:S,forEach:function(a,b,e){S(a,function(){b.apply(this,arguments)},e)},count:function(a){var b=0;S(a,function(){b++});return b},toArray:function(a){return S(a,function(a){return a})||[]},only:function(a){if(!O(a))throw Error(\"React.Children.only expected to receive a single React element child.\");return a}};exports.Component=E;exports.Fragment=p;exports.Profiler=r;exports.PureComponent=G;exports.StrictMode=q;exports.Suspense=w;\nexports.__SECRET_INTERNALS_DO_NOT_USE_OR_YOU_WILL_BE_FIRED=W;exports.act=X;\nexports.cloneElement=function(a,b,e){if(null===a||void 0===a)throw Error(\"React.cloneElement(...): The argument must be a React element, but you passed \"+a+\".\");var d=C({},a.props),c=a.key,k=a.ref,h=a._owner;if(null!=b){void 0!==b.ref&&(k=b.ref,h=K.current);void 0!==b.key&&(c=\"\"+b.key);if(a.type&&a.type.defaultProps)var g=a.type.defaultProps;for(f in b)J.call(b,f)&&!L.hasOwnProperty(f)&&(d[f]=void 0===b[f]&&void 0!==g?g[f]:b[f])}var f=arguments.length-2;if(1===f)d.children=e;else if(1<f){g=Array(f);\nfor(var m=0;m<f;m++)g[m]=arguments[m+2];d.children=g}return{$$typeof:l,type:a.type,key:c,ref:k,props:d,_owner:h}};exports.createContext=function(a){a={$$typeof:u,_currentValue:a,_currentValue2:a,_threadCount:0,Provider:null,Consumer:null,_defaultValue:null,_globalName:null};a.Provider={$$typeof:t,_context:a};return a.Consumer=a};exports.createElement=M;exports.createFactory=function(a){var b=M.bind(null,a);b.type=a;return b};exports.createRef=function(){return{current:null}};\nexports.forwardRef=function(a){return{$$typeof:v,render:a}};exports.isValidElement=O;exports.lazy=function(a){return{$$typeof:y,_payload:{_status:-1,_result:a},_init:T}};exports.memo=function(a,b){return{$$typeof:x,type:a,compare:void 0===b?null:b}};exports.startTransition=function(a){var b=V.transition;V.transition={};try{a()}finally{V.transition=b}};exports.unstable_act=X;exports.useCallback=function(a,b){return U.current.useCallback(a,b)};exports.useContext=function(a){return U.current.useContext(a)};\nexports.useDebugValue=function(){};exports.useDeferredValue=function(a){return U.current.useDeferredValue(a)};exports.useEffect=function(a,b){return U.current.useEffect(a,b)};exports.useId=function(){return U.current.useId()};exports.useImperativeHandle=function(a,b,e){return U.current.useImperativeHandle(a,b,e)};exports.useInsertionEffect=function(a,b){return U.current.useInsertionEffect(a,b)};exports.useLayoutEffect=function(a,b){return U.current.useLayoutEffect(a,b)};\nexports.useMemo=function(a,b){return U.current.useMemo(a,b)};exports.useReducer=function(a,b,e){return U.current.useReducer(a,b,e)};exports.useRef=function(a){return U.current.useRef(a)};exports.useState=function(a){return U.current.useState(a)};exports.useSyncExternalStore=function(a,b,e){return U.current.useSyncExternalStore(a,b,e)};exports.useTransition=function(){return U.current.useTransition()};exports.version=\"18.3.1\";\n","'use strict';\n\nif (process.env.NODE_ENV === 'production') {\n  module.exports = require('./cjs/react.production.min.js');\n} else {\n  module.exports = require('./cjs/react.development.js');\n}\n","'use strict';\n\nif (process.env.NODE_ENV === 'production') {\n  module.exports = require('./cjs/react-jsx-runtime.production.min.js');\n} else {\n  module.exports = require('./cjs/react-jsx-runtime.development.js');\n}\n","/**\n * @license React\n * scheduler.production.min.js\n *\n * Copyright (c) Facebook, Inc. and its affiliates.\n *\n * This source code is licensed under the MIT license found in the\n * LICENSE file in the root directory of this source tree.\n */\n'use strict';function f(a,b){var c=a.length;a.push(b);a:for(;0<c;){var d=c-1>>>1,e=a[d];if(0<g(e,b))a[d]=b,a[c]=e,c=d;else break a}}function h(a){return 0===a.length?null:a[0]}function k(a){if(0===a.length)return null;var b=a[0],c=a.pop();if(c!==b){a[0]=c;a:for(var d=0,e=a.length,w=e>>>1;d<w;){var m=2*(d+1)-1,C=a[m],n=m+1,x=a[n];if(0>g(C,c))n<e&&0>g(x,C)?(a[d]=x,a[n]=c,d=n):(a[d]=C,a[m]=c,d=m);else if(n<e&&0>g(x,c))a[d]=x,a[n]=c,d=n;else break a}}return b}\nfunction g(a,b){var c=a.sortIndex-b.sortIndex;return 0!==c?c:a.id-b.id}if(\"object\"===typeof performance&&\"function\"===typeof performance.now){var l=performance;exports.unstable_now=function(){return l.now()}}else{var p=Date,q=p.now();exports.unstable_now=function(){return p.now()-q}}var r=[],t=[],u=1,v=null,y=3,z=!1,A=!1,B=!1,D=\"function\"===typeof setTimeout?setTimeout:null,E=\"function\"===typeof clearTimeout?clearTimeout:null,F=\"undefined\"!==typeof setImmediate?setImmediate:null;\n\"undefined\"!==typeof navigator&&void 0!==navigator.scheduling&&void 0!==navigator.scheduling.isInputPending&&navigator.scheduling.isInputPending.bind(navigator.scheduling);function G(a){for(var b=h(t);null!==b;){if(null===b.callback)k(t);else if(b.startTime<=a)k(t),b.sortIndex=b.expirationTime,f(r,b);else break;b=h(t)}}function H(a){B=!1;G(a);if(!A)if(null!==h(r))A=!0,I(J);else{var b=h(t);null!==b&&K(H,b.startTime-a)}}\nfunction J(a,b){A=!1;B&&(B=!1,E(L),L=-1);z=!0;var c=y;try{G(b);for(v=h(r);null!==v&&(!(v.expirationTime>b)||a&&!M());){var d=v.callback;if(\"function\"===typeof d){v.callback=null;y=v.priorityLevel;var e=d(v.expirationTime<=b);b=exports.unstable_now();\"function\"===typeof e?v.callback=e:v===h(r)&&k(r);G(b)}else k(r);v=h(r)}if(null!==v)var w=!0;else{var m=h(t);null!==m&&K(H,m.startTime-b);w=!1}return w}finally{v=null,y=c,z=!1}}var N=!1,O=null,L=-1,P=5,Q=-1;\nfunction M(){return exports.unstable_now()-Q<P?!1:!0}function R(){if(null!==O){var a=exports.unstable_now();Q=a;var b=!0;try{b=O(!0,a)}finally{b?S():(N=!1,O=null)}}else N=!1}var S;if(\"function\"===typeof F)S=function(){F(R)};else if(\"undefined\"!==typeof MessageChannel){var T=new MessageChannel,U=T.port2;T.port1.onmessage=R;S=function(){U.postMessage(null)}}else S=function(){D(R,0)};function I(a){O=a;N||(N=!0,S())}function K(a,b){L=D(function(){a(exports.unstable_now())},b)}\nexports.unstable_IdlePriority=5;exports.unstable_ImmediatePriority=1;exports.unstable_LowPriority=4;exports.unstable_NormalPriority=3;exports.unstable_Profiling=null;exports.unstable_UserBlockingPriority=2;exports.unstable_cancelCallback=function(a){a.callback=null};exports.unstable_continueExecution=function(){A||z||(A=!0,I(J))};\nexports.unstable_forceFrameRate=function(a){0>a||125<a?console.error(\"forceFrameRate takes a positive int between 0 and 125, forcing frame rates higher than 125 fps is not supported\"):P=0<a?Math.floor(1E3/a):5};exports.unstable_getCurrentPriorityLevel=function(){return y};exports.unstable_getFirstCallbackNode=function(){return h(r)};exports.unstable_next=function(a){switch(y){case 1:case 2:case 3:var b=3;break;default:b=y}var c=y;y=b;try{return a()}finally{y=c}};exports.unstable_pauseExecution=function(){};\nexports.unstable_requestPaint=function(){};exports.unstable_runWithPriority=function(a,b){switch(a){case 1:case 2:case 3:case 4:case 5:break;default:a=3}var c=y;y=a;try{return b()}finally{y=c}};\nexports.unstable_scheduleCallback=function(a,b,c){var d=exports.unstable_now();\"object\"===typeof c&&null!==c?(c=c.delay,c=\"number\"===typeof c&&0<c?d+c:d):c=d;switch(a){case 1:var e=-1;break;case 2:e=250;break;case 5:e=1073741823;break;case 4:e=1E4;break;default:e=5E3}e=c+e;a={id:u++,callback:b,priorityLevel:a,startTime:c,expirationTime:e,sortIndex:-1};c>d?(a.sortIndex=c,f(t,a),null===h(r)&&a===h(t)&&(B?(E(L),L=-1):B=!0,K(H,c-d))):(a.sortIndex=e,f(r,a),A||z||(A=!0,I(J)));return a};\nexports.unstable_shouldYield=M;exports.unstable_wrapCallback=function(a){var b=y;return function(){var c=y;y=b;try{return a.apply(this,arguments)}finally{y=c}}};\n","'use strict';\n\nif (process.env.NODE_ENV === 'production') {\n  module.exports = require('./cjs/scheduler.production.min.js');\n} else {\n  module.exports = require('./cjs/scheduler.development.js');\n}\n","//\n\nmodule.exports = function shallowEqual(objA, objB, compare, compareContext) {\n  var ret = compare ? compare.call(compareContext, objA, objB) : void 0;\n\n  if (ret !== void 0) {\n    return !!ret;\n  }\n\n  if (objA === objB) {\n    return true;\n  }\n\n  if (typeof objA !== \"object\" || !objA || typeof objB !== \"object\" || !objB) {\n    return false;\n  }\n\n  var keysA = Object.keys(objA);\n  var keysB = Object.keys(objB);\n\n  if (keysA.length !== keysB.length) {\n    return false;\n  }\n\n  var bHasOwnProperty = Object.prototype.hasOwnProperty.bind(objB);\n\n  // Test for A's keys different from B.\n  for (var idx = 0; idx < keysA.length; idx++) {\n    var key = keysA[idx];\n\n    if (!bHasOwnProperty(key)) {\n      return false;\n    }\n\n    var valueA = objA[key];\n    var valueB = objB[key];\n\n    ret = compare ? compare.call(compareContext, valueA, valueB, key) : void 0;\n\n    if (ret === false || (ret === void 0 && valueA !== valueB)) {\n      return false;\n    }\n  }\n\n  return true;\n};\n","// The module cache\nvar __webpack_module_cache__ = {};\n\n// The require function\nfunction __webpack_require__(moduleId) {\n\t// Check if module is in cache\n\tvar cachedModule = __webpack_module_cache__[moduleId];\n\tif (cachedModule !== undefined) {\n\t\treturn cachedModule.exports;\n\t}\n\t// Create a new module (and put it into the cache)\n\tvar module = __webpack_module_cache__[moduleId] = {\n\t\t// no module.id needed\n\t\t// no module.loaded needed\n\t\texports: {}\n\t};\n\n\t// Execute the module function\n\t__webpack_modules__[moduleId].call(module.exports, module, module.exports, __webpack_require__);\n\n\t// Return the exports of the module\n\treturn module.exports;\n}\n\n","// getDefaultExport function for compatibility with non-harmony modules\n__webpack_require__.n = (module) => {\n\tvar getter = module && module.__esModule ?\n\t\t() => (module['default']) :\n\t\t() => (module);\n\t__webpack_require__.d(getter, { a: getter });\n\treturn getter;\n};","var getProto = Object.getPrototypeOf ? (obj) => (Object.getPrototypeOf(obj)) : (obj) => (obj.__proto__);\nvar leafPrototypes;\n// create a fake namespace object\n// mode & 1: value is a module id, require it\n// mode & 2: merge all properties of value into the ns\n// mode & 4: return value when already ns object\n// mode & 16: return value when it's Promise-like\n// mode & 8|1: behave like require\n__webpack_require__.t = function(value, mode) {\n\tif(mode & 1) value = this(value);\n\tif(mode & 8) return value;\n\tif(typeof value === 'object' && value) {\n\t\tif((mode & 4) && value.__esModule) return value;\n\t\tif((mode & 16) && typeof value.then === 'function') return value;\n\t}\n\tvar ns = Object.create(null);\n\t__webpack_require__.r(ns);\n\tvar def = {};\n\tleafPrototypes = leafPrototypes || [null, getProto({}), getProto([]), getProto(getProto)];\n\tfor(var current = mode & 2 && value; typeof current == 'object' && !~leafPrototypes.indexOf(current); current = getProto(current)) {\n\t\tObject.getOwnPropertyNames(current).forEach((key) => (def[key] = () => (value[key])));\n\t}\n\tdef['default'] = () => (value);\n\t__webpack_require__.d(ns, def);\n\treturn ns;\n};","// define getter functions for harmony exports\n__webpack_require__.d = (exports, definition) => {\n\tfor(var key in definition) {\n\t\tif(__webpack_require__.o(definition, key) && !__webpack_require__.o(exports, key)) {\n\t\t\tObject.defineProperty(exports, key, { enumerable: true, get: definition[key] });\n\t\t}\n\t}\n};","__webpack_require__.g = (function() {\n\tif (typeof globalThis === 'object') return globalThis;\n\ttry {\n\t\treturn this || new Function('return this')();\n\t} catch (e) {\n\t\tif (typeof window === 'object') return window;\n\t}\n})();","__webpack_require__.o = (obj, prop) => (Object.prototype.hasOwnProperty.call(obj, prop))","// define __esModule on exports\n__webpack_require__.r = (exports) => {\n\tif(typeof Symbol !== 'undefined' && Symbol.toStringTag) {\n\t\tObject.defineProperty(exports, Symbol.toStringTag, { value: 'Module' });\n\t}\n\tObject.defineProperty(exports, '__esModule', { value: true });\n};","__webpack_require__.p = \"/\";","////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\n//#region Types and Constants\n////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\n\n/**\n * Actions represent the type of change to a location value.\n */\nexport enum Action {\n  /**\n   * A POP indicates a change to an arbitrary index in the history stack, such\n   * as a back or forward navigation. It does not describe the direction of the\n   * navigation, only that the current index changed.\n   *\n   * Note: This is the default action for newly created history objects.\n   */\n  Pop = \"POP\",\n\n  /**\n   * A PUSH indicates a new entry being added to the history stack, such as when\n   * a link is clicked and a new page loads. When this happens, all subsequent\n   * entries in the stack are lost.\n   */\n  Push = \"PUSH\",\n\n  /**\n   * A REPLACE indicates the entry at the current index in the history stack\n   * being replaced by a new one.\n   */\n  Replace = \"REPLACE\",\n}\n\n/**\n * The pathname, search, and hash values of a URL.\n */\nexport interface Path {\n  /**\n   * A URL pathname, beginning with a /.\n   */\n  pathname: string;\n\n  /**\n   * A URL search string, beginning with a ?.\n   */\n  search: string;\n\n  /**\n   * A URL fragment identifier, beginning with a #.\n   */\n  hash: string;\n}\n\n// TODO: (v7) Change the Location generic default from `any` to `unknown` and\n// remove Remix `useLocation` wrapper.\n\n/**\n * An entry in a history stack. A location contains information about the\n * URL path, as well as possibly some arbitrary state and a key.\n */\nexport interface Location<State = any> extends Path {\n  /**\n   * A value of arbitrary data associated with this location.\n   */\n  state: State;\n\n  /**\n   * A unique string associated with this location. May be used to safely store\n   * and retrieve data in some other storage API, like `localStorage`.\n   *\n   * Note: This value is always \"default\" on the initial location.\n   */\n  key: string;\n}\n\n/**\n * A change to the current location.\n */\nexport interface Update {\n  /**\n   * The action that triggered the change.\n   */\n  action: Action;\n\n  /**\n   * The new location.\n   */\n  location: Location;\n\n  /**\n   * The delta between this location and the former location in the history stack\n   */\n  delta: number | null;\n}\n\n/**\n * A function that receives notifications about location changes.\n */\nexport interface Listener {\n  (update: Update): void;\n}\n\n/**\n * Describes a location that is the destination of some navigation, either via\n * `history.push` or `history.replace`. This may be either a URL or the pieces\n * of a URL path.\n */\nexport type To = string | Partial<Path>;\n\n/**\n * A history is an interface to the navigation stack. The history serves as the\n * source of truth for the current location, as well as provides a set of\n * methods that may be used to change it.\n *\n * It is similar to the DOM's `window.history` object, but with a smaller, more\n * focused API.\n */\nexport interface History {\n  /**\n   * The last action that modified the current location. This will always be\n   * Action.Pop when a history instance is first created. This value is mutable.\n   */\n  readonly action: Action;\n\n  /**\n   * The current location. This value is mutable.\n   */\n  readonly location: Location;\n\n  /**\n   * Returns a valid href for the given `to` value that may be used as\n   * the value of an <a href> attribute.\n   *\n   * @param to - The destination URL\n   */\n  createHref(to: To): string;\n\n  /**\n   * Returns a URL for the given `to` value\n   *\n   * @param to - The destination URL\n   */\n  createURL(to: To): URL;\n\n  /**\n   * Encode a location the same way window.history would do (no-op for memory\n   * history) so we ensure our PUSH/REPLACE navigations for data routers\n   * behave the same as POP\n   *\n   * @param to Unencoded path\n   */\n  encodeLocation(to: To): Path;\n\n  /**\n   * Pushes a new location onto the history stack, increasing its length by one.\n   * If there were any entries in the stack after the current one, they are\n   * lost.\n   *\n   * @param to - The new URL\n   * @param state - Data to associate with the new location\n   */\n  push(to: To, state?: any): void;\n\n  /**\n   * Replaces the current location in the history stack with a new one.  The\n   * location that was replaced will no longer be available.\n   *\n   * @param to - The new URL\n   * @param state - Data to associate with the new location\n   */\n  replace(to: To, state?: any): void;\n\n  /**\n   * Navigates `n` entries backward/forward in the history stack relative to the\n   * current index. For example, a \"back\" navigation would use go(-1).\n   *\n   * @param delta - The delta in the stack index\n   */\n  go(delta: number): void;\n\n  /**\n   * Sets up a listener that will be called whenever the current location\n   * changes.\n   *\n   * @param listener - A function that will be called when the location changes\n   * @returns unlisten - A function that may be used to stop listening\n   */\n  listen(listener: Listener): () => void;\n}\n\ntype HistoryState = {\n  usr: any;\n  key?: string;\n  idx: number;\n};\n\nconst PopStateEventType = \"popstate\";\n//#endregion\n\n////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\n//#region Memory History\n////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\n\n/**\n * A user-supplied object that describes a location. Used when providing\n * entries to `createMemoryHistory` via its `initialEntries` option.\n */\nexport type InitialEntry = string | Partial<Location>;\n\nexport type MemoryHistoryOptions = {\n  initialEntries?: InitialEntry[];\n  initialIndex?: number;\n  v5Compat?: boolean;\n};\n\n/**\n * A memory history stores locations in memory. This is useful in stateful\n * environments where there is no web browser, such as node tests or React\n * Native.\n */\nexport interface MemoryHistory extends History {\n  /**\n   * The current index in the history stack.\n   */\n  readonly index: number;\n}\n\n/**\n * Memory history stores the current location in memory. It is designed for use\n * in stateful non-browser environments like tests and React Native.\n */\nexport function createMemoryHistory(\n  options: MemoryHistoryOptions = {}\n): MemoryHistory {\n  let { initialEntries = [\"/\"], initialIndex, v5Compat = false } = options;\n  let entries: Location[]; // Declare so we can access from createMemoryLocation\n  entries = initialEntries.map((entry, index) =>\n    createMemoryLocation(\n      entry,\n      typeof entry === \"string\" ? null : entry.state,\n      index === 0 ? \"default\" : undefined\n    )\n  );\n  let index = clampIndex(\n    initialIndex == null ? entries.length - 1 : initialIndex\n  );\n  let action = Action.Pop;\n  let listener: Listener | null = null;\n\n  function clampIndex(n: number): number {\n    return Math.min(Math.max(n, 0), entries.length - 1);\n  }\n  function getCurrentLocation(): Location {\n    return entries[index];\n  }\n  function createMemoryLocation(\n    to: To,\n    state: any = null,\n    key?: string\n  ): Location {\n    let location = createLocation(\n      entries ? getCurrentLocation().pathname : \"/\",\n      to,\n      state,\n      key\n    );\n    warning(\n      location.pathname.charAt(0) === \"/\",\n      `relative pathnames are not supported in memory history: ${JSON.stringify(\n        to\n      )}`\n    );\n    return location;\n  }\n\n  function createHref(to: To) {\n    return typeof to === \"string\" ? to : createPath(to);\n  }\n\n  let history: MemoryHistory = {\n    get index() {\n      return index;\n    },\n    get action() {\n      return action;\n    },\n    get location() {\n      return getCurrentLocation();\n    },\n    createHref,\n    createURL(to) {\n      return new URL(createHref(to), \"http://localhost\");\n    },\n    encodeLocation(to: To) {\n      let path = typeof to === \"string\" ? parsePath(to) : to;\n      return {\n        pathname: path.pathname || \"\",\n        search: path.search || \"\",\n        hash: path.hash || \"\",\n      };\n    },\n    push(to, state) {\n      action = Action.Push;\n      let nextLocation = createMemoryLocation(to, state);\n      index += 1;\n      entries.splice(index, entries.length, nextLocation);\n      if (v5Compat && listener) {\n        listener({ action, location: nextLocation, delta: 1 });\n      }\n    },\n    replace(to, state) {\n      action = Action.Replace;\n      let nextLocation = createMemoryLocation(to, state);\n      entries[index] = nextLocation;\n      if (v5Compat && listener) {\n        listener({ action, location: nextLocation, delta: 0 });\n      }\n    },\n    go(delta) {\n      action = Action.Pop;\n      let nextIndex = clampIndex(index + delta);\n      let nextLocation = entries[nextIndex];\n      index = nextIndex;\n      if (listener) {\n        listener({ action, location: nextLocation, delta });\n      }\n    },\n    listen(fn: Listener) {\n      listener = fn;\n      return () => {\n        listener = null;\n      };\n    },\n  };\n\n  return history;\n}\n//#endregion\n\n////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\n//#region Browser History\n////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\n\n/**\n * A browser history stores the current location in regular URLs in a web\n * browser environment. This is the standard for most web apps and provides the\n * cleanest URLs the browser's address bar.\n *\n * @see https://github.com/remix-run/history/tree/main/docs/api-reference.md#browserhistory\n */\nexport interface BrowserHistory extends UrlHistory {}\n\nexport type BrowserHistoryOptions = UrlHistoryOptions;\n\n/**\n * Browser history stores the location in regular URLs. This is the standard for\n * most web apps, but it requires some configuration on the server to ensure you\n * serve the same app at multiple URLs.\n *\n * @see https://github.com/remix-run/history/tree/main/docs/api-reference.md#createbrowserhistory\n */\nexport function createBrowserHistory(\n  options: BrowserHistoryOptions = {}\n): BrowserHistory {\n  function createBrowserLocation(\n    window: Window,\n    globalHistory: Window[\"history\"]\n  ) {\n    let { pathname, search, hash } = window.location;\n    return createLocation(\n      \"\",\n      { pathname, search, hash },\n      // state defaults to `null` because `window.history.state` does\n      (globalHistory.state && globalHistory.state.usr) || null,\n      (globalHistory.state && globalHistory.state.key) || \"default\"\n    );\n  }\n\n  function createBrowserHref(window: Window, to: To) {\n    return typeof to === \"string\" ? to : createPath(to);\n  }\n\n  return getUrlBasedHistory(\n    createBrowserLocation,\n    createBrowserHref,\n    null,\n    options\n  );\n}\n//#endregion\n\n////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\n//#region Hash History\n////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\n\n/**\n * A hash history stores the current location in the fragment identifier portion\n * of the URL in a web browser environment.\n *\n * This is ideal for apps that do not control the server for some reason\n * (because the fragment identifier is never sent to the server), including some\n * shared hosting environments that do not provide fine-grained controls over\n * which pages are served at which URLs.\n *\n * @see https://github.com/remix-run/history/tree/main/docs/api-reference.md#hashhistory\n */\nexport interface HashHistory extends UrlHistory {}\n\nexport type HashHistoryOptions = UrlHistoryOptions;\n\n/**\n * Hash history stores the location in window.location.hash. This makes it ideal\n * for situations where you don't want to send the location to the server for\n * some reason, either because you do cannot configure it or the URL space is\n * reserved for something else.\n *\n * @see https://github.com/remix-run/history/tree/main/docs/api-reference.md#createhashhistory\n */\nexport function createHashHistory(\n  options: HashHistoryOptions = {}\n): HashHistory {\n  function createHashLocation(\n    window: Window,\n    globalHistory: Window[\"history\"]\n  ) {\n    let {\n      pathname = \"/\",\n      search = \"\",\n      hash = \"\",\n    } = parsePath(window.location.hash.substr(1));\n\n    // Hash URL should always have a leading / just like window.location.pathname\n    // does, so if an app ends up at a route like /#something then we add a\n    // leading slash so all of our path-matching behaves the same as if it would\n    // in a browser router.  This is particularly important when there exists a\n    // root splat route (<Route path=\"*\">) since that matches internally against\n    // \"/*\" and we'd expect /#something to 404 in a hash router app.\n    if (!pathname.startsWith(\"/\") && !pathname.startsWith(\".\")) {\n      pathname = \"/\" + pathname;\n    }\n\n    return createLocation(\n      \"\",\n      { pathname, search, hash },\n      // state defaults to `null` because `window.history.state` does\n      (globalHistory.state && globalHistory.state.usr) || null,\n      (globalHistory.state && globalHistory.state.key) || \"default\"\n    );\n  }\n\n  function createHashHref(window: Window, to: To) {\n    let base = window.document.querySelector(\"base\");\n    let href = \"\";\n\n    if (base && base.getAttribute(\"href\")) {\n      let url = window.location.href;\n      let hashIndex = url.indexOf(\"#\");\n      href = hashIndex === -1 ? url : url.slice(0, hashIndex);\n    }\n\n    return href + \"#\" + (typeof to === \"string\" ? to : createPath(to));\n  }\n\n  function validateHashLocation(location: Location, to: To) {\n    warning(\n      location.pathname.charAt(0) === \"/\",\n      `relative pathnames are not supported in hash history.push(${JSON.stringify(\n        to\n      )})`\n    );\n  }\n\n  return getUrlBasedHistory(\n    createHashLocation,\n    createHashHref,\n    validateHashLocation,\n    options\n  );\n}\n//#endregion\n\n////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\n//#region UTILS\n////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\n\n/**\n * @private\n */\nexport function invariant(value: boolean, message?: string): asserts value;\nexport function invariant<T>(\n  value: T | null | undefined,\n  message?: string\n): asserts value is T;\nexport function invariant(value: any, message?: string) {\n  if (value === false || value === null || typeof value === \"undefined\") {\n    throw new Error(message);\n  }\n}\n\nexport function warning(cond: any, message: string) {\n  if (!cond) {\n    // eslint-disable-next-line no-console\n    if (typeof console !== \"undefined\") console.warn(message);\n\n    try {\n      // Welcome to debugging history!\n      //\n      // This error is thrown as a convenience, so you can more easily\n      // find the source for a warning that appears in the console by\n      // enabling \"pause on exceptions\" in your JavaScript debugger.\n      throw new Error(message);\n      // eslint-disable-next-line no-empty\n    } catch (e) {}\n  }\n}\n\nfunction createKey() {\n  return Math.random().toString(36).substr(2, 8);\n}\n\n/**\n * For browser-based histories, we combine the state and key into an object\n */\nfunction getHistoryState(location: Location, index: number): HistoryState {\n  return {\n    usr: location.state,\n    key: location.key,\n    idx: index,\n  };\n}\n\n/**\n * Creates a Location object with a unique key from the given Path\n */\nexport function createLocation(\n  current: string | Location,\n  to: To,\n  state: any = null,\n  key?: string\n): Readonly<Location> {\n  let location: Readonly<Location> = {\n    pathname: typeof current === \"string\" ? current : current.pathname,\n    search: \"\",\n    hash: \"\",\n    ...(typeof to === \"string\" ? parsePath(to) : to),\n    state,\n    // TODO: This could be cleaned up.  push/replace should probably just take\n    // full Locations now and avoid the need to run through this flow at all\n    // But that's a pretty big refactor to the current test suite so going to\n    // keep as is for the time being and just let any incoming keys take precedence\n    key: (to && (to as Location).key) || key || createKey(),\n  };\n  return location;\n}\n\n/**\n * Creates a string URL path from the given pathname, search, and hash components.\n */\nexport function createPath({\n  pathname = \"/\",\n  search = \"\",\n  hash = \"\",\n}: Partial<Path>) {\n  if (search && search !== \"?\")\n    pathname += search.charAt(0) === \"?\" ? search : \"?\" + search;\n  if (hash && hash !== \"#\")\n    pathname += hash.charAt(0) === \"#\" ? hash : \"#\" + hash;\n  return pathname;\n}\n\n/**\n * Parses a string URL path into its separate pathname, search, and hash components.\n */\nexport function parsePath(path: string): Partial<Path> {\n  let parsedPath: Partial<Path> = {};\n\n  if (path) {\n    let hashIndex = path.indexOf(\"#\");\n    if (hashIndex >= 0) {\n      parsedPath.hash = path.substr(hashIndex);\n      path = path.substr(0, hashIndex);\n    }\n\n    let searchIndex = path.indexOf(\"?\");\n    if (searchIndex >= 0) {\n      parsedPath.search = path.substr(searchIndex);\n      path = path.substr(0, searchIndex);\n    }\n\n    if (path) {\n      parsedPath.pathname = path;\n    }\n  }\n\n  return parsedPath;\n}\n\nexport interface UrlHistory extends History {}\n\nexport type UrlHistoryOptions = {\n  window?: Window;\n  v5Compat?: boolean;\n};\n\nfunction getUrlBasedHistory(\n  getLocation: (window: Window, globalHistory: Window[\"history\"]) => Location,\n  createHref: (window: Window, to: To) => string,\n  validateLocation: ((location: Location, to: To) => void) | null,\n  options: UrlHistoryOptions = {}\n): UrlHistory {\n  let { window = document.defaultView!, v5Compat = false } = options;\n  let globalHistory = window.history;\n  let action = Action.Pop;\n  let listener: Listener | null = null;\n\n  let index = getIndex()!;\n  // Index should only be null when we initialize. If not, it's because the\n  // user called history.pushState or history.replaceState directly, in which\n  // case we should log a warning as it will result in bugs.\n  if (index == null) {\n    index = 0;\n    globalHistory.replaceState({ ...globalHistory.state, idx: index }, \"\");\n  }\n\n  function getIndex(): number {\n    let state = globalHistory.state || { idx: null };\n    return state.idx;\n  }\n\n  function handlePop() {\n    action = Action.Pop;\n    let nextIndex = getIndex();\n    let delta = nextIndex == null ? null : nextIndex - index;\n    index = nextIndex;\n    if (listener) {\n      listener({ action, location: history.location, delta });\n    }\n  }\n\n  function push(to: To, state?: any) {\n    action = Action.Push;\n    let location = createLocation(history.location, to, state);\n    if (validateLocation) validateLocation(location, to);\n\n    index = getIndex() + 1;\n    let historyState = getHistoryState(location, index);\n    let url = history.createHref(location);\n\n    // try...catch because iOS limits us to 100 pushState calls :/\n    try {\n      globalHistory.pushState(historyState, \"\", url);\n    } catch (error) {\n      // If the exception is because `state` can't be serialized, let that throw\n      // outwards just like a replace call would so the dev knows the cause\n      // https://html.spec.whatwg.org/multipage/nav-history-apis.html#shared-history-push/replace-state-steps\n      // https://html.spec.whatwg.org/multipage/structured-data.html#structuredserializeinternal\n      if (error instanceof DOMException && error.name === \"DataCloneError\") {\n        throw error;\n      }\n      // They are going to lose state here, but there is no real\n      // way to warn them about it since the page will refresh...\n      window.location.assign(url);\n    }\n\n    if (v5Compat && listener) {\n      listener({ action, location: history.location, delta: 1 });\n    }\n  }\n\n  function replace(to: To, state?: any) {\n    action = Action.Replace;\n    let location = createLocation(history.location, to, state);\n    if (validateLocation) validateLocation(location, to);\n\n    index = getIndex();\n    let historyState = getHistoryState(location, index);\n    let url = history.createHref(location);\n    globalHistory.replaceState(historyState, \"\", url);\n\n    if (v5Compat && listener) {\n      listener({ action, location: history.location, delta: 0 });\n    }\n  }\n\n  function createURL(to: To): URL {\n    // window.location.origin is \"null\" (the literal string value) in Firefox\n    // under certain conditions, notably when serving from a local HTML file\n    // See https://bugzilla.mozilla.org/show_bug.cgi?id=878297\n    let base =\n      window.location.origin !== \"null\"\n        ? window.location.origin\n        : window.location.href;\n\n    let href = typeof to === \"string\" ? to : createPath(to);\n    // Treating this as a full URL will strip any trailing spaces so we need to\n    // pre-encode them since they might be part of a matching splat param from\n    // an ancestor route\n    href = href.replace(/ $/, \"%20\");\n    invariant(\n      base,\n      `No window.location.(origin|href) available to create URL for href: ${href}`\n    );\n    return new URL(href, base);\n  }\n\n  let history: History = {\n    get action() {\n      return action;\n    },\n    get location() {\n      return getLocation(window, globalHistory);\n    },\n    listen(fn: Listener) {\n      if (listener) {\n        throw new Error(\"A history only accepts one active listener\");\n      }\n      window.addEventListener(PopStateEventType, handlePop);\n      listener = fn;\n\n      return () => {\n        window.removeEventListener(PopStateEventType, handlePop);\n        listener = null;\n      };\n    },\n    createHref(to) {\n      return createHref(window, to);\n    },\n    createURL,\n    encodeLocation(to) {\n      // Encode a Location the same way window.location would\n      let url = createURL(to);\n      return {\n        pathname: url.pathname,\n        search: url.search,\n        hash: url.hash,\n      };\n    },\n    push,\n    replace,\n    go(n) {\n      return globalHistory.go(n);\n    },\n  };\n\n  return history;\n}\n\n//#endregion\n","import type { Location, Path, To } from \"./history\";\nimport { invariant, parsePath, warning } from \"./history\";\n\n/**\n * Map of routeId -> data returned from a loader/action/error\n */\nexport interface RouteData {\n  [routeId: string]: any;\n}\n\nexport enum ResultType {\n  data = \"data\",\n  deferred = \"deferred\",\n  redirect = \"redirect\",\n  error = \"error\",\n}\n\n/**\n * Successful result from a loader or action\n */\nexport interface SuccessResult {\n  type: ResultType.data;\n  data: unknown;\n  statusCode?: number;\n  headers?: Headers;\n}\n\n/**\n * Successful defer() result from a loader or action\n */\nexport interface DeferredResult {\n  type: ResultType.deferred;\n  deferredData: DeferredData;\n  statusCode?: number;\n  headers?: Headers;\n}\n\n/**\n * Redirect result from a loader or action\n */\nexport interface RedirectResult {\n  type: ResultType.redirect;\n  // We keep the raw Response for redirects so we can return it verbatim\n  response: Response;\n}\n\n/**\n * Unsuccessful result from a loader or action\n */\nexport interface ErrorResult {\n  type: ResultType.error;\n  error: unknown;\n  statusCode?: number;\n  headers?: Headers;\n}\n\n/**\n * Result from a loader or action - potentially successful or unsuccessful\n */\nexport type DataResult =\n  | SuccessResult\n  | DeferredResult\n  | RedirectResult\n  | ErrorResult;\n\n/**\n * Result from a loader or action called via dataStrategy\n */\nexport interface HandlerResult {\n  type: \"data\" | \"error\";\n  result: unknown; // data, Error, Response, DeferredData\n  status?: number;\n}\n\ntype LowerCaseFormMethod = \"get\" | \"post\" | \"put\" | \"patch\" | \"delete\";\ntype UpperCaseFormMethod = Uppercase<LowerCaseFormMethod>;\n\n/**\n * Users can specify either lowercase or uppercase form methods on `<Form>`,\n * useSubmit(), `<fetcher.Form>`, etc.\n */\nexport type HTMLFormMethod = LowerCaseFormMethod | UpperCaseFormMethod;\n\n/**\n * Active navigation/fetcher form methods are exposed in lowercase on the\n * RouterState\n */\nexport type FormMethod = LowerCaseFormMethod;\nexport type MutationFormMethod = Exclude<FormMethod, \"get\">;\n\n/**\n * In v7, active navigation/fetcher form methods are exposed in uppercase on the\n * RouterState.  This is to align with the normalization done via fetch().\n */\nexport type V7_FormMethod = UpperCaseFormMethod;\nexport type V7_MutationFormMethod = Exclude<V7_FormMethod, \"GET\">;\n\nexport type FormEncType =\n  | \"application/x-www-form-urlencoded\"\n  | \"multipart/form-data\"\n  | \"application/json\"\n  | \"text/plain\";\n\n// Thanks https://github.com/sindresorhus/type-fest!\ntype JsonObject = { [Key in string]: JsonValue } & {\n  [Key in string]?: JsonValue | undefined;\n};\ntype JsonArray = JsonValue[] | readonly JsonValue[];\ntype JsonPrimitive = string | number | boolean | null;\ntype JsonValue = JsonPrimitive | JsonObject | JsonArray;\n\n/**\n * @private\n * Internal interface to pass around for action submissions, not intended for\n * external consumption\n */\nexport type Submission =\n  | {\n      formMethod: FormMethod | V7_FormMethod;\n      formAction: string;\n      formEncType: FormEncType;\n      formData: FormData;\n      json: undefined;\n      text: undefined;\n    }\n  | {\n      formMethod: FormMethod | V7_FormMethod;\n      formAction: string;\n      formEncType: FormEncType;\n      formData: undefined;\n      json: JsonValue;\n      text: undefined;\n    }\n  | {\n      formMethod: FormMethod | V7_FormMethod;\n      formAction: string;\n      formEncType: FormEncType;\n      formData: undefined;\n      json: undefined;\n      text: string;\n    };\n\n/**\n * @private\n * Arguments passed to route loader/action functions.  Same for now but we keep\n * this as a private implementation detail in case they diverge in the future.\n */\ninterface DataFunctionArgs<Context> {\n  request: Request;\n  params: Params;\n  context?: Context;\n}\n\n// TODO: (v7) Change the defaults from any to unknown in and remove Remix wrappers:\n//   ActionFunction, ActionFunctionArgs, LoaderFunction, LoaderFunctionArgs\n//   Also, make them a type alias instead of an interface\n\n/**\n * Arguments passed to loader functions\n */\nexport interface LoaderFunctionArgs<Context = any>\n  extends DataFunctionArgs<Context> {}\n\n/**\n * Arguments passed to action functions\n */\nexport interface ActionFunctionArgs<Context = any>\n  extends DataFunctionArgs<Context> {}\n\n/**\n * Loaders and actions can return anything except `undefined` (`null` is a\n * valid return value if there is no data to return).  Responses are preferred\n * and will ease any future migration to Remix\n */\ntype DataFunctionValue = Response | NonNullable<unknown> | null;\n\ntype DataFunctionReturnValue = Promise<DataFunctionValue> | DataFunctionValue;\n\n/**\n * Route loader function signature\n */\nexport type LoaderFunction<Context = any> = {\n  (\n    args: LoaderFunctionArgs<Context>,\n    handlerCtx?: unknown\n  ): DataFunctionReturnValue;\n} & { hydrate?: boolean };\n\n/**\n * Route action function signature\n */\nexport interface ActionFunction<Context = any> {\n  (\n    args: ActionFunctionArgs<Context>,\n    handlerCtx?: unknown\n  ): DataFunctionReturnValue;\n}\n\n/**\n * Arguments passed to shouldRevalidate function\n */\nexport interface ShouldRevalidateFunctionArgs {\n  currentUrl: URL;\n  currentParams: AgnosticDataRouteMatch[\"params\"];\n  nextUrl: URL;\n  nextParams: AgnosticDataRouteMatch[\"params\"];\n  formMethod?: Submission[\"formMethod\"];\n  formAction?: Submission[\"formAction\"];\n  formEncType?: Submission[\"formEncType\"];\n  text?: Submission[\"text\"];\n  formData?: Submission[\"formData\"];\n  json?: Submission[\"json\"];\n  actionStatus?: number;\n  actionResult?: any;\n  defaultShouldRevalidate: boolean;\n}\n\n/**\n * Route shouldRevalidate function signature.  This runs after any submission\n * (navigation or fetcher), so we flatten the navigation/fetcher submission\n * onto the arguments.  It shouldn't matter whether it came from a navigation\n * or a fetcher, what really matters is the URLs and the formData since loaders\n * have to re-run based on the data models that were potentially mutated.\n */\nexport interface ShouldRevalidateFunction {\n  (args: ShouldRevalidateFunctionArgs): boolean;\n}\n\n/**\n * Function provided by the framework-aware layers to set `hasErrorBoundary`\n * from the framework-aware `errorElement` prop\n *\n * @deprecated Use `mapRouteProperties` instead\n */\nexport interface DetectErrorBoundaryFunction {\n  (route: AgnosticRouteObject): boolean;\n}\n\nexport interface DataStrategyMatch\n  extends AgnosticRouteMatch<string, AgnosticDataRouteObject> {\n  shouldLoad: boolean;\n  resolve: (\n    handlerOverride?: (\n      handler: (ctx?: unknown) => DataFunctionReturnValue\n    ) => Promise<HandlerResult>\n  ) => Promise<HandlerResult>;\n}\n\nexport interface DataStrategyFunctionArgs<Context = any>\n  extends DataFunctionArgs<Context> {\n  matches: DataStrategyMatch[];\n}\n\nexport interface DataStrategyFunction {\n  (args: DataStrategyFunctionArgs): Promise<HandlerResult[]>;\n}\n\nexport interface AgnosticPatchRoutesOnMissFunction<\n  M extends AgnosticRouteMatch = AgnosticRouteMatch\n> {\n  (opts: {\n    path: string;\n    matches: M[];\n    patch: (routeId: string | null, children: AgnosticRouteObject[]) => void;\n  }): void | Promise<void>;\n}\n\n/**\n * Function provided by the framework-aware layers to set any framework-specific\n * properties from framework-agnostic properties\n */\nexport interface MapRoutePropertiesFunction {\n  (route: AgnosticRouteObject): {\n    hasErrorBoundary: boolean;\n  } & Record<string, any>;\n}\n\n/**\n * Keys we cannot change from within a lazy() function. We spread all other keys\n * onto the route. Either they're meaningful to the router, or they'll get\n * ignored.\n */\nexport type ImmutableRouteKey =\n  | \"lazy\"\n  | \"caseSensitive\"\n  | \"path\"\n  | \"id\"\n  | \"index\"\n  | \"children\";\n\nexport const immutableRouteKeys = new Set<ImmutableRouteKey>([\n  \"lazy\",\n  \"caseSensitive\",\n  \"path\",\n  \"id\",\n  \"index\",\n  \"children\",\n]);\n\ntype RequireOne<T, Key = keyof T> = Exclude<\n  {\n    [K in keyof T]: K extends Key ? Omit<T, K> & Required<Pick<T, K>> : never;\n  }[keyof T],\n  undefined\n>;\n\n/**\n * lazy() function to load a route definition, which can add non-matching\n * related properties to a route\n */\nexport interface LazyRouteFunction<R extends AgnosticRouteObject> {\n  (): Promise<RequireOne<Omit<R, ImmutableRouteKey>>>;\n}\n\n/**\n * Base RouteObject with common props shared by all types of routes\n */\ntype AgnosticBaseRouteObject = {\n  caseSensitive?: boolean;\n  path?: string;\n  id?: string;\n  loader?: LoaderFunction | boolean;\n  action?: ActionFunction | boolean;\n  hasErrorBoundary?: boolean;\n  shouldRevalidate?: ShouldRevalidateFunction;\n  handle?: any;\n  lazy?: LazyRouteFunction<AgnosticBaseRouteObject>;\n};\n\n/**\n * Index routes must not have children\n */\nexport type AgnosticIndexRouteObject = AgnosticBaseRouteObject & {\n  children?: undefined;\n  index: true;\n};\n\n/**\n * Non-index routes may have children, but cannot have index\n */\nexport type AgnosticNonIndexRouteObject = AgnosticBaseRouteObject & {\n  children?: AgnosticRouteObject[];\n  index?: false;\n};\n\n/**\n * A route object represents a logical route, with (optionally) its child\n * routes organized in a tree-like structure.\n */\nexport type AgnosticRouteObject =\n  | AgnosticIndexRouteObject\n  | AgnosticNonIndexRouteObject;\n\nexport type AgnosticDataIndexRouteObject = AgnosticIndexRouteObject & {\n  id: string;\n};\n\nexport type AgnosticDataNonIndexRouteObject = AgnosticNonIndexRouteObject & {\n  children?: AgnosticDataRouteObject[];\n  id: string;\n};\n\n/**\n * A data route object, which is just a RouteObject with a required unique ID\n */\nexport type AgnosticDataRouteObject =\n  | AgnosticDataIndexRouteObject\n  | AgnosticDataNonIndexRouteObject;\n\nexport type RouteManifest = Record<string, AgnosticDataRouteObject | undefined>;\n\n// Recursive helper for finding path parameters in the absence of wildcards\ntype _PathParam<Path extends string> =\n  // split path into individual path segments\n  Path extends `${infer L}/${infer R}`\n    ? _PathParam<L> | _PathParam<R>\n    : // find params after `:`\n    Path extends `:${infer Param}`\n    ? Param extends `${infer Optional}?`\n      ? Optional\n      : Param\n    : // otherwise, there aren't any params present\n      never;\n\n/**\n * Examples:\n * \"/a/b/*\" -> \"*\"\n * \":a\" -> \"a\"\n * \"/a/:b\" -> \"b\"\n * \"/a/blahblahblah:b\" -> \"b\"\n * \"/:a/:b\" -> \"a\" | \"b\"\n * \"/:a/b/:c/*\" -> \"a\" | \"c\" | \"*\"\n */\nexport type PathParam<Path extends string> =\n  // check if path is just a wildcard\n  Path extends \"*\" | \"/*\"\n    ? \"*\"\n    : // look for wildcard at the end of the path\n    Path extends `${infer Rest}/*`\n    ? \"*\" | _PathParam<Rest>\n    : // look for params in the absence of wildcards\n      _PathParam<Path>;\n\n// Attempt to parse the given string segment. If it fails, then just return the\n// plain string type as a default fallback. Otherwise, return the union of the\n// parsed string literals that were referenced as dynamic segments in the route.\nexport type ParamParseKey<Segment extends string> =\n  // if you could not find path params, fallback to `string`\n  [PathParam<Segment>] extends [never] ? string : PathParam<Segment>;\n\n/**\n * The parameters that were parsed from the URL path.\n */\nexport type Params<Key extends string = string> = {\n  readonly [key in Key]: string | undefined;\n};\n\n/**\n * A RouteMatch contains info about how a route matched a URL.\n */\nexport interface AgnosticRouteMatch<\n  ParamKey extends string = string,\n  RouteObjectType extends AgnosticRouteObject = AgnosticRouteObject\n> {\n  /**\n   * The names and values of dynamic parameters in the URL.\n   */\n  params: Params<ParamKey>;\n  /**\n   * The portion of the URL pathname that was matched.\n   */\n  pathname: string;\n  /**\n   * The portion of the URL pathname that was matched before child routes.\n   */\n  pathnameBase: string;\n  /**\n   * The route object that was used to match.\n   */\n  route: RouteObjectType;\n}\n\nexport interface AgnosticDataRouteMatch\n  extends AgnosticRouteMatch<string, AgnosticDataRouteObject> {}\n\nfunction isIndexRoute(\n  route: AgnosticRouteObject\n): route is AgnosticIndexRouteObject {\n  return route.index === true;\n}\n\n// Walk the route tree generating unique IDs where necessary, so we are working\n// solely with AgnosticDataRouteObject's within the Router\nexport function convertRoutesToDataRoutes(\n  routes: AgnosticRouteObject[],\n  mapRouteProperties: MapRoutePropertiesFunction,\n  parentPath: string[] = [],\n  manifest: RouteManifest = {}\n): AgnosticDataRouteObject[] {\n  return routes.map((route, index) => {\n    let treePath = [...parentPath, String(index)];\n    let id = typeof route.id === \"string\" ? route.id : treePath.join(\"-\");\n    invariant(\n      route.index !== true || !route.children,\n      `Cannot specify children on an index route`\n    );\n    invariant(\n      !manifest[id],\n      `Found a route id collision on id \"${id}\".  Route ` +\n        \"id's must be globally unique within Data Router usages\"\n    );\n\n    if (isIndexRoute(route)) {\n      let indexRoute: AgnosticDataIndexRouteObject = {\n        ...route,\n        ...mapRouteProperties(route),\n        id,\n      };\n      manifest[id] = indexRoute;\n      return indexRoute;\n    } else {\n      let pathOrLayoutRoute: AgnosticDataNonIndexRouteObject = {\n        ...route,\n        ...mapRouteProperties(route),\n        id,\n        children: undefined,\n      };\n      manifest[id] = pathOrLayoutRoute;\n\n      if (route.children) {\n        pathOrLayoutRoute.children = convertRoutesToDataRoutes(\n          route.children,\n          mapRouteProperties,\n          treePath,\n          manifest\n        );\n      }\n\n      return pathOrLayoutRoute;\n    }\n  });\n}\n\n/**\n * Matches the given routes to a location and returns the match data.\n *\n * @see https://reactrouter.com/utils/match-routes\n */\nexport function matchRoutes<\n  RouteObjectType extends AgnosticRouteObject = AgnosticRouteObject\n>(\n  routes: RouteObjectType[],\n  locationArg: Partial<Location> | string,\n  basename = \"/\"\n): AgnosticRouteMatch<string, RouteObjectType>[] | null {\n  return matchRoutesImpl(routes, locationArg, basename, false);\n}\n\nexport function matchRoutesImpl<\n  RouteObjectType extends AgnosticRouteObject = AgnosticRouteObject\n>(\n  routes: RouteObjectType[],\n  locationArg: Partial<Location> | string,\n  basename: string,\n  allowPartial: boolean\n): AgnosticRouteMatch<string, RouteObjectType>[] | null {\n  let location =\n    typeof locationArg === \"string\" ? parsePath(locationArg) : locationArg;\n\n  let pathname = stripBasename(location.pathname || \"/\", basename);\n\n  if (pathname == null) {\n    return null;\n  }\n\n  let branches = flattenRoutes(routes);\n  rankRouteBranches(branches);\n\n  let matches = null;\n  for (let i = 0; matches == null && i < branches.length; ++i) {\n    // Incoming pathnames are generally encoded from either window.location\n    // or from router.navigate, but we want to match against the unencoded\n    // paths in the route definitions.  Memory router locations won't be\n    // encoded here but there also shouldn't be anything to decode so this\n    // should be a safe operation.  This avoids needing matchRoutes to be\n    // history-aware.\n    let decoded = decodePath(pathname);\n    matches = matchRouteBranch<string, RouteObjectType>(\n      branches[i],\n      decoded,\n      allowPartial\n    );\n  }\n\n  return matches;\n}\n\nexport interface UIMatch<Data = unknown, Handle = unknown> {\n  id: string;\n  pathname: string;\n  params: AgnosticRouteMatch[\"params\"];\n  data: Data;\n  handle: Handle;\n}\n\nexport function convertRouteMatchToUiMatch(\n  match: AgnosticDataRouteMatch,\n  loaderData: RouteData\n): UIMatch {\n  let { route, pathname, params } = match;\n  return {\n    id: route.id,\n    pathname,\n    params,\n    data: loaderData[route.id],\n    handle: route.handle,\n  };\n}\n\ninterface RouteMeta<\n  RouteObjectType extends AgnosticRouteObject = AgnosticRouteObject\n> {\n  relativePath: string;\n  caseSensitive: boolean;\n  childrenIndex: number;\n  route: RouteObjectType;\n}\n\ninterface RouteBranch<\n  RouteObjectType extends AgnosticRouteObject = AgnosticRouteObject\n> {\n  path: string;\n  score: number;\n  routesMeta: RouteMeta<RouteObjectType>[];\n}\n\nfunction flattenRoutes<\n  RouteObjectType extends AgnosticRouteObject = AgnosticRouteObject\n>(\n  routes: RouteObjectType[],\n  branches: RouteBranch<RouteObjectType>[] = [],\n  parentsMeta: RouteMeta<RouteObjectType>[] = [],\n  parentPath = \"\"\n): RouteBranch<RouteObjectType>[] {\n  let flattenRoute = (\n    route: RouteObjectType,\n    index: number,\n    relativePath?: string\n  ) => {\n    let meta: RouteMeta<RouteObjectType> = {\n      relativePath:\n        relativePath === undefined ? route.path || \"\" : relativePath,\n      caseSensitive: route.caseSensitive === true,\n      childrenIndex: index,\n      route,\n    };\n\n    if (meta.relativePath.startsWith(\"/\")) {\n      invariant(\n        meta.relativePath.startsWith(parentPath),\n        `Absolute route path \"${meta.relativePath}\" nested under path ` +\n          `\"${parentPath}\" is not valid. An absolute child route path ` +\n          `must start with the combined path of all its parent routes.`\n      );\n\n      meta.relativePath = meta.relativePath.slice(parentPath.length);\n    }\n\n    let path = joinPaths([parentPath, meta.relativePath]);\n    let routesMeta = parentsMeta.concat(meta);\n\n    // Add the children before adding this route to the array, so we traverse the\n    // route tree depth-first and child routes appear before their parents in\n    // the \"flattened\" version.\n    if (route.children && route.children.length > 0) {\n      invariant(\n        // Our types know better, but runtime JS may not!\n        // @ts-expect-error\n        route.index !== true,\n        `Index routes must not have child routes. Please remove ` +\n          `all child routes from route path \"${path}\".`\n      );\n      flattenRoutes(route.children, branches, routesMeta, path);\n    }\n\n    // Routes without a path shouldn't ever match by themselves unless they are\n    // index routes, so don't add them to the list of possible branches.\n    if (route.path == null && !route.index) {\n      return;\n    }\n\n    branches.push({\n      path,\n      score: computeScore(path, route.index),\n      routesMeta,\n    });\n  };\n  routes.forEach((route, index) => {\n    // coarse-grain check for optional params\n    if (route.path === \"\" || !route.path?.includes(\"?\")) {\n      flattenRoute(route, index);\n    } else {\n      for (let exploded of explodeOptionalSegments(route.path)) {\n        flattenRoute(route, index, exploded);\n      }\n    }\n  });\n\n  return branches;\n}\n\n/**\n * Computes all combinations of optional path segments for a given path,\n * excluding combinations that are ambiguous and of lower priority.\n *\n * For example, `/one/:two?/three/:four?/:five?` explodes to:\n * - `/one/three`\n * - `/one/:two/three`\n * - `/one/three/:four`\n * - `/one/three/:five`\n * - `/one/:two/three/:four`\n * - `/one/:two/three/:five`\n * - `/one/three/:four/:five`\n * - `/one/:two/three/:four/:five`\n */\nfunction explodeOptionalSegments(path: string): string[] {\n  let segments = path.split(\"/\");\n  if (segments.length === 0) return [];\n\n  let [first, ...rest] = segments;\n\n  // Optional path segments are denoted by a trailing `?`\n  let isOptional = first.endsWith(\"?\");\n  // Compute the corresponding required segment: `foo?` -> `foo`\n  let required = first.replace(/\\?$/, \"\");\n\n  if (rest.length === 0) {\n    // Intepret empty string as omitting an optional segment\n    // `[\"one\", \"\", \"three\"]` corresponds to omitting `:two` from `/one/:two?/three` -> `/one/three`\n    return isOptional ? [required, \"\"] : [required];\n  }\n\n  let restExploded = explodeOptionalSegments(rest.join(\"/\"));\n\n  let result: string[] = [];\n\n  // All child paths with the prefix.  Do this for all children before the\n  // optional version for all children, so we get consistent ordering where the\n  // parent optional aspect is preferred as required.  Otherwise, we can get\n  // child sections interspersed where deeper optional segments are higher than\n  // parent optional segments, where for example, /:two would explode _earlier_\n  // then /:one.  By always including the parent as required _for all children_\n  // first, we avoid this issue\n  result.push(\n    ...restExploded.map((subpath) =>\n      subpath === \"\" ? required : [required, subpath].join(\"/\")\n    )\n  );\n\n  // Then, if this is an optional value, add all child versions without\n  if (isOptional) {\n    result.push(...restExploded);\n  }\n\n  // for absolute paths, ensure `/` instead of empty segment\n  return result.map((exploded) =>\n    path.startsWith(\"/\") && exploded === \"\" ? \"/\" : exploded\n  );\n}\n\nfunction rankRouteBranches(branches: RouteBranch[]): void {\n  branches.sort((a, b) =>\n    a.score !== b.score\n      ? b.score - a.score // Higher score first\n      : compareIndexes(\n          a.routesMeta.map((meta) => meta.childrenIndex),\n          b.routesMeta.map((meta) => meta.childrenIndex)\n        )\n  );\n}\n\nconst paramRe = /^:[\\w-]+$/;\nconst dynamicSegmentValue = 3;\nconst indexRouteValue = 2;\nconst emptySegmentValue = 1;\nconst staticSegmentValue = 10;\nconst splatPenalty = -2;\nconst isSplat = (s: string) => s === \"*\";\n\nfunction computeScore(path: string, index: boolean | undefined): number {\n  let segments = path.split(\"/\");\n  let initialScore = segments.length;\n  if (segments.some(isSplat)) {\n    initialScore += splatPenalty;\n  }\n\n  if (index) {\n    initialScore += indexRouteValue;\n  }\n\n  return segments\n    .filter((s) => !isSplat(s))\n    .reduce(\n      (score, segment) =>\n        score +\n        (paramRe.test(segment)\n          ? dynamicSegmentValue\n          : segment === \"\"\n          ? emptySegmentValue\n          : staticSegmentValue),\n      initialScore\n    );\n}\n\nfunction compareIndexes(a: number[], b: number[]): number {\n  let siblings =\n    a.length === b.length && a.slice(0, -1).every((n, i) => n === b[i]);\n\n  return siblings\n    ? // If two routes are siblings, we should try to match the earlier sibling\n      // first. This allows people to have fine-grained control over the matching\n      // behavior by simply putting routes with identical paths in the order they\n      // want them tried.\n      a[a.length - 1] - b[b.length - 1]\n    : // Otherwise, it doesn't really make sense to rank non-siblings by index,\n      // so they sort equally.\n      0;\n}\n\nfunction matchRouteBranch<\n  ParamKey extends string = string,\n  RouteObjectType extends AgnosticRouteObject = AgnosticRouteObject\n>(\n  branch: RouteBranch<RouteObjectType>,\n  pathname: string,\n  allowPartial = false\n): AgnosticRouteMatch<ParamKey, RouteObjectType>[] | null {\n  let { routesMeta } = branch;\n\n  let matchedParams = {};\n  let matchedPathname = \"/\";\n  let matches: AgnosticRouteMatch<ParamKey, RouteObjectType>[] = [];\n  for (let i = 0; i < routesMeta.length; ++i) {\n    let meta = routesMeta[i];\n    let end = i === routesMeta.length - 1;\n    let remainingPathname =\n      matchedPathname === \"/\"\n        ? pathname\n        : pathname.slice(matchedPathname.length) || \"/\";\n    let match = matchPath(\n      { path: meta.relativePath, caseSensitive: meta.caseSensitive, end },\n      remainingPathname\n    );\n\n    let route = meta.route;\n\n    if (\n      !match &&\n      end &&\n      allowPartial &&\n      !routesMeta[routesMeta.length - 1].route.index\n    ) {\n      match = matchPath(\n        {\n          path: meta.relativePath,\n          caseSensitive: meta.caseSensitive,\n          end: false,\n        },\n        remainingPathname\n      );\n    }\n\n    if (!match) {\n      return null;\n    }\n\n    Object.assign(matchedParams, match.params);\n\n    matches.push({\n      // TODO: Can this as be avoided?\n      params: matchedParams as Params<ParamKey>,\n      pathname: joinPaths([matchedPathname, match.pathname]),\n      pathnameBase: normalizePathname(\n        joinPaths([matchedPathname, match.pathnameBase])\n      ),\n      route,\n    });\n\n    if (match.pathnameBase !== \"/\") {\n      matchedPathname = joinPaths([matchedPathname, match.pathnameBase]);\n    }\n  }\n\n  return matches;\n}\n\n/**\n * Returns a path with params interpolated.\n *\n * @see https://reactrouter.com/utils/generate-path\n */\nexport function generatePath<Path extends string>(\n  originalPath: Path,\n  params: {\n    [key in PathParam<Path>]: string | null;\n  } = {} as any\n): string {\n  let path: string = originalPath;\n  if (path.endsWith(\"*\") && path !== \"*\" && !path.endsWith(\"/*\")) {\n    warning(\n      false,\n      `Route path \"${path}\" will be treated as if it were ` +\n        `\"${path.replace(/\\*$/, \"/*\")}\" because the \\`*\\` character must ` +\n        `always follow a \\`/\\` in the pattern. To get rid of this warning, ` +\n        `please change the route path to \"${path.replace(/\\*$/, \"/*\")}\".`\n    );\n    path = path.replace(/\\*$/, \"/*\") as Path;\n  }\n\n  // ensure `/` is added at the beginning if the path is absolute\n  const prefix = path.startsWith(\"/\") ? \"/\" : \"\";\n\n  const stringify = (p: any) =>\n    p == null ? \"\" : typeof p === \"string\" ? p : String(p);\n\n  const segments = path\n    .split(/\\/+/)\n    .map((segment, index, array) => {\n      const isLastSegment = index === array.length - 1;\n\n      // only apply the splat if it's the last segment\n      if (isLastSegment && segment === \"*\") {\n        const star = \"*\" as PathParam<Path>;\n        // Apply the splat\n        return stringify(params[star]);\n      }\n\n      const keyMatch = segment.match(/^:([\\w-]+)(\\??)$/);\n      if (keyMatch) {\n        const [, key, optional] = keyMatch;\n        let param = params[key as PathParam<Path>];\n        invariant(optional === \"?\" || param != null, `Missing \":${key}\" param`);\n        return stringify(param);\n      }\n\n      // Remove any optional markers from optional static segments\n      return segment.replace(/\\?$/g, \"\");\n    })\n    // Remove empty segments\n    .filter((segment) => !!segment);\n\n  return prefix + segments.join(\"/\");\n}\n\n/**\n * A PathPattern is used to match on some portion of a URL pathname.\n */\nexport interface PathPattern<Path extends string = string> {\n  /**\n   * A string to match against a URL pathname. May contain `:id`-style segments\n   * to indicate placeholders for dynamic parameters. May also end with `/*` to\n   * indicate matching the rest of the URL pathname.\n   */\n  path: Path;\n  /**\n   * Should be `true` if the static portions of the `path` should be matched in\n   * the same case.\n   */\n  caseSensitive?: boolean;\n  /**\n   * Should be `true` if this pattern should match the entire URL pathname.\n   */\n  end?: boolean;\n}\n\n/**\n * A PathMatch contains info about how a PathPattern matched on a URL pathname.\n */\nexport interface PathMatch<ParamKey extends string = string> {\n  /**\n   * The names and values of dynamic parameters in the URL.\n   */\n  params: Params<ParamKey>;\n  /**\n   * The portion of the URL pathname that was matched.\n   */\n  pathname: string;\n  /**\n   * The portion of the URL pathname that was matched before child routes.\n   */\n  pathnameBase: string;\n  /**\n   * The pattern that was used to match.\n   */\n  pattern: PathPattern;\n}\n\ntype Mutable<T> = {\n  -readonly [P in keyof T]: T[P];\n};\n\n/**\n * Performs pattern matching on a URL pathname and returns information about\n * the match.\n *\n * @see https://reactrouter.com/utils/match-path\n */\nexport function matchPath<\n  ParamKey extends ParamParseKey<Path>,\n  Path extends string\n>(\n  pattern: PathPattern<Path> | Path,\n  pathname: string\n): PathMatch<ParamKey> | null {\n  if (typeof pattern === \"string\") {\n    pattern = { path: pattern, caseSensitive: false, end: true };\n  }\n\n  let [matcher, compiledParams] = compilePath(\n    pattern.path,\n    pattern.caseSensitive,\n    pattern.end\n  );\n\n  let match = pathname.match(matcher);\n  if (!match) return null;\n\n  let matchedPathname = match[0];\n  let pathnameBase = matchedPathname.replace(/(.)\\/+$/, \"$1\");\n  let captureGroups = match.slice(1);\n  let params: Params = compiledParams.reduce<Mutable<Params>>(\n    (memo, { paramName, isOptional }, index) => {\n      // We need to compute the pathnameBase here using the raw splat value\n      // instead of using params[\"*\"] later because it will be decoded then\n      if (paramName === \"*\") {\n        let splatValue = captureGroups[index] || \"\";\n        pathnameBase = matchedPathname\n          .slice(0, matchedPathname.length - splatValue.length)\n          .replace(/(.)\\/+$/, \"$1\");\n      }\n\n      const value = captureGroups[index];\n      if (isOptional && !value) {\n        memo[paramName] = undefined;\n      } else {\n        memo[paramName] = (value || \"\").replace(/%2F/g, \"/\");\n      }\n      return memo;\n    },\n    {}\n  );\n\n  return {\n    params,\n    pathname: matchedPathname,\n    pathnameBase,\n    pattern,\n  };\n}\n\ntype CompiledPathParam = { paramName: string; isOptional?: boolean };\n\nfunction compilePath(\n  path: string,\n  caseSensitive = false,\n  end = true\n): [RegExp, CompiledPathParam[]] {\n  warning(\n    path === \"*\" || !path.endsWith(\"*\") || path.endsWith(\"/*\"),\n    `Route path \"${path}\" will be treated as if it were ` +\n      `\"${path.replace(/\\*$/, \"/*\")}\" because the \\`*\\` character must ` +\n      `always follow a \\`/\\` in the pattern. To get rid of this warning, ` +\n      `please change the route path to \"${path.replace(/\\*$/, \"/*\")}\".`\n  );\n\n  let params: CompiledPathParam[] = [];\n  let regexpSource =\n    \"^\" +\n    path\n      .replace(/\\/*\\*?$/, \"\") // Ignore trailing / and /*, we'll handle it below\n      .replace(/^\\/*/, \"/\") // Make sure it has a leading /\n      .replace(/[\\\\.*+^${}|()[\\]]/g, \"\\\\$&\") // Escape special regex chars\n      .replace(\n        /\\/:([\\w-]+)(\\?)?/g,\n        (_: string, paramName: string, isOptional) => {\n          params.push({ paramName, isOptional: isOptional != null });\n          return isOptional ? \"/?([^\\\\/]+)?\" : \"/([^\\\\/]+)\";\n        }\n      );\n\n  if (path.endsWith(\"*\")) {\n    params.push({ paramName: \"*\" });\n    regexpSource +=\n      path === \"*\" || path === \"/*\"\n        ? \"(.*)$\" // Already matched the initial /, just match the rest\n        : \"(?:\\\\/(.+)|\\\\/*)$\"; // Don't include the / in params[\"*\"]\n  } else if (end) {\n    // When matching to the end, ignore trailing slashes\n    regexpSource += \"\\\\/*$\";\n  } else if (path !== \"\" && path !== \"/\") {\n    // If our path is non-empty and contains anything beyond an initial slash,\n    // then we have _some_ form of path in our regex, so we should expect to\n    // match only if we find the end of this path segment.  Look for an optional\n    // non-captured trailing slash (to match a portion of the URL) or the end\n    // of the path (if we've matched to the end).  We used to do this with a\n    // word boundary but that gives false positives on routes like\n    // /user-preferences since `-` counts as a word boundary.\n    regexpSource += \"(?:(?=\\\\/|$))\";\n  } else {\n    // Nothing to match for \"\" or \"/\"\n  }\n\n  let matcher = new RegExp(regexpSource, caseSensitive ? undefined : \"i\");\n\n  return [matcher, params];\n}\n\nexport function decodePath(value: string) {\n  try {\n    return value\n      .split(\"/\")\n      .map((v) => decodeURIComponent(v).replace(/\\//g, \"%2F\"))\n      .join(\"/\");\n  } catch (error) {\n    warning(\n      false,\n      `The URL path \"${value}\" could not be decoded because it is is a ` +\n        `malformed URL segment. This is probably due to a bad percent ` +\n        `encoding (${error}).`\n    );\n\n    return value;\n  }\n}\n\n/**\n * @private\n */\nexport function stripBasename(\n  pathname: string,\n  basename: string\n): string | null {\n  if (basename === \"/\") return pathname;\n\n  if (!pathname.toLowerCase().startsWith(basename.toLowerCase())) {\n    return null;\n  }\n\n  // We want to leave trailing slash behavior in the user's control, so if they\n  // specify a basename with a trailing slash, we should support it\n  let startIndex = basename.endsWith(\"/\")\n    ? basename.length - 1\n    : basename.length;\n  let nextChar = pathname.charAt(startIndex);\n  if (nextChar && nextChar !== \"/\") {\n    // pathname does not start with basename/\n    return null;\n  }\n\n  return pathname.slice(startIndex) || \"/\";\n}\n\n/**\n * Returns a resolved path object relative to the given pathname.\n *\n * @see https://reactrouter.com/utils/resolve-path\n */\nexport function resolvePath(to: To, fromPathname = \"/\"): Path {\n  let {\n    pathname: toPathname,\n    search = \"\",\n    hash = \"\",\n  } = typeof to === \"string\" ? parsePath(to) : to;\n\n  let pathname = toPathname\n    ? toPathname.startsWith(\"/\")\n      ? toPathname\n      : resolvePathname(toPathname, fromPathname)\n    : fromPathname;\n\n  return {\n    pathname,\n    search: normalizeSearch(search),\n    hash: normalizeHash(hash),\n  };\n}\n\nfunction resolvePathname(relativePath: string, fromPathname: string): string {\n  let segments = fromPathname.replace(/\\/+$/, \"\").split(\"/\");\n  let relativeSegments = relativePath.split(\"/\");\n\n  relativeSegments.forEach((segment) => {\n    if (segment === \"..\") {\n      // Keep the root \"\" segment so the pathname starts at /\n      if (segments.length > 1) segments.pop();\n    } else if (segment !== \".\") {\n      segments.push(segment);\n    }\n  });\n\n  return segments.length > 1 ? segments.join(\"/\") : \"/\";\n}\n\nfunction getInvalidPathError(\n  char: string,\n  field: string,\n  dest: string,\n  path: Partial<Path>\n) {\n  return (\n    `Cannot include a '${char}' character in a manually specified ` +\n    `\\`to.${field}\\` field [${JSON.stringify(\n      path\n    )}].  Please separate it out to the ` +\n    `\\`to.${dest}\\` field. Alternatively you may provide the full path as ` +\n    `a string in <Link to=\"...\"> and the router will parse it for you.`\n  );\n}\n\n/**\n * @private\n *\n * When processing relative navigation we want to ignore ancestor routes that\n * do not contribute to the path, such that index/pathless layout routes don't\n * interfere.\n *\n * For example, when moving a route element into an index route and/or a\n * pathless layout route, relative link behavior contained within should stay\n * the same.  Both of the following examples should link back to the root:\n *\n *   <Route path=\"/\">\n *     <Route path=\"accounts\" element={<Link to=\"..\"}>\n *   </Route>\n *\n *   <Route path=\"/\">\n *     <Route path=\"accounts\">\n *       <Route element={<AccountsLayout />}>       // <-- Does not contribute\n *         <Route index element={<Link to=\"..\"} />  // <-- Does not contribute\n *       </Route\n *     </Route>\n *   </Route>\n */\nexport function getPathContributingMatches<\n  T extends AgnosticRouteMatch = AgnosticRouteMatch\n>(matches: T[]) {\n  return matches.filter(\n    (match, index) =>\n      index === 0 || (match.route.path && match.route.path.length > 0)\n  );\n}\n\n// Return the array of pathnames for the current route matches - used to\n// generate the routePathnames input for resolveTo()\nexport function getResolveToMatches<\n  T extends AgnosticRouteMatch = AgnosticRouteMatch\n>(matches: T[], v7_relativeSplatPath: boolean) {\n  let pathMatches = getPathContributingMatches(matches);\n\n  // When v7_relativeSplatPath is enabled, use the full pathname for the leaf\n  // match so we include splat values for \".\" links.  See:\n  // https://github.com/remix-run/react-router/issues/11052#issuecomment-1836589329\n  if (v7_relativeSplatPath) {\n    return pathMatches.map((match, idx) =>\n      idx === pathMatches.length - 1 ? match.pathname : match.pathnameBase\n    );\n  }\n\n  return pathMatches.map((match) => match.pathnameBase);\n}\n\n/**\n * @private\n */\nexport function resolveTo(\n  toArg: To,\n  routePathnames: string[],\n  locationPathname: string,\n  isPathRelative = false\n): Path {\n  let to: Partial<Path>;\n  if (typeof toArg === \"string\") {\n    to = parsePath(toArg);\n  } else {\n    to = { ...toArg };\n\n    invariant(\n      !to.pathname || !to.pathname.includes(\"?\"),\n      getInvalidPathError(\"?\", \"pathname\", \"search\", to)\n    );\n    invariant(\n      !to.pathname || !to.pathname.includes(\"#\"),\n      getInvalidPathError(\"#\", \"pathname\", \"hash\", to)\n    );\n    invariant(\n      !to.search || !to.search.includes(\"#\"),\n      getInvalidPathError(\"#\", \"search\", \"hash\", to)\n    );\n  }\n\n  let isEmptyPath = toArg === \"\" || to.pathname === \"\";\n  let toPathname = isEmptyPath ? \"/\" : to.pathname;\n\n  let from: string;\n\n  // Routing is relative to the current pathname if explicitly requested.\n  //\n  // If a pathname is explicitly provided in `to`, it should be relative to the\n  // route context. This is explained in `Note on `<Link to>` values` in our\n  // migration guide from v5 as a means of disambiguation between `to` values\n  // that begin with `/` and those that do not. However, this is problematic for\n  // `to` values that do not provide a pathname. `to` can simply be a search or\n  // hash string, in which case we should assume that the navigation is relative\n  // to the current location's pathname and *not* the route pathname.\n  if (toPathname == null) {\n    from = locationPathname;\n  } else {\n    let routePathnameIndex = routePathnames.length - 1;\n\n    // With relative=\"route\" (the default), each leading .. segment means\n    // \"go up one route\" instead of \"go up one URL segment\".  This is a key\n    // difference from how <a href> works and a major reason we call this a\n    // \"to\" value instead of a \"href\".\n    if (!isPathRelative && toPathname.startsWith(\"..\")) {\n      let toSegments = toPathname.split(\"/\");\n\n      while (toSegments[0] === \"..\") {\n        toSegments.shift();\n        routePathnameIndex -= 1;\n      }\n\n      to.pathname = toSegments.join(\"/\");\n    }\n\n    from = routePathnameIndex >= 0 ? routePathnames[routePathnameIndex] : \"/\";\n  }\n\n  let path = resolvePath(to, from);\n\n  // Ensure the pathname has a trailing slash if the original \"to\" had one\n  let hasExplicitTrailingSlash =\n    toPathname && toPathname !== \"/\" && toPathname.endsWith(\"/\");\n  // Or if this was a link to the current path which has a trailing slash\n  let hasCurrentTrailingSlash =\n    (isEmptyPath || toPathname === \".\") && locationPathname.endsWith(\"/\");\n  if (\n    !path.pathname.endsWith(\"/\") &&\n    (hasExplicitTrailingSlash || hasCurrentTrailingSlash)\n  ) {\n    path.pathname += \"/\";\n  }\n\n  return path;\n}\n\n/**\n * @private\n */\nexport function getToPathname(to: To): string | undefined {\n  // Empty strings should be treated the same as / paths\n  return to === \"\" || (to as Path).pathname === \"\"\n    ? \"/\"\n    : typeof to === \"string\"\n    ? parsePath(to).pathname\n    : to.pathname;\n}\n\n/**\n * @private\n */\nexport const joinPaths = (paths: string[]): string =>\n  paths.join(\"/\").replace(/\\/\\/+/g, \"/\");\n\n/**\n * @private\n */\nexport const normalizePathname = (pathname: string): string =>\n  pathname.replace(/\\/+$/, \"\").replace(/^\\/*/, \"/\");\n\n/**\n * @private\n */\nexport const normalizeSearch = (search: string): string =>\n  !search || search === \"?\"\n    ? \"\"\n    : search.startsWith(\"?\")\n    ? search\n    : \"?\" + search;\n\n/**\n * @private\n */\nexport const normalizeHash = (hash: string): string =>\n  !hash || hash === \"#\" ? \"\" : hash.startsWith(\"#\") ? hash : \"#\" + hash;\n\nexport type JsonFunction = <Data>(\n  data: Data,\n  init?: number | ResponseInit\n) => Response;\n\n/**\n * This is a shortcut for creating `application/json` responses. Converts `data`\n * to JSON and sets the `Content-Type` header.\n */\nexport const json: JsonFunction = (data, init = {}) => {\n  let responseInit = typeof init === \"number\" ? { status: init } : init;\n\n  let headers = new Headers(responseInit.headers);\n  if (!headers.has(\"Content-Type\")) {\n    headers.set(\"Content-Type\", \"application/json; charset=utf-8\");\n  }\n\n  return new Response(JSON.stringify(data), {\n    ...responseInit,\n    headers,\n  });\n};\n\nexport interface TrackedPromise extends Promise<any> {\n  _tracked?: boolean;\n  _data?: any;\n  _error?: any;\n}\n\nexport class AbortedDeferredError extends Error {}\n\nexport class DeferredData {\n  private pendingKeysSet: Set<string> = new Set<string>();\n  private controller: AbortController;\n  private abortPromise: Promise<void>;\n  private unlistenAbortSignal: () => void;\n  private subscribers: Set<(aborted: boolean, settledKey?: string) => void> =\n    new Set();\n  data: Record<string, unknown>;\n  init?: ResponseInit;\n  deferredKeys: string[] = [];\n\n  constructor(data: Record<string, unknown>, responseInit?: ResponseInit) {\n    invariant(\n      data && typeof data === \"object\" && !Array.isArray(data),\n      \"defer() only accepts plain objects\"\n    );\n\n    // Set up an AbortController + Promise we can race against to exit early\n    // cancellation\n    let reject: (e: AbortedDeferredError) => void;\n    this.abortPromise = new Promise((_, r) => (reject = r));\n    this.controller = new AbortController();\n    let onAbort = () =>\n      reject(new AbortedDeferredError(\"Deferred data aborted\"));\n    this.unlistenAbortSignal = () =>\n      this.controller.signal.removeEventListener(\"abort\", onAbort);\n    this.controller.signal.addEventListener(\"abort\", onAbort);\n\n    this.data = Object.entries(data).reduce(\n      (acc, [key, value]) =>\n        Object.assign(acc, {\n          [key]: this.trackPromise(key, value),\n        }),\n      {}\n    );\n\n    if (this.done) {\n      // All incoming values were resolved\n      this.unlistenAbortSignal();\n    }\n\n    this.init = responseInit;\n  }\n\n  private trackPromise(\n    key: string,\n    value: Promise<unknown> | unknown\n  ): TrackedPromise | unknown {\n    if (!(value instanceof Promise)) {\n      return value;\n    }\n\n    this.deferredKeys.push(key);\n    this.pendingKeysSet.add(key);\n\n    // We store a little wrapper promise that will be extended with\n    // _data/_error props upon resolve/reject\n    let promise: TrackedPromise = Promise.race([value, this.abortPromise]).then(\n      (data) => this.onSettle(promise, key, undefined, data as unknown),\n      (error) => this.onSettle(promise, key, error as unknown)\n    );\n\n    // Register rejection listeners to avoid uncaught promise rejections on\n    // errors or aborted deferred values\n    promise.catch(() => {});\n\n    Object.defineProperty(promise, \"_tracked\", { get: () => true });\n    return promise;\n  }\n\n  private onSettle(\n    promise: TrackedPromise,\n    key: string,\n    error: unknown,\n    data?: unknown\n  ): unknown {\n    if (\n      this.controller.signal.aborted &&\n      error instanceof AbortedDeferredError\n    ) {\n      this.unlistenAbortSignal();\n      Object.defineProperty(promise, \"_error\", { get: () => error });\n      return Promise.reject(error);\n    }\n\n    this.pendingKeysSet.delete(key);\n\n    if (this.done) {\n      // Nothing left to abort!\n      this.unlistenAbortSignal();\n    }\n\n    // If the promise was resolved/rejected with undefined, we'll throw an error as you\n    // should always resolve with a value or null\n    if (error === undefined && data === undefined) {\n      let undefinedError = new Error(\n        `Deferred data for key \"${key}\" resolved/rejected with \\`undefined\\`, ` +\n          `you must resolve/reject with a value or \\`null\\`.`\n      );\n      Object.defineProperty(promise, \"_error\", { get: () => undefinedError });\n      this.emit(false, key);\n      return Promise.reject(undefinedError);\n    }\n\n    if (data === undefined) {\n      Object.defineProperty(promise, \"_error\", { get: () => error });\n      this.emit(false, key);\n      return Promise.reject(error);\n    }\n\n    Object.defineProperty(promise, \"_data\", { get: () => data });\n    this.emit(false, key);\n    return data;\n  }\n\n  private emit(aborted: boolean, settledKey?: string) {\n    this.subscribers.forEach((subscriber) => subscriber(aborted, settledKey));\n  }\n\n  subscribe(fn: (aborted: boolean, settledKey?: string) => void) {\n    this.subscribers.add(fn);\n    return () => this.subscribers.delete(fn);\n  }\n\n  cancel() {\n    this.controller.abort();\n    this.pendingKeysSet.forEach((v, k) => this.pendingKeysSet.delete(k));\n    this.emit(true);\n  }\n\n  async resolveData(signal: AbortSignal) {\n    let aborted = false;\n    if (!this.done) {\n      let onAbort = () => this.cancel();\n      signal.addEventListener(\"abort\", onAbort);\n      aborted = await new Promise((resolve) => {\n        this.subscribe((aborted) => {\n          signal.removeEventListener(\"abort\", onAbort);\n          if (aborted || this.done) {\n            resolve(aborted);\n          }\n        });\n      });\n    }\n    return aborted;\n  }\n\n  get done() {\n    return this.pendingKeysSet.size === 0;\n  }\n\n  get unwrappedData() {\n    invariant(\n      this.data !== null && this.done,\n      \"Can only unwrap data on initialized and settled deferreds\"\n    );\n\n    return Object.entries(this.data).reduce(\n      (acc, [key, value]) =>\n        Object.assign(acc, {\n          [key]: unwrapTrackedPromise(value),\n        }),\n      {}\n    );\n  }\n\n  get pendingKeys() {\n    return Array.from(this.pendingKeysSet);\n  }\n}\n\nfunction isTrackedPromise(value: any): value is TrackedPromise {\n  return (\n    value instanceof Promise && (value as TrackedPromise)._tracked === true\n  );\n}\n\nfunction unwrapTrackedPromise(value: any) {\n  if (!isTrackedPromise(value)) {\n    return value;\n  }\n\n  if (value._error) {\n    throw value._error;\n  }\n  return value._data;\n}\n\nexport type DeferFunction = (\n  data: Record<string, unknown>,\n  init?: number | ResponseInit\n) => DeferredData;\n\nexport const defer: DeferFunction = (data, init = {}) => {\n  let responseInit = typeof init === \"number\" ? { status: init } : init;\n\n  return new DeferredData(data, responseInit);\n};\n\nexport type RedirectFunction = (\n  url: string,\n  init?: number | ResponseInit\n) => Response;\n\n/**\n * A redirect response. Sets the status code and the `Location` header.\n * Defaults to \"302 Found\".\n */\nexport const redirect: RedirectFunction = (url, init = 302) => {\n  let responseInit = init;\n  if (typeof responseInit === \"number\") {\n    responseInit = { status: responseInit };\n  } else if (typeof responseInit.status === \"undefined\") {\n    responseInit.status = 302;\n  }\n\n  let headers = new Headers(responseInit.headers);\n  headers.set(\"Location\", url);\n\n  return new Response(null, {\n    ...responseInit,\n    headers,\n  });\n};\n\n/**\n * A redirect response that will force a document reload to the new location.\n * Sets the status code and the `Location` header.\n * Defaults to \"302 Found\".\n */\nexport const redirectDocument: RedirectFunction = (url, init) => {\n  let response = redirect(url, init);\n  response.headers.set(\"X-Remix-Reload-Document\", \"true\");\n  return response;\n};\n\nexport type ErrorResponse = {\n  status: number;\n  statusText: string;\n  data: any;\n};\n\n/**\n * @private\n * Utility class we use to hold auto-unwrapped 4xx/5xx Response bodies\n *\n * We don't export the class for public use since it's an implementation\n * detail, but we export the interface above so folks can build their own\n * abstractions around instances via isRouteErrorResponse()\n */\nexport class ErrorResponseImpl implements ErrorResponse {\n  status: number;\n  statusText: string;\n  data: any;\n  private error?: Error;\n  private internal: boolean;\n\n  constructor(\n    status: number,\n    statusText: string | undefined,\n    data: any,\n    internal = false\n  ) {\n    this.status = status;\n    this.statusText = statusText || \"\";\n    this.internal = internal;\n    if (data instanceof Error) {\n      this.data = data.toString();\n      this.error = data;\n    } else {\n      this.data = data;\n    }\n  }\n}\n\n/**\n * Check if the given error is an ErrorResponse generated from a 4xx/5xx\n * Response thrown from an action/loader\n */\nexport function isRouteErrorResponse(error: any): error is ErrorResponse {\n  return (\n    error != null &&\n    typeof error.status === \"number\" &&\n    typeof error.statusText === \"string\" &&\n    typeof error.internal === \"boolean\" &&\n    \"data\" in error\n  );\n}\n","import type { History, Location, Path, To } from \"./history\";\nimport {\n  Action as HistoryAction,\n  createLocation,\n  createPath,\n  invariant,\n  parsePath,\n  warning,\n} from \"./history\";\nimport type {\n  AgnosticDataRouteMatch,\n  AgnosticDataRouteObject,\n  DataStrategyMatch,\n  AgnosticRouteObject,\n  DataResult,\n  DataStrategyFunction,\n  DataStrategyFunctionArgs,\n  DeferredData,\n  DeferredResult,\n  DetectErrorBoundaryFunction,\n  ErrorResult,\n  FormEncType,\n  FormMethod,\n  HTMLFormMethod,\n  HandlerResult,\n  ImmutableRouteKey,\n  MapRoutePropertiesFunction,\n  MutationFormMethod,\n  RedirectResult,\n  RouteData,\n  RouteManifest,\n  ShouldRevalidateFunctionArgs,\n  Submission,\n  SuccessResult,\n  UIMatch,\n  V7_FormMethod,\n  V7_MutationFormMethod,\n  AgnosticPatchRoutesOnMissFunction,\n} from \"./utils\";\nimport {\n  ErrorResponseImpl,\n  ResultType,\n  convertRouteMatchToUiMatch,\n  convertRoutesToDataRoutes,\n  getPathContributingMatches,\n  getResolveToMatches,\n  immutableRouteKeys,\n  isRouteErrorResponse,\n  joinPaths,\n  matchRoutes,\n  matchRoutesImpl,\n  resolveTo,\n  stripBasename,\n} from \"./utils\";\n\n////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\n//#region Types and Constants\n////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\n\n/**\n * A Router instance manages all navigation and data loading/mutations\n */\nexport interface Router {\n  /**\n   * @internal\n   * PRIVATE - DO NOT USE\n   *\n   * Return the basename for the router\n   */\n  get basename(): RouterInit[\"basename\"];\n\n  /**\n   * @internal\n   * PRIVATE - DO NOT USE\n   *\n   * Return the future config for the router\n   */\n  get future(): FutureConfig;\n\n  /**\n   * @internal\n   * PRIVATE - DO NOT USE\n   *\n   * Return the current state of the router\n   */\n  get state(): RouterState;\n\n  /**\n   * @internal\n   * PRIVATE - DO NOT USE\n   *\n   * Return the routes for this router instance\n   */\n  get routes(): AgnosticDataRouteObject[];\n\n  /**\n   * @internal\n   * PRIVATE - DO NOT USE\n   *\n   * Return the window associated with the router\n   */\n  get window(): RouterInit[\"window\"];\n\n  /**\n   * @internal\n   * PRIVATE - DO NOT USE\n   *\n   * Initialize the router, including adding history listeners and kicking off\n   * initial data fetches.  Returns a function to cleanup listeners and abort\n   * any in-progress loads\n   */\n  initialize(): Router;\n\n  /**\n   * @internal\n   * PRIVATE - DO NOT USE\n   *\n   * Subscribe to router.state updates\n   *\n   * @param fn function to call with the new state\n   */\n  subscribe(fn: RouterSubscriber): () => void;\n\n  /**\n   * @internal\n   * PRIVATE - DO NOT USE\n   *\n   * Enable scroll restoration behavior in the router\n   *\n   * @param savedScrollPositions Object that will manage positions, in case\n   *                             it's being restored from sessionStorage\n   * @param getScrollPosition    Function to get the active Y scroll position\n   * @param getKey               Function to get the key to use for restoration\n   */\n  enableScrollRestoration(\n    savedScrollPositions: Record<string, number>,\n    getScrollPosition: GetScrollPositionFunction,\n    getKey?: GetScrollRestorationKeyFunction\n  ): () => void;\n\n  /**\n   * @internal\n   * PRIVATE - DO NOT USE\n   *\n   * Navigate forward/backward in the history stack\n   * @param to Delta to move in the history stack\n   */\n  navigate(to: number): Promise<void>;\n\n  /**\n   * Navigate to the given path\n   * @param to Path to navigate to\n   * @param opts Navigation options (method, submission, etc.)\n   */\n  navigate(to: To | null, opts?: RouterNavigateOptions): Promise<void>;\n\n  /**\n   * @internal\n   * PRIVATE - DO NOT USE\n   *\n   * Trigger a fetcher load/submission\n   *\n   * @param key     Fetcher key\n   * @param routeId Route that owns the fetcher\n   * @param href    href to fetch\n   * @param opts    Fetcher options, (method, submission, etc.)\n   */\n  fetch(\n    key: string,\n    routeId: string,\n    href: string | null,\n    opts?: RouterFetchOptions\n  ): void;\n\n  /**\n   * @internal\n   * PRIVATE - DO NOT USE\n   *\n   * Trigger a revalidation of all current route loaders and fetcher loads\n   */\n  revalidate(): void;\n\n  /**\n   * @internal\n   * PRIVATE - DO NOT USE\n   *\n   * Utility function to create an href for the given location\n   * @param location\n   */\n  createHref(location: Location | URL): string;\n\n  /**\n   * @internal\n   * PRIVATE - DO NOT USE\n   *\n   * Utility function to URL encode a destination path according to the internal\n   * history implementation\n   * @param to\n   */\n  encodeLocation(to: To): Path;\n\n  /**\n   * @internal\n   * PRIVATE - DO NOT USE\n   *\n   * Get/create a fetcher for the given key\n   * @param key\n   */\n  getFetcher<TData = any>(key: string): Fetcher<TData>;\n\n  /**\n   * @internal\n   * PRIVATE - DO NOT USE\n   *\n   * Delete the fetcher for a given key\n   * @param key\n   */\n  deleteFetcher(key: string): void;\n\n  /**\n   * @internal\n   * PRIVATE - DO NOT USE\n   *\n   * Cleanup listeners and abort any in-progress loads\n   */\n  dispose(): void;\n\n  /**\n   * @internal\n   * PRIVATE - DO NOT USE\n   *\n   * Get a navigation blocker\n   * @param key The identifier for the blocker\n   * @param fn The blocker function implementation\n   */\n  getBlocker(key: string, fn: BlockerFunction): Blocker;\n\n  /**\n   * @internal\n   * PRIVATE - DO NOT USE\n   *\n   * Delete a navigation blocker\n   * @param key The identifier for the blocker\n   */\n  deleteBlocker(key: string): void;\n\n  /**\n   * @internal\n   * PRIVATE DO NOT USE\n   *\n   * Patch additional children routes into an existing parent route\n   * @param routeId The parent route id or a callback function accepting `patch`\n   *                to perform batch patching\n   * @param children The additional children routes\n   */\n  patchRoutes(routeId: string | null, children: AgnosticRouteObject[]): void;\n\n  /**\n   * @internal\n   * PRIVATE - DO NOT USE\n   *\n   * HMR needs to pass in-flight route updates to React Router\n   * TODO: Replace this with granular route update APIs (addRoute, updateRoute, deleteRoute)\n   */\n  _internalSetRoutes(routes: AgnosticRouteObject[]): void;\n\n  /**\n   * @internal\n   * PRIVATE - DO NOT USE\n   *\n   * Internal fetch AbortControllers accessed by unit tests\n   */\n  _internalFetchControllers: Map<string, AbortController>;\n\n  /**\n   * @internal\n   * PRIVATE - DO NOT USE\n   *\n   * Internal pending DeferredData instances accessed by unit tests\n   */\n  _internalActiveDeferreds: Map<string, DeferredData>;\n}\n\n/**\n * State maintained internally by the router.  During a navigation, all states\n * reflect the the \"old\" location unless otherwise noted.\n */\nexport interface RouterState {\n  /**\n   * The action of the most recent navigation\n   */\n  historyAction: HistoryAction;\n\n  /**\n   * The current location reflected by the router\n   */\n  location: Location;\n\n  /**\n   * The current set of route matches\n   */\n  matches: AgnosticDataRouteMatch[];\n\n  /**\n   * Tracks whether we've completed our initial data load\n   */\n  initialized: boolean;\n\n  /**\n   * Current scroll position we should start at for a new view\n   *  - number -> scroll position to restore to\n   *  - false -> do not restore scroll at all (used during submissions)\n   *  - null -> don't have a saved position, scroll to hash or top of page\n   */\n  restoreScrollPosition: number | false | null;\n\n  /**\n   * Indicate whether this navigation should skip resetting the scroll position\n   * if we are unable to restore the scroll position\n   */\n  preventScrollReset: boolean;\n\n  /**\n   * Tracks the state of the current navigation\n   */\n  navigation: Navigation;\n\n  /**\n   * Tracks any in-progress revalidations\n   */\n  revalidation: RevalidationState;\n\n  /**\n   * Data from the loaders for the current matches\n   */\n  loaderData: RouteData;\n\n  /**\n   * Data from the action for the current matches\n   */\n  actionData: RouteData | null;\n\n  /**\n   * Errors caught from loaders for the current matches\n   */\n  errors: RouteData | null;\n\n  /**\n   * Map of current fetchers\n   */\n  fetchers: Map<string, Fetcher>;\n\n  /**\n   * Map of current blockers\n   */\n  blockers: Map<string, Blocker>;\n}\n\n/**\n * Data that can be passed into hydrate a Router from SSR\n */\nexport type HydrationState = Partial<\n  Pick<RouterState, \"loaderData\" | \"actionData\" | \"errors\">\n>;\n\n/**\n * Future flags to toggle new feature behavior\n */\nexport interface FutureConfig {\n  v7_fetcherPersist: boolean;\n  v7_normalizeFormMethod: boolean;\n  v7_partialHydration: boolean;\n  v7_prependBasename: boolean;\n  v7_relativeSplatPath: boolean;\n  v7_skipActionErrorRevalidation: boolean;\n}\n\n/**\n * Initialization options for createRouter\n */\nexport interface RouterInit {\n  routes: AgnosticRouteObject[];\n  history: History;\n  basename?: string;\n  /**\n   * @deprecated Use `mapRouteProperties` instead\n   */\n  detectErrorBoundary?: DetectErrorBoundaryFunction;\n  mapRouteProperties?: MapRoutePropertiesFunction;\n  future?: Partial<FutureConfig>;\n  hydrationData?: HydrationState;\n  window?: Window;\n  unstable_patchRoutesOnMiss?: AgnosticPatchRoutesOnMissFunction;\n  unstable_dataStrategy?: DataStrategyFunction;\n}\n\n/**\n * State returned from a server-side query() call\n */\nexport interface StaticHandlerContext {\n  basename: Router[\"basename\"];\n  location: RouterState[\"location\"];\n  matches: RouterState[\"matches\"];\n  loaderData: RouterState[\"loaderData\"];\n  actionData: RouterState[\"actionData\"];\n  errors: RouterState[\"errors\"];\n  statusCode: number;\n  loaderHeaders: Record<string, Headers>;\n  actionHeaders: Record<string, Headers>;\n  activeDeferreds: Record<string, DeferredData> | null;\n  _deepestRenderedBoundaryId?: string | null;\n}\n\n/**\n * A StaticHandler instance manages a singular SSR navigation/fetch event\n */\nexport interface StaticHandler {\n  dataRoutes: AgnosticDataRouteObject[];\n  query(\n    request: Request,\n    opts?: {\n      requestContext?: unknown;\n      skipLoaderErrorBubbling?: boolean;\n      unstable_dataStrategy?: DataStrategyFunction;\n    }\n  ): Promise<StaticHandlerContext | Response>;\n  queryRoute(\n    request: Request,\n    opts?: {\n      routeId?: string;\n      requestContext?: unknown;\n      unstable_dataStrategy?: DataStrategyFunction;\n    }\n  ): Promise<any>;\n}\n\ntype ViewTransitionOpts = {\n  currentLocation: Location;\n  nextLocation: Location;\n};\n\n/**\n * Subscriber function signature for changes to router state\n */\nexport interface RouterSubscriber {\n  (\n    state: RouterState,\n    opts: {\n      deletedFetchers: string[];\n      unstable_viewTransitionOpts?: ViewTransitionOpts;\n      unstable_flushSync: boolean;\n    }\n  ): void;\n}\n\n/**\n * Function signature for determining the key to be used in scroll restoration\n * for a given location\n */\nexport interface GetScrollRestorationKeyFunction {\n  (location: Location, matches: UIMatch[]): string | null;\n}\n\n/**\n * Function signature for determining the current scroll position\n */\nexport interface GetScrollPositionFunction {\n  (): number;\n}\n\nexport type RelativeRoutingType = \"route\" | \"path\";\n\n// Allowed for any navigation or fetch\ntype BaseNavigateOrFetchOptions = {\n  preventScrollReset?: boolean;\n  relative?: RelativeRoutingType;\n  unstable_flushSync?: boolean;\n};\n\n// Only allowed for navigations\ntype BaseNavigateOptions = BaseNavigateOrFetchOptions & {\n  replace?: boolean;\n  state?: any;\n  fromRouteId?: string;\n  unstable_viewTransition?: boolean;\n};\n\n// Only allowed for submission navigations\ntype BaseSubmissionOptions = {\n  formMethod?: HTMLFormMethod;\n  formEncType?: FormEncType;\n} & (\n  | { formData: FormData; body?: undefined }\n  | { formData?: undefined; body: any }\n);\n\n/**\n * Options for a navigate() call for a normal (non-submission) navigation\n */\ntype LinkNavigateOptions = BaseNavigateOptions;\n\n/**\n * Options for a navigate() call for a submission navigation\n */\ntype SubmissionNavigateOptions = BaseNavigateOptions & BaseSubmissionOptions;\n\n/**\n * Options to pass to navigate() for a navigation\n */\nexport type RouterNavigateOptions =\n  | LinkNavigateOptions\n  | SubmissionNavigateOptions;\n\n/**\n * Options for a fetch() load\n */\ntype LoadFetchOptions = BaseNavigateOrFetchOptions;\n\n/**\n * Options for a fetch() submission\n */\ntype SubmitFetchOptions = BaseNavigateOrFetchOptions & BaseSubmissionOptions;\n\n/**\n * Options to pass to fetch()\n */\nexport type RouterFetchOptions = LoadFetchOptions | SubmitFetchOptions;\n\n/**\n * Potential states for state.navigation\n */\nexport type NavigationStates = {\n  Idle: {\n    state: \"idle\";\n    location: undefined;\n    formMethod: undefined;\n    formAction: undefined;\n    formEncType: undefined;\n    formData: undefined;\n    json: undefined;\n    text: undefined;\n  };\n  Loading: {\n    state: \"loading\";\n    location: Location;\n    formMethod: Submission[\"formMethod\"] | undefined;\n    formAction: Submission[\"formAction\"] | undefined;\n    formEncType: Submission[\"formEncType\"] | undefined;\n    formData: Submission[\"formData\"] | undefined;\n    json: Submission[\"json\"] | undefined;\n    text: Submission[\"text\"] | undefined;\n  };\n  Submitting: {\n    state: \"submitting\";\n    location: Location;\n    formMethod: Submission[\"formMethod\"];\n    formAction: Submission[\"formAction\"];\n    formEncType: Submission[\"formEncType\"];\n    formData: Submission[\"formData\"];\n    json: Submission[\"json\"];\n    text: Submission[\"text\"];\n  };\n};\n\nexport type Navigation = NavigationStates[keyof NavigationStates];\n\nexport type RevalidationState = \"idle\" | \"loading\";\n\n/**\n * Potential states for fetchers\n */\ntype FetcherStates<TData = any> = {\n  Idle: {\n    state: \"idle\";\n    formMethod: undefined;\n    formAction: undefined;\n    formEncType: undefined;\n    text: undefined;\n    formData: undefined;\n    json: undefined;\n    data: TData | undefined;\n  };\n  Loading: {\n    state: \"loading\";\n    formMethod: Submission[\"formMethod\"] | undefined;\n    formAction: Submission[\"formAction\"] | undefined;\n    formEncType: Submission[\"formEncType\"] | undefined;\n    text: Submission[\"text\"] | undefined;\n    formData: Submission[\"formData\"] | undefined;\n    json: Submission[\"json\"] | undefined;\n    data: TData | undefined;\n  };\n  Submitting: {\n    state: \"submitting\";\n    formMethod: Submission[\"formMethod\"];\n    formAction: Submission[\"formAction\"];\n    formEncType: Submission[\"formEncType\"];\n    text: Submission[\"text\"];\n    formData: Submission[\"formData\"];\n    json: Submission[\"json\"];\n    data: TData | undefined;\n  };\n};\n\nexport type Fetcher<TData = any> =\n  FetcherStates<TData>[keyof FetcherStates<TData>];\n\ninterface BlockerBlocked {\n  state: \"blocked\";\n  reset(): void;\n  proceed(): void;\n  location: Location;\n}\n\ninterface BlockerUnblocked {\n  state: \"unblocked\";\n  reset: undefined;\n  proceed: undefined;\n  location: undefined;\n}\n\ninterface BlockerProceeding {\n  state: \"proceeding\";\n  reset: undefined;\n  proceed: undefined;\n  location: Location;\n}\n\nexport type Blocker = BlockerUnblocked | BlockerBlocked | BlockerProceeding;\n\nexport type BlockerFunction = (args: {\n  currentLocation: Location;\n  nextLocation: Location;\n  historyAction: HistoryAction;\n}) => boolean;\n\ninterface ShortCircuitable {\n  /**\n   * startNavigation does not need to complete the navigation because we\n   * redirected or got interrupted\n   */\n  shortCircuited?: boolean;\n}\n\ntype PendingActionResult = [string, SuccessResult | ErrorResult];\n\ninterface HandleActionResult extends ShortCircuitable {\n  /**\n   * Route matches which may have been updated from fog of war discovery\n   */\n  matches?: RouterState[\"matches\"];\n  /**\n   * Tuple for the returned or thrown value from the current action.  The routeId\n   * is the action route for success and the bubbled boundary route for errors.\n   */\n  pendingActionResult?: PendingActionResult;\n}\n\ninterface HandleLoadersResult extends ShortCircuitable {\n  /**\n   * Route matches which may have been updated from fog of war discovery\n   */\n  matches?: RouterState[\"matches\"];\n  /**\n   * loaderData returned from the current set of loaders\n   */\n  loaderData?: RouterState[\"loaderData\"];\n  /**\n   * errors thrown from the current set of loaders\n   */\n  errors?: RouterState[\"errors\"];\n}\n\n/**\n * Cached info for active fetcher.load() instances so they can participate\n * in revalidation\n */\ninterface FetchLoadMatch {\n  routeId: string;\n  path: string;\n}\n\n/**\n * Identified fetcher.load() calls that need to be revalidated\n */\ninterface RevalidatingFetcher extends FetchLoadMatch {\n  key: string;\n  match: AgnosticDataRouteMatch | null;\n  matches: AgnosticDataRouteMatch[] | null;\n  controller: AbortController | null;\n}\n\nconst validMutationMethodsArr: MutationFormMethod[] = [\n  \"post\",\n  \"put\",\n  \"patch\",\n  \"delete\",\n];\nconst validMutationMethods = new Set<MutationFormMethod>(\n  validMutationMethodsArr\n);\n\nconst validRequestMethodsArr: FormMethod[] = [\n  \"get\",\n  ...validMutationMethodsArr,\n];\nconst validRequestMethods = new Set<FormMethod>(validRequestMethodsArr);\n\nconst redirectStatusCodes = new Set([301, 302, 303, 307, 308]);\nconst redirectPreserveMethodStatusCodes = new Set([307, 308]);\n\nexport const IDLE_NAVIGATION: NavigationStates[\"Idle\"] = {\n  state: \"idle\",\n  location: undefined,\n  formMethod: undefined,\n  formAction: undefined,\n  formEncType: undefined,\n  formData: undefined,\n  json: undefined,\n  text: undefined,\n};\n\nexport const IDLE_FETCHER: FetcherStates[\"Idle\"] = {\n  state: \"idle\",\n  data: undefined,\n  formMethod: undefined,\n  formAction: undefined,\n  formEncType: undefined,\n  formData: undefined,\n  json: undefined,\n  text: undefined,\n};\n\nexport const IDLE_BLOCKER: BlockerUnblocked = {\n  state: \"unblocked\",\n  proceed: undefined,\n  reset: undefined,\n  location: undefined,\n};\n\nconst ABSOLUTE_URL_REGEX = /^(?:[a-z][a-z0-9+.-]*:|\\/\\/)/i;\n\nconst defaultMapRouteProperties: MapRoutePropertiesFunction = (route) => ({\n  hasErrorBoundary: Boolean(route.hasErrorBoundary),\n});\n\nconst TRANSITIONS_STORAGE_KEY = \"remix-router-transitions\";\n\n//#endregion\n\n////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\n//#region createRouter\n////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\n\n/**\n * Create a router and listen to history POP navigations\n */\nexport function createRouter(init: RouterInit): Router {\n  const routerWindow = init.window\n    ? init.window\n    : typeof window !== \"undefined\"\n    ? window\n    : undefined;\n  const isBrowser =\n    typeof routerWindow !== \"undefined\" &&\n    typeof routerWindow.document !== \"undefined\" &&\n    typeof routerWindow.document.createElement !== \"undefined\";\n  const isServer = !isBrowser;\n\n  invariant(\n    init.routes.length > 0,\n    \"You must provide a non-empty routes array to createRouter\"\n  );\n\n  let mapRouteProperties: MapRoutePropertiesFunction;\n  if (init.mapRouteProperties) {\n    mapRouteProperties = init.mapRouteProperties;\n  } else if (init.detectErrorBoundary) {\n    // If they are still using the deprecated version, wrap it with the new API\n    let detectErrorBoundary = init.detectErrorBoundary;\n    mapRouteProperties = (route) => ({\n      hasErrorBoundary: detectErrorBoundary(route),\n    });\n  } else {\n    mapRouteProperties = defaultMapRouteProperties;\n  }\n\n  // Routes keyed by ID\n  let manifest: RouteManifest = {};\n  // Routes in tree format for matching\n  let dataRoutes = convertRoutesToDataRoutes(\n    init.routes,\n    mapRouteProperties,\n    undefined,\n    manifest\n  );\n  let inFlightDataRoutes: AgnosticDataRouteObject[] | undefined;\n  let basename = init.basename || \"/\";\n  let dataStrategyImpl = init.unstable_dataStrategy || defaultDataStrategy;\n  let patchRoutesOnMissImpl = init.unstable_patchRoutesOnMiss;\n\n  // Config driven behavior flags\n  let future: FutureConfig = {\n    v7_fetcherPersist: false,\n    v7_normalizeFormMethod: false,\n    v7_partialHydration: false,\n    v7_prependBasename: false,\n    v7_relativeSplatPath: false,\n    v7_skipActionErrorRevalidation: false,\n    ...init.future,\n  };\n  // Cleanup function for history\n  let unlistenHistory: (() => void) | null = null;\n  // Externally-provided functions to call on all state changes\n  let subscribers = new Set<RouterSubscriber>();\n  // Externally-provided object to hold scroll restoration locations during routing\n  let savedScrollPositions: Record<string, number> | null = null;\n  // Externally-provided function to get scroll restoration keys\n  let getScrollRestorationKey: GetScrollRestorationKeyFunction | null = null;\n  // Externally-provided function to get current scroll position\n  let getScrollPosition: GetScrollPositionFunction | null = null;\n  // One-time flag to control the initial hydration scroll restoration.  Because\n  // we don't get the saved positions from <ScrollRestoration /> until _after_\n  // the initial render, we need to manually trigger a separate updateState to\n  // send along the restoreScrollPosition\n  // Set to true if we have `hydrationData` since we assume we were SSR'd and that\n  // SSR did the initial scroll restoration.\n  let initialScrollRestored = init.hydrationData != null;\n\n  let initialMatches = matchRoutes(dataRoutes, init.history.location, basename);\n  let initialErrors: RouteData | null = null;\n\n  if (initialMatches == null && !patchRoutesOnMissImpl) {\n    // If we do not match a user-provided-route, fall back to the root\n    // to allow the error boundary to take over\n    let error = getInternalRouterError(404, {\n      pathname: init.history.location.pathname,\n    });\n    let { matches, route } = getShortCircuitMatches(dataRoutes);\n    initialMatches = matches;\n    initialErrors = { [route.id]: error };\n  }\n\n  // In SPA apps, if the user provided a patchRoutesOnMiss implementation and\n  // our initial match is a splat route, clear them out so we run through lazy\n  // discovery on hydration in case there's a more accurate lazy route match.\n  // In SSR apps (with `hydrationData`), we expect that the server will send\n  // up the proper matched routes so we don't want to run lazy discovery on\n  // initial hydration and want to hydrate into the splat route.\n  if (initialMatches && patchRoutesOnMissImpl && !init.hydrationData) {\n    let fogOfWar = checkFogOfWar(\n      initialMatches,\n      dataRoutes,\n      init.history.location.pathname\n    );\n    if (fogOfWar.active) {\n      initialMatches = null;\n    }\n  }\n\n  let initialized: boolean;\n  if (!initialMatches) {\n    // We need to run patchRoutesOnMiss in initialize()\n    initialized = false;\n    initialMatches = [];\n  } else if (initialMatches.some((m) => m.route.lazy)) {\n    // All initialMatches need to be loaded before we're ready.  If we have lazy\n    // functions around still then we'll need to run them in initialize()\n    initialized = false;\n  } else if (!initialMatches.some((m) => m.route.loader)) {\n    // If we've got no loaders to run, then we're good to go\n    initialized = true;\n  } else if (future.v7_partialHydration) {\n    // If partial hydration is enabled, we're initialized so long as we were\n    // provided with hydrationData for every route with a loader, and no loaders\n    // were marked for explicit hydration\n    let loaderData = init.hydrationData ? init.hydrationData.loaderData : null;\n    let errors = init.hydrationData ? init.hydrationData.errors : null;\n    let isRouteInitialized = (m: AgnosticDataRouteMatch) => {\n      // No loader, nothing to initialize\n      if (!m.route.loader) {\n        return true;\n      }\n      // Explicitly opting-in to running on hydration\n      if (\n        typeof m.route.loader === \"function\" &&\n        m.route.loader.hydrate === true\n      ) {\n        return false;\n      }\n      // Otherwise, initialized if hydrated with data or an error\n      return (\n        (loaderData && loaderData[m.route.id] !== undefined) ||\n        (errors && errors[m.route.id] !== undefined)\n      );\n    };\n\n    // If errors exist, don't consider routes below the boundary\n    if (errors) {\n      let idx = initialMatches.findIndex(\n        (m) => errors![m.route.id] !== undefined\n      );\n      initialized = initialMatches.slice(0, idx + 1).every(isRouteInitialized);\n    } else {\n      initialized = initialMatches.every(isRouteInitialized);\n    }\n  } else {\n    // Without partial hydration - we're initialized if we were provided any\n    // hydrationData - which is expected to be complete\n    initialized = init.hydrationData != null;\n  }\n\n  let router: Router;\n  let state: RouterState = {\n    historyAction: init.history.action,\n    location: init.history.location,\n    matches: initialMatches,\n    initialized,\n    navigation: IDLE_NAVIGATION,\n    // Don't restore on initial updateState() if we were SSR'd\n    restoreScrollPosition: init.hydrationData != null ? false : null,\n    preventScrollReset: false,\n    revalidation: \"idle\",\n    loaderData: (init.hydrationData && init.hydrationData.loaderData) || {},\n    actionData: (init.hydrationData && init.hydrationData.actionData) || null,\n    errors: (init.hydrationData && init.hydrationData.errors) || initialErrors,\n    fetchers: new Map(),\n    blockers: new Map(),\n  };\n\n  // -- Stateful internal variables to manage navigations --\n  // Current navigation in progress (to be committed in completeNavigation)\n  let pendingAction: HistoryAction = HistoryAction.Pop;\n\n  // Should the current navigation prevent the scroll reset if scroll cannot\n  // be restored?\n  let pendingPreventScrollReset = false;\n\n  // AbortController for the active navigation\n  let pendingNavigationController: AbortController | null;\n\n  // Should the current navigation enable document.startViewTransition?\n  let pendingViewTransitionEnabled = false;\n\n  // Store applied view transitions so we can apply them on POP\n  let appliedViewTransitions: Map<string, Set<string>> = new Map<\n    string,\n    Set<string>\n  >();\n\n  // Cleanup function for persisting applied transitions to sessionStorage\n  let removePageHideEventListener: (() => void) | null = null;\n\n  // We use this to avoid touching history in completeNavigation if a\n  // revalidation is entirely uninterrupted\n  let isUninterruptedRevalidation = false;\n\n  // Use this internal flag to force revalidation of all loaders:\n  //  - submissions (completed or interrupted)\n  //  - useRevalidator()\n  //  - X-Remix-Revalidate (from redirect)\n  let isRevalidationRequired = false;\n\n  // Use this internal array to capture routes that require revalidation due\n  // to a cancelled deferred on action submission\n  let cancelledDeferredRoutes: string[] = [];\n\n  // Use this internal array to capture fetcher loads that were cancelled by an\n  // action navigation and require revalidation\n  let cancelledFetcherLoads: string[] = [];\n\n  // AbortControllers for any in-flight fetchers\n  let fetchControllers = new Map<string, AbortController>();\n\n  // Track loads based on the order in which they started\n  let incrementingLoadId = 0;\n\n  // Track the outstanding pending navigation data load to be compared against\n  // the globally incrementing load when a fetcher load lands after a completed\n  // navigation\n  let pendingNavigationLoadId = -1;\n\n  // Fetchers that triggered data reloads as a result of their actions\n  let fetchReloadIds = new Map<string, number>();\n\n  // Fetchers that triggered redirect navigations\n  let fetchRedirectIds = new Set<string>();\n\n  // Most recent href/match for fetcher.load calls for fetchers\n  let fetchLoadMatches = new Map<string, FetchLoadMatch>();\n\n  // Ref-count mounted fetchers so we know when it's ok to clean them up\n  let activeFetchers = new Map<string, number>();\n\n  // Fetchers that have requested a delete when using v7_fetcherPersist,\n  // they'll be officially removed after they return to idle\n  let deletedFetchers = new Set<string>();\n\n  // Store DeferredData instances for active route matches.  When a\n  // route loader returns defer() we stick one in here.  Then, when a nested\n  // promise resolves we update loaderData.  If a new navigation starts we\n  // cancel active deferreds for eliminated routes.\n  let activeDeferreds = new Map<string, DeferredData>();\n\n  // Store blocker functions in a separate Map outside of router state since\n  // we don't need to update UI state if they change\n  let blockerFunctions = new Map<string, BlockerFunction>();\n\n  // Map of pending patchRoutesOnMiss() promises (keyed by path/matches) so\n  // that we only kick them off once for a given combo\n  let pendingPatchRoutes = new Map<\n    string,\n    ReturnType<AgnosticPatchRoutesOnMissFunction>\n  >();\n\n  // Flag to ignore the next history update, so we can revert the URL change on\n  // a POP navigation that was blocked by the user without touching router state\n  let ignoreNextHistoryUpdate = false;\n\n  // Initialize the router, all side effects should be kicked off from here.\n  // Implemented as a Fluent API for ease of:\n  //   let router = createRouter(init).initialize();\n  function initialize() {\n    // If history informs us of a POP navigation, start the navigation but do not update\n    // state.  We'll update our own state once the navigation completes\n    unlistenHistory = init.history.listen(\n      ({ action: historyAction, location, delta }) => {\n        // Ignore this event if it was just us resetting the URL from a\n        // blocked POP navigation\n        if (ignoreNextHistoryUpdate) {\n          ignoreNextHistoryUpdate = false;\n          return;\n        }\n\n        warning(\n          blockerFunctions.size === 0 || delta != null,\n          \"You are trying to use a blocker on a POP navigation to a location \" +\n            \"that was not created by @remix-run/router. This will fail silently in \" +\n            \"production. This can happen if you are navigating outside the router \" +\n            \"via `window.history.pushState`/`window.location.hash` instead of using \" +\n            \"router navigation APIs.  This can also happen if you are using \" +\n            \"createHashRouter and the user manually changes the URL.\"\n        );\n\n        let blockerKey = shouldBlockNavigation({\n          currentLocation: state.location,\n          nextLocation: location,\n          historyAction,\n        });\n\n        if (blockerKey && delta != null) {\n          // Restore the URL to match the current UI, but don't update router state\n          ignoreNextHistoryUpdate = true;\n          init.history.go(delta * -1);\n\n          // Put the blocker into a blocked state\n          updateBlocker(blockerKey, {\n            state: \"blocked\",\n            location,\n            proceed() {\n              updateBlocker(blockerKey!, {\n                state: \"proceeding\",\n                proceed: undefined,\n                reset: undefined,\n                location,\n              });\n              // Re-do the same POP navigation we just blocked\n              init.history.go(delta);\n            },\n            reset() {\n              let blockers = new Map(state.blockers);\n              blockers.set(blockerKey!, IDLE_BLOCKER);\n              updateState({ blockers });\n            },\n          });\n          return;\n        }\n\n        return startNavigation(historyAction, location);\n      }\n    );\n\n    if (isBrowser) {\n      // FIXME: This feels gross.  How can we cleanup the lines between\n      // scrollRestoration/appliedTransitions persistance?\n      restoreAppliedTransitions(routerWindow, appliedViewTransitions);\n      let _saveAppliedTransitions = () =>\n        persistAppliedTransitions(routerWindow, appliedViewTransitions);\n      routerWindow.addEventListener(\"pagehide\", _saveAppliedTransitions);\n      removePageHideEventListener = () =>\n        routerWindow.removeEventListener(\"pagehide\", _saveAppliedTransitions);\n    }\n\n    // Kick off initial data load if needed.  Use Pop to avoid modifying history\n    // Note we don't do any handling of lazy here.  For SPA's it'll get handled\n    // in the normal navigation flow.  For SSR it's expected that lazy modules are\n    // resolved prior to router creation since we can't go into a fallbackElement\n    // UI for SSR'd apps\n    if (!state.initialized) {\n      startNavigation(HistoryAction.Pop, state.location, {\n        initialHydration: true,\n      });\n    }\n\n    return router;\n  }\n\n  // Clean up a router and it's side effects\n  function dispose() {\n    if (unlistenHistory) {\n      unlistenHistory();\n    }\n    if (removePageHideEventListener) {\n      removePageHideEventListener();\n    }\n    subscribers.clear();\n    pendingNavigationController && pendingNavigationController.abort();\n    state.fetchers.forEach((_, key) => deleteFetcher(key));\n    state.blockers.forEach((_, key) => deleteBlocker(key));\n  }\n\n  // Subscribe to state updates for the router\n  function subscribe(fn: RouterSubscriber) {\n    subscribers.add(fn);\n    return () => subscribers.delete(fn);\n  }\n\n  // Update our state and notify the calling context of the change\n  function updateState(\n    newState: Partial<RouterState>,\n    opts: {\n      flushSync?: boolean;\n      viewTransitionOpts?: ViewTransitionOpts;\n    } = {}\n  ): void {\n    state = {\n      ...state,\n      ...newState,\n    };\n\n    // Prep fetcher cleanup so we can tell the UI which fetcher data entries\n    // can be removed\n    let completedFetchers: string[] = [];\n    let deletedFetchersKeys: string[] = [];\n\n    if (future.v7_fetcherPersist) {\n      state.fetchers.forEach((fetcher, key) => {\n        if (fetcher.state === \"idle\") {\n          if (deletedFetchers.has(key)) {\n            // Unmounted from the UI and can be totally removed\n            deletedFetchersKeys.push(key);\n          } else {\n            // Returned to idle but still mounted in the UI, so semi-remains for\n            // revalidations and such\n            completedFetchers.push(key);\n          }\n        }\n      });\n    }\n\n    // Iterate over a local copy so that if flushSync is used and we end up\n    // removing and adding a new subscriber due to the useCallback dependencies,\n    // we don't get ourselves into a loop calling the new subscriber immediately\n    [...subscribers].forEach((subscriber) =>\n      subscriber(state, {\n        deletedFetchers: deletedFetchersKeys,\n        unstable_viewTransitionOpts: opts.viewTransitionOpts,\n        unstable_flushSync: opts.flushSync === true,\n      })\n    );\n\n    // Remove idle fetchers from state since we only care about in-flight fetchers.\n    if (future.v7_fetcherPersist) {\n      completedFetchers.forEach((key) => state.fetchers.delete(key));\n      deletedFetchersKeys.forEach((key) => deleteFetcher(key));\n    }\n  }\n\n  // Complete a navigation returning the state.navigation back to the IDLE_NAVIGATION\n  // and setting state.[historyAction/location/matches] to the new route.\n  // - Location is a required param\n  // - Navigation will always be set to IDLE_NAVIGATION\n  // - Can pass any other state in newState\n  function completeNavigation(\n    location: Location,\n    newState: Partial<Omit<RouterState, \"action\" | \"location\" | \"navigation\">>,\n    { flushSync }: { flushSync?: boolean } = {}\n  ): void {\n    // Deduce if we're in a loading/actionReload state:\n    // - We have committed actionData in the store\n    // - The current navigation was a mutation submission\n    // - We're past the submitting state and into the loading state\n    // - The location being loaded is not the result of a redirect\n    let isActionReload =\n      state.actionData != null &&\n      state.navigation.formMethod != null &&\n      isMutationMethod(state.navigation.formMethod) &&\n      state.navigation.state === \"loading\" &&\n      location.state?._isRedirect !== true;\n\n    let actionData: RouteData | null;\n    if (newState.actionData) {\n      if (Object.keys(newState.actionData).length > 0) {\n        actionData = newState.actionData;\n      } else {\n        // Empty actionData -> clear prior actionData due to an action error\n        actionData = null;\n      }\n    } else if (isActionReload) {\n      // Keep the current data if we're wrapping up the action reload\n      actionData = state.actionData;\n    } else {\n      // Clear actionData on any other completed navigations\n      actionData = null;\n    }\n\n    // Always preserve any existing loaderData from re-used routes\n    let loaderData = newState.loaderData\n      ? mergeLoaderData(\n          state.loaderData,\n          newState.loaderData,\n          newState.matches || [],\n          newState.errors\n        )\n      : state.loaderData;\n\n    // On a successful navigation we can assume we got through all blockers\n    // so we can start fresh\n    let blockers = state.blockers;\n    if (blockers.size > 0) {\n      blockers = new Map(blockers);\n      blockers.forEach((_, k) => blockers.set(k, IDLE_BLOCKER));\n    }\n\n    // Always respect the user flag.  Otherwise don't reset on mutation\n    // submission navigations unless they redirect\n    let preventScrollReset =\n      pendingPreventScrollReset === true ||\n      (state.navigation.formMethod != null &&\n        isMutationMethod(state.navigation.formMethod) &&\n        location.state?._isRedirect !== true);\n\n    // Commit any in-flight routes at the end of the HMR revalidation \"navigation\"\n    if (inFlightDataRoutes) {\n      dataRoutes = inFlightDataRoutes;\n      inFlightDataRoutes = undefined;\n    }\n\n    if (isUninterruptedRevalidation) {\n      // If this was an uninterrupted revalidation then do not touch history\n    } else if (pendingAction === HistoryAction.Pop) {\n      // Do nothing for POP - URL has already been updated\n    } else if (pendingAction === HistoryAction.Push) {\n      init.history.push(location, location.state);\n    } else if (pendingAction === HistoryAction.Replace) {\n      init.history.replace(location, location.state);\n    }\n\n    let viewTransitionOpts: ViewTransitionOpts | undefined;\n\n    // On POP, enable transitions if they were enabled on the original navigation\n    if (pendingAction === HistoryAction.Pop) {\n      // Forward takes precedence so they behave like the original navigation\n      let priorPaths = appliedViewTransitions.get(state.location.pathname);\n      if (priorPaths && priorPaths.has(location.pathname)) {\n        viewTransitionOpts = {\n          currentLocation: state.location,\n          nextLocation: location,\n        };\n      } else if (appliedViewTransitions.has(location.pathname)) {\n        // If we don't have a previous forward nav, assume we're popping back to\n        // the new location and enable if that location previously enabled\n        viewTransitionOpts = {\n          currentLocation: location,\n          nextLocation: state.location,\n        };\n      }\n    } else if (pendingViewTransitionEnabled) {\n      // Store the applied transition on PUSH/REPLACE\n      let toPaths = appliedViewTransitions.get(state.location.pathname);\n      if (toPaths) {\n        toPaths.add(location.pathname);\n      } else {\n        toPaths = new Set<string>([location.pathname]);\n        appliedViewTransitions.set(state.location.pathname, toPaths);\n      }\n      viewTransitionOpts = {\n        currentLocation: state.location,\n        nextLocation: location,\n      };\n    }\n\n    updateState(\n      {\n        ...newState, // matches, errors, fetchers go through as-is\n        actionData,\n        loaderData,\n        historyAction: pendingAction,\n        location,\n        initialized: true,\n        navigation: IDLE_NAVIGATION,\n        revalidation: \"idle\",\n        restoreScrollPosition: getSavedScrollPosition(\n          location,\n          newState.matches || state.matches\n        ),\n        preventScrollReset,\n        blockers,\n      },\n      {\n        viewTransitionOpts,\n        flushSync: flushSync === true,\n      }\n    );\n\n    // Reset stateful navigation vars\n    pendingAction = HistoryAction.Pop;\n    pendingPreventScrollReset = false;\n    pendingViewTransitionEnabled = false;\n    isUninterruptedRevalidation = false;\n    isRevalidationRequired = false;\n    cancelledDeferredRoutes = [];\n    cancelledFetcherLoads = [];\n  }\n\n  // Trigger a navigation event, which can either be a numerical POP or a PUSH\n  // replace with an optional submission\n  async function navigate(\n    to: number | To | null,\n    opts?: RouterNavigateOptions\n  ): Promise<void> {\n    if (typeof to === \"number\") {\n      init.history.go(to);\n      return;\n    }\n\n    let normalizedPath = normalizeTo(\n      state.location,\n      state.matches,\n      basename,\n      future.v7_prependBasename,\n      to,\n      future.v7_relativeSplatPath,\n      opts?.fromRouteId,\n      opts?.relative\n    );\n    let { path, submission, error } = normalizeNavigateOptions(\n      future.v7_normalizeFormMethod,\n      false,\n      normalizedPath,\n      opts\n    );\n\n    let currentLocation = state.location;\n    let nextLocation = createLocation(state.location, path, opts && opts.state);\n\n    // When using navigate as a PUSH/REPLACE we aren't reading an already-encoded\n    // URL from window.location, so we need to encode it here so the behavior\n    // remains the same as POP and non-data-router usages.  new URL() does all\n    // the same encoding we'd get from a history.pushState/window.location read\n    // without having to touch history\n    nextLocation = {\n      ...nextLocation,\n      ...init.history.encodeLocation(nextLocation),\n    };\n\n    let userReplace = opts && opts.replace != null ? opts.replace : undefined;\n\n    let historyAction = HistoryAction.Push;\n\n    if (userReplace === true) {\n      historyAction = HistoryAction.Replace;\n    } else if (userReplace === false) {\n      // no-op\n    } else if (\n      submission != null &&\n      isMutationMethod(submission.formMethod) &&\n      submission.formAction === state.location.pathname + state.location.search\n    ) {\n      // By default on submissions to the current location we REPLACE so that\n      // users don't have to double-click the back button to get to the prior\n      // location.  If the user redirects to a different location from the\n      // action/loader this will be ignored and the redirect will be a PUSH\n      historyAction = HistoryAction.Replace;\n    }\n\n    let preventScrollReset =\n      opts && \"preventScrollReset\" in opts\n        ? opts.preventScrollReset === true\n        : undefined;\n\n    let flushSync = (opts && opts.unstable_flushSync) === true;\n\n    let blockerKey = shouldBlockNavigation({\n      currentLocation,\n      nextLocation,\n      historyAction,\n    });\n\n    if (blockerKey) {\n      // Put the blocker into a blocked state\n      updateBlocker(blockerKey, {\n        state: \"blocked\",\n        location: nextLocation,\n        proceed() {\n          updateBlocker(blockerKey!, {\n            state: \"proceeding\",\n            proceed: undefined,\n            reset: undefined,\n            location: nextLocation,\n          });\n          // Send the same navigation through\n          navigate(to, opts);\n        },\n        reset() {\n          let blockers = new Map(state.blockers);\n          blockers.set(blockerKey!, IDLE_BLOCKER);\n          updateState({ blockers });\n        },\n      });\n      return;\n    }\n\n    return await startNavigation(historyAction, nextLocation, {\n      submission,\n      // Send through the formData serialization error if we have one so we can\n      // render at the right error boundary after we match routes\n      pendingError: error,\n      preventScrollReset,\n      replace: opts && opts.replace,\n      enableViewTransition: opts && opts.unstable_viewTransition,\n      flushSync,\n    });\n  }\n\n  // Revalidate all current loaders.  If a navigation is in progress or if this\n  // is interrupted by a navigation, allow this to \"succeed\" by calling all\n  // loaders during the next loader round\n  function revalidate() {\n    interruptActiveLoads();\n    updateState({ revalidation: \"loading\" });\n\n    // If we're currently submitting an action, we don't need to start a new\n    // navigation, we'll just let the follow up loader execution call all loaders\n    if (state.navigation.state === \"submitting\") {\n      return;\n    }\n\n    // If we're currently in an idle state, start a new navigation for the current\n    // action/location and mark it as uninterrupted, which will skip the history\n    // update in completeNavigation\n    if (state.navigation.state === \"idle\") {\n      startNavigation(state.historyAction, state.location, {\n        startUninterruptedRevalidation: true,\n      });\n      return;\n    }\n\n    // Otherwise, if we're currently in a loading state, just start a new\n    // navigation to the navigation.location but do not trigger an uninterrupted\n    // revalidation so that history correctly updates once the navigation completes\n    startNavigation(\n      pendingAction || state.historyAction,\n      state.navigation.location,\n      { overrideNavigation: state.navigation }\n    );\n  }\n\n  // Start a navigation to the given action/location.  Can optionally provide a\n  // overrideNavigation which will override the normalLoad in the case of a redirect\n  // navigation\n  async function startNavigation(\n    historyAction: HistoryAction,\n    location: Location,\n    opts?: {\n      initialHydration?: boolean;\n      submission?: Submission;\n      fetcherSubmission?: Submission;\n      overrideNavigation?: Navigation;\n      pendingError?: ErrorResponseImpl;\n      startUninterruptedRevalidation?: boolean;\n      preventScrollReset?: boolean;\n      replace?: boolean;\n      enableViewTransition?: boolean;\n      flushSync?: boolean;\n    }\n  ): Promise<void> {\n    // Abort any in-progress navigations and start a new one. Unset any ongoing\n    // uninterrupted revalidations unless told otherwise, since we want this\n    // new navigation to update history normally\n    pendingNavigationController && pendingNavigationController.abort();\n    pendingNavigationController = null;\n    pendingAction = historyAction;\n    isUninterruptedRevalidation =\n      (opts && opts.startUninterruptedRevalidation) === true;\n\n    // Save the current scroll position every time we start a new navigation,\n    // and track whether we should reset scroll on completion\n    saveScrollPosition(state.location, state.matches);\n    pendingPreventScrollReset = (opts && opts.preventScrollReset) === true;\n\n    pendingViewTransitionEnabled = (opts && opts.enableViewTransition) === true;\n\n    let routesToUse = inFlightDataRoutes || dataRoutes;\n    let loadingNavigation = opts && opts.overrideNavigation;\n    let matches = matchRoutes(routesToUse, location, basename);\n    let flushSync = (opts && opts.flushSync) === true;\n\n    let fogOfWar = checkFogOfWar(matches, routesToUse, location.pathname);\n    if (fogOfWar.active && fogOfWar.matches) {\n      matches = fogOfWar.matches;\n    }\n\n    // Short circuit with a 404 on the root error boundary if we match nothing\n    if (!matches) {\n      let { error, notFoundMatches, route } = handleNavigational404(\n        location.pathname\n      );\n      completeNavigation(\n        location,\n        {\n          matches: notFoundMatches,\n          loaderData: {},\n          errors: {\n            [route.id]: error,\n          },\n        },\n        { flushSync }\n      );\n      return;\n    }\n\n    // Short circuit if it's only a hash change and not a revalidation or\n    // mutation submission.\n    //\n    // Ignore on initial page loads because since the initial load will always\n    // be \"same hash\".  For example, on /page#hash and submit a <Form method=\"post\">\n    // which will default to a navigation to /page\n    if (\n      state.initialized &&\n      !isRevalidationRequired &&\n      isHashChangeOnly(state.location, location) &&\n      !(opts && opts.submission && isMutationMethod(opts.submission.formMethod))\n    ) {\n      completeNavigation(location, { matches }, { flushSync });\n      return;\n    }\n\n    // Create a controller/Request for this navigation\n    pendingNavigationController = new AbortController();\n    let request = createClientSideRequest(\n      init.history,\n      location,\n      pendingNavigationController.signal,\n      opts && opts.submission\n    );\n    let pendingActionResult: PendingActionResult | undefined;\n\n    if (opts && opts.pendingError) {\n      // If we have a pendingError, it means the user attempted a GET submission\n      // with binary FormData so assign here and skip to handleLoaders.  That\n      // way we handle calling loaders above the boundary etc.  It's not really\n      // different from an actionError in that sense.\n      pendingActionResult = [\n        findNearestBoundary(matches).route.id,\n        { type: ResultType.error, error: opts.pendingError },\n      ];\n    } else if (\n      opts &&\n      opts.submission &&\n      isMutationMethod(opts.submission.formMethod)\n    ) {\n      // Call action if we received an action submission\n      let actionResult = await handleAction(\n        request,\n        location,\n        opts.submission,\n        matches,\n        fogOfWar.active,\n        { replace: opts.replace, flushSync }\n      );\n\n      if (actionResult.shortCircuited) {\n        return;\n      }\n\n      // If we received a 404 from handleAction, it's because we couldn't lazily\n      // discover the destination route so we don't want to call loaders\n      if (actionResult.pendingActionResult) {\n        let [routeId, result] = actionResult.pendingActionResult;\n        if (\n          isErrorResult(result) &&\n          isRouteErrorResponse(result.error) &&\n          result.error.status === 404\n        ) {\n          pendingNavigationController = null;\n\n          completeNavigation(location, {\n            matches: actionResult.matches,\n            loaderData: {},\n            errors: {\n              [routeId]: result.error,\n            },\n          });\n          return;\n        }\n      }\n\n      matches = actionResult.matches || matches;\n      pendingActionResult = actionResult.pendingActionResult;\n      loadingNavigation = getLoadingNavigation(location, opts.submission);\n      flushSync = false;\n      // No need to do fog of war matching again on loader execution\n      fogOfWar.active = false;\n\n      // Create a GET request for the loaders\n      request = createClientSideRequest(\n        init.history,\n        request.url,\n        request.signal\n      );\n    }\n\n    // Call loaders\n    let {\n      shortCircuited,\n      matches: updatedMatches,\n      loaderData,\n      errors,\n    } = await handleLoaders(\n      request,\n      location,\n      matches,\n      fogOfWar.active,\n      loadingNavigation,\n      opts && opts.submission,\n      opts && opts.fetcherSubmission,\n      opts && opts.replace,\n      opts && opts.initialHydration === true,\n      flushSync,\n      pendingActionResult\n    );\n\n    if (shortCircuited) {\n      return;\n    }\n\n    // Clean up now that the action/loaders have completed.  Don't clean up if\n    // we short circuited because pendingNavigationController will have already\n    // been assigned to a new controller for the next navigation\n    pendingNavigationController = null;\n\n    completeNavigation(location, {\n      matches: updatedMatches || matches,\n      ...getActionDataForCommit(pendingActionResult),\n      loaderData,\n      errors,\n    });\n  }\n\n  // Call the action matched by the leaf route for this navigation and handle\n  // redirects/errors\n  async function handleAction(\n    request: Request,\n    location: Location,\n    submission: Submission,\n    matches: AgnosticDataRouteMatch[],\n    isFogOfWar: boolean,\n    opts: { replace?: boolean; flushSync?: boolean } = {}\n  ): Promise<HandleActionResult> {\n    interruptActiveLoads();\n\n    // Put us in a submitting state\n    let navigation = getSubmittingNavigation(location, submission);\n    updateState({ navigation }, { flushSync: opts.flushSync === true });\n\n    if (isFogOfWar) {\n      let discoverResult = await discoverRoutes(\n        matches,\n        location.pathname,\n        request.signal\n      );\n      if (discoverResult.type === \"aborted\") {\n        return { shortCircuited: true };\n      } else if (discoverResult.type === \"error\") {\n        let { boundaryId, error } = handleDiscoverRouteError(\n          location.pathname,\n          discoverResult\n        );\n        return {\n          matches: discoverResult.partialMatches,\n          pendingActionResult: [\n            boundaryId,\n            {\n              type: ResultType.error,\n              error,\n            },\n          ],\n        };\n      } else if (!discoverResult.matches) {\n        let { notFoundMatches, error, route } = handleNavigational404(\n          location.pathname\n        );\n        return {\n          matches: notFoundMatches,\n          pendingActionResult: [\n            route.id,\n            {\n              type: ResultType.error,\n              error,\n            },\n          ],\n        };\n      } else {\n        matches = discoverResult.matches;\n      }\n    }\n\n    // Call our action and get the result\n    let result: DataResult;\n    let actionMatch = getTargetMatch(matches, location);\n\n    if (!actionMatch.route.action && !actionMatch.route.lazy) {\n      result = {\n        type: ResultType.error,\n        error: getInternalRouterError(405, {\n          method: request.method,\n          pathname: location.pathname,\n          routeId: actionMatch.route.id,\n        }),\n      };\n    } else {\n      let results = await callDataStrategy(\n        \"action\",\n        request,\n        [actionMatch],\n        matches\n      );\n      result = results[0];\n\n      if (request.signal.aborted) {\n        return { shortCircuited: true };\n      }\n    }\n\n    if (isRedirectResult(result)) {\n      let replace: boolean;\n      if (opts && opts.replace != null) {\n        replace = opts.replace;\n      } else {\n        // If the user didn't explicity indicate replace behavior, replace if\n        // we redirected to the exact same location we're currently at to avoid\n        // double back-buttons\n        let location = normalizeRedirectLocation(\n          result.response.headers.get(\"Location\")!,\n          new URL(request.url),\n          basename\n        );\n        replace = location === state.location.pathname + state.location.search;\n      }\n      await startRedirectNavigation(request, result, {\n        submission,\n        replace,\n      });\n      return { shortCircuited: true };\n    }\n\n    if (isDeferredResult(result)) {\n      throw getInternalRouterError(400, { type: \"defer-action\" });\n    }\n\n    if (isErrorResult(result)) {\n      // Store off the pending error - we use it to determine which loaders\n      // to call and will commit it when we complete the navigation\n      let boundaryMatch = findNearestBoundary(matches, actionMatch.route.id);\n\n      // By default, all submissions to the current location are REPLACE\n      // navigations, but if the action threw an error that'll be rendered in\n      // an errorElement, we fall back to PUSH so that the user can use the\n      // back button to get back to the pre-submission form location to try\n      // again\n      if ((opts && opts.replace) !== true) {\n        pendingAction = HistoryAction.Push;\n      }\n\n      return {\n        matches,\n        pendingActionResult: [boundaryMatch.route.id, result],\n      };\n    }\n\n    return {\n      matches,\n      pendingActionResult: [actionMatch.route.id, result],\n    };\n  }\n\n  // Call all applicable loaders for the given matches, handling redirects,\n  // errors, etc.\n  async function handleLoaders(\n    request: Request,\n    location: Location,\n    matches: AgnosticDataRouteMatch[],\n    isFogOfWar: boolean,\n    overrideNavigation?: Navigation,\n    submission?: Submission,\n    fetcherSubmission?: Submission,\n    replace?: boolean,\n    initialHydration?: boolean,\n    flushSync?: boolean,\n    pendingActionResult?: PendingActionResult\n  ): Promise<HandleLoadersResult> {\n    // Figure out the right navigation we want to use for data loading\n    let loadingNavigation =\n      overrideNavigation || getLoadingNavigation(location, submission);\n\n    // If this was a redirect from an action we don't have a \"submission\" but\n    // we have it on the loading navigation so use that if available\n    let activeSubmission =\n      submission ||\n      fetcherSubmission ||\n      getSubmissionFromNavigation(loadingNavigation);\n\n    // If this is an uninterrupted revalidation, we remain in our current idle\n    // state.  If not, we need to switch to our loading state and load data,\n    // preserving any new action data or existing action data (in the case of\n    // a revalidation interrupting an actionReload)\n    // If we have partialHydration enabled, then don't update the state for the\n    // initial data load since it's not a \"navigation\"\n    let shouldUpdateNavigationState =\n      !isUninterruptedRevalidation &&\n      (!future.v7_partialHydration || !initialHydration);\n\n    // When fog of war is enabled, we enter our `loading` state earlier so we\n    // can discover new routes during the `loading` state.  We skip this if\n    // we've already run actions since we would have done our matching already.\n    // If the children() function threw then, we want to proceed with the\n    // partial matches it discovered.\n    if (isFogOfWar) {\n      if (shouldUpdateNavigationState) {\n        let actionData = getUpdatedActionData(pendingActionResult);\n        updateState(\n          {\n            navigation: loadingNavigation,\n            ...(actionData !== undefined ? { actionData } : {}),\n          },\n          {\n            flushSync,\n          }\n        );\n      }\n\n      let discoverResult = await discoverRoutes(\n        matches,\n        location.pathname,\n        request.signal\n      );\n\n      if (discoverResult.type === \"aborted\") {\n        return { shortCircuited: true };\n      } else if (discoverResult.type === \"error\") {\n        let { boundaryId, error } = handleDiscoverRouteError(\n          location.pathname,\n          discoverResult\n        );\n        return {\n          matches: discoverResult.partialMatches,\n          loaderData: {},\n          errors: {\n            [boundaryId]: error,\n          },\n        };\n      } else if (!discoverResult.matches) {\n        let { error, notFoundMatches, route } = handleNavigational404(\n          location.pathname\n        );\n        return {\n          matches: notFoundMatches,\n          loaderData: {},\n          errors: {\n            [route.id]: error,\n          },\n        };\n      } else {\n        matches = discoverResult.matches;\n      }\n    }\n\n    let routesToUse = inFlightDataRoutes || dataRoutes;\n    let [matchesToLoad, revalidatingFetchers] = getMatchesToLoad(\n      init.history,\n      state,\n      matches,\n      activeSubmission,\n      location,\n      future.v7_partialHydration && initialHydration === true,\n      future.v7_skipActionErrorRevalidation,\n      isRevalidationRequired,\n      cancelledDeferredRoutes,\n      cancelledFetcherLoads,\n      deletedFetchers,\n      fetchLoadMatches,\n      fetchRedirectIds,\n      routesToUse,\n      basename,\n      pendingActionResult\n    );\n\n    // Cancel pending deferreds for no-longer-matched routes or routes we're\n    // about to reload.  Note that if this is an action reload we would have\n    // already cancelled all pending deferreds so this would be a no-op\n    cancelActiveDeferreds(\n      (routeId) =>\n        !(matches && matches.some((m) => m.route.id === routeId)) ||\n        (matchesToLoad && matchesToLoad.some((m) => m.route.id === routeId))\n    );\n\n    pendingNavigationLoadId = ++incrementingLoadId;\n\n    // Short circuit if we have no loaders to run\n    if (matchesToLoad.length === 0 && revalidatingFetchers.length === 0) {\n      let updatedFetchers = markFetchRedirectsDone();\n      completeNavigation(\n        location,\n        {\n          matches,\n          loaderData: {},\n          // Commit pending error if we're short circuiting\n          errors:\n            pendingActionResult && isErrorResult(pendingActionResult[1])\n              ? { [pendingActionResult[0]]: pendingActionResult[1].error }\n              : null,\n          ...getActionDataForCommit(pendingActionResult),\n          ...(updatedFetchers ? { fetchers: new Map(state.fetchers) } : {}),\n        },\n        { flushSync }\n      );\n      return { shortCircuited: true };\n    }\n\n    if (shouldUpdateNavigationState) {\n      let updates: Partial<RouterState> = {};\n      if (!isFogOfWar) {\n        // Only update navigation/actionNData if we didn't already do it above\n        updates.navigation = loadingNavigation;\n        let actionData = getUpdatedActionData(pendingActionResult);\n        if (actionData !== undefined) {\n          updates.actionData = actionData;\n        }\n      }\n      if (revalidatingFetchers.length > 0) {\n        updates.fetchers = getUpdatedRevalidatingFetchers(revalidatingFetchers);\n      }\n      updateState(updates, { flushSync });\n    }\n\n    revalidatingFetchers.forEach((rf) => {\n      if (fetchControllers.has(rf.key)) {\n        abortFetcher(rf.key);\n      }\n      if (rf.controller) {\n        // Fetchers use an independent AbortController so that aborting a fetcher\n        // (via deleteFetcher) does not abort the triggering navigation that\n        // triggered the revalidation\n        fetchControllers.set(rf.key, rf.controller);\n      }\n    });\n\n    // Proxy navigation abort through to revalidation fetchers\n    let abortPendingFetchRevalidations = () =>\n      revalidatingFetchers.forEach((f) => abortFetcher(f.key));\n    if (pendingNavigationController) {\n      pendingNavigationController.signal.addEventListener(\n        \"abort\",\n        abortPendingFetchRevalidations\n      );\n    }\n\n    let { loaderResults, fetcherResults } =\n      await callLoadersAndMaybeResolveData(\n        state.matches,\n        matches,\n        matchesToLoad,\n        revalidatingFetchers,\n        request\n      );\n\n    if (request.signal.aborted) {\n      return { shortCircuited: true };\n    }\n\n    // Clean up _after_ loaders have completed.  Don't clean up if we short\n    // circuited because fetchControllers would have been aborted and\n    // reassigned to new controllers for the next navigation\n    if (pendingNavigationController) {\n      pendingNavigationController.signal.removeEventListener(\n        \"abort\",\n        abortPendingFetchRevalidations\n      );\n    }\n    revalidatingFetchers.forEach((rf) => fetchControllers.delete(rf.key));\n\n    // If any loaders returned a redirect Response, start a new REPLACE navigation\n    let redirect = findRedirect([...loaderResults, ...fetcherResults]);\n    if (redirect) {\n      if (redirect.idx >= matchesToLoad.length) {\n        // If this redirect came from a fetcher make sure we mark it in\n        // fetchRedirectIds so it doesn't get revalidated on the next set of\n        // loader executions\n        let fetcherKey =\n          revalidatingFetchers[redirect.idx - matchesToLoad.length].key;\n        fetchRedirectIds.add(fetcherKey);\n      }\n      await startRedirectNavigation(request, redirect.result, {\n        replace,\n      });\n      return { shortCircuited: true };\n    }\n\n    // Process and commit output from loaders\n    let { loaderData, errors } = processLoaderData(\n      state,\n      matches,\n      matchesToLoad,\n      loaderResults,\n      pendingActionResult,\n      revalidatingFetchers,\n      fetcherResults,\n      activeDeferreds\n    );\n\n    // Wire up subscribers to update loaderData as promises settle\n    activeDeferreds.forEach((deferredData, routeId) => {\n      deferredData.subscribe((aborted) => {\n        // Note: No need to updateState here since the TrackedPromise on\n        // loaderData is stable across resolve/reject\n        // Remove this instance if we were aborted or if promises have settled\n        if (aborted || deferredData.done) {\n          activeDeferreds.delete(routeId);\n        }\n      });\n    });\n\n    // During partial hydration, preserve SSR errors for routes that don't re-run\n    if (future.v7_partialHydration && initialHydration && state.errors) {\n      Object.entries(state.errors)\n        .filter(([id]) => !matchesToLoad.some((m) => m.route.id === id))\n        .forEach(([routeId, error]) => {\n          errors = Object.assign(errors || {}, { [routeId]: error });\n        });\n    }\n\n    let updatedFetchers = markFetchRedirectsDone();\n    let didAbortFetchLoads = abortStaleFetchLoads(pendingNavigationLoadId);\n    let shouldUpdateFetchers =\n      updatedFetchers || didAbortFetchLoads || revalidatingFetchers.length > 0;\n\n    return {\n      matches,\n      loaderData,\n      errors,\n      ...(shouldUpdateFetchers ? { fetchers: new Map(state.fetchers) } : {}),\n    };\n  }\n\n  function getUpdatedActionData(\n    pendingActionResult: PendingActionResult | undefined\n  ): Record<string, RouteData> | null | undefined {\n    if (pendingActionResult && !isErrorResult(pendingActionResult[1])) {\n      // This is cast to `any` currently because `RouteData`uses any and it\n      // would be a breaking change to use any.\n      // TODO: v7 - change `RouteData` to use `unknown` instead of `any`\n      return {\n        [pendingActionResult[0]]: pendingActionResult[1].data as any,\n      };\n    } else if (state.actionData) {\n      if (Object.keys(state.actionData).length === 0) {\n        return null;\n      } else {\n        return state.actionData;\n      }\n    }\n  }\n\n  function getUpdatedRevalidatingFetchers(\n    revalidatingFetchers: RevalidatingFetcher[]\n  ) {\n    revalidatingFetchers.forEach((rf) => {\n      let fetcher = state.fetchers.get(rf.key);\n      let revalidatingFetcher = getLoadingFetcher(\n        undefined,\n        fetcher ? fetcher.data : undefined\n      );\n      state.fetchers.set(rf.key, revalidatingFetcher);\n    });\n    return new Map(state.fetchers);\n  }\n\n  // Trigger a fetcher load/submit for the given fetcher key\n  function fetch(\n    key: string,\n    routeId: string,\n    href: string | null,\n    opts?: RouterFetchOptions\n  ) {\n    if (isServer) {\n      throw new Error(\n        \"router.fetch() was called during the server render, but it shouldn't be. \" +\n          \"You are likely calling a useFetcher() method in the body of your component. \" +\n          \"Try moving it to a useEffect or a callback.\"\n      );\n    }\n\n    if (fetchControllers.has(key)) abortFetcher(key);\n    let flushSync = (opts && opts.unstable_flushSync) === true;\n\n    let routesToUse = inFlightDataRoutes || dataRoutes;\n    let normalizedPath = normalizeTo(\n      state.location,\n      state.matches,\n      basename,\n      future.v7_prependBasename,\n      href,\n      future.v7_relativeSplatPath,\n      routeId,\n      opts?.relative\n    );\n    let matches = matchRoutes(routesToUse, normalizedPath, basename);\n\n    let fogOfWar = checkFogOfWar(matches, routesToUse, normalizedPath);\n    if (fogOfWar.active && fogOfWar.matches) {\n      matches = fogOfWar.matches;\n    }\n\n    if (!matches) {\n      setFetcherError(\n        key,\n        routeId,\n        getInternalRouterError(404, { pathname: normalizedPath }),\n        { flushSync }\n      );\n      return;\n    }\n\n    let { path, submission, error } = normalizeNavigateOptions(\n      future.v7_normalizeFormMethod,\n      true,\n      normalizedPath,\n      opts\n    );\n\n    if (error) {\n      setFetcherError(key, routeId, error, { flushSync });\n      return;\n    }\n\n    let match = getTargetMatch(matches, path);\n\n    pendingPreventScrollReset = (opts && opts.preventScrollReset) === true;\n\n    if (submission && isMutationMethod(submission.formMethod)) {\n      handleFetcherAction(\n        key,\n        routeId,\n        path,\n        match,\n        matches,\n        fogOfWar.active,\n        flushSync,\n        submission\n      );\n      return;\n    }\n\n    // Store off the match so we can call it's shouldRevalidate on subsequent\n    // revalidations\n    fetchLoadMatches.set(key, { routeId, path });\n    handleFetcherLoader(\n      key,\n      routeId,\n      path,\n      match,\n      matches,\n      fogOfWar.active,\n      flushSync,\n      submission\n    );\n  }\n\n  // Call the action for the matched fetcher.submit(), and then handle redirects,\n  // errors, and revalidation\n  async function handleFetcherAction(\n    key: string,\n    routeId: string,\n    path: string,\n    match: AgnosticDataRouteMatch,\n    requestMatches: AgnosticDataRouteMatch[],\n    isFogOfWar: boolean,\n    flushSync: boolean,\n    submission: Submission\n  ) {\n    interruptActiveLoads();\n    fetchLoadMatches.delete(key);\n\n    function detectAndHandle405Error(m: AgnosticDataRouteMatch) {\n      if (!m.route.action && !m.route.lazy) {\n        let error = getInternalRouterError(405, {\n          method: submission.formMethod,\n          pathname: path,\n          routeId: routeId,\n        });\n        setFetcherError(key, routeId, error, { flushSync });\n        return true;\n      }\n      return false;\n    }\n\n    if (!isFogOfWar && detectAndHandle405Error(match)) {\n      return;\n    }\n\n    // Put this fetcher into it's submitting state\n    let existingFetcher = state.fetchers.get(key);\n    updateFetcherState(key, getSubmittingFetcher(submission, existingFetcher), {\n      flushSync,\n    });\n\n    let abortController = new AbortController();\n    let fetchRequest = createClientSideRequest(\n      init.history,\n      path,\n      abortController.signal,\n      submission\n    );\n\n    if (isFogOfWar) {\n      let discoverResult = await discoverRoutes(\n        requestMatches,\n        path,\n        fetchRequest.signal\n      );\n\n      if (discoverResult.type === \"aborted\") {\n        return;\n      } else if (discoverResult.type === \"error\") {\n        let { error } = handleDiscoverRouteError(path, discoverResult);\n        setFetcherError(key, routeId, error, { flushSync });\n        return;\n      } else if (!discoverResult.matches) {\n        setFetcherError(\n          key,\n          routeId,\n          getInternalRouterError(404, { pathname: path }),\n          { flushSync }\n        );\n        return;\n      } else {\n        requestMatches = discoverResult.matches;\n        match = getTargetMatch(requestMatches, path);\n\n        if (detectAndHandle405Error(match)) {\n          return;\n        }\n      }\n    }\n\n    // Call the action for the fetcher\n    fetchControllers.set(key, abortController);\n\n    let originatingLoadId = incrementingLoadId;\n    let actionResults = await callDataStrategy(\n      \"action\",\n      fetchRequest,\n      [match],\n      requestMatches\n    );\n    let actionResult = actionResults[0];\n\n    if (fetchRequest.signal.aborted) {\n      // We can delete this so long as we weren't aborted by our own fetcher\n      // re-submit which would have put _new_ controller is in fetchControllers\n      if (fetchControllers.get(key) === abortController) {\n        fetchControllers.delete(key);\n      }\n      return;\n    }\n\n    // When using v7_fetcherPersist, we don't want errors bubbling up to the UI\n    // or redirects processed for unmounted fetchers so we just revert them to\n    // idle\n    if (future.v7_fetcherPersist && deletedFetchers.has(key)) {\n      if (isRedirectResult(actionResult) || isErrorResult(actionResult)) {\n        updateFetcherState(key, getDoneFetcher(undefined));\n        return;\n      }\n      // Let SuccessResult's fall through for revalidation\n    } else {\n      if (isRedirectResult(actionResult)) {\n        fetchControllers.delete(key);\n        if (pendingNavigationLoadId > originatingLoadId) {\n          // A new navigation was kicked off after our action started, so that\n          // should take precedence over this redirect navigation.  We already\n          // set isRevalidationRequired so all loaders for the new route should\n          // fire unless opted out via shouldRevalidate\n          updateFetcherState(key, getDoneFetcher(undefined));\n          return;\n        } else {\n          fetchRedirectIds.add(key);\n          updateFetcherState(key, getLoadingFetcher(submission));\n          return startRedirectNavigation(fetchRequest, actionResult, {\n            fetcherSubmission: submission,\n          });\n        }\n      }\n\n      // Process any non-redirect errors thrown\n      if (isErrorResult(actionResult)) {\n        setFetcherError(key, routeId, actionResult.error);\n        return;\n      }\n    }\n\n    if (isDeferredResult(actionResult)) {\n      throw getInternalRouterError(400, { type: \"defer-action\" });\n    }\n\n    // Start the data load for current matches, or the next location if we're\n    // in the middle of a navigation\n    let nextLocation = state.navigation.location || state.location;\n    let revalidationRequest = createClientSideRequest(\n      init.history,\n      nextLocation,\n      abortController.signal\n    );\n    let routesToUse = inFlightDataRoutes || dataRoutes;\n    let matches =\n      state.navigation.state !== \"idle\"\n        ? matchRoutes(routesToUse, state.navigation.location, basename)\n        : state.matches;\n\n    invariant(matches, \"Didn't find any matches after fetcher action\");\n\n    let loadId = ++incrementingLoadId;\n    fetchReloadIds.set(key, loadId);\n\n    let loadFetcher = getLoadingFetcher(submission, actionResult.data);\n    state.fetchers.set(key, loadFetcher);\n\n    let [matchesToLoad, revalidatingFetchers] = getMatchesToLoad(\n      init.history,\n      state,\n      matches,\n      submission,\n      nextLocation,\n      false,\n      future.v7_skipActionErrorRevalidation,\n      isRevalidationRequired,\n      cancelledDeferredRoutes,\n      cancelledFetcherLoads,\n      deletedFetchers,\n      fetchLoadMatches,\n      fetchRedirectIds,\n      routesToUse,\n      basename,\n      [match.route.id, actionResult]\n    );\n\n    // Put all revalidating fetchers into the loading state, except for the\n    // current fetcher which we want to keep in it's current loading state which\n    // contains it's action submission info + action data\n    revalidatingFetchers\n      .filter((rf) => rf.key !== key)\n      .forEach((rf) => {\n        let staleKey = rf.key;\n        let existingFetcher = state.fetchers.get(staleKey);\n        let revalidatingFetcher = getLoadingFetcher(\n          undefined,\n          existingFetcher ? existingFetcher.data : undefined\n        );\n        state.fetchers.set(staleKey, revalidatingFetcher);\n        if (fetchControllers.has(staleKey)) {\n          abortFetcher(staleKey);\n        }\n        if (rf.controller) {\n          fetchControllers.set(staleKey, rf.controller);\n        }\n      });\n\n    updateState({ fetchers: new Map(state.fetchers) });\n\n    let abortPendingFetchRevalidations = () =>\n      revalidatingFetchers.forEach((rf) => abortFetcher(rf.key));\n\n    abortController.signal.addEventListener(\n      \"abort\",\n      abortPendingFetchRevalidations\n    );\n\n    let { loaderResults, fetcherResults } =\n      await callLoadersAndMaybeResolveData(\n        state.matches,\n        matches,\n        matchesToLoad,\n        revalidatingFetchers,\n        revalidationRequest\n      );\n\n    if (abortController.signal.aborted) {\n      return;\n    }\n\n    abortController.signal.removeEventListener(\n      \"abort\",\n      abortPendingFetchRevalidations\n    );\n\n    fetchReloadIds.delete(key);\n    fetchControllers.delete(key);\n    revalidatingFetchers.forEach((r) => fetchControllers.delete(r.key));\n\n    let redirect = findRedirect([...loaderResults, ...fetcherResults]);\n    if (redirect) {\n      if (redirect.idx >= matchesToLoad.length) {\n        // If this redirect came from a fetcher make sure we mark it in\n        // fetchRedirectIds so it doesn't get revalidated on the next set of\n        // loader executions\n        let fetcherKey =\n          revalidatingFetchers[redirect.idx - matchesToLoad.length].key;\n        fetchRedirectIds.add(fetcherKey);\n      }\n      return startRedirectNavigation(revalidationRequest, redirect.result);\n    }\n\n    // Process and commit output from loaders\n    let { loaderData, errors } = processLoaderData(\n      state,\n      state.matches,\n      matchesToLoad,\n      loaderResults,\n      undefined,\n      revalidatingFetchers,\n      fetcherResults,\n      activeDeferreds\n    );\n\n    // Since we let revalidations complete even if the submitting fetcher was\n    // deleted, only put it back to idle if it hasn't been deleted\n    if (state.fetchers.has(key)) {\n      let doneFetcher = getDoneFetcher(actionResult.data);\n      state.fetchers.set(key, doneFetcher);\n    }\n\n    abortStaleFetchLoads(loadId);\n\n    // If we are currently in a navigation loading state and this fetcher is\n    // more recent than the navigation, we want the newer data so abort the\n    // navigation and complete it with the fetcher data\n    if (\n      state.navigation.state === \"loading\" &&\n      loadId > pendingNavigationLoadId\n    ) {\n      invariant(pendingAction, \"Expected pending action\");\n      pendingNavigationController && pendingNavigationController.abort();\n\n      completeNavigation(state.navigation.location, {\n        matches,\n        loaderData,\n        errors,\n        fetchers: new Map(state.fetchers),\n      });\n    } else {\n      // otherwise just update with the fetcher data, preserving any existing\n      // loaderData for loaders that did not need to reload.  We have to\n      // manually merge here since we aren't going through completeNavigation\n      updateState({\n        errors,\n        loaderData: mergeLoaderData(\n          state.loaderData,\n          loaderData,\n          matches,\n          errors\n        ),\n        fetchers: new Map(state.fetchers),\n      });\n      isRevalidationRequired = false;\n    }\n  }\n\n  // Call the matched loader for fetcher.load(), handling redirects, errors, etc.\n  async function handleFetcherLoader(\n    key: string,\n    routeId: string,\n    path: string,\n    match: AgnosticDataRouteMatch,\n    matches: AgnosticDataRouteMatch[],\n    isFogOfWar: boolean,\n    flushSync: boolean,\n    submission?: Submission\n  ) {\n    let existingFetcher = state.fetchers.get(key);\n    updateFetcherState(\n      key,\n      getLoadingFetcher(\n        submission,\n        existingFetcher ? existingFetcher.data : undefined\n      ),\n      { flushSync }\n    );\n\n    let abortController = new AbortController();\n    let fetchRequest = createClientSideRequest(\n      init.history,\n      path,\n      abortController.signal\n    );\n\n    if (isFogOfWar) {\n      let discoverResult = await discoverRoutes(\n        matches,\n        path,\n        fetchRequest.signal\n      );\n\n      if (discoverResult.type === \"aborted\") {\n        return;\n      } else if (discoverResult.type === \"error\") {\n        let { error } = handleDiscoverRouteError(path, discoverResult);\n        setFetcherError(key, routeId, error, { flushSync });\n        return;\n      } else if (!discoverResult.matches) {\n        setFetcherError(\n          key,\n          routeId,\n          getInternalRouterError(404, { pathname: path }),\n          { flushSync }\n        );\n        return;\n      } else {\n        matches = discoverResult.matches;\n        match = getTargetMatch(matches, path);\n      }\n    }\n\n    // Call the loader for this fetcher route match\n    fetchControllers.set(key, abortController);\n\n    let originatingLoadId = incrementingLoadId;\n    let results = await callDataStrategy(\n      \"loader\",\n      fetchRequest,\n      [match],\n      matches\n    );\n    let result = results[0];\n\n    // Deferred isn't supported for fetcher loads, await everything and treat it\n    // as a normal load.  resolveDeferredData will return undefined if this\n    // fetcher gets aborted, so we just leave result untouched and short circuit\n    // below if that happens\n    if (isDeferredResult(result)) {\n      result =\n        (await resolveDeferredData(result, fetchRequest.signal, true)) ||\n        result;\n    }\n\n    // We can delete this so long as we weren't aborted by our our own fetcher\n    // re-load which would have put _new_ controller is in fetchControllers\n    if (fetchControllers.get(key) === abortController) {\n      fetchControllers.delete(key);\n    }\n\n    if (fetchRequest.signal.aborted) {\n      return;\n    }\n\n    // We don't want errors bubbling up or redirects followed for unmounted\n    // fetchers, so short circuit here if it was removed from the UI\n    if (deletedFetchers.has(key)) {\n      updateFetcherState(key, getDoneFetcher(undefined));\n      return;\n    }\n\n    // If the loader threw a redirect Response, start a new REPLACE navigation\n    if (isRedirectResult(result)) {\n      if (pendingNavigationLoadId > originatingLoadId) {\n        // A new navigation was kicked off after our loader started, so that\n        // should take precedence over this redirect navigation\n        updateFetcherState(key, getDoneFetcher(undefined));\n        return;\n      } else {\n        fetchRedirectIds.add(key);\n        await startRedirectNavigation(fetchRequest, result);\n        return;\n      }\n    }\n\n    // Process any non-redirect errors thrown\n    if (isErrorResult(result)) {\n      setFetcherError(key, routeId, result.error);\n      return;\n    }\n\n    invariant(!isDeferredResult(result), \"Unhandled fetcher deferred data\");\n\n    // Put the fetcher back into an idle state\n    updateFetcherState(key, getDoneFetcher(result.data));\n  }\n\n  /**\n   * Utility function to handle redirects returned from an action or loader.\n   * Normally, a redirect \"replaces\" the navigation that triggered it.  So, for\n   * example:\n   *\n   *  - user is on /a\n   *  - user clicks a link to /b\n   *  - loader for /b redirects to /c\n   *\n   * In a non-JS app the browser would track the in-flight navigation to /b and\n   * then replace it with /c when it encountered the redirect response.  In\n   * the end it would only ever update the URL bar with /c.\n   *\n   * In client-side routing using pushState/replaceState, we aim to emulate\n   * this behavior and we also do not update history until the end of the\n   * navigation (including processed redirects).  This means that we never\n   * actually touch history until we've processed redirects, so we just use\n   * the history action from the original navigation (PUSH or REPLACE).\n   */\n  async function startRedirectNavigation(\n    request: Request,\n    redirect: RedirectResult,\n    {\n      submission,\n      fetcherSubmission,\n      replace,\n    }: {\n      submission?: Submission;\n      fetcherSubmission?: Submission;\n      replace?: boolean;\n    } = {}\n  ) {\n    if (redirect.response.headers.has(\"X-Remix-Revalidate\")) {\n      isRevalidationRequired = true;\n    }\n\n    let location = redirect.response.headers.get(\"Location\");\n    invariant(location, \"Expected a Location header on the redirect Response\");\n    location = normalizeRedirectLocation(\n      location,\n      new URL(request.url),\n      basename\n    );\n    let redirectLocation = createLocation(state.location, location, {\n      _isRedirect: true,\n    });\n\n    if (isBrowser) {\n      let isDocumentReload = false;\n\n      if (redirect.response.headers.has(\"X-Remix-Reload-Document\")) {\n        // Hard reload if the response contained X-Remix-Reload-Document\n        isDocumentReload = true;\n      } else if (ABSOLUTE_URL_REGEX.test(location)) {\n        const url = init.history.createURL(location);\n        isDocumentReload =\n          // Hard reload if it's an absolute URL to a new origin\n          url.origin !== routerWindow.location.origin ||\n          // Hard reload if it's an absolute URL that does not match our basename\n          stripBasename(url.pathname, basename) == null;\n      }\n\n      if (isDocumentReload) {\n        if (replace) {\n          routerWindow.location.replace(location);\n        } else {\n          routerWindow.location.assign(location);\n        }\n        return;\n      }\n    }\n\n    // There's no need to abort on redirects, since we don't detect the\n    // redirect until the action/loaders have settled\n    pendingNavigationController = null;\n\n    let redirectHistoryAction =\n      replace === true ? HistoryAction.Replace : HistoryAction.Push;\n\n    // Use the incoming submission if provided, fallback on the active one in\n    // state.navigation\n    let { formMethod, formAction, formEncType } = state.navigation;\n    if (\n      !submission &&\n      !fetcherSubmission &&\n      formMethod &&\n      formAction &&\n      formEncType\n    ) {\n      submission = getSubmissionFromNavigation(state.navigation);\n    }\n\n    // If this was a 307/308 submission we want to preserve the HTTP method and\n    // re-submit the GET/POST/PUT/PATCH/DELETE as a submission navigation to the\n    // redirected location\n    let activeSubmission = submission || fetcherSubmission;\n    if (\n      redirectPreserveMethodStatusCodes.has(redirect.response.status) &&\n      activeSubmission &&\n      isMutationMethod(activeSubmission.formMethod)\n    ) {\n      await startNavigation(redirectHistoryAction, redirectLocation, {\n        submission: {\n          ...activeSubmission,\n          formAction: location,\n        },\n        // Preserve this flag across redirects\n        preventScrollReset: pendingPreventScrollReset,\n      });\n    } else {\n      // If we have a navigation submission, we will preserve it through the\n      // redirect navigation\n      let overrideNavigation = getLoadingNavigation(\n        redirectLocation,\n        submission\n      );\n      await startNavigation(redirectHistoryAction, redirectLocation, {\n        overrideNavigation,\n        // Send fetcher submissions through for shouldRevalidate\n        fetcherSubmission,\n        // Preserve this flag across redirects\n        preventScrollReset: pendingPreventScrollReset,\n      });\n    }\n  }\n\n  // Utility wrapper for calling dataStrategy client-side without having to\n  // pass around the manifest, mapRouteProperties, etc.\n  async function callDataStrategy(\n    type: \"loader\" | \"action\",\n    request: Request,\n    matchesToLoad: AgnosticDataRouteMatch[],\n    matches: AgnosticDataRouteMatch[]\n  ): Promise<DataResult[]> {\n    try {\n      let results = await callDataStrategyImpl(\n        dataStrategyImpl,\n        type,\n        request,\n        matchesToLoad,\n        matches,\n        manifest,\n        mapRouteProperties\n      );\n\n      return await Promise.all(\n        results.map((result, i) => {\n          if (isRedirectHandlerResult(result)) {\n            let response = result.result as Response;\n            return {\n              type: ResultType.redirect,\n              response: normalizeRelativeRoutingRedirectResponse(\n                response,\n                request,\n                matchesToLoad[i].route.id,\n                matches,\n                basename,\n                future.v7_relativeSplatPath\n              ),\n            };\n          }\n\n          return convertHandlerResultToDataResult(result);\n        })\n      );\n    } catch (e) {\n      // If the outer dataStrategy method throws, just return the error for all\n      // matches - and it'll naturally bubble to the root\n      return matchesToLoad.map(() => ({\n        type: ResultType.error,\n        error: e,\n      }));\n    }\n  }\n\n  async function callLoadersAndMaybeResolveData(\n    currentMatches: AgnosticDataRouteMatch[],\n    matches: AgnosticDataRouteMatch[],\n    matchesToLoad: AgnosticDataRouteMatch[],\n    fetchersToLoad: RevalidatingFetcher[],\n    request: Request\n  ) {\n    let [loaderResults, ...fetcherResults] = await Promise.all([\n      matchesToLoad.length\n        ? callDataStrategy(\"loader\", request, matchesToLoad, matches)\n        : [],\n      ...fetchersToLoad.map((f) => {\n        if (f.matches && f.match && f.controller) {\n          let fetcherRequest = createClientSideRequest(\n            init.history,\n            f.path,\n            f.controller.signal\n          );\n          return callDataStrategy(\n            \"loader\",\n            fetcherRequest,\n            [f.match],\n            f.matches\n          ).then((r) => r[0]);\n        } else {\n          return Promise.resolve<DataResult>({\n            type: ResultType.error,\n            error: getInternalRouterError(404, {\n              pathname: f.path,\n            }),\n          });\n        }\n      }),\n    ]);\n\n    await Promise.all([\n      resolveDeferredResults(\n        currentMatches,\n        matchesToLoad,\n        loaderResults,\n        loaderResults.map(() => request.signal),\n        false,\n        state.loaderData\n      ),\n      resolveDeferredResults(\n        currentMatches,\n        fetchersToLoad.map((f) => f.match),\n        fetcherResults,\n        fetchersToLoad.map((f) => (f.controller ? f.controller.signal : null)),\n        true\n      ),\n    ]);\n\n    return {\n      loaderResults,\n      fetcherResults,\n    };\n  }\n\n  function interruptActiveLoads() {\n    // Every interruption triggers a revalidation\n    isRevalidationRequired = true;\n\n    // Cancel pending route-level deferreds and mark cancelled routes for\n    // revalidation\n    cancelledDeferredRoutes.push(...cancelActiveDeferreds());\n\n    // Abort in-flight fetcher loads\n    fetchLoadMatches.forEach((_, key) => {\n      if (fetchControllers.has(key)) {\n        cancelledFetcherLoads.push(key);\n        abortFetcher(key);\n      }\n    });\n  }\n\n  function updateFetcherState(\n    key: string,\n    fetcher: Fetcher,\n    opts: { flushSync?: boolean } = {}\n  ) {\n    state.fetchers.set(key, fetcher);\n    updateState(\n      { fetchers: new Map(state.fetchers) },\n      { flushSync: (opts && opts.flushSync) === true }\n    );\n  }\n\n  function setFetcherError(\n    key: string,\n    routeId: string,\n    error: any,\n    opts: { flushSync?: boolean } = {}\n  ) {\n    let boundaryMatch = findNearestBoundary(state.matches, routeId);\n    deleteFetcher(key);\n    updateState(\n      {\n        errors: {\n          [boundaryMatch.route.id]: error,\n        },\n        fetchers: new Map(state.fetchers),\n      },\n      { flushSync: (opts && opts.flushSync) === true }\n    );\n  }\n\n  function getFetcher<TData = any>(key: string): Fetcher<TData> {\n    if (future.v7_fetcherPersist) {\n      activeFetchers.set(key, (activeFetchers.get(key) || 0) + 1);\n      // If this fetcher was previously marked for deletion, unmark it since we\n      // have a new instance\n      if (deletedFetchers.has(key)) {\n        deletedFetchers.delete(key);\n      }\n    }\n    return state.fetchers.get(key) || IDLE_FETCHER;\n  }\n\n  function deleteFetcher(key: string): void {\n    let fetcher = state.fetchers.get(key);\n    // Don't abort the controller if this is a deletion of a fetcher.submit()\n    // in it's loading phase since - we don't want to abort the corresponding\n    // revalidation and want them to complete and land\n    if (\n      fetchControllers.has(key) &&\n      !(fetcher && fetcher.state === \"loading\" && fetchReloadIds.has(key))\n    ) {\n      abortFetcher(key);\n    }\n    fetchLoadMatches.delete(key);\n    fetchReloadIds.delete(key);\n    fetchRedirectIds.delete(key);\n    deletedFetchers.delete(key);\n    state.fetchers.delete(key);\n  }\n\n  function deleteFetcherAndUpdateState(key: string): void {\n    if (future.v7_fetcherPersist) {\n      let count = (activeFetchers.get(key) || 0) - 1;\n      if (count <= 0) {\n        activeFetchers.delete(key);\n        deletedFetchers.add(key);\n      } else {\n        activeFetchers.set(key, count);\n      }\n    } else {\n      deleteFetcher(key);\n    }\n    updateState({ fetchers: new Map(state.fetchers) });\n  }\n\n  function abortFetcher(key: string) {\n    let controller = fetchControllers.get(key);\n    invariant(controller, `Expected fetch controller: ${key}`);\n    controller.abort();\n    fetchControllers.delete(key);\n  }\n\n  function markFetchersDone(keys: string[]) {\n    for (let key of keys) {\n      let fetcher = getFetcher(key);\n      let doneFetcher = getDoneFetcher(fetcher.data);\n      state.fetchers.set(key, doneFetcher);\n    }\n  }\n\n  function markFetchRedirectsDone(): boolean {\n    let doneKeys = [];\n    let updatedFetchers = false;\n    for (let key of fetchRedirectIds) {\n      let fetcher = state.fetchers.get(key);\n      invariant(fetcher, `Expected fetcher: ${key}`);\n      if (fetcher.state === \"loading\") {\n        fetchRedirectIds.delete(key);\n        doneKeys.push(key);\n        updatedFetchers = true;\n      }\n    }\n    markFetchersDone(doneKeys);\n    return updatedFetchers;\n  }\n\n  function abortStaleFetchLoads(landedId: number): boolean {\n    let yeetedKeys = [];\n    for (let [key, id] of fetchReloadIds) {\n      if (id < landedId) {\n        let fetcher = state.fetchers.get(key);\n        invariant(fetcher, `Expected fetcher: ${key}`);\n        if (fetcher.state === \"loading\") {\n          abortFetcher(key);\n          fetchReloadIds.delete(key);\n          yeetedKeys.push(key);\n        }\n      }\n    }\n    markFetchersDone(yeetedKeys);\n    return yeetedKeys.length > 0;\n  }\n\n  function getBlocker(key: string, fn: BlockerFunction) {\n    let blocker: Blocker = state.blockers.get(key) || IDLE_BLOCKER;\n\n    if (blockerFunctions.get(key) !== fn) {\n      blockerFunctions.set(key, fn);\n    }\n\n    return blocker;\n  }\n\n  function deleteBlocker(key: string) {\n    state.blockers.delete(key);\n    blockerFunctions.delete(key);\n  }\n\n  // Utility function to update blockers, ensuring valid state transitions\n  function updateBlocker(key: string, newBlocker: Blocker) {\n    let blocker = state.blockers.get(key) || IDLE_BLOCKER;\n\n    // Poor mans state machine :)\n    // https://mermaid.live/edit#pako:eNqVkc9OwzAMxl8l8nnjAYrEtDIOHEBIgwvKJTReGy3_lDpIqO27k6awMG0XcrLlnz87nwdonESogKXXBuE79rq75XZO3-yHds0RJVuv70YrPlUrCEe2HfrORS3rubqZfuhtpg5C9wk5tZ4VKcRUq88q9Z8RS0-48cE1iHJkL0ugbHuFLus9L6spZy8nX9MP2CNdomVaposqu3fGayT8T8-jJQwhepo_UtpgBQaDEUom04dZhAN1aJBDlUKJBxE1ceB2Smj0Mln-IBW5AFU2dwUiktt_2Qaq2dBfaKdEup85UV7Yd-dKjlnkabl2Pvr0DTkTreM\n    invariant(\n      (blocker.state === \"unblocked\" && newBlocker.state === \"blocked\") ||\n        (blocker.state === \"blocked\" && newBlocker.state === \"blocked\") ||\n        (blocker.state === \"blocked\" && newBlocker.state === \"proceeding\") ||\n        (blocker.state === \"blocked\" && newBlocker.state === \"unblocked\") ||\n        (blocker.state === \"proceeding\" && newBlocker.state === \"unblocked\"),\n      `Invalid blocker state transition: ${blocker.state} -> ${newBlocker.state}`\n    );\n\n    let blockers = new Map(state.blockers);\n    blockers.set(key, newBlocker);\n    updateState({ blockers });\n  }\n\n  function shouldBlockNavigation({\n    currentLocation,\n    nextLocation,\n    historyAction,\n  }: {\n    currentLocation: Location;\n    nextLocation: Location;\n    historyAction: HistoryAction;\n  }): string | undefined {\n    if (blockerFunctions.size === 0) {\n      return;\n    }\n\n    // We ony support a single active blocker at the moment since we don't have\n    // any compelling use cases for multi-blocker yet\n    if (blockerFunctions.size > 1) {\n      warning(false, \"A router only supports one blocker at a time\");\n    }\n\n    let entries = Array.from(blockerFunctions.entries());\n    let [blockerKey, blockerFunction] = entries[entries.length - 1];\n    let blocker = state.blockers.get(blockerKey);\n\n    if (blocker && blocker.state === \"proceeding\") {\n      // If the blocker is currently proceeding, we don't need to re-check\n      // it and can let this navigation continue\n      return;\n    }\n\n    // At this point, we know we're unblocked/blocked so we need to check the\n    // user-provided blocker function\n    if (blockerFunction({ currentLocation, nextLocation, historyAction })) {\n      return blockerKey;\n    }\n  }\n\n  function handleNavigational404(pathname: string) {\n    let error = getInternalRouterError(404, { pathname });\n    let routesToUse = inFlightDataRoutes || dataRoutes;\n    let { matches, route } = getShortCircuitMatches(routesToUse);\n\n    // Cancel all pending deferred on 404s since we don't keep any routes\n    cancelActiveDeferreds();\n\n    return { notFoundMatches: matches, route, error };\n  }\n\n  function handleDiscoverRouteError(\n    pathname: string,\n    discoverResult: DiscoverRoutesErrorResult\n  ) {\n    return {\n      boundaryId: findNearestBoundary(discoverResult.partialMatches).route.id,\n      error: getInternalRouterError(400, {\n        type: \"route-discovery\",\n        pathname,\n        message:\n          discoverResult.error != null && \"message\" in discoverResult.error\n            ? discoverResult.error\n            : String(discoverResult.error),\n      }),\n    };\n  }\n\n  function cancelActiveDeferreds(\n    predicate?: (routeId: string) => boolean\n  ): string[] {\n    let cancelledRouteIds: string[] = [];\n    activeDeferreds.forEach((dfd, routeId) => {\n      if (!predicate || predicate(routeId)) {\n        // Cancel the deferred - but do not remove from activeDeferreds here -\n        // we rely on the subscribers to do that so our tests can assert proper\n        // cleanup via _internalActiveDeferreds\n        dfd.cancel();\n        cancelledRouteIds.push(routeId);\n        activeDeferreds.delete(routeId);\n      }\n    });\n    return cancelledRouteIds;\n  }\n\n  // Opt in to capturing and reporting scroll positions during navigations,\n  // used by the <ScrollRestoration> component\n  function enableScrollRestoration(\n    positions: Record<string, number>,\n    getPosition: GetScrollPositionFunction,\n    getKey?: GetScrollRestorationKeyFunction\n  ) {\n    savedScrollPositions = positions;\n    getScrollPosition = getPosition;\n    getScrollRestorationKey = getKey || null;\n\n    // Perform initial hydration scroll restoration, since we miss the boat on\n    // the initial updateState() because we've not yet rendered <ScrollRestoration/>\n    // and therefore have no savedScrollPositions available\n    if (!initialScrollRestored && state.navigation === IDLE_NAVIGATION) {\n      initialScrollRestored = true;\n      let y = getSavedScrollPosition(state.location, state.matches);\n      if (y != null) {\n        updateState({ restoreScrollPosition: y });\n      }\n    }\n\n    return () => {\n      savedScrollPositions = null;\n      getScrollPosition = null;\n      getScrollRestorationKey = null;\n    };\n  }\n\n  function getScrollKey(location: Location, matches: AgnosticDataRouteMatch[]) {\n    if (getScrollRestorationKey) {\n      let key = getScrollRestorationKey(\n        location,\n        matches.map((m) => convertRouteMatchToUiMatch(m, state.loaderData))\n      );\n      return key || location.key;\n    }\n    return location.key;\n  }\n\n  function saveScrollPosition(\n    location: Location,\n    matches: AgnosticDataRouteMatch[]\n  ): void {\n    if (savedScrollPositions && getScrollPosition) {\n      let key = getScrollKey(location, matches);\n      savedScrollPositions[key] = getScrollPosition();\n    }\n  }\n\n  function getSavedScrollPosition(\n    location: Location,\n    matches: AgnosticDataRouteMatch[]\n  ): number | null {\n    if (savedScrollPositions) {\n      let key = getScrollKey(location, matches);\n      let y = savedScrollPositions[key];\n      if (typeof y === \"number\") {\n        return y;\n      }\n    }\n    return null;\n  }\n\n  function checkFogOfWar(\n    matches: AgnosticDataRouteMatch[] | null,\n    routesToUse: AgnosticDataRouteObject[],\n    pathname: string\n  ): { active: boolean; matches: AgnosticDataRouteMatch[] | null } {\n    if (patchRoutesOnMissImpl) {\n      if (!matches) {\n        let fogMatches = matchRoutesImpl<AgnosticDataRouteObject>(\n          routesToUse,\n          pathname,\n          basename,\n          true\n        );\n\n        return { active: true, matches: fogMatches || [] };\n      } else {\n        let leafRoute = matches[matches.length - 1].route;\n        if (\n          leafRoute.path &&\n          (leafRoute.path === \"*\" || leafRoute.path.endsWith(\"/*\"))\n        ) {\n          // If we matched a splat, it might only be because we haven't yet fetched\n          // the children that would match with a higher score, so let's fetch\n          // around and find out\n          let partialMatches = matchRoutesImpl<AgnosticDataRouteObject>(\n            routesToUse,\n            pathname,\n            basename,\n            true\n          );\n          return { active: true, matches: partialMatches };\n        }\n      }\n    }\n\n    return { active: false, matches: null };\n  }\n\n  type DiscoverRoutesSuccessResult = {\n    type: \"success\";\n    matches: AgnosticDataRouteMatch[] | null;\n  };\n  type DiscoverRoutesErrorResult = {\n    type: \"error\";\n    error: any;\n    partialMatches: AgnosticDataRouteMatch[];\n  };\n  type DiscoverRoutesAbortedResult = { type: \"aborted\" };\n  type DiscoverRoutesResult =\n    | DiscoverRoutesSuccessResult\n    | DiscoverRoutesErrorResult\n    | DiscoverRoutesAbortedResult;\n\n  async function discoverRoutes(\n    matches: AgnosticDataRouteMatch[],\n    pathname: string,\n    signal: AbortSignal\n  ): Promise<DiscoverRoutesResult> {\n    let partialMatches: AgnosticDataRouteMatch[] | null = matches;\n    let route =\n      partialMatches.length > 0\n        ? partialMatches[partialMatches.length - 1].route\n        : null;\n    while (true) {\n      let isNonHMR = inFlightDataRoutes == null;\n      let routesToUse = inFlightDataRoutes || dataRoutes;\n      try {\n        await loadLazyRouteChildren(\n          patchRoutesOnMissImpl!,\n          pathname,\n          partialMatches,\n          routesToUse,\n          manifest,\n          mapRouteProperties,\n          pendingPatchRoutes,\n          signal\n        );\n      } catch (e) {\n        return { type: \"error\", error: e, partialMatches };\n      } finally {\n        // If we are not in the middle of an HMR revalidation and we changed the\n        // routes, provide a new identity so when we `updateState` at the end of\n        // this navigation/fetch `router.routes` will be a new identity and\n        // trigger a re-run of memoized `router.routes` dependencies.\n        // HMR will already update the identity and reflow when it lands\n        // `inFlightDataRoutes` in `completeNavigation`\n        if (isNonHMR) {\n          dataRoutes = [...dataRoutes];\n        }\n      }\n\n      if (signal.aborted) {\n        return { type: \"aborted\" };\n      }\n\n      let newMatches = matchRoutes(routesToUse, pathname, basename);\n      let matchedSplat = false;\n      if (newMatches) {\n        let leafRoute = newMatches[newMatches.length - 1].route;\n\n        if (leafRoute.index) {\n          // If we found an index route, we can stop\n          return { type: \"success\", matches: newMatches };\n        }\n\n        if (leafRoute.path && leafRoute.path.length > 0) {\n          if (leafRoute.path === \"*\") {\n            // If we found a splat route, we can't be sure there's not a\n            // higher-scoring route down some partial matches trail so we need\n            // to check that out\n            matchedSplat = true;\n          } else {\n            // If we found a non-splat route, we can stop\n            return { type: \"success\", matches: newMatches };\n          }\n        }\n      }\n\n      let newPartialMatches = matchRoutesImpl<AgnosticDataRouteObject>(\n        routesToUse,\n        pathname,\n        basename,\n        true\n      );\n\n      // If we are no longer partially matching anything, this was either a\n      // legit splat match above, or it's a 404.  Also avoid loops if the\n      // second pass results in the same partial matches\n      if (\n        !newPartialMatches ||\n        partialMatches.map((m) => m.route.id).join(\"-\") ===\n          newPartialMatches.map((m) => m.route.id).join(\"-\")\n      ) {\n        return { type: \"success\", matches: matchedSplat ? newMatches : null };\n      }\n\n      partialMatches = newPartialMatches;\n      route = partialMatches[partialMatches.length - 1].route;\n      if (route.path === \"*\") {\n        // The splat is still our most accurate partial, so run with it\n        return { type: \"success\", matches: partialMatches };\n      }\n    }\n  }\n\n  function _internalSetRoutes(newRoutes: AgnosticDataRouteObject[]) {\n    manifest = {};\n    inFlightDataRoutes = convertRoutesToDataRoutes(\n      newRoutes,\n      mapRouteProperties,\n      undefined,\n      manifest\n    );\n  }\n\n  function patchRoutes(\n    routeId: string | null,\n    children: AgnosticRouteObject[]\n  ): void {\n    let isNonHMR = inFlightDataRoutes == null;\n    let routesToUse = inFlightDataRoutes || dataRoutes;\n    patchRoutesImpl(\n      routeId,\n      children,\n      routesToUse,\n      manifest,\n      mapRouteProperties\n    );\n\n    // If we are not in the middle of an HMR revalidation and we changed the\n    // routes, provide a new identity and trigger a reflow via `updateState`\n    // to re-run memoized `router.routes` dependencies.\n    // HMR will already update the identity and reflow when it lands\n    // `inFlightDataRoutes` in `completeNavigation`\n    if (isNonHMR) {\n      dataRoutes = [...dataRoutes];\n      updateState({});\n    }\n  }\n\n  router = {\n    get basename() {\n      return basename;\n    },\n    get future() {\n      return future;\n    },\n    get state() {\n      return state;\n    },\n    get routes() {\n      return dataRoutes;\n    },\n    get window() {\n      return routerWindow;\n    },\n    initialize,\n    subscribe,\n    enableScrollRestoration,\n    navigate,\n    fetch,\n    revalidate,\n    // Passthrough to history-aware createHref used by useHref so we get proper\n    // hash-aware URLs in DOM paths\n    createHref: (to: To) => init.history.createHref(to),\n    encodeLocation: (to: To) => init.history.encodeLocation(to),\n    getFetcher,\n    deleteFetcher: deleteFetcherAndUpdateState,\n    dispose,\n    getBlocker,\n    deleteBlocker,\n    patchRoutes,\n    _internalFetchControllers: fetchControllers,\n    _internalActiveDeferreds: activeDeferreds,\n    // TODO: Remove setRoutes, it's temporary to avoid dealing with\n    // updating the tree while validating the update algorithm.\n    _internalSetRoutes,\n  };\n\n  return router;\n}\n//#endregion\n\n////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\n//#region createStaticHandler\n////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\n\nexport const UNSAFE_DEFERRED_SYMBOL = Symbol(\"deferred\");\n\n/**\n * Future flags to toggle new feature behavior\n */\nexport interface StaticHandlerFutureConfig {\n  v7_relativeSplatPath: boolean;\n  v7_throwAbortReason: boolean;\n}\n\nexport interface CreateStaticHandlerOptions {\n  basename?: string;\n  /**\n   * @deprecated Use `mapRouteProperties` instead\n   */\n  detectErrorBoundary?: DetectErrorBoundaryFunction;\n  mapRouteProperties?: MapRoutePropertiesFunction;\n  future?: Partial<StaticHandlerFutureConfig>;\n}\n\nexport function createStaticHandler(\n  routes: AgnosticRouteObject[],\n  opts?: CreateStaticHandlerOptions\n): StaticHandler {\n  invariant(\n    routes.length > 0,\n    \"You must provide a non-empty routes array to createStaticHandler\"\n  );\n\n  let manifest: RouteManifest = {};\n  let basename = (opts ? opts.basename : null) || \"/\";\n  let mapRouteProperties: MapRoutePropertiesFunction;\n  if (opts?.mapRouteProperties) {\n    mapRouteProperties = opts.mapRouteProperties;\n  } else if (opts?.detectErrorBoundary) {\n    // If they are still using the deprecated version, wrap it with the new API\n    let detectErrorBoundary = opts.detectErrorBoundary;\n    mapRouteProperties = (route) => ({\n      hasErrorBoundary: detectErrorBoundary(route),\n    });\n  } else {\n    mapRouteProperties = defaultMapRouteProperties;\n  }\n  // Config driven behavior flags\n  let future: StaticHandlerFutureConfig = {\n    v7_relativeSplatPath: false,\n    v7_throwAbortReason: false,\n    ...(opts ? opts.future : null),\n  };\n\n  let dataRoutes = convertRoutesToDataRoutes(\n    routes,\n    mapRouteProperties,\n    undefined,\n    manifest\n  );\n\n  /**\n   * The query() method is intended for document requests, in which we want to\n   * call an optional action and potentially multiple loaders for all nested\n   * routes.  It returns a StaticHandlerContext object, which is very similar\n   * to the router state (location, loaderData, actionData, errors, etc.) and\n   * also adds SSR-specific information such as the statusCode and headers\n   * from action/loaders Responses.\n   *\n   * It _should_ never throw and should report all errors through the\n   * returned context.errors object, properly associating errors to their error\n   * boundary.  Additionally, it tracks _deepestRenderedBoundaryId which can be\n   * used to emulate React error boundaries during SSr by performing a second\n   * pass only down to the boundaryId.\n   *\n   * The one exception where we do not return a StaticHandlerContext is when a\n   * redirect response is returned or thrown from any action/loader.  We\n   * propagate that out and return the raw Response so the HTTP server can\n   * return it directly.\n   *\n   * - `opts.requestContext` is an optional server context that will be passed\n   *   to actions/loaders in the `context` parameter\n   * - `opts.skipLoaderErrorBubbling` is an optional parameter that will prevent\n   *   the bubbling of errors which allows single-fetch-type implementations\n   *   where the client will handle the bubbling and we may need to return data\n   *   for the handling route\n   */\n  async function query(\n    request: Request,\n    {\n      requestContext,\n      skipLoaderErrorBubbling,\n      unstable_dataStrategy,\n    }: {\n      requestContext?: unknown;\n      skipLoaderErrorBubbling?: boolean;\n      unstable_dataStrategy?: DataStrategyFunction;\n    } = {}\n  ): Promise<StaticHandlerContext | Response> {\n    let url = new URL(request.url);\n    let method = request.method;\n    let location = createLocation(\"\", createPath(url), null, \"default\");\n    let matches = matchRoutes(dataRoutes, location, basename);\n\n    // SSR supports HEAD requests while SPA doesn't\n    if (!isValidMethod(method) && method !== \"HEAD\") {\n      let error = getInternalRouterError(405, { method });\n      let { matches: methodNotAllowedMatches, route } =\n        getShortCircuitMatches(dataRoutes);\n      return {\n        basename,\n        location,\n        matches: methodNotAllowedMatches,\n        loaderData: {},\n        actionData: null,\n        errors: {\n          [route.id]: error,\n        },\n        statusCode: error.status,\n        loaderHeaders: {},\n        actionHeaders: {},\n        activeDeferreds: null,\n      };\n    } else if (!matches) {\n      let error = getInternalRouterError(404, { pathname: location.pathname });\n      let { matches: notFoundMatches, route } =\n        getShortCircuitMatches(dataRoutes);\n      return {\n        basename,\n        location,\n        matches: notFoundMatches,\n        loaderData: {},\n        actionData: null,\n        errors: {\n          [route.id]: error,\n        },\n        statusCode: error.status,\n        loaderHeaders: {},\n        actionHeaders: {},\n        activeDeferreds: null,\n      };\n    }\n\n    let result = await queryImpl(\n      request,\n      location,\n      matches,\n      requestContext,\n      unstable_dataStrategy || null,\n      skipLoaderErrorBubbling === true,\n      null\n    );\n    if (isResponse(result)) {\n      return result;\n    }\n\n    // When returning StaticHandlerContext, we patch back in the location here\n    // since we need it for React Context.  But this helps keep our submit and\n    // loadRouteData operating on a Request instead of a Location\n    return { location, basename, ...result };\n  }\n\n  /**\n   * The queryRoute() method is intended for targeted route requests, either\n   * for fetch ?_data requests or resource route requests.  In this case, we\n   * are only ever calling a single action or loader, and we are returning the\n   * returned value directly.  In most cases, this will be a Response returned\n   * from the action/loader, but it may be a primitive or other value as well -\n   * and in such cases the calling context should handle that accordingly.\n   *\n   * We do respect the throw/return differentiation, so if an action/loader\n   * throws, then this method will throw the value.  This is important so we\n   * can do proper boundary identification in Remix where a thrown Response\n   * must go to the Catch Boundary but a returned Response is happy-path.\n   *\n   * One thing to note is that any Router-initiated Errors that make sense\n   * to associate with a status code will be thrown as an ErrorResponse\n   * instance which include the raw Error, such that the calling context can\n   * serialize the error as they see fit while including the proper response\n   * code.  Examples here are 404 and 405 errors that occur prior to reaching\n   * any user-defined loaders.\n   *\n   * - `opts.routeId` allows you to specify the specific route handler to call.\n   *   If not provided the handler will determine the proper route by matching\n   *   against `request.url`\n   * - `opts.requestContext` is an optional server context that will be passed\n   *    to actions/loaders in the `context` parameter\n   */\n  async function queryRoute(\n    request: Request,\n    {\n      routeId,\n      requestContext,\n      unstable_dataStrategy,\n    }: {\n      requestContext?: unknown;\n      routeId?: string;\n      unstable_dataStrategy?: DataStrategyFunction;\n    } = {}\n  ): Promise<any> {\n    let url = new URL(request.url);\n    let method = request.method;\n    let location = createLocation(\"\", createPath(url), null, \"default\");\n    let matches = matchRoutes(dataRoutes, location, basename);\n\n    // SSR supports HEAD requests while SPA doesn't\n    if (!isValidMethod(method) && method !== \"HEAD\" && method !== \"OPTIONS\") {\n      throw getInternalRouterError(405, { method });\n    } else if (!matches) {\n      throw getInternalRouterError(404, { pathname: location.pathname });\n    }\n\n    let match = routeId\n      ? matches.find((m) => m.route.id === routeId)\n      : getTargetMatch(matches, location);\n\n    if (routeId && !match) {\n      throw getInternalRouterError(403, {\n        pathname: location.pathname,\n        routeId,\n      });\n    } else if (!match) {\n      // This should never hit I don't think?\n      throw getInternalRouterError(404, { pathname: location.pathname });\n    }\n\n    let result = await queryImpl(\n      request,\n      location,\n      matches,\n      requestContext,\n      unstable_dataStrategy || null,\n      false,\n      match\n    );\n\n    if (isResponse(result)) {\n      return result;\n    }\n\n    let error = result.errors ? Object.values(result.errors)[0] : undefined;\n    if (error !== undefined) {\n      // If we got back result.errors, that means the loader/action threw\n      // _something_ that wasn't a Response, but it's not guaranteed/required\n      // to be an `instanceof Error` either, so we have to use throw here to\n      // preserve the \"error\" state outside of queryImpl.\n      throw error;\n    }\n\n    // Pick off the right state value to return\n    if (result.actionData) {\n      return Object.values(result.actionData)[0];\n    }\n\n    if (result.loaderData) {\n      let data = Object.values(result.loaderData)[0];\n      if (result.activeDeferreds?.[match.route.id]) {\n        data[UNSAFE_DEFERRED_SYMBOL] = result.activeDeferreds[match.route.id];\n      }\n      return data;\n    }\n\n    return undefined;\n  }\n\n  async function queryImpl(\n    request: Request,\n    location: Location,\n    matches: AgnosticDataRouteMatch[],\n    requestContext: unknown,\n    unstable_dataStrategy: DataStrategyFunction | null,\n    skipLoaderErrorBubbling: boolean,\n    routeMatch: AgnosticDataRouteMatch | null\n  ): Promise<Omit<StaticHandlerContext, \"location\" | \"basename\"> | Response> {\n    invariant(\n      request.signal,\n      \"query()/queryRoute() requests must contain an AbortController signal\"\n    );\n\n    try {\n      if (isMutationMethod(request.method.toLowerCase())) {\n        let result = await submit(\n          request,\n          matches,\n          routeMatch || getTargetMatch(matches, location),\n          requestContext,\n          unstable_dataStrategy,\n          skipLoaderErrorBubbling,\n          routeMatch != null\n        );\n        return result;\n      }\n\n      let result = await loadRouteData(\n        request,\n        matches,\n        requestContext,\n        unstable_dataStrategy,\n        skipLoaderErrorBubbling,\n        routeMatch\n      );\n      return isResponse(result)\n        ? result\n        : {\n            ...result,\n            actionData: null,\n            actionHeaders: {},\n          };\n    } catch (e) {\n      // If the user threw/returned a Response in callLoaderOrAction for a\n      // `queryRoute` call, we throw the `HandlerResult` to bail out early\n      // and then return or throw the raw Response here accordingly\n      if (isHandlerResult(e) && isResponse(e.result)) {\n        if (e.type === ResultType.error) {\n          throw e.result;\n        }\n        return e.result;\n      }\n      // Redirects are always returned since they don't propagate to catch\n      // boundaries\n      if (isRedirectResponse(e)) {\n        return e;\n      }\n      throw e;\n    }\n  }\n\n  async function submit(\n    request: Request,\n    matches: AgnosticDataRouteMatch[],\n    actionMatch: AgnosticDataRouteMatch,\n    requestContext: unknown,\n    unstable_dataStrategy: DataStrategyFunction | null,\n    skipLoaderErrorBubbling: boolean,\n    isRouteRequest: boolean\n  ): Promise<Omit<StaticHandlerContext, \"location\" | \"basename\"> | Response> {\n    let result: DataResult;\n\n    if (!actionMatch.route.action && !actionMatch.route.lazy) {\n      let error = getInternalRouterError(405, {\n        method: request.method,\n        pathname: new URL(request.url).pathname,\n        routeId: actionMatch.route.id,\n      });\n      if (isRouteRequest) {\n        throw error;\n      }\n      result = {\n        type: ResultType.error,\n        error,\n      };\n    } else {\n      let results = await callDataStrategy(\n        \"action\",\n        request,\n        [actionMatch],\n        matches,\n        isRouteRequest,\n        requestContext,\n        unstable_dataStrategy\n      );\n      result = results[0];\n\n      if (request.signal.aborted) {\n        throwStaticHandlerAbortedError(request, isRouteRequest, future);\n      }\n    }\n\n    if (isRedirectResult(result)) {\n      // Uhhhh - this should never happen, we should always throw these from\n      // callLoaderOrAction, but the type narrowing here keeps TS happy and we\n      // can get back on the \"throw all redirect responses\" train here should\n      // this ever happen :/\n      throw new Response(null, {\n        status: result.response.status,\n        headers: {\n          Location: result.response.headers.get(\"Location\")!,\n        },\n      });\n    }\n\n    if (isDeferredResult(result)) {\n      let error = getInternalRouterError(400, { type: \"defer-action\" });\n      if (isRouteRequest) {\n        throw error;\n      }\n      result = {\n        type: ResultType.error,\n        error,\n      };\n    }\n\n    if (isRouteRequest) {\n      // Note: This should only be non-Response values if we get here, since\n      // isRouteRequest should throw any Response received in callLoaderOrAction\n      if (isErrorResult(result)) {\n        throw result.error;\n      }\n\n      return {\n        matches: [actionMatch],\n        loaderData: {},\n        actionData: { [actionMatch.route.id]: result.data },\n        errors: null,\n        // Note: statusCode + headers are unused here since queryRoute will\n        // return the raw Response or value\n        statusCode: 200,\n        loaderHeaders: {},\n        actionHeaders: {},\n        activeDeferreds: null,\n      };\n    }\n\n    // Create a GET request for the loaders\n    let loaderRequest = new Request(request.url, {\n      headers: request.headers,\n      redirect: request.redirect,\n      signal: request.signal,\n    });\n\n    if (isErrorResult(result)) {\n      // Store off the pending error - we use it to determine which loaders\n      // to call and will commit it when we complete the navigation\n      let boundaryMatch = skipLoaderErrorBubbling\n        ? actionMatch\n        : findNearestBoundary(matches, actionMatch.route.id);\n\n      let context = await loadRouteData(\n        loaderRequest,\n        matches,\n        requestContext,\n        unstable_dataStrategy,\n        skipLoaderErrorBubbling,\n        null,\n        [boundaryMatch.route.id, result]\n      );\n\n      // action status codes take precedence over loader status codes\n      return {\n        ...context,\n        statusCode: isRouteErrorResponse(result.error)\n          ? result.error.status\n          : result.statusCode != null\n          ? result.statusCode\n          : 500,\n        actionData: null,\n        actionHeaders: {\n          ...(result.headers ? { [actionMatch.route.id]: result.headers } : {}),\n        },\n      };\n    }\n\n    let context = await loadRouteData(\n      loaderRequest,\n      matches,\n      requestContext,\n      unstable_dataStrategy,\n      skipLoaderErrorBubbling,\n      null\n    );\n\n    return {\n      ...context,\n      actionData: {\n        [actionMatch.route.id]: result.data,\n      },\n      // action status codes take precedence over loader status codes\n      ...(result.statusCode ? { statusCode: result.statusCode } : {}),\n      actionHeaders: result.headers\n        ? { [actionMatch.route.id]: result.headers }\n        : {},\n    };\n  }\n\n  async function loadRouteData(\n    request: Request,\n    matches: AgnosticDataRouteMatch[],\n    requestContext: unknown,\n    unstable_dataStrategy: DataStrategyFunction | null,\n    skipLoaderErrorBubbling: boolean,\n    routeMatch: AgnosticDataRouteMatch | null,\n    pendingActionResult?: PendingActionResult\n  ): Promise<\n    | Omit<\n        StaticHandlerContext,\n        \"location\" | \"basename\" | \"actionData\" | \"actionHeaders\"\n      >\n    | Response\n  > {\n    let isRouteRequest = routeMatch != null;\n\n    // Short circuit if we have no loaders to run (queryRoute())\n    if (\n      isRouteRequest &&\n      !routeMatch?.route.loader &&\n      !routeMatch?.route.lazy\n    ) {\n      throw getInternalRouterError(400, {\n        method: request.method,\n        pathname: new URL(request.url).pathname,\n        routeId: routeMatch?.route.id,\n      });\n    }\n\n    let requestMatches = routeMatch\n      ? [routeMatch]\n      : pendingActionResult && isErrorResult(pendingActionResult[1])\n      ? getLoaderMatchesUntilBoundary(matches, pendingActionResult[0])\n      : matches;\n    let matchesToLoad = requestMatches.filter(\n      (m) => m.route.loader || m.route.lazy\n    );\n\n    // Short circuit if we have no loaders to run (query())\n    if (matchesToLoad.length === 0) {\n      return {\n        matches,\n        // Add a null for all matched routes for proper revalidation on the client\n        loaderData: matches.reduce(\n          (acc, m) => Object.assign(acc, { [m.route.id]: null }),\n          {}\n        ),\n        errors:\n          pendingActionResult && isErrorResult(pendingActionResult[1])\n            ? {\n                [pendingActionResult[0]]: pendingActionResult[1].error,\n              }\n            : null,\n        statusCode: 200,\n        loaderHeaders: {},\n        activeDeferreds: null,\n      };\n    }\n\n    let results = await callDataStrategy(\n      \"loader\",\n      request,\n      matchesToLoad,\n      matches,\n      isRouteRequest,\n      requestContext,\n      unstable_dataStrategy\n    );\n\n    if (request.signal.aborted) {\n      throwStaticHandlerAbortedError(request, isRouteRequest, future);\n    }\n\n    // Process and commit output from loaders\n    let activeDeferreds = new Map<string, DeferredData>();\n    let context = processRouteLoaderData(\n      matches,\n      matchesToLoad,\n      results,\n      pendingActionResult,\n      activeDeferreds,\n      skipLoaderErrorBubbling\n    );\n\n    // Add a null for any non-loader matches for proper revalidation on the client\n    let executedLoaders = new Set<string>(\n      matchesToLoad.map((match) => match.route.id)\n    );\n    matches.forEach((match) => {\n      if (!executedLoaders.has(match.route.id)) {\n        context.loaderData[match.route.id] = null;\n      }\n    });\n\n    return {\n      ...context,\n      matches,\n      activeDeferreds:\n        activeDeferreds.size > 0\n          ? Object.fromEntries(activeDeferreds.entries())\n          : null,\n    };\n  }\n\n  // Utility wrapper for calling dataStrategy server-side without having to\n  // pass around the manifest, mapRouteProperties, etc.\n  async function callDataStrategy(\n    type: \"loader\" | \"action\",\n    request: Request,\n    matchesToLoad: AgnosticDataRouteMatch[],\n    matches: AgnosticDataRouteMatch[],\n    isRouteRequest: boolean,\n    requestContext: unknown,\n    unstable_dataStrategy: DataStrategyFunction | null\n  ): Promise<DataResult[]> {\n    let results = await callDataStrategyImpl(\n      unstable_dataStrategy || defaultDataStrategy,\n      type,\n      request,\n      matchesToLoad,\n      matches,\n      manifest,\n      mapRouteProperties,\n      requestContext\n    );\n\n    return await Promise.all(\n      results.map((result, i) => {\n        if (isRedirectHandlerResult(result)) {\n          let response = result.result as Response;\n          // Throw redirects and let the server handle them with an HTTP redirect\n          throw normalizeRelativeRoutingRedirectResponse(\n            response,\n            request,\n            matchesToLoad[i].route.id,\n            matches,\n            basename,\n            future.v7_relativeSplatPath\n          );\n        }\n        if (isResponse(result.result) && isRouteRequest) {\n          // For SSR single-route requests, we want to hand Responses back\n          // directly without unwrapping\n          throw result;\n        }\n\n        return convertHandlerResultToDataResult(result);\n      })\n    );\n  }\n\n  return {\n    dataRoutes,\n    query,\n    queryRoute,\n  };\n}\n\n//#endregion\n\n////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\n//#region Helpers\n////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\n\n/**\n * Given an existing StaticHandlerContext and an error thrown at render time,\n * provide an updated StaticHandlerContext suitable for a second SSR render\n */\nexport function getStaticContextFromError(\n  routes: AgnosticDataRouteObject[],\n  context: StaticHandlerContext,\n  error: any\n) {\n  let newContext: StaticHandlerContext = {\n    ...context,\n    statusCode: isRouteErrorResponse(error) ? error.status : 500,\n    errors: {\n      [context._deepestRenderedBoundaryId || routes[0].id]: error,\n    },\n  };\n  return newContext;\n}\n\nfunction throwStaticHandlerAbortedError(\n  request: Request,\n  isRouteRequest: boolean,\n  future: StaticHandlerFutureConfig\n) {\n  if (future.v7_throwAbortReason && request.signal.reason !== undefined) {\n    throw request.signal.reason;\n  }\n\n  let method = isRouteRequest ? \"queryRoute\" : \"query\";\n  throw new Error(`${method}() call aborted: ${request.method} ${request.url}`);\n}\n\nfunction isSubmissionNavigation(\n  opts: BaseNavigateOrFetchOptions\n): opts is SubmissionNavigateOptions {\n  return (\n    opts != null &&\n    ((\"formData\" in opts && opts.formData != null) ||\n      (\"body\" in opts && opts.body !== undefined))\n  );\n}\n\nfunction normalizeTo(\n  location: Path,\n  matches: AgnosticDataRouteMatch[],\n  basename: string,\n  prependBasename: boolean,\n  to: To | null,\n  v7_relativeSplatPath: boolean,\n  fromRouteId?: string,\n  relative?: RelativeRoutingType\n) {\n  let contextualMatches: AgnosticDataRouteMatch[];\n  let activeRouteMatch: AgnosticDataRouteMatch | undefined;\n  if (fromRouteId) {\n    // Grab matches up to the calling route so our route-relative logic is\n    // relative to the correct source route\n    contextualMatches = [];\n    for (let match of matches) {\n      contextualMatches.push(match);\n      if (match.route.id === fromRouteId) {\n        activeRouteMatch = match;\n        break;\n      }\n    }\n  } else {\n    contextualMatches = matches;\n    activeRouteMatch = matches[matches.length - 1];\n  }\n\n  // Resolve the relative path\n  let path = resolveTo(\n    to ? to : \".\",\n    getResolveToMatches(contextualMatches, v7_relativeSplatPath),\n    stripBasename(location.pathname, basename) || location.pathname,\n    relative === \"path\"\n  );\n\n  // When `to` is not specified we inherit search/hash from the current\n  // location, unlike when to=\".\" and we just inherit the path.\n  // See https://github.com/remix-run/remix/issues/927\n  if (to == null) {\n    path.search = location.search;\n    path.hash = location.hash;\n  }\n\n  // Add an ?index param for matched index routes if we don't already have one\n  if (\n    (to == null || to === \"\" || to === \".\") &&\n    activeRouteMatch &&\n    activeRouteMatch.route.index &&\n    !hasNakedIndexQuery(path.search)\n  ) {\n    path.search = path.search\n      ? path.search.replace(/^\\?/, \"?index&\")\n      : \"?index\";\n  }\n\n  // If we're operating within a basename, prepend it to the pathname.  If\n  // this is a root navigation, then just use the raw basename which allows\n  // the basename to have full control over the presence of a trailing slash\n  // on root actions\n  if (prependBasename && basename !== \"/\") {\n    path.pathname =\n      path.pathname === \"/\" ? basename : joinPaths([basename, path.pathname]);\n  }\n\n  return createPath(path);\n}\n\n// Normalize navigation options by converting formMethod=GET formData objects to\n// URLSearchParams so they behave identically to links with query params\nfunction normalizeNavigateOptions(\n  normalizeFormMethod: boolean,\n  isFetcher: boolean,\n  path: string,\n  opts?: BaseNavigateOrFetchOptions\n): {\n  path: string;\n  submission?: Submission;\n  error?: ErrorResponseImpl;\n} {\n  // Return location verbatim on non-submission navigations\n  if (!opts || !isSubmissionNavigation(opts)) {\n    return { path };\n  }\n\n  if (opts.formMethod && !isValidMethod(opts.formMethod)) {\n    return {\n      path,\n      error: getInternalRouterError(405, { method: opts.formMethod }),\n    };\n  }\n\n  let getInvalidBodyError = () => ({\n    path,\n    error: getInternalRouterError(400, { type: \"invalid-body\" }),\n  });\n\n  // Create a Submission on non-GET navigations\n  let rawFormMethod = opts.formMethod || \"get\";\n  let formMethod = normalizeFormMethod\n    ? (rawFormMethod.toUpperCase() as V7_FormMethod)\n    : (rawFormMethod.toLowerCase() as FormMethod);\n  let formAction = stripHashFromPath(path);\n\n  if (opts.body !== undefined) {\n    if (opts.formEncType === \"text/plain\") {\n      // text only support POST/PUT/PATCH/DELETE submissions\n      if (!isMutationMethod(formMethod)) {\n        return getInvalidBodyError();\n      }\n\n      let text =\n        typeof opts.body === \"string\"\n          ? opts.body\n          : opts.body instanceof FormData ||\n            opts.body instanceof URLSearchParams\n          ? // https://html.spec.whatwg.org/multipage/form-control-infrastructure.html#plain-text-form-data\n            Array.from(opts.body.entries()).reduce(\n              (acc, [name, value]) => `${acc}${name}=${value}\\n`,\n              \"\"\n            )\n          : String(opts.body);\n\n      return {\n        path,\n        submission: {\n          formMethod,\n          formAction,\n          formEncType: opts.formEncType,\n          formData: undefined,\n          json: undefined,\n          text,\n        },\n      };\n    } else if (opts.formEncType === \"application/json\") {\n      // json only supports POST/PUT/PATCH/DELETE submissions\n      if (!isMutationMethod(formMethod)) {\n        return getInvalidBodyError();\n      }\n\n      try {\n        let json =\n          typeof opts.body === \"string\" ? JSON.parse(opts.body) : opts.body;\n\n        return {\n          path,\n          submission: {\n            formMethod,\n            formAction,\n            formEncType: opts.formEncType,\n            formData: undefined,\n            json,\n            text: undefined,\n          },\n        };\n      } catch (e) {\n        return getInvalidBodyError();\n      }\n    }\n  }\n\n  invariant(\n    typeof FormData === \"function\",\n    \"FormData is not available in this environment\"\n  );\n\n  let searchParams: URLSearchParams;\n  let formData: FormData;\n\n  if (opts.formData) {\n    searchParams = convertFormDataToSearchParams(opts.formData);\n    formData = opts.formData;\n  } else if (opts.body instanceof FormData) {\n    searchParams = convertFormDataToSearchParams(opts.body);\n    formData = opts.body;\n  } else if (opts.body instanceof URLSearchParams) {\n    searchParams = opts.body;\n    formData = convertSearchParamsToFormData(searchParams);\n  } else if (opts.body == null) {\n    searchParams = new URLSearchParams();\n    formData = new FormData();\n  } else {\n    try {\n      searchParams = new URLSearchParams(opts.body);\n      formData = convertSearchParamsToFormData(searchParams);\n    } catch (e) {\n      return getInvalidBodyError();\n    }\n  }\n\n  let submission: Submission = {\n    formMethod,\n    formAction,\n    formEncType:\n      (opts && opts.formEncType) || \"application/x-www-form-urlencoded\",\n    formData,\n    json: undefined,\n    text: undefined,\n  };\n\n  if (isMutationMethod(submission.formMethod)) {\n    return { path, submission };\n  }\n\n  // Flatten submission onto URLSearchParams for GET submissions\n  let parsedPath = parsePath(path);\n  // On GET navigation submissions we can drop the ?index param from the\n  // resulting location since all loaders will run.  But fetcher GET submissions\n  // only run a single loader so we need to preserve any incoming ?index params\n  if (isFetcher && parsedPath.search && hasNakedIndexQuery(parsedPath.search)) {\n    searchParams.append(\"index\", \"\");\n  }\n  parsedPath.search = `?${searchParams}`;\n\n  return { path: createPath(parsedPath), submission };\n}\n\n// Filter out all routes below any caught error as they aren't going to\n// render so we don't need to load them\nfunction getLoaderMatchesUntilBoundary(\n  matches: AgnosticDataRouteMatch[],\n  boundaryId: string\n) {\n  let boundaryMatches = matches;\n  if (boundaryId) {\n    let index = matches.findIndex((m) => m.route.id === boundaryId);\n    if (index >= 0) {\n      boundaryMatches = matches.slice(0, index);\n    }\n  }\n  return boundaryMatches;\n}\n\nfunction getMatchesToLoad(\n  history: History,\n  state: RouterState,\n  matches: AgnosticDataRouteMatch[],\n  submission: Submission | undefined,\n  location: Location,\n  isInitialLoad: boolean,\n  skipActionErrorRevalidation: boolean,\n  isRevalidationRequired: boolean,\n  cancelledDeferredRoutes: string[],\n  cancelledFetcherLoads: string[],\n  deletedFetchers: Set<string>,\n  fetchLoadMatches: Map<string, FetchLoadMatch>,\n  fetchRedirectIds: Set<string>,\n  routesToUse: AgnosticDataRouteObject[],\n  basename: string | undefined,\n  pendingActionResult?: PendingActionResult\n): [AgnosticDataRouteMatch[], RevalidatingFetcher[]] {\n  let actionResult = pendingActionResult\n    ? isErrorResult(pendingActionResult[1])\n      ? pendingActionResult[1].error\n      : pendingActionResult[1].data\n    : undefined;\n  let currentUrl = history.createURL(state.location);\n  let nextUrl = history.createURL(location);\n\n  // Pick navigation matches that are net-new or qualify for revalidation\n  let boundaryId =\n    pendingActionResult && isErrorResult(pendingActionResult[1])\n      ? pendingActionResult[0]\n      : undefined;\n  let boundaryMatches = boundaryId\n    ? getLoaderMatchesUntilBoundary(matches, boundaryId)\n    : matches;\n\n  // Don't revalidate loaders by default after action 4xx/5xx responses\n  // when the flag is enabled.  They can still opt-into revalidation via\n  // `shouldRevalidate` via `actionResult`\n  let actionStatus = pendingActionResult\n    ? pendingActionResult[1].statusCode\n    : undefined;\n  let shouldSkipRevalidation =\n    skipActionErrorRevalidation && actionStatus && actionStatus >= 400;\n\n  let navigationMatches = boundaryMatches.filter((match, index) => {\n    let { route } = match;\n    if (route.lazy) {\n      // We haven't loaded this route yet so we don't know if it's got a loader!\n      return true;\n    }\n\n    if (route.loader == null) {\n      return false;\n    }\n\n    if (isInitialLoad) {\n      if (typeof route.loader !== \"function\" || route.loader.hydrate) {\n        return true;\n      }\n      return (\n        state.loaderData[route.id] === undefined &&\n        // Don't re-run if the loader ran and threw an error\n        (!state.errors || state.errors[route.id] === undefined)\n      );\n    }\n\n    // Always call the loader on new route instances and pending defer cancellations\n    if (\n      isNewLoader(state.loaderData, state.matches[index], match) ||\n      cancelledDeferredRoutes.some((id) => id === match.route.id)\n    ) {\n      return true;\n    }\n\n    // This is the default implementation for when we revalidate.  If the route\n    // provides it's own implementation, then we give them full control but\n    // provide this value so they can leverage it if needed after they check\n    // their own specific use cases\n    let currentRouteMatch = state.matches[index];\n    let nextRouteMatch = match;\n\n    return shouldRevalidateLoader(match, {\n      currentUrl,\n      currentParams: currentRouteMatch.params,\n      nextUrl,\n      nextParams: nextRouteMatch.params,\n      ...submission,\n      actionResult,\n      actionStatus,\n      defaultShouldRevalidate: shouldSkipRevalidation\n        ? false\n        : // Forced revalidation due to submission, useRevalidator, or X-Remix-Revalidate\n          isRevalidationRequired ||\n          currentUrl.pathname + currentUrl.search ===\n            nextUrl.pathname + nextUrl.search ||\n          // Search params affect all loaders\n          currentUrl.search !== nextUrl.search ||\n          isNewRouteInstance(currentRouteMatch, nextRouteMatch),\n    });\n  });\n\n  // Pick fetcher.loads that need to be revalidated\n  let revalidatingFetchers: RevalidatingFetcher[] = [];\n  fetchLoadMatches.forEach((f, key) => {\n    // Don't revalidate:\n    //  - on initial load (shouldn't be any fetchers then anyway)\n    //  - if fetcher won't be present in the subsequent render\n    //    - no longer matches the URL (v7_fetcherPersist=false)\n    //    - was unmounted but persisted due to v7_fetcherPersist=true\n    if (\n      isInitialLoad ||\n      !matches.some((m) => m.route.id === f.routeId) ||\n      deletedFetchers.has(key)\n    ) {\n      return;\n    }\n\n    let fetcherMatches = matchRoutes(routesToUse, f.path, basename);\n\n    // If the fetcher path no longer matches, push it in with null matches so\n    // we can trigger a 404 in callLoadersAndMaybeResolveData.  Note this is\n    // currently only a use-case for Remix HMR where the route tree can change\n    // at runtime and remove a route previously loaded via a fetcher\n    if (!fetcherMatches) {\n      revalidatingFetchers.push({\n        key,\n        routeId: f.routeId,\n        path: f.path,\n        matches: null,\n        match: null,\n        controller: null,\n      });\n      return;\n    }\n\n    // Revalidating fetchers are decoupled from the route matches since they\n    // load from a static href.  They revalidate based on explicit revalidation\n    // (submission, useRevalidator, or X-Remix-Revalidate)\n    let fetcher = state.fetchers.get(key);\n    let fetcherMatch = getTargetMatch(fetcherMatches, f.path);\n\n    let shouldRevalidate = false;\n    if (fetchRedirectIds.has(key)) {\n      // Never trigger a revalidation of an actively redirecting fetcher\n      shouldRevalidate = false;\n    } else if (cancelledFetcherLoads.includes(key)) {\n      // Always revalidate if the fetcher was cancelled\n      shouldRevalidate = true;\n    } else if (\n      fetcher &&\n      fetcher.state !== \"idle\" &&\n      fetcher.data === undefined\n    ) {\n      // If the fetcher hasn't ever completed loading yet, then this isn't a\n      // revalidation, it would just be a brand new load if an explicit\n      // revalidation is required\n      shouldRevalidate = isRevalidationRequired;\n    } else {\n      // Otherwise fall back on any user-defined shouldRevalidate, defaulting\n      // to explicit revalidations only\n      shouldRevalidate = shouldRevalidateLoader(fetcherMatch, {\n        currentUrl,\n        currentParams: state.matches[state.matches.length - 1].params,\n        nextUrl,\n        nextParams: matches[matches.length - 1].params,\n        ...submission,\n        actionResult,\n        actionStatus,\n        defaultShouldRevalidate: shouldSkipRevalidation\n          ? false\n          : isRevalidationRequired,\n      });\n    }\n\n    if (shouldRevalidate) {\n      revalidatingFetchers.push({\n        key,\n        routeId: f.routeId,\n        path: f.path,\n        matches: fetcherMatches,\n        match: fetcherMatch,\n        controller: new AbortController(),\n      });\n    }\n  });\n\n  return [navigationMatches, revalidatingFetchers];\n}\n\nfunction isNewLoader(\n  currentLoaderData: RouteData,\n  currentMatch: AgnosticDataRouteMatch,\n  match: AgnosticDataRouteMatch\n) {\n  let isNew =\n    // [a] -> [a, b]\n    !currentMatch ||\n    // [a, b] -> [a, c]\n    match.route.id !== currentMatch.route.id;\n\n  // Handle the case that we don't have data for a re-used route, potentially\n  // from a prior error or from a cancelled pending deferred\n  let isMissingData = currentLoaderData[match.route.id] === undefined;\n\n  // Always load if this is a net-new route or we don't yet have data\n  return isNew || isMissingData;\n}\n\nfunction isNewRouteInstance(\n  currentMatch: AgnosticDataRouteMatch,\n  match: AgnosticDataRouteMatch\n) {\n  let currentPath = currentMatch.route.path;\n  return (\n    // param change for this match, /users/123 -> /users/456\n    currentMatch.pathname !== match.pathname ||\n    // splat param changed, which is not present in match.path\n    // e.g. /files/images/avatar.jpg -> files/finances.xls\n    (currentPath != null &&\n      currentPath.endsWith(\"*\") &&\n      currentMatch.params[\"*\"] !== match.params[\"*\"])\n  );\n}\n\nfunction shouldRevalidateLoader(\n  loaderMatch: AgnosticDataRouteMatch,\n  arg: ShouldRevalidateFunctionArgs\n) {\n  if (loaderMatch.route.shouldRevalidate) {\n    let routeChoice = loaderMatch.route.shouldRevalidate(arg);\n    if (typeof routeChoice === \"boolean\") {\n      return routeChoice;\n    }\n  }\n\n  return arg.defaultShouldRevalidate;\n}\n\n/**\n * Idempotent utility to execute patchRoutesOnMiss() to lazily load route\n * definitions and update the routes/routeManifest\n */\nasync function loadLazyRouteChildren(\n  patchRoutesOnMissImpl: AgnosticPatchRoutesOnMissFunction,\n  path: string,\n  matches: AgnosticDataRouteMatch[],\n  routes: AgnosticDataRouteObject[],\n  manifest: RouteManifest,\n  mapRouteProperties: MapRoutePropertiesFunction,\n  pendingRouteChildren: Map<string, ReturnType<typeof patchRoutesOnMissImpl>>,\n  signal: AbortSignal\n) {\n  let key = [path, ...matches.map((m) => m.route.id)].join(\"-\");\n  try {\n    let pending = pendingRouteChildren.get(key);\n    if (!pending) {\n      pending = patchRoutesOnMissImpl({\n        path,\n        matches,\n        patch: (routeId, children) => {\n          if (!signal.aborted) {\n            patchRoutesImpl(\n              routeId,\n              children,\n              routes,\n              manifest,\n              mapRouteProperties\n            );\n          }\n        },\n      });\n      pendingRouteChildren.set(key, pending);\n    }\n\n    if (pending && isPromise<AgnosticRouteObject[]>(pending)) {\n      await pending;\n    }\n  } finally {\n    pendingRouteChildren.delete(key);\n  }\n}\n\nfunction patchRoutesImpl(\n  routeId: string | null,\n  children: AgnosticRouteObject[],\n  routesToUse: AgnosticDataRouteObject[],\n  manifest: RouteManifest,\n  mapRouteProperties: MapRoutePropertiesFunction\n) {\n  if (routeId) {\n    let route = manifest[routeId];\n    invariant(\n      route,\n      `No route found to patch children into: routeId = ${routeId}`\n    );\n    let dataChildren = convertRoutesToDataRoutes(\n      children,\n      mapRouteProperties,\n      [routeId, \"patch\", String(route.children?.length || \"0\")],\n      manifest\n    );\n    if (route.children) {\n      route.children.push(...dataChildren);\n    } else {\n      route.children = dataChildren;\n    }\n  } else {\n    let dataChildren = convertRoutesToDataRoutes(\n      children,\n      mapRouteProperties,\n      [\"patch\", String(routesToUse.length || \"0\")],\n      manifest\n    );\n    routesToUse.push(...dataChildren);\n  }\n}\n\n/**\n * Execute route.lazy() methods to lazily load route modules (loader, action,\n * shouldRevalidate) and update the routeManifest in place which shares objects\n * with dataRoutes so those get updated as well.\n */\nasync function loadLazyRouteModule(\n  route: AgnosticDataRouteObject,\n  mapRouteProperties: MapRoutePropertiesFunction,\n  manifest: RouteManifest\n) {\n  if (!route.lazy) {\n    return;\n  }\n\n  let lazyRoute = await route.lazy();\n\n  // If the lazy route function was executed and removed by another parallel\n  // call then we can return - first lazy() to finish wins because the return\n  // value of lazy is expected to be static\n  if (!route.lazy) {\n    return;\n  }\n\n  let routeToUpdate = manifest[route.id];\n  invariant(routeToUpdate, \"No route found in manifest\");\n\n  // Update the route in place.  This should be safe because there's no way\n  // we could yet be sitting on this route as we can't get there without\n  // resolving lazy() first.\n  //\n  // This is different than the HMR \"update\" use-case where we may actively be\n  // on the route being updated.  The main concern boils down to \"does this\n  // mutation affect any ongoing navigations or any current state.matches\n  // values?\".  If not, it should be safe to update in place.\n  let routeUpdates: Record<string, any> = {};\n  for (let lazyRouteProperty in lazyRoute) {\n    let staticRouteValue =\n      routeToUpdate[lazyRouteProperty as keyof typeof routeToUpdate];\n\n    let isPropertyStaticallyDefined =\n      staticRouteValue !== undefined &&\n      // This property isn't static since it should always be updated based\n      // on the route updates\n      lazyRouteProperty !== \"hasErrorBoundary\";\n\n    warning(\n      !isPropertyStaticallyDefined,\n      `Route \"${routeToUpdate.id}\" has a static property \"${lazyRouteProperty}\" ` +\n        `defined but its lazy function is also returning a value for this property. ` +\n        `The lazy route property \"${lazyRouteProperty}\" will be ignored.`\n    );\n\n    if (\n      !isPropertyStaticallyDefined &&\n      !immutableRouteKeys.has(lazyRouteProperty as ImmutableRouteKey)\n    ) {\n      routeUpdates[lazyRouteProperty] =\n        lazyRoute[lazyRouteProperty as keyof typeof lazyRoute];\n    }\n  }\n\n  // Mutate the route with the provided updates.  Do this first so we pass\n  // the updated version to mapRouteProperties\n  Object.assign(routeToUpdate, routeUpdates);\n\n  // Mutate the `hasErrorBoundary` property on the route based on the route\n  // updates and remove the `lazy` function so we don't resolve the lazy\n  // route again.\n  Object.assign(routeToUpdate, {\n    // To keep things framework agnostic, we use the provided\n    // `mapRouteProperties` (or wrapped `detectErrorBoundary`) function to\n    // set the framework-aware properties (`element`/`hasErrorBoundary`) since\n    // the logic will differ between frameworks.\n    ...mapRouteProperties(routeToUpdate),\n    lazy: undefined,\n  });\n}\n\n// Default implementation of `dataStrategy` which fetches all loaders in parallel\nfunction defaultDataStrategy(\n  opts: DataStrategyFunctionArgs\n): ReturnType<DataStrategyFunction> {\n  return Promise.all(opts.matches.map((m) => m.resolve()));\n}\n\nasync function callDataStrategyImpl(\n  dataStrategyImpl: DataStrategyFunction,\n  type: \"loader\" | \"action\",\n  request: Request,\n  matchesToLoad: AgnosticDataRouteMatch[],\n  matches: AgnosticDataRouteMatch[],\n  manifest: RouteManifest,\n  mapRouteProperties: MapRoutePropertiesFunction,\n  requestContext?: unknown\n): Promise<HandlerResult[]> {\n  let routeIdsToLoad = matchesToLoad.reduce(\n    (acc, m) => acc.add(m.route.id),\n    new Set<string>()\n  );\n  let loadedMatches = new Set<string>();\n\n  // Send all matches here to allow for a middleware-type implementation.\n  // handler will be a no-op for unneeded routes and we filter those results\n  // back out below.\n  let results = await dataStrategyImpl({\n    matches: matches.map((match) => {\n      let shouldLoad = routeIdsToLoad.has(match.route.id);\n      // `resolve` encapsulates the route.lazy, executing the\n      // loader/action, and mapping return values/thrown errors to a\n      // HandlerResult.  Users can pass a callback to take fine-grained control\n      // over the execution of the loader/action\n      let resolve: DataStrategyMatch[\"resolve\"] = (handlerOverride) => {\n        loadedMatches.add(match.route.id);\n        return shouldLoad\n          ? callLoaderOrAction(\n              type,\n              request,\n              match,\n              manifest,\n              mapRouteProperties,\n              handlerOverride,\n              requestContext\n            )\n          : Promise.resolve({ type: ResultType.data, result: undefined });\n      };\n\n      return {\n        ...match,\n        shouldLoad,\n        resolve,\n      };\n    }),\n    request,\n    params: matches[0].params,\n    context: requestContext,\n  });\n\n  // Throw if any loadRoute implementations not called since they are what\n  // ensures a route is fully loaded\n  matches.forEach((m) =>\n    invariant(\n      loadedMatches.has(m.route.id),\n      `\\`match.resolve()\\` was not called for route id \"${m.route.id}\". ` +\n        \"You must call `match.resolve()` on every match passed to \" +\n        \"`dataStrategy` to ensure all routes are properly loaded.\"\n    )\n  );\n\n  // Filter out any middleware-only matches for which we didn't need to run handlers\n  return results.filter((_, i) => routeIdsToLoad.has(matches[i].route.id));\n}\n\n// Default logic for calling a loader/action is the user has no specified a dataStrategy\nasync function callLoaderOrAction(\n  type: \"loader\" | \"action\",\n  request: Request,\n  match: AgnosticDataRouteMatch,\n  manifest: RouteManifest,\n  mapRouteProperties: MapRoutePropertiesFunction,\n  handlerOverride: Parameters<DataStrategyMatch[\"resolve\"]>[0],\n  staticContext?: unknown\n): Promise<HandlerResult> {\n  let result: HandlerResult;\n  let onReject: (() => void) | undefined;\n\n  let runHandler = (\n    handler: AgnosticRouteObject[\"loader\"] | AgnosticRouteObject[\"action\"]\n  ): Promise<HandlerResult> => {\n    // Setup a promise we can race against so that abort signals short circuit\n    let reject: () => void;\n    // This will never resolve so safe to type it as Promise<HandlerResult> to\n    // satisfy the function return value\n    let abortPromise = new Promise<HandlerResult>((_, r) => (reject = r));\n    onReject = () => reject();\n    request.signal.addEventListener(\"abort\", onReject);\n\n    let actualHandler = (ctx?: unknown) => {\n      if (typeof handler !== \"function\") {\n        return Promise.reject(\n          new Error(\n            `You cannot call the handler for a route which defines a boolean ` +\n              `\"${type}\" [routeId: ${match.route.id}]`\n          )\n        );\n      }\n      return handler(\n        {\n          request,\n          params: match.params,\n          context: staticContext,\n        },\n        ...(ctx !== undefined ? [ctx] : [])\n      );\n    };\n\n    let handlerPromise: Promise<HandlerResult>;\n    if (handlerOverride) {\n      handlerPromise = handlerOverride((ctx: unknown) => actualHandler(ctx));\n    } else {\n      handlerPromise = (async () => {\n        try {\n          let val = await actualHandler();\n          return { type: \"data\", result: val };\n        } catch (e) {\n          return { type: \"error\", result: e };\n        }\n      })();\n    }\n\n    return Promise.race([handlerPromise, abortPromise]);\n  };\n\n  try {\n    let handler = match.route[type];\n\n    if (match.route.lazy) {\n      if (handler) {\n        // Run statically defined handler in parallel with lazy()\n        let handlerError;\n        let [value] = await Promise.all([\n          // If the handler throws, don't let it immediately bubble out,\n          // since we need to let the lazy() execution finish so we know if this\n          // route has a boundary that can handle the error\n          runHandler(handler).catch((e) => {\n            handlerError = e;\n          }),\n          loadLazyRouteModule(match.route, mapRouteProperties, manifest),\n        ]);\n        if (handlerError !== undefined) {\n          throw handlerError;\n        }\n        result = value!;\n      } else {\n        // Load lazy route module, then run any returned handler\n        await loadLazyRouteModule(match.route, mapRouteProperties, manifest);\n\n        handler = match.route[type];\n        if (handler) {\n          // Handler still runs even if we got interrupted to maintain consistency\n          // with un-abortable behavior of handler execution on non-lazy or\n          // previously-lazy-loaded routes\n          result = await runHandler(handler);\n        } else if (type === \"action\") {\n          let url = new URL(request.url);\n          let pathname = url.pathname + url.search;\n          throw getInternalRouterError(405, {\n            method: request.method,\n            pathname,\n            routeId: match.route.id,\n          });\n        } else {\n          // lazy() route has no loader to run.  Short circuit here so we don't\n          // hit the invariant below that errors on returning undefined.\n          return { type: ResultType.data, result: undefined };\n        }\n      }\n    } else if (!handler) {\n      let url = new URL(request.url);\n      let pathname = url.pathname + url.search;\n      throw getInternalRouterError(404, {\n        pathname,\n      });\n    } else {\n      result = await runHandler(handler);\n    }\n\n    invariant(\n      result.result !== undefined,\n      `You defined ${type === \"action\" ? \"an action\" : \"a loader\"} for route ` +\n        `\"${match.route.id}\" but didn't return anything from your \\`${type}\\` ` +\n        `function. Please return a value or \\`null\\`.`\n    );\n  } catch (e) {\n    // We should already be catching and converting normal handler executions to\n    // HandlerResults and returning them, so anything that throws here is an\n    // unexpected error we still need to wrap\n    return { type: ResultType.error, result: e };\n  } finally {\n    if (onReject) {\n      request.signal.removeEventListener(\"abort\", onReject);\n    }\n  }\n\n  return result;\n}\n\nasync function convertHandlerResultToDataResult(\n  handlerResult: HandlerResult\n): Promise<DataResult> {\n  let { result, type, status } = handlerResult;\n\n  if (isResponse(result)) {\n    let data: any;\n\n    try {\n      let contentType = result.headers.get(\"Content-Type\");\n      // Check between word boundaries instead of startsWith() due to the last\n      // paragraph of https://httpwg.org/specs/rfc9110.html#field.content-type\n      if (contentType && /\\bapplication\\/json\\b/.test(contentType)) {\n        if (result.body == null) {\n          data = null;\n        } else {\n          data = await result.json();\n        }\n      } else {\n        data = await result.text();\n      }\n    } catch (e) {\n      return { type: ResultType.error, error: e };\n    }\n\n    if (type === ResultType.error) {\n      return {\n        type: ResultType.error,\n        error: new ErrorResponseImpl(result.status, result.statusText, data),\n        statusCode: result.status,\n        headers: result.headers,\n      };\n    }\n\n    return {\n      type: ResultType.data,\n      data,\n      statusCode: result.status,\n      headers: result.headers,\n    };\n  }\n\n  if (type === ResultType.error) {\n    return {\n      type: ResultType.error,\n      error: result,\n      statusCode: isRouteErrorResponse(result) ? result.status : status,\n    };\n  }\n\n  if (isDeferredData(result)) {\n    return {\n      type: ResultType.deferred,\n      deferredData: result,\n      statusCode: result.init?.status,\n      headers: result.init?.headers && new Headers(result.init.headers),\n    };\n  }\n\n  return { type: ResultType.data, data: result, statusCode: status };\n}\n\n// Support relative routing in internal redirects\nfunction normalizeRelativeRoutingRedirectResponse(\n  response: Response,\n  request: Request,\n  routeId: string,\n  matches: AgnosticDataRouteMatch[],\n  basename: string,\n  v7_relativeSplatPath: boolean\n) {\n  let location = response.headers.get(\"Location\");\n  invariant(\n    location,\n    \"Redirects returned/thrown from loaders/actions must have a Location header\"\n  );\n\n  if (!ABSOLUTE_URL_REGEX.test(location)) {\n    let trimmedMatches = matches.slice(\n      0,\n      matches.findIndex((m) => m.route.id === routeId) + 1\n    );\n    location = normalizeTo(\n      new URL(request.url),\n      trimmedMatches,\n      basename,\n      true,\n      location,\n      v7_relativeSplatPath\n    );\n    response.headers.set(\"Location\", location);\n  }\n\n  return response;\n}\n\nfunction normalizeRedirectLocation(\n  location: string,\n  currentUrl: URL,\n  basename: string\n): string {\n  if (ABSOLUTE_URL_REGEX.test(location)) {\n    // Strip off the protocol+origin for same-origin + same-basename absolute redirects\n    let normalizedLocation = location;\n    let url = normalizedLocation.startsWith(\"//\")\n      ? new URL(currentUrl.protocol + normalizedLocation)\n      : new URL(normalizedLocation);\n    let isSameBasename = stripBasename(url.pathname, basename) != null;\n    if (url.origin === currentUrl.origin && isSameBasename) {\n      return url.pathname + url.search + url.hash;\n    }\n  }\n  return location;\n}\n\n// Utility method for creating the Request instances for loaders/actions during\n// client-side navigations and fetches.  During SSR we will always have a\n// Request instance from the static handler (query/queryRoute)\nfunction createClientSideRequest(\n  history: History,\n  location: string | Location,\n  signal: AbortSignal,\n  submission?: Submission\n): Request {\n  let url = history.createURL(stripHashFromPath(location)).toString();\n  let init: RequestInit = { signal };\n\n  if (submission && isMutationMethod(submission.formMethod)) {\n    let { formMethod, formEncType } = submission;\n    // Didn't think we needed this but it turns out unlike other methods, patch\n    // won't be properly normalized to uppercase and results in a 405 error.\n    // See: https://fetch.spec.whatwg.org/#concept-method\n    init.method = formMethod.toUpperCase();\n\n    if (formEncType === \"application/json\") {\n      init.headers = new Headers({ \"Content-Type\": formEncType });\n      init.body = JSON.stringify(submission.json);\n    } else if (formEncType === \"text/plain\") {\n      // Content-Type is inferred (https://fetch.spec.whatwg.org/#dom-request)\n      init.body = submission.text;\n    } else if (\n      formEncType === \"application/x-www-form-urlencoded\" &&\n      submission.formData\n    ) {\n      // Content-Type is inferred (https://fetch.spec.whatwg.org/#dom-request)\n      init.body = convertFormDataToSearchParams(submission.formData);\n    } else {\n      // Content-Type is inferred (https://fetch.spec.whatwg.org/#dom-request)\n      init.body = submission.formData;\n    }\n  }\n\n  return new Request(url, init);\n}\n\nfunction convertFormDataToSearchParams(formData: FormData): URLSearchParams {\n  let searchParams = new URLSearchParams();\n\n  for (let [key, value] of formData.entries()) {\n    // https://html.spec.whatwg.org/multipage/form-control-infrastructure.html#converting-an-entry-list-to-a-list-of-name-value-pairs\n    searchParams.append(key, typeof value === \"string\" ? value : value.name);\n  }\n\n  return searchParams;\n}\n\nfunction convertSearchParamsToFormData(\n  searchParams: URLSearchParams\n): FormData {\n  let formData = new FormData();\n  for (let [key, value] of searchParams.entries()) {\n    formData.append(key, value);\n  }\n  return formData;\n}\n\nfunction processRouteLoaderData(\n  matches: AgnosticDataRouteMatch[],\n  matchesToLoad: AgnosticDataRouteMatch[],\n  results: DataResult[],\n  pendingActionResult: PendingActionResult | undefined,\n  activeDeferreds: Map<string, DeferredData>,\n  skipLoaderErrorBubbling: boolean\n): {\n  loaderData: RouterState[\"loaderData\"];\n  errors: RouterState[\"errors\"] | null;\n  statusCode: number;\n  loaderHeaders: Record<string, Headers>;\n} {\n  // Fill in loaderData/errors from our loaders\n  let loaderData: RouterState[\"loaderData\"] = {};\n  let errors: RouterState[\"errors\"] | null = null;\n  let statusCode: number | undefined;\n  let foundError = false;\n  let loaderHeaders: Record<string, Headers> = {};\n  let pendingError =\n    pendingActionResult && isErrorResult(pendingActionResult[1])\n      ? pendingActionResult[1].error\n      : undefined;\n\n  // Process loader results into state.loaderData/state.errors\n  results.forEach((result, index) => {\n    let id = matchesToLoad[index].route.id;\n    invariant(\n      !isRedirectResult(result),\n      \"Cannot handle redirect results in processLoaderData\"\n    );\n    if (isErrorResult(result)) {\n      let error = result.error;\n      // If we have a pending action error, we report it at the highest-route\n      // that throws a loader error, and then clear it out to indicate that\n      // it was consumed\n      if (pendingError !== undefined) {\n        error = pendingError;\n        pendingError = undefined;\n      }\n\n      errors = errors || {};\n\n      if (skipLoaderErrorBubbling) {\n        errors[id] = error;\n      } else {\n        // Look upwards from the matched route for the closest ancestor error\n        // boundary, defaulting to the root match.  Prefer higher error values\n        // if lower errors bubble to the same boundary\n        let boundaryMatch = findNearestBoundary(matches, id);\n        if (errors[boundaryMatch.route.id] == null) {\n          errors[boundaryMatch.route.id] = error;\n        }\n      }\n\n      // Clear our any prior loaderData for the throwing route\n      loaderData[id] = undefined;\n\n      // Once we find our first (highest) error, we set the status code and\n      // prevent deeper status codes from overriding\n      if (!foundError) {\n        foundError = true;\n        statusCode = isRouteErrorResponse(result.error)\n          ? result.error.status\n          : 500;\n      }\n      if (result.headers) {\n        loaderHeaders[id] = result.headers;\n      }\n    } else {\n      if (isDeferredResult(result)) {\n        activeDeferreds.set(id, result.deferredData);\n        loaderData[id] = result.deferredData.data;\n        // Error status codes always override success status codes, but if all\n        // loaders are successful we take the deepest status code.\n        if (\n          result.statusCode != null &&\n          result.statusCode !== 200 &&\n          !foundError\n        ) {\n          statusCode = result.statusCode;\n        }\n        if (result.headers) {\n          loaderHeaders[id] = result.headers;\n        }\n      } else {\n        loaderData[id] = result.data;\n        // Error status codes always override success status codes, but if all\n        // loaders are successful we take the deepest status code.\n        if (result.statusCode && result.statusCode !== 200 && !foundError) {\n          statusCode = result.statusCode;\n        }\n        if (result.headers) {\n          loaderHeaders[id] = result.headers;\n        }\n      }\n    }\n  });\n\n  // If we didn't consume the pending action error (i.e., all loaders\n  // resolved), then consume it here.  Also clear out any loaderData for the\n  // throwing route\n  if (pendingError !== undefined && pendingActionResult) {\n    errors = { [pendingActionResult[0]]: pendingError };\n    loaderData[pendingActionResult[0]] = undefined;\n  }\n\n  return {\n    loaderData,\n    errors,\n    statusCode: statusCode || 200,\n    loaderHeaders,\n  };\n}\n\nfunction processLoaderData(\n  state: RouterState,\n  matches: AgnosticDataRouteMatch[],\n  matchesToLoad: AgnosticDataRouteMatch[],\n  results: DataResult[],\n  pendingActionResult: PendingActionResult | undefined,\n  revalidatingFetchers: RevalidatingFetcher[],\n  fetcherResults: DataResult[],\n  activeDeferreds: Map<string, DeferredData>\n): {\n  loaderData: RouterState[\"loaderData\"];\n  errors?: RouterState[\"errors\"];\n} {\n  let { loaderData, errors } = processRouteLoaderData(\n    matches,\n    matchesToLoad,\n    results,\n    pendingActionResult,\n    activeDeferreds,\n    false // This method is only called client side so we always want to bubble\n  );\n\n  // Process results from our revalidating fetchers\n  for (let index = 0; index < revalidatingFetchers.length; index++) {\n    let { key, match, controller } = revalidatingFetchers[index];\n    invariant(\n      fetcherResults !== undefined && fetcherResults[index] !== undefined,\n      \"Did not find corresponding fetcher result\"\n    );\n    let result = fetcherResults[index];\n\n    // Process fetcher non-redirect errors\n    if (controller && controller.signal.aborted) {\n      // Nothing to do for aborted fetchers\n      continue;\n    } else if (isErrorResult(result)) {\n      let boundaryMatch = findNearestBoundary(state.matches, match?.route.id);\n      if (!(errors && errors[boundaryMatch.route.id])) {\n        errors = {\n          ...errors,\n          [boundaryMatch.route.id]: result.error,\n        };\n      }\n      state.fetchers.delete(key);\n    } else if (isRedirectResult(result)) {\n      // Should never get here, redirects should get processed above, but we\n      // keep this to type narrow to a success result in the else\n      invariant(false, \"Unhandled fetcher revalidation redirect\");\n    } else if (isDeferredResult(result)) {\n      // Should never get here, deferred data should be awaited for fetchers\n      // in resolveDeferredResults\n      invariant(false, \"Unhandled fetcher deferred data\");\n    } else {\n      let doneFetcher = getDoneFetcher(result.data);\n      state.fetchers.set(key, doneFetcher);\n    }\n  }\n\n  return { loaderData, errors };\n}\n\nfunction mergeLoaderData(\n  loaderData: RouteData,\n  newLoaderData: RouteData,\n  matches: AgnosticDataRouteMatch[],\n  errors: RouteData | null | undefined\n): RouteData {\n  let mergedLoaderData = { ...newLoaderData };\n  for (let match of matches) {\n    let id = match.route.id;\n    if (newLoaderData.hasOwnProperty(id)) {\n      if (newLoaderData[id] !== undefined) {\n        mergedLoaderData[id] = newLoaderData[id];\n      } else {\n        // No-op - this is so we ignore existing data if we have a key in the\n        // incoming object with an undefined value, which is how we unset a prior\n        // loaderData if we encounter a loader error\n      }\n    } else if (loaderData[id] !== undefined && match.route.loader) {\n      // Preserve existing keys not included in newLoaderData and where a loader\n      // wasn't removed by HMR\n      mergedLoaderData[id] = loaderData[id];\n    }\n\n    if (errors && errors.hasOwnProperty(id)) {\n      // Don't keep any loader data below the boundary\n      break;\n    }\n  }\n  return mergedLoaderData;\n}\n\nfunction getActionDataForCommit(\n  pendingActionResult: PendingActionResult | undefined\n) {\n  if (!pendingActionResult) {\n    return {};\n  }\n  return isErrorResult(pendingActionResult[1])\n    ? {\n        // Clear out prior actionData on errors\n        actionData: {},\n      }\n    : {\n        actionData: {\n          [pendingActionResult[0]]: pendingActionResult[1].data,\n        },\n      };\n}\n\n// Find the nearest error boundary, looking upwards from the leaf route (or the\n// route specified by routeId) for the closest ancestor error boundary,\n// defaulting to the root match\nfunction findNearestBoundary(\n  matches: AgnosticDataRouteMatch[],\n  routeId?: string\n): AgnosticDataRouteMatch {\n  let eligibleMatches = routeId\n    ? matches.slice(0, matches.findIndex((m) => m.route.id === routeId) + 1)\n    : [...matches];\n  return (\n    eligibleMatches.reverse().find((m) => m.route.hasErrorBoundary === true) ||\n    matches[0]\n  );\n}\n\nfunction getShortCircuitMatches(routes: AgnosticDataRouteObject[]): {\n  matches: AgnosticDataRouteMatch[];\n  route: AgnosticDataRouteObject;\n} {\n  // Prefer a root layout route if present, otherwise shim in a route object\n  let route =\n    routes.length === 1\n      ? routes[0]\n      : routes.find((r) => r.index || !r.path || r.path === \"/\") || {\n          id: `__shim-error-route__`,\n        };\n\n  return {\n    matches: [\n      {\n        params: {},\n        pathname: \"\",\n        pathnameBase: \"\",\n        route,\n      },\n    ],\n    route,\n  };\n}\n\nfunction getInternalRouterError(\n  status: number,\n  {\n    pathname,\n    routeId,\n    method,\n    type,\n    message,\n  }: {\n    pathname?: string;\n    routeId?: string;\n    method?: string;\n    type?: \"defer-action\" | \"invalid-body\" | \"route-discovery\";\n    message?: string;\n  } = {}\n) {\n  let statusText = \"Unknown Server Error\";\n  let errorMessage = \"Unknown @remix-run/router error\";\n\n  if (status === 400) {\n    statusText = \"Bad Request\";\n    if (type === \"route-discovery\") {\n      errorMessage =\n        `Unable to match URL \"${pathname}\" - the \\`unstable_patchRoutesOnMiss()\\` ` +\n        `function threw the following error:\\n${message}`;\n    } else if (method && pathname && routeId) {\n      errorMessage =\n        `You made a ${method} request to \"${pathname}\" but ` +\n        `did not provide a \\`loader\\` for route \"${routeId}\", ` +\n        `so there is no way to handle the request.`;\n    } else if (type === \"defer-action\") {\n      errorMessage = \"defer() is not supported in actions\";\n    } else if (type === \"invalid-body\") {\n      errorMessage = \"Unable to encode submission body\";\n    }\n  } else if (status === 403) {\n    statusText = \"Forbidden\";\n    errorMessage = `Route \"${routeId}\" does not match URL \"${pathname}\"`;\n  } else if (status === 404) {\n    statusText = \"Not Found\";\n    errorMessage = `No route matches URL \"${pathname}\"`;\n  } else if (status === 405) {\n    statusText = \"Method Not Allowed\";\n    if (method && pathname && routeId) {\n      errorMessage =\n        `You made a ${method.toUpperCase()} request to \"${pathname}\" but ` +\n        `did not provide an \\`action\\` for route \"${routeId}\", ` +\n        `so there is no way to handle the request.`;\n    } else if (method) {\n      errorMessage = `Invalid request method \"${method.toUpperCase()}\"`;\n    }\n  }\n\n  return new ErrorResponseImpl(\n    status || 500,\n    statusText,\n    new Error(errorMessage),\n    true\n  );\n}\n\n// Find any returned redirect errors, starting from the lowest match\nfunction findRedirect(\n  results: DataResult[]\n): { result: RedirectResult; idx: number } | undefined {\n  for (let i = results.length - 1; i >= 0; i--) {\n    let result = results[i];\n    if (isRedirectResult(result)) {\n      return { result, idx: i };\n    }\n  }\n}\n\nfunction stripHashFromPath(path: To) {\n  let parsedPath = typeof path === \"string\" ? parsePath(path) : path;\n  return createPath({ ...parsedPath, hash: \"\" });\n}\n\nfunction isHashChangeOnly(a: Location, b: Location): boolean {\n  if (a.pathname !== b.pathname || a.search !== b.search) {\n    return false;\n  }\n\n  if (a.hash === \"\") {\n    // /page -> /page#hash\n    return b.hash !== \"\";\n  } else if (a.hash === b.hash) {\n    // /page#hash -> /page#hash\n    return true;\n  } else if (b.hash !== \"\") {\n    // /page#hash -> /page#other\n    return true;\n  }\n\n  // If the hash is removed the browser will re-perform a request to the server\n  // /page#hash -> /page\n  return false;\n}\n\nfunction isPromise<T = unknown>(val: unknown): val is Promise<T> {\n  return typeof val === \"object\" && val != null && \"then\" in val;\n}\n\nfunction isHandlerResult(result: unknown): result is HandlerResult {\n  return (\n    result != null &&\n    typeof result === \"object\" &&\n    \"type\" in result &&\n    \"result\" in result &&\n    (result.type === ResultType.data || result.type === ResultType.error)\n  );\n}\n\nfunction isRedirectHandlerResult(result: HandlerResult) {\n  return (\n    isResponse(result.result) && redirectStatusCodes.has(result.result.status)\n  );\n}\n\nfunction isDeferredResult(result: DataResult): result is DeferredResult {\n  return result.type === ResultType.deferred;\n}\n\nfunction isErrorResult(result: DataResult): result is ErrorResult {\n  return result.type === ResultType.error;\n}\n\nfunction isRedirectResult(result?: DataResult): result is RedirectResult {\n  return (result && result.type) === ResultType.redirect;\n}\n\nexport function isDeferredData(value: any): value is DeferredData {\n  let deferred: DeferredData = value;\n  return (\n    deferred &&\n    typeof deferred === \"object\" &&\n    typeof deferred.data === \"object\" &&\n    typeof deferred.subscribe === \"function\" &&\n    typeof deferred.cancel === \"function\" &&\n    typeof deferred.resolveData === \"function\"\n  );\n}\n\nfunction isResponse(value: any): value is Response {\n  return (\n    value != null &&\n    typeof value.status === \"number\" &&\n    typeof value.statusText === \"string\" &&\n    typeof value.headers === \"object\" &&\n    typeof value.body !== \"undefined\"\n  );\n}\n\nfunction isRedirectResponse(result: any): result is Response {\n  if (!isResponse(result)) {\n    return false;\n  }\n\n  let status = result.status;\n  let location = result.headers.get(\"Location\");\n  return status >= 300 && status <= 399 && location != null;\n}\n\nfunction isValidMethod(method: string): method is FormMethod | V7_FormMethod {\n  return validRequestMethods.has(method.toLowerCase() as FormMethod);\n}\n\nfunction isMutationMethod(\n  method: string\n): method is MutationFormMethod | V7_MutationFormMethod {\n  return validMutationMethods.has(method.toLowerCase() as MutationFormMethod);\n}\n\nasync function resolveDeferredResults(\n  currentMatches: AgnosticDataRouteMatch[],\n  matchesToLoad: (AgnosticDataRouteMatch | null)[],\n  results: DataResult[],\n  signals: (AbortSignal | null)[],\n  isFetcher: boolean,\n  currentLoaderData?: RouteData\n) {\n  for (let index = 0; index < results.length; index++) {\n    let result = results[index];\n    let match = matchesToLoad[index];\n    // If we don't have a match, then we can have a deferred result to do\n    // anything with.  This is for revalidating fetchers where the route was\n    // removed during HMR\n    if (!match) {\n      continue;\n    }\n\n    let currentMatch = currentMatches.find(\n      (m) => m.route.id === match!.route.id\n    );\n    let isRevalidatingLoader =\n      currentMatch != null &&\n      !isNewRouteInstance(currentMatch, match) &&\n      (currentLoaderData && currentLoaderData[match.route.id]) !== undefined;\n\n    if (isDeferredResult(result) && (isFetcher || isRevalidatingLoader)) {\n      // Note: we do not have to touch activeDeferreds here since we race them\n      // against the signal in resolveDeferredData and they'll get aborted\n      // there if needed\n      let signal = signals[index];\n      invariant(\n        signal,\n        \"Expected an AbortSignal for revalidating fetcher deferred result\"\n      );\n      await resolveDeferredData(result, signal, isFetcher).then((result) => {\n        if (result) {\n          results[index] = result || results[index];\n        }\n      });\n    }\n  }\n}\n\nasync function resolveDeferredData(\n  result: DeferredResult,\n  signal: AbortSignal,\n  unwrap = false\n): Promise<SuccessResult | ErrorResult | undefined> {\n  let aborted = await result.deferredData.resolveData(signal);\n  if (aborted) {\n    return;\n  }\n\n  if (unwrap) {\n    try {\n      return {\n        type: ResultType.data,\n        data: result.deferredData.unwrappedData,\n      };\n    } catch (e) {\n      // Handle any TrackedPromise._error values encountered while unwrapping\n      return {\n        type: ResultType.error,\n        error: e,\n      };\n    }\n  }\n\n  return {\n    type: ResultType.data,\n    data: result.deferredData.data,\n  };\n}\n\nfunction hasNakedIndexQuery(search: string): boolean {\n  return new URLSearchParams(search).getAll(\"index\").some((v) => v === \"\");\n}\n\nfunction getTargetMatch(\n  matches: AgnosticDataRouteMatch[],\n  location: Location | string\n) {\n  let search =\n    typeof location === \"string\" ? parsePath(location).search : location.search;\n  if (\n    matches[matches.length - 1].route.index &&\n    hasNakedIndexQuery(search || \"\")\n  ) {\n    // Return the leaf index route when index is present\n    return matches[matches.length - 1];\n  }\n  // Otherwise grab the deepest \"path contributing\" match (ignoring index and\n  // pathless layout routes)\n  let pathMatches = getPathContributingMatches(matches);\n  return pathMatches[pathMatches.length - 1];\n}\n\nfunction getSubmissionFromNavigation(\n  navigation: Navigation\n): Submission | undefined {\n  let { formMethod, formAction, formEncType, text, formData, json } =\n    navigation;\n  if (!formMethod || !formAction || !formEncType) {\n    return;\n  }\n\n  if (text != null) {\n    return {\n      formMethod,\n      formAction,\n      formEncType,\n      formData: undefined,\n      json: undefined,\n      text,\n    };\n  } else if (formData != null) {\n    return {\n      formMethod,\n      formAction,\n      formEncType,\n      formData,\n      json: undefined,\n      text: undefined,\n    };\n  } else if (json !== undefined) {\n    return {\n      formMethod,\n      formAction,\n      formEncType,\n      formData: undefined,\n      json,\n      text: undefined,\n    };\n  }\n}\n\nfunction getLoadingNavigation(\n  location: Location,\n  submission?: Submission\n): NavigationStates[\"Loading\"] {\n  if (submission) {\n    let navigation: NavigationStates[\"Loading\"] = {\n      state: \"loading\",\n      location,\n      formMethod: submission.formMethod,\n      formAction: submission.formAction,\n      formEncType: submission.formEncType,\n      formData: submission.formData,\n      json: submission.json,\n      text: submission.text,\n    };\n    return navigation;\n  } else {\n    let navigation: NavigationStates[\"Loading\"] = {\n      state: \"loading\",\n      location,\n      formMethod: undefined,\n      formAction: undefined,\n      formEncType: undefined,\n      formData: undefined,\n      json: undefined,\n      text: undefined,\n    };\n    return navigation;\n  }\n}\n\nfunction getSubmittingNavigation(\n  location: Location,\n  submission: Submission\n): NavigationStates[\"Submitting\"] {\n  let navigation: NavigationStates[\"Submitting\"] = {\n    state: \"submitting\",\n    location,\n    formMethod: submission.formMethod,\n    formAction: submission.formAction,\n    formEncType: submission.formEncType,\n    formData: submission.formData,\n    json: submission.json,\n    text: submission.text,\n  };\n  return navigation;\n}\n\nfunction getLoadingFetcher(\n  submission?: Submission,\n  data?: Fetcher[\"data\"]\n): FetcherStates[\"Loading\"] {\n  if (submission) {\n    let fetcher: FetcherStates[\"Loading\"] = {\n      state: \"loading\",\n      formMethod: submission.formMethod,\n      formAction: submission.formAction,\n      formEncType: submission.formEncType,\n      formData: submission.formData,\n      json: submission.json,\n      text: submission.text,\n      data,\n    };\n    return fetcher;\n  } else {\n    let fetcher: FetcherStates[\"Loading\"] = {\n      state: \"loading\",\n      formMethod: undefined,\n      formAction: undefined,\n      formEncType: undefined,\n      formData: undefined,\n      json: undefined,\n      text: undefined,\n      data,\n    };\n    return fetcher;\n  }\n}\n\nfunction getSubmittingFetcher(\n  submission: Submission,\n  existingFetcher?: Fetcher\n): FetcherStates[\"Submitting\"] {\n  let fetcher: FetcherStates[\"Submitting\"] = {\n    state: \"submitting\",\n    formMethod: submission.formMethod,\n    formAction: submission.formAction,\n    formEncType: submission.formEncType,\n    formData: submission.formData,\n    json: submission.json,\n    text: submission.text,\n    data: existingFetcher ? existingFetcher.data : undefined,\n  };\n  return fetcher;\n}\n\nfunction getDoneFetcher(data: Fetcher[\"data\"]): FetcherStates[\"Idle\"] {\n  let fetcher: FetcherStates[\"Idle\"] = {\n    state: \"idle\",\n    formMethod: undefined,\n    formAction: undefined,\n    formEncType: undefined,\n    formData: undefined,\n    json: undefined,\n    text: undefined,\n    data,\n  };\n  return fetcher;\n}\n\nfunction restoreAppliedTransitions(\n  _window: Window,\n  transitions: Map<string, Set<string>>\n) {\n  try {\n    let sessionPositions = _window.sessionStorage.getItem(\n      TRANSITIONS_STORAGE_KEY\n    );\n    if (sessionPositions) {\n      let json = JSON.parse(sessionPositions);\n      for (let [k, v] of Object.entries(json || {})) {\n        if (v && Array.isArray(v)) {\n          transitions.set(k, new Set(v || []));\n        }\n      }\n    }\n  } catch (e) {\n    // no-op, use default empty object\n  }\n}\n\nfunction persistAppliedTransitions(\n  _window: Window,\n  transitions: Map<string, Set<string>>\n) {\n  if (transitions.size > 0) {\n    let json: Record<string, string[]> = {};\n    for (let [k, v] of transitions) {\n      json[k] = [...v];\n    }\n    try {\n      _window.sessionStorage.setItem(\n        TRANSITIONS_STORAGE_KEY,\n        JSON.stringify(json)\n      );\n    } catch (error) {\n      warning(\n        false,\n        `Failed to save applied view transitions in sessionStorage (${error}).`\n      );\n    }\n  }\n}\n//#endregion\n","import * as React from \"react\";\nimport type {\n  AgnosticIndexRouteObject,\n  AgnosticNonIndexRouteObject,\n  AgnosticRouteMatch,\n  History,\n  LazyRouteFunction,\n  Location,\n  Action as NavigationType,\n  RelativeRoutingType,\n  Router,\n  StaticHandlerContext,\n  To,\n  TrackedPromise,\n} from \"@remix-run/router\";\n\n// Create react-specific types from the agnostic types in @remix-run/router to\n// export from react-router\nexport interface IndexRouteObject {\n  caseSensitive?: AgnosticIndexRouteObject[\"caseSensitive\"];\n  path?: AgnosticIndexRouteObject[\"path\"];\n  id?: AgnosticIndexRouteObject[\"id\"];\n  loader?: AgnosticIndexRouteObject[\"loader\"];\n  action?: AgnosticIndexRouteObject[\"action\"];\n  hasErrorBoundary?: AgnosticIndexRouteObject[\"hasErrorBoundary\"];\n  shouldRevalidate?: AgnosticIndexRouteObject[\"shouldRevalidate\"];\n  handle?: AgnosticIndexRouteObject[\"handle\"];\n  index: true;\n  children?: undefined;\n  element?: React.ReactNode | null;\n  hydrateFallbackElement?: React.ReactNode | null;\n  errorElement?: React.ReactNode | null;\n  Component?: React.ComponentType | null;\n  HydrateFallback?: React.ComponentType | null;\n  ErrorBoundary?: React.ComponentType | null;\n  lazy?: LazyRouteFunction<RouteObject>;\n}\n\nexport interface NonIndexRouteObject {\n  caseSensitive?: AgnosticNonIndexRouteObject[\"caseSensitive\"];\n  path?: AgnosticNonIndexRouteObject[\"path\"];\n  id?: AgnosticNonIndexRouteObject[\"id\"];\n  loader?: AgnosticNonIndexRouteObject[\"loader\"];\n  action?: AgnosticNonIndexRouteObject[\"action\"];\n  hasErrorBoundary?: AgnosticNonIndexRouteObject[\"hasErrorBoundary\"];\n  shouldRevalidate?: AgnosticNonIndexRouteObject[\"shouldRevalidate\"];\n  handle?: AgnosticNonIndexRouteObject[\"handle\"];\n  index?: false;\n  children?: RouteObject[];\n  element?: React.ReactNode | null;\n  hydrateFallbackElement?: React.ReactNode | null;\n  errorElement?: React.ReactNode | null;\n  Component?: React.ComponentType | null;\n  HydrateFallback?: React.ComponentType | null;\n  ErrorBoundary?: React.ComponentType | null;\n  lazy?: LazyRouteFunction<RouteObject>;\n}\n\nexport type RouteObject = IndexRouteObject | NonIndexRouteObject;\n\nexport type DataRouteObject = RouteObject & {\n  children?: DataRouteObject[];\n  id: string;\n};\n\nexport interface RouteMatch<\n  ParamKey extends string = string,\n  RouteObjectType extends RouteObject = RouteObject\n> extends AgnosticRouteMatch<ParamKey, RouteObjectType> {}\n\nexport interface DataRouteMatch extends RouteMatch<string, DataRouteObject> {}\n\nexport interface DataRouterContextObject\n  // Omit `future` since those can be pulled from the `router`\n  // `NavigationContext` needs future since it doesn't have a `router` in all cases\n  extends Omit<NavigationContextObject, \"future\"> {\n  router: Router;\n  staticContext?: StaticHandlerContext;\n}\n\nexport const DataRouterContext =\n  React.createContext<DataRouterContextObject | null>(null);\nif (__DEV__) {\n  DataRouterContext.displayName = \"DataRouter\";\n}\n\nexport const DataRouterStateContext = React.createContext<\n  Router[\"state\"] | null\n>(null);\nif (__DEV__) {\n  DataRouterStateContext.displayName = \"DataRouterState\";\n}\n\nexport const AwaitContext = React.createContext<TrackedPromise | null>(null);\nif (__DEV__) {\n  AwaitContext.displayName = \"Await\";\n}\n\nexport interface NavigateOptions {\n  replace?: boolean;\n  state?: any;\n  preventScrollReset?: boolean;\n  relative?: RelativeRoutingType;\n  unstable_flushSync?: boolean;\n  unstable_viewTransition?: boolean;\n}\n\n/**\n * A Navigator is a \"location changer\"; it's how you get to different locations.\n *\n * Every history instance conforms to the Navigator interface, but the\n * distinction is useful primarily when it comes to the low-level `<Router>` API\n * where both the location and a navigator must be provided separately in order\n * to avoid \"tearing\" that may occur in a suspense-enabled app if the action\n * and/or location were to be read directly from the history instance.\n */\nexport interface Navigator {\n  createHref: History[\"createHref\"];\n  // Optional for backwards-compat with Router/HistoryRouter usage (edge case)\n  encodeLocation?: History[\"encodeLocation\"];\n  go: History[\"go\"];\n  push(to: To, state?: any, opts?: NavigateOptions): void;\n  replace(to: To, state?: any, opts?: NavigateOptions): void;\n}\n\ninterface NavigationContextObject {\n  basename: string;\n  navigator: Navigator;\n  static: boolean;\n  future: {\n    v7_relativeSplatPath: boolean;\n  };\n}\n\nexport const NavigationContext = React.createContext<NavigationContextObject>(\n  null!\n);\n\nif (__DEV__) {\n  NavigationContext.displayName = \"Navigation\";\n}\n\ninterface LocationContextObject {\n  location: Location;\n  navigationType: NavigationType;\n}\n\nexport const LocationContext = React.createContext<LocationContextObject>(\n  null!\n);\n\nif (__DEV__) {\n  LocationContext.displayName = \"Location\";\n}\n\nexport interface RouteContextObject {\n  outlet: React.ReactElement | null;\n  matches: RouteMatch[];\n  isDataRoute: boolean;\n}\n\nexport const RouteContext = React.createContext<RouteContextObject>({\n  outlet: null,\n  matches: [],\n  isDataRoute: false,\n});\n\nif (__DEV__) {\n  RouteContext.displayName = \"Route\";\n}\n\nexport const RouteErrorContext = React.createContext<any>(null);\n\nif (__DEV__) {\n  RouteErrorContext.displayName = \"RouteError\";\n}\n","import * as React from \"react\";\nimport type {\n  Blocker,\n  BlockerFunction,\n  Location,\n  ParamParseKey,\n  Params,\n  Path,\n  PathMatch,\n  PathPattern,\n  RelativeRoutingType,\n  Router as RemixRouter,\n  RevalidationState,\n  To,\n  UIMatch,\n} from \"@remix-run/router\";\nimport {\n  IDLE_BLOCKER,\n  Action as NavigationType,\n  UNSAFE_convertRouteMatchToUiMatch as convertRouteMatchToUiMatch,\n  UNSAFE_decodePath as decodePath,\n  UNSAFE_getResolveToMatches as getResolveToMatches,\n  UNSAFE_invariant as invariant,\n  isRouteErrorResponse,\n  joinPaths,\n  matchPath,\n  matchRoutes,\n  parsePath,\n  resolveTo,\n  stripBasename,\n  UNSAFE_warning as warning,\n} from \"@remix-run/router\";\n\nimport type {\n  DataRouteMatch,\n  NavigateOptions,\n  RouteContextObject,\n  RouteMatch,\n  RouteObject,\n} from \"./context\";\nimport {\n  AwaitContext,\n  DataRouterContext,\n  DataRouterStateContext,\n  LocationContext,\n  NavigationContext,\n  RouteContext,\n  RouteErrorContext,\n} from \"./context\";\n\n/**\n * Returns the full href for the given \"to\" value. This is useful for building\n * custom links that are also accessible and preserve right-click behavior.\n *\n * @see https://reactrouter.com/hooks/use-href\n */\nexport function useHref(\n  to: To,\n  { relative }: { relative?: RelativeRoutingType } = {}\n): string {\n  invariant(\n    useInRouterContext(),\n    // TODO: This error is probably because they somehow have 2 versions of the\n    // router loaded. We can help them understand how to avoid that.\n    `useHref() may be used only in the context of a <Router> component.`\n  );\n\n  let { basename, navigator } = React.useContext(NavigationContext);\n  let { hash, pathname, search } = useResolvedPath(to, { relative });\n\n  let joinedPathname = pathname;\n\n  // If we're operating within a basename, prepend it to the pathname prior\n  // to creating the href.  If this is a root navigation, then just use the raw\n  // basename which allows the basename to have full control over the presence\n  // of a trailing slash on root links\n  if (basename !== \"/\") {\n    joinedPathname =\n      pathname === \"/\" ? basename : joinPaths([basename, pathname]);\n  }\n\n  return navigator.createHref({ pathname: joinedPathname, search, hash });\n}\n\n/**\n * Returns true if this component is a descendant of a `<Router>`.\n *\n * @see https://reactrouter.com/hooks/use-in-router-context\n */\nexport function useInRouterContext(): boolean {\n  return React.useContext(LocationContext) != null;\n}\n\n/**\n * Returns the current location object, which represents the current URL in web\n * browsers.\n *\n * Note: If you're using this it may mean you're doing some of your own\n * \"routing\" in your app, and we'd like to know what your use case is. We may\n * be able to provide something higher-level to better suit your needs.\n *\n * @see https://reactrouter.com/hooks/use-location\n */\nexport function useLocation(): Location {\n  invariant(\n    useInRouterContext(),\n    // TODO: This error is probably because they somehow have 2 versions of the\n    // router loaded. We can help them understand how to avoid that.\n    `useLocation() may be used only in the context of a <Router> component.`\n  );\n\n  return React.useContext(LocationContext).location;\n}\n\n/**\n * Returns the current navigation action which describes how the router came to\n * the current location, either by a pop, push, or replace on the history stack.\n *\n * @see https://reactrouter.com/hooks/use-navigation-type\n */\nexport function useNavigationType(): NavigationType {\n  return React.useContext(LocationContext).navigationType;\n}\n\n/**\n * Returns a PathMatch object if the given pattern matches the current URL.\n * This is useful for components that need to know \"active\" state, e.g.\n * `<NavLink>`.\n *\n * @see https://reactrouter.com/hooks/use-match\n */\nexport function useMatch<\n  ParamKey extends ParamParseKey<Path>,\n  Path extends string\n>(pattern: PathPattern<Path> | Path): PathMatch<ParamKey> | null {\n  invariant(\n    useInRouterContext(),\n    // TODO: This error is probably because they somehow have 2 versions of the\n    // router loaded. We can help them understand how to avoid that.\n    `useMatch() may be used only in the context of a <Router> component.`\n  );\n\n  let { pathname } = useLocation();\n  return React.useMemo(\n    () => matchPath<ParamKey, Path>(pattern, decodePath(pathname)),\n    [pathname, pattern]\n  );\n}\n\n/**\n * The interface for the navigate() function returned from useNavigate().\n */\nexport interface NavigateFunction {\n  (to: To, options?: NavigateOptions): void;\n  (delta: number): void;\n}\n\nconst navigateEffectWarning =\n  `You should call navigate() in a React.useEffect(), not when ` +\n  `your component is first rendered.`;\n\n// Mute warnings for calls to useNavigate in SSR environments\nfunction useIsomorphicLayoutEffect(\n  cb: Parameters<typeof React.useLayoutEffect>[0]\n) {\n  let isStatic = React.useContext(NavigationContext).static;\n  if (!isStatic) {\n    // We should be able to get rid of this once react 18.3 is released\n    // See: https://github.com/facebook/react/pull/26395\n    // eslint-disable-next-line react-hooks/rules-of-hooks\n    React.useLayoutEffect(cb);\n  }\n}\n\n/**\n * Returns an imperative method for changing the location. Used by `<Link>`s, but\n * may also be used by other elements to change the location.\n *\n * @see https://reactrouter.com/hooks/use-navigate\n */\nexport function useNavigate(): NavigateFunction {\n  let { isDataRoute } = React.useContext(RouteContext);\n  // Conditional usage is OK here because the usage of a data router is static\n  // eslint-disable-next-line react-hooks/rules-of-hooks\n  return isDataRoute ? useNavigateStable() : useNavigateUnstable();\n}\n\nfunction useNavigateUnstable(): NavigateFunction {\n  invariant(\n    useInRouterContext(),\n    // TODO: This error is probably because they somehow have 2 versions of the\n    // router loaded. We can help them understand how to avoid that.\n    `useNavigate() may be used only in the context of a <Router> component.`\n  );\n\n  let dataRouterContext = React.useContext(DataRouterContext);\n  let { basename, future, navigator } = React.useContext(NavigationContext);\n  let { matches } = React.useContext(RouteContext);\n  let { pathname: locationPathname } = useLocation();\n\n  let routePathnamesJson = JSON.stringify(\n    getResolveToMatches(matches, future.v7_relativeSplatPath)\n  );\n\n  let activeRef = React.useRef(false);\n  useIsomorphicLayoutEffect(() => {\n    activeRef.current = true;\n  });\n\n  let navigate: NavigateFunction = React.useCallback(\n    (to: To | number, options: NavigateOptions = {}) => {\n      warning(activeRef.current, navigateEffectWarning);\n\n      // Short circuit here since if this happens on first render the navigate\n      // is useless because we haven't wired up our history listener yet\n      if (!activeRef.current) return;\n\n      if (typeof to === \"number\") {\n        navigator.go(to);\n        return;\n      }\n\n      let path = resolveTo(\n        to,\n        JSON.parse(routePathnamesJson),\n        locationPathname,\n        options.relative === \"path\"\n      );\n\n      // If we're operating within a basename, prepend it to the pathname prior\n      // to handing off to history (but only if we're not in a data router,\n      // otherwise it'll prepend the basename inside of the router).\n      // If this is a root navigation, then we navigate to the raw basename\n      // which allows the basename to have full control over the presence of a\n      // trailing slash on root links\n      if (dataRouterContext == null && basename !== \"/\") {\n        path.pathname =\n          path.pathname === \"/\"\n            ? basename\n            : joinPaths([basename, path.pathname]);\n      }\n\n      (!!options.replace ? navigator.replace : navigator.push)(\n        path,\n        options.state,\n        options\n      );\n    },\n    [\n      basename,\n      navigator,\n      routePathnamesJson,\n      locationPathname,\n      dataRouterContext,\n    ]\n  );\n\n  return navigate;\n}\n\nconst OutletContext = React.createContext<unknown>(null);\n\n/**\n * Returns the context (if provided) for the child route at this level of the route\n * hierarchy.\n * @see https://reactrouter.com/hooks/use-outlet-context\n */\nexport function useOutletContext<Context = unknown>(): Context {\n  return React.useContext(OutletContext) as Context;\n}\n\n/**\n * Returns the element for the child route at this level of the route\n * hierarchy. Used internally by `<Outlet>` to render child routes.\n *\n * @see https://reactrouter.com/hooks/use-outlet\n */\nexport function useOutlet(context?: unknown): React.ReactElement | null {\n  let outlet = React.useContext(RouteContext).outlet;\n  if (outlet) {\n    return (\n      <OutletContext.Provider value={context}>{outlet}</OutletContext.Provider>\n    );\n  }\n  return outlet;\n}\n\n/**\n * Returns an object of key/value pairs of the dynamic params from the current\n * URL that were matched by the route path.\n *\n * @see https://reactrouter.com/hooks/use-params\n */\nexport function useParams<\n  ParamsOrKey extends string | Record<string, string | undefined> = string\n>(): Readonly<\n  [ParamsOrKey] extends [string] ? Params<ParamsOrKey> : Partial<ParamsOrKey>\n> {\n  let { matches } = React.useContext(RouteContext);\n  let routeMatch = matches[matches.length - 1];\n  return routeMatch ? (routeMatch.params as any) : {};\n}\n\n/**\n * Resolves the pathname of the given `to` value against the current location.\n *\n * @see https://reactrouter.com/hooks/use-resolved-path\n */\nexport function useResolvedPath(\n  to: To,\n  { relative }: { relative?: RelativeRoutingType } = {}\n): Path {\n  let { future } = React.useContext(NavigationContext);\n  let { matches } = React.useContext(RouteContext);\n  let { pathname: locationPathname } = useLocation();\n  let routePathnamesJson = JSON.stringify(\n    getResolveToMatches(matches, future.v7_relativeSplatPath)\n  );\n\n  return React.useMemo(\n    () =>\n      resolveTo(\n        to,\n        JSON.parse(routePathnamesJson),\n        locationPathname,\n        relative === \"path\"\n      ),\n    [to, routePathnamesJson, locationPathname, relative]\n  );\n}\n\n/**\n * Returns the element of the route that matched the current location, prepared\n * with the correct context to render the remainder of the route tree. Route\n * elements in the tree must render an `<Outlet>` to render their child route's\n * element.\n *\n * @see https://reactrouter.com/hooks/use-routes\n */\nexport function useRoutes(\n  routes: RouteObject[],\n  locationArg?: Partial<Location> | string\n): React.ReactElement | null {\n  return useRoutesImpl(routes, locationArg);\n}\n\n// Internal implementation with accept optional param for RouterProvider usage\nexport function useRoutesImpl(\n  routes: RouteObject[],\n  locationArg?: Partial<Location> | string,\n  dataRouterState?: RemixRouter[\"state\"],\n  future?: RemixRouter[\"future\"]\n): React.ReactElement | null {\n  invariant(\n    useInRouterContext(),\n    // TODO: This error is probably because they somehow have 2 versions of the\n    // router loaded. We can help them understand how to avoid that.\n    `useRoutes() may be used only in the context of a <Router> component.`\n  );\n\n  let { navigator } = React.useContext(NavigationContext);\n  let { matches: parentMatches } = React.useContext(RouteContext);\n  let routeMatch = parentMatches[parentMatches.length - 1];\n  let parentParams = routeMatch ? routeMatch.params : {};\n  let parentPathname = routeMatch ? routeMatch.pathname : \"/\";\n  let parentPathnameBase = routeMatch ? routeMatch.pathnameBase : \"/\";\n  let parentRoute = routeMatch && routeMatch.route;\n\n  if (__DEV__) {\n    // You won't get a warning about 2 different <Routes> under a <Route>\n    // without a trailing *, but this is a best-effort warning anyway since we\n    // cannot even give the warning unless they land at the parent route.\n    //\n    // Example:\n    //\n    // <Routes>\n    //   {/* This route path MUST end with /* because otherwise\n    //       it will never match /blog/post/123 */}\n    //   <Route path=\"blog\" element={<Blog />} />\n    //   <Route path=\"blog/feed\" element={<BlogFeed />} />\n    // </Routes>\n    //\n    // function Blog() {\n    //   return (\n    //     <Routes>\n    //       <Route path=\"post/:id\" element={<Post />} />\n    //     </Routes>\n    //   );\n    // }\n    let parentPath = (parentRoute && parentRoute.path) || \"\";\n    warningOnce(\n      parentPathname,\n      !parentRoute || parentPath.endsWith(\"*\"),\n      `You rendered descendant <Routes> (or called \\`useRoutes()\\`) at ` +\n        `\"${parentPathname}\" (under <Route path=\"${parentPath}\">) but the ` +\n        `parent route path has no trailing \"*\". This means if you navigate ` +\n        `deeper, the parent won't match anymore and therefore the child ` +\n        `routes will never render.\\n\\n` +\n        `Please change the parent <Route path=\"${parentPath}\"> to <Route ` +\n        `path=\"${parentPath === \"/\" ? \"*\" : `${parentPath}/*`}\">.`\n    );\n  }\n\n  let locationFromContext = useLocation();\n\n  let location;\n  if (locationArg) {\n    let parsedLocationArg =\n      typeof locationArg === \"string\" ? parsePath(locationArg) : locationArg;\n\n    invariant(\n      parentPathnameBase === \"/\" ||\n        parsedLocationArg.pathname?.startsWith(parentPathnameBase),\n      `When overriding the location using \\`<Routes location>\\` or \\`useRoutes(routes, location)\\`, ` +\n        `the location pathname must begin with the portion of the URL pathname that was ` +\n        `matched by all parent routes. The current pathname base is \"${parentPathnameBase}\" ` +\n        `but pathname \"${parsedLocationArg.pathname}\" was given in the \\`location\\` prop.`\n    );\n\n    location = parsedLocationArg;\n  } else {\n    location = locationFromContext;\n  }\n\n  let pathname = location.pathname || \"/\";\n\n  let remainingPathname = pathname;\n  if (parentPathnameBase !== \"/\") {\n    // Determine the remaining pathname by removing the # of URL segments the\n    // parentPathnameBase has, instead of removing based on character count.\n    // This is because we can't guarantee that incoming/outgoing encodings/\n    // decodings will match exactly.\n    // We decode paths before matching on a per-segment basis with\n    // decodeURIComponent(), but we re-encode pathnames via `new URL()` so they\n    // match what `window.location.pathname` would reflect.  Those don't 100%\n    // align when it comes to encoded URI characters such as % and &.\n    //\n    // So we may end up with:\n    //   pathname:           \"/descendant/a%25b/match\"\n    //   parentPathnameBase: \"/descendant/a%b\"\n    //\n    // And the direct substring removal approach won't work :/\n    let parentSegments = parentPathnameBase.replace(/^\\//, \"\").split(\"/\");\n    let segments = pathname.replace(/^\\//, \"\").split(\"/\");\n    remainingPathname = \"/\" + segments.slice(parentSegments.length).join(\"/\");\n  }\n\n  let matches = matchRoutes(routes, { pathname: remainingPathname });\n\n  if (__DEV__) {\n    warning(\n      parentRoute || matches != null,\n      `No routes matched location \"${location.pathname}${location.search}${location.hash}\" `\n    );\n\n    warning(\n      matches == null ||\n        matches[matches.length - 1].route.element !== undefined ||\n        matches[matches.length - 1].route.Component !== undefined ||\n        matches[matches.length - 1].route.lazy !== undefined,\n      `Matched leaf route at location \"${location.pathname}${location.search}${location.hash}\" ` +\n        `does not have an element or Component. This means it will render an <Outlet /> with a ` +\n        `null value by default resulting in an \"empty\" page.`\n    );\n  }\n\n  let renderedMatches = _renderMatches(\n    matches &&\n      matches.map((match) =>\n        Object.assign({}, match, {\n          params: Object.assign({}, parentParams, match.params),\n          pathname: joinPaths([\n            parentPathnameBase,\n            // Re-encode pathnames that were decoded inside matchRoutes\n            navigator.encodeLocation\n              ? navigator.encodeLocation(match.pathname).pathname\n              : match.pathname,\n          ]),\n          pathnameBase:\n            match.pathnameBase === \"/\"\n              ? parentPathnameBase\n              : joinPaths([\n                  parentPathnameBase,\n                  // Re-encode pathnames that were decoded inside matchRoutes\n                  navigator.encodeLocation\n                    ? navigator.encodeLocation(match.pathnameBase).pathname\n                    : match.pathnameBase,\n                ]),\n        })\n      ),\n    parentMatches,\n    dataRouterState,\n    future\n  );\n\n  // When a user passes in a `locationArg`, the associated routes need to\n  // be wrapped in a new `LocationContext.Provider` in order for `useLocation`\n  // to use the scoped location instead of the global location.\n  if (locationArg && renderedMatches) {\n    return (\n      <LocationContext.Provider\n        value={{\n          location: {\n            pathname: \"/\",\n            search: \"\",\n            hash: \"\",\n            state: null,\n            key: \"default\",\n            ...location,\n          },\n          navigationType: NavigationType.Pop,\n        }}\n      >\n        {renderedMatches}\n      </LocationContext.Provider>\n    );\n  }\n\n  return renderedMatches;\n}\n\nfunction DefaultErrorComponent() {\n  let error = useRouteError();\n  let message = isRouteErrorResponse(error)\n    ? `${error.status} ${error.statusText}`\n    : error instanceof Error\n    ? error.message\n    : JSON.stringify(error);\n  let stack = error instanceof Error ? error.stack : null;\n  let lightgrey = \"rgba(200,200,200, 0.5)\";\n  let preStyles = { padding: \"0.5rem\", backgroundColor: lightgrey };\n  let codeStyles = { padding: \"2px 4px\", backgroundColor: lightgrey };\n\n  let devInfo = null;\n  if (__DEV__) {\n    console.error(\n      \"Error handled by React Router default ErrorBoundary:\",\n      error\n    );\n\n    devInfo = (\n      <>\n        <p>💿 Hey developer 👋</p>\n        <p>\n          You can provide a way better UX than this when your app throws errors\n          by providing your own <code style={codeStyles}>ErrorBoundary</code> or{\" \"}\n          <code style={codeStyles}>errorElement</code> prop on your route.\n        </p>\n      </>\n    );\n  }\n\n  return (\n    <>\n      <h2>Unexpected Application Error!</h2>\n      <h3 style={{ fontStyle: \"italic\" }}>{message}</h3>\n      {stack ? <pre style={preStyles}>{stack}</pre> : null}\n      {devInfo}\n    </>\n  );\n}\n\nconst defaultErrorElement = <DefaultErrorComponent />;\n\ntype RenderErrorBoundaryProps = React.PropsWithChildren<{\n  location: Location;\n  revalidation: RevalidationState;\n  error: any;\n  component: React.ReactNode;\n  routeContext: RouteContextObject;\n}>;\n\ntype RenderErrorBoundaryState = {\n  location: Location;\n  revalidation: RevalidationState;\n  error: any;\n};\n\nexport class RenderErrorBoundary extends React.Component<\n  RenderErrorBoundaryProps,\n  RenderErrorBoundaryState\n> {\n  constructor(props: RenderErrorBoundaryProps) {\n    super(props);\n    this.state = {\n      location: props.location,\n      revalidation: props.revalidation,\n      error: props.error,\n    };\n  }\n\n  static getDerivedStateFromError(error: any) {\n    return { error: error };\n  }\n\n  static getDerivedStateFromProps(\n    props: RenderErrorBoundaryProps,\n    state: RenderErrorBoundaryState\n  ) {\n    // When we get into an error state, the user will likely click \"back\" to the\n    // previous page that didn't have an error. Because this wraps the entire\n    // application, that will have no effect--the error page continues to display.\n    // This gives us a mechanism to recover from the error when the location changes.\n    //\n    // Whether we're in an error state or not, we update the location in state\n    // so that when we are in an error state, it gets reset when a new location\n    // comes in and the user recovers from the error.\n    if (\n      state.location !== props.location ||\n      (state.revalidation !== \"idle\" && props.revalidation === \"idle\")\n    ) {\n      return {\n        error: props.error,\n        location: props.location,\n        revalidation: props.revalidation,\n      };\n    }\n\n    // If we're not changing locations, preserve the location but still surface\n    // any new errors that may come through. We retain the existing error, we do\n    // this because the error provided from the app state may be cleared without\n    // the location changing.\n    return {\n      error: props.error !== undefined ? props.error : state.error,\n      location: state.location,\n      revalidation: props.revalidation || state.revalidation,\n    };\n  }\n\n  componentDidCatch(error: any, errorInfo: any) {\n    console.error(\n      \"React Router caught the following error during render\",\n      error,\n      errorInfo\n    );\n  }\n\n  render() {\n    return this.state.error !== undefined ? (\n      <RouteContext.Provider value={this.props.routeContext}>\n        <RouteErrorContext.Provider\n          value={this.state.error}\n          children={this.props.component}\n        />\n      </RouteContext.Provider>\n    ) : (\n      this.props.children\n    );\n  }\n}\n\ninterface RenderedRouteProps {\n  routeContext: RouteContextObject;\n  match: RouteMatch<string, RouteObject>;\n  children: React.ReactNode | null;\n}\n\nfunction RenderedRoute({ routeContext, match, children }: RenderedRouteProps) {\n  let dataRouterContext = React.useContext(DataRouterContext);\n\n  // Track how deep we got in our render pass to emulate SSR componentDidCatch\n  // in a DataStaticRouter\n  if (\n    dataRouterContext &&\n    dataRouterContext.static &&\n    dataRouterContext.staticContext &&\n    (match.route.errorElement || match.route.ErrorBoundary)\n  ) {\n    dataRouterContext.staticContext._deepestRenderedBoundaryId = match.route.id;\n  }\n\n  return (\n    <RouteContext.Provider value={routeContext}>\n      {children}\n    </RouteContext.Provider>\n  );\n}\n\nexport function _renderMatches(\n  matches: RouteMatch[] | null,\n  parentMatches: RouteMatch[] = [],\n  dataRouterState: RemixRouter[\"state\"] | null = null,\n  future: RemixRouter[\"future\"] | null = null\n): React.ReactElement | null {\n  if (matches == null) {\n    if (dataRouterState?.errors) {\n      // Don't bail if we have data router errors so we can render them in the\n      // boundary.  Use the pre-matched (or shimmed) matches\n      matches = dataRouterState.matches as DataRouteMatch[];\n    } else {\n      return null;\n    }\n  }\n\n  let renderedMatches = matches;\n\n  // If we have data errors, trim matches to the highest error boundary\n  let errors = dataRouterState?.errors;\n  if (errors != null) {\n    let errorIndex = renderedMatches.findIndex(\n      (m) => m.route.id && errors?.[m.route.id] !== undefined\n    );\n    invariant(\n      errorIndex >= 0,\n      `Could not find a matching route for errors on route IDs: ${Object.keys(\n        errors\n      ).join(\",\")}`\n    );\n    renderedMatches = renderedMatches.slice(\n      0,\n      Math.min(renderedMatches.length, errorIndex + 1)\n    );\n  }\n\n  // If we're in a partial hydration mode, detect if we need to render down to\n  // a given HydrateFallback while we load the rest of the hydration data\n  let renderFallback = false;\n  let fallbackIndex = -1;\n  if (dataRouterState && future && future.v7_partialHydration) {\n    for (let i = 0; i < renderedMatches.length; i++) {\n      let match = renderedMatches[i];\n      // Track the deepest fallback up until the first route without data\n      if (match.route.HydrateFallback || match.route.hydrateFallbackElement) {\n        fallbackIndex = i;\n      }\n\n      if (match.route.id) {\n        let { loaderData, errors } = dataRouterState;\n        let needsToRunLoader =\n          match.route.loader &&\n          loaderData[match.route.id] === undefined &&\n          (!errors || errors[match.route.id] === undefined);\n        if (match.route.lazy || needsToRunLoader) {\n          // We found the first route that's not ready to render (waiting on\n          // lazy, or has a loader that hasn't run yet).  Flag that we need to\n          // render a fallback and render up until the appropriate fallback\n          renderFallback = true;\n          if (fallbackIndex >= 0) {\n            renderedMatches = renderedMatches.slice(0, fallbackIndex + 1);\n          } else {\n            renderedMatches = [renderedMatches[0]];\n          }\n          break;\n        }\n      }\n    }\n  }\n\n  return renderedMatches.reduceRight((outlet, match, index) => {\n    // Only data routers handle errors/fallbacks\n    let error: any;\n    let shouldRenderHydrateFallback = false;\n    let errorElement: React.ReactNode | null = null;\n    let hydrateFallbackElement: React.ReactNode | null = null;\n    if (dataRouterState) {\n      error = errors && match.route.id ? errors[match.route.id] : undefined;\n      errorElement = match.route.errorElement || defaultErrorElement;\n\n      if (renderFallback) {\n        if (fallbackIndex < 0 && index === 0) {\n          warningOnce(\n            \"route-fallback\",\n            false,\n            \"No `HydrateFallback` element provided to render during initial hydration\"\n          );\n          shouldRenderHydrateFallback = true;\n          hydrateFallbackElement = null;\n        } else if (fallbackIndex === index) {\n          shouldRenderHydrateFallback = true;\n          hydrateFallbackElement = match.route.hydrateFallbackElement || null;\n        }\n      }\n    }\n\n    let matches = parentMatches.concat(renderedMatches.slice(0, index + 1));\n    let getChildren = () => {\n      let children: React.ReactNode;\n      if (error) {\n        children = errorElement;\n      } else if (shouldRenderHydrateFallback) {\n        children = hydrateFallbackElement;\n      } else if (match.route.Component) {\n        // Note: This is a de-optimized path since React won't re-use the\n        // ReactElement since it's identity changes with each new\n        // React.createElement call.  We keep this so folks can use\n        // `<Route Component={...}>` in `<Routes>` but generally `Component`\n        // usage is only advised in `RouterProvider` when we can convert it to\n        // `element` ahead of time.\n        children = <match.route.Component />;\n      } else if (match.route.element) {\n        children = match.route.element;\n      } else {\n        children = outlet;\n      }\n      return (\n        <RenderedRoute\n          match={match}\n          routeContext={{\n            outlet,\n            matches,\n            isDataRoute: dataRouterState != null,\n          }}\n          children={children}\n        />\n      );\n    };\n    // Only wrap in an error boundary within data router usages when we have an\n    // ErrorBoundary/errorElement on this route.  Otherwise let it bubble up to\n    // an ancestor ErrorBoundary/errorElement\n    return dataRouterState &&\n      (match.route.ErrorBoundary || match.route.errorElement || index === 0) ? (\n      <RenderErrorBoundary\n        location={dataRouterState.location}\n        revalidation={dataRouterState.revalidation}\n        component={errorElement}\n        error={error}\n        children={getChildren()}\n        routeContext={{ outlet: null, matches, isDataRoute: true }}\n      />\n    ) : (\n      getChildren()\n    );\n  }, null as React.ReactElement | null);\n}\n\nenum DataRouterHook {\n  UseBlocker = \"useBlocker\",\n  UseRevalidator = \"useRevalidator\",\n  UseNavigateStable = \"useNavigate\",\n}\n\nenum DataRouterStateHook {\n  UseBlocker = \"useBlocker\",\n  UseLoaderData = \"useLoaderData\",\n  UseActionData = \"useActionData\",\n  UseRouteError = \"useRouteError\",\n  UseNavigation = \"useNavigation\",\n  UseRouteLoaderData = \"useRouteLoaderData\",\n  UseMatches = \"useMatches\",\n  UseRevalidator = \"useRevalidator\",\n  UseNavigateStable = \"useNavigate\",\n  UseRouteId = \"useRouteId\",\n}\n\nfunction getDataRouterConsoleError(\n  hookName: DataRouterHook | DataRouterStateHook\n) {\n  return `${hookName} must be used within a data router.  See https://reactrouter.com/routers/picking-a-router.`;\n}\n\nfunction useDataRouterContext(hookName: DataRouterHook) {\n  let ctx = React.useContext(DataRouterContext);\n  invariant(ctx, getDataRouterConsoleError(hookName));\n  return ctx;\n}\n\nfunction useDataRouterState(hookName: DataRouterStateHook) {\n  let state = React.useContext(DataRouterStateContext);\n  invariant(state, getDataRouterConsoleError(hookName));\n  return state;\n}\n\nfunction useRouteContext(hookName: DataRouterStateHook) {\n  let route = React.useContext(RouteContext);\n  invariant(route, getDataRouterConsoleError(hookName));\n  return route;\n}\n\n// Internal version with hookName-aware debugging\nfunction useCurrentRouteId(hookName: DataRouterStateHook) {\n  let route = useRouteContext(hookName);\n  let thisRoute = route.matches[route.matches.length - 1];\n  invariant(\n    thisRoute.route.id,\n    `${hookName} can only be used on routes that contain a unique \"id\"`\n  );\n  return thisRoute.route.id;\n}\n\n/**\n * Returns the ID for the nearest contextual route\n */\nexport function useRouteId() {\n  return useCurrentRouteId(DataRouterStateHook.UseRouteId);\n}\n\n/**\n * Returns the current navigation, defaulting to an \"idle\" navigation when\n * no navigation is in progress\n */\nexport function useNavigation() {\n  let state = useDataRouterState(DataRouterStateHook.UseNavigation);\n  return state.navigation;\n}\n\n/**\n * Returns a revalidate function for manually triggering revalidation, as well\n * as the current state of any manual revalidations\n */\nexport function useRevalidator() {\n  let dataRouterContext = useDataRouterContext(DataRouterHook.UseRevalidator);\n  let state = useDataRouterState(DataRouterStateHook.UseRevalidator);\n  return React.useMemo(\n    () => ({\n      revalidate: dataRouterContext.router.revalidate,\n      state: state.revalidation,\n    }),\n    [dataRouterContext.router.revalidate, state.revalidation]\n  );\n}\n\n/**\n * Returns the active route matches, useful for accessing loaderData for\n * parent/child routes or the route \"handle\" property\n */\nexport function useMatches(): UIMatch[] {\n  let { matches, loaderData } = useDataRouterState(\n    DataRouterStateHook.UseMatches\n  );\n  return React.useMemo(\n    () => matches.map((m) => convertRouteMatchToUiMatch(m, loaderData)),\n    [matches, loaderData]\n  );\n}\n\n/**\n * Returns the loader data for the nearest ancestor Route loader\n */\nexport function useLoaderData(): unknown {\n  let state = useDataRouterState(DataRouterStateHook.UseLoaderData);\n  let routeId = useCurrentRouteId(DataRouterStateHook.UseLoaderData);\n\n  if (state.errors && state.errors[routeId] != null) {\n    console.error(\n      `You cannot \\`useLoaderData\\` in an errorElement (routeId: ${routeId})`\n    );\n    return undefined;\n  }\n  return state.loaderData[routeId];\n}\n\n/**\n * Returns the loaderData for the given routeId\n */\nexport function useRouteLoaderData(routeId: string): unknown {\n  let state = useDataRouterState(DataRouterStateHook.UseRouteLoaderData);\n  return state.loaderData[routeId];\n}\n\n/**\n * Returns the action data for the nearest ancestor Route action\n */\nexport function useActionData(): unknown {\n  let state = useDataRouterState(DataRouterStateHook.UseActionData);\n  let routeId = useCurrentRouteId(DataRouterStateHook.UseLoaderData);\n  return state.actionData ? state.actionData[routeId] : undefined;\n}\n\n/**\n * Returns the nearest ancestor Route error, which could be a loader/action\n * error or a render error.  This is intended to be called from your\n * ErrorBoundary/errorElement to display a proper error message.\n */\nexport function useRouteError(): unknown {\n  let error = React.useContext(RouteErrorContext);\n  let state = useDataRouterState(DataRouterStateHook.UseRouteError);\n  let routeId = useCurrentRouteId(DataRouterStateHook.UseRouteError);\n\n  // If this was a render error, we put it in a RouteError context inside\n  // of RenderErrorBoundary\n  if (error !== undefined) {\n    return error;\n  }\n\n  // Otherwise look for errors from our data router state\n  return state.errors?.[routeId];\n}\n\n/**\n * Returns the happy-path data from the nearest ancestor `<Await />` value\n */\nexport function useAsyncValue(): unknown {\n  let value = React.useContext(AwaitContext);\n  return value?._data;\n}\n\n/**\n * Returns the error from the nearest ancestor `<Await />` value\n */\nexport function useAsyncError(): unknown {\n  let value = React.useContext(AwaitContext);\n  return value?._error;\n}\n\nlet blockerId = 0;\n\n/**\n * Allow the application to block navigations within the SPA and present the\n * user a confirmation dialog to confirm the navigation.  Mostly used to avoid\n * using half-filled form data.  This does not handle hard-reloads or\n * cross-origin navigations.\n */\nexport function useBlocker(shouldBlock: boolean | BlockerFunction): Blocker {\n  let { router, basename } = useDataRouterContext(DataRouterHook.UseBlocker);\n  let state = useDataRouterState(DataRouterStateHook.UseBlocker);\n\n  let [blockerKey, setBlockerKey] = React.useState(\"\");\n  let blockerFunction = React.useCallback<BlockerFunction>(\n    (arg) => {\n      if (typeof shouldBlock !== \"function\") {\n        return !!shouldBlock;\n      }\n      if (basename === \"/\") {\n        return shouldBlock(arg);\n      }\n\n      // If they provided us a function and we've got an active basename, strip\n      // it from the locations we expose to the user to match the behavior of\n      // useLocation\n      let { currentLocation, nextLocation, historyAction } = arg;\n      return shouldBlock({\n        currentLocation: {\n          ...currentLocation,\n          pathname:\n            stripBasename(currentLocation.pathname, basename) ||\n            currentLocation.pathname,\n        },\n        nextLocation: {\n          ...nextLocation,\n          pathname:\n            stripBasename(nextLocation.pathname, basename) ||\n            nextLocation.pathname,\n        },\n        historyAction,\n      });\n    },\n    [basename, shouldBlock]\n  );\n\n  // This effect is in charge of blocker key assignment and deletion (which is\n  // tightly coupled to the key)\n  React.useEffect(() => {\n    let key = String(++blockerId);\n    setBlockerKey(key);\n    return () => router.deleteBlocker(key);\n  }, [router]);\n\n  // This effect handles assigning the blockerFunction.  This is to handle\n  // unstable blocker function identities, and happens only after the prior\n  // effect so we don't get an orphaned blockerFunction in the router with a\n  // key of \"\".  Until then we just have the IDLE_BLOCKER.\n  React.useEffect(() => {\n    if (blockerKey !== \"\") {\n      router.getBlocker(blockerKey, blockerFunction);\n    }\n  }, [router, blockerKey, blockerFunction]);\n\n  // Prefer the blocker from `state` not `router.state` since DataRouterContext\n  // is memoized so this ensures we update on blocker state updates\n  return blockerKey && state.blockers.has(blockerKey)\n    ? state.blockers.get(blockerKey)!\n    : IDLE_BLOCKER;\n}\n\n/**\n * Stable version of useNavigate that is used when we are in the context of\n * a RouterProvider.\n */\nfunction useNavigateStable(): NavigateFunction {\n  let { router } = useDataRouterContext(DataRouterHook.UseNavigateStable);\n  let id = useCurrentRouteId(DataRouterStateHook.UseNavigateStable);\n\n  let activeRef = React.useRef(false);\n  useIsomorphicLayoutEffect(() => {\n    activeRef.current = true;\n  });\n\n  let navigate: NavigateFunction = React.useCallback(\n    (to: To | number, options: NavigateOptions = {}) => {\n      warning(activeRef.current, navigateEffectWarning);\n\n      // Short circuit here since if this happens on first render the navigate\n      // is useless because we haven't wired up our router subscriber yet\n      if (!activeRef.current) return;\n\n      if (typeof to === \"number\") {\n        router.navigate(to);\n      } else {\n        router.navigate(to, { fromRouteId: id, ...options });\n      }\n    },\n    [router, id]\n  );\n\n  return navigate;\n}\n\nconst alreadyWarned: Record<string, boolean> = {};\n\nfunction warningOnce(key: string, cond: boolean, message: string) {\n  if (!cond && !alreadyWarned[key]) {\n    alreadyWarned[key] = true;\n    warning(false, message);\n  }\n}\n","import type {\n  InitialEntry,\n  LazyRouteFunction,\n  Location,\n  MemoryHistory,\n  RelativeRoutingType,\n  Router as RemixRouter,\n  RouterState,\n  RouterSubscriber,\n  To,\n  TrackedPromise,\n} from \"@remix-run/router\";\nimport {\n  AbortedDeferredError,\n  Action as NavigationType,\n  createMemoryHistory,\n  UNSAFE_getResolveToMatches as getResolveToMatches,\n  UNSAFE_invariant as invariant,\n  parsePath,\n  resolveTo,\n  stripBasename,\n  UNSAFE_warning as warning,\n} from \"@remix-run/router\";\nimport * as React from \"react\";\n\nimport type {\n  DataRouteObject,\n  IndexRouteObject,\n  Navigator,\n  NonIndexRouteObject,\n  RouteMatch,\n  RouteObject,\n} from \"./context\";\nimport {\n  AwaitContext,\n  DataRouterContext,\n  DataRouterStateContext,\n  LocationContext,\n  NavigationContext,\n  RouteContext,\n} from \"./context\";\nimport {\n  _renderMatches,\n  useAsyncValue,\n  useInRouterContext,\n  useLocation,\n  useNavigate,\n  useOutlet,\n  useRoutes,\n  useRoutesImpl,\n} from \"./hooks\";\n\nexport interface FutureConfig {\n  v7_relativeSplatPath: boolean;\n  v7_startTransition: boolean;\n}\n\nexport interface RouterProviderProps {\n  fallbackElement?: React.ReactNode;\n  router: RemixRouter;\n  // Only accept future flags relevant to rendering behavior\n  // routing flags should be accessed via router.future\n  future?: Partial<Pick<FutureConfig, \"v7_startTransition\">>;\n}\n\n/**\n  Webpack + React 17 fails to compile on any of the following because webpack\n  complains that `startTransition` doesn't exist in `React`:\n  * import { startTransition } from \"react\"\n  * import * as React from from \"react\";\n    \"startTransition\" in React ? React.startTransition(() => setState()) : setState()\n  * import * as React from from \"react\";\n    \"startTransition\" in React ? React[\"startTransition\"](() => setState()) : setState()\n\n  Moving it to a constant such as the following solves the Webpack/React 17 issue:\n  * import * as React from from \"react\";\n    const START_TRANSITION = \"startTransition\";\n    START_TRANSITION in React ? React[START_TRANSITION](() => setState()) : setState()\n\n  However, that introduces webpack/terser minification issues in production builds\n  in React 18 where minification/obfuscation ends up removing the call of\n  React.startTransition entirely from the first half of the ternary.  Grabbing\n  this exported reference once up front resolves that issue.\n\n  See https://github.com/remix-run/react-router/issues/10579\n*/\nconst START_TRANSITION = \"startTransition\";\nconst startTransitionImpl = React[START_TRANSITION];\n\n/**\n * Given a Remix Router instance, render the appropriate UI\n */\nexport function RouterProvider({\n  fallbackElement,\n  router,\n  future,\n}: RouterProviderProps): React.ReactElement {\n  let [state, setStateImpl] = React.useState(router.state);\n  let { v7_startTransition } = future || {};\n\n  let setState = React.useCallback<RouterSubscriber>(\n    (newState: RouterState) => {\n      if (v7_startTransition && startTransitionImpl) {\n        startTransitionImpl(() => setStateImpl(newState));\n      } else {\n        setStateImpl(newState);\n      }\n    },\n    [setStateImpl, v7_startTransition]\n  );\n\n  // Need to use a layout effect here so we are subscribed early enough to\n  // pick up on any render-driven redirects/navigations (useEffect/<Navigate>)\n  React.useLayoutEffect(() => router.subscribe(setState), [router, setState]);\n\n  React.useEffect(() => {\n    warning(\n      fallbackElement == null || !router.future.v7_partialHydration,\n      \"`<RouterProvider fallbackElement>` is deprecated when using \" +\n        \"`v7_partialHydration`, use a `HydrateFallback` component instead\"\n    );\n    // Only log this once on initial mount\n    // eslint-disable-next-line react-hooks/exhaustive-deps\n  }, []);\n\n  let navigator = React.useMemo((): Navigator => {\n    return {\n      createHref: router.createHref,\n      encodeLocation: router.encodeLocation,\n      go: (n) => router.navigate(n),\n      push: (to, state, opts) =>\n        router.navigate(to, {\n          state,\n          preventScrollReset: opts?.preventScrollReset,\n        }),\n      replace: (to, state, opts) =>\n        router.navigate(to, {\n          replace: true,\n          state,\n          preventScrollReset: opts?.preventScrollReset,\n        }),\n    };\n  }, [router]);\n\n  let basename = router.basename || \"/\";\n\n  let dataRouterContext = React.useMemo(\n    () => ({\n      router,\n      navigator,\n      static: false,\n      basename,\n    }),\n    [router, navigator, basename]\n  );\n\n  // The fragment and {null} here are important!  We need them to keep React 18's\n  // useId happy when we are server-rendering since we may have a <script> here\n  // containing the hydrated server-side staticContext (from StaticRouterProvider).\n  // useId relies on the component tree structure to generate deterministic id's\n  // so we need to ensure it remains the same on the client even though\n  // we don't need the <script> tag\n  return (\n    <>\n      <DataRouterContext.Provider value={dataRouterContext}>\n        <DataRouterStateContext.Provider value={state}>\n          <Router\n            basename={basename}\n            location={state.location}\n            navigationType={state.historyAction}\n            navigator={navigator}\n            future={{\n              v7_relativeSplatPath: router.future.v7_relativeSplatPath,\n            }}\n          >\n            {state.initialized || router.future.v7_partialHydration ? (\n              <DataRoutes\n                routes={router.routes}\n                future={router.future}\n                state={state}\n              />\n            ) : (\n              fallbackElement\n            )}\n          </Router>\n        </DataRouterStateContext.Provider>\n      </DataRouterContext.Provider>\n      {null}\n    </>\n  );\n}\n\nfunction DataRoutes({\n  routes,\n  future,\n  state,\n}: {\n  routes: DataRouteObject[];\n  future: RemixRouter[\"future\"];\n  state: RouterState;\n}): React.ReactElement | null {\n  return useRoutesImpl(routes, undefined, state, future);\n}\n\nexport interface MemoryRouterProps {\n  basename?: string;\n  children?: React.ReactNode;\n  initialEntries?: InitialEntry[];\n  initialIndex?: number;\n  future?: Partial<FutureConfig>;\n}\n\n/**\n * A `<Router>` that stores all entries in memory.\n *\n * @see https://reactrouter.com/router-components/memory-router\n */\nexport function MemoryRouter({\n  basename,\n  children,\n  initialEntries,\n  initialIndex,\n  future,\n}: MemoryRouterProps): React.ReactElement {\n  let historyRef = React.useRef<MemoryHistory>();\n  if (historyRef.current == null) {\n    historyRef.current = createMemoryHistory({\n      initialEntries,\n      initialIndex,\n      v5Compat: true,\n    });\n  }\n\n  let history = historyRef.current;\n  let [state, setStateImpl] = React.useState({\n    action: history.action,\n    location: history.location,\n  });\n  let { v7_startTransition } = future || {};\n  let setState = React.useCallback(\n    (newState: { action: NavigationType; location: Location }) => {\n      v7_startTransition && startTransitionImpl\n        ? startTransitionImpl(() => setStateImpl(newState))\n        : setStateImpl(newState);\n    },\n    [setStateImpl, v7_startTransition]\n  );\n\n  React.useLayoutEffect(() => history.listen(setState), [history, setState]);\n\n  return (\n    <Router\n      basename={basename}\n      children={children}\n      location={state.location}\n      navigationType={state.action}\n      navigator={history}\n      future={future}\n    />\n  );\n}\n\nexport interface NavigateProps {\n  to: To;\n  replace?: boolean;\n  state?: any;\n  relative?: RelativeRoutingType;\n}\n\n/**\n * Changes the current location.\n *\n * Note: This API is mostly useful in React.Component subclasses that are not\n * able to use hooks. In functional components, we recommend you use the\n * `useNavigate` hook instead.\n *\n * @see https://reactrouter.com/components/navigate\n */\nexport function Navigate({\n  to,\n  replace,\n  state,\n  relative,\n}: NavigateProps): null {\n  invariant(\n    useInRouterContext(),\n    // TODO: This error is probably because they somehow have 2 versions of\n    // the router loaded. We can help them understand how to avoid that.\n    `<Navigate> may be used only in the context of a <Router> component.`\n  );\n\n  let { future, static: isStatic } = React.useContext(NavigationContext);\n\n  warning(\n    !isStatic,\n    `<Navigate> must not be used on the initial render in a <StaticRouter>. ` +\n      `This is a no-op, but you should modify your code so the <Navigate> is ` +\n      `only ever rendered in response to some user interaction or state change.`\n  );\n\n  let { matches } = React.useContext(RouteContext);\n  let { pathname: locationPathname } = useLocation();\n  let navigate = useNavigate();\n\n  // Resolve the path outside of the effect so that when effects run twice in\n  // StrictMode they navigate to the same place\n  let path = resolveTo(\n    to,\n    getResolveToMatches(matches, future.v7_relativeSplatPath),\n    locationPathname,\n    relative === \"path\"\n  );\n  let jsonPath = JSON.stringify(path);\n\n  React.useEffect(\n    () => navigate(JSON.parse(jsonPath), { replace, state, relative }),\n    [navigate, jsonPath, relative, replace, state]\n  );\n\n  return null;\n}\n\nexport interface OutletProps {\n  context?: unknown;\n}\n\n/**\n * Renders the child route's element, if there is one.\n *\n * @see https://reactrouter.com/components/outlet\n */\nexport function Outlet(props: OutletProps): React.ReactElement | null {\n  return useOutlet(props.context);\n}\n\nexport interface PathRouteProps {\n  caseSensitive?: NonIndexRouteObject[\"caseSensitive\"];\n  path?: NonIndexRouteObject[\"path\"];\n  id?: NonIndexRouteObject[\"id\"];\n  lazy?: LazyRouteFunction<NonIndexRouteObject>;\n  loader?: NonIndexRouteObject[\"loader\"];\n  action?: NonIndexRouteObject[\"action\"];\n  hasErrorBoundary?: NonIndexRouteObject[\"hasErrorBoundary\"];\n  shouldRevalidate?: NonIndexRouteObject[\"shouldRevalidate\"];\n  handle?: NonIndexRouteObject[\"handle\"];\n  index?: false;\n  children?: React.ReactNode;\n  element?: React.ReactNode | null;\n  hydrateFallbackElement?: React.ReactNode | null;\n  errorElement?: React.ReactNode | null;\n  Component?: React.ComponentType | null;\n  HydrateFallback?: React.ComponentType | null;\n  ErrorBoundary?: React.ComponentType | null;\n}\n\nexport interface LayoutRouteProps extends PathRouteProps {}\n\nexport interface IndexRouteProps {\n  caseSensitive?: IndexRouteObject[\"caseSensitive\"];\n  path?: IndexRouteObject[\"path\"];\n  id?: IndexRouteObject[\"id\"];\n  lazy?: LazyRouteFunction<IndexRouteObject>;\n  loader?: IndexRouteObject[\"loader\"];\n  action?: IndexRouteObject[\"action\"];\n  hasErrorBoundary?: IndexRouteObject[\"hasErrorBoundary\"];\n  shouldRevalidate?: IndexRouteObject[\"shouldRevalidate\"];\n  handle?: IndexRouteObject[\"handle\"];\n  index: true;\n  children?: undefined;\n  element?: React.ReactNode | null;\n  hydrateFallbackElement?: React.ReactNode | null;\n  errorElement?: React.ReactNode | null;\n  Component?: React.ComponentType | null;\n  HydrateFallback?: React.ComponentType | null;\n  ErrorBoundary?: React.ComponentType | null;\n}\n\nexport type RouteProps = PathRouteProps | LayoutRouteProps | IndexRouteProps;\n\n/**\n * Declares an element that should be rendered at a certain URL path.\n *\n * @see https://reactrouter.com/components/route\n */\nexport function Route(_props: RouteProps): React.ReactElement | null {\n  invariant(\n    false,\n    `A <Route> is only ever to be used as the child of <Routes> element, ` +\n      `never rendered directly. Please wrap your <Route> in a <Routes>.`\n  );\n}\n\nexport interface RouterProps {\n  basename?: string;\n  children?: React.ReactNode;\n  location: Partial<Location> | string;\n  navigationType?: NavigationType;\n  navigator: Navigator;\n  static?: boolean;\n  future?: Partial<Pick<FutureConfig, \"v7_relativeSplatPath\">>;\n}\n\n/**\n * Provides location context for the rest of the app.\n *\n * Note: You usually won't render a `<Router>` directly. Instead, you'll render a\n * router that is more specific to your environment such as a `<BrowserRouter>`\n * in web browsers or a `<StaticRouter>` for server rendering.\n *\n * @see https://reactrouter.com/router-components/router\n */\nexport function Router({\n  basename: basenameProp = \"/\",\n  children = null,\n  location: locationProp,\n  navigationType = NavigationType.Pop,\n  navigator,\n  static: staticProp = false,\n  future,\n}: RouterProps): React.ReactElement | null {\n  invariant(\n    !useInRouterContext(),\n    `You cannot render a <Router> inside another <Router>.` +\n      ` You should never have more than one in your app.`\n  );\n\n  // Preserve trailing slashes on basename, so we can let the user control\n  // the enforcement of trailing slashes throughout the app\n  let basename = basenameProp.replace(/^\\/*/, \"/\");\n  let navigationContext = React.useMemo(\n    () => ({\n      basename,\n      navigator,\n      static: staticProp,\n      future: {\n        v7_relativeSplatPath: false,\n        ...future,\n      },\n    }),\n    [basename, future, navigator, staticProp]\n  );\n\n  if (typeof locationProp === \"string\") {\n    locationProp = parsePath(locationProp);\n  }\n\n  let {\n    pathname = \"/\",\n    search = \"\",\n    hash = \"\",\n    state = null,\n    key = \"default\",\n  } = locationProp;\n\n  let locationContext = React.useMemo(() => {\n    let trailingPathname = stripBasename(pathname, basename);\n\n    if (trailingPathname == null) {\n      return null;\n    }\n\n    return {\n      location: {\n        pathname: trailingPathname,\n        search,\n        hash,\n        state,\n        key,\n      },\n      navigationType,\n    };\n  }, [basename, pathname, search, hash, state, key, navigationType]);\n\n  warning(\n    locationContext != null,\n    `<Router basename=\"${basename}\"> is not able to match the URL ` +\n      `\"${pathname}${search}${hash}\" because it does not start with the ` +\n      `basename, so the <Router> won't render anything.`\n  );\n\n  if (locationContext == null) {\n    return null;\n  }\n\n  return (\n    <NavigationContext.Provider value={navigationContext}>\n      <LocationContext.Provider children={children} value={locationContext} />\n    </NavigationContext.Provider>\n  );\n}\n\nexport interface RoutesProps {\n  children?: React.ReactNode;\n  location?: Partial<Location> | string;\n}\n\n/**\n * A container for a nested tree of `<Route>` elements that renders the branch\n * that best matches the current location.\n *\n * @see https://reactrouter.com/components/routes\n */\nexport function Routes({\n  children,\n  location,\n}: RoutesProps): React.ReactElement | null {\n  return useRoutes(createRoutesFromChildren(children), location);\n}\n\nexport interface AwaitResolveRenderFunction {\n  (data: Awaited<any>): React.ReactNode;\n}\n\nexport interface AwaitProps {\n  children: React.ReactNode | AwaitResolveRenderFunction;\n  errorElement?: React.ReactNode;\n  resolve: TrackedPromise | any;\n}\n\n/**\n * Component to use for rendering lazily loaded data from returning defer()\n * in a loader function\n */\nexport function Await({ children, errorElement, resolve }: AwaitProps) {\n  return (\n    <AwaitErrorBoundary resolve={resolve} errorElement={errorElement}>\n      <ResolveAwait>{children}</ResolveAwait>\n    </AwaitErrorBoundary>\n  );\n}\n\ntype AwaitErrorBoundaryProps = React.PropsWithChildren<{\n  errorElement?: React.ReactNode;\n  resolve: TrackedPromise | any;\n}>;\n\ntype AwaitErrorBoundaryState = {\n  error: any;\n};\n\nenum AwaitRenderStatus {\n  pending,\n  success,\n  error,\n}\n\nconst neverSettledPromise = new Promise(() => {});\n\nclass AwaitErrorBoundary extends React.Component<\n  AwaitErrorBoundaryProps,\n  AwaitErrorBoundaryState\n> {\n  constructor(props: AwaitErrorBoundaryProps) {\n    super(props);\n    this.state = { error: null };\n  }\n\n  static getDerivedStateFromError(error: any) {\n    return { error };\n  }\n\n  componentDidCatch(error: any, errorInfo: any) {\n    console.error(\n      \"<Await> caught the following error during render\",\n      error,\n      errorInfo\n    );\n  }\n\n  render() {\n    let { children, errorElement, resolve } = this.props;\n\n    let promise: TrackedPromise | null = null;\n    let status: AwaitRenderStatus = AwaitRenderStatus.pending;\n\n    if (!(resolve instanceof Promise)) {\n      // Didn't get a promise - provide as a resolved promise\n      status = AwaitRenderStatus.success;\n      promise = Promise.resolve();\n      Object.defineProperty(promise, \"_tracked\", { get: () => true });\n      Object.defineProperty(promise, \"_data\", { get: () => resolve });\n    } else if (this.state.error) {\n      // Caught a render error, provide it as a rejected promise\n      status = AwaitRenderStatus.error;\n      let renderError = this.state.error;\n      promise = Promise.reject().catch(() => {}); // Avoid unhandled rejection warnings\n      Object.defineProperty(promise, \"_tracked\", { get: () => true });\n      Object.defineProperty(promise, \"_error\", { get: () => renderError });\n    } else if ((resolve as TrackedPromise)._tracked) {\n      // Already tracked promise - check contents\n      promise = resolve;\n      status =\n        \"_error\" in promise\n          ? AwaitRenderStatus.error\n          : \"_data\" in promise\n          ? AwaitRenderStatus.success\n          : AwaitRenderStatus.pending;\n    } else {\n      // Raw (untracked) promise - track it\n      status = AwaitRenderStatus.pending;\n      Object.defineProperty(resolve, \"_tracked\", { get: () => true });\n      promise = resolve.then(\n        (data: any) =>\n          Object.defineProperty(resolve, \"_data\", { get: () => data }),\n        (error: any) =>\n          Object.defineProperty(resolve, \"_error\", { get: () => error })\n      );\n    }\n\n    if (\n      status === AwaitRenderStatus.error &&\n      promise._error instanceof AbortedDeferredError\n    ) {\n      // Freeze the UI by throwing a never resolved promise\n      throw neverSettledPromise;\n    }\n\n    if (status === AwaitRenderStatus.error && !errorElement) {\n      // No errorElement, throw to the nearest route-level error boundary\n      throw promise._error;\n    }\n\n    if (status === AwaitRenderStatus.error) {\n      // Render via our errorElement\n      return <AwaitContext.Provider value={promise} children={errorElement} />;\n    }\n\n    if (status === AwaitRenderStatus.success) {\n      // Render children with resolved value\n      return <AwaitContext.Provider value={promise} children={children} />;\n    }\n\n    // Throw to the suspense boundary\n    throw promise;\n  }\n}\n\n/**\n * @private\n * Indirection to leverage useAsyncValue for a render-prop API on `<Await>`\n */\nfunction ResolveAwait({\n  children,\n}: {\n  children: React.ReactNode | AwaitResolveRenderFunction;\n}) {\n  let data = useAsyncValue();\n  let toRender = typeof children === \"function\" ? children(data) : children;\n  return <>{toRender}</>;\n}\n\n///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\n// UTILS\n///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\n\n/**\n * Creates a route config from a React \"children\" object, which is usually\n * either a `<Route>` element or an array of them. Used internally by\n * `<Routes>` to create a route config from its children.\n *\n * @see https://reactrouter.com/utils/create-routes-from-children\n */\nexport function createRoutesFromChildren(\n  children: React.ReactNode,\n  parentPath: number[] = []\n): RouteObject[] {\n  let routes: RouteObject[] = [];\n\n  React.Children.forEach(children, (element, index) => {\n    if (!React.isValidElement(element)) {\n      // Ignore non-elements. This allows people to more easily inline\n      // conditionals in their route config.\n      return;\n    }\n\n    let treePath = [...parentPath, index];\n\n    if (element.type === React.Fragment) {\n      // Transparently support React.Fragment and its children.\n      routes.push.apply(\n        routes,\n        createRoutesFromChildren(element.props.children, treePath)\n      );\n      return;\n    }\n\n    invariant(\n      element.type === Route,\n      `[${\n        typeof element.type === \"string\" ? element.type : element.type.name\n      }] is not a <Route> component. All component children of <Routes> must be a <Route> or <React.Fragment>`\n    );\n\n    invariant(\n      !element.props.index || !element.props.children,\n      \"An index route cannot have child routes.\"\n    );\n\n    let route: RouteObject = {\n      id: element.props.id || treePath.join(\"-\"),\n      caseSensitive: element.props.caseSensitive,\n      element: element.props.element,\n      Component: element.props.Component,\n      index: element.props.index,\n      path: element.props.path,\n      loader: element.props.loader,\n      action: element.props.action,\n      errorElement: element.props.errorElement,\n      ErrorBoundary: element.props.ErrorBoundary,\n      hasErrorBoundary:\n        element.props.ErrorBoundary != null ||\n        element.props.errorElement != null,\n      shouldRevalidate: element.props.shouldRevalidate,\n      handle: element.props.handle,\n      lazy: element.props.lazy,\n    };\n\n    if (element.props.children) {\n      route.children = createRoutesFromChildren(\n        element.props.children,\n        treePath\n      );\n    }\n\n    routes.push(route);\n  });\n\n  return routes;\n}\n\n/**\n * Renders the result of `matchRoutes()` into a React element.\n */\nexport function renderMatches(\n  matches: RouteMatch[] | null\n): React.ReactElement | null {\n  return _renderMatches(matches);\n}\n","import type {\n  FormEncType,\n  HTMLFormMethod,\n  RelativeRoutingType,\n} from \"@remix-run/router\";\nimport { stripBasename, UNSAFE_warning as warning } from \"@remix-run/router\";\n\nexport const defaultMethod: HTMLFormMethod = \"get\";\nconst defaultEncType: FormEncType = \"application/x-www-form-urlencoded\";\n\nexport function isHtmlElement(object: any): object is HTMLElement {\n  return object != null && typeof object.tagName === \"string\";\n}\n\nexport function isButtonElement(object: any): object is HTMLButtonElement {\n  return isHtmlElement(object) && object.tagName.toLowerCase() === \"button\";\n}\n\nexport function isFormElement(object: any): object is HTMLFormElement {\n  return isHtmlElement(object) && object.tagName.toLowerCase() === \"form\";\n}\n\nexport function isInputElement(object: any): object is HTMLInputElement {\n  return isHtmlElement(object) && object.tagName.toLowerCase() === \"input\";\n}\n\ntype LimitedMouseEvent = Pick<\n  MouseEvent,\n  \"button\" | \"metaKey\" | \"altKey\" | \"ctrlKey\" | \"shiftKey\"\n>;\n\nfunction isModifiedEvent(event: LimitedMouseEvent) {\n  return !!(event.metaKey || event.altKey || event.ctrlKey || event.shiftKey);\n}\n\nexport function shouldProcessLinkClick(\n  event: LimitedMouseEvent,\n  target?: string\n) {\n  return (\n    event.button === 0 && // Ignore everything but left clicks\n    (!target || target === \"_self\") && // Let browser handle \"target=_blank\" etc.\n    !isModifiedEvent(event) // Ignore clicks with modifier keys\n  );\n}\n\nexport type ParamKeyValuePair = [string, string];\n\nexport type URLSearchParamsInit =\n  | string\n  | ParamKeyValuePair[]\n  | Record<string, string | string[]>\n  | URLSearchParams;\n\n/**\n * Creates a URLSearchParams object using the given initializer.\n *\n * This is identical to `new URLSearchParams(init)` except it also\n * supports arrays as values in the object form of the initializer\n * instead of just strings. This is convenient when you need multiple\n * values for a given key, but don't want to use an array initializer.\n *\n * For example, instead of:\n *\n *   let searchParams = new URLSearchParams([\n *     ['sort', 'name'],\n *     ['sort', 'price']\n *   ]);\n *\n * you can do:\n *\n *   let searchParams = createSearchParams({\n *     sort: ['name', 'price']\n *   });\n */\nexport function createSearchParams(\n  init: URLSearchParamsInit = \"\"\n): URLSearchParams {\n  return new URLSearchParams(\n    typeof init === \"string\" ||\n    Array.isArray(init) ||\n    init instanceof URLSearchParams\n      ? init\n      : Object.keys(init).reduce((memo, key) => {\n          let value = init[key];\n          return memo.concat(\n            Array.isArray(value) ? value.map((v) => [key, v]) : [[key, value]]\n          );\n        }, [] as ParamKeyValuePair[])\n  );\n}\n\nexport function getSearchParamsForLocation(\n  locationSearch: string,\n  defaultSearchParams: URLSearchParams | null\n) {\n  let searchParams = createSearchParams(locationSearch);\n\n  if (defaultSearchParams) {\n    // Use `defaultSearchParams.forEach(...)` here instead of iterating of\n    // `defaultSearchParams.keys()` to work-around a bug in Firefox related to\n    // web extensions. Relevant Bugzilla tickets:\n    // https://bugzilla.mozilla.org/show_bug.cgi?id=1414602\n    // https://bugzilla.mozilla.org/show_bug.cgi?id=1023984\n    defaultSearchParams.forEach((_, key) => {\n      if (!searchParams.has(key)) {\n        defaultSearchParams.getAll(key).forEach((value) => {\n          searchParams.append(key, value);\n        });\n      }\n    });\n  }\n\n  return searchParams;\n}\n\n// Thanks https://github.com/sindresorhus/type-fest!\ntype JsonObject = { [Key in string]: JsonValue } & {\n  [Key in string]?: JsonValue | undefined;\n};\ntype JsonArray = JsonValue[] | readonly JsonValue[];\ntype JsonPrimitive = string | number | boolean | null;\ntype JsonValue = JsonPrimitive | JsonObject | JsonArray;\n\nexport type SubmitTarget =\n  | HTMLFormElement\n  | HTMLButtonElement\n  | HTMLInputElement\n  | FormData\n  | URLSearchParams\n  | JsonValue\n  | null;\n\n// One-time check for submitter support\nlet _formDataSupportsSubmitter: boolean | null = null;\n\nfunction isFormDataSubmitterSupported() {\n  if (_formDataSupportsSubmitter === null) {\n    try {\n      new FormData(\n        document.createElement(\"form\"),\n        // @ts-expect-error if FormData supports the submitter parameter, this will throw\n        0\n      );\n      _formDataSupportsSubmitter = false;\n    } catch (e) {\n      _formDataSupportsSubmitter = true;\n    }\n  }\n  return _formDataSupportsSubmitter;\n}\n\n/**\n * Submit options shared by both navigations and fetchers\n */\ninterface SharedSubmitOptions {\n  /**\n   * The HTTP method used to submit the form. Overrides `<form method>`.\n   * Defaults to \"GET\".\n   */\n  method?: HTMLFormMethod;\n\n  /**\n   * The action URL path used to submit the form. Overrides `<form action>`.\n   * Defaults to the path of the current route.\n   */\n  action?: string;\n\n  /**\n   * The encoding used to submit the form. Overrides `<form encType>`.\n   * Defaults to \"application/x-www-form-urlencoded\".\n   */\n  encType?: FormEncType;\n\n  /**\n   * Determines whether the form action is relative to the route hierarchy or\n   * the pathname.  Use this if you want to opt out of navigating the route\n   * hierarchy and want to instead route based on /-delimited URL segments\n   */\n  relative?: RelativeRoutingType;\n\n  /**\n   * In browser-based environments, prevent resetting scroll after this\n   * navigation when using the <ScrollRestoration> component\n   */\n  preventScrollReset?: boolean;\n\n  /**\n   * Enable flushSync for this submission's state updates\n   */\n  unstable_flushSync?: boolean;\n}\n\n/**\n * Submit options available to fetchers\n */\nexport interface FetcherSubmitOptions extends SharedSubmitOptions {}\n\n/**\n * Submit options available to navigations\n */\nexport interface SubmitOptions extends FetcherSubmitOptions {\n  /**\n   * Set `true` to replace the current entry in the browser's history stack\n   * instead of creating a new one (i.e. stay on \"the same page\"). Defaults\n   * to `false`.\n   */\n  replace?: boolean;\n\n  /**\n   * State object to add to the history stack entry for this navigation\n   */\n  state?: any;\n\n  /**\n   * Indicate a specific fetcherKey to use when using navigate=false\n   */\n  fetcherKey?: string;\n\n  /**\n   * navigate=false will use a fetcher instead of a navigation\n   */\n  navigate?: boolean;\n\n  /**\n   * Enable view transitions on this submission navigation\n   */\n  unstable_viewTransition?: boolean;\n}\n\nconst supportedFormEncTypes: Set<FormEncType> = new Set([\n  \"application/x-www-form-urlencoded\",\n  \"multipart/form-data\",\n  \"text/plain\",\n]);\n\nfunction getFormEncType(encType: string | null) {\n  if (encType != null && !supportedFormEncTypes.has(encType as FormEncType)) {\n    warning(\n      false,\n      `\"${encType}\" is not a valid \\`encType\\` for \\`<Form>\\`/\\`<fetcher.Form>\\` ` +\n        `and will default to \"${defaultEncType}\"`\n    );\n\n    return null;\n  }\n  return encType;\n}\n\nexport function getFormSubmissionInfo(\n  target: SubmitTarget,\n  basename: string\n): {\n  action: string | null;\n  method: string;\n  encType: string;\n  formData: FormData | undefined;\n  body: any;\n} {\n  let method: string;\n  let action: string | null;\n  let encType: string;\n  let formData: FormData | undefined;\n  let body: any;\n\n  if (isFormElement(target)) {\n    // When grabbing the action from the element, it will have had the basename\n    // prefixed to ensure non-JS scenarios work, so strip it since we'll\n    // re-prefix in the router\n    let attr = target.getAttribute(\"action\");\n    action = attr ? stripBasename(attr, basename) : null;\n    method = target.getAttribute(\"method\") || defaultMethod;\n    encType = getFormEncType(target.getAttribute(\"enctype\")) || defaultEncType;\n\n    formData = new FormData(target);\n  } else if (\n    isButtonElement(target) ||\n    (isInputElement(target) &&\n      (target.type === \"submit\" || target.type === \"image\"))\n  ) {\n    let form = target.form;\n\n    if (form == null) {\n      throw new Error(\n        `Cannot submit a <button> or <input type=\"submit\"> without a <form>`\n      );\n    }\n\n    // <button>/<input type=\"submit\"> may override attributes of <form>\n\n    // When grabbing the action from the element, it will have had the basename\n    // prefixed to ensure non-JS scenarios work, so strip it since we'll\n    // re-prefix in the router\n    let attr = target.getAttribute(\"formaction\") || form.getAttribute(\"action\");\n    action = attr ? stripBasename(attr, basename) : null;\n\n    method =\n      target.getAttribute(\"formmethod\") ||\n      form.getAttribute(\"method\") ||\n      defaultMethod;\n    encType =\n      getFormEncType(target.getAttribute(\"formenctype\")) ||\n      getFormEncType(form.getAttribute(\"enctype\")) ||\n      defaultEncType;\n\n    // Build a FormData object populated from a form and submitter\n    formData = new FormData(form, target);\n\n    // If this browser doesn't support the `FormData(el, submitter)` format,\n    // then tack on the submitter value at the end.  This is a lightweight\n    // solution that is not 100% spec compliant.  For complete support in older\n    // browsers, consider using the `formdata-submitter-polyfill` package\n    if (!isFormDataSubmitterSupported()) {\n      let { name, type, value } = target;\n      if (type === \"image\") {\n        let prefix = name ? `${name}.` : \"\";\n        formData.append(`${prefix}x`, \"0\");\n        formData.append(`${prefix}y`, \"0\");\n      } else if (name) {\n        formData.append(name, value);\n      }\n    }\n  } else if (isHtmlElement(target)) {\n    throw new Error(\n      `Cannot submit element that is not <form>, <button>, or ` +\n        `<input type=\"submit|image\">`\n    );\n  } else {\n    method = defaultMethod;\n    action = null;\n    encType = defaultEncType;\n    body = target;\n  }\n\n  // Send body for <Form encType=\"text/plain\" so we encode it into text\n  if (formData && encType === \"text/plain\") {\n    body = formData;\n    formData = undefined;\n  }\n\n  return { action, method: method.toLowerCase(), encType, formData, body };\n}\n","/**\n * NOTE: If you refactor this to split up the modules into separate files,\n * you'll need to update the rollup config for react-router-dom-v5-compat.\n */\nimport * as React from \"react\";\nimport * as ReactDOM from \"react-dom\";\nimport type {\n  DataRouteObject,\n  FutureConfig,\n  Location,\n  NavigateOptions,\n  NavigationType,\n  Navigator,\n  RelativeRoutingType,\n  RouteObject,\n  RouterProps,\n  RouterProviderProps,\n  To,\n  unstable_PatchRoutesOnMissFunction,\n} from \"react-router\";\nimport {\n  Router,\n  createPath,\n  useHref,\n  useLocation,\n  useMatches,\n  useNavigate,\n  useNavigation,\n  useResolvedPath,\n  useBlocker,\n  UNSAFE_DataRouterContext as DataRouterContext,\n  UNSAFE_DataRouterStateContext as DataRouterStateContext,\n  UNSAFE_NavigationContext as NavigationContext,\n  UNSAFE_RouteContext as RouteContext,\n  UNSAFE_mapRouteProperties as mapRouteProperties,\n  UNSAFE_useRouteId as useRouteId,\n  UNSAFE_useRoutesImpl as useRoutesImpl,\n} from \"react-router\";\nimport type {\n  BrowserHistory,\n  unstable_DataStrategyFunction,\n  unstable_DataStrategyFunctionArgs,\n  unstable_DataStrategyMatch,\n  Fetcher,\n  FormEncType,\n  FormMethod,\n  FutureConfig as RouterFutureConfig,\n  GetScrollRestorationKeyFunction,\n  HashHistory,\n  History,\n  HTMLFormMethod,\n  HydrationState,\n  Router as RemixRouter,\n  V7_FormMethod,\n  RouterState,\n  RouterSubscriber,\n  BlockerFunction,\n} from \"@remix-run/router\";\nimport {\n  createRouter,\n  createBrowserHistory,\n  createHashHistory,\n  joinPaths,\n  stripBasename,\n  UNSAFE_ErrorResponseImpl as ErrorResponseImpl,\n  UNSAFE_invariant as invariant,\n  UNSAFE_warning as warning,\n  matchPath,\n  IDLE_FETCHER,\n} from \"@remix-run/router\";\n\nimport type {\n  SubmitOptions,\n  ParamKeyValuePair,\n  URLSearchParamsInit,\n  SubmitTarget,\n  FetcherSubmitOptions,\n} from \"./dom\";\nimport {\n  createSearchParams,\n  defaultMethod,\n  getFormSubmissionInfo,\n  getSearchParamsForLocation,\n  shouldProcessLinkClick,\n} from \"./dom\";\n\n////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\n//#region Re-exports\n////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\n\nexport type {\n  unstable_DataStrategyFunction,\n  unstable_DataStrategyFunctionArgs,\n  unstable_DataStrategyMatch,\n  FormEncType,\n  FormMethod,\n  GetScrollRestorationKeyFunction,\n  ParamKeyValuePair,\n  SubmitOptions,\n  URLSearchParamsInit,\n  V7_FormMethod,\n};\nexport { createSearchParams, ErrorResponseImpl as UNSAFE_ErrorResponseImpl };\n\n// Note: Keep in sync with react-router exports!\nexport type {\n  ActionFunction,\n  ActionFunctionArgs,\n  AwaitProps,\n  Blocker,\n  BlockerFunction,\n  DataRouteMatch,\n  DataRouteObject,\n  ErrorResponse,\n  Fetcher,\n  FutureConfig,\n  Hash,\n  IndexRouteObject,\n  IndexRouteProps,\n  JsonFunction,\n  LazyRouteFunction,\n  LayoutRouteProps,\n  LoaderFunction,\n  LoaderFunctionArgs,\n  Location,\n  MemoryRouterProps,\n  NavigateFunction,\n  NavigateOptions,\n  NavigateProps,\n  Navigation,\n  Navigator,\n  NonIndexRouteObject,\n  OutletProps,\n  Params,\n  ParamParseKey,\n  Path,\n  PathMatch,\n  Pathname,\n  PathParam,\n  PathPattern,\n  PathRouteProps,\n  RedirectFunction,\n  RelativeRoutingType,\n  RouteMatch,\n  RouteObject,\n  RouteProps,\n  RouterProps,\n  RouterProviderProps,\n  RoutesProps,\n  Search,\n  ShouldRevalidateFunction,\n  ShouldRevalidateFunctionArgs,\n  To,\n  UIMatch,\n  unstable_HandlerResult,\n  unstable_PatchRoutesOnMissFunction,\n} from \"react-router\";\nexport {\n  AbortedDeferredError,\n  Await,\n  MemoryRouter,\n  Navigate,\n  NavigationType,\n  Outlet,\n  Route,\n  Router,\n  Routes,\n  createMemoryRouter,\n  createPath,\n  createRoutesFromChildren,\n  createRoutesFromElements,\n  defer,\n  isRouteErrorResponse,\n  generatePath,\n  json,\n  matchPath,\n  matchRoutes,\n  parsePath,\n  redirect,\n  redirectDocument,\n  renderMatches,\n  resolvePath,\n  useActionData,\n  useAsyncError,\n  useAsyncValue,\n  useBlocker,\n  useHref,\n  useInRouterContext,\n  useLoaderData,\n  useLocation,\n  useMatch,\n  useMatches,\n  useNavigate,\n  useNavigation,\n  useNavigationType,\n  useOutlet,\n  useOutletContext,\n  useParams,\n  useResolvedPath,\n  useRevalidator,\n  useRouteError,\n  useRouteLoaderData,\n  useRoutes,\n} from \"react-router\";\n\n///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\n// DANGER! PLEASE READ ME!\n// We provide these exports as an escape hatch in the event that you need any\n// routing data that we don't provide an explicit API for. With that said, we\n// want to cover your use case if we can, so if you feel the need to use these\n// we want to hear from you. Let us know what you're building and we'll do our\n// best to make sure we can support you!\n//\n// We consider these exports an implementation detail and do not guarantee\n// against any breaking changes, regardless of the semver release. Use with\n// extreme caution and only if you understand the consequences. Godspeed.\n///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\n\n/** @internal */\nexport {\n  UNSAFE_DataRouterContext,\n  UNSAFE_DataRouterStateContext,\n  UNSAFE_NavigationContext,\n  UNSAFE_LocationContext,\n  UNSAFE_RouteContext,\n  UNSAFE_useRouteId,\n} from \"react-router\";\n//#endregion\n\ndeclare global {\n  var __staticRouterHydrationData: HydrationState | undefined;\n  var __reactRouterVersion: string;\n  interface Document {\n    startViewTransition(cb: () => Promise<void> | void): ViewTransition;\n  }\n}\n\n// HEY YOU! DON'T TOUCH THIS VARIABLE!\n//\n// It is replaced with the proper version at build time via a babel plugin in\n// the rollup config.\n//\n// Export a global property onto the window for React Router detection by the\n// Core Web Vitals Technology Report.  This way they can configure the `wappalyzer`\n// to detect and properly classify live websites as being built with React Router:\n// https://github.com/HTTPArchive/wappalyzer/blob/main/src/technologies/r.json\nconst REACT_ROUTER_VERSION = \"0\";\ntry {\n  window.__reactRouterVersion = REACT_ROUTER_VERSION;\n} catch (e) {\n  // no-op\n}\n\n////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\n//#region Routers\n////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\n\ninterface DOMRouterOpts {\n  basename?: string;\n  future?: Partial<Omit<RouterFutureConfig, \"v7_prependBasename\">>;\n  hydrationData?: HydrationState;\n  unstable_dataStrategy?: unstable_DataStrategyFunction;\n  unstable_patchRoutesOnMiss?: unstable_PatchRoutesOnMissFunction;\n  window?: Window;\n}\n\nexport function createBrowserRouter(\n  routes: RouteObject[],\n  opts?: DOMRouterOpts\n): RemixRouter {\n  return createRouter({\n    basename: opts?.basename,\n    future: {\n      ...opts?.future,\n      v7_prependBasename: true,\n    },\n    history: createBrowserHistory({ window: opts?.window }),\n    hydrationData: opts?.hydrationData || parseHydrationData(),\n    routes,\n    mapRouteProperties,\n    unstable_dataStrategy: opts?.unstable_dataStrategy,\n    unstable_patchRoutesOnMiss: opts?.unstable_patchRoutesOnMiss,\n    window: opts?.window,\n  }).initialize();\n}\n\nexport function createHashRouter(\n  routes: RouteObject[],\n  opts?: DOMRouterOpts\n): RemixRouter {\n  return createRouter({\n    basename: opts?.basename,\n    future: {\n      ...opts?.future,\n      v7_prependBasename: true,\n    },\n    history: createHashHistory({ window: opts?.window }),\n    hydrationData: opts?.hydrationData || parseHydrationData(),\n    routes,\n    mapRouteProperties,\n    unstable_dataStrategy: opts?.unstable_dataStrategy,\n    unstable_patchRoutesOnMiss: opts?.unstable_patchRoutesOnMiss,\n    window: opts?.window,\n  }).initialize();\n}\n\nfunction parseHydrationData(): HydrationState | undefined {\n  let state = window?.__staticRouterHydrationData;\n  if (state && state.errors) {\n    state = {\n      ...state,\n      errors: deserializeErrors(state.errors),\n    };\n  }\n  return state;\n}\n\nfunction deserializeErrors(\n  errors: RemixRouter[\"state\"][\"errors\"]\n): RemixRouter[\"state\"][\"errors\"] {\n  if (!errors) return null;\n  let entries = Object.entries(errors);\n  let serialized: RemixRouter[\"state\"][\"errors\"] = {};\n  for (let [key, val] of entries) {\n    // Hey you!  If you change this, please change the corresponding logic in\n    // serializeErrors in react-router-dom/server.tsx :)\n    if (val && val.__type === \"RouteErrorResponse\") {\n      serialized[key] = new ErrorResponseImpl(\n        val.status,\n        val.statusText,\n        val.data,\n        val.internal === true\n      );\n    } else if (val && val.__type === \"Error\") {\n      // Attempt to reconstruct the right type of Error (i.e., ReferenceError)\n      if (val.__subType) {\n        let ErrorConstructor = window[val.__subType];\n        if (typeof ErrorConstructor === \"function\") {\n          try {\n            // @ts-expect-error\n            let error = new ErrorConstructor(val.message);\n            // Wipe away the client-side stack trace.  Nothing to fill it in with\n            // because we don't serialize SSR stack traces for security reasons\n            error.stack = \"\";\n            serialized[key] = error;\n          } catch (e) {\n            // no-op - fall through and create a normal Error\n          }\n        }\n      }\n\n      if (serialized[key] == null) {\n        let error = new Error(val.message);\n        // Wipe away the client-side stack trace.  Nothing to fill it in with\n        // because we don't serialize SSR stack traces for security reasons\n        error.stack = \"\";\n        serialized[key] = error;\n      }\n    } else {\n      serialized[key] = val;\n    }\n  }\n  return serialized;\n}\n\n//#endregion\n\n////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\n//#region Contexts\n////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\n\ntype ViewTransitionContextObject =\n  | {\n      isTransitioning: false;\n    }\n  | {\n      isTransitioning: true;\n      flushSync: boolean;\n      currentLocation: Location;\n      nextLocation: Location;\n    };\n\nconst ViewTransitionContext = React.createContext<ViewTransitionContextObject>({\n  isTransitioning: false,\n});\nif (__DEV__) {\n  ViewTransitionContext.displayName = \"ViewTransition\";\n}\n\nexport { ViewTransitionContext as UNSAFE_ViewTransitionContext };\n\n// TODO: (v7) Change the useFetcher data from `any` to `unknown`\ntype FetchersContextObject = Map<string, any>;\n\nconst FetchersContext = React.createContext<FetchersContextObject>(new Map());\nif (__DEV__) {\n  FetchersContext.displayName = \"Fetchers\";\n}\n\nexport { FetchersContext as UNSAFE_FetchersContext };\n\n//#endregion\n\n////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\n//#region Components\n////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\n\n/**\n  Webpack + React 17 fails to compile on any of the following because webpack\n  complains that `startTransition` doesn't exist in `React`:\n  * import { startTransition } from \"react\"\n  * import * as React from from \"react\";\n    \"startTransition\" in React ? React.startTransition(() => setState()) : setState()\n  * import * as React from from \"react\";\n    \"startTransition\" in React ? React[\"startTransition\"](() => setState()) : setState()\n\n  Moving it to a constant such as the following solves the Webpack/React 17 issue:\n  * import * as React from from \"react\";\n    const START_TRANSITION = \"startTransition\";\n    START_TRANSITION in React ? React[START_TRANSITION](() => setState()) : setState()\n\n  However, that introduces webpack/terser minification issues in production builds\n  in React 18 where minification/obfuscation ends up removing the call of\n  React.startTransition entirely from the first half of the ternary.  Grabbing\n  this exported reference once up front resolves that issue.\n\n  See https://github.com/remix-run/react-router/issues/10579\n*/\nconst START_TRANSITION = \"startTransition\";\nconst startTransitionImpl = React[START_TRANSITION];\nconst FLUSH_SYNC = \"flushSync\";\nconst flushSyncImpl = ReactDOM[FLUSH_SYNC];\nconst USE_ID = \"useId\";\nconst useIdImpl = React[USE_ID];\n\nfunction startTransitionSafe(cb: () => void) {\n  if (startTransitionImpl) {\n    startTransitionImpl(cb);\n  } else {\n    cb();\n  }\n}\n\nfunction flushSyncSafe(cb: () => void) {\n  if (flushSyncImpl) {\n    flushSyncImpl(cb);\n  } else {\n    cb();\n  }\n}\n\ninterface ViewTransition {\n  finished: Promise<void>;\n  ready: Promise<void>;\n  updateCallbackDone: Promise<void>;\n  skipTransition(): void;\n}\n\nclass Deferred<T> {\n  status: \"pending\" | \"resolved\" | \"rejected\" = \"pending\";\n  promise: Promise<T>;\n  // @ts-expect-error - no initializer\n  resolve: (value: T) => void;\n  // @ts-expect-error - no initializer\n  reject: (reason?: unknown) => void;\n  constructor() {\n    this.promise = new Promise((resolve, reject) => {\n      this.resolve = (value) => {\n        if (this.status === \"pending\") {\n          this.status = \"resolved\";\n          resolve(value);\n        }\n      };\n      this.reject = (reason) => {\n        if (this.status === \"pending\") {\n          this.status = \"rejected\";\n          reject(reason);\n        }\n      };\n    });\n  }\n}\n\n/**\n * Given a Remix Router instance, render the appropriate UI\n */\nexport function RouterProvider({\n  fallbackElement,\n  router,\n  future,\n}: RouterProviderProps): React.ReactElement {\n  let [state, setStateImpl] = React.useState(router.state);\n  let [pendingState, setPendingState] = React.useState<RouterState>();\n  let [vtContext, setVtContext] = React.useState<ViewTransitionContextObject>({\n    isTransitioning: false,\n  });\n  let [renderDfd, setRenderDfd] = React.useState<Deferred<void>>();\n  let [transition, setTransition] = React.useState<ViewTransition>();\n  let [interruption, setInterruption] = React.useState<{\n    state: RouterState;\n    currentLocation: Location;\n    nextLocation: Location;\n  }>();\n  let fetcherData = React.useRef<Map<string, any>>(new Map());\n  let { v7_startTransition } = future || {};\n\n  let optInStartTransition = React.useCallback(\n    (cb: () => void) => {\n      if (v7_startTransition) {\n        startTransitionSafe(cb);\n      } else {\n        cb();\n      }\n    },\n    [v7_startTransition]\n  );\n\n  let setState = React.useCallback<RouterSubscriber>(\n    (\n      newState: RouterState,\n      {\n        deletedFetchers,\n        unstable_flushSync: flushSync,\n        unstable_viewTransitionOpts: viewTransitionOpts,\n      }\n    ) => {\n      deletedFetchers.forEach((key) => fetcherData.current.delete(key));\n      newState.fetchers.forEach((fetcher, key) => {\n        if (fetcher.data !== undefined) {\n          fetcherData.current.set(key, fetcher.data);\n        }\n      });\n\n      let isViewTransitionUnavailable =\n        router.window == null ||\n        router.window.document == null ||\n        typeof router.window.document.startViewTransition !== \"function\";\n\n      // If this isn't a view transition or it's not available in this browser,\n      // just update and be done with it\n      if (!viewTransitionOpts || isViewTransitionUnavailable) {\n        if (flushSync) {\n          flushSyncSafe(() => setStateImpl(newState));\n        } else {\n          optInStartTransition(() => setStateImpl(newState));\n        }\n        return;\n      }\n\n      // flushSync + startViewTransition\n      if (flushSync) {\n        // Flush through the context to mark DOM elements as transition=ing\n        flushSyncSafe(() => {\n          // Cancel any pending transitions\n          if (transition) {\n            renderDfd && renderDfd.resolve();\n            transition.skipTransition();\n          }\n          setVtContext({\n            isTransitioning: true,\n            flushSync: true,\n            currentLocation: viewTransitionOpts.currentLocation,\n            nextLocation: viewTransitionOpts.nextLocation,\n          });\n        });\n\n        // Update the DOM\n        let t = router.window!.document.startViewTransition(() => {\n          flushSyncSafe(() => setStateImpl(newState));\n        });\n\n        // Clean up after the animation completes\n        t.finished.finally(() => {\n          flushSyncSafe(() => {\n            setRenderDfd(undefined);\n            setTransition(undefined);\n            setPendingState(undefined);\n            setVtContext({ isTransitioning: false });\n          });\n        });\n\n        flushSyncSafe(() => setTransition(t));\n        return;\n      }\n\n      // startTransition + startViewTransition\n      if (transition) {\n        // Interrupting an in-progress transition, cancel and let everything flush\n        // out, and then kick off a new transition from the interruption state\n        renderDfd && renderDfd.resolve();\n        transition.skipTransition();\n        setInterruption({\n          state: newState,\n          currentLocation: viewTransitionOpts.currentLocation,\n          nextLocation: viewTransitionOpts.nextLocation,\n        });\n      } else {\n        // Completed navigation update with opted-in view transitions, let 'er rip\n        setPendingState(newState);\n        setVtContext({\n          isTransitioning: true,\n          flushSync: false,\n          currentLocation: viewTransitionOpts.currentLocation,\n          nextLocation: viewTransitionOpts.nextLocation,\n        });\n      }\n    },\n    [router.window, transition, renderDfd, fetcherData, optInStartTransition]\n  );\n\n  // Need to use a layout effect here so we are subscribed early enough to\n  // pick up on any render-driven redirects/navigations (useEffect/<Navigate>)\n  React.useLayoutEffect(() => router.subscribe(setState), [router, setState]);\n\n  // When we start a view transition, create a Deferred we can use for the\n  // eventual \"completed\" render\n  React.useEffect(() => {\n    if (vtContext.isTransitioning && !vtContext.flushSync) {\n      setRenderDfd(new Deferred<void>());\n    }\n  }, [vtContext]);\n\n  // Once the deferred is created, kick off startViewTransition() to update the\n  // DOM and then wait on the Deferred to resolve (indicating the DOM update has\n  // happened)\n  React.useEffect(() => {\n    if (renderDfd && pendingState && router.window) {\n      let newState = pendingState;\n      let renderPromise = renderDfd.promise;\n      let transition = router.window.document.startViewTransition(async () => {\n        optInStartTransition(() => setStateImpl(newState));\n        await renderPromise;\n      });\n      transition.finished.finally(() => {\n        setRenderDfd(undefined);\n        setTransition(undefined);\n        setPendingState(undefined);\n        setVtContext({ isTransitioning: false });\n      });\n      setTransition(transition);\n    }\n  }, [optInStartTransition, pendingState, renderDfd, router.window]);\n\n  // When the new location finally renders and is committed to the DOM, this\n  // effect will run to resolve the transition\n  React.useEffect(() => {\n    if (\n      renderDfd &&\n      pendingState &&\n      state.location.key === pendingState.location.key\n    ) {\n      renderDfd.resolve();\n    }\n  }, [renderDfd, transition, state.location, pendingState]);\n\n  // If we get interrupted with a new navigation during a transition, we skip\n  // the active transition, let it cleanup, then kick it off again here\n  React.useEffect(() => {\n    if (!vtContext.isTransitioning && interruption) {\n      setPendingState(interruption.state);\n      setVtContext({\n        isTransitioning: true,\n        flushSync: false,\n        currentLocation: interruption.currentLocation,\n        nextLocation: interruption.nextLocation,\n      });\n      setInterruption(undefined);\n    }\n  }, [vtContext.isTransitioning, interruption]);\n\n  React.useEffect(() => {\n    warning(\n      fallbackElement == null || !router.future.v7_partialHydration,\n      \"`<RouterProvider fallbackElement>` is deprecated when using \" +\n        \"`v7_partialHydration`, use a `HydrateFallback` component instead\"\n    );\n    // Only log this once on initial mount\n    // eslint-disable-next-line react-hooks/exhaustive-deps\n  }, []);\n\n  let navigator = React.useMemo((): Navigator => {\n    return {\n      createHref: router.createHref,\n      encodeLocation: router.encodeLocation,\n      go: (n) => router.navigate(n),\n      push: (to, state, opts) =>\n        router.navigate(to, {\n          state,\n          preventScrollReset: opts?.preventScrollReset,\n        }),\n      replace: (to, state, opts) =>\n        router.navigate(to, {\n          replace: true,\n          state,\n          preventScrollReset: opts?.preventScrollReset,\n        }),\n    };\n  }, [router]);\n\n  let basename = router.basename || \"/\";\n\n  let dataRouterContext = React.useMemo(\n    () => ({\n      router,\n      navigator,\n      static: false,\n      basename,\n    }),\n    [router, navigator, basename]\n  );\n\n  let routerFuture = React.useMemo<RouterProps[\"future\"]>(\n    () => ({\n      v7_relativeSplatPath: router.future.v7_relativeSplatPath,\n    }),\n    [router.future.v7_relativeSplatPath]\n  );\n\n  // The fragment and {null} here are important!  We need them to keep React 18's\n  // useId happy when we are server-rendering since we may have a <script> here\n  // containing the hydrated server-side staticContext (from StaticRouterProvider).\n  // useId relies on the component tree structure to generate deterministic id's\n  // so we need to ensure it remains the same on the client even though\n  // we don't need the <script> tag\n  return (\n    <>\n      <DataRouterContext.Provider value={dataRouterContext}>\n        <DataRouterStateContext.Provider value={state}>\n          <FetchersContext.Provider value={fetcherData.current}>\n            <ViewTransitionContext.Provider value={vtContext}>\n              <Router\n                basename={basename}\n                location={state.location}\n                navigationType={state.historyAction}\n                navigator={navigator}\n                future={routerFuture}\n              >\n                {state.initialized || router.future.v7_partialHydration ? (\n                  <MemoizedDataRoutes\n                    routes={router.routes}\n                    future={router.future}\n                    state={state}\n                  />\n                ) : (\n                  fallbackElement\n                )}\n              </Router>\n            </ViewTransitionContext.Provider>\n          </FetchersContext.Provider>\n        </DataRouterStateContext.Provider>\n      </DataRouterContext.Provider>\n      {null}\n    </>\n  );\n}\n\n// Memoize to avoid re-renders when updating `ViewTransitionContext`\nconst MemoizedDataRoutes = React.memo(DataRoutes);\n\nfunction DataRoutes({\n  routes,\n  future,\n  state,\n}: {\n  routes: DataRouteObject[];\n  future: RemixRouter[\"future\"];\n  state: RouterState;\n}): React.ReactElement | null {\n  return useRoutesImpl(routes, undefined, state, future);\n}\n\nexport interface BrowserRouterProps {\n  basename?: string;\n  children?: React.ReactNode;\n  future?: Partial<FutureConfig>;\n  window?: Window;\n}\n\n/**\n * A `<Router>` for use in web browsers. Provides the cleanest URLs.\n */\nexport function BrowserRouter({\n  basename,\n  children,\n  future,\n  window,\n}: BrowserRouterProps) {\n  let historyRef = React.useRef<BrowserHistory>();\n  if (historyRef.current == null) {\n    historyRef.current = createBrowserHistory({ window, v5Compat: true });\n  }\n\n  let history = historyRef.current;\n  let [state, setStateImpl] = React.useState({\n    action: history.action,\n    location: history.location,\n  });\n  let { v7_startTransition } = future || {};\n  let setState = React.useCallback(\n    (newState: { action: NavigationType; location: Location }) => {\n      v7_startTransition && startTransitionImpl\n        ? startTransitionImpl(() => setStateImpl(newState))\n        : setStateImpl(newState);\n    },\n    [setStateImpl, v7_startTransition]\n  );\n\n  React.useLayoutEffect(() => history.listen(setState), [history, setState]);\n\n  return (\n    <Router\n      basename={basename}\n      children={children}\n      location={state.location}\n      navigationType={state.action}\n      navigator={history}\n      future={future}\n    />\n  );\n}\n\nexport interface HashRouterProps {\n  basename?: string;\n  children?: React.ReactNode;\n  future?: Partial<FutureConfig>;\n  window?: Window;\n}\n\n/**\n * A `<Router>` for use in web browsers. Stores the location in the hash\n * portion of the URL so it is not sent to the server.\n */\nexport function HashRouter({\n  basename,\n  children,\n  future,\n  window,\n}: HashRouterProps) {\n  let historyRef = React.useRef<HashHistory>();\n  if (historyRef.current == null) {\n    historyRef.current = createHashHistory({ window, v5Compat: true });\n  }\n\n  let history = historyRef.current;\n  let [state, setStateImpl] = React.useState({\n    action: history.action,\n    location: history.location,\n  });\n  let { v7_startTransition } = future || {};\n  let setState = React.useCallback(\n    (newState: { action: NavigationType; location: Location }) => {\n      v7_startTransition && startTransitionImpl\n        ? startTransitionImpl(() => setStateImpl(newState))\n        : setStateImpl(newState);\n    },\n    [setStateImpl, v7_startTransition]\n  );\n\n  React.useLayoutEffect(() => history.listen(setState), [history, setState]);\n\n  return (\n    <Router\n      basename={basename}\n      children={children}\n      location={state.location}\n      navigationType={state.action}\n      navigator={history}\n      future={future}\n    />\n  );\n}\n\nexport interface HistoryRouterProps {\n  basename?: string;\n  children?: React.ReactNode;\n  future?: FutureConfig;\n  history: History;\n}\n\n/**\n * A `<Router>` that accepts a pre-instantiated history object. It's important\n * to note that using your own history object is highly discouraged and may add\n * two versions of the history library to your bundles unless you use the same\n * version of the history library that React Router uses internally.\n */\nfunction HistoryRouter({\n  basename,\n  children,\n  future,\n  history,\n}: HistoryRouterProps) {\n  let [state, setStateImpl] = React.useState({\n    action: history.action,\n    location: history.location,\n  });\n  let { v7_startTransition } = future || {};\n  let setState = React.useCallback(\n    (newState: { action: NavigationType; location: Location }) => {\n      v7_startTransition && startTransitionImpl\n        ? startTransitionImpl(() => setStateImpl(newState))\n        : setStateImpl(newState);\n    },\n    [setStateImpl, v7_startTransition]\n  );\n\n  React.useLayoutEffect(() => history.listen(setState), [history, setState]);\n\n  return (\n    <Router\n      basename={basename}\n      children={children}\n      location={state.location}\n      navigationType={state.action}\n      navigator={history}\n      future={future}\n    />\n  );\n}\n\nif (__DEV__) {\n  HistoryRouter.displayName = \"unstable_HistoryRouter\";\n}\n\nexport { HistoryRouter as unstable_HistoryRouter };\n\nexport interface LinkProps\n  extends Omit<React.AnchorHTMLAttributes<HTMLAnchorElement>, \"href\"> {\n  reloadDocument?: boolean;\n  replace?: boolean;\n  state?: any;\n  preventScrollReset?: boolean;\n  relative?: RelativeRoutingType;\n  to: To;\n  unstable_viewTransition?: boolean;\n}\n\nconst isBrowser =\n  typeof window !== \"undefined\" &&\n  typeof window.document !== \"undefined\" &&\n  typeof window.document.createElement !== \"undefined\";\n\nconst ABSOLUTE_URL_REGEX = /^(?:[a-z][a-z0-9+.-]*:|\\/\\/)/i;\n\n/**\n * The public API for rendering a history-aware `<a>`.\n */\nexport const Link = React.forwardRef<HTMLAnchorElement, LinkProps>(\n  function LinkWithRef(\n    {\n      onClick,\n      relative,\n      reloadDocument,\n      replace,\n      state,\n      target,\n      to,\n      preventScrollReset,\n      unstable_viewTransition,\n      ...rest\n    },\n    ref\n  ) {\n    let { basename } = React.useContext(NavigationContext);\n\n    // Rendered into <a href> for absolute URLs\n    let absoluteHref;\n    let isExternal = false;\n\n    if (typeof to === \"string\" && ABSOLUTE_URL_REGEX.test(to)) {\n      // Render the absolute href server- and client-side\n      absoluteHref = to;\n\n      // Only check for external origins client-side\n      if (isBrowser) {\n        try {\n          let currentUrl = new URL(window.location.href);\n          let targetUrl = to.startsWith(\"//\")\n            ? new URL(currentUrl.protocol + to)\n            : new URL(to);\n          let path = stripBasename(targetUrl.pathname, basename);\n\n          if (targetUrl.origin === currentUrl.origin && path != null) {\n            // Strip the protocol/origin/basename for same-origin absolute URLs\n            to = path + targetUrl.search + targetUrl.hash;\n          } else {\n            isExternal = true;\n          }\n        } catch (e) {\n          // We can't do external URL detection without a valid URL\n          warning(\n            false,\n            `<Link to=\"${to}\"> contains an invalid URL which will probably break ` +\n              `when clicked - please update to a valid URL path.`\n          );\n        }\n      }\n    }\n\n    // Rendered into <a href> for relative URLs\n    let href = useHref(to, { relative });\n\n    let internalOnClick = useLinkClickHandler(to, {\n      replace,\n      state,\n      target,\n      preventScrollReset,\n      relative,\n      unstable_viewTransition,\n    });\n    function handleClick(\n      event: React.MouseEvent<HTMLAnchorElement, MouseEvent>\n    ) {\n      if (onClick) onClick(event);\n      if (!event.defaultPrevented) {\n        internalOnClick(event);\n      }\n    }\n\n    return (\n      // eslint-disable-next-line jsx-a11y/anchor-has-content\n      <a\n        {...rest}\n        href={absoluteHref || href}\n        onClick={isExternal || reloadDocument ? onClick : handleClick}\n        ref={ref}\n        target={target}\n      />\n    );\n  }\n);\n\nif (__DEV__) {\n  Link.displayName = \"Link\";\n}\n\nexport type NavLinkRenderProps = {\n  isActive: boolean;\n  isPending: boolean;\n  isTransitioning: boolean;\n};\n\nexport interface NavLinkProps\n  extends Omit<LinkProps, \"className\" | \"style\" | \"children\"> {\n  children?: React.ReactNode | ((props: NavLinkRenderProps) => React.ReactNode);\n  caseSensitive?: boolean;\n  className?: string | ((props: NavLinkRenderProps) => string | undefined);\n  end?: boolean;\n  style?:\n    | React.CSSProperties\n    | ((props: NavLinkRenderProps) => React.CSSProperties | undefined);\n}\n\n/**\n * A `<Link>` wrapper that knows if it's \"active\" or not.\n */\nexport const NavLink = React.forwardRef<HTMLAnchorElement, NavLinkProps>(\n  function NavLinkWithRef(\n    {\n      \"aria-current\": ariaCurrentProp = \"page\",\n      caseSensitive = false,\n      className: classNameProp = \"\",\n      end = false,\n      style: styleProp,\n      to,\n      unstable_viewTransition,\n      children,\n      ...rest\n    },\n    ref\n  ) {\n    let path = useResolvedPath(to, { relative: rest.relative });\n    let location = useLocation();\n    let routerState = React.useContext(DataRouterStateContext);\n    let { navigator, basename } = React.useContext(NavigationContext);\n    let isTransitioning =\n      routerState != null &&\n      // Conditional usage is OK here because the usage of a data router is static\n      // eslint-disable-next-line react-hooks/rules-of-hooks\n      useViewTransitionState(path) &&\n      unstable_viewTransition === true;\n\n    let toPathname = navigator.encodeLocation\n      ? navigator.encodeLocation(path).pathname\n      : path.pathname;\n    let locationPathname = location.pathname;\n    let nextLocationPathname =\n      routerState && routerState.navigation && routerState.navigation.location\n        ? routerState.navigation.location.pathname\n        : null;\n\n    if (!caseSensitive) {\n      locationPathname = locationPathname.toLowerCase();\n      nextLocationPathname = nextLocationPathname\n        ? nextLocationPathname.toLowerCase()\n        : null;\n      toPathname = toPathname.toLowerCase();\n    }\n\n    if (nextLocationPathname && basename) {\n      nextLocationPathname =\n        stripBasename(nextLocationPathname, basename) || nextLocationPathname;\n    }\n\n    // If the `to` has a trailing slash, look at that exact spot.  Otherwise,\n    // we're looking for a slash _after_ what's in `to`.  For example:\n    //\n    // <NavLink to=\"/users\"> and <NavLink to=\"/users/\">\n    // both want to look for a / at index 6 to match URL `/users/matt`\n    const endSlashPosition =\n      toPathname !== \"/\" && toPathname.endsWith(\"/\")\n        ? toPathname.length - 1\n        : toPathname.length;\n    let isActive =\n      locationPathname === toPathname ||\n      (!end &&\n        locationPathname.startsWith(toPathname) &&\n        locationPathname.charAt(endSlashPosition) === \"/\");\n\n    let isPending =\n      nextLocationPathname != null &&\n      (nextLocationPathname === toPathname ||\n        (!end &&\n          nextLocationPathname.startsWith(toPathname) &&\n          nextLocationPathname.charAt(toPathname.length) === \"/\"));\n\n    let renderProps = {\n      isActive,\n      isPending,\n      isTransitioning,\n    };\n\n    let ariaCurrent = isActive ? ariaCurrentProp : undefined;\n\n    let className: string | undefined;\n    if (typeof classNameProp === \"function\") {\n      className = classNameProp(renderProps);\n    } else {\n      // If the className prop is not a function, we use a default `active`\n      // class for <NavLink />s that are active. In v5 `active` was the default\n      // value for `activeClassName`, but we are removing that API and can still\n      // use the old default behavior for a cleaner upgrade path and keep the\n      // simple styling rules working as they currently do.\n      className = [\n        classNameProp,\n        isActive ? \"active\" : null,\n        isPending ? \"pending\" : null,\n        isTransitioning ? \"transitioning\" : null,\n      ]\n        .filter(Boolean)\n        .join(\" \");\n    }\n\n    let style =\n      typeof styleProp === \"function\" ? styleProp(renderProps) : styleProp;\n\n    return (\n      <Link\n        {...rest}\n        aria-current={ariaCurrent}\n        className={className}\n        ref={ref}\n        style={style}\n        to={to}\n        unstable_viewTransition={unstable_viewTransition}\n      >\n        {typeof children === \"function\" ? children(renderProps) : children}\n      </Link>\n    );\n  }\n);\n\nif (__DEV__) {\n  NavLink.displayName = \"NavLink\";\n}\n\n/**\n * Form props shared by navigations and fetchers\n */\ninterface SharedFormProps extends React.FormHTMLAttributes<HTMLFormElement> {\n  /**\n   * The HTTP verb to use when the form is submit. Supports \"get\", \"post\",\n   * \"put\", \"delete\", \"patch\".\n   */\n  method?: HTMLFormMethod;\n\n  /**\n   * `<form encType>` - enhancing beyond the normal string type and limiting\n   * to the built-in browser supported values\n   */\n  encType?:\n    | \"application/x-www-form-urlencoded\"\n    | \"multipart/form-data\"\n    | \"text/plain\";\n\n  /**\n   * Normal `<form action>` but supports React Router's relative paths.\n   */\n  action?: string;\n\n  /**\n   * Determines whether the form action is relative to the route hierarchy or\n   * the pathname.  Use this if you want to opt out of navigating the route\n   * hierarchy and want to instead route based on /-delimited URL segments\n   */\n  relative?: RelativeRoutingType;\n\n  /**\n   * Prevent the scroll position from resetting to the top of the viewport on\n   * completion of the navigation when using the <ScrollRestoration> component\n   */\n  preventScrollReset?: boolean;\n\n  /**\n   * A function to call when the form is submitted. If you call\n   * `event.preventDefault()` then this form will not do anything.\n   */\n  onSubmit?: React.FormEventHandler<HTMLFormElement>;\n}\n\n/**\n * Form props available to fetchers\n */\nexport interface FetcherFormProps extends SharedFormProps {}\n\n/**\n * Form props available to navigations\n */\nexport interface FormProps extends SharedFormProps {\n  /**\n   * Indicate a specific fetcherKey to use when using navigate=false\n   */\n  fetcherKey?: string;\n\n  /**\n   * navigate=false will use a fetcher instead of a navigation\n   */\n  navigate?: boolean;\n\n  /**\n   * Forces a full document navigation instead of a fetch.\n   */\n  reloadDocument?: boolean;\n\n  /**\n   * Replaces the current entry in the browser history stack when the form\n   * navigates. Use this if you don't want the user to be able to click \"back\"\n   * to the page with the form on it.\n   */\n  replace?: boolean;\n\n  /**\n   * State object to add to the history stack entry for this navigation\n   */\n  state?: any;\n\n  /**\n   * Enable view transitions on this Form navigation\n   */\n  unstable_viewTransition?: boolean;\n}\n\ntype HTMLSubmitEvent = React.BaseSyntheticEvent<\n  SubmitEvent,\n  Event,\n  HTMLFormElement\n>;\n\ntype HTMLFormSubmitter = HTMLButtonElement | HTMLInputElement;\n\n/**\n * A `@remix-run/router`-aware `<form>`. It behaves like a normal form except\n * that the interaction with the server is with `fetch` instead of new document\n * requests, allowing components to add nicer UX to the page as the form is\n * submitted and returns with data.\n */\nexport const Form = React.forwardRef<HTMLFormElement, FormProps>(\n  (\n    {\n      fetcherKey,\n      navigate,\n      reloadDocument,\n      replace,\n      state,\n      method = defaultMethod,\n      action,\n      onSubmit,\n      relative,\n      preventScrollReset,\n      unstable_viewTransition,\n      ...props\n    },\n    forwardedRef\n  ) => {\n    let submit = useSubmit();\n    let formAction = useFormAction(action, { relative });\n    let formMethod: HTMLFormMethod =\n      method.toLowerCase() === \"get\" ? \"get\" : \"post\";\n\n    let submitHandler: React.FormEventHandler<HTMLFormElement> = (event) => {\n      onSubmit && onSubmit(event);\n      if (event.defaultPrevented) return;\n      event.preventDefault();\n\n      let submitter = (event as unknown as HTMLSubmitEvent).nativeEvent\n        .submitter as HTMLFormSubmitter | null;\n\n      let submitMethod =\n        (submitter?.getAttribute(\"formmethod\") as HTMLFormMethod | undefined) ||\n        method;\n\n      submit(submitter || event.currentTarget, {\n        fetcherKey,\n        method: submitMethod,\n        navigate,\n        replace,\n        state,\n        relative,\n        preventScrollReset,\n        unstable_viewTransition,\n      });\n    };\n\n    return (\n      <form\n        ref={forwardedRef}\n        method={formMethod}\n        action={formAction}\n        onSubmit={reloadDocument ? onSubmit : submitHandler}\n        {...props}\n      />\n    );\n  }\n);\n\nif (__DEV__) {\n  Form.displayName = \"Form\";\n}\n\nexport interface ScrollRestorationProps {\n  getKey?: GetScrollRestorationKeyFunction;\n  storageKey?: string;\n}\n\n/**\n * This component will emulate the browser's scroll restoration on location\n * changes.\n */\nexport function ScrollRestoration({\n  getKey,\n  storageKey,\n}: ScrollRestorationProps) {\n  useScrollRestoration({ getKey, storageKey });\n  return null;\n}\n\nif (__DEV__) {\n  ScrollRestoration.displayName = \"ScrollRestoration\";\n}\n//#endregion\n\n////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\n//#region Hooks\n////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\n\nenum DataRouterHook {\n  UseScrollRestoration = \"useScrollRestoration\",\n  UseSubmit = \"useSubmit\",\n  UseSubmitFetcher = \"useSubmitFetcher\",\n  UseFetcher = \"useFetcher\",\n  useViewTransitionState = \"useViewTransitionState\",\n}\n\nenum DataRouterStateHook {\n  UseFetcher = \"useFetcher\",\n  UseFetchers = \"useFetchers\",\n  UseScrollRestoration = \"useScrollRestoration\",\n}\n\n// Internal hooks\n\nfunction getDataRouterConsoleError(\n  hookName: DataRouterHook | DataRouterStateHook\n) {\n  return `${hookName} must be used within a data router.  See https://reactrouter.com/routers/picking-a-router.`;\n}\n\nfunction useDataRouterContext(hookName: DataRouterHook) {\n  let ctx = React.useContext(DataRouterContext);\n  invariant(ctx, getDataRouterConsoleError(hookName));\n  return ctx;\n}\n\nfunction useDataRouterState(hookName: DataRouterStateHook) {\n  let state = React.useContext(DataRouterStateContext);\n  invariant(state, getDataRouterConsoleError(hookName));\n  return state;\n}\n\n// External hooks\n\n/**\n * Handles the click behavior for router `<Link>` components. This is useful if\n * you need to create custom `<Link>` components with the same click behavior we\n * use in our exported `<Link>`.\n */\nexport function useLinkClickHandler<E extends Element = HTMLAnchorElement>(\n  to: To,\n  {\n    target,\n    replace: replaceProp,\n    state,\n    preventScrollReset,\n    relative,\n    unstable_viewTransition,\n  }: {\n    target?: React.HTMLAttributeAnchorTarget;\n    replace?: boolean;\n    state?: any;\n    preventScrollReset?: boolean;\n    relative?: RelativeRoutingType;\n    unstable_viewTransition?: boolean;\n  } = {}\n): (event: React.MouseEvent<E, MouseEvent>) => void {\n  let navigate = useNavigate();\n  let location = useLocation();\n  let path = useResolvedPath(to, { relative });\n\n  return React.useCallback(\n    (event: React.MouseEvent<E, MouseEvent>) => {\n      if (shouldProcessLinkClick(event, target)) {\n        event.preventDefault();\n\n        // If the URL hasn't changed, a regular <a> will do a replace instead of\n        // a push, so do the same here unless the replace prop is explicitly set\n        let replace =\n          replaceProp !== undefined\n            ? replaceProp\n            : createPath(location) === createPath(path);\n\n        navigate(to, {\n          replace,\n          state,\n          preventScrollReset,\n          relative,\n          unstable_viewTransition,\n        });\n      }\n    },\n    [\n      location,\n      navigate,\n      path,\n      replaceProp,\n      state,\n      target,\n      to,\n      preventScrollReset,\n      relative,\n      unstable_viewTransition,\n    ]\n  );\n}\n\n/**\n * A convenient wrapper for reading and writing search parameters via the\n * URLSearchParams interface.\n */\nexport function useSearchParams(\n  defaultInit?: URLSearchParamsInit\n): [URLSearchParams, SetURLSearchParams] {\n  warning(\n    typeof URLSearchParams !== \"undefined\",\n    `You cannot use the \\`useSearchParams\\` hook in a browser that does not ` +\n      `support the URLSearchParams API. If you need to support Internet ` +\n      `Explorer 11, we recommend you load a polyfill such as ` +\n      `https://github.com/ungap/url-search-params.`\n  );\n\n  let defaultSearchParamsRef = React.useRef(createSearchParams(defaultInit));\n  let hasSetSearchParamsRef = React.useRef(false);\n\n  let location = useLocation();\n  let searchParams = React.useMemo(\n    () =>\n      // Only merge in the defaults if we haven't yet called setSearchParams.\n      // Once we call that we want those to take precedence, otherwise you can't\n      // remove a param with setSearchParams({}) if it has an initial value\n      getSearchParamsForLocation(\n        location.search,\n        hasSetSearchParamsRef.current ? null : defaultSearchParamsRef.current\n      ),\n    [location.search]\n  );\n\n  let navigate = useNavigate();\n  let setSearchParams = React.useCallback<SetURLSearchParams>(\n    (nextInit, navigateOptions) => {\n      const newSearchParams = createSearchParams(\n        typeof nextInit === \"function\" ? nextInit(searchParams) : nextInit\n      );\n      hasSetSearchParamsRef.current = true;\n      navigate(\"?\" + newSearchParams, navigateOptions);\n    },\n    [navigate, searchParams]\n  );\n\n  return [searchParams, setSearchParams];\n}\n\nexport type SetURLSearchParams = (\n  nextInit?:\n    | URLSearchParamsInit\n    | ((prev: URLSearchParams) => URLSearchParamsInit),\n  navigateOpts?: NavigateOptions\n) => void;\n\n/**\n * Submits a HTML `<form>` to the server without reloading the page.\n */\nexport interface SubmitFunction {\n  (\n    /**\n     * Specifies the `<form>` to be submitted to the server, a specific\n     * `<button>` or `<input type=\"submit\">` to use to submit the form, or some\n     * arbitrary data to submit.\n     *\n     * Note: When using a `<button>` its `name` and `value` will also be\n     * included in the form data that is submitted.\n     */\n    target: SubmitTarget,\n\n    /**\n     * Options that override the `<form>`'s own attributes. Required when\n     * submitting arbitrary data without a backing `<form>`.\n     */\n    options?: SubmitOptions\n  ): void;\n}\n\n/**\n * Submits a fetcher `<form>` to the server without reloading the page.\n */\nexport interface FetcherSubmitFunction {\n  (\n    target: SubmitTarget,\n    // Fetchers cannot replace or set state because they are not navigation events\n    options?: FetcherSubmitOptions\n  ): void;\n}\n\nfunction validateClientSideSubmission() {\n  if (typeof document === \"undefined\") {\n    throw new Error(\n      \"You are calling submit during the server render. \" +\n        \"Try calling submit within a `useEffect` or callback instead.\"\n    );\n  }\n}\n\nlet fetcherId = 0;\nlet getUniqueFetcherId = () => `__${String(++fetcherId)}__`;\n\n/**\n * Returns a function that may be used to programmatically submit a form (or\n * some arbitrary data) to the server.\n */\nexport function useSubmit(): SubmitFunction {\n  let { router } = useDataRouterContext(DataRouterHook.UseSubmit);\n  let { basename } = React.useContext(NavigationContext);\n  let currentRouteId = useRouteId();\n\n  return React.useCallback<SubmitFunction>(\n    (target, options = {}) => {\n      validateClientSideSubmission();\n\n      let { action, method, encType, formData, body } = getFormSubmissionInfo(\n        target,\n        basename\n      );\n\n      if (options.navigate === false) {\n        let key = options.fetcherKey || getUniqueFetcherId();\n        router.fetch(key, currentRouteId, options.action || action, {\n          preventScrollReset: options.preventScrollReset,\n          formData,\n          body,\n          formMethod: options.method || (method as HTMLFormMethod),\n          formEncType: options.encType || (encType as FormEncType),\n          unstable_flushSync: options.unstable_flushSync,\n        });\n      } else {\n        router.navigate(options.action || action, {\n          preventScrollReset: options.preventScrollReset,\n          formData,\n          body,\n          formMethod: options.method || (method as HTMLFormMethod),\n          formEncType: options.encType || (encType as FormEncType),\n          replace: options.replace,\n          state: options.state,\n          fromRouteId: currentRouteId,\n          unstable_flushSync: options.unstable_flushSync,\n          unstable_viewTransition: options.unstable_viewTransition,\n        });\n      }\n    },\n    [router, basename, currentRouteId]\n  );\n}\n\n// v7: Eventually we should deprecate this entirely in favor of using the\n// router method directly?\nexport function useFormAction(\n  action?: string,\n  { relative }: { relative?: RelativeRoutingType } = {}\n): string {\n  let { basename } = React.useContext(NavigationContext);\n  let routeContext = React.useContext(RouteContext);\n  invariant(routeContext, \"useFormAction must be used inside a RouteContext\");\n\n  let [match] = routeContext.matches.slice(-1);\n  // Shallow clone path so we can modify it below, otherwise we modify the\n  // object referenced by useMemo inside useResolvedPath\n  let path = { ...useResolvedPath(action ? action : \".\", { relative }) };\n\n  // If no action was specified, browsers will persist current search params\n  // when determining the path, so match that behavior\n  // https://github.com/remix-run/remix/issues/927\n  let location = useLocation();\n  if (action == null) {\n    // Safe to write to this directly here since if action was undefined, we\n    // would have called useResolvedPath(\".\") which will never include a search\n    path.search = location.search;\n\n    // When grabbing search params from the URL, remove any included ?index param\n    // since it might not apply to our contextual route.  We add it back based\n    // on match.route.index below\n    let params = new URLSearchParams(path.search);\n    if (params.has(\"index\") && params.get(\"index\") === \"\") {\n      params.delete(\"index\");\n      path.search = params.toString() ? `?${params.toString()}` : \"\";\n    }\n  }\n\n  if ((!action || action === \".\") && match.route.index) {\n    path.search = path.search\n      ? path.search.replace(/^\\?/, \"?index&\")\n      : \"?index\";\n  }\n\n  // If we're operating within a basename, prepend it to the pathname prior\n  // to creating the form action.  If this is a root navigation, then just use\n  // the raw basename which allows the basename to have full control over the\n  // presence of a trailing slash on root actions\n  if (basename !== \"/\") {\n    path.pathname =\n      path.pathname === \"/\" ? basename : joinPaths([basename, path.pathname]);\n  }\n\n  return createPath(path);\n}\n\nexport type FetcherWithComponents<TData> = Fetcher<TData> & {\n  Form: React.ForwardRefExoticComponent<\n    FetcherFormProps & React.RefAttributes<HTMLFormElement>\n  >;\n  submit: FetcherSubmitFunction;\n  load: (href: string, opts?: { unstable_flushSync?: boolean }) => void;\n};\n\n// TODO: (v7) Change the useFetcher generic default from `any` to `unknown`\n\n/**\n * Interacts with route loaders and actions without causing a navigation. Great\n * for any interaction that stays on the same page.\n */\nexport function useFetcher<TData = any>({\n  key,\n}: { key?: string } = {}): FetcherWithComponents<TData> {\n  let { router } = useDataRouterContext(DataRouterHook.UseFetcher);\n  let state = useDataRouterState(DataRouterStateHook.UseFetcher);\n  let fetcherData = React.useContext(FetchersContext);\n  let route = React.useContext(RouteContext);\n  let routeId = route.matches[route.matches.length - 1]?.route.id;\n\n  invariant(fetcherData, `useFetcher must be used inside a FetchersContext`);\n  invariant(route, `useFetcher must be used inside a RouteContext`);\n  invariant(\n    routeId != null,\n    `useFetcher can only be used on routes that contain a unique \"id\"`\n  );\n\n  // Fetcher key handling\n  // OK to call conditionally to feature detect `useId`\n  // eslint-disable-next-line react-hooks/rules-of-hooks\n  let defaultKey = useIdImpl ? useIdImpl() : \"\";\n  let [fetcherKey, setFetcherKey] = React.useState<string>(key || defaultKey);\n  if (key && key !== fetcherKey) {\n    setFetcherKey(key);\n  } else if (!fetcherKey) {\n    // We will only fall through here when `useId` is not available\n    setFetcherKey(getUniqueFetcherId());\n  }\n\n  // Registration/cleanup\n  React.useEffect(() => {\n    router.getFetcher(fetcherKey);\n    return () => {\n      // Tell the router we've unmounted - if v7_fetcherPersist is enabled this\n      // will not delete immediately but instead queue up a delete after the\n      // fetcher returns to an `idle` state\n      router.deleteFetcher(fetcherKey);\n    };\n  }, [router, fetcherKey]);\n\n  // Fetcher additions\n  let load = React.useCallback(\n    (href: string, opts?: { unstable_flushSync?: boolean }) => {\n      invariant(routeId, \"No routeId available for fetcher.load()\");\n      router.fetch(fetcherKey, routeId, href, opts);\n    },\n    [fetcherKey, routeId, router]\n  );\n\n  let submitImpl = useSubmit();\n  let submit = React.useCallback<FetcherSubmitFunction>(\n    (target, opts) => {\n      submitImpl(target, {\n        ...opts,\n        navigate: false,\n        fetcherKey,\n      });\n    },\n    [fetcherKey, submitImpl]\n  );\n\n  let FetcherForm = React.useMemo(() => {\n    let FetcherForm = React.forwardRef<HTMLFormElement, FetcherFormProps>(\n      (props, ref) => {\n        return (\n          <Form {...props} navigate={false} fetcherKey={fetcherKey} ref={ref} />\n        );\n      }\n    );\n    if (__DEV__) {\n      FetcherForm.displayName = \"fetcher.Form\";\n    }\n    return FetcherForm;\n  }, [fetcherKey]);\n\n  // Exposed FetcherWithComponents\n  let fetcher = state.fetchers.get(fetcherKey) || IDLE_FETCHER;\n  let data = fetcherData.get(fetcherKey);\n  let fetcherWithComponents = React.useMemo(\n    () => ({\n      Form: FetcherForm,\n      submit,\n      load,\n      ...fetcher,\n      data,\n    }),\n    [FetcherForm, submit, load, fetcher, data]\n  );\n\n  return fetcherWithComponents;\n}\n\n/**\n * Provides all fetchers currently on the page. Useful for layouts and parent\n * routes that need to provide pending/optimistic UI regarding the fetch.\n */\nexport function useFetchers(): (Fetcher & { key: string })[] {\n  let state = useDataRouterState(DataRouterStateHook.UseFetchers);\n  return Array.from(state.fetchers.entries()).map(([key, fetcher]) => ({\n    ...fetcher,\n    key,\n  }));\n}\n\nconst SCROLL_RESTORATION_STORAGE_KEY = \"react-router-scroll-positions\";\nlet savedScrollPositions: Record<string, number> = {};\n\n/**\n * When rendered inside a RouterProvider, will restore scroll positions on navigations\n */\nfunction useScrollRestoration({\n  getKey,\n  storageKey,\n}: {\n  getKey?: GetScrollRestorationKeyFunction;\n  storageKey?: string;\n} = {}) {\n  let { router } = useDataRouterContext(DataRouterHook.UseScrollRestoration);\n  let { restoreScrollPosition, preventScrollReset } = useDataRouterState(\n    DataRouterStateHook.UseScrollRestoration\n  );\n  let { basename } = React.useContext(NavigationContext);\n  let location = useLocation();\n  let matches = useMatches();\n  let navigation = useNavigation();\n\n  // Trigger manual scroll restoration while we're active\n  React.useEffect(() => {\n    window.history.scrollRestoration = \"manual\";\n    return () => {\n      window.history.scrollRestoration = \"auto\";\n    };\n  }, []);\n\n  // Save positions on pagehide\n  usePageHide(\n    React.useCallback(() => {\n      if (navigation.state === \"idle\") {\n        let key = (getKey ? getKey(location, matches) : null) || location.key;\n        savedScrollPositions[key] = window.scrollY;\n      }\n      try {\n        sessionStorage.setItem(\n          storageKey || SCROLL_RESTORATION_STORAGE_KEY,\n          JSON.stringify(savedScrollPositions)\n        );\n      } catch (error) {\n        warning(\n          false,\n          `Failed to save scroll positions in sessionStorage, <ScrollRestoration /> will not work properly (${error}).`\n        );\n      }\n      window.history.scrollRestoration = \"auto\";\n    }, [storageKey, getKey, navigation.state, location, matches])\n  );\n\n  // Read in any saved scroll locations\n  if (typeof document !== \"undefined\") {\n    // eslint-disable-next-line react-hooks/rules-of-hooks\n    React.useLayoutEffect(() => {\n      try {\n        let sessionPositions = sessionStorage.getItem(\n          storageKey || SCROLL_RESTORATION_STORAGE_KEY\n        );\n        if (sessionPositions) {\n          savedScrollPositions = JSON.parse(sessionPositions);\n        }\n      } catch (e) {\n        // no-op, use default empty object\n      }\n    }, [storageKey]);\n\n    // Enable scroll restoration in the router\n    // eslint-disable-next-line react-hooks/rules-of-hooks\n    React.useLayoutEffect(() => {\n      let getKeyWithoutBasename: GetScrollRestorationKeyFunction | undefined =\n        getKey && basename !== \"/\"\n          ? (location, matches) =>\n              getKey(\n                // Strip the basename to match useLocation()\n                {\n                  ...location,\n                  pathname:\n                    stripBasename(location.pathname, basename) ||\n                    location.pathname,\n                },\n                matches\n              )\n          : getKey;\n      let disableScrollRestoration = router?.enableScrollRestoration(\n        savedScrollPositions,\n        () => window.scrollY,\n        getKeyWithoutBasename\n      );\n      return () => disableScrollRestoration && disableScrollRestoration();\n    }, [router, basename, getKey]);\n\n    // Restore scrolling when state.restoreScrollPosition changes\n    // eslint-disable-next-line react-hooks/rules-of-hooks\n    React.useLayoutEffect(() => {\n      // Explicit false means don't do anything (used for submissions)\n      if (restoreScrollPosition === false) {\n        return;\n      }\n\n      // been here before, scroll to it\n      if (typeof restoreScrollPosition === \"number\") {\n        window.scrollTo(0, restoreScrollPosition);\n        return;\n      }\n\n      // try to scroll to the hash\n      if (location.hash) {\n        let el = document.getElementById(\n          decodeURIComponent(location.hash.slice(1))\n        );\n        if (el) {\n          el.scrollIntoView();\n          return;\n        }\n      }\n\n      // Don't reset if this navigation opted out\n      if (preventScrollReset === true) {\n        return;\n      }\n\n      // otherwise go to the top on new locations\n      window.scrollTo(0, 0);\n    }, [location, restoreScrollPosition, preventScrollReset]);\n  }\n}\n\nexport { useScrollRestoration as UNSAFE_useScrollRestoration };\n\n/**\n * Setup a callback to be fired on the window's `beforeunload` event. This is\n * useful for saving some data to `window.localStorage` just before the page\n * refreshes.\n *\n * Note: The `callback` argument should be a function created with\n * `React.useCallback()`.\n */\nexport function useBeforeUnload(\n  callback: (event: BeforeUnloadEvent) => any,\n  options?: { capture?: boolean }\n): void {\n  let { capture } = options || {};\n  React.useEffect(() => {\n    let opts = capture != null ? { capture } : undefined;\n    window.addEventListener(\"beforeunload\", callback, opts);\n    return () => {\n      window.removeEventListener(\"beforeunload\", callback, opts);\n    };\n  }, [callback, capture]);\n}\n\n/**\n * Setup a callback to be fired on the window's `pagehide` event. This is\n * useful for saving some data to `window.localStorage` just before the page\n * refreshes.  This event is better supported than beforeunload across browsers.\n *\n * Note: The `callback` argument should be a function created with\n * `React.useCallback()`.\n */\nfunction usePageHide(\n  callback: (event: PageTransitionEvent) => any,\n  options?: { capture?: boolean }\n): void {\n  let { capture } = options || {};\n  React.useEffect(() => {\n    let opts = capture != null ? { capture } : undefined;\n    window.addEventListener(\"pagehide\", callback, opts);\n    return () => {\n      window.removeEventListener(\"pagehide\", callback, opts);\n    };\n  }, [callback, capture]);\n}\n\n/**\n * Wrapper around useBlocker to show a window.confirm prompt to users instead\n * of building a custom UI with useBlocker.\n *\n * Warning: This has *a lot of rough edges* and behaves very differently (and\n * very incorrectly in some cases) across browsers if user click addition\n * back/forward navigations while the confirm is open.  Use at your own risk.\n */\nfunction usePrompt({\n  when,\n  message,\n}: {\n  when: boolean | BlockerFunction;\n  message: string;\n}) {\n  let blocker = useBlocker(when);\n\n  React.useEffect(() => {\n    if (blocker.state === \"blocked\") {\n      let proceed = window.confirm(message);\n      if (proceed) {\n        // This timeout is needed to avoid a weird \"race\" on POP navigations\n        // between the `window.history` revert navigation and the result of\n        // `window.confirm`\n        setTimeout(blocker.proceed, 0);\n      } else {\n        blocker.reset();\n      }\n    }\n  }, [blocker, message]);\n\n  React.useEffect(() => {\n    if (blocker.state === \"blocked\" && !when) {\n      blocker.reset();\n    }\n  }, [blocker, when]);\n}\n\nexport { usePrompt as unstable_usePrompt };\n\n/**\n * Return a boolean indicating if there is an active view transition to the\n * given href.  You can use this value to render CSS classes or viewTransitionName\n * styles onto your elements\n *\n * @param href The destination href\n * @param [opts.relative] Relative routing type (\"route\" | \"path\")\n */\nfunction useViewTransitionState(\n  to: To,\n  opts: { relative?: RelativeRoutingType } = {}\n) {\n  let vtContext = React.useContext(ViewTransitionContext);\n\n  invariant(\n    vtContext != null,\n    \"`unstable_useViewTransitionState` must be used within `react-router-dom`'s `RouterProvider`.  \" +\n      \"Did you accidentally import `RouterProvider` from `react-router`?\"\n  );\n\n  let { basename } = useDataRouterContext(\n    DataRouterHook.useViewTransitionState\n  );\n  let path = useResolvedPath(to, { relative: opts.relative });\n  if (!vtContext.isTransitioning) {\n    return false;\n  }\n\n  let currentPath =\n    stripBasename(vtContext.currentLocation.pathname, basename) ||\n    vtContext.currentLocation.pathname;\n  let nextPath =\n    stripBasename(vtContext.nextLocation.pathname, basename) ||\n    vtContext.nextLocation.pathname;\n\n  // Transition is active if we're going to or coming from the indicated\n  // destination.  This ensures that other PUSH navigations that reverse\n  // an indicated transition apply.  I.e., on the list view you have:\n  //\n  //   <NavLink to=\"/details/1\" unstable_viewTransition>\n  //\n  // If you click the breadcrumb back to the list view:\n  //\n  //   <NavLink to=\"/list\" unstable_viewTransition>\n  //\n  // We should apply the transition because it's indicated as active going\n  // from /list -> /details/1 and therefore should be active on the reverse\n  // (even though this isn't strictly a POP reverse)\n  return (\n    matchPath(path.pathname, nextPath) != null ||\n    matchPath(path.pathname, currentPath) != null\n  );\n}\n\nexport { useViewTransitionState as unstable_useViewTransitionState };\n\n//#endregion\n","'use strict';\n\nexport default function bind(fn, thisArg) {\n  return function wrap() {\n    return fn.apply(thisArg, arguments);\n  };\n}\n","'use strict';\n\nimport bind from './helpers/bind.js';\n\n// utils is a library of generic helper functions non-specific to axios\n\nconst {toString} = Object.prototype;\nconst {getPrototypeOf} = Object;\n\nconst kindOf = (cache => thing => {\n    const str = toString.call(thing);\n    return cache[str] || (cache[str] = str.slice(8, -1).toLowerCase());\n})(Object.create(null));\n\nconst kindOfTest = (type) => {\n  type = type.toLowerCase();\n  return (thing) => kindOf(thing) === type\n}\n\nconst typeOfTest = type => thing => typeof thing === type;\n\n/**\n * Determine if a value is an Array\n *\n * @param {Object} val The value to test\n *\n * @returns {boolean} True if value is an Array, otherwise false\n */\nconst {isArray} = Array;\n\n/**\n * Determine if a value is undefined\n *\n * @param {*} val The value to test\n *\n * @returns {boolean} True if the value is undefined, otherwise false\n */\nconst isUndefined = typeOfTest('undefined');\n\n/**\n * Determine if a value is a Buffer\n *\n * @param {*} val The value to test\n *\n * @returns {boolean} True if value is a Buffer, otherwise false\n */\nfunction isBuffer(val) {\n  return val !== null && !isUndefined(val) && val.constructor !== null && !isUndefined(val.constructor)\n    && isFunction(val.constructor.isBuffer) && val.constructor.isBuffer(val);\n}\n\n/**\n * Determine if a value is an ArrayBuffer\n *\n * @param {*} val The value to test\n *\n * @returns {boolean} True if value is an ArrayBuffer, otherwise false\n */\nconst isArrayBuffer = kindOfTest('ArrayBuffer');\n\n\n/**\n * Determine if a value is a view on an ArrayBuffer\n *\n * @param {*} val The value to test\n *\n * @returns {boolean} True if value is a view on an ArrayBuffer, otherwise false\n */\nfunction isArrayBufferView(val) {\n  let result;\n  if ((typeof ArrayBuffer !== 'undefined') && (ArrayBuffer.isView)) {\n    result = ArrayBuffer.isView(val);\n  } else {\n    result = (val) && (val.buffer) && (isArrayBuffer(val.buffer));\n  }\n  return result;\n}\n\n/**\n * Determine if a value is a String\n *\n * @param {*} val The value to test\n *\n * @returns {boolean} True if value is a String, otherwise false\n */\nconst isString = typeOfTest('string');\n\n/**\n * Determine if a value is a Function\n *\n * @param {*} val The value to test\n * @returns {boolean} True if value is a Function, otherwise false\n */\nconst isFunction = typeOfTest('function');\n\n/**\n * Determine if a value is a Number\n *\n * @param {*} val The value to test\n *\n * @returns {boolean} True if value is a Number, otherwise false\n */\nconst isNumber = typeOfTest('number');\n\n/**\n * Determine if a value is an Object\n *\n * @param {*} thing The value to test\n *\n * @returns {boolean} True if value is an Object, otherwise false\n */\nconst isObject = (thing) => thing !== null && typeof thing === 'object';\n\n/**\n * Determine if a value is a Boolean\n *\n * @param {*} thing The value to test\n * @returns {boolean} True if value is a Boolean, otherwise false\n */\nconst isBoolean = thing => thing === true || thing === false;\n\n/**\n * Determine if a value is a plain Object\n *\n * @param {*} val The value to test\n *\n * @returns {boolean} True if value is a plain Object, otherwise false\n */\nconst isPlainObject = (val) => {\n  if (kindOf(val) !== 'object') {\n    return false;\n  }\n\n  const prototype = getPrototypeOf(val);\n  return (prototype === null || prototype === Object.prototype || Object.getPrototypeOf(prototype) === null) && !(Symbol.toStringTag in val) && !(Symbol.iterator in val);\n}\n\n/**\n * Determine if a value is a Date\n *\n * @param {*} val The value to test\n *\n * @returns {boolean} True if value is a Date, otherwise false\n */\nconst isDate = kindOfTest('Date');\n\n/**\n * Determine if a value is a File\n *\n * @param {*} val The value to test\n *\n * @returns {boolean} True if value is a File, otherwise false\n */\nconst isFile = kindOfTest('File');\n\n/**\n * Determine if a value is a Blob\n *\n * @param {*} val The value to test\n *\n * @returns {boolean} True if value is a Blob, otherwise false\n */\nconst isBlob = kindOfTest('Blob');\n\n/**\n * Determine if a value is a FileList\n *\n * @param {*} val The value to test\n *\n * @returns {boolean} True if value is a File, otherwise false\n */\nconst isFileList = kindOfTest('FileList');\n\n/**\n * Determine if a value is a Stream\n *\n * @param {*} val The value to test\n *\n * @returns {boolean} True if value is a Stream, otherwise false\n */\nconst isStream = (val) => isObject(val) && isFunction(val.pipe);\n\n/**\n * Determine if a value is a FormData\n *\n * @param {*} thing The value to test\n *\n * @returns {boolean} True if value is an FormData, otherwise false\n */\nconst isFormData = (thing) => {\n  let kind;\n  return thing && (\n    (typeof FormData === 'function' && thing instanceof FormData) || (\n      isFunction(thing.append) && (\n        (kind = kindOf(thing)) === 'formdata' ||\n        // detect form-data instance\n        (kind === 'object' && isFunction(thing.toString) && thing.toString() === '[object FormData]')\n      )\n    )\n  )\n}\n\n/**\n * Determine if a value is a URLSearchParams object\n *\n * @param {*} val The value to test\n *\n * @returns {boolean} True if value is a URLSearchParams object, otherwise false\n */\nconst isURLSearchParams = kindOfTest('URLSearchParams');\n\nconst [isReadableStream, isRequest, isResponse, isHeaders] = ['ReadableStream', 'Request', 'Response', 'Headers'].map(kindOfTest);\n\n/**\n * Trim excess whitespace off the beginning and end of a string\n *\n * @param {String} str The String to trim\n *\n * @returns {String} The String freed of excess whitespace\n */\nconst trim = (str) => str.trim ?\n  str.trim() : str.replace(/^[\\s\\uFEFF\\xA0]+|[\\s\\uFEFF\\xA0]+$/g, '');\n\n/**\n * Iterate over an Array or an Object invoking a function for each item.\n *\n * If `obj` is an Array callback will be called passing\n * the value, index, and complete array for each item.\n *\n * If 'obj' is an Object callback will be called passing\n * the value, key, and complete object for each property.\n *\n * @param {Object|Array} obj The object to iterate\n * @param {Function} fn The callback to invoke for each item\n *\n * @param {Boolean} [allOwnKeys = false]\n * @returns {any}\n */\nfunction forEach(obj, fn, {allOwnKeys = false} = {}) {\n  // Don't bother if no value provided\n  if (obj === null || typeof obj === 'undefined') {\n    return;\n  }\n\n  let i;\n  let l;\n\n  // Force an array if not already something iterable\n  if (typeof obj !== 'object') {\n    /*eslint no-param-reassign:0*/\n    obj = [obj];\n  }\n\n  if (isArray(obj)) {\n    // Iterate over array values\n    for (i = 0, l = obj.length; i < l; i++) {\n      fn.call(null, obj[i], i, obj);\n    }\n  } else {\n    // Iterate over object keys\n    const keys = allOwnKeys ? Object.getOwnPropertyNames(obj) : Object.keys(obj);\n    const len = keys.length;\n    let key;\n\n    for (i = 0; i < len; i++) {\n      key = keys[i];\n      fn.call(null, obj[key], key, obj);\n    }\n  }\n}\n\nfunction findKey(obj, key) {\n  key = key.toLowerCase();\n  const keys = Object.keys(obj);\n  let i = keys.length;\n  let _key;\n  while (i-- > 0) {\n    _key = keys[i];\n    if (key === _key.toLowerCase()) {\n      return _key;\n    }\n  }\n  return null;\n}\n\nconst _global = (() => {\n  /*eslint no-undef:0*/\n  if (typeof globalThis !== \"undefined\") return globalThis;\n  return typeof self !== \"undefined\" ? self : (typeof window !== 'undefined' ? window : global)\n})();\n\nconst isContextDefined = (context) => !isUndefined(context) && context !== _global;\n\n/**\n * Accepts varargs expecting each argument to be an object, then\n * immutably merges the properties of each object and returns result.\n *\n * When multiple objects contain the same key the later object in\n * the arguments list will take precedence.\n *\n * Example:\n *\n * ```js\n * var result = merge({foo: 123}, {foo: 456});\n * console.log(result.foo); // outputs 456\n * ```\n *\n * @param {Object} obj1 Object to merge\n *\n * @returns {Object} Result of all merge properties\n */\nfunction merge(/* obj1, obj2, obj3, ... */) {\n  const {caseless} = isContextDefined(this) && this || {};\n  const result = {};\n  const assignValue = (val, key) => {\n    const targetKey = caseless && findKey(result, key) || key;\n    if (isPlainObject(result[targetKey]) && isPlainObject(val)) {\n      result[targetKey] = merge(result[targetKey], val);\n    } else if (isPlainObject(val)) {\n      result[targetKey] = merge({}, val);\n    } else if (isArray(val)) {\n      result[targetKey] = val.slice();\n    } else {\n      result[targetKey] = val;\n    }\n  }\n\n  for (let i = 0, l = arguments.length; i < l; i++) {\n    arguments[i] && forEach(arguments[i], assignValue);\n  }\n  return result;\n}\n\n/**\n * Extends object a by mutably adding to it the properties of object b.\n *\n * @param {Object} a The object to be extended\n * @param {Object} b The object to copy properties from\n * @param {Object} thisArg The object to bind function to\n *\n * @param {Boolean} [allOwnKeys]\n * @returns {Object} The resulting value of object a\n */\nconst extend = (a, b, thisArg, {allOwnKeys}= {}) => {\n  forEach(b, (val, key) => {\n    if (thisArg && isFunction(val)) {\n      a[key] = bind(val, thisArg);\n    } else {\n      a[key] = val;\n    }\n  }, {allOwnKeys});\n  return a;\n}\n\n/**\n * Remove byte order marker. This catches EF BB BF (the UTF-8 BOM)\n *\n * @param {string} content with BOM\n *\n * @returns {string} content value without BOM\n */\nconst stripBOM = (content) => {\n  if (content.charCodeAt(0) === 0xFEFF) {\n    content = content.slice(1);\n  }\n  return content;\n}\n\n/**\n * Inherit the prototype methods from one constructor into another\n * @param {function} constructor\n * @param {function} superConstructor\n * @param {object} [props]\n * @param {object} [descriptors]\n *\n * @returns {void}\n */\nconst inherits = (constructor, superConstructor, props, descriptors) => {\n  constructor.prototype = Object.create(superConstructor.prototype, descriptors);\n  constructor.prototype.constructor = constructor;\n  Object.defineProperty(constructor, 'super', {\n    value: superConstructor.prototype\n  });\n  props && Object.assign(constructor.prototype, props);\n}\n\n/**\n * Resolve object with deep prototype chain to a flat object\n * @param {Object} sourceObj source object\n * @param {Object} [destObj]\n * @param {Function|Boolean} [filter]\n * @param {Function} [propFilter]\n *\n * @returns {Object}\n */\nconst toFlatObject = (sourceObj, destObj, filter, propFilter) => {\n  let props;\n  let i;\n  let prop;\n  const merged = {};\n\n  destObj = destObj || {};\n  // eslint-disable-next-line no-eq-null,eqeqeq\n  if (sourceObj == null) return destObj;\n\n  do {\n    props = Object.getOwnPropertyNames(sourceObj);\n    i = props.length;\n    while (i-- > 0) {\n      prop = props[i];\n      if ((!propFilter || propFilter(prop, sourceObj, destObj)) && !merged[prop]) {\n        destObj[prop] = sourceObj[prop];\n        merged[prop] = true;\n      }\n    }\n    sourceObj = filter !== false && getPrototypeOf(sourceObj);\n  } while (sourceObj && (!filter || filter(sourceObj, destObj)) && sourceObj !== Object.prototype);\n\n  return destObj;\n}\n\n/**\n * Determines whether a string ends with the characters of a specified string\n *\n * @param {String} str\n * @param {String} searchString\n * @param {Number} [position= 0]\n *\n * @returns {boolean}\n */\nconst endsWith = (str, searchString, position) => {\n  str = String(str);\n  if (position === undefined || position > str.length) {\n    position = str.length;\n  }\n  position -= searchString.length;\n  const lastIndex = str.indexOf(searchString, position);\n  return lastIndex !== -1 && lastIndex === position;\n}\n\n\n/**\n * Returns new array from array like object or null if failed\n *\n * @param {*} [thing]\n *\n * @returns {?Array}\n */\nconst toArray = (thing) => {\n  if (!thing) return null;\n  if (isArray(thing)) return thing;\n  let i = thing.length;\n  if (!isNumber(i)) return null;\n  const arr = new Array(i);\n  while (i-- > 0) {\n    arr[i] = thing[i];\n  }\n  return arr;\n}\n\n/**\n * Checking if the Uint8Array exists and if it does, it returns a function that checks if the\n * thing passed in is an instance of Uint8Array\n *\n * @param {TypedArray}\n *\n * @returns {Array}\n */\n// eslint-disable-next-line func-names\nconst isTypedArray = (TypedArray => {\n  // eslint-disable-next-line func-names\n  return thing => {\n    return TypedArray && thing instanceof TypedArray;\n  };\n})(typeof Uint8Array !== 'undefined' && getPrototypeOf(Uint8Array));\n\n/**\n * For each entry in the object, call the function with the key and value.\n *\n * @param {Object<any, any>} obj - The object to iterate over.\n * @param {Function} fn - The function to call for each entry.\n *\n * @returns {void}\n */\nconst forEachEntry = (obj, fn) => {\n  const generator = obj && obj[Symbol.iterator];\n\n  const iterator = generator.call(obj);\n\n  let result;\n\n  while ((result = iterator.next()) && !result.done) {\n    const pair = result.value;\n    fn.call(obj, pair[0], pair[1]);\n  }\n}\n\n/**\n * It takes a regular expression and a string, and returns an array of all the matches\n *\n * @param {string} regExp - The regular expression to match against.\n * @param {string} str - The string to search.\n *\n * @returns {Array<boolean>}\n */\nconst matchAll = (regExp, str) => {\n  let matches;\n  const arr = [];\n\n  while ((matches = regExp.exec(str)) !== null) {\n    arr.push(matches);\n  }\n\n  return arr;\n}\n\n/* Checking if the kindOfTest function returns true when passed an HTMLFormElement. */\nconst isHTMLForm = kindOfTest('HTMLFormElement');\n\nconst toCamelCase = str => {\n  return str.toLowerCase().replace(/[-_\\s]([a-z\\d])(\\w*)/g,\n    function replacer(m, p1, p2) {\n      return p1.toUpperCase() + p2;\n    }\n  );\n};\n\n/* Creating a function that will check if an object has a property. */\nconst hasOwnProperty = (({hasOwnProperty}) => (obj, prop) => hasOwnProperty.call(obj, prop))(Object.prototype);\n\n/**\n * Determine if a value is a RegExp object\n *\n * @param {*} val The value to test\n *\n * @returns {boolean} True if value is a RegExp object, otherwise false\n */\nconst isRegExp = kindOfTest('RegExp');\n\nconst reduceDescriptors = (obj, reducer) => {\n  const descriptors = Object.getOwnPropertyDescriptors(obj);\n  const reducedDescriptors = {};\n\n  forEach(descriptors, (descriptor, name) => {\n    let ret;\n    if ((ret = reducer(descriptor, name, obj)) !== false) {\n      reducedDescriptors[name] = ret || descriptor;\n    }\n  });\n\n  Object.defineProperties(obj, reducedDescriptors);\n}\n\n/**\n * Makes all methods read-only\n * @param {Object} obj\n */\n\nconst freezeMethods = (obj) => {\n  reduceDescriptors(obj, (descriptor, name) => {\n    // skip restricted props in strict mode\n    if (isFunction(obj) && ['arguments', 'caller', 'callee'].indexOf(name) !== -1) {\n      return false;\n    }\n\n    const value = obj[name];\n\n    if (!isFunction(value)) return;\n\n    descriptor.enumerable = false;\n\n    if ('writable' in descriptor) {\n      descriptor.writable = false;\n      return;\n    }\n\n    if (!descriptor.set) {\n      descriptor.set = () => {\n        throw Error('Can not rewrite read-only method \\'' + name + '\\'');\n      };\n    }\n  });\n}\n\nconst toObjectSet = (arrayOrString, delimiter) => {\n  const obj = {};\n\n  const define = (arr) => {\n    arr.forEach(value => {\n      obj[value] = true;\n    });\n  }\n\n  isArray(arrayOrString) ? define(arrayOrString) : define(String(arrayOrString).split(delimiter));\n\n  return obj;\n}\n\nconst noop = () => {}\n\nconst toFiniteNumber = (value, defaultValue) => {\n  return value != null && Number.isFinite(value = +value) ? value : defaultValue;\n}\n\n/**\n * If the thing is a FormData object, return true, otherwise return false.\n *\n * @param {unknown} thing - The thing to check.\n *\n * @returns {boolean}\n */\nfunction isSpecCompliantForm(thing) {\n  return !!(thing && isFunction(thing.append) && thing[Symbol.toStringTag] === 'FormData' && thing[Symbol.iterator]);\n}\n\nconst toJSONObject = (obj) => {\n  const stack = new Array(10);\n\n  const visit = (source, i) => {\n\n    if (isObject(source)) {\n      if (stack.indexOf(source) >= 0) {\n        return;\n      }\n\n      if(!('toJSON' in source)) {\n        stack[i] = source;\n        const target = isArray(source) ? [] : {};\n\n        forEach(source, (value, key) => {\n          const reducedValue = visit(value, i + 1);\n          !isUndefined(reducedValue) && (target[key] = reducedValue);\n        });\n\n        stack[i] = undefined;\n\n        return target;\n      }\n    }\n\n    return source;\n  }\n\n  return visit(obj, 0);\n}\n\nconst isAsyncFn = kindOfTest('AsyncFunction');\n\nconst isThenable = (thing) =>\n  thing && (isObject(thing) || isFunction(thing)) && isFunction(thing.then) && isFunction(thing.catch);\n\n// original code\n// https://github.com/DigitalBrainJS/AxiosPromise/blob/16deab13710ec09779922131f3fa5954320f83ab/lib/utils.js#L11-L34\n\nconst _setImmediate = ((setImmediateSupported, postMessageSupported) => {\n  if (setImmediateSupported) {\n    return setImmediate;\n  }\n\n  return postMessageSupported ? ((token, callbacks) => {\n    _global.addEventListener(\"message\", ({source, data}) => {\n      if (source === _global && data === token) {\n        callbacks.length && callbacks.shift()();\n      }\n    }, false);\n\n    return (cb) => {\n      callbacks.push(cb);\n      _global.postMessage(token, \"*\");\n    }\n  })(`axios@${Math.random()}`, []) : (cb) => setTimeout(cb);\n})(\n  typeof setImmediate === 'function',\n  isFunction(_global.postMessage)\n);\n\nconst asap = typeof queueMicrotask !== 'undefined' ?\n  queueMicrotask.bind(_global) : ( typeof process !== 'undefined' && process.nextTick || _setImmediate);\n\n// *********************\n\nexport default {\n  isArray,\n  isArrayBuffer,\n  isBuffer,\n  isFormData,\n  isArrayBufferView,\n  isString,\n  isNumber,\n  isBoolean,\n  isObject,\n  isPlainObject,\n  isReadableStream,\n  isRequest,\n  isResponse,\n  isHeaders,\n  isUndefined,\n  isDate,\n  isFile,\n  isBlob,\n  isRegExp,\n  isFunction,\n  isStream,\n  isURLSearchParams,\n  isTypedArray,\n  isFileList,\n  forEach,\n  merge,\n  extend,\n  trim,\n  stripBOM,\n  inherits,\n  toFlatObject,\n  kindOf,\n  kindOfTest,\n  endsWith,\n  toArray,\n  forEachEntry,\n  matchAll,\n  isHTMLForm,\n  hasOwnProperty,\n  hasOwnProp: hasOwnProperty, // an alias to avoid ESLint no-prototype-builtins detection\n  reduceDescriptors,\n  freezeMethods,\n  toObjectSet,\n  toCamelCase,\n  noop,\n  toFiniteNumber,\n  findKey,\n  global: _global,\n  isContextDefined,\n  isSpecCompliantForm,\n  toJSONObject,\n  isAsyncFn,\n  isThenable,\n  setImmediate: _setImmediate,\n  asap\n};\n","'use strict';\n\nimport utils from '../utils.js';\n\n/**\n * Create an Error with the specified message, config, error code, request and response.\n *\n * @param {string} message The error message.\n * @param {string} [code] The error code (for example, 'ECONNABORTED').\n * @param {Object} [config] The config.\n * @param {Object} [request] The request.\n * @param {Object} [response] The response.\n *\n * @returns {Error} The created error.\n */\nfunction AxiosError(message, code, config, request, response) {\n  Error.call(this);\n\n  if (Error.captureStackTrace) {\n    Error.captureStackTrace(this, this.constructor);\n  } else {\n    this.stack = (new Error()).stack;\n  }\n\n  this.message = message;\n  this.name = 'AxiosError';\n  code && (this.code = code);\n  config && (this.config = config);\n  request && (this.request = request);\n  if (response) {\n    this.response = response;\n    this.status = response.status ? response.status : null;\n  }\n}\n\nutils.inherits(AxiosError, Error, {\n  toJSON: function toJSON() {\n    return {\n      // Standard\n      message: this.message,\n      name: this.name,\n      // Microsoft\n      description: this.description,\n      number: this.number,\n      // Mozilla\n      fileName: this.fileName,\n      lineNumber: this.lineNumber,\n      columnNumber: this.columnNumber,\n      stack: this.stack,\n      // Axios\n      config: utils.toJSONObject(this.config),\n      code: this.code,\n      status: this.status\n    };\n  }\n});\n\nconst prototype = AxiosError.prototype;\nconst descriptors = {};\n\n[\n  'ERR_BAD_OPTION_VALUE',\n  'ERR_BAD_OPTION',\n  'ECONNABORTED',\n  'ETIMEDOUT',\n  'ERR_NETWORK',\n  'ERR_FR_TOO_MANY_REDIRECTS',\n  'ERR_DEPRECATED',\n  'ERR_BAD_RESPONSE',\n  'ERR_BAD_REQUEST',\n  'ERR_CANCELED',\n  'ERR_NOT_SUPPORT',\n  'ERR_INVALID_URL'\n// eslint-disable-next-line func-names\n].forEach(code => {\n  descriptors[code] = {value: code};\n});\n\nObject.defineProperties(AxiosError, descriptors);\nObject.defineProperty(prototype, 'isAxiosError', {value: true});\n\n// eslint-disable-next-line func-names\nAxiosError.from = (error, code, config, request, response, customProps) => {\n  const axiosError = Object.create(prototype);\n\n  utils.toFlatObject(error, axiosError, function filter(obj) {\n    return obj !== Error.prototype;\n  }, prop => {\n    return prop !== 'isAxiosError';\n  });\n\n  AxiosError.call(axiosError, error.message, code, config, request, response);\n\n  axiosError.cause = error;\n\n  axiosError.name = error.name;\n\n  customProps && Object.assign(axiosError, customProps);\n\n  return axiosError;\n};\n\nexport default AxiosError;\n","'use strict';\n\nimport utils from '../utils.js';\nimport AxiosError from '../core/AxiosError.js';\n// temporary hotfix to avoid circular references until AxiosURLSearchParams is refactored\nimport PlatformFormData from '../platform/node/classes/FormData.js';\n\n/**\n * Determines if the given thing is a array or js object.\n *\n * @param {string} thing - The object or array to be visited.\n *\n * @returns {boolean}\n */\nfunction isVisitable(thing) {\n  return utils.isPlainObject(thing) || utils.isArray(thing);\n}\n\n/**\n * It removes the brackets from the end of a string\n *\n * @param {string} key - The key of the parameter.\n *\n * @returns {string} the key without the brackets.\n */\nfunction removeBrackets(key) {\n  return utils.endsWith(key, '[]') ? key.slice(0, -2) : key;\n}\n\n/**\n * It takes a path, a key, and a boolean, and returns a string\n *\n * @param {string} path - The path to the current key.\n * @param {string} key - The key of the current object being iterated over.\n * @param {string} dots - If true, the key will be rendered with dots instead of brackets.\n *\n * @returns {string} The path to the current key.\n */\nfunction renderKey(path, key, dots) {\n  if (!path) return key;\n  return path.concat(key).map(function each(token, i) {\n    // eslint-disable-next-line no-param-reassign\n    token = removeBrackets(token);\n    return !dots && i ? '[' + token + ']' : token;\n  }).join(dots ? '.' : '');\n}\n\n/**\n * If the array is an array and none of its elements are visitable, then it's a flat array.\n *\n * @param {Array<any>} arr - The array to check\n *\n * @returns {boolean}\n */\nfunction isFlatArray(arr) {\n  return utils.isArray(arr) && !arr.some(isVisitable);\n}\n\nconst predicates = utils.toFlatObject(utils, {}, null, function filter(prop) {\n  return /^is[A-Z]/.test(prop);\n});\n\n/**\n * Convert a data object to FormData\n *\n * @param {Object} obj\n * @param {?Object} [formData]\n * @param {?Object} [options]\n * @param {Function} [options.visitor]\n * @param {Boolean} [options.metaTokens = true]\n * @param {Boolean} [options.dots = false]\n * @param {?Boolean} [options.indexes = false]\n *\n * @returns {Object}\n **/\n\n/**\n * It converts an object into a FormData object\n *\n * @param {Object<any, any>} obj - The object to convert to form data.\n * @param {string} formData - The FormData object to append to.\n * @param {Object<string, any>} options\n *\n * @returns\n */\nfunction toFormData(obj, formData, options) {\n  if (!utils.isObject(obj)) {\n    throw new TypeError('target must be an object');\n  }\n\n  // eslint-disable-next-line no-param-reassign\n  formData = formData || new (PlatformFormData || FormData)();\n\n  // eslint-disable-next-line no-param-reassign\n  options = utils.toFlatObject(options, {\n    metaTokens: true,\n    dots: false,\n    indexes: false\n  }, false, function defined(option, source) {\n    // eslint-disable-next-line no-eq-null,eqeqeq\n    return !utils.isUndefined(source[option]);\n  });\n\n  const metaTokens = options.metaTokens;\n  // eslint-disable-next-line no-use-before-define\n  const visitor = options.visitor || defaultVisitor;\n  const dots = options.dots;\n  const indexes = options.indexes;\n  const _Blob = options.Blob || typeof Blob !== 'undefined' && Blob;\n  const useBlob = _Blob && utils.isSpecCompliantForm(formData);\n\n  if (!utils.isFunction(visitor)) {\n    throw new TypeError('visitor must be a function');\n  }\n\n  function convertValue(value) {\n    if (value === null) return '';\n\n    if (utils.isDate(value)) {\n      return value.toISOString();\n    }\n\n    if (!useBlob && utils.isBlob(value)) {\n      throw new AxiosError('Blob is not supported. Use a Buffer instead.');\n    }\n\n    if (utils.isArrayBuffer(value) || utils.isTypedArray(value)) {\n      return useBlob && typeof Blob === 'function' ? new Blob([value]) : Buffer.from(value);\n    }\n\n    return value;\n  }\n\n  /**\n   * Default visitor.\n   *\n   * @param {*} value\n   * @param {String|Number} key\n   * @param {Array<String|Number>} path\n   * @this {FormData}\n   *\n   * @returns {boolean} return true to visit the each prop of the value recursively\n   */\n  function defaultVisitor(value, key, path) {\n    let arr = value;\n\n    if (value && !path && typeof value === 'object') {\n      if (utils.endsWith(key, '{}')) {\n        // eslint-disable-next-line no-param-reassign\n        key = metaTokens ? key : key.slice(0, -2);\n        // eslint-disable-next-line no-param-reassign\n        value = JSON.stringify(value);\n      } else if (\n        (utils.isArray(value) && isFlatArray(value)) ||\n        ((utils.isFileList(value) || utils.endsWith(key, '[]')) && (arr = utils.toArray(value))\n        )) {\n        // eslint-disable-next-line no-param-reassign\n        key = removeBrackets(key);\n\n        arr.forEach(function each(el, index) {\n          !(utils.isUndefined(el) || el === null) && formData.append(\n            // eslint-disable-next-line no-nested-ternary\n            indexes === true ? renderKey([key], index, dots) : (indexes === null ? key : key + '[]'),\n            convertValue(el)\n          );\n        });\n        return false;\n      }\n    }\n\n    if (isVisitable(value)) {\n      return true;\n    }\n\n    formData.append(renderKey(path, key, dots), convertValue(value));\n\n    return false;\n  }\n\n  const stack = [];\n\n  const exposedHelpers = Object.assign(predicates, {\n    defaultVisitor,\n    convertValue,\n    isVisitable\n  });\n\n  function build(value, path) {\n    if (utils.isUndefined(value)) return;\n\n    if (stack.indexOf(value) !== -1) {\n      throw Error('Circular reference detected in ' + path.join('.'));\n    }\n\n    stack.push(value);\n\n    utils.forEach(value, function each(el, key) {\n      const result = !(utils.isUndefined(el) || el === null) && visitor.call(\n        formData, el, utils.isString(key) ? key.trim() : key, path, exposedHelpers\n      );\n\n      if (result === true) {\n        build(el, path ? path.concat(key) : [key]);\n      }\n    });\n\n    stack.pop();\n  }\n\n  if (!utils.isObject(obj)) {\n    throw new TypeError('data must be an object');\n  }\n\n  build(obj);\n\n  return formData;\n}\n\nexport default toFormData;\n","'use strict';\n\nimport toFormData from './toFormData.js';\n\n/**\n * It encodes a string by replacing all characters that are not in the unreserved set with\n * their percent-encoded equivalents\n *\n * @param {string} str - The string to encode.\n *\n * @returns {string} The encoded string.\n */\nfunction encode(str) {\n  const charMap = {\n    '!': '%21',\n    \"'\": '%27',\n    '(': '%28',\n    ')': '%29',\n    '~': '%7E',\n    '%20': '+',\n    '%00': '\\x00'\n  };\n  return encodeURIComponent(str).replace(/[!'()~]|%20|%00/g, function replacer(match) {\n    return charMap[match];\n  });\n}\n\n/**\n * It takes a params object and converts it to a FormData object\n *\n * @param {Object<string, any>} params - The parameters to be converted to a FormData object.\n * @param {Object<string, any>} options - The options object passed to the Axios constructor.\n *\n * @returns {void}\n */\nfunction AxiosURLSearchParams(params, options) {\n  this._pairs = [];\n\n  params && toFormData(params, this, options);\n}\n\nconst prototype = AxiosURLSearchParams.prototype;\n\nprototype.append = function append(name, value) {\n  this._pairs.push([name, value]);\n};\n\nprototype.toString = function toString(encoder) {\n  const _encode = encoder ? function(value) {\n    return encoder.call(this, value, encode);\n  } : encode;\n\n  return this._pairs.map(function each(pair) {\n    return _encode(pair[0]) + '=' + _encode(pair[1]);\n  }, '').join('&');\n};\n\nexport default AxiosURLSearchParams;\n","'use strict';\n\nimport utils from '../utils.js';\nimport AxiosURLSearchParams from '../helpers/AxiosURLSearchParams.js';\n\n/**\n * It replaces all instances of the characters `:`, `$`, `,`, `+`, `[`, and `]` with their\n * URI encoded counterparts\n *\n * @param {string} val The value to be encoded.\n *\n * @returns {string} The encoded value.\n */\nfunction encode(val) {\n  return encodeURIComponent(val).\n    replace(/%3A/gi, ':').\n    replace(/%24/g, '$').\n    replace(/%2C/gi, ',').\n    replace(/%20/g, '+').\n    replace(/%5B/gi, '[').\n    replace(/%5D/gi, ']');\n}\n\n/**\n * Build a URL by appending params to the end\n *\n * @param {string} url The base of the url (e.g., http://www.google.com)\n * @param {object} [params] The params to be appended\n * @param {?(object|Function)} options\n *\n * @returns {string} The formatted url\n */\nexport default function buildURL(url, params, options) {\n  /*eslint no-param-reassign:0*/\n  if (!params) {\n    return url;\n  }\n  \n  const _encode = options && options.encode || encode;\n\n  if (utils.isFunction(options)) {\n    options = {\n      serialize: options\n    };\n  } \n\n  const serializeFn = options && options.serialize;\n\n  let serializedParams;\n\n  if (serializeFn) {\n    serializedParams = serializeFn(params, options);\n  } else {\n    serializedParams = utils.isURLSearchParams(params) ?\n      params.toString() :\n      new AxiosURLSearchParams(params, options).toString(_encode);\n  }\n\n  if (serializedParams) {\n    const hashmarkIndex = url.indexOf(\"#\");\n\n    if (hashmarkIndex !== -1) {\n      url = url.slice(0, hashmarkIndex);\n    }\n    url += (url.indexOf('?') === -1 ? '?' : '&') + serializedParams;\n  }\n\n  return url;\n}\n","'use strict';\n\nimport utils from './../utils.js';\n\nclass InterceptorManager {\n  constructor() {\n    this.handlers = [];\n  }\n\n  /**\n   * Add a new interceptor to the stack\n   *\n   * @param {Function} fulfilled The function to handle `then` for a `Promise`\n   * @param {Function} rejected The function to handle `reject` for a `Promise`\n   *\n   * @return {Number} An ID used to remove interceptor later\n   */\n  use(fulfilled, rejected, options) {\n    this.handlers.push({\n      fulfilled,\n      rejected,\n      synchronous: options ? options.synchronous : false,\n      runWhen: options ? options.runWhen : null\n    });\n    return this.handlers.length - 1;\n  }\n\n  /**\n   * Remove an interceptor from the stack\n   *\n   * @param {Number} id The ID that was returned by `use`\n   *\n   * @returns {Boolean} `true` if the interceptor was removed, `false` otherwise\n   */\n  eject(id) {\n    if (this.handlers[id]) {\n      this.handlers[id] = null;\n    }\n  }\n\n  /**\n   * Clear all interceptors from the stack\n   *\n   * @returns {void}\n   */\n  clear() {\n    if (this.handlers) {\n      this.handlers = [];\n    }\n  }\n\n  /**\n   * Iterate over all the registered interceptors\n   *\n   * This method is particularly useful for skipping over any\n   * interceptors that may have become `null` calling `eject`.\n   *\n   * @param {Function} fn The function to call for each interceptor\n   *\n   * @returns {void}\n   */\n  forEach(fn) {\n    utils.forEach(this.handlers, function forEachHandler(h) {\n      if (h !== null) {\n        fn(h);\n      }\n    });\n  }\n}\n\nexport default InterceptorManager;\n","'use strict';\n\nexport default {\n  silentJSONParsing: true,\n  forcedJSONParsing: true,\n  clarifyTimeoutError: false\n};\n","function _typeof(o) {\n  \"@babel/helpers - typeof\";\n\n  return _typeof = \"function\" == typeof Symbol && \"symbol\" == typeof Symbol.iterator ? function (o) {\n    return typeof o;\n  } : function (o) {\n    return o && \"function\" == typeof Symbol && o.constructor === Symbol && o !== Symbol.prototype ? \"symbol\" : typeof o;\n  }, _typeof(o);\n}\nexport { _typeof as default };","import _typeof from \"./typeof.js\";\nimport toPrimitive from \"./toPrimitive.js\";\nfunction toPropertyKey(t) {\n  var i = toPrimitive(t, \"string\");\n  return \"symbol\" == _typeof(i) ? i : i + \"\";\n}\nexport { toPropertyKey as default };","import _typeof from \"./typeof.js\";\nfunction toPrimitive(t, r) {\n  if (\"object\" != _typeof(t) || !t) return t;\n  var e = t[Symbol.toPrimitive];\n  if (void 0 !== e) {\n    var i = e.call(t, r || \"default\");\n    if (\"object\" != _typeof(i)) return i;\n    throw new TypeError(\"@@toPrimitive must return a primitive value.\");\n  }\n  return (\"string\" === r ? String : Number)(t);\n}\nexport { toPrimitive as default };","import toPropertyKey from \"./toPropertyKey.js\";\nfunction _defineProperty(e, r, t) {\n  return (r = toPropertyKey(r)) in e ? Object.defineProperty(e, r, {\n    value: t,\n    enumerable: !0,\n    configurable: !0,\n    writable: !0\n  }) : e[r] = t, e;\n}\nexport { _defineProperty as default };","import defineProperty from \"./defineProperty.js\";\nfunction ownKeys(e, r) {\n  var t = Object.keys(e);\n  if (Object.getOwnPropertySymbols) {\n    var o = Object.getOwnPropertySymbols(e);\n    r && (o = o.filter(function (r) {\n      return Object.getOwnPropertyDescriptor(e, r).enumerable;\n    })), t.push.apply(t, o);\n  }\n  return t;\n}\nfunction _objectSpread2(e) {\n  for (var r = 1; r < arguments.length; r++) {\n    var t = null != arguments[r] ? arguments[r] : {};\n    r % 2 ? ownKeys(Object(t), !0).forEach(function (r) {\n      defineProperty(e, r, t[r]);\n    }) : Object.getOwnPropertyDescriptors ? Object.defineProperties(e, Object.getOwnPropertyDescriptors(t)) : ownKeys(Object(t)).forEach(function (r) {\n      Object.defineProperty(e, r, Object.getOwnPropertyDescriptor(t, r));\n    });\n  }\n  return e;\n}\nexport { _objectSpread2 as default };","'use strict';\n\nimport AxiosURLSearchParams from '../../../helpers/AxiosURLSearchParams.js';\nexport default typeof URLSearchParams !== 'undefined' ? URLSearchParams : AxiosURLSearchParams;\n","import URLSearchParams from './classes/URLSearchParams.js'\nimport FormData from './classes/FormData.js'\nimport Blob from './classes/Blob.js'\n\nexport default {\n  isBrowser: true,\n  classes: {\n    URLSearchParams,\n    FormData,\n    Blob\n  },\n  protocols: ['http', 'https', 'file', 'blob', 'url', 'data']\n};\n","'use strict';\n\nexport default typeof FormData !== 'undefined' ? FormData : null;\n","'use strict'\n\nexport default typeof Blob !== 'undefined' ? Blob : null\n","const hasBrowserEnv = typeof window !== 'undefined' && typeof document !== 'undefined';\n\nconst _navigator = typeof navigator === 'object' && navigator || undefined;\n\n/**\n * Determine if we're running in a standard browser environment\n *\n * This allows axios to run in a web worker, and react-native.\n * Both environments support XMLHttpRequest, but not fully standard globals.\n *\n * web workers:\n *  typeof window -> undefined\n *  typeof document -> undefined\n *\n * react-native:\n *  navigator.product -> 'ReactNative'\n * nativescript\n *  navigator.product -> 'NativeScript' or 'NS'\n *\n * @returns {boolean}\n */\nconst hasStandardBrowserEnv = hasBrowserEnv &&\n  (!_navigator || ['ReactNative', 'NativeScript', 'NS'].indexOf(_navigator.product) < 0);\n\n/**\n * Determine if we're running in a standard browser webWorker environment\n *\n * Although the `isStandardBrowserEnv` method indicates that\n * `allows axios to run in a web worker`, the WebWorker will still be\n * filtered out due to its judgment standard\n * `typeof window !== 'undefined' && typeof document !== 'undefined'`.\n * This leads to a problem when axios post `FormData` in webWorker\n */\nconst hasStandardBrowserWebWorkerEnv = (() => {\n  return (\n    typeof WorkerGlobalScope !== 'undefined' &&\n    // eslint-disable-next-line no-undef\n    self instanceof WorkerGlobalScope &&\n    typeof self.importScripts === 'function'\n  );\n})();\n\nconst origin = hasBrowserEnv && window.location.href || 'http://localhost';\n\nexport {\n  hasBrowserEnv,\n  hasStandardBrowserWebWorkerEnv,\n  hasStandardBrowserEnv,\n  _navigator as navigator,\n  origin\n}\n","import platform from './node/index.js';\nimport * as utils from './common/utils.js';\n\nexport default {\n  ...utils,\n  ...platform\n}\n","'use strict';\n\nimport utils from '../utils.js';\n\n/**\n * It takes a string like `foo[x][y][z]` and returns an array like `['foo', 'x', 'y', 'z']\n *\n * @param {string} name - The name of the property to get.\n *\n * @returns An array of strings.\n */\nfunction parsePropPath(name) {\n  // foo[x][y][z]\n  // foo.x.y.z\n  // foo-x-y-z\n  // foo x y z\n  return utils.matchAll(/\\w+|\\[(\\w*)]/g, name).map(match => {\n    return match[0] === '[]' ? '' : match[1] || match[0];\n  });\n}\n\n/**\n * Convert an array to an object.\n *\n * @param {Array<any>} arr - The array to convert to an object.\n *\n * @returns An object with the same keys and values as the array.\n */\nfunction arrayToObject(arr) {\n  const obj = {};\n  const keys = Object.keys(arr);\n  let i;\n  const len = keys.length;\n  let key;\n  for (i = 0; i < len; i++) {\n    key = keys[i];\n    obj[key] = arr[key];\n  }\n  return obj;\n}\n\n/**\n * It takes a FormData object and returns a JavaScript object\n *\n * @param {string} formData The FormData object to convert to JSON.\n *\n * @returns {Object<string, any> | null} The converted object.\n */\nfunction formDataToJSON(formData) {\n  function buildPath(path, value, target, index) {\n    let name = path[index++];\n\n    if (name === '__proto__') return true;\n\n    const isNumericKey = Number.isFinite(+name);\n    const isLast = index >= path.length;\n    name = !name && utils.isArray(target) ? target.length : name;\n\n    if (isLast) {\n      if (utils.hasOwnProp(target, name)) {\n        target[name] = [target[name], value];\n      } else {\n        target[name] = value;\n      }\n\n      return !isNumericKey;\n    }\n\n    if (!target[name] || !utils.isObject(target[name])) {\n      target[name] = [];\n    }\n\n    const result = buildPath(path, value, target[name], index);\n\n    if (result && utils.isArray(target[name])) {\n      target[name] = arrayToObject(target[name]);\n    }\n\n    return !isNumericKey;\n  }\n\n  if (utils.isFormData(formData) && utils.isFunction(formData.entries)) {\n    const obj = {};\n\n    utils.forEachEntry(formData, (name, value) => {\n      buildPath(parsePropPath(name), value, obj, 0);\n    });\n\n    return obj;\n  }\n\n  return null;\n}\n\nexport default formDataToJSON;\n","'use strict';\n\nimport utils from '../utils.js';\nimport AxiosError from '../core/AxiosError.js';\nimport transitionalDefaults from './transitional.js';\nimport toFormData from '../helpers/toFormData.js';\nimport toURLEncodedForm from '../helpers/toURLEncodedForm.js';\nimport platform from '../platform/index.js';\nimport formDataToJSON from '../helpers/formDataToJSON.js';\n\n/**\n * It takes a string, tries to parse it, and if it fails, it returns the stringified version\n * of the input\n *\n * @param {any} rawValue - The value to be stringified.\n * @param {Function} parser - A function that parses a string into a JavaScript object.\n * @param {Function} encoder - A function that takes a value and returns a string.\n *\n * @returns {string} A stringified version of the rawValue.\n */\nfunction stringifySafely(rawValue, parser, encoder) {\n  if (utils.isString(rawValue)) {\n    try {\n      (parser || JSON.parse)(rawValue);\n      return utils.trim(rawValue);\n    } catch (e) {\n      if (e.name !== 'SyntaxError') {\n        throw e;\n      }\n    }\n  }\n\n  return (encoder || JSON.stringify)(rawValue);\n}\n\nconst defaults = {\n\n  transitional: transitionalDefaults,\n\n  adapter: ['xhr', 'http', 'fetch'],\n\n  transformRequest: [function transformRequest(data, headers) {\n    const contentType = headers.getContentType() || '';\n    const hasJSONContentType = contentType.indexOf('application/json') > -1;\n    const isObjectPayload = utils.isObject(data);\n\n    if (isObjectPayload && utils.isHTMLForm(data)) {\n      data = new FormData(data);\n    }\n\n    const isFormData = utils.isFormData(data);\n\n    if (isFormData) {\n      return hasJSONContentType ? JSON.stringify(formDataToJSON(data)) : data;\n    }\n\n    if (utils.isArrayBuffer(data) ||\n      utils.isBuffer(data) ||\n      utils.isStream(data) ||\n      utils.isFile(data) ||\n      utils.isBlob(data) ||\n      utils.isReadableStream(data)\n    ) {\n      return data;\n    }\n    if (utils.isArrayBufferView(data)) {\n      return data.buffer;\n    }\n    if (utils.isURLSearchParams(data)) {\n      headers.setContentType('application/x-www-form-urlencoded;charset=utf-8', false);\n      return data.toString();\n    }\n\n    let isFileList;\n\n    if (isObjectPayload) {\n      if (contentType.indexOf('application/x-www-form-urlencoded') > -1) {\n        return toURLEncodedForm(data, this.formSerializer).toString();\n      }\n\n      if ((isFileList = utils.isFileList(data)) || contentType.indexOf('multipart/form-data') > -1) {\n        const _FormData = this.env && this.env.FormData;\n\n        return toFormData(\n          isFileList ? {'files[]': data} : data,\n          _FormData && new _FormData(),\n          this.formSerializer\n        );\n      }\n    }\n\n    if (isObjectPayload || hasJSONContentType ) {\n      headers.setContentType('application/json', false);\n      return stringifySafely(data);\n    }\n\n    return data;\n  }],\n\n  transformResponse: [function transformResponse(data) {\n    const transitional = this.transitional || defaults.transitional;\n    const forcedJSONParsing = transitional && transitional.forcedJSONParsing;\n    const JSONRequested = this.responseType === 'json';\n\n    if (utils.isResponse(data) || utils.isReadableStream(data)) {\n      return data;\n    }\n\n    if (data && utils.isString(data) && ((forcedJSONParsing && !this.responseType) || JSONRequested)) {\n      const silentJSONParsing = transitional && transitional.silentJSONParsing;\n      const strictJSONParsing = !silentJSONParsing && JSONRequested;\n\n      try {\n        return JSON.parse(data);\n      } catch (e) {\n        if (strictJSONParsing) {\n          if (e.name === 'SyntaxError') {\n            throw AxiosError.from(e, AxiosError.ERR_BAD_RESPONSE, this, null, this.response);\n          }\n          throw e;\n        }\n      }\n    }\n\n    return data;\n  }],\n\n  /**\n   * A timeout in milliseconds to abort a request. If set to 0 (default) a\n   * timeout is not created.\n   */\n  timeout: 0,\n\n  xsrfCookieName: 'XSRF-TOKEN',\n  xsrfHeaderName: 'X-XSRF-TOKEN',\n\n  maxContentLength: -1,\n  maxBodyLength: -1,\n\n  env: {\n    FormData: platform.classes.FormData,\n    Blob: platform.classes.Blob\n  },\n\n  validateStatus: function validateStatus(status) {\n    return status >= 200 && status < 300;\n  },\n\n  headers: {\n    common: {\n      'Accept': 'application/json, text/plain, */*',\n      'Content-Type': undefined\n    }\n  }\n};\n\nutils.forEach(['delete', 'get', 'head', 'post', 'put', 'patch'], (method) => {\n  defaults.headers[method] = {};\n});\n\nexport default defaults;\n","'use strict';\n\nimport utils from '../utils.js';\nimport toFormData from './toFormData.js';\nimport platform from '../platform/index.js';\n\nexport default function toURLEncodedForm(data, options) {\n  return toFormData(data, new platform.classes.URLSearchParams(), Object.assign({\n    visitor: function(value, key, path, helpers) {\n      if (platform.isNode && utils.isBuffer(value)) {\n        this.append(key, value.toString('base64'));\n        return false;\n      }\n\n      return helpers.defaultVisitor.apply(this, arguments);\n    }\n  }, options));\n}\n","'use strict';\n\nimport utils from './../utils.js';\n\n// RawAxiosHeaders whose duplicates are ignored by node\n// c.f. https://nodejs.org/api/http.html#http_message_headers\nconst ignoreDuplicateOf = utils.toObjectSet([\n  'age', 'authorization', 'content-length', 'content-type', 'etag',\n  'expires', 'from', 'host', 'if-modified-since', 'if-unmodified-since',\n  'last-modified', 'location', 'max-forwards', 'proxy-authorization',\n  'referer', 'retry-after', 'user-agent'\n]);\n\n/**\n * Parse headers into an object\n *\n * ```\n * Date: Wed, 27 Aug 2014 08:58:49 GMT\n * Content-Type: application/json\n * Connection: keep-alive\n * Transfer-Encoding: chunked\n * ```\n *\n * @param {String} rawHeaders Headers needing to be parsed\n *\n * @returns {Object} Headers parsed into an object\n */\nexport default rawHeaders => {\n  const parsed = {};\n  let key;\n  let val;\n  let i;\n\n  rawHeaders && rawHeaders.split('\\n').forEach(function parser(line) {\n    i = line.indexOf(':');\n    key = line.substring(0, i).trim().toLowerCase();\n    val = line.substring(i + 1).trim();\n\n    if (!key || (parsed[key] && ignoreDuplicateOf[key])) {\n      return;\n    }\n\n    if (key === 'set-cookie') {\n      if (parsed[key]) {\n        parsed[key].push(val);\n      } else {\n        parsed[key] = [val];\n      }\n    } else {\n      parsed[key] = parsed[key] ? parsed[key] + ', ' + val : val;\n    }\n  });\n\n  return parsed;\n};\n","'use strict';\n\nimport utils from '../utils.js';\nimport parseHeaders from '../helpers/parseHeaders.js';\n\nconst $internals = Symbol('internals');\n\nfunction normalizeHeader(header) {\n  return header && String(header).trim().toLowerCase();\n}\n\nfunction normalizeValue(value) {\n  if (value === false || value == null) {\n    return value;\n  }\n\n  return utils.isArray(value) ? value.map(normalizeValue) : String(value);\n}\n\nfunction parseTokens(str) {\n  const tokens = Object.create(null);\n  const tokensRE = /([^\\s,;=]+)\\s*(?:=\\s*([^,;]+))?/g;\n  let match;\n\n  while ((match = tokensRE.exec(str))) {\n    tokens[match[1]] = match[2];\n  }\n\n  return tokens;\n}\n\nconst isValidHeaderName = (str) => /^[-_a-zA-Z0-9^`|~,!#$%&'*+.]+$/.test(str.trim());\n\nfunction matchHeaderValue(context, value, header, filter, isHeaderNameFilter) {\n  if (utils.isFunction(filter)) {\n    return filter.call(this, value, header);\n  }\n\n  if (isHeaderNameFilter) {\n    value = header;\n  }\n\n  if (!utils.isString(value)) return;\n\n  if (utils.isString(filter)) {\n    return value.indexOf(filter) !== -1;\n  }\n\n  if (utils.isRegExp(filter)) {\n    return filter.test(value);\n  }\n}\n\nfunction formatHeader(header) {\n  return header.trim()\n    .toLowerCase().replace(/([a-z\\d])(\\w*)/g, (w, char, str) => {\n      return char.toUpperCase() + str;\n    });\n}\n\nfunction buildAccessors(obj, header) {\n  const accessorName = utils.toCamelCase(' ' + header);\n\n  ['get', 'set', 'has'].forEach(methodName => {\n    Object.defineProperty(obj, methodName + accessorName, {\n      value: function(arg1, arg2, arg3) {\n        return this[methodName].call(this, header, arg1, arg2, arg3);\n      },\n      configurable: true\n    });\n  });\n}\n\nclass AxiosHeaders {\n  constructor(headers) {\n    headers && this.set(headers);\n  }\n\n  set(header, valueOrRewrite, rewrite) {\n    const self = this;\n\n    function setHeader(_value, _header, _rewrite) {\n      const lHeader = normalizeHeader(_header);\n\n      if (!lHeader) {\n        throw new Error('header name must be a non-empty string');\n      }\n\n      const key = utils.findKey(self, lHeader);\n\n      if(!key || self[key] === undefined || _rewrite === true || (_rewrite === undefined && self[key] !== false)) {\n        self[key || _header] = normalizeValue(_value);\n      }\n    }\n\n    const setHeaders = (headers, _rewrite) =>\n      utils.forEach(headers, (_value, _header) => setHeader(_value, _header, _rewrite));\n\n    if (utils.isPlainObject(header) || header instanceof this.constructor) {\n      setHeaders(header, valueOrRewrite)\n    } else if(utils.isString(header) && (header = header.trim()) && !isValidHeaderName(header)) {\n      setHeaders(parseHeaders(header), valueOrRewrite);\n    } else if (utils.isHeaders(header)) {\n      for (const [key, value] of header.entries()) {\n        setHeader(value, key, rewrite);\n      }\n    } else {\n      header != null && setHeader(valueOrRewrite, header, rewrite);\n    }\n\n    return this;\n  }\n\n  get(header, parser) {\n    header = normalizeHeader(header);\n\n    if (header) {\n      const key = utils.findKey(this, header);\n\n      if (key) {\n        const value = this[key];\n\n        if (!parser) {\n          return value;\n        }\n\n        if (parser === true) {\n          return parseTokens(value);\n        }\n\n        if (utils.isFunction(parser)) {\n          return parser.call(this, value, key);\n        }\n\n        if (utils.isRegExp(parser)) {\n          return parser.exec(value);\n        }\n\n        throw new TypeError('parser must be boolean|regexp|function');\n      }\n    }\n  }\n\n  has(header, matcher) {\n    header = normalizeHeader(header);\n\n    if (header) {\n      const key = utils.findKey(this, header);\n\n      return !!(key && this[key] !== undefined && (!matcher || matchHeaderValue(this, this[key], key, matcher)));\n    }\n\n    return false;\n  }\n\n  delete(header, matcher) {\n    const self = this;\n    let deleted = false;\n\n    function deleteHeader(_header) {\n      _header = normalizeHeader(_header);\n\n      if (_header) {\n        const key = utils.findKey(self, _header);\n\n        if (key && (!matcher || matchHeaderValue(self, self[key], key, matcher))) {\n          delete self[key];\n\n          deleted = true;\n        }\n      }\n    }\n\n    if (utils.isArray(header)) {\n      header.forEach(deleteHeader);\n    } else {\n      deleteHeader(header);\n    }\n\n    return deleted;\n  }\n\n  clear(matcher) {\n    const keys = Object.keys(this);\n    let i = keys.length;\n    let deleted = false;\n\n    while (i--) {\n      const key = keys[i];\n      if(!matcher || matchHeaderValue(this, this[key], key, matcher, true)) {\n        delete this[key];\n        deleted = true;\n      }\n    }\n\n    return deleted;\n  }\n\n  normalize(format) {\n    const self = this;\n    const headers = {};\n\n    utils.forEach(this, (value, header) => {\n      const key = utils.findKey(headers, header);\n\n      if (key) {\n        self[key] = normalizeValue(value);\n        delete self[header];\n        return;\n      }\n\n      const normalized = format ? formatHeader(header) : String(header).trim();\n\n      if (normalized !== header) {\n        delete self[header];\n      }\n\n      self[normalized] = normalizeValue(value);\n\n      headers[normalized] = true;\n    });\n\n    return this;\n  }\n\n  concat(...targets) {\n    return this.constructor.concat(this, ...targets);\n  }\n\n  toJSON(asStrings) {\n    const obj = Object.create(null);\n\n    utils.forEach(this, (value, header) => {\n      value != null && value !== false && (obj[header] = asStrings && utils.isArray(value) ? value.join(', ') : value);\n    });\n\n    return obj;\n  }\n\n  [Symbol.iterator]() {\n    return Object.entries(this.toJSON())[Symbol.iterator]();\n  }\n\n  toString() {\n    return Object.entries(this.toJSON()).map(([header, value]) => header + ': ' + value).join('\\n');\n  }\n\n  get [Symbol.toStringTag]() {\n    return 'AxiosHeaders';\n  }\n\n  static from(thing) {\n    return thing instanceof this ? thing : new this(thing);\n  }\n\n  static concat(first, ...targets) {\n    const computed = new this(first);\n\n    targets.forEach((target) => computed.set(target));\n\n    return computed;\n  }\n\n  static accessor(header) {\n    const internals = this[$internals] = (this[$internals] = {\n      accessors: {}\n    });\n\n    const accessors = internals.accessors;\n    const prototype = this.prototype;\n\n    function defineAccessor(_header) {\n      const lHeader = normalizeHeader(_header);\n\n      if (!accessors[lHeader]) {\n        buildAccessors(prototype, _header);\n        accessors[lHeader] = true;\n      }\n    }\n\n    utils.isArray(header) ? header.forEach(defineAccessor) : defineAccessor(header);\n\n    return this;\n  }\n}\n\nAxiosHeaders.accessor(['Content-Type', 'Content-Length', 'Accept', 'Accept-Encoding', 'User-Agent', 'Authorization']);\n\n// reserved names hotfix\nutils.reduceDescriptors(AxiosHeaders.prototype, ({value}, key) => {\n  let mapped = key[0].toUpperCase() + key.slice(1); // map `set` => `Set`\n  return {\n    get: () => value,\n    set(headerValue) {\n      this[mapped] = headerValue;\n    }\n  }\n});\n\nutils.freezeMethods(AxiosHeaders);\n\nexport default AxiosHeaders;\n","'use strict';\n\nimport utils from './../utils.js';\nimport defaults from '../defaults/index.js';\nimport AxiosHeaders from '../core/AxiosHeaders.js';\n\n/**\n * Transform the data for a request or a response\n *\n * @param {Array|Function} fns A single function or Array of functions\n * @param {?Object} response The response object\n *\n * @returns {*} The resulting transformed data\n */\nexport default function transformData(fns, response) {\n  const config = this || defaults;\n  const context = response || config;\n  const headers = AxiosHeaders.from(context.headers);\n  let data = context.data;\n\n  utils.forEach(fns, function transform(fn) {\n    data = fn.call(config, data, headers.normalize(), response ? response.status : undefined);\n  });\n\n  headers.normalize();\n\n  return data;\n}\n","'use strict';\n\nexport default function isCancel(value) {\n  return !!(value && value.__CANCEL__);\n}\n","'use strict';\n\nimport AxiosError from '../core/AxiosError.js';\nimport utils from '../utils.js';\n\n/**\n * A `CanceledError` is an object that is thrown when an operation is canceled.\n *\n * @param {string=} message The message.\n * @param {Object=} config The config.\n * @param {Object=} request The request.\n *\n * @returns {CanceledError} The created error.\n */\nfunction CanceledError(message, config, request) {\n  // eslint-disable-next-line no-eq-null,eqeqeq\n  AxiosError.call(this, message == null ? 'canceled' : message, AxiosError.ERR_CANCELED, config, request);\n  this.name = 'CanceledError';\n}\n\nutils.inherits(CanceledError, AxiosError, {\n  __CANCEL__: true\n});\n\nexport default CanceledError;\n","'use strict';\n\nimport AxiosError from './AxiosError.js';\n\n/**\n * Resolve or reject a Promise based on response status.\n *\n * @param {Function} resolve A function that resolves the promise.\n * @param {Function} reject A function that rejects the promise.\n * @param {object} response The response.\n *\n * @returns {object} The response.\n */\nexport default function settle(resolve, reject, response) {\n  const validateStatus = response.config.validateStatus;\n  if (!response.status || !validateStatus || validateStatus(response.status)) {\n    resolve(response);\n  } else {\n    reject(new AxiosError(\n      'Request failed with status code ' + response.status,\n      [AxiosError.ERR_BAD_REQUEST, AxiosError.ERR_BAD_RESPONSE][Math.floor(response.status / 100) - 4],\n      response.config,\n      response.request,\n      response\n    ));\n  }\n}\n","'use strict';\n\n/**\n * Calculate data maxRate\n * @param {Number} [samplesCount= 10]\n * @param {Number} [min= 1000]\n * @returns {Function}\n */\nfunction speedometer(samplesCount, min) {\n  samplesCount = samplesCount || 10;\n  const bytes = new Array(samplesCount);\n  const timestamps = new Array(samplesCount);\n  let head = 0;\n  let tail = 0;\n  let firstSampleTS;\n\n  min = min !== undefined ? min : 1000;\n\n  return function push(chunkLength) {\n    const now = Date.now();\n\n    const startedAt = timestamps[tail];\n\n    if (!firstSampleTS) {\n      firstSampleTS = now;\n    }\n\n    bytes[head] = chunkLength;\n    timestamps[head] = now;\n\n    let i = tail;\n    let bytesCount = 0;\n\n    while (i !== head) {\n      bytesCount += bytes[i++];\n      i = i % samplesCount;\n    }\n\n    head = (head + 1) % samplesCount;\n\n    if (head === tail) {\n      tail = (tail + 1) % samplesCount;\n    }\n\n    if (now - firstSampleTS < min) {\n      return;\n    }\n\n    const passed = startedAt && now - startedAt;\n\n    return passed ? Math.round(bytesCount * 1000 / passed) : undefined;\n  };\n}\n\nexport default speedometer;\n","/**\n * Throttle decorator\n * @param {Function} fn\n * @param {Number} freq\n * @return {Function}\n */\nfunction throttle(fn, freq) {\n  let timestamp = 0;\n  let threshold = 1000 / freq;\n  let lastArgs;\n  let timer;\n\n  const invoke = (args, now = Date.now()) => {\n    timestamp = now;\n    lastArgs = null;\n    if (timer) {\n      clearTimeout(timer);\n      timer = null;\n    }\n    fn.apply(null, args);\n  }\n\n  const throttled = (...args) => {\n    const now = Date.now();\n    const passed = now - timestamp;\n    if ( passed >= threshold) {\n      invoke(args, now);\n    } else {\n      lastArgs = args;\n      if (!timer) {\n        timer = setTimeout(() => {\n          timer = null;\n          invoke(lastArgs)\n        }, threshold - passed);\n      }\n    }\n  }\n\n  const flush = () => lastArgs && invoke(lastArgs);\n\n  return [throttled, flush];\n}\n\nexport default throttle;\n","import speedometer from \"./speedometer.js\";\nimport throttle from \"./throttle.js\";\nimport utils from \"../utils.js\";\n\nexport const progressEventReducer = (listener, isDownloadStream, freq = 3) => {\n  let bytesNotified = 0;\n  const _speedometer = speedometer(50, 250);\n\n  return throttle(e => {\n    const loaded = e.loaded;\n    const total = e.lengthComputable ? e.total : undefined;\n    const progressBytes = loaded - bytesNotified;\n    const rate = _speedometer(progressBytes);\n    const inRange = loaded <= total;\n\n    bytesNotified = loaded;\n\n    const data = {\n      loaded,\n      total,\n      progress: total ? (loaded / total) : undefined,\n      bytes: progressBytes,\n      rate: rate ? rate : undefined,\n      estimated: rate && total && inRange ? (total - loaded) / rate : undefined,\n      event: e,\n      lengthComputable: total != null,\n      [isDownloadStream ? 'download' : 'upload']: true\n    };\n\n    listener(data);\n  }, freq);\n}\n\nexport const progressEventDecorator = (total, throttled) => {\n  const lengthComputable = total != null;\n\n  return [(loaded) => throttled[0]({\n    lengthComputable,\n    total,\n    loaded\n  }), throttled[1]];\n}\n\nexport const asyncDecorator = (fn) => (...args) => utils.asap(() => fn(...args));\n","import platform from '../platform/index.js';\n\nexport default platform.hasStandardBrowserEnv ? ((origin, isMSIE) => (url) => {\n  url = new URL(url, platform.origin);\n\n  return (\n    origin.protocol === url.protocol &&\n    origin.host === url.host &&\n    (isMSIE || origin.port === url.port)\n  );\n})(\n  new URL(platform.origin),\n  platform.navigator && /(msie|trident)/i.test(platform.navigator.userAgent)\n) : () => true;\n","import utils from './../utils.js';\nimport platform from '../platform/index.js';\n\nexport default platform.hasStandardBrowserEnv ?\n\n  // Standard browser envs support document.cookie\n  {\n    write(name, value, expires, path, domain, secure) {\n      const cookie = [name + '=' + encodeURIComponent(value)];\n\n      utils.isNumber(expires) && cookie.push('expires=' + new Date(expires).toGMTString());\n\n      utils.isString(path) && cookie.push('path=' + path);\n\n      utils.isString(domain) && cookie.push('domain=' + domain);\n\n      secure === true && cookie.push('secure');\n\n      document.cookie = cookie.join('; ');\n    },\n\n    read(name) {\n      const match = document.cookie.match(new RegExp('(^|;\\\\s*)(' + name + ')=([^;]*)'));\n      return (match ? decodeURIComponent(match[3]) : null);\n    },\n\n    remove(name) {\n      this.write(name, '', Date.now() - 86400000);\n    }\n  }\n\n  :\n\n  // Non-standard browser env (web workers, react-native) lack needed support.\n  {\n    write() {},\n    read() {\n      return null;\n    },\n    remove() {}\n  };\n\n","'use strict';\n\nimport isAbsoluteURL from '../helpers/isAbsoluteURL.js';\nimport combineURLs from '../helpers/combineURLs.js';\n\n/**\n * Creates a new URL by combining the baseURL with the requestedURL,\n * only when the requestedURL is not already an absolute URL.\n * If the requestURL is absolute, this function returns the requestedURL untouched.\n *\n * @param {string} baseURL The base URL\n * @param {string} requestedURL Absolute or relative URL to combine\n *\n * @returns {string} The combined full path\n */\nexport default function buildFullPath(baseURL, requestedURL, allowAbsoluteUrls) {\n  let isRelativeUrl = !isAbsoluteURL(requestedURL);\n  if (baseURL && isRelativeUrl || allowAbsoluteUrls == false) {\n    return combineURLs(baseURL, requestedURL);\n  }\n  return requestedURL;\n}\n","'use strict';\n\n/**\n * Determines whether the specified URL is absolute\n *\n * @param {string} url The URL to test\n *\n * @returns {boolean} True if the specified URL is absolute, otherwise false\n */\nexport default function isAbsoluteURL(url) {\n  // A URL is considered absolute if it begins with \"<scheme>://\" or \"//\" (protocol-relative URL).\n  // RFC 3986 defines scheme name as a sequence of characters beginning with a letter and followed\n  // by any combination of letters, digits, plus, period, or hyphen.\n  return /^([a-z][a-z\\d+\\-.]*:)?\\/\\//i.test(url);\n}\n","'use strict';\n\n/**\n * Creates a new URL by combining the specified URLs\n *\n * @param {string} baseURL The base URL\n * @param {string} relativeURL The relative URL\n *\n * @returns {string} The combined URL\n */\nexport default function combineURLs(baseURL, relativeURL) {\n  return relativeURL\n    ? baseURL.replace(/\\/?\\/$/, '') + '/' + relativeURL.replace(/^\\/+/, '')\n    : baseURL;\n}\n","'use strict';\n\nimport utils from '../utils.js';\nimport AxiosHeaders from \"./AxiosHeaders.js\";\n\nconst headersToObject = (thing) => thing instanceof AxiosHeaders ? { ...thing } : thing;\n\n/**\n * Config-specific merge-function which creates a new config-object\n * by merging two configuration objects together.\n *\n * @param {Object} config1\n * @param {Object} config2\n *\n * @returns {Object} New object resulting from merging config2 to config1\n */\nexport default function mergeConfig(config1, config2) {\n  // eslint-disable-next-line no-param-reassign\n  config2 = config2 || {};\n  const config = {};\n\n  function getMergedValue(target, source, prop, caseless) {\n    if (utils.isPlainObject(target) && utils.isPlainObject(source)) {\n      return utils.merge.call({caseless}, target, source);\n    } else if (utils.isPlainObject(source)) {\n      return utils.merge({}, source);\n    } else if (utils.isArray(source)) {\n      return source.slice();\n    }\n    return source;\n  }\n\n  // eslint-disable-next-line consistent-return\n  function mergeDeepProperties(a, b, prop , caseless) {\n    if (!utils.isUndefined(b)) {\n      return getMergedValue(a, b, prop , caseless);\n    } else if (!utils.isUndefined(a)) {\n      return getMergedValue(undefined, a, prop , caseless);\n    }\n  }\n\n  // eslint-disable-next-line consistent-return\n  function valueFromConfig2(a, b) {\n    if (!utils.isUndefined(b)) {\n      return getMergedValue(undefined, b);\n    }\n  }\n\n  // eslint-disable-next-line consistent-return\n  function defaultToConfig2(a, b) {\n    if (!utils.isUndefined(b)) {\n      return getMergedValue(undefined, b);\n    } else if (!utils.isUndefined(a)) {\n      return getMergedValue(undefined, a);\n    }\n  }\n\n  // eslint-disable-next-line consistent-return\n  function mergeDirectKeys(a, b, prop) {\n    if (prop in config2) {\n      return getMergedValue(a, b);\n    } else if (prop in config1) {\n      return getMergedValue(undefined, a);\n    }\n  }\n\n  const mergeMap = {\n    url: valueFromConfig2,\n    method: valueFromConfig2,\n    data: valueFromConfig2,\n    baseURL: defaultToConfig2,\n    transformRequest: defaultToConfig2,\n    transformResponse: defaultToConfig2,\n    paramsSerializer: defaultToConfig2,\n    timeout: defaultToConfig2,\n    timeoutMessage: defaultToConfig2,\n    withCredentials: defaultToConfig2,\n    withXSRFToken: defaultToConfig2,\n    adapter: defaultToConfig2,\n    responseType: defaultToConfig2,\n    xsrfCookieName: defaultToConfig2,\n    xsrfHeaderName: defaultToConfig2,\n    onUploadProgress: defaultToConfig2,\n    onDownloadProgress: defaultToConfig2,\n    decompress: defaultToConfig2,\n    maxContentLength: defaultToConfig2,\n    maxBodyLength: defaultToConfig2,\n    beforeRedirect: defaultToConfig2,\n    transport: defaultToConfig2,\n    httpAgent: defaultToConfig2,\n    httpsAgent: defaultToConfig2,\n    cancelToken: defaultToConfig2,\n    socketPath: defaultToConfig2,\n    responseEncoding: defaultToConfig2,\n    validateStatus: mergeDirectKeys,\n    headers: (a, b , prop) => mergeDeepProperties(headersToObject(a), headersToObject(b),prop, true)\n  };\n\n  utils.forEach(Object.keys(Object.assign({}, config1, config2)), function computeConfigValue(prop) {\n    const merge = mergeMap[prop] || mergeDeepProperties;\n    const configValue = merge(config1[prop], config2[prop], prop);\n    (utils.isUndefined(configValue) && merge !== mergeDirectKeys) || (config[prop] = configValue);\n  });\n\n  return config;\n}\n","import platform from \"../platform/index.js\";\nimport utils from \"../utils.js\";\nimport isURLSameOrigin from \"./isURLSameOrigin.js\";\nimport cookies from \"./cookies.js\";\nimport buildFullPath from \"../core/buildFullPath.js\";\nimport mergeConfig from \"../core/mergeConfig.js\";\nimport AxiosHeaders from \"../core/AxiosHeaders.js\";\nimport buildURL from \"./buildURL.js\";\n\nexport default (config) => {\n  const newConfig = mergeConfig({}, config);\n\n  let {data, withXSRFToken, xsrfHeaderName, xsrfCookieName, headers, auth} = newConfig;\n\n  newConfig.headers = headers = AxiosHeaders.from(headers);\n\n  newConfig.url = buildURL(buildFullPath(newConfig.baseURL, newConfig.url, newConfig.allowAbsoluteUrls), config.params, config.paramsSerializer);\n\n  // HTTP basic authentication\n  if (auth) {\n    headers.set('Authorization', 'Basic ' +\n      btoa((auth.username || '') + ':' + (auth.password ? unescape(encodeURIComponent(auth.password)) : ''))\n    );\n  }\n\n  let contentType;\n\n  if (utils.isFormData(data)) {\n    if (platform.hasStandardBrowserEnv || platform.hasStandardBrowserWebWorkerEnv) {\n      headers.setContentType(undefined); // Let the browser set it\n    } else if ((contentType = headers.getContentType()) !== false) {\n      // fix semicolon duplication issue for ReactNative FormData implementation\n      const [type, ...tokens] = contentType ? contentType.split(';').map(token => token.trim()).filter(Boolean) : [];\n      headers.setContentType([type || 'multipart/form-data', ...tokens].join('; '));\n    }\n  }\n\n  // Add xsrf header\n  // This is only done if running in a standard browser environment.\n  // Specifically not if we're in a web worker, or react-native.\n\n  if (platform.hasStandardBrowserEnv) {\n    withXSRFToken && utils.isFunction(withXSRFToken) && (withXSRFToken = withXSRFToken(newConfig));\n\n    if (withXSRFToken || (withXSRFToken !== false && isURLSameOrigin(newConfig.url))) {\n      // Add xsrf header\n      const xsrfValue = xsrfHeaderName && xsrfCookieName && cookies.read(xsrfCookieName);\n\n      if (xsrfValue) {\n        headers.set(xsrfHeaderName, xsrfValue);\n      }\n    }\n  }\n\n  return newConfig;\n}\n\n","import utils from './../utils.js';\nimport settle from './../core/settle.js';\nimport transitionalDefaults from '../defaults/transitional.js';\nimport AxiosError from '../core/AxiosError.js';\nimport CanceledError from '../cancel/CanceledError.js';\nimport parseProtocol from '../helpers/parseProtocol.js';\nimport platform from '../platform/index.js';\nimport AxiosHeaders from '../core/AxiosHeaders.js';\nimport {progressEventReducer} from '../helpers/progressEventReducer.js';\nimport resolveConfig from \"../helpers/resolveConfig.js\";\n\nconst isXHRAdapterSupported = typeof XMLHttpRequest !== 'undefined';\n\nexport default isXHRAdapterSupported && function (config) {\n  return new Promise(function dispatchXhrRequest(resolve, reject) {\n    const _config = resolveConfig(config);\n    let requestData = _config.data;\n    const requestHeaders = AxiosHeaders.from(_config.headers).normalize();\n    let {responseType, onUploadProgress, onDownloadProgress} = _config;\n    let onCanceled;\n    let uploadThrottled, downloadThrottled;\n    let flushUpload, flushDownload;\n\n    function done() {\n      flushUpload && flushUpload(); // flush events\n      flushDownload && flushDownload(); // flush events\n\n      _config.cancelToken && _config.cancelToken.unsubscribe(onCanceled);\n\n      _config.signal && _config.signal.removeEventListener('abort', onCanceled);\n    }\n\n    let request = new XMLHttpRequest();\n\n    request.open(_config.method.toUpperCase(), _config.url, true);\n\n    // Set the request timeout in MS\n    request.timeout = _config.timeout;\n\n    function onloadend() {\n      if (!request) {\n        return;\n      }\n      // Prepare the response\n      const responseHeaders = AxiosHeaders.from(\n        'getAllResponseHeaders' in request && request.getAllResponseHeaders()\n      );\n      const responseData = !responseType || responseType === 'text' || responseType === 'json' ?\n        request.responseText : request.response;\n      const response = {\n        data: responseData,\n        status: request.status,\n        statusText: request.statusText,\n        headers: responseHeaders,\n        config,\n        request\n      };\n\n      settle(function _resolve(value) {\n        resolve(value);\n        done();\n      }, function _reject(err) {\n        reject(err);\n        done();\n      }, response);\n\n      // Clean up request\n      request = null;\n    }\n\n    if ('onloadend' in request) {\n      // Use onloadend if available\n      request.onloadend = onloadend;\n    } else {\n      // Listen for ready state to emulate onloadend\n      request.onreadystatechange = function handleLoad() {\n        if (!request || request.readyState !== 4) {\n          return;\n        }\n\n        // The request errored out and we didn't get a response, this will be\n        // handled by onerror instead\n        // With one exception: request that using file: protocol, most browsers\n        // will return status as 0 even though it's a successful request\n        if (request.status === 0 && !(request.responseURL && request.responseURL.indexOf('file:') === 0)) {\n          return;\n        }\n        // readystate handler is calling before onerror or ontimeout handlers,\n        // so we should call onloadend on the next 'tick'\n        setTimeout(onloadend);\n      };\n    }\n\n    // Handle browser request cancellation (as opposed to a manual cancellation)\n    request.onabort = function handleAbort() {\n      if (!request) {\n        return;\n      }\n\n      reject(new AxiosError('Request aborted', AxiosError.ECONNABORTED, config, request));\n\n      // Clean up request\n      request = null;\n    };\n\n    // Handle low level network errors\n    request.onerror = function handleError() {\n      // Real errors are hidden from us by the browser\n      // onerror should only fire if it's a network error\n      reject(new AxiosError('Network Error', AxiosError.ERR_NETWORK, config, request));\n\n      // Clean up request\n      request = null;\n    };\n\n    // Handle timeout\n    request.ontimeout = function handleTimeout() {\n      let timeoutErrorMessage = _config.timeout ? 'timeout of ' + _config.timeout + 'ms exceeded' : 'timeout exceeded';\n      const transitional = _config.transitional || transitionalDefaults;\n      if (_config.timeoutErrorMessage) {\n        timeoutErrorMessage = _config.timeoutErrorMessage;\n      }\n      reject(new AxiosError(\n        timeoutErrorMessage,\n        transitional.clarifyTimeoutError ? AxiosError.ETIMEDOUT : AxiosError.ECONNABORTED,\n        config,\n        request));\n\n      // Clean up request\n      request = null;\n    };\n\n    // Remove Content-Type if data is undefined\n    requestData === undefined && requestHeaders.setContentType(null);\n\n    // Add headers to the request\n    if ('setRequestHeader' in request) {\n      utils.forEach(requestHeaders.toJSON(), function setRequestHeader(val, key) {\n        request.setRequestHeader(key, val);\n      });\n    }\n\n    // Add withCredentials to request if needed\n    if (!utils.isUndefined(_config.withCredentials)) {\n      request.withCredentials = !!_config.withCredentials;\n    }\n\n    // Add responseType to request if needed\n    if (responseType && responseType !== 'json') {\n      request.responseType = _config.responseType;\n    }\n\n    // Handle progress if needed\n    if (onDownloadProgress) {\n      ([downloadThrottled, flushDownload] = progressEventReducer(onDownloadProgress, true));\n      request.addEventListener('progress', downloadThrottled);\n    }\n\n    // Not all browsers support upload events\n    if (onUploadProgress && request.upload) {\n      ([uploadThrottled, flushUpload] = progressEventReducer(onUploadProgress));\n\n      request.upload.addEventListener('progress', uploadThrottled);\n\n      request.upload.addEventListener('loadend', flushUpload);\n    }\n\n    if (_config.cancelToken || _config.signal) {\n      // Handle cancellation\n      // eslint-disable-next-line func-names\n      onCanceled = cancel => {\n        if (!request) {\n          return;\n        }\n        reject(!cancel || cancel.type ? new CanceledError(null, config, request) : cancel);\n        request.abort();\n        request = null;\n      };\n\n      _config.cancelToken && _config.cancelToken.subscribe(onCanceled);\n      if (_config.signal) {\n        _config.signal.aborted ? onCanceled() : _config.signal.addEventListener('abort', onCanceled);\n      }\n    }\n\n    const protocol = parseProtocol(_config.url);\n\n    if (protocol && platform.protocols.indexOf(protocol) === -1) {\n      reject(new AxiosError('Unsupported protocol ' + protocol + ':', AxiosError.ERR_BAD_REQUEST, config));\n      return;\n    }\n\n\n    // Send the request\n    request.send(requestData || null);\n  });\n}\n","'use strict';\n\nexport default function parseProtocol(url) {\n  const match = /^([-+\\w]{1,25})(:?\\/\\/|:)/.exec(url);\n  return match && match[1] || '';\n}\n","import CanceledError from \"../cancel/CanceledError.js\";\nimport AxiosError from \"../core/AxiosError.js\";\nimport utils from '../utils.js';\n\nconst composeSignals = (signals, timeout) => {\n  const {length} = (signals = signals ? signals.filter(Boolean) : []);\n\n  if (timeout || length) {\n    let controller = new AbortController();\n\n    let aborted;\n\n    const onabort = function (reason) {\n      if (!aborted) {\n        aborted = true;\n        unsubscribe();\n        const err = reason instanceof Error ? reason : this.reason;\n        controller.abort(err instanceof AxiosError ? err : new CanceledError(err instanceof Error ? err.message : err));\n      }\n    }\n\n    let timer = timeout && setTimeout(() => {\n      timer = null;\n      onabort(new AxiosError(`timeout ${timeout} of ms exceeded`, AxiosError.ETIMEDOUT))\n    }, timeout)\n\n    const unsubscribe = () => {\n      if (signals) {\n        timer && clearTimeout(timer);\n        timer = null;\n        signals.forEach(signal => {\n          signal.unsubscribe ? signal.unsubscribe(onabort) : signal.removeEventListener('abort', onabort);\n        });\n        signals = null;\n      }\n    }\n\n    signals.forEach((signal) => signal.addEventListener('abort', onabort));\n\n    const {signal} = controller;\n\n    signal.unsubscribe = () => utils.asap(unsubscribe);\n\n    return signal;\n  }\n}\n\nexport default composeSignals;\n","function _OverloadYield(e, d) {\n  this.v = e, this.k = d;\n}\nexport { _OverloadYield as default };","import OverloadYield from \"./OverloadYield.js\";\nfunction _wrapAsyncGenerator(e) {\n  return function () {\n    return new AsyncGenerator(e.apply(this, arguments));\n  };\n}\nfunction AsyncGenerator(e) {\n  var r, t;\n  function resume(r, t) {\n    try {\n      var n = e[r](t),\n        o = n.value,\n        u = o instanceof OverloadYield;\n      Promise.resolve(u ? o.v : o).then(function (t) {\n        if (u) {\n          var i = \"return\" === r ? \"return\" : \"next\";\n          if (!o.k || t.done) return resume(i, t);\n          t = e[i](t).value;\n        }\n        settle(n.done ? \"return\" : \"normal\", t);\n      }, function (e) {\n        resume(\"throw\", e);\n      });\n    } catch (e) {\n      settle(\"throw\", e);\n    }\n  }\n  function settle(e, n) {\n    switch (e) {\n      case \"return\":\n        r.resolve({\n          value: n,\n          done: !0\n        });\n        break;\n      case \"throw\":\n        r.reject(n);\n        break;\n      default:\n        r.resolve({\n          value: n,\n          done: !1\n        });\n    }\n    (r = r.next) ? resume(r.key, r.arg) : t = null;\n  }\n  this._invoke = function (e, n) {\n    return new Promise(function (o, u) {\n      var i = {\n        key: e,\n        arg: n,\n        resolve: o,\n        reject: u,\n        next: null\n      };\n      t ? t = t.next = i : (r = t = i, resume(e, n));\n    });\n  }, \"function\" != typeof e[\"return\"] && (this[\"return\"] = void 0);\n}\nAsyncGenerator.prototype[\"function\" == typeof Symbol && Symbol.asyncIterator || \"@@asyncIterator\"] = function () {\n  return this;\n}, AsyncGenerator.prototype.next = function (e) {\n  return this._invoke(\"next\", e);\n}, AsyncGenerator.prototype[\"throw\"] = function (e) {\n  return this._invoke(\"throw\", e);\n}, AsyncGenerator.prototype[\"return\"] = function (e) {\n  return this._invoke(\"return\", e);\n};\nexport { _wrapAsyncGenerator as default };","import OverloadYield from \"./OverloadYield.js\";\nfunction _awaitAsyncGenerator(e) {\n  return new OverloadYield(e, 0);\n}\nexport { _awaitAsyncGenerator as default };","import OverloadYield from \"./OverloadYield.js\";\nfunction _asyncGeneratorDelegate(t) {\n  var e = {},\n    n = !1;\n  function pump(e, r) {\n    return n = !0, r = new Promise(function (n) {\n      n(t[e](r));\n    }), {\n      done: !1,\n      value: new OverloadYield(r, 1)\n    };\n  }\n  return e[\"undefined\" != typeof Symbol && Symbol.iterator || \"@@iterator\"] = function () {\n    return this;\n  }, e.next = function (t) {\n    return n ? (n = !1, t) : pump(\"next\", t);\n  }, \"function\" == typeof t[\"throw\"] && (e[\"throw\"] = function (t) {\n    if (n) throw n = !1, t;\n    return pump(\"throw\", t);\n  }), \"function\" == typeof t[\"return\"] && (e[\"return\"] = function (t) {\n    return n ? (n = !1, t) : pump(\"return\", t);\n  }), e;\n}\nexport { _asyncGeneratorDelegate as default };","function _asyncIterator(r) {\n  var n,\n    t,\n    o,\n    e = 2;\n  for (\"undefined\" != typeof Symbol && (t = Symbol.asyncIterator, o = Symbol.iterator); e--;) {\n    if (t && null != (n = r[t])) return n.call(r);\n    if (o && null != (n = r[o])) return new AsyncFromSyncIterator(n.call(r));\n    t = \"@@asyncIterator\", o = \"@@iterator\";\n  }\n  throw new TypeError(\"Object is not async iterable\");\n}\nfunction AsyncFromSyncIterator(r) {\n  function AsyncFromSyncIteratorContinuation(r) {\n    if (Object(r) !== r) return Promise.reject(new TypeError(r + \" is not an object.\"));\n    var n = r.done;\n    return Promise.resolve(r.value).then(function (r) {\n      return {\n        value: r,\n        done: n\n      };\n    });\n  }\n  return AsyncFromSyncIterator = function AsyncFromSyncIterator(r) {\n    this.s = r, this.n = r.next;\n  }, AsyncFromSyncIterator.prototype = {\n    s: null,\n    n: null,\n    next: function next() {\n      return AsyncFromSyncIteratorContinuation(this.n.apply(this.s, arguments));\n    },\n    \"return\": function _return(r) {\n      var n = this.s[\"return\"];\n      return void 0 === n ? Promise.resolve({\n        value: r,\n        done: !0\n      }) : AsyncFromSyncIteratorContinuation(n.apply(this.s, arguments));\n    },\n    \"throw\": function _throw(r) {\n      var n = this.s[\"return\"];\n      return void 0 === n ? Promise.reject(r) : AsyncFromSyncIteratorContinuation(n.apply(this.s, arguments));\n    }\n  }, new AsyncFromSyncIterator(r);\n}\nexport { _asyncIterator as default };","\nexport const streamChunk = function* (chunk, chunkSize) {\n  let len = chunk.byteLength;\n\n  if (!chunkSize || len < chunkSize) {\n    yield chunk;\n    return;\n  }\n\n  let pos = 0;\n  let end;\n\n  while (pos < len) {\n    end = pos + chunkSize;\n    yield chunk.slice(pos, end);\n    pos = end;\n  }\n}\n\nexport const readBytes = async function* (iterable, chunkSize) {\n  for await (const chunk of readStream(iterable)) {\n    yield* streamChunk(chunk, chunkSize);\n  }\n}\n\nconst readStream = async function* (stream) {\n  if (stream[Symbol.asyncIterator]) {\n    yield* stream;\n    return;\n  }\n\n  const reader = stream.getReader();\n  try {\n    for (;;) {\n      const {done, value} = await reader.read();\n      if (done) {\n        break;\n      }\n      yield value;\n    }\n  } finally {\n    await reader.cancel();\n  }\n}\n\nexport const trackStream = (stream, chunkSize, onProgress, onFinish) => {\n  const iterator = readBytes(stream, chunkSize);\n\n  let bytes = 0;\n  let done;\n  let _onFinish = (e) => {\n    if (!done) {\n      done = true;\n      onFinish && onFinish(e);\n    }\n  }\n\n  return new ReadableStream({\n    async pull(controller) {\n      try {\n        const {done, value} = await iterator.next();\n\n        if (done) {\n         _onFinish();\n          controller.close();\n          return;\n        }\n\n        let len = value.byteLength;\n        if (onProgress) {\n          let loadedBytes = bytes += len;\n          onProgress(loadedBytes);\n        }\n        controller.enqueue(new Uint8Array(value));\n      } catch (err) {\n        _onFinish(err);\n        throw err;\n      }\n    },\n    cancel(reason) {\n      _onFinish(reason);\n      return iterator.return();\n    }\n  }, {\n    highWaterMark: 2\n  })\n}\n","import platform from \"../platform/index.js\";\nimport utils from \"../utils.js\";\nimport AxiosError from \"../core/AxiosError.js\";\nimport composeSignals from \"../helpers/composeSignals.js\";\nimport {trackStream} from \"../helpers/trackStream.js\";\nimport AxiosHeaders from \"../core/AxiosHeaders.js\";\nimport {progressEventReducer, progressEventDecorator, asyncDecorator} from \"../helpers/progressEventReducer.js\";\nimport resolveConfig from \"../helpers/resolveConfig.js\";\nimport settle from \"../core/settle.js\";\n\nconst isFetchSupported = typeof fetch === 'function' && typeof Request === 'function' && typeof Response === 'function';\nconst isReadableStreamSupported = isFetchSupported && typeof ReadableStream === 'function';\n\n// used only inside the fetch adapter\nconst encodeText = isFetchSupported && (typeof TextEncoder === 'function' ?\n    ((encoder) => (str) => encoder.encode(str))(new TextEncoder()) :\n    async (str) => new Uint8Array(await new Response(str).arrayBuffer())\n);\n\nconst test = (fn, ...args) => {\n  try {\n    return !!fn(...args);\n  } catch (e) {\n    return false\n  }\n}\n\nconst supportsRequestStream = isReadableStreamSupported && test(() => {\n  let duplexAccessed = false;\n\n  const hasContentType = new Request(platform.origin, {\n    body: new ReadableStream(),\n    method: 'POST',\n    get duplex() {\n      duplexAccessed = true;\n      return 'half';\n    },\n  }).headers.has('Content-Type');\n\n  return duplexAccessed && !hasContentType;\n});\n\nconst DEFAULT_CHUNK_SIZE = 64 * 1024;\n\nconst supportsResponseStream = isReadableStreamSupported &&\n  test(() => utils.isReadableStream(new Response('').body));\n\n\nconst resolvers = {\n  stream: supportsResponseStream && ((res) => res.body)\n};\n\nisFetchSupported && (((res) => {\n  ['text', 'arrayBuffer', 'blob', 'formData', 'stream'].forEach(type => {\n    !resolvers[type] && (resolvers[type] = utils.isFunction(res[type]) ? (res) => res[type]() :\n      (_, config) => {\n        throw new AxiosError(`Response type '${type}' is not supported`, AxiosError.ERR_NOT_SUPPORT, config);\n      })\n  });\n})(new Response));\n\nconst getBodyLength = async (body) => {\n  if (body == null) {\n    return 0;\n  }\n\n  if(utils.isBlob(body)) {\n    return body.size;\n  }\n\n  if(utils.isSpecCompliantForm(body)) {\n    const _request = new Request(platform.origin, {\n      method: 'POST',\n      body,\n    });\n    return (await _request.arrayBuffer()).byteLength;\n  }\n\n  if(utils.isArrayBufferView(body) || utils.isArrayBuffer(body)) {\n    return body.byteLength;\n  }\n\n  if(utils.isURLSearchParams(body)) {\n    body = body + '';\n  }\n\n  if(utils.isString(body)) {\n    return (await encodeText(body)).byteLength;\n  }\n}\n\nconst resolveBodyLength = async (headers, body) => {\n  const length = utils.toFiniteNumber(headers.getContentLength());\n\n  return length == null ? getBodyLength(body) : length;\n}\n\nexport default isFetchSupported && (async (config) => {\n  let {\n    url,\n    method,\n    data,\n    signal,\n    cancelToken,\n    timeout,\n    onDownloadProgress,\n    onUploadProgress,\n    responseType,\n    headers,\n    withCredentials = 'same-origin',\n    fetchOptions\n  } = resolveConfig(config);\n\n  responseType = responseType ? (responseType + '').toLowerCase() : 'text';\n\n  let composedSignal = composeSignals([signal, cancelToken && cancelToken.toAbortSignal()], timeout);\n\n  let request;\n\n  const unsubscribe = composedSignal && composedSignal.unsubscribe && (() => {\n      composedSignal.unsubscribe();\n  });\n\n  let requestContentLength;\n\n  try {\n    if (\n      onUploadProgress && supportsRequestStream && method !== 'get' && method !== 'head' &&\n      (requestContentLength = await resolveBodyLength(headers, data)) !== 0\n    ) {\n      let _request = new Request(url, {\n        method: 'POST',\n        body: data,\n        duplex: \"half\"\n      });\n\n      let contentTypeHeader;\n\n      if (utils.isFormData(data) && (contentTypeHeader = _request.headers.get('content-type'))) {\n        headers.setContentType(contentTypeHeader)\n      }\n\n      if (_request.body) {\n        const [onProgress, flush] = progressEventDecorator(\n          requestContentLength,\n          progressEventReducer(asyncDecorator(onUploadProgress))\n        );\n\n        data = trackStream(_request.body, DEFAULT_CHUNK_SIZE, onProgress, flush);\n      }\n    }\n\n    if (!utils.isString(withCredentials)) {\n      withCredentials = withCredentials ? 'include' : 'omit';\n    }\n\n    // Cloudflare Workers throws when credentials are defined\n    // see https://github.com/cloudflare/workerd/issues/902\n    const isCredentialsSupported = \"credentials\" in Request.prototype;\n    request = new Request(url, {\n      ...fetchOptions,\n      signal: composedSignal,\n      method: method.toUpperCase(),\n      headers: headers.normalize().toJSON(),\n      body: data,\n      duplex: \"half\",\n      credentials: isCredentialsSupported ? withCredentials : undefined\n    });\n\n    let response = await fetch(request);\n\n    const isStreamResponse = supportsResponseStream && (responseType === 'stream' || responseType === 'response');\n\n    if (supportsResponseStream && (onDownloadProgress || (isStreamResponse && unsubscribe))) {\n      const options = {};\n\n      ['status', 'statusText', 'headers'].forEach(prop => {\n        options[prop] = response[prop];\n      });\n\n      const responseContentLength = utils.toFiniteNumber(response.headers.get('content-length'));\n\n      const [onProgress, flush] = onDownloadProgress && progressEventDecorator(\n        responseContentLength,\n        progressEventReducer(asyncDecorator(onDownloadProgress), true)\n      ) || [];\n\n      response = new Response(\n        trackStream(response.body, DEFAULT_CHUNK_SIZE, onProgress, () => {\n          flush && flush();\n          unsubscribe && unsubscribe();\n        }),\n        options\n      );\n    }\n\n    responseType = responseType || 'text';\n\n    let responseData = await resolvers[utils.findKey(resolvers, responseType) || 'text'](response, config);\n\n    !isStreamResponse && unsubscribe && unsubscribe();\n\n    return await new Promise((resolve, reject) => {\n      settle(resolve, reject, {\n        data: responseData,\n        headers: AxiosHeaders.from(response.headers),\n        status: response.status,\n        statusText: response.statusText,\n        config,\n        request\n      })\n    })\n  } catch (err) {\n    unsubscribe && unsubscribe();\n\n    if (err && err.name === 'TypeError' && /fetch/i.test(err.message)) {\n      throw Object.assign(\n        new AxiosError('Network Error', AxiosError.ERR_NETWORK, config, request),\n        {\n          cause: err.cause || err\n        }\n      )\n    }\n\n    throw AxiosError.from(err, err && err.code, config, request);\n  }\n});\n\n\n","import utils from '../utils.js';\nimport httpAdapter from './http.js';\nimport xhrAdapter from './xhr.js';\nimport fetchAdapter from './fetch.js';\nimport AxiosError from \"../core/AxiosError.js\";\n\nconst knownAdapters = {\n  http: httpAdapter,\n  xhr: xhrAdapter,\n  fetch: fetchAdapter\n}\n\nutils.forEach(knownAdapters, (fn, value) => {\n  if (fn) {\n    try {\n      Object.defineProperty(fn, 'name', {value});\n    } catch (e) {\n      // eslint-disable-next-line no-empty\n    }\n    Object.defineProperty(fn, 'adapterName', {value});\n  }\n});\n\nconst renderReason = (reason) => `- ${reason}`;\n\nconst isResolvedHandle = (adapter) => utils.isFunction(adapter) || adapter === null || adapter === false;\n\nexport default {\n  getAdapter: (adapters) => {\n    adapters = utils.isArray(adapters) ? adapters : [adapters];\n\n    const {length} = adapters;\n    let nameOrAdapter;\n    let adapter;\n\n    const rejectedReasons = {};\n\n    for (let i = 0; i < length; i++) {\n      nameOrAdapter = adapters[i];\n      let id;\n\n      adapter = nameOrAdapter;\n\n      if (!isResolvedHandle(nameOrAdapter)) {\n        adapter = knownAdapters[(id = String(nameOrAdapter)).toLowerCase()];\n\n        if (adapter === undefined) {\n          throw new AxiosError(`Unknown adapter '${id}'`);\n        }\n      }\n\n      if (adapter) {\n        break;\n      }\n\n      rejectedReasons[id || '#' + i] = adapter;\n    }\n\n    if (!adapter) {\n\n      const reasons = Object.entries(rejectedReasons)\n        .map(([id, state]) => `adapter ${id} ` +\n          (state === false ? 'is not supported by the environment' : 'is not available in the build')\n        );\n\n      let s = length ?\n        (reasons.length > 1 ? 'since :\\n' + reasons.map(renderReason).join('\\n') : ' ' + renderReason(reasons[0])) :\n        'as no adapter specified';\n\n      throw new AxiosError(\n        `There is no suitable adapter to dispatch the request ` + s,\n        'ERR_NOT_SUPPORT'\n      );\n    }\n\n    return adapter;\n  },\n  adapters: knownAdapters\n}\n","// eslint-disable-next-line strict\nexport default null;\n","'use strict';\n\nimport transformData from './transformData.js';\nimport isCancel from '../cancel/isCancel.js';\nimport defaults from '../defaults/index.js';\nimport CanceledError from '../cancel/CanceledError.js';\nimport AxiosHeaders from '../core/AxiosHeaders.js';\nimport adapters from \"../adapters/adapters.js\";\n\n/**\n * Throws a `CanceledError` if cancellation has been requested.\n *\n * @param {Object} config The config that is to be used for the request\n *\n * @returns {void}\n */\nfunction throwIfCancellationRequested(config) {\n  if (config.cancelToken) {\n    config.cancelToken.throwIfRequested();\n  }\n\n  if (config.signal && config.signal.aborted) {\n    throw new CanceledError(null, config);\n  }\n}\n\n/**\n * Dispatch a request to the server using the configured adapter.\n *\n * @param {object} config The config that is to be used for the request\n *\n * @returns {Promise} The Promise to be fulfilled\n */\nexport default function dispatchRequest(config) {\n  throwIfCancellationRequested(config);\n\n  config.headers = AxiosHeaders.from(config.headers);\n\n  // Transform request data\n  config.data = transformData.call(\n    config,\n    config.transformRequest\n  );\n\n  if (['post', 'put', 'patch'].indexOf(config.method) !== -1) {\n    config.headers.setContentType('application/x-www-form-urlencoded', false);\n  }\n\n  const adapter = adapters.getAdapter(config.adapter || defaults.adapter);\n\n  return adapter(config).then(function onAdapterResolution(response) {\n    throwIfCancellationRequested(config);\n\n    // Transform response data\n    response.data = transformData.call(\n      config,\n      config.transformResponse,\n      response\n    );\n\n    response.headers = AxiosHeaders.from(response.headers);\n\n    return response;\n  }, function onAdapterRejection(reason) {\n    if (!isCancel(reason)) {\n      throwIfCancellationRequested(config);\n\n      // Transform response data\n      if (reason && reason.response) {\n        reason.response.data = transformData.call(\n          config,\n          config.transformResponse,\n          reason.response\n        );\n        reason.response.headers = AxiosHeaders.from(reason.response.headers);\n      }\n    }\n\n    return Promise.reject(reason);\n  });\n}\n","export const VERSION = \"1.8.3\";","'use strict';\n\nimport {VERSION} from '../env/data.js';\nimport AxiosError from '../core/AxiosError.js';\n\nconst validators = {};\n\n// eslint-disable-next-line func-names\n['object', 'boolean', 'number', 'function', 'string', 'symbol'].forEach((type, i) => {\n  validators[type] = function validator(thing) {\n    return typeof thing === type || 'a' + (i < 1 ? 'n ' : ' ') + type;\n  };\n});\n\nconst deprecatedWarnings = {};\n\n/**\n * Transitional option validator\n *\n * @param {function|boolean?} validator - set to false if the transitional option has been removed\n * @param {string?} version - deprecated version / removed since version\n * @param {string?} message - some message with additional info\n *\n * @returns {function}\n */\nvalidators.transitional = function transitional(validator, version, message) {\n  function formatMessage(opt, desc) {\n    return '[Axios v' + VERSION + '] Transitional option \\'' + opt + '\\'' + desc + (message ? '. ' + message : '');\n  }\n\n  // eslint-disable-next-line func-names\n  return (value, opt, opts) => {\n    if (validator === false) {\n      throw new AxiosError(\n        formatMessage(opt, ' has been removed' + (version ? ' in ' + version : '')),\n        AxiosError.ERR_DEPRECATED\n      );\n    }\n\n    if (version && !deprecatedWarnings[opt]) {\n      deprecatedWarnings[opt] = true;\n      // eslint-disable-next-line no-console\n      console.warn(\n        formatMessage(\n          opt,\n          ' has been deprecated since v' + version + ' and will be removed in the near future'\n        )\n      );\n    }\n\n    return validator ? validator(value, opt, opts) : true;\n  };\n};\n\nvalidators.spelling = function spelling(correctSpelling) {\n  return (value, opt) => {\n    // eslint-disable-next-line no-console\n    console.warn(`${opt} is likely a misspelling of ${correctSpelling}`);\n    return true;\n  }\n};\n\n/**\n * Assert object's properties type\n *\n * @param {object} options\n * @param {object} schema\n * @param {boolean?} allowUnknown\n *\n * @returns {object}\n */\n\nfunction assertOptions(options, schema, allowUnknown) {\n  if (typeof options !== 'object') {\n    throw new AxiosError('options must be an object', AxiosError.ERR_BAD_OPTION_VALUE);\n  }\n  const keys = Object.keys(options);\n  let i = keys.length;\n  while (i-- > 0) {\n    const opt = keys[i];\n    const validator = schema[opt];\n    if (validator) {\n      const value = options[opt];\n      const result = value === undefined || validator(value, opt, options);\n      if (result !== true) {\n        throw new AxiosError('option ' + opt + ' must be ' + result, AxiosError.ERR_BAD_OPTION_VALUE);\n      }\n      continue;\n    }\n    if (allowUnknown !== true) {\n      throw new AxiosError('Unknown option ' + opt, AxiosError.ERR_BAD_OPTION);\n    }\n  }\n}\n\nexport default {\n  assertOptions,\n  validators\n};\n","'use strict';\n\nimport utils from './../utils.js';\nimport buildURL from '../helpers/buildURL.js';\nimport InterceptorManager from './InterceptorManager.js';\nimport dispatchRequest from './dispatchRequest.js';\nimport mergeConfig from './mergeConfig.js';\nimport buildFullPath from './buildFullPath.js';\nimport validator from '../helpers/validator.js';\nimport AxiosHeaders from './AxiosHeaders.js';\n\nconst validators = validator.validators;\n\n/**\n * Create a new instance of Axios\n *\n * @param {Object} instanceConfig The default config for the instance\n *\n * @return {Axios} A new instance of Axios\n */\nclass Axios {\n  constructor(instanceConfig) {\n    this.defaults = instanceConfig;\n    this.interceptors = {\n      request: new InterceptorManager(),\n      response: new InterceptorManager()\n    };\n  }\n\n  /**\n   * Dispatch a request\n   *\n   * @param {String|Object} configOrUrl The config specific for this request (merged with this.defaults)\n   * @param {?Object} config\n   *\n   * @returns {Promise} The Promise to be fulfilled\n   */\n  async request(configOrUrl, config) {\n    try {\n      return await this._request(configOrUrl, config);\n    } catch (err) {\n      if (err instanceof Error) {\n        let dummy = {};\n\n        Error.captureStackTrace ? Error.captureStackTrace(dummy) : (dummy = new Error());\n\n        // slice off the Error: ... line\n        const stack = dummy.stack ? dummy.stack.replace(/^.+\\n/, '') : '';\n        try {\n          if (!err.stack) {\n            err.stack = stack;\n            // match without the 2 top stack lines\n          } else if (stack && !String(err.stack).endsWith(stack.replace(/^.+\\n.+\\n/, ''))) {\n            err.stack += '\\n' + stack\n          }\n        } catch (e) {\n          // ignore the case where \"stack\" is an un-writable property\n        }\n      }\n\n      throw err;\n    }\n  }\n\n  _request(configOrUrl, config) {\n    /*eslint no-param-reassign:0*/\n    // Allow for axios('example/url'[, config]) a la fetch API\n    if (typeof configOrUrl === 'string') {\n      config = config || {};\n      config.url = configOrUrl;\n    } else {\n      config = configOrUrl || {};\n    }\n\n    config = mergeConfig(this.defaults, config);\n\n    const {transitional, paramsSerializer, headers} = config;\n\n    if (transitional !== undefined) {\n      validator.assertOptions(transitional, {\n        silentJSONParsing: validators.transitional(validators.boolean),\n        forcedJSONParsing: validators.transitional(validators.boolean),\n        clarifyTimeoutError: validators.transitional(validators.boolean)\n      }, false);\n    }\n\n    if (paramsSerializer != null) {\n      if (utils.isFunction(paramsSerializer)) {\n        config.paramsSerializer = {\n          serialize: paramsSerializer\n        }\n      } else {\n        validator.assertOptions(paramsSerializer, {\n          encode: validators.function,\n          serialize: validators.function\n        }, true);\n      }\n    }\n\n    // Set config.allowAbsoluteUrls\n    if (config.allowAbsoluteUrls !== undefined) {\n      // do nothing\n    } else if (this.defaults.allowAbsoluteUrls !== undefined) {\n      config.allowAbsoluteUrls = this.defaults.allowAbsoluteUrls;\n    } else {\n      config.allowAbsoluteUrls = true;\n    }\n\n    validator.assertOptions(config, {\n      baseUrl: validators.spelling('baseURL'),\n      withXsrfToken: validators.spelling('withXSRFToken')\n    }, true);\n\n    // Set config.method\n    config.method = (config.method || this.defaults.method || 'get').toLowerCase();\n\n    // Flatten headers\n    let contextHeaders = headers && utils.merge(\n      headers.common,\n      headers[config.method]\n    );\n\n    headers && utils.forEach(\n      ['delete', 'get', 'head', 'post', 'put', 'patch', 'common'],\n      (method) => {\n        delete headers[method];\n      }\n    );\n\n    config.headers = AxiosHeaders.concat(contextHeaders, headers);\n\n    // filter out skipped interceptors\n    const requestInterceptorChain = [];\n    let synchronousRequestInterceptors = true;\n    this.interceptors.request.forEach(function unshiftRequestInterceptors(interceptor) {\n      if (typeof interceptor.runWhen === 'function' && interceptor.runWhen(config) === false) {\n        return;\n      }\n\n      synchronousRequestInterceptors = synchronousRequestInterceptors && interceptor.synchronous;\n\n      requestInterceptorChain.unshift(interceptor.fulfilled, interceptor.rejected);\n    });\n\n    const responseInterceptorChain = [];\n    this.interceptors.response.forEach(function pushResponseInterceptors(interceptor) {\n      responseInterceptorChain.push(interceptor.fulfilled, interceptor.rejected);\n    });\n\n    let promise;\n    let i = 0;\n    let len;\n\n    if (!synchronousRequestInterceptors) {\n      const chain = [dispatchRequest.bind(this), undefined];\n      chain.unshift.apply(chain, requestInterceptorChain);\n      chain.push.apply(chain, responseInterceptorChain);\n      len = chain.length;\n\n      promise = Promise.resolve(config);\n\n      while (i < len) {\n        promise = promise.then(chain[i++], chain[i++]);\n      }\n\n      return promise;\n    }\n\n    len = requestInterceptorChain.length;\n\n    let newConfig = config;\n\n    i = 0;\n\n    while (i < len) {\n      const onFulfilled = requestInterceptorChain[i++];\n      const onRejected = requestInterceptorChain[i++];\n      try {\n        newConfig = onFulfilled(newConfig);\n      } catch (error) {\n        onRejected.call(this, error);\n        break;\n      }\n    }\n\n    try {\n      promise = dispatchRequest.call(this, newConfig);\n    } catch (error) {\n      return Promise.reject(error);\n    }\n\n    i = 0;\n    len = responseInterceptorChain.length;\n\n    while (i < len) {\n      promise = promise.then(responseInterceptorChain[i++], responseInterceptorChain[i++]);\n    }\n\n    return promise;\n  }\n\n  getUri(config) {\n    config = mergeConfig(this.defaults, config);\n    const fullPath = buildFullPath(config.baseURL, config.url, config.allowAbsoluteUrls);\n    return buildURL(fullPath, config.params, config.paramsSerializer);\n  }\n}\n\n// Provide aliases for supported request methods\nutils.forEach(['delete', 'get', 'head', 'options'], function forEachMethodNoData(method) {\n  /*eslint func-names:0*/\n  Axios.prototype[method] = function(url, config) {\n    return this.request(mergeConfig(config || {}, {\n      method,\n      url,\n      data: (config || {}).data\n    }));\n  };\n});\n\nutils.forEach(['post', 'put', 'patch'], function forEachMethodWithData(method) {\n  /*eslint func-names:0*/\n\n  function generateHTTPMethod(isForm) {\n    return function httpMethod(url, data, config) {\n      return this.request(mergeConfig(config || {}, {\n        method,\n        headers: isForm ? {\n          'Content-Type': 'multipart/form-data'\n        } : {},\n        url,\n        data\n      }));\n    };\n  }\n\n  Axios.prototype[method] = generateHTTPMethod();\n\n  Axios.prototype[method + 'Form'] = generateHTTPMethod(true);\n});\n\nexport default Axios;\n","'use strict';\n\nimport CanceledError from './CanceledError.js';\n\n/**\n * A `CancelToken` is an object that can be used to request cancellation of an operation.\n *\n * @param {Function} executor The executor function.\n *\n * @returns {CancelToken}\n */\nclass CancelToken {\n  constructor(executor) {\n    if (typeof executor !== 'function') {\n      throw new TypeError('executor must be a function.');\n    }\n\n    let resolvePromise;\n\n    this.promise = new Promise(function promiseExecutor(resolve) {\n      resolvePromise = resolve;\n    });\n\n    const token = this;\n\n    // eslint-disable-next-line func-names\n    this.promise.then(cancel => {\n      if (!token._listeners) return;\n\n      let i = token._listeners.length;\n\n      while (i-- > 0) {\n        token._listeners[i](cancel);\n      }\n      token._listeners = null;\n    });\n\n    // eslint-disable-next-line func-names\n    this.promise.then = onfulfilled => {\n      let _resolve;\n      // eslint-disable-next-line func-names\n      const promise = new Promise(resolve => {\n        token.subscribe(resolve);\n        _resolve = resolve;\n      }).then(onfulfilled);\n\n      promise.cancel = function reject() {\n        token.unsubscribe(_resolve);\n      };\n\n      return promise;\n    };\n\n    executor(function cancel(message, config, request) {\n      if (token.reason) {\n        // Cancellation has already been requested\n        return;\n      }\n\n      token.reason = new CanceledError(message, config, request);\n      resolvePromise(token.reason);\n    });\n  }\n\n  /**\n   * Throws a `CanceledError` if cancellation has been requested.\n   */\n  throwIfRequested() {\n    if (this.reason) {\n      throw this.reason;\n    }\n  }\n\n  /**\n   * Subscribe to the cancel signal\n   */\n\n  subscribe(listener) {\n    if (this.reason) {\n      listener(this.reason);\n      return;\n    }\n\n    if (this._listeners) {\n      this._listeners.push(listener);\n    } else {\n      this._listeners = [listener];\n    }\n  }\n\n  /**\n   * Unsubscribe from the cancel signal\n   */\n\n  unsubscribe(listener) {\n    if (!this._listeners) {\n      return;\n    }\n    const index = this._listeners.indexOf(listener);\n    if (index !== -1) {\n      this._listeners.splice(index, 1);\n    }\n  }\n\n  toAbortSignal() {\n    const controller = new AbortController();\n\n    const abort = (err) => {\n      controller.abort(err);\n    };\n\n    this.subscribe(abort);\n\n    controller.signal.unsubscribe = () => this.unsubscribe(abort);\n\n    return controller.signal;\n  }\n\n  /**\n   * Returns an object that contains a new `CancelToken` and a function that, when called,\n   * cancels the `CancelToken`.\n   */\n  static source() {\n    let cancel;\n    const token = new CancelToken(function executor(c) {\n      cancel = c;\n    });\n    return {\n      token,\n      cancel\n    };\n  }\n}\n\nexport default CancelToken;\n","const HttpStatusCode = {\n  Continue: 100,\n  SwitchingProtocols: 101,\n  Processing: 102,\n  EarlyHints: 103,\n  Ok: 200,\n  Created: 201,\n  Accepted: 202,\n  NonAuthoritativeInformation: 203,\n  NoContent: 204,\n  ResetContent: 205,\n  PartialContent: 206,\n  MultiStatus: 207,\n  AlreadyReported: 208,\n  ImUsed: 226,\n  MultipleChoices: 300,\n  MovedPermanently: 301,\n  Found: 302,\n  SeeOther: 303,\n  NotModified: 304,\n  UseProxy: 305,\n  Unused: 306,\n  TemporaryRedirect: 307,\n  PermanentRedirect: 308,\n  BadRequest: 400,\n  Unauthorized: 401,\n  PaymentRequired: 402,\n  Forbidden: 403,\n  NotFound: 404,\n  MethodNotAllowed: 405,\n  NotAcceptable: 406,\n  ProxyAuthenticationRequired: 407,\n  RequestTimeout: 408,\n  Conflict: 409,\n  Gone: 410,\n  LengthRequired: 411,\n  PreconditionFailed: 412,\n  PayloadTooLarge: 413,\n  UriTooLong: 414,\n  UnsupportedMediaType: 415,\n  RangeNotSatisfiable: 416,\n  ExpectationFailed: 417,\n  ImATeapot: 418,\n  MisdirectedRequest: 421,\n  UnprocessableEntity: 422,\n  Locked: 423,\n  FailedDependency: 424,\n  TooEarly: 425,\n  UpgradeRequired: 426,\n  PreconditionRequired: 428,\n  TooManyRequests: 429,\n  RequestHeaderFieldsTooLarge: 431,\n  UnavailableForLegalReasons: 451,\n  InternalServerError: 500,\n  NotImplemented: 501,\n  BadGateway: 502,\n  ServiceUnavailable: 503,\n  GatewayTimeout: 504,\n  HttpVersionNotSupported: 505,\n  VariantAlsoNegotiates: 506,\n  InsufficientStorage: 507,\n  LoopDetected: 508,\n  NotExtended: 510,\n  NetworkAuthenticationRequired: 511,\n};\n\nObject.entries(HttpStatusCode).forEach(([key, value]) => {\n  HttpStatusCode[value] = key;\n});\n\nexport default HttpStatusCode;\n","'use strict';\n\nimport utils from './utils.js';\nimport bind from './helpers/bind.js';\nimport Axios from './core/Axios.js';\nimport mergeConfig from './core/mergeConfig.js';\nimport defaults from './defaults/index.js';\nimport formDataToJSON from './helpers/formDataToJSON.js';\nimport CanceledError from './cancel/CanceledError.js';\nimport CancelToken from './cancel/CancelToken.js';\nimport isCancel from './cancel/isCancel.js';\nimport {VERSION} from './env/data.js';\nimport toFormData from './helpers/toFormData.js';\nimport AxiosError from './core/AxiosError.js';\nimport spread from './helpers/spread.js';\nimport isAxiosError from './helpers/isAxiosError.js';\nimport AxiosHeaders from \"./core/AxiosHeaders.js\";\nimport adapters from './adapters/adapters.js';\nimport HttpStatusCode from './helpers/HttpStatusCode.js';\n\n/**\n * Create an instance of Axios\n *\n * @param {Object} defaultConfig The default config for the instance\n *\n * @returns {Axios} A new instance of Axios\n */\nfunction createInstance(defaultConfig) {\n  const context = new Axios(defaultConfig);\n  const instance = bind(Axios.prototype.request, context);\n\n  // Copy axios.prototype to instance\n  utils.extend(instance, Axios.prototype, context, {allOwnKeys: true});\n\n  // Copy context to instance\n  utils.extend(instance, context, null, {allOwnKeys: true});\n\n  // Factory for creating new instances\n  instance.create = function create(instanceConfig) {\n    return createInstance(mergeConfig(defaultConfig, instanceConfig));\n  };\n\n  return instance;\n}\n\n// Create the default instance to be exported\nconst axios = createInstance(defaults);\n\n// Expose Axios class to allow class inheritance\naxios.Axios = Axios;\n\n// Expose Cancel & CancelToken\naxios.CanceledError = CanceledError;\naxios.CancelToken = CancelToken;\naxios.isCancel = isCancel;\naxios.VERSION = VERSION;\naxios.toFormData = toFormData;\n\n// Expose AxiosError class\naxios.AxiosError = AxiosError;\n\n// alias for CanceledError for backward compatibility\naxios.Cancel = axios.CanceledError;\n\n// Expose all/spread\naxios.all = function all(promises) {\n  return Promise.all(promises);\n};\n\naxios.spread = spread;\n\n// Expose isAxiosError\naxios.isAxiosError = isAxiosError;\n\n// Expose mergeConfig\naxios.mergeConfig = mergeConfig;\n\naxios.AxiosHeaders = AxiosHeaders;\n\naxios.formToJSON = thing => formDataToJSON(utils.isHTMLForm(thing) ? new FormData(thing) : thing);\n\naxios.getAdapter = adapters.getAdapter;\n\naxios.HttpStatusCode = HttpStatusCode;\n\naxios.default = axios;\n\n// this module should only have a default export\nexport default axios\n","'use strict';\n\n/**\n * Syntactic sugar for invoking a function and expanding an array for arguments.\n *\n * Common use case would be to use `Function.prototype.apply`.\n *\n *  ```js\n *  function f(x, y, z) {}\n *  var args = [1, 2, 3];\n *  f.apply(null, args);\n *  ```\n *\n * With `spread` this example can be re-written.\n *\n *  ```js\n *  spread(function(x, y, z) {})([1, 2, 3]);\n *  ```\n *\n * @param {Function} callback\n *\n * @returns {Function}\n */\nexport default function spread(callback) {\n  return function wrap(arr) {\n    return callback.apply(null, arr);\n  };\n}\n","'use strict';\n\nimport utils from './../utils.js';\n\n/**\n * Determines whether the payload is an error thrown by Axios\n *\n * @param {*} payload The value to test\n *\n * @returns {boolean} True if the payload is an error thrown by Axios, otherwise false\n */\nexport default function isAxiosError(payload) {\n  return utils.isObject(payload) && (payload.isAxiosError === true);\n}\n","export class InvalidTokenError extends Error {\n}\nInvalidTokenError.prototype.name = \"InvalidTokenError\";\nfunction b64DecodeUnicode(str) {\n    return decodeURIComponent(atob(str).replace(/(.)/g, (m, p) => {\n        let code = p.charCodeAt(0).toString(16).toUpperCase();\n        if (code.length < 2) {\n            code = \"0\" + code;\n        }\n        return \"%\" + code;\n    }));\n}\nfunction base64UrlDecode(str) {\n    let output = str.replace(/-/g, \"+\").replace(/_/g, \"/\");\n    switch (output.length % 4) {\n        case 0:\n            break;\n        case 2:\n            output += \"==\";\n            break;\n        case 3:\n            output += \"=\";\n            break;\n        default:\n            throw new Error(\"base64 string is not of the correct length\");\n    }\n    try {\n        return b64DecodeUnicode(output);\n    }\n    catch (err) {\n        return atob(output);\n    }\n}\nexport function jwtDecode(token, options) {\n    if (typeof token !== \"string\") {\n        throw new InvalidTokenError(\"Invalid token specified: must be a string\");\n    }\n    options || (options = {});\n    const pos = options.header === true ? 0 : 1;\n    const part = token.split(\".\")[pos];\n    if (typeof part !== \"string\") {\n        throw new InvalidTokenError(`Invalid token specified: missing part #${pos + 1}`);\n    }\n    let decoded;\n    try {\n        decoded = base64UrlDecode(part);\n    }\n    catch (e) {\n        throw new InvalidTokenError(`Invalid token specified: invalid base64 for part #${pos + 1} (${e.message})`);\n    }\n    try {\n        return JSON.parse(decoded);\n    }\n    catch (e) {\n        throw new InvalidTokenError(`Invalid token specified: invalid json for part #${pos + 1} (${e.message})`);\n    }\n}\n","interface MenuItem {\n  title: string\n  path: string\n}\n\nconst Path = {\n  landing: {\n    main: { title: 'Landing page', path: '/' } as MenuItem,\n    register: { title: 'Register page', path: '/register' } as MenuItem,\n    login: { title: 'Login page', path: '/login' } as MenuItem,\n    forgotPassword: {\n      title: 'Forgot Password page',\n      path: '/password',\n    } as MenuItem,\n    changePassword: {\n      title: 'Change Password page',\n      path: '/change-password',\n    },\n    faqs: { title: 'FAQs page', path: '/faq' } as MenuItem,\n    howItWorks: {\n      title: 'How it works page',\n      path: '/work',\n    } as MenuItem,\n    prepareTools: {\n      title: 'PTE Preparation Tools',\n      path: '/online-ai-pte-academic-preparation-tool',\n    } as MenuItem,\n    activateAccount: {\n      title: 'Activate Account Page',\n      path: '/activate-account',\n    },\n    academicSpeaking: {\n      title: 'PTE Academic Speaking Test Section',\n      path: '/pte-academic-speaking-test',\n    } as MenuItem,\n    academicWriting: {\n      title: 'PTE Academic Writing Test Section',\n      path: '/pte-academic-writing-test',\n    } as MenuItem,\n    academicReading: {\n      title: 'PTE Academic Reading Test Section',\n      path: '/pte-academic-reading-test',\n    } as MenuItem,\n    academicListening: {\n      title: 'PTE Academic Listening Test Section',\n      path: '/pte-academic-listening-test',\n    } as MenuItem,\n    automateScoring: {\n      title: 'PTE Academic Automated Machine Scoring Test',\n      path: '/pte-academic-automated-machine-scoring-test',\n    },\n    contactUs: { title: 'Contact Us', path: '/contact' } as MenuItem,\n    privacyPolicy: {\n      title: 'Privacy Policy',\n      path: '/privacy',\n    } as MenuItem,\n    aiPteMockTest: {\n      title: 'AI PTE Mock Test',\n      path: '/online-ai-pte-academic-mock-test',\n    } as MenuItem,\n    blog: {\n      main: {\n        title: 'PTE Master | Real PTE Practice Tutorials',\n        path: '/blog',\n      } as MenuItem,\n      post: {\n        title: 'PTE Master | Real PTE Practice Tutorials',\n        path: '/blog/post/:slug',\n      } as MenuItem,\n    },\n    support: {\n      title: 'PTE Master | PTE Support',\n      path: '/support',\n    },\n    pteSelfStudy: {\n      title: 'PTE Self Study | PTE Academic Exam Preparation | PTE Master',\n      path: '/pte-self-study',\n    },\n    whyUs: {\n      title: 'PTE Master | PTE Pearson English language training center',\n      path: '/whyus',\n    },\n    studentReviews: {\n      title: 'PTE Coaching Center in Australia Student Reviews',\n      path: '/pte-coaching-center-in-australia-student-reviews',\n    },\n  },\n  home: { title: 'Home Page', path: '/home' } as MenuItem,\n  weeklyPrediction: {\n    title: 'Weekly Prediction',\n    path: '/weekly-prediction',\n  } as MenuItem,\n  weeklyPredictionCourse: {\n    title: 'Weekly Prediction Course',\n    path: '/weekly-prediction/course',\n  } as MenuItem,\n  readAloud: {\n    title: 'Read Aloud',\n    path: '/weekly-prediction/speaking/read-aloud',\n  } as MenuItem,\n  retellLecture: {\n    title: 'Retell Lecture',\n    path: '/weekly-prediction/speaking/retell-lecture',\n  } as MenuItem,\n  repeatSentence: {\n    title: 'Repeat Sentence',\n    path: '/weekly-prediction/speaking/repeat-sentence',\n  } as MenuItem,\n  describeImage: {\n    title: 'Describe Image',\n    path: '/weekly-prediction/speaking/describe-image',\n  } as MenuItem,\n  answerShortQuestion: {\n    title: 'Answer Short Question',\n    path: '/weekly-prediction/speaking/answer-short-question',\n  } as MenuItem,\n  multipleChoiceSingleAnswer: {\n    title: 'Multiple Choice Single Answer',\n    path: '/weekly-prediction/reading/multiple-choice-single-answer',\n  } as MenuItem,\n  multipleChoiceMultipleAnswer: {\n    title: 'Multiple Choice Multiple Answer',\n    path: '/weekly-prediction/reading/multiple-choice-multiple-answer',\n  } as MenuItem,\n  reorderParagraph: {\n    title: 'Reorder Paragraph',\n    path: '/weekly-prediction/reading/reorder-paragraph',\n  } as MenuItem,\n  fillInTheBlank: {\n    title: 'Fill In The Blank',\n    path: '/weekly-prediction/reading/reading-and-writing-fill-in-the-blanks',\n  } as MenuItem,\n  readingFillInTheBlank: {\n    title: 'Reading Fill In The Blank',\n    path: '/weekly-prediction/reading/reading-fill-in-the-blanks',\n  } as MenuItem,\n  summarizeWrittenText: {\n    title: 'Summarize Written Text',\n    path: '/weekly-prediction/writing/summarize-written-text',\n  } as MenuItem,\n  writeEssay: {\n    title: 'Write Essay',\n    path: '/weekly-prediction/writing/write-essay',\n  } as MenuItem,\n  summarizeSpokenText: {\n    title: 'Summarize Spoken Text Listening',\n    path: '/weekly-prediction/listening/summarize-spoken-text',\n  } as MenuItem,\n  fillInTheBlanks: {\n    title: 'Fill In The Blanks Listening',\n    path: '/weekly-prediction/listening/fill-in-the-blanks',\n  } as MenuItem,\n  highlightCorrectSummary: {\n    title: 'Highlight Correct Summary Listening',\n    path: '/weekly-prediction/listening/highlight-correct-summary',\n  } as MenuItem,\n  highlightIncorrectWords: {\n    title: 'Highlight Incorrect Words Listening',\n    path: '/weekly-prediction/listening/highlight-incorrect-words',\n  } as MenuItem,\n  multipleChoiceChooseMultipleAnswers: {\n    title: 'Multiple Choice Choose Multiple Answers Listening',\n    path: '/weekly-prediction/listening/multiple-choice-choose-multiple-answers',\n  } as MenuItem,\n  multipleChoiceChooseSingleAnswer: {\n    title: 'Multiple Choice Choose Single Answer Listening',\n    path: '/weekly-prediction/listening/multiple-choice-choose-single-answer',\n  } as MenuItem,\n  selectMissingWord: {\n    title: 'Select Missing Word Listening',\n    path: '/weekly-prediction/listening/select-missing-word',\n  } as MenuItem,\n  writeFromDictation: {\n    title: 'Write From Dictation Listening',\n    path: '/weekly-prediction/listening/write-from-dictation',\n  } as MenuItem,\n  shop: { title: 'Shop Page', path: '/shop' } as MenuItem,\n  myUnlockedTests: {\n    title: 'My Unlocked Tests Page',\n    path: '/my-unlocked-test',\n  } as MenuItem,\n  lastMinuteStudy: {\n    title: 'Last Minute Study Page',\n    path: '/last-minute-study',\n  } as MenuItem,\n  community: {\n    pteVideos: { title: 'PTE Videos Page', path: '/pte-videos' } as MenuItem,\n  },\n  sectionalTest: {\n    readAloud: {\n      title: 'Read Aloud Sectional Test Page',\n      path: '/sectional-test/speaking/read-aloud',\n    },\n    repeatSentence: {\n      title: 'Repeat Sentence Sectional Test Page',\n      path: '/sectional-test/speaking/repeat-sentence',\n    },\n    describeImage: {\n      title: 'Describe Image Sectional Test Page',\n      path: '/sectional-test/speaking/describe-image',\n    },\n    retellLecture: {\n      title: 'Retell Lecture Sectional Test Page',\n      path: '/sectional-test/speaking/retell-lecture',\n    },\n    answerShortQuestion: {\n      title: 'Answer Short Question Sectional Test Page',\n      path: '/sectional-test/speaking/answer-short-question',\n    },\n    readingMultipleChoiceSingleAnswer: {\n      title: 'Reading Multiple Choice Single Answer Sectional Test Page',\n      path: '/sectional-test/reading/multiple-choice-single-answer',\n    },\n    readingMultipleChoiceMultipleAnswer: {\n      title: 'Reading Multiple Choice Multiple Answer Sectional Test Page',\n      path: '/sectional-test/reading/multiple-choice-multiple-answer',\n    },\n    reorderParagraph: {\n      title: 'Reorder Paragraph Sectional Test Page',\n      path: '/sectional-test/reading/reorder-paragraph',\n    },\n    readingAndWritingFillInTheBlanks: {\n      title: 'Fill In The Blanks Sectional Test Page',\n      path: '/sectional-test/reading/fill-in-the-blanks',\n    },\n    readingFillInTheBlanks: {\n      title: 'Reading Fill In The Blanks Sectional Test Page',\n      path: '/sectional-test/reading/reading-fill-in-the-blanks',\n    },\n    summarizeWrittenText: {\n      title: 'Summarize Written Text Sectional Test Page',\n      path: '/sectional-test/writing/summarize-written-text',\n    },\n    writeEssay: {\n      title: 'Write Essay Sectional Test Page',\n      path: '/sectional-test/writing/write-essay',\n    },\n    summarizeSpokenText: {\n      title: 'Summarize Spoken Text Sectional Test Page',\n      path: '/sectional-test/listening/summarize-spoken-text',\n    },\n    multipleChoiceChooseMultipleAnswers: {\n      title: 'Multiple Choice Choose Multiple Answers Sectional Test Page',\n      path: '/sectional-test/listening/multiple-choice-choose-multiple-answers',\n    },\n    fillInTheBlanks: {\n      title: 'Fill In The Blanks Sectional Test Page',\n      path: '/sectional-test/listening/fill-in-the-blanks',\n    },\n    highlightCorrectSummary: {\n      title: 'Highlight Correct Summary Sectional Test Page',\n      path: '/sectional-test/listening/highlight-correct-summary',\n    },\n    multipleChoiceChooseSingleAnswer: {\n      title: 'Multiple Choice Choose Single Answer Sectional Test Page',\n      path: '/sectional-test/listening/multiple-choice-choose-single-answer',\n    },\n    selectMissingWord: {\n      title: 'Select Missing Word Sectional Test Page',\n      path: '/sectional-test/listening/select-missing-word',\n    },\n    highlightIncorrectWords: {\n      title: 'Highlight Incorrect Words Sectional Test Page',\n      path: '/sectional-test/listening/highlight-incorrect-words',\n    },\n    writeFromDictation: {\n      title: 'Write From Dictation Sectional Test Page',\n      path: '/sectional-test/listening/write-from-dictation',\n    },\n  },\n  mockTest: {\n    summarizeWrittenText: {\n      title: 'Summarize Written Text Mock Test Page',\n      path: '/mock-test/writing/summarize-written-text',\n    },\n    writeEssay: {\n      title: 'Write Essay Mock Test Page',\n      path: '/mock-test/writing/write-essay',\n    },\n    summarizeSpokenText: {\n      title: 'Summarize Spoken Text Mock Test Page',\n      path: '/mock-test/listening/summarize-spoken-text',\n    },\n    multipleChoiceChooseMultipleAnswers: {\n      title: 'Multiple Choice Choose Multiple Answers Mock Test Page',\n      path: '/mock-test/listening/multiple-choice-choose-multiple-answers',\n    },\n    fillInTheBlanks: {\n      title: 'Fill In The Blanks Mock Test Page',\n      path: '/mock-test/listening/fill-in-the-blanks',\n    },\n    highlightCorrectSummary: {\n      title: 'Highlight Correct Summary Mock Test Page',\n      path: '/mock-test/listening/highlight-correct-summary',\n    },\n    multipleChoiceChooseSingleAnswer: {\n      title: 'Multiple Choice Choose Single Answer Mock Test Page',\n      path: '/mock-test/listening/multiple-choice-choose-single-answer',\n    },\n    selectMissingWord: {\n      title: 'Select Missing Word Mock Test Page',\n      path: '/mock-test/listening/select-missing-word',\n    },\n    highlightIncorrectWords: {\n      title: 'Highlight Incorrect Words Mock Test Page',\n      path: '/mock-test/listening/highlight-incorrect-words',\n    },\n    writeFromDictation: {\n      title: 'Write From Dictation Mock Test Page',\n      path: '/mock-test/listening/write-from-dictation',\n    },\n    readAloud: {\n      title: 'Read Aloud Mock Test Page',\n      path: '/mock-test/speaking/read-aloud',\n    },\n    repeatSentence: {\n      title: 'Repeat Sentence Mock Test Page',\n      path: '/mock-test/speaking/repeat-sentence',\n    },\n    describeImage: {\n      title: 'Describe Image Mock Test Page',\n      path: '/mock-test/speaking/describe-image',\n    },\n    retellLecture: {\n      title: 'Retell Lecture Mock Test Page',\n      path: '/mock-test/speaking/retell-lecture',\n    },\n    answerShortQuestion: {\n      title: 'Answer Short Question Mock Test Page',\n      path: '/mock-test/speaking/answer-short-question',\n    },\n    readingMultipleChoiceSingleAnswer: {\n      title: 'Reading Multiple Choice Single Answer Mock Test Page',\n      path: '/mock-test/reading/multiple-choice-single-answer',\n    },\n    readingMultipleChoiceMultipleAnswer: {\n      title: 'Reading Multiple Choice Multiple Answer Mock Test Page',\n      path: '/mock-test/reading/multiple-choice-multiple-answer',\n    },\n    reorderParagraph: {\n      title: 'Reorder Paragraph Mock Test Page',\n      path: '/mock-test/reading/reorder-paragraph',\n    },\n    readingAndWritingFillInTheBlanks: {\n      title: 'Fill In The Blanks Mock Test Page',\n      path: '/mock-test/reading/fill-in-the-blanks',\n    },\n    readingFillInTheBlanks: {\n      title: 'Reading Fill In The Blanks Mock Test Page',\n      path: '/mock-test/reading/reading-fill-in-the-blanks',\n    },\n  },\n  systemRequirement: {\n    sectional: {\n      speaking: {\n        title: 'Sectional Speaking System Requirement Page',\n        path: '/sectional-test/start-test-now-2',\n      } as MenuItem,\n      writing: {\n        title: 'Sectional Writing System Requirement Page',\n        path: '/sectional-test/start-test-now-3',\n      } as MenuItem,\n      reading: {\n        title: 'Sectional Reading System Requirement Page',\n        path: '/sectional-test/start-test-now-4',\n      } as MenuItem,\n      listening: {\n        title: 'Sectional Listening System Requirement Page',\n        path: '/sectional-test/start-test-now-5',\n      } as MenuItem,\n    },\n    mock: {\n      title: 'Mock Test System Requirement Page',\n      path: '/mock-test/start-test-now-1',\n    } as MenuItem,\n  },\n  yourPurchase: { title: 'Purchase Page', path: '/purchase' } as MenuItem,\n  purchaseSucceed: {\n    title: 'Purchase Status Succeed Page',\n    path: '/purchase/succeed',\n  } as MenuItem,\n  purchaseCancel: {\n    title: 'Purchase Status Cancel Page',\n    path: '/purchase/cancel',\n  } as MenuItem,\n  cart: { title: 'Cart Page', path: '/cart' } as MenuItem,\n  myPerformance: {\n    title: 'My Performance Page',\n    path: '/my-performance',\n  } as MenuItem,\n  practicePerformance: {\n    title: 'Practice Performance Page',\n    path: '/practice-performance',\n  } as MenuItem,\n  // liveChat: {\n  //   title: 'Live Chat Page',\n  //   path: '/live-chat',\n  // } as MenuItem,\n  support: {\n    title: 'Support Page',\n    path: '/questions-answers',\n  } as MenuItem,\n  userProfile: {\n    title: 'User Profile Page',\n    path: '/user-profile',\n  } as MenuItem,\n  historyDetailsMock: {\n    title: 'Mock Test History Details Page',\n    path: '/mock-test/history-details/:buyId/:testId',\n  },\n  testHistoryMock: {\n    title: 'Mock Test - Test History Page',\n    path: '/mock-test/history',\n  },\n  testHistorySectional: {\n    title: 'Sectional Test - Test History Page',\n    path: '/sectional-test/history',\n  },\n  reportHistorySectional: {\n    speaking: {\n      title: 'Report History Speaking Sectional Page',\n      path: '/sectional-test/report-history-speaking/:buyId',\n    },\n    writing: {\n      title: 'Report History Writing Sectional Page',\n      path: '/sectional-test/report-history-writing/:buyId',\n    },\n    listening: {\n      title: 'Report History Listening Sectional Page',\n      path: '/sectional-test/report-history-listening/:buyId',\n    },\n    reading: {\n      title: 'Report History Reading Sectional Page',\n      path: '/sectional-test/report-history-reading/:buyId',\n    },\n  },\n  planPages: {\n    main: {\n      title: 'Plan main page',\n      path: '/plan',\n    },\n    detail: {\n      title: 'Plan detail page',\n      path: '/plan/:planId',\n    },\n  },\n  practice: {\n    title: 'Practice',\n    path: '/practice',\n  } as MenuItem,\n  practiceCourse: {\n    title: 'Practice Course',\n    path: '/practice/course',\n  } as MenuItem,\n  practiceTest: {\n    readAloud: {\n      title: 'Read Aloud',\n      path: '/practice/speaking/read-aloud',\n    } as MenuItem,\n    retellLecture: {\n      title: 'Retell Lecture',\n      path: '/practice/speaking/retell-lecture',\n    } as MenuItem,\n    repeatSentence: {\n      title: 'Repeat Sentence',\n      path: '/practice/speaking/repeat-sentence',\n    } as MenuItem,\n    describeImage: {\n      title: 'Describe Image',\n      path: '/practice/speaking/describe-image',\n    } as MenuItem,\n    answerShortQuestion: {\n      title: 'Answer Short Question',\n      path: '/practice/speaking/answer-short-question',\n    } as MenuItem,\n    multipleChoiceSingleAnswer: {\n      title: 'Multiple Choice Single Answer',\n      path: '/practice/reading/multiple-choice-single-answer',\n    } as MenuItem,\n    multipleChoiceMultipleAnswer: {\n      title: 'Multiple Choice Multiple Answer',\n      path: '/practice/reading/multiple-choice-multiple-answer',\n    } as MenuItem,\n    reorderParagraph: {\n      title: 'Reorder Paragraph',\n      path: '/practice/reading/reorder-paragraph',\n    } as MenuItem,\n    fillInTheBlank: {\n      title: 'Fill In The Blank',\n      path: '/practice/reading/reading-and-writing-fill-in-the-blanks',\n    } as MenuItem,\n    readingFillInTheBlank: {\n      title: 'Reading Fill In The Blank',\n      path: '/practice/reading/reading-fill-in-the-blanks',\n    } as MenuItem,\n    summarizeWrittenText: {\n      title: 'Summarize Written Text',\n      path: '/practice/writing/summarize-written-text',\n    } as MenuItem,\n    writeEssay: {\n      title: 'Write Essay',\n      path: '/practice/writing/write-essay',\n    } as MenuItem,\n    summarizeSpokenText: {\n      title: 'Summarize Spoken Text Listening',\n      path: '/practice/listening/summarize-spoken-text',\n    } as MenuItem,\n    fillInTheBlanks: {\n      title: 'Fill In The Blanks Listening',\n      path: '/practice/listening/fill-in-the-blanks',\n    } as MenuItem,\n    highlightCorrectSummary: {\n      title: 'Highlight Correct Summary Listening',\n      path: '/practice/listening/highlight-correct-summary',\n    } as MenuItem,\n    highlightIncorrectWords: {\n      title: 'Highlight Incorrect Words Listening',\n      path: '/practice/listening/highlight-incorrect-words',\n    } as MenuItem,\n    multipleChoiceChooseMultipleAnswers: {\n      title: 'Multiple Choice Choose Multiple Answers Listening',\n      path: '/practice/listening/multiple-choice-choose-multiple-answers',\n    } as MenuItem,\n    multipleChoiceChooseSingleAnswer: {\n      title: 'Multiple Choice Choose Single Answer Listening',\n      path: '/practice/listening/multiple-choice-choose-single-answer',\n    } as MenuItem,\n    selectMissingWord: {\n      title: 'Select Missing Word Listening',\n      path: '/practice/listening/select-missing-word',\n    } as MenuItem,\n    writeFromDictation: {\n      title: 'Write From Dictation Listening',\n      path: '/practice/listening/write-from-dictation',\n    } as MenuItem,\n  },\n}\n\nexport default Path\n","function _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) {\n  if (null == r) return {};\n  var t = {};\n  for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) {\n    if (e.includes(n)) continue;\n    t[n] = r[n];\n  }\n  return t;\n}\nexport { _objectWithoutPropertiesLoose as default };","import objectWithoutPropertiesLoose from \"./objectWithoutPropertiesLoose.js\";\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) {\n  if (null == e) return {};\n  var o,\n    r,\n    i = objectWithoutPropertiesLoose(e, t);\n  if (Object.getOwnPropertySymbols) {\n    var s = Object.getOwnPropertySymbols(e);\n    for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]);\n  }\n  return i;\n}\nexport { _objectWithoutProperties as default };","function r(e){var t,f,n=\"\";if(\"string\"==typeof e||\"number\"==typeof e)n+=e;else if(\"object\"==typeof e)if(Array.isArray(e)){var o=e.length;for(t=0;t<o;t++)e[t]&&(f=r(e[t]))&&(n&&(n+=\" \"),n+=f)}else for(f in e)e[f]&&(n&&(n+=\" \"),n+=f);return n}export function clsx(){for(var e,t,f=0,n=\"\",o=arguments.length;f<o;f++)(e=arguments[f])&&(t=r(e))&&(n&&(n+=\" \"),n+=t);return n}export default clsx;","import { useLocation } from 'react-router-dom'\nimport { jwtDecode } from 'jwt-decode'\nimport Path from '../routes/Path'\nimport { toast } from 'react-toastify'\n\nexport function calculateMonthDifference(startDate: string, endDate: string) {\n  // Convert string dates to Date objects\n  var startDateObj = new Date(startDate)\n  var endDateObj = new Date(endDate)\n\n  // Calculate year and month difference\n  var yearDiff = endDateObj.getFullYear() - startDateObj.getFullYear()\n  var monthDiff = endDateObj.getMonth() - startDateObj.getMonth()\n\n  // Convert years to months and add to month difference\n  monthDiff += yearDiff * 12\n\n  // Return absolute value of the month difference\n  return Math.abs(monthDiff)\n}\n\nexport function displaySkillProgressColor(score: number) {\n  if (score <= 50) {\n    return '#F24822'\n  } else if (score > 50 && score <= 64) {\n    return '#FAAD14'\n  } else if (score > 64 && score <= 78) {\n    return '#17a2b8'\n  } else {\n    return '#14AE5C'\n  }\n}\n\nexport function useIsSectionalTest() {\n  const location = useLocation()\n\n  const isSectionalTest = location.pathname.startsWith(\n    '/sectional-test/speaking',\n  )\n\n  return isSectionalTest\n}\n\nexport function displaySkillProgressBarWidth(score: number) {\n  return (score / 90) * 100\n}\n\nexport function isTokenValid(token: string | null | undefined): boolean {\n  if (!token) {\n    return false\n  }\n\n  try {\n    const decoded = jwtDecode(token)\n    const currentTime = Date.now() / 1000\n\n    // Check if the token has expired\n    if (decoded.exp && decoded.exp < currentTime) {\n      return false\n    }\n\n    return true\n  } catch (error) {\n    console.error('Invalid token:', error)\n    return false\n  }\n}\n\nexport function calculateDaysDifference(inputDate: string | undefined): number {\n  // Check if the inputDate is undefined, empty, or invalid\n  if (!inputDate || inputDate === '') {\n    return 0\n  }\n\n  const selectedDate = new Date(inputDate)\n\n  // Check if the inputDate is a valid date\n  if (isNaN(selectedDate.getTime())) {\n    return 0\n  }\n\n  const today = new Date()\n\n  // Resetting time to 00:00:00 for an accurate comparison of only the dates\n  today.setHours(0, 0, 0, 0)\n  selectedDate.setHours(0, 0, 0, 0)\n\n  // Calculate the difference in time\n  const timeDifference = selectedDate.getTime() - today.getTime()\n\n  // Calculate the difference in days\n  const dayDifference = Math.ceil(timeDifference / (1000 * 60 * 60 * 24))\n\n  // If the input date is less than today, return 0\n  return dayDifference > 0 ? dayDifference : 0\n}\n\nexport function calculateConfidenceMark(\n  description: string,\n  transcribedText: string,\n): number {\n  let matchedWordsCount = 0\n  const regex = /[^a-zA-Z0-9_ -]/g\n\n  // Clean and split the description and transcribed text into arrays of words\n  const formattedDescription = description.toLowerCase().replace(regex, '')\n  const formattedTranscribedText = transcribedText\n    .toLowerCase()\n    .replace(regex, '')\n\n  const textDescriptionArray = formattedDescription.split(' ')\n  const textTranscribedArray = formattedTranscribedText.split(' ')\n\n  // Compare words and count matches\n  for (let i = 0; i < textDescriptionArray.length; i++) {\n    for (let j = 0; j < textTranscribedArray.length; j++) {\n      if (textDescriptionArray[i] === textTranscribedArray[j]) {\n        matchedWordsCount += 1\n        break\n      }\n    }\n  }\n\n  // Calculate the confidence mark\n  const confidenceMark =\n    textTranscribedArray.length === 0\n      ? 0\n      : (matchedWordsCount * 5) / textTranscribedArray.length\n\n  return confidenceMark\n}\n\nexport function remvoveTestInformation(testType: number) {\n  switch (testType) {\n    // sectional test writing\n    case 3: {\n      localStorage.removeItem('buyIdWPTESectional')\n      localStorage.removeItem('testIdWPTESectional')\n      localStorage.removeItem('resultSectionalWPTE')\n      break\n    }\n    // sectional test reading\n    case 4: {\n      localStorage.removeItem('testIdRPTESectional')\n      localStorage.removeItem('buyIdRPTESectional')\n      localStorage.removeItem('resultSectionalRPTE')\n      break\n    }\n    // sectional test listening\n    case 5: {\n      localStorage.removeItem('testIdLPTESectional')\n      localStorage.removeItem('buyIdLPTESectional')\n      localStorage.removeItem('resultSectionalLPTE')\n      break\n    }\n    // sectional test listening\n    case 2: {\n      localStorage.removeItem('testIdSPTESectional')\n      localStorage.removeItem('buyIdSPTESectional')\n      localStorage.removeItem('resultSectionalSPTE')\n      break\n    }\n    // mock test\n    case 1: {\n      localStorage.removeItem('resultMockPTE')\n      localStorage.removeItem('buyIdPTEMock')\n      break\n    }\n  }\n}\n\nexport function handleExceptionError(error: unknown): void {\n  if (error instanceof TypeError) {\n    console.error(error.message)\n  } else {\n    console.error('Something went wrong!')\n  }\n}\n\nexport const navigateToSectionalTestListening = (\n  navigate: Function,\n  categoryId: string,\n) => {\n  switch (categoryId) {\n    case '17':\n      navigate(Path.sectionalTest.summarizeSpokenText.path)\n      break\n    case '18':\n      navigate(Path.sectionalTest.multipleChoiceChooseMultipleAnswers.path)\n      break\n    case '19':\n      navigate(Path.sectionalTest.fillInTheBlanks.path)\n      break\n    case '20':\n      navigate(Path.sectionalTest.highlightCorrectSummary.path)\n      break\n    case '21':\n      navigate(Path.sectionalTest.multipleChoiceChooseSingleAnswer.path)\n      break\n    case '22':\n      navigate(Path.sectionalTest.selectMissingWord.path)\n      break\n    case '23':\n      navigate(Path.sectionalTest.highlightIncorrectWords.path)\n      break\n    case '24':\n      navigate(Path.sectionalTest.writeFromDictation.path)\n      break\n    default:\n      console.error('Invalid category ID')\n  }\n}\n\nexport const navigateToSectionalTestSpeaking = (\n  navigate: Function,\n  categoryId: string,\n) => {\n  switch (categoryId) {\n    case '5':\n      navigate(Path.sectionalTest.readAloud.path)\n      break\n    case '6':\n      navigate(Path.sectionalTest.repeatSentence.path)\n      break\n    case '7':\n      navigate(Path.sectionalTest.describeImage.path)\n      break\n    case '8':\n      navigate(Path.sectionalTest.retellLecture.path)\n      break\n    case '9':\n      navigate(Path.sectionalTest.answerShortQuestion.path)\n      break\n    default:\n      console.error('Invalid category ID')\n  }\n}\n\nexport const navigateToMockTest = (navigate: Function, categoryId: string) => {\n  switch (categoryId) {\n    //Speaking\n    case '5':\n      navigate(Path.mockTest.readAloud.path)\n      break\n    case '6':\n      navigate(Path.mockTest.repeatSentence.path)\n      break\n    case '7':\n      navigate(Path.mockTest.describeImage.path)\n      break\n    case '8':\n      navigate(Path.mockTest.retellLecture.path)\n      break\n    case '9':\n      navigate(Path.mockTest.answerShortQuestion.path)\n      break\n    //Writing\n    case '10':\n      navigate(Path.mockTest.summarizeWrittenText.path)\n      break\n    case '11':\n      navigate(Path.mockTest.writeEssay.path)\n      break\n    //Reading\n    case '12':\n      navigate(Path.mockTest.readingMultipleChoiceSingleAnswer.path)\n      break\n    case '13':\n      navigate(Path.mockTest.readingMultipleChoiceMultipleAnswer.path)\n      break\n    case '14':\n      navigate(Path.mockTest.reorderParagraph.path)\n      break\n    case '15':\n      navigate(Path.mockTest.readingFillInTheBlanks.path)\n      break\n    case '16':\n      navigate(Path.mockTest.readingAndWritingFillInTheBlanks.path)\n      break\n    //Listening\n    case '17':\n      navigate(Path.mockTest.summarizeSpokenText.path)\n      break\n    case '18':\n      navigate(Path.mockTest.multipleChoiceChooseMultipleAnswers.path)\n      break\n    case '19':\n      navigate(Path.mockTest.fillInTheBlanks.path)\n      break\n    case '20':\n      navigate(Path.mockTest.highlightCorrectSummary.path)\n      break\n    case '21':\n      navigate(Path.mockTest.multipleChoiceChooseSingleAnswer.path)\n      break\n    case '22':\n      navigate(Path.mockTest.selectMissingWord.path)\n      break\n    case '23':\n      navigate(Path.mockTest.highlightIncorrectWords.path)\n      break\n    case '24':\n      navigate(Path.mockTest.writeFromDictation.path)\n      break\n    default:\n      console.error('Invalid category ID')\n  }\n}\n\nexport const toastError = (message: string) => {\n  toast.error(message, {\n    position: 'top-right',\n    autoClose: 5000,\n    hideProgressBar: false,\n    closeOnClick: true,\n    pauseOnHover: true,\n    draggable: true,\n    progress: undefined,\n    style: {\n      backgroundColor: 'rgba(254, 226, 226, 1)', // bg-red-100\n      color: 'rgba(220, 38, 38, 1)', // text-red-600\n    },\n  })\n}\n\nexport const toastSuccess = (message: string) => {\n  toast.success(message, {\n    position: 'top-right',\n    autoClose: 3000,\n    hideProgressBar: false,\n    closeOnClick: true,\n    pauseOnHover: true,\n    draggable: true,\n    progress: undefined,\n    theme: 'light',\n  })\n}\n\nexport const setupSpeechRecognition = (\n  lang: string = 'en-US',\n  continuous: boolean = true,\n  interimResults: boolean = true,\n) => {\n  // Check if SpeechRecognition API is supported\n  if (window.SpeechRecognition || window.webkitSpeechRecognition) {\n    const SpeechRecognitionClass =\n      window.SpeechRecognition || window.webkitSpeechRecognition\n    const speechRecognition = new SpeechRecognitionClass()\n\n    // Set configurations\n    speechRecognition.continuous = continuous\n    speechRecognition.interimResults = interimResults\n    speechRecognition.lang = lang\n\n    return speechRecognition\n  } else {\n    console.error('Speech recognition not supported in this browser.')\n    return null\n  }\n}\n\nexport const isRealExamStatus = (categoryType: number): boolean => {\n  if (![12, 13, 18, 20, 21, 22].includes(categoryType)) {\n    return true\n  } else {\n    return false\n  }\n}\n\nexport const isWithinLastSevenDays = (dateString: string): boolean => {\n  // Convert the input string to a Date object\n  const inputDate = new Date(dateString)\n  // Get the current date\n  const currentDate = new Date()\n  // Calculate 7 days ago\n  const sevenDaysAgo = new Date()\n  sevenDaysAgo.setDate(currentDate.getDate() - 7)\n\n  // Check if the input date is within the range\n  return inputDate >= sevenDaysAgo && inputDate <= currentDate\n}\n\n// Function to conditionally format the value\nexport const formatScore = (value: number) => {\n  const formattedValue = Number.isInteger(value) ? value : value.toFixed(2)\n\n  return formattedValue\n}\n\nexport const defaultWeeklyPredictionDate = () => {\n  const currentDate = new Date()\n  const nextWeekDate = new Date()\n  nextWeekDate.setDate(currentDate.getDate() + 7) // Add 7 days to current date\n\n  // Format date as dd/mm\n  const formatDate = (date: Date) => {\n    const day = String(date.getDate()).padStart(2, '0')\n    const month = String(date.getMonth() + 1).padStart(2, '0') // Month is zero-indexed\n    return `${day}/${month}`\n  }\n\n  return `${formatDate(currentDate)}-${formatDate(nextWeekDate)}`\n}\n\nexport const navigateUserToPlanPage = (userInfo: {\n  isStudent: number\n  totalCreditTime: number\n  totalCredit: number\n  fullAccess: number\n}) => {\n  if (\n    userInfo.isStudent === 1 ||\n    userInfo.totalCreditTime === 1 ||\n    userInfo.totalCredit >= 1 ||\n    userInfo.fullAccess === 1\n  ) {\n    return false\n  } else {\n    return true\n  }\n}\n\nexport const getPositionColor = (position: number) => {\n  switch (position) {\n    case 1:\n      return '#FFD94A' // Top 1: Yellow\n    case 2:\n      return '#EAE4CF' // Top 2: Light Beige\n    case 3:\n      return '#F5AB6C' // Top 3: Orange\n    default:\n      return '#FFFFFF' // Default: White\n  }\n}\n","import axios from 'axios'\nimport { isTokenValid } from '../utils/utils'\n\nconst axiosInstance = axios.create({\n  baseURL: process.env.REACT_APP_API_URL,\n  withCredentials: true,\n})\n\n//set Authorization when logged in\naxiosInstance.interceptors.request.use(function (config) {\n  const token = localStorage.getItem('accessToken')\n  if (!isTokenValid(token)) {\n    config.headers.Authorization = ''\n  } else {\n    config.headers.Authorization = `Bearer ${token}`\n  }\n\n  return config\n})\n\n// intercept response and check if token is expired\naxiosInstance.interceptors.response.use(\n  function (response) {\n    return response\n  },\n  function (error) {\n    if (error.response.status === 401) {\n      // clean up local storage\n      localStorage.removeItem('accessToken')\n      // redirect to login page\n      window.location.href = '/login'\n    }\n\n    return Promise.reject(error)\n  },\n)\n\nexport default axiosInstance\n","import React, { createContext, useContext, useState, useEffect } from 'react'\nimport { useNavigate } from 'react-router-dom'\nimport {\n  login as apiLogin,\n  logout as apiLogout,\n  socialLogin as apiSocialLogin,\n} from '../services/auth.services'\nimport Path from '../routes/Path'\nimport UserProfile from '../models/userProfile.model'\n\ntype Props = {\n  children: React.ReactNode\n}\n\ninterface AuthValue {\n  login: (email: string, password: string) => Promise<void>\n  socialLogin: (email: string, name: string, imageURL: string) => Promise<void>\n  logout: () => Promise<void>\n  token: string | null\n  userProfile: UserProfile | undefined\n  setUserProfile: React.Dispatch<React.SetStateAction<UserProfile | undefined>>\n}\n\nexport const AuthContext = createContext<AuthValue | null>(null)\n\nexport function useAuth(): AuthValue {\n  const state = useContext(AuthContext)\n  if (!state) {\n    throw new Error('useAuth must be used within AuthProvider')\n  }\n  return state\n}\n\nexport function AuthProvider({ children }: Props) {\n  const [token, setToken] = useState<string | null>(\n    localStorage.getItem('accessToken'),\n  )\n  const [userProfile, setUserProfile] = useState<UserProfile | undefined>(\n    () => {\n      const savedProfile = localStorage.getItem('userProfile')\n      return savedProfile ? JSON.parse(savedProfile) : {}\n    },\n  )\n  const navigate = useNavigate()\n\n  useEffect(() => {\n    if (token) {\n      localStorage.setItem('accessToken', token)\n    } else {\n      localStorage.removeItem('accessToken')\n    }\n  }, [token])\n\n  useEffect(() => {\n    if (userProfile && Object.keys(userProfile).length !== 0) {\n      localStorage.setItem('userProfile', JSON.stringify(userProfile))\n    } else {\n      localStorage.removeItem('userProfile')\n    }\n  }, [userProfile])\n\n  const login = async (email: string, password: string) => {\n    try {\n      const response = await apiLogin(email, password)\n\n      if (!response.data.success) {\n        // If the API responds with success: false, throw an error with the provided message\n        throw new Error(response.data.message)\n      }\n\n      // Set the token and user profile if the login was successful\n      setToken(response.data.token)\n      setUserProfile({\n        userId: response.data.userId,\n        email: response.data.email,\n        name: response.data.name,\n        phone: response.data.phone,\n        image: response.data.image,\n      })\n    } catch (error: any) {\n      // Check if the error has a response with a message from the API, otherwise, show a default error message\n      const errorMessage =\n        error.message ||\n        error.response?.data?.message ||\n        'Login failed. Please try again.'\n      throw new Error(errorMessage)\n    }\n  }\n\n  const socialLogin = async (email: string, name: string, imageURL: string) => {\n    try {\n      const response = await apiSocialLogin(email, name, imageURL)\n\n      if (!response.data.success) {\n        throw new Error(response.data.message)\n      } else {\n        setToken(response.data.token)\n        setUserProfile({\n          userId: response.data.userId,\n          email: response.data.email,\n          name: response.data.name,\n          phone: response.data.phone,\n          image: response.data.image,\n        })\n      }\n    } catch (error: any) {\n      const errorMessage =\n        error.message ||\n        error.response?.data?.message ||\n        'Login failed. Please try again.'\n      throw new Error(errorMessage)\n    }\n  }\n\n  const logout = async () => {\n    try {\n      if (userProfile) {\n        const response = await apiLogout(userProfile.userId)\n        if (response.data.success === false) {\n          // throw new Error(response.data.message)\n          console.error('Logout failed:', response.data.message)\n        }\n      }\n    } catch (error: any) {\n      // throw new Error(\n      //   error.response?.data?.message || 'Logout failed. Please try again.',\n      // )\n      console.error('Logout failed:', error.message)\n    } finally {\n      setToken(null)\n      setUserProfile(undefined)\n      navigate(Path.landing.main.path)\n      localStorage.removeItem('accessToken')\n      localStorage.removeItem('userProfile')\n    }\n  }\n\n  const providerValue = {\n    login,\n    socialLogin,\n    logout,\n    token,\n    userProfile,\n    setUserProfile,\n  }\n\n  return (\n    <AuthContext.Provider value={providerValue}>\n      {children}\n    </AuthContext.Provider>\n  )\n}\n","import axiosInstance from '../configs/axiosConfig'\n\nexport function login(email: string, password: string) {\n  const data = {\n    email: email,\n    password: password,\n  }\n\n  return axiosInstance.post(`/login`, data)\n}\n\nexport function logout(userId: number) {\n  const data = {\n    userId: userId,\n  }\n\n  return axiosInstance.post(`/logout`, data)\n}\n\nexport function socialLogin(email: string, name: string, imageURL: string) {\n  const data = {\n    name: name,\n    email: email,\n    imageURL: imageURL,\n  }\n\n  return axiosInstance.post(`/login/social-login`, data)\n}\n\nexport function registerAccount(\n  email: string,\n  name: string,\n  password: string,\n  nationality: string,\n  mobile: string,\n) {\n  const data = {\n    email: email,\n    name: name,\n    password: password,\n    nationality: nationality,\n    mobile: mobile,\n  }\n\n  return axiosInstance.post(`/register`, data)\n}\n\nexport function activateAccount(token: string) {\n  const data = {\n    token: token,\n  }\n\n  return axiosInstance.post(`/register/activate-account`, data)\n}\n","import React from 'react'\nimport { Navigate, useLocation } from 'react-router-dom'\nimport { useAuth } from '../providers/AuthProvider'\nimport { isTokenValid } from '../utils/utils'\nimport Path from './Path'\n\ninterface ProtectedRouteProps {\n  component: React.ComponentType\n}\n\nconst ProtectedRoute: React.FC<ProtectedRouteProps> = ({\n  component: Component,\n}) => {\n  const { token } = useAuth()\n  const location = useLocation()\n\n  if (!token || !isTokenValid(token)) {\n    localStorage.removeItem('accessToken')\n    return (\n      <Navigate\n        to={Path.landing.main.path}\n        state={{ from: location }}\n        replace\n      />\n    )\n  }\n\n  return <Component />\n}\n\nexport default ProtectedRoute\n","import React from 'react'\nimport Vector from '../../images/Landingpage/vector.png'\nimport HeroSectionBanner from '../../images/Landingpage/hero-section-banner.jpg'\nimport { Link } from 'react-router-dom'\n\nconst HeroSection: React.FC = () => {\n  return (\n    <div className=\"hero-section px-16 lg:py-[3rem] py-[1rem]\">\n      <div className=\"hero-section__content pb-[3rem] grid grid-cols-5 justify-between\">\n        <div className=\"col-span-5 lg:col-span-2\">\n          <p className=\"lg:text-2xl text-xl text-neutrals font-landingLogo\">\n            Welcome to{' '}\n            <span className=\"block text-info lg:text-[3rem] text-[2rem] font-bold mt-6\">\n              PTE MASTER\n            </span>\n          </p>\n        </div>\n        <div className=\"hidden lg:block col-span-1\"></div>\n        <div className=\"hero-section__description col-span-5 lg:col-span-2 lg:ml-auto lg:mt-0 mt-[2rem] font-landingPrimary\">\n          <p className=\"text-bodyr\">\n            At PTE Master, we offer PTE (Pearson Test of English) training\n            course to all students that are ready and willing to stand out and\n            scale higher above their colleagues by achieving higher scores and\n            become much better outside there.\n          </p>\n          <Link to=\"https://home.masterpte.com.au/freeebook/\">\n            <button\n              className=\"lg:w-2/3 w-full text-bodyr text-white mt-6 py-3 px-2 rounded-xl flex items-center justify-center hover:scale-105\"\n              style={{\n                background:\n                  'linear-gradient(360deg, #2054E9 -0.54%, #2C62FF 100%)',\n              }}\n            >\n              <img src={Vector} alt=\"vector icon\" className=\"mr-4\" />\n              Subscribe for free document\n            </button>\n          </Link>\n        </div>\n      </div>\n      <div className=\"hero-section__image rounded-3xl font-sans font-medium text-[15px] bg-cover bg-center w-full lg:h-[42rem] h-[22rem] flex items-center justify-center relative\">\n        <img\n          className=\"rounded-3xl object-cover object-center w-full h-full\"\n          src={HeroSectionBanner}\n          alt=\"Hero Section Banner\"\n        />\n        <div className=\"absolute bottom-0 right-0 w-1/3\">\n          <a\n            href=\"/\"\n            className=\"text-sm bg-white text-landingPrimary lg:px-8 px-4 lg:py-4 py-2 rounded-tl-3xl flex items-center \"\n          >\n            <svg\n              className=\"mr-4 w-4 \"\n              viewBox=\"0 0 19 20\"\n              fill=\"none\"\n              xmlns=\"http://www.w3.org/2000/svg\"\n            >\n              <path\n                d=\"M18.6643 9.37839L8.96627 0.961318C8.89183 0.897143 8.79685 0.861206 8.69674 0.861206H6.42498C6.23502 0.861206 6.14775 1.09737 6.2915 1.22058L15.281 9.02415H0.259129C0.146183 9.02415 0.053772 9.11656 0.053772 9.22951V10.7697C0.053772 10.8826 0.146183 10.975 0.259129 10.975H15.2784L6.28893 18.7786C6.14518 18.9044 6.23246 19.138 6.42241 19.138H8.77118C8.81996 19.138 8.86873 19.12 8.90466 19.0867L18.6643 10.6208C18.7531 10.5435 18.8244 10.4481 18.8732 10.3409C18.922 10.2338 18.9473 10.1174 18.9473 9.9996C18.9473 9.88183 18.922 9.76544 18.8732 9.65828C18.8244 9.55111 18.7531 9.45567 18.6643 9.37839Z\"\n                fill=\"url(#paint0_linear_1391_241)\"\n              />\n              <defs></defs>\n              <linearGradient\n                id=\"paint0_linear_1391_241\"\n                x1=\"9.55216\"\n                y1=\"19.2373\"\n                x2=\"9.55216\"\n                y2=\"0.861205\"\n                gradientUnits=\"userSpaceOnUse\"\n              >\n                <stop stopColor=\"#2054E9\" />\n                <stop offset=\"1\" stopColor=\"#2C62FF\" />\n              </linearGradient>\n            </svg>\n            <p className=\"text-info\">Why us</p>\n          </a>\n        </div>\n      </div>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default HeroSection\n","import React from 'react'\nimport FeatureChartIcon from '../../images/Landingpage/feature-chart.png'\nimport FeatureQuestionIcon from '../../images/Landingpage/feature-question.png'\nimport FeatureMockIcon from '../../images/Landingpage/feature-mock.png'\n\nconst FeatureSection: React.FC = () => {\n  const firstFeatureItems = [\n    { number: '5500+', content: 'Question for practice' },\n    { number: '20+', content: 'AI score mock tests' },\n    { number: '60000+', content: 'Users' },\n  ]\n\n  const secondFeatureItems = [\n    {\n      icon: FeatureChartIcon,\n      title: 'ANALYSE YOUR PTE ACADEMIC SCORE',\n      description:\n        'Complete the AI pte academic mock test and review it again in the analysis section, narrow down your weak areas and smash the exam.',\n    },\n    {\n      icon: FeatureQuestionIcon,\n      title: 'PTE PRACTICE QUESTIONS',\n      description:\n        'Practice on real PTE Academic exam questions updated weekly, 100% chance they will appear in the real exam',\n    },\n    {\n      icon: FeatureMockIcon,\n      title: 'MOCK EXAM, REAL RESULT',\n      description:\n        'The score you receive will be 90-100% similar to your real exam, if you can pass the pte academic mock test then you can also pass the real exam.',\n    },\n  ]\n\n  return (\n    <div className=\"feature-section\">\n      <div className=\"feature-section__first pb-8 font-landingPrimary px-8 xl:w-[90%] mx-auto flex md:flex-row flex-col lg:gap-[1rem] gap-[2rem] justify-between items-center\">\n        {firstFeatureItems.map((item, index) => (\n          <div\n            key={index}\n            className=\"feature-section__first__items lg:px-[4rem] px-[2rem] lg:py-[4rem] py-[1rem] lg:w-[25rem] w-full bg-[#E6F7FF] rounded-[9.125rem] flex flex-col justify-center items-center\"\n          >\n            <p className=\"text-info lg:text-[4rem] text-[2rem] font-extrabold\">\n              {item.number}\n            </p>\n            <h2 className=\"text-neutrals-2 text-footnote uppercase\">\n              {item.content}\n            </h2>\n          </div>\n        ))}\n      </div>\n      <div className=\"feature-section__second xl:px-[5%] py-4 bg-[#F5F5F5] font-landingPrimary px-4 flex md:flex-row flex-col gap-4 justify-between items-center\">\n        {secondFeatureItems.map((item, index) => (\n          <div\n            key={index}\n            className=\"feature-section__second__items lg:py-[2rem] py-[1rem] lg:w-[25rem] w-full flex flex-col justify-center items-center\"\n          >\n            <img src={item.icon} alt=\"Feature chart icon\" />\n            <p className=\"text-info py-4 text-h4m text-center font-medium\">\n              {item.title}\n            </p>\n            <h2 className=\"text-neutrals-2 text-bodyr text-center px-8\">\n              {item.description}\n            </h2>\n          </div>\n        ))}\n      </div>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default FeatureSection\n","/**\n * SSR Window 4.0.2\n * Better handling for window object in SSR environment\n * https://github.com/nolimits4web/ssr-window\n *\n * Copyright 2021, Vladimir Kharlampidi\n *\n * Licensed under MIT\n *\n * Released on: December 13, 2021\n */\n/* eslint-disable no-param-reassign */\nfunction isObject(obj) {\n  return obj !== null && typeof obj === 'object' && 'constructor' in obj && obj.constructor === Object;\n}\nfunction extend(target, src) {\n  if (target === void 0) {\n    target = {};\n  }\n  if (src === void 0) {\n    src = {};\n  }\n  Object.keys(src).forEach(key => {\n    if (typeof target[key] === 'undefined') target[key] = src[key];else if (isObject(src[key]) && isObject(target[key]) && Object.keys(src[key]).length > 0) {\n      extend(target[key], src[key]);\n    }\n  });\n}\nconst ssrDocument = {\n  body: {},\n  addEventListener() {},\n  removeEventListener() {},\n  activeElement: {\n    blur() {},\n    nodeName: ''\n  },\n  querySelector() {\n    return null;\n  },\n  querySelectorAll() {\n    return [];\n  },\n  getElementById() {\n    return null;\n  },\n  createEvent() {\n    return {\n      initEvent() {}\n    };\n  },\n  createElement() {\n    return {\n      children: [],\n      childNodes: [],\n      style: {},\n      setAttribute() {},\n      getElementsByTagName() {\n        return [];\n      }\n    };\n  },\n  createElementNS() {\n    return {};\n  },\n  importNode() {\n    return null;\n  },\n  location: {\n    hash: '',\n    host: '',\n    hostname: '',\n    href: '',\n    origin: '',\n    pathname: '',\n    protocol: '',\n    search: ''\n  }\n};\nfunction getDocument() {\n  const doc = typeof document !== 'undefined' ? document : {};\n  extend(doc, ssrDocument);\n  return doc;\n}\nconst ssrWindow = {\n  document: ssrDocument,\n  navigator: {\n    userAgent: ''\n  },\n  location: {\n    hash: '',\n    host: '',\n    hostname: '',\n    href: '',\n    origin: '',\n    pathname: '',\n    protocol: '',\n    search: ''\n  },\n  history: {\n    replaceState() {},\n    pushState() {},\n    go() {},\n    back() {}\n  },\n  CustomEvent: function CustomEvent() {\n    return this;\n  },\n  addEventListener() {},\n  removeEventListener() {},\n  getComputedStyle() {\n    return {\n      getPropertyValue() {\n        return '';\n      }\n    };\n  },\n  Image() {},\n  Date() {},\n  screen: {},\n  setTimeout() {},\n  clearTimeout() {},\n  matchMedia() {\n    return {};\n  },\n  requestAnimationFrame(callback) {\n    if (typeof setTimeout === 'undefined') {\n      callback();\n      return null;\n    }\n    return setTimeout(callback, 0);\n  },\n  cancelAnimationFrame(id) {\n    if (typeof setTimeout === 'undefined') {\n      return;\n    }\n    clearTimeout(id);\n  }\n};\nfunction getWindow() {\n  const win = typeof window !== 'undefined' ? window : {};\n  extend(win, ssrWindow);\n  return win;\n}\n\nexport { getWindow as a, getDocument as g };\n","import { a as getWindow, g as getDocument } from './ssr-window.esm.mjs';\n\nfunction classesToTokens(classes) {\n  if (classes === void 0) {\n    classes = '';\n  }\n  return classes.trim().split(' ').filter(c => !!c.trim());\n}\n\nfunction deleteProps(obj) {\n  const object = obj;\n  Object.keys(object).forEach(key => {\n    try {\n      object[key] = null;\n    } catch (e) {\n      // no getter for object\n    }\n    try {\n      delete object[key];\n    } catch (e) {\n      // something got wrong\n    }\n  });\n}\nfunction nextTick(callback, delay) {\n  if (delay === void 0) {\n    delay = 0;\n  }\n  return setTimeout(callback, delay);\n}\nfunction now() {\n  return Date.now();\n}\nfunction getComputedStyle(el) {\n  const window = getWindow();\n  let style;\n  if (window.getComputedStyle) {\n    style = window.getComputedStyle(el, null);\n  }\n  if (!style && el.currentStyle) {\n    style = el.currentStyle;\n  }\n  if (!style) {\n    style = el.style;\n  }\n  return style;\n}\nfunction getTranslate(el, axis) {\n  if (axis === void 0) {\n    axis = 'x';\n  }\n  const window = getWindow();\n  let matrix;\n  let curTransform;\n  let transformMatrix;\n  const curStyle = getComputedStyle(el);\n  if (window.WebKitCSSMatrix) {\n    curTransform = curStyle.transform || curStyle.webkitTransform;\n    if (curTransform.split(',').length > 6) {\n      curTransform = curTransform.split(', ').map(a => a.replace(',', '.')).join(', ');\n    }\n    // Some old versions of Webkit choke when 'none' is passed; pass\n    // empty string instead in this case\n    transformMatrix = new window.WebKitCSSMatrix(curTransform === 'none' ? '' : curTransform);\n  } else {\n    transformMatrix = curStyle.MozTransform || curStyle.OTransform || curStyle.MsTransform || curStyle.msTransform || curStyle.transform || curStyle.getPropertyValue('transform').replace('translate(', 'matrix(1, 0, 0, 1,');\n    matrix = transformMatrix.toString().split(',');\n  }\n  if (axis === 'x') {\n    // Latest Chrome and webkits Fix\n    if (window.WebKitCSSMatrix) curTransform = transformMatrix.m41;\n    // Crazy IE10 Matrix\n    else if (matrix.length === 16) curTransform = parseFloat(matrix[12]);\n    // Normal Browsers\n    else curTransform = parseFloat(matrix[4]);\n  }\n  if (axis === 'y') {\n    // Latest Chrome and webkits Fix\n    if (window.WebKitCSSMatrix) curTransform = transformMatrix.m42;\n    // Crazy IE10 Matrix\n    else if (matrix.length === 16) curTransform = parseFloat(matrix[13]);\n    // Normal Browsers\n    else curTransform = parseFloat(matrix[5]);\n  }\n  return curTransform || 0;\n}\nfunction isObject(o) {\n  return typeof o === 'object' && o !== null && o.constructor && Object.prototype.toString.call(o).slice(8, -1) === 'Object';\n}\nfunction isNode(node) {\n  // eslint-disable-next-line\n  if (typeof window !== 'undefined' && typeof window.HTMLElement !== 'undefined') {\n    return node instanceof HTMLElement;\n  }\n  return node && (node.nodeType === 1 || node.nodeType === 11);\n}\nfunction extend() {\n  const to = Object(arguments.length <= 0 ? undefined : arguments[0]);\n  const noExtend = ['__proto__', 'constructor', 'prototype'];\n  for (let i = 1; i < arguments.length; i += 1) {\n    const nextSource = i < 0 || arguments.length <= i ? undefined : arguments[i];\n    if (nextSource !== undefined && nextSource !== null && !isNode(nextSource)) {\n      const keysArray = Object.keys(Object(nextSource)).filter(key => noExtend.indexOf(key) < 0);\n      for (let nextIndex = 0, len = keysArray.length; nextIndex < len; nextIndex += 1) {\n        const nextKey = keysArray[nextIndex];\n        const desc = Object.getOwnPropertyDescriptor(nextSource, nextKey);\n        if (desc !== undefined && desc.enumerable) {\n          if (isObject(to[nextKey]) && isObject(nextSource[nextKey])) {\n            if (nextSource[nextKey].__swiper__) {\n              to[nextKey] = nextSource[nextKey];\n            } else {\n              extend(to[nextKey], nextSource[nextKey]);\n            }\n          } else if (!isObject(to[nextKey]) && isObject(nextSource[nextKey])) {\n            to[nextKey] = {};\n            if (nextSource[nextKey].__swiper__) {\n              to[nextKey] = nextSource[nextKey];\n            } else {\n              extend(to[nextKey], nextSource[nextKey]);\n            }\n          } else {\n            to[nextKey] = nextSource[nextKey];\n          }\n        }\n      }\n    }\n  }\n  return to;\n}\nfunction setCSSProperty(el, varName, varValue) {\n  el.style.setProperty(varName, varValue);\n}\nfunction animateCSSModeScroll(_ref) {\n  let {\n    swiper,\n    targetPosition,\n    side\n  } = _ref;\n  const window = getWindow();\n  const startPosition = -swiper.translate;\n  let startTime = null;\n  let time;\n  const duration = swiper.params.speed;\n  swiper.wrapperEl.style.scrollSnapType = 'none';\n  window.cancelAnimationFrame(swiper.cssModeFrameID);\n  const dir = targetPosition > startPosition ? 'next' : 'prev';\n  const isOutOfBound = (current, target) => {\n    return dir === 'next' && current >= target || dir === 'prev' && current <= target;\n  };\n  const animate = () => {\n    time = new Date().getTime();\n    if (startTime === null) {\n      startTime = time;\n    }\n    const progress = Math.max(Math.min((time - startTime) / duration, 1), 0);\n    const easeProgress = 0.5 - Math.cos(progress * Math.PI) / 2;\n    let currentPosition = startPosition + easeProgress * (targetPosition - startPosition);\n    if (isOutOfBound(currentPosition, targetPosition)) {\n      currentPosition = targetPosition;\n    }\n    swiper.wrapperEl.scrollTo({\n      [side]: currentPosition\n    });\n    if (isOutOfBound(currentPosition, targetPosition)) {\n      swiper.wrapperEl.style.overflow = 'hidden';\n      swiper.wrapperEl.style.scrollSnapType = '';\n      setTimeout(() => {\n        swiper.wrapperEl.style.overflow = '';\n        swiper.wrapperEl.scrollTo({\n          [side]: currentPosition\n        });\n      });\n      window.cancelAnimationFrame(swiper.cssModeFrameID);\n      return;\n    }\n    swiper.cssModeFrameID = window.requestAnimationFrame(animate);\n  };\n  animate();\n}\nfunction getSlideTransformEl(slideEl) {\n  return slideEl.querySelector('.swiper-slide-transform') || slideEl.shadowRoot && slideEl.shadowRoot.querySelector('.swiper-slide-transform') || slideEl;\n}\nfunction elementChildren(element, selector) {\n  if (selector === void 0) {\n    selector = '';\n  }\n  const children = [...element.children];\n  if (element instanceof HTMLSlotElement) {\n    children.push(...element.assignedElements());\n  }\n  if (!selector) {\n    return children;\n  }\n  return children.filter(el => el.matches(selector));\n}\nfunction elementIsChildOf(el, parent) {\n  const isChild = parent.contains(el);\n  if (!isChild && parent instanceof HTMLSlotElement) {\n    const children = [...element.assignedElements()];\n    return children.includes(el);\n  }\n  return isChild;\n}\nfunction showWarning(text) {\n  try {\n    console.warn(text);\n    return;\n  } catch (err) {\n    // err\n  }\n}\nfunction createElement(tag, classes) {\n  if (classes === void 0) {\n    classes = [];\n  }\n  const el = document.createElement(tag);\n  el.classList.add(...(Array.isArray(classes) ? classes : classesToTokens(classes)));\n  return el;\n}\nfunction elementOffset(el) {\n  const window = getWindow();\n  const document = getDocument();\n  const box = el.getBoundingClientRect();\n  const body = document.body;\n  const clientTop = el.clientTop || body.clientTop || 0;\n  const clientLeft = el.clientLeft || body.clientLeft || 0;\n  const scrollTop = el === window ? window.scrollY : el.scrollTop;\n  const scrollLeft = el === window ? window.scrollX : el.scrollLeft;\n  return {\n    top: box.top + scrollTop - clientTop,\n    left: box.left + scrollLeft - clientLeft\n  };\n}\nfunction elementPrevAll(el, selector) {\n  const prevEls = [];\n  while (el.previousElementSibling) {\n    const prev = el.previousElementSibling; // eslint-disable-line\n    if (selector) {\n      if (prev.matches(selector)) prevEls.push(prev);\n    } else prevEls.push(prev);\n    el = prev;\n  }\n  return prevEls;\n}\nfunction elementNextAll(el, selector) {\n  const nextEls = [];\n  while (el.nextElementSibling) {\n    const next = el.nextElementSibling; // eslint-disable-line\n    if (selector) {\n      if (next.matches(selector)) nextEls.push(next);\n    } else nextEls.push(next);\n    el = next;\n  }\n  return nextEls;\n}\nfunction elementStyle(el, prop) {\n  const window = getWindow();\n  return window.getComputedStyle(el, null).getPropertyValue(prop);\n}\nfunction elementIndex(el) {\n  let child = el;\n  let i;\n  if (child) {\n    i = 0;\n    // eslint-disable-next-line\n    while ((child = child.previousSibling) !== null) {\n      if (child.nodeType === 1) i += 1;\n    }\n    return i;\n  }\n  return undefined;\n}\nfunction elementParents(el, selector) {\n  const parents = []; // eslint-disable-line\n  let parent = el.parentElement; // eslint-disable-line\n  while (parent) {\n    if (selector) {\n      if (parent.matches(selector)) parents.push(parent);\n    } else {\n      parents.push(parent);\n    }\n    parent = parent.parentElement;\n  }\n  return parents;\n}\nfunction elementTransitionEnd(el, callback) {\n  function fireCallBack(e) {\n    if (e.target !== el) return;\n    callback.call(el, e);\n    el.removeEventListener('transitionend', fireCallBack);\n  }\n  if (callback) {\n    el.addEventListener('transitionend', fireCallBack);\n  }\n}\nfunction elementOuterSize(el, size, includeMargins) {\n  const window = getWindow();\n  if (includeMargins) {\n    return el[size === 'width' ? 'offsetWidth' : 'offsetHeight'] + parseFloat(window.getComputedStyle(el, null).getPropertyValue(size === 'width' ? 'margin-right' : 'margin-top')) + parseFloat(window.getComputedStyle(el, null).getPropertyValue(size === 'width' ? 'margin-left' : 'margin-bottom'));\n  }\n  return el.offsetWidth;\n}\nfunction makeElementsArray(el) {\n  return (Array.isArray(el) ? el : [el]).filter(e => !!e);\n}\nfunction getRotateFix(swiper) {\n  return v => {\n    if (Math.abs(v) > 0 && swiper.browser && swiper.browser.need3dFix && Math.abs(v) % 90 === 0) {\n      return v + 0.001;\n    }\n    return v;\n  };\n}\n\nexport { elementParents as a, elementOffset as b, createElement as c, now as d, elementChildren as e, elementOuterSize as f, getSlideTransformEl as g, elementIndex as h, classesToTokens as i, getTranslate as j, elementTransitionEnd as k, isObject as l, makeElementsArray as m, nextTick as n, getRotateFix as o, elementStyle as p, elementNextAll as q, elementPrevAll as r, setCSSProperty as s, animateCSSModeScroll as t, showWarning as u, elementIsChildOf as v, extend as w, deleteProps as x };\n","import { a as getWindow, g as getDocument } from './ssr-window.esm.mjs';\nimport { a as elementParents, p as elementStyle, e as elementChildren, s as setCSSProperty, f as elementOuterSize, q as elementNextAll, r as elementPrevAll, j as getTranslate, t as animateCSSModeScroll, n as nextTick, u as showWarning, c as createElement, v as elementIsChildOf, d as now, w as extend, h as elementIndex, x as deleteProps } from './utils.mjs';\n\nlet support;\nfunction calcSupport() {\n  const window = getWindow();\n  const document = getDocument();\n  return {\n    smoothScroll: document.documentElement && document.documentElement.style && 'scrollBehavior' in document.documentElement.style,\n    touch: !!('ontouchstart' in window || window.DocumentTouch && document instanceof window.DocumentTouch)\n  };\n}\nfunction getSupport() {\n  if (!support) {\n    support = calcSupport();\n  }\n  return support;\n}\n\nlet deviceCached;\nfunction calcDevice(_temp) {\n  let {\n    userAgent\n  } = _temp === void 0 ? {} : _temp;\n  const support = getSupport();\n  const window = getWindow();\n  const platform = window.navigator.platform;\n  const ua = userAgent || window.navigator.userAgent;\n  const device = {\n    ios: false,\n    android: false\n  };\n  const screenWidth = window.screen.width;\n  const screenHeight = window.screen.height;\n  const android = ua.match(/(Android);?[\\s\\/]+([\\d.]+)?/); // eslint-disable-line\n  let ipad = ua.match(/(iPad).*OS\\s([\\d_]+)/);\n  const ipod = ua.match(/(iPod)(.*OS\\s([\\d_]+))?/);\n  const iphone = !ipad && ua.match(/(iPhone\\sOS|iOS)\\s([\\d_]+)/);\n  const windows = platform === 'Win32';\n  let macos = platform === 'MacIntel';\n\n  // iPadOs 13 fix\n  const iPadScreens = ['1024x1366', '1366x1024', '834x1194', '1194x834', '834x1112', '1112x834', '768x1024', '1024x768', '820x1180', '1180x820', '810x1080', '1080x810'];\n  if (!ipad && macos && support.touch && iPadScreens.indexOf(`${screenWidth}x${screenHeight}`) >= 0) {\n    ipad = ua.match(/(Version)\\/([\\d.]+)/);\n    if (!ipad) ipad = [0, 1, '13_0_0'];\n    macos = false;\n  }\n\n  // Android\n  if (android && !windows) {\n    device.os = 'android';\n    device.android = true;\n  }\n  if (ipad || iphone || ipod) {\n    device.os = 'ios';\n    device.ios = true;\n  }\n\n  // Export object\n  return device;\n}\nfunction getDevice(overrides) {\n  if (overrides === void 0) {\n    overrides = {};\n  }\n  if (!deviceCached) {\n    deviceCached = calcDevice(overrides);\n  }\n  return deviceCached;\n}\n\nlet browser;\nfunction calcBrowser() {\n  const window = getWindow();\n  const device = getDevice();\n  let needPerspectiveFix = false;\n  function isSafari() {\n    const ua = window.navigator.userAgent.toLowerCase();\n    return ua.indexOf('safari') >= 0 && ua.indexOf('chrome') < 0 && ua.indexOf('android') < 0;\n  }\n  if (isSafari()) {\n    const ua = String(window.navigator.userAgent);\n    if (ua.includes('Version/')) {\n      const [major, minor] = ua.split('Version/')[1].split(' ')[0].split('.').map(num => Number(num));\n      needPerspectiveFix = major < 16 || major === 16 && minor < 2;\n    }\n  }\n  const isWebView = /(iPhone|iPod|iPad).*AppleWebKit(?!.*Safari)/i.test(window.navigator.userAgent);\n  const isSafariBrowser = isSafari();\n  const need3dFix = isSafariBrowser || isWebView && device.ios;\n  return {\n    isSafari: needPerspectiveFix || isSafariBrowser,\n    needPerspectiveFix,\n    need3dFix,\n    isWebView\n  };\n}\nfunction getBrowser() {\n  if (!browser) {\n    browser = calcBrowser();\n  }\n  return browser;\n}\n\nfunction Resize(_ref) {\n  let {\n    swiper,\n    on,\n    emit\n  } = _ref;\n  const window = getWindow();\n  let observer = null;\n  let animationFrame = null;\n  const resizeHandler = () => {\n    if (!swiper || swiper.destroyed || !swiper.initialized) return;\n    emit('beforeResize');\n    emit('resize');\n  };\n  const createObserver = () => {\n    if (!swiper || swiper.destroyed || !swiper.initialized) return;\n    observer = new ResizeObserver(entries => {\n      animationFrame = window.requestAnimationFrame(() => {\n        const {\n          width,\n          height\n        } = swiper;\n        let newWidth = width;\n        let newHeight = height;\n        entries.forEach(_ref2 => {\n          let {\n            contentBoxSize,\n            contentRect,\n            target\n          } = _ref2;\n          if (target && target !== swiper.el) return;\n          newWidth = contentRect ? contentRect.width : (contentBoxSize[0] || contentBoxSize).inlineSize;\n          newHeight = contentRect ? contentRect.height : (contentBoxSize[0] || contentBoxSize).blockSize;\n        });\n        if (newWidth !== width || newHeight !== height) {\n          resizeHandler();\n        }\n      });\n    });\n    observer.observe(swiper.el);\n  };\n  const removeObserver = () => {\n    if (animationFrame) {\n      window.cancelAnimationFrame(animationFrame);\n    }\n    if (observer && observer.unobserve && swiper.el) {\n      observer.unobserve(swiper.el);\n      observer = null;\n    }\n  };\n  const orientationChangeHandler = () => {\n    if (!swiper || swiper.destroyed || !swiper.initialized) return;\n    emit('orientationchange');\n  };\n  on('init', () => {\n    if (swiper.params.resizeObserver && typeof window.ResizeObserver !== 'undefined') {\n      createObserver();\n      return;\n    }\n    window.addEventListener('resize', resizeHandler);\n    window.addEventListener('orientationchange', orientationChangeHandler);\n  });\n  on('destroy', () => {\n    removeObserver();\n    window.removeEventListener('resize', resizeHandler);\n    window.removeEventListener('orientationchange', orientationChangeHandler);\n  });\n}\n\nfunction Observer(_ref) {\n  let {\n    swiper,\n    extendParams,\n    on,\n    emit\n  } = _ref;\n  const observers = [];\n  const window = getWindow();\n  const attach = function (target, options) {\n    if (options === void 0) {\n      options = {};\n    }\n    const ObserverFunc = window.MutationObserver || window.WebkitMutationObserver;\n    const observer = new ObserverFunc(mutations => {\n      // The observerUpdate event should only be triggered\n      // once despite the number of mutations.  Additional\n      // triggers are redundant and are very costly\n      if (swiper.__preventObserver__) return;\n      if (mutations.length === 1) {\n        emit('observerUpdate', mutations[0]);\n        return;\n      }\n      const observerUpdate = function observerUpdate() {\n        emit('observerUpdate', mutations[0]);\n      };\n      if (window.requestAnimationFrame) {\n        window.requestAnimationFrame(observerUpdate);\n      } else {\n        window.setTimeout(observerUpdate, 0);\n      }\n    });\n    observer.observe(target, {\n      attributes: typeof options.attributes === 'undefined' ? true : options.attributes,\n      childList: swiper.isElement || (typeof options.childList === 'undefined' ? true : options).childList,\n      characterData: typeof options.characterData === 'undefined' ? true : options.characterData\n    });\n    observers.push(observer);\n  };\n  const init = () => {\n    if (!swiper.params.observer) return;\n    if (swiper.params.observeParents) {\n      const containerParents = elementParents(swiper.hostEl);\n      for (let i = 0; i < containerParents.length; i += 1) {\n        attach(containerParents[i]);\n      }\n    }\n    // Observe container\n    attach(swiper.hostEl, {\n      childList: swiper.params.observeSlideChildren\n    });\n\n    // Observe wrapper\n    attach(swiper.wrapperEl, {\n      attributes: false\n    });\n  };\n  const destroy = () => {\n    observers.forEach(observer => {\n      observer.disconnect();\n    });\n    observers.splice(0, observers.length);\n  };\n  extendParams({\n    observer: false,\n    observeParents: false,\n    observeSlideChildren: false\n  });\n  on('init', init);\n  on('destroy', destroy);\n}\n\n/* eslint-disable no-underscore-dangle */\n\nvar eventsEmitter = {\n  on(events, handler, priority) {\n    const self = this;\n    if (!self.eventsListeners || self.destroyed) return self;\n    if (typeof handler !== 'function') return self;\n    const method = priority ? 'unshift' : 'push';\n    events.split(' ').forEach(event => {\n      if (!self.eventsListeners[event]) self.eventsListeners[event] = [];\n      self.eventsListeners[event][method](handler);\n    });\n    return self;\n  },\n  once(events, handler, priority) {\n    const self = this;\n    if (!self.eventsListeners || self.destroyed) return self;\n    if (typeof handler !== 'function') return self;\n    function onceHandler() {\n      self.off(events, onceHandler);\n      if (onceHandler.__emitterProxy) {\n        delete onceHandler.__emitterProxy;\n      }\n      for (var _len = arguments.length, args = new Array(_len), _key = 0; _key < _len; _key++) {\n        args[_key] = arguments[_key];\n      }\n      handler.apply(self, args);\n    }\n    onceHandler.__emitterProxy = handler;\n    return self.on(events, onceHandler, priority);\n  },\n  onAny(handler, priority) {\n    const self = this;\n    if (!self.eventsListeners || self.destroyed) return self;\n    if (typeof handler !== 'function') return self;\n    const method = priority ? 'unshift' : 'push';\n    if (self.eventsAnyListeners.indexOf(handler) < 0) {\n      self.eventsAnyListeners[method](handler);\n    }\n    return self;\n  },\n  offAny(handler) {\n    const self = this;\n    if (!self.eventsListeners || self.destroyed) return self;\n    if (!self.eventsAnyListeners) return self;\n    const index = self.eventsAnyListeners.indexOf(handler);\n    if (index >= 0) {\n      self.eventsAnyListeners.splice(index, 1);\n    }\n    return self;\n  },\n  off(events, handler) {\n    const self = this;\n    if (!self.eventsListeners || self.destroyed) return self;\n    if (!self.eventsListeners) return self;\n    events.split(' ').forEach(event => {\n      if (typeof handler === 'undefined') {\n        self.eventsListeners[event] = [];\n      } else if (self.eventsListeners[event]) {\n        self.eventsListeners[event].forEach((eventHandler, index) => {\n          if (eventHandler === handler || eventHandler.__emitterProxy && eventHandler.__emitterProxy === handler) {\n            self.eventsListeners[event].splice(index, 1);\n          }\n        });\n      }\n    });\n    return self;\n  },\n  emit() {\n    const self = this;\n    if (!self.eventsListeners || self.destroyed) return self;\n    if (!self.eventsListeners) return self;\n    let events;\n    let data;\n    let context;\n    for (var _len2 = arguments.length, args = new Array(_len2), _key2 = 0; _key2 < _len2; _key2++) {\n      args[_key2] = arguments[_key2];\n    }\n    if (typeof args[0] === 'string' || Array.isArray(args[0])) {\n      events = args[0];\n      data = args.slice(1, args.length);\n      context = self;\n    } else {\n      events = args[0].events;\n      data = args[0].data;\n      context = args[0].context || self;\n    }\n    data.unshift(context);\n    const eventsArray = Array.isArray(events) ? events : events.split(' ');\n    eventsArray.forEach(event => {\n      if (self.eventsAnyListeners && self.eventsAnyListeners.length) {\n        self.eventsAnyListeners.forEach(eventHandler => {\n          eventHandler.apply(context, [event, ...data]);\n        });\n      }\n      if (self.eventsListeners && self.eventsListeners[event]) {\n        self.eventsListeners[event].forEach(eventHandler => {\n          eventHandler.apply(context, data);\n        });\n      }\n    });\n    return self;\n  }\n};\n\nfunction updateSize() {\n  const swiper = this;\n  let width;\n  let height;\n  const el = swiper.el;\n  if (typeof swiper.params.width !== 'undefined' && swiper.params.width !== null) {\n    width = swiper.params.width;\n  } else {\n    width = el.clientWidth;\n  }\n  if (typeof swiper.params.height !== 'undefined' && swiper.params.height !== null) {\n    height = swiper.params.height;\n  } else {\n    height = el.clientHeight;\n  }\n  if (width === 0 && swiper.isHorizontal() || height === 0 && swiper.isVertical()) {\n    return;\n  }\n\n  // Subtract paddings\n  width = width - parseInt(elementStyle(el, 'padding-left') || 0, 10) - parseInt(elementStyle(el, 'padding-right') || 0, 10);\n  height = height - parseInt(elementStyle(el, 'padding-top') || 0, 10) - parseInt(elementStyle(el, 'padding-bottom') || 0, 10);\n  if (Number.isNaN(width)) width = 0;\n  if (Number.isNaN(height)) height = 0;\n  Object.assign(swiper, {\n    width,\n    height,\n    size: swiper.isHorizontal() ? width : height\n  });\n}\n\nfunction updateSlides() {\n  const swiper = this;\n  function getDirectionPropertyValue(node, label) {\n    return parseFloat(node.getPropertyValue(swiper.getDirectionLabel(label)) || 0);\n  }\n  const params = swiper.params;\n  const {\n    wrapperEl,\n    slidesEl,\n    size: swiperSize,\n    rtlTranslate: rtl,\n    wrongRTL\n  } = swiper;\n  const isVirtual = swiper.virtual && params.virtual.enabled;\n  const previousSlidesLength = isVirtual ? swiper.virtual.slides.length : swiper.slides.length;\n  const slides = elementChildren(slidesEl, `.${swiper.params.slideClass}, swiper-slide`);\n  const slidesLength = isVirtual ? swiper.virtual.slides.length : slides.length;\n  let snapGrid = [];\n  const slidesGrid = [];\n  const slidesSizesGrid = [];\n  let offsetBefore = params.slidesOffsetBefore;\n  if (typeof offsetBefore === 'function') {\n    offsetBefore = params.slidesOffsetBefore.call(swiper);\n  }\n  let offsetAfter = params.slidesOffsetAfter;\n  if (typeof offsetAfter === 'function') {\n    offsetAfter = params.slidesOffsetAfter.call(swiper);\n  }\n  const previousSnapGridLength = swiper.snapGrid.length;\n  const previousSlidesGridLength = swiper.slidesGrid.length;\n  let spaceBetween = params.spaceBetween;\n  let slidePosition = -offsetBefore;\n  let prevSlideSize = 0;\n  let index = 0;\n  if (typeof swiperSize === 'undefined') {\n    return;\n  }\n  if (typeof spaceBetween === 'string' && spaceBetween.indexOf('%') >= 0) {\n    spaceBetween = parseFloat(spaceBetween.replace('%', '')) / 100 * swiperSize;\n  } else if (typeof spaceBetween === 'string') {\n    spaceBetween = parseFloat(spaceBetween);\n  }\n  swiper.virtualSize = -spaceBetween;\n\n  // reset margins\n  slides.forEach(slideEl => {\n    if (rtl) {\n      slideEl.style.marginLeft = '';\n    } else {\n      slideEl.style.marginRight = '';\n    }\n    slideEl.style.marginBottom = '';\n    slideEl.style.marginTop = '';\n  });\n\n  // reset cssMode offsets\n  if (params.centeredSlides && params.cssMode) {\n    setCSSProperty(wrapperEl, '--swiper-centered-offset-before', '');\n    setCSSProperty(wrapperEl, '--swiper-centered-offset-after', '');\n  }\n  const gridEnabled = params.grid && params.grid.rows > 1 && swiper.grid;\n  if (gridEnabled) {\n    swiper.grid.initSlides(slides);\n  } else if (swiper.grid) {\n    swiper.grid.unsetSlides();\n  }\n\n  // Calc slides\n  let slideSize;\n  const shouldResetSlideSize = params.slidesPerView === 'auto' && params.breakpoints && Object.keys(params.breakpoints).filter(key => {\n    return typeof params.breakpoints[key].slidesPerView !== 'undefined';\n  }).length > 0;\n  for (let i = 0; i < slidesLength; i += 1) {\n    slideSize = 0;\n    let slide;\n    if (slides[i]) slide = slides[i];\n    if (gridEnabled) {\n      swiper.grid.updateSlide(i, slide, slides);\n    }\n    if (slides[i] && elementStyle(slide, 'display') === 'none') continue; // eslint-disable-line\n\n    if (params.slidesPerView === 'auto') {\n      if (shouldResetSlideSize) {\n        slides[i].style[swiper.getDirectionLabel('width')] = ``;\n      }\n      const slideStyles = getComputedStyle(slide);\n      const currentTransform = slide.style.transform;\n      const currentWebKitTransform = slide.style.webkitTransform;\n      if (currentTransform) {\n        slide.style.transform = 'none';\n      }\n      if (currentWebKitTransform) {\n        slide.style.webkitTransform = 'none';\n      }\n      if (params.roundLengths) {\n        slideSize = swiper.isHorizontal() ? elementOuterSize(slide, 'width', true) : elementOuterSize(slide, 'height', true);\n      } else {\n        // eslint-disable-next-line\n        const width = getDirectionPropertyValue(slideStyles, 'width');\n        const paddingLeft = getDirectionPropertyValue(slideStyles, 'padding-left');\n        const paddingRight = getDirectionPropertyValue(slideStyles, 'padding-right');\n        const marginLeft = getDirectionPropertyValue(slideStyles, 'margin-left');\n        const marginRight = getDirectionPropertyValue(slideStyles, 'margin-right');\n        const boxSizing = slideStyles.getPropertyValue('box-sizing');\n        if (boxSizing && boxSizing === 'border-box') {\n          slideSize = width + marginLeft + marginRight;\n        } else {\n          const {\n            clientWidth,\n            offsetWidth\n          } = slide;\n          slideSize = width + paddingLeft + paddingRight + marginLeft + marginRight + (offsetWidth - clientWidth);\n        }\n      }\n      if (currentTransform) {\n        slide.style.transform = currentTransform;\n      }\n      if (currentWebKitTransform) {\n        slide.style.webkitTransform = currentWebKitTransform;\n      }\n      if (params.roundLengths) slideSize = Math.floor(slideSize);\n    } else {\n      slideSize = (swiperSize - (params.slidesPerView - 1) * spaceBetween) / params.slidesPerView;\n      if (params.roundLengths) slideSize = Math.floor(slideSize);\n      if (slides[i]) {\n        slides[i].style[swiper.getDirectionLabel('width')] = `${slideSize}px`;\n      }\n    }\n    if (slides[i]) {\n      slides[i].swiperSlideSize = slideSize;\n    }\n    slidesSizesGrid.push(slideSize);\n    if (params.centeredSlides) {\n      slidePosition = slidePosition + slideSize / 2 + prevSlideSize / 2 + spaceBetween;\n      if (prevSlideSize === 0 && i !== 0) slidePosition = slidePosition - swiperSize / 2 - spaceBetween;\n      if (i === 0) slidePosition = slidePosition - swiperSize / 2 - spaceBetween;\n      if (Math.abs(slidePosition) < 1 / 1000) slidePosition = 0;\n      if (params.roundLengths) slidePosition = Math.floor(slidePosition);\n      if (index % params.slidesPerGroup === 0) snapGrid.push(slidePosition);\n      slidesGrid.push(slidePosition);\n    } else {\n      if (params.roundLengths) slidePosition = Math.floor(slidePosition);\n      if ((index - Math.min(swiper.params.slidesPerGroupSkip, index)) % swiper.params.slidesPerGroup === 0) snapGrid.push(slidePosition);\n      slidesGrid.push(slidePosition);\n      slidePosition = slidePosition + slideSize + spaceBetween;\n    }\n    swiper.virtualSize += slideSize + spaceBetween;\n    prevSlideSize = slideSize;\n    index += 1;\n  }\n  swiper.virtualSize = Math.max(swiper.virtualSize, swiperSize) + offsetAfter;\n  if (rtl && wrongRTL && (params.effect === 'slide' || params.effect === 'coverflow')) {\n    wrapperEl.style.width = `${swiper.virtualSize + spaceBetween}px`;\n  }\n  if (params.setWrapperSize) {\n    wrapperEl.style[swiper.getDirectionLabel('width')] = `${swiper.virtualSize + spaceBetween}px`;\n  }\n  if (gridEnabled) {\n    swiper.grid.updateWrapperSize(slideSize, snapGrid);\n  }\n\n  // Remove last grid elements depending on width\n  if (!params.centeredSlides) {\n    const newSlidesGrid = [];\n    for (let i = 0; i < snapGrid.length; i += 1) {\n      let slidesGridItem = snapGrid[i];\n      if (params.roundLengths) slidesGridItem = Math.floor(slidesGridItem);\n      if (snapGrid[i] <= swiper.virtualSize - swiperSize) {\n        newSlidesGrid.push(slidesGridItem);\n      }\n    }\n    snapGrid = newSlidesGrid;\n    if (Math.floor(swiper.virtualSize - swiperSize) - Math.floor(snapGrid[snapGrid.length - 1]) > 1) {\n      snapGrid.push(swiper.virtualSize - swiperSize);\n    }\n  }\n  if (isVirtual && params.loop) {\n    const size = slidesSizesGrid[0] + spaceBetween;\n    if (params.slidesPerGroup > 1) {\n      const groups = Math.ceil((swiper.virtual.slidesBefore + swiper.virtual.slidesAfter) / params.slidesPerGroup);\n      const groupSize = size * params.slidesPerGroup;\n      for (let i = 0; i < groups; i += 1) {\n        snapGrid.push(snapGrid[snapGrid.length - 1] + groupSize);\n      }\n    }\n    for (let i = 0; i < swiper.virtual.slidesBefore + swiper.virtual.slidesAfter; i += 1) {\n      if (params.slidesPerGroup === 1) {\n        snapGrid.push(snapGrid[snapGrid.length - 1] + size);\n      }\n      slidesGrid.push(slidesGrid[slidesGrid.length - 1] + size);\n      swiper.virtualSize += size;\n    }\n  }\n  if (snapGrid.length === 0) snapGrid = [0];\n  if (spaceBetween !== 0) {\n    const key = swiper.isHorizontal() && rtl ? 'marginLeft' : swiper.getDirectionLabel('marginRight');\n    slides.filter((_, slideIndex) => {\n      if (!params.cssMode || params.loop) return true;\n      if (slideIndex === slides.length - 1) {\n        return false;\n      }\n      return true;\n    }).forEach(slideEl => {\n      slideEl.style[key] = `${spaceBetween}px`;\n    });\n  }\n  if (params.centeredSlides && params.centeredSlidesBounds) {\n    let allSlidesSize = 0;\n    slidesSizesGrid.forEach(slideSizeValue => {\n      allSlidesSize += slideSizeValue + (spaceBetween || 0);\n    });\n    allSlidesSize -= spaceBetween;\n    const maxSnap = allSlidesSize - swiperSize;\n    snapGrid = snapGrid.map(snap => {\n      if (snap <= 0) return -offsetBefore;\n      if (snap > maxSnap) return maxSnap + offsetAfter;\n      return snap;\n    });\n  }\n  if (params.centerInsufficientSlides) {\n    let allSlidesSize = 0;\n    slidesSizesGrid.forEach(slideSizeValue => {\n      allSlidesSize += slideSizeValue + (spaceBetween || 0);\n    });\n    allSlidesSize -= spaceBetween;\n    const offsetSize = (params.slidesOffsetBefore || 0) + (params.slidesOffsetAfter || 0);\n    if (allSlidesSize + offsetSize < swiperSize) {\n      const allSlidesOffset = (swiperSize - allSlidesSize - offsetSize) / 2;\n      snapGrid.forEach((snap, snapIndex) => {\n        snapGrid[snapIndex] = snap - allSlidesOffset;\n      });\n      slidesGrid.forEach((snap, snapIndex) => {\n        slidesGrid[snapIndex] = snap + allSlidesOffset;\n      });\n    }\n  }\n  Object.assign(swiper, {\n    slides,\n    snapGrid,\n    slidesGrid,\n    slidesSizesGrid\n  });\n  if (params.centeredSlides && params.cssMode && !params.centeredSlidesBounds) {\n    setCSSProperty(wrapperEl, '--swiper-centered-offset-before', `${-snapGrid[0]}px`);\n    setCSSProperty(wrapperEl, '--swiper-centered-offset-after', `${swiper.size / 2 - slidesSizesGrid[slidesSizesGrid.length - 1] / 2}px`);\n    const addToSnapGrid = -swiper.snapGrid[0];\n    const addToSlidesGrid = -swiper.slidesGrid[0];\n    swiper.snapGrid = swiper.snapGrid.map(v => v + addToSnapGrid);\n    swiper.slidesGrid = swiper.slidesGrid.map(v => v + addToSlidesGrid);\n  }\n  if (slidesLength !== previousSlidesLength) {\n    swiper.emit('slidesLengthChange');\n  }\n  if (snapGrid.length !== previousSnapGridLength) {\n    if (swiper.params.watchOverflow) swiper.checkOverflow();\n    swiper.emit('snapGridLengthChange');\n  }\n  if (slidesGrid.length !== previousSlidesGridLength) {\n    swiper.emit('slidesGridLengthChange');\n  }\n  if (params.watchSlidesProgress) {\n    swiper.updateSlidesOffset();\n  }\n  swiper.emit('slidesUpdated');\n  if (!isVirtual && !params.cssMode && (params.effect === 'slide' || params.effect === 'fade')) {\n    const backFaceHiddenClass = `${params.containerModifierClass}backface-hidden`;\n    const hasClassBackfaceClassAdded = swiper.el.classList.contains(backFaceHiddenClass);\n    if (slidesLength <= params.maxBackfaceHiddenSlides) {\n      if (!hasClassBackfaceClassAdded) swiper.el.classList.add(backFaceHiddenClass);\n    } else if (hasClassBackfaceClassAdded) {\n      swiper.el.classList.remove(backFaceHiddenClass);\n    }\n  }\n}\n\nfunction updateAutoHeight(speed) {\n  const swiper = this;\n  const activeSlides = [];\n  const isVirtual = swiper.virtual && swiper.params.virtual.enabled;\n  let newHeight = 0;\n  let i;\n  if (typeof speed === 'number') {\n    swiper.setTransition(speed);\n  } else if (speed === true) {\n    swiper.setTransition(swiper.params.speed);\n  }\n  const getSlideByIndex = index => {\n    if (isVirtual) {\n      return swiper.slides[swiper.getSlideIndexByData(index)];\n    }\n    return swiper.slides[index];\n  };\n  // Find slides currently in view\n  if (swiper.params.slidesPerView !== 'auto' && swiper.params.slidesPerView > 1) {\n    if (swiper.params.centeredSlides) {\n      (swiper.visibleSlides || []).forEach(slide => {\n        activeSlides.push(slide);\n      });\n    } else {\n      for (i = 0; i < Math.ceil(swiper.params.slidesPerView); i += 1) {\n        const index = swiper.activeIndex + i;\n        if (index > swiper.slides.length && !isVirtual) break;\n        activeSlides.push(getSlideByIndex(index));\n      }\n    }\n  } else {\n    activeSlides.push(getSlideByIndex(swiper.activeIndex));\n  }\n\n  // Find new height from highest slide in view\n  for (i = 0; i < activeSlides.length; i += 1) {\n    if (typeof activeSlides[i] !== 'undefined') {\n      const height = activeSlides[i].offsetHeight;\n      newHeight = height > newHeight ? height : newHeight;\n    }\n  }\n\n  // Update Height\n  if (newHeight || newHeight === 0) swiper.wrapperEl.style.height = `${newHeight}px`;\n}\n\nfunction updateSlidesOffset() {\n  const swiper = this;\n  const slides = swiper.slides;\n  // eslint-disable-next-line\n  const minusOffset = swiper.isElement ? swiper.isHorizontal() ? swiper.wrapperEl.offsetLeft : swiper.wrapperEl.offsetTop : 0;\n  for (let i = 0; i < slides.length; i += 1) {\n    slides[i].swiperSlideOffset = (swiper.isHorizontal() ? slides[i].offsetLeft : slides[i].offsetTop) - minusOffset - swiper.cssOverflowAdjustment();\n  }\n}\n\nconst toggleSlideClasses$1 = (slideEl, condition, className) => {\n  if (condition && !slideEl.classList.contains(className)) {\n    slideEl.classList.add(className);\n  } else if (!condition && slideEl.classList.contains(className)) {\n    slideEl.classList.remove(className);\n  }\n};\nfunction updateSlidesProgress(translate) {\n  if (translate === void 0) {\n    translate = this && this.translate || 0;\n  }\n  const swiper = this;\n  const params = swiper.params;\n  const {\n    slides,\n    rtlTranslate: rtl,\n    snapGrid\n  } = swiper;\n  if (slides.length === 0) return;\n  if (typeof slides[0].swiperSlideOffset === 'undefined') swiper.updateSlidesOffset();\n  let offsetCenter = -translate;\n  if (rtl) offsetCenter = translate;\n  swiper.visibleSlidesIndexes = [];\n  swiper.visibleSlides = [];\n  let spaceBetween = params.spaceBetween;\n  if (typeof spaceBetween === 'string' && spaceBetween.indexOf('%') >= 0) {\n    spaceBetween = parseFloat(spaceBetween.replace('%', '')) / 100 * swiper.size;\n  } else if (typeof spaceBetween === 'string') {\n    spaceBetween = parseFloat(spaceBetween);\n  }\n  for (let i = 0; i < slides.length; i += 1) {\n    const slide = slides[i];\n    let slideOffset = slide.swiperSlideOffset;\n    if (params.cssMode && params.centeredSlides) {\n      slideOffset -= slides[0].swiperSlideOffset;\n    }\n    const slideProgress = (offsetCenter + (params.centeredSlides ? swiper.minTranslate() : 0) - slideOffset) / (slide.swiperSlideSize + spaceBetween);\n    const originalSlideProgress = (offsetCenter - snapGrid[0] + (params.centeredSlides ? swiper.minTranslate() : 0) - slideOffset) / (slide.swiperSlideSize + spaceBetween);\n    const slideBefore = -(offsetCenter - slideOffset);\n    const slideAfter = slideBefore + swiper.slidesSizesGrid[i];\n    const isFullyVisible = slideBefore >= 0 && slideBefore <= swiper.size - swiper.slidesSizesGrid[i];\n    const isVisible = slideBefore >= 0 && slideBefore < swiper.size - 1 || slideAfter > 1 && slideAfter <= swiper.size || slideBefore <= 0 && slideAfter >= swiper.size;\n    if (isVisible) {\n      swiper.visibleSlides.push(slide);\n      swiper.visibleSlidesIndexes.push(i);\n    }\n    toggleSlideClasses$1(slide, isVisible, params.slideVisibleClass);\n    toggleSlideClasses$1(slide, isFullyVisible, params.slideFullyVisibleClass);\n    slide.progress = rtl ? -slideProgress : slideProgress;\n    slide.originalProgress = rtl ? -originalSlideProgress : originalSlideProgress;\n  }\n}\n\nfunction updateProgress(translate) {\n  const swiper = this;\n  if (typeof translate === 'undefined') {\n    const multiplier = swiper.rtlTranslate ? -1 : 1;\n    // eslint-disable-next-line\n    translate = swiper && swiper.translate && swiper.translate * multiplier || 0;\n  }\n  const params = swiper.params;\n  const translatesDiff = swiper.maxTranslate() - swiper.minTranslate();\n  let {\n    progress,\n    isBeginning,\n    isEnd,\n    progressLoop\n  } = swiper;\n  const wasBeginning = isBeginning;\n  const wasEnd = isEnd;\n  if (translatesDiff === 0) {\n    progress = 0;\n    isBeginning = true;\n    isEnd = true;\n  } else {\n    progress = (translate - swiper.minTranslate()) / translatesDiff;\n    const isBeginningRounded = Math.abs(translate - swiper.minTranslate()) < 1;\n    const isEndRounded = Math.abs(translate - swiper.maxTranslate()) < 1;\n    isBeginning = isBeginningRounded || progress <= 0;\n    isEnd = isEndRounded || progress >= 1;\n    if (isBeginningRounded) progress = 0;\n    if (isEndRounded) progress = 1;\n  }\n  if (params.loop) {\n    const firstSlideIndex = swiper.getSlideIndexByData(0);\n    const lastSlideIndex = swiper.getSlideIndexByData(swiper.slides.length - 1);\n    const firstSlideTranslate = swiper.slidesGrid[firstSlideIndex];\n    const lastSlideTranslate = swiper.slidesGrid[lastSlideIndex];\n    const translateMax = swiper.slidesGrid[swiper.slidesGrid.length - 1];\n    const translateAbs = Math.abs(translate);\n    if (translateAbs >= firstSlideTranslate) {\n      progressLoop = (translateAbs - firstSlideTranslate) / translateMax;\n    } else {\n      progressLoop = (translateAbs + translateMax - lastSlideTranslate) / translateMax;\n    }\n    if (progressLoop > 1) progressLoop -= 1;\n  }\n  Object.assign(swiper, {\n    progress,\n    progressLoop,\n    isBeginning,\n    isEnd\n  });\n  if (params.watchSlidesProgress || params.centeredSlides && params.autoHeight) swiper.updateSlidesProgress(translate);\n  if (isBeginning && !wasBeginning) {\n    swiper.emit('reachBeginning toEdge');\n  }\n  if (isEnd && !wasEnd) {\n    swiper.emit('reachEnd toEdge');\n  }\n  if (wasBeginning && !isBeginning || wasEnd && !isEnd) {\n    swiper.emit('fromEdge');\n  }\n  swiper.emit('progress', progress);\n}\n\nconst toggleSlideClasses = (slideEl, condition, className) => {\n  if (condition && !slideEl.classList.contains(className)) {\n    slideEl.classList.add(className);\n  } else if (!condition && slideEl.classList.contains(className)) {\n    slideEl.classList.remove(className);\n  }\n};\nfunction updateSlidesClasses() {\n  const swiper = this;\n  const {\n    slides,\n    params,\n    slidesEl,\n    activeIndex\n  } = swiper;\n  const isVirtual = swiper.virtual && params.virtual.enabled;\n  const gridEnabled = swiper.grid && params.grid && params.grid.rows > 1;\n  const getFilteredSlide = selector => {\n    return elementChildren(slidesEl, `.${params.slideClass}${selector}, swiper-slide${selector}`)[0];\n  };\n  let activeSlide;\n  let prevSlide;\n  let nextSlide;\n  if (isVirtual) {\n    if (params.loop) {\n      let slideIndex = activeIndex - swiper.virtual.slidesBefore;\n      if (slideIndex < 0) slideIndex = swiper.virtual.slides.length + slideIndex;\n      if (slideIndex >= swiper.virtual.slides.length) slideIndex -= swiper.virtual.slides.length;\n      activeSlide = getFilteredSlide(`[data-swiper-slide-index=\"${slideIndex}\"]`);\n    } else {\n      activeSlide = getFilteredSlide(`[data-swiper-slide-index=\"${activeIndex}\"]`);\n    }\n  } else {\n    if (gridEnabled) {\n      activeSlide = slides.filter(slideEl => slideEl.column === activeIndex)[0];\n      nextSlide = slides.filter(slideEl => slideEl.column === activeIndex + 1)[0];\n      prevSlide = slides.filter(slideEl => slideEl.column === activeIndex - 1)[0];\n    } else {\n      activeSlide = slides[activeIndex];\n    }\n  }\n  if (activeSlide) {\n    if (!gridEnabled) {\n      // Next Slide\n      nextSlide = elementNextAll(activeSlide, `.${params.slideClass}, swiper-slide`)[0];\n      if (params.loop && !nextSlide) {\n        nextSlide = slides[0];\n      }\n\n      // Prev Slide\n      prevSlide = elementPrevAll(activeSlide, `.${params.slideClass}, swiper-slide`)[0];\n      if (params.loop && !prevSlide === 0) {\n        prevSlide = slides[slides.length - 1];\n      }\n    }\n  }\n  slides.forEach(slideEl => {\n    toggleSlideClasses(slideEl, slideEl === activeSlide, params.slideActiveClass);\n    toggleSlideClasses(slideEl, slideEl === nextSlide, params.slideNextClass);\n    toggleSlideClasses(slideEl, slideEl === prevSlide, params.slidePrevClass);\n  });\n  swiper.emitSlidesClasses();\n}\n\nconst processLazyPreloader = (swiper, imageEl) => {\n  if (!swiper || swiper.destroyed || !swiper.params) return;\n  const slideSelector = () => swiper.isElement ? `swiper-slide` : `.${swiper.params.slideClass}`;\n  const slideEl = imageEl.closest(slideSelector());\n  if (slideEl) {\n    let lazyEl = slideEl.querySelector(`.${swiper.params.lazyPreloaderClass}`);\n    if (!lazyEl && swiper.isElement) {\n      if (slideEl.shadowRoot) {\n        lazyEl = slideEl.shadowRoot.querySelector(`.${swiper.params.lazyPreloaderClass}`);\n      } else {\n        // init later\n        requestAnimationFrame(() => {\n          if (slideEl.shadowRoot) {\n            lazyEl = slideEl.shadowRoot.querySelector(`.${swiper.params.lazyPreloaderClass}`);\n            if (lazyEl) lazyEl.remove();\n          }\n        });\n      }\n    }\n    if (lazyEl) lazyEl.remove();\n  }\n};\nconst unlazy = (swiper, index) => {\n  if (!swiper.slides[index]) return;\n  const imageEl = swiper.slides[index].querySelector('[loading=\"lazy\"]');\n  if (imageEl) imageEl.removeAttribute('loading');\n};\nconst preload = swiper => {\n  if (!swiper || swiper.destroyed || !swiper.params) return;\n  let amount = swiper.params.lazyPreloadPrevNext;\n  const len = swiper.slides.length;\n  if (!len || !amount || amount < 0) return;\n  amount = Math.min(amount, len);\n  const slidesPerView = swiper.params.slidesPerView === 'auto' ? swiper.slidesPerViewDynamic() : Math.ceil(swiper.params.slidesPerView);\n  const activeIndex = swiper.activeIndex;\n  if (swiper.params.grid && swiper.params.grid.rows > 1) {\n    const activeColumn = activeIndex;\n    const preloadColumns = [activeColumn - amount];\n    preloadColumns.push(...Array.from({\n      length: amount\n    }).map((_, i) => {\n      return activeColumn + slidesPerView + i;\n    }));\n    swiper.slides.forEach((slideEl, i) => {\n      if (preloadColumns.includes(slideEl.column)) unlazy(swiper, i);\n    });\n    return;\n  }\n  const slideIndexLastInView = activeIndex + slidesPerView - 1;\n  if (swiper.params.rewind || swiper.params.loop) {\n    for (let i = activeIndex - amount; i <= slideIndexLastInView + amount; i += 1) {\n      const realIndex = (i % len + len) % len;\n      if (realIndex < activeIndex || realIndex > slideIndexLastInView) unlazy(swiper, realIndex);\n    }\n  } else {\n    for (let i = Math.max(activeIndex - amount, 0); i <= Math.min(slideIndexLastInView + amount, len - 1); i += 1) {\n      if (i !== activeIndex && (i > slideIndexLastInView || i < activeIndex)) {\n        unlazy(swiper, i);\n      }\n    }\n  }\n};\n\nfunction getActiveIndexByTranslate(swiper) {\n  const {\n    slidesGrid,\n    params\n  } = swiper;\n  const translate = swiper.rtlTranslate ? swiper.translate : -swiper.translate;\n  let activeIndex;\n  for (let i = 0; i < slidesGrid.length; i += 1) {\n    if (typeof slidesGrid[i + 1] !== 'undefined') {\n      if (translate >= slidesGrid[i] && translate < slidesGrid[i + 1] - (slidesGrid[i + 1] - slidesGrid[i]) / 2) {\n        activeIndex = i;\n      } else if (translate >= slidesGrid[i] && translate < slidesGrid[i + 1]) {\n        activeIndex = i + 1;\n      }\n    } else if (translate >= slidesGrid[i]) {\n      activeIndex = i;\n    }\n  }\n  // Normalize slideIndex\n  if (params.normalizeSlideIndex) {\n    if (activeIndex < 0 || typeof activeIndex === 'undefined') activeIndex = 0;\n  }\n  return activeIndex;\n}\nfunction updateActiveIndex(newActiveIndex) {\n  const swiper = this;\n  const translate = swiper.rtlTranslate ? swiper.translate : -swiper.translate;\n  const {\n    snapGrid,\n    params,\n    activeIndex: previousIndex,\n    realIndex: previousRealIndex,\n    snapIndex: previousSnapIndex\n  } = swiper;\n  let activeIndex = newActiveIndex;\n  let snapIndex;\n  const getVirtualRealIndex = aIndex => {\n    let realIndex = aIndex - swiper.virtual.slidesBefore;\n    if (realIndex < 0) {\n      realIndex = swiper.virtual.slides.length + realIndex;\n    }\n    if (realIndex >= swiper.virtual.slides.length) {\n      realIndex -= swiper.virtual.slides.length;\n    }\n    return realIndex;\n  };\n  if (typeof activeIndex === 'undefined') {\n    activeIndex = getActiveIndexByTranslate(swiper);\n  }\n  if (snapGrid.indexOf(translate) >= 0) {\n    snapIndex = snapGrid.indexOf(translate);\n  } else {\n    const skip = Math.min(params.slidesPerGroupSkip, activeIndex);\n    snapIndex = skip + Math.floor((activeIndex - skip) / params.slidesPerGroup);\n  }\n  if (snapIndex >= snapGrid.length) snapIndex = snapGrid.length - 1;\n  if (activeIndex === previousIndex && !swiper.params.loop) {\n    if (snapIndex !== previousSnapIndex) {\n      swiper.snapIndex = snapIndex;\n      swiper.emit('snapIndexChange');\n    }\n    return;\n  }\n  if (activeIndex === previousIndex && swiper.params.loop && swiper.virtual && swiper.params.virtual.enabled) {\n    swiper.realIndex = getVirtualRealIndex(activeIndex);\n    return;\n  }\n  const gridEnabled = swiper.grid && params.grid && params.grid.rows > 1;\n\n  // Get real index\n  let realIndex;\n  if (swiper.virtual && params.virtual.enabled && params.loop) {\n    realIndex = getVirtualRealIndex(activeIndex);\n  } else if (gridEnabled) {\n    const firstSlideInColumn = swiper.slides.filter(slideEl => slideEl.column === activeIndex)[0];\n    let activeSlideIndex = parseInt(firstSlideInColumn.getAttribute('data-swiper-slide-index'), 10);\n    if (Number.isNaN(activeSlideIndex)) {\n      activeSlideIndex = Math.max(swiper.slides.indexOf(firstSlideInColumn), 0);\n    }\n    realIndex = Math.floor(activeSlideIndex / params.grid.rows);\n  } else if (swiper.slides[activeIndex]) {\n    const slideIndex = swiper.slides[activeIndex].getAttribute('data-swiper-slide-index');\n    if (slideIndex) {\n      realIndex = parseInt(slideIndex, 10);\n    } else {\n      realIndex = activeIndex;\n    }\n  } else {\n    realIndex = activeIndex;\n  }\n  Object.assign(swiper, {\n    previousSnapIndex,\n    snapIndex,\n    previousRealIndex,\n    realIndex,\n    previousIndex,\n    activeIndex\n  });\n  if (swiper.initialized) {\n    preload(swiper);\n  }\n  swiper.emit('activeIndexChange');\n  swiper.emit('snapIndexChange');\n  if (swiper.initialized || swiper.params.runCallbacksOnInit) {\n    if (previousRealIndex !== realIndex) {\n      swiper.emit('realIndexChange');\n    }\n    swiper.emit('slideChange');\n  }\n}\n\nfunction updateClickedSlide(el, path) {\n  const swiper = this;\n  const params = swiper.params;\n  let slide = el.closest(`.${params.slideClass}, swiper-slide`);\n  if (!slide && swiper.isElement && path && path.length > 1 && path.includes(el)) {\n    [...path.slice(path.indexOf(el) + 1, path.length)].forEach(pathEl => {\n      if (!slide && pathEl.matches && pathEl.matches(`.${params.slideClass}, swiper-slide`)) {\n        slide = pathEl;\n      }\n    });\n  }\n  let slideFound = false;\n  let slideIndex;\n  if (slide) {\n    for (let i = 0; i < swiper.slides.length; i += 1) {\n      if (swiper.slides[i] === slide) {\n        slideFound = true;\n        slideIndex = i;\n        break;\n      }\n    }\n  }\n  if (slide && slideFound) {\n    swiper.clickedSlide = slide;\n    if (swiper.virtual && swiper.params.virtual.enabled) {\n      swiper.clickedIndex = parseInt(slide.getAttribute('data-swiper-slide-index'), 10);\n    } else {\n      swiper.clickedIndex = slideIndex;\n    }\n  } else {\n    swiper.clickedSlide = undefined;\n    swiper.clickedIndex = undefined;\n    return;\n  }\n  if (params.slideToClickedSlide && swiper.clickedIndex !== undefined && swiper.clickedIndex !== swiper.activeIndex) {\n    swiper.slideToClickedSlide();\n  }\n}\n\nvar update = {\n  updateSize,\n  updateSlides,\n  updateAutoHeight,\n  updateSlidesOffset,\n  updateSlidesProgress,\n  updateProgress,\n  updateSlidesClasses,\n  updateActiveIndex,\n  updateClickedSlide\n};\n\nfunction getSwiperTranslate(axis) {\n  if (axis === void 0) {\n    axis = this.isHorizontal() ? 'x' : 'y';\n  }\n  const swiper = this;\n  const {\n    params,\n    rtlTranslate: rtl,\n    translate,\n    wrapperEl\n  } = swiper;\n  if (params.virtualTranslate) {\n    return rtl ? -translate : translate;\n  }\n  if (params.cssMode) {\n    return translate;\n  }\n  let currentTranslate = getTranslate(wrapperEl, axis);\n  currentTranslate += swiper.cssOverflowAdjustment();\n  if (rtl) currentTranslate = -currentTranslate;\n  return currentTranslate || 0;\n}\n\nfunction setTranslate(translate, byController) {\n  const swiper = this;\n  const {\n    rtlTranslate: rtl,\n    params,\n    wrapperEl,\n    progress\n  } = swiper;\n  let x = 0;\n  let y = 0;\n  const z = 0;\n  if (swiper.isHorizontal()) {\n    x = rtl ? -translate : translate;\n  } else {\n    y = translate;\n  }\n  if (params.roundLengths) {\n    x = Math.floor(x);\n    y = Math.floor(y);\n  }\n  swiper.previousTranslate = swiper.translate;\n  swiper.translate = swiper.isHorizontal() ? x : y;\n  if (params.cssMode) {\n    wrapperEl[swiper.isHorizontal() ? 'scrollLeft' : 'scrollTop'] = swiper.isHorizontal() ? -x : -y;\n  } else if (!params.virtualTranslate) {\n    if (swiper.isHorizontal()) {\n      x -= swiper.cssOverflowAdjustment();\n    } else {\n      y -= swiper.cssOverflowAdjustment();\n    }\n    wrapperEl.style.transform = `translate3d(${x}px, ${y}px, ${z}px)`;\n  }\n\n  // Check if we need to update progress\n  let newProgress;\n  const translatesDiff = swiper.maxTranslate() - swiper.minTranslate();\n  if (translatesDiff === 0) {\n    newProgress = 0;\n  } else {\n    newProgress = (translate - swiper.minTranslate()) / translatesDiff;\n  }\n  if (newProgress !== progress) {\n    swiper.updateProgress(translate);\n  }\n  swiper.emit('setTranslate', swiper.translate, byController);\n}\n\nfunction minTranslate() {\n  return -this.snapGrid[0];\n}\n\nfunction maxTranslate() {\n  return -this.snapGrid[this.snapGrid.length - 1];\n}\n\nfunction translateTo(translate, speed, runCallbacks, translateBounds, internal) {\n  if (translate === void 0) {\n    translate = 0;\n  }\n  if (speed === void 0) {\n    speed = this.params.speed;\n  }\n  if (runCallbacks === void 0) {\n    runCallbacks = true;\n  }\n  if (translateBounds === void 0) {\n    translateBounds = true;\n  }\n  const swiper = this;\n  const {\n    params,\n    wrapperEl\n  } = swiper;\n  if (swiper.animating && params.preventInteractionOnTransition) {\n    return false;\n  }\n  const minTranslate = swiper.minTranslate();\n  const maxTranslate = swiper.maxTranslate();\n  let newTranslate;\n  if (translateBounds && translate > minTranslate) newTranslate = minTranslate;else if (translateBounds && translate < maxTranslate) newTranslate = maxTranslate;else newTranslate = translate;\n\n  // Update progress\n  swiper.updateProgress(newTranslate);\n  if (params.cssMode) {\n    const isH = swiper.isHorizontal();\n    if (speed === 0) {\n      wrapperEl[isH ? 'scrollLeft' : 'scrollTop'] = -newTranslate;\n    } else {\n      if (!swiper.support.smoothScroll) {\n        animateCSSModeScroll({\n          swiper,\n          targetPosition: -newTranslate,\n          side: isH ? 'left' : 'top'\n        });\n        return true;\n      }\n      wrapperEl.scrollTo({\n        [isH ? 'left' : 'top']: -newTranslate,\n        behavior: 'smooth'\n      });\n    }\n    return true;\n  }\n  if (speed === 0) {\n    swiper.setTransition(0);\n    swiper.setTranslate(newTranslate);\n    if (runCallbacks) {\n      swiper.emit('beforeTransitionStart', speed, internal);\n      swiper.emit('transitionEnd');\n    }\n  } else {\n    swiper.setTransition(speed);\n    swiper.setTranslate(newTranslate);\n    if (runCallbacks) {\n      swiper.emit('beforeTransitionStart', speed, internal);\n      swiper.emit('transitionStart');\n    }\n    if (!swiper.animating) {\n      swiper.animating = true;\n      if (!swiper.onTranslateToWrapperTransitionEnd) {\n        swiper.onTranslateToWrapperTransitionEnd = function transitionEnd(e) {\n          if (!swiper || swiper.destroyed) return;\n          if (e.target !== this) return;\n          swiper.wrapperEl.removeEventListener('transitionend', swiper.onTranslateToWrapperTransitionEnd);\n          swiper.onTranslateToWrapperTransitionEnd = null;\n          delete swiper.onTranslateToWrapperTransitionEnd;\n          swiper.animating = false;\n          if (runCallbacks) {\n            swiper.emit('transitionEnd');\n          }\n        };\n      }\n      swiper.wrapperEl.addEventListener('transitionend', swiper.onTranslateToWrapperTransitionEnd);\n    }\n  }\n  return true;\n}\n\nvar translate = {\n  getTranslate: getSwiperTranslate,\n  setTranslate,\n  minTranslate,\n  maxTranslate,\n  translateTo\n};\n\nfunction setTransition(duration, byController) {\n  const swiper = this;\n  if (!swiper.params.cssMode) {\n    swiper.wrapperEl.style.transitionDuration = `${duration}ms`;\n    swiper.wrapperEl.style.transitionDelay = duration === 0 ? `0ms` : '';\n  }\n  swiper.emit('setTransition', duration, byController);\n}\n\nfunction transitionEmit(_ref) {\n  let {\n    swiper,\n    runCallbacks,\n    direction,\n    step\n  } = _ref;\n  const {\n    activeIndex,\n    previousIndex\n  } = swiper;\n  let dir = direction;\n  if (!dir) {\n    if (activeIndex > previousIndex) dir = 'next';else if (activeIndex < previousIndex) dir = 'prev';else dir = 'reset';\n  }\n  swiper.emit(`transition${step}`);\n  if (runCallbacks && activeIndex !== previousIndex) {\n    if (dir === 'reset') {\n      swiper.emit(`slideResetTransition${step}`);\n      return;\n    }\n    swiper.emit(`slideChangeTransition${step}`);\n    if (dir === 'next') {\n      swiper.emit(`slideNextTransition${step}`);\n    } else {\n      swiper.emit(`slidePrevTransition${step}`);\n    }\n  }\n}\n\nfunction transitionStart(runCallbacks, direction) {\n  if (runCallbacks === void 0) {\n    runCallbacks = true;\n  }\n  const swiper = this;\n  const {\n    params\n  } = swiper;\n  if (params.cssMode) return;\n  if (params.autoHeight) {\n    swiper.updateAutoHeight();\n  }\n  transitionEmit({\n    swiper,\n    runCallbacks,\n    direction,\n    step: 'Start'\n  });\n}\n\nfunction transitionEnd(runCallbacks, direction) {\n  if (runCallbacks === void 0) {\n    runCallbacks = true;\n  }\n  const swiper = this;\n  const {\n    params\n  } = swiper;\n  swiper.animating = false;\n  if (params.cssMode) return;\n  swiper.setTransition(0);\n  transitionEmit({\n    swiper,\n    runCallbacks,\n    direction,\n    step: 'End'\n  });\n}\n\nvar transition = {\n  setTransition,\n  transitionStart,\n  transitionEnd\n};\n\nfunction slideTo(index, speed, runCallbacks, internal, initial) {\n  if (index === void 0) {\n    index = 0;\n  }\n  if (runCallbacks === void 0) {\n    runCallbacks = true;\n  }\n  if (typeof index === 'string') {\n    index = parseInt(index, 10);\n  }\n  const swiper = this;\n  let slideIndex = index;\n  if (slideIndex < 0) slideIndex = 0;\n  const {\n    params,\n    snapGrid,\n    slidesGrid,\n    previousIndex,\n    activeIndex,\n    rtlTranslate: rtl,\n    wrapperEl,\n    enabled\n  } = swiper;\n  if (!enabled && !internal && !initial || swiper.destroyed || swiper.animating && params.preventInteractionOnTransition) {\n    return false;\n  }\n  if (typeof speed === 'undefined') {\n    speed = swiper.params.speed;\n  }\n  const skip = Math.min(swiper.params.slidesPerGroupSkip, slideIndex);\n  let snapIndex = skip + Math.floor((slideIndex - skip) / swiper.params.slidesPerGroup);\n  if (snapIndex >= snapGrid.length) snapIndex = snapGrid.length - 1;\n  const translate = -snapGrid[snapIndex];\n  // Normalize slideIndex\n  if (params.normalizeSlideIndex) {\n    for (let i = 0; i < slidesGrid.length; i += 1) {\n      const normalizedTranslate = -Math.floor(translate * 100);\n      const normalizedGrid = Math.floor(slidesGrid[i] * 100);\n      const normalizedGridNext = Math.floor(slidesGrid[i + 1] * 100);\n      if (typeof slidesGrid[i + 1] !== 'undefined') {\n        if (normalizedTranslate >= normalizedGrid && normalizedTranslate < normalizedGridNext - (normalizedGridNext - normalizedGrid) / 2) {\n          slideIndex = i;\n        } else if (normalizedTranslate >= normalizedGrid && normalizedTranslate < normalizedGridNext) {\n          slideIndex = i + 1;\n        }\n      } else if (normalizedTranslate >= normalizedGrid) {\n        slideIndex = i;\n      }\n    }\n  }\n  // Directions locks\n  if (swiper.initialized && slideIndex !== activeIndex) {\n    if (!swiper.allowSlideNext && (rtl ? translate > swiper.translate && translate > swiper.minTranslate() : translate < swiper.translate && translate < swiper.minTranslate())) {\n      return false;\n    }\n    if (!swiper.allowSlidePrev && translate > swiper.translate && translate > swiper.maxTranslate()) {\n      if ((activeIndex || 0) !== slideIndex) {\n        return false;\n      }\n    }\n  }\n  if (slideIndex !== (previousIndex || 0) && runCallbacks) {\n    swiper.emit('beforeSlideChangeStart');\n  }\n\n  // Update progress\n  swiper.updateProgress(translate);\n  let direction;\n  if (slideIndex > activeIndex) direction = 'next';else if (slideIndex < activeIndex) direction = 'prev';else direction = 'reset';\n\n  // Update Index\n  if (rtl && -translate === swiper.translate || !rtl && translate === swiper.translate) {\n    swiper.updateActiveIndex(slideIndex);\n    // Update Height\n    if (params.autoHeight) {\n      swiper.updateAutoHeight();\n    }\n    swiper.updateSlidesClasses();\n    if (params.effect !== 'slide') {\n      swiper.setTranslate(translate);\n    }\n    if (direction !== 'reset') {\n      swiper.transitionStart(runCallbacks, direction);\n      swiper.transitionEnd(runCallbacks, direction);\n    }\n    return false;\n  }\n  if (params.cssMode) {\n    const isH = swiper.isHorizontal();\n    const t = rtl ? translate : -translate;\n    if (speed === 0) {\n      const isVirtual = swiper.virtual && swiper.params.virtual.enabled;\n      if (isVirtual) {\n        swiper.wrapperEl.style.scrollSnapType = 'none';\n        swiper._immediateVirtual = true;\n      }\n      if (isVirtual && !swiper._cssModeVirtualInitialSet && swiper.params.initialSlide > 0) {\n        swiper._cssModeVirtualInitialSet = true;\n        requestAnimationFrame(() => {\n          wrapperEl[isH ? 'scrollLeft' : 'scrollTop'] = t;\n        });\n      } else {\n        wrapperEl[isH ? 'scrollLeft' : 'scrollTop'] = t;\n      }\n      if (isVirtual) {\n        requestAnimationFrame(() => {\n          swiper.wrapperEl.style.scrollSnapType = '';\n          swiper._immediateVirtual = false;\n        });\n      }\n    } else {\n      if (!swiper.support.smoothScroll) {\n        animateCSSModeScroll({\n          swiper,\n          targetPosition: t,\n          side: isH ? 'left' : 'top'\n        });\n        return true;\n      }\n      wrapperEl.scrollTo({\n        [isH ? 'left' : 'top']: t,\n        behavior: 'smooth'\n      });\n    }\n    return true;\n  }\n  swiper.setTransition(speed);\n  swiper.setTranslate(translate);\n  swiper.updateActiveIndex(slideIndex);\n  swiper.updateSlidesClasses();\n  swiper.emit('beforeTransitionStart', speed, internal);\n  swiper.transitionStart(runCallbacks, direction);\n  if (speed === 0) {\n    swiper.transitionEnd(runCallbacks, direction);\n  } else if (!swiper.animating) {\n    swiper.animating = true;\n    if (!swiper.onSlideToWrapperTransitionEnd) {\n      swiper.onSlideToWrapperTransitionEnd = function transitionEnd(e) {\n        if (!swiper || swiper.destroyed) return;\n        if (e.target !== this) return;\n        swiper.wrapperEl.removeEventListener('transitionend', swiper.onSlideToWrapperTransitionEnd);\n        swiper.onSlideToWrapperTransitionEnd = null;\n        delete swiper.onSlideToWrapperTransitionEnd;\n        swiper.transitionEnd(runCallbacks, direction);\n      };\n    }\n    swiper.wrapperEl.addEventListener('transitionend', swiper.onSlideToWrapperTransitionEnd);\n  }\n  return true;\n}\n\nfunction slideToLoop(index, speed, runCallbacks, internal) {\n  if (index === void 0) {\n    index = 0;\n  }\n  if (runCallbacks === void 0) {\n    runCallbacks = true;\n  }\n  if (typeof index === 'string') {\n    const indexAsNumber = parseInt(index, 10);\n    index = indexAsNumber;\n  }\n  const swiper = this;\n  if (swiper.destroyed) return;\n  if (typeof speed === 'undefined') {\n    speed = swiper.params.speed;\n  }\n  const gridEnabled = swiper.grid && swiper.params.grid && swiper.params.grid.rows > 1;\n  let newIndex = index;\n  if (swiper.params.loop) {\n    if (swiper.virtual && swiper.params.virtual.enabled) {\n      // eslint-disable-next-line\n      newIndex = newIndex + swiper.virtual.slidesBefore;\n    } else {\n      let targetSlideIndex;\n      if (gridEnabled) {\n        const slideIndex = newIndex * swiper.params.grid.rows;\n        targetSlideIndex = swiper.slides.filter(slideEl => slideEl.getAttribute('data-swiper-slide-index') * 1 === slideIndex)[0].column;\n      } else {\n        targetSlideIndex = swiper.getSlideIndexByData(newIndex);\n      }\n      const cols = gridEnabled ? Math.ceil(swiper.slides.length / swiper.params.grid.rows) : swiper.slides.length;\n      const {\n        centeredSlides\n      } = swiper.params;\n      let slidesPerView = swiper.params.slidesPerView;\n      if (slidesPerView === 'auto') {\n        slidesPerView = swiper.slidesPerViewDynamic();\n      } else {\n        slidesPerView = Math.ceil(parseFloat(swiper.params.slidesPerView, 10));\n        if (centeredSlides && slidesPerView % 2 === 0) {\n          slidesPerView = slidesPerView + 1;\n        }\n      }\n      let needLoopFix = cols - targetSlideIndex < slidesPerView;\n      if (centeredSlides) {\n        needLoopFix = needLoopFix || targetSlideIndex < Math.ceil(slidesPerView / 2);\n      }\n      if (internal && centeredSlides && swiper.params.slidesPerView !== 'auto' && !gridEnabled) {\n        needLoopFix = false;\n      }\n      if (needLoopFix) {\n        const direction = centeredSlides ? targetSlideIndex < swiper.activeIndex ? 'prev' : 'next' : targetSlideIndex - swiper.activeIndex - 1 < swiper.params.slidesPerView ? 'next' : 'prev';\n        swiper.loopFix({\n          direction,\n          slideTo: true,\n          activeSlideIndex: direction === 'next' ? targetSlideIndex + 1 : targetSlideIndex - cols + 1,\n          slideRealIndex: direction === 'next' ? swiper.realIndex : undefined\n        });\n      }\n      if (gridEnabled) {\n        const slideIndex = newIndex * swiper.params.grid.rows;\n        newIndex = swiper.slides.filter(slideEl => slideEl.getAttribute('data-swiper-slide-index') * 1 === slideIndex)[0].column;\n      } else {\n        newIndex = swiper.getSlideIndexByData(newIndex);\n      }\n    }\n  }\n  requestAnimationFrame(() => {\n    swiper.slideTo(newIndex, speed, runCallbacks, internal);\n  });\n  return swiper;\n}\n\n/* eslint no-unused-vars: \"off\" */\nfunction slideNext(speed, runCallbacks, internal) {\n  if (runCallbacks === void 0) {\n    runCallbacks = true;\n  }\n  const swiper = this;\n  const {\n    enabled,\n    params,\n    animating\n  } = swiper;\n  if (!enabled || swiper.destroyed) return swiper;\n  if (typeof speed === 'undefined') {\n    speed = swiper.params.speed;\n  }\n  let perGroup = params.slidesPerGroup;\n  if (params.slidesPerView === 'auto' && params.slidesPerGroup === 1 && params.slidesPerGroupAuto) {\n    perGroup = Math.max(swiper.slidesPerViewDynamic('current', true), 1);\n  }\n  const increment = swiper.activeIndex < params.slidesPerGroupSkip ? 1 : perGroup;\n  const isVirtual = swiper.virtual && params.virtual.enabled;\n  if (params.loop) {\n    if (animating && !isVirtual && params.loopPreventsSliding) return false;\n    swiper.loopFix({\n      direction: 'next'\n    });\n    // eslint-disable-next-line\n    swiper._clientLeft = swiper.wrapperEl.clientLeft;\n    if (swiper.activeIndex === swiper.slides.length - 1 && params.cssMode) {\n      requestAnimationFrame(() => {\n        swiper.slideTo(swiper.activeIndex + increment, speed, runCallbacks, internal);\n      });\n      return true;\n    }\n  }\n  if (params.rewind && swiper.isEnd) {\n    return swiper.slideTo(0, speed, runCallbacks, internal);\n  }\n  return swiper.slideTo(swiper.activeIndex + increment, speed, runCallbacks, internal);\n}\n\n/* eslint no-unused-vars: \"off\" */\nfunction slidePrev(speed, runCallbacks, internal) {\n  if (runCallbacks === void 0) {\n    runCallbacks = true;\n  }\n  const swiper = this;\n  const {\n    params,\n    snapGrid,\n    slidesGrid,\n    rtlTranslate,\n    enabled,\n    animating\n  } = swiper;\n  if (!enabled || swiper.destroyed) return swiper;\n  if (typeof speed === 'undefined') {\n    speed = swiper.params.speed;\n  }\n  const isVirtual = swiper.virtual && params.virtual.enabled;\n  if (params.loop) {\n    if (animating && !isVirtual && params.loopPreventsSliding) return false;\n    swiper.loopFix({\n      direction: 'prev'\n    });\n    // eslint-disable-next-line\n    swiper._clientLeft = swiper.wrapperEl.clientLeft;\n  }\n  const translate = rtlTranslate ? swiper.translate : -swiper.translate;\n  function normalize(val) {\n    if (val < 0) return -Math.floor(Math.abs(val));\n    return Math.floor(val);\n  }\n  const normalizedTranslate = normalize(translate);\n  const normalizedSnapGrid = snapGrid.map(val => normalize(val));\n  let prevSnap = snapGrid[normalizedSnapGrid.indexOf(normalizedTranslate) - 1];\n  if (typeof prevSnap === 'undefined' && params.cssMode) {\n    let prevSnapIndex;\n    snapGrid.forEach((snap, snapIndex) => {\n      if (normalizedTranslate >= snap) {\n        // prevSnap = snap;\n        prevSnapIndex = snapIndex;\n      }\n    });\n    if (typeof prevSnapIndex !== 'undefined') {\n      prevSnap = snapGrid[prevSnapIndex > 0 ? prevSnapIndex - 1 : prevSnapIndex];\n    }\n  }\n  let prevIndex = 0;\n  if (typeof prevSnap !== 'undefined') {\n    prevIndex = slidesGrid.indexOf(prevSnap);\n    if (prevIndex < 0) prevIndex = swiper.activeIndex - 1;\n    if (params.slidesPerView === 'auto' && params.slidesPerGroup === 1 && params.slidesPerGroupAuto) {\n      prevIndex = prevIndex - swiper.slidesPerViewDynamic('previous', true) + 1;\n      prevIndex = Math.max(prevIndex, 0);\n    }\n  }\n  if (params.rewind && swiper.isBeginning) {\n    const lastIndex = swiper.params.virtual && swiper.params.virtual.enabled && swiper.virtual ? swiper.virtual.slides.length - 1 : swiper.slides.length - 1;\n    return swiper.slideTo(lastIndex, speed, runCallbacks, internal);\n  } else if (params.loop && swiper.activeIndex === 0 && params.cssMode) {\n    requestAnimationFrame(() => {\n      swiper.slideTo(prevIndex, speed, runCallbacks, internal);\n    });\n    return true;\n  }\n  return swiper.slideTo(prevIndex, speed, runCallbacks, internal);\n}\n\n/* eslint no-unused-vars: \"off\" */\nfunction slideReset(speed, runCallbacks, internal) {\n  if (runCallbacks === void 0) {\n    runCallbacks = true;\n  }\n  const swiper = this;\n  if (swiper.destroyed) return;\n  if (typeof speed === 'undefined') {\n    speed = swiper.params.speed;\n  }\n  return swiper.slideTo(swiper.activeIndex, speed, runCallbacks, internal);\n}\n\n/* eslint no-unused-vars: \"off\" */\nfunction slideToClosest(speed, runCallbacks, internal, threshold) {\n  if (runCallbacks === void 0) {\n    runCallbacks = true;\n  }\n  if (threshold === void 0) {\n    threshold = 0.5;\n  }\n  const swiper = this;\n  if (swiper.destroyed) return;\n  if (typeof speed === 'undefined') {\n    speed = swiper.params.speed;\n  }\n  let index = swiper.activeIndex;\n  const skip = Math.min(swiper.params.slidesPerGroupSkip, index);\n  const snapIndex = skip + Math.floor((index - skip) / swiper.params.slidesPerGroup);\n  const translate = swiper.rtlTranslate ? swiper.translate : -swiper.translate;\n  if (translate >= swiper.snapGrid[snapIndex]) {\n    // The current translate is on or after the current snap index, so the choice\n    // is between the current index and the one after it.\n    const currentSnap = swiper.snapGrid[snapIndex];\n    const nextSnap = swiper.snapGrid[snapIndex + 1];\n    if (translate - currentSnap > (nextSnap - currentSnap) * threshold) {\n      index += swiper.params.slidesPerGroup;\n    }\n  } else {\n    // The current translate is before the current snap index, so the choice\n    // is between the current index and the one before it.\n    const prevSnap = swiper.snapGrid[snapIndex - 1];\n    const currentSnap = swiper.snapGrid[snapIndex];\n    if (translate - prevSnap <= (currentSnap - prevSnap) * threshold) {\n      index -= swiper.params.slidesPerGroup;\n    }\n  }\n  index = Math.max(index, 0);\n  index = Math.min(index, swiper.slidesGrid.length - 1);\n  return swiper.slideTo(index, speed, runCallbacks, internal);\n}\n\nfunction slideToClickedSlide() {\n  const swiper = this;\n  if (swiper.destroyed) return;\n  const {\n    params,\n    slidesEl\n  } = swiper;\n  const slidesPerView = params.slidesPerView === 'auto' ? swiper.slidesPerViewDynamic() : params.slidesPerView;\n  let slideToIndex = swiper.clickedIndex;\n  let realIndex;\n  const slideSelector = swiper.isElement ? `swiper-slide` : `.${params.slideClass}`;\n  if (params.loop) {\n    if (swiper.animating) return;\n    realIndex = parseInt(swiper.clickedSlide.getAttribute('data-swiper-slide-index'), 10);\n    if (params.centeredSlides) {\n      if (slideToIndex < swiper.loopedSlides - slidesPerView / 2 || slideToIndex > swiper.slides.length - swiper.loopedSlides + slidesPerView / 2) {\n        swiper.loopFix();\n        slideToIndex = swiper.getSlideIndex(elementChildren(slidesEl, `${slideSelector}[data-swiper-slide-index=\"${realIndex}\"]`)[0]);\n        nextTick(() => {\n          swiper.slideTo(slideToIndex);\n        });\n      } else {\n        swiper.slideTo(slideToIndex);\n      }\n    } else if (slideToIndex > swiper.slides.length - slidesPerView) {\n      swiper.loopFix();\n      slideToIndex = swiper.getSlideIndex(elementChildren(slidesEl, `${slideSelector}[data-swiper-slide-index=\"${realIndex}\"]`)[0]);\n      nextTick(() => {\n        swiper.slideTo(slideToIndex);\n      });\n    } else {\n      swiper.slideTo(slideToIndex);\n    }\n  } else {\n    swiper.slideTo(slideToIndex);\n  }\n}\n\nvar slide = {\n  slideTo,\n  slideToLoop,\n  slideNext,\n  slidePrev,\n  slideReset,\n  slideToClosest,\n  slideToClickedSlide\n};\n\nfunction loopCreate(slideRealIndex) {\n  const swiper = this;\n  const {\n    params,\n    slidesEl\n  } = swiper;\n  if (!params.loop || swiper.virtual && swiper.params.virtual.enabled) return;\n  const initSlides = () => {\n    const slides = elementChildren(slidesEl, `.${params.slideClass}, swiper-slide`);\n    slides.forEach((el, index) => {\n      el.setAttribute('data-swiper-slide-index', index);\n    });\n  };\n  const gridEnabled = swiper.grid && params.grid && params.grid.rows > 1;\n  const slidesPerGroup = params.slidesPerGroup * (gridEnabled ? params.grid.rows : 1);\n  const shouldFillGroup = swiper.slides.length % slidesPerGroup !== 0;\n  const shouldFillGrid = gridEnabled && swiper.slides.length % params.grid.rows !== 0;\n  const addBlankSlides = amountOfSlides => {\n    for (let i = 0; i < amountOfSlides; i += 1) {\n      const slideEl = swiper.isElement ? createElement('swiper-slide', [params.slideBlankClass]) : createElement('div', [params.slideClass, params.slideBlankClass]);\n      swiper.slidesEl.append(slideEl);\n    }\n  };\n  if (shouldFillGroup) {\n    if (params.loopAddBlankSlides) {\n      const slidesToAdd = slidesPerGroup - swiper.slides.length % slidesPerGroup;\n      addBlankSlides(slidesToAdd);\n      swiper.recalcSlides();\n      swiper.updateSlides();\n    } else {\n      showWarning('Swiper Loop Warning: The number of slides is not even to slidesPerGroup, loop mode may not function properly. You need to add more slides (or make duplicates, or empty slides)');\n    }\n    initSlides();\n  } else if (shouldFillGrid) {\n    if (params.loopAddBlankSlides) {\n      const slidesToAdd = params.grid.rows - swiper.slides.length % params.grid.rows;\n      addBlankSlides(slidesToAdd);\n      swiper.recalcSlides();\n      swiper.updateSlides();\n    } else {\n      showWarning('Swiper Loop Warning: The number of slides is not even to grid.rows, loop mode may not function properly. You need to add more slides (or make duplicates, or empty slides)');\n    }\n    initSlides();\n  } else {\n    initSlides();\n  }\n  swiper.loopFix({\n    slideRealIndex,\n    direction: params.centeredSlides ? undefined : 'next'\n  });\n}\n\nfunction loopFix(_temp) {\n  let {\n    slideRealIndex,\n    slideTo = true,\n    direction,\n    setTranslate,\n    activeSlideIndex,\n    byController,\n    byMousewheel\n  } = _temp === void 0 ? {} : _temp;\n  const swiper = this;\n  if (!swiper.params.loop) return;\n  swiper.emit('beforeLoopFix');\n  const {\n    slides,\n    allowSlidePrev,\n    allowSlideNext,\n    slidesEl,\n    params\n  } = swiper;\n  const {\n    centeredSlides\n  } = params;\n  swiper.allowSlidePrev = true;\n  swiper.allowSlideNext = true;\n  if (swiper.virtual && params.virtual.enabled) {\n    if (slideTo) {\n      if (!params.centeredSlides && swiper.snapIndex === 0) {\n        swiper.slideTo(swiper.virtual.slides.length, 0, false, true);\n      } else if (params.centeredSlides && swiper.snapIndex < params.slidesPerView) {\n        swiper.slideTo(swiper.virtual.slides.length + swiper.snapIndex, 0, false, true);\n      } else if (swiper.snapIndex === swiper.snapGrid.length - 1) {\n        swiper.slideTo(swiper.virtual.slidesBefore, 0, false, true);\n      }\n    }\n    swiper.allowSlidePrev = allowSlidePrev;\n    swiper.allowSlideNext = allowSlideNext;\n    swiper.emit('loopFix');\n    return;\n  }\n  let slidesPerView = params.slidesPerView;\n  if (slidesPerView === 'auto') {\n    slidesPerView = swiper.slidesPerViewDynamic();\n  } else {\n    slidesPerView = Math.ceil(parseFloat(params.slidesPerView, 10));\n    if (centeredSlides && slidesPerView % 2 === 0) {\n      slidesPerView = slidesPerView + 1;\n    }\n  }\n  const slidesPerGroup = params.slidesPerGroupAuto ? slidesPerView : params.slidesPerGroup;\n  let loopedSlides = slidesPerGroup;\n  if (loopedSlides % slidesPerGroup !== 0) {\n    loopedSlides += slidesPerGroup - loopedSlides % slidesPerGroup;\n  }\n  loopedSlides += params.loopAdditionalSlides;\n  swiper.loopedSlides = loopedSlides;\n  const gridEnabled = swiper.grid && params.grid && params.grid.rows > 1;\n  if (slides.length < slidesPerView + loopedSlides) {\n    showWarning('Swiper Loop Warning: The number of slides is not enough for loop mode, it will be disabled and not function properly. You need to add more slides (or make duplicates) or lower the values of slidesPerView and slidesPerGroup parameters');\n  } else if (gridEnabled && params.grid.fill === 'row') {\n    showWarning('Swiper Loop Warning: Loop mode is not compatible with grid.fill = `row`');\n  }\n  const prependSlidesIndexes = [];\n  const appendSlidesIndexes = [];\n  let activeIndex = swiper.activeIndex;\n  if (typeof activeSlideIndex === 'undefined') {\n    activeSlideIndex = swiper.getSlideIndex(slides.filter(el => el.classList.contains(params.slideActiveClass))[0]);\n  } else {\n    activeIndex = activeSlideIndex;\n  }\n  const isNext = direction === 'next' || !direction;\n  const isPrev = direction === 'prev' || !direction;\n  let slidesPrepended = 0;\n  let slidesAppended = 0;\n  const cols = gridEnabled ? Math.ceil(slides.length / params.grid.rows) : slides.length;\n  const activeColIndex = gridEnabled ? slides[activeSlideIndex].column : activeSlideIndex;\n  const activeColIndexWithShift = activeColIndex + (centeredSlides && typeof setTranslate === 'undefined' ? -slidesPerView / 2 + 0.5 : 0);\n  // prepend last slides before start\n  if (activeColIndexWithShift < loopedSlides) {\n    slidesPrepended = Math.max(loopedSlides - activeColIndexWithShift, slidesPerGroup);\n    for (let i = 0; i < loopedSlides - activeColIndexWithShift; i += 1) {\n      const index = i - Math.floor(i / cols) * cols;\n      if (gridEnabled) {\n        const colIndexToPrepend = cols - index - 1;\n        for (let i = slides.length - 1; i >= 0; i -= 1) {\n          if (slides[i].column === colIndexToPrepend) prependSlidesIndexes.push(i);\n        }\n        // slides.forEach((slide, slideIndex) => {\n        //   if (slide.column === colIndexToPrepend) prependSlidesIndexes.push(slideIndex);\n        // });\n      } else {\n        prependSlidesIndexes.push(cols - index - 1);\n      }\n    }\n  } else if (activeColIndexWithShift + slidesPerView > cols - loopedSlides) {\n    slidesAppended = Math.max(activeColIndexWithShift - (cols - loopedSlides * 2), slidesPerGroup);\n    for (let i = 0; i < slidesAppended; i += 1) {\n      const index = i - Math.floor(i / cols) * cols;\n      if (gridEnabled) {\n        slides.forEach((slide, slideIndex) => {\n          if (slide.column === index) appendSlidesIndexes.push(slideIndex);\n        });\n      } else {\n        appendSlidesIndexes.push(index);\n      }\n    }\n  }\n  swiper.__preventObserver__ = true;\n  requestAnimationFrame(() => {\n    swiper.__preventObserver__ = false;\n  });\n  if (isPrev) {\n    prependSlidesIndexes.forEach(index => {\n      slides[index].swiperLoopMoveDOM = true;\n      slidesEl.prepend(slides[index]);\n      slides[index].swiperLoopMoveDOM = false;\n    });\n  }\n  if (isNext) {\n    appendSlidesIndexes.forEach(index => {\n      slides[index].swiperLoopMoveDOM = true;\n      slidesEl.append(slides[index]);\n      slides[index].swiperLoopMoveDOM = false;\n    });\n  }\n  swiper.recalcSlides();\n  if (params.slidesPerView === 'auto') {\n    swiper.updateSlides();\n  } else if (gridEnabled && (prependSlidesIndexes.length > 0 && isPrev || appendSlidesIndexes.length > 0 && isNext)) {\n    swiper.slides.forEach((slide, slideIndex) => {\n      swiper.grid.updateSlide(slideIndex, slide, swiper.slides);\n    });\n  }\n  if (params.watchSlidesProgress) {\n    swiper.updateSlidesOffset();\n  }\n  if (slideTo) {\n    if (prependSlidesIndexes.length > 0 && isPrev) {\n      if (typeof slideRealIndex === 'undefined') {\n        const currentSlideTranslate = swiper.slidesGrid[activeIndex];\n        const newSlideTranslate = swiper.slidesGrid[activeIndex + slidesPrepended];\n        const diff = newSlideTranslate - currentSlideTranslate;\n        if (byMousewheel) {\n          swiper.setTranslate(swiper.translate - diff);\n        } else {\n          swiper.slideTo(activeIndex + Math.ceil(slidesPrepended), 0, false, true);\n          if (setTranslate) {\n            swiper.touchEventsData.startTranslate = swiper.touchEventsData.startTranslate - diff;\n            swiper.touchEventsData.currentTranslate = swiper.touchEventsData.currentTranslate - diff;\n          }\n        }\n      } else {\n        if (setTranslate) {\n          const shift = gridEnabled ? prependSlidesIndexes.length / params.grid.rows : prependSlidesIndexes.length;\n          swiper.slideTo(swiper.activeIndex + shift, 0, false, true);\n          swiper.touchEventsData.currentTranslate = swiper.translate;\n        }\n      }\n    } else if (appendSlidesIndexes.length > 0 && isNext) {\n      if (typeof slideRealIndex === 'undefined') {\n        const currentSlideTranslate = swiper.slidesGrid[activeIndex];\n        const newSlideTranslate = swiper.slidesGrid[activeIndex - slidesAppended];\n        const diff = newSlideTranslate - currentSlideTranslate;\n        if (byMousewheel) {\n          swiper.setTranslate(swiper.translate - diff);\n        } else {\n          swiper.slideTo(activeIndex - slidesAppended, 0, false, true);\n          if (setTranslate) {\n            swiper.touchEventsData.startTranslate = swiper.touchEventsData.startTranslate - diff;\n            swiper.touchEventsData.currentTranslate = swiper.touchEventsData.currentTranslate - diff;\n          }\n        }\n      } else {\n        const shift = gridEnabled ? appendSlidesIndexes.length / params.grid.rows : appendSlidesIndexes.length;\n        swiper.slideTo(swiper.activeIndex - shift, 0, false, true);\n      }\n    }\n  }\n  swiper.allowSlidePrev = allowSlidePrev;\n  swiper.allowSlideNext = allowSlideNext;\n  if (swiper.controller && swiper.controller.control && !byController) {\n    const loopParams = {\n      slideRealIndex,\n      direction,\n      setTranslate,\n      activeSlideIndex,\n      byController: true\n    };\n    if (Array.isArray(swiper.controller.control)) {\n      swiper.controller.control.forEach(c => {\n        if (!c.destroyed && c.params.loop) c.loopFix({\n          ...loopParams,\n          slideTo: c.params.slidesPerView === params.slidesPerView ? slideTo : false\n        });\n      });\n    } else if (swiper.controller.control instanceof swiper.constructor && swiper.controller.control.params.loop) {\n      swiper.controller.control.loopFix({\n        ...loopParams,\n        slideTo: swiper.controller.control.params.slidesPerView === params.slidesPerView ? slideTo : false\n      });\n    }\n  }\n  swiper.emit('loopFix');\n}\n\nfunction loopDestroy() {\n  const swiper = this;\n  const {\n    params,\n    slidesEl\n  } = swiper;\n  if (!params.loop || swiper.virtual && swiper.params.virtual.enabled) return;\n  swiper.recalcSlides();\n  const newSlidesOrder = [];\n  swiper.slides.forEach(slideEl => {\n    const index = typeof slideEl.swiperSlideIndex === 'undefined' ? slideEl.getAttribute('data-swiper-slide-index') * 1 : slideEl.swiperSlideIndex;\n    newSlidesOrder[index] = slideEl;\n  });\n  swiper.slides.forEach(slideEl => {\n    slideEl.removeAttribute('data-swiper-slide-index');\n  });\n  newSlidesOrder.forEach(slideEl => {\n    slidesEl.append(slideEl);\n  });\n  swiper.recalcSlides();\n  swiper.slideTo(swiper.realIndex, 0);\n}\n\nvar loop = {\n  loopCreate,\n  loopFix,\n  loopDestroy\n};\n\nfunction setGrabCursor(moving) {\n  const swiper = this;\n  if (!swiper.params.simulateTouch || swiper.params.watchOverflow && swiper.isLocked || swiper.params.cssMode) return;\n  const el = swiper.params.touchEventsTarget === 'container' ? swiper.el : swiper.wrapperEl;\n  if (swiper.isElement) {\n    swiper.__preventObserver__ = true;\n  }\n  el.style.cursor = 'move';\n  el.style.cursor = moving ? 'grabbing' : 'grab';\n  if (swiper.isElement) {\n    requestAnimationFrame(() => {\n      swiper.__preventObserver__ = false;\n    });\n  }\n}\n\nfunction unsetGrabCursor() {\n  const swiper = this;\n  if (swiper.params.watchOverflow && swiper.isLocked || swiper.params.cssMode) {\n    return;\n  }\n  if (swiper.isElement) {\n    swiper.__preventObserver__ = true;\n  }\n  swiper[swiper.params.touchEventsTarget === 'container' ? 'el' : 'wrapperEl'].style.cursor = '';\n  if (swiper.isElement) {\n    requestAnimationFrame(() => {\n      swiper.__preventObserver__ = false;\n    });\n  }\n}\n\nvar grabCursor = {\n  setGrabCursor,\n  unsetGrabCursor\n};\n\n// Modified from https://stackoverflow.com/questions/54520554/custom-element-getrootnode-closest-function-crossing-multiple-parent-shadowd\nfunction closestElement(selector, base) {\n  if (base === void 0) {\n    base = this;\n  }\n  function __closestFrom(el) {\n    if (!el || el === getDocument() || el === getWindow()) return null;\n    if (el.assignedSlot) el = el.assignedSlot;\n    const found = el.closest(selector);\n    if (!found && !el.getRootNode) {\n      return null;\n    }\n    return found || __closestFrom(el.getRootNode().host);\n  }\n  return __closestFrom(base);\n}\nfunction preventEdgeSwipe(swiper, event, startX) {\n  const window = getWindow();\n  const {\n    params\n  } = swiper;\n  const edgeSwipeDetection = params.edgeSwipeDetection;\n  const edgeSwipeThreshold = params.edgeSwipeThreshold;\n  if (edgeSwipeDetection && (startX <= edgeSwipeThreshold || startX >= window.innerWidth - edgeSwipeThreshold)) {\n    if (edgeSwipeDetection === 'prevent') {\n      event.preventDefault();\n      return true;\n    }\n    return false;\n  }\n  return true;\n}\nfunction onTouchStart(event) {\n  const swiper = this;\n  const document = getDocument();\n  let e = event;\n  if (e.originalEvent) e = e.originalEvent;\n  const data = swiper.touchEventsData;\n  if (e.type === 'pointerdown') {\n    if (data.pointerId !== null && data.pointerId !== e.pointerId) {\n      return;\n    }\n    data.pointerId = e.pointerId;\n  } else if (e.type === 'touchstart' && e.targetTouches.length === 1) {\n    data.touchId = e.targetTouches[0].identifier;\n  }\n  if (e.type === 'touchstart') {\n    // don't proceed touch event\n    preventEdgeSwipe(swiper, e, e.targetTouches[0].pageX);\n    return;\n  }\n  const {\n    params,\n    touches,\n    enabled\n  } = swiper;\n  if (!enabled) return;\n  if (!params.simulateTouch && e.pointerType === 'mouse') return;\n  if (swiper.animating && params.preventInteractionOnTransition) {\n    return;\n  }\n  if (!swiper.animating && params.cssMode && params.loop) {\n    swiper.loopFix();\n  }\n  let targetEl = e.target;\n  if (params.touchEventsTarget === 'wrapper') {\n    if (!elementIsChildOf(targetEl, swiper.wrapperEl)) return;\n  }\n  if ('which' in e && e.which === 3) return;\n  if ('button' in e && e.button > 0) return;\n  if (data.isTouched && data.isMoved) return;\n\n  // change target el for shadow root component\n  const swipingClassHasValue = !!params.noSwipingClass && params.noSwipingClass !== '';\n  // eslint-disable-next-line\n  const eventPath = e.composedPath ? e.composedPath() : e.path;\n  if (swipingClassHasValue && e.target && e.target.shadowRoot && eventPath) {\n    targetEl = eventPath[0];\n  }\n  const noSwipingSelector = params.noSwipingSelector ? params.noSwipingSelector : `.${params.noSwipingClass}`;\n  const isTargetShadow = !!(e.target && e.target.shadowRoot);\n\n  // use closestElement for shadow root element to get the actual closest for nested shadow root element\n  if (params.noSwiping && (isTargetShadow ? closestElement(noSwipingSelector, targetEl) : targetEl.closest(noSwipingSelector))) {\n    swiper.allowClick = true;\n    return;\n  }\n  if (params.swipeHandler) {\n    if (!targetEl.closest(params.swipeHandler)) return;\n  }\n  touches.currentX = e.pageX;\n  touches.currentY = e.pageY;\n  const startX = touches.currentX;\n  const startY = touches.currentY;\n\n  // Do NOT start if iOS edge swipe is detected. Otherwise iOS app cannot swipe-to-go-back anymore\n\n  if (!preventEdgeSwipe(swiper, e, startX)) {\n    return;\n  }\n  Object.assign(data, {\n    isTouched: true,\n    isMoved: false,\n    allowTouchCallbacks: true,\n    isScrolling: undefined,\n    startMoving: undefined\n  });\n  touches.startX = startX;\n  touches.startY = startY;\n  data.touchStartTime = now();\n  swiper.allowClick = true;\n  swiper.updateSize();\n  swiper.swipeDirection = undefined;\n  if (params.threshold > 0) data.allowThresholdMove = false;\n  let preventDefault = true;\n  if (targetEl.matches(data.focusableElements)) {\n    preventDefault = false;\n    if (targetEl.nodeName === 'SELECT') {\n      data.isTouched = false;\n    }\n  }\n  if (document.activeElement && document.activeElement.matches(data.focusableElements) && document.activeElement !== targetEl) {\n    document.activeElement.blur();\n  }\n  const shouldPreventDefault = preventDefault && swiper.allowTouchMove && params.touchStartPreventDefault;\n  if ((params.touchStartForcePreventDefault || shouldPreventDefault) && !targetEl.isContentEditable) {\n    e.preventDefault();\n  }\n  if (params.freeMode && params.freeMode.enabled && swiper.freeMode && swiper.animating && !params.cssMode) {\n    swiper.freeMode.onTouchStart();\n  }\n  swiper.emit('touchStart', e);\n}\n\nfunction onTouchMove(event) {\n  const document = getDocument();\n  const swiper = this;\n  const data = swiper.touchEventsData;\n  const {\n    params,\n    touches,\n    rtlTranslate: rtl,\n    enabled\n  } = swiper;\n  if (!enabled) return;\n  if (!params.simulateTouch && event.pointerType === 'mouse') return;\n  let e = event;\n  if (e.originalEvent) e = e.originalEvent;\n  if (e.type === 'pointermove') {\n    if (data.touchId !== null) return; // return from pointer if we use touch\n    const id = e.pointerId;\n    if (id !== data.pointerId) return;\n  }\n  let targetTouch;\n  if (e.type === 'touchmove') {\n    targetTouch = [...e.changedTouches].filter(t => t.identifier === data.touchId)[0];\n    if (!targetTouch || targetTouch.identifier !== data.touchId) return;\n  } else {\n    targetTouch = e;\n  }\n  if (!data.isTouched) {\n    if (data.startMoving && data.isScrolling) {\n      swiper.emit('touchMoveOpposite', e);\n    }\n    return;\n  }\n  const pageX = targetTouch.pageX;\n  const pageY = targetTouch.pageY;\n  if (e.preventedByNestedSwiper) {\n    touches.startX = pageX;\n    touches.startY = pageY;\n    return;\n  }\n  if (!swiper.allowTouchMove) {\n    if (!e.target.matches(data.focusableElements)) {\n      swiper.allowClick = false;\n    }\n    if (data.isTouched) {\n      Object.assign(touches, {\n        startX: pageX,\n        startY: pageY,\n        currentX: pageX,\n        currentY: pageY\n      });\n      data.touchStartTime = now();\n    }\n    return;\n  }\n  if (params.touchReleaseOnEdges && !params.loop) {\n    if (swiper.isVertical()) {\n      // Vertical\n      if (pageY < touches.startY && swiper.translate <= swiper.maxTranslate() || pageY > touches.startY && swiper.translate >= swiper.minTranslate()) {\n        data.isTouched = false;\n        data.isMoved = false;\n        return;\n      }\n    } else if (pageX < touches.startX && swiper.translate <= swiper.maxTranslate() || pageX > touches.startX && swiper.translate >= swiper.minTranslate()) {\n      return;\n    }\n  }\n  if (document.activeElement) {\n    if (e.target === document.activeElement && e.target.matches(data.focusableElements)) {\n      data.isMoved = true;\n      swiper.allowClick = false;\n      return;\n    }\n  }\n  if (data.allowTouchCallbacks) {\n    swiper.emit('touchMove', e);\n  }\n  touches.previousX = touches.currentX;\n  touches.previousY = touches.currentY;\n  touches.currentX = pageX;\n  touches.currentY = pageY;\n  const diffX = touches.currentX - touches.startX;\n  const diffY = touches.currentY - touches.startY;\n  if (swiper.params.threshold && Math.sqrt(diffX ** 2 + diffY ** 2) < swiper.params.threshold) return;\n  if (typeof data.isScrolling === 'undefined') {\n    let touchAngle;\n    if (swiper.isHorizontal() && touches.currentY === touches.startY || swiper.isVertical() && touches.currentX === touches.startX) {\n      data.isScrolling = false;\n    } else {\n      // eslint-disable-next-line\n      if (diffX * diffX + diffY * diffY >= 25) {\n        touchAngle = Math.atan2(Math.abs(diffY), Math.abs(diffX)) * 180 / Math.PI;\n        data.isScrolling = swiper.isHorizontal() ? touchAngle > params.touchAngle : 90 - touchAngle > params.touchAngle;\n      }\n    }\n  }\n  if (data.isScrolling) {\n    swiper.emit('touchMoveOpposite', e);\n  }\n  if (typeof data.startMoving === 'undefined') {\n    if (touches.currentX !== touches.startX || touches.currentY !== touches.startY) {\n      data.startMoving = true;\n    }\n  }\n  if (data.isScrolling || e.type === 'touchmove' && data.preventTouchMoveFromPointerMove) {\n    data.isTouched = false;\n    return;\n  }\n  if (!data.startMoving) {\n    return;\n  }\n  swiper.allowClick = false;\n  if (!params.cssMode && e.cancelable) {\n    e.preventDefault();\n  }\n  if (params.touchMoveStopPropagation && !params.nested) {\n    e.stopPropagation();\n  }\n  let diff = swiper.isHorizontal() ? diffX : diffY;\n  let touchesDiff = swiper.isHorizontal() ? touches.currentX - touches.previousX : touches.currentY - touches.previousY;\n  if (params.oneWayMovement) {\n    diff = Math.abs(diff) * (rtl ? 1 : -1);\n    touchesDiff = Math.abs(touchesDiff) * (rtl ? 1 : -1);\n  }\n  touches.diff = diff;\n  diff *= params.touchRatio;\n  if (rtl) {\n    diff = -diff;\n    touchesDiff = -touchesDiff;\n  }\n  const prevTouchesDirection = swiper.touchesDirection;\n  swiper.swipeDirection = diff > 0 ? 'prev' : 'next';\n  swiper.touchesDirection = touchesDiff > 0 ? 'prev' : 'next';\n  const isLoop = swiper.params.loop && !params.cssMode;\n  const allowLoopFix = swiper.touchesDirection === 'next' && swiper.allowSlideNext || swiper.touchesDirection === 'prev' && swiper.allowSlidePrev;\n  if (!data.isMoved) {\n    if (isLoop && allowLoopFix) {\n      swiper.loopFix({\n        direction: swiper.swipeDirection\n      });\n    }\n    data.startTranslate = swiper.getTranslate();\n    swiper.setTransition(0);\n    if (swiper.animating) {\n      const evt = new window.CustomEvent('transitionend', {\n        bubbles: true,\n        cancelable: true,\n        detail: {\n          bySwiperTouchMove: true\n        }\n      });\n      swiper.wrapperEl.dispatchEvent(evt);\n    }\n    data.allowMomentumBounce = false;\n    // Grab Cursor\n    if (params.grabCursor && (swiper.allowSlideNext === true || swiper.allowSlidePrev === true)) {\n      swiper.setGrabCursor(true);\n    }\n    swiper.emit('sliderFirstMove', e);\n  }\n  let loopFixed;\n  new Date().getTime();\n  if (data.isMoved && data.allowThresholdMove && prevTouchesDirection !== swiper.touchesDirection && isLoop && allowLoopFix && Math.abs(diff) >= 1) {\n    Object.assign(touches, {\n      startX: pageX,\n      startY: pageY,\n      currentX: pageX,\n      currentY: pageY,\n      startTranslate: data.currentTranslate\n    });\n    data.loopSwapReset = true;\n    data.startTranslate = data.currentTranslate;\n    return;\n  }\n  swiper.emit('sliderMove', e);\n  data.isMoved = true;\n  data.currentTranslate = diff + data.startTranslate;\n  let disableParentSwiper = true;\n  let resistanceRatio = params.resistanceRatio;\n  if (params.touchReleaseOnEdges) {\n    resistanceRatio = 0;\n  }\n  if (diff > 0) {\n    if (isLoop && allowLoopFix && !loopFixed && data.allowThresholdMove && data.currentTranslate > (params.centeredSlides ? swiper.minTranslate() - swiper.slidesSizesGrid[swiper.activeIndex + 1] : swiper.minTranslate())) {\n      swiper.loopFix({\n        direction: 'prev',\n        setTranslate: true,\n        activeSlideIndex: 0\n      });\n    }\n    if (data.currentTranslate > swiper.minTranslate()) {\n      disableParentSwiper = false;\n      if (params.resistance) {\n        data.currentTranslate = swiper.minTranslate() - 1 + (-swiper.minTranslate() + data.startTranslate + diff) ** resistanceRatio;\n      }\n    }\n  } else if (diff < 0) {\n    if (isLoop && allowLoopFix && !loopFixed && data.allowThresholdMove && data.currentTranslate < (params.centeredSlides ? swiper.maxTranslate() + swiper.slidesSizesGrid[swiper.slidesSizesGrid.length - 1] : swiper.maxTranslate())) {\n      swiper.loopFix({\n        direction: 'next',\n        setTranslate: true,\n        activeSlideIndex: swiper.slides.length - (params.slidesPerView === 'auto' ? swiper.slidesPerViewDynamic() : Math.ceil(parseFloat(params.slidesPerView, 10)))\n      });\n    }\n    if (data.currentTranslate < swiper.maxTranslate()) {\n      disableParentSwiper = false;\n      if (params.resistance) {\n        data.currentTranslate = swiper.maxTranslate() + 1 - (swiper.maxTranslate() - data.startTranslate - diff) ** resistanceRatio;\n      }\n    }\n  }\n  if (disableParentSwiper) {\n    e.preventedByNestedSwiper = true;\n  }\n\n  // Directions locks\n  if (!swiper.allowSlideNext && swiper.swipeDirection === 'next' && data.currentTranslate < data.startTranslate) {\n    data.currentTranslate = data.startTranslate;\n  }\n  if (!swiper.allowSlidePrev && swiper.swipeDirection === 'prev' && data.currentTranslate > data.startTranslate) {\n    data.currentTranslate = data.startTranslate;\n  }\n  if (!swiper.allowSlidePrev && !swiper.allowSlideNext) {\n    data.currentTranslate = data.startTranslate;\n  }\n\n  // Threshold\n  if (params.threshold > 0) {\n    if (Math.abs(diff) > params.threshold || data.allowThresholdMove) {\n      if (!data.allowThresholdMove) {\n        data.allowThresholdMove = true;\n        touches.startX = touches.currentX;\n        touches.startY = touches.currentY;\n        data.currentTranslate = data.startTranslate;\n        touches.diff = swiper.isHorizontal() ? touches.currentX - touches.startX : touches.currentY - touches.startY;\n        return;\n      }\n    } else {\n      data.currentTranslate = data.startTranslate;\n      return;\n    }\n  }\n  if (!params.followFinger || params.cssMode) return;\n\n  // Update active index in free mode\n  if (params.freeMode && params.freeMode.enabled && swiper.freeMode || params.watchSlidesProgress) {\n    swiper.updateActiveIndex();\n    swiper.updateSlidesClasses();\n  }\n  if (params.freeMode && params.freeMode.enabled && swiper.freeMode) {\n    swiper.freeMode.onTouchMove();\n  }\n  // Update progress\n  swiper.updateProgress(data.currentTranslate);\n  // Update translate\n  swiper.setTranslate(data.currentTranslate);\n}\n\nfunction onTouchEnd(event) {\n  const swiper = this;\n  const data = swiper.touchEventsData;\n  let e = event;\n  if (e.originalEvent) e = e.originalEvent;\n  let targetTouch;\n  const isTouchEvent = e.type === 'touchend' || e.type === 'touchcancel';\n  if (!isTouchEvent) {\n    if (data.touchId !== null) return; // return from pointer if we use touch\n    if (e.pointerId !== data.pointerId) return;\n    targetTouch = e;\n  } else {\n    targetTouch = [...e.changedTouches].filter(t => t.identifier === data.touchId)[0];\n    if (!targetTouch || targetTouch.identifier !== data.touchId) return;\n  }\n  if (['pointercancel', 'pointerout', 'pointerleave', 'contextmenu'].includes(e.type)) {\n    const proceed = ['pointercancel', 'contextmenu'].includes(e.type) && (swiper.browser.isSafari || swiper.browser.isWebView);\n    if (!proceed) {\n      return;\n    }\n  }\n  data.pointerId = null;\n  data.touchId = null;\n  const {\n    params,\n    touches,\n    rtlTranslate: rtl,\n    slidesGrid,\n    enabled\n  } = swiper;\n  if (!enabled) return;\n  if (!params.simulateTouch && e.pointerType === 'mouse') return;\n  if (data.allowTouchCallbacks) {\n    swiper.emit('touchEnd', e);\n  }\n  data.allowTouchCallbacks = false;\n  if (!data.isTouched) {\n    if (data.isMoved && params.grabCursor) {\n      swiper.setGrabCursor(false);\n    }\n    data.isMoved = false;\n    data.startMoving = false;\n    return;\n  }\n\n  // Return Grab Cursor\n  if (params.grabCursor && data.isMoved && data.isTouched && (swiper.allowSlideNext === true || swiper.allowSlidePrev === true)) {\n    swiper.setGrabCursor(false);\n  }\n\n  // Time diff\n  const touchEndTime = now();\n  const timeDiff = touchEndTime - data.touchStartTime;\n\n  // Tap, doubleTap, Click\n  if (swiper.allowClick) {\n    const pathTree = e.path || e.composedPath && e.composedPath();\n    swiper.updateClickedSlide(pathTree && pathTree[0] || e.target, pathTree);\n    swiper.emit('tap click', e);\n    if (timeDiff < 300 && touchEndTime - data.lastClickTime < 300) {\n      swiper.emit('doubleTap doubleClick', e);\n    }\n  }\n  data.lastClickTime = now();\n  nextTick(() => {\n    if (!swiper.destroyed) swiper.allowClick = true;\n  });\n  if (!data.isTouched || !data.isMoved || !swiper.swipeDirection || touches.diff === 0 && !data.loopSwapReset || data.currentTranslate === data.startTranslate && !data.loopSwapReset) {\n    data.isTouched = false;\n    data.isMoved = false;\n    data.startMoving = false;\n    return;\n  }\n  data.isTouched = false;\n  data.isMoved = false;\n  data.startMoving = false;\n  let currentPos;\n  if (params.followFinger) {\n    currentPos = rtl ? swiper.translate : -swiper.translate;\n  } else {\n    currentPos = -data.currentTranslate;\n  }\n  if (params.cssMode) {\n    return;\n  }\n  if (params.freeMode && params.freeMode.enabled) {\n    swiper.freeMode.onTouchEnd({\n      currentPos\n    });\n    return;\n  }\n\n  // Find current slide\n  const swipeToLast = currentPos >= -swiper.maxTranslate() && !swiper.params.loop;\n  let stopIndex = 0;\n  let groupSize = swiper.slidesSizesGrid[0];\n  for (let i = 0; i < slidesGrid.length; i += i < params.slidesPerGroupSkip ? 1 : params.slidesPerGroup) {\n    const increment = i < params.slidesPerGroupSkip - 1 ? 1 : params.slidesPerGroup;\n    if (typeof slidesGrid[i + increment] !== 'undefined') {\n      if (swipeToLast || currentPos >= slidesGrid[i] && currentPos < slidesGrid[i + increment]) {\n        stopIndex = i;\n        groupSize = slidesGrid[i + increment] - slidesGrid[i];\n      }\n    } else if (swipeToLast || currentPos >= slidesGrid[i]) {\n      stopIndex = i;\n      groupSize = slidesGrid[slidesGrid.length - 1] - slidesGrid[slidesGrid.length - 2];\n    }\n  }\n  let rewindFirstIndex = null;\n  let rewindLastIndex = null;\n  if (params.rewind) {\n    if (swiper.isBeginning) {\n      rewindLastIndex = params.virtual && params.virtual.enabled && swiper.virtual ? swiper.virtual.slides.length - 1 : swiper.slides.length - 1;\n    } else if (swiper.isEnd) {\n      rewindFirstIndex = 0;\n    }\n  }\n  // Find current slide size\n  const ratio = (currentPos - slidesGrid[stopIndex]) / groupSize;\n  const increment = stopIndex < params.slidesPerGroupSkip - 1 ? 1 : params.slidesPerGroup;\n  if (timeDiff > params.longSwipesMs) {\n    // Long touches\n    if (!params.longSwipes) {\n      swiper.slideTo(swiper.activeIndex);\n      return;\n    }\n    if (swiper.swipeDirection === 'next') {\n      if (ratio >= params.longSwipesRatio) swiper.slideTo(params.rewind && swiper.isEnd ? rewindFirstIndex : stopIndex + increment);else swiper.slideTo(stopIndex);\n    }\n    if (swiper.swipeDirection === 'prev') {\n      if (ratio > 1 - params.longSwipesRatio) {\n        swiper.slideTo(stopIndex + increment);\n      } else if (rewindLastIndex !== null && ratio < 0 && Math.abs(ratio) > params.longSwipesRatio) {\n        swiper.slideTo(rewindLastIndex);\n      } else {\n        swiper.slideTo(stopIndex);\n      }\n    }\n  } else {\n    // Short swipes\n    if (!params.shortSwipes) {\n      swiper.slideTo(swiper.activeIndex);\n      return;\n    }\n    const isNavButtonTarget = swiper.navigation && (e.target === swiper.navigation.nextEl || e.target === swiper.navigation.prevEl);\n    if (!isNavButtonTarget) {\n      if (swiper.swipeDirection === 'next') {\n        swiper.slideTo(rewindFirstIndex !== null ? rewindFirstIndex : stopIndex + increment);\n      }\n      if (swiper.swipeDirection === 'prev') {\n        swiper.slideTo(rewindLastIndex !== null ? rewindLastIndex : stopIndex);\n      }\n    } else if (e.target === swiper.navigation.nextEl) {\n      swiper.slideTo(stopIndex + increment);\n    } else {\n      swiper.slideTo(stopIndex);\n    }\n  }\n}\n\nfunction onResize() {\n  const swiper = this;\n  const {\n    params,\n    el\n  } = swiper;\n  if (el && el.offsetWidth === 0) return;\n\n  // Breakpoints\n  if (params.breakpoints) {\n    swiper.setBreakpoint();\n  }\n\n  // Save locks\n  const {\n    allowSlideNext,\n    allowSlidePrev,\n    snapGrid\n  } = swiper;\n  const isVirtual = swiper.virtual && swiper.params.virtual.enabled;\n\n  // Disable locks on resize\n  swiper.allowSlideNext = true;\n  swiper.allowSlidePrev = true;\n  swiper.updateSize();\n  swiper.updateSlides();\n  swiper.updateSlidesClasses();\n  const isVirtualLoop = isVirtual && params.loop;\n  if ((params.slidesPerView === 'auto' || params.slidesPerView > 1) && swiper.isEnd && !swiper.isBeginning && !swiper.params.centeredSlides && !isVirtualLoop) {\n    swiper.slideTo(swiper.slides.length - 1, 0, false, true);\n  } else {\n    if (swiper.params.loop && !isVirtual) {\n      swiper.slideToLoop(swiper.realIndex, 0, false, true);\n    } else {\n      swiper.slideTo(swiper.activeIndex, 0, false, true);\n    }\n  }\n  if (swiper.autoplay && swiper.autoplay.running && swiper.autoplay.paused) {\n    clearTimeout(swiper.autoplay.resizeTimeout);\n    swiper.autoplay.resizeTimeout = setTimeout(() => {\n      if (swiper.autoplay && swiper.autoplay.running && swiper.autoplay.paused) {\n        swiper.autoplay.resume();\n      }\n    }, 500);\n  }\n  // Return locks after resize\n  swiper.allowSlidePrev = allowSlidePrev;\n  swiper.allowSlideNext = allowSlideNext;\n  if (swiper.params.watchOverflow && snapGrid !== swiper.snapGrid) {\n    swiper.checkOverflow();\n  }\n}\n\nfunction onClick(e) {\n  const swiper = this;\n  if (!swiper.enabled) return;\n  if (!swiper.allowClick) {\n    if (swiper.params.preventClicks) e.preventDefault();\n    if (swiper.params.preventClicksPropagation && swiper.animating) {\n      e.stopPropagation();\n      e.stopImmediatePropagation();\n    }\n  }\n}\n\nfunction onScroll() {\n  const swiper = this;\n  const {\n    wrapperEl,\n    rtlTranslate,\n    enabled\n  } = swiper;\n  if (!enabled) return;\n  swiper.previousTranslate = swiper.translate;\n  if (swiper.isHorizontal()) {\n    swiper.translate = -wrapperEl.scrollLeft;\n  } else {\n    swiper.translate = -wrapperEl.scrollTop;\n  }\n  // eslint-disable-next-line\n  if (swiper.translate === 0) swiper.translate = 0;\n  swiper.updateActiveIndex();\n  swiper.updateSlidesClasses();\n  let newProgress;\n  const translatesDiff = swiper.maxTranslate() - swiper.minTranslate();\n  if (translatesDiff === 0) {\n    newProgress = 0;\n  } else {\n    newProgress = (swiper.translate - swiper.minTranslate()) / translatesDiff;\n  }\n  if (newProgress !== swiper.progress) {\n    swiper.updateProgress(rtlTranslate ? -swiper.translate : swiper.translate);\n  }\n  swiper.emit('setTranslate', swiper.translate, false);\n}\n\nfunction onLoad(e) {\n  const swiper = this;\n  processLazyPreloader(swiper, e.target);\n  if (swiper.params.cssMode || swiper.params.slidesPerView !== 'auto' && !swiper.params.autoHeight) {\n    return;\n  }\n  swiper.update();\n}\n\nfunction onDocumentTouchStart() {\n  const swiper = this;\n  if (swiper.documentTouchHandlerProceeded) return;\n  swiper.documentTouchHandlerProceeded = true;\n  if (swiper.params.touchReleaseOnEdges) {\n    swiper.el.style.touchAction = 'auto';\n  }\n}\n\nconst events = (swiper, method) => {\n  const document = getDocument();\n  const {\n    params,\n    el,\n    wrapperEl,\n    device\n  } = swiper;\n  const capture = !!params.nested;\n  const domMethod = method === 'on' ? 'addEventListener' : 'removeEventListener';\n  const swiperMethod = method;\n  if (!el || typeof el === 'string') return;\n\n  // Touch Events\n  document[domMethod]('touchstart', swiper.onDocumentTouchStart, {\n    passive: false,\n    capture\n  });\n  el[domMethod]('touchstart', swiper.onTouchStart, {\n    passive: false\n  });\n  el[domMethod]('pointerdown', swiper.onTouchStart, {\n    passive: false\n  });\n  document[domMethod]('touchmove', swiper.onTouchMove, {\n    passive: false,\n    capture\n  });\n  document[domMethod]('pointermove', swiper.onTouchMove, {\n    passive: false,\n    capture\n  });\n  document[domMethod]('touchend', swiper.onTouchEnd, {\n    passive: true\n  });\n  document[domMethod]('pointerup', swiper.onTouchEnd, {\n    passive: true\n  });\n  document[domMethod]('pointercancel', swiper.onTouchEnd, {\n    passive: true\n  });\n  document[domMethod]('touchcancel', swiper.onTouchEnd, {\n    passive: true\n  });\n  document[domMethod]('pointerout', swiper.onTouchEnd, {\n    passive: true\n  });\n  document[domMethod]('pointerleave', swiper.onTouchEnd, {\n    passive: true\n  });\n  document[domMethod]('contextmenu', swiper.onTouchEnd, {\n    passive: true\n  });\n\n  // Prevent Links Clicks\n  if (params.preventClicks || params.preventClicksPropagation) {\n    el[domMethod]('click', swiper.onClick, true);\n  }\n  if (params.cssMode) {\n    wrapperEl[domMethod]('scroll', swiper.onScroll);\n  }\n\n  // Resize handler\n  if (params.updateOnWindowResize) {\n    swiper[swiperMethod](device.ios || device.android ? 'resize orientationchange observerUpdate' : 'resize observerUpdate', onResize, true);\n  } else {\n    swiper[swiperMethod]('observerUpdate', onResize, true);\n  }\n\n  // Images loader\n  el[domMethod]('load', swiper.onLoad, {\n    capture: true\n  });\n};\nfunction attachEvents() {\n  const swiper = this;\n  const {\n    params\n  } = swiper;\n  swiper.onTouchStart = onTouchStart.bind(swiper);\n  swiper.onTouchMove = onTouchMove.bind(swiper);\n  swiper.onTouchEnd = onTouchEnd.bind(swiper);\n  swiper.onDocumentTouchStart = onDocumentTouchStart.bind(swiper);\n  if (params.cssMode) {\n    swiper.onScroll = onScroll.bind(swiper);\n  }\n  swiper.onClick = onClick.bind(swiper);\n  swiper.onLoad = onLoad.bind(swiper);\n  events(swiper, 'on');\n}\nfunction detachEvents() {\n  const swiper = this;\n  events(swiper, 'off');\n}\nvar events$1 = {\n  attachEvents,\n  detachEvents\n};\n\nconst isGridEnabled = (swiper, params) => {\n  return swiper.grid && params.grid && params.grid.rows > 1;\n};\nfunction setBreakpoint() {\n  const swiper = this;\n  const {\n    realIndex,\n    initialized,\n    params,\n    el\n  } = swiper;\n  const breakpoints = params.breakpoints;\n  if (!breakpoints || breakpoints && Object.keys(breakpoints).length === 0) return;\n\n  // Get breakpoint for window width and update parameters\n  const breakpoint = swiper.getBreakpoint(breakpoints, swiper.params.breakpointsBase, swiper.el);\n  if (!breakpoint || swiper.currentBreakpoint === breakpoint) return;\n  const breakpointOnlyParams = breakpoint in breakpoints ? breakpoints[breakpoint] : undefined;\n  const breakpointParams = breakpointOnlyParams || swiper.originalParams;\n  const wasMultiRow = isGridEnabled(swiper, params);\n  const isMultiRow = isGridEnabled(swiper, breakpointParams);\n  const wasGrabCursor = swiper.params.grabCursor;\n  const isGrabCursor = breakpointParams.grabCursor;\n  const wasEnabled = params.enabled;\n  if (wasMultiRow && !isMultiRow) {\n    el.classList.remove(`${params.containerModifierClass}grid`, `${params.containerModifierClass}grid-column`);\n    swiper.emitContainerClasses();\n  } else if (!wasMultiRow && isMultiRow) {\n    el.classList.add(`${params.containerModifierClass}grid`);\n    if (breakpointParams.grid.fill && breakpointParams.grid.fill === 'column' || !breakpointParams.grid.fill && params.grid.fill === 'column') {\n      el.classList.add(`${params.containerModifierClass}grid-column`);\n    }\n    swiper.emitContainerClasses();\n  }\n  if (wasGrabCursor && !isGrabCursor) {\n    swiper.unsetGrabCursor();\n  } else if (!wasGrabCursor && isGrabCursor) {\n    swiper.setGrabCursor();\n  }\n\n  // Toggle navigation, pagination, scrollbar\n  ['navigation', 'pagination', 'scrollbar'].forEach(prop => {\n    if (typeof breakpointParams[prop] === 'undefined') return;\n    const wasModuleEnabled = params[prop] && params[prop].enabled;\n    const isModuleEnabled = breakpointParams[prop] && breakpointParams[prop].enabled;\n    if (wasModuleEnabled && !isModuleEnabled) {\n      swiper[prop].disable();\n    }\n    if (!wasModuleEnabled && isModuleEnabled) {\n      swiper[prop].enable();\n    }\n  });\n  const directionChanged = breakpointParams.direction && breakpointParams.direction !== params.direction;\n  const needsReLoop = params.loop && (breakpointParams.slidesPerView !== params.slidesPerView || directionChanged);\n  const wasLoop = params.loop;\n  if (directionChanged && initialized) {\n    swiper.changeDirection();\n  }\n  extend(swiper.params, breakpointParams);\n  const isEnabled = swiper.params.enabled;\n  const hasLoop = swiper.params.loop;\n  Object.assign(swiper, {\n    allowTouchMove: swiper.params.allowTouchMove,\n    allowSlideNext: swiper.params.allowSlideNext,\n    allowSlidePrev: swiper.params.allowSlidePrev\n  });\n  if (wasEnabled && !isEnabled) {\n    swiper.disable();\n  } else if (!wasEnabled && isEnabled) {\n    swiper.enable();\n  }\n  swiper.currentBreakpoint = breakpoint;\n  swiper.emit('_beforeBreakpoint', breakpointParams);\n  if (initialized) {\n    if (needsReLoop) {\n      swiper.loopDestroy();\n      swiper.loopCreate(realIndex);\n      swiper.updateSlides();\n    } else if (!wasLoop && hasLoop) {\n      swiper.loopCreate(realIndex);\n      swiper.updateSlides();\n    } else if (wasLoop && !hasLoop) {\n      swiper.loopDestroy();\n    }\n  }\n  swiper.emit('breakpoint', breakpointParams);\n}\n\nfunction getBreakpoint(breakpoints, base, containerEl) {\n  if (base === void 0) {\n    base = 'window';\n  }\n  if (!breakpoints || base === 'container' && !containerEl) return undefined;\n  let breakpoint = false;\n  const window = getWindow();\n  const currentHeight = base === 'window' ? window.innerHeight : containerEl.clientHeight;\n  const points = Object.keys(breakpoints).map(point => {\n    if (typeof point === 'string' && point.indexOf('@') === 0) {\n      const minRatio = parseFloat(point.substr(1));\n      const value = currentHeight * minRatio;\n      return {\n        value,\n        point\n      };\n    }\n    return {\n      value: point,\n      point\n    };\n  });\n  points.sort((a, b) => parseInt(a.value, 10) - parseInt(b.value, 10));\n  for (let i = 0; i < points.length; i += 1) {\n    const {\n      point,\n      value\n    } = points[i];\n    if (base === 'window') {\n      if (window.matchMedia(`(min-width: ${value}px)`).matches) {\n        breakpoint = point;\n      }\n    } else if (value <= containerEl.clientWidth) {\n      breakpoint = point;\n    }\n  }\n  return breakpoint || 'max';\n}\n\nvar breakpoints = {\n  setBreakpoint,\n  getBreakpoint\n};\n\nfunction prepareClasses(entries, prefix) {\n  const resultClasses = [];\n  entries.forEach(item => {\n    if (typeof item === 'object') {\n      Object.keys(item).forEach(classNames => {\n        if (item[classNames]) {\n          resultClasses.push(prefix + classNames);\n        }\n      });\n    } else if (typeof item === 'string') {\n      resultClasses.push(prefix + item);\n    }\n  });\n  return resultClasses;\n}\nfunction addClasses() {\n  const swiper = this;\n  const {\n    classNames,\n    params,\n    rtl,\n    el,\n    device\n  } = swiper;\n  // prettier-ignore\n  const suffixes = prepareClasses(['initialized', params.direction, {\n    'free-mode': swiper.params.freeMode && params.freeMode.enabled\n  }, {\n    'autoheight': params.autoHeight\n  }, {\n    'rtl': rtl\n  }, {\n    'grid': params.grid && params.grid.rows > 1\n  }, {\n    'grid-column': params.grid && params.grid.rows > 1 && params.grid.fill === 'column'\n  }, {\n    'android': device.android\n  }, {\n    'ios': device.ios\n  }, {\n    'css-mode': params.cssMode\n  }, {\n    'centered': params.cssMode && params.centeredSlides\n  }, {\n    'watch-progress': params.watchSlidesProgress\n  }], params.containerModifierClass);\n  classNames.push(...suffixes);\n  el.classList.add(...classNames);\n  swiper.emitContainerClasses();\n}\n\nfunction removeClasses() {\n  const swiper = this;\n  const {\n    el,\n    classNames\n  } = swiper;\n  if (!el || typeof el === 'string') return;\n  el.classList.remove(...classNames);\n  swiper.emitContainerClasses();\n}\n\nvar classes = {\n  addClasses,\n  removeClasses\n};\n\nfunction checkOverflow() {\n  const swiper = this;\n  const {\n    isLocked: wasLocked,\n    params\n  } = swiper;\n  const {\n    slidesOffsetBefore\n  } = params;\n  if (slidesOffsetBefore) {\n    const lastSlideIndex = swiper.slides.length - 1;\n    const lastSlideRightEdge = swiper.slidesGrid[lastSlideIndex] + swiper.slidesSizesGrid[lastSlideIndex] + slidesOffsetBefore * 2;\n    swiper.isLocked = swiper.size > lastSlideRightEdge;\n  } else {\n    swiper.isLocked = swiper.snapGrid.length === 1;\n  }\n  if (params.allowSlideNext === true) {\n    swiper.allowSlideNext = !swiper.isLocked;\n  }\n  if (params.allowSlidePrev === true) {\n    swiper.allowSlidePrev = !swiper.isLocked;\n  }\n  if (wasLocked && wasLocked !== swiper.isLocked) {\n    swiper.isEnd = false;\n  }\n  if (wasLocked !== swiper.isLocked) {\n    swiper.emit(swiper.isLocked ? 'lock' : 'unlock');\n  }\n}\nvar checkOverflow$1 = {\n  checkOverflow\n};\n\nvar defaults = {\n  init: true,\n  direction: 'horizontal',\n  oneWayMovement: false,\n  swiperElementNodeName: 'SWIPER-CONTAINER',\n  touchEventsTarget: 'wrapper',\n  initialSlide: 0,\n  speed: 300,\n  cssMode: false,\n  updateOnWindowResize: true,\n  resizeObserver: true,\n  nested: false,\n  createElements: false,\n  eventsPrefix: 'swiper',\n  enabled: true,\n  focusableElements: 'input, select, option, textarea, button, video, label',\n  // Overrides\n  width: null,\n  height: null,\n  //\n  preventInteractionOnTransition: false,\n  // ssr\n  userAgent: null,\n  url: null,\n  // To support iOS's swipe-to-go-back gesture (when being used in-app).\n  edgeSwipeDetection: false,\n  edgeSwipeThreshold: 20,\n  // Autoheight\n  autoHeight: false,\n  // Set wrapper width\n  setWrapperSize: false,\n  // Virtual Translate\n  virtualTranslate: false,\n  // Effects\n  effect: 'slide',\n  // 'slide' or 'fade' or 'cube' or 'coverflow' or 'flip'\n\n  // Breakpoints\n  breakpoints: undefined,\n  breakpointsBase: 'window',\n  // Slides grid\n  spaceBetween: 0,\n  slidesPerView: 1,\n  slidesPerGroup: 1,\n  slidesPerGroupSkip: 0,\n  slidesPerGroupAuto: false,\n  centeredSlides: false,\n  centeredSlidesBounds: false,\n  slidesOffsetBefore: 0,\n  // in px\n  slidesOffsetAfter: 0,\n  // in px\n  normalizeSlideIndex: true,\n  centerInsufficientSlides: false,\n  // Disable swiper and hide navigation when container not overflow\n  watchOverflow: true,\n  // Round length\n  roundLengths: false,\n  // Touches\n  touchRatio: 1,\n  touchAngle: 45,\n  simulateTouch: true,\n  shortSwipes: true,\n  longSwipes: true,\n  longSwipesRatio: 0.5,\n  longSwipesMs: 300,\n  followFinger: true,\n  allowTouchMove: true,\n  threshold: 5,\n  touchMoveStopPropagation: false,\n  touchStartPreventDefault: true,\n  touchStartForcePreventDefault: false,\n  touchReleaseOnEdges: false,\n  // Unique Navigation Elements\n  uniqueNavElements: true,\n  // Resistance\n  resistance: true,\n  resistanceRatio: 0.85,\n  // Progress\n  watchSlidesProgress: false,\n  // Cursor\n  grabCursor: false,\n  // Clicks\n  preventClicks: true,\n  preventClicksPropagation: true,\n  slideToClickedSlide: false,\n  // loop\n  loop: false,\n  loopAddBlankSlides: true,\n  loopAdditionalSlides: 0,\n  loopPreventsSliding: true,\n  // rewind\n  rewind: false,\n  // Swiping/no swiping\n  allowSlidePrev: true,\n  allowSlideNext: true,\n  swipeHandler: null,\n  // '.swipe-handler',\n  noSwiping: true,\n  noSwipingClass: 'swiper-no-swiping',\n  noSwipingSelector: null,\n  // Passive Listeners\n  passiveListeners: true,\n  maxBackfaceHiddenSlides: 10,\n  // NS\n  containerModifierClass: 'swiper-',\n  // NEW\n  slideClass: 'swiper-slide',\n  slideBlankClass: 'swiper-slide-blank',\n  slideActiveClass: 'swiper-slide-active',\n  slideVisibleClass: 'swiper-slide-visible',\n  slideFullyVisibleClass: 'swiper-slide-fully-visible',\n  slideNextClass: 'swiper-slide-next',\n  slidePrevClass: 'swiper-slide-prev',\n  wrapperClass: 'swiper-wrapper',\n  lazyPreloaderClass: 'swiper-lazy-preloader',\n  lazyPreloadPrevNext: 0,\n  // Callbacks\n  runCallbacksOnInit: true,\n  // Internals\n  _emitClasses: false\n};\n\nfunction moduleExtendParams(params, allModulesParams) {\n  return function extendParams(obj) {\n    if (obj === void 0) {\n      obj = {};\n    }\n    const moduleParamName = Object.keys(obj)[0];\n    const moduleParams = obj[moduleParamName];\n    if (typeof moduleParams !== 'object' || moduleParams === null) {\n      extend(allModulesParams, obj);\n      return;\n    }\n    if (params[moduleParamName] === true) {\n      params[moduleParamName] = {\n        enabled: true\n      };\n    }\n    if (moduleParamName === 'navigation' && params[moduleParamName] && params[moduleParamName].enabled && !params[moduleParamName].prevEl && !params[moduleParamName].nextEl) {\n      params[moduleParamName].auto = true;\n    }\n    if (['pagination', 'scrollbar'].indexOf(moduleParamName) >= 0 && params[moduleParamName] && params[moduleParamName].enabled && !params[moduleParamName].el) {\n      params[moduleParamName].auto = true;\n    }\n    if (!(moduleParamName in params && 'enabled' in moduleParams)) {\n      extend(allModulesParams, obj);\n      return;\n    }\n    if (typeof params[moduleParamName] === 'object' && !('enabled' in params[moduleParamName])) {\n      params[moduleParamName].enabled = true;\n    }\n    if (!params[moduleParamName]) params[moduleParamName] = {\n      enabled: false\n    };\n    extend(allModulesParams, obj);\n  };\n}\n\n/* eslint no-param-reassign: \"off\" */\nconst prototypes = {\n  eventsEmitter,\n  update,\n  translate,\n  transition,\n  slide,\n  loop,\n  grabCursor,\n  events: events$1,\n  breakpoints,\n  checkOverflow: checkOverflow$1,\n  classes\n};\nconst extendedDefaults = {};\nclass Swiper {\n  constructor() {\n    let el;\n    let params;\n    for (var _len = arguments.length, args = new Array(_len), _key = 0; _key < _len; _key++) {\n      args[_key] = arguments[_key];\n    }\n    if (args.length === 1 && args[0].constructor && Object.prototype.toString.call(args[0]).slice(8, -1) === 'Object') {\n      params = args[0];\n    } else {\n      [el, params] = args;\n    }\n    if (!params) params = {};\n    params = extend({}, params);\n    if (el && !params.el) params.el = el;\n    const document = getDocument();\n    if (params.el && typeof params.el === 'string' && document.querySelectorAll(params.el).length > 1) {\n      const swipers = [];\n      document.querySelectorAll(params.el).forEach(containerEl => {\n        const newParams = extend({}, params, {\n          el: containerEl\n        });\n        swipers.push(new Swiper(newParams));\n      });\n      // eslint-disable-next-line no-constructor-return\n      return swipers;\n    }\n\n    // Swiper Instance\n    const swiper = this;\n    swiper.__swiper__ = true;\n    swiper.support = getSupport();\n    swiper.device = getDevice({\n      userAgent: params.userAgent\n    });\n    swiper.browser = getBrowser();\n    swiper.eventsListeners = {};\n    swiper.eventsAnyListeners = [];\n    swiper.modules = [...swiper.__modules__];\n    if (params.modules && Array.isArray(params.modules)) {\n      swiper.modules.push(...params.modules);\n    }\n    const allModulesParams = {};\n    swiper.modules.forEach(mod => {\n      mod({\n        params,\n        swiper,\n        extendParams: moduleExtendParams(params, allModulesParams),\n        on: swiper.on.bind(swiper),\n        once: swiper.once.bind(swiper),\n        off: swiper.off.bind(swiper),\n        emit: swiper.emit.bind(swiper)\n      });\n    });\n\n    // Extend defaults with modules params\n    const swiperParams = extend({}, defaults, allModulesParams);\n\n    // Extend defaults with passed params\n    swiper.params = extend({}, swiperParams, extendedDefaults, params);\n    swiper.originalParams = extend({}, swiper.params);\n    swiper.passedParams = extend({}, params);\n\n    // add event listeners\n    if (swiper.params && swiper.params.on) {\n      Object.keys(swiper.params.on).forEach(eventName => {\n        swiper.on(eventName, swiper.params.on[eventName]);\n      });\n    }\n    if (swiper.params && swiper.params.onAny) {\n      swiper.onAny(swiper.params.onAny);\n    }\n\n    // Extend Swiper\n    Object.assign(swiper, {\n      enabled: swiper.params.enabled,\n      el,\n      // Classes\n      classNames: [],\n      // Slides\n      slides: [],\n      slidesGrid: [],\n      snapGrid: [],\n      slidesSizesGrid: [],\n      // isDirection\n      isHorizontal() {\n        return swiper.params.direction === 'horizontal';\n      },\n      isVertical() {\n        return swiper.params.direction === 'vertical';\n      },\n      // Indexes\n      activeIndex: 0,\n      realIndex: 0,\n      //\n      isBeginning: true,\n      isEnd: false,\n      // Props\n      translate: 0,\n      previousTranslate: 0,\n      progress: 0,\n      velocity: 0,\n      animating: false,\n      cssOverflowAdjustment() {\n        // Returns 0 unless `translate` is > 2**23\n        // Should be subtracted from css values to prevent overflow\n        return Math.trunc(this.translate / 2 ** 23) * 2 ** 23;\n      },\n      // Locks\n      allowSlideNext: swiper.params.allowSlideNext,\n      allowSlidePrev: swiper.params.allowSlidePrev,\n      // Touch Events\n      touchEventsData: {\n        isTouched: undefined,\n        isMoved: undefined,\n        allowTouchCallbacks: undefined,\n        touchStartTime: undefined,\n        isScrolling: undefined,\n        currentTranslate: undefined,\n        startTranslate: undefined,\n        allowThresholdMove: undefined,\n        // Form elements to match\n        focusableElements: swiper.params.focusableElements,\n        // Last click time\n        lastClickTime: 0,\n        clickTimeout: undefined,\n        // Velocities\n        velocities: [],\n        allowMomentumBounce: undefined,\n        startMoving: undefined,\n        pointerId: null,\n        touchId: null\n      },\n      // Clicks\n      allowClick: true,\n      // Touches\n      allowTouchMove: swiper.params.allowTouchMove,\n      touches: {\n        startX: 0,\n        startY: 0,\n        currentX: 0,\n        currentY: 0,\n        diff: 0\n      },\n      // Images\n      imagesToLoad: [],\n      imagesLoaded: 0\n    });\n    swiper.emit('_swiper');\n\n    // Init\n    if (swiper.params.init) {\n      swiper.init();\n    }\n\n    // Return app instance\n    // eslint-disable-next-line no-constructor-return\n    return swiper;\n  }\n  getDirectionLabel(property) {\n    if (this.isHorizontal()) {\n      return property;\n    }\n    // prettier-ignore\n    return {\n      'width': 'height',\n      'margin-top': 'margin-left',\n      'margin-bottom ': 'margin-right',\n      'margin-left': 'margin-top',\n      'margin-right': 'margin-bottom',\n      'padding-left': 'padding-top',\n      'padding-right': 'padding-bottom',\n      'marginRight': 'marginBottom'\n    }[property];\n  }\n  getSlideIndex(slideEl) {\n    const {\n      slidesEl,\n      params\n    } = this;\n    const slides = elementChildren(slidesEl, `.${params.slideClass}, swiper-slide`);\n    const firstSlideIndex = elementIndex(slides[0]);\n    return elementIndex(slideEl) - firstSlideIndex;\n  }\n  getSlideIndexByData(index) {\n    return this.getSlideIndex(this.slides.filter(slideEl => slideEl.getAttribute('data-swiper-slide-index') * 1 === index)[0]);\n  }\n  recalcSlides() {\n    const swiper = this;\n    const {\n      slidesEl,\n      params\n    } = swiper;\n    swiper.slides = elementChildren(slidesEl, `.${params.slideClass}, swiper-slide`);\n  }\n  enable() {\n    const swiper = this;\n    if (swiper.enabled) return;\n    swiper.enabled = true;\n    if (swiper.params.grabCursor) {\n      swiper.setGrabCursor();\n    }\n    swiper.emit('enable');\n  }\n  disable() {\n    const swiper = this;\n    if (!swiper.enabled) return;\n    swiper.enabled = false;\n    if (swiper.params.grabCursor) {\n      swiper.unsetGrabCursor();\n    }\n    swiper.emit('disable');\n  }\n  setProgress(progress, speed) {\n    const swiper = this;\n    progress = Math.min(Math.max(progress, 0), 1);\n    const min = swiper.minTranslate();\n    const max = swiper.maxTranslate();\n    const current = (max - min) * progress + min;\n    swiper.translateTo(current, typeof speed === 'undefined' ? 0 : speed);\n    swiper.updateActiveIndex();\n    swiper.updateSlidesClasses();\n  }\n  emitContainerClasses() {\n    const swiper = this;\n    if (!swiper.params._emitClasses || !swiper.el) return;\n    const cls = swiper.el.className.split(' ').filter(className => {\n      return className.indexOf('swiper') === 0 || className.indexOf(swiper.params.containerModifierClass) === 0;\n    });\n    swiper.emit('_containerClasses', cls.join(' '));\n  }\n  getSlideClasses(slideEl) {\n    const swiper = this;\n    if (swiper.destroyed) return '';\n    return slideEl.className.split(' ').filter(className => {\n      return className.indexOf('swiper-slide') === 0 || className.indexOf(swiper.params.slideClass) === 0;\n    }).join(' ');\n  }\n  emitSlidesClasses() {\n    const swiper = this;\n    if (!swiper.params._emitClasses || !swiper.el) return;\n    const updates = [];\n    swiper.slides.forEach(slideEl => {\n      const classNames = swiper.getSlideClasses(slideEl);\n      updates.push({\n        slideEl,\n        classNames\n      });\n      swiper.emit('_slideClass', slideEl, classNames);\n    });\n    swiper.emit('_slideClasses', updates);\n  }\n  slidesPerViewDynamic(view, exact) {\n    if (view === void 0) {\n      view = 'current';\n    }\n    if (exact === void 0) {\n      exact = false;\n    }\n    const swiper = this;\n    const {\n      params,\n      slides,\n      slidesGrid,\n      slidesSizesGrid,\n      size: swiperSize,\n      activeIndex\n    } = swiper;\n    let spv = 1;\n    if (typeof params.slidesPerView === 'number') return params.slidesPerView;\n    if (params.centeredSlides) {\n      let slideSize = slides[activeIndex] ? Math.ceil(slides[activeIndex].swiperSlideSize) : 0;\n      let breakLoop;\n      for (let i = activeIndex + 1; i < slides.length; i += 1) {\n        if (slides[i] && !breakLoop) {\n          slideSize += Math.ceil(slides[i].swiperSlideSize);\n          spv += 1;\n          if (slideSize > swiperSize) breakLoop = true;\n        }\n      }\n      for (let i = activeIndex - 1; i >= 0; i -= 1) {\n        if (slides[i] && !breakLoop) {\n          slideSize += slides[i].swiperSlideSize;\n          spv += 1;\n          if (slideSize > swiperSize) breakLoop = true;\n        }\n      }\n    } else {\n      // eslint-disable-next-line\n      if (view === 'current') {\n        for (let i = activeIndex + 1; i < slides.length; i += 1) {\n          const slideInView = exact ? slidesGrid[i] + slidesSizesGrid[i] - slidesGrid[activeIndex] < swiperSize : slidesGrid[i] - slidesGrid[activeIndex] < swiperSize;\n          if (slideInView) {\n            spv += 1;\n          }\n        }\n      } else {\n        // previous\n        for (let i = activeIndex - 1; i >= 0; i -= 1) {\n          const slideInView = slidesGrid[activeIndex] - slidesGrid[i] < swiperSize;\n          if (slideInView) {\n            spv += 1;\n          }\n        }\n      }\n    }\n    return spv;\n  }\n  update() {\n    const swiper = this;\n    if (!swiper || swiper.destroyed) return;\n    const {\n      snapGrid,\n      params\n    } = swiper;\n    // Breakpoints\n    if (params.breakpoints) {\n      swiper.setBreakpoint();\n    }\n    [...swiper.el.querySelectorAll('[loading=\"lazy\"]')].forEach(imageEl => {\n      if (imageEl.complete) {\n        processLazyPreloader(swiper, imageEl);\n      }\n    });\n    swiper.updateSize();\n    swiper.updateSlides();\n    swiper.updateProgress();\n    swiper.updateSlidesClasses();\n    function setTranslate() {\n      const translateValue = swiper.rtlTranslate ? swiper.translate * -1 : swiper.translate;\n      const newTranslate = Math.min(Math.max(translateValue, swiper.maxTranslate()), swiper.minTranslate());\n      swiper.setTranslate(newTranslate);\n      swiper.updateActiveIndex();\n      swiper.updateSlidesClasses();\n    }\n    let translated;\n    if (params.freeMode && params.freeMode.enabled && !params.cssMode) {\n      setTranslate();\n      if (params.autoHeight) {\n        swiper.updateAutoHeight();\n      }\n    } else {\n      if ((params.slidesPerView === 'auto' || params.slidesPerView > 1) && swiper.isEnd && !params.centeredSlides) {\n        const slides = swiper.virtual && params.virtual.enabled ? swiper.virtual.slides : swiper.slides;\n        translated = swiper.slideTo(slides.length - 1, 0, false, true);\n      } else {\n        translated = swiper.slideTo(swiper.activeIndex, 0, false, true);\n      }\n      if (!translated) {\n        setTranslate();\n      }\n    }\n    if (params.watchOverflow && snapGrid !== swiper.snapGrid) {\n      swiper.checkOverflow();\n    }\n    swiper.emit('update');\n  }\n  changeDirection(newDirection, needUpdate) {\n    if (needUpdate === void 0) {\n      needUpdate = true;\n    }\n    const swiper = this;\n    const currentDirection = swiper.params.direction;\n    if (!newDirection) {\n      // eslint-disable-next-line\n      newDirection = currentDirection === 'horizontal' ? 'vertical' : 'horizontal';\n    }\n    if (newDirection === currentDirection || newDirection !== 'horizontal' && newDirection !== 'vertical') {\n      return swiper;\n    }\n    swiper.el.classList.remove(`${swiper.params.containerModifierClass}${currentDirection}`);\n    swiper.el.classList.add(`${swiper.params.containerModifierClass}${newDirection}`);\n    swiper.emitContainerClasses();\n    swiper.params.direction = newDirection;\n    swiper.slides.forEach(slideEl => {\n      if (newDirection === 'vertical') {\n        slideEl.style.width = '';\n      } else {\n        slideEl.style.height = '';\n      }\n    });\n    swiper.emit('changeDirection');\n    if (needUpdate) swiper.update();\n    return swiper;\n  }\n  changeLanguageDirection(direction) {\n    const swiper = this;\n    if (swiper.rtl && direction === 'rtl' || !swiper.rtl && direction === 'ltr') return;\n    swiper.rtl = direction === 'rtl';\n    swiper.rtlTranslate = swiper.params.direction === 'horizontal' && swiper.rtl;\n    if (swiper.rtl) {\n      swiper.el.classList.add(`${swiper.params.containerModifierClass}rtl`);\n      swiper.el.dir = 'rtl';\n    } else {\n      swiper.el.classList.remove(`${swiper.params.containerModifierClass}rtl`);\n      swiper.el.dir = 'ltr';\n    }\n    swiper.update();\n  }\n  mount(element) {\n    const swiper = this;\n    if (swiper.mounted) return true;\n\n    // Find el\n    let el = element || swiper.params.el;\n    if (typeof el === 'string') {\n      el = document.querySelector(el);\n    }\n    if (!el) {\n      return false;\n    }\n    el.swiper = swiper;\n    if (el.parentNode && el.parentNode.host && el.parentNode.host.nodeName === swiper.params.swiperElementNodeName.toUpperCase()) {\n      swiper.isElement = true;\n    }\n    const getWrapperSelector = () => {\n      return `.${(swiper.params.wrapperClass || '').trim().split(' ').join('.')}`;\n    };\n    const getWrapper = () => {\n      if (el && el.shadowRoot && el.shadowRoot.querySelector) {\n        const res = el.shadowRoot.querySelector(getWrapperSelector());\n        // Children needs to return slot items\n        return res;\n      }\n      return elementChildren(el, getWrapperSelector())[0];\n    };\n    // Find Wrapper\n    let wrapperEl = getWrapper();\n    if (!wrapperEl && swiper.params.createElements) {\n      wrapperEl = createElement('div', swiper.params.wrapperClass);\n      el.append(wrapperEl);\n      elementChildren(el, `.${swiper.params.slideClass}`).forEach(slideEl => {\n        wrapperEl.append(slideEl);\n      });\n    }\n    Object.assign(swiper, {\n      el,\n      wrapperEl,\n      slidesEl: swiper.isElement && !el.parentNode.host.slideSlots ? el.parentNode.host : wrapperEl,\n      hostEl: swiper.isElement ? el.parentNode.host : el,\n      mounted: true,\n      // RTL\n      rtl: el.dir.toLowerCase() === 'rtl' || elementStyle(el, 'direction') === 'rtl',\n      rtlTranslate: swiper.params.direction === 'horizontal' && (el.dir.toLowerCase() === 'rtl' || elementStyle(el, 'direction') === 'rtl'),\n      wrongRTL: elementStyle(wrapperEl, 'display') === '-webkit-box'\n    });\n    return true;\n  }\n  init(el) {\n    const swiper = this;\n    if (swiper.initialized) return swiper;\n    const mounted = swiper.mount(el);\n    if (mounted === false) return swiper;\n    swiper.emit('beforeInit');\n\n    // Set breakpoint\n    if (swiper.params.breakpoints) {\n      swiper.setBreakpoint();\n    }\n\n    // Add Classes\n    swiper.addClasses();\n\n    // Update size\n    swiper.updateSize();\n\n    // Update slides\n    swiper.updateSlides();\n    if (swiper.params.watchOverflow) {\n      swiper.checkOverflow();\n    }\n\n    // Set Grab Cursor\n    if (swiper.params.grabCursor && swiper.enabled) {\n      swiper.setGrabCursor();\n    }\n\n    // Slide To Initial Slide\n    if (swiper.params.loop && swiper.virtual && swiper.params.virtual.enabled) {\n      swiper.slideTo(swiper.params.initialSlide + swiper.virtual.slidesBefore, 0, swiper.params.runCallbacksOnInit, false, true);\n    } else {\n      swiper.slideTo(swiper.params.initialSlide, 0, swiper.params.runCallbacksOnInit, false, true);\n    }\n\n    // Create loop\n    if (swiper.params.loop) {\n      swiper.loopCreate();\n    }\n\n    // Attach events\n    swiper.attachEvents();\n    const lazyElements = [...swiper.el.querySelectorAll('[loading=\"lazy\"]')];\n    if (swiper.isElement) {\n      lazyElements.push(...swiper.hostEl.querySelectorAll('[loading=\"lazy\"]'));\n    }\n    lazyElements.forEach(imageEl => {\n      if (imageEl.complete) {\n        processLazyPreloader(swiper, imageEl);\n      } else {\n        imageEl.addEventListener('load', e => {\n          processLazyPreloader(swiper, e.target);\n        });\n      }\n    });\n    preload(swiper);\n\n    // Init Flag\n    swiper.initialized = true;\n    preload(swiper);\n\n    // Emit\n    swiper.emit('init');\n    swiper.emit('afterInit');\n    return swiper;\n  }\n  destroy(deleteInstance, cleanStyles) {\n    if (deleteInstance === void 0) {\n      deleteInstance = true;\n    }\n    if (cleanStyles === void 0) {\n      cleanStyles = true;\n    }\n    const swiper = this;\n    const {\n      params,\n      el,\n      wrapperEl,\n      slides\n    } = swiper;\n    if (typeof swiper.params === 'undefined' || swiper.destroyed) {\n      return null;\n    }\n    swiper.emit('beforeDestroy');\n\n    // Init Flag\n    swiper.initialized = false;\n\n    // Detach events\n    swiper.detachEvents();\n\n    // Destroy loop\n    if (params.loop) {\n      swiper.loopDestroy();\n    }\n\n    // Cleanup styles\n    if (cleanStyles) {\n      swiper.removeClasses();\n      if (el && typeof el !== 'string') {\n        el.removeAttribute('style');\n      }\n      if (wrapperEl) {\n        wrapperEl.removeAttribute('style');\n      }\n      if (slides && slides.length) {\n        slides.forEach(slideEl => {\n          slideEl.classList.remove(params.slideVisibleClass, params.slideFullyVisibleClass, params.slideActiveClass, params.slideNextClass, params.slidePrevClass);\n          slideEl.removeAttribute('style');\n          slideEl.removeAttribute('data-swiper-slide-index');\n        });\n      }\n    }\n    swiper.emit('destroy');\n\n    // Detach emitter events\n    Object.keys(swiper.eventsListeners).forEach(eventName => {\n      swiper.off(eventName);\n    });\n    if (deleteInstance !== false) {\n      if (swiper.el && typeof swiper.el !== 'string') {\n        swiper.el.swiper = null;\n      }\n      deleteProps(swiper);\n    }\n    swiper.destroyed = true;\n    return null;\n  }\n  static extendDefaults(newDefaults) {\n    extend(extendedDefaults, newDefaults);\n  }\n  static get extendedDefaults() {\n    return extendedDefaults;\n  }\n  static get defaults() {\n    return defaults;\n  }\n  static installModule(mod) {\n    if (!Swiper.prototype.__modules__) Swiper.prototype.__modules__ = [];\n    const modules = Swiper.prototype.__modules__;\n    if (typeof mod === 'function' && modules.indexOf(mod) < 0) {\n      modules.push(mod);\n    }\n  }\n  static use(module) {\n    if (Array.isArray(module)) {\n      module.forEach(m => Swiper.installModule(m));\n      return Swiper;\n    }\n    Swiper.installModule(module);\n    return Swiper;\n  }\n}\nObject.keys(prototypes).forEach(prototypeGroup => {\n  Object.keys(prototypes[prototypeGroup]).forEach(protoMethod => {\n    Swiper.prototype[protoMethod] = prototypes[prototypeGroup][protoMethod];\n  });\n});\nSwiper.use([Resize, Observer]);\n\nexport { Swiper as S, defaults as d };\n","/* underscore in name -> watch for changes */\nconst paramsList = ['eventsPrefix', 'injectStyles', 'injectStylesUrls', 'modules', 'init', '_direction', 'oneWayMovement', 'swiperElementNodeName', 'touchEventsTarget', 'initialSlide', '_speed', 'cssMode', 'updateOnWindowResize', 'resizeObserver', 'nested', 'focusableElements', '_enabled', '_width', '_height', 'preventInteractionOnTransition', 'userAgent', 'url', '_edgeSwipeDetection', '_edgeSwipeThreshold', '_freeMode', '_autoHeight', 'setWrapperSize', 'virtualTranslate', '_effect', 'breakpoints', 'breakpointsBase', '_spaceBetween', '_slidesPerView', 'maxBackfaceHiddenSlides', '_grid', '_slidesPerGroup', '_slidesPerGroupSkip', '_slidesPerGroupAuto', '_centeredSlides', '_centeredSlidesBounds', '_slidesOffsetBefore', '_slidesOffsetAfter', 'normalizeSlideIndex', '_centerInsufficientSlides', '_watchOverflow', 'roundLengths', 'touchRatio', 'touchAngle', 'simulateTouch', '_shortSwipes', '_longSwipes', 'longSwipesRatio', 'longSwipesMs', '_followFinger', 'allowTouchMove', '_threshold', 'touchMoveStopPropagation', 'touchStartPreventDefault', 'touchStartForcePreventDefault', 'touchReleaseOnEdges', 'uniqueNavElements', '_resistance', '_resistanceRatio', '_watchSlidesProgress', '_grabCursor', 'preventClicks', 'preventClicksPropagation', '_slideToClickedSlide', '_loop', 'loopAdditionalSlides', 'loopAddBlankSlides', 'loopPreventsSliding', '_rewind', '_allowSlidePrev', '_allowSlideNext', '_swipeHandler', '_noSwiping', 'noSwipingClass', 'noSwipingSelector', 'passiveListeners', 'containerModifierClass', 'slideClass', 'slideActiveClass', 'slideVisibleClass', 'slideFullyVisibleClass', 'slideNextClass', 'slidePrevClass', 'slideBlankClass', 'wrapperClass', 'lazyPreloaderClass', 'lazyPreloadPrevNext', 'runCallbacksOnInit', 'observer', 'observeParents', 'observeSlideChildren',\n// modules\n'a11y', '_autoplay', '_controller', 'coverflowEffect', 'cubeEffect', 'fadeEffect', 'flipEffect', 'creativeEffect', 'cardsEffect', 'hashNavigation', 'history', 'keyboard', 'mousewheel', '_navigation', '_pagination', 'parallax', '_scrollbar', '_thumbs', 'virtual', 'zoom', 'control'];\n\nfunction isObject(o) {\n  return typeof o === 'object' && o !== null && o.constructor && Object.prototype.toString.call(o).slice(8, -1) === 'Object' && !o.__swiper__;\n}\nfunction extend(target, src) {\n  const noExtend = ['__proto__', 'constructor', 'prototype'];\n  Object.keys(src).filter(key => noExtend.indexOf(key) < 0).forEach(key => {\n    if (typeof target[key] === 'undefined') target[key] = src[key];else if (isObject(src[key]) && isObject(target[key]) && Object.keys(src[key]).length > 0) {\n      if (src[key].__swiper__) target[key] = src[key];else extend(target[key], src[key]);\n    } else {\n      target[key] = src[key];\n    }\n  });\n}\nfunction needsNavigation(params) {\n  if (params === void 0) {\n    params = {};\n  }\n  return params.navigation && typeof params.navigation.nextEl === 'undefined' && typeof params.navigation.prevEl === 'undefined';\n}\nfunction needsPagination(params) {\n  if (params === void 0) {\n    params = {};\n  }\n  return params.pagination && typeof params.pagination.el === 'undefined';\n}\nfunction needsScrollbar(params) {\n  if (params === void 0) {\n    params = {};\n  }\n  return params.scrollbar && typeof params.scrollbar.el === 'undefined';\n}\nfunction uniqueClasses(classNames) {\n  if (classNames === void 0) {\n    classNames = '';\n  }\n  const classes = classNames.split(' ').map(c => c.trim()).filter(c => !!c);\n  const unique = [];\n  classes.forEach(c => {\n    if (unique.indexOf(c) < 0) unique.push(c);\n  });\n  return unique.join(' ');\n}\nfunction attrToProp(attrName) {\n  if (attrName === void 0) {\n    attrName = '';\n  }\n  return attrName.replace(/-[a-z]/g, l => l.toUpperCase().replace('-', ''));\n}\nfunction wrapperClass(className) {\n  if (className === void 0) {\n    className = '';\n  }\n  if (!className) return 'swiper-wrapper';\n  if (!className.includes('swiper-wrapper')) return `swiper-wrapper ${className}`;\n  return className;\n}\n\nfunction updateSwiper(_ref) {\n  let {\n    swiper,\n    slides,\n    passedParams,\n    changedParams,\n    nextEl,\n    prevEl,\n    scrollbarEl,\n    paginationEl\n  } = _ref;\n  const updateParams = changedParams.filter(key => key !== 'children' && key !== 'direction' && key !== 'wrapperClass');\n  const {\n    params: currentParams,\n    pagination,\n    navigation,\n    scrollbar,\n    virtual,\n    thumbs\n  } = swiper;\n  let needThumbsInit;\n  let needControllerInit;\n  let needPaginationInit;\n  let needScrollbarInit;\n  let needNavigationInit;\n  let loopNeedDestroy;\n  let loopNeedEnable;\n  let loopNeedReloop;\n  if (changedParams.includes('thumbs') && passedParams.thumbs && passedParams.thumbs.swiper && currentParams.thumbs && !currentParams.thumbs.swiper) {\n    needThumbsInit = true;\n  }\n  if (changedParams.includes('controller') && passedParams.controller && passedParams.controller.control && currentParams.controller && !currentParams.controller.control) {\n    needControllerInit = true;\n  }\n  if (changedParams.includes('pagination') && passedParams.pagination && (passedParams.pagination.el || paginationEl) && (currentParams.pagination || currentParams.pagination === false) && pagination && !pagination.el) {\n    needPaginationInit = true;\n  }\n  if (changedParams.includes('scrollbar') && passedParams.scrollbar && (passedParams.scrollbar.el || scrollbarEl) && (currentParams.scrollbar || currentParams.scrollbar === false) && scrollbar && !scrollbar.el) {\n    needScrollbarInit = true;\n  }\n  if (changedParams.includes('navigation') && passedParams.navigation && (passedParams.navigation.prevEl || prevEl) && (passedParams.navigation.nextEl || nextEl) && (currentParams.navigation || currentParams.navigation === false) && navigation && !navigation.prevEl && !navigation.nextEl) {\n    needNavigationInit = true;\n  }\n  const destroyModule = mod => {\n    if (!swiper[mod]) return;\n    swiper[mod].destroy();\n    if (mod === 'navigation') {\n      if (swiper.isElement) {\n        swiper[mod].prevEl.remove();\n        swiper[mod].nextEl.remove();\n      }\n      currentParams[mod].prevEl = undefined;\n      currentParams[mod].nextEl = undefined;\n      swiper[mod].prevEl = undefined;\n      swiper[mod].nextEl = undefined;\n    } else {\n      if (swiper.isElement) {\n        swiper[mod].el.remove();\n      }\n      currentParams[mod].el = undefined;\n      swiper[mod].el = undefined;\n    }\n  };\n  if (changedParams.includes('loop') && swiper.isElement) {\n    if (currentParams.loop && !passedParams.loop) {\n      loopNeedDestroy = true;\n    } else if (!currentParams.loop && passedParams.loop) {\n      loopNeedEnable = true;\n    } else {\n      loopNeedReloop = true;\n    }\n  }\n  updateParams.forEach(key => {\n    if (isObject(currentParams[key]) && isObject(passedParams[key])) {\n      Object.assign(currentParams[key], passedParams[key]);\n      if ((key === 'navigation' || key === 'pagination' || key === 'scrollbar') && 'enabled' in passedParams[key] && !passedParams[key].enabled) {\n        destroyModule(key);\n      }\n    } else {\n      const newValue = passedParams[key];\n      if ((newValue === true || newValue === false) && (key === 'navigation' || key === 'pagination' || key === 'scrollbar')) {\n        if (newValue === false) {\n          destroyModule(key);\n        }\n      } else {\n        currentParams[key] = passedParams[key];\n      }\n    }\n  });\n  if (updateParams.includes('controller') && !needControllerInit && swiper.controller && swiper.controller.control && currentParams.controller && currentParams.controller.control) {\n    swiper.controller.control = currentParams.controller.control;\n  }\n  if (changedParams.includes('children') && slides && virtual && currentParams.virtual.enabled) {\n    virtual.slides = slides;\n    virtual.update(true);\n  } else if (changedParams.includes('virtual') && virtual && currentParams.virtual.enabled) {\n    if (slides) virtual.slides = slides;\n    virtual.update(true);\n  }\n  if (changedParams.includes('children') && slides && currentParams.loop) {\n    loopNeedReloop = true;\n  }\n  if (needThumbsInit) {\n    const initialized = thumbs.init();\n    if (initialized) thumbs.update(true);\n  }\n  if (needControllerInit) {\n    swiper.controller.control = currentParams.controller.control;\n  }\n  if (needPaginationInit) {\n    if (swiper.isElement && (!paginationEl || typeof paginationEl === 'string')) {\n      paginationEl = document.createElement('div');\n      paginationEl.classList.add('swiper-pagination');\n      paginationEl.part.add('pagination');\n      swiper.el.appendChild(paginationEl);\n    }\n    if (paginationEl) currentParams.pagination.el = paginationEl;\n    pagination.init();\n    pagination.render();\n    pagination.update();\n  }\n  if (needScrollbarInit) {\n    if (swiper.isElement && (!scrollbarEl || typeof scrollbarEl === 'string')) {\n      scrollbarEl = document.createElement('div');\n      scrollbarEl.classList.add('swiper-scrollbar');\n      scrollbarEl.part.add('scrollbar');\n      swiper.el.appendChild(scrollbarEl);\n    }\n    if (scrollbarEl) currentParams.scrollbar.el = scrollbarEl;\n    scrollbar.init();\n    scrollbar.updateSize();\n    scrollbar.setTranslate();\n  }\n  if (needNavigationInit) {\n    if (swiper.isElement) {\n      if (!nextEl || typeof nextEl === 'string') {\n        nextEl = document.createElement('div');\n        nextEl.classList.add('swiper-button-next');\n        nextEl.innerHTML = swiper.hostEl.constructor.nextButtonSvg;\n        nextEl.part.add('button-next');\n        swiper.el.appendChild(nextEl);\n      }\n      if (!prevEl || typeof prevEl === 'string') {\n        prevEl = document.createElement('div');\n        prevEl.classList.add('swiper-button-prev');\n        prevEl.innerHTML = swiper.hostEl.constructor.prevButtonSvg;\n        prevEl.part.add('button-prev');\n        swiper.el.appendChild(prevEl);\n      }\n    }\n    if (nextEl) currentParams.navigation.nextEl = nextEl;\n    if (prevEl) currentParams.navigation.prevEl = prevEl;\n    navigation.init();\n    navigation.update();\n  }\n  if (changedParams.includes('allowSlideNext')) {\n    swiper.allowSlideNext = passedParams.allowSlideNext;\n  }\n  if (changedParams.includes('allowSlidePrev')) {\n    swiper.allowSlidePrev = passedParams.allowSlidePrev;\n  }\n  if (changedParams.includes('direction')) {\n    swiper.changeDirection(passedParams.direction, false);\n  }\n  if (loopNeedDestroy || loopNeedReloop) {\n    swiper.loopDestroy();\n  }\n  if (loopNeedEnable || loopNeedReloop) {\n    swiper.loopCreate();\n  }\n  swiper.update();\n}\n\nexport { needsPagination as a, needsScrollbar as b, attrToProp as c, uniqueClasses as d, extend as e, isObject as i, needsNavigation as n, paramsList as p, updateSwiper as u, wrapperClass as w };\n","import { e as extend, p as paramsList, i as isObject, n as needsNavigation, a as needsPagination, b as needsScrollbar } from './update-swiper.mjs';\nimport { d as defaults } from './swiper-core.mjs';\n\nfunction getParams(obj, splitEvents) {\n  if (obj === void 0) {\n    obj = {};\n  }\n  if (splitEvents === void 0) {\n    splitEvents = true;\n  }\n  const params = {\n    on: {}\n  };\n  const events = {};\n  const passedParams = {};\n  extend(params, defaults);\n  params._emitClasses = true;\n  params.init = false;\n  const rest = {};\n  const allowedParams = paramsList.map(key => key.replace(/_/, ''));\n  const plainObj = Object.assign({}, obj);\n  Object.keys(plainObj).forEach(key => {\n    if (typeof obj[key] === 'undefined') return;\n    if (allowedParams.indexOf(key) >= 0) {\n      if (isObject(obj[key])) {\n        params[key] = {};\n        passedParams[key] = {};\n        extend(params[key], obj[key]);\n        extend(passedParams[key], obj[key]);\n      } else {\n        params[key] = obj[key];\n        passedParams[key] = obj[key];\n      }\n    } else if (key.search(/on[A-Z]/) === 0 && typeof obj[key] === 'function') {\n      if (splitEvents) {\n        events[`${key[2].toLowerCase()}${key.substr(3)}`] = obj[key];\n      } else {\n        params.on[`${key[2].toLowerCase()}${key.substr(3)}`] = obj[key];\n      }\n    } else {\n      rest[key] = obj[key];\n    }\n  });\n  ['navigation', 'pagination', 'scrollbar'].forEach(key => {\n    if (params[key] === true) params[key] = {};\n    if (params[key] === false) delete params[key];\n  });\n  return {\n    params,\n    passedParams,\n    rest,\n    events\n  };\n}\n\nfunction mountSwiper(_ref, swiperParams) {\n  let {\n    el,\n    nextEl,\n    prevEl,\n    paginationEl,\n    scrollbarEl,\n    swiper\n  } = _ref;\n  if (needsNavigation(swiperParams) && nextEl && prevEl) {\n    swiper.params.navigation.nextEl = nextEl;\n    swiper.originalParams.navigation.nextEl = nextEl;\n    swiper.params.navigation.prevEl = prevEl;\n    swiper.originalParams.navigation.prevEl = prevEl;\n  }\n  if (needsPagination(swiperParams) && paginationEl) {\n    swiper.params.pagination.el = paginationEl;\n    swiper.originalParams.pagination.el = paginationEl;\n  }\n  if (needsScrollbar(swiperParams) && scrollbarEl) {\n    swiper.params.scrollbar.el = scrollbarEl;\n    swiper.originalParams.scrollbar.el = scrollbarEl;\n  }\n  swiper.init(el);\n}\n\nfunction getChangedParams(swiperParams, oldParams, children, oldChildren, getKey) {\n  const keys = [];\n  if (!oldParams) return keys;\n  const addKey = key => {\n    if (keys.indexOf(key) < 0) keys.push(key);\n  };\n  if (children && oldChildren) {\n    const oldChildrenKeys = oldChildren.map(getKey);\n    const childrenKeys = children.map(getKey);\n    if (oldChildrenKeys.join('') !== childrenKeys.join('')) addKey('children');\n    if (oldChildren.length !== children.length) addKey('children');\n  }\n  const watchParams = paramsList.filter(key => key[0] === '_').map(key => key.replace(/_/, ''));\n  watchParams.forEach(key => {\n    if (key in swiperParams && key in oldParams) {\n      if (isObject(swiperParams[key]) && isObject(oldParams[key])) {\n        const newKeys = Object.keys(swiperParams[key]);\n        const oldKeys = Object.keys(oldParams[key]);\n        if (newKeys.length !== oldKeys.length) {\n          addKey(key);\n        } else {\n          newKeys.forEach(newKey => {\n            if (swiperParams[key][newKey] !== oldParams[key][newKey]) {\n              addKey(key);\n            }\n          });\n          oldKeys.forEach(oldKey => {\n            if (swiperParams[key][oldKey] !== oldParams[key][oldKey]) addKey(key);\n          });\n        }\n      } else if (swiperParams[key] !== oldParams[key]) {\n        addKey(key);\n      }\n    }\n  });\n  return keys;\n}\n\nconst updateOnVirtualData = swiper => {\n  if (!swiper || swiper.destroyed || !swiper.params.virtual || swiper.params.virtual && !swiper.params.virtual.enabled) return;\n  swiper.updateSlides();\n  swiper.updateProgress();\n  swiper.updateSlidesClasses();\n  if (swiper.parallax && swiper.params.parallax && swiper.params.parallax.enabled) {\n    swiper.parallax.setTranslate();\n  }\n};\n\nexport { getChangedParams as a, getParams as g, mountSwiper as m, updateOnVirtualData as u };\n","/**\n * Swiper React 11.1.7\n * Most modern mobile touch slider and framework with hardware accelerated transitions\n * https://swiperjs.com\n *\n * Copyright 2014-2024 Vladimir Kharlampidi\n *\n * Released under the MIT License\n *\n * Released on: July 24, 2024\n */\n\nimport React, { useEffect, useLayoutEffect, useContext, createContext, forwardRef, useState, useRef } from 'react';\nimport { S as Swiper$1 } from './shared/swiper-core.mjs';\nimport { g as getParams, m as mountSwiper, a as getChangedParams, u as updateOnVirtualData } from './shared/update-on-virtual-data.mjs';\nimport { d as uniqueClasses, w as wrapperClass, n as needsNavigation, b as needsScrollbar, a as needsPagination, e as extend, u as updateSwiper } from './shared/update-swiper.mjs';\n\nfunction _extends() {\n  _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (target) {\n    for (var i = 1; i < arguments.length; i++) {\n      var source = arguments[i];\n      for (var key in source) {\n        if (Object.prototype.hasOwnProperty.call(source, key)) {\n          target[key] = source[key];\n        }\n      }\n    }\n    return target;\n  };\n  return _extends.apply(this, arguments);\n}\n\nfunction isChildSwiperSlide(child) {\n  return child.type && child.type.displayName && child.type.displayName.includes('SwiperSlide');\n}\nfunction processChildren(c) {\n  const slides = [];\n  React.Children.toArray(c).forEach(child => {\n    if (isChildSwiperSlide(child)) {\n      slides.push(child);\n    } else if (child.props && child.props.children) {\n      processChildren(child.props.children).forEach(slide => slides.push(slide));\n    }\n  });\n  return slides;\n}\nfunction getChildren(c) {\n  const slides = [];\n  const slots = {\n    'container-start': [],\n    'container-end': [],\n    'wrapper-start': [],\n    'wrapper-end': []\n  };\n  React.Children.toArray(c).forEach(child => {\n    if (isChildSwiperSlide(child)) {\n      slides.push(child);\n    } else if (child.props && child.props.slot && slots[child.props.slot]) {\n      slots[child.props.slot].push(child);\n    } else if (child.props && child.props.children) {\n      const foundSlides = processChildren(child.props.children);\n      if (foundSlides.length > 0) {\n        foundSlides.forEach(slide => slides.push(slide));\n      } else {\n        slots['container-end'].push(child);\n      }\n    } else {\n      slots['container-end'].push(child);\n    }\n  });\n  return {\n    slides,\n    slots\n  };\n}\n\nfunction renderVirtual(swiper, slides, virtualData) {\n  if (!virtualData) return null;\n  const getSlideIndex = index => {\n    let slideIndex = index;\n    if (index < 0) {\n      slideIndex = slides.length + index;\n    } else if (slideIndex >= slides.length) {\n      // eslint-disable-next-line\n      slideIndex = slideIndex - slides.length;\n    }\n    return slideIndex;\n  };\n  const style = swiper.isHorizontal() ? {\n    [swiper.rtlTranslate ? 'right' : 'left']: `${virtualData.offset}px`\n  } : {\n    top: `${virtualData.offset}px`\n  };\n  const {\n    from,\n    to\n  } = virtualData;\n  const loopFrom = swiper.params.loop ? -slides.length : 0;\n  const loopTo = swiper.params.loop ? slides.length * 2 : slides.length;\n  const slidesToRender = [];\n  for (let i = loopFrom; i < loopTo; i += 1) {\n    if (i >= from && i <= to) {\n      slidesToRender.push(slides[getSlideIndex(i)]);\n    }\n  }\n  return slidesToRender.map((child, index) => {\n    return /*#__PURE__*/React.cloneElement(child, {\n      swiper,\n      style,\n      key: child.props.virtualIndex || child.key || `slide-${index}`\n    });\n  });\n}\n\nfunction useIsomorphicLayoutEffect(callback, deps) {\n  // eslint-disable-next-line\n  if (typeof window === 'undefined') return useEffect(callback, deps);\n  return useLayoutEffect(callback, deps);\n}\n\nconst SwiperSlideContext = /*#__PURE__*/createContext(null);\nconst useSwiperSlide = () => {\n  return useContext(SwiperSlideContext);\n};\nconst SwiperContext = /*#__PURE__*/createContext(null);\nconst useSwiper = () => {\n  return useContext(SwiperContext);\n};\n\nconst Swiper = /*#__PURE__*/forwardRef(function (_temp, externalElRef) {\n  let {\n    className,\n    tag: Tag = 'div',\n    wrapperTag: WrapperTag = 'div',\n    children,\n    onSwiper,\n    ...rest\n  } = _temp === void 0 ? {} : _temp;\n  let eventsAssigned = false;\n  const [containerClasses, setContainerClasses] = useState('swiper');\n  const [virtualData, setVirtualData] = useState(null);\n  const [breakpointChanged, setBreakpointChanged] = useState(false);\n  const initializedRef = useRef(false);\n  const swiperElRef = useRef(null);\n  const swiperRef = useRef(null);\n  const oldPassedParamsRef = useRef(null);\n  const oldSlides = useRef(null);\n  const nextElRef = useRef(null);\n  const prevElRef = useRef(null);\n  const paginationElRef = useRef(null);\n  const scrollbarElRef = useRef(null);\n  const {\n    params: swiperParams,\n    passedParams,\n    rest: restProps,\n    events\n  } = getParams(rest);\n  const {\n    slides,\n    slots\n  } = getChildren(children);\n  const onBeforeBreakpoint = () => {\n    setBreakpointChanged(!breakpointChanged);\n  };\n  Object.assign(swiperParams.on, {\n    _containerClasses(swiper, classes) {\n      setContainerClasses(classes);\n    }\n  });\n  const initSwiper = () => {\n    // init swiper\n    Object.assign(swiperParams.on, events);\n    eventsAssigned = true;\n    const passParams = {\n      ...swiperParams\n    };\n    delete passParams.wrapperClass;\n    swiperRef.current = new Swiper$1(passParams);\n    if (swiperRef.current.virtual && swiperRef.current.params.virtual.enabled) {\n      swiperRef.current.virtual.slides = slides;\n      const extendWith = {\n        cache: false,\n        slides,\n        renderExternal: setVirtualData,\n        renderExternalUpdate: false\n      };\n      extend(swiperRef.current.params.virtual, extendWith);\n      extend(swiperRef.current.originalParams.virtual, extendWith);\n    }\n  };\n  if (!swiperElRef.current) {\n    initSwiper();\n  }\n\n  // Listen for breakpoints change\n  if (swiperRef.current) {\n    swiperRef.current.on('_beforeBreakpoint', onBeforeBreakpoint);\n  }\n  const attachEvents = () => {\n    if (eventsAssigned || !events || !swiperRef.current) return;\n    Object.keys(events).forEach(eventName => {\n      swiperRef.current.on(eventName, events[eventName]);\n    });\n  };\n  const detachEvents = () => {\n    if (!events || !swiperRef.current) return;\n    Object.keys(events).forEach(eventName => {\n      swiperRef.current.off(eventName, events[eventName]);\n    });\n  };\n  useEffect(() => {\n    return () => {\n      if (swiperRef.current) swiperRef.current.off('_beforeBreakpoint', onBeforeBreakpoint);\n    };\n  });\n\n  // set initialized flag\n  useEffect(() => {\n    if (!initializedRef.current && swiperRef.current) {\n      swiperRef.current.emitSlidesClasses();\n      initializedRef.current = true;\n    }\n  });\n\n  // mount swiper\n  useIsomorphicLayoutEffect(() => {\n    if (externalElRef) {\n      externalElRef.current = swiperElRef.current;\n    }\n    if (!swiperElRef.current) return;\n    if (swiperRef.current.destroyed) {\n      initSwiper();\n    }\n    mountSwiper({\n      el: swiperElRef.current,\n      nextEl: nextElRef.current,\n      prevEl: prevElRef.current,\n      paginationEl: paginationElRef.current,\n      scrollbarEl: scrollbarElRef.current,\n      swiper: swiperRef.current\n    }, swiperParams);\n    if (onSwiper && !swiperRef.current.destroyed) onSwiper(swiperRef.current);\n    // eslint-disable-next-line\n    return () => {\n      if (swiperRef.current && !swiperRef.current.destroyed) {\n        swiperRef.current.destroy(true, false);\n      }\n    };\n  }, []);\n\n  // watch for params change\n  useIsomorphicLayoutEffect(() => {\n    attachEvents();\n    const changedParams = getChangedParams(passedParams, oldPassedParamsRef.current, slides, oldSlides.current, c => c.key);\n    oldPassedParamsRef.current = passedParams;\n    oldSlides.current = slides;\n    if (changedParams.length && swiperRef.current && !swiperRef.current.destroyed) {\n      updateSwiper({\n        swiper: swiperRef.current,\n        slides,\n        passedParams,\n        changedParams,\n        nextEl: nextElRef.current,\n        prevEl: prevElRef.current,\n        scrollbarEl: scrollbarElRef.current,\n        paginationEl: paginationElRef.current\n      });\n    }\n    return () => {\n      detachEvents();\n    };\n  });\n\n  // update on virtual update\n  useIsomorphicLayoutEffect(() => {\n    updateOnVirtualData(swiperRef.current);\n  }, [virtualData]);\n\n  // bypass swiper instance to slides\n  function renderSlides() {\n    if (swiperParams.virtual) {\n      return renderVirtual(swiperRef.current, slides, virtualData);\n    }\n    return slides.map((child, index) => {\n      return /*#__PURE__*/React.cloneElement(child, {\n        swiper: swiperRef.current,\n        swiperSlideIndex: index\n      });\n    });\n  }\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(Tag, _extends({\n    ref: swiperElRef,\n    className: uniqueClasses(`${containerClasses}${className ? ` ${className}` : ''}`)\n  }, restProps), /*#__PURE__*/React.createElement(SwiperContext.Provider, {\n    value: swiperRef.current\n  }, slots['container-start'], /*#__PURE__*/React.createElement(WrapperTag, {\n    className: wrapperClass(swiperParams.wrapperClass)\n  }, slots['wrapper-start'], renderSlides(), slots['wrapper-end']), needsNavigation(swiperParams) && /*#__PURE__*/React.createElement(React.Fragment, null, /*#__PURE__*/React.createElement(\"div\", {\n    ref: prevElRef,\n    className: \"swiper-button-prev\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"div\", {\n    ref: nextElRef,\n    className: \"swiper-button-next\"\n  })), needsScrollbar(swiperParams) && /*#__PURE__*/React.createElement(\"div\", {\n    ref: scrollbarElRef,\n    className: \"swiper-scrollbar\"\n  }), needsPagination(swiperParams) && /*#__PURE__*/React.createElement(\"div\", {\n    ref: paginationElRef,\n    className: \"swiper-pagination\"\n  }), slots['container-end']));\n});\nSwiper.displayName = 'Swiper';\n\nconst SwiperSlide = /*#__PURE__*/forwardRef(function (_temp, externalRef) {\n  let {\n    tag: Tag = 'div',\n    children,\n    className = '',\n    swiper,\n    zoom,\n    lazy,\n    virtualIndex,\n    swiperSlideIndex,\n    ...rest\n  } = _temp === void 0 ? {} : _temp;\n  const slideElRef = useRef(null);\n  const [slideClasses, setSlideClasses] = useState('swiper-slide');\n  const [lazyLoaded, setLazyLoaded] = useState(false);\n  function updateClasses(_s, el, classNames) {\n    if (el === slideElRef.current) {\n      setSlideClasses(classNames);\n    }\n  }\n  useIsomorphicLayoutEffect(() => {\n    if (typeof swiperSlideIndex !== 'undefined') {\n      slideElRef.current.swiperSlideIndex = swiperSlideIndex;\n    }\n    if (externalRef) {\n      externalRef.current = slideElRef.current;\n    }\n    if (!slideElRef.current || !swiper) {\n      return;\n    }\n    if (swiper.destroyed) {\n      if (slideClasses !== 'swiper-slide') {\n        setSlideClasses('swiper-slide');\n      }\n      return;\n    }\n    swiper.on('_slideClass', updateClasses);\n    // eslint-disable-next-line\n    return () => {\n      if (!swiper) return;\n      swiper.off('_slideClass', updateClasses);\n    };\n  });\n  useIsomorphicLayoutEffect(() => {\n    if (swiper && slideElRef.current && !swiper.destroyed) {\n      setSlideClasses(swiper.getSlideClasses(slideElRef.current));\n    }\n  }, [swiper]);\n  const slideData = {\n    isActive: slideClasses.indexOf('swiper-slide-active') >= 0,\n    isVisible: slideClasses.indexOf('swiper-slide-visible') >= 0,\n    isPrev: slideClasses.indexOf('swiper-slide-prev') >= 0,\n    isNext: slideClasses.indexOf('swiper-slide-next') >= 0\n  };\n  const renderChildren = () => {\n    return typeof children === 'function' ? children(slideData) : children;\n  };\n  const onLoad = () => {\n    setLazyLoaded(true);\n  };\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(Tag, _extends({\n    ref: slideElRef,\n    className: uniqueClasses(`${slideClasses}${className ? ` ${className}` : ''}`),\n    \"data-swiper-slide-index\": virtualIndex,\n    onLoad: onLoad\n  }, rest), zoom && /*#__PURE__*/React.createElement(SwiperSlideContext.Provider, {\n    value: slideData\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"div\", {\n    className: \"swiper-zoom-container\",\n    \"data-swiper-zoom\": typeof zoom === 'number' ? zoom : undefined\n  }, renderChildren(), lazy && !lazyLoaded && /*#__PURE__*/React.createElement(\"div\", {\n    className: \"swiper-lazy-preloader\"\n  }))), !zoom && /*#__PURE__*/React.createElement(SwiperSlideContext.Provider, {\n    value: slideData\n  }, renderChildren(), lazy && !lazyLoaded && /*#__PURE__*/React.createElement(\"div\", {\n    className: \"swiper-lazy-preloader\"\n  })));\n});\nSwiperSlide.displayName = 'SwiperSlide';\n\nexport { Swiper, SwiperSlide, useSwiper, useSwiperSlide };\n","import { a as getWindow } from '../shared/ssr-window.esm.mjs';\nimport { n as nextTick, d as now } from '../shared/utils.mjs';\n\n/* eslint-disable consistent-return */\nfunction Mousewheel(_ref) {\n  let {\n    swiper,\n    extendParams,\n    on,\n    emit\n  } = _ref;\n  const window = getWindow();\n  extendParams({\n    mousewheel: {\n      enabled: false,\n      releaseOnEdges: false,\n      invert: false,\n      forceToAxis: false,\n      sensitivity: 1,\n      eventsTarget: 'container',\n      thresholdDelta: null,\n      thresholdTime: null,\n      noMousewheelClass: 'swiper-no-mousewheel'\n    }\n  });\n  swiper.mousewheel = {\n    enabled: false\n  };\n  let timeout;\n  let lastScrollTime = now();\n  let lastEventBeforeSnap;\n  const recentWheelEvents = [];\n  function normalize(e) {\n    // Reasonable defaults\n    const PIXEL_STEP = 10;\n    const LINE_HEIGHT = 40;\n    const PAGE_HEIGHT = 800;\n    let sX = 0;\n    let sY = 0; // spinX, spinY\n    let pX = 0;\n    let pY = 0; // pixelX, pixelY\n\n    // Legacy\n    if ('detail' in e) {\n      sY = e.detail;\n    }\n    if ('wheelDelta' in e) {\n      sY = -e.wheelDelta / 120;\n    }\n    if ('wheelDeltaY' in e) {\n      sY = -e.wheelDeltaY / 120;\n    }\n    if ('wheelDeltaX' in e) {\n      sX = -e.wheelDeltaX / 120;\n    }\n\n    // side scrolling on FF with DOMMouseScroll\n    if ('axis' in e && e.axis === e.HORIZONTAL_AXIS) {\n      sX = sY;\n      sY = 0;\n    }\n    pX = sX * PIXEL_STEP;\n    pY = sY * PIXEL_STEP;\n    if ('deltaY' in e) {\n      pY = e.deltaY;\n    }\n    if ('deltaX' in e) {\n      pX = e.deltaX;\n    }\n    if (e.shiftKey && !pX) {\n      // if user scrolls with shift he wants horizontal scroll\n      pX = pY;\n      pY = 0;\n    }\n    if ((pX || pY) && e.deltaMode) {\n      if (e.deltaMode === 1) {\n        // delta in LINE units\n        pX *= LINE_HEIGHT;\n        pY *= LINE_HEIGHT;\n      } else {\n        // delta in PAGE units\n        pX *= PAGE_HEIGHT;\n        pY *= PAGE_HEIGHT;\n      }\n    }\n\n    // Fall-back if spin cannot be determined\n    if (pX && !sX) {\n      sX = pX < 1 ? -1 : 1;\n    }\n    if (pY && !sY) {\n      sY = pY < 1 ? -1 : 1;\n    }\n    return {\n      spinX: sX,\n      spinY: sY,\n      pixelX: pX,\n      pixelY: pY\n    };\n  }\n  function handleMouseEnter() {\n    if (!swiper.enabled) return;\n    swiper.mouseEntered = true;\n  }\n  function handleMouseLeave() {\n    if (!swiper.enabled) return;\n    swiper.mouseEntered = false;\n  }\n  function animateSlider(newEvent) {\n    if (swiper.params.mousewheel.thresholdDelta && newEvent.delta < swiper.params.mousewheel.thresholdDelta) {\n      // Prevent if delta of wheel scroll delta is below configured threshold\n      return false;\n    }\n    if (swiper.params.mousewheel.thresholdTime && now() - lastScrollTime < swiper.params.mousewheel.thresholdTime) {\n      // Prevent if time between scrolls is below configured threshold\n      return false;\n    }\n\n    // If the movement is NOT big enough and\n    // if the last time the user scrolled was too close to the current one (avoid continuously triggering the slider):\n    //   Don't go any further (avoid insignificant scroll movement).\n    if (newEvent.delta >= 6 && now() - lastScrollTime < 60) {\n      // Return false as a default\n      return true;\n    }\n    // If user is scrolling towards the end:\n    //   If the slider hasn't hit the latest slide or\n    //   if the slider is a loop and\n    //   if the slider isn't moving right now:\n    //     Go to next slide and\n    //     emit a scroll event.\n    // Else (the user is scrolling towards the beginning) and\n    // if the slider hasn't hit the first slide or\n    // if the slider is a loop and\n    // if the slider isn't moving right now:\n    //   Go to prev slide and\n    //   emit a scroll event.\n    if (newEvent.direction < 0) {\n      if ((!swiper.isEnd || swiper.params.loop) && !swiper.animating) {\n        swiper.slideNext();\n        emit('scroll', newEvent.raw);\n      }\n    } else if ((!swiper.isBeginning || swiper.params.loop) && !swiper.animating) {\n      swiper.slidePrev();\n      emit('scroll', newEvent.raw);\n    }\n    // If you got here is because an animation has been triggered so store the current time\n    lastScrollTime = new window.Date().getTime();\n    // Return false as a default\n    return false;\n  }\n  function releaseScroll(newEvent) {\n    const params = swiper.params.mousewheel;\n    if (newEvent.direction < 0) {\n      if (swiper.isEnd && !swiper.params.loop && params.releaseOnEdges) {\n        // Return true to animate scroll on edges\n        return true;\n      }\n    } else if (swiper.isBeginning && !swiper.params.loop && params.releaseOnEdges) {\n      // Return true to animate scroll on edges\n      return true;\n    }\n    return false;\n  }\n  function handle(event) {\n    let e = event;\n    let disableParentSwiper = true;\n    if (!swiper.enabled) return;\n\n    // Ignore event if the target or its parents have the swiper-no-mousewheel class\n    if (event.target.closest(`.${swiper.params.mousewheel.noMousewheelClass}`)) return;\n    const params = swiper.params.mousewheel;\n    if (swiper.params.cssMode) {\n      e.preventDefault();\n    }\n    let targetEl = swiper.el;\n    if (swiper.params.mousewheel.eventsTarget !== 'container') {\n      targetEl = document.querySelector(swiper.params.mousewheel.eventsTarget);\n    }\n    const targetElContainsTarget = targetEl && targetEl.contains(e.target);\n    if (!swiper.mouseEntered && !targetElContainsTarget && !params.releaseOnEdges) return true;\n    if (e.originalEvent) e = e.originalEvent; // jquery fix\n    let delta = 0;\n    const rtlFactor = swiper.rtlTranslate ? -1 : 1;\n    const data = normalize(e);\n    if (params.forceToAxis) {\n      if (swiper.isHorizontal()) {\n        if (Math.abs(data.pixelX) > Math.abs(data.pixelY)) delta = -data.pixelX * rtlFactor;else return true;\n      } else if (Math.abs(data.pixelY) > Math.abs(data.pixelX)) delta = -data.pixelY;else return true;\n    } else {\n      delta = Math.abs(data.pixelX) > Math.abs(data.pixelY) ? -data.pixelX * rtlFactor : -data.pixelY;\n    }\n    if (delta === 0) return true;\n    if (params.invert) delta = -delta;\n\n    // Get the scroll positions\n    let positions = swiper.getTranslate() + delta * params.sensitivity;\n    if (positions >= swiper.minTranslate()) positions = swiper.minTranslate();\n    if (positions <= swiper.maxTranslate()) positions = swiper.maxTranslate();\n\n    // When loop is true:\n    //     the disableParentSwiper will be true.\n    // When loop is false:\n    //     if the scroll positions is not on edge,\n    //     then the disableParentSwiper will be true.\n    //     if the scroll on edge positions,\n    //     then the disableParentSwiper will be false.\n    disableParentSwiper = swiper.params.loop ? true : !(positions === swiper.minTranslate() || positions === swiper.maxTranslate());\n    if (disableParentSwiper && swiper.params.nested) e.stopPropagation();\n    if (!swiper.params.freeMode || !swiper.params.freeMode.enabled) {\n      // Register the new event in a variable which stores the relevant data\n      const newEvent = {\n        time: now(),\n        delta: Math.abs(delta),\n        direction: Math.sign(delta),\n        raw: event\n      };\n\n      // Keep the most recent events\n      if (recentWheelEvents.length >= 2) {\n        recentWheelEvents.shift(); // only store the last N events\n      }\n\n      const prevEvent = recentWheelEvents.length ? recentWheelEvents[recentWheelEvents.length - 1] : undefined;\n      recentWheelEvents.push(newEvent);\n\n      // If there is at least one previous recorded event:\n      //   If direction has changed or\n      //   if the scroll is quicker than the previous one:\n      //     Animate the slider.\n      // Else (this is the first time the wheel is moved):\n      //     Animate the slider.\n      if (prevEvent) {\n        if (newEvent.direction !== prevEvent.direction || newEvent.delta > prevEvent.delta || newEvent.time > prevEvent.time + 150) {\n          animateSlider(newEvent);\n        }\n      } else {\n        animateSlider(newEvent);\n      }\n\n      // If it's time to release the scroll:\n      //   Return now so you don't hit the preventDefault.\n      if (releaseScroll(newEvent)) {\n        return true;\n      }\n    } else {\n      // Freemode or scrollContainer:\n\n      // If we recently snapped after a momentum scroll, then ignore wheel events\n      // to give time for the deceleration to finish. Stop ignoring after 500 msecs\n      // or if it's a new scroll (larger delta or inverse sign as last event before\n      // an end-of-momentum snap).\n      const newEvent = {\n        time: now(),\n        delta: Math.abs(delta),\n        direction: Math.sign(delta)\n      };\n      const ignoreWheelEvents = lastEventBeforeSnap && newEvent.time < lastEventBeforeSnap.time + 500 && newEvent.delta <= lastEventBeforeSnap.delta && newEvent.direction === lastEventBeforeSnap.direction;\n      if (!ignoreWheelEvents) {\n        lastEventBeforeSnap = undefined;\n        let position = swiper.getTranslate() + delta * params.sensitivity;\n        const wasBeginning = swiper.isBeginning;\n        const wasEnd = swiper.isEnd;\n        if (position >= swiper.minTranslate()) position = swiper.minTranslate();\n        if (position <= swiper.maxTranslate()) position = swiper.maxTranslate();\n        swiper.setTransition(0);\n        swiper.setTranslate(position);\n        swiper.updateProgress();\n        swiper.updateActiveIndex();\n        swiper.updateSlidesClasses();\n        if (!wasBeginning && swiper.isBeginning || !wasEnd && swiper.isEnd) {\n          swiper.updateSlidesClasses();\n        }\n        if (swiper.params.loop) {\n          swiper.loopFix({\n            direction: newEvent.direction < 0 ? 'next' : 'prev',\n            byMousewheel: true\n          });\n        }\n        if (swiper.params.freeMode.sticky) {\n          // When wheel scrolling starts with sticky (aka snap) enabled, then detect\n          // the end of a momentum scroll by storing recent (N=15?) wheel events.\n          // 1. do all N events have decreasing or same (absolute value) delta?\n          // 2. did all N events arrive in the last M (M=500?) msecs?\n          // 3. does the earliest event have an (absolute value) delta that's\n          //    at least P (P=1?) larger than the most recent event's delta?\n          // 4. does the latest event have a delta that's smaller than Q (Q=6?) pixels?\n          // If 1-4 are \"yes\" then we're near the end of a momentum scroll deceleration.\n          // Snap immediately and ignore remaining wheel events in this scroll.\n          // See comment above for \"remaining wheel events in this scroll\" determination.\n          // If 1-4 aren't satisfied, then wait to snap until 500ms after the last event.\n          clearTimeout(timeout);\n          timeout = undefined;\n          if (recentWheelEvents.length >= 15) {\n            recentWheelEvents.shift(); // only store the last N events\n          }\n\n          const prevEvent = recentWheelEvents.length ? recentWheelEvents[recentWheelEvents.length - 1] : undefined;\n          const firstEvent = recentWheelEvents[0];\n          recentWheelEvents.push(newEvent);\n          if (prevEvent && (newEvent.delta > prevEvent.delta || newEvent.direction !== prevEvent.direction)) {\n            // Increasing or reverse-sign delta means the user started scrolling again. Clear the wheel event log.\n            recentWheelEvents.splice(0);\n          } else if (recentWheelEvents.length >= 15 && newEvent.time - firstEvent.time < 500 && firstEvent.delta - newEvent.delta >= 1 && newEvent.delta <= 6) {\n            // We're at the end of the deceleration of a momentum scroll, so there's no need\n            // to wait for more events. Snap ASAP on the next tick.\n            // Also, because there's some remaining momentum we'll bias the snap in the\n            // direction of the ongoing scroll because it's better UX for the scroll to snap\n            // in the same direction as the scroll instead of reversing to snap.  Therefore,\n            // if it's already scrolled more than 20% in the current direction, keep going.\n            const snapToThreshold = delta > 0 ? 0.8 : 0.2;\n            lastEventBeforeSnap = newEvent;\n            recentWheelEvents.splice(0);\n            timeout = nextTick(() => {\n              swiper.slideToClosest(swiper.params.speed, true, undefined, snapToThreshold);\n            }, 0); // no delay; move on next tick\n          }\n\n          if (!timeout) {\n            // if we get here, then we haven't detected the end of a momentum scroll, so\n            // we'll consider a scroll \"complete\" when there haven't been any wheel events\n            // for 500ms.\n            timeout = nextTick(() => {\n              const snapToThreshold = 0.5;\n              lastEventBeforeSnap = newEvent;\n              recentWheelEvents.splice(0);\n              swiper.slideToClosest(swiper.params.speed, true, undefined, snapToThreshold);\n            }, 500);\n          }\n        }\n\n        // Emit event\n        if (!ignoreWheelEvents) emit('scroll', e);\n\n        // Stop autoplay\n        if (swiper.params.autoplay && swiper.params.autoplayDisableOnInteraction) swiper.autoplay.stop();\n        // Return page scroll on edge positions\n        if (params.releaseOnEdges && (position === swiper.minTranslate() || position === swiper.maxTranslate())) {\n          return true;\n        }\n      }\n    }\n    if (e.preventDefault) e.preventDefault();else e.returnValue = false;\n    return false;\n  }\n  function events(method) {\n    let targetEl = swiper.el;\n    if (swiper.params.mousewheel.eventsTarget !== 'container') {\n      targetEl = document.querySelector(swiper.params.mousewheel.eventsTarget);\n    }\n    targetEl[method]('mouseenter', handleMouseEnter);\n    targetEl[method]('mouseleave', handleMouseLeave);\n    targetEl[method]('wheel', handle);\n  }\n  function enable() {\n    if (swiper.params.cssMode) {\n      swiper.wrapperEl.removeEventListener('wheel', handle);\n      return true;\n    }\n    if (swiper.mousewheel.enabled) return false;\n    events('addEventListener');\n    swiper.mousewheel.enabled = true;\n    return true;\n  }\n  function disable() {\n    if (swiper.params.cssMode) {\n      swiper.wrapperEl.addEventListener(event, handle);\n      return true;\n    }\n    if (!swiper.mousewheel.enabled) return false;\n    events('removeEventListener');\n    swiper.mousewheel.enabled = false;\n    return true;\n  }\n  on('init', () => {\n    if (!swiper.params.mousewheel.enabled && swiper.params.cssMode) {\n      disable();\n    }\n    if (swiper.params.mousewheel.enabled) enable();\n  });\n  on('destroy', () => {\n    if (swiper.params.cssMode) {\n      enable();\n    }\n    if (swiper.mousewheel.enabled) disable();\n  });\n  Object.assign(swiper.mousewheel, {\n    enable,\n    disable\n  });\n}\n\nexport { Mousewheel as default };\n","import { e as elementChildren, c as createElement } from './utils.mjs';\n\nfunction createElementIfNotDefined(swiper, originalParams, params, checkProps) {\n  if (swiper.params.createElements) {\n    Object.keys(checkProps).forEach(key => {\n      if (!params[key] && params.auto === true) {\n        let element = elementChildren(swiper.el, `.${checkProps[key]}`)[0];\n        if (!element) {\n          element = createElement('div', checkProps[key]);\n          element.className = checkProps[key];\n          swiper.el.append(element);\n        }\n        params[key] = element;\n        originalParams[key] = element;\n      }\n    });\n  }\n  return params;\n}\n\nexport { createElementIfNotDefined as c };\n","function classesToSelector(classes) {\n  if (classes === void 0) {\n    classes = '';\n  }\n  return `.${classes.trim().replace(/([\\.:!+\\/])/g, '\\\\$1') // eslint-disable-line\n  .replace(/ /g, '.')}`;\n}\n\nexport { classesToSelector as c };\n","import { c as classesToSelector } from '../shared/classes-to-selector.mjs';\nimport { c as createElementIfNotDefined } from '../shared/create-element-if-not-defined.mjs';\nimport { m as makeElementsArray, f as elementOuterSize, h as elementIndex, a as elementParents } from '../shared/utils.mjs';\n\nfunction Pagination(_ref) {\n  let {\n    swiper,\n    extendParams,\n    on,\n    emit\n  } = _ref;\n  const pfx = 'swiper-pagination';\n  extendParams({\n    pagination: {\n      el: null,\n      bulletElement: 'span',\n      clickable: false,\n      hideOnClick: false,\n      renderBullet: null,\n      renderProgressbar: null,\n      renderFraction: null,\n      renderCustom: null,\n      progressbarOpposite: false,\n      type: 'bullets',\n      // 'bullets' or 'progressbar' or 'fraction' or 'custom'\n      dynamicBullets: false,\n      dynamicMainBullets: 1,\n      formatFractionCurrent: number => number,\n      formatFractionTotal: number => number,\n      bulletClass: `${pfx}-bullet`,\n      bulletActiveClass: `${pfx}-bullet-active`,\n      modifierClass: `${pfx}-`,\n      currentClass: `${pfx}-current`,\n      totalClass: `${pfx}-total`,\n      hiddenClass: `${pfx}-hidden`,\n      progressbarFillClass: `${pfx}-progressbar-fill`,\n      progressbarOppositeClass: `${pfx}-progressbar-opposite`,\n      clickableClass: `${pfx}-clickable`,\n      lockClass: `${pfx}-lock`,\n      horizontalClass: `${pfx}-horizontal`,\n      verticalClass: `${pfx}-vertical`,\n      paginationDisabledClass: `${pfx}-disabled`\n    }\n  });\n  swiper.pagination = {\n    el: null,\n    bullets: []\n  };\n  let bulletSize;\n  let dynamicBulletIndex = 0;\n  function isPaginationDisabled() {\n    return !swiper.params.pagination.el || !swiper.pagination.el || Array.isArray(swiper.pagination.el) && swiper.pagination.el.length === 0;\n  }\n  function setSideBullets(bulletEl, position) {\n    const {\n      bulletActiveClass\n    } = swiper.params.pagination;\n    if (!bulletEl) return;\n    bulletEl = bulletEl[`${position === 'prev' ? 'previous' : 'next'}ElementSibling`];\n    if (bulletEl) {\n      bulletEl.classList.add(`${bulletActiveClass}-${position}`);\n      bulletEl = bulletEl[`${position === 'prev' ? 'previous' : 'next'}ElementSibling`];\n      if (bulletEl) {\n        bulletEl.classList.add(`${bulletActiveClass}-${position}-${position}`);\n      }\n    }\n  }\n  function onBulletClick(e) {\n    const bulletEl = e.target.closest(classesToSelector(swiper.params.pagination.bulletClass));\n    if (!bulletEl) {\n      return;\n    }\n    e.preventDefault();\n    const index = elementIndex(bulletEl) * swiper.params.slidesPerGroup;\n    if (swiper.params.loop) {\n      if (swiper.realIndex === index) return;\n      swiper.slideToLoop(index);\n    } else {\n      swiper.slideTo(index);\n    }\n  }\n  function update() {\n    // Render || Update Pagination bullets/items\n    const rtl = swiper.rtl;\n    const params = swiper.params.pagination;\n    if (isPaginationDisabled()) return;\n    let el = swiper.pagination.el;\n    el = makeElementsArray(el);\n    // Current/Total\n    let current;\n    let previousIndex;\n    const slidesLength = swiper.virtual && swiper.params.virtual.enabled ? swiper.virtual.slides.length : swiper.slides.length;\n    const total = swiper.params.loop ? Math.ceil(slidesLength / swiper.params.slidesPerGroup) : swiper.snapGrid.length;\n    if (swiper.params.loop) {\n      previousIndex = swiper.previousRealIndex || 0;\n      current = swiper.params.slidesPerGroup > 1 ? Math.floor(swiper.realIndex / swiper.params.slidesPerGroup) : swiper.realIndex;\n    } else if (typeof swiper.snapIndex !== 'undefined') {\n      current = swiper.snapIndex;\n      previousIndex = swiper.previousSnapIndex;\n    } else {\n      previousIndex = swiper.previousIndex || 0;\n      current = swiper.activeIndex || 0;\n    }\n    // Types\n    if (params.type === 'bullets' && swiper.pagination.bullets && swiper.pagination.bullets.length > 0) {\n      const bullets = swiper.pagination.bullets;\n      let firstIndex;\n      let lastIndex;\n      let midIndex;\n      if (params.dynamicBullets) {\n        bulletSize = elementOuterSize(bullets[0], swiper.isHorizontal() ? 'width' : 'height', true);\n        el.forEach(subEl => {\n          subEl.style[swiper.isHorizontal() ? 'width' : 'height'] = `${bulletSize * (params.dynamicMainBullets + 4)}px`;\n        });\n        if (params.dynamicMainBullets > 1 && previousIndex !== undefined) {\n          dynamicBulletIndex += current - (previousIndex || 0);\n          if (dynamicBulletIndex > params.dynamicMainBullets - 1) {\n            dynamicBulletIndex = params.dynamicMainBullets - 1;\n          } else if (dynamicBulletIndex < 0) {\n            dynamicBulletIndex = 0;\n          }\n        }\n        firstIndex = Math.max(current - dynamicBulletIndex, 0);\n        lastIndex = firstIndex + (Math.min(bullets.length, params.dynamicMainBullets) - 1);\n        midIndex = (lastIndex + firstIndex) / 2;\n      }\n      bullets.forEach(bulletEl => {\n        const classesToRemove = [...['', '-next', '-next-next', '-prev', '-prev-prev', '-main'].map(suffix => `${params.bulletActiveClass}${suffix}`)].map(s => typeof s === 'string' && s.includes(' ') ? s.split(' ') : s).flat();\n        bulletEl.classList.remove(...classesToRemove);\n      });\n      if (el.length > 1) {\n        bullets.forEach(bullet => {\n          const bulletIndex = elementIndex(bullet);\n          if (bulletIndex === current) {\n            bullet.classList.add(...params.bulletActiveClass.split(' '));\n          } else if (swiper.isElement) {\n            bullet.setAttribute('part', 'bullet');\n          }\n          if (params.dynamicBullets) {\n            if (bulletIndex >= firstIndex && bulletIndex <= lastIndex) {\n              bullet.classList.add(...`${params.bulletActiveClass}-main`.split(' '));\n            }\n            if (bulletIndex === firstIndex) {\n              setSideBullets(bullet, 'prev');\n            }\n            if (bulletIndex === lastIndex) {\n              setSideBullets(bullet, 'next');\n            }\n          }\n        });\n      } else {\n        const bullet = bullets[current];\n        if (bullet) {\n          bullet.classList.add(...params.bulletActiveClass.split(' '));\n        }\n        if (swiper.isElement) {\n          bullets.forEach((bulletEl, bulletIndex) => {\n            bulletEl.setAttribute('part', bulletIndex === current ? 'bullet-active' : 'bullet');\n          });\n        }\n        if (params.dynamicBullets) {\n          const firstDisplayedBullet = bullets[firstIndex];\n          const lastDisplayedBullet = bullets[lastIndex];\n          for (let i = firstIndex; i <= lastIndex; i += 1) {\n            if (bullets[i]) {\n              bullets[i].classList.add(...`${params.bulletActiveClass}-main`.split(' '));\n            }\n          }\n          setSideBullets(firstDisplayedBullet, 'prev');\n          setSideBullets(lastDisplayedBullet, 'next');\n        }\n      }\n      if (params.dynamicBullets) {\n        const dynamicBulletsLength = Math.min(bullets.length, params.dynamicMainBullets + 4);\n        const bulletsOffset = (bulletSize * dynamicBulletsLength - bulletSize) / 2 - midIndex * bulletSize;\n        const offsetProp = rtl ? 'right' : 'left';\n        bullets.forEach(bullet => {\n          bullet.style[swiper.isHorizontal() ? offsetProp : 'top'] = `${bulletsOffset}px`;\n        });\n      }\n    }\n    el.forEach((subEl, subElIndex) => {\n      if (params.type === 'fraction') {\n        subEl.querySelectorAll(classesToSelector(params.currentClass)).forEach(fractionEl => {\n          fractionEl.textContent = params.formatFractionCurrent(current + 1);\n        });\n        subEl.querySelectorAll(classesToSelector(params.totalClass)).forEach(totalEl => {\n          totalEl.textContent = params.formatFractionTotal(total);\n        });\n      }\n      if (params.type === 'progressbar') {\n        let progressbarDirection;\n        if (params.progressbarOpposite) {\n          progressbarDirection = swiper.isHorizontal() ? 'vertical' : 'horizontal';\n        } else {\n          progressbarDirection = swiper.isHorizontal() ? 'horizontal' : 'vertical';\n        }\n        const scale = (current + 1) / total;\n        let scaleX = 1;\n        let scaleY = 1;\n        if (progressbarDirection === 'horizontal') {\n          scaleX = scale;\n        } else {\n          scaleY = scale;\n        }\n        subEl.querySelectorAll(classesToSelector(params.progressbarFillClass)).forEach(progressEl => {\n          progressEl.style.transform = `translate3d(0,0,0) scaleX(${scaleX}) scaleY(${scaleY})`;\n          progressEl.style.transitionDuration = `${swiper.params.speed}ms`;\n        });\n      }\n      if (params.type === 'custom' && params.renderCustom) {\n        subEl.innerHTML = params.renderCustom(swiper, current + 1, total);\n        if (subElIndex === 0) emit('paginationRender', subEl);\n      } else {\n        if (subElIndex === 0) emit('paginationRender', subEl);\n        emit('paginationUpdate', subEl);\n      }\n      if (swiper.params.watchOverflow && swiper.enabled) {\n        subEl.classList[swiper.isLocked ? 'add' : 'remove'](params.lockClass);\n      }\n    });\n  }\n  function render() {\n    // Render Container\n    const params = swiper.params.pagination;\n    if (isPaginationDisabled()) return;\n    const slidesLength = swiper.virtual && swiper.params.virtual.enabled ? swiper.virtual.slides.length : swiper.grid && swiper.params.grid.rows > 1 ? swiper.slides.length / Math.ceil(swiper.params.grid.rows) : swiper.slides.length;\n    let el = swiper.pagination.el;\n    el = makeElementsArray(el);\n    let paginationHTML = '';\n    if (params.type === 'bullets') {\n      let numberOfBullets = swiper.params.loop ? Math.ceil(slidesLength / swiper.params.slidesPerGroup) : swiper.snapGrid.length;\n      if (swiper.params.freeMode && swiper.params.freeMode.enabled && numberOfBullets > slidesLength) {\n        numberOfBullets = slidesLength;\n      }\n      for (let i = 0; i < numberOfBullets; i += 1) {\n        if (params.renderBullet) {\n          paginationHTML += params.renderBullet.call(swiper, i, params.bulletClass);\n        } else {\n          // prettier-ignore\n          paginationHTML += `<${params.bulletElement} ${swiper.isElement ? 'part=\"bullet\"' : ''} class=\"${params.bulletClass}\"></${params.bulletElement}>`;\n        }\n      }\n    }\n    if (params.type === 'fraction') {\n      if (params.renderFraction) {\n        paginationHTML = params.renderFraction.call(swiper, params.currentClass, params.totalClass);\n      } else {\n        paginationHTML = `<span class=\"${params.currentClass}\"></span>` + ' / ' + `<span class=\"${params.totalClass}\"></span>`;\n      }\n    }\n    if (params.type === 'progressbar') {\n      if (params.renderProgressbar) {\n        paginationHTML = params.renderProgressbar.call(swiper, params.progressbarFillClass);\n      } else {\n        paginationHTML = `<span class=\"${params.progressbarFillClass}\"></span>`;\n      }\n    }\n    swiper.pagination.bullets = [];\n    el.forEach(subEl => {\n      if (params.type !== 'custom') {\n        subEl.innerHTML = paginationHTML || '';\n      }\n      if (params.type === 'bullets') {\n        swiper.pagination.bullets.push(...subEl.querySelectorAll(classesToSelector(params.bulletClass)));\n      }\n    });\n    if (params.type !== 'custom') {\n      emit('paginationRender', el[0]);\n    }\n  }\n  function init() {\n    swiper.params.pagination = createElementIfNotDefined(swiper, swiper.originalParams.pagination, swiper.params.pagination, {\n      el: 'swiper-pagination'\n    });\n    const params = swiper.params.pagination;\n    if (!params.el) return;\n    let el;\n    if (typeof params.el === 'string' && swiper.isElement) {\n      el = swiper.el.querySelector(params.el);\n    }\n    if (!el && typeof params.el === 'string') {\n      el = [...document.querySelectorAll(params.el)];\n    }\n    if (!el) {\n      el = params.el;\n    }\n    if (!el || el.length === 0) return;\n    if (swiper.params.uniqueNavElements && typeof params.el === 'string' && Array.isArray(el) && el.length > 1) {\n      el = [...swiper.el.querySelectorAll(params.el)];\n      // check if it belongs to another nested Swiper\n      if (el.length > 1) {\n        el = el.filter(subEl => {\n          if (elementParents(subEl, '.swiper')[0] !== swiper.el) return false;\n          return true;\n        })[0];\n      }\n    }\n    if (Array.isArray(el) && el.length === 1) el = el[0];\n    Object.assign(swiper.pagination, {\n      el\n    });\n    el = makeElementsArray(el);\n    el.forEach(subEl => {\n      if (params.type === 'bullets' && params.clickable) {\n        subEl.classList.add(...(params.clickableClass || '').split(' '));\n      }\n      subEl.classList.add(params.modifierClass + params.type);\n      subEl.classList.add(swiper.isHorizontal() ? params.horizontalClass : params.verticalClass);\n      if (params.type === 'bullets' && params.dynamicBullets) {\n        subEl.classList.add(`${params.modifierClass}${params.type}-dynamic`);\n        dynamicBulletIndex = 0;\n        if (params.dynamicMainBullets < 1) {\n          params.dynamicMainBullets = 1;\n        }\n      }\n      if (params.type === 'progressbar' && params.progressbarOpposite) {\n        subEl.classList.add(params.progressbarOppositeClass);\n      }\n      if (params.clickable) {\n        subEl.addEventListener('click', onBulletClick);\n      }\n      if (!swiper.enabled) {\n        subEl.classList.add(params.lockClass);\n      }\n    });\n  }\n  function destroy() {\n    const params = swiper.params.pagination;\n    if (isPaginationDisabled()) return;\n    let el = swiper.pagination.el;\n    if (el) {\n      el = makeElementsArray(el);\n      el.forEach(subEl => {\n        subEl.classList.remove(params.hiddenClass);\n        subEl.classList.remove(params.modifierClass + params.type);\n        subEl.classList.remove(swiper.isHorizontal() ? params.horizontalClass : params.verticalClass);\n        if (params.clickable) {\n          subEl.classList.remove(...(params.clickableClass || '').split(' '));\n          subEl.removeEventListener('click', onBulletClick);\n        }\n      });\n    }\n    if (swiper.pagination.bullets) swiper.pagination.bullets.forEach(subEl => subEl.classList.remove(...params.bulletActiveClass.split(' ')));\n  }\n  on('changeDirection', () => {\n    if (!swiper.pagination || !swiper.pagination.el) return;\n    const params = swiper.params.pagination;\n    let {\n      el\n    } = swiper.pagination;\n    el = makeElementsArray(el);\n    el.forEach(subEl => {\n      subEl.classList.remove(params.horizontalClass, params.verticalClass);\n      subEl.classList.add(swiper.isHorizontal() ? params.horizontalClass : params.verticalClass);\n    });\n  });\n  on('init', () => {\n    if (swiper.params.pagination.enabled === false) {\n      // eslint-disable-next-line\n      disable();\n    } else {\n      init();\n      render();\n      update();\n    }\n  });\n  on('activeIndexChange', () => {\n    if (typeof swiper.snapIndex === 'undefined') {\n      update();\n    }\n  });\n  on('snapIndexChange', () => {\n    update();\n  });\n  on('snapGridLengthChange', () => {\n    render();\n    update();\n  });\n  on('destroy', () => {\n    destroy();\n  });\n  on('enable disable', () => {\n    let {\n      el\n    } = swiper.pagination;\n    if (el) {\n      el = makeElementsArray(el);\n      el.forEach(subEl => subEl.classList[swiper.enabled ? 'remove' : 'add'](swiper.params.pagination.lockClass));\n    }\n  });\n  on('lock unlock', () => {\n    update();\n  });\n  on('click', (_s, e) => {\n    const targetEl = e.target;\n    const el = makeElementsArray(swiper.pagination.el);\n    if (swiper.params.pagination.el && swiper.params.pagination.hideOnClick && el && el.length > 0 && !targetEl.classList.contains(swiper.params.pagination.bulletClass)) {\n      if (swiper.navigation && (swiper.navigation.nextEl && targetEl === swiper.navigation.nextEl || swiper.navigation.prevEl && targetEl === swiper.navigation.prevEl)) return;\n      const isHidden = el[0].classList.contains(swiper.params.pagination.hiddenClass);\n      if (isHidden === true) {\n        emit('paginationShow');\n      } else {\n        emit('paginationHide');\n      }\n      el.forEach(subEl => subEl.classList.toggle(swiper.params.pagination.hiddenClass));\n    }\n  });\n  const enable = () => {\n    swiper.el.classList.remove(swiper.params.pagination.paginationDisabledClass);\n    let {\n      el\n    } = swiper.pagination;\n    if (el) {\n      el = makeElementsArray(el);\n      el.forEach(subEl => subEl.classList.remove(swiper.params.pagination.paginationDisabledClass));\n    }\n    init();\n    render();\n    update();\n  };\n  const disable = () => {\n    swiper.el.classList.add(swiper.params.pagination.paginationDisabledClass);\n    let {\n      el\n    } = swiper.pagination;\n    if (el) {\n      el = makeElementsArray(el);\n      el.forEach(subEl => subEl.classList.add(swiper.params.pagination.paginationDisabledClass));\n    }\n    destroy();\n  };\n  Object.assign(swiper.pagination, {\n    enable,\n    disable,\n    render,\n    update,\n    init,\n    destroy\n  });\n}\n\nexport { Pagination as default };\n","import { g as getDocument } from '../shared/ssr-window.esm.mjs';\nimport { m as makeElementsArray, i as classesToTokens, c as createElement, n as nextTick, b as elementOffset } from '../shared/utils.mjs';\nimport { c as createElementIfNotDefined } from '../shared/create-element-if-not-defined.mjs';\nimport { c as classesToSelector } from '../shared/classes-to-selector.mjs';\n\nfunction Scrollbar(_ref) {\n  let {\n    swiper,\n    extendParams,\n    on,\n    emit\n  } = _ref;\n  const document = getDocument();\n  let isTouched = false;\n  let timeout = null;\n  let dragTimeout = null;\n  let dragStartPos;\n  let dragSize;\n  let trackSize;\n  let divider;\n  extendParams({\n    scrollbar: {\n      el: null,\n      dragSize: 'auto',\n      hide: false,\n      draggable: false,\n      snapOnRelease: true,\n      lockClass: 'swiper-scrollbar-lock',\n      dragClass: 'swiper-scrollbar-drag',\n      scrollbarDisabledClass: 'swiper-scrollbar-disabled',\n      horizontalClass: `swiper-scrollbar-horizontal`,\n      verticalClass: `swiper-scrollbar-vertical`\n    }\n  });\n  swiper.scrollbar = {\n    el: null,\n    dragEl: null\n  };\n  function setTranslate() {\n    if (!swiper.params.scrollbar.el || !swiper.scrollbar.el) return;\n    const {\n      scrollbar,\n      rtlTranslate: rtl\n    } = swiper;\n    const {\n      dragEl,\n      el\n    } = scrollbar;\n    const params = swiper.params.scrollbar;\n    const progress = swiper.params.loop ? swiper.progressLoop : swiper.progress;\n    let newSize = dragSize;\n    let newPos = (trackSize - dragSize) * progress;\n    if (rtl) {\n      newPos = -newPos;\n      if (newPos > 0) {\n        newSize = dragSize - newPos;\n        newPos = 0;\n      } else if (-newPos + dragSize > trackSize) {\n        newSize = trackSize + newPos;\n      }\n    } else if (newPos < 0) {\n      newSize = dragSize + newPos;\n      newPos = 0;\n    } else if (newPos + dragSize > trackSize) {\n      newSize = trackSize - newPos;\n    }\n    if (swiper.isHorizontal()) {\n      dragEl.style.transform = `translate3d(${newPos}px, 0, 0)`;\n      dragEl.style.width = `${newSize}px`;\n    } else {\n      dragEl.style.transform = `translate3d(0px, ${newPos}px, 0)`;\n      dragEl.style.height = `${newSize}px`;\n    }\n    if (params.hide) {\n      clearTimeout(timeout);\n      el.style.opacity = 1;\n      timeout = setTimeout(() => {\n        el.style.opacity = 0;\n        el.style.transitionDuration = '400ms';\n      }, 1000);\n    }\n  }\n  function setTransition(duration) {\n    if (!swiper.params.scrollbar.el || !swiper.scrollbar.el) return;\n    swiper.scrollbar.dragEl.style.transitionDuration = `${duration}ms`;\n  }\n  function updateSize() {\n    if (!swiper.params.scrollbar.el || !swiper.scrollbar.el) return;\n    const {\n      scrollbar\n    } = swiper;\n    const {\n      dragEl,\n      el\n    } = scrollbar;\n    dragEl.style.width = '';\n    dragEl.style.height = '';\n    trackSize = swiper.isHorizontal() ? el.offsetWidth : el.offsetHeight;\n    divider = swiper.size / (swiper.virtualSize + swiper.params.slidesOffsetBefore - (swiper.params.centeredSlides ? swiper.snapGrid[0] : 0));\n    if (swiper.params.scrollbar.dragSize === 'auto') {\n      dragSize = trackSize * divider;\n    } else {\n      dragSize = parseInt(swiper.params.scrollbar.dragSize, 10);\n    }\n    if (swiper.isHorizontal()) {\n      dragEl.style.width = `${dragSize}px`;\n    } else {\n      dragEl.style.height = `${dragSize}px`;\n    }\n    if (divider >= 1) {\n      el.style.display = 'none';\n    } else {\n      el.style.display = '';\n    }\n    if (swiper.params.scrollbar.hide) {\n      el.style.opacity = 0;\n    }\n    if (swiper.params.watchOverflow && swiper.enabled) {\n      scrollbar.el.classList[swiper.isLocked ? 'add' : 'remove'](swiper.params.scrollbar.lockClass);\n    }\n  }\n  function getPointerPosition(e) {\n    return swiper.isHorizontal() ? e.clientX : e.clientY;\n  }\n  function setDragPosition(e) {\n    const {\n      scrollbar,\n      rtlTranslate: rtl\n    } = swiper;\n    const {\n      el\n    } = scrollbar;\n    let positionRatio;\n    positionRatio = (getPointerPosition(e) - elementOffset(el)[swiper.isHorizontal() ? 'left' : 'top'] - (dragStartPos !== null ? dragStartPos : dragSize / 2)) / (trackSize - dragSize);\n    positionRatio = Math.max(Math.min(positionRatio, 1), 0);\n    if (rtl) {\n      positionRatio = 1 - positionRatio;\n    }\n    const position = swiper.minTranslate() + (swiper.maxTranslate() - swiper.minTranslate()) * positionRatio;\n    swiper.updateProgress(position);\n    swiper.setTranslate(position);\n    swiper.updateActiveIndex();\n    swiper.updateSlidesClasses();\n  }\n  function onDragStart(e) {\n    const params = swiper.params.scrollbar;\n    const {\n      scrollbar,\n      wrapperEl\n    } = swiper;\n    const {\n      el,\n      dragEl\n    } = scrollbar;\n    isTouched = true;\n    dragStartPos = e.target === dragEl ? getPointerPosition(e) - e.target.getBoundingClientRect()[swiper.isHorizontal() ? 'left' : 'top'] : null;\n    e.preventDefault();\n    e.stopPropagation();\n    wrapperEl.style.transitionDuration = '100ms';\n    dragEl.style.transitionDuration = '100ms';\n    setDragPosition(e);\n    clearTimeout(dragTimeout);\n    el.style.transitionDuration = '0ms';\n    if (params.hide) {\n      el.style.opacity = 1;\n    }\n    if (swiper.params.cssMode) {\n      swiper.wrapperEl.style['scroll-snap-type'] = 'none';\n    }\n    emit('scrollbarDragStart', e);\n  }\n  function onDragMove(e) {\n    const {\n      scrollbar,\n      wrapperEl\n    } = swiper;\n    const {\n      el,\n      dragEl\n    } = scrollbar;\n    if (!isTouched) return;\n    if (e.preventDefault && e.cancelable) e.preventDefault();else e.returnValue = false;\n    setDragPosition(e);\n    wrapperEl.style.transitionDuration = '0ms';\n    el.style.transitionDuration = '0ms';\n    dragEl.style.transitionDuration = '0ms';\n    emit('scrollbarDragMove', e);\n  }\n  function onDragEnd(e) {\n    const params = swiper.params.scrollbar;\n    const {\n      scrollbar,\n      wrapperEl\n    } = swiper;\n    const {\n      el\n    } = scrollbar;\n    if (!isTouched) return;\n    isTouched = false;\n    if (swiper.params.cssMode) {\n      swiper.wrapperEl.style['scroll-snap-type'] = '';\n      wrapperEl.style.transitionDuration = '';\n    }\n    if (params.hide) {\n      clearTimeout(dragTimeout);\n      dragTimeout = nextTick(() => {\n        el.style.opacity = 0;\n        el.style.transitionDuration = '400ms';\n      }, 1000);\n    }\n    emit('scrollbarDragEnd', e);\n    if (params.snapOnRelease) {\n      swiper.slideToClosest();\n    }\n  }\n  function events(method) {\n    const {\n      scrollbar,\n      params\n    } = swiper;\n    const el = scrollbar.el;\n    if (!el) return;\n    const target = el;\n    const activeListener = params.passiveListeners ? {\n      passive: false,\n      capture: false\n    } : false;\n    const passiveListener = params.passiveListeners ? {\n      passive: true,\n      capture: false\n    } : false;\n    if (!target) return;\n    const eventMethod = method === 'on' ? 'addEventListener' : 'removeEventListener';\n    target[eventMethod]('pointerdown', onDragStart, activeListener);\n    document[eventMethod]('pointermove', onDragMove, activeListener);\n    document[eventMethod]('pointerup', onDragEnd, passiveListener);\n  }\n  function enableDraggable() {\n    if (!swiper.params.scrollbar.el || !swiper.scrollbar.el) return;\n    events('on');\n  }\n  function disableDraggable() {\n    if (!swiper.params.scrollbar.el || !swiper.scrollbar.el) return;\n    events('off');\n  }\n  function init() {\n    const {\n      scrollbar,\n      el: swiperEl\n    } = swiper;\n    swiper.params.scrollbar = createElementIfNotDefined(swiper, swiper.originalParams.scrollbar, swiper.params.scrollbar, {\n      el: 'swiper-scrollbar'\n    });\n    const params = swiper.params.scrollbar;\n    if (!params.el) return;\n    let el;\n    if (typeof params.el === 'string' && swiper.isElement) {\n      el = swiper.el.querySelector(params.el);\n    }\n    if (!el && typeof params.el === 'string') {\n      el = document.querySelectorAll(params.el);\n      if (!el.length) return;\n    } else if (!el) {\n      el = params.el;\n    }\n    if (swiper.params.uniqueNavElements && typeof params.el === 'string' && el.length > 1 && swiperEl.querySelectorAll(params.el).length === 1) {\n      el = swiperEl.querySelector(params.el);\n    }\n    if (el.length > 0) el = el[0];\n    el.classList.add(swiper.isHorizontal() ? params.horizontalClass : params.verticalClass);\n    let dragEl;\n    if (el) {\n      dragEl = el.querySelector(classesToSelector(swiper.params.scrollbar.dragClass));\n      if (!dragEl) {\n        dragEl = createElement('div', swiper.params.scrollbar.dragClass);\n        el.append(dragEl);\n      }\n    }\n    Object.assign(scrollbar, {\n      el,\n      dragEl\n    });\n    if (params.draggable) {\n      enableDraggable();\n    }\n    if (el) {\n      el.classList[swiper.enabled ? 'remove' : 'add'](...classesToTokens(swiper.params.scrollbar.lockClass));\n    }\n  }\n  function destroy() {\n    const params = swiper.params.scrollbar;\n    const el = swiper.scrollbar.el;\n    if (el) {\n      el.classList.remove(...classesToTokens(swiper.isHorizontal() ? params.horizontalClass : params.verticalClass));\n    }\n    disableDraggable();\n  }\n  on('changeDirection', () => {\n    if (!swiper.scrollbar || !swiper.scrollbar.el) return;\n    const params = swiper.params.scrollbar;\n    let {\n      el\n    } = swiper.scrollbar;\n    el = makeElementsArray(el);\n    el.forEach(subEl => {\n      subEl.classList.remove(params.horizontalClass, params.verticalClass);\n      subEl.classList.add(swiper.isHorizontal() ? params.horizontalClass : params.verticalClass);\n    });\n  });\n  on('init', () => {\n    if (swiper.params.scrollbar.enabled === false) {\n      // eslint-disable-next-line\n      disable();\n    } else {\n      init();\n      updateSize();\n      setTranslate();\n    }\n  });\n  on('update resize observerUpdate lock unlock changeDirection', () => {\n    updateSize();\n  });\n  on('setTranslate', () => {\n    setTranslate();\n  });\n  on('setTransition', (_s, duration) => {\n    setTransition(duration);\n  });\n  on('enable disable', () => {\n    const {\n      el\n    } = swiper.scrollbar;\n    if (el) {\n      el.classList[swiper.enabled ? 'remove' : 'add'](...classesToTokens(swiper.params.scrollbar.lockClass));\n    }\n  });\n  on('destroy', () => {\n    destroy();\n  });\n  const enable = () => {\n    swiper.el.classList.remove(...classesToTokens(swiper.params.scrollbar.scrollbarDisabledClass));\n    if (swiper.scrollbar.el) {\n      swiper.scrollbar.el.classList.remove(...classesToTokens(swiper.params.scrollbar.scrollbarDisabledClass));\n    }\n    init();\n    updateSize();\n    setTranslate();\n  };\n  const disable = () => {\n    swiper.el.classList.add(...classesToTokens(swiper.params.scrollbar.scrollbarDisabledClass));\n    if (swiper.scrollbar.el) {\n      swiper.scrollbar.el.classList.add(...classesToTokens(swiper.params.scrollbar.scrollbarDisabledClass));\n    }\n    destroy();\n  };\n  Object.assign(swiper.scrollbar, {\n    enable,\n    disable,\n    updateSize,\n    setTranslate,\n    init,\n    destroy\n  });\n}\n\nexport { Scrollbar as default };\n","import { g as getDocument } from '../shared/ssr-window.esm.mjs';\n\n/* eslint no-underscore-dangle: \"off\" */\n/* eslint no-use-before-define: \"off\" */\nfunction Autoplay(_ref) {\n  let {\n    swiper,\n    extendParams,\n    on,\n    emit,\n    params\n  } = _ref;\n  swiper.autoplay = {\n    running: false,\n    paused: false,\n    timeLeft: 0\n  };\n  extendParams({\n    autoplay: {\n      enabled: false,\n      delay: 3000,\n      waitForTransition: true,\n      disableOnInteraction: false,\n      stopOnLastSlide: false,\n      reverseDirection: false,\n      pauseOnMouseEnter: false\n    }\n  });\n  let timeout;\n  let raf;\n  let autoplayDelayTotal = params && params.autoplay ? params.autoplay.delay : 3000;\n  let autoplayDelayCurrent = params && params.autoplay ? params.autoplay.delay : 3000;\n  let autoplayTimeLeft;\n  let autoplayStartTime = new Date().getTime();\n  let wasPaused;\n  let isTouched;\n  let pausedByTouch;\n  let touchStartTimeout;\n  let slideChanged;\n  let pausedByInteraction;\n  let pausedByPointerEnter;\n  function onTransitionEnd(e) {\n    if (!swiper || swiper.destroyed || !swiper.wrapperEl) return;\n    if (e.target !== swiper.wrapperEl) return;\n    swiper.wrapperEl.removeEventListener('transitionend', onTransitionEnd);\n    if (pausedByPointerEnter || e.detail && e.detail.bySwiperTouchMove) {\n      return;\n    }\n    resume();\n  }\n  const calcTimeLeft = () => {\n    if (swiper.destroyed || !swiper.autoplay.running) return;\n    if (swiper.autoplay.paused) {\n      wasPaused = true;\n    } else if (wasPaused) {\n      autoplayDelayCurrent = autoplayTimeLeft;\n      wasPaused = false;\n    }\n    const timeLeft = swiper.autoplay.paused ? autoplayTimeLeft : autoplayStartTime + autoplayDelayCurrent - new Date().getTime();\n    swiper.autoplay.timeLeft = timeLeft;\n    emit('autoplayTimeLeft', timeLeft, timeLeft / autoplayDelayTotal);\n    raf = requestAnimationFrame(() => {\n      calcTimeLeft();\n    });\n  };\n  const getSlideDelay = () => {\n    let activeSlideEl;\n    if (swiper.virtual && swiper.params.virtual.enabled) {\n      activeSlideEl = swiper.slides.filter(slideEl => slideEl.classList.contains('swiper-slide-active'))[0];\n    } else {\n      activeSlideEl = swiper.slides[swiper.activeIndex];\n    }\n    if (!activeSlideEl) return undefined;\n    const currentSlideDelay = parseInt(activeSlideEl.getAttribute('data-swiper-autoplay'), 10);\n    return currentSlideDelay;\n  };\n  const run = delayForce => {\n    if (swiper.destroyed || !swiper.autoplay.running) return;\n    cancelAnimationFrame(raf);\n    calcTimeLeft();\n    let delay = typeof delayForce === 'undefined' ? swiper.params.autoplay.delay : delayForce;\n    autoplayDelayTotal = swiper.params.autoplay.delay;\n    autoplayDelayCurrent = swiper.params.autoplay.delay;\n    const currentSlideDelay = getSlideDelay();\n    if (!Number.isNaN(currentSlideDelay) && currentSlideDelay > 0 && typeof delayForce === 'undefined') {\n      delay = currentSlideDelay;\n      autoplayDelayTotal = currentSlideDelay;\n      autoplayDelayCurrent = currentSlideDelay;\n    }\n    autoplayTimeLeft = delay;\n    const speed = swiper.params.speed;\n    const proceed = () => {\n      if (!swiper || swiper.destroyed) return;\n      if (swiper.params.autoplay.reverseDirection) {\n        if (!swiper.isBeginning || swiper.params.loop || swiper.params.rewind) {\n          swiper.slidePrev(speed, true, true);\n          emit('autoplay');\n        } else if (!swiper.params.autoplay.stopOnLastSlide) {\n          swiper.slideTo(swiper.slides.length - 1, speed, true, true);\n          emit('autoplay');\n        }\n      } else {\n        if (!swiper.isEnd || swiper.params.loop || swiper.params.rewind) {\n          swiper.slideNext(speed, true, true);\n          emit('autoplay');\n        } else if (!swiper.params.autoplay.stopOnLastSlide) {\n          swiper.slideTo(0, speed, true, true);\n          emit('autoplay');\n        }\n      }\n      if (swiper.params.cssMode) {\n        autoplayStartTime = new Date().getTime();\n        requestAnimationFrame(() => {\n          run();\n        });\n      }\n    };\n    if (delay > 0) {\n      clearTimeout(timeout);\n      timeout = setTimeout(() => {\n        proceed();\n      }, delay);\n    } else {\n      requestAnimationFrame(() => {\n        proceed();\n      });\n    }\n\n    // eslint-disable-next-line\n    return delay;\n  };\n  const start = () => {\n    autoplayStartTime = new Date().getTime();\n    swiper.autoplay.running = true;\n    run();\n    emit('autoplayStart');\n  };\n  const stop = () => {\n    swiper.autoplay.running = false;\n    clearTimeout(timeout);\n    cancelAnimationFrame(raf);\n    emit('autoplayStop');\n  };\n  const pause = (internal, reset) => {\n    if (swiper.destroyed || !swiper.autoplay.running) return;\n    clearTimeout(timeout);\n    if (!internal) {\n      pausedByInteraction = true;\n    }\n    const proceed = () => {\n      emit('autoplayPause');\n      if (swiper.params.autoplay.waitForTransition) {\n        swiper.wrapperEl.addEventListener('transitionend', onTransitionEnd);\n      } else {\n        resume();\n      }\n    };\n    swiper.autoplay.paused = true;\n    if (reset) {\n      if (slideChanged) {\n        autoplayTimeLeft = swiper.params.autoplay.delay;\n      }\n      slideChanged = false;\n      proceed();\n      return;\n    }\n    const delay = autoplayTimeLeft || swiper.params.autoplay.delay;\n    autoplayTimeLeft = delay - (new Date().getTime() - autoplayStartTime);\n    if (swiper.isEnd && autoplayTimeLeft < 0 && !swiper.params.loop) return;\n    if (autoplayTimeLeft < 0) autoplayTimeLeft = 0;\n    proceed();\n  };\n  const resume = () => {\n    if (swiper.isEnd && autoplayTimeLeft < 0 && !swiper.params.loop || swiper.destroyed || !swiper.autoplay.running) return;\n    autoplayStartTime = new Date().getTime();\n    if (pausedByInteraction) {\n      pausedByInteraction = false;\n      run(autoplayTimeLeft);\n    } else {\n      run();\n    }\n    swiper.autoplay.paused = false;\n    emit('autoplayResume');\n  };\n  const onVisibilityChange = () => {\n    if (swiper.destroyed || !swiper.autoplay.running) return;\n    const document = getDocument();\n    if (document.visibilityState === 'hidden') {\n      pausedByInteraction = true;\n      pause(true);\n    }\n    if (document.visibilityState === 'visible') {\n      resume();\n    }\n  };\n  const onPointerEnter = e => {\n    if (e.pointerType !== 'mouse') return;\n    pausedByInteraction = true;\n    pausedByPointerEnter = true;\n    if (swiper.animating || swiper.autoplay.paused) return;\n    pause(true);\n  };\n  const onPointerLeave = e => {\n    if (e.pointerType !== 'mouse') return;\n    pausedByPointerEnter = false;\n    if (swiper.autoplay.paused) {\n      resume();\n    }\n  };\n  const attachMouseEvents = () => {\n    if (swiper.params.autoplay.pauseOnMouseEnter) {\n      swiper.el.addEventListener('pointerenter', onPointerEnter);\n      swiper.el.addEventListener('pointerleave', onPointerLeave);\n    }\n  };\n  const detachMouseEvents = () => {\n    if (swiper.el && typeof swiper.el !== 'string') {\n      swiper.el.removeEventListener('pointerenter', onPointerEnter);\n      swiper.el.removeEventListener('pointerleave', onPointerLeave);\n    }\n  };\n  const attachDocumentEvents = () => {\n    const document = getDocument();\n    document.addEventListener('visibilitychange', onVisibilityChange);\n  };\n  const detachDocumentEvents = () => {\n    const document = getDocument();\n    document.removeEventListener('visibilitychange', onVisibilityChange);\n  };\n  on('init', () => {\n    if (swiper.params.autoplay.enabled) {\n      attachMouseEvents();\n      attachDocumentEvents();\n      start();\n    }\n  });\n  on('destroy', () => {\n    detachMouseEvents();\n    detachDocumentEvents();\n    if (swiper.autoplay.running) {\n      stop();\n    }\n  });\n  on('_freeModeStaticRelease', () => {\n    if (pausedByTouch || pausedByInteraction) {\n      resume();\n    }\n  });\n  on('_freeModeNoMomentumRelease', () => {\n    if (!swiper.params.autoplay.disableOnInteraction) {\n      pause(true, true);\n    } else {\n      stop();\n    }\n  });\n  on('beforeTransitionStart', (_s, speed, internal) => {\n    if (swiper.destroyed || !swiper.autoplay.running) return;\n    if (internal || !swiper.params.autoplay.disableOnInteraction) {\n      pause(true, true);\n    } else {\n      stop();\n    }\n  });\n  on('sliderFirstMove', () => {\n    if (swiper.destroyed || !swiper.autoplay.running) return;\n    if (swiper.params.autoplay.disableOnInteraction) {\n      stop();\n      return;\n    }\n    isTouched = true;\n    pausedByTouch = false;\n    pausedByInteraction = false;\n    touchStartTimeout = setTimeout(() => {\n      pausedByInteraction = true;\n      pausedByTouch = true;\n      pause(true);\n    }, 200);\n  });\n  on('touchEnd', () => {\n    if (swiper.destroyed || !swiper.autoplay.running || !isTouched) return;\n    clearTimeout(touchStartTimeout);\n    clearTimeout(timeout);\n    if (swiper.params.autoplay.disableOnInteraction) {\n      pausedByTouch = false;\n      isTouched = false;\n      return;\n    }\n    if (pausedByTouch && swiper.params.cssMode) resume();\n    pausedByTouch = false;\n    isTouched = false;\n  });\n  on('slideChange', () => {\n    if (swiper.destroyed || !swiper.autoplay.running) return;\n    slideChanged = true;\n  });\n  Object.assign(swiper.autoplay, {\n    start,\n    stop,\n    pause,\n    resume\n  });\n}\n\nexport { Autoplay as default };\n","import React from 'react'\nimport { Swiper, SwiperSlide } from 'swiper/react'\nimport 'swiper/css'\n// import 'swiper/css/scrollbar';\nimport 'swiper/css/navigation'\nimport { Scrollbar, Autoplay } from 'swiper/modules'\nimport AboutAvatar from '../../images/Landingpage/about-avatar.png'\nimport AboutRealPteStudyMaterialIcon from '../../images/Landingpage/about-real-pte-study-material.png'\nimport AboutMocktestWithScoreBoardIcon from '../../images/Landingpage/about-mocktest-with-scoreboard.png'\nimport AboutPTETipsAndTricksIcon from '../../images/Landingpage/about-pte-tips-and-tricks.png'\nimport AboutImagesSlide1 from '../../images/Landingpage/about-image-slide-1.png'\n\nimport '../../styles/Landingpage/custom-swiper-scrollbar.css'\n\nconst AboutSection: React.FC = () => {\n  const aboutFirstList = [\n    {\n      icon: AboutRealPteStudyMaterialIcon,\n      title: 'REAL PTE STUDY MATERIAL',\n      description:\n        'Through our vast network and connections, we can collect the latest and rarest questions that have recently appeared in the real pte exam so you learn and memorize.',\n    },\n    {\n      icon: AboutMocktestWithScoreBoardIcon,\n      title: 'MOCK TEST WITH SCORECARD',\n      description:\n        \"It's highly recommended to know where your theoretical score is by taking our ai pte academic mock tests. They allow you to test your knowledge and boost your confidence.\",\n    },\n    {\n      icon: AboutPTETipsAndTricksIcon,\n      title: 'PTE TIPS AND TRICKS',\n      description:\n        \"We provide the best PTE templates for students to apply in different modules such as Describe Image, Retell Lecture, Summarize Written Text, Essay and Summarize Spoken Text. This helps to boost student's score in PTE Academic Speaking, Writing, Reading and Listening test.\",\n    },\n  ]\n\n  const imageSlides = [\n    {\n      src: AboutImagesSlide1,\n      alt: 'About Image Slide 1',\n      title: 'REAL PTE STUDY MATERIAL',\n      description:\n        'Improve and validate your knowledge with our accurate mock test.',\n    },\n    {\n      src: AboutImagesSlide1,\n      alt: 'About Image Slide 1',\n      title: 'MOCK TEST WITH SCORECARD',\n      description:\n        'Improve and validate your knowledge with our accurate mock test.',\n    },\n    {\n      src: AboutImagesSlide1,\n      alt: 'About Image Slide 1',\n      title: 'PTE TIPS AND TRICKS',\n      description:\n        'Improve and validate your knowledge with our accurate mock test.',\n    },\n  ]\n\n  return (\n    <div className=\"hero-section\">\n      <div className=\"hero-section__first px-4 lg:py-[8rem] py-[4rem] flex justify-center items-center bg-[#E6F7FF]\">\n        <div className=\"hero-section__first__profile flex lg:w-3/5 w-full lg:space-x-[2rem]\">\n          <div className=\"hero-section__first__profile__left font-landingPrimary w-2/4 flex flex-col justify-center items-center\">\n            <img\n              src={AboutAvatar}\n              alt=\"Avatar of the CEO\"\n              className=\"lg:w-[14.813rem] md:w-[10rem] w-[8rem] lg:h-[14.813rem] md:h-[10rem] h-[8rem]\"\n            />\n            <p className=\"text-h4m text-neutrals-1 py-2 text-center\">\n              Mr. Ady Nguyen\n            </p>\n            <p className=\"text-bodyr text-neutrals-1 text-center\">\n              CEO of PTE Master\n            </p>\n          </div>\n          <div className=\"hero-section__first__profile__right lg:w-full w-full lg:pl-[5rem] pl-[2rem]\">\n            <p className=\"text-bodyb text-[#1890FF] font-landingPrimary\">\n              ABOUT US\n            </p>\n            <p className=\"font-bold font-landingPrimary text-neutrals-1 text-[3rem] lg:leading-[5rem] leading-[4rem]\">\n              Our Story\n            </p>\n            <p className=\"text-bodyr text-neutrals-1\">\n              PTE Master provides AI PTE academic training course to all\n              students who wish to achieve a high pte score. We started our\n              journey in 2016 and have helped thousands of students to achieve\n              their desire score in short amount of time.\n            </p>\n            <p className=\"text-bodyr text-neutrals-1 mt-2\">\n              With enormous experiences in tackling the PTE exam, PTE MASTER has\n              successfully become the first center in AI Based PTE Academic\n              Australia to develop a fully automated platform that allows\n              students to take a real pte mock test and receive result almost\n              instantly.\n            </p>\n            <p className=\"text-bodyr text-neutrals-1 mt-2\">\n              All algorithms are built based on the real mathematic calculations\n              as per the standard of PTE Academic.\n            </p>\n          </div>\n        </div>\n      </div>\n      <div className=\"hero-section__second flex flex-wrap py-[4rem]\">\n        <div className=\"hero-section__second__left xl:w-1/2 w-full lg:py-4 py-2\">\n          <p className=\"second__left__title text-3xl font-landingLogo font-bold leading-10 lg:ml-[10rem] mx-[2rem] lg:mr-[8rem]\">\n            How <span className=\"text-info\">PTE Master</span> helps you achieve\n            your desire score in PTE academic?\n          </p>\n          {aboutFirstList.map((item, index) => (\n            <div\n              key={index}\n              className=\"second__left__details mt-[2rem] lg:ml-[10rem] mx-[2rem] lg:mr-[8rem] flex gap-x-4\"\n            >\n              <div className=\"second__left__details__icon w-1/8\">\n                <img src={item.icon} alt={item.icon} />\n              </div>\n              <div className=\"second__left__details__description w-full font-landingPrimary\">\n                <p className=\"text-bodyb\">{item.title}</p>\n                <p className=\"text-bodyr text-neutrals-2\">{item.description}</p>\n              </div>\n            </div>\n          ))}\n        </div>\n        <div className=\"hero-section__second__right xl:w-1/2 w-full mt-[2rem]\">\n          <Swiper\n            modules={[Autoplay, Scrollbar]}\n            spaceBetween={50}\n            scrollbar={{ draggable: true }}\n            loop={true}\n            autoplay={{\n              delay: 2500,\n              disableOnInteraction: false,\n            }}\n            slidesPerView={1}\n            className=\"xl:w-[30rem] w-3/4\"\n          >\n            {imageSlides.map((slide, index) => (\n              <SwiperSlide key={index}>\n                <img\n                  src={slide.src}\n                  alt={slide.alt}\n                  className=\"w-full h-full\"\n                />\n                <p className=\"text-center text-h4m text-primary-5 font-landingPrimary mt-4\">\n                  {slide.title}\n                </p>\n                <p className=\"text-center text-bodyr text-neutrals-2\">\n                  {slide.description}\n                </p>\n              </SwiperSlide>\n            ))}\n          </Swiper>\n        </div>\n      </div>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default AboutSection\n","var _path;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgArrowRightIcon(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 19,\n    height: 18,\n    viewBox: \"0 0 19 18\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _path || (_path = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M17.8674 8.43257L9.01268 0.747412C8.94472 0.688818 8.858 0.656006 8.76659 0.656006H6.69237C6.51893 0.656006 6.43925 0.871631 6.5705 0.984131L14.7783 8.10913H1.06268C0.959558 8.10913 0.875183 8.19351 0.875183 8.29663V9.70288C0.875183 9.80601 0.959558 9.89038 1.06268 9.89038H14.776L6.56815 17.0154C6.4369 17.1302 6.51659 17.3435 6.69003 17.3435H8.83456C8.87909 17.3435 8.92362 17.3271 8.95643 17.2966L17.8674 9.56694C17.9485 9.49639 18.0136 9.40925 18.0581 9.3114C18.1027 9.21355 18.1258 9.10728 18.1258 8.99976C18.1258 8.89223 18.1027 8.78596 18.0581 8.68811C18.0136 8.59027 17.9485 8.50312 17.8674 8.43257Z\",\n    fill: \"current\"\n  })));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgArrowRightIcon);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/arrow-right-icon.9cf7381691370b6fe13c5c0070933827.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","import React from 'react'\nimport { Link } from 'react-router-dom'\nimport { ReactComponent as ArrowRightIcon } from '../../images/Landingpage/arrow-right-icon.svg'\nimport Path from '../../routes/Path'\n\nconst CTASection: React.FC = () => {\n  const pteFeatureLists = [\n    'Full PTE Academic practice tests',\n    'Model Answers',\n    'Real PTE Exam based Sample questions',\n    'PTE Ebook',\n    'PTE Practice Sectional Tests',\n    'PTE Video tutorials',\n    'Developed by PTE certified trainers',\n    'Scored AI PTE Mock Test',\n    'PTE Academic Study Plan',\n  ]\n\n  return (\n    <div className=\"cta-section sm:px-8 px-0 py-[2rem] lg:h-[43rem] h-full flex justify-between\">\n      <div className=\"cta-section__main w-full lg:h-[40rem] h-fit bg-[#E3EBFF] rounded-t-xl\">\n        <div\n          className=\"cta-section__main__first lg:px-8 lg:pl-[105px] px-4 py-8 rounded-xl grid lg:grid-cols-2 grid-cols-1 gap-y-4\"\n          style={{\n            background: 'linear-gradient(360deg, #2054E9 -0.54%, #2C62FF 100%)',\n          }}\n        >\n          <div className=\"w-full h-fit py-9 col-span-1 font-landingPrimary text-neutrals-4 mx-auto\">\n            <p className=\"text-h1\">ONLINE PTE PRACTICE</p>\n            <p className=\"text-bodyr w-2/3 my-4\">\n              One of the best PTE Academic Exam preparation tools to evaluate\n              your performance\n            </p>\n            <Link\n              to={Path.landing.register.path}\n              className=\"px-4 py-2 block w-[8.438rem] text-bodyr text-info bg-neutrals-4 rounded-md hover:scale-105\"\n            >\n              Get Started Now\n            </Link>\n            {/* <Link\n              to=\"/\"\n              className=\"text-neutrals-4 block text-bodyr block mt-[1rem] w-fit border-b border-white flex gap-x-4 hover:scale-105\"\n            >\n              See our features\n              <ArrowRightIcon fill=\"white\" />\n            </Link> */}\n          </div>\n          <div className=\"col-span-1 mx-auto\">\n            <iframe\n              title=\"PTE Master Video\"\n              src=\"https://drive.google.com/file/d/1HNvXSrwADod21Z19QBCIaLmoBBntBHBp/preview\"\n              className=\"w-[90vw] h-[20vh] sm:w-[75vw] sm:h-[30vh] md:w-[540px] md:h-[340px] lg:w-[440px] lg:h-[240px] rounded-lg\"\n              allow=\"autoplay\"\n            ></iframe>\n          </div>\n        </div>\n        <div className=\"cta-section__main__second lg:h-[22.25rem] lg:px-8 lg:pl-[105px] px-4 py-8 flex flex-wrap justify-between\">\n          <div className=\"lg:w-1/2 w-full text-neutrals-1 font-bodyr font-landingPrimary flex flex-wrap gap-y-2\">\n            {pteFeatureLists.map((feature, index) => (\n              <div key={index} className=\"w-1/2 flex gap-3\">\n                <ArrowRightIcon fill=\"black\" className=\"w-fit\" />\n                <p className=\"w-4/5\">{feature}</p>\n              </div>\n            ))}\n          </div>\n        </div>\n      </div>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default CTASection\n","import React from 'react'\nimport { Link } from 'react-router-dom'\nimport HowItWorksBanner from '../../images/Landingpage/how-it-works-banner.png'\nimport Vector from '../../images/Landingpage/vector.png'\nimport Path from '../../routes/Path'\n\nconst HowItWorksSection: React.FC = () => {\n  return (\n    <div className=\"hiw-section flex xl:flex-row flex-col-reverse w-full h-full bg-[#F5F5F5] lg:px-[4rem] px-[1rem] xl:py-0 py-[2rem]\">\n      <div className=\"w-full\">\n        <div className=\"bg-white lg:w-full w-full h-fit my-[3rem] sm:p-[2rem] rounded-lg flex justify-between items-center\">\n          <img\n            src={HowItWorksBanner}\n            alt=\"How it works banner\"\n            className=\"w-full\"\n          />\n        </div>\n      </div>\n      <div className=\"w-full content-center lg:px-[6rem] md:px-[4rem] px-[2rem]\">\n        <p className=\"font-landingLogo text-[2.375rem] font-extrabold leading-[2.875rem]\">\n          How It Works\n        </p>\n        <p className=\"font-bodyr my-[1rem] text-justify\">\n          Our mock tests are built based on the original algorithms of the PTE\n          Tests. All information about the Pearson's scoring system can be found\n          at the end of this post. It has been a long time since anyone has come\n          up with a simple enough system for students to simply take a test\n          anywhere, anytime and receive their score automatically.\n        </p>\n        <Link\n          to={Path.landing.howItWorks.path}\n          className=\"lg:w-[8.5rem] w-1/2 text-sm text-white mt-6 py-3 px-2 rounded-xl flex items-center justify-center hover:scale-105\"\n          style={{\n            background: 'linear-gradient(360deg, #2054E9 -0.54%, #2C62FF 100%)',\n          }}\n        >\n          <img src={Vector} alt=\"vector icon\" className=\"mr-2\" />\n          See more\n        </Link>\n      </div>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default HowItWorksSection\n","var _rect, _path, _path2;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgProfileNoImage(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 42,\n    height: 42,\n    viewBox: \"0 0 42 42\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _rect || (_rect = /*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\", {\n    width: 42,\n    height: 42,\n    rx: 21,\n    fill: \"#DDDDDD\"\n  })), _path || (_path = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M29 34V28.6667C29 25.8377 28.5786 23.1246 27.8284 21.1242C27.0783 19.1238 25.5609 18 24.5 18H18C16.9391 18 14.9217 19.1238 14.1716 21.1242C13.4214 23.1246 13 25.8377 13 28.6667V34\",\n    fill: \"white\"\n  })), _path2 || (_path2 = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M21 17C23.2091 17 25 15.2091 25 13C25 10.7909 23.2091 9 21 9C18.7909 9 17 10.7909 17 13C17 15.2091 18.7909 17 21 17Z\",\n    fill: \"white\"\n  })));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgProfileNoImage);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/profile-no-image.a31888db0390d9ece3b32b04ea837e12.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","import React from 'react'\nimport Vector from '../../images/Landingpage/vector.png'\nimport TestimonialAvatar1 from '../../images/Landingpage/testimonial-1.png'\nimport TestimonialAvatar2 from '../../images/Landingpage/testimonial-2.png'\nimport TestimonialAvatar3 from '../../images/Landingpage/testimonial-3.png'\nimport TestimonialAvatar4 from '../../images/Landingpage/testimonial-4.png'\nimport TestimonialAvatar5 from '../../images/Landingpage/testimonial-5.png'\nimport TestimonialAvatar6 from '../../images/Landingpage/profile-no-image.svg'\n\nconst studentReviews = [\n  {\n    name: 'BIMBIM TRAN',\n    message:\n      'The whole education team did truly show that they cared about their students as well as identifying each individual’s weakness and strength. They also checked students performance through classes, online practices and mock tests together with giving genuine reviews. Got my desired results with exceed expectations after 2 training weeks under direction of both Huy Bui and Hieu Vu. I highly recommend PTEMaster to anyone who looks into taking PTE for whatever requirement that supports your future!',\n    image: TestimonialAvatar6,\n  },\n  {\n    name: 'BAO NHU',\n    message:\n      'I achieved my target score of 66+ on the first attempt with a short period of time of preparation. The platform is very helpful and the trainers are very supportive. Highly recommended for everyone.',\n    image: TestimonialAvatar1,\n  },\n  {\n    name: 'VIET NGUYEN',\n    message:\n      'Looking for the PTE 50 for my visa application but turned out 66 overall, out of expectation. Credit to both trainers on this platform, great trainers bring great results.',\n    image: TestimonialAvatar2,\n  },\n  {\n    name: 'NISHARA JOHNSON',\n    message:\n      'Great resource for anyone looking to score good results in PTE. Their immediate automatic feedback and suggestions boosted my confidence to take the test. I’m happy and satisfied with my result and will suggest PTE Master to my friends.',\n    image: TestimonialAvatar3,\n  },\n  {\n    name: 'YRAG CIVINOM OLNAF',\n    message:\n      'I highly recommend PTE Master. They have very simple and straightforward tips and ideas that would help you a lot with your target score. You just need to trust the process and use the practice tool they provide. Thank you so much PTE Master and Adi for the help.',\n    image: TestimonialAvatar4,\n  },\n  {\n    name: 'DELNA PULLUPARAMBIL',\n    message:\n      'Hi Guys I will highly recommend PTE Master as I got my score after learning their key strategies. I thank David for supporting me so much. It was such a blessing to have him as my tutor. Whenever I practiced and shared my work with David, he immediately gave feedback which was very helpful.',\n    image: TestimonialAvatar5,\n  },\n]\n\nconst TestimonialsSection: React.FC = () => {\n  return (\n    <div className=\"testimonials-section w-full h-full bg-[#FFF7E6] lg:pb-16 py-8\">\n      <div className=\"testimonials-section__title w-full lg:px-[4rem] px-[2rem] py-8 flex flex-wrap justify-between items-center gap-y-4\">\n        <div className=\"testimonials-section__title__main font-landingLogo lg:w-[25.3rem]\">\n          <p className=\"text-base font-normal leading-[3.75rem]\">\n            Testimonials\n          </p>\n          <p className=\"text-h1 sm:text-[60px] font-bold leading-[3.75rem] text-[#FA8C16]\">\n            Listen to our customers\n          </p>\n        </div>\n        <div className=\"testimonials-section__title__button\">\n          <a\n            href=\"https://www.facebook.com/PTEMASTER/reviews?ref=page_internal\"\n            target=\"_blank\"\n            rel=\"noopener noreferrer\"\n            className=\"font-bodyr font-landingPrimary text-white rounded-xl bg-[#FA8C16] px-6 py-4 flex items-center justify-center hover:scale-105\"\n          >\n            <img src={Vector} alt=\"vector icon\" className=\"mr-2\" />\n            See more reviews here\n          </a>\n        </div>\n      </div>\n      <div className=\"testimonials-section__grid grid grid-cols-1 md:grid-cols-2 lg:grid-cols-3 gap-6 px-[2rem]\">\n        {studentReviews.map((review, index) => (\n          <div\n            key={index}\n            className=\"h-fit bg-white p-6 rounded-xl shadow-lg flex flex-col items-start\"\n          >\n            <img\n              src={review.image}\n              alt={`${review.name} Avatar`}\n              className=\"w-16 h-16 rounded-full mb-4\"\n            />\n            <h4 className=\"text-h5b text-[#1D4ED8] font-landingLogo mb-2\">\n              {review.name}\n            </h4>\n            <p className=\"text-bodyr text-neutrals-1 font-landingPrimary\">\n              {review.message}\n            </p>\n          </div>\n        ))}\n      </div>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default TestimonialsSection\n","import HeroSection from '../../components/LandingPage/HeroSection'\nimport FeatureSection from '../../components/LandingPage/FeatureSection'\nimport AboutSection from '../../components/LandingPage/AboutSection'\nimport CTASection from '../../components/LandingPage/CTASection'\nimport HowItWorksSection from '../../components/LandingPage/HowItWorksSection'\nimport TestimonialsSection from '../../components/LandingPage/TestimonialsSection'\n\nconst LandingPage: React.FC = () => {\n  return (\n    <div className=\"w-full\">\n      <HeroSection />\n      <FeatureSection />\n      <AboutSection />\n      <CTASection />\n      <HowItWorksSection />\n      <TestimonialsSection />\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default LandingPage\n","import { FieldElement } from '../types';\n\nexport default (element: FieldElement): element is HTMLInputElement =>\n  element.type === 'checkbox';\n","export default (value: unknown): value is Date => value instanceof Date;\n","export default (value: unknown): value is null | undefined => value == null;\n","import isDateObject from './isDateObject';\nimport isNullOrUndefined from './isNullOrUndefined';\n\nexport const isObjectType = (value: unknown): value is object =>\n  typeof value === 'object';\n\nexport default <T extends object>(value: unknown): value is T =>\n  !isNullOrUndefined(value) &&\n  !Array.isArray(value) &&\n  isObjectType(value) &&\n  !isDateObject(value);\n","import isCheckBoxInput from '../utils/isCheckBoxInput';\nimport isObject from '../utils/isObject';\n\ntype Event = { target: any };\n\nexport default (event: unknown) =>\n  isObject(event) && (event as Event).target\n    ? isCheckBoxInput((event as Event).target)\n      ? (event as Event).target.checked\n      : (event as Event).target.value\n    : event;\n","import { InternalFieldName } from '../types';\n\nimport getNodeParentName from './getNodeParentName';\n\nexport default (names: Set<InternalFieldName>, name: InternalFieldName) =>\n  names.has(getNodeParentName(name));\n","export default (name: string) =>\n  name.substring(0, name.search(/\\.\\d+(\\.|$)/)) || name;\n","import isObject from './isObject';\n\nexport default (tempObject: object) => {\n  const prototypeCopy =\n    tempObject.constructor && tempObject.constructor.prototype;\n\n  return (\n    isObject(prototypeCopy) && prototypeCopy.hasOwnProperty('isPrototypeOf')\n  );\n};\n","export default typeof window !== 'undefined' &&\n  typeof window.HTMLElement !== 'undefined' &&\n  typeof document !== 'undefined';\n","import isObject from './isObject';\nimport isPlainObject from './isPlainObject';\nimport isWeb from './isWeb';\n\nexport default function cloneObject<T>(data: T): T {\n  let copy: any;\n  const isArray = Array.isArray(data);\n\n  if (data instanceof Date) {\n    copy = new Date(data);\n  } else if (data instanceof Set) {\n    copy = new Set(data);\n  } else if (\n    !(isWeb && (data instanceof Blob || data instanceof FileList)) &&\n    (isArray || isObject(data))\n  ) {\n    copy = isArray ? [] : {};\n\n    if (!isArray && !isPlainObject(data)) {\n      copy = data;\n    } else {\n      for (const key in data) {\n        if (data.hasOwnProperty(key)) {\n          copy[key] = cloneObject(data[key]);\n        }\n      }\n    }\n  } else {\n    return data;\n  }\n\n  return copy;\n}\n","export default <TValue>(value: TValue[]) =>\n  Array.isArray(value) ? value.filter(Boolean) : [];\n","export default (val: unknown): val is undefined => val === undefined;\n","import compact from './compact';\nimport isNullOrUndefined from './isNullOrUndefined';\nimport isObject from './isObject';\nimport isUndefined from './isUndefined';\n\nexport default <T>(object: T, path?: string, defaultValue?: unknown): any => {\n  if (!path || !isObject(object)) {\n    return defaultValue;\n  }\n\n  const result = compact(path.split(/[,[\\].]+?/)).reduce(\n    (result, key) =>\n      isNullOrUndefined(result) ? result : result[key as keyof {}],\n    object,\n  );\n\n  return isUndefined(result) || result === object\n    ? isUndefined(object[path as keyof T])\n      ? defaultValue\n      : object[path as keyof T]\n    : result;\n};\n","export default (value: unknown): value is boolean => typeof value === 'boolean';\n","export default (value: string) => /^\\w*$/.test(value);\n","import compact from './compact';\n\nexport default (input: string): string[] =>\n  compact(input.replace(/[\"|']|\\]/g, '').split(/\\.|\\[/));\n","import { FieldValues } from '../types';\n\nimport isKey from './isKey';\nimport isObject from './isObject';\nimport stringToPath from './stringToPath';\n\nexport default (object: FieldValues, path: string, value?: unknown) => {\n  let index = -1;\n  const tempPath = isKey(path) ? [path] : stringToPath(path);\n  const length = tempPath.length;\n  const lastIndex = length - 1;\n\n  while (++index < length) {\n    const key = tempPath[index];\n    let newValue = value;\n\n    if (index !== lastIndex) {\n      const objValue = object[key];\n      newValue =\n        isObject(objValue) || Array.isArray(objValue)\n          ? objValue\n          : !isNaN(+tempPath[index + 1])\n          ? []\n          : {};\n    }\n\n    if (key === '__proto__') {\n      return;\n    }\n\n    object[key] = newValue;\n    object = object[key];\n  }\n  return object;\n};\n","export const EVENTS = {\n  BLUR: 'blur',\n  FOCUS_OUT: 'focusout',\n  CHANGE: 'change',\n} as const;\n\nexport const VALIDATION_MODE = {\n  onBlur: 'onBlur',\n  onChange: 'onChange',\n  onSubmit: 'onSubmit',\n  onTouched: 'onTouched',\n  all: 'all',\n} as const;\n\nexport const INPUT_VALIDATION_RULES = {\n  max: 'max',\n  min: 'min',\n  maxLength: 'maxLength',\n  minLength: 'minLength',\n  pattern: 'pattern',\n  required: 'required',\n  validate: 'validate',\n} as const;\n","import React from 'react';\n\nimport { FieldValues, FormProviderProps, UseFormReturn } from './types';\n\nconst HookFormContext = React.createContext<UseFormReturn | null>(null);\n\n/**\n * This custom hook allows you to access the form context. useFormContext is intended to be used in deeply nested structures, where it would become inconvenient to pass the context as a prop. To be used with {@link FormProvider}.\n *\n * @remarks\n * [API](https://react-hook-form.com/docs/useformcontext) • [Demo](https://codesandbox.io/s/react-hook-form-v7-form-context-ytudi)\n *\n * @returns return all useForm methods\n *\n * @example\n * ```tsx\n * function App() {\n *   const methods = useForm();\n *   const onSubmit = data => console.log(data);\n *\n *   return (\n *     <FormProvider {...methods} >\n *       <form onSubmit={methods.handleSubmit(onSubmit)}>\n *         <NestedInput />\n *         <input type=\"submit\" />\n *       </form>\n *     </FormProvider>\n *   );\n * }\n *\n *  function NestedInput() {\n *   const { register } = useFormContext(); // retrieve all hook methods\n *   return <input {...register(\"test\")} />;\n * }\n * ```\n */\nexport const useFormContext = <\n  TFieldValues extends FieldValues,\n  TContext = any,\n  TransformedValues extends FieldValues | undefined = undefined,\n>(): UseFormReturn<TFieldValues, TContext, TransformedValues> =>\n  React.useContext(HookFormContext) as UseFormReturn<\n    TFieldValues,\n    TContext,\n    TransformedValues\n  >;\n\n/**\n * A provider component that propagates the `useForm` methods to all children components via [React Context](https://reactjs.org/docs/context.html) API. To be used with {@link useFormContext}.\n *\n * @remarks\n * [API](https://react-hook-form.com/docs/useformcontext) • [Demo](https://codesandbox.io/s/react-hook-form-v7-form-context-ytudi)\n *\n * @param props - all useForm methods\n *\n * @example\n * ```tsx\n * function App() {\n *   const methods = useForm();\n *   const onSubmit = data => console.log(data);\n *\n *   return (\n *     <FormProvider {...methods} >\n *       <form onSubmit={methods.handleSubmit(onSubmit)}>\n *         <NestedInput />\n *         <input type=\"submit\" />\n *       </form>\n *     </FormProvider>\n *   );\n * }\n *\n *  function NestedInput() {\n *   const { register } = useFormContext(); // retrieve all hook methods\n *   return <input {...register(\"test\")} />;\n * }\n * ```\n */\nexport const FormProvider = <\n  TFieldValues extends FieldValues,\n  TContext = any,\n  TTransformedValues extends FieldValues | undefined = undefined,\n>(\n  props: FormProviderProps<TFieldValues, TContext, TTransformedValues>,\n) => {\n  const { children, ...data } = props;\n  return (\n    <HookFormContext.Provider value={data as unknown as UseFormReturn}>\n      {children}\n    </HookFormContext.Provider>\n  );\n};\n","import { VALIDATION_MODE } from '../constants';\nimport { Control, FieldValues, FormState, ReadFormState } from '../types';\n\nexport default <TFieldValues extends FieldValues, TContext = any>(\n  formState: FormState<TFieldValues>,\n  control: Control<TFieldValues, TContext>,\n  localProxyFormState?: ReadFormState,\n  isRoot = true,\n) => {\n  const result = {\n    defaultValues: control._defaultValues,\n  } as typeof formState;\n\n  for (const key in formState) {\n    Object.defineProperty(result, key, {\n      get: () => {\n        const _key = key as keyof FormState<TFieldValues> & keyof ReadFormState;\n\n        if (control._proxyFormState[_key] !== VALIDATION_MODE.all) {\n          control._proxyFormState[_key] = !isRoot || VALIDATION_MODE.all;\n        }\n\n        localProxyFormState && (localProxyFormState[_key] = true);\n        return formState[_key];\n      },\n    });\n  }\n\n  return result;\n};\n","import { EmptyObject } from '../types';\n\nimport isObject from './isObject';\n\nexport default (value: unknown): value is EmptyObject =>\n  isObject(value) && !Object.keys(value).length;\n","import { VALIDATION_MODE } from '../constants';\nimport {\n  Control,\n  FieldValues,\n  FormState,\n  InternalFieldName,\n  ReadFormState,\n} from '../types';\nimport isEmptyObject from '../utils/isEmptyObject';\n\nexport default <T extends FieldValues, K extends ReadFormState>(\n  formStateData: Partial<FormState<T>> & { name?: InternalFieldName },\n  _proxyFormState: K,\n  updateFormState: Control<T>['_updateFormState'],\n  isRoot?: boolean,\n) => {\n  updateFormState(formStateData);\n  const { name, ...formState } = formStateData;\n\n  return (\n    isEmptyObject(formState) ||\n    Object.keys(formState).length >= Object.keys(_proxyFormState).length ||\n    Object.keys(formState).find(\n      (key) =>\n        _proxyFormState[key as keyof ReadFormState] ===\n        (!isRoot || VALIDATION_MODE.all),\n    )\n  );\n};\n","export default <T>(value: T) => (Array.isArray(value) ? value : [value]);\n","import React from 'react';\n\nimport { Subject } from './utils/createSubject';\n\ntype Props<T> = {\n  disabled?: boolean;\n  subject: Subject<T>;\n  next: (value: T) => void;\n};\n\nexport function useSubscribe<T>(props: Props<T>) {\n  const _props = React.useRef(props);\n  _props.current = props;\n\n  React.useEffect(() => {\n    const subscription =\n      !props.disabled &&\n      _props.current.subject &&\n      _props.current.subject.subscribe({\n        next: _props.current.next,\n      });\n\n    return () => {\n      subscription && subscription.unsubscribe();\n    };\n  }, [props.disabled]);\n}\n","export default (value: unknown): value is string => typeof value === 'string';\n","import { DeepPartial, FieldValues, Names } from '../types';\nimport get from '../utils/get';\nimport isString from '../utils/isString';\n\nexport default <T>(\n  names: string | string[] | undefined,\n  _names: Names,\n  formValues?: FieldValues,\n  isGlobal?: boolean,\n  defaultValue?: DeepPartial<T> | unknown,\n) => {\n  if (isString(names)) {\n    isGlobal && _names.watch.add(names);\n    return get(formValues, names, defaultValue);\n  }\n\n  if (Array.isArray(names)) {\n    return names.map(\n      (fieldName) => (\n        isGlobal && _names.watch.add(fieldName), get(formValues, fieldName)\n      ),\n    );\n  }\n\n  isGlobal && (_names.watchAll = true);\n\n  return formValues;\n};\n","import {\n  InternalFieldErrors,\n  InternalFieldName,\n  ValidateResult,\n} from '../types';\n\nexport default (\n  name: InternalFieldName,\n  validateAllFieldCriteria: boolean,\n  errors: InternalFieldErrors,\n  type: string,\n  message: ValidateResult,\n) =>\n  validateAllFieldCriteria\n    ? {\n        ...errors[name],\n        types: {\n          ...(errors[name] && errors[name]!.types ? errors[name]!.types : {}),\n          [type]: message || true,\n        },\n      }\n    : {};\n","import { VALIDATION_MODE } from '../constants';\nimport { Mode, ValidationModeFlags } from '../types';\n\nexport default (mode?: Mode): ValidationModeFlags => ({\n  isOnSubmit: !mode || mode === VALIDATION_MODE.onSubmit,\n  isOnBlur: mode === VALIDATION_MODE.onBlur,\n  isOnChange: mode === VALIDATION_MODE.onChange,\n  isOnAll: mode === VALIDATION_MODE.all,\n  isOnTouch: mode === VALIDATION_MODE.onTouched,\n});\n","import { InternalFieldName, Names } from '../types';\n\nexport default (\n  name: InternalFieldName,\n  _names: Names,\n  isBlurEvent?: boolean,\n) =>\n  !isBlurEvent &&\n  (_names.watchAll ||\n    _names.watch.has(name) ||\n    [..._names.watch].some(\n      (watchName) =>\n        name.startsWith(watchName) &&\n        /^\\.\\w+/.test(name.slice(watchName.length)),\n    ));\n","import { FieldRefs, InternalFieldName, Ref } from '../types';\nimport { get } from '../utils';\nimport isObject from '../utils/isObject';\n\nconst iterateFieldsByAction = (\n  fields: FieldRefs,\n  action: (ref: Ref, name: string) => 1 | undefined | void,\n  fieldsNames?: Set<InternalFieldName> | InternalFieldName[] | 0,\n  abortEarly?: boolean,\n) => {\n  for (const key of fieldsNames || Object.keys(fields)) {\n    const field = get(fields, key);\n\n    if (field) {\n      const { _f, ...currentField } = field;\n\n      if (_f) {\n        if (_f.refs && _f.refs[0] && action(_f.refs[0], key) && !abortEarly) {\n          break;\n        } else if (_f.ref && action(_f.ref, _f.name) && !abortEarly) {\n          break;\n        } else {\n          iterateFieldsByAction(currentField, action);\n        }\n      } else if (isObject(currentField)) {\n        iterateFieldsByAction(currentField, action);\n      }\n    }\n  }\n};\n\nexport default iterateFieldsByAction;\n","import {\n  FieldError,\n  FieldErrors,\n  FieldValues,\n  InternalFieldName,\n} from '../types';\nimport convertToArrayPayload from '../utils/convertToArrayPayload';\nimport get from '../utils/get';\nimport set from '../utils/set';\n\nexport default <T extends FieldValues = FieldValues>(\n  errors: FieldErrors<T>,\n  error: Partial<Record<string, FieldError>>,\n  name: InternalFieldName,\n): FieldErrors<T> => {\n  const fieldArrayErrors = convertToArrayPayload(get(errors, name));\n  set(fieldArrayErrors, 'root', error[name]);\n  set(errors, name, fieldArrayErrors);\n  return errors;\n};\n","import { FieldElement } from '../types';\n\nexport default (element: FieldElement): element is HTMLInputElement =>\n  element.type === 'file';\n","export default (value: unknown): value is Function =>\n  typeof value === 'function';\n","import isWeb from './isWeb';\n\nexport default (value: unknown): value is HTMLElement => {\n  if (!isWeb) {\n    return false;\n  }\n\n  const owner = value ? ((value as HTMLElement).ownerDocument as Document) : 0;\n  return (\n    value instanceof\n    (owner && owner.defaultView ? owner.defaultView.HTMLElement : HTMLElement)\n  );\n};\n","import { Message } from '../types';\nimport isString from '../utils/isString';\n\nexport default (value: unknown): value is Message => isString(value);\n","import { FieldElement } from '../types';\n\nexport default (element: FieldElement): element is HTMLInputElement =>\n  element.type === 'radio';\n","export default (value: unknown): value is RegExp => value instanceof RegExp;\n","import isUndefined from '../utils/isUndefined';\n\ntype CheckboxFieldResult = {\n  isValid: boolean;\n  value: string | string[] | boolean | undefined;\n};\n\nconst defaultResult: CheckboxFieldResult = {\n  value: false,\n  isValid: false,\n};\n\nconst validResult = { value: true, isValid: true };\n\nexport default (options?: HTMLInputElement[]): CheckboxFieldResult => {\n  if (Array.isArray(options)) {\n    if (options.length > 1) {\n      const values = options\n        .filter((option) => option && option.checked && !option.disabled)\n        .map((option) => option.value);\n      return { value: values, isValid: !!values.length };\n    }\n\n    return options[0].checked && !options[0].disabled\n      ? // @ts-expect-error expected to work in the browser\n        options[0].attributes && !isUndefined(options[0].attributes.value)\n        ? isUndefined(options[0].value) || options[0].value === ''\n          ? validResult\n          : { value: options[0].value, isValid: true }\n        : validResult\n      : defaultResult;\n  }\n\n  return defaultResult;\n};\n","type RadioFieldResult = {\n  isValid: boolean;\n  value: number | string | null;\n};\n\nconst defaultReturn: RadioFieldResult = {\n  isValid: false,\n  value: null,\n};\n\nexport default (options?: HTMLInputElement[]): RadioFieldResult =>\n  Array.isArray(options)\n    ? options.reduce(\n        (previous, option): RadioFieldResult =>\n          option && option.checked && !option.disabled\n            ? {\n                isValid: true,\n                value: option.value,\n              }\n            : previous,\n        defaultReturn,\n      )\n    : defaultReturn;\n","import { FieldError, Ref, ValidateResult } from '../types';\nimport isBoolean from '../utils/isBoolean';\nimport isMessage from '../utils/isMessage';\n\nexport default function getValidateError(\n  result: ValidateResult,\n  ref: Ref,\n  type = 'validate',\n): FieldError | void {\n  if (\n    isMessage(result) ||\n    (Array.isArray(result) && result.every(isMessage)) ||\n    (isBoolean(result) && !result)\n  ) {\n    return {\n      type,\n      message: isMessage(result) ? result : '',\n      ref,\n    };\n  }\n}\n","import { ValidationRule } from '../types';\nimport isObject from '../utils/isObject';\nimport isRegex from '../utils/isRegex';\n\nexport default (validationData?: ValidationRule) =>\n  isObject(validationData) && !isRegex(validationData)\n    ? validationData\n    : {\n        value: validationData,\n        message: '',\n      };\n","import { INPUT_VALIDATION_RULES } from '../constants';\nimport {\n  Field,\n  FieldError,\n  FieldValues,\n  InternalFieldErrors,\n  MaxType,\n  Message,\n  MinType,\n  NativeFieldValue,\n} from '../types';\nimport get from '../utils/get';\nimport isBoolean from '../utils/isBoolean';\nimport isCheckBoxInput from '../utils/isCheckBoxInput';\nimport isEmptyObject from '../utils/isEmptyObject';\nimport isFileInput from '../utils/isFileInput';\nimport isFunction from '../utils/isFunction';\nimport isHTMLElement from '../utils/isHTMLElement';\nimport isMessage from '../utils/isMessage';\nimport isNullOrUndefined from '../utils/isNullOrUndefined';\nimport isObject from '../utils/isObject';\nimport isRadioInput from '../utils/isRadioInput';\nimport isRegex from '../utils/isRegex';\nimport isString from '../utils/isString';\nimport isUndefined from '../utils/isUndefined';\n\nimport appendErrors from './appendErrors';\nimport getCheckboxValue from './getCheckboxValue';\nimport getRadioValue from './getRadioValue';\nimport getValidateError from './getValidateError';\nimport getValueAndMessage from './getValueAndMessage';\n\nexport default async <T extends FieldValues>(\n  field: Field,\n  formValues: T,\n  validateAllFieldCriteria: boolean,\n  shouldUseNativeValidation?: boolean,\n  isFieldArray?: boolean,\n): Promise<InternalFieldErrors> => {\n  const {\n    ref,\n    refs,\n    required,\n    maxLength,\n    minLength,\n    min,\n    max,\n    pattern,\n    validate,\n    name,\n    valueAsNumber,\n    mount,\n    disabled,\n  } = field._f;\n  const inputValue: NativeFieldValue = get(formValues, name);\n  if (!mount || disabled) {\n    return {};\n  }\n  const inputRef: HTMLInputElement = refs ? refs[0] : (ref as HTMLInputElement);\n  const setCustomValidity = (message?: string | boolean) => {\n    if (shouldUseNativeValidation && inputRef.reportValidity) {\n      inputRef.setCustomValidity(isBoolean(message) ? '' : message || '');\n      inputRef.reportValidity();\n    }\n  };\n  const error: InternalFieldErrors = {};\n  const isRadio = isRadioInput(ref);\n  const isCheckBox = isCheckBoxInput(ref);\n  const isRadioOrCheckbox = isRadio || isCheckBox;\n  const isEmpty =\n    ((valueAsNumber || isFileInput(ref)) &&\n      isUndefined(ref.value) &&\n      isUndefined(inputValue)) ||\n    (isHTMLElement(ref) && ref.value === '') ||\n    inputValue === '' ||\n    (Array.isArray(inputValue) && !inputValue.length);\n  const appendErrorsCurry = appendErrors.bind(\n    null,\n    name,\n    validateAllFieldCriteria,\n    error,\n  );\n  const getMinMaxMessage = (\n    exceedMax: boolean,\n    maxLengthMessage: Message,\n    minLengthMessage: Message,\n    maxType: MaxType = INPUT_VALIDATION_RULES.maxLength,\n    minType: MinType = INPUT_VALIDATION_RULES.minLength,\n  ) => {\n    const message = exceedMax ? maxLengthMessage : minLengthMessage;\n    error[name] = {\n      type: exceedMax ? maxType : minType,\n      message,\n      ref,\n      ...appendErrorsCurry(exceedMax ? maxType : minType, message),\n    };\n  };\n\n  if (\n    isFieldArray\n      ? !Array.isArray(inputValue) || !inputValue.length\n      : required &&\n        ((!isRadioOrCheckbox && (isEmpty || isNullOrUndefined(inputValue))) ||\n          (isBoolean(inputValue) && !inputValue) ||\n          (isCheckBox && !getCheckboxValue(refs).isValid) ||\n          (isRadio && !getRadioValue(refs).isValid))\n  ) {\n    const { value, message } = isMessage(required)\n      ? { value: !!required, message: required }\n      : getValueAndMessage(required);\n\n    if (value) {\n      error[name] = {\n        type: INPUT_VALIDATION_RULES.required,\n        message,\n        ref: inputRef,\n        ...appendErrorsCurry(INPUT_VALIDATION_RULES.required, message),\n      };\n      if (!validateAllFieldCriteria) {\n        setCustomValidity(message);\n        return error;\n      }\n    }\n  }\n\n  if (!isEmpty && (!isNullOrUndefined(min) || !isNullOrUndefined(max))) {\n    let exceedMax;\n    let exceedMin;\n    const maxOutput = getValueAndMessage(max);\n    const minOutput = getValueAndMessage(min);\n\n    if (!isNullOrUndefined(inputValue) && !isNaN(inputValue as number)) {\n      const valueNumber =\n        (ref as HTMLInputElement).valueAsNumber ||\n        (inputValue ? +inputValue : inputValue);\n      if (!isNullOrUndefined(maxOutput.value)) {\n        exceedMax = valueNumber > maxOutput.value;\n      }\n      if (!isNullOrUndefined(minOutput.value)) {\n        exceedMin = valueNumber < minOutput.value;\n      }\n    } else {\n      const valueDate =\n        (ref as HTMLInputElement).valueAsDate || new Date(inputValue as string);\n      const convertTimeToDate = (time: unknown) =>\n        new Date(new Date().toDateString() + ' ' + time);\n      const isTime = ref.type == 'time';\n      const isWeek = ref.type == 'week';\n\n      if (isString(maxOutput.value) && inputValue) {\n        exceedMax = isTime\n          ? convertTimeToDate(inputValue) > convertTimeToDate(maxOutput.value)\n          : isWeek\n          ? inputValue > maxOutput.value\n          : valueDate > new Date(maxOutput.value);\n      }\n\n      if (isString(minOutput.value) && inputValue) {\n        exceedMin = isTime\n          ? convertTimeToDate(inputValue) < convertTimeToDate(minOutput.value)\n          : isWeek\n          ? inputValue < minOutput.value\n          : valueDate < new Date(minOutput.value);\n      }\n    }\n\n    if (exceedMax || exceedMin) {\n      getMinMaxMessage(\n        !!exceedMax,\n        maxOutput.message,\n        minOutput.message,\n        INPUT_VALIDATION_RULES.max,\n        INPUT_VALIDATION_RULES.min,\n      );\n      if (!validateAllFieldCriteria) {\n        setCustomValidity(error[name]!.message);\n        return error;\n      }\n    }\n  }\n\n  if (\n    (maxLength || minLength) &&\n    !isEmpty &&\n    (isString(inputValue) || (isFieldArray && Array.isArray(inputValue)))\n  ) {\n    const maxLengthOutput = getValueAndMessage(maxLength);\n    const minLengthOutput = getValueAndMessage(minLength);\n    const exceedMax =\n      !isNullOrUndefined(maxLengthOutput.value) &&\n      inputValue.length > +maxLengthOutput.value;\n    const exceedMin =\n      !isNullOrUndefined(minLengthOutput.value) &&\n      inputValue.length < +minLengthOutput.value;\n\n    if (exceedMax || exceedMin) {\n      getMinMaxMessage(\n        exceedMax,\n        maxLengthOutput.message,\n        minLengthOutput.message,\n      );\n      if (!validateAllFieldCriteria) {\n        setCustomValidity(error[name]!.message);\n        return error;\n      }\n    }\n  }\n\n  if (pattern && !isEmpty && isString(inputValue)) {\n    const { value: patternValue, message } = getValueAndMessage(pattern);\n\n    if (isRegex(patternValue) && !inputValue.match(patternValue)) {\n      error[name] = {\n        type: INPUT_VALIDATION_RULES.pattern,\n        message,\n        ref,\n        ...appendErrorsCurry(INPUT_VALIDATION_RULES.pattern, message),\n      };\n      if (!validateAllFieldCriteria) {\n        setCustomValidity(message);\n        return error;\n      }\n    }\n  }\n\n  if (validate) {\n    if (isFunction(validate)) {\n      const result = await validate(inputValue, formValues);\n      const validateError = getValidateError(result, inputRef);\n\n      if (validateError) {\n        error[name] = {\n          ...validateError,\n          ...appendErrorsCurry(\n            INPUT_VALIDATION_RULES.validate,\n            validateError.message,\n          ),\n        };\n        if (!validateAllFieldCriteria) {\n          setCustomValidity(validateError.message);\n          return error;\n        }\n      }\n    } else if (isObject(validate)) {\n      let validationResult = {} as FieldError;\n\n      for (const key in validate) {\n        if (!isEmptyObject(validationResult) && !validateAllFieldCriteria) {\n          break;\n        }\n\n        const validateError = getValidateError(\n          await validate[key](inputValue, formValues),\n          inputRef,\n          key,\n        );\n\n        if (validateError) {\n          validationResult = {\n            ...validateError,\n            ...appendErrorsCurry(key, validateError.message),\n          };\n\n          setCustomValidity(validateError.message);\n\n          if (validateAllFieldCriteria) {\n            error[name] = validationResult;\n          }\n        }\n      }\n\n      if (!isEmptyObject(validationResult)) {\n        error[name] = {\n          ref: inputRef,\n          ...validationResult,\n        };\n        if (!validateAllFieldCriteria) {\n          return error;\n        }\n      }\n    }\n  }\n\n  setCustomValidity(true);\n  return error;\n};\n","import isEmptyObject from './isEmptyObject';\nimport isKey from './isKey';\nimport isObject from './isObject';\nimport isUndefined from './isUndefined';\nimport stringToPath from './stringToPath';\n\nfunction baseGet(object: any, updatePath: (string | number)[]) {\n  const length = updatePath.slice(0, -1).length;\n  let index = 0;\n\n  while (index < length) {\n    object = isUndefined(object) ? index++ : object[updatePath[index++]];\n  }\n\n  return object;\n}\n\nfunction isEmptyArray(obj: unknown[]) {\n  for (const key in obj) {\n    if (obj.hasOwnProperty(key) && !isUndefined(obj[key])) {\n      return false;\n    }\n  }\n  return true;\n}\n\nexport default function unset(object: any, path: string | (string | number)[]) {\n  const paths = Array.isArray(path)\n    ? path\n    : isKey(path)\n    ? [path]\n    : stringToPath(path);\n\n  const childObject = paths.length === 1 ? object : baseGet(object, paths);\n\n  const index = paths.length - 1;\n  const key = paths[index];\n\n  if (childObject) {\n    delete childObject[key];\n  }\n\n  if (\n    index !== 0 &&\n    ((isObject(childObject) && isEmptyObject(childObject)) ||\n      (Array.isArray(childObject) && isEmptyArray(childObject)))\n  ) {\n    unset(object, paths.slice(0, -1));\n  }\n\n  return object;\n}\n","import { Noop } from '../types';\n\nexport type Observer<T> = {\n  next: (value: T) => void;\n};\n\nexport type Subscription = {\n  unsubscribe: Noop;\n};\n\nexport type Subject<T> = {\n  readonly observers: Observer<T>[];\n  subscribe: (value: Observer<T>) => Subscription;\n  unsubscribe: Noop;\n} & Observer<T>;\n\nexport default <T>(): Subject<T> => {\n  let _observers: Observer<T>[] = [];\n\n  const next = (value: T) => {\n    for (const observer of _observers) {\n      observer.next && observer.next(value);\n    }\n  };\n\n  const subscribe = (observer: Observer<T>): Subscription => {\n    _observers.push(observer);\n    return {\n      unsubscribe: () => {\n        _observers = _observers.filter((o) => o !== observer);\n      },\n    };\n  };\n\n  const unsubscribe = () => {\n    _observers = [];\n  };\n\n  return {\n    get observers() {\n      return _observers;\n    },\n    next,\n    subscribe,\n    unsubscribe,\n  };\n};\n","import { Primitive } from '../types';\n\nimport isNullOrUndefined from './isNullOrUndefined';\nimport { isObjectType } from './isObject';\n\nexport default (value: unknown): value is Primitive =>\n  isNullOrUndefined(value) || !isObjectType(value);\n","import isObject from '../utils/isObject';\n\nimport isDateObject from './isDateObject';\nimport isPrimitive from './isPrimitive';\n\nexport default function deepEqual(object1: any, object2: any) {\n  if (isPrimitive(object1) || isPrimitive(object2)) {\n    return object1 === object2;\n  }\n\n  if (isDateObject(object1) && isDateObject(object2)) {\n    return object1.getTime() === object2.getTime();\n  }\n\n  const keys1 = Object.keys(object1);\n  const keys2 = Object.keys(object2);\n\n  if (keys1.length !== keys2.length) {\n    return false;\n  }\n\n  for (const key of keys1) {\n    const val1 = object1[key];\n\n    if (!keys2.includes(key)) {\n      return false;\n    }\n\n    if (key !== 'ref') {\n      const val2 = object2[key];\n\n      if (\n        (isDateObject(val1) && isDateObject(val2)) ||\n        (isObject(val1) && isObject(val2)) ||\n        (Array.isArray(val1) && Array.isArray(val2))\n          ? !deepEqual(val1, val2)\n          : val1 !== val2\n      ) {\n        return false;\n      }\n    }\n  }\n\n  return true;\n}\n","import { FieldElement } from '../types';\n\nexport default (element: FieldElement): element is HTMLSelectElement =>\n  element.type === `select-multiple`;\n","import { FieldElement } from '../types';\n\nimport isCheckBoxInput from './isCheckBoxInput';\nimport isRadioInput from './isRadioInput';\n\nexport default (ref: FieldElement): ref is HTMLInputElement =>\n  isRadioInput(ref) || isCheckBoxInput(ref);\n","import { Ref } from '../types';\n\nimport isHTMLElement from './isHTMLElement';\n\nexport default (ref: Ref) => isHTMLElement(ref) && ref.isConnected;\n","import isFunction from './isFunction';\n\nexport default <T>(data: T): boolean => {\n  for (const key in data) {\n    if (isFunction(data[key])) {\n      return true;\n    }\n  }\n  return false;\n};\n","import deepEqual from '../utils/deepEqual';\nimport isNullOrUndefined from '../utils/isNullOrUndefined';\nimport isObject from '../utils/isObject';\nimport isPrimitive from '../utils/isPrimitive';\nimport isUndefined from '../utils/isUndefined';\nimport objectHasFunction from '../utils/objectHasFunction';\n\nfunction markFieldsDirty<T>(data: T, fields: Record<string, any> = {}) {\n  const isParentNodeArray = Array.isArray(data);\n\n  if (isObject(data) || isParentNodeArray) {\n    for (const key in data) {\n      if (\n        Array.isArray(data[key]) ||\n        (isObject(data[key]) && !objectHasFunction(data[key]))\n      ) {\n        fields[key] = Array.isArray(data[key]) ? [] : {};\n        markFieldsDirty(data[key], fields[key]);\n      } else if (!isNullOrUndefined(data[key])) {\n        fields[key] = true;\n      }\n    }\n  }\n\n  return fields;\n}\n\nfunction getDirtyFieldsFromDefaultValues<T>(\n  data: T,\n  formValues: T,\n  dirtyFieldsFromValues: Record<\n    Extract<keyof T, string>,\n    ReturnType<typeof markFieldsDirty> | boolean\n  >,\n) {\n  const isParentNodeArray = Array.isArray(data);\n\n  if (isObject(data) || isParentNodeArray) {\n    for (const key in data) {\n      if (\n        Array.isArray(data[key]) ||\n        (isObject(data[key]) && !objectHasFunction(data[key]))\n      ) {\n        if (\n          isUndefined(formValues) ||\n          isPrimitive(dirtyFieldsFromValues[key])\n        ) {\n          dirtyFieldsFromValues[key] = Array.isArray(data[key])\n            ? markFieldsDirty(data[key], [])\n            : { ...markFieldsDirty(data[key]) };\n        } else {\n          getDirtyFieldsFromDefaultValues(\n            data[key],\n            isNullOrUndefined(formValues) ? {} : formValues[key],\n            dirtyFieldsFromValues[key],\n          );\n        }\n      } else {\n        dirtyFieldsFromValues[key] = !deepEqual(data[key], formValues[key]);\n      }\n    }\n  }\n\n  return dirtyFieldsFromValues;\n}\n\nexport default <T>(defaultValues: T, formValues: T) =>\n  getDirtyFieldsFromDefaultValues(\n    defaultValues,\n    formValues,\n    markFieldsDirty(formValues),\n  );\n","import { Field, NativeFieldValue } from '../types';\nimport isString from '../utils/isString';\nimport isUndefined from '../utils/isUndefined';\n\nexport default <T extends NativeFieldValue>(\n  value: T,\n  { valueAsNumber, valueAsDate, setValueAs }: Field['_f'],\n) =>\n  isUndefined(value)\n    ? value\n    : valueAsNumber\n    ? value === ''\n      ? NaN\n      : value\n      ? +value\n      : value\n    : valueAsDate && isString(value)\n    ? new Date(value)\n    : setValueAs\n    ? setValueAs(value)\n    : value;\n","import { Field } from '../types';\nimport isCheckBox from '../utils/isCheckBoxInput';\nimport isFileInput from '../utils/isFileInput';\nimport isMultipleSelect from '../utils/isMultipleSelect';\nimport isRadioInput from '../utils/isRadioInput';\nimport isUndefined from '../utils/isUndefined';\n\nimport getCheckboxValue from './getCheckboxValue';\nimport getFieldValueAs from './getFieldValueAs';\nimport getRadioValue from './getRadioValue';\n\nexport default function getFieldValue(_f: Field['_f']) {\n  const ref = _f.ref;\n\n  if (_f.refs ? _f.refs.every((ref) => ref.disabled) : ref.disabled) {\n    return;\n  }\n\n  if (isFileInput(ref)) {\n    return ref.files;\n  }\n\n  if (isRadioInput(ref)) {\n    return getRadioValue(_f.refs).value;\n  }\n\n  if (isMultipleSelect(ref)) {\n    return [...ref.selectedOptions].map(({ value }) => value);\n  }\n\n  if (isCheckBox(ref)) {\n    return getCheckboxValue(_f.refs).value;\n  }\n\n  return getFieldValueAs(isUndefined(ref.value) ? _f.ref.value : ref.value, _f);\n}\n","import {\n  CriteriaMode,\n  Field,\n  FieldName,\n  FieldRefs,\n  FieldValues,\n  InternalFieldName,\n} from '../types';\nimport { get } from '../utils';\nimport set from '../utils/set';\n\nexport default <TFieldValues extends FieldValues>(\n  fieldsNames: Set<InternalFieldName> | InternalFieldName[],\n  _fields: FieldRefs,\n  criteriaMode?: CriteriaMode,\n  shouldUseNativeValidation?: boolean | undefined,\n) => {\n  const fields: Record<InternalFieldName, Field['_f']> = {};\n\n  for (const name of fieldsNames) {\n    const field: Field = get(_fields, name);\n\n    field && set(fields, name, field._f);\n  }\n\n  return {\n    criteriaMode,\n    names: [...fieldsNames] as FieldName<TFieldValues>[],\n    fields,\n    shouldUseNativeValidation,\n  };\n};\n","import {\n  ValidationRule,\n  ValidationValue,\n  ValidationValueMessage,\n} from '../types';\nimport isObject from '../utils/isObject';\nimport isRegex from '../utils/isRegex';\nimport isUndefined from '../utils/isUndefined';\n\nexport default <T extends ValidationValue>(\n  rule?: ValidationRule<T> | ValidationValueMessage<T>,\n) =>\n  isUndefined(rule)\n    ? rule\n    : isRegex(rule)\n    ? rule.source\n    : isObject(rule)\n    ? isRegex(rule.value)\n      ? rule.value.source\n      : rule.value\n    : rule;\n","import { Field } from '../types';\n\nexport default (options: Field['_f']) =>\n  options.mount &&\n  (options.required ||\n    options.min ||\n    options.max ||\n    options.maxLength ||\n    options.minLength ||\n    options.pattern ||\n    options.validate);\n","import { FieldError, FieldErrors, FieldValues } from '../types';\nimport get from '../utils/get';\nimport isKey from '../utils/isKey';\n\nexport default function schemaErrorLookup<T extends FieldValues = FieldValues>(\n  errors: FieldErrors<T>,\n  _fields: FieldValues,\n  name: string,\n): {\n  error?: FieldError;\n  name: string;\n} {\n  const error = get(errors, name);\n\n  if (error || isKey(name)) {\n    return {\n      error,\n      name,\n    };\n  }\n\n  const names = name.split('.');\n\n  while (names.length) {\n    const fieldName = names.join('.');\n    const field = get(_fields, fieldName);\n    const foundError = get(errors, fieldName);\n\n    if (field && !Array.isArray(field) && name !== fieldName) {\n      return { name };\n    }\n\n    if (foundError && foundError.type) {\n      return {\n        name: fieldName,\n        error: foundError,\n      };\n    }\n\n    names.pop();\n  }\n\n  return {\n    name,\n  };\n}\n","import { ValidationModeFlags } from '../types';\n\nexport default (\n  isBlurEvent: boolean,\n  isTouched: boolean,\n  isSubmitted: boolean,\n  reValidateMode: {\n    isOnBlur: boolean;\n    isOnChange: boolean;\n  },\n  mode: Partial<ValidationModeFlags>,\n) => {\n  if (mode.isOnAll) {\n    return false;\n  } else if (!isSubmitted && mode.isOnTouch) {\n    return !(isTouched || isBlurEvent);\n  } else if (isSubmitted ? reValidateMode.isOnBlur : mode.isOnBlur) {\n    return !isBlurEvent;\n  } else if (isSubmitted ? reValidateMode.isOnChange : mode.isOnChange) {\n    return isBlurEvent;\n  }\n  return true;\n};\n","import compact from '../utils/compact';\nimport get from '../utils/get';\nimport unset from '../utils/unset';\n\nexport default <T>(ref: T, name: string) =>\n  !compact(get(ref, name)).length && unset(ref, name);\n","import { EVENTS, VALIDATION_MODE } from '../constants';\nimport {\n  BatchFieldArrayUpdate,\n  ChangeHandler,\n  Control,\n  DeepPartial,\n  DelayCallback,\n  EventType,\n  Field,\n  FieldError,\n  FieldErrors,\n  FieldNamesMarkedBoolean,\n  FieldPath,\n  FieldRefs,\n  FieldValues,\n  FormState,\n  GetIsDirty,\n  InternalFieldName,\n  Names,\n  Path,\n  PathValue,\n  ReadFormState,\n  Ref,\n  SetFieldValue,\n  SetValueConfig,\n  Subjects,\n  UseFormClearErrors,\n  UseFormGetFieldState,\n  UseFormGetValues,\n  UseFormHandleSubmit,\n  UseFormProps,\n  UseFormRegister,\n  UseFormReset,\n  UseFormResetField,\n  UseFormReturn,\n  UseFormSetError,\n  UseFormSetFocus,\n  UseFormSetValue,\n  UseFormTrigger,\n  UseFormUnregister,\n  UseFormWatch,\n  WatchInternal,\n  WatchObserver,\n} from '../types';\nimport cloneObject from '../utils/cloneObject';\nimport compact from '../utils/compact';\nimport convertToArrayPayload from '../utils/convertToArrayPayload';\nimport createSubject from '../utils/createSubject';\nimport deepEqual from '../utils/deepEqual';\nimport get from '../utils/get';\nimport isBoolean from '../utils/isBoolean';\nimport isCheckBoxInput from '../utils/isCheckBoxInput';\nimport isDateObject from '../utils/isDateObject';\nimport isEmptyObject from '../utils/isEmptyObject';\nimport isFileInput from '../utils/isFileInput';\nimport isFunction from '../utils/isFunction';\nimport isHTMLElement from '../utils/isHTMLElement';\nimport isMultipleSelect from '../utils/isMultipleSelect';\nimport isNullOrUndefined from '../utils/isNullOrUndefined';\nimport isObject from '../utils/isObject';\nimport isPrimitive from '../utils/isPrimitive';\nimport isRadioOrCheckbox from '../utils/isRadioOrCheckbox';\nimport isString from '../utils/isString';\nimport isUndefined from '../utils/isUndefined';\nimport isWeb from '../utils/isWeb';\nimport live from '../utils/live';\nimport set from '../utils/set';\nimport unset from '../utils/unset';\n\nimport generateWatchOutput from './generateWatchOutput';\nimport getDirtyFields from './getDirtyFields';\nimport getEventValue from './getEventValue';\nimport getFieldValue from './getFieldValue';\nimport getFieldValueAs from './getFieldValueAs';\nimport getResolverOptions from './getResolverOptions';\nimport getRuleValue from './getRuleValue';\nimport getValidationModes from './getValidationModes';\nimport hasValidation from './hasValidation';\nimport isNameInFieldArray from './isNameInFieldArray';\nimport isWatched from './isWatched';\nimport iterateFieldsByAction from './iterateFieldsByAction';\nimport schemaErrorLookup from './schemaErrorLookup';\nimport skipValidation from './skipValidation';\nimport unsetEmptyArray from './unsetEmptyArray';\nimport updateFieldArrayRootError from './updateFieldArrayRootError';\nimport validateField from './validateField';\n\nconst defaultOptions = {\n  mode: VALIDATION_MODE.onSubmit,\n  reValidateMode: VALIDATION_MODE.onChange,\n  shouldFocusError: true,\n} as const;\n\nexport function createFormControl<\n  TFieldValues extends FieldValues = FieldValues,\n  TContext = any,\n>(\n  props: UseFormProps<TFieldValues, TContext> = {},\n): Omit<UseFormReturn<TFieldValues, TContext>, 'formState'> {\n  let _options = {\n    ...defaultOptions,\n    ...props,\n  };\n  let _formState: FormState<TFieldValues> = {\n    submitCount: 0,\n    isDirty: false,\n    isLoading: isFunction(_options.defaultValues),\n    isValidating: false,\n    isSubmitted: false,\n    isSubmitting: false,\n    isSubmitSuccessful: false,\n    isValid: false,\n    touchedFields: {},\n    dirtyFields: {},\n    validatingFields: {},\n    errors: _options.errors || {},\n    disabled: _options.disabled || false,\n  };\n  let _fields: FieldRefs = {};\n  let _defaultValues =\n    isObject(_options.defaultValues) || isObject(_options.values)\n      ? cloneObject(_options.defaultValues || _options.values) || {}\n      : {};\n  let _formValues = _options.shouldUnregister\n    ? {}\n    : cloneObject(_defaultValues);\n  let _state = {\n    action: false,\n    mount: false,\n    watch: false,\n  };\n  let _names: Names = {\n    mount: new Set(),\n    unMount: new Set(),\n    array: new Set(),\n    watch: new Set(),\n  };\n  let delayErrorCallback: DelayCallback | null;\n  let timer = 0;\n  const _proxyFormState: ReadFormState = {\n    isDirty: false,\n    dirtyFields: false,\n    validatingFields: false,\n    touchedFields: false,\n    isValidating: false,\n    isValid: false,\n    errors: false,\n  };\n  const _subjects: Subjects<TFieldValues> = {\n    values: createSubject(),\n    array: createSubject(),\n    state: createSubject(),\n  };\n  const validationModeBeforeSubmit = getValidationModes(_options.mode);\n  const validationModeAfterSubmit = getValidationModes(_options.reValidateMode);\n  const shouldDisplayAllAssociatedErrors =\n    _options.criteriaMode === VALIDATION_MODE.all;\n\n  const debounce =\n    <T extends Function>(callback: T) =>\n    (wait: number) => {\n      clearTimeout(timer);\n      timer = setTimeout(callback, wait);\n    };\n\n  const _updateValid = async (shouldUpdateValid?: boolean) => {\n    if (_proxyFormState.isValid || shouldUpdateValid) {\n      const isValid = _options.resolver\n        ? isEmptyObject((await _executeSchema()).errors)\n        : await executeBuiltInValidation(_fields, true);\n\n      if (isValid !== _formState.isValid) {\n        _subjects.state.next({\n          isValid,\n        });\n      }\n    }\n  };\n\n  const _updateIsValidating = (names?: string[], isValidating?: boolean) => {\n    if (_proxyFormState.isValidating || _proxyFormState.validatingFields) {\n      (names || Array.from(_names.mount)).forEach((name) => {\n        if (name) {\n          isValidating\n            ? set(_formState.validatingFields, name, isValidating)\n            : unset(_formState.validatingFields, name);\n        }\n      });\n\n      _subjects.state.next({\n        validatingFields: _formState.validatingFields,\n        isValidating: !isEmptyObject(_formState.validatingFields),\n      });\n    }\n  };\n\n  const _updateFieldArray: BatchFieldArrayUpdate = (\n    name,\n    values = [],\n    method,\n    args,\n    shouldSetValues = true,\n    shouldUpdateFieldsAndState = true,\n  ) => {\n    if (args && method) {\n      _state.action = true;\n      if (shouldUpdateFieldsAndState && Array.isArray(get(_fields, name))) {\n        const fieldValues = method(get(_fields, name), args.argA, args.argB);\n        shouldSetValues && set(_fields, name, fieldValues);\n      }\n\n      if (\n        shouldUpdateFieldsAndState &&\n        Array.isArray(get(_formState.errors, name))\n      ) {\n        const errors = method(\n          get(_formState.errors, name),\n          args.argA,\n          args.argB,\n        );\n        shouldSetValues && set(_formState.errors, name, errors);\n        unsetEmptyArray(_formState.errors, name);\n      }\n\n      if (\n        _proxyFormState.touchedFields &&\n        shouldUpdateFieldsAndState &&\n        Array.isArray(get(_formState.touchedFields, name))\n      ) {\n        const touchedFields = method(\n          get(_formState.touchedFields, name),\n          args.argA,\n          args.argB,\n        );\n        shouldSetValues && set(_formState.touchedFields, name, touchedFields);\n      }\n\n      if (_proxyFormState.dirtyFields) {\n        _formState.dirtyFields = getDirtyFields(_defaultValues, _formValues);\n      }\n\n      _subjects.state.next({\n        name,\n        isDirty: _getDirty(name, values),\n        dirtyFields: _formState.dirtyFields,\n        errors: _formState.errors,\n        isValid: _formState.isValid,\n      });\n    } else {\n      set(_formValues, name, values);\n    }\n  };\n\n  const updateErrors = (name: InternalFieldName, error: FieldError) => {\n    set(_formState.errors, name, error);\n    _subjects.state.next({\n      errors: _formState.errors,\n    });\n  };\n\n  const _setErrors = (errors: FieldErrors<TFieldValues>) => {\n    _formState.errors = errors;\n    _subjects.state.next({\n      errors: _formState.errors,\n      isValid: false,\n    });\n  };\n\n  const updateValidAndValue = (\n    name: InternalFieldName,\n    shouldSkipSetValueAs: boolean,\n    value?: unknown,\n    ref?: Ref,\n  ) => {\n    const field: Field = get(_fields, name);\n\n    if (field) {\n      const defaultValue = get(\n        _formValues,\n        name,\n        isUndefined(value) ? get(_defaultValues, name) : value,\n      );\n\n      isUndefined(defaultValue) ||\n      (ref && (ref as HTMLInputElement).defaultChecked) ||\n      shouldSkipSetValueAs\n        ? set(\n            _formValues,\n            name,\n            shouldSkipSetValueAs ? defaultValue : getFieldValue(field._f),\n          )\n        : setFieldValue(name, defaultValue);\n\n      _state.mount && _updateValid();\n    }\n  };\n\n  const updateTouchAndDirty = (\n    name: InternalFieldName,\n    fieldValue: unknown,\n    isBlurEvent?: boolean,\n    shouldDirty?: boolean,\n    shouldRender?: boolean,\n  ): Partial<\n    Pick<FormState<TFieldValues>, 'dirtyFields' | 'isDirty' | 'touchedFields'>\n  > => {\n    let shouldUpdateField = false;\n    let isPreviousDirty = false;\n    const output: Partial<FormState<TFieldValues>> & { name: string } = {\n      name,\n    };\n    const disabledField = !!(\n      get(_fields, name) &&\n      get(_fields, name)._f &&\n      get(_fields, name)._f.disabled\n    );\n\n    if (!isBlurEvent || shouldDirty) {\n      if (_proxyFormState.isDirty) {\n        isPreviousDirty = _formState.isDirty;\n        _formState.isDirty = output.isDirty = _getDirty();\n        shouldUpdateField = isPreviousDirty !== output.isDirty;\n      }\n\n      const isCurrentFieldPristine =\n        disabledField || deepEqual(get(_defaultValues, name), fieldValue);\n\n      isPreviousDirty = !!(!disabledField && get(_formState.dirtyFields, name));\n      isCurrentFieldPristine || disabledField\n        ? unset(_formState.dirtyFields, name)\n        : set(_formState.dirtyFields, name, true);\n      output.dirtyFields = _formState.dirtyFields;\n      shouldUpdateField =\n        shouldUpdateField ||\n        (_proxyFormState.dirtyFields &&\n          isPreviousDirty !== !isCurrentFieldPristine);\n    }\n\n    if (isBlurEvent) {\n      const isPreviousFieldTouched = get(_formState.touchedFields, name);\n\n      if (!isPreviousFieldTouched) {\n        set(_formState.touchedFields, name, isBlurEvent);\n        output.touchedFields = _formState.touchedFields;\n        shouldUpdateField =\n          shouldUpdateField ||\n          (_proxyFormState.touchedFields &&\n            isPreviousFieldTouched !== isBlurEvent);\n      }\n    }\n\n    shouldUpdateField && shouldRender && _subjects.state.next(output);\n\n    return shouldUpdateField ? output : {};\n  };\n\n  const shouldRenderByError = (\n    name: InternalFieldName,\n    isValid?: boolean,\n    error?: FieldError,\n    fieldState?: {\n      dirty?: FieldNamesMarkedBoolean<TFieldValues>;\n      isDirty?: boolean;\n      touched?: FieldNamesMarkedBoolean<TFieldValues>;\n    },\n  ) => {\n    const previousFieldError = get(_formState.errors, name);\n    const shouldUpdateValid =\n      _proxyFormState.isValid &&\n      isBoolean(isValid) &&\n      _formState.isValid !== isValid;\n\n    if (props.delayError && error) {\n      delayErrorCallback = debounce(() => updateErrors(name, error));\n      delayErrorCallback(props.delayError);\n    } else {\n      clearTimeout(timer);\n      delayErrorCallback = null;\n      error\n        ? set(_formState.errors, name, error)\n        : unset(_formState.errors, name);\n    }\n\n    if (\n      (error ? !deepEqual(previousFieldError, error) : previousFieldError) ||\n      !isEmptyObject(fieldState) ||\n      shouldUpdateValid\n    ) {\n      const updatedFormState = {\n        ...fieldState,\n        ...(shouldUpdateValid && isBoolean(isValid) ? { isValid } : {}),\n        errors: _formState.errors,\n        name,\n      };\n\n      _formState = {\n        ..._formState,\n        ...updatedFormState,\n      };\n\n      _subjects.state.next(updatedFormState);\n    }\n  };\n\n  const _executeSchema = async (name?: InternalFieldName[]) => {\n    _updateIsValidating(name, true);\n    const result = await _options.resolver!(\n      _formValues as TFieldValues,\n      _options.context,\n      getResolverOptions(\n        name || _names.mount,\n        _fields,\n        _options.criteriaMode,\n        _options.shouldUseNativeValidation,\n      ),\n    );\n    _updateIsValidating(name);\n    return result;\n  };\n\n  const executeSchemaAndUpdateState = async (names?: InternalFieldName[]) => {\n    const { errors } = await _executeSchema(names);\n\n    if (names) {\n      for (const name of names) {\n        const error = get(errors, name);\n        error\n          ? set(_formState.errors, name, error)\n          : unset(_formState.errors, name);\n      }\n    } else {\n      _formState.errors = errors;\n    }\n\n    return errors;\n  };\n\n  const executeBuiltInValidation = async (\n    fields: FieldRefs,\n    shouldOnlyCheckValid?: boolean,\n    context: {\n      valid: boolean;\n    } = {\n      valid: true,\n    },\n  ) => {\n    for (const name in fields) {\n      const field = fields[name];\n\n      if (field) {\n        const { _f, ...fieldValue } = field;\n\n        if (_f) {\n          const isFieldArrayRoot = _names.array.has(_f.name);\n          _updateIsValidating([name], true);\n          const fieldError = await validateField(\n            field,\n            _formValues,\n            shouldDisplayAllAssociatedErrors,\n            _options.shouldUseNativeValidation && !shouldOnlyCheckValid,\n            isFieldArrayRoot,\n          );\n          _updateIsValidating([name]);\n\n          if (fieldError[_f.name]) {\n            context.valid = false;\n            if (shouldOnlyCheckValid) {\n              break;\n            }\n          }\n\n          !shouldOnlyCheckValid &&\n            (get(fieldError, _f.name)\n              ? isFieldArrayRoot\n                ? updateFieldArrayRootError(\n                    _formState.errors,\n                    fieldError,\n                    _f.name,\n                  )\n                : set(_formState.errors, _f.name, fieldError[_f.name])\n              : unset(_formState.errors, _f.name));\n        }\n\n        fieldValue &&\n          (await executeBuiltInValidation(\n            fieldValue,\n            shouldOnlyCheckValid,\n            context,\n          ));\n      }\n    }\n\n    return context.valid;\n  };\n\n  const _removeUnmounted = () => {\n    for (const name of _names.unMount) {\n      const field: Field = get(_fields, name);\n\n      field &&\n        (field._f.refs\n          ? field._f.refs.every((ref) => !live(ref))\n          : !live(field._f.ref)) &&\n        unregister(name as FieldPath<TFieldValues>);\n    }\n\n    _names.unMount = new Set();\n  };\n\n  const _getDirty: GetIsDirty = (name, data) => (\n    name && data && set(_formValues, name, data),\n    !deepEqual(getValues(), _defaultValues)\n  );\n\n  const _getWatch: WatchInternal<TFieldValues> = (\n    names,\n    defaultValue,\n    isGlobal,\n  ) =>\n    generateWatchOutput(\n      names,\n      _names,\n      {\n        ...(_state.mount\n          ? _formValues\n          : isUndefined(defaultValue)\n          ? _defaultValues\n          : isString(names)\n          ? { [names]: defaultValue }\n          : defaultValue),\n      },\n      isGlobal,\n      defaultValue,\n    );\n\n  const _getFieldArray = <TFieldArrayValues>(\n    name: InternalFieldName,\n  ): Partial<TFieldArrayValues>[] =>\n    compact(\n      get(\n        _state.mount ? _formValues : _defaultValues,\n        name,\n        props.shouldUnregister ? get(_defaultValues, name, []) : [],\n      ),\n    );\n\n  const setFieldValue = (\n    name: InternalFieldName,\n    value: SetFieldValue<TFieldValues>,\n    options: SetValueConfig = {},\n  ) => {\n    const field: Field = get(_fields, name);\n    let fieldValue: unknown = value;\n\n    if (field) {\n      const fieldReference = field._f;\n\n      if (fieldReference) {\n        !fieldReference.disabled &&\n          set(_formValues, name, getFieldValueAs(value, fieldReference));\n\n        fieldValue =\n          isHTMLElement(fieldReference.ref) && isNullOrUndefined(value)\n            ? ''\n            : value;\n\n        if (isMultipleSelect(fieldReference.ref)) {\n          [...fieldReference.ref.options].forEach(\n            (optionRef) =>\n              (optionRef.selected = (\n                fieldValue as InternalFieldName[]\n              ).includes(optionRef.value)),\n          );\n        } else if (fieldReference.refs) {\n          if (isCheckBoxInput(fieldReference.ref)) {\n            fieldReference.refs.length > 1\n              ? fieldReference.refs.forEach(\n                  (checkboxRef) =>\n                    (!checkboxRef.defaultChecked || !checkboxRef.disabled) &&\n                    (checkboxRef.checked = Array.isArray(fieldValue)\n                      ? !!(fieldValue as []).find(\n                          (data: string) => data === checkboxRef.value,\n                        )\n                      : fieldValue === checkboxRef.value),\n                )\n              : fieldReference.refs[0] &&\n                (fieldReference.refs[0].checked = !!fieldValue);\n          } else {\n            fieldReference.refs.forEach(\n              (radioRef: HTMLInputElement) =>\n                (radioRef.checked = radioRef.value === fieldValue),\n            );\n          }\n        } else if (isFileInput(fieldReference.ref)) {\n          fieldReference.ref.value = '';\n        } else {\n          fieldReference.ref.value = fieldValue;\n\n          if (!fieldReference.ref.type) {\n            _subjects.values.next({\n              name,\n              values: { ..._formValues },\n            });\n          }\n        }\n      }\n    }\n\n    (options.shouldDirty || options.shouldTouch) &&\n      updateTouchAndDirty(\n        name,\n        fieldValue,\n        options.shouldTouch,\n        options.shouldDirty,\n        true,\n      );\n\n    options.shouldValidate && trigger(name as Path<TFieldValues>);\n  };\n\n  const setValues = <\n    T extends InternalFieldName,\n    K extends SetFieldValue<TFieldValues>,\n    U extends SetValueConfig,\n  >(\n    name: T,\n    value: K,\n    options: U,\n  ) => {\n    for (const fieldKey in value) {\n      const fieldValue = value[fieldKey];\n      const fieldName = `${name}.${fieldKey}`;\n      const field = get(_fields, fieldName);\n\n      (_names.array.has(name) ||\n        !isPrimitive(fieldValue) ||\n        (field && !field._f)) &&\n      !isDateObject(fieldValue)\n        ? setValues(fieldName, fieldValue, options)\n        : setFieldValue(fieldName, fieldValue, options);\n    }\n  };\n\n  const setValue: UseFormSetValue<TFieldValues> = (\n    name,\n    value,\n    options = {},\n  ) => {\n    const field = get(_fields, name);\n    const isFieldArray = _names.array.has(name);\n    const cloneValue = cloneObject(value);\n\n    set(_formValues, name, cloneValue);\n\n    if (isFieldArray) {\n      _subjects.array.next({\n        name,\n        values: { ..._formValues },\n      });\n\n      if (\n        (_proxyFormState.isDirty || _proxyFormState.dirtyFields) &&\n        options.shouldDirty\n      ) {\n        _subjects.state.next({\n          name,\n          dirtyFields: getDirtyFields(_defaultValues, _formValues),\n          isDirty: _getDirty(name, cloneValue),\n        });\n      }\n    } else {\n      field && !field._f && !isNullOrUndefined(cloneValue)\n        ? setValues(name, cloneValue, options)\n        : setFieldValue(name, cloneValue, options);\n    }\n\n    isWatched(name, _names) && _subjects.state.next({ ..._formState });\n    _subjects.values.next({\n      name: _state.mount ? name : undefined,\n      values: { ..._formValues },\n    });\n  };\n\n  const onChange: ChangeHandler = async (event) => {\n    _state.mount = true;\n    const target = event.target;\n    let name = target.name as string;\n    let isFieldValueUpdated = true;\n    const field: Field = get(_fields, name);\n    const getCurrentFieldValue = () =>\n      target.type ? getFieldValue(field._f) : getEventValue(event);\n    const _updateIsFieldValueUpdated = (fieldValue: any): void => {\n      isFieldValueUpdated =\n        Number.isNaN(fieldValue) ||\n        fieldValue === get(_formValues, name, fieldValue);\n    };\n\n    if (field) {\n      let error;\n      let isValid;\n      const fieldValue = getCurrentFieldValue();\n      const isBlurEvent =\n        event.type === EVENTS.BLUR || event.type === EVENTS.FOCUS_OUT;\n      const shouldSkipValidation =\n        (!hasValidation(field._f) &&\n          !_options.resolver &&\n          !get(_formState.errors, name) &&\n          !field._f.deps) ||\n        skipValidation(\n          isBlurEvent,\n          get(_formState.touchedFields, name),\n          _formState.isSubmitted,\n          validationModeAfterSubmit,\n          validationModeBeforeSubmit,\n        );\n      const watched = isWatched(name, _names, isBlurEvent);\n\n      set(_formValues, name, fieldValue);\n\n      if (isBlurEvent) {\n        field._f.onBlur && field._f.onBlur(event);\n        delayErrorCallback && delayErrorCallback(0);\n      } else if (field._f.onChange) {\n        field._f.onChange(event);\n      }\n\n      const fieldState = updateTouchAndDirty(\n        name,\n        fieldValue,\n        isBlurEvent,\n        false,\n      );\n\n      const shouldRender = !isEmptyObject(fieldState) || watched;\n\n      !isBlurEvent &&\n        _subjects.values.next({\n          name,\n          type: event.type,\n          values: { ..._formValues },\n        });\n\n      if (shouldSkipValidation) {\n        _proxyFormState.isValid && _updateValid();\n\n        return (\n          shouldRender &&\n          _subjects.state.next({ name, ...(watched ? {} : fieldState) })\n        );\n      }\n\n      !isBlurEvent && watched && _subjects.state.next({ ..._formState });\n\n      if (_options.resolver) {\n        const { errors } = await _executeSchema([name]);\n\n        _updateIsFieldValueUpdated(fieldValue);\n\n        if (isFieldValueUpdated) {\n          const previousErrorLookupResult = schemaErrorLookup(\n            _formState.errors,\n            _fields,\n            name,\n          );\n          const errorLookupResult = schemaErrorLookup(\n            errors,\n            _fields,\n            previousErrorLookupResult.name || name,\n          );\n\n          error = errorLookupResult.error;\n          name = errorLookupResult.name;\n\n          isValid = isEmptyObject(errors);\n        }\n      } else {\n        _updateIsValidating([name], true);\n        error = (\n          await validateField(\n            field,\n            _formValues,\n            shouldDisplayAllAssociatedErrors,\n            _options.shouldUseNativeValidation,\n          )\n        )[name];\n        _updateIsValidating([name]);\n\n        _updateIsFieldValueUpdated(fieldValue);\n\n        if (isFieldValueUpdated) {\n          if (error) {\n            isValid = false;\n          } else if (_proxyFormState.isValid) {\n            isValid = await executeBuiltInValidation(_fields, true);\n          }\n        }\n      }\n\n      if (isFieldValueUpdated) {\n        field._f.deps &&\n          trigger(\n            field._f.deps as\n              | FieldPath<TFieldValues>\n              | FieldPath<TFieldValues>[],\n          );\n        shouldRenderByError(name, isValid, error, fieldState);\n      }\n    }\n  };\n\n  const _focusInput = (ref: Ref, key: string) => {\n    if (get(_formState.errors, key) && ref.focus) {\n      ref.focus();\n      return 1;\n    }\n    return;\n  };\n\n  const trigger: UseFormTrigger<TFieldValues> = async (name, options = {}) => {\n    let isValid;\n    let validationResult;\n    const fieldNames = convertToArrayPayload(name) as InternalFieldName[];\n\n    if (_options.resolver) {\n      const errors = await executeSchemaAndUpdateState(\n        isUndefined(name) ? name : fieldNames,\n      );\n\n      isValid = isEmptyObject(errors);\n      validationResult = name\n        ? !fieldNames.some((name) => get(errors, name))\n        : isValid;\n    } else if (name) {\n      validationResult = (\n        await Promise.all(\n          fieldNames.map(async (fieldName) => {\n            const field = get(_fields, fieldName);\n            return await executeBuiltInValidation(\n              field && field._f ? { [fieldName]: field } : field,\n            );\n          }),\n        )\n      ).every(Boolean);\n      !(!validationResult && !_formState.isValid) && _updateValid();\n    } else {\n      validationResult = isValid = await executeBuiltInValidation(_fields);\n    }\n\n    _subjects.state.next({\n      ...(!isString(name) ||\n      (_proxyFormState.isValid && isValid !== _formState.isValid)\n        ? {}\n        : { name }),\n      ...(_options.resolver || !name ? { isValid } : {}),\n      errors: _formState.errors,\n    });\n\n    options.shouldFocus &&\n      !validationResult &&\n      iterateFieldsByAction(\n        _fields,\n        _focusInput,\n        name ? fieldNames : _names.mount,\n      );\n\n    return validationResult;\n  };\n\n  const getValues: UseFormGetValues<TFieldValues> = (\n    fieldNames?:\n      | FieldPath<TFieldValues>\n      | ReadonlyArray<FieldPath<TFieldValues>>,\n  ) => {\n    const values = {\n      ...(_state.mount ? _formValues : _defaultValues),\n    };\n\n    return isUndefined(fieldNames)\n      ? values\n      : isString(fieldNames)\n      ? get(values, fieldNames)\n      : fieldNames.map((name) => get(values, name));\n  };\n\n  const getFieldState: UseFormGetFieldState<TFieldValues> = (\n    name,\n    formState,\n  ) => ({\n    invalid: !!get((formState || _formState).errors, name),\n    isDirty: !!get((formState || _formState).dirtyFields, name),\n    error: get((formState || _formState).errors, name),\n    isValidating: !!get(_formState.validatingFields, name),\n    isTouched: !!get((formState || _formState).touchedFields, name),\n  });\n\n  const clearErrors: UseFormClearErrors<TFieldValues> = (name) => {\n    name &&\n      convertToArrayPayload(name).forEach((inputName) =>\n        unset(_formState.errors, inputName),\n      );\n\n    _subjects.state.next({\n      errors: name ? _formState.errors : {},\n    });\n  };\n\n  const setError: UseFormSetError<TFieldValues> = (name, error, options) => {\n    const ref = (get(_fields, name, { _f: {} })._f || {}).ref;\n    const currentError = get(_formState.errors, name) || {};\n\n    // Don't override existing error messages elsewhere in the object tree.\n    const { ref: currentRef, message, type, ...restOfErrorTree } = currentError;\n\n    set(_formState.errors, name, {\n      ...restOfErrorTree,\n      ...error,\n      ref,\n    });\n\n    _subjects.state.next({\n      name,\n      errors: _formState.errors,\n      isValid: false,\n    });\n\n    options && options.shouldFocus && ref && ref.focus && ref.focus();\n  };\n\n  const watch: UseFormWatch<TFieldValues> = (\n    name?:\n      | FieldPath<TFieldValues>\n      | ReadonlyArray<FieldPath<TFieldValues>>\n      | WatchObserver<TFieldValues>,\n    defaultValue?: DeepPartial<TFieldValues>,\n  ) =>\n    isFunction(name)\n      ? _subjects.values.subscribe({\n          next: (payload) =>\n            name(\n              _getWatch(undefined, defaultValue),\n              payload as {\n                name?: FieldPath<TFieldValues>;\n                type?: EventType;\n                value?: unknown;\n              },\n            ),\n        })\n      : _getWatch(\n          name as InternalFieldName | InternalFieldName[],\n          defaultValue,\n          true,\n        );\n\n  const unregister: UseFormUnregister<TFieldValues> = (name, options = {}) => {\n    for (const fieldName of name ? convertToArrayPayload(name) : _names.mount) {\n      _names.mount.delete(fieldName);\n      _names.array.delete(fieldName);\n\n      if (!options.keepValue) {\n        unset(_fields, fieldName);\n        unset(_formValues, fieldName);\n      }\n\n      !options.keepError && unset(_formState.errors, fieldName);\n      !options.keepDirty && unset(_formState.dirtyFields, fieldName);\n      !options.keepTouched && unset(_formState.touchedFields, fieldName);\n      !options.keepIsValidating &&\n        unset(_formState.validatingFields, fieldName);\n      !_options.shouldUnregister &&\n        !options.keepDefaultValue &&\n        unset(_defaultValues, fieldName);\n    }\n\n    _subjects.values.next({\n      values: { ..._formValues },\n    });\n\n    _subjects.state.next({\n      ..._formState,\n      ...(!options.keepDirty ? {} : { isDirty: _getDirty() }),\n    });\n\n    !options.keepIsValid && _updateValid();\n  };\n\n  const _updateDisabledField: Control<TFieldValues>['_updateDisabledField'] = ({\n    disabled,\n    name,\n    field,\n    fields,\n    value,\n  }) => {\n    if ((isBoolean(disabled) && _state.mount) || !!disabled) {\n      const inputValue = disabled\n        ? undefined\n        : isUndefined(value)\n        ? getFieldValue(field ? field._f : get(fields, name)._f)\n        : value;\n      set(_formValues, name, inputValue);\n      updateTouchAndDirty(name, inputValue, false, false, true);\n    }\n  };\n\n  const register: UseFormRegister<TFieldValues> = (name, options = {}) => {\n    let field = get(_fields, name);\n    const disabledIsDefined = isBoolean(options.disabled);\n\n    set(_fields, name, {\n      ...(field || {}),\n      _f: {\n        ...(field && field._f ? field._f : { ref: { name } }),\n        name,\n        mount: true,\n        ...options,\n      },\n    });\n    _names.mount.add(name);\n\n    if (field) {\n      _updateDisabledField({\n        field,\n        disabled: options.disabled,\n        name,\n        value: options.value,\n      });\n    } else {\n      updateValidAndValue(name, true, options.value);\n    }\n\n    return {\n      ...(disabledIsDefined ? { disabled: options.disabled } : {}),\n      ...(_options.progressive\n        ? {\n            required: !!options.required,\n            min: getRuleValue(options.min),\n            max: getRuleValue(options.max),\n            minLength: getRuleValue<number>(options.minLength) as number,\n            maxLength: getRuleValue(options.maxLength) as number,\n            pattern: getRuleValue(options.pattern) as string,\n          }\n        : {}),\n      name,\n      onChange,\n      onBlur: onChange,\n      ref: (ref: HTMLInputElement | null): void => {\n        if (ref) {\n          register(name, options);\n          field = get(_fields, name);\n\n          const fieldRef = isUndefined(ref.value)\n            ? ref.querySelectorAll\n              ? (ref.querySelectorAll('input,select,textarea')[0] as Ref) || ref\n              : ref\n            : ref;\n          const radioOrCheckbox = isRadioOrCheckbox(fieldRef);\n          const refs = field._f.refs || [];\n\n          if (\n            radioOrCheckbox\n              ? refs.find((option: Ref) => option === fieldRef)\n              : fieldRef === field._f.ref\n          ) {\n            return;\n          }\n\n          set(_fields, name, {\n            _f: {\n              ...field._f,\n              ...(radioOrCheckbox\n                ? {\n                    refs: [\n                      ...refs.filter(live),\n                      fieldRef,\n                      ...(Array.isArray(get(_defaultValues, name)) ? [{}] : []),\n                    ],\n                    ref: { type: fieldRef.type, name },\n                  }\n                : { ref: fieldRef }),\n            },\n          });\n\n          updateValidAndValue(name, false, undefined, fieldRef);\n        } else {\n          field = get(_fields, name, {});\n\n          if (field._f) {\n            field._f.mount = false;\n          }\n\n          (_options.shouldUnregister || options.shouldUnregister) &&\n            !(isNameInFieldArray(_names.array, name) && _state.action) &&\n            _names.unMount.add(name);\n        }\n      },\n    };\n  };\n\n  const _focusError = () =>\n    _options.shouldFocusError &&\n    iterateFieldsByAction(_fields, _focusInput, _names.mount);\n\n  const _disableForm = (disabled?: boolean) => {\n    if (isBoolean(disabled)) {\n      _subjects.state.next({ disabled });\n      iterateFieldsByAction(\n        _fields,\n        (ref, name) => {\n          const currentField: Field = get(_fields, name);\n          if (currentField) {\n            ref.disabled = currentField._f.disabled || disabled;\n\n            if (Array.isArray(currentField._f.refs)) {\n              currentField._f.refs.forEach((inputRef) => {\n                inputRef.disabled = currentField._f.disabled || disabled;\n              });\n            }\n          }\n        },\n        0,\n        false,\n      );\n    }\n  };\n\n  const handleSubmit: UseFormHandleSubmit<TFieldValues> =\n    (onValid, onInvalid) => async (e) => {\n      let onValidError = undefined;\n      if (e) {\n        e.preventDefault && e.preventDefault();\n        e.persist && e.persist();\n      }\n      let fieldValues = cloneObject(_formValues);\n\n      _subjects.state.next({\n        isSubmitting: true,\n      });\n\n      if (_options.resolver) {\n        const { errors, values } = await _executeSchema();\n        _formState.errors = errors;\n        fieldValues = values;\n      } else {\n        await executeBuiltInValidation(_fields);\n      }\n\n      unset(_formState.errors, 'root');\n\n      if (isEmptyObject(_formState.errors)) {\n        _subjects.state.next({\n          errors: {},\n        });\n        try {\n          await onValid(fieldValues as TFieldValues, e);\n        } catch (error) {\n          onValidError = error;\n        }\n      } else {\n        if (onInvalid) {\n          await onInvalid({ ..._formState.errors }, e);\n        }\n        _focusError();\n        setTimeout(_focusError);\n      }\n\n      _subjects.state.next({\n        isSubmitted: true,\n        isSubmitting: false,\n        isSubmitSuccessful: isEmptyObject(_formState.errors) && !onValidError,\n        submitCount: _formState.submitCount + 1,\n        errors: _formState.errors,\n      });\n      if (onValidError) {\n        throw onValidError;\n      }\n    };\n\n  const resetField: UseFormResetField<TFieldValues> = (name, options = {}) => {\n    if (get(_fields, name)) {\n      if (isUndefined(options.defaultValue)) {\n        setValue(name, cloneObject(get(_defaultValues, name)));\n      } else {\n        setValue(\n          name,\n          options.defaultValue as PathValue<\n            TFieldValues,\n            FieldPath<TFieldValues>\n          >,\n        );\n        set(_defaultValues, name, cloneObject(options.defaultValue));\n      }\n\n      if (!options.keepTouched) {\n        unset(_formState.touchedFields, name);\n      }\n\n      if (!options.keepDirty) {\n        unset(_formState.dirtyFields, name);\n        _formState.isDirty = options.defaultValue\n          ? _getDirty(name, cloneObject(get(_defaultValues, name)))\n          : _getDirty();\n      }\n\n      if (!options.keepError) {\n        unset(_formState.errors, name);\n        _proxyFormState.isValid && _updateValid();\n      }\n\n      _subjects.state.next({ ..._formState });\n    }\n  };\n\n  const _reset: UseFormReset<TFieldValues> = (\n    formValues,\n    keepStateOptions = {},\n  ) => {\n    const updatedValues = formValues ? cloneObject(formValues) : _defaultValues;\n    const cloneUpdatedValues = cloneObject(updatedValues);\n    const isEmptyResetValues = isEmptyObject(formValues);\n    const values = isEmptyResetValues ? _defaultValues : cloneUpdatedValues;\n\n    if (!keepStateOptions.keepDefaultValues) {\n      _defaultValues = updatedValues;\n    }\n\n    if (!keepStateOptions.keepValues) {\n      if (keepStateOptions.keepDirtyValues) {\n        for (const fieldName of _names.mount) {\n          get(_formState.dirtyFields, fieldName)\n            ? set(values, fieldName, get(_formValues, fieldName))\n            : setValue(\n                fieldName as FieldPath<TFieldValues>,\n                get(values, fieldName),\n              );\n        }\n      } else {\n        if (isWeb && isUndefined(formValues)) {\n          for (const name of _names.mount) {\n            const field = get(_fields, name);\n            if (field && field._f) {\n              const fieldReference = Array.isArray(field._f.refs)\n                ? field._f.refs[0]\n                : field._f.ref;\n\n              if (isHTMLElement(fieldReference)) {\n                const form = fieldReference.closest('form');\n                if (form) {\n                  form.reset();\n                  break;\n                }\n              }\n            }\n          }\n        }\n\n        _fields = {};\n      }\n\n      _formValues = props.shouldUnregister\n        ? keepStateOptions.keepDefaultValues\n          ? cloneObject(_defaultValues)\n          : {}\n        : cloneObject(values);\n\n      _subjects.array.next({\n        values: { ...values },\n      });\n\n      _subjects.values.next({\n        values: { ...values },\n      });\n    }\n\n    _names = {\n      mount: keepStateOptions.keepDirtyValues ? _names.mount : new Set(),\n      unMount: new Set(),\n      array: new Set(),\n      watch: new Set(),\n      watchAll: false,\n      focus: '',\n    };\n\n    _state.mount =\n      !_proxyFormState.isValid ||\n      !!keepStateOptions.keepIsValid ||\n      !!keepStateOptions.keepDirtyValues;\n\n    _state.watch = !!props.shouldUnregister;\n\n    _subjects.state.next({\n      submitCount: keepStateOptions.keepSubmitCount\n        ? _formState.submitCount\n        : 0,\n      isDirty: isEmptyResetValues\n        ? false\n        : keepStateOptions.keepDirty\n        ? _formState.isDirty\n        : !!(\n            keepStateOptions.keepDefaultValues &&\n            !deepEqual(formValues, _defaultValues)\n          ),\n      isSubmitted: keepStateOptions.keepIsSubmitted\n        ? _formState.isSubmitted\n        : false,\n      dirtyFields: isEmptyResetValues\n        ? {}\n        : keepStateOptions.keepDirtyValues\n        ? keepStateOptions.keepDefaultValues && _formValues\n          ? getDirtyFields(_defaultValues, _formValues)\n          : _formState.dirtyFields\n        : keepStateOptions.keepDefaultValues && formValues\n        ? getDirtyFields(_defaultValues, formValues)\n        : keepStateOptions.keepDirty\n        ? _formState.dirtyFields\n        : {},\n      touchedFields: keepStateOptions.keepTouched\n        ? _formState.touchedFields\n        : {},\n      errors: keepStateOptions.keepErrors ? _formState.errors : {},\n      isSubmitSuccessful: keepStateOptions.keepIsSubmitSuccessful\n        ? _formState.isSubmitSuccessful\n        : false,\n      isSubmitting: false,\n    });\n  };\n\n  const reset: UseFormReset<TFieldValues> = (formValues, keepStateOptions) =>\n    _reset(\n      isFunction(formValues)\n        ? formValues(_formValues as TFieldValues)\n        : formValues,\n      keepStateOptions,\n    );\n\n  const setFocus: UseFormSetFocus<TFieldValues> = (name, options = {}) => {\n    const field = get(_fields, name);\n    const fieldReference = field && field._f;\n\n    if (fieldReference) {\n      const fieldRef = fieldReference.refs\n        ? fieldReference.refs[0]\n        : fieldReference.ref;\n\n      if (fieldRef.focus) {\n        fieldRef.focus();\n        options.shouldSelect && fieldRef.select();\n      }\n    }\n  };\n\n  const _updateFormState = (\n    updatedFormState: Partial<FormState<TFieldValues>>,\n  ) => {\n    _formState = {\n      ..._formState,\n      ...updatedFormState,\n    };\n  };\n\n  const _resetDefaultValues = () =>\n    isFunction(_options.defaultValues) &&\n    _options.defaultValues().then((values: TFieldValues) => {\n      reset(values, _options.resetOptions);\n      _subjects.state.next({\n        isLoading: false,\n      });\n    });\n\n  return {\n    control: {\n      register,\n      unregister,\n      getFieldState,\n      handleSubmit,\n      setError,\n      _executeSchema,\n      _getWatch,\n      _getDirty,\n      _updateValid,\n      _removeUnmounted,\n      _updateFieldArray,\n      _updateDisabledField,\n      _getFieldArray,\n      _reset,\n      _resetDefaultValues,\n      _updateFormState,\n      _disableForm,\n      _subjects,\n      _proxyFormState,\n      _setErrors,\n      get _fields() {\n        return _fields;\n      },\n      get _formValues() {\n        return _formValues;\n      },\n      get _state() {\n        return _state;\n      },\n      set _state(value) {\n        _state = value;\n      },\n      get _defaultValues() {\n        return _defaultValues;\n      },\n      get _names() {\n        return _names;\n      },\n      set _names(value) {\n        _names = value;\n      },\n      get _formState() {\n        return _formState;\n      },\n      set _formState(value) {\n        _formState = value;\n      },\n      get _options() {\n        return _options;\n      },\n      set _options(value) {\n        _options = {\n          ..._options,\n          ...value,\n        };\n      },\n    },\n    trigger,\n    register,\n    handleSubmit,\n    watch,\n    setValue,\n    getValues,\n    reset,\n    resetField,\n    clearErrors,\n    unregister,\n    setError,\n    setFocus,\n    getFieldState,\n  };\n}\n","import React from 'react';\n\nimport { createFormControl } from './logic/createFormControl';\nimport getProxyFormState from './logic/getProxyFormState';\nimport shouldRenderFormState from './logic/shouldRenderFormState';\nimport deepEqual from './utils/deepEqual';\nimport isFunction from './utils/isFunction';\nimport {\n  FieldValues,\n  FormState,\n  InternalFieldName,\n  UseFormProps,\n  UseFormReturn,\n} from './types';\nimport { useSubscribe } from './useSubscribe';\n\n/**\n * Custom hook to manage the entire form.\n *\n * @remarks\n * [API](https://react-hook-form.com/docs/useform) • [Demo](https://codesandbox.io/s/react-hook-form-get-started-ts-5ksmm) • [Video](https://www.youtube.com/watch?v=RkXv4AXXC_4)\n *\n * @param props - form configuration and validation parameters.\n *\n * @returns methods - individual functions to manage the form state. {@link UseFormReturn}\n *\n * @example\n * ```tsx\n * function App() {\n *   const { register, handleSubmit, watch, formState: { errors } } = useForm();\n *   const onSubmit = data => console.log(data);\n *\n *   console.log(watch(\"example\"));\n *\n *   return (\n *     <form onSubmit={handleSubmit(onSubmit)}>\n *       <input defaultValue=\"test\" {...register(\"example\")} />\n *       <input {...register(\"exampleRequired\", { required: true })} />\n *       {errors.exampleRequired && <span>This field is required</span>}\n *       <button>Submit</button>\n *     </form>\n *   );\n * }\n * ```\n */\nexport function useForm<\n  TFieldValues extends FieldValues = FieldValues,\n  TContext = any,\n  TTransformedValues extends FieldValues | undefined = undefined,\n>(\n  props: UseFormProps<TFieldValues, TContext> = {},\n): UseFormReturn<TFieldValues, TContext, TTransformedValues> {\n  const _formControl = React.useRef<\n    UseFormReturn<TFieldValues, TContext, TTransformedValues> | undefined\n  >();\n  const _values = React.useRef<typeof props.values>();\n  const [formState, updateFormState] = React.useState<FormState<TFieldValues>>({\n    isDirty: false,\n    isValidating: false,\n    isLoading: isFunction(props.defaultValues),\n    isSubmitted: false,\n    isSubmitting: false,\n    isSubmitSuccessful: false,\n    isValid: false,\n    submitCount: 0,\n    dirtyFields: {},\n    touchedFields: {},\n    validatingFields: {},\n    errors: props.errors || {},\n    disabled: props.disabled || false,\n    defaultValues: isFunction(props.defaultValues)\n      ? undefined\n      : props.defaultValues,\n  });\n\n  if (!_formControl.current) {\n    _formControl.current = {\n      ...createFormControl(props),\n      formState,\n    };\n  }\n\n  const control = _formControl.current.control;\n  control._options = props;\n\n  useSubscribe({\n    subject: control._subjects.state,\n    next: (\n      value: Partial<FormState<TFieldValues>> & { name?: InternalFieldName },\n    ) => {\n      if (\n        shouldRenderFormState(\n          value,\n          control._proxyFormState,\n          control._updateFormState,\n          true,\n        )\n      ) {\n        updateFormState({ ...control._formState });\n      }\n    },\n  });\n\n  React.useEffect(\n    () => control._disableForm(props.disabled),\n    [control, props.disabled],\n  );\n\n  React.useEffect(() => {\n    if (control._proxyFormState.isDirty) {\n      const isDirty = control._getDirty();\n      if (isDirty !== formState.isDirty) {\n        control._subjects.state.next({\n          isDirty,\n        });\n      }\n    }\n  }, [control, formState.isDirty]);\n\n  React.useEffect(() => {\n    if (props.values && !deepEqual(props.values, _values.current)) {\n      control._reset(props.values, control._options.resetOptions);\n      _values.current = props.values;\n      updateFormState((state) => ({ ...state }));\n    } else {\n      control._resetDefaultValues();\n    }\n  }, [props.values, control]);\n\n  React.useEffect(() => {\n    if (props.errors) {\n      control._setErrors(props.errors);\n    }\n  }, [props.errors, control]);\n\n  React.useEffect(() => {\n    if (!control._state.mount) {\n      control._updateValid();\n      control._state.mount = true;\n    }\n\n    if (control._state.watch) {\n      control._state.watch = false;\n      control._subjects.state.next({ ...control._formState });\n    }\n\n    control._removeUnmounted();\n  });\n\n  React.useEffect(() => {\n    props.shouldUnregister &&\n      control._subjects.values.next({\n        values: control._getWatch(),\n      });\n  }, [props.shouldUnregister, control]);\n\n  _formControl.current.formState = getProxyFormState(formState, control);\n\n  return _formControl.current;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\n/**\n * @fileoverview Firebase constants.  Some of these (@defines) can be overridden at compile-time.\n */\n\nexport const CONSTANTS = {\n  /**\n   * @define {boolean} Whether this is the client Node.js SDK.\n   */\n  NODE_CLIENT: false,\n  /**\n   * @define {boolean} Whether this is the Admin Node.js SDK.\n   */\n  NODE_ADMIN: false,\n\n  /**\n   * Firebase SDK Version\n   */\n  SDK_VERSION: '${JSCORE_VERSION}'\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nconst stringToByteArray = function (str: string): number[] {\n  // TODO(user): Use native implementations if/when available\n  const out: number[] = [];\n  let p = 0;\n  for (let i = 0; i < str.length; i++) {\n    let c = str.charCodeAt(i);\n    if (c < 128) {\n      out[p++] = c;\n    } else if (c < 2048) {\n      out[p++] = (c >> 6) | 192;\n      out[p++] = (c & 63) | 128;\n    } else if (\n      (c & 0xfc00) === 0xd800 &&\n      i + 1 < str.length &&\n      (str.charCodeAt(i + 1) & 0xfc00) === 0xdc00\n    ) {\n      // Surrogate Pair\n      c = 0x10000 + ((c & 0x03ff) << 10) + (str.charCodeAt(++i) & 0x03ff);\n      out[p++] = (c >> 18) | 240;\n      out[p++] = ((c >> 12) & 63) | 128;\n      out[p++] = ((c >> 6) & 63) | 128;\n      out[p++] = (c & 63) | 128;\n    } else {\n      out[p++] = (c >> 12) | 224;\n      out[p++] = ((c >> 6) & 63) | 128;\n      out[p++] = (c & 63) | 128;\n    }\n  }\n  return out;\n};\n\n/**\n * Turns an array of numbers into the string given by the concatenation of the\n * characters to which the numbers correspond.\n * @param bytes Array of numbers representing characters.\n * @return Stringification of the array.\n */\nconst byteArrayToString = function (bytes: number[]): string {\n  // TODO(user): Use native implementations if/when available\n  const out: string[] = [];\n  let pos = 0,\n    c = 0;\n  while (pos < bytes.length) {\n    const c1 = bytes[pos++];\n    if (c1 < 128) {\n      out[c++] = String.fromCharCode(c1);\n    } else if (c1 > 191 && c1 < 224) {\n      const c2 = bytes[pos++];\n      out[c++] = String.fromCharCode(((c1 & 31) << 6) | (c2 & 63));\n    } else if (c1 > 239 && c1 < 365) {\n      // Surrogate Pair\n      const c2 = bytes[pos++];\n      const c3 = bytes[pos++];\n      const c4 = bytes[pos++];\n      const u =\n        (((c1 & 7) << 18) | ((c2 & 63) << 12) | ((c3 & 63) << 6) | (c4 & 63)) -\n        0x10000;\n      out[c++] = String.fromCharCode(0xd800 + (u >> 10));\n      out[c++] = String.fromCharCode(0xdc00 + (u & 1023));\n    } else {\n      const c2 = bytes[pos++];\n      const c3 = bytes[pos++];\n      out[c++] = String.fromCharCode(\n        ((c1 & 15) << 12) | ((c2 & 63) << 6) | (c3 & 63)\n      );\n    }\n  }\n  return out.join('');\n};\n\ninterface Base64 {\n  byteToCharMap_: { [key: number]: string } | null;\n  charToByteMap_: { [key: string]: number } | null;\n  byteToCharMapWebSafe_: { [key: number]: string } | null;\n  charToByteMapWebSafe_: { [key: string]: number } | null;\n  ENCODED_VALS_BASE: string;\n  readonly ENCODED_VALS: string;\n  readonly ENCODED_VALS_WEBSAFE: string;\n  HAS_NATIVE_SUPPORT: boolean;\n  encodeByteArray(input: number[] | Uint8Array, webSafe?: boolean): string;\n  encodeString(input: string, webSafe?: boolean): string;\n  decodeString(input: string, webSafe: boolean): string;\n  decodeStringToByteArray(input: string, webSafe: boolean): number[];\n  init_(): void;\n}\n\n// We define it as an object literal instead of a class because a class compiled down to es5 can't\n// be treeshaked. https://github.com/rollup/rollup/issues/1691\n// Static lookup maps, lazily populated by init_()\nexport const base64: Base64 = {\n  /**\n   * Maps bytes to characters.\n   */\n  byteToCharMap_: null,\n\n  /**\n   * Maps characters to bytes.\n   */\n  charToByteMap_: null,\n\n  /**\n   * Maps bytes to websafe characters.\n   * @private\n   */\n  byteToCharMapWebSafe_: null,\n\n  /**\n   * Maps websafe characters to bytes.\n   * @private\n   */\n  charToByteMapWebSafe_: null,\n\n  /**\n   * Our default alphabet, shared between\n   * ENCODED_VALS and ENCODED_VALS_WEBSAFE\n   */\n  ENCODED_VALS_BASE:\n    'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ' + 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz' + '0123456789',\n\n  /**\n   * Our default alphabet. Value 64 (=) is special; it means \"nothing.\"\n   */\n  get ENCODED_VALS() {\n    return this.ENCODED_VALS_BASE + '+/=';\n  },\n\n  /**\n   * Our websafe alphabet.\n   */\n  get ENCODED_VALS_WEBSAFE() {\n    return this.ENCODED_VALS_BASE + '-_.';\n  },\n\n  /**\n   * Whether this browser supports the atob and btoa functions. This extension\n   * started at Mozilla but is now implemented by many browsers. We use the\n   * ASSUME_* variables to avoid pulling in the full useragent detection library\n   * but still allowing the standard per-browser compilations.\n   *\n   */\n  HAS_NATIVE_SUPPORT: typeof atob === 'function',\n\n  /**\n   * Base64-encode an array of bytes.\n   *\n   * @param input An array of bytes (numbers with\n   *     value in [0, 255]) to encode.\n   * @param webSafe Boolean indicating we should use the\n   *     alternative alphabet.\n   * @return The base64 encoded string.\n   */\n  encodeByteArray(input: number[] | Uint8Array, webSafe?: boolean): string {\n    if (!Array.isArray(input)) {\n      throw Error('encodeByteArray takes an array as a parameter');\n    }\n\n    this.init_();\n\n    const byteToCharMap = webSafe\n      ? this.byteToCharMapWebSafe_!\n      : this.byteToCharMap_!;\n\n    const output = [];\n\n    for (let i = 0; i < input.length; i += 3) {\n      const byte1 = input[i];\n      const haveByte2 = i + 1 < input.length;\n      const byte2 = haveByte2 ? input[i + 1] : 0;\n      const haveByte3 = i + 2 < input.length;\n      const byte3 = haveByte3 ? input[i + 2] : 0;\n\n      const outByte1 = byte1 >> 2;\n      const outByte2 = ((byte1 & 0x03) << 4) | (byte2 >> 4);\n      let outByte3 = ((byte2 & 0x0f) << 2) | (byte3 >> 6);\n      let outByte4 = byte3 & 0x3f;\n\n      if (!haveByte3) {\n        outByte4 = 64;\n\n        if (!haveByte2) {\n          outByte3 = 64;\n        }\n      }\n\n      output.push(\n        byteToCharMap[outByte1],\n        byteToCharMap[outByte2],\n        byteToCharMap[outByte3],\n        byteToCharMap[outByte4]\n      );\n    }\n\n    return output.join('');\n  },\n\n  /**\n   * Base64-encode a string.\n   *\n   * @param input A string to encode.\n   * @param webSafe If true, we should use the\n   *     alternative alphabet.\n   * @return The base64 encoded string.\n   */\n  encodeString(input: string, webSafe?: boolean): string {\n    // Shortcut for Mozilla browsers that implement\n    // a native base64 encoder in the form of \"btoa/atob\"\n    if (this.HAS_NATIVE_SUPPORT && !webSafe) {\n      return btoa(input);\n    }\n    return this.encodeByteArray(stringToByteArray(input), webSafe);\n  },\n\n  /**\n   * Base64-decode a string.\n   *\n   * @param input to decode.\n   * @param webSafe True if we should use the\n   *     alternative alphabet.\n   * @return string representing the decoded value.\n   */\n  decodeString(input: string, webSafe: boolean): string {\n    // Shortcut for Mozilla browsers that implement\n    // a native base64 encoder in the form of \"btoa/atob\"\n    if (this.HAS_NATIVE_SUPPORT && !webSafe) {\n      return atob(input);\n    }\n    return byteArrayToString(this.decodeStringToByteArray(input, webSafe));\n  },\n\n  /**\n   * Base64-decode a string.\n   *\n   * In base-64 decoding, groups of four characters are converted into three\n   * bytes.  If the encoder did not apply padding, the input length may not\n   * be a multiple of 4.\n   *\n   * In this case, the last group will have fewer than 4 characters, and\n   * padding will be inferred.  If the group has one or two characters, it decodes\n   * to one byte.  If the group has three characters, it decodes to two bytes.\n   *\n   * @param input Input to decode.\n   * @param webSafe True if we should use the web-safe alphabet.\n   * @return bytes representing the decoded value.\n   */\n  decodeStringToByteArray(input: string, webSafe: boolean): number[] {\n    this.init_();\n\n    const charToByteMap = webSafe\n      ? this.charToByteMapWebSafe_!\n      : this.charToByteMap_!;\n\n    const output: number[] = [];\n\n    for (let i = 0; i < input.length; ) {\n      const byte1 = charToByteMap[input.charAt(i++)];\n\n      const haveByte2 = i < input.length;\n      const byte2 = haveByte2 ? charToByteMap[input.charAt(i)] : 0;\n      ++i;\n\n      const haveByte3 = i < input.length;\n      const byte3 = haveByte3 ? charToByteMap[input.charAt(i)] : 64;\n      ++i;\n\n      const haveByte4 = i < input.length;\n      const byte4 = haveByte4 ? charToByteMap[input.charAt(i)] : 64;\n      ++i;\n\n      if (byte1 == null || byte2 == null || byte3 == null || byte4 == null) {\n        throw new DecodeBase64StringError();\n      }\n\n      const outByte1 = (byte1 << 2) | (byte2 >> 4);\n      output.push(outByte1);\n\n      if (byte3 !== 64) {\n        const outByte2 = ((byte2 << 4) & 0xf0) | (byte3 >> 2);\n        output.push(outByte2);\n\n        if (byte4 !== 64) {\n          const outByte3 = ((byte3 << 6) & 0xc0) | byte4;\n          output.push(outByte3);\n        }\n      }\n    }\n\n    return output;\n  },\n\n  /**\n   * Lazy static initialization function. Called before\n   * accessing any of the static map variables.\n   * @private\n   */\n  init_() {\n    if (!this.byteToCharMap_) {\n      this.byteToCharMap_ = {};\n      this.charToByteMap_ = {};\n      this.byteToCharMapWebSafe_ = {};\n      this.charToByteMapWebSafe_ = {};\n\n      // We want quick mappings back and forth, so we precompute two maps.\n      for (let i = 0; i < this.ENCODED_VALS.length; i++) {\n        this.byteToCharMap_[i] = this.ENCODED_VALS.charAt(i);\n        this.charToByteMap_[this.byteToCharMap_[i]] = i;\n        this.byteToCharMapWebSafe_[i] = this.ENCODED_VALS_WEBSAFE.charAt(i);\n        this.charToByteMapWebSafe_[this.byteToCharMapWebSafe_[i]] = i;\n\n        // Be forgiving when decoding and correctly decode both encodings.\n        if (i >= this.ENCODED_VALS_BASE.length) {\n          this.charToByteMap_[this.ENCODED_VALS_WEBSAFE.charAt(i)] = i;\n          this.charToByteMapWebSafe_[this.ENCODED_VALS.charAt(i)] = i;\n        }\n      }\n    }\n  }\n};\n\n/**\n * An error encountered while decoding base64 string.\n */\nexport class DecodeBase64StringError extends Error {\n  readonly name = 'DecodeBase64StringError';\n}\n\n/**\n * URL-safe base64 encoding\n */\nexport const base64Encode = function (str: string): string {\n  const utf8Bytes = stringToByteArray(str);\n  return base64.encodeByteArray(utf8Bytes, true);\n};\n\n/**\n * URL-safe base64 encoding (without \".\" padding in the end).\n * e.g. Used in JSON Web Token (JWT) parts.\n */\nexport const base64urlEncodeWithoutPadding = function (str: string): string {\n  // Use base64url encoding and remove padding in the end (dot characters).\n  return base64Encode(str).replace(/\\./g, '');\n};\n\n/**\n * URL-safe base64 decoding\n *\n * NOTE: DO NOT use the global atob() function - it does NOT support the\n * base64Url variant encoding.\n *\n * @param str To be decoded\n * @return Decoded result, if possible\n */\nexport const base64Decode = function (str: string): string | null {\n  try {\n    return base64.decodeString(str, true);\n  } catch (e) {\n    console.error('base64Decode failed: ', e);\n  }\n  return null;\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2022 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport { base64Decode } from './crypt';\nimport { getGlobal } from './global';\n\n/**\n * Keys for experimental properties on the `FirebaseDefaults` object.\n * @public\n */\nexport type ExperimentalKey = 'authTokenSyncURL' | 'authIdTokenMaxAge';\n\n/**\n * An object that can be injected into the environment as __FIREBASE_DEFAULTS__,\n * either as a property of globalThis, a shell environment variable, or a\n * cookie.\n *\n * This object can be used to automatically configure and initialize\n * a Firebase app as well as any emulators.\n *\n * @public\n */\nexport interface FirebaseDefaults {\n  config?: Record<string, string>;\n  emulatorHosts?: Record<string, string>;\n  _authTokenSyncURL?: string;\n  _authIdTokenMaxAge?: number;\n  /**\n   * Override Firebase's runtime environment detection and\n   * force the SDK to act as if it were in the specified environment.\n   */\n  forceEnvironment?: 'browser' | 'node';\n  [key: string]: unknown;\n}\n\ndeclare global {\n  // Need `var` for this to work.\n  // eslint-disable-next-line no-var\n  var __FIREBASE_DEFAULTS__: FirebaseDefaults | undefined;\n}\n\nconst getDefaultsFromGlobal = (): FirebaseDefaults | undefined =>\n  getGlobal().__FIREBASE_DEFAULTS__;\n\n/**\n * Attempt to read defaults from a JSON string provided to\n * process(.)env(.)__FIREBASE_DEFAULTS__ or a JSON file whose path is in\n * process(.)env(.)__FIREBASE_DEFAULTS_PATH__\n * The dots are in parens because certain compilers (Vite?) cannot\n * handle seeing that variable in comments.\n * See https://github.com/firebase/firebase-js-sdk/issues/6838\n */\nconst getDefaultsFromEnvVariable = (): FirebaseDefaults | undefined => {\n  if (typeof process === 'undefined' || typeof process.env === 'undefined') {\n    return;\n  }\n  const defaultsJsonString = process.env.__FIREBASE_DEFAULTS__;\n  if (defaultsJsonString) {\n    return JSON.parse(defaultsJsonString);\n  }\n};\n\nconst getDefaultsFromCookie = (): FirebaseDefaults | undefined => {\n  if (typeof document === 'undefined') {\n    return;\n  }\n  let match;\n  try {\n    match = document.cookie.match(/__FIREBASE_DEFAULTS__=([^;]+)/);\n  } catch (e) {\n    // Some environments such as Angular Universal SSR have a\n    // `document` object but error on accessing `document.cookie`.\n    return;\n  }\n  const decoded = match && base64Decode(match[1]);\n  return decoded && JSON.parse(decoded);\n};\n\n/**\n * Get the __FIREBASE_DEFAULTS__ object. It checks in order:\n * (1) if such an object exists as a property of `globalThis`\n * (2) if such an object was provided on a shell environment variable\n * (3) if such an object exists in a cookie\n * @public\n */\nexport const getDefaults = (): FirebaseDefaults | undefined => {\n  try {\n    return (\n      getDefaultsFromGlobal() ||\n      getDefaultsFromEnvVariable() ||\n      getDefaultsFromCookie()\n    );\n  } catch (e) {\n    /**\n     * Catch-all for being unable to get __FIREBASE_DEFAULTS__ due\n     * to any environment case we have not accounted for. Log to\n     * info instead of swallowing so we can find these unknown cases\n     * and add paths for them if needed.\n     */\n    console.info(`Unable to get __FIREBASE_DEFAULTS__ due to: ${e}`);\n    return;\n  }\n};\n\n/**\n * Returns emulator host stored in the __FIREBASE_DEFAULTS__ object\n * for the given product.\n * @returns a URL host formatted like `127.0.0.1:9999` or `[::1]:4000` if available\n * @public\n */\nexport const getDefaultEmulatorHost = (\n  productName: string\n): string | undefined => getDefaults()?.emulatorHosts?.[productName];\n\n/**\n * Returns emulator hostname and port stored in the __FIREBASE_DEFAULTS__ object\n * for the given product.\n * @returns a pair of hostname and port like `[\"::1\", 4000]` if available\n * @public\n */\nexport const getDefaultEmulatorHostnameAndPort = (\n  productName: string\n): [hostname: string, port: number] | undefined => {\n  const host = getDefaultEmulatorHost(productName);\n  if (!host) {\n    return undefined;\n  }\n  const separatorIndex = host.lastIndexOf(':'); // Finding the last since IPv6 addr also has colons.\n  if (separatorIndex <= 0 || separatorIndex + 1 === host.length) {\n    throw new Error(`Invalid host ${host} with no separate hostname and port!`);\n  }\n  // eslint-disable-next-line no-restricted-globals\n  const port = parseInt(host.substring(separatorIndex + 1), 10);\n  if (host[0] === '[') {\n    // Bracket-quoted `[ipv6addr]:port` => return \"ipv6addr\" (without brackets).\n    return [host.substring(1, separatorIndex - 1), port];\n  } else {\n    return [host.substring(0, separatorIndex), port];\n  }\n};\n\n/**\n * Returns Firebase app config stored in the __FIREBASE_DEFAULTS__ object.\n * @public\n */\nexport const getDefaultAppConfig = (): Record<string, string> | undefined =>\n  getDefaults()?.config;\n\n/**\n * Returns an experimental setting on the __FIREBASE_DEFAULTS__ object (properties\n * prefixed by \"_\")\n * @public\n */\nexport const getExperimentalSetting = <T extends ExperimentalKey>(\n  name: T\n): FirebaseDefaults[`_${T}`] =>\n  getDefaults()?.[`_${name}`] as FirebaseDefaults[`_${T}`];\n","/**\n * @license\n * Copyright 2022 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\n/**\n * Polyfill for `globalThis` object.\n * @returns the `globalThis` object for the given environment.\n * @public\n */\nexport function getGlobal(): typeof globalThis {\n  if (typeof self !== 'undefined') {\n    return self;\n  }\n  if (typeof window !== 'undefined') {\n    return window;\n  }\n  if (typeof global !== 'undefined') {\n    return global;\n  }\n  throw new Error('Unable to locate global object.');\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nexport class Deferred<R> {\n  promise: Promise<R>;\n  reject: (value?: unknown) => void = () => {};\n  resolve: (value?: unknown) => void = () => {};\n  constructor() {\n    this.promise = new Promise((resolve, reject) => {\n      this.resolve = resolve as (value?: unknown) => void;\n      this.reject = reject as (value?: unknown) => void;\n    });\n  }\n\n  /**\n   * Our API internals are not promiseified and cannot because our callback APIs have subtle expectations around\n   * invoking promises inline, which Promises are forbidden to do. This method accepts an optional node-style callback\n   * and returns a node-style callback which will resolve or reject the Deferred's promise.\n   */\n  wrapCallback(\n    callback?: (error?: unknown, value?: unknown) => void\n  ): (error: unknown, value?: unknown) => void {\n    return (error, value?) => {\n      if (error) {\n        this.reject(error);\n      } else {\n        this.resolve(value);\n      }\n      if (typeof callback === 'function') {\n        // Attaching noop handler just in case developer wasn't expecting\n        // promises\n        this.promise.catch(() => {});\n\n        // Some of our callbacks don't expect a value and our own tests\n        // assert that the parameter length is 1\n        if (callback.length === 1) {\n          callback(error);\n        } else {\n          callback(error, value);\n        }\n      }\n    };\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport { CONSTANTS } from './constants';\nimport { getDefaults } from './defaults';\n\n/**\n * Type placeholder for `WorkerGlobalScope` from `webworker`\n */\ndeclare class WorkerGlobalScope {}\n\n/**\n * Returns navigator.userAgent string or '' if it's not defined.\n * @return user agent string\n */\nexport function getUA(): string {\n  if (\n    typeof navigator !== 'undefined' &&\n    typeof navigator['userAgent'] === 'string'\n  ) {\n    return navigator['userAgent'];\n  } else {\n    return '';\n  }\n}\n\n/**\n * Detect Cordova / PhoneGap / Ionic frameworks on a mobile device.\n *\n * Deliberately does not rely on checking `file://` URLs (as this fails PhoneGap\n * in the Ripple emulator) nor Cordova `onDeviceReady`, which would normally\n * wait for a callback.\n */\nexport function isMobileCordova(): boolean {\n  return (\n    typeof window !== 'undefined' &&\n    // @ts-ignore Setting up an broadly applicable index signature for Window\n    // just to deal with this case would probably be a bad idea.\n    !!(window['cordova'] || window['phonegap'] || window['PhoneGap']) &&\n    /ios|iphone|ipod|ipad|android|blackberry|iemobile/i.test(getUA())\n  );\n}\n\n/**\n * Detect Node.js.\n *\n * @return true if Node.js environment is detected or specified.\n */\n// Node detection logic from: https://github.com/iliakan/detect-node/\nexport function isNode(): boolean {\n  const forceEnvironment = getDefaults()?.forceEnvironment;\n  if (forceEnvironment === 'node') {\n    return true;\n  } else if (forceEnvironment === 'browser') {\n    return false;\n  }\n\n  try {\n    return (\n      Object.prototype.toString.call(global.process) === '[object process]'\n    );\n  } catch (e) {\n    return false;\n  }\n}\n\n/**\n * Detect Browser Environment\n */\nexport function isBrowser(): boolean {\n  return typeof window !== 'undefined' || isWebWorker();\n}\n\n/**\n * Detect Web Worker context\n */\nexport function isWebWorker(): boolean {\n  return (\n    typeof WorkerGlobalScope !== 'undefined' &&\n    typeof self !== 'undefined' &&\n    self instanceof WorkerGlobalScope\n  );\n}\n\n/**\n * Detect browser extensions (Chrome and Firefox at least).\n */\ninterface BrowserRuntime {\n  id?: unknown;\n}\ndeclare const chrome: { runtime?: BrowserRuntime };\ndeclare const browser: { runtime?: BrowserRuntime };\nexport function isBrowserExtension(): boolean {\n  const runtime =\n    typeof chrome === 'object'\n      ? chrome.runtime\n      : typeof browser === 'object'\n      ? browser.runtime\n      : undefined;\n  return typeof runtime === 'object' && runtime.id !== undefined;\n}\n\n/**\n * Detect React Native.\n *\n * @return true if ReactNative environment is detected.\n */\nexport function isReactNative(): boolean {\n  return (\n    typeof navigator === 'object' && navigator['product'] === 'ReactNative'\n  );\n}\n\n/** Detects Electron apps. */\nexport function isElectron(): boolean {\n  return getUA().indexOf('Electron/') >= 0;\n}\n\n/** Detects Internet Explorer. */\nexport function isIE(): boolean {\n  const ua = getUA();\n  return ua.indexOf('MSIE ') >= 0 || ua.indexOf('Trident/') >= 0;\n}\n\n/** Detects Universal Windows Platform apps. */\nexport function isUWP(): boolean {\n  return getUA().indexOf('MSAppHost/') >= 0;\n}\n\n/**\n * Detect whether the current SDK build is the Node version.\n *\n * @return true if it's the Node SDK build.\n */\nexport function isNodeSdk(): boolean {\n  return CONSTANTS.NODE_CLIENT === true || CONSTANTS.NODE_ADMIN === true;\n}\n\n/** Returns true if we are running in Safari. */\nexport function isSafari(): boolean {\n  return (\n    !isNode() &&\n    !!navigator.userAgent &&\n    navigator.userAgent.includes('Safari') &&\n    !navigator.userAgent.includes('Chrome')\n  );\n}\n\n/**\n * This method checks if indexedDB is supported by current browser/service worker context\n * @return true if indexedDB is supported by current browser/service worker context\n */\nexport function isIndexedDBAvailable(): boolean {\n  try {\n    return typeof indexedDB === 'object';\n  } catch (e) {\n    return false;\n  }\n}\n\n/**\n * This method validates browser/sw context for indexedDB by opening a dummy indexedDB database and reject\n * if errors occur during the database open operation.\n *\n * @throws exception if current browser/sw context can't run idb.open (ex: Safari iframe, Firefox\n * private browsing)\n */\nexport function validateIndexedDBOpenable(): Promise<boolean> {\n  return new Promise((resolve, reject) => {\n    try {\n      let preExist: boolean = true;\n      const DB_CHECK_NAME =\n        'validate-browser-context-for-indexeddb-analytics-module';\n      const request = self.indexedDB.open(DB_CHECK_NAME);\n      request.onsuccess = () => {\n        request.result.close();\n        // delete database only when it doesn't pre-exist\n        if (!preExist) {\n          self.indexedDB.deleteDatabase(DB_CHECK_NAME);\n        }\n        resolve(true);\n      };\n      request.onupgradeneeded = () => {\n        preExist = false;\n      };\n\n      request.onerror = () => {\n        reject(request.error?.message || '');\n      };\n    } catch (error) {\n      reject(error);\n    }\n  });\n}\n\n/**\n *\n * This method checks whether cookie is enabled within current browser\n * @return true if cookie is enabled within current browser\n */\nexport function areCookiesEnabled(): boolean {\n  if (typeof navigator === 'undefined' || !navigator.cookieEnabled) {\n    return false;\n  }\n  return true;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n/**\n * @fileoverview Standardized Firebase Error.\n *\n * Usage:\n *\n *   // Typescript string literals for type-safe codes\n *   type Err =\n *     'unknown' |\n *     'object-not-found'\n *     ;\n *\n *   // Closure enum for type-safe error codes\n *   // at-enum {string}\n *   var Err = {\n *     UNKNOWN: 'unknown',\n *     OBJECT_NOT_FOUND: 'object-not-found',\n *   }\n *\n *   let errors: Map<Err, string> = {\n *     'generic-error': \"Unknown error\",\n *     'file-not-found': \"Could not find file: {$file}\",\n *   };\n *\n *   // Type-safe function - must pass a valid error code as param.\n *   let error = new ErrorFactory<Err>('service', 'Service', errors);\n *\n *   ...\n *   throw error.create(Err.GENERIC);\n *   ...\n *   throw error.create(Err.FILE_NOT_FOUND, {'file': fileName});\n *   ...\n *   // Service: Could not file file: foo.txt (service/file-not-found).\n *\n *   catch (e) {\n *     assert(e.message === \"Could not find file: foo.txt.\");\n *     if ((e as FirebaseError)?.code === 'service/file-not-found') {\n *       console.log(\"Could not read file: \" + e['file']);\n *     }\n *   }\n */\n\nexport type ErrorMap<ErrorCode extends string> = {\n  readonly [K in ErrorCode]: string;\n};\n\nconst ERROR_NAME = 'FirebaseError';\n\nexport interface StringLike {\n  toString(): string;\n}\n\nexport interface ErrorData {\n  [key: string]: unknown;\n}\n\n// Based on code from:\n// https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/JavaScript/Reference/Global_Objects/Error#Custom_Error_Types\nexport class FirebaseError extends Error {\n  /** The custom name for all FirebaseErrors. */\n  readonly name: string = ERROR_NAME;\n\n  constructor(\n    /** The error code for this error. */\n    readonly code: string,\n    message: string,\n    /** Custom data for this error. */\n    public customData?: Record<string, unknown>\n  ) {\n    super(message);\n\n    // Fix For ES5\n    // https://github.com/Microsoft/TypeScript-wiki/blob/master/Breaking-Changes.md#extending-built-ins-like-error-array-and-map-may-no-longer-work\n    Object.setPrototypeOf(this, FirebaseError.prototype);\n\n    // Maintains proper stack trace for where our error was thrown.\n    // Only available on V8.\n    if (Error.captureStackTrace) {\n      Error.captureStackTrace(this, ErrorFactory.prototype.create);\n    }\n  }\n}\n\nexport class ErrorFactory<\n  ErrorCode extends string,\n  ErrorParams extends { readonly [K in ErrorCode]?: ErrorData } = {}\n> {\n  constructor(\n    private readonly service: string,\n    private readonly serviceName: string,\n    private readonly errors: ErrorMap<ErrorCode>\n  ) {}\n\n  create<K extends ErrorCode>(\n    code: K,\n    ...data: K extends keyof ErrorParams ? [ErrorParams[K]] : []\n  ): FirebaseError {\n    const customData = (data[0] as ErrorData) || {};\n    const fullCode = `${this.service}/${code}`;\n    const template = this.errors[code];\n\n    const message = template ? replaceTemplate(template, customData) : 'Error';\n    // Service Name: Error message (service/code).\n    const fullMessage = `${this.serviceName}: ${message} (${fullCode}).`;\n\n    const error = new FirebaseError(fullCode, fullMessage, customData);\n\n    return error;\n  }\n}\n\nfunction replaceTemplate(template: string, data: ErrorData): string {\n  return template.replace(PATTERN, (_, key) => {\n    const value = data[key];\n    return value != null ? String(value) : `<${key}?>`;\n  });\n}\n\nconst PATTERN = /\\{\\$([^}]+)}/g;\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nexport function contains<T extends object>(obj: T, key: string): boolean {\n  return Object.prototype.hasOwnProperty.call(obj, key);\n}\n\nexport function safeGet<T extends object, K extends keyof T>(\n  obj: T,\n  key: K\n): T[K] | undefined {\n  if (Object.prototype.hasOwnProperty.call(obj, key)) {\n    return obj[key];\n  } else {\n    return undefined;\n  }\n}\n\nexport function isEmpty(obj: object): obj is {} {\n  for (const key in obj) {\n    if (Object.prototype.hasOwnProperty.call(obj, key)) {\n      return false;\n    }\n  }\n  return true;\n}\n\nexport function map<K extends string, V, U>(\n  obj: { [key in K]: V },\n  fn: (value: V, key: K, obj: { [key in K]: V }) => U,\n  contextObj?: unknown\n): { [key in K]: U } {\n  const res: Partial<{ [key in K]: U }> = {};\n  for (const key in obj) {\n    if (Object.prototype.hasOwnProperty.call(obj, key)) {\n      res[key] = fn.call(contextObj, obj[key], key, obj);\n    }\n  }\n  return res as { [key in K]: U };\n}\n\n/**\n * Deep equal two objects. Support Arrays and Objects.\n */\nexport function deepEqual(a: object, b: object): boolean {\n  if (a === b) {\n    return true;\n  }\n\n  const aKeys = Object.keys(a);\n  const bKeys = Object.keys(b);\n  for (const k of aKeys) {\n    if (!bKeys.includes(k)) {\n      return false;\n    }\n\n    const aProp = (a as Record<string, unknown>)[k];\n    const bProp = (b as Record<string, unknown>)[k];\n    if (isObject(aProp) && isObject(bProp)) {\n      if (!deepEqual(aProp, bProp)) {\n        return false;\n      }\n    } else if (aProp !== bProp) {\n      return false;\n    }\n  }\n\n  for (const k of bKeys) {\n    if (!aKeys.includes(k)) {\n      return false;\n    }\n  }\n  return true;\n}\n\nfunction isObject(thing: unknown): thing is object {\n  return thing !== null && typeof thing === 'object';\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\n/**\n * Returns a querystring-formatted string (e.g. &arg=val&arg2=val2) from a\n * params object (e.g. {arg: 'val', arg2: 'val2'})\n * Note: You must prepend it with ? when adding it to a URL.\n */\nexport function querystring(querystringParams: {\n  [key: string]: string | number;\n}): string {\n  const params = [];\n  for (const [key, value] of Object.entries(querystringParams)) {\n    if (Array.isArray(value)) {\n      value.forEach(arrayVal => {\n        params.push(\n          encodeURIComponent(key) + '=' + encodeURIComponent(arrayVal)\n        );\n      });\n    } else {\n      params.push(encodeURIComponent(key) + '=' + encodeURIComponent(value));\n    }\n  }\n  return params.length ? '&' + params.join('&') : '';\n}\n\n/**\n * Decodes a querystring (e.g. ?arg=val&arg2=val2) into a params object\n * (e.g. {arg: 'val', arg2: 'val2'})\n */\nexport function querystringDecode(querystring: string): Record<string, string> {\n  const obj: Record<string, string> = {};\n  const tokens = querystring.replace(/^\\?/, '').split('&');\n\n  tokens.forEach(token => {\n    if (token) {\n      const [key, value] = token.split('=');\n      obj[decodeURIComponent(key)] = decodeURIComponent(value);\n    }\n  });\n  return obj;\n}\n\n/**\n * Extract the query string part of a URL, including the leading question mark (if present).\n */\nexport function extractQuerystring(url: string): string {\n  const queryStart = url.indexOf('?');\n  if (!queryStart) {\n    return '';\n  }\n  const fragmentStart = url.indexOf('#', queryStart);\n  return url.substring(\n    queryStart,\n    fragmentStart > 0 ? fragmentStart : undefined\n  );\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\nexport type NextFn<T> = (value: T) => void;\nexport type ErrorFn = (error: Error) => void;\nexport type CompleteFn = () => void;\n\nexport interface Observer<T> {\n  // Called once for each value in a stream of values.\n  next: NextFn<T>;\n\n  // A stream terminates by a single call to EITHER error() or complete().\n  error: ErrorFn;\n\n  // No events will be sent to next() once complete() is called.\n  complete: CompleteFn;\n}\n\nexport type PartialObserver<T> = Partial<Observer<T>>;\n\n// TODO: Support also Unsubscribe.unsubscribe?\nexport type Unsubscribe = () => void;\n\n/**\n * The Subscribe interface has two forms - passing the inline function\n * callbacks, or a object interface with callback properties.\n */\nexport interface Subscribe<T> {\n  (next?: NextFn<T>, error?: ErrorFn, complete?: CompleteFn): Unsubscribe;\n  (observer: PartialObserver<T>): Unsubscribe;\n}\n\nexport interface Observable<T> {\n  // Subscribe method\n  subscribe: Subscribe<T>;\n}\n\nexport type Executor<T> = (observer: Observer<T>) => void;\n\n/**\n * Helper to make a Subscribe function (just like Promise helps make a\n * Thenable).\n *\n * @param executor Function which can make calls to a single Observer\n *     as a proxy.\n * @param onNoObservers Callback when count of Observers goes to zero.\n */\nexport function createSubscribe<T>(\n  executor: Executor<T>,\n  onNoObservers?: Executor<T>\n): Subscribe<T> {\n  const proxy = new ObserverProxy<T>(executor, onNoObservers);\n  return proxy.subscribe.bind(proxy);\n}\n\n/**\n * Implement fan-out for any number of Observers attached via a subscribe\n * function.\n */\nclass ObserverProxy<T> implements Observer<T> {\n  private observers: Array<Observer<T>> | undefined = [];\n  private unsubscribes: Unsubscribe[] = [];\n  private onNoObservers: Executor<T> | undefined;\n  private observerCount = 0;\n  // Micro-task scheduling by calling task.then().\n  private task = Promise.resolve();\n  private finalized = false;\n  private finalError?: Error;\n\n  /**\n   * @param executor Function which can make calls to a single Observer\n   *     as a proxy.\n   * @param onNoObservers Callback when count of Observers goes to zero.\n   */\n  constructor(executor: Executor<T>, onNoObservers?: Executor<T>) {\n    this.onNoObservers = onNoObservers;\n    // Call the executor asynchronously so subscribers that are called\n    // synchronously after the creation of the subscribe function\n    // can still receive the very first value generated in the executor.\n    this.task\n      .then(() => {\n        executor(this);\n      })\n      .catch(e => {\n        this.error(e);\n      });\n  }\n\n  next(value: T): void {\n    this.forEachObserver((observer: Observer<T>) => {\n      observer.next(value);\n    });\n  }\n\n  error(error: Error): void {\n    this.forEachObserver((observer: Observer<T>) => {\n      observer.error(error);\n    });\n    this.close(error);\n  }\n\n  complete(): void {\n    this.forEachObserver((observer: Observer<T>) => {\n      observer.complete();\n    });\n    this.close();\n  }\n\n  /**\n   * Subscribe function that can be used to add an Observer to the fan-out list.\n   *\n   * - We require that no event is sent to a subscriber sychronously to their\n   *   call to subscribe().\n   */\n  subscribe(\n    nextOrObserver?: NextFn<T> | PartialObserver<T>,\n    error?: ErrorFn,\n    complete?: CompleteFn\n  ): Unsubscribe {\n    let observer: Observer<T>;\n\n    if (\n      nextOrObserver === undefined &&\n      error === undefined &&\n      complete === undefined\n    ) {\n      throw new Error('Missing Observer.');\n    }\n\n    // Assemble an Observer object when passed as callback functions.\n    if (\n      implementsAnyMethods(nextOrObserver as { [key: string]: unknown }, [\n        'next',\n        'error',\n        'complete'\n      ])\n    ) {\n      observer = nextOrObserver as Observer<T>;\n    } else {\n      observer = {\n        next: nextOrObserver as NextFn<T>,\n        error,\n        complete\n      } as Observer<T>;\n    }\n\n    if (observer.next === undefined) {\n      observer.next = noop as NextFn<T>;\n    }\n    if (observer.error === undefined) {\n      observer.error = noop as ErrorFn;\n    }\n    if (observer.complete === undefined) {\n      observer.complete = noop as CompleteFn;\n    }\n\n    const unsub = this.unsubscribeOne.bind(this, this.observers!.length);\n\n    // Attempt to subscribe to a terminated Observable - we\n    // just respond to the Observer with the final error or complete\n    // event.\n    if (this.finalized) {\n      // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-floating-promises\n      this.task.then(() => {\n        try {\n          if (this.finalError) {\n            observer.error(this.finalError);\n          } else {\n            observer.complete();\n          }\n        } catch (e) {\n          // nothing\n        }\n        return;\n      });\n    }\n\n    this.observers!.push(observer as Observer<T>);\n\n    return unsub;\n  }\n\n  // Unsubscribe is synchronous - we guarantee that no events are sent to\n  // any unsubscribed Observer.\n  private unsubscribeOne(i: number): void {\n    if (this.observers === undefined || this.observers[i] === undefined) {\n      return;\n    }\n\n    delete this.observers[i];\n\n    this.observerCount -= 1;\n    if (this.observerCount === 0 && this.onNoObservers !== undefined) {\n      this.onNoObservers(this);\n    }\n  }\n\n  private forEachObserver(fn: (observer: Observer<T>) => void): void {\n    if (this.finalized) {\n      // Already closed by previous event....just eat the additional values.\n      return;\n    }\n\n    // Since sendOne calls asynchronously - there is no chance that\n    // this.observers will become undefined.\n    for (let i = 0; i < this.observers!.length; i++) {\n      this.sendOne(i, fn);\n    }\n  }\n\n  // Call the Observer via one of it's callback function. We are careful to\n  // confirm that the observe has not been unsubscribed since this asynchronous\n  // function had been queued.\n  private sendOne(i: number, fn: (observer: Observer<T>) => void): void {\n    // Execute the callback asynchronously\n    // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-floating-promises\n    this.task.then(() => {\n      if (this.observers !== undefined && this.observers[i] !== undefined) {\n        try {\n          fn(this.observers[i]);\n        } catch (e) {\n          // Ignore exceptions raised in Observers or missing methods of an\n          // Observer.\n          // Log error to console. b/31404806\n          if (typeof console !== 'undefined' && console.error) {\n            console.error(e);\n          }\n        }\n      }\n    });\n  }\n\n  private close(err?: Error): void {\n    if (this.finalized) {\n      return;\n    }\n    this.finalized = true;\n    if (err !== undefined) {\n      this.finalError = err;\n    }\n    // Proxy is no longer needed - garbage collect references\n    // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-floating-promises\n    this.task.then(() => {\n      this.observers = undefined;\n      this.onNoObservers = undefined;\n    });\n  }\n}\n\n/** Turn synchronous function into one called asynchronously. */\n// eslint-disable-next-line @typescript-eslint/ban-types\nexport function async(fn: Function, onError?: ErrorFn): Function {\n  return (...args: unknown[]) => {\n    Promise.resolve(true)\n      .then(() => {\n        fn(...args);\n      })\n      .catch((error: Error) => {\n        if (onError) {\n          onError(error);\n        }\n      });\n  };\n}\n\n/**\n * Return true if the object passed in implements any of the named methods.\n */\nfunction implementsAnyMethods(\n  obj: { [key: string]: unknown },\n  methods: string[]\n): boolean {\n  if (typeof obj !== 'object' || obj === null) {\n    return false;\n  }\n\n  for (const method of methods) {\n    if (method in obj && typeof obj[method] === 'function') {\n      return true;\n    }\n  }\n\n  return false;\n}\n\nfunction noop(): void {\n  // do nothing\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nexport interface Compat<T> {\n  _delegate: T;\n}\n\nexport function getModularInstance<ExpService>(\n  service: Compat<ExpService> | ExpService\n): ExpService {\n  if (service && (service as Compat<ExpService>)._delegate) {\n    return (service as Compat<ExpService>)._delegate;\n  } else {\n    return service as ExpService;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\nimport {\n  InstantiationMode,\n  InstanceFactory,\n  ComponentType,\n  Dictionary,\n  Name,\n  onInstanceCreatedCallback\n} from './types';\n\n/**\n * Component for service name T, e.g. `auth`, `auth-internal`\n */\nexport class Component<T extends Name = Name> {\n  multipleInstances = false;\n  /**\n   * Properties to be added to the service namespace\n   */\n  serviceProps: Dictionary = {};\n\n  instantiationMode = InstantiationMode.LAZY;\n\n  onInstanceCreated: onInstanceCreatedCallback<T> | null = null;\n\n  /**\n   *\n   * @param name The public service name, e.g. app, auth, firestore, database\n   * @param instanceFactory Service factory responsible for creating the public interface\n   * @param type whether the service provided by the component is public or private\n   */\n  constructor(\n    readonly name: T,\n    readonly instanceFactory: InstanceFactory<T>,\n    readonly type: ComponentType\n  ) {}\n\n  setInstantiationMode(mode: InstantiationMode): this {\n    this.instantiationMode = mode;\n    return this;\n  }\n\n  setMultipleInstances(multipleInstances: boolean): this {\n    this.multipleInstances = multipleInstances;\n    return this;\n  }\n\n  setServiceProps(props: Dictionary): this {\n    this.serviceProps = props;\n    return this;\n  }\n\n  setInstanceCreatedCallback(callback: onInstanceCreatedCallback<T>): this {\n    this.onInstanceCreated = callback;\n    return this;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nexport const DEFAULT_ENTRY_NAME = '[DEFAULT]';\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport { Deferred } from '@firebase/util';\nimport { ComponentContainer } from './component_container';\nimport { DEFAULT_ENTRY_NAME } from './constants';\nimport {\n  InitializeOptions,\n  InstantiationMode,\n  Name,\n  NameServiceMapping,\n  OnInitCallBack\n} from './types';\nimport { Component } from './component';\n\n/**\n * Provider for instance for service name T, e.g. 'auth', 'auth-internal'\n * NameServiceMapping[T] is an alias for the type of the instance\n */\nexport class Provider<T extends Name> {\n  private component: Component<T> | null = null;\n  private readonly instances: Map<string, NameServiceMapping[T]> = new Map();\n  private readonly instancesDeferred: Map<\n    string,\n    Deferred<NameServiceMapping[T]>\n  > = new Map();\n  private readonly instancesOptions: Map<string, Record<string, unknown>> =\n    new Map();\n  private onInitCallbacks: Map<string, Set<OnInitCallBack<T>>> = new Map();\n\n  constructor(\n    private readonly name: T,\n    private readonly container: ComponentContainer\n  ) {}\n\n  /**\n   * @param identifier A provider can provide mulitple instances of a service\n   * if this.component.multipleInstances is true.\n   */\n  get(identifier?: string): Promise<NameServiceMapping[T]> {\n    // if multipleInstances is not supported, use the default name\n    const normalizedIdentifier = this.normalizeInstanceIdentifier(identifier);\n\n    if (!this.instancesDeferred.has(normalizedIdentifier)) {\n      const deferred = new Deferred<NameServiceMapping[T]>();\n      this.instancesDeferred.set(normalizedIdentifier, deferred);\n\n      if (\n        this.isInitialized(normalizedIdentifier) ||\n        this.shouldAutoInitialize()\n      ) {\n        // initialize the service if it can be auto-initialized\n        try {\n          const instance = this.getOrInitializeService({\n            instanceIdentifier: normalizedIdentifier\n          });\n          if (instance) {\n            deferred.resolve(instance);\n          }\n        } catch (e) {\n          // when the instance factory throws an exception during get(), it should not cause\n          // a fatal error. We just return the unresolved promise in this case.\n        }\n      }\n    }\n\n    return this.instancesDeferred.get(normalizedIdentifier)!.promise;\n  }\n\n  /**\n   *\n   * @param options.identifier A provider can provide mulitple instances of a service\n   * if this.component.multipleInstances is true.\n   * @param options.optional If optional is false or not provided, the method throws an error when\n   * the service is not immediately available.\n   * If optional is true, the method returns null if the service is not immediately available.\n   */\n  getImmediate(options: {\n    identifier?: string;\n    optional: true;\n  }): NameServiceMapping[T] | null;\n  getImmediate(options?: {\n    identifier?: string;\n    optional?: false;\n  }): NameServiceMapping[T];\n  getImmediate(options?: {\n    identifier?: string;\n    optional?: boolean;\n  }): NameServiceMapping[T] | null {\n    // if multipleInstances is not supported, use the default name\n    const normalizedIdentifier = this.normalizeInstanceIdentifier(\n      options?.identifier\n    );\n    const optional = options?.optional ?? false;\n\n    if (\n      this.isInitialized(normalizedIdentifier) ||\n      this.shouldAutoInitialize()\n    ) {\n      try {\n        return this.getOrInitializeService({\n          instanceIdentifier: normalizedIdentifier\n        });\n      } catch (e) {\n        if (optional) {\n          return null;\n        } else {\n          throw e;\n        }\n      }\n    } else {\n      // In case a component is not initialized and should/can not be auto-initialized at the moment, return null if the optional flag is set, or throw\n      if (optional) {\n        return null;\n      } else {\n        throw Error(`Service ${this.name} is not available`);\n      }\n    }\n  }\n\n  getComponent(): Component<T> | null {\n    return this.component;\n  }\n\n  setComponent(component: Component<T>): void {\n    if (component.name !== this.name) {\n      throw Error(\n        `Mismatching Component ${component.name} for Provider ${this.name}.`\n      );\n    }\n\n    if (this.component) {\n      throw Error(`Component for ${this.name} has already been provided`);\n    }\n\n    this.component = component;\n\n    // return early without attempting to initialize the component if the component requires explicit initialization (calling `Provider.initialize()`)\n    if (!this.shouldAutoInitialize()) {\n      return;\n    }\n\n    // if the service is eager, initialize the default instance\n    if (isComponentEager(component)) {\n      try {\n        this.getOrInitializeService({ instanceIdentifier: DEFAULT_ENTRY_NAME });\n      } catch (e) {\n        // when the instance factory for an eager Component throws an exception during the eager\n        // initialization, it should not cause a fatal error.\n        // TODO: Investigate if we need to make it configurable, because some component may want to cause\n        // a fatal error in this case?\n      }\n    }\n\n    // Create service instances for the pending promises and resolve them\n    // NOTE: if this.multipleInstances is false, only the default instance will be created\n    // and all promises with resolve with it regardless of the identifier.\n    for (const [\n      instanceIdentifier,\n      instanceDeferred\n    ] of this.instancesDeferred.entries()) {\n      const normalizedIdentifier =\n        this.normalizeInstanceIdentifier(instanceIdentifier);\n\n      try {\n        // `getOrInitializeService()` should always return a valid instance since a component is guaranteed. use ! to make typescript happy.\n        const instance = this.getOrInitializeService({\n          instanceIdentifier: normalizedIdentifier\n        })!;\n        instanceDeferred.resolve(instance);\n      } catch (e) {\n        // when the instance factory throws an exception, it should not cause\n        // a fatal error. We just leave the promise unresolved.\n      }\n    }\n  }\n\n  clearInstance(identifier: string = DEFAULT_ENTRY_NAME): void {\n    this.instancesDeferred.delete(identifier);\n    this.instancesOptions.delete(identifier);\n    this.instances.delete(identifier);\n  }\n\n  // app.delete() will call this method on every provider to delete the services\n  // TODO: should we mark the provider as deleted?\n  async delete(): Promise<void> {\n    const services = Array.from(this.instances.values());\n\n    await Promise.all([\n      ...services\n        .filter(service => 'INTERNAL' in service) // legacy services\n        // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any\n        .map(service => (service as any).INTERNAL!.delete()),\n      ...services\n        .filter(service => '_delete' in service) // modularized services\n        // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any\n        .map(service => (service as any)._delete())\n    ]);\n  }\n\n  isComponentSet(): boolean {\n    return this.component != null;\n  }\n\n  isInitialized(identifier: string = DEFAULT_ENTRY_NAME): boolean {\n    return this.instances.has(identifier);\n  }\n\n  getOptions(identifier: string = DEFAULT_ENTRY_NAME): Record<string, unknown> {\n    return this.instancesOptions.get(identifier) || {};\n  }\n\n  initialize(opts: InitializeOptions = {}): NameServiceMapping[T] {\n    const { options = {} } = opts;\n    const normalizedIdentifier = this.normalizeInstanceIdentifier(\n      opts.instanceIdentifier\n    );\n    if (this.isInitialized(normalizedIdentifier)) {\n      throw Error(\n        `${this.name}(${normalizedIdentifier}) has already been initialized`\n      );\n    }\n\n    if (!this.isComponentSet()) {\n      throw Error(`Component ${this.name} has not been registered yet`);\n    }\n\n    const instance = this.getOrInitializeService({\n      instanceIdentifier: normalizedIdentifier,\n      options\n    })!;\n\n    // resolve any pending promise waiting for the service instance\n    for (const [\n      instanceIdentifier,\n      instanceDeferred\n    ] of this.instancesDeferred.entries()) {\n      const normalizedDeferredIdentifier =\n        this.normalizeInstanceIdentifier(instanceIdentifier);\n      if (normalizedIdentifier === normalizedDeferredIdentifier) {\n        instanceDeferred.resolve(instance);\n      }\n    }\n\n    return instance;\n  }\n\n  /**\n   *\n   * @param callback - a function that will be invoked  after the provider has been initialized by calling provider.initialize().\n   * The function is invoked SYNCHRONOUSLY, so it should not execute any longrunning tasks in order to not block the program.\n   *\n   * @param identifier An optional instance identifier\n   * @returns a function to unregister the callback\n   */\n  onInit(callback: OnInitCallBack<T>, identifier?: string): () => void {\n    const normalizedIdentifier = this.normalizeInstanceIdentifier(identifier);\n    const existingCallbacks =\n      this.onInitCallbacks.get(normalizedIdentifier) ??\n      new Set<OnInitCallBack<T>>();\n    existingCallbacks.add(callback);\n    this.onInitCallbacks.set(normalizedIdentifier, existingCallbacks);\n\n    const existingInstance = this.instances.get(normalizedIdentifier);\n    if (existingInstance) {\n      callback(existingInstance, normalizedIdentifier);\n    }\n\n    return () => {\n      existingCallbacks.delete(callback);\n    };\n  }\n\n  /**\n   * Invoke onInit callbacks synchronously\n   * @param instance the service instance`\n   */\n  private invokeOnInitCallbacks(\n    instance: NameServiceMapping[T],\n    identifier: string\n  ): void {\n    const callbacks = this.onInitCallbacks.get(identifier);\n    if (!callbacks) {\n      return;\n    }\n    for (const callback of callbacks) {\n      try {\n        callback(instance, identifier);\n      } catch {\n        // ignore errors in the onInit callback\n      }\n    }\n  }\n\n  private getOrInitializeService({\n    instanceIdentifier,\n    options = {}\n  }: {\n    instanceIdentifier: string;\n    options?: Record<string, unknown>;\n  }): NameServiceMapping[T] | null {\n    let instance = this.instances.get(instanceIdentifier);\n    if (!instance && this.component) {\n      instance = this.component.instanceFactory(this.container, {\n        instanceIdentifier: normalizeIdentifierForFactory(instanceIdentifier),\n        options\n      });\n      this.instances.set(instanceIdentifier, instance);\n      this.instancesOptions.set(instanceIdentifier, options);\n\n      /**\n       * Invoke onInit listeners.\n       * Note this.component.onInstanceCreated is different, which is used by the component creator,\n       * while onInit listeners are registered by consumers of the provider.\n       */\n      this.invokeOnInitCallbacks(instance, instanceIdentifier);\n\n      /**\n       * Order is important\n       * onInstanceCreated() should be called after this.instances.set(instanceIdentifier, instance); which\n       * makes `isInitialized()` return true.\n       */\n      if (this.component.onInstanceCreated) {\n        try {\n          this.component.onInstanceCreated(\n            this.container,\n            instanceIdentifier,\n            instance\n          );\n        } catch {\n          // ignore errors in the onInstanceCreatedCallback\n        }\n      }\n    }\n\n    return instance || null;\n  }\n\n  private normalizeInstanceIdentifier(\n    identifier: string = DEFAULT_ENTRY_NAME\n  ): string {\n    if (this.component) {\n      return this.component.multipleInstances ? identifier : DEFAULT_ENTRY_NAME;\n    } else {\n      return identifier; // assume multiple instances are supported before the component is provided.\n    }\n  }\n\n  private shouldAutoInitialize(): boolean {\n    return (\n      !!this.component &&\n      this.component.instantiationMode !== InstantiationMode.EXPLICIT\n    );\n  }\n}\n\n// undefined should be passed to the service factory for the default instance\nfunction normalizeIdentifierForFactory(identifier: string): string | undefined {\n  return identifier === DEFAULT_ENTRY_NAME ? undefined : identifier;\n}\n\nfunction isComponentEager<T extends Name>(component: Component<T>): boolean {\n  return component.instantiationMode === InstantiationMode.EAGER;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport { Provider } from './provider';\nimport { Component } from './component';\nimport { Name } from './types';\n\n/**\n * ComponentContainer that provides Providers for service name T, e.g. `auth`, `auth-internal`\n */\nexport class ComponentContainer {\n  private readonly providers = new Map<string, Provider<Name>>();\n\n  constructor(private readonly name: string) {}\n\n  /**\n   *\n   * @param component Component being added\n   * @param overwrite When a component with the same name has already been registered,\n   * if overwrite is true: overwrite the existing component with the new component and create a new\n   * provider with the new component. It can be useful in tests where you want to use different mocks\n   * for different tests.\n   * if overwrite is false: throw an exception\n   */\n  addComponent<T extends Name>(component: Component<T>): void {\n    const provider = this.getProvider(component.name);\n    if (provider.isComponentSet()) {\n      throw new Error(\n        `Component ${component.name} has already been registered with ${this.name}`\n      );\n    }\n\n    provider.setComponent(component);\n  }\n\n  addOrOverwriteComponent<T extends Name>(component: Component<T>): void {\n    const provider = this.getProvider(component.name);\n    if (provider.isComponentSet()) {\n      // delete the existing provider from the container, so we can register the new component\n      this.providers.delete(component.name);\n    }\n\n    this.addComponent(component);\n  }\n\n  /**\n   * getProvider provides a type safe interface where it can only be called with a field name\n   * present in NameServiceMapping interface.\n   *\n   * Firebase SDKs providing services should extend NameServiceMapping interface to register\n   * themselves.\n   */\n  getProvider<T extends Name>(name: T): Provider<T> {\n    if (this.providers.has(name)) {\n      return this.providers.get(name) as unknown as Provider<T>;\n    }\n\n    // create a Provider for a service that hasn't registered with Firebase\n    const provider = new Provider<T>(name, this);\n    this.providers.set(name, provider as unknown as Provider<Name>);\n\n    return provider as Provider<T>;\n  }\n\n  getProviders(): Array<Provider<Name>> {\n    return Array.from(this.providers.values());\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nexport type LogLevelString =\n  | 'debug'\n  | 'verbose'\n  | 'info'\n  | 'warn'\n  | 'error'\n  | 'silent';\n\nexport interface LogOptions {\n  level: LogLevelString;\n}\n\nexport type LogCallback = (callbackParams: LogCallbackParams) => void;\n\nexport interface LogCallbackParams {\n  level: LogLevelString;\n  message: string;\n  args: unknown[];\n  type: string;\n}\n\n/**\n * A container for all of the Logger instances\n */\nexport const instances: Logger[] = [];\n\n/**\n * The JS SDK supports 5 log levels and also allows a user the ability to\n * silence the logs altogether.\n *\n * The order is a follows:\n * DEBUG < VERBOSE < INFO < WARN < ERROR\n *\n * All of the log types above the current log level will be captured (i.e. if\n * you set the log level to `INFO`, errors will still be logged, but `DEBUG` and\n * `VERBOSE` logs will not)\n */\nexport enum LogLevel {\n  DEBUG,\n  VERBOSE,\n  INFO,\n  WARN,\n  ERROR,\n  SILENT\n}\n\nconst levelStringToEnum: { [key in LogLevelString]: LogLevel } = {\n  'debug': LogLevel.DEBUG,\n  'verbose': LogLevel.VERBOSE,\n  'info': LogLevel.INFO,\n  'warn': LogLevel.WARN,\n  'error': LogLevel.ERROR,\n  'silent': LogLevel.SILENT\n};\n\n/**\n * The default log level\n */\nconst defaultLogLevel: LogLevel = LogLevel.INFO;\n\n/**\n * We allow users the ability to pass their own log handler. We will pass the\n * type of log, the current log level, and any other arguments passed (i.e. the\n * messages that the user wants to log) to this function.\n */\nexport type LogHandler = (\n  loggerInstance: Logger,\n  logType: LogLevel,\n  ...args: unknown[]\n) => void;\n\n/**\n * By default, `console.debug` is not displayed in the developer console (in\n * chrome). To avoid forcing users to have to opt-in to these logs twice\n * (i.e. once for firebase, and once in the console), we are sending `DEBUG`\n * logs to the `console.log` function.\n */\nconst ConsoleMethod = {\n  [LogLevel.DEBUG]: 'log',\n  [LogLevel.VERBOSE]: 'log',\n  [LogLevel.INFO]: 'info',\n  [LogLevel.WARN]: 'warn',\n  [LogLevel.ERROR]: 'error'\n};\n\n/**\n * The default log handler will forward DEBUG, VERBOSE, INFO, WARN, and ERROR\n * messages on to their corresponding console counterparts (if the log method\n * is supported by the current log level)\n */\nconst defaultLogHandler: LogHandler = (instance, logType, ...args): void => {\n  if (logType < instance.logLevel) {\n    return;\n  }\n  const now = new Date().toISOString();\n  const method = ConsoleMethod[logType as keyof typeof ConsoleMethod];\n  if (method) {\n    console[method as 'log' | 'info' | 'warn' | 'error'](\n      `[${now}]  ${instance.name}:`,\n      ...args\n    );\n  } else {\n    throw new Error(\n      `Attempted to log a message with an invalid logType (value: ${logType})`\n    );\n  }\n};\n\nexport class Logger {\n  /**\n   * Gives you an instance of a Logger to capture messages according to\n   * Firebase's logging scheme.\n   *\n   * @param name The name that the logs will be associated with\n   */\n  constructor(public name: string) {\n    /**\n     * Capture the current instance for later use\n     */\n    instances.push(this);\n  }\n\n  /**\n   * The log level of the given Logger instance.\n   */\n  private _logLevel = defaultLogLevel;\n\n  get logLevel(): LogLevel {\n    return this._logLevel;\n  }\n\n  set logLevel(val: LogLevel) {\n    if (!(val in LogLevel)) {\n      throw new TypeError(`Invalid value \"${val}\" assigned to \\`logLevel\\``);\n    }\n    this._logLevel = val;\n  }\n\n  // Workaround for setter/getter having to be the same type.\n  setLogLevel(val: LogLevel | LogLevelString): void {\n    this._logLevel = typeof val === 'string' ? levelStringToEnum[val] : val;\n  }\n\n  /**\n   * The main (internal) log handler for the Logger instance.\n   * Can be set to a new function in internal package code but not by user.\n   */\n  private _logHandler: LogHandler = defaultLogHandler;\n  get logHandler(): LogHandler {\n    return this._logHandler;\n  }\n  set logHandler(val: LogHandler) {\n    if (typeof val !== 'function') {\n      throw new TypeError('Value assigned to `logHandler` must be a function');\n    }\n    this._logHandler = val;\n  }\n\n  /**\n   * The optional, additional, user-defined log handler for the Logger instance.\n   */\n  private _userLogHandler: LogHandler | null = null;\n  get userLogHandler(): LogHandler | null {\n    return this._userLogHandler;\n  }\n  set userLogHandler(val: LogHandler | null) {\n    this._userLogHandler = val;\n  }\n\n  /**\n   * The functions below are all based on the `console` interface\n   */\n\n  debug(...args: unknown[]): void {\n    this._userLogHandler && this._userLogHandler(this, LogLevel.DEBUG, ...args);\n    this._logHandler(this, LogLevel.DEBUG, ...args);\n  }\n  log(...args: unknown[]): void {\n    this._userLogHandler &&\n      this._userLogHandler(this, LogLevel.VERBOSE, ...args);\n    this._logHandler(this, LogLevel.VERBOSE, ...args);\n  }\n  info(...args: unknown[]): void {\n    this._userLogHandler && this._userLogHandler(this, LogLevel.INFO, ...args);\n    this._logHandler(this, LogLevel.INFO, ...args);\n  }\n  warn(...args: unknown[]): void {\n    this._userLogHandler && this._userLogHandler(this, LogLevel.WARN, ...args);\n    this._logHandler(this, LogLevel.WARN, ...args);\n  }\n  error(...args: unknown[]): void {\n    this._userLogHandler && this._userLogHandler(this, LogLevel.ERROR, ...args);\n    this._logHandler(this, LogLevel.ERROR, ...args);\n  }\n}\n\nexport function setLogLevel(level: LogLevelString | LogLevel): void {\n  instances.forEach(inst => {\n    inst.setLogLevel(level);\n  });\n}\n\nexport function setUserLogHandler(\n  logCallback: LogCallback | null,\n  options?: LogOptions\n): void {\n  for (const instance of instances) {\n    let customLogLevel: LogLevel | null = null;\n    if (options && options.level) {\n      customLogLevel = levelStringToEnum[options.level];\n    }\n    if (logCallback === null) {\n      instance.userLogHandler = null;\n    } else {\n      instance.userLogHandler = (\n        instance: Logger,\n        level: LogLevel,\n        ...args: unknown[]\n      ) => {\n        const message = args\n          .map(arg => {\n            if (arg == null) {\n              return null;\n            } else if (typeof arg === 'string') {\n              return arg;\n            } else if (typeof arg === 'number' || typeof arg === 'boolean') {\n              return arg.toString();\n            } else if (arg instanceof Error) {\n              return arg.message;\n            } else {\n              try {\n                return JSON.stringify(arg);\n              } catch (ignored) {\n                return null;\n              }\n            }\n          })\n          .filter(arg => arg)\n          .join(' ');\n        if (level >= (customLogLevel ?? instance.logLevel)) {\n          logCallback({\n            level: LogLevel[level].toLowerCase() as LogLevelString,\n            message,\n            args,\n            type: instance.name\n          });\n        }\n      };\n    }\n  }\n}\n","const instanceOfAny = (object, constructors) => constructors.some((c) => object instanceof c);\n\nlet idbProxyableTypes;\nlet cursorAdvanceMethods;\n// This is a function to prevent it throwing up in node environments.\nfunction getIdbProxyableTypes() {\n    return (idbProxyableTypes ||\n        (idbProxyableTypes = [\n            IDBDatabase,\n            IDBObjectStore,\n            IDBIndex,\n            IDBCursor,\n            IDBTransaction,\n        ]));\n}\n// This is a function to prevent it throwing up in node environments.\nfunction getCursorAdvanceMethods() {\n    return (cursorAdvanceMethods ||\n        (cursorAdvanceMethods = [\n            IDBCursor.prototype.advance,\n            IDBCursor.prototype.continue,\n            IDBCursor.prototype.continuePrimaryKey,\n        ]));\n}\nconst cursorRequestMap = new WeakMap();\nconst transactionDoneMap = new WeakMap();\nconst transactionStoreNamesMap = new WeakMap();\nconst transformCache = new WeakMap();\nconst reverseTransformCache = new WeakMap();\nfunction promisifyRequest(request) {\n    const promise = new Promise((resolve, reject) => {\n        const unlisten = () => {\n            request.removeEventListener('success', success);\n            request.removeEventListener('error', error);\n        };\n        const success = () => {\n            resolve(wrap(request.result));\n            unlisten();\n        };\n        const error = () => {\n            reject(request.error);\n            unlisten();\n        };\n        request.addEventListener('success', success);\n        request.addEventListener('error', error);\n    });\n    promise\n        .then((value) => {\n        // Since cursoring reuses the IDBRequest (*sigh*), we cache it for later retrieval\n        // (see wrapFunction).\n        if (value instanceof IDBCursor) {\n            cursorRequestMap.set(value, request);\n        }\n        // Catching to avoid \"Uncaught Promise exceptions\"\n    })\n        .catch(() => { });\n    // This mapping exists in reverseTransformCache but doesn't doesn't exist in transformCache. This\n    // is because we create many promises from a single IDBRequest.\n    reverseTransformCache.set(promise, request);\n    return promise;\n}\nfunction cacheDonePromiseForTransaction(tx) {\n    // Early bail if we've already created a done promise for this transaction.\n    if (transactionDoneMap.has(tx))\n        return;\n    const done = new Promise((resolve, reject) => {\n        const unlisten = () => {\n            tx.removeEventListener('complete', complete);\n            tx.removeEventListener('error', error);\n            tx.removeEventListener('abort', error);\n        };\n        const complete = () => {\n            resolve();\n            unlisten();\n        };\n        const error = () => {\n            reject(tx.error || new DOMException('AbortError', 'AbortError'));\n            unlisten();\n        };\n        tx.addEventListener('complete', complete);\n        tx.addEventListener('error', error);\n        tx.addEventListener('abort', error);\n    });\n    // Cache it for later retrieval.\n    transactionDoneMap.set(tx, done);\n}\nlet idbProxyTraps = {\n    get(target, prop, receiver) {\n        if (target instanceof IDBTransaction) {\n            // Special handling for transaction.done.\n            if (prop === 'done')\n                return transactionDoneMap.get(target);\n            // Polyfill for objectStoreNames because of Edge.\n            if (prop === 'objectStoreNames') {\n                return target.objectStoreNames || transactionStoreNamesMap.get(target);\n            }\n            // Make tx.store return the only store in the transaction, or undefined if there are many.\n            if (prop === 'store') {\n                return receiver.objectStoreNames[1]\n                    ? undefined\n                    : receiver.objectStore(receiver.objectStoreNames[0]);\n            }\n        }\n        // Else transform whatever we get back.\n        return wrap(target[prop]);\n    },\n    set(target, prop, value) {\n        target[prop] = value;\n        return true;\n    },\n    has(target, prop) {\n        if (target instanceof IDBTransaction &&\n            (prop === 'done' || prop === 'store')) {\n            return true;\n        }\n        return prop in target;\n    },\n};\nfunction replaceTraps(callback) {\n    idbProxyTraps = callback(idbProxyTraps);\n}\nfunction wrapFunction(func) {\n    // Due to expected object equality (which is enforced by the caching in `wrap`), we\n    // only create one new func per func.\n    // Edge doesn't support objectStoreNames (booo), so we polyfill it here.\n    if (func === IDBDatabase.prototype.transaction &&\n        !('objectStoreNames' in IDBTransaction.prototype)) {\n        return function (storeNames, ...args) {\n            const tx = func.call(unwrap(this), storeNames, ...args);\n            transactionStoreNamesMap.set(tx, storeNames.sort ? storeNames.sort() : [storeNames]);\n            return wrap(tx);\n        };\n    }\n    // Cursor methods are special, as the behaviour is a little more different to standard IDB. In\n    // IDB, you advance the cursor and wait for a new 'success' on the IDBRequest that gave you the\n    // cursor. It's kinda like a promise that can resolve with many values. That doesn't make sense\n    // with real promises, so each advance methods returns a new promise for the cursor object, or\n    // undefined if the end of the cursor has been reached.\n    if (getCursorAdvanceMethods().includes(func)) {\n        return function (...args) {\n            // Calling the original function with the proxy as 'this' causes ILLEGAL INVOCATION, so we use\n            // the original object.\n            func.apply(unwrap(this), args);\n            return wrap(cursorRequestMap.get(this));\n        };\n    }\n    return function (...args) {\n        // Calling the original function with the proxy as 'this' causes ILLEGAL INVOCATION, so we use\n        // the original object.\n        return wrap(func.apply(unwrap(this), args));\n    };\n}\nfunction transformCachableValue(value) {\n    if (typeof value === 'function')\n        return wrapFunction(value);\n    // This doesn't return, it just creates a 'done' promise for the transaction,\n    // which is later returned for transaction.done (see idbObjectHandler).\n    if (value instanceof IDBTransaction)\n        cacheDonePromiseForTransaction(value);\n    if (instanceOfAny(value, getIdbProxyableTypes()))\n        return new Proxy(value, idbProxyTraps);\n    // Return the same value back if we're not going to transform it.\n    return value;\n}\nfunction wrap(value) {\n    // We sometimes generate multiple promises from a single IDBRequest (eg when cursoring), because\n    // IDB is weird and a single IDBRequest can yield many responses, so these can't be cached.\n    if (value instanceof IDBRequest)\n        return promisifyRequest(value);\n    // If we've already transformed this value before, reuse the transformed value.\n    // This is faster, but it also provides object equality.\n    if (transformCache.has(value))\n        return transformCache.get(value);\n    const newValue = transformCachableValue(value);\n    // Not all types are transformed.\n    // These may be primitive types, so they can't be WeakMap keys.\n    if (newValue !== value) {\n        transformCache.set(value, newValue);\n        reverseTransformCache.set(newValue, value);\n    }\n    return newValue;\n}\nconst unwrap = (value) => reverseTransformCache.get(value);\n\nexport { reverseTransformCache as a, instanceOfAny as i, replaceTraps as r, unwrap as u, wrap as w };\n","import { w as wrap, r as replaceTraps } from './wrap-idb-value.js';\nexport { u as unwrap, w as wrap } from './wrap-idb-value.js';\n\n/**\n * Open a database.\n *\n * @param name Name of the database.\n * @param version Schema version.\n * @param callbacks Additional callbacks.\n */\nfunction openDB(name, version, { blocked, upgrade, blocking, terminated } = {}) {\n    const request = indexedDB.open(name, version);\n    const openPromise = wrap(request);\n    if (upgrade) {\n        request.addEventListener('upgradeneeded', (event) => {\n            upgrade(wrap(request.result), event.oldVersion, event.newVersion, wrap(request.transaction), event);\n        });\n    }\n    if (blocked) {\n        request.addEventListener('blocked', (event) => blocked(\n        // Casting due to https://github.com/microsoft/TypeScript-DOM-lib-generator/pull/1405\n        event.oldVersion, event.newVersion, event));\n    }\n    openPromise\n        .then((db) => {\n        if (terminated)\n            db.addEventListener('close', () => terminated());\n        if (blocking) {\n            db.addEventListener('versionchange', (event) => blocking(event.oldVersion, event.newVersion, event));\n        }\n    })\n        .catch(() => { });\n    return openPromise;\n}\n/**\n * Delete a database.\n *\n * @param name Name of the database.\n */\nfunction deleteDB(name, { blocked } = {}) {\n    const request = indexedDB.deleteDatabase(name);\n    if (blocked) {\n        request.addEventListener('blocked', (event) => blocked(\n        // Casting due to https://github.com/microsoft/TypeScript-DOM-lib-generator/pull/1405\n        event.oldVersion, event));\n    }\n    return wrap(request).then(() => undefined);\n}\n\nconst readMethods = ['get', 'getKey', 'getAll', 'getAllKeys', 'count'];\nconst writeMethods = ['put', 'add', 'delete', 'clear'];\nconst cachedMethods = new Map();\nfunction getMethod(target, prop) {\n    if (!(target instanceof IDBDatabase &&\n        !(prop in target) &&\n        typeof prop === 'string')) {\n        return;\n    }\n    if (cachedMethods.get(prop))\n        return cachedMethods.get(prop);\n    const targetFuncName = prop.replace(/FromIndex$/, '');\n    const useIndex = prop !== targetFuncName;\n    const isWrite = writeMethods.includes(targetFuncName);\n    if (\n    // Bail if the target doesn't exist on the target. Eg, getAll isn't in Edge.\n    !(targetFuncName in (useIndex ? IDBIndex : IDBObjectStore).prototype) ||\n        !(isWrite || readMethods.includes(targetFuncName))) {\n        return;\n    }\n    const method = async function (storeName, ...args) {\n        // isWrite ? 'readwrite' : undefined gzipps better, but fails in Edge :(\n        const tx = this.transaction(storeName, isWrite ? 'readwrite' : 'readonly');\n        let target = tx.store;\n        if (useIndex)\n            target = target.index(args.shift());\n        // Must reject if op rejects.\n        // If it's a write operation, must reject if tx.done rejects.\n        // Must reject with op rejection first.\n        // Must resolve with op value.\n        // Must handle both promises (no unhandled rejections)\n        return (await Promise.all([\n            target[targetFuncName](...args),\n            isWrite && tx.done,\n        ]))[0];\n    };\n    cachedMethods.set(prop, method);\n    return method;\n}\nreplaceTraps((oldTraps) => ({\n    ...oldTraps,\n    get: (target, prop, receiver) => getMethod(target, prop) || oldTraps.get(target, prop, receiver),\n    has: (target, prop) => !!getMethod(target, prop) || oldTraps.has(target, prop),\n}));\n\nexport { deleteDB, openDB };\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport {\n  ComponentContainer,\n  ComponentType,\n  Provider,\n  Name\n} from '@firebase/component';\nimport { PlatformLoggerService, VersionService } from './types';\n\nexport class PlatformLoggerServiceImpl implements PlatformLoggerService {\n  constructor(private readonly container: ComponentContainer) {}\n  // In initial implementation, this will be called by installations on\n  // auth token refresh, and installations will send this string.\n  getPlatformInfoString(): string {\n    const providers = this.container.getProviders();\n    // Loop through providers and get library/version pairs from any that are\n    // version components.\n    return providers\n      .map(provider => {\n        if (isVersionServiceProvider(provider)) {\n          const service = provider.getImmediate() as VersionService;\n          return `${service.library}/${service.version}`;\n        } else {\n          return null;\n        }\n      })\n      .filter(logString => logString)\n      .join(' ');\n  }\n}\n/**\n *\n * @param provider check if this provider provides a VersionService\n *\n * NOTE: Using Provider<'app-version'> is a hack to indicate that the provider\n * provides VersionService. The provider is not necessarily a 'app-version'\n * provider.\n */\nfunction isVersionServiceProvider(provider: Provider<Name>): boolean {\n  const component = provider.getComponent();\n  return component?.type === ComponentType.VERSION;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport { Logger } from '@firebase/logger';\n\nexport const logger = new Logger('@firebase/app');\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport { name as appName } from '../package.json';\nimport { name as appCompatName } from '../../app-compat/package.json';\nimport { name as analyticsCompatName } from '../../../packages/analytics-compat/package.json';\nimport { name as analyticsName } from '../../../packages/analytics/package.json';\nimport { name as appCheckCompatName } from '../../../packages/app-check-compat/package.json';\nimport { name as appCheckName } from '../../../packages/app-check/package.json';\nimport { name as authName } from '../../../packages/auth/package.json';\nimport { name as authCompatName } from '../../../packages/auth-compat/package.json';\nimport { name as databaseName } from '../../../packages/database/package.json';\nimport { name as databaseCompatName } from '../../../packages/database-compat/package.json';\nimport { name as functionsName } from '../../../packages/functions/package.json';\nimport { name as functionsCompatName } from '../../../packages/functions-compat/package.json';\nimport { name as installationsName } from '../../../packages/installations/package.json';\nimport { name as installationsCompatName } from '../../../packages/installations-compat/package.json';\nimport { name as messagingName } from '../../../packages/messaging/package.json';\nimport { name as messagingCompatName } from '../../../packages/messaging-compat/package.json';\nimport { name as performanceName } from '../../../packages/performance/package.json';\nimport { name as performanceCompatName } from '../../../packages/performance-compat/package.json';\nimport { name as remoteConfigName } from '../../../packages/remote-config/package.json';\nimport { name as remoteConfigCompatName } from '../../../packages/remote-config-compat/package.json';\nimport { name as storageName } from '../../../packages/storage/package.json';\nimport { name as storageCompatName } from '../../../packages/storage-compat/package.json';\nimport { name as firestoreName } from '../../../packages/firestore/package.json';\nimport { name as vertexName } from '../../../packages/vertexai/package.json';\nimport { name as firestoreCompatName } from '../../../packages/firestore-compat/package.json';\nimport { name as packageName } from '../../../packages/firebase/package.json';\n\n/**\n * The default app name\n *\n * @internal\n */\nexport const DEFAULT_ENTRY_NAME = '[DEFAULT]';\n\nexport const PLATFORM_LOG_STRING = {\n  [appName]: 'fire-core',\n  [appCompatName]: 'fire-core-compat',\n  [analyticsName]: 'fire-analytics',\n  [analyticsCompatName]: 'fire-analytics-compat',\n  [appCheckName]: 'fire-app-check',\n  [appCheckCompatName]: 'fire-app-check-compat',\n  [authName]: 'fire-auth',\n  [authCompatName]: 'fire-auth-compat',\n  [databaseName]: 'fire-rtdb',\n  [databaseCompatName]: 'fire-rtdb-compat',\n  [functionsName]: 'fire-fn',\n  [functionsCompatName]: 'fire-fn-compat',\n  [installationsName]: 'fire-iid',\n  [installationsCompatName]: 'fire-iid-compat',\n  [messagingName]: 'fire-fcm',\n  [messagingCompatName]: 'fire-fcm-compat',\n  [performanceName]: 'fire-perf',\n  [performanceCompatName]: 'fire-perf-compat',\n  [remoteConfigName]: 'fire-rc',\n  [remoteConfigCompatName]: 'fire-rc-compat',\n  [storageName]: 'fire-gcs',\n  [storageCompatName]: 'fire-gcs-compat',\n  [firestoreName]: 'fire-fst',\n  [firestoreCompatName]: 'fire-fst-compat',\n  [vertexName]: 'fire-vertex',\n  'fire-js': 'fire-js', // Platform identifier for JS SDK.\n  [packageName]: 'fire-js-all'\n} as const;\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport {\n  FirebaseApp,\n  FirebaseOptions,\n  FirebaseServerApp\n} from './public-types';\nimport { Component, Provider, Name } from '@firebase/component';\nimport { logger } from './logger';\nimport { DEFAULT_ENTRY_NAME } from './constants';\nimport { FirebaseAppImpl } from './firebaseApp';\nimport { FirebaseServerAppImpl } from './firebaseServerApp';\n\n/**\n * @internal\n */\nexport const _apps = new Map<string, FirebaseApp>();\n\n/**\n * @internal\n */\nexport const _serverApps = new Map<string, FirebaseServerApp>();\n\n/**\n * Registered components.\n *\n * @internal\n */\n// eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any\nexport const _components = new Map<string, Component<any>>();\n\n/**\n * @param component - the component being added to this app's container\n *\n * @internal\n */\nexport function _addComponent<T extends Name>(\n  app: FirebaseApp,\n  component: Component<T>\n): void {\n  try {\n    (app as FirebaseAppImpl).container.addComponent(component);\n  } catch (e) {\n    logger.debug(\n      `Component ${component.name} failed to register with FirebaseApp ${app.name}`,\n      e\n    );\n  }\n}\n\n/**\n *\n * @internal\n */\nexport function _addOrOverwriteComponent(\n  app: FirebaseApp,\n  component: Component\n): void {\n  (app as FirebaseAppImpl).container.addOrOverwriteComponent(component);\n}\n\n/**\n *\n * @param component - the component to register\n * @returns whether or not the component is registered successfully\n *\n * @internal\n */\nexport function _registerComponent<T extends Name>(\n  component: Component<T>\n): boolean {\n  const componentName = component.name;\n  if (_components.has(componentName)) {\n    logger.debug(\n      `There were multiple attempts to register component ${componentName}.`\n    );\n\n    return false;\n  }\n\n  _components.set(componentName, component);\n\n  // add the component to existing app instances\n  for (const app of _apps.values()) {\n    _addComponent(app as FirebaseAppImpl, component);\n  }\n\n  for (const serverApp of _serverApps.values()) {\n    _addComponent(serverApp as FirebaseServerAppImpl, component);\n  }\n\n  return true;\n}\n\n/**\n *\n * @param app - FirebaseApp instance\n * @param name - service name\n *\n * @returns the provider for the service with the matching name\n *\n * @internal\n */\nexport function _getProvider<T extends Name>(\n  app: FirebaseApp,\n  name: T\n): Provider<T> {\n  const heartbeatController = (app as FirebaseAppImpl).container\n    .getProvider('heartbeat')\n    .getImmediate({ optional: true });\n  if (heartbeatController) {\n    void heartbeatController.triggerHeartbeat();\n  }\n  return (app as FirebaseAppImpl).container.getProvider(name);\n}\n\n/**\n *\n * @param app - FirebaseApp instance\n * @param name - service name\n * @param instanceIdentifier - service instance identifier in case the service supports multiple instances\n *\n * @internal\n */\nexport function _removeServiceInstance<T extends Name>(\n  app: FirebaseApp,\n  name: T,\n  instanceIdentifier: string = DEFAULT_ENTRY_NAME\n): void {\n  _getProvider(app, name).clearInstance(instanceIdentifier);\n}\n\n/**\n *\n * @param obj - an object of type FirebaseApp or FirebaseOptions.\n *\n * @returns true if the provide object is of type FirebaseApp.\n *\n * @internal\n */\nexport function _isFirebaseApp(\n  obj: FirebaseApp | FirebaseOptions\n): obj is FirebaseApp {\n  return (obj as FirebaseApp).options !== undefined;\n}\n\n/**\n *\n * @param obj - an object of type FirebaseApp.\n *\n * @returns true if the provided object is of type FirebaseServerAppImpl.\n *\n * @internal\n */\nexport function _isFirebaseServerApp(\n  obj: FirebaseApp | FirebaseServerApp\n): obj is FirebaseServerApp {\n  return (obj as FirebaseServerApp).settings !== undefined;\n}\n\n/**\n * Test only\n *\n * @internal\n */\nexport function _clearComponents(): void {\n  _components.clear();\n}\n\n/**\n * Exported in order to be used in app-compat package\n */\nexport { DEFAULT_ENTRY_NAME as _DEFAULT_ENTRY_NAME };\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport { ErrorFactory, ErrorMap } from '@firebase/util';\n\nexport const enum AppError {\n  NO_APP = 'no-app',\n  BAD_APP_NAME = 'bad-app-name',\n  DUPLICATE_APP = 'duplicate-app',\n  APP_DELETED = 'app-deleted',\n  SERVER_APP_DELETED = 'server-app-deleted',\n  NO_OPTIONS = 'no-options',\n  INVALID_APP_ARGUMENT = 'invalid-app-argument',\n  INVALID_LOG_ARGUMENT = 'invalid-log-argument',\n  IDB_OPEN = 'idb-open',\n  IDB_GET = 'idb-get',\n  IDB_WRITE = 'idb-set',\n  IDB_DELETE = 'idb-delete',\n  FINALIZATION_REGISTRY_NOT_SUPPORTED = 'finalization-registry-not-supported',\n  INVALID_SERVER_APP_ENVIRONMENT = 'invalid-server-app-environment'\n}\n\nconst ERRORS: ErrorMap<AppError> = {\n  [AppError.NO_APP]:\n    \"No Firebase App '{$appName}' has been created - \" +\n    'call initializeApp() first',\n  [AppError.BAD_APP_NAME]: \"Illegal App name: '{$appName}'\",\n  [AppError.DUPLICATE_APP]:\n    \"Firebase App named '{$appName}' already exists with different options or config\",\n  [AppError.APP_DELETED]: \"Firebase App named '{$appName}' already deleted\",\n  [AppError.SERVER_APP_DELETED]: 'Firebase Server App has been deleted',\n  [AppError.NO_OPTIONS]:\n    'Need to provide options, when not being deployed to hosting via source.',\n  [AppError.INVALID_APP_ARGUMENT]:\n    'firebase.{$appName}() takes either no argument or a ' +\n    'Firebase App instance.',\n  [AppError.INVALID_LOG_ARGUMENT]:\n    'First argument to `onLog` must be null or a function.',\n  [AppError.IDB_OPEN]:\n    'Error thrown when opening IndexedDB. Original error: {$originalErrorMessage}.',\n  [AppError.IDB_GET]:\n    'Error thrown when reading from IndexedDB. Original error: {$originalErrorMessage}.',\n  [AppError.IDB_WRITE]:\n    'Error thrown when writing to IndexedDB. Original error: {$originalErrorMessage}.',\n  [AppError.IDB_DELETE]:\n    'Error thrown when deleting from IndexedDB. Original error: {$originalErrorMessage}.',\n  [AppError.FINALIZATION_REGISTRY_NOT_SUPPORTED]:\n    'FirebaseServerApp deleteOnDeref field defined but the JS runtime does not support FinalizationRegistry.',\n  [AppError.INVALID_SERVER_APP_ENVIRONMENT]:\n    'FirebaseServerApp is not for use in browser environments.'\n};\n\ninterface ErrorParams {\n  [AppError.NO_APP]: { appName: string };\n  [AppError.BAD_APP_NAME]: { appName: string };\n  [AppError.DUPLICATE_APP]: { appName: string };\n  [AppError.APP_DELETED]: { appName: string };\n  [AppError.INVALID_APP_ARGUMENT]: { appName: string };\n  [AppError.IDB_OPEN]: { originalErrorMessage?: string };\n  [AppError.IDB_GET]: { originalErrorMessage?: string };\n  [AppError.IDB_WRITE]: { originalErrorMessage?: string };\n  [AppError.IDB_DELETE]: { originalErrorMessage?: string };\n  [AppError.FINALIZATION_REGISTRY_NOT_SUPPORTED]: { appName?: string };\n}\n\nexport const ERROR_FACTORY = new ErrorFactory<AppError, ErrorParams>(\n  'app',\n  'Firebase',\n  ERRORS\n);\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport {\n  FirebaseApp,\n  FirebaseOptions,\n  FirebaseAppSettings\n} from './public-types';\nimport {\n  ComponentContainer,\n  Component,\n  ComponentType\n} from '@firebase/component';\nimport { ERROR_FACTORY, AppError } from './errors';\n\nexport class FirebaseAppImpl implements FirebaseApp {\n  protected readonly _options: FirebaseOptions;\n  protected readonly _name: string;\n  /**\n   * Original config values passed in as a constructor parameter.\n   * It is only used to compare with another config object to support idempotent initializeApp().\n   *\n   * Updating automaticDataCollectionEnabled on the App instance will not change its value in _config.\n   */\n  private readonly _config: Required<FirebaseAppSettings>;\n  private _automaticDataCollectionEnabled: boolean;\n  protected _isDeleted = false;\n  private readonly _container: ComponentContainer;\n\n  constructor(\n    options: FirebaseOptions,\n    config: Required<FirebaseAppSettings>,\n    container: ComponentContainer\n  ) {\n    this._options = { ...options };\n    this._config = { ...config };\n    this._name = config.name;\n    this._automaticDataCollectionEnabled =\n      config.automaticDataCollectionEnabled;\n    this._container = container;\n    this.container.addComponent(\n      new Component('app', () => this, ComponentType.PUBLIC)\n    );\n  }\n\n  get automaticDataCollectionEnabled(): boolean {\n    this.checkDestroyed();\n    return this._automaticDataCollectionEnabled;\n  }\n\n  set automaticDataCollectionEnabled(val: boolean) {\n    this.checkDestroyed();\n    this._automaticDataCollectionEnabled = val;\n  }\n\n  get name(): string {\n    this.checkDestroyed();\n    return this._name;\n  }\n\n  get options(): FirebaseOptions {\n    this.checkDestroyed();\n    return this._options;\n  }\n\n  get config(): Required<FirebaseAppSettings> {\n    this.checkDestroyed();\n    return this._config;\n  }\n\n  get container(): ComponentContainer {\n    return this._container;\n  }\n\n  get isDeleted(): boolean {\n    return this._isDeleted;\n  }\n\n  set isDeleted(val: boolean) {\n    this._isDeleted = val;\n  }\n\n  /**\n   * This function will throw an Error if the App has already been deleted -\n   * use before performing API actions on the App.\n   */\n  protected checkDestroyed(): void {\n    if (this.isDeleted) {\n      throw ERROR_FACTORY.create(AppError.APP_DELETED, { appName: this._name });\n    }\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport {\n  FirebaseApp,\n  FirebaseServerApp,\n  FirebaseOptions,\n  FirebaseAppSettings,\n  FirebaseServerAppSettings\n} from './public-types';\nimport { DEFAULT_ENTRY_NAME, PLATFORM_LOG_STRING } from './constants';\nimport { ERROR_FACTORY, AppError } from './errors';\nimport {\n  ComponentContainer,\n  Component,\n  Name,\n  ComponentType\n} from '@firebase/component';\nimport { version } from '../../firebase/package.json';\nimport { FirebaseAppImpl } from './firebaseApp';\nimport { FirebaseServerAppImpl } from './firebaseServerApp';\nimport {\n  _apps,\n  _components,\n  _isFirebaseApp,\n  _registerComponent,\n  _serverApps\n} from './internal';\nimport { logger } from './logger';\nimport {\n  LogLevelString,\n  setLogLevel as setLogLevelImpl,\n  LogCallback,\n  LogOptions,\n  setUserLogHandler\n} from '@firebase/logger';\nimport {\n  deepEqual,\n  getDefaultAppConfig,\n  isBrowser,\n  isWebWorker\n} from '@firebase/util';\n\nexport { FirebaseError } from '@firebase/util';\n\n/**\n * The current SDK version.\n *\n * @public\n */\nexport const SDK_VERSION = version;\n\n/**\n * Creates and initializes a {@link @firebase/app#FirebaseApp} instance.\n *\n * See\n * {@link\n *   https://firebase.google.com/docs/web/setup#add_firebase_to_your_app\n *   | Add Firebase to your app} and\n * {@link\n *   https://firebase.google.com/docs/web/setup#multiple-projects\n *   | Initialize multiple projects} for detailed documentation.\n *\n * @example\n * ```javascript\n *\n * // Initialize default app\n * // Retrieve your own options values by adding a web app on\n * // https://console.firebase.google.com\n * initializeApp({\n *   apiKey: \"AIza....\",                             // Auth / General Use\n *   authDomain: \"YOUR_APP.firebaseapp.com\",         // Auth with popup/redirect\n *   databaseURL: \"https://YOUR_APP.firebaseio.com\", // Realtime Database\n *   storageBucket: \"YOUR_APP.appspot.com\",          // Storage\n *   messagingSenderId: \"123456789\"                  // Cloud Messaging\n * });\n * ```\n *\n * @example\n * ```javascript\n *\n * // Initialize another app\n * const otherApp = initializeApp({\n *   databaseURL: \"https://<OTHER_DATABASE_NAME>.firebaseio.com\",\n *   storageBucket: \"<OTHER_STORAGE_BUCKET>.appspot.com\"\n * }, \"otherApp\");\n * ```\n *\n * @param options - Options to configure the app's services.\n * @param name - Optional name of the app to initialize. If no name\n *   is provided, the default is `\"[DEFAULT]\"`.\n *\n * @returns The initialized app.\n *\n * @public\n */\nexport function initializeApp(\n  options: FirebaseOptions,\n  name?: string\n): FirebaseApp;\n/**\n * Creates and initializes a FirebaseApp instance.\n *\n * @param options - Options to configure the app's services.\n * @param config - FirebaseApp Configuration\n *\n * @public\n */\nexport function initializeApp(\n  options: FirebaseOptions,\n  config?: FirebaseAppSettings\n): FirebaseApp;\n/**\n * Creates and initializes a FirebaseApp instance.\n *\n * @public\n */\nexport function initializeApp(): FirebaseApp;\nexport function initializeApp(\n  _options?: FirebaseOptions,\n  rawConfig = {}\n): FirebaseApp {\n  let options = _options;\n\n  if (typeof rawConfig !== 'object') {\n    const name = rawConfig;\n    rawConfig = { name };\n  }\n\n  const config: Required<FirebaseAppSettings> = {\n    name: DEFAULT_ENTRY_NAME,\n    automaticDataCollectionEnabled: false,\n    ...rawConfig\n  };\n  const name = config.name;\n\n  if (typeof name !== 'string' || !name) {\n    throw ERROR_FACTORY.create(AppError.BAD_APP_NAME, {\n      appName: String(name)\n    });\n  }\n\n  options ||= getDefaultAppConfig();\n\n  if (!options) {\n    throw ERROR_FACTORY.create(AppError.NO_OPTIONS);\n  }\n\n  const existingApp = _apps.get(name) as FirebaseAppImpl;\n  if (existingApp) {\n    // return the existing app if options and config deep equal the ones in the existing app.\n    if (\n      deepEqual(options, existingApp.options) &&\n      deepEqual(config, existingApp.config)\n    ) {\n      return existingApp;\n    } else {\n      throw ERROR_FACTORY.create(AppError.DUPLICATE_APP, { appName: name });\n    }\n  }\n\n  const container = new ComponentContainer(name);\n  for (const component of _components.values()) {\n    container.addComponent(component);\n  }\n\n  const newApp = new FirebaseAppImpl(options, config, container);\n\n  _apps.set(name, newApp);\n\n  return newApp;\n}\n\n/**\n * Creates and initializes a {@link @firebase/app#FirebaseServerApp} instance.\n *\n * The `FirebaseServerApp` is similar to `FirebaseApp`, but is intended for execution in\n * server side rendering environments only. Initialization will fail if invoked from a\n * browser environment.\n *\n * See\n * {@link\n *   https://firebase.google.com/docs/web/setup#add_firebase_to_your_app\n *   | Add Firebase to your app} and\n * {@link\n *   https://firebase.google.com/docs/web/setup#multiple-projects\n *   | Initialize multiple projects} for detailed documentation.\n *\n * @example\n * ```javascript\n *\n * // Initialize an instance of `FirebaseServerApp`.\n * // Retrieve your own options values by adding a web app on\n * // https://console.firebase.google.com\n * initializeServerApp({\n *     apiKey: \"AIza....\",                             // Auth / General Use\n *     authDomain: \"YOUR_APP.firebaseapp.com\",         // Auth with popup/redirect\n *     databaseURL: \"https://YOUR_APP.firebaseio.com\", // Realtime Database\n *     storageBucket: \"YOUR_APP.appspot.com\",          // Storage\n *     messagingSenderId: \"123456789\"                  // Cloud Messaging\n *   },\n *   {\n *    authIdToken: \"Your Auth ID Token\"\n *   });\n * ```\n *\n * @param options - `Firebase.AppOptions` to configure the app's services, or a\n *   a `FirebaseApp` instance which contains the `AppOptions` within.\n * @param config - `FirebaseServerApp` configuration.\n *\n * @returns The initialized `FirebaseServerApp`.\n *\n * @public\n */\nexport function initializeServerApp(\n  options: FirebaseOptions | FirebaseApp,\n  config: FirebaseServerAppSettings\n): FirebaseServerApp;\n\nexport function initializeServerApp(\n  _options: FirebaseOptions | FirebaseApp,\n  _serverAppConfig: FirebaseServerAppSettings\n): FirebaseServerApp {\n  if (isBrowser() && !isWebWorker()) {\n    // FirebaseServerApp isn't designed to be run in browsers.\n    throw ERROR_FACTORY.create(AppError.INVALID_SERVER_APP_ENVIRONMENT);\n  }\n\n  if (_serverAppConfig.automaticDataCollectionEnabled === undefined) {\n    _serverAppConfig.automaticDataCollectionEnabled = false;\n  }\n\n  let appOptions: FirebaseOptions;\n  if (_isFirebaseApp(_options)) {\n    appOptions = _options.options;\n  } else {\n    appOptions = _options;\n  }\n\n  // Build an app name based on a hash of the configuration options.\n  const nameObj = {\n    ..._serverAppConfig,\n    ...appOptions\n  };\n\n  // However, Do not mangle the name based on releaseOnDeref, since it will vary between the\n  // construction of FirebaseServerApp instances. For example, if the object is the request headers.\n  if (nameObj.releaseOnDeref !== undefined) {\n    delete nameObj.releaseOnDeref;\n  }\n\n  const hashCode = (s: string): number => {\n    return [...s].reduce(\n      (hash, c) => (Math.imul(31, hash) + c.charCodeAt(0)) | 0,\n      0\n    );\n  };\n\n  if (_serverAppConfig.releaseOnDeref !== undefined) {\n    if (typeof FinalizationRegistry === 'undefined') {\n      throw ERROR_FACTORY.create(\n        AppError.FINALIZATION_REGISTRY_NOT_SUPPORTED,\n        {}\n      );\n    }\n  }\n\n  const nameString = '' + hashCode(JSON.stringify(nameObj));\n  const existingApp = _serverApps.get(nameString) as FirebaseServerApp;\n  if (existingApp) {\n    (existingApp as FirebaseServerAppImpl).incRefCount(\n      _serverAppConfig.releaseOnDeref\n    );\n    return existingApp;\n  }\n\n  const container = new ComponentContainer(nameString);\n  for (const component of _components.values()) {\n    container.addComponent(component);\n  }\n\n  const newApp = new FirebaseServerAppImpl(\n    appOptions,\n    _serverAppConfig,\n    nameString,\n    container\n  );\n\n  _serverApps.set(nameString, newApp);\n\n  return newApp;\n}\n\n/**\n * Retrieves a {@link @firebase/app#FirebaseApp} instance.\n *\n * When called with no arguments, the default app is returned. When an app name\n * is provided, the app corresponding to that name is returned.\n *\n * An exception is thrown if the app being retrieved has not yet been\n * initialized.\n *\n * @example\n * ```javascript\n * // Return the default app\n * const app = getApp();\n * ```\n *\n * @example\n * ```javascript\n * // Return a named app\n * const otherApp = getApp(\"otherApp\");\n * ```\n *\n * @param name - Optional name of the app to return. If no name is\n *   provided, the default is `\"[DEFAULT]\"`.\n *\n * @returns The app corresponding to the provided app name.\n *   If no app name is provided, the default app is returned.\n *\n * @public\n */\nexport function getApp(name: string = DEFAULT_ENTRY_NAME): FirebaseApp {\n  const app = _apps.get(name);\n  if (!app && name === DEFAULT_ENTRY_NAME && getDefaultAppConfig()) {\n    return initializeApp();\n  }\n  if (!app) {\n    throw ERROR_FACTORY.create(AppError.NO_APP, { appName: name });\n  }\n\n  return app;\n}\n\n/**\n * A (read-only) array of all initialized apps.\n * @public\n */\nexport function getApps(): FirebaseApp[] {\n  return Array.from(_apps.values());\n}\n\n/**\n * Renders this app unusable and frees the resources of all associated\n * services.\n *\n * @example\n * ```javascript\n * deleteApp(app)\n *   .then(function() {\n *     console.log(\"App deleted successfully\");\n *   })\n *   .catch(function(error) {\n *     console.log(\"Error deleting app:\", error);\n *   });\n * ```\n *\n * @public\n */\nexport async function deleteApp(app: FirebaseApp): Promise<void> {\n  let cleanupProviders = false;\n  const name = app.name;\n  if (_apps.has(name)) {\n    cleanupProviders = true;\n    _apps.delete(name);\n  } else if (_serverApps.has(name)) {\n    const firebaseServerApp = app as FirebaseServerAppImpl;\n    if (firebaseServerApp.decRefCount() <= 0) {\n      _serverApps.delete(name);\n      cleanupProviders = true;\n    }\n  }\n\n  if (cleanupProviders) {\n    await Promise.all(\n      (app as FirebaseAppImpl).container\n        .getProviders()\n        .map(provider => provider.delete())\n    );\n    (app as FirebaseAppImpl).isDeleted = true;\n  }\n}\n\n/**\n * Registers a library's name and version for platform logging purposes.\n * @param library - Name of 1p or 3p library (e.g. firestore, angularfire)\n * @param version - Current version of that library.\n * @param variant - Bundle variant, e.g., node, rn, etc.\n *\n * @public\n */\nexport function registerVersion(\n  libraryKeyOrName: string,\n  version: string,\n  variant?: string\n): void {\n  // TODO: We can use this check to whitelist strings when/if we set up\n  // a good whitelist system.\n  let library = PLATFORM_LOG_STRING[libraryKeyOrName] ?? libraryKeyOrName;\n  if (variant) {\n    library += `-${variant}`;\n  }\n  const libraryMismatch = library.match(/\\s|\\//);\n  const versionMismatch = version.match(/\\s|\\//);\n  if (libraryMismatch || versionMismatch) {\n    const warning = [\n      `Unable to register library \"${library}\" with version \"${version}\":`\n    ];\n    if (libraryMismatch) {\n      warning.push(\n        `library name \"${library}\" contains illegal characters (whitespace or \"/\")`\n      );\n    }\n    if (libraryMismatch && versionMismatch) {\n      warning.push('and');\n    }\n    if (versionMismatch) {\n      warning.push(\n        `version name \"${version}\" contains illegal characters (whitespace or \"/\")`\n      );\n    }\n    logger.warn(warning.join(' '));\n    return;\n  }\n  _registerComponent(\n    new Component(\n      `${library}-version` as Name,\n      () => ({ library, version }),\n      ComponentType.VERSION\n    )\n  );\n}\n\n/**\n * Sets log handler for all Firebase SDKs.\n * @param logCallback - An optional custom log handler that executes user code whenever\n * the Firebase SDK makes a logging call.\n *\n * @public\n */\nexport function onLog(\n  logCallback: LogCallback | null,\n  options?: LogOptions\n): void {\n  if (logCallback !== null && typeof logCallback !== 'function') {\n    throw ERROR_FACTORY.create(AppError.INVALID_LOG_ARGUMENT);\n  }\n  setUserLogHandler(logCallback, options);\n}\n\n/**\n * Sets log level for all Firebase SDKs.\n *\n * All of the log types above the current log level are captured (i.e. if\n * you set the log level to `info`, errors are logged, but `debug` and\n * `verbose` logs are not).\n *\n * @public\n */\nexport function setLogLevel(logLevel: LogLevelString): void {\n  setLogLevelImpl(logLevel);\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport { FirebaseError } from '@firebase/util';\nimport { DBSchema, openDB, IDBPDatabase } from 'idb';\nimport { AppError, ERROR_FACTORY } from './errors';\nimport { FirebaseApp } from './public-types';\nimport { HeartbeatsInIndexedDB } from './types';\nimport { logger } from './logger';\n\nconst DB_NAME = 'firebase-heartbeat-database';\nconst DB_VERSION = 1;\nconst STORE_NAME = 'firebase-heartbeat-store';\n\ninterface AppDB extends DBSchema {\n  'firebase-heartbeat-store': {\n    key: string;\n    value: HeartbeatsInIndexedDB;\n  };\n}\n\nlet dbPromise: Promise<IDBPDatabase<AppDB>> | null = null;\nfunction getDbPromise(): Promise<IDBPDatabase<AppDB>> {\n  if (!dbPromise) {\n    dbPromise = openDB<AppDB>(DB_NAME, DB_VERSION, {\n      upgrade: (db, oldVersion) => {\n        // We don't use 'break' in this switch statement, the fall-through\n        // behavior is what we want, because if there are multiple versions between\n        // the old version and the current version, we want ALL the migrations\n        // that correspond to those versions to run, not only the last one.\n        // eslint-disable-next-line default-case\n        switch (oldVersion) {\n          case 0:\n            try {\n              db.createObjectStore(STORE_NAME);\n            } catch (e) {\n              // Safari/iOS browsers throw occasional exceptions on\n              // db.createObjectStore() that may be a bug. Avoid blocking\n              // the rest of the app functionality.\n              console.warn(e);\n            }\n        }\n      }\n    }).catch(e => {\n      throw ERROR_FACTORY.create(AppError.IDB_OPEN, {\n        originalErrorMessage: e.message\n      });\n    });\n  }\n  return dbPromise;\n}\n\nexport async function readHeartbeatsFromIndexedDB(\n  app: FirebaseApp\n): Promise<HeartbeatsInIndexedDB | undefined> {\n  try {\n    const db = await getDbPromise();\n    const tx = db.transaction(STORE_NAME);\n    const result = await tx.objectStore(STORE_NAME).get(computeKey(app));\n    // We already have the value but tx.done can throw,\n    // so we need to await it here to catch errors\n    await tx.done;\n    return result;\n  } catch (e) {\n    if (e instanceof FirebaseError) {\n      logger.warn(e.message);\n    } else {\n      const idbGetError = ERROR_FACTORY.create(AppError.IDB_GET, {\n        originalErrorMessage: (e as Error)?.message\n      });\n      logger.warn(idbGetError.message);\n    }\n  }\n}\n\nexport async function writeHeartbeatsToIndexedDB(\n  app: FirebaseApp,\n  heartbeatObject: HeartbeatsInIndexedDB\n): Promise<void> {\n  try {\n    const db = await getDbPromise();\n    const tx = db.transaction(STORE_NAME, 'readwrite');\n    const objectStore = tx.objectStore(STORE_NAME);\n    await objectStore.put(heartbeatObject, computeKey(app));\n    await tx.done;\n  } catch (e) {\n    if (e instanceof FirebaseError) {\n      logger.warn(e.message);\n    } else {\n      const idbGetError = ERROR_FACTORY.create(AppError.IDB_WRITE, {\n        originalErrorMessage: (e as Error)?.message\n      });\n      logger.warn(idbGetError.message);\n    }\n  }\n}\n\nfunction computeKey(app: FirebaseApp): string {\n  return `${app.name}!${app.options.appId}`;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport { ComponentContainer } from '@firebase/component';\nimport {\n  base64urlEncodeWithoutPadding,\n  isIndexedDBAvailable,\n  validateIndexedDBOpenable\n} from '@firebase/util';\nimport {\n  readHeartbeatsFromIndexedDB,\n  writeHeartbeatsToIndexedDB\n} from './indexeddb';\nimport { FirebaseApp } from './public-types';\nimport {\n  HeartbeatsByUserAgent,\n  HeartbeatService,\n  HeartbeatsInIndexedDB,\n  HeartbeatStorage,\n  SingleDateHeartbeat\n} from './types';\n\nconst MAX_HEADER_BYTES = 1024;\n// 30 days\nconst STORED_HEARTBEAT_RETENTION_MAX_MILLIS = 30 * 24 * 60 * 60 * 1000;\n\nexport class HeartbeatServiceImpl implements HeartbeatService {\n  /**\n   * The persistence layer for heartbeats\n   * Leave public for easier testing.\n   */\n  _storage: HeartbeatStorageImpl;\n\n  /**\n   * In-memory cache for heartbeats, used by getHeartbeatsHeader() to generate\n   * the header string.\n   * Stores one record per date. This will be consolidated into the standard\n   * format of one record per user agent string before being sent as a header.\n   * Populated from indexedDB when the controller is instantiated and should\n   * be kept in sync with indexedDB.\n   * Leave public for easier testing.\n   */\n  _heartbeatsCache: HeartbeatsInIndexedDB | null = null;\n\n  /**\n   * the initialization promise for populating heartbeatCache.\n   * If getHeartbeatsHeader() is called before the promise resolves\n   * (hearbeatsCache == null), it should wait for this promise\n   * Leave public for easier testing.\n   */\n  _heartbeatsCachePromise: Promise<HeartbeatsInIndexedDB>;\n  constructor(private readonly container: ComponentContainer) {\n    const app = this.container.getProvider('app').getImmediate();\n    this._storage = new HeartbeatStorageImpl(app);\n    this._heartbeatsCachePromise = this._storage.read().then(result => {\n      this._heartbeatsCache = result;\n      return result;\n    });\n  }\n\n  /**\n   * Called to report a heartbeat. The function will generate\n   * a HeartbeatsByUserAgent object, update heartbeatsCache, and persist it\n   * to IndexedDB.\n   * Note that we only store one heartbeat per day. So if a heartbeat for today is\n   * already logged, subsequent calls to this function in the same day will be ignored.\n   */\n  async triggerHeartbeat(): Promise<void> {\n    const platformLogger = this.container\n      .getProvider('platform-logger')\n      .getImmediate();\n\n    // This is the \"Firebase user agent\" string from the platform logger\n    // service, not the browser user agent.\n    const agent = platformLogger.getPlatformInfoString();\n    const date = getUTCDateString();\n    if (this._heartbeatsCache?.heartbeats == null) {\n      this._heartbeatsCache = await this._heartbeatsCachePromise;\n      // If we failed to construct a heartbeats cache, then return immediately.\n      if (this._heartbeatsCache?.heartbeats == null) {\n        return;\n      }\n    }\n    // Do not store a heartbeat if one is already stored for this day\n    // or if a header has already been sent today.\n    if (\n      this._heartbeatsCache.lastSentHeartbeatDate === date ||\n      this._heartbeatsCache.heartbeats.some(\n        singleDateHeartbeat => singleDateHeartbeat.date === date\n      )\n    ) {\n      return;\n    } else {\n      // There is no entry for this date. Create one.\n      this._heartbeatsCache.heartbeats.push({ date, agent });\n    }\n    // Remove entries older than 30 days.\n    this._heartbeatsCache.heartbeats = this._heartbeatsCache.heartbeats.filter(\n      singleDateHeartbeat => {\n        const hbTimestamp = new Date(singleDateHeartbeat.date).valueOf();\n        const now = Date.now();\n        return now - hbTimestamp <= STORED_HEARTBEAT_RETENTION_MAX_MILLIS;\n      }\n    );\n    return this._storage.overwrite(this._heartbeatsCache);\n  }\n\n  /**\n   * Returns a base64 encoded string which can be attached to the heartbeat-specific header directly.\n   * It also clears all heartbeats from memory as well as in IndexedDB.\n   *\n   * NOTE: Consuming product SDKs should not send the header if this method\n   * returns an empty string.\n   */\n  async getHeartbeatsHeader(): Promise<string> {\n    if (this._heartbeatsCache === null) {\n      await this._heartbeatsCachePromise;\n    }\n    // If it's still null or the array is empty, there is no data to send.\n    if (\n      this._heartbeatsCache?.heartbeats == null ||\n      this._heartbeatsCache.heartbeats.length === 0\n    ) {\n      return '';\n    }\n    const date = getUTCDateString();\n    // Extract as many heartbeats from the cache as will fit under the size limit.\n    const { heartbeatsToSend, unsentEntries } = extractHeartbeatsForHeader(\n      this._heartbeatsCache.heartbeats\n    );\n    const headerString = base64urlEncodeWithoutPadding(\n      JSON.stringify({ version: 2, heartbeats: heartbeatsToSend })\n    );\n    // Store last sent date to prevent another being logged/sent for the same day.\n    this._heartbeatsCache.lastSentHeartbeatDate = date;\n    if (unsentEntries.length > 0) {\n      // Store any unsent entries if they exist.\n      this._heartbeatsCache.heartbeats = unsentEntries;\n      // This seems more likely than emptying the array (below) to lead to some odd state\n      // since the cache isn't empty and this will be called again on the next request,\n      // and is probably safest if we await it.\n      await this._storage.overwrite(this._heartbeatsCache);\n    } else {\n      this._heartbeatsCache.heartbeats = [];\n      // Do not wait for this, to reduce latency.\n      void this._storage.overwrite(this._heartbeatsCache);\n    }\n    return headerString;\n  }\n}\n\nfunction getUTCDateString(): string {\n  const today = new Date();\n  // Returns date format 'YYYY-MM-DD'\n  return today.toISOString().substring(0, 10);\n}\n\nexport function extractHeartbeatsForHeader(\n  heartbeatsCache: SingleDateHeartbeat[],\n  maxSize = MAX_HEADER_BYTES\n): {\n  heartbeatsToSend: HeartbeatsByUserAgent[];\n  unsentEntries: SingleDateHeartbeat[];\n} {\n  // Heartbeats grouped by user agent in the standard format to be sent in\n  // the header.\n  const heartbeatsToSend: HeartbeatsByUserAgent[] = [];\n  // Single date format heartbeats that are not sent.\n  let unsentEntries = heartbeatsCache.slice();\n  for (const singleDateHeartbeat of heartbeatsCache) {\n    // Look for an existing entry with the same user agent.\n    const heartbeatEntry = heartbeatsToSend.find(\n      hb => hb.agent === singleDateHeartbeat.agent\n    );\n    if (!heartbeatEntry) {\n      // If no entry for this user agent exists, create one.\n      heartbeatsToSend.push({\n        agent: singleDateHeartbeat.agent,\n        dates: [singleDateHeartbeat.date]\n      });\n      if (countBytes(heartbeatsToSend) > maxSize) {\n        // If the header would exceed max size, remove the added heartbeat\n        // entry and stop adding to the header.\n        heartbeatsToSend.pop();\n        break;\n      }\n    } else {\n      heartbeatEntry.dates.push(singleDateHeartbeat.date);\n      // If the header would exceed max size, remove the added date\n      // and stop adding to the header.\n      if (countBytes(heartbeatsToSend) > maxSize) {\n        heartbeatEntry.dates.pop();\n        break;\n      }\n    }\n    // Pop unsent entry from queue. (Skipped if adding the entry exceeded\n    // quota and the loop breaks early.)\n    unsentEntries = unsentEntries.slice(1);\n  }\n  return {\n    heartbeatsToSend,\n    unsentEntries\n  };\n}\n\nexport class HeartbeatStorageImpl implements HeartbeatStorage {\n  private _canUseIndexedDBPromise: Promise<boolean>;\n  constructor(public app: FirebaseApp) {\n    this._canUseIndexedDBPromise = this.runIndexedDBEnvironmentCheck();\n  }\n  async runIndexedDBEnvironmentCheck(): Promise<boolean> {\n    if (!isIndexedDBAvailable()) {\n      return false;\n    } else {\n      return validateIndexedDBOpenable()\n        .then(() => true)\n        .catch(() => false);\n    }\n  }\n  /**\n   * Read all heartbeats.\n   */\n  async read(): Promise<HeartbeatsInIndexedDB> {\n    const canUseIndexedDB = await this._canUseIndexedDBPromise;\n    if (!canUseIndexedDB) {\n      return { heartbeats: [] };\n    } else {\n      const idbHeartbeatObject = await readHeartbeatsFromIndexedDB(this.app);\n      if (idbHeartbeatObject?.heartbeats) {\n        return idbHeartbeatObject;\n      } else {\n        return { heartbeats: [] };\n      }\n    }\n  }\n  // overwrite the storage with the provided heartbeats\n  async overwrite(heartbeatsObject: HeartbeatsInIndexedDB): Promise<void> {\n    const canUseIndexedDB = await this._canUseIndexedDBPromise;\n    if (!canUseIndexedDB) {\n      return;\n    } else {\n      const existingHeartbeatsObject = await this.read();\n      return writeHeartbeatsToIndexedDB(this.app, {\n        lastSentHeartbeatDate:\n          heartbeatsObject.lastSentHeartbeatDate ??\n          existingHeartbeatsObject.lastSentHeartbeatDate,\n        heartbeats: heartbeatsObject.heartbeats\n      });\n    }\n  }\n  // add heartbeats\n  async add(heartbeatsObject: HeartbeatsInIndexedDB): Promise<void> {\n    const canUseIndexedDB = await this._canUseIndexedDBPromise;\n    if (!canUseIndexedDB) {\n      return;\n    } else {\n      const existingHeartbeatsObject = await this.read();\n      return writeHeartbeatsToIndexedDB(this.app, {\n        lastSentHeartbeatDate:\n          heartbeatsObject.lastSentHeartbeatDate ??\n          existingHeartbeatsObject.lastSentHeartbeatDate,\n        heartbeats: [\n          ...existingHeartbeatsObject.heartbeats,\n          ...heartbeatsObject.heartbeats\n        ]\n      });\n    }\n  }\n}\n\n/**\n * Calculate bytes of a HeartbeatsByUserAgent array after being wrapped\n * in a platform logging header JSON object, stringified, and converted\n * to base 64.\n */\nexport function countBytes(heartbeatsCache: HeartbeatsByUserAgent[]): number {\n  // base64 has a restricted set of characters, all of which should be 1 byte.\n  return base64urlEncodeWithoutPadding(\n    // heartbeatsCache wrapper properties\n    JSON.stringify({ version: 2, heartbeats: heartbeatsCache })\n  ).length;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport { Component, ComponentType } from '@firebase/component';\nimport { PlatformLoggerServiceImpl } from './platformLoggerService';\nimport { name, version } from '../package.json';\nimport { _registerComponent } from './internal';\nimport { registerVersion } from './api';\nimport { HeartbeatServiceImpl } from './heartbeatService';\n\nexport function registerCoreComponents(variant?: string): void {\n  _registerComponent(\n    new Component(\n      'platform-logger',\n      container => new PlatformLoggerServiceImpl(container),\n      ComponentType.PRIVATE\n    )\n  );\n  _registerComponent(\n    new Component(\n      'heartbeat',\n      container => new HeartbeatServiceImpl(container),\n      ComponentType.PRIVATE\n    )\n  );\n\n  // Register `app` package.\n  registerVersion(name, version, variant);\n  // BUILD_TARGET will be replaced by values like esm5, esm2017, cjs5, etc during the compilation\n  registerVersion(name, version, '__BUILD_TARGET__');\n  // Register platform SDK identifier (no version).\n  registerVersion('fire-js', '');\n}\n","/**\n * Firebase App\n *\n * @remarks This package coordinates the communication between the different Firebase components\n * @packageDocumentation\n */\n\n/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport { registerCoreComponents } from './registerCoreComponents';\n\nexport * from './api';\nexport * from './internal';\nexport * from './public-types';\n\nregisterCoreComponents('__RUNTIME_ENV__');\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\nimport { registerVersion } from '@firebase/app';\nimport { name, version } from '../package.json';\n\nregisterVersion(name, version, 'app');\nexport * from '@firebase/app';\n","/******************************************************************************\nCopyright (c) Microsoft Corporation.\n\nPermission to use, copy, modify, and/or distribute this software for any\npurpose with or without fee is hereby granted.\n\nTHE SOFTWARE IS PROVIDED \"AS IS\" AND THE AUTHOR DISCLAIMS ALL WARRANTIES WITH\nREGARD TO THIS SOFTWARE INCLUDING ALL IMPLIED WARRANTIES OF MERCHANTABILITY\nAND FITNESS. IN NO EVENT SHALL THE AUTHOR BE LIABLE FOR ANY SPECIAL, DIRECT,\nINDIRECT, OR CONSEQUENTIAL DAMAGES OR ANY DAMAGES WHATSOEVER RESULTING FROM\nLOSS OF USE, DATA OR PROFITS, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, NEGLIGENCE OR\nOTHER TORTIOUS ACTION, ARISING OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE USE OR\nPERFORMANCE OF THIS SOFTWARE.\n***************************************************************************** */\n/* global Reflect, Promise, SuppressedError, Symbol */\n\nvar extendStatics = function(d, b) {\n  extendStatics = Object.setPrototypeOf ||\n      ({ __proto__: [] } instanceof Array && function (d, b) { d.__proto__ = b; }) ||\n      function (d, b) { for (var p in b) if (Object.prototype.hasOwnProperty.call(b, p)) d[p] = b[p]; };\n  return extendStatics(d, b);\n};\n\nexport function __extends(d, b) {\n  if (typeof b !== \"function\" && b !== null)\n      throw new TypeError(\"Class extends value \" + String(b) + \" is not a constructor or null\");\n  extendStatics(d, b);\n  function __() { this.constructor = d; }\n  d.prototype = b === null ? Object.create(b) : (__.prototype = b.prototype, new __());\n}\n\nexport var __assign = function() {\n  __assign = Object.assign || function __assign(t) {\n      for (var s, i = 1, n = arguments.length; i < n; i++) {\n          s = arguments[i];\n          for (var p in s) if (Object.prototype.hasOwnProperty.call(s, p)) t[p] = s[p];\n      }\n      return t;\n  }\n  return __assign.apply(this, arguments);\n}\n\nexport function __rest(s, e) {\n  var t = {};\n  for (var p in s) if (Object.prototype.hasOwnProperty.call(s, p) && e.indexOf(p) < 0)\n      t[p] = s[p];\n  if (s != null && typeof Object.getOwnPropertySymbols === \"function\")\n      for (var i = 0, p = Object.getOwnPropertySymbols(s); i < p.length; i++) {\n          if (e.indexOf(p[i]) < 0 && Object.prototype.propertyIsEnumerable.call(s, p[i]))\n              t[p[i]] = s[p[i]];\n      }\n  return t;\n}\n\nexport function __decorate(decorators, target, key, desc) {\n  var c = arguments.length, r = c < 3 ? target : desc === null ? desc = Object.getOwnPropertyDescriptor(target, key) : desc, d;\n  if (typeof Reflect === \"object\" && typeof Reflect.decorate === \"function\") r = Reflect.decorate(decorators, target, key, desc);\n  else for (var i = decorators.length - 1; i >= 0; i--) if (d = decorators[i]) r = (c < 3 ? d(r) : c > 3 ? d(target, key, r) : d(target, key)) || r;\n  return c > 3 && r && Object.defineProperty(target, key, r), r;\n}\n\nexport function __param(paramIndex, decorator) {\n  return function (target, key) { decorator(target, key, paramIndex); }\n}\n\nexport function __esDecorate(ctor, descriptorIn, decorators, contextIn, initializers, extraInitializers) {\n  function accept(f) { if (f !== void 0 && typeof f !== \"function\") throw new TypeError(\"Function expected\"); return f; }\n  var kind = contextIn.kind, key = kind === \"getter\" ? \"get\" : kind === \"setter\" ? \"set\" : \"value\";\n  var target = !descriptorIn && ctor ? contextIn[\"static\"] ? ctor : ctor.prototype : null;\n  var descriptor = descriptorIn || (target ? Object.getOwnPropertyDescriptor(target, contextIn.name) : {});\n  var _, done = false;\n  for (var i = decorators.length - 1; i >= 0; i--) {\n      var context = {};\n      for (var p in contextIn) context[p] = p === \"access\" ? {} : contextIn[p];\n      for (var p in contextIn.access) context.access[p] = contextIn.access[p];\n      context.addInitializer = function (f) { if (done) throw new TypeError(\"Cannot add initializers after decoration has completed\"); extraInitializers.push(accept(f || null)); };\n      var result = (0, decorators[i])(kind === \"accessor\" ? { get: descriptor.get, set: descriptor.set } : descriptor[key], context);\n      if (kind === \"accessor\") {\n          if (result === void 0) continue;\n          if (result === null || typeof result !== \"object\") throw new TypeError(\"Object expected\");\n          if (_ = accept(result.get)) descriptor.get = _;\n          if (_ = accept(result.set)) descriptor.set = _;\n          if (_ = accept(result.init)) initializers.unshift(_);\n      }\n      else if (_ = accept(result)) {\n          if (kind === \"field\") initializers.unshift(_);\n          else descriptor[key] = _;\n      }\n  }\n  if (target) Object.defineProperty(target, contextIn.name, descriptor);\n  done = true;\n};\n\nexport function __runInitializers(thisArg, initializers, value) {\n  var useValue = arguments.length > 2;\n  for (var i = 0; i < initializers.length; i++) {\n      value = useValue ? initializers[i].call(thisArg, value) : initializers[i].call(thisArg);\n  }\n  return useValue ? value : void 0;\n};\n\nexport function __propKey(x) {\n  return typeof x === \"symbol\" ? x : \"\".concat(x);\n};\n\nexport function __setFunctionName(f, name, prefix) {\n  if (typeof name === \"symbol\") name = name.description ? \"[\".concat(name.description, \"]\") : \"\";\n  return Object.defineProperty(f, \"name\", { configurable: true, value: prefix ? \"\".concat(prefix, \" \", name) : name });\n};\n\nexport function __metadata(metadataKey, metadataValue) {\n  if (typeof Reflect === \"object\" && typeof Reflect.metadata === \"function\") return Reflect.metadata(metadataKey, metadataValue);\n}\n\nexport function __awaiter(thisArg, _arguments, P, generator) {\n  function adopt(value) { return value instanceof P ? value : new P(function (resolve) { resolve(value); }); }\n  return new (P || (P = Promise))(function (resolve, reject) {\n      function fulfilled(value) { try { step(generator.next(value)); } catch (e) { reject(e); } }\n      function rejected(value) { try { step(generator[\"throw\"](value)); } catch (e) { reject(e); } }\n      function step(result) { result.done ? resolve(result.value) : adopt(result.value).then(fulfilled, rejected); }\n      step((generator = generator.apply(thisArg, _arguments || [])).next());\n  });\n}\n\nexport function __generator(thisArg, body) {\n  var _ = { label: 0, sent: function() { if (t[0] & 1) throw t[1]; return t[1]; }, trys: [], ops: [] }, f, y, t, g;\n  return g = { next: verb(0), \"throw\": verb(1), \"return\": verb(2) }, typeof Symbol === \"function\" && (g[Symbol.iterator] = function() { return this; }), g;\n  function verb(n) { return function (v) { return step([n, v]); }; }\n  function step(op) {\n      if (f) throw new TypeError(\"Generator is already executing.\");\n      while (g && (g = 0, op[0] && (_ = 0)), _) try {\n          if (f = 1, y && (t = op[0] & 2 ? y[\"return\"] : op[0] ? y[\"throw\"] || ((t = y[\"return\"]) && t.call(y), 0) : y.next) && !(t = t.call(y, op[1])).done) return t;\n          if (y = 0, t) op = [op[0] & 2, t.value];\n          switch (op[0]) {\n              case 0: case 1: t = op; break;\n              case 4: _.label++; return { value: op[1], done: false };\n              case 5: _.label++; y = op[1]; op = [0]; continue;\n              case 7: op = _.ops.pop(); _.trys.pop(); continue;\n              default:\n                  if (!(t = _.trys, t = t.length > 0 && t[t.length - 1]) && (op[0] === 6 || op[0] === 2)) { _ = 0; continue; }\n                  if (op[0] === 3 && (!t || (op[1] > t[0] && op[1] < t[3]))) { _.label = op[1]; break; }\n                  if (op[0] === 6 && _.label < t[1]) { _.label = t[1]; t = op; break; }\n                  if (t && _.label < t[2]) { _.label = t[2]; _.ops.push(op); break; }\n                  if (t[2]) _.ops.pop();\n                  _.trys.pop(); continue;\n          }\n          op = body.call(thisArg, _);\n      } catch (e) { op = [6, e]; y = 0; } finally { f = t = 0; }\n      if (op[0] & 5) throw op[1]; return { value: op[0] ? op[1] : void 0, done: true };\n  }\n}\n\nexport var __createBinding = Object.create ? (function(o, m, k, k2) {\n  if (k2 === undefined) k2 = k;\n  var desc = Object.getOwnPropertyDescriptor(m, k);\n  if (!desc || (\"get\" in desc ? !m.__esModule : desc.writable || desc.configurable)) {\n      desc = { enumerable: true, get: function() { return m[k]; } };\n  }\n  Object.defineProperty(o, k2, desc);\n}) : (function(o, m, k, k2) {\n  if (k2 === undefined) k2 = k;\n  o[k2] = m[k];\n});\n\nexport function __exportStar(m, o) {\n  for (var p in m) if (p !== \"default\" && !Object.prototype.hasOwnProperty.call(o, p)) __createBinding(o, m, p);\n}\n\nexport function __values(o) {\n  var s = typeof Symbol === \"function\" && Symbol.iterator, m = s && o[s], i = 0;\n  if (m) return m.call(o);\n  if (o && typeof o.length === \"number\") return {\n      next: function () {\n          if (o && i >= o.length) o = void 0;\n          return { value: o && o[i++], done: !o };\n      }\n  };\n  throw new TypeError(s ? \"Object is not iterable.\" : \"Symbol.iterator is not defined.\");\n}\n\nexport function __read(o, n) {\n  var m = typeof Symbol === \"function\" && o[Symbol.iterator];\n  if (!m) return o;\n  var i = m.call(o), r, ar = [], e;\n  try {\n      while ((n === void 0 || n-- > 0) && !(r = i.next()).done) ar.push(r.value);\n  }\n  catch (error) { e = { error: error }; }\n  finally {\n      try {\n          if (r && !r.done && (m = i[\"return\"])) m.call(i);\n      }\n      finally { if (e) throw e.error; }\n  }\n  return ar;\n}\n\n/** @deprecated */\nexport function __spread() {\n  for (var ar = [], i = 0; i < arguments.length; i++)\n      ar = ar.concat(__read(arguments[i]));\n  return ar;\n}\n\n/** @deprecated */\nexport function __spreadArrays() {\n  for (var s = 0, i = 0, il = arguments.length; i < il; i++) s += arguments[i].length;\n  for (var r = Array(s), k = 0, i = 0; i < il; i++)\n      for (var a = arguments[i], j = 0, jl = a.length; j < jl; j++, k++)\n          r[k] = a[j];\n  return r;\n}\n\nexport function __spreadArray(to, from, pack) {\n  if (pack || arguments.length === 2) for (var i = 0, l = from.length, ar; i < l; i++) {\n      if (ar || !(i in from)) {\n          if (!ar) ar = Array.prototype.slice.call(from, 0, i);\n          ar[i] = from[i];\n      }\n  }\n  return to.concat(ar || Array.prototype.slice.call(from));\n}\n\nexport function __await(v) {\n  return this instanceof __await ? (this.v = v, this) : new __await(v);\n}\n\nexport function __asyncGenerator(thisArg, _arguments, generator) {\n  if (!Symbol.asyncIterator) throw new TypeError(\"Symbol.asyncIterator is not defined.\");\n  var g = generator.apply(thisArg, _arguments || []), i, q = [];\n  return i = {}, verb(\"next\"), verb(\"throw\"), verb(\"return\", awaitReturn), i[Symbol.asyncIterator] = function () { return this; }, i;\n  function awaitReturn(f) { return function (v) { return Promise.resolve(v).then(f, reject); }; }\n  function verb(n, f) { if (g[n]) { i[n] = function (v) { return new Promise(function (a, b) { q.push([n, v, a, b]) > 1 || resume(n, v); }); }; if (f) i[n] = f(i[n]); } }\n  function resume(n, v) { try { step(g[n](v)); } catch (e) { settle(q[0][3], e); } }\n  function step(r) { r.value instanceof __await ? Promise.resolve(r.value.v).then(fulfill, reject) : settle(q[0][2], r); }\n  function fulfill(value) { resume(\"next\", value); }\n  function reject(value) { resume(\"throw\", value); }\n  function settle(f, v) { if (f(v), q.shift(), q.length) resume(q[0][0], q[0][1]); }\n}\n\nexport function __asyncDelegator(o) {\n  var i, p;\n  return i = {}, verb(\"next\"), verb(\"throw\", function (e) { throw e; }), verb(\"return\"), i[Symbol.iterator] = function () { return this; }, i;\n  function verb(n, f) { i[n] = o[n] ? function (v) { return (p = !p) ? { value: __await(o[n](v)), done: false } : f ? f(v) : v; } : f; }\n}\n\nexport function __asyncValues(o) {\n  if (!Symbol.asyncIterator) throw new TypeError(\"Symbol.asyncIterator is not defined.\");\n  var m = o[Symbol.asyncIterator], i;\n  return m ? m.call(o) : (o = typeof __values === \"function\" ? __values(o) : o[Symbol.iterator](), i = {}, verb(\"next\"), verb(\"throw\"), verb(\"return\"), i[Symbol.asyncIterator] = function () { return this; }, i);\n  function verb(n) { i[n] = o[n] && function (v) { return new Promise(function (resolve, reject) { v = o[n](v), settle(resolve, reject, v.done, v.value); }); }; }\n  function settle(resolve, reject, d, v) { Promise.resolve(v).then(function(v) { resolve({ value: v, done: d }); }, reject); }\n}\n\nexport function __makeTemplateObject(cooked, raw) {\n  if (Object.defineProperty) { Object.defineProperty(cooked, \"raw\", { value: raw }); } else { cooked.raw = raw; }\n  return cooked;\n};\n\nvar __setModuleDefault = Object.create ? (function(o, v) {\n  Object.defineProperty(o, \"default\", { enumerable: true, value: v });\n}) : function(o, v) {\n  o[\"default\"] = v;\n};\n\nexport function __importStar(mod) {\n  if (mod && mod.__esModule) return mod;\n  var result = {};\n  if (mod != null) for (var k in mod) if (k !== \"default\" && Object.prototype.hasOwnProperty.call(mod, k)) __createBinding(result, mod, k);\n  __setModuleDefault(result, mod);\n  return result;\n}\n\nexport function __importDefault(mod) {\n  return (mod && mod.__esModule) ? mod : { default: mod };\n}\n\nexport function __classPrivateFieldGet(receiver, state, kind, f) {\n  if (kind === \"a\" && !f) throw new TypeError(\"Private accessor was defined without a getter\");\n  if (typeof state === \"function\" ? receiver !== state || !f : !state.has(receiver)) throw new TypeError(\"Cannot read private member from an object whose class did not declare it\");\n  return kind === \"m\" ? f : kind === \"a\" ? f.call(receiver) : f ? f.value : state.get(receiver);\n}\n\nexport function __classPrivateFieldSet(receiver, state, value, kind, f) {\n  if (kind === \"m\") throw new TypeError(\"Private method is not writable\");\n  if (kind === \"a\" && !f) throw new TypeError(\"Private accessor was defined without a setter\");\n  if (typeof state === \"function\" ? receiver !== state || !f : !state.has(receiver)) throw new TypeError(\"Cannot write private member to an object whose class did not declare it\");\n  return (kind === \"a\" ? f.call(receiver, value) : f ? f.value = value : state.set(receiver, value)), value;\n}\n\nexport function __classPrivateFieldIn(state, receiver) {\n  if (receiver === null || (typeof receiver !== \"object\" && typeof receiver !== \"function\")) throw new TypeError(\"Cannot use 'in' operator on non-object\");\n  return typeof state === \"function\" ? receiver === state : state.has(receiver);\n}\n\nexport function __addDisposableResource(env, value, async) {\n  if (value !== null && value !== void 0) {\n    if (typeof value !== \"object\" && typeof value !== \"function\") throw new TypeError(\"Object expected.\");\n    var dispose, inner;\n    if (async) {\n      if (!Symbol.asyncDispose) throw new TypeError(\"Symbol.asyncDispose is not defined.\");\n      dispose = value[Symbol.asyncDispose];\n    }\n    if (dispose === void 0) {\n      if (!Symbol.dispose) throw new TypeError(\"Symbol.dispose is not defined.\");\n      dispose = value[Symbol.dispose];\n      if (async) inner = dispose;\n    }\n    if (typeof dispose !== \"function\") throw new TypeError(\"Object not disposable.\");\n    if (inner) dispose = function() { try { inner.call(this); } catch (e) { return Promise.reject(e); } };\n    env.stack.push({ value: value, dispose: dispose, async: async });\n  }\n  else if (async) {\n    env.stack.push({ async: true });\n  }\n  return value;\n}\n\nvar _SuppressedError = typeof SuppressedError === \"function\" ? SuppressedError : function (error, suppressed, message) {\n  var e = new Error(message);\n  return e.name = \"SuppressedError\", e.error = error, e.suppressed = suppressed, e;\n};\n\nexport function __disposeResources(env) {\n  function fail(e) {\n    env.error = env.hasError ? new _SuppressedError(e, env.error, \"An error was suppressed during disposal.\") : e;\n    env.hasError = true;\n  }\n  function next() {\n    while (env.stack.length) {\n      var rec = env.stack.pop();\n      try {\n        var result = rec.dispose && rec.dispose.call(rec.value);\n        if (rec.async) return Promise.resolve(result).then(next, function(e) { fail(e); return next(); });\n      }\n      catch (e) {\n          fail(e);\n      }\n    }\n    if (env.hasError) throw env.error;\n  }\n  return next();\n}\n\nexport default {\n  __extends,\n  __assign,\n  __rest,\n  __decorate,\n  __param,\n  __metadata,\n  __awaiter,\n  __generator,\n  __createBinding,\n  __exportStar,\n  __values,\n  __read,\n  __spread,\n  __spreadArrays,\n  __spreadArray,\n  __await,\n  __asyncGenerator,\n  __asyncDelegator,\n  __asyncValues,\n  __makeTemplateObject,\n  __importStar,\n  __importDefault,\n  __classPrivateFieldGet,\n  __classPrivateFieldSet,\n  __classPrivateFieldIn,\n  __addDisposableResource,\n  __disposeResources,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport { AuthErrorMap, User } from '../model/public_types';\nimport { ErrorFactory, ErrorMap } from '@firebase/util';\n\nimport { IdTokenMfaResponse } from '../api/authentication/mfa';\nimport { AppName } from '../model/auth';\nimport { AuthCredential } from './credentials';\n\n/**\n * Enumeration of Firebase Auth error codes.\n *\n * @internal\n */\nexport const enum AuthErrorCode {\n  ADMIN_ONLY_OPERATION = 'admin-restricted-operation',\n  ARGUMENT_ERROR = 'argument-error',\n  APP_NOT_AUTHORIZED = 'app-not-authorized',\n  APP_NOT_INSTALLED = 'app-not-installed',\n  CAPTCHA_CHECK_FAILED = 'captcha-check-failed',\n  CODE_EXPIRED = 'code-expired',\n  CORDOVA_NOT_READY = 'cordova-not-ready',\n  CORS_UNSUPPORTED = 'cors-unsupported',\n  CREDENTIAL_ALREADY_IN_USE = 'credential-already-in-use',\n  CREDENTIAL_MISMATCH = 'custom-token-mismatch',\n  CREDENTIAL_TOO_OLD_LOGIN_AGAIN = 'requires-recent-login',\n  DEPENDENT_SDK_INIT_BEFORE_AUTH = 'dependent-sdk-initialized-before-auth',\n  DYNAMIC_LINK_NOT_ACTIVATED = 'dynamic-link-not-activated',\n  EMAIL_CHANGE_NEEDS_VERIFICATION = 'email-change-needs-verification',\n  EMAIL_EXISTS = 'email-already-in-use',\n  EMULATOR_CONFIG_FAILED = 'emulator-config-failed',\n  EXPIRED_OOB_CODE = 'expired-action-code',\n  EXPIRED_POPUP_REQUEST = 'cancelled-popup-request',\n  INTERNAL_ERROR = 'internal-error',\n  INVALID_API_KEY = 'invalid-api-key',\n  INVALID_APP_CREDENTIAL = 'invalid-app-credential',\n  INVALID_APP_ID = 'invalid-app-id',\n  INVALID_AUTH = 'invalid-user-token',\n  INVALID_AUTH_EVENT = 'invalid-auth-event',\n  INVALID_CERT_HASH = 'invalid-cert-hash',\n  INVALID_CODE = 'invalid-verification-code',\n  INVALID_CONTINUE_URI = 'invalid-continue-uri',\n  INVALID_CORDOVA_CONFIGURATION = 'invalid-cordova-configuration',\n  INVALID_CUSTOM_TOKEN = 'invalid-custom-token',\n  INVALID_DYNAMIC_LINK_DOMAIN = 'invalid-dynamic-link-domain',\n  INVALID_EMAIL = 'invalid-email',\n  INVALID_EMULATOR_SCHEME = 'invalid-emulator-scheme',\n  INVALID_CREDENTIAL = 'invalid-credential',\n  INVALID_MESSAGE_PAYLOAD = 'invalid-message-payload',\n  INVALID_MFA_SESSION = 'invalid-multi-factor-session',\n  INVALID_OAUTH_CLIENT_ID = 'invalid-oauth-client-id',\n  INVALID_OAUTH_PROVIDER = 'invalid-oauth-provider',\n  INVALID_OOB_CODE = 'invalid-action-code',\n  INVALID_ORIGIN = 'unauthorized-domain',\n  INVALID_PASSWORD = 'wrong-password',\n  INVALID_PERSISTENCE = 'invalid-persistence-type',\n  INVALID_PHONE_NUMBER = 'invalid-phone-number',\n  INVALID_PROVIDER_ID = 'invalid-provider-id',\n  INVALID_RECIPIENT_EMAIL = 'invalid-recipient-email',\n  INVALID_SENDER = 'invalid-sender',\n  INVALID_SESSION_INFO = 'invalid-verification-id',\n  INVALID_TENANT_ID = 'invalid-tenant-id',\n  LOGIN_BLOCKED = 'login-blocked',\n  MFA_INFO_NOT_FOUND = 'multi-factor-info-not-found',\n  MFA_REQUIRED = 'multi-factor-auth-required',\n  MISSING_ANDROID_PACKAGE_NAME = 'missing-android-pkg-name',\n  MISSING_APP_CREDENTIAL = 'missing-app-credential',\n  MISSING_AUTH_DOMAIN = 'auth-domain-config-required',\n  MISSING_CODE = 'missing-verification-code',\n  MISSING_CONTINUE_URI = 'missing-continue-uri',\n  MISSING_IFRAME_START = 'missing-iframe-start',\n  MISSING_IOS_BUNDLE_ID = 'missing-ios-bundle-id',\n  MISSING_OR_INVALID_NONCE = 'missing-or-invalid-nonce',\n  MISSING_MFA_INFO = 'missing-multi-factor-info',\n  MISSING_MFA_SESSION = 'missing-multi-factor-session',\n  MISSING_PHONE_NUMBER = 'missing-phone-number',\n  MISSING_PASSWORD = 'missing-password',\n  MISSING_SESSION_INFO = 'missing-verification-id',\n  MODULE_DESTROYED = 'app-deleted',\n  NEED_CONFIRMATION = 'account-exists-with-different-credential',\n  NETWORK_REQUEST_FAILED = 'network-request-failed',\n  NULL_USER = 'null-user',\n  NO_AUTH_EVENT = 'no-auth-event',\n  NO_SUCH_PROVIDER = 'no-such-provider',\n  OPERATION_NOT_ALLOWED = 'operation-not-allowed',\n  OPERATION_NOT_SUPPORTED = 'operation-not-supported-in-this-environment',\n  POPUP_BLOCKED = 'popup-blocked',\n  POPUP_CLOSED_BY_USER = 'popup-closed-by-user',\n  PROVIDER_ALREADY_LINKED = 'provider-already-linked',\n  QUOTA_EXCEEDED = 'quota-exceeded',\n  REDIRECT_CANCELLED_BY_USER = 'redirect-cancelled-by-user',\n  REDIRECT_OPERATION_PENDING = 'redirect-operation-pending',\n  REJECTED_CREDENTIAL = 'rejected-credential',\n  SECOND_FACTOR_ALREADY_ENROLLED = 'second-factor-already-in-use',\n  SECOND_FACTOR_LIMIT_EXCEEDED = 'maximum-second-factor-count-exceeded',\n  TENANT_ID_MISMATCH = 'tenant-id-mismatch',\n  TIMEOUT = 'timeout',\n  TOKEN_EXPIRED = 'user-token-expired',\n  TOO_MANY_ATTEMPTS_TRY_LATER = 'too-many-requests',\n  UNAUTHORIZED_DOMAIN = 'unauthorized-continue-uri',\n  UNSUPPORTED_FIRST_FACTOR = 'unsupported-first-factor',\n  UNSUPPORTED_PERSISTENCE = 'unsupported-persistence-type',\n  UNSUPPORTED_TENANT_OPERATION = 'unsupported-tenant-operation',\n  UNVERIFIED_EMAIL = 'unverified-email',\n  USER_CANCELLED = 'user-cancelled',\n  USER_DELETED = 'user-not-found',\n  USER_DISABLED = 'user-disabled',\n  USER_MISMATCH = 'user-mismatch',\n  USER_SIGNED_OUT = 'user-signed-out',\n  WEAK_PASSWORD = 'weak-password',\n  WEB_STORAGE_UNSUPPORTED = 'web-storage-unsupported',\n  ALREADY_INITIALIZED = 'already-initialized',\n  RECAPTCHA_NOT_ENABLED = 'recaptcha-not-enabled',\n  MISSING_RECAPTCHA_TOKEN = 'missing-recaptcha-token',\n  INVALID_RECAPTCHA_TOKEN = 'invalid-recaptcha-token',\n  INVALID_RECAPTCHA_ACTION = 'invalid-recaptcha-action',\n  MISSING_CLIENT_TYPE = 'missing-client-type',\n  MISSING_RECAPTCHA_VERSION = 'missing-recaptcha-version',\n  INVALID_RECAPTCHA_VERSION = 'invalid-recaptcha-version',\n  INVALID_REQ_TYPE = 'invalid-req-type',\n  UNSUPPORTED_PASSWORD_POLICY_SCHEMA_VERSION = 'unsupported-password-policy-schema-version',\n  PASSWORD_DOES_NOT_MEET_REQUIREMENTS = 'password-does-not-meet-requirements'\n}\n\nfunction _debugErrorMap(): ErrorMap<AuthErrorCode> {\n  return {\n    [AuthErrorCode.ADMIN_ONLY_OPERATION]:\n      'This operation is restricted to administrators only.',\n    [AuthErrorCode.ARGUMENT_ERROR]: '',\n    [AuthErrorCode.APP_NOT_AUTHORIZED]:\n      \"This app, identified by the domain where it's hosted, is not \" +\n      'authorized to use Firebase Authentication with the provided API key. ' +\n      'Review your key configuration in the Google API console.',\n    [AuthErrorCode.APP_NOT_INSTALLED]:\n      'The requested mobile application corresponding to the identifier (' +\n      'Android package name or iOS bundle ID) provided is not installed on ' +\n      'this device.',\n    [AuthErrorCode.CAPTCHA_CHECK_FAILED]:\n      'The reCAPTCHA response token provided is either invalid, expired, ' +\n      'already used or the domain associated with it does not match the list ' +\n      'of whitelisted domains.',\n    [AuthErrorCode.CODE_EXPIRED]:\n      'The SMS code has expired. Please re-send the verification code to try ' +\n      'again.',\n    [AuthErrorCode.CORDOVA_NOT_READY]: 'Cordova framework is not ready.',\n    [AuthErrorCode.CORS_UNSUPPORTED]: 'This browser is not supported.',\n    [AuthErrorCode.CREDENTIAL_ALREADY_IN_USE]:\n      'This credential is already associated with a different user account.',\n    [AuthErrorCode.CREDENTIAL_MISMATCH]:\n      'The custom token corresponds to a different audience.',\n    [AuthErrorCode.CREDENTIAL_TOO_OLD_LOGIN_AGAIN]:\n      'This operation is sensitive and requires recent authentication. Log in ' +\n      'again before retrying this request.',\n    [AuthErrorCode.DEPENDENT_SDK_INIT_BEFORE_AUTH]:\n      'Another Firebase SDK was initialized and is trying to use Auth before Auth is ' +\n      'initialized. Please be sure to call `initializeAuth` or `getAuth` before ' +\n      'starting any other Firebase SDK.',\n    [AuthErrorCode.DYNAMIC_LINK_NOT_ACTIVATED]:\n      'Please activate Dynamic Links in the Firebase Console and agree to the terms and ' +\n      'conditions.',\n    [AuthErrorCode.EMAIL_CHANGE_NEEDS_VERIFICATION]:\n      'Multi-factor users must always have a verified email.',\n    [AuthErrorCode.EMAIL_EXISTS]:\n      'The email address is already in use by another account.',\n    [AuthErrorCode.EMULATOR_CONFIG_FAILED]:\n      'Auth instance has already been used to make a network call. Auth can ' +\n      'no longer be configured to use the emulator. Try calling ' +\n      '\"connectAuthEmulator()\" sooner.',\n    [AuthErrorCode.EXPIRED_OOB_CODE]: 'The action code has expired.',\n    [AuthErrorCode.EXPIRED_POPUP_REQUEST]:\n      'This operation has been cancelled due to another conflicting popup being opened.',\n    [AuthErrorCode.INTERNAL_ERROR]: 'An internal AuthError has occurred.',\n    [AuthErrorCode.INVALID_APP_CREDENTIAL]:\n      'The phone verification request contains an invalid application verifier.' +\n      ' The reCAPTCHA token response is either invalid or expired.',\n    [AuthErrorCode.INVALID_APP_ID]:\n      'The mobile app identifier is not registed for the current project.',\n    [AuthErrorCode.INVALID_AUTH]:\n      \"This user's credential isn't valid for this project. This can happen \" +\n      \"if the user's token has been tampered with, or if the user isn't for \" +\n      'the project associated with this API key.',\n    [AuthErrorCode.INVALID_AUTH_EVENT]: 'An internal AuthError has occurred.',\n    [AuthErrorCode.INVALID_CODE]:\n      'The SMS verification code used to create the phone auth credential is ' +\n      'invalid. Please resend the verification code sms and be sure to use the ' +\n      'verification code provided by the user.',\n    [AuthErrorCode.INVALID_CONTINUE_URI]:\n      'The continue URL provided in the request is invalid.',\n    [AuthErrorCode.INVALID_CORDOVA_CONFIGURATION]:\n      'The following Cordova plugins must be installed to enable OAuth sign-in: ' +\n      'cordova-plugin-buildinfo, cordova-universal-links-plugin, ' +\n      'cordova-plugin-browsertab, cordova-plugin-inappbrowser and ' +\n      'cordova-plugin-customurlscheme.',\n    [AuthErrorCode.INVALID_CUSTOM_TOKEN]:\n      'The custom token format is incorrect. Please check the documentation.',\n    [AuthErrorCode.INVALID_DYNAMIC_LINK_DOMAIN]:\n      'The provided dynamic link domain is not configured or authorized for the current project.',\n    [AuthErrorCode.INVALID_EMAIL]: 'The email address is badly formatted.',\n    [AuthErrorCode.INVALID_EMULATOR_SCHEME]:\n      'Emulator URL must start with a valid scheme (http:// or https://).',\n    [AuthErrorCode.INVALID_API_KEY]:\n      'Your API key is invalid, please check you have copied it correctly.',\n    [AuthErrorCode.INVALID_CERT_HASH]:\n      'The SHA-1 certificate hash provided is invalid.',\n    [AuthErrorCode.INVALID_CREDENTIAL]:\n      'The supplied auth credential is incorrect, malformed or has expired.',\n    [AuthErrorCode.INVALID_MESSAGE_PAYLOAD]:\n      'The email template corresponding to this action contains invalid characters in its message. ' +\n      'Please fix by going to the Auth email templates section in the Firebase Console.',\n    [AuthErrorCode.INVALID_MFA_SESSION]:\n      'The request does not contain a valid proof of first factor successful sign-in.',\n    [AuthErrorCode.INVALID_OAUTH_PROVIDER]:\n      'EmailAuthProvider is not supported for this operation. This operation ' +\n      'only supports OAuth providers.',\n    [AuthErrorCode.INVALID_OAUTH_CLIENT_ID]:\n      'The OAuth client ID provided is either invalid or does not match the ' +\n      'specified API key.',\n    [AuthErrorCode.INVALID_ORIGIN]:\n      'This domain is not authorized for OAuth operations for your Firebase ' +\n      'project. Edit the list of authorized domains from the Firebase console.',\n    [AuthErrorCode.INVALID_OOB_CODE]:\n      'The action code is invalid. This can happen if the code is malformed, ' +\n      'expired, or has already been used.',\n    [AuthErrorCode.INVALID_PASSWORD]:\n      'The password is invalid or the user does not have a password.',\n    [AuthErrorCode.INVALID_PERSISTENCE]:\n      'The specified persistence type is invalid. It can only be local, session or none.',\n    [AuthErrorCode.INVALID_PHONE_NUMBER]:\n      'The format of the phone number provided is incorrect. Please enter the ' +\n      'phone number in a format that can be parsed into E.164 format. E.164 ' +\n      'phone numbers are written in the format [+][country code][subscriber ' +\n      'number including area code].',\n    [AuthErrorCode.INVALID_PROVIDER_ID]:\n      'The specified provider ID is invalid.',\n    [AuthErrorCode.INVALID_RECIPIENT_EMAIL]:\n      'The email corresponding to this action failed to send as the provided ' +\n      'recipient email address is invalid.',\n    [AuthErrorCode.INVALID_SENDER]:\n      'The email template corresponding to this action contains an invalid sender email or name. ' +\n      'Please fix by going to the Auth email templates section in the Firebase Console.',\n    [AuthErrorCode.INVALID_SESSION_INFO]:\n      'The verification ID used to create the phone auth credential is invalid.',\n    [AuthErrorCode.INVALID_TENANT_ID]:\n      \"The Auth instance's tenant ID is invalid.\",\n    [AuthErrorCode.LOGIN_BLOCKED]:\n      'Login blocked by user-provided method: {$originalMessage}',\n    [AuthErrorCode.MISSING_ANDROID_PACKAGE_NAME]:\n      'An Android Package Name must be provided if the Android App is required to be installed.',\n    [AuthErrorCode.MISSING_AUTH_DOMAIN]:\n      'Be sure to include authDomain when calling firebase.initializeApp(), ' +\n      'by following the instructions in the Firebase console.',\n    [AuthErrorCode.MISSING_APP_CREDENTIAL]:\n      'The phone verification request is missing an application verifier ' +\n      'assertion. A reCAPTCHA response token needs to be provided.',\n    [AuthErrorCode.MISSING_CODE]:\n      'The phone auth credential was created with an empty SMS verification code.',\n    [AuthErrorCode.MISSING_CONTINUE_URI]:\n      'A continue URL must be provided in the request.',\n    [AuthErrorCode.MISSING_IFRAME_START]: 'An internal AuthError has occurred.',\n    [AuthErrorCode.MISSING_IOS_BUNDLE_ID]:\n      'An iOS Bundle ID must be provided if an App Store ID is provided.',\n    [AuthErrorCode.MISSING_OR_INVALID_NONCE]:\n      'The request does not contain a valid nonce. This can occur if the ' +\n      'SHA-256 hash of the provided raw nonce does not match the hashed nonce ' +\n      'in the ID token payload.',\n    [AuthErrorCode.MISSING_PASSWORD]: 'A non-empty password must be provided',\n    [AuthErrorCode.MISSING_MFA_INFO]:\n      'No second factor identifier is provided.',\n    [AuthErrorCode.MISSING_MFA_SESSION]:\n      'The request is missing proof of first factor successful sign-in.',\n    [AuthErrorCode.MISSING_PHONE_NUMBER]:\n      'To send verification codes, provide a phone number for the recipient.',\n    [AuthErrorCode.MISSING_SESSION_INFO]:\n      'The phone auth credential was created with an empty verification ID.',\n    [AuthErrorCode.MODULE_DESTROYED]:\n      'This instance of FirebaseApp has been deleted.',\n    [AuthErrorCode.MFA_INFO_NOT_FOUND]:\n      'The user does not have a second factor matching the identifier provided.',\n    [AuthErrorCode.MFA_REQUIRED]:\n      'Proof of ownership of a second factor is required to complete sign-in.',\n    [AuthErrorCode.NEED_CONFIRMATION]:\n      'An account already exists with the same email address but different ' +\n      'sign-in credentials. Sign in using a provider associated with this ' +\n      'email address.',\n    [AuthErrorCode.NETWORK_REQUEST_FAILED]:\n      'A network AuthError (such as timeout, interrupted connection or unreachable host) has occurred.',\n    [AuthErrorCode.NO_AUTH_EVENT]: 'An internal AuthError has occurred.',\n    [AuthErrorCode.NO_SUCH_PROVIDER]:\n      'User was not linked to an account with the given provider.',\n    [AuthErrorCode.NULL_USER]:\n      'A null user object was provided as the argument for an operation which ' +\n      'requires a non-null user object.',\n    [AuthErrorCode.OPERATION_NOT_ALLOWED]:\n      'The given sign-in provider is disabled for this Firebase project. ' +\n      'Enable it in the Firebase console, under the sign-in method tab of the ' +\n      'Auth section.',\n    [AuthErrorCode.OPERATION_NOT_SUPPORTED]:\n      'This operation is not supported in the environment this application is ' +\n      'running on. \"location.protocol\" must be http, https or chrome-extension' +\n      ' and web storage must be enabled.',\n    [AuthErrorCode.POPUP_BLOCKED]:\n      'Unable to establish a connection with the popup. It may have been blocked by the browser.',\n    [AuthErrorCode.POPUP_CLOSED_BY_USER]:\n      'The popup has been closed by the user before finalizing the operation.',\n    [AuthErrorCode.PROVIDER_ALREADY_LINKED]:\n      'User can only be linked to one identity for the given provider.',\n    [AuthErrorCode.QUOTA_EXCEEDED]:\n      \"The project's quota for this operation has been exceeded.\",\n    [AuthErrorCode.REDIRECT_CANCELLED_BY_USER]:\n      'The redirect operation has been cancelled by the user before finalizing.',\n    [AuthErrorCode.REDIRECT_OPERATION_PENDING]:\n      'A redirect sign-in operation is already pending.',\n    [AuthErrorCode.REJECTED_CREDENTIAL]:\n      'The request contains malformed or mismatching credentials.',\n    [AuthErrorCode.SECOND_FACTOR_ALREADY_ENROLLED]:\n      'The second factor is already enrolled on this account.',\n    [AuthErrorCode.SECOND_FACTOR_LIMIT_EXCEEDED]:\n      'The maximum allowed number of second factors on a user has been exceeded.',\n    [AuthErrorCode.TENANT_ID_MISMATCH]:\n      \"The provided tenant ID does not match the Auth instance's tenant ID\",\n    [AuthErrorCode.TIMEOUT]: 'The operation has timed out.',\n    [AuthErrorCode.TOKEN_EXPIRED]:\n      \"The user's credential is no longer valid. The user must sign in again.\",\n    [AuthErrorCode.TOO_MANY_ATTEMPTS_TRY_LATER]:\n      'We have blocked all requests from this device due to unusual activity. ' +\n      'Try again later.',\n    [AuthErrorCode.UNAUTHORIZED_DOMAIN]:\n      'The domain of the continue URL is not whitelisted.  Please whitelist ' +\n      'the domain in the Firebase console.',\n    [AuthErrorCode.UNSUPPORTED_FIRST_FACTOR]:\n      'Enrolling a second factor or signing in with a multi-factor account requires sign-in with a supported first factor.',\n    [AuthErrorCode.UNSUPPORTED_PERSISTENCE]:\n      'The current environment does not support the specified persistence type.',\n    [AuthErrorCode.UNSUPPORTED_TENANT_OPERATION]:\n      'This operation is not supported in a multi-tenant context.',\n    [AuthErrorCode.UNVERIFIED_EMAIL]:\n      'The operation requires a verified email.',\n    [AuthErrorCode.USER_CANCELLED]:\n      'The user did not grant your application the permissions it requested.',\n    [AuthErrorCode.USER_DELETED]:\n      'There is no user record corresponding to this identifier. The user may ' +\n      'have been deleted.',\n    [AuthErrorCode.USER_DISABLED]:\n      'The user account has been disabled by an administrator.',\n    [AuthErrorCode.USER_MISMATCH]:\n      'The supplied credentials do not correspond to the previously signed in user.',\n    [AuthErrorCode.USER_SIGNED_OUT]: '',\n    [AuthErrorCode.WEAK_PASSWORD]:\n      'The password must be 6 characters long or more.',\n    [AuthErrorCode.WEB_STORAGE_UNSUPPORTED]:\n      'This browser is not supported or 3rd party cookies and data may be disabled.',\n    [AuthErrorCode.ALREADY_INITIALIZED]:\n      'initializeAuth() has already been called with ' +\n      'different options. To avoid this error, call initializeAuth() with the ' +\n      'same options as when it was originally called, or call getAuth() to return the' +\n      ' already initialized instance.',\n    [AuthErrorCode.MISSING_RECAPTCHA_TOKEN]:\n      'The reCAPTCHA token is missing when sending request to the backend.',\n    [AuthErrorCode.INVALID_RECAPTCHA_TOKEN]:\n      'The reCAPTCHA token is invalid when sending request to the backend.',\n    [AuthErrorCode.INVALID_RECAPTCHA_ACTION]:\n      'The reCAPTCHA action is invalid when sending request to the backend.',\n    [AuthErrorCode.RECAPTCHA_NOT_ENABLED]:\n      'reCAPTCHA Enterprise integration is not enabled for this project.',\n    [AuthErrorCode.MISSING_CLIENT_TYPE]:\n      'The reCAPTCHA client type is missing when sending request to the backend.',\n    [AuthErrorCode.MISSING_RECAPTCHA_VERSION]:\n      'The reCAPTCHA version is missing when sending request to the backend.',\n    [AuthErrorCode.INVALID_REQ_TYPE]: 'Invalid request parameters.',\n    [AuthErrorCode.INVALID_RECAPTCHA_VERSION]:\n      'The reCAPTCHA version is invalid when sending request to the backend.',\n    [AuthErrorCode.UNSUPPORTED_PASSWORD_POLICY_SCHEMA_VERSION]:\n      'The password policy received from the backend uses a schema version that is not supported by this version of the Firebase SDK.',\n    [AuthErrorCode.PASSWORD_DOES_NOT_MEET_REQUIREMENTS]:\n      'The password does not meet the requirements.'\n  };\n}\n\nexport interface ErrorMapRetriever extends AuthErrorMap {\n  (): ErrorMap<AuthErrorCode>;\n}\n\nfunction _prodErrorMap(): ErrorMap<AuthErrorCode> {\n  // We will include this one message in the prod error map since by the very\n  // nature of this error, developers will never be able to see the message\n  // using the debugErrorMap (which is installed during auth initialization).\n  return {\n    [AuthErrorCode.DEPENDENT_SDK_INIT_BEFORE_AUTH]:\n      'Another Firebase SDK was initialized and is trying to use Auth before Auth is ' +\n      'initialized. Please be sure to call `initializeAuth` or `getAuth` before ' +\n      'starting any other Firebase SDK.'\n  } as ErrorMap<AuthErrorCode>;\n}\n\n/**\n * A verbose error map with detailed descriptions for most error codes.\n *\n * See discussion at {@link AuthErrorMap}\n *\n * @public\n */\nexport const debugErrorMap: AuthErrorMap = _debugErrorMap;\n\n/**\n * A minimal error map with all verbose error messages stripped.\n *\n * See discussion at {@link AuthErrorMap}\n *\n * @public\n */\nexport const prodErrorMap: AuthErrorMap = _prodErrorMap;\n\nexport interface NamedErrorParams {\n  appName: AppName;\n  credential?: AuthCredential;\n  email?: string;\n  phoneNumber?: string;\n  tenantId?: string;\n  user?: User;\n  _serverResponse?: object;\n}\n\n/**\n * @internal\n */\ntype GenericAuthErrorParams = {\n  [key in Exclude<\n    AuthErrorCode,\n    | AuthErrorCode.ARGUMENT_ERROR\n    | AuthErrorCode.DEPENDENT_SDK_INIT_BEFORE_AUTH\n    | AuthErrorCode.INTERNAL_ERROR\n    | AuthErrorCode.MFA_REQUIRED\n    | AuthErrorCode.NO_AUTH_EVENT\n    | AuthErrorCode.OPERATION_NOT_SUPPORTED\n  >]: {\n    appName?: AppName;\n    email?: string;\n    phoneNumber?: string;\n    message?: string;\n  };\n};\n\n/**\n * @internal\n */\nexport interface AuthErrorParams extends GenericAuthErrorParams {\n  [AuthErrorCode.ARGUMENT_ERROR]: { appName?: AppName };\n  [AuthErrorCode.DEPENDENT_SDK_INIT_BEFORE_AUTH]: { appName?: AppName };\n  [AuthErrorCode.INTERNAL_ERROR]: { appName?: AppName };\n  [AuthErrorCode.LOGIN_BLOCKED]: {\n    appName?: AppName;\n    originalMessage?: string;\n  };\n  [AuthErrorCode.OPERATION_NOT_SUPPORTED]: { appName?: AppName };\n  [AuthErrorCode.NO_AUTH_EVENT]: { appName?: AppName };\n  [AuthErrorCode.MFA_REQUIRED]: {\n    appName: AppName;\n    _serverResponse: IdTokenMfaResponse;\n  };\n  [AuthErrorCode.INVALID_CORDOVA_CONFIGURATION]: {\n    appName: AppName;\n    missingPlugin?: string;\n  };\n}\n\nexport const _DEFAULT_AUTH_ERROR_FACTORY = new ErrorFactory<\n  AuthErrorCode,\n  AuthErrorParams\n>('auth', 'Firebase', _prodErrorMap());\n\n/**\n * A map of potential `Auth` error codes, for easier comparison with errors\n * thrown by the SDK.\n *\n * @remarks\n * Note that you can't tree-shake individual keys\n * in the map, so by using the map you might substantially increase your\n * bundle size.\n *\n * @public\n */\nexport const AUTH_ERROR_CODES_MAP_DO_NOT_USE_INTERNALLY = {\n  ADMIN_ONLY_OPERATION: 'auth/admin-restricted-operation',\n  ARGUMENT_ERROR: 'auth/argument-error',\n  APP_NOT_AUTHORIZED: 'auth/app-not-authorized',\n  APP_NOT_INSTALLED: 'auth/app-not-installed',\n  CAPTCHA_CHECK_FAILED: 'auth/captcha-check-failed',\n  CODE_EXPIRED: 'auth/code-expired',\n  CORDOVA_NOT_READY: 'auth/cordova-not-ready',\n  CORS_UNSUPPORTED: 'auth/cors-unsupported',\n  CREDENTIAL_ALREADY_IN_USE: 'auth/credential-already-in-use',\n  CREDENTIAL_MISMATCH: 'auth/custom-token-mismatch',\n  CREDENTIAL_TOO_OLD_LOGIN_AGAIN: 'auth/requires-recent-login',\n  DEPENDENT_SDK_INIT_BEFORE_AUTH: 'auth/dependent-sdk-initialized-before-auth',\n  DYNAMIC_LINK_NOT_ACTIVATED: 'auth/dynamic-link-not-activated',\n  EMAIL_CHANGE_NEEDS_VERIFICATION: 'auth/email-change-needs-verification',\n  EMAIL_EXISTS: 'auth/email-already-in-use',\n  EMULATOR_CONFIG_FAILED: 'auth/emulator-config-failed',\n  EXPIRED_OOB_CODE: 'auth/expired-action-code',\n  EXPIRED_POPUP_REQUEST: 'auth/cancelled-popup-request',\n  INTERNAL_ERROR: 'auth/internal-error',\n  INVALID_API_KEY: 'auth/invalid-api-key',\n  INVALID_APP_CREDENTIAL: 'auth/invalid-app-credential',\n  INVALID_APP_ID: 'auth/invalid-app-id',\n  INVALID_AUTH: 'auth/invalid-user-token',\n  INVALID_AUTH_EVENT: 'auth/invalid-auth-event',\n  INVALID_CERT_HASH: 'auth/invalid-cert-hash',\n  INVALID_CODE: 'auth/invalid-verification-code',\n  INVALID_CONTINUE_URI: 'auth/invalid-continue-uri',\n  INVALID_CORDOVA_CONFIGURATION: 'auth/invalid-cordova-configuration',\n  INVALID_CUSTOM_TOKEN: 'auth/invalid-custom-token',\n  INVALID_DYNAMIC_LINK_DOMAIN: 'auth/invalid-dynamic-link-domain',\n  INVALID_EMAIL: 'auth/invalid-email',\n  INVALID_EMULATOR_SCHEME: 'auth/invalid-emulator-scheme',\n  INVALID_IDP_RESPONSE: 'auth/invalid-credential',\n  INVALID_LOGIN_CREDENTIALS: 'auth/invalid-credential',\n  INVALID_MESSAGE_PAYLOAD: 'auth/invalid-message-payload',\n  INVALID_MFA_SESSION: 'auth/invalid-multi-factor-session',\n  INVALID_OAUTH_CLIENT_ID: 'auth/invalid-oauth-client-id',\n  INVALID_OAUTH_PROVIDER: 'auth/invalid-oauth-provider',\n  INVALID_OOB_CODE: 'auth/invalid-action-code',\n  INVALID_ORIGIN: 'auth/unauthorized-domain',\n  INVALID_PASSWORD: 'auth/wrong-password',\n  INVALID_PERSISTENCE: 'auth/invalid-persistence-type',\n  INVALID_PHONE_NUMBER: 'auth/invalid-phone-number',\n  INVALID_PROVIDER_ID: 'auth/invalid-provider-id',\n  INVALID_RECIPIENT_EMAIL: 'auth/invalid-recipient-email',\n  INVALID_SENDER: 'auth/invalid-sender',\n  INVALID_SESSION_INFO: 'auth/invalid-verification-id',\n  INVALID_TENANT_ID: 'auth/invalid-tenant-id',\n  MFA_INFO_NOT_FOUND: 'auth/multi-factor-info-not-found',\n  MFA_REQUIRED: 'auth/multi-factor-auth-required',\n  MISSING_ANDROID_PACKAGE_NAME: 'auth/missing-android-pkg-name',\n  MISSING_APP_CREDENTIAL: 'auth/missing-app-credential',\n  MISSING_AUTH_DOMAIN: 'auth/auth-domain-config-required',\n  MISSING_CODE: 'auth/missing-verification-code',\n  MISSING_CONTINUE_URI: 'auth/missing-continue-uri',\n  MISSING_IFRAME_START: 'auth/missing-iframe-start',\n  MISSING_IOS_BUNDLE_ID: 'auth/missing-ios-bundle-id',\n  MISSING_OR_INVALID_NONCE: 'auth/missing-or-invalid-nonce',\n  MISSING_MFA_INFO: 'auth/missing-multi-factor-info',\n  MISSING_MFA_SESSION: 'auth/missing-multi-factor-session',\n  MISSING_PHONE_NUMBER: 'auth/missing-phone-number',\n  MISSING_SESSION_INFO: 'auth/missing-verification-id',\n  MODULE_DESTROYED: 'auth/app-deleted',\n  NEED_CONFIRMATION: 'auth/account-exists-with-different-credential',\n  NETWORK_REQUEST_FAILED: 'auth/network-request-failed',\n  NULL_USER: 'auth/null-user',\n  NO_AUTH_EVENT: 'auth/no-auth-event',\n  NO_SUCH_PROVIDER: 'auth/no-such-provider',\n  OPERATION_NOT_ALLOWED: 'auth/operation-not-allowed',\n  OPERATION_NOT_SUPPORTED: 'auth/operation-not-supported-in-this-environment',\n  POPUP_BLOCKED: 'auth/popup-blocked',\n  POPUP_CLOSED_BY_USER: 'auth/popup-closed-by-user',\n  PROVIDER_ALREADY_LINKED: 'auth/provider-already-linked',\n  QUOTA_EXCEEDED: 'auth/quota-exceeded',\n  REDIRECT_CANCELLED_BY_USER: 'auth/redirect-cancelled-by-user',\n  REDIRECT_OPERATION_PENDING: 'auth/redirect-operation-pending',\n  REJECTED_CREDENTIAL: 'auth/rejected-credential',\n  SECOND_FACTOR_ALREADY_ENROLLED: 'auth/second-factor-already-in-use',\n  SECOND_FACTOR_LIMIT_EXCEEDED: 'auth/maximum-second-factor-count-exceeded',\n  TENANT_ID_MISMATCH: 'auth/tenant-id-mismatch',\n  TIMEOUT: 'auth/timeout',\n  TOKEN_EXPIRED: 'auth/user-token-expired',\n  TOO_MANY_ATTEMPTS_TRY_LATER: 'auth/too-many-requests',\n  UNAUTHORIZED_DOMAIN: 'auth/unauthorized-continue-uri',\n  UNSUPPORTED_FIRST_FACTOR: 'auth/unsupported-first-factor',\n  UNSUPPORTED_PERSISTENCE: 'auth/unsupported-persistence-type',\n  UNSUPPORTED_TENANT_OPERATION: 'auth/unsupported-tenant-operation',\n  UNVERIFIED_EMAIL: 'auth/unverified-email',\n  USER_CANCELLED: 'auth/user-cancelled',\n  USER_DELETED: 'auth/user-not-found',\n  USER_DISABLED: 'auth/user-disabled',\n  USER_MISMATCH: 'auth/user-mismatch',\n  USER_SIGNED_OUT: 'auth/user-signed-out',\n  WEAK_PASSWORD: 'auth/weak-password',\n  WEB_STORAGE_UNSUPPORTED: 'auth/web-storage-unsupported',\n  ALREADY_INITIALIZED: 'auth/already-initialized',\n  RECAPTCHA_NOT_ENABLED: 'auth/recaptcha-not-enabled',\n  MISSING_RECAPTCHA_TOKEN: 'auth/missing-recaptcha-token',\n  INVALID_RECAPTCHA_TOKEN: 'auth/invalid-recaptcha-token',\n  INVALID_RECAPTCHA_ACTION: 'auth/invalid-recaptcha-action',\n  MISSING_CLIENT_TYPE: 'auth/missing-client-type',\n  MISSING_RECAPTCHA_VERSION: 'auth/missing-recaptcha-version',\n  INVALID_RECAPTCHA_VERSION: 'auth/invalid-recaptcha-version',\n  INVALID_REQ_TYPE: 'auth/invalid-req-type'\n} as const;\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport { Logger, LogLevel } from '@firebase/logger';\nimport { SDK_VERSION } from '@firebase/app';\n\nexport { LogLevel };\n\nconst logClient = new Logger('@firebase/auth');\n\n// Helper methods are needed because variables can't be exported as read/write\nexport function _getLogLevel(): LogLevel {\n  return logClient.logLevel;\n}\n\nexport function _setLogLevel(newLevel: LogLevel): void {\n  logClient.logLevel = newLevel;\n}\n\nexport function _logDebug(msg: string, ...args: string[]): void {\n  if (logClient.logLevel <= LogLevel.DEBUG) {\n    logClient.debug(`Auth (${SDK_VERSION}): ${msg}`, ...args);\n  }\n}\n\nexport function _logWarn(msg: string, ...args: string[]): void {\n  if (logClient.logLevel <= LogLevel.WARN) {\n    logClient.warn(`Auth (${SDK_VERSION}): ${msg}`, ...args);\n  }\n}\n\nexport function _logError(msg: string, ...args: string[]): void {\n  if (logClient.logLevel <= LogLevel.ERROR) {\n    logClient.error(`Auth (${SDK_VERSION}): ${msg}`, ...args);\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport { Auth } from '../../model/public_types';\nimport { ErrorFactory, FirebaseError } from '@firebase/util';\nimport { AuthInternal } from '../../model/auth';\nimport {\n  _DEFAULT_AUTH_ERROR_FACTORY,\n  AuthErrorCode,\n  AuthErrorParams,\n  prodErrorMap,\n  ErrorMapRetriever\n} from '../errors';\nimport { _logError } from './log';\n\ntype AuthErrorListParams<K> = K extends keyof AuthErrorParams\n  ? [AuthErrorParams[K]]\n  : [];\ntype LessAppName<K extends AuthErrorCode> = Omit<AuthErrorParams[K], 'appName'>;\n\n/**\n * Unconditionally fails, throwing a developer facing INTERNAL_ERROR\n *\n * @example\n * ```javascript\n * fail(auth, AuthErrorCode.MFA_REQUIRED);  // Error: the MFA_REQUIRED error needs more params than appName\n * fail(auth, AuthErrorCode.MFA_REQUIRED, {serverResponse});  // Compiles\n * fail(AuthErrorCode.INTERNAL_ERROR);  // Compiles; internal error does not need appName\n * fail(AuthErrorCode.USER_DELETED);  // Error: USER_DELETED requires app name\n * fail(auth, AuthErrorCode.USER_DELETED);  // Compiles; USER_DELETED _only_ needs app name\n * ```\n *\n * @param appName App name for tagging the error\n * @throws FirebaseError\n */\nexport function _fail<K extends AuthErrorCode>(\n  code: K,\n  ...data: {} extends AuthErrorParams[K]\n    ? [AuthErrorParams[K]?]\n    : [AuthErrorParams[K]]\n): never;\nexport function _fail<K extends AuthErrorCode>(\n  auth: Auth,\n  code: K,\n  ...data: {} extends LessAppName<K> ? [LessAppName<K>?] : [LessAppName<K>]\n): never;\nexport function _fail<K extends AuthErrorCode>(\n  authOrCode: Auth | K,\n  ...rest: unknown[]\n): never {\n  throw createErrorInternal(authOrCode, ...rest);\n}\n\nexport function _createError<K extends AuthErrorCode>(\n  code: K,\n  ...data: {} extends AuthErrorParams[K]\n    ? [AuthErrorParams[K]?]\n    : [AuthErrorParams[K]]\n): FirebaseError;\nexport function _createError<K extends AuthErrorCode>(\n  auth: Auth,\n  code: K,\n  ...data: {} extends LessAppName<K> ? [LessAppName<K>?] : [LessAppName<K>]\n): FirebaseError;\nexport function _createError<K extends AuthErrorCode>(\n  authOrCode: Auth | K,\n  ...rest: unknown[]\n): FirebaseError {\n  return createErrorInternal(authOrCode, ...rest);\n}\n\nexport function _errorWithCustomMessage(\n  auth: Auth,\n  code: AuthErrorCode,\n  message: string\n): FirebaseError {\n  const errorMap = {\n    ...(prodErrorMap as ErrorMapRetriever)(),\n    [code]: message\n  };\n  const factory = new ErrorFactory<AuthErrorCode, AuthErrorParams>(\n    'auth',\n    'Firebase',\n    errorMap\n  );\n  return factory.create(code, {\n    appName: auth.name\n  });\n}\n\nexport function _serverAppCurrentUserOperationNotSupportedError(\n  auth: Auth\n): FirebaseError {\n  return _errorWithCustomMessage(\n    auth,\n    AuthErrorCode.OPERATION_NOT_SUPPORTED,\n    'Operations that alter the current user are not supported in conjunction with FirebaseServerApp'\n  );\n}\n\nexport function _assertInstanceOf(\n  auth: Auth,\n  object: object,\n  instance: unknown\n): void {\n  const constructorInstance = instance as { new (...args: unknown[]): unknown };\n  if (!(object instanceof constructorInstance)) {\n    if (constructorInstance.name !== object.constructor.name) {\n      _fail(auth, AuthErrorCode.ARGUMENT_ERROR);\n    }\n\n    throw _errorWithCustomMessage(\n      auth,\n      AuthErrorCode.ARGUMENT_ERROR,\n      `Type of ${object.constructor.name} does not match expected instance.` +\n        `Did you pass a reference from a different Auth SDK?`\n    );\n  }\n}\n\nfunction createErrorInternal<K extends AuthErrorCode>(\n  authOrCode: Auth | K,\n  ...rest: unknown[]\n): FirebaseError {\n  if (typeof authOrCode !== 'string') {\n    const code = rest[0] as K;\n    const fullParams = [...rest.slice(1)] as AuthErrorListParams<K>;\n    if (fullParams[0]) {\n      fullParams[0].appName = authOrCode.name;\n    }\n\n    return (authOrCode as AuthInternal)._errorFactory.create(\n      code,\n      ...fullParams\n    );\n  }\n\n  return _DEFAULT_AUTH_ERROR_FACTORY.create(\n    authOrCode,\n    ...(rest as AuthErrorListParams<K>)\n  );\n}\n\nexport function _assert<K extends AuthErrorCode>(\n  assertion: unknown,\n  code: K,\n  ...data: {} extends AuthErrorParams[K]\n    ? [AuthErrorParams[K]?]\n    : [AuthErrorParams[K]]\n): asserts assertion;\nexport function _assert<K extends AuthErrorCode>(\n  assertion: unknown,\n  auth: Auth,\n  code: K,\n  ...data: {} extends LessAppName<K> ? [LessAppName<K>?] : [LessAppName<K>]\n): asserts assertion;\nexport function _assert<K extends AuthErrorCode>(\n  assertion: unknown,\n  authOrCode: Auth | K,\n  ...rest: unknown[]\n): asserts assertion {\n  if (!assertion) {\n    throw createErrorInternal(authOrCode, ...rest);\n  }\n}\n\n// We really do want to accept literally any function type here\n// eslint-disable-next-line @typescript-eslint/ban-types\ntype TypeExpectation = Function | string | MapType;\n\ninterface MapType extends Record<string, TypeExpectation | Optional> {}\n\nclass Optional {\n  constructor(readonly type: TypeExpectation) {}\n}\n\nexport function opt(type: TypeExpectation): Optional {\n  return new Optional(type);\n}\n\n/**\n * Asserts the runtime types of arguments. The 'expected' field can be one of\n * a class, a string (representing a \"typeof\" call), or a record map of name\n * to type. Furthermore, the opt() function can be used to mark a field as\n * optional. For example:\n *\n * function foo(auth: Auth, profile: {displayName?: string}, update = false) {\n *   assertTypes(arguments, [AuthImpl, {displayName: opt('string')}, opt('boolean')]);\n * }\n *\n * opt() can be used for any type:\n * function foo(auth?: Auth) {\n *   assertTypes(arguments, [opt(AuthImpl)]);\n * }\n *\n * The string types can be or'd together, and you can use \"null\" as well (note\n * that typeof null === 'object'; this is an edge case). For example:\n *\n * function foo(profile: {displayName?: string | null}) {\n *   assertTypes(arguments, [{displayName: opt('string|null')}]);\n * }\n *\n * @param args\n * @param expected\n */\nexport function assertTypes(\n  args: Omit<IArguments, 'callee'>,\n  ...expected: Array<TypeExpectation | Optional>\n): void {\n  if (args.length > expected.length) {\n    _fail(AuthErrorCode.ARGUMENT_ERROR, {});\n  }\n\n  for (let i = 0; i < expected.length; i++) {\n    let expect = expected[i];\n    const arg = args[i];\n\n    if (expect instanceof Optional) {\n      // If the arg is undefined, then it matches \"optional\" and we can move to\n      // the next arg\n      if (typeof arg === 'undefined') {\n        continue;\n      }\n      expect = expect.type;\n    }\n\n    if (typeof expect === 'string') {\n      // Handle the edge case for null because typeof null === 'object'\n      if (expect.includes('null') && arg === null) {\n        continue;\n      }\n\n      const required = expect.split('|');\n      _assert(required.includes(typeof arg), AuthErrorCode.ARGUMENT_ERROR, {});\n    } else if (typeof expect === 'object') {\n      // Recursively check record arguments\n      const record = arg as Record<string, unknown>;\n      const map = expect as MapType;\n      const keys = Object.keys(expect);\n\n      assertTypes(\n        keys.map(k => record[k]),\n        ...keys.map(k => map[k])\n      );\n    } else {\n      _assert(arg instanceof expect, AuthErrorCode.ARGUMENT_ERROR, {});\n    }\n  }\n}\n\n/**\n * Unconditionally fails, throwing an internal error with the given message.\n *\n * @param failure type of failure encountered\n * @throws Error\n */\nexport function debugFail(failure: string): never {\n  // Log the failure in addition to throw an exception, just in case the\n  // exception is swallowed.\n  const message = `INTERNAL ASSERTION FAILED: ` + failure;\n  _logError(message);\n\n  // NOTE: We don't use FirebaseError here because these are internal failures\n  // that cannot be handled by the user. (Also it would create a circular\n  // dependency between the error and assert modules which doesn't work.)\n  throw new Error(message);\n}\n\n/**\n * Fails if the given assertion condition is false, throwing an Error with the\n * given message if it did.\n *\n * @param assertion\n * @param message\n */\nexport function debugAssert(\n  assertion: unknown,\n  message: string\n): asserts assertion {\n  if (!assertion) {\n    debugFail(message);\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nexport function _getCurrentUrl(): string {\n  return (typeof self !== 'undefined' && self.location?.href) || '';\n}\n\nexport function _isHttpOrHttps(): boolean {\n  return _getCurrentScheme() === 'http:' || _getCurrentScheme() === 'https:';\n}\n\nexport function _getCurrentScheme(): string | null {\n  return (typeof self !== 'undefined' && self.location?.protocol) || null;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport { isBrowserExtension } from '@firebase/util';\nimport { _isHttpOrHttps } from './location';\n\n/**\n * Determine whether the browser is working online\n */\nexport function _isOnline(): boolean {\n  if (\n    typeof navigator !== 'undefined' &&\n    navigator &&\n    'onLine' in navigator &&\n    typeof navigator.onLine === 'boolean' &&\n    // Apply only for traditional web apps and Chrome extensions.\n    // This is especially true for Cordova apps which have unreliable\n    // navigator.onLine behavior unless cordova-plugin-network-information is\n    // installed which overwrites the native navigator.onLine value and\n    // defines navigator.connection.\n    (_isHttpOrHttps() || isBrowserExtension() || 'connection' in navigator)\n  ) {\n    return navigator.onLine;\n  }\n  // If we can't determine the state, assume it is online.\n  return true;\n}\n\nexport function _getUserLanguage(): string | null {\n  if (typeof navigator === 'undefined') {\n    return null;\n  }\n  const navigatorLanguage: NavigatorLanguage = navigator;\n  return (\n    // Most reliable, but only supported in Chrome/Firefox.\n    (navigatorLanguage.languages && navigatorLanguage.languages[0]) ||\n    // Supported in most browsers, but returns the language of the browser\n    // UI, not the language set in browser settings.\n    navigatorLanguage.language ||\n    // Couldn't determine language.\n    null\n  );\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport { isMobileCordova, isReactNative } from '@firebase/util';\nimport { _isOnline } from './navigator';\nimport { debugAssert } from './assert';\n\nexport const enum DelayMin {\n  OFFLINE = 5000\n}\n\n/**\n * A structure to help pick between a range of long and short delay durations\n * depending on the current environment. In general, the long delay is used for\n * mobile environments whereas short delays are used for desktop environments.\n */\nexport class Delay {\n  // The default value for the offline delay timeout in ms.\n\n  private readonly isMobile: boolean;\n  constructor(\n    private readonly shortDelay: number,\n    private readonly longDelay: number\n  ) {\n    // Internal error when improperly initialized.\n    debugAssert(\n      longDelay > shortDelay,\n      'Short delay should be less than long delay!'\n    );\n    this.isMobile = isMobileCordova() || isReactNative();\n  }\n\n  get(): number {\n    if (!_isOnline()) {\n      // Pick the shorter timeout.\n      return Math.min(DelayMin.OFFLINE, this.shortDelay);\n    }\n    // If running in a mobile environment, return the long delay, otherwise\n    // return the short delay.\n    // This could be improved in the future to dynamically change based on other\n    // variables instead of just reading the current environment.\n    return this.isMobile ? this.longDelay : this.shortDelay;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport { ConfigInternal } from '../../model/auth';\nimport { debugAssert } from './assert';\n\nexport function _emulatorUrl(config: ConfigInternal, path?: string): string {\n  debugAssert(config.emulator, 'Emulator should always be set here');\n  const { url } = config.emulator;\n\n  if (!path) {\n    return url;\n  }\n\n  return `${url}${path.startsWith('/') ? path.slice(1) : path}`;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport { debugFail } from './assert';\n\nexport class FetchProvider {\n  private static fetchImpl: typeof fetch | null;\n  private static headersImpl: typeof Headers | null;\n  private static responseImpl: typeof Response | null;\n\n  static initialize(\n    fetchImpl: typeof fetch,\n    headersImpl?: typeof Headers,\n    responseImpl?: typeof Response\n  ): void {\n    this.fetchImpl = fetchImpl;\n    if (headersImpl) {\n      this.headersImpl = headersImpl;\n    }\n    if (responseImpl) {\n      this.responseImpl = responseImpl;\n    }\n  }\n\n  static fetch(): typeof fetch {\n    if (this.fetchImpl) {\n      return this.fetchImpl;\n    }\n    if (typeof self !== 'undefined' && 'fetch' in self) {\n      return self.fetch;\n    }\n    if (typeof globalThis !== 'undefined' && globalThis.fetch) {\n      return globalThis.fetch;\n    }\n    if (typeof fetch !== 'undefined') {\n      return fetch;\n    }\n    debugFail(\n      'Could not find fetch implementation, make sure you call FetchProvider.initialize() with an appropriate polyfill'\n    );\n  }\n\n  static headers(): typeof Headers {\n    if (this.headersImpl) {\n      return this.headersImpl;\n    }\n    if (typeof self !== 'undefined' && 'Headers' in self) {\n      return self.Headers;\n    }\n    if (typeof globalThis !== 'undefined' && globalThis.Headers) {\n      return globalThis.Headers;\n    }\n    if (typeof Headers !== 'undefined') {\n      return Headers;\n    }\n    debugFail(\n      'Could not find Headers implementation, make sure you call FetchProvider.initialize() with an appropriate polyfill'\n    );\n  }\n\n  static response(): typeof Response {\n    if (this.responseImpl) {\n      return this.responseImpl;\n    }\n    if (typeof self !== 'undefined' && 'Response' in self) {\n      return self.Response;\n    }\n    if (typeof globalThis !== 'undefined' && globalThis.Response) {\n      return globalThis.Response;\n    }\n    if (typeof Response !== 'undefined') {\n      return Response;\n    }\n    debugFail(\n      'Could not find Response implementation, make sure you call FetchProvider.initialize() with an appropriate polyfill'\n    );\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport { AuthErrorCode } from '../core/errors';\n\n/**\n * Errors that can be returned by the backend\n */\nexport const enum ServerError {\n  ADMIN_ONLY_OPERATION = 'ADMIN_ONLY_OPERATION',\n  BLOCKING_FUNCTION_ERROR_RESPONSE = 'BLOCKING_FUNCTION_ERROR_RESPONSE',\n  CAPTCHA_CHECK_FAILED = 'CAPTCHA_CHECK_FAILED',\n  CORS_UNSUPPORTED = 'CORS_UNSUPPORTED',\n  CREDENTIAL_MISMATCH = 'CREDENTIAL_MISMATCH',\n  CREDENTIAL_TOO_OLD_LOGIN_AGAIN = 'CREDENTIAL_TOO_OLD_LOGIN_AGAIN',\n  DYNAMIC_LINK_NOT_ACTIVATED = 'DYNAMIC_LINK_NOT_ACTIVATED',\n  EMAIL_CHANGE_NEEDS_VERIFICATION = 'EMAIL_CHANGE_NEEDS_VERIFICATION',\n  EMAIL_EXISTS = 'EMAIL_EXISTS',\n  EMAIL_NOT_FOUND = 'EMAIL_NOT_FOUND',\n  EXPIRED_OOB_CODE = 'EXPIRED_OOB_CODE',\n  FEDERATED_USER_ID_ALREADY_LINKED = 'FEDERATED_USER_ID_ALREADY_LINKED',\n  INVALID_APP_CREDENTIAL = 'INVALID_APP_CREDENTIAL',\n  INVALID_APP_ID = 'INVALID_APP_ID',\n  INVALID_CERT_HASH = 'INVALID_CERT_HASH',\n  INVALID_CODE = 'INVALID_CODE',\n  INVALID_CONTINUE_URI = 'INVALID_CONTINUE_URI',\n  INVALID_CUSTOM_TOKEN = 'INVALID_CUSTOM_TOKEN',\n  INVALID_DYNAMIC_LINK_DOMAIN = 'INVALID_DYNAMIC_LINK_DOMAIN',\n  INVALID_EMAIL = 'INVALID_EMAIL',\n  INVALID_ID_TOKEN = 'INVALID_ID_TOKEN',\n  INVALID_IDP_RESPONSE = 'INVALID_IDP_RESPONSE',\n  INVALID_IDENTIFIER = 'INVALID_IDENTIFIER',\n  INVALID_LOGIN_CREDENTIALS = 'INVALID_LOGIN_CREDENTIALS',\n  INVALID_MESSAGE_PAYLOAD = 'INVALID_MESSAGE_PAYLOAD',\n  INVALID_MFA_PENDING_CREDENTIAL = 'INVALID_MFA_PENDING_CREDENTIAL',\n  INVALID_OAUTH_CLIENT_ID = 'INVALID_OAUTH_CLIENT_ID',\n  INVALID_OOB_CODE = 'INVALID_OOB_CODE',\n  INVALID_PASSWORD = 'INVALID_PASSWORD',\n  INVALID_PENDING_TOKEN = 'INVALID_PENDING_TOKEN',\n  INVALID_PHONE_NUMBER = 'INVALID_PHONE_NUMBER',\n  INVALID_PROVIDER_ID = 'INVALID_PROVIDER_ID',\n  INVALID_RECIPIENT_EMAIL = 'INVALID_RECIPIENT_EMAIL',\n  INVALID_SENDER = 'INVALID_SENDER',\n  INVALID_SESSION_INFO = 'INVALID_SESSION_INFO',\n  INVALID_TEMPORARY_PROOF = 'INVALID_TEMPORARY_PROOF',\n  INVALID_TENANT_ID = 'INVALID_TENANT_ID',\n  MFA_ENROLLMENT_NOT_FOUND = 'MFA_ENROLLMENT_NOT_FOUND',\n  MISSING_ANDROID_PACKAGE_NAME = 'MISSING_ANDROID_PACKAGE_NAME',\n  MISSING_APP_CREDENTIAL = 'MISSING_APP_CREDENTIAL',\n  MISSING_CODE = 'MISSING_CODE',\n  MISSING_CONTINUE_URI = 'MISSING_CONTINUE_URI',\n  MISSING_CUSTOM_TOKEN = 'MISSING_CUSTOM_TOKEN',\n  MISSING_IOS_BUNDLE_ID = 'MISSING_IOS_BUNDLE_ID',\n  MISSING_MFA_ENROLLMENT_ID = 'MISSING_MFA_ENROLLMENT_ID',\n  MISSING_MFA_PENDING_CREDENTIAL = 'MISSING_MFA_PENDING_CREDENTIAL',\n  MISSING_OOB_CODE = 'MISSING_OOB_CODE',\n  MISSING_OR_INVALID_NONCE = 'MISSING_OR_INVALID_NONCE',\n  MISSING_PASSWORD = 'MISSING_PASSWORD',\n  MISSING_REQ_TYPE = 'MISSING_REQ_TYPE',\n  MISSING_PHONE_NUMBER = 'MISSING_PHONE_NUMBER',\n  MISSING_SESSION_INFO = 'MISSING_SESSION_INFO',\n  OPERATION_NOT_ALLOWED = 'OPERATION_NOT_ALLOWED',\n  PASSWORD_LOGIN_DISABLED = 'PASSWORD_LOGIN_DISABLED',\n  QUOTA_EXCEEDED = 'QUOTA_EXCEEDED',\n  RESET_PASSWORD_EXCEED_LIMIT = 'RESET_PASSWORD_EXCEED_LIMIT',\n  REJECTED_CREDENTIAL = 'REJECTED_CREDENTIAL',\n  SECOND_FACTOR_EXISTS = 'SECOND_FACTOR_EXISTS',\n  SECOND_FACTOR_LIMIT_EXCEEDED = 'SECOND_FACTOR_LIMIT_EXCEEDED',\n  SESSION_EXPIRED = 'SESSION_EXPIRED',\n  TENANT_ID_MISMATCH = 'TENANT_ID_MISMATCH',\n  TOKEN_EXPIRED = 'TOKEN_EXPIRED',\n  TOO_MANY_ATTEMPTS_TRY_LATER = 'TOO_MANY_ATTEMPTS_TRY_LATER',\n  UNSUPPORTED_FIRST_FACTOR = 'UNSUPPORTED_FIRST_FACTOR',\n  UNSUPPORTED_TENANT_OPERATION = 'UNSUPPORTED_TENANT_OPERATION',\n  UNAUTHORIZED_DOMAIN = 'UNAUTHORIZED_DOMAIN',\n  UNVERIFIED_EMAIL = 'UNVERIFIED_EMAIL',\n  USER_CANCELLED = 'USER_CANCELLED',\n  USER_DISABLED = 'USER_DISABLED',\n  USER_NOT_FOUND = 'USER_NOT_FOUND',\n  WEAK_PASSWORD = 'WEAK_PASSWORD',\n  RECAPTCHA_NOT_ENABLED = 'RECAPTCHA_NOT_ENABLED',\n  MISSING_RECAPTCHA_TOKEN = 'MISSING_RECAPTCHA_TOKEN',\n  INVALID_RECAPTCHA_TOKEN = 'INVALID_RECAPTCHA_TOKEN',\n  INVALID_RECAPTCHA_ACTION = 'INVALID_RECAPTCHA_ACTION',\n  MISSING_CLIENT_TYPE = 'MISSING_CLIENT_TYPE',\n  MISSING_RECAPTCHA_VERSION = 'MISSING_RECAPTCHA_VERSION',\n  INVALID_RECAPTCHA_VERSION = 'INVALID_RECAPTCHA_VERSION',\n  INVALID_REQ_TYPE = 'INVALID_REQ_TYPE',\n  PASSWORD_DOES_NOT_MEET_REQUIREMENTS = 'PASSWORD_DOES_NOT_MEET_REQUIREMENTS'\n}\n\n/**\n * API Response in the event of an error\n */\nexport interface JsonError {\n  error: {\n    code: number;\n    message: string;\n    errors?: [\n      {\n        message: ServerError;\n        domain: string;\n        reason: string;\n      }\n    ];\n  };\n}\n\n/**\n * Type definition for a map from server errors to developer visible errors\n */\nexport declare type ServerErrorMap<ApiError extends string> = {\n  readonly [K in ApiError]: AuthErrorCode;\n};\n\n/**\n * Map from errors returned by the server to errors to developer visible errors\n */\nexport const SERVER_ERROR_MAP: Partial<ServerErrorMap<ServerError>> = {\n  // Custom token errors.\n  [ServerError.CREDENTIAL_MISMATCH]: AuthErrorCode.CREDENTIAL_MISMATCH,\n  // This can only happen if the SDK sends a bad request.\n  [ServerError.MISSING_CUSTOM_TOKEN]: AuthErrorCode.INTERNAL_ERROR,\n\n  // Create Auth URI errors.\n  [ServerError.INVALID_IDENTIFIER]: AuthErrorCode.INVALID_EMAIL,\n  // This can only happen if the SDK sends a bad request.\n  [ServerError.MISSING_CONTINUE_URI]: AuthErrorCode.INTERNAL_ERROR,\n\n  // Sign in with email and password errors (some apply to sign up too).\n  [ServerError.INVALID_PASSWORD]: AuthErrorCode.INVALID_PASSWORD,\n  // This can only happen if the SDK sends a bad request.\n  [ServerError.MISSING_PASSWORD]: AuthErrorCode.MISSING_PASSWORD,\n  // Thrown if Email Enumeration Protection is enabled in the project and the email or password is\n  // invalid.\n  [ServerError.INVALID_LOGIN_CREDENTIALS]: AuthErrorCode.INVALID_CREDENTIAL,\n\n  // Sign up with email and password errors.\n  [ServerError.EMAIL_EXISTS]: AuthErrorCode.EMAIL_EXISTS,\n  [ServerError.PASSWORD_LOGIN_DISABLED]: AuthErrorCode.OPERATION_NOT_ALLOWED,\n\n  // Verify assertion for sign in with credential errors:\n  [ServerError.INVALID_IDP_RESPONSE]: AuthErrorCode.INVALID_CREDENTIAL,\n  [ServerError.INVALID_PENDING_TOKEN]: AuthErrorCode.INVALID_CREDENTIAL,\n  [ServerError.FEDERATED_USER_ID_ALREADY_LINKED]:\n    AuthErrorCode.CREDENTIAL_ALREADY_IN_USE,\n\n  // This can only happen if the SDK sends a bad request.\n  [ServerError.MISSING_REQ_TYPE]: AuthErrorCode.INTERNAL_ERROR,\n\n  // Send Password reset email errors:\n  [ServerError.EMAIL_NOT_FOUND]: AuthErrorCode.USER_DELETED,\n  [ServerError.RESET_PASSWORD_EXCEED_LIMIT]:\n    AuthErrorCode.TOO_MANY_ATTEMPTS_TRY_LATER,\n\n  [ServerError.EXPIRED_OOB_CODE]: AuthErrorCode.EXPIRED_OOB_CODE,\n  [ServerError.INVALID_OOB_CODE]: AuthErrorCode.INVALID_OOB_CODE,\n  // This can only happen if the SDK sends a bad request.\n  [ServerError.MISSING_OOB_CODE]: AuthErrorCode.INTERNAL_ERROR,\n\n  // Operations that require ID token in request:\n  [ServerError.CREDENTIAL_TOO_OLD_LOGIN_AGAIN]:\n    AuthErrorCode.CREDENTIAL_TOO_OLD_LOGIN_AGAIN,\n  [ServerError.INVALID_ID_TOKEN]: AuthErrorCode.INVALID_AUTH,\n  [ServerError.TOKEN_EXPIRED]: AuthErrorCode.TOKEN_EXPIRED,\n  [ServerError.USER_NOT_FOUND]: AuthErrorCode.TOKEN_EXPIRED,\n\n  // Other errors.\n  [ServerError.TOO_MANY_ATTEMPTS_TRY_LATER]:\n    AuthErrorCode.TOO_MANY_ATTEMPTS_TRY_LATER,\n  [ServerError.PASSWORD_DOES_NOT_MEET_REQUIREMENTS]:\n    AuthErrorCode.PASSWORD_DOES_NOT_MEET_REQUIREMENTS,\n\n  // Phone Auth related errors.\n  [ServerError.INVALID_CODE]: AuthErrorCode.INVALID_CODE,\n  [ServerError.INVALID_SESSION_INFO]: AuthErrorCode.INVALID_SESSION_INFO,\n  [ServerError.INVALID_TEMPORARY_PROOF]: AuthErrorCode.INVALID_CREDENTIAL,\n  [ServerError.MISSING_SESSION_INFO]: AuthErrorCode.MISSING_SESSION_INFO,\n  [ServerError.SESSION_EXPIRED]: AuthErrorCode.CODE_EXPIRED,\n\n  // Other action code errors when additional settings passed.\n  // MISSING_CONTINUE_URI is getting mapped to INTERNAL_ERROR above.\n  // This is OK as this error will be caught by client side validation.\n  [ServerError.MISSING_ANDROID_PACKAGE_NAME]:\n    AuthErrorCode.MISSING_ANDROID_PACKAGE_NAME,\n  [ServerError.UNAUTHORIZED_DOMAIN]: AuthErrorCode.UNAUTHORIZED_DOMAIN,\n\n  // getProjectConfig errors when clientId is passed.\n  [ServerError.INVALID_OAUTH_CLIENT_ID]: AuthErrorCode.INVALID_OAUTH_CLIENT_ID,\n\n  // User actions (sign-up or deletion) disabled errors.\n  [ServerError.ADMIN_ONLY_OPERATION]: AuthErrorCode.ADMIN_ONLY_OPERATION,\n\n  // Multi factor related errors.\n  [ServerError.INVALID_MFA_PENDING_CREDENTIAL]:\n    AuthErrorCode.INVALID_MFA_SESSION,\n  [ServerError.MFA_ENROLLMENT_NOT_FOUND]: AuthErrorCode.MFA_INFO_NOT_FOUND,\n  [ServerError.MISSING_MFA_ENROLLMENT_ID]: AuthErrorCode.MISSING_MFA_INFO,\n  [ServerError.MISSING_MFA_PENDING_CREDENTIAL]:\n    AuthErrorCode.MISSING_MFA_SESSION,\n  [ServerError.SECOND_FACTOR_EXISTS]:\n    AuthErrorCode.SECOND_FACTOR_ALREADY_ENROLLED,\n  [ServerError.SECOND_FACTOR_LIMIT_EXCEEDED]:\n    AuthErrorCode.SECOND_FACTOR_LIMIT_EXCEEDED,\n\n  // Blocking functions related errors.\n  [ServerError.BLOCKING_FUNCTION_ERROR_RESPONSE]: AuthErrorCode.INTERNAL_ERROR,\n\n  // Recaptcha related errors.\n  [ServerError.RECAPTCHA_NOT_ENABLED]: AuthErrorCode.RECAPTCHA_NOT_ENABLED,\n  [ServerError.MISSING_RECAPTCHA_TOKEN]: AuthErrorCode.MISSING_RECAPTCHA_TOKEN,\n  [ServerError.INVALID_RECAPTCHA_TOKEN]: AuthErrorCode.INVALID_RECAPTCHA_TOKEN,\n  [ServerError.INVALID_RECAPTCHA_ACTION]:\n    AuthErrorCode.INVALID_RECAPTCHA_ACTION,\n  [ServerError.MISSING_CLIENT_TYPE]: AuthErrorCode.MISSING_CLIENT_TYPE,\n  [ServerError.MISSING_RECAPTCHA_VERSION]:\n    AuthErrorCode.MISSING_RECAPTCHA_VERSION,\n  [ServerError.INVALID_RECAPTCHA_VERSION]:\n    AuthErrorCode.INVALID_RECAPTCHA_VERSION,\n  [ServerError.INVALID_REQ_TYPE]: AuthErrorCode.INVALID_REQ_TYPE\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport { FirebaseError, querystring } from '@firebase/util';\n\nimport { AuthErrorCode, NamedErrorParams } from '../core/errors';\nimport {\n  _createError,\n  _errorWithCustomMessage,\n  _fail\n} from '../core/util/assert';\nimport { Delay } from '../core/util/delay';\nimport { _emulatorUrl } from '../core/util/emulator';\nimport { FetchProvider } from '../core/util/fetch_provider';\nimport { Auth } from '../model/public_types';\nimport { AuthInternal, ConfigInternal } from '../model/auth';\nimport { IdTokenResponse, TaggedWithTokenResponse } from '../model/id_token';\nimport { IdTokenMfaResponse } from './authentication/mfa';\nimport { SERVER_ERROR_MAP, ServerError, ServerErrorMap } from './errors';\n\nexport const enum HttpMethod {\n  POST = 'POST',\n  GET = 'GET'\n}\n\nexport const enum HttpHeader {\n  CONTENT_TYPE = 'Content-Type',\n  X_FIREBASE_LOCALE = 'X-Firebase-Locale',\n  X_CLIENT_VERSION = 'X-Client-Version',\n  X_FIREBASE_GMPID = 'X-Firebase-gmpid',\n  X_FIREBASE_CLIENT = 'X-Firebase-Client',\n  X_FIREBASE_APP_CHECK = 'X-Firebase-AppCheck'\n}\n\nexport const enum Endpoint {\n  CREATE_AUTH_URI = '/v1/accounts:createAuthUri',\n  DELETE_ACCOUNT = '/v1/accounts:delete',\n  RESET_PASSWORD = '/v1/accounts:resetPassword',\n  SIGN_UP = '/v1/accounts:signUp',\n  SIGN_IN_WITH_CUSTOM_TOKEN = '/v1/accounts:signInWithCustomToken',\n  SIGN_IN_WITH_EMAIL_LINK = '/v1/accounts:signInWithEmailLink',\n  SIGN_IN_WITH_IDP = '/v1/accounts:signInWithIdp',\n  SIGN_IN_WITH_PASSWORD = '/v1/accounts:signInWithPassword',\n  SIGN_IN_WITH_PHONE_NUMBER = '/v1/accounts:signInWithPhoneNumber',\n  SEND_VERIFICATION_CODE = '/v1/accounts:sendVerificationCode',\n  SEND_OOB_CODE = '/v1/accounts:sendOobCode',\n  SET_ACCOUNT_INFO = '/v1/accounts:update',\n  GET_ACCOUNT_INFO = '/v1/accounts:lookup',\n  GET_RECAPTCHA_PARAM = '/v1/recaptchaParams',\n  START_MFA_ENROLLMENT = '/v2/accounts/mfaEnrollment:start',\n  FINALIZE_MFA_ENROLLMENT = '/v2/accounts/mfaEnrollment:finalize',\n  START_MFA_SIGN_IN = '/v2/accounts/mfaSignIn:start',\n  FINALIZE_MFA_SIGN_IN = '/v2/accounts/mfaSignIn:finalize',\n  WITHDRAW_MFA = '/v2/accounts/mfaEnrollment:withdraw',\n  GET_PROJECT_CONFIG = '/v1/projects',\n  GET_RECAPTCHA_CONFIG = '/v2/recaptchaConfig',\n  GET_PASSWORD_POLICY = '/v2/passwordPolicy',\n  TOKEN = '/v1/token',\n  REVOKE_TOKEN = '/v2/accounts:revokeToken'\n}\n\nexport const enum RecaptchaClientType {\n  WEB = 'CLIENT_TYPE_WEB',\n  ANDROID = 'CLIENT_TYPE_ANDROID',\n  IOS = 'CLIENT_TYPE_IOS'\n}\n\nexport const enum RecaptchaVersion {\n  ENTERPRISE = 'RECAPTCHA_ENTERPRISE'\n}\n\nexport const enum RecaptchaActionName {\n  SIGN_IN_WITH_PASSWORD = 'signInWithPassword',\n  GET_OOB_CODE = 'getOobCode',\n  SIGN_UP_PASSWORD = 'signUpPassword'\n}\n\nexport const enum EnforcementState {\n  ENFORCE = 'ENFORCE',\n  AUDIT = 'AUDIT',\n  OFF = 'OFF',\n  ENFORCEMENT_STATE_UNSPECIFIED = 'ENFORCEMENT_STATE_UNSPECIFIED'\n}\n\n// Providers that have reCAPTCHA Enterprise support.\nexport const enum RecaptchaProvider {\n  EMAIL_PASSWORD_PROVIDER = 'EMAIL_PASSWORD_PROVIDER'\n}\n\nexport const DEFAULT_API_TIMEOUT_MS = new Delay(30_000, 60_000);\n\nexport function _addTidIfNecessary<T extends { tenantId?: string }>(\n  auth: Auth,\n  request: T\n): T {\n  if (auth.tenantId && !request.tenantId) {\n    return {\n      ...request,\n      tenantId: auth.tenantId\n    };\n  }\n  return request;\n}\n\nexport async function _performApiRequest<T, V>(\n  auth: Auth,\n  method: HttpMethod,\n  path: Endpoint,\n  request?: T,\n  customErrorMap: Partial<ServerErrorMap<ServerError>> = {}\n): Promise<V> {\n  return _performFetchWithErrorHandling(auth, customErrorMap, async () => {\n    let body = {};\n    let params = {};\n    if (request) {\n      if (method === HttpMethod.GET) {\n        params = request;\n      } else {\n        body = {\n          body: JSON.stringify(request)\n        };\n      }\n    }\n\n    const query = querystring({\n      key: auth.config.apiKey,\n      ...params\n    }).slice(1);\n\n    const headers = await (auth as AuthInternal)._getAdditionalHeaders();\n    headers[HttpHeader.CONTENT_TYPE] = 'application/json';\n\n    if (auth.languageCode) {\n      headers[HttpHeader.X_FIREBASE_LOCALE] = auth.languageCode;\n    }\n\n    return FetchProvider.fetch()(\n      _getFinalTarget(auth, auth.config.apiHost, path, query),\n      {\n        method,\n        headers,\n        referrerPolicy: 'no-referrer',\n        ...body\n      }\n    );\n  });\n}\n\nexport async function _performFetchWithErrorHandling<V>(\n  auth: Auth,\n  customErrorMap: Partial<ServerErrorMap<ServerError>>,\n  fetchFn: () => Promise<Response>\n): Promise<V> {\n  (auth as AuthInternal)._canInitEmulator = false;\n  const errorMap = { ...SERVER_ERROR_MAP, ...customErrorMap };\n  try {\n    const networkTimeout = new NetworkTimeout<Response>(auth);\n    const response: Response = await Promise.race<Promise<Response>>([\n      fetchFn(),\n      networkTimeout.promise\n    ]);\n\n    // If we've reached this point, the fetch succeeded and the networkTimeout\n    // didn't throw; clear the network timeout delay so that Node won't hang\n    networkTimeout.clearNetworkTimeout();\n\n    const json = await response.json();\n    if ('needConfirmation' in json) {\n      throw _makeTaggedError(auth, AuthErrorCode.NEED_CONFIRMATION, json);\n    }\n\n    if (response.ok && !('errorMessage' in json)) {\n      return json;\n    } else {\n      const errorMessage = response.ok ? json.errorMessage : json.error.message;\n      const [serverErrorCode, serverErrorMessage] = errorMessage.split(' : ');\n      if (serverErrorCode === ServerError.FEDERATED_USER_ID_ALREADY_LINKED) {\n        throw _makeTaggedError(\n          auth,\n          AuthErrorCode.CREDENTIAL_ALREADY_IN_USE,\n          json\n        );\n      } else if (serverErrorCode === ServerError.EMAIL_EXISTS) {\n        throw _makeTaggedError(auth, AuthErrorCode.EMAIL_EXISTS, json);\n      } else if (serverErrorCode === ServerError.USER_DISABLED) {\n        throw _makeTaggedError(auth, AuthErrorCode.USER_DISABLED, json);\n      }\n      const authError =\n        errorMap[serverErrorCode as ServerError] ||\n        (serverErrorCode\n          .toLowerCase()\n          .replace(/[_\\s]+/g, '-') as unknown as AuthErrorCode);\n      if (serverErrorMessage) {\n        throw _errorWithCustomMessage(auth, authError, serverErrorMessage);\n      } else {\n        _fail(auth, authError);\n      }\n    }\n  } catch (e) {\n    if (e instanceof FirebaseError) {\n      throw e;\n    }\n    // Changing this to a different error code will log user out when there is a network error\n    // because we treat any error other than NETWORK_REQUEST_FAILED as token is invalid.\n    // https://github.com/firebase/firebase-js-sdk/blob/4fbc73610d70be4e0852e7de63a39cb7897e8546/packages/auth/src/core/auth/auth_impl.ts#L309-L316\n    _fail(auth, AuthErrorCode.NETWORK_REQUEST_FAILED, { 'message': String(e) });\n  }\n}\n\nexport async function _performSignInRequest<T, V extends IdTokenResponse>(\n  auth: Auth,\n  method: HttpMethod,\n  path: Endpoint,\n  request?: T,\n  customErrorMap: Partial<ServerErrorMap<ServerError>> = {}\n): Promise<V> {\n  const serverResponse = (await _performApiRequest<T, V | IdTokenMfaResponse>(\n    auth,\n    method,\n    path,\n    request,\n    customErrorMap\n  )) as V;\n  if ('mfaPendingCredential' in serverResponse) {\n    _fail(auth, AuthErrorCode.MFA_REQUIRED, {\n      _serverResponse: serverResponse\n    });\n  }\n\n  return serverResponse;\n}\n\nexport function _getFinalTarget(\n  auth: Auth,\n  host: string,\n  path: string,\n  query: string\n): string {\n  const base = `${host}${path}?${query}`;\n\n  if (!(auth as AuthInternal).config.emulator) {\n    return `${auth.config.apiScheme}://${base}`;\n  }\n\n  return _emulatorUrl(auth.config as ConfigInternal, base);\n}\n\nexport function _parseEnforcementState(\n  enforcementStateStr: string\n): EnforcementState {\n  switch (enforcementStateStr) {\n    case 'ENFORCE':\n      return EnforcementState.ENFORCE;\n    case 'AUDIT':\n      return EnforcementState.AUDIT;\n    case 'OFF':\n      return EnforcementState.OFF;\n    default:\n      return EnforcementState.ENFORCEMENT_STATE_UNSPECIFIED;\n  }\n}\n\nclass NetworkTimeout<T> {\n  // Node timers and browser timers are fundamentally incompatible, but we\n  // don't care about the value here\n  // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any\n  private timer: any | null = null;\n  readonly promise = new Promise<T>((_, reject) => {\n    this.timer = setTimeout(() => {\n      return reject(\n        _createError(this.auth, AuthErrorCode.NETWORK_REQUEST_FAILED)\n      );\n    }, DEFAULT_API_TIMEOUT_MS.get());\n  });\n\n  clearNetworkTimeout(): void {\n    clearTimeout(this.timer);\n  }\n\n  constructor(private readonly auth: Auth) {}\n}\n\ninterface PotentialResponse extends IdTokenResponse {\n  email?: string;\n  phoneNumber?: string;\n}\n\nexport function _makeTaggedError(\n  auth: Auth,\n  code: AuthErrorCode,\n  response: PotentialResponse\n): FirebaseError {\n  const errorParams: NamedErrorParams = {\n    appName: auth.name\n  };\n\n  if (response.email) {\n    errorParams.email = response.email;\n  }\n  if (response.phoneNumber) {\n    errorParams.phoneNumber = response.phoneNumber;\n  }\n\n  const error = _createError(auth, code, errorParams);\n\n  // We know customData is defined on error because errorParams is defined\n  (error.customData! as TaggedWithTokenResponse)._tokenResponse = response;\n  return error;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport { RecaptchaParameters } from '../../model/public_types';\nimport {\n  GetRecaptchaConfigResponse,\n  RecaptchaEnforcementProviderState\n} from '../../api/authentication/recaptcha';\nimport { EnforcementState, _parseEnforcementState } from '../../api/index';\n\n// reCAPTCHA v2 interface\nexport interface Recaptcha {\n  render: (container: HTMLElement, parameters: RecaptchaParameters) => number;\n  getResponse: (id: number) => string;\n  execute: (id: number) => unknown;\n  reset: (id: number) => unknown;\n}\n\nexport function isV2(\n  grecaptcha: Recaptcha | GreCAPTCHA | undefined\n): grecaptcha is Recaptcha {\n  return (\n    grecaptcha !== undefined &&\n    (grecaptcha as Recaptcha).getResponse !== undefined\n  );\n}\n\n// reCAPTCHA Enterprise & v3 shared interface\nexport interface GreCAPTCHATopLevel extends GreCAPTCHA {\n  enterprise: GreCAPTCHA;\n}\n\n// reCAPTCHA Enterprise interface\nexport interface GreCAPTCHA {\n  ready: (callback: () => void) => void;\n  execute: (siteKey: string, options: { action: string }) => Promise<string>;\n  render: (\n    container: string | HTMLElement,\n    parameters: GreCAPTCHARenderOption\n  ) => string;\n}\n\nexport interface GreCAPTCHARenderOption {\n  sitekey: string;\n  size: 'invisible';\n}\n\nexport function isEnterprise(\n  grecaptcha: Recaptcha | GreCAPTCHA | undefined\n): grecaptcha is GreCAPTCHATopLevel {\n  return (\n    grecaptcha !== undefined &&\n    (grecaptcha as GreCAPTCHATopLevel).enterprise !== undefined\n  );\n}\n\n// TODO(chuanr): Replace this with the AuthWindow after resolving the dependency issue in Node.js env.\ndeclare global {\n  interface Window {\n    grecaptcha?: Recaptcha | GreCAPTCHATopLevel;\n  }\n}\n\nexport class RecaptchaConfig {\n  /**\n   * The reCAPTCHA site key.\n   */\n  siteKey: string = '';\n\n  /**\n   * The list of providers and their enablement status for reCAPTCHA Enterprise.\n   */\n  recaptchaEnforcementState: RecaptchaEnforcementProviderState[] = [];\n\n  constructor(response: GetRecaptchaConfigResponse) {\n    if (response.recaptchaKey === undefined) {\n      throw new Error('recaptchaKey undefined');\n    }\n    // Example response.recaptchaKey: \"projects/proj123/keys/sitekey123\"\n    this.siteKey = response.recaptchaKey.split('/')[3];\n    this.recaptchaEnforcementState = response.recaptchaEnforcementState;\n  }\n\n  /**\n   * Returns the reCAPTCHA Enterprise enforcement state for the given provider.\n   *\n   * @param providerStr - The provider whose enforcement state is to be returned.\n   * @returns The reCAPTCHA Enterprise enforcement state for the given provider.\n   */\n  getProviderEnforcementState(providerStr: string): EnforcementState | null {\n    if (\n      !this.recaptchaEnforcementState ||\n      this.recaptchaEnforcementState.length === 0\n    ) {\n      return null;\n    }\n\n    for (const recaptchaEnforcementState of this.recaptchaEnforcementState) {\n      if (\n        recaptchaEnforcementState.provider &&\n        recaptchaEnforcementState.provider === providerStr\n      ) {\n        return _parseEnforcementState(\n          recaptchaEnforcementState.enforcementState\n        );\n      }\n    }\n    return null;\n  }\n\n  /**\n   * Returns true if the reCAPTCHA Enterprise enforcement state for the provider is set to ENFORCE or AUDIT.\n   *\n   * @param providerStr - The provider whose enablement state is to be returned.\n   * @returns Whether or not reCAPTCHA Enterprise protection is enabled for the given provider.\n   */\n  isProviderEnabled(providerStr: string): boolean {\n    return (\n      this.getProviderEnforcementState(providerStr) ===\n        EnforcementState.ENFORCE ||\n      this.getProviderEnforcementState(providerStr) === EnforcementState.AUDIT\n    );\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport {\n  Endpoint,\n  HttpMethod,\n  RecaptchaClientType,\n  RecaptchaVersion,\n  _performApiRequest,\n  _addTidIfNecessary\n} from '../index';\nimport { Auth } from '../../model/public_types';\n\ninterface GetRecaptchaParamResponse {\n  recaptchaSiteKey?: string;\n}\n\nexport async function getRecaptchaParams(auth: Auth): Promise<string> {\n  return (\n    (\n      await _performApiRequest<void, GetRecaptchaParamResponse>(\n        auth,\n        HttpMethod.GET,\n        Endpoint.GET_RECAPTCHA_PARAM\n      )\n    ).recaptchaSiteKey || ''\n  );\n}\n\n// The following functions are for reCAPTCHA enterprise integration.\ninterface GetRecaptchaConfigRequest {\n  tenantId?: string;\n  clientType?: RecaptchaClientType;\n  version?: RecaptchaVersion;\n}\n\nexport interface RecaptchaEnforcementProviderState {\n  provider: string;\n  enforcementState: string;\n}\n\nexport interface GetRecaptchaConfigResponse {\n  recaptchaKey: string;\n  recaptchaEnforcementState: RecaptchaEnforcementProviderState[];\n}\n\nexport async function getRecaptchaConfig(\n  auth: Auth,\n  request: GetRecaptchaConfigRequest\n): Promise<GetRecaptchaConfigResponse> {\n  return _performApiRequest<\n    GetRecaptchaConfigRequest,\n    GetRecaptchaConfigResponse\n  >(\n    auth,\n    HttpMethod.GET,\n    Endpoint.GET_RECAPTCHA_CONFIG,\n    _addTidIfNecessary(auth, request)\n  );\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport { Endpoint, HttpMethod, _performApiRequest } from '../index';\nimport { MfaEnrollment } from './mfa';\nimport { Auth } from '../../model/public_types';\n\nexport interface DeleteAccountRequest {\n  idToken: string;\n}\n\nexport async function deleteAccount(\n  auth: Auth,\n  request: DeleteAccountRequest\n): Promise<void> {\n  return _performApiRequest<DeleteAccountRequest, void>(\n    auth,\n    HttpMethod.POST,\n    Endpoint.DELETE_ACCOUNT,\n    request\n  );\n}\n\nexport interface ProviderUserInfo {\n  providerId: string;\n  rawId?: string;\n  email?: string;\n  displayName?: string;\n  photoUrl?: string;\n  phoneNumber?: string;\n}\n\nexport interface DeleteLinkedAccountsRequest {\n  idToken: string;\n  deleteProvider: string[];\n}\n\nexport interface DeleteLinkedAccountsResponse {\n  providerUserInfo: ProviderUserInfo[];\n}\n\nexport async function deleteLinkedAccounts(\n  auth: Auth,\n  request: DeleteLinkedAccountsRequest\n): Promise<DeleteLinkedAccountsResponse> {\n  return _performApiRequest<\n    DeleteLinkedAccountsRequest,\n    DeleteLinkedAccountsResponse\n  >(auth, HttpMethod.POST, Endpoint.SET_ACCOUNT_INFO, request);\n}\n\nexport interface APIUserInfo {\n  localId?: string;\n  displayName?: string;\n  photoUrl?: string;\n  email?: string;\n  emailVerified?: boolean;\n  phoneNumber?: string;\n  lastLoginAt?: number;\n  createdAt?: number;\n  tenantId?: string;\n  passwordHash?: string;\n  providerUserInfo?: ProviderUserInfo[];\n  mfaInfo?: MfaEnrollment[];\n}\n\nexport interface GetAccountInfoRequest {\n  idToken: string;\n}\n\nexport interface GetAccountInfoResponse {\n  users: APIUserInfo[];\n}\n\nexport async function getAccountInfo(\n  auth: Auth,\n  request: GetAccountInfoRequest\n): Promise<GetAccountInfoResponse> {\n  return _performApiRequest<GetAccountInfoRequest, GetAccountInfoResponse>(\n    auth,\n    HttpMethod.POST,\n    Endpoint.GET_ACCOUNT_INFO,\n    request\n  );\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nexport function utcTimestampToDateString(\n  utcTimestamp?: string | number\n): string | undefined {\n  if (!utcTimestamp) {\n    return undefined;\n  }\n  try {\n    // Convert to date object.\n    const date = new Date(Number(utcTimestamp));\n    // Test date is valid.\n    if (!isNaN(date.getTime())) {\n      // Convert to UTC date string.\n      return date.toUTCString();\n    }\n  } catch (e) {\n    // Do nothing. undefined will be returned.\n  }\n  return undefined;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport { IdTokenResult, ParsedToken, User } from '../../model/public_types';\nimport { base64Decode, getModularInstance } from '@firebase/util';\n\nimport { UserInternal } from '../../model/user';\nimport { _assert } from '../util/assert';\nimport { _logError } from '../util/log';\nimport { utcTimestampToDateString } from '../util/time';\nimport { AuthErrorCode } from '../errors';\n\n/**\n * Returns a JSON Web Token (JWT) used to identify the user to a Firebase service.\n *\n * @remarks\n * Returns the current token if it has not expired or if it will not expire in the next five\n * minutes. Otherwise, this will refresh the token and return a new one.\n *\n * @param user - The user.\n * @param forceRefresh - Force refresh regardless of token expiration.\n *\n * @public\n */\nexport function getIdToken(user: User, forceRefresh = false): Promise<string> {\n  return getModularInstance(user).getIdToken(forceRefresh);\n}\n\n/**\n * Returns a deserialized JSON Web Token (JWT) used to identify the user to a Firebase service.\n *\n * @remarks\n * Returns the current token if it has not expired or if it will not expire in the next five\n * minutes. Otherwise, this will refresh the token and return a new one.\n *\n * @param user - The user.\n * @param forceRefresh - Force refresh regardless of token expiration.\n *\n * @public\n */\nexport async function getIdTokenResult(\n  user: User,\n  forceRefresh = false\n): Promise<IdTokenResult> {\n  const userInternal = getModularInstance(user) as UserInternal;\n  const token = await userInternal.getIdToken(forceRefresh);\n  const claims = _parseToken(token);\n\n  _assert(\n    claims && claims.exp && claims.auth_time && claims.iat,\n    userInternal.auth,\n    AuthErrorCode.INTERNAL_ERROR\n  );\n  const firebase =\n    typeof claims.firebase === 'object' ? claims.firebase : undefined;\n\n  const signInProvider: string | undefined = firebase?.['sign_in_provider'];\n\n  return {\n    claims,\n    token,\n    authTime: utcTimestampToDateString(\n      secondsStringToMilliseconds(claims.auth_time)\n    )!,\n    issuedAtTime: utcTimestampToDateString(\n      secondsStringToMilliseconds(claims.iat)\n    )!,\n    expirationTime: utcTimestampToDateString(\n      secondsStringToMilliseconds(claims.exp)\n    )!,\n    signInProvider: signInProvider || null,\n    signInSecondFactor: firebase?.['sign_in_second_factor'] || null\n  };\n}\n\nfunction secondsStringToMilliseconds(seconds: string): number {\n  return Number(seconds) * 1000;\n}\n\nexport function _parseToken(token: string): ParsedToken | null {\n  const [algorithm, payload, signature] = token.split('.');\n  if (\n    algorithm === undefined ||\n    payload === undefined ||\n    signature === undefined\n  ) {\n    _logError('JWT malformed, contained fewer than 3 sections');\n    return null;\n  }\n\n  try {\n    const decoded = base64Decode(payload);\n    if (!decoded) {\n      _logError('Failed to decode base64 JWT payload');\n      return null;\n    }\n    return JSON.parse(decoded);\n  } catch (e) {\n    _logError(\n      'Caught error parsing JWT payload as JSON',\n      (e as Error)?.toString()\n    );\n    return null;\n  }\n}\n\n/**\n * Extract expiresIn TTL from a token by subtracting the expiration from the issuance.\n */\nexport function _tokenExpiresIn(token: string): number {\n  const parsedToken = _parseToken(token);\n  _assert(parsedToken, AuthErrorCode.INTERNAL_ERROR);\n  _assert(typeof parsedToken.exp !== 'undefined', AuthErrorCode.INTERNAL_ERROR);\n  _assert(typeof parsedToken.iat !== 'undefined', AuthErrorCode.INTERNAL_ERROR);\n  return Number(parsedToken.exp) - Number(parsedToken.iat);\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport { FirebaseError } from '@firebase/util';\n\nimport { UserInternal } from '../../model/user';\nimport { AuthErrorCode } from '../errors';\n\nexport async function _logoutIfInvalidated<T>(\n  user: UserInternal,\n  promise: Promise<T>,\n  bypassAuthState = false\n): Promise<T> {\n  if (bypassAuthState) {\n    return promise;\n  }\n  try {\n    return await promise;\n  } catch (e) {\n    if (e instanceof FirebaseError && isUserInvalidated(e)) {\n      if (user.auth.currentUser === user) {\n        await user.auth.signOut();\n      }\n    }\n\n    throw e;\n  }\n}\n\nfunction isUserInvalidated({ code }: FirebaseError): boolean {\n  return (\n    code === `auth/${AuthErrorCode.USER_DISABLED}` ||\n    code === `auth/${AuthErrorCode.TOKEN_EXPIRED}`\n  );\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport { FirebaseError } from '@firebase/util';\nimport { UserInternal } from '../../model/user';\nimport { AuthErrorCode } from '../errors';\n\n// Refresh the token five minutes before expiration\nexport const enum Duration {\n  OFFSET = 5 * 1000 * 60,\n  RETRY_BACKOFF_MIN = 30 * 1000,\n  RETRY_BACKOFF_MAX = 16 * 60 * 1000\n}\n\nexport class ProactiveRefresh {\n  private isRunning = false;\n\n  // Node timers and browser timers return fundamentally different types.\n  // We don't actually care what the value is but TS won't accept unknown and\n  // we can't cast properly in both environments.\n  // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any\n  private timerId: any | null = null;\n  private errorBackoff = Duration.RETRY_BACKOFF_MIN;\n\n  constructor(private readonly user: UserInternal) {}\n\n  _start(): void {\n    if (this.isRunning) {\n      return;\n    }\n\n    this.isRunning = true;\n    this.schedule();\n  }\n\n  _stop(): void {\n    if (!this.isRunning) {\n      return;\n    }\n\n    this.isRunning = false;\n    if (this.timerId !== null) {\n      clearTimeout(this.timerId);\n    }\n  }\n\n  private getInterval(wasError: boolean): number {\n    if (wasError) {\n      const interval = this.errorBackoff;\n      this.errorBackoff = Math.min(\n        this.errorBackoff * 2,\n        Duration.RETRY_BACKOFF_MAX\n      );\n      return interval;\n    } else {\n      // Reset the error backoff\n      this.errorBackoff = Duration.RETRY_BACKOFF_MIN;\n      const expTime = this.user.stsTokenManager.expirationTime ?? 0;\n      const interval = expTime - Date.now() - Duration.OFFSET;\n\n      return Math.max(0, interval);\n    }\n  }\n\n  private schedule(wasError = false): void {\n    if (!this.isRunning) {\n      // Just in case...\n      return;\n    }\n\n    const interval = this.getInterval(wasError);\n    this.timerId = setTimeout(async () => {\n      await this.iteration();\n    }, interval);\n  }\n\n  private async iteration(): Promise<void> {\n    try {\n      await this.user.getIdToken(true);\n    } catch (e) {\n      // Only retry on network errors\n      if (\n        (e as FirebaseError)?.code ===\n        `auth/${AuthErrorCode.NETWORK_REQUEST_FAILED}`\n      ) {\n        this.schedule(/* wasError */ true);\n      }\n\n      return;\n    }\n    this.schedule();\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport { UserMetadata as UserMetadataType } from '../../model/public_types';\n\nimport { utcTimestampToDateString } from '../util/time';\n\nexport class UserMetadata implements UserMetadataType {\n  creationTime?: string;\n  lastSignInTime?: string;\n\n  constructor(\n    private createdAt?: string | number,\n    private lastLoginAt?: string | number\n  ) {\n    this._initializeTime();\n  }\n\n  private _initializeTime(): void {\n    this.lastSignInTime = utcTimestampToDateString(this.lastLoginAt);\n    this.creationTime = utcTimestampToDateString(this.createdAt);\n  }\n\n  _copy(metadata: UserMetadata): void {\n    this.createdAt = metadata.createdAt;\n    this.lastLoginAt = metadata.lastLoginAt;\n    this._initializeTime();\n  }\n\n  toJSON(): object {\n    return {\n      createdAt: this.createdAt,\n      lastLoginAt: this.lastLoginAt\n    };\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport { User, UserInfo } from '../../model/public_types';\n\nimport {\n  getAccountInfo,\n  ProviderUserInfo\n} from '../../api/account_management/account';\nimport { UserInternal } from '../../model/user';\nimport { AuthErrorCode } from '../errors';\nimport { _assert } from '../util/assert';\nimport { _logoutIfInvalidated } from './invalidation';\nimport { UserMetadata } from './user_metadata';\nimport { getModularInstance } from '@firebase/util';\n\nexport async function _reloadWithoutSaving(user: UserInternal): Promise<void> {\n  const auth = user.auth;\n  const idToken = await user.getIdToken();\n  const response = await _logoutIfInvalidated(\n    user,\n    getAccountInfo(auth, { idToken })\n  );\n\n  _assert(response?.users.length, auth, AuthErrorCode.INTERNAL_ERROR);\n\n  const coreAccount = response.users[0];\n\n  user._notifyReloadListener(coreAccount);\n\n  const newProviderData = coreAccount.providerUserInfo?.length\n    ? extractProviderData(coreAccount.providerUserInfo)\n    : [];\n\n  const providerData = mergeProviderData(user.providerData, newProviderData);\n\n  // Preserves the non-nonymous status of the stored user, even if no more\n  // credentials (federated or email/password) are linked to the user. If\n  // the user was previously anonymous, then use provider data to update.\n  // On the other hand, if it was not anonymous before, it should never be\n  // considered anonymous now.\n  const oldIsAnonymous = user.isAnonymous;\n  const newIsAnonymous =\n    !(user.email && coreAccount.passwordHash) && !providerData?.length;\n  const isAnonymous = !oldIsAnonymous ? false : newIsAnonymous;\n\n  const updates: Partial<UserInternal> = {\n    uid: coreAccount.localId,\n    displayName: coreAccount.displayName || null,\n    photoURL: coreAccount.photoUrl || null,\n    email: coreAccount.email || null,\n    emailVerified: coreAccount.emailVerified || false,\n    phoneNumber: coreAccount.phoneNumber || null,\n    tenantId: coreAccount.tenantId || null,\n    providerData,\n    metadata: new UserMetadata(coreAccount.createdAt, coreAccount.lastLoginAt),\n    isAnonymous\n  };\n\n  Object.assign(user, updates);\n}\n\n/**\n * Reloads user account data, if signed in.\n *\n * @param user - The user.\n *\n * @public\n */\nexport async function reload(user: User): Promise<void> {\n  const userInternal: UserInternal = getModularInstance(user) as UserInternal;\n  await _reloadWithoutSaving(userInternal);\n\n  // Even though the current user hasn't changed, update\n  // current user will trigger a persistence update w/ the\n  // new info.\n  await userInternal.auth._persistUserIfCurrent(userInternal);\n  userInternal.auth._notifyListenersIfCurrent(userInternal);\n}\n\nfunction mergeProviderData(\n  original: UserInfo[],\n  newData: UserInfo[]\n): UserInfo[] {\n  const deduped = original.filter(\n    o => !newData.some(n => n.providerId === o.providerId)\n  );\n  return [...deduped, ...newData];\n}\n\nexport function extractProviderData(providers: ProviderUserInfo[]): UserInfo[] {\n  return providers.map(({ providerId, ...provider }) => {\n    return {\n      providerId,\n      uid: provider.rawId || '',\n      displayName: provider.displayName || null,\n      email: provider.email || null,\n      phoneNumber: provider.phoneNumber || null,\n      photoURL: provider.photoUrl || null\n    };\n  });\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport { FinalizeMfaResponse } from '../../api/authentication/mfa';\nimport { requestStsToken } from '../../api/authentication/token';\nimport { AuthInternal } from '../../model/auth';\nimport { IdTokenResponse } from '../../model/id_token';\nimport { AuthErrorCode } from '../errors';\nimport { PersistedBlob } from '../persistence';\nimport { _assert, debugFail } from '../util/assert';\nimport { _tokenExpiresIn } from './id_token_result';\n\n/**\n * The number of milliseconds before the official expiration time of a token\n * to refresh that token, to provide a buffer for RPCs to complete.\n */\nexport const enum Buffer {\n  TOKEN_REFRESH = 30_000\n}\n\n/**\n * We need to mark this class as internal explicitly to exclude it in the public typings, because\n * it references AuthInternal which has a circular dependency with UserInternal.\n *\n * @internal\n */\nexport class StsTokenManager {\n  refreshToken: string | null = null;\n  accessToken: string | null = null;\n  expirationTime: number | null = null;\n\n  get isExpired(): boolean {\n    return (\n      !this.expirationTime ||\n      Date.now() > this.expirationTime - Buffer.TOKEN_REFRESH\n    );\n  }\n\n  updateFromServerResponse(\n    response: IdTokenResponse | FinalizeMfaResponse\n  ): void {\n    _assert(response.idToken, AuthErrorCode.INTERNAL_ERROR);\n    _assert(\n      typeof response.idToken !== 'undefined',\n      AuthErrorCode.INTERNAL_ERROR\n    );\n    _assert(\n      typeof response.refreshToken !== 'undefined',\n      AuthErrorCode.INTERNAL_ERROR\n    );\n    const expiresIn =\n      'expiresIn' in response && typeof response.expiresIn !== 'undefined'\n        ? Number(response.expiresIn)\n        : _tokenExpiresIn(response.idToken);\n    this.updateTokensAndExpiration(\n      response.idToken,\n      response.refreshToken,\n      expiresIn\n    );\n  }\n\n  updateFromIdToken(idToken: string): void {\n    _assert(idToken.length !== 0, AuthErrorCode.INTERNAL_ERROR);\n    const expiresIn = _tokenExpiresIn(idToken);\n    this.updateTokensAndExpiration(idToken, null, expiresIn);\n  }\n\n  async getToken(\n    auth: AuthInternal,\n    forceRefresh = false\n  ): Promise<string | null> {\n    if (!forceRefresh && this.accessToken && !this.isExpired) {\n      return this.accessToken;\n    }\n\n    _assert(this.refreshToken, auth, AuthErrorCode.TOKEN_EXPIRED);\n\n    if (this.refreshToken) {\n      await this.refresh(auth, this.refreshToken!);\n      return this.accessToken;\n    }\n\n    return null;\n  }\n\n  clearRefreshToken(): void {\n    this.refreshToken = null;\n  }\n\n  private async refresh(auth: AuthInternal, oldToken: string): Promise<void> {\n    const { accessToken, refreshToken, expiresIn } = await requestStsToken(\n      auth,\n      oldToken\n    );\n    this.updateTokensAndExpiration(\n      accessToken,\n      refreshToken,\n      Number(expiresIn)\n    );\n  }\n\n  private updateTokensAndExpiration(\n    accessToken: string,\n    refreshToken: string | null,\n    expiresInSec: number\n  ): void {\n    this.refreshToken = refreshToken || null;\n    this.accessToken = accessToken || null;\n    this.expirationTime = Date.now() + expiresInSec * 1000;\n  }\n\n  static fromJSON(appName: string, object: PersistedBlob): StsTokenManager {\n    const { refreshToken, accessToken, expirationTime } = object;\n\n    const manager = new StsTokenManager();\n    if (refreshToken) {\n      _assert(typeof refreshToken === 'string', AuthErrorCode.INTERNAL_ERROR, {\n        appName\n      });\n      manager.refreshToken = refreshToken;\n    }\n    if (accessToken) {\n      _assert(typeof accessToken === 'string', AuthErrorCode.INTERNAL_ERROR, {\n        appName\n      });\n      manager.accessToken = accessToken;\n    }\n    if (expirationTime) {\n      _assert(\n        typeof expirationTime === 'number',\n        AuthErrorCode.INTERNAL_ERROR,\n        {\n          appName\n        }\n      );\n      manager.expirationTime = expirationTime;\n    }\n    return manager;\n  }\n\n  toJSON(): object {\n    return {\n      refreshToken: this.refreshToken,\n      accessToken: this.accessToken,\n      expirationTime: this.expirationTime\n    };\n  }\n\n  _assign(stsTokenManager: StsTokenManager): void {\n    this.accessToken = stsTokenManager.accessToken;\n    this.refreshToken = stsTokenManager.refreshToken;\n    this.expirationTime = stsTokenManager.expirationTime;\n  }\n\n  _clone(): StsTokenManager {\n    return Object.assign(new StsTokenManager(), this.toJSON());\n  }\n\n  _performRefresh(): never {\n    return debugFail('not implemented');\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\n/* eslint-disable camelcase */\n\nimport { querystring } from '@firebase/util';\n\nimport {\n  _getFinalTarget,\n  _performFetchWithErrorHandling,\n  _performApiRequest,\n  _addTidIfNecessary,\n  HttpMethod,\n  HttpHeader,\n  Endpoint\n} from '../index';\nimport { FetchProvider } from '../../core/util/fetch_provider';\nimport { Auth } from '../../model/public_types';\nimport { AuthInternal } from '../../model/auth';\n\nexport const enum TokenType {\n  REFRESH_TOKEN = 'REFRESH_TOKEN',\n  ACCESS_TOKEN = 'ACCESS_TOKEN'\n}\n\n/** The server responses with snake_case; we convert to camelCase */\ninterface RequestStsTokenServerResponse {\n  access_token: string;\n  expires_in: string;\n  refresh_token: string;\n}\n\nexport interface RequestStsTokenResponse {\n  accessToken: string;\n  expiresIn: string;\n  refreshToken: string;\n}\n\nexport interface RevokeTokenRequest {\n  providerId: string;\n  tokenType: TokenType;\n  token: string;\n  idToken: string;\n  tenantId?: string;\n}\n\nexport interface RevokeTokenResponse {}\n\nexport async function requestStsToken(\n  auth: Auth,\n  refreshToken: string\n): Promise<RequestStsTokenResponse> {\n  const response =\n    await _performFetchWithErrorHandling<RequestStsTokenServerResponse>(\n      auth,\n      {},\n      async () => {\n        const body = querystring({\n          'grant_type': 'refresh_token',\n          'refresh_token': refreshToken\n        }).slice(1);\n        const { tokenApiHost, apiKey } = auth.config;\n        const url = _getFinalTarget(\n          auth,\n          tokenApiHost,\n          Endpoint.TOKEN,\n          `key=${apiKey}`\n        );\n\n        const headers = await (auth as AuthInternal)._getAdditionalHeaders();\n        headers[HttpHeader.CONTENT_TYPE] = 'application/x-www-form-urlencoded';\n\n        return FetchProvider.fetch()(url, {\n          method: HttpMethod.POST,\n          headers,\n          body\n        });\n      }\n    );\n\n  // The response comes back in snake_case. Convert to camel:\n  return {\n    accessToken: response.access_token,\n    expiresIn: response.expires_in,\n    refreshToken: response.refresh_token\n  };\n}\n\nexport async function revokeToken(\n  auth: Auth,\n  request: RevokeTokenRequest\n): Promise<RevokeTokenResponse> {\n  return _performApiRequest<RevokeTokenRequest, RevokeTokenResponse>(\n    auth,\n    HttpMethod.POST,\n    Endpoint.REVOKE_TOKEN,\n    _addTidIfNecessary(auth, request)\n  );\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport { IdTokenResult, UserInfo } from '../../model/public_types';\nimport { NextFn } from '@firebase/util';\nimport {\n  APIUserInfo,\n  GetAccountInfoResponse,\n  deleteAccount\n} from '../../api/account_management/account';\nimport { FinalizeMfaResponse } from '../../api/authentication/mfa';\nimport { AuthInternal } from '../../model/auth';\nimport { IdTokenResponse } from '../../model/id_token';\nimport {\n  MutableUserInfo,\n  UserInternal,\n  UserParameters\n} from '../../model/user';\nimport { AuthErrorCode } from '../errors';\nimport { PersistedBlob } from '../persistence';\nimport {\n  _assert,\n  _serverAppCurrentUserOperationNotSupportedError\n} from '../util/assert';\nimport { getIdTokenResult } from './id_token_result';\nimport { _logoutIfInvalidated } from './invalidation';\nimport { ProactiveRefresh } from './proactive_refresh';\nimport { extractProviderData, _reloadWithoutSaving, reload } from './reload';\nimport { StsTokenManager } from './token_manager';\nimport { UserMetadata } from './user_metadata';\nimport { ProviderId } from '../../model/enums';\nimport { _isFirebaseServerApp } from '@firebase/app';\n\nfunction assertStringOrUndefined(\n  assertion: unknown,\n  appName: string\n): asserts assertion is string | undefined {\n  _assert(\n    typeof assertion === 'string' || typeof assertion === 'undefined',\n    AuthErrorCode.INTERNAL_ERROR,\n    { appName }\n  );\n}\n\nexport class UserImpl implements UserInternal {\n  // For the user object, provider is always Firebase.\n  readonly providerId = ProviderId.FIREBASE;\n  stsTokenManager: StsTokenManager;\n  // Last known accessToken so we know when it changes\n  private accessToken: string | null;\n\n  uid: string;\n  auth: AuthInternal;\n  emailVerified: boolean;\n  isAnonymous: boolean;\n  tenantId: string | null;\n  readonly metadata: UserMetadata;\n  providerData: MutableUserInfo[];\n\n  // Optional fields from UserInfo\n  displayName: string | null;\n  email: string | null;\n  phoneNumber: string | null;\n  photoURL: string | null;\n\n  _redirectEventId?: string;\n  private readonly proactiveRefresh = new ProactiveRefresh(this);\n\n  constructor({ uid, auth, stsTokenManager, ...opt }: UserParameters) {\n    this.uid = uid;\n    this.auth = auth;\n    this.stsTokenManager = stsTokenManager;\n    this.accessToken = stsTokenManager.accessToken;\n    this.displayName = opt.displayName || null;\n    this.email = opt.email || null;\n    this.emailVerified = opt.emailVerified || false;\n    this.phoneNumber = opt.phoneNumber || null;\n    this.photoURL = opt.photoURL || null;\n    this.isAnonymous = opt.isAnonymous || false;\n    this.tenantId = opt.tenantId || null;\n    this.providerData = opt.providerData ? [...opt.providerData] : [];\n    this.metadata = new UserMetadata(\n      opt.createdAt || undefined,\n      opt.lastLoginAt || undefined\n    );\n  }\n\n  async getIdToken(forceRefresh?: boolean): Promise<string> {\n    const accessToken = await _logoutIfInvalidated(\n      this,\n      this.stsTokenManager.getToken(this.auth, forceRefresh)\n    );\n    _assert(accessToken, this.auth, AuthErrorCode.INTERNAL_ERROR);\n\n    if (this.accessToken !== accessToken) {\n      this.accessToken = accessToken;\n      await this.auth._persistUserIfCurrent(this);\n      this.auth._notifyListenersIfCurrent(this);\n    }\n\n    return accessToken;\n  }\n\n  getIdTokenResult(forceRefresh?: boolean): Promise<IdTokenResult> {\n    return getIdTokenResult(this, forceRefresh);\n  }\n\n  reload(): Promise<void> {\n    return reload(this);\n  }\n\n  private reloadUserInfo: APIUserInfo | null = null;\n  private reloadListener: NextFn<APIUserInfo> | null = null;\n\n  _assign(user: UserInternal): void {\n    if (this === user) {\n      return;\n    }\n    _assert(this.uid === user.uid, this.auth, AuthErrorCode.INTERNAL_ERROR);\n    this.displayName = user.displayName;\n    this.photoURL = user.photoURL;\n    this.email = user.email;\n    this.emailVerified = user.emailVerified;\n    this.phoneNumber = user.phoneNumber;\n    this.isAnonymous = user.isAnonymous;\n    this.tenantId = user.tenantId;\n    this.providerData = user.providerData.map(userInfo => ({ ...userInfo }));\n    this.metadata._copy(user.metadata);\n    this.stsTokenManager._assign(user.stsTokenManager);\n  }\n\n  _clone(auth: AuthInternal): UserInternal {\n    const newUser = new UserImpl({\n      ...this,\n      auth,\n      stsTokenManager: this.stsTokenManager._clone()\n    });\n    newUser.metadata._copy(this.metadata);\n    return newUser;\n  }\n\n  _onReload(callback: NextFn<APIUserInfo>): void {\n    // There should only ever be one listener, and that is a single instance of MultiFactorUser\n    _assert(!this.reloadListener, this.auth, AuthErrorCode.INTERNAL_ERROR);\n    this.reloadListener = callback;\n    if (this.reloadUserInfo) {\n      this._notifyReloadListener(this.reloadUserInfo);\n      this.reloadUserInfo = null;\n    }\n  }\n\n  _notifyReloadListener(userInfo: APIUserInfo): void {\n    if (this.reloadListener) {\n      this.reloadListener(userInfo);\n    } else {\n      // If no listener is subscribed yet, save the result so it's available when they do subscribe\n      this.reloadUserInfo = userInfo;\n    }\n  }\n\n  _startProactiveRefresh(): void {\n    this.proactiveRefresh._start();\n  }\n\n  _stopProactiveRefresh(): void {\n    this.proactiveRefresh._stop();\n  }\n\n  async _updateTokensIfNecessary(\n    response: IdTokenResponse | FinalizeMfaResponse,\n    reload = false\n  ): Promise<void> {\n    let tokensRefreshed = false;\n    if (\n      response.idToken &&\n      response.idToken !== this.stsTokenManager.accessToken\n    ) {\n      this.stsTokenManager.updateFromServerResponse(response);\n      tokensRefreshed = true;\n    }\n\n    if (reload) {\n      await _reloadWithoutSaving(this);\n    }\n\n    await this.auth._persistUserIfCurrent(this);\n    if (tokensRefreshed) {\n      this.auth._notifyListenersIfCurrent(this);\n    }\n  }\n\n  async delete(): Promise<void> {\n    if (_isFirebaseServerApp(this.auth.app)) {\n      return Promise.reject(\n        _serverAppCurrentUserOperationNotSupportedError(this.auth)\n      );\n    }\n    const idToken = await this.getIdToken();\n    await _logoutIfInvalidated(this, deleteAccount(this.auth, { idToken }));\n    this.stsTokenManager.clearRefreshToken();\n\n    // TODO: Determine if cancellable-promises are necessary to use in this class so that delete()\n    //       cancels pending actions...\n\n    return this.auth.signOut();\n  }\n\n  toJSON(): PersistedBlob {\n    return {\n      uid: this.uid,\n      email: this.email || undefined,\n      emailVerified: this.emailVerified,\n      displayName: this.displayName || undefined,\n      isAnonymous: this.isAnonymous,\n      photoURL: this.photoURL || undefined,\n      phoneNumber: this.phoneNumber || undefined,\n      tenantId: this.tenantId || undefined,\n      providerData: this.providerData.map(userInfo => ({ ...userInfo })),\n      stsTokenManager: this.stsTokenManager.toJSON(),\n      // Redirect event ID must be maintained in case there is a pending\n      // redirect event.\n      _redirectEventId: this._redirectEventId,\n      ...this.metadata.toJSON(),\n\n      // Required for compatibility with the legacy SDK (go/firebase-auth-sdk-persistence-parsing):\n      apiKey: this.auth.config.apiKey,\n      appName: this.auth.name\n      // Missing authDomain will be tolerated by the legacy SDK.\n      // stsTokenManager.apiKey isn't actually required (despite the legacy SDK persisting it).\n    };\n  }\n\n  get refreshToken(): string {\n    return this.stsTokenManager.refreshToken || '';\n  }\n\n  static _fromJSON(auth: AuthInternal, object: PersistedBlob): UserInternal {\n    const displayName = object.displayName ?? undefined;\n    const email = object.email ?? undefined;\n    const phoneNumber = object.phoneNumber ?? undefined;\n    const photoURL = object.photoURL ?? undefined;\n    const tenantId = object.tenantId ?? undefined;\n    const _redirectEventId = object._redirectEventId ?? undefined;\n    const createdAt = object.createdAt ?? undefined;\n    const lastLoginAt = object.lastLoginAt ?? undefined;\n    const {\n      uid,\n      emailVerified,\n      isAnonymous,\n      providerData,\n      stsTokenManager: plainObjectTokenManager\n    } = object;\n\n    _assert(uid && plainObjectTokenManager, auth, AuthErrorCode.INTERNAL_ERROR);\n\n    const stsTokenManager = StsTokenManager.fromJSON(\n      this.name,\n      plainObjectTokenManager as PersistedBlob\n    );\n\n    _assert(typeof uid === 'string', auth, AuthErrorCode.INTERNAL_ERROR);\n    assertStringOrUndefined(displayName, auth.name);\n    assertStringOrUndefined(email, auth.name);\n    _assert(\n      typeof emailVerified === 'boolean',\n      auth,\n      AuthErrorCode.INTERNAL_ERROR\n    );\n    _assert(\n      typeof isAnonymous === 'boolean',\n      auth,\n      AuthErrorCode.INTERNAL_ERROR\n    );\n    assertStringOrUndefined(phoneNumber, auth.name);\n    assertStringOrUndefined(photoURL, auth.name);\n    assertStringOrUndefined(tenantId, auth.name);\n    assertStringOrUndefined(_redirectEventId, auth.name);\n    assertStringOrUndefined(createdAt, auth.name);\n    assertStringOrUndefined(lastLoginAt, auth.name);\n    const user = new UserImpl({\n      uid,\n      auth,\n      email,\n      emailVerified,\n      displayName,\n      isAnonymous,\n      photoURL,\n      phoneNumber,\n      tenantId,\n      stsTokenManager,\n      createdAt,\n      lastLoginAt\n    });\n\n    if (providerData && Array.isArray(providerData)) {\n      user.providerData = providerData.map(userInfo => ({ ...userInfo }));\n    }\n\n    if (_redirectEventId) {\n      user._redirectEventId = _redirectEventId;\n    }\n\n    return user;\n  }\n\n  /**\n   * Initialize a User from an idToken server response\n   * @param auth\n   * @param idTokenResponse\n   */\n  static async _fromIdTokenResponse(\n    auth: AuthInternal,\n    idTokenResponse: IdTokenResponse,\n    isAnonymous: boolean = false\n  ): Promise<UserInternal> {\n    const stsTokenManager = new StsTokenManager();\n    stsTokenManager.updateFromServerResponse(idTokenResponse);\n\n    // Initialize the Firebase Auth user.\n    const user = new UserImpl({\n      uid: idTokenResponse.localId,\n      auth,\n      stsTokenManager,\n      isAnonymous\n    });\n\n    // Updates the user info and data and resolves with a user instance.\n    await _reloadWithoutSaving(user);\n    return user;\n  }\n\n  /**\n   * Initialize a User from an idToken server response\n   * @param auth\n   * @param idTokenResponse\n   */\n  static async _fromGetAccountInfoResponse(\n    auth: AuthInternal,\n    response: GetAccountInfoResponse,\n    idToken: string\n  ): Promise<UserInternal> {\n    const coreAccount = response.users[0];\n    _assert(coreAccount.localId !== undefined, AuthErrorCode.INTERNAL_ERROR);\n\n    const providerData: UserInfo[] =\n      coreAccount.providerUserInfo !== undefined\n        ? extractProviderData(coreAccount.providerUserInfo)\n        : [];\n\n    const isAnonymous =\n      !(coreAccount.email && coreAccount.passwordHash) && !providerData?.length;\n\n    const stsTokenManager = new StsTokenManager();\n    stsTokenManager.updateFromIdToken(idToken);\n\n    // Initialize the Firebase Auth user.\n    const user = new UserImpl({\n      uid: coreAccount.localId,\n      auth,\n      stsTokenManager,\n      isAnonymous\n    });\n\n    // update the user with data from the GetAccountInfo response.\n    const updates: Partial<UserInternal> = {\n      uid: coreAccount.localId,\n      displayName: coreAccount.displayName || null,\n      photoURL: coreAccount.photoUrl || null,\n      email: coreAccount.email || null,\n      emailVerified: coreAccount.emailVerified || false,\n      phoneNumber: coreAccount.phoneNumber || null,\n      tenantId: coreAccount.tenantId || null,\n      providerData,\n      metadata: new UserMetadata(\n        coreAccount.createdAt,\n        coreAccount.lastLoginAt\n      ),\n      isAnonymous:\n        !(coreAccount.email && coreAccount.passwordHash) &&\n        !providerData?.length\n    };\n\n    Object.assign(user, updates);\n    return user;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport { debugAssert } from './assert';\n\n/**\n * Our API has a lot of one-off constants that are used to do things.\n * Unfortunately we can't export these as classes instantiated directly since\n * the constructor may side effect and therefore can't be proven to be safely\n * culled. Instead, we export these classes themselves as a lowerCamelCase\n * constant, and instantiate them under the hood.\n */\nexport interface SingletonInstantiator<T> {\n  new (): T;\n}\n\nconst instanceCache: Map<unknown, unknown> = new Map();\n\nexport function _getInstance<T>(cls: unknown): T {\n  debugAssert(cls instanceof Function, 'Expected a class definition');\n  let instance = instanceCache.get(cls) as T | undefined;\n\n  if (instance) {\n    debugAssert(\n      instance instanceof cls,\n      'Instance stored in cache mismatched with class'\n    );\n    return instance;\n  }\n\n  instance = new (cls as SingletonInstantiator<T>)();\n  instanceCache.set(cls, instance);\n  return instance;\n}\n\nexport function _clearInstanceMap(): void {\n  instanceCache.clear();\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport { Persistence } from '../../model/public_types';\n\nimport {\n  PersistenceInternal,\n  PersistenceType,\n  PersistenceValue,\n  StorageEventListener\n} from '../persistence';\n\nexport class InMemoryPersistence implements PersistenceInternal {\n  static type: 'NONE' = 'NONE';\n  readonly type = PersistenceType.NONE;\n  storage: Record<string, PersistenceValue> = {};\n\n  async _isAvailable(): Promise<boolean> {\n    return true;\n  }\n\n  async _set(key: string, value: PersistenceValue): Promise<void> {\n    this.storage[key] = value;\n  }\n\n  async _get<T extends PersistenceValue>(key: string): Promise<T | null> {\n    const value = this.storage[key];\n    return value === undefined ? null : (value as T);\n  }\n\n  async _remove(key: string): Promise<void> {\n    delete this.storage[key];\n  }\n\n  _addListener(_key: string, _listener: StorageEventListener): void {\n    // Listeners are not supported for in-memory storage since it cannot be shared across windows/workers\n    return;\n  }\n\n  _removeListener(_key: string, _listener: StorageEventListener): void {\n    // Listeners are not supported for in-memory storage since it cannot be shared across windows/workers\n    return;\n  }\n}\n\n/**\n * An implementation of {@link Persistence} of type 'NONE'.\n *\n * @public\n */\nexport const inMemoryPersistence: Persistence = InMemoryPersistence;\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport { ApiKey, AppName, AuthInternal } from '../../model/auth';\nimport { UserInternal } from '../../model/user';\nimport { PersistedBlob, PersistenceInternal } from '../persistence';\nimport { UserImpl } from '../user/user_impl';\nimport { _getInstance } from '../util/instantiator';\nimport { inMemoryPersistence } from './in_memory';\n\nexport const enum KeyName {\n  AUTH_USER = 'authUser',\n  AUTH_EVENT = 'authEvent',\n  REDIRECT_USER = 'redirectUser',\n  PERSISTENCE_USER = 'persistence'\n}\nexport const enum Namespace {\n  PERSISTENCE = 'firebase'\n}\n\nexport function _persistenceKeyName(\n  key: string,\n  apiKey: ApiKey,\n  appName: AppName\n): string {\n  return `${Namespace.PERSISTENCE}:${key}:${apiKey}:${appName}`;\n}\n\nexport class PersistenceUserManager {\n  private readonly fullUserKey: string;\n  private readonly fullPersistenceKey: string;\n  private readonly boundEventHandler: () => void;\n\n  private constructor(\n    public persistence: PersistenceInternal,\n    private readonly auth: AuthInternal,\n    private readonly userKey: string\n  ) {\n    const { config, name } = this.auth;\n    this.fullUserKey = _persistenceKeyName(this.userKey, config.apiKey, name);\n    this.fullPersistenceKey = _persistenceKeyName(\n      KeyName.PERSISTENCE_USER,\n      config.apiKey,\n      name\n    );\n    this.boundEventHandler = auth._onStorageEvent.bind(auth);\n    this.persistence._addListener(this.fullUserKey, this.boundEventHandler);\n  }\n\n  setCurrentUser(user: UserInternal): Promise<void> {\n    return this.persistence._set(this.fullUserKey, user.toJSON());\n  }\n\n  async getCurrentUser(): Promise<UserInternal | null> {\n    const blob = await this.persistence._get<PersistedBlob>(this.fullUserKey);\n    return blob ? UserImpl._fromJSON(this.auth, blob) : null;\n  }\n\n  removeCurrentUser(): Promise<void> {\n    return this.persistence._remove(this.fullUserKey);\n  }\n\n  savePersistenceForRedirect(): Promise<void> {\n    return this.persistence._set(\n      this.fullPersistenceKey,\n      this.persistence.type\n    );\n  }\n\n  async setPersistence(newPersistence: PersistenceInternal): Promise<void> {\n    if (this.persistence === newPersistence) {\n      return;\n    }\n\n    const currentUser = await this.getCurrentUser();\n    await this.removeCurrentUser();\n\n    this.persistence = newPersistence;\n\n    if (currentUser) {\n      return this.setCurrentUser(currentUser);\n    }\n  }\n\n  delete(): void {\n    this.persistence._removeListener(this.fullUserKey, this.boundEventHandler);\n  }\n\n  static async create(\n    auth: AuthInternal,\n    persistenceHierarchy: PersistenceInternal[],\n    userKey = KeyName.AUTH_USER\n  ): Promise<PersistenceUserManager> {\n    if (!persistenceHierarchy.length) {\n      return new PersistenceUserManager(\n        _getInstance(inMemoryPersistence),\n        auth,\n        userKey\n      );\n    }\n\n    // Eliminate any persistences that are not available\n    const availablePersistences = (\n      await Promise.all(\n        persistenceHierarchy.map(async persistence => {\n          if (await persistence._isAvailable()) {\n            return persistence;\n          }\n          return undefined;\n        })\n      )\n    ).filter(persistence => persistence) as PersistenceInternal[];\n\n    // Fall back to the first persistence listed, or in memory if none available\n    let selectedPersistence =\n      availablePersistences[0] ||\n      _getInstance<PersistenceInternal>(inMemoryPersistence);\n\n    const key = _persistenceKeyName(userKey, auth.config.apiKey, auth.name);\n\n    // Pull out the existing user, setting the chosen persistence to that\n    // persistence if the user exists.\n    let userToMigrate: UserInternal | null = null;\n    // Note, here we check for a user in _all_ persistences, not just the\n    // ones deemed available. If we can migrate a user out of a broken\n    // persistence, we will (but only if that persistence supports migration).\n    for (const persistence of persistenceHierarchy) {\n      try {\n        const blob = await persistence._get<PersistedBlob>(key);\n        if (blob) {\n          const user = UserImpl._fromJSON(auth, blob); // throws for unparsable blob (wrong format)\n          if (persistence !== selectedPersistence) {\n            userToMigrate = user;\n          }\n          selectedPersistence = persistence;\n          break;\n        }\n      } catch {}\n    }\n\n    // If we find the user in a persistence that does support migration, use\n    // that migration path (of only persistences that support migration)\n    const migrationHierarchy = availablePersistences.filter(\n      p => p._shouldAllowMigration\n    );\n\n    // If the persistence does _not_ allow migration, just finish off here\n    if (\n      !selectedPersistence._shouldAllowMigration ||\n      !migrationHierarchy.length\n    ) {\n      return new PersistenceUserManager(selectedPersistence, auth, userKey);\n    }\n\n    selectedPersistence = migrationHierarchy[0];\n    if (userToMigrate) {\n      // This normally shouldn't throw since chosenPersistence.isAvailable() is true, but if it does\n      // we'll just let it bubble to surface the error.\n      await selectedPersistence._set(key, userToMigrate.toJSON());\n    }\n\n    // Attempt to clear the key in other persistences but ignore errors. This helps prevent issues\n    // such as users getting stuck with a previous account after signing out and refreshing the tab.\n    await Promise.all(\n      persistenceHierarchy.map(async persistence => {\n        if (persistence !== selectedPersistence) {\n          try {\n            await persistence._remove(key);\n          } catch {}\n        }\n      })\n    );\n    return new PersistenceUserManager(selectedPersistence, auth, userKey);\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport { isIE, getUA } from '@firebase/util';\n\ninterface NavigatorStandalone extends Navigator {\n  standalone?: unknown;\n}\n\ninterface Document {\n  documentMode?: number;\n}\n\n/**\n * Enums for Browser name.\n */\nexport const enum BrowserName {\n  ANDROID = 'Android',\n  BLACKBERRY = 'Blackberry',\n  EDGE = 'Edge',\n  FIREFOX = 'Firefox',\n  IE = 'IE',\n  IEMOBILE = 'IEMobile',\n  OPERA = 'Opera',\n  OTHER = 'Other',\n  CHROME = 'Chrome',\n  SAFARI = 'Safari',\n  SILK = 'Silk',\n  WEBOS = 'Webos'\n}\n\n/**\n * Determine the browser for the purposes of reporting usage to the API\n */\nexport function _getBrowserName(userAgent: string): BrowserName | string {\n  const ua = userAgent.toLowerCase();\n  if (ua.includes('opera/') || ua.includes('opr/') || ua.includes('opios/')) {\n    return BrowserName.OPERA;\n  } else if (_isIEMobile(ua)) {\n    // Windows phone IEMobile browser.\n    return BrowserName.IEMOBILE;\n  } else if (ua.includes('msie') || ua.includes('trident/')) {\n    return BrowserName.IE;\n  } else if (ua.includes('edge/')) {\n    return BrowserName.EDGE;\n  } else if (_isFirefox(ua)) {\n    return BrowserName.FIREFOX;\n  } else if (ua.includes('silk/')) {\n    return BrowserName.SILK;\n  } else if (_isBlackBerry(ua)) {\n    // Blackberry browser.\n    return BrowserName.BLACKBERRY;\n  } else if (_isWebOS(ua)) {\n    // WebOS default browser.\n    return BrowserName.WEBOS;\n  } else if (_isSafari(ua)) {\n    return BrowserName.SAFARI;\n  } else if (\n    (ua.includes('chrome/') || _isChromeIOS(ua)) &&\n    !ua.includes('edge/')\n  ) {\n    return BrowserName.CHROME;\n  } else if (_isAndroid(ua)) {\n    // Android stock browser.\n    return BrowserName.ANDROID;\n  } else {\n    // Most modern browsers have name/version at end of user agent string.\n    const re = /([a-zA-Z\\d\\.]+)\\/[a-zA-Z\\d\\.]*$/;\n    const matches = userAgent.match(re);\n    if (matches?.length === 2) {\n      return matches[1];\n    }\n  }\n  return BrowserName.OTHER;\n}\n\nexport function _isFirefox(ua = getUA()): boolean {\n  return /firefox\\//i.test(ua);\n}\n\nexport function _isSafari(userAgent = getUA()): boolean {\n  const ua = userAgent.toLowerCase();\n  return (\n    ua.includes('safari/') &&\n    !ua.includes('chrome/') &&\n    !ua.includes('crios/') &&\n    !ua.includes('android')\n  );\n}\n\nexport function _isChromeIOS(ua = getUA()): boolean {\n  return /crios\\//i.test(ua);\n}\n\nexport function _isIEMobile(ua = getUA()): boolean {\n  return /iemobile/i.test(ua);\n}\n\nexport function _isAndroid(ua = getUA()): boolean {\n  return /android/i.test(ua);\n}\n\nexport function _isBlackBerry(ua = getUA()): boolean {\n  return /blackberry/i.test(ua);\n}\n\nexport function _isWebOS(ua = getUA()): boolean {\n  return /webos/i.test(ua);\n}\n\nexport function _isIOS(ua = getUA()): boolean {\n  return (\n    /iphone|ipad|ipod/i.test(ua) ||\n    (/macintosh/i.test(ua) && /mobile/i.test(ua))\n  );\n}\n\nexport function _isIOS7Or8(ua = getUA()): boolean {\n  return (\n    /(iPad|iPhone|iPod).*OS 7_\\d/i.test(ua) ||\n    /(iPad|iPhone|iPod).*OS 8_\\d/i.test(ua)\n  );\n}\n\nexport function _isIOSStandalone(ua = getUA()): boolean {\n  return _isIOS(ua) && !!(window.navigator as NavigatorStandalone)?.standalone;\n}\n\nexport function _isIE10(): boolean {\n  return isIE() && (document as Document).documentMode === 10;\n}\n\nexport function _isMobileBrowser(ua: string = getUA()): boolean {\n  // TODO: implement getBrowserName equivalent for OS.\n  return (\n    _isIOS(ua) ||\n    _isAndroid(ua) ||\n    _isWebOS(ua) ||\n    _isBlackBerry(ua) ||\n    /windows phone/i.test(ua) ||\n    _isIEMobile(ua)\n  );\n}\n\nexport function _isIframe(): boolean {\n  try {\n    // Check that the current window is not the top window.\n    // If so, return true.\n    return !!(window && window !== window.top);\n  } catch (e) {\n    return false;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport { SDK_VERSION } from '@firebase/app';\nimport { _getBrowserName } from './browser';\nimport { getUA } from '@firebase/util';\n\nexport const enum ClientImplementation {\n  CORE = 'JsCore'\n}\n\n/**\n * @internal\n */\nexport const enum ClientPlatform {\n  BROWSER = 'Browser',\n  NODE = 'Node',\n  REACT_NATIVE = 'ReactNative',\n  CORDOVA = 'Cordova',\n  WORKER = 'Worker',\n  WEB_EXTENSION = 'WebExtension'\n}\n\n/*\n * Determine the SDK version string\n */\nexport function _getClientVersion(\n  clientPlatform: ClientPlatform,\n  frameworks: readonly string[] = []\n): string {\n  let reportedPlatform: string;\n  switch (clientPlatform) {\n    case ClientPlatform.BROWSER:\n      // In a browser environment, report the browser name.\n      reportedPlatform = _getBrowserName(getUA());\n      break;\n    case ClientPlatform.WORKER:\n      // Technically a worker runs from a browser but we need to differentiate a\n      // worker from a browser.\n      // For example: Chrome-Worker/JsCore/4.9.1/FirebaseCore-web.\n      reportedPlatform = `${_getBrowserName(getUA())}-${clientPlatform}`;\n      break;\n    default:\n      reportedPlatform = clientPlatform;\n  }\n  const reportedFrameworks = frameworks.length\n    ? frameworks.join(',')\n    : 'FirebaseCore-web'; /* default value if no other framework is used */\n  return `${reportedPlatform}/${ClientImplementation.CORE}/${SDK_VERSION}/${reportedFrameworks}`;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2022 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport { AuthInternal } from '../../model/auth';\nimport { Unsubscribe, User } from '../../model/public_types';\nimport { AuthErrorCode } from '../errors';\n\ninterface MiddlewareEntry {\n  (user: User | null): Promise<void>;\n  onAbort?: () => void;\n}\n\nexport class AuthMiddlewareQueue {\n  private readonly queue: MiddlewareEntry[] = [];\n\n  constructor(private readonly auth: AuthInternal) {}\n\n  pushCallback(\n    callback: (user: User | null) => void | Promise<void>,\n    onAbort?: () => void\n  ): Unsubscribe {\n    // The callback could be sync or async. Wrap it into a\n    // function that is always async.\n    const wrappedCallback: MiddlewareEntry = (\n      user: User | null\n    ): Promise<void> =>\n      new Promise((resolve, reject) => {\n        try {\n          const result = callback(user);\n          // Either resolve with existing promise or wrap a non-promise\n          // return value into a promise.\n          resolve(result);\n        } catch (e) {\n          // Sync callback throws.\n          reject(e);\n        }\n      });\n    // Attach the onAbort if present\n    wrappedCallback.onAbort = onAbort;\n    this.queue.push(wrappedCallback);\n\n    const index = this.queue.length - 1;\n    return () => {\n      // Unsubscribe. Replace with no-op. Do not remove from array, or it will disturb\n      // indexing of other elements.\n      this.queue[index] = () => Promise.resolve();\n    };\n  }\n\n  async runMiddleware(nextUser: User | null): Promise<void> {\n    if (this.auth.currentUser === nextUser) {\n      return;\n    }\n\n    // While running the middleware, build a temporary stack of onAbort\n    // callbacks to call if one middleware callback rejects.\n\n    const onAbortStack: Array<() => void> = [];\n    try {\n      for (const beforeStateCallback of this.queue) {\n        await beforeStateCallback(nextUser);\n\n        // Only push the onAbort if the callback succeeds\n        if (beforeStateCallback.onAbort) {\n          onAbortStack.push(beforeStateCallback.onAbort);\n        }\n      }\n    } catch (e) {\n      // Run all onAbort, with separate try/catch to ignore any errors and\n      // continue\n      onAbortStack.reverse();\n      for (const onAbort of onAbortStack) {\n        try {\n          onAbort();\n        } catch (_) {\n          /* swallow error */\n        }\n      }\n\n      throw this.auth._errorFactory.create(AuthErrorCode.LOGIN_BLOCKED, {\n        originalMessage: (e as Error)?.message\n      });\n    }\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2023 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport { GetPasswordPolicyResponse } from '../../api/password_policy/get_password_policy';\nimport {\n  PasswordPolicyCustomStrengthOptions,\n  PasswordPolicyInternal,\n  PasswordValidationStatusInternal\n} from '../../model/password_policy';\nimport { PasswordValidationStatus } from '../../model/public_types';\n\n// Minimum min password length enforced by the backend, even if no minimum length is set.\nconst MINIMUM_MIN_PASSWORD_LENGTH = 6;\n\n/**\n * Stores password policy requirements and provides password validation against the policy.\n *\n * @internal\n */\nexport class PasswordPolicyImpl implements PasswordPolicyInternal {\n  readonly customStrengthOptions: PasswordPolicyCustomStrengthOptions;\n  readonly allowedNonAlphanumericCharacters: string;\n  readonly enforcementState: string;\n  readonly forceUpgradeOnSignin: boolean;\n  readonly schemaVersion: number;\n\n  constructor(response: GetPasswordPolicyResponse) {\n    // Only include custom strength options defined in the response.\n    const responseOptions = response.customStrengthOptions;\n    this.customStrengthOptions = {};\n    // TODO: Remove once the backend is updated to include the minimum min password length instead of undefined when there is no minimum length set.\n    this.customStrengthOptions.minPasswordLength =\n      responseOptions.minPasswordLength ?? MINIMUM_MIN_PASSWORD_LENGTH;\n    if (responseOptions.maxPasswordLength) {\n      this.customStrengthOptions.maxPasswordLength =\n        responseOptions.maxPasswordLength;\n    }\n    if (responseOptions.containsLowercaseCharacter !== undefined) {\n      this.customStrengthOptions.containsLowercaseLetter =\n        responseOptions.containsLowercaseCharacter;\n    }\n    if (responseOptions.containsUppercaseCharacter !== undefined) {\n      this.customStrengthOptions.containsUppercaseLetter =\n        responseOptions.containsUppercaseCharacter;\n    }\n    if (responseOptions.containsNumericCharacter !== undefined) {\n      this.customStrengthOptions.containsNumericCharacter =\n        responseOptions.containsNumericCharacter;\n    }\n    if (responseOptions.containsNonAlphanumericCharacter !== undefined) {\n      this.customStrengthOptions.containsNonAlphanumericCharacter =\n        responseOptions.containsNonAlphanumericCharacter;\n    }\n\n    this.enforcementState = response.enforcementState;\n    if (this.enforcementState === 'ENFORCEMENT_STATE_UNSPECIFIED') {\n      this.enforcementState = 'OFF';\n    }\n\n    // Use an empty string if no non-alphanumeric characters are specified in the response.\n    this.allowedNonAlphanumericCharacters =\n      response.allowedNonAlphanumericCharacters?.join('') ?? '';\n\n    this.forceUpgradeOnSignin = response.forceUpgradeOnSignin ?? false;\n    this.schemaVersion = response.schemaVersion;\n  }\n\n  validatePassword(password: string): PasswordValidationStatus {\n    const status: PasswordValidationStatusInternal = {\n      isValid: true,\n      passwordPolicy: this\n    };\n\n    // Check the password length and character options.\n    this.validatePasswordLengthOptions(password, status);\n    this.validatePasswordCharacterOptions(password, status);\n\n    // Combine the status into single isValid property.\n    status.isValid &&= status.meetsMinPasswordLength ?? true;\n    status.isValid &&= status.meetsMaxPasswordLength ?? true;\n    status.isValid &&= status.containsLowercaseLetter ?? true;\n    status.isValid &&= status.containsUppercaseLetter ?? true;\n    status.isValid &&= status.containsNumericCharacter ?? true;\n    status.isValid &&= status.containsNonAlphanumericCharacter ?? true;\n\n    return status;\n  }\n\n  /**\n   * Validates that the password meets the length options for the policy.\n   *\n   * @param password Password to validate.\n   * @param status Validation status.\n   */\n  private validatePasswordLengthOptions(\n    password: string,\n    status: PasswordValidationStatusInternal\n  ): void {\n    const minPasswordLength = this.customStrengthOptions.minPasswordLength;\n    const maxPasswordLength = this.customStrengthOptions.maxPasswordLength;\n    if (minPasswordLength) {\n      status.meetsMinPasswordLength = password.length >= minPasswordLength;\n    }\n    if (maxPasswordLength) {\n      status.meetsMaxPasswordLength = password.length <= maxPasswordLength;\n    }\n  }\n\n  /**\n   * Validates that the password meets the character options for the policy.\n   *\n   * @param password Password to validate.\n   * @param status Validation status.\n   */\n  private validatePasswordCharacterOptions(\n    password: string,\n    status: PasswordValidationStatusInternal\n  ): void {\n    // Assign statuses for requirements even if the password is an empty string.\n    this.updatePasswordCharacterOptionsStatuses(\n      status,\n      /* containsLowercaseCharacter= */ false,\n      /* containsUppercaseCharacter= */ false,\n      /* containsNumericCharacter= */ false,\n      /* containsNonAlphanumericCharacter= */ false\n    );\n\n    let passwordChar;\n    for (let i = 0; i < password.length; i++) {\n      passwordChar = password.charAt(i);\n      this.updatePasswordCharacterOptionsStatuses(\n        status,\n        /* containsLowercaseCharacter= */ passwordChar >= 'a' &&\n          passwordChar <= 'z',\n        /* containsUppercaseCharacter= */ passwordChar >= 'A' &&\n          passwordChar <= 'Z',\n        /* containsNumericCharacter= */ passwordChar >= '0' &&\n          passwordChar <= '9',\n        /* containsNonAlphanumericCharacter= */ this.allowedNonAlphanumericCharacters.includes(\n          passwordChar\n        )\n      );\n    }\n  }\n\n  /**\n   * Updates the running validation status with the statuses for the character options.\n   * Expected to be called each time a character is processed to update each option status\n   * based on the current character.\n   *\n   * @param status Validation status.\n   * @param containsLowercaseCharacter Whether the character is a lowercase letter.\n   * @param containsUppercaseCharacter Whether the character is an uppercase letter.\n   * @param containsNumericCharacter Whether the character is a numeric character.\n   * @param containsNonAlphanumericCharacter Whether the character is a non-alphanumeric character.\n   */\n  private updatePasswordCharacterOptionsStatuses(\n    status: PasswordValidationStatusInternal,\n    containsLowercaseCharacter: boolean,\n    containsUppercaseCharacter: boolean,\n    containsNumericCharacter: boolean,\n    containsNonAlphanumericCharacter: boolean\n  ): void {\n    if (this.customStrengthOptions.containsLowercaseLetter) {\n      status.containsLowercaseLetter ||= containsLowercaseCharacter;\n    }\n    if (this.customStrengthOptions.containsUppercaseLetter) {\n      status.containsUppercaseLetter ||= containsUppercaseCharacter;\n    }\n    if (this.customStrengthOptions.containsNumericCharacter) {\n      status.containsNumericCharacter ||= containsNumericCharacter;\n    }\n    if (this.customStrengthOptions.containsNonAlphanumericCharacter) {\n      status.containsNonAlphanumericCharacter ||=\n        containsNonAlphanumericCharacter;\n    }\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport {\n  _isFirebaseServerApp,\n  _FirebaseService,\n  FirebaseApp\n} from '@firebase/app';\nimport { Provider } from '@firebase/component';\nimport { AppCheckInternalComponentName } from '@firebase/app-check-interop-types';\nimport {\n  Auth,\n  AuthErrorMap,\n  AuthSettings,\n  EmulatorConfig,\n  NextOrObserver,\n  Persistence,\n  PopupRedirectResolver,\n  User,\n  UserCredential,\n  CompleteFn,\n  ErrorFn,\n  NextFn,\n  Unsubscribe,\n  PasswordValidationStatus\n} from '../../model/public_types';\nimport {\n  createSubscribe,\n  ErrorFactory,\n  FirebaseError,\n  getModularInstance,\n  Observer,\n  Subscribe\n} from '@firebase/util';\n\nimport { AuthInternal, ConfigInternal } from '../../model/auth';\nimport { PopupRedirectResolverInternal } from '../../model/popup_redirect';\nimport { UserInternal } from '../../model/user';\nimport {\n  AuthErrorCode,\n  AuthErrorParams,\n  ErrorMapRetriever,\n  _DEFAULT_AUTH_ERROR_FACTORY\n} from '../errors';\nimport { PersistenceInternal } from '../persistence';\nimport {\n  KeyName,\n  PersistenceUserManager\n} from '../persistence/persistence_user_manager';\nimport { _reloadWithoutSaving } from '../user/reload';\nimport {\n  _assert,\n  _serverAppCurrentUserOperationNotSupportedError\n} from '../util/assert';\nimport { _getInstance } from '../util/instantiator';\nimport { _getUserLanguage } from '../util/navigator';\nimport { _getClientVersion } from '../util/version';\nimport { HttpHeader } from '../../api';\nimport {\n  RevokeTokenRequest,\n  TokenType,\n  revokeToken\n} from '../../api/authentication/token';\nimport { AuthMiddlewareQueue } from './middleware';\nimport { RecaptchaConfig } from '../../platform_browser/recaptcha/recaptcha';\nimport { _logWarn } from '../util/log';\nimport { _getPasswordPolicy } from '../../api/password_policy/get_password_policy';\nimport { PasswordPolicyInternal } from '../../model/password_policy';\nimport { PasswordPolicyImpl } from './password_policy_impl';\nimport { getAccountInfo } from '../../api/account_management/account';\nimport { UserImpl } from '../user/user_impl';\n\ninterface AsyncAction {\n  (): Promise<void>;\n}\n\nexport const enum DefaultConfig {\n  TOKEN_API_HOST = 'securetoken.googleapis.com',\n  API_HOST = 'identitytoolkit.googleapis.com',\n  API_SCHEME = 'https'\n}\n\nexport class AuthImpl implements AuthInternal, _FirebaseService {\n  currentUser: User | null = null;\n  emulatorConfig: EmulatorConfig | null = null;\n  private operations = Promise.resolve();\n  private persistenceManager?: PersistenceUserManager;\n  private redirectPersistenceManager?: PersistenceUserManager;\n  private authStateSubscription = new Subscription<User>(this);\n  private idTokenSubscription = new Subscription<User>(this);\n  private readonly beforeStateQueue = new AuthMiddlewareQueue(this);\n  private redirectUser: UserInternal | null = null;\n  private isProactiveRefreshEnabled = false;\n  private readonly EXPECTED_PASSWORD_POLICY_SCHEMA_VERSION: number = 1;\n\n  // Any network calls will set this to true and prevent subsequent emulator\n  // initialization\n  _canInitEmulator = true;\n  _isInitialized = false;\n  _deleted = false;\n  _initializationPromise: Promise<void> | null = null;\n  _popupRedirectResolver: PopupRedirectResolverInternal | null = null;\n  _errorFactory: ErrorFactory<AuthErrorCode, AuthErrorParams> =\n    _DEFAULT_AUTH_ERROR_FACTORY;\n  _agentRecaptchaConfig: RecaptchaConfig | null = null;\n  _tenantRecaptchaConfigs: Record<string, RecaptchaConfig> = {};\n  _projectPasswordPolicy: PasswordPolicyInternal | null = null;\n  _tenantPasswordPolicies: Record<string, PasswordPolicyInternal> = {};\n  readonly name: string;\n\n  // Tracks the last notified UID for state change listeners to prevent\n  // repeated calls to the callbacks. Undefined means it's never been\n  // called, whereas null means it's been called with a signed out user\n  private lastNotifiedUid: string | null | undefined = undefined;\n\n  languageCode: string | null = null;\n  tenantId: string | null = null;\n  settings: AuthSettings = { appVerificationDisabledForTesting: false };\n\n  constructor(\n    public readonly app: FirebaseApp,\n    private readonly heartbeatServiceProvider: Provider<'heartbeat'>,\n    private readonly appCheckServiceProvider: Provider<AppCheckInternalComponentName>,\n    public readonly config: ConfigInternal\n  ) {\n    this.name = app.name;\n    this.clientVersion = config.sdkClientVersion;\n  }\n\n  _initializeWithPersistence(\n    persistenceHierarchy: PersistenceInternal[],\n    popupRedirectResolver?: PopupRedirectResolver\n  ): Promise<void> {\n    if (popupRedirectResolver) {\n      this._popupRedirectResolver = _getInstance(popupRedirectResolver);\n    }\n\n    // Have to check for app deletion throughout initialization (after each\n    // promise resolution)\n    this._initializationPromise = this.queue(async () => {\n      if (this._deleted) {\n        return;\n      }\n\n      this.persistenceManager = await PersistenceUserManager.create(\n        this,\n        persistenceHierarchy\n      );\n\n      if (this._deleted) {\n        return;\n      }\n\n      // Initialize the resolver early if necessary (only applicable to web:\n      // this will cause the iframe to load immediately in certain cases)\n      if (this._popupRedirectResolver?._shouldInitProactively) {\n        // If this fails, don't halt auth loading\n        try {\n          await this._popupRedirectResolver._initialize(this);\n        } catch (e) {\n          /* Ignore the error */\n        }\n      }\n\n      await this.initializeCurrentUser(popupRedirectResolver);\n\n      this.lastNotifiedUid = this.currentUser?.uid || null;\n\n      if (this._deleted) {\n        return;\n      }\n\n      this._isInitialized = true;\n    });\n\n    return this._initializationPromise;\n  }\n\n  /**\n   * If the persistence is changed in another window, the user manager will let us know\n   */\n  async _onStorageEvent(): Promise<void> {\n    if (this._deleted) {\n      return;\n    }\n\n    const user = await this.assertedPersistence.getCurrentUser();\n\n    if (!this.currentUser && !user) {\n      // No change, do nothing (was signed out and remained signed out).\n      return;\n    }\n\n    // If the same user is to be synchronized.\n    if (this.currentUser && user && this.currentUser.uid === user.uid) {\n      // Data update, simply copy data changes.\n      this._currentUser._assign(user);\n      // If tokens changed from previous user tokens, this will trigger\n      // notifyAuthListeners_.\n      await this.currentUser.getIdToken();\n      return;\n    }\n\n    // Update current Auth state. Either a new login or logout.\n    // Skip blocking callbacks, they should not apply to a change in another tab.\n    await this._updateCurrentUser(user, /* skipBeforeStateCallbacks */ true);\n  }\n\n  private async initializeCurrentUserFromIdToken(\n    idToken: string\n  ): Promise<void> {\n    try {\n      const response = await getAccountInfo(this, { idToken });\n      const user = await UserImpl._fromGetAccountInfoResponse(\n        this,\n        response,\n        idToken\n      );\n      await this.directlySetCurrentUser(user);\n    } catch (err) {\n      console.warn(\n        'FirebaseServerApp could not login user with provided authIdToken: ',\n        err\n      );\n      await this.directlySetCurrentUser(null);\n    }\n  }\n\n  private async initializeCurrentUser(\n    popupRedirectResolver?: PopupRedirectResolver\n  ): Promise<void> {\n    if (_isFirebaseServerApp(this.app)) {\n      const idToken = this.app.settings.authIdToken;\n      if (idToken) {\n        // Start the auth operation in the next tick to allow a moment for the customer's app to\n        // attach an emulator, if desired.\n        return new Promise<void>(resolve => {\n          setTimeout(() =>\n            this.initializeCurrentUserFromIdToken(idToken).then(\n              resolve,\n              resolve\n            )\n          );\n        });\n      } else {\n        return this.directlySetCurrentUser(null);\n      }\n    }\n\n    // First check to see if we have a pending redirect event.\n    const previouslyStoredUser =\n      (await this.assertedPersistence.getCurrentUser()) as UserInternal | null;\n    let futureCurrentUser = previouslyStoredUser;\n    let needsTocheckMiddleware = false;\n    if (popupRedirectResolver && this.config.authDomain) {\n      await this.getOrInitRedirectPersistenceManager();\n      const redirectUserEventId = this.redirectUser?._redirectEventId;\n      const storedUserEventId = futureCurrentUser?._redirectEventId;\n      const result = await this.tryRedirectSignIn(popupRedirectResolver);\n\n      // If the stored user (i.e. the old \"currentUser\") has a redirectId that\n      // matches the redirect user, then we want to initially sign in with the\n      // new user object from result.\n      // TODO(samgho): More thoroughly test all of this\n      if (\n        (!redirectUserEventId || redirectUserEventId === storedUserEventId) &&\n        result?.user\n      ) {\n        futureCurrentUser = result.user as UserInternal;\n        needsTocheckMiddleware = true;\n      }\n    }\n\n    // If no user in persistence, there is no current user. Set to null.\n    if (!futureCurrentUser) {\n      return this.directlySetCurrentUser(null);\n    }\n\n    if (!futureCurrentUser._redirectEventId) {\n      // This isn't a redirect link operation, we can reload and bail.\n      // First though, ensure that we check the middleware is happy.\n      if (needsTocheckMiddleware) {\n        try {\n          await this.beforeStateQueue.runMiddleware(futureCurrentUser);\n        } catch (e) {\n          futureCurrentUser = previouslyStoredUser;\n          // We know this is available since the bit is only set when the\n          // resolver is available\n          this._popupRedirectResolver!._overrideRedirectResult(this, () =>\n            Promise.reject(e)\n          );\n        }\n      }\n\n      if (futureCurrentUser) {\n        return this.reloadAndSetCurrentUserOrClear(futureCurrentUser);\n      } else {\n        return this.directlySetCurrentUser(null);\n      }\n    }\n\n    _assert(this._popupRedirectResolver, this, AuthErrorCode.ARGUMENT_ERROR);\n    await this.getOrInitRedirectPersistenceManager();\n\n    // If the redirect user's event ID matches the current user's event ID,\n    // DO NOT reload the current user, otherwise they'll be cleared from storage.\n    // This is important for the reauthenticateWithRedirect() flow.\n    if (\n      this.redirectUser &&\n      this.redirectUser._redirectEventId === futureCurrentUser._redirectEventId\n    ) {\n      return this.directlySetCurrentUser(futureCurrentUser);\n    }\n\n    return this.reloadAndSetCurrentUserOrClear(futureCurrentUser);\n  }\n\n  private async tryRedirectSignIn(\n    redirectResolver: PopupRedirectResolver\n  ): Promise<UserCredential | null> {\n    // The redirect user needs to be checked (and signed in if available)\n    // during auth initialization. All of the normal sign in and link/reauth\n    // flows call back into auth and push things onto the promise queue. We\n    // need to await the result of the redirect sign in *inside the promise\n    // queue*. This presents a problem: we run into deadlock. See:\n    //    ┌> [Initialization] ─────┐\n    //    ┌> [<other queue tasks>] │\n    //    └─ [getRedirectResult] <─┘\n    //    where [] are tasks on the queue and arrows denote awaits\n    // Initialization will never complete because it's waiting on something\n    // that's waiting for initialization to complete!\n    //\n    // Instead, this method calls getRedirectResult() (stored in\n    // _completeRedirectFn) with an optional parameter that instructs all of\n    // the underlying auth operations to skip anything that mutates auth state.\n\n    let result: UserCredential | null = null;\n    try {\n      // We know this._popupRedirectResolver is set since redirectResolver\n      // is passed in. The _completeRedirectFn expects the unwrapped extern.\n      result = await this._popupRedirectResolver!._completeRedirectFn(\n        this,\n        redirectResolver,\n        true\n      );\n    } catch (e) {\n      // Swallow any errors here; the code can retrieve them in\n      // getRedirectResult().\n      await this._setRedirectUser(null);\n    }\n\n    return result;\n  }\n\n  private async reloadAndSetCurrentUserOrClear(\n    user: UserInternal\n  ): Promise<void> {\n    try {\n      await _reloadWithoutSaving(user);\n    } catch (e) {\n      if (\n        (e as FirebaseError)?.code !==\n        `auth/${AuthErrorCode.NETWORK_REQUEST_FAILED}`\n      ) {\n        // Something's wrong with the user's token. Log them out and remove\n        // them from storage\n        return this.directlySetCurrentUser(null);\n      }\n    }\n\n    return this.directlySetCurrentUser(user);\n  }\n\n  useDeviceLanguage(): void {\n    this.languageCode = _getUserLanguage();\n  }\n\n  async _delete(): Promise<void> {\n    this._deleted = true;\n  }\n\n  async updateCurrentUser(userExtern: User | null): Promise<void> {\n    if (_isFirebaseServerApp(this.app)) {\n      return Promise.reject(\n        _serverAppCurrentUserOperationNotSupportedError(this)\n      );\n    }\n    // The public updateCurrentUser method needs to make a copy of the user,\n    // and also check that the project matches\n    const user = userExtern\n      ? (getModularInstance(userExtern) as UserInternal)\n      : null;\n    if (user) {\n      _assert(\n        user.auth.config.apiKey === this.config.apiKey,\n        this,\n        AuthErrorCode.INVALID_AUTH\n      );\n    }\n    return this._updateCurrentUser(user && user._clone(this));\n  }\n\n  async _updateCurrentUser(\n    user: User | null,\n    skipBeforeStateCallbacks: boolean = false\n  ): Promise<void> {\n    if (this._deleted) {\n      return;\n    }\n    if (user) {\n      _assert(\n        this.tenantId === user.tenantId,\n        this,\n        AuthErrorCode.TENANT_ID_MISMATCH\n      );\n    }\n\n    if (!skipBeforeStateCallbacks) {\n      await this.beforeStateQueue.runMiddleware(user);\n    }\n\n    return this.queue(async () => {\n      await this.directlySetCurrentUser(user as UserInternal | null);\n      this.notifyAuthListeners();\n    });\n  }\n\n  async signOut(): Promise<void> {\n    if (_isFirebaseServerApp(this.app)) {\n      return Promise.reject(\n        _serverAppCurrentUserOperationNotSupportedError(this)\n      );\n    }\n    // Run first, to block _setRedirectUser() if any callbacks fail.\n    await this.beforeStateQueue.runMiddleware(null);\n    // Clear the redirect user when signOut is called\n    if (this.redirectPersistenceManager || this._popupRedirectResolver) {\n      await this._setRedirectUser(null);\n    }\n\n    // Prevent callbacks from being called again in _updateCurrentUser, as\n    // they were already called in the first line.\n    return this._updateCurrentUser(null, /* skipBeforeStateCallbacks */ true);\n  }\n\n  setPersistence(persistence: Persistence): Promise<void> {\n    if (_isFirebaseServerApp(this.app)) {\n      return Promise.reject(\n        _serverAppCurrentUserOperationNotSupportedError(this)\n      );\n    }\n    return this.queue(async () => {\n      await this.assertedPersistence.setPersistence(_getInstance(persistence));\n    });\n  }\n\n  _getRecaptchaConfig(): RecaptchaConfig | null {\n    if (this.tenantId == null) {\n      return this._agentRecaptchaConfig;\n    } else {\n      return this._tenantRecaptchaConfigs[this.tenantId];\n    }\n  }\n\n  async validatePassword(password: string): Promise<PasswordValidationStatus> {\n    if (!this._getPasswordPolicyInternal()) {\n      await this._updatePasswordPolicy();\n    }\n\n    // Password policy will be defined after fetching.\n    const passwordPolicy: PasswordPolicyInternal =\n      this._getPasswordPolicyInternal()!;\n\n    // Check that the policy schema version is supported by the SDK.\n    // TODO: Update this logic to use a max supported policy schema version once we have multiple schema versions.\n    if (\n      passwordPolicy.schemaVersion !==\n      this.EXPECTED_PASSWORD_POLICY_SCHEMA_VERSION\n    ) {\n      return Promise.reject(\n        this._errorFactory.create(\n          AuthErrorCode.UNSUPPORTED_PASSWORD_POLICY_SCHEMA_VERSION,\n          {}\n        )\n      );\n    }\n\n    return passwordPolicy.validatePassword(password);\n  }\n\n  _getPasswordPolicyInternal(): PasswordPolicyInternal | null {\n    if (this.tenantId === null) {\n      return this._projectPasswordPolicy;\n    } else {\n      return this._tenantPasswordPolicies[this.tenantId];\n    }\n  }\n\n  async _updatePasswordPolicy(): Promise<void> {\n    const response = await _getPasswordPolicy(this);\n\n    const passwordPolicy: PasswordPolicyInternal = new PasswordPolicyImpl(\n      response\n    );\n\n    if (this.tenantId === null) {\n      this._projectPasswordPolicy = passwordPolicy;\n    } else {\n      this._tenantPasswordPolicies[this.tenantId] = passwordPolicy;\n    }\n  }\n\n  _getPersistence(): string {\n    return this.assertedPersistence.persistence.type;\n  }\n\n  _updateErrorMap(errorMap: AuthErrorMap): void {\n    this._errorFactory = new ErrorFactory<AuthErrorCode, AuthErrorParams>(\n      'auth',\n      'Firebase',\n      (errorMap as ErrorMapRetriever)()\n    );\n  }\n\n  onAuthStateChanged(\n    nextOrObserver: NextOrObserver<User>,\n    error?: ErrorFn,\n    completed?: CompleteFn\n  ): Unsubscribe {\n    return this.registerStateListener(\n      this.authStateSubscription,\n      nextOrObserver,\n      error,\n      completed\n    );\n  }\n\n  beforeAuthStateChanged(\n    callback: (user: User | null) => void | Promise<void>,\n    onAbort?: () => void\n  ): Unsubscribe {\n    return this.beforeStateQueue.pushCallback(callback, onAbort);\n  }\n\n  onIdTokenChanged(\n    nextOrObserver: NextOrObserver<User>,\n    error?: ErrorFn,\n    completed?: CompleteFn\n  ): Unsubscribe {\n    return this.registerStateListener(\n      this.idTokenSubscription,\n      nextOrObserver,\n      error,\n      completed\n    );\n  }\n\n  authStateReady(): Promise<void> {\n    return new Promise((resolve, reject) => {\n      if (this.currentUser) {\n        resolve();\n      } else {\n        const unsubscribe = this.onAuthStateChanged(() => {\n          unsubscribe();\n          resolve();\n        }, reject);\n      }\n    });\n  }\n\n  /**\n   * Revokes the given access token. Currently only supports Apple OAuth access tokens.\n   */\n  async revokeAccessToken(token: string): Promise<void> {\n    if (this.currentUser) {\n      const idToken = await this.currentUser.getIdToken();\n      // Generalize this to accept other providers once supported.\n      const request: RevokeTokenRequest = {\n        providerId: 'apple.com',\n        tokenType: TokenType.ACCESS_TOKEN,\n        token,\n        idToken\n      };\n      if (this.tenantId != null) {\n        request.tenantId = this.tenantId;\n      }\n      await revokeToken(this, request);\n    }\n  }\n\n  toJSON(): object {\n    return {\n      apiKey: this.config.apiKey,\n      authDomain: this.config.authDomain,\n      appName: this.name,\n      currentUser: this._currentUser?.toJSON()\n    };\n  }\n\n  async _setRedirectUser(\n    user: UserInternal | null,\n    popupRedirectResolver?: PopupRedirectResolver\n  ): Promise<void> {\n    const redirectManager = await this.getOrInitRedirectPersistenceManager(\n      popupRedirectResolver\n    );\n    return user === null\n      ? redirectManager.removeCurrentUser()\n      : redirectManager.setCurrentUser(user);\n  }\n\n  private async getOrInitRedirectPersistenceManager(\n    popupRedirectResolver?: PopupRedirectResolver\n  ): Promise<PersistenceUserManager> {\n    if (!this.redirectPersistenceManager) {\n      const resolver: PopupRedirectResolverInternal | null =\n        (popupRedirectResolver && _getInstance(popupRedirectResolver)) ||\n        this._popupRedirectResolver;\n      _assert(resolver, this, AuthErrorCode.ARGUMENT_ERROR);\n      this.redirectPersistenceManager = await PersistenceUserManager.create(\n        this,\n        [_getInstance(resolver._redirectPersistence)],\n        KeyName.REDIRECT_USER\n      );\n      this.redirectUser =\n        await this.redirectPersistenceManager.getCurrentUser();\n    }\n\n    return this.redirectPersistenceManager;\n  }\n\n  async _redirectUserForId(id: string): Promise<UserInternal | null> {\n    // Make sure we've cleared any pending persistence actions if we're not in\n    // the initializer\n    if (this._isInitialized) {\n      await this.queue(async () => {});\n    }\n\n    if (this._currentUser?._redirectEventId === id) {\n      return this._currentUser;\n    }\n\n    if (this.redirectUser?._redirectEventId === id) {\n      return this.redirectUser;\n    }\n\n    return null;\n  }\n\n  async _persistUserIfCurrent(user: UserInternal): Promise<void> {\n    if (user === this.currentUser) {\n      return this.queue(async () => this.directlySetCurrentUser(user));\n    }\n  }\n\n  /** Notifies listeners only if the user is current */\n  _notifyListenersIfCurrent(user: UserInternal): void {\n    if (user === this.currentUser) {\n      this.notifyAuthListeners();\n    }\n  }\n\n  _key(): string {\n    return `${this.config.authDomain}:${this.config.apiKey}:${this.name}`;\n  }\n\n  _startProactiveRefresh(): void {\n    this.isProactiveRefreshEnabled = true;\n    if (this.currentUser) {\n      this._currentUser._startProactiveRefresh();\n    }\n  }\n\n  _stopProactiveRefresh(): void {\n    this.isProactiveRefreshEnabled = false;\n    if (this.currentUser) {\n      this._currentUser._stopProactiveRefresh();\n    }\n  }\n\n  /** Returns the current user cast as the internal type */\n  get _currentUser(): UserInternal {\n    return this.currentUser as UserInternal;\n  }\n\n  private notifyAuthListeners(): void {\n    if (!this._isInitialized) {\n      return;\n    }\n\n    this.idTokenSubscription.next(this.currentUser);\n\n    const currentUid = this.currentUser?.uid ?? null;\n    if (this.lastNotifiedUid !== currentUid) {\n      this.lastNotifiedUid = currentUid;\n      this.authStateSubscription.next(this.currentUser);\n    }\n  }\n\n  private registerStateListener(\n    subscription: Subscription<User>,\n    nextOrObserver: NextOrObserver<User>,\n    error?: ErrorFn,\n    completed?: CompleteFn\n  ): Unsubscribe {\n    if (this._deleted) {\n      return () => {};\n    }\n\n    const cb =\n      typeof nextOrObserver === 'function'\n        ? nextOrObserver\n        : nextOrObserver.next.bind(nextOrObserver);\n\n    let isUnsubscribed = false;\n\n    const promise = this._isInitialized\n      ? Promise.resolve()\n      : this._initializationPromise;\n    _assert(promise, this, AuthErrorCode.INTERNAL_ERROR);\n    // The callback needs to be called asynchronously per the spec.\n    // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-floating-promises\n    promise.then(() => {\n      if (isUnsubscribed) {\n        return;\n      }\n      cb(this.currentUser);\n    });\n\n    if (typeof nextOrObserver === 'function') {\n      const unsubscribe = subscription.addObserver(\n        nextOrObserver,\n        error,\n        completed\n      );\n      return () => {\n        isUnsubscribed = true;\n        unsubscribe();\n      };\n    } else {\n      const unsubscribe = subscription.addObserver(nextOrObserver);\n      return () => {\n        isUnsubscribed = true;\n        unsubscribe();\n      };\n    }\n  }\n\n  /**\n   * Unprotected (from race conditions) method to set the current user. This\n   * should only be called from within a queued callback. This is necessary\n   * because the queue shouldn't rely on another queued callback.\n   */\n  private async directlySetCurrentUser(\n    user: UserInternal | null\n  ): Promise<void> {\n    if (this.currentUser && this.currentUser !== user) {\n      this._currentUser._stopProactiveRefresh();\n    }\n    if (user && this.isProactiveRefreshEnabled) {\n      user._startProactiveRefresh();\n    }\n\n    this.currentUser = user;\n\n    if (user) {\n      await this.assertedPersistence.setCurrentUser(user);\n    } else {\n      await this.assertedPersistence.removeCurrentUser();\n    }\n  }\n\n  private queue(action: AsyncAction): Promise<void> {\n    // In case something errors, the callback still should be called in order\n    // to keep the promise chain alive\n    this.operations = this.operations.then(action, action);\n    return this.operations;\n  }\n\n  private get assertedPersistence(): PersistenceUserManager {\n    _assert(this.persistenceManager, this, AuthErrorCode.INTERNAL_ERROR);\n    return this.persistenceManager;\n  }\n\n  private frameworks: string[] = [];\n  private clientVersion: string;\n  _logFramework(framework: string): void {\n    if (!framework || this.frameworks.includes(framework)) {\n      return;\n    }\n    this.frameworks.push(framework);\n\n    // Sort alphabetically so that \"FirebaseCore-web,FirebaseUI-web\" and\n    // \"FirebaseUI-web,FirebaseCore-web\" aren't viewed as different.\n    this.frameworks.sort();\n    this.clientVersion = _getClientVersion(\n      this.config.clientPlatform,\n      this._getFrameworks()\n    );\n  }\n  _getFrameworks(): readonly string[] {\n    return this.frameworks;\n  }\n  async _getAdditionalHeaders(): Promise<Record<string, string>> {\n    // Additional headers on every request\n    const headers: Record<string, string> = {\n      [HttpHeader.X_CLIENT_VERSION]: this.clientVersion\n    };\n\n    if (this.app.options.appId) {\n      headers[HttpHeader.X_FIREBASE_GMPID] = this.app.options.appId;\n    }\n\n    // If the heartbeat service exists, add the heartbeat string\n    const heartbeatsHeader = await this.heartbeatServiceProvider\n      .getImmediate({\n        optional: true\n      })\n      ?.getHeartbeatsHeader();\n    if (heartbeatsHeader) {\n      headers[HttpHeader.X_FIREBASE_CLIENT] = heartbeatsHeader;\n    }\n\n    // If the App Check service exists, add the App Check token in the headers\n    const appCheckToken = await this._getAppCheckToken();\n    if (appCheckToken) {\n      headers[HttpHeader.X_FIREBASE_APP_CHECK] = appCheckToken;\n    }\n\n    return headers;\n  }\n\n  async _getAppCheckToken(): Promise<string | undefined> {\n    const appCheckTokenResult = await this.appCheckServiceProvider\n      .getImmediate({ optional: true })\n      ?.getToken();\n    if (appCheckTokenResult?.error) {\n      // Context: appCheck.getToken() will never throw even if an error happened.\n      // In the error case, a dummy token will be returned along with an error field describing\n      // the error. In general, we shouldn't care about the error condition and just use\n      // the token (actual or dummy) to send requests.\n      _logWarn(\n        `Error while retrieving App Check token: ${appCheckTokenResult.error}`\n      );\n    }\n    return appCheckTokenResult?.token;\n  }\n}\n\n/**\n * Method to be used to cast down to our private implmentation of Auth.\n * It will also handle unwrapping from the compat type if necessary\n *\n * @param auth Auth object passed in from developer\n */\nexport function _castAuth(auth: Auth): AuthInternal {\n  return getModularInstance(auth) as AuthInternal;\n}\n\n/** Helper class to wrap subscriber logic */\nclass Subscription<T> {\n  private observer: Observer<T | null> | null = null;\n  readonly addObserver: Subscribe<T | null> = createSubscribe(\n    observer => (this.observer = observer)\n  );\n\n  constructor(readonly auth: AuthInternal) {}\n\n  get next(): NextFn<T | null> {\n    _assert(this.observer, this.auth, AuthErrorCode.INTERNAL_ERROR);\n    return this.observer.next.bind(this.observer);\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2023 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport {\n  _performApiRequest,\n  Endpoint,\n  HttpMethod,\n  _addTidIfNecessary\n} from '../index';\nimport { Auth } from '../../model/public_types';\n\n/**\n * Request object for fetching the password policy.\n */\nexport interface GetPasswordPolicyRequest {\n  tenantId?: string;\n}\n\n/**\n * Response object for fetching the password policy.\n */\nexport interface GetPasswordPolicyResponse {\n  customStrengthOptions: {\n    minPasswordLength?: number;\n    maxPasswordLength?: number;\n    containsLowercaseCharacter?: boolean;\n    containsUppercaseCharacter?: boolean;\n    containsNumericCharacter?: boolean;\n    containsNonAlphanumericCharacter?: boolean;\n  };\n  allowedNonAlphanumericCharacters?: string[];\n  enforcementState: string;\n  forceUpgradeOnSignin?: boolean;\n  schemaVersion: number;\n}\n\n/**\n * Fetches the password policy for the currently set tenant or the project if no tenant is set.\n *\n * @param auth Auth object.\n * @param request Password policy request.\n * @returns Password policy response.\n */\nexport async function _getPasswordPolicy(\n  auth: Auth,\n  request: GetPasswordPolicyRequest = {}\n): Promise<GetPasswordPolicyResponse> {\n  return _performApiRequest<\n    GetPasswordPolicyRequest,\n    GetPasswordPolicyResponse\n  >(\n    auth,\n    HttpMethod.GET,\n    Endpoint.GET_PASSWORD_POLICY,\n    _addTidIfNecessary(auth, request)\n  );\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\ninterface ExternalJSProvider {\n  loadJS(url: string): Promise<Event>;\n  recaptchaV2Script: string;\n  recaptchaEnterpriseScript: string;\n  gapiScript: string;\n}\n\nlet externalJSProvider: ExternalJSProvider = {\n  async loadJS() {\n    throw new Error('Unable to load external scripts');\n  },\n\n  recaptchaV2Script: '',\n  recaptchaEnterpriseScript: '',\n  gapiScript: ''\n};\n\nexport function _setExternalJSProvider(p: ExternalJSProvider): void {\n  externalJSProvider = p;\n}\n\nexport function _loadJS(url: string): Promise<Event> {\n  return externalJSProvider.loadJS(url);\n}\n\nexport function _recaptchaV2ScriptUrl(): string {\n  return externalJSProvider.recaptchaV2Script;\n}\n\nexport function _recaptchaEnterpriseScriptUrl(): string {\n  return externalJSProvider.recaptchaEnterpriseScript;\n}\n\nexport function _gapiScriptUrl(): string {\n  return externalJSProvider.gapiScript;\n}\n\nexport function _generateCallbackName(prefix: string): string {\n  return `__${prefix}${Math.floor(Math.random() * 1000000)}`;\n}\n","/* eslint-disable @typescript-eslint/no-require-imports */\n/**\n * @license\n * Copyright 2022 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport { isEnterprise, RecaptchaConfig } from './recaptcha';\nimport { getRecaptchaConfig } from '../../api/authentication/recaptcha';\nimport {\n  RecaptchaClientType,\n  RecaptchaVersion,\n  RecaptchaActionName,\n  RecaptchaProvider\n} from '../../api';\n\nimport { Auth } from '../../model/public_types';\nimport { AuthInternal } from '../../model/auth';\nimport { _castAuth } from '../../core/auth/auth_impl';\nimport * as jsHelpers from '../load_js';\nimport { AuthErrorCode } from '../../core/errors';\n\nexport const RECAPTCHA_ENTERPRISE_VERIFIER_TYPE = 'recaptcha-enterprise';\nexport const FAKE_TOKEN = 'NO_RECAPTCHA';\n\nexport class RecaptchaEnterpriseVerifier {\n  /**\n   * Identifies the type of application verifier (e.g. \"recaptcha-enterprise\").\n   */\n  readonly type = RECAPTCHA_ENTERPRISE_VERIFIER_TYPE;\n\n  private readonly auth: AuthInternal;\n\n  /**\n   *\n   * @param authExtern - The corresponding Firebase {@link Auth} instance.\n   *\n   */\n  constructor(authExtern: Auth) {\n    this.auth = _castAuth(authExtern);\n  }\n\n  /**\n   * Executes the verification process.\n   *\n   * @returns A Promise for a token that can be used to assert the validity of a request.\n   */\n  async verify(\n    action: string = 'verify',\n    forceRefresh = false\n  ): Promise<string> {\n    async function retrieveSiteKey(auth: AuthInternal): Promise<string> {\n      if (!forceRefresh) {\n        if (auth.tenantId == null && auth._agentRecaptchaConfig != null) {\n          return auth._agentRecaptchaConfig.siteKey;\n        }\n        if (\n          auth.tenantId != null &&\n          auth._tenantRecaptchaConfigs[auth.tenantId] !== undefined\n        ) {\n          return auth._tenantRecaptchaConfigs[auth.tenantId].siteKey;\n        }\n      }\n\n      return new Promise<string>(async (resolve, reject) => {\n        getRecaptchaConfig(auth, {\n          clientType: RecaptchaClientType.WEB,\n          version: RecaptchaVersion.ENTERPRISE\n        })\n          .then(response => {\n            if (response.recaptchaKey === undefined) {\n              reject(new Error('recaptcha Enterprise site key undefined'));\n            } else {\n              const config = new RecaptchaConfig(response);\n              if (auth.tenantId == null) {\n                auth._agentRecaptchaConfig = config;\n              } else {\n                auth._tenantRecaptchaConfigs[auth.tenantId] = config;\n              }\n              return resolve(config.siteKey);\n            }\n          })\n          .catch(error => {\n            reject(error);\n          });\n      });\n    }\n\n    function retrieveRecaptchaToken(\n      siteKey: string,\n      resolve: (value: string | PromiseLike<string>) => void,\n      reject: (reason?: unknown) => void\n    ): void {\n      const grecaptcha = window.grecaptcha;\n      if (isEnterprise(grecaptcha)) {\n        grecaptcha.enterprise.ready(() => {\n          grecaptcha.enterprise\n            .execute(siteKey, { action })\n            .then(token => {\n              resolve(token);\n            })\n            .catch(() => {\n              resolve(FAKE_TOKEN);\n            });\n        });\n      } else {\n        reject(Error('No reCAPTCHA enterprise script loaded.'));\n      }\n    }\n\n    return new Promise<string>((resolve, reject) => {\n      retrieveSiteKey(this.auth)\n        .then(siteKey => {\n          if (!forceRefresh && isEnterprise(window.grecaptcha)) {\n            retrieveRecaptchaToken(siteKey, resolve, reject);\n          } else {\n            if (typeof window === 'undefined') {\n              reject(\n                new Error('RecaptchaVerifier is only supported in browser')\n              );\n              return;\n            }\n            let url = jsHelpers._recaptchaEnterpriseScriptUrl();\n            if (url.length !== 0) {\n              url += siteKey;\n            }\n            jsHelpers\n              ._loadJS(url)\n              .then(() => {\n                retrieveRecaptchaToken(siteKey, resolve, reject);\n              })\n              .catch(error => {\n                reject(error);\n              });\n          }\n        })\n        .catch(error => {\n          reject(error);\n        });\n    });\n  }\n}\n\nexport async function injectRecaptchaFields<T>(\n  auth: AuthInternal,\n  request: T,\n  action: RecaptchaActionName,\n  captchaResp = false\n): Promise<T> {\n  const verifier = new RecaptchaEnterpriseVerifier(auth);\n  let captchaResponse;\n  try {\n    captchaResponse = await verifier.verify(action);\n  } catch (error) {\n    captchaResponse = await verifier.verify(action, true);\n  }\n  const newRequest = { ...request };\n  if (!captchaResp) {\n    Object.assign(newRequest, { captchaResponse });\n  } else {\n    Object.assign(newRequest, { 'captchaResp': captchaResponse });\n  }\n  Object.assign(newRequest, { 'clientType': RecaptchaClientType.WEB });\n  Object.assign(newRequest, {\n    'recaptchaVersion': RecaptchaVersion.ENTERPRISE\n  });\n  return newRequest;\n}\n\ntype ActionMethod<TRequest, TResponse> = (\n  auth: Auth,\n  request: TRequest\n) => Promise<TResponse>;\n\nexport async function handleRecaptchaFlow<TRequest, TResponse>(\n  authInstance: AuthInternal,\n  request: TRequest,\n  actionName: RecaptchaActionName,\n  actionMethod: ActionMethod<TRequest, TResponse>\n): Promise<TResponse> {\n  if (\n    authInstance\n      ._getRecaptchaConfig()\n      ?.isProviderEnabled(RecaptchaProvider.EMAIL_PASSWORD_PROVIDER)\n  ) {\n    const requestWithRecaptcha = await injectRecaptchaFields(\n      authInstance,\n      request,\n      actionName,\n      actionName === RecaptchaActionName.GET_OOB_CODE\n    );\n    return actionMethod(authInstance, requestWithRecaptcha);\n  } else {\n    return actionMethod(authInstance, request).catch(async error => {\n      if (error.code === `auth/${AuthErrorCode.MISSING_RECAPTCHA_TOKEN}`) {\n        console.log(\n          `${actionName} is protected by reCAPTCHA Enterprise for this project. Automatically triggering the reCAPTCHA flow and restarting the flow.`\n        );\n        const requestWithRecaptcha = await injectRecaptchaFields(\n          authInstance,\n          request,\n          actionName,\n          actionName === RecaptchaActionName.GET_OOB_CODE\n        );\n        return actionMethod(authInstance, requestWithRecaptcha);\n      } else {\n        return Promise.reject(error);\n      }\n    });\n  }\n}\n\nexport async function _initializeRecaptchaConfig(auth: Auth): Promise<void> {\n  const authInternal = _castAuth(auth);\n\n  const response = await getRecaptchaConfig(authInternal, {\n    clientType: RecaptchaClientType.WEB,\n    version: RecaptchaVersion.ENTERPRISE\n  });\n\n  const config = new RecaptchaConfig(response);\n  if (authInternal.tenantId == null) {\n    authInternal._agentRecaptchaConfig = config;\n  } else {\n    authInternal._tenantRecaptchaConfigs[authInternal.tenantId] = config;\n  }\n\n  if (config.isProviderEnabled(RecaptchaProvider.EMAIL_PASSWORD_PROVIDER)) {\n    const verifier = new RecaptchaEnterpriseVerifier(authInternal);\n    void verifier.verify();\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\nimport { Auth } from '../../model/public_types';\nimport { AuthErrorCode } from '../errors';\nimport { _assert } from '../util/assert';\nimport { _castAuth } from './auth_impl';\n\n/**\n * Changes the {@link Auth} instance to communicate with the Firebase Auth Emulator, instead of production\n * Firebase Auth services.\n *\n * @remarks\n * This must be called synchronously immediately following the first call to\n * {@link initializeAuth}.  Do not use with production credentials as emulator\n * traffic is not encrypted.\n *\n *\n * @example\n * ```javascript\n * connectAuthEmulator(auth, 'http://127.0.0.1:9099', { disableWarnings: true });\n * ```\n *\n * @param auth - The {@link Auth} instance.\n * @param url - The URL at which the emulator is running (eg, 'http://localhost:9099').\n * @param options - Optional. `options.disableWarnings` defaults to `false`. Set it to\n * `true` to disable the warning banner attached to the DOM.\n *\n * @public\n */\nexport function connectAuthEmulator(\n  auth: Auth,\n  url: string,\n  options?: { disableWarnings: boolean }\n): void {\n  const authInternal = _castAuth(auth);\n  _assert(\n    authInternal._canInitEmulator,\n    authInternal,\n    AuthErrorCode.EMULATOR_CONFIG_FAILED\n  );\n\n  _assert(\n    /^https?:\\/\\//.test(url),\n    authInternal,\n    AuthErrorCode.INVALID_EMULATOR_SCHEME\n  );\n\n  const disableWarnings = !!options?.disableWarnings;\n\n  const protocol = extractProtocol(url);\n  const { host, port } = extractHostAndPort(url);\n  const portStr = port === null ? '' : `:${port}`;\n\n  // Always replace path with \"/\" (even if input url had no path at all, or had a different one).\n  authInternal.config.emulator = { url: `${protocol}//${host}${portStr}/` };\n  authInternal.settings.appVerificationDisabledForTesting = true;\n  authInternal.emulatorConfig = Object.freeze({\n    host,\n    port,\n    protocol: protocol.replace(':', ''),\n    options: Object.freeze({ disableWarnings })\n  });\n\n  if (!disableWarnings) {\n    emitEmulatorWarning();\n  }\n}\n\nfunction extractProtocol(url: string): string {\n  const protocolEnd = url.indexOf(':');\n  return protocolEnd < 0 ? '' : url.substr(0, protocolEnd + 1);\n}\n\nfunction extractHostAndPort(url: string): {\n  host: string;\n  port: number | null;\n} {\n  const protocol = extractProtocol(url);\n  const authority = /(\\/\\/)?([^?#/]+)/.exec(url.substr(protocol.length)); // Between // and /, ? or #.\n  if (!authority) {\n    return { host: '', port: null };\n  }\n  const hostAndPort = authority[2].split('@').pop() || ''; // Strip out \"username:password@\".\n  const bracketedIPv6 = /^(\\[[^\\]]+\\])(:|$)/.exec(hostAndPort);\n  if (bracketedIPv6) {\n    const host = bracketedIPv6[1];\n    return { host, port: parsePort(hostAndPort.substr(host.length + 1)) };\n  } else {\n    const [host, port] = hostAndPort.split(':');\n    return { host, port: parsePort(port) };\n  }\n}\n\nfunction parsePort(portStr: string): number | null {\n  if (!portStr) {\n    return null;\n  }\n  const port = Number(portStr);\n  if (isNaN(port)) {\n    return null;\n  }\n  return port;\n}\n\nfunction emitEmulatorWarning(): void {\n  function attachBanner(): void {\n    const el = document.createElement('p');\n    const sty = el.style;\n    el.innerText =\n      'Running in emulator mode. Do not use with production credentials.';\n    sty.position = 'fixed';\n    sty.width = '100%';\n    sty.backgroundColor = '#ffffff';\n    sty.border = '.1em solid #000000';\n    sty.color = '#b50000';\n    sty.bottom = '0px';\n    sty.left = '0px';\n    sty.margin = '0px';\n    sty.zIndex = '10000';\n    sty.textAlign = 'center';\n    el.classList.add('firebase-emulator-warning');\n    document.body.appendChild(el);\n  }\n\n  if (typeof console !== 'undefined' && typeof console.info === 'function') {\n    console.info(\n      'WARNING: You are using the Auth Emulator,' +\n        ' which is intended for local testing only.  Do not use with' +\n        ' production credentials.'\n    );\n  }\n  if (typeof window !== 'undefined' && typeof document !== 'undefined') {\n    if (document.readyState === 'loading') {\n      window.addEventListener('DOMContentLoaded', attachBanner);\n    } else {\n      attachBanner();\n    }\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport { PhoneOrOauthTokenResponse } from '../../api/authentication/mfa';\nimport { AuthInternal } from '../../model/auth';\nimport { IdTokenResponse } from '../../model/id_token';\nimport { debugFail } from '../util/assert';\n\n/**\n * Interface that represents the credentials returned by an {@link AuthProvider}.\n *\n * @remarks\n * Implementations specify the details about each auth provider's credential requirements.\n *\n * @public\n */\nexport class AuthCredential {\n  /** @internal */\n  protected constructor(\n    /**\n     * The authentication provider ID for the credential.\n     *\n     * @remarks\n     * For example, 'facebook.com', or 'google.com'.\n     */\n    readonly providerId: string,\n    /**\n     * The authentication sign in method for the credential.\n     *\n     * @remarks\n     * For example, {@link SignInMethod}.EMAIL_PASSWORD, or\n     * {@link SignInMethod}.EMAIL_LINK. This corresponds to the sign-in method\n     * identifier as returned in {@link fetchSignInMethodsForEmail}.\n     */\n    readonly signInMethod: string\n  ) {}\n\n  /**\n   * Returns a JSON-serializable representation of this object.\n   *\n   * @returns a JSON-serializable representation of this object.\n   */\n  toJSON(): object {\n    return debugFail('not implemented');\n  }\n\n  /** @internal */\n  _getIdTokenResponse(_auth: AuthInternal): Promise<PhoneOrOauthTokenResponse> {\n    return debugFail('not implemented');\n  }\n  /** @internal */\n  _linkToIdToken(\n    _auth: AuthInternal,\n    _idToken: string\n  ): Promise<IdTokenResponse> {\n    return debugFail('not implemented');\n  }\n  /** @internal */\n  _getReauthenticationResolver(_auth: AuthInternal): Promise<IdTokenResponse> {\n    return debugFail('not implemented');\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport { ActionCodeOperation, Auth } from '../../model/public_types';\n\nimport {\n  Endpoint,\n  HttpMethod,\n  _addTidIfNecessary,\n  _performApiRequest\n} from '../index';\nimport { IdTokenResponse } from '../../model/id_token';\nimport { MfaEnrollment } from './mfa';\nimport { SignUpRequest, SignUpResponse } from '../authentication/sign_up';\n\nexport interface ResetPasswordRequest {\n  oobCode: string;\n  newPassword?: string;\n  tenantId?: string;\n}\n\nexport interface ResetPasswordResponse {\n  email: string;\n  newEmail?: string;\n  requestType?: ActionCodeOperation;\n  mfaInfo?: MfaEnrollment;\n}\n\nexport async function resetPassword(\n  auth: Auth,\n  request: ResetPasswordRequest\n): Promise<ResetPasswordResponse> {\n  return _performApiRequest<ResetPasswordRequest, ResetPasswordResponse>(\n    auth,\n    HttpMethod.POST,\n    Endpoint.RESET_PASSWORD,\n    _addTidIfNecessary(auth, request)\n  );\n}\nexport interface UpdateEmailPasswordRequest {\n  idToken: string;\n  returnSecureToken?: boolean;\n  email?: string;\n  password?: string;\n}\n\nexport interface UpdateEmailPasswordResponse extends IdTokenResponse {}\n\nexport async function updateEmailPassword(\n  auth: Auth,\n  request: UpdateEmailPasswordRequest\n): Promise<UpdateEmailPasswordResponse> {\n  return _performApiRequest<\n    UpdateEmailPasswordRequest,\n    UpdateEmailPasswordResponse\n  >(auth, HttpMethod.POST, Endpoint.SET_ACCOUNT_INFO, request);\n}\n\n// Used for linking an email/password account to an existing idToken. Uses the same request/response\n// format as updateEmailPassword.\nexport async function linkEmailPassword(\n  auth: Auth,\n  request: SignUpRequest\n): Promise<SignUpResponse> {\n  return _performApiRequest<SignUpRequest, SignUpResponse>(\n    auth,\n    HttpMethod.POST,\n    Endpoint.SIGN_UP,\n    request\n  );\n}\n\nexport interface ApplyActionCodeRequest {\n  oobCode: string;\n  tenantId?: string;\n}\n\nexport interface ApplyActionCodeResponse {}\n\nexport async function applyActionCode(\n  auth: Auth,\n  request: ApplyActionCodeRequest\n): Promise<ApplyActionCodeResponse> {\n  return _performApiRequest<ApplyActionCodeRequest, ApplyActionCodeResponse>(\n    auth,\n    HttpMethod.POST,\n    Endpoint.SET_ACCOUNT_INFO,\n    _addTidIfNecessary(auth, request)\n  );\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport { ActionCodeOperation, Auth } from '../../model/public_types';\n\nimport {\n  Endpoint,\n  HttpMethod,\n  RecaptchaClientType,\n  RecaptchaVersion,\n  _addTidIfNecessary,\n  _performApiRequest,\n  _performSignInRequest\n} from '../index';\nimport { IdToken, IdTokenResponse } from '../../model/id_token';\n\nexport interface SignInWithPasswordRequest {\n  returnSecureToken?: boolean;\n  email: string;\n  password: string;\n  tenantId?: string;\n  captchaResponse?: string;\n  clientType?: RecaptchaClientType;\n  recaptchaVersion?: RecaptchaVersion;\n}\n\nexport interface SignInWithPasswordResponse extends IdTokenResponse {\n  email: string;\n  displayName: string;\n}\n\nexport async function signInWithPassword(\n  auth: Auth,\n  request: SignInWithPasswordRequest\n): Promise<SignInWithPasswordResponse> {\n  return _performSignInRequest<\n    SignInWithPasswordRequest,\n    SignInWithPasswordResponse\n  >(\n    auth,\n    HttpMethod.POST,\n    Endpoint.SIGN_IN_WITH_PASSWORD,\n    _addTidIfNecessary(auth, request)\n  );\n}\n\nexport interface GetOobCodeRequest {\n  email?: string; // Everything except VERIFY_AND_CHANGE_EMAIL\n  continueUrl?: string;\n  iOSBundleId?: string;\n  iosAppStoreId?: string;\n  androidPackageName?: string;\n  androidInstallApp?: boolean;\n  androidMinimumVersionCode?: string;\n  canHandleCodeInApp?: boolean;\n  dynamicLinkDomain?: string;\n  tenantId?: string;\n  targetProjectid?: string;\n}\n\nexport interface VerifyEmailRequest extends GetOobCodeRequest {\n  requestType: ActionCodeOperation.VERIFY_EMAIL;\n  idToken: IdToken;\n}\n\nexport interface PasswordResetRequest extends GetOobCodeRequest {\n  requestType: ActionCodeOperation.PASSWORD_RESET;\n  email: string;\n  captchaResp?: string;\n  clientType?: RecaptchaClientType;\n  recaptchaVersion?: RecaptchaVersion;\n}\n\nexport interface EmailSignInRequest extends GetOobCodeRequest {\n  requestType: ActionCodeOperation.EMAIL_SIGNIN;\n  email: string;\n  captchaResp?: string;\n  clientType?: RecaptchaClientType;\n  recaptchaVersion?: RecaptchaVersion;\n}\n\nexport interface VerifyAndChangeEmailRequest extends GetOobCodeRequest {\n  requestType: ActionCodeOperation.VERIFY_AND_CHANGE_EMAIL;\n  idToken: IdToken;\n  newEmail: string;\n}\n\ninterface GetOobCodeResponse {\n  email: string;\n}\n\nexport interface VerifyEmailResponse extends GetOobCodeResponse {}\nexport interface PasswordResetResponse extends GetOobCodeResponse {}\nexport interface EmailSignInResponse extends GetOobCodeResponse {}\nexport interface VerifyAndChangeEmailResponse extends GetOobCodeRequest {}\n\nasync function sendOobCode(\n  auth: Auth,\n  request: GetOobCodeRequest\n): Promise<GetOobCodeResponse> {\n  return _performApiRequest<GetOobCodeRequest, GetOobCodeResponse>(\n    auth,\n    HttpMethod.POST,\n    Endpoint.SEND_OOB_CODE,\n    _addTidIfNecessary(auth, request)\n  );\n}\n\nexport async function sendEmailVerification(\n  auth: Auth,\n  request: VerifyEmailRequest\n): Promise<VerifyEmailResponse> {\n  return sendOobCode(auth, request);\n}\n\nexport async function sendPasswordResetEmail(\n  auth: Auth,\n  request: PasswordResetRequest\n): Promise<PasswordResetResponse> {\n  return sendOobCode(auth, request);\n}\n\nexport async function sendSignInLinkToEmail(\n  auth: Auth,\n  request: EmailSignInRequest\n): Promise<EmailSignInResponse> {\n  return sendOobCode(auth, request);\n}\n\nexport async function verifyAndChangeEmail(\n  auth: Auth,\n  request: VerifyAndChangeEmailRequest\n): Promise<VerifyAndChangeEmailResponse> {\n  return sendOobCode(auth, request);\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport { ProviderId, SignInMethod } from '../../model/enums';\n\nimport { linkEmailPassword } from '../../api/account_management/email_and_password';\nimport {\n  signInWithPassword,\n  SignInWithPasswordRequest\n} from '../../api/authentication/email_and_password';\nimport {\n  signInWithEmailLink,\n  signInWithEmailLinkForLinking\n} from '../../api/authentication/email_link';\nimport { AuthInternal } from '../../model/auth';\nimport { IdTokenResponse } from '../../model/id_token';\nimport { AuthErrorCode } from '../errors';\nimport { _fail } from '../util/assert';\nimport { AuthCredential } from './auth_credential';\nimport { handleRecaptchaFlow } from '../../platform_browser/recaptcha/recaptcha_enterprise_verifier';\nimport { RecaptchaActionName, RecaptchaClientType } from '../../api';\nimport { SignUpRequest } from '../../api/authentication/sign_up';\n/**\n * Interface that represents the credentials returned by {@link EmailAuthProvider} for\n * {@link ProviderId}.PASSWORD\n *\n * @remarks\n * Covers both {@link SignInMethod}.EMAIL_PASSWORD and\n * {@link SignInMethod}.EMAIL_LINK.\n *\n * @public\n */\nexport class EmailAuthCredential extends AuthCredential {\n  /** @internal */\n  private constructor(\n    /** @internal */\n    readonly _email: string,\n    /** @internal */\n    readonly _password: string,\n    signInMethod: SignInMethod,\n    /** @internal */\n    readonly _tenantId: string | null = null\n  ) {\n    super(ProviderId.PASSWORD, signInMethod);\n  }\n\n  /** @internal */\n  static _fromEmailAndPassword(\n    email: string,\n    password: string\n  ): EmailAuthCredential {\n    return new EmailAuthCredential(\n      email,\n      password,\n      SignInMethod.EMAIL_PASSWORD\n    );\n  }\n\n  /** @internal */\n  static _fromEmailAndCode(\n    email: string,\n    oobCode: string,\n    tenantId: string | null = null\n  ): EmailAuthCredential {\n    return new EmailAuthCredential(\n      email,\n      oobCode,\n      SignInMethod.EMAIL_LINK,\n      tenantId\n    );\n  }\n\n  /** {@inheritdoc AuthCredential.toJSON} */\n  toJSON(): object {\n    return {\n      email: this._email,\n      password: this._password,\n      signInMethod: this.signInMethod,\n      tenantId: this._tenantId\n    };\n  }\n\n  /**\n   * Static method to deserialize a JSON representation of an object into an {@link  AuthCredential}.\n   *\n   * @param json - Either `object` or the stringified representation of the object. When string is\n   * provided, `JSON.parse` would be called first.\n   *\n   * @returns If the JSON input does not represent an {@link AuthCredential}, null is returned.\n   */\n  static fromJSON(json: object | string): EmailAuthCredential | null {\n    const obj = typeof json === 'string' ? JSON.parse(json) : json;\n    if (obj?.email && obj?.password) {\n      if (obj.signInMethod === SignInMethod.EMAIL_PASSWORD) {\n        return this._fromEmailAndPassword(obj.email, obj.password);\n      } else if (obj.signInMethod === SignInMethod.EMAIL_LINK) {\n        return this._fromEmailAndCode(obj.email, obj.password, obj.tenantId);\n      }\n    }\n    return null;\n  }\n\n  /** @internal */\n  async _getIdTokenResponse(auth: AuthInternal): Promise<IdTokenResponse> {\n    switch (this.signInMethod) {\n      case SignInMethod.EMAIL_PASSWORD:\n        const request: SignInWithPasswordRequest = {\n          returnSecureToken: true,\n          email: this._email,\n          password: this._password,\n          clientType: RecaptchaClientType.WEB\n        };\n        return handleRecaptchaFlow(\n          auth,\n          request,\n          RecaptchaActionName.SIGN_IN_WITH_PASSWORD,\n          signInWithPassword\n        );\n      case SignInMethod.EMAIL_LINK:\n        return signInWithEmailLink(auth, {\n          email: this._email,\n          oobCode: this._password\n        });\n      default:\n        _fail(auth, AuthErrorCode.INTERNAL_ERROR);\n    }\n  }\n\n  /** @internal */\n  async _linkToIdToken(\n    auth: AuthInternal,\n    idToken: string\n  ): Promise<IdTokenResponse> {\n    switch (this.signInMethod) {\n      case SignInMethod.EMAIL_PASSWORD:\n        const request: SignUpRequest = {\n          idToken,\n          returnSecureToken: true,\n          email: this._email,\n          password: this._password,\n          clientType: RecaptchaClientType.WEB\n        };\n        return handleRecaptchaFlow(\n          auth,\n          request,\n          RecaptchaActionName.SIGN_UP_PASSWORD,\n          linkEmailPassword\n        );\n      case SignInMethod.EMAIL_LINK:\n        return signInWithEmailLinkForLinking(auth, {\n          idToken,\n          email: this._email,\n          oobCode: this._password\n        });\n      default:\n        _fail(auth, AuthErrorCode.INTERNAL_ERROR);\n    }\n  }\n\n  /** @internal */\n  _getReauthenticationResolver(auth: AuthInternal): Promise<IdTokenResponse> {\n    return this._getIdTokenResponse(auth);\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport {\n  _performSignInRequest,\n  Endpoint,\n  HttpMethod,\n  _addTidIfNecessary\n} from '../index';\nimport { IdTokenResponse } from '../../model/id_token';\nimport { Auth } from '../../model/public_types';\n\nexport interface SignInWithEmailLinkRequest {\n  email: string;\n  oobCode: string;\n  tenantId?: string;\n}\n\nexport interface SignInWithEmailLinkResponse extends IdTokenResponse {\n  email: string;\n  isNewUser: boolean;\n}\n\nexport async function signInWithEmailLink(\n  auth: Auth,\n  request: SignInWithEmailLinkRequest\n): Promise<SignInWithEmailLinkResponse> {\n  return _performSignInRequest<\n    SignInWithEmailLinkRequest,\n    SignInWithEmailLinkResponse\n  >(\n    auth,\n    HttpMethod.POST,\n    Endpoint.SIGN_IN_WITH_EMAIL_LINK,\n    _addTidIfNecessary(auth, request)\n  );\n}\n\nexport interface SignInWithEmailLinkForLinkingRequest\n  extends SignInWithEmailLinkRequest {\n  idToken: string;\n}\n\nexport async function signInWithEmailLinkForLinking(\n  auth: Auth,\n  request: SignInWithEmailLinkForLinkingRequest\n): Promise<SignInWithEmailLinkResponse> {\n  return _performSignInRequest<\n    SignInWithEmailLinkForLinkingRequest,\n    SignInWithEmailLinkResponse\n  >(\n    auth,\n    HttpMethod.POST,\n    Endpoint.SIGN_IN_WITH_EMAIL_LINK,\n    _addTidIfNecessary(auth, request)\n  );\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport {\n  Endpoint,\n  HttpMethod,\n  _addTidIfNecessary,\n  _performSignInRequest\n} from '../index';\nimport { IdToken, IdTokenResponse } from '../../model/id_token';\nimport { Auth } from '../../model/public_types';\n\nexport interface SignInWithIdpRequest {\n  requestUri: string;\n  postBody?: string;\n  sessionId?: string;\n  tenantId?: string;\n  returnSecureToken: boolean;\n  returnIdpCredential?: boolean;\n  idToken?: IdToken;\n  autoCreate?: boolean;\n  pendingToken?: string;\n}\n\n/**\n * @internal\n */\nexport interface SignInWithIdpResponse extends IdTokenResponse {\n  oauthAccessToken?: string;\n  oauthTokenSecret?: string;\n  nonce?: string;\n  oauthIdToken?: string;\n  pendingToken?: string;\n}\n\nexport async function signInWithIdp(\n  auth: Auth,\n  request: SignInWithIdpRequest\n): Promise<SignInWithIdpResponse> {\n  return _performSignInRequest<SignInWithIdpRequest, SignInWithIdpResponse>(\n    auth,\n    HttpMethod.POST,\n    Endpoint.SIGN_IN_WITH_IDP,\n    _addTidIfNecessary(auth, request)\n  );\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport { querystring } from '@firebase/util';\n\nimport {\n  signInWithIdp,\n  SignInWithIdpRequest\n} from '../../api/authentication/idp';\nimport { AuthInternal } from '../../model/auth';\nimport { IdTokenResponse } from '../../model/id_token';\nimport { AuthErrorCode } from '../errors';\nimport { _fail } from '../util/assert';\nimport { AuthCredential } from './auth_credential';\n\nconst IDP_REQUEST_URI = 'http://localhost';\n\nexport interface OAuthCredentialParams {\n  // OAuth 2 uses either id token or access token\n  idToken?: string | null;\n  accessToken?: string | null;\n\n  // These fields are used with OAuth 1\n  oauthToken?: string;\n  secret?: string;\n  oauthTokenSecret?: string;\n\n  // Nonce is only set if pendingToken is not present\n  nonce?: string;\n  pendingToken?: string;\n\n  // Utilities\n  providerId: string;\n  signInMethod: string;\n}\n\n/**\n * Represents the OAuth credentials returned by an {@link OAuthProvider}.\n *\n * @remarks\n * Implementations specify the details about each auth provider's credential requirements.\n *\n * @public\n */\nexport class OAuthCredential extends AuthCredential {\n  /**\n   * The OAuth ID token associated with the credential if it belongs to an OIDC provider,\n   * such as `google.com`.\n   * @readonly\n   */\n  idToken?: string;\n  /**\n   * The OAuth access token associated with the credential if it belongs to an\n   * {@link OAuthProvider}, such as `facebook.com`, `twitter.com`, etc.\n   * @readonly\n   */\n  accessToken?: string;\n  /**\n   * The OAuth access token secret associated with the credential if it belongs to an OAuth 1.0\n   * provider, such as `twitter.com`.\n   * @readonly\n   */\n  secret?: string;\n\n  private nonce?: string;\n  private pendingToken: string | null = null;\n\n  /** @internal */\n  static _fromParams(params: OAuthCredentialParams): OAuthCredential {\n    const cred = new OAuthCredential(params.providerId, params.signInMethod);\n\n    if (params.idToken || params.accessToken) {\n      // OAuth 2 and either ID token or access token.\n      if (params.idToken) {\n        cred.idToken = params.idToken;\n      }\n\n      if (params.accessToken) {\n        cred.accessToken = params.accessToken;\n      }\n\n      // Add nonce if available and no pendingToken is present.\n      if (params.nonce && !params.pendingToken) {\n        cred.nonce = params.nonce;\n      }\n\n      if (params.pendingToken) {\n        cred.pendingToken = params.pendingToken;\n      }\n    } else if (params.oauthToken && params.oauthTokenSecret) {\n      // OAuth 1 and OAuth token with token secret\n      cred.accessToken = params.oauthToken;\n      cred.secret = params.oauthTokenSecret;\n    } else {\n      _fail(AuthErrorCode.ARGUMENT_ERROR);\n    }\n\n    return cred;\n  }\n\n  /** {@inheritdoc AuthCredential.toJSON}  */\n  toJSON(): object {\n    return {\n      idToken: this.idToken,\n      accessToken: this.accessToken,\n      secret: this.secret,\n      nonce: this.nonce,\n      pendingToken: this.pendingToken,\n      providerId: this.providerId,\n      signInMethod: this.signInMethod\n    };\n  }\n\n  /**\n   * Static method to deserialize a JSON representation of an object into an\n   * {@link  AuthCredential}.\n   *\n   * @param json - Input can be either Object or the stringified representation of the object.\n   * When string is provided, JSON.parse would be called first.\n   *\n   * @returns If the JSON input does not represent an {@link  AuthCredential}, null is returned.\n   */\n  static fromJSON(json: string | object): OAuthCredential | null {\n    const obj = typeof json === 'string' ? JSON.parse(json) : json;\n    const { providerId, signInMethod, ...rest }: OAuthCredentialParams = obj;\n    if (!providerId || !signInMethod) {\n      return null;\n    }\n\n    const cred = new OAuthCredential(providerId, signInMethod);\n    cred.idToken = rest.idToken || undefined;\n    cred.accessToken = rest.accessToken || undefined;\n    cred.secret = rest.secret;\n    cred.nonce = rest.nonce;\n    cred.pendingToken = rest.pendingToken || null;\n    return cred;\n  }\n\n  /** @internal */\n  _getIdTokenResponse(auth: AuthInternal): Promise<IdTokenResponse> {\n    const request = this.buildRequest();\n    return signInWithIdp(auth, request);\n  }\n\n  /** @internal */\n  _linkToIdToken(\n    auth: AuthInternal,\n    idToken: string\n  ): Promise<IdTokenResponse> {\n    const request = this.buildRequest();\n    request.idToken = idToken;\n    return signInWithIdp(auth, request);\n  }\n\n  /** @internal */\n  _getReauthenticationResolver(auth: AuthInternal): Promise<IdTokenResponse> {\n    const request = this.buildRequest();\n    request.autoCreate = false;\n    return signInWithIdp(auth, request);\n  }\n\n  private buildRequest(): SignInWithIdpRequest {\n    const request: SignInWithIdpRequest = {\n      requestUri: IDP_REQUEST_URI,\n      returnSecureToken: true\n    };\n\n    if (this.pendingToken) {\n      request.pendingToken = this.pendingToken;\n    } else {\n      const postBody: Record<string, string> = {};\n      if (this.idToken) {\n        postBody['id_token'] = this.idToken;\n      }\n      if (this.accessToken) {\n        postBody['access_token'] = this.accessToken;\n      }\n      if (this.secret) {\n        postBody['oauth_token_secret'] = this.secret;\n      }\n\n      postBody['providerId'] = this.providerId;\n      if (this.nonce && !this.pendingToken) {\n        postBody['nonce'] = this.nonce;\n      }\n\n      request.postBody = querystring(postBody);\n    }\n\n    return request;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport {\n  Endpoint,\n  HttpMethod,\n  _addTidIfNecessary,\n  _makeTaggedError,\n  _performApiRequest,\n  _performSignInRequest\n} from '../index';\nimport { AuthErrorCode } from '../../core/errors';\nimport { IdTokenResponse } from '../../model/id_token';\nimport { ServerError, ServerErrorMap } from '../errors';\nimport { Auth } from '../../model/public_types';\n\nexport interface SendPhoneVerificationCodeRequest {\n  phoneNumber: string;\n  recaptchaToken: string;\n  tenantId?: string;\n}\n\nexport interface SendPhoneVerificationCodeResponse {\n  sessionInfo: string;\n}\n\nexport async function sendPhoneVerificationCode(\n  auth: Auth,\n  request: SendPhoneVerificationCodeRequest\n): Promise<SendPhoneVerificationCodeResponse> {\n  return _performApiRequest<\n    SendPhoneVerificationCodeRequest,\n    SendPhoneVerificationCodeResponse\n  >(\n    auth,\n    HttpMethod.POST,\n    Endpoint.SEND_VERIFICATION_CODE,\n    _addTidIfNecessary(auth, request)\n  );\n}\n\n/**\n * @internal\n */\nexport interface SignInWithPhoneNumberRequest {\n  temporaryProof?: string;\n  phoneNumber?: string;\n  sessionInfo?: string;\n  code?: string;\n  tenantId?: string;\n}\n\nexport interface LinkWithPhoneNumberRequest\n  extends SignInWithPhoneNumberRequest {\n  idToken: string;\n}\n\n/**\n * @internal\n */\nexport interface SignInWithPhoneNumberResponse extends IdTokenResponse {\n  temporaryProof?: string;\n  phoneNumber?: string;\n}\n\nexport async function signInWithPhoneNumber(\n  auth: Auth,\n  request: SignInWithPhoneNumberRequest\n): Promise<SignInWithPhoneNumberResponse> {\n  return _performSignInRequest<\n    SignInWithPhoneNumberRequest,\n    SignInWithPhoneNumberResponse\n  >(\n    auth,\n    HttpMethod.POST,\n    Endpoint.SIGN_IN_WITH_PHONE_NUMBER,\n    _addTidIfNecessary(auth, request)\n  );\n}\n\nexport async function linkWithPhoneNumber(\n  auth: Auth,\n  request: LinkWithPhoneNumberRequest\n): Promise<SignInWithPhoneNumberResponse> {\n  const response = await _performSignInRequest<\n    LinkWithPhoneNumberRequest,\n    SignInWithPhoneNumberResponse\n  >(\n    auth,\n    HttpMethod.POST,\n    Endpoint.SIGN_IN_WITH_PHONE_NUMBER,\n    _addTidIfNecessary(auth, request)\n  );\n  if (response.temporaryProof) {\n    throw _makeTaggedError(auth, AuthErrorCode.NEED_CONFIRMATION, response);\n  }\n  return response;\n}\n\ninterface VerifyPhoneNumberForExistingRequest\n  extends SignInWithPhoneNumberRequest {\n  operation: 'REAUTH';\n}\n\nconst VERIFY_PHONE_NUMBER_FOR_EXISTING_ERROR_MAP_: Partial<\n  ServerErrorMap<ServerError>\n> = {\n  [ServerError.USER_NOT_FOUND]: AuthErrorCode.USER_DELETED\n};\n\nexport async function verifyPhoneNumberForExisting(\n  auth: Auth,\n  request: SignInWithPhoneNumberRequest\n): Promise<SignInWithPhoneNumberResponse> {\n  const apiRequest: VerifyPhoneNumberForExistingRequest = {\n    ...request,\n    operation: 'REAUTH'\n  };\n  return _performSignInRequest<\n    VerifyPhoneNumberForExistingRequest,\n    SignInWithPhoneNumberResponse\n  >(\n    auth,\n    HttpMethod.POST,\n    Endpoint.SIGN_IN_WITH_PHONE_NUMBER,\n    _addTidIfNecessary(auth, apiRequest),\n    VERIFY_PHONE_NUMBER_FOR_EXISTING_ERROR_MAP_\n  );\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport { ProviderId, SignInMethod } from '../../model/enums';\n\nimport { PhoneOrOauthTokenResponse } from '../../api/authentication/mfa';\nimport {\n  linkWithPhoneNumber,\n  signInWithPhoneNumber,\n  SignInWithPhoneNumberRequest,\n  verifyPhoneNumberForExisting\n} from '../../api/authentication/sms';\nimport { AuthInternal } from '../../model/auth';\nimport { IdTokenResponse } from '../../model/id_token';\nimport { AuthCredential } from './auth_credential';\n\nexport interface PhoneAuthCredentialParameters {\n  verificationId?: string;\n  verificationCode?: string;\n  phoneNumber?: string;\n  temporaryProof?: string;\n}\n\n/**\n * Represents the credentials returned by {@link PhoneAuthProvider}.\n *\n * @public\n */\nexport class PhoneAuthCredential extends AuthCredential {\n  private constructor(private readonly params: PhoneAuthCredentialParameters) {\n    super(ProviderId.PHONE, SignInMethod.PHONE);\n  }\n\n  /** @internal */\n  static _fromVerification(\n    verificationId: string,\n    verificationCode: string\n  ): PhoneAuthCredential {\n    return new PhoneAuthCredential({ verificationId, verificationCode });\n  }\n\n  /** @internal */\n  static _fromTokenResponse(\n    phoneNumber: string,\n    temporaryProof: string\n  ): PhoneAuthCredential {\n    return new PhoneAuthCredential({ phoneNumber, temporaryProof });\n  }\n\n  /** @internal */\n  _getIdTokenResponse(auth: AuthInternal): Promise<PhoneOrOauthTokenResponse> {\n    return signInWithPhoneNumber(auth, this._makeVerificationRequest());\n  }\n\n  /** @internal */\n  _linkToIdToken(\n    auth: AuthInternal,\n    idToken: string\n  ): Promise<IdTokenResponse> {\n    return linkWithPhoneNumber(auth, {\n      idToken,\n      ...this._makeVerificationRequest()\n    });\n  }\n\n  /** @internal */\n  _getReauthenticationResolver(auth: AuthInternal): Promise<IdTokenResponse> {\n    return verifyPhoneNumberForExisting(auth, this._makeVerificationRequest());\n  }\n\n  /** @internal */\n  _makeVerificationRequest(): SignInWithPhoneNumberRequest {\n    const { temporaryProof, phoneNumber, verificationId, verificationCode } =\n      this.params;\n    if (temporaryProof && phoneNumber) {\n      return { temporaryProof, phoneNumber };\n    }\n\n    return {\n      sessionInfo: verificationId,\n      code: verificationCode\n    };\n  }\n\n  /** {@inheritdoc AuthCredential.toJSON} */\n  toJSON(): object {\n    const obj: Record<string, string> = {\n      providerId: this.providerId\n    };\n    if (this.params.phoneNumber) {\n      obj.phoneNumber = this.params.phoneNumber;\n    }\n    if (this.params.temporaryProof) {\n      obj.temporaryProof = this.params.temporaryProof;\n    }\n    if (this.params.verificationCode) {\n      obj.verificationCode = this.params.verificationCode;\n    }\n    if (this.params.verificationId) {\n      obj.verificationId = this.params.verificationId;\n    }\n\n    return obj;\n  }\n\n  /** Generates a phone credential based on a plain object or a JSON string. */\n  static fromJSON(json: object | string): PhoneAuthCredential | null {\n    if (typeof json === 'string') {\n      json = JSON.parse(json);\n    }\n\n    const { verificationId, verificationCode, phoneNumber, temporaryProof } =\n      json as { [key: string]: string };\n    if (\n      !verificationCode &&\n      !verificationId &&\n      !phoneNumber &&\n      !temporaryProof\n    ) {\n      return null;\n    }\n\n    return new PhoneAuthCredential({\n      verificationId,\n      verificationCode,\n      phoneNumber,\n      temporaryProof\n    });\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport { extractQuerystring, querystringDecode } from '@firebase/util';\nimport { ActionCodeOperation } from '../model/public_types';\nimport { AuthErrorCode } from './errors';\nimport { _assert } from './util/assert';\n\n/**\n * Enums for fields in URL query string.\n *\n * @enum {string}\n */\nconst enum QueryField {\n  API_KEY = 'apiKey',\n  CODE = 'oobCode',\n  CONTINUE_URL = 'continueUrl',\n  LANGUAGE_CODE = 'languageCode',\n  MODE = 'mode',\n  TENANT_ID = 'tenantId'\n}\n\n/**\n * Maps the mode string in action code URL to Action Code Info operation.\n *\n * @param mode\n */\nfunction parseMode(mode: string | null): ActionCodeOperation | null {\n  switch (mode) {\n    case 'recoverEmail':\n      return ActionCodeOperation.RECOVER_EMAIL;\n    case 'resetPassword':\n      return ActionCodeOperation.PASSWORD_RESET;\n    case 'signIn':\n      return ActionCodeOperation.EMAIL_SIGNIN;\n    case 'verifyEmail':\n      return ActionCodeOperation.VERIFY_EMAIL;\n    case 'verifyAndChangeEmail':\n      return ActionCodeOperation.VERIFY_AND_CHANGE_EMAIL;\n    case 'revertSecondFactorAddition':\n      return ActionCodeOperation.REVERT_SECOND_FACTOR_ADDITION;\n    default:\n      return null;\n  }\n}\n\n/**\n * Helper to parse FDL links\n *\n * @param url\n */\nfunction parseDeepLink(url: string): string {\n  const link = querystringDecode(extractQuerystring(url))['link'];\n\n  // Double link case (automatic redirect).\n  const doubleDeepLink = link\n    ? querystringDecode(extractQuerystring(link))['deep_link_id']\n    : null;\n  // iOS custom scheme links.\n  const iOSDeepLink = querystringDecode(extractQuerystring(url))[\n    'deep_link_id'\n  ];\n  const iOSDoubleDeepLink = iOSDeepLink\n    ? querystringDecode(extractQuerystring(iOSDeepLink))['link']\n    : null;\n  return iOSDoubleDeepLink || iOSDeepLink || doubleDeepLink || link || url;\n}\n\n/**\n * A utility class to parse email action URLs such as password reset, email verification,\n * email link sign in, etc.\n *\n * @public\n */\nexport class ActionCodeURL {\n  /**\n   * The API key of the email action link.\n   */\n  readonly apiKey: string;\n  /**\n   * The action code of the email action link.\n   */\n  readonly code: string;\n  /**\n   * The continue URL of the email action link. Null if not provided.\n   */\n  readonly continueUrl: string | null;\n  /**\n   * The language code of the email action link. Null if not provided.\n   */\n  readonly languageCode: string | null;\n  /**\n   * The action performed by the email action link. It returns from one of the types from\n   * {@link ActionCodeInfo}\n   */\n  readonly operation: string;\n  /**\n   * The tenant ID of the email action link. Null if the email action is from the parent project.\n   */\n  readonly tenantId: string | null;\n\n  /**\n   * @param actionLink - The link from which to extract the URL.\n   * @returns The {@link ActionCodeURL} object, or null if the link is invalid.\n   *\n   * @internal\n   */\n  constructor(actionLink: string) {\n    const searchParams = querystringDecode(extractQuerystring(actionLink));\n    const apiKey = searchParams[QueryField.API_KEY] ?? null;\n    const code = searchParams[QueryField.CODE] ?? null;\n    const operation = parseMode(searchParams[QueryField.MODE] ?? null);\n    // Validate API key, code and mode.\n    _assert(apiKey && code && operation, AuthErrorCode.ARGUMENT_ERROR);\n    this.apiKey = apiKey;\n    this.operation = operation;\n    this.code = code;\n    this.continueUrl = searchParams[QueryField.CONTINUE_URL] ?? null;\n    this.languageCode = searchParams[QueryField.LANGUAGE_CODE] ?? null;\n    this.tenantId = searchParams[QueryField.TENANT_ID] ?? null;\n  }\n\n  /**\n   * Parses the email action link string and returns an {@link ActionCodeURL} if the link is valid,\n   * otherwise returns null.\n   *\n   * @param link  - The email action link string.\n   * @returns The {@link ActionCodeURL} object, or null if the link is invalid.\n   *\n   * @public\n   */\n  static parseLink(link: string): ActionCodeURL | null {\n    const actionLink = parseDeepLink(link);\n    try {\n      return new ActionCodeURL(actionLink);\n    } catch {\n      return null;\n    }\n  }\n}\n\n/**\n * Parses the email action link string and returns an {@link ActionCodeURL} if\n * the link is valid, otherwise returns null.\n *\n * @public\n */\nexport function parseActionCodeURL(link: string): ActionCodeURL | null {\n  return ActionCodeURL.parseLink(link);\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport { ProviderId, SignInMethod } from '../../model/enums';\nimport { AuthProvider } from '../../model/public_types';\n\nimport { ActionCodeURL } from '../action_code_url';\nimport { EmailAuthCredential } from '../credentials/email';\nimport { AuthErrorCode } from '../errors';\nimport { _assert } from '../util/assert';\n\n/**\n * Provider for generating {@link EmailAuthCredential}.\n *\n * @public\n */\nexport class EmailAuthProvider implements AuthProvider {\n  /**\n   * Always set to {@link ProviderId}.PASSWORD, even for email link.\n   */\n  static readonly PROVIDER_ID: 'password' = ProviderId.PASSWORD;\n  /**\n   * Always set to {@link SignInMethod}.EMAIL_PASSWORD.\n   */\n  static readonly EMAIL_PASSWORD_SIGN_IN_METHOD: 'password' =\n    SignInMethod.EMAIL_PASSWORD;\n  /**\n   * Always set to {@link SignInMethod}.EMAIL_LINK.\n   */\n  static readonly EMAIL_LINK_SIGN_IN_METHOD: 'emailLink' =\n    SignInMethod.EMAIL_LINK;\n  /**\n   * Always set to {@link ProviderId}.PASSWORD, even for email link.\n   */\n  readonly providerId = EmailAuthProvider.PROVIDER_ID;\n\n  /**\n   * Initialize an {@link AuthCredential} using an email and password.\n   *\n   * @example\n   * ```javascript\n   * const authCredential = EmailAuthProvider.credential(email, password);\n   * const userCredential = await signInWithCredential(auth, authCredential);\n   * ```\n   *\n   * @example\n   * ```javascript\n   * const userCredential = await signInWithEmailAndPassword(auth, email, password);\n   * ```\n   *\n   * @param email - Email address.\n   * @param password - User account password.\n   * @returns The auth provider credential.\n   */\n  static credential(email: string, password: string): EmailAuthCredential {\n    return EmailAuthCredential._fromEmailAndPassword(email, password);\n  }\n\n  /**\n   * Initialize an {@link AuthCredential} using an email and an email link after a sign in with\n   * email link operation.\n   *\n   * @example\n   * ```javascript\n   * const authCredential = EmailAuthProvider.credentialWithLink(auth, email, emailLink);\n   * const userCredential = await signInWithCredential(auth, authCredential);\n   * ```\n   *\n   * @example\n   * ```javascript\n   * await sendSignInLinkToEmail(auth, email);\n   * // Obtain emailLink from user.\n   * const userCredential = await signInWithEmailLink(auth, email, emailLink);\n   * ```\n   *\n   * @param auth - The {@link Auth} instance used to verify the link.\n   * @param email - Email address.\n   * @param emailLink - Sign-in email link.\n   * @returns - The auth provider credential.\n   */\n  static credentialWithLink(\n    email: string,\n    emailLink: string\n  ): EmailAuthCredential {\n    const actionCodeUrl = ActionCodeURL.parseLink(emailLink);\n    _assert(actionCodeUrl, AuthErrorCode.ARGUMENT_ERROR);\n\n    return EmailAuthCredential._fromEmailAndCode(\n      email,\n      actionCodeUrl.code,\n      actionCodeUrl.tenantId\n    );\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport { AuthProvider } from '../../model/public_types';\n\n/**\n * Map of OAuth Custom Parameters.\n *\n * @public\n */\nexport type CustomParameters = Record<string, string>;\n\n/**\n * The base class for all Federated providers (OAuth (including OIDC), SAML).\n *\n * This class is not meant to be instantiated directly.\n *\n * @public\n */\nexport abstract class FederatedAuthProvider implements AuthProvider {\n  /** @internal */\n  defaultLanguageCode: string | null = null;\n  /** @internal */\n  private customParameters: CustomParameters = {};\n\n  /**\n   * Constructor for generic OAuth providers.\n   *\n   * @param providerId - Provider for which credentials should be generated.\n   */\n  constructor(readonly providerId: string) {}\n\n  /**\n   * Set the language gode.\n   *\n   * @param languageCode - language code\n   */\n  setDefaultLanguage(languageCode: string | null): void {\n    this.defaultLanguageCode = languageCode;\n  }\n\n  /**\n   * Sets the OAuth custom parameters to pass in an OAuth request for popup and redirect sign-in\n   * operations.\n   *\n   * @remarks\n   * For a detailed list, check the reserved required OAuth 2.0 parameters such as `client_id`,\n   * `redirect_uri`, `scope`, `response_type`, and `state` are not allowed and will be ignored.\n   *\n   * @param customOAuthParameters - The custom OAuth parameters to pass in the OAuth request.\n   */\n  setCustomParameters(customOAuthParameters: CustomParameters): AuthProvider {\n    this.customParameters = customOAuthParameters;\n    return this;\n  }\n\n  /**\n   * Retrieve the current list of {@link CustomParameters}.\n   */\n  getCustomParameters(): CustomParameters {\n    return this.customParameters;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport { AuthProvider, UserCredential } from '../../model/public_types';\n\nimport { _assert } from '../util/assert';\nimport { AuthErrorCode } from '../errors';\n\nimport { OAuthCredential, OAuthCredentialParams } from '../credentials/oauth';\nimport { UserCredentialInternal } from '../../model/user';\nimport { FirebaseError } from '@firebase/util';\nimport { TaggedWithTokenResponse } from '../../model/id_token';\nimport { SignInWithIdpResponse } from '../../../internal';\nimport { FederatedAuthProvider } from './federated';\n\n/**\n * Defines the options for initializing an {@link OAuthCredential}.\n *\n * @remarks\n * For ID tokens with nonce claim, the raw nonce has to also be provided.\n *\n * @public\n */\nexport interface OAuthCredentialOptions {\n  /**\n   * The OAuth ID token used to initialize the {@link OAuthCredential}.\n   */\n  idToken?: string;\n  /**\n   * The OAuth access token used to initialize the {@link OAuthCredential}.\n   */\n  accessToken?: string;\n  /**\n   * The raw nonce associated with the ID token.\n   *\n   * @remarks\n   * It is required when an ID token with a nonce field is provided. The SHA-256 hash of the\n   * raw nonce must match the nonce field in the ID token.\n   */\n  rawNonce?: string;\n}\n\n/**\n * Common code to all OAuth providers. This is separate from the\n * {@link OAuthProvider} so that child providers (like\n * {@link GoogleAuthProvider}) don't inherit the `credential` instance method.\n * Instead, they rely on a static `credential` method.\n */\nexport abstract class BaseOAuthProvider\n  extends FederatedAuthProvider\n  implements AuthProvider\n{\n  /** @internal */\n  private scopes: string[] = [];\n\n  /**\n   * Add an OAuth scope to the credential.\n   *\n   * @param scope - Provider OAuth scope to add.\n   */\n  addScope(scope: string): AuthProvider {\n    // If not already added, add scope to list.\n    if (!this.scopes.includes(scope)) {\n      this.scopes.push(scope);\n    }\n    return this;\n  }\n\n  /**\n   * Retrieve the current list of OAuth scopes.\n   */\n  getScopes(): string[] {\n    return [...this.scopes];\n  }\n}\n\n/**\n * Provider for generating generic {@link OAuthCredential}.\n *\n * @example\n * ```javascript\n * // Sign in using a redirect.\n * const provider = new OAuthProvider('google.com');\n * // Start a sign in process for an unauthenticated user.\n * provider.addScope('profile');\n * provider.addScope('email');\n * await signInWithRedirect(auth, provider);\n * // This will trigger a full page redirect away from your app\n *\n * // After returning from the redirect when your app initializes you can obtain the result\n * const result = await getRedirectResult(auth);\n * if (result) {\n *   // This is the signed-in user\n *   const user = result.user;\n *   // This gives you a OAuth Access Token for the provider.\n *   const credential = provider.credentialFromResult(auth, result);\n *   const token = credential.accessToken;\n * }\n * ```\n *\n * @example\n * ```javascript\n * // Sign in using a popup.\n * const provider = new OAuthProvider('google.com');\n * provider.addScope('profile');\n * provider.addScope('email');\n * const result = await signInWithPopup(auth, provider);\n *\n * // The signed-in user info.\n * const user = result.user;\n * // This gives you a OAuth Access Token for the provider.\n * const credential = provider.credentialFromResult(auth, result);\n * const token = credential.accessToken;\n * ```\n * @public\n */\nexport class OAuthProvider extends BaseOAuthProvider {\n  /**\n   * Creates an {@link OAuthCredential} from a JSON string or a plain object.\n   * @param json - A plain object or a JSON string\n   */\n  static credentialFromJSON(json: object | string): OAuthCredential {\n    const obj = typeof json === 'string' ? JSON.parse(json) : json;\n    _assert(\n      'providerId' in obj && 'signInMethod' in obj,\n      AuthErrorCode.ARGUMENT_ERROR\n    );\n    return OAuthCredential._fromParams(obj);\n  }\n\n  /**\n   * Creates a {@link OAuthCredential} from a generic OAuth provider's access token or ID token.\n   *\n   * @remarks\n   * The raw nonce is required when an ID token with a nonce field is provided. The SHA-256 hash of\n   * the raw nonce must match the nonce field in the ID token.\n   *\n   * @example\n   * ```javascript\n   * // `googleUser` from the onsuccess Google Sign In callback.\n   * // Initialize a generate OAuth provider with a `google.com` providerId.\n   * const provider = new OAuthProvider('google.com');\n   * const credential = provider.credential({\n   *   idToken: googleUser.getAuthResponse().id_token,\n   * });\n   * const result = await signInWithCredential(credential);\n   * ```\n   *\n   * @param params - Either the options object containing the ID token, access token and raw nonce\n   * or the ID token string.\n   */\n  credential(params: OAuthCredentialOptions): OAuthCredential {\n    return this._credential({ ...params, nonce: params.rawNonce });\n  }\n\n  /** An internal credential method that accepts more permissive options */\n  private _credential(\n    params: Omit<OAuthCredentialParams, 'signInMethod' | 'providerId'>\n  ): OAuthCredential {\n    _assert(params.idToken || params.accessToken, AuthErrorCode.ARGUMENT_ERROR);\n    // For OAuthCredential, sign in method is same as providerId.\n    return OAuthCredential._fromParams({\n      ...params,\n      providerId: this.providerId,\n      signInMethod: this.providerId\n    });\n  }\n\n  /**\n   * Used to extract the underlying {@link OAuthCredential} from a {@link UserCredential}.\n   *\n   * @param userCredential - The user credential.\n   */\n  static credentialFromResult(\n    userCredential: UserCredential\n  ): OAuthCredential | null {\n    return OAuthProvider.oauthCredentialFromTaggedObject(\n      userCredential as UserCredentialInternal\n    );\n  }\n  /**\n   * Used to extract the underlying {@link OAuthCredential} from a {@link AuthError} which was\n   * thrown during a sign-in, link, or reauthenticate operation.\n   *\n   * @param userCredential - The user credential.\n   */\n  static credentialFromError(error: FirebaseError): OAuthCredential | null {\n    return OAuthProvider.oauthCredentialFromTaggedObject(\n      (error.customData || {}) as TaggedWithTokenResponse\n    );\n  }\n\n  private static oauthCredentialFromTaggedObject({\n    _tokenResponse: tokenResponse\n  }: TaggedWithTokenResponse): OAuthCredential | null {\n    if (!tokenResponse) {\n      return null;\n    }\n\n    const {\n      oauthIdToken,\n      oauthAccessToken,\n      oauthTokenSecret,\n      pendingToken,\n      nonce,\n      providerId\n    } = tokenResponse as SignInWithIdpResponse;\n    if (\n      !oauthAccessToken &&\n      !oauthTokenSecret &&\n      !oauthIdToken &&\n      !pendingToken\n    ) {\n      return null;\n    }\n\n    if (!providerId) {\n      return null;\n    }\n\n    try {\n      return new OAuthProvider(providerId)._credential({\n        idToken: oauthIdToken,\n        accessToken: oauthAccessToken,\n        nonce,\n        pendingToken\n      });\n    } catch (e) {\n      return null;\n    }\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport { UserCredential } from '../../model/public_types';\nimport { FirebaseError } from '@firebase/util';\n\nimport { TaggedWithTokenResponse } from '../../model/id_token';\nimport { UserCredentialInternal } from '../../model/user';\nimport { OAuthCredential } from '../credentials/oauth';\nimport { BaseOAuthProvider } from './oauth';\nimport { ProviderId, SignInMethod } from '../../model/enums';\n\n/**\n * Provider for generating an {@link OAuthCredential} for {@link ProviderId}.FACEBOOK.\n *\n * @example\n * ```javascript\n * // Sign in using a redirect.\n * const provider = new FacebookAuthProvider();\n * // Start a sign in process for an unauthenticated user.\n * provider.addScope('user_birthday');\n * await signInWithRedirect(auth, provider);\n * // This will trigger a full page redirect away from your app\n *\n * // After returning from the redirect when your app initializes you can obtain the result\n * const result = await getRedirectResult(auth);\n * if (result) {\n *   // This is the signed-in user\n *   const user = result.user;\n *   // This gives you a Facebook Access Token.\n *   const credential = FacebookAuthProvider.credentialFromResult(result);\n *   const token = credential.accessToken;\n * }\n * ```\n *\n * @example\n * ```javascript\n * // Sign in using a popup.\n * const provider = new FacebookAuthProvider();\n * provider.addScope('user_birthday');\n * const result = await signInWithPopup(auth, provider);\n *\n * // The signed-in user info.\n * const user = result.user;\n * // This gives you a Facebook Access Token.\n * const credential = FacebookAuthProvider.credentialFromResult(result);\n * const token = credential.accessToken;\n * ```\n *\n * @public\n */\nexport class FacebookAuthProvider extends BaseOAuthProvider {\n  /** Always set to {@link SignInMethod}.FACEBOOK. */\n  static readonly FACEBOOK_SIGN_IN_METHOD: 'facebook.com' =\n    SignInMethod.FACEBOOK;\n  /** Always set to {@link ProviderId}.FACEBOOK. */\n  static readonly PROVIDER_ID: 'facebook.com' = ProviderId.FACEBOOK;\n\n  constructor() {\n    super(ProviderId.FACEBOOK);\n  }\n\n  /**\n   * Creates a credential for Facebook.\n   *\n   * @example\n   * ```javascript\n   * // `event` from the Facebook auth.authResponseChange callback.\n   * const credential = FacebookAuthProvider.credential(event.authResponse.accessToken);\n   * const result = await signInWithCredential(credential);\n   * ```\n   *\n   * @param accessToken - Facebook access token.\n   */\n  static credential(accessToken: string): OAuthCredential {\n    return OAuthCredential._fromParams({\n      providerId: FacebookAuthProvider.PROVIDER_ID,\n      signInMethod: FacebookAuthProvider.FACEBOOK_SIGN_IN_METHOD,\n      accessToken\n    });\n  }\n\n  /**\n   * Used to extract the underlying {@link OAuthCredential} from a {@link UserCredential}.\n   *\n   * @param userCredential - The user credential.\n   */\n  static credentialFromResult(\n    userCredential: UserCredential\n  ): OAuthCredential | null {\n    return FacebookAuthProvider.credentialFromTaggedObject(\n      userCredential as UserCredentialInternal\n    );\n  }\n\n  /**\n   * Used to extract the underlying {@link OAuthCredential} from a {@link AuthError} which was\n   * thrown during a sign-in, link, or reauthenticate operation.\n   *\n   * @param userCredential - The user credential.\n   */\n  static credentialFromError(error: FirebaseError): OAuthCredential | null {\n    return FacebookAuthProvider.credentialFromTaggedObject(\n      (error.customData || {}) as TaggedWithTokenResponse\n    );\n  }\n\n  private static credentialFromTaggedObject({\n    _tokenResponse: tokenResponse\n  }: TaggedWithTokenResponse): OAuthCredential | null {\n    if (!tokenResponse || !('oauthAccessToken' in tokenResponse)) {\n      return null;\n    }\n\n    if (!tokenResponse.oauthAccessToken) {\n      return null;\n    }\n\n    try {\n      return FacebookAuthProvider.credential(tokenResponse.oauthAccessToken);\n    } catch {\n      return null;\n    }\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport { UserCredential } from '../../model/public_types';\nimport { FirebaseError } from '@firebase/util';\n\nimport { SignInWithIdpResponse } from '../../api/authentication/idp';\nimport { TaggedWithTokenResponse } from '../../model/id_token';\nimport { UserCredentialInternal } from '../../model/user';\nimport { OAuthCredential } from '../credentials/oauth';\nimport { BaseOAuthProvider } from './oauth';\nimport { ProviderId, SignInMethod } from '../../model/enums';\n\n/**\n * Provider for generating an {@link OAuthCredential} for {@link ProviderId}.GOOGLE.\n *\n * @example\n * ```javascript\n * // Sign in using a redirect.\n * const provider = new GoogleAuthProvider();\n * // Start a sign in process for an unauthenticated user.\n * provider.addScope('profile');\n * provider.addScope('email');\n * await signInWithRedirect(auth, provider);\n * // This will trigger a full page redirect away from your app\n *\n * // After returning from the redirect when your app initializes you can obtain the result\n * const result = await getRedirectResult(auth);\n * if (result) {\n *   // This is the signed-in user\n *   const user = result.user;\n *   // This gives you a Google Access Token.\n *   const credential = GoogleAuthProvider.credentialFromResult(result);\n *   const token = credential.accessToken;\n * }\n * ```\n *\n * @example\n * ```javascript\n * // Sign in using a popup.\n * const provider = new GoogleAuthProvider();\n * provider.addScope('profile');\n * provider.addScope('email');\n * const result = await signInWithPopup(auth, provider);\n *\n * // The signed-in user info.\n * const user = result.user;\n * // This gives you a Google Access Token.\n * const credential = GoogleAuthProvider.credentialFromResult(result);\n * const token = credential.accessToken;\n * ```\n *\n * @public\n */\nexport class GoogleAuthProvider extends BaseOAuthProvider {\n  /** Always set to {@link SignInMethod}.GOOGLE. */\n  static readonly GOOGLE_SIGN_IN_METHOD: 'google.com' = SignInMethod.GOOGLE;\n  /** Always set to {@link ProviderId}.GOOGLE. */\n  static readonly PROVIDER_ID: 'google.com' = ProviderId.GOOGLE;\n\n  constructor() {\n    super(ProviderId.GOOGLE);\n    this.addScope('profile');\n  }\n\n  /**\n   * Creates a credential for Google. At least one of ID token and access token is required.\n   *\n   * @example\n   * ```javascript\n   * // \\`googleUser\\` from the onsuccess Google Sign In callback.\n   * const credential = GoogleAuthProvider.credential(googleUser.getAuthResponse().id_token);\n   * const result = await signInWithCredential(credential);\n   * ```\n   *\n   * @param idToken - Google ID token.\n   * @param accessToken - Google access token.\n   */\n  static credential(\n    idToken?: string | null,\n    accessToken?: string | null\n  ): OAuthCredential {\n    return OAuthCredential._fromParams({\n      providerId: GoogleAuthProvider.PROVIDER_ID,\n      signInMethod: GoogleAuthProvider.GOOGLE_SIGN_IN_METHOD,\n      idToken,\n      accessToken\n    });\n  }\n\n  /**\n   * Used to extract the underlying {@link OAuthCredential} from a {@link UserCredential}.\n   *\n   * @param userCredential - The user credential.\n   */\n  static credentialFromResult(\n    userCredential: UserCredential\n  ): OAuthCredential | null {\n    return GoogleAuthProvider.credentialFromTaggedObject(\n      userCredential as UserCredentialInternal\n    );\n  }\n  /**\n   * Used to extract the underlying {@link OAuthCredential} from a {@link AuthError} which was\n   * thrown during a sign-in, link, or reauthenticate operation.\n   *\n   * @param userCredential - The user credential.\n   */\n  static credentialFromError(error: FirebaseError): OAuthCredential | null {\n    return GoogleAuthProvider.credentialFromTaggedObject(\n      (error.customData || {}) as TaggedWithTokenResponse\n    );\n  }\n\n  private static credentialFromTaggedObject({\n    _tokenResponse: tokenResponse\n  }: TaggedWithTokenResponse): OAuthCredential | null {\n    if (!tokenResponse) {\n      return null;\n    }\n\n    const { oauthIdToken, oauthAccessToken } =\n      tokenResponse as SignInWithIdpResponse;\n    if (!oauthIdToken && !oauthAccessToken) {\n      // This could be an oauth 1 credential or a phone credential\n      return null;\n    }\n\n    try {\n      return GoogleAuthProvider.credential(oauthIdToken, oauthAccessToken);\n    } catch {\n      return null;\n    }\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport { UserCredential } from '../../model/public_types';\nimport { FirebaseError } from '@firebase/util';\n\nimport { TaggedWithTokenResponse } from '../../model/id_token';\nimport { UserCredentialInternal } from '../../model/user';\nimport { OAuthCredential } from '../credentials/oauth';\nimport { BaseOAuthProvider } from './oauth';\nimport { ProviderId, SignInMethod } from '../../model/enums';\n\n/**\n * Provider for generating an {@link OAuthCredential} for {@link ProviderId}.GITHUB.\n *\n * @remarks\n * GitHub requires an OAuth 2.0 redirect, so you can either handle the redirect directly, or use\n * the {@link signInWithPopup} handler:\n *\n * @example\n * ```javascript\n * // Sign in using a redirect.\n * const provider = new GithubAuthProvider();\n * // Start a sign in process for an unauthenticated user.\n * provider.addScope('repo');\n * await signInWithRedirect(auth, provider);\n * // This will trigger a full page redirect away from your app\n *\n * // After returning from the redirect when your app initializes you can obtain the result\n * const result = await getRedirectResult(auth);\n * if (result) {\n *   // This is the signed-in user\n *   const user = result.user;\n *   // This gives you a Github Access Token.\n *   const credential = GithubAuthProvider.credentialFromResult(result);\n *   const token = credential.accessToken;\n * }\n * ```\n *\n * @example\n * ```javascript\n * // Sign in using a popup.\n * const provider = new GithubAuthProvider();\n * provider.addScope('repo');\n * const result = await signInWithPopup(auth, provider);\n *\n * // The signed-in user info.\n * const user = result.user;\n * // This gives you a Github Access Token.\n * const credential = GithubAuthProvider.credentialFromResult(result);\n * const token = credential.accessToken;\n * ```\n * @public\n */\nexport class GithubAuthProvider extends BaseOAuthProvider {\n  /** Always set to {@link SignInMethod}.GITHUB. */\n  static readonly GITHUB_SIGN_IN_METHOD: 'github.com' = SignInMethod.GITHUB;\n  /** Always set to {@link ProviderId}.GITHUB. */\n  static readonly PROVIDER_ID: 'github.com' = ProviderId.GITHUB;\n\n  constructor() {\n    super(ProviderId.GITHUB);\n  }\n\n  /**\n   * Creates a credential for Github.\n   *\n   * @param accessToken - Github access token.\n   */\n  static credential(accessToken: string): OAuthCredential {\n    return OAuthCredential._fromParams({\n      providerId: GithubAuthProvider.PROVIDER_ID,\n      signInMethod: GithubAuthProvider.GITHUB_SIGN_IN_METHOD,\n      accessToken\n    });\n  }\n\n  /**\n   * Used to extract the underlying {@link OAuthCredential} from a {@link UserCredential}.\n   *\n   * @param userCredential - The user credential.\n   */\n  static credentialFromResult(\n    userCredential: UserCredential\n  ): OAuthCredential | null {\n    return GithubAuthProvider.credentialFromTaggedObject(\n      userCredential as UserCredentialInternal\n    );\n  }\n\n  /**\n   * Used to extract the underlying {@link OAuthCredential} from a {@link AuthError} which was\n   * thrown during a sign-in, link, or reauthenticate operation.\n   *\n   * @param userCredential - The user credential.\n   */\n  static credentialFromError(error: FirebaseError): OAuthCredential | null {\n    return GithubAuthProvider.credentialFromTaggedObject(\n      (error.customData || {}) as TaggedWithTokenResponse\n    );\n  }\n\n  private static credentialFromTaggedObject({\n    _tokenResponse: tokenResponse\n  }: TaggedWithTokenResponse): OAuthCredential | null {\n    if (!tokenResponse || !('oauthAccessToken' in tokenResponse)) {\n      return null;\n    }\n\n    if (!tokenResponse.oauthAccessToken) {\n      return null;\n    }\n\n    try {\n      return GithubAuthProvider.credential(tokenResponse.oauthAccessToken);\n    } catch {\n      return null;\n    }\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\n/**\n * @license\n * Copyright 2020 Twitter LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport { UserCredential } from '../../model/public_types';\nimport { FirebaseError } from '@firebase/util';\n\nimport { SignInWithIdpResponse } from '../../api/authentication/idp';\nimport { TaggedWithTokenResponse } from '../../model/id_token';\nimport { UserCredentialInternal } from '../../model/user';\nimport { OAuthCredential } from '../credentials/oauth';\nimport { BaseOAuthProvider } from './oauth';\nimport { ProviderId, SignInMethod } from '../../model/enums';\n\n/**\n * Provider for generating an {@link OAuthCredential} for {@link ProviderId}.TWITTER.\n *\n * @example\n * ```javascript\n * // Sign in using a redirect.\n * const provider = new TwitterAuthProvider();\n * // Start a sign in process for an unauthenticated user.\n * await signInWithRedirect(auth, provider);\n * // This will trigger a full page redirect away from your app\n *\n * // After returning from the redirect when your app initializes you can obtain the result\n * const result = await getRedirectResult(auth);\n * if (result) {\n *   // This is the signed-in user\n *   const user = result.user;\n *   // This gives you a Twitter Access Token and Secret.\n *   const credential = TwitterAuthProvider.credentialFromResult(result);\n *   const token = credential.accessToken;\n *   const secret = credential.secret;\n * }\n * ```\n *\n * @example\n * ```javascript\n * // Sign in using a popup.\n * const provider = new TwitterAuthProvider();\n * const result = await signInWithPopup(auth, provider);\n *\n * // The signed-in user info.\n * const user = result.user;\n * // This gives you a Twitter Access Token and Secret.\n * const credential = TwitterAuthProvider.credentialFromResult(result);\n * const token = credential.accessToken;\n * const secret = credential.secret;\n * ```\n *\n * @public\n */\nexport class TwitterAuthProvider extends BaseOAuthProvider {\n  /** Always set to {@link SignInMethod}.TWITTER. */\n  static readonly TWITTER_SIGN_IN_METHOD: 'twitter.com' = SignInMethod.TWITTER;\n  /** Always set to {@link ProviderId}.TWITTER. */\n  static readonly PROVIDER_ID: 'twitter.com' = ProviderId.TWITTER;\n\n  constructor() {\n    super(ProviderId.TWITTER);\n  }\n\n  /**\n   * Creates a credential for Twitter.\n   *\n   * @param token - Twitter access token.\n   * @param secret - Twitter secret.\n   */\n  static credential(token: string, secret: string): OAuthCredential {\n    return OAuthCredential._fromParams({\n      providerId: TwitterAuthProvider.PROVIDER_ID,\n      signInMethod: TwitterAuthProvider.TWITTER_SIGN_IN_METHOD,\n      oauthToken: token,\n      oauthTokenSecret: secret\n    });\n  }\n\n  /**\n   * Used to extract the underlying {@link OAuthCredential} from a {@link UserCredential}.\n   *\n   * @param userCredential - The user credential.\n   */\n  static credentialFromResult(\n    userCredential: UserCredential\n  ): OAuthCredential | null {\n    return TwitterAuthProvider.credentialFromTaggedObject(\n      userCredential as UserCredentialInternal\n    );\n  }\n\n  /**\n   * Used to extract the underlying {@link OAuthCredential} from a {@link AuthError} which was\n   * thrown during a sign-in, link, or reauthenticate operation.\n   *\n   * @param userCredential - The user credential.\n   */\n  static credentialFromError(error: FirebaseError): OAuthCredential | null {\n    return TwitterAuthProvider.credentialFromTaggedObject(\n      (error.customData || {}) as TaggedWithTokenResponse\n    );\n  }\n\n  private static credentialFromTaggedObject({\n    _tokenResponse: tokenResponse\n  }: TaggedWithTokenResponse): OAuthCredential | null {\n    if (!tokenResponse) {\n      return null;\n    }\n    const { oauthAccessToken, oauthTokenSecret } =\n      tokenResponse as SignInWithIdpResponse;\n    if (!oauthAccessToken || !oauthTokenSecret) {\n      return null;\n    }\n\n    try {\n      return TwitterAuthProvider.credential(oauthAccessToken, oauthTokenSecret);\n    } catch {\n      return null;\n    }\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport { PhoneOrOauthTokenResponse } from '../../api/authentication/mfa';\nimport { IdTokenResponse } from '../../model/id_token';\nimport { UserInternal, UserCredentialInternal } from '../../model/user';\nimport { UserImpl } from './user_impl';\nimport { AuthInternal } from '../../model/auth';\nimport { OperationType, ProviderId } from '../../model/enums';\n\ninterface UserCredentialParams {\n  readonly user: UserInternal;\n  readonly providerId: ProviderId | string | null;\n  readonly _tokenResponse?: PhoneOrOauthTokenResponse;\n  readonly operationType: OperationType;\n}\n\nexport class UserCredentialImpl\n  implements UserCredentialInternal, UserCredentialParams\n{\n  readonly user: UserInternal;\n  readonly providerId: ProviderId | string | null;\n  readonly _tokenResponse: PhoneOrOauthTokenResponse | undefined;\n  readonly operationType: OperationType;\n\n  constructor(params: UserCredentialParams) {\n    this.user = params.user;\n    this.providerId = params.providerId;\n    this._tokenResponse = params._tokenResponse;\n    this.operationType = params.operationType;\n  }\n\n  static async _fromIdTokenResponse(\n    auth: AuthInternal,\n    operationType: OperationType,\n    idTokenResponse: IdTokenResponse,\n    isAnonymous: boolean = false\n  ): Promise<UserCredentialInternal> {\n    const user = await UserImpl._fromIdTokenResponse(\n      auth,\n      idTokenResponse,\n      isAnonymous\n    );\n    const providerId = providerIdForResponse(idTokenResponse);\n    const userCred = new UserCredentialImpl({\n      user,\n      providerId,\n      _tokenResponse: idTokenResponse,\n      operationType\n    });\n    return userCred;\n  }\n\n  static async _forOperation(\n    user: UserInternal,\n    operationType: OperationType,\n    response: PhoneOrOauthTokenResponse\n  ): Promise<UserCredentialImpl> {\n    await user._updateTokensIfNecessary(response, /* reload */ true);\n    const providerId = providerIdForResponse(response);\n    return new UserCredentialImpl({\n      user,\n      providerId,\n      _tokenResponse: response,\n      operationType\n    });\n  }\n}\n\nfunction providerIdForResponse(\n  response: IdTokenResponse\n): ProviderId | string | null {\n  if (response.providerId) {\n    return response.providerId;\n  }\n\n  if ('phoneNumber' in response) {\n    return ProviderId.PHONE;\n  }\n\n  return null;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport { MultiFactorError as MultiFactorErrorPublic } from '../model/public_types';\nimport { FirebaseError } from '@firebase/util';\nimport { AuthInternal } from '../model/auth';\nimport { IdTokenResponse } from '../model/id_token';\nimport { AuthErrorCode } from '../core/errors';\nimport { UserInternal } from '../model/user';\nimport { AuthCredential } from '../core/credentials';\nimport { IdTokenMfaResponse } from '../api/authentication/mfa';\nimport { OperationType } from '../model/enums';\n\nexport type MultiFactorErrorData = MultiFactorErrorPublic['customData'] & {\n  _serverResponse: IdTokenMfaResponse;\n};\n\nexport class MultiFactorError\n  extends FirebaseError\n  implements MultiFactorErrorPublic\n{\n  readonly customData: MultiFactorErrorData;\n\n  private constructor(\n    auth: AuthInternal,\n    error: FirebaseError,\n    readonly operationType: OperationType,\n    readonly user?: UserInternal\n  ) {\n    super(error.code, error.message);\n    // https://github.com/Microsoft/TypeScript-wiki/blob/master/Breaking-Changes.md#extending-built-ins-like-error-array-and-map-may-no-longer-work\n    Object.setPrototypeOf(this, MultiFactorError.prototype);\n    this.customData = {\n      appName: auth.name,\n      tenantId: auth.tenantId ?? undefined,\n      _serverResponse: error.customData!._serverResponse as IdTokenMfaResponse,\n      operationType\n    };\n  }\n\n  static _fromErrorAndOperation(\n    auth: AuthInternal,\n    error: FirebaseError,\n    operationType: OperationType,\n    user?: UserInternal\n  ): MultiFactorError {\n    return new MultiFactorError(auth, error, operationType, user);\n  }\n}\n\nexport function _processCredentialSavingMfaContextIfNecessary(\n  auth: AuthInternal,\n  operationType: OperationType,\n  credential: AuthCredential,\n  user?: UserInternal\n): Promise<IdTokenResponse> {\n  const idTokenProvider =\n    operationType === OperationType.REAUTHENTICATE\n      ? credential._getReauthenticationResolver(auth)\n      : credential._getIdTokenResponse(auth);\n\n  return idTokenProvider.catch(error => {\n    if (error.code === `auth/${AuthErrorCode.MFA_REQUIRED}`) {\n      throw MultiFactorError._fromErrorAndOperation(\n        auth,\n        error,\n        operationType,\n        user\n      );\n    }\n\n    throw error;\n  });\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport { User } from '../../model/public_types';\n\nimport { deleteLinkedAccounts } from '../../api/account_management/account';\nimport { UserInternal, UserCredentialInternal } from '../../model/user';\nimport { AuthCredential } from '../credentials';\nimport { AuthErrorCode } from '../errors';\nimport { _assert } from '../util/assert';\nimport { providerDataAsNames } from '../util/providers';\nimport { _logoutIfInvalidated } from './invalidation';\nimport { _reloadWithoutSaving } from './reload';\nimport { UserCredentialImpl } from './user_credential_impl';\nimport { getModularInstance } from '@firebase/util';\nimport { OperationType, ProviderId } from '../../model/enums';\n\n/**\n * Unlinks a provider from a user account.\n *\n * @param user - The user.\n * @param providerId - The provider to unlink.\n *\n * @public\n */\nexport async function unlink(user: User, providerId: string): Promise<User> {\n  const userInternal = getModularInstance(user) as UserInternal;\n  await _assertLinkedStatus(true, userInternal, providerId);\n  const { providerUserInfo } = await deleteLinkedAccounts(userInternal.auth, {\n    idToken: await userInternal.getIdToken(),\n    deleteProvider: [providerId]\n  });\n\n  const providersLeft = providerDataAsNames(providerUserInfo || []);\n\n  userInternal.providerData = userInternal.providerData.filter(pd =>\n    providersLeft.has(pd.providerId)\n  );\n  if (!providersLeft.has(ProviderId.PHONE)) {\n    userInternal.phoneNumber = null;\n  }\n\n  await userInternal.auth._persistUserIfCurrent(userInternal);\n  return userInternal;\n}\n\nexport async function _link(\n  user: UserInternal,\n  credential: AuthCredential,\n  bypassAuthState = false\n): Promise<UserCredentialInternal> {\n  const response = await _logoutIfInvalidated(\n    user,\n    credential._linkToIdToken(user.auth, await user.getIdToken()),\n    bypassAuthState\n  );\n  return UserCredentialImpl._forOperation(user, OperationType.LINK, response);\n}\n\nexport async function _assertLinkedStatus(\n  expected: boolean,\n  user: UserInternal,\n  provider: string\n): Promise<void> {\n  await _reloadWithoutSaving(user);\n  const providerIds = providerDataAsNames(user.providerData);\n\n  const code =\n    expected === false\n      ? AuthErrorCode.PROVIDER_ALREADY_LINKED\n      : AuthErrorCode.NO_SUCH_PROVIDER;\n  _assert(providerIds.has(provider) === expected, user.auth, code);\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport { FirebaseError } from '@firebase/util';\nimport { _processCredentialSavingMfaContextIfNecessary } from '../../mfa/mfa_error';\nimport { OperationType } from '../../model/enums';\nimport { UserInternal } from '../../model/user';\nimport { AuthCredential } from '../credentials';\nimport { AuthErrorCode } from '../errors';\nimport { _assert, _fail } from '../util/assert';\nimport { _parseToken } from './id_token_result';\nimport { _logoutIfInvalidated } from './invalidation';\nimport { UserCredentialImpl } from './user_credential_impl';\nimport { _isFirebaseServerApp } from '@firebase/app';\nimport { _serverAppCurrentUserOperationNotSupportedError } from '../../core/util/assert';\n\nexport async function _reauthenticate(\n  user: UserInternal,\n  credential: AuthCredential,\n  bypassAuthState = false\n): Promise<UserCredentialImpl> {\n  const { auth } = user;\n  if (_isFirebaseServerApp(auth.app)) {\n    return Promise.reject(\n      _serverAppCurrentUserOperationNotSupportedError(auth)\n    );\n  }\n  const operationType = OperationType.REAUTHENTICATE;\n\n  try {\n    const response = await _logoutIfInvalidated(\n      user,\n      _processCredentialSavingMfaContextIfNecessary(\n        auth,\n        operationType,\n        credential,\n        user\n      ),\n      bypassAuthState\n    );\n    _assert(response.idToken, auth, AuthErrorCode.INTERNAL_ERROR);\n    const parsed = _parseToken(response.idToken);\n    _assert(parsed, auth, AuthErrorCode.INTERNAL_ERROR);\n\n    const { sub: localId } = parsed;\n    _assert(user.uid === localId, auth, AuthErrorCode.USER_MISMATCH);\n\n    return UserCredentialImpl._forOperation(user, operationType, response);\n  } catch (e) {\n    // Convert user deleted error into user mismatch\n    if ((e as FirebaseError)?.code === `auth/${AuthErrorCode.USER_DELETED}`) {\n      _fail(auth, AuthErrorCode.USER_MISMATCH);\n    }\n    throw e;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport { UserCredential, Auth, User } from '../../model/public_types';\n\nimport { _processCredentialSavingMfaContextIfNecessary } from '../../mfa/mfa_error';\nimport { AuthInternal } from '../../model/auth';\nimport { UserInternal } from '../../model/user';\nimport { AuthCredential } from '../credentials';\nimport { _assertLinkedStatus, _link } from '../user/link_unlink';\nimport { _reauthenticate } from '../user/reauthenticate';\nimport { UserCredentialImpl } from '../user/user_credential_impl';\nimport { _castAuth } from '../auth/auth_impl';\nimport { getModularInstance } from '@firebase/util';\nimport { OperationType } from '../../model/enums';\nimport { _isFirebaseServerApp } from '@firebase/app';\nimport { _serverAppCurrentUserOperationNotSupportedError } from '../../core/util/assert';\n\nexport async function _signInWithCredential(\n  auth: AuthInternal,\n  credential: AuthCredential,\n  bypassAuthState = false\n): Promise<UserCredential> {\n  if (_isFirebaseServerApp(auth.app)) {\n    return Promise.reject(\n      _serverAppCurrentUserOperationNotSupportedError(auth)\n    );\n  }\n  const operationType = OperationType.SIGN_IN;\n  const response = await _processCredentialSavingMfaContextIfNecessary(\n    auth,\n    operationType,\n    credential\n  );\n  const userCredential = await UserCredentialImpl._fromIdTokenResponse(\n    auth,\n    operationType,\n    response\n  );\n\n  if (!bypassAuthState) {\n    await auth._updateCurrentUser(userCredential.user);\n  }\n  return userCredential;\n}\n\n/**\n * Asynchronously signs in with the given credentials.\n *\n * @remarks\n * An {@link AuthProvider} can be used to generate the credential.\n *\n * This method is not supported by {@link Auth} instances created with a\n * {@link @firebase/app#FirebaseServerApp}.\n *\n * @param auth - The {@link Auth} instance.\n * @param credential - The auth credential.\n *\n * @public\n */\nexport async function signInWithCredential(\n  auth: Auth,\n  credential: AuthCredential\n): Promise<UserCredential> {\n  return _signInWithCredential(_castAuth(auth), credential);\n}\n\n/**\n * Links the user account with the given credentials.\n *\n * @remarks\n * An {@link AuthProvider} can be used to generate the credential.\n *\n * @param user - The user.\n * @param credential - The auth credential.\n *\n * @public\n */\nexport async function linkWithCredential(\n  user: User,\n  credential: AuthCredential\n): Promise<UserCredential> {\n  const userInternal = getModularInstance(user) as UserInternal;\n\n  await _assertLinkedStatus(false, userInternal, credential.providerId);\n\n  return _link(userInternal, credential);\n}\n\n/**\n * Re-authenticates a user using a fresh credential.\n *\n * @remarks\n * Use before operations such as {@link updatePassword} that require tokens from recent sign-in\n * attempts. This method can be used to recover from a `CREDENTIAL_TOO_OLD_LOGIN_AGAIN` error\n * or a `TOKEN_EXPIRED` error.\n *\n * This method is not supported on any {@link User} signed in by {@link Auth} instances\n * created with a {@link @firebase/app#FirebaseServerApp}.\n *\n * @param user - The user.\n * @param credential - The auth credential.\n *\n * @public\n */\nexport async function reauthenticateWithCredential(\n  user: User,\n  credential: AuthCredential\n): Promise<UserCredential> {\n  return _reauthenticate(getModularInstance(user) as UserInternal, credential);\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport { ActionCodeSettings, Auth } from '../../model/public_types';\n\nimport { GetOobCodeRequest } from '../../api/authentication/email_and_password';\nimport { AuthErrorCode } from '../errors';\nimport { _assert } from '../util/assert';\n\nexport function _setActionCodeSettingsOnRequest(\n  auth: Auth,\n  request: GetOobCodeRequest,\n  actionCodeSettings: ActionCodeSettings\n): void {\n  _assert(\n    actionCodeSettings.url?.length > 0,\n    auth,\n    AuthErrorCode.INVALID_CONTINUE_URI\n  );\n  _assert(\n    typeof actionCodeSettings.dynamicLinkDomain === 'undefined' ||\n      actionCodeSettings.dynamicLinkDomain.length > 0,\n    auth,\n    AuthErrorCode.INVALID_DYNAMIC_LINK_DOMAIN\n  );\n\n  request.continueUrl = actionCodeSettings.url;\n  request.dynamicLinkDomain = actionCodeSettings.dynamicLinkDomain;\n  request.canHandleCodeInApp = actionCodeSettings.handleCodeInApp;\n\n  if (actionCodeSettings.iOS) {\n    _assert(\n      actionCodeSettings.iOS.bundleId.length > 0,\n      auth,\n      AuthErrorCode.MISSING_IOS_BUNDLE_ID\n    );\n    request.iOSBundleId = actionCodeSettings.iOS.bundleId;\n  }\n\n  if (actionCodeSettings.android) {\n    _assert(\n      actionCodeSettings.android.packageName.length > 0,\n      auth,\n      AuthErrorCode.MISSING_ANDROID_PACKAGE_NAME\n    );\n    request.androidInstallApp = actionCodeSettings.android.installApp;\n    request.androidMinimumVersionCode =\n      actionCodeSettings.android.minimumVersion;\n    request.androidPackageName = actionCodeSettings.android.packageName;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\nimport {\n  MultiFactorAssertion,\n  MultiFactorInfo,\n  MultiFactorSession,\n  MultiFactorUser,\n  User\n} from '../model/public_types';\n\nimport { withdrawMfa } from '../api/account_management/mfa';\nimport { _logoutIfInvalidated } from '../core/user/invalidation';\nimport { UserInternal } from '../model/user';\nimport { MultiFactorAssertionImpl } from './mfa_assertion';\nimport { MultiFactorInfoImpl } from './mfa_info';\nimport { MultiFactorSessionImpl } from './mfa_session';\nimport { getModularInstance } from '@firebase/util';\n\nexport class MultiFactorUserImpl implements MultiFactorUser {\n  enrolledFactors: MultiFactorInfo[] = [];\n\n  private constructor(readonly user: UserInternal) {\n    user._onReload(userInfo => {\n      if (userInfo.mfaInfo) {\n        this.enrolledFactors = userInfo.mfaInfo.map(enrollment =>\n          MultiFactorInfoImpl._fromServerResponse(user.auth, enrollment)\n        );\n      }\n    });\n  }\n\n  static _fromUser(user: UserInternal): MultiFactorUserImpl {\n    return new MultiFactorUserImpl(user);\n  }\n\n  async getSession(): Promise<MultiFactorSession> {\n    return MultiFactorSessionImpl._fromIdtoken(\n      await this.user.getIdToken(),\n      this.user\n    );\n  }\n\n  async enroll(\n    assertionExtern: MultiFactorAssertion,\n    displayName?: string | null\n  ): Promise<void> {\n    const assertion = assertionExtern as MultiFactorAssertionImpl;\n    const session = (await this.getSession()) as MultiFactorSessionImpl;\n    const finalizeMfaResponse = await _logoutIfInvalidated(\n      this.user,\n      assertion._process(this.user.auth, session, displayName)\n    );\n    // New tokens will be issued after enrollment of the new second factors.\n    // They need to be updated on the user.\n    await this.user._updateTokensIfNecessary(finalizeMfaResponse);\n    // The user needs to be reloaded to get the new multi-factor information\n    // from server. USER_RELOADED event will be triggered and `enrolledFactors`\n    // will be updated.\n    return this.user.reload();\n  }\n\n  async unenroll(infoOrUid: MultiFactorInfo | string): Promise<void> {\n    const mfaEnrollmentId =\n      typeof infoOrUid === 'string' ? infoOrUid : infoOrUid.uid;\n    const idToken = await this.user.getIdToken();\n    try {\n      const idTokenResponse = await _logoutIfInvalidated(\n        this.user,\n        withdrawMfa(this.user.auth, {\n          idToken,\n          mfaEnrollmentId\n        })\n      );\n      // Remove the second factor from the user's list.\n      this.enrolledFactors = this.enrolledFactors.filter(\n        ({ uid }) => uid !== mfaEnrollmentId\n      );\n      // Depending on whether the backend decided to revoke the user's session,\n      // the tokenResponse may be empty. If the tokens were not updated (and they\n      // are now invalid), reloading the user will discover this and invalidate\n      // the user's state accordingly.\n      await this.user._updateTokensIfNecessary(idTokenResponse);\n      await this.user.reload();\n    } catch (e) {\n      throw e;\n    }\n  }\n}\n\nconst multiFactorUserCache = new WeakMap<User, MultiFactorUser>();\n\n/**\n * The {@link MultiFactorUser} corresponding to the user.\n *\n * @remarks\n * This is used to access all multi-factor properties and operations related to the user.\n *\n * @param user - The user.\n *\n * @public\n */\nexport function multiFactor(user: User): MultiFactorUser {\n  const userModular = getModularInstance(user);\n  if (!multiFactorUserCache.has(userModular)) {\n    multiFactorUserCache.set(\n      userModular,\n      MultiFactorUserImpl._fromUser(userModular as UserInternal)\n    );\n  }\n  return multiFactorUserCache.get(userModular)!;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\nimport { Persistence } from '../../model/public_types';\n\nexport const enum PersistenceType {\n  SESSION = 'SESSION',\n  LOCAL = 'LOCAL',\n  NONE = 'NONE'\n}\n\nexport type PersistedBlob = Record<string, unknown>;\n\nexport interface Instantiator<T> {\n  (blob: PersistedBlob): T;\n}\n\nexport type PersistenceValue = PersistedBlob | string;\n\nexport const STORAGE_AVAILABLE_KEY = '__sak';\n\nexport interface StorageEventListener {\n  (value: PersistenceValue | null): void;\n}\n\nexport interface PersistenceInternal extends Persistence {\n  type: PersistenceType;\n  _isAvailable(): Promise<boolean>;\n  _set(key: string, value: PersistenceValue): Promise<void>;\n  _get<T extends PersistenceValue>(key: string): Promise<T | null>;\n  _remove(key: string): Promise<void>;\n  _addListener(key: string, listener: StorageEventListener): void;\n  _removeListener(key: string, listener: StorageEventListener): void;\n  // Should this persistence allow migration up the chosen hierarchy?\n  _shouldAllowMigration?: boolean;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport {\n  PersistenceValue,\n  STORAGE_AVAILABLE_KEY,\n  PersistenceType\n} from '../../core/persistence';\n\n// There are two different browser persistence types: local and session.\n// Both have the same implementation but use a different underlying storage\n// object.\n\nexport abstract class BrowserPersistenceClass {\n  protected constructor(\n    protected readonly storageRetriever: () => Storage,\n    readonly type: PersistenceType\n  ) {}\n\n  _isAvailable(): Promise<boolean> {\n    try {\n      if (!this.storage) {\n        return Promise.resolve(false);\n      }\n      this.storage.setItem(STORAGE_AVAILABLE_KEY, '1');\n      this.storage.removeItem(STORAGE_AVAILABLE_KEY);\n      return Promise.resolve(true);\n    } catch {\n      return Promise.resolve(false);\n    }\n  }\n\n  _set(key: string, value: PersistenceValue): Promise<void> {\n    this.storage.setItem(key, JSON.stringify(value));\n    return Promise.resolve();\n  }\n\n  _get<T extends PersistenceValue>(key: string): Promise<T | null> {\n    const json = this.storage.getItem(key);\n    return Promise.resolve(json ? JSON.parse(json) : null);\n  }\n\n  _remove(key: string): Promise<void> {\n    this.storage.removeItem(key);\n    return Promise.resolve();\n  }\n\n  protected get storage(): Storage {\n    return this.storageRetriever();\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport { Persistence } from '../../model/public_types';\n\nimport { getUA } from '@firebase/util';\nimport {\n  _isSafari,\n  _isIOS,\n  _isIframe,\n  _isMobileBrowser,\n  _isIE10\n} from '../../core/util/browser';\nimport {\n  PersistenceInternal as InternalPersistence,\n  PersistenceType,\n  PersistenceValue,\n  StorageEventListener\n} from '../../core/persistence';\nimport { BrowserPersistenceClass } from './browser';\n\nfunction _iframeCannotSyncWebStorage(): boolean {\n  const ua = getUA();\n  return _isSafari(ua) || _isIOS(ua);\n}\n\n// The polling period in case events are not supported\nexport const _POLLING_INTERVAL_MS = 1000;\n\n// The IE 10 localStorage cross tab synchronization delay in milliseconds\nconst IE10_LOCAL_STORAGE_SYNC_DELAY = 10;\n\nclass BrowserLocalPersistence\n  extends BrowserPersistenceClass\n  implements InternalPersistence\n{\n  static type: 'LOCAL' = 'LOCAL';\n\n  constructor() {\n    super(() => window.localStorage, PersistenceType.LOCAL);\n  }\n\n  private readonly boundEventHandler = (\n    event: StorageEvent,\n    poll?: boolean\n  ): void => this.onStorageEvent(event, poll);\n  private readonly listeners: Record<string, Set<StorageEventListener>> = {};\n  private readonly localCache: Record<string, string | null> = {};\n  // setTimeout return value is platform specific\n  // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any\n  private pollTimer: any | null = null;\n\n  // Safari or iOS browser and embedded in an iframe.\n  private readonly safariLocalStorageNotSynced =\n    _iframeCannotSyncWebStorage() && _isIframe();\n  // Whether to use polling instead of depending on window events\n  private readonly fallbackToPolling = _isMobileBrowser();\n  readonly _shouldAllowMigration = true;\n\n  private forAllChangedKeys(\n    cb: (key: string, oldValue: string | null, newValue: string | null) => void\n  ): void {\n    // Check all keys with listeners on them.\n    for (const key of Object.keys(this.listeners)) {\n      // Get value from localStorage.\n      const newValue = this.storage.getItem(key);\n      const oldValue = this.localCache[key];\n      // If local map value does not match, trigger listener with storage event.\n      // Differentiate this simulated event from the real storage event.\n      if (newValue !== oldValue) {\n        cb(key, oldValue, newValue);\n      }\n    }\n  }\n\n  private onStorageEvent(event: StorageEvent, poll = false): void {\n    // Key would be null in some situations, like when localStorage is cleared\n    if (!event.key) {\n      this.forAllChangedKeys(\n        (key: string, _oldValue: string | null, newValue: string | null) => {\n          this.notifyListeners(key, newValue);\n        }\n      );\n      return;\n    }\n\n    const key = event.key;\n\n    // Check the mechanism how this event was detected.\n    // The first event will dictate the mechanism to be used.\n    if (poll) {\n      // Environment detects storage changes via polling.\n      // Remove storage event listener to prevent possible event duplication.\n      this.detachListener();\n    } else {\n      // Environment detects storage changes via storage event listener.\n      // Remove polling listener to prevent possible event duplication.\n      this.stopPolling();\n    }\n\n    // Safari embedded iframe. Storage event will trigger with the delta\n    // changes but no changes will be applied to the iframe localStorage.\n    if (this.safariLocalStorageNotSynced) {\n      // Get current iframe page value.\n      const storedValue = this.storage.getItem(key);\n      // Value not synchronized, synchronize manually.\n      if (event.newValue !== storedValue) {\n        if (event.newValue !== null) {\n          // Value changed from current value.\n          this.storage.setItem(key, event.newValue);\n        } else {\n          // Current value deleted.\n          this.storage.removeItem(key);\n        }\n      } else if (this.localCache[key] === event.newValue && !poll) {\n        // Already detected and processed, do not trigger listeners again.\n        return;\n      }\n    }\n\n    const triggerListeners = (): void => {\n      // Keep local map up to date in case storage event is triggered before\n      // poll.\n      const storedValue = this.storage.getItem(key);\n      if (!poll && this.localCache[key] === storedValue) {\n        // Real storage event which has already been detected, do nothing.\n        // This seems to trigger in some IE browsers for some reason.\n        return;\n      }\n      this.notifyListeners(key, storedValue);\n    };\n\n    const storedValue = this.storage.getItem(key);\n    if (\n      _isIE10() &&\n      storedValue !== event.newValue &&\n      event.newValue !== event.oldValue\n    ) {\n      // IE 10 has this weird bug where a storage event would trigger with the\n      // correct key, oldValue and newValue but localStorage.getItem(key) does\n      // not yield the updated value until a few milliseconds. This ensures\n      // this recovers from that situation.\n      setTimeout(triggerListeners, IE10_LOCAL_STORAGE_SYNC_DELAY);\n    } else {\n      triggerListeners();\n    }\n  }\n\n  private notifyListeners(key: string, value: string | null): void {\n    this.localCache[key] = value;\n    const listeners = this.listeners[key];\n    if (listeners) {\n      for (const listener of Array.from(listeners)) {\n        listener(value ? JSON.parse(value) : value);\n      }\n    }\n  }\n\n  private startPolling(): void {\n    this.stopPolling();\n\n    this.pollTimer = setInterval(() => {\n      this.forAllChangedKeys(\n        (key: string, oldValue: string | null, newValue: string | null) => {\n          this.onStorageEvent(\n            new StorageEvent('storage', {\n              key,\n              oldValue,\n              newValue\n            }),\n            /* poll */ true\n          );\n        }\n      );\n    }, _POLLING_INTERVAL_MS);\n  }\n\n  private stopPolling(): void {\n    if (this.pollTimer) {\n      clearInterval(this.pollTimer);\n      this.pollTimer = null;\n    }\n  }\n\n  private attachListener(): void {\n    window.addEventListener('storage', this.boundEventHandler);\n  }\n\n  private detachListener(): void {\n    window.removeEventListener('storage', this.boundEventHandler);\n  }\n\n  _addListener(key: string, listener: StorageEventListener): void {\n    if (Object.keys(this.listeners).length === 0) {\n      // Whether browser can detect storage event when it had already been pushed to the background.\n      // This may happen in some mobile browsers. A localStorage change in the foreground window\n      // will not be detected in the background window via the storage event.\n      // This was detected in iOS 7.x mobile browsers\n      if (this.fallbackToPolling) {\n        this.startPolling();\n      } else {\n        this.attachListener();\n      }\n    }\n    if (!this.listeners[key]) {\n      this.listeners[key] = new Set();\n      // Populate the cache to avoid spuriously triggering on first poll.\n      this.localCache[key] = this.storage.getItem(key);\n    }\n    this.listeners[key].add(listener);\n  }\n\n  _removeListener(key: string, listener: StorageEventListener): void {\n    if (this.listeners[key]) {\n      this.listeners[key].delete(listener);\n\n      if (this.listeners[key].size === 0) {\n        delete this.listeners[key];\n      }\n    }\n\n    if (Object.keys(this.listeners).length === 0) {\n      this.detachListener();\n      this.stopPolling();\n    }\n  }\n\n  // Update local cache on base operations:\n\n  async _set(key: string, value: PersistenceValue): Promise<void> {\n    await super._set(key, value);\n    this.localCache[key] = JSON.stringify(value);\n  }\n\n  async _get<T extends PersistenceValue>(key: string): Promise<T | null> {\n    const value = await super._get<T>(key);\n    this.localCache[key] = JSON.stringify(value);\n    return value;\n  }\n\n  async _remove(key: string): Promise<void> {\n    await super._remove(key);\n    delete this.localCache[key];\n  }\n}\n\n/**\n * An implementation of {@link Persistence} of type `LOCAL` using `localStorage`\n * for the underlying storage.\n *\n * @public\n */\nexport const browserLocalPersistence: Persistence = BrowserLocalPersistence;\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport { Persistence } from '../../model/public_types';\n\nimport {\n  PersistenceInternal as InternalPersistence,\n  PersistenceType,\n  StorageEventListener\n} from '../../core/persistence';\nimport { BrowserPersistenceClass } from './browser';\n\nclass BrowserSessionPersistence\n  extends BrowserPersistenceClass\n  implements InternalPersistence\n{\n  static type: 'SESSION' = 'SESSION';\n\n  constructor() {\n    super(() => window.sessionStorage, PersistenceType.SESSION);\n  }\n\n  _addListener(_key: string, _listener: StorageEventListener): void {\n    // Listeners are not supported for session storage since it cannot be shared across windows\n    return;\n  }\n\n  _removeListener(_key: string, _listener: StorageEventListener): void {\n    // Listeners are not supported for session storage since it cannot be shared across windows\n    return;\n  }\n}\n\n/**\n * An implementation of {@link Persistence} of `SESSION` using `sessionStorage`\n * for the underlying storage.\n *\n * @public\n */\nexport const browserSessionPersistence: Persistence = BrowserSessionPersistence;\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport {\n  ReceiverHandler,\n  _EventType,\n  _ReceiverResponse,\n  SenderMessageEvent,\n  _Status,\n  _SenderRequest\n} from './index';\nimport { _allSettled } from './promise';\n\n/**\n * Interface class for receiving messages.\n *\n */\nexport class Receiver {\n  private static readonly receivers: Receiver[] = [];\n  private readonly boundEventHandler: EventListener;\n\n  private readonly handlersMap: {\n    // Typescript doesn't have existential types :(\n    // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any\n    [eventType: string]: Set<ReceiverHandler<any, any>>;\n  } = {};\n\n  constructor(private readonly eventTarget: EventTarget) {\n    this.boundEventHandler = this.handleEvent.bind(this);\n  }\n\n  /**\n   * Obtain an instance of a Receiver for a given event target, if none exists it will be created.\n   *\n   * @param eventTarget - An event target (such as window or self) through which the underlying\n   * messages will be received.\n   */\n  static _getInstance(eventTarget: EventTarget): Receiver {\n    // The results are stored in an array since objects can't be keys for other\n    // objects. In addition, setting a unique property on an event target as a\n    // hash map key may not be allowed due to CORS restrictions.\n    const existingInstance = this.receivers.find(receiver =>\n      receiver.isListeningto(eventTarget)\n    );\n    if (existingInstance) {\n      return existingInstance;\n    }\n    const newInstance = new Receiver(eventTarget);\n    this.receivers.push(newInstance);\n    return newInstance;\n  }\n\n  private isListeningto(eventTarget: EventTarget): boolean {\n    return this.eventTarget === eventTarget;\n  }\n\n  /**\n   * Fans out a MessageEvent to the appropriate listeners.\n   *\n   * @remarks\n   * Sends an {@link Status.ACK} upon receipt and a {@link Status.DONE} once all handlers have\n   * finished processing.\n   *\n   * @param event - The MessageEvent.\n   *\n   */\n  private async handleEvent<\n    T extends _ReceiverResponse,\n    S extends _SenderRequest\n  >(event: Event): Promise<void> {\n    const messageEvent = event as MessageEvent<SenderMessageEvent<S>>;\n    const { eventId, eventType, data } = messageEvent.data;\n\n    const handlers: Set<ReceiverHandler<T, S>> | undefined =\n      this.handlersMap[eventType];\n    if (!handlers?.size) {\n      return;\n    }\n\n    messageEvent.ports[0].postMessage({\n      status: _Status.ACK,\n      eventId,\n      eventType\n    });\n\n    const promises = Array.from(handlers).map(async handler =>\n      handler(messageEvent.origin, data)\n    );\n    const response = await _allSettled(promises);\n    messageEvent.ports[0].postMessage({\n      status: _Status.DONE,\n      eventId,\n      eventType,\n      response\n    });\n  }\n\n  /**\n   * Subscribe an event handler for a particular event.\n   *\n   * @param eventType - Event name to subscribe to.\n   * @param eventHandler - The event handler which should receive the events.\n   *\n   */\n  _subscribe<T extends _ReceiverResponse, S extends _SenderRequest>(\n    eventType: _EventType,\n    eventHandler: ReceiverHandler<T, S>\n  ): void {\n    if (Object.keys(this.handlersMap).length === 0) {\n      this.eventTarget.addEventListener('message', this.boundEventHandler);\n    }\n\n    if (!this.handlersMap[eventType]) {\n      this.handlersMap[eventType] = new Set();\n    }\n\n    this.handlersMap[eventType].add(eventHandler);\n  }\n\n  /**\n   * Unsubscribe an event handler from a particular event.\n   *\n   * @param eventType - Event name to unsubscribe from.\n   * @param eventHandler - Optinoal event handler, if none provided, unsubscribe all handlers on this event.\n   *\n   */\n  _unsubscribe<T extends _ReceiverResponse, S extends _SenderRequest>(\n    eventType: _EventType,\n    eventHandler?: ReceiverHandler<T, S>\n  ): void {\n    if (this.handlersMap[eventType] && eventHandler) {\n      this.handlersMap[eventType].delete(eventHandler);\n    }\n    if (!eventHandler || this.handlersMap[eventType].size === 0) {\n      delete this.handlersMap[eventType];\n    }\n\n    if (Object.keys(this.handlersMap).length === 0) {\n      this.eventTarget.removeEventListener('message', this.boundEventHandler);\n    }\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\n/** TODO: remove this once tslib has a polyfill for Promise.allSettled */\ninterface PromiseFulfilledResult<T> {\n  fulfilled: true;\n  value: T;\n}\n\ninterface PromiseRejectedResult {\n  fulfilled: false;\n  // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any\n  reason: any;\n}\n\nexport type PromiseSettledResult<T> =\n  | PromiseFulfilledResult<T>\n  | PromiseRejectedResult;\n\n/**\n * Shim for Promise.allSettled, note the slightly different format of `fulfilled` vs `status`.\n *\n * @param promises - Array of promises to wait on.\n */\nexport function _allSettled<T>(\n  promises: Array<Promise<T>>\n): Promise<Array<PromiseSettledResult<T>>> {\n  return Promise.all(\n    promises.map(async promise => {\n      try {\n        const value = await promise;\n        return {\n          fulfilled: true,\n          value\n        } as PromiseFulfilledResult<T>;\n      } catch (reason) {\n        return {\n          fulfilled: false,\n          reason\n        } as PromiseRejectedResult;\n      }\n    })\n  );\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nexport function _generateEventId(prefix = '', digits = 10): string {\n  let random = '';\n  for (let i = 0; i < digits; i++) {\n    random += Math.floor(Math.random() * 10);\n  }\n  return prefix + random;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport { _generateEventId } from '../../core/util/event_id';\nimport {\n  _SenderRequest,\n  _EventType,\n  ReceiverMessageEvent,\n  _MessageError,\n  SenderMessageEvent,\n  _Status,\n  _ReceiverMessageResponse,\n  _ReceiverResponse,\n  _TimeoutDuration\n} from './index';\n\ninterface MessageHandler {\n  messageChannel: MessageChannel;\n  onMessage: EventListenerOrEventListenerObject;\n}\n\n/**\n * Interface for sending messages and waiting for a completion response.\n *\n */\nexport class Sender {\n  private readonly handlers = new Set<MessageHandler>();\n\n  constructor(private readonly target: ServiceWorker) {}\n\n  /**\n   * Unsubscribe the handler and remove it from our tracking Set.\n   *\n   * @param handler - The handler to unsubscribe.\n   */\n  private removeMessageHandler(handler: MessageHandler): void {\n    if (handler.messageChannel) {\n      handler.messageChannel.port1.removeEventListener(\n        'message',\n        handler.onMessage\n      );\n      handler.messageChannel.port1.close();\n    }\n    this.handlers.delete(handler);\n  }\n\n  /**\n   * Send a message to the Receiver located at {@link target}.\n   *\n   * @remarks\n   * We'll first wait a bit for an ACK , if we get one we will wait significantly longer until the\n   * receiver has had a chance to fully process the event.\n   *\n   * @param eventType - Type of event to send.\n   * @param data - The payload of the event.\n   * @param timeout - Timeout for waiting on an ACK from the receiver.\n   *\n   * @returns An array of settled promises from all the handlers that were listening on the receiver.\n   */\n  async _send<T extends _ReceiverResponse, S extends _SenderRequest>(\n    eventType: _EventType,\n    data: S,\n    timeout = _TimeoutDuration.ACK\n  ): Promise<_ReceiverMessageResponse<T>> {\n    const messageChannel =\n      typeof MessageChannel !== 'undefined' ? new MessageChannel() : null;\n    if (!messageChannel) {\n      throw new Error(_MessageError.CONNECTION_UNAVAILABLE);\n    }\n    // Node timers and browser timers return fundamentally different types.\n    // We don't actually care what the value is but TS won't accept unknown and\n    // we can't cast properly in both environments.\n    // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any\n    let completionTimer: any;\n    let handler: MessageHandler;\n    return new Promise<_ReceiverMessageResponse<T>>((resolve, reject) => {\n      const eventId = _generateEventId('', 20);\n      messageChannel.port1.start();\n      const ackTimer = setTimeout(() => {\n        reject(new Error(_MessageError.UNSUPPORTED_EVENT));\n      }, timeout);\n      handler = {\n        messageChannel,\n        onMessage(event: Event): void {\n          const messageEvent = event as MessageEvent<ReceiverMessageEvent<T>>;\n          if (messageEvent.data.eventId !== eventId) {\n            return;\n          }\n          switch (messageEvent.data.status) {\n            case _Status.ACK:\n              // The receiver should ACK first.\n              clearTimeout(ackTimer);\n              completionTimer = setTimeout(() => {\n                reject(new Error(_MessageError.TIMEOUT));\n              }, _TimeoutDuration.COMPLETION);\n              break;\n            case _Status.DONE:\n              // Once the receiver's handlers are finished we will get the results.\n              clearTimeout(completionTimer);\n              resolve(messageEvent.data.response);\n              break;\n            default:\n              clearTimeout(ackTimer);\n              clearTimeout(completionTimer);\n              reject(new Error(_MessageError.INVALID_RESPONSE));\n              break;\n          }\n        }\n      };\n      this.handlers.add(handler);\n      messageChannel.port1.addEventListener('message', handler.onMessage);\n      this.target.postMessage(\n        {\n          eventType,\n          eventId,\n          data\n        } as SenderMessageEvent<S>,\n        [messageChannel.port2]\n      );\n    }).finally(() => {\n      if (handler) {\n        this.removeMessageHandler(handler);\n      }\n    });\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport { Recaptcha, GreCAPTCHATopLevel } from './recaptcha/recaptcha';\n\n/**\n * A specialized window type that melds the normal window type plus the\n * various bits we need. The three different blocks that are &'d together\n * cant be defined in the same block together.\n */\nexport type AuthWindow = {\n  // Standard window types\n  [T in keyof Window]: Window[T];\n} & {\n  // Any known / named properties we want to add\n  grecaptcha?: Recaptcha | GreCAPTCHATopLevel;\n  /* eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any */\n  ___jsl?: Record<string, any>;\n  gapi?: typeof gapi;\n} & {\n  // A final catch-all for callbacks (which will have random names) that\n  // we will stick on the window.\n  [callback: string]: (...args: unknown[]) => void;\n};\n\n/**\n * Lazy accessor for window, since the compat layer won't tree shake this out,\n * we need to make sure not to mess with window unless we have to\n */\nexport function _window(): AuthWindow {\n  return window as unknown as AuthWindow;\n}\n\nexport function _setWindowLocation(url: string): void {\n  _window().location.href = url;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC.\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport { _window } from '../auth_window';\n\nexport function _isWorker(): boolean {\n  return (\n    typeof _window()['WorkerGlobalScope'] !== 'undefined' &&\n    typeof _window()['importScripts'] === 'function'\n  );\n}\n\nexport async function _getActiveServiceWorker(): Promise<ServiceWorker | null> {\n  if (!navigator?.serviceWorker) {\n    return null;\n  }\n  try {\n    const registration = await navigator.serviceWorker.ready;\n    return registration.active;\n  } catch {\n    return null;\n  }\n}\n\nexport function _getServiceWorkerController(): ServiceWorker | null {\n  return navigator?.serviceWorker?.controller || null;\n}\n\nexport function _getWorkerGlobalScope(): ServiceWorker | null {\n  return _isWorker() ? (self as unknown as ServiceWorker) : null;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport { Persistence } from '../../model/public_types';\nimport {\n  PersistedBlob,\n  PersistenceInternal as InternalPersistence,\n  PersistenceType,\n  PersistenceValue,\n  StorageEventListener,\n  STORAGE_AVAILABLE_KEY\n} from '../../core/persistence/';\nimport {\n  _EventType,\n  _PingResponse,\n  KeyChangedResponse,\n  KeyChangedRequest,\n  PingRequest,\n  _TimeoutDuration\n} from '../messagechannel/index';\nimport { Receiver } from '../messagechannel/receiver';\nimport { Sender } from '../messagechannel/sender';\nimport {\n  _isWorker,\n  _getActiveServiceWorker,\n  _getServiceWorkerController,\n  _getWorkerGlobalScope\n} from '../util/worker';\n\nexport const DB_NAME = 'firebaseLocalStorageDb';\nconst DB_VERSION = 1;\nconst DB_OBJECTSTORE_NAME = 'firebaseLocalStorage';\nconst DB_DATA_KEYPATH = 'fbase_key';\n\ninterface DBObject {\n  [DB_DATA_KEYPATH]: string;\n  value: PersistedBlob;\n}\n\n/**\n * Promise wrapper for IDBRequest\n *\n * Unfortunately we can't cleanly extend Promise<T> since promises are not callable in ES6\n *\n */\nclass DBPromise<T> {\n  constructor(private readonly request: IDBRequest) {}\n\n  toPromise(): Promise<T> {\n    return new Promise<T>((resolve, reject) => {\n      this.request.addEventListener('success', () => {\n        resolve(this.request.result);\n      });\n      this.request.addEventListener('error', () => {\n        reject(this.request.error);\n      });\n    });\n  }\n}\n\nfunction getObjectStore(db: IDBDatabase, isReadWrite: boolean): IDBObjectStore {\n  return db\n    .transaction([DB_OBJECTSTORE_NAME], isReadWrite ? 'readwrite' : 'readonly')\n    .objectStore(DB_OBJECTSTORE_NAME);\n}\n\nexport async function _clearDatabase(db: IDBDatabase): Promise<void> {\n  const objectStore = getObjectStore(db, true);\n  return new DBPromise<void>(objectStore.clear()).toPromise();\n}\n\nexport function _deleteDatabase(): Promise<void> {\n  const request = indexedDB.deleteDatabase(DB_NAME);\n  return new DBPromise<void>(request).toPromise();\n}\n\nexport function _openDatabase(): Promise<IDBDatabase> {\n  const request = indexedDB.open(DB_NAME, DB_VERSION);\n  return new Promise((resolve, reject) => {\n    request.addEventListener('error', () => {\n      reject(request.error);\n    });\n\n    request.addEventListener('upgradeneeded', () => {\n      const db = request.result;\n\n      try {\n        db.createObjectStore(DB_OBJECTSTORE_NAME, { keyPath: DB_DATA_KEYPATH });\n      } catch (e) {\n        reject(e);\n      }\n    });\n\n    request.addEventListener('success', async () => {\n      const db: IDBDatabase = request.result;\n      // Strange bug that occurs in Firefox when multiple tabs are opened at the\n      // same time. The only way to recover seems to be deleting the database\n      // and re-initializing it.\n      // https://github.com/firebase/firebase-js-sdk/issues/634\n\n      if (!db.objectStoreNames.contains(DB_OBJECTSTORE_NAME)) {\n        // Need to close the database or else you get a `blocked` event\n        db.close();\n        await _deleteDatabase();\n        resolve(await _openDatabase());\n      } else {\n        resolve(db);\n      }\n    });\n  });\n}\n\nexport async function _putObject(\n  db: IDBDatabase,\n  key: string,\n  value: PersistenceValue | string\n): Promise<void> {\n  const request = getObjectStore(db, true).put({\n    [DB_DATA_KEYPATH]: key,\n    value\n  });\n  return new DBPromise<void>(request).toPromise();\n}\n\nasync function getObject(\n  db: IDBDatabase,\n  key: string\n): Promise<PersistedBlob | null> {\n  const request = getObjectStore(db, false).get(key);\n  const data = await new DBPromise<DBObject | undefined>(request).toPromise();\n  return data === undefined ? null : data.value;\n}\n\nexport function _deleteObject(db: IDBDatabase, key: string): Promise<void> {\n  const request = getObjectStore(db, true).delete(key);\n  return new DBPromise<void>(request).toPromise();\n}\n\nexport const _POLLING_INTERVAL_MS = 800;\nexport const _TRANSACTION_RETRY_COUNT = 3;\n\nclass IndexedDBLocalPersistence implements InternalPersistence {\n  static type: 'LOCAL' = 'LOCAL';\n\n  type = PersistenceType.LOCAL;\n  db?: IDBDatabase;\n  readonly _shouldAllowMigration = true;\n\n  private readonly listeners: Record<string, Set<StorageEventListener>> = {};\n  private readonly localCache: Record<string, PersistenceValue | null> = {};\n  // setTimeout return value is platform specific\n  // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any\n  private pollTimer: any | null = null;\n  private pendingWrites = 0;\n\n  private receiver: Receiver | null = null;\n  private sender: Sender | null = null;\n  private serviceWorkerReceiverAvailable = false;\n  private activeServiceWorker: ServiceWorker | null = null;\n  // Visible for testing only\n  readonly _workerInitializationPromise: Promise<void>;\n\n  constructor() {\n    // Fire & forget the service worker registration as it may never resolve\n    this._workerInitializationPromise =\n      this.initializeServiceWorkerMessaging().then(\n        () => {},\n        () => {}\n      );\n  }\n\n  async _openDb(): Promise<IDBDatabase> {\n    if (this.db) {\n      return this.db;\n    }\n    this.db = await _openDatabase();\n    return this.db;\n  }\n\n  async _withRetries<T>(op: (db: IDBDatabase) => Promise<T>): Promise<T> {\n    let numAttempts = 0;\n\n    while (true) {\n      try {\n        const db = await this._openDb();\n        return await op(db);\n      } catch (e) {\n        if (numAttempts++ > _TRANSACTION_RETRY_COUNT) {\n          throw e;\n        }\n        if (this.db) {\n          this.db.close();\n          this.db = undefined;\n        }\n        // TODO: consider adding exponential backoff\n      }\n    }\n  }\n\n  /**\n   * IndexedDB events do not propagate from the main window to the worker context.  We rely on a\n   * postMessage interface to send these events to the worker ourselves.\n   */\n  private async initializeServiceWorkerMessaging(): Promise<void> {\n    return _isWorker() ? this.initializeReceiver() : this.initializeSender();\n  }\n\n  /**\n   * As the worker we should listen to events from the main window.\n   */\n  private async initializeReceiver(): Promise<void> {\n    this.receiver = Receiver._getInstance(_getWorkerGlobalScope()!);\n    // Refresh from persistence if we receive a KeyChanged message.\n    this.receiver._subscribe(\n      _EventType.KEY_CHANGED,\n      async (_origin: string, data: KeyChangedRequest) => {\n        const keys = await this._poll();\n        return {\n          keyProcessed: keys.includes(data.key)\n        };\n      }\n    );\n    // Let the sender know that we are listening so they give us more timeout.\n    this.receiver._subscribe(\n      _EventType.PING,\n      async (_origin: string, _data: PingRequest) => {\n        return [_EventType.KEY_CHANGED];\n      }\n    );\n  }\n\n  /**\n   * As the main window, we should let the worker know when keys change (set and remove).\n   *\n   * @remarks\n   * {@link https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/ServiceWorkerContainer/ready | ServiceWorkerContainer.ready}\n   * may not resolve.\n   */\n  private async initializeSender(): Promise<void> {\n    // Check to see if there's an active service worker.\n    this.activeServiceWorker = await _getActiveServiceWorker();\n    if (!this.activeServiceWorker) {\n      return;\n    }\n    this.sender = new Sender(this.activeServiceWorker);\n    // Ping the service worker to check what events they can handle.\n    const results = await this.sender._send<_PingResponse, PingRequest>(\n      _EventType.PING,\n      {},\n      _TimeoutDuration.LONG_ACK\n    );\n    if (!results) {\n      return;\n    }\n    if (\n      results[0]?.fulfilled &&\n      results[0]?.value.includes(_EventType.KEY_CHANGED)\n    ) {\n      this.serviceWorkerReceiverAvailable = true;\n    }\n  }\n\n  /**\n   * Let the worker know about a changed key, the exact key doesn't technically matter since the\n   * worker will just trigger a full sync anyway.\n   *\n   * @remarks\n   * For now, we only support one service worker per page.\n   *\n   * @param key - Storage key which changed.\n   */\n  private async notifyServiceWorker(key: string): Promise<void> {\n    if (\n      !this.sender ||\n      !this.activeServiceWorker ||\n      _getServiceWorkerController() !== this.activeServiceWorker\n    ) {\n      return;\n    }\n    try {\n      await this.sender._send<KeyChangedResponse, KeyChangedRequest>(\n        _EventType.KEY_CHANGED,\n        { key },\n        // Use long timeout if receiver has previously responded to a ping from us.\n        this.serviceWorkerReceiverAvailable\n          ? _TimeoutDuration.LONG_ACK\n          : _TimeoutDuration.ACK\n      );\n    } catch {\n      // This is a best effort approach. Ignore errors.\n    }\n  }\n\n  async _isAvailable(): Promise<boolean> {\n    try {\n      if (!indexedDB) {\n        return false;\n      }\n      const db = await _openDatabase();\n      await _putObject(db, STORAGE_AVAILABLE_KEY, '1');\n      await _deleteObject(db, STORAGE_AVAILABLE_KEY);\n      return true;\n    } catch {}\n    return false;\n  }\n\n  private async _withPendingWrite(write: () => Promise<void>): Promise<void> {\n    this.pendingWrites++;\n    try {\n      await write();\n    } finally {\n      this.pendingWrites--;\n    }\n  }\n\n  async _set(key: string, value: PersistenceValue): Promise<void> {\n    return this._withPendingWrite(async () => {\n      await this._withRetries((db: IDBDatabase) => _putObject(db, key, value));\n      this.localCache[key] = value;\n      return this.notifyServiceWorker(key);\n    });\n  }\n\n  async _get<T extends PersistenceValue>(key: string): Promise<T | null> {\n    const obj = (await this._withRetries((db: IDBDatabase) =>\n      getObject(db, key)\n    )) as T;\n    this.localCache[key] = obj;\n    return obj;\n  }\n\n  async _remove(key: string): Promise<void> {\n    return this._withPendingWrite(async () => {\n      await this._withRetries((db: IDBDatabase) => _deleteObject(db, key));\n      delete this.localCache[key];\n      return this.notifyServiceWorker(key);\n    });\n  }\n\n  private async _poll(): Promise<string[]> {\n    // TODO: check if we need to fallback if getAll is not supported\n    const result = await this._withRetries((db: IDBDatabase) => {\n      const getAllRequest = getObjectStore(db, false).getAll();\n      return new DBPromise<DBObject[] | null>(getAllRequest).toPromise();\n    });\n\n    if (!result) {\n      return [];\n    }\n\n    // If we have pending writes in progress abort, we'll get picked up on the next poll\n    if (this.pendingWrites !== 0) {\n      return [];\n    }\n\n    const keys = [];\n    const keysInResult = new Set();\n    if (result.length !== 0) {\n      for (const { fbase_key: key, value } of result) {\n        keysInResult.add(key);\n        if (JSON.stringify(this.localCache[key]) !== JSON.stringify(value)) {\n          this.notifyListeners(key, value as PersistenceValue);\n          keys.push(key);\n        }\n      }\n    }\n\n    for (const localKey of Object.keys(this.localCache)) {\n      if (this.localCache[localKey] && !keysInResult.has(localKey)) {\n        // Deleted\n        this.notifyListeners(localKey, null);\n        keys.push(localKey);\n      }\n    }\n    return keys;\n  }\n\n  private notifyListeners(\n    key: string,\n    newValue: PersistenceValue | null\n  ): void {\n    this.localCache[key] = newValue;\n    const listeners = this.listeners[key];\n    if (listeners) {\n      for (const listener of Array.from(listeners)) {\n        listener(newValue);\n      }\n    }\n  }\n\n  private startPolling(): void {\n    this.stopPolling();\n\n    this.pollTimer = setInterval(\n      async () => this._poll(),\n      _POLLING_INTERVAL_MS\n    );\n  }\n\n  private stopPolling(): void {\n    if (this.pollTimer) {\n      clearInterval(this.pollTimer);\n      this.pollTimer = null;\n    }\n  }\n\n  _addListener(key: string, listener: StorageEventListener): void {\n    if (Object.keys(this.listeners).length === 0) {\n      this.startPolling();\n    }\n    if (!this.listeners[key]) {\n      this.listeners[key] = new Set();\n      // Populate the cache to avoid spuriously triggering on first poll.\n      void this._get(key); // This can happen in the background async and we can return immediately.\n    }\n    this.listeners[key].add(listener);\n  }\n\n  _removeListener(key: string, listener: StorageEventListener): void {\n    if (this.listeners[key]) {\n      this.listeners[key].delete(listener);\n\n      if (this.listeners[key].size === 0) {\n        delete this.listeners[key];\n      }\n    }\n\n    if (Object.keys(this.listeners).length === 0) {\n      this.stopPolling();\n    }\n  }\n}\n\n/**\n * An implementation of {@link Persistence} of type `LOCAL` using `indexedDB`\n * for the underlying storage.\n *\n * @public\n */\nexport const indexedDBLocalPersistence: Persistence = IndexedDBLocalPersistence;\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport { querystring } from '@firebase/util';\n\nimport { AuthErrorCode } from '../../core/errors';\nimport { _assert, _createError } from '../../core/util/assert';\nimport { Delay } from '../../core/util/delay';\nimport { AuthInternal } from '../../model/auth';\nimport { _window } from '../auth_window';\nimport * as jsHelpers from '../load_js';\nimport { Recaptcha, isV2 } from './recaptcha';\nimport { MockReCaptcha } from './recaptcha_mock';\n\n// ReCaptcha will load using the same callback, so the callback function needs\n// to be kept around\nexport const _JSLOAD_CALLBACK = jsHelpers._generateCallbackName('rcb');\nconst NETWORK_TIMEOUT_DELAY = new Delay(30000, 60000);\n\n/**\n * We need to mark this interface as internal explicitly to exclude it in the public typings, because\n * it references AuthInternal which has a circular dependency with UserInternal.\n *\n * @internal\n */\nexport interface ReCaptchaLoader {\n  load(auth: AuthInternal, hl?: string): Promise<Recaptcha>;\n  clearedOneInstance(): void;\n}\n\n/**\n * Loader for the GReCaptcha library. There should only ever be one of this.\n */\nexport class ReCaptchaLoaderImpl implements ReCaptchaLoader {\n  private hostLanguage = '';\n  private counter = 0;\n  /**\n   * Check for `render()` method. `window.grecaptcha` will exist if the Enterprise\n   * version of the ReCAPTCHA script was loaded by someone else (e.g. App Check) but\n   * `window.grecaptcha.render()` will not. Another load will add it.\n   */\n  private readonly librarySeparatelyLoaded = !!_window().grecaptcha?.render;\n\n  load(auth: AuthInternal, hl = ''): Promise<Recaptcha> {\n    _assert(isHostLanguageValid(hl), auth, AuthErrorCode.ARGUMENT_ERROR);\n\n    if (this.shouldResolveImmediately(hl) && isV2(_window().grecaptcha)) {\n      return Promise.resolve(_window().grecaptcha! as Recaptcha);\n    }\n    return new Promise<Recaptcha>((resolve, reject) => {\n      const networkTimeout = _window().setTimeout(() => {\n        reject(_createError(auth, AuthErrorCode.NETWORK_REQUEST_FAILED));\n      }, NETWORK_TIMEOUT_DELAY.get());\n\n      _window()[_JSLOAD_CALLBACK] = () => {\n        _window().clearTimeout(networkTimeout);\n        delete _window()[_JSLOAD_CALLBACK];\n\n        const recaptcha = _window().grecaptcha as Recaptcha;\n\n        if (!recaptcha || !isV2(recaptcha)) {\n          reject(_createError(auth, AuthErrorCode.INTERNAL_ERROR));\n          return;\n        }\n\n        // Wrap the greptcha render function so that we know if the developer has\n        // called it separately\n        const render = recaptcha.render;\n        recaptcha.render = (container, params) => {\n          const widgetId = render(container, params);\n          this.counter++;\n          return widgetId;\n        };\n\n        this.hostLanguage = hl;\n        resolve(recaptcha);\n      };\n\n      const url = `${jsHelpers._recaptchaV2ScriptUrl()}?${querystring({\n        onload: _JSLOAD_CALLBACK,\n        render: 'explicit',\n        hl\n      })}`;\n\n      jsHelpers._loadJS(url).catch(() => {\n        clearTimeout(networkTimeout);\n        reject(_createError(auth, AuthErrorCode.INTERNAL_ERROR));\n      });\n    });\n  }\n\n  clearedOneInstance(): void {\n    this.counter--;\n  }\n\n  private shouldResolveImmediately(hl: string): boolean {\n    // We can resolve immediately if:\n    //   • grecaptcha is already defined AND (\n    //     1. the requested language codes are the same OR\n    //     2. there exists already a ReCaptcha on the page\n    //     3. the library was already loaded by the app\n    // In cases (2) and (3), we _can't_ reload as it would break the recaptchas\n    // that are already in the page\n    return (\n      !!_window().grecaptcha?.render &&\n      (hl === this.hostLanguage ||\n        this.counter > 0 ||\n        this.librarySeparatelyLoaded)\n    );\n  }\n}\n\nfunction isHostLanguageValid(hl: string): boolean {\n  return hl.length <= 6 && /^\\s*[a-zA-Z0-9\\-]*\\s*$/.test(hl);\n}\n\nexport class MockReCaptchaLoaderImpl implements ReCaptchaLoader {\n  async load(auth: AuthInternal): Promise<Recaptcha> {\n    return new MockReCaptcha(auth);\n  }\n\n  clearedOneInstance(): void {}\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport { Auth, RecaptchaParameters } from '../../model/public_types';\nimport { getRecaptchaParams } from '../../api/authentication/recaptcha';\nimport { _castAuth } from '../../core/auth/auth_impl';\nimport { AuthErrorCode } from '../../core/errors';\nimport { _assert } from '../../core/util/assert';\nimport { _isHttpOrHttps } from '../../core/util/location';\nimport { ApplicationVerifierInternal } from '../../model/application_verifier';\nimport { AuthInternal } from '../../model/auth';\nimport { _window } from '../auth_window';\nimport { _isWorker } from '../util/worker';\nimport { Recaptcha } from './recaptcha';\nimport {\n  MockReCaptchaLoaderImpl,\n  ReCaptchaLoader,\n  ReCaptchaLoaderImpl\n} from './recaptcha_loader';\n\nexport const RECAPTCHA_VERIFIER_TYPE = 'recaptcha';\n\nconst DEFAULT_PARAMS: RecaptchaParameters = {\n  theme: 'light',\n  type: 'image'\n};\n\ntype TokenCallback = (token: string) => void;\n\n/**\n * An {@link https://www.google.com/recaptcha/ | reCAPTCHA}-based application verifier.\n *\n * @remarks\n * `RecaptchaVerifier` does not work in a Node.js environment.\n *\n * @public\n */\nexport class RecaptchaVerifier implements ApplicationVerifierInternal {\n  /**\n   * The application verifier type.\n   *\n   * @remarks\n   * For a reCAPTCHA verifier, this is 'recaptcha'.\n   */\n  readonly type = RECAPTCHA_VERIFIER_TYPE;\n  private destroyed = false;\n  private widgetId: number | null = null;\n  private readonly container: HTMLElement;\n  private readonly isInvisible: boolean;\n  private readonly tokenChangeListeners = new Set<TokenCallback>();\n  private renderPromise: Promise<number> | null = null;\n  private readonly auth: AuthInternal;\n\n  /** @internal */\n  readonly _recaptchaLoader: ReCaptchaLoader;\n  private recaptcha: Recaptcha | null = null;\n\n  /**\n   * @param authExtern - The corresponding Firebase {@link Auth} instance.\n   *\n   * @param containerOrId - The reCAPTCHA container parameter.\n   *\n   * @remarks\n   * This has different meaning depending on whether the reCAPTCHA is hidden or visible. For a\n   * visible reCAPTCHA the container must be empty. If a string is used, it has to correspond to\n   * an element ID. The corresponding element must also must be in the DOM at the time of\n   * initialization.\n   *\n   * @param parameters - The optional reCAPTCHA parameters.\n   *\n   * @remarks\n   * Check the reCAPTCHA docs for a comprehensive list. All parameters are accepted except for\n   * the sitekey. Firebase Auth backend provisions a reCAPTCHA for each project and will\n   * configure this upon rendering. For an invisible reCAPTCHA, a size key must have the value\n   * 'invisible'.\n   */\n  constructor(\n    authExtern: Auth,\n    containerOrId: HTMLElement | string,\n    private readonly parameters: RecaptchaParameters = {\n      ...DEFAULT_PARAMS\n    }\n  ) {\n    this.auth = _castAuth(authExtern);\n    this.isInvisible = this.parameters.size === 'invisible';\n    _assert(\n      typeof document !== 'undefined',\n      this.auth,\n      AuthErrorCode.OPERATION_NOT_SUPPORTED\n    );\n    const container =\n      typeof containerOrId === 'string'\n        ? document.getElementById(containerOrId)\n        : containerOrId;\n    _assert(container, this.auth, AuthErrorCode.ARGUMENT_ERROR);\n\n    this.container = container;\n    this.parameters.callback = this.makeTokenCallback(this.parameters.callback);\n\n    this._recaptchaLoader = this.auth.settings.appVerificationDisabledForTesting\n      ? new MockReCaptchaLoaderImpl()\n      : new ReCaptchaLoaderImpl();\n\n    this.validateStartingState();\n    // TODO: Figure out if sdk version is needed\n  }\n\n  /**\n   * Waits for the user to solve the reCAPTCHA and resolves with the reCAPTCHA token.\n   *\n   * @returns A Promise for the reCAPTCHA token.\n   */\n  async verify(): Promise<string> {\n    this.assertNotDestroyed();\n    const id = await this.render();\n    const recaptcha = this.getAssertedRecaptcha();\n\n    const response = recaptcha.getResponse(id);\n    if (response) {\n      return response;\n    }\n\n    return new Promise<string>(resolve => {\n      const tokenChange = (token: string): void => {\n        if (!token) {\n          return; // Ignore token expirations.\n        }\n        this.tokenChangeListeners.delete(tokenChange);\n        resolve(token);\n      };\n\n      this.tokenChangeListeners.add(tokenChange);\n      if (this.isInvisible) {\n        recaptcha.execute(id);\n      }\n    });\n  }\n\n  /**\n   * Renders the reCAPTCHA widget on the page.\n   *\n   * @returns A Promise that resolves with the reCAPTCHA widget ID.\n   */\n  render(): Promise<number> {\n    try {\n      this.assertNotDestroyed();\n    } catch (e) {\n      // This method returns a promise. Since it's not async (we want to return the\n      // _same_ promise if rendering is still occurring), the API surface should\n      // reject with the error rather than just throw\n      return Promise.reject(e);\n    }\n\n    if (this.renderPromise) {\n      return this.renderPromise;\n    }\n\n    this.renderPromise = this.makeRenderPromise().catch(e => {\n      this.renderPromise = null;\n      throw e;\n    });\n\n    return this.renderPromise;\n  }\n\n  /** @internal */\n  _reset(): void {\n    this.assertNotDestroyed();\n    if (this.widgetId !== null) {\n      this.getAssertedRecaptcha().reset(this.widgetId);\n    }\n  }\n\n  /**\n   * Clears the reCAPTCHA widget from the page and destroys the instance.\n   */\n  clear(): void {\n    this.assertNotDestroyed();\n    this.destroyed = true;\n    this._recaptchaLoader.clearedOneInstance();\n    if (!this.isInvisible) {\n      this.container.childNodes.forEach(node => {\n        this.container.removeChild(node);\n      });\n    }\n  }\n\n  private validateStartingState(): void {\n    _assert(!this.parameters.sitekey, this.auth, AuthErrorCode.ARGUMENT_ERROR);\n    _assert(\n      this.isInvisible || !this.container.hasChildNodes(),\n      this.auth,\n      AuthErrorCode.ARGUMENT_ERROR\n    );\n    _assert(\n      typeof document !== 'undefined',\n      this.auth,\n      AuthErrorCode.OPERATION_NOT_SUPPORTED\n    );\n  }\n\n  private makeTokenCallback(\n    existing: TokenCallback | string | undefined\n  ): TokenCallback {\n    return token => {\n      this.tokenChangeListeners.forEach(listener => listener(token));\n      if (typeof existing === 'function') {\n        existing(token);\n      } else if (typeof existing === 'string') {\n        const globalFunc = _window()[existing];\n        if (typeof globalFunc === 'function') {\n          globalFunc(token);\n        }\n      }\n    };\n  }\n\n  private assertNotDestroyed(): void {\n    _assert(!this.destroyed, this.auth, AuthErrorCode.INTERNAL_ERROR);\n  }\n\n  private async makeRenderPromise(): Promise<number> {\n    await this.init();\n    if (!this.widgetId) {\n      let container = this.container;\n      if (!this.isInvisible) {\n        const guaranteedEmpty = document.createElement('div');\n        container.appendChild(guaranteedEmpty);\n        container = guaranteedEmpty;\n      }\n\n      this.widgetId = this.getAssertedRecaptcha().render(\n        container,\n        this.parameters\n      );\n    }\n\n    return this.widgetId;\n  }\n\n  private async init(): Promise<void> {\n    _assert(\n      _isHttpOrHttps() && !_isWorker(),\n      this.auth,\n      AuthErrorCode.INTERNAL_ERROR\n    );\n\n    await domReady();\n    this.recaptcha = await this._recaptchaLoader.load(\n      this.auth,\n      this.auth.languageCode || undefined\n    );\n\n    const siteKey = await getRecaptchaParams(this.auth);\n    _assert(siteKey, this.auth, AuthErrorCode.INTERNAL_ERROR);\n    this.parameters.sitekey = siteKey;\n  }\n\n  private getAssertedRecaptcha(): Recaptcha {\n    _assert(this.recaptcha, this.auth, AuthErrorCode.INTERNAL_ERROR);\n    return this.recaptcha;\n  }\n}\n\nfunction domReady(): Promise<void> {\n  let resolver: (() => void) | null = null;\n  return new Promise<void>(resolve => {\n    if (document.readyState === 'complete') {\n      resolve();\n      return;\n    }\n\n    // Document not ready, wait for load before resolving.\n    // Save resolver, so we can remove listener in case it was externally\n    // cancelled.\n    resolver = () => resolve();\n    window.addEventListener('load', resolver);\n  }).catch(e => {\n    if (resolver) {\n      window.removeEventListener('load', resolver);\n    }\n\n    throw e;\n  });\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport {\n  ApplicationVerifier,\n  Auth,\n  ConfirmationResult,\n  PhoneInfoOptions,\n  User,\n  UserCredential\n} from '../../model/public_types';\n\nimport { startEnrollPhoneMfa } from '../../api/account_management/mfa';\nimport { startSignInPhoneMfa } from '../../api/authentication/mfa';\nimport { sendPhoneVerificationCode } from '../../api/authentication/sms';\nimport { ApplicationVerifierInternal } from '../../model/application_verifier';\nimport { PhoneAuthCredential } from '../../core/credentials/phone';\nimport { AuthErrorCode } from '../../core/errors';\nimport { _assertLinkedStatus, _link } from '../../core/user/link_unlink';\nimport {\n  _assert,\n  _serverAppCurrentUserOperationNotSupportedError\n} from '../../core/util/assert';\nimport { AuthInternal } from '../../model/auth';\nimport {\n  linkWithCredential,\n  reauthenticateWithCredential,\n  signInWithCredential\n} from '../../core/strategies/credential';\nimport {\n  MultiFactorSessionImpl,\n  MultiFactorSessionType\n} from '../../mfa/mfa_session';\nimport { UserInternal } from '../../model/user';\nimport { RECAPTCHA_VERIFIER_TYPE } from '../recaptcha/recaptcha_verifier';\nimport { _castAuth } from '../../core/auth/auth_impl';\nimport { getModularInstance } from '@firebase/util';\nimport { ProviderId } from '../../model/enums';\nimport { _isFirebaseServerApp } from '@firebase/app';\n\ninterface OnConfirmationCallback {\n  (credential: PhoneAuthCredential): Promise<UserCredential>;\n}\n\nclass ConfirmationResultImpl implements ConfirmationResult {\n  constructor(\n    readonly verificationId: string,\n    private readonly onConfirmation: OnConfirmationCallback\n  ) {}\n\n  confirm(verificationCode: string): Promise<UserCredential> {\n    const authCredential = PhoneAuthCredential._fromVerification(\n      this.verificationId,\n      verificationCode\n    );\n    return this.onConfirmation(authCredential);\n  }\n}\n\n/**\n * Asynchronously signs in using a phone number.\n *\n * @remarks\n * This method sends a code via SMS to the given\n * phone number, and returns a {@link ConfirmationResult}. After the user\n * provides the code sent to their phone, call {@link ConfirmationResult.confirm}\n * with the code to sign the user in.\n *\n * For abuse prevention, this method also requires a {@link ApplicationVerifier}.\n * This SDK includes a reCAPTCHA-based implementation, {@link RecaptchaVerifier}.\n * This function can work on other platforms that do not support the\n * {@link RecaptchaVerifier} (like React Native), but you need to use a\n * third-party {@link ApplicationVerifier} implementation.\n *\n * This method does not work in a Node.js environment or with {@link Auth} instances created with a\n * {@link @firebase/app#FirebaseServerApp}.\n *\n * @example\n * ```javascript\n * // 'recaptcha-container' is the ID of an element in the DOM.\n * const applicationVerifier = new firebase.auth.RecaptchaVerifier('recaptcha-container');\n * const confirmationResult = await signInWithPhoneNumber(auth, phoneNumber, applicationVerifier);\n * // Obtain a verificationCode from the user.\n * const credential = await confirmationResult.confirm(verificationCode);\n * ```\n *\n * @param auth - The {@link Auth} instance.\n * @param phoneNumber - The user's phone number in E.164 format (e.g. +16505550101).\n * @param appVerifier - The {@link ApplicationVerifier}.\n *\n * @public\n */\nexport async function signInWithPhoneNumber(\n  auth: Auth,\n  phoneNumber: string,\n  appVerifier: ApplicationVerifier\n): Promise<ConfirmationResult> {\n  if (_isFirebaseServerApp(auth.app)) {\n    return Promise.reject(\n      _serverAppCurrentUserOperationNotSupportedError(auth)\n    );\n  }\n  const authInternal = _castAuth(auth);\n  const verificationId = await _verifyPhoneNumber(\n    authInternal,\n    phoneNumber,\n    getModularInstance(appVerifier as ApplicationVerifierInternal)\n  );\n  return new ConfirmationResultImpl(verificationId, cred =>\n    signInWithCredential(authInternal, cred)\n  );\n}\n\n/**\n * Links the user account with the given phone number.\n *\n * @remarks\n * This method does not work in a Node.js environment.\n *\n * @param user - The user.\n * @param phoneNumber - The user's phone number in E.164 format (e.g. +16505550101).\n * @param appVerifier - The {@link ApplicationVerifier}.\n *\n * @public\n */\nexport async function linkWithPhoneNumber(\n  user: User,\n  phoneNumber: string,\n  appVerifier: ApplicationVerifier\n): Promise<ConfirmationResult> {\n  const userInternal = getModularInstance(user) as UserInternal;\n  await _assertLinkedStatus(false, userInternal, ProviderId.PHONE);\n  const verificationId = await _verifyPhoneNumber(\n    userInternal.auth,\n    phoneNumber,\n    getModularInstance(appVerifier as ApplicationVerifierInternal)\n  );\n  return new ConfirmationResultImpl(verificationId, cred =>\n    linkWithCredential(userInternal, cred)\n  );\n}\n\n/**\n * Re-authenticates a user using a fresh phone credential.\n *\n * @remarks\n * Use before operations such as {@link updatePassword} that require tokens from recent sign-in attempts.\n *\n * This method does not work in a Node.js environment or on any {@link User} signed in by\n * {@link Auth} instances created with a {@link @firebase/app#FirebaseServerApp}.\n *\n * @param user - The user.\n * @param phoneNumber - The user's phone number in E.164 format (e.g. +16505550101).\n * @param appVerifier - The {@link ApplicationVerifier}.\n *\n * @public\n */\nexport async function reauthenticateWithPhoneNumber(\n  user: User,\n  phoneNumber: string,\n  appVerifier: ApplicationVerifier\n): Promise<ConfirmationResult> {\n  const userInternal = getModularInstance(user) as UserInternal;\n  if (_isFirebaseServerApp(userInternal.auth.app)) {\n    return Promise.reject(\n      _serverAppCurrentUserOperationNotSupportedError(userInternal.auth)\n    );\n  }\n  const verificationId = await _verifyPhoneNumber(\n    userInternal.auth,\n    phoneNumber,\n    getModularInstance(appVerifier as ApplicationVerifierInternal)\n  );\n  return new ConfirmationResultImpl(verificationId, cred =>\n    reauthenticateWithCredential(userInternal, cred)\n  );\n}\n\n/**\n * Returns a verification ID to be used in conjunction with the SMS code that is sent.\n *\n */\nexport async function _verifyPhoneNumber(\n  auth: AuthInternal,\n  options: PhoneInfoOptions | string,\n  verifier: ApplicationVerifierInternal\n): Promise<string> {\n  const recaptchaToken = await verifier.verify();\n\n  try {\n    _assert(\n      typeof recaptchaToken === 'string',\n      auth,\n      AuthErrorCode.ARGUMENT_ERROR\n    );\n    _assert(\n      verifier.type === RECAPTCHA_VERIFIER_TYPE,\n      auth,\n      AuthErrorCode.ARGUMENT_ERROR\n    );\n\n    let phoneInfoOptions: PhoneInfoOptions;\n\n    if (typeof options === 'string') {\n      phoneInfoOptions = {\n        phoneNumber: options\n      };\n    } else {\n      phoneInfoOptions = options;\n    }\n\n    if ('session' in phoneInfoOptions) {\n      const session = phoneInfoOptions.session as MultiFactorSessionImpl;\n\n      if ('phoneNumber' in phoneInfoOptions) {\n        _assert(\n          session.type === MultiFactorSessionType.ENROLL,\n          auth,\n          AuthErrorCode.INTERNAL_ERROR\n        );\n        const response = await startEnrollPhoneMfa(auth, {\n          idToken: session.credential,\n          phoneEnrollmentInfo: {\n            phoneNumber: phoneInfoOptions.phoneNumber,\n            recaptchaToken\n          }\n        });\n        return response.phoneSessionInfo.sessionInfo;\n      } else {\n        _assert(\n          session.type === MultiFactorSessionType.SIGN_IN,\n          auth,\n          AuthErrorCode.INTERNAL_ERROR\n        );\n        const mfaEnrollmentId =\n          phoneInfoOptions.multiFactorHint?.uid ||\n          phoneInfoOptions.multiFactorUid;\n        _assert(mfaEnrollmentId, auth, AuthErrorCode.MISSING_MFA_INFO);\n        const response = await startSignInPhoneMfa(auth, {\n          mfaPendingCredential: session.credential,\n          mfaEnrollmentId,\n          phoneSignInInfo: {\n            recaptchaToken\n          }\n        });\n        return response.phoneResponseInfo.sessionInfo;\n      }\n    } else {\n      const { sessionInfo } = await sendPhoneVerificationCode(auth, {\n        phoneNumber: phoneInfoOptions.phoneNumber,\n        recaptchaToken\n      });\n      return sessionInfo;\n    }\n  } finally {\n    verifier._reset();\n  }\n}\n\n/**\n * Updates the user's phone number.\n *\n * @remarks\n * This method does not work in a Node.js environment or on any {@link User} signed in by\n * {@link Auth} instances created with a {@link @firebase/app#FirebaseServerApp}.\n *\n * @example\n * ```\n * // 'recaptcha-container' is the ID of an element in the DOM.\n * const applicationVerifier = new RecaptchaVerifier('recaptcha-container');\n * const provider = new PhoneAuthProvider(auth);\n * const verificationId = await provider.verifyPhoneNumber('+16505550101', applicationVerifier);\n * // Obtain the verificationCode from the user.\n * const phoneCredential = PhoneAuthProvider.credential(verificationId, verificationCode);\n * await updatePhoneNumber(user, phoneCredential);\n * ```\n *\n * @param user - The user.\n * @param credential - A credential authenticating the new phone number.\n *\n * @public\n */\nexport async function updatePhoneNumber(\n  user: User,\n  credential: PhoneAuthCredential\n): Promise<void> {\n  const userInternal = getModularInstance(user) as UserInternal;\n  if (_isFirebaseServerApp(userInternal.auth.app)) {\n    return Promise.reject(\n      _serverAppCurrentUserOperationNotSupportedError(userInternal.auth)\n    );\n  }\n  await _link(userInternal, credential);\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport {\n  Endpoint,\n  HttpMethod,\n  _addTidIfNecessary,\n  _performApiRequest\n} from '../index';\nimport { SignInWithPhoneNumberRequest } from '../authentication/sms';\nimport { FinalizeMfaResponse } from '../authentication/mfa';\nimport { AuthInternal } from '../../model/auth';\n\n/**\n * MFA Info as returned by the API.\n */\ninterface BaseMfaEnrollment {\n  mfaEnrollmentId: string;\n  enrolledAt: number;\n  displayName?: string;\n}\n\n/**\n * An MFA provided by SMS verification.\n */\nexport interface PhoneMfaEnrollment extends BaseMfaEnrollment {\n  phoneInfo: string;\n}\n\n/**\n * An MFA provided by TOTP (Time-based One Time Password).\n */\nexport interface TotpMfaEnrollment extends BaseMfaEnrollment {}\n\n/**\n * MfaEnrollment can be any subtype of BaseMfaEnrollment, currently only PhoneMfaEnrollment and TotpMfaEnrollment are supported.\n */\nexport type MfaEnrollment = PhoneMfaEnrollment | TotpMfaEnrollment;\n\nexport interface StartPhoneMfaEnrollmentRequest {\n  idToken: string;\n  phoneEnrollmentInfo: {\n    phoneNumber: string;\n    recaptchaToken: string;\n  };\n  tenantId?: string;\n}\n\nexport interface StartPhoneMfaEnrollmentResponse {\n  phoneSessionInfo: {\n    sessionInfo: string;\n  };\n}\n\nexport function startEnrollPhoneMfa(\n  auth: AuthInternal,\n  request: StartPhoneMfaEnrollmentRequest\n): Promise<StartPhoneMfaEnrollmentResponse> {\n  return _performApiRequest<\n    StartPhoneMfaEnrollmentRequest,\n    StartPhoneMfaEnrollmentResponse\n  >(\n    auth,\n    HttpMethod.POST,\n    Endpoint.START_MFA_ENROLLMENT,\n    _addTidIfNecessary(auth, request)\n  );\n}\n\nexport interface FinalizePhoneMfaEnrollmentRequest {\n  idToken: string;\n  phoneVerificationInfo: SignInWithPhoneNumberRequest;\n  displayName?: string | null;\n  tenantId?: string;\n}\n\nexport interface FinalizePhoneMfaEnrollmentResponse\n  extends FinalizeMfaResponse {}\n\nexport function finalizeEnrollPhoneMfa(\n  auth: AuthInternal,\n  request: FinalizePhoneMfaEnrollmentRequest\n): Promise<FinalizePhoneMfaEnrollmentResponse> {\n  return _performApiRequest<\n    FinalizePhoneMfaEnrollmentRequest,\n    FinalizePhoneMfaEnrollmentResponse\n  >(\n    auth,\n    HttpMethod.POST,\n    Endpoint.FINALIZE_MFA_ENROLLMENT,\n    _addTidIfNecessary(auth, request)\n  );\n}\nexport interface StartTotpMfaEnrollmentRequest {\n  idToken: string;\n  totpEnrollmentInfo: {};\n  tenantId?: string;\n}\n\nexport interface StartTotpMfaEnrollmentResponse {\n  totpSessionInfo: {\n    sharedSecretKey: string;\n    verificationCodeLength: number;\n    hashingAlgorithm: string;\n    periodSec: number;\n    sessionInfo: string;\n    finalizeEnrollmentTime: number;\n  };\n}\n\nexport function startEnrollTotpMfa(\n  auth: AuthInternal,\n  request: StartTotpMfaEnrollmentRequest\n): Promise<StartTotpMfaEnrollmentResponse> {\n  return _performApiRequest<\n    StartTotpMfaEnrollmentRequest,\n    StartTotpMfaEnrollmentResponse\n  >(\n    auth,\n    HttpMethod.POST,\n    Endpoint.START_MFA_ENROLLMENT,\n    _addTidIfNecessary(auth, request)\n  );\n}\n\nexport interface TotpVerificationInfo {\n  sessionInfo: string;\n  verificationCode: string;\n}\nexport interface FinalizeTotpMfaEnrollmentRequest {\n  idToken: string;\n  totpVerificationInfo: TotpVerificationInfo;\n  displayName?: string | null;\n  tenantId?: string;\n}\n\nexport interface FinalizeTotpMfaEnrollmentResponse\n  extends FinalizeMfaResponse {}\n\nexport function finalizeEnrollTotpMfa(\n  auth: AuthInternal,\n  request: FinalizeTotpMfaEnrollmentRequest\n): Promise<FinalizeTotpMfaEnrollmentResponse> {\n  return _performApiRequest<\n    FinalizeTotpMfaEnrollmentRequest,\n    FinalizeTotpMfaEnrollmentResponse\n  >(\n    auth,\n    HttpMethod.POST,\n    Endpoint.FINALIZE_MFA_ENROLLMENT,\n    _addTidIfNecessary(auth, request)\n  );\n}\n\nexport interface WithdrawMfaRequest {\n  idToken: string;\n  mfaEnrollmentId: string;\n  tenantId?: string;\n}\n\nexport interface WithdrawMfaResponse extends FinalizeMfaResponse {}\n\nexport function withdrawMfa(\n  auth: AuthInternal,\n  request: WithdrawMfaRequest\n): Promise<WithdrawMfaResponse> {\n  return _performApiRequest<WithdrawMfaRequest, WithdrawMfaResponse>(\n    auth,\n    HttpMethod.POST,\n    Endpoint.WITHDRAW_MFA,\n    _addTidIfNecessary(auth, request)\n  );\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport {\n  _performApiRequest,\n  Endpoint,\n  HttpMethod,\n  _addTidIfNecessary\n} from '../index';\nimport { Auth } from '../../model/public_types';\nimport { IdTokenResponse } from '../../model/id_token';\nimport { MfaEnrollment } from '../account_management/mfa';\nimport { SignInWithIdpResponse } from './idp';\nimport {\n  SignInWithPhoneNumberRequest,\n  SignInWithPhoneNumberResponse\n} from './sms';\n\nexport interface FinalizeMfaResponse {\n  idToken: string;\n  refreshToken: string;\n}\n\n/**\n * @internal\n */\nexport interface IdTokenMfaResponse extends IdTokenResponse {\n  mfaPendingCredential?: string;\n  mfaInfo?: MfaEnrollment[];\n}\n\nexport interface StartPhoneMfaSignInRequest {\n  mfaPendingCredential: string;\n  mfaEnrollmentId: string;\n  phoneSignInInfo: {\n    recaptchaToken: string;\n  };\n  tenantId?: string;\n}\n\nexport interface StartPhoneMfaSignInResponse {\n  phoneResponseInfo: {\n    sessionInfo: string;\n  };\n}\n\nexport function startSignInPhoneMfa(\n  auth: Auth,\n  request: StartPhoneMfaSignInRequest\n): Promise<StartPhoneMfaSignInResponse> {\n  return _performApiRequest<\n    StartPhoneMfaSignInRequest,\n    StartPhoneMfaSignInResponse\n  >(\n    auth,\n    HttpMethod.POST,\n    Endpoint.START_MFA_SIGN_IN,\n    _addTidIfNecessary(auth, request)\n  );\n}\n\nexport interface FinalizePhoneMfaSignInRequest {\n  mfaPendingCredential: string;\n  phoneVerificationInfo: SignInWithPhoneNumberRequest;\n  tenantId?: string;\n}\n\n// TOTP MFA Sign in only has a finalize phase. Phone MFA has a start phase to initiate sending an\n// SMS and a finalize phase to complete sign in. With TOTP, the user already has the OTP in the\n// TOTP/Authenticator app.\nexport interface FinalizeTotpMfaSignInRequest {\n  mfaPendingCredential: string;\n  totpVerificationInfo: { verificationCode: string };\n  tenantId?: string;\n  mfaEnrollmentId: string;\n}\n\nexport interface FinalizePhoneMfaSignInResponse extends FinalizeMfaResponse {}\n\nexport interface FinalizeTotpMfaSignInResponse extends FinalizeMfaResponse {}\n\nexport function finalizeSignInPhoneMfa(\n  auth: Auth,\n  request: FinalizePhoneMfaSignInRequest\n): Promise<FinalizePhoneMfaSignInResponse> {\n  return _performApiRequest<\n    FinalizePhoneMfaSignInRequest,\n    FinalizePhoneMfaSignInResponse\n  >(\n    auth,\n    HttpMethod.POST,\n    Endpoint.FINALIZE_MFA_SIGN_IN,\n    _addTidIfNecessary(auth, request)\n  );\n}\n\nexport function finalizeSignInTotpMfa(\n  auth: Auth,\n  request: FinalizeTotpMfaSignInRequest\n): Promise<FinalizeTotpMfaSignInResponse> {\n  return _performApiRequest<\n    FinalizeTotpMfaSignInRequest,\n    FinalizeTotpMfaSignInResponse\n  >(\n    auth,\n    HttpMethod.POST,\n    Endpoint.FINALIZE_MFA_SIGN_IN,\n    _addTidIfNecessary(auth, request)\n  );\n}\n\n/**\n * @internal\n */\nexport type PhoneOrOauthTokenResponse =\n  | SignInWithPhoneNumberResponse\n  | SignInWithIdpResponse\n  | IdTokenResponse;\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport {\n  Auth,\n  PhoneInfoOptions,\n  ApplicationVerifier,\n  UserCredential\n} from '../../model/public_types';\n\nimport { SignInWithPhoneNumberResponse } from '../../api/authentication/sms';\nimport { ApplicationVerifierInternal as ApplicationVerifierInternal } from '../../model/application_verifier';\nimport { AuthInternal as AuthInternal } from '../../model/auth';\nimport { UserCredentialInternal as UserCredentialInternal } from '../../model/user';\nimport { PhoneAuthCredential } from '../../core/credentials/phone';\nimport { _verifyPhoneNumber } from '../strategies/phone';\nimport { _castAuth } from '../../core/auth/auth_impl';\nimport { AuthCredential } from '../../core';\nimport { FirebaseError, getModularInstance } from '@firebase/util';\nimport { TaggedWithTokenResponse } from '../../model/id_token';\nimport { ProviderId, SignInMethod } from '../../model/enums';\n\n/**\n * Provider for generating an {@link PhoneAuthCredential}.\n *\n * @remarks\n * `PhoneAuthProvider` does not work in a Node.js environment.\n *\n * @example\n * ```javascript\n * // 'recaptcha-container' is the ID of an element in the DOM.\n * const applicationVerifier = new RecaptchaVerifier('recaptcha-container');\n * const provider = new PhoneAuthProvider(auth);\n * const verificationId = await provider.verifyPhoneNumber('+16505550101', applicationVerifier);\n * // Obtain the verificationCode from the user.\n * const phoneCredential = PhoneAuthProvider.credential(verificationId, verificationCode);\n * const userCredential = await signInWithCredential(auth, phoneCredential);\n * ```\n *\n * @public\n */\nexport class PhoneAuthProvider {\n  /** Always set to {@link ProviderId}.PHONE. */\n  static readonly PROVIDER_ID: 'phone' = ProviderId.PHONE;\n  /** Always set to {@link SignInMethod}.PHONE. */\n  static readonly PHONE_SIGN_IN_METHOD: 'phone' = SignInMethod.PHONE;\n\n  /** Always set to {@link ProviderId}.PHONE. */\n  readonly providerId = PhoneAuthProvider.PROVIDER_ID;\n  private readonly auth: AuthInternal;\n\n  /**\n   * @param auth - The Firebase {@link Auth} instance in which sign-ins should occur.\n   *\n   */\n  constructor(auth: Auth) {\n    this.auth = _castAuth(auth);\n  }\n\n  /**\n   *\n   * Starts a phone number authentication flow by sending a verification code to the given phone\n   * number.\n   *\n   * @example\n   * ```javascript\n   * const provider = new PhoneAuthProvider(auth);\n   * const verificationId = await provider.verifyPhoneNumber(phoneNumber, applicationVerifier);\n   * // Obtain verificationCode from the user.\n   * const authCredential = PhoneAuthProvider.credential(verificationId, verificationCode);\n   * const userCredential = await signInWithCredential(auth, authCredential);\n   * ```\n   *\n   * @example\n   * An alternative flow is provided using the `signInWithPhoneNumber` method.\n   * ```javascript\n   * const confirmationResult = signInWithPhoneNumber(auth, phoneNumber, applicationVerifier);\n   * // Obtain verificationCode from the user.\n   * const userCredential = confirmationResult.confirm(verificationCode);\n   * ```\n   *\n   * @param phoneInfoOptions - The user's {@link PhoneInfoOptions}. The phone number should be in\n   * E.164 format (e.g. +16505550101).\n   * @param applicationVerifier - For abuse prevention, this method also requires a\n   * {@link ApplicationVerifier}. This SDK includes a reCAPTCHA-based implementation,\n   * {@link RecaptchaVerifier}.\n   *\n   * @returns A Promise for a verification ID that can be passed to\n   * {@link PhoneAuthProvider.credential} to identify this flow..\n   */\n  verifyPhoneNumber(\n    phoneOptions: PhoneInfoOptions | string,\n    applicationVerifier: ApplicationVerifier\n  ): Promise<string> {\n    return _verifyPhoneNumber(\n      this.auth,\n      phoneOptions,\n      getModularInstance(applicationVerifier as ApplicationVerifierInternal)\n    );\n  }\n\n  /**\n   * Creates a phone auth credential, given the verification ID from\n   * {@link PhoneAuthProvider.verifyPhoneNumber} and the code that was sent to the user's\n   * mobile device.\n   *\n   * @example\n   * ```javascript\n   * const provider = new PhoneAuthProvider(auth);\n   * const verificationId = provider.verifyPhoneNumber(phoneNumber, applicationVerifier);\n   * // Obtain verificationCode from the user.\n   * const authCredential = PhoneAuthProvider.credential(verificationId, verificationCode);\n   * const userCredential = signInWithCredential(auth, authCredential);\n   * ```\n   *\n   * @example\n   * An alternative flow is provided using the `signInWithPhoneNumber` method.\n   * ```javascript\n   * const confirmationResult = await signInWithPhoneNumber(auth, phoneNumber, applicationVerifier);\n   * // Obtain verificationCode from the user.\n   * const userCredential = await confirmationResult.confirm(verificationCode);\n   * ```\n   *\n   * @param verificationId - The verification ID returned from {@link PhoneAuthProvider.verifyPhoneNumber}.\n   * @param verificationCode - The verification code sent to the user's mobile device.\n   *\n   * @returns The auth provider credential.\n   */\n  static credential(\n    verificationId: string,\n    verificationCode: string\n  ): PhoneAuthCredential {\n    return PhoneAuthCredential._fromVerification(\n      verificationId,\n      verificationCode\n    );\n  }\n\n  /**\n   * Generates an {@link AuthCredential} from a {@link UserCredential}.\n   * @param userCredential - The user credential.\n   */\n  static credentialFromResult(\n    userCredential: UserCredential\n  ): AuthCredential | null {\n    const credential = userCredential as UserCredentialInternal;\n    return PhoneAuthProvider.credentialFromTaggedObject(credential);\n  }\n\n  /**\n   * Returns an {@link AuthCredential} when passed an error.\n   *\n   * @remarks\n   *\n   * This method works for errors like\n   * `auth/account-exists-with-different-credentials`. This is useful for\n   * recovering when attempting to set a user's phone number but the number\n   * in question is already tied to another account. For example, the following\n   * code tries to update the current user's phone number, and if that\n   * fails, links the user with the account associated with that number:\n   *\n   * ```js\n   * const provider = new PhoneAuthProvider(auth);\n   * const verificationId = await provider.verifyPhoneNumber(number, verifier);\n   * try {\n   *   const code = ''; // Prompt the user for the verification code\n   *   await updatePhoneNumber(\n   *       auth.currentUser,\n   *       PhoneAuthProvider.credential(verificationId, code));\n   * } catch (e) {\n   *   if ((e as FirebaseError)?.code === 'auth/account-exists-with-different-credential') {\n   *     const cred = PhoneAuthProvider.credentialFromError(e);\n   *     await linkWithCredential(auth.currentUser, cred);\n   *   }\n   * }\n   *\n   * // At this point, auth.currentUser.phoneNumber === number.\n   * ```\n   *\n   * @param error - The error to generate a credential from.\n   */\n  static credentialFromError(error: FirebaseError): AuthCredential | null {\n    return PhoneAuthProvider.credentialFromTaggedObject(\n      (error.customData || {}) as TaggedWithTokenResponse\n    );\n  }\n\n  private static credentialFromTaggedObject({\n    _tokenResponse: tokenResponse\n  }: TaggedWithTokenResponse): AuthCredential | null {\n    if (!tokenResponse) {\n      return null;\n    }\n    const { phoneNumber, temporaryProof } =\n      tokenResponse as SignInWithPhoneNumberResponse;\n    if (phoneNumber && temporaryProof) {\n      return PhoneAuthCredential._fromTokenResponse(\n        phoneNumber,\n        temporaryProof\n      );\n    }\n    return null;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport { PopupRedirectResolver } from '../../model/public_types';\nimport { AuthInternal } from '../../model/auth';\nimport { PopupRedirectResolverInternal } from '../../model/popup_redirect';\nimport { AuthErrorCode } from '../errors';\nimport { _assert } from './assert';\nimport { _getInstance } from './instantiator';\n\n/**\n * Chooses a popup/redirect resolver to use. This prefers the override (which\n * is directly passed in), and falls back to the property set on the auth\n * object. If neither are available, this function errors w/ an argument error.\n */\nexport function _withDefaultResolver(\n  auth: AuthInternal,\n  resolverOverride: PopupRedirectResolver | undefined\n): PopupRedirectResolverInternal {\n  if (resolverOverride) {\n    return _getInstance(resolverOverride);\n  }\n\n  _assert(auth._popupRedirectResolver, auth, AuthErrorCode.ARGUMENT_ERROR);\n\n  return auth._popupRedirectResolver;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport {\n  signInWithIdp,\n  SignInWithIdpRequest\n} from '../../api/authentication/idp';\nimport { PhoneOrOauthTokenResponse } from '../../api/authentication/mfa';\nimport { AuthInternal } from '../../model/auth';\nimport { IdTokenResponse } from '../../model/id_token';\nimport { UserInternal, UserCredentialInternal } from '../../model/user';\nimport { AuthCredential } from '../credentials';\nimport { _link as _linkUser } from '../user/link_unlink';\nimport { _reauthenticate } from '../user/reauthenticate';\nimport { _assert } from '../util/assert';\nimport { _signInWithCredential } from './credential';\nimport { AuthErrorCode } from '../errors';\nimport { ProviderId } from '../../model/enums';\n\nexport interface IdpTaskParams {\n  auth: AuthInternal;\n  requestUri: string;\n  sessionId?: string;\n  tenantId?: string;\n  postBody?: string;\n  pendingToken?: string;\n  user?: UserInternal;\n  bypassAuthState?: boolean;\n}\n\nexport type IdpTask = (\n  params: IdpTaskParams\n) => Promise<UserCredentialInternal>;\n\nclass IdpCredential extends AuthCredential {\n  constructor(readonly params: IdpTaskParams) {\n    super(ProviderId.CUSTOM, ProviderId.CUSTOM);\n  }\n\n  _getIdTokenResponse(auth: AuthInternal): Promise<PhoneOrOauthTokenResponse> {\n    return signInWithIdp(auth, this._buildIdpRequest());\n  }\n\n  _linkToIdToken(\n    auth: AuthInternal,\n    idToken: string\n  ): Promise<IdTokenResponse> {\n    return signInWithIdp(auth, this._buildIdpRequest(idToken));\n  }\n\n  _getReauthenticationResolver(auth: AuthInternal): Promise<IdTokenResponse> {\n    return signInWithIdp(auth, this._buildIdpRequest());\n  }\n\n  private _buildIdpRequest(idToken?: string): SignInWithIdpRequest {\n    const request: SignInWithIdpRequest = {\n      requestUri: this.params.requestUri,\n      sessionId: this.params.sessionId,\n      postBody: this.params.postBody,\n      tenantId: this.params.tenantId,\n      pendingToken: this.params.pendingToken,\n      returnSecureToken: true,\n      returnIdpCredential: true\n    };\n\n    if (idToken) {\n      request.idToken = idToken;\n    }\n\n    return request;\n  }\n}\n\nexport function _signIn(\n  params: IdpTaskParams\n): Promise<UserCredentialInternal> {\n  return _signInWithCredential(\n    params.auth,\n    new IdpCredential(params),\n    params.bypassAuthState\n  ) as Promise<UserCredentialInternal>;\n}\n\nexport function _reauth(\n  params: IdpTaskParams\n): Promise<UserCredentialInternal> {\n  const { auth, user } = params;\n  _assert(user, auth, AuthErrorCode.INTERNAL_ERROR);\n  return _reauthenticate(\n    user,\n    new IdpCredential(params),\n    params.bypassAuthState\n  );\n}\n\nexport async function _link(\n  params: IdpTaskParams\n): Promise<UserCredentialInternal> {\n  const { auth, user } = params;\n  _assert(user, auth, AuthErrorCode.INTERNAL_ERROR);\n  return _linkUser(user, new IdpCredential(params), params.bypassAuthState);\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport { FirebaseError } from '@firebase/util';\n\nimport {\n  AuthEvent,\n  AuthEventConsumer,\n  AuthEventType,\n  EventManager,\n  PopupRedirectResolverInternal\n} from '../../model/popup_redirect';\nimport { UserInternal, UserCredentialInternal } from '../../model/user';\nimport { AuthErrorCode } from '../errors';\nimport { debugAssert, _fail } from '../util/assert';\nimport {\n  _link,\n  _reauth,\n  _signIn,\n  IdpTask,\n  IdpTaskParams\n} from '../strategies/idp';\nimport { AuthInternal } from '../../model/auth';\n\ninterface PendingPromise {\n  resolve: (cred: UserCredentialInternal | null) => void;\n  reject: (error: Error) => void;\n}\n\n/**\n * Popup event manager. Handles the popup's entire lifecycle; listens to auth\n * events\n */\nexport abstract class AbstractPopupRedirectOperation\n  implements AuthEventConsumer\n{\n  private pendingPromise: PendingPromise | null = null;\n  private eventManager: EventManager | null = null;\n  readonly filter: AuthEventType[];\n\n  abstract eventId: string | null;\n\n  constructor(\n    protected readonly auth: AuthInternal,\n    filter: AuthEventType | AuthEventType[],\n    protected readonly resolver: PopupRedirectResolverInternal,\n    protected user?: UserInternal,\n    protected readonly bypassAuthState = false\n  ) {\n    this.filter = Array.isArray(filter) ? filter : [filter];\n  }\n\n  abstract onExecution(): Promise<void>;\n\n  execute(): Promise<UserCredentialInternal | null> {\n    return new Promise<UserCredentialInternal | null>(\n      async (resolve, reject) => {\n        this.pendingPromise = { resolve, reject };\n\n        try {\n          this.eventManager = await this.resolver._initialize(this.auth);\n          await this.onExecution();\n          this.eventManager.registerConsumer(this);\n        } catch (e) {\n          this.reject(e as Error);\n        }\n      }\n    );\n  }\n\n  async onAuthEvent(event: AuthEvent): Promise<void> {\n    const { urlResponse, sessionId, postBody, tenantId, error, type } = event;\n    if (error) {\n      this.reject(error);\n      return;\n    }\n\n    const params: IdpTaskParams = {\n      auth: this.auth,\n      requestUri: urlResponse!,\n      sessionId: sessionId!,\n      tenantId: tenantId || undefined,\n      postBody: postBody || undefined,\n      user: this.user,\n      bypassAuthState: this.bypassAuthState\n    };\n\n    try {\n      this.resolve(await this.getIdpTask(type)(params));\n    } catch (e) {\n      this.reject(e as Error);\n    }\n  }\n\n  onError(error: FirebaseError): void {\n    this.reject(error);\n  }\n\n  private getIdpTask(type: AuthEventType): IdpTask {\n    switch (type) {\n      case AuthEventType.SIGN_IN_VIA_POPUP:\n      case AuthEventType.SIGN_IN_VIA_REDIRECT:\n        return _signIn;\n      case AuthEventType.LINK_VIA_POPUP:\n      case AuthEventType.LINK_VIA_REDIRECT:\n        return _link;\n      case AuthEventType.REAUTH_VIA_POPUP:\n      case AuthEventType.REAUTH_VIA_REDIRECT:\n        return _reauth;\n      default:\n        _fail(this.auth, AuthErrorCode.INTERNAL_ERROR);\n    }\n  }\n\n  protected resolve(cred: UserCredentialInternal | null): void {\n    debugAssert(this.pendingPromise, 'Pending promise was never set');\n    this.pendingPromise.resolve(cred);\n    this.unregisterAndCleanUp();\n  }\n\n  protected reject(error: Error): void {\n    debugAssert(this.pendingPromise, 'Pending promise was never set');\n    this.pendingPromise.reject(error);\n    this.unregisterAndCleanUp();\n  }\n\n  private unregisterAndCleanUp(): void {\n    if (this.eventManager) {\n      this.eventManager.unregisterConsumer(this);\n    }\n\n    this.pendingPromise = null;\n    this.cleanUp();\n  }\n\n  abstract cleanUp(): void;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport {\n  Auth,\n  AuthProvider,\n  PopupRedirectResolver,\n  User,\n  UserCredential\n} from '../../model/public_types';\n\nimport { _castAuth } from '../../core/auth/auth_impl';\nimport { AuthErrorCode } from '../../core/errors';\nimport {\n  _assert,\n  debugAssert,\n  _createError,\n  _assertInstanceOf\n} from '../../core/util/assert';\nimport { Delay } from '../../core/util/delay';\nimport { _generateEventId } from '../../core/util/event_id';\nimport { AuthInternal } from '../../model/auth';\nimport {\n  AuthEventType,\n  PopupRedirectResolverInternal\n} from '../../model/popup_redirect';\nimport { UserInternal } from '../../model/user';\nimport { _withDefaultResolver } from '../../core/util/resolver';\nimport { AuthPopup } from '../util/popup';\nimport { AbstractPopupRedirectOperation } from '../../core/strategies/abstract_popup_redirect_operation';\nimport { FederatedAuthProvider } from '../../core/providers/federated';\nimport { getModularInstance } from '@firebase/util';\nimport { _isFirebaseServerApp } from '@firebase/app';\n\n/*\n * The event timeout is the same on mobile and desktop, no need for Delay. Set this to 8s since\n * blocking functions can take upto 7s to complete sign in, as documented in:\n * https://cloud.google.com/identity-platform/docs/blocking-functions#understanding_blocking_functions\n * https://firebase.google.com/docs/auth/extend-with-blocking-functions#understanding_blocking_functions\n */\nexport const enum _Timeout {\n  AUTH_EVENT = 8000\n}\nexport const _POLL_WINDOW_CLOSE_TIMEOUT = new Delay(2000, 10000);\n\n/**\n * Authenticates a Firebase client using a popup-based OAuth authentication flow.\n *\n * @remarks\n * If succeeds, returns the signed in user along with the provider's credential. If sign in was\n * unsuccessful, returns an error object containing additional information about the error.\n *\n * This method does not work in a Node.js environment or with {@link Auth} instances created with a\n * {@link @firebase/app#FirebaseServerApp}.\n *\n * @example\n * ```javascript\n * // Sign in using a popup.\n * const provider = new FacebookAuthProvider();\n * const result = await signInWithPopup(auth, provider);\n *\n * // The signed-in user info.\n * const user = result.user;\n * // This gives you a Facebook Access Token.\n * const credential = provider.credentialFromResult(auth, result);\n * const token = credential.accessToken;\n * ```\n *\n * @param auth - The {@link Auth} instance.\n * @param provider - The provider to authenticate. The provider has to be an {@link OAuthProvider}.\n * Non-OAuth providers like {@link EmailAuthProvider} will throw an error.\n * @param resolver - An instance of {@link PopupRedirectResolver}, optional\n * if already supplied to {@link initializeAuth} or provided by {@link getAuth}.\n *\n * @public\n */\nexport async function signInWithPopup(\n  auth: Auth,\n  provider: AuthProvider,\n  resolver?: PopupRedirectResolver\n): Promise<UserCredential> {\n  if (_isFirebaseServerApp(auth.app)) {\n    return Promise.reject(\n      _createError(auth, AuthErrorCode.OPERATION_NOT_SUPPORTED)\n    );\n  }\n  const authInternal = _castAuth(auth);\n  _assertInstanceOf(auth, provider, FederatedAuthProvider);\n  const resolverInternal = _withDefaultResolver(authInternal, resolver);\n  const action = new PopupOperation(\n    authInternal,\n    AuthEventType.SIGN_IN_VIA_POPUP,\n    provider,\n    resolverInternal\n  );\n  return action.executeNotNull();\n}\n\n/**\n * Reauthenticates the current user with the specified {@link OAuthProvider} using a pop-up based\n * OAuth flow.\n *\n * @remarks\n * If the reauthentication is successful, the returned result will contain the user and the\n * provider's credential.\n *\n * This method does not work in a Node.js environment or on any {@link User} signed in by\n * {@link Auth} instances created with a {@link @firebase/app#FirebaseServerApp}.\n *\n * @example\n * ```javascript\n * // Sign in using a popup.\n * const provider = new FacebookAuthProvider();\n * const result = await signInWithPopup(auth, provider);\n * // Reauthenticate using a popup.\n * await reauthenticateWithPopup(result.user, provider);\n * ```\n *\n * @param user - The user.\n * @param provider - The provider to authenticate. The provider has to be an {@link OAuthProvider}.\n * Non-OAuth providers like {@link EmailAuthProvider} will throw an error.\n * @param resolver - An instance of {@link PopupRedirectResolver}, optional\n * if already supplied to {@link initializeAuth} or provided by {@link getAuth}.\n *\n * @public\n */\nexport async function reauthenticateWithPopup(\n  user: User,\n  provider: AuthProvider,\n  resolver?: PopupRedirectResolver\n): Promise<UserCredential> {\n  const userInternal = getModularInstance(user) as UserInternal;\n  if (_isFirebaseServerApp(userInternal.auth.app)) {\n    return Promise.reject(\n      _createError(userInternal.auth, AuthErrorCode.OPERATION_NOT_SUPPORTED)\n    );\n  }\n  _assertInstanceOf(userInternal.auth, provider, FederatedAuthProvider);\n  const resolverInternal = _withDefaultResolver(userInternal.auth, resolver);\n  const action = new PopupOperation(\n    userInternal.auth,\n    AuthEventType.REAUTH_VIA_POPUP,\n    provider,\n    resolverInternal,\n    userInternal\n  );\n  return action.executeNotNull();\n}\n\n/**\n * Links the authenticated provider to the user account using a pop-up based OAuth flow.\n *\n * @remarks\n * If the linking is successful, the returned result will contain the user and the provider's credential.\n *\n * This method does not work in a Node.js environment.\n *\n * @example\n * ```javascript\n * // Sign in using some other provider.\n * const result = await signInWithEmailAndPassword(auth, email, password);\n * // Link using a popup.\n * const provider = new FacebookAuthProvider();\n * await linkWithPopup(result.user, provider);\n * ```\n *\n * @param user - The user.\n * @param provider - The provider to authenticate. The provider has to be an {@link OAuthProvider}.\n * Non-OAuth providers like {@link EmailAuthProvider} will throw an error.\n * @param resolver - An instance of {@link PopupRedirectResolver}, optional\n * if already supplied to {@link initializeAuth} or provided by {@link getAuth}.\n *\n * @public\n */\nexport async function linkWithPopup(\n  user: User,\n  provider: AuthProvider,\n  resolver?: PopupRedirectResolver\n): Promise<UserCredential> {\n  const userInternal = getModularInstance(user) as UserInternal;\n  _assertInstanceOf(userInternal.auth, provider, FederatedAuthProvider);\n  const resolverInternal = _withDefaultResolver(userInternal.auth, resolver);\n\n  const action = new PopupOperation(\n    userInternal.auth,\n    AuthEventType.LINK_VIA_POPUP,\n    provider,\n    resolverInternal,\n    userInternal\n  );\n  return action.executeNotNull();\n}\n\n/**\n * Popup event manager. Handles the popup's entire lifecycle; listens to auth\n * events\n *\n */\nclass PopupOperation extends AbstractPopupRedirectOperation {\n  // Only one popup is ever shown at once. The lifecycle of the current popup\n  // can be managed / cancelled by the constructor.\n  private static currentPopupAction: PopupOperation | null = null;\n  private authWindow: AuthPopup | null = null;\n  private pollId: number | null = null;\n\n  constructor(\n    auth: AuthInternal,\n    filter: AuthEventType,\n    private readonly provider: AuthProvider,\n    resolver: PopupRedirectResolverInternal,\n    user?: UserInternal\n  ) {\n    super(auth, filter, resolver, user);\n    if (PopupOperation.currentPopupAction) {\n      PopupOperation.currentPopupAction.cancel();\n    }\n\n    PopupOperation.currentPopupAction = this;\n  }\n\n  async executeNotNull(): Promise<UserCredential> {\n    const result = await this.execute();\n    _assert(result, this.auth, AuthErrorCode.INTERNAL_ERROR);\n    return result;\n  }\n\n  async onExecution(): Promise<void> {\n    debugAssert(\n      this.filter.length === 1,\n      'Popup operations only handle one event'\n    );\n    const eventId = _generateEventId();\n    this.authWindow = await this.resolver._openPopup(\n      this.auth,\n      this.provider,\n      this.filter[0], // There's always one, see constructor\n      eventId\n    );\n    this.authWindow.associatedEvent = eventId;\n\n    // Check for web storage support and origin validation _after_ the popup is\n    // loaded. These operations are slow (~1 second or so) Rather than\n    // waiting on them before opening the window, optimistically open the popup\n    // and check for storage support at the same time. If storage support is\n    // not available, this will cause the whole thing to reject properly. It\n    // will also close the popup, but since the promise has already rejected,\n    // the popup closed by user poll will reject into the void.\n    this.resolver._originValidation(this.auth).catch(e => {\n      this.reject(e);\n    });\n\n    this.resolver._isIframeWebStorageSupported(this.auth, isSupported => {\n      if (!isSupported) {\n        this.reject(\n          _createError(this.auth, AuthErrorCode.WEB_STORAGE_UNSUPPORTED)\n        );\n      }\n    });\n\n    // Handle user closure. Notice this does *not* use await\n    this.pollUserCancellation();\n  }\n\n  get eventId(): string | null {\n    return this.authWindow?.associatedEvent || null;\n  }\n\n  cancel(): void {\n    this.reject(_createError(this.auth, AuthErrorCode.EXPIRED_POPUP_REQUEST));\n  }\n\n  cleanUp(): void {\n    if (this.authWindow) {\n      this.authWindow.close();\n    }\n\n    if (this.pollId) {\n      window.clearTimeout(this.pollId);\n    }\n\n    this.authWindow = null;\n    this.pollId = null;\n    PopupOperation.currentPopupAction = null;\n  }\n\n  private pollUserCancellation(): void {\n    const poll = (): void => {\n      if (this.authWindow?.window?.closed) {\n        // Make sure that there is sufficient time for whatever action to\n        // complete. The window could have closed but the sign in network\n        // call could still be in flight. This is specifically true for\n        // Firefox or if the opener is in an iframe, in which case the oauth\n        // helper closes the popup.\n        this.pollId = window.setTimeout(() => {\n          this.pollId = null;\n          this.reject(\n            _createError(this.auth, AuthErrorCode.POPUP_CLOSED_BY_USER)\n          );\n        }, _Timeout.AUTH_EVENT);\n        return;\n      }\n\n      this.pollId = window.setTimeout(poll, _POLL_WINDOW_CLOSE_TIMEOUT.get());\n    };\n\n    poll();\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport { AuthInternal } from '../../model/auth';\nimport {\n  AuthEvent,\n  AuthEventType,\n  PopupRedirectResolverInternal\n} from '../../model/popup_redirect';\nimport { UserCredentialInternal } from '../../model/user';\nimport { PersistenceInternal } from '../persistence';\nimport { _persistenceKeyName } from '../persistence/persistence_user_manager';\nimport { _getInstance } from '../util/instantiator';\nimport { AbstractPopupRedirectOperation } from './abstract_popup_redirect_operation';\n\nconst PENDING_REDIRECT_KEY = 'pendingRedirect';\n\n// We only get one redirect outcome for any one auth, so just store it\n// in here.\nconst redirectOutcomeMap: Map<\n  string,\n  () => Promise<UserCredentialInternal | null>\n> = new Map();\n\nexport class RedirectAction extends AbstractPopupRedirectOperation {\n  eventId = null;\n\n  constructor(\n    auth: AuthInternal,\n    resolver: PopupRedirectResolverInternal,\n    bypassAuthState = false\n  ) {\n    super(\n      auth,\n      [\n        AuthEventType.SIGN_IN_VIA_REDIRECT,\n        AuthEventType.LINK_VIA_REDIRECT,\n        AuthEventType.REAUTH_VIA_REDIRECT,\n        AuthEventType.UNKNOWN\n      ],\n      resolver,\n      undefined,\n      bypassAuthState\n    );\n  }\n\n  /**\n   * Override the execute function; if we already have a redirect result, then\n   * just return it.\n   */\n  async execute(): Promise<UserCredentialInternal | null> {\n    let readyOutcome = redirectOutcomeMap.get(this.auth._key());\n    if (!readyOutcome) {\n      try {\n        const hasPendingRedirect = await _getAndClearPendingRedirectStatus(\n          this.resolver,\n          this.auth\n        );\n        const result = hasPendingRedirect ? await super.execute() : null;\n        readyOutcome = () => Promise.resolve(result);\n      } catch (e) {\n        readyOutcome = () => Promise.reject(e);\n      }\n\n      redirectOutcomeMap.set(this.auth._key(), readyOutcome);\n    }\n\n    // If we're not bypassing auth state, the ready outcome should be set to\n    // null.\n    if (!this.bypassAuthState) {\n      redirectOutcomeMap.set(this.auth._key(), () => Promise.resolve(null));\n    }\n\n    return readyOutcome();\n  }\n\n  async onAuthEvent(event: AuthEvent): Promise<void> {\n    if (event.type === AuthEventType.SIGN_IN_VIA_REDIRECT) {\n      return super.onAuthEvent(event);\n    } else if (event.type === AuthEventType.UNKNOWN) {\n      // This is a sentinel value indicating there's no pending redirect\n      this.resolve(null);\n      return;\n    }\n\n    if (event.eventId) {\n      const user = await this.auth._redirectUserForId(event.eventId);\n      if (user) {\n        this.user = user;\n        return super.onAuthEvent(event);\n      } else {\n        this.resolve(null);\n      }\n    }\n  }\n\n  async onExecution(): Promise<void> {}\n\n  cleanUp(): void {}\n}\n\nexport async function _getAndClearPendingRedirectStatus(\n  resolver: PopupRedirectResolverInternal,\n  auth: AuthInternal\n): Promise<boolean> {\n  const key = pendingRedirectKey(auth);\n  const persistence = resolverPersistence(resolver);\n  if (!(await persistence._isAvailable())) {\n    return false;\n  }\n  const hasPendingRedirect = (await persistence._get(key)) === 'true';\n  await persistence._remove(key);\n  return hasPendingRedirect;\n}\n\nexport async function _setPendingRedirectStatus(\n  resolver: PopupRedirectResolverInternal,\n  auth: AuthInternal\n): Promise<void> {\n  return resolverPersistence(resolver)._set(pendingRedirectKey(auth), 'true');\n}\n\nexport function _clearRedirectOutcomes(): void {\n  redirectOutcomeMap.clear();\n}\n\nexport function _overrideRedirectResult(\n  auth: AuthInternal,\n  result: () => Promise<UserCredentialInternal | null>\n): void {\n  redirectOutcomeMap.set(auth._key(), result);\n}\n\nfunction resolverPersistence(\n  resolver: PopupRedirectResolverInternal\n): PersistenceInternal {\n  return _getInstance(resolver._redirectPersistence);\n}\n\nfunction pendingRedirectKey(auth: AuthInternal): string {\n  return _persistenceKeyName(\n    PENDING_REDIRECT_KEY,\n    auth.config.apiKey,\n    auth.name\n  );\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport {\n  Auth,\n  AuthProvider,\n  PopupRedirectResolver,\n  User,\n  UserCredential\n} from '../../model/public_types';\n\nimport { _castAuth } from '../../core/auth/auth_impl';\nimport { _assertLinkedStatus } from '../../core/user/link_unlink';\nimport {\n  _assertInstanceOf,\n  _serverAppCurrentUserOperationNotSupportedError\n} from '../../core/util/assert';\nimport { _generateEventId } from '../../core/util/event_id';\nimport { AuthEventType } from '../../model/popup_redirect';\nimport { UserInternal } from '../../model/user';\nimport { _withDefaultResolver } from '../../core/util/resolver';\nimport {\n  RedirectAction,\n  _setPendingRedirectStatus\n} from '../../core/strategies/redirect';\nimport { FederatedAuthProvider } from '../../core/providers/federated';\nimport { getModularInstance } from '@firebase/util';\nimport { _isFirebaseServerApp } from '@firebase/app';\n\n/**\n * Authenticates a Firebase client using a full-page redirect flow.\n *\n * @remarks\n * To handle the results and errors for this operation, refer to {@link getRedirectResult}.\n * Follow the {@link https://firebase.google.com/docs/auth/web/redirect-best-practices\n * | best practices} when using {@link signInWithRedirect}.\n *\n * This method does not work in a Node.js environment or with {@link Auth} instances created with a\n * {@link @firebase/app#FirebaseServerApp}.\n *\n * @example\n * ```javascript\n * // Sign in using a redirect.\n * const provider = new FacebookAuthProvider();\n * // You can add additional scopes to the provider:\n * provider.addScope('user_birthday');\n * // Start a sign in process for an unauthenticated user.\n * await signInWithRedirect(auth, provider);\n * // This will trigger a full page redirect away from your app\n *\n * // After returning from the redirect when your app initializes you can obtain the result\n * const result = await getRedirectResult(auth);\n * if (result) {\n *   // This is the signed-in user\n *   const user = result.user;\n *   // This gives you a Facebook Access Token.\n *   const credential = provider.credentialFromResult(auth, result);\n *   const token = credential.accessToken;\n * }\n * // As this API can be used for sign-in, linking and reauthentication,\n * // check the operationType to determine what triggered this redirect\n * // operation.\n * const operationType = result.operationType;\n * ```\n *\n * @param auth - The {@link Auth} instance.\n * @param provider - The provider to authenticate. The provider has to be an {@link OAuthProvider}.\n * Non-OAuth providers like {@link EmailAuthProvider} will throw an error.\n * @param resolver - An instance of {@link PopupRedirectResolver}, optional\n * if already supplied to {@link initializeAuth} or provided by {@link getAuth}.\n *\n * @public\n */\nexport function signInWithRedirect(\n  auth: Auth,\n  provider: AuthProvider,\n  resolver?: PopupRedirectResolver\n): Promise<never> {\n  return _signInWithRedirect(auth, provider, resolver) as Promise<never>;\n}\n\nexport async function _signInWithRedirect(\n  auth: Auth,\n  provider: AuthProvider,\n  resolver?: PopupRedirectResolver\n): Promise<void | never> {\n  if (_isFirebaseServerApp(auth.app)) {\n    return Promise.reject(\n      _serverAppCurrentUserOperationNotSupportedError(auth)\n    );\n  }\n  const authInternal = _castAuth(auth);\n  _assertInstanceOf(auth, provider, FederatedAuthProvider);\n  // Wait for auth initialization to complete, this will process pending redirects and clear the\n  // PENDING_REDIRECT_KEY in persistence. This should be completed before starting a new\n  // redirect and creating a PENDING_REDIRECT_KEY entry.\n  await authInternal._initializationPromise;\n  const resolverInternal = _withDefaultResolver(authInternal, resolver);\n  await _setPendingRedirectStatus(resolverInternal, authInternal);\n\n  return resolverInternal._openRedirect(\n    authInternal,\n    provider,\n    AuthEventType.SIGN_IN_VIA_REDIRECT\n  );\n}\n\n/**\n * Reauthenticates the current user with the specified {@link OAuthProvider} using a full-page redirect flow.\n * @remarks\n * To handle the results and errors for this operation, refer to {@link getRedirectResult}.\n * Follow the {@link https://firebase.google.com/docs/auth/web/redirect-best-practices\n * | best practices} when using {@link reauthenticateWithRedirect}.\n *\n * This method does not work in a Node.js environment or with {@link Auth} instances\n * created with a {@link @firebase/app#FirebaseServerApp}.\n *\n * @example\n * ```javascript\n * // Sign in using a redirect.\n * const provider = new FacebookAuthProvider();\n * const result = await signInWithRedirect(auth, provider);\n * // This will trigger a full page redirect away from your app\n *\n * // After returning from the redirect when your app initializes you can obtain the result\n * const result = await getRedirectResult(auth);\n * // Reauthenticate using a redirect.\n * await reauthenticateWithRedirect(result.user, provider);\n * // This will again trigger a full page redirect away from your app\n *\n * // After returning from the redirect when your app initializes you can obtain the result\n * const result = await getRedirectResult(auth);\n * ```\n *\n * @param user - The user.\n * @param provider - The provider to authenticate. The provider has to be an {@link OAuthProvider}.\n * Non-OAuth providers like {@link EmailAuthProvider} will throw an error.\n * @param resolver - An instance of {@link PopupRedirectResolver}, optional\n * if already supplied to {@link initializeAuth} or provided by {@link getAuth}.\n *\n * @public\n */\nexport function reauthenticateWithRedirect(\n  user: User,\n  provider: AuthProvider,\n  resolver?: PopupRedirectResolver\n): Promise<never> {\n  return _reauthenticateWithRedirect(\n    user,\n    provider,\n    resolver\n  ) as Promise<never>;\n}\nexport async function _reauthenticateWithRedirect(\n  user: User,\n  provider: AuthProvider,\n  resolver?: PopupRedirectResolver\n): Promise<void | never> {\n  const userInternal = getModularInstance(user) as UserInternal;\n  _assertInstanceOf(userInternal.auth, provider, FederatedAuthProvider);\n  if (_isFirebaseServerApp(userInternal.auth.app)) {\n    return Promise.reject(\n      _serverAppCurrentUserOperationNotSupportedError(userInternal.auth)\n    );\n  }\n  // Wait for auth initialization to complete, this will process pending redirects and clear the\n  // PENDING_REDIRECT_KEY in persistence. This should be completed before starting a new\n  // redirect and creating a PENDING_REDIRECT_KEY entry.\n  await userInternal.auth._initializationPromise;\n  // Allow the resolver to error before persisting the redirect user\n  const resolverInternal = _withDefaultResolver(userInternal.auth, resolver);\n  await _setPendingRedirectStatus(resolverInternal, userInternal.auth);\n\n  const eventId = await prepareUserForRedirect(userInternal);\n  return resolverInternal._openRedirect(\n    userInternal.auth,\n    provider,\n    AuthEventType.REAUTH_VIA_REDIRECT,\n    eventId\n  );\n}\n\n/**\n * Links the {@link OAuthProvider} to the user account using a full-page redirect flow.\n * @remarks\n * To handle the results and errors for this operation, refer to {@link getRedirectResult}.\n * Follow the {@link https://firebase.google.com/docs/auth/web/redirect-best-practices\n * | best practices} when using {@link linkWithRedirect}.\n *\n * This method does not work in a Node.js environment or with {@link Auth} instances\n * created with a {@link @firebase/app#FirebaseServerApp}.\n *\n * @example\n * ```javascript\n * // Sign in using some other provider.\n * const result = await signInWithEmailAndPassword(auth, email, password);\n * // Link using a redirect.\n * const provider = new FacebookAuthProvider();\n * await linkWithRedirect(result.user, provider);\n * // This will trigger a full page redirect away from your app\n *\n * // After returning from the redirect when your app initializes you can obtain the result\n * const result = await getRedirectResult(auth);\n * ```\n *\n * @param user - The user.\n * @param provider - The provider to authenticate. The provider has to be an {@link OAuthProvider}.\n * Non-OAuth providers like {@link EmailAuthProvider} will throw an error.\n * @param resolver - An instance of {@link PopupRedirectResolver}, optional\n * if already supplied to {@link initializeAuth} or provided by {@link getAuth}.\n *\n * @public\n */\nexport function linkWithRedirect(\n  user: User,\n  provider: AuthProvider,\n  resolver?: PopupRedirectResolver\n): Promise<never> {\n  return _linkWithRedirect(user, provider, resolver) as Promise<never>;\n}\nexport async function _linkWithRedirect(\n  user: User,\n  provider: AuthProvider,\n  resolver?: PopupRedirectResolver\n): Promise<void | never> {\n  const userInternal = getModularInstance(user) as UserInternal;\n  _assertInstanceOf(userInternal.auth, provider, FederatedAuthProvider);\n  // Wait for auth initialization to complete, this will process pending redirects and clear the\n  // PENDING_REDIRECT_KEY in persistence. This should be completed before starting a new\n  // redirect and creating a PENDING_REDIRECT_KEY entry.\n  await userInternal.auth._initializationPromise;\n  // Allow the resolver to error before persisting the redirect user\n  const resolverInternal = _withDefaultResolver(userInternal.auth, resolver);\n  await _assertLinkedStatus(false, userInternal, provider.providerId);\n  await _setPendingRedirectStatus(resolverInternal, userInternal.auth);\n\n  const eventId = await prepareUserForRedirect(userInternal);\n  return resolverInternal._openRedirect(\n    userInternal.auth,\n    provider,\n    AuthEventType.LINK_VIA_REDIRECT,\n    eventId\n  );\n}\n\n/**\n * Returns a {@link UserCredential} from the redirect-based sign-in flow.\n *\n * @remarks\n * If sign-in succeeded, returns the signed in user. If sign-in was unsuccessful, fails with an\n * error. If no redirect operation was called, returns `null`.\n *\n * This method does not work in a Node.js environment or with {@link Auth} instances created with a\n * {@link @firebase/app#FirebaseServerApp}.\n *\n * @example\n * ```javascript\n * // Sign in using a redirect.\n * const provider = new FacebookAuthProvider();\n * // You can add additional scopes to the provider:\n * provider.addScope('user_birthday');\n * // Start a sign in process for an unauthenticated user.\n * await signInWithRedirect(auth, provider);\n * // This will trigger a full page redirect away from your app\n *\n * // After returning from the redirect when your app initializes you can obtain the result\n * const result = await getRedirectResult(auth);\n * if (result) {\n *   // This is the signed-in user\n *   const user = result.user;\n *   // This gives you a Facebook Access Token.\n *   const credential = provider.credentialFromResult(auth, result);\n *   const token = credential.accessToken;\n * }\n * // As this API can be used for sign-in, linking and reauthentication,\n * // check the operationType to determine what triggered this redirect\n * // operation.\n * const operationType = result.operationType;\n * ```\n *\n * @param auth - The {@link Auth} instance.\n * @param resolver - An instance of {@link PopupRedirectResolver}, optional\n * if already supplied to {@link initializeAuth} or provided by {@link getAuth}.\n *\n * @public\n */\nexport async function getRedirectResult(\n  auth: Auth,\n  resolver?: PopupRedirectResolver\n): Promise<UserCredential | null> {\n  await _castAuth(auth)._initializationPromise;\n  return _getRedirectResult(auth, resolver, false);\n}\n\nexport async function _getRedirectResult(\n  auth: Auth,\n  resolverExtern?: PopupRedirectResolver,\n  bypassAuthState = false\n): Promise<UserCredential | null> {\n  if (_isFirebaseServerApp(auth.app)) {\n    return Promise.reject(\n      _serverAppCurrentUserOperationNotSupportedError(auth)\n    );\n  }\n  const authInternal = _castAuth(auth);\n  const resolver = _withDefaultResolver(authInternal, resolverExtern);\n  const action = new RedirectAction(authInternal, resolver, bypassAuthState);\n  const result = await action.execute();\n\n  if (result && !bypassAuthState) {\n    delete result.user._redirectEventId;\n    await authInternal._persistUserIfCurrent(result.user as UserInternal);\n    await authInternal._setRedirectUser(null, resolverExtern);\n  }\n\n  return result;\n}\n\nasync function prepareUserForRedirect(user: UserInternal): Promise<string> {\n  const eventId = _generateEventId(`${user.uid}:::`);\n  user._redirectEventId = eventId;\n  await user.auth._setRedirectUser(user);\n  await user.auth._persistUserIfCurrent(user);\n  return eventId;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport {\n  AuthEvent,\n  AuthEventConsumer,\n  AuthEventType,\n  EventManager\n} from '../../model/popup_redirect';\nimport { AuthErrorCode } from '../errors';\nimport { AuthInternal } from '../../model/auth';\nimport { _createError } from '../util/assert';\n\n// The amount of time to store the UIDs of seen events; this is\n// set to 10 min by default\nconst EVENT_DUPLICATION_CACHE_DURATION_MS = 10 * 60 * 1000;\n\nexport class AuthEventManager implements EventManager {\n  private readonly cachedEventUids: Set<string> = new Set();\n  private readonly consumers: Set<AuthEventConsumer> = new Set();\n  protected queuedRedirectEvent: AuthEvent | null = null;\n  protected hasHandledPotentialRedirect = false;\n  private lastProcessedEventTime = Date.now();\n\n  constructor(private readonly auth: AuthInternal) {}\n\n  registerConsumer(authEventConsumer: AuthEventConsumer): void {\n    this.consumers.add(authEventConsumer);\n\n    if (\n      this.queuedRedirectEvent &&\n      this.isEventForConsumer(this.queuedRedirectEvent, authEventConsumer)\n    ) {\n      this.sendToConsumer(this.queuedRedirectEvent, authEventConsumer);\n      this.saveEventToCache(this.queuedRedirectEvent);\n      this.queuedRedirectEvent = null;\n    }\n  }\n\n  unregisterConsumer(authEventConsumer: AuthEventConsumer): void {\n    this.consumers.delete(authEventConsumer);\n  }\n\n  onEvent(event: AuthEvent): boolean {\n    // Check if the event has already been handled\n    if (this.hasEventBeenHandled(event)) {\n      return false;\n    }\n\n    let handled = false;\n    this.consumers.forEach(consumer => {\n      if (this.isEventForConsumer(event, consumer)) {\n        handled = true;\n        this.sendToConsumer(event, consumer);\n        this.saveEventToCache(event);\n      }\n    });\n\n    if (this.hasHandledPotentialRedirect || !isRedirectEvent(event)) {\n      // If we've already seen a redirect before, or this is a popup event,\n      // bail now\n      return handled;\n    }\n\n    this.hasHandledPotentialRedirect = true;\n\n    // If the redirect wasn't handled, hang on to it\n    if (!handled) {\n      this.queuedRedirectEvent = event;\n      handled = true;\n    }\n\n    return handled;\n  }\n\n  private sendToConsumer(event: AuthEvent, consumer: AuthEventConsumer): void {\n    if (event.error && !isNullRedirectEvent(event)) {\n      const code =\n        (event.error.code?.split('auth/')[1] as AuthErrorCode) ||\n        AuthErrorCode.INTERNAL_ERROR;\n      consumer.onError(_createError(this.auth, code));\n    } else {\n      consumer.onAuthEvent(event);\n    }\n  }\n\n  private isEventForConsumer(\n    event: AuthEvent,\n    consumer: AuthEventConsumer\n  ): boolean {\n    const eventIdMatches =\n      consumer.eventId === null ||\n      (!!event.eventId && event.eventId === consumer.eventId);\n    return consumer.filter.includes(event.type) && eventIdMatches;\n  }\n\n  private hasEventBeenHandled(event: AuthEvent): boolean {\n    if (\n      Date.now() - this.lastProcessedEventTime >=\n      EVENT_DUPLICATION_CACHE_DURATION_MS\n    ) {\n      this.cachedEventUids.clear();\n    }\n\n    return this.cachedEventUids.has(eventUid(event));\n  }\n\n  private saveEventToCache(event: AuthEvent): void {\n    this.cachedEventUids.add(eventUid(event));\n    this.lastProcessedEventTime = Date.now();\n  }\n}\n\nfunction eventUid(e: AuthEvent): string {\n  return [e.type, e.eventId, e.sessionId, e.tenantId].filter(v => v).join('-');\n}\n\nfunction isNullRedirectEvent({ type, error }: AuthEvent): boolean {\n  return (\n    type === AuthEventType.UNKNOWN &&\n    error?.code === `auth/${AuthErrorCode.NO_AUTH_EVENT}`\n  );\n}\n\nfunction isRedirectEvent(event: AuthEvent): boolean {\n  switch (event.type) {\n    case AuthEventType.SIGN_IN_VIA_REDIRECT:\n    case AuthEventType.LINK_VIA_REDIRECT:\n    case AuthEventType.REAUTH_VIA_REDIRECT:\n      return true;\n    case AuthEventType.UNKNOWN:\n      return isNullRedirectEvent(event);\n    default:\n      return false;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport { _getProjectConfig } from '../../api/project_config/get_project_config';\nimport { AuthInternal } from '../../model/auth';\nimport { AuthErrorCode } from '../errors';\nimport { _fail } from './assert';\nimport { _getCurrentUrl } from './location';\n\nconst IP_ADDRESS_REGEX = /^\\d{1,3}\\.\\d{1,3}\\.\\d{1,3}\\.\\d{1,3}$/;\nconst HTTP_REGEX = /^https?/;\n\nexport async function _validateOrigin(auth: AuthInternal): Promise<void> {\n  // Skip origin validation if we are in an emulated environment\n  if (auth.config.emulator) {\n    return;\n  }\n\n  const { authorizedDomains } = await _getProjectConfig(auth);\n\n  for (const domain of authorizedDomains) {\n    try {\n      if (matchDomain(domain)) {\n        return;\n      }\n    } catch {\n      // Do nothing if there's a URL error; just continue searching\n    }\n  }\n\n  // In the old SDK, this error also provides helpful messages.\n  _fail(auth, AuthErrorCode.INVALID_ORIGIN);\n}\n\nfunction matchDomain(expected: string): boolean {\n  const currentUrl = _getCurrentUrl();\n  const { protocol, hostname } = new URL(currentUrl);\n  if (expected.startsWith('chrome-extension://')) {\n    const ceUrl = new URL(expected);\n\n    if (ceUrl.hostname === '' && hostname === '') {\n      // For some reason we're not parsing chrome URLs properly\n      return (\n        protocol === 'chrome-extension:' &&\n        expected.replace('chrome-extension://', '') ===\n          currentUrl.replace('chrome-extension://', '')\n      );\n    }\n\n    return protocol === 'chrome-extension:' && ceUrl.hostname === hostname;\n  }\n\n  if (!HTTP_REGEX.test(protocol)) {\n    return false;\n  }\n\n  if (IP_ADDRESS_REGEX.test(expected)) {\n    // The domain has to be exactly equal to the pattern, as an IP domain will\n    // only contain the IP, no extra character.\n    return hostname === expected;\n  }\n\n  // Dots in pattern should be escaped.\n  const escapedDomainPattern = expected.replace(/\\./g, '\\\\.');\n  // Non ip address domains.\n  // domain.com = *.domain.com OR domain.com\n  const re = new RegExp(\n    '^(.+\\\\.' + escapedDomainPattern + '|' + escapedDomainPattern + ')$',\n    'i'\n  );\n  return re.test(hostname);\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport { _performApiRequest, Endpoint, HttpMethod } from '../index';\nimport { Auth } from '../../model/public_types';\n\nexport interface GetProjectConfigRequest {\n  androidPackageName?: string;\n  iosBundleId?: string;\n}\n\nexport interface GetProjectConfigResponse {\n  authorizedDomains: string[];\n}\n\nexport async function _getProjectConfig(\n  auth: Auth,\n  request: GetProjectConfigRequest = {}\n): Promise<GetProjectConfigResponse> {\n  return _performApiRequest<GetProjectConfigRequest, GetProjectConfigResponse>(\n    auth,\n    HttpMethod.GET,\n    Endpoint.GET_PROJECT_CONFIG,\n    request\n  );\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC.\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport { AuthErrorCode } from '../../core/errors';\nimport { _createError } from '../../core/util/assert';\nimport { Delay } from '../../core/util/delay';\nimport { AuthInternal } from '../../model/auth';\nimport { _window } from '../auth_window';\nimport * as js from '../load_js';\n\nconst NETWORK_TIMEOUT = new Delay(30000, 60000);\n\n/**\n * Reset unlaoded GApi modules. If gapi.load fails due to a network error,\n * it will stop working after a retrial. This is a hack to fix this issue.\n */\nfunction resetUnloadedGapiModules(): void {\n  // Clear last failed gapi.load state to force next gapi.load to first\n  // load the failed gapi.iframes module.\n  // Get gapix.beacon context.\n  const beacon = _window().___jsl;\n  // Get current hint.\n  if (beacon?.H) {\n    // Get gapi hint.\n    for (const hint of Object.keys(beacon.H)) {\n      // Requested modules.\n      beacon.H[hint].r = beacon.H[hint].r || [];\n      // Loaded modules.\n      beacon.H[hint].L = beacon.H[hint].L || [];\n      // Set requested modules to a copy of the loaded modules.\n      beacon.H[hint].r = [...beacon.H[hint].L];\n      // Clear pending callbacks.\n      if (beacon.CP) {\n        for (let i = 0; i < beacon.CP.length; i++) {\n          // Remove all failed pending callbacks.\n          beacon.CP[i] = null;\n        }\n      }\n    }\n  }\n}\n\nfunction loadGapi(auth: AuthInternal): Promise<gapi.iframes.Context> {\n  return new Promise<gapi.iframes.Context>((resolve, reject) => {\n    // Function to run when gapi.load is ready.\n    function loadGapiIframe(): void {\n      // The developer may have tried to previously run gapi.load and failed.\n      // Run this to fix that.\n      resetUnloadedGapiModules();\n      gapi.load('gapi.iframes', {\n        callback: () => {\n          resolve(gapi.iframes.getContext());\n        },\n        ontimeout: () => {\n          // The above reset may be sufficient, but having this reset after\n          // failure ensures that if the developer calls gapi.load after the\n          // connection is re-established and before another attempt to embed\n          // the iframe, it would work and would not be broken because of our\n          // failed attempt.\n          // Timeout when gapi.iframes.Iframe not loaded.\n          resetUnloadedGapiModules();\n          reject(_createError(auth, AuthErrorCode.NETWORK_REQUEST_FAILED));\n        },\n        timeout: NETWORK_TIMEOUT.get()\n      });\n    }\n\n    if (_window().gapi?.iframes?.Iframe) {\n      // If gapi.iframes.Iframe available, resolve.\n      resolve(gapi.iframes.getContext());\n    } else if (!!_window().gapi?.load) {\n      // Gapi loader ready, load gapi.iframes.\n      loadGapiIframe();\n    } else {\n      // Create a new iframe callback when this is called so as not to overwrite\n      // any previous defined callback. This happens if this method is called\n      // multiple times in parallel and could result in the later callback\n      // overwriting the previous one. This would end up with a iframe\n      // timeout.\n      const cbName = js._generateCallbackName('iframefcb');\n      // GApi loader not available, dynamically load platform.js.\n      _window()[cbName] = () => {\n        // GApi loader should be ready.\n        if (!!gapi.load) {\n          loadGapiIframe();\n        } else {\n          // Gapi loader failed, throw error.\n          reject(_createError(auth, AuthErrorCode.NETWORK_REQUEST_FAILED));\n        }\n      };\n      // Load GApi loader.\n      return js\n        ._loadJS(`${js._gapiScriptUrl()}?onload=${cbName}`)\n        .catch(e => reject(e));\n    }\n  }).catch(error => {\n    // Reset cached promise to allow for retrial.\n    cachedGApiLoader = null;\n    throw error;\n  });\n}\n\nlet cachedGApiLoader: Promise<gapi.iframes.Context> | null = null;\nexport function _loadGapi(auth: AuthInternal): Promise<gapi.iframes.Context> {\n  cachedGApiLoader = cachedGApiLoader || loadGapi(auth);\n  return cachedGApiLoader;\n}\n\nexport function _resetLoader(): void {\n  cachedGApiLoader = null;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC.\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport { SDK_VERSION } from '@firebase/app';\nimport { querystring } from '@firebase/util';\nimport { DefaultConfig } from '../../../internal';\n\nimport { AuthErrorCode } from '../../core/errors';\nimport { _assert, _createError } from '../../core/util/assert';\nimport { Delay } from '../../core/util/delay';\nimport { _emulatorUrl } from '../../core/util/emulator';\nimport { AuthInternal } from '../../model/auth';\nimport { _window } from '../auth_window';\nimport * as gapiLoader from './gapi';\n\nconst PING_TIMEOUT = new Delay(5000, 15000);\nconst IFRAME_PATH = '__/auth/iframe';\nconst EMULATED_IFRAME_PATH = 'emulator/auth/iframe';\n\nconst IFRAME_ATTRIBUTES = {\n  style: {\n    position: 'absolute',\n    top: '-100px',\n    width: '1px',\n    height: '1px'\n  },\n  'aria-hidden': 'true',\n  tabindex: '-1'\n};\n\n// Map from apiHost to endpoint ID for passing into iframe. In current SDK, apiHost can be set to\n// anything (not from a list of endpoints with IDs as in legacy), so this is the closest we can get.\nconst EID_FROM_APIHOST = new Map([\n  [DefaultConfig.API_HOST, 'p'], // production\n  ['staging-identitytoolkit.sandbox.googleapis.com', 's'], // staging\n  ['test-identitytoolkit.sandbox.googleapis.com', 't'] // test\n]);\n\nfunction getIframeUrl(auth: AuthInternal): string {\n  const config = auth.config;\n  _assert(config.authDomain, auth, AuthErrorCode.MISSING_AUTH_DOMAIN);\n  const url = config.emulator\n    ? _emulatorUrl(config, EMULATED_IFRAME_PATH)\n    : `https://${auth.config.authDomain}/${IFRAME_PATH}`;\n\n  const params: Record<string, string> = {\n    apiKey: config.apiKey,\n    appName: auth.name,\n    v: SDK_VERSION\n  };\n  const eid = EID_FROM_APIHOST.get(auth.config.apiHost);\n  if (eid) {\n    params.eid = eid;\n  }\n  const frameworks = auth._getFrameworks();\n  if (frameworks.length) {\n    params.fw = frameworks.join(',');\n  }\n  return `${url}?${querystring(params).slice(1)}`;\n}\n\nexport async function _openIframe(\n  auth: AuthInternal\n): Promise<gapi.iframes.Iframe> {\n  const context = await gapiLoader._loadGapi(auth);\n  const gapi = _window().gapi;\n  _assert(gapi, auth, AuthErrorCode.INTERNAL_ERROR);\n  return context.open(\n    {\n      where: document.body,\n      url: getIframeUrl(auth),\n      messageHandlersFilter: gapi.iframes.CROSS_ORIGIN_IFRAMES_FILTER,\n      attributes: IFRAME_ATTRIBUTES,\n      dontclear: true\n    },\n    (iframe: gapi.iframes.Iframe) =>\n      new Promise(async (resolve, reject) => {\n        await iframe.restyle({\n          // Prevent iframe from closing on mouse out.\n          setHideOnLeave: false\n        });\n\n        const networkError = _createError(\n          auth,\n          AuthErrorCode.NETWORK_REQUEST_FAILED\n        );\n        // Confirm iframe is correctly loaded.\n        // To fallback on failure, set a timeout.\n        const networkErrorTimer = _window().setTimeout(() => {\n          reject(networkError);\n        }, PING_TIMEOUT.get());\n        // Clear timer and resolve pending iframe ready promise.\n        function clearTimerAndResolve(): void {\n          _window().clearTimeout(networkErrorTimer);\n          resolve(iframe);\n        }\n        // This returns an IThenable. However the reject part does not call\n        // when the iframe is not loaded.\n        iframe.ping(clearTimerAndResolve).then(clearTimerAndResolve, () => {\n          reject(networkError);\n        });\n      })\n  );\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC.\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport { getUA } from '@firebase/util';\n\nimport { AuthErrorCode } from '../../core/errors';\nimport { _assert } from '../../core/util/assert';\nimport {\n  _isChromeIOS,\n  _isFirefox,\n  _isIOSStandalone\n} from '../../core/util/browser';\nimport { AuthInternal } from '../../model/auth';\n\nconst BASE_POPUP_OPTIONS = {\n  location: 'yes',\n  resizable: 'yes',\n  statusbar: 'yes',\n  toolbar: 'no'\n};\n\nconst DEFAULT_WIDTH = 500;\nconst DEFAULT_HEIGHT = 600;\nconst TARGET_BLANK = '_blank';\n\nconst FIREFOX_EMPTY_URL = 'http://localhost';\n\nexport class AuthPopup {\n  associatedEvent: string | null = null;\n\n  constructor(readonly window: Window | null) {}\n\n  close(): void {\n    if (this.window) {\n      try {\n        this.window.close();\n      } catch (e) {}\n    }\n  }\n}\n\nexport function _open(\n  auth: AuthInternal,\n  url?: string,\n  name?: string,\n  width = DEFAULT_WIDTH,\n  height = DEFAULT_HEIGHT\n): AuthPopup {\n  const top = Math.max((window.screen.availHeight - height) / 2, 0).toString();\n  const left = Math.max((window.screen.availWidth - width) / 2, 0).toString();\n  let target = '';\n\n  const options: { [key: string]: string } = {\n    ...BASE_POPUP_OPTIONS,\n    width: width.toString(),\n    height: height.toString(),\n    top,\n    left\n  };\n\n  // Chrome iOS 7 and 8 is returning an undefined popup win when target is\n  // specified, even though the popup is not necessarily blocked.\n  const ua = getUA().toLowerCase();\n\n  if (name) {\n    target = _isChromeIOS(ua) ? TARGET_BLANK : name;\n  }\n\n  if (_isFirefox(ua)) {\n    // Firefox complains when invalid URLs are popped out. Hacky way to bypass.\n    url = url || FIREFOX_EMPTY_URL;\n    // Firefox disables by default scrolling on popup windows, which can create\n    // issues when the user has many Google accounts, for instance.\n    options.scrollbars = 'yes';\n  }\n\n  const optionsString = Object.entries(options).reduce(\n    (accum, [key, value]) => `${accum}${key}=${value},`,\n    ''\n  );\n\n  if (_isIOSStandalone(ua) && target !== '_self') {\n    openAsNewWindowIOS(url || '', target);\n    return new AuthPopup(null);\n  }\n\n  // about:blank getting sanitized causing browsers like IE/Edge to display\n  // brief error message before redirecting to handler.\n  const newWin = window.open(url || '', target, optionsString);\n  _assert(newWin, auth, AuthErrorCode.POPUP_BLOCKED);\n\n  // Flaky on IE edge, encapsulate with a try and catch.\n  try {\n    newWin.focus();\n  } catch (e) {}\n\n  return new AuthPopup(newWin);\n}\n\nfunction openAsNewWindowIOS(url: string, target: string): void {\n  const el = document.createElement('a');\n  el.href = url;\n  el.target = target;\n  const click = document.createEvent('MouseEvent');\n  click.initMouseEvent(\n    'click',\n    true,\n    true,\n    window,\n    1,\n    0,\n    0,\n    0,\n    0,\n    false,\n    false,\n    false,\n    false,\n    1,\n    null\n  );\n  el.dispatchEvent(click);\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport { SDK_VERSION } from '@firebase/app';\nimport { AuthProvider } from '../../model/public_types';\nimport { ApiKey, AppName, AuthInternal } from '../../model/auth';\nimport { AuthEventType } from '../../model/popup_redirect';\nimport { AuthErrorCode } from '../errors';\nimport { _assert } from './assert';\nimport { isEmpty, querystring } from '@firebase/util';\nimport { _emulatorUrl } from './emulator';\nimport { FederatedAuthProvider } from '../providers/federated';\nimport { BaseOAuthProvider } from '../providers/oauth';\n\n/**\n * URL for Authentication widget which will initiate the OAuth handshake\n *\n * @internal\n */\nconst WIDGET_PATH = '__/auth/handler';\n\n/**\n * URL for emulated environment\n *\n * @internal\n */\nconst EMULATOR_WIDGET_PATH = 'emulator/auth/handler';\n\n/**\n * Fragment name for the App Check token that gets passed to the widget\n *\n * @internal\n */\nconst FIREBASE_APP_CHECK_FRAGMENT_ID = encodeURIComponent('fac');\n\n// eslint-disable-next-line @typescript-eslint/consistent-type-definitions\ntype WidgetParams = {\n  apiKey: ApiKey;\n  appName: AppName;\n  authType: AuthEventType;\n  redirectUrl?: string;\n  v: string;\n  providerId?: string;\n  scopes?: string;\n  customParameters?: string;\n  eventId?: string;\n  tid?: string;\n} & { [key: string]: string | undefined };\n\nexport async function _getRedirectUrl(\n  auth: AuthInternal,\n  provider: AuthProvider,\n  authType: AuthEventType,\n  redirectUrl?: string,\n  eventId?: string,\n  additionalParams?: Record<string, string>\n): Promise<string> {\n  _assert(auth.config.authDomain, auth, AuthErrorCode.MISSING_AUTH_DOMAIN);\n  _assert(auth.config.apiKey, auth, AuthErrorCode.INVALID_API_KEY);\n\n  const params: WidgetParams = {\n    apiKey: auth.config.apiKey,\n    appName: auth.name,\n    authType,\n    redirectUrl,\n    v: SDK_VERSION,\n    eventId\n  };\n\n  if (provider instanceof FederatedAuthProvider) {\n    provider.setDefaultLanguage(auth.languageCode);\n    params.providerId = provider.providerId || '';\n    if (!isEmpty(provider.getCustomParameters())) {\n      params.customParameters = JSON.stringify(provider.getCustomParameters());\n    }\n\n    // TODO set additionalParams from the provider as well?\n    for (const [key, value] of Object.entries(additionalParams || {})) {\n      params[key] = value;\n    }\n  }\n\n  if (provider instanceof BaseOAuthProvider) {\n    const scopes = provider.getScopes().filter(scope => scope !== '');\n    if (scopes.length > 0) {\n      params.scopes = scopes.join(',');\n    }\n  }\n\n  if (auth.tenantId) {\n    params.tid = auth.tenantId;\n  }\n\n  // TODO: maybe set eid as endipointId\n  // TODO: maybe set fw as Frameworks.join(\",\")\n\n  const paramsDict = params as Record<string, string | number>;\n  for (const key of Object.keys(paramsDict)) {\n    if (paramsDict[key] === undefined) {\n      delete paramsDict[key];\n    }\n  }\n\n  // Sets the App Check token to pass to the widget\n  const appCheckToken = await auth._getAppCheckToken();\n  const appCheckTokenFragment = appCheckToken\n    ? `#${FIREBASE_APP_CHECK_FRAGMENT_ID}=${encodeURIComponent(appCheckToken)}`\n    : '';\n\n  // Start at index 1 to skip the leading '&' in the query string\n  return `${getHandlerBase(auth)}?${querystring(paramsDict).slice(\n    1\n  )}${appCheckTokenFragment}`;\n}\n\nfunction getHandlerBase({ config }: AuthInternal): string {\n  if (!config.emulator) {\n    return `https://${config.authDomain}/${WIDGET_PATH}`;\n  }\n\n  return _emulatorUrl(config, EMULATOR_WIDGET_PATH);\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport { AuthProvider, PopupRedirectResolver } from '../model/public_types';\n\nimport { AuthEventManager } from '../core/auth/auth_event_manager';\nimport { AuthErrorCode } from '../core/errors';\nimport { _assert, debugAssert, _fail } from '../core/util/assert';\nimport { _generateEventId } from '../core/util/event_id';\nimport { _getCurrentUrl } from '../core/util/location';\nimport { _validateOrigin } from '../core/util/validate_origin';\nimport { AuthInternal } from '../model/auth';\nimport {\n  AuthEventType,\n  EventManager,\n  GapiAuthEvent,\n  GapiOutcome,\n  PopupRedirectResolverInternal\n} from '../model/popup_redirect';\nimport { _setWindowLocation } from './auth_window';\nimport { _openIframe } from './iframe/iframe';\nimport { browserSessionPersistence } from './persistence/session_storage';\nimport { _open, AuthPopup } from './util/popup';\nimport { _getRedirectResult } from './strategies/redirect';\nimport { _getRedirectUrl } from '../core/util/handler';\nimport { _isIOS, _isMobileBrowser, _isSafari } from '../core/util/browser';\nimport { _overrideRedirectResult } from '../core/strategies/redirect';\n\n/**\n * The special web storage event\n *\n */\nconst WEB_STORAGE_SUPPORT_KEY = 'webStorageSupport';\n\ninterface WebStorageSupportMessage extends gapi.iframes.Message {\n  [index: number]: Record<string, boolean>;\n}\n\ninterface ManagerOrPromise {\n  manager?: EventManager;\n  promise?: Promise<EventManager>;\n}\n\nclass BrowserPopupRedirectResolver implements PopupRedirectResolverInternal {\n  private readonly eventManagers: Record<string, ManagerOrPromise> = {};\n  private readonly iframes: Record<string, gapi.iframes.Iframe> = {};\n  private readonly originValidationPromises: Record<string, Promise<void>> = {};\n\n  readonly _redirectPersistence = browserSessionPersistence;\n\n  // Wrapping in async even though we don't await anywhere in order\n  // to make sure errors are raised as promise rejections\n  async _openPopup(\n    auth: AuthInternal,\n    provider: AuthProvider,\n    authType: AuthEventType,\n    eventId?: string\n  ): Promise<AuthPopup> {\n    debugAssert(\n      this.eventManagers[auth._key()]?.manager,\n      '_initialize() not called before _openPopup()'\n    );\n\n    const url = await _getRedirectUrl(\n      auth,\n      provider,\n      authType,\n      _getCurrentUrl(),\n      eventId\n    );\n    return _open(auth, url, _generateEventId());\n  }\n\n  async _openRedirect(\n    auth: AuthInternal,\n    provider: AuthProvider,\n    authType: AuthEventType,\n    eventId?: string\n  ): Promise<never> {\n    await this._originValidation(auth);\n    const url = await _getRedirectUrl(\n      auth,\n      provider,\n      authType,\n      _getCurrentUrl(),\n      eventId\n    );\n    _setWindowLocation(url);\n    return new Promise(() => {});\n  }\n\n  _initialize(auth: AuthInternal): Promise<EventManager> {\n    const key = auth._key();\n    if (this.eventManagers[key]) {\n      const { manager, promise } = this.eventManagers[key];\n      if (manager) {\n        return Promise.resolve(manager);\n      } else {\n        debugAssert(promise, 'If manager is not set, promise should be');\n        return promise;\n      }\n    }\n\n    const promise = this.initAndGetManager(auth);\n    this.eventManagers[key] = { promise };\n\n    // If the promise is rejected, the key should be removed so that the\n    // operation can be retried later.\n    promise.catch(() => {\n      delete this.eventManagers[key];\n    });\n\n    return promise;\n  }\n\n  private async initAndGetManager(auth: AuthInternal): Promise<EventManager> {\n    const iframe = await _openIframe(auth);\n    const manager = new AuthEventManager(auth);\n    iframe.register<GapiAuthEvent>(\n      'authEvent',\n      (iframeEvent: GapiAuthEvent | null) => {\n        _assert(iframeEvent?.authEvent, auth, AuthErrorCode.INVALID_AUTH_EVENT);\n        // TODO: Consider splitting redirect and popup events earlier on\n\n        const handled = manager.onEvent(iframeEvent.authEvent);\n        return { status: handled ? GapiOutcome.ACK : GapiOutcome.ERROR };\n      },\n      gapi.iframes.CROSS_ORIGIN_IFRAMES_FILTER\n    );\n\n    this.eventManagers[auth._key()] = { manager };\n    this.iframes[auth._key()] = iframe;\n    return manager;\n  }\n\n  _isIframeWebStorageSupported(\n    auth: AuthInternal,\n    cb: (supported: boolean) => unknown\n  ): void {\n    const iframe = this.iframes[auth._key()];\n    iframe.send<gapi.iframes.Message, WebStorageSupportMessage>(\n      WEB_STORAGE_SUPPORT_KEY,\n      { type: WEB_STORAGE_SUPPORT_KEY },\n      result => {\n        const isSupported = result?.[0]?.[WEB_STORAGE_SUPPORT_KEY];\n        if (isSupported !== undefined) {\n          cb(!!isSupported);\n        }\n\n        _fail(auth, AuthErrorCode.INTERNAL_ERROR);\n      },\n      gapi.iframes.CROSS_ORIGIN_IFRAMES_FILTER\n    );\n  }\n\n  _originValidation(auth: AuthInternal): Promise<void> {\n    const key = auth._key();\n    if (!this.originValidationPromises[key]) {\n      this.originValidationPromises[key] = _validateOrigin(auth);\n    }\n\n    return this.originValidationPromises[key];\n  }\n\n  get _shouldInitProactively(): boolean {\n    // Mobile browsers and Safari need to optimistically initialize\n    return _isMobileBrowser() || _isSafari() || _isIOS();\n  }\n\n  _completeRedirectFn = _getRedirectResult;\n\n  _overrideRedirectResult = _overrideRedirectResult;\n}\n\n/**\n * An implementation of {@link PopupRedirectResolver} suitable for browser\n * based applications.\n *\n * @remarks\n * This method does not work in a Node.js environment.\n *\n * @public\n */\nexport const browserPopupRedirectResolver: PopupRedirectResolver =\n  BrowserPopupRedirectResolver;\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport { Unsubscribe } from '@firebase/util';\nimport { FirebaseAuthInternal } from '@firebase/auth-interop-types';\n\nimport { AuthInternal } from '../../model/auth';\nimport { UserInternal } from '../../model/user';\nimport { _assert } from '../util/assert';\nimport { AuthErrorCode } from '../errors';\n\ninterface TokenListener {\n  (tok: string | null): unknown;\n}\n\nexport class AuthInterop implements FirebaseAuthInternal {\n  private readonly internalListeners: Map<TokenListener, Unsubscribe> =\n    new Map();\n\n  constructor(private readonly auth: AuthInternal) {}\n\n  getUid(): string | null {\n    this.assertAuthConfigured();\n    return this.auth.currentUser?.uid || null;\n  }\n\n  async getToken(\n    forceRefresh?: boolean\n  ): Promise<{ accessToken: string } | null> {\n    this.assertAuthConfigured();\n    await this.auth._initializationPromise;\n    if (!this.auth.currentUser) {\n      return null;\n    }\n\n    const accessToken = await this.auth.currentUser.getIdToken(forceRefresh);\n    return { accessToken };\n  }\n\n  addAuthTokenListener(listener: TokenListener): void {\n    this.assertAuthConfigured();\n    if (this.internalListeners.has(listener)) {\n      return;\n    }\n\n    const unsubscribe = this.auth.onIdTokenChanged(user => {\n      listener(\n        (user as UserInternal | null)?.stsTokenManager.accessToken || null\n      );\n    });\n    this.internalListeners.set(listener, unsubscribe);\n    this.updateProactiveRefresh();\n  }\n\n  removeAuthTokenListener(listener: TokenListener): void {\n    this.assertAuthConfigured();\n    const unsubscribe = this.internalListeners.get(listener);\n    if (!unsubscribe) {\n      return;\n    }\n\n    this.internalListeners.delete(listener);\n    unsubscribe();\n    this.updateProactiveRefresh();\n  }\n\n  private assertAuthConfigured(): void {\n    _assert(\n      this.auth._initializationPromise,\n      AuthErrorCode.DEPENDENT_SDK_INIT_BEFORE_AUTH\n    );\n  }\n\n  private updateProactiveRefresh(): void {\n    if (this.internalListeners.size > 0) {\n      this.auth._startProactiveRefresh();\n    } else {\n      this.auth._stopProactiveRefresh();\n    }\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport { FirebaseApp, getApp, _getProvider } from '@firebase/app';\n\nimport {\n  initializeAuth,\n  beforeAuthStateChanged,\n  onIdTokenChanged,\n  connectAuthEmulator\n} from '..';\nimport { registerAuth } from '../core/auth/register';\nimport { ClientPlatform } from '../core/util/version';\nimport { browserLocalPersistence } from './persistence/local_storage';\nimport { browserSessionPersistence } from './persistence/session_storage';\nimport { indexedDBLocalPersistence } from './persistence/indexed_db';\nimport { browserPopupRedirectResolver } from './popup_redirect';\nimport { Auth, User } from '../model/public_types';\nimport { getDefaultEmulatorHost, getExperimentalSetting } from '@firebase/util';\nimport { _setExternalJSProvider } from './load_js';\nimport { _createError } from '../core/util/assert';\nimport { AuthErrorCode } from '../core/errors';\n\nconst DEFAULT_ID_TOKEN_MAX_AGE = 5 * 60;\nconst authIdTokenMaxAge =\n  getExperimentalSetting('authIdTokenMaxAge') || DEFAULT_ID_TOKEN_MAX_AGE;\n\nlet lastPostedIdToken: string | undefined | null = null;\n\nconst mintCookieFactory = (url: string) => async (user: User | null) => {\n  const idTokenResult = user && (await user.getIdTokenResult());\n  const idTokenAge =\n    idTokenResult &&\n    (new Date().getTime() - Date.parse(idTokenResult.issuedAtTime)) / 1_000;\n  if (idTokenAge && idTokenAge > authIdTokenMaxAge) {\n    return;\n  }\n  // Specifically trip null => undefined when logged out, to delete any existing cookie\n  const idToken = idTokenResult?.token;\n  if (lastPostedIdToken === idToken) {\n    return;\n  }\n  lastPostedIdToken = idToken;\n  await fetch(url, {\n    method: idToken ? 'POST' : 'DELETE',\n    headers: idToken\n      ? {\n          'Authorization': `Bearer ${idToken}`\n        }\n      : {}\n  });\n};\n\n/**\n * Returns the Auth instance associated with the provided {@link @firebase/app#FirebaseApp}.\n * If no instance exists, initializes an Auth instance with platform-specific default dependencies.\n *\n * @param app - The Firebase App.\n *\n * @public\n */\nexport function getAuth(app: FirebaseApp = getApp()): Auth {\n  const provider = _getProvider(app, 'auth');\n\n  if (provider.isInitialized()) {\n    return provider.getImmediate();\n  }\n\n  const auth = initializeAuth(app, {\n    popupRedirectResolver: browserPopupRedirectResolver,\n    persistence: [\n      indexedDBLocalPersistence,\n      browserLocalPersistence,\n      browserSessionPersistence\n    ]\n  });\n\n  const authTokenSyncPath = getExperimentalSetting('authTokenSyncURL');\n  // Only do the Cookie exchange in a secure context\n  if (\n    authTokenSyncPath &&\n    typeof isSecureContext === 'boolean' &&\n    isSecureContext\n  ) {\n    // Don't allow urls (XSS possibility), only paths on the same domain\n    const authTokenSyncUrl = new URL(authTokenSyncPath, location.origin);\n    if (location.origin === authTokenSyncUrl.origin) {\n      const mintCookie = mintCookieFactory(authTokenSyncUrl.toString());\n      beforeAuthStateChanged(auth, mintCookie, () =>\n        mintCookie(auth.currentUser)\n      );\n      onIdTokenChanged(auth, user => mintCookie(user));\n    }\n  }\n\n  const authEmulatorHost = getDefaultEmulatorHost('auth');\n  if (authEmulatorHost) {\n    connectAuthEmulator(auth, `http://${authEmulatorHost}`);\n  }\n\n  return auth;\n}\n\nfunction getScriptParentElement(): HTMLDocument | HTMLHeadElement {\n  return document.getElementsByTagName('head')?.[0] ?? document;\n}\n\n_setExternalJSProvider({\n  loadJS(url: string): Promise<Event> {\n    // TODO: consider adding timeout support & cancellation\n    return new Promise((resolve, reject) => {\n      const el = document.createElement('script');\n      el.setAttribute('src', url);\n      el.onload = resolve;\n      el.onerror = e => {\n        const error = _createError(AuthErrorCode.INTERNAL_ERROR);\n        error.customData = e as unknown as Record<string, unknown>;\n        reject(error);\n      };\n      el.type = 'text/javascript';\n      el.charset = 'UTF-8';\n      getScriptParentElement().appendChild(el);\n    });\n  },\n\n  gapiScript: 'https://apis.google.com/js/api.js',\n  recaptchaV2Script: 'https://www.google.com/recaptcha/api.js',\n  recaptchaEnterpriseScript:\n    'https://www.google.com/recaptcha/enterprise.js?render='\n});\n\nregisterAuth(ClientPlatform.BROWSER);\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport { _registerComponent, registerVersion } from '@firebase/app';\nimport {\n  Component,\n  ComponentType,\n  InstantiationMode\n} from '@firebase/component';\n\nimport { name, version } from '../../../package.json';\nimport { AuthErrorCode } from '../errors';\nimport { _assert } from '../util/assert';\nimport { _getClientVersion, ClientPlatform } from '../util/version';\nimport { _castAuth, AuthImpl, DefaultConfig } from './auth_impl';\nimport { AuthInterop } from './firebase_internal';\nimport { ConfigInternal } from '../../model/auth';\nimport { Dependencies } from '../../model/public_types';\nimport { _initializeAuthInstance } from './initialize';\n\nexport const enum _ComponentName {\n  AUTH = 'auth',\n  AUTH_INTERNAL = 'auth-internal'\n}\n\nfunction getVersionForPlatform(\n  clientPlatform: ClientPlatform\n): string | undefined {\n  switch (clientPlatform) {\n    case ClientPlatform.NODE:\n      return 'node';\n    case ClientPlatform.REACT_NATIVE:\n      return 'rn';\n    case ClientPlatform.WORKER:\n      return 'webworker';\n    case ClientPlatform.CORDOVA:\n      return 'cordova';\n    case ClientPlatform.WEB_EXTENSION:\n      return 'web-extension';\n    default:\n      return undefined;\n  }\n}\n\n/** @internal */\nexport function registerAuth(clientPlatform: ClientPlatform): void {\n  _registerComponent(\n    new Component(\n      _ComponentName.AUTH,\n      (container, { options: deps }: { options?: Dependencies }) => {\n        const app = container.getProvider('app').getImmediate()!;\n        const heartbeatServiceProvider =\n          container.getProvider<'heartbeat'>('heartbeat');\n        const appCheckServiceProvider =\n          container.getProvider<'app-check-internal'>('app-check-internal');\n        const { apiKey, authDomain } = app.options;\n\n        _assert(\n          apiKey && !apiKey.includes(':'),\n          AuthErrorCode.INVALID_API_KEY,\n          { appName: app.name }\n        );\n\n        const config: ConfigInternal = {\n          apiKey,\n          authDomain,\n          clientPlatform,\n          apiHost: DefaultConfig.API_HOST,\n          tokenApiHost: DefaultConfig.TOKEN_API_HOST,\n          apiScheme: DefaultConfig.API_SCHEME,\n          sdkClientVersion: _getClientVersion(clientPlatform)\n        };\n\n        const authInstance = new AuthImpl(\n          app,\n          heartbeatServiceProvider,\n          appCheckServiceProvider,\n          config\n        );\n        _initializeAuthInstance(authInstance, deps);\n\n        return authInstance;\n      },\n      ComponentType.PUBLIC\n    )\n      /**\n       * Auth can only be initialized by explicitly calling getAuth() or initializeAuth()\n       * For why we do this, See go/firebase-next-auth-init\n       */\n      .setInstantiationMode(InstantiationMode.EXPLICIT)\n      /**\n       * Because all firebase products that depend on auth depend on auth-internal directly,\n       * we need to initialize auth-internal after auth is initialized to make it available to other firebase products.\n       */\n      .setInstanceCreatedCallback(\n        (container, _instanceIdentifier, _instance) => {\n          const authInternalProvider = container.getProvider(\n            _ComponentName.AUTH_INTERNAL\n          );\n          authInternalProvider.initialize();\n        }\n      )\n  );\n\n  _registerComponent(\n    new Component(\n      _ComponentName.AUTH_INTERNAL,\n      container => {\n        const auth = _castAuth(\n          container.getProvider(_ComponentName.AUTH).getImmediate()!\n        );\n        return (auth => new AuthInterop(auth))(auth);\n      },\n      ComponentType.PRIVATE\n    ).setInstantiationMode(InstantiationMode.EXPLICIT)\n  );\n\n  registerVersion(name, version, getVersionForPlatform(clientPlatform));\n  // BUILD_TARGET will be replaced by values like esm5, esm2017, cjs5, etc during the compilation\n  registerVersion(name, version, '__BUILD_TARGET__');\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport { _getProvider, FirebaseApp } from '@firebase/app';\nimport { deepEqual } from '@firebase/util';\nimport { Auth, Dependencies } from '../../model/public_types';\n\nimport { AuthErrorCode } from '../errors';\nimport { PersistenceInternal } from '../persistence';\nimport { _fail } from '../util/assert';\nimport { _getInstance } from '../util/instantiator';\nimport { AuthImpl } from './auth_impl';\n\n/**\n * Initializes an {@link Auth} instance with fine-grained control over\n * {@link Dependencies}.\n *\n * @remarks\n *\n * This function allows more control over the {@link Auth} instance than\n * {@link getAuth}. `getAuth` uses platform-specific defaults to supply\n * the {@link Dependencies}. In general, `getAuth` is the easiest way to\n * initialize Auth and works for most use cases. Use `initializeAuth` if you\n * need control over which persistence layer is used, or to minimize bundle\n * size if you're not using either `signInWithPopup` or `signInWithRedirect`.\n *\n * For example, if your app only uses anonymous accounts and you only want\n * accounts saved for the current session, initialize `Auth` with:\n *\n * ```js\n * const auth = initializeAuth(app, {\n *   persistence: browserSessionPersistence,\n *   popupRedirectResolver: undefined,\n * });\n * ```\n *\n * @public\n */\nexport function initializeAuth(app: FirebaseApp, deps?: Dependencies): Auth {\n  const provider = _getProvider(app, 'auth');\n\n  if (provider.isInitialized()) {\n    const auth = provider.getImmediate() as AuthImpl;\n    const initialOptions = provider.getOptions() as Dependencies;\n    if (deepEqual(initialOptions, deps ?? {})) {\n      return auth;\n    } else {\n      _fail(auth, AuthErrorCode.ALREADY_INITIALIZED);\n    }\n  }\n\n  const auth = provider.initialize({ options: deps }) as AuthImpl;\n\n  return auth;\n}\n\nexport function _initializeAuthInstance(\n  auth: AuthImpl,\n  deps?: Dependencies\n): void {\n  const persistence = deps?.persistence || [];\n  const hierarchy = (\n    Array.isArray(persistence) ? persistence : [persistence]\n  ).map<PersistenceInternal>(_getInstance);\n  if (deps?.errorMap) {\n    auth._updateErrorMap(deps.errorMap);\n  }\n\n  // This promise is intended to float; auth initialization happens in the\n  // background, meanwhile the auth object may be used by the app.\n  // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-floating-promises\n  auth._initializeWithPersistence(hierarchy, deps?.popupRedirectResolver);\n}\n","import { initializeApp } from 'firebase/app'\nimport {\n  getAuth,\n  GoogleAuthProvider,\n  sendPasswordResetEmail,\n  signInWithPopup,\n} from 'firebase/auth'\n\nconst firebaseConfig = {\n  apiKey: process.env.REACT_APP_FIREBASE_API_KEY,\n  authDomain: process.env.REACT_APP_FIREBASE_AUTH_DOMAIN,\n  projectId: process.env.REACT_APP_FIREBASE_PROJECT_ID,\n  storageBucket: process.env.REACT_APP_FIREBASE_STORAGE_BUCKET,\n  messagingSenderId: process.env.REACT_APP_FIREBASE_MESSAGING_SENDER_ID,\n  appId: process.env.REACT_APP_FIREBASE_APP_ID,\n}\n\n// Initialize Firebase\nconst app = initializeApp(firebaseConfig)\nconst auth = getAuth(app)\n\nexport const signInWithGoogle = async () => {\n  const provider = new GoogleAuthProvider()\n  try {\n    const result = await signInWithPopup(auth, provider)\n    // This gives you a Google Access Token. You can use it to access Google APIs.\n    // const credential = GoogleAuthProvider.credentialFromResult(result);\n    // const token = credential?.accessToken;\n    // console.log(token);\n    // The signed-in user info.\n    const user = result.user\n    return user\n  } catch (error) {\n    console.error('Error signing in with Google', error)\n    throw error\n  }\n}\n\nexport const sendPasswordReset = async (email: string) => {\n  const actionCodeSettings = {\n    url: 'http://localhost:3000/password',\n    handleCodeInApp: true, // Ensure the link opens in your app\n  }\n\n  try {\n    await sendPasswordResetEmail(auth, email, actionCodeSettings)\n    console.log(`Password reset email sent to ${email}`)\n    return `Password reset email sent to ${email}`\n  } catch (error) {\n    console.error('Error sending password reset email', error)\n    throw error\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport { getModularInstance } from '@firebase/util';\nimport {\n  Auth,\n  NextOrObserver,\n  Persistence,\n  User,\n  CompleteFn,\n  ErrorFn,\n  Unsubscribe,\n  PasswordValidationStatus\n} from '../model/public_types';\nimport { _initializeRecaptchaConfig } from '../platform_browser/recaptcha/recaptcha_enterprise_verifier';\nimport { _castAuth } from '../core/auth/auth_impl';\n\nexport {\n  debugErrorMap,\n  prodErrorMap,\n  AUTH_ERROR_CODES_MAP_DO_NOT_USE_INTERNALLY as AuthErrorCodes\n} from './errors';\n\n// Non-optional auth methods.\n/**\n * Changes the type of persistence on the {@link Auth} instance for the currently saved\n * `Auth` session and applies this type of persistence for future sign-in requests, including\n * sign-in with redirect requests.\n *\n * @remarks\n * This makes it easy for a user signing in to specify whether their session should be\n * remembered or not. It also makes it easier to never persist the `Auth` state for applications\n * that are shared by other users or have sensitive data.\n *\n * This method does not work in a Node.js environment or with {@link Auth} instances created with a\n * {@link @firebase/app#FirebaseServerApp}.\n *\n * @example\n * ```javascript\n * setPersistence(auth, browserSessionPersistence);\n * ```\n *\n * @param auth - The {@link Auth} instance.\n * @param persistence - The {@link Persistence} to use.\n * @returns A `Promise` that resolves once the persistence change has completed\n *\n * @public\n */\nexport function setPersistence(\n  auth: Auth,\n  persistence: Persistence\n): Promise<void> {\n  return getModularInstance(auth).setPersistence(persistence);\n}\n\n/**\n * Loads the reCAPTCHA configuration into the `Auth` instance.\n *\n * @remarks\n * This will load the reCAPTCHA config, which indicates whether the reCAPTCHA\n * verification flow should be triggered for each auth provider, into the\n * current Auth session.\n *\n * If initializeRecaptchaConfig() is not invoked, the auth flow will always start\n * without reCAPTCHA verification. If the provider is configured to require reCAPTCHA\n * verification, the SDK will transparently load the reCAPTCHA config and restart the\n * auth flows.\n *\n * Thus, by calling this optional method, you will reduce the latency of future auth flows.\n * Loading the reCAPTCHA config early will also enhance the signal collected by reCAPTCHA.\n *\n * This method does not work in a Node.js environment.\n *\n * @example\n * ```javascript\n * initializeRecaptchaConfig(auth);\n * ```\n *\n * @param auth - The {@link Auth} instance.\n *\n * @public\n */\nexport function initializeRecaptchaConfig(auth: Auth): Promise<void> {\n  return _initializeRecaptchaConfig(auth);\n}\n\n/**\n * Validates the password against the password policy configured for the project or tenant.\n *\n * @remarks\n * If no tenant ID is set on the `Auth` instance, then this method will use the password\n * policy configured for the project. Otherwise, this method will use the policy configured\n * for the tenant. If a password policy has not been configured, then the default policy\n * configured for all projects will be used.\n *\n * If an auth flow fails because a submitted password does not meet the password policy\n * requirements and this method has previously been called, then this method will use the\n * most recent policy available when called again.\n *\n * @example\n * ```javascript\n * validatePassword(auth, 'some-password');\n * ```\n *\n * @param auth The {@link Auth} instance.\n * @param password The password to validate.\n *\n * @public\n */\nexport async function validatePassword(\n  auth: Auth,\n  password: string\n): Promise<PasswordValidationStatus> {\n  const authInternal = _castAuth(auth);\n  return authInternal.validatePassword(password);\n}\n\n/**\n * Adds an observer for changes to the signed-in user's ID token.\n *\n * @remarks\n * This includes sign-in, sign-out, and token refresh events.\n * This will not be triggered automatically upon ID token expiration. Use {@link User.getIdToken} to refresh the ID token.\n *\n * @param auth - The {@link Auth} instance.\n * @param nextOrObserver - callback triggered on change.\n * @param error - Deprecated. This callback is never triggered. Errors\n * on signing in/out can be caught in promises returned from\n * sign-in/sign-out functions.\n * @param completed - Deprecated. This callback is never triggered.\n *\n * @public\n */\nexport function onIdTokenChanged(\n  auth: Auth,\n  nextOrObserver: NextOrObserver<User>,\n  error?: ErrorFn,\n  completed?: CompleteFn\n): Unsubscribe {\n  return getModularInstance(auth).onIdTokenChanged(\n    nextOrObserver,\n    error,\n    completed\n  );\n}\n/**\n * Adds a blocking callback that runs before an auth state change\n * sets a new user.\n *\n * @param auth - The {@link Auth} instance.\n * @param callback - callback triggered before new user value is set.\n *   If this throws, it blocks the user from being set.\n * @param onAbort - callback triggered if a later `beforeAuthStateChanged()`\n *   callback throws, allowing you to undo any side effects.\n */\nexport function beforeAuthStateChanged(\n  auth: Auth,\n  callback: (user: User | null) => void | Promise<void>,\n  onAbort?: () => void\n): Unsubscribe {\n  return getModularInstance(auth).beforeAuthStateChanged(callback, onAbort);\n}\n/**\n * Adds an observer for changes to the user's sign-in state.\n *\n * @remarks\n * To keep the old behavior, see {@link onIdTokenChanged}.\n *\n * @param auth - The {@link Auth} instance.\n * @param nextOrObserver - callback triggered on change.\n * @param error - Deprecated. This callback is never triggered. Errors\n * on signing in/out can be caught in promises returned from\n * sign-in/sign-out functions.\n * @param completed - Deprecated. This callback is never triggered.\n *\n * @public\n */\nexport function onAuthStateChanged(\n  auth: Auth,\n  nextOrObserver: NextOrObserver<User>,\n  error?: ErrorFn,\n  completed?: CompleteFn\n): Unsubscribe {\n  return getModularInstance(auth).onAuthStateChanged(\n    nextOrObserver,\n    error,\n    completed\n  );\n}\n/**\n * Sets the current language to the default device/browser preference.\n *\n * @param auth - The {@link Auth} instance.\n *\n * @public\n */\nexport function useDeviceLanguage(auth: Auth): void {\n  getModularInstance(auth).useDeviceLanguage();\n}\n/**\n * Asynchronously sets the provided user as {@link Auth.currentUser} on the\n * {@link Auth} instance.\n *\n * @remarks\n * A new instance copy of the user provided will be made and set as currentUser.\n *\n * This will trigger {@link onAuthStateChanged} and {@link onIdTokenChanged} listeners\n * like other sign in methods.\n *\n * The operation fails with an error if the user to be updated belongs to a different Firebase\n * project.\n *\n * This method is not supported by {@link Auth} instances created with a\n * {@link @firebase/app#FirebaseServerApp}.\n *\n * @param auth - The {@link Auth} instance.\n * @param user - The new {@link User}.\n *\n * @public\n */\nexport function updateCurrentUser(\n  auth: Auth,\n  user: User | null\n): Promise<void> {\n  return getModularInstance(auth).updateCurrentUser(user);\n}\n/**\n * Signs out the current user.\n *\n * @remarks\n * This method is not supported by {@link Auth} instances created with a\n * {@link @firebase/app#FirebaseServerApp}.\n *\n * @param auth - The {@link Auth} instance.\n *\n * @public\n */\nexport function signOut(auth: Auth): Promise<void> {\n  return getModularInstance(auth).signOut();\n}\n\n/**\n * Revokes the given access token. Currently only supports Apple OAuth access tokens.\n *\n * @param auth - The {@link Auth} instance.\n * @param token - The Apple OAuth access token.\n *\n * @public\n */\nexport function revokeAccessToken(auth: Auth, token: string): Promise<void> {\n  const authInternal = _castAuth(auth);\n  return authInternal.revokeAccessToken(token);\n}\n\nexport { initializeAuth } from './auth/initialize';\nexport { connectAuthEmulator } from './auth/emulator';\n\n// credentials\nexport { AuthCredential } from './credentials';\nexport { EmailAuthCredential } from './credentials/email';\nexport { OAuthCredential } from './credentials/oauth';\nexport { PhoneAuthCredential } from './credentials/phone';\n\n// persistence\nexport { inMemoryPersistence } from './persistence/in_memory';\n\n// providers\nexport { EmailAuthProvider } from './providers/email';\nexport { FacebookAuthProvider } from './providers/facebook';\nexport { CustomParameters } from './providers/federated';\nexport { GoogleAuthProvider } from './providers/google';\nexport { GithubAuthProvider } from './providers/github';\nexport { OAuthProvider, OAuthCredentialOptions } from './providers/oauth';\nexport { SAMLAuthProvider } from './providers/saml';\nexport { TwitterAuthProvider } from './providers/twitter';\n\n// strategies\nexport { signInAnonymously } from './strategies/anonymous';\nexport {\n  signInWithCredential,\n  linkWithCredential,\n  reauthenticateWithCredential\n} from './strategies/credential';\nexport { signInWithCustomToken } from './strategies/custom_token';\nexport {\n  sendPasswordResetEmail,\n  confirmPasswordReset,\n  applyActionCode,\n  checkActionCode,\n  verifyPasswordResetCode,\n  createUserWithEmailAndPassword,\n  signInWithEmailAndPassword\n} from './strategies/email_and_password';\nexport {\n  sendSignInLinkToEmail,\n  isSignInWithEmailLink,\n  signInWithEmailLink\n} from './strategies/email_link';\nexport {\n  fetchSignInMethodsForEmail,\n  sendEmailVerification,\n  verifyBeforeUpdateEmail\n} from './strategies/email';\n\n// core\nexport { ActionCodeURL, parseActionCodeURL } from './action_code_url';\n\n// user\nexport {\n  updateProfile,\n  updateEmail,\n  updatePassword\n} from './user/account_info';\nexport { getIdToken, getIdTokenResult } from './user/id_token_result';\nexport { unlink } from './user/link_unlink';\nexport { getAdditionalUserInfo } from './user/additional_user_info';\n\n// Non-optional user methods.\nexport { reload } from './user/reload';\n/**\n * Deletes and signs out the user.\n *\n * @remarks\n * Important: this is a security-sensitive operation that requires the user to have recently\n * signed in. If this requirement isn't met, ask the user to authenticate again and then call\n * {@link reauthenticateWithCredential}.\n *\n * @param user - The user.\n *\n * @public\n */\nexport async function deleteUser(user: User): Promise<void> {\n  return getModularInstance(user).delete();\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport {\n  ActionCodeInfo,\n  ActionCodeOperation,\n  ActionCodeSettings,\n  Auth,\n  UserCredential\n} from '../../model/public_types';\n\nimport * as account from '../../api/account_management/email_and_password';\nimport * as authentication from '../../api/authentication/email_and_password';\nimport { signUp, SignUpRequest } from '../../api/authentication/sign_up';\nimport { MultiFactorInfoImpl } from '../../mfa/mfa_info';\nimport { EmailAuthProvider } from '../providers/email';\nimport { UserCredentialImpl } from '../user/user_credential_impl';\nimport {\n  _assert,\n  _serverAppCurrentUserOperationNotSupportedError\n} from '../util/assert';\nimport { _setActionCodeSettingsOnRequest } from './action_code_settings';\nimport { signInWithCredential } from './credential';\nimport { _castAuth } from '../auth/auth_impl';\nimport { AuthErrorCode } from '../errors';\nimport { getModularInstance } from '@firebase/util';\nimport { OperationType } from '../../model/enums';\nimport { handleRecaptchaFlow } from '../../platform_browser/recaptcha/recaptcha_enterprise_verifier';\nimport { IdTokenResponse } from '../../model/id_token';\nimport { RecaptchaActionName, RecaptchaClientType } from '../../api';\nimport { _isFirebaseServerApp } from '@firebase/app';\n\n/**\n * Updates the password policy cached in the {@link Auth} instance if a policy is already\n * cached for the project or tenant.\n *\n * @remarks\n * We only fetch the password policy if the password did not meet policy requirements and\n * there is an existing policy cached. A developer must call validatePassword at least\n * once for the cache to be automatically updated.\n *\n * @param auth - The {@link Auth} instance.\n *\n * @private\n */\nasync function recachePasswordPolicy(auth: Auth): Promise<void> {\n  const authInternal = _castAuth(auth);\n  if (authInternal._getPasswordPolicyInternal()) {\n    await authInternal._updatePasswordPolicy();\n  }\n}\n\n/**\n * Sends a password reset email to the given email address. This method does not throw an error when\n * there's no user account with the given email address and\n * {@link https://cloud.google.com/identity-platform/docs/admin/email-enumeration-protection | Email Enumeration Protection}\n * is enabled.\n *\n * @remarks\n * To complete the password reset, call {@link confirmPasswordReset} with the code supplied in\n * the email sent to the user, along with the new password specified by the user.\n *\n * @example\n * ```javascript\n * const actionCodeSettings = {\n *   url: 'https://www.example.com/?email=user@example.com',\n *   iOS: {\n *      bundleId: 'com.example.ios'\n *   },\n *   android: {\n *     packageName: 'com.example.android',\n *     installApp: true,\n *     minimumVersion: '12'\n *   },\n *   handleCodeInApp: true\n * };\n * await sendPasswordResetEmail(auth, 'user@example.com', actionCodeSettings);\n * // Obtain code from user.\n * await confirmPasswordReset('user@example.com', code);\n * ```\n *\n * @param auth - The {@link Auth} instance.\n * @param email - The user's email address.\n * @param actionCodeSettings - The {@link ActionCodeSettings}.\n *\n * @public\n */\nexport async function sendPasswordResetEmail(\n  auth: Auth,\n  email: string,\n  actionCodeSettings?: ActionCodeSettings\n): Promise<void> {\n  const authInternal = _castAuth(auth);\n  const request: authentication.PasswordResetRequest = {\n    requestType: ActionCodeOperation.PASSWORD_RESET,\n    email,\n    clientType: RecaptchaClientType.WEB\n  };\n  if (actionCodeSettings) {\n    _setActionCodeSettingsOnRequest(authInternal, request, actionCodeSettings);\n  }\n  await handleRecaptchaFlow(\n    authInternal,\n    request,\n    RecaptchaActionName.GET_OOB_CODE,\n    authentication.sendPasswordResetEmail\n  );\n}\n\n/**\n * Completes the password reset process, given a confirmation code and new password.\n *\n * @param auth - The {@link Auth} instance.\n * @param oobCode - A confirmation code sent to the user.\n * @param newPassword - The new password.\n *\n * @public\n */\nexport async function confirmPasswordReset(\n  auth: Auth,\n  oobCode: string,\n  newPassword: string\n): Promise<void> {\n  await account\n    .resetPassword(getModularInstance(auth), {\n      oobCode,\n      newPassword\n    })\n    .catch(async error => {\n      if (\n        error.code ===\n        `auth/${AuthErrorCode.PASSWORD_DOES_NOT_MEET_REQUIREMENTS}`\n      ) {\n        void recachePasswordPolicy(auth);\n      }\n\n      throw error;\n    });\n  // Do not return the email.\n}\n\n/**\n * Applies a verification code sent to the user by email or other out-of-band mechanism.\n *\n * @param auth - The {@link Auth} instance.\n * @param oobCode - A verification code sent to the user.\n *\n * @public\n */\nexport async function applyActionCode(\n  auth: Auth,\n  oobCode: string\n): Promise<void> {\n  await account.applyActionCode(getModularInstance(auth), { oobCode });\n}\n\n/**\n * Checks a verification code sent to the user by email or other out-of-band mechanism.\n *\n * @returns metadata about the code.\n *\n * @param auth - The {@link Auth} instance.\n * @param oobCode - A verification code sent to the user.\n *\n * @public\n */\nexport async function checkActionCode(\n  auth: Auth,\n  oobCode: string\n): Promise<ActionCodeInfo> {\n  const authModular = getModularInstance(auth);\n  const response = await account.resetPassword(authModular, { oobCode });\n\n  // Email could be empty only if the request type is EMAIL_SIGNIN or\n  // VERIFY_AND_CHANGE_EMAIL.\n  // New email should not be empty if the request type is\n  // VERIFY_AND_CHANGE_EMAIL.\n  // Multi-factor info could not be empty if the request type is\n  // REVERT_SECOND_FACTOR_ADDITION.\n  const operation = response.requestType;\n  _assert(operation, authModular, AuthErrorCode.INTERNAL_ERROR);\n  switch (operation) {\n    case ActionCodeOperation.EMAIL_SIGNIN:\n      break;\n    case ActionCodeOperation.VERIFY_AND_CHANGE_EMAIL:\n      _assert(response.newEmail, authModular, AuthErrorCode.INTERNAL_ERROR);\n      break;\n    case ActionCodeOperation.REVERT_SECOND_FACTOR_ADDITION:\n      _assert(response.mfaInfo, authModular, AuthErrorCode.INTERNAL_ERROR);\n    // fall through\n    default:\n      _assert(response.email, authModular, AuthErrorCode.INTERNAL_ERROR);\n  }\n\n  // The multi-factor info for revert second factor addition\n  let multiFactorInfo: MultiFactorInfoImpl | null = null;\n  if (response.mfaInfo) {\n    multiFactorInfo = MultiFactorInfoImpl._fromServerResponse(\n      _castAuth(authModular),\n      response.mfaInfo\n    );\n  }\n\n  return {\n    data: {\n      email:\n        (response.requestType === ActionCodeOperation.VERIFY_AND_CHANGE_EMAIL\n          ? response.newEmail\n          : response.email) || null,\n      previousEmail:\n        (response.requestType === ActionCodeOperation.VERIFY_AND_CHANGE_EMAIL\n          ? response.email\n          : response.newEmail) || null,\n      multiFactorInfo\n    },\n    operation\n  };\n}\n\n/**\n * Checks a password reset code sent to the user by email or other out-of-band mechanism.\n *\n * @returns the user's email address if valid.\n *\n * @param auth - The {@link Auth} instance.\n * @param code - A verification code sent to the user.\n *\n * @public\n */\nexport async function verifyPasswordResetCode(\n  auth: Auth,\n  code: string\n): Promise<string> {\n  const { data } = await checkActionCode(getModularInstance(auth), code);\n  // Email should always be present since a code was sent to it\n  return data.email!;\n}\n\n/**\n * Creates a new user account associated with the specified email address and password.\n *\n * @remarks\n * On successful creation of the user account, this user will also be signed in to your application.\n *\n * User account creation can fail if the account already exists or the password is invalid.\n *\n * This method is not supported on {@link Auth} instances created with a\n * {@link @firebase/app#FirebaseServerApp}.\n *\n * Note: The email address acts as a unique identifier for the user and enables an email-based\n * password reset. This function will create a new user account and set the initial user password.\n *\n * @param auth - The {@link Auth} instance.\n * @param email - The user's email address.\n * @param password - The user's chosen password.\n *\n * @public\n */\nexport async function createUserWithEmailAndPassword(\n  auth: Auth,\n  email: string,\n  password: string\n): Promise<UserCredential> {\n  if (_isFirebaseServerApp(auth.app)) {\n    return Promise.reject(\n      _serverAppCurrentUserOperationNotSupportedError(auth)\n    );\n  }\n  const authInternal = _castAuth(auth);\n  const request: SignUpRequest = {\n    returnSecureToken: true,\n    email,\n    password,\n    clientType: RecaptchaClientType.WEB\n  };\n  const signUpResponse: Promise<IdTokenResponse> = handleRecaptchaFlow(\n    authInternal,\n    request,\n    RecaptchaActionName.SIGN_UP_PASSWORD,\n    signUp\n  );\n  const response = await signUpResponse.catch(error => {\n    if (\n      error.code === `auth/${AuthErrorCode.PASSWORD_DOES_NOT_MEET_REQUIREMENTS}`\n    ) {\n      void recachePasswordPolicy(auth);\n    }\n\n    throw error;\n  });\n\n  const userCredential = await UserCredentialImpl._fromIdTokenResponse(\n    authInternal,\n    OperationType.SIGN_IN,\n    response\n  );\n  await authInternal._updateCurrentUser(userCredential.user);\n\n  return userCredential;\n}\n\n/**\n * Asynchronously signs in using an email and password.\n *\n * @remarks\n * Fails with an error if the email address and password do not match. When\n * {@link https://cloud.google.com/identity-platform/docs/admin/email-enumeration-protection | Email Enumeration Protection}\n * is enabled, this method fails with \"auth/invalid-credential\" in case of an invalid\n * email/password.\n *\n * This method is not supported on {@link Auth} instances created with a\n * {@link @firebase/app#FirebaseServerApp}.\n *\n * Note: The user's password is NOT the password used to access the user's email account. The\n * email address serves as a unique identifier for the user, and the password is used to access\n * the user's account in your Firebase project. See also: {@link createUserWithEmailAndPassword}.\n *\n *\n * @param auth - The {@link Auth} instance.\n * @param email - The users email address.\n * @param password - The users password.\n *\n * @public\n */\nexport function signInWithEmailAndPassword(\n  auth: Auth,\n  email: string,\n  password: string\n): Promise<UserCredential> {\n  if (_isFirebaseServerApp(auth.app)) {\n    return Promise.reject(\n      _serverAppCurrentUserOperationNotSupportedError(auth)\n    );\n  }\n  return signInWithCredential(\n    getModularInstance(auth),\n    EmailAuthProvider.credential(email, password)\n  ).catch(async error => {\n    if (\n      error.code === `auth/${AuthErrorCode.PASSWORD_DOES_NOT_MEET_REQUIREMENTS}`\n    ) {\n      void recachePasswordPolicy(auth);\n    }\n\n    throw error;\n  });\n}\n","var _path, _path2, _path3, _path4;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgGoogleIcon(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 20,\n    height: 20,\n    viewBox: \"0 0 20 20\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _path || (_path = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M17.7626 8.36792H17.1249V8.33334H9.99992V11.6667H14.474C13.8213 13.6071 12.0674 15 9.99992 15C7.37673 15 5.24992 12.7613 5.24992 10C5.24992 7.23876 7.37673 5.00001 9.99992 5.00001C11.2108 5.00001 12.3124 5.48084 13.1511 6.26625L15.3904 3.90917C13.9765 2.52209 12.0852 1.66667 9.99992 1.66667C5.62794 1.66667 2.08325 5.39792 2.08325 10C2.08325 14.6021 5.62794 18.3333 9.99992 18.3333C14.3719 18.3333 17.9166 14.6021 17.9166 10C17.9166 9.44126 17.862 8.89584 17.7626 8.36792Z\",\n    fill: \"#FFC107\"\n  })), _path2 || (_path2 = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M2.99609 6.12125L5.59711 8.12917C6.30091 6.29501 8.00536 5.00001 9.99997 5.00001C11.2108 5.00001 12.3124 5.48084 13.1512 6.26625L15.3904 3.90917C13.9765 2.52209 12.0852 1.66667 9.99997 1.66667C6.95918 1.66667 4.32214 3.47376 2.99609 6.12125Z\",\n    fill: \"#FF3D00\"\n  })), _path3 || (_path3 = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M9.99996 18.3333C12.0448 18.3333 13.9029 17.5096 15.3077 16.17L12.8575 13.9875C12.0359 14.6452 11.0321 15.0009 9.99996 15C7.94084 15 6.19244 13.6179 5.53377 11.6892L2.95215 13.7829C4.26236 16.4817 6.92315 18.3333 9.99996 18.3333Z\",\n    fill: \"#4CAF50\"\n  })), _path4 || (_path4 = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M17.7627 8.36791H17.125V8.33333H10V11.6667H14.4741C14.1619 12.5902 13.5995 13.3972 12.8563 13.9879L12.8575 13.9871L15.3077 16.1696C15.1344 16.3354 17.9167 14.1667 17.9167 9.99999C17.9167 9.44124 17.862 8.89583 17.7627 8.36791Z\",\n    fill: \"#1976D2\"\n  })));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgGoogleIcon);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/google-icon.5dc3f5df8220b494fb5c6a83f468cdc3.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","import React from 'react'\nimport { useNavigate } from 'react-router-dom'\nimport { signInWithGoogle } from '../../../configs/firebase'\nimport { ReactComponent as GoogleIcon } from '../../../images/Landingpage/google-icon.svg'\nimport Path from '../../../routes/Path'\nimport { useAuth } from '../../../providers/AuthProvider'\nimport { toastError, toastSuccess } from '../../../utils/utils'\n\ninterface GoogleLoginButtonProps {\n  disabled: boolean\n  setDisabled: (value: boolean) => void\n}\n\nconst GoogleLoginButton: React.FC<GoogleLoginButtonProps> = ({\n  disabled,\n  setDisabled,\n}) => {\n  const { socialLogin } = useAuth()\n  const navigate = useNavigate()\n\n  const handleGoogleSignIn = async () => {\n    try {\n      const user = await signInWithGoogle()\n\n      if (user.email && user.displayName && user.photoURL) {\n        await handleSocialLogin(user.email, user.displayName, user.photoURL)\n      }\n    } catch (error) {\n      setDisabled(false)\n      console.error('Error during Google sign-in:', error)\n    }\n  }\n\n  const handleSocialLogin = async (\n    email: string,\n    displayName: string,\n    photoURL: string,\n  ) => {\n    try {\n      await socialLogin(email, displayName, photoURL)\n      setDisabled(true)\n      toastSuccess('Login successful!')\n\n      setTimeout(() => {\n        navigate(Path.home.path)\n      }, 3000)\n    } catch (error: any) {\n      setDisabled(false)\n      toastError(error.message)\n    }\n  }\n\n  return (\n    <>\n      <button\n        className={`w-full text-bodyr font-landingPrimary px-[0.688rem] py-[0.938rem] border border-[#0000000F] flex justify-center items-center gap-x-4 rounded-lg ${disabled ? 'text-gray-100 bg-gray-300 cursor-not-allowed' : 'hover:bg-[#1890FF] hover:text-white'}`}\n        onClick={handleGoogleSignIn}\n        disabled={disabled}\n      >\n        <GoogleIcon /> Continue with Google\n      </button>\n    </>\n  )\n}\n\nexport default GoogleLoginButton\n","import { useState } from 'react'\nimport { useForm } from 'react-hook-form'\nimport { Link, useNavigate } from 'react-router-dom'\nimport GoogleLoginButton from './GoogleLoginButton'\nimport Path from '../../../routes/Path'\nimport { useAuth } from '../../../providers/AuthProvider'\nimport { toastError, toastSuccess } from '../../../utils/utils'\n\nconst LoginForm: React.FC = () => {\n  const [isDisabled, setIsDisabled] = useState(false)\n\n  const { login } = useAuth()\n  const navigate = useNavigate()\n\n  const {\n    register,\n    formState: { errors },\n    handleSubmit,\n  } = useForm({\n    defaultValues: {\n      email: '',\n      password: '',\n    },\n  })\n\n  const onSubmit = async (data: any) => {\n    try {\n      await login(data.email, data.password)\n      setIsDisabled(true)\n      toastSuccess('Login successful!')\n      setTimeout(() => {\n        navigate(Path.home.path)\n      }, 3000)\n    } catch (error: any) {\n      setIsDisabled(false)\n      toastError(error.message)\n    }\n  }\n\n  return (\n    <div className=\"register-form lg:w-[31.5rem] md:w-2/3 lg:h-fit w-full h-full bg-neutrals-4 rounded-xl p-8\">\n      <GoogleLoginButton disabled={isDisabled} setDisabled={setIsDisabled} />\n      <hr className=\"my-[2rem]\" />\n      <form onSubmit={handleSubmit(onSubmit)}>\n        <div className=\"mb-4\">\n          <label htmlFor=\"email\" className=\"block mb-1\">\n            Email\n          </label>\n          <input\n            type=\"text\"\n            id=\"email\"\n            className=\"w-full border border-[#D9D9D9] rounded-md px-4 py-2\"\n            placeholder=\"Type your email or username here\"\n            {...register('email', {\n              required: 'Please enter your email address!',\n              pattern: {\n                value: /^[A-Z0-9._%+-]+@[A-Z0-9.-]+\\.[A-Z]{2,}$/i,\n                message: 'Invalid email address!',\n              },\n            })}\n          />\n          {errors.email && (\n            <div className=\"text-red-500 mb-4\">{errors.email.message}</div>\n          )}\n        </div>\n        <div className=\"mb-4\">\n          <label htmlFor=\"password\" className=\"block mb-1\">\n            Password\n          </label>\n          <input\n            type=\"password\"\n            id=\"password\"\n            className=\"w-full border border-[#D9D9D9] rounded-md px-4 py-2\"\n            placeholder=\"Type your password here\"\n            {...register('password', {\n              required: 'Please enter your password!',\n              minLength: {\n                value: 6,\n                message: 'Password must be at least 6 characters!',\n              },\n            })}\n          />\n          {errors.password && (\n            <div className=\"text-red-500 mb-4\">{errors.password.message}</div>\n          )}\n        </div>\n        <div className=\"mb-4\">\n          <p className=\"text-right text-h5r\">\n            Forgot your password?{' '}\n            <Link\n              to={Path.landing.forgotPassword.path}\n              className=\"text-primary-6 hover:text-primary-6/80\"\n            >\n              Get help\n            </Link>{' '}\n          </p>\n        </div>\n        <button\n          type=\"submit\"\n          className={`w-full rounded-md p-3.5 text-white ${isDisabled ? 'bg-gray-300 cursor-not-allowed' : 'bg-info hover:bg-[#1890FF]'}`}\n          disabled={isDisabled}\n        >\n          Log in account\n        </button>\n        <div className=\"text-center my-2\">\n          <Link\n            to=\"/register\"\n            className=\"center text-bodyr font-landingPrimary text-info\"\n          >\n            Create new account\n          </Link>\n        </div>\n      </form>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default LoginForm\n","import LoginForm from '../../components/LandingPage/Auth/LoginForm'\n\nconst RegisterPage: React.FC = () => {\n  return (\n    <div className=\"login-section lg:h-screen h-full bg-[#F5F5F5] flex flex-col justify-center items-center lg:py-0 py-[2rem] lg:px-0 px-[1rem]\">\n      <p className=\"text-h1 font-landingLogo text-center mb-4\">Log In</p>\n      <LoginForm />\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default RegisterPage\n","import React, { useState } from 'react'\nimport { useForm } from 'react-hook-form'\nimport { Link } from 'react-router-dom'\nimport GoogleLoginButton from './GoogleLoginButton'\nimport { registerAccount } from '../../../services/auth.services'\nimport { toastError, toastSuccess } from '../../../utils/utils'\n\nconst RegistrationForm: React.FC = () => {\n  const [checkPrivacy, setCheckPrivacy] = useState(false)\n  const [isDisabled, setIsDisabled] = useState(false)\n\n  const {\n    register,\n    formState: { errors },\n    watch,\n    handleSubmit,\n    reset,\n  } = useForm({\n    defaultValues: {\n      fullname: '',\n      email: '',\n      phoneNumber: '',\n      nationality: '',\n      password: '',\n      confirmPassword: '',\n    },\n  })\n\n  const onSubmit = async (data: any) => {\n    try {\n      const response = await registerAccount(\n        data.email,\n        data.fullname.trim(),\n        data.password.trim(),\n        data.nationality,\n        data.phoneNumber,\n      )\n      if (response.data.success) {\n        toastSuccess(response.data.message)\n        setCheckPrivacy(false)\n        reset()\n      } else {\n        toastError(response.data.message)\n      }\n    } catch (error: any) {\n      if (error instanceof TypeError) {\n        toastError(error.message)\n      } else {\n        toastError('Something wrong!')\n      }\n    }\n  }\n\n  return (\n    <div className=\"registration-form lg:w-[31.5rem] md:w-2/3 lg:h-fit w-full h-full bg-neutrals-4 rounded-xl p-8\">\n      <GoogleLoginButton disabled={isDisabled} setDisabled={setIsDisabled} />\n      <hr className=\"my-[2rem]\" />\n      <form onSubmit={handleSubmit(onSubmit)}>\n        <div className=\"mb-4\">\n          <label htmlFor=\"fullname\" className=\"block mb-1\">\n            Full name\n          </label>\n          <input\n            type=\"text\"\n            id=\"fullname\"\n            className=\"w-full border border-[#D9D9D9] rounded-md px-4 py-2\"\n            placeholder=\"Type your full name here\"\n            {...register('fullname', {\n              required: 'Please enter your full name!',\n            })}\n          />\n          {errors.fullname && (\n            <div className=\"text-red-500 mb-4\">{errors.fullname.message}</div>\n          )}\n        </div>\n        <div className=\"mb-4\">\n          <label htmlFor=\"email\" className=\"block mb-1\">\n            Email Address\n          </label>\n          <input\n            type=\"text\"\n            id=\"email\"\n            className=\"w-full border border-[#D9D9D9] rounded-md px-4 py-2\"\n            placeholder=\"Type your email address here\"\n            {...register('email', {\n              required: 'Please enter your email address!',\n              pattern: {\n                value: /^[A-Z0-9._%+-]+@[A-Z0-9.-]+\\.[A-Z]{2,}$/i,\n                message: 'Invalid email address!',\n              },\n            })}\n          />\n          {errors.email && (\n            <div className=\"text-red-500 mb-4\">{errors.email.message}</div>\n          )}\n        </div>\n        <div className=\"mb-4\">\n          <label htmlFor=\"phoneNumber\" className=\"block mb-1\">\n            Mobile Number\n          </label>\n          <input\n            type=\"text\"\n            id=\"phoneNumber\"\n            className=\"w-full border border-[#D9D9D9] rounded-md px-4 py-2\"\n            placeholder=\"Type your mobile number here\"\n            {...register('phoneNumber', {\n              required: 'Please enter your phone number!',\n              pattern: {\n                value:\n                  /^\\+?\\d{1,4}[-\\s]?\\(?\\d{2,4}\\)?[-\\s]?\\d{3,4}[-\\s]?\\d{3,4}$/,\n                message: 'Invalid phone number!',\n              },\n            })}\n          />\n          {errors.phoneNumber && (\n            <div className=\"text-red-500 mb-4\">\n              {errors.phoneNumber.message}\n            </div>\n          )}\n        </div>\n        <div className=\"mb-4\">\n          <label htmlFor=\"nationality\" className=\"block mb-1\">\n            Nationality\n          </label>\n          <select\n            id=\"nationality\"\n            className=\"w-full border border-[#D9D9D9] rounded-md px-4 py-2\"\n            {...register('nationality', {\n              required: 'Please select your nationality!',\n            })}\n          >\n            <option value=\"\">Select nationality</option>\n            <option value=\"Vietnamese\">Vietnamese</option>\n            <option value=\"Indian\">Indian</option>\n            <option value=\"Chinese\">Chinese</option>\n            <option value=\"Napalese\">Napalese</option>\n            <option value=\"Bangladeshis\">Bangladeshis</option>\n            <option value=\"Philippines\">Philippines</option>\n            <option value=\"Others\">Others</option>\n          </select>\n          {errors.nationality && (\n            <div className=\"text-red-500 mb-4\">\n              {errors.nationality.message}\n            </div>\n          )}\n        </div>\n        <div className=\"mb-4\">\n          <label htmlFor=\"password\" className=\"block mb-1\">\n            Password\n          </label>\n          <input\n            type=\"password\"\n            id=\"password\"\n            className=\"w-full border border-[#D9D9D9] rounded-md px-4 py-2\"\n            placeholder=\"Type your password here\"\n            {...register('password', {\n              required: 'Please enter your password!',\n              minLength: {\n                value: 6,\n                message: 'Password must be from 6 charaters!',\n              },\n            })}\n          />\n          {errors.password && (\n            <div className=\"text-red-500 mb-4\">{errors.password.message}</div>\n          )}\n        </div>\n        <div className=\"mb-4\">\n          <label htmlFor=\"confirmPassword\" className=\"block mb-1\">\n            Confirm Password\n          </label>\n          <input\n            type=\"password\"\n            id=\"confirmPassword\"\n            className=\"w-full border border-[#D9D9D9] rounded-md px-4 py-2\"\n            placeholder=\"Type your password here\"\n            {...register('confirmPassword', {\n              required: 'Please enter your confirm password!',\n              validate: (val: string) => {\n                if (watch('password') !== val) {\n                  return 'Your confirm password does not match with password!'\n                }\n              },\n            })}\n          />\n          {errors.confirmPassword && (\n            <div className=\"text-red-500 mb-4\">\n              {errors.confirmPassword.message}\n            </div>\n          )}\n        </div>\n        <div className=\"mt-[2rem] mb-[0.4rem] flex gap-x-2\">\n          <input\n            data-testid=\"confirmPrivacy\"\n            type=\"checkbox\"\n            id=\"confirmPrivacy\"\n            checked={checkPrivacy}\n            onChange={() => setCheckPrivacy(!checkPrivacy)}\n          />\n          <label\n            htmlFor=\"confirmPrivacy\"\n            className=\"text-bodyr font-landingPrimary\"\n          >\n            I have read and accept the Terms of Service and Privacy Policy.\n          </label>\n        </div>\n        <button\n          type=\"submit\"\n          className=\"w-full bg-info hover:bg-[#1890FF] text-white rounded-md p-3.5  disabled:bg-[#1890FF] disabled:text-white disabled:hover:bg-[#1890FF] disabled:cursor-not-allowed\"\n          disabled={!checkPrivacy}\n        >\n          Register\n        </button>\n        <div className=\"text-center font-landingPrimary my-2\">\n          Already have an account?{' '}\n          <Link\n            to=\"/login\"\n            className=\"center text-bodyr font-landingPrimary text-info\"\n          >\n            Log in\n          </Link>\n        </div>\n      </form>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default RegistrationForm\n","import RegistrationForm from '../../components/LandingPage/Auth/RegistrationForm'\n\nconst RegisterPage: React.FC = () => {\n  return (\n    <div className=\"register-section lg:h-fit h-full bg-[#F5F5F5] flex flex-col justify-center items-center lg:py-[4rem] py-[2rem] lg:px-0 px-[1rem]\">\n      <p className=\"text-h1 font-landingLogo text-center mb-4\">Sign up</p>\n      <p className=\"text-bodyr lg:w-[18.25rem] font-landingLogo text-center mb-4\">\n        We provide detailed information about suppliers and distributors\n      </p>\n      <RegistrationForm />\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default RegisterPage\n","import axiosInstance from '../configs/axiosConfig'\n\nexport function dashboard(userId: number) {\n  const data = {\n    user_id: userId,\n  }\n\n  return axiosInstance.post(`/users/dashboard`, data)\n}\n\nexport function getVerifiedUsers() {\n  return axiosInstance.get(`/users/verified`)\n}\n\nexport function getLastMinuteStudy(userId: number, categoryId: number) {\n  const data = {\n    user_id: userId,\n    category: categoryId,\n  }\n\n  return axiosInstance.post(`/users/last-minute-study`, data)\n}\n\nexport function applyStudentCode(userId: number, promo: string) {\n  const data = {\n    user_id: userId,\n    promo: promo,\n  }\n\n  return axiosInstance.post(`/users/check-coupon-student`, data)\n}\n\nexport function changePassword(userId: number, newPassword: string) {\n  const data = {\n    userId: userId,\n    newPassword: newPassword.trim(),\n  }\n\n  return axiosInstance.post(`/users/change-password`, data)\n}\n\nexport function getUserDetails(userId: number) {\n  return axiosInstance.get(`users/${userId}`)\n}\n\nexport function updateUserProfile(\n  userId: number,\n  username: string,\n  mobile: string,\n  userImage?: File,\n) {\n  const formData = new FormData()\n  formData.append('id', String(userId))\n  formData.append('username', username)\n  formData.append('usermobile', mobile)\n\n  if (userImage) {\n    formData.append('image', userImage)\n  }\n\n  return axiosInstance.put(`/users/${userId}/update-user-profile`, formData, {\n    headers: {\n      'Content-Type': 'multipart/form-data',\n    },\n  })\n}\n\nexport function setTargetScore(\n  userId: number,\n  targetScore: number,\n  targetTestDate: string,\n) {\n  const data = {\n    user_id: userId,\n    target_score: targetScore,\n    target_test_date: targetTestDate,\n  }\n\n  return axiosInstance.post(`/users/set-target-score`, data)\n}\n\nexport function getUserTokenDetails(userId: number) {\n  return axiosInstance.get(`users/${userId}/get-token-details`)\n}\n","var _g, _defs;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgArrowRight(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 14,\n    height: 14,\n    viewBox: \"0 0 14 14\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _g || (_g = /*#__PURE__*/React.createElement(\"g\", {\n    clipPath: \"url(#clip0_1454_14455)\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\", {\n    width: 14,\n    height: 14,\n    fill: \"white\",\n    fillOpacity: 0.01\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M12.5782 6.62188L6.67512 1.49844C6.62981 1.45937 6.572 1.4375 6.51106 1.4375H5.12825C5.01262 1.4375 4.9595 1.58125 5.047 1.65625L10.5189 6.40625H1.37512C1.30637 6.40625 1.25012 6.4625 1.25012 6.53125V7.46875C1.25012 7.5375 1.30637 7.59375 1.37512 7.59375H10.5173L5.04543 12.3438C4.95793 12.4203 5.01106 12.5625 5.12669 12.5625H6.55637C6.58606 12.5625 6.61575 12.5516 6.63762 12.5313L12.5782 7.37813C12.6323 7.33109 12.6757 7.27299 12.7054 7.20776C12.7352 7.14253 12.7505 7.07168 12.7505 7C12.7505 6.92832 12.7352 6.85747 12.7054 6.79224C12.6757 6.72701 12.6323 6.66891 12.5782 6.62188Z\",\n    fill: \"white\"\n  }))), _defs || (_defs = /*#__PURE__*/React.createElement(\"defs\", null, /*#__PURE__*/React.createElement(\"clipPath\", {\n    id: \"clip0_1454_14455\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\", {\n    width: 14,\n    height: 14,\n    fill: \"white\"\n  })))));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgArrowRight);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/arrow-right.2b42fce00f24db7861ad166017556ebd.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","var _g, _defs;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgHistoryTestAnalytics(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 14,\n    height: 14,\n    viewBox: \"0 0 14 14\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _g || (_g = /*#__PURE__*/React.createElement(\"g\", {\n    clipPath: \"url(#clip0_1789_16811)\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\", {\n    width: 14,\n    height: 14,\n    fill: \"white\",\n    fillOpacity: 0.01\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M12.8748 11.3755H2.12476V1.62549C2.12476 1.55674 2.06851 1.50049 1.99976 1.50049H1.12476C1.05601 1.50049 0.999756 1.55674 0.999756 1.62549V12.3755C0.999756 12.4442 1.05601 12.5005 1.12476 12.5005H12.8748C12.9435 12.5005 12.9998 12.4442 12.9998 12.3755V11.5005C12.9998 11.4317 12.9435 11.3755 12.8748 11.3755ZM3.77788 8.96455C3.82632 9.01299 3.90444 9.01299 3.95444 8.96455L6.11538 6.81455L8.10913 8.8208C8.15757 8.86924 8.23726 8.86924 8.2857 8.8208L12.5888 4.51924C12.6373 4.4708 12.6373 4.39111 12.5888 4.34268L11.9701 3.72393C11.9466 3.70066 11.9149 3.68761 11.8818 3.68761C11.8487 3.68761 11.817 3.70066 11.7935 3.72393L8.19976 7.31611L6.20913 5.31299C6.18564 5.28973 6.15391 5.27668 6.12085 5.27668C6.08779 5.27668 6.05606 5.28973 6.03257 5.31299L3.16069 8.16768C3.13743 8.19117 3.12438 8.2229 3.12438 8.25596C3.12438 8.28902 3.13743 8.32075 3.16069 8.34424L3.77788 8.96455Z\",\n    fill: \"white\"\n  }))), _defs || (_defs = /*#__PURE__*/React.createElement(\"defs\", null, /*#__PURE__*/React.createElement(\"clipPath\", {\n    id: \"clip0_1789_16811\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\", {\n    width: 14,\n    height: 14,\n    fill: \"white\"\n  })))));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgHistoryTestAnalytics);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/history-test-analytics.67e021348b7b9981bcbfae7e6722905f.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","import React from 'react'\n\ninterface OverallScoreProps {\n  score: number\n}\n\nconst OverallScore: React.FC<OverallScoreProps> = ({ score }) => {\n  const radius = 72\n  const circumference = 2 * Math.PI * radius\n  const strokeVal = (score / 90) * circumference\n\n  return (\n    <div className=\"w-full flex justify-between items-center space-x-4 !place-content-center md:place-content-left\">\n      <div className=\"relative\">\n        <svg width=\"200\" height=\"200\" className=\"transform -rotate-90\">\n          <circle\n            cx=\"100\"\n            cy=\"100\"\n            r=\"72\"\n            fill=\"none\"\n            stroke=\"#EEEEEE\"\n            strokeWidth=\"16\"\n          />\n          <circle\n            cx=\"100\"\n            cy=\"100\"\n            r=\"72\"\n            fill=\"none\"\n            stroke=\"#2054E9\"\n            strokeWidth=\"16\"\n            strokeDasharray={circumference}\n            strokeDashoffset={circumference - strokeVal}\n            strokeLinecap=\"round\"\n          />\n        </svg>\n        <div className=\"absolute top-1/2 left-1/2 transform -translate-x-1/2 -translate-y-1/2\">\n          <span className=\"text-h1 text-primary-6 font-semibold\">{score}</span>\n        </div>\n      </div>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default OverallScore\n","import React from 'react'\nimport { displaySkillProgressColor } from '../utils/utils'\n\ninterface Score {\n  [key: string]: number\n}\n\nconst BarChartScore: React.FC<{ score: Score }> = ({ score }) => {\n  return (\n    <div className=\"flex-1 md:pr-4\">\n      <div className=\"grid gap-y-2\">\n        {Object.keys(score).map((skill, index) => (\n          <div key={index}>\n            <div className=\"flex justify-between mb-1\">\n              <span>{skill.charAt(0).toUpperCase() + skill.slice(1)}</span>{' '}\n            </div>\n            <div className=\"flex my-2 items-center\">\n              <div\n                className=\"h-6 rounded\"\n                style={{\n                  width: `${(score[skill] / 90) * 100}%`,\n                  backgroundColor: displaySkillProgressColor(score[skill]),\n                }}\n              ></div>\n              <span className=\"ml-2\">{score[skill]}</span>\n            </div>\n          </div>\n        ))}\n      </div>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default BarChartScore\n","var _path;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgHistoryTestMenu(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 18,\n    height: 12,\n    viewBox: \"0 0 18 12\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _path || (_path = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M1.50008 1.83317H16.5001C17.0001 1.83317 17.3334 1.49984 17.3334 0.999837C17.3334 0.499837 17.0001 0.166504 16.5001 0.166504H1.50008C1.00008 0.166504 0.666748 0.499837 0.666748 0.999837C0.666748 1.49984 1.00008 1.83317 1.50008 1.83317ZM1.50008 5.1665H13.1667C13.6667 5.1665 14.0001 4.83317 14.0001 4.33317C14.0001 3.83317 13.6667 3.49984 13.1667 3.49984H1.50008C1.00008 3.49984 0.666748 3.83317 0.666748 4.33317C0.666748 4.83317 1.00008 5.1665 1.50008 5.1665ZM16.5001 6.83317H1.50008C1.00008 6.83317 0.666748 7.1665 0.666748 7.6665C0.666748 8.1665 1.00008 8.49984 1.50008 8.49984H16.5001C17.0001 8.49984 17.3334 8.1665 17.3334 7.6665C17.3334 7.1665 17.0001 6.83317 16.5001 6.83317ZM13.1667 10.1665H1.50008C1.00008 10.1665 0.666748 10.4998 0.666748 10.9998C0.666748 11.4998 1.00008 11.8332 1.50008 11.8332H13.1667C13.6667 11.8332 14.0001 11.4998 14.0001 10.9998C14.0001 10.4998 13.6667 10.1665 13.1667 10.1665Z\",\n    fill: \"black\",\n    fillOpacity: 0.85\n  })));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgHistoryTestMenu);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/history-test-menu.3e9d77c5ff72ca75ce79a2415c81076f.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","import React, { useEffect, useState } from 'react'\nimport OverallScore from './OverallScore'\nimport BarChartScore from './BarChartScore'\nimport historyTestMenu from '../images/Homepage/history-test-menu.svg'\nimport ReportHistoryDetails from '../models/reportHistoryDetails.model'\n\ninterface AnalyticsModalProps {\n  show: boolean\n  test: ReportHistoryDetails\n}\n\nconst AnalyticsModal: React.FC<AnalyticsModalProps> = ({ show, test }) => {\n  const [selectedCategory, setSelectedCategory] = useState(1)\n  const [visible, setVisible] = useState(false)\n  const [style, setStyle] = useState({ maxHeight: '0px', opacity: 0 })\n\n  const categories = [\n    { name: 'Communicative Skills', id: 1 },\n    { name: 'Enabling Skills', id: 2 },\n  ]\n\n  const score = {\n    average: Math.round(test.average),\n    speaking: Math.round(test.speaking),\n    listening: Math.round(test.listening),\n    reading: Math.round(test.reading),\n    writing: Math.round(test.writing),\n  }\n\n  const skill = {\n    vocabulary: Math.round(test.vocabulary),\n    spelling: Math.round(test.spelling),\n    grammar: Math.round(test.grammar),\n    pronunciation: Math.round(test.pronunciation),\n    form: Math.round(test.form),\n    fluency: Math.round(test.fluency),\n    writtenDiscourse: Math.round(test.form),\n  }\n\n  useEffect(() => {\n    if (show) {\n      setVisible(true)\n      setStyle({ maxHeight: '', opacity: 1 })\n    } else {\n      setStyle({ maxHeight: '0px', opacity: 0 })\n      setVisible(false)\n    }\n  }, [show])\n\n  if (!visible) return null\n\n  // Function to handle item click\n  const handleItemClick = (item: any) => {\n    setSelectedCategory(item.id)\n  }\n\n  return (\n    <div\n      className=\"overflow-hidden transition-all duration-300 ease-in-out\"\n      style={style}\n    >\n      <div className=\"bg-white mt-4 rounded-lg shadow-lg\">\n        <div className=\"flex justify-between items-center border-b border-gray-200 p-4\">\n          <div className=\"flex\">\n            <img\n              src={historyTestMenu}\n              alt=\"history-test-menu\"\n              className=\"mr-2\"\n            />\n            <p className=\"text-xl align-center font-semibold\">Report</p>\n          </div>\n        </div>\n        <div className=\"block md:grid grid-cols-4 gap-4 py-4 p-4 md:p-0\">\n          <div className=\"col-span-1\">\n            <OverallScore score={test.average} />\n          </div>\n          <div className=\"col-span-3\">\n            <BarChartScore score={score} />\n          </div>\n        </div>\n        <div className=\"border-t border-gray-200 p-4\">\n          <p className=\"text-xl font-semibold text-left\">Analytics</p>\n          <nav className=\"flex justify-between items-center bg-[#FAFAFA] my-[2rem] lg:w-[28.188rem] w-full lg:h-[2.875rem] h-[4rem] lg:p-0 p-[0.4rem] rounded-lg text-center\">\n            <ul className=\"flex space-x-4 text-h5r font-landingPrimary text-neutrals-2 w-full h-full\">\n              {categories.map((category) => (\n                <li\n                  key={category.id}\n                  onClick={() => handleItemClick(category)}\n                  className={`cursor-pointer flex items-center justify-center flex-grow rounded-lg ${selectedCategory === category.id ? 'text-bodyr text-neutrals-4 bg-info' : ''}`}\n                >\n                  {category.name}\n                </li>\n              ))}\n            </ul>\n          </nav>\n          {selectedCategory === 1 && <BarChartScore score={score} />}\n          {selectedCategory === 2 && <BarChartScore score={skill} />}\n        </div>\n      </div>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default AnalyticsModal\n","import axiosInstance from '../configs/axiosConfig'\n\nexport function getTestHistoryMock(userId: number) {\n  const data = {\n    student_id: userId,\n  }\n\n  return axiosInstance.post(`/test-history/mock-test`, data)\n}\n\nexport function getTestHistorySectionl(userId: number, type: number) {\n  const data = {\n    user_id: userId,\n    type: type,\n  }\n\n  return axiosInstance.post(`/test-history/sectional-test`, data)\n}\n\nexport function getReportHistoryDetails(\n  userId: number,\n  testId: number,\n  buyId: number,\n) {\n  const data = {\n    student_id: userId,\n    test_id: testId,\n    buy_id: buyId,\n  }\n\n  return axiosInstance.post(`/test-history/report-history-detail`, data)\n}\n\nexport function progressTrackerSectionalSpeaking(\n  userId: number,\n  buyId: number,\n) {\n  const data = {\n    userId: userId,\n    buyId: buyId,\n  }\n\n  return axiosInstance.post(\n    `/sectional/progress-single-tracker-sectional`,\n    data,\n  )\n}\n\nexport function progressTrackerSectionalWriting(userId: number, buyId: number) {\n  const data = {\n    userId: userId,\n    buyId: buyId,\n  }\n\n  return axiosInstance.post(\n    `/sectional/progress-single-tracker-writing-sectional`,\n    data,\n  )\n}\n\nexport function progressTrackerSectionalReading(userId: number, buyId: number) {\n  const data = {\n    userId: userId,\n    buyId: buyId,\n  }\n\n  return axiosInstance.post(\n    `/sectional/progress-single-tracker-reading-sectional`,\n    data,\n  )\n}\n\nexport function progressTrackerSectionalListening(\n  userId: number,\n  buyId: number,\n) {\n  const data = {\n    userId: userId,\n    buyId: buyId,\n  }\n\n  return axiosInstance.post(\n    `/sectional/progress-single-tracker-listening-sectional`,\n    data,\n  )\n}\n\n// History detail Mock Test\nexport function historyDetailData(\n  userId: number,\n  buyId: number,\n  testId: number,\n  tab: string,\n  latestResultData: string,\n) {\n  const data = {\n    user_id: userId,\n    buy_id: buyId,\n    test_id: testId,\n    tab: tab,\n    latest_result_date: latestResultData,\n  }\n\n  return axiosInstance.post(`/test-history/history-details`, data)\n}\n","interface LoadingMessageProps {\n  message: string\n}\n\nconst LoadingMessage: React.FC<LoadingMessageProps> = ({ message }) => {\n  return (\n    <div\n      className=\"p-4 text-sm text-blue-800 rounded-lg bg-blue-200 border border-blue-600\"\n      role=\"alert\"\n    >\n      <span className=\"font-medium\">{message}</span>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default LoadingMessage\n","interface ErrorMessageProps {\n  message: string\n}\n\nconst ErrorMessage: React.FC<ErrorMessageProps> = ({ message }) => {\n  return (\n    <div\n      className=\"p-4 text-sm text-red-800 rounded-lg bg-red-200 border border-red-600\"\n      role=\"alert\"\n    >\n      <span className=\"font-medium\">{message}</span>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default ErrorMessage\n","export default function Spinner() {\n  return (\n    <div role=\"status\">\n      <svg\n        aria-hidden=\"true\"\n        className=\"w-8 h-8 text-gray-200 animate-spin dark:text-gray-600 fill-blue-600\"\n        viewBox=\"0 0 100 101\"\n        fill=\"none\"\n        xmlns=\"http://www.w3.org/2000/svg\"\n      >\n        <path\n          d=\"M100 50.5908C100 78.2051 77.6142 100.591 50 100.591C22.3858 100.591 0 78.2051 0 50.5908C0 22.9766 22.3858 0.59082 50 0.59082C77.6142 0.59082 100 22.9766 100 50.5908ZM9.08144 50.5908C9.08144 73.1895 27.4013 91.5094 50 91.5094C72.5987 91.5094 90.9186 73.1895 90.9186 50.5908C90.9186 27.9921 72.5987 9.67226 50 9.67226C27.4013 9.67226 9.08144 27.9921 9.08144 50.5908Z\"\n          fill=\"currentColor\"\n        />\n        <path\n          d=\"M93.9676 39.0409C96.393 38.4038 97.8624 35.9116 97.0079 33.5539C95.2932 28.8227 92.871 24.3692 89.8167 20.348C85.8452 15.1192 80.8826 10.7238 75.2124 7.41289C69.5422 4.10194 63.2754 1.94025 56.7698 1.05124C51.7666 0.367541 46.6976 0.446843 41.7345 1.27873C39.2613 1.69328 37.813 4.19778 38.4501 6.62326C39.0873 9.04874 41.5694 10.4717 44.0505 10.1071C47.8511 9.54855 51.7191 9.52689 55.5402 10.0491C60.8642 10.7766 65.9928 12.5457 70.6331 15.2552C75.2735 17.9648 79.3347 21.5619 82.5849 25.841C84.9175 28.9121 86.7997 32.2913 88.1811 35.8758C89.083 38.2158 91.5421 39.6781 93.9676 39.0409Z\"\n          fill=\"currentFill\"\n        />\n      </svg>\n    </div>\n  )\n}\n","import React, { useEffect, useState } from 'react'\nimport historyTestAnalytics from '../../images/Homepage/history-test-analytics.svg'\nimport AnalyticsModal from '../AnalyticsModal'\nimport {\n  getTestHistoryMock,\n  getReportHistoryDetails,\n} from '../../services/testHistory.services'\nimport TestHistoryMock from '../../models/testHistoryMock.model'\nimport ReportHistoryDetails from '../../models/reportHistoryDetails.model'\nimport LoadingMessage from '../Items/LoadingMessage'\nimport ErrorMessage from '../Items/ErrorMessage'\nimport Spinner from '../Spinner'\n\ninterface Props {\n  id: number\n  onClose: () => void\n}\n\nconst TestHistory: React.FC<Props> = ({ id, onClose }) => {\n  const [testHistory, setTestHistory] = useState<TestHistoryMock[]>([])\n  const [reportHistoryDetails, setReportHistoryDetails] =\n    useState<ReportHistoryDetails>({\n      speaking: 10,\n      writing: 10,\n      listening: 10,\n      reading: 10,\n      average: 10,\n      vocabulary: 10,\n      spelling: 10,\n      grammar: 10,\n      pronunciation: 10,\n      form: 10,\n      fluency: 10,\n    })\n  const [isLoading, setIsLoading] = useState(true)\n  const [isLoadingDisplayRHD, setIsLoadingDisplayRHD] = useState(false)\n\n  useEffect(() => {\n    getTestHistoryMock(id)\n      .then((response) => {\n        if (response.data.success === true) {\n          setTestHistory(response.data.test)\n        }\n        setIsLoading(false)\n      })\n      .catch((error) => {\n        console.error(error)\n      })\n  }, [id])\n\n  const itemsPerPage = 3\n  const [showModal, setShowModal] = useState(false)\n  const [selectedTest, setSelectedTest] = useState<TestHistoryMock | null>(null)\n\n  const [currentPage, setCurrentPage] = useState(1)\n  const totalPages = Math.ceil(testHistory.length / itemsPerPage)\n\n  const startIndex = (currentPage - 1) * itemsPerPage\n  const currentItems: TestHistoryMock[] = testHistory.slice(\n    startIndex,\n    startIndex + itemsPerPage,\n  )\n\n  useEffect(() => {\n    const body = document.querySelector('body')\n    if (showModal && body) {\n      body.style.overflow = 'hidden'\n    }\n    return () => {\n      if (body) {\n        body.style.overflow = 'visible'\n      }\n    }\n  }, [showModal])\n\n  const goToPage = (pageNumber: number) => {\n    setCurrentPage(pageNumber)\n  }\n\n  const handleViewAnalytics = (test: TestHistoryMock) => {\n    if (showModal && selectedTest?.id === test.id) {\n      setShowModal(false)\n      setSelectedTest(null)\n      return\n    }\n\n    setIsLoadingDisplayRHD(true)\n    setSelectedTest(test)\n    getReportHistoryDetails(test.userId, test.testId, test.id)\n      .then((response) => {\n        if (response.data.success === true) {\n          setReportHistoryDetails({\n            speaking: response.data.final_data.score_speaking_section,\n            writing: response.data.final_data.score_writing_section,\n            listening: response.data.final_data.score_listening_section,\n            reading: response.data.final_data.score_reading_section,\n            average: response.data.average,\n            vocabulary: response.data.final_data.score_vocab,\n            grammar: response.data.final_data.score_grammar,\n            spelling: response.data.final_data.score_spelling,\n            pronunciation: response.data.final_data.score_pronunciation,\n            fluency: response.data.final_data.score_fluency,\n            form: response.data.final_data.score_form,\n          })\n        }\n        setIsLoadingDisplayRHD(false)\n        setShowModal(true)\n      })\n      .catch((error) => {\n        console.error(error)\n        setIsLoadingDisplayRHD(false)\n        setShowModal(true)\n      })\n  }\n\n  return (\n    <div\n      className=\"fixed z-50 inset-0 bg-gray-600 bg-opacity-50 overflow-y-auto h-full w-full flex justify-center items-start pt-5\"\n      onClick={onClose}\n    >\n      <div\n        className=\"relative mx-2 w-full lg:w-[90%] xl:w-[70%] max-h-[90vh] overflow-y-auto p-6 bg-white rounded-xl shadow-lg\"\n        onClick={(e) => e.stopPropagation()}\n      >\n        <div className=\"w-full text-right\">\n          <button\n            onClick={onClose}\n            className=\"text-gray-400 bg-transparent hover:bg-gray-200 hover:text-gray-900 rounded-lg p-1.5\"\n          >\n            <svg\n              className=\"w-6 h-6\"\n              fill=\"none\"\n              stroke=\"currentColor\"\n              viewBox=\"0 0 24 24\"\n              xmlns=\"http://www.w3.org/2000/svg\"\n            >\n              <path\n                strokeLinecap=\"round\"\n                strokeLinejoin=\"round\"\n                strokeWidth=\"2\"\n                d=\"M6 18L18 6M6 6l12 12\"\n              ></path>\n            </svg>\n          </button>\n        </div>\n\n        <div className=\"w-full text-center\">\n          <h2 className=\"text-h3m\">Test History</h2>\n        </div>\n        <div className=\"w-full\">\n          {isLoading ? (\n            <div className=\"h-[4rem] mt-[2rem]\">\n              <LoadingMessage message=\"Loading test history ...\" />\n            </div>\n          ) : testHistory.length !== 0 ? (\n            <>\n              <div className=\"grid grid-cols-5 text-h5m text-neutrals-2 my-4 text-center\">\n                <p>Thumbnail</p>\n                <p>Title</p>\n                <p>Purchase Date</p>\n                <p>Duration</p>\n                <p>Actions</p>\n              </div>\n              <div className=\"w-full text-center\">\n                {currentItems.map((testHistory: TestHistoryMock) => (\n                  <div\n                    key={testHistory.id}\n                    className=\"grid grid-cols-5 gap-4 bg-white rounded-lg shadow lg:px-0 px-2 py-4 mb-4 items-center\"\n                  >\n                    <div className=\"flex justify-center items-center\">\n                      <img\n                        src={testHistory.details?.image}\n                        alt=\"Test Thumbnail\"\n                        className=\"w-[6.75ewm] h-[6.75rem] rounded-lg\"\n                      />\n                    </div>\n                    <div className=\" justify-center text-bodyr text-neutrals-1\">\n                      {testHistory.details?.name}\n                    </div>\n                    <div className=\"justify-center text-bodyr text-neutrals-1\">\n                      {testHistory.completeDate}\n                    </div>\n                    <div className=\"justify-center text-bodyr text-neutrals-1\">\n                      {testHistory.details?.duration}\n                    </div>\n                    <div className=\"flex justify-center gap-2\">\n                      <button\n                        className={`${isLoadingDisplayRHD && selectedTest?.id === testHistory.id ? 'hidden' : ''} bg-info hover:scale-105 hover:cursor-pointer text-bodyr text-white py-2 px-4 rounded-lg`}\n                        onClick={() => handleViewAnalytics(testHistory)}\n                      >\n                        <div className=\"flex\">\n                          <img\n                            src={historyTestAnalytics}\n                            alt=\"History Test Analytics\"\n                            className=\"mr-1\"\n                          />\n                          <span className=\"lg:inline hidden\">\n                            View analytics\n                          </span>\n                        </div>\n                      </button>\n                      {isLoadingDisplayRHD &&\n                        selectedTest?.id === testHistory.id && <Spinner />}\n                    </div>\n                    <div className=\"col-span-5\">\n                      {selectedTest?.id === testHistory.id && (\n                        <AnalyticsModal\n                          show={showModal}\n                          test={reportHistoryDetails}\n                        />\n                      )}\n                    </div>\n                  </div>\n                ))}\n              </div>\n              <div className=\"flex w-[20%] m-auto justify-evenly items-center mt-4\">\n                <button\n                  onClick={() => goToPage(currentPage - 1)}\n                  disabled={currentPage === 1}\n                  className=\"hover:text-info\"\n                >\n                  {'<'}\n                </button>\n                {Array.from({ length: totalPages }, (_, index) => (\n                  <button\n                    key={index}\n                    className={`${currentPage === index + 1 ? 'text-info' : 'text-gray-700'}`}\n                    onClick={() => goToPage(index + 1)}\n                  >\n                    {index + 1}\n                  </button>\n                ))}\n                <button\n                  onClick={() => goToPage(currentPage + 1)}\n                  disabled={currentPage === totalPages}\n                  className=\"hover:text-info\"\n                >\n                  {'>'}\n                </button>\n              </div>\n            </>\n          ) : (\n            <div className=\"h-[4rem] mt-[2rem]\">\n              <ErrorMessage message=\"This user has not completed any tests!\" />\n            </div>\n          )}\n        </div>\n      </div>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default TestHistory\n","var _rect, _rect2, _defs;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgTopStudentAvatar1(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 90,\n    height: 90,\n    viewBox: \"0 0 90 90\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    xmlnsXlink: \"http://www.w3.org/1999/xlink\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _rect || (_rect = /*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\", {\n    width: 90,\n    height: 90,\n    rx: 45,\n    fill: \"white\"\n  })), _rect2 || (_rect2 = /*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\", {\n    width: 90,\n    height: 90,\n    rx: 45,\n    fill: \"url(#pattern0_1513_670)\",\n    fillOpacity: 0.7\n  })), _defs || (_defs = /*#__PURE__*/React.createElement(\"defs\", null, /*#__PURE__*/React.createElement(\"pattern\", {\n    id: \"pattern0_1513_670\",\n    patternContentUnits: \"objectBoundingBox\",\n    width: 1,\n    height: 1\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"use\", {\n    xlinkHref: \"#image0_1513_670\",\n    transform: \"translate(0 -0.25) scale(0.003125)\"\n  })), /*#__PURE__*/React.createElement(\"image\", {\n    id: \"image0_1513_670\",\n    width: 320,\n    height: 480,\n    xlinkHref: \"data:image/jpeg;base64,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\"\n  }))));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgTopStudentAvatar1);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/top-student-avatar1.73a73d7033a2c2319331b98bbdd56f5d.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","var _rect, _defs;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgTopStudentAvatar2(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 90,\n    height: 90,\n    viewBox: \"0 0 90 90\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    xmlnsXlink: \"http://www.w3.org/1999/xlink\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _rect || (_rect = /*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\", {\n    width: 90,\n    height: 90,\n    rx: 45,\n    fill: \"url(#pattern0_1513_9228)\",\n    fillOpacity: 0.7\n  })), _defs || (_defs = /*#__PURE__*/React.createElement(\"defs\", null, /*#__PURE__*/React.createElement(\"pattern\", {\n    id: \"pattern0_1513_9228\",\n    patternContentUnits: \"objectBoundingBox\",\n    width: 1,\n    height: 1\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"use\", {\n    xlinkHref: \"#image0_1513_9228\",\n    transform: \"translate(0 -0.25) scale(0.003125)\"\n  })), /*#__PURE__*/React.createElement(\"image\", {\n    id: \"image0_1513_9228\",\n    width: 320,\n    height: 480,\n    xlinkHref: \"data:image/jpeg;base64,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\"\n  }))));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgTopStudentAvatar2);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/top-student-avatar2.44414c7de4c442e4d1b5e51552b009ca.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","var _rect, _defs;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgTopStudentAvatar3(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 90,\n    height: 90,\n    viewBox: \"0 0 90 90\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    xmlnsXlink: \"http://www.w3.org/1999/xlink\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _rect || (_rect = /*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\", {\n    width: 90,\n    height: 90,\n    rx: 45,\n    fill: \"url(#pattern0_1513_402)\",\n    fillOpacity: 0.7\n  })), _defs || (_defs = /*#__PURE__*/React.createElement(\"defs\", null, /*#__PURE__*/React.createElement(\"pattern\", {\n    id: \"pattern0_1513_402\",\n    patternContentUnits: \"objectBoundingBox\",\n    width: 1,\n    height: 1\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"use\", {\n    xlinkHref: \"#image0_1513_402\",\n    transform: \"translate(0 -0.183761) scale(0.002849)\"\n  })), /*#__PURE__*/React.createElement(\"image\", {\n    id: \"image0_1513_402\",\n    width: 351,\n    height: 480,\n    xlinkHref: \"data:image/jpeg;base64,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\"\n  }))));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgTopStudentAvatar3);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/top-student-avatar3.46c45171c688fbdaddf73742f2872b03.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","var _rect, _defs;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgTopStudentAvatar4(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 90,\n    height: 90,\n    viewBox: \"0 0 90 90\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    xmlnsXlink: \"http://www.w3.org/1999/xlink\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _rect || (_rect = /*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\", {\n    width: 90,\n    height: 90,\n    rx: 45,\n    fill: \"url(#pattern0_1513_10925)\",\n    fillOpacity: 0.7\n  })), _defs || (_defs = /*#__PURE__*/React.createElement(\"defs\", null, /*#__PURE__*/React.createElement(\"pattern\", {\n    id: \"pattern0_1513_10925\",\n    patternContentUnits: \"objectBoundingBox\",\n    width: 1,\n    height: 1\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"use\", {\n    xlinkHref: \"#image0_1513_10925\",\n    transform: \"translate(0 -0.125) scale(0.00260417)\"\n  })), /*#__PURE__*/React.createElement(\"image\", {\n    id: \"image0_1513_10925\",\n    width: 384,\n    height: 480,\n    xlinkHref: \"data:image/jpeg;base64,/9j/4QBlRXhpZgAATU0AKgAAAAgAAgEOAAIAAAAoAAAAJgE7AAIAAAAPAAAATgAAAABodHRwczovL3Vuc3BsYXNoLmNvbS9waG90b3MvMmNyeFRyNGpDa2MAQ29ubm9yIFdpbGtpbnMA/+AAEEpGSUYAAQEAAAEAAQAA/+IB2ElDQ19QUk9GSUxFAAEBAAAByAAAAAAEMAAAbW50clJHQiBYWVogB+AAAQABAAAAAAAAYWNzcAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAEAAPbWAAEAAAAA0y0AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAJZGVzYwAAAPAAAAAkclhZWgAAARQAAAAUZ1hZWgAAASgAAAAUYlhZWgAAATwAAAAUd3RwdAAAAVAAAAAUclRSQwAAAWQAAAAoZ1RSQwAAAWQAAAAoYlRSQwAAAWQAAAAoY3BydAAAAYwAAAA8bWx1YwAAAAAAAAABAAAADGVuVVMAAAAIAAAAHABzAFIARwBCWFlaIAAAAAAAAG+iAAA49QAAA5BYWVogAAAAAAAAYpkAALeFAAAY2lhZWiAAAAAAAAAkoAAAD4QAALbPWFlaIAAAAAAAAPbWAAEAAAAA0y1wYXJhAAAAAAAEAAAAAmZmAADypwAADVkAABPQAAAKWwAAAAAAAAAAbWx1YwAAAAAAAAABAAAADGVuVVMAAAAgAAAAHABHAG8AbwBnAGwAZQAgAEkAbgBjAC4AIAAyADAAMQA2/9sAQwADAgICAgIDAgICAwMDAwQGBAQEBAQIBgYFBgkICgoJCAkJCgwPDAoLDgsJCQ0RDQ4PEBAREAoMEhMSEBMPEBAQ/9sAQwEDAwMEAwQIBAQIEAsJCxAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQ/8AAEQgB4AGAAwEiAAIRAQMRAf/EAB0AAAICAwEBAQAAAAAAAAAAAAYHBAUCAwgBAAn/xABEEAACAQIEAwYEAwUHAwQDAQEBAgMEEQAFEiEGMUEHEyJRYXEUMoGRQqGxFSPB0fAIM1JicoLhFiSSQ6Ky8Rc0UyXC/8QAGwEAAgMBAQEAAAAAAAAAAAAAAwQBAgUABgf/xAA0EQACAgEDAgMGBgICAwEAAAABAgADEQQSITFBEyJRBWFxgbHwMpGhwdHhFCMzQgZS8RX/2gAMAwEAAhEDEQA/AP0bx9jK2PLYLKTwqTj0C4x8DvY88fDYkY6dPrWGPioZSMenYXx8Of546dIFReKS4Jsx1D/UOnsdh9cYz3kmjqVIIQrYW39f1GJNSqnSkgJBIv5YrY+8pKiqpz4wfGCbXOwH8MdOlrdQCCbkYzsRsTfytjCkbXTo1wxI3blfGwBidyNvTHTp8oHLrjGTe4x9qKmzLc8sYs4DaQ25FhfHTpHqD44tt7/w5YkRqBuRviHKG+MiBLMFJN+W/TE794E8IU7ed8dOnhUlhta2+Pf9Z3xhokLG8vUchj2SNioUktc9DbHTpi/dqpYuqg77m2NZMb3AYEdDax++NhWJEOmM3A+UDfGpah5GYFFFvJvEPcWGOnSPMzxSirUkhbIxB5r/AD9cSVEE6hwoZbbEi4xoqKxIgFkeJC21mW9/bfFeBURE/DyERE30Kbg/XpiucdJIEt3qBZkpQGZRbT0Hv5Y1sCdLSuSwJsTsBt0GItPL8QGSKoCaSRYKFIOImZ19PlySy1FRpRE1F5LADEFsDJkgZ4kurrUhQRFyW8trnfyxWS51CwMfxcEYvZjfY/Ub9OeFvX9pOU5jXmFM2hWmjDmRrM3eFQLkEdBff3xrpeLOHJCsaZzREggkd4oNjyN73HLCjatM8ERpdM2OQYbwV/c1YgDBg1hqBt7c8EUMlTPGpuO7Hym4vcegwuvjYKeRainVCq//AMmBW/Xzxa0/EIY3ppRBKRcRvuH25X6fbbHJeAcNIaknpDiJ+8bSkyE3uQwJP0xsqFPciR5Ej0AbqeQ87nAxFnk0kvcuwpZksWjcHV6keY9fyxa09VSVSq0jrLIu6lmuB7Dlg4sB4ECUI6yZ8Q1SVRGOx0l2Fj7gYlKuiIRiNzfbUevviFLUQIVlYaTfTa2JQqkcAKGUjexvtb0xcGUIlZVU81HOs9O2ogWWw+dOZX3HMYnCaCrSOJJtSldyOgxFrB8RGYlABfkeoxQQ1VZk9f3EssSwzHxPpIF/MHyPX1xRm2HPaXVd498vJZDQSqYGBCmw8vY+uPKivNVCFh3DDdhyUe3njXOCYTC0SaG3DauX5Yp1qno5zAHLK+6W5+pPlbf9ccW2mcF3CW8NNGpErsfB5/iPUn1v0xY0tOxLTn522IO+keWI1BTFyryS2A+VBzHqfPFqsYTxE6dPS+xwVRKGZLaNbgbnrjwIQQG+tseq2tieS32v0x8dTdbLzv1xaVnzvfZN74+VBzOPY41XxAc8Z9dsdOmshunPpfGiJAwdTz1G3piSed8aIr6Wf/MTYY6dPmJ0X21EWtiAo+Equ4Lf9vU3KH/A/Uex5+98TybMW1GzC/t6f15YgZvqShlqdJb4dfiFVeZKeKw97W+uIMkSZExaRulrYzAu3tjWpIkkY8yQLev9HG5V0i2JlZ8RbljHGePsdIk3H2PsejHS0+tfGBOlwG+hxtxg6h7qeo2x06eldseA7KD7Y+Rr8zvj0AG4+2OnTXMASAbi+3riFU0/fMQPBKoDByLDUNvsQNxidKSLEj641TBYz31jYgBwOW/X1O2OnSPl0uh2hIsreJR5e2JayHdtLWud8V9WGWQd3zN2VgNm/mf664l0tQkqLIVCubjz6+eInTOWTZXA+Yjrj6JAp1sliwub+fljRUPok0AHTsR5bnl+WJetWRG/D/Qx06Q5kZKuDfc6r9en/OJXeFbxkHV0tyOI9W4WSOQNfRJaw58rY3FwGUAAW6E46dPAHZje2/PfHzFRZiSo9zzxrMjyEsmyKeptiJUZmsCs7FVAOxA/nzxBIEmYZlntLSgxyuCwU+GxNvfywAZnxPxI0jVFPBPIguulV3v6m1rH19cWeZSRfEvOZxKWOpYpD4fqwI08vXFDW5zm1SssMQQQxjQChurczYX+mFbXB4zGak74mdBxq87tDVUtUd9PewkMD7i5tiZHnVLWOgasqA3TRex9Dfl64Ec0mjnXVURsrE3LiwK/6jsCMQaDOJ44dMdXLUOCAbjkPXew6C/5nCR1BrODzGxpw/I4hxXV7Uy6hUyBioKN3oKn0J54B+LMxzXO9FNVyAUcqfu0MRn1k9QCwudj0PLEqJ8zmLLUVUKhWLMFIlPpvsPLn6/WfFeNX7mzIP7wldm+g5fc88Ce/f7oRKfD56xex5ZQZdTGCCEu4F+97uNipHqw3PiuBccjuAcRZ8xqY5IoTHX0cTRmVWXSoY33uquXsed7C2Gf8NTqrS/Dwxmc2UBLhltttbfEOPKcuaIaaSDTHIZEUxWs3mPLkOWAseMFvv8AOHDDriKXMq+rys1WaQSVeZRsiuBT1+kRfN4XVn3JNuRvsbDF6vF+aUscLyzxTj5SsQkkYEAeE6txzXp674OazLsumM8dXl1HNG1k8Uept77WC4h09Jl9LEY8vkoaEIP38aRr4l3sQvh03tzN+WBClDznHw/+wni+okfJ+M62vjiFVFImnSFMyGMFjz0lrEEcsGFFm9Q4jdpJCysU8DXPsdvy57YGFhy5X7yfOamjea6BSHjDHys3htt0I2ueWNtIJohooKr41HGkBKhFswFwtibXNiOtsSjPWcZzKMEccDEYNHmtVLGwWdCRY6nUfmOf54sIczr0jH7+mfUblbEEfmcAMNfVhQlQGW1yyNvp9zsPy+3W2pcxV1Ba7xjfl09fXD9eqJ4MSs0/pCdKzMKhmYlIiPDcIWsPvjKqpoKqnNPO0k+s7FSBv5/0cY5etNWf3RRbgAEm9v8AnFgmSRkX76QOp2ctdrfyxoINwiZO0wcoquoirochrWUF/wC4mkYlHA5gebDywXUuUwQwusSM7yHUXb5vb0xEzTJKPMaX4SuEhAb93Mp8UbfhYHzGIuTV1bTypkWe1cgq0JFPVL4Uqk/g1uYxVM1HB6dj6e4/sflJbFg3L17j9/5lrSCNNVPVKBp5WFtvb+GJn7wqO7kOkC5D739j0xpqqWcAVUEmqRPwsu/ry54+hqGeAlVDIBYgDkfbywwODgwB55kmKdSRHIpjbYAHqfK+JKnXv64ieF1tJGrbed9S/wAcYu8tN44WJQc1YXFvQ9MWEiTRzI+2PjscV5ziEEiSGWKx6pcH6jEmOrp6mMSwyhlPJlNxjtwM7BE2vspY9BiPGwWJSzAdfvjysqC6GGnsS3hJ8sedwIxYHXtbc47MiYvMveA3soPK39eeNObkVOXVFPG5D1EbQow3IZtgfpe/0xnNUU8YEQs8hPyoLknEZ4KhWNbIAGT5IQb2Hv1Jx2fSSJLgAMjsL3v4iTzIFsSQDbEWiZGjRktZrk2Ft+v54lryxMifW648xnjy2OkGS8ZDcY8A3x6OuOkz3Hh6Hyx7bH3THTprtubbnmMZBlJBHXHnIhvpjz5ZAo/ECR+X88dOnso8I9N8eAKxN/xLe3ljIkGx8sYE6HU3sCCPqbfyx06Q6odxpubIWA35K38jjTYIHK3ux3UEDfoR5HEuZQwKVCBgw8eoXFvUYqm00U3dsrGG9kYi/wCfniCZMzqqj92HRgw1KotzO4sLD7YsYmFTGZA3gdbWHQ+pxUfE0peNGZHjdrmxvpt1+/2xYQSaVAEtjzJBvq98VE6b5NLwspXSQL7DEQV0Uhs5BKKD5X5/8Yj1tXURpfWlgbKQd236DFPNXxQFzJMFudd2O42/r74qz4lguZZV+cSdF0RXsbG5Y/yxSyt8Q3eSsX0tcyMSEBHRR+I+uIktdUVILNCtrgBiLgDoB5n1xTZtnlRKVo4EIUdALkn77Xv+uF7LgBkxiuongSi4xpMtzLMdMS1M0mgDXGw5X63FrXtiupeHq2mvBlkzLctqZ23XV0G/W1+lugO4xcyRRtpWeocmxAWNbKnLy6/zxmtbTZancQyaSouqobva3Plty53xmu6klmj6AgBVlceC6eaa2aVlTMslmMIYhWseotYD2FrXv62E1BltJSmCVNEUe3dxFrc/QDpigzzi+DL6ctV1jGIKWEMe8jAXuTzNtsLyu454pzKvFLRVS0VGjhJy62bdiNOnVsw0t+Njfa24GFzqFPCLDrQx5YxrzVNGxSnoIirEXRWXSABa/l53wO1vHVNBrpkbQVB0hqgQ6yCQQNQB8hex528rhlJwtXZlkv7NzCphmrprHMa6zxfEN3mru20aDpC2up6m17cyLJezTLMsjikhjyKneM6oVp8uiTuVO5CnTdbkHcG/rtvGCw64+/lLbQsqX7RqTMqY1keT1tckbNEjxV0LaiN2YPsAPX1GK81PEih5MugzIJq1RuZ46gFb3/uyI9V+W0nTnhm5dkuSpIXhzJpZACSgcgjz5EnnifHkuUmZQ1PUiSRranfuw5G53axP0wLwNxzgH8v4MJ4wT7/uKk5hn1JG2Z0GdwyTBdK0s0xo/UszM0iciD05dOePqrjXiug7uH4VaqnRY3aSJwxLWDCzNZG2tbSSfzs5TlcEIVfga1hyPdyAke9m9MeS8J5dUxmN4alEJY6Xg1aSRY7gX3HPfFv8RewIPxMp/lZ68/lE1F2jV2S1zRZrwRUwCRtIZJTeQ36AgbcvuNsEmX8X8J51VCSBfh80LrdKgdxMBqPJ9728W3LY2wY1vZ/Q1NI8NLIYUdX0NAxHdsRYHuzsSPcbYA+JuxutqXZqcxMmlwulDp1MykP3QIN1AYeFhe/vYJ096c1tn3Hn+4UXU2fiGPhDKmqDS00TLWSRLUbrFMukDVtpBW4A8hf/AJlx5leRpIqhZNLaXje23LYMDsbEbHz6XwtMsoeK+HqCbL8um+IjjlEsVNVXnXVqB0i+4ICHYE+Ig7AY30HHGU/E08ec075TmA/dI8r61sDvpkW7KLkbXYG29ueJF5r/AOUY+n38sSpp3HyHMbtHnRp5EmHeQSE72GpSOvvgzyfiSmr0VDJGGP8AhtYnrY/wwm6TiJqWkaoqU7ylBGmoQagRYg+IX2AC2uBv+V9RzRO3xNJKYnJ0suq24/8Ar8jh/T6srypyInfpQeoxG5DKO9Vb60Fxa2+Mcyy/Ls3oXpKhfATqVlOlo2HJlPQjAfknElRFop6zVpVgpP6YMKappK0I+tSzC6uGtfGxVclwx+ky3rao5kbKa+ty+ZMmz1tUjErTVdrLUDyPQPbmOvMYnVEa5fMaxWtA+0qn8P8An/n9+mPamlSpiNHVESxtbTfnceXkRiops5qMsrVyTP7MJrpSVDEfvhz0nycD79PLEkisYPT6SAPE5XrL5AujWgvY3Itcj1GPe8VrXKheV+mK6ll+BmFKrPp/9PyC7bH+GM5qgxyqYQJLsSx5BfP/AOsF3cQe2WASFgR3JYDceHFVWUlK1arpGED3EmxB1dLW/P3GJgkeqCiKY6zu2nYKP1x9WUZNNJ3MhBQXF9/ENxiT5hOHBmAy6HWiI0iqfER3jfz9sbv2fTv8+tltyLm36405dUGZFaT5pFAX/TiwPIjHAAiQSZpighiUJDEqLfkotjXUsO+UD8JBb+GN+tVBYkWXr74jshKGV+bG9rcvLFpE1UoCVU0Ia4DlreVwD/HE9RcXxW0smusllB2bp5nl/DFijWFrY4TjPSLY+xlzGPCMdIMl/ix71x5+L3GPhzOOkz2+PPS+PceHmMdOnzC6nGBN1DdV/o4zP5YwsA48jtjp0+1fNY7Hrj4eJFJG1gTvjDdS0drqdwfLHgnWMGNgLjw8744zp8zldS6r6r2v1tjT8OGRu9s0cmzXHL0xkk0RjC6wW2vY/ljQ86SEUqnw83UEX9vrbFczpXtlfeLJPA1lGy6hzUdcRIlrIlKlzIouCtzc/wAuWLSsmbSTcJEBZgpvdfpyxEETKm/UKtjuSx5/bFTLCQZ6lJnQBSFS5CH5dh1xXfu5272VRo3bSoFr+f6AYsc0aKON0jYs2nQjDYAdd/yGKGuqfhKRksBqHgUdeu/0wvYdvJh0Gekg5zmQp1tGihmuq7g2vz+vnimp4pHAkW6tM+7Heyny9SQfP6dfJGerqmMhN99W19I9PoMQM+4op8sg+Dp11TFNEpQfi/wr5km4/XljKuvA8zTSqqPCrM8wzSiyinnSlLSFCDI5a4+p68sLHi/tOFBRyTUddT99JpRV78hNRJJYlQb6R0ttdSeeNPFVTV5qslJUPNBTjaQRvpLgAjxHfSedtvcb4VuYUEgqIqOYrDGbsh1lzHuNWkmwHhCg2HJQN7Yz2ZnOW49006qQsuuHc0rs5jqs8zCaSqeVwkUN9UbruWuLatQIBAU/iG1zgz4VyuhEVRxDn2c96veMsBUhRGSWF0O4V7n8Nze25wuKbMTldCsdeO6gp5ChjEriwMaiwJBBF1Ptp2PQ65e1BkgjWSngMSNFHRxbLeUXLNvsgGpAOfqRYYrv2ngQrV5nQuWZnlFM6MacUwkfQGqGCySEAXNiL8j1N/TG6v484by5k+LjpI2J7tUktqJPTfmfS2Oac17T6ilcrkVUn7TzBV+LrJUbUIVDHZiw8NzIwX0ufxEDtR2krR1P/wDmeCpRWSavrCEYkspsCdo0vc6dzt7nFvGs6LA+AnVjOuF7VqMQ61pkhQKCDNaNnFgTpUm4t4r35WOI8fa3XV9Q1Fw7lsVQ+seNm0xsDuCpQMbmzDcC9tr45j4azCp4higz2rrJvhqpRIryakDlWDEFidRUi4NgtvwlgTZj5ZxRT5Goy+nljVHhEiU8aiMqpBJkmO4F7agu34razyndcT5jiVNVKjIGY/8AKc6zmsfvK6SjjQWHcrGZCb9dWq223T7YtJeKMqpNMUhjLadQEZ5nkTbkN7dTjkbirt2zDOq8ZBwlXy01NPIkLVAXQZDuGbWVYBBcfKLktzFjiCeIsxoqWprxxBPLmdeyrFGXV2p4QCNyLa3G4FyDd7m/Tm1BqGF/WDXTeIcmdhHjPJxP8NBMusi58Y8I8zvjKHi3LKstGkiyKDbUGDA/bcY5Gy+HMMnyoww8SSPV1JUtUTV4iKRL8qqCHN2JJNrbBRfni8pK/jeghSWllGZsQGQvMVBLciGsfD15jCh114bjBjI0FeOs6ezKgyjP49Bk0uwK3Db78x68+vlgH424NVVnqK+KJ6SaO0spQBFO5JcHYr8t+Vtze2BHhztIzikMr51ls0EMACs7sHVydrAqSQBtvva/LDY4c4zybiGBaWSRUkZL9w5s1h6Hfn5jDFWrS/y2jaYu+ns0/mTkRPUWU5lwjmUs2QV88tOQFmyyaNnhsHAJUlgQLHkQbbkDpgi4Y4qoM4qYqXKHiga7xGF3uGIvfunN9728DdDe/TB9W8Lx0pFTlgWONSzaV2aNtJGx5kG5vfe5wk+LOE6nIqmfNMseWmiLvLU0aqX1FTqMkS7ePY3TmdQsR162k0+ZP6P9/fMslq3ZDf3HNRZ2sknwdSDDPa7I9r3PP7bff7k2X5jLSkjeSK/iFySG/oYUPBXGdDxzSwJU1HdVegPRzsu7KRyvbxL5HmORG2DahqpKSb4ariMdTDp1AEgH73uDbbfDNGpi92n7RpUGYpUQK0Trcjle4/r+rYsqmios4oWy7MIA6OLnS/JhyZTzBB5HoRgAoczeNg8EgRybFOhI2OCSlzxHcBbwutvm2v5WPK+NurUBhhpk2Uspys+hespqwZDW1GqRy3cVH/8AdRyufwyDe/3sdwLKkqRDIKGdQZfEgHrtv7fzx5VU9DmeXtTVKlJAQ0Uiizq/Rl9R/wDeKqhq/iZnp86Kx5nSERz7aQ8ZvplUdB+huMFz4ZAzx2/j+JTG8E/n/MvGibLJBNqAWQ2drcj5+2JE9UhiNOObAhz5D/nECLMpBIcoqkWWSS/dSkeGZLb/AO4DmPrj2KBaKTupSWdrWZjfUOm/mOWChvSCK+slUyM1FGEH75UBB5C4GJUEpqYxJ0PO21j1xooZVaijc2Xwgm5xHhlSKaWm1HSTq0W3a+Lg8CVIkxW71tCm6AnlyOPK2QhVgT5mO58hjHvxHsou/K3+HEavlekpGnO8svhB8ieWJzInuVqpLybaS1l9hizS9sQ8vg7umjBHyqOWJwAUADlbHDpIM+tbH2PceYmRJR6HHuMQ1/CcfKbnfHSZlj0jYDHmPr9cdOnx8jjXKDoNgLjljMnGEniuOmOnTWrgxagSAOZ6g4hqG71pmXwnkRz/AKON87D+7B62Fse92VVdr2NhivWdNDaljeo8ShR8vrjGnpnbbTYvctdrXP8ALHkrr3qiS5K+LfkcbWqoY4dJCFzc2Fjf/jHSZCrowsvd6UUjSoCi2oknbfrYfpjU1o7OkJBQWA2PPyOJncoI+8RkLW7wsOV8V1ZV6HLgaS5JAv8AL5XHTbFWOJI5lVmzymoSFEHcxWMl2sL8wPX/AOsCmb1T1lW5jAe7HUSb3JO38cWVVmUemaUFnkl1aB1Y8gR9MUNXXw0UUkrnSsSlmIPL1JPXb64y9RaO00aKyOTKziLO6fJaJhI6ooWzy6rAMeSj1P5YV9fxDE2YCKSpSWfZY1j8RIJ2sOrHb1v08ll2o9qnEGfcXmXKIJYsgyqUU9QB80hB/eEEjYW8J587kjYYLqKDLs+X/qCmFWZKVlBfQoVkKsyuhGomxsLbWB5eFhjBe1rXyOnabtVQrXzdZaxVdDmNTWQxQSzO0BKtJdNQtcajy38t7G/rgWzun+MpXqKOgTvI2KrdfGAOu24tf8zgko3hqlU0ErS1FOo72njLkaST4bACx8P+HofI4nxCKdO8jiivcIdDt4RfddwPID7eWLAbusMPKeBErxTTV1blgMrMiyt3RAACgfiLAEn8RP8AtwBcRrWVVLTAreGKSU94osWVkQEKTtc6dvf0x0XV8ONPqhaJdLG42NtV+e3qOWBPPuBaepfTHD3Zvq8YU79bcvIffFgu05hMBxic7z0Fc7tAqOS7MpiW6LGoNzcWuLkAegAB6HEnLOH6jOMwgp6urpUoI5daxQ3cJdrXCDcktpAuRclRtzDNruzWuoo43WIaVfT8pF18yNwbWxooeBaimqFeeKN7SK5Fr8uRt9fM8vTBDZgSv+KTJ9Lm1Bk8cFPUVEEsTP3ghYhEiiBAVdIJGqyglj+JrKOZwH8Y1lXnSyUUr5jHQ1chlVYVv37kkmV7kXvZbDUbC246z88o6yju8KszhjokkF9HMagOV/FfqRz3viqU8QNKq/tGokpmXWRGe8kbyN3sF5A3tYX5HEK565g7KOxEq8j4HzIzzVtDlssAEDCGdwRIp0lfC+lgNjyX0J9fY+zjjqrrqrNmnAclIYI0BkLFiBslhqIUG2wudN+eCbKss4nlCVX/AFvLFTMx7ozU8SqCLEAnvNz9Ryvg44bXjuqSngg48zVFimeUVC08TRWKppUjvi22k8tzqwQ3MD2P38IuaFx0Iinz7h7jrJs+eGHN8xoYFiVVMcks8buqhdKp3e9yDYE3PM87Y38KdreYZWGpajiHPnrEkCNHHlcTaxf5TeVTe42Gk46N4Wyvix6X4jOONhmscLMpSehiTveliWcgHl5j9MFOX9n2U5vV/Fy8IZa8yoFasihVGFyCR3qizD0tY6T7Y4Gm4Yev5gSjB6jlWiqy7tkppqqHKOI8iqC8KLNJIUQIjk7AkNu1hyBI+vhwy8po6bOGizfJqtgjWGosA97+EKy8jbVa5Ftrg8sapOw2no8wev8A+pgTJI8ggMKI2o28RMdizeEXJ5+QIBxQ03ZDXcNS/tDK+Lu6zJVKf9xAspIvdmNtAJudi31uTfALNKjfhPyMsuoYdfznQnC+Z1MkK0GYVYmqIhY6gFZl5eK21/Xa/kMa+K+H6WvpXmSA2Y+Pe1iOpFreY5G9/K91flkXEuXtHLnsDxywtpp80pnuG6DVY2YXG6kb+lgC0eFs9mzWA5dnMcKZgi69UTeCojJssiC5NjaxHMEW32ual8jwnGPj9/rF7E2nxUMTucZSuX5rT5nQyywVJ096oUapATbc7D8JvpNuvTc+4WzynzuKGjrJAlfGuinkZh4rW1R3G3tz/n9xlwykaK1LNJEQ+tWYFwpb8e24A62H2wDQU1RQZpHNNOFUXWcqr2SRflcDTfcHncWt1vspar0vkRtCtyRrx1T0UxTxLKngZD1t+h8vf1wS0dfFKiubE2ACnfVf+v6vsJ5bXJn9GlbIQaqlskjI/hlHRrW9vyxJo6/4dg8llSxJVRa1jv8Aw+/rjQovwAw6RG6rPB6w4p5oVkV1lAU+LTqIA9iOuIvEAu8OdUh72so+QDX7xDzQ/qPUYwy34csBUuGikGrWG+Vud/68sXgyyleNlaNJBYldW97Y1UHioVmcT4TgzXR5jlmZZbH3VQoQgSwya/Eh8+XMcsbanNYaigkilni+Ip1Lgrtf1HocU8GWwZVmzUr0qtT115qe24EgF3T6g6h7HG/Nsqhq4RJQRCKUEAgtcNfcj0BxdWs2HPUcSpVNw9DLqnzSN4Ylg1NpRTa/W1sfB5P2hTTEhVnDJfmw63/LFRR8NQ1EqvDm1ZT6lFhG/hYjmGUg7/8AONVV+2cjqKSXM3iqKRZ//wBpTpKgqR4l6c+YPTBAzBMtBFVJwphjHGgGlLnUt9R64rpS2a5vHErXp6Tdrcmc8vsL/fH1TmLdxBSx2+JnF4wv+E/ixYZTQx0N4lsSBdjbmTzOGOvAgenMsAoRQMeAb+mPRztzx6eYxeVnxHljy2MseWx0ibiL++MVfxb7HrjLGLoT4l5jHSczbjHoffGMUgccrEbEeWMmscdOnjnbfGLkAA357Y9bVZdgRe2I8zlNQ6Dzx06atWutZ9gsa/nj2ecQoQLlgLWv1/8AvEUTtplUE960gUHre3874wqCRKq6gUWwJPX1P6WxXoJOJts6xDUQZAL+YJ/oY0KjySFjF4mI1kixA52/XElS7SsXDAdARu38saJyYJDNLOUj5lR5AfyxBnCa6mIQ0zOJmj3JCqTtbfz8hgSzGvaXWKclu8bR3lzYDyHnzO/r9rDMsxOYRSxQC0G4LvsW9BgTzjiCnoKaJSVtfSm9i7+QJ5e/lhHU3ACN0VEmbqtYox3UamVz4W3tvbcX6YTXa3xZUZhXwcDZLWPE1SDJW1EZv8PTj53PlcjSCfPB9nOaNk2VS1NZKVlaMsQAR3YHPrzwg8wo698wqqp6ZpJ6qpVpJIkBb4U6TYFtrbbA7HGDr9QeKx36/wATc0On3HxD26QcroYTmsuTjLRTQwTHTpbQ6zBvFpO5J3ubjruCBfB1w6kyR005Vm8B7gxgIsan50GkWI+Tnt1tivpMtyPIKyauzLM6Zq6qleq0x1JRTI5ZmBvbXY3HQbdLkYj1uc0Vez0lSadknPdl5pGYIQLErYbDkSb7XN8IJwcAzSPIzDajOVQ5iKyOnlhkTaSRI+7VwTfUvM3v0NzfqcWEtBSVDLUxFVMyjWNIXUSRzG2k3BH9WwG5VRVOZVKRPV1NZUE/uhHGbMtxbqQbgg3uRyscHdLlSUioKmuYTaQ3dRvdVHr58+Q225m2G61ZhmDbC49ZklDTgMBTyH/UbX9LD8z64jSZMJB4qSNBfw3TfFpDIdRUxuV30rz54lR07I4bugAQCNrG+DgcYM5VIMF6zIIGh0JFpF72B2t6eWKOThRWQyiGzbotlGlQedh72wxTTh7Fo9z+mMZcvU6dDX6m49NjirJuMcRtvBiezHgWGSERuCzg/wCK5UHy+mBPM+DKmIhUiMndhgmsbhgBb2997Y6CfKYiwCgvbYepJtigzXJ0UhxHuAb7bG+BMmOYcMG4nNNaOKctqCtERE0t1Kg2W1+fWzXPQf8AO7LqniBI6WGTiSvkV52lm1JrK3sBdgbAhV2uADqJ26OLOOG4Z0u8eq5IvoF15bAnAtLkMsD6aanROSvcX1Dn0Hp+WBF9vGJRtOG5mvI8+puH61Mx4gzGvkp6cNNEkk5csFOzNqsBfxbbC9tyNxu4n/tAVzNBS5fnCZdTxl1ZEUNErAjUAwKszA7Bt+fy+QbnXDbzCTulkJdi5cfhPS1+vl5c8BGdcFmZtE8bxgHZ2IJBAsL9dh0xdWRxg8CKvpWU5AzHFwv/AGjskkaOjqa6ozHxBS3w4RbD/UST9gd8OPh7P+D+LqQBFjcB9aq1/Aelr73H9cscIV3BvwEQbWkaHmz3Ibf8IA2HK+C/gLtIHCWZ09MaqZqSNwpkLXaEX2O3Mb+e1hittDV+fTnPuMAMN5bhj3ztxaibhiHXXwSyZezgB6WEzXBtYsvMgbX5n1OL/K6DLjSx5nkNUjUkt5kMTWEZ/FpA6ea+YHIi+BfgDi5M4y6KOrZaqKVAQwOxHoRy26dPMjfF9l1E/BWYNXUchmy6ukBnCw2KvewY2NtXIev12aotFy5P38Jn3VtSxH2Ze5kv7byt0GkyOjWYgMpJG3oQf0wnM3ypoQ8UvexK14ihm1aGFiRfa5Uk2uOQvvc2b8iLQVRgjZRDKO8hIHgAIvbfpvcezYEe0HJjLSPX07mEqA0mlNWnQ3NrEEgAnryuRzsaXqbFweol9OwrbjoZS9nGf1EOZNl1ars8Y7l9PJyATbp03HTcjphg5rRTrrp4Z1Ml9cZYDx35X9Ol/wCWExEsuV5ymZRRSRMr91IY/mRwSdDKoNuZNxtub22JdtXLFW5Zl+ZwsGSZO6GoggMCLA7c9yvoRgOmPBX5wuoHmDCZ5fWTgGF4tFgLR3uFb0+v3ww8qqKatpFmErRG1yRbwP1BHlsbYWcFQtRLE7f3hBKC/wA1uYPqLYKsirZI52WIgRyKHs3Ucjfb0xtaSzaR6TJ1NeR75e5lDWmErB3bywN3iNawWRf6t7YyoK6GuEU8VPJpYm6tYtq5MDbqN8T6OdHUiFQik2VW3s3kcVtFTxUGfyURZ/hqwNPAWOwf8a/ofrjRYYIYdD9iIg5BB7fZkquf4OQ1MVPL8O51MSLaG8/54icUT1VVlRcpEtKhEjOfExXf6YvdEUgMM8KtqFmUi4Yel8UGaPPl+Xz5VTswmmPd0TgbAPtf3W98Xbygk9JVDuIx1m/genSehpswY94xgXQ973Ftufof1wUwoR4r7X/LELJaKLLcuhpYVAEMSqtzsAOW+J6MFvq874JUu1AIOxtzEibRuxOPreLGAY7gYyGodL4JKGZY+x4Gvj7HSJux9j7H2OkzXKrKe9TmOY8xjOKQPuMe4iSv8JMJb/unOlv8p88dOkmRtIuDyIONM1uR/ELnGyQqQN+uIlfIY0JvvpIHvbbHGdIKSIIKipkUjxllKjcD0+2MghhgjeS7XYOdv440WMlPFTFEs73GrcFTub4saqoijXugNQKEr0+n54oPWWMhDMYAe7qHEcp5gmw5bkeeKHiLOo6qpShpXj7uMa5nfdR5D+OLuvEcVLK9QEuikr4dQ5eXXCazfiGNq99KmOBGKBN7yPsAP1OE9Zf4KgesZ0tPit8JfZ9xLRZTSiVnJY+BFtcuT6dP1wK5bDWVc5zvNHbvZLiCMN4Yl8xbqbjf2540pDJm1Q+eZpHeKMEqp30jooA9P62xZfFSy92zKEUnUiAX26X9dsYz2l23N8h+81EqCjavzP7Sq40CVdJNSvOLMlmNyCOtwem/n5YU+aU3/T7RvlhirJIm1o8xsFQLsQqi9zex8/S2GJxnXUdFRSGeX96EYmNyqrcC4HzDT9/LCXrK2PJI5pmzOVpKlj3jLTsFuAdOlTqBsARzPPn55WpO5ye819KuExKyp40NQYoazL1rYI7W2ZCgvYtDdWvfSvMgbe+JOTUeXMI8ySXMIHYqO6miIkA8Q2kLbNzsQOW3TFPV8Wz1FWjU4y6quHVhNDJHUEC22oKRa4vfTfc/S/yqbKtPerLItSzAOilbhgDzY+p626+e1QCsZXzRmcN1apEAFEFOsZVTcd4QOp52Xf8APrggp4jJZlk75QSdQNt+nPmeR6H+APk0b7EMACLAjxXOD3KI5o0AUMoBsduYvuffl/Qw/SxIwYN6gp3SfT0xisXi0n5hc7k4kt3YcDTf+vzxlC5jAUkhVG46Y1vKBbvAAOjE4YzicoyZnuGDNYgcgOnvjVPuQQNN9ifPHokDKWsQPte/rjx5F2Kg3UbbYpmFVZGaOT+7YqDflzN+n9emI1YhLBI9w27XAscTidS6tw3398aHsRYoWHSzdcVYCFU85lFWUCTLomBB/CQdsUldw+JblV1KFvcb2wZvBG76irALdQLY0GnSEmRVsXBUn1OBNXmXFmIsMw4cOpvDYnYbYGM24YVEa8JPP5fL0w46rLoZjeRdJG+oja/r/wAYoszyv5RrDazZSSTf+WAtXjmHVg3BnP3EPCUkg3QhmBB23A8vbC2zHKZcprTLFTxsFuGVhs4PMH3x1BneVDxaogWt73wq+MMmRu80wBTcg+HniyWlDiCu062DMvuwvjSGgaHKqerd6Vf7sBiJICLeG3ptYgnyvyOOvOHq2DM6IQVEkc8Mi6Hawtvyaw235eX8Pzm4brarhviN6qGodYtBd1UkbgixHQG/I9DbHcHZTxEmYUVPI93DXKkJa4vaRTudwd+Z/K+OP+q3cvQzJvr3pz1EYGf0NXHkiVyU4ary2buyQP76M7qTe97nUPqcRQ0FfQE6RNBUR6lRxck2uQR122/24LXpjX5HXwINbtTlRp5tYXWx+v64XfD08lPTvSSSEtBpmhYArdDzBB3BB+2obYZu8rqw6EY/L7xM+rzIV7g/WAvEmURx0z0nwZaKkaIoz3tIq27sliSpJC8+YZQbdcNDgRKas4FNJIxIjLSRgjxaAfNrE/Pe5tzHLA7xbl8VQUqQ1mK6LxyAAKxFm9le1jcW1HcDF32XzJDlE2UtT3MUjQOgWygMuw0np4Gsu+2A0DFwB6GGubdTkdpqhcxRIjGUuBrOwvcc2FuR+/TBZldSe/p6oEMV8B9UI6fywKU1TTVzj4e0rRyMBLtZ2XYAW25dOhxeZcyd42lQRKdUYHO/UHzPX64cpO0xa5d0PqRBHL3gGqNxYW22OMc1hnqssNVROPjKV+/gJ/E4/CfcXGIdDXxPSlQDpaNtIPtfn+f1xaUZMSAOmpdgb+3PG0pDjHYzIbKHMm5fmFNneWwZjALLMBccmR+ot53wP5mtRXZqkQlsmXI0j+H5pGtpW/Syhif9S+mMYp14Yr6qa/8A2FUGqVBOyNa7EdL9cWfDtN8Rlj1dW1qirYzSAndGc3Cn2XSNvI4kE2AI3Xv9++dgV5cdO337paUVbHNTLoIUWHhPlidGe8QE9G3GBylYQ1ppdWlomvGehB6YuaWrV43sbMouQemDo3YwDLjpLAeIXGMib7Y1xMdAG9z6YzGCyk9t1x6DfHx5Y8Bx0ib8fYxvblj4OOu2OkTLGqeNZI2RluDjbcY+tfrbHSZXiQwhYZX1I392/L6H1xozN7Irq1xcMPXE6SEuroVRweh2xUZlGaWnDSBmCEWIa/hv1+mIPSSJ7TEqjOQVEb6SfLyOJHfRldcijSwKgWuAeuIlIVVqyEk+E69/Kw+//GK/MMwfLwtFGNZdCsYJ8yL/AJWwNn2DJl1UscCROK69/wBlVlPSsdfdkxsyk225n7cueEolR8TWuysvxLBjEj3Cwrf5nPPckdL7Yb2eQM2Vy0kR76SaN1eS5Aa4sPte/wBsKT9lVWU0nxVHTkyrI8Daf/UIVd9W229tjq2BHIDGJ7Q3Fwx6Ca+hChSJIqMzaoVVkd+5iGowgDxb9dziOuZxzV0dLE6ooQl0Te4vYW25Cxvv1wLVGbZ3LVzS1ILNFGNK6tzb5ri5t/Xpiy4Wgmq84nrJIz3S0zCJrAKp1EkC/M20+m4xiC1rGHvM2DUqKfdAzjugGa1CxSpJKoe4Vl1LYG528uXpv6jCM7UeLBw9M1DSvI9ZYK5169B2OlSdx157dLbYevaBmq5bJKaRwhVCHfnJYm+o87b3sOnQm+3KWcI+acSyNNTtVykmyKp5jYkA8xcHc9eQwGhVe7HpGnLLVx3m/hMcVZzK1YK+r1TPpfuQbLvax6cyL36W+nQ3A3CEQp43eEsbg2Yg7ehIv154XHZ5kOXmYTVDGol1X7uNSY1Cnwb8vxPY+Rta2+OiuHqTREukKu2wvvb1w621jJoUqstMrywQLaNSvl5/fBDDAqqFkYCwvYY00cJjiF+QX5rc8ToYrrzJHK3lg6cSSPWajHdtxYL6czjckKXUGwU2uDyIxvSFUe7AFuQAH3xkadCSClgN/K+LgGRwZEaNWGwGg8rG1xjTMioNKqAeq4nvCrEKQPUWJGMWhjFxp1HzttbHFZcHErC4VSCPCPyONcjM0OmEIH6auV+t7YlzxhULGM+46YwVUDW2J6gDliuDCDGMyOI5QSX0gf5b8/fGtxYE2BY9L2N8SNPXUR15Wx53dwWK23vY74riSZXlHewMdrbnfEWem0qWtYPvudji7SkJIDiwvYdPpjyekUCy7N5Y7BM4MAYBZtlyHxhl12uRq2Nj0wseMMrYhyFKnc2O33w8s0oEKMw8ItvffC+4ioVdXWWLXGBblY/Q9MKXLiOUtuE5pzmglgFZoiGvupBbc2NwdsO7+zpxRDBFHk0NPKI1p4ajVJcu0hLLL05G1xfy572ALxRkBepDUamZACrxbCSx2IA67Hpiv7Os3quGOO6KlzWdVWnmly+pMrsD3LK1ibbqilVsPMtvzBpu3ofdzFNRVg5n6I8JVJmjQaywKFQehHT8v1wB11AMpzmOmRGWFG7ognwhHuFPtcG/0xe9m2YGeCmRmJNgt7/NbbUR0vZbDyOI/GNCru9eEt8OZBKyfMI7ahzG/wDMDnh4nxNOPUGefUeHew9ZQlErclFBVOwaAvTy3cmTuXGnUdrDmpseVuvLG3hyoTIZ6iOu0yeOKd3A3azKpe+w5m+2K2nqWlzr4SR1ip8ygKF41JYSoSjM2+m4DgrYi+l9trmzyipeooXYN3VSY5KaojBHgZWRW5fiFiAemrAEbcw+/vj6QzLgESBS5nHRV1cveMgoK6RHIewEZZizkeVxzPngvgl0FaiMXCkaBF09ttiMKTKquGi47r5ayqEaZhLPSCUlUEgL60BPzMRdraTb5r+eGLw5eaOajqFVJIGKab6TYA6G9wB+vri1F2Wx6mddVhc+6GuVMtTDCFUKVDaV5GxIIH2wTRMpIjnS66RfqCOnvgFyWqkhmiBKi76m35Hrv5dcGdPIWiaQIwsbjUNrW3Hp543tK+4TE1KbTInEyfFrT5PGVSZr1BDC+lV6j3JC/XFrlVZDUUomkTUwJ71PxK/v6/yxSZU75hmtdmchsiOKWLx+G635bXPiZvsMbrmgzFkUWgqASNf+L1wwrc+J8oFl42ektsypzEkFbGbBDZmBvdT749iqiU1L4iuxI2uMbFRXikFQ5d1UkFjty5gdMRqEOQEC/vEBa1/LBiOcjvA54l1SVIeJQZQWA5Wt9cTVNxfqMUcMqG1iN2up/XFtFIdQBOxH2OCqcwZ4kgEcseY85Xx8uLSk+MvS+PO9B64GqfiqgnYDWPviygzahlGrvBbFtsjMsw9uTEDGSOLeKxPnipmziii/9UD64j/9RUQFmlHvfHYM7MvRKVN99ueItb3MsMsMyrocG46WPPFYnENEXI78ffEla+mnAtIpuOZ3/rriCJIMpoKiSJBeS89KO5kXmXjPyt+nviNWJHnFX38bhotF1W3UgfyxlmqCmlWsUL3TAJMAfEdug+n5YrY6wU1ZNFqAFydai97dRb0t9wcJWnBAaN1jOSJpdKqSq00Nc8B3kdZfHc38jvb2PU4XnF9XVZRNoCRmOoeRu9WYrcm1hobZRck2DEb8hhgZvUClZZ4mtYkAFrXB6fXbAFxqVbI5pZqUszw6Ttu3meW1/wCGMjXkeGQDgiauiGXBI4i5yfNoo82d6uQEOrnQQBqPkOhPhI/o4K+GPgo5M5kgn1MqxQqruDpUGQr/APJjz/5BqRIczziN1gi+Hp1usYFlBIbf7jDB4Npl/ZmZTPIJWaYA+EKpKhrXA2vzva3sMYemJPvxn6TZ1AA/T6xM9oU7S1VXU95HYMSEeMsfbY7LYc9vm645xzHisZM02aNAjVFWWaJWs2lASAGJ6E7gW/D0O+H3xy1Uf2zUTa22eRD0XmNvLYrt6DHKvHOuPNIKMp3bRsINOvVbQAvMWB3JxHssC60qYbXE1VAidBdhy1ucImaZlZ3YEDlsBvjp/JaFWgRgLXGo4SXYXlSLk9LBGgAAF/XbHR2T0SGNVVCBYDlfDNP+xiRGLR4NYXvM4YDblvby6e2N4hKj+60m+1zi6goERBcC/tjGalIFrbe+NBajiIG4ZlG8hY25jlY/yx9rC3L6SSMTZqUNuVFjzFvPFbWwyppAIsSd+uJKEQiurcTPv01arKG8gMYyThdwALndueKyWUqL73HPpceWNRzB2GlZbC3K+KlocJnkSxlZWvqJufXrjTGLOLrueoxoSqEkbFWI36C2PoqpmTSj9SPFz9sVyDLgHElaBfcXv1tjfHTaRp0qAdziNDUxxW73c22sLAY1tVqVtpY3PmBfE8SpVpPTuY0CgnURsRiLUIkbFgNz5nGkTslizAG+2+I01S7M3fEczax54jcOkhQQczGuDdyzLuTsTbAjntIjRyXS5tfYXwRtVPMhA5r57Yq6ynaoRo3YX398AsG7pGqjtPMSfFeWau8YKQbHa2AzN5DHneaSZtHHO8MkrQS2tIH7zYavKxIub2vh3Zzw+KhSLb8yyjCy404eLGeZo7s7mRmPVt9/zxnsrITGnVbRxOluxPiWHNMkyyshIBaKLUCwZgbAG9tuYv8A7umGDnQaetrKJm/vkBUAcyPIeZG2Odf7OOd644cpkrHPdRnREieFQjG928zqG3PwDHQnEVU1LmcNd8ySRq3rtta/9fNh2p8UE+mJ5jU1bdTt9YrKud8pjpxLGZvhagRNrCqz2VlQA32Bfbbnq574JaB4Za2SpglE0FVGlXCyCyM1iri/nqANgNgRfnih7RMrpohnE1PUU0TGL9qIzoVAKAEkuNrAqPXxYsuzyeDPMooHklp3qqEPGdMokJB8MiA2uAGVPqmFQdtgT8vv4QzjdXv/AD+/jFrmcKS5pmkmpYTE8oZ0S7wsNeh2bWSdnNgFB8DC/KzX4PzWDPKGkz6BCHrKdGZ1UESWFh0FzdTb0PqcL6nymly6skLSxMlMNAWBLKrRm6W1ciACALkm58jgj7Oato6KtyTLEFOtJUGWMudjG29gBv4SbAEc+mB1sVt49f7hbVDV5jBE2iYMjFSw1aG3IOwIvfrtc+mCuDNIYsjaojMkcrpoQW6jltfe25++Al2jkJYMUVwwXQbNY2t/DEnKqqozCWHLEkdWibW5VjYML6beYO5/243dNaU6d5i31BuvaHWSQ/BUMWXp/eKoLspuD678t+WJddQmakJ0i62dCBuCOmI2XaoiCGbwkxgG3iJ63872/LFjM/dpqZi19nUG4/4xsooC4mUxO7M05TXrNEIHuXPh2v8AbG92eKrWQiymx8yehGKOmmalqnVUKsTrUdfbF/KRUUsM5OzAr62ttiUbcuD2lXXBz6ze6LDI6ovhJDR+/UYmU8mog22AscQImWanRmVTIgA9b430TeORL7CxH1wcHvAmWgOx88fLjWrX+wGMr2wSDM5Jy/ibMI9KxZg2r/Vi9peJuIdJaGuuo6HE/J+zHLLXdXJB8sX47P6KJLR3X64ZLCV2wO/6p4hknKS1gHkMZTZnnz2eKs8Q3tbni3zHs/iB1ipYWNxjKg4PqFQhKgvfYYjcBOCwfizniRxbUwN7Bhe32xc5PxfntPWpFURTGKNGd2vqvZSfIYs6fIKyhl8cx8wtzidBRNK1nWMs23LffbFGIxiXVeZll3E1Zm3e0zx94FW5JHKxtuMbYa6V6fvI2uYJO6KhdgtrKfttjySgaNicuUxlmuxU8z/X64+jp2pD3ki6Vqtpb87jkee1t/yxm6tCfMI7pmA4M8rRJWZZMireQXKgC4AG42wIZuYc6y5oJZJFWddQCm5VQCbfW2DUxzUTMk1rEXU22K8t/bY4X+Yakrqmhj1CVFJRSfCwudhvf5SBbyvjA1bevfibWkX9OYHcOxxQZzC0nhkfwPGRch7sTfkNrHkPPyxfcHV0r1PFFHNMrNTzQuNyW8aPYk3tvY7ADcE3Orajnj+H4nyhNlAMjsCLXuRsSPIavbfzxO4G7hsw4jMUciTMyJKWIIZkJIIG3/8AYg38hvjLo4BX0z9Jp3c4Pw+sW3F1MPgc5KL4HDEA77+HV+gxyPxjG54lpIrk3mO589Qx2jm9LG+W17qqsdcq2YcxcEfljj3iyhni4zyrLS2pxVMgYLz/AHgF+e/LEexji4k+h+hhvaQzUB7x9RO1exTKu6yamDA+FFubXtthw1Gf5dkwUFpJCHKMiabki3+I7frhb8E0FRTcPRQU0gjlIsAUY2262I26EXF99xizlyzPpo7Bo5CGvGwUhF5722N+QPna9vJ3SgqnELqMWWYJ4hBmHH2T0w7unrGjLERqqSLaP3J2v64EM27cIclnalrKoaxGpJLAyC/O6iw07De/XG7MuGWmIqHoohKpJLrvbkTtzFxt9AMBGc8ETRSyPlbxQ2UhBMhMRZtm2JuOS3sfphkmyDWqs8Qtp+3jLDTlpw6IviMvNLE/iIJC/U9RjVB29cIV0zRyVQVdRCyFrKbAk78uhwkc34K4hpJZJaeip1QuJCFUaSR1NhYeh2tbAhW0tTLWNHV5StPPCNcovoBYn5ip220/MD5eVsQHs7mT4KL0E6zj464bzP8Ac09bGJNRQnV1Gxsffb64wTNqSWQpA9hpuTf6EfljlJGqcrSGaleoU6iJI5NTBFPKzXubWte2+/ng5yLjasSry1mDMY0lp5EjRTGGJQ6r3uAwU25jl1G8FyeTCVgLwI/6WoJa/eFrbWG+JcM5Is5VdVr3PP8AhgH4R4gNdQQzmZGEw70GNrjSxJH8fscGlKnxJ1IhX/C3U4qD6QxXB5k0yhdKXU+o2xrkqZafUCmqPTsOnviQY5lTTYORzYAX/wCMVVbWuAytCV0jxC99sSzYkATYK1SVYeIHqceVlbTwIZ6iZFRQSWNgFAF7k9MAuf8AFP7OpmZHBdFZ7Ha6C1z5DphM8S9rWbfFSx06yM+i6rHINiLW1XHy79fLlzAlW4wOsHYuBuJj+r+0DhvLNaPWAaBc325+Z5D2wFZt25ZBT1DR06d8q21uD8l/P15WHXHP1a/E+dIIVmlTZW1MT4T9rk7b8zcb3x5ScGcR5tPFRQ0fdUatvqW4JHMnffmbX8z63nJP4jAMWH4FJjKzntrgzBdFBOblCbrH4yPQX2HucBma9qdRmMRV4y0ZYxvrkClNtiCCQDtsDe9jizh7MauCnLVErFhz0r4S1t/rcnEb/wDFtHWvqKL3T3UlQAQb3G9uY/icLv4WfNGFGpx5YY9gPEk1NxRBTyB46SqmdI0KjUZEC2uRsbLK3vbfljsLOIUzTIEkYE9yb+ZCkb7ediPtjiXs44dr+GOIaaJ0ui1lgL2IaRGjLDy/Dce2+O4crlSooTFcFZFUj06H9Ri1AViyjoZl69XrdXbrATicCsyakrgdUlOz0sgZC4sRcXAt4bgE/wCkYX3YRm0VHXVGQLmKSpSztFEUYNr0nfxcyCW2vvYG+GbUUzls0yFwVM0XexAEfMDe33Av9cIvhbMqjL+1j9qJJIad3QzIxDs5mGxDC+wMTLY8trembc2wA9wfp/WIzWm8FR0P7/3C7PWgyXPzXfCk1Ky9zUu9t0XwsdKg2u25J53W3rO4RrqnLOM2y9pwyTo8YkAJuw3U6gNJ5LytzI3sLQ+2/KYabOoM5RW71JQBKETVpmFgFJubB0Y3+w86eKqZKzLOI6WMIgWCUOJA5mkBMRQC3OwUgmx8TC2xtFuUsJHx/KTXiysCOqNikcvcl0GzqXBvp8J+9gTjdT1T0E5zGOxOsObDnc7/AJfrjVTJ8VUTMrs4aAkgrtfofr/LE+ghpq2B6WoLWUlSVsGLWuPYY09P58ATNvwuSYeZbVU2Z0az0ILKN3ueTDp6b7HFqJWLLDChtJuTpuQo35e+2FtkeZ1HDNcYqomWCUkzKo257Fd/X36b4YfDtfTzUrVOoa5XUq3Pw2H/ADj0Gmu8ThuGmFqKjXyORI2bU6RhKxFYFWs19j7eh5Y30hWbLzJG7DQ4NvridnJhaimnQbqp1KB/XrinpKhoonIF1kj1Eeo5fqMHbyt8YJfMssstY/EhJN9iQPKxxKguKx0B2sD74hJUxmeOZOY5W8z/APWJ9MokrJHRrhQg+98XVuMQbDvLKNSTy5YyKm+JkVPdL254yNOfLB90FiDMXDqQjwkb4xmyF2NhY/TEmlzBqtdhbEtRUr0uMXJMrBPMuFKydD3dgfbEfJ+GK6lcmoOqx2wZvUVA20bDHtLNNI9jHYe2O3GcIL5tw5UVEYeKNWNvLFPFwpmMD6rabEMSBhoCAW1KvPmMewwxHWpTddvpb/nEZlhxFzQ5DV0vzxXs3MnG3NcplihEghJChiwtfbr+X6YYDU8dj3Ue43tyvfljTPSQzRsXCr5A73FuWKMNwlgxBiuzGKZJ6ekdbxTBhGxG+oDYetwcLHjujqsvrFqlDqXGjZrFSPbcGxHXphw8V0aUlBHURuXFLIb7gWZbfYEH9cBXGeWDOOHlq10s7qHAU7MwuD+RtjzntOnduA69ZvezrtpU9ukWDlK/PI6hyjTUiu0o6hbNY+xJPliLwBmAnz3OKGXUCU7xQBsFdk2v7q2IlBJEub1UtS8iNHl+iW4O6/hbnzAB6dcRuzstR8VcRQugF3jaNy/zjQl7D3/X1xgq2efjNxlxx8Jqll10s9I8atJNUSi456dxt9/yxy7V01fT9r2TZRDTukFayElo/ntIx1qT15i43sSOpx1FIwTukp13Z5AX6tvvc/fCK4RyqbMO26my6rqKgT0DzO8aoXUgJEEDEkAC4lNxqsRyF74p7NJBYn0P0jOrXcVA/wDYfWdaZDl8L5ZTyVKBo1W2m/TY8voMX0uYUGXUbVEsqxQRoWItbSAN/wAsVkUkdHl8cSeEL4r3vb3GA3iHipYD8Grya6mKT4d9LLGzAX0kkCzgKTbmBv7aldvhpxINfiPk+sJM04jpo5nhqXjjYapIhqAMiCwLW57E2P08xgG4o7T8jyeVFra6OJHjK95IA0YY20k2YbA8x11CxGlrc/cU9puYyyTVPGJzLL6aGoDIIVBlklAC2SQ2jQFQ1wLEjVa/MC8/EmZ59Q/C5BwzAauN2CzVMXeVRYW2Zy3hbTqN1C7/ACgEbNVae+4g9jF7tZRQCO4nQK9rPDeZV01HTTJNIIInTuE76+ppNvDe52UbYEOJu0ngmqrFjm1RSGQ6WkXu9It812A26XHmOh258y1+KpVfOsszWrpZYqed5G1tDaJUV2sF8IG50jlsNhtiynqeP874VfPqvN8yrqKbvCPiZWZGC92HCnUQ28qC3K5I6Gzx9j29zMse3k7COKHPeHsxhD0U8cq3LAhtW/v9vtjfRmhFQHiVA5ItexBsb/174V8uRZ/liUn/AFLliZXPsVzGBfDKtj8wAAvci/p5HmW5TS51GFFUmpmN45EPhdffz2xjamh9M+3dN3S6hdUu4CPfgpllCohLFd9hew3t0w0cojgcNHF47eY5egwluzta2lqo/iIioO9id7fxx0JkOWRSwJKgsWA3U8/p0xFOXPMLe4QSNJCETvDKx1b28tsCXEDvFGzcr3J9P5YZNVlqQrq0b4WfHTvTxyBm+YWtbnfE6jyLO07Cw8ROcUMXkMcjB1Oq2rc2uDb2vb7YFFoctaYiWIEqxkJYXJN7kk4tuIpqiJmqpQWCsQ1weVuQwteIK3MqmM1SaqWAH5iQC6i/hW457mx9fW+FkD2HAMNaVQZIzDtM54VyyZDVTxGQtpUawWJ/r3wR5Vxlk0qL8FQ1lQJA+mQUsmmymzEELvvt6flhLvxTBw9lmXZvwzwg7d7JeSuzCLwSnUrDxXvYaTfzBPkcRKjtX7XcoroqM5vHFNWhmooI1DXcuR4QBudRIsRuVPW+NWr2XbYueZj3e2KaW2x71HaRw69M0paeFQ4ivNHoAe9iPFYXG5IvfYjniN/1nlNdAJ6eVGBZlsD8oBtfny2/THO0vaz2hPSVPD+cxS1srxspEqfvIRoKNouCB4S3TrgfbjCiSmNDFlUlK6gxxzip8cdyty1ltJax6A78/Mb+ybMYzJq9u1CdTUOZU82YpUQhP+3Mc8ii9rI2245X8QB6Eb46g4Jzb42Kqpg+p4KjSdv8calQfqDj87uAuNpjUy8PzytL3rDu6hDYykX7tAt7bsEuAd7HewN+0ey/P4/+q8+y+OcM8XcPIL8m7scvS1/W5OFK6n0toVpOsvXXV717Q94odaPM6LOF5I+hnAsCp/gP/wDrHOPa1SNkPaLSPTzJHTyCSWZWJij3kBhFxfcd9J03API46a4rolrsrqIot/D3kJtyJH6fL9sc9f2gKAZ5wTlfE1LWqjZZOscmpdXe2uEFrddRH+4DC2rrzcUPRh9/tI0j/wCoN6f/AH+YcdoqtxN2W0ufQ0cNVUrRBSvc98ZWUBlUf71tYbjvOYOF5w3mHxHB1TU/EwyQ5fXU9dTSKwBEc6SKzbnYgXB/wsG2Njhi9ktVRcU9nf7Hl1SJoBfSoJjWQehsLsp9rYWPB8LZbLmGR1Lw1FPPEsb6Fb4cxwyFFYMzGyBXsV5jYncnAlzZSr/fpLr5bCnv/udA8D5nTVsFF8PsHpozoL6t7WAJ67L+uCwQikrTEF1iRwb25C1+fTC37NJWgy+Rp3iSbL27t1isq3AuLpYaT4229sNLMTekgrAoBICiy/KOYN/pfnbDvs4nw8HqIlrwA/HSaK6npq1GMqK7KCqm3iT262vt9B5Y15JV5lljJC0UzRM2rVYmxPX+f0OLRMrllVjcgDxDT0Fv+cUOZ0FfQ3nVYzfcOBcBvUdN/X642rVZcWqORMqsq+a2MP1rWlopRv8AvEIsfa2KGjr3joFV2YB4ioPTnb+IxW5JxAslFKocREIxcH/0yAdse0sveZflwcbWV3I6DDYuF6Bl++kU8I1MVMv4JpFkjs+klha2wG18EmSVKzRTNc6lkCXFuQHK2BhjB+0QSfDBCzMR52FsXuQ0s8FGBL/eFy7AnkTvg6LziAc8QzpcwiMKhgb2xt+PgG5wNXlS12tubYwkqSg1F7DzOGAsDmWkeTCkc93e18WCBUXxre2NsNQZNnTGc4URM3LbBJSV1RX0MAvJYe+IS8R5YkukSID74DONc1alDqsov6cxhM51xJXU+YaoayUMd7XxOBIyZ1THnVC6BxItsaZM9o1JXUm58+eOfMv4rzdKJTJVGzjY43LnGeV2YfA09QxdUBP0Av8Ax/LEEYkjJj/ps4paiQsjDxnn6/0MaczqxEjMFDLsPpfC/wAoWvy2kRnkaQE3cHnbp/HBbl9W2YUpLxkq+kc9+v8AxiD0k95ScUVhrKKoplP/AOxE9x/mAIv9Rb/xwMZRNT5rw7SxiPuxNThxYKSCeZ8vxDb0OL7iiFaQTOg0BY5Cb9On88CeUTLRTZXRIojRo0hFyLgFdwPUC1/fGJqmzcc9Ok19Mv8AqGPXMUnEWWPlucZ0ksTRnugqAjYgFj9uQ974oeE1kOcDMLxyLLE8RdOWrUtj5AaQB6kemGP2rUJp45M1iXu27py5JDcgTvzvv9gCMJPg3N4583jy5WeJpKWSaMM+xcSNqVRba1+W1w3+U48rcvhWFPjPTadvFQN8ITKRHWU8EN7d7MrXFtQNz/DCx7FaYZx24cV5wFvDTyTRJc7/AN7t+hwzqWSZlWpQgukM0gY9GCm3/wAsLz+zJKs+fcRVyRtGJ6hAQxvd7trP/liNHwh9/wDUdsXdaPdn6TpiXLUqaXRYA6bAg2wnO0zsXz/it6Vl4orHo4yTWUjJcSLdiDER/duoJVbA3Frm4uX7Qxq0YLt5W22OJElFFKpCoN+WNWqsjBHWKvYMFT0nEi/2ZcxgzN67iriPMM7jlLRRQpAYmTVqDG5aRUsLMtttrHlbBFkvZrlPB80YEPdVlQkkZjUB2Kgodr7W3XVYbkr0G3TWb5C8lyi2J3FueArOaeOnkEjowEZ0N1367+wH9DDg1NlZyxg6tPUwKquc/P6xAt2PZFlUlQV4ty1aV5dSQVNIS0eoEKoJbe1yATawti0i7Msslp6Oiq+NI6jL6DR/2EMDFZELatIu+wuo1DT/ADwxqqJ5BoTJ53Ozq3dXGr/FqP8A94rhkddWSo6Zb3bL4WDk3PW59cHb2tdnKnn4Sqew9FnLL+v7Su4l4dqOKYvhKiekmWJtaiWHwte+21t+ptb+ONnAPZ7nOUxzZZmlNBJl5KtSOsrOwO973AsDfzOL1eF60FKitm8TGyIq8v6ud8XuS5fXh0h7xu7YA2vcnz/r+eM617NQcPHxXVp1zVibX4eho5ad4tIAa2xuSPL8sNfhOlJpY0F91G/pgO/Z7M0YWxCfLcW35b4P+HFVVECmzIBcDpywStAr4idthevMs62mUQkMotbe+E52iUFpy3O7afLDtrBeDmQTbY/phU8XxrNWmIndWBt0H/GO1i8S3s9uTiLGr4IoqqnWpkgRwDrI2OrbkQcKzOeyvO84zw5lmsgjhjcrDDLL+7VQeagDe6jr5nHQE9JMtMsatyPIeQwLZjlE1cWLyOHUWAJIA67+n8uuFUDUtvWPgrcux4BcS8M0/E/DkvDeZVC0wj0GOYUwdEYG4IW4JHMb2v8AoFZp2UZdQZrSLScc5Mz0sRlFYkLxywrY+TbWA8xb6jDZkyfNKcu0YFRE4GnvBf1uCP62GKutyxJYZI6jJ4nZkKMVH4eRHmOQ39B5Y0E9p2ou1+R74pb7I0djbgMH4xU1HZpl1HmtZmMvEr5lXSo4jdKfSQSASXJZrsdW59DtfAhnnZE8rTTmGMFeqEg/ny5e3tjoJ5KiVrNQWZTe4BuT5nbFfPk1fXkIYt/UdPLCuo9q2McqYWv2Tp1TZtGJztlHZ/8AszMYJTKSjTIWYixsGHXHU/Cs9RlHbRVuJQKap/cTLYE2KqV3tddyfO9rdBgWqOEE1Ik0V1U33Bsb4vKstHxPW1kVtc0S2LbePmov67k/6cZzayy5wznmcfZ9VKFaxxOmlkElJGHYfKYjboR/wfywleMMklzPh3iTgsFUmqYZfhvERpe10OxB5kb+mGXkmbLW5PBUOf72FJ7W5eEavyP64De0FJKDMoc2S+iT91UehG4P2J+wxGvfyrcvVeYlo0wzVN3i5/sxcRd9kki/uYqYqsbICxUBXITRqG4GpwfKw5bY3cTCnyztDrskE0kkubRPmFLC5sIJAUCmEcluzOd/8ABvYYA+EYKjhvtrzPhaCWKnps/WWSEymyAzBgDy/DLp6f4rXtg749y+bibhyj4iWlVM+yyT4Oe8wiGiU6GDtpvZSxYDb5mPUHFOASg6NyPnz9/OWHZj1HB+UanAwkR66RoSZJO7WaQMCdVzHc263FyLAA8sNbJJY6rLDRMQzwHQy+duVv66YTfZ5mk1VkqZnWBWnl1SOd2Mqxi4IPIHxD3wxchrDHNHXxSDu5xpkKr8y8gfywfR2+Htf1i+rr8UMIe5OiyQxx38JUgEjqNiP0+2NldTKW0TxL3T3R9+XpiNQVIoiVvZUfWLcgpGJ0+a0KRS1FXUiKGMFgzdAD649bSQUxPL2AhsxR8ZU9fwtXy5UiM0eYqGpZRtvfxKfUc8F2UU0suUxVMrBQwFyOSgDb7bnFRnsWY8dzy59QU7fB5YjDL0K+KdgQWb6gWGN9FnHwiCnDd5TTBZqdQL63ax0D32298IVBabiR+E9Pv4x60tdUAfxDrL2jkNVmDQBjeOzzA/hQcgfUkD7HBMKp4WUd426/pgTytJaOll+Ke9TO3eyuBa5PQeg5YIIq6BpIDKNO1jfGtVnbkzLtxuwJLbNmEhDmwAJv5W5n8xj13mmiFTNoDD5QTyB/jj2oFK/cszKRLIq2/xbXI/LE6WShporzWvbYE3t/W+GR1gDDURIDcY9mQPGV8xgdq+JoYkLq429cUtR2g0sC3klA+uJwZG4Sk7QeF5KotNAxVxuPLCM4iy6qpKjvJYiSuzEDDrzfj+hqyYGYMDyIwIZ5HRZhTs3eKNr+uLSoIECcs7ySjFKriQk3XbcHywyOB8oaozaomnjKSAAAlduQvhXUmcRZVnCxNpCO9rnqcPLJJkjp2mjKs19QHnblv/ALsVMuD6Q5ORQz0llQXK8sY0uVxUYQAERXDHfkOf0/4xC4c4kasJhA+Q2a53BxY57WH4aWGGwLIVBHS/M/b9cUdsCSgyYEcZSNNQyRMQZKu8catuCLdfywtszrkqOKKaijKw0uXgIxVj4nuBcG/MBAfKzemDjPK+KWvatY2howpV7EgEsVRfU6iT9B64AOHcplltK6jXEyn5bAPcC1h7AY83q2Njjb3P6Cei0ahEJbsP1Mue0akkzGgMcIFmEnhbbxDxKAx2XmwueQN7bY5qyqoyyn4uy2s7qbvGStgknhu0K6SreO/Ikk22HPyuG6k4tpo6vLigYCR5grhjtq6g+nh39Mc4Z7lRhmXMj3d4KmZ3OgK12jb/ADbXAW+++Mr2kNlm8ehml7OyybTNufZj+wchq64OJIJBEsTqwsUdhuL9bfrhff2b62Sj474lyeokUtFU61UG9hrdbbeq/mMFeZMucdn09KiIs1xTDcMDpBZG2BuTa23lha9l9S2U9rdNXUxXuM1i7mp2sUl0qVDDqLq1m3+ex3IuppMEEe798zUsJWwE+v1GJ3JlvjiRFtY9MXEcHPUAb9bcsDeQ1YEKliLP0wSwkvbSTY2xt04IiV6kHE8enj0trXULWtzGKasy6GzNDTqtxtYWBwQ6NSeEXB6HGpqQSDuytgdyfPDBJPECqgHJgXLR05ZiEDPZbqeQO+In7MALXiC3sNQ29Lf8dMG0+UwkggFT5+eMEytFFnve3lscUw3eG3rjIgMcgkrJFQqkYHMXufT+OLanyRadAEQ7mxY9LDa2CUU0SatlLJcWC7XxiYL+FQNIBvba2O24+MqbGY89JU0uXqJzoLMw3bUOZvgqyamAVvluCOY3tiDDAQdVyAbXOLbK4W1mTrcbddsErrwYK18jEmThZ4rqLrYknlbCz4nghlr9bppsSQDtuMNN4SsTWC6iNh/PC74no3+OWXuyR8xJPXlyx2qGVEL7PIDGC0NMakKLrqNxa23PyxvbKIp1MEpQPYaB1UnYYmiI3HdkW5A+XpfEyFVB8QB02G++EFG04jz88iDb8MlIdITYG/L7/piFLw8r3WSE+AC/huL33wfDuXZoWN26+2Ngy9DHpOnxeQ5YKUz0ghawPmi1k4Xpe+1/CRlr/NpG3pjRNkiICqRjYWP9DDDrspilVk8UbX2ZR5emKetpGhLsrlgFtYr16nCliYMdqcMOsWmZ5RoFgtrHywI52z0tQatdnQK6jTcXC733vp2APoThk50riQ6iwG5vbC24jvHAzIdYS62OwN7kA+mMuzhuJobNy8xm8HZvEMopZIpe8iG6sTvoblfEniqnStoJqUaWLoCmrlrG6fxGFv2TZytTT1WSTVbt8HqaG9j+5OkkHe9wW6XAu2GK9QtRRaCxaaAauXzJff7YLaxKYPeYrJssyO0537ToNU+T8TJC5ny2tjjcoo1rZgCpPUk6OoAsT6YYvDee0+bVtcK3QxqdDzQqbiSmmsySBhbcIwVgNW6gk72xU9pWR5fV0NbDJTzGnrUJYKFFiAdVib6WAvba1yOVsCFHnQyURcWVVHSVMlRTLMwM8rtIRJ+8KmxAUlbiMAFBoN/EcAoJtq8PuOn7fUyLl22Fuxjj7K2lyfIazIq5G7+gr6hU5gTKVDKb/wCZZASbC5J2wwOHKmpgkjpCbwVF1jVmsVYC42I2G9iB5D1wtMuz6RMrpc0oo4WSWo7uYwAoXksFXTqB6AgAna4354LmeKohpMzy6WPunHe6wxIN9Ok7c+u4PX1wYPlcj4wJTzYPeNCPNc5WALFQR1Eq2BJlK2AtYnwnzxplyfNc0f8A/wBmoVoGIHcQgqshF7FmO9jc+ED64qKXP83oJIKh4IZDUIoj0SaSykbag1+RPP35YKkpeJcxbu6mupcspyQquv72WRbEkKthYgAW9z5b7uiuFo2nJI7TE1dRqO4YGe8zl4ipMspxl1DCXYqEEaoNhvta/odv054FaYCnqTLVyKGy6cmwOyod/Qcid9/tzPss4XggjZoIpoY5GAeWbxTSje4A208xv77dcDWdZTDR8W/s8wxx0+ZUrxqt9yUNj+TJ9saOoRygc9ojQyBigljWVHfyMI77LcHfljSy1XeK0cnhDAG+PchnvlaQVToJYLxMb3Nx5+fP8sTqSlzDNWEUUXc0+q7yMPG3oo6e5w5VaWUHuYpbXtbB6CacuqKmrzWGlhYtDRK0szcwHtZV9DZiT6WxaPR5jmculdQQtcYI8lyemgiEEMSqh5j/ABHe5J63uPti9iyxIQAq6SN+XTDaAjkxZiD0nOD8dVsbGGtlYgdRiHVcTxVMoUSfNsL9MXWY8ORQs8dRTAHluMBec5DpnU02oEHlg2YHEn00Jq5C6Tsu9zY7HE6dJ5IiiKwCjxNc6RjLIuF81qadbNa/kMX8nDWY01EIpTcklmPn5fxxEnEG8o4Vos1qFmNMzEAMxZ/ELbki3L88NbIBDRRhKvSJJSCdtvUfp9sB3DdBU0VXNIxBTYAEnmfLF3UCeqnAhvrjFgAfCXPL25cj5HFTgGXGSIdZctNDOzxWBI3tubknFTxFnr0dKUgbVUTERQLcDUx67+l8astpZaGALLM76Eu5P4m5/qcBedZj8XmtRWSBilEhSGxJ1Ob3NuZIuB9x7ZPtDU7BtHf7J++80tDp97bj2+xMakySfBZHDMXWJFeSQEnvJT+I+gF9vUeuLTIaCNtNWsF4xUEg252Ox/T8sQ8poXplE07j4qXe7H5TubW64u6dTRwxU4NzEpdgNgCOnW3X74z6hzuaaFrYG1ZT55IvwcwQ3dXMy6uVwzEX9Oh9sc5dodVLl+V1kdXVA6VZE1G91WMLv67P9R6YfVbVCLMqKjh/uXL6xe2rxb7ny8X3xz/225YDU5lRM8RKSxkKFADI4Y2A9XYD64yfaPn+k0/Z/lH6yBw3VGm4Qyj4of8Ab5lXyU1xy06AI2uP8+nlhU5hFWcHdpGUd4BDFT1fd6bXRokmO9781RyNXmCN97m8K1dT2SRUbhQ9LO0kauPlV11KPcbC+BftEb/qXKaTPqqlLCrpxG4gNnFZEQpW5uAXV1sALkjrbC9eEswPhHSSyZPxnYOQVJEaapAbqDbmd8GFLUvIFsw2HI9cLPhXNqfNMjosxplZfioIplJa/hZQfL1waZbWWju7gn5bg2t6Y06TjiEtXdzCyKRCo3LDlY43ALpsQ25tyxSJXa28LKpH54mR5jrF7noD74cVhEmQiWEioSuxAHI41TGwAY38/U4hSZiAu5Pn5YqMxzsL3gMwOobEbYksBISpmMtp6iGMkiRVsdt+f0xGGawySCK4JN9r8v63wuOIePEo32lBQWsQfyxP7Pa2XOqrvJGJub2vfbpgC3b32rGn0hrr3tGVRyidgqj5r72wQUsPcxKwW23XcjFTl1KsdQi6jbnY4uZJ4ybC+w53xoKOOZmMMnAm1pBp3UE2sSOQ2wN57SCoQSotxcnlfbFy09yA5FiOV8QKspp0rYC3LzGKv5hD0jY2Yu61Xo6jSoJU7i/v54+pcwp2kOlytjaxxZ5tRxzVLKOTC3p74AuMxLkki1EOrSx208r4znBXJmpw+IexyRNJ3oW76bA+fpixjlACAsb23UcsJjKe0krMtJVzaTcatX6jB3lfE9PWJ3izKR56tremIS5T0lX0zgZMLZ3Dg+E+RwP5pDGJNWkcjck7W/oYmDMo3S6N67b74qM2rO8i1M3ykHfnztitpDDMmhCpxBPiFzGrEchcWt1wqOJwJaaePvFFvGFb8Z5Wv/uvhl8Q1DlXJ2W5a/8ADCn4jmdJJGEDOFuSo/w9fyGMi8eabqL/AK4H8KcQfAcZUdQ2loTK6Ts1iqK1gHsbbAr1Ntx15v6grxW0MOaU5aynwsQLeoIBI23BFzaxHvyVxOrUUlVWxoahEQjSt7PfbT5nf9DjorsN4jh4j4eFNVTCatjcU0s2sMJpkUgOGvuSE3tdRcbkk4YbT+LTkTzt14S/B7y74hoYc2gkhUBYZbFtIu9O3Rh5i9t+n3wmeNstrMu4YqlkpVZsnqJIJlDi701SAZXBKkgIYza4IBmvva2Hrn2SZqaeT9iSiKpUFFDoWF+Q5G5tffy574Wc9dFxRPX8HVOUrR5lJlc9IAql4+70i7oqA3I8BA252FgcZ1Aei8MwyIS0rZVgHmU3ZbnU+YZLmmUZvm6vOzLVCPVpbUXZltfchlv6C6m5ubO/IH/aPDdMGTuWmiWo8wVIIIHQ2JHmNxjk3gRzlOYUsCgLJlhqIKt4gCrwABg2pTZiHjuCOYa99sdJ9meeZdmOZ1lAhQI076028NyF6AAgedr7+2HLUFblfv7/AJiqMWUNGxQQRZlwkIhpM0avDGdRvcG++3S2DzgzNKabI6VpNIcrpk0kEhwdJ5czt+eAzhKQ08lZTT6mKDvCsYuWbfUPra319cXfCdM0FVmWVRkN3dUWVdFgFkAJ/O59saXs9jVYjDuMH7+Uy9cosRlPY5jC/aUAXXN4kvyJ25+XtbAJxxLqzjLaySNo9FSwVydwGQnl6lQPpgyoMjJAEq6mjvY7beXtgd7UMtiiyuiq6jV/21TFLqDWGzj+BI/3Y9FepelifTP5TDoYLcAJFyOlpF4jqYBEG7yCOWOQj5r3vb7b+4wwqWgihQADcgMl/Pr+uAIEQZrlFQBoLh6ew+4v/wCOGJRyLPCkobcKNII5E4vpBgEffMpqjkgyfl9N3IJcaSNJIPl5/li4IUx6yLYgF4Y41SZtekFAb8x/VseyZhEUDK/Nb2v1w6IpAfi7hIVSvJACrDe4wrcyySopqtTKrgA7nTjpOemjmGlximruGKOoBLRKfpiwPrKYxBThHKYXo0/dC1hbG/PchqZYysFxgky6liy4d2qgaemJFTXQFSRbba1sdmdF/TcLTQREyrupD39v6GJOWZKKPW8gDOW2JHM+Z/rri8qMyUloxYKGH5YgSZkjgy6rqgvcf1zOAWOB1hkUnpKvivMocoy1pNSh13uXIGq3L9cAeT05zCoFdXXESEmMNzYXvqI8yf62x5xpmYzrN6fK3AkhprzTLuQWNiBYcyLDFpltHLXLE8w0qQLjoqjmMebdzqr2YdBwPv4z0NaDS0AHqeTLKjdXMlS6/u1FxfkfIDz2F8annbSxnQXkI3vtfy9eePMxrUp2Wnp/CFsR5sRbf22GIUswM1PCjXW4dh+nXyOCs2PLBKuRuPeUlZoqc+eJ2ZRAqaSBckaWB/TCm7UcvLiGsleV6qvoVSoCGzSNyDAAWBuv/u+7bzMx01S1ZNKqxr4JHO3UE39tzgD7ScnrY8qy+fulWxZNW+pm1FlBt08BP+44x9X+HPvzNfSfiAibyCZqrLMyoZxHpZlb93umoKFfTfe1729LYE5IZa+izTJERmbvVnjJPySr+7ZgBzOiW/8AtGCGlnno62qhSIQR1R+IiFriNrDUnM+ENYD0N+uIC09MeIVjYNFRZjE0c0oIUhHVkY3NwtkdvPcA9MIA/wCzJmgBlcCOvsunYcF5IshUSR0ccTqp2VlGkjY9LW59MHNNWgOAm3I4VvZE80vBqQTgrNSzzRSKRYg6ySD67/ng4SsbSSgAH898aiWd4dVyoxCyHMlu2pxy2FvzxsOahD4r+R3wJJXkmwcEDw3vvjXUZsUa6btzO/UemDi2QahCGvz4RXYyt4h4bHnhf8WcbxwROsc6My22HK+IHEOfyhGMbMFO1idwTgRyHh6t4tzAyTu7U6MLtpO5J8+Rwu9jMdojFVaVjc0l5LQ1/FOYNVs0rwhrjUTa+HX2bUQyOpepqZAA8SgL0Ujy++IORcKUuUUcdLEgGwBNt8Xk2XmzxrIwGkcvmHthzT07Oe8Q1Gp8U4PSE9XxfRxThUlFxzsdjjIcWQMdSS6gR545+474R42kqUq8n4qliiDnUkcViB0vub/lizyOu4iocvSHNZ0nnT/1EGkuL9V6H9cE8a3OCIevS6cqCpzHd/1LC42mALcgcaK3iSGGHU0vLoMJaq487iTSzBSL21HEOu41rMxiZacszHYXNhfFDqDGv8BRg9oxq3jWiNZo+JjFtyScV2fz0XE0ccUba9LB9t9rEfxwjqfgniHPuIlzKpz2sSMMdSIxSMDyVeX3ucO3hfh9Mqo+6iaR3IF3ka5v/V8DQu5wekrqTTUuF6wS4h4AjqadpqcOkqi6uOYsOuBrIM/zLJqk5bmJICnTvyPqb4dktJCgBd7g7n1wJcUcB5bnUIqKayTx3seRPp+mB20nOV6xejUleH6TdlnFCMilz4bWuLbfTEqozpamEnXuRve+3lhZRQZjlE7UtRKXELaSbb3G+LqnzNqg6E2NjZtwbDr7YVNhAwY6K1J3CWGbVQkiZCV633uMKjiWWKCXVVBxDG471FYAsvUfa+DjMq11iIJJuOY/hgA4hmqaWN8xuYtDARStdQJOniuLEWv5/bCjnxGGI0GC1nMVPaZVplrDLhrc1bmOpW/dsR8rqWINj5sQRfmDbB92LZn/ANO8VpQx1s8VPndRHFEiwFFDIkYQ6NZFg97gc7nckDSo+JquKaaefvpHjMRE111/vWBvdr2ILA73vz5Xw1+MOGGy7PJKv4OWYRQjLjHAxXvO+AMaiwIXdnHI/KDuca+fCVE9c/tPKXDxbWf0x+860zylqWylc9po/wB6IrTRjo4tqRvpcb8t9sKnO+GKXOs1y3iamn+GjmY3dWYOJHVkINzvbWSL2IN788NXsjzGXPeEKWnzmFxNUUsa1U0kBgL1IurMEI8ILKT578hhf8VvXcLcQjKKulWOlqZwAXRwrve2lWuNwGuANW2u4FsI6mor/sTp+8nT27vI3URNZ5lSUdQueSQPPUV2maV476kBB1W8JXwk2HisoRALgnE7s3zOpyfi+SGqrGEK17qqlS50ym973tYAgXPIkYKs2yZp86zfJKqKlYNUtXUrgKEWYsGkUqQbgkna/Qc77L3MKefJuIsmzmeAJGHhWYHZEaMtcXG5Iuu9vxDnfC9jBicfeI0q4AnXvDVSWkWsN5O+iJY+Zv689z1xdZJXaOMKqkVpHE9BDOGO1tLMuwwMcFyGbL4UlqBKRAWBVdOvodulrDa+1/XFnls0j8dUtSpAiajlhDDns4IFvLr9cOVWbQje8ftn6zPuQEuPcY58oq5poY5wgZ7iORCfsf688RONcqGc8I5lSVLJqhppGRAuokgagTf229sVlBXvTS+Bv3ci2IvuCDv7f8Yup6pK+mmWQEo8JR/IixFv1x7GphYu0zyrg1vuEEpJIpKDK8yAa5q6e5/w6zZv1/LDAioWhp7AGy3W/qMKnhesX/8AH1JFWgrJRzRRuOqsGAAP2thu0lUJqcLcAs2sE9b4HozwD7h+8tqhtOPQmRqhK2QmJH2HMEX/AK5Y009LUxQh2cn8RPvghVItSnYar7demNM8ANMyEb6SPbbD4iktO8Tzxi/iUjEWkPfICDcnEohl2BviJHWCvEMtRTDvIzax/LAS3Fb63ilkdfM2tY4a1XR09WpSRQfPAXxHwzSLTySRxKTp3NueJJ45kYOZVU1QlRHcOd11XJvz5YpM3z9I5EyyHxnxNMUbkALtc/YfUYx4irkyXKxHTOBUzApEbXsBzb1I/ngOyuBpaevrHUHTAKdJOoJbxD1vzO2+xx57V6hrH8JPnNzS6dVXxHm2ipp62sao1t3lQxaytvub2sLefPBjQ0hiQUqh2BsGe97vfl6Dn9jioyiGSmRTFH3kzLqPXSD0Hl/X1tc3kkyfh5o4EaSrkukdt2Mh52+vtiCq6dOB0EtvN78nviUc08VbntYoLdxTXV3AtsvMnlzucfVkwgrI2It3yh9/wr5Wv/W+MMjkoqacZSahpZBEs9S48SRkEjSW6m4JHtfkRbzNB300NY+8ZRrNayuykfqLHCyjCbieSYwTl9o6ATXxdEsQklVA6uy6lKgjcDn6WOBviuJa/IDURSOzQlyFsfxOTcHzsBt1v7YK+INcuQCthILCAOLC/iQnp1+bAsVp48ugpkkBVkmkkZT8wDC2/sd/K/W+M/UjJYR7THAB9JzxxfTmkzilqqT/APXzDUVcrqFPKLaXH+o7HlyHM2sNVQqaikqIp0ZKiA3CW3MbbGw5EXJ62sR74ZnE8KpDmGVVUayPTSmemcixNrkbcz1v1G3nhbUFfEamaNjSyxRlwEDNfu3tcDluLLyt+mMxPOue4mo3lPuMYfZHnQquJuJsrkKr8VJFmMQAADa0Bfrv8y4ZMmlX5HWfna39euEfk3ENPwpxvllVVU8EAq6dKd5buWMdyq9dIHy72/ANxh3SES3dSL/rh5G3KMRig5BU9ponQop7sWLG4OKqvmaM28Xivbbe+LiN1ZLELvffmRY3xpfLxOyvoFwL/fFgSeIbPrACtoKnNKiLLtfjmOkAbEeuGtwrkdBw5l0VFFpEiLdz1Y+d8CVNkL0ufx5hIzAsDGg6KdyCT588WuaZyuW1Sd9VhSCDub3F+g/5wajA8x6wVx3eXPEYmXyBiZWcHrt5YsGXWoB2ttsOeAjhnPI8wJEcuqxA06gbH/6wc0YaRQsnljSrJI4mXcADKysy/UhIXmL++ArP8vqKeF6iGNtS+IWOynDQeGmUEvMi9Lk7HFVWR5bMndllPmLcxiXrzJosOeJzhm/7Vrq5m+ABIN2sCur88X3DOQZhVsHqYdPoostue2GnNkFBNOjlUsp3AxYww5bRIQhTUbbC2w/hhfwMnJM0G1D4wJQ5PkSQINUQup6YJoqcJEqppG24tzHliMmcZOkhQ1cWq97Ft8ZzZzljhtFTGy8wQdsEXao4MVsWxjyDNGYTRLGQSAFuL3xQftXu5GjNv3mwXkb9LjEbi3inKsty+etqa6KOGNSWbXywocr4+zviDNJno+HKsUxkAill8N156rHfC1rkcw9QAGDGRnmXrUiOZYiAWCta1wDyOIwy54/3A5AXY8ixH/3i3yeaaWmghqFZnJDN19zifmMaqFbRbUbX6g4Tdd2TGUcg4gLm1KiRsLAFb2OE/wAeSNNTMpayRkqWIsoJBIF/UBvthv8AEtQgD6iFC7n/AJwmOMJ4ainq4pidaRqYADsDrHiO9vlvv64UQeeOWNioxdx0yVMCy0l2moqqOUBlDqV8Qayki4J0n/ax35Yf/arJHHmE2QVlWVizBC9OmhpCJ1N1Okb6TpUEA38XhudsJTs4ann4iqhJPM9LTSRM6oDoVr6W1Hlya2wN+RtfDp/tCztlOaUsUNRJSyy0msyxN40VivitYkgG1wBvy8sadufEUen7zzeQVZh3/Yw4/s11bZfw3Hl9UVWthqDT94zAxiOQa4wjC40lyzAA2sfa07+0VDMcvyrjykWZGgmVJxCwLJt4mtsNQXYML8zYcsBfYMfh6KOGhqi1EZ46wXUhY2ViogBuQUBZreI/nhycRtDmFJ8JmMLz08tV4gSptIkgliYAkC1hbzsLb4hyGrKHvF1BWwNFNmubGszSlzVoaWSV44531g60uQWVG6k33N/wj6aOMcuoM84UqK6Oo7mtjYzRosYsSAWZQ3QNoPlbTfc2GNdHA2dZStRAYxFT1JgHeJ4WYagwNvmK2uOgtzGLjL5TGh7kiyzhQSTcxm2rV9zty/PGILNpBabGwFSFh72bNXtAQJ5FWmispZw27oXD/U3PM++C7LIVXiOirBqCDvVBI5kkAfkB9xgO7NGFJlUqU9L8NAHhSJNXLRToPGOQYFmvb/LgvhsYo3phaTU539ww36c8aVQIrUHrn6ETMtOXY+7H6Q4l8DBow11YED0xa0kjtC8dyFte1+lr4gUsa1KwVSWUTRhW9iNv698XcNKscAewLON9unI2+tses0hyMzy+oGDiL3JKyWCHMaMOoKZr3ZOm+5fYfY/nhsRrVfBo0TaW0CxtcXB6j7YUWXKIe0nOeHt5GlrKXMAn4VBRgTfrYw3PLmPPDtRY44NTLdIxuDysP/v8sE0YyW93H6mV1fUe/n9BImVZuszxsWt4iCBuAQbEfri4ppFqF+bY9Af6/oYB46otN+4uimaVyfJdX/GCnKp1iUI7bg23w8IkeJBp8wq8vmELg2Hni5hzXv0JB3xurMuilUkqL4Fq81mWSFor6AcW6ynSE7SSKgN7nAtxNmpjheG9ix2PO2MX4qZEKyKQw2tbATxLn3xqMyHRpVmJPK1v+cB1L+HUzQtC+JYFg7xfUGsrWiimIcqFVgflQHdr9De31GJFCYTlQiplVFM+pV5AAIBt5ADAzXsavPJY0C6IbQqAOV922HPa33wR5VqklNIIyNMbM4ba3y3vfzt1x56kA+Zu5+k37TtG1ewhJlMUdFlxzAp3kkjfu1XZiQP6+wxUcY5s9NBHSU0U0uoNrdRr7pQtyegF/M4u4Z4Zo4SsRMNO+hS2xYEXJt0G3phWcfV8WbV5ievnp0hsCqxFonJDEE6WDXUAk2vzHLFNfqdq5X5TtDp97c/OYcPcSZelRWrTt8TUVsmqSQAi0YJAJN/O/wBuu2LvLcwfPsoqI9Ei1FDKxQkHe1wQPNbdetgcKJYss7nNstpKyeojl8UzRUyhEjsCsStqa5AUkqeRYeeDvshrstSgqJsumJhaockNHYhOduZ2ANvoTytgaHcm09h9/rDONr7h3hxkzx5hkstDOLMNUY8V9mF+f0wKZyiU1DRPZ0q9TkKL/IzabgA9Cot7jBtl/c0maTJFqMTL3u2wVb32HmRff0t0wD9oAfK86VoolMVwE0vY6SRqBHPnvcbXJwnqfKmT8I1pjl8CAfGA+HqUmhcq6p4JGFuRB2P0IJ623wlM/iXIM+XMpMvqHhiYmVIG0F0IAW5Kst18XS+9uW+Hnxo0UmUHMFlvZtcyhrC25IUdAAHuPXCf4ipNVNFWhh3lOWiuWssg5gNYG46fXGWvkux2M1G89We4g/xtpzHJMvzPWRJRy/CyWN9UTDUpYjYmzEcrbnlyw5ezfiZs/wCGKcVcyPV0n7icrYhmXa/O24ws6Cnpc8yqryvvgoM5kGtVANjpU7vqbaxvYc9r494PzSi4Qq0kkzJxTx1DU8691pBWSxVrk2XSVJtfqfq1W2DtPadU+xg/Yx9xOHXwqb3xMo5QW7uX8PIHY2/r+OKSlzCkmp4npmuHXUGvcEHkRbpiZHMo3HzBdrHf88HBEcPqJaZgkMlO2iTTIpBRttiPPARmnCVPxbM9JM8sbE6W0ylWU+luWL6qr5VVlQC7HlyP/OMOH5jT1hllP4/EevPe/wDXnidwLASpXy5lRk3Z1xp2fxPUcNZgc2iC3NFWSabtzBWSxK7bcjyxOqe0fjiloZ2qeHalGREbwePSdQvcixFhc3K22wzopg8atGwOoC+I9XSwSyLMUVZrbSEWVvfGqoVhjOInTYFfFigxA5z2xZ9HPIuZz1NJpPytBJqAB67YoIu1aWtqEal4pVZWNhHK4RmPQWaxOOg5Mt4drpjHm+WQiRxuwQWbqTyxXz9mHAWZB6meho2AYhA6Kb23sL+/6YG1DfGb9V1IHAx8siKNO0PiigGmsqY1DiwN9zsOg9+u3PFJVccZ1PBI1RnIjjYt4Ee5J6hRfnsOWGzmfYR2fVSELTQqq38IbYedgNh/9Yt8m7IeC+HKX/t6WliZbDVpGpj+XlgXgv6RwXacDOeT7ohcvq+LuIiajLuHs3hiFyslQ2kG/kC2q1vMXwRpwv2gSyPNJUijg+YOZiWtfyA8ut8PB6nIcopisMcSkbC1hc222GK2JXr3WWrQ6RvHAd7jpf02O1sSalHWCbUBUJYH5wT4N7HRWTQ5nxLWVFeIjeOKZvATsdRXkT+mGNVcP5Tl9MpjpYkYCy2G4GLCjkSCnCF7OfyGKzPKiZoxGlj6364rayqmBMAs11pYmD9DUxxVpiUm5O3tjZmmZAqwMpAA5jESWNYdUmrcC5YDngdzbMbqbsbry35YzWs2jBjtaBjmUnFGYUxDiQkEg23GwvvfCN4rqps5zF8rpZFRX8Mas2lZHZgAD53J+mD7jHN4zG8Jks9z4unqP0wmqOObPM2nzEztEmXFRHCAwL6gx1hrWsCoHmS23LBdGm5i56CL+0r9lfhr1MPeBMtkyDgpFJM2YZs0lWkgszSzEOpVmJtzVd+Xi9cGP9qWYycVUkMkyI65ZAIZSwWxYyAqT0uFU+hHrilyOnqoOJMmWailkjpqZ5FgsAndyBjqANz+HcbXsPLHv9qiRarjuhpRKBGKVIjdugawJtv+I7+mCo/i2sT35mTYvh1gDtxCnsjzVsuoaPIKqVTNU0LVBVyNcZUx2UjmBYkWNrd364c2bV0M7ytKrQ2WB7q5OshWOoG4tawvz23woOz5UqMwmSGH93DEtCCwBZtJHX1uo9N8E2aZ9l6VLZlVOyiKp79F02OmNXNt2HQlTfqDhJ7snywy1YmrhzMFzLhvM8xeKMywSJWSJC3hXUiyAKAAVJ7wqeZ254tcogpaurkqKAyU8chMbgICAjat9O3Q8/Qb40dleUpmE2fVmZxz665aeauhabXpkGpgOV9JDjqdgB03vMvCDiKEwFG7mRVlUvsFVTy25HT5+WFbx5+DGKm8phTwnQnIeFahI5pXpTXTrEHJZigLLYs3Ukj7YMqNO6VFWFQjSfD8zvdBY36cumBiro0yikyumpqYM1VOGlDgEIWYyFkJ33DNuP8AB6YLngkWKNZB4pHgIHkxv/M41wMbPUAfrMljncfXMvshkjlh7osSGGoOTve5HP3vbF9R1ff0ncTeFwACdXLfe32vgPyHMdKQyvKHJUi6n8d97+hJHti8jqhTVzkbkHWNXM/T15Y2dLYFAEx9RWSTxKfLoadu2FK6Xa1IysSLCzqo+u6t/wCRwza6eRcoIgZRU1FoU25E7X+hvhLpmNUnGMGYsbxyvJAAQWOtRqI523Bth15RD37wvKoKRoSpF7Xvubee/wCuH9G4beB6/wARTVqVKk+gg7VUVPk8kUDeFFTT9NsfU2dSTShIE5Hni8zmhWsr46Z7AujfYEX/AFGJVJw3SwDUEBNtsaA4iJ5l6XRxtiFVw08wKMoJOKqPPoFLK0guPXEKp4ipkLP3n57YnEpme5tk1LNCxKi7CxI6HCo4wpzlsFQVkGlh3S3PmwH8Tgyzbixr6IFLaj03tgB49q0qcoWSUnZ7OdXMar9P9OFNd/wNGtH/AM6/GC+UVEtRmMs9OFiaV5ApNrnSqi56WBAN/TE2XiajyCLNFlnSSeGnLwQg2aoZFLBFHM2229jiiyqsgiapkUSd5FMywkHax2PtexwG0XElHnOVU/EGY1/ds5cx1EK64VZdyu5H4Lpc236Y8zVYGZB98gz0NqYVvv0nQFLUzy5NSVVSwkqZYgzECxJEahvzJ2wj+1XixuH6XM857wzLSMGp0MwjRpl1aRqO19QA6DxXw0shzVRwZldWKlZGXLtZfTbxELvbpy88c49rMseYjJ6GskfuavMxqaOxZRuwOm4G5UegF+eF9TYLdQiDuYxp0NVLv6CReEeOZZMwzjLpUlEoaRIaZQy3KBtelQbggyWBvvc7C27b7KcqpOGsrhyxU7vSqKke2o7m0j223t9fLHOPDXGVTRcVTVNH381PJMz09U3gkmjSzKqi5ABLPYb3Zj5Y6F4GgrYpZ62qgdIHjjMZZhfVdgR52ChLHzJw9YpQbhFKyHOI2crn+Jp45kALwmwvsTHfxKfOxP54p+0bLp6rL4auJZGanZlAjPiIIBty9vvjfkMcoqBI0pUDdRe2odSBz62/+sWFW/xlNPlkim1Wh7s3AIIv18x/LCtyZr2t3h6W22bl7RQ5wA1GqNII7EMNBN7XIuB0Nwfv6YWWcy1y5U9P3SMKcKFkdddxyG55XI/XDSkp6/upMvMxM1ISjEne9zzNtyCTvfqNsLvN6WJsmrJqkK08g0ae8IYeIjUegB3HsD5jGIWO4TaX8JEBKeB6evmqUR46jSyXaQPeRWDbkegH574rs7DZfR1lbFCzwTmGoCNvGLtpKk8h87dehOCdMvSmpYX17yd2ArDSzsQATfly1dcDfEtJLWZTnmXGJu/hpmjUgc1c3up6qDGPTfDNXms56QL+VOOsvezTtF+Hm/6TzybunEjrSSMSVchiWj1EkEgWI3vYj0w26etV08LgG3Ii+OJOPWqcrzuOppalqWeNYpe8DaSjWYbdSDc/0cP7sa7ToeK8ogpK9rZhCgVhpCB7fiAuf6/LSv0pFK6heh6ymi1wa1tM/UdI5kZ5JQSAfKx2P/OLago9LhiNiQbeeKWlKtGCh7wk8uR9PrgjyuQPpU318wLYTrPM07MkcS+oZSkehCQB8ukbYmd8rp3U41arH/nEaCAstmOlxuL72F/pjZLTEjV0PL1+mH62OIk4BlfmUJ0FJWMkf4bfOtxzF8ClZKkTBI83kjWO+iKRjZb77D9cE2YS1KK2lHN+oG+BPMcqNdcywgKdmXTYke+CNYe0a0uoak8zOlr4IUdGzK7uSpAcEFSPucba3OsvCB6vMwrJvpZr2+vv7Yoo+E6KGYsBIp6KH3A/l/PE6l4dyuUbUqsQ19TG5PTriosbpgR86xfxAGTabMKermByukZyCNLsbIpt088EWVQCKYyT2aQi+u3n0t06YhZZkbRxK8ZCJbY/wxfUlC5VWQC45j67Y7k8mI3ak3fCbWdgukjWQdyBuOuKqulR5xTh9Wm4354Ie7+HgaaX0tfAfmUyd9JMxtck2GFb/LIqGZXZ1OsKFV53vt+WF1xDmKQgglT1Bv8AXF/xDm0MRK67Kq28JtYe2Ep2icbwJUSU1EixyVTsYodfyDnueijqTyAwgFa9tqxtrV0ybngrxznNRmNa2XZbd5HUlgeSj/EfIYssio4uH6SHIZqtKaKumWGsmJDW1n8W40qnM8xc7g2F6ThyCpZZc1ib4hFPdJIwISrnN7Anonl52JuMS6ynq85z+lpaeWWslmlVA8ibSWYbseS6mvz5aQL2xrbBSoQdp557m1Dmz16R1U6ZsmecMJE8csdZk9MKqRjpm0iR4nLKb2YsQCL8xga7YaanzLtRoKeoDSwpBFLUKzbOUeRiLAb7bb8rnzwc8LwZs3F2XZg9FFTZfWotNRwq6sop45jM4G/RZEHup64CeIO+zXtGzqrhDGWheWjj1EW1d69gu2wAuSPM4z2Y1ZPu+sPjxCB74UcFpPDSyTJQySRRloVBv4pXBsPoSxtfpih48zKqlRYjNEnx8RWEM2hQjNdpL87DUwNxuDcHmMWsdTHAsWS0aNIaSOSok0IN9K3bWb7g2+17cwCIcRVEldUl3zJIpBGaeISIdTX3LXB3JBIO3UbnVspWc8mHYRn/ANn7O5P/AMg5nRF2aOphcrrfUSsbk6b9bDSL+nlhgxUDUfEs7woWjiklRZ28SMQAqqP8w3FvQ4W39nKKMcfwveKRpaWVQdQvd7MQB03W9/I/ZxU8FZUceVuRCqQxBwxuBpR5GBW/qAx3HpghAKAn1EDko5Hum7iKMS59QZalO5ly+lpYZ5C2zaNBuEHo8qny28zg9zWaGCty6nkm1GpkhQAC9yCQD974XtXmdFVdpUNI0sjSSzNBIqW7swMWdLkC9zo62AG2++CfiSZsvoclGaTrHWwrTPK9rr3wLMfbf9MaTHaSewIH5RDG7aPcf1knIbvGIpwXMBNyd9S335nrYE4uKqSWalWeFiJgpg3bfnzvz5YqslqTFBDNMjBi606qRY9bk+XNcb2mVlMSJ3ilRKig/MV+U/a4t6jDlTbVESsBLGRczkSlbI4RFIXXMHlZrWAW3iv/AOIGHRkJfTFTkgpYm+ob9RhSVEEE6yGdwxp4E0yDcjXzvf0U8/I4auWWWl0RMpnpioU28LLbb8rY19JkMT8JmarBUS3p6MT5lNWSb+BUT/L1I/Q/XE1Stwo5g2OKqCqklViT3cjm7gdD5YmUcM5XvJBa+/PGmJnmJfOKqdA1RFUMgAuSMDU+cZtILu6kA7WOw++LlJ462BjcaRsN9jigrqBY6kSIy7/5sTmUxMYKmVqgTT1DvJ11b/nfHvFdVT1PD8yd63MEgi3I9Df18sb4IaFE72eVEVR4ib2wvuKM8qJ83p8mhW9NVNIrzBA6otgB4hsCSQNz15YV1ZU0sD6H6RnTBhYpHqJULmphr2ie6QTzKxW97gqWH8fyOBDLv2bV8FT5GmuGb4uoMJeOxleRpgh9b6bXHnf0xdZi7U9aKiWpaJQ7eLXYpeOQWLHlbnfphcR8QVWXZbRcQwwvLUVUdAIkVtRaRWmEjLfckCU8x5G21seP0xOST6/tPUagAgD3ToRy+Tdn1JlUcmt6TL46clLkMQBexNtr4Rna6609PlUCQyVE6OEjp4xeRpXUgFbX5DWenM/Vn5xnMcmWwU7NIYp44GC7KdJ07efXGGT8NwZ1nAzAUuhFJVWdtXI2JHli/szT/wCbryD/ANcydfd/i6PPrBTsz7G0oambNeJESp1TNJRUzNdaZL+Eep22AsBdtsN9olEMdPRSXdZdA1i4vtt688WdDliaLsNOhbC5vsMSVyuSesUUoJUt8vQb7k+fT7Y9LrdOqUBRMHS3lri0ssk7z4V56nSHY6AegHUW8vXFcKiZ62RC47syF4ZCbhJBbYnoCNj98EVclPl2WCichZJFtcmwsNyf1wA09fUfFhBAzJUtK7KQCoRTY2I2O55483rbNpWubujryGeb+KcrcVc9ZRROxq0GlFF7vyIt1NyMJriSR+7miiik7q6oiSBhsH8O1yOXQHmTh4Z9D8flJp5V7xkGolN7i2/3GOfuIHrmqkoIY2lq6gs6nS21tiARzYXXa/UHa+Mq9cuNs06DhDmDlVU1ObZwyUzItDlKqzMQNLSk2PT8IJ/PA5RZpTyV2c0Uk8rUdXTGVEDao1IVS+23iHgFxa+kcsXvGOU1mW5PDwrkEtMtTUyKa1+/j1xahbZSQxPX64G63L5uG+FswzrNkNNTKJV1Q05lGqSSMhUJ0qQBG1xccxh6mnC7j34EWst82PSJjjYVFTM9e8SdxUShoJPFpUAMzKC1tQBYjluVNuRxcdlctRQVIp5I3imDuoDAqykqbbc+f3xRZzU00FRPD8HA0MdRK6GoTvHlLDc3GkWsE26cxfqS9n2e5xSSxUlGZqKGmLQMoXQwBfcPtbVcDe19vTG/qF26XaBMbRtnV7iZ0pwZxPVmOKnzpGgmIOguNIkUcyAcNTJq9ZCmp92AI62xzbRBaiFaiBbPGqg257cjt1wweD+L3p3RaxtgSF8z/wAY80G5nrxyvMftPoqIlvqO+LengVk1FWa5ud8BnDufQ1BVTJsfPBrS1UV9Snb9caVGGETsBHSZHJYZN2Um+/8AQx4OF8vnGiSK45G+2+LaimjmCFLeL05YtFWJTdbG174cWsGLlypxBE8D5MfCY3OrYePfG+j4SyimQGOj3vcd42rBDLURRfKoJI5Y0pUx2JLE32xGxQZfxHK9TKxslo4jdKRCR15W9BjW9KkV4xEBq625YtlrIpCwI58xbliurqmCnV5ZWG18Q4AE5NxODKPOnWOJqYOQRscLbifM/hUdFa7E7bc/LBTn+dqS0jNtYkajyxzj2sdqNJkSS+PvZrHuodVi59fIYydRutYJXyTNJCtCF7DgCVPah2hUnD9MYzIktTN4UjDWuff9T64TNLXZhxFXSVssZqqiqNytisawG5K2HiIJPS3ynnqFh/MMwzfibMZK7MGWSWoOkO42Rd7Aem5+2DTIMvo4pXoaVJDLFKFcgKWdrXKi9+QHr4iCeWNajSJoa/Vu5nnNTrX19noo6CFuRUwgpl+FRe4pAQuwOtyLb2PMb7i3zW/DiVwxBHN2lUPcUZRsvlRJHurqSxKstiRpI8Vt2sT9rCSniyHJlhUxyPCpd1cWQsBy6+EWO3lfFf2c0TTVlHWO06pK1RLG9hqchCsdzckN8xt0vcYzns3K7D4RxF2lVjl4bqfiMw4eWozWAd1mEcRWSQhEZ6eXZIzZluFj8W4JLDmMDWbyx5FXZxmVZUx95NmdXLEbkk+KwK/SwHscTez6rpajMKeCtjjjkjaHN4mjFyXU6GIFwunTqF78mFhgA43rKmrz3MstaPUoqJF7sHcAP4jz07t1N+Q88JWJvAWHU7SSZ5Q5tJnNW1M9J3TxSsJWdCZAVIuJNXylSAAALG7XOwxnmFG7ZvVT1kpjp4mSnRlXZrbkgX8W5uRsL233xl2bUGWVGYd0ZGmlv4Qp8A5k7n5rmxtbe/PzyjnjzmrrKqNHaRakGnQAEEliAiC9/Im1zsPPFGUKxA7cS6EkDMbv9numpqLN/wBoTIJFFTTU0LPJdo5Z3K2NvIat7fiIvh2UOT0kHahNUy1V45nM7D8TMoXRf6LhLQyV3A/DfC9DHEZa7Nc0hq56kOrASBxpS4BLaVWQm5A8ZIvvZ75xJSUnEGZVkgvBHlRcON2S6uFc2O5AFxyPiwWlRwreqn7+Qi1xJJYdwR9/OAnBiTZ5xVSZlHSSpTs/dxyrBZAUU6fS/jbb3wxuNlFbCZ64r3UcjpEVYrfSoZSzHqW1DYch54WeVU4yvimg+DZIY4K2necysVVbgFiR1JuQOVix59WTKknFNE+W1gDpDnUmsJyAWQKpOncbar/wvcF0xN1bD1P3+8HqAEtDdsTWj1Hf5dlGZLqmCitqV0nwO2o6gSLC3225nEyGseSsiQKDKTqUAWBI2t9Rb+himkroq2slzHTGszFqaNh4FY+G6lTc3AQje1uR6Y3yTMM0pJUDqAwJPMHlceh/lh0vsOB04iezcOesL+E6rLqbOZKSuIaOtNonYAqVsRp+xIwd8P05RURiwbSI9zz07r+RwsXI0SGqjF6SQMGXdtJPTa98GHCOdRTxpCZSJoLAb3Vwp2Pva+NbRagf8bdZl6uk43rGRHl0ACyxqA4HPz98bUlU3S2l15jGunqLBUc/MBY9MZzx3HeLYMu+NmZU5oysSiEMTp9PTEoUHxV3uukGxvi+qcmhgUroKW6WxjHBFRRyVVSR3SKWbbfbEkgCUAyYsuNh8TLFk1BV1t0YPOsVMDrJGy3D39dlP0wpa2Mx8Z5dl2dTU01TVz95AaNjamp4mJsWPUvZW2HIjrsy824hr6xa6oysRNokPfOzCMAE2K3INlBU36+/IqzhyHOK7i+aYZZEuV08cMkTPFaQqHCoWPQBF2A5nVfkuMjX35Qiamipw4Jk/Nqujo8pkqamGOWOZpdcjm5CBCCSByuXPnzwB51HDJlvDlfTpFTLTrA6xKLwWdSyhVINz4DYixFvsc8T085ohlF1qEXLZE7ptgdGhdzfluSTcWvgRzuspos4yngnLalH+FEEYUjvFiZARueh0gW63F8YXs5N92Ow5/KberbZXmMPjY0mXy0Mc0kUS99EdIjC8lJ0gjp4RtbDL4QpqU5fAYqZotUasQGuRfnf9bXwnO0quReIcjpFWSSX4hookWxOooPERY8vy54eHCFOKfL1RjpCADe3Ly+mNH/x4KrW6humYp7aJZK6V6y0gp5JJLxIe7W4PqcXdKkeT0z1dQLSsAEXry2HucSKGllEQqDCWNv3MdjufM4iVGR1FdUM2Z1JCsbhA29/YcsF1+sNh8ggNHpQn4zBGurazOKiolMRHe3hi0rcliNz5kAbfX0xKynhanyqN6msZNdgCSL7Dew8hfr1+mCWdciyyHwFUZAbg25+vQAnzwA8Z8XrGr08tQ0PfMNESH9445Cw5m+PP+HsO9zlpt+IXXYgwJkc6jfMf3bAU8sjQjxX3HTb0IGFl2nmXh41Bp5JEhq7MzI1iqnbUo6+vK3nvtGy3j7L6/Nq3h+OoEtTTRGo0xElIinKJf8AE2nV5XIO2CHjyiXirhGkztIonnjTU530E8mHsb39jiy1ZALicbME7ZytmkLx5m6UsEPxE7MjNJJdmQ2uCR0Gk39PfGPGFRLllJlvDsFakMeayrFVTkXRYi2hXbY7DdvbVuOeDis4eoco7+vjh1xEmwcW8YAGgc97AXPO1vPC344qVWjhzNZEjqzFJY+IKgBbZR1upK77AXFjcY2kq8Rh6D6zOssKKfUxWZnPR1UkE9VA1zAXleNdDPIRbfdh8wuTYE3PpYk4KnZoaVJVHdrJpNiFJW992sfpsbYF83mp615auCB4RPWzv3ZJOhCVKrc7ki5G+CfhaO8SCwHQYc1gApxFNASb8x1ZBIYwo0DyYXvffz5fXF9JTDaohG/VRz28sDHDDhqSO/zJsb23Xp9Qf19MGFM5RAFCt9OmPHW+VjPb0ncolxwxxVLQyBamoawIALHlhu8O8ZU1VGdcvit164RL0ayNriAHUgdcScvzKqy5j3cp0r+HVb7HBaNSRwZFlXpOl6PP41vYqpNgTfFlFxAz7tIL8rkHCAouOGCkT+Im3oR/PFnDx7AGDd+wtuQ+x/XGgupzAeEI556yZW7xpVc8xbY4jxZ8y3jZ1sLEdB6YWUXaLl62WWpUg+b726Yj5hx1QSL4Z08fmOf/ABi3jjqJIqB6xmS8SRRTM7Si1trdMUGY8TCbWBJZBe925YVmadpFFG7qJR76umFxxZ2uukLUmT6jPINKG11DHl13wF7XsO1YX/VUNxMM+1vtShyCjNHRMs1dOCFTVsoI5sRyHP7Y5dzesqOIa9qivJmkfcuW0EgdORAH064JuIpqWozeqfMY6qokkkcgpME3Y9bq2wvYewwN5q0FH/28MfdySi5LMHKIByFgLnl/W+GdJWF5HU95j66829eg7SrmrHhq2+DQR9yxZHJ2FuvLe1hbbp54ZnZXw602WU+dTCRf3paG4vsQCW3vc+H32wE8J8MycS1XcNSM6RG5k1MdSG9lJvbcg8hvv5Y6ApUiyTLRSwRxxtEvyIN1NhZF6jb25j6E1+oFaeEvWJ6Ok2P4jdIJ8ZI1VPFkVOko7xrSxxrdyo6bDa4/jz3wX8L0IyTMcoerooaRi6QmK5OnvLIrkeisCf8AcdsD3D9O9VmdRVSu2hXGp9ViCR8oUbXGxJv0A3xK4nzannzKszSVZUoMupIaNo0ID2KqjFQdi3gNvYYx3OV8MTUUANvMm8BcQVEfF+VtNRLIXyuSigWFNZYRqHUKOj30XG3Mg88VPa7QRUOfzZiqtprYj3BhYuE1uxYEHaxJP4r79bHF9R6KbNKDi+linSjnzOrqVcEd4FnWFmYECw0vruTfbTzAxH7RIXkjejiWaZcteORY5U0GWAgIzkc1OpAwPIXboccGAxIwcyr7OVWijFdHIJJNRUlQQN9iLelrfXGnI3okqJaWoimmqdpHRLxrFDvcA2JDOW03/CB1uAttwbBSUGUxTg3ikrY+7cMSVW+6kHrcj29eeNHA1P8AsXj6sElKq/sKeWqeWWO/eGG8kdybBQ2mMbcwT6YCvmLkHmXY7QsJe1fNYKHOKLK3aEVVCkdHohJAM0a2ZrG17N3ujbYHoLY6Mz6SWbK6OslaVhLlFMZZGTS7F2MZLAe67e+OOuIYGqZosySpJVNcgYyBgSQdyedrkm+99r2x0zTZlDXdjOR5hFO8i09R+yNN7d5DFIxRuW1/Ba3La3PBEYeZh6fQ8fWCsHKr7/2/qV9P/wBvlaV1XCkkWXVVO9VGV1ErBJaTa27BVJ6bgHDuoKySTh/Ms7yympxVVNIleRC+pHkkiIJB5E3W9vUb4TVTEldwlxHX08iRpVGSrjUpdgjTFma3MDcb8+frhl8ArE/ZU0TsklQtIaSVWPhH4QnPyuT/AKji+gs2uUPoT8x9mD1q7gG9+IIZzVU1OmVURmR4KmnapchALsTpawFiV0rdfytgk4cqkzeF8skqVGYUIK6331gr4Sf4H3wH5qlSq0VGk6TQ00ad14iLAgONuhsxH+3r0mZXX2iStyaEz1cCgTR3u0kB5qBbc3O3Ll64ALzXdk9PT6wrU76uOsaMJKuqSx21INQ89rMDbnyv9TjXRVH7JzK0nhjZvPcHEPLMxpq7KYKmhe8ZFg2w8XQN5Hpv6Ykyg5lSMjsEmiOgtbYHcXHpcWxtbsqHSY4XDFHjcyKeslpY5YpEqIguwOzW98XH7SDJoaB0flYjC04O4jnykIk95E2UkHlthkU9XR5pCssTq1+nUY9BpNQtyjnn0mLqaGqbkcQEq6JxaKV1e/K+BHimopqehniWRUdhYgm4sdrEc/pgg4g4jy7IKmCnzKcLNVGwQt4iPP0xBrMp4c4roXsaepWoUAujC7Acr2588RfaVOCOJWqsMMgxVcMcNJk0s8tFT081PNKJO5QsrObjVqBuWPO5AO23rjRxDw7UZZmNYKKOeSiqG71WbwhR1B9hty/ji64o7OeLaJYv+koKCOnpdPcRINIVQbkaSLb36HFVXSccRu9FV5FVuFbwyalMW53Ft29eXIYxfaD+L+Ga2hXZ1isWplzDPayjSIwUtPB3aId/E5vdtyPDo3t54X3Z7k9bPxU81JR9+01W87HST4jcppUgFVANg559LXOOlsr4QgqRUDMcgamWYmMu7d2ChNyTY+Em+9j/ADwX8I8B8JcJ0bNllBR0kAQGSSKLSWsObObk/wDOFdB/pDM3U/pG9WfEKhegi84P7Hc1zXP6fibPZCtVHK7xUy7KoIsC3mbDboLnnhxxZBlGShTUMJJAPlG4GKWv7SMroyaHJUD6QbyBgLjr+mF5xDxZxbxBU/CZayUkTbO5dbnyA3vgB1VWmr8Orn+YUaa3UPvs4jC4i7QMpyVGlq8yjpoV2F20g+nqfbAFm3bTl0EBno1nkiYlQ0cZAZvK+xNuvK2KCn4MQVK1udSyVUvyxxkgBTf/ABHe/wBMV/EsmaLWU2X5VDQUshDRtNIuplTa4QH6XYXwCt79VaEXqYw1dOnrLnoJorOPeKs7WSeoh/YtCrh1ml8UpXcHQg6/KAfXn5rPiLi+bOK6ooqKBzTPdJKmqmZppCeZDD5V032FzuL+WGbVcOImXTvLNLU1nhZ5t2ZlXUL3N7HWSR7HywuKeJI5ElqaaCKTUFQOpcxW33JtsApJ5ch649BpvZgTlxk/lMi7XFvwHAlZwhk0+RcRUlUYTTXJMoR2PWxVr7E/UcvQYe/C01P8LW5DpVl8bxat/K/5FT9B5YW8FJL3/wARWxF1hZTGpsCzEgAADy2HldjgiyPODl2cUFVOGIlCLIUva26sB9CfsMW1mlbqZGm1CngQF4ryySPM2WqVnpS/cmPloKklT6W2/wDI4RvavEWCwKx72OMiGMEnXEAASPa428j1tjp3tUy14amVrExzLyG/iGxt7g3+gxy72maq3O6aCGT/ALihTV4lOkwPsSbb2Fjf0PocE0rDYPdI1AJJx3izqC0pp4fDpBaYAfMCwUG//hf64MMghsigLY4ppBSV9e1T+9WJiBG7+J1GwCyWsCQAbsALkk26AsyqlkgVHKhkY2uDcdP5j74rrXymITQoQ2YccLyvGyITpVrqTc7E+fpg9oImaxYb+n6YAMpCoV2ur88HeWSmOQRyOXuNQc8z748pqPxZnq9OfLiTxC0LXHy88ZS08VSp0sVc8iMSmjZ1JLAX3B5YjSRyIS1rW6jCqtiOY3CQ56OeEDmb/iAxEld1F3Aa1rXG4/ji4SZyAkl/tzxhLBRzLqnivY3NhbBQ+ORKFO0GKrQrCYM4YG+zEAYq6urlWInvJCenU/ngpr8totBYMwB574oKulpyDbcA2AOLrax6mCavHQQTrGqKg/iYcgDiNQ5aYC+cTj+6Pd04tzkPI/S98XtcyxIUVAb/AIRzP/GIeYVC0U8KTAsKYaglrKHPM/T+GGqnJ4ETsXHWDuY0hpwJZApkXxqCfm3/AIX+2B+kyyrzWrnL62WQCPXzaRtQLKD0v59L732xdtBW5xmyU7ykvUMwOnmQDyFhtvhm8EcH00dPHnNeto47iEkaRIxPie/UXNgdr2J3FsaAu8BffM2yvxmx2n3AnDCZRRpOUAlIGkFfCm1vsLfp6Yk8R1s0UYpad076XZpjsVQ8za9wSTz36fUlqWjpqBnWLSNPi1C9z5AdB6e2FtPmrTZrJVr3kkdOTquebE7W9/XlvjNZy7Fj1jYUIAol2Z0yylFEqu6olrK1iWPM8j9evviLxfI9Ll2U5NLJOaoyxy5hErAARC5jQ2HnY8zuuN/DSpUPJmuZA93GhmdWNgAAbbepG31GKhGmqKufNquBrVUkkjEjki+vmNI8uWKJwST9mWY5GBCTh2SaHJ/2dWUyyRtFJMrF9DqTZCCTfb92BsDbYi4uMZ8UvXZZPl9RXBESOjVKo6Ae+TTpkdbk2Zguo3uBpA3vgUz2rqqPMqCrpp0kopYdFz400G8hJuBuLE+h2vguz7OctbhzKYsx8MkccixavGYn0NpN1PitoJutuQt6XNZXBPeUDhsgdpooac0mVTZbPEIo5JFZCjakLBj4lPUWAtbzxc5hT0y11RxZT08kpzDJ9M8hGoKFKAsRfdtwbdbG25xW5DlhWip/gs0jmi7wOe5n3Ci1rajuALgAbWGLygjnqsozTLO5e8SsoiLatUWoEXta58O3+7Cf4XOIf8SjMA6qjqs9y+d2BCpTvKGHy2IDAHfYG1t/8XocdN9lkFKeyj4MiLv8srYsygeGQFYo3Dp3il9jpdXUXsLqCcJHKYa6nljkyhZo1lTRIAtmJ2sL3Nx98Ozspp6qgyduG6pVNbXZNIkYR0V9JkkeMaRc3LGbUNJWxj23IJtKd7bfvniC1K7V3ffE94Xqps3oc+ydIwUgyp0gRLsiGNHsovvpbSpsd+fM3wRdnCKOzyr0xx08lXXPJ4jZCxJG5HIDSL4o+zQxRcXU1NKwJkU96AraCCtyNR5jwfYjzti1r6uLh/hOemZXjWKeUK+pmGokoVLWFzsfL0xGmJC727ZB+eJ2oA37B7j9ZVSVqVVVLWRxXZTrCqhAVb3RST0sfX+cjJT+zOI4oWmCI5AVbX1RnkOg2IYX9RiqjkeF6avaAyIxaGbcmxFwSLbfwwSyOrQxVbx7U8wIcbkIxvcgG3T88Lc2ebuOYfATy9jLmnppOGs3lniEzZTmHjksAfh5TzYkkWXbc/zwWUiOWDo+zgxSpfn5Nfra429T54qqHTmeWRyBkk0orDT4lkW1iCOosQcbKHTQpBCyaafUURgSQAAtjfkAOX29cbWnIQZ/6nn4THuBc+8frDDh6ak79YJUQlo7lSd7nri7dKzh2oWupHJpm/vEO+n1wF1NelBFJPoKSR2UMg579f8AjBbkXEUFTTfC5g6yRSKA1h8t9r79OeNSl0/42OD2PpM+1G/GBkdxOYOJuM5eIM4quI80khEkMbNGdLHQDsoHoL4HOzntpiWjmXIqeaWYysI4vh9DTEGzWjQm9zfmb/XFNxtSZfX5PnOXU2Ywn4ysOks1h3Sk6AT054ldj/Z7lnAfA0vGHHWcGmGYOYYhSa0mkhGyxQ7BgXJ3YA2Xlub43bwgyzj0AmLSWKgL8TG3wn208aZo3wddwLXROkhWWWlYGGJR1ZpAo9CQSAb87HFXnP8Aae4Ppc9/6bl4ppnrlk0NHTapdDXAsWVTbcjHOHbH25ZtxVWV3AdI9TlWVlohS0NDpVrgG6y2N2Jut7kEaevIrLLs3zeLN6WjyrhqmlzGpcQLU08NpmN9xHKSWdj+Ige1tycZ9I1jEuSo9MzVTUBANuDOxuLP7SPCHDzMlTWTTzgAKhudZO9l23O3tikh7RuJ+0t6RKWiqqanqyTTQSbPKoPz6eib7sftiu4a7EMs4ykyfNM6yD4zOcuC6yJW7mEk3PeG/iZbfL9zh40mWcOdndA+Y5lWxip0gSTFQAoHyoi+Q6YztRp6h5VyY/Tc4OWkCl4HioKKGGpu0u3fTGwBb/Co54jtVZBlNbHk9FHG9a9/3MdjIB1ZiPlHnhP9of8AaNrc7qZsp4GHcwIWjkrnOqQ9LItrAev0t1wZf2d+Emkyis47z+V5DITFC01ySALyPvzv4R7X88WPs0VUm+wY9BJGuLuKlOfWHGZUNSaSAQAR1+YSCGmUttGD1+g3xryrhfKGJqqaU1EdAvwdK8ln1kudUh9WkuefJTjPh6aXifO6viGpEsUCI0FGzfLEjDxv76f/AJYt8zqaSnoJKDQ0EUK2v0Hh3F+hUbf6nxv+xvZw0tPiMPM0xvamubUWeGPwrBviCWl/Zc9NSlwCFijYALqTc3Pl4VY3/wA2ExPRGPMe5nRS7MVCX2Rr3uT5X09PPDRzuveWEAKi6Xt4eSEC/LyFreyHzwC1VBHmFf3iIVFymhzsVuLg+/I/8Y19gBzM5XOMSDI0xlQQzJIpHeAxqdRPO4HnZh/uceWLWSmLQKJI1D08oOkbAHfYH6Ef7cRXFQKxpI0dC7KVcLuBa/hHTmT7sg6YIUgqZ46imqAiS2YBBsAwPInra9rjmb4U1lflBjOmsO4iReLImr8ggleJtbxBTbmW3W/3QffHJvaCtRHxQXjjSW0XcMGW4Kk7i/lY/S/rjsbNKfvMg7lYtElPpYeEjmBq2PKxVdvfHKvHtD3nGE0AAYOp2IuA2lrD67fljAB8FmSbijxVVouUohTSl6csY26Na7JfbV67WPqMFuSIIiALIr2BQ+JT73xWpQhmMRF1Y94pPS4BIwRZbS3iQ7WthfUW5Ec09e08QloKHL/hlkizGJZlsDFpffzOq23T7nfBbl1NJbQ6rNGq21xNqtbmdtx74DaWndFWROXmcX+V1bRTBQ5jZltcDZgenrjFuwZtU5A4hbDDIEtFpdbfiOPtKEgMmlvK+N1DLMRrQHQwtY76R5C+J5hpZYl+IU38wMInrHFJEppVXSWRSCRyAxEcEg6UYX2xaVlK0R1oJGTzXmMV8gWxYPsNgCd8dCDmVFaSNr9bHrijrSy3VunS2LyrugYI19XOxtiplgMSmoqLlnb92jXJbfmfTf64IucyjyDR0ndxSZtW/LGpaCK/zONgxHkCfr98DmYq1UGlkBeSZtZNtlUcgPX9B74KsxSrehEG2qSQhj0CoSAB/uLYFK+lNRMI/G8erQhtbU3IAYdpPOJn3dIRcB5DDWyVGa1irDl6+Evo/ezWtdUPNR028ycGGSV5494hJjfusrywarRjwDy35Hyv67W6g2bTzLl9JwxQkoXAgfRtb/GT6c9/fDGybLYODuGDlNKGWaptJUsByUC5X6bj6jyxZ3BG716fCK45x6Qf7RM8WKjmpKVo1RfAvPbbmfpffC4heOCnWWWaRllPjB225Xv9ziz4qqJ81rIIgovO7OCD8w1WI9gF/wDdjTxBQxU1PTRMgZY1jZgVFm1Eke+wYfXELgAA95Byekt6GZ6jh+OkiQiTNJVjSMDYKASFPuqgE+pxb1mTRfsFnaQxwLThA4Gq6M4Uk+fyk364gZLG6J+06gaUoculm7wHYzyrpUAelifS+CmthQ8CQqJCskmWxKN9NmMmm+At1HxhF6GLXhhpM3FTlc5iW7TTnVusQf5iFJA28JC2N9LbjF7UIKnKY5IJFpX+DWpihZ9QDozDTuPF4HIN/wDH54GaKopsjz2kraiFmEqhNEQ8Xd/iIPQk2A2O1/S5fK0xzSmSWHuoaugEEpsWNJIA5I1bA3u+wIuYgT0u/Z+HcPjE0PmwfhNvBQeSOoytJYzFGDUwlWOr95p0A2G4Ki3PkuL3Ia2nyni3MaStrGaCtgEscTRk90pNvCL3BJ5/QewZnTZhw7U09XlKsfhpkFRpGm8RFxtysNbiwJG9sFE1UtZNBxKqMKiKmkjqZbnxFLOCG+l/vhEkBs+v1jgyRj0m6sqZ8rzZYaRVgSaUGI8wCGAZT5G4/Tzw1Mnz+qyvtGoJ6iZicroEiljicMonaKNWIAFy3IEHlpJ64V9HDPm2cw5ZTvIZJngni1sVLliFY+l7X62NvM4uM8z9KviCr4lopGFJmtQ8sciJpDwi63C+dtvXUcAOUyw933+kuQLPKffGWlRU5B2r08cuoU89Qwjdbi8bgd2CLm9lJub32X6kfFFdTZrU5nSLLakaR1EkfzKzajrU8uei3kb/AFGc3yqTParIuJ6dZFWh1UlXYCyNEweNrDfcAi/kVwX1uV0n7LmEBWOupIUqpx/jBV7P62fY8tlGChjuIHQnd+nSC48pbqBj9YPcNwipymuy96g1DPGtSCPFbUDrt576vsMWlHJpolqYmVnMY1qptcp/Rxhwy0dLXT5VNIt4tXc9FCkg2G/LcbehxtSjWmaQFmju2ghEBVmHM89umFwu0ZhycnEIeA83y+SY0lMdoWKiO1io67dB8v8AW2CeqZYXkpwh0sSVAPQjcYT+V1jZPxC3dTyd2zjT3h0sWHkAbbj1/DhuPOJKOKoUd9ddJJHPyP2/XD+hu3oUPURHWU7HDjoZt1QVlGbQiSSNQ2ljZtNvy/mDvitoZXo8w/7edYyhsqX2K8itvp+ePaauYaJVd/3bsh7zmSDYg/fnjDiPLyIxW0Ydw2x0bFBz/Py98Nv50yO0XTyPtPQzl/giiyD4iuzriic1GXcOsZavcd08n4Il/wAZNjc8rW2PPFPn/aTmHaln4M3fQ0itogjgbSsUS8lRVHQDfptiNxJTVdHDQdnlKY/g6Z++zRir/v62QDw+EEsEFlAG5OHJ2Y/2Z5qdXrOIq+WeKeOxpFQ09MqnmHXmw9Cd+uPWW6hB/ufn/wBR+/xP0nl66XP+tePX+Pl9Zz7RdimedokjV3wzZFllXMZJamshPeyBjsFUEGR7WsosB/mvjpzs07AeHOCcqiikFXFCYwpEz3qp18mPJFP+FAo877WYkkPDPBdIZqRoENOh1VcwCpEoFyI15KPyHrjmztf/ALW+W0Tz5LwhMKiQo3eVpa+4v8osQR6/YHpiXXW6ptqjPu7fOa1daUDJOPfHrxN2jcNcAZTHlWUQUlKGIipoEKxqD0JP8rnHL/a9x3m0ucEcXZhWyUZZdC0oARkdTchmOxB6aeV9z0QGc8d8S8cZ6lbUwswh/eRanctYn5iSdyf+MdFZhlcPaHwVQ05R5amMIn7tdblgLeED5jzsOuNPSezcV+Jby36RO/W+bbXwJV8K5bwRTSU7UNQ+ZTVDd2qVAESXP4dPNzvz2t/ha9sdUcQtW8K8GZPwjle+YTrHT72AQnxPsoAAG+ygfLthedgn9n48M5mnFnFsSipoU72loZBf4bqrNfm/UDpe53Isc5/mDz8TNPVEfD0keiJzfZ9iWItugFr+ZsBiNZWdRqq9ODkdT+0nTOKqHv79BCCgWDhzI44RKYmhVnmlqBbU/MlrX2/EevIYEs5z9pJkj7ubQrqiSEXY73Hh5X31H1KDptrzvNpHi8asvc9JSdVhYjw8yb2Zh/oXqbDOYTVdWrU0Pi1uGDuLspGq9yOft1Orflj0KrtExidxmU9XHNEY2MupH0vpP93f6AE+EC522HnjTHAHqe+EauyhksBswPU+nS/l7YzpsuqIi6PBpkliKsZQXAUXup335Hl0DeYxOpqMozOkTeIHwsOZBIAa3ne31fyx2JOZqEdP3ZrKq+t/EWK7iwvqW3W12t5svliPRQ1UFSlTP8hdmEYOq3Tc9bfLbe51HBFRJHJGWccgXLmwsb6gbeWxc79EGI2d5exjZ4ohGqsL/iYWO9vYGw/zOcBvTehEJS+1gZopSahK2gaZW5hd97MLg/fbHK3HMcz8Y5kTZZklNlHW+w546Shq3MsgAEbyqYrA8nUkbH03H0whu28fsnPqPjKnhvS1qtHPZfldTZgfXcn6Y8laC1u3ufqPsz09BVE3dhBlaBviHAQgagybW2IB/QjFvR0eiTwgixB0nljblIos0pYcwo5NcciC59sEFLl4de8ZNwd/O2My5zkgzYpQHBE10dErr3ZGMHiaCcRkeGwHvi7y6jFREsiRsCw5EWJGPszy1ixZQTsADbyxnWGaKLiWuQT6wqKd+mCLRA17oUbz6YD+HFNJUjW255X5YOe5WWHWjAnkRbrhJusbTnrKuZJ0GpGVj72xT18Akben/eHnvzOL2eHRfUNvyxT13MrCL25nFlMvjMoK6nliJuga29ib298Q6Gmllr0aZu8AkEh1tcWG5/QYsKinZrg3HU2JxKybK9VWLr4SrC589J3wQHmUdeJSVdAs05DSloqZVDBeVx/M3wHd6ZM472PT3dPE0qKCSFI5X+v64P8AiGMwU8iwxkIxZgOQLAcycBNJRRxxVUtOe8mdkRyB4ACx2B6nb25YOjeUmI3DoJYcH0Aqc+GY1SNIlHGJTId+W4H+4k/ng1zqolXL6ipkazS30rz5+WNPCeUFKKnjVSsmYP8AESE7HQoBQfa/3xI4300sSQ30siGQgDl0H6XxDsWGYuFxxADLcskzjPCKaMaoozTqWI2clTb/ANx3xY9pOVQZfIyd1eOPu4gqjYlQ36YN+yfhgGkGZy0xUPPNUaiN9JVQP0GKDtQp/j+4UatVVXSEEf4QCp+ngN/fFlbLD3SCvBg7ns6ZT2fLWvJYVfcRxj8TWXUwPpY7+t/PBVlwSt4NpKV2UNLRPG8jG+ghg6nz5FvtgE7UmNTkmSZDl8JNTWTd9CpOx7y2lftp/PBbkdbTZjl81CpD0wBpIJg1rpbSrgW31ADywS5NtKN7zBI+6xl+EVXF3fRVfxtMzQLRjTGdVzHpIA3tYkgDfzB2GDajAkzSGpQs1NTZdS1CCRyHdWVZWBAIBK7G1reNhtfFBnWTvmFVDRDTqr0aB0vy0kam/Q/Tnhm0OQ0+WO1RUp3sa0ZgVmsRZI1DH6aFvz3wxZaBUo7/APyBrqJsJ7Snz3JoqrJamNXY1NRqRU2PgILoRvvZgQT/AJgL8sbOApKfOOCO9nQOlPIIKiO9yynSt7cvxrb6+eJGfBqaVk7oS9xCsWoJdi6/MoHLVbQR6nyxv7H6D4TiTiLI5CBT1xhkpgfluQxUqNtiTH5XCjCgUPXg/fb9/wBIwWKuCJJyOlp8nz7La6ZX0UgEraH1Myhi6OoA66Ap89uRG8vP4UpKPL3dbRSAKkq7oQ413v6ak9dze+2K2rSOgq6jLJHYT0vxKQyjUxRNJ8JA5iz3A6b+gNxluuryj4aRFkpaOcN3DbpKSCUH3FiRvYta2+ANleDDLzyIf5TNV5pwy+SVOYGkq88ic0xZyDHIIwoAvewNhc+RG1zg0yutmlyzLc0zWmjeral7mek5li8a64zq3tfUN9ydPlbCNzHNUqM9gkM1QktOGdEiUMW0lHICGw5oQd9xpGnbD04Uzan40yKCojvDVyErHqJdpFX5SSQLuPDfz59CMFoIZcL8oG0bCCeneb5ssXKs2FZSS3gqI1aIOb6kDEANc3uL29MYZtTaKp2V7u5VyLi2oizH0Ow97HFtHDJm+SGgnQJWU+qRCTfS4J1Lfrewvy88Vss7PoLqAWDajbc8x9+WIcDGMdZZCcwSzejdGirUso1XVx08ifpf3BOGRwbXtmuXhiQksLWZOeny/r2wF/CEJJSud11CM328J8P1HT3OLDhGuTKM3KiRVjmBSYOQp3+Q2v0Nxy6c8BoPgWhz0PBl718aoqOo6Qualad6wJCrjvO8EfK4Ki/8cQMhzlmy4PPd+6doGXSeam35WxYHMGoM5e6ESOiXHpewb6auXriFltIa3Ns9y6KNVmEyVKJb5lZF29PEDjX6MNvXJH58zM/6nd04/iVfZl2OZdwJTtxlxxmKz5rKNcszOQkfWygnxH1IHtjLtR7cMp4RymWSky+qrWWNpY6OmTXK6LzcrttyuSQBhdZj2o572u8dvw7w+h/ZuWuHraoHVHTIDZY0HJpWI5nZbG1yLhgUvZ9QNVnNJKcNX6NKTv4nUf4bnp5jrj0lelu1h32HC/r/AEJgNdXpxtXk/f5mcL8e/wBoHjrtUzWWmr6n9n5ZNdY6CJzY7j522Ln6W9MLrivJ6iliuItLDdiDfUPL0tz/AKGOjP7S39nxuHpX7SOEII6eESasxo1UhY3Y7SJbYKd73sB574TVfWSzZNFJmNKjSxyKyo9wGQi5BtvYi1iPPY40qdPWilVGCIi97O2ScwR4HzXPpswp+G8nyxcxmqpdEEAh1uWbmB6dfLmcfor2N9nB4DyT9sZjTx1vETjTT0ps0NNLaxPPxEXuT9B1OAXsA7GuD+yzIE7RYMrqa3ifOk7zLYalgXo0lW6ReEWJC/M+kE9FB8IaXCtdxB8U2Q5owE7ozySCwRlLHVdgDyIGroNZGHUTwqyX4xF2c2MFWFpq2yjhV6+umEtXmT967CTVrNhYKQPlvYbbWF8KuuzqGqzCQCSSIhykkgTXqKtZeXMXuFH4j6KbmPHvEZDfs6hRu4gjCbMBYgXCg7W8yQPCAT1Awv65mrHimkU+GBWZlQwgsASSCR4bi9jvpW55nCegpL2Nq36v09wHT+Yxq7QqLpl6L1+Pf+JJr5O9k7yOICRj+78QkY+LYX5Dcc+rFjyXHkNCaGJZY51kVyLd2trA2F1A5cha/mm+2NAJsz0lMppo1CnV4Rpttcc/lJv/AIVFubYmNTvIUU+Es2koGAZtxa55dbe7H/DjTx2iIM2UgNNJDFOyFlQaZAuqOMc9j1+W/qFTzxNkiSohckOBKDaMLdm/yt7/ACj3c40mD+9PeK5CKxbR4FXY3UeWwNvJUHXG7L6SanV1ro5CrC6whwDb5bH1t4fcufXEY7ycyxpKcfDiSR7EWJcjwkgX1EeVxq9lXEerVWgmjJmSEi4Mnifbe/uAb8vmceWLOBELRoo72OU3+Yd2b+R6qT/7E9d9NTFBAJC0ix28CPJvbmdRXz/Gf9gxUiSDzF7VUU2W1UqTJ3YEjSJc7gFbWH1uAfQ+eENPXvxmeNOzirKyziV8xyp2PKQAiSO/qBcegOH3xiUpYqeojMgkVggEhOw5qTfqNI+5xyVxLmldwn2wJmlIbyRVazBdVtak/K3pY2PuceXto36p1HpkfHI/cT0Nd2yhWPrg/CVHAvFVVkcrUFQpWByG8XKNr2/W32w78rzeRlUyQE3A8S4UHahklNl3FsuYZUmvLc8gNdRvbbxbsvuGuD74u+yvjdoq6Ph7PGV4JlVIJW/A3IA+nTCftDRnUV/5NI57j79Jo+y9atD/AONeeM8GO+grKSXu5CRdNrjp5YnssE0ZAIIOINNkiaCkQIN9yPLE+lyiqp25EjHlnZu4nrkrEix5Y0M6uqggm4PlgzoacvSiwCkDfbEGkoZAFVhe2L6jg7iMpvZh154AOTzCMu0QfqoFa6E3ueoxVyZeCxFrA+mCKuhAkbSCCDiOtOWsoUG/niyjJlu0G2y1XYBU1C+LKky4QbW3I3629MXtHlV21abkmw98bPgu6aQqb2Fr+fmcGFeOYJ2B8oi54zpJo8vmip0vI0bL7+n54oOG8o+NyfXThCXrSq25PpuAfrzwycyymSsFRKgv3URdf9VxYH0xK4A4ReHJ4EanCE1jsYz0FlG32OKnJXaO8DaAPNJOR8MiGMShADEqwRgjkLC/5AfngH4vomzXPRlqLraZxHptclV5n23/AKvhyZ13eV5e728RUgWP4m5/bf74o+AOEnqswn4mzWHwObpr20rc2Av97+2DWJ0qEQRuDYZJFBFwjwgq90DNoVI4lHzSMNlHty+2Ed2sPMM1y7higkjaqkK0Ylv/AOvLZSfzYn2GHvxBX9+82dF0+GolPwysbLJNY+P2H8Mcvz10/FHaQ9Yk7/CZXTyy991aRlZQ/ve5GD0JubPYff6mBtYqmO5+/wBJjxwY58wXiGjDA0lLoypE20tcorEjkFJUj1Ixl2dM8VLDDWXEoWyjrZTcE9Baw2tjPjZXjyFUo9SGobXA2/gjUdP9RIJ/0LjDJciqKOCdIHZEhfRG5O+jruOZ2tglzA0bT6wKLi3IkziumWDieGKCnAizKAOkukeA3uygdTYsbYOlqTPSU1JLd0EM8RkGwBDWN/P5iT/pxT181FxHkWX51Sgd5ltWA3dtZlB2AuRe1m35enljYkkseR1LyusUi1EjhQ24LgE+4DJbl1AwsWyFX0jCjGT6ymzrMJKilq6x+81UtfNJt+JO7UuP/FSP92LLhOujo4oc1y+MRGnUNGyp4mi1CRbi5ta0gI/y/TGHEuW0yZVX05kCr3qyMdIJAeMqTa++yKeY3JxA7KKJKqjfKq2QiVWMB0kPqie5Y7HcX1+LoMWb/i3Sqn/ZiFXG1FXPxLUDKVAasdZIrbrdrMvPpbY+QGPpK5aeKkp6CVZICtiykhe9Iv3liBctyXyUdL72XE7T5Tw/SaQstdTU8dHWSXuqk6tP1shBHpvbqK5VW6C0lWxAkluWPO5I+a/rhayHSYRVVRFm9JmFJ3bSQO5iVlPgsh032OwI3xf9iHEJpvj8hpKs3ozFLDqDKVG4AtbyG9vW/TA3ShqyizEodTiJ2V15iWxBXfkSDf7YHuzHNpsu4xpajuVtOxgla/IWNvfex+uIVdyN7pZiMidxZBn1PnU8LVMjpVqFbW+2sHoQeTXvy6jEbiyjqErWsSjSxyFAw21aSd739OvQ+WAzI5iJoishCspaPUmojkQLb8jcW9Dhhvm8f7NSWoi7zLxEXJ31qulmBUnlsOv+LDdNn+QhV/zidlfgOGTpAmhkWqnkhbRG+ktEVe4BHMG3Ig9L7fpFzCljkmWYKqO/haw633+x33/icWlFlhD/ALSoKiKsp45Cb92Y5o72DLKh5N068sY5rQxwHvIW/dpdgh536W89sLPWdvmjKWDdxLenqVzvJ6evujV2XMsNQRGG7yO/Ox36358icVWSZ3+y+OLyTSGCoov77YMzIx3a3pviBw7m54ez+JHJaCrvEw9R6fl9fTE7ibLqSkzekrFMuiQuUAUWGoXI1A7crcv0GCV2s6Ag8qRn+fy4gnrVWKkcMOP4/OX/AGZ9juVdn+RQZTR0i60s805WzTS2AZ29Tbl0G2GBHlUUERaQb2xAoc+RmMb1Ksy7bAjfy3xKqKz4lbRzEr6Dnj6eWI6ifP8AEoM9y+hzKKejqaNKiCoQwzRONmQ8wR1xxhD2GcPUPaJmvC3EufTz5dlazVa5VTxNJI9OGXugslta6jI1wqHktixPg7faEliNDedwdP54EO0qGpyDKajPv2fNUd0qiaOkc6hHq/vGNgSFFrgdPbAi7bhtWWCqPxGBWSS5f8XS0lHTzUeW00IpaTLpomjaNVUiyg+JAVU3uB0N+WCitzQfs6SKglVayaO0TxqNCk/3YseYvc87WufUoTMeLqbiOCopeHMxgFFovWwUQAFz8vekX1AhiAGP08iTgvjlK2ibLaqRi8LBYY2BAkGnTs99yR4Seijb1Zb2fdqPNqWyP/Ufv6wY1ddPloGD6n9pZ5FmE2eVMlNmE0XxtIGFV3ig7mxDEAjwki5J+bZQBbFpI9PA73p0VotYeScajq5sSPszDqSq4rc+lGWn/qmjed56U95VRRW1TIblSAWsHsXYXvpuu2LWhNHXQLXwSo4n0sJE8Sqt9rX3IvbT1Zrkiww4RxxFAeZrNJHSBoIVaNVbc1BDspJUsNIFtiQTvuxUclxtjip4AsQ0qziwQHba9lLD6j/zPXHnwscT6DqCGwEQuWtcgC/puAerlj0xl8IJ6eKqTuxBCAApb92BpNz520jmfwr/AJsVlpMikGtmaIxqx1s5TSW5HZfP8RHmUHpiTSiF7RxwmEMvdlAxZ2ANiLnqNWkf5mY4xpKVnDGOFjJvd2IDWBv5cxcEjqxUdMShAlPEqW7sdUDEyIBZdj5i+kf5mJ6YidkzbRRql45Iy0oZQkYvpuTY2PQEiwNvlUnEbM4FqIzaUsNpWnYWUA+Ll621Hl4VXEqfaA91JeRiA0UblQT8tlPrp0D01H211UyR0hQPGahFvITshB3J36Ertv8AInrvDCWUxL9sOeNRLlqCMnvMxhp0FiGZHcA7Dqb8vO+OYe2unlpuPKqfTYtKVXYX2tbl6Yf/AG6yPVRZXXQSMIaLN6QlSN9XeWLE+dyLjzwqe3zLo6bOqDNp4S1NWxppZdm1gWY/Tw7euMK8hdYp9QR+816/NpiPQgzHI2Xjbget4blhWXMMhVswy2xGtqdgQ6ew2Nh5+gwuHhBmQw2UAgAi3Un8sEfAnEMfDfGlDnCSMtOdMcxBPyWAY262tf7Yn9pmQ0nDueVtPlUS/DVJWaC5DL3bi409LDUBfFq18O1q+x5H7/z85FjeJWH7jg/t/HyjX7MO1/KM/qY8hzb/ALPMk/dhnP7ucja4PQn/AAn88PSgo4ZkAZdiv3xwjDTvFmIlpGdZSUnXQN0k5j23vjqHsR7RaziDL2yzO5FfMaHSHYnxOrC4JHmORxie0PZa1A3V9O4npfZftZryKbT5ux9f7jehyhSdSqDtsR5Y1zwLCLXxcUUimDXz6KL88Q6xRK5aRLf10x562kAcT0ddpY4MoK6nUtqHUWxFgtHJpYAk9Bi6lgFj5Y0wUKrL8RL8irqJXnhZUOYfcAOZtdligj7pSHZSCeg8z/D740EC1trHrfzx9LeXxgFT0XoBjwrJYqAbW3J5YMzboLaE5M1w0hejmsCryTJEpPPTuW/PTgpyOGPL8uSSazRwozBjtzJI/L9cVkNManuKZnVWKl2N77sQL/YY18Y5lGzw8LUlUIpXGqe1/DH+Inb2H0OJJFQ3ekVubxfIO8iRtJxdm5anKPRxmwTkdXn5euLzOKpQ8HC2XkjTEJJn6JGTux9TyA9ca4jS8MZL3VJGqyyACMW3N+XPzvitzLNZMgyZquulR6qqJaWVhbStiefoL4hPPwep6xduOew6RX9u3G0WSZS2V5bMFeRGhpkH2ZtuZvYem+Fr2b5JNSZfUxVEb99OEildvxKCTYH3Y/8AiMbs24s4f4o4rjq67Je4VQXpWv357sAkOYzpsP8AdzJweZFLkUWUvnE0coCKZERl0tfYA6bkD7nDdoNFYr7mKoRc+/sIN8VZUlZWQxrGIx4YkjWwN7XK/c2xJzHLXostnCrpV+80qNwb9R58+vngq4dynh7iFqjP4pK5++YRxCWNdIG+oqQT6m/tjDtElyzJsshgSiklMxEYQyW1XIsDYXF/4YWcE4WEUjkwH7Nszp6jOavhWNw6y0zjUo3Msfi2A8rMPUk4m0MM8ElRRZhE0ks3eJEtzreaPS6xqoF7eBiSLdR1uKHslz7Lf/yBlUdNlNBFNV5gwDIZGZFsQTqLEEm7DlbBV2m5rnHDXHq5TDLopJHM83doA7Rja1vOwax54LZVh8AQddnlnua0r5jUNX14jjSaPROjgNYgWYBQR0AsLg79MQeGMxyeippTwuZJKfwRy1Ln9982kqTYWsbbiwtbbbfUYqgZtJTVEhme6s97sGJuGUE7kArYeY8sU2T0Rp5M1ykowanKzggbFu8F9iLfh5b8sBHmBUw+MEERo/s+Kuy3iPIIIi7ziKupQ34yAxYD2O23+I4XmWQgkZVJezmRoix3sunwn7fl64PsjzH4X4XO2AD0smmbfZlNgSwN9rkX5dcUHF9FRZXnIrYJFhp4qoSrJIpuaeTmTbqARcehwNfMuPSX/C0pKR45qivp4bFXZkZRu2pgCT9Rbb1tgJysS5fmk8qSFjcGndSSTKwYBvPcg+oNhblhmUeUJR57LM0to66JAgtcCoXYj020jC3zEpl2cyGSERosoUlhqCjVc7beQ+2JrI3MvqJzA4BPadUcG5pFm3D1Jm0xKTUs/dzotr6TzN77b229cGceYE8PVMBkETU8cjiS99IDANsRuLgYTHY3mIqaetyiORZYKqCORDG+q8ouHUjobBD6kk9MNTLZIlo6uJ5TILOr6DvpYAfqG588Cpba+JNi7lgq/FlTkGcxyPGTTMG7t0QK1uWllBswIB26m25wzIHyviSlilpXCTVAJCX2kt/hPn5qfXfCqqaBM3onEOkSF2QAL+O//I/psXfZ9XtmGWV9Csg1xSPV09m3Qgm4+t7+lsTXawfa3IM62oFd68ESdnmVVa0c6yxlZqeTWGAN9t9weRF8XVPP/wBR8OR98q98qXWx3DjmPy/P3xtyziOOt10ecLruoiMwF3BIOkn/ABC19j6/XRlmW1PD2Yy0jNqpKn95TOpLI4tvY+1hbnc+2CIqqwes5U8GCZmK7X6jkQlro3hfvoiUI+2JeWZvGD3TEgAcr22xImgSW6abjyAxSZpRSwM0tMCGt9Prj60OZ84PEL46pZWDKbrfmTyxhmgWuVqcAte9mPK3Uet8CuX52fCk1w6DdTsLYuIswE5IDghvER12/o4oycywM5Z7aeAazsszFuMOGhBl/BzO8mc0FPT6WSZiORX8Db2NhblfcWBpoqd6ROLcoSSOKrvoDuFeIn5dXOwt0I8r47Zzqho89oJaWemimSRDHJG4ukiHmjemOK+3DhfiPsPrqribh2kmzbJ83n0yGtkMsdFz/dbWK33s1xfbBqdT4Aw/T74/iAspLnK9Y0+BONYc7y2CimqB3+ol0L69K3B1DqxJ8XLdtI6HBJ8KnDtVGj0scVEzqtPHTyKgpW02035dNIYnYI1scxcJ8T1GYGDiDh13ikiUSRxjSZGUfNEzDmyHrbcMpsLjHSXA2c0fGGRwGp7h7ql6e9tMhJAIubixXSCdwA564OxVhvXoZTBB2nrLuOcokaxQlqdFBLHwoDbZb3va31CAk7tiZTBmpu9jrEUCx1umhVNr3KX2Gwc+QCDFNEanKagUNcz1VOpCRVboWWoY77gHmQNTdSGUDY7EcEdRJ4zNFFM6Eozi7CzXuVFr22ZvXQvsIiWBzJMZMJQkyQMVJAALSEDcsR5i+o/5mA3tiQKapYv4nhC7libunmLHmVBttzdj5YwqbRSnU2mRB88xBKAG+/qDZm8yVHTGIcrMSCY+6IYyOCzi3O4A5qGLHzZgMVkzwUdVRtpWORokWxjU3YH5TY+g0ovqWOIecSoIS0hphKRbRYFFJ28t7BSo/wAqHzxYVVWghc6ljUAAIpvI1vDt/pBsP87k9MUWbxPJSBIH0aCpZB4lQAdDtfYWHop88QeessOOkTna9TJUcH5zO6GmZHR0lm/C4ZWBI6cvvgH7VMnm4w7IKTPKaPvKmiC1cigbmPT47e3P6YMO3CqjpOzbOTHG0Ld13QXc3JawvfqL4qOwvP4ONOFM3ymtdZ5oZnknV+bwzC7fS5YfTGH7SUqRYvVeZq6Jgco3ficzUhDQK0gNgramPMC3L9cNvM1j4k4CyDiRWVpaFTl9Vc/gADR39bKw+owE8XcLTcNcR5lw8j6hTytJT6vxR323PPwkfbBN2as+Z8M53wwJBqqadpYVtcB4/Hf3soH1xdmDKty9sfkeD/PylUUhmqPf6jkffvgdJWAMKaRXE2qRJTb5Ap1KfsxH0wc8G1eZ0HENBmuVEd5UkwNpOlSzbou+3zFQffAXUyhc7MrRiRJhGPDzvz2J8xcfXF5TTVdZkZqadisyS60ZnB0lSDfntYG59+mGWQOCrdIGtzWQynkTrLgLj2n4kyumdJEjqFjDTQlhdWJtt1I2wYGphlAOsG4BG/MeeOSYs7pcp4gmrsgqiEjUtDr2V4tTc7ehsffDayrtRgRaTMc1qppKEyFtEUQDR/IwD720KFkFhzD+mMS32Gr81tj4z0NP/kDoB4i5946xtSKltOoG4vzx9NGFp44GcKGJZ2P5DGuTNMhNRT1Jp5Y4sxjLREn91G1gVF/O5AHvfEefMMtj701Uk0xY2hkQao2a9lBYDZdx+eM8+wrwTgiPj/yKg4yD+n8z52jUWXko5tzP0xX1k6NNGAC1/CPQYHK/jFsl7vKZ6GPNM0EffVU1O14EsWLAAb2sttzfl74sKHO6+tVs1yqmpYIYz3UMRUyTOjcpGY2AbY7b++KN7FsqG6xgJb/96q07a1Pz4hNRZnT0AqM5qv8A9enQ6dJ5qoA29za3uMDvCkM+bZ9JmuYqHqKyc1Eob8MakkJfyAsPriVxLHImW0uWxEhql1jYkbaUO599RH9DF7wbliUtDmGYhNolMENuSjkR+V/p6Y83cTZYVHQTVU4TcepmxAM3ziaonAaOhGtb7rqI5H13H54UnbPxYKGVIJJGaSeX4WBQSFD3UsT5Xtb2B88OijplyvIama63mmeZjextvYfb+OOXOKc0kzasq63M4LVEYZYJXFhHbvLORuLnWth6Y0NDT5txiGru4AEGeEKV6pZM2zKXvqqtmKmOTxNDGoB0X9S1j6KR54NKuuqKzK5KKkZEnrF7mG67C7WuPYajim4NymSpVCuuV2QyISLbNdr26XJJt0vgky/KhQZ8cwr4QYaIKYQd76I2Zhb11KPrgNr+Nqz6LLIPD0498a/A+TLlOUwUZ0iOBFTV0vtrt+l/TCm7Y82mra+ejpmVII1iVT1LliTc9LKPu3phwxmakyGFHIaVIbu977nmf1xzFxDneYZ9xdUwU1R3dLSymYyNuFljfUtvM21bDBdOptYn0g7iK1nnZzShe1GnqqaAPT0c0VOp07I7yKirb/ESxJ/0tblhvdv2WqOLqiqjT97FRAqxPzXfcfYfnir7H+GaXNuLcqnoaSZUq65aypOmwBpwXYf7nbb0U+Rxe9tubU0/EtbDoJ7uMU116HmT9C35YPqG6t8B9/rBUDJ2/OB+U0M2ZwRZw0rAxGxYrcajcMNvIqCT63tzvIraOamz56laeERPBpc33vfU3rY3/L7k2VcPUmR9nZqdZJk72qZj82kDSxG/RgCMR6ulWXKMqziJDenZIJQq3LACwuegAv8AcfXNYEMZoLhlE8yOnipqiSgnvJSVjFZBq3CMD97X/IYk8S5NUZnwowqlDVeWSTZfUMw/vY2U6XP15n/MPPFXSuAaYJqYLNLASTey32N/tb0U4Mp8zpo6Omrqlu7grIhS1hUWKPfSH9wQbet/LEVnDbTLOuRugetUa2ngzao1QLKyTKCNOhy2l9j01W+2BbtIyanpOIpZJKbTT10feEA2O/M38774MZ8orHoKjKqxw1TTyyQMbXDoy61K+hJ2PO2JHatlcdfw/lWfqpKS0qTAkc9rMD77HFXG05HaWXng94E9lmaNw9n9NTVMndxzO0SEsbO/0PQOB9RjonJ5axq6bu3ALwFPIK2q42/3N7WGOToWngzIRuCdPdyU8liLsLm4I2JI87WsPPHTfB+YVGYUGXZlMwEk0JSZRsC67MBbzIb7jEOCrh/WVXBUrNE9XLRZ1UGpt3NYm+pRZZAfmF+dr7e+I2Q1h4e46UOiilmsxkQ/MpHiv9Lm49MT+NsjqJEhzGlDS6rxyFI7lVtcP83I+Hpzt54pYJe8MCVJQ1lCqPGo/FHYX36bG1vIjyOBuCp/UQq4YfHiGHEEL5ZmK0oZQJWOhiObAXT167Y2UfGMuUVEIq0WXL5ow88bvYKwI3B30kX5+mJOdU0efcMUeaTOwmopI4Z2UC40G6kgcrjy88CmZ05qaJpBYl1LkKNXXSxH64I7NS29Oh5gkVbRtftxHvA2q3K3QYj1dP3m+kX339cUOQ8UUWZQ64p/dTsQfXywRpMk6Ac7j8sfYCpWfM85gzmWX+JpYlsQNrHnivWumgYRy3BB/oe++CuphFrHawtttinq8ujmTa4JNxbr7n+ueJBlSJ5Dm7RHV4hGoBvpuLef9eWNPEOSZPxfl1TQV9KtRHUxmGeJthJGRuL9COh8xiqeGpp20yAmMWHt64soql1QaZCotYgN8x/r9TirICMSwM4j4y4IzzsE4zeCCCas4crpHnpZe7LiPbxGw5EKAHA5hVI5LY+ohnGUw0/FfDtNUpTVSiV6Pe0qkAWBNiCRte17E8icPbtD4Ryjj3IqnI82CvFNpkjYoGMUwHhmAJ5i24vuNuuEBwNxVmPBmeP2V8ZrLmFZHI7VNV3doaeBb6WDX+XTYg2A8QxfSZTNbH4Qd/mwwHMdXBfGNJxRRrI00UbqLsso7ru2udW/P5kJPksajqMS4hPw/WrG5kaiZhHTsFu6t01jmdOpbC27Pvhf5lwx8IycY8ITRVDEEhlf91U2vZWI57338id7YOeGOMKfienNBXqUnij/AO6E62kUruWFufMubcyUGGGXHIgVO7iFcVUZNCQPGNSm7qdZTSx8R8wpN/8AM59MbtQp5tBcxFxZ3fxOFG4Put7k9WYDpijpMqkyN1YGpOWyMWWMEM8JFrC/4iAVUX2ViTvi3asSSRmUqYrDQ6K0jEA8x5hTsP8AEzX6YCcdoQZ7zxo41ikQRdzYEKLBnDC4I1emo+7sfLFNJUwxWRI9LMAkZjOoLtyW3M2WwPko/wAWLSpPwrUsWkxJIwugAZ1IPK/oSwv1ZmPTAnnmc0mTUUmZ1M8cccEZcFBZRewAW3Tcb+Wi3XFSZYRE/wBp+tqTwo2XUP8AcLURGTTewXcD3W/I4V/9njixeFePaVayo7ujzBTSzluWl7WP0YD/AMjjoXibIv8Aq7Jq2mnU/wDfU5AFz4QflH32t6nHHqUlVl2YCGcmGoopXjlA/DpbzB8wfywjqa9x57xqltpnSn9pXggQxUHFVPTm6MaSpZQBzB7tr9Qd1P8Atwpez6umyXOaetjkI+HmhYqxsWUty28wCD9PPHSfAua5Z2zdlVRk2YsfjqaHuZR+IgbxyDzItcf6TjnTLstkyrPc3ynNGVauhp5dlOxIJtY9d7W+mM3TjAahvsR21uRaJE4qymXK+ManLlRgmuSKEqCNOlv3ZHpYi2IFa7Q5VXBISs9Y6CIXI52DgW2NiL+X8CrtRzCOmzXKMxnUBZ6Smq2I/E1rN+aYpqnLabOEjiQaY5HEkMhPINcONvS+/W48saFRL1gnriKWAJYQOmYS5BFlqZPStUqZDJSaVk6alYg8+fPpv4hglhpYcopIa6rkvJKNMEQc6XI0+J16gG2x/hi54P4SyfL+GMro6ilgeWnJkkaRl1R6lBuQb7kofqOu2Ps3yPL8xvriWID90gWTZF6AH6C49MF2FuBK7tstchqM6zGny+kzWtq8wPfI8LU8ZWnp5ACyKrCxuSTz6LsegIoYeI8zp3gnqBCYJA0mligKsgD89yFJJFtriwwvsiqTw1BmlKaVqyCWnaUI5IKyKPC+vmLGw23sTuMX2TcV5XxWGppI6OMJVrTzRzo2swurHTqU7rubH/K2KcqcGWIzzLZYqzIaZo6KtjpaUSyd4J2EMckjOxNwN7BFUb7EG/Tcw4F4ZSnpoTE5dprRgJYJFGN1SwJHQ+2BNarI6qenoKVqWeFW7uRnpwNLK1yRvYi7La9rWPnhlcH1tA+b0WTUVVJNJEGDeHSutUJLAeuodcZntA/6yI/ogfEBnslAa2ty+XVePu9Qvve4LXPr4hglyyAUnAk1UCVaavfxA3sig2/jj6tpIoK6SlDMojCorfT/AIxIF/8A8c90oW61rpc9TexOPDV1bSxM9c9m7biDvabWVeV8ETnLx+/+EMhK9NVhz6bMccm57mVXVZ2tJDOJY5KZ4kS2pmkRixa55nxfY46e7Zp1bhCpgRzE708UQYEjxF10i46XuPbHJXZalTxNxjQ5LXDuqylqGd021ESKVYkHe4PdjzG/LGxpSBQ7jqJm6nPiokeHZhw2BGZ5IioiJTVz2vt9gw+2JXF9PDSZ3FBF4JHiiDC/NGl2uPIFT74POGMoagyGrrCt2jcgeXsPLlgIrZabMeIZJ3N3hiigkAFyfFIV/wDkTjFoXg2N1M0rW6KOgl7xBM9FwPXVIkLSJBqJvayhW3xyfkklZJxABI+mQame6/M625j67DyJ88dc8VUUf/Sky1DEpLT9zJvsF1aR+pxzb2YZDPnnaRFRpEDI05FQR0ctubdBZTjR0GERifSJarLsoE6F7Lcrp+CMhzfjeuvAsNOKOhjJ5D53267kL9Dhd5utTncq5tV2leSYSs6iwkVjsRffncfUYJO2rimkWGn4dy5mnoaMGNVTZZJORdreuK+GH/vKLKH1MZGRAfI/T1t09cV1iEVoW7mE0zedsdhDfiqSlyXhDLaWVPHLGlOyrv4SpZvre2Avhoy11LmWRzPE2h45YWa+kxMpAP0AGNnazm81Tn+V5HSSErCZatrdWDgL+hx9w3UUVLVwuSFSoCQodr7axa3sF/L0wjYABmOVnnEhvEcvehptyzSTyi53NiDp+zOPrgjrqFJKBaOZCyVl4TYW8TC6gA9bq3Pq1uuKnjWkdc4yMiNVMVWpLHa8bG0gt1vdfzxb5hTTz8NymdG7xI3KlCdfeRtqVgOp2sMLuQrKYdAWVgZWcHzS53k9VlmYzSDNspeSEOR/+xDEQVYeZUEcuam/TBnn+UR5n2f0shBLUVU6kLYjQ4vsOR3UEYCuGe/f4XiOCWHvpJF794dh3wQBz6aragPI26YZeTmGuoc1yhTEJp4PiY4ALDvIwt9PmDdfvgygOxX1H/yCJKqD6GcyZhTLDXVFDNGZY4D38aWv4beK3sP0OHV2bZ3CY/2UKiWcwJHXQNJsHNvGOe973J6/TCt4ohpUzW7+Bk1CPWutWXkQelrFffUfLE7givbhLNaesYzfDKUjj7w3IiJsdzsQBe5G3vgJGU69Jc/inSeaUEk3D9VLlkxaWmp1mWxue7BNwQOYAv7YVk5MWYRZrAssiFlDxg6zGXB1Rv5qbXDe/XDa4QzqOsgWsQLKaZ2hqIwLo8ZG4I8iLEA8gTzwEdovDj8LZrHWZdrWCq1NSyLur32KttYsAbEHni1gDV7h2+8/fula2w+09/vEJuHZEimmyurvLS10Aga5G+m+kjpyPP8A4wKS/F5BmT5eZArwTsElbqCLBvS4O+MuCOIo88FNFTy6J2/eJACB3cqmzIp5kMCbDoQBfe2LbjVPjYRViVi4GiTfVcHYH2/icQ2LKCVPK8j9x+8keW3nv95hTxFwTDO82ecNMtPWunme7ktyBXl6XxG4e4wcVIyfNUkpa2IXeNxswuRcHkR/zg4enQKWichmO4vsben3wMcTcH0XEMYlLtS10BvFPFsyn36j0x9hV+MN0nzIr6S/jeKsTUNx0BNr4zMK2KnmLE7YWuXcU5pwtWnKeKNSoDaKqUeCUf5j+E/lvg/o82pqyESpKrBh4Spvcfx5j74krjkdJwM0VuXRNCwdbA72HQf0cDB10crBvl1b3Nuf/wBYMKgrIuksAByt54pK2iViRy6Da9v6/liAZ0i98oIIUlGAII5EdR6cx9sJP+0H2apxdkU/E2SRNBneUUrsAlwaqnAJeNrcyNmHpceWHCCaB+5Zf3Fzqv8Ahx9Uxd3ItQr+OMggqCfMn6bfwxDLuE4GcsdknbVFlED0md1MYyjKaGOBcupkZneoc2Juw9GJBa4LCww7c94MhzERZxkTrS5lBGswCMbxltwGXbUoK9QNx9Mc1/2guB8w7OeNzxHw9LPHlmbSirTuJCixzBgzR3HykHkRyBXBL2O9sUtLWLSRtQUrZxmxbM6ivqwXMekG4BICm2ve5vYC3kai7f5W6wVlWOROh+E+LaYQfsfNKSalqYU8cLPreTcrqAPNRqvq/E7gdMFP7MbK5Enpo3ipXRlFNFuYmG3g87XRAb2BJtgOek4f7RcnTPMiqnWON3ENQq6XjcWvzF7XAuPTE/gjP6t5jkueRGCqpgP3UbErL0V0vva19IN/FqY8sWdO6yit2MnZiY4oFkaWMx6gLK2gLa45ncLzUdba2wA1lBNn1YsxcTU8Q74a1sHIY2AB8xv5AH1wwMz/AGfDKWq42eljPfwwoN3IIOxuLqAAgY7EnbmcUVJEk8dVXzUyay47wXsb32W3lve388APrDCVtDRTSa5ZAB3JVAp+Zw3MgA+hH3xyH205NBw/2oVyWjEFfaoURnwhWFrfdcdu0FPM9DJBHRtYRq4kff8A93IfToTjmn+1dw3SrPkfEMGXo12khqZ9JRWBAKXsNluGt74DcMrmErPmgZ2KdocvBPEt6UyPHVxlmWMFvlseQ58m29T54NO3bh5qfO6XtB4fVhR53RKj9wutllDK1ri+xHL/AEnzwqsiWio2jq6mplEMMRXUrCFQdBsRbdt+l8Nfs24np+0ngPiLs+heKSsy6lNXlzKNKhwpJVQd7al/PGZqqzWwv9Ovwj1DBwavXp8YIcd5FSz8M8OVlQ60hSmqKYrPeR1RXLIAqjchX9MUMGZ8M5Ii/tJkrJaNLqk7AKT4hbu1O2463+bGfHdbmtT2RcOz1PewypmNVBMikixCoLHr+A4V1LEppSgm0lm7yTUOQGw/MnF9NaFQgDPJ+si9SXznsPpHhN24UVNltTHFVXkml70mKEnwBwBe9juGP2GK5O3GmqmVJZQoYKG1wEAHcE3FztthTU7v3c00kaOJYjGBf5eVj7i2IvwxETSNERpa1xhoahx2EX8MHvOgck7Qsnzimqy0kZvAit3bfIC45qfK2/0xFymppqbMkkhgi1K5KHuzqdjb921rHlyHME+uEhl0S93Ufv2jey6QL3te/PBDk2f5rl8UVbNUvIYGvHLq8cZuLG/0HniGcWjngyy5T3idG5ZwZmyVFIkvfQUE9Wzy04RlliQeu5cFrX25A3OHT2a0tVlma0lVOqAs8kjhhZ9cjMxuL2GwAt6YSvDHatDmuUUU0uZzUtXJIKUAXN20m8t992LX3Nri3rhtZZmzZVxPSxNWzMKyUykOu+oxsNr/AIRYcj16Wxk6tSQV900tOcENGnxbops2VQCGLN9bX/kcVNFmSNwtmNIJbLDXiS1t1DXOJPaHVEouYghRIpkUnoTe1v664AMuzlY6TiGmVgsndxyHfcbkA/kceQvYI7Ad56ahd6AntKX+0RmiR9n9ZWNNJGEeJtjYm0i6R9/1wmOwBIMz7Q489eGM1sZSKSRdy0mkFi3ToDfrc+Rw1e3Wdavs7k1pHJ3rwyKOepdabfnhd/2aZI14iqTCqqnfs0gtzuzpYewF8N6Zh/ht65i2pB/ylHbE6qnWKg4FPet4nMkjv9Dz+4wh+z6sj4o4qziUo4WGuo4mt8p0LLqt9emHH2uZock7OJFjANqZECk2uzkXX7dcKn+zzG1RV5m06gls0mlUWFyF238uZP3xQU4rz7pBty+IxeMo1bhKeCbXGblGIG99YsfvhRdl+Wy8Pz8ScSiILMqpFE0Z8Xf1BbcE9VUMb+o5dXB2xSyZfwBLUAGKZyoBChrMWDDbApmFK9JwnQzZewpzVN8RIui9wFVALXG9lbFtOhyqnviTYwOSO2Ysc9ZKes/d3mnihJgUEnVIOpB8jY/bBHlSPFnlFVM3diKnjuD0cAW97k4E+Jrx1K95aRZYxdrksbHYkdAP54LpKoSdxOszIZYI2cKL+LZhb/xOD+0UZghIx1kaNgGYA56SszSA5jxHl9YhBku0Um9zJYk29xz9vbeyyejkrcwypYXYGlzNSoJsNLoVN/qE/PEajgSsyugzGmI76kqRUG3OzEhvtf8AMYKsgoTT5mkpiUo8lmt+CQadP15f+QxkDhRmPHlziQ+Lw9fn1GIVOuCmqHlVlHh2AU387j9cXS1NTPlFSq2VgmtCNyNipPve2KfiOjkp+OsxzGIKYY6VzY7g63XwW/rl6Yv6Kn13kZ9QliYXJve5JJ9wQMZ1xO8D0mjWBtJgZ2evFSSZlQSuxoJ5ktY/3UjM3iHlfwm3nqwxMtqWyXizK5agWjqG7otbZreFgf8Aawt7HCy4EhnTiXiBREwj76NA1iPEs0qMPsQfrg7zGWbM8ilWjZGzLJ50qFW++gG1/a1vsfPDRyre8RYYK+4wP7ZMhpMoz6pklhKqkukheWht7r05bfQYEcjpIphNQvVaoXQiPVc6b9Rt7fQ4cXaDEnFvD8OeUa6n0NTsxF/HGd1I89Nv/dhH5JUy00qCSSzUzmGVDyX1t5XNvbFbxjcV6SajnAbrHh2X8XxwdzPI5b4aX4CuXUXK3A7uS3+EjUD6hegOG1nGVQ51QSZNNHHJFORNSszXUuNwL9L9D/LHK9FmK8PZvUZlNGppZWVKqH8LpY3PP5gRt6kY6N4VzeLNsnhpGnMulBNTSK20sfRgRbflfbY4vQ/lx6/eIG5cHMUdRR1HCnEiw1KqjpWMY9Y0ll2ur26g33Hn9mVmsyVqRm5kSsQ6Ta+pwN1NrgEruPVTi04u4ToOPaB5YKcnPKVA1rjvJVAsHC7BmGw/zWAvysO5fS1gyWagnlKFLFJWQqVK89juCCASOeKhDS5A/C31ly4tQE/iEZEWYE6bMLBRz8+mJInjlQaiNuZ8jiinRmbwagBuCDbHtPNKh1PcC/LmcfXsT5rmbM+ymnzelahzSCOaFhp1ML7W5n88LWopuJ+zKtb4YTV+SSEGwu0lMo8j1X06WG+GrFUR1EJik0urgqysLg39OuPK2jWRSPnhIJdCLm3kMWDFZGMyj4d4tyriCkSpo6tHjO1lNip6gjoRsPpi6Pdv+8uCOY6DfC+4m4Hno5JM54N0w1motJCDaKUjowG1+l/1xs4Y4/irp2yzNInoMyjW8kNQbG4tcqfxC5vt6YtgN+GRkjrC2to4XQ3AJHMH+vT9fLFPG7d41I4sBfuyRzv0++L4yJOto21Hlsf6tinr6Nb94AV0nYjbHCTF92w8GQ8adnua5DTQvNXX+NpNvE0ybWF+ZKsR6k44Wop6nLa2KspmWKenewbQCRtaxB6Wvj9IiC6RzDVqiIcjnYg32/PHEPbfwXFwp2jZtRUVP3FLPJ8VSjw2EcnitZbWAuQB0AGF7F2tkSynPEKuybtpqsimpjm0tfUfsvLJSKJSkVPLJ3l9ZIHk7ksFLfKCcdJPR0fFVPS5lSS01Ln9HAs8sClXalZl1d3JpJNtwCMcEKEuYpot7eBr7gna4w2uyrtRzbhiq/Za1mX5c2Y1FLE9WlK7EwJsVFiQOZJAFx0NuTVV2RhoCyvuJ1DNlmb5tUGbPJNbRrEsaI5bVpA1MSRvv025+uJslLDBBpCEBgQyfLqF+p+v9Xxnw3xJk3GNBU5zkazfCRVLUt5V094V/EOpG4+/0xIrYiseqIsqghTtYAbb/qPpi5AIxKg8yUFpaim0B3ERXS8Y5A+o8v4e+Eh/aXyafMuBa+RpAzUKpUKzHmyHcADlsThuU8qNG8TM6hgApAv4f58sDPaDljV/C+ZUcryL8TTSq40CSRSV6LyJN7e+F7BgEQoPefnklVPU1LvPOzKgay3NhcW/TDA7Bs8fhjj/ACmvSZdLVC08y6raklZUIP3wJQUE8EUu0QdSbrJcMOfPbBDwFSxs0MrQFGglNQJQoGoqRp3/ANVvtjMZd6nd3jqsUIIjk7fuEzkXBE1LAivGufLMm3NGSc/xGOemiip6SZDTOWksBY7bc/69cdf/ANo+lgruzo1S7aaqlLR22L/v4m/T72xydV0tOcweCGuBjjjUqL7MWFybdOeE9B5qx8TGtXxYfgJFpo6F8sXuywYeEs4sNfvytiVS5HUPAdUkQ1i5O2m/S1sYUTVkuU1dLFBC4RyFkJFwOu3nggp1VsijIoJokCoGcfj2+cnnfn06Y0QMxEsRKSghWniqIIcsYSXGuSXe7eS+X642ZRl0VVlVXFJSSSOsjam02Ctbl62H64t8ny3MK5apYswd1RSZVewIA5Ek/ri04Ry7MmoK8PU0ogjeTujpuxYAbj8t/PHcCdnMquFs7GSTRUcKTmCMtTPJGSJe82Y29ntt6YePCucrmfF1FnMtXN3mWQlmDvuacoSOp2vvy64RGW0KJktU9RaWRKhmLjcnwg8/p1wweEY+64Vlz+opZYa3NQ2T0yqxLsGI1sOpsqqPr0xne0f9aA+oxNDQnexHpzOtOKc1/avD2X1cRDiaIabnqBz/ADH5YXNNm6ztXxRvZaqgDf5mCj5ifr+eCJ6h6LhHLsod9c1CoWxNyxCqACfIkX+mFnllTBHn1fDLMY44EaEIebKWK6relvzGPD6o7zuHpPWacbRg+skdqmarX9mktTDF8SBCjqqtYi8lyfpp/LFZ/Z2iiXNsjyfu176uE9bKgHyxgKqG9hzMkgP+nFVxlmsVP2aU9OUeNmnEJAO/M6QfT+8262wTf2ZKJf8Aq+lmIk7yDKo0Zm8QBaRmIU9OYJHmMPaYY0jZ9f6iupOdSMekP/7U2biPhqTLEZgdKyjQbHwOqgj1BIxo/sx08cvxtdU6GhkElXrUWGhjcG3mQT7fXAn/AGqq0qtVFM5WJ6eKmTy1O5LH/wCBwdf2csuWl7LsvMjL3lfHChJF7IoufzBw2520Bj6/tFV8122Te3TMjUxZPkEdUtO9a7VTciQu4Sw+h+2NWexA8PZaqjVHFSaQemrU40+pPLAh2o5scw7VZKiNoGiysQ0UUdwuiSwdjY89iR7E4MM1WZciyGll8QSFzKYr6fCxsR9dO2D0IUZWPuHzwf3lXYMGX5/qIp+KqWBZWlhmdYCkdu+UKwsLX25jbfzxZZZBTyZXRzz1jSwtEI0dQTbw7WuMZ8VRBqioWV45DLEbqLhEHoen5Y15KgqeHZIA7Wj+QHZgACbj6Yb9oU7trdgcfpAaO7buXvjP6zfwlUUdLV/sto3VH1IC+51ciPTkMMfI8oi7+GddZikljmbR17vff7D74UVE4SePNDMHAYGReV2GxNvfDo4bzKCoyySSM2aKlDWAsQzkW/LHnzVtGD24muHycjvAHiSojTMKyslDESlIWYLchdd7/r9sEvDEqTqsDoFI8I2+a5DE38iAMUOcQyVE0lGYi7WicgAcrsDt+f06YJOEKeNoIAT4gXZWUea2H67YwrgfGB++s2ayNhEAeBXC8X59CZnurqW/zE1RAJFug/XFw+bDLe0taFmc01aWoZgpKlS99J9LkCx8xjZwnlK0vGfEssMi+JCShAun7wsAdz1BxUdoSyUPFNXWU92kLxyADZiBrawPncbYPdZxuHugak5IhjwPUy1NbmvAddMHaVTUUrd3pBni+YC2wLKeVtreRGE5nuW1HD3GNQ829JVKUlW5BDqeY9fmsPO+CPifiCsyXjLIuO8lnPwmady5j1eFJwL6vS63FxvYG/QYK+0PLKHiKSi4qy6EtRZtEJ12HgkI8QNuoOx9+fLDm0eGG7ff7xTJFhH394i+qmWgpGqg7SLHGr61FyY73Dj2G/0wcdi+ey0mS1WXTy6f2XU95SH5lEchJUeek3t98L/s9qkzPK58nq9UtXl8z07jTYvFexsPe/2xecMUgy2SXh2Ny65jS1AhlHJl30KfVSu3+ojphHmljWeoMa4uUOJ0c1QJkpqyjqfg6hf/ANecWYwuR8pHVT+Y28sWMsEfFKyTwwR0+dwgNU0yfJVIdtaed7fw90z2a8Yz8Q5V3OYEDMaT91MjbCpUMRt/mVv/AJeZwwsnzIRVqolQ+qNyQh2kjJ6r578x1v0PNsW/l3+/WKmv8xCtlTXuukXuBfkOf9HGL02zKyi5NvrjyCrheOxI1q1nB6HyxsWdCNIW4sLb+fT+vzx9YzPnUifDlXuDbnYnlfEiFmvubHa/njN3DgXcWF7nGAQA3tcsefpiQZ03yQxue8RwJALf5Tfz+2BLibgnLuIBoqaYxVKPrhnjFnS3Ig++CwMFud9hY32++NrQxzLpkAYnexFuX/3juk7rFOmf5rwHOtFxSzNSMdMdeo25cn8jz39cGtJVUmZwiSKRXBAN73/rr9sTc+yqHMKN4KuCOaB1YPqW536e1r3+nPCtky/Puz6UVORQz5hlGq5pFJMkRJ30E8xa+32wQMH4PWd0h8YTBOqGO4Jtty9Mc4/2veH/AIanyPiymiBijeShqG2DG/ij99td/pjoXJOIMu4hoI6ijl8anxKRZkbqCOhwrP7UtPLV9mWaXp1k7iopZQ1t0GqxN/t98CuUgczlPM5EgWOpj7yEi4G49bY2h+6j0d4yx3O99JWxuCLHw2O+NGRwvGymMEqTyt/XrifUKfjACxVGF7L1/wCMUU4GZc88Q/7Ou1PM+Fc3y+XMZswzGly/4xsvjNYBH3ki6lVweY1KLjb5br5Y6u4d4io+I8spar/tlrqikjqaqjhmDtTrIupTcdCOR2xwYYO6/dVNMJEYW0kA3JHP38jg97Ke0HM+BM3+BpKrLKaLM5KaGSvqYHskSv41LDYXuNW3QHbDKWdmgGX0nXU0b08q1MQDsr3IJ69fpytjHMXj+ClkTQzSIXUHkPIW+mNOT8Q5FxTQvmvDtYKrL2nanWRerobEb9L7jzvjKSMKkkBsztZk0nTr8t+gvv8AXHWLxOUzgjj/ACebKeL8/onlaIirmkCOukWY35He2+CHsiynNK3N8oo5pKZaWerh1WuGMZYBt/IDV9Ti6/tEZHBQcfyyyorQ1lMsy92m5cXUi59RzxO/s9ZXl+YZq89VVVCJS00sxiiuBGoUqzFuhGoBbDmSdrYyLjsVo9V5iI2+2Jaiu7H6f49DT1lZJTvLC5JIkdJJNG/kzEfTHMD09DX1M8klFeaJY1m038ChQCwA9eeH3x3n9XxT2NVuc1OqNpuIdSA2ssdpCvntv028sIPInzj4+pCtEyoVDSa9Jvb8PrhfSJhPmYfUNl/kJW5PBlck9fEk8kY1aUTvCot574vclznMJOGaimhp6aoWN9Fy5MjRDbbEPKY56ibMkqckV21+OSHSNI0nw2+vS2PuHcny6WnqzPWGmLX1EK4Cr0FwCAcOKYqRmFOUU0mZ5OiQUc0sM5UxsU0Am3I9Dbzxp4eoqCkpq+F9HxMkklo0k1FFHIEjlY3J+nliXwFmddJlNRlNBmSTSUIZqUmI+AAbblhYgkb22Hniv4Vra1aqqoKPKIJZZ2MlRNM+oJa+q1gLgnexxxYEzsEDrJHB9FV1AqMsyiMipmqNMZKE6NgAQfLw8/TDM4D4JbN+PkyWaQ1GT8Ho8s8znV3tad2v02A39Utim7OFzjJKPMuL67TJV5jUGlydAuzz+IFwv+FNvO526jDmrMmpeyLsrNLUSac3zhDJWSyN41ZxeR2O/mfqcYPtTU+J5V7cfPv/AB8Zs6CnZhj3+/7g3l/FyZvxLnNKCwplqNcLX/8ATTwC35fngAzjMzTcV19QArNJAVaQHYBbcgOVy35dMWvDGVVUMNTntRF3DVsDQUUTG5WIBmU+7WU/7cA+dGopaU1FUyd5WRow3+ZiLn87D748uyBnKj4T0COQgYzDizNKbNvhcpnqjHA7wzzPbeJRIUdvokjNf0w3f7L1WanMq2ueNI5p+8klVBZbmQuLeQtIPyxynBnlfmNfX1MNS2imoKhCOYaO1v4n7DHQ/wDZPzOqqc3rKWSRj3MABJAHiYR3H0MbDG5fpDp9GF9Jk16kXaotJX9sOaT4nJ8sjCh6uVnffxFFCqvpa5f/AMR54cHY+JqTgnLcuqvCaajXvB1Er2DfY6sKP+15lrT8YcMyMAyGSOmALfKGsW/+OGjw1UpQcBVVfLJu8MkkrA7KTdufpc4DqMeBUg++YWnPjWMYoaTNf+qO0DPatokkWXMKhomJPiVSgO3+ll5b7Ydc6rU8L5ZU9zOqr3ikQm9hbcAn1vucI/snparMMonzWOjWCqklaUXNwXdzZtje1yu48sP+vo5KfguDLaRwzK6pqY3b5LsPU42Amxq8jjPP5HEzw+5XweccfmIuc9yuqYiCSKoKuSJv3gG3Rj/LESYR5cKdqQ6I7lrgWAta3vyP3xfV2WrWQ/CxyBWkkuspY7aR1U9L4gnJ5KmhTWzgqoGjmA9yLi3kPv8ATGnfQNRSQOsSptNNoJ6SDT5fSy1bzSIFoiTI/LZLeNPQ8rfTBjw3Xv3FVWy92BPUwxOALhAQ5sPK1l++BSGVMoppMunW8lYulVY3A07Lf6/oMTuFKcRSZNkps6VbVFeb7N3ZKqoPqCn/ALseQuGWIYcz0lZwBiWmZFIOIEp4nPfSQvpUDVcqQVHkTs336YLuCcvSGVhvoEiyKSd1Q3uPb+eAjPJ41zbK89j7wRRSrrVG5qSN/rfDT4cphTSLGg1ggod7/KRf6W/XGI1e4g+k1VsHI9YKUuUT0PGmfPobup0ZRcfMSxbV7EEfb1wJdoNOozmeSNAxNl35XGu5t6A4bs9FDLxDUSSrdJ410kH8G19/K55emFXxihzLiCtenCSxozaWU7gEWYEdOYwDUJ5SffGKG5x7oDUNA2a9nVfk3cB6rIx8RAqMQ5VNyi+tsEvY5nsOe8PDg+rrFZJK13yyQ7FZFGsRkeRQlfLl7YXeUcZycLdplNl0sh+EzFu4YHcF2O1/tb/djHi/L5uzWSvzTLZHjpKfMoMzoGTYorqwZFPpa3tjTrrIVVP/AG5+OeJl2OGJI7ftNmY0U3BHaLUVUMTwUFXq+JjIsFa99QPTmefXBwsEUVRDXZeRdZDUUzLawkYbpfoG08vP6418eRUnG/C9Jx3QqpaupjHUsGshmsNrDlqF2HTmNt70/BOYNPlEmV13gqMtfuiALnTYlT62FztzAPnhLXVkkN9/faN6WwYxCGloIUz6uEeqCKuvIrKLGMSr4SOuzBT9MFXDmfvnUk+WZgDFm8IDwy9Khbcm/wA1lO/UW8sVdTCKukos2iKx1dL+4kZdxLE5up9bMAcQ8xeKDiCnqbNCXjFQhOwI/Eob7+2E1sOMxlkBM//Z\"\n  }))));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgTopStudentAvatar4);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/top-student-avatar4.164baf7495195319d49fa73f318797ba.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","var _rect, _rect2, _defs;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgTopStudentAvatar5(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 90,\n    height: 90,\n    viewBox: \"0 0 90 90\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    xmlnsXlink: \"http://www.w3.org/1999/xlink\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _rect || (_rect = /*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\", {\n    width: 90,\n    height: 90,\n    rx: 45,\n    fill: \"white\"\n  })), _rect2 || (_rect2 = /*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\", {\n    width: 90,\n    height: 90,\n    rx: 45,\n    fill: \"url(#pattern0_1513_1710)\"\n  })), _defs || (_defs = /*#__PURE__*/React.createElement(\"defs\", null, /*#__PURE__*/React.createElement(\"pattern\", {\n    id: \"pattern0_1513_1710\",\n    patternContentUnits: \"objectBoundingBox\",\n    width: 1,\n    height: 1\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"use\", {\n    xlinkHref: \"#image0_1513_1710\",\n    transform: \"translate(0 -0.252351) scale(0.0031348)\"\n  })), /*#__PURE__*/React.createElement(\"image\", {\n    id: \"image0_1513_1710\",\n    width: 319,\n    height: 480,\n    xlinkHref: \"data:image/jpeg;base64,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\"\n  }))));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgTopStudentAvatar5);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/top-student-avatar5.f0e3bfb9a4bf371a4fddd3d3f6a9f350.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","import TopStudentAvatar1 from '../images/Homepage/top-student-avatar1.svg'\nimport TopStudentAvatar2 from '../images/Homepage/top-student-avatar2.svg'\nimport TopStudentAvatar3 from '../images/Homepage/top-student-avatar3.svg'\nimport TopStudentAvatar4 from '../images/Homepage/top-student-avatar4.svg'\nimport TopStudentAvatar5 from '../images/Homepage/top-student-avatar5.svg'\n\nexport const labelOptions = [\n  {\n    id: 'l-remove',\n    type: 0,\n    value: 3,\n    label: 'Remove Label',\n    color: '#c9c5b7',\n  },\n  {\n    id: 'l-no-idea',\n    type: 1,\n    value: 4,\n    label: 'No Idea',\n    color: '#FF4B5A',\n  },\n  {\n    id: 'l-hard',\n    type: 2,\n    value: 5,\n    label: 'Hard',\n    color: '#FFC107',\n  },\n  {\n    id: 'l-normal',\n    type: 3,\n    value: 6,\n    label: 'Normal',\n    color: '#007BFF',\n  },\n  {\n    id: 'l-easy',\n    type: 4,\n    value: 7,\n    label: 'Easy',\n    color: '#28A745',\n  },\n]\n\nexport const categoryItems = [\n  //Speaking\n  {\n    category: 'Repeat Sentence (S)',\n    id: 6,\n    parent: 1,\n  },\n  {\n    category: 'Read Aloud (S)',\n    id: 5,\n    parent: 1,\n  },\n  {\n    category: 'Describe Image (S)',\n    id: 7,\n    parent: 1,\n  },\n  {\n    category: 'Re-tell Lecture (S)',\n    id: 8,\n    parent: 1,\n  },\n  {\n    category: 'Answer Short Question (S)',\n    id: 9,\n    parent: 1,\n  },\n  {\n    category: 'Respond to a Situation (S)',\n    id: 25,\n    parent: 1,\n  },\n  //Writing\n  {\n    category: 'Summarize Written Text (W)',\n    id: 10,\n    parent: 2,\n  },\n  {\n    category: 'Write Essay (W)',\n    id: 11,\n    parent: 2,\n  },\n  {\n    category: 'Write An Email (W)',\n    id: 26,\n    parent: 2,\n  },\n  // Reading\n  {\n    category: 'Re-order paragraphs (R)',\n    id: 14,\n    parent: 3,\n  },\n  {\n    category: 'Multiple-choice, choose multiple answer (R)',\n    id: 13,\n    parent: 3,\n  },\n  {\n    category: 'Multiple-choice, choose single answer (R)',\n    id: 12,\n    parent: 3,\n  },\n  {\n    category: 'Reading: Fill in the blanks (R)',\n    id: 15,\n    parent: 3,\n  },\n  {\n    category: 'Reading and writing: Fill in the blanks (R)',\n    id: 16,\n    parent: 3,\n  },\n  // Listening\n  {\n    category: 'Summarize Spoken Text (L)',\n    id: 17,\n    parent: 4,\n  },\n  {\n    category: 'Multiple-choice, choose multiple answers (L)',\n    id: 18,\n    parent: 4,\n  },\n  {\n    category: 'Select missing word (L)',\n    id: 22,\n    parent: 4,\n  },\n  {\n    category: 'Highlight correct summary (L)',\n    id: 20,\n    parent: 4,\n  },\n  {\n    category: 'Fill in the blanks (L)',\n    id: 19,\n    parent: 4,\n  },\n  {\n    category: 'Multiple-choice, choose single answer (L)',\n    id: 21,\n    parent: 4,\n  },\n  {\n    category: 'Highlight incorrect words (L)',\n    id: 23,\n    parent: 4,\n  },\n  {\n    category: 'Write from dictation (L)',\n    id: 24,\n    parent: 4,\n  },\n]\n\nexport const userAvatars = [\n  TopStudentAvatar1,\n  TopStudentAvatar2,\n  TopStudentAvatar3,\n  TopStudentAvatar4,\n  TopStudentAvatar5,\n]\n","import React from 'react'\n\ninterface ImageModalProps {\n  imageUrl: string\n  onClose: () => void\n}\n\nconst ImageModal: React.FC<ImageModalProps> = ({ imageUrl, onClose }) => {\n  return (\n    <div\n      className=\"fixed inset-0 z-50 flex justify-center items-center bg-black bg-opacity-70 p-4\"\n      onClick={onClose} // Close when clicking outside\n    >\n      <div\n        className=\"relative bg-white p-2 rounded-lg shadow-lg max-w-[90vw] max-h-[90vh] flex items-center justify-center\"\n        onClick={(e) => e.stopPropagation()} // Prevent closing when clicking inside\n      >\n        {/* Close Button */}\n        <button\n          onClick={onClose}\n          className=\"absolute top-2 right-2 bg-black text-white text-lg rounded-full w-8 h-8 flex items-center justify-center hover:bg-gray-700\"\n        >\n          ✕\n        </button>\n\n        {/* Large Image Display */}\n        <div className=\"flex justify-center\">\n          <img\n            src={imageUrl}\n            alt=\"Student Score Report\"\n            className=\"max-w-full max-h-[80vh] object-contain rounded-lg\"\n          />\n        </div>\n      </div>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default ImageModal\n","import React, { useState } from 'react'\nimport { useNavigate  } from 'react-router-dom';\nimport { Swiper, SwiperSlide } from 'swiper/react'\n\nimport { Autoplay, Pagination } from 'swiper/modules'\nimport 'swiper/css'\nimport 'swiper/css/autoplay'\nimport 'swiper/css/effect-coverflow'\nimport 'swiper/css/pagination'\nimport '../../styles/Landingpage/custom-swiper-pagination.css'\n\nimport arrowRightIcon from '../../images/Homepage/arrow-right.svg'\nimport TestHistory from './TestHistory'\nimport VerifiedUsers from '../../models/verifiedUsers.model'\nimport { userAvatars } from '../../constants'\nimport ImageModal from './ImageModal'\n\ninterface HeroSectionProps {\n  verifiedUsers: VerifiedUsers[]\n}\n\nconst HeroSection: React.FC<HeroSectionProps> = ({ verifiedUsers }) => {\n  const [showModal, setShowModal] = useState(false)\n  const [showImageModal, setShowImageModal] = useState(false)\n  const [imageSrc, setImageSrc] = useState<string | null>(null)\n  const [selectedStudent, setSelectedStudent] = useState<VerifiedUsers | null>(\n    null,\n  )\n  const navigate = useNavigate();\n\n  // Toggle TestHistory modal for specific student\n  const toggleTestHistory = (student: VerifiedUsers) => {\n    setSelectedStudent(student)\n    setShowModal(true)\n  }\n\n  // Open image modal with the selected student's score report\n  const openImageModal = (imageUrl: string) => {\n    setImageSrc(imageUrl)\n    setShowImageModal(true)\n  }\n\n  return (\n    <div className=\"w-full block lg:grid lg:grid-cols-5 justify-center\">\n      {/* Left Section */}\n      <div className=\"col-span-2 p-8 lg:pr-4 justify-center content-center\">\n        <h1 className=\"text-h1 text-black mb-4\">\n          Our Verified Successful Students\n        </h1>\n        <p className=\"text-bodyr text-neutrals-2 mb-6\">\n          Welcome to our PTE test site in Australia, where you can discover the\n          success stories of our verified students and see how our tailored\n          programs have helped them excel in their exams.\n        </p>\n\n        {/* Student Swiper */}\n        <div className=\"hidden lg:flex xl:flex-row flex-col xl:items-center gap-2 select-none\">\n          {/* Render avatars */}\n          <div className=\"flex -space-x-2\">\n            {userAvatars.map((image, index) => (\n              <img\n                key={index}\n                src={image}\n                alt={`User ${index + 1}`}\n                className=\"w-8 h-8 sm:w-10 sm:h-10 rounded-full border-2 border-white\"\n              />\n            ))}\n\n            {/* Overlay circle for extra count */}\n            <div className=\"w-10 h-10 bg-gray-800 text-white text-sm flex items-center justify-center rounded-full border-2 border-white\">\n              +100\n            </div>\n          </div>\n          {/* Text */}\n          <span className=\"text-neutrals-2 text-bodyr\">\n            students using PTEMaster.\n          </span>\n        </div>\n\n        {/* Start Button */}\n        <div className=\"flex justify-between items-center\">\n          <button className=\"flex items-center text-bodyr text-white bg-info h-12 px-6 rounded-xl hover:scale-105\" onClick={() => navigate(\"/practice\")}>\n            <img src={arrowRightIcon} alt=\"Arrow Right\" className=\"mr-2\" />\n            Let's get started\n          </button>\n          <div className=\"hidden lg:block\">\n            <svg\n              width=\"114\"\n              height=\"126\"\n              viewBox=\"0 0 114 126\"\n              fill=\"none\"\n              xmlns=\"http://www.w3.org/2000/svg\"\n            >\n              <path\n                d=\"M96.9183 80.9258C83.4468 90.7994 62.0981 99.1933 47.9514 94.9537C41.5333 93.0304 29.0387 81.0383 37.4171 71.2951C46.5972 60.62 54.0035 79.0014 44.0858 86.5269C35.3163 93.181 25.8497 89.8548 19.7217 83.837C8.89203 73.2014 5.18355 58.0948 8.05521 40.2774\"\n                stroke=\"#2E2E2E\"\n                strokeWidth=\"2\"\n                strokeMiterlimit=\"1.5\"\n                strokeLinecap=\"round\"\n                strokeLinejoin=\"round\"\n                className=\"animated-path\"\n              />\n              <path\n                d=\"M110.803 80.2536C108.235 83.1224 105.565 85.8658 102.984 88.7168C102.453 89.3028 101.104 91.5316 100.535 91.6959C99.7374 91.9257 98.9594 89.5583 98.7636 89.0164C97.7606 86.2372 97.0187 83.3398 96.2672 80.422C96.1798 80.0831 95.459 78.1268 95.6659 77.84C96.4523 76.7498 98.5969 77.3784 99.4036 77.4346C102.925 77.6802 107.775 77.9032 110.988 79.1967\"\n                stroke=\"#2E2E2E\"\n                strokeWidth=\"2.93433\"\n                strokeMiterlimit=\"1.5\"\n                strokeLinecap=\"round\"\n                strokeLinejoin=\"round\"\n                className=\"animated-triangle\"\n              />\n            </svg>\n          </div>\n        </div>\n      </div>\n\n      {/* Score Report Swiper */}\n      <div className=\"pl-8 pt-0 lg:!p-0 col-span-3 justify-center content-center\">\n        {verifiedUsers.length !== 0 ? (\n          <Swiper\n            modules={[Autoplay, Pagination]}\n            spaceBetween={12}\n            loop={false}\n            pagination={{\n              clickable: true,\n              renderBullet: (index: number, className: string) => {\n                // Show only three bullets max\n                if (index > 2) return ''\n                return `<span class=\"${className}\"></span>`\n              },\n            }}\n            speed={1000}\n            slidesPerView=\"auto\"\n            breakpoints={{\n              0: {\n                // Mobile\n                slidesPerView: 'auto',\n                spaceBetween: 16,\n              },\n              768: {\n                // Tablet\n                slidesPerView: 2,\n                spaceBetween: 20,\n              },\n              1024: {\n                // Desktop\n                slidesPerView: 2,\n                spaceBetween: 24,\n              },\n            }}\n            className=\"!pb-10\"\n          >\n            {verifiedUsers.map((student, index) => (\n              <SwiperSlide\n                key={student.userId}\n                className=\"rounded-xl bg-white flex flex-col justify-between w-full sm:!w-[311px]\"\n              >\n                {/* White Card (Score Report) */}\n                <div className=\"bg-info py-5 px-8 sm:py-7 sm:px-12 rounded-t-lg w-full h-[520px] sm:h-80 flex items-center justify-center\">\n                  <img\n                    src={student.adminUpload}\n                    alt=\"Student Score Report\"\n                    className=\"rounded-md object-cover w-full h-full max-h-[520px] sm:max-h-80\"\n                  />\n                </div>\n\n                {/* Student Info Section */}\n                <div className=\"flex gap-4 bg-white p-3 pb-6 rounded-b-lg text-center border-[1px] border-neutrals-5\">\n                  {/* Avatar and Name */}\n                  <img\n                    src={student.image}\n                    alt={student.name}\n                    className=\"w-10 h-10 sm:w-12 sm:h-12 rounded-full border-2 border-white object-cover\"\n                  />\n                  <div className=\"flex flex-col items-start gap-2 w-full\">\n                    {/* Name and Target Score */}\n                    <div>\n                      <h5 className=\"text-bodyr sm:text-h5m !text-left\">\n                        {student.name}\n                      </h5>\n                      {/* <p className=\"text-bodyr\">Target score: {student.score ? student.score : 90}</p> */}\n                    </div>\n                    {/* Buttons */}\n                    <div className=\"flex justify-between gap-2 mt-auto w-full\">\n                      <button\n                        onClick={() => {\n                          openImageModal(student.adminUpload)\n                        }}\n                        className=\"flex-1 bg-info text-white text-bodyr rounded-lg px-2 py-1 sm:px-4 sm:py-1 hover:scale-105\"\n                      >\n                        Test Results\n                      </button>\n                      <button\n                        onClick={() => toggleTestHistory(student)}\n                        className=\"flex-1 bg-white border-2 border-neutrals-3 text-neutrals-1 text-bodyr rounded-lg px-2 py-1 sm:px-4 sm:py-1 hover:scale-105\"\n                      >\n                        Mock Tests\n                      </button>\n                    </div>\n                  </div>\n                </div>\n              </SwiperSlide>\n            ))}\n          </Swiper>\n        ) : (\n          <div className=\"h-40 flex justify-center items-center\">\n            <div\n              className=\"p-4 text-sm text-red-800 rounded-lg bg-red-200 border border-red-600\"\n              role=\"alert\"\n            >\n              <span className=\"font-medium\">\n                There aren't any verified students here!\n              </span>\n            </div>\n          </div>\n        )}\n\n        {showImageModal && imageSrc && (\n          <ImageModal\n            imageUrl={imageSrc}\n            onClose={() => setShowImageModal(false)}\n          />\n        )}\n\n        {showModal && selectedStudent && (\n          <TestHistory\n            id={selectedStudent.userId}\n            onClose={() => setShowModal(false)}\n          />\n        )}\n      </div>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default HeroSection\n","var _path;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgCmntDropdownArrowIcon(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 11,\n    height: 8,\n    viewBox: \"0 0 11 8\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _path || (_path = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    id: \"icon\",\n    d: \"M10.8931 0.373047H9.88867C9.82036 0.373047 9.75608 0.406529 9.7159 0.46144L5.91099 5.70608L2.10608 0.46144C2.0659 0.406529 2.00161 0.373047 1.93331 0.373047H0.928846C0.841792 0.373047 0.790899 0.472154 0.841792 0.543136L5.56411 7.0534C5.73554 7.28912 6.08644 7.28912 6.25652 7.0534L10.9788 0.543136C11.0311 0.472154 10.9802 0.373047 10.8931 0.373047Z\",\n    fill: \"current\"\n  })));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgCmntDropdownArrowIcon);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/cmnt-dropdown-arrow-icon.13e4ab71b7c812fb26871e9c90fc333d.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","import YoutubeVideo from '../../models/youtubeVideo.model'\n\nconst PTEVideoCard: React.FC<{ youtubeVideo: YoutubeVideo }> = ({\n  youtubeVideo,\n}) => {\n  return (\n    <div className=\"youtube-videos-section__list__item w-full max-w-[19.625rem] h-full rounded-lg mx-auto\">\n      <div className=\"aspect-w-16 aspect-h-9\">\n        <iframe\n          className=\"youtube-videos-section__list__video w-full h-full rounded-lg\"\n          allow=\"accelerometer; autoplay; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\"\n          allowFullScreen\n          loading=\"eager\"\n          src={youtubeVideo.url}\n          title={youtubeVideo.title}\n        ></iframe>\n      </div>\n      <div className=\"youtube-videos-section__list__title w-full flex gap-2 items-center mt-[0.625rem]\">\n        <p className=\"text-bodyr sm:text-h5m font-landingPrimary\">\n          {youtubeVideo.title}\n        </p>\n      </div>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default PTEVideoCard\n","import React, { useState } from 'react'\nimport YoutubeVideoType from '../../models/youtubeVideoType.model'\nimport YoutubeVideo from '../../models/youtubeVideo.model'\nimport { ReactComponent as DropDownArrowIcon } from '../../images/Community/cmnt-dropdown-arrow-icon.svg'\nimport PTEVideoCard from '../PTEVideosPage/PTEVideoCard'\n\nconst RecentVideo: React.FC<{\n  youtubeVideoTypes: YoutubeVideoType[]\n  youtubeVideos: YoutubeVideo[]\n}> = ({ youtubeVideoTypes, youtubeVideos }) => {\n  const [selectedYoutubeVideoType, setSelectedYoutubeVideoType] = useState(0)\n  const [isOpen, setIsOpen] = useState(false)\n\n  const handleItemClick = (item: YoutubeVideoType) => {\n    setSelectedYoutubeVideoType(item.typeId)\n    setIsOpen(false)\n  }\n\n  return (\n    <div className=\"p-8\">\n      <p className=\"text-h2 text-neutrals-1\">Recent Videos</p>\n\n      <div className=\"lg:hidden lg:mt-[2rem] mt-[1rem] md:w-full w-full relative\">\n        <button\n          onClick={() => setIsOpen(!isOpen)}\n          className=\"w-full h-[2rem] py-[1.2rem] px-[1rem] bg-white border border-1 rounded-lg text-h5r font-landingPrimary flex justify-between items-center\"\n        >\n          {youtubeVideoTypes.find(\n            (type) => type.typeId === selectedYoutubeVideoType,\n          )?.typeName ?? 'Select Video Type'}\n          <DropDownArrowIcon fill=\"#00000040\" />\n        </button>\n        {isOpen && (\n          <ul className=\"absolute z-10 w-full bg-white rounded-md shadow-lg\">\n            {youtubeVideoTypes.map((type) => (\n              <li\n                key={type.typeId}\n                onClick={() => handleItemClick(type)}\n                className=\"cursor-pointer px-[12px] py-[5px] text-h5r font-landingPrimary hover:bg-info hover:text-white\"\n              >\n                {type.typeName}\n              </li>\n            ))}\n          </ul>\n        )}\n      </div>\n\n      {/* <nav className=\"hidden lg:flex justify-between items-center bg-gray-100 mt-[1rem] lg:w-[50%] w-full lg:h-[2.875rem] h-[4rem] lg:p-0 p-[0.4rem] rounded-lg text-center\">\n        <ul className=\"flex text-h5r font-landingPrimary text-neutrals-2 w-full h-full\">\n          {youtubeVideoTypes.map((type) => (\n            <li\n              key={type.typeId}\n              onClick={() => handleItemClick(type)}\n              className={`cursor-pointer flex items-center justify-center flex-grow lg:w-1/2 rounded-lg ${\n                selectedYoutubeVideoType === type.typeId\n                  ? 'text-h5r text-neutrals-4 bg-info'\n                  : ''\n              }`}\n            >\n              {type.typeName}\n            </li>\n          ))}\n        </ul>\n      </nav> */}\n\n      <div className=\"youtube-videos-section__list mt-[2rem]\">\n        <div className=\"youtube-videos-section__list_items mt-[1rem] flex flex-wrap gap-10\">\n          {youtubeVideos.map((video: YoutubeVideo) => (\n            <PTEVideoCard key={video.id} youtubeVideo={video} />\n          ))}\n        </div>\n      </div>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default RecentVideo\n","var _path;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgTrophy(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 24,\n    height: 24,\n    viewBox: \"0 0 24 24\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _path || (_path = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M20.9399 3.16385H18.6297V2.15939C18.6297 2.0489 18.5393 1.9585 18.4288 1.9585H5.57164C5.46115 1.9585 5.37075 2.0489 5.37075 2.15939V3.16385H3.06048C2.76744 3.16385 2.4864 3.28026 2.27919 3.48747C2.07198 3.69469 1.95557 3.97572 1.95557 4.26876V7.98528C1.95557 10.0369 3.46226 11.742 5.42599 12.0534C5.81522 14.9713 8.15813 17.269 11.0962 17.5905V20.2322H6.17432C5.72984 20.2322 5.37075 20.5913 5.37075 21.0358V21.8469C5.37075 21.9574 5.46115 22.0478 5.57164 22.0478H18.4288C18.5393 22.0478 18.6297 21.9574 18.6297 21.8469V21.0358C18.6297 20.5913 18.2706 20.2322 17.8261 20.2322H12.9042V17.5905C15.8423 17.269 18.1852 14.9713 18.5744 12.0534C20.5382 11.742 22.0449 10.0369 22.0449 7.98528V4.26876C22.0449 3.97572 21.9284 3.69469 21.7212 3.48747C21.514 3.28026 21.233 3.16385 20.9399 3.16385ZM3.7636 7.98528V4.97189H5.37075V10.1851C4.90429 10.0361 4.49725 9.7427 4.20838 9.34731C3.91951 8.95191 3.76375 8.47496 3.7636 7.98528ZM16.8216 11.1996C16.8216 12.4325 16.342 13.5952 15.4681 14.4666C14.5942 15.3405 13.4341 15.8201 12.2011 15.8201H11.7993C10.5663 15.8201 9.40367 15.3405 8.5323 14.4666C7.65841 13.5927 7.17878 12.4325 7.17878 11.1996V3.76653H16.8216V11.1996ZM20.2368 7.98528C20.2368 9.01486 19.5613 9.88874 18.6297 10.1851V4.97189H20.2368V7.98528Z\",\n    fill: \"black\",\n    fillOpacity: 0.85\n  })));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgTrophy);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/trophy.3824c3946d08a0ee8c44137418eaba6a.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","import { Swiper, SwiperSlide } from 'swiper/react'\nimport 'swiper/css'\nimport 'swiper/css/pagination'\nimport { useNavigate } from 'react-router-dom'\nimport Path from '../../routes/Path'\nimport arrowRightIcon from '../../images/Homepage/arrow-right.svg'\nimport TopTenStudents from '../../models/topTenStudents.model'\nimport ErrorMessage from '../Items/ErrorMessage'\nimport TrophyIcon from '../../images/Homepage/trophy.svg'\nimport { Mousewheel } from 'swiper/modules'\nimport { getPositionColor } from '../../utils/utils'\n\ninterface TopStudentListProps {\n  topTenStudents: TopTenStudents[]\n}\n\nconst TopStudentList: React.FC<TopStudentListProps> = ({ topTenStudents }) => {\n  const navigate = useNavigate()\n\n  return (\n    <div\n      className={`flex lg:flex-row flex-col xxl:gap-52 xl:gap-24 lg:gap-16 gap-8 bg-primary-6 text-white xl:pl-20 xl:pr-24 lg:pl-12 lg:pr-16 md:pt-[71px] pt-8 md:px-14 px-3 ${\n        topTenStudents.length === 0 ? 'md:pb-[71px] pb-8' : topTenStudents.length < 5 ? 'md:pb-16 pb-8' : ''\n      }`}\n    >\n      <div\n        className={`xl:max-w-[376px] lg:max-w-[250px] ${\n          !topTenStudents ? 'lg:mt-32 mb-6' : ''\n        } space-y-6`}\n      >\n        <div>\n          <h2 className=\"text-h2 font-bold\">Our top students this month</h2>\n          <p className=\"text-bodyr mt-2\">\n            Meet our outstanding PTE achievers from Australia! Here, you can\n            explore the impressive scores of our students and learn how our\n            customized programs have paved their way to success.\n          </p>\n        </div>\n\n        <button\n          onClick={() => navigate(Path.weeklyPrediction.path)}\n          className=\"flex items-center gap-2 bg-info text-bodyr text-white rounded-xl px-5 py-3 hover:scale-105\"\n        >\n          <img src={arrowRightIcon} alt=\"arrow-right\" className=\"w-3 h-3\" />\n          Start Learning Now\n        </button>\n      </div>\n      <div className=\"w-full bg-transparent rounded-lg space-y-6\">\n        <h4 className=\"text-h4m text-center text-white\">Scoreboard</h4>\n        {topTenStudents.length !== 0 ? (\n          <Swiper\n            modules={[Mousewheel]}\n            spaceBetween={10}\n            slidesPerView=\"auto\"\n            direction=\"vertical\"\n            mousewheel={true}\n            className=\"md:max-h-[489px] max-h-[289px] !max-w-xl\"\n          >\n            {topTenStudents\n              .sort((a, b) => b.overallTotal - a.overallTotal)\n              .map((student, index) => {\n                const position = index + 1\n                return (\n                  <SwiperSlide key={student.name} className=\"!h-fit\">\n                    <div\n                      className=\"flex items-center justify-between p-3 rounded-xl\"\n                      style={{ backgroundColor: getPositionColor(position) }}\n                    >\n                      <div className=\"flex items-center gap-4\">\n                        <p className=\"text-bodyb text-black\">#{position}</p>\n                        <img\n                          src={student.image}\n                          alt=\"avatar\"\n                          className=\"w-10 h-10\"\n                        />\n                        <p className=\"font-bold text-gray-900\">\n                          {student.name}\n                        </p>\n                      </div>\n                      <div className=\"flex gap-3 items-center\">\n                        <img\n                          src={TrophyIcon}\n                          alt=\"trophy\"\n                          className=\"w-7 h-7\"\n                        />\n                        <p className=\"text-bodyr text-black\">\n                          {student.overallTotal} pts\n                        </p>\n                      </div>\n                    </div>\n                  </SwiperSlide>\n                )\n              })}\n          </Swiper>\n        ) : (\n          <div className=\"h-[4rem] flex justify-center items-center\">\n            <ErrorMessage message=\"There aren't any top students this month\" />\n          </div>\n        )}\n      </div>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default TopStudentList\n","import axiosInstance from '../configs/axiosConfig'\n\nexport function getYoutubeVideos() {\n  return axiosInstance.get(`/media/youtube-videos`)\n}\n\nexport function getYoutubeVideosByType() {\n  return axiosInstance.get(`/media/youtube-videos/types/0`)\n}\n\nexport function getYoutubeType() {\n  return axiosInstance.get(`/media/youtube-type`)\n}\n","import { useState, useEffect } from 'react'\nimport { dashboard, getVerifiedUsers } from '../services/user.services'\nimport HeroSection from '../components/HomePage/HeroSection'\nimport RecentVideo from '../components/HomePage/RecentVideo'\nimport TopStudentList from '../components/HomePage/TopStudentList'\nimport { useAuth } from '../providers/AuthProvider'\nimport TopTenStudents from '../models/topTenStudents.model'\nimport VerifiedUsers from '../models/verifiedUsers.model'\nimport YoutubeVideoType from '../models/youtubeVideoType.model'\nimport YoutubeVideo from '../models/youtubeVideo.model'\nimport {\n  getYoutubeType,\n  getYoutubeVideosByType,\n} from '../services/media.services'\n\nconst HomePage = () => {\n  const [topTenStudents, setTopTenStudents] = useState<TopTenStudents[]>([])\n  const [verifiedUsers, setVerifiedUsers] = useState<VerifiedUsers[]>([])\n  const [youtubeVideoTypes, setYoutubeVideoTypes] = useState<\n    YoutubeVideoType[]\n  >([])\n  const [youtubeVideos, setYoutubeVideos] = useState<YoutubeVideo[]>([])\n  const { userProfile } = useAuth()\n\n  useEffect(() => {\n    const fetchDashboardData = async () => {\n      if (userProfile) {\n        try {\n          const response = await dashboard(userProfile.userId)\n          const topTenStudentsData = response.data.getTopTen.map(\n            (student: any) => ({\n              name: student.name,\n              image: student.image,\n              testName: student.testname,\n              testDescription: student.testdescription,\n              userId: student.user_id,\n              overallTotal: student.overalltotal,\n              scoreSpeakingSection: student.score_speakinig_section,\n              scoreListeningSection: student.score_listening_section,\n              scoreWritingSection: student.score_writing_section,\n              scoreReadingSection: student.score_reading_section,\n            }),\n          )\n          setTopTenStudents(topTenStudentsData)\n          localStorage.setItem(\n            'predictionDate',\n            JSON.stringify(response.data.predictionDate),\n          )\n        } catch (error) {\n          console.error('Error fetching dashboard data:', error)\n        }\n      }\n    }\n\n    fetchDashboardData()\n  }, [userProfile])\n\n  useEffect(() => {\n    const fetchVerifiedUsers = async () => {\n      try {\n        const response = await getVerifiedUsers()\n        if (response.data.success) {\n          const verifiedUserData = response.data.verifiedUser.map(\n            (user: any) => ({\n              userId: user.userId,\n              image: user.image,\n              name: user.name,\n              adminUpload: user.adminUpload,\n              score: Number(user.score),\n            }),\n          )\n          setVerifiedUsers(verifiedUserData)\n        }\n      } catch (error) {\n        console.error('Error fetching verified users:', error)\n      }\n    }\n\n    fetchVerifiedUsers()\n  }, [])\n\n  useEffect(() => {\n    const fetchYoutubeData = async () => {\n      try {\n        const youtubeTypeResponse = await getYoutubeType()\n        setYoutubeVideoTypes(youtubeTypeResponse.data.youtubeInfo)\n\n        const youtubeVideosResponse = await getYoutubeVideosByType()\n        setYoutubeVideos(youtubeVideosResponse.data.resultInfo[0].videos)\n      } catch (error) {\n        console.error('Error fetching YouTube data:', error)\n      }\n    }\n\n    fetchYoutubeData()\n  }, [])\n\n  return (\n    <div className=\"w-full items-center justify-center bg-white rounded-l-lg\">\n      <HeroSection verifiedUsers={verifiedUsers} />\n      <TopStudentList topTenStudents={topTenStudents} />\n      <RecentVideo\n        youtubeVideoTypes={youtubeVideoTypes}\n        youtubeVideos={youtubeVideos}\n      />\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default HomePage\n","var _path, _path2;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgShopTickIcon(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 16,\n    height: 16,\n    viewBox: \"0 0 16 16\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _path || (_path = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M11.3392 5.16016H10.5017C10.3196 5.16016 10.1464 5.24766 10.0392 5.39766L7.23209 9.29051L5.96066 7.52623C5.85352 7.37801 5.68209 7.28873 5.49816 7.28873H4.66066C4.54459 7.28873 4.47673 7.42087 4.54459 7.51551L6.76959 10.6012C6.82215 10.6746 6.89145 10.7344 6.97172 10.7756C7.052 10.8168 7.14095 10.8384 7.2312 10.8384C7.32145 10.8384 7.4104 10.8168 7.49067 10.7756C7.57095 10.7344 7.64024 10.6746 7.6928 10.6012L11.4535 5.38694C11.5232 5.2923 11.4553 5.16016 11.3392 5.16016Z\",\n    fill: \"current\",\n    fillOpacity: 0.85\n  })), _path2 || (_path2 = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M8 0C3.58214 0 0 3.58214 0 8C0 12.4179 3.58214 16 8 16C12.4179 16 16 12.4179 16 8C16 3.58214 12.4179 0 8 0ZM8 14.6429C4.33214 14.6429 1.35714 11.6679 1.35714 8C1.35714 4.33214 4.33214 1.35714 8 1.35714C11.6679 1.35714 14.6429 4.33214 14.6429 8C14.6429 11.6679 11.6679 14.6429 8 14.6429Z\",\n    fill: \"current\",\n    fillOpacity: 0.85\n  })));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgShopTickIcon);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/shop-tick-icon.85ca5801d36d1f49fd42652be81259f6.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","var _path, _path2;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgShopErrorIcon(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 16,\n    height: 16,\n    viewBox: \"0 0 16 16\",\n    fill: \"current\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _path || (_path = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M11.0962 5.17606C11.0962 5.09749 11.0319 5.0332 10.9533 5.0332L9.77475 5.03856L7.99975 7.15463L6.22653 5.04035L5.04618 5.03499C4.96761 5.03499 4.90332 5.09749 4.90332 5.17785C4.90332 5.21178 4.91582 5.24392 4.93725 5.2707L7.26046 8.03856L4.93725 10.8046C4.91567 10.8308 4.9037 10.8636 4.90332 10.8975C4.90332 10.9761 4.96761 11.0403 5.04618 11.0403L6.22653 11.035L7.99975 8.91892L9.77296 11.0332L10.9515 11.0386C11.0301 11.0386 11.0944 10.9761 11.0944 10.8957C11.0944 10.8618 11.0819 10.8296 11.0605 10.8028L8.74082 8.03677L11.064 5.26892C11.0855 5.24392 11.0962 5.20999 11.0962 5.17606Z\",\n    fill: \"current\",\n    fillOpacity: 0.45\n  })), _path2 || (_path2 = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M8 0C3.58214 0 0 3.58214 0 8C0 12.4179 3.58214 16 8 16C12.4179 16 16 12.4179 16 8C16 3.58214 12.4179 0 8 0ZM8 14.6429C4.33214 14.6429 1.35714 11.6679 1.35714 8C1.35714 4.33214 4.33214 1.35714 8 1.35714C11.6679 1.35714 14.6429 4.33214 14.6429 8C14.6429 11.6679 11.6679 14.6429 8 14.6429Z\",\n    fill: \"current\",\n    fillOpacity: 0.45\n  })));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgShopErrorIcon);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/shop-error-icon.4e941cdafa130b0195b1d14277527f9c.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","var _g, _defs;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgShopRightArrowIcon(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 15,\n    height: 14,\n    viewBox: \"0 0 15 14\",\n    fill: \"current\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _g || (_g = /*#__PURE__*/React.createElement(\"g\", {\n    clipPath: \"url(#clip0_1867_9288)\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\", {\n    width: 14,\n    height: 14,\n    transform: \"translate(0.5)\",\n    fill: \"current\",\n    fillOpacity: 0.01\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M13.0782 6.62188L7.17512 1.49844C7.12981 1.45937 7.072 1.4375 7.01106 1.4375H5.62825C5.51262 1.4375 5.4595 1.58125 5.547 1.65625L11.0189 6.40625H1.87512C1.80637 6.40625 1.75012 6.4625 1.75012 6.53125V7.46875C1.75012 7.5375 1.80637 7.59375 1.87512 7.59375H11.0173L5.54543 12.3438C5.45793 12.4203 5.51106 12.5625 5.62669 12.5625H7.05637C7.08606 12.5625 7.11575 12.5516 7.13762 12.5313L13.0782 7.37813C13.1323 7.33109 13.1757 7.27299 13.2054 7.20776C13.2352 7.14253 13.2505 7.07168 13.2505 7C13.2505 6.92832 13.2352 6.85747 13.2054 6.79224C13.1757 6.72701 13.1323 6.66891 13.0782 6.62188Z\",\n    fill: \"curent\",\n    fillOpacity: 0.85\n  }))), _defs || (_defs = /*#__PURE__*/React.createElement(\"defs\", null, /*#__PURE__*/React.createElement(\"clipPath\", {\n    id: \"clip0_1867_9288\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\", {\n    width: 14,\n    height: 14,\n    fill: \"current\",\n    transform: \"translate(0.5)\"\n  })))));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgShopRightArrowIcon);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/shop-right-arrow-icon.4fb104a8fa11ac69bcf64a5c538cd6a3.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","var _path;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgShopCartIcon(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 24,\n    height: 24,\n    viewBox: \"0 0 24 24\",\n    fill: \"current\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _path || (_path = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M21.6292 16.4508H7.67217L8.37295 15.0234L20.0167 15.0023C20.4104 15.0023 20.7479 14.7211 20.8183 14.332L22.4308 5.30625C22.4729 5.06953 22.4097 4.82578 22.255 4.64062C22.1785 4.5495 22.0832 4.4761 21.9755 4.42551C21.8679 4.37492 21.7505 4.34835 21.6315 4.34766L6.81904 4.29844L6.69248 3.70312C6.61279 3.32344 6.27061 3.04688 5.88154 3.04688H2.26045C2.04102 3.04688 1.83059 3.13404 1.67543 3.2892C1.52027 3.44436 1.43311 3.65479 1.43311 3.87422C1.43311 4.09364 1.52027 4.30408 1.67543 4.45924C1.83059 4.6144 2.04102 4.70156 2.26045 4.70156H5.21123L5.76436 7.33125L7.12607 13.9242L5.37295 16.7859C5.28191 16.9088 5.22707 17.0547 5.21464 17.2071C5.20222 17.3596 5.2327 17.5124 5.30264 17.6484C5.44326 17.9273 5.72685 18.1031 6.04092 18.1031H7.51279C7.19901 18.5199 7.02952 19.0275 7.02998 19.5492C7.02998 20.8758 8.1081 21.9539 9.43467 21.9539C10.7612 21.9539 11.8394 20.8758 11.8394 19.5492C11.8394 19.0266 11.6659 18.518 11.3565 18.1031H15.1323C14.8185 18.5199 14.6491 19.0275 14.6495 19.5492C14.6495 20.8758 15.7276 21.9539 17.0542 21.9539C18.3808 21.9539 19.4589 20.8758 19.4589 19.5492C19.4589 19.0266 19.2854 18.518 18.9761 18.1031H21.6315C22.0862 18.1031 22.4589 17.7328 22.4589 17.2758C22.4575 17.0566 22.3695 16.8468 22.2141 16.6923C22.0587 16.5377 21.8484 16.4509 21.6292 16.4508V16.4508ZM7.16357 5.92969L20.6589 5.97422L19.337 13.3758L8.73623 13.3945L7.16357 5.92969ZM9.43467 20.2898C9.02685 20.2898 8.69404 19.957 8.69404 19.5492C8.69404 19.1414 9.02685 18.8086 9.43467 18.8086C9.84248 18.8086 10.1753 19.1414 10.1753 19.5492C10.1753 19.7456 10.0973 19.934 9.95837 20.0729C9.81947 20.2118 9.63109 20.2898 9.43467 20.2898V20.2898ZM17.0542 20.2898C16.6464 20.2898 16.3136 19.957 16.3136 19.5492C16.3136 19.1414 16.6464 18.8086 17.0542 18.8086C17.462 18.8086 17.7948 19.1414 17.7948 19.5492C17.7948 19.7456 17.7168 19.934 17.5779 20.0729C17.439 20.2118 17.2506 20.2898 17.0542 20.2898V20.2898Z\",\n    fill: \"current\",\n    fillOpacity: 0.85\n  })));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgShopCartIcon);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/shop-cart-icon.dc23c52270b040275cc4b10aaf528ee7.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","import axiosInstance from '../configs/axiosConfig'\n\nexport function addToCart(\n  userId: number,\n  productId: number,\n  productType: number,\n) {\n  const data = {\n    user_id: userId,\n    product_id: productId,\n    product_type: productType,\n  }\n\n  return axiosInstance.post(`/cart/add`, data)\n}\n\nexport function getCart(userId: number) {\n  const data = {\n    user_id: userId,\n  }\n\n  return axiosInstance.post(`/cart/get`, data)\n}\n\nexport function removeCart(cartId: number) {\n  return axiosInstance.delete(`/cart/remove`, { data: { cart_id: cartId } })\n}\n\nexport function checkPromo(\n  userId: number,\n  cartId: number,\n  productId: number,\n  productType: number,\n  promoCode: string,\n) {\n  const data = {\n    user_id: userId,\n    cart_id: cartId,\n    product_id: productId,\n    product_type: productType,\n    promo_code: promoCode,\n  }\n\n  return axiosInstance.post(`/cart/check-promo`, data)\n}\n\nexport function createOrder(userId: number) {\n  const data = {\n    userId,\n  }\n\n  return axiosInstance.post(`/shop/checkout`, data)\n}\n\nexport function getUserFromOrderId(orderId: string) {\n  return axiosInstance.get(`/paypal/get-order-details/${orderId}`)\n}\n\nexport function orderSuccessCallback(cartIds: number[], userId: number) {\n  const data = {\n    cartIds,\n    userId,\n  }\n\n  return axiosInstance.post(`/shop/order-success-callback`, data)\n}\n\nexport function orderPlanSuccessCallback(\n  randomString: string,\n  tokenId: number,\n  userId: number,\n  codeId: number,\n) {\n  const data = {\n    randomString,\n    tokenId,\n    userId,\n    codeId,\n  }\n\n  return axiosInstance.post(`/shop/order-plan-success-callback`, data)\n}\n","import React, { useState } from 'react'\nimport { ReactComponent as ShopTickIcon } from '../../images/ShopPage/shop-tick-icon.svg'\nimport { ReactComponent as ShopErrorIcon } from '../../images/ShopPage/shop-error-icon.svg'\nimport { ReactComponent as ShopArrowRightIcon } from '../../images/ShopPage/shop-right-arrow-icon.svg'\nimport { ReactComponent as ShopCartIcon } from '../../images/ShopPage/shop-cart-icon.svg'\nimport ShopData from '../../models/shopData.model'\nimport { addToCart } from '../../services/cart.services'\nimport { useAuth } from '../../providers/AuthProvider'\nimport { toastError, toastSuccess } from '../../utils/utils'\nimport { useNavigate } from 'react-router-dom'\nimport Path from '../../routes/Path'\ninterface AIPracticeSectionProps {\n  shopData: ShopData\n}\n\nconst AIPracticeSection: React.FC<AIPracticeSectionProps> = ({ shopData }) => {\n  const { userProfile } = useAuth()\n  const [selectedTrialPack, setSelectedTrialPack] = useState<number>(\n    shopData.trialTokenPack[0]?.tkPkgId,\n  )\n  const [selectedVipPack, setSelectedVipPack] = useState<number>(\n    shopData.vipTokenPack[0]?.tkPkgId,\n  )\n  const trialPack = shopData.trialTokenPack.find(\n    (pack) => pack.tkPkgId === selectedTrialPack,\n  )\n  const vipPack = shopData.vipTokenPack.find(\n    (pack) => pack.tkPkgId === selectedVipPack,\n  )\n  const navigate = useNavigate()\n\n  const handleAddToCart = async (packId: number, packType: number) => {\n    if (userProfile && userProfile.userId) {\n      try {\n        const response = await addToCart(\n          userProfile.userId,\n          packId,\n          packType + 2,\n        )\n        if (response.data.success) {\n          toastSuccess(response.data.message)\n        } else {\n          toastError(response.data.message)\n        }\n      } catch (error: any) {\n        if (error instanceof TypeError) {\n          toastError(error.message)\n        } else {\n          toastError('Something wrong!')\n        }\n      }\n    } else {\n      toastError('Something wrong!')\n      console.log(userProfile)\n    }\n  }\n\n  const handleBuyNow = async (packId: number, packType: number) => {\n    if (userProfile && userProfile.userId) {\n      try {\n        const response = await addToCart(\n          userProfile.userId,\n          packId,\n          packType + 2,\n        )\n        if (response.data.success) {\n          toastSuccess(response.data.message)\n          navigate(Path.cart.path)\n        } else {\n          toastError(response.data.message)\n        }\n      } catch (error: any) {\n        if (error instanceof TypeError) {\n          toastError(error.message)\n        } else {\n          toastError('Something wrong!')\n        }\n      }\n    } else {\n      toastError('Something wrong!')\n      console.log(userProfile)\n    }\n  }\n\n  return (\n    <div className=\"ai-practice-section lg:w-1/2 md:w-1/2 w-full lg:h-[33.375rem] h-full flex flex-wrap gap-y-[2rem] lg:flex-col lg:gap-y-0 lg:gap-x-[1.6rem]\">\n      <div className=\"ai-practice-section__trial-token lg:w-[20.375rem] w-full border-2 border-[#0000000F] rounded-3xl p-4\">\n        <div className=\"trial-token__title flex justify-between items-center\">\n          <p className=\"text-h3r font-landingPrimary\">Trial Token</p>\n          <p className=\"text-bodyr font-landingPrimary text-white px-[7px] rounded-[7px] bg-primary-5 relative bottom-[6px]\">\n            Basic\n          </p>\n        </div>\n        <div className=\"trial-token__price mt-[1rem]\">\n          <p className=\"text-h1 font-landingPrimary text-info flex items-center gap-x-4\">\n            AUD{' '}\n            {trialPack?.tkPkgDiscount &&\n              (\n                (Number(trialPack?.tkPkgPrice) *\n                  (100 - trialPack?.tkPkgDiscount)) /\n                100\n              ).toFixed(2)}\n            <span className=\"text-xs text-neutrals-3 line-through font-medium font-landingPrimary mt-[0.4rem]\">\n              AUD {Number(trialPack?.tkPkgPrice).toFixed(2)}\n            </span>\n          </p>\n        </div>\n        <div className=\"trial-token__feature-options w-full mt-[1rem] relative\">\n          <select\n            className=\"font-landingPrimary border-2 border-[#D9D9D9] rounded-md w-full h-[2.625rem] px-[12px] appearance-none select-none\"\n            value={selectedTrialPack}\n            onChange={(e) => setSelectedTrialPack(Number(e.target.value))}\n          >\n            {shopData.trialTokenPack.map((pack) => (\n              <option\n                key={pack.tkPkgId}\n                value={pack.tkPkgId}\n                className=\"text-bodyr\"\n              >\n                {pack.tkPkgName}\n              </option>\n            ))}\n          </select>\n          <div className=\"absolute inset-y-0 right-0 flex items-center px-2 pointer-events-none\">\n            <svg\n              className=\"h-4 w-4 text-[#00000040] fill-current\"\n              viewBox=\"0 0 20 20\"\n            >\n              <path d=\"M10 12.586l-6.293-6.293a1 1 0 011.414-1.414L10 10.586l5.293-5.293a1 1 0 111.414 1.414L10 12.586z\" />\n            </svg>\n          </div>\n        </div>\n        <div className=\"trial-token__feature-details font-landingPrimary my-[1rem]\">\n          <p className=\"text-bodym\">Features</p>\n          <div className=\"flex items-center gap-x-2 w-full my-[0.4rem]\">\n            <ShopTickIcon fill=\"black\" />\n            <p className=\"text-bodyr\">\n              {trialPack?.tkPkgCredits} times{' '}\n              <span className=\"text-bodym\">Scoring Requests</span>\n            </p>\n          </div>\n          {/* Add other feature details here, based on trialPack data */}\n          <div className=\"flex items-center gap-x-2 w-full my-[0.4rem]\">\n            <ShopErrorIcon fill=\"#00000073\" />\n            <p className=\"text-bodyr text-neutrals-2 line-through\">\n              Download 90/90 templates\n            </p>\n          </div>\n          <div className=\"flex items-center gap-x-2 w-full my-[0.4rem]\">\n            <ShopTickIcon fill=\"black\" />\n            <p className=\"text-bodyr\">Up to 5 answers per question</p>\n          </div>\n          <div className=\"flex items-center gap-x-2 w-full my-[0.4rem]\">\n            <ShopErrorIcon fill=\"#00000073\" />\n            <p className=\"text-bodyr text-neutrals-2 line-through\">\n              Reveal Keyword\n            </p>\n          </div>\n          <div className=\"flex items-center gap-x-2 w-full my-[0.4rem]\">\n            <ShopErrorIcon fill=\"#00000073\" />\n            <p className=\"text-bodyr text-neutrals-2 line-through\">\n              Sectional Test\n            </p>\n          </div>\n          <div className=\"flex items-center gap-x-2 w-full my-[0.4rem]\">\n            <ShopErrorIcon fill=\"#00000073\" />\n            <p className=\"text-bodyr text-neutrals-2 line-through\">200 days</p>\n          </div>\n        </div>\n        <hr className=\"my-[0.4rem] border border-1 border-[#0000000F]\" />\n        <div className=\"trial-token__purchase w-full mt-[1rem] flex flex-col gap-y-2\">\n          <button\n            onClick={() =>\n              trialPack &&\n              handleBuyNow(trialPack?.tkPkgId, trialPack?.tkPkgType)\n            }\n            className=\"w-full px-[15px] py-[6.4px] border border-[#000000D9] hover:border-transparent hover:bg-info text-h5r hover:text-white rounded-lg flex justify-center items-center gap-x-4\"\n          >\n            <ShopArrowRightIcon className=\"fill-current transition-colors duration-200 \" />\n            Buy Now\n          </button>\n          <button\n            className=\"w-full px-[15px] py-[6.4px] border border-transparent hover:border-[#F0F7FF] hover:bg-[#F0F7FF] text-h5r rounded-lg flex justify-center items-center gap-x-4\"\n            onClick={() =>\n              trialPack &&\n              handleAddToCart(trialPack?.tkPkgId, trialPack?.tkPkgType)\n            }\n          >\n            <ShopCartIcon fill=\"#000000D9\" />\n            Add To Cart\n          </button>\n        </div>\n      </div>\n      <div className=\"ai-practice-section__vip-token bg-primary-6 lg:w-[20.375rem] w-full border-2 border-[#0000000F] rounded-3xl p-4\">\n        <div className=\"trial-token__title flex justify-between items-center\">\n          <p className=\"text-h3r text-white font-landingPrimary\">VIP Token</p>\n          <p className=\"text-bodyr font-landingPrimary px-[7px] rounded-[7px] bg-secondary-6 relative bottom-[6px]\">\n            Popular\n          </p>\n        </div>\n        <div className=\"trial-token__price mt-[1rem]\">\n          <p className=\"text-h1 font-landingPrimary text-white flex items-center gap-x-4\">\n            AUD{' '}\n            {vipPack?.tkPkgDiscount &&\n              (\n                (Number(vipPack?.tkPkgPrice) * (100 - vipPack?.tkPkgDiscount)) /\n                100\n              ).toFixed(2)}\n            <span className=\"text-xs text-[#AAAAAA] line-through font-medium font-landingPrimary mt-[0.4rem]\">\n              AUD {Number(vipPack?.tkPkgPrice).toFixed(2)}\n            </span>\n          </p>\n        </div>\n        <div className=\"trial-token__feature-options w-full mt-[1rem] relative\">\n          <select\n            className=\"text-bodyr font-landingPrimary border-2 border-transparent rounded-md w-full h-[2.625rem] px-[12px] appearance-none select-none\"\n            value={selectedVipPack}\n            onChange={(e) => setSelectedVipPack(Number(e.target.value))}\n          >\n            {shopData.vipTokenPack.map((pack) => (\n              <option\n                key={pack.tkPkgId}\n                value={pack.tkPkgId}\n                className=\"text-bodyr\"\n              >\n                {pack.tkPkgName}\n              </option>\n            ))}\n          </select>\n          <div className=\"absolute inset-y-0 right-0 flex items-center px-2 pointer-events-none\">\n            <svg\n              className=\"h-4 w-4 text-[#00000040] fill-current\"\n              viewBox=\"0 0 20 20\"\n            >\n              <path d=\"M10 12.586l-6.293-6.293a1 1 0 011.414-1.414L10 10.586l5.293-5.293a1 1 0 111.414 1.414L10 12.586z\" />\n            </svg>\n          </div>\n        </div>\n        <div className=\"trial-token__feature-details text-white font-landingPrimary my-[1rem]\">\n          <p className=\"text-bodym\">Features</p>\n          <div className=\"flex items-center gap-x-2 w-full my-[0.4rem]\">\n            <ShopTickIcon fill=\"white\" />\n            <p className=\"text-bodyr\">\n              {vipPack?.tkPkgCredits && vipPack?.tkPkgCredits > 0\n                ? `${vipPack.tkPkgCredits} times`\n                : 'Unlimited'}{' '}\n              <span className=\"text-bodym\">Scoring Requests</span>\n            </p>\n          </div>\n          <div className=\"flex items-center gap-x-2 w-full my-[0.4rem]\">\n            <ShopTickIcon fill=\"white\" />\n            <p className=\"text-bodyr\">Download 90/90 templates</p>\n          </div>\n          <div className=\"flex items-center gap-x-2 w-full my-[0.4rem]\">\n            <ShopTickIcon fill=\"white\" />\n            <p className=\"text-bodyr\">Up to 5 answers per question</p>\n          </div>\n          <div className=\"flex items-center gap-x-2 w-full my-[0.4rem]\">\n            <ShopTickIcon fill=\"white\" />\n            <p className=\"text-bodyr\">Reveal Keyword</p>\n          </div>\n          <div className=\"flex items-center gap-x-2 w-full my-[0.4rem]\">\n            <ShopTickIcon fill=\"white\" />\n            <p className=\"text-bodyr\">Sectional Test</p>\n          </div>\n          <div className=\"flex items-center gap-x-2 w-full my-[0.4rem]\">\n            <ShopTickIcon fill=\"white\" />\n            <p className=\"text-bodyr\">200 days</p>\n          </div>\n        </div>\n        <hr className=\"my-[0.4rem] border border-1 border-[#FFFFFF4D]\" />\n        <div className=\"trial-token__purchase w-full mt-[1rem] flex flex-col gap-y-2\">\n          <button\n            onClick={() =>\n              vipPack && handleBuyNow(vipPack?.tkPkgId, vipPack?.tkPkgType)\n            }\n            className=\"w-full px-[15px] py-[6.4px] border border-info hover:border-transparent bg-info hover:bg-[#1890FF] text-white text-h5r rounded-lg flex justify-center items-center gap-x-4\"\n          >\n            <ShopArrowRightIcon fill=\"white\" />\n            Buy Now\n          </button>\n          <button\n            className=\"w-full px-[15px] py-[6.4px] text-white text-h5r hover:bg-[#002C5C] border border-white rounded-lg flex justify-center items-center gap-x-4\"\n            onClick={() =>\n              vipPack && handleAddToCart(vipPack?.tkPkgId, vipPack?.tkPkgType)\n            }\n          >\n            <ShopCartIcon fill=\"white\" />\n            Add To Cart\n          </button>\n        </div>\n      </div>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default AIPracticeSection\n","import React, { useState } from 'react'\nimport { ReactComponent as ShopTickIcon } from '../../images/ShopPage/shop-tick-icon.svg'\nimport { ReactComponent as ShopArrowRightIcon } from '../../images/ShopPage/shop-right-arrow-icon.svg'\nimport { ReactComponent as ShopCartIcon } from '../../images/ShopPage/shop-cart-icon.svg'\nimport TokenPacksMock from '../../models/tokenPacksMock.model'\nimport { useAuth } from '../../providers/AuthProvider'\nimport { addToCart } from '../../services/cart.services'\nimport { toastError, toastSuccess } from '../../utils/utils'\nimport { useNavigate } from 'react-router-dom'\nimport Path from '../../routes/Path'\n\ninterface AIMockTestSectionProps {\n  tokenPacksMock: TokenPacksMock\n}\n\nconst AIMockTestSection: React.FC<AIMockTestSectionProps> = ({\n  tokenPacksMock,\n}) => {\n  const { userProfile } = useAuth()\n  const [selectedPackage, setSelectedPackage] = useState<number>(\n    tokenPacksMock.package[0]?.tkPkgId,\n  )\n  const selectedPack = tokenPacksMock.package.find(\n    (pack) => pack.tkPkgId === selectedPackage,\n  )\n\n  const navigate = useNavigate()\n\n  const handleAddToCart = async () => {\n    if (userProfile && userProfile.userId && selectedPack) {\n      try {\n        const response = await addToCart(\n          userProfile.userId,\n          selectedPack.tkPkgId,\n          4,\n        )\n        if (response.data.success) {\n          toastSuccess(response.data.message)\n        } else {\n          toastError(response.data.message)\n        }\n      } catch (error: any) {\n        if (error instanceof TypeError) {\n          toastError(error.message)\n        } else {\n          toastError('Something wrong!')\n        }\n      }\n    } else {\n      console.log(userProfile)\n      toastError('Something wrong!')\n    }\n  }\n\n  const handleBuyNow = async () => {\n    if (userProfile && userProfile.userId && selectedPack) {\n      try {\n        const response = await addToCart(\n          userProfile.userId,\n          selectedPack.tkPkgId,\n          4,\n        )\n        if (response.data.success) {\n          toastSuccess(response.data.message)\n          navigate(Path.cart.path)\n        } else {\n          toastError(response.data.message)\n        }\n      } catch (error: any) {\n        if (error instanceof TypeError) {\n          toastError(error.message)\n        } else {\n          toastError('Something wrong!')\n        }\n      }\n    } else {\n      console.log(userProfile)\n      toastError('Something wrong!')\n    }\n  }\n\n  return (\n    <div className=\"ai-mocktest-section lg:w-1/2 md:w-1/2 w-full lg:h-[33.375rem] h-full flex flex-wrap gap-y-[2rem] lg:flex-col lg:gap-y-0 lg:gap-x-[1.6rem]\">\n      <div className=\"ai-mocktest-section__card bg-primary-6 lg:w-[20.375rem] w-full border-2 border-[#0000000F] rounded-3xl p-4\">\n        <div className=\"card__title flex justify-between items-center\">\n          <p className=\"text-h3r text-white font-landingPrimary\">Mock Test</p>\n          <p className=\"text-bodyr font-landingPrimary px-[7px] rounded-[7px] bg-secondary-6 relative bottom-[6px]\">\n            Popular\n          </p>\n        </div>\n        <div className=\"card__price mt-[1rem]\">\n          <p className=\"text-h1 font-landingPrimary text-white flex items-center gap-x-4\">\n            AUD{' '}\n            {selectedPack?.tkPkgDiscount &&\n              (\n                (Number(selectedPack?.tkPkgPrice) *\n                  (100 - selectedPack?.tkPkgDiscount)) /\n                100\n              ).toFixed(2)}\n            <span className=\"text-xs text-[#AAAAAA] line-through font-medium font-landingPrimary mt-[0.4rem]\">\n              AUD {Number(selectedPack?.tkPkgPrice).toFixed(2)}\n            </span>\n          </p>\n        </div>\n        <div className=\"card__feature-options w-full mt-[1rem] relative\">\n          <select\n            className=\"text-bodyr font-landingPrimary border-2 border-transparent rounded-md w-full h-[2.625rem] px-[12px] appearance-none select-none\"\n            value={selectedPackage}\n            onChange={(e) => setSelectedPackage(Number(e.target.value))}\n          >\n            {tokenPacksMock.package.map((pack) => (\n              <option\n                key={pack.tkPkgId}\n                value={pack.tkPkgId}\n                className=\"text-bodyr\"\n              >\n                {pack.tkPkgName}\n              </option>\n            ))}\n          </select>\n          <div className=\"absolute inset-y-0 right-0 flex items-center px-2 pointer-events-none\">\n            <svg\n              className=\"h-4 w-4 text-[#00000040] fill-current\"\n              viewBox=\"0 0 20 20\"\n            >\n              <path d=\"M10 12.586l-6.293-6.293a1 1 0 011.414-1.414L10 10.586l5.293-5.293a1 1 0 111.414 1.414L10 12.586z\" />\n            </svg>\n          </div>\n        </div>\n        <div className=\"card__feature-details text-white font-landingPrimary my-[1rem]\">\n          <p className=\"text-bodym\">Features</p>\n\n          <div className=\"flex items-center gap-x-2 w-full my-[0.4rem]\">\n            <ShopTickIcon fill=\"white\" />\n            <p className=\"text-bodyr\">Fully graded scorecard</p>\n          </div>\n          <div className=\"flex items-center gap-x-2 w-full my-[0.4rem]\">\n            <ShopTickIcon fill=\"white\" />\n            <p className=\"text-bodyr\">Instance complete time of delivery</p>\n          </div>\n          <div className=\"flex items-center gap-x-2 w-full my-[0.4rem]\">\n            <ShopTickIcon fill=\"white\" />\n            <p className=\"text-bodyr\">Detailed analysis</p>\n          </div>\n          <div className=\"flex items-center gap-x-2 w-full my-[0.4rem]\">\n            <ShopTickIcon fill=\"white\" />\n            <p className=\"text-bodyr\">\n              Authentic Pearson PTE scoring algorithms\n            </p>\n          </div>\n        </div>\n        <hr className=\"my-[0.4rem] border border-1 border-[#FFFFFF4D]\" />\n        <div className=\"card__purchase w-full mt-[1rem] flex flex-col gap-y-2\">\n          <button\n            onClick={handleBuyNow}\n            className=\"w-full px-[15px] py-[6.4px] border border-info hover:border-transparent bg-info hover:bg-[#1890FF] text-white text-h5r rounded-lg flex justify-center items-center gap-x-4\"\n          >\n            <ShopArrowRightIcon fill=\"white\" />\n            Buy Now\n          </button>\n          <button\n            className=\"w-full px-[15px] py-[6.4px] text-white text-h5r hover:bg-[#002C5C] border border-white rounded-lg flex justify-center items-center gap-x-4\"\n            onClick={handleAddToCart}\n          >\n            <ShopCartIcon fill=\"white\" />\n            Add To Cart\n          </button>\n        </div>\n      </div>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default AIMockTestSection\n","import React from 'react'\nimport { ReactComponent as ShopTickIcon } from '../../images/ShopPage/shop-tick-icon.svg'\nimport { ReactComponent as ShopArrowRightIcon } from '../../images/ShopPage/shop-right-arrow-icon.svg'\nimport { useAuth } from '../../providers/AuthProvider'\nimport { addToCart } from '../../services/cart.services'\nimport { toastError, toastSuccess } from '../../utils/utils'\n\ninterface PracticeMockTestBundleSectionProps {\n  shopDeals: any\n}\n\nconst PracticeMockTestBundleSection: React.FC<\n  PracticeMockTestBundleSectionProps\n> = ({ shopDeals }) => {\n  const { userProfile } = useAuth()\n\n  const handleAddToCart = async (packId: number, packType: number) => {\n    if (userProfile && userProfile.userId) {\n      try {\n        const response = await addToCart(userProfile.userId, packId, packType)\n        if (response.data.success) {\n          toastSuccess(response.data.message)\n        } else {\n          toastError(response.data.message)\n        }\n      } catch (error: any) {\n        if (error instanceof TypeError) {\n          toastError(error.message)\n        } else {\n          toastError('Something wrong!')\n        }\n      }\n    } else {\n      toastError('Something wrong!')\n    }\n  }\n\n  return (\n    <div className=\"practice-mocktest-bundle-section lg:w-full md:w-1/2 w-full flex flex-wrap lg:gap-y-[2rem] gap-y-[2rem] lg:gap-x-[1.6rem]\">\n      {shopDeals.packages.map((pack: any, index: number) => {\n        const isLast = index === shopDeals.packages.length - 1\n        return (\n          <div\n            key={pack.id}\n            className={`lg:w-[20.375rem] w-full border-2 ${isLast ? 'bg-primary-6 border-[#0000000F]' : 'border-[#0000000F]'} rounded-3xl p-4`}\n          >\n            <div className=\"title flex justify-between items-center\">\n              <p\n                className={`text-h3r ${isLast ? 'text-white' : 'text-info'} font-landingPrimary`}\n              >\n                {pack.title}\n              </p>\n            </div>\n            <div className=\"price mt-[1rem]\">\n              <p\n                className={`text-h1 ${isLast ? 'text-white' : 'text-info'} font-landingPrimary flex items-center gap-x-4`}\n              >\n                AUD {pack.price}\n              </p>\n            </div>\n            <div\n              className={`feature-details ${isLast ? 'text-white' : ''} font-landingPrimary my-[1rem]`}\n            >\n              <p className=\"text-bodym\">Features</p>\n              <div className=\"flex items-center gap-x-2 w-full my-[0.4rem]\">\n                <ShopTickIcon fill={isLast ? 'white' : 'black'} />\n                <p className=\"text-bodyb\">{pack.tokenArr[0].tkPkgName}</p>\n              </div>\n              <div className=\"flex items-center gap-x-2 w-full my-[0.4rem]\">\n                <ShopTickIcon fill={isLast ? 'white' : 'black'} />\n                <p className=\"text-bodyr\">Scoring request</p>\n              </div>\n              <div className=\"flex items-center gap-x-2 w-full my-[0.4rem]\">\n                <ShopTickIcon fill={isLast ? 'white' : 'black'} />\n                <p className=\"text-bodyr\">Download 90/90 templates</p>\n              </div>\n              <div className=\"flex items-center gap-x-2 w-full my-[0.4rem]\">\n                <ShopTickIcon fill={isLast ? 'white' : 'black'} />\n                <p className=\"text-bodyr\">Up to 5 answers per question</p>\n              </div>\n              <div className=\"flex items-center gap-x-2 w-full my-[0.4rem]\">\n                <ShopTickIcon fill={isLast ? 'white' : 'black'} />\n                <p className=\"text-bodyr\">Reveal keyword</p>\n              </div>\n              <div className=\"flex items-center gap-x-2 w-full my-[0.4rem]\">\n                <ShopTickIcon fill={isLast ? 'white' : 'black'} />\n                <p className=\"text-bodyr\">Download prediction</p>\n              </div>\n              <div className=\"flex items-center gap-x-2 w-full my-[0.4rem]\">\n                <ShopTickIcon fill={isLast ? 'white' : 'black'} />\n                <p className=\"text-bodyr\">Sectional Test</p>\n              </div>\n              <div className=\"flex items-center gap-x-2 w-full my-[0.4rem]\">\n                <ShopTickIcon fill={isLast ? 'white' : 'black'} />\n                <p className=\"text-bodyr\">\n                  {pack.mockCreditArr[0].tkPkgCredits} Mock Test Credits\n                </p>\n              </div>\n              <div className=\"flex gap-x-2 w-full my-[0.4rem]\">\n                <div\n                  className={`text-bodyb ${isLast ? 'text-white' : ''}`}\n                  dangerouslySetInnerHTML={{ __html: pack.description }}\n                />\n              </div>\n            </div>\n            <hr\n              className={`my-[0.4rem] border border-1 ${isLast ? 'border-[#FFFFFF4D]' : 'border-[#0000000F]'}`}\n            />\n            <div className=\"purchase w-full mt-[1rem] flex flex-col gap-y-2\">\n              {isLast ? (\n                <button\n                  onClick={() => handleAddToCart(Number(pack.id), 5)}\n                  className=\"w-full px-[15px] py-[6.4px] border border-info hover:border-transparent bg-info hover:bg-[#1890FF] text-white text-h5r rounded-lg flex justify-center items-center gap-x-4\"\n                >\n                  <ShopArrowRightIcon fill=\"white\" />\n                  Buy Now\n                </button>\n              ) : (\n                <button\n                  onClick={() => handleAddToCart(Number(pack.id), 5)}\n                  className=\"w-full px-[15px] py-[6.4px] border border-[#000000D9] hover:border-transparent hover:bg-info text-h5r hover:text-white rounded-lg flex justify-center items-center gap-x-4\"\n                >\n                  <ShopArrowRightIcon fill=\"currentColor\" />\n                  Buy Now\n                </button>\n              )}\n            </div>\n          </div>\n        )\n      })}\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default PracticeMockTestBundleSection\n","var _path;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgShopDownArrowIcon(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 11,\n    height: 8,\n    viewBox: \"0 0 11 8\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _path || (_path = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    id: \"icon\",\n    d: \"M10.8931 0.373047H9.88867C9.82036 0.373047 9.75608 0.406529 9.7159 0.46144L5.91099 5.70608L2.10608 0.46144C2.0659 0.406529 2.00161 0.373047 1.93331 0.373047H0.928846C0.841792 0.373047 0.790899 0.472154 0.841792 0.543136L5.56411 7.0534C5.73554 7.28912 6.08644 7.28912 6.25652 7.0534L10.9788 0.543136C11.0311 0.472154 10.9802 0.373047 10.8931 0.373047Z\",\n    fill: \"current\"\n  })));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgShopDownArrowIcon);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/shop-down-arrow-icon.13e4ab71b7c812fb26871e9c90fc333d.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","import { useState, useEffect } from 'react'\nimport AIPracticeSection from './AIPracticeSection'\nimport AIMockTestSection from './AIMockTestSection'\nimport PracticeMockTestBundleSection from './PracticeMockTestBundleSection'\nimport { ReactComponent as ShopDownArrowIcon } from '../../images/ShopPage/shop-down-arrow-icon.svg'\nimport TokenPacksMock from '../../models/tokenPacksMock.model'\nimport ShopData from '../../models/shopData.model'\n\ninterface ShopSectionProps {\n  shopData: ShopData\n  tokenPacksMock: TokenPacksMock\n  shopDeals: any\n  initialTab: string\n}\n\nconst ShopSection: React.FC<ShopSectionProps> = ({\n  shopData,\n  tokenPacksMock,\n  shopDeals,\n  initialTab,\n}) => {\n  const [selectedItem, setSelectedItem] = useState(initialTab)\n  const [isOpen, setIsOpen] = useState(false)\n\n  // Update selectedItem when initialTab changes\n  useEffect(() => {\n    setSelectedItem(initialTab)\n  }, [initialTab])\n\n  const items = [\n    { name: 'AI Practice', id: 'Item1' },\n    { name: 'AI Mock Test', id: 'Item2' },\n    { name: 'Practice + Mock Test Bundle', id: 'Item3' },\n  ]\n\n  const handleItemClick = (item: any) => {\n    setSelectedItem(item.id)\n    setIsOpen(false)\n  }\n\n  return (\n    <div className=\"shop-section\">\n      <p className=\"text-h1 font-landingPrimary mb-[0.4rem]\">Shop</p>\n      <p className=\"text-bodyr text-neutrals-2 lg:w-[25.875rem] font-landingPrimary\">\n        Subscribe to our VIP package will grant unlimited scoring for practice\n        and allow full access to all prediction files and templates\n      </p>\n      <div className=\"lg:hidden lg:mt-[3rem] mt-[2rem] md:w-full w-full relative\">\n        {/* Mobile dropdown */}\n        <button\n          onClick={() => setIsOpen(!isOpen)}\n          className=\"w-full h-[2rem] py-[1.2rem] px-[1rem] bg-white border border-1 rounded-lg text-h5r font-landingPrimary flex justify-between items-center\"\n        >\n          {items.find((item) => item.id === selectedItem)?.name ??\n            'Select Item'}\n          <ShopDownArrowIcon fill=\"#00000040\" />\n        </button>\n        {isOpen && (\n          <ul className=\"absolute z-10 w-full bg-white rounded-md shadow-lg\">\n            {items.map((item) => (\n              <li\n                key={item.id}\n                onClick={() => handleItemClick(item)}\n                className=\"cursor-pointer px-[12px] py-[5px] text-h5r font-landingPrimary hover:bg-info hover:text-white\"\n              >\n                {item.name}\n              </li>\n            ))}\n          </ul>\n        )}\n      </div>\n      <nav className=\"hidden lg:flex justify-between items-center bg-[#FAFAFA] mt-[3rem] lg:w-[29.75rem] w-full lg:h-[2.875rem] h-[4rem] lg:p-0 p-[0.4rem] rounded-lg text-center\">\n        {/* PC Navbar */}\n        <ul className=\"flex space-x-4 text-h5r font-landingPrimary text-neutrals-2 w-full h-full\">\n          {items.map((item) => (\n            <li\n              key={item.id}\n              onClick={() => handleItemClick(item)}\n              className={`cursor-pointer flex items-center justify-center flex-grow rounded-lg ${\n                selectedItem === item.id\n                  ? 'text-h5r text-neutrals-4 bg-info'\n                  : ''\n              }`}\n            >\n              {item.name}\n            </li>\n          ))}\n        </ul>\n      </nav>\n      <div className=\"shop-section__list-items mt-[2rem]\">\n        {selectedItem === 'Item1' && <AIPracticeSection shopData={shopData} />}\n        {selectedItem === 'Item2' && (\n          <AIMockTestSection tokenPacksMock={tokenPacksMock} />\n        )}\n        {selectedItem === 'Item3' && (\n          <PracticeMockTestBundleSection shopDeals={shopDeals} />\n        )}\n      </div>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default ShopSection\n","import { useEffect, useState } from 'react'\nimport { useLocation } from 'react-router-dom'\nimport ShopSection from '../components/ShopPage/ShopSection'\nimport {\n  getShopData,\n  getTokenPacksMock,\n  getShopDeals,\n} from '../services/shop.services'\nimport { useAuth } from '../providers/AuthProvider'\nimport ShopData from '../models/shopData.model'\nimport TokenPacksMock from '../models/tokenPacksMock.model'\n\nconst ShopPage = () => {\n  const { userProfile } = useAuth()\n  const location = useLocation()\n  const [shopData, setShopData] = useState<ShopData | null>(null)\n  const [tokenPacksMock, setTokenPacksMock] = useState<TokenPacksMock | null>(\n    null,\n  )\n  const [shopDeals, setShopDeals] = useState(null)\n\n  // State to manage the selected tab\n  const [initialTab, setInitialTab] = useState('Item1')\n\n  // Listen to query parameter changes\n  useEffect(() => {\n    const queryParams = new URLSearchParams(location.search)\n    const tab = queryParams.get('tab') || 'Item1'\n    console.log('Tab', location.search)\n    setInitialTab(tab)\n  }, [location.search]) // Only listen for location.search changes\n\n  useEffect(() => {\n    const userId = userProfile?.userId\n\n    if (userId) {\n      getShopData(userId)\n        .then((response) => {\n          if (response.data.success) {\n            setShopData(response.data)\n          } else {\n            console.error(response.data.message)\n          }\n        })\n        .catch((error) => {\n          console.error('Error fetching shop data:', error)\n        })\n\n      getTokenPacksMock(userId)\n        .then((response) => {\n          if (response.data.success) {\n            setTokenPacksMock(response.data)\n          } else {\n            console.error(response.data.message)\n          }\n        })\n        .catch((error) => {\n          console.error('Error fetching token packs mock:', error)\n        })\n\n      getShopDeals(userId)\n        .then((response) => {\n          if (response.data.success) {\n            setShopDeals(response.data)\n          } else {\n            console.error(response.data.message)\n          }\n        })\n        .catch((error) => {\n          console.error('Error fetching shop deals:', error)\n        })\n    }\n  }, [userProfile?.userId])\n\n  return (\n    <>\n      <div className=\"pl-6 navigation my-[1rem]\">\n        <p className=\"text-bodyr font-landingPrimary text-neutrals-2\">\n          Mock Test / Shop\n        </p>\n      </div>\n      <div className=\"w-full lg:min-h-[56rem] h-fit lg:p-[4rem] p-[1rem] bg-white rounded-l-lg\">\n        {shopData && tokenPacksMock && shopDeals && (\n          <ShopSection\n            shopData={shopData}\n            tokenPacksMock={tokenPacksMock}\n            shopDeals={shopDeals}\n            initialTab={initialTab} // Pass the updated initial tab\n          />\n        )}\n      </div>\n    </>\n  )\n}\n\nexport default ShopPage\n","import axiosInstance from '../configs/axiosConfig'\n\nexport function getShopData(userId: number) {\n  const data = {\n    user_id: userId,\n  }\n\n  return axiosInstance.post(`/shop/shop-data`, data)\n}\n\nexport function getTokenPacksMock(userId: number) {\n  const data = {\n    user_id: userId,\n  }\n\n  return axiosInstance.post(`/shop/token-packs-mock`, data)\n}\n\nexport function getShopDeals(userId: number) {\n  const data = {\n    user_id: userId,\n  }\n\n  return axiosInstance.post(`/shop/shop-deals`, data)\n}\n\nexport function checkoutStripe(userId: number, paymentMethodId: string) {\n  const data = {\n    userId: userId,\n    paymentMethodId: paymentMethodId,\n  }\n\n  return axiosInstance.post(`/shop/checkout-stripe`, data)\n}\n\nexport function getTokenPackage() {\n  return axiosInstance.get(`/shop/token-package`)\n}\n\nexport function getPlanDetails(planId: number) {\n  return axiosInstance.get(`/shop/plan-details/${planId}`)\n}\n\nexport function checkPromoCodeToken(\n  userId: number,\n  promoCode: string,\n  test_id: number,\n) {\n  const data = {\n    user_id: userId,\n    promo: promoCode,\n    test_id: test_id,\n  }\n\n  return axiosInstance.post(`/shop/check-promoCode-token`, data)\n}\n\nexport function buySingleTokenStripe(\n  tokenId: number,\n  userId: number,\n  promoCode: string,\n  token: string,\n) {\n  const data = {\n    token_id: Number(tokenId),\n    user_id: Number(userId),\n    code: promoCode,\n    stripe_token: token,\n  }\n\n  return axiosInstance.post(`/shop/token-stripe-buy-now`, data)\n}\n\nexport function createPlanOrder(\n  tokenId: number,\n  userId: number,\n  promoCode: string,\n) {\n  const data = {\n    token_id: Number(tokenId),\n    user_id: Number(userId),\n    code: promoCode,\n  }\n\n  return axiosInstance.post(`/shop/token-paypal-buy-now`, data)\n}\n\nexport function checkoutStripeDeal(\n  user_id: number,\n  dealid: number,\n  stripe_token: string,\n) {\n  const data = {\n    user_id: Number(user_id),\n    dealid: Number(dealid),\n    stripe_token: stripe_token,\n  }\n\n  return axiosInstance.post(`/shop/checkout-stripe-deal`, data)\n}\n","var _path;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgMytMoneyIcon(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 16,\n    height: 16,\n    viewBox: \"0 0 16 16\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _path || (_path = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M8 0.125C3.65117 0.125 0.125 3.65117 0.125 8C0.125 12.3488 3.65117 15.875 8 15.875C12.3488 15.875 15.875 12.3488 15.875 8C15.875 3.65117 12.3488 0.125 8 0.125ZM8.39199 11.818L8.39551 12.3752C8.39551 12.4525 8.33223 12.5176 8.25488 12.5176H7.75566C7.67832 12.5176 7.61504 12.4543 7.61504 12.377V11.825C6.0541 11.709 5.31934 10.8195 5.24023 9.85273C5.2332 9.77012 5.29824 9.69981 5.38086 9.69981H6.19297C6.26152 9.69981 6.32129 9.74902 6.33184 9.81582C6.42148 10.373 6.85566 10.7896 7.63438 10.8934V8.38496L7.2002 8.27422C6.28086 8.05449 5.40547 7.48145 5.40547 6.29316C5.40547 5.01172 6.3793 4.32266 7.62383 4.20137V3.62129C7.62383 3.54395 7.68711 3.48066 7.76445 3.48066H8.2584C8.33574 3.48066 8.39902 3.54395 8.39902 3.62129V4.19609C9.60313 4.31738 10.5066 5.02051 10.6121 6.11562C10.6209 6.19824 10.5559 6.27031 10.4715 6.27031H9.68223C9.61191 6.27031 9.55215 6.21758 9.54336 6.14902C9.47305 5.63574 9.06172 5.21738 8.39199 5.12598V7.48672L8.83848 7.59043C9.97754 7.87168 10.7527 8.4166 10.7527 9.63652C10.7527 10.9602 9.76836 11.6984 8.39199 11.818ZM6.49883 6.2123C6.49883 6.65879 6.7748 7.00508 7.36895 7.21953C7.45156 7.25293 7.53418 7.2793 7.63262 7.30742V5.12773C6.98398 5.21035 6.49883 5.57422 6.49883 6.2123ZM8.54668 8.58887C8.49746 8.57832 8.44824 8.56602 8.39199 8.55019V10.9004C9.14082 10.8336 9.65762 10.4223 9.65762 9.7332C9.65762 9.19355 9.37812 8.84199 8.54668 8.58887Z\",\n    fill: \"black\",\n    fillOpacity: 0.45\n  })));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgMytMoneyIcon);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/myt-money-icon.3bd4b35553cf498cf960bf63e2d66b0d.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","var _path;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgMytDurationIcon(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 16,\n    height: 16,\n    viewBox: \"0 0 16 16\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _path || (_path = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M8 0.125C3.65117 0.125 0.125 3.65117 0.125 8C0.125 12.3488 3.65117 15.875 8 15.875C12.3488 15.875 15.875 12.3488 15.875 8C15.875 3.65117 12.3488 0.125 8 0.125ZM11.1025 10.4205L10.5998 11.1061C10.5889 11.121 10.5751 11.1336 10.5593 11.1432C10.5434 11.1528 10.5259 11.1591 10.5076 11.1619C10.4893 11.1647 10.4706 11.1638 10.4527 11.1594C10.4347 11.1549 10.4178 11.1469 10.4029 11.1359L7.49551 9.01602C7.4774 9.00301 7.46267 8.98584 7.45258 8.96596C7.44248 8.94607 7.43731 8.92406 7.4375 8.90176V4.0625C7.4375 3.98516 7.50078 3.92188 7.57812 3.92188H8.42363C8.50098 3.92188 8.56426 3.98516 8.56426 4.0625V8.41309L11.0709 10.2254C11.1342 10.2693 11.1482 10.3572 11.1025 10.4205Z\",\n    fill: \"black\",\n    fillOpacity: 0.45\n  })));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgMytDurationIcon);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/myt-duration-icon.37d1d3e39662870620730061b49bfcc9.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","var _path;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgMytQuestionIcon(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 16,\n    height: 16,\n    viewBox: \"0 0 16 16\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _path || (_path = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M8 0.125C3.65117 0.125 0.125 3.65117 0.125 8C0.125 12.3488 3.65117 15.875 8 15.875C12.3488 15.875 15.875 12.3488 15.875 8C15.875 3.65117 12.3488 0.125 8 0.125ZM8 12.5703C7.61152 12.5703 7.29688 12.2557 7.29688 11.8672C7.29688 11.4787 7.61152 11.1641 8 11.1641C8.38848 11.1641 8.70312 11.4787 8.70312 11.8672C8.70312 12.2557 8.38848 12.5703 8 12.5703ZM9.10566 8.71191C8.94647 8.77339 8.8095 8.88141 8.71261 9.02188C8.61572 9.16236 8.56341 9.32877 8.5625 9.49941V9.89844C8.5625 9.97578 8.49922 10.0391 8.42188 10.0391H7.57812C7.50078 10.0391 7.4375 9.97578 7.4375 9.89844V9.52051C7.4375 9.11445 7.55527 8.71367 7.7873 8.37969C8.01406 8.05273 8.33047 7.80313 8.70312 7.66074C9.30078 7.43047 9.6875 6.92949 9.6875 6.38281C9.6875 5.60762 8.92988 4.97656 8 4.97656C7.07012 4.97656 6.3125 5.60762 6.3125 6.38281V6.51641C6.3125 6.59375 6.24922 6.65703 6.17188 6.65703H5.32812C5.25078 6.65703 5.1875 6.59375 5.1875 6.51641V6.38281C5.1875 5.69199 5.48984 5.04688 6.03828 4.56699C6.56562 4.10469 7.26172 3.85156 8 3.85156C8.73828 3.85156 9.43437 4.10645 9.96172 4.56699C10.5102 5.04688 10.8125 5.69199 10.8125 6.38281C10.8125 7.39883 10.1428 8.31289 9.10566 8.71191Z\",\n    fill: \"black\",\n    fillOpacity: 0.45\n  })));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgMytQuestionIcon);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/myt-question-icon.c1a47817cf5fe5c92d72b87d990475aa.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","var _g, _defs;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgMytArrowRightIcon(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 15,\n    height: 14,\n    viewBox: \"0 0 15 14\",\n    fill: \"current\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _g || (_g = /*#__PURE__*/React.createElement(\"g\", {\n    clipPath: \"url(#clip0_1867_9288)\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\", {\n    width: 14,\n    height: 14,\n    transform: \"translate(0.5)\",\n    fill: \"current\",\n    fillOpacity: 0.01\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M13.0782 6.62188L7.17512 1.49844C7.12981 1.45937 7.072 1.4375 7.01106 1.4375H5.62825C5.51262 1.4375 5.4595 1.58125 5.547 1.65625L11.0189 6.40625H1.87512C1.80637 6.40625 1.75012 6.4625 1.75012 6.53125V7.46875C1.75012 7.5375 1.80637 7.59375 1.87512 7.59375H11.0173L5.54543 12.3438C5.45793 12.4203 5.51106 12.5625 5.62669 12.5625H7.05637C7.08606 12.5625 7.11575 12.5516 7.13762 12.5313L13.0782 7.37813C13.1323 7.33109 13.1757 7.27299 13.2054 7.20776C13.2352 7.14253 13.2505 7.07168 13.2505 7C13.2505 6.92832 13.2352 6.85747 13.2054 6.79224C13.1757 6.72701 13.1323 6.66891 13.0782 6.62188Z\",\n    fill: \"curent\",\n    fillOpacity: 0.85\n  }))), _defs || (_defs = /*#__PURE__*/React.createElement(\"defs\", null, /*#__PURE__*/React.createElement(\"clipPath\", {\n    id: \"clip0_1867_9288\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\", {\n    width: 14,\n    height: 14,\n    fill: \"current\",\n    transform: \"translate(0.5)\"\n  })))));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgMytArrowRightIcon);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/myt-arrow-right-icon.4fb104a8fa11ac69bcf64a5c538cd6a3.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","import { useNavigate } from 'react-router-dom'\nimport Test from '../../models/test.model'\nimport { ReactComponent as MoneyIcon } from '../../images/MyUnlockedTests/myt-money-icon.svg'\nimport { ReactComponent as DurationIcon } from '../../images/MyUnlockedTests/myt-duration-icon.svg'\nimport { ReactComponent as QuestionIcon } from '../../images/MyUnlockedTests/myt-question-icon.svg'\nimport { ReactComponent as ArrowRightIcon } from '../../images/MyUnlockedTests/myt-arrow-right-icon.svg'\nimport Path from '../../routes/Path'\n\nconst MyUnlockedTestCard: React.FC<{ test: Test }> = ({ test }) => {\n  const navigate = useNavigate()\n  //This will set the buyId and testId to local storage and redirect to startTestNow1\n  const handleStartTest = (test: Test) => {\n    localStorage.setItem('testIdPTEMock', String(test.id))\n    if (test.userTest && typeof test.userTest !== 'boolean') {\n      localStorage.setItem('buyIdPTEMock', String(test.userTest.id))\n    }\n\n    navigate(Path.systemRequirement.mock.path)\n  }\n\n  return (\n    <div className=\"test-list__card lg:w-[16.75rem] w-full lg:h-[26.75rem] h-fit lg:pb-0 pb-[1rem] rounded-lg shadow-md\">\n      <div className=\"card__image lg:h-[230px] w-full relative\">\n        <img\n          src={test.image}\n          alt={test.name}\n          className=\"object-cover w-full h-full rounded-t-lg\"\n        />\n        <div className=\"card__sale-off absolute top-4 right-4 rounded-[6.25rem] w-[5.25rem] h-[1.25rem] bg-[#A0D911]\">\n          <p className=\"text-footnote text-center\">{test.discount}% Sale Off</p>\n        </div>\n      </div>\n      <div className=\"card__information px-[1rem]\">\n        <p className=\"card__information__title text-h4m my-[0.6rem]\">\n          {test.name}\n        </p>\n        <div className=\"card__information__description text-bodyr text-neutrals-2 flex flex-col gap-y-2\">\n          <div className=\"description__price flex items-center gap-x-3\">\n            <MoneyIcon />\n            <p>{test.price} AUD</p>\n          </div>\n          <div className=\"description__duration flex items-center gap-x-3\">\n            <DurationIcon />\n            <p>{test.duration} hrs</p>\n          </div>\n          <div className=\"description__question flex items-center gap-x-3\">\n            <QuestionIcon />\n            <p>{test.total_que} questions included</p>\n          </div>\n        </div>\n      </div>\n      <div className=\"card__start-test px-[1rem] mt-[1rem]\">\n        <button\n          onClick={() => handleStartTest(test)}\n          className=\"w-full h-[2.5rem] text-white bg-info hover:bg-[#1890FF] rounded-[7px] flex justify-center items-center gap-x-2\"\n        >\n          <ArrowRightIcon fill=\"white\" />\n          Start test\n        </button>\n      </div>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default MyUnlockedTestCard\n","import React from 'react'\nimport Test from '../../models/test.model'\nimport MyUnlockedTestCard from './MyUnlockedTestCard'\nimport ErrorMessage from '../Items/ErrorMessage'\n\nconst MyUnlockedTestsSection: React.FC<{\n  tests: Test[]\n  mockCredits: number\n}> = ({ tests, mockCredits }) => {\n  return (\n    <div className=\"my-unlocked-tests-section font-landingPrimary\">\n      <p className=\"text-h1\">My Unlocked Tests</p>\n      <p className=\"text-bodyr text-primary-6 px-3 py-1 bg-[#F0F7FF] mt-[1rem] h-[1.875rem] rounded-xl\">\n        Mock credit balance: {mockCredits}\n      </p>\n      <div className=\"my-unlocked-tests-section__test-list mt-[2rem] w-full flex flex-wrap gap-6\">\n        {tests.length === 0 ? (\n          <ErrorMessage message=\"No unlocked tests\" />\n        ) : (\n          tests.map((test: Test, index) => (\n            <MyUnlockedTestCard key={index} test={test} />\n          ))\n        )}\n      </div>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default MyUnlockedTestsSection\n","var _path;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgPurchaseDurationIcon(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 16,\n    height: 17,\n    viewBox: \"0 0 16 17\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _path || (_path = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M8 0.924805C3.65117 0.924805 0.125 4.45098 0.125 8.7998C0.125 13.1486 3.65117 16.6748 8 16.6748C12.3488 16.6748 15.875 13.1486 15.875 8.7998C15.875 4.45098 12.3488 0.924805 8 0.924805ZM11.1025 11.2203L10.5998 11.9059C10.5889 11.9208 10.5751 11.9334 10.5593 11.943C10.5434 11.9526 10.5259 11.9589 10.5076 11.9617C10.4893 11.9645 10.4706 11.9636 10.4527 11.9592C10.4347 11.9547 10.4178 11.9468 10.4029 11.9357L7.49551 9.81582C7.4774 9.80281 7.46267 9.78565 7.45258 9.76576C7.44248 9.74588 7.43731 9.72386 7.4375 9.70156V4.8623C7.4375 4.78496 7.50078 4.72168 7.57812 4.72168H8.42363C8.50098 4.72168 8.56426 4.78496 8.56426 4.8623V9.21289L11.0709 11.0252C11.1342 11.0691 11.1482 11.157 11.1025 11.2203Z\",\n    fill: \"black\",\n    fillOpacity: 0.45\n  })));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgPurchaseDurationIcon);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/purchase-duration-icon.e2f268b99e023f4ce3782facf9115847.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","var _path;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgPurchaseQuestionIcon(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 16,\n    height: 17,\n    viewBox: \"0 0 16 17\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _path || (_path = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M8 0.924805C3.65117 0.924805 0.125 4.45098 0.125 8.7998C0.125 13.1486 3.65117 16.6748 8 16.6748C12.3488 16.6748 15.875 13.1486 15.875 8.7998C15.875 4.45098 12.3488 0.924805 8 0.924805ZM8 13.3701C7.61152 13.3701 7.29688 13.0555 7.29688 12.667C7.29688 12.2785 7.61152 11.9639 8 11.9639C8.38848 11.9639 8.70312 12.2785 8.70312 12.667C8.70312 13.0555 8.38848 13.3701 8 13.3701ZM9.10566 9.51172C8.94647 9.57319 8.8095 9.68121 8.71261 9.82169C8.61572 9.96216 8.56341 10.1286 8.5625 10.2992V10.6982C8.5625 10.7756 8.49922 10.8389 8.42188 10.8389H7.57812C7.50078 10.8389 7.4375 10.7756 7.4375 10.6982V10.3203C7.4375 9.91426 7.55527 9.51348 7.7873 9.17949C8.01406 8.85254 8.33047 8.60293 8.70312 8.46055C9.30078 8.23027 9.6875 7.7293 9.6875 7.18262C9.6875 6.40742 8.92988 5.77637 8 5.77637C7.07012 5.77637 6.3125 6.40742 6.3125 7.18262V7.31621C6.3125 7.39355 6.24922 7.45684 6.17188 7.45684H5.32812C5.25078 7.45684 5.1875 7.39355 5.1875 7.31621V7.18262C5.1875 6.4918 5.48984 5.84668 6.03828 5.3668C6.56562 4.90449 7.26172 4.65137 8 4.65137C8.73828 4.65137 9.43437 4.90625 9.96172 5.3668C10.5102 5.84668 10.8125 6.4918 10.8125 7.18262C10.8125 8.19863 10.1428 9.1127 9.10566 9.51172Z\",\n    fill: \"black\",\n    fillOpacity: 0.45\n  })));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgPurchaseQuestionIcon);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/purchase-question-icon.5c130b6cb467e284643c835b745cd20a.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","var _path;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgPurchasePriceIcon(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 16,\n    height: 16,\n    viewBox: \"0 0 16 16\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _path || (_path = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M8 0.125C3.65117 0.125 0.125 3.65117 0.125 8C0.125 12.3488 3.65117 15.875 8 15.875C12.3488 15.875 15.875 12.3488 15.875 8C15.875 3.65117 12.3488 0.125 8 0.125ZM8.39199 11.818L8.39551 12.3752C8.39551 12.4525 8.33223 12.5176 8.25488 12.5176H7.75566C7.67832 12.5176 7.61504 12.4543 7.61504 12.377V11.825C6.0541 11.709 5.31934 10.8195 5.24023 9.85273C5.2332 9.77012 5.29824 9.69981 5.38086 9.69981H6.19297C6.26152 9.69981 6.32129 9.74902 6.33184 9.81582C6.42148 10.373 6.85566 10.7896 7.63438 10.8934V8.38496L7.2002 8.27422C6.28086 8.05449 5.40547 7.48145 5.40547 6.29316C5.40547 5.01172 6.3793 4.32266 7.62383 4.20137V3.62129C7.62383 3.54395 7.68711 3.48066 7.76445 3.48066H8.2584C8.33574 3.48066 8.39902 3.54395 8.39902 3.62129V4.19609C9.60313 4.31738 10.5066 5.02051 10.6121 6.11562C10.6209 6.19824 10.5559 6.27031 10.4715 6.27031H9.68223C9.61191 6.27031 9.55215 6.21758 9.54336 6.14902C9.47305 5.63574 9.06172 5.21738 8.39199 5.12598V7.48672L8.83848 7.59043C9.97754 7.87168 10.7527 8.4166 10.7527 9.63652C10.7527 10.9602 9.76836 11.6984 8.39199 11.818ZM6.49883 6.2123C6.49883 6.65879 6.7748 7.00508 7.36895 7.21953C7.45156 7.25293 7.53418 7.2793 7.63262 7.30742V5.12773C6.98398 5.21035 6.49883 5.57422 6.49883 6.2123ZM8.54668 8.58887C8.49746 8.57832 8.44824 8.56602 8.39199 8.55019V10.9004C9.14082 10.8336 9.65762 10.4223 9.65762 9.7332C9.65762 9.19355 9.37812 8.84199 8.54668 8.58887Z\",\n    fill: \"black\",\n    fillOpacity: 0.45\n  })));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgPurchasePriceIcon);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/purchase-price-icon.3bd4b35553cf498cf960bf63e2d66b0d.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","var _g, _defs;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgPurchaseUnlockIcon(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 14,\n    height: 14,\n    viewBox: \"0 0 14 14\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _g || (_g = /*#__PURE__*/React.createElement(\"g\", {\n    clipPath: \"url(#clip0_2241_3461)\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\", {\n    width: 14,\n    height: 14,\n    fill: \"white\",\n    fillOpacity: 0.01\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M12 6.25195H4.1875V2.75195C4.1875 2.26914 4.57969 1.87695 5.0625 1.87695H8.9375C9.42031 1.87695 9.8125 2.26914 9.8125 2.75195V3.81445C9.8125 3.8832 9.86875 3.93945 9.9375 3.93945H10.8125C10.8813 3.93945 10.9375 3.8832 10.9375 3.81445V2.75195C10.9375 1.64727 10.0422 0.751953 8.9375 0.751953H5.0625C3.95781 0.751953 3.0625 1.64727 3.0625 2.75195V6.25195H2C1.72344 6.25195 1.5 6.47539 1.5 6.75195V12.752C1.5 13.0285 1.72344 13.252 2 13.252H12C12.2766 13.252 12.5 13.0285 12.5 12.752V6.75195C12.5 6.47539 12.2766 6.25195 12 6.25195ZM11.375 12.127H2.625V7.37695H11.375V12.127ZM6.5625 9.95508V10.7832C6.5625 10.852 6.61875 10.9082 6.6875 10.9082H7.3125C7.38125 10.9082 7.4375 10.852 7.4375 10.7832V9.95508C7.56648 9.86248 7.66275 9.73134 7.71245 9.58054C7.76216 9.42974 7.76273 9.26706 7.71409 9.11591C7.66545 8.96477 7.57011 8.83295 7.44179 8.73945C7.31346 8.64594 7.15878 8.59556 7 8.59556C6.84122 8.59556 6.68654 8.64594 6.55821 8.73945C6.42989 8.83295 6.33455 8.96477 6.28591 9.11591C6.23727 9.26706 6.23784 9.42974 6.28755 9.58054C6.33725 9.73134 6.43352 9.86248 6.5625 9.95508Z\",\n    fill: \"white\"\n  }))), _defs || (_defs = /*#__PURE__*/React.createElement(\"defs\", null, /*#__PURE__*/React.createElement(\"clipPath\", {\n    id: \"clip0_2241_3461\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\", {\n    width: 14,\n    height: 14,\n    fill: \"white\"\n  })))));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgPurchaseUnlockIcon);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/purchase-unlock-icon.135284e9d81f6ce5f96676b0376aa057.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","import axiosInstance from '../configs/axiosConfig'\n\nexport function getMyUnlockedTest(userId: number) {\n  const data = {\n    user_id: userId,\n    limit: 8,\n  }\n\n  return axiosInstance.post(`/purchase/my-test`, data)\n}\n\nexport function getAccountDetailsForMyPurchase(userId: number) {\n  const data = {\n    user_id: userId,\n  }\n\n  return axiosInstance.post(`/purchase/account-details-for-my-purchase`, data)\n}\n\nexport function getMockTestListToUnlock(userId: number, start: number) {\n  const data = {\n    user_id: userId,\n    start: start,\n  }\n\n  return axiosInstance.post(`/purchase/mock-test-list-to-unlock`, data)\n}\n\nexport function getPurchaseBundle(userId: number) {\n  const data = {\n    user_id: userId,\n  }\n\n  return axiosInstance.post(`/purchase/get-purchase-bundle`, data)\n}\n\nexport function activeToken(userId: number, time: number, id: number) {\n  const data = {\n    user_id: userId,\n    time: time,\n    id: id,\n  }\n\n  return axiosInstance.post(`/purchase/active-token`, data)\n}\n\nexport function unlockMockByCredits(userId: number, testId: number) {\n  const data = {\n    user_id: userId,\n    test_id: testId,\n  }\n\n  return axiosInstance.post(`/purchase/unlock-mock-by-credits`, data)\n}\n","import Test from '../../models/test.model'\nimport { useNavigate } from 'react-router-dom'\nimport Path from '../../routes/Path'\nimport { ReactComponent as DurationIcon } from '../../images/Purchase/purchase-duration-icon.svg'\nimport { ReactComponent as QuestionIcon } from '../../images/Purchase/purchase-question-icon.svg'\nimport { ReactComponent as PriceIcon } from '../../images/Purchase/purchase-price-icon.svg'\nimport { ReactComponent as UnlockIcon } from '../../images/Purchase/purchase-unlock-icon.svg'\nimport PurchaseBanner from '../../images/Purchase/purchase-banner.png'\nimport ErrorMessage from '../Items/ErrorMessage'\nimport { unlockMockByCredits } from '../../services/purchase.services'\nimport { useAuth } from '../../providers/AuthProvider'\nimport { toastError } from '../../utils/utils'\n\ninterface MockTestSectionProps {\n  mockTests: Test[]\n  onTestUnlock?: () => void // Optional callback for updating unlocked tests\n}\n\nconst MockTestSection: React.FC<MockTestSectionProps> = ({\n  mockTests,\n  onTestUnlock,\n}) => {\n  const navigate = useNavigate()\n  const { userProfile } = useAuth()\n\n  // Filter tests\n  const filteredTests: Test[] = mockTests.filter(\n    (test) => test.completed_statut !== 0 && test.mockCredits !== 0,\n  )\n\n  const handleUnlockMockByCredits = async (testId: number) => {\n    if (userProfile) {\n      try {\n        const response = await unlockMockByCredits(userProfile.userId, testId)\n        if (response.data.success) {\n          // Trigger the callback if defined\n          if (onTestUnlock) {\n            onTestUnlock()\n          }\n          navigate(Path.myUnlockedTests.path) // Optional: Redirect if necessary\n        } else {\n          toastError(response.data.message)\n        }\n      } catch (error) {\n        console.error(error)\n        toastError('Something went wrong!')\n      }\n    }\n  }\n\n  return (\n    <div className=\"purchase-section__mock-test font-landingPrimary w-full flex flex-wrap gap-6\">\n      <p className=\"text-h1 w-full\">Mock Tests – Unlock with Credits</p>\n      {filteredTests.length === 0 ? (\n        <ErrorMessage message=\"You have no items to show.\" />\n      ) : (\n        filteredTests.map((test: Test) => (\n          <div\n            key={test.id}\n            className=\"purchase-section__mock-test__item lg:w-[18.75rem] w-full lg:min-h-[26.75rem] h-full rounded-lg shadow-purchase-card\"\n          >\n            <div className=\"mock-test__item__image w-full h-[14.375rem] bg-[#D9D9D9] rounded-t-lg relative\">\n              <img\n                src={PurchaseBanner}\n                alt={test.name}\n                className=\"object-fill w-full h-full rounded-t-lg\"\n              />\n              <div className=\"mock-test__item__sale-off w-[5.25rem] h-[1.25rem] rounded-[6.25rem] bg-[#A0D911] absolute top-4 right-4\">\n                <p className=\"text-footnote text-center\">\n                  {test.discount}% Sale Off\n                </p>\n              </div>\n            </div>\n            <div className=\"mock-test__item__item__title mt-[1rem] mb-[0.6rem] px-2\">\n              <p className=\"text-h4m\">{test.name}</p>\n            </div>\n            <div className=\"mock-test__item__info flex flex-col gap-2\">\n              <div className=\"mock-test__item__info__price flex gap-2 px-2 items-center\">\n                <PriceIcon />\n                <p className=\"text-bodyr text-neutrals-2\">\n                  {Number(test.price).toFixed(2)} AUD\n                </p>\n              </div>\n              <div className=\"mock-test__item__info__duration flex gap-2 px-2 items-center\">\n                <DurationIcon />\n                <p className=\"text-bodyr text-neutrals-2\">\n                  {test.duration} hrs\n                </p>\n              </div>\n              <div className=\"mock-test__item__info__question flex gap-2 px-2 items-center\">\n                <QuestionIcon />\n                <p className=\"text-bodyr text-neutrals-2\">\n                  {test.total_que} questions included\n                </p>\n              </div>\n            </div>\n            <div className=\"mock-test__item__activate w-full px-2 my-[1rem]\">\n              <button\n                onClick={() => handleUnlockMockByCredits(test.id)}\n                className=\"w-full h-[2.5rem] bg-info hover:bg-[#1890FF] text-bodyr text-white rounded-lg flex items-center justify-center gap-3\"\n              >\n                <UnlockIcon />\n                Unlock by Credits\n              </button>\n            </div>\n          </div>\n        ))\n      )}\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default MockTestSection\n","import { useEffect, useState } from 'react'\nimport MyUnlockedTestsSection from '../components/MyUnlockedTestsPage/MyUnlockedTestsSection'\nimport MockTestSection from '../components/PurchasePage/MockTestSection'\nimport {\n  getMyUnlockedTest,\n  getMockTestListToUnlock,\n} from '../services/purchase.services'\nimport { useAuth } from '../providers/AuthProvider'\nimport Test from '../models/test.model'\n\nconst MyUnlockedTestsPage = () => {\n  const [unlockedTests, setUnlockedTests] = useState<Test[]>([])\n  const [mockCredits, setMockCredits] = useState<number>(0)\n  const [mockTests, setMockTests] = useState<Test[]>([]) // State for mock tests\n  const { userProfile } = useAuth()\n\n  // Fetch unlocked tests\n  const fetchUnlockedTests = () => {\n    if (userProfile?.userId) {\n      getMyUnlockedTest(userProfile.userId)\n        .then((response) => {\n          setUnlockedTests(response.data.test)\n          setMockCredits(response.data.mockCredits)\n        })\n        .catch((error) => {\n          console.error('Error fetching unlocked tests:', error)\n        })\n    }\n  }\n\n  // Fetch mock tests\n  useEffect(() => {\n    if (userProfile?.userId) {\n      getMockTestListToUnlock(userProfile.userId, 0)\n        .then((response) => {\n          setMockTests(response.data.test) // Set mock tests\n        })\n        .catch((error) => {\n          console.error('Error fetching mock tests:', error)\n        })\n    }\n  }, [userProfile])\n\n  // Fetch unlocked tests on page load\n  useEffect(() => {\n    fetchUnlockedTests()\n  }, [userProfile])\n\n  // Filter out unlocked tests\n  const filteredMockTests = mockTests.filter(\n    (mockTest) =>\n      !unlockedTests.some((unlockedTest) => unlockedTest.id === mockTest.id),\n  )\n\n  return (\n    <>\n      <div className=\"pl-6 navigation my-[1rem]\">\n        <p className=\"text-bodyr font-landingPrimary text-neutrals-2\">\n          Mock Test / My Unlocked Tests\n        </p>\n      </div>\n      <div className=\"w-full lg:min-h-[56rem] h-fit lg:p-[4rem] p-[1rem] bg-white rounded-l-lg\">\n        <MyUnlockedTestsSection\n          tests={unlockedTests}\n          mockCredits={mockCredits}\n        />\n\n        <div className=\"mt-8\">\n          <MockTestSection\n            mockTests={filteredMockTests}\n            onTestUnlock={fetchUnlockedTests}\n          />\n        </div>\n      </div>\n    </>\n  )\n}\n\nexport default MyUnlockedTestsPage\n","var _g, _defs;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgLmtDownArrowIcon(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 15,\n    height: 14,\n    viewBox: \"0 0 15 14\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _g || (_g = /*#__PURE__*/React.createElement(\"g\", {\n    clipPath: \"url(#clip0_1998_24675)\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\", {\n    width: 14,\n    height: 14,\n    transform: \"translate(0.5)\",\n    fill: \"current\",\n    fillOpacity: 0.01\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M12.9686 6.27031H11.703C11.6311 6.27031 11.5623 6.30156 11.5139 6.35625L8.09359 10.2984V1.5C8.09359 1.43125 8.03734 1.375 7.96859 1.375H7.03109C6.96234 1.375 6.90609 1.43125 6.90609 1.5V10.2984L3.48577 6.35625C3.4389 6.30156 3.37015 6.27031 3.29671 6.27031H2.03109C1.92484 6.27031 1.86702 6.39687 1.93734 6.47656L7.12327 12.4531C7.17015 12.5072 7.22811 12.5506 7.29321 12.5803C7.35831 12.61 7.42905 12.6254 7.50062 12.6254C7.57219 12.6254 7.64292 12.61 7.70802 12.5803C7.77313 12.5506 7.83108 12.5072 7.87796 12.4531L13.0623 6.47656C13.1326 6.39531 13.0748 6.27031 12.9686 6.27031Z\",\n    fill: \"current\"\n  }))), _defs || (_defs = /*#__PURE__*/React.createElement(\"defs\", null, /*#__PURE__*/React.createElement(\"clipPath\", {\n    id: \"clip0_1998_24675\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\", {\n    width: 14,\n    height: 14,\n    fill: \"current\",\n    transform: \"translate(0.5)\"\n  })))));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgLmtDownArrowIcon);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/lmt-down-arrow-icon.61a909f1804c45a3abd1a16e702640c9.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","var _path, _path2;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgLmtFilePdfIcon(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 38,\n    height: 49,\n    viewBox: \"0 0 38 49\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _path || (_path = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M37.4014 12.501L25.8428 0.942383C25.5205 0.620117 25.0854 0.4375 24.6289 0.4375H1.8125C0.861816 0.4375 0.09375 1.20557 0.09375 2.15625V46.8438C0.09375 47.7944 0.861816 48.5625 1.8125 48.5625H36.1875C37.1382 48.5625 37.9062 47.7944 37.9062 46.8438V13.7202C37.9062 13.2637 37.7236 12.8232 37.4014 12.501ZM23.834 4.40137L33.9424 14.5098H23.834V4.40137ZM34.0391 44.6953H3.96094V4.30469H20.1816V15.9062C20.1816 16.5045 20.4193 17.0783 20.8424 17.5014C21.2654 17.9244 21.8392 18.1621 22.4375 18.1621H34.0391V44.6953Z\",\n    fill: \"#F5222D\"\n  })), _path2 || (_path2 = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M20.284 28.4373C20.241 28.346 20.2034 28.2601 20.1658 28.1742C20.1604 28.158 20.1497 28.1366 20.1443 28.1204L20.0477 27.8787C20.0423 27.868 20.0423 27.8626 20.0369 27.8519L20.0423 27.8358L20.053 27.7767C20.2679 26.9012 20.5149 25.8807 20.5579 24.8548V24.8172C20.574 24.3553 20.5472 23.8934 20.4505 23.4422C20.2464 22.2982 19.4031 21.8524 18.6834 21.8201C18.0765 21.7933 17.5125 22.035 17.1741 22.4324C17.1688 22.4378 17.1688 22.4432 17.1634 22.4432C17.1526 22.4539 17.1419 22.4647 17.1365 22.4754C17.0237 22.6204 16.9378 22.7869 16.8895 22.9642C16.535 24.2533 16.8519 26.015 17.4319 28.2601C16.7015 30.0003 15.5359 32.5248 14.6819 34.0287V34.034C13.1942 34.8021 11.2391 35.9569 10.7288 37.4125C10.7288 37.4178 10.7235 37.4232 10.7235 37.4286C10.7127 37.4662 10.6966 37.5038 10.6859 37.5414C10.6805 37.5521 10.6805 37.5629 10.6751 37.5736C10.6644 37.6219 10.6483 37.6703 10.6429 37.7186C10.5946 37.9335 10.6214 38.1913 10.7127 38.4491C10.7449 38.5458 10.7825 38.6371 10.8309 38.7284C11.0296 39.1044 11.3465 39.3944 11.7171 39.5341C11.8782 39.5931 12.0716 39.6415 12.2972 39.6415C13.2425 39.6415 14.7733 38.8788 16.8143 35.3768C17.1258 35.2748 17.4481 35.1673 17.7596 35.0599C19.2205 34.5658 20.7352 34.0501 22.1048 33.8192C23.6194 34.6302 25.3435 35.1512 26.5144 35.1512C27.6746 35.1512 28.1311 34.4637 28.303 34.0502C28.6038 33.3251 28.4588 32.412 27.97 31.9232C27.8304 31.7835 27.6477 31.6654 27.4275 31.5687C27.4222 31.5633 27.4114 31.5633 27.406 31.558C27.3792 31.5472 27.347 31.5365 27.3201 31.5204C27.2986 31.5096 27.2771 31.5042 27.2556 31.4935C27.2449 31.4881 27.2395 31.4881 27.2288 31.4828C26.3587 31.1712 24.9891 31.1229 23.1307 31.3324L22.846 31.3646C22.5774 31.2035 22.3304 31.0262 22.0994 30.8382C21.3367 30.2313 20.7513 29.4525 20.284 28.4373ZM12.5281 37.8744C12.888 37.2137 13.5916 36.5155 14.1448 36.0106C13.3983 37.0956 12.8343 37.6381 12.5281 37.8744ZM18.7317 23.2542C18.7747 23.2596 18.8123 23.2918 18.8499 23.3616C19.1292 23.8397 19.0916 25.2845 18.8768 26.015C18.6136 24.9461 18.576 23.4315 18.7317 23.2542ZM17.7005 33.4002C17.4749 33.4916 17.2547 33.5829 17.0399 33.6688C17.7542 32.3744 18.3504 30.9081 18.764 29.8338C19.3387 30.8275 20.0638 31.6815 20.8641 32.3153C19.7039 32.5785 18.6458 33.0135 17.7005 33.4002ZM27.1214 33.3519C27.1267 33.3626 27.1321 33.3788 27.0999 33.4002H27.0891L27.0784 33.4164C27.0354 33.4432 26.595 33.701 24.699 32.9544C26.8797 32.8524 27.116 33.3465 27.1214 33.3519Z\",\n    fill: \"#F5222D\"\n  })));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgLmtFilePdfIcon);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/lmt-file-pdf-icon.3c9bac879ff6eff32e8ecd37ac58d90e.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","var _g, _defs;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgLmtViewIcon(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 15,\n    height: 14,\n    viewBox: \"0 0 15 14\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _g || (_g = /*#__PURE__*/React.createElement(\"g\", {\n    clipPath: \"url(#clip0_1998_24682)\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\", {\n    width: 14,\n    height: 14,\n    transform: \"translate(0.5)\",\n    fill: \"white\",\n    fillOpacity: 0.01\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"g\", {\n    clipPath: \"url(#clip1_1998_24682)\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M14.222 6.59883C12.7407 3.47852 10.5017 1.9082 7.50009 1.9082C4.49697 1.9082 2.25947 3.47852 0.778215 6.60039C0.718802 6.7262 0.687988 6.8636 0.687988 7.00273C0.687988 7.14187 0.718802 7.27927 0.778215 7.40508C2.25947 10.5254 4.49853 12.0957 7.50009 12.0957C10.5032 12.0957 12.7407 10.5254 14.222 7.40352C14.3423 7.15039 14.3423 6.85664 14.222 6.59883ZM7.50009 10.9707C4.97978 10.9707 3.13447 9.69258 1.8329 7.00195C3.13447 4.31133 4.97978 3.0332 7.50009 3.0332C10.0204 3.0332 11.8657 4.31133 13.1673 7.00195C11.8673 9.69258 10.022 10.9707 7.50009 10.9707ZM7.43759 4.25195C5.91884 4.25195 4.68759 5.4832 4.68759 7.00195C4.68759 8.5207 5.91884 9.75195 7.43759 9.75195C8.95634 9.75195 10.1876 8.5207 10.1876 7.00195C10.1876 5.4832 8.95634 4.25195 7.43759 4.25195ZM7.43759 8.75195C6.4704 8.75195 5.68759 7.96914 5.68759 7.00195C5.68759 6.03477 6.4704 5.25195 7.43759 5.25195C8.40478 5.25195 9.18759 6.03477 9.18759 7.00195C9.18759 7.96914 8.40478 8.75195 7.43759 8.75195Z\",\n    fill: \"black\",\n    fillOpacity: 0.45\n  })))), _defs || (_defs = /*#__PURE__*/React.createElement(\"defs\", null, /*#__PURE__*/React.createElement(\"clipPath\", {\n    id: \"clip0_1998_24682\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\", {\n    width: 14,\n    height: 14,\n    fill: \"white\",\n    transform: \"translate(0.5)\"\n  })), /*#__PURE__*/React.createElement(\"clipPath\", {\n    id: \"clip1_1998_24682\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\", {\n    width: 14,\n    height: 14,\n    fill: \"white\",\n    transform: \"translate(0.5)\"\n  })))));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgLmtViewIcon);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/lmt-view-icon.c019a9dc84b84be5f50b58067964aded.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","import Storage from '../../models/storage.model'\nimport { ReactComponent as DownArrowIcon } from '../../images/LastMinuteStudy/lmt-down-arrow-icon.svg'\nimport { ReactComponent as FilePDFIcon } from '../../images/LastMinuteStudy/lmt-file-pdf-icon.svg'\nimport { ReactComponent as ViewIcon } from '../../images/LastMinuteStudy/lmt-view-icon.svg'\n\nconst LastMinuteStudyCard: React.FC<{ storage: Storage }> = ({ storage }) => {\n  const handleOpenViewPDF = (pdfUrl: string) => {\n    window.open(pdfUrl, '_blank')\n  }\n\n  return (\n    <div className=\"last-minute-study-section__list_card rounded-lg bg-[#FAFAFA] font-landingPrimary lg:w-[17.438rem] w-full lg:min-h-[15.688rem] flex flex-col justify-between px-[16px] py-[12px] gap-2 shadow-lmt-card\">\n      <div className=\"last-minute-study-section__list_card__pdf-icon\">\n        <FilePDFIcon />\n      </div>\n      <div className=\"last-minute-study-section__list_card__info flex flex-col gap-2\">\n        <p className=\"text-h4m line-clamp-2\">{storage.storageName}</p>\n        <p className=\"text-bodyr text-neutrals-2 line-clamp-2\">\n          {storage.storageShortDesc}\n        </p>\n      </div>\n      <div className=\"last-minute-study-section__list_card__action flex flex-col gap-2\">\n        <a\n          href={storage.documentDownUrl}\n          className=\"h-[2rem] rounded-[7px] w-full text-bodyr text-white bg-info hover:bg-[#1890FF] flex justify-center items-center gap-x-2\"\n        >\n          <DownArrowIcon fill=\"white\" />\n          Download Test\n        </a>\n        <button\n          onClick={() => handleOpenViewPDF(storage.documentShowUrl)}\n          className=\"h-[2rem] rounded-[7px] w-full text-bodyr text-neutrals-2 hover:bg-gray-200 flex justify-center items-center gap-x-2\"\n        >\n          <ViewIcon />\n          View Details\n        </button>\n      </div>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default LastMinuteStudyCard\n","var _path;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgLmtDropdownArrowIcon(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 11,\n    height: 8,\n    viewBox: \"0 0 11 8\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _path || (_path = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    id: \"icon\",\n    d: \"M10.8931 0.373047H9.88867C9.82036 0.373047 9.75608 0.406529 9.7159 0.46144L5.91099 5.70608L2.10608 0.46144C2.0659 0.406529 2.00161 0.373047 1.93331 0.373047H0.928846C0.841792 0.373047 0.790899 0.472154 0.841792 0.543136L5.56411 7.0534C5.73554 7.28912 6.08644 7.28912 6.25652 7.0534L10.9788 0.543136C11.0311 0.472154 10.9802 0.373047 10.8931 0.373047Z\",\n    fill: \"current\"\n  })));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgLmtDropdownArrowIcon);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/lmt-dropdown-arrow-icon.13e4ab71b7c812fb26871e9c90fc333d.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","import { useState } from 'react'\nimport Storage from '../../models/storage.model'\nimport LastMinuteStudyCard from './LastMinuteStudyCard'\nimport { ReactComponent as DropDownArrowIcon } from '../../images/LastMinuteStudy/lmt-dropdown-arrow-icon.svg'\n\ntype SelectCategoryFunction = (category: number) => void\n\nconst LastMinuteStudySection: React.FC<{\n  onSelectCategory: SelectCategoryFunction\n  categories: { name: string; id: number }[]\n  storage: Storage[]\n}> = ({ onSelectCategory, categories, storage }) => {\n  const [selectedCategory, setSelectedCategory] = useState(categories[0].id)\n  const [isOpen, setIsOpen] = useState(false)\n\n  const handleItemClick = (item: { id: number; name: string }) => {\n    setSelectedCategory(item.id)\n    setIsOpen(false)\n    onSelectCategory(item.id)\n  }\n\n  return (\n    <div className=\"last-minute-study-section\">\n      <p className=\"text-h1 font-landingPrimary mb-[0.4rem]\">\n        Last Minute Study\n      </p>\n      <hr className=\"lg:w-[28.188rem] w-full\" />\n      <div className=\"lg:hidden lg:mt-[2rem] mt-[1rem] md:w-full w-full relative\">\n        <button\n          onClick={() => setIsOpen(!isOpen)}\n          className=\"w-full h-[2rem] py-[1.2rem] px-[1rem] bg-white border border-1 rounded-lg text-h5r font-landingPrimary flex justify-between items-center\"\n        >\n          {categories.find((category) => category.id === selectedCategory)\n            ?.name ?? 'Select Category'}\n          <DropDownArrowIcon fill=\"#00000040\" />\n        </button>\n        {isOpen && (\n          <ul className=\"absolute z-10 w-full bg-white rounded-md shadow-lg\">\n            {categories.map((category) => (\n              <li\n                key={category.id}\n                onClick={() => handleItemClick(category)}\n                className=\"cursor-pointer px-[12px] py-[5px] text-h5r font-landingPrimary hover:bg-info hover:text-white\"\n              >\n                {category.name}\n              </li>\n            ))}\n          </ul>\n        )}\n      </div>\n      <nav className=\"hidden lg:flex justify-between items-center bg-[#FAFAFA] mt-[1rem] lg:w-[28.188rem] w-full lg:h-[2.875rem] h-[4rem] lg:p-0 p-[0.4rem] rounded-lg text-center\">\n        <ul className=\"flex space-x-4 text-h5r font-landingPrimary text-neutrals-2 w-full h-full\">\n          {categories.map((category) => (\n            <li\n              key={category.id}\n              onClick={() => handleItemClick(category)}\n              className={`cursor-pointer flex items-center justify-center flex-grow rounded-lg ${selectedCategory === category.id ? 'text-h5r text-neutrals-4 bg-info' : ''}`}\n            >\n              {category.name}\n            </li>\n          ))}\n        </ul>\n      </nav>\n      <div className=\"last-minute-study-section__list mt-[2rem] flex flex-wrap gap-6\">\n        {storage.map((item: Storage) => (\n          <LastMinuteStudyCard key={item.storageId} storage={item} />\n        ))}\n      </div>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default LastMinuteStudySection\n","import { useState, useEffect } from 'react'\nimport LastMinuteStudySection from '../components/LastMinuteStudyPage/LastMinuteStudySection'\nimport { useAuth } from '../providers/AuthProvider'\nimport { getLastMinuteStudy } from '../services/user.services'\n\nconst LastMinuteStudyPage = () => {\n  const { userProfile } = useAuth()\n\n  const categories = [\n    { name: '79+ Bands', id: 1 },\n    { name: '65+ Bands', id: 2 },\n    { name: '50+ Bands', id: 3 },\n    { name: 'Useful Tools', id: 4 },\n  ]\n\n  const [selectedCategory, setSelectedCategory] = useState(categories[0].id)\n  const [storageData, setStorageData] = useState<[]>([])\n\n  const handleCategoryChange = (categoryId: number) => {\n    setSelectedCategory(categoryId)\n  }\n\n  useEffect(() => {\n    if (selectedCategory && userProfile?.userId) {\n      getLastMinuteStudy(userProfile.userId, selectedCategory)\n        .then((response) => {\n          setStorageData(response.data.storage)\n        })\n        .catch((error) => {\n          console.error('Error fetching last minute study data:', error)\n        })\n    }\n  }, [selectedCategory, userProfile?.userId])\n\n  return (\n    <>\n      <div className=\"pl-6 navigation my-[1rem]\">\n        <p className=\"text-bodyr font-landingPrimary text-neutrals-2\">\n          Last Minute Study /{' '}\n          {categories.find((cat) => cat.id === selectedCategory)?.name}\n        </p>\n      </div>\n      <div className=\"w-full lg:min-h-[56rem] h-fit lg:p-[4rem] p-[1rem] bg-white rounded-l-lg\">\n        <LastMinuteStudySection\n          onSelectCategory={handleCategoryChange}\n          categories={categories}\n          storage={storageData}\n        />\n      </div>\n    </>\n  )\n}\n\nexport default LastMinuteStudyPage\n","import YoutubeVideo from '../../models/youtubeVideo.model'\n// import { ReactComponent as DropDownArrowIcon } from '../../images/Community/cmnt-dropdown-arrow-icon.svg'\nimport PTEVideoCard from './PTEVideoCard'\nimport YoutubeVideoType from '../../models/youtubeVideoType.model'\n\nconst PTEVideosSection: React.FC<{\n  youtubeVideoTypes: YoutubeVideoType[]\n  youtubeVideos: YoutubeVideo[]\n}> = ({ youtubeVideoTypes, youtubeVideos }) => {\n  // const [selectedYoutubeVideoType, setSelectedYoutubeVideoType] = useState(0)\n  // const [videos, setVideos] = useState<YoutubeVideo[]>([])\n  // const [isOpen, setIsOpen] = useState(false)\n\n  // useEffect(() => {\n  //   // Filter the videos based on the selectedYoutubeVideoType\n  //   const filteredVideos =\n  //     selectedYoutubeVideoType === 0\n  //       ? youtubeVideos\n  //       : youtubeVideos.filter(\n  //           (video) => video.typeId === selectedYoutubeVideoType,\n  //         )\n\n  //   setVideos(filteredVideos)\n  // }, [selectedYoutubeVideoType, youtubeVideos])\n\n  // const handleItemClick = (item: YoutubeVideoType) => {\n  //   setSelectedYoutubeVideoType(item.typeId)\n  //   setIsOpen(false)\n  // }\n\n  return (\n    <div className=\"youtube-videos-section\">\n      <p className=\"text-h1 font-landingPrimary mb-[0.4rem]\">Videos</p>\n      <hr className=\"lg:w-[14.563rem] w-full\" />\n      {/* <div className=\"lg:hidden lg:mt-[2rem] mt-[1rem] md:w-full w-full relative\">\n        <button\n          onClick={() => setIsOpen(!isOpen)}\n          className=\"w-full h-[2rem] py-[1.2rem] px-[1rem] bg-white border border-1 rounded-lg text-h5r font-landingPrimary flex justify-between items-center\"\n        >\n          {youtubeVideoTypes.find(\n            (type) => type.typeId === selectedYoutubeVideoType,\n          )?.typeName ?? 'Select Video Type'}\n          <DropDownArrowIcon fill=\"#00000040\" />\n        </button>\n        {isOpen && (\n          <ul className=\"absolute z-10 w-full bg-white rounded-md shadow-lg\">\n            {youtubeVideoTypes.map((type) => (\n              <li\n                key={type.typeId}\n                onClick={() => handleItemClick(type)}\n                className=\"cursor-pointer px-[12px] py-[5px] text-h5r font-landingPrimary hover:bg-info hover:text-white\"\n              >\n                {type.typeName}\n              </li>\n            ))}\n          </ul>\n        )}\n      </div> */}\n      {/* <nav className=\"hidden lg:flex justify-between items-center bg-[#FAFAFA] mt-[1rem] lg:w-[14.563rem] w-full lg:h-[2.875rem] h-[4rem] lg:p-0 p-[0.4rem] rounded-lg text-center\">\n        <ul className=\"flex text-h5r font-landingPrimary text-neutrals-2 w-full h-full\">\n          {youtubeVideoTypes.map((type) => (\n            <li\n              key={type.typeId}\n              onClick={() => handleItemClick(type)}\n              className={`cursor-pointer flex items-center justify-center flex-grow lg:w-1/2 rounded-lg ${selectedYoutubeVideoType === type.typeId ? 'text-h5r text-neutrals-4 bg-info' : ''}`}\n            >\n              {type.typeName}\n            </li>\n          ))}\n        </ul>\n      </nav> */}\n      <div className=\"youtube-videos-section__list mt-[2rem]\">\n        <div className=\"youtube-videos-section__list_title\">\n          <p className=\"text-h4m font-landingPrimary\">PTE Master</p>\n        </div>\n        <div className=\"youtube-videos-section__list_items mt-[1rem] grid grid-cols-1 sm:grid-cols-2 lg:grid-cols-2 xl:grid-cols-3 gap-6\">\n          {youtubeVideos.map((video: YoutubeVideo) => (\n            <PTEVideoCard key={video.id} youtubeVideo={video} />\n          ))}\n        </div>\n      </div>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default PTEVideosSection\n","import { useState, useEffect } from 'react'\nimport PTEVideosSection from '../components/PTEVideosPage/PTEVideosSection'\nimport {\n  getYoutubeType,\n  getYoutubeVideosByType,\n} from '../services/media.services'\nimport YoutubeVideoType from '../models/youtubeVideoType.model'\nimport YoutubeVideo from '../models/youtubeVideo.model'\n\nconst PTEVideosPage = () => {\n  const [youtubeVideoTypes, setYoutubeVideoTypes] = useState<\n    YoutubeVideoType[]\n  >([])\n  const [youtubeVideos, setYoutubeVideos] = useState<YoutubeVideo[]>([])\n  const [selectedYoutubeVideoType, setSelectedYoutubeVideoType] = useState<\n    string | undefined\n  >()\n\n  useEffect(() => {\n    const fetchYoutubeTypes = async () => {\n      try {\n        const response = await getYoutubeType()\n        setYoutubeVideoTypes(response.data.youtubeInfo)\n        if (response.data.youtubeInfo.length > 0) {\n          setSelectedYoutubeVideoType(response.data.youtubeInfo[0].typeName)\n        }\n      } catch (error) {\n        console.error('Error fetching YouTube types:', error)\n      }\n    }\n\n    const fetchYoutubeVideos = async () => {\n      try {\n        const response = await getYoutubeVideosByType()\n        setYoutubeVideos(response.data.resultInfo[0].videos)\n      } catch (error) {\n        console.error('Error fetching YouTube videos:', error)\n      }\n    }\n\n    fetchYoutubeTypes()\n    fetchYoutubeVideos()\n  }, [])\n\n  // const handleYoutubeVideoTypeChange = (youtubeVideoType: string) => {\n  //   setSelectedYoutubeVideoType(youtubeVideoType)\n  // }\n\n  return (\n    <>\n      <div className=\"pl-6 navigation my-[1rem]\">\n        <p className=\"text-bodyr font-landingPrimary text-neutrals-2\">\n          Community / PTE Videos / {selectedYoutubeVideoType}\n        </p>\n      </div>\n      <div className=\"w-full lg:min-h-[56rem] h-fit lg:p-[4rem] p-[1rem] bg-white rounded-l-lg\">\n        <PTEVideosSection\n          youtubeVideoTypes={youtubeVideoTypes}\n          youtubeVideos={youtubeVideos}\n        />\n      </div>\n    </>\n  )\n}\n\nexport default PTEVideosPage\n","var _g, _defs;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgSrMicrophoneIcon(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 14,\n    height: 14,\n    viewBox: \"0 0 14 14\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _g || (_g = /*#__PURE__*/React.createElement(\"g\", {\n    clipPath: \"url(#clip0_2107_26945)\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\", {\n    width: 14,\n    height: 14,\n    fill: \"white\",\n    fillOpacity: 0.01\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"g\", {\n    clipPath: \"url(#clip1_2107_26945)\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M12.1565 6.09375C12.1565 6.025 12.1002 5.96875 12.0315 5.96875H11.094C11.0252 5.96875 10.969 6.025 10.969 6.09375C10.969 8.28594 9.19243 10.0625 7.00024 10.0625C4.80806 10.0625 3.03149 8.28594 3.03149 6.09375C3.03149 6.025 2.97524 5.96875 2.90649 5.96875H1.96899C1.90024 5.96875 1.84399 6.025 1.84399 6.09375C1.84399 8.72969 3.82212 10.9047 6.37524 11.2125V12.8125H4.10493C3.89087 12.8125 3.71899 13.0359 3.71899 13.3125V13.875C3.71899 13.9438 3.76274 14 3.81587 14H10.1846C10.2377 14 10.2815 13.9438 10.2815 13.875V13.3125C10.2815 13.0359 10.1096 12.8125 9.89556 12.8125H7.56274V11.2203C10.1456 10.9391 12.1565 8.75156 12.1565 6.09375ZM7.00024 8.75C8.46743 8.75 9.65649 7.575 9.65649 6.125V2.625C9.65649 1.175 8.46743 0 7.00024 0C5.53306 0 4.34399 1.175 4.34399 2.625V6.125C4.34399 7.575 5.53306 8.75 7.00024 8.75ZM5.53149 2.625C5.53149 1.83438 6.18618 1.1875 7.00024 1.1875C7.81431 1.1875 8.46899 1.83438 8.46899 2.625V6.125C8.46899 6.91563 7.81431 7.5625 7.00024 7.5625C6.18618 7.5625 5.53149 6.91563 5.53149 6.125V2.625Z\",\n    fill: \"white\"\n  })))), _defs || (_defs = /*#__PURE__*/React.createElement(\"defs\", null, /*#__PURE__*/React.createElement(\"clipPath\", {\n    id: \"clip0_2107_26945\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\", {\n    width: 14,\n    height: 14,\n    fill: \"white\"\n  })), /*#__PURE__*/React.createElement(\"clipPath\", {\n    id: \"clip1_2107_26945\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\", {\n    width: 14,\n    height: 14,\n    fill: \"white\"\n  })))));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgSrMicrophoneIcon);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/sr-microphone-icon.1af671831c2d190763521d08a52351c8.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","var _g, _defs;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgSrRightArrowIcon(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 14,\n    height: 14,\n    viewBox: \"0 0 14 14\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _g || (_g = /*#__PURE__*/React.createElement(\"g\", {\n    clipPath: \"url(#clip0_2167_22672)\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\", {\n    width: 14,\n    height: 14,\n    fill: \"white\",\n    fillOpacity: 0.01\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M12.5781 6.62188L6.675 1.49844C6.62969 1.45937 6.57188 1.4375 6.51094 1.4375H5.12813C5.0125 1.4375 4.95938 1.58125 5.04688 1.65625L10.5188 6.40625H1.375C1.30625 6.40625 1.25 6.4625 1.25 6.53125V7.46875C1.25 7.5375 1.30625 7.59375 1.375 7.59375H10.5172L5.04531 12.3438C4.95781 12.4203 5.01094 12.5625 5.12656 12.5625H6.55625C6.58594 12.5625 6.61563 12.5516 6.6375 12.5313L12.5781 7.37813C12.6322 7.33109 12.6756 7.27299 12.7053 7.20776C12.735 7.14253 12.7504 7.07168 12.7504 7C12.7504 6.92832 12.735 6.85747 12.7053 6.79224C12.6756 6.72701 12.6322 6.66891 12.5781 6.62188Z\",\n    fill: \"white\"\n  }))), _defs || (_defs = /*#__PURE__*/React.createElement(\"defs\", null, /*#__PURE__*/React.createElement(\"clipPath\", {\n    id: \"clip0_2167_22672\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\", {\n    width: 14,\n    height: 14,\n    fill: \"white\"\n  })))));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgSrRightArrowIcon);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/sr-right-arrow-icon.cd5ed8da53df852edce49672331760ec.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","import axiosInstance from '../configs/axiosConfig'\n\n//System Requirement - Generate random questions from mock test\n//Writing\nexport function startTestNow3(userId: number) {\n  const data = {\n    user_id: userId,\n  }\n\n  return axiosInstance.post(`/sectionaltest/start-test-now-3`, data)\n}\n\nexport function doTest3(buyId: number, testId: number, userId: number) {\n  const data = {\n    ubuyid: buyId,\n    testid: testId,\n    user_id: userId,\n  }\n\n  return axiosInstance.post(`/sectionaltest/do-test-3`, data)\n}\n\nexport function doTest3Update(\n  buyId: number,\n  testId: number,\n  userId: number,\n  row: number,\n  questionType: number,\n  speakingUpdatedTime: string,\n  updatedTime: string,\n  allcount: number,\n  butNext: string,\n) {\n  const data: any = {\n    ubuyid: buyId,\n    testid: testId,\n    user_id: userId,\n    row: row,\n    updatedtime: updatedTime,\n    allcount: allcount,\n    but_next: butNext,\n  }\n\n  if (questionType === 1) {\n    data['speakingUpdatedTime'] = speakingUpdatedTime\n  }\n  if (questionType === 3) {\n    data['readingUpdatedTime'] = speakingUpdatedTime\n  }\n  if (questionType === 4) {\n    data['listening_section_timer'] = speakingUpdatedTime\n  }\n\n  return axiosInstance.post(`/sectionaltest/do-test-3`, data)\n}\n\nexport function addResultWritingSectional(\n  mocqdesc: string,\n  userId: number,\n  testId: number,\n  testQuestionId: number,\n  testCategoryId: number,\n  buyId: number,\n  userAnswer: string,\n) {\n  const data = {\n    mocqdesc: mocqdesc || 'none',\n    userId: userId,\n    testId: testId,\n    testQuestionId: testQuestionId,\n    testCategoryId: testCategoryId,\n    buyId: buyId,\n    userAnswer: userAnswer,\n  }\n\n  return axiosInstance.post(`/sectional-test/writing`, data)\n}\n//Reading\nexport function startTestNow4(userId: number) {\n  const data = {\n    user_id: userId,\n  }\n\n  return axiosInstance.post(`/sectionaltest/start-test-now-4`, data)\n}\n\nexport function doTest4(buyId: number, testId: number, userId: number) {\n  const data = {\n    ubuyid: buyId,\n    testid: testId,\n    user_id: userId,\n  }\n\n  return axiosInstance.post(`/sectionaltest/do-test-4`, data)\n}\n\nexport function doTest4Update(\n  buyId: number,\n  testId: number,\n  userId: number,\n  row: number,\n  questionType: number,\n  speakingUpdatedTime: string,\n  updatedTime: string,\n  allcount: number,\n  butNext: string,\n) {\n  const data: any = {\n    ubuyid: buyId,\n    testid: testId,\n    user_id: userId,\n    row: row,\n    updatedtime: updatedTime,\n    allcount: allcount,\n    but_next: butNext,\n  }\n\n  if (questionType === 1) {\n    data['speakingUpdatedTime'] = speakingUpdatedTime\n  }\n  if (questionType === 3) {\n    data['readingUpdatedTime'] = speakingUpdatedTime\n  }\n  if (questionType === 4) {\n    data['listening_section_timer'] = speakingUpdatedTime\n  }\n\n  return axiosInstance.post(`/sectionaltest/do-test-4`, data)\n}\n\nexport function addResultReadingSectional(\n  mocqdesc: string,\n  userId: number,\n  testId: number,\n  testQuestionId: number,\n  testCategoryId: number,\n  buyId: number,\n  userAnswer: string,\n  userAnswerStr: string,\n) {\n  const data = {\n    mocqdesc: mocqdesc || 'none',\n    userId: userId,\n    testId: testId,\n    testQuestionId: testQuestionId,\n    testCategoryId: testCategoryId,\n    buyId: buyId,\n    mark: testCategoryId === 12 ? parseFloat(userAnswer) : 0,\n    userAnswer: userAnswer,\n    userAnswerstr: userAnswerStr,\n  }\n\n  return axiosInstance.post(`/sectional-test/reading`, data)\n}\n//Listening\nexport function startTestNow5(userId: number) {\n  const data = {\n    user_id: userId,\n  }\n\n  return axiosInstance.post(`/sectionaltest/start-test-now-5`, data)\n}\n\nexport function doTest5(buyId: number, testId: number, userId: number) {\n  const data = {\n    ubuyid: buyId,\n    testid: testId,\n    user_id: userId,\n  }\n\n  return axiosInstance.post(`/sectionaltest/do-test-5`, data)\n}\n\nexport function doTest5Update(\n  buyId: number,\n  testId: number,\n  userId: number,\n  row: number,\n  questionType: number,\n  speakingUpdatedTime: string,\n  updatedTime: string,\n  allcount: number,\n  butNext: string,\n) {\n  const data: any = {\n    ubuyid: buyId,\n    testid: testId,\n    user_id: userId,\n    row: row,\n    updatedtime: updatedTime,\n    allcount: allcount,\n    but_next: butNext,\n  }\n\n  if (questionType === 1) {\n    data['speakingUpdatedTime'] = speakingUpdatedTime\n  }\n  if (questionType === 3) {\n    data['readingUpdatedTime'] = speakingUpdatedTime\n  }\n  if (questionType === 4) {\n    data['listening_section_timer'] = speakingUpdatedTime\n  }\n\n  return axiosInstance.post(`/sectionaltest/do-test-5`, data)\n}\n\nexport function addResultListeningSectional(\n  mocqdesc: string,\n  userId: number,\n  testId: number,\n  testQuestionId: number,\n  testCategoryId: number,\n  buyId: number,\n  userAnswer: string,\n  userAnswerStr: string,\n  m: number,\n  listeningFinal: string,\n) {\n  const data = {\n    mocqdesc: mocqdesc || 'none',\n    userId: userId,\n    testId: testId,\n    testQuestionId: testQuestionId,\n    testCategoryId: testCategoryId,\n    buyId: buyId,\n    mark: m || parseFloat(listeningFinal) || parseFloat(userAnswer) || 0,\n    userAnswer: userAnswer,\n    userAnswerstr: userAnswerStr,\n    listeningFinal: listeningFinal,\n  }\n\n  return axiosInstance.post(`/sectional-test/listening`, data)\n}\n\n//Speaking\nexport function startTestNow2(userId: number) {\n  const data = {\n    user_id: userId,\n  }\n\n  return axiosInstance.post(`/sectionaltest/start-test-now-2`, data)\n}\n\nexport function doTest2(buyId: number, testId: number, userId: number) {\n  const data = {\n    ubuyid: buyId,\n    testid: testId,\n    user_id: userId,\n  }\n\n  return axiosInstance.post(`/sectionaltest/do-test-2`, data)\n}\n\nexport function doTest2Update(\n  buyId: number,\n  testId: number,\n  userId: number,\n  row: number,\n  questionType: number,\n  speakingUpdatedTime: string,\n  updatedTime: string,\n  allcount: number,\n  butNext: string,\n) {\n  const data: any = {\n    ubuyid: buyId,\n    testid: testId,\n    user_id: userId,\n    row: row,\n    updatedtime: updatedTime,\n    allcount: allcount,\n    but_next: butNext,\n  }\n\n  if (questionType === 1) {\n    data['speakingUpdatedTime'] = speakingUpdatedTime\n  }\n  if (questionType === 3) {\n    data['readingUpdatedTime'] = speakingUpdatedTime\n  }\n  if (questionType === 4) {\n    data['listening_section_timer'] = speakingUpdatedTime\n  }\n\n  return axiosInstance.post(`/sectionaltest/do-test-2`, data)\n}\n\nexport function addResultSpeakingSectional(\n  newRecordName: string,\n  mocqdesc: string,\n  userId: number,\n  testId: number,\n  testQuestionId: number,\n  testCategoryId: number,\n  buyId: number,\n  recordDuration: number,\n  userText: string,\n  confidenceMark: number,\n  fluencyMark: number,\n) {\n  const data = {\n    newRecordName: newRecordName,\n    mocqdesc: mocqdesc || 'none',\n    userId: userId,\n    testId: testId,\n    testQuestionId: testQuestionId,\n    testCategoryId: testCategoryId,\n    buyId: buyId,\n    recordDuration: recordDuration,\n    userText: userText,\n    confidenceMark: confidenceMark,\n    fluencyMark: fluencyMark,\n  }\n\n  return axiosInstance.post(`/sectional-test/speaking`, data)\n}\n","import { useState, useEffect } from 'react'\nimport { Link, useNavigate } from 'react-router-dom'\nimport { ReactComponent as MicrophoneIcon } from '../../../images/SystemRequirement/sr-microphone-icon.svg'\nimport { ReactComponent as RightArrowIcon } from '../../../images/SystemRequirement/sr-right-arrow-icon.svg'\nimport {\n  navigateUserToPlanPage,\n  remvoveTestInformation,\n} from '../../../utils/utils'\nimport {\n  startTestNow2,\n  doTest2,\n} from '../../../services/sectionalTest.services'\nimport ErrorMessage from '../../../components/Items/ErrorMessage'\nimport LoadingMessage from '../../../components/Items/LoadingMessage'\nimport { useAuth } from '../../../providers/AuthProvider'\nimport {\n  handleExceptionError,\n  navigateToSectionalTestSpeaking,\n} from '../../../utils/utils'\nimport { getUserTokenDetails } from '../../../services/user.services'\nimport Path from '../../../routes/Path'\n\ninterface RecordingState {\n  mediaRecorder: MediaRecorder | null\n  audioBlob: Blob | null\n}\n\nconst SRSectionalSpeakingPage = () => {\n  const navigate = useNavigate()\n\n  const [timer, setTimer] = useState<number>(5)\n  const [isRecording, setIsRecording] = useState<boolean>(false)\n  const [recordingState, setRecordingState] = useState<RecordingState>({\n    mediaRecorder: null,\n    audioBlob: null,\n  })\n  const [buyId, setBuyId] = useState<number>(0)\n  const [testId, setTestId] = useState<number>(0)\n  const [isLoading, setIsLoading] = useState(true)\n  const [errorMsg, setErrorMsg] = useState('')\n  const { userProfile } = useAuth()\n\n  useEffect(() => {\n    //Remove the previous test at localStorage first\n    remvoveTestInformation(2)\n\n    const fetchStartTestNow5 = async () => {\n      if (userProfile && userProfile.userId) {\n        try {\n          const response = await startTestNow2(userProfile.userId)\n          if (response.data.success) {\n            localStorage.setItem('buyIdSPTESectional', response.data.buyid)\n            localStorage.setItem('testIdSPTESectional', response.data.testid)\n            setBuyId(response.data.buyid)\n            setTestId(response.data.testid)\n          } else {\n            setErrorMsg(response.data.message)\n          }\n        } catch (error) {\n          if (error instanceof TypeError) {\n            setErrorMsg(error.message)\n          } else {\n            setErrorMsg('Something went wrong!')\n          }\n        } finally {\n          setIsLoading(false)\n        }\n      } else {\n        console.error('User not found!')\n      }\n    }\n\n    const checkUserPlan = async () => {\n      if (userProfile) {\n        const userInfo = await getUserTokenDetails(userProfile.userId)\n        if (navigateUserToPlanPage(userInfo.data)) {\n          navigate(Path.planPages.main.path)\n        }\n      }\n    }\n\n    checkUserPlan()\n    fetchStartTestNow5()\n  }, [userProfile, navigate])\n\n  const startRecording = async () => {\n    setIsRecording(true)\n\n    try {\n      const stream = await navigator.mediaDevices.getUserMedia({ audio: true })\n      const recorder = new MediaRecorder(stream)\n      const chunks: BlobPart[] = []\n\n      recorder.ondataavailable = (event) => {\n        chunks.push(event.data)\n      }\n\n      recorder.onstop = () => {\n        const blob = new Blob(chunks, { type: 'audio/wav' })\n        setRecordingState({ mediaRecorder: recorder, audioBlob: blob })\n      }\n\n      recorder.start()\n\n      let remainingTime = 6\n      const interval = setInterval(() => {\n        remainingTime--\n        setTimer(remainingTime)\n        if (remainingTime === 0) {\n          clearInterval(interval)\n          setIsRecording(false)\n          recorder.stop()\n        }\n      }, 1000)\n    } catch (error) {\n      console.error('Error accessing microphone:', error)\n      setIsRecording(false)\n    }\n  }\n\n  const handleContinue = async () => {\n    if (userProfile && userProfile.userId) {\n      try {\n        const response = await doTest2(buyId, testId, userProfile.userId)\n        if (response.data.success) {\n          localStorage.setItem(\n            'resultSectionalSPTE',\n            JSON.stringify(response.data.result),\n          )\n          navigateToSectionalTestSpeaking(navigate, response.data.category_id)\n        } else {\n          console.error(response.data.message)\n        }\n      } catch (error) {\n        handleExceptionError(error)\n      }\n    } else {\n      console.error('User not found!')\n    }\n  }\n\n  return (\n    <>\n      <div className=\"pl-6 navigation my-[1rem]\">\n        <p className=\"text-bodyr font-landingPrimary text-neutrals-2\">\n          <Link to=\"/homepage\">Home</Link> / Speaking Sectional Test / System\n          Requirement\n        </p>\n      </div>\n      <div className=\"w-full min-h-[80vh] lg:p-[4rem] p-[1rem] bg-white rounded-l-lg\">\n        {isLoading ? (\n          <LoadingMessage message=\"Generating questions... Please wait...\" />\n        ) : errorMsg ? (\n          <ErrorMessage message={errorMsg} />\n        ) : (\n          <div className=\"sr-sectional-speaking-section font-landingPrimary\">\n            <p className=\"sr-sectional-speaking-section__title text-h1 text-info\">\n              Speaking Sectional Test\n            </p>\n            <p className=\"sr-sectional-speaking-section__description text-bodyr text-neutrals-2 lg:w-[36.188rem] w-full mt-[1rem]\">\n              Each time you create a sectional test, the system will randomly\n              pick the questions for you. Every new test will come with\n              different set of questions to ensure complete randomness when it\n              comes to practicing. This single sectional test will only examine\n              your speaking skill, if you wish to have all of your 4 skills\n              evaluated at one time, please purchase a full mock test.\n            </p>\n            <p className=\"sr-sectional-speaking-section__instruction text-bodyr mt-[1rem]\">\n              To start, click the <span className=\"font-bold\">\"Record\"</span>{' '}\n              button below to test your microphone, then click{' '}\n              <span className=\"font-bold\">\"Continue”</span> to sectional test\n            </p>\n            <div className=\"sr-sectional-speaking-section__micro-check text-bodyr lg:w-[37.188rem] w-full my-[1rem]\">\n              <p className=\"text-h5m text-neutrals-2 mb-[1rem]\">\n                MICROPHONE CHECK\n              </p>\n              <p>\n                This is an opportunity to check if your microphone is working\n                properly.\n              </p>\n              <ol className=\"list-decimal text-bodyr pl-[1rem] lg:w-[36.188rem]\">\n                <li className=\"mb-[0.6rem]\">\n                  Make sure your headset is on and the microphone is in the\n                  downward position near your mouth.\n                </li>\n                <li className=\"mb-[0.6rem]\">\n                  Click on the <span className=\"font-bold\">“Record”</span>{' '}\n                  button and say{' '}\n                  <span className=\"font-bold\">\n                    “Testing, testing, one, two, three”\n                  </span>{' '}\n                  into the microphone.\n                </li>\n                <li className=\"mb-[0.6rem]\">\n                  After you have spoken, click on the{' '}\n                  <span className=\"font-bold\">“Stop”</span> button. Your\n                  recording is now complete.\n                </li>\n                <li className=\"mb-[0.6rem]\">\n                  Now click on the <span className=\"font-bold\">“Playback”</span>{' '}\n                  button. You should clearly hear yourself speaking.\n                </li>\n                <li className=\"mb-[0.6rem]\">\n                  If you can not hear your voice clearly, please raise your\n                  hand.\n                </li>\n              </ol>\n              <p className=\"text-bodyr text-neutrals-2 mt-[1rem]\">\n                During the test, you will not have{' '}\n                <span className=\"font-bold\">“Record”</span>,{' '}\n                <span className=\"font-bold\">“Playback”</span> and{' '}\n                <span className=\"font-bold\">“Stop”</span> buttons. The voice\n                recording will start automatically.\n              </p>\n            </div>\n            <div className=\"sr-sectional-speaking-section__audio-record mt-[1rem]\">\n              {!isRecording && !recordingState.audioBlob && (\n                <button\n                  onClick={startRecording}\n                  className=\"lg:w-[8.625rem] w-full h-[2.5rem] text-h5r text-white bg-info hover:bg-[#1890FF] flex justify-center items-center gap-2 rounded-lg\"\n                >\n                  <MicrophoneIcon />\n                  Record\n                </button>\n              )}\n              {!isRecording ? (\n                recordingState.audioBlob && (\n                  <div>\n                    <audio\n                      controls\n                      className=\"lg:w-[30rem] w-full\"\n                      src={URL.createObjectURL(recordingState.audioBlob)}\n                    />\n                    <button\n                      className=\"mt-[1rem] lg:w-[8.625rem] w-full h-[2.5rem] bg-info hover:bg-[#1890FF] text-h5r text-white flex justify-center items-center gap-2 rounded-lg\"\n                      onClick={handleContinue}\n                    >\n                      <RightArrowIcon />\n                      Continue\n                    </button>\n                  </div>\n                )\n              ) : (\n                <div className=\"w-[17rem] h-[2.875rem] bg-[#F1EFF2] text-bodyr text-neutrals-2 flex justify-center items-center rounded-2xl\">\n                  <p>00:0{timer} seconds</p>\n                </div>\n              )}\n            </div>\n          </div>\n        )}\n      </div>\n    </>\n  )\n}\n\nexport default SRSectionalSpeakingPage\n","import { useState, useEffect } from 'react'\nimport { Link, useNavigate } from 'react-router-dom'\nimport { ReactComponent as RightArrowIcon } from '../../../images/SystemRequirement/sr-right-arrow-icon.svg'\nimport {\n  navigateUserToPlanPage,\n  remvoveTestInformation,\n} from '../../../utils/utils'\nimport {\n  startTestNow5,\n  doTest5,\n} from '../../../services/sectionalTest.services'\nimport ErrorMessage from '../../../components/Items/ErrorMessage'\nimport LoadingMessage from '../../../components/Items/LoadingMessage'\nimport { useAuth } from '../../../providers/AuthProvider'\nimport {\n  handleExceptionError,\n  navigateToSectionalTestListening,\n} from '../../../utils/utils'\nimport { getUserTokenDetails } from '../../../services/user.services'\nimport Path from '../../../routes/Path'\n\nconst SRSectionalListeningPage = () => {\n  const navigate = useNavigate()\n\n  const [buyId, setBuyId] = useState<number>(0)\n  const [testId, setTestId] = useState<number>(0)\n  const [isLoading, setIsLoading] = useState(true)\n  const [errorMsg, setErrorMsg] = useState('')\n  const { userProfile } = useAuth()\n\n  useEffect(() => {\n    //Remove the previous test at localStorage first\n    remvoveTestInformation(5)\n\n    const fetchStartTestNow5 = async () => {\n      if (userProfile && userProfile.userId) {\n        try {\n          const response = await startTestNow5(userProfile.userId)\n          if (response.data.success) {\n            localStorage.setItem('buyIdLPTESectional', response.data.buyid)\n            localStorage.setItem('testIdLPTESectional', response.data.testid)\n            setBuyId(response.data.buyid)\n            setTestId(response.data.testid)\n          } else {\n            setErrorMsg(response.data.message)\n          }\n        } catch (error) {\n          if (error instanceof TypeError) {\n            setErrorMsg(error.message)\n          } else {\n            setErrorMsg('Something went wrong!')\n          }\n        } finally {\n          setIsLoading(false)\n        }\n      } else {\n        console.error('User not found!')\n      }\n    }\n\n    const checkUserPlan = async () => {\n      if (userProfile) {\n        const userInfo = await getUserTokenDetails(userProfile.userId)\n        if (navigateUserToPlanPage(userInfo.data)) {\n          navigate(Path.planPages.main.path)\n        }\n      }\n    }\n\n    checkUserPlan()\n    fetchStartTestNow5()\n  }, [userProfile, navigate])\n\n  const handleContinue = async () => {\n    if (userProfile && userProfile.userId) {\n      try {\n        const response = await doTest5(buyId, testId, userProfile.userId)\n        if (response.data.success) {\n          localStorage.setItem(\n            'resultSectionalLPTE',\n            JSON.stringify(response.data.result),\n          )\n          navigateToSectionalTestListening(navigate, response.data.category_id)\n        } else {\n          console.error(response.data.message)\n        }\n      } catch (error) {\n        handleExceptionError(error)\n      }\n    } else {\n      console.error('User not found!')\n    }\n  }\n\n  return (\n    <>\n      <div className=\"pl-6 navigation my-[1rem]\">\n        <p className=\"text-bodyr font-landingPrimary text-neutrals-2\">\n          <Link to=\"/homepage\">Home</Link> / Listening Sectional Test / System\n          Requirement\n        </p>\n      </div>\n      <div className=\"w-full min-h-[80vh] lg:p-[4rem] p-[1rem] bg-white rounded-l-lg\">\n        {isLoading ? (\n          <LoadingMessage message=\"Generating questions... Please wait...\" />\n        ) : errorMsg ? (\n          <ErrorMessage message={errorMsg} />\n        ) : (\n          <div className=\"sr-sectional-listening-section font-landingPrimary\">\n            <p className=\"sr-sectional-listening-section__title text-h1 text-info\">\n              Listening Sectional Test\n            </p>\n            <div className=\"space-y-2\">\n              <p className=\"sr-sectional-reading-section__description text-bodyr text-neutrals-2 lg:w-[36.188rem] w-full mt-[1rem]\">\n                Each time you create a sectional test, the system will randomly\n                pick the questions for you. Every new test will come with\n                different set of questions to ensure complete randomness when it\n                comes to practicing. This single sectional test will only\n                examine your listening skill, if you wish to have all of your 4\n                skills evaluated at one time, please purchase a full mock test.\n              </p>\n              <p className=\"sr-sectional-reading-section__description text-bodyr\">\n                To start, click{' '}\n                <span className=\"text-bodyb\">&quot;Continue&quot;</span> to\n                sectional test\n              </p>\n            </div>\n            <div className=\"sr-sectional-listening-section__audio-record mt-[1rem]\">\n              <button\n                className=\"mt-[1rem] lg:w-[8.625rem] w-full h-[2.5rem] bg-info hover:bg-[#1890FF] text-h5r text-white flex justify-center items-center gap-2 rounded-lg\"\n                onClick={handleContinue}\n              >\n                <RightArrowIcon />\n                Continue\n              </button>\n            </div>\n          </div>\n        )}\n      </div>\n    </>\n  )\n}\n\nexport default SRSectionalListeningPage\n","import { useState, useEffect } from 'react'\nimport { Link, useNavigate } from 'react-router-dom'\nimport { ReactComponent as RightArrowIcon } from '../../../images/SystemRequirement/sr-right-arrow-icon.svg'\nimport Path from '../../../routes/Path'\nimport {\n  navigateUserToPlanPage,\n  remvoveTestInformation,\n} from '../../../utils/utils'\nimport {\n  startTestNow3,\n  doTest3,\n} from '../../../services/sectionalTest.services'\nimport ErrorMessage from '../../../components/Items/ErrorMessage'\nimport LoadingMessage from '../../../components/Items/LoadingMessage'\nimport { useAuth } from '../../../providers/AuthProvider'\nimport { getUserTokenDetails } from '../../../services/user.services'\n\nconst SRSectionaWritingPage = () => {\n  const [buyId, setBuyId] = useState<number>(0)\n  const [testId, setTestId] = useState<number>(0)\n  const [isLoading, setIsLoading] = useState(true)\n  const [errorMsg, setErrorMsg] = useState('')\n  const navigate = useNavigate()\n  const { userProfile } = useAuth()\n\n  useEffect(() => {\n    //Remove the previous test at localStorage first\n    remvoveTestInformation(4)\n\n    const fetchStartTestNow3 = async () => {\n      if (userProfile && userProfile.userId) {\n        try {\n          const response = await startTestNow3(userProfile.userId)\n          if (response.data.success) {\n            localStorage.setItem('buyIdWPTESectional', response.data.buyid)\n            localStorage.setItem('testIdWPTESectional', response.data.testid)\n            setBuyId(response.data.buyid)\n            setTestId(response.data.testid)\n          } else {\n            setErrorMsg(response.data.message)\n          }\n        } catch (error) {\n          if (error instanceof TypeError) {\n            setErrorMsg(error.message)\n          } else {\n            setErrorMsg('Something went wrong!')\n          }\n        } finally {\n          setIsLoading(false)\n        }\n      } else {\n        console.error('User not found!')\n      }\n    }\n\n    const checkUserPlan = async () => {\n      if (userProfile) {\n        const userInfo = await getUserTokenDetails(userProfile.userId)\n        if (navigateUserToPlanPage(userInfo.data)) {\n          navigate(Path.planPages.main.path)\n        }\n      }\n    }\n\n    checkUserPlan()\n    fetchStartTestNow3()\n  }, [userProfile, navigate])\n\n  const handleContinue = async () => {\n    if (userProfile && userProfile.userId) {\n      try {\n        const response = await doTest3(buyId, testId, userProfile.userId)\n        if (response.data.success) {\n          localStorage.setItem(\n            'resultSectionalWPTE',\n            JSON.stringify(response.data.result),\n          )\n          if (response.data.category_id === '10') {\n            navigate(Path.sectionalTest.summarizeWrittenText.path)\n          }\n\n          if (response.data.category_id === '11') {\n            navigate(Path.sectionalTest.writeEssay.path)\n          }\n        } else {\n          console.error(response.data.message)\n        }\n      } catch (error) {\n        if (error instanceof TypeError) {\n          console.error(error.message)\n        } else {\n          console.error('Something went wrong!')\n        }\n      }\n    } else {\n      console.error('User not found!')\n    }\n  }\n\n  return (\n    <>\n      <div className=\"pl-6 navigation my-[1rem]\">\n        <p className=\"text-bodyr font-landingPrimary text-neutrals-2\">\n          <Link to=\"/homepage\">Home</Link> / Writing Sectional Test / System\n          Requirement\n        </p>\n      </div>\n      <div className=\"w-full min-h-[80vh] lg:p-[4rem] p-[1rem] bg-white rounded-l-lg\">\n        {isLoading ? (\n          <LoadingMessage message=\"Generating questions... Please wait...\" />\n        ) : errorMsg ? (\n          <ErrorMessage message={errorMsg} />\n        ) : (\n          <div className=\"sr-sectional-writing-section font-landingPrimary\">\n            <p className=\"sr-sectional-writing-section__title text-h1 text-info\">\n              Writing Sectional Test\n            </p>\n            <div className=\"space-y-2\">\n              <p className=\"sr-sectional-reading-section__description text-bodyr text-neutrals-2 lg:w-[36.188rem] w-full mt-[1rem]\">\n                Each time you create a sectional test, the system will randomly\n                pick the questions for you. Every new test will come with\n                different set of questions to ensure complete randomness when it\n                comes to practicing. This single sectional test will only\n                examine your writing skill, if you wish to have all of your 4\n                skills evaluated at one time, please purchase a full mock test.\n              </p>\n              <p className=\"sr-sectional-reading-section__description text-bodyr\">\n                To start, click{' '}\n                <span className=\"text-bodyb\">&quot;Continue&quot;</span> to\n                sectional test\n              </p>\n            </div>\n            <div className=\"sr-sectional-writing-section__audio-record mt-[1rem]\">\n              <button\n                className=\"mt-[1rem] lg:w-[8.625rem] w-full h-[2.5rem] bg-info hover:bg-[#1890FF] text-h5r text-white flex justify-center items-center gap-2 rounded-lg\"\n                onClick={handleContinue}\n              >\n                <RightArrowIcon />\n                Continue\n              </button>\n            </div>\n          </div>\n        )}\n      </div>\n    </>\n  )\n}\n\nexport default SRSectionaWritingPage\n","import { useState, useEffect } from 'react'\nimport { Link, useNavigate } from 'react-router-dom'\nimport { ReactComponent as RightArrowIcon } from '../../../images/SystemRequirement/sr-right-arrow-icon.svg'\nimport Path from '../../../routes/Path'\nimport {\n  navigateUserToPlanPage,\n  remvoveTestInformation,\n} from '../../../utils/utils'\nimport {\n  startTestNow4,\n  doTest4,\n} from '../../../services/sectionalTest.services'\nimport ErrorMessage from '../../../components/Items/ErrorMessage'\nimport LoadingMessage from '../../../components/Items/LoadingMessage'\nimport { useAuth } from '../../../providers/AuthProvider'\nimport { getUserTokenDetails } from '../../../services/user.services'\n\nconst SRSectionalReadingPage = () => {\n  const [buyId, setBuyId] = useState<number>(0)\n  const [testId, setTestId] = useState<number>(0)\n  const [isLoading, setIsLoading] = useState(true)\n  const [errorMsg, setErrorMsg] = useState('')\n  const navigate = useNavigate()\n  const { userProfile } = useAuth()\n\n  useEffect(() => {\n    //Remove the previous test at localStorage first\n    remvoveTestInformation(4)\n\n    const fetchStartTestNow4 = async () => {\n      if (userProfile && userProfile.userId) {\n        try {\n          const response = await startTestNow4(userProfile.userId)\n          if (response.data.success) {\n            localStorage.setItem('buyIdRPTESectional', response.data.buyid)\n            localStorage.setItem('testIdRPTESectional', response.data.testid)\n            setBuyId(response.data.buyid)\n            setTestId(response.data.testid)\n          } else {\n            setErrorMsg(response.data.message)\n          }\n        } catch (error) {\n          if (error instanceof TypeError) {\n            setErrorMsg(error.message)\n          } else {\n            setErrorMsg('Something went wrong!')\n          }\n        } finally {\n          setIsLoading(false)\n        }\n      } else {\n        console.error('User not found!')\n      }\n    }\n\n    const checkUserPlan = async () => {\n      if (userProfile) {\n        const userInfo = await getUserTokenDetails(userProfile.userId)\n        if (navigateUserToPlanPage(userInfo.data)) {\n          navigate(Path.planPages.main.path)\n        }\n      }\n    }\n\n    checkUserPlan()\n    fetchStartTestNow4()\n  }, [userProfile, navigate])\n\n  const handleContinue = async () => {\n    if (userProfile && userProfile.userId) {\n      try {\n        const response = await doTest4(buyId, testId, userProfile.userId)\n        if (response.data.success) {\n          localStorage.setItem(\n            'resultSectionalRPTE',\n            JSON.stringify(response.data.result),\n          )\n          if (response.data.category_id === '12') {\n            navigate(Path.sectionalTest.readingMultipleChoiceSingleAnswer.path)\n          }\n\n          if (response.data.category_id === '13') {\n            navigate(\n              Path.sectionalTest.readingMultipleChoiceMultipleAnswer.path,\n            )\n          }\n\n          if (response.data.category_id === '14') {\n            navigate(Path.sectionalTest.reorderParagraph.path)\n          }\n\n          if (response.data.category_id === '15') {\n            navigate(Path.sectionalTest.readingFillInTheBlanks.path)\n          }\n\n          if (response.data.category_id === '16') {\n            navigate(Path.sectionalTest.readingAndWritingFillInTheBlanks.path)\n          }\n        } else {\n          console.error(response.data.message)\n        }\n      } catch (error) {\n        if (error instanceof TypeError) {\n          console.error(error.message)\n        } else {\n          console.error('Something went wrong!')\n        }\n      }\n    } else {\n      console.error('User not found!')\n    }\n  }\n\n  return (\n    <>\n      <div className=\"pl-6 navigation my-[1rem]\">\n        <p className=\"text-bodyr font-landingPrimary text-neutrals-2\">\n          <Link to=\"/homepage\">Home</Link> / Reading Sectional Test / System\n          Requirement\n        </p>\n      </div>\n      <div className=\"w-full min-h-[80vh] lg:p-[4rem] p-[1rem] bg-white rounded-l-lg\">\n        {isLoading ? (\n          <LoadingMessage message=\"Generating questions... Please wait...\" />\n        ) : errorMsg ? (\n          <ErrorMessage message={errorMsg} />\n        ) : (\n          <div className=\"sr-sectional-reading-section font-landingPrimary\">\n            <p className=\"sr-sectional-reading-section__title text-h1 text-info\">\n              Reading Sectional Test\n            </p>\n            <div className=\"space-y-2\">\n              <p className=\"sr-sectional-reading-section__description text-bodyr text-neutrals-2 lg:w-[36.188rem] w-full mt-[1rem]\">\n                Each time you create a sectional test, the system will randomly\n                pick the questions for you. Every new test will come with\n                different set of questions to ensure complete randomness when it\n                comes to practicing. This single sectional test will only\n                examine your reading skill, if you wish to have all of your 4\n                skills evaluated at one time, please purchase a full mock test.\n              </p>\n              <p className=\"sr-sectional-reading-section__description text-bodyr\">\n                To start, click{' '}\n                <span className=\"text-bodyb\">&quot;Continue&quot;</span> to\n                sectional test\n              </p>\n            </div>\n            <div className=\"sr-sectional-reading-section__audio-record mt-[1rem]\">\n              <button\n                className=\"mt-[1rem] lg:w-[8.625rem] w-full h-[2.5rem] bg-info hover:bg-[#1890FF] text-h5r text-white flex justify-center items-center gap-2 rounded-lg\"\n                onClick={handleContinue}\n              >\n                <RightArrowIcon />\n                Continue\n              </button>\n            </div>\n          </div>\n        )}\n      </div>\n    </>\n  )\n}\n\nexport default SRSectionalReadingPage\n","import axiosInstance from '../configs/axiosConfig'\n\n//System Requirement\nexport function startTestNow1(userId: number, buyId: number, testId: number) {\n  const data = {\n    user_id: userId,\n    buyid: buyId,\n    testid: testId,\n  }\n\n  return axiosInstance.post(`/mocktest/start-test-now-1`, data)\n}\n\nexport function doTest1(buyId: number, testId: number, userId: number) {\n  const data = {\n    ubuyid: buyId,\n    testid: testId,\n    user_id: userId,\n  }\n\n  return axiosInstance.post(`/mocktest/do-test-1`, data)\n}\n\nexport function doTest1Update(\n  buyId: number,\n  testId: number,\n  userId: number,\n  row: number,\n  questionType: number,\n  speakingUpdatedTime: string,\n  updatedTime: string,\n  allcount: number,\n  butNext: string,\n) {\n  const data: any = {\n    ubuyid: buyId,\n    testid: testId,\n    user_id: userId,\n    row: row,\n    updatedtime: updatedTime,\n    allcount: allcount,\n    but_next: butNext,\n  }\n\n  if (questionType === 1) {\n    data['speakingUpdatedTime'] = speakingUpdatedTime\n  }\n  if (questionType === 3) {\n    data['readingUpdatedTime'] = speakingUpdatedTime\n  }\n  if (questionType === 4) {\n    data['listening_section_timer'] = speakingUpdatedTime\n  }\n\n  return axiosInstance.post(`/mocktest/do-test-1`, data)\n}\n\nexport function addResultSpeakingMock(\n  newRecordName: string,\n  mocqdesc: string,\n  userId: number,\n  testId: number,\n  testQuestionId: number,\n  testCategoryId: number,\n  recordDuration: number,\n  userText: string,\n  confidenceMark: number,\n  fluencyMark: number,\n) {\n  const data = {\n    newRecordName: newRecordName,\n    mocqdesc: mocqdesc || 'none',\n    userId: userId,\n    testId: testId,\n    testQuestionId: testQuestionId,\n    testCategoryId: testCategoryId,\n    recordDuration: recordDuration,\n    userText: userText,\n    confidenceMark: confidenceMark,\n    fluencyMark: fluencyMark,\n  }\n\n  return axiosInstance.post(`/mock-test/speaking`, data)\n}\n\nexport function addResultWritingMock(\n  mocqdesc: string,\n  userId: number,\n  testId: number,\n  testQuestionId: number,\n  testCategoryId: number,\n  userAnswer: string,\n) {\n  const data = {\n    mocqdesc: mocqdesc || 'none',\n    userId: userId,\n    testId: testId,\n    testQuestionId: testQuestionId,\n    testCategoryId: testCategoryId,\n    userAnswer: userAnswer,\n  }\n\n  return axiosInstance.post(`/mock-test/writing`, data)\n}\n\nexport function addResultReadingMock(\n  mocqdesc: string,\n  userId: number,\n  testId: number,\n  testQuestionId: number,\n  testCategoryId: number,\n  userAnswer: string,\n  userAnswerStr: string,\n) {\n  const data = {\n    mocqdesc: mocqdesc || 'none',\n    userId: userId,\n    testId: testId,\n    testQuestionId: testQuestionId,\n    testCategoryId: testCategoryId,\n    mark: testCategoryId === 12 ? parseFloat(userAnswer) : 0,\n    userAnswer: userAnswer,\n    userAnswerstr: userAnswerStr,\n  }\n\n  return axiosInstance.post(`/mock-test/reading`, data)\n}\n\nexport function addResultListeningMock(\n  mocqdesc: string,\n  userId: number,\n  testId: number,\n  testQuestionId: number,\n  testCategoryId: number,\n  userAnswer: string,\n  userAnswerStr: string,\n  m: number,\n) {\n  const data = {\n    mocqdesc: mocqdesc || 'none',\n    userId: userId,\n    testId: testId,\n    testQuestionId: testQuestionId,\n    testCategoryId: testCategoryId,\n    mark: m,\n    userAnswer: userAnswer,\n    userAnswerstr: userAnswerStr,\n  }\n\n  return axiosInstance.post(`/mock-test/listening`, data)\n}\n","import { useState, useEffect } from 'react'\nimport { Link, useNavigate } from 'react-router-dom'\nimport { ReactComponent as MicrophoneIcon } from '../../../images/SystemRequirement/sr-microphone-icon.svg'\nimport { ReactComponent as RightArrowIcon } from '../../../images/SystemRequirement/sr-right-arrow-icon.svg'\nimport { useAuth } from '../../../providers/AuthProvider'\nimport { doTest1, startTestNow1 } from '../../../services/mockTest.services'\nimport ErrorMessage from '../../../components/Items/ErrorMessage'\nimport LoadingMessage from '../../../components/Items/LoadingMessage'\nimport { navigateToMockTest, handleExceptionError } from '../../../utils/utils'\n\ninterface RecordingState {\n  mediaRecorder: MediaRecorder | null\n  audioBlob: Blob | null\n}\n\nconst SRMockTestPage = () => {\n  const navigate = useNavigate()\n  const { userProfile } = useAuth()\n  const [timer, setTimer] = useState<number>(5)\n  const [isRecording, setIsRecording] = useState<boolean>(false)\n  const [recordingState, setRecordingState] = useState<RecordingState>({\n    mediaRecorder: null,\n    audioBlob: null,\n  })\n  const [buyId, setBuyId] = useState<number | undefined>(undefined)\n  const [testId, setTestId] = useState<number | undefined>(undefined)\n  const [isLoading, setIsLoading] = useState(true)\n  const [errorMsg, setErrorMsg] = useState('')\n\n  useEffect(() => {\n    const buyIdStorage = localStorage.getItem('buyIdPTEMock')\n    const testIdStorage = localStorage.getItem('testIdPTEMock')\n\n    const fetchStartTestNow1 = async () => {\n      if (userProfile?.userId && buyIdStorage && testIdStorage) {\n        const localBuyId = Number(buyIdStorage)\n        const localTestId = Number(testIdStorage)\n        setBuyId(localBuyId)\n        setTestId(localTestId)\n        try {\n          const response = await startTestNow1(\n            userProfile.userId,\n            localBuyId,\n            localTestId,\n          )\n          if (!response.data.success) {\n            setErrorMsg(response.data.message)\n          }\n        } catch (error) {\n          if (error instanceof TypeError) {\n            setErrorMsg(error.message)\n          } else {\n            setErrorMsg('Something went wrong!')\n          }\n        } finally {\n          setIsLoading(false)\n        }\n      } else {\n        console.error('Userprofile or buyId or testId not found!')\n      }\n    }\n\n    fetchStartTestNow1()\n  }, [userProfile])\n\n  const startRecording = async () => {\n    setIsRecording(true)\n\n    try {\n      const stream = await navigator.mediaDevices.getUserMedia({ audio: true })\n      const recorder = new MediaRecorder(stream)\n      const chunks: BlobPart[] = []\n\n      recorder.ondataavailable = (event) => {\n        chunks.push(event.data)\n      }\n\n      recorder.onstop = () => {\n        const blob = new Blob(chunks, { type: 'audio/wav' })\n        setRecordingState({ mediaRecorder: recorder, audioBlob: blob })\n      }\n\n      recorder.start()\n\n      let remainingTime = 6\n      const interval = setInterval(() => {\n        remainingTime--\n        setTimer(remainingTime)\n        if (remainingTime === 0) {\n          clearInterval(interval)\n          setIsRecording(false)\n          recorder.stop()\n        }\n      }, 1000)\n    } catch (error) {\n      console.error('Error accessing microphone:', error)\n      setIsRecording(false)\n    }\n  }\n\n  const handleContinue = async () => {\n    if (userProfile && userProfile.userId && buyId && testId) {\n      try {\n        const response = await doTest1(buyId, testId, userProfile.userId)\n        if (response.data.success) {\n          localStorage.setItem(\n            'resultMockPTE',\n            JSON.stringify(response.data.result),\n          )\n          navigateToMockTest(navigate, response.data.category_id)\n        } else {\n          console.error(response.data.message)\n        }\n      } catch (error) {\n        handleExceptionError(error)\n      }\n    } else {\n      console.error('Userprofile or buyId or testId not found!')\n    }\n  }\n\n  return (\n    <>\n      <div className=\"pl-6 navigation my-[1rem]\">\n        <p className=\"text-bodyr font-landingPrimary text-neutrals-2\">\n          <Link to=\"/homepage\">Home</Link> / Mock Test / System Requirement\n        </p>\n      </div>\n      <div className=\"w-full min-h-[80vh] lg:p-[4rem] p-[1rem] bg-white rounded-l-lg\">\n        {isLoading ? (\n          <LoadingMessage message=\"Generating questions... Please wait...\" />\n        ) : errorMsg ? (\n          <ErrorMessage message={errorMsg} />\n        ) : (\n          <div className=\"sr-mocktest-section font-landingPrimary\">\n            <p className=\"sr-mocktest-section__title text-h1 text-info\">\n              Mock Test\n            </p>\n            <p className=\"sr-sectional-speaking-section__instruction text-bodyr mt-[1rem]\">\n              To start, click the <span className=\"font-bold\">\"Record\"</span>{' '}\n              button below to test your microphone, then click{' '}\n              <span className=\"font-bold\">\"Continue”</span> to sectional test\n            </p>\n            <div className=\"sr-sectional-speaking-section__micro-check text-bodyr lg:w-[37.188rem] w-full my-[1rem]\">\n              <p className=\"text-h5m text-neutrals-2 mb-[1rem]\">\n                MICROPHONE CHECK\n              </p>\n              <p>\n                This is an opportunity to check if your microphone is working\n                properly.\n              </p>\n              <ol className=\"list-decimal text-bodyr pl-[1rem] lg:w-[36.188rem]\">\n                <li className=\"mb-[0.6rem]\">\n                  Make sure your headset is on and the microphone is in the\n                  downward position near your mouth.\n                </li>\n                <li className=\"mb-[0.6rem]\">\n                  Click on the <span className=\"font-bold\">“Record”</span>{' '}\n                  button and say{' '}\n                  <span className=\"font-bold\">\n                    “Testing, testing, one, two, three”\n                  </span>{' '}\n                  into the microphone.\n                </li>\n                <li className=\"mb-[0.6rem]\">\n                  After you have spoken, click on the{' '}\n                  <span className=\"font-bold\">“Stop”</span> button. Your\n                  recording is now complete.\n                </li>\n                <li className=\"mb-[0.6rem]\">\n                  Now click on the <span className=\"font-bold\">“Playback”</span>{' '}\n                  button. You should clearly hear yourself speaking.\n                </li>\n                <li className=\"mb-[0.6rem]\">\n                  If you can not hear your voice clearly, please raise your\n                  hand.\n                </li>\n              </ol>\n              <p className=\"text-bodyr text-neutrals-2 mt-[1rem]\">\n                During the test, you will not have{' '}\n                <span className=\"font-bold\">“Record”</span>,{' '}\n                <span className=\"font-bold\">“Playback”</span> and{' '}\n                <span className=\"font-bold\">“Stop”</span> buttons. The voice\n                recording will start automatically.\n              </p>\n            </div>\n            <div className=\"sr-mocktest-section__audio-record mt-[1rem]\">\n              {!isRecording && !recordingState.audioBlob && (\n                <button\n                  onClick={startRecording}\n                  className=\"lg:w-[8.625rem] w-full h-[2.5rem] text-h5r text-white bg-info hover:bg-[#1890FF] flex justify-center items-center gap-2 rounded-lg\"\n                >\n                  <MicrophoneIcon />\n                  Record\n                </button>\n              )}\n              {!isRecording ? (\n                recordingState.audioBlob && (\n                  <div>\n                    <audio\n                      controls\n                      className=\"lg:w-[30rem] w-full\"\n                      src={URL.createObjectURL(recordingState.audioBlob)}\n                    />\n                    <button\n                      className=\"mt-[1rem] lg:w-[8.625rem] w-full h-[2.5rem] bg-info hover:bg-[#1890FF] text-h5r text-white flex justify-center items-center gap-2 rounded-lg\"\n                      onClick={handleContinue}\n                    >\n                      <RightArrowIcon />\n                      Continue\n                    </button>\n                  </div>\n                )\n              ) : (\n                <div className=\"w-[17rem] h-[2.875rem] bg-[#F1EFF2] text-bodyr text-neutrals-2 flex justify-center items-center rounded-2xl\">\n                  <p>00:0{timer} seconds</p>\n                </div>\n              )}\n            </div>\n          </div>\n        )}\n      </div>\n    </>\n  )\n}\n\nexport default SRMockTestPage\n","import React, { useState } from 'react'\nimport { ReactComponent as DurationIcon } from '../../images/Purchase/purchase-duration-icon.svg'\nimport { ReactComponent as QuestionIcon } from '../../images/Purchase/purchase-question-icon.svg'\nimport PurchaseBanner from '../../images/Purchase/purchase-banner.png'\nimport ErrorMessage from '../Items/ErrorMessage'\nimport PracticeToken from '../../models/practiceToken.model'\nimport { activeToken } from '../../services/purchase.services'\nimport { toastError, toastSuccess } from '../../utils/utils'\n\ninterface PracticeTokenSectionProps {\n  practiceTokens: PracticeToken[]\n}\n\nconst PracticeTokenSection: React.FC<PracticeTokenSectionProps> = ({\n  practiceTokens,\n}) => {\n  const [disabledTokens, setDisabledTokens] = useState<number[]>([]) // Track disabled token IDs\n\n  const filteredItems: PracticeToken[] = practiceTokens.filter(\n    (item) => item.activestatus === 0,\n  )\n\n  const displayDuration = (pack: PracticeToken): string | undefined => {\n    if (pack.tokentype === 0) {\n      return pack.tokenTypeDuration\n    } else if (pack.tokentype === 1) {\n      if (pack.tokenTypeDurationHours <= 24) {\n        return `${pack.tokenTypeDurationHours} Hour(s)`\n      } else if (\n        pack.tokenTypeDurationByDay < 30 &&\n        pack.tokenTypeDurationHours > 24\n      ) {\n        return `${pack.tokenTypeDurationByDay} Day(s)`\n      } else if (pack.tokenTypeDurationByDay >= 30) {\n        return `${pack.tokenTypeDurationByMonth} Month(s)`\n      }\n    }\n    return undefined\n  }\n\n  const handleActiveToken = async (\n    userId: number,\n    time: number,\n    id: number,\n  ) => {\n    try {\n      setDisabledTokens((prev) => [...prev, id]) // Disable button immediately\n      const response = await activeToken(userId, time, id)\n      if (response.data.success) {\n        toastSuccess(response.data.message)\n        // Refresh after 3 seconds\n        setTimeout(() => {\n          window.location.reload()\n        }, 3000)\n      } else {\n        toastError(response.data.message)\n        setDisabledTokens((prev) => prev.filter((tokenId) => tokenId !== id)) // Re-enable button on failure\n      }\n    } catch (error) {\n      console.error(error)\n      toastError('Something went wrong!')\n      setDisabledTokens((prev) => prev.filter((tokenId) => tokenId !== id)) // Re-enable button on error\n    }\n  }\n\n  return (\n    <div className=\"purchase-section__practice-token font-landingPrimary w-full flex flex-wrap gap-8\">\n      {filteredItems.length === 0 ? (\n        <ErrorMessage message=\"You have no items to show.\" />\n      ) : (\n        filteredItems.map((pack: PracticeToken) => (\n          <div\n            key={pack.id}\n            className=\"purchase-section__practice-token__item lg:w-[18.75rem] w-full lg:min-h-[25.125rem] h-full rounded-lg shadow-purchase-card\"\n          >\n            <div className=\"practice-token__item__image w-full h-[14.375rem] bg-[#D9D9D9] rounded-t-lg relative\">\n              <img\n                src={PurchaseBanner}\n                alt=\"Purchase banner\"\n                className=\"object-fill w-full h-full rounded-t-lg\"\n              />\n              <div className=\"practice-token__item__sale-off w-[5.25rem] h-[1.25rem] rounded-[6.25rem] bg-[#A0D911] absolute top-4 right-4\">\n                <p className=\"text-footnote text-center\">50% Sale Off</p>\n              </div>\n            </div>\n            <div className=\"practice-token__item__title mt-[1rem] mb-[0.6rem] px-2\">\n              <p className=\"text-h4m\">{pack.tokenpackname}</p>\n            </div>\n            <div className=\"practice-token__item__info flex flex-col gap-2\">\n              <div className=\"practice-token__item__info__duration flex gap-2 px-2 items-center\">\n                <DurationIcon />\n                <p className=\"text-bodyr text-neutrals-2\">\n                  {displayDuration(pack)}\n                </p>\n              </div>\n              <div className=\"practice-token__item__info__duration flex gap-2 px-2 items-center\">\n                <QuestionIcon />\n                <p className=\"text-bodyr text-neutrals-2\">\n                  {pack.tokenTypeName}\n                </p>\n              </div>\n            </div>\n            {pack.tokentype === 1 && (\n              <div className=\"practice-token__item__activate w-full px-2 my-[1rem]\">\n                <button\n                  onClick={() =>\n                    handleActiveToken(\n                      pack.userid,\n                      pack.timecount / 3600,\n                      pack.id,\n                    )\n                  }\n                  disabled={disabledTokens.includes(pack.id)} // Disable the button if it is in the disabledTokens array\n                  className={`w-full h-[2.5rem] ${\n                    disabledTokens.includes(pack.id)\n                      ? 'bg-gray-400 cursor-not-allowed'\n                      : 'bg-info hover:bg-[#1890FF]'\n                  } text-bodyr text-white rounded-lg flex items-center justify-center`}\n                >\n                  {disabledTokens.includes(pack.id)\n                    ? 'Activated'\n                    : 'Click to activate'}\n                </button>\n              </div>\n            )}\n          </div>\n        ))\n      )}\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default PracticeTokenSection\n","import { ReactComponent as DurationIcon } from '../../images/Purchase/purchase-duration-icon.svg'\nimport { ReactComponent as QuestionIcon } from '../../images/Purchase/purchase-question-icon.svg'\nimport { ReactComponent as PriceIcon } from '../../images/Purchase/purchase-price-icon.svg'\nimport { ReactComponent as UnlockIcon } from '../../images/Purchase/purchase-unlock-icon.svg'\nimport PurchaseBanner from '../../images/Purchase/purchase-banner.png'\nimport { calculateMonthDifference } from '../../utils/utils'\nimport { activeToken } from '../../services/purchase.services'\nimport ErrorMessage from '../Items/ErrorMessage'\nimport PurchasedBundle from '../../models/purchasedBundle.model'\nimport UserTokenPack from '../../models/userTokenPack.model'\nimport UserTokenPackMock from '../../models/userTokenPackMock.model'\nimport { toastError, toastSuccess } from '../../utils/utils'\nimport { useAuth } from '../../providers/AuthProvider'\nimport { useNavigate } from 'react-router-dom'\n\ninterface YourPurchaseSectionProps {\n  bundle: PurchasedBundle[]\n  userTokenPacks: UserTokenPack[]\n  userTokenPackMocks: UserTokenPackMock[]\n}\n\nconst YourPurchaseSection: React.FC<YourPurchaseSectionProps> = ({\n  bundle,\n  userTokenPacks,\n  userTokenPackMocks,\n}) => {\n  const { userProfile } = useAuth()\n  const navigate = useNavigate()\n\n  const handleActiveToken = async (\n    userId: number,\n    time: number,\n    id: number,\n  ) => {\n    try {\n      const response = await activeToken(userId, time, id)\n      if (response.data.success) {\n        toastSuccess(response.data.message)\n      } else {\n        toastError(response.data.message)\n      }\n    } catch (error) {\n      console.error(error)\n      toastError('Something went wrong!')\n    }\n  }\n\n  const handleUnlockMockTest = async (mockId: number) => {\n    if (userProfile) {\n      try {\n        // First check if the user has mock credits available\n        const mockCredit = userTokenPackMocks.find((mock) => mock.id === mockId)\n\n        if (mockCredit && mockCredit.tokencount > 0) {\n          // Redirect to the Mock Test section\n          toastSuccess('Please select a test to unlock with your credits')\n\n          // Find the Mock Test tab in the parent component and click it\n          const mockTestTab = document.querySelector('li:nth-child(2)')\n          if (mockTestTab) {\n            ;(mockTestTab as HTMLElement).click()\n          } else {\n            // If we can't find the tab, just navigate to the page\n            navigate('/purchase')\n            // Set the selected category in localStorage so the page loads with Mock Test selected\n            localStorage.setItem('selectedPurchaseCategory', 'Mock Test')\n          }\n        } else {\n          toastError('You do not have any mock credits available')\n        }\n      } catch (error) {\n        console.error(error)\n        toastError('Something went wrong!')\n      }\n    } else {\n      toastError('Please login to unlock mock test')\n    }\n  }\n\n  const displayActiveButton = (token: UserTokenPack) => {\n    if (token.activestatus === 0) {\n      return (\n        <button\n          onClick={() =>\n            handleActiveToken(token.userid, token.timecount / 3600, token.id)\n          }\n          className=\"w-full h-[2.5rem] bg-info hover:bg-[#1890FF] text-bodyr text-white rounded-lg flex items-center justify-center gap-3\"\n        >\n          Click to activate\n        </button>\n      )\n    } else {\n      return (\n        <button\n          className=\"w-full h-[2.5rem] bg-gray-400 cursor-not-allowed text-bodyr text-white rounded-lg flex items-center justify-center gap-3\"\n          disabled\n        >\n          Activated\n        </button>\n      )\n    }\n  }\n\n  //Filter all credit tokens that: activestatus = 1 and tokentype = 0\n  const filteredCreditTokens: UserTokenPack[] = userTokenPacks.filter(\n    (token) => token.tokentype === 0,\n  )\n  //Filter all credit tokens that: activestatus = 1 and tokentype = 1\n  const filteredTimeTokens: UserTokenPack[] = userTokenPacks.filter(\n    (token) => token.tokentype === 1,\n  )\n\n  return (\n    <div className=\"purchase-section__your-purchase font-landingPrimary w-full\">\n      <div className=\"your-purchase__bundle w-full mb-[2rem]\">\n        <div className=\"your-purchase__bundle__title text-h2 mb-[1rem]\">\n          Bundle\n        </div>\n        {bundle.length === 0 ? (\n          <ErrorMessage message=\"No items available...\" />\n        ) : (\n          <div className=\"your-purchase__bundle__items flex flex-wrap gap-6\">\n            {bundle.map((item: PurchasedBundle) => (\n              <div\n                key={item.id}\n                className=\"your-purchase__bundle-item lg:w-[18.75rem] w-full lg:min-h-[23.5rem] h-full pb-[1rem] rounded-lg shadow-purchase-card\"\n              >\n                <div className=\"your-purchase__bundle-item__image w-full h-[14.375rem] bg-[#D9D9D9] rounded-t-lg relative\">\n                  <img\n                    src={PurchaseBanner}\n                    alt=\"Purchase banner\"\n                    className=\"object-fill w-full h-full rounded-t-lg\"\n                  />\n                </div>\n                <div className=\"your-purchase__bundle-item__title mt-[1rem] mb-[0.6rem] px-2\">\n                  <p className=\"text-h4m\">{item.title}</p>\n                </div>\n                <div className=\"your-purchase__bundle-item__info flex flex-col gap-2\">\n                  <div className=\"your-purchase__bundle-item__info__price flex gap-2 px-2 items-center\">\n                    <PriceIcon />\n                    <p className=\"text-bodyr text-neutrals-2\">${item.price}</p>\n                  </div>\n                  <div className=\"your-purchase__bundle-item__info__duration flex gap-2 px-2 items-center\">\n                    <DurationIcon />\n                    <p className=\"text-bodyr text-neutrals-2\">\n                      {item.purchasedate}\n                    </p>\n                  </div>\n                  <div className=\"your-purchase__bundle-item__info__name flex gap-2 px-2 items-center\">\n                    <QuestionIcon />\n                    <p className=\"text-bodyr text-neutrals-2\">Test Bundle</p>\n                  </div>\n                </div>\n              </div>\n            ))}\n          </div>\n        )}\n      </div>\n      <div className=\"your-purchase__mockCredit w-full mb-[2rem]\">\n        <div className=\"your-purchase__mockCredit__title text-h2 mb-[1rem]\">\n          Mock Test\n        </div>\n        {userTokenPackMocks.length === 0 ? (\n          <ErrorMessage message=\"No items available...\" />\n        ) : (\n          <div className=\"your-purchase__mockCredit__items flex flex-wrap gap-6\">\n            {userTokenPackMocks.map((mock: UserTokenPackMock) => (\n              <div\n                key={mock.id}\n                className=\"your-purchase__mock-test-item lg:w-[18.75rem] w-full lg:min-h-[23.5rem] h-full rounded-lg shadow-purchase-card\"\n              >\n                <div className=\"your-purchase__mock-test-item__image w-full h-[14.375rem] bg-[#D9D9D9] rounded-t-lg relative\">\n                  <img\n                    src={PurchaseBanner}\n                    alt=\"Purchase banner\"\n                    className=\"object-fill w-full h-full rounded-t-lg\"\n                  />\n                </div>\n                <div className=\"your-purchase__mock-test-item__title mt-[1rem] mb-[0.6rem] px-2\">\n                  <p className=\"text-h4m\">{mock.tokenpackname}</p>\n                </div>\n                <div className=\"your-purchase__mock-test-item__info flex flex-col gap-2\">\n                  <div className=\"your-purchase__mock-test__info__duration flex gap-2 px-2 items-center\">\n                    <DurationIcon />\n                    <p className=\"text-bodyr text-neutrals-2\">{mock.buyDate}</p>\n                  </div>\n                  <div className=\"your-purchase__mock-test__info__name flex gap-2 px-2 items-center\">\n                    <QuestionIcon />\n                    <p className=\"text-bodyr text-neutrals-2\">Mock bundle</p>\n                  </div>\n                </div>\n                <div className=\"your-purchase__mock-test__info__unlock w-full px-2 my-[1rem]\">\n                  {mock.tokencount > 0 ? (\n                    <button\n                      onClick={() => handleUnlockMockTest(mock.id)}\n                      className=\"w-full h-[2.5rem] bg-info hover:bg-[#1890FF] text-bodyr text-white rounded-lg flex items-center justify-center gap-3\"\n                    >\n                      <UnlockIcon />\n                      Unlock Mock Test\n                    </button>\n                  ) : (\n                    <button\n                      className=\"w-full h-[2.5rem] bg-gray-400 cursor-not-allowed text-bodyr text-white rounded-lg flex items-center justify-center gap-3\"\n                      disabled\n                    >\n                      <UnlockIcon />\n                      Mock Test Unlocked\n                    </button>\n                  )}\n                </div>\n              </div>\n            ))}\n          </div>\n        )}\n      </div>\n      <div className=\"your-purchase__token w-full\">\n        <div className=\"your-purchase__token__title text-h2 mb-[1rem]\">\n          Token\n        </div>\n        {userTokenPacks.length === 0 ? (\n          <ErrorMessage message=\"No items available...\" />\n        ) : (\n          <div className=\"your-purchase__token__items flex flex-wrap gap-6\">\n            {filteredCreditTokens.map((item) => (\n              <div\n                key={item.id}\n                className=\"your-purchase__credit-token__item lg:w-[18.75rem] w-full lg:min-h-[23.5rem] h-full pb-[1rem] rounded-lg shadow-purchase-card\"\n              >\n                <div className=\"credit-token__item__image w-full h-[14.375rem] bg-[#D9D9D9] rounded-t-lg relative\">\n                  <img\n                    src={PurchaseBanner}\n                    alt=\"Purchase banner\"\n                    className=\"object-fill w-full h-full rounded-t-lg\"\n                  />\n                </div>\n                <div className=\"credit-token__item__title mt-[1rem] mb-[0.6rem] px-2\">\n                  <p className=\"text-h4m\">{item.tokenpackname}</p>\n                </div>\n                <div className=\"credit-token__item__info flex flex-col gap-2\">\n                  <div className=\"credit-token__item__info__token flex gap-2 px-2 items-center\">\n                    <PriceIcon />\n                    <p className=\"text-bodyr text-neutrals-2\">\n                      {item.tokencount} Tokens\n                    </p>\n                  </div>\n                  <div className=\"credit-token__item__info__duration flex gap-2 px-2 items-center\">\n                    <DurationIcon />\n                    <p className=\"text-bodyr text-neutrals-2\">{item.buyDate}</p>\n                  </div>\n                  <div className=\"credit-token__item__info__name flex gap-2 px-2 items-center\">\n                    <QuestionIcon />\n                    <p className=\"text-bodyr text-neutrals-2\">Credit token</p>\n                  </div>\n                </div>\n              </div>\n            ))}\n            {filteredTimeTokens.map((item) => (\n              <div\n                key={item.id}\n                className=\"your-purchase__time-token__item lg:w-[18.75rem] w-full lg:min-h-[23.5rem] h-full rounded-lg shadow-purchase-card\"\n              >\n                <div className=\"time-token__item__image w-full h-[14.375rem] bg-[#D9D9D9] rounded-t-lg relative\">\n                  <img\n                    src={PurchaseBanner}\n                    alt=\"Purchase banner\"\n                    className=\"object-fill w-full h-full rounded-t-lg\"\n                  />\n                </div>\n                <div className=\"time-token__item__title mt-[1rem] mb-[0.6rem] px-2\">\n                  <p className=\"text-h4m\">{item.tokenpackname}</p>\n                </div>\n                <div className=\"time-token__item__info flex flex-col gap-2\">\n                  <div className=\"time-token__item__info__duration flex gap-2 px-2 items-center\">\n                    <DurationIcon />\n                    <p className=\"text-bodyr text-neutrals-2\">\n                      {item.starttime &&\n                        item.endtime &&\n                        calculateMonthDifference(\n                          item.starttime,\n                          item.endtime,\n                        )}{' '}\n                      Month(s)\n                    </p>\n                  </div>\n                  <div className=\"time-token__item__info__name flex gap-2 px-2 items-center\">\n                    <QuestionIcon />\n                    <p className=\"text-bodyr text-neutrals-2\">Time token</p>\n                  </div>\n                </div>\n                <div className=\"time-token__item__info__activate w-full px-2 my-[1rem]\">\n                  {displayActiveButton(item)}\n                </div>\n              </div>\n            ))}\n          </div>\n        )}\n      </div>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default YourPurchaseSection\n","import { useState, useEffect } from 'react'\nimport { ReactComponent as DropDownArrowIcon } from '../../images/LastMinuteStudy/lmt-dropdown-arrow-icon.svg'\nimport PracticeTokenSection from './PracticeTokenSection'\nimport MockTestSection from './MockTestSection'\nimport YourPurchaseSection from './YourPurchaseSection'\nimport {\n  getAccountDetailsForMyPurchase,\n  getMockTestListToUnlock,\n  getPurchaseBundle,\n} from '../../services/purchase.services'\nimport { useAuth } from '../../providers/AuthProvider'\nimport PracticeToken from '../../models/practiceToken.model'\nimport PurchasedBundle from '../../models/purchasedBundle.model'\nimport Test from '../../models/test.model'\nimport UserTokenPack from '../../models/userTokenPack.model'\nimport UserTokenPackMock from '../../models/userTokenPackMock.model'\nimport LoadingMessage from '../Items/LoadingMessage'\n\ntype SelectCategoryFunction = (category: string) => void\n\nconst PurchaseSection: React.FC<{\n  onSelectCategory: SelectCategoryFunction\n}> = ({ onSelectCategory }) => {\n  const { userProfile } = useAuth()\n  const [isLoading, setIsLoading] = useState(true)\n  const [selectedCategory, setSelectedCategory] = useState(1)\n  const [isOpen, setIsOpen] = useState(false)\n\n  // Practice Token Section State\n  const [timer, setTimer] = useState(0)\n  const [dailyTokenCredit, setDailyTokenCredit] = useState(0)\n  const [pramotionalTokenCredit, setPramotionalTokenCredit] = useState(0)\n  const [totalToken, setTotalToken] = useState(0)\n  const [packageInfo, setPackageInfo] = useState<PracticeToken[]>([])\n\n  // Mock Test Section State\n  const [mockTests, setMockTests] = useState<Test[]>([])\n  const [mockCredits, setMockCredits] = useState(0)\n\n  // Bundle State\n  const [bundles, setBundles] = useState<PurchasedBundle[]>([])\n  const [userTokenPacks, setUserTokenPacks] = useState<UserTokenPack[]>([])\n  const [userTokenPackMocks, setUserTokenPackMocks] = useState<\n    UserTokenPackMock[]\n  >([])\n\n  useEffect(() => {\n    const fetchData = async () => {\n      if (userProfile) {\n        try {\n          if (selectedCategory === 1) {\n            const response = await getAccountDetailsForMyPurchase(\n              userProfile.userId,\n            )\n            if (response.data.success) {\n              setTimer(response.data.diff)\n              setDailyTokenCredit(response.data.user.daily_token_credit)\n              setPramotionalTokenCredit(\n                response.data.user.pramotional_token_credit,\n              )\n              setTotalToken(\n                response.data.totalCredits +\n                  response.data.user.daily_token_credit +\n                  response.data.user.pramotional_token_credit,\n              )\n              setPackageInfo(response.data.packageInfo)\n            }\n          } else if (selectedCategory === 2) {\n            const response = await getMockTestListToUnlock(\n              userProfile.userId,\n              0,\n            )\n            if (response.data.success) {\n              setMockTests(response.data.test)\n              setMockCredits(response.data.mockCredits)\n            }\n          } else {\n            const response = await getPurchaseBundle(userProfile.userId)\n            if (response.data.success) {\n              setBundles(response.data.data.bundle)\n              setUserTokenPacks(response.data.data.userTokenPack)\n              setUserTokenPackMocks(response.data.data.mockCredits)\n            }\n          }\n        } catch (error) {\n          console.error(error)\n        } finally {\n          setIsLoading(false)\n        }\n      }\n    }\n\n    fetchData()\n  }, [selectedCategory, userProfile])\n\n  // Convert total seconds to days, hours, minutes, and remaining seconds\n  const formatTimer = (seconds: number) => {\n    const days = Math.floor(seconds / (24 * 60 * 60))\n    const hoursLeft = Math.floor(seconds - days * 86400)\n    const hours = Math.floor(hoursLeft / 3600)\n    const minutesLeft = Math.floor(hoursLeft - hours * 3600)\n    const minutes = Math.floor(minutesLeft / 60)\n    const remainingSeconds = seconds % 60\n    return `${days} day${days > 1 ? 's' : ''} ${hours}:${minutes}:${remainingSeconds}`\n  }\n\n  useEffect(() => {\n    const interval =\n      timer > 0\n        ? setInterval(() => setTimer((prev) => prev - 1), 1000)\n        : undefined\n    return () => {\n      if (interval) clearInterval(interval)\n    }\n  }, [timer])\n\n  const categories = [\n    { name: 'Practice Token', id: 1 },\n    { name: 'Mock Test', id: 2 },\n    { name: 'Your Purchase', id: 3 },\n  ]\n\n  const handleItemClick = (category: (typeof categories)[number]) => {\n    if (category.id !== selectedCategory) {\n      setSelectedCategory(category.id)\n      setIsOpen(false)\n      onSelectCategory(category.name)\n      setIsLoading(true)\n    }\n  }\n\n  const currentCategoryName =\n    categories.find((category) => category.id === selectedCategory)?.name ||\n    'Select Category'\n\n  return (\n    <div className=\"purchase-section font-landingPrimary\">\n      <p className=\"text-h1 mb-[0.4rem]\">Purchase</p>\n      {selectedCategory === 1 && (\n        <div className=\"purchase-section__mock-test-info w-full lg:h-[1.875rem] h-full flex flex-wrap gap-3\">\n          <div className=\"purchase-section__practice-token-info__daily-credit text-bodyr text-secondary-11 bg-secondary-1 px-3 py-1 rounded-xl flex justify-center items-center\">\n            <p>Daily credit: {dailyTokenCredit}</p>\n          </div>\n          <div className=\"purchase-section__practice-token-info__promotional-credit text-bodyr text-secondary-11 bg-secondary-1 px-3 py-1 rounded-xl flex justify-center items-center\">\n            <p>Promotional credit: {pramotionalTokenCredit}</p>\n          </div>\n          <div className=\"purchase-section__practice-token-info__total-token text-bodyr text-secondary-11 bg-secondary-1 px-3 py-1 rounded-xl flex justify-center items-center\">\n            <p>Total token: {totalToken}</p>\n          </div>\n          <div className=\"purchase-section__practice-token-info__vip-token text-bodyr text-primary-6 bg-[#F0F7FF] px-3 py-1 rounded-xl flex justify-center items-center\">\n            <p>VIP Token: {formatTimer(timer)}</p>\n          </div>\n        </div>\n      )}\n      {selectedCategory === 2 && (\n        <div className=\"purchase-section__mock-test-info w-full lg:h-[1.875rem] h-full flex flex-wrap gap-3\">\n          <div className=\"purchase-section__mock-test-info__credit text-bodyr text-secondary-11 bg-secondary-1 px-3 py-1 rounded-xl flex justify-center items-center\">\n            <p>Credit: {mockCredits}</p>\n          </div>\n        </div>\n      )}\n      <div className=\"lg:hidden lg:mt-[2rem] my-[2rem] md:w-full w-full relative\">\n        <button\n          onClick={() => setIsOpen(!isOpen)}\n          className=\"w-full h-[2rem] py-[1.2rem] px-[1rem] bg-white border border-1 rounded-lg text-h5r font-landingPrimary flex justify-between items-center\"\n        >\n          {currentCategoryName}\n          <DropDownArrowIcon fill=\"#00000040\" />\n        </button>\n        {isOpen && (\n          <ul className=\"absolute z-10 w-full bg-white rounded-md shadow-lg\">\n            {categories.map((category) => (\n              <li\n                key={category.id}\n                onClick={() => handleItemClick(category)}\n                className=\"cursor-pointer px-[12px] py-[5px] text-h5r font-landingPrimary hover:bg-info hover:text-white\"\n              >\n                {category.name}\n              </li>\n            ))}\n          </ul>\n        )}\n      </div>\n      <nav className=\"hidden lg:flex justify-between items-center bg-[#FAFAFA] my-[2rem] lg:w-[23.563rem] w-full lg:h-[2.8rem] h-[4rem] lg:p-0 p-[0.4rem] rounded-lg text-center\">\n        <ul className=\"flex space-x-4 text-h5r font-landingPrimary text-neutrals-2 w-full h-full\">\n          {categories.map((category) => (\n            <li\n              key={category.id}\n              onClick={() => handleItemClick(category)}\n              className={`cursor-pointer flex items-center justify-center flex-grow rounded-lg ${selectedCategory === category.id ? 'text-h5r text-neutrals-4 bg-info' : ''}`}\n            >\n              {category.name}\n            </li>\n          ))}\n        </ul>\n      </nav>\n      {isLoading ? (\n        <LoadingMessage message=\"Loading information ...\" />\n      ) : (\n        <>\n          {selectedCategory === 1 && (\n            <PracticeTokenSection practiceTokens={packageInfo} />\n          )}\n          {selectedCategory === 2 && <MockTestSection mockTests={mockTests} />}\n          {selectedCategory === 3 && (\n            <YourPurchaseSection\n              bundle={bundles}\n              userTokenPacks={userTokenPacks}\n              userTokenPackMocks={userTokenPackMocks}\n            />\n          )}\n        </>\n      )}\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default PurchaseSection\n","import { useState } from 'react'\nimport { Link } from 'react-router-dom'\nimport YourPurchaseSection from '../components/PurchasePage/PurchaseSection'\n\nconst PurchasePage = () => {\n  const [selectedCategory, setSelectedCategory] = useState('Practice Token')\n\n  // Function to handle the selected category\n  const handleCategoryChange = (category: string) => {\n    setSelectedCategory(category)\n  }\n\n  return (\n    <>\n      <div className=\"pl-6 navigation my-[1rem]\">\n        <p className=\"text-bodyr font-landingPrimary text-neutrals-2\">\n          <Link to=\"/homepage\">Home</Link> / Purchase / {selectedCategory}\n        </p>\n      </div>\n      <div className=\"w-full lg:min-h-[56rem] h-fit lg:p-[4rem] p-[1rem] bg-white rounded-l-lg\">\n        <YourPurchaseSection onSelectCategory={handleCategoryChange} />\n      </div>\n    </>\n  )\n}\n\nexport default PurchasePage\n","var _path;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgTrashBinIcon(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 23,\n    height: 24,\n    viewBox: \"0 0 23 24\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _path || (_path = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M7.25837 2.84584H7.03516C7.15793 2.84584 7.25837 2.7454 7.25837 2.62263V2.84584H15.7405V2.62263C15.7405 2.7454 15.841 2.84584 15.9637 2.84584H15.7405V4.85477H17.7494V2.62263C17.7494 1.6377 16.9487 0.836914 15.9637 0.836914H7.03516C6.05022 0.836914 5.24944 1.6377 5.24944 2.62263V4.85477H7.25837V2.84584ZM21.3209 4.85477H1.67801C1.18415 4.85477 0.785156 5.25377 0.785156 5.74763V6.64049C0.785156 6.76325 0.885603 6.8637 1.00837 6.8637H2.69364L3.38281 21.4563C3.42746 22.4078 4.21429 23.1583 5.16574 23.1583H17.8332C18.7874 23.1583 19.5714 22.4106 19.6161 21.4563L20.3052 6.8637H21.9905C22.1133 6.8637 22.2137 6.76325 22.2137 6.64049V5.74763C22.2137 5.25377 21.8147 4.85477 21.3209 4.85477ZM17.6183 21.1494H5.38058L4.70536 6.8637H18.2935L17.6183 21.1494Z\",\n    fill: \"black\",\n    fillOpacity: 0.45\n  })));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgTrashBinIcon);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/trash-bin-icon.fba7e51893ecb1bcf71c89269ab59ec9.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","import React, { useState } from 'react'\nimport CartToken from '../../models/cartToken.model'\nimport { ReactComponent as TrashBinIcon } from '../../images/Cart/trash-bin-icon.svg'\nimport { checkPromo } from '../../services/cart.services'\nimport { toastError, toastSuccess } from '../../utils/utils'\n\ninterface Props {\n  token: CartToken\n  onRemoveItem: (id: number) => void\n  onUpdatePrice: (id: number, newPrice: string) => void\n}\n\nconst CartTokenCard: React.FC<Props> = ({\n  token,\n  onRemoveItem,\n  onUpdatePrice,\n}) => {\n  const [finalPrice, setFinalPrice] = useState(token.product_final_price)\n  const [promoCode, setPromoCode] = useState<string>('')\n\n  const handleApplyPromo = async () => {\n    try {\n      const response = await checkPromo(\n        token.user_id,\n        token.id,\n        token.product_id,\n        2,\n        promoCode.trim(),\n      )\n      if (response.data.success) {\n        setFinalPrice(response.data.price)\n        onUpdatePrice(token.id, response.data.price)\n        toastSuccess(response.data.message)\n      } else {\n        toastError(response.data.message)\n      }\n    } catch (error: any) {\n      if (error instanceof TypeError) {\n        toastError(error.message)\n      } else {\n        toastError('Something wrong!')\n      }\n    }\n  }\n\n  return (\n    <>\n      <div className=\"products__card font-landingPrimary w-full lg:min-h-[10.5rem] h-full flex items-center\">\n        <div className=\"product__card__info lg:w-[30.063rem] lg:h-[10.5rem] h-full w-full bg-[#FAFAFA] p-4 rounded-lg flex flex-col gap-2\">\n          <div className=\"product__card__info__title flex justify-between items-center lg:gap-0 gap-2\">\n            <p className=\"text-h4m\">{token.prodname}</p>\n            <p className=\"text-h4m text-info\">\n              <span className=\"text-h5m text-[#00000040] line-through mr-[0.4rem]\">\n                {token.price}\n              </span>\n              {`${finalPrice}AUD`}\n            </p>\n          </div>\n          <div className=\"product__card__info__description\">\n            <p className=\"text-bodyr text-neutrals-2\">\n              Type: {token.product_type_name}\n            </p>\n            <p className=\"text-bodyr text-neutrals-2\">\n              {token.product_type === 2\n                ? token.prodcredits_name\n                : token.prodduration_name}\n            </p>\n          </div>\n          <div className=\"product__card__promo-code flex gap-4\">\n            <input\n              type=\"text\"\n              placeholder=\"Promo code\"\n              value={promoCode}\n              onChange={(e) => setPromoCode(e.target.value)}\n              className=\"lg:min-w-[22.25rem] w-3/4 h-[2.75rem] border border-1 border-[#0000000F] rounded-lg p-[7px] cart-promo-code\"\n            />\n            <button\n              onClick={handleApplyPromo}\n              className=\"lg:min-w-[4.813rem] w-1/4 h-[2.75rem] rounded-lg text-white text-bodyr bg-primary-9 hover:bg-[#00354A] disabled:bg-[#D3D3D3] disabled:cursor-not-allowed\"\n              disabled={!promoCode.trim()}\n            >\n              Apply\n            </button>\n          </div>\n        </div>\n        <div className=\"lg:block hidden product__card__remove lg:w-[1.6rem]\">\n          <button\n            onClick={() => onRemoveItem(token.id)}\n            className=\"ml-[0.8rem]\"\n          >\n            <TrashBinIcon />\n          </button>\n        </div>\n      </div>\n    </>\n  )\n}\n\nexport default CartTokenCard\n","import React, { useState } from 'react'\nimport CartMockPack from '../../models/cartMockPack.model'\nimport { ReactComponent as TrashBinIcon } from '../../images/Cart/trash-bin-icon.svg'\nimport { checkPromo } from '../../services/cart.services'\nimport { toastError, toastSuccess } from '../../utils/utils'\n\ninterface Props {\n  mock: CartMockPack\n  onRemoveItem: (id: number) => void\n  onUpdatePrice: (id: number, newPrice: string) => void // New prop to update price\n}\n\nconst CartMockCard: React.FC<Props> = ({\n  mock,\n  onRemoveItem,\n  onUpdatePrice,\n}) => {\n  const [finalPrice, setFinalPrice] = useState(mock.product_final_price)\n  const [promoCode, setPromoCode] = useState<string>('')\n\n  const handleApplyPromo = async () => {\n    try {\n      const response = await checkPromo(\n        mock.user_id,\n        mock.id,\n        mock.product_id,\n        4,\n        promoCode.trim(),\n      )\n      if (response.data.success) {\n        setFinalPrice(response.data.price)\n        onUpdatePrice(mock.id, response.data.price)\n        toastSuccess(response.data.message)\n      } else {\n        toastError(response.data.message)\n      }\n    } catch (error: any) {\n      if (error instanceof TypeError) {\n        toastError(error.message)\n      } else {\n        toastError('Something wrong!')\n      }\n    }\n  }\n\n  return (\n    <>\n      <div className=\"products__card w-full lg:min-h-[10.5rem] h-full flex items-center\">\n        <div className=\"product__card__info lg:w-[30.063rem] lg:h-[10.5rem] h-full w-full bg-[#FAFAFA] p-4 rounded-lg flex flex-col gap-2\">\n          <div className=\"product__card__info__title flex justify-between items-center lg:gap-0 gap-2\">\n            <p className=\"text-h4m\">{mock.prodname}</p>\n            <p className=\"text-h4m text-info\">\n              <span className=\"text-h5m text-[#00000040] line-through mr-[0.4rem]\">\n                {mock.price}\n              </span>\n              {`${finalPrice}AUD`}\n            </p>\n          </div>\n          <div className=\"product__card__info__description\">\n            <p className=\"text-bodyr text-neutrals-2\">\n              Type: {mock.product_type_name}\n            </p>\n            <p className=\"text-bodyr text-neutrals-2\">\n              {mock.prodcredits_name}\n            </p>\n          </div>\n          <div className=\"product__card__promo-code flex gap-4\">\n            <input\n              type=\"text\"\n              placeholder=\"Promo code\"\n              value={promoCode}\n              onChange={(e) => setPromoCode(e.target.value)}\n              className=\"lg:min-w-[22.25rem] w-3/4 h-[2.75rem] border border-1 border-[#0000000F] rounded-lg p-[7px] cart-promo-code\"\n            />\n            <button\n              onClick={handleApplyPromo}\n              className=\"lg:min-w-[4.813rem] w-1/4 h-[2.75rem] rounded-lg text-white text-bodyr bg-primary-9 hover:bg-[#00354A] disabled:bg-[#D3D3D3] disabled:cursor-not-allowed\"\n              disabled={!promoCode.trim()}\n            >\n              Apply\n            </button>\n          </div>\n        </div>\n        <div className=\"lg:block hidden product__card__remove lg:w-[1.6rem]\">\n          <button onClick={() => onRemoveItem(mock.id)} className=\"ml-[0.8rem]\">\n            <TrashBinIcon />\n          </button>\n        </div>\n      </div>\n    </>\n  )\n}\n\nexport default CartMockCard\n","import { useForm } from 'react-hook-form'\nimport {\n  useStripe,\n  useElements,\n  CardNumberElement,\n  CardExpiryElement,\n  CardCvcElement,\n} from '@stripe/react-stripe-js'\nimport { checkoutStripe } from '../../services/shop.services'\nimport { useAuth } from '../../providers/AuthProvider'\nimport Path from '../../routes/Path'\nimport { useNavigate } from 'react-router-dom'\nimport { createOrder } from '../../services/cart.services'\nimport { toastError } from '../../utils/utils'\n\ninterface Props {\n  total: string\n}\n\ninterface FormData {\n  userEmail: string\n}\n\nconst CheckoutForm: React.FC<Props> = ({ total }) => {\n  const stripe = useStripe()\n  const elements = useElements()\n  const { userProfile } = useAuth()\n  const navigate = useNavigate()\n\n  const {\n    register,\n    formState: { errors },\n    handleSubmit,\n  } = useForm<FormData>()\n\n  // Customize the CardElement\n  const ELEMENT_OPTIONS = {\n    style: {\n      base: {\n        color: '#32325d',\n        fontSize: '14px',\n        fontWeight: '400',\n        fontFamily: 'Roboto',\n        lineHeight: '22px',\n        backgroundColor: 'white',\n        '::placeholder': {\n          color: '#00000073',\n        },\n      },\n      invalid: {\n        color: '#fa755a',\n        iconColor: '#fa755a',\n      },\n    },\n  }\n\n  const onSubmit = async (data: FormData) => {\n    if (!stripe || !elements) {\n      // Stripe.js has not loaded yet. Make sure to disable form submission until Stripe.js has loaded.\n      toastError('Stripe is not loaded yet, please try again later!')\n      return\n    }\n\n    const cardNumberElement = elements.getElement(CardNumberElement)\n    const cardExpiryElement = elements.getElement(CardExpiryElement)\n    const cardCvcElement = elements.getElement(CardCvcElement)\n\n    if (!cardNumberElement || !cardExpiryElement || !cardCvcElement) {\n      toastError('Card Element not found!')\n      return\n    }\n\n    const { error, paymentMethod } = await stripe.createPaymentMethod({\n      type: 'card',\n      card: cardNumberElement,\n      billing_details: {\n        name: userProfile?.name || 'Default username', //Will be changed based on username and email\n        email: data.userEmail,\n      },\n    })\n\n    if (error) {\n      toastError(\n        error.message || 'An unknown error occurred. Please try again.',\n      )\n    } else {\n      // Process paymentMethod further\n      if (userProfile && userProfile.userId) {\n        try {\n          const response = await checkoutStripe(\n            userProfile.userId,\n            paymentMethod.id,\n          )\n          if (response.data.success) {\n            navigate(Path.purchaseSucceed.path)\n          } else {\n            toastError(response.data.message)\n          }\n        } catch (error) {\n          if (error instanceof TypeError) {\n            toastError(error.message)\n          } else {\n            toastError('Something wrong!')\n          }\n        }\n      } else {\n        toastError('Something wrong!')\n      }\n    }\n  }\n\n  const paypalStyle = {\n    border: '1px solid #000',\n    borderRadius: '10px',\n  }\n\n  const handleCreateOrder = async () => {\n    if (userProfile && userProfile.userId) {\n      const order = await createOrder(userProfile.userId)\n      if (order.data.message !== 'Total payment done successfully!') {\n        window.location.replace(\n          `https://www.sandbox.paypal.com/checkoutnow?token=${order.data}`,\n        )\n      }\n    }\n  }\n\n  return (\n    <>\n      <p className=\"text-h2 mb-4\">Pay with Stripe</p>\n      <form\n        onSubmit={handleSubmit(onSubmit)}\n        className=\"checkout-form-details w-full lg:min-h-[23.625rem] h-full font-landingPrimary bg-[#F0F7FF] p-4 rounded-lg flex flex-col gap-4 relative my-4\"\n      >\n        <div className=\"checkout-form-details__title text-h3m\">\n          Payment Info\n        </div>\n        <div className=\"checkout-form-details__total-price flex justify-between items-center border-y-2 border-[#0000000F] w-full h-[2.875rem]\">\n          <p className=\"text-bodym text-neutrals-2\">Total</p>\n          <p className=\"text-bodyb\">AUD ${total}</p>\n        </div>\n        <div className=\"checkout-form-details__customer-email flex flex-col gap-2\">\n          <label htmlFor=\"customer-email\" className=\"text-bodym block\">\n            Customer's email\n          </label>\n          <input\n            id=\"customer-email\"\n            type=\"text\"\n            placeholder=\"Email address\"\n            className={`text-bodyr rounded-lg shadow-cart-checkout-input h-[2.375rem] p-[0.438rem] ${errors.userEmail ? 'border border-1 border-red-500' : ''}`}\n            {...register('userEmail', {\n              required: 'Please enter your email address!',\n              pattern: {\n                value: /^[A-Z0-9._%+-]+@[A-Z0-9.-]+\\.[A-Z]{2,}$/i,\n                message: 'Invalid email address!',\n              },\n            })}\n          />\n          {errors.userEmail && (\n            <div className=\"text-red-500 text-bodyr\">\n              {errors.userEmail.message}\n            </div>\n          )}\n        </div>\n        <div className=\"checkout-form-details__stripe-info flex gap-3\">\n          <div className=\"stripe-info__card-number lg:w-[18.25rem] w-full flex flex-col gap-2\">\n            <label htmlFor=\"stripe__card-number\" className=\"text-bodym\">\n              Card number\n            </label>\n            <CardNumberElement\n              id=\"stripe__card-number\"\n              options={ELEMENT_OPTIONS}\n              className=\"text-bodyr bg-white shadow-cart-checkout-input p-2 border border-1 border-[#0000000F] rounded w-full mb-4\"\n            />\n          </div>\n          <div className=\"stripe-info__expired-date lg:w-[4.875rem] w-full flex flex-col gap-2\">\n            <label htmlFor=\"stripe__expired-date\" className=\"text-bodym\">\n              Expired date\n            </label>\n            <CardExpiryElement\n              id=\"stripe__expired-date\"\n              options={ELEMENT_OPTIONS}\n              className=\"text-bodyr bg-white shadow-cart-checkout-input p-2 border border-1 border-[#0000000F] rounded w-full mb-4\"\n            />\n          </div>\n          <div className=\"stripe-info__cvc lg:w-[3.4rem] w-full flex flex-col gap-2\">\n            <label htmlFor=\"stripe__cvc\" className=\"text-bodym\">\n              CVC\n            </label>\n            <CardCvcElement\n              id=\"stripe__cvc\"\n              options={ELEMENT_OPTIONS}\n              className=\"text-bodyr bg-white shadow-cart-checkout-input p-2 border border-1 border-[#0000000F] rounded w-full mb-4\"\n            />\n          </div>\n        </div>\n        <div className=\"checkout-form-details__stripe-checkout flex justify-end w-full\">\n          <button\n            type=\"submit\"\n            disabled={!stripe}\n            className=\"bg-info hover:bg-[#1890FF] lg:w-[6.563rem] w-full h-[2.75rem] text-white text-bodyr rounded-lg shadow-cart-checkout-pay\"\n          >\n            Check out\n          </button>\n        </div>\n      </form>\n      <p className=\"text-h2 mb-4\">Pay with Paypal</p>\n      <button onClick={handleCreateOrder} style={paypalStyle}>\n        <svg\n          width=\"100px\"\n          height=\"70px\"\n          viewBox=\"0 -140 780 780\"\n          enableBackground=\"new 0 0 780 500\"\n          version=\"1.1\"\n          xmlns=\"http://www.w3.org/2000/svg\"\n        >\n          <path\n            d=\"m168.38 169.35c-8.399-5.774-19.359-8.668-32.88-8.668h-52.346c-4.145 0-6.435 2.073-6.87 6.215l-21.264 133.48c-0.221 1.311 0.107 2.51 0.981 3.6 0.869 1.092 1.962 1.635 3.271 1.635h24.864c4.361 0 6.758-2.068 7.198-6.215l5.888-35.986c0.215-1.744 0.982-3.162 2.291-4.254 1.308-1.09 2.944-1.803 4.907-2.129 1.963-0.324 3.814-0.488 5.562-0.488 1.743 0 3.814 0.111 6.217 0.328 2.397 0.217 3.925 0.324 4.58 0.324 18.756 0 33.478-5.285 44.167-15.867 10.684-10.576 16.032-25.242 16.032-44.004 0-12.868-4.203-22.191-12.598-27.974zm-26.989 40.08c-1.094 7.635-3.926 12.649-8.506 15.049-4.581 2.403-11.124 3.599-19.629 3.599l-10.797 0.326 5.563-35.007c0.434-2.397 1.851-3.597 4.252-3.597h6.218c8.72 0 15.049 1.257 18.975 3.761 3.924 2.51 5.233 7.801 3.924 15.869z\"\n            fill=\"#003087\"\n          />\n          <path\n            d=\"m720.79 160.68h-24.207c-2.406 0-3.822 1.2-4.254 3.601l-21.266 136.1-0.328 0.654c0 1.096 0.436 2.127 1.311 3.109 0.867 0.98 1.963 1.471 3.27 1.471h21.596c4.137 0 6.428-2.068 6.871-6.215l21.264-133.81v-0.325c-1e-3 -3.055-1.423-4.581-4.257-4.581z\"\n            fill=\"#009CDE\"\n          />\n          <path\n            d=\"m428.31 213.36c0-1.088-0.438-2.126-1.305-3.105-0.875-0.981-1.857-1.475-2.945-1.475h-25.191c-2.404 0-4.367 1.096-5.891 3.271l-34.678 51.039-14.395-49.074c-1.096-3.487-3.492-5.236-7.197-5.236h-24.541c-1.093 0-2.074 0.492-2.941 1.475-0.875 0.979-1.309 2.019-1.309 3.105 0 0.439 2.127 6.871 6.379 19.303 4.252 12.436 8.832 25.85 13.74 40.246 4.908 14.393 7.469 22.031 7.688 22.896-17.886 24.432-26.825 37.518-26.825 39.26 0 2.838 1.415 4.254 4.253 4.254h25.191c2.398 0 4.36-1.088 5.89-3.27l83.427-120.4c0.433-0.432 0.65-1.192 0.65-2.29z\"\n            fill=\"#003087\"\n          />\n          <path\n            d=\"m662.89 208.78h-24.865c-3.057 0-4.904 3.6-5.559 10.799-5.678-8.722-16.031-13.089-31.084-13.089-15.703 0-29.064 5.89-40.076 17.668-11.016 11.778-16.521 25.632-16.521 41.552 0 12.871 3.762 23.121 11.285 30.752 7.525 7.639 17.611 11.451 30.266 11.451 6.324 0 12.758-1.311 19.301-3.926 6.543-2.617 11.664-6.105 15.379-10.469 0 0.219-0.223 1.197-0.654 2.941-0.441 1.748-0.656 3.061-0.656 3.926 0 3.494 1.414 5.234 4.254 5.234h22.576c4.139 0 6.541-2.068 7.193-6.215l13.416-85.39c0.215-1.31-0.111-2.507-0.982-3.599-0.877-1.088-1.965-1.635-3.273-1.635zm-42.694 64.454c-5.562 5.453-12.27 8.178-20.121 8.178-6.328 0-11.449-1.742-15.377-5.234-3.928-3.482-5.891-8.281-5.891-14.395 0-8.064 2.727-14.886 8.182-20.447 5.445-5.562 12.213-8.342 20.283-8.342 6.102 0 11.174 1.799 15.213 5.396 4.031 3.6 6.055 8.562 6.055 14.889-2e-3 7.851-2.783 14.505-8.344 19.955z\"\n            fill=\"#009CDE\"\n          />\n          <path\n            d=\"m291.23 208.78h-24.865c-3.058 0-4.908 3.6-5.563 10.799-5.889-8.722-16.25-13.089-31.081-13.089-15.704 0-29.065 5.89-40.078 17.668-11.016 11.778-16.521 25.632-16.521 41.552 0 12.871 3.763 23.121 11.288 30.752 7.525 7.639 17.61 11.451 30.262 11.451 6.104 0 12.433-1.311 18.975-3.926 6.543-2.617 11.778-6.105 15.704-10.469-0.875 2.615-1.309 4.906-1.309 6.867 0 3.494 1.417 5.234 4.253 5.234h22.574c4.141 0 6.543-2.068 7.198-6.215l13.413-85.39c0.215-1.31-0.111-2.507-0.981-3.599-0.873-1.088-1.962-1.635-3.269-1.635zm-42.695 64.616c-5.563 5.35-12.382 8.016-20.447 8.016-6.329 0-11.4-1.742-15.214-5.234-3.819-3.482-5.726-8.281-5.726-14.395 0-8.064 2.725-14.886 8.18-20.447 5.449-5.562 12.211-8.343 20.284-8.343 6.104 0 11.175 1.8 15.214 5.397 4.032 3.6 6.052 8.562 6.052 14.889-1e-3 8.07-2.781 14.779-8.343 20.117z\"\n            fill=\"#003087\"\n          />\n          <path\n            d=\"m540.04 169.35c-8.398-5.774-19.355-8.668-32.879-8.668h-52.02c-4.363 0-6.764 2.073-7.197 6.215l-21.266 133.48c-0.221 1.311 0.107 2.51 0.982 3.6 0.865 1.092 1.961 1.635 3.27 1.635h26.826c2.617 0 4.361-1.416 5.236-4.252l5.889-37.949c0.217-1.744 0.98-3.162 2.291-4.254 1.309-1.09 2.943-1.803 4.908-2.129 1.961-0.324 3.812-0.488 5.561-0.488 1.744 0 3.814 0.111 6.215 0.328 2.398 0.217 3.93 0.324 4.58 0.324 18.76 0 33.479-5.285 44.168-15.867 10.688-10.576 16.031-25.242 16.031-44.004 1e-3 -12.868-4.2-22.192-12.595-27.974zm-33.533 53.819c-4.799 3.271-11.998 4.906-21.592 4.906l-10.471 0.328 5.562-35.008c0.432-2.396 1.85-3.598 4.252-3.598h5.887c4.799 0 8.615 0.219 11.455 0.654 2.83 0.438 5.561 1.799 8.178 4.088 2.619 2.291 3.926 5.619 3.926 9.979 0 9.164-2.402 15.377-7.197 18.651z\"\n            fill=\"#009CDE\"\n          />\n        </svg>\n      </button>\n    </>\n  )\n}\n\nexport default CheckoutForm\n","var V3_URL = 'https://js.stripe.com/v3';\nvar V3_URL_REGEX = /^https:\\/\\/js\\.stripe\\.com\\/v3\\/?(\\?.*)?$/;\nvar EXISTING_SCRIPT_MESSAGE = 'loadStripe.setLoadParameters was called but an existing Stripe.js script already exists in the document; existing script parameters will be used';\nvar findScript = function findScript() {\n  var scripts = document.querySelectorAll(\"script[src^=\\\"\".concat(V3_URL, \"\\\"]\"));\n\n  for (var i = 0; i < scripts.length; i++) {\n    var script = scripts[i];\n\n    if (!V3_URL_REGEX.test(script.src)) {\n      continue;\n    }\n\n    return script;\n  }\n\n  return null;\n};\n\nvar injectScript = function injectScript(params) {\n  var queryString = params && !params.advancedFraudSignals ? '?advancedFraudSignals=false' : '';\n  var script = document.createElement('script');\n  script.src = \"\".concat(V3_URL).concat(queryString);\n  var headOrBody = document.head || document.body;\n\n  if (!headOrBody) {\n    throw new Error('Expected document.body not to be null. Stripe.js requires a <body> element.');\n  }\n\n  headOrBody.appendChild(script);\n  return script;\n};\n\nvar registerWrapper = function registerWrapper(stripe, startTime) {\n  if (!stripe || !stripe._registerWrapper) {\n    return;\n  }\n\n  stripe._registerWrapper({\n    name: 'stripe-js',\n    version: \"3.4.1\",\n    startTime: startTime\n  });\n};\n\nvar stripePromise = null;\nvar onErrorListener = null;\nvar onLoadListener = null;\n\nvar onError = function onError(reject) {\n  return function () {\n    reject(new Error('Failed to load Stripe.js'));\n  };\n};\n\nvar onLoad = function onLoad(resolve, reject) {\n  return function () {\n    if (window.Stripe) {\n      resolve(window.Stripe);\n    } else {\n      reject(new Error('Stripe.js not available'));\n    }\n  };\n};\n\nvar loadScript = function loadScript(params) {\n  // Ensure that we only attempt to load Stripe.js at most once\n  if (stripePromise !== null) {\n    return stripePromise;\n  }\n\n  stripePromise = new Promise(function (resolve, reject) {\n    if (typeof window === 'undefined' || typeof document === 'undefined') {\n      // Resolve to null when imported server side. This makes the module\n      // safe to import in an isomorphic code base.\n      resolve(null);\n      return;\n    }\n\n    if (window.Stripe && params) {\n      console.warn(EXISTING_SCRIPT_MESSAGE);\n    }\n\n    if (window.Stripe) {\n      resolve(window.Stripe);\n      return;\n    }\n\n    try {\n      var script = findScript();\n\n      if (script && params) {\n        console.warn(EXISTING_SCRIPT_MESSAGE);\n      } else if (!script) {\n        script = injectScript(params);\n      } else if (script && onLoadListener !== null && onErrorListener !== null) {\n        var _script$parentNode;\n\n        // remove event listeners\n        script.removeEventListener('load', onLoadListener);\n        script.removeEventListener('error', onErrorListener); // if script exists, but we are reloading due to an error,\n        // reload script to trigger 'load' event\n\n        (_script$parentNode = script.parentNode) === null || _script$parentNode === void 0 ? void 0 : _script$parentNode.removeChild(script);\n        script = injectScript(params);\n      }\n\n      onLoadListener = onLoad(resolve, reject);\n      onErrorListener = onError(reject);\n      script.addEventListener('load', onLoadListener);\n      script.addEventListener('error', onErrorListener);\n    } catch (error) {\n      reject(error);\n      return;\n    }\n  }); // Resets stripePromise on error\n\n  return stripePromise[\"catch\"](function (error) {\n    stripePromise = null;\n    return Promise.reject(error);\n  });\n};\nvar initStripe = function initStripe(maybeStripe, args, startTime) {\n  if (maybeStripe === null) {\n    return null;\n  }\n\n  var stripe = maybeStripe.apply(undefined, args);\n  registerWrapper(stripe, startTime);\n  return stripe;\n}; // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/explicit-module-boundary-types\n\nvar stripePromise$1;\nvar loadCalled = false;\n\nvar getStripePromise = function getStripePromise() {\n  if (stripePromise$1) {\n    return stripePromise$1;\n  }\n\n  stripePromise$1 = loadScript(null)[\"catch\"](function (error) {\n    // clear cache on error\n    stripePromise$1 = null;\n    return Promise.reject(error);\n  });\n  return stripePromise$1;\n}; // Execute our own script injection after a tick to give users time to do their\n// own script injection.\n\n\nPromise.resolve().then(function () {\n  return getStripePromise();\n})[\"catch\"](function (error) {\n  if (!loadCalled) {\n    console.warn(error);\n  }\n});\nvar loadStripe = function loadStripe() {\n  for (var _len = arguments.length, args = new Array(_len), _key = 0; _key < _len; _key++) {\n    args[_key] = arguments[_key];\n  }\n\n  loadCalled = true;\n  var startTime = Date.now(); // if previous attempts are unsuccessful, will re-load script\n\n  return getStripePromise().then(function (maybeStripe) {\n    return initStripe(maybeStripe, args, startTime);\n  });\n};\n\nexport { loadStripe };\n","import React, { useState } from 'react'\nimport { ReactComponent as TrashBinIcon } from '../../images/Cart/trash-bin-icon.svg'\nimport { checkPromo } from '../../services/cart.services'\nimport { toastError, toastSuccess } from '../../utils/utils'\nimport { CartBundle } from '../../models/cartBundle.model'\n\ninterface Props {\n  bundle: CartBundle\n  onRemoveItem: (id: number) => void\n  onUpdatePrice: (id: number, newPrice: string) => void // New prop to update price\n}\n\nconst CartBundleCard: React.FC<Props> = ({\n  bundle,\n  onRemoveItem,\n  onUpdatePrice,\n}) => {\n  const [finalPrice, setFinalPrice] = useState(bundle.product_final_price)\n  const [promoCode, setPromoCode] = useState<string>('')\n\n  const handleApplyPromo = async () => {\n    try {\n      const response = await checkPromo(\n        bundle.user_id,\n        bundle.cart_id,\n        bundle.product_id,\n        4,\n        promoCode.trim(),\n      )\n      if (response.data.success) {\n        setFinalPrice(response.data.price)\n        onUpdatePrice(bundle.cart_id, response.data.price)\n        toastSuccess(response.data.message)\n      } else {\n        toastError(response.data.message)\n      }\n    } catch (error: any) {\n      if (error instanceof TypeError) {\n        toastError(error.message)\n      } else {\n        toastError('Something wrong!')\n      }\n    }\n  }\n\n  return (\n    <>\n      <div className=\"products__card w-full lg:min-h-[10.5rem] h-full flex items-center\">\n        <div className=\"product__card__info lg:w-[30.063rem] lg:h-[10.5rem] h-full w-full bg-[#FAFAFA] p-4 rounded-lg flex flex-col gap-2\">\n          <div className=\"product__card__info__title flex justify-between items-center lg:gap-0 gap-2\">\n            <p className=\"text-h4m\">{bundle.bundleName}</p>\n            <p className=\"text-h4m text-info\">\n              <span className=\"text-h5m text-[#00000040] line-through mr-[0.4rem]\">\n                {bundle.price}\n              </span>\n              {`${finalPrice}AUD`}\n            </p>\n          </div>\n          <div className=\"product__card__info__description\">\n            <p className=\"text-bodyr text-neutrals-2\">\n              Type: {bundle.product_type_name}\n            </p>\n            <p className=\"text-bodyr text-neutrals-2\">\n              <div\n                dangerouslySetInnerHTML={{ __html: bundle.bundleDescription }}\n              />\n            </p>\n          </div>\n          <div className=\"product__card__promo-code flex gap-4\">\n            <input\n              type=\"text\"\n              placeholder=\"Promo code\"\n              value={promoCode}\n              onChange={(e) => setPromoCode(e.target.value)}\n              className=\"lg:min-w-[22.25rem] w-3/4 h-[2.75rem] border border-1 border-[#0000000F] rounded-lg p-[7px] cart-promo-code\"\n            />\n            <button\n              onClick={handleApplyPromo}\n              className=\"lg:min-w-[4.813rem] w-1/4 h-[2.75rem] rounded-lg text-white text-bodyr bg-primary-9 hover:bg-[#00354A] disabled:bg-[#D3D3D3] disabled:cursor-not-allowed\"\n              disabled={!promoCode.trim()}\n            >\n              Apply\n            </button>\n          </div>\n        </div>\n        <div className=\"lg:block hidden product__card__remove lg:w-[1.6rem]\">\n          <button\n            onClick={() => onRemoveItem(bundle.cart_id)}\n            className=\"ml-[0.8rem]\"\n          >\n            <TrashBinIcon />\n          </button>\n        </div>\n      </div>\n    </>\n  )\n}\n\nexport default CartBundleCard\n","import React, { useState, useEffect } from 'react'\nimport CartTokenCard from './CartTokenCard'\nimport CartMockCard from './CartMockCard'\nimport CheckoutForm from './CheckoutForm'\nimport { Elements } from '@stripe/react-stripe-js'\nimport { loadStripe } from '@stripe/stripe-js'\nimport Cart from '../../models/cart.model'\nimport CartToken from '../../models/cartToken.model'\nimport CartMockPack from '../../models/cartMockPack.model'\nimport ErrorMessage from '../Items/ErrorMessage'\nimport { CartBundle } from '../../models/cartBundle.model'\nimport CartBundleCard from './CartBundleCard'\n\nconst stripePromise = loadStripe(\n  process.env.REACT_APP_STRIPE_PUBLIC_KEY as string,\n)\n\ninterface CartSectionProps {\n  cartData: Cart\n  onRemoveCartItem: (cartId: number) => void\n}\n\nconst CartSection: React.FC<CartSectionProps> = ({\n  cartData,\n  onRemoveCartItem,\n}) => {\n  const [cartTokens, setCartTokens] = useState<CartToken[]>(cartData.cartToken)\n  const [cartMockPacks, setCartMockPacks] = useState<CartMockPack[]>(\n    cartData.cartMockPack,\n  )\n  const [cartBundle, setCartBundle] = useState<CartBundle[]>(\n    cartData.cartBundle,\n  )\n  const [totalAmount, setTotalAmount] = useState<number>(0)\n\n  // Calculate totalAmount when cartTokens or cartMockPacks changes\n  useEffect(() => {\n    const tokenTotal = cartTokens.reduce(\n      (acc, token) => acc + parseFloat(token.product_final_price),\n      0,\n    )\n    const mockPackTotal = cartMockPacks.reduce(\n      (acc, mockPack) => acc + parseFloat(mockPack.product_final_price),\n      0,\n    )\n    const bundleTotal = cartBundle.reduce(\n      (acc, bundle) => acc + parseFloat(bundle.product_final_price),\n      0,\n    )\n\n    setTotalAmount(tokenTotal + mockPackTotal + bundleTotal)\n  }, [cartTokens, cartMockPacks, cartBundle])\n\n  // Function to update the price of a token\n  const handleUpdateTokenPrice = (id: number, newPrice: string) => {\n    setCartTokens((prevTokens) =>\n      prevTokens.map((token) =>\n        token.id === id ? { ...token, product_final_price: newPrice } : token,\n      ),\n    )\n  }\n\n  const handleUpdateMockPackPrice = (id: number, newPrice: string) => {\n    setCartMockPacks((pvevMockPacks) =>\n      pvevMockPacks.map((mockPack) =>\n        mockPack.id === id\n          ? { ...mockPack, product_final_price: newPrice }\n          : mockPack,\n      ),\n    )\n  }\n\n  const handleUpdateBundlePrice = (id: number, newPrice: string) => {\n    setCartBundle((prevBundles) =>\n      prevBundles.map((bundle) =>\n        bundle.cart_id === id\n          ? { ...bundle, product_final_price: newPrice }\n          : bundle,\n      ),\n    )\n  }\n\n  const handleRemoveItem = (id: number): void => onRemoveCartItem(id)\n\n  const renderMockPacks = () =>\n    cartMockPacks.length > 0 ? (\n      cartMockPacks.map((mock) => (\n        <>\n          <p className=\"text-h2\">Mock test pack</p>\n          <CartMockCard\n            key={mock.id}\n            mock={mock}\n            onRemoveItem={handleRemoveItem}\n            onUpdatePrice={handleUpdateMockPackPrice}\n          />\n        </>\n      ))\n    ) : (\n      <></>\n      // <ErrorMessage message=\"No items available...\" />\n    )\n\n  const renderTokens = () => {\n    return cartTokens.length > 0 ? (\n      cartTokens.map((token) => (\n        <>\n          <p className=\"text-h2 mt-2\">Tokens</p>\n          <CartTokenCard\n            key={token.id}\n            token={token}\n            onRemoveItem={handleRemoveItem}\n            onUpdatePrice={handleUpdateTokenPrice}\n          />\n        </>\n      ))\n    ) : (\n      <></>\n      // <ErrorMessage message=\"No items available...\" />\n    )\n  }\n\n  const renderBundleCards = () => {\n    return cartBundle.length > 0 ? (\n      cartBundle.map((bundle) => (\n        <>\n          <p className=\"text-h2 mt-2\">Bundles</p>\n          <CartBundleCard\n            key={bundle.cart_id}\n            bundle={bundle}\n            onRemoveItem={handleRemoveItem}\n            onUpdatePrice={handleUpdateBundlePrice}\n          />\n        </>\n      ))\n    ) : (\n      <></>\n      // <ErrorMessage message=\"No items available...\" />\n    )\n  }\n\n  const shouldRenderCheckout =\n    cartMockPacks.length > 0 || cartTokens.length > 0 || cartBundle.length > 0\n\n  return (\n    <div className=\"cart-section font-landingPrimary\">\n      <div className=\"cart-section__checkout lg:w-full w-full lg:min-h-[56rem] lg:mt-[2rem] mt-[0.4rem] flex flex-wrap lg:gap-[2rem] gap-4\">\n        <div className=\"cart-section__checkout__products lg:w-[35.125rem] w-full h-full lg:py-0 py-[2rem] flex flex-col gap-4\">\n          {renderMockPacks()}\n          {renderTokens()}\n          {renderBundleCards()}\n        </div>\n        {shouldRenderCheckout && (\n          <div className=\"cart-section__checkout__form lg:w-[30rem] w-full h-full\">\n            <Elements stripe={stripePromise}>\n              <CheckoutForm total={totalAmount.toFixed(2)} />\n            </Elements>\n          </div>\n        )}\n      </div>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default CartSection\n","import React, { useState, useEffect, useCallback } from 'react'\nimport { Link } from 'react-router-dom'\nimport CartSection from '../components/CartPage/CartSection'\nimport { getCart, removeCart } from '../services/cart.services'\nimport { useAuth } from '../providers/AuthProvider'\nimport Cart from '../models/cart.model'\nimport { AxiosResponse } from 'axios'\nimport LoadingMessage from '../components/Items/LoadingMessage'\nimport { toastError } from '../utils/utils'\n\nconst CartPage: React.FC = () => {\n  const { userProfile } = useAuth()\n  const [cartData, setCartData] = useState<Cart | null>(null)\n  const [loading, setLoading] = useState<boolean>(false)\n  const [error, setError] = useState<string | null>(null)\n\n  // Fetch cart data with error handling\n  const fetchCartData = useCallback(async () => {\n    if (!userProfile) return\n\n    setLoading(true)\n    setError(null)\n\n    try {\n      const response = await getCart(userProfile.userId)\n      setCartData(response.data)\n      setLoading(false)\n    } catch (error) {\n      console.error('Error fetching cart data:', error)\n      setError('Failed to load cart data.')\n    }\n  }, [userProfile])\n\n  // Fetch cart data on component mount or when userProfile changes\n  useEffect(() => {\n    if (userProfile) {\n      fetchCartData()\n    }\n  }, [userProfile, fetchCartData])\n\n  // Handle removing cart item\n  const handleRemoveCartItem = async (cartId: number) => {\n    try {\n      const response: AxiosResponse = await removeCart(cartId)\n      if (response.data.success) {\n        fetchCartData()\n      } else {\n        toastError(response.data.message)\n        console.error('Error:', response.data.message)\n      }\n    } catch (error) {\n      toastError('Failed to remove cart item.')\n      console.error('Error removing cart item:', error)\n    }\n  }\n\n  return (\n    <>\n      <div className=\"pl-6 navigation my-[1rem]\">\n        <p className=\"text-bodyr font-landingPrimary text-neutrals-2\">\n          <Link to=\"/homepage\">Home</Link> / Cart\n        </p>\n      </div>\n      <div className=\"w-full min-h-[80vh] lg:px-[4rem] lg:py-[2rem] p-[1rem] bg-white rounded-l-lg\">\n        {loading && <LoadingMessage message=\"Loading cart information...\" />}\n        {error && <p className=\"text-red-500\">{error}</p>}\n        {cartData && !loading && !error && (\n          <CartSection\n            cartData={cartData}\n            onRemoveCartItem={handleRemoveCartItem}\n          />\n        )}\n      </div>\n    </>\n  )\n}\n\nexport default CartPage\n","/*!\n * @kurkle/color v0.3.2\n * https://github.com/kurkle/color#readme\n * (c) 2023 Jukka Kurkela\n * Released under the MIT License\n */\nfunction round(v) {\n  return v + 0.5 | 0;\n}\nconst lim = (v, l, h) => Math.max(Math.min(v, h), l);\nfunction p2b(v) {\n  return lim(round(v * 2.55), 0, 255);\n}\nfunction b2p(v) {\n  return lim(round(v / 2.55), 0, 100);\n}\nfunction n2b(v) {\n  return lim(round(v * 255), 0, 255);\n}\nfunction b2n(v) {\n  return lim(round(v / 2.55) / 100, 0, 1);\n}\nfunction n2p(v) {\n  return lim(round(v * 100), 0, 100);\n}\n\nconst map$1 = {0: 0, 1: 1, 2: 2, 3: 3, 4: 4, 5: 5, 6: 6, 7: 7, 8: 8, 9: 9, A: 10, B: 11, C: 12, D: 13, E: 14, F: 15, a: 10, b: 11, c: 12, d: 13, e: 14, f: 15};\nconst hex = [...'0123456789ABCDEF'];\nconst h1 = b => hex[b & 0xF];\nconst h2 = b => hex[(b & 0xF0) >> 4] + hex[b & 0xF];\nconst eq = b => ((b & 0xF0) >> 4) === (b & 0xF);\nconst isShort = v => eq(v.r) && eq(v.g) && eq(v.b) && eq(v.a);\nfunction hexParse(str) {\n  var len = str.length;\n  var ret;\n  if (str[0] === '#') {\n    if (len === 4 || len === 5) {\n      ret = {\n        r: 255 & map$1[str[1]] * 17,\n        g: 255 & map$1[str[2]] * 17,\n        b: 255 & map$1[str[3]] * 17,\n        a: len === 5 ? map$1[str[4]] * 17 : 255\n      };\n    } else if (len === 7 || len === 9) {\n      ret = {\n        r: map$1[str[1]] << 4 | map$1[str[2]],\n        g: map$1[str[3]] << 4 | map$1[str[4]],\n        b: map$1[str[5]] << 4 | map$1[str[6]],\n        a: len === 9 ? (map$1[str[7]] << 4 | map$1[str[8]]) : 255\n      };\n    }\n  }\n  return ret;\n}\nconst alpha = (a, f) => a < 255 ? f(a) : '';\nfunction hexString(v) {\n  var f = isShort(v) ? h1 : h2;\n  return v\n    ? '#' + f(v.r) + f(v.g) + f(v.b) + alpha(v.a, f)\n    : undefined;\n}\n\nconst HUE_RE = /^(hsla?|hwb|hsv)\\(\\s*([-+.e\\d]+)(?:deg)?[\\s,]+([-+.e\\d]+)%[\\s,]+([-+.e\\d]+)%(?:[\\s,]+([-+.e\\d]+)(%)?)?\\s*\\)$/;\nfunction hsl2rgbn(h, s, l) {\n  const a = s * Math.min(l, 1 - l);\n  const f = (n, k = (n + h / 30) % 12) => l - a * Math.max(Math.min(k - 3, 9 - k, 1), -1);\n  return [f(0), f(8), f(4)];\n}\nfunction hsv2rgbn(h, s, v) {\n  const f = (n, k = (n + h / 60) % 6) => v - v * s * Math.max(Math.min(k, 4 - k, 1), 0);\n  return [f(5), f(3), f(1)];\n}\nfunction hwb2rgbn(h, w, b) {\n  const rgb = hsl2rgbn(h, 1, 0.5);\n  let i;\n  if (w + b > 1) {\n    i = 1 / (w + b);\n    w *= i;\n    b *= i;\n  }\n  for (i = 0; i < 3; i++) {\n    rgb[i] *= 1 - w - b;\n    rgb[i] += w;\n  }\n  return rgb;\n}\nfunction hueValue(r, g, b, d, max) {\n  if (r === max) {\n    return ((g - b) / d) + (g < b ? 6 : 0);\n  }\n  if (g === max) {\n    return (b - r) / d + 2;\n  }\n  return (r - g) / d + 4;\n}\nfunction rgb2hsl(v) {\n  const range = 255;\n  const r = v.r / range;\n  const g = v.g / range;\n  const b = v.b / range;\n  const max = Math.max(r, g, b);\n  const min = Math.min(r, g, b);\n  const l = (max + min) / 2;\n  let h, s, d;\n  if (max !== min) {\n    d = max - min;\n    s = l > 0.5 ? d / (2 - max - min) : d / (max + min);\n    h = hueValue(r, g, b, d, max);\n    h = h * 60 + 0.5;\n  }\n  return [h | 0, s || 0, l];\n}\nfunction calln(f, a, b, c) {\n  return (\n    Array.isArray(a)\n      ? f(a[0], a[1], a[2])\n      : f(a, b, c)\n  ).map(n2b);\n}\nfunction hsl2rgb(h, s, l) {\n  return calln(hsl2rgbn, h, s, l);\n}\nfunction hwb2rgb(h, w, b) {\n  return calln(hwb2rgbn, h, w, b);\n}\nfunction hsv2rgb(h, s, v) {\n  return calln(hsv2rgbn, h, s, v);\n}\nfunction hue(h) {\n  return (h % 360 + 360) % 360;\n}\nfunction hueParse(str) {\n  const m = HUE_RE.exec(str);\n  let a = 255;\n  let v;\n  if (!m) {\n    return;\n  }\n  if (m[5] !== v) {\n    a = m[6] ? p2b(+m[5]) : n2b(+m[5]);\n  }\n  const h = hue(+m[2]);\n  const p1 = +m[3] / 100;\n  const p2 = +m[4] / 100;\n  if (m[1] === 'hwb') {\n    v = hwb2rgb(h, p1, p2);\n  } else if (m[1] === 'hsv') {\n    v = hsv2rgb(h, p1, p2);\n  } else {\n    v = hsl2rgb(h, p1, p2);\n  }\n  return {\n    r: v[0],\n    g: v[1],\n    b: v[2],\n    a: a\n  };\n}\nfunction rotate(v, deg) {\n  var h = rgb2hsl(v);\n  h[0] = hue(h[0] + deg);\n  h = hsl2rgb(h);\n  v.r = h[0];\n  v.g = h[1];\n  v.b = h[2];\n}\nfunction hslString(v) {\n  if (!v) {\n    return;\n  }\n  const a = rgb2hsl(v);\n  const h = a[0];\n  const s = n2p(a[1]);\n  const l = n2p(a[2]);\n  return v.a < 255\n    ? `hsla(${h}, ${s}%, ${l}%, ${b2n(v.a)})`\n    : `hsl(${h}, ${s}%, ${l}%)`;\n}\n\nconst map = {\n  x: 'dark',\n  Z: 'light',\n  Y: 're',\n  X: 'blu',\n  W: 'gr',\n  V: 'medium',\n  U: 'slate',\n  A: 'ee',\n  T: 'ol',\n  S: 'or',\n  B: 'ra',\n  C: 'lateg',\n  D: 'ights',\n  R: 'in',\n  Q: 'turquois',\n  E: 'hi',\n  P: 'ro',\n  O: 'al',\n  N: 'le',\n  M: 'de',\n  L: 'yello',\n  F: 'en',\n  K: 'ch',\n  G: 'arks',\n  H: 'ea',\n  I: 'ightg',\n  J: 'wh'\n};\nconst names$1 = {\n  OiceXe: 'f0f8ff',\n  antiquewEte: 'faebd7',\n  aqua: 'ffff',\n  aquamarRe: '7fffd4',\n  azuY: 'f0ffff',\n  beige: 'f5f5dc',\n  bisque: 'ffe4c4',\n  black: '0',\n  blanKedOmond: 'ffebcd',\n  Xe: 'ff',\n  XeviTet: '8a2be2',\n  bPwn: 'a52a2a',\n  burlywood: 'deb887',\n  caMtXe: '5f9ea0',\n  KartYuse: '7fff00',\n  KocTate: 'd2691e',\n  cSO: 'ff7f50',\n  cSnflowerXe: '6495ed',\n  cSnsilk: 'fff8dc',\n  crimson: 'dc143c',\n  cyan: 'ffff',\n  xXe: '8b',\n  xcyan: '8b8b',\n  xgTMnPd: 'b8860b',\n  xWay: 'a9a9a9',\n  xgYF: '6400',\n  xgYy: 'a9a9a9',\n  xkhaki: 'bdb76b',\n  xmagFta: '8b008b',\n  xTivegYF: '556b2f',\n  xSange: 'ff8c00',\n  xScEd: '9932cc',\n  xYd: '8b0000',\n  xsOmon: 'e9967a',\n  xsHgYF: '8fbc8f',\n  xUXe: '483d8b',\n  xUWay: '2f4f4f',\n  xUgYy: '2f4f4f',\n  xQe: 'ced1',\n  xviTet: '9400d3',\n  dAppRk: 'ff1493',\n  dApskyXe: 'bfff',\n  dimWay: '696969',\n  dimgYy: '696969',\n  dodgerXe: '1e90ff',\n  fiYbrick: 'b22222',\n  flSOwEte: 'fffaf0',\n  foYstWAn: '228b22',\n  fuKsia: 'ff00ff',\n  gaRsbSo: 'dcdcdc',\n  ghostwEte: 'f8f8ff',\n  gTd: 'ffd700',\n  gTMnPd: 'daa520',\n  Way: '808080',\n  gYF: '8000',\n  gYFLw: 'adff2f',\n  gYy: '808080',\n  honeyMw: 'f0fff0',\n  hotpRk: 'ff69b4',\n  RdianYd: 'cd5c5c',\n  Rdigo: '4b0082',\n  ivSy: 'fffff0',\n  khaki: 'f0e68c',\n  lavFMr: 'e6e6fa',\n  lavFMrXsh: 'fff0f5',\n  lawngYF: '7cfc00',\n  NmoncEffon: 'fffacd',\n  ZXe: 'add8e6',\n  ZcSO: 'f08080',\n  Zcyan: 'e0ffff',\n  ZgTMnPdLw: 'fafad2',\n  ZWay: 'd3d3d3',\n  ZgYF: '90ee90',\n  ZgYy: 'd3d3d3',\n  ZpRk: 'ffb6c1',\n  ZsOmon: 'ffa07a',\n  ZsHgYF: '20b2aa',\n  ZskyXe: '87cefa',\n  ZUWay: '778899',\n  ZUgYy: '778899',\n  ZstAlXe: 'b0c4de',\n  ZLw: 'ffffe0',\n  lime: 'ff00',\n  limegYF: '32cd32',\n  lRF: 'faf0e6',\n  magFta: 'ff00ff',\n  maPon: '800000',\n  VaquamarRe: '66cdaa',\n  VXe: 'cd',\n  VScEd: 'ba55d3',\n  VpurpN: '9370db',\n  VsHgYF: '3cb371',\n  VUXe: '7b68ee',\n  VsprRggYF: 'fa9a',\n  VQe: '48d1cc',\n  VviTetYd: 'c71585',\n  midnightXe: '191970',\n  mRtcYam: 'f5fffa',\n  mistyPse: 'ffe4e1',\n  moccasR: 'ffe4b5',\n  navajowEte: 'ffdead',\n  navy: '80',\n  Tdlace: 'fdf5e6',\n  Tive: '808000',\n  TivedBb: '6b8e23',\n  Sange: 'ffa500',\n  SangeYd: 'ff4500',\n  ScEd: 'da70d6',\n  pOegTMnPd: 'eee8aa',\n  pOegYF: '98fb98',\n  pOeQe: 'afeeee',\n  pOeviTetYd: 'db7093',\n  papayawEp: 'ffefd5',\n  pHKpuff: 'ffdab9',\n  peru: 'cd853f',\n  pRk: 'ffc0cb',\n  plum: 'dda0dd',\n  powMrXe: 'b0e0e6',\n  purpN: '800080',\n  YbeccapurpN: '663399',\n  Yd: 'ff0000',\n  Psybrown: 'bc8f8f',\n  PyOXe: '4169e1',\n  saddNbPwn: '8b4513',\n  sOmon: 'fa8072',\n  sandybPwn: 'f4a460',\n  sHgYF: '2e8b57',\n  sHshell: 'fff5ee',\n  siFna: 'a0522d',\n  silver: 'c0c0c0',\n  skyXe: '87ceeb',\n  UXe: '6a5acd',\n  UWay: '708090',\n  UgYy: '708090',\n  snow: 'fffafa',\n  sprRggYF: 'ff7f',\n  stAlXe: '4682b4',\n  tan: 'd2b48c',\n  teO: '8080',\n  tEstN: 'd8bfd8',\n  tomato: 'ff6347',\n  Qe: '40e0d0',\n  viTet: 'ee82ee',\n  JHt: 'f5deb3',\n  wEte: 'ffffff',\n  wEtesmoke: 'f5f5f5',\n  Lw: 'ffff00',\n  LwgYF: '9acd32'\n};\nfunction unpack() {\n  const unpacked = {};\n  const keys = Object.keys(names$1);\n  const tkeys = Object.keys(map);\n  let i, j, k, ok, nk;\n  for (i = 0; i < keys.length; i++) {\n    ok = nk = keys[i];\n    for (j = 0; j < tkeys.length; j++) {\n      k = tkeys[j];\n      nk = nk.replace(k, map[k]);\n    }\n    k = parseInt(names$1[ok], 16);\n    unpacked[nk] = [k >> 16 & 0xFF, k >> 8 & 0xFF, k & 0xFF];\n  }\n  return unpacked;\n}\n\nlet names;\nfunction nameParse(str) {\n  if (!names) {\n    names = unpack();\n    names.transparent = [0, 0, 0, 0];\n  }\n  const a = names[str.toLowerCase()];\n  return a && {\n    r: a[0],\n    g: a[1],\n    b: a[2],\n    a: a.length === 4 ? a[3] : 255\n  };\n}\n\nconst RGB_RE = /^rgba?\\(\\s*([-+.\\d]+)(%)?[\\s,]+([-+.e\\d]+)(%)?[\\s,]+([-+.e\\d]+)(%)?(?:[\\s,/]+([-+.e\\d]+)(%)?)?\\s*\\)$/;\nfunction rgbParse(str) {\n  const m = RGB_RE.exec(str);\n  let a = 255;\n  let r, g, b;\n  if (!m) {\n    return;\n  }\n  if (m[7] !== r) {\n    const v = +m[7];\n    a = m[8] ? p2b(v) : lim(v * 255, 0, 255);\n  }\n  r = +m[1];\n  g = +m[3];\n  b = +m[5];\n  r = 255 & (m[2] ? p2b(r) : lim(r, 0, 255));\n  g = 255 & (m[4] ? p2b(g) : lim(g, 0, 255));\n  b = 255 & (m[6] ? p2b(b) : lim(b, 0, 255));\n  return {\n    r: r,\n    g: g,\n    b: b,\n    a: a\n  };\n}\nfunction rgbString(v) {\n  return v && (\n    v.a < 255\n      ? `rgba(${v.r}, ${v.g}, ${v.b}, ${b2n(v.a)})`\n      : `rgb(${v.r}, ${v.g}, ${v.b})`\n  );\n}\n\nconst to = v => v <= 0.0031308 ? v * 12.92 : Math.pow(v, 1.0 / 2.4) * 1.055 - 0.055;\nconst from = v => v <= 0.04045 ? v / 12.92 : Math.pow((v + 0.055) / 1.055, 2.4);\nfunction interpolate(rgb1, rgb2, t) {\n  const r = from(b2n(rgb1.r));\n  const g = from(b2n(rgb1.g));\n  const b = from(b2n(rgb1.b));\n  return {\n    r: n2b(to(r + t * (from(b2n(rgb2.r)) - r))),\n    g: n2b(to(g + t * (from(b2n(rgb2.g)) - g))),\n    b: n2b(to(b + t * (from(b2n(rgb2.b)) - b))),\n    a: rgb1.a + t * (rgb2.a - rgb1.a)\n  };\n}\n\nfunction modHSL(v, i, ratio) {\n  if (v) {\n    let tmp = rgb2hsl(v);\n    tmp[i] = Math.max(0, Math.min(tmp[i] + tmp[i] * ratio, i === 0 ? 360 : 1));\n    tmp = hsl2rgb(tmp);\n    v.r = tmp[0];\n    v.g = tmp[1];\n    v.b = tmp[2];\n  }\n}\nfunction clone(v, proto) {\n  return v ? Object.assign(proto || {}, v) : v;\n}\nfunction fromObject(input) {\n  var v = {r: 0, g: 0, b: 0, a: 255};\n  if (Array.isArray(input)) {\n    if (input.length >= 3) {\n      v = {r: input[0], g: input[1], b: input[2], a: 255};\n      if (input.length > 3) {\n        v.a = n2b(input[3]);\n      }\n    }\n  } else {\n    v = clone(input, {r: 0, g: 0, b: 0, a: 1});\n    v.a = n2b(v.a);\n  }\n  return v;\n}\nfunction functionParse(str) {\n  if (str.charAt(0) === 'r') {\n    return rgbParse(str);\n  }\n  return hueParse(str);\n}\nclass Color {\n  constructor(input) {\n    if (input instanceof Color) {\n      return input;\n    }\n    const type = typeof input;\n    let v;\n    if (type === 'object') {\n      v = fromObject(input);\n    } else if (type === 'string') {\n      v = hexParse(input) || nameParse(input) || functionParse(input);\n    }\n    this._rgb = v;\n    this._valid = !!v;\n  }\n  get valid() {\n    return this._valid;\n  }\n  get rgb() {\n    var v = clone(this._rgb);\n    if (v) {\n      v.a = b2n(v.a);\n    }\n    return v;\n  }\n  set rgb(obj) {\n    this._rgb = fromObject(obj);\n  }\n  rgbString() {\n    return this._valid ? rgbString(this._rgb) : undefined;\n  }\n  hexString() {\n    return this._valid ? hexString(this._rgb) : undefined;\n  }\n  hslString() {\n    return this._valid ? hslString(this._rgb) : undefined;\n  }\n  mix(color, weight) {\n    if (color) {\n      const c1 = this.rgb;\n      const c2 = color.rgb;\n      let w2;\n      const p = weight === w2 ? 0.5 : weight;\n      const w = 2 * p - 1;\n      const a = c1.a - c2.a;\n      const w1 = ((w * a === -1 ? w : (w + a) / (1 + w * a)) + 1) / 2.0;\n      w2 = 1 - w1;\n      c1.r = 0xFF & w1 * c1.r + w2 * c2.r + 0.5;\n      c1.g = 0xFF & w1 * c1.g + w2 * c2.g + 0.5;\n      c1.b = 0xFF & w1 * c1.b + w2 * c2.b + 0.5;\n      c1.a = p * c1.a + (1 - p) * c2.a;\n      this.rgb = c1;\n    }\n    return this;\n  }\n  interpolate(color, t) {\n    if (color) {\n      this._rgb = interpolate(this._rgb, color._rgb, t);\n    }\n    return this;\n  }\n  clone() {\n    return new Color(this.rgb);\n  }\n  alpha(a) {\n    this._rgb.a = n2b(a);\n    return this;\n  }\n  clearer(ratio) {\n    const rgb = this._rgb;\n    rgb.a *= 1 - ratio;\n    return this;\n  }\n  greyscale() {\n    const rgb = this._rgb;\n    const val = round(rgb.r * 0.3 + rgb.g * 0.59 + rgb.b * 0.11);\n    rgb.r = rgb.g = rgb.b = val;\n    return this;\n  }\n  opaquer(ratio) {\n    const rgb = this._rgb;\n    rgb.a *= 1 + ratio;\n    return this;\n  }\n  negate() {\n    const v = this._rgb;\n    v.r = 255 - v.r;\n    v.g = 255 - v.g;\n    v.b = 255 - v.b;\n    return this;\n  }\n  lighten(ratio) {\n    modHSL(this._rgb, 2, ratio);\n    return this;\n  }\n  darken(ratio) {\n    modHSL(this._rgb, 2, -ratio);\n    return this;\n  }\n  saturate(ratio) {\n    modHSL(this._rgb, 1, ratio);\n    return this;\n  }\n  desaturate(ratio) {\n    modHSL(this._rgb, 1, -ratio);\n    return this;\n  }\n  rotate(deg) {\n    rotate(this._rgb, deg);\n    return this;\n  }\n}\n\nfunction index_esm(input) {\n  return new Color(input);\n}\n\nexport { Color, b2n, b2p, index_esm as default, hexParse, hexString, hsl2rgb, hslString, hsv2rgb, hueParse, hwb2rgb, lim, n2b, n2p, nameParse, p2b, rgb2hsl, rgbParse, rgbString, rotate, round };\n","/**\n * @namespace Chart.helpers\n */\n\nimport type {AnyObject} from '../types/basic.js';\nimport type {ActiveDataPoint, ChartEvent} from '../types/index.js';\n\n/**\n * An empty function that can be used, for example, for optional callback.\n */\nexport function noop() {\n  /* noop */\n}\n\n/**\n * Returns a unique id, sequentially generated from a global variable.\n */\nexport const uid = (() => {\n  let id = 0;\n  return () => id++;\n})();\n\n/**\n * Returns true if `value` is neither null nor undefined, else returns false.\n * @param value - The value to test.\n * @since 2.7.0\n */\nexport function isNullOrUndef(value: unknown): value is null | undefined {\n  return value === null || typeof value === 'undefined';\n}\n\n/**\n * Returns true if `value` is an array (including typed arrays), else returns false.\n * @param value - The value to test.\n * @function\n */\nexport function isArray<T = unknown>(value: unknown): value is T[] {\n  if (Array.isArray && Array.isArray(value)) {\n    return true;\n  }\n  const type = Object.prototype.toString.call(value);\n  if (type.slice(0, 7) === '[object' && type.slice(-6) === 'Array]') {\n    return true;\n  }\n  return false;\n}\n\n/**\n * Returns true if `value` is an object (excluding null), else returns false.\n * @param value - The value to test.\n * @since 2.7.0\n */\nexport function isObject(value: unknown): value is AnyObject {\n  return value !== null && Object.prototype.toString.call(value) === '[object Object]';\n}\n\n/**\n * Returns true if `value` is a finite number, else returns false\n * @param value  - The value to test.\n */\nfunction isNumberFinite(value: unknown): value is number {\n  return (typeof value === 'number' || value instanceof Number) && isFinite(+value);\n}\nexport {\n  isNumberFinite as isFinite,\n};\n\n/**\n * Returns `value` if finite, else returns `defaultValue`.\n * @param value - The value to return if defined.\n * @param defaultValue - The value to return if `value` is not finite.\n */\nexport function finiteOrDefault(value: unknown, defaultValue: number) {\n  return isNumberFinite(value) ? value : defaultValue;\n}\n\n/**\n * Returns `value` if defined, else returns `defaultValue`.\n * @param value - The value to return if defined.\n * @param defaultValue - The value to return if `value` is undefined.\n */\nexport function valueOrDefault<T>(value: T | undefined, defaultValue: T) {\n  return typeof value === 'undefined' ? defaultValue : value;\n}\n\nexport const toPercentage = (value: number | string, dimension: number) =>\n  typeof value === 'string' && value.endsWith('%') ?\n    parseFloat(value) / 100\n    : +value / dimension;\n\nexport const toDimension = (value: number | string, dimension: number) =>\n  typeof value === 'string' && value.endsWith('%') ?\n    parseFloat(value) / 100 * dimension\n    : +value;\n\n/**\n * Calls `fn` with the given `args` in the scope defined by `thisArg` and returns the\n * value returned by `fn`. If `fn` is not a function, this method returns undefined.\n * @param fn - The function to call.\n * @param args - The arguments with which `fn` should be called.\n * @param [thisArg] - The value of `this` provided for the call to `fn`.\n */\nexport function callback<T extends (this: TA, ...restArgs: unknown[]) => R, TA, R>(\n  fn: T | undefined,\n  args: unknown[],\n  thisArg?: TA\n): R | undefined {\n  if (fn && typeof fn.call === 'function') {\n    return fn.apply(thisArg, args);\n  }\n}\n\n/**\n * Note(SB) for performance sake, this method should only be used when loopable type\n * is unknown or in none intensive code (not called often and small loopable). Else\n * it's preferable to use a regular for() loop and save extra function calls.\n * @param loopable - The object or array to be iterated.\n * @param fn - The function to call for each item.\n * @param [thisArg] - The value of `this` provided for the call to `fn`.\n * @param [reverse] - If true, iterates backward on the loopable.\n */\nexport function each<T, TA>(\n  loopable: Record<string, T>,\n  fn: (this: TA, v: T, i: string) => void,\n  thisArg?: TA,\n  reverse?: boolean\n): void;\nexport function each<T, TA>(\n  loopable: T[],\n  fn: (this: TA, v: T, i: number) => void,\n  thisArg?: TA,\n  reverse?: boolean\n): void;\nexport function each<T, TA>(\n  loopable: T[] | Record<string, T>,\n  fn: (this: TA, v: T, i: any) => void,\n  thisArg?: TA,\n  reverse?: boolean\n) {\n  let i: number, len: number, keys: string[];\n  if (isArray(loopable)) {\n    len = loopable.length;\n    if (reverse) {\n      for (i = len - 1; i >= 0; i--) {\n        fn.call(thisArg, loopable[i], i);\n      }\n    } else {\n      for (i = 0; i < len; i++) {\n        fn.call(thisArg, loopable[i], i);\n      }\n    }\n  } else if (isObject(loopable)) {\n    keys = Object.keys(loopable);\n    len = keys.length;\n    for (i = 0; i < len; i++) {\n      fn.call(thisArg, loopable[keys[i]], keys[i]);\n    }\n  }\n}\n\n/**\n * Returns true if the `a0` and `a1` arrays have the same content, else returns false.\n * @param a0 - The array to compare\n * @param a1 - The array to compare\n * @private\n */\nexport function _elementsEqual(a0: ActiveDataPoint[], a1: ActiveDataPoint[]) {\n  let i: number, ilen: number, v0: ActiveDataPoint, v1: ActiveDataPoint;\n\n  if (!a0 || !a1 || a0.length !== a1.length) {\n    return false;\n  }\n\n  for (i = 0, ilen = a0.length; i < ilen; ++i) {\n    v0 = a0[i];\n    v1 = a1[i];\n\n    if (v0.datasetIndex !== v1.datasetIndex || v0.index !== v1.index) {\n      return false;\n    }\n  }\n\n  return true;\n}\n\n/**\n * Returns a deep copy of `source` without keeping references on objects and arrays.\n * @param source - The value to clone.\n */\nexport function clone<T>(source: T): T {\n  if (isArray(source)) {\n    return source.map(clone) as unknown as T;\n  }\n\n  if (isObject(source)) {\n    const target = Object.create(null);\n    const keys = Object.keys(source);\n    const klen = keys.length;\n    let k = 0;\n\n    for (; k < klen; ++k) {\n      target[keys[k]] = clone(source[keys[k]]);\n    }\n\n    return target;\n  }\n\n  return source;\n}\n\nfunction isValidKey(key: string) {\n  return ['__proto__', 'prototype', 'constructor'].indexOf(key) === -1;\n}\n\n/**\n * The default merger when Chart.helpers.merge is called without merger option.\n * Note(SB): also used by mergeConfig and mergeScaleConfig as fallback.\n * @private\n */\nexport function _merger(key: string, target: AnyObject, source: AnyObject, options: AnyObject) {\n  if (!isValidKey(key)) {\n    return;\n  }\n\n  const tval = target[key];\n  const sval = source[key];\n\n  if (isObject(tval) && isObject(sval)) {\n    // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-use-before-define\n    merge(tval, sval, options);\n  } else {\n    target[key] = clone(sval);\n  }\n}\n\nexport interface MergeOptions {\n  merger?: (key: string, target: AnyObject, source: AnyObject, options?: AnyObject) => void;\n}\n\n/**\n * Recursively deep copies `source` properties into `target` with the given `options`.\n * IMPORTANT: `target` is not cloned and will be updated with `source` properties.\n * @param target - The target object in which all sources are merged into.\n * @param source - Object(s) to merge into `target`.\n * @param [options] - Merging options:\n * @param [options.merger] - The merge method (key, target, source, options)\n * @returns The `target` object.\n */\nexport function merge<T>(target: T, source: [], options?: MergeOptions): T;\nexport function merge<T, S1>(target: T, source: S1, options?: MergeOptions): T & S1;\nexport function merge<T, S1>(target: T, source: [S1], options?: MergeOptions): T & S1;\nexport function merge<T, S1, S2>(target: T, source: [S1, S2], options?: MergeOptions): T & S1 & S2;\nexport function merge<T, S1, S2, S3>(target: T, source: [S1, S2, S3], options?: MergeOptions): T & S1 & S2 & S3;\nexport function merge<T, S1, S2, S3, S4>(\n  target: T,\n  source: [S1, S2, S3, S4],\n  options?: MergeOptions\n): T & S1 & S2 & S3 & S4;\nexport function merge<T>(target: T, source: AnyObject[], options?: MergeOptions): AnyObject;\nexport function merge<T>(target: T, source: AnyObject[], options?: MergeOptions): AnyObject {\n  const sources = isArray(source) ? source : [source];\n  const ilen = sources.length;\n\n  if (!isObject(target)) {\n    return target as AnyObject;\n  }\n\n  options = options || {};\n  const merger = options.merger || _merger;\n  let current: AnyObject;\n\n  for (let i = 0; i < ilen; ++i) {\n    current = sources[i];\n    if (!isObject(current)) {\n      continue;\n    }\n\n    const keys = Object.keys(current);\n    for (let k = 0, klen = keys.length; k < klen; ++k) {\n      merger(keys[k], target, current, options as AnyObject);\n    }\n  }\n\n  return target;\n}\n\n/**\n * Recursively deep copies `source` properties into `target` *only* if not defined in target.\n * IMPORTANT: `target` is not cloned and will be updated with `source` properties.\n * @param target - The target object in which all sources are merged into.\n * @param source - Object(s) to merge into `target`.\n * @returns The `target` object.\n */\nexport function mergeIf<T>(target: T, source: []): T;\nexport function mergeIf<T, S1>(target: T, source: S1): T & S1;\nexport function mergeIf<T, S1>(target: T, source: [S1]): T & S1;\nexport function mergeIf<T, S1, S2>(target: T, source: [S1, S2]): T & S1 & S2;\nexport function mergeIf<T, S1, S2, S3>(target: T, source: [S1, S2, S3]): T & S1 & S2 & S3;\nexport function mergeIf<T, S1, S2, S3, S4>(target: T, source: [S1, S2, S3, S4]): T & S1 & S2 & S3 & S4;\nexport function mergeIf<T>(target: T, source: AnyObject[]): AnyObject;\nexport function mergeIf<T>(target: T, source: AnyObject[]): AnyObject {\n  // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-use-before-define\n  return merge<T>(target, source, {merger: _mergerIf});\n}\n\n/**\n * Merges source[key] in target[key] only if target[key] is undefined.\n * @private\n */\nexport function _mergerIf(key: string, target: AnyObject, source: AnyObject) {\n  if (!isValidKey(key)) {\n    return;\n  }\n\n  const tval = target[key];\n  const sval = source[key];\n\n  if (isObject(tval) && isObject(sval)) {\n    mergeIf(tval, sval);\n  } else if (!Object.prototype.hasOwnProperty.call(target, key)) {\n    target[key] = clone(sval);\n  }\n}\n\n/**\n * @private\n */\nexport function _deprecated(scope: string, value: unknown, previous: string, current: string) {\n  if (value !== undefined) {\n    console.warn(scope + ': \"' + previous +\n      '\" is deprecated. Please use \"' + current + '\" instead');\n  }\n}\n\n// resolveObjectKey resolver cache\nconst keyResolvers = {\n  // Chart.helpers.core resolveObjectKey should resolve empty key to root object\n  '': v => v,\n  // default resolvers\n  x: o => o.x,\n  y: o => o.y\n};\n\n/**\n * @private\n */\nexport function _splitKey(key: string) {\n  const parts = key.split('.');\n  const keys: string[] = [];\n  let tmp = '';\n  for (const part of parts) {\n    tmp += part;\n    if (tmp.endsWith('\\\\')) {\n      tmp = tmp.slice(0, -1) + '.';\n    } else {\n      keys.push(tmp);\n      tmp = '';\n    }\n  }\n  return keys;\n}\n\nfunction _getKeyResolver(key: string) {\n  const keys = _splitKey(key);\n  return obj => {\n    for (const k of keys) {\n      if (k === '') {\n        // For backward compatibility:\n        // Chart.helpers.core resolveObjectKey should break at empty key\n        break;\n      }\n      obj = obj && obj[k];\n    }\n    return obj;\n  };\n}\n\nexport function resolveObjectKey(obj: AnyObject, key: string): any {\n  const resolver = keyResolvers[key] || (keyResolvers[key] = _getKeyResolver(key));\n  return resolver(obj);\n}\n\n/**\n * @private\n */\nexport function _capitalize(str: string) {\n  return str.charAt(0).toUpperCase() + str.slice(1);\n}\n\n\nexport const defined = (value: unknown) => typeof value !== 'undefined';\n\nexport const isFunction = (value: unknown): value is (...args: any[]) => any => typeof value === 'function';\n\n// Adapted from https://stackoverflow.com/questions/31128855/comparing-ecma6-sets-for-equality#31129384\nexport const setsEqual = <T>(a: Set<T>, b: Set<T>) => {\n  if (a.size !== b.size) {\n    return false;\n  }\n\n  for (const item of a) {\n    if (!b.has(item)) {\n      return false;\n    }\n  }\n\n  return true;\n};\n\n/**\n * @param e - The event\n * @private\n */\nexport function _isClickEvent(e: ChartEvent) {\n  return e.type === 'mouseup' || e.type === 'click' || e.type === 'contextmenu';\n}\n","import type {Point} from '../types/geometric.js';\nimport {isFinite as isFiniteNumber} from './helpers.core.js';\n\n/**\n * @alias Chart.helpers.math\n * @namespace\n */\n\nexport const PI = Math.PI;\nexport const TAU = 2 * PI;\nexport const PITAU = TAU + PI;\nexport const INFINITY = Number.POSITIVE_INFINITY;\nexport const RAD_PER_DEG = PI / 180;\nexport const HALF_PI = PI / 2;\nexport const QUARTER_PI = PI / 4;\nexport const TWO_THIRDS_PI = PI * 2 / 3;\n\nexport const log10 = Math.log10;\nexport const sign = Math.sign;\n\nexport function almostEquals(x: number, y: number, epsilon: number) {\n  return Math.abs(x - y) < epsilon;\n}\n\n/**\n * Implementation of the nice number algorithm used in determining where axis labels will go\n */\nexport function niceNum(range: number) {\n  const roundedRange = Math.round(range);\n  range = almostEquals(range, roundedRange, range / 1000) ? roundedRange : range;\n  const niceRange = Math.pow(10, Math.floor(log10(range)));\n  const fraction = range / niceRange;\n  const niceFraction = fraction <= 1 ? 1 : fraction <= 2 ? 2 : fraction <= 5 ? 5 : 10;\n  return niceFraction * niceRange;\n}\n\n/**\n * Returns an array of factors sorted from 1 to sqrt(value)\n * @private\n */\nexport function _factorize(value: number) {\n  const result: number[] = [];\n  const sqrt = Math.sqrt(value);\n  let i: number;\n\n  for (i = 1; i < sqrt; i++) {\n    if (value % i === 0) {\n      result.push(i);\n      result.push(value / i);\n    }\n  }\n  if (sqrt === (sqrt | 0)) { // if value is a square number\n    result.push(sqrt);\n  }\n\n  result.sort((a, b) => a - b).pop();\n  return result;\n}\n\nexport function isNumber(n: unknown): n is number {\n  return !isNaN(parseFloat(n as string)) && isFinite(n as number);\n}\n\nexport function almostWhole(x: number, epsilon: number) {\n  const rounded = Math.round(x);\n  return ((rounded - epsilon) <= x) && ((rounded + epsilon) >= x);\n}\n\n/**\n * @private\n */\nexport function _setMinAndMaxByKey(\n  array: Record<string, number>[],\n  target: { min: number, max: number },\n  property: string\n) {\n  let i: number, ilen: number, value: number;\n\n  for (i = 0, ilen = array.length; i < ilen; i++) {\n    value = array[i][property];\n    if (!isNaN(value)) {\n      target.min = Math.min(target.min, value);\n      target.max = Math.max(target.max, value);\n    }\n  }\n}\n\nexport function toRadians(degrees: number) {\n  return degrees * (PI / 180);\n}\n\nexport function toDegrees(radians: number) {\n  return radians * (180 / PI);\n}\n\n/**\n * Returns the number of decimal places\n * i.e. the number of digits after the decimal point, of the value of this Number.\n * @param x - A number.\n * @returns The number of decimal places.\n * @private\n */\nexport function _decimalPlaces(x: number) {\n  if (!isFiniteNumber(x)) {\n    return;\n  }\n  let e = 1;\n  let p = 0;\n  while (Math.round(x * e) / e !== x) {\n    e *= 10;\n    p++;\n  }\n  return p;\n}\n\n// Gets the angle from vertical upright to the point about a centre.\nexport function getAngleFromPoint(\n  centrePoint: Point,\n  anglePoint: Point\n) {\n  const distanceFromXCenter = anglePoint.x - centrePoint.x;\n  const distanceFromYCenter = anglePoint.y - centrePoint.y;\n  const radialDistanceFromCenter = Math.sqrt(distanceFromXCenter * distanceFromXCenter + distanceFromYCenter * distanceFromYCenter);\n\n  let angle = Math.atan2(distanceFromYCenter, distanceFromXCenter);\n\n  if (angle < (-0.5 * PI)) {\n    angle += TAU; // make sure the returned angle is in the range of (-PI/2, 3PI/2]\n  }\n\n  return {\n    angle,\n    distance: radialDistanceFromCenter\n  };\n}\n\nexport function distanceBetweenPoints(pt1: Point, pt2: Point) {\n  return Math.sqrt(Math.pow(pt2.x - pt1.x, 2) + Math.pow(pt2.y - pt1.y, 2));\n}\n\n/**\n * Shortest distance between angles, in either direction.\n * @private\n */\nexport function _angleDiff(a: number, b: number) {\n  return (a - b + PITAU) % TAU - PI;\n}\n\n/**\n * Normalize angle to be between 0 and 2*PI\n * @private\n */\nexport function _normalizeAngle(a: number) {\n  return (a % TAU + TAU) % TAU;\n}\n\n/**\n * @private\n */\nexport function _angleBetween(angle: number, start: number, end: number, sameAngleIsFullCircle?: boolean) {\n  const a = _normalizeAngle(angle);\n  const s = _normalizeAngle(start);\n  const e = _normalizeAngle(end);\n  const angleToStart = _normalizeAngle(s - a);\n  const angleToEnd = _normalizeAngle(e - a);\n  const startToAngle = _normalizeAngle(a - s);\n  const endToAngle = _normalizeAngle(a - e);\n  return a === s || a === e || (sameAngleIsFullCircle && s === e)\n    || (angleToStart > angleToEnd && startToAngle < endToAngle);\n}\n\n/**\n * Limit `value` between `min` and `max`\n * @param value\n * @param min\n * @param max\n * @private\n */\nexport function _limitValue(value: number, min: number, max: number) {\n  return Math.max(min, Math.min(max, value));\n}\n\n/**\n * @param {number} value\n * @private\n */\nexport function _int16Range(value: number) {\n  return _limitValue(value, -32768, 32767);\n}\n\n/**\n * @param value\n * @param start\n * @param end\n * @param [epsilon]\n * @private\n */\nexport function _isBetween(value: number, start: number, end: number, epsilon = 1e-6) {\n  return value >= Math.min(start, end) - epsilon && value <= Math.max(start, end) + epsilon;\n}\n","import {_capitalize} from './helpers.core.js';\n\n/**\n * Binary search\n * @param table - the table search. must be sorted!\n * @param value - value to find\n * @param cmp\n * @private\n */\nexport function _lookup(\n  table: number[],\n  value: number,\n  cmp?: (value: number) => boolean\n): {lo: number, hi: number};\nexport function _lookup<T>(\n  table: T[],\n  value: number,\n  cmp: (value: number) => boolean\n): {lo: number, hi: number};\nexport function _lookup(\n  table: unknown[],\n  value: number,\n  cmp?: (value: number) => boolean\n) {\n  cmp = cmp || ((index) => table[index] < value);\n  let hi = table.length - 1;\n  let lo = 0;\n  let mid: number;\n\n  while (hi - lo > 1) {\n    mid = (lo + hi) >> 1;\n    if (cmp(mid)) {\n      lo = mid;\n    } else {\n      hi = mid;\n    }\n  }\n\n  return {lo, hi};\n}\n\n/**\n * Binary search\n * @param table - the table search. must be sorted!\n * @param key - property name for the value in each entry\n * @param value - value to find\n * @param last - lookup last index\n * @private\n */\nexport const _lookupByKey = (\n  table: Record<string, number>[],\n  key: string,\n  value: number,\n  last?: boolean\n) =>\n  _lookup(table, value, last\n    ? index => {\n      const ti = table[index][key];\n      return ti < value || ti === value && table[index + 1][key] === value;\n    }\n    : index => table[index][key] < value);\n\n/**\n * Reverse binary search\n * @param table - the table search. must be sorted!\n * @param key - property name for the value in each entry\n * @param value - value to find\n * @private\n */\nexport const _rlookupByKey = (\n  table: Record<string, number>[],\n  key: string,\n  value: number\n) =>\n  _lookup(table, value, index => table[index][key] >= value);\n\n/**\n * Return subset of `values` between `min` and `max` inclusive.\n * Values are assumed to be in sorted order.\n * @param values - sorted array of values\n * @param min - min value\n * @param max - max value\n */\nexport function _filterBetween(values: number[], min: number, max: number) {\n  let start = 0;\n  let end = values.length;\n\n  while (start < end && values[start] < min) {\n    start++;\n  }\n  while (end > start && values[end - 1] > max) {\n    end--;\n  }\n\n  return start > 0 || end < values.length\n    ? values.slice(start, end)\n    : values;\n}\n\nconst arrayEvents = ['push', 'pop', 'shift', 'splice', 'unshift'] as const;\n\nexport interface ArrayListener<T> {\n  _onDataPush?(...item: T[]): void;\n  _onDataPop?(): void;\n  _onDataShift?(): void;\n  _onDataSplice?(index: number, deleteCount: number, ...items: T[]): void;\n  _onDataUnshift?(...item: T[]): void;\n}\n\n/**\n * Hooks the array methods that add or remove values ('push', pop', 'shift', 'splice',\n * 'unshift') and notify the listener AFTER the array has been altered. Listeners are\n * called on the '_onData*' callbacks (e.g. _onDataPush, etc.) with same arguments.\n */\nexport function listenArrayEvents<T>(array: T[], listener: ArrayListener<T>): void;\nexport function listenArrayEvents(array, listener) {\n  if (array._chartjs) {\n    array._chartjs.listeners.push(listener);\n    return;\n  }\n\n  Object.defineProperty(array, '_chartjs', {\n    configurable: true,\n    enumerable: false,\n    value: {\n      listeners: [listener]\n    }\n  });\n\n  arrayEvents.forEach((key) => {\n    const method = '_onData' + _capitalize(key);\n    const base = array[key];\n\n    Object.defineProperty(array, key, {\n      configurable: true,\n      enumerable: false,\n      value(...args) {\n        const res = base.apply(this, args);\n\n        array._chartjs.listeners.forEach((object) => {\n          if (typeof object[method] === 'function') {\n            object[method](...args);\n          }\n        });\n\n        return res;\n      }\n    });\n  });\n}\n\n\n/**\n * Removes the given array event listener and cleanup extra attached properties (such as\n * the _chartjs stub and overridden methods) if array doesn't have any more listeners.\n */\nexport function unlistenArrayEvents<T>(array: T[], listener: ArrayListener<T>): void;\nexport function unlistenArrayEvents(array, listener) {\n  const stub = array._chartjs;\n  if (!stub) {\n    return;\n  }\n\n  const listeners = stub.listeners;\n  const index = listeners.indexOf(listener);\n  if (index !== -1) {\n    listeners.splice(index, 1);\n  }\n\n  if (listeners.length > 0) {\n    return;\n  }\n\n  arrayEvents.forEach((key) => {\n    delete array[key];\n  });\n\n  delete array._chartjs;\n}\n\n/**\n * @param items\n */\nexport function _arrayUnique<T>(items: T[]) {\n  const set = new Set<T>(items);\n\n  if (set.size === items.length) {\n    return items;\n  }\n\n  return Array.from(set);\n}\n","import type {ChartMeta, PointElement} from '../types/index.js';\n\nimport {_limitValue} from './helpers.math.js';\nimport {_lookupByKey} from './helpers.collection.js';\n\nexport function fontString(pixelSize: number, fontStyle: string, fontFamily: string) {\n  return fontStyle + ' ' + pixelSize + 'px ' + fontFamily;\n}\n\n/**\n* Request animation polyfill\n*/\nexport const requestAnimFrame = (function() {\n  if (typeof window === 'undefined') {\n    return function(callback) {\n      return callback();\n    };\n  }\n  return window.requestAnimationFrame;\n}());\n\n/**\n * Throttles calling `fn` once per animation frame\n * Latest arguments are used on the actual call\n */\nexport function throttled<TArgs extends Array<any>>(\n  fn: (...args: TArgs) => void,\n  thisArg: any,\n) {\n  let argsToUse = [] as TArgs;\n  let ticking = false;\n\n  return function(...args: TArgs) {\n    // Save the args for use later\n    argsToUse = args;\n    if (!ticking) {\n      ticking = true;\n      requestAnimFrame.call(window, () => {\n        ticking = false;\n        fn.apply(thisArg, argsToUse);\n      });\n    }\n  };\n}\n\n/**\n * Debounces calling `fn` for `delay` ms\n */\nexport function debounce<TArgs extends Array<any>>(fn: (...args: TArgs) => void, delay: number) {\n  let timeout;\n  return function(...args: TArgs) {\n    if (delay) {\n      clearTimeout(timeout);\n      timeout = setTimeout(fn, delay, args);\n    } else {\n      fn.apply(this, args);\n    }\n    return delay;\n  };\n}\n\n/**\n * Converts 'start' to 'left', 'end' to 'right' and others to 'center'\n * @private\n */\nexport const _toLeftRightCenter = (align: 'start' | 'end' | 'center') => align === 'start' ? 'left' : align === 'end' ? 'right' : 'center';\n\n/**\n * Returns `start`, `end` or `(start + end) / 2` depending on `align`. Defaults to `center`\n * @private\n */\nexport const _alignStartEnd = (align: 'start' | 'end' | 'center', start: number, end: number) => align === 'start' ? start : align === 'end' ? end : (start + end) / 2;\n\n/**\n * Returns `left`, `right` or `(left + right) / 2` depending on `align`. Defaults to `left`\n * @private\n */\nexport const _textX = (align: 'left' | 'right' | 'center', left: number, right: number, rtl: boolean) => {\n  const check = rtl ? 'left' : 'right';\n  return align === check ? right : align === 'center' ? (left + right) / 2 : left;\n};\n\n/**\n * Return start and count of visible points.\n * @private\n */\nexport function _getStartAndCountOfVisiblePoints(meta: ChartMeta<'line' | 'scatter'>, points: PointElement[], animationsDisabled: boolean) {\n  const pointCount = points.length;\n\n  let start = 0;\n  let count = pointCount;\n\n  if (meta._sorted) {\n    const {iScale, _parsed} = meta;\n    const axis = iScale.axis;\n    const {min, max, minDefined, maxDefined} = iScale.getUserBounds();\n\n    if (minDefined) {\n      start = _limitValue(Math.min(\n        // @ts-expect-error Need to type _parsed\n        _lookupByKey(_parsed, axis, min).lo,\n        // @ts-expect-error Need to fix types on _lookupByKey\n        animationsDisabled ? pointCount : _lookupByKey(points, axis, iScale.getPixelForValue(min)).lo),\n      0, pointCount - 1);\n    }\n    if (maxDefined) {\n      count = _limitValue(Math.max(\n        // @ts-expect-error Need to type _parsed\n        _lookupByKey(_parsed, iScale.axis, max, true).hi + 1,\n        // @ts-expect-error Need to fix types on _lookupByKey\n        animationsDisabled ? 0 : _lookupByKey(points, axis, iScale.getPixelForValue(max), true).hi + 1),\n      start, pointCount) - start;\n    } else {\n      count = pointCount - start;\n    }\n  }\n\n  return {start, count};\n}\n\n/**\n * Checks if the scale ranges have changed.\n * @param {object} meta - dataset meta.\n * @returns {boolean}\n * @private\n */\nexport function _scaleRangesChanged(meta) {\n  const {xScale, yScale, _scaleRanges} = meta;\n  const newRanges = {\n    xmin: xScale.min,\n    xmax: xScale.max,\n    ymin: yScale.min,\n    ymax: yScale.max\n  };\n  if (!_scaleRanges) {\n    meta._scaleRanges = newRanges;\n    return true;\n  }\n  const changed = _scaleRanges.xmin !== xScale.min\n\t\t|| _scaleRanges.xmax !== xScale.max\n\t\t|| _scaleRanges.ymin !== yScale.min\n\t\t|| _scaleRanges.ymax !== yScale.max;\n\n  Object.assign(_scaleRanges, newRanges);\n  return changed;\n}\n","import {PI, TAU, HALF_PI} from './helpers.math.js';\n\nconst atEdge = (t: number) => t === 0 || t === 1;\nconst elasticIn = (t: number, s: number, p: number) => -(Math.pow(2, 10 * (t -= 1)) * Math.sin((t - s) * TAU / p));\nconst elasticOut = (t: number, s: number, p: number) => Math.pow(2, -10 * t) * Math.sin((t - s) * TAU / p) + 1;\n\n/**\n * Easing functions adapted from Robert Penner's easing equations.\n * @namespace Chart.helpers.easing.effects\n * @see http://www.robertpenner.com/easing/\n */\nconst effects = {\n  linear: (t: number) => t,\n\n  easeInQuad: (t: number) => t * t,\n\n  easeOutQuad: (t: number) => -t * (t - 2),\n\n  easeInOutQuad: (t: number) => ((t /= 0.5) < 1)\n    ? 0.5 * t * t\n    : -0.5 * ((--t) * (t - 2) - 1),\n\n  easeInCubic: (t: number) => t * t * t,\n\n  easeOutCubic: (t: number) => (t -= 1) * t * t + 1,\n\n  easeInOutCubic: (t: number) => ((t /= 0.5) < 1)\n    ? 0.5 * t * t * t\n    : 0.5 * ((t -= 2) * t * t + 2),\n\n  easeInQuart: (t: number) => t * t * t * t,\n\n  easeOutQuart: (t: number) => -((t -= 1) * t * t * t - 1),\n\n  easeInOutQuart: (t: number) => ((t /= 0.5) < 1)\n    ? 0.5 * t * t * t * t\n    : -0.5 * ((t -= 2) * t * t * t - 2),\n\n  easeInQuint: (t: number) => t * t * t * t * t,\n\n  easeOutQuint: (t: number) => (t -= 1) * t * t * t * t + 1,\n\n  easeInOutQuint: (t: number) => ((t /= 0.5) < 1)\n    ? 0.5 * t * t * t * t * t\n    : 0.5 * ((t -= 2) * t * t * t * t + 2),\n\n  easeInSine: (t: number) => -Math.cos(t * HALF_PI) + 1,\n\n  easeOutSine: (t: number) => Math.sin(t * HALF_PI),\n\n  easeInOutSine: (t: number) => -0.5 * (Math.cos(PI * t) - 1),\n\n  easeInExpo: (t: number) => (t === 0) ? 0 : Math.pow(2, 10 * (t - 1)),\n\n  easeOutExpo: (t: number) => (t === 1) ? 1 : -Math.pow(2, -10 * t) + 1,\n\n  easeInOutExpo: (t: number) => atEdge(t) ? t : t < 0.5\n    ? 0.5 * Math.pow(2, 10 * (t * 2 - 1))\n    : 0.5 * (-Math.pow(2, -10 * (t * 2 - 1)) + 2),\n\n  easeInCirc: (t: number) => (t >= 1) ? t : -(Math.sqrt(1 - t * t) - 1),\n\n  easeOutCirc: (t: number) => Math.sqrt(1 - (t -= 1) * t),\n\n  easeInOutCirc: (t: number) => ((t /= 0.5) < 1)\n    ? -0.5 * (Math.sqrt(1 - t * t) - 1)\n    : 0.5 * (Math.sqrt(1 - (t -= 2) * t) + 1),\n\n  easeInElastic: (t: number) => atEdge(t) ? t : elasticIn(t, 0.075, 0.3),\n\n  easeOutElastic: (t: number) => atEdge(t) ? t : elasticOut(t, 0.075, 0.3),\n\n  easeInOutElastic(t: number) {\n    const s = 0.1125;\n    const p = 0.45;\n    return atEdge(t) ? t :\n      t < 0.5\n        ? 0.5 * elasticIn(t * 2, s, p)\n        : 0.5 + 0.5 * elasticOut(t * 2 - 1, s, p);\n  },\n\n  easeInBack(t: number) {\n    const s = 1.70158;\n    return t * t * ((s + 1) * t - s);\n  },\n\n  easeOutBack(t: number) {\n    const s = 1.70158;\n    return (t -= 1) * t * ((s + 1) * t + s) + 1;\n  },\n\n  easeInOutBack(t: number) {\n    let s = 1.70158;\n    if ((t /= 0.5) < 1) {\n      return 0.5 * (t * t * (((s *= (1.525)) + 1) * t - s));\n    }\n    return 0.5 * ((t -= 2) * t * (((s *= (1.525)) + 1) * t + s) + 2);\n  },\n\n  easeInBounce: (t: number) => 1 - effects.easeOutBounce(1 - t),\n\n  easeOutBounce(t: number) {\n    const m = 7.5625;\n    const d = 2.75;\n    if (t < (1 / d)) {\n      return m * t * t;\n    }\n    if (t < (2 / d)) {\n      return m * (t -= (1.5 / d)) * t + 0.75;\n    }\n    if (t < (2.5 / d)) {\n      return m * (t -= (2.25 / d)) * t + 0.9375;\n    }\n    return m * (t -= (2.625 / d)) * t + 0.984375;\n  },\n\n  easeInOutBounce: (t: number) => (t < 0.5)\n    ? effects.easeInBounce(t * 2) * 0.5\n    : effects.easeOutBounce(t * 2 - 1) * 0.5 + 0.5,\n} as const;\n\nexport type EasingFunction = keyof typeof effects\n\nexport default effects;\n","import {Color} from '@kurkle/color';\n\nexport function isPatternOrGradient(value: unknown): value is CanvasPattern | CanvasGradient {\n  if (value && typeof value === 'object') {\n    const type = value.toString();\n    return type === '[object CanvasPattern]' || type === '[object CanvasGradient]';\n  }\n\n  return false;\n}\n\nexport function color(value: CanvasGradient): CanvasGradient;\nexport function color(value: CanvasPattern): CanvasPattern;\nexport function color(\n  value:\n  | string\n  | { r: number; g: number; b: number; a: number }\n  | [number, number, number]\n  | [number, number, number, number]\n): Color;\nexport function color(value) {\n  return isPatternOrGradient(value) ? value : new Color(value);\n}\n\nexport function getHoverColor(value: CanvasGradient): CanvasGradient;\nexport function getHoverColor(value: CanvasPattern): CanvasPattern;\nexport function getHoverColor(value: string): string;\nexport function getHoverColor(value) {\n  return isPatternOrGradient(value)\n    ? value\n    : new Color(value).saturate(0.5).darken(0.1).hexString();\n}\n","const numbers = ['x', 'y', 'borderWidth', 'radius', 'tension'];\nconst colors = ['color', 'borderColor', 'backgroundColor'];\n\nexport function applyAnimationsDefaults(defaults) {\n  defaults.set('animation', {\n    delay: undefined,\n    duration: 1000,\n    easing: 'easeOutQuart',\n    fn: undefined,\n    from: undefined,\n    loop: undefined,\n    to: undefined,\n    type: undefined,\n  });\n\n  defaults.describe('animation', {\n    _fallback: false,\n    _indexable: false,\n    _scriptable: (name) => name !== 'onProgress' && name !== 'onComplete' && name !== 'fn',\n  });\n\n  defaults.set('animations', {\n    colors: {\n      type: 'color',\n      properties: colors\n    },\n    numbers: {\n      type: 'number',\n      properties: numbers\n    },\n  });\n\n  defaults.describe('animations', {\n    _fallback: 'animation',\n  });\n\n  defaults.set('transitions', {\n    active: {\n      animation: {\n        duration: 400\n      }\n    },\n    resize: {\n      animation: {\n        duration: 0\n      }\n    },\n    show: {\n      animations: {\n        colors: {\n          from: 'transparent'\n        },\n        visible: {\n          type: 'boolean',\n          duration: 0 // show immediately\n        },\n      }\n    },\n    hide: {\n      animations: {\n        colors: {\n          to: 'transparent'\n        },\n        visible: {\n          type: 'boolean',\n          easing: 'linear',\n          fn: v => v | 0 // for keeping the dataset visible all the way through the animation\n        },\n      }\n    }\n  });\n}\n","\nconst intlCache = new Map<string, Intl.NumberFormat>();\n\nfunction getNumberFormat(locale: string, options?: Intl.NumberFormatOptions) {\n  options = options || {};\n  const cacheKey = locale + JSON.stringify(options);\n  let formatter = intlCache.get(cacheKey);\n  if (!formatter) {\n    formatter = new Intl.NumberFormat(locale, options);\n    intlCache.set(cacheKey, formatter);\n  }\n  return formatter;\n}\n\nexport function formatNumber(num: number, locale: string, options?: Intl.NumberFormatOptions) {\n  return getNumberFormat(locale, options).format(num);\n}\n","import {isArray} from '../helpers/helpers.core.js';\nimport {formatNumber} from '../helpers/helpers.intl.js';\nimport {log10} from '../helpers/helpers.math.js';\n\n/**\n * Namespace to hold formatters for different types of ticks\n * @namespace Chart.Ticks.formatters\n */\nconst formatters = {\n  /**\n   * Formatter for value labels\n   * @method Chart.Ticks.formatters.values\n   * @param value the value to display\n   * @return {string|string[]} the label to display\n   */\n  values(value) {\n    return isArray(value) ? /** @type {string[]} */ (value) : '' + value;\n  },\n\n  /**\n   * Formatter for numeric ticks\n   * @method Chart.Ticks.formatters.numeric\n   * @param tickValue {number} the value to be formatted\n   * @param index {number} the position of the tickValue parameter in the ticks array\n   * @param ticks {object[]} the list of ticks being converted\n   * @return {string} string representation of the tickValue parameter\n   */\n  numeric(tickValue, index, ticks) {\n    if (tickValue === 0) {\n      return '0'; // never show decimal places for 0\n    }\n\n    const locale = this.chart.options.locale;\n    let notation;\n    let delta = tickValue; // This is used when there are less than 2 ticks as the tick interval.\n\n    if (ticks.length > 1) {\n      // all ticks are small or there huge numbers; use scientific notation\n      const maxTick = Math.max(Math.abs(ticks[0].value), Math.abs(ticks[ticks.length - 1].value));\n      if (maxTick < 1e-4 || maxTick > 1e+15) {\n        notation = 'scientific';\n      }\n\n      delta = calculateDelta(tickValue, ticks);\n    }\n\n    const logDelta = log10(Math.abs(delta));\n\n    // When datasets have values approaching Number.MAX_VALUE, the tick calculations might result in\n    // infinity and eventually NaN. Passing NaN for minimumFractionDigits or maximumFractionDigits\n    // will make the number formatter throw. So instead we check for isNaN and use a fallback value.\n    //\n    // toFixed has a max of 20 decimal places\n    const numDecimal = isNaN(logDelta) ? 1 : Math.max(Math.min(-1 * Math.floor(logDelta), 20), 0);\n\n    const options = {notation, minimumFractionDigits: numDecimal, maximumFractionDigits: numDecimal};\n    Object.assign(options, this.options.ticks.format);\n\n    return formatNumber(tickValue, locale, options);\n  },\n\n\n  /**\n   * Formatter for logarithmic ticks\n   * @method Chart.Ticks.formatters.logarithmic\n   * @param tickValue {number} the value to be formatted\n   * @param index {number} the position of the tickValue parameter in the ticks array\n   * @param ticks {object[]} the list of ticks being converted\n   * @return {string} string representation of the tickValue parameter\n   */\n  logarithmic(tickValue, index, ticks) {\n    if (tickValue === 0) {\n      return '0';\n    }\n    const remain = ticks[index].significand || (tickValue / (Math.pow(10, Math.floor(log10(tickValue)))));\n    if ([1, 2, 3, 5, 10, 15].includes(remain) || index > 0.8 * ticks.length) {\n      return formatters.numeric.call(this, tickValue, index, ticks);\n    }\n    return '';\n  }\n\n};\n\n\nfunction calculateDelta(tickValue, ticks) {\n  // Figure out how many digits to show\n  // The space between the first two ticks might be smaller than normal spacing\n  let delta = ticks.length > 3 ? ticks[2].value - ticks[1].value : ticks[1].value - ticks[0].value;\n\n  // If we have a number like 2.5 as the delta, figure out how many decimal places we need\n  if (Math.abs(delta) >= 1 && tickValue !== Math.floor(tickValue)) {\n    // not an integer\n    delta = tickValue - Math.floor(tickValue);\n  }\n  return delta;\n}\n\n/**\n * Namespace to hold static tick generation functions\n * @namespace Chart.Ticks\n */\nexport default {formatters};\n","import {getHoverColor} from '../helpers/helpers.color.js';\nimport {isObject, merge, valueOrDefault} from '../helpers/helpers.core.js';\nimport {applyAnimationsDefaults} from './core.animations.defaults.js';\nimport {applyLayoutsDefaults} from './core.layouts.defaults.js';\nimport {applyScaleDefaults} from './core.scale.defaults.js';\n\nexport const overrides = Object.create(null);\nexport const descriptors = Object.create(null);\n\n/**\n * @param {object} node\n * @param {string} key\n * @return {object}\n */\nfunction getScope(node, key) {\n  if (!key) {\n    return node;\n  }\n  const keys = key.split('.');\n  for (let i = 0, n = keys.length; i < n; ++i) {\n    const k = keys[i];\n    node = node[k] || (node[k] = Object.create(null));\n  }\n  return node;\n}\n\nfunction set(root, scope, values) {\n  if (typeof scope === 'string') {\n    return merge(getScope(root, scope), values);\n  }\n  return merge(getScope(root, ''), scope);\n}\n\n/**\n * Please use the module's default export which provides a singleton instance\n * Note: class is exported for typedoc\n */\nexport class Defaults {\n  constructor(_descriptors, _appliers) {\n    this.animation = undefined;\n    this.backgroundColor = 'rgba(0,0,0,0.1)';\n    this.borderColor = 'rgba(0,0,0,0.1)';\n    this.color = '#666';\n    this.datasets = {};\n    this.devicePixelRatio = (context) => context.chart.platform.getDevicePixelRatio();\n    this.elements = {};\n    this.events = [\n      'mousemove',\n      'mouseout',\n      'click',\n      'touchstart',\n      'touchmove'\n    ];\n    this.font = {\n      family: \"'Helvetica Neue', 'Helvetica', 'Arial', sans-serif\",\n      size: 12,\n      style: 'normal',\n      lineHeight: 1.2,\n      weight: null\n    };\n    this.hover = {};\n    this.hoverBackgroundColor = (ctx, options) => getHoverColor(options.backgroundColor);\n    this.hoverBorderColor = (ctx, options) => getHoverColor(options.borderColor);\n    this.hoverColor = (ctx, options) => getHoverColor(options.color);\n    this.indexAxis = 'x';\n    this.interaction = {\n      mode: 'nearest',\n      intersect: true,\n      includeInvisible: false\n    };\n    this.maintainAspectRatio = true;\n    this.onHover = null;\n    this.onClick = null;\n    this.parsing = true;\n    this.plugins = {};\n    this.responsive = true;\n    this.scale = undefined;\n    this.scales = {};\n    this.showLine = true;\n    this.drawActiveElementsOnTop = true;\n\n    this.describe(_descriptors);\n    this.apply(_appliers);\n  }\n\n  /**\n\t * @param {string|object} scope\n\t * @param {object} [values]\n\t */\n  set(scope, values) {\n    return set(this, scope, values);\n  }\n\n  /**\n\t * @param {string} scope\n\t */\n  get(scope) {\n    return getScope(this, scope);\n  }\n\n  /**\n\t * @param {string|object} scope\n\t * @param {object} [values]\n\t */\n  describe(scope, values) {\n    return set(descriptors, scope, values);\n  }\n\n  override(scope, values) {\n    return set(overrides, scope, values);\n  }\n\n  /**\n\t * Routes the named defaults to fallback to another scope/name.\n\t * This routing is useful when those target values, like defaults.color, are changed runtime.\n\t * If the values would be copied, the runtime change would not take effect. By routing, the\n\t * fallback is evaluated at each access, so its always up to date.\n\t *\n\t * Example:\n\t *\n\t * \tdefaults.route('elements.arc', 'backgroundColor', '', 'color')\n\t *   - reads the backgroundColor from defaults.color when undefined locally\n\t *\n\t * @param {string} scope Scope this route applies to.\n\t * @param {string} name Property name that should be routed to different namespace when not defined here.\n\t * @param {string} targetScope The namespace where those properties should be routed to.\n\t * Empty string ('') is the root of defaults.\n\t * @param {string} targetName The target name in the target scope the property should be routed to.\n\t */\n  route(scope, name, targetScope, targetName) {\n    const scopeObject = getScope(this, scope);\n    const targetScopeObject = getScope(this, targetScope);\n    const privateName = '_' + name;\n\n    Object.defineProperties(scopeObject, {\n      // A private property is defined to hold the actual value, when this property is set in its scope (set in the setter)\n      [privateName]: {\n        value: scopeObject[name],\n        writable: true\n      },\n      // The actual property is defined as getter/setter so we can do the routing when value is not locally set.\n      [name]: {\n        enumerable: true,\n        get() {\n          const local = this[privateName];\n          const target = targetScopeObject[targetName];\n          if (isObject(local)) {\n            return Object.assign({}, target, local);\n          }\n          return valueOrDefault(local, target);\n        },\n        set(value) {\n          this[privateName] = value;\n        }\n      }\n    });\n  }\n\n  apply(appliers) {\n    appliers.forEach((apply) => apply(this));\n  }\n}\n\n// singleton instance\nexport default /* #__PURE__ */ new Defaults({\n  _scriptable: (name) => !name.startsWith('on'),\n  _indexable: (name) => name !== 'events',\n  hover: {\n    _fallback: 'interaction'\n  },\n  interaction: {\n    _scriptable: false,\n    _indexable: false,\n  }\n}, [applyAnimationsDefaults, applyLayoutsDefaults, applyScaleDefaults]);\n","export function applyLayoutsDefaults(defaults) {\n  defaults.set('layout', {\n    autoPadding: true,\n    padding: {\n      top: 0,\n      right: 0,\n      bottom: 0,\n      left: 0\n    }\n  });\n}\n","import Ticks from './core.ticks.js';\n\nexport function applyScaleDefaults(defaults) {\n  defaults.set('scale', {\n    display: true,\n    offset: false,\n    reverse: false,\n    beginAtZero: false,\n\n    /**\n     * Scale boundary strategy (bypassed by min/max time options)\n     * - `data`: make sure data are fully visible, ticks outside are removed\n     * - `ticks`: make sure ticks are fully visible, data outside are truncated\n     * @see https://github.com/chartjs/Chart.js/pull/4556\n     * @since 3.0.0\n     */\n    bounds: 'ticks',\n\n    clip: true,\n\n    /**\n     * Addition grace added to max and reduced from min data value.\n     * @since 3.0.0\n     */\n    grace: 0,\n\n    // grid line settings\n    grid: {\n      display: true,\n      lineWidth: 1,\n      drawOnChartArea: true,\n      drawTicks: true,\n      tickLength: 8,\n      tickWidth: (_ctx, options) => options.lineWidth,\n      tickColor: (_ctx, options) => options.color,\n      offset: false,\n    },\n\n    border: {\n      display: true,\n      dash: [],\n      dashOffset: 0.0,\n      width: 1\n    },\n\n    // scale title\n    title: {\n      // display property\n      display: false,\n\n      // actual label\n      text: '',\n\n      // top/bottom padding\n      padding: {\n        top: 4,\n        bottom: 4\n      }\n    },\n\n    // label settings\n    ticks: {\n      minRotation: 0,\n      maxRotation: 50,\n      mirror: false,\n      textStrokeWidth: 0,\n      textStrokeColor: '',\n      padding: 3,\n      display: true,\n      autoSkip: true,\n      autoSkipPadding: 3,\n      labelOffset: 0,\n      // We pass through arrays to be rendered as multiline labels, we convert Others to strings here.\n      callback: Ticks.formatters.values,\n      minor: {},\n      major: {},\n      align: 'center',\n      crossAlign: 'near',\n\n      showLabelBackdrop: false,\n      backdropColor: 'rgba(255, 255, 255, 0.75)',\n      backdropPadding: 2,\n    }\n  });\n\n  defaults.route('scale.ticks', 'color', '', 'color');\n  defaults.route('scale.grid', 'color', '', 'borderColor');\n  defaults.route('scale.border', 'color', '', 'borderColor');\n  defaults.route('scale.title', 'color', '', 'color');\n\n  defaults.describe('scale', {\n    _fallback: false,\n    _scriptable: (name) => !name.startsWith('before') && !name.startsWith('after') && name !== 'callback' && name !== 'parser',\n    _indexable: (name) => name !== 'borderDash' && name !== 'tickBorderDash' && name !== 'dash',\n  });\n\n  defaults.describe('scales', {\n    _fallback: 'scale',\n  });\n\n  defaults.describe('scale.ticks', {\n    _scriptable: (name) => name !== 'backdropPadding' && name !== 'callback',\n    _indexable: (name) => name !== 'backdropPadding',\n  });\n}\n","import type {\n  Chart,\n  Point,\n  FontSpec,\n  CanvasFontSpec,\n  PointStyle,\n  RenderTextOpts,\n  BackdropOptions\n} from '../types/index.js';\nimport type {\n  TRBL,\n  SplinePoint,\n  RoundedRect,\n  TRBLCorners\n} from '../types/geometric.js';\nimport {isArray, isNullOrUndef} from './helpers.core.js';\nimport {PI, TAU, HALF_PI, QUARTER_PI, TWO_THIRDS_PI, RAD_PER_DEG} from './helpers.math.js';\n\n/**\n * Converts the given font object into a CSS font string.\n * @param font - A font object.\n * @return The CSS font string. See https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/CSS/font\n * @private\n */\nexport function toFontString(font: FontSpec) {\n  if (!font || isNullOrUndef(font.size) || isNullOrUndef(font.family)) {\n    return null;\n  }\n\n  return (font.style ? font.style + ' ' : '')\n\t\t+ (font.weight ? font.weight + ' ' : '')\n\t\t+ font.size + 'px '\n\t\t+ font.family;\n}\n\n/**\n * @private\n */\nexport function _measureText(\n  ctx: CanvasRenderingContext2D,\n  data: Record<string, number>,\n  gc: string[],\n  longest: number,\n  string: string\n) {\n  let textWidth = data[string];\n  if (!textWidth) {\n    textWidth = data[string] = ctx.measureText(string).width;\n    gc.push(string);\n  }\n  if (textWidth > longest) {\n    longest = textWidth;\n  }\n  return longest;\n}\n\ntype Thing = string | undefined | null\ntype Things = (Thing | Thing[])[]\n\n/**\n * @private\n */\n// eslint-disable-next-line complexity\nexport function _longestText(\n  ctx: CanvasRenderingContext2D,\n  font: string,\n  arrayOfThings: Things,\n  cache?: {data?: Record<string, number>, garbageCollect?: string[], font?: string}\n) {\n  cache = cache || {};\n  let data = cache.data = cache.data || {};\n  let gc = cache.garbageCollect = cache.garbageCollect || [];\n\n  if (cache.font !== font) {\n    data = cache.data = {};\n    gc = cache.garbageCollect = [];\n    cache.font = font;\n  }\n\n  ctx.save();\n\n  ctx.font = font;\n  let longest = 0;\n  const ilen = arrayOfThings.length;\n  let i: number, j: number, jlen: number, thing: Thing | Thing[], nestedThing: Thing | Thing[];\n  for (i = 0; i < ilen; i++) {\n    thing = arrayOfThings[i];\n\n    // Undefined strings and arrays should not be measured\n    if (thing !== undefined && thing !== null && !isArray(thing)) {\n      longest = _measureText(ctx, data, gc, longest, thing);\n    } else if (isArray(thing)) {\n      // if it is an array lets measure each element\n      // to do maybe simplify this function a bit so we can do this more recursively?\n      for (j = 0, jlen = thing.length; j < jlen; j++) {\n        nestedThing = thing[j];\n        // Undefined strings and arrays should not be measured\n        if (nestedThing !== undefined && nestedThing !== null && !isArray(nestedThing)) {\n          longest = _measureText(ctx, data, gc, longest, nestedThing);\n        }\n      }\n    }\n  }\n\n  ctx.restore();\n\n  const gcLen = gc.length / 2;\n  if (gcLen > arrayOfThings.length) {\n    for (i = 0; i < gcLen; i++) {\n      delete data[gc[i]];\n    }\n    gc.splice(0, gcLen);\n  }\n  return longest;\n}\n\n/**\n * Returns the aligned pixel value to avoid anti-aliasing blur\n * @param chart - The chart instance.\n * @param pixel - A pixel value.\n * @param width - The width of the element.\n * @returns The aligned pixel value.\n * @private\n */\nexport function _alignPixel(chart: Chart, pixel: number, width: number) {\n  const devicePixelRatio = chart.currentDevicePixelRatio;\n  const halfWidth = width !== 0 ? Math.max(width / 2, 0.5) : 0;\n  return Math.round((pixel - halfWidth) * devicePixelRatio) / devicePixelRatio + halfWidth;\n}\n\n/**\n * Clears the entire canvas.\n */\nexport function clearCanvas(canvas?: HTMLCanvasElement, ctx?: CanvasRenderingContext2D) {\n  if (!ctx && !canvas) {\n    return;\n  }\n\n  ctx = ctx || canvas.getContext('2d');\n\n  ctx.save();\n  // canvas.width and canvas.height do not consider the canvas transform,\n  // while clearRect does\n  ctx.resetTransform();\n  ctx.clearRect(0, 0, canvas.width, canvas.height);\n  ctx.restore();\n}\n\nexport interface DrawPointOptions {\n  pointStyle: PointStyle;\n  rotation?: number;\n  radius: number;\n  borderWidth: number;\n}\n\nexport function drawPoint(\n  ctx: CanvasRenderingContext2D,\n  options: DrawPointOptions,\n  x: number,\n  y: number\n) {\n  // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-use-before-define\n  drawPointLegend(ctx, options, x, y, null);\n}\n\n// eslint-disable-next-line complexity\nexport function drawPointLegend(\n  ctx: CanvasRenderingContext2D,\n  options: DrawPointOptions,\n  x: number,\n  y: number,\n  w: number\n) {\n  let type: string, xOffset: number, yOffset: number, size: number, cornerRadius: number, width: number, xOffsetW: number, yOffsetW: number;\n  const style = options.pointStyle;\n  const rotation = options.rotation;\n  const radius = options.radius;\n  let rad = (rotation || 0) * RAD_PER_DEG;\n\n  if (style && typeof style === 'object') {\n    type = style.toString();\n    if (type === '[object HTMLImageElement]' || type === '[object HTMLCanvasElement]') {\n      ctx.save();\n      ctx.translate(x, y);\n      ctx.rotate(rad);\n      ctx.drawImage(style, -style.width / 2, -style.height / 2, style.width, style.height);\n      ctx.restore();\n      return;\n    }\n  }\n\n  if (isNaN(radius) || radius <= 0) {\n    return;\n  }\n\n  ctx.beginPath();\n\n  switch (style) {\n  // Default includes circle\n    default:\n      if (w) {\n        ctx.ellipse(x, y, w / 2, radius, 0, 0, TAU);\n      } else {\n        ctx.arc(x, y, radius, 0, TAU);\n      }\n      ctx.closePath();\n      break;\n    case 'triangle':\n      width = w ? w / 2 : radius;\n      ctx.moveTo(x + Math.sin(rad) * width, y - Math.cos(rad) * radius);\n      rad += TWO_THIRDS_PI;\n      ctx.lineTo(x + Math.sin(rad) * width, y - Math.cos(rad) * radius);\n      rad += TWO_THIRDS_PI;\n      ctx.lineTo(x + Math.sin(rad) * width, y - Math.cos(rad) * radius);\n      ctx.closePath();\n      break;\n    case 'rectRounded':\n    // NOTE: the rounded rect implementation changed to use `arc` instead of\n    // `quadraticCurveTo` since it generates better results when rect is\n    // almost a circle. 0.516 (instead of 0.5) produces results with visually\n    // closer proportion to the previous impl and it is inscribed in the\n    // circle with `radius`. For more details, see the following PRs:\n    // https://github.com/chartjs/Chart.js/issues/5597\n    // https://github.com/chartjs/Chart.js/issues/5858\n      cornerRadius = radius * 0.516;\n      size = radius - cornerRadius;\n      xOffset = Math.cos(rad + QUARTER_PI) * size;\n      xOffsetW = Math.cos(rad + QUARTER_PI) * (w ? w / 2 - cornerRadius : size);\n      yOffset = Math.sin(rad + QUARTER_PI) * size;\n      yOffsetW = Math.sin(rad + QUARTER_PI) * (w ? w / 2 - cornerRadius : size);\n      ctx.arc(x - xOffsetW, y - yOffset, cornerRadius, rad - PI, rad - HALF_PI);\n      ctx.arc(x + yOffsetW, y - xOffset, cornerRadius, rad - HALF_PI, rad);\n      ctx.arc(x + xOffsetW, y + yOffset, cornerRadius, rad, rad + HALF_PI);\n      ctx.arc(x - yOffsetW, y + xOffset, cornerRadius, rad + HALF_PI, rad + PI);\n      ctx.closePath();\n      break;\n    case 'rect':\n      if (!rotation) {\n        size = Math.SQRT1_2 * radius;\n        width = w ? w / 2 : size;\n        ctx.rect(x - width, y - size, 2 * width, 2 * size);\n        break;\n      }\n      rad += QUARTER_PI;\n    /* falls through */\n    case 'rectRot':\n      xOffsetW = Math.cos(rad) * (w ? w / 2 : radius);\n      xOffset = Math.cos(rad) * radius;\n      yOffset = Math.sin(rad) * radius;\n      yOffsetW = Math.sin(rad) * (w ? w / 2 : radius);\n      ctx.moveTo(x - xOffsetW, y - yOffset);\n      ctx.lineTo(x + yOffsetW, y - xOffset);\n      ctx.lineTo(x + xOffsetW, y + yOffset);\n      ctx.lineTo(x - yOffsetW, y + xOffset);\n      ctx.closePath();\n      break;\n    case 'crossRot':\n      rad += QUARTER_PI;\n    /* falls through */\n    case 'cross':\n      xOffsetW = Math.cos(rad) * (w ? w / 2 : radius);\n      xOffset = Math.cos(rad) * radius;\n      yOffset = Math.sin(rad) * radius;\n      yOffsetW = Math.sin(rad) * (w ? w / 2 : radius);\n      ctx.moveTo(x - xOffsetW, y - yOffset);\n      ctx.lineTo(x + xOffsetW, y + yOffset);\n      ctx.moveTo(x + yOffsetW, y - xOffset);\n      ctx.lineTo(x - yOffsetW, y + xOffset);\n      break;\n    case 'star':\n      xOffsetW = Math.cos(rad) * (w ? w / 2 : radius);\n      xOffset = Math.cos(rad) * radius;\n      yOffset = Math.sin(rad) * radius;\n      yOffsetW = Math.sin(rad) * (w ? w / 2 : radius);\n      ctx.moveTo(x - xOffsetW, y - yOffset);\n      ctx.lineTo(x + xOffsetW, y + yOffset);\n      ctx.moveTo(x + yOffsetW, y - xOffset);\n      ctx.lineTo(x - yOffsetW, y + xOffset);\n      rad += QUARTER_PI;\n      xOffsetW = Math.cos(rad) * (w ? w / 2 : radius);\n      xOffset = Math.cos(rad) * radius;\n      yOffset = Math.sin(rad) * radius;\n      yOffsetW = Math.sin(rad) * (w ? w / 2 : radius);\n      ctx.moveTo(x - xOffsetW, y - yOffset);\n      ctx.lineTo(x + xOffsetW, y + yOffset);\n      ctx.moveTo(x + yOffsetW, y - xOffset);\n      ctx.lineTo(x - yOffsetW, y + xOffset);\n      break;\n    case 'line':\n      xOffset = w ? w / 2 : Math.cos(rad) * radius;\n      yOffset = Math.sin(rad) * radius;\n      ctx.moveTo(x - xOffset, y - yOffset);\n      ctx.lineTo(x + xOffset, y + yOffset);\n      break;\n    case 'dash':\n      ctx.moveTo(x, y);\n      ctx.lineTo(x + Math.cos(rad) * (w ? w / 2 : radius), y + Math.sin(rad) * radius);\n      break;\n    case false:\n      ctx.closePath();\n      break;\n  }\n\n  ctx.fill();\n  if (options.borderWidth > 0) {\n    ctx.stroke();\n  }\n}\n\n/**\n * Returns true if the point is inside the rectangle\n * @param point - The point to test\n * @param area - The rectangle\n * @param margin - allowed margin\n * @private\n */\nexport function _isPointInArea(\n  point: Point,\n  area: TRBL,\n  margin?: number\n) {\n  margin = margin || 0.5; // margin - default is to match rounded decimals\n\n  return !area || (point && point.x > area.left - margin && point.x < area.right + margin &&\n\t\tpoint.y > area.top - margin && point.y < area.bottom + margin);\n}\n\nexport function clipArea(ctx: CanvasRenderingContext2D, area: TRBL) {\n  ctx.save();\n  ctx.beginPath();\n  ctx.rect(area.left, area.top, area.right - area.left, area.bottom - area.top);\n  ctx.clip();\n}\n\nexport function unclipArea(ctx: CanvasRenderingContext2D) {\n  ctx.restore();\n}\n\n/**\n * @private\n */\nexport function _steppedLineTo(\n  ctx: CanvasRenderingContext2D,\n  previous: Point,\n  target: Point,\n  flip?: boolean,\n  mode?: string\n) {\n  if (!previous) {\n    return ctx.lineTo(target.x, target.y);\n  }\n  if (mode === 'middle') {\n    const midpoint = (previous.x + target.x) / 2.0;\n    ctx.lineTo(midpoint, previous.y);\n    ctx.lineTo(midpoint, target.y);\n  } else if (mode === 'after' !== !!flip) {\n    ctx.lineTo(previous.x, target.y);\n  } else {\n    ctx.lineTo(target.x, previous.y);\n  }\n  ctx.lineTo(target.x, target.y);\n}\n\n/**\n * @private\n */\nexport function _bezierCurveTo(\n  ctx: CanvasRenderingContext2D,\n  previous: SplinePoint,\n  target: SplinePoint,\n  flip?: boolean\n) {\n  if (!previous) {\n    return ctx.lineTo(target.x, target.y);\n  }\n  ctx.bezierCurveTo(\n    flip ? previous.cp1x : previous.cp2x,\n    flip ? previous.cp1y : previous.cp2y,\n    flip ? target.cp2x : target.cp1x,\n    flip ? target.cp2y : target.cp1y,\n    target.x,\n    target.y);\n}\n\nfunction setRenderOpts(ctx: CanvasRenderingContext2D, opts: RenderTextOpts) {\n  if (opts.translation) {\n    ctx.translate(opts.translation[0], opts.translation[1]);\n  }\n\n  if (!isNullOrUndef(opts.rotation)) {\n    ctx.rotate(opts.rotation);\n  }\n\n  if (opts.color) {\n    ctx.fillStyle = opts.color;\n  }\n\n  if (opts.textAlign) {\n    ctx.textAlign = opts.textAlign;\n  }\n\n  if (opts.textBaseline) {\n    ctx.textBaseline = opts.textBaseline;\n  }\n}\n\nfunction decorateText(\n  ctx: CanvasRenderingContext2D,\n  x: number,\n  y: number,\n  line: string,\n  opts: RenderTextOpts\n) {\n  if (opts.strikethrough || opts.underline) {\n    /**\n     * Now that IE11 support has been dropped, we can use more\n     * of the TextMetrics object. The actual bounding boxes\n     * are unflagged in Chrome, Firefox, Edge, and Safari so they\n     * can be safely used.\n     * See https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/TextMetrics#Browser_compatibility\n     */\n    const metrics = ctx.measureText(line);\n    const left = x - metrics.actualBoundingBoxLeft;\n    const right = x + metrics.actualBoundingBoxRight;\n    const top = y - metrics.actualBoundingBoxAscent;\n    const bottom = y + metrics.actualBoundingBoxDescent;\n    const yDecoration = opts.strikethrough ? (top + bottom) / 2 : bottom;\n\n    ctx.strokeStyle = ctx.fillStyle;\n    ctx.beginPath();\n    ctx.lineWidth = opts.decorationWidth || 2;\n    ctx.moveTo(left, yDecoration);\n    ctx.lineTo(right, yDecoration);\n    ctx.stroke();\n  }\n}\n\nfunction drawBackdrop(ctx: CanvasRenderingContext2D, opts: BackdropOptions) {\n  const oldColor = ctx.fillStyle;\n\n  ctx.fillStyle = opts.color as string;\n  ctx.fillRect(opts.left, opts.top, opts.width, opts.height);\n  ctx.fillStyle = oldColor;\n}\n\n/**\n * Render text onto the canvas\n */\nexport function renderText(\n  ctx: CanvasRenderingContext2D,\n  text: string | string[],\n  x: number,\n  y: number,\n  font: CanvasFontSpec,\n  opts: RenderTextOpts = {}\n) {\n  const lines = isArray(text) ? text : [text];\n  const stroke = opts.strokeWidth > 0 && opts.strokeColor !== '';\n  let i: number, line: string;\n\n  ctx.save();\n  ctx.font = font.string;\n  setRenderOpts(ctx, opts);\n\n  for (i = 0; i < lines.length; ++i) {\n    line = lines[i];\n\n    if (opts.backdrop) {\n      drawBackdrop(ctx, opts.backdrop);\n    }\n\n    if (stroke) {\n      if (opts.strokeColor) {\n        ctx.strokeStyle = opts.strokeColor;\n      }\n\n      if (!isNullOrUndef(opts.strokeWidth)) {\n        ctx.lineWidth = opts.strokeWidth;\n      }\n\n      ctx.strokeText(line, x, y, opts.maxWidth);\n    }\n\n    ctx.fillText(line, x, y, opts.maxWidth);\n    decorateText(ctx, x, y, line, opts);\n\n    y += Number(font.lineHeight);\n  }\n\n  ctx.restore();\n}\n\n/**\n * Add a path of a rectangle with rounded corners to the current sub-path\n * @param ctx - Context\n * @param rect - Bounding rect\n */\nexport function addRoundedRectPath(\n  ctx: CanvasRenderingContext2D,\n  rect: RoundedRect & { radius: TRBLCorners }\n) {\n  const {x, y, w, h, radius} = rect;\n\n  // top left arc\n  ctx.arc(x + radius.topLeft, y + radius.topLeft, radius.topLeft, 1.5 * PI, PI, true);\n\n  // line from top left to bottom left\n  ctx.lineTo(x, y + h - radius.bottomLeft);\n\n  // bottom left arc\n  ctx.arc(x + radius.bottomLeft, y + h - radius.bottomLeft, radius.bottomLeft, PI, HALF_PI, true);\n\n  // line from bottom left to bottom right\n  ctx.lineTo(x + w - radius.bottomRight, y + h);\n\n  // bottom right arc\n  ctx.arc(x + w - radius.bottomRight, y + h - radius.bottomRight, radius.bottomRight, HALF_PI, 0, true);\n\n  // line from bottom right to top right\n  ctx.lineTo(x + w, y + radius.topRight);\n\n  // top right arc\n  ctx.arc(x + w - radius.topRight, y + radius.topRight, radius.topRight, 0, -HALF_PI, true);\n\n  // line from top right to top left\n  ctx.lineTo(x + radius.topLeft, y);\n}\n","import defaults from '../core/core.defaults.js';\nimport {isArray, isObject, toDimension, valueOrDefault} from './helpers.core.js';\nimport {toFontString} from './helpers.canvas.js';\nimport type {ChartArea, FontSpec, Point} from '../types/index.js';\nimport type {TRBL, TRBLCorners} from '../types/geometric.js';\n\nconst LINE_HEIGHT = /^(normal|(\\d+(?:\\.\\d+)?)(px|em|%)?)$/;\nconst FONT_STYLE = /^(normal|italic|initial|inherit|unset|(oblique( -?[0-9]?[0-9]deg)?))$/;\n\n/**\n * @alias Chart.helpers.options\n * @namespace\n */\n/**\n * Converts the given line height `value` in pixels for a specific font `size`.\n * @param value - The lineHeight to parse (eg. 1.6, '14px', '75%', '1.6em').\n * @param size - The font size (in pixels) used to resolve relative `value`.\n * @returns The effective line height in pixels (size * 1.2 if value is invalid).\n * @see https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/CSS/line-height\n * @since 2.7.0\n */\nexport function toLineHeight(value: number | string, size: number): number {\n  const matches = ('' + value).match(LINE_HEIGHT);\n  if (!matches || matches[1] === 'normal') {\n    return size * 1.2;\n  }\n\n  value = +matches[2];\n\n  switch (matches[3]) {\n    case 'px':\n      return value;\n    case '%':\n      value /= 100;\n      break;\n    default:\n      break;\n  }\n\n  return size * value;\n}\n\nconst numberOrZero = (v: unknown) => +v || 0;\n\n/**\n * @param value\n * @param props\n */\nexport function _readValueToProps<K extends string>(value: number | Record<K, number>, props: K[]): Record<K, number>;\nexport function _readValueToProps<K extends string, T extends string>(value: number | Record<K & T, number>, props: Record<T, K>): Record<T, number>;\nexport function _readValueToProps(value: number | Record<string, number>, props: string[] | Record<string, string>) {\n  const ret = {};\n  const objProps = isObject(props);\n  const keys = objProps ? Object.keys(props) : props;\n  const read = isObject(value)\n    ? objProps\n      ? prop => valueOrDefault(value[prop], value[props[prop]])\n      : prop => value[prop]\n    : () => value;\n\n  for (const prop of keys) {\n    ret[prop] = numberOrZero(read(prop));\n  }\n  return ret;\n}\n\n/**\n * Converts the given value into a TRBL object.\n * @param value - If a number, set the value to all TRBL component,\n *  else, if an object, use defined properties and sets undefined ones to 0.\n *  x / y are shorthands for same value for left/right and top/bottom.\n * @returns The padding values (top, right, bottom, left)\n * @since 3.0.0\n */\nexport function toTRBL(value: number | TRBL | Point) {\n  return _readValueToProps(value, {top: 'y', right: 'x', bottom: 'y', left: 'x'});\n}\n\n/**\n * Converts the given value into a TRBL corners object (similar with css border-radius).\n * @param value - If a number, set the value to all TRBL corner components,\n *  else, if an object, use defined properties and sets undefined ones to 0.\n * @returns The TRBL corner values (topLeft, topRight, bottomLeft, bottomRight)\n * @since 3.0.0\n */\nexport function toTRBLCorners(value: number | TRBLCorners) {\n  return _readValueToProps(value, ['topLeft', 'topRight', 'bottomLeft', 'bottomRight']);\n}\n\n/**\n * Converts the given value into a padding object with pre-computed width/height.\n * @param value - If a number, set the value to all TRBL component,\n *  else, if an object, use defined properties and sets undefined ones to 0.\n *  x / y are shorthands for same value for left/right and top/bottom.\n * @returns The padding values (top, right, bottom, left, width, height)\n * @since 2.7.0\n */\nexport function toPadding(value?: number | TRBL): ChartArea {\n  const obj = toTRBL(value) as ChartArea;\n\n  obj.width = obj.left + obj.right;\n  obj.height = obj.top + obj.bottom;\n\n  return obj;\n}\n\n/**\n * Parses font options and returns the font object.\n * @param options - A object that contains font options to be parsed.\n * @param fallback - A object that contains fallback font options.\n * @return The font object.\n * @private\n */\n\nexport function toFont(options: Partial<FontSpec>, fallback?: Partial<FontSpec>) {\n  options = options || {};\n  fallback = fallback || defaults.font as FontSpec;\n\n  let size = valueOrDefault(options.size, fallback.size);\n\n  if (typeof size === 'string') {\n    size = parseInt(size, 10);\n  }\n  let style = valueOrDefault(options.style, fallback.style);\n  if (style && !('' + style).match(FONT_STYLE)) {\n    console.warn('Invalid font style specified: \"' + style + '\"');\n    style = undefined;\n  }\n\n  const font = {\n    family: valueOrDefault(options.family, fallback.family),\n    lineHeight: toLineHeight(valueOrDefault(options.lineHeight, fallback.lineHeight), size),\n    size,\n    style,\n    weight: valueOrDefault(options.weight, fallback.weight),\n    string: ''\n  };\n\n  font.string = toFontString(font);\n  return font;\n}\n\n/**\n * Evaluates the given `inputs` sequentially and returns the first defined value.\n * @param inputs - An array of values, falling back to the last value.\n * @param context - If defined and the current value is a function, the value\n * is called with `context` as first argument and the result becomes the new input.\n * @param index - If defined and the current value is an array, the value\n * at `index` become the new input.\n * @param info - object to return information about resolution in\n * @param info.cacheable - Will be set to `false` if option is not cacheable.\n * @since 2.7.0\n */\nexport function resolve(inputs: Array<unknown>, context?: object, index?: number, info?: { cacheable: boolean }) {\n  let cacheable = true;\n  let i: number, ilen: number, value: unknown;\n\n  for (i = 0, ilen = inputs.length; i < ilen; ++i) {\n    value = inputs[i];\n    if (value === undefined) {\n      continue;\n    }\n    if (context !== undefined && typeof value === 'function') {\n      value = value(context);\n      cacheable = false;\n    }\n    if (index !== undefined && isArray(value)) {\n      value = value[index % value.length];\n      cacheable = false;\n    }\n    if (value !== undefined) {\n      if (info && !cacheable) {\n        info.cacheable = false;\n      }\n      return value;\n    }\n  }\n}\n\n/**\n * @param minmax\n * @param grace\n * @param beginAtZero\n * @private\n */\nexport function _addGrace(minmax: { min: number; max: number; }, grace: number | string, beginAtZero: boolean) {\n  const {min, max} = minmax;\n  const change = toDimension(grace, (max - min) / 2);\n  const keepZero = (value: number, add: number) => beginAtZero && value === 0 ? 0 : value + add;\n  return {\n    min: keepZero(min, -Math.abs(change)),\n    max: keepZero(max, change)\n  };\n}\n\n/**\n * Create a context inheriting parentContext\n * @param parentContext\n * @param context\n * @returns\n */\nexport function createContext<T extends object>(parentContext: null, context: T): T;\nexport function createContext<T extends object, P extends T>(parentContext: P, context: T): P & T;\nexport function createContext(parentContext: object, context: object) {\n  return Object.assign(Object.create(parentContext), context);\n}\n","/* eslint-disable @typescript-eslint/no-use-before-define */\nimport type {AnyObject} from '../types/basic.js';\nimport type {ChartMeta} from '../types/index.js';\nimport type {\n  ResolverObjectKey,\n  ResolverCache,\n  ResolverProxy,\n  DescriptorDefaults,\n  Descriptor,\n  ContextCache,\n  ContextProxy\n} from './helpers.config.types.js';\nimport {isArray, isFunction, isObject, resolveObjectKey, _capitalize} from './helpers.core.js';\n\nexport * from './helpers.config.types.js';\n\n/**\n * Creates a Proxy for resolving raw values for options.\n * @param scopes - The option scopes to look for values, in resolution order\n * @param prefixes - The prefixes for values, in resolution order.\n * @param rootScopes - The root option scopes\n * @param fallback - Parent scopes fallback\n * @param getTarget - callback for getting the target for changed values\n * @returns Proxy\n * @private\n */\nexport function _createResolver<\n  T extends AnyObject[] = AnyObject[],\n  R extends AnyObject[] = T\n>(\n  scopes: T,\n  prefixes = [''],\n  rootScopes?: R,\n  fallback?: ResolverObjectKey,\n  getTarget = () => scopes[0]\n) {\n  const finalRootScopes = rootScopes || scopes;\n  if (typeof fallback === 'undefined') {\n    fallback = _resolve('_fallback', scopes);\n  }\n  const cache: ResolverCache<T, R> = {\n    [Symbol.toStringTag]: 'Object',\n    _cacheable: true,\n    _scopes: scopes,\n    _rootScopes: finalRootScopes,\n    _fallback: fallback,\n    _getTarget: getTarget,\n    override: (scope: AnyObject) => _createResolver([scope, ...scopes], prefixes, finalRootScopes, fallback),\n  };\n  return new Proxy(cache, {\n    /**\n     * A trap for the delete operator.\n     */\n    deleteProperty(target, prop: string) {\n      delete target[prop]; // remove from cache\n      delete target._keys; // remove cached keys\n      delete scopes[0][prop]; // remove from top level scope\n      return true;\n    },\n\n    /**\n     * A trap for getting property values.\n     */\n    get(target, prop: string) {\n      return _cached(target, prop,\n        () => _resolveWithPrefixes(prop, prefixes, scopes, target));\n    },\n\n    /**\n     * A trap for Object.getOwnPropertyDescriptor.\n     * Also used by Object.hasOwnProperty.\n     */\n    getOwnPropertyDescriptor(target, prop) {\n      return Reflect.getOwnPropertyDescriptor(target._scopes[0], prop);\n    },\n\n    /**\n     * A trap for Object.getPrototypeOf.\n     */\n    getPrototypeOf() {\n      return Reflect.getPrototypeOf(scopes[0]);\n    },\n\n    /**\n     * A trap for the in operator.\n     */\n    has(target, prop: string) {\n      return getKeysFromAllScopes(target).includes(prop);\n    },\n\n    /**\n     * A trap for Object.getOwnPropertyNames and Object.getOwnPropertySymbols.\n     */\n    ownKeys(target) {\n      return getKeysFromAllScopes(target);\n    },\n\n    /**\n     * A trap for setting property values.\n     */\n    set(target, prop: string, value) {\n      const storage = target._storage || (target._storage = getTarget());\n      target[prop] = storage[prop] = value; // set to top level scope + cache\n      delete target._keys; // remove cached keys\n      return true;\n    }\n  }) as ResolverProxy<T, R>;\n}\n\n/**\n * Returns an Proxy for resolving option values with context.\n * @param proxy - The Proxy returned by `_createResolver`\n * @param context - Context object for scriptable/indexable options\n * @param subProxy - The proxy provided for scriptable options\n * @param descriptorDefaults - Defaults for descriptors\n * @private\n */\nexport function _attachContext<\n  T extends AnyObject[] = AnyObject[],\n  R extends AnyObject[] = T\n>(\n  proxy: ResolverProxy<T, R>,\n  context: AnyObject,\n  subProxy?: ResolverProxy<T, R>,\n  descriptorDefaults?: DescriptorDefaults\n) {\n  const cache: ContextCache<T, R> = {\n    _cacheable: false,\n    _proxy: proxy,\n    _context: context,\n    _subProxy: subProxy,\n    _stack: new Set(),\n    _descriptors: _descriptors(proxy, descriptorDefaults),\n    setContext: (ctx: AnyObject) => _attachContext(proxy, ctx, subProxy, descriptorDefaults),\n    override: (scope: AnyObject) => _attachContext(proxy.override(scope), context, subProxy, descriptorDefaults)\n  };\n  return new Proxy(cache, {\n    /**\n     * A trap for the delete operator.\n     */\n    deleteProperty(target, prop) {\n      delete target[prop]; // remove from cache\n      delete proxy[prop]; // remove from proxy\n      return true;\n    },\n\n    /**\n     * A trap for getting property values.\n     */\n    get(target, prop: string, receiver) {\n      return _cached(target, prop,\n        () => _resolveWithContext(target, prop, receiver));\n    },\n\n    /**\n     * A trap for Object.getOwnPropertyDescriptor.\n     * Also used by Object.hasOwnProperty.\n     */\n    getOwnPropertyDescriptor(target, prop) {\n      return target._descriptors.allKeys\n        ? Reflect.has(proxy, prop) ? {enumerable: true, configurable: true} : undefined\n        : Reflect.getOwnPropertyDescriptor(proxy, prop);\n    },\n\n    /**\n     * A trap for Object.getPrototypeOf.\n     */\n    getPrototypeOf() {\n      return Reflect.getPrototypeOf(proxy);\n    },\n\n    /**\n     * A trap for the in operator.\n     */\n    has(target, prop) {\n      return Reflect.has(proxy, prop);\n    },\n\n    /**\n     * A trap for Object.getOwnPropertyNames and Object.getOwnPropertySymbols.\n     */\n    ownKeys() {\n      return Reflect.ownKeys(proxy);\n    },\n\n    /**\n     * A trap for setting property values.\n     */\n    set(target, prop, value) {\n      proxy[prop] = value; // set to proxy\n      delete target[prop]; // remove from cache\n      return true;\n    }\n  }) as ContextProxy<T, R>;\n}\n\n/**\n * @private\n */\nexport function _descriptors(\n  proxy: ResolverCache,\n  defaults: DescriptorDefaults = {scriptable: true, indexable: true}\n): Descriptor {\n  const {_scriptable = defaults.scriptable, _indexable = defaults.indexable, _allKeys = defaults.allKeys} = proxy;\n  return {\n    allKeys: _allKeys,\n    scriptable: _scriptable,\n    indexable: _indexable,\n    isScriptable: isFunction(_scriptable) ? _scriptable : () => _scriptable,\n    isIndexable: isFunction(_indexable) ? _indexable : () => _indexable\n  };\n}\n\nconst readKey = (prefix: string, name: string) => prefix ? prefix + _capitalize(name) : name;\nconst needsSubResolver = (prop: string, value: unknown) => isObject(value) && prop !== 'adapters' &&\n  (Object.getPrototypeOf(value) === null || value.constructor === Object);\n\nfunction _cached(\n  target: AnyObject,\n  prop: string,\n  resolve: () => unknown\n) {\n  if (Object.prototype.hasOwnProperty.call(target, prop) || prop === 'constructor') {\n    return target[prop];\n  }\n\n  const value = resolve();\n  // cache the resolved value\n  target[prop] = value;\n  return value;\n}\n\nfunction _resolveWithContext(\n  target: ContextCache,\n  prop: string,\n  receiver: AnyObject\n) {\n  const {_proxy, _context, _subProxy, _descriptors: descriptors} = target;\n  let value = _proxy[prop]; // resolve from proxy\n\n  // resolve with context\n  if (isFunction(value) && descriptors.isScriptable(prop)) {\n    value = _resolveScriptable(prop, value, target, receiver);\n  }\n  if (isArray(value) && value.length) {\n    value = _resolveArray(prop, value, target, descriptors.isIndexable);\n  }\n  if (needsSubResolver(prop, value)) {\n    // if the resolved value is an object, create a sub resolver for it\n    value = _attachContext(value, _context, _subProxy && _subProxy[prop], descriptors);\n  }\n  return value;\n}\n\nfunction _resolveScriptable(\n  prop: string,\n  getValue: (ctx: AnyObject, sub: AnyObject) => unknown,\n  target: ContextCache,\n  receiver: AnyObject\n) {\n  const {_proxy, _context, _subProxy, _stack} = target;\n  if (_stack.has(prop)) {\n    throw new Error('Recursion detected: ' + Array.from(_stack).join('->') + '->' + prop);\n  }\n  _stack.add(prop);\n  let value = getValue(_context, _subProxy || receiver);\n  _stack.delete(prop);\n  if (needsSubResolver(prop, value)) {\n    // When scriptable option returns an object, create a resolver on that.\n    value = createSubResolver(_proxy._scopes, _proxy, prop, value);\n  }\n  return value;\n}\n\nfunction _resolveArray(\n  prop: string,\n  value: unknown[],\n  target: ContextCache,\n  isIndexable: (key: string) => boolean\n) {\n  const {_proxy, _context, _subProxy, _descriptors: descriptors} = target;\n\n  if (typeof _context.index !== 'undefined' && isIndexable(prop)) {\n    return value[_context.index % value.length];\n  } else if (isObject(value[0])) {\n    // Array of objects, return array or resolvers\n    const arr = value;\n    const scopes = _proxy._scopes.filter(s => s !== arr);\n    value = [];\n    for (const item of arr) {\n      const resolver = createSubResolver(scopes, _proxy, prop, item);\n      value.push(_attachContext(resolver, _context, _subProxy && _subProxy[prop], descriptors));\n    }\n  }\n  return value;\n}\n\nfunction resolveFallback(\n  fallback: ResolverObjectKey | ((prop: ResolverObjectKey, value: unknown) => ResolverObjectKey),\n  prop: ResolverObjectKey,\n  value: unknown\n) {\n  return isFunction(fallback) ? fallback(prop, value) : fallback;\n}\n\nconst getScope = (key: ResolverObjectKey, parent: AnyObject) => key === true ? parent\n  : typeof key === 'string' ? resolveObjectKey(parent, key) : undefined;\n\nfunction addScopes(\n  set: Set<AnyObject>,\n  parentScopes: AnyObject[],\n  key: ResolverObjectKey,\n  parentFallback: ResolverObjectKey,\n  value: unknown\n) {\n  for (const parent of parentScopes) {\n    const scope = getScope(key, parent);\n    if (scope) {\n      set.add(scope);\n      const fallback = resolveFallback(scope._fallback, key, value);\n      if (typeof fallback !== 'undefined' && fallback !== key && fallback !== parentFallback) {\n        // When we reach the descriptor that defines a new _fallback, return that.\n        // The fallback will resume to that new scope.\n        return fallback;\n      }\n    } else if (scope === false && typeof parentFallback !== 'undefined' && key !== parentFallback) {\n      // Fallback to `false` results to `false`, when falling back to different key.\n      // For example `interaction` from `hover` or `plugins.tooltip` and `animation` from `animations`\n      return null;\n    }\n  }\n  return false;\n}\n\nfunction createSubResolver(\n  parentScopes: AnyObject[],\n  resolver: ResolverCache,\n  prop: ResolverObjectKey,\n  value: unknown\n) {\n  const rootScopes = resolver._rootScopes;\n  const fallback = resolveFallback(resolver._fallback, prop, value);\n  const allScopes = [...parentScopes, ...rootScopes];\n  const set = new Set<AnyObject>();\n  set.add(value);\n  let key = addScopesFromKey(set, allScopes, prop, fallback || prop, value);\n  if (key === null) {\n    return false;\n  }\n  if (typeof fallback !== 'undefined' && fallback !== prop) {\n    key = addScopesFromKey(set, allScopes, fallback, key, value);\n    if (key === null) {\n      return false;\n    }\n  }\n  return _createResolver(Array.from(set), [''], rootScopes, fallback,\n    () => subGetTarget(resolver, prop as string, value));\n}\n\nfunction addScopesFromKey(\n  set: Set<AnyObject>,\n  allScopes: AnyObject[],\n  key: ResolverObjectKey,\n  fallback: ResolverObjectKey,\n  item: unknown\n) {\n  while (key) {\n    key = addScopes(set, allScopes, key, fallback, item);\n  }\n  return key;\n}\n\nfunction subGetTarget(\n  resolver: ResolverCache,\n  prop: string,\n  value: unknown\n) {\n  const parent = resolver._getTarget();\n  if (!(prop in parent)) {\n    parent[prop] = {};\n  }\n  const target = parent[prop];\n  if (isArray(target) && isObject(value)) {\n    // For array of objects, the object is used to store updated values\n    return value;\n  }\n  return target || {};\n}\n\nfunction _resolveWithPrefixes(\n  prop: string,\n  prefixes: string[],\n  scopes: AnyObject[],\n  proxy: ResolverProxy\n) {\n  let value: unknown;\n  for (const prefix of prefixes) {\n    value = _resolve(readKey(prefix, prop), scopes);\n    if (typeof value !== 'undefined') {\n      return needsSubResolver(prop, value)\n        ? createSubResolver(scopes, proxy, prop, value)\n        : value;\n    }\n  }\n}\n\nfunction _resolve(key: string, scopes: AnyObject[]) {\n  for (const scope of scopes) {\n    if (!scope) {\n      continue;\n    }\n    const value = scope[key];\n    if (typeof value !== 'undefined') {\n      return value;\n    }\n  }\n}\n\nfunction getKeysFromAllScopes(target: ResolverCache) {\n  let keys = target._keys;\n  if (!keys) {\n    keys = target._keys = resolveKeysFromAllScopes(target._scopes);\n  }\n  return keys;\n}\n\nfunction resolveKeysFromAllScopes(scopes: AnyObject[]) {\n  const set = new Set<string>();\n  for (const scope of scopes) {\n    for (const key of Object.keys(scope).filter(k => !k.startsWith('_'))) {\n      set.add(key);\n    }\n  }\n  return Array.from(set);\n}\n\nexport function _parseObjectDataRadialScale(\n  meta: ChartMeta<'line' | 'scatter'>,\n  data: AnyObject[],\n  start: number,\n  count: number\n) {\n  const {iScale} = meta;\n  const {key = 'r'} = this._parsing;\n  const parsed = new Array<{r: unknown}>(count);\n  let i: number, ilen: number, index: number, item: AnyObject;\n\n  for (i = 0, ilen = count; i < ilen; ++i) {\n    index = i + start;\n    item = data[index];\n    parsed[i] = {\n      r: iScale.parse(resolveObjectKey(item, key), index)\n    };\n  }\n  return parsed;\n}\n","import {almostEquals, distanceBetweenPoints, sign} from './helpers.math.js';\nimport {_isPointInArea} from './helpers.canvas.js';\nimport type {ChartArea} from '../types/index.js';\nimport type {SplinePoint} from '../types/geometric.js';\n\nconst EPSILON = Number.EPSILON || 1e-14;\n\ntype OptionalSplinePoint = SplinePoint | false\nconst getPoint = (points: SplinePoint[], i: number): OptionalSplinePoint => i < points.length && !points[i].skip && points[i];\nconst getValueAxis = (indexAxis: 'x' | 'y') => indexAxis === 'x' ? 'y' : 'x';\n\nexport function splineCurve(\n  firstPoint: SplinePoint,\n  middlePoint: SplinePoint,\n  afterPoint: SplinePoint,\n  t: number\n): {\n    previous: SplinePoint\n    next: SplinePoint\n  } {\n  // Props to Rob Spencer at scaled innovation for his post on splining between points\n  // http://scaledinnovation.com/analytics/splines/aboutSplines.html\n\n  // This function must also respect \"skipped\" points\n\n  const previous = firstPoint.skip ? middlePoint : firstPoint;\n  const current = middlePoint;\n  const next = afterPoint.skip ? middlePoint : afterPoint;\n  const d01 = distanceBetweenPoints(current, previous);\n  const d12 = distanceBetweenPoints(next, current);\n\n  let s01 = d01 / (d01 + d12);\n  let s12 = d12 / (d01 + d12);\n\n  // If all points are the same, s01 & s02 will be inf\n  s01 = isNaN(s01) ? 0 : s01;\n  s12 = isNaN(s12) ? 0 : s12;\n\n  const fa = t * s01; // scaling factor for triangle Ta\n  const fb = t * s12;\n\n  return {\n    previous: {\n      x: current.x - fa * (next.x - previous.x),\n      y: current.y - fa * (next.y - previous.y)\n    },\n    next: {\n      x: current.x + fb * (next.x - previous.x),\n      y: current.y + fb * (next.y - previous.y)\n    }\n  };\n}\n\n/**\n * Adjust tangents to ensure monotonic properties\n */\nfunction monotoneAdjust(points: SplinePoint[], deltaK: number[], mK: number[]) {\n  const pointsLen = points.length;\n\n  let alphaK: number, betaK: number, tauK: number, squaredMagnitude: number, pointCurrent: OptionalSplinePoint;\n  let pointAfter = getPoint(points, 0);\n  for (let i = 0; i < pointsLen - 1; ++i) {\n    pointCurrent = pointAfter;\n    pointAfter = getPoint(points, i + 1);\n    if (!pointCurrent || !pointAfter) {\n      continue;\n    }\n\n    if (almostEquals(deltaK[i], 0, EPSILON)) {\n      mK[i] = mK[i + 1] = 0;\n      continue;\n    }\n\n    alphaK = mK[i] / deltaK[i];\n    betaK = mK[i + 1] / deltaK[i];\n    squaredMagnitude = Math.pow(alphaK, 2) + Math.pow(betaK, 2);\n    if (squaredMagnitude <= 9) {\n      continue;\n    }\n\n    tauK = 3 / Math.sqrt(squaredMagnitude);\n    mK[i] = alphaK * tauK * deltaK[i];\n    mK[i + 1] = betaK * tauK * deltaK[i];\n  }\n}\n\nfunction monotoneCompute(points: SplinePoint[], mK: number[], indexAxis: 'x' | 'y' = 'x') {\n  const valueAxis = getValueAxis(indexAxis);\n  const pointsLen = points.length;\n  let delta: number, pointBefore: OptionalSplinePoint, pointCurrent: OptionalSplinePoint;\n  let pointAfter = getPoint(points, 0);\n\n  for (let i = 0; i < pointsLen; ++i) {\n    pointBefore = pointCurrent;\n    pointCurrent = pointAfter;\n    pointAfter = getPoint(points, i + 1);\n    if (!pointCurrent) {\n      continue;\n    }\n\n    const iPixel = pointCurrent[indexAxis];\n    const vPixel = pointCurrent[valueAxis];\n    if (pointBefore) {\n      delta = (iPixel - pointBefore[indexAxis]) / 3;\n      pointCurrent[`cp1${indexAxis}`] = iPixel - delta;\n      pointCurrent[`cp1${valueAxis}`] = vPixel - delta * mK[i];\n    }\n    if (pointAfter) {\n      delta = (pointAfter[indexAxis] - iPixel) / 3;\n      pointCurrent[`cp2${indexAxis}`] = iPixel + delta;\n      pointCurrent[`cp2${valueAxis}`] = vPixel + delta * mK[i];\n    }\n  }\n}\n\n/**\n * This function calculates Bézier control points in a similar way than |splineCurve|,\n * but preserves monotonicity of the provided data and ensures no local extremums are added\n * between the dataset discrete points due to the interpolation.\n * See : https://en.wikipedia.org/wiki/Monotone_cubic_interpolation\n */\nexport function splineCurveMonotone(points: SplinePoint[], indexAxis: 'x' | 'y' = 'x') {\n  const valueAxis = getValueAxis(indexAxis);\n  const pointsLen = points.length;\n  const deltaK: number[] = Array(pointsLen).fill(0);\n  const mK: number[] = Array(pointsLen);\n\n  // Calculate slopes (deltaK) and initialize tangents (mK)\n  let i, pointBefore: OptionalSplinePoint, pointCurrent: OptionalSplinePoint;\n  let pointAfter = getPoint(points, 0);\n\n  for (i = 0; i < pointsLen; ++i) {\n    pointBefore = pointCurrent;\n    pointCurrent = pointAfter;\n    pointAfter = getPoint(points, i + 1);\n    if (!pointCurrent) {\n      continue;\n    }\n\n    if (pointAfter) {\n      const slopeDelta = pointAfter[indexAxis] - pointCurrent[indexAxis];\n\n      // In the case of two points that appear at the same x pixel, slopeDeltaX is 0\n      deltaK[i] = slopeDelta !== 0 ? (pointAfter[valueAxis] - pointCurrent[valueAxis]) / slopeDelta : 0;\n    }\n    mK[i] = !pointBefore ? deltaK[i]\n      : !pointAfter ? deltaK[i - 1]\n        : (sign(deltaK[i - 1]) !== sign(deltaK[i])) ? 0\n          : (deltaK[i - 1] + deltaK[i]) / 2;\n  }\n\n  monotoneAdjust(points, deltaK, mK);\n\n  monotoneCompute(points, mK, indexAxis);\n}\n\nfunction capControlPoint(pt: number, min: number, max: number) {\n  return Math.max(Math.min(pt, max), min);\n}\n\nfunction capBezierPoints(points: SplinePoint[], area: ChartArea) {\n  let i, ilen, point, inArea, inAreaPrev;\n  let inAreaNext = _isPointInArea(points[0], area);\n  for (i = 0, ilen = points.length; i < ilen; ++i) {\n    inAreaPrev = inArea;\n    inArea = inAreaNext;\n    inAreaNext = i < ilen - 1 && _isPointInArea(points[i + 1], area);\n    if (!inArea) {\n      continue;\n    }\n    point = points[i];\n    if (inAreaPrev) {\n      point.cp1x = capControlPoint(point.cp1x, area.left, area.right);\n      point.cp1y = capControlPoint(point.cp1y, area.top, area.bottom);\n    }\n    if (inAreaNext) {\n      point.cp2x = capControlPoint(point.cp2x, area.left, area.right);\n      point.cp2y = capControlPoint(point.cp2y, area.top, area.bottom);\n    }\n  }\n}\n\n/**\n * @private\n */\nexport function _updateBezierControlPoints(\n  points: SplinePoint[],\n  options,\n  area: ChartArea,\n  loop: boolean,\n  indexAxis: 'x' | 'y'\n) {\n  let i: number, ilen: number, point: SplinePoint, controlPoints: ReturnType<typeof splineCurve>;\n\n  // Only consider points that are drawn in case the spanGaps option is used\n  if (options.spanGaps) {\n    points = points.filter((pt) => !pt.skip);\n  }\n\n  if (options.cubicInterpolationMode === 'monotone') {\n    splineCurveMonotone(points, indexAxis);\n  } else {\n    let prev = loop ? points[points.length - 1] : points[0];\n    for (i = 0, ilen = points.length; i < ilen; ++i) {\n      point = points[i];\n      controlPoints = splineCurve(\n        prev,\n        point,\n        points[Math.min(i + 1, ilen - (loop ? 0 : 1)) % ilen],\n        options.tension\n      );\n      point.cp1x = controlPoints.previous.x;\n      point.cp1y = controlPoints.previous.y;\n      point.cp2x = controlPoints.next.x;\n      point.cp2y = controlPoints.next.y;\n      prev = point;\n    }\n  }\n\n  if (options.capBezierPoints) {\n    capBezierPoints(points, area);\n  }\n}\n","import type {ChartArea, Scale} from '../types/index.js';\nimport type Chart from '../core/core.controller.js';\nimport type {ChartEvent} from '../types.js';\nimport {INFINITY} from './helpers.math.js';\n\n/**\n * Note: typedefs are auto-exported, so use a made-up `dom` namespace where\n * necessary to avoid duplicates with `export * from './helpers`; see\n * https://github.com/microsoft/TypeScript/issues/46011\n * @typedef { import('../core/core.controller.js').default } dom.Chart\n * @typedef { import('../../types').ChartEvent } ChartEvent\n */\n\n/**\n * @private\n */\nexport function _isDomSupported(): boolean {\n  return typeof window !== 'undefined' && typeof document !== 'undefined';\n}\n\n/**\n * @private\n */\nexport function _getParentNode(domNode: HTMLCanvasElement): HTMLCanvasElement {\n  let parent = domNode.parentNode;\n  if (parent && parent.toString() === '[object ShadowRoot]') {\n    parent = (parent as ShadowRoot).host;\n  }\n  return parent as HTMLCanvasElement;\n}\n\n/**\n * convert max-width/max-height values that may be percentages into a number\n * @private\n */\n\nfunction parseMaxStyle(styleValue: string | number, node: HTMLElement, parentProperty: string) {\n  let valueInPixels: number;\n  if (typeof styleValue === 'string') {\n    valueInPixels = parseInt(styleValue, 10);\n\n    if (styleValue.indexOf('%') !== -1) {\n      // percentage * size in dimension\n      valueInPixels = (valueInPixels / 100) * node.parentNode[parentProperty];\n    }\n  } else {\n    valueInPixels = styleValue;\n  }\n\n  return valueInPixels;\n}\n\nconst getComputedStyle = (element: HTMLElement): CSSStyleDeclaration =>\n  element.ownerDocument.defaultView.getComputedStyle(element, null);\n\nexport function getStyle(el: HTMLElement, property: string): string {\n  return getComputedStyle(el).getPropertyValue(property);\n}\n\nconst positions = ['top', 'right', 'bottom', 'left'];\nfunction getPositionedStyle(styles: CSSStyleDeclaration, style: string, suffix?: string): ChartArea {\n  const result = {} as ChartArea;\n  suffix = suffix ? '-' + suffix : '';\n  for (let i = 0; i < 4; i++) {\n    const pos = positions[i];\n    result[pos] = parseFloat(styles[style + '-' + pos + suffix]) || 0;\n  }\n  result.width = result.left + result.right;\n  result.height = result.top + result.bottom;\n  return result;\n}\n\nconst useOffsetPos = (x: number, y: number, target: HTMLElement | EventTarget) =>\n  (x > 0 || y > 0) && (!target || !(target as HTMLElement).shadowRoot);\n\n/**\n * @param e\n * @param canvas\n * @returns Canvas position\n */\nfunction getCanvasPosition(\n  e: Event | TouchEvent | MouseEvent,\n  canvas: HTMLCanvasElement\n): {\n    x: number;\n    y: number;\n    box: boolean;\n  } {\n  const touches = (e as TouchEvent).touches;\n  const source = (touches && touches.length ? touches[0] : e) as MouseEvent;\n  const {offsetX, offsetY} = source as MouseEvent;\n  let box = false;\n  let x, y;\n  if (useOffsetPos(offsetX, offsetY, e.target)) {\n    x = offsetX;\n    y = offsetY;\n  } else {\n    const rect = canvas.getBoundingClientRect();\n    x = source.clientX - rect.left;\n    y = source.clientY - rect.top;\n    box = true;\n  }\n  return {x, y, box};\n}\n\n/**\n * Gets an event's x, y coordinates, relative to the chart area\n * @param event\n * @param chart\n * @returns x and y coordinates of the event\n */\n\nexport function getRelativePosition(\n  event: Event | ChartEvent | TouchEvent | MouseEvent,\n  chart: Chart\n): { x: number; y: number } {\n  if ('native' in event) {\n    return event;\n  }\n\n  const {canvas, currentDevicePixelRatio} = chart;\n  const style = getComputedStyle(canvas);\n  const borderBox = style.boxSizing === 'border-box';\n  const paddings = getPositionedStyle(style, 'padding');\n  const borders = getPositionedStyle(style, 'border', 'width');\n  const {x, y, box} = getCanvasPosition(event, canvas);\n  const xOffset = paddings.left + (box && borders.left);\n  const yOffset = paddings.top + (box && borders.top);\n\n  let {width, height} = chart;\n  if (borderBox) {\n    width -= paddings.width + borders.width;\n    height -= paddings.height + borders.height;\n  }\n  return {\n    x: Math.round((x - xOffset) / width * canvas.width / currentDevicePixelRatio),\n    y: Math.round((y - yOffset) / height * canvas.height / currentDevicePixelRatio)\n  };\n}\n\nfunction getContainerSize(canvas: HTMLCanvasElement, width: number, height: number): Partial<Scale> {\n  let maxWidth: number, maxHeight: number;\n\n  if (width === undefined || height === undefined) {\n    const container = canvas && _getParentNode(canvas);\n    if (!container) {\n      width = canvas.clientWidth;\n      height = canvas.clientHeight;\n    } else {\n      const rect = container.getBoundingClientRect(); // this is the border box of the container\n      const containerStyle = getComputedStyle(container);\n      const containerBorder = getPositionedStyle(containerStyle, 'border', 'width');\n      const containerPadding = getPositionedStyle(containerStyle, 'padding');\n      width = rect.width - containerPadding.width - containerBorder.width;\n      height = rect.height - containerPadding.height - containerBorder.height;\n      maxWidth = parseMaxStyle(containerStyle.maxWidth, container, 'clientWidth');\n      maxHeight = parseMaxStyle(containerStyle.maxHeight, container, 'clientHeight');\n    }\n  }\n  return {\n    width,\n    height,\n    maxWidth: maxWidth || INFINITY,\n    maxHeight: maxHeight || INFINITY\n  };\n}\n\nconst round1 = (v: number) => Math.round(v * 10) / 10;\n\n// eslint-disable-next-line complexity\nexport function getMaximumSize(\n  canvas: HTMLCanvasElement,\n  bbWidth?: number,\n  bbHeight?: number,\n  aspectRatio?: number\n): { width: number; height: number } {\n  const style = getComputedStyle(canvas);\n  const margins = getPositionedStyle(style, 'margin');\n  const maxWidth = parseMaxStyle(style.maxWidth, canvas, 'clientWidth') || INFINITY;\n  const maxHeight = parseMaxStyle(style.maxHeight, canvas, 'clientHeight') || INFINITY;\n  const containerSize = getContainerSize(canvas, bbWidth, bbHeight);\n  let {width, height} = containerSize;\n\n  if (style.boxSizing === 'content-box') {\n    const borders = getPositionedStyle(style, 'border', 'width');\n    const paddings = getPositionedStyle(style, 'padding');\n    width -= paddings.width + borders.width;\n    height -= paddings.height + borders.height;\n  }\n  width = Math.max(0, width - margins.width);\n  height = Math.max(0, aspectRatio ? width / aspectRatio : height - margins.height);\n  width = round1(Math.min(width, maxWidth, containerSize.maxWidth));\n  height = round1(Math.min(height, maxHeight, containerSize.maxHeight));\n  if (width && !height) {\n    // https://github.com/chartjs/Chart.js/issues/4659\n    // If the canvas has width, but no height, default to aspectRatio of 2 (canvas default)\n    height = round1(width / 2);\n  }\n\n  const maintainHeight = bbWidth !== undefined || bbHeight !== undefined;\n\n  if (maintainHeight && aspectRatio && containerSize.height && height > containerSize.height) {\n    height = containerSize.height;\n    width = round1(Math.floor(height * aspectRatio));\n  }\n\n  return {width, height};\n}\n\n/**\n * @param chart\n * @param forceRatio\n * @param forceStyle\n * @returns True if the canvas context size or transformation has changed.\n */\nexport function retinaScale(\n  chart: Chart,\n  forceRatio: number,\n  forceStyle?: boolean\n): boolean | void {\n  const pixelRatio = forceRatio || 1;\n  const deviceHeight = Math.floor(chart.height * pixelRatio);\n  const deviceWidth = Math.floor(chart.width * pixelRatio);\n\n  chart.height = Math.floor(chart.height);\n  chart.width = Math.floor(chart.width);\n\n  const canvas = chart.canvas;\n\n  // If no style has been set on the canvas, the render size is used as display size,\n  // making the chart visually bigger, so let's enforce it to the \"correct\" values.\n  // See https://github.com/chartjs/Chart.js/issues/3575\n  if (canvas.style && (forceStyle || (!canvas.style.height && !canvas.style.width))) {\n    canvas.style.height = `${chart.height}px`;\n    canvas.style.width = `${chart.width}px`;\n  }\n\n  if (chart.currentDevicePixelRatio !== pixelRatio\n      || canvas.height !== deviceHeight\n      || canvas.width !== deviceWidth) {\n    chart.currentDevicePixelRatio = pixelRatio;\n    canvas.height = deviceHeight;\n    canvas.width = deviceWidth;\n    chart.ctx.setTransform(pixelRatio, 0, 0, pixelRatio, 0, 0);\n    return true;\n  }\n  return false;\n}\n\n/**\n * Detects support for options object argument in addEventListener.\n * https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/EventTarget/addEventListener#Safely_detecting_option_support\n * @private\n */\nexport const supportsEventListenerOptions = (function() {\n  let passiveSupported = false;\n  try {\n    const options = {\n      get passive() { // This function will be called when the browser attempts to access the passive property.\n        passiveSupported = true;\n        return false;\n      }\n    } as EventListenerOptions;\n\n    if (_isDomSupported()) {\n      window.addEventListener('test', null, options);\n      window.removeEventListener('test', null, options);\n    }\n  } catch (e) {\n    // continue regardless of error\n  }\n  return passiveSupported;\n}());\n\n/**\n * The \"used\" size is the final value of a dimension property after all calculations have\n * been performed. This method uses the computed style of `element` but returns undefined\n * if the computed style is not expressed in pixels. That can happen in some cases where\n * `element` has a size relative to its parent and this last one is not yet displayed,\n * for example because of `display: none` on a parent node.\n * @see https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/CSS/used_value\n * @returns Size in pixels or undefined if unknown.\n */\n\nexport function readUsedSize(\n  element: HTMLElement,\n  property: 'width' | 'height'\n): number | undefined {\n  const value = getStyle(element, property);\n  const matches = value && value.match(/^(\\d+)(\\.\\d+)?px$/);\n  return matches ? +matches[1] : undefined;\n}\n","import type {Point, SplinePoint} from '../types/geometric.js';\n\n/**\n * @private\n */\nexport function _pointInLine(p1: Point, p2: Point, t: number, mode?) { // eslint-disable-line @typescript-eslint/no-unused-vars\n  return {\n    x: p1.x + t * (p2.x - p1.x),\n    y: p1.y + t * (p2.y - p1.y)\n  };\n}\n\n/**\n * @private\n */\nexport function _steppedInterpolation(\n  p1: Point,\n  p2: Point,\n  t: number, mode: 'middle' | 'after' | unknown\n) {\n  return {\n    x: p1.x + t * (p2.x - p1.x),\n    y: mode === 'middle' ? t < 0.5 ? p1.y : p2.y\n      : mode === 'after' ? t < 1 ? p1.y : p2.y\n        : t > 0 ? p2.y : p1.y\n  };\n}\n\n/**\n * @private\n */\nexport function _bezierInterpolation(p1: SplinePoint, p2: SplinePoint, t: number, mode?) { // eslint-disable-line @typescript-eslint/no-unused-vars\n  const cp1 = {x: p1.cp2x, y: p1.cp2y};\n  const cp2 = {x: p2.cp1x, y: p2.cp1y};\n  const a = _pointInLine(p1, cp1, t);\n  const b = _pointInLine(cp1, cp2, t);\n  const c = _pointInLine(cp2, p2, t);\n  const d = _pointInLine(a, b, t);\n  const e = _pointInLine(b, c, t);\n  return _pointInLine(d, e, t);\n}\n","export interface RTLAdapter {\n  x(x: number): number;\n  setWidth(w: number): void;\n  textAlign(align: 'center' | 'left' | 'right'): 'center' | 'left' | 'right';\n  xPlus(x: number, value: number): number;\n  leftForLtr(x: number, itemWidth: number): number;\n}\n\nconst getRightToLeftAdapter = function(rectX: number, width: number): RTLAdapter {\n  return {\n    x(x) {\n      return rectX + rectX + width - x;\n    },\n    setWidth(w) {\n      width = w;\n    },\n    textAlign(align) {\n      if (align === 'center') {\n        return align;\n      }\n      return align === 'right' ? 'left' : 'right';\n    },\n    xPlus(x, value) {\n      return x - value;\n    },\n    leftForLtr(x, itemWidth) {\n      return x - itemWidth;\n    },\n  };\n};\n\nconst getLeftToRightAdapter = function(): RTLAdapter {\n  return {\n    x(x) {\n      return x;\n    },\n    setWidth(w) { // eslint-disable-line no-unused-vars\n    },\n    textAlign(align) {\n      return align;\n    },\n    xPlus(x, value) {\n      return x + value;\n    },\n    leftForLtr(x, _itemWidth) { // eslint-disable-line @typescript-eslint/no-unused-vars\n      return x;\n    },\n  };\n};\n\nexport function getRtlAdapter(rtl: boolean, rectX: number, width: number) {\n  return rtl ? getRightToLeftAdapter(rectX, width) : getLeftToRightAdapter();\n}\n\nexport function overrideTextDirection(ctx: CanvasRenderingContext2D, direction: 'ltr' | 'rtl') {\n  let style: CSSStyleDeclaration, original: [string, string];\n  if (direction === 'ltr' || direction === 'rtl') {\n    style = ctx.canvas.style;\n    original = [\n      style.getPropertyValue('direction'),\n      style.getPropertyPriority('direction'),\n    ];\n\n    style.setProperty('direction', direction, 'important');\n    (ctx as { prevTextDirection?: [string, string] }).prevTextDirection = original;\n  }\n}\n\nexport function restoreTextDirection(ctx: CanvasRenderingContext2D, original?: [string, string]) {\n  if (original !== undefined) {\n    delete (ctx as { prevTextDirection?: [string, string] }).prevTextDirection;\n    ctx.canvas.style.setProperty('direction', original[0], original[1]);\n  }\n}\n","import {_angleBetween, _angleDiff, _isBetween, _normalizeAngle} from './helpers.math.js';\nimport {createContext} from './helpers.options.js';\nimport {isPatternOrGradient} from './helpers.color.js';\n\n/**\n * @typedef { import('../elements/element.line.js').default } LineElement\n * @typedef { import('../elements/element.point.js').default } PointElement\n * @typedef {{start: number, end: number, loop: boolean, style?: any}} Segment\n */\n\nfunction propertyFn(property) {\n  if (property === 'angle') {\n    return {\n      between: _angleBetween,\n      compare: _angleDiff,\n      normalize: _normalizeAngle,\n    };\n  }\n  return {\n    between: _isBetween,\n    compare: (a, b) => a - b,\n    normalize: x => x\n  };\n}\n\nfunction normalizeSegment({start, end, count, loop, style}) {\n  return {\n    start: start % count,\n    end: end % count,\n    loop: loop && (end - start + 1) % count === 0,\n    style\n  };\n}\n\nfunction getSegment(segment, points, bounds) {\n  const {property, start: startBound, end: endBound} = bounds;\n  const {between, normalize} = propertyFn(property);\n  const count = points.length;\n  // eslint-disable-next-line prefer-const\n  let {start, end, loop} = segment;\n  let i, ilen;\n\n  if (loop) {\n    start += count;\n    end += count;\n    for (i = 0, ilen = count; i < ilen; ++i) {\n      if (!between(normalize(points[start % count][property]), startBound, endBound)) {\n        break;\n      }\n      start--;\n      end--;\n    }\n    start %= count;\n    end %= count;\n  }\n\n  if (end < start) {\n    end += count;\n  }\n  return {start, end, loop, style: segment.style};\n}\n\n/**\n * Returns the sub-segment(s) of a line segment that fall in the given bounds\n * @param {object} segment\n * @param {number} segment.start - start index of the segment, referring the points array\n * @param {number} segment.end - end index of the segment, referring the points array\n * @param {boolean} segment.loop - indicates that the segment is a loop\n * @param {object} [segment.style] - segment style\n * @param {PointElement[]} points - the points that this segment refers to\n * @param {object} [bounds]\n * @param {string} bounds.property - the property of a `PointElement` we are bounding. `x`, `y` or `angle`.\n * @param {number} bounds.start - start value of the property\n * @param {number} bounds.end - end value of the property\n * @private\n **/\nexport function _boundSegment(segment, points, bounds) {\n  if (!bounds) {\n    return [segment];\n  }\n\n  const {property, start: startBound, end: endBound} = bounds;\n  const count = points.length;\n  const {compare, between, normalize} = propertyFn(property);\n  const {start, end, loop, style} = getSegment(segment, points, bounds);\n\n  const result = [];\n  let inside = false;\n  let subStart = null;\n  let value, point, prevValue;\n\n  const startIsBefore = () => between(startBound, prevValue, value) && compare(startBound, prevValue) !== 0;\n  const endIsBefore = () => compare(endBound, value) === 0 || between(endBound, prevValue, value);\n  const shouldStart = () => inside || startIsBefore();\n  const shouldStop = () => !inside || endIsBefore();\n\n  for (let i = start, prev = start; i <= end; ++i) {\n    point = points[i % count];\n\n    if (point.skip) {\n      continue;\n    }\n\n    value = normalize(point[property]);\n\n    if (value === prevValue) {\n      continue;\n    }\n\n    inside = between(value, startBound, endBound);\n\n    if (subStart === null && shouldStart()) {\n      subStart = compare(value, startBound) === 0 ? i : prev;\n    }\n\n    if (subStart !== null && shouldStop()) {\n      result.push(normalizeSegment({start: subStart, end: i, loop, count, style}));\n      subStart = null;\n    }\n    prev = i;\n    prevValue = value;\n  }\n\n  if (subStart !== null) {\n    result.push(normalizeSegment({start: subStart, end, loop, count, style}));\n  }\n\n  return result;\n}\n\n\n/**\n * Returns the segments of the line that are inside given bounds\n * @param {LineElement} line\n * @param {object} [bounds]\n * @param {string} bounds.property - the property we are bounding with. `x`, `y` or `angle`.\n * @param {number} bounds.start - start value of the `property`\n * @param {number} bounds.end - end value of the `property`\n * @private\n */\nexport function _boundSegments(line, bounds) {\n  const result = [];\n  const segments = line.segments;\n\n  for (let i = 0; i < segments.length; i++) {\n    const sub = _boundSegment(segments[i], line.points, bounds);\n    if (sub.length) {\n      result.push(...sub);\n    }\n  }\n  return result;\n}\n\n/**\n * Find start and end index of a line.\n */\nfunction findStartAndEnd(points, count, loop, spanGaps) {\n  let start = 0;\n  let end = count - 1;\n\n  if (loop && !spanGaps) {\n    // loop and not spanning gaps, first find a gap to start from\n    while (start < count && !points[start].skip) {\n      start++;\n    }\n  }\n\n  // find first non skipped point (after the first gap possibly)\n  while (start < count && points[start].skip) {\n    start++;\n  }\n\n  // if we looped to count, start needs to be 0\n  start %= count;\n\n  if (loop) {\n    // loop will go past count, if start > 0\n    end += start;\n  }\n\n  while (end > start && points[end % count].skip) {\n    end--;\n  }\n\n  // end could be more than count, normalize\n  end %= count;\n\n  return {start, end};\n}\n\n/**\n * Compute solid segments from Points, when spanGaps === false\n * @param {PointElement[]} points - the points\n * @param {number} start - start index\n * @param {number} max - max index (can go past count on a loop)\n * @param {boolean} loop - boolean indicating that this would be a loop if no gaps are found\n */\nfunction solidSegments(points, start, max, loop) {\n  const count = points.length;\n  const result = [];\n  let last = start;\n  let prev = points[start];\n  let end;\n\n  for (end = start + 1; end <= max; ++end) {\n    const cur = points[end % count];\n    if (cur.skip || cur.stop) {\n      if (!prev.skip) {\n        loop = false;\n        result.push({start: start % count, end: (end - 1) % count, loop});\n        // @ts-ignore\n        start = last = cur.stop ? end : null;\n      }\n    } else {\n      last = end;\n      if (prev.skip) {\n        start = end;\n      }\n    }\n    prev = cur;\n  }\n\n  if (last !== null) {\n    result.push({start: start % count, end: last % count, loop});\n  }\n\n  return result;\n}\n\n/**\n * Compute the continuous segments that define the whole line\n * There can be skipped points within a segment, if spanGaps is true.\n * @param {LineElement} line\n * @param {object} [segmentOptions]\n * @return {Segment[]}\n * @private\n */\nexport function _computeSegments(line, segmentOptions) {\n  const points = line.points;\n  const spanGaps = line.options.spanGaps;\n  const count = points.length;\n\n  if (!count) {\n    return [];\n  }\n\n  const loop = !!line._loop;\n  const {start, end} = findStartAndEnd(points, count, loop, spanGaps);\n\n  if (spanGaps === true) {\n    return splitByStyles(line, [{start, end, loop}], points, segmentOptions);\n  }\n\n  const max = end < start ? end + count : end;\n  const completeLoop = !!line._fullLoop && start === 0 && end === count - 1;\n  return splitByStyles(line, solidSegments(points, start, max, completeLoop), points, segmentOptions);\n}\n\n/**\n * @param {Segment[]} segments\n * @param {PointElement[]} points\n * @param {object} [segmentOptions]\n * @return {Segment[]}\n */\nfunction splitByStyles(line, segments, points, segmentOptions) {\n  if (!segmentOptions || !segmentOptions.setContext || !points) {\n    return segments;\n  }\n  return doSplitByStyles(line, segments, points, segmentOptions);\n}\n\n/**\n * @param {LineElement} line\n * @param {Segment[]} segments\n * @param {PointElement[]} points\n * @param {object} [segmentOptions]\n * @return {Segment[]}\n */\nfunction doSplitByStyles(line, segments, points, segmentOptions) {\n  const chartContext = line._chart.getContext();\n  const baseStyle = readStyle(line.options);\n  const {_datasetIndex: datasetIndex, options: {spanGaps}} = line;\n  const count = points.length;\n  const result = [];\n  let prevStyle = baseStyle;\n  let start = segments[0].start;\n  let i = start;\n\n  function addStyle(s, e, l, st) {\n    const dir = spanGaps ? -1 : 1;\n    if (s === e) {\n      return;\n    }\n    // Style can not start/end on a skipped point, adjust indices accordingly\n    s += count;\n    while (points[s % count].skip) {\n      s -= dir;\n    }\n    while (points[e % count].skip) {\n      e += dir;\n    }\n    if (s % count !== e % count) {\n      result.push({start: s % count, end: e % count, loop: l, style: st});\n      prevStyle = st;\n      start = e % count;\n    }\n  }\n\n  for (const segment of segments) {\n    start = spanGaps ? start : segment.start;\n    let prev = points[start % count];\n    let style;\n    for (i = start + 1; i <= segment.end; i++) {\n      const pt = points[i % count];\n      style = readStyle(segmentOptions.setContext(createContext(chartContext, {\n        type: 'segment',\n        p0: prev,\n        p1: pt,\n        p0DataIndex: (i - 1) % count,\n        p1DataIndex: i % count,\n        datasetIndex\n      })));\n      if (styleChanged(style, prevStyle)) {\n        addStyle(start, i - 1, segment.loop, prevStyle);\n      }\n      prev = pt;\n      prevStyle = style;\n    }\n    if (start < i - 1) {\n      addStyle(start, i - 1, segment.loop, prevStyle);\n    }\n  }\n\n  return result;\n}\n\nfunction readStyle(options) {\n  return {\n    backgroundColor: options.backgroundColor,\n    borderCapStyle: options.borderCapStyle,\n    borderDash: options.borderDash,\n    borderDashOffset: options.borderDashOffset,\n    borderJoinStyle: options.borderJoinStyle,\n    borderWidth: options.borderWidth,\n    borderColor: options.borderColor\n  };\n}\n\nfunction styleChanged(style, prevStyle) {\n  if (!prevStyle) {\n    return false;\n  }\n  const cache = [];\n  const replacer = function(key, value) {\n    if (!isPatternOrGradient(value)) {\n      return value;\n    }\n    if (!cache.includes(value)) {\n      cache.push(value);\n    }\n    return cache.indexOf(value);\n  };\n  return JSON.stringify(style, replacer) !== JSON.stringify(prevStyle, replacer);\n}\n","import {requestAnimFrame} from '../helpers/helpers.extras.js';\n\n/**\n * @typedef { import('./core.animation.js').default } Animation\n * @typedef { import('./core.controller.js').default } Chart\n */\n\n/**\n * Please use the module's default export which provides a singleton instance\n * Note: class is export for typedoc\n */\nexport class Animator {\n  constructor() {\n    this._request = null;\n    this._charts = new Map();\n    this._running = false;\n    this._lastDate = undefined;\n  }\n\n  /**\n\t * @private\n\t */\n  _notify(chart, anims, date, type) {\n    const callbacks = anims.listeners[type];\n    const numSteps = anims.duration;\n\n    callbacks.forEach(fn => fn({\n      chart,\n      initial: anims.initial,\n      numSteps,\n      currentStep: Math.min(date - anims.start, numSteps)\n    }));\n  }\n\n  /**\n\t * @private\n\t */\n  _refresh() {\n    if (this._request) {\n      return;\n    }\n    this._running = true;\n\n    this._request = requestAnimFrame.call(window, () => {\n      this._update();\n      this._request = null;\n\n      if (this._running) {\n        this._refresh();\n      }\n    });\n  }\n\n  /**\n\t * @private\n\t */\n  _update(date = Date.now()) {\n    let remaining = 0;\n\n    this._charts.forEach((anims, chart) => {\n      if (!anims.running || !anims.items.length) {\n        return;\n      }\n      const items = anims.items;\n      let i = items.length - 1;\n      let draw = false;\n      let item;\n\n      for (; i >= 0; --i) {\n        item = items[i];\n\n        if (item._active) {\n          if (item._total > anims.duration) {\n            // if the animation has been updated and its duration prolonged,\n            // update to total duration of current animations run (for progress event)\n            anims.duration = item._total;\n          }\n          item.tick(date);\n          draw = true;\n        } else {\n          // Remove the item by replacing it with last item and removing the last\n          // A lot faster than splice.\n          items[i] = items[items.length - 1];\n          items.pop();\n        }\n      }\n\n      if (draw) {\n        chart.draw();\n        this._notify(chart, anims, date, 'progress');\n      }\n\n      if (!items.length) {\n        anims.running = false;\n        this._notify(chart, anims, date, 'complete');\n        anims.initial = false;\n      }\n\n      remaining += items.length;\n    });\n\n    this._lastDate = date;\n\n    if (remaining === 0) {\n      this._running = false;\n    }\n  }\n\n  /**\n\t * @private\n\t */\n  _getAnims(chart) {\n    const charts = this._charts;\n    let anims = charts.get(chart);\n    if (!anims) {\n      anims = {\n        running: false,\n        initial: true,\n        items: [],\n        listeners: {\n          complete: [],\n          progress: []\n        }\n      };\n      charts.set(chart, anims);\n    }\n    return anims;\n  }\n\n  /**\n\t * @param {Chart} chart\n\t * @param {string} event - event name\n\t * @param {Function} cb - callback\n\t */\n  listen(chart, event, cb) {\n    this._getAnims(chart).listeners[event].push(cb);\n  }\n\n  /**\n\t * Add animations\n\t * @param {Chart} chart\n\t * @param {Animation[]} items - animations\n\t */\n  add(chart, items) {\n    if (!items || !items.length) {\n      return;\n    }\n    this._getAnims(chart).items.push(...items);\n  }\n\n  /**\n\t * Counts number of active animations for the chart\n\t * @param {Chart} chart\n\t */\n  has(chart) {\n    return this._getAnims(chart).items.length > 0;\n  }\n\n  /**\n\t * Start animating (all charts)\n\t * @param {Chart} chart\n\t */\n  start(chart) {\n    const anims = this._charts.get(chart);\n    if (!anims) {\n      return;\n    }\n    anims.running = true;\n    anims.start = Date.now();\n    anims.duration = anims.items.reduce((acc, cur) => Math.max(acc, cur._duration), 0);\n    this._refresh();\n  }\n\n  running(chart) {\n    if (!this._running) {\n      return false;\n    }\n    const anims = this._charts.get(chart);\n    if (!anims || !anims.running || !anims.items.length) {\n      return false;\n    }\n    return true;\n  }\n\n  /**\n\t * Stop all animations for the chart\n\t * @param {Chart} chart\n\t */\n  stop(chart) {\n    const anims = this._charts.get(chart);\n    if (!anims || !anims.items.length) {\n      return;\n    }\n    const items = anims.items;\n    let i = items.length - 1;\n\n    for (; i >= 0; --i) {\n      items[i].cancel();\n    }\n    anims.items = [];\n    this._notify(chart, anims, Date.now(), 'complete');\n  }\n\n  /**\n\t * Remove chart from Animator\n\t * @param {Chart} chart\n\t */\n  remove(chart) {\n    return this._charts.delete(chart);\n  }\n}\n\n// singleton instance\nexport default /* #__PURE__ */ new Animator();\n","import effects from '../helpers/helpers.easing.js';\nimport {resolve} from '../helpers/helpers.options.js';\nimport {color as helpersColor} from '../helpers/helpers.color.js';\n\nconst transparent = 'transparent';\nconst interpolators = {\n  boolean(from, to, factor) {\n    return factor > 0.5 ? to : from;\n  },\n  /**\n   * @param {string} from\n   * @param {string} to\n   * @param {number} factor\n   */\n  color(from, to, factor) {\n    const c0 = helpersColor(from || transparent);\n    const c1 = c0.valid && helpersColor(to || transparent);\n    return c1 && c1.valid\n      ? c1.mix(c0, factor).hexString()\n      : to;\n  },\n  number(from, to, factor) {\n    return from + (to - from) * factor;\n  }\n};\n\nexport default class Animation {\n  constructor(cfg, target, prop, to) {\n    const currentValue = target[prop];\n\n    to = resolve([cfg.to, to, currentValue, cfg.from]);\n    const from = resolve([cfg.from, currentValue, to]);\n\n    this._active = true;\n    this._fn = cfg.fn || interpolators[cfg.type || typeof from];\n    this._easing = effects[cfg.easing] || effects.linear;\n    this._start = Math.floor(Date.now() + (cfg.delay || 0));\n    this._duration = this._total = Math.floor(cfg.duration);\n    this._loop = !!cfg.loop;\n    this._target = target;\n    this._prop = prop;\n    this._from = from;\n    this._to = to;\n    this._promises = undefined;\n  }\n\n  active() {\n    return this._active;\n  }\n\n  update(cfg, to, date) {\n    if (this._active) {\n      this._notify(false);\n\n      const currentValue = this._target[this._prop];\n      const elapsed = date - this._start;\n      const remain = this._duration - elapsed;\n      this._start = date;\n      this._duration = Math.floor(Math.max(remain, cfg.duration));\n      this._total += elapsed;\n      this._loop = !!cfg.loop;\n      this._to = resolve([cfg.to, to, currentValue, cfg.from]);\n      this._from = resolve([cfg.from, currentValue, to]);\n    }\n  }\n\n  cancel() {\n    if (this._active) {\n      // update current evaluated value, for smoother animations\n      this.tick(Date.now());\n      this._active = false;\n      this._notify(false);\n    }\n  }\n\n  tick(date) {\n    const elapsed = date - this._start;\n    const duration = this._duration;\n    const prop = this._prop;\n    const from = this._from;\n    const loop = this._loop;\n    const to = this._to;\n    let factor;\n\n    this._active = from !== to && (loop || (elapsed < duration));\n\n    if (!this._active) {\n      this._target[prop] = to;\n      this._notify(true);\n      return;\n    }\n\n    if (elapsed < 0) {\n      this._target[prop] = from;\n      return;\n    }\n\n    factor = (elapsed / duration) % 2;\n    factor = loop && factor > 1 ? 2 - factor : factor;\n    factor = this._easing(Math.min(1, Math.max(0, factor)));\n\n    this._target[prop] = this._fn(from, to, factor);\n  }\n\n  wait() {\n    const promises = this._promises || (this._promises = []);\n    return new Promise((res, rej) => {\n      promises.push({res, rej});\n    });\n  }\n\n  _notify(resolved) {\n    const method = resolved ? 'res' : 'rej';\n    const promises = this._promises || [];\n    for (let i = 0; i < promises.length; i++) {\n      promises[i][method]();\n    }\n  }\n}\n","import animator from './core.animator.js';\nimport Animation from './core.animation.js';\nimport defaults from './core.defaults.js';\nimport {isArray, isObject} from '../helpers/helpers.core.js';\n\nexport default class Animations {\n  constructor(chart, config) {\n    this._chart = chart;\n    this._properties = new Map();\n    this.configure(config);\n  }\n\n  configure(config) {\n    if (!isObject(config)) {\n      return;\n    }\n\n    const animationOptions = Object.keys(defaults.animation);\n    const animatedProps = this._properties;\n\n    Object.getOwnPropertyNames(config).forEach(key => {\n      const cfg = config[key];\n      if (!isObject(cfg)) {\n        return;\n      }\n      const resolved = {};\n      for (const option of animationOptions) {\n        resolved[option] = cfg[option];\n      }\n\n      (isArray(cfg.properties) && cfg.properties || [key]).forEach((prop) => {\n        if (prop === key || !animatedProps.has(prop)) {\n          animatedProps.set(prop, resolved);\n        }\n      });\n    });\n  }\n\n  /**\n\t * Utility to handle animation of `options`.\n\t * @private\n\t */\n  _animateOptions(target, values) {\n    const newOptions = values.options;\n    const options = resolveTargetOptions(target, newOptions);\n    if (!options) {\n      return [];\n    }\n\n    const animations = this._createAnimations(options, newOptions);\n    if (newOptions.$shared) {\n      // Going to shared options:\n      // After all animations are done, assign the shared options object to the element\n      // So any new updates to the shared options are observed\n      awaitAll(target.options.$animations, newOptions).then(() => {\n        target.options = newOptions;\n      }, () => {\n        // rejected, noop\n      });\n    }\n\n    return animations;\n  }\n\n  /**\n\t * @private\n\t */\n  _createAnimations(target, values) {\n    const animatedProps = this._properties;\n    const animations = [];\n    const running = target.$animations || (target.$animations = {});\n    const props = Object.keys(values);\n    const date = Date.now();\n    let i;\n\n    for (i = props.length - 1; i >= 0; --i) {\n      const prop = props[i];\n      if (prop.charAt(0) === '$') {\n        continue;\n      }\n\n      if (prop === 'options') {\n        animations.push(...this._animateOptions(target, values));\n        continue;\n      }\n      const value = values[prop];\n      let animation = running[prop];\n      const cfg = animatedProps.get(prop);\n\n      if (animation) {\n        if (cfg && animation.active()) {\n          // There is an existing active animation, let's update that\n          animation.update(cfg, value, date);\n          continue;\n        } else {\n          animation.cancel();\n        }\n      }\n      if (!cfg || !cfg.duration) {\n        // not animated, set directly to new value\n        target[prop] = value;\n        continue;\n      }\n\n      running[prop] = animation = new Animation(cfg, target, prop, value);\n      animations.push(animation);\n    }\n    return animations;\n  }\n\n\n  /**\n\t * Update `target` properties to new values, using configured animations\n\t * @param {object} target - object to update\n\t * @param {object} values - new target properties\n\t * @returns {boolean|undefined} - `true` if animations were started\n\t **/\n  update(target, values) {\n    if (this._properties.size === 0) {\n      // Nothing is animated, just apply the new values.\n      Object.assign(target, values);\n      return;\n    }\n\n    const animations = this._createAnimations(target, values);\n\n    if (animations.length) {\n      animator.add(this._chart, animations);\n      return true;\n    }\n  }\n}\n\nfunction awaitAll(animations, properties) {\n  const running = [];\n  const keys = Object.keys(properties);\n  for (let i = 0; i < keys.length; i++) {\n    const anim = animations[keys[i]];\n    if (anim && anim.active()) {\n      running.push(anim.wait());\n    }\n  }\n  // @ts-ignore\n  return Promise.all(running);\n}\n\nfunction resolveTargetOptions(target, newOptions) {\n  if (!newOptions) {\n    return;\n  }\n  let options = target.options;\n  if (!options) {\n    target.options = newOptions;\n    return;\n  }\n  if (options.$shared) {\n    // Going from shared options to distinct one:\n    // Create new options object containing the old shared values and start updating that.\n    target.options = options = Object.assign({}, options, {$shared: false, $animations: {}});\n  }\n  return options;\n}\n","import Animations from './core.animations.js';\nimport defaults from './core.defaults.js';\nimport {isArray, isFinite, isObject, valueOrDefault, resolveObjectKey, defined} from '../helpers/helpers.core.js';\nimport {listenArrayEvents, unlistenArrayEvents} from '../helpers/helpers.collection.js';\nimport {createContext, sign} from '../helpers/index.js';\n\n/**\n * @typedef { import('./core.controller.js').default } Chart\n * @typedef { import('./core.scale.js').default } Scale\n */\n\nfunction scaleClip(scale, allowedOverflow) {\n  const opts = scale && scale.options || {};\n  const reverse = opts.reverse;\n  const min = opts.min === undefined ? allowedOverflow : 0;\n  const max = opts.max === undefined ? allowedOverflow : 0;\n  return {\n    start: reverse ? max : min,\n    end: reverse ? min : max\n  };\n}\n\nfunction defaultClip(xScale, yScale, allowedOverflow) {\n  if (allowedOverflow === false) {\n    return false;\n  }\n  const x = scaleClip(xScale, allowedOverflow);\n  const y = scaleClip(yScale, allowedOverflow);\n\n  return {\n    top: y.end,\n    right: x.end,\n    bottom: y.start,\n    left: x.start\n  };\n}\n\nfunction toClip(value) {\n  let t, r, b, l;\n\n  if (isObject(value)) {\n    t = value.top;\n    r = value.right;\n    b = value.bottom;\n    l = value.left;\n  } else {\n    t = r = b = l = value;\n  }\n\n  return {\n    top: t,\n    right: r,\n    bottom: b,\n    left: l,\n    disabled: value === false\n  };\n}\n\nfunction getSortedDatasetIndices(chart, filterVisible) {\n  const keys = [];\n  const metasets = chart._getSortedDatasetMetas(filterVisible);\n  let i, ilen;\n\n  for (i = 0, ilen = metasets.length; i < ilen; ++i) {\n    keys.push(metasets[i].index);\n  }\n  return keys;\n}\n\nfunction applyStack(stack, value, dsIndex, options = {}) {\n  const keys = stack.keys;\n  const singleMode = options.mode === 'single';\n  let i, ilen, datasetIndex, otherValue;\n\n  if (value === null) {\n    return;\n  }\n\n  for (i = 0, ilen = keys.length; i < ilen; ++i) {\n    datasetIndex = +keys[i];\n    if (datasetIndex === dsIndex) {\n      if (options.all) {\n        continue;\n      }\n      break;\n    }\n    otherValue = stack.values[datasetIndex];\n    if (isFinite(otherValue) && (singleMode || (value === 0 || sign(value) === sign(otherValue)))) {\n      value += otherValue;\n    }\n  }\n  return value;\n}\n\nfunction convertObjectDataToArray(data, meta) {\n  const {iScale, vScale} = meta;\n  const iAxisKey = iScale.axis === 'x' ? 'x' : 'y';\n  const vAxisKey = vScale.axis === 'x' ? 'x' : 'y';\n  const keys = Object.keys(data);\n  const adata = new Array(keys.length);\n  let i, ilen, key;\n  for (i = 0, ilen = keys.length; i < ilen; ++i) {\n    key = keys[i];\n    adata[i] = {\n      [iAxisKey]: key,\n      [vAxisKey]: data[key]\n    };\n  }\n  return adata;\n}\n\nfunction isStacked(scale, meta) {\n  const stacked = scale && scale.options.stacked;\n  return stacked || (stacked === undefined && meta.stack !== undefined);\n}\n\nfunction getStackKey(indexScale, valueScale, meta) {\n  return `${indexScale.id}.${valueScale.id}.${meta.stack || meta.type}`;\n}\n\nfunction getUserBounds(scale) {\n  const {min, max, minDefined, maxDefined} = scale.getUserBounds();\n  return {\n    min: minDefined ? min : Number.NEGATIVE_INFINITY,\n    max: maxDefined ? max : Number.POSITIVE_INFINITY\n  };\n}\n\nfunction getOrCreateStack(stacks, stackKey, indexValue) {\n  const subStack = stacks[stackKey] || (stacks[stackKey] = {});\n  return subStack[indexValue] || (subStack[indexValue] = {});\n}\n\nfunction getLastIndexInStack(stack, vScale, positive, type) {\n  for (const meta of vScale.getMatchingVisibleMetas(type).reverse()) {\n    const value = stack[meta.index];\n    if ((positive && value > 0) || (!positive && value < 0)) {\n      return meta.index;\n    }\n  }\n\n  return null;\n}\n\nfunction updateStacks(controller, parsed) {\n  const {chart, _cachedMeta: meta} = controller;\n  const stacks = chart._stacks || (chart._stacks = {}); // map structure is {stackKey: {datasetIndex: value}}\n  const {iScale, vScale, index: datasetIndex} = meta;\n  const iAxis = iScale.axis;\n  const vAxis = vScale.axis;\n  const key = getStackKey(iScale, vScale, meta);\n  const ilen = parsed.length;\n  let stack;\n\n  for (let i = 0; i < ilen; ++i) {\n    const item = parsed[i];\n    const {[iAxis]: index, [vAxis]: value} = item;\n    const itemStacks = item._stacks || (item._stacks = {});\n    stack = itemStacks[vAxis] = getOrCreateStack(stacks, key, index);\n    stack[datasetIndex] = value;\n\n    stack._top = getLastIndexInStack(stack, vScale, true, meta.type);\n    stack._bottom = getLastIndexInStack(stack, vScale, false, meta.type);\n\n    const visualValues = stack._visualValues || (stack._visualValues = {});\n    visualValues[datasetIndex] = value;\n  }\n}\n\nfunction getFirstScaleId(chart, axis) {\n  const scales = chart.scales;\n  return Object.keys(scales).filter(key => scales[key].axis === axis).shift();\n}\n\nfunction createDatasetContext(parent, index) {\n  return createContext(parent,\n    {\n      active: false,\n      dataset: undefined,\n      datasetIndex: index,\n      index,\n      mode: 'default',\n      type: 'dataset'\n    }\n  );\n}\n\nfunction createDataContext(parent, index, element) {\n  return createContext(parent, {\n    active: false,\n    dataIndex: index,\n    parsed: undefined,\n    raw: undefined,\n    element,\n    index,\n    mode: 'default',\n    type: 'data'\n  });\n}\n\nfunction clearStacks(meta, items) {\n  // Not using meta.index here, because it might be already updated if the dataset changed location\n  const datasetIndex = meta.controller.index;\n  const axis = meta.vScale && meta.vScale.axis;\n  if (!axis) {\n    return;\n  }\n\n  items = items || meta._parsed;\n  for (const parsed of items) {\n    const stacks = parsed._stacks;\n    if (!stacks || stacks[axis] === undefined || stacks[axis][datasetIndex] === undefined) {\n      return;\n    }\n    delete stacks[axis][datasetIndex];\n    if (stacks[axis]._visualValues !== undefined && stacks[axis]._visualValues[datasetIndex] !== undefined) {\n      delete stacks[axis]._visualValues[datasetIndex];\n    }\n  }\n}\n\nconst isDirectUpdateMode = (mode) => mode === 'reset' || mode === 'none';\nconst cloneIfNotShared = (cached, shared) => shared ? cached : Object.assign({}, cached);\nconst createStack = (canStack, meta, chart) => canStack && !meta.hidden && meta._stacked\n  && {keys: getSortedDatasetIndices(chart, true), values: null};\n\nexport default class DatasetController {\n\n  /**\n   * @type {any}\n   */\n  static defaults = {};\n\n  /**\n   * Element type used to generate a meta dataset (e.g. Chart.element.LineElement).\n   */\n  static datasetElementType = null;\n\n  /**\n   * Element type used to generate a meta data (e.g. Chart.element.PointElement).\n   */\n  static dataElementType = null;\n\n  /**\n\t * @param {Chart} chart\n\t * @param {number} datasetIndex\n\t */\n  constructor(chart, datasetIndex) {\n    this.chart = chart;\n    this._ctx = chart.ctx;\n    this.index = datasetIndex;\n    this._cachedDataOpts = {};\n    this._cachedMeta = this.getMeta();\n    this._type = this._cachedMeta.type;\n    this.options = undefined;\n    /** @type {boolean | object} */\n    this._parsing = false;\n    this._data = undefined;\n    this._objectData = undefined;\n    this._sharedOptions = undefined;\n    this._drawStart = undefined;\n    this._drawCount = undefined;\n    this.enableOptionSharing = false;\n    this.supportsDecimation = false;\n    this.$context = undefined;\n    this._syncList = [];\n    this.datasetElementType = new.target.datasetElementType;\n    this.dataElementType = new.target.dataElementType;\n\n    this.initialize();\n  }\n\n  initialize() {\n    const meta = this._cachedMeta;\n    this.configure();\n    this.linkScales();\n    meta._stacked = isStacked(meta.vScale, meta);\n    this.addElements();\n\n    if (this.options.fill && !this.chart.isPluginEnabled('filler')) {\n      console.warn(\"Tried to use the 'fill' option without the 'Filler' plugin enabled. Please import and register the 'Filler' plugin and make sure it is not disabled in the options\");\n    }\n  }\n\n  updateIndex(datasetIndex) {\n    if (this.index !== datasetIndex) {\n      clearStacks(this._cachedMeta);\n    }\n    this.index = datasetIndex;\n  }\n\n  linkScales() {\n    const chart = this.chart;\n    const meta = this._cachedMeta;\n    const dataset = this.getDataset();\n\n    const chooseId = (axis, x, y, r) => axis === 'x' ? x : axis === 'r' ? r : y;\n\n    const xid = meta.xAxisID = valueOrDefault(dataset.xAxisID, getFirstScaleId(chart, 'x'));\n    const yid = meta.yAxisID = valueOrDefault(dataset.yAxisID, getFirstScaleId(chart, 'y'));\n    const rid = meta.rAxisID = valueOrDefault(dataset.rAxisID, getFirstScaleId(chart, 'r'));\n    const indexAxis = meta.indexAxis;\n    const iid = meta.iAxisID = chooseId(indexAxis, xid, yid, rid);\n    const vid = meta.vAxisID = chooseId(indexAxis, yid, xid, rid);\n    meta.xScale = this.getScaleForId(xid);\n    meta.yScale = this.getScaleForId(yid);\n    meta.rScale = this.getScaleForId(rid);\n    meta.iScale = this.getScaleForId(iid);\n    meta.vScale = this.getScaleForId(vid);\n  }\n\n  getDataset() {\n    return this.chart.data.datasets[this.index];\n  }\n\n  getMeta() {\n    return this.chart.getDatasetMeta(this.index);\n  }\n\n  /**\n\t * @param {string} scaleID\n\t * @return {Scale}\n\t */\n  getScaleForId(scaleID) {\n    return this.chart.scales[scaleID];\n  }\n\n  /**\n\t * @private\n\t */\n  _getOtherScale(scale) {\n    const meta = this._cachedMeta;\n    return scale === meta.iScale\n      ? meta.vScale\n      : meta.iScale;\n  }\n\n  reset() {\n    this._update('reset');\n  }\n\n  /**\n\t * @private\n\t */\n  _destroy() {\n    const meta = this._cachedMeta;\n    if (this._data) {\n      unlistenArrayEvents(this._data, this);\n    }\n    if (meta._stacked) {\n      clearStacks(meta);\n    }\n  }\n\n  /**\n\t * @private\n\t */\n  _dataCheck() {\n    const dataset = this.getDataset();\n    const data = dataset.data || (dataset.data = []);\n    const _data = this._data;\n\n    // In order to correctly handle data addition/deletion animation (and thus simulate\n    // real-time charts), we need to monitor these data modifications and synchronize\n    // the internal metadata accordingly.\n\n    if (isObject(data)) {\n      const meta = this._cachedMeta;\n      this._data = convertObjectDataToArray(data, meta);\n    } else if (_data !== data) {\n      if (_data) {\n        // This case happens when the user replaced the data array instance.\n        unlistenArrayEvents(_data, this);\n        // Discard old parsed data and stacks\n        const meta = this._cachedMeta;\n        clearStacks(meta);\n        meta._parsed = [];\n      }\n      if (data && Object.isExtensible(data)) {\n        listenArrayEvents(data, this);\n      }\n      this._syncList = [];\n      this._data = data;\n    }\n  }\n\n  addElements() {\n    const meta = this._cachedMeta;\n\n    this._dataCheck();\n\n    if (this.datasetElementType) {\n      meta.dataset = new this.datasetElementType();\n    }\n  }\n\n  buildOrUpdateElements(resetNewElements) {\n    const meta = this._cachedMeta;\n    const dataset = this.getDataset();\n    let stackChanged = false;\n\n    this._dataCheck();\n\n    // make sure cached _stacked status is current\n    const oldStacked = meta._stacked;\n    meta._stacked = isStacked(meta.vScale, meta);\n\n    // detect change in stack option\n    if (meta.stack !== dataset.stack) {\n      stackChanged = true;\n      // remove values from old stack\n      clearStacks(meta);\n      meta.stack = dataset.stack;\n    }\n\n    // Re-sync meta data in case the user replaced the data array or if we missed\n    // any updates and so make sure that we handle number of datapoints changing.\n    this._resyncElements(resetNewElements);\n\n    // if stack changed, update stack values for the whole dataset\n    if (stackChanged || oldStacked !== meta._stacked) {\n      updateStacks(this, meta._parsed);\n    }\n  }\n\n  /**\n\t * Merges user-supplied and default dataset-level options\n\t * @private\n\t */\n  configure() {\n    const config = this.chart.config;\n    const scopeKeys = config.datasetScopeKeys(this._type);\n    const scopes = config.getOptionScopes(this.getDataset(), scopeKeys, true);\n    this.options = config.createResolver(scopes, this.getContext());\n    this._parsing = this.options.parsing;\n    this._cachedDataOpts = {};\n  }\n\n  /**\n\t * @param {number} start\n\t * @param {number} count\n\t */\n  parse(start, count) {\n    const {_cachedMeta: meta, _data: data} = this;\n    const {iScale, _stacked} = meta;\n    const iAxis = iScale.axis;\n\n    let sorted = start === 0 && count === data.length ? true : meta._sorted;\n    let prev = start > 0 && meta._parsed[start - 1];\n    let i, cur, parsed;\n\n    if (this._parsing === false) {\n      meta._parsed = data;\n      meta._sorted = true;\n      parsed = data;\n    } else {\n      if (isArray(data[start])) {\n        parsed = this.parseArrayData(meta, data, start, count);\n      } else if (isObject(data[start])) {\n        parsed = this.parseObjectData(meta, data, start, count);\n      } else {\n        parsed = this.parsePrimitiveData(meta, data, start, count);\n      }\n\n      const isNotInOrderComparedToPrev = () => cur[iAxis] === null || (prev && cur[iAxis] < prev[iAxis]);\n      for (i = 0; i < count; ++i) {\n        meta._parsed[i + start] = cur = parsed[i];\n        if (sorted) {\n          if (isNotInOrderComparedToPrev()) {\n            sorted = false;\n          }\n          prev = cur;\n        }\n      }\n      meta._sorted = sorted;\n    }\n\n    if (_stacked) {\n      updateStacks(this, parsed);\n    }\n  }\n\n  /**\n\t * Parse array of primitive values\n\t * @param {object} meta - dataset meta\n\t * @param {array} data - data array. Example [1,3,4]\n\t * @param {number} start - start index\n\t * @param {number} count - number of items to parse\n\t * @returns {object} parsed item - item containing index and a parsed value\n\t * for each scale id.\n\t * Example: {xScale0: 0, yScale0: 1}\n\t * @protected\n\t */\n  parsePrimitiveData(meta, data, start, count) {\n    const {iScale, vScale} = meta;\n    const iAxis = iScale.axis;\n    const vAxis = vScale.axis;\n    const labels = iScale.getLabels();\n    const singleScale = iScale === vScale;\n    const parsed = new Array(count);\n    let i, ilen, index;\n\n    for (i = 0, ilen = count; i < ilen; ++i) {\n      index = i + start;\n      parsed[i] = {\n        [iAxis]: singleScale || iScale.parse(labels[index], index),\n        [vAxis]: vScale.parse(data[index], index)\n      };\n    }\n    return parsed;\n  }\n\n  /**\n\t * Parse array of arrays\n\t * @param {object} meta - dataset meta\n\t * @param {array} data - data array. Example [[1,2],[3,4]]\n\t * @param {number} start - start index\n\t * @param {number} count - number of items to parse\n\t * @returns {object} parsed item - item containing index and a parsed value\n\t * for each scale id.\n\t * Example: {x: 0, y: 1}\n\t * @protected\n\t */\n  parseArrayData(meta, data, start, count) {\n    const {xScale, yScale} = meta;\n    const parsed = new Array(count);\n    let i, ilen, index, item;\n\n    for (i = 0, ilen = count; i < ilen; ++i) {\n      index = i + start;\n      item = data[index];\n      parsed[i] = {\n        x: xScale.parse(item[0], index),\n        y: yScale.parse(item[1], index)\n      };\n    }\n    return parsed;\n  }\n\n  /**\n\t * Parse array of objects\n\t * @param {object} meta - dataset meta\n\t * @param {array} data - data array. Example [{x:1, y:5}, {x:2, y:10}]\n\t * @param {number} start - start index\n\t * @param {number} count - number of items to parse\n\t * @returns {object} parsed item - item containing index and a parsed value\n\t * for each scale id. _custom is optional\n\t * Example: {xScale0: 0, yScale0: 1, _custom: {r: 10, foo: 'bar'}}\n\t * @protected\n\t */\n  parseObjectData(meta, data, start, count) {\n    const {xScale, yScale} = meta;\n    const {xAxisKey = 'x', yAxisKey = 'y'} = this._parsing;\n    const parsed = new Array(count);\n    let i, ilen, index, item;\n\n    for (i = 0, ilen = count; i < ilen; ++i) {\n      index = i + start;\n      item = data[index];\n      parsed[i] = {\n        x: xScale.parse(resolveObjectKey(item, xAxisKey), index),\n        y: yScale.parse(resolveObjectKey(item, yAxisKey), index)\n      };\n    }\n    return parsed;\n  }\n\n  /**\n\t * @protected\n\t */\n  getParsed(index) {\n    return this._cachedMeta._parsed[index];\n  }\n\n  /**\n\t * @protected\n\t */\n  getDataElement(index) {\n    return this._cachedMeta.data[index];\n  }\n\n  /**\n\t * @protected\n\t */\n  applyStack(scale, parsed, mode) {\n    const chart = this.chart;\n    const meta = this._cachedMeta;\n    const value = parsed[scale.axis];\n    const stack = {\n      keys: getSortedDatasetIndices(chart, true),\n      values: parsed._stacks[scale.axis]._visualValues\n    };\n    return applyStack(stack, value, meta.index, {mode});\n  }\n\n  /**\n\t * @protected\n\t */\n  updateRangeFromParsed(range, scale, parsed, stack) {\n    const parsedValue = parsed[scale.axis];\n    let value = parsedValue === null ? NaN : parsedValue;\n    const values = stack && parsed._stacks[scale.axis];\n    if (stack && values) {\n      stack.values = values;\n      value = applyStack(stack, parsedValue, this._cachedMeta.index);\n    }\n    range.min = Math.min(range.min, value);\n    range.max = Math.max(range.max, value);\n  }\n\n  /**\n\t * @protected\n\t */\n  getMinMax(scale, canStack) {\n    const meta = this._cachedMeta;\n    const _parsed = meta._parsed;\n    const sorted = meta._sorted && scale === meta.iScale;\n    const ilen = _parsed.length;\n    const otherScale = this._getOtherScale(scale);\n    const stack = createStack(canStack, meta, this.chart);\n    const range = {min: Number.POSITIVE_INFINITY, max: Number.NEGATIVE_INFINITY};\n    const {min: otherMin, max: otherMax} = getUserBounds(otherScale);\n    let i, parsed;\n\n    function _skip() {\n      parsed = _parsed[i];\n      const otherValue = parsed[otherScale.axis];\n      return !isFinite(parsed[scale.axis]) || otherMin > otherValue || otherMax < otherValue;\n    }\n\n    for (i = 0; i < ilen; ++i) {\n      if (_skip()) {\n        continue;\n      }\n      this.updateRangeFromParsed(range, scale, parsed, stack);\n      if (sorted) {\n        // if the data is sorted, we don't need to check further from this end of array\n        break;\n      }\n    }\n    if (sorted) {\n      // in the sorted case, find first non-skipped value from other end of array\n      for (i = ilen - 1; i >= 0; --i) {\n        if (_skip()) {\n          continue;\n        }\n        this.updateRangeFromParsed(range, scale, parsed, stack);\n        break;\n      }\n    }\n    return range;\n  }\n\n  getAllParsedValues(scale) {\n    const parsed = this._cachedMeta._parsed;\n    const values = [];\n    let i, ilen, value;\n\n    for (i = 0, ilen = parsed.length; i < ilen; ++i) {\n      value = parsed[i][scale.axis];\n      if (isFinite(value)) {\n        values.push(value);\n      }\n    }\n    return values;\n  }\n\n  /**\n\t * @return {number|boolean}\n\t * @protected\n\t */\n  getMaxOverflow() {\n    return false;\n  }\n\n  /**\n\t * @protected\n\t */\n  getLabelAndValue(index) {\n    const meta = this._cachedMeta;\n    const iScale = meta.iScale;\n    const vScale = meta.vScale;\n    const parsed = this.getParsed(index);\n    return {\n      label: iScale ? '' + iScale.getLabelForValue(parsed[iScale.axis]) : '',\n      value: vScale ? '' + vScale.getLabelForValue(parsed[vScale.axis]) : ''\n    };\n  }\n\n  /**\n\t * @private\n\t */\n  _update(mode) {\n    const meta = this._cachedMeta;\n    this.update(mode || 'default');\n    meta._clip = toClip(valueOrDefault(this.options.clip, defaultClip(meta.xScale, meta.yScale, this.getMaxOverflow())));\n  }\n\n  /**\n\t * @param {string} mode\n\t */\n  update(mode) {} // eslint-disable-line no-unused-vars\n\n  draw() {\n    const ctx = this._ctx;\n    const chart = this.chart;\n    const meta = this._cachedMeta;\n    const elements = meta.data || [];\n    const area = chart.chartArea;\n    const active = [];\n    const start = this._drawStart || 0;\n    const count = this._drawCount || (elements.length - start);\n    const drawActiveElementsOnTop = this.options.drawActiveElementsOnTop;\n    let i;\n\n    if (meta.dataset) {\n      meta.dataset.draw(ctx, area, start, count);\n    }\n\n    for (i = start; i < start + count; ++i) {\n      const element = elements[i];\n      if (element.hidden) {\n        continue;\n      }\n      if (element.active && drawActiveElementsOnTop) {\n        active.push(element);\n      } else {\n        element.draw(ctx, area);\n      }\n    }\n\n    for (i = 0; i < active.length; ++i) {\n      active[i].draw(ctx, area);\n    }\n  }\n\n  /**\n\t * Returns a set of predefined style properties that should be used to represent the dataset\n\t * or the data if the index is specified\n\t * @param {number} index - data index\n\t * @param {boolean} [active] - true if hover\n\t * @return {object} style object\n\t */\n  getStyle(index, active) {\n    const mode = active ? 'active' : 'default';\n    return index === undefined && this._cachedMeta.dataset\n      ? this.resolveDatasetElementOptions(mode)\n      : this.resolveDataElementOptions(index || 0, mode);\n  }\n\n  /**\n\t * @protected\n\t */\n  getContext(index, active, mode) {\n    const dataset = this.getDataset();\n    let context;\n    if (index >= 0 && index < this._cachedMeta.data.length) {\n      const element = this._cachedMeta.data[index];\n      context = element.$context ||\n        (element.$context = createDataContext(this.getContext(), index, element));\n      context.parsed = this.getParsed(index);\n      context.raw = dataset.data[index];\n      context.index = context.dataIndex = index;\n    } else {\n      context = this.$context ||\n        (this.$context = createDatasetContext(this.chart.getContext(), this.index));\n      context.dataset = dataset;\n      context.index = context.datasetIndex = this.index;\n    }\n\n    context.active = !!active;\n    context.mode = mode;\n    return context;\n  }\n\n  /**\n\t * @param {string} [mode]\n\t * @protected\n\t */\n  resolveDatasetElementOptions(mode) {\n    return this._resolveElementOptions(this.datasetElementType.id, mode);\n  }\n\n  /**\n\t * @param {number} index\n\t * @param {string} [mode]\n\t * @protected\n\t */\n  resolveDataElementOptions(index, mode) {\n    return this._resolveElementOptions(this.dataElementType.id, mode, index);\n  }\n\n  /**\n\t * @private\n\t */\n  _resolveElementOptions(elementType, mode = 'default', index) {\n    const active = mode === 'active';\n    const cache = this._cachedDataOpts;\n    const cacheKey = elementType + '-' + mode;\n    const cached = cache[cacheKey];\n    const sharing = this.enableOptionSharing && defined(index);\n    if (cached) {\n      return cloneIfNotShared(cached, sharing);\n    }\n    const config = this.chart.config;\n    const scopeKeys = config.datasetElementScopeKeys(this._type, elementType);\n    const prefixes = active ? [`${elementType}Hover`, 'hover', elementType, ''] : [elementType, ''];\n    const scopes = config.getOptionScopes(this.getDataset(), scopeKeys);\n    const names = Object.keys(defaults.elements[elementType]);\n    // context is provided as a function, and is called only if needed,\n    // so we don't create a context for each element if not needed.\n    const context = () => this.getContext(index, active, mode);\n    const values = config.resolveNamedOptions(scopes, names, context, prefixes);\n\n    if (values.$shared) {\n      // `$shared` indicates this set of options can be shared between multiple elements.\n      // Sharing is used to reduce number of properties to change during animation.\n      values.$shared = sharing;\n\n      // We cache options by `mode`, which can be 'active' for example. This enables us\n      // to have the 'active' element options and 'default' options to switch between\n      // when interacting.\n      cache[cacheKey] = Object.freeze(cloneIfNotShared(values, sharing));\n    }\n\n    return values;\n  }\n\n\n  /**\n\t * @private\n\t */\n  _resolveAnimations(index, transition, active) {\n    const chart = this.chart;\n    const cache = this._cachedDataOpts;\n    const cacheKey = `animation-${transition}`;\n    const cached = cache[cacheKey];\n    if (cached) {\n      return cached;\n    }\n    let options;\n    if (chart.options.animation !== false) {\n      const config = this.chart.config;\n      const scopeKeys = config.datasetAnimationScopeKeys(this._type, transition);\n      const scopes = config.getOptionScopes(this.getDataset(), scopeKeys);\n      options = config.createResolver(scopes, this.getContext(index, active, transition));\n    }\n    const animations = new Animations(chart, options && options.animations);\n    if (options && options._cacheable) {\n      cache[cacheKey] = Object.freeze(animations);\n    }\n    return animations;\n  }\n\n  /**\n\t * Utility for getting the options object shared between elements\n\t * @protected\n\t */\n  getSharedOptions(options) {\n    if (!options.$shared) {\n      return;\n    }\n    return this._sharedOptions || (this._sharedOptions = Object.assign({}, options));\n  }\n\n  /**\n\t * Utility for determining if `options` should be included in the updated properties\n\t * @protected\n\t */\n  includeOptions(mode, sharedOptions) {\n    return !sharedOptions || isDirectUpdateMode(mode) || this.chart._animationsDisabled;\n  }\n\n  /**\n   * @todo v4, rename to getSharedOptions and remove excess functions\n   */\n  _getSharedOptions(start, mode) {\n    const firstOpts = this.resolveDataElementOptions(start, mode);\n    const previouslySharedOptions = this._sharedOptions;\n    const sharedOptions = this.getSharedOptions(firstOpts);\n    const includeOptions = this.includeOptions(mode, sharedOptions) || (sharedOptions !== previouslySharedOptions);\n    this.updateSharedOptions(sharedOptions, mode, firstOpts);\n    return {sharedOptions, includeOptions};\n  }\n\n  /**\n\t * Utility for updating an element with new properties, using animations when appropriate.\n\t * @protected\n\t */\n  updateElement(element, index, properties, mode) {\n    if (isDirectUpdateMode(mode)) {\n      Object.assign(element, properties);\n    } else {\n      this._resolveAnimations(index, mode).update(element, properties);\n    }\n  }\n\n  /**\n\t * Utility to animate the shared options, that are potentially affecting multiple elements.\n\t * @protected\n\t */\n  updateSharedOptions(sharedOptions, mode, newOptions) {\n    if (sharedOptions && !isDirectUpdateMode(mode)) {\n      this._resolveAnimations(undefined, mode).update(sharedOptions, newOptions);\n    }\n  }\n\n  /**\n\t * @private\n\t */\n  _setStyle(element, index, mode, active) {\n    element.active = active;\n    const options = this.getStyle(index, active);\n    this._resolveAnimations(index, mode, active).update(element, {\n      // When going from active to inactive, we need to update to the shared options.\n      // This way the once hovered element will end up with the same original shared options instance, after animation.\n      options: (!active && this.getSharedOptions(options)) || options\n    });\n  }\n\n  removeHoverStyle(element, datasetIndex, index) {\n    this._setStyle(element, index, 'active', false);\n  }\n\n  setHoverStyle(element, datasetIndex, index) {\n    this._setStyle(element, index, 'active', true);\n  }\n\n  /**\n\t * @private\n\t */\n  _removeDatasetHoverStyle() {\n    const element = this._cachedMeta.dataset;\n\n    if (element) {\n      this._setStyle(element, undefined, 'active', false);\n    }\n  }\n\n  /**\n\t * @private\n\t */\n  _setDatasetHoverStyle() {\n    const element = this._cachedMeta.dataset;\n\n    if (element) {\n      this._setStyle(element, undefined, 'active', true);\n    }\n  }\n\n  /**\n\t * @private\n\t */\n  _resyncElements(resetNewElements) {\n    const data = this._data;\n    const elements = this._cachedMeta.data;\n\n    // Apply changes detected through array listeners\n    for (const [method, arg1, arg2] of this._syncList) {\n      this[method](arg1, arg2);\n    }\n    this._syncList = [];\n\n    const numMeta = elements.length;\n    const numData = data.length;\n    const count = Math.min(numData, numMeta);\n\n    if (count) {\n      // TODO: It is not optimal to always parse the old data\n      // This is done because we are not detecting direct assignments:\n      // chart.data.datasets[0].data[5] = 10;\n      // chart.data.datasets[0].data[5].y = 10;\n      this.parse(0, count);\n    }\n\n    if (numData > numMeta) {\n      this._insertElements(numMeta, numData - numMeta, resetNewElements);\n    } else if (numData < numMeta) {\n      this._removeElements(numData, numMeta - numData);\n    }\n  }\n\n  /**\n\t * @private\n\t */\n  _insertElements(start, count, resetNewElements = true) {\n    const meta = this._cachedMeta;\n    const data = meta.data;\n    const end = start + count;\n    let i;\n\n    const move = (arr) => {\n      arr.length += count;\n      for (i = arr.length - 1; i >= end; i--) {\n        arr[i] = arr[i - count];\n      }\n    };\n    move(data);\n\n    for (i = start; i < end; ++i) {\n      data[i] = new this.dataElementType();\n    }\n\n    if (this._parsing) {\n      move(meta._parsed);\n    }\n    this.parse(start, count);\n\n    if (resetNewElements) {\n      this.updateElements(data, start, count, 'reset');\n    }\n  }\n\n  updateElements(element, start, count, mode) {} // eslint-disable-line no-unused-vars\n\n  /**\n\t * @private\n\t */\n  _removeElements(start, count) {\n    const meta = this._cachedMeta;\n    if (this._parsing) {\n      const removed = meta._parsed.splice(start, count);\n      if (meta._stacked) {\n        clearStacks(meta, removed);\n      }\n    }\n    meta.data.splice(start, count);\n  }\n\n  /**\n\t * @private\n   */\n  _sync(args) {\n    if (this._parsing) {\n      this._syncList.push(args);\n    } else {\n      const [method, arg1, arg2] = args;\n      this[method](arg1, arg2);\n    }\n    this.chart._dataChanges.push([this.index, ...args]);\n  }\n\n  _onDataPush() {\n    const count = arguments.length;\n    this._sync(['_insertElements', this.getDataset().data.length - count, count]);\n  }\n\n  _onDataPop() {\n    this._sync(['_removeElements', this._cachedMeta.data.length - 1, 1]);\n  }\n\n  _onDataShift() {\n    this._sync(['_removeElements', 0, 1]);\n  }\n\n  _onDataSplice(start, count) {\n    if (count) {\n      this._sync(['_removeElements', start, count]);\n    }\n    const newCount = arguments.length - 2;\n    if (newCount) {\n      this._sync(['_insertElements', start, newCount]);\n    }\n  }\n\n  _onDataUnshift() {\n    this._sync(['_insertElements', 0, arguments.length]);\n  }\n}\n","import DatasetController from '../core/core.datasetController.js';\nimport {\n  _arrayUnique, isArray, isNullOrUndef,\n  valueOrDefault, resolveObjectKey, sign, defined\n} from '../helpers/index.js';\n\nfunction getAllScaleValues(scale, type) {\n  if (!scale._cache.$bar) {\n    const visibleMetas = scale.getMatchingVisibleMetas(type);\n    let values = [];\n\n    for (let i = 0, ilen = visibleMetas.length; i < ilen; i++) {\n      values = values.concat(visibleMetas[i].controller.getAllParsedValues(scale));\n    }\n    scale._cache.$bar = _arrayUnique(values.sort((a, b) => a - b));\n  }\n  return scale._cache.$bar;\n}\n\n/**\n * Computes the \"optimal\" sample size to maintain bars equally sized while preventing overlap.\n * @private\n */\nfunction computeMinSampleSize(meta) {\n  const scale = meta.iScale;\n  const values = getAllScaleValues(scale, meta.type);\n  let min = scale._length;\n  let i, ilen, curr, prev;\n  const updateMinAndPrev = () => {\n    if (curr === 32767 || curr === -32768) {\n      // Ignore truncated pixels\n      return;\n    }\n    if (defined(prev)) {\n      // curr - prev === 0 is ignored\n      min = Math.min(min, Math.abs(curr - prev) || min);\n    }\n    prev = curr;\n  };\n\n  for (i = 0, ilen = values.length; i < ilen; ++i) {\n    curr = scale.getPixelForValue(values[i]);\n    updateMinAndPrev();\n  }\n\n  prev = undefined;\n  for (i = 0, ilen = scale.ticks.length; i < ilen; ++i) {\n    curr = scale.getPixelForTick(i);\n    updateMinAndPrev();\n  }\n\n  return min;\n}\n\n/**\n * Computes an \"ideal\" category based on the absolute bar thickness or, if undefined or null,\n * uses the smallest interval (see computeMinSampleSize) that prevents bar overlapping. This\n * mode currently always generates bars equally sized (until we introduce scriptable options?).\n * @private\n */\nfunction computeFitCategoryTraits(index, ruler, options, stackCount) {\n  const thickness = options.barThickness;\n  let size, ratio;\n\n  if (isNullOrUndef(thickness)) {\n    size = ruler.min * options.categoryPercentage;\n    ratio = options.barPercentage;\n  } else {\n    // When bar thickness is enforced, category and bar percentages are ignored.\n    // Note(SB): we could add support for relative bar thickness (e.g. barThickness: '50%')\n    // and deprecate barPercentage since this value is ignored when thickness is absolute.\n    size = thickness * stackCount;\n    ratio = 1;\n  }\n\n  return {\n    chunk: size / stackCount,\n    ratio,\n    start: ruler.pixels[index] - (size / 2)\n  };\n}\n\n/**\n * Computes an \"optimal\" category that globally arranges bars side by side (no gap when\n * percentage options are 1), based on the previous and following categories. This mode\n * generates bars with different widths when data are not evenly spaced.\n * @private\n */\nfunction computeFlexCategoryTraits(index, ruler, options, stackCount) {\n  const pixels = ruler.pixels;\n  const curr = pixels[index];\n  let prev = index > 0 ? pixels[index - 1] : null;\n  let next = index < pixels.length - 1 ? pixels[index + 1] : null;\n  const percent = options.categoryPercentage;\n\n  if (prev === null) {\n    // first data: its size is double based on the next point or,\n    // if it's also the last data, we use the scale size.\n    prev = curr - (next === null ? ruler.end - ruler.start : next - curr);\n  }\n\n  if (next === null) {\n    // last data: its size is also double based on the previous point.\n    next = curr + curr - prev;\n  }\n\n  const start = curr - (curr - Math.min(prev, next)) / 2 * percent;\n  const size = Math.abs(next - prev) / 2 * percent;\n\n  return {\n    chunk: size / stackCount,\n    ratio: options.barPercentage,\n    start\n  };\n}\n\nfunction parseFloatBar(entry, item, vScale, i) {\n  const startValue = vScale.parse(entry[0], i);\n  const endValue = vScale.parse(entry[1], i);\n  const min = Math.min(startValue, endValue);\n  const max = Math.max(startValue, endValue);\n  let barStart = min;\n  let barEnd = max;\n\n  if (Math.abs(min) > Math.abs(max)) {\n    barStart = max;\n    barEnd = min;\n  }\n\n  // Store `barEnd` (furthest away from origin) as parsed value,\n  // to make stacking straight forward\n  item[vScale.axis] = barEnd;\n\n  item._custom = {\n    barStart,\n    barEnd,\n    start: startValue,\n    end: endValue,\n    min,\n    max\n  };\n}\n\nfunction parseValue(entry, item, vScale, i) {\n  if (isArray(entry)) {\n    parseFloatBar(entry, item, vScale, i);\n  } else {\n    item[vScale.axis] = vScale.parse(entry, i);\n  }\n  return item;\n}\n\nfunction parseArrayOrPrimitive(meta, data, start, count) {\n  const iScale = meta.iScale;\n  const vScale = meta.vScale;\n  const labels = iScale.getLabels();\n  const singleScale = iScale === vScale;\n  const parsed = [];\n  let i, ilen, item, entry;\n\n  for (i = start, ilen = start + count; i < ilen; ++i) {\n    entry = data[i];\n    item = {};\n    item[iScale.axis] = singleScale || iScale.parse(labels[i], i);\n    parsed.push(parseValue(entry, item, vScale, i));\n  }\n  return parsed;\n}\n\nfunction isFloatBar(custom) {\n  return custom && custom.barStart !== undefined && custom.barEnd !== undefined;\n}\n\nfunction barSign(size, vScale, actualBase) {\n  if (size !== 0) {\n    return sign(size);\n  }\n  return (vScale.isHorizontal() ? 1 : -1) * (vScale.min >= actualBase ? 1 : -1);\n}\n\nfunction borderProps(properties) {\n  let reverse, start, end, top, bottom;\n  if (properties.horizontal) {\n    reverse = properties.base > properties.x;\n    start = 'left';\n    end = 'right';\n  } else {\n    reverse = properties.base < properties.y;\n    start = 'bottom';\n    end = 'top';\n  }\n  if (reverse) {\n    top = 'end';\n    bottom = 'start';\n  } else {\n    top = 'start';\n    bottom = 'end';\n  }\n  return {start, end, reverse, top, bottom};\n}\n\nfunction setBorderSkipped(properties, options, stack, index) {\n  let edge = options.borderSkipped;\n  const res = {};\n\n  if (!edge) {\n    properties.borderSkipped = res;\n    return;\n  }\n\n  if (edge === true) {\n    properties.borderSkipped = {top: true, right: true, bottom: true, left: true};\n    return;\n  }\n\n  const {start, end, reverse, top, bottom} = borderProps(properties);\n\n  if (edge === 'middle' && stack) {\n    properties.enableBorderRadius = true;\n    if ((stack._top || 0) === index) {\n      edge = top;\n    } else if ((stack._bottom || 0) === index) {\n      edge = bottom;\n    } else {\n      res[parseEdge(bottom, start, end, reverse)] = true;\n      edge = top;\n    }\n  }\n\n  res[parseEdge(edge, start, end, reverse)] = true;\n  properties.borderSkipped = res;\n}\n\nfunction parseEdge(edge, a, b, reverse) {\n  if (reverse) {\n    edge = swap(edge, a, b);\n    edge = startEnd(edge, b, a);\n  } else {\n    edge = startEnd(edge, a, b);\n  }\n  return edge;\n}\n\nfunction swap(orig, v1, v2) {\n  return orig === v1 ? v2 : orig === v2 ? v1 : orig;\n}\n\nfunction startEnd(v, start, end) {\n  return v === 'start' ? start : v === 'end' ? end : v;\n}\n\nfunction setInflateAmount(properties, {inflateAmount}, ratio) {\n  properties.inflateAmount = inflateAmount === 'auto'\n    ? ratio === 1 ? 0.33 : 0\n    : inflateAmount;\n}\n\nexport default class BarController extends DatasetController {\n\n  static id = 'bar';\n\n  /**\n   * @type {any}\n   */\n  static defaults = {\n    datasetElementType: false,\n    dataElementType: 'bar',\n\n    categoryPercentage: 0.8,\n    barPercentage: 0.9,\n    grouped: true,\n\n    animations: {\n      numbers: {\n        type: 'number',\n        properties: ['x', 'y', 'base', 'width', 'height']\n      }\n    }\n  };\n\n  /**\n   * @type {any}\n   */\n  static overrides = {\n    scales: {\n      _index_: {\n        type: 'category',\n        offset: true,\n        grid: {\n          offset: true\n        }\n      },\n      _value_: {\n        type: 'linear',\n        beginAtZero: true,\n      }\n    }\n  };\n\n\n  /**\n\t * Overriding primitive data parsing since we support mixed primitive/array\n\t * data for float bars\n\t * @protected\n\t */\n  parsePrimitiveData(meta, data, start, count) {\n    return parseArrayOrPrimitive(meta, data, start, count);\n  }\n\n  /**\n\t * Overriding array data parsing since we support mixed primitive/array\n\t * data for float bars\n\t * @protected\n\t */\n  parseArrayData(meta, data, start, count) {\n    return parseArrayOrPrimitive(meta, data, start, count);\n  }\n\n  /**\n\t * Overriding object data parsing since we support mixed primitive/array\n\t * value-scale data for float bars\n\t * @protected\n\t */\n  parseObjectData(meta, data, start, count) {\n    const {iScale, vScale} = meta;\n    const {xAxisKey = 'x', yAxisKey = 'y'} = this._parsing;\n    const iAxisKey = iScale.axis === 'x' ? xAxisKey : yAxisKey;\n    const vAxisKey = vScale.axis === 'x' ? xAxisKey : yAxisKey;\n    const parsed = [];\n    let i, ilen, item, obj;\n    for (i = start, ilen = start + count; i < ilen; ++i) {\n      obj = data[i];\n      item = {};\n      item[iScale.axis] = iScale.parse(resolveObjectKey(obj, iAxisKey), i);\n      parsed.push(parseValue(resolveObjectKey(obj, vAxisKey), item, vScale, i));\n    }\n    return parsed;\n  }\n\n  /**\n\t * @protected\n\t */\n  updateRangeFromParsed(range, scale, parsed, stack) {\n    super.updateRangeFromParsed(range, scale, parsed, stack);\n    const custom = parsed._custom;\n    if (custom && scale === this._cachedMeta.vScale) {\n      // float bar: only one end of the bar is considered by `super`\n      range.min = Math.min(range.min, custom.min);\n      range.max = Math.max(range.max, custom.max);\n    }\n  }\n\n  /**\n\t * @return {number|boolean}\n\t * @protected\n\t */\n  getMaxOverflow() {\n    return 0;\n  }\n\n  /**\n\t * @protected\n\t */\n  getLabelAndValue(index) {\n    const meta = this._cachedMeta;\n    const {iScale, vScale} = meta;\n    const parsed = this.getParsed(index);\n    const custom = parsed._custom;\n    const value = isFloatBar(custom)\n      ? '[' + custom.start + ', ' + custom.end + ']'\n      : '' + vScale.getLabelForValue(parsed[vScale.axis]);\n\n    return {\n      label: '' + iScale.getLabelForValue(parsed[iScale.axis]),\n      value\n    };\n  }\n\n  initialize() {\n    this.enableOptionSharing = true;\n\n    super.initialize();\n\n    const meta = this._cachedMeta;\n    meta.stack = this.getDataset().stack;\n  }\n\n  update(mode) {\n    const meta = this._cachedMeta;\n    this.updateElements(meta.data, 0, meta.data.length, mode);\n  }\n\n  updateElements(bars, start, count, mode) {\n    const reset = mode === 'reset';\n    const {index, _cachedMeta: {vScale}} = this;\n    const base = vScale.getBasePixel();\n    const horizontal = vScale.isHorizontal();\n    const ruler = this._getRuler();\n    const {sharedOptions, includeOptions} = this._getSharedOptions(start, mode);\n\n    for (let i = start; i < start + count; i++) {\n      const parsed = this.getParsed(i);\n      const vpixels = reset || isNullOrUndef(parsed[vScale.axis]) ? {base, head: base} : this._calculateBarValuePixels(i);\n      const ipixels = this._calculateBarIndexPixels(i, ruler);\n      const stack = (parsed._stacks || {})[vScale.axis];\n\n      const properties = {\n        horizontal,\n        base: vpixels.base,\n        enableBorderRadius: !stack || isFloatBar(parsed._custom) || (index === stack._top || index === stack._bottom),\n        x: horizontal ? vpixels.head : ipixels.center,\n        y: horizontal ? ipixels.center : vpixels.head,\n        height: horizontal ? ipixels.size : Math.abs(vpixels.size),\n        width: horizontal ? Math.abs(vpixels.size) : ipixels.size\n      };\n\n      if (includeOptions) {\n        properties.options = sharedOptions || this.resolveDataElementOptions(i, bars[i].active ? 'active' : mode);\n      }\n      const options = properties.options || bars[i].options;\n      setBorderSkipped(properties, options, stack, index);\n      setInflateAmount(properties, options, ruler.ratio);\n      this.updateElement(bars[i], i, properties, mode);\n    }\n  }\n\n  /**\n\t * Returns the stacks based on groups and bar visibility.\n\t * @param {number} [last] - The dataset index\n\t * @param {number} [dataIndex] - The data index of the ruler\n\t * @returns {string[]} The list of stack IDs\n\t * @private\n\t */\n  _getStacks(last, dataIndex) {\n    const {iScale} = this._cachedMeta;\n    const metasets = iScale.getMatchingVisibleMetas(this._type)\n      .filter(meta => meta.controller.options.grouped);\n    const stacked = iScale.options.stacked;\n    const stacks = [];\n\n    const skipNull = (meta) => {\n      const parsed = meta.controller.getParsed(dataIndex);\n      const val = parsed && parsed[meta.vScale.axis];\n\n      if (isNullOrUndef(val) || isNaN(val)) {\n        return true;\n      }\n    };\n\n    for (const meta of metasets) {\n      if (dataIndex !== undefined && skipNull(meta)) {\n        continue;\n      }\n\n      // stacked   | meta.stack\n      //           | found | not found | undefined\n      // false     |   x   |     x     |     x\n      // true      |       |     x     |\n      // undefined |       |     x     |     x\n      if (stacked === false || stacks.indexOf(meta.stack) === -1 ||\n\t\t\t\t(stacked === undefined && meta.stack === undefined)) {\n        stacks.push(meta.stack);\n      }\n      if (meta.index === last) {\n        break;\n      }\n    }\n\n    // No stacks? that means there is no visible data. Let's still initialize an `undefined`\n    // stack where possible invisible bars will be located.\n    // https://github.com/chartjs/Chart.js/issues/6368\n    if (!stacks.length) {\n      stacks.push(undefined);\n    }\n\n    return stacks;\n  }\n\n  /**\n\t * Returns the effective number of stacks based on groups and bar visibility.\n\t * @private\n\t */\n  _getStackCount(index) {\n    return this._getStacks(undefined, index).length;\n  }\n\n  /**\n\t * Returns the stack index for the given dataset based on groups and bar visibility.\n\t * @param {number} [datasetIndex] - The dataset index\n\t * @param {string} [name] - The stack name to find\n   * @param {number} [dataIndex]\n\t * @returns {number} The stack index\n\t * @private\n\t */\n  _getStackIndex(datasetIndex, name, dataIndex) {\n    const stacks = this._getStacks(datasetIndex, dataIndex);\n    const index = (name !== undefined)\n      ? stacks.indexOf(name)\n      : -1; // indexOf returns -1 if element is not present\n\n    return (index === -1)\n      ? stacks.length - 1\n      : index;\n  }\n\n  /**\n\t * @private\n\t */\n  _getRuler() {\n    const opts = this.options;\n    const meta = this._cachedMeta;\n    const iScale = meta.iScale;\n    const pixels = [];\n    let i, ilen;\n\n    for (i = 0, ilen = meta.data.length; i < ilen; ++i) {\n      pixels.push(iScale.getPixelForValue(this.getParsed(i)[iScale.axis], i));\n    }\n\n    const barThickness = opts.barThickness;\n    const min = barThickness || computeMinSampleSize(meta);\n\n    return {\n      min,\n      pixels,\n      start: iScale._startPixel,\n      end: iScale._endPixel,\n      stackCount: this._getStackCount(),\n      scale: iScale,\n      grouped: opts.grouped,\n      // bar thickness ratio used for non-grouped bars\n      ratio: barThickness ? 1 : opts.categoryPercentage * opts.barPercentage\n    };\n  }\n\n  /**\n\t * Note: pixel values are not clamped to the scale area.\n\t * @private\n\t */\n  _calculateBarValuePixels(index) {\n    const {_cachedMeta: {vScale, _stacked, index: datasetIndex}, options: {base: baseValue, minBarLength}} = this;\n    const actualBase = baseValue || 0;\n    const parsed = this.getParsed(index);\n    const custom = parsed._custom;\n    const floating = isFloatBar(custom);\n    let value = parsed[vScale.axis];\n    let start = 0;\n    let length = _stacked ? this.applyStack(vScale, parsed, _stacked) : value;\n    let head, size;\n\n    if (length !== value) {\n      start = length - value;\n      length = value;\n    }\n\n    if (floating) {\n      value = custom.barStart;\n      length = custom.barEnd - custom.barStart;\n      // bars crossing origin are not stacked\n      if (value !== 0 && sign(value) !== sign(custom.barEnd)) {\n        start = 0;\n      }\n      start += value;\n    }\n\n    const startValue = !isNullOrUndef(baseValue) && !floating ? baseValue : start;\n    let base = vScale.getPixelForValue(startValue);\n\n    if (this.chart.getDataVisibility(index)) {\n      head = vScale.getPixelForValue(start + length);\n    } else {\n      // When not visible, no height\n      head = base;\n    }\n\n    size = head - base;\n\n    if (Math.abs(size) < minBarLength) {\n      size = barSign(size, vScale, actualBase) * minBarLength;\n      if (value === actualBase) {\n        base -= size / 2;\n      }\n      const startPixel = vScale.getPixelForDecimal(0);\n      const endPixel = vScale.getPixelForDecimal(1);\n      const min = Math.min(startPixel, endPixel);\n      const max = Math.max(startPixel, endPixel);\n      base = Math.max(Math.min(base, max), min);\n      head = base + size;\n\n      if (_stacked && !floating) {\n        // visual data coordinates after applying minBarLength\n        parsed._stacks[vScale.axis]._visualValues[datasetIndex] = vScale.getValueForPixel(head) - vScale.getValueForPixel(base);\n      }\n    }\n\n    if (base === vScale.getPixelForValue(actualBase)) {\n      const halfGrid = sign(size) * vScale.getLineWidthForValue(actualBase) / 2;\n      base += halfGrid;\n      size -= halfGrid;\n    }\n\n    return {\n      size,\n      base,\n      head,\n      center: head + size / 2\n    };\n  }\n\n  /**\n\t * @private\n\t */\n  _calculateBarIndexPixels(index, ruler) {\n    const scale = ruler.scale;\n    const options = this.options;\n    const skipNull = options.skipNull;\n    const maxBarThickness = valueOrDefault(options.maxBarThickness, Infinity);\n    let center, size;\n    if (ruler.grouped) {\n      const stackCount = skipNull ? this._getStackCount(index) : ruler.stackCount;\n      const range = options.barThickness === 'flex'\n        ? computeFlexCategoryTraits(index, ruler, options, stackCount)\n        : computeFitCategoryTraits(index, ruler, options, stackCount);\n\n      const stackIndex = this._getStackIndex(this.index, this._cachedMeta.stack, skipNull ? index : undefined);\n      center = range.start + (range.chunk * stackIndex) + (range.chunk / 2);\n      size = Math.min(maxBarThickness, range.chunk * range.ratio);\n    } else {\n      // For non-grouped bar charts, exact pixel values are used\n      center = scale.getPixelForValue(this.getParsed(index)[scale.axis], index);\n      size = Math.min(maxBarThickness, ruler.min * ruler.ratio);\n    }\n\n    return {\n      base: center - size / 2,\n      head: center + size / 2,\n      center,\n      size\n    };\n  }\n\n  draw() {\n    const meta = this._cachedMeta;\n    const vScale = meta.vScale;\n    const rects = meta.data;\n    const ilen = rects.length;\n    let i = 0;\n\n    for (; i < ilen; ++i) {\n      if (this.getParsed(i)[vScale.axis] !== null && !rects[i].hidden) {\n        rects[i].draw(this._ctx);\n      }\n    }\n  }\n\n}\n","import DatasetController from '../core/core.datasetController.js';\nimport {valueOrDefault} from '../helpers/helpers.core.js';\n\nexport default class BubbleController extends DatasetController {\n\n  static id = 'bubble';\n\n  /**\n   * @type {any}\n   */\n  static defaults = {\n    datasetElementType: false,\n    dataElementType: 'point',\n\n    animations: {\n      numbers: {\n        type: 'number',\n        properties: ['x', 'y', 'borderWidth', 'radius']\n      }\n    }\n  };\n\n  /**\n   * @type {any}\n   */\n  static overrides = {\n    scales: {\n      x: {\n        type: 'linear'\n      },\n      y: {\n        type: 'linear'\n      }\n    }\n  };\n\n  initialize() {\n    this.enableOptionSharing = true;\n    super.initialize();\n  }\n\n  /**\n\t * Parse array of primitive values\n\t * @protected\n\t */\n  parsePrimitiveData(meta, data, start, count) {\n    const parsed = super.parsePrimitiveData(meta, data, start, count);\n    for (let i = 0; i < parsed.length; i++) {\n      parsed[i]._custom = this.resolveDataElementOptions(i + start).radius;\n    }\n    return parsed;\n  }\n\n  /**\n\t * Parse array of arrays\n\t * @protected\n\t */\n  parseArrayData(meta, data, start, count) {\n    const parsed = super.parseArrayData(meta, data, start, count);\n    for (let i = 0; i < parsed.length; i++) {\n      const item = data[start + i];\n      parsed[i]._custom = valueOrDefault(item[2], this.resolveDataElementOptions(i + start).radius);\n    }\n    return parsed;\n  }\n\n  /**\n\t * Parse array of objects\n\t * @protected\n\t */\n  parseObjectData(meta, data, start, count) {\n    const parsed = super.parseObjectData(meta, data, start, count);\n    for (let i = 0; i < parsed.length; i++) {\n      const item = data[start + i];\n      parsed[i]._custom = valueOrDefault(item && item.r && +item.r, this.resolveDataElementOptions(i + start).radius);\n    }\n    return parsed;\n  }\n\n  /**\n\t * @protected\n\t */\n  getMaxOverflow() {\n    const data = this._cachedMeta.data;\n\n    let max = 0;\n    for (let i = data.length - 1; i >= 0; --i) {\n      max = Math.max(max, data[i].size(this.resolveDataElementOptions(i)) / 2);\n    }\n    return max > 0 && max;\n  }\n\n  /**\n\t * @protected\n\t */\n  getLabelAndValue(index) {\n    const meta = this._cachedMeta;\n    const labels = this.chart.data.labels || [];\n    const {xScale, yScale} = meta;\n    const parsed = this.getParsed(index);\n    const x = xScale.getLabelForValue(parsed.x);\n    const y = yScale.getLabelForValue(parsed.y);\n    const r = parsed._custom;\n\n    return {\n      label: labels[index] || '',\n      value: '(' + x + ', ' + y + (r ? ', ' + r : '') + ')'\n    };\n  }\n\n  update(mode) {\n    const points = this._cachedMeta.data;\n\n    // Update Points\n    this.updateElements(points, 0, points.length, mode);\n  }\n\n  updateElements(points, start, count, mode) {\n    const reset = mode === 'reset';\n    const {iScale, vScale} = this._cachedMeta;\n    const {sharedOptions, includeOptions} = this._getSharedOptions(start, mode);\n    const iAxis = iScale.axis;\n    const vAxis = vScale.axis;\n\n    for (let i = start; i < start + count; i++) {\n      const point = points[i];\n      const parsed = !reset && this.getParsed(i);\n      const properties = {};\n      const iPixel = properties[iAxis] = reset ? iScale.getPixelForDecimal(0.5) : iScale.getPixelForValue(parsed[iAxis]);\n      const vPixel = properties[vAxis] = reset ? vScale.getBasePixel() : vScale.getPixelForValue(parsed[vAxis]);\n\n      properties.skip = isNaN(iPixel) || isNaN(vPixel);\n\n      if (includeOptions) {\n        properties.options = sharedOptions || this.resolveDataElementOptions(i, point.active ? 'active' : mode);\n\n        if (reset) {\n          properties.options.radius = 0;\n        }\n      }\n\n      this.updateElement(point, i, properties, mode);\n    }\n  }\n\n  /**\n\t * @param {number} index\n\t * @param {string} [mode]\n\t * @protected\n\t */\n  resolveDataElementOptions(index, mode) {\n    const parsed = this.getParsed(index);\n    let values = super.resolveDataElementOptions(index, mode);\n\n    // In case values were cached (and thus frozen), we need to clone the values\n    if (values.$shared) {\n      values = Object.assign({}, values, {$shared: false});\n    }\n\n    // Custom radius resolution\n    const radius = values.radius;\n    if (mode !== 'active') {\n      values.radius = 0;\n    }\n    values.radius += valueOrDefault(parsed && parsed._custom, radius);\n\n    return values;\n  }\n}\n","import DatasetController from '../core/core.datasetController.js';\nimport {isObject, resolveObjectKey, toPercentage, toDimension, valueOrDefault} from '../helpers/helpers.core.js';\nimport {formatNumber} from '../helpers/helpers.intl.js';\nimport {toRadians, PI, TAU, HALF_PI, _angleBetween} from '../helpers/helpers.math.js';\n\n/**\n * @typedef { import('../core/core.controller.js').default } Chart\n */\n\nfunction getRatioAndOffset(rotation, circumference, cutout) {\n  let ratioX = 1;\n  let ratioY = 1;\n  let offsetX = 0;\n  let offsetY = 0;\n  // If the chart's circumference isn't a full circle, calculate size as a ratio of the width/height of the arc\n  if (circumference < TAU) {\n    const startAngle = rotation;\n    const endAngle = startAngle + circumference;\n    const startX = Math.cos(startAngle);\n    const startY = Math.sin(startAngle);\n    const endX = Math.cos(endAngle);\n    const endY = Math.sin(endAngle);\n    const calcMax = (angle, a, b) => _angleBetween(angle, startAngle, endAngle, true) ? 1 : Math.max(a, a * cutout, b, b * cutout);\n    const calcMin = (angle, a, b) => _angleBetween(angle, startAngle, endAngle, true) ? -1 : Math.min(a, a * cutout, b, b * cutout);\n    const maxX = calcMax(0, startX, endX);\n    const maxY = calcMax(HALF_PI, startY, endY);\n    const minX = calcMin(PI, startX, endX);\n    const minY = calcMin(PI + HALF_PI, startY, endY);\n    ratioX = (maxX - minX) / 2;\n    ratioY = (maxY - minY) / 2;\n    offsetX = -(maxX + minX) / 2;\n    offsetY = -(maxY + minY) / 2;\n  }\n  return {ratioX, ratioY, offsetX, offsetY};\n}\n\nexport default class DoughnutController extends DatasetController {\n\n  static id = 'doughnut';\n\n  /**\n   * @type {any}\n   */\n  static defaults = {\n    datasetElementType: false,\n    dataElementType: 'arc',\n    animation: {\n      // Boolean - Whether we animate the rotation of the Doughnut\n      animateRotate: true,\n      // Boolean - Whether we animate scaling the Doughnut from the centre\n      animateScale: false\n    },\n    animations: {\n      numbers: {\n        type: 'number',\n        properties: ['circumference', 'endAngle', 'innerRadius', 'outerRadius', 'startAngle', 'x', 'y', 'offset', 'borderWidth', 'spacing']\n      },\n    },\n    // The percentage of the chart that we cut out of the middle.\n    cutout: '50%',\n\n    // The rotation of the chart, where the first data arc begins.\n    rotation: 0,\n\n    // The total circumference of the chart.\n    circumference: 360,\n\n    // The outer radius of the chart\n    radius: '100%',\n\n    // Spacing between arcs\n    spacing: 0,\n\n    indexAxis: 'r',\n  };\n\n  static descriptors = {\n    _scriptable: (name) => name !== 'spacing',\n    _indexable: (name) => name !== 'spacing' && !name.startsWith('borderDash') && !name.startsWith('hoverBorderDash'),\n  };\n\n  /**\n   * @type {any}\n   */\n  static overrides = {\n    aspectRatio: 1,\n\n    // Need to override these to give a nice default\n    plugins: {\n      legend: {\n        labels: {\n          generateLabels(chart) {\n            const data = chart.data;\n            if (data.labels.length && data.datasets.length) {\n              const {labels: {pointStyle, color}} = chart.legend.options;\n\n              return data.labels.map((label, i) => {\n                const meta = chart.getDatasetMeta(0);\n                const style = meta.controller.getStyle(i);\n\n                return {\n                  text: label,\n                  fillStyle: style.backgroundColor,\n                  strokeStyle: style.borderColor,\n                  fontColor: color,\n                  lineWidth: style.borderWidth,\n                  pointStyle: pointStyle,\n                  hidden: !chart.getDataVisibility(i),\n\n                  // Extra data used for toggling the correct item\n                  index: i\n                };\n              });\n            }\n            return [];\n          }\n        },\n\n        onClick(e, legendItem, legend) {\n          legend.chart.toggleDataVisibility(legendItem.index);\n          legend.chart.update();\n        }\n      }\n    }\n  };\n\n  constructor(chart, datasetIndex) {\n    super(chart, datasetIndex);\n\n    this.enableOptionSharing = true;\n    this.innerRadius = undefined;\n    this.outerRadius = undefined;\n    this.offsetX = undefined;\n    this.offsetY = undefined;\n  }\n\n  linkScales() {}\n\n  /**\n\t * Override data parsing, since we are not using scales\n\t */\n  parse(start, count) {\n    const data = this.getDataset().data;\n    const meta = this._cachedMeta;\n\n    if (this._parsing === false) {\n      meta._parsed = data;\n    } else {\n      let getter = (i) => +data[i];\n\n      if (isObject(data[start])) {\n        const {key = 'value'} = this._parsing;\n        getter = (i) => +resolveObjectKey(data[i], key);\n      }\n\n      let i, ilen;\n      for (i = start, ilen = start + count; i < ilen; ++i) {\n        meta._parsed[i] = getter(i);\n      }\n    }\n  }\n\n  /**\n\t * @private\n\t */\n  _getRotation() {\n    return toRadians(this.options.rotation - 90);\n  }\n\n  /**\n\t * @private\n\t */\n  _getCircumference() {\n    return toRadians(this.options.circumference);\n  }\n\n  /**\n\t * Get the maximal rotation & circumference extents\n\t * across all visible datasets.\n\t */\n  _getRotationExtents() {\n    let min = TAU;\n    let max = -TAU;\n\n    for (let i = 0; i < this.chart.data.datasets.length; ++i) {\n      if (this.chart.isDatasetVisible(i) && this.chart.getDatasetMeta(i).type === this._type) {\n        const controller = this.chart.getDatasetMeta(i).controller;\n        const rotation = controller._getRotation();\n        const circumference = controller._getCircumference();\n\n        min = Math.min(min, rotation);\n        max = Math.max(max, rotation + circumference);\n      }\n    }\n\n    return {\n      rotation: min,\n      circumference: max - min,\n    };\n  }\n\n  /**\n\t * @param {string} mode\n\t */\n  update(mode) {\n    const chart = this.chart;\n    const {chartArea} = chart;\n    const meta = this._cachedMeta;\n    const arcs = meta.data;\n    const spacing = this.getMaxBorderWidth() + this.getMaxOffset(arcs) + this.options.spacing;\n    const maxSize = Math.max((Math.min(chartArea.width, chartArea.height) - spacing) / 2, 0);\n    const cutout = Math.min(toPercentage(this.options.cutout, maxSize), 1);\n    const chartWeight = this._getRingWeight(this.index);\n\n    // Compute the maximal rotation & circumference limits.\n    // If we only consider our dataset, this can cause problems when two datasets\n    // are both less than a circle with different rotations (starting angles)\n    const {circumference, rotation} = this._getRotationExtents();\n    const {ratioX, ratioY, offsetX, offsetY} = getRatioAndOffset(rotation, circumference, cutout);\n    const maxWidth = (chartArea.width - spacing) / ratioX;\n    const maxHeight = (chartArea.height - spacing) / ratioY;\n    const maxRadius = Math.max(Math.min(maxWidth, maxHeight) / 2, 0);\n    const outerRadius = toDimension(this.options.radius, maxRadius);\n    const innerRadius = Math.max(outerRadius * cutout, 0);\n    const radiusLength = (outerRadius - innerRadius) / this._getVisibleDatasetWeightTotal();\n    this.offsetX = offsetX * outerRadius;\n    this.offsetY = offsetY * outerRadius;\n\n    meta.total = this.calculateTotal();\n\n    this.outerRadius = outerRadius - radiusLength * this._getRingWeightOffset(this.index);\n    this.innerRadius = Math.max(this.outerRadius - radiusLength * chartWeight, 0);\n\n    this.updateElements(arcs, 0, arcs.length, mode);\n  }\n\n  /**\n   * @private\n   */\n  _circumference(i, reset) {\n    const opts = this.options;\n    const meta = this._cachedMeta;\n    const circumference = this._getCircumference();\n    if ((reset && opts.animation.animateRotate) || !this.chart.getDataVisibility(i) || meta._parsed[i] === null || meta.data[i].hidden) {\n      return 0;\n    }\n    return this.calculateCircumference(meta._parsed[i] * circumference / TAU);\n  }\n\n  updateElements(arcs, start, count, mode) {\n    const reset = mode === 'reset';\n    const chart = this.chart;\n    const chartArea = chart.chartArea;\n    const opts = chart.options;\n    const animationOpts = opts.animation;\n    const centerX = (chartArea.left + chartArea.right) / 2;\n    const centerY = (chartArea.top + chartArea.bottom) / 2;\n    const animateScale = reset && animationOpts.animateScale;\n    const innerRadius = animateScale ? 0 : this.innerRadius;\n    const outerRadius = animateScale ? 0 : this.outerRadius;\n    const {sharedOptions, includeOptions} = this._getSharedOptions(start, mode);\n    let startAngle = this._getRotation();\n    let i;\n\n    for (i = 0; i < start; ++i) {\n      startAngle += this._circumference(i, reset);\n    }\n\n    for (i = start; i < start + count; ++i) {\n      const circumference = this._circumference(i, reset);\n      const arc = arcs[i];\n      const properties = {\n        x: centerX + this.offsetX,\n        y: centerY + this.offsetY,\n        startAngle,\n        endAngle: startAngle + circumference,\n        circumference,\n        outerRadius,\n        innerRadius\n      };\n      if (includeOptions) {\n        properties.options = sharedOptions || this.resolveDataElementOptions(i, arc.active ? 'active' : mode);\n      }\n      startAngle += circumference;\n\n      this.updateElement(arc, i, properties, mode);\n    }\n  }\n\n  calculateTotal() {\n    const meta = this._cachedMeta;\n    const metaData = meta.data;\n    let total = 0;\n    let i;\n\n    for (i = 0; i < metaData.length; i++) {\n      const value = meta._parsed[i];\n      if (value !== null && !isNaN(value) && this.chart.getDataVisibility(i) && !metaData[i].hidden) {\n        total += Math.abs(value);\n      }\n    }\n\n    return total;\n  }\n\n  calculateCircumference(value) {\n    const total = this._cachedMeta.total;\n    if (total > 0 && !isNaN(value)) {\n      return TAU * (Math.abs(value) / total);\n    }\n    return 0;\n  }\n\n  getLabelAndValue(index) {\n    const meta = this._cachedMeta;\n    const chart = this.chart;\n    const labels = chart.data.labels || [];\n    const value = formatNumber(meta._parsed[index], chart.options.locale);\n\n    return {\n      label: labels[index] || '',\n      value,\n    };\n  }\n\n  getMaxBorderWidth(arcs) {\n    let max = 0;\n    const chart = this.chart;\n    let i, ilen, meta, controller, options;\n\n    if (!arcs) {\n      // Find the outmost visible dataset\n      for (i = 0, ilen = chart.data.datasets.length; i < ilen; ++i) {\n        if (chart.isDatasetVisible(i)) {\n          meta = chart.getDatasetMeta(i);\n          arcs = meta.data;\n          controller = meta.controller;\n          break;\n        }\n      }\n    }\n\n    if (!arcs) {\n      return 0;\n    }\n\n    for (i = 0, ilen = arcs.length; i < ilen; ++i) {\n      options = controller.resolveDataElementOptions(i);\n      if (options.borderAlign !== 'inner') {\n        max = Math.max(max, options.borderWidth || 0, options.hoverBorderWidth || 0);\n      }\n    }\n    return max;\n  }\n\n  getMaxOffset(arcs) {\n    let max = 0;\n\n    for (let i = 0, ilen = arcs.length; i < ilen; ++i) {\n      const options = this.resolveDataElementOptions(i);\n      max = Math.max(max, options.offset || 0, options.hoverOffset || 0);\n    }\n    return max;\n  }\n\n  /**\n\t * Get radius length offset of the dataset in relation to the visible datasets weights. This allows determining the inner and outer radius correctly\n\t * @private\n\t */\n  _getRingWeightOffset(datasetIndex) {\n    let ringWeightOffset = 0;\n\n    for (let i = 0; i < datasetIndex; ++i) {\n      if (this.chart.isDatasetVisible(i)) {\n        ringWeightOffset += this._getRingWeight(i);\n      }\n    }\n\n    return ringWeightOffset;\n  }\n\n  /**\n\t * @private\n\t */\n  _getRingWeight(datasetIndex) {\n    return Math.max(valueOrDefault(this.chart.data.datasets[datasetIndex].weight, 1), 0);\n  }\n\n  /**\n\t * Returns the sum of all visible data set weights.\n\t * @private\n\t */\n  _getVisibleDatasetWeightTotal() {\n    return this._getRingWeightOffset(this.chart.data.datasets.length) || 1;\n  }\n}\n","import DatasetController from '../core/core.datasetController.js';\nimport {isNullOrUndef} from '../helpers/index.js';\nimport {isNumber} from '../helpers/helpers.math.js';\nimport {_getStartAndCountOfVisiblePoints, _scaleRangesChanged} from '../helpers/helpers.extras.js';\n\nexport default class LineController extends DatasetController {\n\n  static id = 'line';\n\n  /**\n   * @type {any}\n   */\n  static defaults = {\n    datasetElementType: 'line',\n    dataElementType: 'point',\n\n    showLine: true,\n    spanGaps: false,\n  };\n\n  /**\n   * @type {any}\n   */\n  static overrides = {\n    scales: {\n      _index_: {\n        type: 'category',\n      },\n      _value_: {\n        type: 'linear',\n      },\n    }\n  };\n\n  initialize() {\n    this.enableOptionSharing = true;\n    this.supportsDecimation = true;\n    super.initialize();\n  }\n\n  update(mode) {\n    const meta = this._cachedMeta;\n    const {dataset: line, data: points = [], _dataset} = meta;\n    // @ts-ignore\n    const animationsDisabled = this.chart._animationsDisabled;\n    let {start, count} = _getStartAndCountOfVisiblePoints(meta, points, animationsDisabled);\n\n    this._drawStart = start;\n    this._drawCount = count;\n\n    if (_scaleRangesChanged(meta)) {\n      start = 0;\n      count = points.length;\n    }\n\n    // Update Line\n    line._chart = this.chart;\n    line._datasetIndex = this.index;\n    line._decimated = !!_dataset._decimated;\n    line.points = points;\n\n    const options = this.resolveDatasetElementOptions(mode);\n    if (!this.options.showLine) {\n      options.borderWidth = 0;\n    }\n    options.segment = this.options.segment;\n    this.updateElement(line, undefined, {\n      animated: !animationsDisabled,\n      options\n    }, mode);\n\n    // Update Points\n    this.updateElements(points, start, count, mode);\n  }\n\n  updateElements(points, start, count, mode) {\n    const reset = mode === 'reset';\n    const {iScale, vScale, _stacked, _dataset} = this._cachedMeta;\n    const {sharedOptions, includeOptions} = this._getSharedOptions(start, mode);\n    const iAxis = iScale.axis;\n    const vAxis = vScale.axis;\n    const {spanGaps, segment} = this.options;\n    const maxGapLength = isNumber(spanGaps) ? spanGaps : Number.POSITIVE_INFINITY;\n    const directUpdate = this.chart._animationsDisabled || reset || mode === 'none';\n    const end = start + count;\n    const pointsCount = points.length;\n    let prevParsed = start > 0 && this.getParsed(start - 1);\n\n    for (let i = 0; i < pointsCount; ++i) {\n      const point = points[i];\n      const properties = directUpdate ? point : {};\n\n      if (i < start || i >= end) {\n        properties.skip = true;\n        continue;\n      }\n\n      const parsed = this.getParsed(i);\n      const nullData = isNullOrUndef(parsed[vAxis]);\n      const iPixel = properties[iAxis] = iScale.getPixelForValue(parsed[iAxis], i);\n      const vPixel = properties[vAxis] = reset || nullData ? vScale.getBasePixel() : vScale.getPixelForValue(_stacked ? this.applyStack(vScale, parsed, _stacked) : parsed[vAxis], i);\n\n      properties.skip = isNaN(iPixel) || isNaN(vPixel) || nullData;\n      properties.stop = i > 0 && (Math.abs(parsed[iAxis] - prevParsed[iAxis])) > maxGapLength;\n      if (segment) {\n        properties.parsed = parsed;\n        properties.raw = _dataset.data[i];\n      }\n\n      if (includeOptions) {\n        properties.options = sharedOptions || this.resolveDataElementOptions(i, point.active ? 'active' : mode);\n      }\n\n      if (!directUpdate) {\n        this.updateElement(point, i, properties, mode);\n      }\n\n      prevParsed = parsed;\n    }\n  }\n\n  /**\n\t * @protected\n\t */\n  getMaxOverflow() {\n    const meta = this._cachedMeta;\n    const dataset = meta.dataset;\n    const border = dataset.options && dataset.options.borderWidth || 0;\n    const data = meta.data || [];\n    if (!data.length) {\n      return border;\n    }\n    const firstPoint = data[0].size(this.resolveDataElementOptions(0));\n    const lastPoint = data[data.length - 1].size(this.resolveDataElementOptions(data.length - 1));\n    return Math.max(border, firstPoint, lastPoint) / 2;\n  }\n\n  draw() {\n    const meta = this._cachedMeta;\n    meta.dataset.updateControlPoints(this.chart.chartArea, meta.iScale.axis);\n    super.draw();\n  }\n}\n","import DatasetController from '../core/core.datasetController.js';\nimport {toRadians, PI, formatNumber, _parseObjectDataRadialScale} from '../helpers/index.js';\n\nexport default class PolarAreaController extends DatasetController {\n\n  static id = 'polarArea';\n\n  /**\n   * @type {any}\n   */\n  static defaults = {\n    dataElementType: 'arc',\n    animation: {\n      animateRotate: true,\n      animateScale: true\n    },\n    animations: {\n      numbers: {\n        type: 'number',\n        properties: ['x', 'y', 'startAngle', 'endAngle', 'innerRadius', 'outerRadius']\n      },\n    },\n    indexAxis: 'r',\n    startAngle: 0,\n  };\n\n  /**\n   * @type {any}\n   */\n  static overrides = {\n    aspectRatio: 1,\n\n    plugins: {\n      legend: {\n        labels: {\n          generateLabels(chart) {\n            const data = chart.data;\n            if (data.labels.length && data.datasets.length) {\n              const {labels: {pointStyle, color}} = chart.legend.options;\n\n              return data.labels.map((label, i) => {\n                const meta = chart.getDatasetMeta(0);\n                const style = meta.controller.getStyle(i);\n\n                return {\n                  text: label,\n                  fillStyle: style.backgroundColor,\n                  strokeStyle: style.borderColor,\n                  fontColor: color,\n                  lineWidth: style.borderWidth,\n                  pointStyle: pointStyle,\n                  hidden: !chart.getDataVisibility(i),\n\n                  // Extra data used for toggling the correct item\n                  index: i\n                };\n              });\n            }\n            return [];\n          }\n        },\n\n        onClick(e, legendItem, legend) {\n          legend.chart.toggleDataVisibility(legendItem.index);\n          legend.chart.update();\n        }\n      }\n    },\n\n    scales: {\n      r: {\n        type: 'radialLinear',\n        angleLines: {\n          display: false\n        },\n        beginAtZero: true,\n        grid: {\n          circular: true\n        },\n        pointLabels: {\n          display: false\n        },\n        startAngle: 0\n      }\n    }\n  };\n\n  constructor(chart, datasetIndex) {\n    super(chart, datasetIndex);\n\n    this.innerRadius = undefined;\n    this.outerRadius = undefined;\n  }\n\n  getLabelAndValue(index) {\n    const meta = this._cachedMeta;\n    const chart = this.chart;\n    const labels = chart.data.labels || [];\n    const value = formatNumber(meta._parsed[index].r, chart.options.locale);\n\n    return {\n      label: labels[index] || '',\n      value,\n    };\n  }\n\n  parseObjectData(meta, data, start, count) {\n    return _parseObjectDataRadialScale.bind(this)(meta, data, start, count);\n  }\n\n  update(mode) {\n    const arcs = this._cachedMeta.data;\n\n    this._updateRadius();\n    this.updateElements(arcs, 0, arcs.length, mode);\n  }\n\n  /**\n   * @protected\n   */\n  getMinMax() {\n    const meta = this._cachedMeta;\n    const range = {min: Number.POSITIVE_INFINITY, max: Number.NEGATIVE_INFINITY};\n\n    meta.data.forEach((element, index) => {\n      const parsed = this.getParsed(index).r;\n\n      if (!isNaN(parsed) && this.chart.getDataVisibility(index)) {\n        if (parsed < range.min) {\n          range.min = parsed;\n        }\n\n        if (parsed > range.max) {\n          range.max = parsed;\n        }\n      }\n    });\n\n    return range;\n  }\n\n  /**\n\t * @private\n\t */\n  _updateRadius() {\n    const chart = this.chart;\n    const chartArea = chart.chartArea;\n    const opts = chart.options;\n    const minSize = Math.min(chartArea.right - chartArea.left, chartArea.bottom - chartArea.top);\n\n    const outerRadius = Math.max(minSize / 2, 0);\n    const innerRadius = Math.max(opts.cutoutPercentage ? (outerRadius / 100) * (opts.cutoutPercentage) : 1, 0);\n    const radiusLength = (outerRadius - innerRadius) / chart.getVisibleDatasetCount();\n\n    this.outerRadius = outerRadius - (radiusLength * this.index);\n    this.innerRadius = this.outerRadius - radiusLength;\n  }\n\n  updateElements(arcs, start, count, mode) {\n    const reset = mode === 'reset';\n    const chart = this.chart;\n    const opts = chart.options;\n    const animationOpts = opts.animation;\n    const scale = this._cachedMeta.rScale;\n    const centerX = scale.xCenter;\n    const centerY = scale.yCenter;\n    const datasetStartAngle = scale.getIndexAngle(0) - 0.5 * PI;\n    let angle = datasetStartAngle;\n    let i;\n\n    const defaultAngle = 360 / this.countVisibleElements();\n\n    for (i = 0; i < start; ++i) {\n      angle += this._computeAngle(i, mode, defaultAngle);\n    }\n    for (i = start; i < start + count; i++) {\n      const arc = arcs[i];\n      let startAngle = angle;\n      let endAngle = angle + this._computeAngle(i, mode, defaultAngle);\n      let outerRadius = chart.getDataVisibility(i) ? scale.getDistanceFromCenterForValue(this.getParsed(i).r) : 0;\n      angle = endAngle;\n\n      if (reset) {\n        if (animationOpts.animateScale) {\n          outerRadius = 0;\n        }\n        if (animationOpts.animateRotate) {\n          startAngle = endAngle = datasetStartAngle;\n        }\n      }\n\n      const properties = {\n        x: centerX,\n        y: centerY,\n        innerRadius: 0,\n        outerRadius,\n        startAngle,\n        endAngle,\n        options: this.resolveDataElementOptions(i, arc.active ? 'active' : mode)\n      };\n\n      this.updateElement(arc, i, properties, mode);\n    }\n  }\n\n  countVisibleElements() {\n    const meta = this._cachedMeta;\n    let count = 0;\n\n    meta.data.forEach((element, index) => {\n      if (!isNaN(this.getParsed(index).r) && this.chart.getDataVisibility(index)) {\n        count++;\n      }\n    });\n\n    return count;\n  }\n\n  /**\n\t * @private\n\t */\n  _computeAngle(index, mode, defaultAngle) {\n    return this.chart.getDataVisibility(index)\n      ? toRadians(this.resolveDataElementOptions(index, mode).angle || defaultAngle)\n      : 0;\n  }\n}\n","import DoughnutController from './controller.doughnut.js';\n\n// Pie charts are Doughnut chart with different defaults\nexport default class PieController extends DoughnutController {\n\n  static id = 'pie';\n\n  /**\n   * @type {any}\n   */\n  static defaults = {\n    // The percentage of the chart that we cut out of the middle.\n    cutout: 0,\n\n    // The rotation of the chart, where the first data arc begins.\n    rotation: 0,\n\n    // The total circumference of the chart.\n    circumference: 360,\n\n    // The outer radius of the chart\n    radius: '100%'\n  };\n}\n","import DatasetController from '../core/core.datasetController.js';\nimport {_parseObjectDataRadialScale} from '../helpers/index.js';\n\nexport default class RadarController extends DatasetController {\n\n  static id = 'radar';\n\n  /**\n   * @type {any}\n   */\n  static defaults = {\n    datasetElementType: 'line',\n    dataElementType: 'point',\n    indexAxis: 'r',\n    showLine: true,\n    elements: {\n      line: {\n        fill: 'start'\n      }\n    },\n  };\n\n  /**\n   * @type {any}\n   */\n  static overrides = {\n    aspectRatio: 1,\n\n    scales: {\n      r: {\n        type: 'radialLinear',\n      }\n    }\n  };\n\n  /**\n\t * @protected\n\t */\n  getLabelAndValue(index) {\n    const vScale = this._cachedMeta.vScale;\n    const parsed = this.getParsed(index);\n\n    return {\n      label: vScale.getLabels()[index],\n      value: '' + vScale.getLabelForValue(parsed[vScale.axis])\n    };\n  }\n\n  parseObjectData(meta, data, start, count) {\n    return _parseObjectDataRadialScale.bind(this)(meta, data, start, count);\n  }\n\n  update(mode) {\n    const meta = this._cachedMeta;\n    const line = meta.dataset;\n    const points = meta.data || [];\n    const labels = meta.iScale.getLabels();\n\n    // Update Line\n    line.points = points;\n    // In resize mode only point locations change, so no need to set the points or options.\n    if (mode !== 'resize') {\n      const options = this.resolveDatasetElementOptions(mode);\n      if (!this.options.showLine) {\n        options.borderWidth = 0;\n      }\n\n      const properties = {\n        _loop: true,\n        _fullLoop: labels.length === points.length,\n        options\n      };\n\n      this.updateElement(line, undefined, properties, mode);\n    }\n\n    // Update Points\n    this.updateElements(points, 0, points.length, mode);\n  }\n\n  updateElements(points, start, count, mode) {\n    const scale = this._cachedMeta.rScale;\n    const reset = mode === 'reset';\n\n    for (let i = start; i < start + count; i++) {\n      const point = points[i];\n      const options = this.resolveDataElementOptions(i, point.active ? 'active' : mode);\n      const pointPosition = scale.getPointPositionForValue(i, this.getParsed(i).r);\n\n      const x = reset ? scale.xCenter : pointPosition.x;\n      const y = reset ? scale.yCenter : pointPosition.y;\n\n      const properties = {\n        x,\n        y,\n        angle: pointPosition.angle,\n        skip: isNaN(x) || isNaN(y),\n        options\n      };\n\n      this.updateElement(point, i, properties, mode);\n    }\n  }\n}\n","import DatasetController from '../core/core.datasetController.js';\nimport {isNullOrUndef} from '../helpers/index.js';\nimport {isNumber} from '../helpers/helpers.math.js';\nimport {_getStartAndCountOfVisiblePoints, _scaleRangesChanged} from '../helpers/helpers.extras.js';\n\nexport default class ScatterController extends DatasetController {\n\n  static id = 'scatter';\n\n  /**\n   * @type {any}\n   */\n  static defaults = {\n    datasetElementType: false,\n    dataElementType: 'point',\n    showLine: false,\n    fill: false\n  };\n\n  /**\n   * @type {any}\n   */\n  static overrides = {\n\n    interaction: {\n      mode: 'point'\n    },\n\n    scales: {\n      x: {\n        type: 'linear'\n      },\n      y: {\n        type: 'linear'\n      }\n    }\n  };\n\n  /**\n\t * @protected\n\t */\n  getLabelAndValue(index) {\n    const meta = this._cachedMeta;\n    const labels = this.chart.data.labels || [];\n    const {xScale, yScale} = meta;\n    const parsed = this.getParsed(index);\n    const x = xScale.getLabelForValue(parsed.x);\n    const y = yScale.getLabelForValue(parsed.y);\n\n    return {\n      label: labels[index] || '',\n      value: '(' + x + ', ' + y + ')'\n    };\n  }\n\n  update(mode) {\n    const meta = this._cachedMeta;\n    const {data: points = []} = meta;\n    // @ts-ignore\n    const animationsDisabled = this.chart._animationsDisabled;\n    let {start, count} = _getStartAndCountOfVisiblePoints(meta, points, animationsDisabled);\n\n    this._drawStart = start;\n    this._drawCount = count;\n\n    if (_scaleRangesChanged(meta)) {\n      start = 0;\n      count = points.length;\n    }\n\n    if (this.options.showLine) {\n\n      // https://github.com/chartjs/Chart.js/issues/11333\n      if (!this.datasetElementType) {\n        this.addElements();\n      }\n      const {dataset: line, _dataset} = meta;\n\n      // Update Line\n      line._chart = this.chart;\n      line._datasetIndex = this.index;\n      line._decimated = !!_dataset._decimated;\n      line.points = points;\n\n      const options = this.resolveDatasetElementOptions(mode);\n      options.segment = this.options.segment;\n      this.updateElement(line, undefined, {\n        animated: !animationsDisabled,\n        options\n      }, mode);\n    } else if (this.datasetElementType) {\n      // https://github.com/chartjs/Chart.js/issues/11333\n      delete meta.dataset;\n      this.datasetElementType = false;\n    }\n\n    // Update Points\n    this.updateElements(points, start, count, mode);\n  }\n\n  addElements() {\n    const {showLine} = this.options;\n\n    if (!this.datasetElementType && showLine) {\n      this.datasetElementType = this.chart.registry.getElement('line');\n    }\n\n    super.addElements();\n  }\n\n  updateElements(points, start, count, mode) {\n    const reset = mode === 'reset';\n    const {iScale, vScale, _stacked, _dataset} = this._cachedMeta;\n    const firstOpts = this.resolveDataElementOptions(start, mode);\n    const sharedOptions = this.getSharedOptions(firstOpts);\n    const includeOptions = this.includeOptions(mode, sharedOptions);\n    const iAxis = iScale.axis;\n    const vAxis = vScale.axis;\n    const {spanGaps, segment} = this.options;\n    const maxGapLength = isNumber(spanGaps) ? spanGaps : Number.POSITIVE_INFINITY;\n    const directUpdate = this.chart._animationsDisabled || reset || mode === 'none';\n    let prevParsed = start > 0 && this.getParsed(start - 1);\n\n    for (let i = start; i < start + count; ++i) {\n      const point = points[i];\n      const parsed = this.getParsed(i);\n      const properties = directUpdate ? point : {};\n      const nullData = isNullOrUndef(parsed[vAxis]);\n      const iPixel = properties[iAxis] = iScale.getPixelForValue(parsed[iAxis], i);\n      const vPixel = properties[vAxis] = reset || nullData ? vScale.getBasePixel() : vScale.getPixelForValue(_stacked ? this.applyStack(vScale, parsed, _stacked) : parsed[vAxis], i);\n\n      properties.skip = isNaN(iPixel) || isNaN(vPixel) || nullData;\n      properties.stop = i > 0 && (Math.abs(parsed[iAxis] - prevParsed[iAxis])) > maxGapLength;\n      if (segment) {\n        properties.parsed = parsed;\n        properties.raw = _dataset.data[i];\n      }\n\n      if (includeOptions) {\n        properties.options = sharedOptions || this.resolveDataElementOptions(i, point.active ? 'active' : mode);\n      }\n\n      if (!directUpdate) {\n        this.updateElement(point, i, properties, mode);\n      }\n\n      prevParsed = parsed;\n    }\n\n    this.updateSharedOptions(sharedOptions, mode, firstOpts);\n  }\n\n  /**\n\t * @protected\n\t */\n  getMaxOverflow() {\n    const meta = this._cachedMeta;\n    const data = meta.data || [];\n\n    if (!this.options.showLine) {\n      let max = 0;\n      for (let i = data.length - 1; i >= 0; --i) {\n        max = Math.max(max, data[i].size(this.resolveDataElementOptions(i)) / 2);\n      }\n      return max > 0 && max;\n    }\n\n    const dataset = meta.dataset;\n    const border = dataset.options && dataset.options.borderWidth || 0;\n\n    if (!data.length) {\n      return border;\n    }\n\n    const firstPoint = data[0].size(this.resolveDataElementOptions(0));\n    const lastPoint = data[data.length - 1].size(this.resolveDataElementOptions(data.length - 1));\n    return Math.max(border, firstPoint, lastPoint) / 2;\n  }\n}\n","/**\n * @namespace Chart._adapters\n * @since 2.8.0\n * @private\n */\n\nimport type {AnyObject} from '../types/basic.js';\nimport type {ChartOptions} from '../types/index.js';\n\nexport type TimeUnit = 'millisecond' | 'second' | 'minute' | 'hour' | 'day' | 'week' | 'month' | 'quarter' | 'year';\n\nexport interface DateAdapter<T extends AnyObject = AnyObject> {\n  readonly options: T;\n  /**\n   * Will called with chart options after adapter creation.\n   */\n  init(this: DateAdapter<T>, chartOptions: ChartOptions): void;\n  /**\n   * Returns a map of time formats for the supported formatting units defined\n   * in Unit as well as 'datetime' representing a detailed date/time string.\n   */\n  formats(this: DateAdapter<T>): Record<string, string>;\n  /**\n   * Parses the given `value` and return the associated timestamp.\n   * @param value - the value to parse (usually comes from the data)\n   * @param [format] - the expected data format\n   */\n  parse(this: DateAdapter<T>, value: unknown, format?: TimeUnit): number | null;\n  /**\n   * Returns the formatted date in the specified `format` for a given `timestamp`.\n   * @param timestamp - the timestamp to format\n   * @param format - the date/time token\n   */\n  format(this: DateAdapter<T>, timestamp: number, format: TimeUnit): string;\n  /**\n   * Adds the specified `amount` of `unit` to the given `timestamp`.\n   * @param timestamp - the input timestamp\n   * @param amount - the amount to add\n   * @param unit - the unit as string\n   */\n  add(this: DateAdapter<T>, timestamp: number, amount: number, unit: TimeUnit): number;\n  /**\n   * Returns the number of `unit` between the given timestamps.\n   * @param a - the input timestamp (reference)\n   * @param b - the timestamp to subtract\n   * @param unit - the unit as string\n   */\n  diff(this: DateAdapter<T>, a: number, b: number, unit: TimeUnit): number;\n  /**\n   * Returns start of `unit` for the given `timestamp`.\n   * @param timestamp - the input timestamp\n   * @param unit - the unit as string\n   * @param [weekday] - the ISO day of the week with 1 being Monday\n   * and 7 being Sunday (only needed if param *unit* is `isoWeek`).\n   */\n  startOf(this: DateAdapter<T>, timestamp: number, unit: TimeUnit | 'isoWeek', weekday?: number): number;\n  /**\n   * Returns end of `unit` for the given `timestamp`.\n   * @param timestamp - the input timestamp\n   * @param unit - the unit as string\n   */\n  endOf(this: DateAdapter<T>, timestamp: number, unit: TimeUnit | 'isoWeek'): number;\n}\n\nfunction abstract<T = void>(): T {\n  throw new Error('This method is not implemented: Check that a complete date adapter is provided.');\n}\n\n/**\n * Date adapter (current used by the time scale)\n * @namespace Chart._adapters._date\n * @memberof Chart._adapters\n * @private\n */\nclass DateAdapterBase implements DateAdapter {\n\n  /**\n   * Override default date adapter methods.\n   * Accepts type parameter to define options type.\n   * @example\n   * Chart._adapters._date.override<{myAdapterOption: string}>({\n   *   init() {\n   *     console.log(this.options.myAdapterOption);\n   *   }\n   * })\n   */\n  static override<T extends AnyObject = AnyObject>(\n    members: Partial<Omit<DateAdapter<T>, 'options'>>\n  ) {\n    Object.assign(DateAdapterBase.prototype, members);\n  }\n\n  readonly options: AnyObject;\n\n  constructor(options: AnyObject) {\n    this.options = options || {};\n  }\n\n  // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-empty-function\n  init() {}\n\n  formats(): Record<string, string> {\n    return abstract();\n  }\n\n  parse(): number | null {\n    return abstract();\n  }\n\n  format(): string {\n    return abstract();\n  }\n\n  add(): number {\n    return abstract();\n  }\n\n  diff(): number {\n    return abstract();\n  }\n\n  startOf(): number {\n    return abstract();\n  }\n\n  endOf(): number {\n    return abstract();\n  }\n}\n\nexport default {\n  _date: DateAdapterBase\n};\n","import {_lookupByKey, _rlookupByKey} from '../helpers/helpers.collection.js';\nimport {getRelativePosition} from '../helpers/helpers.dom.js';\nimport {_angleBetween, getAngleFromPoint} from '../helpers/helpers.math.js';\nimport {_isPointInArea} from '../helpers/index.js';\n\n/**\n * @typedef { import('./core.controller.js').default } Chart\n * @typedef { import('../types/index.js').ChartEvent } ChartEvent\n * @typedef {{axis?: string, intersect?: boolean, includeInvisible?: boolean}} InteractionOptions\n * @typedef {{datasetIndex: number, index: number, element: import('./core.element.js').default}} InteractionItem\n * @typedef { import('../types/index.js').Point } Point\n */\n\n/**\n * Helper function to do binary search when possible\n * @param {object} metaset - the dataset meta\n * @param {string} axis - the axis mode. x|y|xy|r\n * @param {number} value - the value to find\n * @param {boolean} [intersect] - should the element intersect\n * @returns {{lo:number, hi:number}} indices to search data array between\n */\nfunction binarySearch(metaset, axis, value, intersect) {\n  const {controller, data, _sorted} = metaset;\n  const iScale = controller._cachedMeta.iScale;\n  if (iScale && axis === iScale.axis && axis !== 'r' && _sorted && data.length) {\n    const lookupMethod = iScale._reversePixels ? _rlookupByKey : _lookupByKey;\n    if (!intersect) {\n      return lookupMethod(data, axis, value);\n    } else if (controller._sharedOptions) {\n      // _sharedOptions indicates that each element has equal options -> equal proportions\n      // So we can do a ranged binary search based on the range of first element and\n      // be confident to get the full range of indices that can intersect with the value.\n      const el = data[0];\n      const range = typeof el.getRange === 'function' && el.getRange(axis);\n      if (range) {\n        const start = lookupMethod(data, axis, value - range);\n        const end = lookupMethod(data, axis, value + range);\n        return {lo: start.lo, hi: end.hi};\n      }\n    }\n  }\n  // Default to all elements, when binary search can not be used.\n  return {lo: 0, hi: data.length - 1};\n}\n\n/**\n * Helper function to select candidate elements for interaction\n * @param {Chart} chart - the chart\n * @param {string} axis - the axis mode. x|y|xy|r\n * @param {Point} position - the point to be nearest to, in relative coordinates\n * @param {function} handler - the callback to execute for each visible item\n * @param {boolean} [intersect] - consider intersecting items\n */\nfunction evaluateInteractionItems(chart, axis, position, handler, intersect) {\n  const metasets = chart.getSortedVisibleDatasetMetas();\n  const value = position[axis];\n  for (let i = 0, ilen = metasets.length; i < ilen; ++i) {\n    const {index, data} = metasets[i];\n    const {lo, hi} = binarySearch(metasets[i], axis, value, intersect);\n    for (let j = lo; j <= hi; ++j) {\n      const element = data[j];\n      if (!element.skip) {\n        handler(element, index, j);\n      }\n    }\n  }\n}\n\n/**\n * Get a distance metric function for two points based on the\n * axis mode setting\n * @param {string} axis - the axis mode. x|y|xy|r\n */\nfunction getDistanceMetricForAxis(axis) {\n  const useX = axis.indexOf('x') !== -1;\n  const useY = axis.indexOf('y') !== -1;\n\n  return function(pt1, pt2) {\n    const deltaX = useX ? Math.abs(pt1.x - pt2.x) : 0;\n    const deltaY = useY ? Math.abs(pt1.y - pt2.y) : 0;\n    return Math.sqrt(Math.pow(deltaX, 2) + Math.pow(deltaY, 2));\n  };\n}\n\n/**\n * Helper function to get the items that intersect the event position\n * @param {Chart} chart - the chart\n * @param {Point} position - the point to be nearest to, in relative coordinates\n * @param {string} axis - the axis mode. x|y|xy|r\n * @param {boolean} [useFinalPosition] - use the element's animation target instead of current position\n * @param {boolean} [includeInvisible] - include invisible points that are outside of the chart area\n * @return {InteractionItem[]} the nearest items\n */\nfunction getIntersectItems(chart, position, axis, useFinalPosition, includeInvisible) {\n  const items = [];\n\n  if (!includeInvisible && !chart.isPointInArea(position)) {\n    return items;\n  }\n\n  const evaluationFunc = function(element, datasetIndex, index) {\n    if (!includeInvisible && !_isPointInArea(element, chart.chartArea, 0)) {\n      return;\n    }\n    if (element.inRange(position.x, position.y, useFinalPosition)) {\n      items.push({element, datasetIndex, index});\n    }\n  };\n\n  evaluateInteractionItems(chart, axis, position, evaluationFunc, true);\n  return items;\n}\n\n/**\n * Helper function to get the items nearest to the event position for a radial chart\n * @param {Chart} chart - the chart to look at elements from\n * @param {Point} position - the point to be nearest to, in relative coordinates\n * @param {string} axis - the axes along which to measure distance\n * @param {boolean} [useFinalPosition] - use the element's animation target instead of current position\n * @return {InteractionItem[]} the nearest items\n */\nfunction getNearestRadialItems(chart, position, axis, useFinalPosition) {\n  let items = [];\n\n  function evaluationFunc(element, datasetIndex, index) {\n    const {startAngle, endAngle} = element.getProps(['startAngle', 'endAngle'], useFinalPosition);\n    const {angle} = getAngleFromPoint(element, {x: position.x, y: position.y});\n\n    if (_angleBetween(angle, startAngle, endAngle)) {\n      items.push({element, datasetIndex, index});\n    }\n  }\n\n  evaluateInteractionItems(chart, axis, position, evaluationFunc);\n  return items;\n}\n\n/**\n * Helper function to get the items nearest to the event position for a cartesian chart\n * @param {Chart} chart - the chart to look at elements from\n * @param {Point} position - the point to be nearest to, in relative coordinates\n * @param {string} axis - the axes along which to measure distance\n * @param {boolean} [intersect] - if true, only consider items that intersect the position\n * @param {boolean} [useFinalPosition] - use the element's animation target instead of current position\n * @param {boolean} [includeInvisible] - include invisible points that are outside of the chart area\n * @return {InteractionItem[]} the nearest items\n */\nfunction getNearestCartesianItems(chart, position, axis, intersect, useFinalPosition, includeInvisible) {\n  let items = [];\n  const distanceMetric = getDistanceMetricForAxis(axis);\n  let minDistance = Number.POSITIVE_INFINITY;\n\n  function evaluationFunc(element, datasetIndex, index) {\n    const inRange = element.inRange(position.x, position.y, useFinalPosition);\n    if (intersect && !inRange) {\n      return;\n    }\n\n    const center = element.getCenterPoint(useFinalPosition);\n    const pointInArea = !!includeInvisible || chart.isPointInArea(center);\n    if (!pointInArea && !inRange) {\n      return;\n    }\n\n    const distance = distanceMetric(position, center);\n    if (distance < minDistance) {\n      items = [{element, datasetIndex, index}];\n      minDistance = distance;\n    } else if (distance === minDistance) {\n      // Can have multiple items at the same distance in which case we sort by size\n      items.push({element, datasetIndex, index});\n    }\n  }\n\n  evaluateInteractionItems(chart, axis, position, evaluationFunc);\n  return items;\n}\n\n/**\n * Helper function to get the items nearest to the event position considering all visible items in the chart\n * @param {Chart} chart - the chart to look at elements from\n * @param {Point} position - the point to be nearest to, in relative coordinates\n * @param {string} axis - the axes along which to measure distance\n * @param {boolean} [intersect] - if true, only consider items that intersect the position\n * @param {boolean} [useFinalPosition] - use the element's animation target instead of current position\n * @param {boolean} [includeInvisible] - include invisible points that are outside of the chart area\n * @return {InteractionItem[]} the nearest items\n */\nfunction getNearestItems(chart, position, axis, intersect, useFinalPosition, includeInvisible) {\n  if (!includeInvisible && !chart.isPointInArea(position)) {\n    return [];\n  }\n\n  return axis === 'r' && !intersect\n    ? getNearestRadialItems(chart, position, axis, useFinalPosition)\n    : getNearestCartesianItems(chart, position, axis, intersect, useFinalPosition, includeInvisible);\n}\n\n/**\n * Helper function to get the items matching along the given X or Y axis\n * @param {Chart} chart - the chart to look at elements from\n * @param {Point} position - the point to be nearest to, in relative coordinates\n * @param {string} axis - the axis to match\n * @param {boolean} [intersect] - if true, only consider items that intersect the position\n * @param {boolean} [useFinalPosition] - use the element's animation target instead of current position\n * @return {InteractionItem[]} the nearest items\n */\nfunction getAxisItems(chart, position, axis, intersect, useFinalPosition) {\n  const items = [];\n  const rangeMethod = axis === 'x' ? 'inXRange' : 'inYRange';\n  let intersectsItem = false;\n\n  evaluateInteractionItems(chart, axis, position, (element, datasetIndex, index) => {\n    if (element[rangeMethod](position[axis], useFinalPosition)) {\n      items.push({element, datasetIndex, index});\n      intersectsItem = intersectsItem || element.inRange(position.x, position.y, useFinalPosition);\n    }\n  });\n\n  // If we want to trigger on an intersect and we don't have any items\n  // that intersect the position, return nothing\n  if (intersect && !intersectsItem) {\n    return [];\n  }\n  return items;\n}\n\n/**\n * Contains interaction related functions\n * @namespace Chart.Interaction\n */\nexport default {\n  // Part of the public API to facilitate developers creating their own modes\n  evaluateInteractionItems,\n\n  // Helper function for different modes\n  modes: {\n    /**\n\t\t * Returns items at the same index. If the options.intersect parameter is true, we only return items if we intersect something\n\t\t * If the options.intersect mode is false, we find the nearest item and return the items at the same index as that item\n\t\t * @function Chart.Interaction.modes.index\n\t\t * @since v2.4.0\n\t\t * @param {Chart} chart - the chart we are returning items from\n\t\t * @param {Event} e - the event we are find things at\n\t\t * @param {InteractionOptions} options - options to use\n\t\t * @param {boolean} [useFinalPosition] - use final element position (animation target)\n\t\t * @return {InteractionItem[]} - items that are found\n\t\t */\n    index(chart, e, options, useFinalPosition) {\n      const position = getRelativePosition(e, chart);\n      // Default axis for index mode is 'x' to match old behaviour\n      const axis = options.axis || 'x';\n      const includeInvisible = options.includeInvisible || false;\n      const items = options.intersect\n        ? getIntersectItems(chart, position, axis, useFinalPosition, includeInvisible)\n        : getNearestItems(chart, position, axis, false, useFinalPosition, includeInvisible);\n      const elements = [];\n\n      if (!items.length) {\n        return [];\n      }\n\n      chart.getSortedVisibleDatasetMetas().forEach((meta) => {\n        const index = items[0].index;\n        const element = meta.data[index];\n\n        // don't count items that are skipped (null data)\n        if (element && !element.skip) {\n          elements.push({element, datasetIndex: meta.index, index});\n        }\n      });\n\n      return elements;\n    },\n\n    /**\n\t\t * Returns items in the same dataset. If the options.intersect parameter is true, we only return items if we intersect something\n\t\t * If the options.intersect is false, we find the nearest item and return the items in that dataset\n\t\t * @function Chart.Interaction.modes.dataset\n\t\t * @param {Chart} chart - the chart we are returning items from\n\t\t * @param {Event} e - the event we are find things at\n\t\t * @param {InteractionOptions} options - options to use\n\t\t * @param {boolean} [useFinalPosition] - use final element position (animation target)\n\t\t * @return {InteractionItem[]} - items that are found\n\t\t */\n    dataset(chart, e, options, useFinalPosition) {\n      const position = getRelativePosition(e, chart);\n      const axis = options.axis || 'xy';\n      const includeInvisible = options.includeInvisible || false;\n      let items = options.intersect\n        ? getIntersectItems(chart, position, axis, useFinalPosition, includeInvisible) :\n        getNearestItems(chart, position, axis, false, useFinalPosition, includeInvisible);\n\n      if (items.length > 0) {\n        const datasetIndex = items[0].datasetIndex;\n        const data = chart.getDatasetMeta(datasetIndex).data;\n        items = [];\n        for (let i = 0; i < data.length; ++i) {\n          items.push({element: data[i], datasetIndex, index: i});\n        }\n      }\n\n      return items;\n    },\n\n    /**\n\t\t * Point mode returns all elements that hit test based on the event position\n\t\t * of the event\n\t\t * @function Chart.Interaction.modes.intersect\n\t\t * @param {Chart} chart - the chart we are returning items from\n\t\t * @param {Event} e - the event we are find things at\n\t\t * @param {InteractionOptions} options - options to use\n\t\t * @param {boolean} [useFinalPosition] - use final element position (animation target)\n\t\t * @return {InteractionItem[]} - items that are found\n\t\t */\n    point(chart, e, options, useFinalPosition) {\n      const position = getRelativePosition(e, chart);\n      const axis = options.axis || 'xy';\n      const includeInvisible = options.includeInvisible || false;\n      return getIntersectItems(chart, position, axis, useFinalPosition, includeInvisible);\n    },\n\n    /**\n\t\t * nearest mode returns the element closest to the point\n\t\t * @function Chart.Interaction.modes.intersect\n\t\t * @param {Chart} chart - the chart we are returning items from\n\t\t * @param {Event} e - the event we are find things at\n\t\t * @param {InteractionOptions} options - options to use\n\t\t * @param {boolean} [useFinalPosition] - use final element position (animation target)\n\t\t * @return {InteractionItem[]} - items that are found\n\t\t */\n    nearest(chart, e, options, useFinalPosition) {\n      const position = getRelativePosition(e, chart);\n      const axis = options.axis || 'xy';\n      const includeInvisible = options.includeInvisible || false;\n      return getNearestItems(chart, position, axis, options.intersect, useFinalPosition, includeInvisible);\n    },\n\n    /**\n\t\t * x mode returns the elements that hit-test at the current x coordinate\n\t\t * @function Chart.Interaction.modes.x\n\t\t * @param {Chart} chart - the chart we are returning items from\n\t\t * @param {Event} e - the event we are find things at\n\t\t * @param {InteractionOptions} options - options to use\n\t\t * @param {boolean} [useFinalPosition] - use final element position (animation target)\n\t\t * @return {InteractionItem[]} - items that are found\n\t\t */\n    x(chart, e, options, useFinalPosition) {\n      const position = getRelativePosition(e, chart);\n      return getAxisItems(chart, position, 'x', options.intersect, useFinalPosition);\n    },\n\n    /**\n\t\t * y mode returns the elements that hit-test at the current y coordinate\n\t\t * @function Chart.Interaction.modes.y\n\t\t * @param {Chart} chart - the chart we are returning items from\n\t\t * @param {Event} e - the event we are find things at\n\t\t * @param {InteractionOptions} options - options to use\n\t\t * @param {boolean} [useFinalPosition] - use final element position (animation target)\n\t\t * @return {InteractionItem[]} - items that are found\n\t\t */\n    y(chart, e, options, useFinalPosition) {\n      const position = getRelativePosition(e, chart);\n      return getAxisItems(chart, position, 'y', options.intersect, useFinalPosition);\n    }\n  }\n};\n","import {defined, each, isObject} from '../helpers/helpers.core.js';\nimport {toPadding} from '../helpers/helpers.options.js';\n\n/**\n * @typedef { import('./core.controller.js').default } Chart\n */\n\nconst STATIC_POSITIONS = ['left', 'top', 'right', 'bottom'];\n\nfunction filterByPosition(array, position) {\n  return array.filter(v => v.pos === position);\n}\n\nfunction filterDynamicPositionByAxis(array, axis) {\n  return array.filter(v => STATIC_POSITIONS.indexOf(v.pos) === -1 && v.box.axis === axis);\n}\n\nfunction sortByWeight(array, reverse) {\n  return array.sort((a, b) => {\n    const v0 = reverse ? b : a;\n    const v1 = reverse ? a : b;\n    return v0.weight === v1.weight ?\n      v0.index - v1.index :\n      v0.weight - v1.weight;\n  });\n}\n\nfunction wrapBoxes(boxes) {\n  const layoutBoxes = [];\n  let i, ilen, box, pos, stack, stackWeight;\n\n  for (i = 0, ilen = (boxes || []).length; i < ilen; ++i) {\n    box = boxes[i];\n    ({position: pos, options: {stack, stackWeight = 1}} = box);\n    layoutBoxes.push({\n      index: i,\n      box,\n      pos,\n      horizontal: box.isHorizontal(),\n      weight: box.weight,\n      stack: stack && (pos + stack),\n      stackWeight\n    });\n  }\n  return layoutBoxes;\n}\n\nfunction buildStacks(layouts) {\n  const stacks = {};\n  for (const wrap of layouts) {\n    const {stack, pos, stackWeight} = wrap;\n    if (!stack || !STATIC_POSITIONS.includes(pos)) {\n      continue;\n    }\n    const _stack = stacks[stack] || (stacks[stack] = {count: 0, placed: 0, weight: 0, size: 0});\n    _stack.count++;\n    _stack.weight += stackWeight;\n  }\n  return stacks;\n}\n\n/**\n * store dimensions used instead of available chartArea in fitBoxes\n **/\nfunction setLayoutDims(layouts, params) {\n  const stacks = buildStacks(layouts);\n  const {vBoxMaxWidth, hBoxMaxHeight} = params;\n  let i, ilen, layout;\n  for (i = 0, ilen = layouts.length; i < ilen; ++i) {\n    layout = layouts[i];\n    const {fullSize} = layout.box;\n    const stack = stacks[layout.stack];\n    const factor = stack && layout.stackWeight / stack.weight;\n    if (layout.horizontal) {\n      layout.width = factor ? factor * vBoxMaxWidth : fullSize && params.availableWidth;\n      layout.height = hBoxMaxHeight;\n    } else {\n      layout.width = vBoxMaxWidth;\n      layout.height = factor ? factor * hBoxMaxHeight : fullSize && params.availableHeight;\n    }\n  }\n  return stacks;\n}\n\nfunction buildLayoutBoxes(boxes) {\n  const layoutBoxes = wrapBoxes(boxes);\n  const fullSize = sortByWeight(layoutBoxes.filter(wrap => wrap.box.fullSize), true);\n  const left = sortByWeight(filterByPosition(layoutBoxes, 'left'), true);\n  const right = sortByWeight(filterByPosition(layoutBoxes, 'right'));\n  const top = sortByWeight(filterByPosition(layoutBoxes, 'top'), true);\n  const bottom = sortByWeight(filterByPosition(layoutBoxes, 'bottom'));\n  const centerHorizontal = filterDynamicPositionByAxis(layoutBoxes, 'x');\n  const centerVertical = filterDynamicPositionByAxis(layoutBoxes, 'y');\n\n  return {\n    fullSize,\n    leftAndTop: left.concat(top),\n    rightAndBottom: right.concat(centerVertical).concat(bottom).concat(centerHorizontal),\n    chartArea: filterByPosition(layoutBoxes, 'chartArea'),\n    vertical: left.concat(right).concat(centerVertical),\n    horizontal: top.concat(bottom).concat(centerHorizontal)\n  };\n}\n\nfunction getCombinedMax(maxPadding, chartArea, a, b) {\n  return Math.max(maxPadding[a], chartArea[a]) + Math.max(maxPadding[b], chartArea[b]);\n}\n\nfunction updateMaxPadding(maxPadding, boxPadding) {\n  maxPadding.top = Math.max(maxPadding.top, boxPadding.top);\n  maxPadding.left = Math.max(maxPadding.left, boxPadding.left);\n  maxPadding.bottom = Math.max(maxPadding.bottom, boxPadding.bottom);\n  maxPadding.right = Math.max(maxPadding.right, boxPadding.right);\n}\n\nfunction updateDims(chartArea, params, layout, stacks) {\n  const {pos, box} = layout;\n  const maxPadding = chartArea.maxPadding;\n\n  // dynamically placed boxes size is not considered\n  if (!isObject(pos)) {\n    if (layout.size) {\n      // this layout was already counted for, lets first reduce old size\n      chartArea[pos] -= layout.size;\n    }\n    const stack = stacks[layout.stack] || {size: 0, count: 1};\n    stack.size = Math.max(stack.size, layout.horizontal ? box.height : box.width);\n    layout.size = stack.size / stack.count;\n    chartArea[pos] += layout.size;\n  }\n\n  if (box.getPadding) {\n    updateMaxPadding(maxPadding, box.getPadding());\n  }\n\n  const newWidth = Math.max(0, params.outerWidth - getCombinedMax(maxPadding, chartArea, 'left', 'right'));\n  const newHeight = Math.max(0, params.outerHeight - getCombinedMax(maxPadding, chartArea, 'top', 'bottom'));\n  const widthChanged = newWidth !== chartArea.w;\n  const heightChanged = newHeight !== chartArea.h;\n  chartArea.w = newWidth;\n  chartArea.h = newHeight;\n\n  // return booleans on the changes per direction\n  return layout.horizontal\n    ? {same: widthChanged, other: heightChanged}\n    : {same: heightChanged, other: widthChanged};\n}\n\nfunction handleMaxPadding(chartArea) {\n  const maxPadding = chartArea.maxPadding;\n\n  function updatePos(pos) {\n    const change = Math.max(maxPadding[pos] - chartArea[pos], 0);\n    chartArea[pos] += change;\n    return change;\n  }\n  chartArea.y += updatePos('top');\n  chartArea.x += updatePos('left');\n  updatePos('right');\n  updatePos('bottom');\n}\n\nfunction getMargins(horizontal, chartArea) {\n  const maxPadding = chartArea.maxPadding;\n\n  function marginForPositions(positions) {\n    const margin = {left: 0, top: 0, right: 0, bottom: 0};\n    positions.forEach((pos) => {\n      margin[pos] = Math.max(chartArea[pos], maxPadding[pos]);\n    });\n    return margin;\n  }\n\n  return horizontal\n    ? marginForPositions(['left', 'right'])\n    : marginForPositions(['top', 'bottom']);\n}\n\nfunction fitBoxes(boxes, chartArea, params, stacks) {\n  const refitBoxes = [];\n  let i, ilen, layout, box, refit, changed;\n\n  for (i = 0, ilen = boxes.length, refit = 0; i < ilen; ++i) {\n    layout = boxes[i];\n    box = layout.box;\n\n    box.update(\n      layout.width || chartArea.w,\n      layout.height || chartArea.h,\n      getMargins(layout.horizontal, chartArea)\n    );\n    const {same, other} = updateDims(chartArea, params, layout, stacks);\n\n    // Dimensions changed and there were non full width boxes before this\n    // -> we have to refit those\n    refit |= same && refitBoxes.length;\n\n    // Chart area changed in the opposite direction\n    changed = changed || other;\n\n    if (!box.fullSize) { // fullSize boxes don't need to be re-fitted in any case\n      refitBoxes.push(layout);\n    }\n  }\n\n  return refit && fitBoxes(refitBoxes, chartArea, params, stacks) || changed;\n}\n\nfunction setBoxDims(box, left, top, width, height) {\n  box.top = top;\n  box.left = left;\n  box.right = left + width;\n  box.bottom = top + height;\n  box.width = width;\n  box.height = height;\n}\n\nfunction placeBoxes(boxes, chartArea, params, stacks) {\n  const userPadding = params.padding;\n  let {x, y} = chartArea;\n\n  for (const layout of boxes) {\n    const box = layout.box;\n    const stack = stacks[layout.stack] || {count: 1, placed: 0, weight: 1};\n    const weight = (layout.stackWeight / stack.weight) || 1;\n    if (layout.horizontal) {\n      const width = chartArea.w * weight;\n      const height = stack.size || box.height;\n      if (defined(stack.start)) {\n        y = stack.start;\n      }\n      if (box.fullSize) {\n        setBoxDims(box, userPadding.left, y, params.outerWidth - userPadding.right - userPadding.left, height);\n      } else {\n        setBoxDims(box, chartArea.left + stack.placed, y, width, height);\n      }\n      stack.start = y;\n      stack.placed += width;\n      y = box.bottom;\n    } else {\n      const height = chartArea.h * weight;\n      const width = stack.size || box.width;\n      if (defined(stack.start)) {\n        x = stack.start;\n      }\n      if (box.fullSize) {\n        setBoxDims(box, x, userPadding.top, width, params.outerHeight - userPadding.bottom - userPadding.top);\n      } else {\n        setBoxDims(box, x, chartArea.top + stack.placed, width, height);\n      }\n      stack.start = x;\n      stack.placed += height;\n      x = box.right;\n    }\n  }\n\n  chartArea.x = x;\n  chartArea.y = y;\n}\n\n/**\n * @interface LayoutItem\n * @typedef {object} LayoutItem\n * @prop {string} position - The position of the item in the chart layout. Possible values are\n * 'left', 'top', 'right', 'bottom', and 'chartArea'\n * @prop {number} weight - The weight used to sort the item. Higher weights are further away from the chart area\n * @prop {boolean} fullSize - if true, and the item is horizontal, then push vertical boxes down\n * @prop {function} isHorizontal - returns true if the layout item is horizontal (ie. top or bottom)\n * @prop {function} update - Takes two parameters: width and height. Returns size of item\n * @prop {function} draw - Draws the element\n * @prop {function} [getPadding] -  Returns an object with padding on the edges\n * @prop {number} width - Width of item. Must be valid after update()\n * @prop {number} height - Height of item. Must be valid after update()\n * @prop {number} left - Left edge of the item. Set by layout system and cannot be used in update\n * @prop {number} top - Top edge of the item. Set by layout system and cannot be used in update\n * @prop {number} right - Right edge of the item. Set by layout system and cannot be used in update\n * @prop {number} bottom - Bottom edge of the item. Set by layout system and cannot be used in update\n */\n\n// The layout service is very self explanatory.  It's responsible for the layout within a chart.\n// Scales, Legends and Plugins all rely on the layout service and can easily register to be placed anywhere they need\n// It is this service's responsibility of carrying out that layout.\nexport default {\n\n  /**\n\t * Register a box to a chart.\n\t * A box is simply a reference to an object that requires layout. eg. Scales, Legend, Title.\n\t * @param {Chart} chart - the chart to use\n\t * @param {LayoutItem} item - the item to add to be laid out\n\t */\n  addBox(chart, item) {\n    if (!chart.boxes) {\n      chart.boxes = [];\n    }\n\n    // initialize item with default values\n    item.fullSize = item.fullSize || false;\n    item.position = item.position || 'top';\n    item.weight = item.weight || 0;\n    // @ts-ignore\n    item._layers = item._layers || function() {\n      return [{\n        z: 0,\n        draw(chartArea) {\n          item.draw(chartArea);\n        }\n      }];\n    };\n\n    chart.boxes.push(item);\n  },\n\n  /**\n\t * Remove a layoutItem from a chart\n\t * @param {Chart} chart - the chart to remove the box from\n\t * @param {LayoutItem} layoutItem - the item to remove from the layout\n\t */\n  removeBox(chart, layoutItem) {\n    const index = chart.boxes ? chart.boxes.indexOf(layoutItem) : -1;\n    if (index !== -1) {\n      chart.boxes.splice(index, 1);\n    }\n  },\n\n  /**\n\t * Sets (or updates) options on the given `item`.\n\t * @param {Chart} chart - the chart in which the item lives (or will be added to)\n\t * @param {LayoutItem} item - the item to configure with the given options\n\t * @param {object} options - the new item options.\n\t */\n  configure(chart, item, options) {\n    item.fullSize = options.fullSize;\n    item.position = options.position;\n    item.weight = options.weight;\n  },\n\n  /**\n\t * Fits boxes of the given chart into the given size by having each box measure itself\n\t * then running a fitting algorithm\n\t * @param {Chart} chart - the chart\n\t * @param {number} width - the width to fit into\n\t * @param {number} height - the height to fit into\n   * @param {number} minPadding - minimum padding required for each side of chart area\n\t */\n  update(chart, width, height, minPadding) {\n    if (!chart) {\n      return;\n    }\n\n    const padding = toPadding(chart.options.layout.padding);\n    const availableWidth = Math.max(width - padding.width, 0);\n    const availableHeight = Math.max(height - padding.height, 0);\n    const boxes = buildLayoutBoxes(chart.boxes);\n    const verticalBoxes = boxes.vertical;\n    const horizontalBoxes = boxes.horizontal;\n\n    // Before any changes are made, notify boxes that an update is about to being\n    // This is used to clear any cached data (e.g. scale limits)\n    each(chart.boxes, box => {\n      if (typeof box.beforeLayout === 'function') {\n        box.beforeLayout();\n      }\n    });\n\n    // Essentially we now have any number of boxes on each of the 4 sides.\n    // Our canvas looks like the following.\n    // The areas L1 and L2 are the left axes. R1 is the right axis, T1 is the top axis and\n    // B1 is the bottom axis\n    // There are also 4 quadrant-like locations (left to right instead of clockwise) reserved for chart overlays\n    // These locations are single-box locations only, when trying to register a chartArea location that is already taken,\n    // an error will be thrown.\n    //\n    // |----------------------------------------------------|\n    // |                  T1 (Full Width)                   |\n    // |----------------------------------------------------|\n    // |    |    |                 T2                  |    |\n    // |    |----|-------------------------------------|----|\n    // |    |    | C1 |                           | C2 |    |\n    // |    |    |----|                           |----|    |\n    // |    |    |                                     |    |\n    // | L1 | L2 |           ChartArea (C0)            | R1 |\n    // |    |    |                                     |    |\n    // |    |    |----|                           |----|    |\n    // |    |    | C3 |                           | C4 |    |\n    // |    |----|-------------------------------------|----|\n    // |    |    |                 B1                  |    |\n    // |----------------------------------------------------|\n    // |                  B2 (Full Width)                   |\n    // |----------------------------------------------------|\n    //\n\n    const visibleVerticalBoxCount = verticalBoxes.reduce((total, wrap) =>\n      wrap.box.options && wrap.box.options.display === false ? total : total + 1, 0) || 1;\n\n    const params = Object.freeze({\n      outerWidth: width,\n      outerHeight: height,\n      padding,\n      availableWidth,\n      availableHeight,\n      vBoxMaxWidth: availableWidth / 2 / visibleVerticalBoxCount,\n      hBoxMaxHeight: availableHeight / 2\n    });\n    const maxPadding = Object.assign({}, padding);\n    updateMaxPadding(maxPadding, toPadding(minPadding));\n    const chartArea = Object.assign({\n      maxPadding,\n      w: availableWidth,\n      h: availableHeight,\n      x: padding.left,\n      y: padding.top\n    }, padding);\n\n    const stacks = setLayoutDims(verticalBoxes.concat(horizontalBoxes), params);\n\n    // First fit the fullSize boxes, to reduce probability of re-fitting.\n    fitBoxes(boxes.fullSize, chartArea, params, stacks);\n\n    // Then fit vertical boxes\n    fitBoxes(verticalBoxes, chartArea, params, stacks);\n\n    // Then fit horizontal boxes\n    if (fitBoxes(horizontalBoxes, chartArea, params, stacks)) {\n      // if the area changed, re-fit vertical boxes\n      fitBoxes(verticalBoxes, chartArea, params, stacks);\n    }\n\n    handleMaxPadding(chartArea);\n\n    // Finally place the boxes to correct coordinates\n    placeBoxes(boxes.leftAndTop, chartArea, params, stacks);\n\n    // Move to opposite side of chart\n    chartArea.x += chartArea.w;\n    chartArea.y += chartArea.h;\n\n    placeBoxes(boxes.rightAndBottom, chartArea, params, stacks);\n\n    chart.chartArea = {\n      left: chartArea.left,\n      top: chartArea.top,\n      right: chartArea.left + chartArea.w,\n      bottom: chartArea.top + chartArea.h,\n      height: chartArea.h,\n      width: chartArea.w,\n    };\n\n    // Finally update boxes in chartArea (radial scale for example)\n    each(boxes.chartArea, (layout) => {\n      const box = layout.box;\n      Object.assign(box, chart.chartArea);\n      box.update(chartArea.w, chartArea.h, {left: 0, top: 0, right: 0, bottom: 0});\n    });\n  }\n};\n","\n/**\n * @typedef { import('../core/core.controller.js').default } Chart\n */\n\n/**\n * Abstract class that allows abstracting platform dependencies away from the chart.\n */\nexport default class BasePlatform {\n  /**\n\t * Called at chart construction time, returns a context2d instance implementing\n\t * the [W3C Canvas 2D Context API standard]{@link https://www.w3.org/TR/2dcontext/}.\n\t * @param {HTMLCanvasElement} canvas - The canvas from which to acquire context (platform specific)\n\t * @param {number} [aspectRatio] - The chart options\n\t */\n  acquireContext(canvas, aspectRatio) {} // eslint-disable-line no-unused-vars\n\n  /**\n\t * Called at chart destruction time, releases any resources associated to the context\n\t * previously returned by the acquireContext() method.\n\t * @param {CanvasRenderingContext2D} context - The context2d instance\n\t * @returns {boolean} true if the method succeeded, else false\n\t */\n  releaseContext(context) { // eslint-disable-line no-unused-vars\n    return false;\n  }\n\n  /**\n\t * Registers the specified listener on the given chart.\n\t * @param {Chart} chart - Chart from which to listen for event\n\t * @param {string} type - The ({@link ChartEvent}) type to listen for\n\t * @param {function} listener - Receives a notification (an object that implements\n\t * the {@link ChartEvent} interface) when an event of the specified type occurs.\n\t */\n  addEventListener(chart, type, listener) {} // eslint-disable-line no-unused-vars\n\n  /**\n\t * Removes the specified listener previously registered with addEventListener.\n\t * @param {Chart} chart - Chart from which to remove the listener\n\t * @param {string} type - The ({@link ChartEvent}) type to remove\n\t * @param {function} listener - The listener function to remove from the event target.\n\t */\n  removeEventListener(chart, type, listener) {} // eslint-disable-line no-unused-vars\n\n  /**\n\t * @returns {number} the current devicePixelRatio of the device this platform is connected to.\n\t */\n  getDevicePixelRatio() {\n    return 1;\n  }\n\n  /**\n\t * Returns the maximum size in pixels of given canvas element.\n\t * @param {HTMLCanvasElement} element\n\t * @param {number} [width] - content width of parent element\n\t * @param {number} [height] - content height of parent element\n\t * @param {number} [aspectRatio] - aspect ratio to maintain\n\t */\n  getMaximumSize(element, width, height, aspectRatio) {\n    width = Math.max(0, width || element.width);\n    height = height || element.height;\n    return {\n      width,\n      height: Math.max(0, aspectRatio ? Math.floor(width / aspectRatio) : height)\n    };\n  }\n\n  /**\n\t * @param {HTMLCanvasElement} canvas\n\t * @returns {boolean} true if the canvas is attached to the platform, false if not.\n\t */\n  isAttached(canvas) { // eslint-disable-line no-unused-vars\n    return true;\n  }\n\n  /**\n   * Updates config with platform specific requirements\n   * @param {import('../core/core.config.js').default} config\n   */\n  updateConfig(config) { // eslint-disable-line no-unused-vars\n    // no-op\n  }\n}\n","/**\n * Platform fallback implementation (minimal).\n * @see https://github.com/chartjs/Chart.js/pull/4591#issuecomment-319575939\n */\n\nimport BasePlatform from './platform.base.js';\n\n/**\n * Platform class for charts without access to the DOM or to many element properties\n * This platform is used by default for any chart passed an OffscreenCanvas.\n * @extends BasePlatform\n */\nexport default class BasicPlatform extends BasePlatform {\n  acquireContext(item) {\n    // To prevent canvas fingerprinting, some add-ons undefine the getContext\n    // method, for example: https://github.com/kkapsner/CanvasBlocker\n    // https://github.com/chartjs/Chart.js/issues/2807\n    return item && item.getContext && item.getContext('2d') || null;\n  }\n  updateConfig(config) {\n    config.options.animation = false;\n  }\n}\n","/**\n * Chart.Platform implementation for targeting a web browser\n */\n\nimport BasePlatform from './platform.base.js';\nimport {_getParentNode, getRelativePosition, supportsEventListenerOptions, readUsedSize, getMaximumSize} from '../helpers/helpers.dom.js';\nimport {throttled} from '../helpers/helpers.extras.js';\nimport {isNullOrUndef} from '../helpers/helpers.core.js';\n\n/**\n * @typedef { import('../core/core.controller.js').default } Chart\n */\n\nconst EXPANDO_KEY = '$chartjs';\n\n/**\n * DOM event types -> Chart.js event types.\n * Note: only events with different types are mapped.\n * @see https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/Events\n */\nconst EVENT_TYPES = {\n  touchstart: 'mousedown',\n  touchmove: 'mousemove',\n  touchend: 'mouseup',\n  pointerenter: 'mouseenter',\n  pointerdown: 'mousedown',\n  pointermove: 'mousemove',\n  pointerup: 'mouseup',\n  pointerleave: 'mouseout',\n  pointerout: 'mouseout'\n};\n\nconst isNullOrEmpty = value => value === null || value === '';\n/**\n * Initializes the canvas style and render size without modifying the canvas display size,\n * since responsiveness is handled by the controller.resize() method. The config is used\n * to determine the aspect ratio to apply in case no explicit height has been specified.\n * @param {HTMLCanvasElement} canvas\n * @param {number} [aspectRatio]\n */\nfunction initCanvas(canvas, aspectRatio) {\n  const style = canvas.style;\n\n  // NOTE(SB) canvas.getAttribute('width') !== canvas.width: in the first case it\n  // returns null or '' if no explicit value has been set to the canvas attribute.\n  const renderHeight = canvas.getAttribute('height');\n  const renderWidth = canvas.getAttribute('width');\n\n  // Chart.js modifies some canvas values that we want to restore on destroy\n  canvas[EXPANDO_KEY] = {\n    initial: {\n      height: renderHeight,\n      width: renderWidth,\n      style: {\n        display: style.display,\n        height: style.height,\n        width: style.width\n      }\n    }\n  };\n\n  // Force canvas to display as block to avoid extra space caused by inline\n  // elements, which would interfere with the responsive resize process.\n  // https://github.com/chartjs/Chart.js/issues/2538\n  style.display = style.display || 'block';\n  // Include possible borders in the size\n  style.boxSizing = style.boxSizing || 'border-box';\n\n  if (isNullOrEmpty(renderWidth)) {\n    const displayWidth = readUsedSize(canvas, 'width');\n    if (displayWidth !== undefined) {\n      canvas.width = displayWidth;\n    }\n  }\n\n  if (isNullOrEmpty(renderHeight)) {\n    if (canvas.style.height === '') {\n      // If no explicit render height and style height, let's apply the aspect ratio,\n      // which one can be specified by the user but also by charts as default option\n      // (i.e. options.aspectRatio). If not specified, use canvas aspect ratio of 2.\n      canvas.height = canvas.width / (aspectRatio || 2);\n    } else {\n      const displayHeight = readUsedSize(canvas, 'height');\n      if (displayHeight !== undefined) {\n        canvas.height = displayHeight;\n      }\n    }\n  }\n\n  return canvas;\n}\n\n// Default passive to true as expected by Chrome for 'touchstart' and 'touchend' events.\n// https://github.com/chartjs/Chart.js/issues/4287\nconst eventListenerOptions = supportsEventListenerOptions ? {passive: true} : false;\n\nfunction addListener(node, type, listener) {\n  if (node) {\n    node.addEventListener(type, listener, eventListenerOptions);\n  }\n}\n\nfunction removeListener(chart, type, listener) {\n  if (chart && chart.canvas) {\n    chart.canvas.removeEventListener(type, listener, eventListenerOptions);\n  }\n}\n\nfunction fromNativeEvent(event, chart) {\n  const type = EVENT_TYPES[event.type] || event.type;\n  const {x, y} = getRelativePosition(event, chart);\n  return {\n    type,\n    chart,\n    native: event,\n    x: x !== undefined ? x : null,\n    y: y !== undefined ? y : null,\n  };\n}\n\nfunction nodeListContains(nodeList, canvas) {\n  for (const node of nodeList) {\n    if (node === canvas || node.contains(canvas)) {\n      return true;\n    }\n  }\n}\n\nfunction createAttachObserver(chart, type, listener) {\n  const canvas = chart.canvas;\n  const observer = new MutationObserver(entries => {\n    let trigger = false;\n    for (const entry of entries) {\n      trigger = trigger || nodeListContains(entry.addedNodes, canvas);\n      trigger = trigger && !nodeListContains(entry.removedNodes, canvas);\n    }\n    if (trigger) {\n      listener();\n    }\n  });\n  observer.observe(document, {childList: true, subtree: true});\n  return observer;\n}\n\nfunction createDetachObserver(chart, type, listener) {\n  const canvas = chart.canvas;\n  const observer = new MutationObserver(entries => {\n    let trigger = false;\n    for (const entry of entries) {\n      trigger = trigger || nodeListContains(entry.removedNodes, canvas);\n      trigger = trigger && !nodeListContains(entry.addedNodes, canvas);\n    }\n    if (trigger) {\n      listener();\n    }\n  });\n  observer.observe(document, {childList: true, subtree: true});\n  return observer;\n}\n\nconst drpListeningCharts = new Map();\nlet oldDevicePixelRatio = 0;\n\nfunction onWindowResize() {\n  const dpr = window.devicePixelRatio;\n  if (dpr === oldDevicePixelRatio) {\n    return;\n  }\n  oldDevicePixelRatio = dpr;\n  drpListeningCharts.forEach((resize, chart) => {\n    if (chart.currentDevicePixelRatio !== dpr) {\n      resize();\n    }\n  });\n}\n\nfunction listenDevicePixelRatioChanges(chart, resize) {\n  if (!drpListeningCharts.size) {\n    window.addEventListener('resize', onWindowResize);\n  }\n  drpListeningCharts.set(chart, resize);\n}\n\nfunction unlistenDevicePixelRatioChanges(chart) {\n  drpListeningCharts.delete(chart);\n  if (!drpListeningCharts.size) {\n    window.removeEventListener('resize', onWindowResize);\n  }\n}\n\nfunction createResizeObserver(chart, type, listener) {\n  const canvas = chart.canvas;\n  const container = canvas && _getParentNode(canvas);\n  if (!container) {\n    return;\n  }\n  const resize = throttled((width, height) => {\n    const w = container.clientWidth;\n    listener(width, height);\n    if (w < container.clientWidth) {\n      // If the container size shrank during chart resize, let's assume\n      // scrollbar appeared. So we resize again with the scrollbar visible -\n      // effectively making chart smaller and the scrollbar hidden again.\n      // Because we are inside `throttled`, and currently `ticking`, scroll\n      // events are ignored during this whole 2 resize process.\n      // If we assumed wrong and something else happened, we are resizing\n      // twice in a frame (potential performance issue)\n      listener();\n    }\n  }, window);\n\n  // @ts-ignore until https://github.com/microsoft/TypeScript/issues/37861 implemented\n  const observer = new ResizeObserver(entries => {\n    const entry = entries[0];\n    const width = entry.contentRect.width;\n    const height = entry.contentRect.height;\n    // When its container's display is set to 'none' the callback will be called with a\n    // size of (0, 0), which will cause the chart to lose its original height, so skip\n    // resizing in such case.\n    if (width === 0 && height === 0) {\n      return;\n    }\n    resize(width, height);\n  });\n  observer.observe(container);\n  listenDevicePixelRatioChanges(chart, resize);\n\n  return observer;\n}\n\nfunction releaseObserver(chart, type, observer) {\n  if (observer) {\n    observer.disconnect();\n  }\n  if (type === 'resize') {\n    unlistenDevicePixelRatioChanges(chart);\n  }\n}\n\nfunction createProxyAndListen(chart, type, listener) {\n  const canvas = chart.canvas;\n  const proxy = throttled((event) => {\n    // This case can occur if the chart is destroyed while waiting\n    // for the throttled function to occur. We prevent crashes by checking\n    // for a destroyed chart\n    if (chart.ctx !== null) {\n      listener(fromNativeEvent(event, chart));\n    }\n  }, chart);\n\n  addListener(canvas, type, proxy);\n\n  return proxy;\n}\n\n/**\n * Platform class for charts that can access the DOM and global window/document properties\n * @extends BasePlatform\n */\nexport default class DomPlatform extends BasePlatform {\n\n  /**\n\t * @param {HTMLCanvasElement} canvas\n\t * @param {number} [aspectRatio]\n\t * @return {CanvasRenderingContext2D|null}\n\t */\n  acquireContext(canvas, aspectRatio) {\n    // To prevent canvas fingerprinting, some add-ons undefine the getContext\n    // method, for example: https://github.com/kkapsner/CanvasBlocker\n    // https://github.com/chartjs/Chart.js/issues/2807\n    const context = canvas && canvas.getContext && canvas.getContext('2d');\n\n    // `instanceof HTMLCanvasElement/CanvasRenderingContext2D` fails when the canvas is\n    // inside an iframe or when running in a protected environment. We could guess the\n    // types from their toString() value but let's keep things flexible and assume it's\n    // a sufficient condition if the canvas has a context2D which has canvas as `canvas`.\n    // https://github.com/chartjs/Chart.js/issues/3887\n    // https://github.com/chartjs/Chart.js/issues/4102\n    // https://github.com/chartjs/Chart.js/issues/4152\n    if (context && context.canvas === canvas) {\n      // Load platform resources on first chart creation, to make it possible to\n      // import the library before setting platform options.\n      initCanvas(canvas, aspectRatio);\n      return context;\n    }\n\n    return null;\n  }\n\n  /**\n\t * @param {CanvasRenderingContext2D} context\n\t */\n  releaseContext(context) {\n    const canvas = context.canvas;\n    if (!canvas[EXPANDO_KEY]) {\n      return false;\n    }\n\n    const initial = canvas[EXPANDO_KEY].initial;\n    ['height', 'width'].forEach((prop) => {\n      const value = initial[prop];\n      if (isNullOrUndef(value)) {\n        canvas.removeAttribute(prop);\n      } else {\n        canvas.setAttribute(prop, value);\n      }\n    });\n\n    const style = initial.style || {};\n    Object.keys(style).forEach((key) => {\n      canvas.style[key] = style[key];\n    });\n\n    // The canvas render size might have been changed (and thus the state stack discarded),\n    // we can't use save() and restore() to restore the initial state. So make sure that at\n    // least the canvas context is reset to the default state by setting the canvas width.\n    // https://www.w3.org/TR/2011/WD-html5-20110525/the-canvas-element.html\n    // eslint-disable-next-line no-self-assign\n    canvas.width = canvas.width;\n\n    delete canvas[EXPANDO_KEY];\n    return true;\n  }\n\n  /**\n\t *\n\t * @param {Chart} chart\n\t * @param {string} type\n\t * @param {function} listener\n\t */\n  addEventListener(chart, type, listener) {\n    // Can have only one listener per type, so make sure previous is removed\n    this.removeEventListener(chart, type);\n\n    const proxies = chart.$proxies || (chart.$proxies = {});\n    const handlers = {\n      attach: createAttachObserver,\n      detach: createDetachObserver,\n      resize: createResizeObserver\n    };\n    const handler = handlers[type] || createProxyAndListen;\n    proxies[type] = handler(chart, type, listener);\n  }\n\n\n  /**\n\t * @param {Chart} chart\n\t * @param {string} type\n\t */\n  removeEventListener(chart, type) {\n    const proxies = chart.$proxies || (chart.$proxies = {});\n    const proxy = proxies[type];\n\n    if (!proxy) {\n      return;\n    }\n\n    const handlers = {\n      attach: releaseObserver,\n      detach: releaseObserver,\n      resize: releaseObserver\n    };\n    const handler = handlers[type] || removeListener;\n    handler(chart, type, proxy);\n    proxies[type] = undefined;\n  }\n\n  getDevicePixelRatio() {\n    return window.devicePixelRatio;\n  }\n\n  /**\n\t * @param {HTMLCanvasElement} canvas\n\t * @param {number} [width] - content width of parent element\n\t * @param {number} [height] - content height of parent element\n\t * @param {number} [aspectRatio] - aspect ratio to maintain\n\t */\n  getMaximumSize(canvas, width, height, aspectRatio) {\n    return getMaximumSize(canvas, width, height, aspectRatio);\n  }\n\n  /**\n\t * @param {HTMLCanvasElement} canvas\n\t */\n  isAttached(canvas) {\n    const container = canvas && _getParentNode(canvas);\n    return !!(container && container.isConnected);\n  }\n}\n","import type {AnyObject} from '../types/basic.js';\nimport type {Point} from '../types/geometric.js';\nimport type {Animation} from '../types/animation.js';\nimport {isNumber} from '../helpers/helpers.math.js';\n\nexport default class Element<T = AnyObject, O = AnyObject> {\n\n  static defaults = {};\n  static defaultRoutes = undefined;\n\n  x: number;\n  y: number;\n  active = false;\n  options: O;\n  $animations: Record<keyof T, Animation>;\n\n  tooltipPosition(useFinalPosition: boolean): Point {\n    const {x, y} = this.getProps(['x', 'y'], useFinalPosition);\n    return {x, y} as Point;\n  }\n\n  hasValue() {\n    return isNumber(this.x) && isNumber(this.y);\n  }\n\n  /**\n   * Gets the current or final value of each prop. Can return extra properties (whole object).\n   * @param props - properties to get\n   * @param [final] - get the final value (animation target)\n   */\n  getProps<P extends (keyof T)[]>(props: P, final?: boolean): Pick<T, P[number]>;\n  getProps<P extends string>(props: P[], final?: boolean): Partial<Record<P, unknown>>;\n  getProps(props: string[], final?: boolean): Partial<Record<string, unknown>> {\n    const anims = this.$animations;\n    if (!final || !anims) {\n      // let's not create an object, if not needed\n      return this as Record<string, unknown>;\n    }\n    const ret: Record<string, unknown> = {};\n    props.forEach((prop) => {\n      ret[prop] = anims[prop] && anims[prop].active() ? anims[prop]._to : this[prop as string];\n    });\n    return ret;\n  }\n}\n","import {isNullOrUndef, valueOrDefault} from '../helpers/helpers.core.js';\nimport {_factorize} from '../helpers/helpers.math.js';\n\n\n/**\n * @typedef { import('./core.controller.js').default } Chart\n * @typedef {{value:number | string, label?:string, major?:boolean, $context?:any}} Tick\n */\n\n/**\n * Returns a subset of ticks to be plotted to avoid overlapping labels.\n * @param {import('./core.scale.js').default} scale\n * @param {Tick[]} ticks\n * @return {Tick[]}\n * @private\n */\nexport function autoSkip(scale, ticks) {\n  const tickOpts = scale.options.ticks;\n  const determinedMaxTicks = determineMaxTicks(scale);\n  const ticksLimit = Math.min(tickOpts.maxTicksLimit || determinedMaxTicks, determinedMaxTicks);\n  const majorIndices = tickOpts.major.enabled ? getMajorIndices(ticks) : [];\n  const numMajorIndices = majorIndices.length;\n  const first = majorIndices[0];\n  const last = majorIndices[numMajorIndices - 1];\n  const newTicks = [];\n\n  // If there are too many major ticks to display them all\n  if (numMajorIndices > ticksLimit) {\n    skipMajors(ticks, newTicks, majorIndices, numMajorIndices / ticksLimit);\n    return newTicks;\n  }\n\n  const spacing = calculateSpacing(majorIndices, ticks, ticksLimit);\n\n  if (numMajorIndices > 0) {\n    let i, ilen;\n    const avgMajorSpacing = numMajorIndices > 1 ? Math.round((last - first) / (numMajorIndices - 1)) : null;\n    skip(ticks, newTicks, spacing, isNullOrUndef(avgMajorSpacing) ? 0 : first - avgMajorSpacing, first);\n    for (i = 0, ilen = numMajorIndices - 1; i < ilen; i++) {\n      skip(ticks, newTicks, spacing, majorIndices[i], majorIndices[i + 1]);\n    }\n    skip(ticks, newTicks, spacing, last, isNullOrUndef(avgMajorSpacing) ? ticks.length : last + avgMajorSpacing);\n    return newTicks;\n  }\n  skip(ticks, newTicks, spacing);\n  return newTicks;\n}\n\nfunction determineMaxTicks(scale) {\n  const offset = scale.options.offset;\n  const tickLength = scale._tickSize();\n  const maxScale = scale._length / tickLength + (offset ? 0 : 1);\n  const maxChart = scale._maxLength / tickLength;\n  return Math.floor(Math.min(maxScale, maxChart));\n}\n\n/**\n * @param {number[]} majorIndices\n * @param {Tick[]} ticks\n * @param {number} ticksLimit\n */\nfunction calculateSpacing(majorIndices, ticks, ticksLimit) {\n  const evenMajorSpacing = getEvenSpacing(majorIndices);\n  const spacing = ticks.length / ticksLimit;\n\n  // If the major ticks are evenly spaced apart, place the minor ticks\n  // so that they divide the major ticks into even chunks\n  if (!evenMajorSpacing) {\n    return Math.max(spacing, 1);\n  }\n\n  const factors = _factorize(evenMajorSpacing);\n  for (let i = 0, ilen = factors.length - 1; i < ilen; i++) {\n    const factor = factors[i];\n    if (factor > spacing) {\n      return factor;\n    }\n  }\n  return Math.max(spacing, 1);\n}\n\n/**\n * @param {Tick[]} ticks\n */\nfunction getMajorIndices(ticks) {\n  const result = [];\n  let i, ilen;\n  for (i = 0, ilen = ticks.length; i < ilen; i++) {\n    if (ticks[i].major) {\n      result.push(i);\n    }\n  }\n  return result;\n}\n\n/**\n * @param {Tick[]} ticks\n * @param {Tick[]} newTicks\n * @param {number[]} majorIndices\n * @param {number} spacing\n */\nfunction skipMajors(ticks, newTicks, majorIndices, spacing) {\n  let count = 0;\n  let next = majorIndices[0];\n  let i;\n\n  spacing = Math.ceil(spacing);\n  for (i = 0; i < ticks.length; i++) {\n    if (i === next) {\n      newTicks.push(ticks[i]);\n      count++;\n      next = majorIndices[count * spacing];\n    }\n  }\n}\n\n/**\n * @param {Tick[]} ticks\n * @param {Tick[]} newTicks\n * @param {number} spacing\n * @param {number} [majorStart]\n * @param {number} [majorEnd]\n */\nfunction skip(ticks, newTicks, spacing, majorStart, majorEnd) {\n  const start = valueOrDefault(majorStart, 0);\n  const end = Math.min(valueOrDefault(majorEnd, ticks.length), ticks.length);\n  let count = 0;\n  let length, i, next;\n\n  spacing = Math.ceil(spacing);\n  if (majorEnd) {\n    length = majorEnd - majorStart;\n    spacing = length / Math.floor(length / spacing);\n  }\n\n  next = start;\n\n  while (next < 0) {\n    count++;\n    next = Math.round(start + count * spacing);\n  }\n\n  for (i = Math.max(start, 0); i < end; i++) {\n    if (i === next) {\n      newTicks.push(ticks[i]);\n      count++;\n      next = Math.round(start + count * spacing);\n    }\n  }\n}\n\n\n/**\n * @param {number[]} arr\n */\nfunction getEvenSpacing(arr) {\n  const len = arr.length;\n  let i, diff;\n\n  if (len < 2) {\n    return false;\n  }\n\n  for (diff = arr[0], i = 1; i < len; ++i) {\n    if (arr[i] - arr[i - 1] !== diff) {\n      return false;\n    }\n  }\n  return diff;\n}\n","import Element from './core.element.js';\nimport {_alignPixel, _measureText, renderText, clipArea, unclipArea} from '../helpers/helpers.canvas.js';\nimport {callback as call, each, finiteOrDefault, isArray, isFinite, isNullOrUndef, isObject, valueOrDefault} from '../helpers/helpers.core.js';\nimport {toDegrees, toRadians, _int16Range, _limitValue, HALF_PI} from '../helpers/helpers.math.js';\nimport {_alignStartEnd, _toLeftRightCenter} from '../helpers/helpers.extras.js';\nimport {createContext, toFont, toPadding, _addGrace} from '../helpers/helpers.options.js';\nimport {autoSkip} from './core.scale.autoskip.js';\n\nconst reverseAlign = (align) => align === 'left' ? 'right' : align === 'right' ? 'left' : align;\nconst offsetFromEdge = (scale, edge, offset) => edge === 'top' || edge === 'left' ? scale[edge] + offset : scale[edge] - offset;\nconst getTicksLimit = (ticksLength, maxTicksLimit) => Math.min(maxTicksLimit || ticksLength, ticksLength);\n\n/**\n * @typedef { import('../types/index.js').Chart } Chart\n * @typedef {{value:number | string, label?:string, major?:boolean, $context?:any}} Tick\n */\n\n/**\n * Returns a new array containing numItems from arr\n * @param {any[]} arr\n * @param {number} numItems\n */\nfunction sample(arr, numItems) {\n  const result = [];\n  const increment = arr.length / numItems;\n  const len = arr.length;\n  let i = 0;\n\n  for (; i < len; i += increment) {\n    result.push(arr[Math.floor(i)]);\n  }\n  return result;\n}\n\n/**\n * @param {Scale} scale\n * @param {number} index\n * @param {boolean} offsetGridLines\n */\nfunction getPixelForGridLine(scale, index, offsetGridLines) {\n  const length = scale.ticks.length;\n  const validIndex = Math.min(index, length - 1);\n  const start = scale._startPixel;\n  const end = scale._endPixel;\n  const epsilon = 1e-6; // 1e-6 is margin in pixels for accumulated error.\n  let lineValue = scale.getPixelForTick(validIndex);\n  let offset;\n\n  if (offsetGridLines) {\n    if (length === 1) {\n      offset = Math.max(lineValue - start, end - lineValue);\n    } else if (index === 0) {\n      offset = (scale.getPixelForTick(1) - lineValue) / 2;\n    } else {\n      offset = (lineValue - scale.getPixelForTick(validIndex - 1)) / 2;\n    }\n    lineValue += validIndex < index ? offset : -offset;\n\n    // Return undefined if the pixel is out of the range\n    if (lineValue < start - epsilon || lineValue > end + epsilon) {\n      return;\n    }\n  }\n  return lineValue;\n}\n\n/**\n * @param {object} caches\n * @param {number} length\n */\nfunction garbageCollect(caches, length) {\n  each(caches, (cache) => {\n    const gc = cache.gc;\n    const gcLen = gc.length / 2;\n    let i;\n    if (gcLen > length) {\n      for (i = 0; i < gcLen; ++i) {\n        delete cache.data[gc[i]];\n      }\n      gc.splice(0, gcLen);\n    }\n  });\n}\n\n/**\n * @param {object} options\n */\nfunction getTickMarkLength(options) {\n  return options.drawTicks ? options.tickLength : 0;\n}\n\n/**\n * @param {object} options\n */\nfunction getTitleHeight(options, fallback) {\n  if (!options.display) {\n    return 0;\n  }\n\n  const font = toFont(options.font, fallback);\n  const padding = toPadding(options.padding);\n  const lines = isArray(options.text) ? options.text.length : 1;\n\n  return (lines * font.lineHeight) + padding.height;\n}\n\nfunction createScaleContext(parent, scale) {\n  return createContext(parent, {\n    scale,\n    type: 'scale'\n  });\n}\n\nfunction createTickContext(parent, index, tick) {\n  return createContext(parent, {\n    tick,\n    index,\n    type: 'tick'\n  });\n}\n\nfunction titleAlign(align, position, reverse) {\n  /** @type {CanvasTextAlign} */\n  let ret = _toLeftRightCenter(align);\n  if ((reverse && position !== 'right') || (!reverse && position === 'right')) {\n    ret = reverseAlign(ret);\n  }\n  return ret;\n}\n\nfunction titleArgs(scale, offset, position, align) {\n  const {top, left, bottom, right, chart} = scale;\n  const {chartArea, scales} = chart;\n  let rotation = 0;\n  let maxWidth, titleX, titleY;\n  const height = bottom - top;\n  const width = right - left;\n\n  if (scale.isHorizontal()) {\n    titleX = _alignStartEnd(align, left, right);\n\n    if (isObject(position)) {\n      const positionAxisID = Object.keys(position)[0];\n      const value = position[positionAxisID];\n      titleY = scales[positionAxisID].getPixelForValue(value) + height - offset;\n    } else if (position === 'center') {\n      titleY = (chartArea.bottom + chartArea.top) / 2 + height - offset;\n    } else {\n      titleY = offsetFromEdge(scale, position, offset);\n    }\n    maxWidth = right - left;\n  } else {\n    if (isObject(position)) {\n      const positionAxisID = Object.keys(position)[0];\n      const value = position[positionAxisID];\n      titleX = scales[positionAxisID].getPixelForValue(value) - width + offset;\n    } else if (position === 'center') {\n      titleX = (chartArea.left + chartArea.right) / 2 - width + offset;\n    } else {\n      titleX = offsetFromEdge(scale, position, offset);\n    }\n    titleY = _alignStartEnd(align, bottom, top);\n    rotation = position === 'left' ? -HALF_PI : HALF_PI;\n  }\n  return {titleX, titleY, maxWidth, rotation};\n}\n\nexport default class Scale extends Element {\n\n  // eslint-disable-next-line max-statements\n  constructor(cfg) {\n    super();\n\n    /** @type {string} */\n    this.id = cfg.id;\n    /** @type {string} */\n    this.type = cfg.type;\n    /** @type {any} */\n    this.options = undefined;\n    /** @type {CanvasRenderingContext2D} */\n    this.ctx = cfg.ctx;\n    /** @type {Chart} */\n    this.chart = cfg.chart;\n\n    // implements box\n    /** @type {number} */\n    this.top = undefined;\n    /** @type {number} */\n    this.bottom = undefined;\n    /** @type {number} */\n    this.left = undefined;\n    /** @type {number} */\n    this.right = undefined;\n    /** @type {number} */\n    this.width = undefined;\n    /** @type {number} */\n    this.height = undefined;\n    this._margins = {\n      left: 0,\n      right: 0,\n      top: 0,\n      bottom: 0\n    };\n    /** @type {number} */\n    this.maxWidth = undefined;\n    /** @type {number} */\n    this.maxHeight = undefined;\n    /** @type {number} */\n    this.paddingTop = undefined;\n    /** @type {number} */\n    this.paddingBottom = undefined;\n    /** @type {number} */\n    this.paddingLeft = undefined;\n    /** @type {number} */\n    this.paddingRight = undefined;\n\n    // scale-specific properties\n    /** @type {string=} */\n    this.axis = undefined;\n    /** @type {number=} */\n    this.labelRotation = undefined;\n    this.min = undefined;\n    this.max = undefined;\n    this._range = undefined;\n    /** @type {Tick[]} */\n    this.ticks = [];\n    /** @type {object[]|null} */\n    this._gridLineItems = null;\n    /** @type {object[]|null} */\n    this._labelItems = null;\n    /** @type {object|null} */\n    this._labelSizes = null;\n    this._length = 0;\n    this._maxLength = 0;\n    this._longestTextCache = {};\n    /** @type {number} */\n    this._startPixel = undefined;\n    /** @type {number} */\n    this._endPixel = undefined;\n    this._reversePixels = false;\n    this._userMax = undefined;\n    this._userMin = undefined;\n    this._suggestedMax = undefined;\n    this._suggestedMin = undefined;\n    this._ticksLength = 0;\n    this._borderValue = 0;\n    this._cache = {};\n    this._dataLimitsCached = false;\n    this.$context = undefined;\n  }\n\n  /**\n\t * @param {any} options\n\t * @since 3.0\n\t */\n  init(options) {\n    this.options = options.setContext(this.getContext());\n\n    this.axis = options.axis;\n\n    // parse min/max value, so we can properly determine min/max for other scales\n    this._userMin = this.parse(options.min);\n    this._userMax = this.parse(options.max);\n    this._suggestedMin = this.parse(options.suggestedMin);\n    this._suggestedMax = this.parse(options.suggestedMax);\n  }\n\n  /**\n\t * Parse a supported input value to internal representation.\n\t * @param {*} raw\n\t * @param {number} [index]\n\t * @since 3.0\n\t */\n  parse(raw, index) { // eslint-disable-line no-unused-vars\n    return raw;\n  }\n\n  /**\n\t * @return {{min: number, max: number, minDefined: boolean, maxDefined: boolean}}\n\t * @protected\n\t * @since 3.0\n\t */\n  getUserBounds() {\n    let {_userMin, _userMax, _suggestedMin, _suggestedMax} = this;\n    _userMin = finiteOrDefault(_userMin, Number.POSITIVE_INFINITY);\n    _userMax = finiteOrDefault(_userMax, Number.NEGATIVE_INFINITY);\n    _suggestedMin = finiteOrDefault(_suggestedMin, Number.POSITIVE_INFINITY);\n    _suggestedMax = finiteOrDefault(_suggestedMax, Number.NEGATIVE_INFINITY);\n    return {\n      min: finiteOrDefault(_userMin, _suggestedMin),\n      max: finiteOrDefault(_userMax, _suggestedMax),\n      minDefined: isFinite(_userMin),\n      maxDefined: isFinite(_userMax)\n    };\n  }\n\n  /**\n\t * @param {boolean} canStack\n\t * @return {{min: number, max: number}}\n\t * @protected\n\t * @since 3.0\n\t */\n  getMinMax(canStack) {\n    // eslint-disable-next-line prefer-const\n    let {min, max, minDefined, maxDefined} = this.getUserBounds();\n    let range;\n\n    if (minDefined && maxDefined) {\n      return {min, max};\n    }\n\n    const metas = this.getMatchingVisibleMetas();\n    for (let i = 0, ilen = metas.length; i < ilen; ++i) {\n      range = metas[i].controller.getMinMax(this, canStack);\n      if (!minDefined) {\n        min = Math.min(min, range.min);\n      }\n      if (!maxDefined) {\n        max = Math.max(max, range.max);\n      }\n    }\n\n    // Make sure min <= max when only min or max is defined by user and the data is outside that range\n    min = maxDefined && min > max ? max : min;\n    max = minDefined && min > max ? min : max;\n\n    return {\n      min: finiteOrDefault(min, finiteOrDefault(max, min)),\n      max: finiteOrDefault(max, finiteOrDefault(min, max))\n    };\n  }\n\n  /**\n\t * Get the padding needed for the scale\n\t * @return {{top: number, left: number, bottom: number, right: number}} the necessary padding\n\t * @private\n\t */\n  getPadding() {\n    return {\n      left: this.paddingLeft || 0,\n      top: this.paddingTop || 0,\n      right: this.paddingRight || 0,\n      bottom: this.paddingBottom || 0\n    };\n  }\n\n  /**\n\t * Returns the scale tick objects\n\t * @return {Tick[]}\n\t * @since 2.7\n\t */\n  getTicks() {\n    return this.ticks;\n  }\n\n  /**\n\t * @return {string[]}\n\t */\n  getLabels() {\n    const data = this.chart.data;\n    return this.options.labels || (this.isHorizontal() ? data.xLabels : data.yLabels) || data.labels || [];\n  }\n\n  /**\n   * @return {import('../types.js').LabelItem[]}\n   */\n  getLabelItems(chartArea = this.chart.chartArea) {\n    const items = this._labelItems || (this._labelItems = this._computeLabelItems(chartArea));\n    return items;\n  }\n\n  // When a new layout is created, reset the data limits cache\n  beforeLayout() {\n    this._cache = {};\n    this._dataLimitsCached = false;\n  }\n\n  // These methods are ordered by lifecycle. Utilities then follow.\n  // Any function defined here is inherited by all scale types.\n  // Any function can be extended by the scale type\n\n  beforeUpdate() {\n    call(this.options.beforeUpdate, [this]);\n  }\n\n  /**\n\t * @param {number} maxWidth - the max width in pixels\n\t * @param {number} maxHeight - the max height in pixels\n\t * @param {{top: number, left: number, bottom: number, right: number}} margins - the space between the edge of the other scales and edge of the chart\n\t *   This space comes from two sources:\n\t *     - padding - space that's required to show the labels at the edges of the scale\n\t *     - thickness of scales or legends in another orientation\n\t */\n  update(maxWidth, maxHeight, margins) {\n    const {beginAtZero, grace, ticks: tickOpts} = this.options;\n    const sampleSize = tickOpts.sampleSize;\n\n    // Update Lifecycle - Probably don't want to ever extend or overwrite this function ;)\n    this.beforeUpdate();\n\n    // Absorb the master measurements\n    this.maxWidth = maxWidth;\n    this.maxHeight = maxHeight;\n    this._margins = margins = Object.assign({\n      left: 0,\n      right: 0,\n      top: 0,\n      bottom: 0\n    }, margins);\n\n    this.ticks = null;\n    this._labelSizes = null;\n    this._gridLineItems = null;\n    this._labelItems = null;\n\n    // Dimensions\n    this.beforeSetDimensions();\n    this.setDimensions();\n    this.afterSetDimensions();\n\n    this._maxLength = this.isHorizontal()\n      ? this.width + margins.left + margins.right\n      : this.height + margins.top + margins.bottom;\n\n    // Data min/max\n    if (!this._dataLimitsCached) {\n      this.beforeDataLimits();\n      this.determineDataLimits();\n      this.afterDataLimits();\n      this._range = _addGrace(this, grace, beginAtZero);\n      this._dataLimitsCached = true;\n    }\n\n    this.beforeBuildTicks();\n\n    this.ticks = this.buildTicks() || [];\n\n    // Allow modification of ticks in callback.\n    this.afterBuildTicks();\n\n    // Compute tick rotation and fit using a sampled subset of labels\n    // We generally don't need to compute the size of every single label for determining scale size\n    const samplingEnabled = sampleSize < this.ticks.length;\n    this._convertTicksToLabels(samplingEnabled ? sample(this.ticks, sampleSize) : this.ticks);\n\n    // configure is called twice, once here, once from core.controller.updateLayout.\n    // Here we haven't been positioned yet, but dimensions are correct.\n    // Variables set in configure are needed for calculateLabelRotation, and\n    // it's ok that coordinates are not correct there, only dimensions matter.\n    this.configure();\n\n    // Tick Rotation\n    this.beforeCalculateLabelRotation();\n    this.calculateLabelRotation(); // Preconditions: number of ticks and sizes of largest labels must be calculated beforehand\n    this.afterCalculateLabelRotation();\n\n    // Auto-skip\n    if (tickOpts.display && (tickOpts.autoSkip || tickOpts.source === 'auto')) {\n      this.ticks = autoSkip(this, this.ticks);\n      this._labelSizes = null;\n      this.afterAutoSkip();\n    }\n\n    if (samplingEnabled) {\n      // Generate labels using all non-skipped ticks\n      this._convertTicksToLabels(this.ticks);\n    }\n\n    this.beforeFit();\n    this.fit(); // Preconditions: label rotation and label sizes must be calculated beforehand\n    this.afterFit();\n\n    // IMPORTANT: after this point, we consider that `this.ticks` will NEVER change!\n\n    this.afterUpdate();\n  }\n\n  /**\n\t * @protected\n\t */\n  configure() {\n    let reversePixels = this.options.reverse;\n    let startPixel, endPixel;\n\n    if (this.isHorizontal()) {\n      startPixel = this.left;\n      endPixel = this.right;\n    } else {\n      startPixel = this.top;\n      endPixel = this.bottom;\n      // by default vertical scales are from bottom to top, so pixels are reversed\n      reversePixels = !reversePixels;\n    }\n    this._startPixel = startPixel;\n    this._endPixel = endPixel;\n    this._reversePixels = reversePixels;\n    this._length = endPixel - startPixel;\n    this._alignToPixels = this.options.alignToPixels;\n  }\n\n  afterUpdate() {\n    call(this.options.afterUpdate, [this]);\n  }\n\n  //\n\n  beforeSetDimensions() {\n    call(this.options.beforeSetDimensions, [this]);\n  }\n  setDimensions() {\n    // Set the unconstrained dimension before label rotation\n    if (this.isHorizontal()) {\n      // Reset position before calculating rotation\n      this.width = this.maxWidth;\n      this.left = 0;\n      this.right = this.width;\n    } else {\n      this.height = this.maxHeight;\n\n      // Reset position before calculating rotation\n      this.top = 0;\n      this.bottom = this.height;\n    }\n\n    // Reset padding\n    this.paddingLeft = 0;\n    this.paddingTop = 0;\n    this.paddingRight = 0;\n    this.paddingBottom = 0;\n  }\n  afterSetDimensions() {\n    call(this.options.afterSetDimensions, [this]);\n  }\n\n  _callHooks(name) {\n    this.chart.notifyPlugins(name, this.getContext());\n    call(this.options[name], [this]);\n  }\n\n  // Data limits\n  beforeDataLimits() {\n    this._callHooks('beforeDataLimits');\n  }\n  determineDataLimits() {}\n  afterDataLimits() {\n    this._callHooks('afterDataLimits');\n  }\n\n  //\n  beforeBuildTicks() {\n    this._callHooks('beforeBuildTicks');\n  }\n  /**\n\t * @return {object[]} the ticks\n\t */\n  buildTicks() {\n    return [];\n  }\n  afterBuildTicks() {\n    this._callHooks('afterBuildTicks');\n  }\n\n  beforeTickToLabelConversion() {\n    call(this.options.beforeTickToLabelConversion, [this]);\n  }\n  /**\n\t * Convert ticks to label strings\n\t * @param {Tick[]} ticks\n\t */\n  generateTickLabels(ticks) {\n    const tickOpts = this.options.ticks;\n    let i, ilen, tick;\n    for (i = 0, ilen = ticks.length; i < ilen; i++) {\n      tick = ticks[i];\n      tick.label = call(tickOpts.callback, [tick.value, i, ticks], this);\n    }\n  }\n  afterTickToLabelConversion() {\n    call(this.options.afterTickToLabelConversion, [this]);\n  }\n\n  //\n\n  beforeCalculateLabelRotation() {\n    call(this.options.beforeCalculateLabelRotation, [this]);\n  }\n  calculateLabelRotation() {\n    const options = this.options;\n    const tickOpts = options.ticks;\n    const numTicks = getTicksLimit(this.ticks.length, options.ticks.maxTicksLimit);\n    const minRotation = tickOpts.minRotation || 0;\n    const maxRotation = tickOpts.maxRotation;\n    let labelRotation = minRotation;\n    let tickWidth, maxHeight, maxLabelDiagonal;\n\n    if (!this._isVisible() || !tickOpts.display || minRotation >= maxRotation || numTicks <= 1 || !this.isHorizontal()) {\n      this.labelRotation = minRotation;\n      return;\n    }\n\n    const labelSizes = this._getLabelSizes();\n    const maxLabelWidth = labelSizes.widest.width;\n    const maxLabelHeight = labelSizes.highest.height;\n\n    // Estimate the width of each grid based on the canvas width, the maximum\n    // label width and the number of tick intervals\n    const maxWidth = _limitValue(this.chart.width - maxLabelWidth, 0, this.maxWidth);\n    tickWidth = options.offset ? this.maxWidth / numTicks : maxWidth / (numTicks - 1);\n\n    // Allow 3 pixels x2 padding either side for label readability\n    if (maxLabelWidth + 6 > tickWidth) {\n      tickWidth = maxWidth / (numTicks - (options.offset ? 0.5 : 1));\n      maxHeight = this.maxHeight - getTickMarkLength(options.grid)\n\t\t\t\t- tickOpts.padding - getTitleHeight(options.title, this.chart.options.font);\n      maxLabelDiagonal = Math.sqrt(maxLabelWidth * maxLabelWidth + maxLabelHeight * maxLabelHeight);\n      labelRotation = toDegrees(Math.min(\n        Math.asin(_limitValue((labelSizes.highest.height + 6) / tickWidth, -1, 1)),\n        Math.asin(_limitValue(maxHeight / maxLabelDiagonal, -1, 1)) - Math.asin(_limitValue(maxLabelHeight / maxLabelDiagonal, -1, 1))\n      ));\n      labelRotation = Math.max(minRotation, Math.min(maxRotation, labelRotation));\n    }\n\n    this.labelRotation = labelRotation;\n  }\n  afterCalculateLabelRotation() {\n    call(this.options.afterCalculateLabelRotation, [this]);\n  }\n  afterAutoSkip() {}\n\n  //\n\n  beforeFit() {\n    call(this.options.beforeFit, [this]);\n  }\n  fit() {\n    // Reset\n    const minSize = {\n      width: 0,\n      height: 0\n    };\n\n    const {chart, options: {ticks: tickOpts, title: titleOpts, grid: gridOpts}} = this;\n    const display = this._isVisible();\n    const isHorizontal = this.isHorizontal();\n\n    if (display) {\n      const titleHeight = getTitleHeight(titleOpts, chart.options.font);\n      if (isHorizontal) {\n        minSize.width = this.maxWidth;\n        minSize.height = getTickMarkLength(gridOpts) + titleHeight;\n      } else {\n        minSize.height = this.maxHeight; // fill all the height\n        minSize.width = getTickMarkLength(gridOpts) + titleHeight;\n      }\n\n      // Don't bother fitting the ticks if we are not showing the labels\n      if (tickOpts.display && this.ticks.length) {\n        const {first, last, widest, highest} = this._getLabelSizes();\n        const tickPadding = tickOpts.padding * 2;\n        const angleRadians = toRadians(this.labelRotation);\n        const cos = Math.cos(angleRadians);\n        const sin = Math.sin(angleRadians);\n\n        if (isHorizontal) {\n        // A horizontal axis is more constrained by the height.\n          const labelHeight = tickOpts.mirror ? 0 : sin * widest.width + cos * highest.height;\n          minSize.height = Math.min(this.maxHeight, minSize.height + labelHeight + tickPadding);\n        } else {\n        // A vertical axis is more constrained by the width. Labels are the\n        // dominant factor here, so get that length first and account for padding\n          const labelWidth = tickOpts.mirror ? 0 : cos * widest.width + sin * highest.height;\n\n          minSize.width = Math.min(this.maxWidth, minSize.width + labelWidth + tickPadding);\n        }\n        this._calculatePadding(first, last, sin, cos);\n      }\n    }\n\n    this._handleMargins();\n\n    if (isHorizontal) {\n      this.width = this._length = chart.width - this._margins.left - this._margins.right;\n      this.height = minSize.height;\n    } else {\n      this.width = minSize.width;\n      this.height = this._length = chart.height - this._margins.top - this._margins.bottom;\n    }\n  }\n\n  _calculatePadding(first, last, sin, cos) {\n    const {ticks: {align, padding}, position} = this.options;\n    const isRotated = this.labelRotation !== 0;\n    const labelsBelowTicks = position !== 'top' && this.axis === 'x';\n\n    if (this.isHorizontal()) {\n      const offsetLeft = this.getPixelForTick(0) - this.left;\n      const offsetRight = this.right - this.getPixelForTick(this.ticks.length - 1);\n      let paddingLeft = 0;\n      let paddingRight = 0;\n\n      // Ensure that our ticks are always inside the canvas. When rotated, ticks are right aligned\n      // which means that the right padding is dominated by the font height\n      if (isRotated) {\n        if (labelsBelowTicks) {\n          paddingLeft = cos * first.width;\n          paddingRight = sin * last.height;\n        } else {\n          paddingLeft = sin * first.height;\n          paddingRight = cos * last.width;\n        }\n      } else if (align === 'start') {\n        paddingRight = last.width;\n      } else if (align === 'end') {\n        paddingLeft = first.width;\n      } else if (align !== 'inner') {\n        paddingLeft = first.width / 2;\n        paddingRight = last.width / 2;\n      }\n\n      // Adjust padding taking into account changes in offsets\n      this.paddingLeft = Math.max((paddingLeft - offsetLeft + padding) * this.width / (this.width - offsetLeft), 0);\n      this.paddingRight = Math.max((paddingRight - offsetRight + padding) * this.width / (this.width - offsetRight), 0);\n    } else {\n      let paddingTop = last.height / 2;\n      let paddingBottom = first.height / 2;\n\n      if (align === 'start') {\n        paddingTop = 0;\n        paddingBottom = first.height;\n      } else if (align === 'end') {\n        paddingTop = last.height;\n        paddingBottom = 0;\n      }\n\n      this.paddingTop = paddingTop + padding;\n      this.paddingBottom = paddingBottom + padding;\n    }\n  }\n\n  /**\n\t * Handle margins and padding interactions\n\t * @private\n\t */\n  _handleMargins() {\n    if (this._margins) {\n      this._margins.left = Math.max(this.paddingLeft, this._margins.left);\n      this._margins.top = Math.max(this.paddingTop, this._margins.top);\n      this._margins.right = Math.max(this.paddingRight, this._margins.right);\n      this._margins.bottom = Math.max(this.paddingBottom, this._margins.bottom);\n    }\n  }\n\n  afterFit() {\n    call(this.options.afterFit, [this]);\n  }\n\n  // Shared Methods\n  /**\n\t * @return {boolean}\n\t */\n  isHorizontal() {\n    const {axis, position} = this.options;\n    return position === 'top' || position === 'bottom' || axis === 'x';\n  }\n  /**\n\t * @return {boolean}\n\t */\n  isFullSize() {\n    return this.options.fullSize;\n  }\n\n  /**\n\t * @param {Tick[]} ticks\n\t * @private\n\t */\n  _convertTicksToLabels(ticks) {\n    this.beforeTickToLabelConversion();\n\n    this.generateTickLabels(ticks);\n\n    // Ticks should be skipped when callback returns null or undef, so lets remove those.\n    let i, ilen;\n    for (i = 0, ilen = ticks.length; i < ilen; i++) {\n      if (isNullOrUndef(ticks[i].label)) {\n        ticks.splice(i, 1);\n        ilen--;\n        i--;\n      }\n    }\n\n    this.afterTickToLabelConversion();\n  }\n\n  /**\n\t * @return {{ first: object, last: object, widest: object, highest: object, widths: Array, heights: array }}\n\t * @private\n\t */\n  _getLabelSizes() {\n    let labelSizes = this._labelSizes;\n\n    if (!labelSizes) {\n      const sampleSize = this.options.ticks.sampleSize;\n      let ticks = this.ticks;\n      if (sampleSize < ticks.length) {\n        ticks = sample(ticks, sampleSize);\n      }\n\n      this._labelSizes = labelSizes = this._computeLabelSizes(ticks, ticks.length, this.options.ticks.maxTicksLimit);\n    }\n\n    return labelSizes;\n  }\n\n  /**\n\t * Returns {width, height, offset} objects for the first, last, widest, highest tick\n\t * labels where offset indicates the anchor point offset from the top in pixels.\n\t * @return {{ first: object, last: object, widest: object, highest: object, widths: Array, heights: array }}\n\t * @private\n\t */\n  _computeLabelSizes(ticks, length, maxTicksLimit) {\n    const {ctx, _longestTextCache: caches} = this;\n    const widths = [];\n    const heights = [];\n    const increment = Math.floor(length / getTicksLimit(length, maxTicksLimit));\n    let widestLabelSize = 0;\n    let highestLabelSize = 0;\n    let i, j, jlen, label, tickFont, fontString, cache, lineHeight, width, height, nestedLabel;\n\n    for (i = 0; i < length; i += increment) {\n      label = ticks[i].label;\n      tickFont = this._resolveTickFontOptions(i);\n      ctx.font = fontString = tickFont.string;\n      cache = caches[fontString] = caches[fontString] || {data: {}, gc: []};\n      lineHeight = tickFont.lineHeight;\n      width = height = 0;\n      // Undefined labels and arrays should not be measured\n      if (!isNullOrUndef(label) && !isArray(label)) {\n        width = _measureText(ctx, cache.data, cache.gc, width, label);\n        height = lineHeight;\n      } else if (isArray(label)) {\n        // if it is an array let's measure each element\n        for (j = 0, jlen = label.length; j < jlen; ++j) {\n          nestedLabel = /** @type {string} */ (label[j]);\n          // Undefined labels and arrays should not be measured\n          if (!isNullOrUndef(nestedLabel) && !isArray(nestedLabel)) {\n            width = _measureText(ctx, cache.data, cache.gc, width, nestedLabel);\n            height += lineHeight;\n          }\n        }\n      }\n      widths.push(width);\n      heights.push(height);\n      widestLabelSize = Math.max(width, widestLabelSize);\n      highestLabelSize = Math.max(height, highestLabelSize);\n    }\n    garbageCollect(caches, length);\n\n    const widest = widths.indexOf(widestLabelSize);\n    const highest = heights.indexOf(highestLabelSize);\n\n    const valueAt = (idx) => ({width: widths[idx] || 0, height: heights[idx] || 0});\n\n    return {\n      first: valueAt(0),\n      last: valueAt(length - 1),\n      widest: valueAt(widest),\n      highest: valueAt(highest),\n      widths,\n      heights,\n    };\n  }\n\n  /**\n\t * Used to get the label to display in the tooltip for the given value\n\t * @param {*} value\n\t * @return {string}\n\t */\n  getLabelForValue(value) {\n    return value;\n  }\n\n  /**\n\t * Returns the location of the given data point. Value can either be an index or a numerical value\n\t * The coordinate (0, 0) is at the upper-left corner of the canvas\n\t * @param {*} value\n\t * @param {number} [index]\n\t * @return {number}\n\t */\n  getPixelForValue(value, index) { // eslint-disable-line no-unused-vars\n    return NaN;\n  }\n\n  /**\n\t * Used to get the data value from a given pixel. This is the inverse of getPixelForValue\n\t * The coordinate (0, 0) is at the upper-left corner of the canvas\n\t * @param {number} pixel\n\t * @return {*}\n\t */\n  getValueForPixel(pixel) {} // eslint-disable-line no-unused-vars\n\n  /**\n\t * Returns the location of the tick at the given index\n\t * The coordinate (0, 0) is at the upper-left corner of the canvas\n\t * @param {number} index\n\t * @return {number}\n\t */\n  getPixelForTick(index) {\n    const ticks = this.ticks;\n    if (index < 0 || index > ticks.length - 1) {\n      return null;\n    }\n    return this.getPixelForValue(ticks[index].value);\n  }\n\n  /**\n\t * Utility for getting the pixel location of a percentage of scale\n\t * The coordinate (0, 0) is at the upper-left corner of the canvas\n\t * @param {number} decimal\n\t * @return {number}\n\t */\n  getPixelForDecimal(decimal) {\n    if (this._reversePixels) {\n      decimal = 1 - decimal;\n    }\n\n    const pixel = this._startPixel + decimal * this._length;\n    return _int16Range(this._alignToPixels ? _alignPixel(this.chart, pixel, 0) : pixel);\n  }\n\n  /**\n\t * @param {number} pixel\n\t * @return {number}\n\t */\n  getDecimalForPixel(pixel) {\n    const decimal = (pixel - this._startPixel) / this._length;\n    return this._reversePixels ? 1 - decimal : decimal;\n  }\n\n  /**\n\t * Returns the pixel for the minimum chart value\n\t * The coordinate (0, 0) is at the upper-left corner of the canvas\n\t * @return {number}\n\t */\n  getBasePixel() {\n    return this.getPixelForValue(this.getBaseValue());\n  }\n\n  /**\n\t * @return {number}\n\t */\n  getBaseValue() {\n    const {min, max} = this;\n\n    return min < 0 && max < 0 ? max :\n      min > 0 && max > 0 ? min :\n      0;\n  }\n\n  /**\n\t * @protected\n\t */\n  getContext(index) {\n    const ticks = this.ticks || [];\n\n    if (index >= 0 && index < ticks.length) {\n      const tick = ticks[index];\n      return tick.$context ||\n\t\t\t\t(tick.$context = createTickContext(this.getContext(), index, tick));\n    }\n    return this.$context ||\n\t\t\t(this.$context = createScaleContext(this.chart.getContext(), this));\n  }\n\n  /**\n\t * @return {number}\n\t * @private\n\t */\n  _tickSize() {\n    const optionTicks = this.options.ticks;\n\n    // Calculate space needed by label in axis direction.\n    const rot = toRadians(this.labelRotation);\n    const cos = Math.abs(Math.cos(rot));\n    const sin = Math.abs(Math.sin(rot));\n\n    const labelSizes = this._getLabelSizes();\n    const padding = optionTicks.autoSkipPadding || 0;\n    const w = labelSizes ? labelSizes.widest.width + padding : 0;\n    const h = labelSizes ? labelSizes.highest.height + padding : 0;\n\n    // Calculate space needed for 1 tick in axis direction.\n    return this.isHorizontal()\n      ? h * cos > w * sin ? w / cos : h / sin\n      : h * sin < w * cos ? h / cos : w / sin;\n  }\n\n  /**\n\t * @return {boolean}\n\t * @private\n\t */\n  _isVisible() {\n    const display = this.options.display;\n\n    if (display !== 'auto') {\n      return !!display;\n    }\n\n    return this.getMatchingVisibleMetas().length > 0;\n  }\n\n  /**\n\t * @private\n\t */\n  _computeGridLineItems(chartArea) {\n    const axis = this.axis;\n    const chart = this.chart;\n    const options = this.options;\n    const {grid, position, border} = options;\n    const offset = grid.offset;\n    const isHorizontal = this.isHorizontal();\n    const ticks = this.ticks;\n    const ticksLength = ticks.length + (offset ? 1 : 0);\n    const tl = getTickMarkLength(grid);\n    const items = [];\n\n    const borderOpts = border.setContext(this.getContext());\n    const axisWidth = borderOpts.display ? borderOpts.width : 0;\n    const axisHalfWidth = axisWidth / 2;\n    const alignBorderValue = function(pixel) {\n      return _alignPixel(chart, pixel, axisWidth);\n    };\n    let borderValue, i, lineValue, alignedLineValue;\n    let tx1, ty1, tx2, ty2, x1, y1, x2, y2;\n\n    if (position === 'top') {\n      borderValue = alignBorderValue(this.bottom);\n      ty1 = this.bottom - tl;\n      ty2 = borderValue - axisHalfWidth;\n      y1 = alignBorderValue(chartArea.top) + axisHalfWidth;\n      y2 = chartArea.bottom;\n    } else if (position === 'bottom') {\n      borderValue = alignBorderValue(this.top);\n      y1 = chartArea.top;\n      y2 = alignBorderValue(chartArea.bottom) - axisHalfWidth;\n      ty1 = borderValue + axisHalfWidth;\n      ty2 = this.top + tl;\n    } else if (position === 'left') {\n      borderValue = alignBorderValue(this.right);\n      tx1 = this.right - tl;\n      tx2 = borderValue - axisHalfWidth;\n      x1 = alignBorderValue(chartArea.left) + axisHalfWidth;\n      x2 = chartArea.right;\n    } else if (position === 'right') {\n      borderValue = alignBorderValue(this.left);\n      x1 = chartArea.left;\n      x2 = alignBorderValue(chartArea.right) - axisHalfWidth;\n      tx1 = borderValue + axisHalfWidth;\n      tx2 = this.left + tl;\n    } else if (axis === 'x') {\n      if (position === 'center') {\n        borderValue = alignBorderValue((chartArea.top + chartArea.bottom) / 2 + 0.5);\n      } else if (isObject(position)) {\n        const positionAxisID = Object.keys(position)[0];\n        const value = position[positionAxisID];\n        borderValue = alignBorderValue(this.chart.scales[positionAxisID].getPixelForValue(value));\n      }\n\n      y1 = chartArea.top;\n      y2 = chartArea.bottom;\n      ty1 = borderValue + axisHalfWidth;\n      ty2 = ty1 + tl;\n    } else if (axis === 'y') {\n      if (position === 'center') {\n        borderValue = alignBorderValue((chartArea.left + chartArea.right) / 2);\n      } else if (isObject(position)) {\n        const positionAxisID = Object.keys(position)[0];\n        const value = position[positionAxisID];\n        borderValue = alignBorderValue(this.chart.scales[positionAxisID].getPixelForValue(value));\n      }\n\n      tx1 = borderValue - axisHalfWidth;\n      tx2 = tx1 - tl;\n      x1 = chartArea.left;\n      x2 = chartArea.right;\n    }\n\n    const limit = valueOrDefault(options.ticks.maxTicksLimit, ticksLength);\n    const step = Math.max(1, Math.ceil(ticksLength / limit));\n    for (i = 0; i < ticksLength; i += step) {\n      const context = this.getContext(i);\n      const optsAtIndex = grid.setContext(context);\n      const optsAtIndexBorder = border.setContext(context);\n\n      const lineWidth = optsAtIndex.lineWidth;\n      const lineColor = optsAtIndex.color;\n      const borderDash = optsAtIndexBorder.dash || [];\n      const borderDashOffset = optsAtIndexBorder.dashOffset;\n\n      const tickWidth = optsAtIndex.tickWidth;\n      const tickColor = optsAtIndex.tickColor;\n      const tickBorderDash = optsAtIndex.tickBorderDash || [];\n      const tickBorderDashOffset = optsAtIndex.tickBorderDashOffset;\n\n      lineValue = getPixelForGridLine(this, i, offset);\n\n      // Skip if the pixel is out of the range\n      if (lineValue === undefined) {\n        continue;\n      }\n\n      alignedLineValue = _alignPixel(chart, lineValue, lineWidth);\n\n      if (isHorizontal) {\n        tx1 = tx2 = x1 = x2 = alignedLineValue;\n      } else {\n        ty1 = ty2 = y1 = y2 = alignedLineValue;\n      }\n\n      items.push({\n        tx1,\n        ty1,\n        tx2,\n        ty2,\n        x1,\n        y1,\n        x2,\n        y2,\n        width: lineWidth,\n        color: lineColor,\n        borderDash,\n        borderDashOffset,\n        tickWidth,\n        tickColor,\n        tickBorderDash,\n        tickBorderDashOffset,\n      });\n    }\n\n    this._ticksLength = ticksLength;\n    this._borderValue = borderValue;\n\n    return items;\n  }\n\n  /**\n\t * @private\n\t */\n  _computeLabelItems(chartArea) {\n    const axis = this.axis;\n    const options = this.options;\n    const {position, ticks: optionTicks} = options;\n    const isHorizontal = this.isHorizontal();\n    const ticks = this.ticks;\n    const {align, crossAlign, padding, mirror} = optionTicks;\n    const tl = getTickMarkLength(options.grid);\n    const tickAndPadding = tl + padding;\n    const hTickAndPadding = mirror ? -padding : tickAndPadding;\n    const rotation = -toRadians(this.labelRotation);\n    const items = [];\n    let i, ilen, tick, label, x, y, textAlign, pixel, font, lineHeight, lineCount, textOffset;\n    let textBaseline = 'middle';\n\n    if (position === 'top') {\n      y = this.bottom - hTickAndPadding;\n      textAlign = this._getXAxisLabelAlignment();\n    } else if (position === 'bottom') {\n      y = this.top + hTickAndPadding;\n      textAlign = this._getXAxisLabelAlignment();\n    } else if (position === 'left') {\n      const ret = this._getYAxisLabelAlignment(tl);\n      textAlign = ret.textAlign;\n      x = ret.x;\n    } else if (position === 'right') {\n      const ret = this._getYAxisLabelAlignment(tl);\n      textAlign = ret.textAlign;\n      x = ret.x;\n    } else if (axis === 'x') {\n      if (position === 'center') {\n        y = ((chartArea.top + chartArea.bottom) / 2) + tickAndPadding;\n      } else if (isObject(position)) {\n        const positionAxisID = Object.keys(position)[0];\n        const value = position[positionAxisID];\n        y = this.chart.scales[positionAxisID].getPixelForValue(value) + tickAndPadding;\n      }\n      textAlign = this._getXAxisLabelAlignment();\n    } else if (axis === 'y') {\n      if (position === 'center') {\n        x = ((chartArea.left + chartArea.right) / 2) - tickAndPadding;\n      } else if (isObject(position)) {\n        const positionAxisID = Object.keys(position)[0];\n        const value = position[positionAxisID];\n        x = this.chart.scales[positionAxisID].getPixelForValue(value);\n      }\n      textAlign = this._getYAxisLabelAlignment(tl).textAlign;\n    }\n\n    if (axis === 'y') {\n      if (align === 'start') {\n        textBaseline = 'top';\n      } else if (align === 'end') {\n        textBaseline = 'bottom';\n      }\n    }\n\n    const labelSizes = this._getLabelSizes();\n    for (i = 0, ilen = ticks.length; i < ilen; ++i) {\n      tick = ticks[i];\n      label = tick.label;\n\n      const optsAtIndex = optionTicks.setContext(this.getContext(i));\n      pixel = this.getPixelForTick(i) + optionTicks.labelOffset;\n      font = this._resolveTickFontOptions(i);\n      lineHeight = font.lineHeight;\n      lineCount = isArray(label) ? label.length : 1;\n      const halfCount = lineCount / 2;\n      const color = optsAtIndex.color;\n      const strokeColor = optsAtIndex.textStrokeColor;\n      const strokeWidth = optsAtIndex.textStrokeWidth;\n      let tickTextAlign = textAlign;\n\n      if (isHorizontal) {\n        x = pixel;\n\n        if (textAlign === 'inner') {\n          if (i === ilen - 1) {\n            tickTextAlign = !this.options.reverse ? 'right' : 'left';\n          } else if (i === 0) {\n            tickTextAlign = !this.options.reverse ? 'left' : 'right';\n          } else {\n            tickTextAlign = 'center';\n          }\n        }\n\n        if (position === 'top') {\n          if (crossAlign === 'near' || rotation !== 0) {\n            textOffset = -lineCount * lineHeight + lineHeight / 2;\n          } else if (crossAlign === 'center') {\n            textOffset = -labelSizes.highest.height / 2 - halfCount * lineHeight + lineHeight;\n          } else {\n            textOffset = -labelSizes.highest.height + lineHeight / 2;\n          }\n        } else {\n          // eslint-disable-next-line no-lonely-if\n          if (crossAlign === 'near' || rotation !== 0) {\n            textOffset = lineHeight / 2;\n          } else if (crossAlign === 'center') {\n            textOffset = labelSizes.highest.height / 2 - halfCount * lineHeight;\n          } else {\n            textOffset = labelSizes.highest.height - lineCount * lineHeight;\n          }\n        }\n        if (mirror) {\n          textOffset *= -1;\n        }\n        if (rotation !== 0 && !optsAtIndex.showLabelBackdrop) {\n          x += (lineHeight / 2) * Math.sin(rotation);\n        }\n      } else {\n        y = pixel;\n        textOffset = (1 - lineCount) * lineHeight / 2;\n      }\n\n      let backdrop;\n\n      if (optsAtIndex.showLabelBackdrop) {\n        const labelPadding = toPadding(optsAtIndex.backdropPadding);\n        const height = labelSizes.heights[i];\n        const width = labelSizes.widths[i];\n\n        let top = textOffset - labelPadding.top;\n        let left = 0 - labelPadding.left;\n\n        switch (textBaseline) {\n        case 'middle':\n          top -= height / 2;\n          break;\n        case 'bottom':\n          top -= height;\n          break;\n        default:\n          break;\n        }\n\n        switch (textAlign) {\n        case 'center':\n          left -= width / 2;\n          break;\n        case 'right':\n          left -= width;\n          break;\n        case 'inner':\n          if (i === ilen - 1) {\n            left -= width;\n          } else if (i > 0) {\n            left -= width / 2;\n          }\n          break;\n        default:\n          break;\n        }\n\n        backdrop = {\n          left,\n          top,\n          width: width + labelPadding.width,\n          height: height + labelPadding.height,\n\n          color: optsAtIndex.backdropColor,\n        };\n      }\n\n      items.push({\n        label,\n        font,\n        textOffset,\n        options: {\n          rotation,\n          color,\n          strokeColor,\n          strokeWidth,\n          textAlign: tickTextAlign,\n          textBaseline,\n          translation: [x, y],\n          backdrop,\n        }\n      });\n    }\n\n    return items;\n  }\n\n  _getXAxisLabelAlignment() {\n    const {position, ticks} = this.options;\n    const rotation = -toRadians(this.labelRotation);\n\n    if (rotation) {\n      return position === 'top' ? 'left' : 'right';\n    }\n\n    let align = 'center';\n\n    if (ticks.align === 'start') {\n      align = 'left';\n    } else if (ticks.align === 'end') {\n      align = 'right';\n    } else if (ticks.align === 'inner') {\n      align = 'inner';\n    }\n\n    return align;\n  }\n\n  _getYAxisLabelAlignment(tl) {\n    const {position, ticks: {crossAlign, mirror, padding}} = this.options;\n    const labelSizes = this._getLabelSizes();\n    const tickAndPadding = tl + padding;\n    const widest = labelSizes.widest.width;\n\n    let textAlign;\n    let x;\n\n    if (position === 'left') {\n      if (mirror) {\n        x = this.right + padding;\n\n        if (crossAlign === 'near') {\n          textAlign = 'left';\n        } else if (crossAlign === 'center') {\n          textAlign = 'center';\n          x += (widest / 2);\n        } else {\n          textAlign = 'right';\n          x += widest;\n        }\n      } else {\n        x = this.right - tickAndPadding;\n\n        if (crossAlign === 'near') {\n          textAlign = 'right';\n        } else if (crossAlign === 'center') {\n          textAlign = 'center';\n          x -= (widest / 2);\n        } else {\n          textAlign = 'left';\n          x = this.left;\n        }\n      }\n    } else if (position === 'right') {\n      if (mirror) {\n        x = this.left + padding;\n\n        if (crossAlign === 'near') {\n          textAlign = 'right';\n        } else if (crossAlign === 'center') {\n          textAlign = 'center';\n          x -= (widest / 2);\n        } else {\n          textAlign = 'left';\n          x -= widest;\n        }\n      } else {\n        x = this.left + tickAndPadding;\n\n        if (crossAlign === 'near') {\n          textAlign = 'left';\n        } else if (crossAlign === 'center') {\n          textAlign = 'center';\n          x += widest / 2;\n        } else {\n          textAlign = 'right';\n          x = this.right;\n        }\n      }\n    } else {\n      textAlign = 'right';\n    }\n\n    return {textAlign, x};\n  }\n\n  /**\n\t * @private\n\t */\n  _computeLabelArea() {\n    if (this.options.ticks.mirror) {\n      return;\n    }\n\n    const chart = this.chart;\n    const position = this.options.position;\n\n    if (position === 'left' || position === 'right') {\n      return {top: 0, left: this.left, bottom: chart.height, right: this.right};\n    } if (position === 'top' || position === 'bottom') {\n      return {top: this.top, left: 0, bottom: this.bottom, right: chart.width};\n    }\n  }\n\n  /**\n   * @protected\n   */\n  drawBackground() {\n    const {ctx, options: {backgroundColor}, left, top, width, height} = this;\n    if (backgroundColor) {\n      ctx.save();\n      ctx.fillStyle = backgroundColor;\n      ctx.fillRect(left, top, width, height);\n      ctx.restore();\n    }\n  }\n\n  getLineWidthForValue(value) {\n    const grid = this.options.grid;\n    if (!this._isVisible() || !grid.display) {\n      return 0;\n    }\n    const ticks = this.ticks;\n    const index = ticks.findIndex(t => t.value === value);\n    if (index >= 0) {\n      const opts = grid.setContext(this.getContext(index));\n      return opts.lineWidth;\n    }\n    return 0;\n  }\n\n  /**\n\t * @protected\n\t */\n  drawGrid(chartArea) {\n    const grid = this.options.grid;\n    const ctx = this.ctx;\n    const items = this._gridLineItems || (this._gridLineItems = this._computeGridLineItems(chartArea));\n    let i, ilen;\n\n    const drawLine = (p1, p2, style) => {\n      if (!style.width || !style.color) {\n        return;\n      }\n      ctx.save();\n      ctx.lineWidth = style.width;\n      ctx.strokeStyle = style.color;\n      ctx.setLineDash(style.borderDash || []);\n      ctx.lineDashOffset = style.borderDashOffset;\n\n      ctx.beginPath();\n      ctx.moveTo(p1.x, p1.y);\n      ctx.lineTo(p2.x, p2.y);\n      ctx.stroke();\n      ctx.restore();\n    };\n\n    if (grid.display) {\n      for (i = 0, ilen = items.length; i < ilen; ++i) {\n        const item = items[i];\n\n        if (grid.drawOnChartArea) {\n          drawLine(\n            {x: item.x1, y: item.y1},\n            {x: item.x2, y: item.y2},\n            item\n          );\n        }\n\n        if (grid.drawTicks) {\n          drawLine(\n            {x: item.tx1, y: item.ty1},\n            {x: item.tx2, y: item.ty2},\n            {\n              color: item.tickColor,\n              width: item.tickWidth,\n              borderDash: item.tickBorderDash,\n              borderDashOffset: item.tickBorderDashOffset\n            }\n          );\n        }\n      }\n    }\n  }\n\n  /**\n\t * @protected\n\t */\n  drawBorder() {\n    const {chart, ctx, options: {border, grid}} = this;\n    const borderOpts = border.setContext(this.getContext());\n    const axisWidth = border.display ? borderOpts.width : 0;\n    if (!axisWidth) {\n      return;\n    }\n    const lastLineWidth = grid.setContext(this.getContext(0)).lineWidth;\n    const borderValue = this._borderValue;\n    let x1, x2, y1, y2;\n\n    if (this.isHorizontal()) {\n      x1 = _alignPixel(chart, this.left, axisWidth) - axisWidth / 2;\n      x2 = _alignPixel(chart, this.right, lastLineWidth) + lastLineWidth / 2;\n      y1 = y2 = borderValue;\n    } else {\n      y1 = _alignPixel(chart, this.top, axisWidth) - axisWidth / 2;\n      y2 = _alignPixel(chart, this.bottom, lastLineWidth) + lastLineWidth / 2;\n      x1 = x2 = borderValue;\n    }\n    ctx.save();\n    ctx.lineWidth = borderOpts.width;\n    ctx.strokeStyle = borderOpts.color;\n\n    ctx.beginPath();\n    ctx.moveTo(x1, y1);\n    ctx.lineTo(x2, y2);\n    ctx.stroke();\n\n    ctx.restore();\n  }\n\n  /**\n\t * @protected\n\t */\n  drawLabels(chartArea) {\n    const optionTicks = this.options.ticks;\n\n    if (!optionTicks.display) {\n      return;\n    }\n\n    const ctx = this.ctx;\n\n    const area = this._computeLabelArea();\n    if (area) {\n      clipArea(ctx, area);\n    }\n\n    const items = this.getLabelItems(chartArea);\n    for (const item of items) {\n      const renderTextOptions = item.options;\n      const tickFont = item.font;\n      const label = item.label;\n      const y = item.textOffset;\n      renderText(ctx, label, 0, y, tickFont, renderTextOptions);\n    }\n\n    if (area) {\n      unclipArea(ctx);\n    }\n  }\n\n  /**\n\t * @protected\n\t */\n  drawTitle() {\n    const {ctx, options: {position, title, reverse}} = this;\n\n    if (!title.display) {\n      return;\n    }\n\n    const font = toFont(title.font);\n    const padding = toPadding(title.padding);\n    const align = title.align;\n    let offset = font.lineHeight / 2;\n\n    if (position === 'bottom' || position === 'center' || isObject(position)) {\n      offset += padding.bottom;\n      if (isArray(title.text)) {\n        offset += font.lineHeight * (title.text.length - 1);\n      }\n    } else {\n      offset += padding.top;\n    }\n\n    const {titleX, titleY, maxWidth, rotation} = titleArgs(this, offset, position, align);\n\n    renderText(ctx, title.text, 0, 0, font, {\n      color: title.color,\n      maxWidth,\n      rotation,\n      textAlign: titleAlign(align, position, reverse),\n      textBaseline: 'middle',\n      translation: [titleX, titleY],\n    });\n  }\n\n  draw(chartArea) {\n    if (!this._isVisible()) {\n      return;\n    }\n\n    this.drawBackground();\n    this.drawGrid(chartArea);\n    this.drawBorder();\n    this.drawTitle();\n    this.drawLabels(chartArea);\n  }\n\n  /**\n\t * @return {object[]}\n\t * @private\n\t */\n  _layers() {\n    const opts = this.options;\n    const tz = opts.ticks && opts.ticks.z || 0;\n    const gz = valueOrDefault(opts.grid && opts.grid.z, -1);\n    const bz = valueOrDefault(opts.border && opts.border.z, 0);\n\n    if (!this._isVisible() || this.draw !== Scale.prototype.draw) {\n      // backward compatibility: draw has been overridden by custom scale\n      return [{\n        z: tz,\n        draw: (chartArea) => {\n          this.draw(chartArea);\n        }\n      }];\n    }\n\n    return [{\n      z: gz,\n      draw: (chartArea) => {\n        this.drawBackground();\n        this.drawGrid(chartArea);\n        this.drawTitle();\n      }\n    }, {\n      z: bz,\n      draw: () => {\n        this.drawBorder();\n      }\n    }, {\n      z: tz,\n      draw: (chartArea) => {\n        this.drawLabels(chartArea);\n      }\n    }];\n  }\n\n  /**\n\t * Returns visible dataset metas that are attached to this scale\n\t * @param {string} [type] - if specified, also filter by dataset type\n\t * @return {object[]}\n\t */\n  getMatchingVisibleMetas(type) {\n    const metas = this.chart.getSortedVisibleDatasetMetas();\n    const axisID = this.axis + 'AxisID';\n    const result = [];\n    let i, ilen;\n\n    for (i = 0, ilen = metas.length; i < ilen; ++i) {\n      const meta = metas[i];\n      if (meta[axisID] === this.id && (!type || meta.type === type)) {\n        result.push(meta);\n      }\n    }\n    return result;\n  }\n\n  /**\n\t * @param {number} index\n\t * @return {object}\n\t * @protected\n \t */\n  _resolveTickFontOptions(index) {\n    const opts = this.options.ticks.setContext(this.getContext(index));\n    return toFont(opts.font);\n  }\n\n  /**\n   * @protected\n   */\n  _maxDigits() {\n    const fontSize = this._resolveTickFontOptions(0).lineHeight;\n    return (this.isHorizontal() ? this.width : this.height) / fontSize;\n  }\n}\n","import {merge} from '../helpers/index.js';\nimport defaults, {overrides} from './core.defaults.js';\n\n/**\n * @typedef {{id: string, defaults: any, overrides?: any, defaultRoutes: any}} IChartComponent\n */\n\nexport default class TypedRegistry {\n  constructor(type, scope, override) {\n    this.type = type;\n    this.scope = scope;\n    this.override = override;\n    this.items = Object.create(null);\n  }\n\n  isForType(type) {\n    return Object.prototype.isPrototypeOf.call(this.type.prototype, type.prototype);\n  }\n\n  /**\n\t * @param {IChartComponent} item\n\t * @returns {string} The scope where items defaults were registered to.\n\t */\n  register(item) {\n    const proto = Object.getPrototypeOf(item);\n    let parentScope;\n\n    if (isIChartComponent(proto)) {\n      // Make sure the parent is registered and note the scope where its defaults are.\n      parentScope = this.register(proto);\n    }\n\n    const items = this.items;\n    const id = item.id;\n    const scope = this.scope + '.' + id;\n\n    if (!id) {\n      throw new Error('class does not have id: ' + item);\n    }\n\n    if (id in items) {\n      // already registered\n      return scope;\n    }\n\n    items[id] = item;\n    registerDefaults(item, scope, parentScope);\n    if (this.override) {\n      defaults.override(item.id, item.overrides);\n    }\n\n    return scope;\n  }\n\n  /**\n\t * @param {string} id\n\t * @returns {object?}\n\t */\n  get(id) {\n    return this.items[id];\n  }\n\n  /**\n\t * @param {IChartComponent} item\n\t */\n  unregister(item) {\n    const items = this.items;\n    const id = item.id;\n    const scope = this.scope;\n\n    if (id in items) {\n      delete items[id];\n    }\n\n    if (scope && id in defaults[scope]) {\n      delete defaults[scope][id];\n      if (this.override) {\n        delete overrides[id];\n      }\n    }\n  }\n}\n\nfunction registerDefaults(item, scope, parentScope) {\n  // Inherit the parent's defaults and keep existing defaults\n  const itemDefaults = merge(Object.create(null), [\n    parentScope ? defaults.get(parentScope) : {},\n    defaults.get(scope),\n    item.defaults\n  ]);\n\n  defaults.set(scope, itemDefaults);\n\n  if (item.defaultRoutes) {\n    routeDefaults(scope, item.defaultRoutes);\n  }\n\n  if (item.descriptors) {\n    defaults.describe(scope, item.descriptors);\n  }\n}\n\nfunction routeDefaults(scope, routes) {\n  Object.keys(routes).forEach(property => {\n    const propertyParts = property.split('.');\n    const sourceName = propertyParts.pop();\n    const sourceScope = [scope].concat(propertyParts).join('.');\n    const parts = routes[property].split('.');\n    const targetName = parts.pop();\n    const targetScope = parts.join('.');\n    defaults.route(sourceScope, sourceName, targetScope, targetName);\n  });\n}\n\nfunction isIChartComponent(proto) {\n  return 'id' in proto && 'defaults' in proto;\n}\n","import DatasetController from './core.datasetController.js';\nimport Element from './core.element.js';\nimport Scale from './core.scale.js';\nimport TypedRegistry from './core.typedRegistry.js';\nimport {each, callback as call, _capitalize} from '../helpers/helpers.core.js';\n\n/**\n * Please use the module's default export which provides a singleton instance\n * Note: class is exported for typedoc\n */\nexport class Registry {\n  constructor() {\n    this.controllers = new TypedRegistry(DatasetController, 'datasets', true);\n    this.elements = new TypedRegistry(Element, 'elements');\n    this.plugins = new TypedRegistry(Object, 'plugins');\n    this.scales = new TypedRegistry(Scale, 'scales');\n    // Order is important, Scale has Element in prototype chain,\n    // so Scales must be before Elements. Plugins are a fallback, so not listed here.\n    this._typedRegistries = [this.controllers, this.scales, this.elements];\n  }\n\n  /**\n\t * @param  {...any} args\n\t */\n  add(...args) {\n    this._each('register', args);\n  }\n\n  remove(...args) {\n    this._each('unregister', args);\n  }\n\n  /**\n\t * @param  {...typeof DatasetController} args\n\t */\n  addControllers(...args) {\n    this._each('register', args, this.controllers);\n  }\n\n  /**\n\t * @param  {...typeof Element} args\n\t */\n  addElements(...args) {\n    this._each('register', args, this.elements);\n  }\n\n  /**\n\t * @param  {...any} args\n\t */\n  addPlugins(...args) {\n    this._each('register', args, this.plugins);\n  }\n\n  /**\n\t * @param  {...typeof Scale} args\n\t */\n  addScales(...args) {\n    this._each('register', args, this.scales);\n  }\n\n  /**\n\t * @param {string} id\n\t * @returns {typeof DatasetController}\n\t */\n  getController(id) {\n    return this._get(id, this.controllers, 'controller');\n  }\n\n  /**\n\t * @param {string} id\n\t * @returns {typeof Element}\n\t */\n  getElement(id) {\n    return this._get(id, this.elements, 'element');\n  }\n\n  /**\n\t * @param {string} id\n\t * @returns {object}\n\t */\n  getPlugin(id) {\n    return this._get(id, this.plugins, 'plugin');\n  }\n\n  /**\n\t * @param {string} id\n\t * @returns {typeof Scale}\n\t */\n  getScale(id) {\n    return this._get(id, this.scales, 'scale');\n  }\n\n  /**\n\t * @param  {...typeof DatasetController} args\n\t */\n  removeControllers(...args) {\n    this._each('unregister', args, this.controllers);\n  }\n\n  /**\n\t * @param  {...typeof Element} args\n\t */\n  removeElements(...args) {\n    this._each('unregister', args, this.elements);\n  }\n\n  /**\n\t * @param  {...any} args\n\t */\n  removePlugins(...args) {\n    this._each('unregister', args, this.plugins);\n  }\n\n  /**\n\t * @param  {...typeof Scale} args\n\t */\n  removeScales(...args) {\n    this._each('unregister', args, this.scales);\n  }\n\n  /**\n\t * @private\n\t */\n  _each(method, args, typedRegistry) {\n    [...args].forEach(arg => {\n      const reg = typedRegistry || this._getRegistryForType(arg);\n      if (typedRegistry || reg.isForType(arg) || (reg === this.plugins && arg.id)) {\n        this._exec(method, reg, arg);\n      } else {\n        // Handle loopable args\n        // Use case:\n        //  import * as plugins from './plugins.js';\n        //  Chart.register(plugins);\n        each(arg, item => {\n          // If there are mixed types in the loopable, make sure those are\n          // registered in correct registry\n          // Use case: (treemap exporting controller, elements etc)\n          //  import * as treemap from 'chartjs-chart-treemap.js';\n          //  Chart.register(treemap);\n\n          const itemReg = typedRegistry || this._getRegistryForType(item);\n          this._exec(method, itemReg, item);\n        });\n      }\n    });\n  }\n\n  /**\n\t * @private\n\t */\n  _exec(method, registry, component) {\n    const camelMethod = _capitalize(method);\n    call(component['before' + camelMethod], [], component); // beforeRegister / beforeUnregister\n    registry[method](component);\n    call(component['after' + camelMethod], [], component); // afterRegister / afterUnregister\n  }\n\n  /**\n\t * @private\n\t */\n  _getRegistryForType(type) {\n    for (let i = 0; i < this._typedRegistries.length; i++) {\n      const reg = this._typedRegistries[i];\n      if (reg.isForType(type)) {\n        return reg;\n      }\n    }\n    // plugins is the fallback registry\n    return this.plugins;\n  }\n\n  /**\n\t * @private\n\t */\n  _get(id, typedRegistry, type) {\n    const item = typedRegistry.get(id);\n    if (item === undefined) {\n      throw new Error('\"' + id + '\" is not a registered ' + type + '.');\n    }\n    return item;\n  }\n\n}\n\n// singleton instance\nexport default /* #__PURE__ */ new Registry();\n","import registry from './core.registry.js';\nimport {callback as callCallback, isNullOrUndef, valueOrDefault} from '../helpers/helpers.core.js';\n\n/**\n * @typedef { import('./core.controller.js').default } Chart\n * @typedef { import('../types/index.js').ChartEvent } ChartEvent\n * @typedef { import('../plugins/plugin.tooltip.js').default } Tooltip\n */\n\n/**\n * @callback filterCallback\n * @param {{plugin: object, options: object}} value\n * @param {number} [index]\n * @param {array} [array]\n * @param {object} [thisArg]\n * @return {boolean}\n */\n\n\nexport default class PluginService {\n  constructor() {\n    this._init = [];\n  }\n\n  /**\n\t * Calls enabled plugins for `chart` on the specified hook and with the given args.\n\t * This method immediately returns as soon as a plugin explicitly returns false. The\n\t * returned value can be used, for instance, to interrupt the current action.\n\t * @param {Chart} chart - The chart instance for which plugins should be called.\n\t * @param {string} hook - The name of the plugin method to call (e.g. 'beforeUpdate').\n\t * @param {object} [args] - Extra arguments to apply to the hook call.\n   * @param {filterCallback} [filter] - Filtering function for limiting which plugins are notified\n\t * @returns {boolean} false if any of the plugins return false, else returns true.\n\t */\n  notify(chart, hook, args, filter) {\n    if (hook === 'beforeInit') {\n      this._init = this._createDescriptors(chart, true);\n      this._notify(this._init, chart, 'install');\n    }\n\n    const descriptors = filter ? this._descriptors(chart).filter(filter) : this._descriptors(chart);\n    const result = this._notify(descriptors, chart, hook, args);\n\n    if (hook === 'afterDestroy') {\n      this._notify(descriptors, chart, 'stop');\n      this._notify(this._init, chart, 'uninstall');\n    }\n    return result;\n  }\n\n  /**\n\t * @private\n\t */\n  _notify(descriptors, chart, hook, args) {\n    args = args || {};\n    for (const descriptor of descriptors) {\n      const plugin = descriptor.plugin;\n      const method = plugin[hook];\n      const params = [chart, args, descriptor.options];\n      if (callCallback(method, params, plugin) === false && args.cancelable) {\n        return false;\n      }\n    }\n\n    return true;\n  }\n\n  invalidate() {\n    // When plugins are registered, there is the possibility of a double\n    // invalidate situation. In this case, we only want to invalidate once.\n    // If we invalidate multiple times, the `_oldCache` is lost and all of the\n    // plugins are restarted without being correctly stopped.\n    // See https://github.com/chartjs/Chart.js/issues/8147\n    if (!isNullOrUndef(this._cache)) {\n      this._oldCache = this._cache;\n      this._cache = undefined;\n    }\n  }\n\n  /**\n\t * @param {Chart} chart\n\t * @private\n\t */\n  _descriptors(chart) {\n    if (this._cache) {\n      return this._cache;\n    }\n\n    const descriptors = this._cache = this._createDescriptors(chart);\n\n    this._notifyStateChanges(chart);\n\n    return descriptors;\n  }\n\n  _createDescriptors(chart, all) {\n    const config = chart && chart.config;\n    const options = valueOrDefault(config.options && config.options.plugins, {});\n    const plugins = allPlugins(config);\n    // options === false => all plugins are disabled\n    return options === false && !all ? [] : createDescriptors(chart, plugins, options, all);\n  }\n\n  /**\n\t * @param {Chart} chart\n\t * @private\n\t */\n  _notifyStateChanges(chart) {\n    const previousDescriptors = this._oldCache || [];\n    const descriptors = this._cache;\n    const diff = (a, b) => a.filter(x => !b.some(y => x.plugin.id === y.plugin.id));\n    this._notify(diff(previousDescriptors, descriptors), chart, 'stop');\n    this._notify(diff(descriptors, previousDescriptors), chart, 'start');\n  }\n}\n\n/**\n * @param {import('./core.config.js').default} config\n */\nfunction allPlugins(config) {\n  const localIds = {};\n  const plugins = [];\n  const keys = Object.keys(registry.plugins.items);\n  for (let i = 0; i < keys.length; i++) {\n    plugins.push(registry.getPlugin(keys[i]));\n  }\n\n  const local = config.plugins || [];\n  for (let i = 0; i < local.length; i++) {\n    const plugin = local[i];\n\n    if (plugins.indexOf(plugin) === -1) {\n      plugins.push(plugin);\n      localIds[plugin.id] = true;\n    }\n  }\n\n  return {plugins, localIds};\n}\n\nfunction getOpts(options, all) {\n  if (!all && options === false) {\n    return null;\n  }\n  if (options === true) {\n    return {};\n  }\n  return options;\n}\n\nfunction createDescriptors(chart, {plugins, localIds}, options, all) {\n  const result = [];\n  const context = chart.getContext();\n\n  for (const plugin of plugins) {\n    const id = plugin.id;\n    const opts = getOpts(options[id], all);\n    if (opts === null) {\n      continue;\n    }\n    result.push({\n      plugin,\n      options: pluginOpts(chart.config, {plugin, local: localIds[id]}, opts, context)\n    });\n  }\n\n  return result;\n}\n\nfunction pluginOpts(config, {plugin, local}, opts, context) {\n  const keys = config.pluginScopeKeys(plugin);\n  const scopes = config.getOptionScopes(opts, keys);\n  if (local && plugin.defaults) {\n    // make sure plugin defaults are in scopes for local (not registered) plugins\n    scopes.push(plugin.defaults);\n  }\n  return config.createResolver(scopes, context, [''], {\n    // These are just defaults that plugins can override\n    scriptable: false,\n    indexable: false,\n    allKeys: true\n  });\n}\n","import defaults, {overrides, descriptors} from './core.defaults.js';\nimport {mergeIf, resolveObjectKey, isArray, isFunction, valueOrDefault, isObject} from '../helpers/helpers.core.js';\nimport {_attachContext, _createResolver, _descriptors} from '../helpers/helpers.config.js';\n\nexport function getIndexAxis(type, options) {\n  const datasetDefaults = defaults.datasets[type] || {};\n  const datasetOptions = (options.datasets || {})[type] || {};\n  return datasetOptions.indexAxis || options.indexAxis || datasetDefaults.indexAxis || 'x';\n}\n\nfunction getAxisFromDefaultScaleID(id, indexAxis) {\n  let axis = id;\n  if (id === '_index_') {\n    axis = indexAxis;\n  } else if (id === '_value_') {\n    axis = indexAxis === 'x' ? 'y' : 'x';\n  }\n  return axis;\n}\n\nfunction getDefaultScaleIDFromAxis(axis, indexAxis) {\n  return axis === indexAxis ? '_index_' : '_value_';\n}\n\nfunction idMatchesAxis(id) {\n  if (id === 'x' || id === 'y' || id === 'r') {\n    return id;\n  }\n}\n\nfunction axisFromPosition(position) {\n  if (position === 'top' || position === 'bottom') {\n    return 'x';\n  }\n  if (position === 'left' || position === 'right') {\n    return 'y';\n  }\n}\n\nexport function determineAxis(id, ...scaleOptions) {\n  if (idMatchesAxis(id)) {\n    return id;\n  }\n  for (const opts of scaleOptions) {\n    const axis = opts.axis\n      || axisFromPosition(opts.position)\n      || id.length > 1 && idMatchesAxis(id[0].toLowerCase());\n    if (axis) {\n      return axis;\n    }\n  }\n  throw new Error(`Cannot determine type of '${id}' axis. Please provide 'axis' or 'position' option.`);\n}\n\nfunction getAxisFromDataset(id, axis, dataset) {\n  if (dataset[axis + 'AxisID'] === id) {\n    return {axis};\n  }\n}\n\nfunction retrieveAxisFromDatasets(id, config) {\n  if (config.data && config.data.datasets) {\n    const boundDs = config.data.datasets.filter((d) => d.xAxisID === id || d.yAxisID === id);\n    if (boundDs.length) {\n      return getAxisFromDataset(id, 'x', boundDs[0]) || getAxisFromDataset(id, 'y', boundDs[0]);\n    }\n  }\n  return {};\n}\n\nfunction mergeScaleConfig(config, options) {\n  const chartDefaults = overrides[config.type] || {scales: {}};\n  const configScales = options.scales || {};\n  const chartIndexAxis = getIndexAxis(config.type, options);\n  const scales = Object.create(null);\n\n  // First figure out first scale id's per axis.\n  Object.keys(configScales).forEach(id => {\n    const scaleConf = configScales[id];\n    if (!isObject(scaleConf)) {\n      return console.error(`Invalid scale configuration for scale: ${id}`);\n    }\n    if (scaleConf._proxy) {\n      return console.warn(`Ignoring resolver passed as options for scale: ${id}`);\n    }\n    const axis = determineAxis(id, scaleConf, retrieveAxisFromDatasets(id, config), defaults.scales[scaleConf.type]);\n    const defaultId = getDefaultScaleIDFromAxis(axis, chartIndexAxis);\n    const defaultScaleOptions = chartDefaults.scales || {};\n    scales[id] = mergeIf(Object.create(null), [{axis}, scaleConf, defaultScaleOptions[axis], defaultScaleOptions[defaultId]]);\n  });\n\n  // Then merge dataset defaults to scale configs\n  config.data.datasets.forEach(dataset => {\n    const type = dataset.type || config.type;\n    const indexAxis = dataset.indexAxis || getIndexAxis(type, options);\n    const datasetDefaults = overrides[type] || {};\n    const defaultScaleOptions = datasetDefaults.scales || {};\n    Object.keys(defaultScaleOptions).forEach(defaultID => {\n      const axis = getAxisFromDefaultScaleID(defaultID, indexAxis);\n      const id = dataset[axis + 'AxisID'] || axis;\n      scales[id] = scales[id] || Object.create(null);\n      mergeIf(scales[id], [{axis}, configScales[id], defaultScaleOptions[defaultID]]);\n    });\n  });\n\n  // apply scale defaults, if not overridden by dataset defaults\n  Object.keys(scales).forEach(key => {\n    const scale = scales[key];\n    mergeIf(scale, [defaults.scales[scale.type], defaults.scale]);\n  });\n\n  return scales;\n}\n\nfunction initOptions(config) {\n  const options = config.options || (config.options = {});\n\n  options.plugins = valueOrDefault(options.plugins, {});\n  options.scales = mergeScaleConfig(config, options);\n}\n\nfunction initData(data) {\n  data = data || {};\n  data.datasets = data.datasets || [];\n  data.labels = data.labels || [];\n  return data;\n}\n\nfunction initConfig(config) {\n  config = config || {};\n  config.data = initData(config.data);\n\n  initOptions(config);\n\n  return config;\n}\n\nconst keyCache = new Map();\nconst keysCached = new Set();\n\nfunction cachedKeys(cacheKey, generate) {\n  let keys = keyCache.get(cacheKey);\n  if (!keys) {\n    keys = generate();\n    keyCache.set(cacheKey, keys);\n    keysCached.add(keys);\n  }\n  return keys;\n}\n\nconst addIfFound = (set, obj, key) => {\n  const opts = resolveObjectKey(obj, key);\n  if (opts !== undefined) {\n    set.add(opts);\n  }\n};\n\nexport default class Config {\n  constructor(config) {\n    this._config = initConfig(config);\n    this._scopeCache = new Map();\n    this._resolverCache = new Map();\n  }\n\n  get platform() {\n    return this._config.platform;\n  }\n\n  get type() {\n    return this._config.type;\n  }\n\n  set type(type) {\n    this._config.type = type;\n  }\n\n  get data() {\n    return this._config.data;\n  }\n\n  set data(data) {\n    this._config.data = initData(data);\n  }\n\n  get options() {\n    return this._config.options;\n  }\n\n  set options(options) {\n    this._config.options = options;\n  }\n\n  get plugins() {\n    return this._config.plugins;\n  }\n\n  update() {\n    const config = this._config;\n    this.clearCache();\n    initOptions(config);\n  }\n\n  clearCache() {\n    this._scopeCache.clear();\n    this._resolverCache.clear();\n  }\n\n  /**\n   * Returns the option scope keys for resolving dataset options.\n   * These keys do not include the dataset itself, because it is not under options.\n   * @param {string} datasetType\n   * @return {string[][]}\n   */\n  datasetScopeKeys(datasetType) {\n    return cachedKeys(datasetType,\n      () => [[\n        `datasets.${datasetType}`,\n        ''\n      ]]);\n  }\n\n  /**\n   * Returns the option scope keys for resolving dataset animation options.\n   * These keys do not include the dataset itself, because it is not under options.\n   * @param {string} datasetType\n   * @param {string} transition\n   * @return {string[][]}\n   */\n  datasetAnimationScopeKeys(datasetType, transition) {\n    return cachedKeys(`${datasetType}.transition.${transition}`,\n      () => [\n        [\n          `datasets.${datasetType}.transitions.${transition}`,\n          `transitions.${transition}`,\n        ],\n        // The following are used for looking up the `animations` and `animation` keys\n        [\n          `datasets.${datasetType}`,\n          ''\n        ]\n      ]);\n  }\n\n  /**\n   * Returns the options scope keys for resolving element options that belong\n   * to an dataset. These keys do not include the dataset itself, because it\n   * is not under options.\n   * @param {string} datasetType\n   * @param {string} elementType\n   * @return {string[][]}\n   */\n  datasetElementScopeKeys(datasetType, elementType) {\n    return cachedKeys(`${datasetType}-${elementType}`,\n      () => [[\n        `datasets.${datasetType}.elements.${elementType}`,\n        `datasets.${datasetType}`,\n        `elements.${elementType}`,\n        ''\n      ]]);\n  }\n\n  /**\n   * Returns the options scope keys for resolving plugin options.\n   * @param {{id: string, additionalOptionScopes?: string[]}} plugin\n   * @return {string[][]}\n   */\n  pluginScopeKeys(plugin) {\n    const id = plugin.id;\n    const type = this.type;\n    return cachedKeys(`${type}-plugin-${id}`,\n      () => [[\n        `plugins.${id}`,\n        ...plugin.additionalOptionScopes || [],\n      ]]);\n  }\n\n  /**\n   * @private\n   */\n  _cachedScopes(mainScope, resetCache) {\n    const _scopeCache = this._scopeCache;\n    let cache = _scopeCache.get(mainScope);\n    if (!cache || resetCache) {\n      cache = new Map();\n      _scopeCache.set(mainScope, cache);\n    }\n    return cache;\n  }\n\n  /**\n   * Resolves the objects from options and defaults for option value resolution.\n   * @param {object} mainScope - The main scope object for options\n   * @param {string[][]} keyLists - The arrays of keys in resolution order\n   * @param {boolean} [resetCache] - reset the cache for this mainScope\n   */\n  getOptionScopes(mainScope, keyLists, resetCache) {\n    const {options, type} = this;\n    const cache = this._cachedScopes(mainScope, resetCache);\n    const cached = cache.get(keyLists);\n    if (cached) {\n      return cached;\n    }\n\n    const scopes = new Set();\n\n    keyLists.forEach(keys => {\n      if (mainScope) {\n        scopes.add(mainScope);\n        keys.forEach(key => addIfFound(scopes, mainScope, key));\n      }\n      keys.forEach(key => addIfFound(scopes, options, key));\n      keys.forEach(key => addIfFound(scopes, overrides[type] || {}, key));\n      keys.forEach(key => addIfFound(scopes, defaults, key));\n      keys.forEach(key => addIfFound(scopes, descriptors, key));\n    });\n\n    const array = Array.from(scopes);\n    if (array.length === 0) {\n      array.push(Object.create(null));\n    }\n    if (keysCached.has(keyLists)) {\n      cache.set(keyLists, array);\n    }\n    return array;\n  }\n\n  /**\n   * Returns the option scopes for resolving chart options\n   * @return {object[]}\n   */\n  chartOptionScopes() {\n    const {options, type} = this;\n\n    return [\n      options,\n      overrides[type] || {},\n      defaults.datasets[type] || {}, // https://github.com/chartjs/Chart.js/issues/8531\n      {type},\n      defaults,\n      descriptors\n    ];\n  }\n\n  /**\n   * @param {object[]} scopes\n   * @param {string[]} names\n   * @param {function|object} context\n   * @param {string[]} [prefixes]\n   * @return {object}\n   */\n  resolveNamedOptions(scopes, names, context, prefixes = ['']) {\n    const result = {$shared: true};\n    const {resolver, subPrefixes} = getResolver(this._resolverCache, scopes, prefixes);\n    let options = resolver;\n    if (needContext(resolver, names)) {\n      result.$shared = false;\n      context = isFunction(context) ? context() : context;\n      // subResolver is passed to scriptable options. It should not resolve to hover options.\n      const subResolver = this.createResolver(scopes, context, subPrefixes);\n      options = _attachContext(resolver, context, subResolver);\n    }\n\n    for (const prop of names) {\n      result[prop] = options[prop];\n    }\n    return result;\n  }\n\n  /**\n   * @param {object[]} scopes\n   * @param {object} [context]\n   * @param {string[]} [prefixes]\n   * @param {{scriptable: boolean, indexable: boolean, allKeys?: boolean}} [descriptorDefaults]\n   */\n  createResolver(scopes, context, prefixes = [''], descriptorDefaults) {\n    const {resolver} = getResolver(this._resolverCache, scopes, prefixes);\n    return isObject(context)\n      ? _attachContext(resolver, context, undefined, descriptorDefaults)\n      : resolver;\n  }\n}\n\nfunction getResolver(resolverCache, scopes, prefixes) {\n  let cache = resolverCache.get(scopes);\n  if (!cache) {\n    cache = new Map();\n    resolverCache.set(scopes, cache);\n  }\n  const cacheKey = prefixes.join();\n  let cached = cache.get(cacheKey);\n  if (!cached) {\n    const resolver = _createResolver(scopes, prefixes);\n    cached = {\n      resolver,\n      subPrefixes: prefixes.filter(p => !p.toLowerCase().includes('hover'))\n    };\n    cache.set(cacheKey, cached);\n  }\n  return cached;\n}\n\nconst hasFunction = value => isObject(value)\n  && Object.getOwnPropertyNames(value).some((key) => isFunction(value[key]));\n\nfunction needContext(proxy, names) {\n  const {isScriptable, isIndexable} = _descriptors(proxy);\n\n  for (const prop of names) {\n    const scriptable = isScriptable(prop);\n    const indexable = isIndexable(prop);\n    const value = (indexable || scriptable) && proxy[prop];\n    if ((scriptable && (isFunction(value) || hasFunction(value)))\n      || (indexable && isArray(value))) {\n      return true;\n    }\n  }\n  return false;\n}\n","import animator from './core.animator.js';\nimport defaults, {overrides} from './core.defaults.js';\nimport Interaction from './core.interaction.js';\nimport layouts from './core.layouts.js';\nimport {_detectPlatform} from '../platform/index.js';\nimport PluginService from './core.plugins.js';\nimport registry from './core.registry.js';\nimport Config, {determineAxis, getIndexAxis} from './core.config.js';\nimport {retinaScale, _isDomSupported} from '../helpers/helpers.dom.js';\nimport {each, callback as callCallback, uid, valueOrDefault, _elementsEqual, isNullOrUndef, setsEqual, defined, isFunction, _isClickEvent} from '../helpers/helpers.core.js';\nimport {clearCanvas, clipArea, createContext, unclipArea, _isPointInArea} from '../helpers/index.js';\n// @ts-ignore\nimport {version} from '../../package.json';\nimport {debounce} from '../helpers/helpers.extras.js';\n\n/**\n * @typedef { import('../types/index.js').ChartEvent } ChartEvent\n * @typedef { import('../types/index.js').Point } Point\n */\n\nconst KNOWN_POSITIONS = ['top', 'bottom', 'left', 'right', 'chartArea'];\nfunction positionIsHorizontal(position, axis) {\n  return position === 'top' || position === 'bottom' || (KNOWN_POSITIONS.indexOf(position) === -1 && axis === 'x');\n}\n\nfunction compare2Level(l1, l2) {\n  return function(a, b) {\n    return a[l1] === b[l1]\n      ? a[l2] - b[l2]\n      : a[l1] - b[l1];\n  };\n}\n\nfunction onAnimationsComplete(context) {\n  const chart = context.chart;\n  const animationOptions = chart.options.animation;\n\n  chart.notifyPlugins('afterRender');\n  callCallback(animationOptions && animationOptions.onComplete, [context], chart);\n}\n\nfunction onAnimationProgress(context) {\n  const chart = context.chart;\n  const animationOptions = chart.options.animation;\n  callCallback(animationOptions && animationOptions.onProgress, [context], chart);\n}\n\n/**\n * Chart.js can take a string id of a canvas element, a 2d context, or a canvas element itself.\n * Attempt to unwrap the item passed into the chart constructor so that it is a canvas element (if possible).\n */\nfunction getCanvas(item) {\n  if (_isDomSupported() && typeof item === 'string') {\n    item = document.getElementById(item);\n  } else if (item && item.length) {\n    // Support for array based queries (such as jQuery)\n    item = item[0];\n  }\n\n  if (item && item.canvas) {\n    // Support for any object associated to a canvas (including a context2d)\n    item = item.canvas;\n  }\n  return item;\n}\n\nconst instances = {};\nconst getChart = (key) => {\n  const canvas = getCanvas(key);\n  return Object.values(instances).filter((c) => c.canvas === canvas).pop();\n};\n\nfunction moveNumericKeys(obj, start, move) {\n  const keys = Object.keys(obj);\n  for (const key of keys) {\n    const intKey = +key;\n    if (intKey >= start) {\n      const value = obj[key];\n      delete obj[key];\n      if (move > 0 || intKey > start) {\n        obj[intKey + move] = value;\n      }\n    }\n  }\n}\n\n/**\n * @param {ChartEvent} e\n * @param {ChartEvent|null} lastEvent\n * @param {boolean} inChartArea\n * @param {boolean} isClick\n * @returns {ChartEvent|null}\n */\nfunction determineLastEvent(e, lastEvent, inChartArea, isClick) {\n  if (!inChartArea || e.type === 'mouseout') {\n    return null;\n  }\n  if (isClick) {\n    return lastEvent;\n  }\n  return e;\n}\n\nfunction getSizeForArea(scale, chartArea, field) {\n  return scale.options.clip ? scale[field] : chartArea[field];\n}\n\nfunction getDatasetArea(meta, chartArea) {\n  const {xScale, yScale} = meta;\n  if (xScale && yScale) {\n    return {\n      left: getSizeForArea(xScale, chartArea, 'left'),\n      right: getSizeForArea(xScale, chartArea, 'right'),\n      top: getSizeForArea(yScale, chartArea, 'top'),\n      bottom: getSizeForArea(yScale, chartArea, 'bottom')\n    };\n  }\n  return chartArea;\n}\n\nclass Chart {\n\n  static defaults = defaults;\n  static instances = instances;\n  static overrides = overrides;\n  static registry = registry;\n  static version = version;\n  static getChart = getChart;\n\n  static register(...items) {\n    registry.add(...items);\n    invalidatePlugins();\n  }\n\n  static unregister(...items) {\n    registry.remove(...items);\n    invalidatePlugins();\n  }\n\n  // eslint-disable-next-line max-statements\n  constructor(item, userConfig) {\n    const config = this.config = new Config(userConfig);\n    const initialCanvas = getCanvas(item);\n    const existingChart = getChart(initialCanvas);\n    if (existingChart) {\n      throw new Error(\n        'Canvas is already in use. Chart with ID \\'' + existingChart.id + '\\'' +\n\t\t\t\t' must be destroyed before the canvas with ID \\'' + existingChart.canvas.id + '\\' can be reused.'\n      );\n    }\n\n    const options = config.createResolver(config.chartOptionScopes(), this.getContext());\n\n    this.platform = new (config.platform || _detectPlatform(initialCanvas))();\n    this.platform.updateConfig(config);\n\n    const context = this.platform.acquireContext(initialCanvas, options.aspectRatio);\n    const canvas = context && context.canvas;\n    const height = canvas && canvas.height;\n    const width = canvas && canvas.width;\n\n    this.id = uid();\n    this.ctx = context;\n    this.canvas = canvas;\n    this.width = width;\n    this.height = height;\n    this._options = options;\n    // Store the previously used aspect ratio to determine if a resize\n    // is needed during updates. Do this after _options is set since\n    // aspectRatio uses a getter\n    this._aspectRatio = this.aspectRatio;\n    this._layers = [];\n    this._metasets = [];\n    this._stacks = undefined;\n    this.boxes = [];\n    this.currentDevicePixelRatio = undefined;\n    this.chartArea = undefined;\n    this._active = [];\n    this._lastEvent = undefined;\n    this._listeners = {};\n    /** @type {?{attach?: function, detach?: function, resize?: function}} */\n    this._responsiveListeners = undefined;\n    this._sortedMetasets = [];\n    this.scales = {};\n    this._plugins = new PluginService();\n    this.$proxies = {};\n    this._hiddenIndices = {};\n    this.attached = false;\n    this._animationsDisabled = undefined;\n    this.$context = undefined;\n    this._doResize = debounce(mode => this.update(mode), options.resizeDelay || 0);\n    this._dataChanges = [];\n\n    // Add the chart instance to the global namespace\n    instances[this.id] = this;\n\n    if (!context || !canvas) {\n      // The given item is not a compatible context2d element, let's return before finalizing\n      // the chart initialization but after setting basic chart / controller properties that\n      // can help to figure out that the chart is not valid (e.g chart.canvas !== null);\n      // https://github.com/chartjs/Chart.js/issues/2807\n      console.error(\"Failed to create chart: can't acquire context from the given item\");\n      return;\n    }\n\n    animator.listen(this, 'complete', onAnimationsComplete);\n    animator.listen(this, 'progress', onAnimationProgress);\n\n    this._initialize();\n    if (this.attached) {\n      this.update();\n    }\n  }\n\n  get aspectRatio() {\n    const {options: {aspectRatio, maintainAspectRatio}, width, height, _aspectRatio} = this;\n    if (!isNullOrUndef(aspectRatio)) {\n      // If aspectRatio is defined in options, use that.\n      return aspectRatio;\n    }\n\n    if (maintainAspectRatio && _aspectRatio) {\n      // If maintainAspectRatio is truthly and we had previously determined _aspectRatio, use that\n      return _aspectRatio;\n    }\n\n    // Calculate\n    return height ? width / height : null;\n  }\n\n  get data() {\n    return this.config.data;\n  }\n\n  set data(data) {\n    this.config.data = data;\n  }\n\n  get options() {\n    return this._options;\n  }\n\n  set options(options) {\n    this.config.options = options;\n  }\n\n  get registry() {\n    return registry;\n  }\n\n  /**\n\t * @private\n\t */\n  _initialize() {\n    // Before init plugin notification\n    this.notifyPlugins('beforeInit');\n\n    if (this.options.responsive) {\n      this.resize();\n    } else {\n      retinaScale(this, this.options.devicePixelRatio);\n    }\n\n    this.bindEvents();\n\n    // After init plugin notification\n    this.notifyPlugins('afterInit');\n\n    return this;\n  }\n\n  clear() {\n    clearCanvas(this.canvas, this.ctx);\n    return this;\n  }\n\n  stop() {\n    animator.stop(this);\n    return this;\n  }\n\n  /**\n\t * Resize the chart to its container or to explicit dimensions.\n\t * @param {number} [width]\n\t * @param {number} [height]\n\t */\n  resize(width, height) {\n    if (!animator.running(this)) {\n      this._resize(width, height);\n    } else {\n      this._resizeBeforeDraw = {width, height};\n    }\n  }\n\n  _resize(width, height) {\n    const options = this.options;\n    const canvas = this.canvas;\n    const aspectRatio = options.maintainAspectRatio && this.aspectRatio;\n    const newSize = this.platform.getMaximumSize(canvas, width, height, aspectRatio);\n    const newRatio = options.devicePixelRatio || this.platform.getDevicePixelRatio();\n    const mode = this.width ? 'resize' : 'attach';\n\n    this.width = newSize.width;\n    this.height = newSize.height;\n    this._aspectRatio = this.aspectRatio;\n    if (!retinaScale(this, newRatio, true)) {\n      return;\n    }\n\n    this.notifyPlugins('resize', {size: newSize});\n\n    callCallback(options.onResize, [this, newSize], this);\n\n    if (this.attached) {\n      if (this._doResize(mode)) {\n        // The resize update is delayed, only draw without updating.\n        this.render();\n      }\n    }\n  }\n\n  ensureScalesHaveIDs() {\n    const options = this.options;\n    const scalesOptions = options.scales || {};\n\n    each(scalesOptions, (axisOptions, axisID) => {\n      axisOptions.id = axisID;\n    });\n  }\n\n  /**\n\t * Builds a map of scale ID to scale object for future lookup.\n\t */\n  buildOrUpdateScales() {\n    const options = this.options;\n    const scaleOpts = options.scales;\n    const scales = this.scales;\n    const updated = Object.keys(scales).reduce((obj, id) => {\n      obj[id] = false;\n      return obj;\n    }, {});\n    let items = [];\n\n    if (scaleOpts) {\n      items = items.concat(\n        Object.keys(scaleOpts).map((id) => {\n          const scaleOptions = scaleOpts[id];\n          const axis = determineAxis(id, scaleOptions);\n          const isRadial = axis === 'r';\n          const isHorizontal = axis === 'x';\n          return {\n            options: scaleOptions,\n            dposition: isRadial ? 'chartArea' : isHorizontal ? 'bottom' : 'left',\n            dtype: isRadial ? 'radialLinear' : isHorizontal ? 'category' : 'linear'\n          };\n        })\n      );\n    }\n\n    each(items, (item) => {\n      const scaleOptions = item.options;\n      const id = scaleOptions.id;\n      const axis = determineAxis(id, scaleOptions);\n      const scaleType = valueOrDefault(scaleOptions.type, item.dtype);\n\n      if (scaleOptions.position === undefined || positionIsHorizontal(scaleOptions.position, axis) !== positionIsHorizontal(item.dposition)) {\n        scaleOptions.position = item.dposition;\n      }\n\n      updated[id] = true;\n      let scale = null;\n      if (id in scales && scales[id].type === scaleType) {\n        scale = scales[id];\n      } else {\n        const scaleClass = registry.getScale(scaleType);\n        scale = new scaleClass({\n          id,\n          type: scaleType,\n          ctx: this.ctx,\n          chart: this\n        });\n        scales[scale.id] = scale;\n      }\n\n      scale.init(scaleOptions, options);\n    });\n    // clear up discarded scales\n    each(updated, (hasUpdated, id) => {\n      if (!hasUpdated) {\n        delete scales[id];\n      }\n    });\n\n    each(scales, (scale) => {\n      layouts.configure(this, scale, scale.options);\n      layouts.addBox(this, scale);\n    });\n  }\n\n  /**\n\t * @private\n\t */\n  _updateMetasets() {\n    const metasets = this._metasets;\n    const numData = this.data.datasets.length;\n    const numMeta = metasets.length;\n\n    metasets.sort((a, b) => a.index - b.index);\n    if (numMeta > numData) {\n      for (let i = numData; i < numMeta; ++i) {\n        this._destroyDatasetMeta(i);\n      }\n      metasets.splice(numData, numMeta - numData);\n    }\n    this._sortedMetasets = metasets.slice(0).sort(compare2Level('order', 'index'));\n  }\n\n  /**\n\t * @private\n\t */\n  _removeUnreferencedMetasets() {\n    const {_metasets: metasets, data: {datasets}} = this;\n    if (metasets.length > datasets.length) {\n      delete this._stacks;\n    }\n    metasets.forEach((meta, index) => {\n      if (datasets.filter(x => x === meta._dataset).length === 0) {\n        this._destroyDatasetMeta(index);\n      }\n    });\n  }\n\n  buildOrUpdateControllers() {\n    const newControllers = [];\n    const datasets = this.data.datasets;\n    let i, ilen;\n\n    this._removeUnreferencedMetasets();\n\n    for (i = 0, ilen = datasets.length; i < ilen; i++) {\n      const dataset = datasets[i];\n      let meta = this.getDatasetMeta(i);\n      const type = dataset.type || this.config.type;\n\n      if (meta.type && meta.type !== type) {\n        this._destroyDatasetMeta(i);\n        meta = this.getDatasetMeta(i);\n      }\n      meta.type = type;\n      meta.indexAxis = dataset.indexAxis || getIndexAxis(type, this.options);\n      meta.order = dataset.order || 0;\n      meta.index = i;\n      meta.label = '' + dataset.label;\n      meta.visible = this.isDatasetVisible(i);\n\n      if (meta.controller) {\n        meta.controller.updateIndex(i);\n        meta.controller.linkScales();\n      } else {\n        const ControllerClass = registry.getController(type);\n        const {datasetElementType, dataElementType} = defaults.datasets[type];\n        Object.assign(ControllerClass, {\n          dataElementType: registry.getElement(dataElementType),\n          datasetElementType: datasetElementType && registry.getElement(datasetElementType)\n        });\n        meta.controller = new ControllerClass(this, i);\n        newControllers.push(meta.controller);\n      }\n    }\n\n    this._updateMetasets();\n    return newControllers;\n  }\n\n  /**\n\t * Reset the elements of all datasets\n\t * @private\n\t */\n  _resetElements() {\n    each(this.data.datasets, (dataset, datasetIndex) => {\n      this.getDatasetMeta(datasetIndex).controller.reset();\n    }, this);\n  }\n\n  /**\n\t* Resets the chart back to its state before the initial animation\n\t*/\n  reset() {\n    this._resetElements();\n    this.notifyPlugins('reset');\n  }\n\n  update(mode) {\n    const config = this.config;\n\n    config.update();\n    const options = this._options = config.createResolver(config.chartOptionScopes(), this.getContext());\n    const animsDisabled = this._animationsDisabled = !options.animation;\n\n    this._updateScales();\n    this._checkEventBindings();\n    this._updateHiddenIndices();\n\n    // plugins options references might have change, let's invalidate the cache\n    // https://github.com/chartjs/Chart.js/issues/5111#issuecomment-355934167\n    this._plugins.invalidate();\n\n    if (this.notifyPlugins('beforeUpdate', {mode, cancelable: true}) === false) {\n      return;\n    }\n\n    // Make sure dataset controllers are updated and new controllers are reset\n    const newControllers = this.buildOrUpdateControllers();\n\n    this.notifyPlugins('beforeElementsUpdate');\n\n    // Make sure all dataset controllers have correct meta data counts\n    let minPadding = 0;\n    for (let i = 0, ilen = this.data.datasets.length; i < ilen; i++) {\n      const {controller} = this.getDatasetMeta(i);\n      const reset = !animsDisabled && newControllers.indexOf(controller) === -1;\n      // New controllers will be reset after the layout pass, so we only want to modify\n      // elements added to new datasets\n      controller.buildOrUpdateElements(reset);\n      minPadding = Math.max(+controller.getMaxOverflow(), minPadding);\n    }\n    minPadding = this._minPadding = options.layout.autoPadding ? minPadding : 0;\n    this._updateLayout(minPadding);\n\n    // Only reset the controllers if we have animations\n    if (!animsDisabled) {\n      // Can only reset the new controllers after the scales have been updated\n      // Reset is done to get the starting point for the initial animation\n      each(newControllers, (controller) => {\n        controller.reset();\n      });\n    }\n\n    this._updateDatasets(mode);\n\n    // Do this before render so that any plugins that need final scale updates can use it\n    this.notifyPlugins('afterUpdate', {mode});\n\n    this._layers.sort(compare2Level('z', '_idx'));\n\n    // Replay last event from before update, or set hover styles on active elements\n    const {_active, _lastEvent} = this;\n    if (_lastEvent) {\n      this._eventHandler(_lastEvent, true);\n    } else if (_active.length) {\n      this._updateHoverStyles(_active, _active, true);\n    }\n\n    this.render();\n  }\n\n  /**\n   * @private\n   */\n  _updateScales() {\n    each(this.scales, (scale) => {\n      layouts.removeBox(this, scale);\n    });\n\n    this.ensureScalesHaveIDs();\n    this.buildOrUpdateScales();\n  }\n\n  /**\n   * @private\n   */\n  _checkEventBindings() {\n    const options = this.options;\n    const existingEvents = new Set(Object.keys(this._listeners));\n    const newEvents = new Set(options.events);\n\n    if (!setsEqual(existingEvents, newEvents) || !!this._responsiveListeners !== options.responsive) {\n      // The configured events have changed. Rebind.\n      this.unbindEvents();\n      this.bindEvents();\n    }\n  }\n\n  /**\n   * @private\n   */\n  _updateHiddenIndices() {\n    const {_hiddenIndices} = this;\n    const changes = this._getUniformDataChanges() || [];\n    for (const {method, start, count} of changes) {\n      const move = method === '_removeElements' ? -count : count;\n      moveNumericKeys(_hiddenIndices, start, move);\n    }\n  }\n\n  /**\n   * @private\n   */\n  _getUniformDataChanges() {\n    const _dataChanges = this._dataChanges;\n    if (!_dataChanges || !_dataChanges.length) {\n      return;\n    }\n\n    this._dataChanges = [];\n    const datasetCount = this.data.datasets.length;\n    const makeSet = (idx) => new Set(\n      _dataChanges\n        .filter(c => c[0] === idx)\n        .map((c, i) => i + ',' + c.splice(1).join(','))\n    );\n\n    const changeSet = makeSet(0);\n    for (let i = 1; i < datasetCount; i++) {\n      if (!setsEqual(changeSet, makeSet(i))) {\n        return;\n      }\n    }\n    return Array.from(changeSet)\n      .map(c => c.split(','))\n      .map(a => ({method: a[1], start: +a[2], count: +a[3]}));\n  }\n\n  /**\n\t * Updates the chart layout unless a plugin returns `false` to the `beforeLayout`\n\t * hook, in which case, plugins will not be called on `afterLayout`.\n\t * @private\n\t */\n  _updateLayout(minPadding) {\n    if (this.notifyPlugins('beforeLayout', {cancelable: true}) === false) {\n      return;\n    }\n\n    layouts.update(this, this.width, this.height, minPadding);\n\n    const area = this.chartArea;\n    const noArea = area.width <= 0 || area.height <= 0;\n\n    this._layers = [];\n    each(this.boxes, (box) => {\n      if (noArea && box.position === 'chartArea') {\n        // Skip drawing and configuring chartArea boxes when chartArea is zero or negative\n        return;\n      }\n\n      // configure is called twice, once in core.scale.update and once here.\n      // Here the boxes are fully updated and at their final positions.\n      if (box.configure) {\n        box.configure();\n      }\n      this._layers.push(...box._layers());\n    }, this);\n\n    this._layers.forEach((item, index) => {\n      item._idx = index;\n    });\n\n    this.notifyPlugins('afterLayout');\n  }\n\n  /**\n\t * Updates all datasets unless a plugin returns `false` to the `beforeDatasetsUpdate`\n\t * hook, in which case, plugins will not be called on `afterDatasetsUpdate`.\n\t * @private\n\t */\n  _updateDatasets(mode) {\n    if (this.notifyPlugins('beforeDatasetsUpdate', {mode, cancelable: true}) === false) {\n      return;\n    }\n\n    for (let i = 0, ilen = this.data.datasets.length; i < ilen; ++i) {\n      this.getDatasetMeta(i).controller.configure();\n    }\n\n    for (let i = 0, ilen = this.data.datasets.length; i < ilen; ++i) {\n      this._updateDataset(i, isFunction(mode) ? mode({datasetIndex: i}) : mode);\n    }\n\n    this.notifyPlugins('afterDatasetsUpdate', {mode});\n  }\n\n  /**\n\t * Updates dataset at index unless a plugin returns `false` to the `beforeDatasetUpdate`\n\t * hook, in which case, plugins will not be called on `afterDatasetUpdate`.\n\t * @private\n\t */\n  _updateDataset(index, mode) {\n    const meta = this.getDatasetMeta(index);\n    const args = {meta, index, mode, cancelable: true};\n\n    if (this.notifyPlugins('beforeDatasetUpdate', args) === false) {\n      return;\n    }\n\n    meta.controller._update(mode);\n\n    args.cancelable = false;\n    this.notifyPlugins('afterDatasetUpdate', args);\n  }\n\n  render() {\n    if (this.notifyPlugins('beforeRender', {cancelable: true}) === false) {\n      return;\n    }\n\n    if (animator.has(this)) {\n      if (this.attached && !animator.running(this)) {\n        animator.start(this);\n      }\n    } else {\n      this.draw();\n      onAnimationsComplete({chart: this});\n    }\n  }\n\n  draw() {\n    let i;\n    if (this._resizeBeforeDraw) {\n      const {width, height} = this._resizeBeforeDraw;\n      this._resize(width, height);\n      this._resizeBeforeDraw = null;\n    }\n    this.clear();\n\n    if (this.width <= 0 || this.height <= 0) {\n      return;\n    }\n\n    if (this.notifyPlugins('beforeDraw', {cancelable: true}) === false) {\n      return;\n    }\n\n    // Because of plugin hooks (before/afterDatasetsDraw), datasets can't\n    // currently be part of layers. Instead, we draw\n    // layers <= 0 before(default, backward compat), and the rest after\n    const layers = this._layers;\n    for (i = 0; i < layers.length && layers[i].z <= 0; ++i) {\n      layers[i].draw(this.chartArea);\n    }\n\n    this._drawDatasets();\n\n    // Rest of layers\n    for (; i < layers.length; ++i) {\n      layers[i].draw(this.chartArea);\n    }\n\n    this.notifyPlugins('afterDraw');\n  }\n\n  /**\n\t * @private\n\t */\n  _getSortedDatasetMetas(filterVisible) {\n    const metasets = this._sortedMetasets;\n    const result = [];\n    let i, ilen;\n\n    for (i = 0, ilen = metasets.length; i < ilen; ++i) {\n      const meta = metasets[i];\n      if (!filterVisible || meta.visible) {\n        result.push(meta);\n      }\n    }\n\n    return result;\n  }\n\n  /**\n\t * Gets the visible dataset metas in drawing order\n\t * @return {object[]}\n\t */\n  getSortedVisibleDatasetMetas() {\n    return this._getSortedDatasetMetas(true);\n  }\n\n  /**\n\t * Draws all datasets unless a plugin returns `false` to the `beforeDatasetsDraw`\n\t * hook, in which case, plugins will not be called on `afterDatasetsDraw`.\n\t * @private\n\t */\n  _drawDatasets() {\n    if (this.notifyPlugins('beforeDatasetsDraw', {cancelable: true}) === false) {\n      return;\n    }\n\n    const metasets = this.getSortedVisibleDatasetMetas();\n    for (let i = metasets.length - 1; i >= 0; --i) {\n      this._drawDataset(metasets[i]);\n    }\n\n    this.notifyPlugins('afterDatasetsDraw');\n  }\n\n  /**\n\t * Draws dataset at index unless a plugin returns `false` to the `beforeDatasetDraw`\n\t * hook, in which case, plugins will not be called on `afterDatasetDraw`.\n\t * @private\n\t */\n  _drawDataset(meta) {\n    const ctx = this.ctx;\n    const clip = meta._clip;\n    const useClip = !clip.disabled;\n    const area = getDatasetArea(meta, this.chartArea);\n    const args = {\n      meta,\n      index: meta.index,\n      cancelable: true\n    };\n\n    if (this.notifyPlugins('beforeDatasetDraw', args) === false) {\n      return;\n    }\n\n    if (useClip) {\n      clipArea(ctx, {\n        left: clip.left === false ? 0 : area.left - clip.left,\n        right: clip.right === false ? this.width : area.right + clip.right,\n        top: clip.top === false ? 0 : area.top - clip.top,\n        bottom: clip.bottom === false ? this.height : area.bottom + clip.bottom\n      });\n    }\n\n    meta.controller.draw();\n\n    if (useClip) {\n      unclipArea(ctx);\n    }\n\n    args.cancelable = false;\n    this.notifyPlugins('afterDatasetDraw', args);\n  }\n\n  /**\n   * Checks whether the given point is in the chart area.\n   * @param {Point} point - in relative coordinates (see, e.g., getRelativePosition)\n   * @returns {boolean}\n   */\n  isPointInArea(point) {\n    return _isPointInArea(point, this.chartArea, this._minPadding);\n  }\n\n  getElementsAtEventForMode(e, mode, options, useFinalPosition) {\n    const method = Interaction.modes[mode];\n    if (typeof method === 'function') {\n      return method(this, e, options, useFinalPosition);\n    }\n\n    return [];\n  }\n\n  getDatasetMeta(datasetIndex) {\n    const dataset = this.data.datasets[datasetIndex];\n    const metasets = this._metasets;\n    let meta = metasets.filter(x => x && x._dataset === dataset).pop();\n\n    if (!meta) {\n      meta = {\n        type: null,\n        data: [],\n        dataset: null,\n        controller: null,\n        hidden: null,\t\t\t// See isDatasetVisible() comment\n        xAxisID: null,\n        yAxisID: null,\n        order: dataset && dataset.order || 0,\n        index: datasetIndex,\n        _dataset: dataset,\n        _parsed: [],\n        _sorted: false\n      };\n      metasets.push(meta);\n    }\n\n    return meta;\n  }\n\n  getContext() {\n    return this.$context || (this.$context = createContext(null, {chart: this, type: 'chart'}));\n  }\n\n  getVisibleDatasetCount() {\n    return this.getSortedVisibleDatasetMetas().length;\n  }\n\n  isDatasetVisible(datasetIndex) {\n    const dataset = this.data.datasets[datasetIndex];\n    if (!dataset) {\n      return false;\n    }\n\n    const meta = this.getDatasetMeta(datasetIndex);\n\n    // meta.hidden is a per chart dataset hidden flag override with 3 states: if true or false,\n    // the dataset.hidden value is ignored, else if null, the dataset hidden state is returned.\n    return typeof meta.hidden === 'boolean' ? !meta.hidden : !dataset.hidden;\n  }\n\n  setDatasetVisibility(datasetIndex, visible) {\n    const meta = this.getDatasetMeta(datasetIndex);\n    meta.hidden = !visible;\n  }\n\n  toggleDataVisibility(index) {\n    this._hiddenIndices[index] = !this._hiddenIndices[index];\n  }\n\n  getDataVisibility(index) {\n    return !this._hiddenIndices[index];\n  }\n\n  /**\n\t * @private\n\t */\n  _updateVisibility(datasetIndex, dataIndex, visible) {\n    const mode = visible ? 'show' : 'hide';\n    const meta = this.getDatasetMeta(datasetIndex);\n    const anims = meta.controller._resolveAnimations(undefined, mode);\n\n    if (defined(dataIndex)) {\n      meta.data[dataIndex].hidden = !visible;\n      this.update();\n    } else {\n      this.setDatasetVisibility(datasetIndex, visible);\n      // Animate visible state, so hide animation can be seen. This could be handled better if update / updateDataset returned a Promise.\n      anims.update(meta, {visible});\n      this.update((ctx) => ctx.datasetIndex === datasetIndex ? mode : undefined);\n    }\n  }\n\n  hide(datasetIndex, dataIndex) {\n    this._updateVisibility(datasetIndex, dataIndex, false);\n  }\n\n  show(datasetIndex, dataIndex) {\n    this._updateVisibility(datasetIndex, dataIndex, true);\n  }\n\n  /**\n\t * @private\n\t */\n  _destroyDatasetMeta(datasetIndex) {\n    const meta = this._metasets[datasetIndex];\n    if (meta && meta.controller) {\n      meta.controller._destroy();\n    }\n    delete this._metasets[datasetIndex];\n  }\n\n  _stop() {\n    let i, ilen;\n    this.stop();\n    animator.remove(this);\n\n    for (i = 0, ilen = this.data.datasets.length; i < ilen; ++i) {\n      this._destroyDatasetMeta(i);\n    }\n  }\n\n  destroy() {\n    this.notifyPlugins('beforeDestroy');\n    const {canvas, ctx} = this;\n\n    this._stop();\n    this.config.clearCache();\n\n    if (canvas) {\n      this.unbindEvents();\n      clearCanvas(canvas, ctx);\n      this.platform.releaseContext(ctx);\n      this.canvas = null;\n      this.ctx = null;\n    }\n\n    delete instances[this.id];\n\n    this.notifyPlugins('afterDestroy');\n  }\n\n  toBase64Image(...args) {\n    return this.canvas.toDataURL(...args);\n  }\n\n  /**\n\t * @private\n\t */\n  bindEvents() {\n    this.bindUserEvents();\n    if (this.options.responsive) {\n      this.bindResponsiveEvents();\n    } else {\n      this.attached = true;\n    }\n  }\n\n  /**\n   * @private\n   */\n  bindUserEvents() {\n    const listeners = this._listeners;\n    const platform = this.platform;\n\n    const _add = (type, listener) => {\n      platform.addEventListener(this, type, listener);\n      listeners[type] = listener;\n    };\n\n    const listener = (e, x, y) => {\n      e.offsetX = x;\n      e.offsetY = y;\n      this._eventHandler(e);\n    };\n\n    each(this.options.events, (type) => _add(type, listener));\n  }\n\n  /**\n   * @private\n   */\n  bindResponsiveEvents() {\n    if (!this._responsiveListeners) {\n      this._responsiveListeners = {};\n    }\n    const listeners = this._responsiveListeners;\n    const platform = this.platform;\n\n    const _add = (type, listener) => {\n      platform.addEventListener(this, type, listener);\n      listeners[type] = listener;\n    };\n    const _remove = (type, listener) => {\n      if (listeners[type]) {\n        platform.removeEventListener(this, type, listener);\n        delete listeners[type];\n      }\n    };\n\n    const listener = (width, height) => {\n      if (this.canvas) {\n        this.resize(width, height);\n      }\n    };\n\n    let detached; // eslint-disable-line prefer-const\n    const attached = () => {\n      _remove('attach', attached);\n\n      this.attached = true;\n      this.resize();\n\n      _add('resize', listener);\n      _add('detach', detached);\n    };\n\n    detached = () => {\n      this.attached = false;\n\n      _remove('resize', listener);\n\n      // Stop animating and remove metasets, so when re-attached, the animations start from beginning.\n      this._stop();\n      this._resize(0, 0);\n\n      _add('attach', attached);\n    };\n\n    if (platform.isAttached(this.canvas)) {\n      attached();\n    } else {\n      detached();\n    }\n  }\n\n  /**\n\t * @private\n\t */\n  unbindEvents() {\n    each(this._listeners, (listener, type) => {\n      this.platform.removeEventListener(this, type, listener);\n    });\n    this._listeners = {};\n\n    each(this._responsiveListeners, (listener, type) => {\n      this.platform.removeEventListener(this, type, listener);\n    });\n    this._responsiveListeners = undefined;\n  }\n\n  updateHoverStyle(items, mode, enabled) {\n    const prefix = enabled ? 'set' : 'remove';\n    let meta, item, i, ilen;\n\n    if (mode === 'dataset') {\n      meta = this.getDatasetMeta(items[0].datasetIndex);\n      meta.controller['_' + prefix + 'DatasetHoverStyle']();\n    }\n\n    for (i = 0, ilen = items.length; i < ilen; ++i) {\n      item = items[i];\n      const controller = item && this.getDatasetMeta(item.datasetIndex).controller;\n      if (controller) {\n        controller[prefix + 'HoverStyle'](item.element, item.datasetIndex, item.index);\n      }\n    }\n  }\n\n  /**\n\t * Get active (hovered) elements\n\t * @returns array\n\t */\n  getActiveElements() {\n    return this._active || [];\n  }\n\n  /**\n\t * Set active (hovered) elements\n\t * @param {array} activeElements New active data points\n\t */\n  setActiveElements(activeElements) {\n    const lastActive = this._active || [];\n    const active = activeElements.map(({datasetIndex, index}) => {\n      const meta = this.getDatasetMeta(datasetIndex);\n      if (!meta) {\n        throw new Error('No dataset found at index ' + datasetIndex);\n      }\n\n      return {\n        datasetIndex,\n        element: meta.data[index],\n        index,\n      };\n    });\n    const changed = !_elementsEqual(active, lastActive);\n\n    if (changed) {\n      this._active = active;\n      // Make sure we don't use the previous mouse event to override the active elements in update.\n      this._lastEvent = null;\n      this._updateHoverStyles(active, lastActive);\n    }\n  }\n\n  /**\n\t * Calls enabled plugins on the specified hook and with the given args.\n\t * This method immediately returns as soon as a plugin explicitly returns false. The\n\t * returned value can be used, for instance, to interrupt the current action.\n\t * @param {string} hook - The name of the plugin method to call (e.g. 'beforeUpdate').\n\t * @param {Object} [args] - Extra arguments to apply to the hook call.\n   * @param {import('./core.plugins.js').filterCallback} [filter] - Filtering function for limiting which plugins are notified\n\t * @returns {boolean} false if any of the plugins return false, else returns true.\n\t */\n  notifyPlugins(hook, args, filter) {\n    return this._plugins.notify(this, hook, args, filter);\n  }\n\n  /**\n   * Check if a plugin with the specific ID is registered and enabled\n   * @param {string} pluginId - The ID of the plugin of which to check if it is enabled\n   * @returns {boolean}\n   */\n  isPluginEnabled(pluginId) {\n    return this._plugins._cache.filter(p => p.plugin.id === pluginId).length === 1;\n  }\n\n  /**\n\t * @private\n\t */\n  _updateHoverStyles(active, lastActive, replay) {\n    const hoverOptions = this.options.hover;\n    const diff = (a, b) => a.filter(x => !b.some(y => x.datasetIndex === y.datasetIndex && x.index === y.index));\n    const deactivated = diff(lastActive, active);\n    const activated = replay ? active : diff(active, lastActive);\n\n    if (deactivated.length) {\n      this.updateHoverStyle(deactivated, hoverOptions.mode, false);\n    }\n\n    if (activated.length && hoverOptions.mode) {\n      this.updateHoverStyle(activated, hoverOptions.mode, true);\n    }\n  }\n\n  /**\n\t * @private\n\t */\n  _eventHandler(e, replay) {\n    const args = {\n      event: e,\n      replay,\n      cancelable: true,\n      inChartArea: this.isPointInArea(e)\n    };\n    const eventFilter = (plugin) => (plugin.options.events || this.options.events).includes(e.native.type);\n\n    if (this.notifyPlugins('beforeEvent', args, eventFilter) === false) {\n      return;\n    }\n\n    const changed = this._handleEvent(e, replay, args.inChartArea);\n\n    args.cancelable = false;\n    this.notifyPlugins('afterEvent', args, eventFilter);\n\n    if (changed || args.changed) {\n      this.render();\n    }\n\n    return this;\n  }\n\n  /**\n\t * Handle an event\n\t * @param {ChartEvent} e the event to handle\n\t * @param {boolean} [replay] - true if the event was replayed by `update`\n   * @param {boolean} [inChartArea] - true if the event is inside chartArea\n\t * @return {boolean} true if the chart needs to re-render\n\t * @private\n\t */\n  _handleEvent(e, replay, inChartArea) {\n    const {_active: lastActive = [], options} = this;\n\n    // If the event is replayed from `update`, we should evaluate with the final positions.\n    //\n    // The `replay`:\n    // It's the last event (excluding click) that has occurred before `update`.\n    // So mouse has not moved. It's also over the chart, because there is a `replay`.\n    //\n    // The why:\n    // If animations are active, the elements haven't moved yet compared to state before update.\n    // But if they will, we are activating the elements that would be active, if this check\n    // was done after the animations have completed. => \"final positions\".\n    // If there is no animations, the \"final\" and \"current\" positions are equal.\n    // This is done so we do not have to evaluate the active elements each animation frame\n    // - it would be expensive.\n    const useFinalPosition = replay;\n    const active = this._getActiveElements(e, lastActive, inChartArea, useFinalPosition);\n    const isClick = _isClickEvent(e);\n    const lastEvent = determineLastEvent(e, this._lastEvent, inChartArea, isClick);\n\n    if (inChartArea) {\n      // Set _lastEvent to null while we are processing the event handlers.\n      // This prevents recursion if the handler calls chart.update()\n      this._lastEvent = null;\n\n      // Invoke onHover hook\n      callCallback(options.onHover, [e, active, this], this);\n\n      if (isClick) {\n        callCallback(options.onClick, [e, active, this], this);\n      }\n    }\n\n    const changed = !_elementsEqual(active, lastActive);\n    if (changed || replay) {\n      this._active = active;\n      this._updateHoverStyles(active, lastActive, replay);\n    }\n\n    this._lastEvent = lastEvent;\n\n    return changed;\n  }\n\n  /**\n   * @param {ChartEvent} e - The event\n   * @param {import('../types/index.js').ActiveElement[]} lastActive - Previously active elements\n   * @param {boolean} inChartArea - Is the envent inside chartArea\n   * @param {boolean} useFinalPosition - Should the evaluation be done with current or final (after animation) element positions\n   * @returns {import('../types/index.js').ActiveElement[]} - The active elements\n   * @pravate\n   */\n  _getActiveElements(e, lastActive, inChartArea, useFinalPosition) {\n    if (e.type === 'mouseout') {\n      return [];\n    }\n\n    if (!inChartArea) {\n      // Let user control the active elements outside chartArea. Eg. using Legend.\n      return lastActive;\n    }\n\n    const hoverOptions = this.options.hover;\n    return this.getElementsAtEventForMode(e, hoverOptions.mode, hoverOptions, useFinalPosition);\n  }\n}\n\n// @ts-ignore\nfunction invalidatePlugins() {\n  return each(Chart.instances, (chart) => chart._plugins.invalidate());\n}\n\nexport default Chart;\n","import {_isDomSupported} from '../helpers/index.js';\nimport BasePlatform from './platform.base.js';\nimport BasicPlatform from './platform.basic.js';\nimport DomPlatform from './platform.dom.js';\n\nexport function _detectPlatform(canvas) {\n  if (!_isDomSupported() || (typeof OffscreenCanvas !== 'undefined' && canvas instanceof OffscreenCanvas)) {\n    return BasicPlatform;\n  }\n  return DomPlatform;\n}\n\nexport {BasePlatform, BasicPlatform, DomPlatform};\n","import Element from '../core/core.element.js';\nimport {_angleBetween, getAngleFromPoint, TAU, HALF_PI, valueOrDefault} from '../helpers/index.js';\nimport {PI, _isBetween, _limitValue} from '../helpers/helpers.math.js';\nimport {_readValueToProps} from '../helpers/helpers.options.js';\nimport type {ArcOptions, Point} from '../types/index.js';\n\n\nfunction clipArc(ctx: CanvasRenderingContext2D, element: ArcElement, endAngle: number) {\n  const {startAngle, pixelMargin, x, y, outerRadius, innerRadius} = element;\n  let angleMargin = pixelMargin / outerRadius;\n\n  // Draw an inner border by clipping the arc and drawing a double-width border\n  // Enlarge the clipping arc by 0.33 pixels to eliminate glitches between borders\n  ctx.beginPath();\n  ctx.arc(x, y, outerRadius, startAngle - angleMargin, endAngle + angleMargin);\n  if (innerRadius > pixelMargin) {\n    angleMargin = pixelMargin / innerRadius;\n    ctx.arc(x, y, innerRadius, endAngle + angleMargin, startAngle - angleMargin, true);\n  } else {\n    ctx.arc(x, y, pixelMargin, endAngle + HALF_PI, startAngle - HALF_PI);\n  }\n  ctx.closePath();\n  ctx.clip();\n}\n\nfunction toRadiusCorners(value) {\n  return _readValueToProps(value, ['outerStart', 'outerEnd', 'innerStart', 'innerEnd']);\n}\n\n/**\n * Parse border radius from the provided options\n */\nfunction parseBorderRadius(arc: ArcElement, innerRadius: number, outerRadius: number, angleDelta: number) {\n  const o = toRadiusCorners(arc.options.borderRadius);\n  const halfThickness = (outerRadius - innerRadius) / 2;\n  const innerLimit = Math.min(halfThickness, angleDelta * innerRadius / 2);\n\n  // Outer limits are complicated. We want to compute the available angular distance at\n  // a radius of outerRadius - borderRadius because for small angular distances, this term limits.\n  // We compute at r = outerRadius - borderRadius because this circle defines the center of the border corners.\n  //\n  // If the borderRadius is large, that value can become negative.\n  // This causes the outer borders to lose their radius entirely, which is rather unexpected. To solve that, if borderRadius > outerRadius\n  // we know that the thickness term will dominate and compute the limits at that point\n  const computeOuterLimit = (val) => {\n    const outerArcLimit = (outerRadius - Math.min(halfThickness, val)) * angleDelta / 2;\n    return _limitValue(val, 0, Math.min(halfThickness, outerArcLimit));\n  };\n\n  return {\n    outerStart: computeOuterLimit(o.outerStart),\n    outerEnd: computeOuterLimit(o.outerEnd),\n    innerStart: _limitValue(o.innerStart, 0, innerLimit),\n    innerEnd: _limitValue(o.innerEnd, 0, innerLimit),\n  };\n}\n\n/**\n * Convert (r, 𝜃) to (x, y)\n */\nfunction rThetaToXY(r: number, theta: number, x: number, y: number) {\n  return {\n    x: x + r * Math.cos(theta),\n    y: y + r * Math.sin(theta),\n  };\n}\n\n\n/**\n * Path the arc, respecting border radius by separating into left and right halves.\n *\n *   Start      End\n *\n *    1--->a--->2    Outer\n *   /           \\\n *   8           3\n *   |           |\n *   |           |\n *   7           4\n *   \\           /\n *    6<---b<---5    Inner\n */\nfunction pathArc(\n  ctx: CanvasRenderingContext2D,\n  element: ArcElement,\n  offset: number,\n  spacing: number,\n  end: number,\n  circular: boolean,\n) {\n  const {x, y, startAngle: start, pixelMargin, innerRadius: innerR} = element;\n\n  const outerRadius = Math.max(element.outerRadius + spacing + offset - pixelMargin, 0);\n  const innerRadius = innerR > 0 ? innerR + spacing + offset + pixelMargin : 0;\n\n  let spacingOffset = 0;\n  const alpha = end - start;\n\n  if (spacing) {\n    // When spacing is present, it is the same for all items\n    // So we adjust the start and end angle of the arc such that\n    // the distance is the same as it would be without the spacing\n    const noSpacingInnerRadius = innerR > 0 ? innerR - spacing : 0;\n    const noSpacingOuterRadius = outerRadius > 0 ? outerRadius - spacing : 0;\n    const avNogSpacingRadius = (noSpacingInnerRadius + noSpacingOuterRadius) / 2;\n    const adjustedAngle = avNogSpacingRadius !== 0 ? (alpha * avNogSpacingRadius) / (avNogSpacingRadius + spacing) : alpha;\n    spacingOffset = (alpha - adjustedAngle) / 2;\n  }\n\n  const beta = Math.max(0.001, alpha * outerRadius - offset / PI) / outerRadius;\n  const angleOffset = (alpha - beta) / 2;\n  const startAngle = start + angleOffset + spacingOffset;\n  const endAngle = end - angleOffset - spacingOffset;\n  const {outerStart, outerEnd, innerStart, innerEnd} = parseBorderRadius(element, innerRadius, outerRadius, endAngle - startAngle);\n\n  const outerStartAdjustedRadius = outerRadius - outerStart;\n  const outerEndAdjustedRadius = outerRadius - outerEnd;\n  const outerStartAdjustedAngle = startAngle + outerStart / outerStartAdjustedRadius;\n  const outerEndAdjustedAngle = endAngle - outerEnd / outerEndAdjustedRadius;\n\n  const innerStartAdjustedRadius = innerRadius + innerStart;\n  const innerEndAdjustedRadius = innerRadius + innerEnd;\n  const innerStartAdjustedAngle = startAngle + innerStart / innerStartAdjustedRadius;\n  const innerEndAdjustedAngle = endAngle - innerEnd / innerEndAdjustedRadius;\n\n  ctx.beginPath();\n\n  if (circular) {\n    // The first arc segments from point 1 to point a to point 2\n    const outerMidAdjustedAngle = (outerStartAdjustedAngle + outerEndAdjustedAngle) / 2;\n    ctx.arc(x, y, outerRadius, outerStartAdjustedAngle, outerMidAdjustedAngle);\n    ctx.arc(x, y, outerRadius, outerMidAdjustedAngle, outerEndAdjustedAngle);\n\n    // The corner segment from point 2 to point 3\n    if (outerEnd > 0) {\n      const pCenter = rThetaToXY(outerEndAdjustedRadius, outerEndAdjustedAngle, x, y);\n      ctx.arc(pCenter.x, pCenter.y, outerEnd, outerEndAdjustedAngle, endAngle + HALF_PI);\n    }\n\n    // The line from point 3 to point 4\n    const p4 = rThetaToXY(innerEndAdjustedRadius, endAngle, x, y);\n    ctx.lineTo(p4.x, p4.y);\n\n    // The corner segment from point 4 to point 5\n    if (innerEnd > 0) {\n      const pCenter = rThetaToXY(innerEndAdjustedRadius, innerEndAdjustedAngle, x, y);\n      ctx.arc(pCenter.x, pCenter.y, innerEnd, endAngle + HALF_PI, innerEndAdjustedAngle + Math.PI);\n    }\n\n    // The inner arc from point 5 to point b to point 6\n    const innerMidAdjustedAngle = ((endAngle - (innerEnd / innerRadius)) + (startAngle + (innerStart / innerRadius))) / 2;\n    ctx.arc(x, y, innerRadius, endAngle - (innerEnd / innerRadius), innerMidAdjustedAngle, true);\n    ctx.arc(x, y, innerRadius, innerMidAdjustedAngle, startAngle + (innerStart / innerRadius), true);\n\n    // The corner segment from point 6 to point 7\n    if (innerStart > 0) {\n      const pCenter = rThetaToXY(innerStartAdjustedRadius, innerStartAdjustedAngle, x, y);\n      ctx.arc(pCenter.x, pCenter.y, innerStart, innerStartAdjustedAngle + Math.PI, startAngle - HALF_PI);\n    }\n\n    // The line from point 7 to point 8\n    const p8 = rThetaToXY(outerStartAdjustedRadius, startAngle, x, y);\n    ctx.lineTo(p8.x, p8.y);\n\n    // The corner segment from point 8 to point 1\n    if (outerStart > 0) {\n      const pCenter = rThetaToXY(outerStartAdjustedRadius, outerStartAdjustedAngle, x, y);\n      ctx.arc(pCenter.x, pCenter.y, outerStart, startAngle - HALF_PI, outerStartAdjustedAngle);\n    }\n  } else {\n    ctx.moveTo(x, y);\n\n    const outerStartX = Math.cos(outerStartAdjustedAngle) * outerRadius + x;\n    const outerStartY = Math.sin(outerStartAdjustedAngle) * outerRadius + y;\n    ctx.lineTo(outerStartX, outerStartY);\n\n    const outerEndX = Math.cos(outerEndAdjustedAngle) * outerRadius + x;\n    const outerEndY = Math.sin(outerEndAdjustedAngle) * outerRadius + y;\n    ctx.lineTo(outerEndX, outerEndY);\n  }\n\n  ctx.closePath();\n}\n\nfunction drawArc(\n  ctx: CanvasRenderingContext2D,\n  element: ArcElement,\n  offset: number,\n  spacing: number,\n  circular: boolean,\n) {\n  const {fullCircles, startAngle, circumference} = element;\n  let endAngle = element.endAngle;\n  if (fullCircles) {\n    pathArc(ctx, element, offset, spacing, endAngle, circular);\n    for (let i = 0; i < fullCircles; ++i) {\n      ctx.fill();\n    }\n    if (!isNaN(circumference)) {\n      endAngle = startAngle + (circumference % TAU || TAU);\n    }\n  }\n  pathArc(ctx, element, offset, spacing, endAngle, circular);\n  ctx.fill();\n  return endAngle;\n}\n\nfunction drawBorder(\n  ctx: CanvasRenderingContext2D,\n  element: ArcElement,\n  offset: number,\n  spacing: number,\n  circular: boolean,\n) {\n  const {fullCircles, startAngle, circumference, options} = element;\n  const {borderWidth, borderJoinStyle, borderDash, borderDashOffset} = options;\n  const inner = options.borderAlign === 'inner';\n\n  if (!borderWidth) {\n    return;\n  }\n\n  ctx.setLineDash(borderDash || []);\n  ctx.lineDashOffset = borderDashOffset;\n\n  if (inner) {\n    ctx.lineWidth = borderWidth * 2;\n    ctx.lineJoin = borderJoinStyle || 'round';\n  } else {\n    ctx.lineWidth = borderWidth;\n    ctx.lineJoin = borderJoinStyle || 'bevel';\n  }\n\n  let endAngle = element.endAngle;\n  if (fullCircles) {\n    pathArc(ctx, element, offset, spacing, endAngle, circular);\n    for (let i = 0; i < fullCircles; ++i) {\n      ctx.stroke();\n    }\n    if (!isNaN(circumference)) {\n      endAngle = startAngle + (circumference % TAU || TAU);\n    }\n  }\n\n  if (inner) {\n    clipArc(ctx, element, endAngle);\n  }\n\n  if (!fullCircles) {\n    pathArc(ctx, element, offset, spacing, endAngle, circular);\n    ctx.stroke();\n  }\n}\n\nexport interface ArcProps extends Point {\n  startAngle: number;\n  endAngle: number;\n  innerRadius: number;\n  outerRadius: number;\n  circumference: number;\n}\n\nexport default class ArcElement extends Element<ArcProps, ArcOptions> {\n\n  static id = 'arc';\n\n  static defaults = {\n    borderAlign: 'center',\n    borderColor: '#fff',\n    borderDash: [],\n    borderDashOffset: 0,\n    borderJoinStyle: undefined,\n    borderRadius: 0,\n    borderWidth: 2,\n    offset: 0,\n    spacing: 0,\n    angle: undefined,\n    circular: true,\n  };\n\n  static defaultRoutes = {\n    backgroundColor: 'backgroundColor'\n  };\n\n  static descriptors = {\n    _scriptable: true,\n    _indexable: (name) => name !== 'borderDash'\n  };\n\n  circumference: number;\n  endAngle: number;\n  fullCircles: number;\n  innerRadius: number;\n  outerRadius: number;\n  pixelMargin: number;\n  startAngle: number;\n\n  constructor(cfg) {\n    super();\n\n    this.options = undefined;\n    this.circumference = undefined;\n    this.startAngle = undefined;\n    this.endAngle = undefined;\n    this.innerRadius = undefined;\n    this.outerRadius = undefined;\n    this.pixelMargin = 0;\n    this.fullCircles = 0;\n\n    if (cfg) {\n      Object.assign(this, cfg);\n    }\n  }\n\n  inRange(chartX: number, chartY: number, useFinalPosition: boolean) {\n    const point = this.getProps(['x', 'y'], useFinalPosition);\n    const {angle, distance} = getAngleFromPoint(point, {x: chartX, y: chartY});\n    const {startAngle, endAngle, innerRadius, outerRadius, circumference} = this.getProps([\n      'startAngle',\n      'endAngle',\n      'innerRadius',\n      'outerRadius',\n      'circumference'\n    ], useFinalPosition);\n    const rAdjust = (this.options.spacing + this.options.borderWidth) / 2;\n    const _circumference = valueOrDefault(circumference, endAngle - startAngle);\n    const betweenAngles = _circumference >= TAU || _angleBetween(angle, startAngle, endAngle);\n    const withinRadius = _isBetween(distance, innerRadius + rAdjust, outerRadius + rAdjust);\n\n    return (betweenAngles && withinRadius);\n  }\n\n  getCenterPoint(useFinalPosition: boolean) {\n    const {x, y, startAngle, endAngle, innerRadius, outerRadius} = this.getProps([\n      'x',\n      'y',\n      'startAngle',\n      'endAngle',\n      'innerRadius',\n      'outerRadius'\n    ], useFinalPosition);\n    const {offset, spacing} = this.options;\n    const halfAngle = (startAngle + endAngle) / 2;\n    const halfRadius = (innerRadius + outerRadius + spacing + offset) / 2;\n    return {\n      x: x + Math.cos(halfAngle) * halfRadius,\n      y: y + Math.sin(halfAngle) * halfRadius\n    };\n  }\n\n  tooltipPosition(useFinalPosition: boolean) {\n    return this.getCenterPoint(useFinalPosition);\n  }\n\n  draw(ctx: CanvasRenderingContext2D) {\n    const {options, circumference} = this;\n    const offset = (options.offset || 0) / 4;\n    const spacing = (options.spacing || 0) / 2;\n    const circular = options.circular;\n    this.pixelMargin = (options.borderAlign === 'inner') ? 0.33 : 0;\n    this.fullCircles = circumference > TAU ? Math.floor(circumference / TAU) : 0;\n\n    if (circumference === 0 || this.innerRadius < 0 || this.outerRadius < 0) {\n      return;\n    }\n\n    ctx.save();\n\n    const halfAngle = (this.startAngle + this.endAngle) / 2;\n    ctx.translate(Math.cos(halfAngle) * offset, Math.sin(halfAngle) * offset);\n    const fix = 1 - Math.sin(Math.min(PI, circumference || 0));\n    const radiusOffset = offset * fix;\n\n    ctx.fillStyle = options.backgroundColor;\n    ctx.strokeStyle = options.borderColor;\n\n    drawArc(ctx, this, radiusOffset, spacing, circular);\n    drawBorder(ctx, this, radiusOffset, spacing, circular);\n\n    ctx.restore();\n  }\n}\n","import Element from '../core/core.element.js';\nimport {_bezierInterpolation, _pointInLine, _steppedInterpolation} from '../helpers/helpers.interpolation.js';\nimport {_computeSegments, _boundSegments} from '../helpers/helpers.segment.js';\nimport {_steppedLineTo, _bezierCurveTo} from '../helpers/helpers.canvas.js';\nimport {_updateBezierControlPoints} from '../helpers/helpers.curve.js';\nimport {valueOrDefault} from '../helpers/index.js';\n\n/**\n * @typedef { import('./element.point.js').default } PointElement\n */\n\nfunction setStyle(ctx, options, style = options) {\n  ctx.lineCap = valueOrDefault(style.borderCapStyle, options.borderCapStyle);\n  ctx.setLineDash(valueOrDefault(style.borderDash, options.borderDash));\n  ctx.lineDashOffset = valueOrDefault(style.borderDashOffset, options.borderDashOffset);\n  ctx.lineJoin = valueOrDefault(style.borderJoinStyle, options.borderJoinStyle);\n  ctx.lineWidth = valueOrDefault(style.borderWidth, options.borderWidth);\n  ctx.strokeStyle = valueOrDefault(style.borderColor, options.borderColor);\n}\n\nfunction lineTo(ctx, previous, target) {\n  ctx.lineTo(target.x, target.y);\n}\n\n/**\n * @returns {any}\n */\nfunction getLineMethod(options) {\n  if (options.stepped) {\n    return _steppedLineTo;\n  }\n\n  if (options.tension || options.cubicInterpolationMode === 'monotone') {\n    return _bezierCurveTo;\n  }\n\n  return lineTo;\n}\n\nfunction pathVars(points, segment, params = {}) {\n  const count = points.length;\n  const {start: paramsStart = 0, end: paramsEnd = count - 1} = params;\n  const {start: segmentStart, end: segmentEnd} = segment;\n  const start = Math.max(paramsStart, segmentStart);\n  const end = Math.min(paramsEnd, segmentEnd);\n  const outside = paramsStart < segmentStart && paramsEnd < segmentStart || paramsStart > segmentEnd && paramsEnd > segmentEnd;\n\n  return {\n    count,\n    start,\n    loop: segment.loop,\n    ilen: end < start && !outside ? count + end - start : end - start\n  };\n}\n\n/**\n * Create path from points, grouping by truncated x-coordinate\n * Points need to be in order by x-coordinate for this to work efficiently\n * @param {CanvasRenderingContext2D|Path2D} ctx - Context\n * @param {LineElement} line\n * @param {object} segment\n * @param {number} segment.start - start index of the segment, referring the points array\n * @param {number} segment.end - end index of the segment, referring the points array\n * @param {boolean} segment.loop - indicates that the segment is a loop\n * @param {object} params\n * @param {boolean} params.move - move to starting point (vs line to it)\n * @param {boolean} params.reverse - path the segment from end to start\n * @param {number} params.start - limit segment to points starting from `start` index\n * @param {number} params.end - limit segment to points ending at `start` + `count` index\n */\nfunction pathSegment(ctx, line, segment, params) {\n  const {points, options} = line;\n  const {count, start, loop, ilen} = pathVars(points, segment, params);\n  const lineMethod = getLineMethod(options);\n  // eslint-disable-next-line prefer-const\n  let {move = true, reverse} = params || {};\n  let i, point, prev;\n\n  for (i = 0; i <= ilen; ++i) {\n    point = points[(start + (reverse ? ilen - i : i)) % count];\n\n    if (point.skip) {\n      // If there is a skipped point inside a segment, spanGaps must be true\n      continue;\n    } else if (move) {\n      ctx.moveTo(point.x, point.y);\n      move = false;\n    } else {\n      lineMethod(ctx, prev, point, reverse, options.stepped);\n    }\n\n    prev = point;\n  }\n\n  if (loop) {\n    point = points[(start + (reverse ? ilen : 0)) % count];\n    lineMethod(ctx, prev, point, reverse, options.stepped);\n  }\n\n  return !!loop;\n}\n\n/**\n * Create path from points, grouping by truncated x-coordinate\n * Points need to be in order by x-coordinate for this to work efficiently\n * @param {CanvasRenderingContext2D|Path2D} ctx - Context\n * @param {LineElement} line\n * @param {object} segment\n * @param {number} segment.start - start index of the segment, referring the points array\n * @param {number} segment.end - end index of the segment, referring the points array\n * @param {boolean} segment.loop - indicates that the segment is a loop\n * @param {object} params\n * @param {boolean} params.move - move to starting point (vs line to it)\n * @param {boolean} params.reverse - path the segment from end to start\n * @param {number} params.start - limit segment to points starting from `start` index\n * @param {number} params.end - limit segment to points ending at `start` + `count` index\n */\nfunction fastPathSegment(ctx, line, segment, params) {\n  const points = line.points;\n  const {count, start, ilen} = pathVars(points, segment, params);\n  const {move = true, reverse} = params || {};\n  let avgX = 0;\n  let countX = 0;\n  let i, point, prevX, minY, maxY, lastY;\n\n  const pointIndex = (index) => (start + (reverse ? ilen - index : index)) % count;\n  const drawX = () => {\n    if (minY !== maxY) {\n      // Draw line to maxY and minY, using the average x-coordinate\n      ctx.lineTo(avgX, maxY);\n      ctx.lineTo(avgX, minY);\n      // Line to y-value of last point in group. So the line continues\n      // from correct position. Not using move, to have solid path.\n      ctx.lineTo(avgX, lastY);\n    }\n  };\n\n  if (move) {\n    point = points[pointIndex(0)];\n    ctx.moveTo(point.x, point.y);\n  }\n\n  for (i = 0; i <= ilen; ++i) {\n    point = points[pointIndex(i)];\n\n    if (point.skip) {\n      // If there is a skipped point inside a segment, spanGaps must be true\n      continue;\n    }\n\n    const x = point.x;\n    const y = point.y;\n    const truncX = x | 0; // truncated x-coordinate\n\n    if (truncX === prevX) {\n      // Determine `minY` / `maxY` and `avgX` while we stay within same x-position\n      if (y < minY) {\n        minY = y;\n      } else if (y > maxY) {\n        maxY = y;\n      }\n      // For first point in group, countX is `0`, so average will be `x` / 1.\n      avgX = (countX * avgX + x) / ++countX;\n    } else {\n      drawX();\n      // Draw line to next x-position, using the first (or only)\n      // y-value in that group\n      ctx.lineTo(x, y);\n\n      prevX = truncX;\n      countX = 0;\n      minY = maxY = y;\n    }\n    // Keep track of the last y-value in group\n    lastY = y;\n  }\n  drawX();\n}\n\n/**\n * @param {LineElement} line - the line\n * @returns {function}\n * @private\n */\nfunction _getSegmentMethod(line) {\n  const opts = line.options;\n  const borderDash = opts.borderDash && opts.borderDash.length;\n  const useFastPath = !line._decimated && !line._loop && !opts.tension && opts.cubicInterpolationMode !== 'monotone' && !opts.stepped && !borderDash;\n  return useFastPath ? fastPathSegment : pathSegment;\n}\n\n/**\n * @private\n */\nfunction _getInterpolationMethod(options) {\n  if (options.stepped) {\n    return _steppedInterpolation;\n  }\n\n  if (options.tension || options.cubicInterpolationMode === 'monotone') {\n    return _bezierInterpolation;\n  }\n\n  return _pointInLine;\n}\n\nfunction strokePathWithCache(ctx, line, start, count) {\n  let path = line._path;\n  if (!path) {\n    path = line._path = new Path2D();\n    if (line.path(path, start, count)) {\n      path.closePath();\n    }\n  }\n  setStyle(ctx, line.options);\n  ctx.stroke(path);\n}\n\nfunction strokePathDirect(ctx, line, start, count) {\n  const {segments, options} = line;\n  const segmentMethod = _getSegmentMethod(line);\n\n  for (const segment of segments) {\n    setStyle(ctx, options, segment.style);\n    ctx.beginPath();\n    if (segmentMethod(ctx, line, segment, {start, end: start + count - 1})) {\n      ctx.closePath();\n    }\n    ctx.stroke();\n  }\n}\n\nconst usePath2D = typeof Path2D === 'function';\n\nfunction draw(ctx, line, start, count) {\n  if (usePath2D && !line.options.segment) {\n    strokePathWithCache(ctx, line, start, count);\n  } else {\n    strokePathDirect(ctx, line, start, count);\n  }\n}\n\nexport default class LineElement extends Element {\n\n  static id = 'line';\n\n  /**\n   * @type {any}\n   */\n  static defaults = {\n    borderCapStyle: 'butt',\n    borderDash: [],\n    borderDashOffset: 0,\n    borderJoinStyle: 'miter',\n    borderWidth: 3,\n    capBezierPoints: true,\n    cubicInterpolationMode: 'default',\n    fill: false,\n    spanGaps: false,\n    stepped: false,\n    tension: 0,\n  };\n\n  /**\n   * @type {any}\n   */\n  static defaultRoutes = {\n    backgroundColor: 'backgroundColor',\n    borderColor: 'borderColor'\n  };\n\n\n  static descriptors = {\n    _scriptable: true,\n    _indexable: (name) => name !== 'borderDash' && name !== 'fill',\n  };\n\n\n  constructor(cfg) {\n    super();\n\n    this.animated = true;\n    this.options = undefined;\n    this._chart = undefined;\n    this._loop = undefined;\n    this._fullLoop = undefined;\n    this._path = undefined;\n    this._points = undefined;\n    this._segments = undefined;\n    this._decimated = false;\n    this._pointsUpdated = false;\n    this._datasetIndex = undefined;\n\n    if (cfg) {\n      Object.assign(this, cfg);\n    }\n  }\n\n  updateControlPoints(chartArea, indexAxis) {\n    const options = this.options;\n    if ((options.tension || options.cubicInterpolationMode === 'monotone') && !options.stepped && !this._pointsUpdated) {\n      const loop = options.spanGaps ? this._loop : this._fullLoop;\n      _updateBezierControlPoints(this._points, options, chartArea, loop, indexAxis);\n      this._pointsUpdated = true;\n    }\n  }\n\n  set points(points) {\n    this._points = points;\n    delete this._segments;\n    delete this._path;\n    this._pointsUpdated = false;\n  }\n\n  get points() {\n    return this._points;\n  }\n\n  get segments() {\n    return this._segments || (this._segments = _computeSegments(this, this.options.segment));\n  }\n\n  /**\n\t * First non-skipped point on this line\n\t * @returns {PointElement|undefined}\n\t */\n  first() {\n    const segments = this.segments;\n    const points = this.points;\n    return segments.length && points[segments[0].start];\n  }\n\n  /**\n\t * Last non-skipped point on this line\n\t * @returns {PointElement|undefined}\n\t */\n  last() {\n    const segments = this.segments;\n    const points = this.points;\n    const count = segments.length;\n    return count && points[segments[count - 1].end];\n  }\n\n  /**\n\t * Interpolate a point in this line at the same value on `property` as\n\t * the reference `point` provided\n\t * @param {PointElement} point - the reference point\n\t * @param {string} property - the property to match on\n\t * @returns {PointElement|undefined}\n\t */\n  interpolate(point, property) {\n    const options = this.options;\n    const value = point[property];\n    const points = this.points;\n    const segments = _boundSegments(this, {property, start: value, end: value});\n\n    if (!segments.length) {\n      return;\n    }\n\n    const result = [];\n    const _interpolate = _getInterpolationMethod(options);\n    let i, ilen;\n    for (i = 0, ilen = segments.length; i < ilen; ++i) {\n      const {start, end} = segments[i];\n      const p1 = points[start];\n      const p2 = points[end];\n      if (p1 === p2) {\n        result.push(p1);\n        continue;\n      }\n      const t = Math.abs((value - p1[property]) / (p2[property] - p1[property]));\n      const interpolated = _interpolate(p1, p2, t, options.stepped);\n      interpolated[property] = point[property];\n      result.push(interpolated);\n    }\n    return result.length === 1 ? result[0] : result;\n  }\n\n  /**\n\t * Append a segment of this line to current path.\n\t * @param {CanvasRenderingContext2D} ctx\n\t * @param {object} segment\n\t * @param {number} segment.start - start index of the segment, referring the points array\n \t * @param {number} segment.end - end index of the segment, referring the points array\n \t * @param {boolean} segment.loop - indicates that the segment is a loop\n\t * @param {object} params\n\t * @param {boolean} params.move - move to starting point (vs line to it)\n\t * @param {boolean} params.reverse - path the segment from end to start\n\t * @param {number} params.start - limit segment to points starting from `start` index\n\t * @param {number} params.end - limit segment to points ending at `start` + `count` index\n\t * @returns {undefined|boolean} - true if the segment is a full loop (path should be closed)\n\t */\n  pathSegment(ctx, segment, params) {\n    const segmentMethod = _getSegmentMethod(this);\n    return segmentMethod(ctx, this, segment, params);\n  }\n\n  /**\n\t * Append all segments of this line to current path.\n\t * @param {CanvasRenderingContext2D|Path2D} ctx\n\t * @param {number} [start]\n\t * @param {number} [count]\n\t * @returns {undefined|boolean} - true if line is a full loop (path should be closed)\n\t */\n  path(ctx, start, count) {\n    const segments = this.segments;\n    const segmentMethod = _getSegmentMethod(this);\n    let loop = this._loop;\n\n    start = start || 0;\n    count = count || (this.points.length - start);\n\n    for (const segment of segments) {\n      loop &= segmentMethod(ctx, this, segment, {start, end: start + count - 1});\n    }\n    return !!loop;\n  }\n\n  /**\n\t * Draw\n\t * @param {CanvasRenderingContext2D} ctx\n\t * @param {object} chartArea\n\t * @param {number} [start]\n\t * @param {number} [count]\n\t */\n  draw(ctx, chartArea, start, count) {\n    const options = this.options || {};\n    const points = this.points || [];\n\n    if (points.length && options.borderWidth) {\n      ctx.save();\n\n      draw(ctx, this, start, count);\n\n      ctx.restore();\n    }\n\n    if (this.animated) {\n      // When line is animated, the control points and path are not cached.\n      this._pointsUpdated = false;\n      this._path = undefined;\n    }\n  }\n}\n","import Element from '../core/core.element.js';\nimport {drawPoint, _isPointInArea} from '../helpers/helpers.canvas.js';\nimport type {\n  CartesianParsedData,\n  ChartArea,\n  Point,\n  PointHoverOptions,\n  PointOptions,\n} from '../types/index.js';\n\nfunction inRange(el: PointElement, pos: number, axis: 'x' | 'y', useFinalPosition?: boolean) {\n  const options = el.options;\n  const {[axis]: value} = el.getProps([axis], useFinalPosition);\n\n  return (Math.abs(pos - value) < options.radius + options.hitRadius);\n}\n\nexport type PointProps = Point\n\nexport default class PointElement extends Element<PointProps, PointOptions & PointHoverOptions> {\n\n  static id = 'point';\n\n  parsed: CartesianParsedData;\n  skip?: boolean;\n  stop?: boolean;\n\n  /**\n   * @type {any}\n   */\n  static defaults = {\n    borderWidth: 1,\n    hitRadius: 1,\n    hoverBorderWidth: 1,\n    hoverRadius: 4,\n    pointStyle: 'circle',\n    radius: 3,\n    rotation: 0\n  };\n\n  /**\n   * @type {any}\n   */\n  static defaultRoutes = {\n    backgroundColor: 'backgroundColor',\n    borderColor: 'borderColor'\n  };\n\n  constructor(cfg) {\n    super();\n\n    this.options = undefined;\n    this.parsed = undefined;\n    this.skip = undefined;\n    this.stop = undefined;\n\n    if (cfg) {\n      Object.assign(this, cfg);\n    }\n  }\n\n  inRange(mouseX: number, mouseY: number, useFinalPosition?: boolean) {\n    const options = this.options;\n    const {x, y} = this.getProps(['x', 'y'], useFinalPosition);\n    return ((Math.pow(mouseX - x, 2) + Math.pow(mouseY - y, 2)) < Math.pow(options.hitRadius + options.radius, 2));\n  }\n\n  inXRange(mouseX: number, useFinalPosition?: boolean) {\n    return inRange(this, mouseX, 'x', useFinalPosition);\n  }\n\n  inYRange(mouseY: number, useFinalPosition?: boolean) {\n    return inRange(this, mouseY, 'y', useFinalPosition);\n  }\n\n  getCenterPoint(useFinalPosition?: boolean) {\n    const {x, y} = this.getProps(['x', 'y'], useFinalPosition);\n    return {x, y};\n  }\n\n  size(options?: Partial<PointOptions & PointHoverOptions>) {\n    options = options || this.options || {};\n    let radius = options.radius || 0;\n    radius = Math.max(radius, radius && options.hoverRadius || 0);\n    const borderWidth = radius && options.borderWidth || 0;\n    return (radius + borderWidth) * 2;\n  }\n\n  draw(ctx: CanvasRenderingContext2D, area: ChartArea) {\n    const options = this.options;\n\n    if (this.skip || options.radius < 0.1 || !_isPointInArea(this, area, this.size(options) / 2)) {\n      return;\n    }\n\n    ctx.strokeStyle = options.borderColor;\n    ctx.lineWidth = options.borderWidth;\n    ctx.fillStyle = options.backgroundColor;\n    drawPoint(ctx, options, this.x, this.y);\n  }\n\n  getRange() {\n    const options = this.options || {};\n    // @ts-expect-error Fallbacks should never be hit in practice\n    return options.radius + options.hitRadius;\n  }\n}\n","import Element from '../core/core.element.js';\nimport {isObject, _isBetween, _limitValue} from '../helpers/index.js';\nimport {addRoundedRectPath} from '../helpers/helpers.canvas.js';\nimport {toTRBL, toTRBLCorners} from '../helpers/helpers.options.js';\n\n/** @typedef {{ x: number, y: number, base: number, horizontal: boolean, width: number, height: number }} BarProps */\n\n/**\n * Helper function to get the bounds of the bar regardless of the orientation\n * @param {BarElement} bar the bar\n * @param {boolean} [useFinalPosition]\n * @return {object} bounds of the bar\n * @private\n */\nfunction getBarBounds(bar, useFinalPosition) {\n  const {x, y, base, width, height} = /** @type {BarProps} */ (bar.getProps(['x', 'y', 'base', 'width', 'height'], useFinalPosition));\n\n  let left, right, top, bottom, half;\n\n  if (bar.horizontal) {\n    half = height / 2;\n    left = Math.min(x, base);\n    right = Math.max(x, base);\n    top = y - half;\n    bottom = y + half;\n  } else {\n    half = width / 2;\n    left = x - half;\n    right = x + half;\n    top = Math.min(y, base);\n    bottom = Math.max(y, base);\n  }\n\n  return {left, top, right, bottom};\n}\n\nfunction skipOrLimit(skip, value, min, max) {\n  return skip ? 0 : _limitValue(value, min, max);\n}\n\nfunction parseBorderWidth(bar, maxW, maxH) {\n  const value = bar.options.borderWidth;\n  const skip = bar.borderSkipped;\n  const o = toTRBL(value);\n\n  return {\n    t: skipOrLimit(skip.top, o.top, 0, maxH),\n    r: skipOrLimit(skip.right, o.right, 0, maxW),\n    b: skipOrLimit(skip.bottom, o.bottom, 0, maxH),\n    l: skipOrLimit(skip.left, o.left, 0, maxW)\n  };\n}\n\nfunction parseBorderRadius(bar, maxW, maxH) {\n  const {enableBorderRadius} = bar.getProps(['enableBorderRadius']);\n  const value = bar.options.borderRadius;\n  const o = toTRBLCorners(value);\n  const maxR = Math.min(maxW, maxH);\n  const skip = bar.borderSkipped;\n\n  // If the value is an object, assume the user knows what they are doing\n  // and apply as directed.\n  const enableBorder = enableBorderRadius || isObject(value);\n\n  return {\n    topLeft: skipOrLimit(!enableBorder || skip.top || skip.left, o.topLeft, 0, maxR),\n    topRight: skipOrLimit(!enableBorder || skip.top || skip.right, o.topRight, 0, maxR),\n    bottomLeft: skipOrLimit(!enableBorder || skip.bottom || skip.left, o.bottomLeft, 0, maxR),\n    bottomRight: skipOrLimit(!enableBorder || skip.bottom || skip.right, o.bottomRight, 0, maxR)\n  };\n}\n\nfunction boundingRects(bar) {\n  const bounds = getBarBounds(bar);\n  const width = bounds.right - bounds.left;\n  const height = bounds.bottom - bounds.top;\n  const border = parseBorderWidth(bar, width / 2, height / 2);\n  const radius = parseBorderRadius(bar, width / 2, height / 2);\n\n  return {\n    outer: {\n      x: bounds.left,\n      y: bounds.top,\n      w: width,\n      h: height,\n      radius\n    },\n    inner: {\n      x: bounds.left + border.l,\n      y: bounds.top + border.t,\n      w: width - border.l - border.r,\n      h: height - border.t - border.b,\n      radius: {\n        topLeft: Math.max(0, radius.topLeft - Math.max(border.t, border.l)),\n        topRight: Math.max(0, radius.topRight - Math.max(border.t, border.r)),\n        bottomLeft: Math.max(0, radius.bottomLeft - Math.max(border.b, border.l)),\n        bottomRight: Math.max(0, radius.bottomRight - Math.max(border.b, border.r)),\n      }\n    }\n  };\n}\n\nfunction inRange(bar, x, y, useFinalPosition) {\n  const skipX = x === null;\n  const skipY = y === null;\n  const skipBoth = skipX && skipY;\n  const bounds = bar && !skipBoth && getBarBounds(bar, useFinalPosition);\n\n  return bounds\n\t\t&& (skipX || _isBetween(x, bounds.left, bounds.right))\n\t\t&& (skipY || _isBetween(y, bounds.top, bounds.bottom));\n}\n\nfunction hasRadius(radius) {\n  return radius.topLeft || radius.topRight || radius.bottomLeft || radius.bottomRight;\n}\n\n/**\n * Add a path of a rectangle to the current sub-path\n * @param {CanvasRenderingContext2D} ctx Context\n * @param {*} rect Bounding rect\n */\nfunction addNormalRectPath(ctx, rect) {\n  ctx.rect(rect.x, rect.y, rect.w, rect.h);\n}\n\nfunction inflateRect(rect, amount, refRect = {}) {\n  const x = rect.x !== refRect.x ? -amount : 0;\n  const y = rect.y !== refRect.y ? -amount : 0;\n  const w = (rect.x + rect.w !== refRect.x + refRect.w ? amount : 0) - x;\n  const h = (rect.y + rect.h !== refRect.y + refRect.h ? amount : 0) - y;\n  return {\n    x: rect.x + x,\n    y: rect.y + y,\n    w: rect.w + w,\n    h: rect.h + h,\n    radius: rect.radius\n  };\n}\n\nexport default class BarElement extends Element {\n\n  static id = 'bar';\n\n  /**\n   * @type {any}\n   */\n  static defaults = {\n    borderSkipped: 'start',\n    borderWidth: 0,\n    borderRadius: 0,\n    inflateAmount: 'auto',\n    pointStyle: undefined\n  };\n\n  /**\n   * @type {any}\n   */\n  static defaultRoutes = {\n    backgroundColor: 'backgroundColor',\n    borderColor: 'borderColor'\n  };\n\n  constructor(cfg) {\n    super();\n\n    this.options = undefined;\n    this.horizontal = undefined;\n    this.base = undefined;\n    this.width = undefined;\n    this.height = undefined;\n    this.inflateAmount = undefined;\n\n    if (cfg) {\n      Object.assign(this, cfg);\n    }\n  }\n\n  draw(ctx) {\n    const {inflateAmount, options: {borderColor, backgroundColor}} = this;\n    const {inner, outer} = boundingRects(this);\n    const addRectPath = hasRadius(outer.radius) ? addRoundedRectPath : addNormalRectPath;\n\n    ctx.save();\n\n    if (outer.w !== inner.w || outer.h !== inner.h) {\n      ctx.beginPath();\n      addRectPath(ctx, inflateRect(outer, inflateAmount, inner));\n      ctx.clip();\n      addRectPath(ctx, inflateRect(inner, -inflateAmount, outer));\n      ctx.fillStyle = borderColor;\n      ctx.fill('evenodd');\n    }\n\n    ctx.beginPath();\n    addRectPath(ctx, inflateRect(inner, inflateAmount));\n    ctx.fillStyle = backgroundColor;\n    ctx.fill();\n\n    ctx.restore();\n  }\n\n  inRange(mouseX, mouseY, useFinalPosition) {\n    return inRange(this, mouseX, mouseY, useFinalPosition);\n  }\n\n  inXRange(mouseX, useFinalPosition) {\n    return inRange(this, mouseX, null, useFinalPosition);\n  }\n\n  inYRange(mouseY, useFinalPosition) {\n    return inRange(this, null, mouseY, useFinalPosition);\n  }\n\n  getCenterPoint(useFinalPosition) {\n    const {x, y, base, horizontal} = /** @type {BarProps} */ (this.getProps(['x', 'y', 'base', 'horizontal'], useFinalPosition));\n    return {\n      x: horizontal ? (x + base) / 2 : x,\n      y: horizontal ? y : (y + base) / 2\n    };\n  }\n\n  getRange(axis) {\n    return axis === 'x' ? this.width / 2 : this.height / 2;\n  }\n}\n","import {_boundSegment, _boundSegments, _normalizeAngle} from '../../helpers/index.js';\n\nexport function _segments(line, target, property) {\n  const segments = line.segments;\n  const points = line.points;\n  const tpoints = target.points;\n  const parts = [];\n\n  for (const segment of segments) {\n    let {start, end} = segment;\n    end = _findSegmentEnd(start, end, points);\n\n    const bounds = _getBounds(property, points[start], points[end], segment.loop);\n\n    if (!target.segments) {\n      // Special case for boundary not supporting `segments` (simpleArc)\n      // Bounds are provided as `target` for partial circle, or undefined for full circle\n      parts.push({\n        source: segment,\n        target: bounds,\n        start: points[start],\n        end: points[end]\n      });\n      continue;\n    }\n\n    // Get all segments from `target` that intersect the bounds of current segment of `line`\n    const targetSegments = _boundSegments(target, bounds);\n\n    for (const tgt of targetSegments) {\n      const subBounds = _getBounds(property, tpoints[tgt.start], tpoints[tgt.end], tgt.loop);\n      const fillSources = _boundSegment(segment, points, subBounds);\n\n      for (const fillSource of fillSources) {\n        parts.push({\n          source: fillSource,\n          target: tgt,\n          start: {\n            [property]: _getEdge(bounds, subBounds, 'start', Math.max)\n          },\n          end: {\n            [property]: _getEdge(bounds, subBounds, 'end', Math.min)\n          }\n        });\n      }\n    }\n  }\n  return parts;\n}\n\nexport function _getBounds(property, first, last, loop) {\n  if (loop) {\n    return;\n  }\n  let start = first[property];\n  let end = last[property];\n\n  if (property === 'angle') {\n    start = _normalizeAngle(start);\n    end = _normalizeAngle(end);\n  }\n  return {property, start, end};\n}\n\nexport function _pointsFromSegments(boundary, line) {\n  const {x = null, y = null} = boundary || {};\n  const linePoints = line.points;\n  const points = [];\n  line.segments.forEach(({start, end}) => {\n    end = _findSegmentEnd(start, end, linePoints);\n    const first = linePoints[start];\n    const last = linePoints[end];\n    if (y !== null) {\n      points.push({x: first.x, y});\n      points.push({x: last.x, y});\n    } else if (x !== null) {\n      points.push({x, y: first.y});\n      points.push({x, y: last.y});\n    }\n  });\n  return points;\n}\n\nexport function _findSegmentEnd(start, end, points) {\n  for (;end > start; end--) {\n    const point = points[end];\n    if (!isNaN(point.x) && !isNaN(point.y)) {\n      break;\n    }\n  }\n  return end;\n}\n\nfunction _getEdge(a, b, prop, fn) {\n  if (a && b) {\n    return fn(a[prop], b[prop]);\n  }\n  return a ? a[prop] : b ? b[prop] : 0;\n}\n","/**\n * @typedef { import('../../core/core.controller.js').default } Chart\n * @typedef { import('../../core/core.scale.js').default } Scale\n * @typedef { import('../../elements/element.point.js').default } PointElement\n */\n\nimport {LineElement} from '../../elements/index.js';\nimport {isArray} from '../../helpers/index.js';\nimport {_pointsFromSegments} from './filler.segment.js';\n\n/**\n * @param {PointElement[] | { x: number; y: number; }} boundary\n * @param {LineElement} line\n * @return {LineElement?}\n */\nexport function _createBoundaryLine(boundary, line) {\n  let points = [];\n  let _loop = false;\n\n  if (isArray(boundary)) {\n    _loop = true;\n    // @ts-ignore\n    points = boundary;\n  } else {\n    points = _pointsFromSegments(boundary, line);\n  }\n\n  return points.length ? new LineElement({\n    points,\n    options: {tension: 0},\n    _loop,\n    _fullLoop: _loop\n  }) : null;\n}\n\nexport function _shouldApplyFill(source) {\n  return source && source.fill !== false;\n}\n","import {isObject, isFinite, valueOrDefault} from '../../helpers/helpers.core.js';\n\n/**\n * @typedef { import('../../core/core.scale.js').default } Scale\n * @typedef { import('../../elements/element.line.js').default } LineElement\n * @typedef { import('../../types/index.js').FillTarget } FillTarget\n * @typedef { import('../../types/index.js').ComplexFillTarget } ComplexFillTarget\n */\n\nexport function _resolveTarget(sources, index, propagate) {\n  const source = sources[index];\n  let fill = source.fill;\n  const visited = [index];\n  let target;\n\n  if (!propagate) {\n    return fill;\n  }\n\n  while (fill !== false && visited.indexOf(fill) === -1) {\n    if (!isFinite(fill)) {\n      return fill;\n    }\n\n    target = sources[fill];\n    if (!target) {\n      return false;\n    }\n\n    if (target.visible) {\n      return fill;\n    }\n\n    visited.push(fill);\n    fill = target.fill;\n  }\n\n  return false;\n}\n\n/**\n * @param {LineElement} line\n * @param {number} index\n * @param {number} count\n */\nexport function _decodeFill(line, index, count) {\n  /** @type {string | {value: number}} */\n  const fill = parseFillOption(line);\n\n  if (isObject(fill)) {\n    return isNaN(fill.value) ? false : fill;\n  }\n\n  let target = parseFloat(fill);\n\n  if (isFinite(target) && Math.floor(target) === target) {\n    return decodeTargetIndex(fill[0], index, target, count);\n  }\n\n  return ['origin', 'start', 'end', 'stack', 'shape'].indexOf(fill) >= 0 && fill;\n}\n\nfunction decodeTargetIndex(firstCh, index, target, count) {\n  if (firstCh === '-' || firstCh === '+') {\n    target = index + target;\n  }\n\n  if (target === index || target < 0 || target >= count) {\n    return false;\n  }\n\n  return target;\n}\n\n/**\n * @param {FillTarget | ComplexFillTarget} fill\n * @param {Scale} scale\n * @returns {number | null}\n */\nexport function _getTargetPixel(fill, scale) {\n  let pixel = null;\n  if (fill === 'start') {\n    pixel = scale.bottom;\n  } else if (fill === 'end') {\n    pixel = scale.top;\n  } else if (isObject(fill)) {\n    // @ts-ignore\n    pixel = scale.getPixelForValue(fill.value);\n  } else if (scale.getBasePixel) {\n    pixel = scale.getBasePixel();\n  }\n  return pixel;\n}\n\n/**\n * @param {FillTarget | ComplexFillTarget} fill\n * @param {Scale} scale\n * @param {number} startValue\n * @returns {number | undefined}\n */\nexport function _getTargetValue(fill, scale, startValue) {\n  let value;\n\n  if (fill === 'start') {\n    value = startValue;\n  } else if (fill === 'end') {\n    value = scale.options.reverse ? scale.min : scale.max;\n  } else if (isObject(fill)) {\n    // @ts-ignore\n    value = fill.value;\n  } else {\n    value = scale.getBaseValue();\n  }\n  return value;\n}\n\n/**\n * @param {LineElement} line\n */\nfunction parseFillOption(line) {\n  const options = line.options;\n  const fillOption = options.fill;\n  let fill = valueOrDefault(fillOption && fillOption.target, fillOption);\n\n  if (fill === undefined) {\n    fill = !!options.backgroundColor;\n  }\n\n  if (fill === false || fill === null) {\n    return false;\n  }\n\n  if (fill === true) {\n    return 'origin';\n  }\n  return fill;\n}\n","/**\n * @typedef { import('../../core/core.controller.js').default } Chart\n * @typedef { import('../../core/core.scale.js').default } Scale\n * @typedef { import('../../elements/element.point.js').default } PointElement\n */\n\nimport {LineElement} from '../../elements/index.js';\nimport {_isBetween} from '../../helpers/index.js';\nimport {_createBoundaryLine} from './filler.helper.js';\n\n/**\n * @param {{ chart: Chart; scale: Scale; index: number; line: LineElement; }} source\n * @return {LineElement}\n */\nexport function _buildStackLine(source) {\n  const {scale, index, line} = source;\n  const points = [];\n  const segments = line.segments;\n  const sourcePoints = line.points;\n  const linesBelow = getLinesBelow(scale, index);\n  linesBelow.push(_createBoundaryLine({x: null, y: scale.bottom}, line));\n\n  for (let i = 0; i < segments.length; i++) {\n    const segment = segments[i];\n    for (let j = segment.start; j <= segment.end; j++) {\n      addPointsBelow(points, sourcePoints[j], linesBelow);\n    }\n  }\n  return new LineElement({points, options: {}});\n}\n\n/**\n * @param {Scale} scale\n * @param {number} index\n * @return {LineElement[]}\n */\nfunction getLinesBelow(scale, index) {\n  const below = [];\n  const metas = scale.getMatchingVisibleMetas('line');\n\n  for (let i = 0; i < metas.length; i++) {\n    const meta = metas[i];\n    if (meta.index === index) {\n      break;\n    }\n    if (!meta.hidden) {\n      below.unshift(meta.dataset);\n    }\n  }\n  return below;\n}\n\n/**\n * @param {PointElement[]} points\n * @param {PointElement} sourcePoint\n * @param {LineElement[]} linesBelow\n */\nfunction addPointsBelow(points, sourcePoint, linesBelow) {\n  const postponed = [];\n  for (let j = 0; j < linesBelow.length; j++) {\n    const line = linesBelow[j];\n    const {first, last, point} = findPoint(line, sourcePoint, 'x');\n\n    if (!point || (first && last)) {\n      continue;\n    }\n    if (first) {\n      // First point of an segment -> need to add another point before this,\n      // from next line below.\n      postponed.unshift(point);\n    } else {\n      points.push(point);\n      if (!last) {\n        // In the middle of an segment, no need to add more points.\n        break;\n      }\n    }\n  }\n  points.push(...postponed);\n}\n\n/**\n * @param {LineElement} line\n * @param {PointElement} sourcePoint\n * @param {string} property\n * @returns {{point?: PointElement, first?: boolean, last?: boolean}}\n */\nfunction findPoint(line, sourcePoint, property) {\n  const point = line.interpolate(sourcePoint, property);\n  if (!point) {\n    return {};\n  }\n\n  const pointValue = point[property];\n  const segments = line.segments;\n  const linePoints = line.points;\n  let first = false;\n  let last = false;\n  for (let i = 0; i < segments.length; i++) {\n    const segment = segments[i];\n    const firstValue = linePoints[segment.start][property];\n    const lastValue = linePoints[segment.end][property];\n    if (_isBetween(pointValue, firstValue, lastValue)) {\n      first = pointValue === firstValue;\n      last = pointValue === lastValue;\n      break;\n    }\n  }\n  return {first, last, point};\n}\n","import {TAU} from '../../helpers/index.js';\n\n// TODO: use elements.ArcElement instead\nexport class simpleArc {\n  constructor(opts) {\n    this.x = opts.x;\n    this.y = opts.y;\n    this.radius = opts.radius;\n  }\n\n  pathSegment(ctx, bounds, opts) {\n    const {x, y, radius} = this;\n    bounds = bounds || {start: 0, end: TAU};\n    ctx.arc(x, y, radius, bounds.end, bounds.start, true);\n    return !opts.bounds;\n  }\n\n  interpolate(point) {\n    const {x, y, radius} = this;\n    const angle = point.angle;\n    return {\n      x: x + Math.cos(angle) * radius,\n      y: y + Math.sin(angle) * radius,\n      angle\n    };\n  }\n}\n","import {isFinite} from '../../helpers/index.js';\nimport {_createBoundaryLine} from './filler.helper.js';\nimport {_getTargetPixel, _getTargetValue} from './filler.options.js';\nimport {_buildStackLine} from './filler.target.stack.js';\nimport {simpleArc} from './simpleArc.js';\n\n/**\n * @typedef { import('../../core/core.controller.js').default } Chart\n * @typedef { import('../../core/core.scale.js').default } Scale\n * @typedef { import('../../elements/element.point.js').default } PointElement\n */\n\nexport function _getTarget(source) {\n  const {chart, fill, line} = source;\n\n  if (isFinite(fill)) {\n    return getLineByIndex(chart, fill);\n  }\n\n  if (fill === 'stack') {\n    return _buildStackLine(source);\n  }\n\n  if (fill === 'shape') {\n    return true;\n  }\n\n  const boundary = computeBoundary(source);\n\n  if (boundary instanceof simpleArc) {\n    return boundary;\n  }\n\n  return _createBoundaryLine(boundary, line);\n}\n\n/**\n * @param {Chart} chart\n * @param {number} index\n */\nfunction getLineByIndex(chart, index) {\n  const meta = chart.getDatasetMeta(index);\n  const visible = meta && chart.isDatasetVisible(index);\n  return visible ? meta.dataset : null;\n}\n\nfunction computeBoundary(source) {\n  const scale = source.scale || {};\n\n  if (scale.getPointPositionForValue) {\n    return computeCircularBoundary(source);\n  }\n  return computeLinearBoundary(source);\n}\n\n\nfunction computeLinearBoundary(source) {\n  const {scale = {}, fill} = source;\n  const pixel = _getTargetPixel(fill, scale);\n\n  if (isFinite(pixel)) {\n    const horizontal = scale.isHorizontal();\n\n    return {\n      x: horizontal ? pixel : null,\n      y: horizontal ? null : pixel\n    };\n  }\n\n  return null;\n}\n\nfunction computeCircularBoundary(source) {\n  const {scale, fill} = source;\n  const options = scale.options;\n  const length = scale.getLabels().length;\n  const start = options.reverse ? scale.max : scale.min;\n  const value = _getTargetValue(fill, scale, start);\n  const target = [];\n\n  if (options.grid.circular) {\n    const center = scale.getPointPositionForValue(0, start);\n    return new simpleArc({\n      x: center.x,\n      y: center.y,\n      radius: scale.getDistanceFromCenterForValue(value)\n    });\n  }\n\n  for (let i = 0; i < length; ++i) {\n    target.push(scale.getPointPositionForValue(i, value));\n  }\n  return target;\n}\n\n","import {clipArea, unclipArea} from '../../helpers/index.js';\nimport {_findSegmentEnd, _getBounds, _segments} from './filler.segment.js';\nimport {_getTarget} from './filler.target.js';\n\nexport function _drawfill(ctx, source, area) {\n  const target = _getTarget(source);\n  const {line, scale, axis} = source;\n  const lineOpts = line.options;\n  const fillOption = lineOpts.fill;\n  const color = lineOpts.backgroundColor;\n  const {above = color, below = color} = fillOption || {};\n  if (target && line.points.length) {\n    clipArea(ctx, area);\n    doFill(ctx, {line, target, above, below, area, scale, axis});\n    unclipArea(ctx);\n  }\n}\n\nfunction doFill(ctx, cfg) {\n  const {line, target, above, below, area, scale} = cfg;\n  const property = line._loop ? 'angle' : cfg.axis;\n\n  ctx.save();\n\n  if (property === 'x' && below !== above) {\n    clipVertical(ctx, target, area.top);\n    fill(ctx, {line, target, color: above, scale, property});\n    ctx.restore();\n    ctx.save();\n    clipVertical(ctx, target, area.bottom);\n  }\n  fill(ctx, {line, target, color: below, scale, property});\n\n  ctx.restore();\n}\n\nfunction clipVertical(ctx, target, clipY) {\n  const {segments, points} = target;\n  let first = true;\n  let lineLoop = false;\n\n  ctx.beginPath();\n  for (const segment of segments) {\n    const {start, end} = segment;\n    const firstPoint = points[start];\n    const lastPoint = points[_findSegmentEnd(start, end, points)];\n    if (first) {\n      ctx.moveTo(firstPoint.x, firstPoint.y);\n      first = false;\n    } else {\n      ctx.lineTo(firstPoint.x, clipY);\n      ctx.lineTo(firstPoint.x, firstPoint.y);\n    }\n    lineLoop = !!target.pathSegment(ctx, segment, {move: lineLoop});\n    if (lineLoop) {\n      ctx.closePath();\n    } else {\n      ctx.lineTo(lastPoint.x, clipY);\n    }\n  }\n\n  ctx.lineTo(target.first().x, clipY);\n  ctx.closePath();\n  ctx.clip();\n}\n\nfunction fill(ctx, cfg) {\n  const {line, target, property, color, scale} = cfg;\n  const segments = _segments(line, target, property);\n\n  for (const {source: src, target: tgt, start, end} of segments) {\n    const {style: {backgroundColor = color} = {}} = src;\n    const notShape = target !== true;\n\n    ctx.save();\n    ctx.fillStyle = backgroundColor;\n\n    clipBounds(ctx, scale, notShape && _getBounds(property, start, end));\n\n    ctx.beginPath();\n\n    const lineLoop = !!line.pathSegment(ctx, src);\n\n    let loop;\n    if (notShape) {\n      if (lineLoop) {\n        ctx.closePath();\n      } else {\n        interpolatedLineTo(ctx, target, end, property);\n      }\n\n      const targetLoop = !!target.pathSegment(ctx, tgt, {move: lineLoop, reverse: true});\n      loop = lineLoop && targetLoop;\n      if (!loop) {\n        interpolatedLineTo(ctx, target, start, property);\n      }\n    }\n\n    ctx.closePath();\n    ctx.fill(loop ? 'evenodd' : 'nonzero');\n\n    ctx.restore();\n  }\n}\n\nfunction clipBounds(ctx, scale, bounds) {\n  const {top, bottom} = scale.chart.chartArea;\n  const {property, start, end} = bounds || {};\n  if (property === 'x') {\n    ctx.beginPath();\n    ctx.rect(start, top, end - start, bottom - top);\n    ctx.clip();\n  }\n}\n\nfunction interpolatedLineTo(ctx, target, point, property) {\n  const interpolatedPoint = target.interpolate(point, property);\n  if (interpolatedPoint) {\n    ctx.lineTo(interpolatedPoint.x, interpolatedPoint.y);\n  }\n}\n\n","/**\n * Plugin based on discussion from the following Chart.js issues:\n * @see https://github.com/chartjs/Chart.js/issues/2380#issuecomment-279961569\n * @see https://github.com/chartjs/Chart.js/issues/2440#issuecomment-256461897\n */\n\nimport LineElement from '../../elements/element.line.js';\nimport {_drawfill} from './filler.drawing.js';\nimport {_shouldApplyFill} from './filler.helper.js';\nimport {_decodeFill, _resolveTarget} from './filler.options.js';\n\nexport default {\n  id: 'filler',\n\n  afterDatasetsUpdate(chart, _args, options) {\n    const count = (chart.data.datasets || []).length;\n    const sources = [];\n    let meta, i, line, source;\n\n    for (i = 0; i < count; ++i) {\n      meta = chart.getDatasetMeta(i);\n      line = meta.dataset;\n      source = null;\n\n      if (line && line.options && line instanceof LineElement) {\n        source = {\n          visible: chart.isDatasetVisible(i),\n          index: i,\n          fill: _decodeFill(line, i, count),\n          chart,\n          axis: meta.controller.options.indexAxis,\n          scale: meta.vScale,\n          line,\n        };\n      }\n\n      meta.$filler = source;\n      sources.push(source);\n    }\n\n    for (i = 0; i < count; ++i) {\n      source = sources[i];\n      if (!source || source.fill === false) {\n        continue;\n      }\n\n      source.fill = _resolveTarget(sources, i, options.propagate);\n    }\n  },\n\n  beforeDraw(chart, _args, options) {\n    const draw = options.drawTime === 'beforeDraw';\n    const metasets = chart.getSortedVisibleDatasetMetas();\n    const area = chart.chartArea;\n    for (let i = metasets.length - 1; i >= 0; --i) {\n      const source = metasets[i].$filler;\n      if (!source) {\n        continue;\n      }\n\n      source.line.updateControlPoints(area, source.axis);\n      if (draw && source.fill) {\n        _drawfill(chart.ctx, source, area);\n      }\n    }\n  },\n\n  beforeDatasetsDraw(chart, _args, options) {\n    if (options.drawTime !== 'beforeDatasetsDraw') {\n      return;\n    }\n\n    const metasets = chart.getSortedVisibleDatasetMetas();\n    for (let i = metasets.length - 1; i >= 0; --i) {\n      const source = metasets[i].$filler;\n\n      if (_shouldApplyFill(source)) {\n        _drawfill(chart.ctx, source, chart.chartArea);\n      }\n    }\n  },\n\n  beforeDatasetDraw(chart, args, options) {\n    const source = args.meta.$filler;\n\n    if (!_shouldApplyFill(source) || options.drawTime !== 'beforeDatasetDraw') {\n      return;\n    }\n\n    _drawfill(chart.ctx, source, chart.chartArea);\n  },\n\n  defaults: {\n    propagate: true,\n    drawTime: 'beforeDatasetDraw'\n  }\n};\n","import defaults from '../core/core.defaults.js';\nimport Element from '../core/core.element.js';\nimport layouts from '../core/core.layouts.js';\nimport {addRoundedRectPath, drawPointLegend, renderText} from '../helpers/helpers.canvas.js';\nimport {\n  _isBetween,\n  callback as call,\n  clipArea,\n  getRtlAdapter,\n  overrideTextDirection,\n  restoreTextDirection,\n  toFont,\n  toPadding,\n  unclipArea,\n  valueOrDefault,\n} from '../helpers/index.js';\nimport {_alignStartEnd, _textX, _toLeftRightCenter} from '../helpers/helpers.extras.js';\nimport {toTRBLCorners} from '../helpers/helpers.options.js';\n\n/**\n * @typedef { import('../types/index.js').ChartEvent } ChartEvent\n */\n\nconst getBoxSize = (labelOpts, fontSize) => {\n  let {boxHeight = fontSize, boxWidth = fontSize} = labelOpts;\n\n  if (labelOpts.usePointStyle) {\n    boxHeight = Math.min(boxHeight, fontSize);\n    boxWidth = labelOpts.pointStyleWidth || Math.min(boxWidth, fontSize);\n  }\n\n  return {\n    boxWidth,\n    boxHeight,\n    itemHeight: Math.max(fontSize, boxHeight)\n  };\n};\n\nconst itemsEqual = (a, b) => a !== null && b !== null && a.datasetIndex === b.datasetIndex && a.index === b.index;\n\nexport class Legend extends Element {\n\n  /**\n\t * @param {{ ctx: any; options: any; chart: any; }} config\n\t */\n  constructor(config) {\n    super();\n\n    this._added = false;\n\n    // Contains hit boxes for each dataset (in dataset order)\n    this.legendHitBoxes = [];\n\n    /**\n \t\t * @private\n \t\t */\n    this._hoveredItem = null;\n\n    // Are we in doughnut mode which has a different data type\n    this.doughnutMode = false;\n\n    this.chart = config.chart;\n    this.options = config.options;\n    this.ctx = config.ctx;\n    this.legendItems = undefined;\n    this.columnSizes = undefined;\n    this.lineWidths = undefined;\n    this.maxHeight = undefined;\n    this.maxWidth = undefined;\n    this.top = undefined;\n    this.bottom = undefined;\n    this.left = undefined;\n    this.right = undefined;\n    this.height = undefined;\n    this.width = undefined;\n    this._margins = undefined;\n    this.position = undefined;\n    this.weight = undefined;\n    this.fullSize = undefined;\n  }\n\n  update(maxWidth, maxHeight, margins) {\n    this.maxWidth = maxWidth;\n    this.maxHeight = maxHeight;\n    this._margins = margins;\n\n    this.setDimensions();\n    this.buildLabels();\n    this.fit();\n  }\n\n  setDimensions() {\n    if (this.isHorizontal()) {\n      this.width = this.maxWidth;\n      this.left = this._margins.left;\n      this.right = this.width;\n    } else {\n      this.height = this.maxHeight;\n      this.top = this._margins.top;\n      this.bottom = this.height;\n    }\n  }\n\n  buildLabels() {\n    const labelOpts = this.options.labels || {};\n    let legendItems = call(labelOpts.generateLabels, [this.chart], this) || [];\n\n    if (labelOpts.filter) {\n      legendItems = legendItems.filter((item) => labelOpts.filter(item, this.chart.data));\n    }\n\n    if (labelOpts.sort) {\n      legendItems = legendItems.sort((a, b) => labelOpts.sort(a, b, this.chart.data));\n    }\n\n    if (this.options.reverse) {\n      legendItems.reverse();\n    }\n\n    this.legendItems = legendItems;\n  }\n\n  fit() {\n    const {options, ctx} = this;\n\n    // The legend may not be displayed for a variety of reasons including\n    // the fact that the defaults got set to `false`.\n    // When the legend is not displayed, there are no guarantees that the options\n    // are correctly formatted so we need to bail out as early as possible.\n    if (!options.display) {\n      this.width = this.height = 0;\n      return;\n    }\n\n    const labelOpts = options.labels;\n    const labelFont = toFont(labelOpts.font);\n    const fontSize = labelFont.size;\n    const titleHeight = this._computeTitleHeight();\n    const {boxWidth, itemHeight} = getBoxSize(labelOpts, fontSize);\n\n    let width, height;\n\n    ctx.font = labelFont.string;\n\n    if (this.isHorizontal()) {\n      width = this.maxWidth; // fill all the width\n      height = this._fitRows(titleHeight, fontSize, boxWidth, itemHeight) + 10;\n    } else {\n      height = this.maxHeight; // fill all the height\n      width = this._fitCols(titleHeight, labelFont, boxWidth, itemHeight) + 10;\n    }\n\n    this.width = Math.min(width, options.maxWidth || this.maxWidth);\n    this.height = Math.min(height, options.maxHeight || this.maxHeight);\n  }\n\n  /**\n\t * @private\n\t */\n  _fitRows(titleHeight, fontSize, boxWidth, itemHeight) {\n    const {ctx, maxWidth, options: {labels: {padding}}} = this;\n    const hitboxes = this.legendHitBoxes = [];\n    // Width of each line of legend boxes. Labels wrap onto multiple lines when there are too many to fit on one\n    const lineWidths = this.lineWidths = [0];\n    const lineHeight = itemHeight + padding;\n    let totalHeight = titleHeight;\n\n    ctx.textAlign = 'left';\n    ctx.textBaseline = 'middle';\n\n    let row = -1;\n    let top = -lineHeight;\n    this.legendItems.forEach((legendItem, i) => {\n      const itemWidth = boxWidth + (fontSize / 2) + ctx.measureText(legendItem.text).width;\n\n      if (i === 0 || lineWidths[lineWidths.length - 1] + itemWidth + 2 * padding > maxWidth) {\n        totalHeight += lineHeight;\n        lineWidths[lineWidths.length - (i > 0 ? 0 : 1)] = 0;\n        top += lineHeight;\n        row++;\n      }\n\n      hitboxes[i] = {left: 0, top, row, width: itemWidth, height: itemHeight};\n\n      lineWidths[lineWidths.length - 1] += itemWidth + padding;\n    });\n\n    return totalHeight;\n  }\n\n  _fitCols(titleHeight, labelFont, boxWidth, _itemHeight) {\n    const {ctx, maxHeight, options: {labels: {padding}}} = this;\n    const hitboxes = this.legendHitBoxes = [];\n    const columnSizes = this.columnSizes = [];\n    const heightLimit = maxHeight - titleHeight;\n\n    let totalWidth = padding;\n    let currentColWidth = 0;\n    let currentColHeight = 0;\n\n    let left = 0;\n    let col = 0;\n\n    this.legendItems.forEach((legendItem, i) => {\n      const {itemWidth, itemHeight} = calculateItemSize(boxWidth, labelFont, ctx, legendItem, _itemHeight);\n\n      // If too tall, go to new column\n      if (i > 0 && currentColHeight + itemHeight + 2 * padding > heightLimit) {\n        totalWidth += currentColWidth + padding;\n        columnSizes.push({width: currentColWidth, height: currentColHeight}); // previous column size\n        left += currentColWidth + padding;\n        col++;\n        currentColWidth = currentColHeight = 0;\n      }\n\n      // Store the hitbox width and height here. Final position will be updated in `draw`\n      hitboxes[i] = {left, top: currentColHeight, col, width: itemWidth, height: itemHeight};\n\n      // Get max width\n      currentColWidth = Math.max(currentColWidth, itemWidth);\n      currentColHeight += itemHeight + padding;\n    });\n\n    totalWidth += currentColWidth;\n    columnSizes.push({width: currentColWidth, height: currentColHeight}); // previous column size\n\n    return totalWidth;\n  }\n\n  adjustHitBoxes() {\n    if (!this.options.display) {\n      return;\n    }\n    const titleHeight = this._computeTitleHeight();\n    const {legendHitBoxes: hitboxes, options: {align, labels: {padding}, rtl}} = this;\n    const rtlHelper = getRtlAdapter(rtl, this.left, this.width);\n    if (this.isHorizontal()) {\n      let row = 0;\n      let left = _alignStartEnd(align, this.left + padding, this.right - this.lineWidths[row]);\n      for (const hitbox of hitboxes) {\n        if (row !== hitbox.row) {\n          row = hitbox.row;\n          left = _alignStartEnd(align, this.left + padding, this.right - this.lineWidths[row]);\n        }\n        hitbox.top += this.top + titleHeight + padding;\n        hitbox.left = rtlHelper.leftForLtr(rtlHelper.x(left), hitbox.width);\n        left += hitbox.width + padding;\n      }\n    } else {\n      let col = 0;\n      let top = _alignStartEnd(align, this.top + titleHeight + padding, this.bottom - this.columnSizes[col].height);\n      for (const hitbox of hitboxes) {\n        if (hitbox.col !== col) {\n          col = hitbox.col;\n          top = _alignStartEnd(align, this.top + titleHeight + padding, this.bottom - this.columnSizes[col].height);\n        }\n        hitbox.top = top;\n        hitbox.left += this.left + padding;\n        hitbox.left = rtlHelper.leftForLtr(rtlHelper.x(hitbox.left), hitbox.width);\n        top += hitbox.height + padding;\n      }\n    }\n  }\n\n  isHorizontal() {\n    return this.options.position === 'top' || this.options.position === 'bottom';\n  }\n\n  draw() {\n    if (this.options.display) {\n      const ctx = this.ctx;\n      clipArea(ctx, this);\n\n      this._draw();\n\n      unclipArea(ctx);\n    }\n  }\n\n  /**\n\t * @private\n\t */\n  _draw() {\n    const {options: opts, columnSizes, lineWidths, ctx} = this;\n    const {align, labels: labelOpts} = opts;\n    const defaultColor = defaults.color;\n    const rtlHelper = getRtlAdapter(opts.rtl, this.left, this.width);\n    const labelFont = toFont(labelOpts.font);\n    const {padding} = labelOpts;\n    const fontSize = labelFont.size;\n    const halfFontSize = fontSize / 2;\n    let cursor;\n\n    this.drawTitle();\n\n    // Canvas setup\n    ctx.textAlign = rtlHelper.textAlign('left');\n    ctx.textBaseline = 'middle';\n    ctx.lineWidth = 0.5;\n    ctx.font = labelFont.string;\n\n    const {boxWidth, boxHeight, itemHeight} = getBoxSize(labelOpts, fontSize);\n\n    // current position\n    const drawLegendBox = function(x, y, legendItem) {\n      if (isNaN(boxWidth) || boxWidth <= 0 || isNaN(boxHeight) || boxHeight < 0) {\n        return;\n      }\n\n      // Set the ctx for the box\n      ctx.save();\n\n      const lineWidth = valueOrDefault(legendItem.lineWidth, 1);\n      ctx.fillStyle = valueOrDefault(legendItem.fillStyle, defaultColor);\n      ctx.lineCap = valueOrDefault(legendItem.lineCap, 'butt');\n      ctx.lineDashOffset = valueOrDefault(legendItem.lineDashOffset, 0);\n      ctx.lineJoin = valueOrDefault(legendItem.lineJoin, 'miter');\n      ctx.lineWidth = lineWidth;\n      ctx.strokeStyle = valueOrDefault(legendItem.strokeStyle, defaultColor);\n\n      ctx.setLineDash(valueOrDefault(legendItem.lineDash, []));\n\n      if (labelOpts.usePointStyle) {\n        // Recalculate x and y for drawPoint() because its expecting\n        // x and y to be center of figure (instead of top left)\n        const drawOptions = {\n          radius: boxHeight * Math.SQRT2 / 2,\n          pointStyle: legendItem.pointStyle,\n          rotation: legendItem.rotation,\n          borderWidth: lineWidth\n        };\n        const centerX = rtlHelper.xPlus(x, boxWidth / 2);\n        const centerY = y + halfFontSize;\n\n        // Draw pointStyle as legend symbol\n        drawPointLegend(ctx, drawOptions, centerX, centerY, labelOpts.pointStyleWidth && boxWidth);\n      } else {\n        // Draw box as legend symbol\n        // Adjust position when boxHeight < fontSize (want it centered)\n        const yBoxTop = y + Math.max((fontSize - boxHeight) / 2, 0);\n        const xBoxLeft = rtlHelper.leftForLtr(x, boxWidth);\n        const borderRadius = toTRBLCorners(legendItem.borderRadius);\n\n        ctx.beginPath();\n\n        if (Object.values(borderRadius).some(v => v !== 0)) {\n          addRoundedRectPath(ctx, {\n            x: xBoxLeft,\n            y: yBoxTop,\n            w: boxWidth,\n            h: boxHeight,\n            radius: borderRadius,\n          });\n        } else {\n          ctx.rect(xBoxLeft, yBoxTop, boxWidth, boxHeight);\n        }\n\n        ctx.fill();\n        if (lineWidth !== 0) {\n          ctx.stroke();\n        }\n      }\n\n      ctx.restore();\n    };\n\n    const fillText = function(x, y, legendItem) {\n      renderText(ctx, legendItem.text, x, y + (itemHeight / 2), labelFont, {\n        strikethrough: legendItem.hidden,\n        textAlign: rtlHelper.textAlign(legendItem.textAlign)\n      });\n    };\n\n    // Horizontal\n    const isHorizontal = this.isHorizontal();\n    const titleHeight = this._computeTitleHeight();\n    if (isHorizontal) {\n      cursor = {\n        x: _alignStartEnd(align, this.left + padding, this.right - lineWidths[0]),\n        y: this.top + padding + titleHeight,\n        line: 0\n      };\n    } else {\n      cursor = {\n        x: this.left + padding,\n        y: _alignStartEnd(align, this.top + titleHeight + padding, this.bottom - columnSizes[0].height),\n        line: 0\n      };\n    }\n\n    overrideTextDirection(this.ctx, opts.textDirection);\n\n    const lineHeight = itemHeight + padding;\n    this.legendItems.forEach((legendItem, i) => {\n      ctx.strokeStyle = legendItem.fontColor; // for strikethrough effect\n      ctx.fillStyle = legendItem.fontColor; // render in correct colour\n\n      const textWidth = ctx.measureText(legendItem.text).width;\n      const textAlign = rtlHelper.textAlign(legendItem.textAlign || (legendItem.textAlign = labelOpts.textAlign));\n      const width = boxWidth + halfFontSize + textWidth;\n      let x = cursor.x;\n      let y = cursor.y;\n\n      rtlHelper.setWidth(this.width);\n\n      if (isHorizontal) {\n        if (i > 0 && x + width + padding > this.right) {\n          y = cursor.y += lineHeight;\n          cursor.line++;\n          x = cursor.x = _alignStartEnd(align, this.left + padding, this.right - lineWidths[cursor.line]);\n        }\n      } else if (i > 0 && y + lineHeight > this.bottom) {\n        x = cursor.x = x + columnSizes[cursor.line].width + padding;\n        cursor.line++;\n        y = cursor.y = _alignStartEnd(align, this.top + titleHeight + padding, this.bottom - columnSizes[cursor.line].height);\n      }\n\n      const realX = rtlHelper.x(x);\n\n      drawLegendBox(realX, y, legendItem);\n\n      x = _textX(textAlign, x + boxWidth + halfFontSize, isHorizontal ? x + width : this.right, opts.rtl);\n\n      // Fill the actual label\n      fillText(rtlHelper.x(x), y, legendItem);\n\n      if (isHorizontal) {\n        cursor.x += width + padding;\n      } else if (typeof legendItem.text !== 'string') {\n        const fontLineHeight = labelFont.lineHeight;\n        cursor.y += calculateLegendItemHeight(legendItem, fontLineHeight) + padding;\n      } else {\n        cursor.y += lineHeight;\n      }\n    });\n\n    restoreTextDirection(this.ctx, opts.textDirection);\n  }\n\n  /**\n\t * @protected\n\t */\n  drawTitle() {\n    const opts = this.options;\n    const titleOpts = opts.title;\n    const titleFont = toFont(titleOpts.font);\n    const titlePadding = toPadding(titleOpts.padding);\n\n    if (!titleOpts.display) {\n      return;\n    }\n\n    const rtlHelper = getRtlAdapter(opts.rtl, this.left, this.width);\n    const ctx = this.ctx;\n    const position = titleOpts.position;\n    const halfFontSize = titleFont.size / 2;\n    const topPaddingPlusHalfFontSize = titlePadding.top + halfFontSize;\n    let y;\n\n    // These defaults are used when the legend is vertical.\n    // When horizontal, they are computed below.\n    let left = this.left;\n    let maxWidth = this.width;\n\n    if (this.isHorizontal()) {\n      // Move left / right so that the title is above the legend lines\n      maxWidth = Math.max(...this.lineWidths);\n      y = this.top + topPaddingPlusHalfFontSize;\n      left = _alignStartEnd(opts.align, left, this.right - maxWidth);\n    } else {\n      // Move down so that the title is above the legend stack in every alignment\n      const maxHeight = this.columnSizes.reduce((acc, size) => Math.max(acc, size.height), 0);\n      y = topPaddingPlusHalfFontSize + _alignStartEnd(opts.align, this.top, this.bottom - maxHeight - opts.labels.padding - this._computeTitleHeight());\n    }\n\n    // Now that we know the left edge of the inner legend box, compute the correct\n    // X coordinate from the title alignment\n    const x = _alignStartEnd(position, left, left + maxWidth);\n\n    // Canvas setup\n    ctx.textAlign = rtlHelper.textAlign(_toLeftRightCenter(position));\n    ctx.textBaseline = 'middle';\n    ctx.strokeStyle = titleOpts.color;\n    ctx.fillStyle = titleOpts.color;\n    ctx.font = titleFont.string;\n\n    renderText(ctx, titleOpts.text, x, y, titleFont);\n  }\n\n  /**\n\t * @private\n\t */\n  _computeTitleHeight() {\n    const titleOpts = this.options.title;\n    const titleFont = toFont(titleOpts.font);\n    const titlePadding = toPadding(titleOpts.padding);\n    return titleOpts.display ? titleFont.lineHeight + titlePadding.height : 0;\n  }\n\n  /**\n\t * @private\n\t */\n  _getLegendItemAt(x, y) {\n    let i, hitBox, lh;\n\n    if (_isBetween(x, this.left, this.right)\n      && _isBetween(y, this.top, this.bottom)) {\n      // See if we are touching one of the dataset boxes\n      lh = this.legendHitBoxes;\n      for (i = 0; i < lh.length; ++i) {\n        hitBox = lh[i];\n\n        if (_isBetween(x, hitBox.left, hitBox.left + hitBox.width)\n          && _isBetween(y, hitBox.top, hitBox.top + hitBox.height)) {\n          // Touching an element\n          return this.legendItems[i];\n        }\n      }\n    }\n\n    return null;\n  }\n\n  /**\n\t * Handle an event\n\t * @param {ChartEvent} e - The event to handle\n\t */\n  handleEvent(e) {\n    const opts = this.options;\n    if (!isListened(e.type, opts)) {\n      return;\n    }\n\n    // Chart event already has relative position in it\n    const hoveredItem = this._getLegendItemAt(e.x, e.y);\n\n    if (e.type === 'mousemove' || e.type === 'mouseout') {\n      const previous = this._hoveredItem;\n      const sameItem = itemsEqual(previous, hoveredItem);\n      if (previous && !sameItem) {\n        call(opts.onLeave, [e, previous, this], this);\n      }\n\n      this._hoveredItem = hoveredItem;\n\n      if (hoveredItem && !sameItem) {\n        call(opts.onHover, [e, hoveredItem, this], this);\n      }\n    } else if (hoveredItem) {\n      call(opts.onClick, [e, hoveredItem, this], this);\n    }\n  }\n}\n\nfunction calculateItemSize(boxWidth, labelFont, ctx, legendItem, _itemHeight) {\n  const itemWidth = calculateItemWidth(legendItem, boxWidth, labelFont, ctx);\n  const itemHeight = calculateItemHeight(_itemHeight, legendItem, labelFont.lineHeight);\n  return {itemWidth, itemHeight};\n}\n\nfunction calculateItemWidth(legendItem, boxWidth, labelFont, ctx) {\n  let legendItemText = legendItem.text;\n  if (legendItemText && typeof legendItemText !== 'string') {\n    legendItemText = legendItemText.reduce((a, b) => a.length > b.length ? a : b);\n  }\n  return boxWidth + (labelFont.size / 2) + ctx.measureText(legendItemText).width;\n}\n\nfunction calculateItemHeight(_itemHeight, legendItem, fontLineHeight) {\n  let itemHeight = _itemHeight;\n  if (typeof legendItem.text !== 'string') {\n    itemHeight = calculateLegendItemHeight(legendItem, fontLineHeight);\n  }\n  return itemHeight;\n}\n\nfunction calculateLegendItemHeight(legendItem, fontLineHeight) {\n  const labelHeight = legendItem.text ? legendItem.text.length : 0;\n  return fontLineHeight * labelHeight;\n}\n\nfunction isListened(type, opts) {\n  if ((type === 'mousemove' || type === 'mouseout') && (opts.onHover || opts.onLeave)) {\n    return true;\n  }\n  if (opts.onClick && (type === 'click' || type === 'mouseup')) {\n    return true;\n  }\n  return false;\n}\n\nexport default {\n  id: 'legend',\n\n  /**\n\t * For tests\n\t * @private\n\t */\n  _element: Legend,\n\n  start(chart, _args, options) {\n    const legend = chart.legend = new Legend({ctx: chart.ctx, options, chart});\n    layouts.configure(chart, legend, options);\n    layouts.addBox(chart, legend);\n  },\n\n  stop(chart) {\n    layouts.removeBox(chart, chart.legend);\n    delete chart.legend;\n  },\n\n  // During the beforeUpdate step, the layout configuration needs to run\n  // This ensures that if the legend position changes (via an option update)\n  // the layout system respects the change. See https://github.com/chartjs/Chart.js/issues/7527\n  beforeUpdate(chart, _args, options) {\n    const legend = chart.legend;\n    layouts.configure(chart, legend, options);\n    legend.options = options;\n  },\n\n  // The labels need to be built after datasets are updated to ensure that colors\n  // and other styling are correct. See https://github.com/chartjs/Chart.js/issues/6968\n  afterUpdate(chart) {\n    const legend = chart.legend;\n    legend.buildLabels();\n    legend.adjustHitBoxes();\n  },\n\n\n  afterEvent(chart, args) {\n    if (!args.replay) {\n      chart.legend.handleEvent(args.event);\n    }\n  },\n\n  defaults: {\n    display: true,\n    position: 'top',\n    align: 'center',\n    fullSize: true,\n    reverse: false,\n    weight: 1000,\n\n    // a callback that will handle\n    onClick(e, legendItem, legend) {\n      const index = legendItem.datasetIndex;\n      const ci = legend.chart;\n      if (ci.isDatasetVisible(index)) {\n        ci.hide(index);\n        legendItem.hidden = true;\n      } else {\n        ci.show(index);\n        legendItem.hidden = false;\n      }\n    },\n\n    onHover: null,\n    onLeave: null,\n\n    labels: {\n      color: (ctx) => ctx.chart.options.color,\n      boxWidth: 40,\n      padding: 10,\n      // Generates labels shown in the legend\n      // Valid properties to return:\n      // text : text to display\n      // fillStyle : fill of coloured box\n      // strokeStyle: stroke of coloured box\n      // hidden : if this legend item refers to a hidden item\n      // lineCap : cap style for line\n      // lineDash\n      // lineDashOffset :\n      // lineJoin :\n      // lineWidth :\n      generateLabels(chart) {\n        const datasets = chart.data.datasets;\n        const {labels: {usePointStyle, pointStyle, textAlign, color, useBorderRadius, borderRadius}} = chart.legend.options;\n\n        return chart._getSortedDatasetMetas().map((meta) => {\n          const style = meta.controller.getStyle(usePointStyle ? 0 : undefined);\n          const borderWidth = toPadding(style.borderWidth);\n\n          return {\n            text: datasets[meta.index].label,\n            fillStyle: style.backgroundColor,\n            fontColor: color,\n            hidden: !meta.visible,\n            lineCap: style.borderCapStyle,\n            lineDash: style.borderDash,\n            lineDashOffset: style.borderDashOffset,\n            lineJoin: style.borderJoinStyle,\n            lineWidth: (borderWidth.width + borderWidth.height) / 4,\n            strokeStyle: style.borderColor,\n            pointStyle: pointStyle || style.pointStyle,\n            rotation: style.rotation,\n            textAlign: textAlign || style.textAlign,\n            borderRadius: useBorderRadius && (borderRadius || style.borderRadius),\n\n            // Below is extra data used for toggling the datasets\n            datasetIndex: meta.index\n          };\n        }, this);\n      }\n    },\n\n    title: {\n      color: (ctx) => ctx.chart.options.color,\n      display: false,\n      position: 'center',\n      text: '',\n    }\n  },\n\n  descriptors: {\n    _scriptable: (name) => !name.startsWith('on'),\n    labels: {\n      _scriptable: (name) => !['generateLabels', 'filter', 'sort'].includes(name),\n    }\n  },\n};\n","import Element from '../core/core.element.js';\nimport layouts from '../core/core.layouts.js';\nimport {PI, isArray, toPadding, toFont} from '../helpers/index.js';\nimport {_toLeftRightCenter, _alignStartEnd} from '../helpers/helpers.extras.js';\nimport {renderText} from '../helpers/helpers.canvas.js';\n\nexport class Title extends Element {\n  /**\n\t * @param {{ ctx: any; options: any; chart: any; }} config\n\t */\n  constructor(config) {\n    super();\n\n    this.chart = config.chart;\n    this.options = config.options;\n    this.ctx = config.ctx;\n    this._padding = undefined;\n    this.top = undefined;\n    this.bottom = undefined;\n    this.left = undefined;\n    this.right = undefined;\n    this.width = undefined;\n    this.height = undefined;\n    this.position = undefined;\n    this.weight = undefined;\n    this.fullSize = undefined;\n  }\n\n  update(maxWidth, maxHeight) {\n    const opts = this.options;\n\n    this.left = 0;\n    this.top = 0;\n\n    if (!opts.display) {\n      this.width = this.height = this.right = this.bottom = 0;\n      return;\n    }\n\n    this.width = this.right = maxWidth;\n    this.height = this.bottom = maxHeight;\n\n    const lineCount = isArray(opts.text) ? opts.text.length : 1;\n    this._padding = toPadding(opts.padding);\n    const textSize = lineCount * toFont(opts.font).lineHeight + this._padding.height;\n\n    if (this.isHorizontal()) {\n      this.height = textSize;\n    } else {\n      this.width = textSize;\n    }\n  }\n\n  isHorizontal() {\n    const pos = this.options.position;\n    return pos === 'top' || pos === 'bottom';\n  }\n\n  _drawArgs(offset) {\n    const {top, left, bottom, right, options} = this;\n    const align = options.align;\n    let rotation = 0;\n    let maxWidth, titleX, titleY;\n\n    if (this.isHorizontal()) {\n      titleX = _alignStartEnd(align, left, right);\n      titleY = top + offset;\n      maxWidth = right - left;\n    } else {\n      if (options.position === 'left') {\n        titleX = left + offset;\n        titleY = _alignStartEnd(align, bottom, top);\n        rotation = PI * -0.5;\n      } else {\n        titleX = right - offset;\n        titleY = _alignStartEnd(align, top, bottom);\n        rotation = PI * 0.5;\n      }\n      maxWidth = bottom - top;\n    }\n    return {titleX, titleY, maxWidth, rotation};\n  }\n\n  draw() {\n    const ctx = this.ctx;\n    const opts = this.options;\n\n    if (!opts.display) {\n      return;\n    }\n\n    const fontOpts = toFont(opts.font);\n    const lineHeight = fontOpts.lineHeight;\n    const offset = lineHeight / 2 + this._padding.top;\n    const {titleX, titleY, maxWidth, rotation} = this._drawArgs(offset);\n\n    renderText(ctx, opts.text, 0, 0, fontOpts, {\n      color: opts.color,\n      maxWidth,\n      rotation,\n      textAlign: _toLeftRightCenter(opts.align),\n      textBaseline: 'middle',\n      translation: [titleX, titleY],\n    });\n  }\n}\n\nfunction createTitle(chart, titleOpts) {\n  const title = new Title({\n    ctx: chart.ctx,\n    options: titleOpts,\n    chart\n  });\n\n  layouts.configure(chart, title, titleOpts);\n  layouts.addBox(chart, title);\n  chart.titleBlock = title;\n}\n\nexport default {\n  id: 'title',\n\n  /**\n\t * For tests\n\t * @private\n\t */\n  _element: Title,\n\n  start(chart, _args, options) {\n    createTitle(chart, options);\n  },\n\n  stop(chart) {\n    const titleBlock = chart.titleBlock;\n    layouts.removeBox(chart, titleBlock);\n    delete chart.titleBlock;\n  },\n\n  beforeUpdate(chart, _args, options) {\n    const title = chart.titleBlock;\n    layouts.configure(chart, title, options);\n    title.options = options;\n  },\n\n  defaults: {\n    align: 'center',\n    display: false,\n    font: {\n      weight: 'bold',\n    },\n    fullSize: true,\n    padding: 10,\n    position: 'top',\n    text: '',\n    weight: 2000         // by default greater than legend (1000) to be above\n  },\n\n  defaultRoutes: {\n    color: 'color'\n  },\n\n  descriptors: {\n    _scriptable: true,\n    _indexable: false,\n  },\n};\n","import {Title} from './plugin.title.js';\nimport layouts from '../core/core.layouts.js';\n\nconst map = new WeakMap();\n\nexport default {\n  id: 'subtitle',\n\n  start(chart, _args, options) {\n    const title = new Title({\n      ctx: chart.ctx,\n      options,\n      chart\n    });\n\n    layouts.configure(chart, title, options);\n    layouts.addBox(chart, title);\n    map.set(chart, title);\n  },\n\n  stop(chart) {\n    layouts.removeBox(chart, map.get(chart));\n    map.delete(chart);\n  },\n\n  beforeUpdate(chart, _args, options) {\n    const title = map.get(chart);\n    layouts.configure(chart, title, options);\n    title.options = options;\n  },\n\n  defaults: {\n    align: 'center',\n    display: false,\n    font: {\n      weight: 'normal',\n    },\n    fullSize: true,\n    padding: 0,\n    position: 'top',\n    text: '',\n    weight: 1500         // by default greater than legend (1000) and smaller than title (2000)\n  },\n\n  defaultRoutes: {\n    color: 'color'\n  },\n\n  descriptors: {\n    _scriptable: true,\n    _indexable: false,\n  },\n};\n","import Animations from '../core/core.animations.js';\nimport Element from '../core/core.element.js';\nimport {addRoundedRectPath} from '../helpers/helpers.canvas.js';\nimport {each, noop, isNullOrUndef, isArray, _elementsEqual, isObject} from '../helpers/helpers.core.js';\nimport {toFont, toPadding, toTRBLCorners} from '../helpers/helpers.options.js';\nimport {getRtlAdapter, overrideTextDirection, restoreTextDirection} from '../helpers/helpers.rtl.js';\nimport {distanceBetweenPoints, _limitValue} from '../helpers/helpers.math.js';\nimport {createContext, drawPoint} from '../helpers/index.js';\n\n/**\n * @typedef { import('../platform/platform.base.js').Chart } Chart\n * @typedef { import('../types/index.js').ChartEvent } ChartEvent\n * @typedef { import('../types/index.js').ActiveElement } ActiveElement\n * @typedef { import('../core/core.interaction.js').InteractionItem } InteractionItem\n */\n\nconst positioners = {\n  /**\n\t * Average mode places the tooltip at the average position of the elements shown\n\t */\n  average(items) {\n    if (!items.length) {\n      return false;\n    }\n\n    let i, len;\n    let xSet = new Set();\n    let y = 0;\n    let count = 0;\n\n    for (i = 0, len = items.length; i < len; ++i) {\n      const el = items[i].element;\n      if (el && el.hasValue()) {\n        const pos = el.tooltipPosition();\n        xSet.add(pos.x);\n        y += pos.y;\n        ++count;\n      }\n    }\n\n    const xAverage = [...xSet].reduce((a, b) => a + b) / xSet.size;\n\n    return {\n      x: xAverage,\n      y: y / count\n    };\n  },\n\n  /**\n\t * Gets the tooltip position nearest of the item nearest to the event position\n\t */\n  nearest(items, eventPosition) {\n    if (!items.length) {\n      return false;\n    }\n\n    let x = eventPosition.x;\n    let y = eventPosition.y;\n    let minDistance = Number.POSITIVE_INFINITY;\n    let i, len, nearestElement;\n\n    for (i = 0, len = items.length; i < len; ++i) {\n      const el = items[i].element;\n      if (el && el.hasValue()) {\n        const center = el.getCenterPoint();\n        const d = distanceBetweenPoints(eventPosition, center);\n\n        if (d < minDistance) {\n          minDistance = d;\n          nearestElement = el;\n        }\n      }\n    }\n\n    if (nearestElement) {\n      const tp = nearestElement.tooltipPosition();\n      x = tp.x;\n      y = tp.y;\n    }\n\n    return {\n      x,\n      y\n    };\n  }\n};\n\n// Helper to push or concat based on if the 2nd parameter is an array or not\nfunction pushOrConcat(base, toPush) {\n  if (toPush) {\n    if (isArray(toPush)) {\n      // base = base.concat(toPush);\n      Array.prototype.push.apply(base, toPush);\n    } else {\n      base.push(toPush);\n    }\n  }\n\n  return base;\n}\n\n/**\n * Returns array of strings split by newline\n * @param {*} str - The value to split by newline.\n * @returns {string|string[]} value if newline present - Returned from String split() method\n * @function\n */\nfunction splitNewlines(str) {\n  if ((typeof str === 'string' || str instanceof String) && str.indexOf('\\n') > -1) {\n    return str.split('\\n');\n  }\n  return str;\n}\n\n\n/**\n * Private helper to create a tooltip item model\n * @param {Chart} chart\n * @param {ActiveElement} item - {element, index, datasetIndex} to create the tooltip item for\n * @return new tooltip item\n */\nfunction createTooltipItem(chart, item) {\n  const {element, datasetIndex, index} = item;\n  const controller = chart.getDatasetMeta(datasetIndex).controller;\n  const {label, value} = controller.getLabelAndValue(index);\n\n  return {\n    chart,\n    label,\n    parsed: controller.getParsed(index),\n    raw: chart.data.datasets[datasetIndex].data[index],\n    formattedValue: value,\n    dataset: controller.getDataset(),\n    dataIndex: index,\n    datasetIndex,\n    element\n  };\n}\n\n/**\n * Get the size of the tooltip\n */\nfunction getTooltipSize(tooltip, options) {\n  const ctx = tooltip.chart.ctx;\n  const {body, footer, title} = tooltip;\n  const {boxWidth, boxHeight} = options;\n  const bodyFont = toFont(options.bodyFont);\n  const titleFont = toFont(options.titleFont);\n  const footerFont = toFont(options.footerFont);\n  const titleLineCount = title.length;\n  const footerLineCount = footer.length;\n  const bodyLineItemCount = body.length;\n\n  const padding = toPadding(options.padding);\n  let height = padding.height;\n  let width = 0;\n\n  // Count of all lines in the body\n  let combinedBodyLength = body.reduce((count, bodyItem) => count + bodyItem.before.length + bodyItem.lines.length + bodyItem.after.length, 0);\n  combinedBodyLength += tooltip.beforeBody.length + tooltip.afterBody.length;\n\n  if (titleLineCount) {\n    height += titleLineCount * titleFont.lineHeight\n\t\t\t+ (titleLineCount - 1) * options.titleSpacing\n\t\t\t+ options.titleMarginBottom;\n  }\n  if (combinedBodyLength) {\n    // Body lines may include some extra height depending on boxHeight\n    const bodyLineHeight = options.displayColors ? Math.max(boxHeight, bodyFont.lineHeight) : bodyFont.lineHeight;\n    height += bodyLineItemCount * bodyLineHeight\n\t\t\t+ (combinedBodyLength - bodyLineItemCount) * bodyFont.lineHeight\n\t\t\t+ (combinedBodyLength - 1) * options.bodySpacing;\n  }\n  if (footerLineCount) {\n    height += options.footerMarginTop\n\t\t\t+ footerLineCount * footerFont.lineHeight\n\t\t\t+ (footerLineCount - 1) * options.footerSpacing;\n  }\n\n  // Title width\n  let widthPadding = 0;\n  const maxLineWidth = function(line) {\n    width = Math.max(width, ctx.measureText(line).width + widthPadding);\n  };\n\n  ctx.save();\n\n  ctx.font = titleFont.string;\n  each(tooltip.title, maxLineWidth);\n\n  // Body width\n  ctx.font = bodyFont.string;\n  each(tooltip.beforeBody.concat(tooltip.afterBody), maxLineWidth);\n\n  // Body lines may include some extra width due to the color box\n  widthPadding = options.displayColors ? (boxWidth + 2 + options.boxPadding) : 0;\n  each(body, (bodyItem) => {\n    each(bodyItem.before, maxLineWidth);\n    each(bodyItem.lines, maxLineWidth);\n    each(bodyItem.after, maxLineWidth);\n  });\n\n  // Reset back to 0\n  widthPadding = 0;\n\n  // Footer width\n  ctx.font = footerFont.string;\n  each(tooltip.footer, maxLineWidth);\n\n  ctx.restore();\n\n  // Add padding\n  width += padding.width;\n\n  return {width, height};\n}\n\nfunction determineYAlign(chart, size) {\n  const {y, height} = size;\n\n  if (y < height / 2) {\n    return 'top';\n  } else if (y > (chart.height - height / 2)) {\n    return 'bottom';\n  }\n  return 'center';\n}\n\nfunction doesNotFitWithAlign(xAlign, chart, options, size) {\n  const {x, width} = size;\n  const caret = options.caretSize + options.caretPadding;\n  if (xAlign === 'left' && x + width + caret > chart.width) {\n    return true;\n  }\n\n  if (xAlign === 'right' && x - width - caret < 0) {\n    return true;\n  }\n}\n\nfunction determineXAlign(chart, options, size, yAlign) {\n  const {x, width} = size;\n  const {width: chartWidth, chartArea: {left, right}} = chart;\n  let xAlign = 'center';\n\n  if (yAlign === 'center') {\n    xAlign = x <= (left + right) / 2 ? 'left' : 'right';\n  } else if (x <= width / 2) {\n    xAlign = 'left';\n  } else if (x >= chartWidth - width / 2) {\n    xAlign = 'right';\n  }\n\n  if (doesNotFitWithAlign(xAlign, chart, options, size)) {\n    xAlign = 'center';\n  }\n\n  return xAlign;\n}\n\n/**\n * Helper to get the alignment of a tooltip given the size\n */\nfunction determineAlignment(chart, options, size) {\n  const yAlign = size.yAlign || options.yAlign || determineYAlign(chart, size);\n\n  return {\n    xAlign: size.xAlign || options.xAlign || determineXAlign(chart, options, size, yAlign),\n    yAlign\n  };\n}\n\nfunction alignX(size, xAlign) {\n  let {x, width} = size;\n  if (xAlign === 'right') {\n    x -= width;\n  } else if (xAlign === 'center') {\n    x -= (width / 2);\n  }\n  return x;\n}\n\nfunction alignY(size, yAlign, paddingAndSize) {\n  // eslint-disable-next-line prefer-const\n  let {y, height} = size;\n  if (yAlign === 'top') {\n    y += paddingAndSize;\n  } else if (yAlign === 'bottom') {\n    y -= height + paddingAndSize;\n  } else {\n    y -= (height / 2);\n  }\n  return y;\n}\n\n/**\n * Helper to get the location a tooltip needs to be placed at given the initial position (via the vm) and the size and alignment\n */\nfunction getBackgroundPoint(options, size, alignment, chart) {\n  const {caretSize, caretPadding, cornerRadius} = options;\n  const {xAlign, yAlign} = alignment;\n  const paddingAndSize = caretSize + caretPadding;\n  const {topLeft, topRight, bottomLeft, bottomRight} = toTRBLCorners(cornerRadius);\n\n  let x = alignX(size, xAlign);\n  const y = alignY(size, yAlign, paddingAndSize);\n\n  if (yAlign === 'center') {\n    if (xAlign === 'left') {\n      x += paddingAndSize;\n    } else if (xAlign === 'right') {\n      x -= paddingAndSize;\n    }\n  } else if (xAlign === 'left') {\n    x -= Math.max(topLeft, bottomLeft) + caretSize;\n  } else if (xAlign === 'right') {\n    x += Math.max(topRight, bottomRight) + caretSize;\n  }\n\n  return {\n    x: _limitValue(x, 0, chart.width - size.width),\n    y: _limitValue(y, 0, chart.height - size.height)\n  };\n}\n\nfunction getAlignedX(tooltip, align, options) {\n  const padding = toPadding(options.padding);\n\n  return align === 'center'\n    ? tooltip.x + tooltip.width / 2\n    : align === 'right'\n      ? tooltip.x + tooltip.width - padding.right\n      : tooltip.x + padding.left;\n}\n\n/**\n * Helper to build before and after body lines\n */\nfunction getBeforeAfterBodyLines(callback) {\n  return pushOrConcat([], splitNewlines(callback));\n}\n\nfunction createTooltipContext(parent, tooltip, tooltipItems) {\n  return createContext(parent, {\n    tooltip,\n    tooltipItems,\n    type: 'tooltip'\n  });\n}\n\nfunction overrideCallbacks(callbacks, context) {\n  const override = context && context.dataset && context.dataset.tooltip && context.dataset.tooltip.callbacks;\n  return override ? callbacks.override(override) : callbacks;\n}\n\nconst defaultCallbacks = {\n  // Args are: (tooltipItems, data)\n  beforeTitle: noop,\n  title(tooltipItems) {\n    if (tooltipItems.length > 0) {\n      const item = tooltipItems[0];\n      const labels = item.chart.data.labels;\n      const labelCount = labels ? labels.length : 0;\n\n      if (this && this.options && this.options.mode === 'dataset') {\n        return item.dataset.label || '';\n      } else if (item.label) {\n        return item.label;\n      } else if (labelCount > 0 && item.dataIndex < labelCount) {\n        return labels[item.dataIndex];\n      }\n    }\n\n    return '';\n  },\n  afterTitle: noop,\n\n  // Args are: (tooltipItems, data)\n  beforeBody: noop,\n\n  // Args are: (tooltipItem, data)\n  beforeLabel: noop,\n  label(tooltipItem) {\n    if (this && this.options && this.options.mode === 'dataset') {\n      return tooltipItem.label + ': ' + tooltipItem.formattedValue || tooltipItem.formattedValue;\n    }\n\n    let label = tooltipItem.dataset.label || '';\n\n    if (label) {\n      label += ': ';\n    }\n    const value = tooltipItem.formattedValue;\n    if (!isNullOrUndef(value)) {\n      label += value;\n    }\n    return label;\n  },\n  labelColor(tooltipItem) {\n    const meta = tooltipItem.chart.getDatasetMeta(tooltipItem.datasetIndex);\n    const options = meta.controller.getStyle(tooltipItem.dataIndex);\n    return {\n      borderColor: options.borderColor,\n      backgroundColor: options.backgroundColor,\n      borderWidth: options.borderWidth,\n      borderDash: options.borderDash,\n      borderDashOffset: options.borderDashOffset,\n      borderRadius: 0,\n    };\n  },\n  labelTextColor() {\n    return this.options.bodyColor;\n  },\n  labelPointStyle(tooltipItem) {\n    const meta = tooltipItem.chart.getDatasetMeta(tooltipItem.datasetIndex);\n    const options = meta.controller.getStyle(tooltipItem.dataIndex);\n    return {\n      pointStyle: options.pointStyle,\n      rotation: options.rotation,\n    };\n  },\n  afterLabel: noop,\n\n  // Args are: (tooltipItems, data)\n  afterBody: noop,\n\n  // Args are: (tooltipItems, data)\n  beforeFooter: noop,\n  footer: noop,\n  afterFooter: noop\n};\n\n/**\n * Invoke callback from object with context and arguments.\n * If callback returns `undefined`, then will be invoked default callback.\n * @param {Record<keyof typeof defaultCallbacks, Function>} callbacks\n * @param {keyof typeof defaultCallbacks} name\n * @param {*} ctx\n * @param {*} arg\n * @returns {any}\n */\nfunction invokeCallbackWithFallback(callbacks, name, ctx, arg) {\n  const result = callbacks[name].call(ctx, arg);\n\n  if (typeof result === 'undefined') {\n    return defaultCallbacks[name].call(ctx, arg);\n  }\n\n  return result;\n}\n\nexport class Tooltip extends Element {\n\n  /**\n   * @namespace Chart.Tooltip.positioners\n   */\n  static positioners = positioners;\n\n  constructor(config) {\n    super();\n\n    this.opacity = 0;\n    this._active = [];\n    this._eventPosition = undefined;\n    this._size = undefined;\n    this._cachedAnimations = undefined;\n    this._tooltipItems = [];\n    this.$animations = undefined;\n    this.$context = undefined;\n    this.chart = config.chart;\n    this.options = config.options;\n    this.dataPoints = undefined;\n    this.title = undefined;\n    this.beforeBody = undefined;\n    this.body = undefined;\n    this.afterBody = undefined;\n    this.footer = undefined;\n    this.xAlign = undefined;\n    this.yAlign = undefined;\n    this.x = undefined;\n    this.y = undefined;\n    this.height = undefined;\n    this.width = undefined;\n    this.caretX = undefined;\n    this.caretY = undefined;\n    // TODO: V4, make this private, rename to `_labelStyles`, and combine with `labelPointStyles`\n    // and `labelTextColors` to create a single variable\n    this.labelColors = undefined;\n    this.labelPointStyles = undefined;\n    this.labelTextColors = undefined;\n  }\n\n  initialize(options) {\n    this.options = options;\n    this._cachedAnimations = undefined;\n    this.$context = undefined;\n  }\n\n  /**\n\t * @private\n\t */\n  _resolveAnimations() {\n    const cached = this._cachedAnimations;\n\n    if (cached) {\n      return cached;\n    }\n\n    const chart = this.chart;\n    const options = this.options.setContext(this.getContext());\n    const opts = options.enabled && chart.options.animation && options.animations;\n    const animations = new Animations(this.chart, opts);\n    if (opts._cacheable) {\n      this._cachedAnimations = Object.freeze(animations);\n    }\n\n    return animations;\n  }\n\n  /**\n\t * @protected\n\t */\n  getContext() {\n    return this.$context ||\n\t\t\t(this.$context = createTooltipContext(this.chart.getContext(), this, this._tooltipItems));\n  }\n\n  getTitle(context, options) {\n    const {callbacks} = options;\n\n    const beforeTitle = invokeCallbackWithFallback(callbacks, 'beforeTitle', this, context);\n    const title = invokeCallbackWithFallback(callbacks, 'title', this, context);\n    const afterTitle = invokeCallbackWithFallback(callbacks, 'afterTitle', this, context);\n\n    let lines = [];\n    lines = pushOrConcat(lines, splitNewlines(beforeTitle));\n    lines = pushOrConcat(lines, splitNewlines(title));\n    lines = pushOrConcat(lines, splitNewlines(afterTitle));\n\n    return lines;\n  }\n\n  getBeforeBody(tooltipItems, options) {\n    return getBeforeAfterBodyLines(\n      invokeCallbackWithFallback(options.callbacks, 'beforeBody', this, tooltipItems)\n    );\n  }\n\n  getBody(tooltipItems, options) {\n    const {callbacks} = options;\n    const bodyItems = [];\n\n    each(tooltipItems, (context) => {\n      const bodyItem = {\n        before: [],\n        lines: [],\n        after: []\n      };\n      const scoped = overrideCallbacks(callbacks, context);\n      pushOrConcat(bodyItem.before, splitNewlines(invokeCallbackWithFallback(scoped, 'beforeLabel', this, context)));\n      pushOrConcat(bodyItem.lines, invokeCallbackWithFallback(scoped, 'label', this, context));\n      pushOrConcat(bodyItem.after, splitNewlines(invokeCallbackWithFallback(scoped, 'afterLabel', this, context)));\n\n      bodyItems.push(bodyItem);\n    });\n\n    return bodyItems;\n  }\n\n  getAfterBody(tooltipItems, options) {\n    return getBeforeAfterBodyLines(\n      invokeCallbackWithFallback(options.callbacks, 'afterBody', this, tooltipItems)\n    );\n  }\n\n  // Get the footer and beforeFooter and afterFooter lines\n  getFooter(tooltipItems, options) {\n    const {callbacks} = options;\n\n    const beforeFooter = invokeCallbackWithFallback(callbacks, 'beforeFooter', this, tooltipItems);\n    const footer = invokeCallbackWithFallback(callbacks, 'footer', this, tooltipItems);\n    const afterFooter = invokeCallbackWithFallback(callbacks, 'afterFooter', this, tooltipItems);\n\n    let lines = [];\n    lines = pushOrConcat(lines, splitNewlines(beforeFooter));\n    lines = pushOrConcat(lines, splitNewlines(footer));\n    lines = pushOrConcat(lines, splitNewlines(afterFooter));\n\n    return lines;\n  }\n\n  /**\n\t * @private\n\t */\n  _createItems(options) {\n    const active = this._active;\n    const data = this.chart.data;\n    const labelColors = [];\n    const labelPointStyles = [];\n    const labelTextColors = [];\n    let tooltipItems = [];\n    let i, len;\n\n    for (i = 0, len = active.length; i < len; ++i) {\n      tooltipItems.push(createTooltipItem(this.chart, active[i]));\n    }\n\n    // If the user provided a filter function, use it to modify the tooltip items\n    if (options.filter) {\n      tooltipItems = tooltipItems.filter((element, index, array) => options.filter(element, index, array, data));\n    }\n\n    // If the user provided a sorting function, use it to modify the tooltip items\n    if (options.itemSort) {\n      tooltipItems = tooltipItems.sort((a, b) => options.itemSort(a, b, data));\n    }\n\n    // Determine colors for boxes\n    each(tooltipItems, (context) => {\n      const scoped = overrideCallbacks(options.callbacks, context);\n      labelColors.push(invokeCallbackWithFallback(scoped, 'labelColor', this, context));\n      labelPointStyles.push(invokeCallbackWithFallback(scoped, 'labelPointStyle', this, context));\n      labelTextColors.push(invokeCallbackWithFallback(scoped, 'labelTextColor', this, context));\n    });\n\n    this.labelColors = labelColors;\n    this.labelPointStyles = labelPointStyles;\n    this.labelTextColors = labelTextColors;\n    this.dataPoints = tooltipItems;\n    return tooltipItems;\n  }\n\n  update(changed, replay) {\n    const options = this.options.setContext(this.getContext());\n    const active = this._active;\n    let properties;\n    let tooltipItems = [];\n\n    if (!active.length) {\n      if (this.opacity !== 0) {\n        properties = {\n          opacity: 0\n        };\n      }\n    } else {\n      const position = positioners[options.position].call(this, active, this._eventPosition);\n      tooltipItems = this._createItems(options);\n\n      this.title = this.getTitle(tooltipItems, options);\n      this.beforeBody = this.getBeforeBody(tooltipItems, options);\n      this.body = this.getBody(tooltipItems, options);\n      this.afterBody = this.getAfterBody(tooltipItems, options);\n      this.footer = this.getFooter(tooltipItems, options);\n\n      const size = this._size = getTooltipSize(this, options);\n      const positionAndSize = Object.assign({}, position, size);\n      const alignment = determineAlignment(this.chart, options, positionAndSize);\n      const backgroundPoint = getBackgroundPoint(options, positionAndSize, alignment, this.chart);\n\n      this.xAlign = alignment.xAlign;\n      this.yAlign = alignment.yAlign;\n\n      properties = {\n        opacity: 1,\n        x: backgroundPoint.x,\n        y: backgroundPoint.y,\n        width: size.width,\n        height: size.height,\n        caretX: position.x,\n        caretY: position.y\n      };\n    }\n\n    this._tooltipItems = tooltipItems;\n    this.$context = undefined;\n\n    if (properties) {\n      this._resolveAnimations().update(this, properties);\n    }\n\n    if (changed && options.external) {\n      options.external.call(this, {chart: this.chart, tooltip: this, replay});\n    }\n  }\n\n  drawCaret(tooltipPoint, ctx, size, options) {\n    const caretPosition = this.getCaretPosition(tooltipPoint, size, options);\n\n    ctx.lineTo(caretPosition.x1, caretPosition.y1);\n    ctx.lineTo(caretPosition.x2, caretPosition.y2);\n    ctx.lineTo(caretPosition.x3, caretPosition.y3);\n  }\n\n  getCaretPosition(tooltipPoint, size, options) {\n    const {xAlign, yAlign} = this;\n    const {caretSize, cornerRadius} = options;\n    const {topLeft, topRight, bottomLeft, bottomRight} = toTRBLCorners(cornerRadius);\n    const {x: ptX, y: ptY} = tooltipPoint;\n    const {width, height} = size;\n    let x1, x2, x3, y1, y2, y3;\n\n    if (yAlign === 'center') {\n      y2 = ptY + (height / 2);\n\n      if (xAlign === 'left') {\n        x1 = ptX;\n        x2 = x1 - caretSize;\n\n        // Left draws bottom -> top, this y1 is on the bottom\n        y1 = y2 + caretSize;\n        y3 = y2 - caretSize;\n      } else {\n        x1 = ptX + width;\n        x2 = x1 + caretSize;\n\n        // Right draws top -> bottom, thus y1 is on the top\n        y1 = y2 - caretSize;\n        y3 = y2 + caretSize;\n      }\n\n      x3 = x1;\n    } else {\n      if (xAlign === 'left') {\n        x2 = ptX + Math.max(topLeft, bottomLeft) + (caretSize);\n      } else if (xAlign === 'right') {\n        x2 = ptX + width - Math.max(topRight, bottomRight) - caretSize;\n      } else {\n        x2 = this.caretX;\n      }\n\n      if (yAlign === 'top') {\n        y1 = ptY;\n        y2 = y1 - caretSize;\n\n        // Top draws left -> right, thus x1 is on the left\n        x1 = x2 - caretSize;\n        x3 = x2 + caretSize;\n      } else {\n        y1 = ptY + height;\n        y2 = y1 + caretSize;\n\n        // Bottom draws right -> left, thus x1 is on the right\n        x1 = x2 + caretSize;\n        x3 = x2 - caretSize;\n      }\n      y3 = y1;\n    }\n    return {x1, x2, x3, y1, y2, y3};\n  }\n\n  drawTitle(pt, ctx, options) {\n    const title = this.title;\n    const length = title.length;\n    let titleFont, titleSpacing, i;\n\n    if (length) {\n      const rtlHelper = getRtlAdapter(options.rtl, this.x, this.width);\n\n      pt.x = getAlignedX(this, options.titleAlign, options);\n\n      ctx.textAlign = rtlHelper.textAlign(options.titleAlign);\n      ctx.textBaseline = 'middle';\n\n      titleFont = toFont(options.titleFont);\n      titleSpacing = options.titleSpacing;\n\n      ctx.fillStyle = options.titleColor;\n      ctx.font = titleFont.string;\n\n      for (i = 0; i < length; ++i) {\n        ctx.fillText(title[i], rtlHelper.x(pt.x), pt.y + titleFont.lineHeight / 2);\n        pt.y += titleFont.lineHeight + titleSpacing; // Line Height and spacing\n\n        if (i + 1 === length) {\n          pt.y += options.titleMarginBottom - titleSpacing; // If Last, add margin, remove spacing\n        }\n      }\n    }\n  }\n\n  /**\n\t * @private\n\t */\n  _drawColorBox(ctx, pt, i, rtlHelper, options) {\n    const labelColor = this.labelColors[i];\n    const labelPointStyle = this.labelPointStyles[i];\n    const {boxHeight, boxWidth} = options;\n    const bodyFont = toFont(options.bodyFont);\n    const colorX = getAlignedX(this, 'left', options);\n    const rtlColorX = rtlHelper.x(colorX);\n    const yOffSet = boxHeight < bodyFont.lineHeight ? (bodyFont.lineHeight - boxHeight) / 2 : 0;\n    const colorY = pt.y + yOffSet;\n\n    if (options.usePointStyle) {\n      const drawOptions = {\n        radius: Math.min(boxWidth, boxHeight) / 2, // fit the circle in the box\n        pointStyle: labelPointStyle.pointStyle,\n        rotation: labelPointStyle.rotation,\n        borderWidth: 1\n      };\n      // Recalculate x and y for drawPoint() because its expecting\n      // x and y to be center of figure (instead of top left)\n      const centerX = rtlHelper.leftForLtr(rtlColorX, boxWidth) + boxWidth / 2;\n      const centerY = colorY + boxHeight / 2;\n\n      // Fill the point with white so that colours merge nicely if the opacity is < 1\n      ctx.strokeStyle = options.multiKeyBackground;\n      ctx.fillStyle = options.multiKeyBackground;\n      drawPoint(ctx, drawOptions, centerX, centerY);\n\n      // Draw the point\n      ctx.strokeStyle = labelColor.borderColor;\n      ctx.fillStyle = labelColor.backgroundColor;\n      drawPoint(ctx, drawOptions, centerX, centerY);\n    } else {\n      // Border\n      ctx.lineWidth = isObject(labelColor.borderWidth) ? Math.max(...Object.values(labelColor.borderWidth)) : (labelColor.borderWidth || 1); // TODO, v4 remove fallback\n      ctx.strokeStyle = labelColor.borderColor;\n      ctx.setLineDash(labelColor.borderDash || []);\n      ctx.lineDashOffset = labelColor.borderDashOffset || 0;\n\n      // Fill a white rect so that colours merge nicely if the opacity is < 1\n      const outerX = rtlHelper.leftForLtr(rtlColorX, boxWidth);\n      const innerX = rtlHelper.leftForLtr(rtlHelper.xPlus(rtlColorX, 1), boxWidth - 2);\n      const borderRadius = toTRBLCorners(labelColor.borderRadius);\n\n      if (Object.values(borderRadius).some(v => v !== 0)) {\n        ctx.beginPath();\n        ctx.fillStyle = options.multiKeyBackground;\n        addRoundedRectPath(ctx, {\n          x: outerX,\n          y: colorY,\n          w: boxWidth,\n          h: boxHeight,\n          radius: borderRadius,\n        });\n        ctx.fill();\n        ctx.stroke();\n\n        // Inner square\n        ctx.fillStyle = labelColor.backgroundColor;\n        ctx.beginPath();\n        addRoundedRectPath(ctx, {\n          x: innerX,\n          y: colorY + 1,\n          w: boxWidth - 2,\n          h: boxHeight - 2,\n          radius: borderRadius,\n        });\n        ctx.fill();\n      } else {\n        // Normal rect\n        ctx.fillStyle = options.multiKeyBackground;\n        ctx.fillRect(outerX, colorY, boxWidth, boxHeight);\n        ctx.strokeRect(outerX, colorY, boxWidth, boxHeight);\n        // Inner square\n        ctx.fillStyle = labelColor.backgroundColor;\n        ctx.fillRect(innerX, colorY + 1, boxWidth - 2, boxHeight - 2);\n      }\n    }\n\n    // restore fillStyle\n    ctx.fillStyle = this.labelTextColors[i];\n  }\n\n  drawBody(pt, ctx, options) {\n    const {body} = this;\n    const {bodySpacing, bodyAlign, displayColors, boxHeight, boxWidth, boxPadding} = options;\n    const bodyFont = toFont(options.bodyFont);\n    let bodyLineHeight = bodyFont.lineHeight;\n    let xLinePadding = 0;\n\n    const rtlHelper = getRtlAdapter(options.rtl, this.x, this.width);\n\n    const fillLineOfText = function(line) {\n      ctx.fillText(line, rtlHelper.x(pt.x + xLinePadding), pt.y + bodyLineHeight / 2);\n      pt.y += bodyLineHeight + bodySpacing;\n    };\n\n    const bodyAlignForCalculation = rtlHelper.textAlign(bodyAlign);\n    let bodyItem, textColor, lines, i, j, ilen, jlen;\n\n    ctx.textAlign = bodyAlign;\n    ctx.textBaseline = 'middle';\n    ctx.font = bodyFont.string;\n\n    pt.x = getAlignedX(this, bodyAlignForCalculation, options);\n\n    // Before body lines\n    ctx.fillStyle = options.bodyColor;\n    each(this.beforeBody, fillLineOfText);\n\n    xLinePadding = displayColors && bodyAlignForCalculation !== 'right'\n      ? bodyAlign === 'center' ? (boxWidth / 2 + boxPadding) : (boxWidth + 2 + boxPadding)\n      : 0;\n\n    // Draw body lines now\n    for (i = 0, ilen = body.length; i < ilen; ++i) {\n      bodyItem = body[i];\n      textColor = this.labelTextColors[i];\n\n      ctx.fillStyle = textColor;\n      each(bodyItem.before, fillLineOfText);\n\n      lines = bodyItem.lines;\n      // Draw Legend-like boxes if needed\n      if (displayColors && lines.length) {\n        this._drawColorBox(ctx, pt, i, rtlHelper, options);\n        bodyLineHeight = Math.max(bodyFont.lineHeight, boxHeight);\n      }\n\n      for (j = 0, jlen = lines.length; j < jlen; ++j) {\n        fillLineOfText(lines[j]);\n        // Reset for any lines that don't include colorbox\n        bodyLineHeight = bodyFont.lineHeight;\n      }\n\n      each(bodyItem.after, fillLineOfText);\n    }\n\n    // Reset back to 0 for after body\n    xLinePadding = 0;\n    bodyLineHeight = bodyFont.lineHeight;\n\n    // After body lines\n    each(this.afterBody, fillLineOfText);\n    pt.y -= bodySpacing; // Remove last body spacing\n  }\n\n  drawFooter(pt, ctx, options) {\n    const footer = this.footer;\n    const length = footer.length;\n    let footerFont, i;\n\n    if (length) {\n      const rtlHelper = getRtlAdapter(options.rtl, this.x, this.width);\n\n      pt.x = getAlignedX(this, options.footerAlign, options);\n      pt.y += options.footerMarginTop;\n\n      ctx.textAlign = rtlHelper.textAlign(options.footerAlign);\n      ctx.textBaseline = 'middle';\n\n      footerFont = toFont(options.footerFont);\n\n      ctx.fillStyle = options.footerColor;\n      ctx.font = footerFont.string;\n\n      for (i = 0; i < length; ++i) {\n        ctx.fillText(footer[i], rtlHelper.x(pt.x), pt.y + footerFont.lineHeight / 2);\n        pt.y += footerFont.lineHeight + options.footerSpacing;\n      }\n    }\n  }\n\n  drawBackground(pt, ctx, tooltipSize, options) {\n    const {xAlign, yAlign} = this;\n    const {x, y} = pt;\n    const {width, height} = tooltipSize;\n    const {topLeft, topRight, bottomLeft, bottomRight} = toTRBLCorners(options.cornerRadius);\n\n    ctx.fillStyle = options.backgroundColor;\n    ctx.strokeStyle = options.borderColor;\n    ctx.lineWidth = options.borderWidth;\n\n    ctx.beginPath();\n    ctx.moveTo(x + topLeft, y);\n    if (yAlign === 'top') {\n      this.drawCaret(pt, ctx, tooltipSize, options);\n    }\n    ctx.lineTo(x + width - topRight, y);\n    ctx.quadraticCurveTo(x + width, y, x + width, y + topRight);\n    if (yAlign === 'center' && xAlign === 'right') {\n      this.drawCaret(pt, ctx, tooltipSize, options);\n    }\n    ctx.lineTo(x + width, y + height - bottomRight);\n    ctx.quadraticCurveTo(x + width, y + height, x + width - bottomRight, y + height);\n    if (yAlign === 'bottom') {\n      this.drawCaret(pt, ctx, tooltipSize, options);\n    }\n    ctx.lineTo(x + bottomLeft, y + height);\n    ctx.quadraticCurveTo(x, y + height, x, y + height - bottomLeft);\n    if (yAlign === 'center' && xAlign === 'left') {\n      this.drawCaret(pt, ctx, tooltipSize, options);\n    }\n    ctx.lineTo(x, y + topLeft);\n    ctx.quadraticCurveTo(x, y, x + topLeft, y);\n    ctx.closePath();\n\n    ctx.fill();\n\n    if (options.borderWidth > 0) {\n      ctx.stroke();\n    }\n  }\n\n  /**\n\t * Update x/y animation targets when _active elements are animating too\n\t * @private\n\t */\n  _updateAnimationTarget(options) {\n    const chart = this.chart;\n    const anims = this.$animations;\n    const animX = anims && anims.x;\n    const animY = anims && anims.y;\n    if (animX || animY) {\n      const position = positioners[options.position].call(this, this._active, this._eventPosition);\n      if (!position) {\n        return;\n      }\n      const size = this._size = getTooltipSize(this, options);\n      const positionAndSize = Object.assign({}, position, this._size);\n      const alignment = determineAlignment(chart, options, positionAndSize);\n      const point = getBackgroundPoint(options, positionAndSize, alignment, chart);\n      if (animX._to !== point.x || animY._to !== point.y) {\n        this.xAlign = alignment.xAlign;\n        this.yAlign = alignment.yAlign;\n        this.width = size.width;\n        this.height = size.height;\n        this.caretX = position.x;\n        this.caretY = position.y;\n        this._resolveAnimations().update(this, point);\n      }\n    }\n  }\n\n  /**\n   * Determine if the tooltip will draw anything\n   * @returns {boolean} True if the tooltip will render\n   */\n  _willRender() {\n    return !!this.opacity;\n  }\n\n  draw(ctx) {\n    const options = this.options.setContext(this.getContext());\n    let opacity = this.opacity;\n\n    if (!opacity) {\n      return;\n    }\n\n    this._updateAnimationTarget(options);\n\n    const tooltipSize = {\n      width: this.width,\n      height: this.height\n    };\n    const pt = {\n      x: this.x,\n      y: this.y\n    };\n\n    // IE11/Edge does not like very small opacities, so snap to 0\n    opacity = Math.abs(opacity) < 1e-3 ? 0 : opacity;\n\n    const padding = toPadding(options.padding);\n\n    // Truthy/falsey value for empty tooltip\n    const hasTooltipContent = this.title.length || this.beforeBody.length || this.body.length || this.afterBody.length || this.footer.length;\n\n    if (options.enabled && hasTooltipContent) {\n      ctx.save();\n      ctx.globalAlpha = opacity;\n\n      // Draw Background\n      this.drawBackground(pt, ctx, tooltipSize, options);\n\n      overrideTextDirection(ctx, options.textDirection);\n\n      pt.y += padding.top;\n\n      // Titles\n      this.drawTitle(pt, ctx, options);\n\n      // Body\n      this.drawBody(pt, ctx, options);\n\n      // Footer\n      this.drawFooter(pt, ctx, options);\n\n      restoreTextDirection(ctx, options.textDirection);\n\n      ctx.restore();\n    }\n  }\n\n  /**\n\t * Get active elements in the tooltip\n\t * @returns {Array} Array of elements that are active in the tooltip\n\t */\n  getActiveElements() {\n    return this._active || [];\n  }\n\n  /**\n\t * Set active elements in the tooltip\n\t * @param {array} activeElements Array of active datasetIndex/index pairs.\n\t * @param {object} eventPosition Synthetic event position used in positioning\n\t */\n  setActiveElements(activeElements, eventPosition) {\n    const lastActive = this._active;\n    const active = activeElements.map(({datasetIndex, index}) => {\n      const meta = this.chart.getDatasetMeta(datasetIndex);\n\n      if (!meta) {\n        throw new Error('Cannot find a dataset at index ' + datasetIndex);\n      }\n\n      return {\n        datasetIndex,\n        element: meta.data[index],\n        index,\n      };\n    });\n    const changed = !_elementsEqual(lastActive, active);\n    const positionChanged = this._positionChanged(active, eventPosition);\n\n    if (changed || positionChanged) {\n      this._active = active;\n      this._eventPosition = eventPosition;\n      this._ignoreReplayEvents = true;\n      this.update(true);\n    }\n  }\n\n  /**\n\t * Handle an event\n\t * @param {ChartEvent} e - The event to handle\n\t * @param {boolean} [replay] - This is a replayed event (from update)\n\t * @param {boolean} [inChartArea] - The event is inside chartArea\n\t * @returns {boolean} true if the tooltip changed\n\t */\n  handleEvent(e, replay, inChartArea = true) {\n    if (replay && this._ignoreReplayEvents) {\n      return false;\n    }\n    this._ignoreReplayEvents = false;\n\n    const options = this.options;\n    const lastActive = this._active || [];\n    const active = this._getActiveElements(e, lastActive, replay, inChartArea);\n\n    // When there are multiple items shown, but the tooltip position is nearest mode\n    // an update may need to be made because our position may have changed even though\n    // the items are the same as before.\n    const positionChanged = this._positionChanged(active, e);\n\n    // Remember Last Actives\n    const changed = replay || !_elementsEqual(active, lastActive) || positionChanged;\n\n    // Only handle target event on tooltip change\n    if (changed) {\n      this._active = active;\n\n      if (options.enabled || options.external) {\n        this._eventPosition = {\n          x: e.x,\n          y: e.y\n        };\n\n        this.update(true, replay);\n      }\n    }\n\n    return changed;\n  }\n\n  /**\n\t * Helper for determining the active elements for event\n\t * @param {ChartEvent} e - The event to handle\n\t * @param {InteractionItem[]} lastActive - Previously active elements\n\t * @param {boolean} [replay] - This is a replayed event (from update)\n\t * @param {boolean} [inChartArea] - The event is inside chartArea\n\t * @returns {InteractionItem[]} - Active elements\n\t * @private\n\t */\n  _getActiveElements(e, lastActive, replay, inChartArea) {\n    const options = this.options;\n\n    if (e.type === 'mouseout') {\n      return [];\n    }\n\n    if (!inChartArea) {\n      // Let user control the active elements outside chartArea. Eg. using Legend.\n      // But make sure that active elements are still valid.\n      return lastActive.filter(i =>\n        this.chart.data.datasets[i.datasetIndex] &&\n        this.chart.getDatasetMeta(i.datasetIndex).controller.getParsed(i.index) !== undefined\n      );\n    }\n\n    // Find Active Elements for tooltips\n    const active = this.chart.getElementsAtEventForMode(e, options.mode, options, replay);\n\n    if (options.reverse) {\n      active.reverse();\n    }\n\n    return active;\n  }\n\n  /**\n\t * Determine if the active elements + event combination changes the\n\t * tooltip position\n\t * @param {array} active - Active elements\n\t * @param {ChartEvent} e - Event that triggered the position change\n\t * @returns {boolean} True if the position has changed\n\t */\n  _positionChanged(active, e) {\n    const {caretX, caretY, options} = this;\n    const position = positioners[options.position].call(this, active, e);\n    return position !== false && (caretX !== position.x || caretY !== position.y);\n  }\n}\n\nexport default {\n  id: 'tooltip',\n  _element: Tooltip,\n  positioners,\n\n  afterInit(chart, _args, options) {\n    if (options) {\n      chart.tooltip = new Tooltip({chart, options});\n    }\n  },\n\n  beforeUpdate(chart, _args, options) {\n    if (chart.tooltip) {\n      chart.tooltip.initialize(options);\n    }\n  },\n\n  reset(chart, _args, options) {\n    if (chart.tooltip) {\n      chart.tooltip.initialize(options);\n    }\n  },\n\n  afterDraw(chart) {\n    const tooltip = chart.tooltip;\n\n    if (tooltip && tooltip._willRender()) {\n      const args = {\n        tooltip\n      };\n\n      if (chart.notifyPlugins('beforeTooltipDraw', {...args, cancelable: true}) === false) {\n        return;\n      }\n\n      tooltip.draw(chart.ctx);\n\n      chart.notifyPlugins('afterTooltipDraw', args);\n    }\n  },\n\n  afterEvent(chart, args) {\n    if (chart.tooltip) {\n      // If the event is replayed from `update`, we should evaluate with the final positions.\n      const useFinalPosition = args.replay;\n      if (chart.tooltip.handleEvent(args.event, useFinalPosition, args.inChartArea)) {\n        // notify chart about the change, so it will render\n        args.changed = true;\n      }\n    }\n  },\n\n  defaults: {\n    enabled: true,\n    external: null,\n    position: 'average',\n    backgroundColor: 'rgba(0,0,0,0.8)',\n    titleColor: '#fff',\n    titleFont: {\n      weight: 'bold',\n    },\n    titleSpacing: 2,\n    titleMarginBottom: 6,\n    titleAlign: 'left',\n    bodyColor: '#fff',\n    bodySpacing: 2,\n    bodyFont: {\n    },\n    bodyAlign: 'left',\n    footerColor: '#fff',\n    footerSpacing: 2,\n    footerMarginTop: 6,\n    footerFont: {\n      weight: 'bold',\n    },\n    footerAlign: 'left',\n    padding: 6,\n    caretPadding: 2,\n    caretSize: 5,\n    cornerRadius: 6,\n    boxHeight: (ctx, opts) => opts.bodyFont.size,\n    boxWidth: (ctx, opts) => opts.bodyFont.size,\n    multiKeyBackground: '#fff',\n    displayColors: true,\n    boxPadding: 0,\n    borderColor: 'rgba(0,0,0,0)',\n    borderWidth: 0,\n    animation: {\n      duration: 400,\n      easing: 'easeOutQuart',\n    },\n    animations: {\n      numbers: {\n        type: 'number',\n        properties: ['x', 'y', 'width', 'height', 'caretX', 'caretY'],\n      },\n      opacity: {\n        easing: 'linear',\n        duration: 200\n      }\n    },\n    callbacks: defaultCallbacks\n  },\n\n  defaultRoutes: {\n    bodyFont: 'font',\n    footerFont: 'font',\n    titleFont: 'font'\n  },\n\n  descriptors: {\n    _scriptable: (name) => name !== 'filter' && name !== 'itemSort' && name !== 'external',\n    _indexable: false,\n    callbacks: {\n      _scriptable: false,\n      _indexable: false,\n    },\n    animation: {\n      _fallback: false\n    },\n    animations: {\n      _fallback: 'animation'\n    }\n  },\n\n  // Resolve additionally from `interaction` options and defaults.\n  additionalOptionScopes: ['interaction']\n};\n","import Scale from '../core/core.scale.js';\nimport {isNullOrUndef, valueOrDefault, _limitValue} from '../helpers/index.js';\n\nconst addIfString = (labels, raw, index, addedLabels) => {\n  if (typeof raw === 'string') {\n    index = labels.push(raw) - 1;\n    addedLabels.unshift({index, label: raw});\n  } else if (isNaN(raw)) {\n    index = null;\n  }\n  return index;\n};\n\nfunction findOrAddLabel(labels, raw, index, addedLabels) {\n  const first = labels.indexOf(raw);\n  if (first === -1) {\n    return addIfString(labels, raw, index, addedLabels);\n  }\n  const last = labels.lastIndexOf(raw);\n  return first !== last ? index : first;\n}\n\nconst validIndex = (index, max) => index === null ? null : _limitValue(Math.round(index), 0, max);\n\nfunction _getLabelForValue(value) {\n  const labels = this.getLabels();\n\n  if (value >= 0 && value < labels.length) {\n    return labels[value];\n  }\n  return value;\n}\n\nexport default class CategoryScale extends Scale {\n\n  static id = 'category';\n\n  /**\n   * @type {any}\n   */\n  static defaults = {\n    ticks: {\n      callback: _getLabelForValue\n    }\n  };\n\n  constructor(cfg) {\n    super(cfg);\n\n    /** @type {number} */\n    this._startValue = undefined;\n    this._valueRange = 0;\n    this._addedLabels = [];\n  }\n\n  init(scaleOptions) {\n    const added = this._addedLabels;\n    if (added.length) {\n      const labels = this.getLabels();\n      for (const {index, label} of added) {\n        if (labels[index] === label) {\n          labels.splice(index, 1);\n        }\n      }\n      this._addedLabels = [];\n    }\n    super.init(scaleOptions);\n  }\n\n  parse(raw, index) {\n    if (isNullOrUndef(raw)) {\n      return null;\n    }\n    const labels = this.getLabels();\n    index = isFinite(index) && labels[index] === raw ? index\n      : findOrAddLabel(labels, raw, valueOrDefault(index, raw), this._addedLabels);\n    return validIndex(index, labels.length - 1);\n  }\n\n  determineDataLimits() {\n    const {minDefined, maxDefined} = this.getUserBounds();\n    let {min, max} = this.getMinMax(true);\n\n    if (this.options.bounds === 'ticks') {\n      if (!minDefined) {\n        min = 0;\n      }\n      if (!maxDefined) {\n        max = this.getLabels().length - 1;\n      }\n    }\n\n    this.min = min;\n    this.max = max;\n  }\n\n  buildTicks() {\n    const min = this.min;\n    const max = this.max;\n    const offset = this.options.offset;\n    const ticks = [];\n    let labels = this.getLabels();\n\n    // If we are viewing some subset of labels, slice the original array\n    labels = (min === 0 && max === labels.length - 1) ? labels : labels.slice(min, max + 1);\n\n    this._valueRange = Math.max(labels.length - (offset ? 0 : 1), 1);\n    this._startValue = this.min - (offset ? 0.5 : 0);\n\n    for (let value = min; value <= max; value++) {\n      ticks.push({value});\n    }\n    return ticks;\n  }\n\n  getLabelForValue(value) {\n    return _getLabelForValue.call(this, value);\n  }\n\n  /**\n\t * @protected\n\t */\n  configure() {\n    super.configure();\n\n    if (!this.isHorizontal()) {\n      // For backward compatibility, vertical category scale reverse is inverted.\n      this._reversePixels = !this._reversePixels;\n    }\n  }\n\n  // Used to get data value locations. Value can either be an index or a numerical value\n  getPixelForValue(value) {\n    if (typeof value !== 'number') {\n      value = this.parse(value);\n    }\n\n    return value === null ? NaN : this.getPixelForDecimal((value - this._startValue) / this._valueRange);\n  }\n\n  // Must override base implementation because it calls getPixelForValue\n  // and category scale can have duplicate values\n  getPixelForTick(index) {\n    const ticks = this.ticks;\n    if (index < 0 || index > ticks.length - 1) {\n      return null;\n    }\n    return this.getPixelForValue(ticks[index].value);\n  }\n\n  getValueForPixel(pixel) {\n    return Math.round(this._startValue + this.getDecimalForPixel(pixel) * this._valueRange);\n  }\n\n  getBasePixel() {\n    return this.bottom;\n  }\n}\n","import {isNullOrUndef} from '../helpers/helpers.core.js';\nimport {almostEquals, almostWhole, niceNum, _decimalPlaces, _setMinAndMaxByKey, sign, toRadians} from '../helpers/helpers.math.js';\nimport Scale from '../core/core.scale.js';\nimport {formatNumber} from '../helpers/helpers.intl.js';\n\n/**\n * Generate a set of linear ticks for an axis\n * 1. If generationOptions.min, generationOptions.max, and generationOptions.step are defined:\n *    if (max - min) / step is an integer, ticks are generated as [min, min + step, ..., max]\n *    Note that the generationOptions.maxCount setting is respected in this scenario\n *\n * 2. If generationOptions.min, generationOptions.max, and generationOptions.count is defined\n *    spacing = (max - min) / count\n *    Ticks are generated as [min, min + spacing, ..., max]\n *\n * 3. If generationOptions.count is defined\n *    spacing = (niceMax - niceMin) / count\n *\n * 4. Compute optimal spacing of ticks using niceNum algorithm\n *\n * @param generationOptions the options used to generate the ticks\n * @param dataRange the range of the data\n * @returns {object[]} array of tick objects\n */\nfunction generateTicks(generationOptions, dataRange) {\n  const ticks = [];\n  // To get a \"nice\" value for the tick spacing, we will use the appropriately named\n  // \"nice number\" algorithm. See https://stackoverflow.com/questions/8506881/nice-label-algorithm-for-charts-with-minimum-ticks\n  // for details.\n\n  const MIN_SPACING = 1e-14;\n  const {bounds, step, min, max, precision, count, maxTicks, maxDigits, includeBounds} = generationOptions;\n  const unit = step || 1;\n  const maxSpaces = maxTicks - 1;\n  const {min: rmin, max: rmax} = dataRange;\n  const minDefined = !isNullOrUndef(min);\n  const maxDefined = !isNullOrUndef(max);\n  const countDefined = !isNullOrUndef(count);\n  const minSpacing = (rmax - rmin) / (maxDigits + 1);\n  let spacing = niceNum((rmax - rmin) / maxSpaces / unit) * unit;\n  let factor, niceMin, niceMax, numSpaces;\n\n  // Beyond MIN_SPACING floating point numbers being to lose precision\n  // such that we can't do the math necessary to generate ticks\n  if (spacing < MIN_SPACING && !minDefined && !maxDefined) {\n    return [{value: rmin}, {value: rmax}];\n  }\n\n  numSpaces = Math.ceil(rmax / spacing) - Math.floor(rmin / spacing);\n  if (numSpaces > maxSpaces) {\n    // If the calculated num of spaces exceeds maxNumSpaces, recalculate it\n    spacing = niceNum(numSpaces * spacing / maxSpaces / unit) * unit;\n  }\n\n  if (!isNullOrUndef(precision)) {\n    // If the user specified a precision, round to that number of decimal places\n    factor = Math.pow(10, precision);\n    spacing = Math.ceil(spacing * factor) / factor;\n  }\n\n  if (bounds === 'ticks') {\n    niceMin = Math.floor(rmin / spacing) * spacing;\n    niceMax = Math.ceil(rmax / spacing) * spacing;\n  } else {\n    niceMin = rmin;\n    niceMax = rmax;\n  }\n\n  if (minDefined && maxDefined && step && almostWhole((max - min) / step, spacing / 1000)) {\n    // Case 1: If min, max and stepSize are set and they make an evenly spaced scale use it.\n    // spacing = step;\n    // numSpaces = (max - min) / spacing;\n    // Note that we round here to handle the case where almostWhole translated an FP error\n    numSpaces = Math.round(Math.min((max - min) / spacing, maxTicks));\n    spacing = (max - min) / numSpaces;\n    niceMin = min;\n    niceMax = max;\n  } else if (countDefined) {\n    // Cases 2 & 3, we have a count specified. Handle optional user defined edges to the range.\n    // Sometimes these are no-ops, but it makes the code a lot clearer\n    // and when a user defined range is specified, we want the correct ticks\n    niceMin = minDefined ? min : niceMin;\n    niceMax = maxDefined ? max : niceMax;\n    numSpaces = count - 1;\n    spacing = (niceMax - niceMin) / numSpaces;\n  } else {\n    // Case 4\n    numSpaces = (niceMax - niceMin) / spacing;\n\n    // If very close to our rounded value, use it.\n    if (almostEquals(numSpaces, Math.round(numSpaces), spacing / 1000)) {\n      numSpaces = Math.round(numSpaces);\n    } else {\n      numSpaces = Math.ceil(numSpaces);\n    }\n  }\n\n  // The spacing will have changed in cases 1, 2, and 3 so the factor cannot be computed\n  // until this point\n  const decimalPlaces = Math.max(\n    _decimalPlaces(spacing),\n    _decimalPlaces(niceMin)\n  );\n  factor = Math.pow(10, isNullOrUndef(precision) ? decimalPlaces : precision);\n  niceMin = Math.round(niceMin * factor) / factor;\n  niceMax = Math.round(niceMax * factor) / factor;\n\n  let j = 0;\n  if (minDefined) {\n    if (includeBounds && niceMin !== min) {\n      ticks.push({value: min});\n\n      if (niceMin < min) {\n        j++; // Skip niceMin\n      }\n      // If the next nice tick is close to min, skip it\n      if (almostEquals(Math.round((niceMin + j * spacing) * factor) / factor, min, relativeLabelSize(min, minSpacing, generationOptions))) {\n        j++;\n      }\n    } else if (niceMin < min) {\n      j++;\n    }\n  }\n\n  for (; j < numSpaces; ++j) {\n    const tickValue = Math.round((niceMin + j * spacing) * factor) / factor;\n    if (maxDefined && tickValue > max) {\n      break;\n    }\n    ticks.push({value: tickValue});\n  }\n\n  if (maxDefined && includeBounds && niceMax !== max) {\n    // If the previous tick is too close to max, replace it with max, else add max\n    if (ticks.length && almostEquals(ticks[ticks.length - 1].value, max, relativeLabelSize(max, minSpacing, generationOptions))) {\n      ticks[ticks.length - 1].value = max;\n    } else {\n      ticks.push({value: max});\n    }\n  } else if (!maxDefined || niceMax === max) {\n    ticks.push({value: niceMax});\n  }\n\n  return ticks;\n}\n\nfunction relativeLabelSize(value, minSpacing, {horizontal, minRotation}) {\n  const rad = toRadians(minRotation);\n  const ratio = (horizontal ? Math.sin(rad) : Math.cos(rad)) || 0.001;\n  const length = 0.75 * minSpacing * ('' + value).length;\n  return Math.min(minSpacing / ratio, length);\n}\n\nexport default class LinearScaleBase extends Scale {\n\n  constructor(cfg) {\n    super(cfg);\n\n    /** @type {number} */\n    this.start = undefined;\n    /** @type {number} */\n    this.end = undefined;\n    /** @type {number} */\n    this._startValue = undefined;\n    /** @type {number} */\n    this._endValue = undefined;\n    this._valueRange = 0;\n  }\n\n  parse(raw, index) { // eslint-disable-line no-unused-vars\n    if (isNullOrUndef(raw)) {\n      return null;\n    }\n    if ((typeof raw === 'number' || raw instanceof Number) && !isFinite(+raw)) {\n      return null;\n    }\n\n    return +raw;\n  }\n\n  handleTickRangeOptions() {\n    const {beginAtZero} = this.options;\n    const {minDefined, maxDefined} = this.getUserBounds();\n    let {min, max} = this;\n\n    const setMin = v => (min = minDefined ? min : v);\n    const setMax = v => (max = maxDefined ? max : v);\n\n    if (beginAtZero) {\n      const minSign = sign(min);\n      const maxSign = sign(max);\n\n      if (minSign < 0 && maxSign < 0) {\n        setMax(0);\n      } else if (minSign > 0 && maxSign > 0) {\n        setMin(0);\n      }\n    }\n\n    if (min === max) {\n      let offset = max === 0 ? 1 : Math.abs(max * 0.05);\n\n      setMax(max + offset);\n\n      if (!beginAtZero) {\n        setMin(min - offset);\n      }\n    }\n    this.min = min;\n    this.max = max;\n  }\n\n  getTickLimit() {\n    const tickOpts = this.options.ticks;\n    // eslint-disable-next-line prefer-const\n    let {maxTicksLimit, stepSize} = tickOpts;\n    let maxTicks;\n\n    if (stepSize) {\n      maxTicks = Math.ceil(this.max / stepSize) - Math.floor(this.min / stepSize) + 1;\n      if (maxTicks > 1000) {\n        console.warn(`scales.${this.id}.ticks.stepSize: ${stepSize} would result generating up to ${maxTicks} ticks. Limiting to 1000.`);\n        maxTicks = 1000;\n      }\n    } else {\n      maxTicks = this.computeTickLimit();\n      maxTicksLimit = maxTicksLimit || 11;\n    }\n\n    if (maxTicksLimit) {\n      maxTicks = Math.min(maxTicksLimit, maxTicks);\n    }\n\n    return maxTicks;\n  }\n\n  /**\n\t * @protected\n\t */\n  computeTickLimit() {\n    return Number.POSITIVE_INFINITY;\n  }\n\n  buildTicks() {\n    const opts = this.options;\n    const tickOpts = opts.ticks;\n\n    // Figure out what the max number of ticks we can support it is based on the size of\n    // the axis area. For now, we say that the minimum tick spacing in pixels must be 40\n    // We also limit the maximum number of ticks to 11 which gives a nice 10 squares on\n    // the graph. Make sure we always have at least 2 ticks\n    let maxTicks = this.getTickLimit();\n    maxTicks = Math.max(2, maxTicks);\n\n    const numericGeneratorOptions = {\n      maxTicks,\n      bounds: opts.bounds,\n      min: opts.min,\n      max: opts.max,\n      precision: tickOpts.precision,\n      step: tickOpts.stepSize,\n      count: tickOpts.count,\n      maxDigits: this._maxDigits(),\n      horizontal: this.isHorizontal(),\n      minRotation: tickOpts.minRotation || 0,\n      includeBounds: tickOpts.includeBounds !== false\n    };\n    const dataRange = this._range || this;\n    const ticks = generateTicks(numericGeneratorOptions, dataRange);\n\n    // At this point, we need to update our max and min given the tick values,\n    // since we probably have expanded the range of the scale\n    if (opts.bounds === 'ticks') {\n      _setMinAndMaxByKey(ticks, this, 'value');\n    }\n\n    if (opts.reverse) {\n      ticks.reverse();\n\n      this.start = this.max;\n      this.end = this.min;\n    } else {\n      this.start = this.min;\n      this.end = this.max;\n    }\n\n    return ticks;\n  }\n\n  /**\n\t * @protected\n\t */\n  configure() {\n    const ticks = this.ticks;\n    let start = this.min;\n    let end = this.max;\n\n    super.configure();\n\n    if (this.options.offset && ticks.length) {\n      const offset = (end - start) / Math.max(ticks.length - 1, 1) / 2;\n      start -= offset;\n      end += offset;\n    }\n    this._startValue = start;\n    this._endValue = end;\n    this._valueRange = end - start;\n  }\n\n  getLabelForValue(value) {\n    return formatNumber(value, this.chart.options.locale, this.options.ticks.format);\n  }\n}\n","import {isFinite} from '../helpers/helpers.core.js';\nimport LinearScaleBase from './scale.linearbase.js';\nimport Ticks from '../core/core.ticks.js';\nimport {toRadians} from '../helpers/index.js';\n\nexport default class LinearScale extends LinearScaleBase {\n\n  static id = 'linear';\n\n  /**\n   * @type {any}\n   */\n  static defaults = {\n    ticks: {\n      callback: Ticks.formatters.numeric\n    }\n  };\n\n\n  determineDataLimits() {\n    const {min, max} = this.getMinMax(true);\n\n    this.min = isFinite(min) ? min : 0;\n    this.max = isFinite(max) ? max : 1;\n\n    // Common base implementation to handle min, max, beginAtZero\n    this.handleTickRangeOptions();\n  }\n\n  /**\n\t * Returns the maximum number of ticks based on the scale dimension\n\t * @protected\n \t */\n  computeTickLimit() {\n    const horizontal = this.isHorizontal();\n    const length = horizontal ? this.width : this.height;\n    const minRotation = toRadians(this.options.ticks.minRotation);\n    const ratio = (horizontal ? Math.sin(minRotation) : Math.cos(minRotation)) || 0.001;\n    const tickFont = this._resolveTickFontOptions(0);\n    return Math.ceil(length / Math.min(40, tickFont.lineHeight / ratio));\n  }\n\n  // Utils\n  getPixelForValue(value) {\n    return value === null ? NaN : this.getPixelForDecimal((value - this._startValue) / this._valueRange);\n  }\n\n  getValueForPixel(pixel) {\n    return this._startValue + this.getDecimalForPixel(pixel) * this._valueRange;\n  }\n}\n","import {finiteOrDefault, isFinite} from '../helpers/helpers.core.js';\nimport {formatNumber} from '../helpers/helpers.intl.js';\nimport {_setMinAndMaxByKey, log10} from '../helpers/helpers.math.js';\nimport Scale from '../core/core.scale.js';\nimport LinearScaleBase from './scale.linearbase.js';\nimport Ticks from '../core/core.ticks.js';\n\nconst log10Floor = v => Math.floor(log10(v));\nconst changeExponent = (v, m) => Math.pow(10, log10Floor(v) + m);\n\nfunction isMajor(tickVal) {\n  const remain = tickVal / (Math.pow(10, log10Floor(tickVal)));\n  return remain === 1;\n}\n\nfunction steps(min, max, rangeExp) {\n  const rangeStep = Math.pow(10, rangeExp);\n  const start = Math.floor(min / rangeStep);\n  const end = Math.ceil(max / rangeStep);\n  return end - start;\n}\n\nfunction startExp(min, max) {\n  const range = max - min;\n  let rangeExp = log10Floor(range);\n  while (steps(min, max, rangeExp) > 10) {\n    rangeExp++;\n  }\n  while (steps(min, max, rangeExp) < 10) {\n    rangeExp--;\n  }\n  return Math.min(rangeExp, log10Floor(min));\n}\n\n\n/**\n * Generate a set of logarithmic ticks\n * @param generationOptions the options used to generate the ticks\n * @param dataRange the range of the data\n * @returns {object[]} array of tick objects\n */\nfunction generateTicks(generationOptions, {min, max}) {\n  min = finiteOrDefault(generationOptions.min, min);\n  const ticks = [];\n  const minExp = log10Floor(min);\n  let exp = startExp(min, max);\n  let precision = exp < 0 ? Math.pow(10, Math.abs(exp)) : 1;\n  const stepSize = Math.pow(10, exp);\n  const base = minExp > exp ? Math.pow(10, minExp) : 0;\n  const start = Math.round((min - base) * precision) / precision;\n  const offset = Math.floor((min - base) / stepSize / 10) * stepSize * 10;\n  let significand = Math.floor((start - offset) / Math.pow(10, exp));\n  let value = finiteOrDefault(generationOptions.min, Math.round((base + offset + significand * Math.pow(10, exp)) * precision) / precision);\n  while (value < max) {\n    ticks.push({value, major: isMajor(value), significand});\n    if (significand >= 10) {\n      significand = significand < 15 ? 15 : 20;\n    } else {\n      significand++;\n    }\n    if (significand >= 20) {\n      exp++;\n      significand = 2;\n      precision = exp >= 0 ? 1 : precision;\n    }\n    value = Math.round((base + offset + significand * Math.pow(10, exp)) * precision) / precision;\n  }\n  const lastTick = finiteOrDefault(generationOptions.max, value);\n  ticks.push({value: lastTick, major: isMajor(lastTick), significand});\n\n  return ticks;\n}\n\nexport default class LogarithmicScale extends Scale {\n\n  static id = 'logarithmic';\n\n  /**\n   * @type {any}\n   */\n  static defaults = {\n    ticks: {\n      callback: Ticks.formatters.logarithmic,\n      major: {\n        enabled: true\n      }\n    }\n  };\n\n\n  constructor(cfg) {\n    super(cfg);\n\n    /** @type {number} */\n    this.start = undefined;\n    /** @type {number} */\n    this.end = undefined;\n    /** @type {number} */\n    this._startValue = undefined;\n    this._valueRange = 0;\n  }\n\n  parse(raw, index) {\n    const value = LinearScaleBase.prototype.parse.apply(this, [raw, index]);\n    if (value === 0) {\n      this._zero = true;\n      return undefined;\n    }\n    return isFinite(value) && value > 0 ? value : null;\n  }\n\n  determineDataLimits() {\n    const {min, max} = this.getMinMax(true);\n\n    this.min = isFinite(min) ? Math.max(0, min) : null;\n    this.max = isFinite(max) ? Math.max(0, max) : null;\n\n    if (this.options.beginAtZero) {\n      this._zero = true;\n    }\n\n    // if data has `0` in it or `beginAtZero` is true, min (non zero) value is at bottom\n    // of scale, and it does not equal suggestedMin, lower the min bound by one exp.\n    if (this._zero && this.min !== this._suggestedMin && !isFinite(this._userMin)) {\n      this.min = min === changeExponent(this.min, 0) ? changeExponent(this.min, -1) : changeExponent(this.min, 0);\n    }\n\n    this.handleTickRangeOptions();\n  }\n\n  handleTickRangeOptions() {\n    const {minDefined, maxDefined} = this.getUserBounds();\n    let min = this.min;\n    let max = this.max;\n\n    const setMin = v => (min = minDefined ? min : v);\n    const setMax = v => (max = maxDefined ? max : v);\n\n    if (min === max) {\n      if (min <= 0) { // includes null\n        setMin(1);\n        setMax(10);\n      } else {\n        setMin(changeExponent(min, -1));\n        setMax(changeExponent(max, +1));\n      }\n    }\n    if (min <= 0) {\n      setMin(changeExponent(max, -1));\n    }\n    if (max <= 0) {\n\n      setMax(changeExponent(min, +1));\n    }\n\n    this.min = min;\n    this.max = max;\n  }\n\n  buildTicks() {\n    const opts = this.options;\n\n    const generationOptions = {\n      min: this._userMin,\n      max: this._userMax\n    };\n    const ticks = generateTicks(generationOptions, this);\n\n    // At this point, we need to update our max and min given the tick values,\n    // since we probably have expanded the range of the scale\n    if (opts.bounds === 'ticks') {\n      _setMinAndMaxByKey(ticks, this, 'value');\n    }\n\n    if (opts.reverse) {\n      ticks.reverse();\n\n      this.start = this.max;\n      this.end = this.min;\n    } else {\n      this.start = this.min;\n      this.end = this.max;\n    }\n\n    return ticks;\n  }\n\n  /**\n\t * @param {number} value\n\t * @return {string}\n\t */\n  getLabelForValue(value) {\n    return value === undefined\n      ? '0'\n      : formatNumber(value, this.chart.options.locale, this.options.ticks.format);\n  }\n\n  /**\n\t * @protected\n\t */\n  configure() {\n    const start = this.min;\n\n    super.configure();\n\n    this._startValue = log10(start);\n    this._valueRange = log10(this.max) - log10(start);\n  }\n\n  getPixelForValue(value) {\n    if (value === undefined || value === 0) {\n      value = this.min;\n    }\n    if (value === null || isNaN(value)) {\n      return NaN;\n    }\n    return this.getPixelForDecimal(value === this.min\n      ? 0\n      : (log10(value) - this._startValue) / this._valueRange);\n  }\n\n  getValueForPixel(pixel) {\n    const decimal = this.getDecimalForPixel(pixel);\n    return Math.pow(10, this._startValue + decimal * this._valueRange);\n  }\n}\n","import defaults from '../core/core.defaults.js';\nimport {_longestText, addRoundedRectPath, renderText, _isPointInArea} from '../helpers/helpers.canvas.js';\nimport {HALF_PI, TAU, toDegrees, toRadians, _normalizeAngle, PI} from '../helpers/helpers.math.js';\nimport LinearScaleBase from './scale.linearbase.js';\nimport Ticks from '../core/core.ticks.js';\nimport {valueOrDefault, isArray, isFinite, callback as callCallback, isNullOrUndef} from '../helpers/helpers.core.js';\nimport {createContext, toFont, toPadding, toTRBLCorners} from '../helpers/helpers.options.js';\n\nfunction getTickBackdropHeight(opts) {\n  const tickOpts = opts.ticks;\n\n  if (tickOpts.display && opts.display) {\n    const padding = toPadding(tickOpts.backdropPadding);\n    return valueOrDefault(tickOpts.font && tickOpts.font.size, defaults.font.size) + padding.height;\n  }\n  return 0;\n}\n\nfunction measureLabelSize(ctx, font, label) {\n  label = isArray(label) ? label : [label];\n  return {\n    w: _longestText(ctx, font.string, label),\n    h: label.length * font.lineHeight\n  };\n}\n\nfunction determineLimits(angle, pos, size, min, max) {\n  if (angle === min || angle === max) {\n    return {\n      start: pos - (size / 2),\n      end: pos + (size / 2)\n    };\n  } else if (angle < min || angle > max) {\n    return {\n      start: pos - size,\n      end: pos\n    };\n  }\n\n  return {\n    start: pos,\n    end: pos + size\n  };\n}\n\n/**\n * Helper function to fit a radial linear scale with point labels\n */\nfunction fitWithPointLabels(scale) {\n\n  // Right, this is really confusing and there is a lot of maths going on here\n  // The gist of the problem is here: https://gist.github.com/nnnick/696cc9c55f4b0beb8fe9\n  //\n  // Reaction: https://dl.dropboxusercontent.com/u/34601363/toomuchscience.gif\n  //\n  // Solution:\n  //\n  // We assume the radius of the polygon is half the size of the canvas at first\n  // at each index we check if the text overlaps.\n  //\n  // Where it does, we store that angle and that index.\n  //\n  // After finding the largest index and angle we calculate how much we need to remove\n  // from the shape radius to move the point inwards by that x.\n  //\n  // We average the left and right distances to get the maximum shape radius that can fit in the box\n  // along with labels.\n  //\n  // Once we have that, we can find the centre point for the chart, by taking the x text protrusion\n  // on each side, removing that from the size, halving it and adding the left x protrusion width.\n  //\n  // This will mean we have a shape fitted to the canvas, as large as it can be with the labels\n  // and position it in the most space efficient manner\n  //\n  // https://dl.dropboxusercontent.com/u/34601363/yeahscience.gif\n\n  // Get maximum radius of the polygon. Either half the height (minus the text width) or half the width.\n  // Use this to calculate the offset + change. - Make sure L/R protrusion is at least 0 to stop issues with centre points\n  const orig = {\n    l: scale.left + scale._padding.left,\n    r: scale.right - scale._padding.right,\n    t: scale.top + scale._padding.top,\n    b: scale.bottom - scale._padding.bottom\n  };\n  const limits = Object.assign({}, orig);\n  const labelSizes = [];\n  const padding = [];\n  const valueCount = scale._pointLabels.length;\n  const pointLabelOpts = scale.options.pointLabels;\n  const additionalAngle = pointLabelOpts.centerPointLabels ? PI / valueCount : 0;\n\n  for (let i = 0; i < valueCount; i++) {\n    const opts = pointLabelOpts.setContext(scale.getPointLabelContext(i));\n    padding[i] = opts.padding;\n    const pointPosition = scale.getPointPosition(i, scale.drawingArea + padding[i], additionalAngle);\n    const plFont = toFont(opts.font);\n    const textSize = measureLabelSize(scale.ctx, plFont, scale._pointLabels[i]);\n    labelSizes[i] = textSize;\n\n    const angleRadians = _normalizeAngle(scale.getIndexAngle(i) + additionalAngle);\n    const angle = Math.round(toDegrees(angleRadians));\n    const hLimits = determineLimits(angle, pointPosition.x, textSize.w, 0, 180);\n    const vLimits = determineLimits(angle, pointPosition.y, textSize.h, 90, 270);\n    updateLimits(limits, orig, angleRadians, hLimits, vLimits);\n  }\n\n  scale.setCenterPoint(\n    orig.l - limits.l,\n    limits.r - orig.r,\n    orig.t - limits.t,\n    limits.b - orig.b\n  );\n\n  // Now that text size is determined, compute the full positions\n  scale._pointLabelItems = buildPointLabelItems(scale, labelSizes, padding);\n}\n\nfunction updateLimits(limits, orig, angle, hLimits, vLimits) {\n  const sin = Math.abs(Math.sin(angle));\n  const cos = Math.abs(Math.cos(angle));\n  let x = 0;\n  let y = 0;\n  if (hLimits.start < orig.l) {\n    x = (orig.l - hLimits.start) / sin;\n    limits.l = Math.min(limits.l, orig.l - x);\n  } else if (hLimits.end > orig.r) {\n    x = (hLimits.end - orig.r) / sin;\n    limits.r = Math.max(limits.r, orig.r + x);\n  }\n  if (vLimits.start < orig.t) {\n    y = (orig.t - vLimits.start) / cos;\n    limits.t = Math.min(limits.t, orig.t - y);\n  } else if (vLimits.end > orig.b) {\n    y = (vLimits.end - orig.b) / cos;\n    limits.b = Math.max(limits.b, orig.b + y);\n  }\n}\n\nfunction createPointLabelItem(scale, index, itemOpts) {\n  const outerDistance = scale.drawingArea;\n  const {extra, additionalAngle, padding, size} = itemOpts;\n  const pointLabelPosition = scale.getPointPosition(index, outerDistance + extra + padding, additionalAngle);\n  const angle = Math.round(toDegrees(_normalizeAngle(pointLabelPosition.angle + HALF_PI)));\n  const y = yForAngle(pointLabelPosition.y, size.h, angle);\n  const textAlign = getTextAlignForAngle(angle);\n  const left = leftForTextAlign(pointLabelPosition.x, size.w, textAlign);\n  return {\n    // if to draw or overlapped\n    visible: true,\n\n    // Text position\n    x: pointLabelPosition.x,\n    y,\n\n    // Text rendering data\n    textAlign,\n\n    // Bounding box\n    left,\n    top: y,\n    right: left + size.w,\n    bottom: y + size.h\n  };\n}\n\nfunction isNotOverlapped(item, area) {\n  if (!area) {\n    return true;\n  }\n  const {left, top, right, bottom} = item;\n  const apexesInArea = _isPointInArea({x: left, y: top}, area) || _isPointInArea({x: left, y: bottom}, area) ||\n    _isPointInArea({x: right, y: top}, area) || _isPointInArea({x: right, y: bottom}, area);\n  return !apexesInArea;\n}\n\nfunction buildPointLabelItems(scale, labelSizes, padding) {\n  const items = [];\n  const valueCount = scale._pointLabels.length;\n  const opts = scale.options;\n  const {centerPointLabels, display} = opts.pointLabels;\n  const itemOpts = {\n    extra: getTickBackdropHeight(opts) / 2,\n    additionalAngle: centerPointLabels ? PI / valueCount : 0\n  };\n  let area;\n\n  for (let i = 0; i < valueCount; i++) {\n    itemOpts.padding = padding[i];\n    itemOpts.size = labelSizes[i];\n\n    const item = createPointLabelItem(scale, i, itemOpts);\n    items.push(item);\n    if (display === 'auto') {\n      item.visible = isNotOverlapped(item, area);\n      if (item.visible) {\n        area = item;\n      }\n    }\n  }\n  return items;\n}\n\nfunction getTextAlignForAngle(angle) {\n  if (angle === 0 || angle === 180) {\n    return 'center';\n  } else if (angle < 180) {\n    return 'left';\n  }\n\n  return 'right';\n}\n\nfunction leftForTextAlign(x, w, align) {\n  if (align === 'right') {\n    x -= w;\n  } else if (align === 'center') {\n    x -= (w / 2);\n  }\n  return x;\n}\n\nfunction yForAngle(y, h, angle) {\n  if (angle === 90 || angle === 270) {\n    y -= (h / 2);\n  } else if (angle > 270 || angle < 90) {\n    y -= h;\n  }\n  return y;\n}\n\nfunction drawPointLabelBox(ctx, opts, item) {\n  const {left, top, right, bottom} = item;\n  const {backdropColor} = opts;\n\n  if (!isNullOrUndef(backdropColor)) {\n    const borderRadius = toTRBLCorners(opts.borderRadius);\n    const padding = toPadding(opts.backdropPadding);\n    ctx.fillStyle = backdropColor;\n\n    const backdropLeft = left - padding.left;\n    const backdropTop = top - padding.top;\n    const backdropWidth = right - left + padding.width;\n    const backdropHeight = bottom - top + padding.height;\n\n    if (Object.values(borderRadius).some(v => v !== 0)) {\n      ctx.beginPath();\n      addRoundedRectPath(ctx, {\n        x: backdropLeft,\n        y: backdropTop,\n        w: backdropWidth,\n        h: backdropHeight,\n        radius: borderRadius,\n      });\n      ctx.fill();\n    } else {\n      ctx.fillRect(backdropLeft, backdropTop, backdropWidth, backdropHeight);\n    }\n  }\n}\n\nfunction drawPointLabels(scale, labelCount) {\n  const {ctx, options: {pointLabels}} = scale;\n\n  for (let i = labelCount - 1; i >= 0; i--) {\n    const item = scale._pointLabelItems[i];\n    if (!item.visible) {\n      // overlapping\n      continue;\n    }\n    const optsAtIndex = pointLabels.setContext(scale.getPointLabelContext(i));\n    drawPointLabelBox(ctx, optsAtIndex, item);\n    const plFont = toFont(optsAtIndex.font);\n    const {x, y, textAlign} = item;\n\n    renderText(\n      ctx,\n      scale._pointLabels[i],\n      x,\n      y + (plFont.lineHeight / 2),\n      plFont,\n      {\n        color: optsAtIndex.color,\n        textAlign: textAlign,\n        textBaseline: 'middle'\n      }\n    );\n  }\n}\n\nfunction pathRadiusLine(scale, radius, circular, labelCount) {\n  const {ctx} = scale;\n  if (circular) {\n    // Draw circular arcs between the points\n    ctx.arc(scale.xCenter, scale.yCenter, radius, 0, TAU);\n  } else {\n    // Draw straight lines connecting each index\n    let pointPosition = scale.getPointPosition(0, radius);\n    ctx.moveTo(pointPosition.x, pointPosition.y);\n\n    for (let i = 1; i < labelCount; i++) {\n      pointPosition = scale.getPointPosition(i, radius);\n      ctx.lineTo(pointPosition.x, pointPosition.y);\n    }\n  }\n}\n\nfunction drawRadiusLine(scale, gridLineOpts, radius, labelCount, borderOpts) {\n  const ctx = scale.ctx;\n  const circular = gridLineOpts.circular;\n\n  const {color, lineWidth} = gridLineOpts;\n\n  if ((!circular && !labelCount) || !color || !lineWidth || radius < 0) {\n    return;\n  }\n\n  ctx.save();\n  ctx.strokeStyle = color;\n  ctx.lineWidth = lineWidth;\n  ctx.setLineDash(borderOpts.dash);\n  ctx.lineDashOffset = borderOpts.dashOffset;\n\n  ctx.beginPath();\n  pathRadiusLine(scale, radius, circular, labelCount);\n  ctx.closePath();\n  ctx.stroke();\n  ctx.restore();\n}\n\nfunction createPointLabelContext(parent, index, label) {\n  return createContext(parent, {\n    label,\n    index,\n    type: 'pointLabel'\n  });\n}\n\nexport default class RadialLinearScale extends LinearScaleBase {\n\n  static id = 'radialLinear';\n\n  /**\n   * @type {any}\n   */\n  static defaults = {\n    display: true,\n\n    // Boolean - Whether to animate scaling the chart from the centre\n    animate: true,\n    position: 'chartArea',\n\n    angleLines: {\n      display: true,\n      lineWidth: 1,\n      borderDash: [],\n      borderDashOffset: 0.0\n    },\n\n    grid: {\n      circular: false\n    },\n\n    startAngle: 0,\n\n    // label settings\n    ticks: {\n      // Boolean - Show a backdrop to the scale label\n      showLabelBackdrop: true,\n\n      callback: Ticks.formatters.numeric\n    },\n\n    pointLabels: {\n      backdropColor: undefined,\n\n      // Number - The backdrop padding above & below the label in pixels\n      backdropPadding: 2,\n\n      // Boolean - if true, show point labels\n      display: true,\n\n      // Number - Point label font size in pixels\n      font: {\n        size: 10\n      },\n\n      // Function - Used to convert point labels\n      callback(label) {\n        return label;\n      },\n\n      // Number - Additionl padding between scale and pointLabel\n      padding: 5,\n\n      // Boolean - if true, center point labels to slices in polar chart\n      centerPointLabels: false\n    }\n  };\n\n  static defaultRoutes = {\n    'angleLines.color': 'borderColor',\n    'pointLabels.color': 'color',\n    'ticks.color': 'color'\n  };\n\n  static descriptors = {\n    angleLines: {\n      _fallback: 'grid'\n    }\n  };\n\n  constructor(cfg) {\n    super(cfg);\n\n    /** @type {number} */\n    this.xCenter = undefined;\n    /** @type {number} */\n    this.yCenter = undefined;\n    /** @type {number} */\n    this.drawingArea = undefined;\n    /** @type {string[]} */\n    this._pointLabels = [];\n    this._pointLabelItems = [];\n  }\n\n  setDimensions() {\n    // Set the unconstrained dimension before label rotation\n    const padding = this._padding = toPadding(getTickBackdropHeight(this.options) / 2);\n    const w = this.width = this.maxWidth - padding.width;\n    const h = this.height = this.maxHeight - padding.height;\n    this.xCenter = Math.floor(this.left + w / 2 + padding.left);\n    this.yCenter = Math.floor(this.top + h / 2 + padding.top);\n    this.drawingArea = Math.floor(Math.min(w, h) / 2);\n  }\n\n  determineDataLimits() {\n    const {min, max} = this.getMinMax(false);\n\n    this.min = isFinite(min) && !isNaN(min) ? min : 0;\n    this.max = isFinite(max) && !isNaN(max) ? max : 0;\n\n    // Common base implementation to handle min, max, beginAtZero\n    this.handleTickRangeOptions();\n  }\n\n  /**\n\t * Returns the maximum number of ticks based on the scale dimension\n\t * @protected\n\t */\n  computeTickLimit() {\n    return Math.ceil(this.drawingArea / getTickBackdropHeight(this.options));\n  }\n\n  generateTickLabels(ticks) {\n    LinearScaleBase.prototype.generateTickLabels.call(this, ticks);\n\n    // Point labels\n    this._pointLabels = this.getLabels()\n      .map((value, index) => {\n        const label = callCallback(this.options.pointLabels.callback, [value, index], this);\n        return label || label === 0 ? label : '';\n      })\n      .filter((v, i) => this.chart.getDataVisibility(i));\n  }\n\n  fit() {\n    const opts = this.options;\n\n    if (opts.display && opts.pointLabels.display) {\n      fitWithPointLabels(this);\n    } else {\n      this.setCenterPoint(0, 0, 0, 0);\n    }\n  }\n\n  setCenterPoint(leftMovement, rightMovement, topMovement, bottomMovement) {\n    this.xCenter += Math.floor((leftMovement - rightMovement) / 2);\n    this.yCenter += Math.floor((topMovement - bottomMovement) / 2);\n    this.drawingArea -= Math.min(this.drawingArea / 2, Math.max(leftMovement, rightMovement, topMovement, bottomMovement));\n  }\n\n  getIndexAngle(index) {\n    const angleMultiplier = TAU / (this._pointLabels.length || 1);\n    const startAngle = this.options.startAngle || 0;\n\n    return _normalizeAngle(index * angleMultiplier + toRadians(startAngle));\n  }\n\n  getDistanceFromCenterForValue(value) {\n    if (isNullOrUndef(value)) {\n      return NaN;\n    }\n\n    // Take into account half font size + the yPadding of the top value\n    const scalingFactor = this.drawingArea / (this.max - this.min);\n    if (this.options.reverse) {\n      return (this.max - value) * scalingFactor;\n    }\n    return (value - this.min) * scalingFactor;\n  }\n\n  getValueForDistanceFromCenter(distance) {\n    if (isNullOrUndef(distance)) {\n      return NaN;\n    }\n\n    const scaledDistance = distance / (this.drawingArea / (this.max - this.min));\n    return this.options.reverse ? this.max - scaledDistance : this.min + scaledDistance;\n  }\n\n  getPointLabelContext(index) {\n    const pointLabels = this._pointLabels || [];\n\n    if (index >= 0 && index < pointLabels.length) {\n      const pointLabel = pointLabels[index];\n      return createPointLabelContext(this.getContext(), index, pointLabel);\n    }\n  }\n\n  getPointPosition(index, distanceFromCenter, additionalAngle = 0) {\n    const angle = this.getIndexAngle(index) - HALF_PI + additionalAngle;\n    return {\n      x: Math.cos(angle) * distanceFromCenter + this.xCenter,\n      y: Math.sin(angle) * distanceFromCenter + this.yCenter,\n      angle\n    };\n  }\n\n  getPointPositionForValue(index, value) {\n    return this.getPointPosition(index, this.getDistanceFromCenterForValue(value));\n  }\n\n  getBasePosition(index) {\n    return this.getPointPositionForValue(index || 0, this.getBaseValue());\n  }\n\n  getPointLabelPosition(index) {\n    const {left, top, right, bottom} = this._pointLabelItems[index];\n    return {\n      left,\n      top,\n      right,\n      bottom,\n    };\n  }\n\n  /**\n\t * @protected\n\t */\n  drawBackground() {\n    const {backgroundColor, grid: {circular}} = this.options;\n    if (backgroundColor) {\n      const ctx = this.ctx;\n      ctx.save();\n      ctx.beginPath();\n      pathRadiusLine(this, this.getDistanceFromCenterForValue(this._endValue), circular, this._pointLabels.length);\n      ctx.closePath();\n      ctx.fillStyle = backgroundColor;\n      ctx.fill();\n      ctx.restore();\n    }\n  }\n\n  /**\n\t * @protected\n\t */\n  drawGrid() {\n    const ctx = this.ctx;\n    const opts = this.options;\n    const {angleLines, grid, border} = opts;\n    const labelCount = this._pointLabels.length;\n\n    let i, offset, position;\n\n    if (opts.pointLabels.display) {\n      drawPointLabels(this, labelCount);\n    }\n\n    if (grid.display) {\n      this.ticks.forEach((tick, index) => {\n        if (index !== 0 || (index === 0 && this.min < 0)) {\n          offset = this.getDistanceFromCenterForValue(tick.value);\n          const context = this.getContext(index);\n          const optsAtIndex = grid.setContext(context);\n          const optsAtIndexBorder = border.setContext(context);\n\n          drawRadiusLine(this, optsAtIndex, offset, labelCount, optsAtIndexBorder);\n        }\n      });\n    }\n\n    if (angleLines.display) {\n      ctx.save();\n\n      for (i = labelCount - 1; i >= 0; i--) {\n        const optsAtIndex = angleLines.setContext(this.getPointLabelContext(i));\n        const {color, lineWidth} = optsAtIndex;\n\n        if (!lineWidth || !color) {\n          continue;\n        }\n\n        ctx.lineWidth = lineWidth;\n        ctx.strokeStyle = color;\n\n        ctx.setLineDash(optsAtIndex.borderDash);\n        ctx.lineDashOffset = optsAtIndex.borderDashOffset;\n\n        offset = this.getDistanceFromCenterForValue(opts.ticks.reverse ? this.min : this.max);\n        position = this.getPointPosition(i, offset);\n        ctx.beginPath();\n        ctx.moveTo(this.xCenter, this.yCenter);\n        ctx.lineTo(position.x, position.y);\n        ctx.stroke();\n      }\n\n      ctx.restore();\n    }\n  }\n\n  /**\n\t * @protected\n\t */\n  drawBorder() {}\n\n  /**\n\t * @protected\n\t */\n  drawLabels() {\n    const ctx = this.ctx;\n    const opts = this.options;\n    const tickOpts = opts.ticks;\n\n    if (!tickOpts.display) {\n      return;\n    }\n\n    const startAngle = this.getIndexAngle(0);\n    let offset, width;\n\n    ctx.save();\n    ctx.translate(this.xCenter, this.yCenter);\n    ctx.rotate(startAngle);\n    ctx.textAlign = 'center';\n    ctx.textBaseline = 'middle';\n\n    this.ticks.forEach((tick, index) => {\n      if ((index === 0 && this.min >= 0) && !opts.reverse) {\n        return;\n      }\n\n      const optsAtIndex = tickOpts.setContext(this.getContext(index));\n      const tickFont = toFont(optsAtIndex.font);\n      offset = this.getDistanceFromCenterForValue(this.ticks[index].value);\n\n      if (optsAtIndex.showLabelBackdrop) {\n        ctx.font = tickFont.string;\n        width = ctx.measureText(tick.label).width;\n        ctx.fillStyle = optsAtIndex.backdropColor;\n\n        const padding = toPadding(optsAtIndex.backdropPadding);\n        ctx.fillRect(\n          -width / 2 - padding.left,\n          -offset - tickFont.size / 2 - padding.top,\n          width + padding.width,\n          tickFont.size + padding.height\n        );\n      }\n\n      renderText(ctx, tick.label, 0, -offset, tickFont, {\n        color: optsAtIndex.color,\n        strokeColor: optsAtIndex.textStrokeColor,\n        strokeWidth: optsAtIndex.textStrokeWidth,\n      });\n    });\n\n    ctx.restore();\n  }\n\n  /**\n\t * @protected\n\t */\n  drawTitle() {}\n}\n","import adapters from '../core/core.adapters.js';\nimport {callback as call, isFinite, isNullOrUndef, mergeIf, valueOrDefault} from '../helpers/helpers.core.js';\nimport {toRadians, isNumber, _limitValue} from '../helpers/helpers.math.js';\nimport Scale from '../core/core.scale.js';\nimport {_arrayUnique, _filterBetween, _lookup} from '../helpers/helpers.collection.js';\n\n/**\n * @typedef { import('../core/core.adapters.js').TimeUnit } Unit\n * @typedef {{common: boolean, size: number, steps?: number}} Interval\n * @typedef { import('../core/core.adapters.js').DateAdapter } DateAdapter\n */\n\n/**\n * @type {Object<Unit, Interval>}\n */\nconst INTERVALS = {\n  millisecond: {common: true, size: 1, steps: 1000},\n  second: {common: true, size: 1000, steps: 60},\n  minute: {common: true, size: 60000, steps: 60},\n  hour: {common: true, size: 3600000, steps: 24},\n  day: {common: true, size: 86400000, steps: 30},\n  week: {common: false, size: 604800000, steps: 4},\n  month: {common: true, size: 2.628e9, steps: 12},\n  quarter: {common: false, size: 7.884e9, steps: 4},\n  year: {common: true, size: 3.154e10}\n};\n\n/**\n * @type {Unit[]}\n */\nconst UNITS = /** @type Unit[] */ /* #__PURE__ */ (Object.keys(INTERVALS));\n\n/**\n * @param {number} a\n * @param {number} b\n */\nfunction sorter(a, b) {\n  return a - b;\n}\n\n/**\n * @param {TimeScale} scale\n * @param {*} input\n * @return {number}\n */\nfunction parse(scale, input) {\n  if (isNullOrUndef(input)) {\n    return null;\n  }\n\n  const adapter = scale._adapter;\n  const {parser, round, isoWeekday} = scale._parseOpts;\n  let value = input;\n\n  if (typeof parser === 'function') {\n    value = parser(value);\n  }\n\n  // Only parse if it's not a timestamp already\n  if (!isFinite(value)) {\n    value = typeof parser === 'string'\n      ? adapter.parse(value, /** @type {Unit} */ (parser))\n      : adapter.parse(value);\n  }\n\n  if (value === null) {\n    return null;\n  }\n\n  if (round) {\n    value = round === 'week' && (isNumber(isoWeekday) || isoWeekday === true)\n      ? adapter.startOf(value, 'isoWeek', isoWeekday)\n      : adapter.startOf(value, round);\n  }\n\n  return +value;\n}\n\n/**\n * Figures out what unit results in an appropriate number of auto-generated ticks\n * @param {Unit} minUnit\n * @param {number} min\n * @param {number} max\n * @param {number} capacity\n * @return {object}\n */\nfunction determineUnitForAutoTicks(minUnit, min, max, capacity) {\n  const ilen = UNITS.length;\n\n  for (let i = UNITS.indexOf(minUnit); i < ilen - 1; ++i) {\n    const interval = INTERVALS[UNITS[i]];\n    const factor = interval.steps ? interval.steps : Number.MAX_SAFE_INTEGER;\n\n    if (interval.common && Math.ceil((max - min) / (factor * interval.size)) <= capacity) {\n      return UNITS[i];\n    }\n  }\n\n  return UNITS[ilen - 1];\n}\n\n/**\n * Figures out what unit to format a set of ticks with\n * @param {TimeScale} scale\n * @param {number} numTicks\n * @param {Unit} minUnit\n * @param {number} min\n * @param {number} max\n * @return {Unit}\n */\nfunction determineUnitForFormatting(scale, numTicks, minUnit, min, max) {\n  for (let i = UNITS.length - 1; i >= UNITS.indexOf(minUnit); i--) {\n    const unit = UNITS[i];\n    if (INTERVALS[unit].common && scale._adapter.diff(max, min, unit) >= numTicks - 1) {\n      return unit;\n    }\n  }\n\n  return UNITS[minUnit ? UNITS.indexOf(minUnit) : 0];\n}\n\n/**\n * @param {Unit} unit\n * @return {object}\n */\nfunction determineMajorUnit(unit) {\n  for (let i = UNITS.indexOf(unit) + 1, ilen = UNITS.length; i < ilen; ++i) {\n    if (INTERVALS[UNITS[i]].common) {\n      return UNITS[i];\n    }\n  }\n}\n\n/**\n * @param {object} ticks\n * @param {number} time\n * @param {number[]} [timestamps] - if defined, snap to these timestamps\n */\nfunction addTick(ticks, time, timestamps) {\n  if (!timestamps) {\n    ticks[time] = true;\n  } else if (timestamps.length) {\n    const {lo, hi} = _lookup(timestamps, time);\n    const timestamp = timestamps[lo] >= time ? timestamps[lo] : timestamps[hi];\n    ticks[timestamp] = true;\n  }\n}\n\n/**\n * @param {TimeScale} scale\n * @param {object[]} ticks\n * @param {object} map\n * @param {Unit} majorUnit\n * @return {object[]}\n */\nfunction setMajorTicks(scale, ticks, map, majorUnit) {\n  const adapter = scale._adapter;\n  const first = +adapter.startOf(ticks[0].value, majorUnit);\n  const last = ticks[ticks.length - 1].value;\n  let major, index;\n\n  for (major = first; major <= last; major = +adapter.add(major, 1, majorUnit)) {\n    index = map[major];\n    if (index >= 0) {\n      ticks[index].major = true;\n    }\n  }\n  return ticks;\n}\n\n/**\n * @param {TimeScale} scale\n * @param {number[]} values\n * @param {Unit|undefined} [majorUnit]\n * @return {object[]}\n */\nfunction ticksFromTimestamps(scale, values, majorUnit) {\n  const ticks = [];\n  /** @type {Object<number,object>} */\n  const map = {};\n  const ilen = values.length;\n  let i, value;\n\n  for (i = 0; i < ilen; ++i) {\n    value = values[i];\n    map[value] = i;\n\n    ticks.push({\n      value,\n      major: false\n    });\n  }\n\n  // We set the major ticks separately from the above loop because calling startOf for every tick\n  // is expensive when there is a large number of ticks\n  return (ilen === 0 || !majorUnit) ? ticks : setMajorTicks(scale, ticks, map, majorUnit);\n}\n\nexport default class TimeScale extends Scale {\n\n  static id = 'time';\n\n  /**\n   * @type {any}\n   */\n  static defaults = {\n    /**\n     * Scale boundary strategy (bypassed by min/max time options)\n     * - `data`: make sure data are fully visible, ticks outside are removed\n     * - `ticks`: make sure ticks are fully visible, data outside are truncated\n     * @see https://github.com/chartjs/Chart.js/pull/4556\n     * @since 2.7.0\n     */\n    bounds: 'data',\n\n    adapters: {},\n    time: {\n      parser: false, // false == a pattern string from or a custom callback that converts its argument to a timestamp\n      unit: false, // false == automatic or override with week, month, year, etc.\n      round: false, // none, or override with week, month, year, etc.\n      isoWeekday: false, // override week start day\n      minUnit: 'millisecond',\n      displayFormats: {}\n    },\n    ticks: {\n      /**\n       * Ticks generation input values:\n       * - 'auto': generates \"optimal\" ticks based on scale size and time options.\n       * - 'data': generates ticks from data (including labels from data {t|x|y} objects).\n       * - 'labels': generates ticks from user given `data.labels` values ONLY.\n       * @see https://github.com/chartjs/Chart.js/pull/4507\n       * @since 2.7.0\n       */\n      source: 'auto',\n\n      callback: false,\n\n      major: {\n        enabled: false\n      }\n    }\n  };\n\n  /**\n\t * @param {object} props\n\t */\n  constructor(props) {\n    super(props);\n\n    /** @type {{data: number[], labels: number[], all: number[]}} */\n    this._cache = {\n      data: [],\n      labels: [],\n      all: []\n    };\n\n    /** @type {Unit} */\n    this._unit = 'day';\n    /** @type {Unit=} */\n    this._majorUnit = undefined;\n    this._offsets = {};\n    this._normalized = false;\n    this._parseOpts = undefined;\n  }\n\n  init(scaleOpts, opts = {}) {\n    const time = scaleOpts.time || (scaleOpts.time = {});\n    /** @type {DateAdapter} */\n    const adapter = this._adapter = new adapters._date(scaleOpts.adapters.date);\n\n    adapter.init(opts);\n\n    // Backward compatibility: before introducing adapter, `displayFormats` was\n    // supposed to contain *all* unit/string pairs but this can't be resolved\n    // when loading the scale (adapters are loaded afterward), so let's populate\n    // missing formats on update\n    mergeIf(time.displayFormats, adapter.formats());\n\n    this._parseOpts = {\n      parser: time.parser,\n      round: time.round,\n      isoWeekday: time.isoWeekday\n    };\n\n    super.init(scaleOpts);\n\n    this._normalized = opts.normalized;\n  }\n\n  /**\n\t * @param {*} raw\n\t * @param {number?} [index]\n\t * @return {number}\n\t */\n  parse(raw, index) { // eslint-disable-line no-unused-vars\n    if (raw === undefined) {\n      return null;\n    }\n    return parse(this, raw);\n  }\n\n  beforeLayout() {\n    super.beforeLayout();\n    this._cache = {\n      data: [],\n      labels: [],\n      all: []\n    };\n  }\n\n  determineDataLimits() {\n    const options = this.options;\n    const adapter = this._adapter;\n    const unit = options.time.unit || 'day';\n    // eslint-disable-next-line prefer-const\n    let {min, max, minDefined, maxDefined} = this.getUserBounds();\n\n    /**\n\t\t * @param {object} bounds\n\t\t */\n    function _applyBounds(bounds) {\n      if (!minDefined && !isNaN(bounds.min)) {\n        min = Math.min(min, bounds.min);\n      }\n      if (!maxDefined && !isNaN(bounds.max)) {\n        max = Math.max(max, bounds.max);\n      }\n    }\n\n    // If we have user provided `min` and `max` labels / data bounds can be ignored\n    if (!minDefined || !maxDefined) {\n      // Labels are always considered, when user did not force bounds\n      _applyBounds(this._getLabelBounds());\n\n      // If `bounds` is `'ticks'` and `ticks.source` is `'labels'`,\n      // data bounds are ignored (and don't need to be determined)\n      if (options.bounds !== 'ticks' || options.ticks.source !== 'labels') {\n        _applyBounds(this.getMinMax(false));\n      }\n    }\n\n    min = isFinite(min) && !isNaN(min) ? min : +adapter.startOf(Date.now(), unit);\n    max = isFinite(max) && !isNaN(max) ? max : +adapter.endOf(Date.now(), unit) + 1;\n\n    // Make sure that max is strictly higher than min (required by the timeseries lookup table)\n    this.min = Math.min(min, max - 1);\n    this.max = Math.max(min + 1, max);\n  }\n\n  /**\n\t * @private\n\t */\n  _getLabelBounds() {\n    const arr = this.getLabelTimestamps();\n    let min = Number.POSITIVE_INFINITY;\n    let max = Number.NEGATIVE_INFINITY;\n\n    if (arr.length) {\n      min = arr[0];\n      max = arr[arr.length - 1];\n    }\n    return {min, max};\n  }\n\n  /**\n\t * @return {object[]}\n\t */\n  buildTicks() {\n    const options = this.options;\n    const timeOpts = options.time;\n    const tickOpts = options.ticks;\n    const timestamps = tickOpts.source === 'labels' ? this.getLabelTimestamps() : this._generate();\n\n    if (options.bounds === 'ticks' && timestamps.length) {\n      this.min = this._userMin || timestamps[0];\n      this.max = this._userMax || timestamps[timestamps.length - 1];\n    }\n\n    const min = this.min;\n    const max = this.max;\n\n    const ticks = _filterBetween(timestamps, min, max);\n\n    // PRIVATE\n    // determineUnitForFormatting relies on the number of ticks so we don't use it when\n    // autoSkip is enabled because we don't yet know what the final number of ticks will be\n    this._unit = timeOpts.unit || (tickOpts.autoSkip\n      ? determineUnitForAutoTicks(timeOpts.minUnit, this.min, this.max, this._getLabelCapacity(min))\n      : determineUnitForFormatting(this, ticks.length, timeOpts.minUnit, this.min, this.max));\n    this._majorUnit = !tickOpts.major.enabled || this._unit === 'year' ? undefined\n      : determineMajorUnit(this._unit);\n    this.initOffsets(timestamps);\n\n    if (options.reverse) {\n      ticks.reverse();\n    }\n\n    return ticksFromTimestamps(this, ticks, this._majorUnit);\n  }\n\n  afterAutoSkip() {\n    // Offsets for bar charts need to be handled with the auto skipped\n    // ticks. Once ticks have been skipped, we re-compute the offsets.\n    if (this.options.offsetAfterAutoskip) {\n      this.initOffsets(this.ticks.map(tick => +tick.value));\n    }\n  }\n\n  /**\n\t * Returns the start and end offsets from edges in the form of {start, end}\n\t * where each value is a relative width to the scale and ranges between 0 and 1.\n\t * They add extra margins on the both sides by scaling down the original scale.\n\t * Offsets are added when the `offset` option is true.\n\t * @param {number[]} timestamps\n\t * @protected\n\t */\n  initOffsets(timestamps = []) {\n    let start = 0;\n    let end = 0;\n    let first, last;\n\n    if (this.options.offset && timestamps.length) {\n      first = this.getDecimalForValue(timestamps[0]);\n      if (timestamps.length === 1) {\n        start = 1 - first;\n      } else {\n        start = (this.getDecimalForValue(timestamps[1]) - first) / 2;\n      }\n      last = this.getDecimalForValue(timestamps[timestamps.length - 1]);\n      if (timestamps.length === 1) {\n        end = last;\n      } else {\n        end = (last - this.getDecimalForValue(timestamps[timestamps.length - 2])) / 2;\n      }\n    }\n    const limit = timestamps.length < 3 ? 0.5 : 0.25;\n    start = _limitValue(start, 0, limit);\n    end = _limitValue(end, 0, limit);\n\n    this._offsets = {start, end, factor: 1 / (start + 1 + end)};\n  }\n\n  /**\n\t * Generates a maximum of `capacity` timestamps between min and max, rounded to the\n\t * `minor` unit using the given scale time `options`.\n\t * Important: this method can return ticks outside the min and max range, it's the\n\t * responsibility of the calling code to clamp values if needed.\n\t * @protected\n\t */\n  _generate() {\n    const adapter = this._adapter;\n    const min = this.min;\n    const max = this.max;\n    const options = this.options;\n    const timeOpts = options.time;\n    // @ts-ignore\n    const minor = timeOpts.unit || determineUnitForAutoTicks(timeOpts.minUnit, min, max, this._getLabelCapacity(min));\n    const stepSize = valueOrDefault(options.ticks.stepSize, 1);\n    const weekday = minor === 'week' ? timeOpts.isoWeekday : false;\n    const hasWeekday = isNumber(weekday) || weekday === true;\n    const ticks = {};\n    let first = min;\n    let time, count;\n\n    // For 'week' unit, handle the first day of week option\n    if (hasWeekday) {\n      first = +adapter.startOf(first, 'isoWeek', weekday);\n    }\n\n    // Align first ticks on unit\n    first = +adapter.startOf(first, hasWeekday ? 'day' : minor);\n\n    // Prevent browser from freezing in case user options request millions of milliseconds\n    if (adapter.diff(max, min, minor) > 100000 * stepSize) {\n      throw new Error(min + ' and ' + max + ' are too far apart with stepSize of ' + stepSize + ' ' + minor);\n    }\n\n    const timestamps = options.ticks.source === 'data' && this.getDataTimestamps();\n    for (time = first, count = 0; time < max; time = +adapter.add(time, stepSize, minor), count++) {\n      addTick(ticks, time, timestamps);\n    }\n\n    if (time === max || options.bounds === 'ticks' || count === 1) {\n      addTick(ticks, time, timestamps);\n    }\n\n    // @ts-ignore\n    return Object.keys(ticks).sort(sorter).map(x => +x);\n  }\n\n  /**\n\t * @param {number} value\n\t * @return {string}\n\t */\n  getLabelForValue(value) {\n    const adapter = this._adapter;\n    const timeOpts = this.options.time;\n\n    if (timeOpts.tooltipFormat) {\n      return adapter.format(value, timeOpts.tooltipFormat);\n    }\n    return adapter.format(value, timeOpts.displayFormats.datetime);\n  }\n\n  /**\n\t * @param {number} value\n\t * @param {string|undefined} format\n\t * @return {string}\n\t */\n  format(value, format) {\n    const options = this.options;\n    const formats = options.time.displayFormats;\n    const unit = this._unit;\n    const fmt = format || formats[unit];\n    return this._adapter.format(value, fmt);\n  }\n\n  /**\n\t * Function to format an individual tick mark\n\t * @param {number} time\n\t * @param {number} index\n\t * @param {object[]} ticks\n\t * @param {string|undefined} [format]\n\t * @return {string}\n\t * @private\n\t */\n  _tickFormatFunction(time, index, ticks, format) {\n    const options = this.options;\n    const formatter = options.ticks.callback;\n\n    if (formatter) {\n      return call(formatter, [time, index, ticks], this);\n    }\n\n    const formats = options.time.displayFormats;\n    const unit = this._unit;\n    const majorUnit = this._majorUnit;\n    const minorFormat = unit && formats[unit];\n    const majorFormat = majorUnit && formats[majorUnit];\n    const tick = ticks[index];\n    const major = majorUnit && majorFormat && tick && tick.major;\n\n    return this._adapter.format(time, format || (major ? majorFormat : minorFormat));\n  }\n\n  /**\n\t * @param {object[]} ticks\n\t */\n  generateTickLabels(ticks) {\n    let i, ilen, tick;\n\n    for (i = 0, ilen = ticks.length; i < ilen; ++i) {\n      tick = ticks[i];\n      tick.label = this._tickFormatFunction(tick.value, i, ticks);\n    }\n  }\n\n  /**\n\t * @param {number} value - Milliseconds since epoch (1 January 1970 00:00:00 UTC)\n\t * @return {number}\n\t */\n  getDecimalForValue(value) {\n    return value === null ? NaN : (value - this.min) / (this.max - this.min);\n  }\n\n  /**\n\t * @param {number} value - Milliseconds since epoch (1 January 1970 00:00:00 UTC)\n\t * @return {number}\n\t */\n  getPixelForValue(value) {\n    const offsets = this._offsets;\n    const pos = this.getDecimalForValue(value);\n    return this.getPixelForDecimal((offsets.start + pos) * offsets.factor);\n  }\n\n  /**\n\t * @param {number} pixel\n\t * @return {number}\n\t */\n  getValueForPixel(pixel) {\n    const offsets = this._offsets;\n    const pos = this.getDecimalForPixel(pixel) / offsets.factor - offsets.end;\n    return this.min + pos * (this.max - this.min);\n  }\n\n  /**\n\t * @param {string} label\n\t * @return {{w:number, h:number}}\n\t * @private\n\t */\n  _getLabelSize(label) {\n    const ticksOpts = this.options.ticks;\n    const tickLabelWidth = this.ctx.measureText(label).width;\n    const angle = toRadians(this.isHorizontal() ? ticksOpts.maxRotation : ticksOpts.minRotation);\n    const cosRotation = Math.cos(angle);\n    const sinRotation = Math.sin(angle);\n    const tickFontSize = this._resolveTickFontOptions(0).size;\n\n    return {\n      w: (tickLabelWidth * cosRotation) + (tickFontSize * sinRotation),\n      h: (tickLabelWidth * sinRotation) + (tickFontSize * cosRotation)\n    };\n  }\n\n  /**\n\t * @param {number} exampleTime\n\t * @return {number}\n\t * @private\n\t */\n  _getLabelCapacity(exampleTime) {\n    const timeOpts = this.options.time;\n    const displayFormats = timeOpts.displayFormats;\n\n    // pick the longest format (milliseconds) for guesstimation\n    const format = displayFormats[timeOpts.unit] || displayFormats.millisecond;\n    const exampleLabel = this._tickFormatFunction(exampleTime, 0, ticksFromTimestamps(this, [exampleTime], this._majorUnit), format);\n    const size = this._getLabelSize(exampleLabel);\n    // subtract 1 - if offset then there's one less label than tick\n    // if not offset then one half label padding is added to each end leaving room for one less label\n    const capacity = Math.floor(this.isHorizontal() ? this.width / size.w : this.height / size.h) - 1;\n    return capacity > 0 ? capacity : 1;\n  }\n\n  /**\n\t * @protected\n\t */\n  getDataTimestamps() {\n    let timestamps = this._cache.data || [];\n    let i, ilen;\n\n    if (timestamps.length) {\n      return timestamps;\n    }\n\n    const metas = this.getMatchingVisibleMetas();\n\n    if (this._normalized && metas.length) {\n      return (this._cache.data = metas[0].controller.getAllParsedValues(this));\n    }\n\n    for (i = 0, ilen = metas.length; i < ilen; ++i) {\n      timestamps = timestamps.concat(metas[i].controller.getAllParsedValues(this));\n    }\n\n    return (this._cache.data = this.normalize(timestamps));\n  }\n\n  /**\n\t * @protected\n\t */\n  getLabelTimestamps() {\n    const timestamps = this._cache.labels || [];\n    let i, ilen;\n\n    if (timestamps.length) {\n      return timestamps;\n    }\n\n    const labels = this.getLabels();\n    for (i = 0, ilen = labels.length; i < ilen; ++i) {\n      timestamps.push(parse(this, labels[i]));\n    }\n\n    return (this._cache.labels = this._normalized ? timestamps : this.normalize(timestamps));\n  }\n\n  /**\n\t * @param {number[]} values\n\t * @protected\n\t */\n  normalize(values) {\n    // It seems to be somewhat faster to do sorting first\n    return _arrayUnique(values.sort(sorter));\n  }\n}\n","import TimeScale from './scale.time.js';\nimport {_lookupByKey} from '../helpers/helpers.collection.js';\n\n/**\n * Linearly interpolates the given source `val` using the table. If value is out of bounds, values\n * at edges are used for the interpolation.\n * @param {object} table\n * @param {number} val\n * @param {boolean} [reverse] lookup time based on position instead of vice versa\n * @return {object}\n */\nfunction interpolate(table, val, reverse) {\n  let lo = 0;\n  let hi = table.length - 1;\n  let prevSource, nextSource, prevTarget, nextTarget;\n  if (reverse) {\n    if (val >= table[lo].pos && val <= table[hi].pos) {\n      ({lo, hi} = _lookupByKey(table, 'pos', val));\n    }\n    ({pos: prevSource, time: prevTarget} = table[lo]);\n    ({pos: nextSource, time: nextTarget} = table[hi]);\n  } else {\n    if (val >= table[lo].time && val <= table[hi].time) {\n      ({lo, hi} = _lookupByKey(table, 'time', val));\n    }\n    ({time: prevSource, pos: prevTarget} = table[lo]);\n    ({time: nextSource, pos: nextTarget} = table[hi]);\n  }\n\n  const span = nextSource - prevSource;\n  return span ? prevTarget + (nextTarget - prevTarget) * (val - prevSource) / span : prevTarget;\n}\n\nclass TimeSeriesScale extends TimeScale {\n\n  static id = 'timeseries';\n\n  /**\n   * @type {any}\n   */\n  static defaults = TimeScale.defaults;\n\n  /**\n\t * @param {object} props\n\t */\n  constructor(props) {\n    super(props);\n\n    /** @type {object[]} */\n    this._table = [];\n    /** @type {number} */\n    this._minPos = undefined;\n    /** @type {number} */\n    this._tableRange = undefined;\n  }\n\n  /**\n\t * @protected\n\t */\n  initOffsets() {\n    const timestamps = this._getTimestampsForTable();\n    const table = this._table = this.buildLookupTable(timestamps);\n    this._minPos = interpolate(table, this.min);\n    this._tableRange = interpolate(table, this.max) - this._minPos;\n    super.initOffsets(timestamps);\n  }\n\n  /**\n\t * Returns an array of {time, pos} objects used to interpolate a specific `time` or position\n\t * (`pos`) on the scale, by searching entries before and after the requested value. `pos` is\n\t * a decimal between 0 and 1: 0 being the start of the scale (left or top) and 1 the other\n\t * extremity (left + width or top + height). Note that it would be more optimized to directly\n\t * store pre-computed pixels, but the scale dimensions are not guaranteed at the time we need\n\t * to create the lookup table. The table ALWAYS contains at least two items: min and max.\n\t * @param {number[]} timestamps\n\t * @return {object[]}\n\t * @protected\n\t */\n  buildLookupTable(timestamps) {\n    const {min, max} = this;\n    const items = [];\n    const table = [];\n    let i, ilen, prev, curr, next;\n\n    for (i = 0, ilen = timestamps.length; i < ilen; ++i) {\n      curr = timestamps[i];\n      if (curr >= min && curr <= max) {\n        items.push(curr);\n      }\n    }\n\n    if (items.length < 2) {\n      // In case there is less that 2 timestamps between min and max, the scale is defined by min and max\n      return [\n        {time: min, pos: 0},\n        {time: max, pos: 1}\n      ];\n    }\n\n    for (i = 0, ilen = items.length; i < ilen; ++i) {\n      next = items[i + 1];\n      prev = items[i - 1];\n      curr = items[i];\n\n      // only add points that breaks the scale linearity\n      if (Math.round((next + prev) / 2) !== curr) {\n        table.push({time: curr, pos: i / (ilen - 1)});\n      }\n    }\n    return table;\n  }\n\n  /**\n    * Generates all timestamps defined in the data.\n    * Important: this method can return ticks outside the min and max range, it's the\n    * responsibility of the calling code to clamp values if needed.\n    * @protected\n    */\n  _generate() {\n    const min = this.min;\n    const max = this.max;\n    let timestamps = super.getDataTimestamps();\n    if (!timestamps.includes(min) || !timestamps.length) {\n      timestamps.splice(0, 0, min);\n    }\n    if (!timestamps.includes(max) || timestamps.length === 1) {\n      timestamps.push(max);\n    }\n    return timestamps.sort((a, b) => a - b);\n  }\n\n  /**\n\t * Returns all timestamps\n\t * @return {number[]}\n\t * @private\n\t */\n  _getTimestampsForTable() {\n    let timestamps = this._cache.all || [];\n\n    if (timestamps.length) {\n      return timestamps;\n    }\n\n    const data = this.getDataTimestamps();\n    const label = this.getLabelTimestamps();\n    if (data.length && label.length) {\n      // If combining labels and data (data might not contain all labels),\n      // we need to recheck uniqueness and sort\n      timestamps = this.normalize(data.concat(label));\n    } else {\n      timestamps = data.length ? data : label;\n    }\n    timestamps = this._cache.all = timestamps;\n\n    return timestamps;\n  }\n\n  /**\n\t * @param {number} value - Milliseconds since epoch (1 January 1970 00:00:00 UTC)\n\t * @return {number}\n\t */\n  getDecimalForValue(value) {\n    return (interpolate(this._table, value) - this._minPos) / this._tableRange;\n  }\n\n  /**\n\t * @param {number} pixel\n\t * @return {number}\n\t */\n  getValueForPixel(pixel) {\n    const offsets = this._offsets;\n    const decimal = this.getDecimalForPixel(pixel) / offsets.factor - offsets.end;\n    return interpolate(this._table, decimal * this._tableRange + this._minPos, true);\n  }\n}\n\nexport default TimeSeriesScale;\n","import type { MouseEvent } from 'react';\nimport type {\n  ChartType,\n  ChartData,\n  DefaultDataPoint,\n  ChartDataset,\n  ChartOptions,\n  Chart,\n} from 'chart.js';\n\nimport type { ForwardedRef } from './types.js';\n\nconst defaultDatasetIdKey = 'label';\n\nexport function reforwardRef<T>(ref: ForwardedRef<T>, value: T) {\n  if (typeof ref === 'function') {\n    ref(value);\n  } else if (ref) {\n    ref.current = value;\n  }\n}\n\nexport function setOptions<\n  TType extends ChartType = ChartType,\n  TData = DefaultDataPoint<TType>,\n  TLabel = unknown\n>(chart: Chart<TType, TData, TLabel>, nextOptions: ChartOptions<TType>) {\n  const options = chart.options;\n\n  if (options && nextOptions) {\n    Object.assign(options, nextOptions);\n  }\n}\n\nexport function setLabels<\n  TType extends ChartType = ChartType,\n  TData = DefaultDataPoint<TType>,\n  TLabel = unknown\n>(\n  currentData: ChartData<TType, TData, TLabel>,\n  nextLabels: TLabel[] | undefined\n) {\n  currentData.labels = nextLabels;\n}\n\nexport function setDatasets<\n  TType extends ChartType = ChartType,\n  TData = DefaultDataPoint<TType>,\n  TLabel = unknown\n>(\n  currentData: ChartData<TType, TData, TLabel>,\n  nextDatasets: ChartDataset<TType, TData>[],\n  datasetIdKey = defaultDatasetIdKey\n) {\n  const addedDatasets: ChartDataset<TType, TData>[] = [];\n\n  currentData.datasets = nextDatasets.map(\n    (nextDataset: Record<string, unknown>) => {\n      // given the new set, find it's current match\n      const currentDataset = currentData.datasets.find(\n        (dataset: Record<string, unknown>) =>\n          dataset[datasetIdKey] === nextDataset[datasetIdKey]\n      );\n\n      // There is no original to update, so simply add new one\n      if (\n        !currentDataset ||\n        !nextDataset.data ||\n        addedDatasets.includes(currentDataset)\n      ) {\n        return { ...nextDataset } as ChartDataset<TType, TData>;\n      }\n\n      addedDatasets.push(currentDataset);\n\n      Object.assign(currentDataset, nextDataset);\n\n      return currentDataset;\n    }\n  );\n}\n\nexport function cloneData<\n  TType extends ChartType = ChartType,\n  TData = DefaultDataPoint<TType>,\n  TLabel = unknown\n>(data: ChartData<TType, TData, TLabel>, datasetIdKey = defaultDatasetIdKey) {\n  const nextData: ChartData<TType, TData, TLabel> = {\n    labels: [],\n    datasets: [],\n  };\n\n  setLabels(nextData, data.labels);\n  setDatasets(nextData, data.datasets, datasetIdKey);\n\n  return nextData;\n}\n\n/**\n * Get dataset from mouse click event\n * @param chart - Chart.js instance\n * @param event - Mouse click event\n * @returns Dataset\n */\nexport function getDatasetAtEvent(\n  chart: Chart,\n  event: MouseEvent<HTMLCanvasElement>\n) {\n  return chart.getElementsAtEventForMode(\n    event.nativeEvent,\n    'dataset',\n    { intersect: true },\n    false\n  );\n}\n\n/**\n * Get single dataset element from mouse click event\n * @param chart - Chart.js instance\n * @param event - Mouse click event\n * @returns Dataset\n */\nexport function getElementAtEvent(\n  chart: Chart,\n  event: MouseEvent<HTMLCanvasElement>\n) {\n  return chart.getElementsAtEventForMode(\n    event.nativeEvent,\n    'nearest',\n    { intersect: true },\n    false\n  );\n}\n\n/**\n * Get all dataset elements from mouse click event\n * @param chart - Chart.js instance\n * @param event - Mouse click event\n * @returns Dataset\n */\nexport function getElementsAtEvent(\n  chart: Chart,\n  event: MouseEvent<HTMLCanvasElement>\n) {\n  return chart.getElementsAtEventForMode(\n    event.nativeEvent,\n    'index',\n    { intersect: true },\n    false\n  );\n}\n","import React, { useEffect, useRef, forwardRef } from 'react';\nimport { Chart as ChartJS } from 'chart.js';\nimport type { ChartType, DefaultDataPoint } from 'chart.js';\n\nimport type { ForwardedRef, ChartProps, BaseChartComponent } from './types.js';\nimport {\n  reforwardRef,\n  cloneData,\n  setOptions,\n  setLabels,\n  setDatasets,\n} from './utils.js';\n\nfunction ChartComponent<\n  TType extends ChartType = ChartType,\n  TData = DefaultDataPoint<TType>,\n  TLabel = unknown\n>(\n  props: ChartProps<TType, TData, TLabel>,\n  ref: ForwardedRef<ChartJS<TType, TData, TLabel>>\n) {\n  const {\n    height = 150,\n    width = 300,\n    redraw = false,\n    datasetIdKey,\n    type,\n    data,\n    options,\n    plugins = [],\n    fallbackContent,\n    updateMode,\n    ...canvasProps\n  } = props as ChartProps;\n  const canvasRef = useRef<HTMLCanvasElement>(null);\n  const chartRef = useRef<ChartJS | null>();\n\n  const renderChart = () => {\n    if (!canvasRef.current) return;\n\n    chartRef.current = new ChartJS(canvasRef.current, {\n      type,\n      data: cloneData(data, datasetIdKey),\n      options: options && { ...options },\n      plugins,\n    });\n\n    reforwardRef(ref, chartRef.current);\n  };\n\n  const destroyChart = () => {\n    reforwardRef(ref, null);\n\n    if (chartRef.current) {\n      chartRef.current.destroy();\n      chartRef.current = null;\n    }\n  };\n\n  useEffect(() => {\n    if (!redraw && chartRef.current && options) {\n      setOptions(chartRef.current, options);\n    }\n  }, [redraw, options]);\n\n  useEffect(() => {\n    if (!redraw && chartRef.current) {\n      setLabels(chartRef.current.config.data, data.labels);\n    }\n  }, [redraw, data.labels]);\n\n  useEffect(() => {\n    if (!redraw && chartRef.current && data.datasets) {\n      setDatasets(chartRef.current.config.data, data.datasets, datasetIdKey);\n    }\n  }, [redraw, data.datasets]);\n\n  useEffect(() => {\n    if (!chartRef.current) return;\n\n    if (redraw) {\n      destroyChart();\n      setTimeout(renderChart);\n    } else {\n      chartRef.current.update(updateMode);\n    }\n  }, [redraw, options, data.labels, data.datasets, updateMode]);\n\n  useEffect(() => {\n    if (!chartRef.current) return;\n\n    destroyChart();\n    setTimeout(renderChart);\n  }, [type]);\n\n  useEffect(() => {\n    renderChart();\n\n    return () => destroyChart();\n  }, []);\n\n  return (\n    <canvas\n      ref={canvasRef}\n      role='img'\n      height={height}\n      width={width}\n      {...canvasProps}\n    >\n      {fallbackContent}\n    </canvas>\n  );\n}\n\nexport const Chart = forwardRef(ChartComponent) as BaseChartComponent;\n","import React, { forwardRef } from 'react';\nimport {\n  Chart as ChartJS,\n  LineController,\n  BarController,\n  RadarController,\n  DoughnutController,\n  PolarAreaController,\n  BubbleController,\n  PieController,\n  ScatterController,\n} from 'chart.js';\nimport type { ChartType, ChartComponentLike } from 'chart.js';\n\nimport type {\n  ChartProps,\n  ChartJSOrUndefined,\n  TypedChartComponent,\n} from './types.js';\nimport { Chart } from './chart.js';\n\nfunction createTypedChart<T extends ChartType>(\n  type: T,\n  registerables: ChartComponentLike\n) {\n  ChartJS.register(registerables);\n\n  return forwardRef<ChartJSOrUndefined<T>, Omit<ChartProps<T>, 'type'>>(\n    (props, ref) => <Chart {...props} ref={ref} type={type} />\n  ) as TypedChartComponent<T>;\n}\n\nexport const Line = /* #__PURE__ */ createTypedChart('line', LineController);\n\nexport const Bar = /* #__PURE__ */ createTypedChart('bar', BarController);\n\nexport const Radar = /* #__PURE__ */ createTypedChart('radar', RadarController);\n\nexport const Doughnut = /* #__PURE__ */ createTypedChart(\n  'doughnut',\n  DoughnutController\n);\n\nexport const PolarArea = /* #__PURE__ */ createTypedChart(\n  'polarArea',\n  PolarAreaController\n);\n\nexport const Bubble = /* #__PURE__ */ createTypedChart(\n  'bubble',\n  BubbleController\n);\n\nexport const Pie = /* #__PURE__ */ createTypedChart('pie', PieController);\n\nexport const Scatter = /* #__PURE__ */ createTypedChart(\n  'scatter',\n  ScatterController\n);\n","/*!\n * chartjs-plugin-datalabels v2.2.0\n * https://chartjs-plugin-datalabels.netlify.app\n * (c) 2017-2022 chartjs-plugin-datalabels contributors\n * Released under the MIT license\n */\nimport { isNullOrUndef, merge, toFont, resolve, toPadding, valueOrDefault, callback, isObject, each } from 'chart.js/helpers';\nimport { defaults as defaults$1, ArcElement, PointElement, BarElement } from 'chart.js';\n\nvar devicePixelRatio = (function() {\n  if (typeof window !== 'undefined') {\n    if (window.devicePixelRatio) {\n      return window.devicePixelRatio;\n    }\n\n    // devicePixelRatio is undefined on IE10\n    // https://stackoverflow.com/a/20204180/8837887\n    // https://github.com/chartjs/chartjs-plugin-datalabels/issues/85\n    var screen = window.screen;\n    if (screen) {\n      return (screen.deviceXDPI || 1) / (screen.logicalXDPI || 1);\n    }\n  }\n\n  return 1;\n}());\n\nvar utils = {\n  // @todo move this in Chart.helpers.toTextLines\n  toTextLines: function(inputs) {\n    var lines = [];\n    var input;\n\n    inputs = [].concat(inputs);\n    while (inputs.length) {\n      input = inputs.pop();\n      if (typeof input === 'string') {\n        lines.unshift.apply(lines, input.split('\\n'));\n      } else if (Array.isArray(input)) {\n        inputs.push.apply(inputs, input);\n      } else if (!isNullOrUndef(inputs)) {\n        lines.unshift('' + input);\n      }\n    }\n\n    return lines;\n  },\n\n  // @todo move this in Chart.helpers.canvas.textSize\n  // @todo cache calls of measureText if font doesn't change?!\n  textSize: function(ctx, lines, font) {\n    var items = [].concat(lines);\n    var ilen = items.length;\n    var prev = ctx.font;\n    var width = 0;\n    var i;\n\n    ctx.font = font.string;\n\n    for (i = 0; i < ilen; ++i) {\n      width = Math.max(ctx.measureText(items[i]).width, width);\n    }\n\n    ctx.font = prev;\n\n    return {\n      height: ilen * font.lineHeight,\n      width: width\n    };\n  },\n\n  /**\n   * Returns value bounded by min and max. This is equivalent to max(min, min(value, max)).\n   * @todo move this method in Chart.helpers.bound\n   * https://doc.qt.io/qt-5/qtglobal.html#qBound\n   */\n  bound: function(min, value, max) {\n    return Math.max(min, Math.min(value, max));\n  },\n\n  /**\n   * Returns an array of pair [value, state] where state is:\n   * * -1: value is only in a0 (removed)\n   * *  1: value is only in a1 (added)\n   */\n  arrayDiff: function(a0, a1) {\n    var prev = a0.slice();\n    var updates = [];\n    var i, j, ilen, v;\n\n    for (i = 0, ilen = a1.length; i < ilen; ++i) {\n      v = a1[i];\n      j = prev.indexOf(v);\n\n      if (j === -1) {\n        updates.push([v, 1]);\n      } else {\n        prev.splice(j, 1);\n      }\n    }\n\n    for (i = 0, ilen = prev.length; i < ilen; ++i) {\n      updates.push([prev[i], -1]);\n    }\n\n    return updates;\n  },\n\n  /**\n   * https://github.com/chartjs/chartjs-plugin-datalabels/issues/70\n   */\n  rasterize: function(v) {\n    return Math.round(v * devicePixelRatio) / devicePixelRatio;\n  }\n};\n\nfunction orient(point, origin) {\n  var x0 = origin.x;\n  var y0 = origin.y;\n\n  if (x0 === null) {\n    return {x: 0, y: -1};\n  }\n  if (y0 === null) {\n    return {x: 1, y: 0};\n  }\n\n  var dx = point.x - x0;\n  var dy = point.y - y0;\n  var ln = Math.sqrt(dx * dx + dy * dy);\n\n  return {\n    x: ln ? dx / ln : 0,\n    y: ln ? dy / ln : -1\n  };\n}\n\nfunction aligned(x, y, vx, vy, align) {\n  switch (align) {\n  case 'center':\n    vx = vy = 0;\n    break;\n  case 'bottom':\n    vx = 0;\n    vy = 1;\n    break;\n  case 'right':\n    vx = 1;\n    vy = 0;\n    break;\n  case 'left':\n    vx = -1;\n    vy = 0;\n    break;\n  case 'top':\n    vx = 0;\n    vy = -1;\n    break;\n  case 'start':\n    vx = -vx;\n    vy = -vy;\n    break;\n  case 'end':\n    // keep natural orientation\n    break;\n  default:\n    // clockwise rotation (in degree)\n    align *= (Math.PI / 180);\n    vx = Math.cos(align);\n    vy = Math.sin(align);\n    break;\n  }\n\n  return {\n    x: x,\n    y: y,\n    vx: vx,\n    vy: vy\n  };\n}\n\n// Line clipping (Cohen–Sutherland algorithm)\n// https://en.wikipedia.org/wiki/Cohen–Sutherland_algorithm\n\nvar R_INSIDE = 0;\nvar R_LEFT = 1;\nvar R_RIGHT = 2;\nvar R_BOTTOM = 4;\nvar R_TOP = 8;\n\nfunction region(x, y, rect) {\n  var res = R_INSIDE;\n\n  if (x < rect.left) {\n    res |= R_LEFT;\n  } else if (x > rect.right) {\n    res |= R_RIGHT;\n  }\n  if (y < rect.top) {\n    res |= R_TOP;\n  } else if (y > rect.bottom) {\n    res |= R_BOTTOM;\n  }\n\n  return res;\n}\n\nfunction clipped(segment, area) {\n  var x0 = segment.x0;\n  var y0 = segment.y0;\n  var x1 = segment.x1;\n  var y1 = segment.y1;\n  var r0 = region(x0, y0, area);\n  var r1 = region(x1, y1, area);\n  var r, x, y;\n\n  // eslint-disable-next-line no-constant-condition\n  while (true) {\n    if (!(r0 | r1) || (r0 & r1)) {\n      // both points inside or on the same side: no clipping\n      break;\n    }\n\n    // at least one point is outside\n    r = r0 || r1;\n\n    if (r & R_TOP) {\n      x = x0 + (x1 - x0) * (area.top - y0) / (y1 - y0);\n      y = area.top;\n    } else if (r & R_BOTTOM) {\n      x = x0 + (x1 - x0) * (area.bottom - y0) / (y1 - y0);\n      y = area.bottom;\n    } else if (r & R_RIGHT) {\n      y = y0 + (y1 - y0) * (area.right - x0) / (x1 - x0);\n      x = area.right;\n    } else if (r & R_LEFT) {\n      y = y0 + (y1 - y0) * (area.left - x0) / (x1 - x0);\n      x = area.left;\n    }\n\n    if (r === r0) {\n      x0 = x;\n      y0 = y;\n      r0 = region(x0, y0, area);\n    } else {\n      x1 = x;\n      y1 = y;\n      r1 = region(x1, y1, area);\n    }\n  }\n\n  return {\n    x0: x0,\n    x1: x1,\n    y0: y0,\n    y1: y1\n  };\n}\n\nfunction compute$1(range, config) {\n  var anchor = config.anchor;\n  var segment = range;\n  var x, y;\n\n  if (config.clamp) {\n    segment = clipped(segment, config.area);\n  }\n\n  if (anchor === 'start') {\n    x = segment.x0;\n    y = segment.y0;\n  } else if (anchor === 'end') {\n    x = segment.x1;\n    y = segment.y1;\n  } else {\n    x = (segment.x0 + segment.x1) / 2;\n    y = (segment.y0 + segment.y1) / 2;\n  }\n\n  return aligned(x, y, range.vx, range.vy, config.align);\n}\n\nvar positioners = {\n  arc: function(el, config) {\n    var angle = (el.startAngle + el.endAngle) / 2;\n    var vx = Math.cos(angle);\n    var vy = Math.sin(angle);\n    var r0 = el.innerRadius;\n    var r1 = el.outerRadius;\n\n    return compute$1({\n      x0: el.x + vx * r0,\n      y0: el.y + vy * r0,\n      x1: el.x + vx * r1,\n      y1: el.y + vy * r1,\n      vx: vx,\n      vy: vy\n    }, config);\n  },\n\n  point: function(el, config) {\n    var v = orient(el, config.origin);\n    var rx = v.x * el.options.radius;\n    var ry = v.y * el.options.radius;\n\n    return compute$1({\n      x0: el.x - rx,\n      y0: el.y - ry,\n      x1: el.x + rx,\n      y1: el.y + ry,\n      vx: v.x,\n      vy: v.y\n    }, config);\n  },\n\n  bar: function(el, config) {\n    var v = orient(el, config.origin);\n    var x = el.x;\n    var y = el.y;\n    var sx = 0;\n    var sy = 0;\n\n    if (el.horizontal) {\n      x = Math.min(el.x, el.base);\n      sx = Math.abs(el.base - el.x);\n    } else {\n      y = Math.min(el.y, el.base);\n      sy = Math.abs(el.base - el.y);\n    }\n\n    return compute$1({\n      x0: x,\n      y0: y + sy,\n      x1: x + sx,\n      y1: y,\n      vx: v.x,\n      vy: v.y\n    }, config);\n  },\n\n  fallback: function(el, config) {\n    var v = orient(el, config.origin);\n\n    return compute$1({\n      x0: el.x,\n      y0: el.y,\n      x1: el.x + (el.width || 0),\n      y1: el.y + (el.height || 0),\n      vx: v.x,\n      vy: v.y\n    }, config);\n  }\n};\n\nvar rasterize = utils.rasterize;\n\nfunction boundingRects(model) {\n  var borderWidth = model.borderWidth || 0;\n  var padding = model.padding;\n  var th = model.size.height;\n  var tw = model.size.width;\n  var tx = -tw / 2;\n  var ty = -th / 2;\n\n  return {\n    frame: {\n      x: tx - padding.left - borderWidth,\n      y: ty - padding.top - borderWidth,\n      w: tw + padding.width + borderWidth * 2,\n      h: th + padding.height + borderWidth * 2\n    },\n    text: {\n      x: tx,\n      y: ty,\n      w: tw,\n      h: th\n    }\n  };\n}\n\nfunction getScaleOrigin(el, context) {\n  var scale = context.chart.getDatasetMeta(context.datasetIndex).vScale;\n\n  if (!scale) {\n    return null;\n  }\n\n  if (scale.xCenter !== undefined && scale.yCenter !== undefined) {\n    return {x: scale.xCenter, y: scale.yCenter};\n  }\n\n  var pixel = scale.getBasePixel();\n  return el.horizontal ?\n    {x: pixel, y: null} :\n    {x: null, y: pixel};\n}\n\nfunction getPositioner(el) {\n  if (el instanceof ArcElement) {\n    return positioners.arc;\n  }\n  if (el instanceof PointElement) {\n    return positioners.point;\n  }\n  if (el instanceof BarElement) {\n    return positioners.bar;\n  }\n  return positioners.fallback;\n}\n\nfunction drawRoundedRect(ctx, x, y, w, h, radius) {\n  var HALF_PI = Math.PI / 2;\n\n  if (radius) {\n    var r = Math.min(radius, h / 2, w / 2);\n    var left = x + r;\n    var top = y + r;\n    var right = x + w - r;\n    var bottom = y + h - r;\n\n    ctx.moveTo(x, top);\n    if (left < right && top < bottom) {\n      ctx.arc(left, top, r, -Math.PI, -HALF_PI);\n      ctx.arc(right, top, r, -HALF_PI, 0);\n      ctx.arc(right, bottom, r, 0, HALF_PI);\n      ctx.arc(left, bottom, r, HALF_PI, Math.PI);\n    } else if (left < right) {\n      ctx.moveTo(left, y);\n      ctx.arc(right, top, r, -HALF_PI, HALF_PI);\n      ctx.arc(left, top, r, HALF_PI, Math.PI + HALF_PI);\n    } else if (top < bottom) {\n      ctx.arc(left, top, r, -Math.PI, 0);\n      ctx.arc(left, bottom, r, 0, Math.PI);\n    } else {\n      ctx.arc(left, top, r, -Math.PI, Math.PI);\n    }\n    ctx.closePath();\n    ctx.moveTo(x, y);\n  } else {\n    ctx.rect(x, y, w, h);\n  }\n}\n\nfunction drawFrame(ctx, rect, model) {\n  var bgColor = model.backgroundColor;\n  var borderColor = model.borderColor;\n  var borderWidth = model.borderWidth;\n\n  if (!bgColor && (!borderColor || !borderWidth)) {\n    return;\n  }\n\n  ctx.beginPath();\n\n  drawRoundedRect(\n    ctx,\n    rasterize(rect.x) + borderWidth / 2,\n    rasterize(rect.y) + borderWidth / 2,\n    rasterize(rect.w) - borderWidth,\n    rasterize(rect.h) - borderWidth,\n    model.borderRadius);\n\n  ctx.closePath();\n\n  if (bgColor) {\n    ctx.fillStyle = bgColor;\n    ctx.fill();\n  }\n\n  if (borderColor && borderWidth) {\n    ctx.strokeStyle = borderColor;\n    ctx.lineWidth = borderWidth;\n    ctx.lineJoin = 'miter';\n    ctx.stroke();\n  }\n}\n\nfunction textGeometry(rect, align, font) {\n  var h = font.lineHeight;\n  var w = rect.w;\n  var x = rect.x;\n  var y = rect.y + h / 2;\n\n  if (align === 'center') {\n    x += w / 2;\n  } else if (align === 'end' || align === 'right') {\n    x += w;\n  }\n\n  return {\n    h: h,\n    w: w,\n    x: x,\n    y: y\n  };\n}\n\nfunction drawTextLine(ctx, text, cfg) {\n  var shadow = ctx.shadowBlur;\n  var stroked = cfg.stroked;\n  var x = rasterize(cfg.x);\n  var y = rasterize(cfg.y);\n  var w = rasterize(cfg.w);\n\n  if (stroked) {\n    ctx.strokeText(text, x, y, w);\n  }\n\n  if (cfg.filled) {\n    if (shadow && stroked) {\n      // Prevent drawing shadow on both the text stroke and fill, so\n      // if the text is stroked, remove the shadow for the text fill.\n      ctx.shadowBlur = 0;\n    }\n\n    ctx.fillText(text, x, y, w);\n\n    if (shadow && stroked) {\n      ctx.shadowBlur = shadow;\n    }\n  }\n}\n\nfunction drawText(ctx, lines, rect, model) {\n  var align = model.textAlign;\n  var color = model.color;\n  var filled = !!color;\n  var font = model.font;\n  var ilen = lines.length;\n  var strokeColor = model.textStrokeColor;\n  var strokeWidth = model.textStrokeWidth;\n  var stroked = strokeColor && strokeWidth;\n  var i;\n\n  if (!ilen || (!filled && !stroked)) {\n    return;\n  }\n\n  // Adjust coordinates based on text alignment and line height\n  rect = textGeometry(rect, align, font);\n\n  ctx.font = font.string;\n  ctx.textAlign = align;\n  ctx.textBaseline = 'middle';\n  ctx.shadowBlur = model.textShadowBlur;\n  ctx.shadowColor = model.textShadowColor;\n\n  if (filled) {\n    ctx.fillStyle = color;\n  }\n  if (stroked) {\n    ctx.lineJoin = 'round';\n    ctx.lineWidth = strokeWidth;\n    ctx.strokeStyle = strokeColor;\n  }\n\n  for (i = 0, ilen = lines.length; i < ilen; ++i) {\n    drawTextLine(ctx, lines[i], {\n      stroked: stroked,\n      filled: filled,\n      w: rect.w,\n      x: rect.x,\n      y: rect.y + rect.h * i\n    });\n  }\n}\n\nvar Label = function(config, ctx, el, index) {\n  var me = this;\n\n  me._config = config;\n  me._index = index;\n  me._model = null;\n  me._rects = null;\n  me._ctx = ctx;\n  me._el = el;\n};\n\nmerge(Label.prototype, {\n  /**\n   * @private\n   */\n  _modelize: function(display, lines, config, context) {\n    var me = this;\n    var index = me._index;\n    var font = toFont(resolve([config.font, {}], context, index));\n    var color = resolve([config.color, defaults$1.color], context, index);\n\n    return {\n      align: resolve([config.align, 'center'], context, index),\n      anchor: resolve([config.anchor, 'center'], context, index),\n      area: context.chart.chartArea,\n      backgroundColor: resolve([config.backgroundColor, null], context, index),\n      borderColor: resolve([config.borderColor, null], context, index),\n      borderRadius: resolve([config.borderRadius, 0], context, index),\n      borderWidth: resolve([config.borderWidth, 0], context, index),\n      clamp: resolve([config.clamp, false], context, index),\n      clip: resolve([config.clip, false], context, index),\n      color: color,\n      display: display,\n      font: font,\n      lines: lines,\n      offset: resolve([config.offset, 4], context, index),\n      opacity: resolve([config.opacity, 1], context, index),\n      origin: getScaleOrigin(me._el, context),\n      padding: toPadding(resolve([config.padding, 4], context, index)),\n      positioner: getPositioner(me._el),\n      rotation: resolve([config.rotation, 0], context, index) * (Math.PI / 180),\n      size: utils.textSize(me._ctx, lines, font),\n      textAlign: resolve([config.textAlign, 'start'], context, index),\n      textShadowBlur: resolve([config.textShadowBlur, 0], context, index),\n      textShadowColor: resolve([config.textShadowColor, color], context, index),\n      textStrokeColor: resolve([config.textStrokeColor, color], context, index),\n      textStrokeWidth: resolve([config.textStrokeWidth, 0], context, index)\n    };\n  },\n\n  update: function(context) {\n    var me = this;\n    var model = null;\n    var rects = null;\n    var index = me._index;\n    var config = me._config;\n    var value, label, lines;\n\n    // We first resolve the display option (separately) to avoid computing\n    // other options in case the label is hidden (i.e. display: false).\n    var display = resolve([config.display, true], context, index);\n\n    if (display) {\n      value = context.dataset.data[index];\n      label = valueOrDefault(callback(config.formatter, [value, context]), value);\n      lines = isNullOrUndef(label) ? [] : utils.toTextLines(label);\n\n      if (lines.length) {\n        model = me._modelize(display, lines, config, context);\n        rects = boundingRects(model);\n      }\n    }\n\n    me._model = model;\n    me._rects = rects;\n  },\n\n  geometry: function() {\n    return this._rects ? this._rects.frame : {};\n  },\n\n  rotation: function() {\n    return this._model ? this._model.rotation : 0;\n  },\n\n  visible: function() {\n    return this._model && this._model.opacity;\n  },\n\n  model: function() {\n    return this._model;\n  },\n\n  draw: function(chart, center) {\n    var me = this;\n    var ctx = chart.ctx;\n    var model = me._model;\n    var rects = me._rects;\n    var area;\n\n    if (!this.visible()) {\n      return;\n    }\n\n    ctx.save();\n\n    if (model.clip) {\n      area = model.area;\n      ctx.beginPath();\n      ctx.rect(\n        area.left,\n        area.top,\n        area.right - area.left,\n        area.bottom - area.top);\n      ctx.clip();\n    }\n\n    ctx.globalAlpha = utils.bound(0, model.opacity, 1);\n    ctx.translate(rasterize(center.x), rasterize(center.y));\n    ctx.rotate(model.rotation);\n\n    drawFrame(ctx, rects.frame, model);\n    drawText(ctx, model.lines, rects.text, model);\n\n    ctx.restore();\n  }\n});\n\nvar MIN_INTEGER = Number.MIN_SAFE_INTEGER || -9007199254740991; // eslint-disable-line es/no-number-minsafeinteger\nvar MAX_INTEGER = Number.MAX_SAFE_INTEGER || 9007199254740991;  // eslint-disable-line es/no-number-maxsafeinteger\n\nfunction rotated(point, center, angle) {\n  var cos = Math.cos(angle);\n  var sin = Math.sin(angle);\n  var cx = center.x;\n  var cy = center.y;\n\n  return {\n    x: cx + cos * (point.x - cx) - sin * (point.y - cy),\n    y: cy + sin * (point.x - cx) + cos * (point.y - cy)\n  };\n}\n\nfunction projected(points, axis) {\n  var min = MAX_INTEGER;\n  var max = MIN_INTEGER;\n  var origin = axis.origin;\n  var i, pt, vx, vy, dp;\n\n  for (i = 0; i < points.length; ++i) {\n    pt = points[i];\n    vx = pt.x - origin.x;\n    vy = pt.y - origin.y;\n    dp = axis.vx * vx + axis.vy * vy;\n    min = Math.min(min, dp);\n    max = Math.max(max, dp);\n  }\n\n  return {\n    min: min,\n    max: max\n  };\n}\n\nfunction toAxis(p0, p1) {\n  var vx = p1.x - p0.x;\n  var vy = p1.y - p0.y;\n  var ln = Math.sqrt(vx * vx + vy * vy);\n\n  return {\n    vx: (p1.x - p0.x) / ln,\n    vy: (p1.y - p0.y) / ln,\n    origin: p0,\n    ln: ln\n  };\n}\n\nvar HitBox = function() {\n  this._rotation = 0;\n  this._rect = {\n    x: 0,\n    y: 0,\n    w: 0,\n    h: 0\n  };\n};\n\nmerge(HitBox.prototype, {\n  center: function() {\n    var r = this._rect;\n    return {\n      x: r.x + r.w / 2,\n      y: r.y + r.h / 2\n    };\n  },\n\n  update: function(center, rect, rotation) {\n    this._rotation = rotation;\n    this._rect = {\n      x: rect.x + center.x,\n      y: rect.y + center.y,\n      w: rect.w,\n      h: rect.h\n    };\n  },\n\n  contains: function(point) {\n    var me = this;\n    var margin = 1;\n    var rect = me._rect;\n\n    point = rotated(point, me.center(), -me._rotation);\n\n    return !(point.x < rect.x - margin\n      || point.y < rect.y - margin\n      || point.x > rect.x + rect.w + margin * 2\n      || point.y > rect.y + rect.h + margin * 2);\n  },\n\n  // Separating Axis Theorem\n  // https://gamedevelopment.tutsplus.com/tutorials/collision-detection-using-the-separating-axis-theorem--gamedev-169\n  intersects: function(other) {\n    var r0 = this._points();\n    var r1 = other._points();\n    var axes = [\n      toAxis(r0[0], r0[1]),\n      toAxis(r0[0], r0[3])\n    ];\n    var i, pr0, pr1;\n\n    if (this._rotation !== other._rotation) {\n      // Only separate with r1 axis if the rotation is different,\n      // else it's enough to separate r0 and r1 with r0 axis only!\n      axes.push(\n        toAxis(r1[0], r1[1]),\n        toAxis(r1[0], r1[3])\n      );\n    }\n\n    for (i = 0; i < axes.length; ++i) {\n      pr0 = projected(r0, axes[i]);\n      pr1 = projected(r1, axes[i]);\n\n      if (pr0.max < pr1.min || pr1.max < pr0.min) {\n        return false;\n      }\n    }\n\n    return true;\n  },\n\n  /**\n   * @private\n   */\n  _points: function() {\n    var me = this;\n    var rect = me._rect;\n    var angle = me._rotation;\n    var center = me.center();\n\n    return [\n      rotated({x: rect.x, y: rect.y}, center, angle),\n      rotated({x: rect.x + rect.w, y: rect.y}, center, angle),\n      rotated({x: rect.x + rect.w, y: rect.y + rect.h}, center, angle),\n      rotated({x: rect.x, y: rect.y + rect.h}, center, angle)\n    ];\n  }\n});\n\nfunction coordinates(el, model, geometry) {\n  var point = model.positioner(el, model);\n  var vx = point.vx;\n  var vy = point.vy;\n\n  if (!vx && !vy) {\n    // if aligned center, we don't want to offset the center point\n    return {x: point.x, y: point.y};\n  }\n\n  var w = geometry.w;\n  var h = geometry.h;\n\n  // take in account the label rotation\n  var rotation = model.rotation;\n  var dx = Math.abs(w / 2 * Math.cos(rotation)) + Math.abs(h / 2 * Math.sin(rotation));\n  var dy = Math.abs(w / 2 * Math.sin(rotation)) + Math.abs(h / 2 * Math.cos(rotation));\n\n  // scale the unit vector (vx, vy) to get at least dx or dy equal to\n  // w or h respectively (else we would calculate the distance to the\n  // ellipse inscribed in the bounding rect)\n  var vs = 1 / Math.max(Math.abs(vx), Math.abs(vy));\n  dx *= vx * vs;\n  dy *= vy * vs;\n\n  // finally, include the explicit offset\n  dx += model.offset * vx;\n  dy += model.offset * vy;\n\n  return {\n    x: point.x + dx,\n    y: point.y + dy\n  };\n}\n\nfunction collide(labels, collider) {\n  var i, j, s0, s1;\n\n  // IMPORTANT Iterate in the reverse order since items at the end of the\n  // list have an higher weight/priority and thus should be less impacted\n  // by the overlapping strategy.\n\n  for (i = labels.length - 1; i >= 0; --i) {\n    s0 = labels[i].$layout;\n\n    for (j = i - 1; j >= 0 && s0._visible; --j) {\n      s1 = labels[j].$layout;\n\n      if (s1._visible && s0._box.intersects(s1._box)) {\n        collider(s0, s1);\n      }\n    }\n  }\n\n  return labels;\n}\n\nfunction compute(labels) {\n  var i, ilen, label, state, geometry, center, proxy;\n\n  // Initialize labels for overlap detection\n  for (i = 0, ilen = labels.length; i < ilen; ++i) {\n    label = labels[i];\n    state = label.$layout;\n\n    if (state._visible) {\n      // Chart.js 3 removed el._model in favor of getProps(), making harder to\n      // abstract reading values in positioners. Also, using string arrays to\n      // read values (i.e. var {a,b,c} = el.getProps([\"a\",\"b\",\"c\"])) would make\n      // positioners inefficient in the normal case (i.e. not the final values)\n      // and the code a bit ugly, so let's use a Proxy instead.\n      proxy = new Proxy(label._el, {get: (el, p) => el.getProps([p], true)[p]});\n\n      geometry = label.geometry();\n      center = coordinates(proxy, label.model(), geometry);\n      state._box.update(center, geometry, label.rotation());\n    }\n  }\n\n  // Auto hide overlapping labels\n  return collide(labels, function(s0, s1) {\n    var h0 = s0._hidable;\n    var h1 = s1._hidable;\n\n    if ((h0 && h1) || h1) {\n      s1._visible = false;\n    } else if (h0) {\n      s0._visible = false;\n    }\n  });\n}\n\nvar layout = {\n  prepare: function(datasets) {\n    var labels = [];\n    var i, j, ilen, jlen, label;\n\n    for (i = 0, ilen = datasets.length; i < ilen; ++i) {\n      for (j = 0, jlen = datasets[i].length; j < jlen; ++j) {\n        label = datasets[i][j];\n        labels.push(label);\n        label.$layout = {\n          _box: new HitBox(),\n          _hidable: false,\n          _visible: true,\n          _set: i,\n          _idx: label._index\n        };\n      }\n    }\n\n    // TODO New `z` option: labels with a higher z-index are drawn\n    // of top of the ones with a lower index. Lowest z-index labels\n    // are also discarded first when hiding overlapping labels.\n    labels.sort(function(a, b) {\n      var sa = a.$layout;\n      var sb = b.$layout;\n\n      return sa._idx === sb._idx\n        ? sb._set - sa._set\n        : sb._idx - sa._idx;\n    });\n\n    this.update(labels);\n\n    return labels;\n  },\n\n  update: function(labels) {\n    var dirty = false;\n    var i, ilen, label, model, state;\n\n    for (i = 0, ilen = labels.length; i < ilen; ++i) {\n      label = labels[i];\n      model = label.model();\n      state = label.$layout;\n      state._hidable = model && model.display === 'auto';\n      state._visible = label.visible();\n      dirty |= state._hidable;\n    }\n\n    if (dirty) {\n      compute(labels);\n    }\n  },\n\n  lookup: function(labels, point) {\n    var i, state;\n\n    // IMPORTANT Iterate in the reverse order since items at the end of\n    // the list have an higher z-index, thus should be picked first.\n\n    for (i = labels.length - 1; i >= 0; --i) {\n      state = labels[i].$layout;\n\n      if (state && state._visible && state._box.contains(point)) {\n        return labels[i];\n      }\n    }\n\n    return null;\n  },\n\n  draw: function(chart, labels) {\n    var i, ilen, label, state, geometry, center;\n\n    for (i = 0, ilen = labels.length; i < ilen; ++i) {\n      label = labels[i];\n      state = label.$layout;\n\n      if (state._visible) {\n        geometry = label.geometry();\n        center = coordinates(label._el, label.model(), geometry);\n        state._box.update(center, geometry, label.rotation());\n        label.draw(chart, center);\n      }\n    }\n  }\n};\n\nvar formatter = function(value) {\n  if (isNullOrUndef(value)) {\n    return null;\n  }\n\n  var label = value;\n  var keys, klen, k;\n  if (isObject(value)) {\n    if (!isNullOrUndef(value.label)) {\n      label = value.label;\n    } else if (!isNullOrUndef(value.r)) {\n      label = value.r;\n    } else {\n      label = '';\n      keys = Object.keys(value);\n      for (k = 0, klen = keys.length; k < klen; ++k) {\n        label += (k !== 0 ? ', ' : '') + keys[k] + ': ' + value[keys[k]];\n      }\n    }\n  }\n\n  return '' + label;\n};\n\n/**\n * IMPORTANT: make sure to also update tests and TypeScript definition\n * files (`/test/specs/defaults.spec.js` and `/types/options.d.ts`)\n */\n\nvar defaults = {\n  align: 'center',\n  anchor: 'center',\n  backgroundColor: null,\n  borderColor: null,\n  borderRadius: 0,\n  borderWidth: 0,\n  clamp: false,\n  clip: false,\n  color: undefined,\n  display: true,\n  font: {\n    family: undefined,\n    lineHeight: 1.2,\n    size: undefined,\n    style: undefined,\n    weight: null\n  },\n  formatter: formatter,\n  labels: undefined,\n  listeners: {},\n  offset: 4,\n  opacity: 1,\n  padding: {\n    top: 4,\n    right: 4,\n    bottom: 4,\n    left: 4\n  },\n  rotation: 0,\n  textAlign: 'start',\n  textStrokeColor: undefined,\n  textStrokeWidth: 0,\n  textShadowBlur: 0,\n  textShadowColor: undefined\n};\n\n/**\n * @see https://github.com/chartjs/Chart.js/issues/4176\n */\n\nvar EXPANDO_KEY = '$datalabels';\nvar DEFAULT_KEY = '$default';\n\nfunction configure(dataset, options) {\n  var override = dataset.datalabels;\n  var listeners = {};\n  var configs = [];\n  var labels, keys;\n\n  if (override === false) {\n    return null;\n  }\n  if (override === true) {\n    override = {};\n  }\n\n  options = merge({}, [options, override]);\n  labels = options.labels || {};\n  keys = Object.keys(labels);\n  delete options.labels;\n\n  if (keys.length) {\n    keys.forEach(function(key) {\n      if (labels[key]) {\n        configs.push(merge({}, [\n          options,\n          labels[key],\n          {_key: key}\n        ]));\n      }\n    });\n  } else {\n    // Default label if no \"named\" label defined.\n    configs.push(options);\n  }\n\n  // listeners: {<event-type>: {<label-key>: <fn>}}\n  listeners = configs.reduce(function(target, config) {\n    each(config.listeners || {}, function(fn, event) {\n      target[event] = target[event] || {};\n      target[event][config._key || DEFAULT_KEY] = fn;\n    });\n\n    delete config.listeners;\n    return target;\n  }, {});\n\n  return {\n    labels: configs,\n    listeners: listeners\n  };\n}\n\nfunction dispatchEvent(chart, listeners, label, event) {\n  if (!listeners) {\n    return;\n  }\n\n  var context = label.$context;\n  var groups = label.$groups;\n  var callback$1;\n\n  if (!listeners[groups._set]) {\n    return;\n  }\n\n  callback$1 = listeners[groups._set][groups._key];\n  if (!callback$1) {\n    return;\n  }\n\n  if (callback(callback$1, [context, event]) === true) {\n    // Users are allowed to tweak the given context by injecting values that can be\n    // used in scriptable options to display labels differently based on the current\n    // event (e.g. highlight an hovered label). That's why we update the label with\n    // the output context and schedule a new chart render by setting it dirty.\n    chart[EXPANDO_KEY]._dirty = true;\n    label.update(context);\n  }\n}\n\nfunction dispatchMoveEvents(chart, listeners, previous, label, event) {\n  var enter, leave;\n\n  if (!previous && !label) {\n    return;\n  }\n\n  if (!previous) {\n    enter = true;\n  } else if (!label) {\n    leave = true;\n  } else if (previous !== label) {\n    leave = enter = true;\n  }\n\n  if (leave) {\n    dispatchEvent(chart, listeners.leave, previous, event);\n  }\n  if (enter) {\n    dispatchEvent(chart, listeners.enter, label, event);\n  }\n}\n\nfunction handleMoveEvents(chart, event) {\n  var expando = chart[EXPANDO_KEY];\n  var listeners = expando._listeners;\n  var previous, label;\n\n  if (!listeners.enter && !listeners.leave) {\n    return;\n  }\n\n  if (event.type === 'mousemove') {\n    label = layout.lookup(expando._labels, event);\n  } else if (event.type !== 'mouseout') {\n    return;\n  }\n\n  previous = expando._hovered;\n  expando._hovered = label;\n  dispatchMoveEvents(chart, listeners, previous, label, event);\n}\n\nfunction handleClickEvents(chart, event) {\n  var expando = chart[EXPANDO_KEY];\n  var handlers = expando._listeners.click;\n  var label = handlers && layout.lookup(expando._labels, event);\n  if (label) {\n    dispatchEvent(chart, handlers, label, event);\n  }\n}\n\nvar plugin = {\n  id: 'datalabels',\n\n  defaults: defaults,\n\n  beforeInit: function(chart) {\n    chart[EXPANDO_KEY] = {\n      _actives: []\n    };\n  },\n\n  beforeUpdate: function(chart) {\n    var expando = chart[EXPANDO_KEY];\n    expando._listened = false;\n    expando._listeners = {};     // {<event-type>: {<dataset-index>: {<label-key>: <fn>}}}\n    expando._datasets = [];      // per dataset labels: [Label[]]\n    expando._labels = [];        // layouted labels: Label[]\n  },\n\n  afterDatasetUpdate: function(chart, args, options) {\n    var datasetIndex = args.index;\n    var expando = chart[EXPANDO_KEY];\n    var labels = expando._datasets[datasetIndex] = [];\n    var visible = chart.isDatasetVisible(datasetIndex);\n    var dataset = chart.data.datasets[datasetIndex];\n    var config = configure(dataset, options);\n    var elements = args.meta.data || [];\n    var ctx = chart.ctx;\n    var i, j, ilen, jlen, cfg, key, el, label;\n\n    ctx.save();\n\n    for (i = 0, ilen = elements.length; i < ilen; ++i) {\n      el = elements[i];\n      el[EXPANDO_KEY] = [];\n\n      if (visible && el && chart.getDataVisibility(i) && !el.skip) {\n        for (j = 0, jlen = config.labels.length; j < jlen; ++j) {\n          cfg = config.labels[j];\n          key = cfg._key;\n\n          label = new Label(cfg, ctx, el, i);\n          label.$groups = {\n            _set: datasetIndex,\n            _key: key || DEFAULT_KEY\n          };\n          label.$context = {\n            active: false,\n            chart: chart,\n            dataIndex: i,\n            dataset: dataset,\n            datasetIndex: datasetIndex\n          };\n\n          label.update(label.$context);\n          el[EXPANDO_KEY].push(label);\n          labels.push(label);\n        }\n      }\n    }\n\n    ctx.restore();\n\n    // Store listeners at the chart level and per event type to optimize\n    // cases where no listeners are registered for a specific event.\n    merge(expando._listeners, config.listeners, {\n      merger: function(event, target, source) {\n        target[event] = target[event] || {};\n        target[event][args.index] = source[event];\n        expando._listened = true;\n      }\n    });\n  },\n\n  afterUpdate: function(chart) {\n    chart[EXPANDO_KEY]._labels = layout.prepare(chart[EXPANDO_KEY]._datasets);\n  },\n\n  // Draw labels on top of all dataset elements\n  // https://github.com/chartjs/chartjs-plugin-datalabels/issues/29\n  // https://github.com/chartjs/chartjs-plugin-datalabels/issues/32\n  afterDatasetsDraw: function(chart) {\n    layout.draw(chart, chart[EXPANDO_KEY]._labels);\n  },\n\n  beforeEvent: function(chart, args) {\n    // If there is no listener registered for this chart, `listened` will be false,\n    // meaning we can immediately ignore the incoming event and avoid useless extra\n    // computation for users who don't implement label interactions.\n    if (chart[EXPANDO_KEY]._listened) {\n      var event = args.event;\n      switch (event.type) {\n      case 'mousemove':\n      case 'mouseout':\n        handleMoveEvents(chart, event);\n        break;\n      case 'click':\n        handleClickEvents(chart, event);\n        break;\n      }\n    }\n  },\n\n  afterEvent: function(chart) {\n    var expando = chart[EXPANDO_KEY];\n    var previous = expando._actives;\n    var actives = expando._actives = chart.getActiveElements();\n    var updates = utils.arrayDiff(previous, actives);\n    var i, ilen, j, jlen, update, label, labels;\n\n    for (i = 0, ilen = updates.length; i < ilen; ++i) {\n      update = updates[i];\n      if (update[1]) {\n        labels = update[0].element[EXPANDO_KEY] || [];\n        for (j = 0, jlen = labels.length; j < jlen; ++j) {\n          label = labels[j];\n          label.$context.active = (update[1] === 1);\n          label.update(label.$context);\n        }\n      }\n    }\n\n    if (expando._dirty || updates.length) {\n      layout.update(expando._labels);\n      chart.render();\n    }\n\n    delete expando._dirty;\n  }\n};\n\nexport { plugin as default };\n","import { Line } from 'react-chartjs-2'\nimport {\n  Chart as ChartJS,\n  CategoryScale,\n  LinearScale,\n  PointElement,\n  LineElement,\n  Title,\n  Tooltip,\n  Legend,\n  Filler,\n} from 'chart.js'\nimport ChartDataLabels from 'chartjs-plugin-datalabels'\nimport MyPerformance from '../../models/myPerformance.model'\nimport { formatScore } from '../../utils/utils'\n\nChartJS.register(\n  CategoryScale,\n  LinearScale,\n  PointElement,\n  LineElement,\n  Title,\n  Tooltip,\n  Legend,\n  Filler,\n  ChartDataLabels,\n)\n\ninterface PerformanceChartSectionProps {\n  data: MyPerformance[]\n}\n\nconst PerformanceChartSection: React.FC<PerformanceChartSectionProps> = ({\n  data,\n}) => {\n  const chartData = {\n    labels: data.map((d) => new Date(d.buy_date).toLocaleDateString()),\n    datasets: [\n      {\n        label: 'Overall Total Score',\n        data: data.map((d) => formatScore(Number(d.overalltotal))),\n        fill: true,\n        backgroundColor: 'rgba(43, 96, 255, 0.2)',\n        borderColor: '#2B60FF',\n        borderWidth: 2,\n        tension: 0.4, // Adjust this value to increase or decrease the curvature\n      },\n    ],\n  }\n\n  const options = {\n    scales: {\n      y: {\n        beginAtZero: true,\n        ticks: {\n          color: '#DAE6F2E5',\n        },\n      },\n      x: {\n        ticks: {\n          color: '#DAE6F2E5',\n        },\n        border: { dash: [5, 5] }, //Make x lines dashed\n        grid: {\n          color: '#DAE6F24D',\n        },\n      },\n    },\n    plugins: {\n      datalabels: {\n        display: true,\n        color: 'white',\n        align: 'end' as const,\n        anchor: 'end' as const,\n        formatter: (value: any) => {\n          return Number(value.toLocaleString()).toFixed(2)\n        },\n      },\n      legend: {\n        position: 'top' as const,\n        labels: {\n          color: 'white', // Change this to your desired color\n          font: {\n            size: 14,\n            weight: 'bold' as const,\n          },\n        },\n      },\n      title: {\n        display: true,\n        text: 'Test Performance Over Time',\n        color: '#DAE6F2E5',\n      },\n    },\n    responsive: true,\n    maintainAspectRatio: false,\n  }\n\n  return (\n    <div className=\"my-performance__chart-section font-landingPrimary w-full mt-[2rem] lg:h-[40rem] md:h-[30rem] h-[24rem] bg-[#101116] rounded-[1.75rem] lg:px-[1.875rem] lg:py-[1.25rem] p-[0.6rem] relative\">\n      <Line data={chartData} options={options} />\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default PerformanceChartSection\n","var _path;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgMpMyTestPerformanceIcon(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 18,\n    height: 16,\n    viewBox: \"0 0 18 16\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _path || (_path = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M0.249861 1.70675H11.3213C11.4195 1.70675 11.4999 1.6264 11.4999 1.52818V0.278181C11.4999 0.179967 11.4195 0.0996094 11.3213 0.0996094H0.249861C0.151646 0.0996094 0.0712891 0.179967 0.0712891 0.278181V1.52818C0.0712891 1.6264 0.151646 1.70675 0.249861 1.70675ZM0.249861 11.171H11.3213C11.4195 11.171 11.4999 11.0907 11.4999 10.9925V9.74247C11.4999 9.64425 11.4195 9.5639 11.3213 9.5639H0.249861C0.151646 9.5639 0.0712891 9.64425 0.0712891 9.74247V10.9925C0.0712891 11.0907 0.151646 11.171 0.249861 11.171ZM17.7499 14.296H0.249861C0.151646 14.296 0.0712891 14.3764 0.0712891 14.4746V15.7246C0.0712891 15.8228 0.151646 15.9032 0.249861 15.9032H17.7499C17.8481 15.9032 17.9284 15.8228 17.9284 15.7246V14.4746C17.9284 14.3764 17.8481 14.296 17.7499 14.296ZM17.7499 4.83175H0.249861C0.151646 4.83175 0.0712891 4.91211 0.0712891 5.01032V6.26032C0.0712891 6.35854 0.151646 6.4389 0.249861 6.4389H17.7499C17.8481 6.4389 17.9284 6.35854 17.9284 6.26032V5.01032C17.9284 4.91211 17.8481 4.83175 17.7499 4.83175Z\",\n    fill: \"black\",\n    fillOpacity: 0.85\n  })));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgMpMyTestPerformanceIcon);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/mp-my-test-performance-icon.61f6944b984e3003838adce6293da9f7.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","import { ReactComponent as MyTestPerformanceIcon } from '../../images/MyPerformance/mp-my-test-performance-icon.svg'\nimport MyPerformance from '../../models/myPerformance.model'\n\ninterface TestPerformanceProps {\n  data: MyPerformance[]\n}\n\nconst TestPerformanceSection: React.FC<TestPerformanceProps> = ({ data }) => {\n  const totalAttempt = data.length\n  const sumOverallTotal = data.reduce((accumulator, currentValue) => {\n    return accumulator + parseFloat(currentValue.overalltotal)\n  }, 0)\n  const overallScore = Math.round(sumOverallTotal / totalAttempt)\n\n  const trending = (): string => {\n    const firstMockTest = Math.round(\n      parseFloat(data[totalAttempt - 1].overalltotal),\n    )\n\n    if (totalAttempt > 0) {\n      if (overallScore > firstMockTest) {\n        return 'Improving'\n      } else if (overallScore < firstMockTest) {\n        return 'Not Improving'\n      } else if (overallScore === firstMockTest) {\n        return 'Normal'\n      }\n    } else {\n      return 'N/A yet'\n    }\n\n    return 'Undefined'\n  }\n\n  const recentTrending = (): string => {\n    if (totalAttempt >= 3) {\n      const firstMocktest2 = Math.round(\n        parseFloat(data[totalAttempt - 1].overalltotal),\n      )\n\n      let sum = 0\n      for (let i = 0; i <= 2; i++) {\n        sum += parseFloat(data[i].overalltotal)\n      }\n      const overallRecentScore = Math.round(sum / 3)\n      if (overallRecentScore > firstMocktest2) {\n        return 'Improving'\n      } else if (overallRecentScore < firstMocktest2) {\n        return 'Not Improving'\n      } else if (overallRecentScore === firstMocktest2) {\n        return 'Normal'\n      }\n    } else {\n      return 'N/A yet'\n    }\n\n    return 'Undefined'\n  }\n  const sumReadingScore = data.reduce((accumulator, currentValue) => {\n    return accumulator + parseFloat(currentValue.score_reading_section)\n  }, 0)\n  const sumSpeakingScore = data.reduce((accumulator, currentValue) => {\n    return accumulator + parseFloat(currentValue.score_speakinig_section)\n  }, 0)\n  const sumListeningScore = data.reduce((accumulator, currentValue) => {\n    return accumulator + parseFloat(currentValue.score_listening_section)\n  }, 0)\n  const sumWritingScore = data.reduce((accumulator, currentValue) => {\n    return accumulator + parseFloat(currentValue.score_writing_section)\n  }, 0)\n\n  const overallReadingScore = Math.round(sumReadingScore / totalAttempt)\n  const overallListeningScore = Math.round(sumListeningScore / totalAttempt)\n  const overallSpeakingScore = Math.round(sumSpeakingScore / totalAttempt)\n  const overallWritingScore = Math.round(sumWritingScore / totalAttempt)\n\n  const testPerformanceData = [\n    {\n      title: 'Attempts',\n      value: totalAttempt,\n    },\n    {\n      title: 'All-time trend',\n      value: trending(),\n    },\n    {\n      title: 'Recent-test trend',\n      value: recentTrending(),\n    },\n    {\n      title: 'Overall score',\n      value: overallScore,\n    },\n    {\n      title: 'Reading score',\n      value: overallReadingScore,\n    },\n    {\n      title: 'Writing score',\n      value: overallWritingScore,\n    },\n    {\n      title: 'Listening score',\n      value: overallListeningScore,\n    },\n    {\n      title: 'Speaking score',\n      value: overallSpeakingScore,\n    },\n  ]\n\n  return (\n    <div className=\"my-performance__test-performance-section w-full font-landingPrimary lg:mt-[4rem] mt-[2rem]\">\n      <div className=\"test-performance-section__title flex gap-2 items-center mb-[2rem]\">\n        <MyTestPerformanceIcon />\n        <p className=\"text-h4m\">My Test Performance</p>\n      </div>\n      {/* PC screen */}\n      <div className=\"hidden lg:block test-performance-section__details--pc w-full mt-[1rem]\">\n        <div className=\"test-performance-section__details__title--lg w-full h-18 mt-4 grid grid-cols-8 gap-2\">\n          {testPerformanceData.map((test) => (\n            <div\n              key={test.title}\n              className=\"details__title__item--lg text-h5r text-neutrals-2 text-center flex items-center justify-center\"\n            >\n              {test.title}\n            </div>\n          ))}\n        </div>\n        <div className=\"test-performance-section__details__value--lg w-full h-14 mt-[1rem] bg-gray-100 border border-gray-200 rounded-xl grid grid-cols-8 gap-2\">\n          {testPerformanceData.map((test) => (\n            <div\n              key={test.title}\n              className=\"details__value__item--lg text-bodyr text-neutrals-1 text-center flex items-center justify-center\"\n            >\n              {test.value}\n            </div>\n          ))}\n        </div>\n      </div>\n      {/* Mobile screen*/}\n      <div className=\"block test-performance-section__details--mb lg:hidden w-full mt-[1rem]\">\n        <div className=\"grid grid-cols-2 gap-4\">\n          {testPerformanceData.map((test) => (\n            <div\n              key={test.title}\n              className=\"bg-gray-100 border border-gray-200 rounded-xl p-4 flex flex-col items-center gap-1\"\n            >\n              <div className=\"text-h5r text-neutrals-2\">{test.title}</div>\n              <div className=\"text-bodyr text-neutrals-1\">{test.value}</div>\n            </div>\n          ))}\n        </div>\n      </div>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default TestPerformanceSection\n","var _path;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgMpComparisonIcon(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 18,\n    height: 18,\n    viewBox: \"0 0 18 18\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _path || (_path = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M15.9687 13.1975C15.41 12.6384 14.7571 12.182 14.0401 11.8493C15.0513 11.0301 15.6963 9.7801 15.6963 8.37831C15.6963 5.9051 13.6338 3.87608 11.1606 3.91403C8.72536 3.95198 6.76331 5.93635 6.76331 8.37831C6.76331 9.7801 7.41063 11.0301 8.41956 11.8493C7.70239 12.1817 7.04952 12.6381 6.49099 13.1975C5.27224 14.4185 4.58027 16.0301 4.53563 17.7488C4.53504 17.7727 4.53921 17.7964 4.54792 17.8186C4.55663 17.8407 4.56969 17.861 4.58633 17.878C4.60297 17.8951 4.62286 17.9086 4.64482 17.9179C4.66678 17.9271 4.69037 17.9319 4.7142 17.9319H5.9642C6.06018 17.9319 6.14054 17.856 6.14277 17.76C6.18518 16.4654 6.70974 15.2533 7.63161 14.3337C8.10335 13.8594 8.66447 13.4834 9.28249 13.2275C9.9005 12.9716 10.5631 12.8407 11.2321 12.8426C12.5914 12.8426 13.8705 13.3716 14.8325 14.3337C15.7521 15.2533 16.2767 16.4654 16.3213 17.76C16.3236 17.856 16.4039 17.9319 16.4999 17.9319H17.7499C17.7737 17.9319 17.7973 17.9271 17.8193 17.9179C17.8413 17.9086 17.8612 17.8951 17.8778 17.878C17.8944 17.861 17.9075 17.8407 17.9162 17.8186C17.9249 17.7964 17.9291 17.7727 17.9285 17.7488C17.8838 16.0301 17.1919 14.4185 15.9687 13.1975ZM11.2321 11.2355C10.4687 11.2355 9.74992 10.9386 9.21197 10.3984C8.942 10.1306 8.72875 9.81108 8.58493 9.45903C8.44112 9.10697 8.36969 8.72956 8.37492 8.3493C8.38161 7.61715 8.67402 6.90956 9.18518 6.38501C9.7209 5.8359 10.4374 5.5301 11.203 5.52117C11.9597 5.51448 12.6941 5.80912 13.2343 6.33814C13.7879 6.88055 14.0914 7.60599 14.0914 8.37831C14.0914 9.14171 13.7946 9.85823 13.2544 10.3984C12.9894 10.6647 12.6742 10.8758 12.327 11.0195C11.9799 11.1631 11.6077 11.2366 11.2321 11.2355ZM5.64054 8.9676C5.62045 8.7734 5.60929 8.57698 5.60929 8.37831C5.60929 8.0234 5.64277 7.67742 5.70527 7.34037C5.7209 7.26001 5.67849 7.17742 5.60483 7.14394C5.30126 7.00778 5.02224 6.82028 4.78117 6.58367C4.4971 6.30824 4.27357 5.97662 4.12484 5.60997C3.9761 5.24332 3.90543 4.8497 3.91733 4.45421C3.93742 3.73769 4.22536 3.05689 4.7276 2.54349C5.27893 1.97876 6.02001 1.67072 6.80795 1.67965C7.52001 1.68635 8.20751 1.9609 8.7276 2.44751C8.90393 2.61269 9.05572 2.79572 9.18295 2.99215C9.2276 3.06135 9.31465 3.09037 9.39054 3.06358C9.7834 2.92742 10.1986 2.83144 10.6249 2.7868C10.7499 2.7734 10.8213 2.63947 10.7655 2.52787C10.0401 1.0926 8.55795 0.101528 6.84367 0.0747425C4.36822 0.0367961 2.30572 2.06581 2.30572 4.5368C2.30572 5.93858 2.95081 7.18858 3.96197 8.00778C3.25215 8.3359 2.59813 8.78903 2.03117 9.35599C0.807952 10.577 0.115988 12.1886 0.0713449 13.9096C0.0707491 13.9334 0.0749277 13.9571 0.0836347 13.9793C0.0923416 14.0015 0.105401 14.0217 0.122042 14.0387C0.138684 14.0558 0.158571 14.0693 0.180533 14.0786C0.202494 14.0878 0.226086 14.0926 0.249916 14.0926H1.50215C1.59813 14.0926 1.67849 14.0167 1.68072 13.9207C1.72313 12.6261 2.24768 11.414 3.16956 10.4944C3.82581 9.83814 4.62938 9.38278 5.50661 9.1618C5.59367 9.13947 5.6517 9.05689 5.64054 8.9676Z\",\n    fill: \"black\",\n    fillOpacity: 0.85\n  })));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgMpComparisonIcon);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/mp-comparison-icon.6466961ba95e2ca061ada3a98ccc10de.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","import { ReactComponent as ComparisonIcon } from '../../images/MyPerformance/mp-comparison-icon.svg'\nimport MyPerformance from '../../models/myPerformance.model'\n\ninterface ComparisonProps {\n  data: MyPerformance[]\n  yourTargetScore: number\n}\n\nconst ComparisonSection: React.FC<ComparisonProps> = ({\n  data,\n  yourTargetScore,\n}) => {\n  let totalAttemptFilter = 0\n  let target50Count = 0,\n    target65Count = 0,\n    target79Count = 0,\n    targetYourScoreCount = 0\n  for (const test of data) {\n    if (parseFloat(test.overalltotal) >= 15) {\n      totalAttemptFilter++\n    }\n\n    if (parseFloat(test.overalltotal) >= 50) {\n      target50Count++\n    }\n    if (parseFloat(test.overalltotal) >= 65) {\n      target65Count++\n    }\n    if (parseFloat(test.overalltotal) >= 79) {\n      target79Count++\n    }\n    if (parseFloat(test.overalltotal) >= yourTargetScore) {\n      targetYourScoreCount++\n    }\n  }\n\n  const targetScore = [\n    {\n      title: 'Target 50',\n      score: 50,\n      countTotal: target50Count,\n      passRate: Math.round((target50Count * 100) / totalAttemptFilter),\n    },\n    {\n      title: 'Target 65',\n      score: 65,\n      countTotal: target65Count,\n      passRate: Math.round((target65Count * 100) / totalAttemptFilter),\n    },\n    {\n      title: 'Target 79',\n      score: 79,\n      countTotal: target79Count,\n      passRate: Math.round((target79Count * 100) / totalAttemptFilter),\n    },\n    {\n      title: `My Target ${yourTargetScore}`,\n      score: yourTargetScore,\n      countTotal: targetYourScoreCount,\n      passRate: Math.round((targetYourScoreCount * 100) / totalAttemptFilter),\n    },\n  ]\n\n  const ComparisonPCScreen = () => {\n    return (\n      <>\n        <div className=\"hidden lg:block comparison-section__details--pc w-full mt-[1rem]\">\n          <div className=\"comparison-section__details__title--lg w-full h-18 mt-4 grid grid-cols-4 gap-2\">\n            {targetScore.map((target, index) => (\n              <div\n                key={index}\n                className=\"details__title__item--lg text-h5r text-neutrals-2 text-center flex items-center\"\n              >\n                {target.title}\n              </div>\n            ))}\n          </div>\n          <div className=\"comparison-section__details__value--lg w-full lg:min-h-[7.5rem] h-full mt-[1rem] bg-gray-100 border border-gray-200 rounded-xl grid grid-cols-4 gap-4 px-2\">\n            {targetScore.map((target, index) => (\n              <div\n                key={index}\n                className=\"details__value__item--lg  flex items-center\"\n              >\n                {yourTargetScore <= 0 && target.score === yourTargetScore ? (\n                  <p className=\"text-bodyr text-neutrals-1\">\n                    Please update your target score.\n                  </p>\n                ) : (\n                  <p className=\"text-bodyr text-neutrals-1\">\n                    You have attempted a total of{' '}\n                    <span className=\"text-bodym text-info\">\n                      {totalAttemptFilter} mock test(s)\n                    </span>{' '}\n                    and achieved{' '}\n                    <span className=\"text-bodym text-info\">\n                      target {target.score} for {target.countTotal} time(s).\n                    </span>{' '}\n                    Therefore, you have a pass rate of {target.passRate}% for\n                    this target score.\n                  </p>\n                )}\n              </div>\n            ))}\n          </div>\n        </div>\n      </>\n    )\n  }\n\n  const ComparisonMobileScreen = () => {\n    return (\n      <>\n        <div className=\"block lg:hidden comparison-section__details--mb--first w-full mt-[1rem]\">\n          <div className=\"comparison-section__details__title--mb--first w-full h-18 mt-4 grid grid-cols-2 gap-4\">\n            {targetScore.slice(0, 2).map((target, index) => (\n              <div\n                key={index}\n                className=\"details__title__item--mb--first text-h5r text-neutrals-2 text-center flex items-center px-[0.2rem]\"\n              >\n                {target.title}\n              </div>\n            ))}\n          </div>\n          <div className=\"comparison-section__details__value--mb--first w-full h-full mt-[1rem] bg-gray-100 border border-gray-200 rounded-xl grid grid-cols-2 gap-8 px-2 py-4\">\n            {targetScore.slice(0, 2).map((target, index) => (\n              <div\n                key={index}\n                className=\"details__value__item--mb--first  flex items-center\"\n              >\n                <p className=\"text-bodyr text-neutrals-1\">\n                  You have attempted a total of{' '}\n                  <span className=\"text-bodym text-info\">\n                    {totalAttemptFilter} mock test(s)\n                  </span>{' '}\n                  and achieved{' '}\n                  <span className=\"text-bodym text-info\">\n                    target {target.score} for {target.countTotal} time(s).\n                  </span>{' '}\n                  Therefore, you have a pass rate of {target.passRate}% for this\n                  target score.\n                </p>\n              </div>\n            ))}\n          </div>\n        </div>\n        <div className=\"block lg:hidden comparison-section__details--mb--second w-full mt-[1rem]\">\n          <div className=\"comparison-section__details__title--mb--second w-full h-18 mt-4 grid grid-cols-2 gap-4\">\n            {targetScore.slice(-2).map((target, index) => (\n              <div\n                key={index}\n                className=\"details__title__item--mb--second text-h5r text-neutrals-2 text-center flex items-center px-[0.2rem]\"\n              >\n                {target.title}\n              </div>\n            ))}\n          </div>\n          <div className=\"comparison-section__details__value--mb--second w-full h-full mt-[1rem] bg-gray-100 border border-gray-200 rounded-xl grid grid-cols-2 gap-8 px-2 py-4\">\n            {targetScore.slice(-2).map((target, index) => (\n              <div\n                key={index}\n                className=\"details__value__item--mb--second  flex items-center\"\n              >\n                {yourTargetScore === 0 && target.score === yourTargetScore ? (\n                  <p className=\"text-bodyr text-neutrals-1\">\n                    Please update your target score.\n                  </p>\n                ) : (\n                  <p className=\"text-bodyr text-neutrals-1\">\n                    You have attempted a total of{' '}\n                    <span className=\"text-bodym text-info\">\n                      {totalAttemptFilter} mock test(s)\n                    </span>{' '}\n                    and achieved{' '}\n                    <span className=\"text-bodym text-info\">\n                      target {target.score} for {target.countTotal} time(s).\n                    </span>{' '}\n                    Therefore, you have a pass rate of {target.passRate}% for\n                    this target score.\n                  </p>\n                )}\n              </div>\n            ))}\n          </div>\n        </div>\n      </>\n    )\n  }\n\n  return (\n    <div className=\"my-performance__comparison-section w-full font-landingPrimary lg:mt-[2rem] mt-[1rem]\">\n      <div className=\"comparison-section__title flex gap-2 items-center lg:mb-[2rem] mb-[1rem]\">\n        <ComparisonIcon />\n        <p className=\"text-h4m\">Comparison</p>\n      </div>\n      {/* PC screen */}\n      <ComparisonPCScreen />\n      {/* Mobile screen */}\n      <ComparisonMobileScreen />\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default ComparisonSection\n","import { useState, useEffect } from 'react'\nimport { Link } from 'react-router-dom'\nimport PerformanceChartSection from './PerformanceChartSection'\nimport TestPerformanceSection from './TestPerformanceSection'\nimport ComparisonSection from './ComparisonSection'\nimport MyPerformance from '../../models/myPerformance.model'\nimport { useAuth } from '../../providers/AuthProvider'\nimport { getUserScoring } from '../../services/performance.services'\nimport { getUserDetails } from '../../services/user.services'\nimport LoadingMessage from '../Items/LoadingMessage'\nimport ErrorMessage from '../Items/ErrorMessage'\n\nconst MyPerformanceSection = () => {\n  const [resultPerformance, setResultPerformance] = useState<MyPerformance[]>(\n    [],\n  )\n  const [yourTargetScore, setYourTargetScore] = useState(0)\n  const [isLoading, setIsLoading] = useState(true)\n  const { userProfile } = useAuth()\n\n  useEffect(() => {\n    if (userProfile && userProfile.userId) {\n      try {\n        getUserScoring(userProfile.userId).then((response) => {\n          if (response.data.success) {\n            setResultPerformance(response.data.result)\n          }\n          setIsLoading(false) // Notice: If put in finally will affect UX\n        })\n      } catch (error) {\n        console.error(error)\n      }\n    } else {\n      console.error(userProfile)\n    }\n  }, [userProfile])\n\n  useEffect(() => {\n    if (userProfile && userProfile.userId) {\n      try {\n        getUserDetails(userProfile.userId).then((response) => {\n          if (response.data.success) {\n            setYourTargetScore(response.data.userInfo.target_score)\n          } else {\n            console.error(response.data.message)\n          }\n        })\n      } catch (error) {\n        console.error(error)\n      }\n    } else {\n      console.log(userProfile)\n    }\n  }, [userProfile])\n\n  return (\n    <div className=\"my-performance-section font-landingPrimary w-full\">\n      <div className=\"my-performance-section__title w-full flex flex-col justify-center items-center gap-4\">\n        <p className=\"text-h1\">My Performance</p>\n        <hr className=\"w-[17.688rem]\" />\n        <Link\n          to=\"/practice-performance\"\n          className=\"w-[11.938rem] h-[1.75rem] text-footnote border-2 border-info rounded-[6.25rem] flex justify-center items-center hover:scale-105\"\n        >\n          Check Out Practice Performance\n        </Link>\n      </div>\n      {isLoading ? (\n        <div className=\"mt-[2rem]\">\n          <LoadingMessage message=\"Loading Your Performance information ...\" />\n        </div>\n      ) : resultPerformance.length === 0 ? (\n        <div className=\"mt-[2rem]\">\n          <ErrorMessage message=\"You haven't attempted any mock test, please complete at least 1 test to unlock this feature!\" />\n        </div>\n      ) : (\n        <>\n          <PerformanceChartSection data={resultPerformance} />\n          <TestPerformanceSection data={resultPerformance} />\n          <ComparisonSection\n            data={resultPerformance}\n            yourTargetScore={yourTargetScore}\n          />\n        </>\n      )}\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default MyPerformanceSection\n","import axiosInstance from '../configs/axiosConfig'\n\nexport function getUserScoring(userId: number) {\n  const data = {\n    user_id: userId,\n  }\n\n  return axiosInstance.post(`/performance/test`, data)\n}\n\nexport function progressTracker(userId: number) {\n  const data = {\n    user_id: userId,\n  }\n\n  return axiosInstance.post(`/performance/practice`, data)\n}\n","import { Link } from 'react-router-dom'\nimport MyPerformanceSection from '../components/MyPerformancePage/MyPerformanceSection'\n\nconst MyPerformancePage = () => {\n  return (\n    <>\n      <div className=\"pl-6 navigation my-[1rem]\">\n        <p className=\"text-bodyr font-landingPrimary text-neutrals-2\">\n          <Link to=\"/homepage\">Home</Link> / My Performance\n        </p>\n      </div>\n      <div className=\"w-full lg:min-h-[56rem] min-h-[30rem] lg:p-[4rem] p-[1rem] bg-white rounded-l-lg\">\n        <MyPerformanceSection />\n      </div>\n    </>\n  )\n}\n\nexport default MyPerformancePage\n","import { displaySkillProgressColor } from '../../utils/utils'\nimport ProgressTracker from '../../models/progressTracker.model'\n\ninterface PracticeSkillProgressOverallSectionProps {\n  setSelectedSkill: React.Dispatch<React.SetStateAction<number>>\n  progressTrackerInfo: ProgressTracker\n}\n\nconst PracticeSkillProgressOverallSection: React.FC<\n  PracticeSkillProgressOverallSectionProps\n> = ({ setSelectedSkill, progressTrackerInfo }) => {\n  const radius = 64\n  const circumference = 2 * Math.PI * radius\n  const strokeValCalculation = (score: number) => {\n    return (score / 90) * circumference\n  }\n\n  const overallScores = [\n    {\n      id: 1,\n      skill: 'Speaking',\n      score: Number(progressTrackerInfo.sprgrs), // \"sprgrs\": \"32\",\n    },\n    {\n      id: 2,\n      skill: 'Writing',\n      score: Number(progressTrackerInfo.wprgrs), // \"wprgrs\": \"90.00\",\n    },\n    {\n      id: 3,\n      skill: 'Reading',\n      score: Number(progressTrackerInfo.rprgrs), // \"rprgrs\": 0,\n    },\n    {\n      id: 4,\n      skill: 'Listening',\n      score: Number(progressTrackerInfo.lprgrs), //  \"lprgrs\": \"90.00\",\n    },\n  ]\n\n  return (\n    <div className=\"practice-performance__skill-progress-overall w-full bg-[#101116] lg:p-0 py-4 lg:h-[14.651rem] h-full rounded-[1.75rem] my-[2rem] grid lg:grid-cols-4 grid-cols-2 gap-4\">\n      {overallScores.map((score, index) => (\n        <div\n          key={index}\n          className=\"relative flex flex-col gap-2 justify-center items-center\"\n        >\n          <p className=\"text-h5m mb-2 text-white\">{score.skill}</p>\n          <button\n            className=\"relative flex justify-center items-center\"\n            onClick={() => setSelectedSkill(score.id)}\n          >\n            <svg\n              width=\"141\"\n              height=\"141\"\n              viewBox=\"0 0 141 141\"\n              className=\"transform -rotate-90\"\n            >\n              <circle\n                cx=\"70.5\"\n                cy=\"70.5\"\n                r={radius}\n                fill=\"none\"\n                stroke=\"#252525\"\n                strokeWidth=\"13\"\n              />\n              <circle\n                cx=\"70.5\"\n                cy=\"70.5\"\n                r={radius}\n                fill=\"none\"\n                stroke={displaySkillProgressColor(score.score)}\n                strokeWidth=\"13\"\n                strokeDasharray={circumference}\n                strokeDashoffset={\n                  circumference - strokeValCalculation(score.score)\n                }\n                strokeLinecap=\"round\"\n              />\n            </svg>\n            <div className=\"absolute top-1/2 left-1/2 transform -translate-x-1/2 -translate-y-1/2\">\n              <span className=\"text-h1 text-white font-semibold\">\n                {score.score}\n              </span>\n            </div>\n          </button>\n        </div>\n      ))}\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default PracticeSkillProgressOverallSection\n","import { displaySkillProgressColor } from '../../utils/utils'\nimport ProgressTracker from '../../models/progressTracker.model'\n\ninterface PracticeSpeakingScoreSectionProps {\n  progressTrackerInfo: ProgressTracker\n}\n\nconst PracticeSpeakingScoreSection: React.FC<\n  PracticeSpeakingScoreSectionProps\n> = ({ progressTrackerInfo }) => {\n  const speakingOverallInfo = [\n    {\n      title: 'Pronunciation',\n      score: progressTrackerInfo.s_pronoun,\n    },\n    {\n      title: 'Fluency',\n      score: progressTrackerInfo.s_fluency,\n    },\n    {\n      title: 'Content',\n      score: progressTrackerInfo.s_content,\n    },\n    {\n      title: 'Total',\n      score: progressTrackerInfo.sprgrs,\n    },\n  ]\n\n  const readAloudInfo = [\n    {\n      title: 'Pronunciation',\n      score: progressTrackerInfo.spk_5_pronoun,\n    },\n    {\n      title: 'Fluency',\n      score: progressTrackerInfo.spk_5_fluency,\n    },\n    {\n      title: 'Content',\n      score: progressTrackerInfo.spk_5_content,\n    },\n    {\n      title: 'Total',\n      score: progressTrackerInfo.spk_5prgrs,\n    },\n  ]\n\n  const repeatSentenceInfo = [\n    {\n      title: 'Pronunciation',\n      score: progressTrackerInfo.spk_6_pronoun,\n    },\n    {\n      title: 'Fluency',\n      score: progressTrackerInfo.spk_6_fluency,\n    },\n    {\n      title: 'Content',\n      score: progressTrackerInfo.spk_6_content,\n    },\n    {\n      title: 'Total',\n      score: progressTrackerInfo.spk_6prgrs,\n    },\n  ]\n\n  const describeImageInfo = [\n    {\n      title: 'Pronunciation',\n      score: progressTrackerInfo.spk_7_pronoun,\n    },\n    {\n      title: 'Fluency',\n      score: progressTrackerInfo.spk_7_fluency,\n    },\n    {\n      title: 'Content',\n      score: progressTrackerInfo.spk_7_content,\n    },\n    {\n      title: 'Total',\n      score: progressTrackerInfo.spk_7prgrs,\n    },\n  ]\n\n  const retellLectureInfo = [\n    {\n      title: 'Pronunciation',\n      score: progressTrackerInfo.spk_8_pronoun,\n    },\n    {\n      title: 'Fluency',\n      score: progressTrackerInfo.spk_8_fluency,\n    },\n    {\n      title: 'Content',\n      score: progressTrackerInfo.spk_8_content,\n    },\n    {\n      title: 'Total',\n      score: progressTrackerInfo.spk_8prgrs,\n    },\n  ]\n\n  return (\n    <div className=\"practice-performance__speaking-skill-details font-landingPrimary w-full flex flex-col gap-8\">\n      <div className=\"speaking-skill-details__overall lg:h-[21.5rem] h-full rounded-[1rem] shadow-pm-card p-[1.5rem]\">\n        <p className=\"text-h4m mb-[1rem]\">Speaking (Overall)</p>\n        <p className=\"text-h5m\">Total</p>\n        <div className=\"speaking-skill-details__overall__detail w-full flex flex-col gap-2 mt-[1rem]\">\n          {speakingOverallInfo.map((info, index) => (\n            <div\n              key={index}\n              className={`speaking-skill-details__overall__detail__${info.title}`}\n            >\n              <p className=\"text-footnote text-neutrals-2 mb-[0.2rem]\">\n                {info.title}\n              </p>\n              <div className=\"h-[1.5rem] flex gap-2\">\n                <div\n                  style={{\n                    width: `${(info.score / 90) * 100}%`,\n                    backgroundColor: displaySkillProgressColor(info.score),\n                  }}\n                ></div>\n                <span className=\"text-bodym\">{info.score}</span>\n              </div>\n            </div>\n          ))}\n        </div>\n      </div>\n      <div className=\"speaking-skill-details__read-aloud lg:h-[21.5rem] h-full rounded-[1rem] shadow-pm-card p-[1.5rem]\">\n        <p className=\"text-h4m mb-[1rem]\">Read Aloud</p>\n        <p className=\"text-h5m\">Total</p>\n        <div className=\"speaking-skill-details__read-aloud__detail w-full flex flex-col gap-2 mt-[1rem]\">\n          {readAloudInfo.map((info, index) => (\n            <div\n              key={index}\n              className={`speaking-skill-details__overall__detail__${info.title}`}\n            >\n              <p className=\"text-footnote text-neutrals-2 mb-[0.2rem]\">\n                {info.title}\n              </p>\n              <div className=\"h-[1.5rem] flex gap-2\">\n                <div\n                  style={{\n                    width: `${(info.score / 90) * 100}%`,\n                    backgroundColor: displaySkillProgressColor(info.score),\n                  }}\n                ></div>\n                <span className=\"text-bodym\">{info.score}</span>\n              </div>\n            </div>\n          ))}\n        </div>\n      </div>\n      <div className=\"speaking-skill-details__repeat-sentence lg:h-[21.5rem] h-full rounded-[1rem] shadow-pm-card p-[1.5rem]\">\n        <p className=\"text-h4m mb-[1rem]\">Repeat Sentence</p>\n        <p className=\"text-h5m\">Total</p>\n        <div className=\"speaking-skill-details__repeat-sentence__detail w-full flex flex-col gap-2 mt-[1rem]\">\n          {repeatSentenceInfo.map((info, index) => (\n            <div\n              key={index}\n              className={`speaking-skill-details__repeat-sentence__detail__${info.title}`}\n            >\n              <p className=\"text-footnote text-neutrals-2 mb-[0.2rem]\">\n                {info.title}\n              </p>\n              <div className=\"h-[1.5rem] flex gap-2\">\n                <div\n                  style={{\n                    width: `${(info.score / 90) * 100}%`,\n                    backgroundColor: displaySkillProgressColor(info.score),\n                  }}\n                ></div>\n                <span className=\"text-bodym\">{info.score}</span>\n              </div>\n            </div>\n          ))}\n        </div>\n      </div>\n      <div className=\"speaking-skill-details__describe-image lg:h-[21.5rem] h-full rounded-[1rem] shadow-pm-card p-[1.5rem]\">\n        <p className=\"text-h4m mb-[1rem]\">Describe Image</p>\n        <p className=\"text-h5m\">Total</p>\n        <div className=\"speaking-skill-details__describe-image__detail w-full flex flex-col gap-2 mt-[1rem]\">\n          {describeImageInfo.map((info, index) => (\n            <div\n              key={index}\n              className={`speaking-skill-details__describe-image__detail__${info.title}`}\n            >\n              <p className=\"text-footnote text-neutrals-2 mb-[0.2rem]\">\n                {info.title}\n              </p>\n              <div className=\"h-[1.5rem] flex gap-2\">\n                <div\n                  style={{\n                    width: `${(info.score / 90) * 100}%`,\n                    backgroundColor: displaySkillProgressColor(info.score),\n                  }}\n                ></div>\n                <span className=\"text-bodym\">{info.score}</span>\n              </div>\n            </div>\n          ))}\n        </div>\n      </div>\n      <div className=\"speaking-skill-details__retell-lecture lg:h-[21.5rem] h-full rounded-[1rem] shadow-pm-card p-[1.5rem]\">\n        <p className=\"text-h4m mb-[1rem]\">Retell Lecture</p>\n        <p className=\"text-h5m\">Total</p>\n        <div className=\"speaking-skill-details__retell-lecture__detail w-full flex flex-col gap-2 mt-[1rem]\">\n          {retellLectureInfo.map((info, index) => (\n            <div\n              key={index}\n              className={`speaking-skill-details__retell-lecture__detail__${info.title}`}\n            >\n              <p className=\"text-footnote text-neutrals-2 mb-[0.2rem]\">\n                {info.title}\n              </p>\n              <div className=\"h-[1.5rem] flex gap-2\">\n                <div\n                  style={{\n                    width: `${(info.score / 90) * 100}%`,\n                    backgroundColor: displaySkillProgressColor(info.score),\n                  }}\n                ></div>\n                <span className=\"text-bodym\">{info.score}</span>\n              </div>\n            </div>\n          ))}\n        </div>\n      </div>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default PracticeSpeakingScoreSection\n","import { displaySkillProgressColor } from '../../utils/utils'\nimport ProgressTracker from '../../models/progressTracker.model'\n\ninterface PracticeSpeakingScoreSectionProps {\n  progressTrackerInfo: ProgressTracker\n}\n\nconst PracticeWritingScoreSection: React.FC<\n  PracticeSpeakingScoreSectionProps\n> = ({ progressTrackerInfo }) => {\n  const writingInfo = [\n    {\n      title: 'Summarize Written Text',\n      score: progressTrackerInfo.wrt_10prgrs,\n    },\n    {\n      title: 'Write Essay',\n      score: progressTrackerInfo.wrt_11prgrs,\n    },\n  ]\n\n  return (\n    <div className=\"practice-performance__writing-skill-details font-landingPrimary w-full flex flex-col gap-8\">\n      <div className=\"writing-skill-details__writing lg:h-[15rem] h-full rounded-[1rem] shadow-pm-card p-[1.5rem]\">\n        <p className=\"text-h4m mb-[1rem]\">Writing</p>\n        <p className=\"text-h5m\">Total</p>\n        <div className=\"writing-skill-details__writing__detail w-full flex flex-col gap-2 mt-[1rem]\">\n          {writingInfo.map((info, index) => (\n            <div\n              key={index}\n              className={`writing-skill-details__writing__detail__${info.title}`}\n            >\n              <p className=\"text-footnote text-neutrals-2 mb-[0.2rem]\">\n                {info.title}\n              </p>\n              <div className=\"h-[1.5rem] flex gap-2\">\n                <div\n                  style={{\n                    width: `${(info.score / 90) * 100}%`,\n                    backgroundColor: displaySkillProgressColor(info.score),\n                  }}\n                ></div>\n                <span className=\"text-bodym\">{info.score}</span>\n              </div>\n            </div>\n          ))}\n        </div>\n      </div>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default PracticeWritingScoreSection\n","import { displaySkillProgressColor } from '../../utils/utils'\nimport ProgressTracker from '../../models/progressTracker.model'\n\ninterface PracticeReadingScoreSectionProps {\n  progressTrackerInfo: ProgressTracker\n}\n\nconst PracticeReadingScoreSection: React.FC<\n  PracticeReadingScoreSectionProps\n> = ({ progressTrackerInfo }) => {\n  const readingInfo = [\n    {\n      title: 'Re-order paragraphs',\n      score: progressTrackerInfo.reading_14prgrs,\n    },\n    {\n      title: 'Reading: Fill in the blanks',\n      score: progressTrackerInfo.reading_15prgrs,\n    },\n    {\n      title: 'Reading and writing: Fill in the blanks',\n      score: progressTrackerInfo.reading_16prgrs,\n    },\n  ]\n\n  return (\n    <div className=\"practice-performance__reading-skill-details font-landingPrimary w-full flex flex-col gap-8\">\n      <div className=\"reading-skill-details__reading lg:h-[18rem] h-full rounded-[1rem] shadow-pm-card p-[1.5rem]\">\n        <p className=\"text-h4m mb-[1rem]\">Reading</p>\n        <p className=\"text-h5m\">Total</p>\n        <div className=\"reading-skill-details__reading__detail w-full flex flex-col gap-2 mt-[1rem]\">\n          {readingInfo.map((info, index) => (\n            <div\n              key={index}\n              className={`reading-skill-details__reading__detail__${info.title}`}\n            >\n              <p className=\"text-footnote text-neutrals-2 mb-[0.2rem]\">\n                {info.title}\n              </p>\n              <div className=\"h-[1.5rem] flex gap-2\">\n                <div\n                  style={{\n                    width: `${(info.score / 90) * 100}%`,\n                    backgroundColor: displaySkillProgressColor(info.score),\n                  }}\n                ></div>\n                <span className=\"text-bodym\">{info.score}</span>\n              </div>\n            </div>\n          ))}\n        </div>\n      </div>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default PracticeReadingScoreSection\n","import { displaySkillProgressColor } from '../../utils/utils'\nimport ProgressTracker from '../../models/progressTracker.model'\n\ninterface PracticeListeningScoreSectionProps {\n  progressTrackerInfo: ProgressTracker\n}\n\nconst PracticeListeningScoreSection: React.FC<\n  PracticeListeningScoreSectionProps\n> = ({ progressTrackerInfo }) => {\n  const listeningInfo = [\n    {\n      title: 'Summarize Spoken Text',\n      score: progressTrackerInfo.listening_17prgrs,\n    },\n    {\n      title: 'Fill in the blanks',\n      score: progressTrackerInfo.listening_19prgrs,\n    },\n    {\n      title: 'Highlight incorrect words',\n      score: progressTrackerInfo.listening_23prgrs,\n    },\n    {\n      title: 'Write from dictation',\n      score: progressTrackerInfo.listening_24prgrs,\n    },\n  ]\n\n  return (\n    <div className=\"practice-performance__listening-skill-details font-landingPrimary w-full flex flex-col gap-8\">\n      <div className=\"listening-skill-details__listening lg:h-[21.5rem] h-full rounded-[1rem] shadow-pm-card p-[1.5rem]\">\n        <p className=\"text-h4m mb-[1rem]\">Listening</p>\n        <p className=\"text-h5m\">Total</p>\n        <div className=\"listening-skill-details__listening__detail w-full flex flex-col gap-2 mt-[1rem]\">\n          {listeningInfo.map((info, index) => (\n            <div\n              key={index}\n              className={`listening-skill-details__listening__detail__${info.title}`}\n            >\n              <p className=\"text-footnote text-neutrals-2 mb-[0.2rem]\">\n                {info.title}\n              </p>\n              <div className=\"h-[1.5rem] flex gap-2\">\n                <div\n                  style={{\n                    width: `${(info.score / 90) * 100}%`,\n                    backgroundColor: displaySkillProgressColor(info.score),\n                  }}\n                ></div>\n                <span className=\"text-bodym\">{info.score}</span>\n              </div>\n            </div>\n          ))}\n        </div>\n      </div>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default PracticeListeningScoreSection\n","import { useState, useEffect } from 'react'\nimport { Link } from 'react-router-dom'\nimport PracticeSkillProgressOverallSection from './PracticeSkillProgressOverallSection'\nimport PracticeSpeakingScoreSection from './PracticeSpeakingScoreSection'\nimport PracticeWritingScoreSection from './PracticeWritingScoreSection'\nimport PracticeReadingScoreSection from './PracticeReadingScoreSection'\nimport PracticeListeningScoreSection from './PracticeListeningScoreSection'\nimport ProgressTracker from '../../models/progressTracker.model'\nimport { progressTracker } from '../../services/performance.services'\nimport { useAuth } from '../../providers/AuthProvider'\nimport LoadingMessage from '../Items/LoadingMessage'\n\nconst PracticePerformanceSection = () => {\n  const [isLoading, setIsLoading] = useState(true)\n  const [selectedSkill, setSelectedSkill] = useState(1)\n  const [progressTrackerInfo, setProgressTrackerInfo] = useState<\n    ProgressTracker | undefined\n  >(undefined)\n  const { userProfile } = useAuth()\n\n  useEffect(() => {\n    if (userProfile && userProfile.userId) {\n      try {\n        progressTracker(userProfile.userId).then((response) => {\n          if (response.data.success) {\n            setProgressTrackerInfo(response.data.result)\n          } else {\n            console.error(response.data.message)\n          }\n          setIsLoading(false)\n        })\n      } catch (error) {\n        console.error(error)\n      }\n    } else {\n      console.error('Something wrong!')\n    }\n  }, [userProfile])\n\n  return (\n    <div className=\"practice-performance-section font-landingPrimary w-full\">\n      <div className=\"practice-performance__title w-full flex flex-col justify-center items-center gap-4\">\n        <p className=\"text-h1\">Practice Performance</p>\n        <hr className=\"w-[17.688rem]\" />\n        <Link\n          to=\"/my-performance\"\n          className=\"w-[11.938rem] h-[1.75rem] text-footnote border-2 border-info rounded-[6.25rem] flex justify-center items-center hover:scale-105\"\n        >\n          Back To My Performance\n        </Link>\n      </div>\n      {isLoading ? (\n        <div className=\"mt-[2rem]\">\n          <LoadingMessage message=\"Loading Practice Performance information ...\" />\n        </div>\n      ) : (\n        progressTrackerInfo && (\n          <>\n            <PracticeSkillProgressOverallSection\n              setSelectedSkill={setSelectedSkill}\n              progressTrackerInfo={progressTrackerInfo}\n            />\n            {selectedSkill === 1 && (\n              <PracticeSpeakingScoreSection\n                progressTrackerInfo={progressTrackerInfo}\n              />\n            )}\n            {selectedSkill === 2 && (\n              <PracticeWritingScoreSection\n                progressTrackerInfo={progressTrackerInfo}\n              />\n            )}\n            {selectedSkill === 3 && (\n              <PracticeReadingScoreSection\n                progressTrackerInfo={progressTrackerInfo}\n              />\n            )}\n            {selectedSkill === 4 && (\n              <PracticeListeningScoreSection\n                progressTrackerInfo={progressTrackerInfo}\n              />\n            )}\n          </>\n        )\n      )}\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default PracticePerformanceSection\n","import { Link } from 'react-router-dom'\nimport PracticePerformanceSection from '../components/PracticePerformancePage/PracticePerformanceSection'\n\nconst PracticePerformancePage = () => {\n  return (\n    <>\n      <div className=\"pl-6 navigation my-[1rem]\">\n        <p className=\"text-bodyr font-landingPrimary text-neutrals-2\">\n          <Link to=\"/homepage\">Home</Link> / Practice Performance\n        </p>\n      </div>\n      <div className=\"w-full lg:min-h-[56rem] min-h-[30rem] lg:p-[4rem] p-[1rem] bg-white rounded-l-lg\">\n        <PracticePerformanceSection />\n      </div>\n    </>\n  )\n}\n\nexport default PracticePerformancePage\n","type SupportCardProps = {\n  question: string\n  answer: string\n}\n\nconst SupportCard: React.FC<SupportCardProps> = ({ question, answer }) => {\n  return (\n    <div className=\"support-section__questions__card bg-neutrals-4 rounded-lg py-[1.5rem] px-[1rem] shadow-support-card lg:w-[22rem] w-full lg:h-[16.125rem] h-full\">\n      <p className=\"questions__card__question text-h5m\">{question}</p>\n      <p className=\"questions__card__answer text-bodyr mt-[0.6rem]\">{answer}</p>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default SupportCard\n","import SupportCard from './SupportCard'\n\nconst SupportSection = () => {\n  const items = [\n    {\n      question: 'Which browser is most suitable for this website?',\n      answer:\n        'Only works best on google chrome, download the latest version at https://www.google.com/chrome/',\n    },\n    {\n      question: 'Do i need a strong Internet connection?',\n      answer:\n        'Our website uses the latest cutting-edge technology, means that with average internet speed you can still practice without any delay in scoring.',\n    },\n    {\n      question: 'What does easy, normal and hard in mock tests mean?',\n      answer:\n        'Easy is easier than the real exam, it is good for first time test takers who just wants to experience the exam. Normal is exactly the same difficulty level in the exam. Hard is harder than the real exam, question wise.',\n    },\n    {\n      question: 'Are all questions in Mock Tests real exam materials?',\n      answer: 'Yes',\n    },\n    {\n      question:\n        \"How accurate is the scoring algorithms compared to Pearson's original test?\",\n      answer:\n        \"It would be a lie to tell you its 100% similar, but we are confident at 99% similar to Pearson's requirements, this system is the closest alternative you can get, it is a lot faster in result delivery and allow you to check your mistakes easily by going through our analysis.\",\n    },\n  ]\n\n  return (\n    <div className=\"support-section font-landingPrimary\">\n      <p className=\"support-section__title text-h1 font-landingPrimary mb-[0.4rem]\">\n        Frequently Asked Questions\n      </p>\n      <div className=\"support-section__questions mt-[2rem] w-full flex flex-wrap gap-x-4 gap-y-6\">\n        {items.map((item, index) => (\n          <SupportCard\n            key={index}\n            question={item.question}\n            answer={item.answer}\n          />\n        ))}\n        <div className=\"support-section__questions__card bg-neutrals-4 rounded-lg py-[1.5rem] px-[1rem] shadow-support-card lg:w-[22rem] w-full lg:h-[16.125rem] h-full\">\n          <p className=\"questions__card__question text-h5m\">\n            I clicked submitted but the scoring function does not work?\n          </p>\n          <div className=\"questions__card__answer mt-[0.6rem] ml-[1rem]\">\n            <ol className=\"list-decimal\">\n              <li className=\"text-bodyr\">\n                Make sure you only use Google Chrome\n              </li>\n              <li className=\"text-bodyr\">\n                Make sure you allow Microphone permission\n              </li>\n              <li className=\"text-bodyr\">\n                Make sure you use a good pair of headphone\n              </li>\n            </ol>\n          </div>\n        </div>\n      </div>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default SupportSection\n","import { Link } from 'react-router-dom'\nimport SupportSection from '../components/SupportPage/SupportSection'\n\nconst SupportPage = () => {\n  return (\n    <>\n      <div className=\"pl-6 navigation my-[1rem]\">\n        <p className=\"text-bodyr font-landingPrimary text-neutrals-2\">\n          <Link to=\"/homepage\">Home</Link> / Support\n        </p>\n      </div>\n      <div className=\"w-full lg:min-h-[56rem] h-fit lg:p-[4rem] p-[1rem] bg-[#F0F7FF] rounded-l-lg\">\n        <SupportSection />\n      </div>\n    </>\n  )\n}\n\nexport default SupportPage\n","import { useState } from 'react'\nimport { useAuth } from '../../providers/AuthProvider'\nimport { applyStudentCode } from '../../services/user.services'\nimport { toastError, toastSuccess } from '../../utils/utils'\n\nconst ApplyStudentCodeSection = () => {\n  const [studentCode, setStudentCode] = useState('')\n  const { userProfile } = useAuth()\n\n  const handleApplyStudentCode = async () => {\n    if (userProfile && userProfile.userId) {\n      try {\n        const response = await applyStudentCode(userProfile.userId, studentCode)\n        if (response.data.success) {\n          toastSuccess(response.data.message)\n        } else {\n          toastError(response.data.message)\n        }\n      } catch (error) {\n        if (error instanceof Error) {\n          toastError(error.message)\n        } else {\n          // Handle other types of errors if necessary\n          toastError('An unknown error occurred!')\n        }\n      }\n    }\n  }\n\n  return (\n    <div className=\"user-profile-section__apply-student-code bg-[#F0F7FF] mx-auto rounded-lg shadow-apply-code-section lg:p-0 py-[1rem] px-2 lg:max-w-[49.5rem] w-full lg:h-[7.25rem] h-full flex flex-col gap-2 justify-center items-center\">\n      <div className=\"apply-student-code__detail flex flex-col gap-2 lg:w-[23.438rem] w-full\">\n        <label htmlFor=\"apply-code-input\" className=\"text-bodym\">\n          Apply code for students\n        </label>\n        <div className=\"apply-student-code__detail__input-submit flex gap-2 h-[2.375rem]\">\n          <input\n            type=\"text\"\n            id=\"apply-code-input\"\n            defaultValue={studentCode}\n            onChange={(e) => setStudentCode(e.target.value)}\n            placeholder=\"Enter your coupon\"\n            className=\"w-[19.5rem] h-full rounded-lg p-[7px] border border-[#0000000F]\"\n          />\n          <button\n            onClick={() => handleApplyStudentCode()}\n            disabled={studentCode === ''}\n            className={`w-[3.375rem] rounded-lg ${studentCode !== '' ? `bg-info hover:bg-[#1890FF] text-white` : 'bg-gray-200 text-gray-500 cursor-not-allowed'}`}\n          >\n            Save\n          </button>\n        </div>\n      </div>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default ApplyStudentCodeSection\n","var _path;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgUpCameraIcon(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 22,\n    height: 18,\n    viewBox: \"0 0 22 18\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _path || (_path = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M2.75 3.3169H5.9375L6.69687 1.18877C6.74934 1.04315 6.84548 0.917274 6.97217 0.828342C7.09885 0.73941 7.2499 0.691758 7.40469 0.691895H14.5953C14.9117 0.691895 15.1953 0.891114 15.3008 1.18877L16.0625 3.3169H19.25C20.2859 3.3169 21.125 4.15596 21.125 5.1919V15.8794C21.125 16.9153 20.2859 17.7544 19.25 17.7544H2.75C1.71406 17.7544 0.874998 16.9153 0.874998 15.8794V5.1919C0.874998 4.15596 1.71406 3.3169 2.75 3.3169ZM2.5625 15.8794C2.5625 15.9825 2.64687 16.0669 2.75 16.0669H19.25C19.3531 16.0669 19.4375 15.9825 19.4375 15.8794V5.1919C19.4375 5.08877 19.3531 5.0044 19.25 5.0044H14.8742L14.4734 3.88408L13.9367 2.3794H8.06562L7.52891 3.88408L7.12812 5.0044H2.75C2.64687 5.0044 2.5625 5.08877 2.5625 5.1919V15.8794ZM11 6.5044C13.0719 6.5044 14.75 8.18252 14.75 10.2544C14.75 12.3263 13.0719 14.0044 11 14.0044C8.92812 14.0044 7.25 12.3263 7.25 10.2544C7.25 8.18252 8.92812 6.5044 11 6.5044ZM11 12.5044C12.2422 12.5044 13.25 11.4966 13.25 10.2544C13.25 9.01221 12.2422 8.0044 11 8.0044C9.75781 8.0044 8.75 9.01221 8.75 10.2544C8.75 11.4966 9.75781 12.5044 11 12.5044Z\",\n    fill: \"black\",\n    fillOpacity: 0.25\n  })));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgUpCameraIcon);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/up-camera-icon.cd6c1a80d7566b3888962a1e11485286.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","import { useState, useRef, useEffect } from 'react'\nimport { useForm } from 'react-hook-form'\nimport { ReactComponent as CameraIcon } from '../../images/UserProfile/up-camera-icon.svg'\nimport User from '../../models/user.model'\nimport { updateUserProfile } from '../../services/user.services'\nimport { useAuth } from '../../providers/AuthProvider'\nimport { toastError, toastSuccess } from '../../utils/utils'\n\ninterface UpdateProfileProps {\n  user: User | undefined\n}\n\nconst UpdateProfileSection: React.FC<UpdateProfileProps> = ({ user }) => {\n  const [profileImage, setProfileImage] = useState<string | null>(null)\n  const [imageName, setImageName] = useState<string>('Upload here')\n  const [imageFile, setImageFile] = useState<File | null>(null)\n  const fileInputRef = useRef<HTMLInputElement>(null)\n  const { setUserProfile } = useAuth()\n  const {\n    register,\n    formState: { errors },\n    handleSubmit,\n    reset,\n  } = useForm({\n    defaultValues: {\n      username: user?.name || '',\n      phone:\n        user && user.mobile && !isNaN(Number(user.mobile)) ? user.mobile : '',\n    },\n  })\n\n  useEffect(() => {\n    if (user) {\n      reset({\n        username: user.name,\n        phone:\n          user && user.mobile && !isNaN(Number(user.mobile)) ? user.mobile : '',\n      })\n    }\n  }, [user, reset])\n\n  const onSubmit = async (data: any) => {\n    if (user && user.id) {\n      try {\n        const response = await updateUserProfile(\n          user.id,\n          data.username.trim(),\n          data.phone.trim(),\n          imageFile || undefined,\n        )\n        if (response.data.success) {\n          toastSuccess(response.data.message)\n          if (response.data.userInfo)\n            setUserProfile({\n              userId: response.data.userInfo.id,\n              email: response.data.userInfo.email,\n              name: response.data.userInfo.name,\n              phone: response.data.userInfo.mobile,\n              image: response.data.userInfo.image,\n            })\n        } else {\n          toastError(response.data.message)\n        }\n      } catch (error) {\n        if (error instanceof Error) {\n          toastError(error.message)\n        } else {\n          toastError('An unknown error occurred!')\n        }\n      }\n    } else {\n      console.log(user)\n      toastError('Something wrong!')\n    }\n  }\n\n  const handleFileChange = (event: React.ChangeEvent<HTMLInputElement>) => {\n    const file = event.target.files?.[0]\n    if (file) {\n      setImageName(`${file.name}`)\n      setImageFile(file)\n      const reader = new FileReader()\n      reader.onloadend = () => {\n        setProfileImage(reader.result as string)\n      }\n      reader.readAsDataURL(file)\n    }\n  }\n\n  return (\n    <div className=\"change-profile-password__profile-section mx-auto lg:w-[23.438rem] w-full\">\n      <form onSubmit={handleSubmit(onSubmit)}>\n        <p className=\"profile-section__title text-h5m\">Change profile</p>\n        <div className=\"profile-section__profile-picture mt-[1rem]\">\n          <label\n            htmlFor=\"fileInput\"\n            className=\"profile-picture__title text-bodym\"\n          >\n            Profile picture\n          </label>\n          <button\n            type=\"button\"\n            className=\"profile-picture__upload mt-[1rem] flex items-center gap-4 h-[4.625rem] w-full bg-[#FAFAFA] px-3 rounded-lg border-dashed border-2 border-[#0000000F]\"\n            onClick={() => fileInputRef.current?.click()}\n            style={{ cursor: 'pointer' }}\n          >\n            <input\n              ref={fileInputRef}\n              id=\"fileInput\"\n              type=\"file\"\n              accept=\"image/*\"\n              style={{ display: 'none' }}\n              onChange={handleFileChange}\n            />\n            <div className=\"profile-picture__upload__default-image w-[3.125rem] h-[3.125rem] bg-[#D9D9D9] rounded-full flex justify-center items-center overflow-hidden\">\n              {profileImage ? (\n                <img\n                  src={profileImage}\n                  alt=\"Profile\"\n                  className=\"w-full h-full object-cover rounded-full\"\n                />\n              ) : (\n                <CameraIcon />\n              )}\n            </div>\n            <p className=\"text-bodyr text-neutrals-2\">{imageName}</p>\n          </button>\n        </div>\n        <div className=\"profile-section__username mt-[1rem]\">\n          <label htmlFor=\"username\" className=\"username__title text-bodym\">\n            Username\n          </label>\n          <input\n            type=\"text\"\n            id=\"username\"\n            placeholder=\"Type your username here\"\n            className=\"username__input mt-[0.4rem] w-full h-[2.375rem] text-bodyr shadow-user-profile-input rounded-lg p-[7px] border border-1 border-[#0000000F]\"\n            {...register('username', {\n              required: 'Your username cannot be empty!',\n            })}\n          />\n          {errors.username && (\n            <div className=\"text-red-500 text-footnote mt-1\">\n              {errors.username.message}\n            </div>\n          )}\n        </div>\n        <div className=\"profile-section__email mt-[1rem]\">\n          <label htmlFor=\"email\" className=\"email__title text-bodym\">\n            Email\n          </label>\n          <input\n            type=\"text\"\n            id=\"email\"\n            placeholder=\"Type your email here\"\n            defaultValue={user?.email}\n            className=\"email__input mt-[0.4rem] w-full h-[2.375rem] text-bodyr shadow-user-profile-input rounded-lg p-[7px] border border-1 border-[#0000000F] text-[#00000040]\"\n            disabled\n          />\n        </div>\n        <div className=\"profile-section__phone mt-[1rem]\">\n          <label htmlFor=\"phone\" className=\"phone__title text-bodym\">\n            Phone number\n          </label>\n          <input\n            type=\"text\"\n            id=\"phone\"\n            placeholder=\"0412345678\"\n            className=\"phone__input mt-[0.4rem] w-full h-[2.375rem] text-bodyr shadow-user-profile-input rounded-lg p-[7px] border border-1 border-[#0000000F]\"\n            {...register('phone', {\n              required: 'Please enter your phone number!',\n              pattern: {\n                value:\n                  /^\\+?\\d{1,4}[-\\s]?\\(?\\d{2,4}\\)?[-\\s]?\\d{3,4}[-\\s]?\\d{3,4}$/,\n                message: 'Invalid phone number!',\n              },\n            })}\n          />\n          {errors.phone && (\n            <div className=\"text-red-500 text-footnote mt-1\">\n              {errors.phone.message}\n            </div>\n          )}\n        </div>\n        <div className=\"profile-section__submit mt-[1rem] flex justify-end w-full\">\n          <button\n            type=\"submit\"\n            className=\"w-[4rem] h-[2.375rem] bg-info hover:bg-[#1890FF] rounded-lg flex justify-center items-center text-white text-bodyr\"\n          >\n            Update\n          </button>\n        </div>\n      </form>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default UpdateProfileSection\n","import { useForm } from 'react-hook-form'\nimport { useAuth } from '../../providers/AuthProvider'\nimport { changePassword } from '../../services/user.services'\nimport { toastError, toastSuccess } from '../../utils/utils'\n\nconst ChangePasswordSection = () => {\n  const { userProfile } = useAuth()\n\n  const {\n    register,\n    watch,\n    formState: { errors },\n    handleSubmit,\n  } = useForm({\n    defaultValues: {\n      password: '',\n      confirmPassword: '',\n    },\n  })\n\n  const onSubmit = async (data: any) => {\n    if (userProfile && userProfile.userId) {\n      try {\n        const response = await changePassword(\n          userProfile.userId,\n          data.password.trim(),\n        )\n        if (response.data.success) {\n          toastSuccess(response.data.message)\n        } else {\n          toastError(response.data.message)\n        }\n      } catch (error) {\n        if (error instanceof Error) {\n          toastError(error.message)\n        } else {\n          toastError('An unknown error occurred!')\n        }\n      }\n    } else {\n      toastError('Something wrong!')\n    }\n  }\n\n  return (\n    <div className=\"change-profile-password__password-section mx-auto mt-[1rem] lg:w-[23.438rem] w-full\">\n      <form onSubmit={handleSubmit(onSubmit)}>\n        <p className=\"password-section__title text-h5m\">Change password</p>\n        <div className=\"password-section__password mt-[1rem]\">\n          <label htmlFor=\"password\" className=\"password__title text-bodym\">\n            Password\n          </label>\n          <input\n            type=\"password\"\n            id=\"password\"\n            placeholder=\"Enter your password here\"\n            className=\"password__input mt-[0.4rem] w-full h-[2.375rem] text-bodyr shadow-user-profile-input rounded-lg p-[7px] border border-1 border-[#0000000F]\"\n            {...register('password', {\n              required: 'Please enter your password!',\n              minLength: {\n                value: 6,\n                message: 'Password must be from 6 charaters!',\n              },\n            })}\n          />\n          {errors.password && (\n            <div className=\"text-red-500 text-footnote mt-1\">\n              {errors.password.message}\n            </div>\n          )}\n        </div>\n        <div className=\"password-section__confirmed-password mt-[1rem]\">\n          <label\n            htmlFor=\"confirmPassword\"\n            className=\"confirmed-password__title text-bodym\"\n          >\n            Confirm password\n          </label>\n          <input\n            type=\"password\"\n            id=\"confirmPassword\"\n            placeholder=\"Enter your confirm password here\"\n            className=\"phone__input mt-[0.4rem] w-full h-[2.375rem] text-bodyr shadow-user-profile-input rounded-lg p-[7px] border border-1 border-[#0000000F]\"\n            {...register('confirmPassword', {\n              required: 'Please enter your confirm password!',\n              validate: (val: string) => {\n                if (watch('password') !== val) {\n                  return 'Your confirm password does not match with password!'\n                }\n              },\n            })}\n          />\n          {errors.confirmPassword && (\n            <div className=\"text-red-500 text-footnote mt-1\">\n              {errors.confirmPassword.message}\n            </div>\n          )}\n        </div>\n        <div className=\"profile-section__submit mt-[1rem] flex justify-end w-full\">\n          <button\n            type=\"submit\"\n            className=\"w-[9.25rem] h-[2.375rem] bg-info hover:bg-[#1890FF] rounded-lg flex justify-center items-center text-white text-bodyr\"\n          >\n            Save new password\n          </button>\n        </div>\n      </form>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default ChangePasswordSection\n","import User from '../../models/user.model'\nimport { useState, useEffect } from 'react'\nimport { useForm } from 'react-hook-form'\nimport { calculateDaysDifference } from '../../utils/utils'\nimport { setTargetScore } from '../../services/user.services'\nimport { toastError, toastSuccess } from '../../utils/utils'\n\ninterface SetTargetScoreProps {\n  user: User | undefined\n}\n\nconst SetTargetScoreSection: React.FC<SetTargetScoreProps> = ({ user }) => {\n  const checkTartgetTestDate = (targetTestDate: string) => {\n    const today = new Date()\n    const month = String(today.getMonth() + 1).padStart(2, '0') // Months are zero-based\n    const day = String(today.getDate()).padStart(2, '0')\n    const year = today.getFullYear()\n    const currentDate = `${year}-${month}-${day}`\n\n    return targetTestDate !== '1899-11-30' ? targetTestDate : currentDate\n  }\n\n  const [daysToTest, setDaysToTest] = useState<number>(0)\n  const {\n    register,\n    formState: { errors },\n    handleSubmit,\n    reset,\n  } = useForm({\n    defaultValues: {\n      targetScore: user?.target_score || 10,\n      targettTestDate:\n        user && user.target_test_date\n          ? checkTartgetTestDate(user.target_test_date)\n          : '',\n    },\n  })\n\n  useEffect(() => {\n    if (user) {\n      setDaysToTest(calculateDaysDifference(user.target_test_date))\n      reset({\n        targetScore: user.target_score || 10,\n        targettTestDate:\n          user && user.target_test_date\n            ? checkTartgetTestDate(user.target_test_date)\n            : '',\n      })\n    }\n  }, [user, reset])\n\n  const onSubmit = async (data: any) => {\n    if (user && user.id) {\n      try {\n        const response = await setTargetScore(\n          user.id,\n          data.targetScore,\n          data.targettTestDate,\n        )\n        if (response.data.success) {\n          setDaysToTest(calculateDaysDifference(data.targettTestDate))\n          toastSuccess(response.data.message)\n        } else {\n          toastError(response.data.message)\n        }\n      } catch (error) {\n        if (error instanceof Error) {\n          toastError(error.message)\n        } else {\n          toastError('An unknown error occurred!')\n        }\n      }\n    } else {\n      toastError('Something wrong!')\n    }\n  }\n\n  return (\n    <div className=\"my-[1rem] bg-[#F0F7FF] mx-auto rounded-lg shadow-apply-code-section lg:p-0 py-[1rem] px-2 lg:max-w-[49.5rem] w-full\">\n      <form onSubmit={handleSubmit(onSubmit)}>\n        <div className=\"mx-auto lg:py-[2rem] py-[0.4rem] flex flex-col gap-2 lg:w-[23.438rem] w-full\">\n          <p className=\"text-h5m\">Set target score</p>\n          <div>\n            <label htmlFor=\"target-score\" className=\"text-bodym\">\n              Desire score\n            </label>\n            <input\n              type=\"text\"\n              id=\"target-score\"\n              placeholder=\"Type your target score here\"\n              className=\"w-full h-[2.375rem] text-bodyr shadow-user-profile-input rounded-lg p-[7px] border border-1 border-[#0000000F]\"\n              {...register('targetScore', {\n                required: 'Your target score cannot be empty!',\n                valueAsNumber: true,\n                min: {\n                  value: 10,\n                  message: 'The target score must be at least 10!',\n                },\n                max: {\n                  value: 90,\n                  message: 'The target score must not exceed 90!',\n                },\n                validate: (value) =>\n                  !isNaN(value) || 'The target score must be a valid number!',\n              })}\n            />\n            {errors.targetScore && (\n              <div className=\"text-red-500 text-footnote mt-1\">\n                {errors.targetScore.message}\n              </div>\n            )}\n          </div>\n          <div>\n            <label htmlFor=\"expected-date\" className=\"text-bodym\">\n              Exam date\n            </label>\n            <input\n              type=\"date\"\n              id=\"expected-date\"\n              placeholder=\"Select your expected date\"\n              className=\"w-full h-[2.375rem] text-bodyr shadow-user-profile-input rounded-lg p-[7px] border border-1 border-[#0000000F]\"\n              {...register('targettTestDate', {\n                required: 'The target test date cannot be empty!',\n                validate: (value) => {\n                  const selectedDate = new Date(value)\n                  const today = new Date()\n\n                  // Resetting time to 00:00:00 for an accurate comparison of only the dates\n                  today.setHours(0, 0, 0, 0)\n                  selectedDate.setHours(0, 0, 0, 0)\n\n                  return (\n                    selectedDate.getTime() > today.getTime() ||\n                    'The target test date must be a valid future date!'\n                  )\n                },\n              })}\n            />\n            {errors.targettTestDate && (\n              <div className=\"text-red-500 text-footnote mt-1\">\n                {errors.targettTestDate.message}\n              </div>\n            )}\n          </div>\n          <p className=\"text-bodyr text-blue-400\">\n            You have {daysToTest} day(s) left until exam date\n          </p>\n          <div className=\"mt-[1rem] flex justify-end w-full\">\n            <button\n              type=\"submit\"\n              className=\"w-[9.25rem] h-[2.375rem] bg-info hover:bg-[#1890FF] rounded-lg flex justify-center items-center text-white text-bodyr\"\n            >\n              Set your target score\n            </button>\n          </div>\n        </div>\n      </form>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default SetTargetScoreSection\n","import { useState, useEffect } from 'react'\nimport ApplyStudentCodeSection from './ApplyStudentCodeSection'\nimport UpdateProfileSection from './UpdateProfileSection'\nimport ChangePasswordSection from './ChangePasswordSection'\nimport SetTargetScoreSection from './SetTargetScoreSection'\nimport User from '../../models/user.model'\nimport { useAuth } from '../../providers/AuthProvider'\nimport { getUserDetails } from '../../services/user.services'\n\nconst UserProfileSection = () => {\n  const [userDetails, setUserDetails] = useState<User | undefined>(undefined)\n  const { userProfile } = useAuth()\n\n  useEffect(() => {\n    if (userProfile && userProfile.userId) {\n      try {\n        getUserDetails(userProfile.userId).then((response) => {\n          if (response.data.success) {\n            setUserDetails(response.data.userInfo)\n          }\n        })\n      } catch (error) {\n        console.error(error)\n      }\n    } else {\n      console.log(userProfile)\n    }\n  }, [userProfile])\n\n  return (\n    <div className=\"user-profile-section font-landingPrimary\">\n      <p className=\"user-profile-section__title text-h1 font-landingPrimary lg:mb-[3rem] mb-[2rem] text-center\">\n        User Profile\n      </p>\n      <ApplyStudentCodeSection />\n      <div className=\"user-profile-section__change-profile-password lg:mb-0 mb-[1rem] bg-white shadow-update-user-password-section mx-auto mt-[1rem] rounded-lg shadow-apply-code-section py-[1rem] lg:px-0 px-2 lg:max-w-[49.5rem] w-full lg:min-h-[47.5rem] h-full\">\n        <UpdateProfileSection user={userDetails} />\n        <ChangePasswordSection />\n      </div>\n      <SetTargetScoreSection user={userDetails} />\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default UserProfileSection\n","import { Link } from 'react-router-dom'\nimport UserProfileSection from '../components/UserProfilePage/UserProfileSection'\n\nconst UserProfilePage = () => {\n  return (\n    <>\n      <div className=\"pl-6 navigation my-[1rem]\">\n        <p className=\"text-bodyr font-landingPrimary text-neutrals-2\">\n          <Link to=\"/homepage\">Home</Link> / User Profile\n        </p>\n      </div>\n      <div className=\"w-full lg:min-h-[56rem] h-fit lg:p-[4rem] p-1 rounded-l-lg\">\n        <UserProfileSection />\n      </div>\n    </>\n  )\n}\n\nexport default UserProfilePage\n","import { ReactNode, createContext, useContext } from 'react'\nimport axios from 'axios'\n\ntype Props = {\n  children: ReactNode\n}\n\ninterface ApiValue {\n  ping: () => Promise<void>\n}\n\nexport const ApiContext = createContext<ApiValue | null>(null)\n\nexport function useApi(): ApiValue {\n  const state = useContext(ApiContext)\n  if (!state) {\n    throw new Error('useApi must be used within ApiProvider')\n  }\n  return state\n}\n\nexport function ApiProvider({ children }: Props) {\n  const headers = { 'Content-Type': 'application/json' }\n  const host = process.env.REACT_APP_API_URL\n\n  const ping = async () => {\n    await axios.get(`${host}/ping`, { headers })\n  }\n\n  const providerValue = {\n    ping,\n  }\n\n  return (\n    <ApiContext.Provider value={providerValue}>{children}</ApiContext.Provider>\n  )\n}\n","import React, { useState, useEffect } from 'react'\nimport { Navigate } from 'react-router-dom'\nimport { useAuth } from '../providers/AuthProvider'\nimport Path from '../routes/Path'\nimport { isTokenValid } from '../utils/utils'\n\ntype RedirectIfAuthenticatedProps = {\n  children: React.ReactNode\n}\n\nconst RedirectIfAuthenticated: React.FC<RedirectIfAuthenticatedProps> = ({\n  children,\n}) => {\n  const { token } = useAuth()\n  const [isLoading, setIsLoading] = useState(true)\n  const [isAuthenticated, setIsAuthenticated] = useState(false)\n\n  useEffect(() => {\n    if (isTokenValid(token)) {\n      setIsAuthenticated(true)\n    } else {\n      setIsAuthenticated(false)\n    }\n    setIsLoading(false)\n  }, [token])\n\n  if (isLoading) {\n    return (\n      <div className=\"h-[100vh] flex justify-center items-center\">\n        Loading...\n      </div>\n    )\n  }\n\n  if (isAuthenticated) {\n    return <Navigate to={Path.home.path} replace />\n  }\n\n  return <>{children}</>\n}\n\nexport default RedirectIfAuthenticated\n","var _rect, _defs;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgLogo(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 149,\n    height: 50,\n    viewBox: \"0 0 149 65\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    xmlnsXlink: \"http://www.w3.org/1999/xlink\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _rect || (_rect = /*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\", {\n    width: 149,\n    height: 65,\n    fill: \"url(#pattern0_465_5836)\"\n  })), _defs || (_defs = /*#__PURE__*/React.createElement(\"defs\", null, /*#__PURE__*/React.createElement(\"pattern\", {\n    id: \"pattern0_465_5836\",\n    patternContentUnits: \"objectBoundingBox\",\n    width: 1,\n    height: 1\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"use\", {\n    xlinkHref: \"#image0_465_5836\",\n    transform: \"matrix(0.00166504 0 0 0.00381679 -0.00117834 0)\"\n  })), /*#__PURE__*/React.createElement(\"image\", {\n    id: \"image0_465_5836\",\n    width: 602,\n    height: 262,\n    xlinkHref: \"data:image/png;base64,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\"\n  }))));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgLogo);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/logo.b00ce0471bfdd0915545d58bdd04617d.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","var _path;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgNavbarSearch(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 18,\n    height: 17,\n    viewBox: \"0 0 18 17\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _path || (_path = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M17.107 15.4256L14.0153 12.3589C15.2154 10.8626 15.7966 8.96334 15.6393 7.05167C15.4821 5.14001 14.5984 3.36124 13.1699 2.08112C11.7414 0.801009 9.87681 0.116846 7.9594 0.169313C6.042 0.22178 4.21757 1.00689 2.86125 2.36321C1.50494 3.71952 0.719827 5.54395 0.66736 7.46136C0.614893 9.37876 1.29906 11.2434 2.57917 12.6719C3.85929 14.1003 5.63805 14.984 7.54972 15.1413C9.46138 15.2985 11.3606 14.7173 12.857 13.5173L15.9236 16.5839C16.0011 16.662 16.0933 16.724 16.1948 16.7663C16.2964 16.8086 16.4053 16.8304 16.5153 16.8304C16.6253 16.8304 16.7342 16.8086 16.8358 16.7663C16.9373 16.724 17.0295 16.662 17.107 16.5839C17.2572 16.4285 17.3411 16.2209 17.3411 16.0048C17.3411 15.7886 17.2572 15.581 17.107 15.4256ZM8.18197 13.5173C7.02824 13.5173 5.90043 13.1751 4.94114 12.5342C3.98185 11.8932 3.23418 10.9821 2.79267 9.91624C2.35116 8.85034 2.23564 7.67745 2.46072 6.54589C2.6858 5.41434 3.24137 4.37494 4.05718 3.55913C4.87298 2.74333 5.91239 2.18775 7.04394 1.96267C8.1755 1.73759 9.34839 1.85311 10.4143 2.29462C11.4802 2.73613 12.3912 3.48381 13.0322 4.44309C13.6732 5.40238 14.0153 6.5302 14.0153 7.68392C14.0153 9.23102 13.4007 10.7147 12.3068 11.8087C11.2128 12.9027 9.72906 13.5173 8.18197 13.5173Z\",\n    fill: \"black\",\n    fillOpacity: 1\n  })));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgNavbarSearch);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/navbar-search.2f9013b2ca05105b1b6bbbe4bec5e548.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","var _path;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgNavbarShoppingCart(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 22,\n    height: 19,\n    viewBox: \"0 0 22 19\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _path || (_path = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M20.6264 13.4508H6.66933L7.37011 12.0234L19.0139 12.0023C19.4076 12.0023 19.7451 11.7211 19.8154 11.332L21.4279 2.30625C21.4701 2.06953 21.4068 1.82578 21.2521 1.64062C21.1757 1.5495 21.0803 1.4761 20.9727 1.42551C20.865 1.37492 20.7476 1.34835 20.6287 1.34766L5.8162 1.29844L5.68964 0.703125C5.60995 0.323437 5.26777 0.046875 4.8787 0.046875H1.25761C1.03819 0.046875 0.827748 0.134041 0.672591 0.289198C0.517434 0.444355 0.430267 0.654794 0.430267 0.874219C0.430267 1.09364 0.517434 1.30408 0.672591 1.45924C0.827748 1.6144 1.03819 1.70156 1.25761 1.70156H4.20839L4.76152 4.33125L6.12324 10.9242L4.37011 13.7859C4.27907 13.9088 4.22423 14.0547 4.21181 14.2071C4.19938 14.3596 4.22986 14.5124 4.2998 14.6484C4.44042 14.9273 4.72402 15.1031 5.03808 15.1031H6.50995C6.19617 15.5199 6.02668 16.0275 6.02714 16.5492C6.02714 17.8758 7.10527 18.9539 8.43183 18.9539C9.75839 18.9539 10.8365 17.8758 10.8365 16.5492C10.8365 16.0266 10.6631 15.518 10.3537 15.1031H14.1295C13.8157 15.5199 13.6462 16.0275 13.6467 16.5492C13.6467 17.8758 14.7248 18.9539 16.0514 18.9539C17.3779 18.9539 18.456 17.8758 18.456 16.5492C18.456 16.0266 18.2826 15.518 17.9732 15.1031H20.6287C21.0834 15.1031 21.456 14.7328 21.456 14.2758C21.4547 14.0566 21.3667 13.8468 21.2113 13.6923C21.0558 13.5377 20.8456 13.4509 20.6264 13.4508ZM6.16074 2.92969L19.656 2.97422L18.3342 10.3758L7.73339 10.3945L6.16074 2.92969ZM8.43183 17.2898C8.02402 17.2898 7.6912 16.957 7.6912 16.5492C7.6912 16.1414 8.02402 15.8086 8.43183 15.8086C8.83964 15.8086 9.17245 16.1414 9.17245 16.5492C9.17245 16.7456 9.09442 16.934 8.95553 17.0729C8.81664 17.2118 8.62825 17.2898 8.43183 17.2898ZM16.0514 17.2898C15.6435 17.2898 15.3107 16.957 15.3107 16.5492C15.3107 16.1414 15.6435 15.8086 16.0514 15.8086C16.4592 15.8086 16.792 16.1414 16.792 16.5492C16.792 16.7456 16.714 16.934 16.5751 17.0729C16.4362 17.2118 16.2478 17.2898 16.0514 17.2898Z\",\n    fill: \"black\",\n    fillOpacity: 0.85\n  })));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgNavbarShoppingCart);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/navbar-shopping-cart.14efe90a8b402f830fe3d17cfb675793.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","var _path;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgNavbarBarChart(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 24,\n    height: 25,\n    viewBox: \"0 0 24 25\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _path || (_path = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M22.0679 20.0008H3.6393V3.28655C3.6393 3.16869 3.54287 3.07227 3.42501 3.07227H1.92501C1.80715 3.07227 1.71072 3.16869 1.71072 3.28655V21.7151C1.71072 21.833 1.80715 21.9294 1.92501 21.9294H22.0679C22.1857 21.9294 22.2822 21.833 22.2822 21.7151V20.2151C22.2822 20.0973 22.1857 20.0008 22.0679 20.0008ZM5.99644 17.858H7.49644C7.6143 17.858 7.71072 17.7616 7.71072 17.6437V13.7866C7.71072 13.6687 7.6143 13.5723 7.49644 13.5723H5.99644C5.87858 13.5723 5.78215 13.6687 5.78215 13.7866V17.6437C5.78215 17.7616 5.87858 17.858 5.99644 17.858ZM10.0679 17.858H11.5679C11.6857 17.858 11.7822 17.7616 11.7822 17.6437V9.07227C11.7822 8.95441 11.6857 8.85798 11.5679 8.85798H10.0679C9.95001 8.85798 9.85358 8.95441 9.85358 9.07227V17.6437C9.85358 17.7616 9.95001 17.858 10.0679 17.858ZM14.1393 17.858H15.6393C15.7572 17.858 15.8536 17.7616 15.8536 17.6437V11.1616C15.8536 11.0437 15.7572 10.9473 15.6393 10.9473H14.1393C14.0214 10.9473 13.925 11.0437 13.925 11.1616V17.6437C13.925 17.7616 14.0214 17.858 14.1393 17.858ZM18.2107 17.858H19.7107C19.8286 17.858 19.925 17.7616 19.925 17.6437V6.92941C19.925 6.81155 19.8286 6.71512 19.7107 6.71512H18.2107C18.0929 6.71512 17.9964 6.81155 17.9964 6.92941V17.6437C17.9964 17.7616 18.0929 17.858 18.2107 17.858Z\",\n    fill: \"black\",\n    fillOpacity: 0.85\n  })));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgNavbarBarChart);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/navbar-bar-chart.b968c97ff993704deee1e491c0f8a6f7.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","var _path;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgNavbarArrowDown(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 24,\n    height: 25,\n    viewBox: \"0 0 24 25\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _path || (_path = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    fillRule: \"evenodd\",\n    clipRule: \"evenodd\",\n    d: \"M9.41341 10.0553C9.02289 9.66474 8.46887 9.5856 8.17597 9.87849C7.88308 10.1714 7.96223 10.7254 8.35275 11.1159L11.1812 13.9444C11.4245 14.1877 11.7313 14.3101 11.9989 14.297C12.2665 14.3103 12.5735 14.1878 12.817 13.9444L15.6454 11.1159C16.0359 10.7254 16.1151 10.1714 15.8222 9.87851C15.5293 9.58562 14.9753 9.66476 14.5847 10.0553L11.9991 12.6409L9.41341 10.0553Z\",\n    fill: \"black\",\n    fillOpacity: 0.85\n  })));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgNavbarArrowDown);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/navbar-arrow-down.7393564890ae7a5baf3c53e6d06978b2.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","var _path;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgNavbarMenu(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 22,\n    height: 19,\n    viewBox: \"0 0 22 19\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _path || (_path = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M21.4975 0.0664062H0.497489C0.379632 0.0664062 0.283203 0.162835 0.283203 0.280692V1.99498C0.283203 2.11284 0.379632 2.20926 0.497489 2.20926H21.4975C21.6153 2.20926 21.7118 2.11284 21.7118 1.99498V0.280692C21.7118 0.162835 21.6153 0.0664062 21.4975 0.0664062ZM21.4975 16.7807H0.497489C0.379632 16.7807 0.283203 16.8771 0.283203 16.995V18.7093C0.283203 18.8271 0.379632 18.9236 0.497489 18.9236H21.4975C21.6153 18.9236 21.7118 18.8271 21.7118 18.7093V16.995C21.7118 16.8771 21.6153 16.7807 21.4975 16.7807ZM21.4975 8.42355H0.497489C0.379632 8.42355 0.283203 8.51998 0.283203 8.63784V10.3521C0.283203 10.47 0.379632 10.5664 0.497489 10.5664H21.4975C21.6153 10.5664 21.7118 10.47 21.7118 10.3521V8.63784C21.7118 8.51998 21.6153 8.42355 21.4975 8.42355Z\",\n    fill: \"black\",\n    fillOpacity: 0.85\n  })));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgNavbarMenu);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/navbar-menu.eeffbf92d9cdec18774198177a3c7982.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","var _g, _defs;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgNavbarSignOut(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 12,\n    height: 12,\n    viewBox: \"0 0 12 12\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _g || (_g = /*#__PURE__*/React.createElement(\"g\", {\n    clipPath: \"url(#clip0_3152_9542)\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M8.59296 0.818136C8.57657 0.809876 8.55833 0.805965 8.53999 0.806779C8.52166 0.807593 8.50383 0.813104 8.48824 0.822784C8.47264 0.832463 8.4598 0.845987 8.45093 0.862059C8.44206 0.87813 8.43747 0.89621 8.4376 0.914565V1.77439C8.4376 1.84805 8.47644 1.91635 8.53805 1.95653C8.84006 2.14662 9.11953 2.37038 9.37108 2.62349C9.80903 3.06278 10.1532 3.57305 10.393 4.1409C10.6409 4.72876 10.768 5.3605 10.7666 5.99849C10.7666 6.64269 10.6407 7.26814 10.393 7.85608C10.1535 8.42312 9.80648 8.93841 9.37108 9.37349C8.93714 9.80999 8.42215 10.1576 7.85501 10.3967C7.26841 10.6458 6.64296 10.7717 6.0001 10.7717C5.35724 10.7717 4.7318 10.6458 4.14519 10.3967C3.57806 10.1576 3.06307 9.80999 2.62912 9.37349C2.19372 8.93841 1.8467 8.42312 1.60724 7.85608C1.35932 7.26823 1.23224 6.63649 1.23358 5.99849C1.23358 5.3543 1.35948 4.72885 1.60724 4.1409C1.84698 3.57305 2.19117 3.06278 2.62912 2.62349C2.88358 2.36903 3.16216 2.14671 3.46216 1.95653C3.5251 1.91769 3.5626 1.84805 3.5626 1.77439V0.913226C3.5626 0.832868 3.47823 0.781976 3.40724 0.816797C1.53358 1.75965 0.241173 3.68956 0.214388 5.92617C0.176888 9.12439 2.79251 11.7815 5.98939 11.7882C9.19028 11.7949 11.7858 9.19939 11.7858 5.99715C11.7858 3.73108 10.4867 1.76903 8.59296 0.818136ZM5.57153 6.64537H6.42867C6.4876 6.64537 6.53582 6.59715 6.53582 6.53823V0.32394C6.53582 0.265011 6.4876 0.216797 6.42867 0.216797H5.57153C5.5126 0.216797 5.46439 0.265011 5.46439 0.32394V6.53823C5.46439 6.59715 5.5126 6.64537 5.57153 6.64537Z\",\n    fill: \"black\",\n    fillOpacity: 0.85\n  }))), _defs || (_defs = /*#__PURE__*/React.createElement(\"defs\", null, /*#__PURE__*/React.createElement(\"clipPath\", {\n    id: \"clip0_3152_9542\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\", {\n    width: 12,\n    height: 12,\n    fill: \"white\"\n  })))));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgNavbarSignOut);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/navbar-sign-out.eb043af9d4d340e929279d788e50cd29.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","var _path;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgNavbarShoppingBag(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 20,\n    height: 22,\n    viewBox: \"0 0 20 22\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _path || (_path = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M18.5703 5.64621H14.9274V5.21763C14.9274 2.49621 12.7203 0.289062 9.99885 0.289062C7.27742 0.289062 5.07028 2.49621 5.07028 5.21763V5.64621H1.42742C0.953318 5.64621 0.570282 6.02924 0.570282 6.50335V20.8605C0.570282 21.3346 0.953318 21.7176 1.42742 21.7176H18.5703C19.0444 21.7176 19.4274 21.3346 19.4274 20.8605V6.50335C19.4274 6.02924 19.0444 5.64621 18.5703 5.64621ZM6.99885 5.21763C6.99885 3.5596 8.34082 2.21763 9.99885 2.21763C11.6569 2.21763 12.9989 3.5596 12.9989 5.21763V5.64621H6.99885V5.21763ZM17.4989 19.7891H2.49885V7.57478H5.07028V9.93192C5.07028 10.0498 5.16671 10.1462 5.28457 10.1462H6.78457C6.90242 10.1462 6.99885 10.0498 6.99885 9.93192V7.57478H12.9989V9.93192C12.9989 10.0498 13.0953 10.1462 13.2131 10.1462H14.7131C14.831 10.1462 14.9274 10.0498 14.9274 9.93192V7.57478H17.4989V19.7891Z\",\n    fill: \"black\",\n    fillOpacity: 0.85\n  })));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgNavbarShoppingBag);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/navbar-shopping-bag.4483e4277a6b845ccbdbf69c5632cd41.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","var _path;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgSidebarMenu(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 22,\n    height: 19,\n    viewBox: \"0 0 22 19\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _path || (_path = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M21.4975 0.0664062H0.497489C0.379632 0.0664062 0.283203 0.162835 0.283203 0.280692V1.99498C0.283203 2.11284 0.379632 2.20926 0.497489 2.20926H21.4975C21.6153 2.20926 21.7118 2.11284 21.7118 1.99498V0.280692C21.7118 0.162835 21.6153 0.0664062 21.4975 0.0664062ZM21.4975 16.7807H0.497489C0.379632 16.7807 0.283203 16.8771 0.283203 16.995V18.7093C0.283203 18.8271 0.379632 18.9236 0.497489 18.9236H21.4975C21.6153 18.9236 21.7118 18.8271 21.7118 18.7093V16.995C21.7118 16.8771 21.6153 16.7807 21.4975 16.7807ZM21.4975 8.42355H0.497489C0.379632 8.42355 0.283203 8.51998 0.283203 8.63784V10.3521C0.283203 10.47 0.379632 10.5664 0.497489 10.5664H21.4975C21.6153 10.5664 21.7118 10.47 21.7118 10.3521V8.63784C21.7118 8.51998 21.6153 8.42355 21.4975 8.42355Z\",\n    fill: \"black\",\n    fillOpacity: 0.85\n  })));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgSidebarMenu);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/sidebar-menu.eca2c6a54b39d00bf114f97791a528c1.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","var _path;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgSidebarHome(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 18,\n    height: 18,\n    viewBox: \"0 0 18 18\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _path || (_path = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M17.4862 8.86327L9.44128 0.824203C9.38336 0.766164 9.31456 0.720118 9.23881 0.688701C9.16307 0.657284 9.08188 0.641113 8.99988 0.641113C8.91788 0.641113 8.83668 0.657284 8.76094 0.688701C8.6852 0.720118 8.6164 0.766164 8.55847 0.824203L0.51355 8.86327C0.279175 9.09764 0.146362 9.416 0.146362 9.74803C0.146362 10.4375 0.706909 10.998 1.39636 10.998H2.24402V16.7344C2.24402 17.0801 2.52332 17.3594 2.86902 17.3594H7.74988V12.9844H9.93738V17.3594H15.1307C15.4764 17.3594 15.7557 17.0801 15.7557 16.7344V10.998H16.6034C16.9354 10.998 17.2538 10.8672 17.4882 10.6308C17.9745 10.1426 17.9745 9.35155 17.4862 8.86327Z\",\n    fill: \"black\",\n    fillOpacity: 0.85\n  })));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgSidebarHome);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/sidebar-home.8f303e7423920053d2a711ae2bac35e8.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","var _path;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgSidebarLibrary(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 20,\n    height: 20,\n    viewBox: \"0 0 20 20\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _path || (_path = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M2.08331 7.41683L9.58331 11.7502C9.74997 11.8335 9.83331 11.8335 9.99997 11.8335C10.1666 11.8335 10.25 11.8335 10.4166 11.7502L17.9166 7.41683C18.0833 7.3335 18.1666 7.25016 18.25 7.0835C18.4166 6.66683 18.3333 6.16683 17.9166 5.91683L10.4166 1.5835C10.1666 1.41683 9.83331 1.41683 9.58331 1.5835L2.08331 5.91683C1.91664 6.00016 1.83331 6.0835 1.74997 6.25016C1.58331 6.66683 1.66664 7.16683 2.08331 7.41683ZM17.9166 9.25016L17.75 9.16683L10.4166 13.4168C10.1666 13.5835 9.83331 13.5835 9.58331 13.4168L2.24997 9.16683L2.08331 9.25016C1.66664 9.50016 1.58331 10.0002 1.74997 10.4168C1.83331 10.5835 1.91664 10.6668 2.08331 10.7502L9.58331 15.0835C9.83331 15.2502 10.1666 15.2502 10.4166 15.0835L17.9166 10.7502C18.3333 10.5002 18.4166 10.0002 18.25 9.5835C18.1666 9.41683 18.0833 9.3335 17.9166 9.25016ZM17.9166 12.5835L17.75 12.5002L10.4166 16.7502C10.1666 16.9168 9.83331 16.9168 9.58331 16.7502L2.24997 12.5002L2.08331 12.5835C1.66664 12.8335 1.58331 13.3335 1.74997 13.7502C1.83331 13.9168 1.91664 14.0002 2.08331 14.0835L9.58331 18.4168C9.83331 18.5835 10.1666 18.5835 10.4166 18.4168L17.9166 14.0835C18.3333 13.8335 18.4166 13.3335 18.25 12.9168C18.1666 12.7502 18.0833 12.6668 17.9166 12.5835Z\",\n    fill: \"black\"\n  })));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgSidebarLibrary);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/sidebar-library.68e92a01fa0cf765ba1170ac10b889bb.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","var _path;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgSidebarLibraryWhite(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 20,\n    height: 20,\n    viewBox: \"0 0 20 20\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _path || (_path = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M2.08331 7.41683L9.58331 11.7502C9.74997 11.8335 9.83331 11.8335 9.99997 11.8335C10.1666 11.8335 10.25 11.8335 10.4166 11.7502L17.9166 7.41683C18.0833 7.3335 18.1666 7.25016 18.25 7.0835C18.4166 6.66683 18.3333 6.16683 17.9166 5.91683L10.4166 1.5835C10.1666 1.41683 9.83331 1.41683 9.58331 1.5835L2.08331 5.91683C1.91664 6.00016 1.83331 6.0835 1.74997 6.25016C1.58331 6.66683 1.66664 7.16683 2.08331 7.41683ZM17.9166 9.25016L17.75 9.16683L10.4166 13.4168C10.1666 13.5835 9.83331 13.5835 9.58331 13.4168L2.24997 9.16683L2.08331 9.25016C1.66664 9.50016 1.58331 10.0002 1.74997 10.4168C1.83331 10.5835 1.91664 10.6668 2.08331 10.7502L9.58331 15.0835C9.83331 15.2502 10.1666 15.2502 10.4166 15.0835L17.9166 10.7502C18.3333 10.5002 18.4166 10.0002 18.25 9.5835C18.1666 9.41683 18.0833 9.3335 17.9166 9.25016ZM17.9166 12.5835L17.75 12.5002L10.4166 16.7502C10.1666 16.9168 9.83331 16.9168 9.58331 16.7502L2.24997 12.5002L2.08331 12.5835C1.66664 12.8335 1.58331 13.3335 1.74997 13.7502C1.83331 13.9168 1.91664 14.0002 2.08331 14.0835L9.58331 18.4168C9.83331 18.5835 10.1666 18.5835 10.4166 18.4168L17.9166 14.0835C18.3333 13.8335 18.4166 13.3335 18.25 12.9168C18.1666 12.7502 18.0833 12.6668 17.9166 12.5835Z\",\n    fill: \"white\"\n  })));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgSidebarLibraryWhite);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/sidebar-library-white.34330dd90d63e7c82d8790482d22c93d.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","var _path;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgSidebarSectionalTest(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 16,\n    height: 16,\n    viewBox: \"0 0 16 16\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _path || (_path = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M14.875 0.8125H8.9375C8.76562 0.8125 8.625 0.953125 8.625 1.125V7.0625C8.625 7.23438 8.76562 7.375 8.9375 7.375H14.875C15.0469 7.375 15.1875 7.23438 15.1875 7.0625V1.125C15.1875 0.953125 15.0469 0.8125 14.875 0.8125ZM14.875 8.625H8.9375C8.76562 8.625 8.625 8.76562 8.625 8.9375V14.875C8.625 15.0469 8.76562 15.1875 8.9375 15.1875H14.875C15.0469 15.1875 15.1875 15.0469 15.1875 14.875V8.9375C15.1875 8.76562 15.0469 8.625 14.875 8.625ZM7.0625 0.8125H1.125C0.953125 0.8125 0.8125 0.953125 0.8125 1.125V7.0625C0.8125 7.23438 0.953125 7.375 1.125 7.375H7.0625C7.23438 7.375 7.375 7.23438 7.375 7.0625V1.125C7.375 0.953125 7.23438 0.8125 7.0625 0.8125ZM7.0625 8.625H1.125C0.953125 8.625 0.8125 8.76562 0.8125 8.9375V14.875C0.8125 15.0469 0.953125 15.1875 1.125 15.1875H7.0625C7.23438 15.1875 7.375 15.0469 7.375 14.875V8.9375C7.375 8.76562 7.23438 8.625 7.0625 8.625Z\",\n    fill: \"black\",\n    fillOpacity: 0.85\n  })));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgSidebarSectionalTest);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/sidebar-sectional-test.0075b605b3514a13212f7680a8314c8b.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","var _path;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgSidebarSectionalTestWhite(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 16,\n    height: 16,\n    viewBox: \"0 0 16 16\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _path || (_path = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M14.875 0.8125H8.9375C8.76562 0.8125 8.625 0.953125 8.625 1.125V7.0625C8.625 7.23438 8.76562 7.375 8.9375 7.375H14.875C15.0469 7.375 15.1875 7.23438 15.1875 7.0625V1.125C15.1875 0.953125 15.0469 0.8125 14.875 0.8125ZM14.875 8.625H8.9375C8.76562 8.625 8.625 8.76562 8.625 8.9375V14.875C8.625 15.0469 8.76562 15.1875 8.9375 15.1875H14.875C15.0469 15.1875 15.1875 15.0469 15.1875 14.875V8.9375C15.1875 8.76562 15.0469 8.625 14.875 8.625ZM7.0625 0.8125H1.125C0.953125 0.8125 0.8125 0.953125 0.8125 1.125V7.0625C0.8125 7.23438 0.953125 7.375 1.125 7.375H7.0625C7.23438 7.375 7.375 7.23438 7.375 7.0625V1.125C7.375 0.953125 7.23438 0.8125 7.0625 0.8125ZM7.0625 8.625H1.125C0.953125 8.625 0.8125 8.76562 0.8125 8.9375V14.875C0.8125 15.0469 0.953125 15.1875 1.125 15.1875H7.0625C7.23438 15.1875 7.375 15.0469 7.375 14.875V8.9375C7.375 8.76562 7.23438 8.625 7.0625 8.625Z\",\n    fill: \"white\",\n    fillOpacity: 0.85\n  })));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgSidebarSectionalTestWhite);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/sidebar-sectional-test-white.68fdcd283349a335dae552f9fd8c12f7.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","var _path;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgSidebarPrediction(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 20,\n    height: 20,\n    viewBox: \"0 0 20 20\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _path || (_path = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M2.1875 17.1875C2.1875 17.5332 2.4668 17.8125 2.8125 17.8125H17.1875C17.5332 17.8125 17.8125 17.5332 17.8125 17.1875V8.98438H2.1875V17.1875ZM17.1875 3.59375H13.9062V2.34375C13.9062 2.25781 13.8359 2.1875 13.75 2.1875H12.6562C12.5703 2.1875 12.5 2.25781 12.5 2.34375V3.59375H7.5V2.34375C7.5 2.25781 7.42969 2.1875 7.34375 2.1875H6.25C6.16406 2.1875 6.09375 2.25781 6.09375 2.34375V3.59375H2.8125C2.4668 3.59375 2.1875 3.87305 2.1875 4.21875V7.65625H17.8125V4.21875C17.8125 3.87305 17.5332 3.59375 17.1875 3.59375Z\",\n    fill: \"black\",\n    fillOpacity: 0.85\n  })));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgSidebarPrediction);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/sidebar-prediction.ffa60642b91e503481d369e2fe393b09.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","var _path;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgSidebarMockTest(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 18,\n    height: 18,\n    viewBox: \"0 0 18 18\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _path || (_path = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M17.3202 7.96094L16.7421 1.85547C16.7128 1.53906 16.4608 1.28906 16.1444 1.25781L10.0389 0.679688H10.0311C9.96862 0.679688 9.91979 0.699219 9.88268 0.736328L0.736195 9.88281C0.718089 9.90088 0.703724 9.92234 0.693923 9.94597C0.684122 9.9696 0.679077 9.99493 0.679077 10.0205C0.679077 10.0461 0.684122 10.0714 0.693923 10.095C0.703724 10.1187 0.718089 10.1401 0.736195 10.1582L7.84166 17.2637C7.87877 17.3008 7.9276 17.3203 7.98033 17.3203C8.03307 17.3203 8.0819 17.3008 8.11901 17.2637L17.2655 8.11719C17.3046 8.07617 17.3241 8.01953 17.3202 7.96094ZM12.6522 6.55859C11.9628 6.55859 11.4022 5.99805 11.4022 5.30859C11.4022 4.61914 11.9628 4.05859 12.6522 4.05859C13.3417 4.05859 13.9022 4.61914 13.9022 5.30859C13.9022 5.99805 13.3417 6.55859 12.6522 6.55859Z\",\n    fill: \"black\",\n    fillOpacity: 0.85\n  })));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgSidebarMockTest);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/sidebar-mock-test.0782aff97f9a8ed472baa90cacc6d300.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","var _path;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgSidebarMockTestWhite(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 18,\n    height: 18,\n    viewBox: \"0 0 18 18\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _path || (_path = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M17.3202 7.96094L16.7421 1.85547C16.7128 1.53906 16.4608 1.28906 16.1444 1.25781L10.0389 0.679688H10.0311C9.96862 0.679688 9.91979 0.699219 9.88268 0.736328L0.736195 9.88281C0.718089 9.90088 0.703724 9.92234 0.693923 9.94597C0.684122 9.9696 0.679077 9.99493 0.679077 10.0205C0.679077 10.0461 0.684122 10.0714 0.693923 10.095C0.703724 10.1187 0.718089 10.1401 0.736195 10.1582L7.84166 17.2637C7.87877 17.3008 7.9276 17.3203 7.98033 17.3203C8.03307 17.3203 8.0819 17.3008 8.11901 17.2637L17.2655 8.11719C17.3046 8.07617 17.3241 8.01953 17.3202 7.96094ZM12.6522 6.55859C11.9628 6.55859 11.4022 5.99805 11.4022 5.30859C11.4022 4.61914 11.9628 4.05859 12.6522 4.05859C13.3417 4.05859 13.9022 4.61914 13.9022 5.30859C13.9022 5.99805 13.3417 6.55859 12.6522 6.55859Z\",\n    fill: \"white\",\n    fillOpacity: 0.85\n  })));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgSidebarMockTestWhite);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/sidebar-mock-test-white.714c1cbac43f42389ff049199df29a3b.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","var _path;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgSidebarCommunity(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 16,\n    height: 16,\n    viewBox: \"0 0 16 16\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _path || (_path = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M15.1875 3.95703H10.1875V1.75C10.1875 1.4043 9.9082 1.125 9.5625 1.125H1.59375V0.34375C1.59375 0.257812 1.52344 0.1875 1.4375 0.1875H0.34375C0.257812 0.1875 0.1875 0.257812 0.1875 0.34375V15.6562C0.1875 15.7422 0.257812 15.8125 0.34375 15.8125H1.4375C1.52344 15.8125 1.59375 15.7422 1.59375 15.6562V10.5H6.4375V12.707C6.4375 13.0527 6.7168 13.332 7.0625 13.332H15.1875C15.5332 13.332 15.8125 13.0527 15.8125 12.707V4.58203C15.8125 4.23633 15.5332 3.95703 15.1875 3.95703Z\",\n    fill: \"black\",\n    fillOpacity: 0.85\n  })));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgSidebarCommunity);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/sidebar-community.171297851fef764dca8e1c20bcc3967f.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","var _path;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgSidebarCommunityWhite(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 16,\n    height: 16,\n    viewBox: \"0 0 16 16\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _path || (_path = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M15.1875 3.95703H10.1875V1.75C10.1875 1.4043 9.9082 1.125 9.5625 1.125H1.59375V0.34375C1.59375 0.257812 1.52344 0.1875 1.4375 0.1875H0.34375C0.257812 0.1875 0.1875 0.257812 0.1875 0.34375V15.6562C0.1875 15.7422 0.257812 15.8125 0.34375 15.8125H1.4375C1.52344 15.8125 1.59375 15.7422 1.59375 15.6562V10.5H6.4375V12.707C6.4375 13.0527 6.7168 13.332 7.0625 13.332H15.1875C15.5332 13.332 15.8125 13.0527 15.8125 12.707V4.58203C15.8125 4.23633 15.5332 3.95703 15.1875 3.95703Z\",\n    fill: \"white\",\n    fillOpacity: 0.85\n  })));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgSidebarCommunityWhite);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/sidebar-community-white.aee48a807412147912b509ab5df3e311.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","var _path;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgSidebarPerformance(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 20,\n    height: 20,\n    viewBox: \"0 0 20 20\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _path || (_path = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M18.0859 3.20312H1.83594C1.49023 3.20312 1.21094 3.48242 1.21094 3.82812V16.3281C1.21094 16.6738 1.49023 16.9531 1.83594 16.9531H18.0859C18.4316 16.9531 18.7109 16.6738 18.7109 16.3281V3.82812C18.7109 3.48242 18.4316 3.20312 18.0859 3.20312ZM16.2832 7L10.4824 12.8047C1131 12.8338 10.4134 12.8501 10.3721 12.8501C10.3307 12.8501 10.2911 12.8338 10.2617 12.8047L8.02539 10.5684L4.65625 13.9395C4.62688 13.9685 4.58723 13.9848 4.5459 13.9848C4.50457 13.9848 4.46491 13.9685 4.43555 13.9395L3.7168 13.2207C3.68772 13.1913 3.67141 13.1517 3.67141 13.1104C3.67141 13.069 3.68772 13.0294 3.7168 13L7.91406 8.80078C7.97461 8.74023 8.07422 8.74023 8.13477 8.80078L10.3711 11.0352L15.3418 6.0625C15.4023 6.00195 15.502 6.00195 15.5625 6.0625L16.2812 6.78125C16.3438 6.83984 16.3438 6.93945 16.2832 7Z\",\n    fill: \"black\",\n    fillOpacity: 0.85\n  })));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgSidebarPerformance);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/sidebar-performance.03a2675bc45039f253d193de8c9deeb0.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","var _path;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgSidebarSupport(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 20,\n    height: 20,\n    viewBox: \"0 0 20 20\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _path || (_path = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M10 1.25C5.16797 1.25 1.25 5.16797 1.25 10C1.25 14.832 5.16797 18.75 10 18.75C14.832 18.75 18.75 14.832 18.75 10C18.75 5.16797 14.832 1.25 10 1.25ZM10.625 14.2188C10.625 14.3047 10.5547 14.375 10.4688 14.375H9.53125C9.44531 14.375 9.375 14.3047 9.375 14.2188V8.90625C9.375 8.82031 9.44531 8.75 9.53125 8.75H10.4688C10.5547 8.75 10.625 8.82031 10.625 8.90625V14.2188ZM10 7.5C9.75467 7.49499 9.52108 7.39402 9.34935 7.21875C9.17763 7.04348 9.08144 6.80788 9.08144 6.5625C9.08144 6.31712 9.17763 6.08152 9.34935 5.90625C9.52108 5.73098 9.75467 5.63001 10 5.625C10.2453 5.63001 10.4789 5.73098 10.6506 5.90625C10.8224 6.08152 10.9186 6.31712 10.9186 6.5625C10.9186 6.80788 10.8224 7.04348 10.6506 7.21875C10.4789 7.39402 10.2453 7.49499 10 7.5Z\",\n    fill: \"black\",\n    fillOpacity: 0.85\n  })));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgSidebarSupport);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/sidebar-support.febbc08374fe4c6e4f7427e980bad8e3.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","var _path;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgSidebarArrowRight(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 5,\n    height: 8,\n    viewBox: \"0 0 5 8\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _path || (_path = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    fillRule: \"evenodd\",\n    clipRule: \"evenodd\",\n    d: \"M0.555449 6.58573C0.164924 6.97626 0.0857787 7.53028 0.378672 7.82317C0.671565 8.11606 1.22558 8.03692 1.61611 7.64639L4.44454 4.81797C4.68786 4.57464 4.8103 4.26784 4.79719 4.00029C4.81045 3.73263 4.68801 3.42564 4.44456 3.18218L1.61613 0.353757C1.2256 -0.0367671 0.671585 -0.115912 0.378692 0.176981C0.0857986 0.469874 0.164944 1.02389 0.555469 1.41442L3.14112 4.00007L0.555449 6.58573Z\",\n    fill: \"black\",\n    fillOpacity: 0.85\n  })));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgSidebarArrowRight);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/sidebar-arrow-right.13abffca6b4cae7b955c1b25acec40f5.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","var _path;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgSidebarArrowRightWhite(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 5,\n    height: 8,\n    viewBox: \"0 0 5 8\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _path || (_path = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    fillRule: \"evenodd\",\n    clipRule: \"evenodd\",\n    d: \"M0.555449 6.58573C0.164924 6.97626 0.0857787 7.53028 0.378672 7.82317C0.671565 8.11606 1.22558 8.03692 1.61611 7.64639L4.44454 4.81797C4.68786 4.57464 4.8103 4.26784 4.79719 4.00029C4.81045 3.73263 4.68801 3.42564 4.44456 3.18218L1.61613 0.353757C1.2256 -0.0367671 0.671585 -0.115912 0.378692 0.176981C0.0857986 0.469874 0.164944 1.02389 0.555469 1.41442L3.14112 4.00007L0.555449 6.58573Z\",\n    fill: \"white\",\n    fillOpacity: 0.85\n  })));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgSidebarArrowRightWhite);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/sidebar-arrow-right-white.10361f93fa7dd235f2e1c4dfdbdfd8a1.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","var _path;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgSidebarPracticeAi(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 14,\n    height: 16,\n    viewBox: \"0 0 14 16\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _path || (_path = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M12.7139 0H1.2853C0.969224 0 0.713867 0.255357 0.713867 0.571429V15.4286C0.713867 15.7446 0.969224 16 1.2853 16H12.7139C13.0299 16 13.2853 15.7446 13.2853 15.4286V0.571429C13.2853 0.255357 13.0299 0 12.7139 0ZM8.07101 1.28571H9.7853V5.03393L8.95494 4.42857L8.07101 5.06071V1.28571ZM11.9996 14.7143H1.99958V1.28571H6.99958V6.5875C6.99958 6.64643 7.01744 6.70536 7.05315 6.75357C7.07483 6.78422 7.10237 6.81026 7.13418 6.83019C7.16599 6.85013 7.20144 6.86355 7.23847 6.8697C7.27551 6.87584 7.31339 6.87458 7.34993 6.86599C7.38648 6.8574 7.42095 6.84165 7.45137 6.81964L8.9478 5.75L10.4014 6.81071C10.4496 6.84643 10.5085 6.86607 10.5692 6.86607C10.7264 6.86607 10.8549 6.7375 10.8549 6.58036V1.28571H11.9978V14.7143H11.9996Z\",\n    fill: \"black\",\n    fillOpacity: 1\n  })));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgSidebarPracticeAi);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/sidebar-practice-ai.cfc64d49d365ad9d1ca1248dae52ce66.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","var _path;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgSidebarBuyToken(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 16,\n    height: 14,\n    viewBox: \"0 0 16 14\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _path || (_path = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M15.4286 0.71106H0.571429C0.255357 0.71106 0 0.966417 0 1.28249V12.7111C0 13.0271 0.255357 13.2825 0.571429 13.2825H15.4286C15.7446 13.2825 16 13.0271 16 12.7111V1.28249C16 0.966417 15.7446 0.71106 15.4286 0.71106ZM1.28571 1.99677H14.7143V4.13963H1.28571V1.99677ZM14.7143 11.9968H1.28571V5.71106H14.7143V11.9968ZM10.4821 10.8539H13.4286C13.5071 10.8539 13.5714 10.7896 13.5714 10.7111V9.42535C13.5714 9.34678 13.5071 9.28249 13.4286 9.28249H10.4821C10.4036 9.28249 10.3393 9.34678 10.3393 9.42535V10.7111C10.3393 10.7896 10.4036 10.8539 10.4821 10.8539Z\",\n    fill: \"black\",\n    fillOpacity: 1\n  })));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgSidebarBuyToken);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/sidebar-buy-token.6179ab8fb5f34e4374b7e596169dea92.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","var _path;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgSidebarMyToken(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 16,\n    height: 16,\n    viewBox: \"0 0 16 16\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _path || (_path = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M14.187 12.4907C13.8501 11.6928 13.3613 10.9681 12.7477 10.3568C12.136 9.7438 11.4113 9.25504 10.6138 8.91753C10.6066 8.91396 10.5995 8.91218 10.5923 8.90861C11.7048 8.10503 12.4281 6.79611 12.4281 5.31932C12.4281 2.87289 10.4459 0.890747 7.99949 0.890747C5.55306 0.890747 3.57091 2.87289 3.57091 5.31932C3.57091 6.79611 4.29413 8.10503 5.40663 8.91039C5.39949 8.91396 5.39234 8.91575 5.3852 8.91932C4.5852 9.25682 3.86734 9.74075 3.25127 10.3586C2.63825 10.9703 2.14949 11.695 1.81199 12.4925C1.48042 13.2733 1.3016 14.1105 1.2852 14.9586C1.28472 14.9777 1.28807 14.9966 1.29503 15.0144C1.302 15.0321 1.31245 15.0483 1.32576 15.0619C1.33907 15.0756 1.35498 15.0864 1.37255 15.0938C1.39012 15.1012 1.40899 15.105 1.42806 15.105H2.49949C2.57806 15.105 2.64056 15.0425 2.64234 14.9658C2.67806 13.5872 3.23163 12.2961 4.2102 11.3175C5.2227 10.305 6.56734 9.74789 7.99949 9.74789C9.43163 9.74789 10.7763 10.305 11.7888 11.3175C12.7673 12.2961 13.3209 13.5872 13.3566 14.9658C13.3584 15.0443 13.4209 15.105 13.4995 15.105H14.5709C14.59 15.105 14.6089 15.1012 14.6264 15.0938C14.644 15.0864 14.6599 15.0756 14.6732 15.0619C14.6865 15.0483 14.697 15.0321 14.7039 15.0144C14.7109 14.9966 14.7142 14.9777 14.7138 14.9586C14.6959 14.105 14.5191 13.2747 14.187 12.4907ZM7.99949 8.39075C7.17984 8.39075 6.40841 8.07111 5.82806 7.49075C5.2477 6.91039 4.92806 6.13896 4.92806 5.31932C4.92806 4.49968 5.2477 3.72825 5.82806 3.14789C6.40841 2.56753 7.17984 2.24789 7.99949 2.24789C8.81913 2.24789 9.59056 2.56753 10.1709 3.14789C10.7513 3.72825 11.0709 4.49968 11.0709 5.31932C11.0709 6.13896 10.7513 6.91039 10.1709 7.49075C9.59056 8.07111 8.81913 8.39075 7.99949 8.39075Z\",\n    fill: \"black\",\n    fillOpacity: 1\n  })));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgSidebarMyToken);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/sidebar-my-token.c6c9dc44a0e34b092483b395d9e7e007.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","var _path;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgSidebarReadingTest(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 14,\n    height: 16,\n    viewBox: \"0 0 14 16\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _path || (_path = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M13.1184 4.01071L9.27556 0.167857C9.16842 0.0607143 9.02377 0 8.87199 0H1.28627C0.970201 0 0.714844 0.255357 0.714844 0.571429V15.4286C0.714844 15.7446 0.970201 16 1.28627 16H12.7148C13.0309 16 13.2863 15.7446 13.2863 15.4286V4.41607C13.2863 4.26429 13.2256 4.11786 13.1184 4.01071ZM11.9684 4.67857H8.6077V1.31786L11.9684 4.67857ZM12.0006 14.7143H2.00056V1.28571H7.39342V5.14286C7.39342 5.34177 7.47243 5.53254 7.61309 5.67319C7.75374 5.81384 7.9445 5.89286 8.14342 5.89286H12.0006V14.7143Z\",\n    fill: \"black\",\n    fillOpacity: 1\n  })));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgSidebarReadingTest);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/sidebar-reading-test.978aa7a9dbdd52933169dfe605dc8e6c.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","var _path;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgSidebarListeningTest(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 16,\n    height: 16,\n    viewBox: \"0 0 16 16\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _path || (_path = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M7.99972 1.14075C4.21222 1.14075 1.14258 4.21039 1.14258 7.99789V14.4265C1.14258 14.664 1.33365 14.855 1.57115 14.855H4.85686C5.48722 14.855 5.99972 14.3425 5.99972 13.7122V9.99789C5.99972 9.36753 5.48722 8.85503 4.85686 8.85503H2.42829V7.99789C2.42829 4.92111 4.92294 2.42646 7.99972 2.42646C11.0765 2.42646 13.5712 4.92111 13.5712 7.99789V8.85503H11.1426C10.5122 8.85503 9.99972 9.36753 9.99972 9.99789V13.7122C9.99972 14.3425 10.5122 14.855 11.1426 14.855H14.4283C14.6658 14.855 14.8569 14.664 14.8569 14.4265V7.99789C14.8569 4.21039 11.7872 1.14075 7.99972 1.14075ZM4.71401 10.1407V13.5693H2.42829V10.1407H4.71401ZM13.5712 13.5693H11.2854V10.1407H13.5712V13.5693Z\",\n    fill: \"black\",\n    fillOpacity: 1\n  })));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgSidebarListeningTest);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/sidebar-listening-test.e8b035d83ada4dae38ad2cd095809e7c.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","var _g, _defs;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgSidebarWritingTest(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 16,\n    height: 16,\n    viewBox: \"0 0 16 16\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _g || (_g = /*#__PURE__*/React.createElement(\"g\", {\n    clipPath: \"url(#clip0_1917_506)\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M3.45872 12.284C3.49443 12.284 3.53015 12.2805 3.56586 12.2751L6.56943 11.7483C6.60515 11.7412 6.63908 11.7251 6.66408 11.6983L14.2337 4.12868C14.2503 4.11216 14.2634 4.09254 14.2724 4.07094C14.2813 4.04934 14.2859 4.02618 14.2859 4.00279C14.2859 3.9794 14.2813 3.95625 14.2724 3.93464C14.2634 3.91304 14.2503 3.89342 14.2337 3.8769L11.2659 0.907254C11.2319 0.873326 11.1873 0.855469 11.1391 0.855469C11.0909 0.855469 11.0462 0.873326 11.0123 0.907254L3.44265 8.4769C3.41586 8.50368 3.39979 8.53583 3.39265 8.57154L2.86586 11.5751C2.84849 11.6708 2.8547 11.7692 2.88395 11.862C2.91319 11.9547 2.9646 12.0389 3.03372 12.1073C3.15158 12.2215 3.29979 12.284 3.45872 12.284ZM4.66229 9.16975L11.1391 2.69475L12.448 4.00368L5.97122 10.4787L4.38372 10.759L4.66229 9.16975ZM14.5712 13.784H1.42836C1.11229 13.784 0.856934 14.0394 0.856934 14.3555V14.9983C0.856934 15.0769 0.921219 15.1412 0.999791 15.1412H14.9998C15.0784 15.1412 15.1426 15.0769 15.1426 14.9983V14.3555C15.1426 14.0394 14.8873 13.784 14.5712 13.784Z\",\n    fill: \"black\",\n    fillOpacity: 0.85\n  }))), _defs || (_defs = /*#__PURE__*/React.createElement(\"defs\", null, /*#__PURE__*/React.createElement(\"clipPath\", {\n    id: \"clip0_1917_506\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\", {\n    width: 16,\n    height: 16,\n    fill: \"white\"\n  })))));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgSidebarWritingTest);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/sidebar-writing-test.764bcfc78d2e327d8be7d3bc4aef939b.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","var _path;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgSidebarSpeakingTest(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 12,\n    height: 16,\n    viewBox: \"0 0 12 16\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _path || (_path = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M11.8931 6.96429C11.8931 6.88571 11.8289 6.82143 11.7503 6.82143H10.6789C10.6003 6.82143 10.536 6.88571 10.536 6.96429C10.536 9.46964 8.50564 11.5 6.00028 11.5C3.49492 11.5 1.46456 9.46964 1.46456 6.96429C1.46456 6.88571 1.40028 6.82143 1.32171 6.82143H0.250279C0.171708 6.82143 0.107422 6.88571 0.107422 6.96429C0.107422 9.97679 2.36814 12.4625 5.28599 12.8143V14.6429H2.69135C2.44671 14.6429 2.25028 14.8982 2.25028 15.2143V15.8571C2.25028 15.9357 2.30028 16 2.36099 16H9.63956C9.70028 16 9.75028 15.9357 9.75028 15.8571V15.2143C9.75028 14.8982 9.55385 14.6429 9.30921 14.6429H6.64314V12.8232C9.59492 12.5018 11.8931 10.0018 11.8931 6.96429ZM6.00028 10C7.67706 10 9.03599 8.65714 9.03599 7V3C9.03599 1.34286 7.67706 0 6.00028 0C4.32349 0 2.96456 1.34286 2.96456 3V7C2.96456 8.65714 4.32349 10 6.00028 10ZM4.32171 3C4.32171 2.09643 5.06992 1.35714 6.00028 1.35714C6.93064 1.35714 7.67885 2.09643 7.67885 3V7C7.67885 7.90357 6.93064 8.64286 6.00028 8.64286C5.06992 8.64286 4.32171 7.90357 4.32171 7V3Z\",\n    fill: \"black\",\n    fillOpacity: 1\n  })));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgSidebarSpeakingTest);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/sidebar-speaking-test.ede21827dfff596ee2ee4fc854b67fc4.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","var _path;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgSidebarAnalysis(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 16,\n    height: 16,\n    viewBox: \"0 0 16 16\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _path || (_path = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M14.714 13.0006H2.42829V1.8577C2.42829 1.77913 2.36401 1.71484 2.28544 1.71484H1.28544C1.20686 1.71484 1.14258 1.77913 1.14258 1.8577V14.1434C1.14258 14.222 1.20686 14.2863 1.28544 14.2863H14.714C14.7926 14.2863 14.8569 14.222 14.8569 14.1434V13.1434C14.8569 13.0648 14.7926 13.0006 14.714 13.0006ZM4.31758 10.2452C4.37294 10.3006 4.46222 10.3006 4.51936 10.2452L6.98901 7.78806L9.26758 10.0809C9.32294 10.1363 9.41401 10.1363 9.46937 10.0809L14.3872 5.16484C14.4426 5.10949 14.4426 5.01842 14.3872 4.96306L13.6801 4.25592C13.6532 4.22933 13.617 4.21442 13.5792 4.21442C13.5414 4.21442 13.5051 4.22933 13.4783 4.25592L9.37115 8.36127L7.09615 6.07199C7.0693 6.0454 7.03304 6.03049 6.99526 6.03049C6.95747 6.03049 6.92122 6.0454 6.89437 6.07199L3.61222 9.33449C3.58564 9.36134 3.57072 9.39759 3.57072 9.43538C3.57072 9.47316 3.58564 9.50942 3.61222 9.53627L4.31758 10.2452Z\",\n    fill: \"black\",\n    fillOpacity: 1\n  })));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgSidebarAnalysis);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/sidebar-analysis.27af63f70e1f5e8a903a53be3af6c469.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","var _path;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgSidebarLiveChat(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 16,\n    height: 16,\n    viewBox: \"0 0 16 16\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _path || (_path = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M13.4286 12.5693H13V6.49789C13 3.97825 11.1375 1.8961 8.71429 1.54968V0.855033C8.71429 0.46039 8.39464 0.140747 8 0.140747C7.60536 0.140747 7.28571 0.46039 7.28571 0.855033V1.54968C4.8625 1.8961 3 3.97825 3 6.49789V12.5693H2.57143C2.25536 12.5693 2 12.8247 2 13.1407V13.7122C2 13.7907 2.06429 13.855 2.14286 13.855H6C6 14.9586 6.89643 15.855 8 15.855C9.10357 15.855 10 14.9586 10 13.855H13.8571C13.9357 13.855 14 13.7907 14 13.7122V13.1407C14 12.8247 13.7446 12.5693 13.4286 12.5693ZM8 14.7122C7.52679 14.7122 7.14286 14.3282 7.14286 13.855H8.85714C8.85714 14.3282 8.47321 14.7122 8 14.7122ZM4.28571 12.5693V6.49789C4.28571 5.50503 4.67143 4.57289 5.37321 3.8711C6.075 3.16932 7.00714 2.7836 8 2.7836C8.99286 2.7836 9.925 3.16932 10.6268 3.8711C11.3286 4.57289 11.7143 5.50503 11.7143 6.49789V12.5693H4.28571Z\",\n    fill: \"black\",\n    fillOpacity: 1\n  })));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgSidebarLiveChat);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/sidebar-live-chat.8f84185aeb3ae8a19151ae4593f92811.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","var _path;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgSidebarSignout(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 20,\n    height: 20,\n    viewBox: \"0 0 20 20\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _path || (_path = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M18.3997 15.4749H17.1988C17.1051 15.4749 17.0269 15.553 17.0269 15.6468V17.0262H2.97112V2.96819H17.0292V4.34766C17.0292 4.44141 17.1073 4.51953 17.201 4.51953H18.4019C18.4957 4.51953 18.5738 4.44364 18.5738 4.34766V2.11105C18.5738 1.73158 18.268 1.42578 17.8885 1.42578H2.11398C1.73451 1.42578 1.42871 1.73158 1.42871 2.11105V17.8834C1.42871 18.2628 1.73451 18.5686 2.11398 18.5686H17.8863C18.2658 18.5686 18.5716 18.2628 18.5716 17.8834V15.6468C18.5716 15.5508 18.4934 15.4749 18.3997 15.4749ZM18.7055 9.19364H11.6966V7.49721C11.6966 7.34766 11.5225 7.26284 11.4064 7.35659L8.23898 9.85659C8.21764 9.87329 8.20038 9.89463 8.18851 9.919C8.17663 9.94336 8.17046 9.97011 8.17046 9.99721C8.17046 10.0243 8.17663 10.0511 8.18851 10.0754C8.20038 10.0998 8.21764 10.1211 8.23898 10.1378L11.4064 12.6378C11.5247 12.7316 11.6966 12.6468 11.6966 12.4972V10.8008H18.7055C18.8037 10.8008 18.8841 10.7204 18.8841 10.6222V9.37221C18.8841 9.274 18.8037 9.19364 18.7055 9.19364Z\",\n    fill: \"black\",\n    fillOpacity: 0.85\n  })));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgSidebarSignout);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/sidebar-signout.a21df0d929349605dc842900fff3ea56.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","var _path;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgSidebarCart(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 20,\n    height: 20,\n    viewBox: \"0 0 20 20\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _path || (_path = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M16.25 6.09375H13.5938V5.78125C13.5938 3.79688 11.9844 2.1875 10 2.1875C8.01562 2.1875 6.40625 3.79688 6.40625 5.78125V6.09375H3.75C3.4043 6.09375 3.125 6.37305 3.125 6.71875V17.1875C3.125 17.5332 3.4043 17.8125 3.75 17.8125H16.25C16.5957 17.8125 16.875 17.5332 16.875 17.1875V6.71875C16.875 6.37305 16.5957 6.09375 16.25 6.09375ZM12.1875 6.09375H7.8125V5.78125C7.8125 4.57227 8.79102 3.59375 10 3.59375C11.209 3.59375 12.1875 4.57227 12.1875 5.78125V6.09375Z\",\n    fill: \"black\",\n    fillOpacity: 0.85\n  })));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgSidebarCart);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/sidebar-cart.04f056f410b03c4086ca44bf3cc93884.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","import React, { useState, useEffect } from 'react'\nimport { Link } from 'react-router-dom'\nimport { useAuth } from '../providers/AuthProvider'\nimport menuIcon from '../images/Sidebar/sidebar-menu.svg'\nimport homeIcon from '../images/Sidebar/sidebar-home.svg'\nimport libraryBlackIcon from '../images/Sidebar/sidebar-library.svg'\nimport libraryWhiteIcon from '../images/Sidebar/sidebar-library-white.svg'\nimport sectionalTestBlackIcon from '../images/Sidebar/sidebar-sectional-test.svg'\nimport sectionalTestWhiteIcon from '../images/Sidebar/sidebar-sectional-test-white.svg'\nimport predictionIcon from '../images/Sidebar/sidebar-prediction.svg'\nimport mockTestBlackIcon from '../images/Sidebar/sidebar-mock-test.svg'\nimport mockTestWhiteIcon from '../images/Sidebar/sidebar-mock-test-white.svg'\nimport communityBlackIcon from '../images/Sidebar/sidebar-community.svg'\nimport communityWhiteIcon from '../images/Sidebar/sidebar-community-white.svg'\nimport performanceIcon from '../images/Sidebar/sidebar-performance.svg'\nimport supportIcon from '../images/Sidebar/sidebar-support.svg'\nimport arrowRightBlackIcon from '../images/Sidebar/sidebar-arrow-right.svg'\nimport arrowRightWhiteIcon from '../images/Sidebar/sidebar-arrow-right-white.svg'\n// import dotIcon from '../images/Sidebar/sidebar-dot.svg'\nimport practiceAIIcon from '../images/Sidebar/sidebar-practice-ai.svg'\nimport buyTokenIcon from '../images/Sidebar/sidebar-buy-token.svg'\nimport myTokenIcon from '../images/Sidebar/sidebar-my-token.svg'\nimport readingTestIcon from '../images/Sidebar/sidebar-reading-test.svg'\nimport listeningTestIcon from '../images/Sidebar/sidebar-listening-test.svg'\nimport writingTestIcon from '../images/Sidebar/sidebar-writing-test.svg'\nimport speakingTestIcon from '../images/Sidebar/sidebar-speaking-test.svg'\nimport analysisIcon from '../images/Sidebar/sidebar-analysis.svg'\nimport liveChatIcon from '../images/Sidebar/sidebar-live-chat.svg'\n// import settingIcon from '../images/Sidebar/sidebar-setting.svg'\nimport signoutIcon from '../images/Sidebar/sidebar-signout.svg'\nimport cartIcon from '../images/Sidebar/sidebar-cart.svg'\n\nimport searchIcon from '../images/Navbar/navbar-search.svg'\n// import messageIcon from '../images/Navbar/navbar-message.svg'\nimport barChartIcon from '../images/Navbar/navbar-bar-chart.svg'\n// import notificationIcon from '../images/Navbar/navbar-notification.svg'\nimport { defaultWeeklyPredictionDate } from '../utils/utils'\nimport { categoryItems } from '../constants'\nimport { useNavigate } from 'react-router-dom'\nimport Path from '../routes/Path'\nimport { SidebarItem } from '../models/sidebar.model'\n\ninterface WeeklyPredictionDate {\n  from: string\n  id: number\n  to: string\n}\n\nconst MobileSideBar = ({\n  isMenuOpen,\n  setIsMenuOpen,\n}: {\n  isMenuOpen: boolean\n  setIsMenuOpen: React.Dispatch<React.SetStateAction<boolean>>\n}) => {\n  const [showSearchInput, setShowSearchInput] = useState(false)\n  const [expandedIndex, setExpandedIndex] = useState<number | null>(null)\n  const [weeklyDate, setWeeklyDate] = useState<\n    WeeklyPredictionDate | undefined\n  >(undefined)\n  const [searchTerm, setSearchTerm] = useState('')\n  const [filteredCategories, setFilteredCategories] = useState(categoryItems)\n  const navigate = useNavigate()\n  const { logout, userProfile } = useAuth()\n\n  useEffect(() => {\n    const weeklyPredictionDateLocal = localStorage.getItem('predictionDate')\n    if (weeklyPredictionDateLocal) {\n      setWeeklyDate(JSON.parse(weeklyPredictionDateLocal))\n    }\n  }, [])\n\n  const handleSignOut = async () => {\n    try {\n      await logout()\n    } catch (error: any) {\n      console.error(error.response?.data?.message)\n    }\n  }\n\n  const toggleNestedVisibility = (index: number) => {\n    setExpandedIndex(expandedIndex === index ? null : index)\n  }\n\n  const handleSearchChange = (event: React.ChangeEvent<HTMLInputElement>) => {\n    const value = event.target.value\n    setSearchTerm(value)\n    if (value === '') {\n      setFilteredCategories([])\n    } else {\n      const filtered = categoryItems.filter((item) =>\n        item.category.toLowerCase().includes(value.toLowerCase()),\n      )\n      setFilteredCategories(filtered)\n    }\n  }\n\n  const handleChooseQuestionType = (categoryId: number) => {\n    setSearchTerm('')\n    setIsMenuOpen(false)\n    localStorage.setItem('questionTypePTE', String(categoryId))\n    navigate(Path.weeklyPredictionCourse.path)\n  }\n\n  const sidebarItems: SidebarItem[] = [\n    { icon: homeIcon, label: 'PTE Master', link: '/' },\n    {\n      icon: libraryBlackIcon,\n      openIcon: libraryWhiteIcon,\n      label: 'Practice',\n      nestedItems: [\n        {\n          label: 'Practice AI',\n          icon: practiceAIIcon,\n          link: '/practice',\n        },\n        {\n          label: 'Buy Token',\n          icon: buyTokenIcon,\n          link: '/shop?tab=Item1',\n        },\n        {\n          label: 'My Token',\n          icon: myTokenIcon,\n          link: '/purchase',\n        },\n      ],\n    },\n    {\n      icon: sectionalTestBlackIcon,\n      openIcon: sectionalTestWhiteIcon,\n      label: 'Sectional Test',\n      nestedItems: [\n        {\n          label: 'Reading',\n          icon: readingTestIcon,\n          link: '/sectional-test/start-test-now-4',\n        },\n        {\n          label: 'Listening',\n          icon: listeningTestIcon,\n          link: '/sectional-test/start-test-now-5',\n        },\n        {\n          label: 'Writing',\n          icon: writingTestIcon,\n          link: '/sectional-test/start-test-now-3',\n        },\n        {\n          label: 'Speaking',\n          icon: speakingTestIcon,\n          link: '/sectional-test/start-test-now-2',\n        },\n        {\n          label: 'Test History and Analysis',\n          icon: analysisIcon,\n          link: '/sectional-test/history',\n        },\n      ],\n    },\n    {\n      icon: predictionIcon,\n      label: 'Weekly Prediction',\n      link: '/weekly-prediction',\n      notification: weeklyDate\n        ? `${weeklyDate.from?.split('/').slice(0, 2).join('/')}–${weeklyDate.to?.split('/').slice(0, 2).join('/')}`\n        : defaultWeeklyPredictionDate(),\n    },\n    {\n      icon: mockTestBlackIcon,\n      openIcon: mockTestWhiteIcon,\n      label: 'Mock Test',\n      nestedItems: [\n        {\n          label: 'Buy Mock Test',\n          icon: buyTokenIcon,\n          link: '/shop?tab=Item2',\n        },\n        {\n          label: 'My Unlocked Tests',\n          icon: myTokenIcon,\n          link: '/my-unlocked-test',\n        },\n        {\n          label: 'Test History and Analysis',\n          icon: analysisIcon,\n          link: '/mock-test/history',\n        },\n      ],\n    },\n    {\n      icon: communityBlackIcon,\n      openIcon: communityWhiteIcon,\n      label: 'Community',\n      nestedItems: [\n        // {\n        //   label: 'Live Chat',\n        //   icon: liveChatIcon,\n        //   link: '/live-chat',\n        //   notification: '0',\n        // },\n        {\n          label: 'PTE videos',\n          icon: liveChatIcon,\n          link: '/pte-videos',\n        },\n      ],\n    },\n    {\n      icon: performanceIcon,\n      label: 'My Performance',\n      link: '/my-performance',\n    },\n    { icon: supportIcon, label: 'Support', link: '/support' },\n    {\n      link: '/cart',\n      icon: cartIcon,\n      label: 'My Cart',\n    },\n    // {\n    //   link: '/user-profile',\n    //   icon: settingIcon,\n    //   label: 'Settings',\n    // },\n    {\n      onClick: handleSignOut,\n      icon: signoutIcon,\n      label: 'Sign Out',\n    },\n  ]\n\n  const navItems = [\n    // {\n    //   path: '/live-chat',\n    //   icon: messageIcon,\n    //   alt: 'Messages',\n    //   notifications: 9,\n    // },\n    {\n      path: '/my-performance',\n      icon: barChartIcon,\n      alt: 'Analytics',\n      notifications: 0,\n    },\n    // {\n    //   path: '/notifications',\n    //   icon: notificationIcon,\n    //   alt: 'Notifications',\n    //   notifications: 3,\n    // },\n  ]\n\n  return (\n    <div\n      className={`lg:hidden fixed top-0 right-0 h-full w-64 bg-white shadow-lg transform ease-in-out duration-300 ${\n        isMenuOpen ? 'translate-x-0' : 'translate-x-full'\n      }`}\n    >\n      <div className=\"bg-white min-h-screen p-2 shadow-sm\">\n        <div className=\"flex justify-between items-center p-4 pb-6 mb-2 border-b-2\">\n          <p className=\"text-h4m text-info\">Welcome, {userProfile?.name}</p>\n          <img\n            src={menuIcon}\n            alt=\"Menu\"\n            onClick={() => setIsMenuOpen(!isMenuOpen)}\n            className=\"w-6 h-6 hover:scale-105 cursor-pointer\"\n          />\n        </div>\n\n        <div className=\"flex gap-2 justify-evenly py-2\">\n          <img\n            src={searchIcon}\n            alt=\"Search\"\n            className=\"h-6 w-6 text-gray-600 hover:scale-105 cursor-pointer\"\n            onClick={() => setShowSearchInput(!showSearchInput)}\n          />\n          {navItems.map((item, index) => (\n            <Link\n              key={index}\n              to={item.path}\n              className=\"hover:scale-105 relative\"\n            >\n              <img src={item.icon} alt={item.alt} className=\"w-6 h-6\" />\n              {item.notifications > 0 && (\n                <span className=\"absolute -top-2 -right-2 bg-red-500 text-white text-xs rounded-full px-2 py-0.5\">\n                  {item.notifications}\n                </span>\n              )}\n            </Link>\n          ))}\n        </div>\n\n        {showSearchInput && (\n          <div className=\"px-4 py-2 relative\">\n            <input\n              className=\"p-2 border-2 border-gray-300 rounded-lg hover:border-gray-400\"\n              placeholder=\"Search\"\n              value={searchTerm}\n              onChange={handleSearchChange}\n              onBlur={() => setShowSearchInput(false)}\n            />\n            {filteredCategories.length > 0 && (\n              <div\n                className=\"absolute top-full left-0 w-full bg-white border border-gray-300 rounded-lg shadow-lg mt-1 z-50\"\n                onMouseEnter={() => setShowSearchInput(true)}\n                onMouseLeave={() => setShowSearchInput(false)}\n              >\n                {filteredCategories.slice(0, 3).map((item) => (\n                  <div\n                    key={item.id}\n                    className=\"px-4 py-2 hover:bg-gray-100 cursor-pointer\"\n                    onClick={() => handleChooseQuestionType(item.id)}\n                  >\n                    {item.category}\n                  </div>\n                ))}\n              </div>\n            )}\n          </div>\n        )}\n\n        {sidebarItems.map((item, index) => (\n          <div key={index}>\n            {item.link ? (\n              // If the item has a link, use the Link component\n              <Link\n                to={item.link}\n                className={`flex justify-between items-center py-4 px-2 cursor-pointer\n          ${expandedIndex === index && item.openIcon && 'bg-primary-6 text-white'}`}\n                onClick={() => setIsMenuOpen(false)}\n              >\n                <div className=\"flex gap-2\">\n                  <img\n                    src={\n                      expandedIndex === index && item.openIcon\n                        ? item.openIcon\n                        : item.icon\n                    }\n                    alt={item.label}\n                  />\n                  <p className=\"text-bodyr text-neutral-1\">{item.label}</p>\n                </div>\n                {item.nestedItems && (\n                  <img\n                    src={\n                      expandedIndex === index\n                        ? arrowRightWhiteIcon\n                        : arrowRightBlackIcon\n                    }\n                    alt=\"Expand\"\n                    className={`transition-transform ${expandedIndex === index ? 'rotate-90' : 'rotate-0'}`}\n                  />\n                )}\n                {item.notification && (\n                  <div className=\"bg-danger text-white px-1 rounded-full whitespace-nowrap\">\n                    <p className=\"text-footnote\">{item.notification}</p>\n                  </div>\n                )}\n              </Link>\n            ) : (\n              // If the item has no link, use a div for the parent element\n              <div\n                className={`flex justify-between items-center py-4 px-2 cursor-pointer\n          ${expandedIndex === index && item.openIcon && 'bg-primary-6 text-white'}\n          cursor-default`} // Indicate it's not a navigable link\n                onClick={() => toggleNestedVisibility(index)} // Handle expansion\n              >\n                <div className=\"flex gap-2\">\n                  <img\n                    src={\n                      expandedIndex === index && item.openIcon\n                        ? item.openIcon\n                        : item.icon\n                    }\n                    alt={item.label}\n                  />\n                  <p className=\"text-bodyr\">{item.label}</p>{' '}\n                </div>\n                {item.nestedItems && (\n                  <img\n                    src={\n                      expandedIndex === index\n                        ? arrowRightWhiteIcon\n                        : arrowRightBlackIcon\n                    }\n                    alt=\"Expand\"\n                    className={`transition-transform ${expandedIndex === index ? 'rotate-90' : 'rotate-0'}`}\n                  />\n                )}\n                {item.notification && (\n                  <div className=\"bg-danger text-white px-1 rounded-full whitespace-nowrap\">\n                    <p className=\"text-footnote\">{item.notification}</p>\n                  </div>\n                )}\n              </div>\n            )}\n            {/* Nested Items */}\n            {item.nestedItems && expandedIndex === index && (\n              <div\n                style={{\n                  maxHeight: '500px',\n                  transition: 'max-height 0.3s ease',\n                }}\n                className=\"overflow-hidden\"\n              >\n                {item.nestedItems.map((nestedItem, nestedIndex) => (\n                  <Link\n                    to={nestedItem.link}\n                    key={nestedIndex}\n                    className=\"pl-10 block hover:bg-gray-100 p-2\"\n                    onClick={() => setIsMenuOpen(false)}\n                  >\n                    <div className=\"flex justify-between\">\n                      <div className=\"flex gap-2\">\n                        <img src={nestedItem.icon} alt={nestedItem.label} />\n                        <p className=\"text-bodyr text-neutral-1\">\n                          {nestedItem.label}\n                        </p>\n                      </div>\n                      {/* Notification or Dot */}\n                      {/* {nestedItem.notification ? (\n                        <div className=\"bg-danger text-white px-3 rounded-full\">\n                          <p className=\"text-footnote\">\n                            {nestedItem.notification}\n                          </p>\n                        </div>\n                      ) : (\n                        <img src={dotIcon} alt=\"Notification\" />\n                      )} */}\n                    </div>\n                  </Link>\n                ))}\n              </div>\n            )}\n          </div>\n        ))}\n      </div>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default MobileSideBar\n","var _path;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgNavbarUser(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 12,\n    height: 12,\n    viewBox: \"0 0 12 12\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _path || (_path = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M10.6402 9.36797C10.3876 8.76954 10.021 8.22596 9.56078 7.76752C9.10198 7.30776 8.55849 6.94119 7.96033 6.68806C7.95497 6.68538 7.94962 6.68404 7.94426 6.68136C8.77863 6.07868 9.32104 5.09699 9.32104 3.9894C9.32104 2.15458 7.83444 0.667969 5.99962 0.667969C4.16479 0.667969 2.67819 2.15458 2.67819 3.9894C2.67819 5.09699 3.2206 6.07868 4.05497 6.6827C4.04961 6.68538 4.04426 6.68672 4.0389 6.6894C3.4389 6.94252 2.90051 7.30547 2.43845 7.76886C1.97869 8.22766 1.61212 8.77114 1.35899 9.36931C1.11031 9.95492 0.976198 10.5828 0.963901 11.2189C0.963543 11.2332 0.96605 11.2474 0.971275 11.2607C0.976499 11.274 0.984334 11.2861 0.994319 11.2964C1.0043 11.3066 1.01624 11.3147 1.02941 11.3203C1.04259 11.3258 1.05675 11.3287 1.07104 11.3287H1.87462C1.93354 11.3287 1.98042 11.2818 1.98176 11.2242C2.00854 10.1903 2.42372 9.22199 3.15765 8.48806C3.91703 7.72868 4.92551 7.31083 5.99962 7.31083C7.07372 7.31083 8.0822 7.72868 8.84158 8.48806C9.57551 9.22199 9.99069 10.1903 10.0175 11.2242C10.0188 11.2831 10.0657 11.3287 10.1246 11.3287H10.9282C10.9425 11.3287 10.9566 11.3258 10.9698 11.3203C10.983 11.3147 10.9949 11.3066 11.0049 11.2964C11.0149 11.2861 11.0227 11.274 11.028 11.2607C11.0332 11.2474 11.0357 11.2332 11.0353 11.2189C11.0219 10.5787 10.8893 9.95592 10.6402 9.36797ZM5.99962 6.29297C5.38488 6.29297 4.80631 6.05324 4.37104 5.61797C3.93578 5.1827 3.69604 4.60413 3.69604 3.9894C3.69604 3.37467 3.93578 2.79609 4.37104 2.36083C4.80631 1.92556 5.38488 1.68583 5.99962 1.68583C6.61435 1.68583 7.19292 1.92556 7.62819 2.36083C8.06345 2.79609 8.30319 3.37467 8.30319 3.9894C8.30319 4.60413 8.06345 5.1827 7.62819 5.61797C7.19292 6.05324 6.61435 6.29297 5.99962 6.29297Z\",\n    fill: \"black\",\n    fillOpacity: 0.85\n  })));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgNavbarUser);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/navbar-user.6748fc80b8a75261469f586b0dc88d0a.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","import { useState, useEffect, useRef } from 'react'\nimport logo from '../images/logo.svg'\nimport searchIcon from '../images/Navbar/navbar-search.svg'\nimport shoppingIcon from '../images/Navbar/navbar-shopping-cart.svg'\n// import messageIcon from '../images/Navbar/navbar-message.svg'\nimport barChartIcon from '../images/Navbar/navbar-bar-chart.svg'\n// import notificationIcon from '../images/Navbar/navbar-notification.svg'\nimport arrowDownIcon from '../images/Navbar/navbar-arrow-down.svg'\nimport menuIcon from '../images/Navbar/navbar-menu.svg'\nimport signoutIcon from '../images/Navbar/navbar-sign-out.svg'\n// import settingIcon from '../images/Navbar/navbar-setting.svg'\nimport bagIcon from '../images/Navbar/navbar-shopping-bag.svg'\nimport { Link, useLocation } from 'react-router-dom'\nimport MobileSideBar from './MobileSideBar'\nimport { useNavigate } from 'react-router-dom'\nimport Path from '../routes/Path'\nimport { useAuth } from '../providers/AuthProvider'\nimport { categoryItems } from '../constants'\nimport userProfileIcon from '../images/Navbar/navbar-user.svg'\n\nconst NavBar = () => {\n  const navigate = useNavigate()\n  const location = useLocation()\n  const [isMenuOpen, setIsMenuOpen] = useState(false)\n  const [isDropdownOpen, setIsDropdownOpen] = useState(false)\n  const [searchTerm, setSearchTerm] = useState('')\n  const [filteredCategories, setFilteredCategories] = useState(categoryItems)\n  const [isResultListVisible, setIsResultListVisible] = useState(false)\n  const inputRef = useRef<HTMLInputElement>(null)\n\n  const { logout, userProfile } = useAuth()\n\n  const navItems = [\n    // {\n    //   path: '/live-chat',\n    //   icon: messageIcon,\n    //   alt: 'Messages',\n    //   notifications: 0,\n    // },\n    {\n      path: '/my-performance',\n      icon: barChartIcon,\n      alt: 'Analytics',\n      notifications: 0,\n    },\n    // {\n    //   path: '/notifications',\n    //   icon: notificationIcon,\n    //   alt: 'Notifications',\n    //   notifications: 0,\n    // },\n  ]\n\n  const handleSignOut = async () => {\n    try {\n      await logout()\n    } catch (error: any) {\n      console.error(error.response?.data?.message)\n    }\n  }\n\n  const handleNavigate = (path: string) => {\n    setIsDropdownOpen(false) // Close the dropdown\n    navigate(path)\n  }\n\n  const handleChooseQuestionType = (categoryId: number) => {\n    setSearchTerm('')\n    localStorage.setItem('questionTypePTE', String(categoryId))\n    navigate(Path.weeklyPredictionCourse.path)\n  }\n\n  const dropdownItems = [\n    {\n      path: Path.userProfile.path,\n      icon: userProfileIcon,\n      alt: 'User icon',\n      label: 'Profile',\n    },\n    {\n      path: Path.yourPurchase.path,\n      icon: bagIcon,\n      alt: 'Cart icon',\n      label: 'My Purchase',\n    },\n    // {\n    //   path: Path.userProfile.path,\n    //   icon: settingIcon,\n    //   alt: 'Setting icon',\n    //   label: 'Settings',\n    // },\n    {\n      onClick: handleSignOut,\n      icon: signoutIcon,\n      alt: 'Signout icon',\n      label: 'Sign Out',\n    },\n  ]\n\n  useEffect(() => {\n    setIsDropdownOpen(false) // Close the dropdown\n  }, [location])\n\n  const handleSearchChange = (event: React.ChangeEvent<HTMLInputElement>) => {\n    const value = event.target.value\n    setSearchTerm(value)\n    if (value === '') {\n      setFilteredCategories([])\n      setIsResultListVisible(false)\n    } else {\n      const filtered = categoryItems.filter((item) =>\n        item.category.toLowerCase().includes(value.toLowerCase()),\n      )\n      setFilteredCategories(filtered)\n      setIsResultListVisible(true)\n    }\n  }\n\n  const handleInputFocus = () => {\n    if (searchTerm !== '') {\n      setIsResultListVisible(true)\n    }\n  }\n  const dropdownRef = useRef<HTMLDivElement>(null)\n\n  const handleInputBlur = () => {\n    setIsResultListVisible(false)\n  }\n\n  // Handle click outside\n  useEffect(() => {\n    const handleClickOutside = (event: MouseEvent) => {\n      if (\n        dropdownRef.current &&\n        !dropdownRef.current.contains(event.target as Node)\n      ) {\n        setIsDropdownOpen(false)\n      }\n    }\n\n    document.addEventListener('mousedown', handleClickOutside)\n\n    return () => {\n      document.removeEventListener('mousedown', handleClickOutside)\n    }\n  }, [])\n\n  return (\n    <div className=\"sticky top-0 left-0 w-full bg-white z-40 px-4 py-4\">\n      <div className=\"flex justify-between items-center\">\n        <Link to={Path.home.path}>\n          <img src={logo} alt=\"Logo\" width={150} height={50} />\n        </Link>\n\n        <div className=\"hidden lg:flex items-center w-1/3 py-1 pl-4 border-2 border-gray-300 rounded-lg hover:border-gray-400 relative\">\n          <img\n            src={searchIcon}\n            alt=\"Search\"\n            className=\"h-6 w-6 text-gray-600 mr-2 hover:scale-105\"\n          />\n          <input\n            ref={inputRef}\n            className=\"flex-grow h-9 px-2 border-none outline-none\"\n            placeholder=\"Search\"\n            value={searchTerm}\n            onChange={handleSearchChange}\n            onFocus={handleInputFocus}\n            onBlur={handleInputBlur}\n          />\n          {isResultListVisible && filteredCategories.length > 0 && (\n            <div\n              className=\"absolute top-full left-0 w-full bg-white border border-gray-300 rounded-lg shadow-lg mt-1 z-50\"\n              onMouseEnter={() => setIsResultListVisible(true)}\n              onMouseLeave={() => setIsResultListVisible(false)}\n            >\n              {filteredCategories.slice(0, 6).map((item) => (\n                <div\n                  key={item.id}\n                  className=\"px-4 py-2 hover:bg-gray-100 cursor-pointer\"\n                  onClick={() => handleChooseQuestionType(item.id)}\n                >\n                  {item.category}\n                </div>\n              ))}\n            </div>\n          )}\n        </div>\n\n        <div className=\"hidden lg:flex items-center gap-4\">\n          <Link\n            to=\"/cart\"\n            className=\"relative pr-4 py-2 border-r-2 border-[#0000000F]\"\n          >\n            <img\n              src={shoppingIcon}\n              alt=\"Shopping\"\n              className=\"w-6 hover:scale-105\"\n              width={24}\n              height={24}\n            />\n          </Link>\n          <div className=\"flex gap-4 pr-4 py-2 border-r-1 border-gray-100 items-center\">\n            {navItems.map((item, index) => (\n              <Link\n                key={index}\n                to={item.path}\n                className=\"hover:scale-105 relative\"\n              >\n                <img\n                  src={item.icon}\n                  alt={item.alt}\n                  className=\"w-6\"\n                  width={24}\n                  height={24}\n                />\n                {item.notifications > 0 && (\n                  <span className=\"absolute -top-2 -right-2 bg-red-500 text-white text-xs rounded-full px-2 py-0.5\">\n                    {item.notifications}\n                  </span>\n                )}\n              </Link>\n            ))}\n          </div>\n\n          <div\n            ref={dropdownRef}\n            className={`flex gap-4 items-center relative bg-white hover:shadow-lg rounded-t-md ${!isDropdownOpen && 'rounded-b-md'} p-3 transition-all duration-300 ease-in-out`}\n          >\n            {/* Profile Picture */}\n            <Link to=\"/user-profile\" className=\"hover:scale-105\">\n              <img\n                src={userProfile?.image}\n                className=\"w-[40px] h-[40px] rounded-full\"\n                alt=\"Profile\"\n              />\n            </Link>\n\n            {/* User Info */}\n            <div\n              className=\"flex gap-2 cursor-pointer\"\n              onClick={() => setIsDropdownOpen(!isDropdownOpen)}\n            >\n              <div>\n                <p className=\"text-bodym font-medium\">{userProfile?.name}</p>\n                <p className=\"text-footnote text-gray-500\">\n                  {userProfile?.email}\n                </p>\n              </div>\n              {/* Dropdown Toggle Button */}\n              <button className=\"focus:outline-none\">\n                <img\n                  src={arrowDownIcon}\n                  alt=\"Arrow down\"\n                  className=\"hover:bg-gray-100\"\n                  width={24}\n                  height={24}\n                />\n              </button>\n            </div>\n\n            {/* Dropdown Menu */}\n            {isDropdownOpen && (\n              <div className=\"absolute right-0 top-full w-full bg-white border-gray-200 rounded-b-lg shadow-lg\">\n                {dropdownItems.map((item, index) => (\n                  <button\n                    key={index}\n                    onClick={() =>\n                      item.onClick ? item.onClick() : handleNavigate(item.path)\n                    }\n                    className=\"w-full text-left px-4 py-2 hover:bg-[#F0F7FF] flex items-center gap-2\"\n                  >\n                    <img src={item.icon} alt={item.alt} className=\"w-4 h-4\" />\n                    <span className=\"text-bodyr\">{item.label}</span>\n                  </button>\n                ))}\n              </div>\n            )}\n          </div>\n        </div>\n\n        <div className=\"lg:hidden flex items-center gap-4\">\n          <Link to=\"/user-profile\" className=\"hover:scale-105\">\n            <img\n              src={userProfile?.image}\n              className=\"w-[40px] h-[40px] rounded-full\"\n              alt=\"Profile\"\n            />\n          </Link>\n          <button onClick={() => setIsMenuOpen(!isMenuOpen)}>\n            <img\n              src={menuIcon}\n              alt=\"Menu\"\n              className=\"h-6 w-6 hover:scale-105\"\n            />\n          </button>\n        </div>\n\n        {/* Mobile sidebar menu */}\n        <MobileSideBar isMenuOpen={isMenuOpen} setIsMenuOpen={setIsMenuOpen} />\n      </div>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default NavBar\n","var _g, _defs;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgSidebarDot(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 6,\n    height: 6,\n    viewBox: \"0 0 6 6\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _g || (_g = /*#__PURE__*/React.createElement(\"g\", {\n    clipPath: \"url(#clip0_1917_591)\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\", {\n    x: -0.00244141,\n    y: -0.000732422,\n    width: 6.0025,\n    height: 6.0015,\n    rx: 3.00075,\n    fill: \"#D9D9D9\"\n  }))), _defs || (_defs = /*#__PURE__*/React.createElement(\"defs\", null, /*#__PURE__*/React.createElement(\"clipPath\", {\n    id: \"clip0_1917_591\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\", {\n    x: -0.00244141,\n    y: -0.000732422,\n    width: 6.0025,\n    height: 6.0015,\n    rx: 3.00075,\n    fill: \"white\"\n  })))));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgSidebarDot);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/sidebar-dot.75092726761d5334765de67b1362ce6c.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","var _path, _defs;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgSidebarJoinUsArrow(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 15,\n    height: 14,\n    viewBox: \"0 0 15 14\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _path || (_path = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M14.2736 6.54055L7.10557 0.319235C7.05055 0.271802 6.98034 0.245239 6.90635 0.245239H5.22722C5.08682 0.245239 5.02231 0.419793 5.12856 0.510864L11.773 6.27872H0.669852C0.58637 6.27872 0.518066 6.34702 0.518066 6.43051V7.5689C0.518066 7.65238 0.58637 7.72069 0.669852 7.72069H11.7711L5.12666 13.4885C5.02041 13.5815 5.08492 13.7542 5.22532 13.7542H6.96137C6.99742 13.7542 7.03347 13.7409 7.06003 13.7162L14.2736 7.45886C14.3393 7.40174 14.392 7.33119 14.4281 7.25199C14.4642 7.17278 14.4828 7.08675 14.4828 6.9997C14.4828 6.91266 14.4642 6.82663 14.4281 6.74742C14.392 6.66821 14.3393 6.59767 14.2736 6.54055Z\",\n    fill: \"url(#paint0_linear_1917_679)\"\n  })), _defs || (_defs = /*#__PURE__*/React.createElement(\"defs\", null, /*#__PURE__*/React.createElement(\"linearGradient\", {\n    id: \"paint0_linear_1917_679\",\n    x1: 7.53861,\n    y1: 13.8276,\n    x2: 7.53861,\n    y2: 0.245238,\n    gradientUnits: \"userSpaceOnUse\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"stop\", {\n    stopColor: \"#2054E9\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"stop\", {\n    offset: 1,\n    stopColor: \"#2C62FF\"\n  })))));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgSidebarJoinUsArrow);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/sidebar-join-us-arrow.f0f5fb9d2f162b0ea4083a668a0eb0c3.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","import React, { useEffect, useState } from 'react'\nimport { useLocation } from 'react-router-dom'\nimport { Link } from 'react-router-dom'\nimport menuIcon from '../images/Sidebar/sidebar-menu.svg'\nimport homeIcon from '../images/Sidebar/sidebar-home.svg'\nimport libraryBlackIcon from '../images/Sidebar/sidebar-library.svg'\nimport libraryWhiteIcon from '../images/Sidebar/sidebar-library-white.svg'\nimport sectionalTestBlackIcon from '../images/Sidebar/sidebar-sectional-test.svg'\nimport sectionalTestWhiteIcon from '../images/Sidebar/sidebar-sectional-test-white.svg'\nimport predictionIcon from '../images/Sidebar/sidebar-prediction.svg'\nimport mockTestBlackIcon from '../images/Sidebar/sidebar-mock-test.svg'\nimport mockTestWhiteIcon from '../images/Sidebar/sidebar-mock-test-white.svg'\nimport communityBlackIcon from '../images/Sidebar/sidebar-community.svg'\nimport communityWhiteIcon from '../images/Sidebar/sidebar-community-white.svg'\nimport performanceIcon from '../images/Sidebar/sidebar-performance.svg'\nimport supportIcon from '../images/Sidebar/sidebar-support.svg'\nimport sidebarImage from '../images/Sidebar/sidebar-image.png'\nimport arrowRightBlackIcon from '../images/Sidebar/sidebar-arrow-right.svg'\nimport arrowRightWhiteIcon from '../images/Sidebar/sidebar-arrow-right-white.svg'\nimport dotIcon from '../images/Sidebar/sidebar-dot.svg'\nimport practiceAIIcon from '../images/Sidebar/sidebar-practice-ai.svg'\nimport buyTokenIcon from '../images/Sidebar/sidebar-buy-token.svg'\nimport myTokenIcon from '../images/Sidebar/sidebar-my-token.svg'\nimport readingTestIcon from '../images/Sidebar/sidebar-reading-test.svg'\nimport listeningTestIcon from '../images/Sidebar/sidebar-listening-test.svg'\nimport writingTestIcon from '../images/Sidebar/sidebar-writing-test.svg'\nimport speakingTestIcon from '../images/Sidebar/sidebar-speaking-test.svg'\nimport analysisIcon from '../images/Sidebar/sidebar-analysis.svg'\nimport liveChatIcon from '../images/Sidebar/sidebar-live-chat.svg'\nimport joinUsArrow from '../images/Sidebar/sidebar-join-us-arrow.svg'\nimport { useAuth } from '../providers/AuthProvider'\nimport { defaultWeeklyPredictionDate } from '../utils/utils'\n\ntype SidebarProps = {\n  isCollapsed: boolean\n  toggleSidebar: () => void\n}\n\ninterface WeeklyPredictionDate {\n  from: string\n  id: number\n  to: string\n}\n\nconst SideBar = ({ isCollapsed, toggleSidebar }: SidebarProps) => {\n  const [nestedVisible, setNestedVisible] = useState<{\n    [key: number]: boolean\n  }>({})\n  const [hideText, setHideText] = useState(false)\n  const [weeklyDate, setWeeklyDate] = useState<\n    WeeklyPredictionDate | undefined\n  >(undefined)\n  const location = useLocation()\n  const { userProfile } = useAuth()\n\n  useEffect(() => {\n    const weeklyPredictionDateLocal = localStorage.getItem('predictionDate')\n    if (weeklyPredictionDateLocal) {\n      setWeeklyDate(JSON.parse(weeklyPredictionDateLocal))\n    }\n  }, [])\n\n  const toggleCollapse = () => {\n    if (!isCollapsed) {\n      setHideText(true)\n    }\n    toggleSidebar()\n  }\n\n  useEffect(() => {\n    if (!isCollapsed) {\n      setHideText(false)\n    }\n  }, [isCollapsed])\n\n  const handleLinkClick = (\n    event: React.MouseEvent<HTMLAnchorElement, MouseEvent>,\n    item: {\n      nestedItems?: { label: string; link: string }[]\n      notification?: string\n    },\n    index: number,\n  ) => {\n    if (item.nestedItems) {\n      if (isCollapsed && !nestedVisible[index]) {\n        toggleCollapse()\n      }\n\n      event.preventDefault()\n      toggleNestedVisibility(index)\n    }\n  }\n\n  const toggleNestedVisibility = (index: number) => {\n    setNestedVisible((prev) => {\n      // Create a new state where all indices are false except the clicked one\n      const newState: { [key: number]: boolean } = {}\n      Object.keys(prev).forEach((key) => {\n        const keyIndex = parseInt(key)\n        newState[keyIndex] = keyIndex === index ? !prev[index] : false\n      })\n\n      // Ensure the state for the clicked index is toggled\n      if (!prev[index]) {\n        newState[index] = true // Explicitly set the clicked index to true if it was false\n      }\n\n      return newState\n    })\n  }\n\n  const widthClass = isCollapsed ? 'w-20' : 'w-64'\n\n  const sidebarItems = [\n    { icon: homeIcon, label: 'PTE Master', link: '/' },\n\n    {\n      icon: libraryBlackIcon,\n      openIcon: libraryWhiteIcon,\n      label: 'Practice',\n      link: '/practice',\n      nestedItems: [\n        {\n          label: 'Practice AI',\n          icon: practiceAIIcon,\n          link: '/practice',\n        },\n        {\n          label: 'Buy Token',\n          icon: buyTokenIcon,\n          link: '/shop?tab=Item1',\n        },\n        {\n          label: 'My Token',\n          icon: myTokenIcon,\n          link: '/purchase',\n        },\n      ],\n    },\n    {\n      icon: sectionalTestBlackIcon,\n      openIcon: sectionalTestWhiteIcon,\n      label: 'Sectional Test',\n      link: '/sectional-test',\n      nestedItems: [\n        {\n          label: 'Reading',\n          icon: readingTestIcon,\n          link: '/sectional-test/start-test-now-4',\n        },\n        {\n          label: 'Listening',\n          icon: listeningTestIcon,\n          link: '/sectional-test/start-test-now-5',\n        },\n        {\n          label: 'Writing',\n          icon: writingTestIcon,\n          link: '/sectional-test/start-test-now-3',\n        },\n        {\n          label: 'Speaking',\n          icon: speakingTestIcon,\n          link: '/sectional-test/start-test-now-2',\n        },\n        {\n          label: 'Test History and Analysis',\n          icon: analysisIcon,\n          link: '/sectional-test/history',\n        },\n      ],\n    },\n    {\n      icon: predictionIcon,\n      label: 'Weekly Prediction',\n      link: '/weekly-prediction',\n      notification: weeklyDate\n        ? `${weeklyDate.from?.split('/').slice(0, 2).join('/')}–${weeklyDate.to?.split('/').slice(0, 2).join('/')}`\n        : defaultWeeklyPredictionDate(),\n    },\n    {\n      icon: mockTestBlackIcon,\n      openIcon: mockTestWhiteIcon,\n      label: 'Mock Test',\n      link: '/mock-test',\n      nestedItems: [\n        {\n          label: 'Buy Mock Test',\n          icon: buyTokenIcon,\n          link: '/shop?tab=Item2',\n        },\n        {\n          label: 'My Unlocked Tests',\n          icon: myTokenIcon,\n          link: '/my-unlocked-test',\n        },\n        {\n          label: 'Test History and Analysis',\n          icon: analysisIcon,\n          link: '/mock-test/history',\n        },\n      ],\n    },\n    {\n      icon: communityBlackIcon,\n      openIcon: communityWhiteIcon,\n      label: 'Community',\n      link: '/community',\n      nestedItems: [\n        // {\n        //   label: 'Live Chat',\n        //   icon: liveChatIcon,\n        //   link: '/live-chat',\n        //   notification: '0',\n        // },\n        {\n          label: 'PTE videos',\n          icon: liveChatIcon,\n          link: '/pte-videos',\n        },\n        {\n          label: 'Join us on Telegram',\n          link: 'https://t.me/ptemasterchat',\n        },\n      ],\n    },\n    {\n      icon: performanceIcon,\n      label: 'My Performance',\n      link: '/my-performance',\n    },\n    { icon: supportIcon, label: 'Support', link: '/questions-answers' },\n  ]\n\n  return (\n    <div\n      className={`inset-y-0 lg:static transition-all duration-300 ease-in-out ${widthClass}`}\n    >\n      <div className=\"min-h-screen px-2 pt-1\">\n        <div\n          className={`flex justify-between items-center gap-4 p-4 pb-6 mb-2 border-b-2 border-gray-100 ${hideText && '!place-content-center'}`}\n        >\n          <p\n            className={`text-h4m text-info truncate transition-opacity duration-300 ${hideText ? 'opacity-0 invisible hidden' : 'opacity-100 visible'}`}\n          >\n            Welcome, {userProfile?.name}\n          </p>\n          <img\n            src={menuIcon}\n            alt=\"Menu\"\n            onClick={toggleCollapse}\n            className=\"hover:scale-105 cursor-pointer\"\n            width={18}\n            height={11}\n          />\n        </div>\n        <div>\n          {sidebarItems.map((item, index) => (\n            <div key={index}>\n              <Link\n                to={item.nestedItems ? '#' : item.link}\n                className={`flex justify-between items-center hover:scale-105 py-4 px-2 ${\n                  hideText && '!place-content-center'\n                }\n                ${nestedVisible[index] ? 'bg-primary-6' : 'hover:bg-gray-100'}\n                `}\n                onClick={(event) => handleLinkClick(event, item, index)}\n              >\n                <div className=\"flex gap-2\">\n                  <img\n                    src={nestedVisible[index] ? item.openIcon : item.icon}\n                    alt={item.label}\n                    width={20}\n                    height={22}\n                  />\n                  <p\n                    className={`text-bodyr ${nestedVisible[index] ? 'text-white' : 'text-neutral-1'} transition-opacity duration-300 ${hideText ? 'opacity-0 invisible hidden' : 'opacity-100 visible'}`}\n                  >\n                    {item.label}\n                  </p>\n                </div>\n                {item.nestedItems && !isCollapsed && (\n                  <img\n                    src={\n                      nestedVisible[index]\n                        ? arrowRightWhiteIcon\n                        : arrowRightBlackIcon\n                    }\n                    alt=\"Expand\"\n                    className={`hover:scale-105 transition-transform duration-300 transform ${hideText ? 'opacity-0 invisible hidden' : 'opacity-100 visible'} ${nestedVisible[index] ? 'rotate-90' : 'rotate-0'}`}\n                    width={5}\n                    height={8}\n                  />\n                )}\n                {item.notification && !isCollapsed && (\n                  <div\n                    className={`bg-danger text-white px-1 rounded-full whitespace-nowrap transition-transform duration-300 transform ${hideText ? 'opacity-0 invisible hidden' : 'opacity-100 visible'}`}\n                  >\n                    <p className=\"text-footnote\">{item.notification}</p>\n                  </div>\n                )}\n              </Link>\n              <div\n                style={{\n                  maxHeight: nestedVisible[index] ? '500px' : '0',\n                  transition: 'max-height 0.3s ease',\n                }}\n                className=\"overflow-hidden\"\n              >\n                {item.nestedItems &&\n                  nestedVisible[index] &&\n                  item.nestedItems.map((nestedItem, nestedIndex) => (\n                    <Link\n                      to={nestedItem.link}\n                      key={nestedIndex}\n                      className={`${isCollapsed ? 'flex justify-center py-4 px-2' : 'flex justify-between py-2 pl-4 pr-2'} hover:opacity-100 hover:bg-primary-1 hover:scale-105 opacity-100 visible\n                      \n                      ${location.pathname === nestedItem.link ? 'bg-primary-1 !opacity-100' : nestedItem.icon ? 'opacity-45' : 'opacity-100'}\n                      `}\n                      target={\n                        nestedItem.link.startsWith('https://')\n                          ? '_blank'\n                          : '_self'\n                      }\n                      rel={\n                        nestedItem.link.startsWith('https://')\n                          ? 'noopener noreferrer'\n                          : ''\n                      }\n                    >\n                      <div\n                        className={`${!isCollapsed ? 'flex gap-2 w-full' : ''}`}\n                      >\n                        {nestedItem.icon && (\n                          <img\n                            src={nestedItem.icon}\n                            alt={nestedItem.label}\n                            className={`${!isCollapsed ? 'w-fit' : 'w-full'}`}\n                          />\n                        )}\n\n                        {!isCollapsed && (\n                          <p\n                            className={`\n                            ${\n                              nestedItem.icon\n                                ? 'text-neutral-1 text-bodyr'\n                                : 'text-info text-bodym'\n                            }\n                            ${index === 1 && nestedIndex === 0 && 'text-danger !text-bodyb'}\n                            `}\n                          >\n                            {nestedItem.label}\n                          </p>\n                        )}\n                      </div>\n                      {nestedItem.icon ? (\n                        'notification' in nestedItem &&\n                        nestedItem.notification ? (\n                          <div className=\"bg-danger text-white px-3 rounded-full\">\n                            <p className=\"text-footnote\">\n                              {/* {nestedItem.notification} */}\n                            </p>\n                          </div>\n                        ) : (\n                          !isCollapsed && (\n                            <img\n                              src={dotIcon}\n                              alt=\"Dot\"\n                              className=\"hover:scale-105\"\n                              width={5}\n                              height={8}\n                            />\n                          )\n                        )\n                      ) : (\n                        <img\n                          src={joinUsArrow}\n                          alt=\"Expand\"\n                          className=\"hover:scale-105\"\n                          width={5}\n                          height={8}\n                        />\n                      )}\n                    </Link>\n                  ))}\n              </div>\n            </div>\n          ))}\n\n          {!isCollapsed && (\n            <Link to=\"/last-minute-study\">\n              <img\n                src={sidebarImage}\n                alt=\"Sidebar\"\n                className=\"px-2 pt-4 hover:scale-105 w-56\"\n                width=\"224\"\n                height=\"224\"\n              />\n            </Link>\n          )}\n        </div>\n      </div>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default SideBar\n","var _path;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgFooterLocationIcon(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 18,\n    height: 22,\n    viewBox: \"0 0 18 22\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _path || (_path = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M9 6.66406C8.29922 6.66406 7.64062 6.93594 7.14375 7.43281C6.89959 7.67628 6.70597 7.96561 6.57404 8.28418C6.44211 8.60275 6.37446 8.94426 6.375 9.28906C6.375 9.98984 6.64922 10.6484 7.14375 11.1453C7.38721 11.3895 7.67655 11.5831 7.99512 11.715C8.31369 11.847 8.6552 11.9146 9 11.9141C9.70078 11.9141 10.3594 11.6398 10.8563 11.1453C11.3531 10.6484 11.625 9.98984 11.625 9.28906C11.625 8.58828 11.3531 7.92969 10.8563 7.43281C10.3594 6.93594 9.70078 6.66406 9 6.66406ZM17.0297 5.77578C16.5884 4.75831 15.9523 3.83708 15.157 3.06406C14.3592 2.28406 13.4186 1.66498 12.3867 1.24062C11.3133 0.795312 10.1742 0.570312 9 0.570312C7.82578 0.570312 6.68672 0.795313 5.61328 1.23828C4.575 1.66719 3.64453 2.28125 2.84297 3.06172C2.04826 3.83517 1.41215 4.7563 0.970312 5.77344C0.513281 6.82812 0.28125 7.94844 0.28125 9.10156C0.28125 10.7563 0.677344 12.4039 1.45547 13.993C2.08125 15.2703 2.95547 16.5148 4.05703 17.6984C5.93906 19.7188 7.9125 20.9539 8.47266 21.2844C8.63166 21.3783 8.813 21.4277 8.99766 21.4273C9.18047 21.4273 9.36094 21.3805 9.52266 21.2844C10.0828 20.9539 12.0563 19.7188 13.9383 17.6984C15.0398 16.5172 15.9141 15.2703 16.5398 13.993C17.3227 12.4062 17.7188 10.7609 17.7188 9.10391C17.7188 7.95078 17.4867 6.83047 17.0297 5.77578ZM9 13.4141C6.72188 13.4141 4.875 11.5672 4.875 9.28906C4.875 7.01094 6.72188 5.16406 9 5.16406C11.2781 5.16406 13.125 7.01094 13.125 9.28906C13.125 11.5672 11.2781 13.4141 9 13.4141Z\",\n    fill: \"current\"\n  })));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgFooterLocationIcon);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/footer-location-icon.c0cfcc9565767df5851e95abf5333a06.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","var _path;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgFooterPhoneIcon(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 20,\n    height: 20,\n    viewBox: \"0 0 20 20\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _path || (_path = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M18.7562 3.39531L16.2601 0.901563C16.084 0.724712 15.8748 0.584392 15.6443 0.488665C15.4138 0.392938 15.1667 0.34369 14.9172 0.34375C14.4086 0.34375 13.9304 0.542969 13.5718 0.901563L10.8859 3.5875C10.7091 3.76358 10.5687 3.97286 10.473 4.20333C10.3773 4.4338 10.328 4.68091 10.3281 4.93047C10.3281 5.43906 10.5273 5.91719 10.8859 6.27578L12.85 8.23984C12.3902 9.25319 11.751 10.175 10.9633 10.9609C10.1774 11.7506 9.25566 12.3922 8.24216 12.8547L6.2781 10.8906C6.10202 10.7138 5.89273 10.5735 5.66227 10.4777C5.4318 10.382 5.18469 10.3328 4.93513 10.3328C4.42653 10.3328 3.94841 10.532 3.58981 10.8906L0.901533 13.5742C0.724465 13.7506 0.584025 13.9603 0.488294 14.1912C0.392562 14.4221 0.343429 14.6696 0.343721 14.9195C0.343721 15.4281 0.54294 15.9062 0.901533 16.2648L3.39294 18.7562C3.96481 19.3305 4.75466 19.6562 5.5656 19.6562C5.73669 19.6562 5.90075 19.6422 6.06247 19.6141C9.22185 19.0938 12.3554 17.4133 14.8843 14.8867C17.4109 12.3625 19.089 9.23125 19.6164 6.0625C19.7758 5.09453 19.4547 4.09844 18.7562 3.39531Z\",\n    fill: \"current\"\n  })));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgFooterPhoneIcon);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/footer-phone-icon.a14e6ba907db79105752104102d4b623.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","import React from 'react'\nimport { Link } from 'react-router-dom'\nimport { ReactComponent as FooterLocationIcon } from '../images/Landingpage/footer-location-icon.svg'\nimport { ReactComponent as FooterPhoneIcon } from '../images/Landingpage/footer-phone-icon.svg'\nimport PteMasterLogo2 from '../images/Landingpage/pte-master-logo-2.png'\nimport Path from '../routes/Path'\n\nconst Footer: React.FC = () => {\n  const academicList = [\n    {\n      destination: Path.landing.academicSpeaking.path,\n      title: 'PTE Academic Speaking Test',\n    },\n    {\n      destination: Path.landing.academicReading.path,\n      title: 'PTE Academic Reading Test',\n    },\n    {\n      destination: Path.landing.academicWriting.path,\n      title: 'PTE Academic Writing Test',\n    },\n    {\n      destination: Path.landing.academicListening.path,\n      title: 'PTE Academic Listening Test',\n    },\n  ]\n\n  const menuList1 = [\n    {\n      title: 'Automated Scoring Tests',\n      destination: Path.landing.automateScoring.path,\n    },\n    { title: 'How It Works', destination: Path.landing.howItWorks.path },\n    { title: 'Why us', destination: Path.landing.whyUs.path },\n    { title: 'Contact Us', destination: Path.landing.contactUs.path },\n    { title: 'Support', destination: Path.landing.support.path },\n  ]\n\n  const menuList2 = [\n    {\n      title: 'AI PTE Mock Test',\n      destination: Path.landing.aiPteMockTest.path,\n    },\n    {\n      title: 'Online PTE Preparation Tool',\n      destination: Path.landing.prepareTools.path,\n    },\n    { title: 'Blogs', destination: Path.landing.blog.main.path },\n    { title: 'FAQs', destination: Path.landing.faqs.path },\n    { title: 'Students Review', destination: Path.landing.studentReviews.path },\n  ]\n\n  return (\n    <footer className=\"w-full bg-primary-6 xl:px-12 px-4 py-8 lg:flex justify-between items-start gap-8\">\n      {/* Logo and About Section */}\n      <div className=\"lg:w-[30%] lg:mb-0 mb-4\">\n        <img src={PteMasterLogo2} alt=\"PTE Master Logo\" className=\"mb-4\" />\n        <p className=\"w-[80%] text-bodyr text-primary-2 font-landingPrimary\">\n          PTE Master provides PTE training courses to all students who wish to\n          achieve a high score. We started our journey in 2016 and have helped\n          thousands of students to achieve their desired score in a short amount\n          of time.\n        </p>\n      </div>\n\n      {/* Links Section */}\n      <div className=\"lg:w-[50%] flex xl:gap-12 sm:gap-4 gap-2 lg:justify-center justify-between\">\n        {/* Academic Tests Links */}\n        <div className=\"\">\n          <p className=\"font-sans font-semibold text-base text-neutrals-4 mb-3\">\n            Practice materials{' '}\n          </p>\n          {academicList.map((academic, index) => (\n            <p key={index} className=\"py-1 w-fit\">\n              <Link\n                to={academic.destination}\n                className=\"text-bodyr text-primary-2 font-landingPrimary\"\n              >\n                {academic.title}\n              </Link>\n            </p>\n          ))}\n        </div>\n\n        {/* Navigation Column 1 */}\n        <div className=\"\">\n          <p className=\"font-sans font-semibold text-base text-neutrals-4 mb-3\">\n            Navigation\n          </p>\n          {menuList1.map((menu, index) => (\n            <p key={index} className=\"py-1\">\n              <Link\n                to={menu.destination}\n                className=\"text-bodyr text-primary-2 font-landingPrimary\"\n              >\n                {menu.title}\n              </Link>\n            </p>\n          ))}\n        </div>\n\n        {/* Navigation Column 2 */}\n        <div className=\"\">\n          <p className=\"font-sans font-semibold text-base text-neutrals-4 mb-3\">\n            Navigation\n          </p>\n          {menuList2.map((menu, index) => (\n            <p key={index} className=\"py-1\">\n              <Link\n                to={menu.destination}\n                className=\"text-bodyr text-primary-2 font-landingPrimary\"\n              >\n                {menu.title}\n              </Link>\n            </p>\n          ))}\n        </div>\n      </div>\n\n      {/* Contact Information Section */}\n      <div className=\"lg:w-[20%] text-neutrals-4 lg:mt-0 mt-4\">\n        <p className=\"text-h4m font-sans mb-3\">Get in touch</p>\n        <div className=\"flex items-start gap-3 mb-4\">\n          <FooterLocationIcon fill=\"white\" width={30} />\n          <p className=\"w-[80%] text-bodyr text-neutrals-4 font-landingPrimary\">\n            Level 36 Gateway, 1 Macquarie Place Sydney NSW 2000 Sydney,\n            Australia\n          </p>\n        </div>\n        <div className=\"flex items-start gap-3\">\n          <FooterPhoneIcon fill=\"white\" width={30} />\n          <p className=\"text-bodyr text-neutrals-4 font-landingPrimary\">\n            Contact Number: 0411 703 756\n          </p>\n        </div>\n      </div>\n    </footer>\n  )\n}\n\nexport default Footer\n","import React, { useState } from 'react'\nimport { useLocation } from 'react-router-dom'\nimport Navbar from './NavBar'\nimport SideBar from './SideBar'\nimport Footer from './Footer'\n\ninterface LayoutProps {\n  children: React.ReactNode\n}\n\nconst Layout = ({ children }: LayoutProps) => {\n  const location = useLocation()\n  const [isSidebarCollapsed, setIsSidebarCollapsed] = useState(false)\n\n  const noSidebarRoutes = [\n    '/weekly-prediction/speaking',\n    '/weekly-prediction/reading',\n    '/weekly-prediction/writing',\n    '/weekly-prediction/listening',\n    '/sectional-test/speaking',\n    '/sectional-test/reading',\n    '/sectional-test/writing',\n    '/sectional-test/listening',\n    '/mock-test/speaking',\n    '/mock-test/reading',\n    '/mock-test/writing',\n    '/mock-test/listening',\n    '/practice/speaking/',\n    '/practice/writing/',\n    '/practice/reading/',\n    '/practice/listening/',\n  ]\n\n  const showSidebar = !noSidebarRoutes.some((route) =>\n    location.pathname.startsWith(route),\n  )\n\n  const toggleSidebar = () => {\n    setIsSidebarCollapsed(!isSidebarCollapsed)\n  }\n\n  return (\n    <div className=\"flex flex-col \">\n      <Navbar />\n      <div className=\"flex\">\n        {/* Sidebar Section */}\n        {showSidebar && (\n          <div\n            className={`shrink-0 hidden lg:block bg-white transition-all duration-300 ease-in-out ${\n              isSidebarCollapsed ? 'w-20' : 'w-64'\n            }`}\n          >\n            <SideBar\n              isCollapsed={isSidebarCollapsed}\n              toggleSidebar={toggleSidebar}\n            />\n          </div>\n        )}\n\n        {/* Main Content Section */}\n\n        <div className=\"max-w-full flex-1 transition-all duration-300 ease-in-out bg-[#FAFAFA]\">\n          <main\n            className={`${showSidebar ? '' : 'm-2 md:m-8 p-4 md:px-[15%] md:py-[1%] rounded-lg bg-white content-center'}`}\n          >\n            {children}\n          </main>\n          <Footer />\n        </div>\n      </div>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default Layout\n","import React, { useRef, useState } from 'react'\nimport { Link } from 'react-router-dom'\nimport PteMasterLogo from '../../images/Landingpage/pte-master-logo.png'\nimport Path from '../../routes/Path'\nimport HeadIcon from '../../images/Landingpage/header_arrow.png'\n\nconst Header: React.FC = () => {\n  const [menuOpen, setMenuOpen] = useState(false)\n  const [practiceDropdownOpen, setPracticeDropdownOpen] = useState(false)\n  const [mobileDropdownOpen, setMobileDropdownOpen] = useState(false)\n  const dropdownRef = useRef<HTMLDivElement>(null)\n\n  const practiceMaterialsItems = [\n    { label: 'Speaking Section', path: Path.landing.academicSpeaking.path },\n    { label: 'Writing Section', path: Path.landing.academicWriting.path },\n    { label: 'Reading Section', path: Path.landing.academicReading.path },\n    { label: 'Listening Section', path: Path.landing.academicListening.path },\n  ]\n\n  const headerMenuItems = [\n    { content: 'Practice Materials', direction: '/' },\n    {\n      content: 'Automated Machine Scoring Test',\n      direction: Path.landing.automateScoring.path,\n    },\n    { content: 'How It Works', direction: Path.landing.howItWorks.path },\n    { content: 'Contact Us', direction: Path.landing.contactUs.path },\n    { content: 'AI PTE Mock Test', direction: Path.landing.aiPteMockTest.path },\n    {\n      content: 'Online PTE Preparation Tool',\n      direction: Path.landing.prepareTools.path,\n    },\n    { content: 'Blogs', direction: Path.landing.blog.main.path },\n    { content: 'FAQs', direction: Path.landing.faqs.path },\n    {\n      content: 'Freebook',\n      direction: 'https://home.masterpte.com.au/freebook/',\n      isExternal: true,\n    },\n    {\n      content: 'Toolkit',\n      direction: 'https://lab.masterpte.com.au/order-form1588480379850',\n      isExternal: true,\n    },\n  ]\n\n  const toggleMenu = () => {\n    setMenuOpen((prev) => !prev)\n  }\n\n  const toggleMobileDropdown = () => {\n    setMobileDropdownOpen((prevState) => !prevState)\n  }\n\n  const handleMouseEnter = () => setPracticeDropdownOpen(true)\n  const handleMouseLeave = (\n    e: React.MouseEvent<HTMLDivElement, MouseEvent>,\n  ) => {\n    // Check if the mouse is still inside the dropdown\n    if (\n      dropdownRef.current &&\n      !dropdownRef.current.contains(e.relatedTarget as Node)\n    ) {\n      setPracticeDropdownOpen(false)\n    }\n  }\n\n  return (\n    <header className=\"w-full relative\">\n      {/* Main Nav */}\n      <nav className=\"font-landingPrimary bg-white px-16 py-2.5\">\n        <div className=\"flex flex-wrap justify-between items-center mx-auto gap-y-2\">\n          {/* Logo */}\n          <Link to=\"/\" className=\"flex items-center\">\n            <img\n              src={PteMasterLogo}\n              alt=\"PTE-Master Logo\"\n              className=\"lg:w-[144px] md:w-[144px] w-[120px] h-[46px]\"\n            />\n          </Link>\n\n          {/* First Navigation Links */}\n          <div className=\"hidden lg:flex items-center space-x-10 lg:order-1\">\n            {/* Practice Materials with Dropdown */}\n            <div\n              className=\"relative\"\n              ref={dropdownRef}\n              onMouseEnter={handleMouseEnter}\n              onMouseLeave={handleMouseLeave}\n            >\n              <button className=\"flex items-center text-bodyr text-neutrals-1 hover:text-blue-500\">\n                Practice Materials\n                <img\n                  src={HeadIcon}\n                  alt=\"Dropdown Arrow\"\n                  className=\"ml-2 w-[10px] h-[6px]\"\n                />\n              </button>\n\n              {practiceDropdownOpen && (\n                <div className=\"absolute left-0 mt-2 bg-white shadow-lg rounded-lg w-48 z-10 before:absolute before:-top-2 before:left-0 before:w-full before:h-2 before:bg-transparent\">\n                  <ul className=\"py-2 text-left\">\n                    {practiceMaterialsItems.map((item, index) => (\n                      <li key={index}>\n                        <Link\n                          to={item.path}\n                          className=\"block px-4 py-2 text-bodyr text-gray-700 hover:bg-gray-100\"\n                        >\n                          {item.label}\n                        </Link>\n                      </li>\n                    ))}\n                  </ul>\n                </div>\n              )}\n            </div>\n\n            {headerMenuItems.slice(1, 4).map((item, index) => (\n              <Link\n                key={index}\n                to={item.direction}\n                className=\"text-bodyr text-neutrals-1 hover:text-blue-500\"\n              >\n                {item.content}\n              </Link>\n            ))}\n          </div>\n\n          {/* Register and Login Buttons */}\n          <div className=\"flex items-center lg:order-2\">\n            <Link\n              to=\"/register\"\n              className=\"hidden lg:block text-bodyr text-primary-5 border border-primary-5 bg-neutrals-4 hover:bg-[#E6F7FF] rounded-xl px-4 lg:px-[2rem] py-2 lg:py-2.5 mr-2\"\n            >\n              Register\n            </Link>\n            <Link\n              to=\"/login\"\n              className=\"hidden lg:block text-bodyr text-white bg-info hover:bg-[#1890FF] px-4 lg:px-[2rem] py-2 lg:py-2.5 rounded-xl\"\n            >\n              Login\n            </Link>\n\n            {/* Mobile Menu Button */}\n            <button\n              onClick={toggleMenu}\n              type=\"button\"\n              className=\"inline-flex items-center p-2 ml-1 text-sm text-gray-500 rounded-lg lg:hidden hover:bg-gray-100 focus:outline-none focus:ring-2 focus:ring-gray-200\"\n            >\n              <span className=\"sr-only\">Open main menu</span>\n              <svg\n                className={`w-6 h-6 ${menuOpen ? 'hidden' : 'block'}`}\n                fill=\"currentColor\"\n                viewBox=\"0 0 20 20\"\n                xmlns=\"http://www.w3.org/2000/svg\"\n              >\n                <path\n                  fillRule=\"evenodd\"\n                  d=\"M3 5a1 1 0 011-1h12a1 1 0 110 2H4a1 1 0 01-1-1zM3 10a1 1 0 011-1h12a1 1 0 110 2H4a1 1 0 01-1-1zM3 15a1 1 0 011-1h12a1 1 0 110 2H4a1 1 0 01-1-1z\"\n                  clipRule=\"evenodd\"\n                ></path>\n              </svg>\n              <svg\n                className={`w-6 h-6 ${menuOpen ? 'block' : 'hidden'}`}\n                fill=\"currentColor\"\n                viewBox=\"0 0 20 20\"\n                xmlns=\"http://www.w3.org/2000/svg\"\n              >\n                <path\n                  fillRule=\"evenodd\"\n                  d=\"M4.293 4.293a1 1 0 011.414 0L10 8.586l4.293-4.293a1 1 0 111.414 1.414L11.414 10l4.293 4.293a1 1 0 01-1.414 1.414L10 11.414l-4.293 4.293a1 1 0 01-1.414-1.414L8.586 10 4.293 5.707a1 1 0 010-1.414z\"\n                  clipRule=\"evenodd\"\n                ></path>\n              </svg>\n            </button>\n          </div>\n        </div>\n      </nav>\n\n      {/* Secondary Nav */}\n      <nav\n        className=\"hidden lg:block text-white py-3\"\n        style={{\n          background: 'linear-gradient(360deg, #2054E9 -0.54%, #2C62FF 100%)',\n        }}\n      >\n        <div className=\"flex justify-between items-center mx-auto xl:max-w-[50%] w-[90%]\">\n          {headerMenuItems.slice(4).map((item, index) =>\n            item.isExternal ? (\n              <a\n                key={index}\n                href={item.direction}\n                target=\"_blank\"\n                rel=\"noopener noreferrer\"\n                className=\"text-bodyr\"\n              >\n                {item.content}\n              </a>\n            ) : (\n              <Link key={index} to={item.direction} className=\"text-bodyr\">\n                {item.content}\n              </Link>\n            ),\n          )}\n        </div>\n      </nav>\n\n      {/* Mobile Menu */}\n      {menuOpen && (\n        <>\n          <div className=\"fixed top-0 right-0 h-full w-[250px] bg-[#FFF] transform translate-x-0 transition-transform duration-300 lg:hidden z-50\">\n            {/* Close Button */}\n            <button\n              onClick={toggleMenu}\n              className=\"text-gray-500 hover:text-gray-700 absolute top-4 right-4 text-2xl\"\n            >\n              &times;\n            </button>\n            <ul className=\"flex flex-col mt-12 text-bodyr space-y-4 p-4\">\n              <li>\n                <button\n                  onClick={toggleMobileDropdown}\n                  className=\"flex items-center justify-between w-full text-bodyr text-neutrals-1 py-2 pr-4 pl-3 rounded hover:bg-gray-200\"\n                >\n                  Practice Materials\n                  <img\n                    src={HeadIcon}\n                    alt=\"Dropdown Arrow\"\n                    className={`ml-2 transform transition-transform w-[10px] h-[6px] ${\n                      !mobileDropdownOpen ? '-rotate-90' : ''\n                    }`}\n                  />\n                </button>\n                {mobileDropdownOpen && (\n                  <div className=\"ml-4 bg-white\">\n                    <ul className=\"pb-2 text-left\">\n                      {practiceMaterialsItems.map((item, index) => (\n                        <li key={index}>\n                          <Link\n                            to={item.path}\n                            className=\"block px-4 py-2 text-gray-700 hover:bg-gray-100\"\n                          >\n                            {item.label}\n                          </Link>\n                        </li>\n                      ))}\n                    </ul>\n                  </div>\n                )}\n              </li>\n\n              {headerMenuItems.slice(1).map((item, index) =>\n                item.isExternal ? (\n                  <a\n                    key={index}\n                    href={item.direction}\n                    target=\"_blank\"\n                    rel=\"noopener noreferrer\"\n                    className=\"text-bodyr block py-2 pr-4 pl-3 rounded text-neutrals-1 hover:bg-gray-200\"\n                  >\n                    {item.content}\n                  </a>\n                ) : (\n                  <Link\n                    key={index}\n                    to={item.direction}\n                    className=\"text-bodyr block py-2 pr-4 pl-3 rounded text-neutrals-1 hover:bg-gray-200\"\n                    onClick={toggleMenu}\n                  >\n                    {item.content}\n                  </Link>\n                ),\n              )}\n\n              <li>\n                <Link\n                  to=\"/login\"\n                  className=\"text-bodyr text-white bg-info hover:bg-[#1890FF] px-4 py-2 rounded-xl block w-[90px] text-center\"\n                  onClick={toggleMenu}\n                >\n                  Login\n                </Link>\n              </li>\n\n              <li>\n                <Link\n                  to=\"/register\"\n                  className=\"text-bodyr text-primary-5 border border-primary-5 bg-white hover:bg-gray-100 rounded-xl px-4 py-2 block w-[90px] text-center\"\n                  onClick={toggleMenu}\n                >\n                  Register\n                </Link>\n              </li>\n            </ul>\n          </div>\n          <div\n            className=\"fixed inset-0 bg-black bg-opacity-50 backdrop-blur-sm z-40\"\n            onClick={toggleMenu}\n          ></div>\n        </>\n      )}\n    </header>\n  )\n}\n\nexport default Header\n","var _g, _g2, _g3;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgUpArrowIcon(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: \"800px\",\n    height: \"800px\",\n    viewBox: \"0 0 24 24\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _g || (_g = /*#__PURE__*/React.createElement(\"g\", {\n    id: \"SVGRepo_bgCarrier\",\n    strokeWidth: 0\n  })), _g2 || (_g2 = /*#__PURE__*/React.createElement(\"g\", {\n    id: \"SVGRepo_tracerCarrier\",\n    strokeLinecap: \"round\",\n    strokeLinejoin: \"round\"\n  })), _g3 || (_g3 = /*#__PURE__*/React.createElement(\"g\", {\n    id: \"SVGRepo_iconCarrier\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    fillRule: \"evenodd\",\n    clipRule: \"evenodd\",\n    d: \"M12 3C12.2652 3 12.5196 3.10536 12.7071 3.29289L19.7071 10.2929C20.0976 10.6834 20.0976 11.3166 19.7071 11.7071C19.3166 12.0976 18.6834 12.0976 18.2929 11.7071L13 6.41421V20C13 20.5523 12.5523 21 12 21C11.4477 21 11 20.5523 11 20V6.41421L5.70711 11.7071C5.31658 12.0976 4.68342 12.0976 4.29289 11.7071C3.90237 11.3166 3.90237 10.6834 4.29289 10.2929L11.2929 3.29289C11.4804 3.10536 11.7348 3 12 3Z\",\n    fill: \"#ffffff\"\n  }))));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgUpArrowIcon);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/up_arrow_icon.65adf92c0391e51cf416b4ddf2ddb761.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","import React, { useState, useEffect } from 'react'\nimport UpArrowIcon from '../../images/Landingpage/up_arrow_icon.svg'\n\nconst ScrollToTop: React.FC = () => {\n  const [visible, setVisible] = useState(false)\n\n  const toggleVisible = () => {\n    const scrolled = document.documentElement.scrollTop\n    scrolled > 1000 ? setVisible(true) : setVisible(false)\n  }\n\n  const scrollToTop = () => {\n    window.scrollTo({\n      top: 0,\n      behavior: 'smooth',\n    })\n  }\n\n  useEffect(() => {\n    const handleScroll = () => {\n      toggleVisible()\n    }\n\n    if (typeof window !== 'undefined') {\n      window.addEventListener('scroll', handleScroll)\n\n      return () => {\n        window.removeEventListener('scroll', handleScroll)\n      }\n    }\n  }, [])\n\n  return (\n    <button\n      onClick={scrollToTop}\n      className={`${visible ? 'inline' : 'hidden'} p-2 lg:p-4 inline bg-[#FF8049] rounded-full fixed bottom-[2rem] lg:bottom-[4rem] right-[1rem] lg:right-[2rem] w-[3rem] h-[3rem] lg:w-[4rem] lg:h-[4rem] z-50`}\n    >\n      <img src={UpArrowIcon} width={40} height={40} alt=\"Up arrow icon\" />\n    </button>\n  )\n}\n\nexport default ScrollToTop\n","import React, { ReactNode } from 'react'\nimport Header from './Header'\nimport Footer from '../Footer'\nimport ScrollToTop from './ScrollToTop'\n\ninterface LayoutProps {\n  children: ReactNode\n}\n\nconst LandingPageLayout: React.FC<LayoutProps> = ({ children }) => {\n  return (\n    <div className=\"flex flex-col min-h-screen\">\n      <Header />\n      <main className=\"flex-grow\">{children}</main>\n      <Footer />\n      <ScrollToTop />\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default LandingPageLayout\n","var _path;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgWeeklyPredictionWhiteArrow(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 16,\n    height: 16,\n    viewBox: \"0 0 16 16\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _path || (_path = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M15.1722 8.48647L7.58242 15.0738C7.52416 15.124 7.44983 15.1521 7.37149 15.1521H5.59358C5.44492 15.1521 5.37662 14.9673 5.48912 14.8708L12.5244 8.76371H0.768136C0.679743 8.76371 0.607422 8.69138 0.607422 8.60299V7.39763C0.607422 7.30924 0.679743 7.23692 0.768136 7.23692H12.5224L5.48711 1.12978C5.37461 1.03134 5.44291 0.848527 5.59157 0.848527H7.42974C7.46791 0.848527 7.50608 0.86259 7.53421 0.888705L15.1722 7.51415C15.2417 7.57463 15.2975 7.64932 15.3357 7.73319C15.3739 7.81706 15.3937 7.90815 15.3937 8.00031C15.3937 8.09248 15.3739 8.18357 15.3357 8.26744C15.2975 8.3513 15.2417 8.426 15.1722 8.48647Z\",\n    fill: \"white\"\n  })));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgWeeklyPredictionWhiteArrow);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/weekly-prediction-white-arrow.4f6bbc9a435f420dac29fcaf75ce7988.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","var _path;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgWeeklyPredictionGreyArrow(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 16,\n    height: 16,\n    viewBox: \"0 0 16 16\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _path || (_path = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M15.1722 8.48647L7.58242 15.0738C7.52416 15.124 7.44983 15.1521 7.37149 15.1521H5.59358C5.44492 15.1521 5.37662 14.9673 5.48912 14.8708L12.5244 8.76371H0.768136C0.679743 8.76371 0.607422 8.69138 0.607422 8.60299V7.39763C0.607422 7.30924 0.679743 7.23692 0.768136 7.23692H12.5224L5.48711 1.12978C5.37461 1.03134 5.44291 0.848527 5.59157 0.848527H7.42974C7.46791 0.848527 7.50608 0.86259 7.53421 0.888705L15.1722 7.51415C15.2417 7.57463 15.2975 7.64932 15.3357 7.73319C15.3739 7.81706 15.3937 7.90815 15.3937 8.00031C15.3937 8.09248 15.3739 8.18357 15.3357 8.26744C15.2975 8.3513 15.2417 8.426 15.1722 8.48647Z\",\n    fill: \"black\",\n    fillOpacity: 0.45\n  })));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgWeeklyPredictionGreyArrow);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/weekly-prediction-grey-arrow.bb3ce999805d6f0e46b13ea261d7e19a.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","export enum QuestionModel {\n  S_ReadAloud = 'Read Aloud',\n  S_RepeatSentence = 'Repeat Sentence',\n  S_DescribeImage = 'Describe Image',\n  S_RetellLecture = 'Re-tell Lecture',\n  S_AnswerShortQuestion = 'Answer Short Question',\n  W_SummarizeWrittenText = 'Summarize Written Text',\n  W_WriteEssay = 'Write Essay',\n  R_MultipleChoiceChooseSingleAnswer = 'Multiple-choice, choose single answer',\n  R_MultipleChoiceChooseMultipleAnswers = 'Multiple-choice, choose multiple answer',\n  R_ReorderParagraphs = 'Re-order paragraphs',\n  R_ReadingFillInTheBlanks = 'Reading: Fill in the blanks',\n  R_ReadingAndWritingFillInTheBlanks = 'Reading and writing: Fill in the blanks',\n  L_SummarizeSpokenText = 'Summarize Spoken Text',\n  L_MultipleChoiceChooseMultipleAnswers = 'Multiple-choice, choose multiple answers',\n  L_FillInTheBlanks = 'Fill in the blanks',\n  L_HighlightCorrectSummary = 'Highlight correct summary',\n  L_MultipleChoiceChooseSingleAnswer = 'Multiple-choice, choose single answer',\n  L_SelectMissingWord = 'Select missing word',\n  L_HighlightIncorrectWords = 'Highlight incorrect words',\n  L_WriteFromDictation = 'Write from dictation',\n}\n\nexport enum QuestionModelId {\n  S_ReadAloud = '5',\n  S_RepeatSentence = '6',\n  S_DescribeImage = '7',\n  S_RetellLecture = '8',\n  S_AnswerShortQuestion = '9',\n  W_SummarizeWrittenText = '10',\n  W_WriteEssay = '11',\n  R_MultipleChoiceChooseSingleAnswer = '12',\n  R_MultipleChoiceChooseMultipleAnswers = '13',\n  R_ReorderParagraphs = '14',\n  R_ReadingFillInTheBlanks = '15',\n  R_ReadingAndWritingFillInTheBlanks = '16',\n  L_SummarizeSpokenText = '17',\n  L_MultipleChoiceChooseMultipleAnswers = '18',\n  L_FillInTheBlanks = '19',\n  L_HighlightCorrectSummary = '20',\n  L_MultipleChoiceChooseSingleAnswer = '21',\n  L_SelectMissingWord = '22',\n  L_HighlightIncorrectWords = '23',\n  L_WriteFromDictation = '24',\n}\n\nexport enum SkillName {\n  Reading = 'Reading',\n  Listening = 'Listening',\n  Speaking = 'Speaking',\n  Writing = 'Writing',\n}\n\nexport enum Status {\n  TokenRequired = 'Token Required',\n  FreeCourse = 'Free Course',\n  SoldOut = 'Sold Out',\n  Available = 'Available',\n}\n\nexport enum PracticeType {\n  AllQuestions = 'All Questions',\n  AttemptedQuestions = 'Attempted Questions',\n  NotAttemptedQuestions = 'Not Attempted Questions',\n}\nexport enum Type {\n  All = 'All',\n  Easy = 'Easy',\n  Medium = 'Medium',\n  Hard = 'Hard',\n}\n\nexport interface SpeakingQuestion {\n  id: string\n  name: string\n  description: string\n  practiceType: PracticeType\n  type: Type\n}\n\nexport interface Test {\n  name: QuestionModel\n  zone: SkillName\n  amount: number\n  status: Status\n}\n\nexport interface Category {\n  name: SkillName\n  questionModels: QuestionModel[]\n}\n\nexport interface Category2 {\n  name: SkillName\n  questionModels: {\n    id: QuestionModelId\n    name: QuestionModel\n  }[]\n}\n","import { useEffect, useState } from 'react'\nimport WeeklyPredictionWhiteArrowSvg from '../images/WeeklyPrediction/weekly-prediction-white-arrow.svg'\nimport WeeklyPredictionGreyArrowSvg from '../images/WeeklyPrediction/weekly-prediction-grey-arrow.svg'\nimport {\n  Category2,\n  QuestionModel,\n  QuestionModelId,\n  SkillName,\n} from '../models/QuestionModels'\n\ntype QuestionModalAccordionProps = {\n  setQuestionType: (value: QuestionModelId) => void\n}\n\n// const categories: Category[] = [\n//   {\n//     name: SkillName.Speaking,\n//     questionModels: [\n//       QuestionModel.S_ReadAloud,\n//       QuestionModel.S_RepeatSentence,\n//       QuestionModel.S_DescribeImage,\n//       QuestionModel.S_RetellLecture,\n//       QuestionModel.S_AnswerShortQuestion,\n//     ],\n//   },\n//   {\n//     name: SkillName.Writing,\n//     questionModels: [\n//       QuestionModel.W_SummarizeWrittenText,\n//       QuestionModel.W_WriteEssay,\n//     ],\n//   },\n//   {\n//     name: SkillName.Reading,\n//     questionModels: [\n//       QuestionModel.R_MultipleChoiceChooseSingleAnswer,\n//       QuestionModel.R_MultipleChoiceChooseMultipleAnswers,\n//       QuestionModel.R_ReorderParagraphs,\n//       QuestionModel.R_ReadingFillInTheBlanks,\n//       QuestionModel.R_ReadingAndWritingFillInTheBlanks,\n//     ],\n//   },\n//   {\n//     name: SkillName.Listening,\n//     questionModels: [\n//       QuestionModel.L_SummarizeSpokenText,\n//       QuestionModel.L_MultipleChoiceChooseMultipleAnswers,\n//       QuestionModel.L_FillInTheBlanks,\n//       QuestionModel.L_HighlightCorrectSummary,\n//       QuestionModel.L_MultipleChoiceChooseSingleAnswer,\n//       QuestionModel.L_SelectMissingWord,\n//       QuestionModel.L_HighlightIncorrectWords,\n//       QuestionModel.L_WriteFromDictation,\n//     ],\n//   },\n// ]\n\nconst categories2: Category2[] = [\n  {\n    name: SkillName.Speaking,\n    questionModels: [\n      {\n        id: QuestionModelId.S_ReadAloud,\n        name: QuestionModel.S_ReadAloud,\n      },\n      {\n        id: QuestionModelId.S_RepeatSentence,\n        name: QuestionModel.S_RepeatSentence,\n      },\n      {\n        id: QuestionModelId.S_DescribeImage,\n        name: QuestionModel.S_DescribeImage,\n      },\n      {\n        id: QuestionModelId.S_RetellLecture,\n        name: QuestionModel.S_RetellLecture,\n      },\n      {\n        id: QuestionModelId.S_AnswerShortQuestion,\n        name: QuestionModel.S_AnswerShortQuestion,\n      },\n    ],\n  },\n  {\n    name: SkillName.Writing,\n    questionModels: [\n      {\n        id: QuestionModelId.W_SummarizeWrittenText,\n        name: QuestionModel.W_SummarizeWrittenText,\n      },\n      {\n        id: QuestionModelId.W_WriteEssay,\n        name: QuestionModel.W_WriteEssay,\n      },\n    ],\n  },\n  {\n    name: SkillName.Reading,\n    questionModels: [\n      {\n        id: QuestionModelId.R_MultipleChoiceChooseSingleAnswer,\n        name: QuestionModel.R_MultipleChoiceChooseSingleAnswer,\n      },\n      // {\n      //   id: QuestionModelId.R_MultipleChoiceChooseMultipleAnswers,\n      //   name: QuestionModel.R_MultipleChoiceChooseMultipleAnswers,\n      // },\n      {\n        id: QuestionModelId.R_ReorderParagraphs,\n        name: QuestionModel.R_ReorderParagraphs,\n      },\n      {\n        id: QuestionModelId.R_ReadingFillInTheBlanks,\n        name: QuestionModel.R_ReadingFillInTheBlanks,\n      },\n      {\n        id: QuestionModelId.R_ReadingAndWritingFillInTheBlanks,\n        name: QuestionModel.R_ReadingAndWritingFillInTheBlanks,\n      },\n    ],\n  },\n  {\n    name: SkillName.Listening,\n    questionModels: [\n      {\n        id: QuestionModelId.L_SummarizeSpokenText,\n        name: QuestionModel.L_SummarizeSpokenText,\n      },\n      // {\n      //   id: QuestionModelId.L_MultipleChoiceChooseMultipleAnswers,\n      //   name: QuestionModel.L_MultipleChoiceChooseMultipleAnswers,\n      // },\n      {\n        id: QuestionModelId.L_FillInTheBlanks,\n        name: QuestionModel.L_FillInTheBlanks,\n      },\n      // {\n      //   id: QuestionModelId.L_HighlightCorrectSummary,\n      //   name: QuestionModel.L_HighlightCorrectSummary,\n      // },\n      // {\n      //   id: QuestionModelId.L_MultipleChoiceChooseSingleAnswer,\n      //   name: QuestionModel.L_MultipleChoiceChooseSingleAnswer,\n      // },\n      // {\n      //   id: QuestionModelId.L_SelectMissingWord,\n      //   name: QuestionModel.L_SelectMissingWord,\n      // },\n      {\n        id: QuestionModelId.L_HighlightIncorrectWords,\n        name: QuestionModel.L_HighlightIncorrectWords,\n      },\n      {\n        id: QuestionModelId.L_WriteFromDictation,\n        name: QuestionModel.L_WriteFromDictation,\n      },\n    ],\n  },\n]\n\nconst QuestionModalAccordion: React.FC<QuestionModalAccordionProps> = ({\n  setQuestionType,\n}) => {\n  const [activeCategory, setActiveCategory] = useState('')\n  const [activeQuestionModel, setActiveQuestionModel] = useState('')\n\n  const handleTabClick = (categoryName: SkillName) => {\n    if (activeCategory === categoryName) {\n      setActiveCategory('')\n      return\n    }\n    setActiveCategory(categoryName)\n  }\n\n  const handleModelClick = (questionModel: any) => {\n    setActiveQuestionModel(questionModel.name)\n    setQuestionType(questionModel.id as QuestionModelId)\n    localStorage.setItem('questionTypePTE', String(questionModel.id))\n  }\n\n  // useEffect(() => {\n  //   const questionTypePTE = localStorage.getItem('questionTypePTE') || ''\n  //   if (questionTypePTE) {\n  //     categories.forEach((category) => {\n  //       if (\n  //         category.questionModels.includes(questionTypePTE as QuestionModel)\n  //       ) {\n  //         setActiveCategory(category.name)\n  //         setActiveQuestionModel(questionTypePTE)\n  //       }\n  //     })\n  //   }\n  // }, [])\n\n  useEffect(() => {\n    const questionTypePTE = localStorage.getItem('questionTypePTE') || ''\n    if (questionTypePTE) {\n      let foundCategoryName: SkillName | null = null\n      let foundQuestionModelName: QuestionModel | null = null\n\n      categories2.some((category) => {\n        const foundModel = category.questionModels.find(\n          (questionModel) => questionModel.id === questionTypePTE,\n        )\n\n        if (foundModel) {\n          foundCategoryName = category.name\n          foundQuestionModelName = foundModel.name\n          return true // Stop searching once found\n        }\n\n        return false // Continue searching\n      })\n\n      if (foundCategoryName && foundQuestionModelName) {\n        setActiveCategory(foundCategoryName)\n        setActiveQuestionModel(foundQuestionModelName)\n      }\n    }\n  }, [])\n\n  return (\n    <div>\n      {categories2.map((category, index) => (\n        <div\n          key={index}\n          className=\"cursor-pointer border border-[1px]-[#0000000F] my-2 rounded-lg\"\n        >\n          <div\n            className={`flex justify-between items-center p-4 rounded-t-lg\n              ${activeCategory === category.name ? 'bg-primary-6 text-white' : 'text-neutrals-2'}\n              `}\n            onClick={() => handleTabClick(category.name)}\n          >\n            <p className={`text-bodyr`}>{category.name}</p>\n            <img\n              src={\n                activeCategory === category.name\n                  ? WeeklyPredictionWhiteArrowSvg\n                  : WeeklyPredictionGreyArrowSvg\n              }\n              className={`transition-transform duration-300 ${activeCategory === category.name ? 'rotate-90' : 'rotate-0'}`}\n              alt=\"Arrow\"\n            />\n          </div>\n          <div\n            style={{\n              maxHeight:\n                activeCategory === category.name\n                  ? `${category.questionModels.length * 4}rem`\n                  : '0',\n              overflow: 'hidden',\n              transition: 'max-height 0.5s ease',\n            }}\n          >\n            {category.questionModels.map((questionModel, idx) => (\n              <p\n                key={idx}\n                className={`text-bodyr px-4 py-2 border-b-[1px]\n                  ${activeQuestionModel === questionModel.name ? 'bg-info text-white' : 'text-neutrals-1'}\n                  `}\n                onClick={() => handleModelClick(questionModel)}\n              >\n                {questionModel.name}\n              </p>\n            ))}\n          </div>\n        </div>\n      ))}\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default QuestionModalAccordion\n","var _g, _defs;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgWeeklyPredictionSaveAs(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 32,\n    height: 34,\n    viewBox: \"0 0 32 34\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _g || (_g = /*#__PURE__*/React.createElement(\"g\", {\n    filter: \"url(#filter0_d_2109_107)\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\", {\n    width: 32,\n    height: 32,\n    rx: 16,\n    fill: \"#F0F0F0\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\", {\n    x: 0.5,\n    y: 0.5,\n    width: 31,\n    height: 31,\n    rx: 15.5,\n    stroke: \"#F0F0F0\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"g\", {\n    clipPath: \"url(#clip0_2109_107)\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\", {\n    width: 14,\n    height: 14,\n    transform: \"translate(9 9)\",\n    fill: \"white\",\n    fillOpacity: 0.01\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"g\", {\n    clipPath: \"url(#clip1_2109_107)\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M21.9581 12.5848L19.4174 10.0442C19.3002 9.92701 19.1565 9.84108 19.0002 9.7942V9.75201H10.2502C9.97368 9.75201 9.75024 9.97545 9.75024 10.252V21.752C9.75024 22.0286 9.97368 22.252 10.2502 22.252H21.7502C22.0268 22.252 22.2502 22.0286 22.2502 21.752V13.2911C22.2502 13.0255 22.1456 12.7723 21.9581 12.5848ZM14.0002 10.877H18.0002V12.502H14.0002V10.877ZM21.1252 21.127H10.8752V10.877H13.0002V13.002C13.0002 13.2786 13.2237 13.502 13.5002 13.502H18.5002C18.7768 13.502 19.0002 13.2786 19.0002 13.002V11.2176L21.1252 13.3426V21.127ZM16.0002 14.9083C14.7581 14.9083 13.7502 15.9161 13.7502 17.1583C13.7502 18.4005 14.7581 19.4083 16.0002 19.4083C17.2424 19.4083 18.2502 18.4005 18.2502 17.1583C18.2502 15.9161 17.2424 14.9083 16.0002 14.9083ZM16.0002 18.4083C15.3096 18.4083 14.7502 17.8489 14.7502 17.1583C14.7502 16.4676 15.3096 15.9083 16.0002 15.9083C16.6909 15.9083 17.2502 16.4676 17.2502 17.1583C17.2502 17.8489 16.6909 18.4083 16.0002 18.4083Z\",\n    fill: \"black\",\n    fillOpacity: 0.45\n  }))))), _defs || (_defs = /*#__PURE__*/React.createElement(\"defs\", null, /*#__PURE__*/React.createElement(\"filter\", {\n    id: \"filter0_d_2109_107\",\n    x: 0,\n    y: 0,\n    width: 32,\n    height: 34,\n    filterUnits: \"userSpaceOnUse\",\n    colorInterpolationFilters: \"sRGB\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"feFlood\", {\n    floodOpacity: 0,\n    result: \"BackgroundImageFix\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"feColorMatrix\", {\n    in: \"SourceAlpha\",\n    type: \"matrix\",\n    values: \"0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 127 0\",\n    result: \"hardAlpha\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"feOffset\", {\n    dy: 2\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"feColorMatrix\", {\n    type: \"matrix\",\n    values: \"0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.043 0\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"feBlend\", {\n    mode: \"normal\",\n    in2: \"BackgroundImageFix\",\n    result: \"effect1_dropShadow_2109_107\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"feBlend\", {\n    mode: \"normal\",\n    in: \"SourceGraphic\",\n    in2: \"effect1_dropShadow_2109_107\",\n    result: \"shape\"\n  })), /*#__PURE__*/React.createElement(\"clipPath\", {\n    id: \"clip0_2109_107\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\", {\n    width: 14,\n    height: 14,\n    fill: \"white\",\n    transform: \"translate(9 9)\"\n  })), /*#__PURE__*/React.createElement(\"clipPath\", {\n    id: \"clip1_2109_107\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\", {\n    width: 14,\n    height: 14,\n    fill: \"white\",\n    transform: \"translate(9 9)\"\n  })))));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgWeeklyPredictionSaveAs);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/weekly-prediction-save-as.ef8524fe71cfe30a14e44c1064aa18a9.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","var _g, _defs;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgWeeklyPredictionEdit(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 32,\n    height: 34,\n    viewBox: \"0 0 32 34\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _g || (_g = /*#__PURE__*/React.createElement(\"g\", {\n    filter: \"url(#filter0_d_2109_114)\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\", {\n    width: 32,\n    height: 32,\n    rx: 16,\n    fill: \"#F0F0F0\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\", {\n    x: 0.5,\n    y: 0.5,\n    width: 31,\n    height: 31,\n    rx: 15.5,\n    stroke: \"#F0F0F0\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"g\", {\n    clipPath: \"url(#clip0_2109_114)\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\", {\n    width: 14,\n    height: 14,\n    transform: \"translate(9 9)\",\n    fill: \"white\",\n    fillOpacity: 0.01\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"g\", {\n    clipPath: \"url(#clip1_2109_114)\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M12.0263 19.7487C12.0576 19.7487 12.0888 19.7456 12.1201 19.7409L14.7482 19.28C14.7794 19.2737 14.8091 19.2597 14.831 19.2362L21.4544 12.6128C21.4689 12.5983 21.4804 12.5812 21.4883 12.5623C21.4961 12.5434 21.5001 12.5231 21.5001 12.5026C21.5001 12.4822 21.4961 12.4619 21.4883 12.443C21.4804 12.4241 21.4689 12.4069 21.4544 12.3925L18.8576 9.79403C18.8279 9.76434 18.7888 9.74872 18.7466 9.74872C18.7044 9.74872 18.6654 9.76434 18.6357 9.79403L12.0123 16.4175C11.9888 16.4409 11.9748 16.469 11.9685 16.5003L11.5076 19.1284C11.4924 19.2121 11.4978 19.2983 11.5234 19.3794C11.549 19.4605 11.594 19.5342 11.6544 19.594C11.7576 19.694 11.8873 19.7487 12.0263 19.7487ZM13.0794 17.0237L18.7466 11.3581L19.8919 12.5034L14.2248 18.169L12.8357 18.4143L13.0794 17.0237ZM21.7498 21.0612H10.2498C9.97319 21.0612 9.74976 21.2847 9.74976 21.5612V22.1237C9.74976 22.1925 9.80601 22.2487 9.87476 22.2487H22.1248C22.1935 22.2487 22.2498 22.1925 22.2498 22.1237V21.5612C22.2498 21.2847 22.0263 21.0612 21.7498 21.0612Z\",\n    fill: \"black\",\n    fillOpacity: 0.45\n  }))))), _defs || (_defs = /*#__PURE__*/React.createElement(\"defs\", null, /*#__PURE__*/React.createElement(\"filter\", {\n    id: \"filter0_d_2109_114\",\n    x: 0,\n    y: 0,\n    width: 32,\n    height: 34,\n    filterUnits: \"userSpaceOnUse\",\n    colorInterpolationFilters: \"sRGB\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"feFlood\", {\n    floodOpacity: 0,\n    result: \"BackgroundImageFix\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"feColorMatrix\", {\n    in: \"SourceAlpha\",\n    type: \"matrix\",\n    values: \"0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 127 0\",\n    result: \"hardAlpha\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"feOffset\", {\n    dy: 2\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"feColorMatrix\", {\n    type: \"matrix\",\n    values: \"0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.043 0\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"feBlend\", {\n    mode: \"normal\",\n    in2: \"BackgroundImageFix\",\n    result: \"effect1_dropShadow_2109_114\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"feBlend\", {\n    mode: \"normal\",\n    in: \"SourceGraphic\",\n    in2: \"effect1_dropShadow_2109_114\",\n    result: \"shape\"\n  })), /*#__PURE__*/React.createElement(\"clipPath\", {\n    id: \"clip0_2109_114\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\", {\n    width: 14,\n    height: 14,\n    fill: \"white\",\n    transform: \"translate(9 9)\"\n  })), /*#__PURE__*/React.createElement(\"clipPath\", {\n    id: \"clip1_2109_114\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\", {\n    width: 14,\n    height: 14,\n    fill: \"white\",\n    transform: \"translate(9 9)\"\n  })))));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgWeeklyPredictionEdit);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/weekly-prediction-edit.6cf676db5168490842c391f7aa82a535.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","var _g, _defs;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgWeeklyPredictionMark(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 32,\n    height: 34,\n    viewBox: \"0 0 32 34\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _g || (_g = /*#__PURE__*/React.createElement(\"g\", {\n    filter: \"url(#filter0_d_2109_121)\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\", {\n    width: 32,\n    height: 32,\n    rx: 16,\n    fill: \"#F0F0F0\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\", {\n    x: 0.5,\n    y: 0.5,\n    width: 31,\n    height: 31,\n    rx: 15.5,\n    stroke: \"#F0F0F0\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"g\", {\n    clipPath: \"url(#clip0_2109_121)\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\", {\n    width: 14,\n    height: 14,\n    transform: \"translate(9 9)\",\n    fill: \"white\",\n    fillOpacity: 0.01\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"g\", {\n    clipPath: \"url(#clip1_2109_121)\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M22.6564 15.167L22.1939 10.2826C22.1705 10.0295 21.9689 9.82948 21.7158 9.80448L16.8314 9.34198H16.8251C16.7751 9.34198 16.7361 9.35761 16.7064 9.38729L9.3892 16.7045C9.37472 16.7189 9.36322 16.7361 9.35538 16.755C9.34754 16.7739 9.34351 16.7942 9.34351 16.8146C9.34351 16.8351 9.34754 16.8554 9.35538 16.8743C9.36322 16.8932 9.37472 16.9103 9.3892 16.9248L15.0736 22.6092C15.1033 22.6389 15.1423 22.6545 15.1845 22.6545C15.2267 22.6545 15.2658 22.6389 15.2955 22.6092L22.6126 15.292C22.6439 15.2592 22.6595 15.2139 22.6564 15.167ZM15.183 21.0404L10.958 16.8154L17.2033 10.5701L21.0626 10.9357L21.4283 14.7951L15.183 21.0404ZM18.6251 11.9982C17.8673 11.9982 17.2501 12.6154 17.2501 13.3732C17.2501 14.131 17.8673 14.7482 18.6251 14.7482C19.383 14.7482 20.0001 14.131 20.0001 13.3732C20.0001 12.6154 19.383 11.9982 18.6251 11.9982ZM18.6251 13.8732C18.3486 13.8732 18.1251 13.6498 18.1251 13.3732C18.1251 13.0967 18.3486 12.8732 18.6251 12.8732C18.9017 12.8732 19.1251 13.0967 19.1251 13.3732C19.1251 13.6498 18.9017 13.8732 18.6251 13.8732Z\",\n    fill: \"black\",\n    fillOpacity: 0.45\n  }))))), _defs || (_defs = /*#__PURE__*/React.createElement(\"defs\", null, /*#__PURE__*/React.createElement(\"filter\", {\n    id: \"filter0_d_2109_121\",\n    x: 0,\n    y: 0,\n    width: 32,\n    height: 34,\n    filterUnits: \"userSpaceOnUse\",\n    colorInterpolationFilters: \"sRGB\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"feFlood\", {\n    floodOpacity: 0,\n    result: \"BackgroundImageFix\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"feColorMatrix\", {\n    in: \"SourceAlpha\",\n    type: \"matrix\",\n    values: \"0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 127 0\",\n    result: \"hardAlpha\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"feOffset\", {\n    dy: 2\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"feColorMatrix\", {\n    type: \"matrix\",\n    values: \"0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.043 0\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"feBlend\", {\n    mode: \"normal\",\n    in2: \"BackgroundImageFix\",\n    result: \"effect1_dropShadow_2109_121\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"feBlend\", {\n    mode: \"normal\",\n    in: \"SourceGraphic\",\n    in2: \"effect1_dropShadow_2109_121\",\n    result: \"shape\"\n  })), /*#__PURE__*/React.createElement(\"clipPath\", {\n    id: \"clip0_2109_121\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\", {\n    width: 14,\n    height: 14,\n    fill: \"white\",\n    transform: \"translate(9 9)\"\n  })), /*#__PURE__*/React.createElement(\"clipPath\", {\n    id: \"clip1_2109_121\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\", {\n    width: 14,\n    height: 14,\n    fill: \"white\",\n    transform: \"translate(9 9)\"\n  })))));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgWeeklyPredictionMark);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/weekly-prediction-mark.2a4b78c9bc0b0a30f4d44588362d9280.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","import axiosInstance from '../configs/axiosConfig'\n\nexport function practiceWeeklyPrediction(userId: number) {\n  const data = {\n    user_id: userId,\n  }\n\n  return axiosInstance.post(`practice/practice`, data)\n}\n\nexport function getPracticeQuestion(\n  userId: number,\n  categoryId: number,\n  qtype: number,\n  qquality: number,\n  myprac: number,\n  labelselect: number,\n  frecuency: number,\n  qattempt: number,\n  search: string,\n  questionId?: number,\n) {\n  const data: {\n    user_id: number\n    categoryId: number\n    qtype: number\n    qquality: number\n    myprac: number\n    labelselect: number\n    frecuency: number\n    qattempt: number\n    search: string\n    questionId?: number\n  } = {\n    user_id: userId,\n    categoryId,\n    qtype,\n    qquality,\n    myprac,\n    labelselect,\n    frecuency,\n    qattempt,\n    search,\n  }\n\n  if (questionId !== undefined) {\n    data.questionId = questionId // Add questionId conditionally\n  }\n\n  return axiosInstance.post(`practice/practice-question`, data)\n}\n\nexport function updateQuestionState(\n  userId: number,\n  questionId: number,\n  stateType: number,\n  questionCategory: number,\n  note: string,\n) {\n  const data = {\n    user_id: userId,\n    type: stateType,\n    id: questionId,\n    question_cat: questionCategory,\n    note: note,\n  }\n\n  return axiosInstance.post(`practice/update-question-state`, data)\n}\n\nexport function practiceNowWithFilter(\n  userId: number,\n  categoryId: number,\n  questionId: number,\n  qType: number,\n  qQuality: number,\n  myPrac: number,\n  labelSelect: number,\n  frequency: number,\n) {\n  const data = {\n    userId: userId,\n    categoryId: categoryId,\n    questionId: questionId,\n    qType: qType,\n    qQuality: qQuality,\n    myPrac: myPrac,\n    labelSelect: labelSelect,\n    frequency: frequency,\n  }\n\n  return axiosInstance.post(`practice/practice-now-with-filter`, data)\n}\n\nexport function updateAttempt(\n  userId: number,\n  categoryId: number,\n  questionId: number,\n  qType: number,\n  qQuality: number,\n  myPrac: number,\n  labelSelect: number,\n  frequency: number,\n) {\n  const data = {\n    userId: userId,\n    categoryId: categoryId,\n    questionId: questionId,\n    qType: qType,\n    qQuality: qQuality,\n    myPrac: myPrac,\n    labelSelect: labelSelect,\n    frequency: frequency,\n  }\n\n  return axiosInstance.post(`practice/update-attempt`, data)\n}\n\nexport function loadMoreSamples(questionId: number, offset: number) {\n  const data = {\n    questionId: questionId,\n    offset: offset,\n  }\n\n  return axiosInstance.post(`practice/load-more-samples`, data)\n}\n\nexport function deductCreditUser(userId: number, category: number) {\n  const data = {\n    userId: userId,\n    category: category,\n  }\n\n  return axiosInstance.post(`practice/deduct-credit-user`, data)\n}\n\nexport function getAllMockQuestions(\n  userId: number,\n  categoryId: number,\n  questionId: number,\n  qType: number,\n  qQuality: number,\n  myPrac: number,\n  labelSelect: number,\n  frequency: number,\n) {\n  const data = {\n    userId: userId,\n    catId: categoryId,\n    questionId: questionId,\n    qType: qType,\n    qQuality: qQuality,\n    myPrac: myPrac,\n    labelSelect: labelSelect,\n    frequency: frequency,\n  }\n\n  return axiosInstance.post(`practice/all-mock-question`, data)\n}\n\nexport function createResultListeningPractice(\n  userId: number,\n  pracResultQuestionId: number,\n  pracResultCategoryId: number,\n  userAnswer: string,\n  mark?: number,\n) {\n  const data: {\n    userId: number\n    pracResultQuestionId: number\n    pracResultCategoryId: number\n    userAnswer: string\n    mark?: number\n  } = {\n    userId: userId,\n    pracResultQuestionId: pracResultQuestionId,\n    pracResultCategoryId: pracResultCategoryId,\n    userAnswer: userAnswer,\n  }\n\n  if (mark !== undefined) {\n    data.mark = mark\n  }\n\n  return axiosInstance.post(`practice/listening`, data)\n}\n\nexport function createResultWritingPractice(\n  userId: number,\n  mocqdesc: string,\n  pracResultQuestionId: number,\n  pracResultCategoryId: number,\n  userAnswer: string,\n) {\n  const data = {\n    userId: userId,\n    mocqdesc: mocqdesc,\n    pracResultQuestionId: pracResultQuestionId,\n    pracResultCategoryId: pracResultCategoryId,\n    userAnswer: userAnswer,\n  }\n\n  return axiosInstance.post(`practice/writing`, data)\n}\n\nexport function storePracticeData(\n  pracResultQuestionId: number,\n  pracResultCategoryId: number,\n  pracResultAudio: string,\n  pracFluency: number,\n  pracPronoun: number,\n  pracContent: number,\n  pracGrammar: number,\n  pracForm: number,\n  pracVocab: number,\n  pracSpelling: number,\n  pracResultMarks: number,\n  pracTranscript: string,\n  pracResultUserId: number,\n  audioData?: File,\n) {\n  const formData = new FormData()\n  formData.append('pracResultQuestionId', pracResultQuestionId.toString())\n  formData.append('pracResultCategoryId', pracResultCategoryId.toString())\n  formData.append('pracResultAudio', pracResultAudio)\n  formData.append('pracFluency', pracFluency.toString())\n  formData.append('pracPronoun', pracPronoun.toString())\n  formData.append('pracContent', pracContent.toString())\n  formData.append('pracGrammar', pracGrammar.toString())\n  formData.append('pracForm', pracForm.toString())\n  formData.append('pracVocab', pracVocab.toString())\n  formData.append('pracSpelling', pracSpelling.toString())\n  formData.append('pracResultMarks', pracResultMarks.toString())\n  formData.append('pracTranscript', pracTranscript)\n  formData.append('pracResultUserId', pracResultUserId.toString())\n\n  if (audioData) {\n    formData.append('audioData', audioData)\n  }\n\n  return axiosInstance.post(`speaking/store-practice-data`, formData, {\n    headers: {\n      'Content-Type': 'multipart/form-data',\n    },\n  })\n}\n\nexport function addProgressSpeaking(\n  QuestionId: number,\n  CategoryId: number,\n  Fluency: number,\n  Pronoun: number,\n  Content: number,\n  Marks: number,\n  UserId: number,\n) {\n  const data = {\n    'questionId': QuestionId,\n    'catId': CategoryId,\n    'fluency': Fluency.toString(),\n    'pronunciation': Pronoun.toString(),\n    'content': Content.toString(),\n    'marks': Marks.toString(),\n    'userId': UserId,\n  }\n\n  return axiosInstance.post(`speaking/add-progress-speaking`, data)\n}\n\nexport function createResultReadingPractice(\n  userId: number,\n  mocqdesc: string,\n  questionId: string | null,\n  categoryId: number,\n  userAnswer: string,\n  totalOfQuestion: number,\n) {\n  const data = {\n    userId: userId,\n    mocqdesc: mocqdesc,\n    pracResultQuestionId: questionId,\n    pracResultCategoryId: categoryId,\n    userAnswer: userAnswer,\n    totalOfQuestion: totalOfQuestion,\n  }\n\n  return axiosInstance.post(`practice/reading`, data)\n}\n","import React from 'react'\nimport MockQuestion from '../models/mockQuestion.model'\nimport { labelOptions } from '../constants'\n\ninterface SelectLabelPopupProps {\n  index: number\n  activePopup: number | null\n  setActivePopup: (index: number | null) => void\n  handleLabelSelect: (question: MockQuestion, type: number) => void\n  question: MockQuestion\n}\n\nconst SelectLabelPopup: React.FC<SelectLabelPopupProps> = ({\n  index,\n  activePopup,\n  setActivePopup,\n  handleLabelSelect,\n  question,\n}) => {\n  // Return null explicitly when activePopup !== index\n  if (activePopup !== index) {\n    return null\n  }\n\n  return (\n    <div\n      className=\"absolute bottom-full mt-2 right-0 bg-white shadow-lg rounded-lg p-3 z-50 w-48\"\n      style={{ minWidth: '12rem' }}\n      onMouseEnter={() => setActivePopup(index)} // Keep the popup open when hovered\n      onMouseLeave={() => setActivePopup(null)} // Close the popup when leaving\n    >\n      <p className=\"font-medium text-gray-800 py-1 px-2\">Select Label:</p>\n      <ul className=\"list-none m-0 p-0\">\n        {labelOptions.map((labelOption) => (\n          <li\n            key={labelOption.id}\n            style={{\n              color: labelOption.color,\n            }}\n            className=\"py-1 px-2 text-bodyr cursor-pointer hover:bg-gray-100 hover:rounded-md hover:px-2 transition-all duration-200\"\n            onClick={(e) => {\n              e.stopPropagation()\n              handleLabelSelect(question, labelOption.value)\n            }}\n          >\n            {labelOption.label}\n          </li>\n        ))}\n      </ul>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default SelectLabelPopup\n","import { useState, useCallback } from 'react'\nimport MockQuestion from '../models/mockQuestion.model'\nimport { updateQuestionState } from '../services/practice.services'\nimport { handleExceptionError, toastError, toastSuccess } from '../utils/utils'\nimport { labelOptions } from '../constants'\n\nconst useQuestionState = (userProfile: any) => {\n  const [mockQuestions, setMockQuestions] = useState<MockQuestion[]>([])\n  const [editingNoteId, setEditingNoteId] = useState<number | null>(null) // Track editing question note\n  const [notes, setNotes] = useState<{ [key: number]: string }>({}) // Track temporary notes\n\n  // Handle label selection and update state\n  const handleLabelSelect = useCallback(\n    async (questionInfo: MockQuestion, labelType: number) => {\n      if (userProfile && userProfile.userId) {\n        try {\n          const response = await updateQuestionState(\n            userProfile.userId,\n            questionInfo.id,\n            labelType,\n            questionInfo.category_id,\n            '',\n          )\n\n          if (response.data.success) {\n            toastSuccess('Label updated successfully!')\n            setMockQuestions(\n              (prevQuestions) =>\n                prevQuestions.map((q) =>\n                  q.id === questionInfo.id\n                    ? { ...q, addons: { ...q.addons, label: labelType } }\n                    : q,\n                ) as MockQuestion[],\n            )\n          } else {\n            toastError(response.data.message)\n          }\n        } catch (error) {\n          handleExceptionError(error)\n          toastError('Something went wrong!')\n        }\n      }\n    },\n    [userProfile],\n  )\n\n  // Handle bookmark toggle and update state\n  const handleUpdateBookmark = useCallback(\n    async (questionInfo: MockQuestion) => {\n      if (userProfile && userProfile.userId) {\n        try {\n          const response = await updateQuestionState(\n            userProfile.userId,\n            questionInfo.id,\n            2,\n            questionInfo.category_id,\n            '',\n          )\n\n          if (response.data.success) {\n            toastSuccess('Bookmark updated successfully!')\n            setMockQuestions(\n              (prevQuestions) =>\n                prevQuestions.map((q) =>\n                  q.id === questionInfo.id\n                    ? {\n                        ...q,\n                        addons: {\n                          ...q.addons,\n                          examCount: q.addons?.examCount === 1 ? 0 : 1,\n                        },\n                      }\n                    : q,\n                ) as MockQuestion[],\n            )\n          } else {\n            toastError(response.data.message)\n          }\n        } catch (error) {\n          handleExceptionError(error)\n          toastError('Something went wrong!')\n        }\n      }\n    },\n    [userProfile],\n  )\n\n  // Get SVG fill color for label\n  const getSvgFillColorForLabel = useCallback((mockQuestion: MockQuestion) => {\n    if (mockQuestion.addons) {\n      const matchedLabel = labelOptions.find(\n        (label) => label.value === mockQuestion.addons?.label,\n      )\n      return matchedLabel ? matchedLabel.color : '#F0F0F0' // Default color if not found\n    }\n    return '#F0F0F0'\n  }, [])\n\n  // Get SVG fill color for bookmark\n  const getSvgFillColorForBookmark = useCallback(\n    (mockQuestion: MockQuestion) => {\n      if (mockQuestion.addons && mockQuestion.addons.examCount) {\n        return mockQuestion.addons.examCount === 1 ? '#2C62FF' : 'none'\n      }\n      return 'none'\n    },\n    [],\n  )\n\n  // Toggle note editing mode\n  const toggleEditNote = useCallback((questionId: number) => {\n    setEditingNoteId((prevId) => (prevId === questionId ? null : questionId))\n  }, [])\n\n  // Handle note input change\n  const handleNoteChange = useCallback(\n    (questionId: number, newNote: string) => {\n      setNotes((prevNotes) => ({\n        ...prevNotes,\n        [questionId]: newNote,\n      }))\n    },\n    [],\n  )\n\n  // Save note to the server\n  const saveNote = useCallback(\n    async (questionInfo: MockQuestion) => {\n      if (userProfile && userProfile.userId) {\n        try {\n          const response = await updateQuestionState(\n            userProfile.userId,\n            questionInfo.id,\n            1,\n            questionInfo.category_id,\n            notes[questionInfo.id]?.trim(),\n          )\n\n          if (response.data.success) {\n            toastSuccess('Note updated successfully!')\n            setEditingNoteId(null) // Close input\n          } else {\n            toastError(response.data.message)\n          }\n        } catch (error) {\n          handleExceptionError(error)\n          toastError('Failed to update the note!')\n        }\n      }\n    },\n    [userProfile, notes],\n  )\n\n  return {\n    mockQuestions,\n    setMockQuestions,\n    notes,\n    setNotes,\n    editingNoteId,\n    setEditingNoteId,\n    handleLabelSelect,\n    handleUpdateBookmark,\n    getSvgFillColorForLabel,\n    getSvgFillColorForBookmark,\n    toggleEditNote,\n    handleNoteChange,\n    saveNote,\n  }\n}\n\nexport default useQuestionState\n","import React, { useState, useEffect } from 'react'\nimport { useLocation, useNavigate } from 'react-router-dom'\nimport Path from '../../routes/Path'\nimport 'react-toastify/dist/ReactToastify.css'\nimport { ReactComponent as WeeklyPredictionSaveAsSvg } from '../../images/WeeklyPrediction/weekly-prediction-save-as.svg'\nimport WeeklyPredictionEditSvg from '../../images/WeeklyPrediction/weekly-prediction-edit.svg'\nimport { ReactComponent as WeeklyPredictionMarkSvg } from '../../images/WeeklyPrediction/weekly-prediction-mark.svg'\nimport { QuestionModelId } from '../../models/QuestionModels'\nimport MockQuestion from '../../models/mockQuestion.model'\nimport { useAuth } from '../../providers/AuthProvider'\nimport { getPracticeQuestion } from '../../services/practice.services'\nimport { isRealExamStatus, isWithinLastSevenDays } from '../../utils/utils'\nimport ErrorMessage from '../Items/ErrorMessage'\nimport LoadingMessage from '../Items/LoadingMessage'\nimport SelectLabelPopup from '../SelectLabelPopup'\nimport useQuestionState from '../../hook/useQuestionState'\n\ninterface AnswerShortQuestionListProps {\n  categoryType: QuestionModelId.S_AnswerShortQuestion\n  practiceType: number\n  labelType: number\n}\n\nconst AnswerShortQuestionList: React.FC<AnswerShortQuestionListProps> = ({\n  categoryType,\n  practiceType,\n  labelType,\n}) => {\n  const navigate = useNavigate()\n  const { userProfile } = useAuth()\n\n  const [visibleQuestions, setVisibleQuestions] = useState(6)\n  const [activePopup, setActivePopup] = useState<number | null>(null) // Track the popup visibility for a question\n  const [isLoading, setIsLoading] = useState(true)\n\n  const {\n    mockQuestions,\n    setMockQuestions,\n    notes,\n    setNotes,\n    editingNoteId,\n    setEditingNoteId,\n    handleLabelSelect,\n    handleUpdateBookmark,\n    getSvgFillColorForLabel,\n    getSvgFillColorForBookmark,\n    toggleEditNote,\n    handleNoteChange,\n    saveNote,\n  } = useQuestionState(userProfile)\n\n  const location = useLocation()\n  let testType: string = ''\n  if (location.pathname.includes('/practice')) {\n    testType = 'practice'\n  }\n\n  useEffect(() => {\n    if (userProfile && userProfile.userId) {\n      try {\n        getPracticeQuestion(\n          userProfile.userId, // userId\n          Number(categoryType), // categoryId\n          0, // qtype\n          0, // qquality\n          0, // myprac\n          labelType, // labelselect\n          4, // frecuency\n          practiceType, // qattempt\n          '', // search\n        ).then((response) => {\n          if (response.data.success) {\n            setMockQuestions(response.data.mockQuestions)\n            const initialNotes: { [key: number]: string } = {}\n            response.data.mockQuestions.forEach((q: MockQuestion) => {\n              initialNotes[q.id] = q.addons?.note || ''\n            })\n            setNotes(initialNotes)\n            setIsLoading(false)\n          } else {\n            console.error(response.data.message)\n          }\n        })\n      } catch (error) {\n        console.error(error)\n      }\n    }\n  }, [\n    userProfile,\n    categoryType,\n    labelType,\n    practiceType,\n    setMockQuestions,\n    setNotes,\n  ])\n\n  const showMoreQuestions = () => {\n    setVisibleQuestions((prev) => prev + 8)\n  }\n\n  const handleSelectQuestion = (question: MockQuestion) => {\n    localStorage.setItem('questionIdPTE', String(question.id))\n    localStorage.setItem('questionTypePTE', String(question.category_id))\n    localStorage.setItem('ptePracticeQuestionLabel', labelType.toString())\n    localStorage.setItem('ptePracticeQuestionAttempt', practiceType.toString())\n\n    if (testType === 'practice') {\n      navigate(Path.practiceTest.answerShortQuestion.path)\n    } else {\n      navigate(Path.answerShortQuestion.path)\n    }\n  }\n\n  return (\n    <>\n      {isLoading ? (\n        <LoadingMessage message=\"Loading questions...\" />\n      ) : mockQuestions.length === 0 ? (\n        <ErrorMessage message=\"No questions available...\" />\n      ) : (\n        <div className=\"grid grid-cols-1 md:grid-cols-2 lg:grid-cols-1 xl:grid-cols-2 min-[2000px]:grid-cols-3 gap-8\">\n          {mockQuestions.slice(0, visibleQuestions).map((question, index) => (\n            <div\n              key={index}\n              className=\"col-span-1 cursor-pointer rounded-lg hover:shadow-lg\"\n              onClick={() => handleSelectQuestion(question)}\n            >\n              <div className=\"border border-[1px]-[#D9D9D9] p-4 rounded-lg\">\n                <div\n                  className={`cursor-pointer min-h-[300px] content-center px-8 rounded-lg\n                ${\n                  index % 5 === 0\n                    ? 'bg-info'\n                    : index % 5 === 1\n                      ? 'bg-success'\n                      : index % 5 === 2\n                        ? 'bg-warning'\n                        : index % 5 === 3\n                          ? 'bg-danger'\n                          : 'bg-[#722ED1]'\n                }\n                `}\n                >\n                  <p className=\"text-h2 text-white\">{question.description}</p>\n                </div>\n                <div className=\"flex text-footnote pt-2\">\n                  {isWithinLastSevenDays(question.created_at) && (\n                    <p className=\" text-white bg-red-600 px-2 mr-2 rounded-full\">\n                      New\n                    </p>\n                  )}\n                  {question.highly_repeated > 0 && (\n                    <p className=\" text-white bg-[#28a745] px-2 mr-2 rounded-full\">\n                      Predict\n                    </p>\n                  )}\n                  {isRealExamStatus(question.category_id) && (\n                    <p className=\"text-white bg-[#6c757d] px-2 mr-2 rounded-full\">\n                      Real Exam\n                    </p>\n                  )}\n                  <p className=\"text-neutrals-2\">#{question.id}</p>\n                </div>\n                <p className=\"text-footnote text-[#8C8C8C] pt-2\">\n                  This question has been practiced {question.frequency} time(s)\n                  by other students\n                </p>\n                <span className=\"text-bodyr text-neutrals-2 font-bold mt-2\">\n                  My Note:{' '}\n                  {editingNoteId === question.id ? (\n                    <div className=\"flex items-center\">\n                      <input\n                        type=\"text\"\n                        // maxLength={30}\n                        value={notes[question.id] || ''}\n                        className=\"text-bodyr w-full border rounded px-2 py-1 mr-2\"\n                        onChange={(e) =>\n                          handleNoteChange(question.id, e.target.value)\n                        }\n                        onClick={(e) => e.stopPropagation()}\n                      />\n                      <button\n                        className={`text-white px-2 py-1 rounded mr-2 ${\n                          notes[question.id]?.trim()\n                            ? 'bg-blue-600 hover:bg-blue-700'\n                            : 'bg-gray-400 cursor-not-allowed'\n                        }`}\n                        onClick={(e) => {\n                          e.stopPropagation() // Prevent click event from propagating\n                          saveNote(question)\n                        }}\n                      >\n                        ✓\n                      </button>\n                      <button\n                        className=\"text-white bg-red-600 px-2 py-1 rounded hover:bg-red-700\"\n                        onClick={(e) => {\n                          e.stopPropagation() // Prevent click event from propagating\n                          // Restore the original note\n                          handleNoteChange(\n                            question.id,\n                            question.addons?.note || '',\n                          )\n                          setEditingNoteId(null) // Close the input\n                        }}\n                      >\n                        X\n                      </button>\n                    </div>\n                  ) : (\n                    <span className=\"text-footnote\">\n                      {notes[question.id] || ''}\n                    </span>\n                  )}\n                </span>\n                <div className=\"relative flex justify-end mt-2\">\n                  <WeeklyPredictionSaveAsSvg\n                    title=\"Bookmark\"\n                    fill={getSvgFillColorForBookmark(question)}\n                    className=\"cursor-pointer mr-2 hover:scale-105\"\n                    onClick={(e) => {\n                      e.stopPropagation() // Prevent click event from propagating\n                      handleUpdateBookmark(question)\n                    }}\n                  />\n                  <img\n                    src={WeeklyPredictionEditSvg}\n                    alt=\"Add note\"\n                    title=\"Add Note\"\n                    className=\"mr-2 hover:scale-105 cursor-pointer\"\n                    onClick={(e) => {\n                      e.stopPropagation() // Prevent click event from propagating\n                      toggleEditNote(question.id)\n                    }}\n                  />\n                  <div className=\"relative\">\n                    <WeeklyPredictionMarkSvg\n                      title=\"Label Type\"\n                      fill={getSvgFillColorForLabel(question)}\n                      className=\"cursor-pointer mr-2 hover:scale-105\"\n                      onClick={(e) => {\n                        e.stopPropagation() // Prevent click event from propagating\n                        setActivePopup(activePopup === index ? null : index)\n                      }}\n                    />\n                    <SelectLabelPopup\n                      index={index}\n                      activePopup={activePopup}\n                      setActivePopup={setActivePopup}\n                      handleLabelSelect={handleLabelSelect}\n                      question={question}\n                    />\n                  </div>\n                </div>\n              </div>\n            </div>\n          ))}\n          {visibleQuestions < mockQuestions.length && (\n            <button\n              onClick={showMoreQuestions}\n              className=\"w-full col-span-full text-bodyr text-white py-2 rounded-sm\"\n              style={{\n                background:\n                  'linear-gradient(360deg, #2054E9 -0.54%, #2C62FF 100%)',\n              }}\n            >\n              Show More...\n            </button>\n          )}\n        </div>\n      )}\n    </>\n  )\n}\n\nexport default AnswerShortQuestionList\n","import React, { useState, useEffect } from 'react'\nimport { useLocation, useNavigate } from 'react-router-dom'\nimport Path from '../../routes/Path'\nimport 'react-toastify/dist/ReactToastify.css'\nimport { ReactComponent as WeeklyPredictionSaveAsSvg } from '../../images/WeeklyPrediction/weekly-prediction-save-as.svg'\nimport WeeklyPredictionEditSvg from '../../images/WeeklyPrediction/weekly-prediction-edit.svg'\nimport { ReactComponent as WeeklyPredictionMarkSvg } from '../../images/WeeklyPrediction/weekly-prediction-mark.svg'\nimport { QuestionModelId } from '../../models/QuestionModels'\nimport MockQuestion from '../../models/mockQuestion.model'\nimport { useAuth } from '../../providers/AuthProvider'\nimport { getPracticeQuestion } from '../../services/practice.services'\nimport { isRealExamStatus, isWithinLastSevenDays } from '../../utils/utils'\nimport ErrorMessage from '../Items/ErrorMessage'\nimport LoadingMessage from '../Items/LoadingMessage'\nimport SelectLabelPopup from '../SelectLabelPopup'\nimport useQuestionState from '../../hook/useQuestionState'\n\ninterface DescribeImageListProps {\n  categoryType: QuestionModelId.S_DescribeImage\n  practiceType: number\n  labelType: number\n}\n\nconst DescribeImageList: React.FC<DescribeImageListProps> = ({\n  categoryType,\n  practiceType,\n  labelType,\n}) => {\n  const navigate = useNavigate()\n  const { userProfile } = useAuth()\n\n  const [visibleQuestions, setVisibleQuestions] = useState(6)\n  const [activePopup, setActivePopup] = useState<number | null>(null) // Track the popup visibility for a question\n  const [isLoading, setIsLoading] = useState(true)\n\n  const {\n    mockQuestions,\n    setMockQuestions,\n    notes,\n    setNotes,\n    editingNoteId,\n    setEditingNoteId,\n    handleLabelSelect,\n    handleUpdateBookmark,\n    getSvgFillColorForLabel,\n    getSvgFillColorForBookmark,\n    toggleEditNote,\n    handleNoteChange,\n    saveNote,\n  } = useQuestionState(userProfile)\n\n  const location = useLocation()\n  let testType: string = ''\n  if (location.pathname.includes('/practice')) {\n    testType = 'practice'\n  }\n\n  useEffect(() => {\n    if (userProfile && userProfile.userId) {\n      try {\n        getPracticeQuestion(\n          userProfile.userId, // userId\n          Number(categoryType), // categoryId\n          0, // qtype\n          0, // qquality\n          0, // myprac\n          labelType, // labelselect\n          4, // frecuency\n          practiceType, // qattempt\n          '', // search\n        ).then((response) => {\n          if (response.data.success) {\n            setMockQuestions(response.data.mockQuestions)\n\n            const initialNotes: { [key: number]: string } = {}\n            response.data.mockQuestions.forEach((q: MockQuestion) => {\n              initialNotes[q.id] = q.addons?.note || ''\n            })\n            setNotes(initialNotes)\n            setIsLoading(false)\n          } else {\n            console.error(response.data.message)\n          }\n        })\n      } catch (error) {\n        console.error(error)\n      }\n    }\n  }, [\n    userProfile,\n    categoryType,\n    labelType,\n    practiceType,\n    setNotes,\n    setMockQuestions,\n  ])\n\n  const showMoreQuestions = () => {\n    setVisibleQuestions((prev) => prev + 8)\n  }\n\n  const handleSelectQuestion = (question: MockQuestion) => {\n    localStorage.setItem('questionIdPTE', String(question.id))\n    localStorage.setItem('questionTypePTE', String(question.category_id))\n    localStorage.setItem('ptePracticeQuestionLabel', labelType.toString())\n    localStorage.setItem('ptePracticeQuestionAttempt', practiceType.toString())\n\n    if (testType === 'practice') {\n      navigate(Path.practiceTest.describeImage.path)\n    } else {\n      navigate(Path.describeImage.path)\n    }\n  }\n\n  return (\n    <>\n      {isLoading ? (\n        <LoadingMessage message=\"Loading questions...\" />\n      ) : mockQuestions.length === 0 ? (\n        <ErrorMessage message=\"No questions available...\" />\n      ) : (\n        <div className=\"grid grid-cols-1 md:grid-cols-2 lg:grid-cols-1 xl:grid-cols-2 min-[2000px]:grid-cols-3 gap-8\">\n          {mockQuestions.slice(0, visibleQuestions).map((question, index) => (\n            <div\n              key={index}\n              className=\"col-span-1 cursor-pointer rounded-lg hover:shadow-lg\"\n              onClick={() => handleSelectQuestion(question)}\n            >\n              <div className=\"border border-[1px]-[#D9D9D9] p-4 rounded-lg\">\n                <img\n                  src={question.image}\n                  alt=\"describe\"\n                  className=\"w-full rounded-lg h-[300px]\"\n                />\n\n                <div className=\"flex text-footnote pt-2\">\n                  {isWithinLastSevenDays(question.created_at) && (\n                    <p className=\" text-white bg-red-600 px-2 mr-2 rounded-full\">\n                      New\n                    </p>\n                  )}\n                  {question.highly_repeated > 0 && (\n                    <p className=\" text-white bg-[#28a745] px-2 mr-2 rounded-full\">\n                      Predict\n                    </p>\n                  )}\n                  {isRealExamStatus(question.category_id) && (\n                    <p className=\"text-white bg-[#6c757d] px-2 mr-2 rounded-full\">\n                      Real Exam\n                    </p>\n                  )}\n                  <p className=\"text-neutrals-2\">#{question.id}</p>\n                </div>\n                <p className=\"text-footnote text-[#8C8C8C] pt-2\">\n                  This question has been practiced {question.frequency} time(s)\n                  by other students\n                </p>\n                <span className=\"text-bodyr text-neutrals-2 font-bold mt-2\">\n                  My Note:{' '}\n                  {editingNoteId === question.id ? (\n                    <div className=\"flex items-center\">\n                      <input\n                        type=\"text\"\n                        // maxLength={30}\n                        value={notes[question.id] || ''}\n                        className=\"text-bodyr w-full border rounded px-2 py-1 mr-2\"\n                        onChange={(e) =>\n                          handleNoteChange(question.id, e.target.value)\n                        }\n                        onClick={(e) => e.stopPropagation()}\n                      />\n                      <button\n                        className={`text-white px-2 py-1 rounded mr-2 ${\n                          notes[question.id]?.trim()\n                            ? 'bg-blue-600 hover:bg-blue-700'\n                            : 'bg-gray-400 cursor-not-allowed'\n                        }`}\n                        onClick={(e) => {\n                          e.stopPropagation() // Prevent click event from propagating\n                          saveNote(question)\n                        }}\n                      >\n                        ✓\n                      </button>\n                      <button\n                        className=\"text-white bg-red-600 px-2 py-1 rounded hover:bg-red-700\"\n                        onClick={(e) => {\n                          e.stopPropagation() // Prevent click event from propagating\n                          // Restore the original note\n                          handleNoteChange(\n                            question.id,\n                            question.addons?.note || '',\n                          )\n                          setEditingNoteId(null) // Close the input\n                        }}\n                      >\n                        X\n                      </button>\n                    </div>\n                  ) : (\n                    <span className=\"text-footnote\">\n                      {notes[question.id] || ''}\n                    </span>\n                  )}\n                </span>\n                <div className=\"relative flex justify-end mt-2\">\n                  <WeeklyPredictionSaveAsSvg\n                    title=\"Bookmark\"\n                    fill={getSvgFillColorForBookmark(question)}\n                    className=\"cursor-pointer mr-2 hover:scale-105\"\n                    onClick={(e) => {\n                      e.stopPropagation() // Prevent click event from propagating\n                      handleUpdateBookmark(question)\n                    }}\n                  />\n                  <img\n                    src={WeeklyPredictionEditSvg}\n                    alt=\"Add note\"\n                    title=\"Add Note\"\n                    className=\"mr-2 hover:scale-105 cursor-pointer\"\n                    onClick={(e) => {\n                      e.stopPropagation() // Prevent click event from propagating\n                      toggleEditNote(question.id)\n                    }}\n                  />\n                  <div className=\"relative\">\n                    <WeeklyPredictionMarkSvg\n                      title=\"Label Type\"\n                      fill={getSvgFillColorForLabel(question)}\n                      className=\"cursor-pointer mr-2 hover:scale-105\"\n                      onClick={(e) => {\n                        e.stopPropagation() // Prevent click event from propagating\n                        setActivePopup(activePopup === index ? null : index)\n                      }}\n                    />\n                    <SelectLabelPopup\n                      index={index}\n                      activePopup={activePopup}\n                      setActivePopup={setActivePopup}\n                      handleLabelSelect={handleLabelSelect}\n                      question={question}\n                    />\n                  </div>\n                </div>\n              </div>\n            </div>\n          ))}\n          {visibleQuestions < mockQuestions.length && (\n            <button\n              onClick={showMoreQuestions}\n              className=\"w-full col-span-full text-bodyr text-white py-2 rounded-sm\"\n              style={{\n                background:\n                  'linear-gradient(360deg, #2054E9 -0.54%, #2C62FF 100%)',\n              }}\n            >\n              Show More...\n            </button>\n          )}\n        </div>\n      )}\n    </>\n  )\n}\n\nexport default DescribeImageList\n","import React, { useState, useEffect } from 'react'\nimport { useLocation, useNavigate } from 'react-router-dom'\nimport Path from '../../routes/Path'\nimport 'react-toastify/dist/ReactToastify.css'\nimport { ReactComponent as WeeklyPredictionSaveAsSvg } from '../../images/WeeklyPrediction/weekly-prediction-save-as.svg'\nimport WeeklyPredictionEditSvg from '../../images/WeeklyPrediction/weekly-prediction-edit.svg'\nimport { ReactComponent as WeeklyPredictionMarkSvg } from '../../images/WeeklyPrediction/weekly-prediction-mark.svg'\nimport { QuestionModelId } from '../../models/QuestionModels'\nimport MockQuestion from '../../models/mockQuestion.model'\nimport { useAuth } from '../../providers/AuthProvider'\nimport { getPracticeQuestion } from '../../services/practice.services'\nimport { isRealExamStatus, isWithinLastSevenDays } from '../../utils/utils'\nimport ErrorMessage from '../Items/ErrorMessage'\nimport LoadingMessage from '../Items/LoadingMessage'\nimport SelectLabelPopup from '../SelectLabelPopup'\nimport useQuestionState from '../../hook/useQuestionState'\n\ninterface OtherSpeakingQuestionTypeListProps {\n  categoryType: QuestionModelId\n  practiceType: number\n  labelType: number\n}\n\nconst OtherSpeakingQuestionTypeList: React.FC<\n  OtherSpeakingQuestionTypeListProps\n> = ({ categoryType, practiceType, labelType }) => {\n  const navigate = useNavigate()\n  const { userProfile } = useAuth()\n  const [visibleQuestions, setVisibleQuestions] = useState(6)\n  const [activePopup, setActivePopup] = useState<number | null>(null) // Track the popup visibility for a question\n  const [isLoading, setIsLoading] = useState(true)\n\n  const {\n    mockQuestions,\n    setMockQuestions,\n    notes,\n    setNotes,\n    editingNoteId,\n    setEditingNoteId,\n    handleLabelSelect,\n    handleUpdateBookmark,\n    getSvgFillColorForLabel,\n    getSvgFillColorForBookmark,\n    toggleEditNote,\n    handleNoteChange,\n    saveNote,\n  } = useQuestionState(userProfile)\n\n  const location = useLocation()\n  let testType: string = ''\n  if (location.pathname.includes('/practice')) {\n    testType = 'practice'\n  }\n\n  useEffect(() => {\n    if (userProfile && userProfile.userId) {\n      try {\n        getPracticeQuestion(\n          userProfile.userId, // userId\n          Number(categoryType), // categoryId\n          0, // qtype\n          0, // qquality\n          0, // myprac\n          labelType, // labelselect\n          4, // frecuency\n          practiceType, // qattempt\n          '', // search\n        ).then((response) => {\n          if (response.data.success) {\n            setMockQuestions(response.data.mockQuestions)\n\n            const initialNotes: { [key: number]: string } = {}\n            response.data.mockQuestions.forEach((q: MockQuestion) => {\n              initialNotes[q.id] = q.addons?.note || ''\n            })\n            setNotes(initialNotes)\n            setIsLoading(false)\n          } else {\n            console.error(response.data.message)\n          }\n        })\n      } catch (error) {\n        console.error(error)\n      }\n    }\n  }, [\n    userProfile,\n    categoryType,\n    labelType,\n    practiceType,\n    setMockQuestions,\n    setNotes,\n  ])\n\n  const showMoreQuestions = () => {\n    setVisibleQuestions((prev) => prev + 8)\n  }\n\n  const handleSelectQuestion = (question: MockQuestion) => {\n    localStorage.setItem('questionIdPTE', String(question.id))\n    localStorage.setItem('questionTypePTE', String(question.category_id))\n    localStorage.setItem('ptePracticeQuestionLabel', labelType.toString())\n    localStorage.setItem('ptePracticeQuestionAttempt', practiceType.toString())\n\n    switch (categoryType) {\n      case QuestionModelId.S_ReadAloud:\n        testType === 'practice'\n          ? navigate(Path.practiceTest.readAloud.path)\n          : navigate(Path.readAloud.path)\n        break\n      case QuestionModelId.S_RepeatSentence:\n        testType === 'practice'\n          ? navigate(Path.practiceTest.repeatSentence.path)\n          : navigate(Path.repeatSentence.path)\n        break\n      case QuestionModelId.S_RetellLecture:\n        testType === 'practice'\n          ? navigate(Path.practiceTest.retellLecture.path)\n          : navigate(Path.retellLecture.path)\n        break\n      default:\n        navigate(0)\n        break\n    }\n  }\n\n  return (\n    <>\n      {isLoading ? (\n        <LoadingMessage message=\"Loading questions...\" />\n      ) : mockQuestions.length === 0 ? (\n        <ErrorMessage message=\"No questions available...\" />\n      ) : (\n        <>\n          {mockQuestions.slice(0, visibleQuestions).map((question, index) => (\n            <div\n              key={index}\n              className=\"hover:shadow-lg border border-[1px]-[#D9D9D9] cursor-pointer p-4 mb-4 rounded-lg\"\n              onClick={() => handleSelectQuestion(question)}\n            >\n              <p className=\"text-h4m\">{question.description}</p>\n              <div className=\"flex text-footnote pt-2\">\n                {isWithinLastSevenDays(question.created_at) && (\n                  <p className=\" text-white bg-red-600 px-2 mr-2 rounded-full\">\n                    New\n                  </p>\n                )}\n                {question.highly_repeated > 0 && (\n                  <p className=\" text-white bg-[#28a745] px-2 mr-2 rounded-full\">\n                    Predict\n                  </p>\n                )}\n                {isRealExamStatus(question.category_id) && (\n                  <p className=\"text-white bg-[#6c757d] px-2 mr-2 rounded-full\">\n                    Real Exam\n                  </p>\n                )}\n                <p className=\"text-neutrals-2\">#{question.id}</p>\n              </div>\n              <p className=\"text-footnote text-[#8C8C8C] pt-2\">\n                This question has been practiced {question.frequency} time(s) by\n                other students\n              </p>\n              <span className=\"text-bodyr text-neutrals-2 font-bold mt-2\">\n                My Note:{' '}\n                {editingNoteId === question.id ? (\n                  <div className=\"flex items-center\">\n                    <input\n                      type=\"text\"\n                      // maxLength={30}\n                      value={notes[question.id] || ''}\n                      className=\"text-bodyr w-full border rounded px-2 py-1 mr-2\"\n                      onChange={(e) =>\n                        handleNoteChange(question.id, e.target.value)\n                      }\n                      onClick={(e) => e.stopPropagation()}\n                    />\n                    <button\n                      className=\"text-white px-2 py-1 rounded mr-2 bg-blue-600 hover:bg-blue-700\"\n                      onClick={(e) => {\n                        e.stopPropagation() // Prevent click event from propagating\n                        saveNote(question)\n                      }}\n                    >\n                      ✓\n                    </button>\n                    <button\n                      className=\"text-white bg-red-600 px-2 py-1 rounded hover:bg-red-700\"\n                      onClick={(e) => {\n                        e.stopPropagation() // Prevent click event from propagating\n                        // Restore the original note\n                        handleNoteChange(\n                          question.id,\n                          question.addons?.note || '',\n                        )\n                        setEditingNoteId(null) // Close the input\n                      }}\n                    >\n                      X\n                    </button>\n                  </div>\n                ) : (\n                  <span className=\"text-footnote\">\n                    {notes[question.id] || ''}\n                  </span>\n                )}\n              </span>\n              <div className=\"relative flex justify-end mt-2\">\n                <WeeklyPredictionSaveAsSvg\n                  title=\"Bookmark\"\n                  fill={getSvgFillColorForBookmark(question)}\n                  className=\"cursor-pointer mr-2 hover:scale-105\"\n                  onClick={(e) => {\n                    e.stopPropagation() // Prevent click event from propagating\n                    handleUpdateBookmark(question)\n                  }}\n                />\n                <img\n                  src={WeeklyPredictionEditSvg}\n                  alt=\"Add note\"\n                  title=\"Add Note\"\n                  className=\"mr-2 hover:scale-105 cursor-pointer\"\n                  onClick={(e) => {\n                    e.stopPropagation() // Prevent click event from propagating\n                    toggleEditNote(question.id)\n                  }}\n                />\n                <div className=\"relative\">\n                  <WeeklyPredictionMarkSvg\n                    title=\"Label Type\"\n                    fill={getSvgFillColorForLabel(question)}\n                    className=\"cursor-pointer mr-2 hover:scale-105\"\n                    onClick={(e) => {\n                      e.stopPropagation() // Prevent click event from propagating\n                      setActivePopup(activePopup === index ? null : index)\n                    }}\n                  />\n                  <SelectLabelPopup\n                    index={index}\n                    activePopup={activePopup}\n                    setActivePopup={setActivePopup}\n                    handleLabelSelect={handleLabelSelect}\n                    question={question}\n                  />\n                </div>\n              </div>\n            </div>\n          ))}\n          {visibleQuestions < mockQuestions.length && (\n            <button\n              onClick={showMoreQuestions}\n              className=\"w-full text-bodyr text-white py-2 rounded-sm\"\n              style={{\n                background:\n                  'linear-gradient(360deg, #2054E9 -0.54%, #2C62FF 100%)',\n              }}\n            >\n              Show More...\n            </button>\n          )}\n        </>\n      )}\n    </>\n  )\n}\n\nexport default OtherSpeakingQuestionTypeList\n","import { QuestionModelId } from '../../models/QuestionModels'\nimport AnswerShortQuestionList from './AnswerShortQuestionList'\nimport DescribeImageList from './DescribeImageList'\nimport OtherSpeakingQuestionTypeList from './OtherSpeakingQuestionTypeList'\n\ninterface SpeakingQuestionListProps {\n  questionType: QuestionModelId\n  practiceType: number\n  labelType: number\n}\n\nconst SpeakingQuestionList: React.FC<SpeakingQuestionListProps> = ({\n  questionType,\n  practiceType,\n  labelType,\n}) => {\n  return (\n    <>\n      {questionType === QuestionModelId.S_DescribeImage ? (\n        <DescribeImageList\n          categoryType={questionType}\n          practiceType={practiceType}\n          labelType={labelType}\n        />\n      ) : questionType === QuestionModelId.S_AnswerShortQuestion ? (\n        <AnswerShortQuestionList\n          categoryType={questionType}\n          practiceType={practiceType}\n          labelType={labelType}\n        />\n      ) : (\n        <OtherSpeakingQuestionTypeList\n          categoryType={questionType}\n          practiceType={practiceType}\n          labelType={labelType}\n        />\n      )}\n    </>\n  )\n}\n\nexport default SpeakingQuestionList\n","import React, { useState, useEffect } from 'react'\nimport { useLocation, useNavigate } from 'react-router-dom'\nimport Path from '../../routes/Path'\nimport 'react-toastify/dist/ReactToastify.css'\nimport { ReactComponent as WeeklyPredictionSaveAsSvg } from '../../images/WeeklyPrediction/weekly-prediction-save-as.svg'\nimport WeeklyPredictionEditSvg from '../../images/WeeklyPrediction/weekly-prediction-edit.svg'\nimport { ReactComponent as WeeklyPredictionMarkSvg } from '../../images/WeeklyPrediction/weekly-prediction-mark.svg'\nimport { QuestionModelId } from '../../models/QuestionModels'\nimport MockQuestion from '../../models/mockQuestion.model'\nimport { useAuth } from '../../providers/AuthProvider'\nimport { getPracticeQuestion } from '../../services/practice.services'\nimport { isRealExamStatus, isWithinLastSevenDays } from '../../utils/utils'\nimport ErrorMessage from '../Items/ErrorMessage'\nimport LoadingMessage from '../Items/LoadingMessage'\nimport SelectLabelPopup from '../SelectLabelPopup'\nimport useQuestionState from '../../hook/useQuestionState'\n\ninterface WritingQuestionListProps {\n  questionType: QuestionModelId\n  practiceType: number\n  labelType: number\n}\n\nconst WritingQuestionList: React.FC<WritingQuestionListProps> = ({\n  questionType,\n  practiceType,\n  labelType,\n}) => {\n  const navigate = useNavigate()\n  const { userProfile } = useAuth()\n\n  const [visibleQuestions, setVisibleQuestions] = useState(6)\n  const [activePopup, setActivePopup] = useState<number | null>(null) // Track the popup visibility for a question\n  const [isLoading, setIsLoading] = useState(true)\n\n  const {\n    mockQuestions,\n    setMockQuestions,\n    notes,\n    setNotes,\n    editingNoteId,\n    setEditingNoteId,\n    handleLabelSelect,\n    handleUpdateBookmark,\n    getSvgFillColorForLabel,\n    getSvgFillColorForBookmark,\n    toggleEditNote,\n    handleNoteChange,\n    saveNote,\n  } = useQuestionState(userProfile)\n\n  const location = useLocation()\n  let testType: string = ''\n  if (location.pathname.includes('/practice')) {\n    testType = 'practice'\n  }\n\n  useEffect(() => {\n    if (userProfile && userProfile.userId) {\n      try {\n        getPracticeQuestion(\n          userProfile.userId, // userId\n          Number(questionType), // categoryId\n          0, // qtype\n          0, // qquality\n          0, // myprac\n          labelType, // labelselect\n          4, // frecuency\n          practiceType, // qattempt\n          '', // search\n        ).then((response) => {\n          if (response.data.success) {\n            setMockQuestions(response.data.mockQuestions)\n\n            const initialNotes: { [key: number]: string } = {}\n            response.data.mockQuestions.forEach((q: MockQuestion) => {\n              initialNotes[q.id] = q.addons?.note || ''\n            })\n            setNotes(initialNotes)\n            setIsLoading(false)\n          } else {\n            console.error(response.data.message)\n          }\n        })\n      } catch (error) {\n        console.error(error)\n      }\n    }\n  }, [\n    userProfile,\n    questionType,\n    labelType,\n    practiceType,\n    setMockQuestions,\n    setNotes,\n  ])\n\n  const showMoreQuestions = () => {\n    setVisibleQuestions((prev) => prev + 8)\n  }\n\n  const handleSelectQuestion = (question: MockQuestion) => {\n    localStorage.setItem('questionIdPTE', String(question.id))\n    localStorage.setItem('questionTypePTE', String(question.category_id))\n    localStorage.setItem('ptePracticeQuestionLabel', labelType.toString())\n    localStorage.setItem('ptePracticeQuestionAttempt', practiceType.toString())\n\n    switch (questionType) {\n      case QuestionModelId.W_SummarizeWrittenText:\n        testType === 'practice'\n          ? navigate(Path.practiceTest.summarizeWrittenText.path)\n          : navigate(Path.summarizeWrittenText.path)\n        break\n      case QuestionModelId.W_WriteEssay:\n        testType === 'practice'\n          ? navigate(Path.practiceTest.writeEssay.path)\n          : navigate(Path.writeEssay.path)\n        break\n      default:\n        navigate(0)\n        break\n    }\n  }\n\n  return (\n    <>\n      {isLoading ? (\n        <LoadingMessage message=\"Loading questions...\" />\n      ) : mockQuestions.length === 0 ? (\n        <ErrorMessage message=\"No questions available...\" />\n      ) : (\n        <>\n          {mockQuestions.slice(0, visibleQuestions).map((question, index) => (\n            <div\n              key={index}\n              className=\"hover:shadow-lg border border-[1px]-[#D9D9D9] cursor-pointer p-4 mb-4 rounded-lg\"\n              onClick={() => handleSelectQuestion(question)}\n            >\n              <p\n                className=\"text-h4m\"\n                dangerouslySetInnerHTML={{ __html: question.question }}\n              />\n              <div className=\"flex text-footnote pt-2\">\n                {isWithinLastSevenDays(question.created_at) && (\n                  <p className=\" text-white bg-red-600 px-2 mr-2 rounded-full\">\n                    New\n                  </p>\n                )}\n                {question.highly_repeated > 0 && (\n                  <p className=\" text-white bg-[#28a745] px-2 mr-2 rounded-full\">\n                    Predict\n                  </p>\n                )}\n                {isRealExamStatus(question.category_id) && (\n                  <p className=\"text-white bg-[#6c757d] px-2 mr-2 rounded-full\">\n                    Real Exam\n                  </p>\n                )}\n                <p className=\"text-neutrals-2\">#{question.id}</p>\n              </div>\n              <p className=\"text-footnote text-[#8C8C8C] pt-2\">\n                This question has been practiced {question.frequency} time(s) by\n                other students\n              </p>\n              <span className=\"text-bodyr text-neutrals-2 font-bold mt-2\">\n                My Note:{' '}\n                {editingNoteId === question.id ? (\n                  <div className=\"flex items-center\">\n                    <input\n                      type=\"text\"\n                      // maxLength={30}\n                      value={notes[question.id] || ''}\n                      className=\"text-bodyr w-full border rounded px-2 py-1 mr-2\"\n                      onChange={(e) =>\n                        handleNoteChange(question.id, e.target.value)\n                      }\n                      onClick={(e) => e.stopPropagation()}\n                    />\n                    <button\n                      className={`text-white px-2 py-1 rounded mr-2 ${\n                        notes[question.id]?.trim()\n                          ? 'bg-blue-600 hover:bg-blue-700'\n                          : 'bg-gray-400 cursor-not-allowed'\n                      }`}\n                      onClick={(e) => {\n                        e.stopPropagation() // Prevent click event from propagating\n                        saveNote(question)\n                      }}\n                    >\n                      ✓\n                    </button>\n                    <button\n                      className=\"text-white bg-red-600 px-2 py-1 rounded hover:bg-red-700\"\n                      onClick={(e) => {\n                        e.stopPropagation() // Prevent click event from propagating\n                        // Restore the original note\n                        handleNoteChange(\n                          question.id,\n                          question.addons?.note || '',\n                        )\n                        setEditingNoteId(null) // Close the input\n                      }}\n                    >\n                      X\n                    </button>\n                  </div>\n                ) : (\n                  <span className=\"text-footnote\">\n                    {notes[question.id] || ''}\n                  </span>\n                )}\n              </span>\n              <div className=\"relative flex justify-end mt-2\">\n                <WeeklyPredictionSaveAsSvg\n                  title=\"Bookmark\"\n                  fill={getSvgFillColorForBookmark(question)}\n                  className=\"cursor-pointer mr-2 hover:scale-105\"\n                  onClick={(e) => {\n                    e.stopPropagation() // Prevent click event from propagating\n                    handleUpdateBookmark(question)\n                  }}\n                />\n                <img\n                  src={WeeklyPredictionEditSvg}\n                  alt=\"Add note\"\n                  title=\"Add Note\"\n                  className=\"mr-2 hover:scale-105 cursor-pointer\"\n                  onClick={(e) => {\n                    e.stopPropagation() // Prevent click event from propagating\n                    toggleEditNote(question.id)\n                  }}\n                />\n                <div className=\"relative\">\n                  <WeeklyPredictionMarkSvg\n                    title=\"Label Type\"\n                    fill={getSvgFillColorForLabel(question)}\n                    className=\"cursor-pointer mr-2 hover:scale-105\"\n                    onClick={(e) => {\n                      e.stopPropagation() // Prevent click event from propagating\n                      setActivePopup(activePopup === index ? null : index)\n                    }}\n                  />\n                  <SelectLabelPopup\n                    index={index}\n                    activePopup={activePopup}\n                    setActivePopup={setActivePopup}\n                    handleLabelSelect={handleLabelSelect}\n                    question={question}\n                  />\n                </div>\n              </div>\n            </div>\n          ))}\n          {visibleQuestions < mockQuestions.length && (\n            <button\n              onClick={showMoreQuestions}\n              className=\"w-full text-bodyr text-white py-2 rounded-sm\"\n              style={{\n                background:\n                  'linear-gradient(360deg, #2054E9 -0.54%, #2C62FF 100%)',\n              }}\n            >\n              Show More...\n            </button>\n          )}\n        </>\n      )}\n    </>\n  )\n}\n\nexport default WritingQuestionList\n","import React, { useState, useEffect } from 'react'\nimport { useLocation, useNavigate } from 'react-router-dom'\nimport Path from '../../routes/Path'\nimport 'react-toastify/dist/ReactToastify.css'\nimport { ReactComponent as WeeklyPredictionSaveAsSvg } from '../../images/WeeklyPrediction/weekly-prediction-save-as.svg'\nimport WeeklyPredictionEditSvg from '../../images/WeeklyPrediction/weekly-prediction-edit.svg'\nimport { ReactComponent as WeeklyPredictionMarkSvg } from '../../images/WeeklyPrediction/weekly-prediction-mark.svg'\nimport { QuestionModelId } from '../../models/QuestionModels'\nimport MockQuestion from '../../models/mockQuestion.model'\nimport { useAuth } from '../../providers/AuthProvider'\nimport { getPracticeQuestion } from '../../services/practice.services'\nimport { isRealExamStatus, isWithinLastSevenDays } from '../../utils/utils'\nimport ErrorMessage from '../Items/ErrorMessage'\nimport { labelOptions } from '../../constants'\nimport LoadingMessage from '../Items/LoadingMessage'\nimport useQuestionState from '../../hook/useQuestionState'\n\ninterface OtherReadingQuestionTypeListProps {\n  categoryType: QuestionModelId\n  practiceType: number\n  labelType: number\n}\n\nconst OtherReadingQuestionTypeList: React.FC<\n  OtherReadingQuestionTypeListProps\n> = ({ categoryType, practiceType, labelType }) => {\n  const navigate = useNavigate()\n  const { userProfile } = useAuth()\n\n  const [visibleQuestions, setVisibleQuestions] = useState(6)\n  const [activePopup, setActivePopup] = useState<number | null>(null) // Track the popup visibility for a question\n  const [isLoading, setIsLoading] = useState(true)\n  const {\n    mockQuestions,\n    setMockQuestions,\n    notes,\n    setNotes,\n    editingNoteId,\n    setEditingNoteId,\n    handleLabelSelect,\n    handleUpdateBookmark,\n    getSvgFillColorForLabel,\n    getSvgFillColorForBookmark,\n    toggleEditNote,\n    handleNoteChange,\n    saveNote,\n  } = useQuestionState(userProfile)\n\n  const location = useLocation()\n  let testType: string = ''\n  if (location.pathname.includes('/practice')) {\n    testType = 'practice'\n  }\n\n  useEffect(() => {\n    if (userProfile && userProfile.userId) {\n      try {\n        getPracticeQuestion(\n          userProfile.userId, // userId\n          Number(categoryType), // categoryId\n          0, // qtype\n          0, // qquality\n          0, // myprac\n          labelType, // labelselect\n          4, // frecuency\n          practiceType, // qattempt\n          '', // search\n        ).then((response) => {\n          if (response.data.success) {\n            setMockQuestions(response.data.mockQuestions)\n\n            const initialNotes: { [key: number]: string } = {}\n            response.data.mockQuestions.forEach((q: MockQuestion) => {\n              initialNotes[q.id] = q.addons?.note || ''\n            })\n            setNotes(initialNotes)\n            setIsLoading(false)\n          } else {\n            console.error(response.data.message)\n          }\n        })\n      } catch (error) {\n        console.error(error)\n      }\n    }\n  }, [\n    userProfile,\n    categoryType,\n    labelType,\n    practiceType,\n    setMockQuestions,\n    setNotes,\n  ])\n\n  const showMoreQuestions = () => {\n    setVisibleQuestions((prev) => prev + 8)\n  }\n\n  const handleSelectQuestion = (question: MockQuestion) => {\n    localStorage.setItem('questionIdPTE', String(question.id))\n    localStorage.setItem('questionTypePTE', String(question.category_id))\n    localStorage.setItem('ptePracticeQuestionLabel', labelType.toString())\n    localStorage.setItem('ptePracticeQuestionAttempt', practiceType.toString())\n\n    switch (categoryType) {\n      case QuestionModelId.R_ReadingFillInTheBlanks:\n        testType === 'practice'\n          ? navigate(Path.practiceTest.readingFillInTheBlank.path)\n          : navigate(Path.readingFillInTheBlank.path)\n        break\n      case QuestionModelId.R_ReadingAndWritingFillInTheBlanks:\n        testType === 'practice'\n          ? navigate(Path.practiceTest.fillInTheBlank.path)\n          : navigate(Path.fillInTheBlank.path)\n        break\n      default:\n        navigate(0)\n        break\n    }\n  }\n\n  const removeSpanTags = (htmlString: string): string => {\n    return htmlString.replace(/<\\/?span[^>]*>/g, '')\n  }\n\n  return (\n    <>\n      {isLoading ? (\n        <LoadingMessage message=\"Loading questions...\" />\n      ) : mockQuestions.length === 0 ? (\n        <ErrorMessage message=\"No questions available...\" />\n      ) : (\n        <>\n          {mockQuestions.slice(0, visibleQuestions).map((question, index) => (\n            <div\n              key={index}\n              className=\"hover:shadow-lg border border-[1px]-[#D9D9D9] cursor-pointer p-4 mb-4 rounded-lg\"\n              onClick={() => handleSelectQuestion(question)}\n            >\n              <p\n                className=\"text-h4m\"\n                dangerouslySetInnerHTML={{\n                  __html: removeSpanTags(question.description),\n                }}\n              />\n              <div className=\"flex text-footnote pt-2\">\n                {isWithinLastSevenDays(question.created_at) && (\n                  <p className=\" text-white bg-red-600 px-2 mr-2 rounded-full\">\n                    New\n                  </p>\n                )}\n                {question.highly_repeated > 0 && (\n                  <p className=\" text-white bg-[#28a745] px-2 mr-2 rounded-full\">\n                    Predict\n                  </p>\n                )}\n                {isRealExamStatus(question.category_id) && (\n                  <p className=\"text-white bg-[#6c757d] px-2 mr-2 rounded-full\">\n                    Real Exam\n                  </p>\n                )}\n                <p className=\"text-neutrals-2\">#{question.id}</p>\n              </div>\n              <p className=\"text-footnote text-[#8C8C8C] pt-2\">\n                This question has been practiced {question.frequency} time(s) by\n                other students\n              </p>\n              <span className=\"text-bodyr text-neutrals-2 font-bold mt-2\">\n                My Note:{' '}\n                {editingNoteId === question.id ? (\n                  <div className=\"flex items-center\">\n                    <input\n                      type=\"text\"\n                      // maxLength={30}\n                      value={notes[question.id] || ''}\n                      className=\"text-bodyr w-full border rounded px-2 py-1 mr-2\"\n                      onChange={(e) =>\n                        handleNoteChange(question.id, e.target.value)\n                      }\n                      onClick={(e) => e.stopPropagation()}\n                    />\n                    <button\n                      className={`text-white px-2 py-1 rounded mr-2 ${\n                        notes[question.id]?.trim()\n                          ? 'bg-blue-600 hover:bg-blue-700'\n                          : 'bg-gray-400 cursor-not-allowed'\n                      }`}\n                      onClick={(e) => {\n                        e.stopPropagation() // Prevent click event from propagating\n                        saveNote(question)\n                      }}\n                    >\n                      ✓\n                    </button>\n                    <button\n                      className=\"text-white bg-red-600 px-2 py-1 rounded hover:bg-red-700\"\n                      onClick={(e) => {\n                        e.stopPropagation() // Prevent click event from propagating\n                        // Restore the original note\n                        handleNoteChange(\n                          question.id,\n                          question.addons?.note || '',\n                        )\n                        setEditingNoteId(null) // Close the input\n                      }}\n                    >\n                      X\n                    </button>\n                  </div>\n                ) : (\n                  <span className=\"text-footnote\">\n                    {notes[question.id] || ''}\n                  </span>\n                )}\n              </span>\n              <div className=\"relative flex justify-end mt-2\">\n                <WeeklyPredictionSaveAsSvg\n                  title=\"Bookmark\"\n                  fill={getSvgFillColorForBookmark(question)}\n                  className=\"cursor-pointer mr-2 hover:scale-105\"\n                  onClick={(e) => {\n                    e.stopPropagation() // Prevent click event from propagating\n                    handleUpdateBookmark(question)\n                  }}\n                />\n                <img\n                  src={WeeklyPredictionEditSvg}\n                  alt=\"Add note\"\n                  title=\"Add Note\"\n                  className=\"mr-2 hover:scale-105 cursor-pointer\"\n                  onClick={(e) => {\n                    e.stopPropagation() // Prevent click event from propagating\n                    toggleEditNote(question.id)\n                  }}\n                />\n                <div className=\"relative\">\n                  <WeeklyPredictionMarkSvg\n                    title=\"Label Type\"\n                    fill={getSvgFillColorForLabel(question)}\n                    className=\"cursor-pointer mr-2 hover:scale-105\"\n                    onClick={(e) => {\n                      e.stopPropagation() // Prevent click event from propagating\n                      setActivePopup(activePopup === index ? null : index)\n                    }}\n                  />\n                  {activePopup === index && (\n                    <div\n                      className=\"absolute bottom-full mt-2 right-0 bg-white shadow-lg rounded-lg p-4 z-50 w-48\"\n                      style={{ minWidth: '12rem' }}\n                      onMouseEnter={() => setActivePopup(index)} // Keep the popup open when hovered\n                      onMouseLeave={() => setActivePopup(null)} // Close the popup when leaving\n                    >\n                      <p className=\"font-medium text-gray-800\">Select Label:</p>\n                      <ul>\n                        {labelOptions.map((labelOption) => (\n                          <li\n                            key={labelOption.id}\n                            style={{ color: labelOption.color }}\n                            className=\"py-1 text-bodyr cursor-pointer hover:bg-gray-100\"\n                            onClick={(e) => {\n                              e.stopPropagation() // Prevent click event from propagating\n                              handleLabelSelect(question, labelOption.value)\n                            }}\n                          >\n                            {labelOption.label}\n                          </li>\n                        ))}\n                      </ul>\n                    </div>\n                  )}\n                </div>\n              </div>\n            </div>\n          ))}\n          {visibleQuestions < mockQuestions.length && (\n            <button\n              onClick={showMoreQuestions}\n              className=\"w-full text-bodyr text-white py-2 rounded-sm\"\n              style={{\n                background:\n                  'linear-gradient(360deg, #2054E9 -0.54%, #2C62FF 100%)',\n              }}\n            >\n              Show More...\n            </button>\n          )}\n        </>\n      )}\n    </>\n  )\n}\n\nexport default OtherReadingQuestionTypeList\n","import React, { useState, useEffect } from 'react'\nimport { useLocation, useNavigate } from 'react-router-dom'\nimport Path from '../../routes/Path'\nimport 'react-toastify/dist/ReactToastify.css'\nimport { ReactComponent as WeeklyPredictionSaveAsSvg } from '../../images/WeeklyPrediction/weekly-prediction-save-as.svg'\nimport WeeklyPredictionEditSvg from '../../images/WeeklyPrediction/weekly-prediction-edit.svg'\nimport { ReactComponent as WeeklyPredictionMarkSvg } from '../../images/WeeklyPrediction/weekly-prediction-mark.svg'\nimport { QuestionModelId } from '../../models/QuestionModels'\nimport MockQuestion from '../../models/mockQuestion.model'\nimport { useAuth } from '../../providers/AuthProvider'\nimport { getPracticeQuestion } from '../../services/practice.services'\nimport { isRealExamStatus, isWithinLastSevenDays } from '../../utils/utils'\nimport ErrorMessage from '../Items/ErrorMessage'\nimport Option from '../../models/option.model'\nimport LoadingMessage from '../Items/LoadingMessage'\nimport SelectLabelPopup from '../SelectLabelPopup'\nimport useQuestionState from '../../hook/useQuestionState'\n\ninterface ReOrderParagraphListProps {\n  categoryType: QuestionModelId\n  practiceType: number\n  labelType: number\n}\n\nconst ReOrderParagraphList: React.FC<ReOrderParagraphListProps> = ({\n  categoryType,\n  practiceType,\n  labelType,\n}) => {\n  const navigate = useNavigate()\n  const { userProfile } = useAuth()\n\n  const [visibleQuestions, setVisibleQuestions] = useState(6)\n  const [activePopup, setActivePopup] = useState<number | null>(null) // Track the popup visibility for a question\n  const [isLoading, setIsLoading] = useState(true)\n  const {\n    mockQuestions,\n    setMockQuestions,\n    notes,\n    setNotes,\n    editingNoteId,\n    setEditingNoteId,\n    handleLabelSelect,\n    handleUpdateBookmark,\n    getSvgFillColorForLabel,\n    getSvgFillColorForBookmark,\n    toggleEditNote,\n    handleNoteChange,\n    saveNote,\n  } = useQuestionState(userProfile)\n\n  const location = useLocation()\n  let testType: string = ''\n  if (location.pathname.includes('/practice')) {\n    testType = 'practice'\n  }\n\n  useEffect(() => {\n    if (userProfile && userProfile.userId) {\n      try {\n        getPracticeQuestion(\n          userProfile.userId, // userId\n          Number(categoryType), // categoryId\n          0, // qtype\n          0, // qquality\n          0, // myprac\n          labelType, // labelselect\n          4, // frecuency\n          practiceType, // qattempt\n          '', // search\n        ).then((response) => {\n          if (response.data.success) {\n            setMockQuestions(response.data.mockQuestions)\n\n            const initialNotes: { [key: number]: string } = {}\n            response.data.mockQuestions.forEach((q: MockQuestion) => {\n              initialNotes[q.id] = q.addons?.note || ''\n            })\n            setNotes(initialNotes)\n            setIsLoading(false)\n          } else {\n            console.error(response.data.message)\n          }\n        })\n      } catch (error) {\n        console.error(error)\n      }\n    }\n  }, [\n    userProfile,\n    categoryType,\n    labelType,\n    practiceType,\n    setMockQuestions,\n    setNotes,\n  ])\n\n  const showMoreQuestions = () => {\n    setVisibleQuestions((prev) => prev + 8)\n  }\n\n  const handleSelectQuestion = (question: MockQuestion) => {\n    localStorage.setItem('questionIdPTE', String(question.id))\n    localStorage.setItem('questionTypePTE', String(question.category_id))\n    localStorage.setItem('ptePracticeQuestionLabel', labelType.toString())\n    localStorage.setItem('ptePracticeQuestionAttempt', practiceType.toString())\n\n    if (testType === 'practice') {\n      navigate(Path.practiceTest.reorderParagraph.path)\n    } else {\n      navigate(Path.reorderParagraph.path)\n    }\n  }\n\n  return (\n    <>\n      {isLoading ? (\n        <LoadingMessage message=\"Loading questions...\" />\n      ) : mockQuestions.length === 0 ? (\n        <ErrorMessage message=\"No questions available...\" />\n      ) : (\n        <>\n          {mockQuestions.slice(0, visibleQuestions).map((question, index) => (\n            <div\n              key={index}\n              className=\"hover:shadow-lg border border-[1px]-[#D9D9D9] cursor-pointer p-4 mb-4 rounded-lg\"\n              onClick={() => {\n                handleSelectQuestion(question)\n              }}\n            >\n              <div className=\"flex flex-col gap-2\">\n                {question.options.map((option: Option, index) => (\n                  <div key={index} className=\"p-2 bg-gray-200 rounded-lg\">\n                    {option.options}\n                  </div>\n                ))}\n              </div>\n              <div className=\"flex text-footnote pt-2\">\n                {isWithinLastSevenDays(question.created_at) && (\n                  <p className=\" text-white bg-red-600 px-2 mr-2 rounded-full\">\n                    New\n                  </p>\n                )}\n                {question.highly_repeated > 0 && (\n                  <p className=\" text-white bg-[#28a745] px-2 mr-2 rounded-full\">\n                    Predict\n                  </p>\n                )}\n                {isRealExamStatus(question.category_id) && (\n                  <p className=\"text-white bg-[#6c757d] px-2 mr-2 rounded-full\">\n                    Real Exam\n                  </p>\n                )}\n                <p className=\"text-neutrals-2\">#{question.id}</p>\n              </div>\n              <p className=\"text-footnote text-[#8C8C8C] pt-2\">\n                This question has been practiced {question.frequency} time(s) by\n                other students\n              </p>\n              <span className=\"text-bodyr text-neutrals-2 font-bold mt-2\">\n                My Note:{' '}\n                {editingNoteId === question.id ? (\n                  <div className=\"flex items-center\">\n                    <input\n                      type=\"text\"\n                      // maxLength={30}\n                      value={notes[question.id] || ''}\n                      className=\"text-bodyr w-full border rounded px-2 py-1 mr-2\"\n                      onChange={(e) =>\n                        handleNoteChange(question.id, e.target.value)\n                      }\n                      onClick={(e) => e.stopPropagation()}\n                    />\n                    <button\n                      className={`text-white px-2 py-1 rounded mr-2 ${\n                        notes[question.id]?.trim()\n                          ? 'bg-blue-600 hover:bg-blue-700'\n                          : 'bg-gray-400 cursor-not-allowed'\n                      }`}\n                      onClick={(e) => {\n                        e.stopPropagation() // Prevent click event from propagating\n                        saveNote(question)\n                      }}\n                    >\n                      ✓\n                    </button>\n                    <button\n                      className=\"text-white bg-red-600 px-2 py-1 rounded hover:bg-red-700\"\n                      onClick={(e) => {\n                        e.stopPropagation() // Prevent click event from propagating\n                        // Restore the original note\n                        handleNoteChange(\n                          question.id,\n                          question.addons?.note || '',\n                        )\n                        setEditingNoteId(null) // Close the input\n                      }}\n                    >\n                      X\n                    </button>\n                  </div>\n                ) : (\n                  <span className=\"text-footnote\">\n                    {notes[question.id] || ''}\n                  </span>\n                )}\n              </span>\n              <div className=\"relative flex justify-end mt-2\">\n                <WeeklyPredictionSaveAsSvg\n                  title=\"Bookmark\"\n                  fill={getSvgFillColorForBookmark(question)}\n                  className=\"cursor-pointer mr-2 hover:scale-105\"\n                  onClick={(e) => {\n                    e.stopPropagation() // Prevent click event from propagating\n                    handleUpdateBookmark(question)\n                  }}\n                />\n                <img\n                  src={WeeklyPredictionEditSvg}\n                  alt=\"Add note\"\n                  title=\"Add Note\"\n                  className=\"mr-2 hover:scale-105 cursor-pointer\"\n                  onClick={(e) => {\n                    e.stopPropagation() // Prevent click event from propagating\n                    toggleEditNote(question.id)\n                  }}\n                />\n                <div className=\"relative\">\n                  <WeeklyPredictionMarkSvg\n                    title=\"Label Type\"\n                    fill={getSvgFillColorForLabel(question)}\n                    className=\"cursor-pointer mr-2 hover:scale-105\"\n                    onClick={(e) => {\n                      e.stopPropagation() // Prevent click event from propagating\n                      setActivePopup(activePopup === index ? null : index)\n                    }}\n                  />\n                  <SelectLabelPopup\n                    index={index}\n                    activePopup={activePopup}\n                    setActivePopup={setActivePopup}\n                    handleLabelSelect={handleLabelSelect}\n                    question={question}\n                  />\n                </div>\n              </div>\n            </div>\n          ))}\n          {visibleQuestions < mockQuestions.length && (\n            <button\n              onClick={showMoreQuestions}\n              className=\"w-full text-bodyr text-white py-2 rounded-sm\"\n              style={{\n                background:\n                  'linear-gradient(360deg, #2054E9 -0.54%, #2C62FF 100%)',\n              }}\n            >\n              Show More...\n            </button>\n          )}\n        </>\n      )}\n    </>\n  )\n}\n\nexport default ReOrderParagraphList\n","import { QuestionModelId } from '../../models/QuestionModels'\nimport OtherReadingQuestionTypeList from './OtherReadingQuestionTypeList'\nimport ReOrderParagraphList from './ReOrderParagraphQuestionList'\n\ninterface SpeakingQuestionListProps {\n  questionType: QuestionModelId\n  practiceType: number\n  labelType: number\n}\n\nconst ReadingQuestionList: React.FC<SpeakingQuestionListProps> = ({\n  questionType,\n  practiceType,\n  labelType,\n}) => {\n  return (\n    <>\n      {questionType === QuestionModelId.R_ReorderParagraphs ? (\n        <ReOrderParagraphList\n          categoryType={questionType}\n          practiceType={practiceType}\n          labelType={labelType}\n        />\n      ) : (\n        <OtherReadingQuestionTypeList\n          categoryType={questionType}\n          practiceType={practiceType}\n          labelType={labelType}\n        />\n      )}\n    </>\n  )\n}\n\nexport default ReadingQuestionList\n","import React, { useState, useEffect } from 'react'\nimport { useLocation, useNavigate } from 'react-router-dom'\nimport Path from '../../routes/Path'\nimport 'react-toastify/dist/ReactToastify.css'\nimport { ReactComponent as WeeklyPredictionSaveAsSvg } from '../../images/WeeklyPrediction/weekly-prediction-save-as.svg'\nimport WeeklyPredictionEditSvg from '../../images/WeeklyPrediction/weekly-prediction-edit.svg'\nimport { ReactComponent as WeeklyPredictionMarkSvg } from '../../images/WeeklyPrediction/weekly-prediction-mark.svg'\nimport { QuestionModelId } from '../../models/QuestionModels'\nimport MockQuestion from '../../models/mockQuestion.model'\nimport { useAuth } from '../../providers/AuthProvider'\nimport { getPracticeQuestion } from '../../services/practice.services'\nimport { isRealExamStatus, isWithinLastSevenDays } from '../../utils/utils'\nimport ErrorMessage from '../Items/ErrorMessage'\nimport LoadingMessage from '../Items/LoadingMessage'\nimport SelectLabelPopup from '../SelectLabelPopup'\nimport useQuestionState from '../../hook/useQuestionState'\n\ninterface ListeningQuestionListProps {\n  questionType: QuestionModelId\n  practiceType: number\n  labelType: number\n}\n\nconst ListeningQuestionList: React.FC<ListeningQuestionListProps> = ({\n  questionType,\n  practiceType,\n  labelType,\n}) => {\n  const navigate = useNavigate()\n  const { userProfile } = useAuth()\n\n  const [visibleQuestions, setVisibleQuestions] = useState(6)\n  const [activePopup, setActivePopup] = useState<number | null>(null) // Track the popup visibility for a question\n  const [isLoading, setIsLoading] = useState(true)\n\n  const {\n    mockQuestions,\n    setMockQuestions,\n    notes,\n    setNotes,\n    editingNoteId,\n    setEditingNoteId,\n    handleLabelSelect,\n    handleUpdateBookmark,\n    getSvgFillColorForLabel,\n    getSvgFillColorForBookmark,\n    toggleEditNote,\n    handleNoteChange,\n    saveNote,\n  } = useQuestionState(userProfile)\n\n  const location = useLocation()\n  let testType: string = ''\n  if (location.pathname.includes('/practice')) {\n    testType = 'practice'\n  }\n\n  useEffect(() => {\n    if (userProfile && userProfile.userId) {\n      setIsLoading(true)\n      try {\n        getPracticeQuestion(\n          userProfile.userId, // userId\n          Number(questionType), // categoryId\n          0, // qtype\n          0, // qquality\n          0, // myprac\n          labelType, // labelselect\n          4, // frecuency\n          practiceType, // qattempt\n          '', // search\n        ).then((response) => {\n          if (response.data.success) {\n            setMockQuestions(response.data.mockQuestions)\n\n            const initialNotes: { [key: number]: string } = {}\n            response.data.mockQuestions.forEach((q: MockQuestion) => {\n              initialNotes[q.id] = q.addons?.note || ''\n            })\n            setNotes(initialNotes)\n            setIsLoading(false)\n          } else {\n            console.error(response.data.message)\n          }\n        })\n      } catch (error) {\n        console.error(error)\n      }\n    }\n  }, [\n    userProfile,\n    questionType,\n    labelType,\n    practiceType,\n    setMockQuestions,\n    setNotes,\n  ])\n\n  const showMoreQuestions = () => {\n    setVisibleQuestions((prev) => prev + 8)\n  }\n\n  const handleSelectQuestion = (question: MockQuestion) => {\n    localStorage.setItem('questionIdPTE', String(question.id))\n    localStorage.setItem('questionTypePTE', String(question.category_id))\n    localStorage.setItem('ptePracticeQuestionLabel', labelType.toString())\n    localStorage.setItem('ptePracticeQuestionAttempt', practiceType.toString())\n\n    switch (questionType) {\n      case QuestionModelId.L_SummarizeSpokenText:\n        testType === 'practice'\n          ? navigate(Path.practiceTest.summarizeSpokenText.path)\n          : navigate(Path.summarizeSpokenText.path)\n        break\n      case QuestionModelId.L_FillInTheBlanks:\n        testType === 'practice'\n          ? navigate(Path.practiceTest.fillInTheBlanks.path)\n          : navigate(Path.fillInTheBlanks.path)\n        break\n      case QuestionModelId.L_HighlightIncorrectWords:\n        testType === 'practice'\n          ? navigate(Path.practiceTest.highlightIncorrectWords.path)\n          : navigate(Path.highlightIncorrectWords.path)\n        break\n      case QuestionModelId.L_WriteFromDictation:\n        testType === 'practice'\n          ? navigate(Path.practiceTest.writeFromDictation.path)\n          : navigate(Path.writeFromDictation.path)\n        break\n      default:\n        navigate(0)\n        break\n    }\n  }\n\n  return (\n    <>\n      {isLoading ? (\n        <LoadingMessage message=\"Loading questions...\" />\n      ) : mockQuestions.length === 0 ? (\n        <ErrorMessage message=\"No questions available...\" />\n      ) : (\n        <>\n          {mockQuestions.slice(0, visibleQuestions).map((question, index) => (\n            <div\n              key={index}\n              className=\"hover:shadow-lg border border-[1px]-[#D9D9D9] cursor-pointer p-4 mb-4 rounded-lg\"\n              onClick={() => handleSelectQuestion(question)}\n            >\n              <p\n                className=\"text-h4m\"\n                dangerouslySetInnerHTML={{ __html: question.description }}\n              />\n              <div className=\"flex text-footnote pt-2\">\n                {isWithinLastSevenDays(question.created_at) && (\n                  <p className=\" text-white bg-red-600 px-2 mr-2 rounded-full\">\n                    New\n                  </p>\n                )}\n                {question.highly_repeated > 0 && (\n                  <p className=\" text-white bg-[#28a745] px-2 mr-2 rounded-full\">\n                    Predict\n                  </p>\n                )}\n                {isRealExamStatus(question.category_id) && (\n                  <p className=\"text-white bg-[#6c757d] px-2 mr-2 rounded-full\">\n                    Real Exam\n                  </p>\n                )}\n                <p className=\"text-neutrals-2\">#{question.id}</p>\n              </div>\n              <p className=\"text-footnote text-[#8C8C8C] pt-2\">\n                This question has been practiced {question.frequency} time(s) by\n                other students\n              </p>\n              <span className=\"text-bodyr text-neutrals-2 font-bold mt-2\">\n                My Note:{' '}\n                {editingNoteId === question.id ? (\n                  <div className=\"flex items-center\">\n                    <input\n                      type=\"text\"\n                      // maxLength={30}\n                      value={notes[question.id] || ''}\n                      className=\"text-bodyr w-full border rounded px-2 py-1 mr-2\"\n                      onChange={(e) =>\n                        handleNoteChange(question.id, e.target.value)\n                      }\n                      onClick={(e) => e.stopPropagation()}\n                    />\n                    <button\n                      className={`text-white px-2 py-1 rounded mr-2 ${\n                        notes[question.id]?.trim()\n                          ? 'bg-blue-600 hover:bg-blue-700'\n                          : 'bg-gray-400 cursor-not-allowed'\n                      }`}\n                      onClick={(e) => {\n                        e.stopPropagation() // Prevent click event from propagating\n                        saveNote(question)\n                      }}\n                    >\n                      ✓\n                    </button>\n                    <button\n                      className=\"text-white bg-red-600 px-2 py-1 rounded hover:bg-red-700\"\n                      onClick={(e) => {\n                        e.stopPropagation() // Prevent click event from propagating\n                        // Restore the original note\n                        handleNoteChange(\n                          question.id,\n                          question.addons?.note || '',\n                        )\n                        setEditingNoteId(null) // Close the input\n                      }}\n                    >\n                      X\n                    </button>\n                  </div>\n                ) : (\n                  <span className=\"text-footnote\">\n                    {notes[question.id] || ''}\n                  </span>\n                )}\n              </span>\n              <div className=\"relative flex justify-end mt-2\">\n                <WeeklyPredictionSaveAsSvg\n                  title=\"Bookmark\"\n                  fill={getSvgFillColorForBookmark(question)}\n                  className=\"cursor-pointer mr-2 hover:scale-105\"\n                  onClick={(e) => {\n                    e.stopPropagation() // Prevent click event from propagating\n                    handleUpdateBookmark(question)\n                  }}\n                />\n                <img\n                  src={WeeklyPredictionEditSvg}\n                  alt=\"Add note\"\n                  title=\"Add Note\"\n                  className=\"mr-2 hover:scale-105 cursor-pointer\"\n                  onClick={(e) => {\n                    e.stopPropagation() // Prevent click event from propagating\n                    toggleEditNote(question.id)\n                  }}\n                />\n                <div className=\"relative\">\n                  <WeeklyPredictionMarkSvg\n                    title=\"Label Type\"\n                    fill={getSvgFillColorForLabel(question)}\n                    className=\"cursor-pointer mr-2 hover:scale-105\"\n                    onClick={(e) => {\n                      e.stopPropagation() // Prevent click event from propagating\n                      setActivePopup(activePopup === index ? null : index)\n                    }}\n                  />\n                  <SelectLabelPopup\n                    index={index}\n                    activePopup={activePopup}\n                    setActivePopup={setActivePopup}\n                    handleLabelSelect={handleLabelSelect}\n                    question={question}\n                  />\n                </div>\n              </div>\n            </div>\n          ))}\n          {visibleQuestions < mockQuestions.length && (\n            <button\n              onClick={showMoreQuestions}\n              className=\"w-full text-bodyr text-white py-2 rounded-sm\"\n              style={{\n                background:\n                  'linear-gradient(360deg, #2054E9 -0.54%, #2C62FF 100%)',\n              }}\n            >\n              Show More...\n            </button>\n          )}\n        </>\n      )}\n    </>\n  )\n}\n\nexport default ListeningQuestionList\n","import React, { useEffect, useState } from 'react'\nimport { useNavigate } from 'react-router-dom'\nimport QuestionModalAccordion from '../../components/QuestionModalAccordion'\nimport SpeakingQuestionList from '../../components/SpeakingCourse/SpeakingQuestionList'\nimport WritingQuestionList from '../../components/WritingCourse/WritingQuestionList'\nimport ReadingQuestionList from '../../components/ReadingCourse/ReadingQuestionList'\nimport ListeningQuestionList from '../../components/ListeningCourse/ListeningQuestionList'\nimport { QuestionModelId } from '../../models/QuestionModels'\nimport { useAuth } from '../../providers/AuthProvider'\nimport { getUserTokenDetails } from '../../services/user.services'\nimport Path from '../../routes/Path'\nimport { navigateUserToPlanPage } from '../../utils/utils'\n\nconst practiceTypes = [\n  {\n    id: 0,\n    value: 'All Questions',\n  },\n  {\n    id: 1,\n    value: 'Attempted questions',\n  },\n  {\n    id: 2,\n    value: 'Not attempted questions',\n  },\n]\n\nconst labelTypes = [\n  {\n    id: 0,\n    value: 'All',\n    color: '#808080',\n  },\n  {\n    id: 4,\n    value: 'Easy',\n    color: '#28A745',\n  },\n  {\n    id: 3,\n    value: 'Normal',\n    color: '#007BFF',\n  },\n  {\n    id: 2,\n    value: 'Hard',\n    color: '#FFC107',\n  },\n  {\n    id: 1,\n    value: 'No Idea',\n    color: '#FF4B5A',\n  },\n]\n\nconst speakingTypeLists = [5, 6, 7, 8, 9]\nconst writingTypeLists = [10, 11]\nconst readingTypeLists = [12, 13, 14, 15, 16]\nconst listeningTypeLists = [17, 19, 23, 24]\n\nconst WeeklyPredictionCourse = () => {\n  const { userProfile } = useAuth()\n  const navigate = useNavigate()\n\n  useEffect(() => {\n    const checkUserPlan = async () => {\n      if (userProfile) {\n        const userInfo = await getUserTokenDetails(userProfile.userId)\n        if (navigateUserToPlanPage(userInfo.data)) {\n          navigate(Path.planPages.main.path)\n        }\n      }\n    }\n    checkUserPlan()\n  }, [userProfile, navigate])\n\n  let questionTypePTE = localStorage.getItem('questionTypePTE')\n\n  const [questionType, setQuestionType] = useState<QuestionModelId>(\n    (questionTypePTE as QuestionModelId) || QuestionModelId.S_ReadAloud,\n  )\n  const [practiceSelection, setPracticeSelection] = useState<number>(0)\n  const [labelSelection, setLabelSelection] = useState<number>(0)\n\n  const handlePracticeChange: React.ChangeEventHandler<HTMLInputElement> = (\n    event,\n  ) => {\n    const selectedValue = event.target.value\n    setPracticeSelection(Number(selectedValue))\n    // localStorage.setItem('ptePracticeQuestionAttempt', selectedValue.toString());\n  }\n\n  const handleTypeChange: React.ChangeEventHandler<HTMLInputElement> = (\n    event,\n  ) => {\n    const selectedValue = event.target.value\n    setLabelSelection(Number(selectedValue))\n    // localStorage.setItem('ptePracticeQuestionLabel', labelSelection.toString())\n  }\n\n  const displayPracticeTitle = (): string => {\n    const typeMapping: { [key: number]: string } = {\n      ...speakingTypeLists.reduce(\n        (acc, type) => ({ ...acc, [type]: 'Speaking' }),\n        {},\n      ),\n      ...writingTypeLists.reduce(\n        (acc, type) => ({ ...acc, [type]: 'Writing' }),\n        {},\n      ),\n      ...readingTypeLists.reduce(\n        (acc, type) => ({ ...acc, [type]: 'Reading' }),\n        {},\n      ),\n      ...listeningTypeLists.reduce(\n        (acc, type) => ({ ...acc, [type]: 'Listening' }),\n        {},\n      ),\n    }\n\n    return typeMapping[Number(questionType)] || 'Other'\n  }\n\n  return (\n    <div>\n      <div className=\"bg-primary-9 h-[320px] content-center text-center\">\n        <p className=\"text-h1 text-primary-1\">{displayPracticeTitle()} Test</p>\n        <p className=\"text-bodyr text-primary-2 pt-8 lg:mx-[20%] mx-4\">\n          Welcome to the Weekly Prediction! Here, you'll find a variety of\n          exercises designed to help you prepare effectively. Our goal is to\n          provide you with the tools you need to succeed, ensuring that you feel\n          confident and ready for the real test. Dive in and start practicing\n          your skills today!\n        </p>\n      </div>\n      <div className=\"p-4 xl:p-10 grid grid-cols-8 gap-8\">\n        <div className=\"col-span-8 lg:col-span-2 flex flex-col-reverse lg:flex-col\">\n          <div className=\"lg:border-b border-[2px]-[#BFBFBF] pb-2 pt-2 lg:pt-0\">\n            <p className=\"text-h5m uppercase\">Practice</p>\n            {practiceTypes.map((practiceType, index) => (\n              <div className=\"flex items-center my-2\" key={index}>\n                <input\n                  data-testid={`option-${index}`}\n                  type=\"radio\"\n                  id={practiceType.value}\n                  className=\"h-4 w-4\"\n                  name=\"practice\"\n                  value={practiceType.id}\n                  checked={practiceSelection === practiceType.id}\n                  onChange={handlePracticeChange}\n                />\n                <label htmlFor={practiceType.value} className=\"text-bodyr pl-2\">\n                  {practiceType.value}\n                </label>\n              </div>\n            ))}\n          </div>\n          <div className=\"border-b border-[2px]-[#BFBFBF] py-2\">\n            <p className=\"text-h5m uppercase\">Type</p>\n            {labelTypes.map((labelType, index) => (\n              <div className=\"flex items-center my-2\" key={index}>\n                <input\n                  data-testid={`option-${index}`}\n                  type=\"radio\"\n                  id={labelType.value}\n                  className=\"h-4 w-4\"\n                  name=\"type\"\n                  value={labelType.id}\n                  checked={labelSelection === labelType.id}\n                  onChange={handleTypeChange}\n                />\n                <label\n                  htmlFor={labelType.value}\n                  style={{ color: labelType.color }}\n                  className=\"text-bodyr pl-2\"\n                >\n                  {labelType.value}\n                </label>\n              </div>\n            ))}\n          </div>\n          <div>\n            <p className=\"text-h5m uppercase pt-2\">Zone</p>\n            <QuestionModalAccordion setQuestionType={setQuestionType} />\n          </div>\n        </div>\n\n        <div className=\"col-span-8 lg:col-span-6\">\n          {[\n            QuestionModelId.S_ReadAloud,\n            QuestionModelId.S_RepeatSentence,\n            QuestionModelId.S_DescribeImage,\n            QuestionModelId.S_RetellLecture,\n            QuestionModelId.S_AnswerShortQuestion,\n          ].includes(questionType) ? (\n            <SpeakingQuestionList\n              questionType={questionType}\n              practiceType={practiceSelection}\n              labelType={labelSelection}\n            />\n          ) : [\n              QuestionModelId.W_SummarizeWrittenText,\n              QuestionModelId.W_WriteEssay,\n            ].includes(questionType) ? (\n            <WritingQuestionList\n              questionType={questionType}\n              practiceType={practiceSelection}\n              labelType={labelSelection}\n            />\n          ) : [\n              QuestionModelId.R_ReorderParagraphs,\n              QuestionModelId.R_ReadingFillInTheBlanks,\n              QuestionModelId.R_ReadingAndWritingFillInTheBlanks,\n              QuestionModelId.R_MultipleChoiceChooseSingleAnswer,\n            ].includes(questionType) ? (\n            <ReadingQuestionList\n              questionType={questionType}\n              practiceType={practiceSelection}\n              labelType={labelSelection}\n            />\n          ) : [\n              QuestionModelId.L_SummarizeSpokenText,\n              QuestionModelId.L_FillInTheBlanks,\n              QuestionModelId.L_HighlightIncorrectWords,\n              QuestionModelId.L_WriteFromDictation,\n            ].includes(questionType) ? (\n            <ListeningQuestionList\n              questionType={questionType}\n              practiceType={practiceSelection}\n              labelType={labelSelection}\n            />\n          ) : (\n            <p>Sorry, this option isn't available at the moment!</p>\n          )}\n        </div>\n      </div>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default WeeklyPredictionCourse\n","var _rect,_defs;const _excluded=[\"title\",\"titleId\"];function _extends(){return _extends=Object.assign?Object.assign.bind():function(n){for(var e=1;e<arguments.length;e++){var t=arguments[e];for(var r in t)({}).hasOwnProperty.call(t,r)&&(n[r]=t[r]);}return n;},_extends.apply(null,arguments);}function _objectWithoutProperties(e,t){if(null==e)return{};var o,r,i=_objectWithoutPropertiesLoose(e,t);if(Object.getOwnPropertySymbols){var s=Object.getOwnPropertySymbols(e);for(r=0;r<s.length;r++)o=s[r],t.includes(o)||{}.propertyIsEnumerable.call(e,o)&&(i[o]=e[o]);}return i;}function _objectWithoutPropertiesLoose(r,e){if(null==r)return{};var t={};for(var n in r)if({}.hasOwnProperty.call(r,n)){if(e.includes(n))continue;t[n]=r[n];}return t;}import*as React from\"react\";function SvgWeeklyPredictionBanner(_ref,svgRef){let{title,titleId}=_ref,props=_objectWithoutProperties(_ref,_excluded);return/*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\",_extends({width:910,height:358,viewBox:\"0 0 910 358\",fill:\"none\",xmlns:\"http://www.w3.org/2000/svg\",xmlnsXlink:\"http://www.w3.org/1999/xlink\",ref:svgRef,\"aria-labelledby\":titleId},props),title?/*#__PURE__*/React.createElement(\"title\",{id:titleId},title):null,_rect||(_rect=/*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\",{y:-18,width:910,height:394,fill:\"url(#pattern0_1958_31013)\"})),_defs||(_defs=/*#__PURE__*/React.createElement(\"defs\",null,/*#__PURE__*/React.createElement(\"pattern\",{id:\"pattern0_1958_31013\",patternContentUnits:\"objectBoundingBox\",width:1,height:1},/*#__PURE__*/React.createElement(\"use\",{xlinkHref:\"#image0_1958_31013\",transform:\"matrix(0.000301296 0 0 0.000695886 0 0.0605482)\"})),/*#__PURE__*/React.createElement(\"image\",{id:\"image0_1958_31013\",width:3319,height:1263,xlinkHref:\"data:image/png;base64,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\"}))));}const ForwardRef=/*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgWeeklyPredictionBanner);export default __webpack_public_path__+\"static/media/weekly-prediction-banner.5dedcf710699452132215f06e769549b.svg\";export{ForwardRef as ReactComponent};","import { useState } from 'react'\nimport WeeklyPredictionBannerSvg from '../images/WeeklyPrediction/weekly-prediction-banner.svg'\nimport { Link, useLocation } from 'react-router-dom'\nimport {\n  // Category,\n  // Test,\n  // Status,\n  // QuestionModel,\n  SkillName,\n} from '../models/QuestionModels'\nimport CategoryPractice from '../models/categoryPractice.model'\nimport { Subcategory } from '../models/categoryPractice.model'\n\ninterface MobileCourseListProps {\n  catgories: CategoryPractice[]\n  freeCourseStatusIdList: number[]\n  navigateToPlanPage: boolean\n}\n\nconst parentCategories = [\n  {\n    id: 0,\n    name: 'All',\n  },\n  {\n    id: 1,\n    name: SkillName.Speaking,\n  },\n  {\n    id: 2,\n    name: SkillName.Writing,\n  },\n  {\n    id: 3,\n    name: SkillName.Reading,\n  },\n  {\n    id: 4,\n    name: SkillName.Listening,\n  },\n]\n\nconst MobileCourseList: React.FC<MobileCourseListProps> = ({\n  catgories,\n  freeCourseStatusIdList,\n  navigateToPlanPage,\n}) => {\n  const location = useLocation()\n  let testType: string = ''\n  if (location.pathname.includes('/practice')) {\n    testType = 'practice'\n  }\n\n  const itemsPerPage = 5\n\n  const [activeCategory, setActiveCategory] = useState('All')\n  const [currentPage, setCurrentPage] = useState(1)\n\n  const getSubCategoryItems = (categoryId?: number): Subcategory[] => {\n    if (categoryId) {\n      return catgories\n        .filter((item) => item.id === categoryId) // Filter for \"Speaking Section\"\n        .flatMap((item) => item.subCategoryItems)\n    }\n    return catgories.flatMap((category) => category.subCategoryItems) // Default: return all subcategories\n  }\n\n  let currentItems: Subcategory[] = []\n\n  switch (activeCategory) {\n    case SkillName.Speaking:\n      currentItems = getSubCategoryItems(1)\n      break\n    case SkillName.Writing:\n      currentItems = getSubCategoryItems(2)\n      break\n    case SkillName.Reading:\n      currentItems = getSubCategoryItems(3)\n      break\n    case SkillName.Listening:\n      currentItems = getSubCategoryItems(4)\n      break\n    default:\n      currentItems = getSubCategoryItems()\n      break\n  }\n\n  // Filter out hidden categories\n  const hiddenCategoryIds = [12, 13, 18, 20, 21, 22]\n  currentItems = currentItems\n    .filter((item) => !hiddenCategoryIds.includes(item.id))\n    .sort((a, b) => {\n      if (a.parent === b.parent) {\n        return a.id - b.id // If parents are the same, sort by id\n      }\n      return a.parent - b.parent // Otherwise, sort by parent\n    })\n\n  const totalPages = Math.ceil(currentItems.length / itemsPerPage)\n  const startIndex = (currentPage - 1) * itemsPerPage\n  currentItems = currentItems.slice(startIndex, startIndex + itemsPerPage)\n\n  const goToPage = (pageNumber: number) => {\n    setCurrentPage(pageNumber)\n  }\n\n  const handleTabClick = (categoryName: string) => {\n    setActiveCategory(categoryName)\n    setCurrentPage(1)\n  }\n\n  const displayCourseZone = (parentCategoryId: number): string => {\n    switch (parentCategoryId) {\n      case 1:\n        return 'speaking'\n      case 2:\n        return 'writing'\n      case 3:\n        return 'reading'\n      case 4:\n        return 'listening'\n      default:\n        return 'unknown'\n    }\n  }\n\n  return (\n    <div className=\"\">\n      <div className=\"relative bg-primary-9 min-h-[320px] md:min-h-[400px] text-center rounded-t-lg\">\n        <p className=\"text-h1 text-primary-1 pt-12\">\n          {testType === 'practice' ? 'Practice' : 'Weekly Prediction'}\n        </p>\n        <p className=\"text-bodyr text-primary-2 mx-4 lg:mx-[32%] pt-4\">\n          Welcome to the practice test section! Here, you'll find a variety of\n          exercises designed to help you prepare effectively. Our goal is to\n          provide you with the tools you need to succeed, ensuring that you feel\n          confident and ready for the real test. Dive in and start practicing\n          your skills today!\n        </p>\n\n        <div className=\"absolute inset-0 flex justify-center items-center top-[100%] mx-4 lg:m-0\">\n          <img src={WeeklyPredictionBannerSvg} alt=\"Speaking Banner\" />\n        </div>\n      </div>\n\n      <div className=\"mt-[20vw] sm:mt-48 mr-4\">\n        <p className=\"text-h5m uppercase\">Zone</p>\n        <div className=\"mt-4\">\n          <select\n            className=\"p-2 rounded-lg border border-[1px]-[#DFE3E6] w-[80%] sm:w-[50%]\"\n            onChange={(e) => handleTabClick(e.target.value)}\n          >\n            {parentCategories.map((parentCategory, index) => (\n              <option key={index} value={parentCategory.name}>\n                {parentCategory.name}\n              </option>\n            ))}\n          </select>\n        </div>\n      </div>\n\n      {currentItems.map((test, index) => (\n        <div\n          key={index}\n          className={`flex justify-between border border-[1px]-[#DFE3E6] rounded-lg py-4 mr-4 text-center items-center my-8  ${\n            index % 5 === 0\n              ? 'shadow-[6px_6px_0_rgba(255,186,104,1)]'\n              : index % 5 === 1\n                ? 'shadow-[6px_6px_0_rgba(36,69,244,1)]'\n                : index % 5 === 2\n                  ? 'shadow-[6px_6px_0_rgba(52,244,36,1)]'\n                  : index % 5 === 3\n                    ? 'shadow-[6px_6px_0_rgba(244,36,36,1)]'\n                    : index % 5 === 4\n                      ? 'shadow-[6px_6px_0_rgba(178,36,244,1)]'\n                      : ''\n          }`}\n        >\n          <div className=\"flex flex-col gap-2 pl-2\">\n            <p className=\"col-span-1 w-[90%] sm:w-full text-h5b uppercase text-left\">\n              {test.category}\n            </p>\n            <Link\n              to={\n                (navigateToPlanPage === true && !freeCourseStatusIdList.includes(test.id))\n                  ? '/plan'\n                  : testType === 'practice'\n                    ? '/practice/course'\n                    : '/weekly-prediction/course'\n              }\n              className=\"flex\"\n            >\n              <button\n                className=\"col-span-1 text-bodyr text-neutrals-1 uppercase border border-[1px]-[#D9D9D9] rounded-lg p-2 w-fit hover:scale-105 self-start\"\n                onClick={() => {\n                  localStorage.setItem('questionTypePTE', String(test.id))\n                }}\n              >\n                Practice Now\n              </button>\n            </Link>\n          </div>\n          <div className=\"flex flex-col gap-2 pr-2\">\n            <p\n              className={`col-span-1 text-footnote px-2 py-1 w-[100px] rounded-full\n        ${\n          freeCourseStatusIdList.includes(test.id)\n            ? 'bg-[#52C41A] text-white'\n            : 'bg-[#F5D90A] text-black'\n        }\n        `}\n            >\n              {freeCourseStatusIdList.includes(test.id)\n                ? 'Free Course'\n                : 'Token Required'}\n            </p>\n            <p className=\"col-span-1 text-footnote text-[#858585] uppercase text-left\">\n              {displayCourseZone(test.parent)}\n            </p>\n            <p className=\"col-span-1 text-footnote text-[#858585] uppercase text-left\">\n              {test.totalQuestion} Quesions\n            </p>\n          </div>\n        </div>\n      ))}\n      <div className=\"flex w-[50%] md:w-[20%] m-auto justify-evenly items-center my-4\">\n        <button\n          onClick={() => goToPage(currentPage - 1)}\n          disabled={currentPage === 1}\n          className=\"hover:text-info\"\n        >\n          {'<'}\n        </button>\n        {Array.from({ length: totalPages }, (_, index) => (\n          <button\n            key={index}\n            className={`${currentPage === index + 1 ? 'text-info' : 'text-gray-700'}`}\n            onClick={() => goToPage(index + 1)}\n          >\n            {index + 1}\n          </button>\n        ))}\n        <button\n          onClick={() => goToPage(currentPage + 1)}\n          disabled={currentPage === totalPages}\n          className=\"hover:text-info\"\n        >\n          {'>'}\n        </button>\n      </div>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default MobileCourseList\n","import { useState } from 'react'\nimport WeeklyPredictionBannerSvg from '../images/WeeklyPrediction/weekly-prediction-banner.svg'\nimport { Link, useLocation } from 'react-router-dom'\nimport { SkillName } from '../models/QuestionModels'\nimport CategoryPractice from '../models/categoryPractice.model'\nimport { Subcategory } from '../models/categoryPractice.model'\n\ninterface DesktopCourseListProps {\n  catgories: CategoryPractice[]\n  freeCourseStatusIdList: number[]\n  navigateToPlanPage: boolean\n}\n\nconst parentCategories = [\n  {\n    id: 0,\n    name: 'All',\n  },\n  {\n    id: 1,\n    name: SkillName.Speaking,\n  },\n  {\n    id: 2,\n    name: SkillName.Writing,\n  },\n  {\n    id: 3,\n    name: SkillName.Reading,\n  },\n  {\n    id: 4,\n    name: SkillName.Listening,\n  },\n]\n\nconst heading: string[] = ['Name Course', 'Zone', 'Amount', 'Status', 'Action']\n\nconst DesktopCourseList: React.FC<DesktopCourseListProps> = ({\n  catgories,\n  freeCourseStatusIdList,\n  navigateToPlanPage,\n}) => {\n  const location = useLocation()\n  let testType: string = ''\n  if (location.pathname.includes('/practice')) {\n    testType = 'practice'\n  }\n\n  const itemsPerPage = 5\n  const [activeCategory, setActiveCategory] = useState('All')\n  const [currentPage, setCurrentPage] = useState(1)\n\n  const getSubCategoryItems = (categoryId?: number): Subcategory[] => {\n    if (categoryId) {\n      return catgories\n        .filter((item) => item.id === categoryId) // Filter for \"Speaking Section\"\n        .flatMap((item) => item.subCategoryItems)\n    }\n    return catgories.flatMap((category) => category.subCategoryItems) // Default: return all subcategories\n  }\n\n  let currentItems: Subcategory[] = []\n\n  switch (activeCategory) {\n    case SkillName.Speaking:\n      currentItems = getSubCategoryItems(1)\n      break\n    case SkillName.Writing:\n      currentItems = getSubCategoryItems(2)\n      break\n    case SkillName.Reading:\n      currentItems = getSubCategoryItems(3)\n      break\n    case SkillName.Listening:\n      currentItems = getSubCategoryItems(4)\n      break\n    default:\n      currentItems = getSubCategoryItems()\n      break\n  }\n\n  // Filter out hidden categories\n  const hiddenCategoryIds = [12, 13, 18, 20, 21, 22]\n  currentItems = currentItems\n    .filter((item) => !hiddenCategoryIds.includes(item.id))\n    .sort((a, b) => {\n      if (a.parent === b.parent) {\n        return a.id - b.id // If parents are the same, sort by id\n      }\n      return a.parent - b.parent // Otherwise, sort by parent\n    })\n\n  const totalPages = Math.ceil(currentItems.length / itemsPerPage)\n  const startIndex = (currentPage - 1) * itemsPerPage\n  currentItems = currentItems.slice(startIndex, startIndex + itemsPerPage)\n\n  const goToPage = (pageNumber: number) => {\n    setCurrentPage(pageNumber)\n  }\n\n  const handleTabClick = (categoryName: string) => {\n    setActiveCategory(categoryName)\n    setCurrentPage(1)\n  }\n\n  const displayCourseZone = (parentCategoryId: number): string => {\n    switch (parentCategoryId) {\n      case 1:\n        return 'speaking'\n      case 2:\n        return 'writing'\n      case 3:\n        return 'reading'\n      case 4:\n        return 'listening'\n      default:\n        return 'unknown'\n    }\n  }\n\n  return (\n    <div className=\"\">\n      <div className=\"relative bg-primary-9 min-h-[320px] md:min-h-[400px] text-center rounded-t-lg\">\n        <p className=\"text-h1 text-primary-1 pt-12\">\n          {testType === 'practice' ? 'Practice' : 'Weekly Prediction'}\n        </p>\n        <p className=\"text-bodyr text-primary-2 mx-4 lg:mx-[22%] pt-4\">\n          Welcome to the practice test section! Here, you'll find a variety of\n          exercises designed to help you prepare effectively. Our goal is to\n          provide you with the tools you need to succeed, ensuring that you feel\n          confident and ready for the real test. Dive in and start practicing\n          your skills today!\n        </p>\n\n        <div className=\"absolute inset-0 flex justify-center items-center top-[100%] mx-4 lg:m-0\">\n          <img src={WeeklyPredictionBannerSvg} alt=\"Speaking Banner\" />\n        </div>\n      </div>\n\n      <div className=\"flex my-4 rounded-xl bg-gray-100 p-1 mx-auto w-[90%] xl:w-[60%] mt-52\">\n        {parentCategories.map((parentCategory, index) => (\n          <button\n            key={index}\n            className={`flex-1 p-2 text-bodyr text-neutrals-1 text-center rounded-xl transition-colors duration-300 cursor-pointer ${\n              activeCategory === parentCategory.name\n                ? 'bg-primary-6 text-primary-1'\n                : 'bg-transparent text-neutrals-1'\n            }`}\n            onClick={() => handleTabClick(parentCategory.name)}\n          >\n            {parentCategory.name}\n          </button>\n        ))}\n      </div>\n\n      <div className=\"grid grid-cols-5 mr-4 xl:mx-[10%] text-center mt-8\">\n        {heading.map((head, index) => (\n          <div\n            key={index}\n            className=\"text-footnote text-neutrals-2 uppercase text-center py-2\"\n          >\n            {head}\n          </div>\n        ))}\n      </div>\n\n      {currentItems.map((test, index) => (\n        <div\n          key={index}\n          className={`border border-[1px]-[#DFE3E6] rounded-lg py-4 mr-4 xl:mx-[10%] text-center items-center grid grid-cols-5 my-8 ${\n            index % 5 === 0\n              ? 'shadow-[6px_6px_0_rgba(255,186,104,1)]'\n              : index % 5 === 1\n                ? 'shadow-[6px_6px_0_rgba(36,69,244,1)]'\n                : index % 5 === 2\n                  ? 'shadow-[6px_6px_0_rgba(52,244,36,1)]'\n                  : index % 5 === 3\n                    ? 'shadow-[6px_6px_0_rgba(244,36,36,1)]'\n                    : index % 5 === 4\n                      ? 'shadow-[6px_6px_0_rgba(178,36,244,1)]'\n                      : ''\n          }`}\n        >\n          <p className=\"col-span-1 text-h5b uppercase max-w-[80%] mx-auto\">\n            {test.category}\n          </p>\n          <p className=\"col-span-1 text-footnote text-[#858585] uppercase\">\n            {displayCourseZone(test.parent)}\n          </p>\n          <p className=\"col-span-1 text-footnote text-[#858585] uppercase\">\n            {test.totalQuestion} Questions\n          </p>\n          <p\n            className={`col-span-1 text-footnote px-2 py-1 w-[120px] rounded-full mx-auto\n           ${\n             freeCourseStatusIdList.includes(test.id)\n               ? 'bg-[#52C41A] text-white'\n               : 'bg-[#F5D90A] text-black'\n           }\n           `}\n          >\n            {freeCourseStatusIdList.includes(test.id)\n              ? 'Free Course'\n              : 'Token Required'}\n          </p>\n          <Link\n            to={\n              (navigateToPlanPage === true && !freeCourseStatusIdList.includes(test.id))\n                ? '/plan'\n                : testType === 'practice'\n                  ? '/practice/course'\n                  : '/weekly-prediction/course'\n            }\n          >\n            <button\n              className=\"col-span-1 text-bodyr text-neutrals-1 uppercase border border-[1px]-[#D9D9D9] rounded-lg xl:px-6 p-2 w-fit mx-auto hover:scale-105\"\n              onClick={() => {\n                localStorage.setItem('questionTypePTE', String(test.id))\n              }}\n            >\n              Practice Now\n            </button>\n          </Link>\n        </div>\n      ))}\n      <div className=\"flex w-[50%] md:w-[20%] m-auto justify-evenly items-center my-4\">\n        <button\n          onClick={() => goToPage(currentPage - 1)}\n          disabled={currentPage === 1}\n          className=\"hover:text-info relative\"\n        >\n          <span className=\"relative z-10\">{'<'}</span>\n          <span\n            className=\"absolute -top-2 -left-4\"\n            aria-hidden=\"true\"\n            style={{\n              display: 'block',\n              content: '\"\"',\n              width: '40px', // Adjust clickable width\n              height: '40px', // Adjust clickable height\n            }}\n          ></span>\n        </button>\n        {Array.from({ length: totalPages }, (_, index) => (\n          <button\n            key={index}\n            className={`${currentPage === index + 1 ? 'text-info' : 'text-gray-700'}`}\n            onClick={() => goToPage(index + 1)}\n          >\n            {index + 1}\n          </button>\n        ))}\n        <button\n          onClick={() => goToPage(currentPage + 1)}\n          disabled={currentPage === totalPages}\n          className=\"hover:text-info relative\"\n        >\n          <span className=\"relative z-10\">{'>'}</span>\n          <span\n            className=\"absolute -top-2 -left-4\"\n            aria-hidden=\"true\"\n            style={{\n              display: 'block',\n              content: '\"\"',\n              width: '40px', // Adjust clickable width\n              height: '40px', // Adjust clickable height\n            }}\n          ></span>\n        </button>\n      </div>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default DesktopCourseList\n","import { useEffect, useState } from 'react'\nimport { useNavigate } from 'react-router-dom'\nimport MobileCourseList from './MobileCourseList'\nimport DesktopCourseList from './DesktopCourseList'\nimport LoadingMessage from './Items/LoadingMessage'\nimport { practiceWeeklyPrediction } from '../services/practice.services'\nimport { useAuth } from '../providers/AuthProvider'\nimport CategoryPractice from '../models/categoryPractice.model'\nimport { getUserTokenDetails } from '../services/user.services'\nimport Path from '../routes/Path'\nimport { navigateUserToPlanPage } from '../utils/utils'\n\nconst freeCourseStatusIdList = [\n  9, 11, 26, 16, 13, 14, 15, 12, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24,\n]\n\nconst WeeklyCourseList = () => {\n  const { userProfile } = useAuth()\n  const [isMobile, setIsMobile] = useState(window.innerWidth < 768)\n  const [isLoading, setIsLoading] = useState(true)\n  const [categories, setCategories] = useState<CategoryPractice[]>([])\n\n  const navigate = useNavigate()\n  let navigateToPlanPage: boolean = false;\n\n  useEffect(() => {\n    const checkUserPlan = async () => {\n      if (userProfile) {\n        const userInfo = await getUserTokenDetails(userProfile.userId)\n        if (navigateUserToPlanPage(userInfo.data)) {\n          navigate(Path.planPages.main.path)\n          navigateToPlanPage = true\n        }\n      }\n    }\n    checkUserPlan()\n\n    function handleResize() {\n      setIsMobile(window.innerWidth < 768)\n    }\n\n    window.addEventListener('resize', handleResize)\n    return () => {\n      window.removeEventListener('resize', handleResize)\n    }\n  }, [userProfile, navigate])\n\n  useEffect(() => {\n    if (userProfile && userProfile.userId) {\n      try {\n        practiceWeeklyPrediction(userProfile.userId).then((response) => {\n          if (response.data.success) {\n            setCategories(response.data.category)\n          }\n          setIsLoading(false)\n        })\n      } catch (error) {\n        console.error(error)\n      }\n    } else {\n      console.error(userProfile)\n    }\n  }, [userProfile])\n\n  return (\n    <div className=\"min-h-[80vh]\">\n      {isLoading ? (\n        <LoadingMessage message=\"Loading course list...\" />\n      ) : isMobile ? (\n        <MobileCourseList\n          catgories={categories}\n          freeCourseStatusIdList={freeCourseStatusIdList}\n          navigateToPlanPage={navigateToPlanPage}\n          />\n        ) : (\n        <DesktopCourseList\n          catgories={categories}\n          freeCourseStatusIdList={freeCourseStatusIdList}\n          navigateToPlanPage={navigateToPlanPage}\n        />\n      )}\n    </div>\n  )\n}\nexport default WeeklyCourseList\n","import WeeklyCourseList from '../../components/WeeklyCourseList'\n\nconst WeeklyPrediction = () => {\n  return <WeeklyCourseList />\n}\n\nexport default WeeklyPrediction\n","var _path, _defs;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgReadAloudArrow(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 15,\n    height: 14,\n    viewBox: \"0 0 15 14\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _path || (_path = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M13.0628 6.47701L7.87685 12.4536C7.82997 12.5076 7.77202 12.551 7.70692 12.5808C7.64181 12.6105 7.57108 12.6258 7.49951 12.6258C7.42794 12.6258 7.35721 12.6105 7.2921 12.5808C7.227 12.551 7.16904 12.5076 7.12216 12.4536L1.93779 6.47701C1.92212 6.45899 1.91197 6.43685 1.90853 6.41323C1.90509 6.3896 1.90851 6.36549 1.91839 6.34375C1.92827 6.32202 1.94419 6.30359 1.96425 6.29064C1.98431 6.2777 2.00767 6.2708 2.03154 6.27075H3.29716C3.36904 6.27075 3.43779 6.302 3.48623 6.35669L6.90654 10.2989V1.50043C6.90654 1.43174 6.96279 1.37549 7.03154 1.37549H7.96904C8.03779 1.37549 8.09404 1.43174 8.09404 1.50043V10.2989L11.5144 6.35669C11.5612 6.302 11.63 6.27075 11.7034 6.27075H12.969C13.0753 6.27075 13.1331 6.39576 13.0628 6.47701Z\",\n    fill: \"url(#paint0_linear_2139_10814)\"\n  })), _defs || (_defs = /*#__PURE__*/React.createElement(\"defs\", null, /*#__PURE__*/React.createElement(\"linearGradient\", {\n    id: \"paint0_linear_2139_10814\",\n    x1: 7.53099,\n    y1: 1.31429,\n    x2: 7.53099,\n    y2: 12.6259,\n    gradientUnits: \"userSpaceOnUse\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"stop\", {\n    stopColor: \"#2054E9\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"stop\", {\n    offset: 1,\n    stopColor: \"#2C62FF\"\n  })))));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgReadAloudArrow);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/read-aloud-arrow.f85495a3304920f06543671a5734274c.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","var _g, _defs;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgWeeklyPredictionPreviousArrow(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 15,\n    height: 14,\n    viewBox: \"0 0 15 14\",\n    fill: \"current\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _g || (_g = /*#__PURE__*/React.createElement(\"g\", {\n    clipPath: \"url(#clip0_2212_7976)\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\", {\n    width: 14,\n    height: 14,\n    transform: \"translate(0.5)\",\n    fill: \"current\",\n    fillOpacity: 0.01\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M13.1249 6.40613H3.98274L9.45461 1.65613C9.54211 1.57957 9.48899 1.43738 9.37336 1.43738H7.99055C7.92961 1.43738 7.8718 1.45925 7.82649 1.49832L1.9218 6.62175C1.86772 6.66863 1.82435 6.72659 1.79462 6.79169C1.7649 6.85679 1.74951 6.92753 1.74951 6.9991C1.74951 7.07067 1.7649 7.1414 1.79462 7.2065C1.82435 7.27161 1.86772 7.32956 1.9218 7.37644L7.86086 12.5311C7.8843 12.5514 7.91242 12.5624 7.94211 12.5624H9.3718C9.48742 12.5624 9.54055 12.4186 9.45305 12.3436L3.98274 7.59363H13.1249C13.1937 7.59363 13.2499 7.53738 13.2499 7.46863V6.53113C13.2499 6.46238 13.1937 6.40613 13.1249 6.40613Z\",\n    fill: \"current\"\n  }))), _defs || (_defs = /*#__PURE__*/React.createElement(\"defs\", null, /*#__PURE__*/React.createElement(\"clipPath\", {\n    id: \"clip0_2212_7976\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\", {\n    width: 14,\n    height: 14,\n    fill: \"current\",\n    transform: \"translate(0.5)\"\n  })))));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgWeeklyPredictionPreviousArrow);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/weekly-prediction-previous-arrow.386a17aee6820c99e1e35fc34a3f2064.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","var _path;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgWeeklyPredictionNextArrow(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 13,\n    height: 12,\n    viewBox: \"0 0 13 12\",\n    fill: \"current\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _path || (_path = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M12.0781 5.62175L6.175 0.498315C6.12969 0.459253 6.07188 0.437378 6.01094 0.437378H4.62813C4.5125 0.437378 4.45938 0.581128 4.54688 0.656128L10.0188 5.40613H0.875C0.80625 5.40613 0.75 5.46238 0.75 5.53113V6.46863C0.75 6.53738 0.80625 6.59363 0.875 6.59363H10.0172L4.54531 11.3436C4.45781 11.4202 4.51094 11.5624 4.62656 11.5624H6.05625C6.08594 11.5624 6.11563 11.5514 6.1375 11.5311L12.0781 6.378C12.1322 6.33097 12.1756 6.27287 12.2053 6.20764C12.235 6.14241 12.2504 6.07156 12.2504 5.99988C12.2504 5.9282 12.235 5.85735 12.2053 5.79212C12.1756 5.72689 12.1322 5.66879 12.0781 5.62175Z\",\n    fill: \"current\"\n  })));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgWeeklyPredictionNextArrow);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/weekly-prediction-next-arrow.672aa7d89aa2f759d2ff90ee4a7fd35d.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","var _path;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgTryAgainArrow(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 13,\n    height: 14,\n    viewBox: \"0 0 13 14\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _path || (_path = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M12.7047 2.27043L11.8234 2.9595C10.6219 1.42356 8.75313 0.437622 6.65469 0.437622C3.03126 0.437622 0.0984431 3.36731 0.0937556 6.99231C0.0890681 10.6204 3.02813 13.5626 6.65469 13.5626C9.48751 13.5626 11.9016 11.7657 12.8203 9.24856C12.8438 9.18294 12.8094 9.1095 12.7438 9.08762L11.8578 8.78294C11.8269 8.77235 11.7931 8.77427 11.7636 8.78828C11.7341 8.8023 11.7113 8.8273 11.7 8.85794C11.6719 8.93606 11.6406 9.01418 11.6078 9.09075C11.3375 9.73137 10.95 10.3064 10.4563 10.8001C9.96649 11.2908 9.38661 11.6823 8.74844 11.9532C8.08751 12.2329 7.38282 12.3751 6.65782 12.3751C5.93126 12.3751 5.22813 12.2329 4.56719 11.9532C3.92841 11.6835 3.34832 11.2918 2.85938 10.8001C2.36829 10.3104 1.97717 9.72984 1.70782 9.09075C1.42813 8.42825 1.28594 7.72512 1.28594 6.99856C1.28594 6.272 1.42813 5.56887 1.70782 4.90637C1.97813 4.26575 2.36563 3.69075 2.85938 3.197C3.35313 2.70325 3.92813 2.31575 4.56719 2.04387C5.22813 1.76418 5.93282 1.622 6.65782 1.622C7.38438 1.622 8.08751 1.76418 8.74844 2.04387C9.38723 2.31363 9.96732 2.70531 10.4563 3.197C10.6109 3.35169 10.7563 3.51575 10.8906 3.68762L9.95001 4.422C9.9314 4.43639 9.91723 4.45575 9.90913 4.47784C9.90103 4.49994 9.89933 4.52387 9.90423 4.54688C9.90912 4.5699 9.92042 4.59106 9.93681 4.60794C9.9532 4.62482 9.97402 4.63674 9.99688 4.64231L12.7406 5.31419C12.8188 5.33294 12.8953 5.27356 12.8953 5.19387L12.9078 2.36731C12.9063 2.26418 12.7859 2.20637 12.7047 2.27043Z\",\n    fill: \"white\"\n  })));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgTryAgainArrow);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/try-again-arrow.0569753949dcad7ab167f49f49988aa8.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","var _path;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgWeeklyPreidctionReturn(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 12,\n    height: 12,\n    viewBox: \"0 0 12 12\",\n    fill: \"current\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _path || (_path = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M11.6247 5.40625H2.48249L7.95437 0.65625C8.04187 0.579688 7.98874 0.4375 7.87312 0.4375H6.4903C6.42937 0.4375 6.37155 0.459375 6.32624 0.498437L0.421554 5.62188C0.367474 5.66875 0.324102 5.72671 0.294377 5.79181C0.264651 5.85692 0.249268 5.92765 0.249268 5.99922C0.249268 6.07079 0.264651 6.14152 0.294377 6.20663C0.324102 6.27173 0.367474 6.32969 0.421554 6.37656L6.36062 11.5313C6.38405 11.5516 6.41218 11.5625 6.44187 11.5625H7.87155C7.98718 11.5625 8.0403 11.4188 7.9528 11.3438L2.48249 6.59375H11.6247C11.6934 6.59375 11.7497 6.5375 11.7497 6.46875V5.53125C11.7497 5.4625 11.6934 5.40625 11.6247 5.40625Z\",\n    fill: \"current\",\n    fillOpacity: 0.85\n  })));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgWeeklyPreidctionReturn);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/weekly-preidction-return.86c887591b1989f77d0cbddb9b3a052a.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","import React from 'react'\n\ntype ProgressBarProps = {\n  progress: number\n}\n\nconst ProgressBar: React.FC<ProgressBarProps> = ({ progress }) => {\n  return (\n    <div className=\"audio-section__progress-bar px-4 2xl:w-[26rem] w-full h-[2.5rem] border border-gray-400 rounded-lg flex justify-center items-center mt-4 mx-auto\">\n      <div className=\"w-full h-[0.375rem] rounded-[0.625rem] bg-[#D9D9D9] relative\">\n        <div\n          style={{\n            width: `${progress}%`,\n            backgroundColor: '#262626',\n            height: '100%',\n            borderRadius: '10px',\n            transition: 'width 0.1s linear',\n          }}\n        />\n        <div\n          style={{\n            left: `calc(${progress}% - 0.5rem)`,\n            transition: 'left 0.1s linear',\n          }}\n          className=\"absolute top-1/2 w-4 h-4 bg-[#262626] rounded-full transform -translate-y-1/2\"\n        />\n      </div>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default ProgressBar\n","import React from 'react'\nimport { labelOptions } from '../constants'\nimport PracticeMockQuestion from '../models/practiceMockQuestion.model'\n\ninterface SelectLabelPopupQuestionStateProps {\n  activePopup: boolean // Boolean to control visibility\n  setActivePopup: (value: boolean) => void // Function to toggle visibility\n  handleLabelSelect: (value: number, question?: PracticeMockQuestion) => void // Function to handle selection\n  question: PracticeMockQuestion | undefined\n}\n\nconst SelectLabelPopupQuestionState: React.FC<\n  SelectLabelPopupQuestionStateProps\n> = ({ activePopup, setActivePopup, handleLabelSelect, question }) => {\n  if (!activePopup) {\n    // Return null when the popup should not be visible\n    return null\n  }\n\n  return (\n    <div\n      className=\"absolute bottom-full mt-2 right-0 bg-white shadow-lg rounded-lg p-3 z-50 w-48\"\n      style={{ minWidth: '12rem' }}\n      onMouseEnter={() => setActivePopup(true)} // Keep the popup open when hovered\n      onMouseLeave={() => setActivePopup(false)} // Close the popup when leaving\n    >\n      <p className=\"font-medium text-gray-800 py-1 px-2\">Select Label:</p>\n      <ul className=\"list-none m-0 p-0\">\n        {labelOptions.map((labelOption) => (\n          <li\n            key={labelOption.id}\n            style={{\n              color: labelOption.color,\n            }}\n            className=\"py-1 px-2 text-bodyr cursor-pointer hover:bg-gray-100 hover:rounded-md hover:px-2 transition-all duration-200\"\n            onClick={(e) => {\n              e.stopPropagation() // Prevent click event from propagating\n              handleLabelSelect(labelOption.value, question) // Pass `value` and `question`\n            }}\n          >\n            {labelOption.label}\n          </li>\n        ))}\n      </ul>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default SelectLabelPopupQuestionState\n","import { useState, useEffect, useCallback } from 'react'\nimport { ReactComponent as WeeklyPredictionSaveAsSvg } from '../../images/WeeklyPrediction/weekly-prediction-save-as.svg'\nimport WeeklyPredictionEditSvg from '../../images/WeeklyPrediction/weekly-prediction-edit.svg'\nimport { ReactComponent as WeeklyPredictionMarkSvg } from '../../images/WeeklyPrediction/weekly-prediction-mark.svg'\nimport PracticeMockQuestion from '../../models/practiceMockQuestion.model'\nimport { updateQuestionState } from '../../services/practice.services'\nimport {\n  toastError,\n  toastSuccess,\n  handleExceptionError,\n} from '../../utils/utils'\nimport { labelOptions } from '../../constants'\nimport { useAuth } from '../../providers/AuthProvider'\nimport SelectLabelPopupQuestionState from '../SelectLabelPopupQuestionState'\n\ninterface SpeakingQuestionStatesProps {\n  question: PracticeMockQuestion | undefined\n}\n\nconst SpeakingQuestionStates: React.FC<SpeakingQuestionStatesProps> = ({\n  question,\n}) => {\n  const { userProfile } = useAuth()\n\n  const [isBookmark, setIsBookmark] = useState(false)\n  const [selectedLabel, setSelectedLabel] = useState<number | null>(null)\n  const [activePopup, setActivePopup] = useState(false)\n  const [isEditingNote, setIsEditingNote] = useState(false)\n  const [noteInput, setNoteInput] = useState<string>('')\n\n  useEffect(() => {\n    if (question && question.addons) {\n      setIsBookmark(question.addons.examCount === 1)\n      setSelectedLabel(question.addons.label)\n      setNoteInput(question.addons.note || '')\n    }\n  }, [question])\n\n  // Update Bookmark Status\n  const handleUpdateBookmark = useCallback(async () => {\n    if (question && userProfile?.userId) {\n      try {\n        const response = await updateQuestionState(\n          userProfile.userId,\n          question.id,\n          2,\n          question.category_id,\n          '',\n        )\n\n        if (response.data.success) {\n          toastSuccess('Bookmark updated successfully!')\n          setIsBookmark((prev) => !prev)\n        } else {\n          toastError(response.data.message)\n        }\n      } catch (error) {\n        handleExceptionError(error)\n        toastError('Something went wrong!')\n      }\n    }\n  }, [question, userProfile])\n\n  // Handle Label Selection\n  const handleLabelSelect = useCallback(\n    async (labelValue: number) => {\n      if (question && userProfile?.userId) {\n        try {\n          const response = await updateQuestionState(\n            userProfile.userId,\n            question.id,\n            labelValue,\n            question.category_id,\n            '',\n          )\n\n          if (response.data.success) {\n            toastSuccess('Label updated successfully!')\n            setSelectedLabel(labelValue)\n            setActivePopup(false)\n          } else {\n            toastError(response.data.message)\n          }\n        } catch (error) {\n          handleExceptionError(error)\n          toastError('Something went wrong!')\n        }\n      }\n    },\n    [question, userProfile],\n  )\n\n  // Get Label SVG Fill Color\n  const getSvgFillColorForLabel = useCallback(() => {\n    const matchedLabel = labelOptions.find(\n      (label) => label.value === selectedLabel,\n    )\n    return matchedLabel ? matchedLabel.color : '#F0F0F0'\n  }, [selectedLabel])\n\n  // Toggle Edit Note\n  const toggleEditNote = useCallback(() => {\n    setIsEditingNote((prev) => !prev)\n  }, [])\n\n  // Handle Note Change\n  const handleNoteChange = useCallback(\n    (event: React.ChangeEvent<HTMLInputElement>) => {\n      setNoteInput(event.target.value)\n    },\n    [],\n  )\n\n  // Save Note\n  const saveNote = useCallback(async () => {\n    if (question && userProfile?.userId) {\n      try {\n        const response = await updateQuestionState(\n          userProfile.userId,\n          question.id,\n          1,\n          question.category_id,\n          noteInput,\n        )\n\n        if (response.data.success) {\n          toastSuccess('Note updated successfully!')\n          setIsEditingNote(false)\n        } else {\n          toastError(response.data.message)\n        }\n      } catch (error) {\n        handleExceptionError(error)\n        toastError('Failed to update the note!')\n      }\n    }\n  }, [question, userProfile, noteInput])\n\n  // Cancel Edit Note\n  const cancelEditNote = useCallback(() => {\n    setIsEditingNote(false)\n    setNoteInput(question?.addons?.note ?? noteInput)\n  }, [question])\n\n  return (\n    <div className=\"flex flex-col pt-4\">\n      <div className=\"flex items-center\">\n        <WeeklyPredictionSaveAsSvg\n          title=\"Bookmark\"\n          fill={isBookmark ? '#2C62FF' : 'none'}\n          className=\"cursor-pointer hover:scale-105\"\n          onClick={handleUpdateBookmark}\n        />\n        <img\n          src={WeeklyPredictionEditSvg}\n          alt=\"Add note\"\n          title=\"Add Note\"\n          className=\"ml-2 hover:scale-105 cursor-pointer\"\n          onClick={toggleEditNote}\n        />\n        <div className=\"relative\">\n          <WeeklyPredictionMarkSvg\n            title=\"Label Type\"\n            fill={getSvgFillColorForLabel()}\n            className=\"cursor-pointer ml-2 hover:scale-105\"\n            onClick={() => setActivePopup(!activePopup)}\n          />\n          <SelectLabelPopupQuestionState\n            activePopup={activePopup}\n            setActivePopup={setActivePopup}\n            handleLabelSelect={handleLabelSelect}\n            question={question}\n          />\n        </div>\n      </div>\n\n      <p className=\"text-bodym text-neutrals-1 mt-4\">\n        My note:{' '}\n        {isEditingNote ? (\n          <div className=\"flex items-center gap-2 mt-2\">\n            <input\n              type=\"text\"\n              // maxLength={30}\n              value={noteInput}\n              onChange={handleNoteChange}\n              className=\"text-bodyr border p-1 rounded-md flex-grow\"\n              placeholder=\"Type your note here...\"\n            />\n            <button\n              className={`text-white px-2 py-1 rounded ${\n                noteInput.trim()\n                  ? 'bg-blue-600 hover:bg-blue-700'\n                  : 'bg-gray-400 cursor-not-allowed'\n              }`}\n              onClick={saveNote}\n            >\n              ✓\n            </button>\n            <button\n              className=\"text-white bg-red-600 px-2 py-1 rounded hover:bg-red-700\"\n              onClick={cancelEditNote}\n            >\n              ✖\n            </button>\n          </div>\n        ) : (\n          <span className=\"text-bodyr\">{noteInput}</span>\n        )}\n      </p>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default SpeakingQuestionStates\n","interface SpeakingFinalResultProps {\n  finalResult: {\n    name: string\n    score: string\n  }[]\n}\n\nconst SpeakingFinalResult: React.FC<SpeakingFinalResultProps> = ({\n  finalResult,\n}) => {\n  return (\n    <div className=\"bg-gray-100 rounded-xl py-4 grid lg:grid-cols-4 md:grid-cols-3 sm:grid-cols-3 grid-cols-2 gap-6 mt-4 place-items-center\">\n      {finalResult.map((mark, index) => (\n        <div key={index} className=\"flex flex-col items-center\">\n          <p className=\"text-center text-gray-600 font-medium mb-2\">\n            {mark.name}\n          </p>\n          <div className=\"flex flex-col items-center justify-center rounded-full bg-primary-2 text-white w-[4rem] h-[4rem] shadow-md\">\n            <p className=\"text-h5b\">{mark.score}</p>\n          </div>\n        </div>\n      ))}\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default SpeakingFinalResult\n","import { useEffect, useRef } from 'react'\n\nfunction isMobile() {\n  const userAgent = navigator.userAgent || navigator.vendor\n  const isMobileOrTablet =\n    /Android|webOS|iPhone|iPod|BlackBerry|IEMobile|Opera Mini|iPad/i.test(\n      userAgent,\n    ) ||\n    (navigator.platform === 'MacIntel' && navigator.maxTouchPoints > 1)\n  return isMobileOrTablet\n}\n\nconst useSpeechToText = () => {\n  const isListening = useRef<boolean>(false)\n  const userTranscript = useRef<string>('')\n\n  const recongnitionRef = useRef<SpeechRecognition | null>(null)\n  const myFluency = useRef(5) // Initialize fluency, you can adjust it based on your needs\n  const t0 = useRef(0)\n  const t1 = useRef(0)\n  const pauseThreshold = useRef(0)\n\n  useEffect(() => {\n    const SpeechRecognition = window.webkitSpeechRecognition\n    recongnitionRef.current = new SpeechRecognition()\n    console.log('speech init')\n    if (recongnitionRef.current) {\n      recongnitionRef.current.lang = 'en-US'\n      recongnitionRef.current.continuous = true\n      recongnitionRef.current.interimResults = true\n      recongnitionRef.current.onresult = (event: any) => {\n        console.log('onresult')\n        userTranscript.current = ''\n        for (let i = event.resultIndex; i < event.results.length; i++) {\n          if (event.results[i].isFinal)\n            userTranscript.current += event.results[i][0].transcript\n          else userTranscript.current += event.results[i][0].transcript\n        }\n        console.log(userTranscript.current)\n        console.log('isMobile', isMobile())\n\n        const now = isMobile() ? Date.now() : performance.now()\n        console.log('now', now)\n\n        if (t0.current === 0) {\n          // First recognized speech, set the initial timestamp\n          t0.current = now\n          t1.current = now\n        } else {\n          // Calculate the pause duration\n          const pauseDuration = now - t1.current\n          console.log('pauseDuration', pauseDuration)\n\n          // Apply fluency calculation based on the pause duration\n          const factor = isMobile() ? 1.5 : 1\n          const fluencyConfig = [\n            { threshold: 5000 * factor, reduction: myFluency.current },\n            { threshold: 750 * factor, reduction: 1 },\n            { threshold: 691 * factor, reduction: 0.5 },\n            { threshold: 651 * factor, reduction: 0.4 },\n            { threshold: 591 * factor, reduction: 0.3 },\n            { threshold: 551 * factor, reduction: 0.2 },\n            { threshold: 450 * factor, reduction: 0.1 },\n          ]\n\n          const config = fluencyConfig.find(\n            (config) => pauseDuration >= config.threshold,\n          )\n          if (config) {\n            if (config.threshold === (isMobile() ? 3000 : 5000)) {\n              myFluency.current = 0 // Set fluency to 0 for long pauses\n              pauseThreshold.current = 1\n            } else {\n              myFluency.current = Math.max(\n                0,\n                myFluency.current - config.reduction,\n              )\n            }\n          }\n\n          console.log('myFluency', myFluency.current)\n\n          // Update the timestamp for the next pause\n          t1.current = now\n        }\n      }\n      recongnitionRef.current.onerror = (event: any) => {\n        console.log(event.error)\n      }\n      recongnitionRef.current.onend = () => {\n        console.log('onend')\n        isListening.current = false\n      }\n    }\n\n    return () => {\n      recongnitionRef.current?.stop()\n    }\n  }, [])\n\n  const startListening = () => {\n    if (recongnitionRef.current && !isListening.current) {\n      recongnitionRef.current.start()\n      isListening.current = true\n    }\n  }\n\n  const stopListening = () => {\n    if (recongnitionRef.current && isListening.current) {\n      recongnitionRef.current.stop()\n      isListening.current = false\n    }\n  }\n\n  return {\n    isListening,\n    userTranscript,\n    myFluency,\n    pauseThresold: pauseThreshold,\n    startListening,\n    stopListening,\n  }\n}\n\nexport default useSpeechToText\n","import React, { useState, useEffect, useRef, useCallback, useMemo } from 'react'\nimport { useLocation } from 'react-router-dom'\nimport ReadAloudArrowSvg from '../../images/Speaking/read-aloud-arrow.svg'\nimport { ReactComponent as PreviousArrowSvg } from '../../images/WeeklyPrediction/weekly-prediction-previous-arrow.svg'\nimport { ReactComponent as NextArrowSvg } from '../../images/WeeklyPrediction/weekly-prediction-next-arrow.svg'\nimport TryAgainArrowSvg from '../../images/Speaking/try-again-arrow.svg'\nimport { ReactComponent as ReturnArrowSvg } from '../../images/WeeklyPrediction/weekly-preidction-return.svg'\nimport ProgressBar from '../ProgressBar'\nimport LoadingMessage from '../Items/LoadingMessage'\nimport ErrorMessage from '../Items/ErrorMessage'\nimport { useAuth } from '../../providers/AuthProvider'\nimport {\n  practiceNowWithFilter,\n  updateAttempt,\n  getAllMockQuestions,\n  deductCreditUser,\n  storePracticeData,\n  addProgressSpeaking,\n} from '../../services/practice.services'\nimport { handleExceptionError, toastError } from '../../utils/utils'\nimport PracticeMockQuestion from '../../models/practiceMockQuestion.model'\nimport SpeakingQuestionStates from './SpeakingQuestionStates'\nimport MockQuestion from '../../models/mockQuestion.model'\nimport { useNavigate } from 'react-router-dom'\nimport SpeakingFinalResult from './SpeakingFinalResult'\nimport Path from '../../routes/Path'\nimport { Link } from 'react-router-dom'\nimport { QuestionModelId } from '../../models/QuestionModels'\nimport useSpeechToText from '../../hook/useSpeechToText'\n\ntype ReadAloudQuestionProps = {\n  setShowScoreBoard: (value: boolean) => void\n  showScoreBoard: boolean\n}\n\nconst ReadAloudQuestion: React.FC<ReadAloudQuestionProps> = ({\n  setShowScoreBoard,\n  showScoreBoard,\n}) => {\n  const { userProfile } = useAuth()\n  const navigate = useNavigate()\n  const maxRecordingTime = 40\n  const recordingTimeout = 40\n\n  const [remainingTime, setRemainingTime] = useState(recordingTimeout)\n  const [isRecording, setIsRecording] = useState(false)\n  const [audioBlob, setAudioBlob] = useState<Blob | null>(null)\n  const [recordingTime, setRecordingTime] = useState(maxRecordingTime)\n  const [progress, setProgress] = useState(0)\n  const recorderRef = useRef<MediaRecorder | null>(null)\n  const [isLoading, setIsLoading] = useState(true)\n  const [errorMsg, setErrorMsg] = useState('')\n  const [question, setQuestion] = useState<PracticeMockQuestion | undefined>(\n    undefined,\n  )\n  const [isSubmitted, setIsSubmitted] = useState(false)\n  const [transcript, setTranscript] = useState<string>('')\n  const [allMockQuestions, setAllMockQuestions] = useState<MockQuestion[]>([])\n  //Final scores\n  const [finalPronunicationScore, setFinalPronunicationScore] = useState(10)\n  const [finalFluencyScore, setFinalFluencyScore] = useState(10)\n  const [finalContentScore, setFinalContentScore] = useState(10)\n  const [finalSpeakingScore, setFinalSpeakingScore] = useState(10)\n  //Highligted transcripted audio\n  const [highlightedPagagraph, setHighlightedPagagraph] = useState('')\n  //Conditions for unlocking the final answers\n  const [totalCreditTime, setTotalCreditTime] = useState<number>(0)\n  const [totalCredits, setTotalCredits] = useState<number>(0)\n  const [isEnabled, setIsEnabled] = useState<boolean>(false)\n  const [isLoadingSpeakingResult, setIsLoadingSpeakingResult] = useState(true)\n\n  // const myFluency = useRef(5) // Initialize fluency, you can adjust it based on your needs\n  // const t0 = useRef(0)\n  // const t1 = useRef(0)\n  // const pauseThresold = useRef(0)\n  const finalTranscriptTextRef = useRef('')\n\n  const answerSectionRef = useRef<HTMLDivElement>(null)\n  const questionSectionRef = useRef<HTMLDivElement>(null)\n  const audioBlobRef = useRef<Blob | null>(null)\n\n  const location = useLocation()\n  let testType: string = ''\n  if (location.pathname.includes('/practice')) {\n    testType = 'practice'\n  }\n\n  const {\n    isListening,\n    userTranscript,\n    myFluency,\n    pauseThresold,\n    startListening,\n    stopListening,\n  } = useSpeechToText()\n\n  useEffect(() => {\n    const fetchAllMockQuestions = async () => {\n      const questionId = localStorage.getItem('questionIdPTE')\n      const questionType = localStorage.getItem('questionTypePTE')\n      const questionLabel = localStorage.getItem('ptePracticeQuestionLabel')\n\n      if (\n        userProfile &&\n        userProfile.userId &&\n        !isNaN(Number(questionId)) &&\n        !isNaN(Number(questionType)) &&\n        !isNaN(Number(questionLabel)) &&\n        questionType === QuestionModelId.S_ReadAloud\n      ) {\n        try {\n          const response = await practiceNowWithFilter(\n            userProfile.userId,\n            Number(questionType),\n            Number(questionId),\n            0,\n            0,\n            0,\n            Number(questionLabel),\n            4,\n          )\n          if (response.data.success) {\n            const mockQuestions = response.data.mockQuestion\n            if (Array.isArray(mockQuestions) && mockQuestions.length > 0) {\n              setQuestion(mockQuestions[0])\n              setTotalCreditTime(response.data.totalCreditTime)\n              setTotalCredits(response.data.totalCredits)\n\n              const allMockQuestionsData = await getAllMockQuestions(\n                userProfile.userId,\n                Number(questionType),\n                Number(questionId),\n                0,\n                0,\n                0,\n                Number(questionLabel),\n                4,\n              )\n              if (allMockQuestionsData.data.success) {\n                setAllMockQuestions(allMockQuestionsData.data.allMockQuestion)\n              } else {\n                console.error('Failed to fetch all mock questions.')\n              }\n            } else {\n              console.error('No questions found in the response')\n              setErrorMsg('No valid question data found in the response!')\n            }\n\n            await updateAttempt(\n              userProfile.userId,\n              Number(questionType),\n              Number(questionId),\n              0,\n              0,\n              0,\n              Number(questionLabel),\n              4,\n            )\n          }\n          setIsLoading(false)\n        } catch (error) {\n          handleExceptionError(error)\n          setErrorMsg('Error while getting the question data!!!')\n          setIsLoading(false)\n        }\n      } else {\n        setErrorMsg('Error while getting the question data!!!')\n      }\n    }\n\n    fetchAllMockQuestions()\n  }, [userProfile])\n\n  //Implement speakable words\n  const speakableClickHandler = useCallback((event: any) => {\n    if (event.target.classList.contains('speakable')) {\n      const word = event.target.getAttribute('data-word')\n      const utterance = new SpeechSynthesisUtterance(word)\n      speechSynthesis.speak(utterance)\n    }\n  }, [])\n\n  useEffect(() => {\n    document.addEventListener('click', speakableClickHandler)\n\n    return () => {\n      document.removeEventListener('click', speakableClickHandler)\n    }\n  }, [speakableClickHandler])\n\n  const resetState = () => {\n    setIsSubmitted(false)\n    setIsLoadingSpeakingResult(true)\n    setTranscript('')\n    setIsRecording(false)\n    setAudioBlob(null)\n    setRemainingTime(recordingTimeout)\n    setRecordingTime(maxRecordingTime)\n    setErrorMsg('')\n    setFinalPronunicationScore(10)\n    setFinalFluencyScore(10)\n    setFinalContentScore(10)\n    setFinalSpeakingScore(10)\n    setHighlightedPagagraph('')\n    finalTranscriptTextRef.current = ''\n    myFluency.current = 5\n    // t0.current = 0\n    // t1.current = 0\n    pauseThresold.current = 0\n  }\n\n  // Use useMemo to initialize SpeechRecognition\n  /* const recognition = useMemo(() => {\n    if (!window.SpeechRecognition && !window.webkitSpeechRecognition) {\n      alert(\n        'Speech recognition is not supported in your browser. Please use Chrome or Edge.',\n      )\n      return null\n    }\n\n    if (!window.SpeechRecognition && !window.webkitSpeechRecognition) {\n      alert(\n        'Speech recognition is not supported in your browser. Please use Chrome or Edge.',\n      )\n      return null\n    }\n\n    const rec = new (window.SpeechRecognition ||\n      window.webkitSpeechRecognition)()\n    console.log('SpeechRecognition initialized')\n    rec.continuous = true // Keep recognition active\n    rec.interimResults = true\n\n    rec.onresult = (event: any) => {\n      let interimTranscript = ''\n      let finalTranscript = ''\n\n      for (let i = event.resultIndex; i < event.results.length; i++) {\n        const result = event.results[i]\n        if (result.isFinal) {\n          finalTranscript += result[0].transcript // Final result\n        } else {\n          interimTranscript += result[0].transcript // Partial result\n        }\n      }\n\n      // Combine final and interim transcripts with the existing transcript\n      const fullTranscript =\n        finalTranscriptTextRef.current + finalTranscript + interimTranscript\n      finalTranscriptTextRef.current += finalTranscript // Append only final results to the reference\n      setTranscript(fullTranscript) // Update state with full transcript\n      // console.log('Full Transcript:', fullTranscript) // Log full transcript\n      // console.log('Interim Transcript:', interimTranscript) // Log partial result\n      const now = performance.now()\n      if (t0.current === 0) {\n        // First recognized speech, set the initial timestamp\n        t0.current = now\n        t1.current = now\n      } else {\n        // Calculate the pause duration\n        const pauseDuration = now - t1.current\n        // Apply fluency calculation based on the pause duration\n        if (pauseDuration >= 5000) {\n          myFluency.current = 0 // Set fluency to 0 for long pauses\n          pauseThresold.current = 1\n        } else {\n          const fluencyReduction =\n            pauseDuration >= 750\n              ? 1\n              : pauseDuration >= 691\n                ? 0.5\n                : pauseDuration >= 651\n                  ? 0.4\n                  : pauseDuration >= 591\n                    ? 0.3\n                    : pauseDuration >= 551\n                      ? 0.2\n                      : pauseDuration >= 450\n                        ? 0.1\n                        : 0\n\n          myFluency.current = Math.max(0, myFluency.current - fluencyReduction)\n        }\n\n        // Update the timestamp for the next pause\n        t1.current = now\n      }\n    }\n\n    rec.onerror = (event: any) => {\n      console.error('Speech recognition error:', event.error)\n    }\n    return rec\n  }, []) */\n\n  const startRecording = useCallback(async () => {\n    if (!isRecording && !audioBlob) {\n      setIsRecording(true)\n      setRecordingTime(maxRecordingTime)\n      setProgress(0)\n      setTranscript('') // Clear transcript before starting\n\n      const beep = new Audio('/sound-beep.mp3')\n      beep.play().catch((error) => {\n        console.log('Beep sound play error:', error)\n      })\n\n      // Start MediaRecorder for audio recording\n      navigator.mediaDevices\n        .getUserMedia({ audio: true })\n        .then((stream) => {\n          const newRecorder = new MediaRecorder(stream)\n          recorderRef.current = newRecorder\n          const chunks: BlobPart[] = []\n\n          newRecorder.ondataavailable = (event) => chunks.push(event.data)\n          newRecorder.onstop = () => {\n            setAudioBlob(new Blob(chunks, { type: 'audio/wav' }))\n            audioBlobRef.current = new Blob(chunks, { type: 'audio/wav' })\n            setProgress(100)\n          }\n\n          newRecorder.start()\n\n          // Start SpeechRecognition for transcription\n          // if (recognition) {\n          // recognition.start()\n          if (!isListening.current) startListening()\n          // }\n        })\n        .catch((error) => {\n          console.error('Error accessing microphone:', error)\n        })\n    }\n  }, [isRecording, audioBlob, isListening])\n\n  const calculateFinalAnswer = useCallback(async () => {\n    let finalCount = 0\n    let finalPronoun = 0\n    let finalFluency = 0\n    let finalall = 0\n    let text3Array: Array<string> = []\n\n    const regex = /[^a-zA-Z0-9 ]/g\n\n    let text1 = ''\n    text1 = question?.description.replace('/[^a-zA-Z0-9_ -]/s', '') || ''\n    text1 = text1.toLowerCase()\n    text1 = text1.replace(regex, '')\n\n    let text3 = ''\n    text3 = question?.description.replace('/[^a-zA-Z0-9_ -]/s', '') || ''\n    text3 = text3.toLowerCase()\n    text3 = text3.replace(regex, '')\n\n    let text2 = ''\n    text2 = userTranscript.current.toLowerCase()\n    text2 = text2.replace(regex, '')\n    console.log(text2)\n\n    let count = 0\n    let pronoun = 0\n\n    const text1Array: Array<string> = text1.split(' ')\n    const text2Array: Array<string> = text2.split(' ')\n    text3Array = text3.split(' ')\n\n    for (let i = 0; i < text1Array.length; i++) {\n      for (let j = 0; j < text2Array.length; j++) {\n        text3Array[i] =\n          '<span class=\"text-red-600 bg-red-200 cursor-pointer speakable\" data-word=\"' +\n          text1Array[i] +\n          '\">' +\n          text1Array[i] +\n          '</span>'\n        if (text1Array[i].trim() === text2Array[j].trim()) {\n          count = count + 1\n          text3Array[i] =\n            '<span class=\"text-green-600 bg-green-200 cursor-pointer speakable\" data-word=\"' +\n            text1Array[i] +\n            '\">' +\n            text1Array[i] +\n            '</span>'\n          break\n        }\n      }\n    }\n\n    for (let i = 0; i < text2Array.length; i++) {\n      for (let j = 0; j < text1Array.length; j++) {\n        if (text1Array[j].trim() === text2Array[i].trim()) {\n          pronoun = pronoun + 1\n          break\n        }\n      }\n    }\n\n    finalCount = Math.max((count * 90) / text1Array.length, 10)\n    finalPronoun = Math.max((pronoun * 90) / text2Array.length, 10)\n    finalFluency = Math.max((myFluency.current * 90) / 5, 10)\n\n    if (finalCount < 20) {\n      finalCount = 10\n      finalPronoun = 10\n      finalFluency = 10\n      finalall = 10\n    }\n\n    let finalallv = 0\n    finalallv = finalFluency + finalPronoun + finalCount\n    if (finalallv > 0) {\n      finalall = finalallv / 3\n      if (finalall <= 80) {\n        finalall = finalallv / 3 + 10\n      } else {\n        finalall = finalallv / 3 + (90 - finalall)\n      }\n    } else {\n      finalall = 10\n    }\n\n    if (finalCount < 20) {\n      finalCount = 10\n      finalPronoun = 10\n      finalFluency = 10\n      finalall = 10\n    }\n\n    if (pauseThresold.current === 1) {\n      finalCount = 10\n      finalPronoun = 10\n      finalFluency = 10\n      finalall = 10\n    }\n\n    setHighlightedPagagraph(text3Array.join(' '))\n    setFinalContentScore(finalCount)\n    setFinalPronunicationScore(finalPronoun)\n    setFinalFluencyScore(finalFluency)\n    setFinalSpeakingScore(finalall)\n\n    if (testType === 'practice') {\n      if (userProfile && question) {\n        try {\n          await addProgressSpeaking(\n            question.id,\n            question.category_id,\n            finalFluency,\n            finalPronoun,\n            finalCount,\n            finalall,\n            userProfile.userId,\n          )\n        } catch (error) {\n          handleExceptionError(error)\n        }\n      }\n    }\n\n    if (finalall > 79) {\n      try {\n        if (userProfile && question) {\n          const filename =\n            question.id +\n            '_' +\n            Math.round(finalall) +\n            '_' +\n            Math.random().toString(36).substring(7) +\n            '.wav'\n          const audioFile = audioBlobRef.current\n            ? new File([audioBlobRef.current], filename, { type: 'audio/wav' })\n            : undefined\n          const response = await storePracticeData(\n            question.id,\n            0,\n            filename,\n            finalFluency,\n            finalPronoun,\n            finalCount,\n            0,\n            0,\n            0,\n            0,\n            finalall,\n            text3Array.join(' '),\n            userProfile.userId,\n            audioFile,\n          )\n          if (!response.data.success) {\n            console.error('Failed to store the data!')\n          }\n        }\n      } catch (error) {\n        handleExceptionError(error)\n      }\n    }\n  }, [question, userProfile])\n\n  // Function to handle the submission of the answer\n  const handleSubmitAnswer = useCallback(async () => {\n    // Check if user has sufficient credits and is eligible\n    if (totalCreditTime <= 0 && totalCredits <= 0) {\n      toastError('Please purchase more tokens to enable automated scoring!!!')\n      return\n    }\n\n    // Ensure userProfile and question are valid\n    if (!userProfile?.userId || !question?.category_id) {\n      console.error('User profile or question data is missing!')\n      return\n    }\n\n    try {\n      // Deduct credit from the user\n      const response = await deductCreditUser(\n        userProfile.userId,\n        question.category_id,\n      )\n      if (!response.data.success) {\n        console.error(`Credit deduction failed: ${response.data.message}`)\n      }\n\n      // Enable scoring and calculate the answer\n      setIsEnabled(true)\n\n      setIsLoadingSpeakingResult(false)\n      calculateFinalAnswer()\n    } catch (error) {\n      // Handle exception errors\n      handleExceptionError(error)\n    }\n  }, [\n    calculateFinalAnswer,\n    question,\n    totalCreditTime,\n    totalCredits,\n    userProfile,\n  ])\n\n  const stopRecording = useCallback(() => {\n    if (!isRecording || !recorderRef.current) return // Ensure it's only stopped once\n\n    recorderRef.current.stop() // Stop the audio recording\n    recorderRef.current = null // Clear the recorder reference\n\n    setIsRecording(false)\n    setRecordingTime(40)\n    setProgress(100)\n    setIsSubmitted(true)\n\n    // Stop speech recognition\n    // if (recognition) {\n    // recognition.stop()\n    if (isListening.current) stopListening()\n    // }\n\n    handleSubmitAnswer()\n  }, [isRecording, isListening, handleSubmitAnswer])\n\n  const handleSkip = () => {\n    if (!isRecording && remainingTime > 0) {\n      startRecording()\n      setRemainingTime(0)\n    }\n  }\n\n  useEffect(() => {\n    if (question) {\n      if (remainingTime > 0) {\n        const timerId = setTimeout(() => {\n          setRemainingTime(remainingTime - 1)\n        }, 1000)\n        return () => clearTimeout(timerId)\n      } else if (remainingTime === 0 && !isRecording && !isSubmitted) {\n        startRecording()\n      }\n    }\n  }, [remainingTime, isRecording, startRecording, isSubmitted, question])\n\n  useEffect(() => {\n    if (isRecording && recordingTime > 0) {\n      const intervalId = setInterval(() => {\n        setRecordingTime(recordingTime - 1)\n        setProgress(((40 - recordingTime + 1) / 40) * 100)\n      }, 1000)\n      return () => clearInterval(intervalId)\n    } else if (recordingTime <= 0 && isRecording) {\n      stopRecording()\n    }\n  }, [isRecording, recordingTime, stopRecording])\n\n  const handleSaveAndNext = () => {\n    if (!isSubmitted) {\n      stopRecording() // Stop recording\n    }\n  }\n\n  const handleQuestionChange = (selectedQuestionId: string) => {\n    localStorage.setItem('questionIdPTE', selectedQuestionId)\n    navigate(0)\n  }\n\n  const isFirstQuestion = (): boolean => {\n    const position = allMockQuestions.findIndex(\n      (mockQuestion) => mockQuestion.id === question?.id,\n    )\n    if (allMockQuestions.length === 0 || position === -1 || position !== 0) {\n      return false\n    } else {\n      return true\n    }\n  }\n\n  const isLastQuestion = (): boolean => {\n    const position = allMockQuestions.findIndex(\n      (mockQuestion) => mockQuestion.id === question?.id,\n    )\n    if (\n      allMockQuestions.length === 0 ||\n      position === -1 ||\n      position + 1 !== allMockQuestions.length\n    ) {\n      return false\n    } else {\n      return true\n    }\n  }\n\n  const displayPreviousQuestion = () => {\n    if (allMockQuestions.length === 0) {\n      toastError('No questions in the list!')\n    }\n\n    const position = allMockQuestions.findIndex(\n      (mockQuestion) => mockQuestion.id === question?.id,\n    )\n\n    if (position === -1) {\n      toastError('Can not find the current question in the list!')\n    } else if (position === 0) {\n      toastError('This question is the first question!')\n    } else {\n      const previousQuestionId = allMockQuestions[position - 1].id\n      localStorage.setItem('questionIdPTE', String(previousQuestionId))\n      navigate(0)\n    }\n  }\n\n  const displayNextQuestion = () => {\n    if (allMockQuestions.length === 0) {\n      toastError('No questions in the list!')\n    }\n\n    const position = allMockQuestions.findIndex(\n      (mockQuestion) => mockQuestion.id === question?.id,\n    )\n\n    if (position === -1) {\n      toastError('Can not find the current question in the list!')\n    } else if (position + 1 === allMockQuestions.length) {\n      toastError('This question is the last question!')\n    } else {\n      const nextQuestionId = allMockQuestions[position + 1].id\n      localStorage.setItem('questionIdPTE', String(nextQuestionId))\n      navigate(0)\n    }\n  }\n\n  const createMarkup = (html: string) => {\n    return { __html: html }\n  }\n\n  useEffect(() => {\n    if (isSubmitted && isEnabled && answerSectionRef.current) {\n      answerSectionRef.current.scrollIntoView({\n        behavior: 'smooth',\n        block: 'center',\n      })\n    }\n  }, [isEnabled, isSubmitted])\n\n  const speakingFinalMarks = [\n    {\n      name: 'Pronunciation',\n      score: `${Math.round(finalPronunicationScore)}/90`,\n    },\n    {\n      name: 'Fluency',\n      score: `${Math.round(finalFluencyScore)}/90`,\n    },\n    {\n      name: 'Content',\n      score: `${Math.round(finalContentScore)}/90`,\n    },\n    {\n      name: 'Final',\n      score: `${Math.round(finalSpeakingScore)}/90`,\n    },\n  ]\n\n  return (\n    <div>\n      {isLoading ? (\n        <LoadingMessage message=\"Loading question...\" />\n      ) : errorMsg ? (\n        <ErrorMessage message={errorMsg} />\n      ) : (\n        <div className=\"px-6 py-1 md:py-10\">\n          <p className=\"text-bodyr my-2 text-neutrals-2\">\n            <Link\n              to={\n                testType === 'practice'\n                  ? Path.practice.path\n                  : Path.weeklyPrediction.path\n              }\n            >\n              Practice\n            </Link>{' '}\n            /{' '}\n            <Link\n              to={\n                testType === 'practice'\n                  ? Path.practiceCourse.path\n                  : Path.weeklyPredictionCourse.path\n              }\n            >\n              Speaking Section\n            </Link>{' '}\n            / <span className=\"text-neutrals-1\">Read Aloud</span>\n          </p>\n          <div className=\"w-fit\">\n            <Link\n              to={\n                testType === 'practice'\n                  ? Path.practiceCourse.path\n                  : Path.weeklyPredictionCourse.path\n              }\n            >\n              <button className=\"py-2 px-4 flex items-center gap-2 my-6 bg-info rounded-lg\">\n                <ReturnArrowSvg fill=\"white\" className=\"mr-2\" />\n                <span className=\"text-bodyr text-white\">Return</span>\n              </button>\n            </Link>\n          </div>\n          <div ref={questionSectionRef}>\n            {!isRecording && !audioBlob && (\n              <div className=\"block md:flex justify-between\">\n                <div className=\"flex text-center items-center mb-2 md:mb-0\">\n                  <p className=\"text-h5m text-neutrals-2 mr-2\">Beginning in:</p>\n                  <p className=\"text-h3m text-neutrals-1\">\n                    {remainingTime} seconds\n                  </p>\n                </div>\n                <button\n                  onClick={handleSkip}\n                  className=\"text-bodyr text-neutrals-1 p-2 rounded-lg border border-[1px]-[#D9D9D9] hover:scale-105\"\n                >\n                  Skip to Test\n                </button>\n              </div>\n            )}\n            <p className=\"text-bodym text-danger mt-2 md:mt-8\">\n              * This question carries marks for Speaking (~25%) and Reading\n              (24%)\n            </p>\n\n            <div className=\"p-4 md:p-8 rounded-xl shadow mt-2 md:mt-8\">\n              <p className=\"text-h4m text-neutrals-1\">\n                {question?.short_title}\n              </p>\n              <p className=\"text-h5r text-neutrals-1 pt-4\">\n                {question?.description}\n              </p>\n              {isRecording && (\n                <div className=\"bg-[#F1EFF2] text-center p-4 rounded-xl lg:w-[50%] w-full mx-auto mt-4\">\n                  <p className=\"text-h5r mt-4\">\n                    Timer: {recordingTime} seconds\n                  </p>\n                  <ProgressBar progress={progress} />\n                  <button\n                    onClick={handleSaveAndNext}\n                    className=\"text-bodyr text-neutrals-1 p-2 mt-2 rounded-lg border border-[1px]-[#D9D9D9] hover:scale-105\"\n                  >\n                    Stop\n                  </button>\n                </div>\n              )}\n              <SpeakingQuestionStates question={question} />\n              <div\n                className=\"flex items-center justify-center mt-4 cursor-pointer\"\n                onClick={() => setShowScoreBoard(!showScoreBoard)}\n              >\n                <img\n                  src={ReadAloudArrowSvg}\n                  alt=\"arrow\"\n                  className={`transition-transform duration-300 ${showScoreBoard ? 'rotate-180' : 'rotate-0'}`}\n                />\n\n                <p className=\"text-bodyr text-info ml-2\">\n                  {!showScoreBoard ? 'Show' : 'Hide'} Score Board\n                </p>\n              </div>\n            </div>\n\n            <div className=\"flex w-full xl:w-[70%] justify-center gap-4 mx-auto mt-4\">\n              <button\n                className={`flex items-center px-4 py-2 rounded-xl ${isFirstQuestion() ? 'bg-[#F0F0F0] text-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-info text-white cursor-pointer'}`}\n                disabled={isFirstQuestion()}\n                onClick={displayPreviousQuestion}\n              >\n                <PreviousArrowSvg\n                  fill={isFirstQuestion() ? 'gray' : 'white'}\n                  className=\"md:mr-2\"\n                />\n                <p className=\"hidden md:block text-bodyr\">Previous</p>\n              </button>\n              <div className=\"flex text-white\">\n                <button\n                  className=\"flex items-center px-4 py-2 bg-info rounded-xl cursor-pointer\"\n                  onClick={resetState}\n                >\n                  <p className=\"hidden md:block text-bodyr text-white\">\n                    Try Again\n                  </p>\n                  <img src={TryAgainArrowSvg} alt=\"again\" className=\"md:ml-2\" />\n                </button>\n              </div>\n\n              <div>\n                <select\n                  className=\"px-2 md:px-4 py-2 rounded-xl border border-[1px]-[#D9D9D9] overflow-y\"\n                  defaultValue={question?.id}\n                  onChange={(e) => handleQuestionChange(e.target.value)}\n                >\n                  {allMockQuestions.map((mockQuestion, index) => (\n                    <option\n                      key={mockQuestion.id}\n                      value={mockQuestion.id}\n                      className=\"text-bodyr\"\n                    >\n                      {index + 1}\n                    </option>\n                  ))}\n                </select>\n              </div>\n\n              <button\n                className={`flex items-center px-4 py-2 rounded-xl ${isLastQuestion() ? 'bg-[#F0F0F0] text-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-info text-white cursor-pointer'}`}\n                onClick={displayNextQuestion}\n                disabled={isLastQuestion()}\n              >\n                <p className=\"hidden md:block text-bodyr\">Next</p>\n                <NextArrowSvg\n                  fill={isLastQuestion() ? 'gray' : 'white'}\n                  className=\"md:ml-2\"\n                />\n              </button>\n            </div>\n          </div>\n          {isSubmitted && isEnabled && (\n            <div ref={answerSectionRef}>\n              {isLoadingSpeakingResult ? (\n                <div className=\"mt-4\">\n                  <LoadingMessage message=\"Calculating your score...\" />\n                </div>\n              ) : (\n                <>\n                  <SpeakingFinalResult finalResult={speakingFinalMarks} />\n                  <div\n                    className=\"bg-gray-100 rounded-xl mt-4 p-4\"\n                    dangerouslySetInnerHTML={createMarkup(highlightedPagagraph)}\n                  />\n                  <div className=\"grid grid-row-2 lg:grid-cols-2 gap-4 mt-4\">\n                    <div className=\"col-span-1 bg-[#F1EFF2] p-6 rounded-xl\">\n                      <p className=\"text-h4m\">Original Audio</p>\n                      <audio\n                        controls\n                        src={question?.audio}\n                        className=\"my-4 w-full\"\n                      />\n                      <p>\n                        <span className=\"font-bold\">Original paragraph: </span>\n                        <span>{question?.description}</span>\n                      </p>\n                    </div>\n                    <div className=\"col-span-1 bg-[#F1EFF2] p-6 rounded-xl\">\n                      <p className=\"text-h4m\">Your Audio</p>\n                      {audioBlob && (\n                        <>\n                          <audio\n                            controls\n                            src={URL.createObjectURL(audioBlob)}\n                            className=\"my-4 w-full\"\n                          />\n                          <p>\n                            <span className=\"font-bold\">Your answer: </span>\n                            <span>{userTranscript.current}</span>\n                          </p>\n                        </>\n                      )}\n                    </div>\n                  </div>\n                </>\n              )}\n            </div>\n          )}\n        </div>\n      )}\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default ReadAloudQuestion\n","var _rect, _path;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgPoint(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 48,\n    height: 48,\n    viewBox: \"0 0 48 48\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _rect || (_rect = /*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\", {\n    width: 48,\n    height: 48,\n    rx: 24,\n    fill: \"#FFF2E8\"\n  })), _path || (_path = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M38.3042 9.86204H34.6078V8.2549C34.6078 8.07811 34.4631 7.93347 34.2863 7.93347H13.7149C13.5381 7.93347 13.3935 8.07811 13.3935 8.2549V9.86204H9.69706C9.22819 9.86204 8.77853 10.0483 8.44699 10.3798C8.11545 10.7114 7.9292 11.161 7.9292 11.6299V17.5763C7.9292 20.8589 10.3399 23.587 13.4819 24.0853C14.1046 28.754 17.8533 32.4303 22.5542 32.9446V37.1714H14.6792C13.968 37.1714 13.3935 37.746 13.3935 38.4571V39.7549C13.3935 39.9317 13.5381 40.0763 13.7149 40.0763H34.2863C34.4631 40.0763 34.6078 39.9317 34.6078 39.7549V38.4571C34.6078 37.746 34.0332 37.1714 33.3221 37.1714H25.4471V32.9446C30.148 32.4303 33.8966 28.754 34.5194 24.0853C37.6613 23.587 40.0721 20.8589 40.0721 17.5763V11.6299C40.0721 11.161 39.8858 10.7114 39.5543 10.3798C39.2227 10.0483 38.7731 9.86204 38.3042 9.86204ZM10.8221 17.5763V12.7549H13.3935V21.096C12.6472 20.8576 11.9959 20.3882 11.5337 19.7556C11.0715 19.1229 10.8223 18.3598 10.8221 17.5763ZM31.7149 22.7192C31.7149 24.692 30.9475 26.5522 29.5493 27.9464C28.1511 29.3446 26.2948 30.112 24.3221 30.112H23.6792C21.7064 30.112 19.8462 29.3446 18.452 27.9464C17.0538 26.5482 16.2863 24.692 16.2863 22.7192V10.8263H31.7149V22.7192ZM37.1792 17.5763C37.1792 19.2237 36.0984 20.6219 34.6078 21.096V12.7549H37.1792V17.5763Z\",\n    fill: \"black\",\n    fillOpacity: 0.85\n  })));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgPoint);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/point.9097738a1a4fd859535ac9969eda3433.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","var _path, _defs;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgArrowDown(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 14,\n    height: 14,\n    viewBox: \"0 0 14 14\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _path || (_path = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M12.4686 6.27104H11.203C11.1311 6.27104 11.0623 6.30229 11.0139 6.35698L7.59359 10.2992V1.50073C7.59359 1.43198 7.53734 1.37573 7.46859 1.37573H6.53109C6.46234 1.37573 6.40609 1.43198 6.40609 1.50073V10.2992L2.98577 6.35698C2.9389 6.30229 2.87015 6.27104 2.79671 6.27104H1.53109C1.42484 6.27104 1.36702 6.39761 1.43734 6.47729L6.62327 12.4539C6.67015 12.5079 6.72811 12.5513 6.79321 12.581C6.85831 12.6108 6.92905 12.6261 7.00062 12.6261C7.07219 12.6261 7.14292 12.6108 7.20802 12.581C7.27313 12.5513 7.33108 12.5079 7.37796 12.4539L12.5623 6.47729C12.6326 6.39604 12.5748 6.27104 12.4686 6.27104Z\",\n    fill: \"url(#paint0_linear_4229_2217)\"\n  })), _defs || (_defs = /*#__PURE__*/React.createElement(\"defs\", null, /*#__PURE__*/React.createElement(\"linearGradient\", {\n    id: \"paint0_linear_4229_2217\",\n    x1: 7.0304,\n    y1: 12.6873,\n    x2: 7.0304,\n    y2: 1.37573,\n    gradientUnits: \"userSpaceOnUse\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"stop\", {\n    stopColor: \"#2054E9\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"stop\", {\n    offset: 1,\n    stopColor: \"#2C62FF\"\n  })))));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgArrowDown);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/arrow-down.d5407bad85718167c6404cf1d2ad6c24.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","import React, { useState, useEffect } from 'react'\n\n// filepath: /c:/pte-master/pte-master-web/src/pages/WeeklyPrediction/RealExamResultModal.tsx\ninterface RealExamResultModalProps {\n  isOpen: boolean\n  onClose: () => void\n  image: string\n}\n\nconst RealExamResultModal: React.FC<RealExamResultModalProps> = ({\n  isOpen,\n  onClose,\n  image,\n}) => {\n  const [isValidImage, setIsValidImage] = useState(true)\n\n  useEffect(() => {\n    setIsValidImage(true) // Reset the state when the modal opens\n  }, [image])\n\n  const handleImageError = () => {\n    setIsValidImage(false)\n  }\n\n  if (!isOpen) return null\n\n  const handleBackgroundClick = (e: React.MouseEvent<HTMLDivElement>) => {\n    if (e.target === e.currentTarget) {\n      onClose()\n    }\n  }\n\n  return (\n    <div\n      className=\"fixed inset-0 bg-black bg-opacity-50 flex justify-center items-center z-50\"\n      onClick={handleBackgroundClick}\n    >\n      <div className=\"bg-white p-4 rounded-lg max-w-lg w-full relative\">\n        <button\n          className=\"absolute top-1 right-2 text-gray-600 hover:text-gray-800 text-3xl font-bold p-2 focus:outline-none\"\n          onClick={onClose}\n        >\n          &times;\n        </button>\n        <div className=\"flex flex-col justify-center items-center h-full mt-8\">\n          {isValidImage ? (\n            <img\n              src={image}\n              alt=\"Admin Upload\"\n              className=\"max-w-full max-h-full object-contain\"\n              onError={handleImageError}\n            />\n          ) : (\n            <p className=\"text-red-500\">Failed to load image</p>\n          )}\n        </div>\n      </div>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default RealExamResultModal\n","import React, { useEffect, useState } from 'react'\nimport historyTestAnalytics from '../../images/Homepage/history-test-analytics.svg'\nimport AnalyticsModal from '../../components/AnalyticsModal'\nimport {\n  getTestHistoryMock,\n  getReportHistoryDetails,\n} from '../../services/testHistory.services'\nimport TestHistoryMock from '../../models/testHistoryMock.model'\nimport ReportHistoryDetails from '../../models/reportHistoryDetails.model'\nimport LoadingMessage from '../../components/Items/LoadingMessage'\nimport ErrorMessage from '../../components/Items/ErrorMessage'\nimport Spinner from '../../components/Spinner'\n\ninterface TestHistoryModalProps {\n  studentId: number\n  onClose: () => void\n}\n\nconst TestHistoryModal: React.FC<TestHistoryModalProps> = ({\n  studentId,\n  onClose,\n}) => {\n  const [testHistory, setTestHistory] = useState<TestHistoryMock[]>([])\n  const [reportHistoryDetails, setReportHistoryDetails] =\n    useState<ReportHistoryDetails>({\n      speaking: 10,\n      writing: 10,\n      listening: 10,\n      reading: 10,\n      average: 10,\n      vocabulary: 10,\n      spelling: 10,\n      grammar: 10,\n      pronunciation: 10,\n      form: 10,\n      fluency: 10,\n    })\n  const [isLoading, setIsLoading] = useState(true)\n  const [isLoadingDisplayRHD, setIsLoadingDisplayRHD] = useState(false)\n\n  useEffect(() => {\n    getTestHistoryMock(studentId)\n      .then((response) => {\n        if (response.data.success === true) {\n          setTestHistory(response.data.test)\n        }\n      })\n      .catch((error) => {\n        console.error(error)\n      })\n      .finally(() => {\n        setIsLoading(false)\n      })\n  }, [studentId])\n\n  const itemsPerPage = 3\n  const [showModal, setShowModal] = useState(false)\n  const [selectedTest, setSelectedTest] = useState<TestHistoryMock | null>(null)\n\n  const [currentPage, setCurrentPage] = useState(1)\n  const totalPages = Math.ceil(testHistory.length / itemsPerPage)\n\n  const startIndex = (currentPage - 1) * itemsPerPage\n  const currentItems: TestHistoryMock[] = testHistory.slice(\n    startIndex,\n    startIndex + itemsPerPage,\n  )\n\n  useEffect(() => {\n    const body = document.querySelector('body')\n    if (showModal && body) {\n      body.style.overflow = 'hidden'\n    }\n    return () => {\n      if (body) {\n        body.style.overflow = 'visible'\n      }\n    }\n  }, [showModal])\n\n  const goToPage = (pageNumber: number) => {\n    setCurrentPage(pageNumber)\n  }\n\n  const handleViewAnalytics = (test: TestHistoryMock) => {\n    if (showModal && selectedTest?.id === test.id) {\n      setIsLoadingDisplayRHD(true)\n      setSelectedTest(test)\n      setShowModal(false)\n      return\n    }\n\n    setIsLoadingDisplayRHD(true)\n    setSelectedTest(test)\n    setShowModal(false)\n    getReportHistoryDetails(test.userId, test.testId, test.id)\n      .then((response) => {\n        if (response.data.success === true) {\n          setReportHistoryDetails({\n            speaking: response.data.final_data.score_speaking_section,\n            writing: response.data.final_data.score_writing_section,\n            listening: response.data.final_data.score_listening_section,\n            reading: response.data.final_data.score_reading_section,\n            average: response.data.average,\n            vocabulary: response.data.final_data.score_vocab,\n            grammar: response.data.final_data.score_grammar,\n            spelling: response.data.final_data.score_spelling,\n            pronunciation: response.data.final_data.score_pronunciation,\n            fluency: response.data.final_data.score_fluency,\n            form: response.data.final_data.score_form,\n          })\n        }\n      })\n      .catch((error) => {\n        console.error(error)\n      })\n      .finally(() => {\n        setIsLoadingDisplayRHD(false)\n        setShowModal(true)\n      })\n  }\n\n  return (\n    <div\n      className=\"fixed z-50 inset-0 bg-gray-600 bg-opacity-50 overflow-y-auto h-full w-full flex justify-center items-start pt-5\"\n      onClick={onClose}\n    >\n      <div\n        className=\"relative mx-2 w-full lg:w-[90%] xl:w-[70%] max-h-[90vh] overflow-y-auto p-6 bg-white rounded-xl shadow-lg\"\n        onClick={(e) => e.stopPropagation()}\n      >\n        <div className=\"w-full text-right\">\n          <button\n            onClick={onClose}\n            className=\"text-gray-400 bg-transparent hover:bg-gray-200 hover:text-gray-900 rounded-lg p-1.5\"\n          >\n            <svg\n              className=\"w-6 h-6\"\n              fill=\"none\"\n              stroke=\"currentColor\"\n              viewBox=\"0 0 24 24\"\n              xmlns=\"http://www.w3.org/2000/svg\"\n            >\n              <path\n                strokeLinecap=\"round\"\n                strokeLinejoin=\"round\"\n                strokeWidth=\"2\"\n                d=\"M6 18L18 6M6 6l12 12\"\n              ></path>\n            </svg>\n          </button>\n        </div>\n\n        <div className=\"w-full text-center\">\n          <h2 className=\"text-h3m\">Test History</h2>\n        </div>\n        <div className=\"w-full\">\n          {isLoading ? (\n            <div className=\"h-[4rem] mt-[2rem]\">\n              <LoadingMessage message=\"Loading test history ...\" />\n            </div>\n          ) : testHistory.length !== 0 ? (\n            <>\n              <div className=\"grid grid-cols-5 text-h5m text-neutrals-2 my-4 text-center\">\n                <p>Thumbnail</p>\n                <p>Title</p>\n                <p>Purchase Date</p>\n                <p>Duration</p>\n                <p>Actions</p>\n              </div>\n              <div className=\"w-full text-center\">\n                {currentItems.map((testHistory: TestHistoryMock) => (\n                  <div\n                    key={testHistory.id}\n                    className=\"grid grid-cols-5 gap-4 bg-white rounded-lg shadow lg:px-0 px-2 py-4 mb-4 items-center\"\n                  >\n                    <div className=\"flex justify-center items-center\">\n                      <img\n                        src={testHistory.details?.image}\n                        alt=\"Test Thumbnail\"\n                        className=\"w-[6.75ewm] h-[6.75rem] rounded-lg\"\n                      />\n                    </div>\n                    <div className=\" justify-center text-bodyr text-neutrals-1\">\n                      {testHistory.details?.name}\n                    </div>\n                    <div className=\"justify-center text-bodyr text-neutrals-1\">\n                      {testHistory.completeDate}\n                    </div>\n                    <div className=\"justify-center text-bodyr text-neutrals-1\">\n                      {testHistory.details?.duration}\n                    </div>\n                    <div className=\"flex justify-center gap-2\">\n                      <button\n                        className={`${isLoadingDisplayRHD && selectedTest?.id === testHistory.id ? 'hidden' : ''} bg-info hover:scale-105 hover:cursor-pointer text-bodyr text-white py-2 px-4 rounded-lg`}\n                        onClick={() => handleViewAnalytics(testHistory)}\n                      >\n                        <div className=\"flex\">\n                          <img\n                            src={historyTestAnalytics}\n                            alt=\"History Test Analytics\"\n                            className=\"mr-1\"\n                          />\n                          <span className=\"lg:inline hidden\">\n                            View analytics\n                          </span>\n                        </div>\n                      </button>\n                      {isLoadingDisplayRHD &&\n                        selectedTest?.id === testHistory.id && <Spinner />}\n                    </div>\n                    <div className=\"col-span-5\">\n                      {selectedTest?.id === testHistory.id && (\n                        <AnalyticsModal\n                          show={showModal}\n                          test={reportHistoryDetails}\n                        />\n                      )}\n                    </div>\n                  </div>\n                ))}\n              </div>\n              <div className=\"flex w-[20%] m-auto justify-evenly items-center mt-4\">\n                <button\n                  onClick={() => goToPage(currentPage - 1)}\n                  disabled={currentPage === 1}\n                  className=\"hover:text-info\"\n                >\n                  {'<'}\n                </button>\n                {Array.from({ length: totalPages }, (_, index) => (\n                  <button\n                    key={index}\n                    className={`${currentPage === index + 1 ? 'text-info' : 'text-gray-700'}`}\n                    onClick={() => goToPage(index + 1)}\n                  >\n                    {index + 1}\n                  </button>\n                ))}\n                <button\n                  onClick={() => goToPage(currentPage + 1)}\n                  disabled={currentPage === totalPages}\n                  className=\"hover:text-info\"\n                >\n                  {'>'}\n                </button>\n              </div>\n            </>\n          ) : (\n            <div className=\"h-[4rem] mt-[2rem]\">\n              <ErrorMessage message=\"This user has not completed any tests!\" />\n            </div>\n          )}\n        </div>\n      </div>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default TestHistoryModal\n","import { useState, useEffect } from 'react'\nimport { useNavigate } from 'react-router-dom'\nimport ReadAloudQuestion from '../../components/SpeakingCourse/ReadAloudQuestion'\nimport PointSvg from '../../images/Speaking/point.svg'\nimport ArrowDown from '../../images/Speaking/arrow-down.svg'\nimport PracticeResult from '../../models/practiceResult.model'\nimport { loadMoreSamples } from '../../services/practice.services'\nimport {\n  handleExceptionError,\n  formatScore,\n  navigateUserToPlanPage,\n} from '../../utils/utils'\nimport ErrorMessage from '../../components/Items/ErrorMessage'\nimport { useAuth } from '../../providers/AuthProvider'\nimport { getUserTokenDetails } from '../../services/user.services'\nimport Path from '../../routes/Path'\nimport RealExamResultModal from './RealExamResultModal'\nimport TestHistoryModal from './TestHistoryModal'\n\nconst ReadAloud = () => {\n  const { userProfile } = useAuth()\n  const navigate = useNavigate()\n\n  const [activeCategory, setActiveCategory] = useState('Top Answers')\n  const [showScoreBoard, setShowScoreBoard] = useState(false)\n  const [topAnswers, setTopAnswers] = useState<PracticeResult[]>([])\n  const [bestVerifiedAnswers, setBestVerifiedAnswers] = useState<\n    PracticeResult[]\n  >([])\n\n  const selectedAnswers: PracticeResult[] =\n    activeCategory === 'Top Answers' ? topAnswers : bestVerifiedAnswers\n\n  const [detailsVisible, setDetailsVisible] = useState(\n    Array(selectedAnswers.length).fill(false),\n  )\n\n  const [isModalImageOpen, setIsModalImageOpen] = useState(false)\n  const [modalImage, setModalImage] = useState<string>('')\n  const [isModalTestHistoryOpen, setIsModalTestHistoryOpen] = useState(false)\n  const [selectedStudentId, setSelectedStudentId] = useState<number | null>(\n    null,\n  )\n\n  useEffect(() => {\n    const checkUserPlan = async () => {\n      if (userProfile) {\n        const userInfo = await getUserTokenDetails(userProfile.userId)\n        if (navigateUserToPlanPage(userInfo.data)) {\n          navigate(Path.planPages.main.path)\n        }\n      }\n    }\n    checkUserPlan()\n\n    const fetchData = async () => {\n      const questionId = localStorage.getItem('questionIdPTE')\n\n      if (questionId && !isNaN(Number(questionId))) {\n        try {\n          const response = await loadMoreSamples(Number(questionId), 0)\n          if (response.data.success) {\n            setTopAnswers(response.data.bestRecordings)\n            setBestVerifiedAnswers(response.data.bestRecordingsVerified)\n          }\n        } catch (error) {\n          handleExceptionError(error)\n        }\n      } else {\n        console.error('Missing information!')\n      }\n    }\n\n    fetchData()\n  }, [userProfile, navigate])\n\n  const toggleDetails = (index: number) => {\n    const updatedVisibility = [...detailsVisible]\n    updatedVisibility[index] = !updatedVisibility[index]\n    setDetailsVisible(updatedVisibility)\n  }\n\n  const createMarkup = (html: string) => {\n    return { __html: html }\n  }\n\n  const handleRealExamResultClick = (image: string) => {\n    setModalImage(image)\n    setIsModalImageOpen(true)\n  }\n\n  const handleTestHistoryClick = (studentId: number) => {\n    setSelectedStudentId(studentId)\n    setIsModalTestHistoryOpen(true)\n  }\n\n  return (\n    <div className=\"min-h-[80vh]\">\n      <ReadAloudQuestion\n        setShowScoreBoard={setShowScoreBoard}\n        showScoreBoard={showScoreBoard}\n      />\n      {showScoreBoard && (\n        <div className=\"\">\n          <div className=\"flex my-4 rounded-xl bg-gray-100 p-1 mx-auto w-[90%] xl:w-[60%]\">\n            <button\n              className={`flex-1 p-2 text-center rounded-xl transition-colors duration-300 cursor-pointer ${\n                activeCategory === 'Top Answers'\n                  ? 'bg-primary-6 text-primary-1'\n                  : 'bg-transparent text-neutrals-1'\n              }`}\n              onClick={() => setActiveCategory('Top Answers')}\n            >\n              Top Answers\n            </button>\n            <button\n              className={`flex-1 p-2 text-center rounded-xl transition-colors duration-300 cursor-pointer ${\n                activeCategory === 'Best Verified Answers'\n                  ? 'bg-primary-6 text-primary-1'\n                  : 'bg-transparent text-neutrals-1'\n              }`}\n              onClick={() => setActiveCategory('Best Verified Answers')}\n            >\n              Best Verified Answers{' '}\n            </button>\n          </div>\n          {selectedAnswers.length === 0 ? (\n            <ErrorMessage message=\"No data...\" />\n          ) : (\n            selectedAnswers.map((answer, index) => (\n              <div\n                key={index}\n                className={`p-8 shadow my-8 border border-[1px]-[#DFE3E6] rounded-lg\n            ${\n              index % 3 === 0\n                ? 'shadow-[6px_6px_0_#FFBA68]'\n                : index % 3 === 1\n                  ? 'shadow-[6px_6px_0_#14AE5C]'\n                  : 'shadow-[6px_6px_0_#F42424]'\n            }\n            `}\n              >\n                <div className=\"flex justify-between\">\n                  <div className=\"flex items-center\">\n                    <img\n                      src={answer.userimage}\n                      alt=\"avatar\"\n                      className=\"w-[40px] h-[40px] rounded-full mr-2\"\n                    />\n\n                    <div>\n                      <p className=\"text-h5m\">{answer.username}</p>\n                      <p\n                        className=\"flex text-bodym text-info hover:text-info/80 cursor-pointer\"\n                        onClick={() => toggleDetails(index)}\n                      >\n                        <img\n                          src={ArrowDown}\n                          alt=\"arrow-down\"\n                          className={`mr-2 transition-transform duration-300 ${\n                            detailsVisible[index] === true\n                              ? 'rotate-180'\n                              : 'rotate-0'\n                          }`}\n                        />\n                        Show Details\n                      </p>\n                    </div>\n                  </div>\n                  <div className=\"flex items-center\">\n                    <img src={PointSvg} alt=\"point\" className=\"h-full mr-2\" />\n                    <div>\n                      <p className=\"text-footnote\">Points</p>\n                      <p className=\"text-h2\">\n                        {Math.round(Number(answer.prac_result_marks))}\n                      </p>\n                    </div>\n                  </div>\n                </div>\n                <audio\n                  controls\n                  src={answer.prac_result_audio}\n                  className=\"w-full mt-4\"\n                />\n                {detailsVisible[index] && (\n                  <>\n                    {activeCategory !== 'Top Answers' && (\n                      <div className=\"my-4 flex flex-row-reverse gap-2\">\n                        {answer.show_on_dashbord === 1 && (\n                          <button\n                            className=\"py-1 px-4 rounded border border-1 border-[#00000040] text-bodyr bg-white hover:bg-[#E6E6E6]\"\n                            onClick={() =>\n                              handleTestHistoryClick(answer.prac_result_user_id)\n                            }\n                          >\n                            Mock Tests Analysis\n                          </button>\n                        )}\n                        {answer.admin_upload !== '' && (\n                          <button\n                            className=\"py-1 px-4 rounded bg-[#2C62FF] hover:bg-[#1248e6] text-bodyr text-white\"\n                            onClick={() =>\n                              handleRealExamResultClick(answer.admin_upload)\n                            }\n                          >\n                            Real Exam Result\n                          </button>\n                        )}\n                      </div>\n                    )}\n                    <div className=\"w-full grid grid-cols-4 gap-2 items-center my-4\">\n                      <div className=\"col-span-2 md:col-span-1 flex flex-col items-center mx-2\">\n                        <div className=\"text-white text-h5b w-[80px] h-[80px] content-center text-center px-2 py-4 rounded-full bg-[#FF7A45] drop-shadow-lg\">\n                          {formatScore(Number(answer.prac_fluency))}/90\n                        </div>\n                        <p className=\"text-bodyr text-neutrals-1 mt-2\">\n                          Fluency\n                        </p>\n                      </div>\n                      <div className=\"col-span-2 md:col-span-1 flex flex-col items-center mx-2\">\n                        <div className=\"text-white text-h5b w-[80px] h-[80px] content-center text-center px-2 py-4 rounded-full bg-[#597EF7] drop-shadow-lg\">\n                          {formatScore(Number(answer.prac_pronoun))}/90\n                        </div>\n                        <p className=\"text-bodyr text-neutrals-1 mt-2\">\n                          Pronunciation\n                        </p>\n                      </div>\n                      <div className=\"col-span-2 md:col-span-1 flex flex-col items-center mx-2\">\n                        <div className=\"text-white text-h5b w-[80px] h-[80px] content-center text-center px-2 py-4 rounded-full bg-[#722ED1] drop-shadow-lg\">\n                          {formatScore(Number(answer.prac_content))}/90\n                        </div>\n                        <p className=\"text-bodyr text-neutrals-1 mt-2\">\n                          Content\n                        </p>\n                      </div>\n                      <div className=\"col-span-2 md:col-span-1 flex flex-col items-center mx-2\">\n                        <div className=\"text-white text-h5b w-[80px] h-[80px] content-center text-center px-2 py-4 rounded-full bg-[#EB2F96] drop-shadow-lg\">\n                          {Math.round(Number(answer.prac_result_marks))}/90\n                        </div>\n                        <p className=\"text-bodyr text-neutrals-1 mt-2\">\n                          Your Score\n                        </p>\n                      </div>\n                    </div>\n\n                    <p\n                      className=\"text-bodyr text-neutrals-1\"\n                      dangerouslySetInnerHTML={createMarkup(\n                        answer.prac_transcript,\n                      )}\n                    ></p>\n                  </>\n                )}\n              </div>\n            ))\n          )}\n        </div>\n      )}\n      {isModalImageOpen && modalImage !== '' && (\n        <RealExamResultModal\n          isOpen={isModalImageOpen}\n          onClose={() => setIsModalImageOpen(false)}\n          image={modalImage}\n        />\n      )}\n      {isModalTestHistoryOpen && selectedStudentId && (\n        <TestHistoryModal\n          studentId={selectedStudentId}\n          onClose={() => setIsModalTestHistoryOpen(false)}\n        />\n      )}\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default ReadAloud\n","var _path;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgWeeklyPredictionKeyword(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 12,\n    height: 14,\n    viewBox: \"0 0 12 14\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _path || (_path = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M11 6.25195H3.1875V2.75195C3.1875 2.26914 3.57969 1.87695 4.0625 1.87695H7.9375C8.42031 1.87695 8.8125 2.26914 8.8125 2.75195V3.81445C8.8125 3.8832 8.86875 3.93945 8.9375 3.93945H9.8125C9.88125 3.93945 9.9375 3.8832 9.9375 3.81445V2.75195C9.9375 1.64727 9.04219 0.751953 7.9375 0.751953H4.0625C2.95781 0.751953 2.0625 1.64727 2.0625 2.75195V6.25195H1C0.723438 6.25195 0.5 6.47539 0.5 6.75195V12.752C0.5 13.0285 0.723438 13.252 1 13.252H11C11.2766 13.252 11.5 13.0285 11.5 12.752V6.75195C11.5 6.47539 11.2766 6.25195 11 6.25195ZM10.375 12.127H1.625V7.37695H10.375V12.127ZM5.5625 9.95508V10.7832C5.5625 10.852 5.61875 10.9082 5.6875 10.9082H6.3125C6.38125 10.9082 6.4375 10.852 6.4375 10.7832V9.95508C6.56648 9.86248 6.66275 9.73134 6.71245 9.58054C6.76216 9.42974 6.76273 9.26706 6.71409 9.11591C6.66545 8.96477 6.57011 8.83295 6.44179 8.73945C6.31346 8.64594 6.15878 8.59556 6 8.59556C5.84122 8.59556 5.68654 8.64594 5.55821 8.73945C5.42989 8.83295 5.33455 8.96477 5.28591 9.11591C5.23727 9.26706 5.23784 9.42974 5.28755 9.58054C5.33725 9.73134 5.43352 9.86248 5.5625 9.95508Z\",\n    fill: \"black\",\n    fillOpacity: 0.45\n  })));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgWeeklyPredictionKeyword);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/weekly-prediction-keyword.d92ba35497add236e653ef2171427cc0.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","import React, { useState, useEffect, useRef, useCallback, useMemo } from 'react'\nimport { useLocation } from 'react-router-dom'\nimport ReadAloudArrowSvg from '../../images/Speaking/read-aloud-arrow.svg'\nimport { ReactComponent as PreviousArrowSvg } from '../../images/WeeklyPrediction/weekly-prediction-previous-arrow.svg'\nimport { ReactComponent as NextArrowSvg } from '../../images/WeeklyPrediction/weekly-prediction-next-arrow.svg'\nimport TryAgainArrowSvg from '../../images/Speaking/try-again-arrow.svg'\nimport { ReactComponent as ReturnArrowSvg } from '../../images/WeeklyPrediction/weekly-preidction-return.svg'\nimport WeeklyPredictionKeywordIcon from '../../images/WeeklyPrediction/weekly-prediction-keyword.svg'\nimport ProgressBar from '../ProgressBar'\nimport LoadingMessage from '../Items/LoadingMessage'\nimport ErrorMessage from '../Items/ErrorMessage'\nimport { useAuth } from '../../providers/AuthProvider'\nimport {\n  practiceNowWithFilter,\n  updateAttempt,\n  deductCreditUser,\n  getAllMockQuestions,\n  storePracticeData,\n  addProgressSpeaking,\n} from '../../services/practice.services'\nimport { handleExceptionError, toastError } from '../../utils/utils'\nimport PracticeMockQuestion from '../../models/practiceMockQuestion.model'\nimport SpeakingQuestionStates from './SpeakingQuestionStates'\nimport MockQuestion from '../../models/mockQuestion.model'\nimport Option from '../../models/option.model'\nimport { useNavigate } from 'react-router-dom'\nimport SpeakingFinalResult from './SpeakingFinalResult'\nimport Path from '../../routes/Path'\nimport { Link } from 'react-router-dom'\nimport { QuestionModelId } from '../../models/QuestionModels'\nimport useSpeechToText from '../../hook/useSpeechToText'\nimport { isLiteral } from '@babel/types'\n\ntype ReTellLectureQuestionProps = {\n  setShowScoreBoard: (value: boolean) => void\n  showScoreBoard: boolean\n}\n\nconst ReTellLectureQuestion: React.FC<ReTellLectureQuestionProps> = ({\n  setShowScoreBoard,\n  showScoreBoard,\n}) => {\n  const { userProfile } = useAuth()\n  const navigate = useNavigate()\n  const maxRecordingTime = 40\n  const recordingTimeout = 5\n  const postAudioDelay = 10\n\n  const [initialDelay, setInitialDelay] = useState<null | number>(\n    recordingTimeout,\n  )\n  const [isRecording, setIsRecording] = useState(false)\n  const [audioBlob, setAudioBlob] = useState<Blob | null>(null)\n  const [recordingTime, setRecordingTime] = useState(maxRecordingTime)\n  const [recordingProgress, setRecordingProgress] = useState(0)\n  const audioRef = useRef<HTMLAudioElement>(null)\n  const recorderRef = useRef<MediaRecorder | null>(null)\n  const [isLoading, setIsLoading] = useState(true)\n  const [errorMsg, setErrorMsg] = useState('')\n  const [question, setQuestion] = useState<PracticeMockQuestion | undefined>(\n    undefined,\n  )\n  const [isSubmitted, setIsSubmitted] = useState(false)\n  const [transcript, setTranscript] = useState<string>('')\n  const [keywords, setKeywords] = useState<string>('')\n  const [altKeywords, setAltKeywords] = useState<string>('')\n  const [options, setOptions] = useState<Option[]>([])\n  const [audioPlayError, setAudioPlayError] = useState(false)\n  const [postAudioCountdown, setPostAudioCountdown] = useState<null | number>(\n    null,\n  ) // Added state for post-audio delay\n  const [allMockQuestions, setAllMockQuestions] = useState<MockQuestion[]>([])\n  const [activeKeywordsPopup, setActiveKeywordsPopup] = useState(false)\n\n  //Final scores\n  const [finalPronunicationScore, setFinalPronunicationScore] = useState(10)\n  const [finalFluencyScore, setFinalFluencyScore] = useState(10)\n  const [finalContentScore, setFinalContentScore] = useState(10)\n  const [finalSpeakingScore, setFinalSpeakingScore] = useState(10)\n  //Conditions for unlocking the final answers\n  const [totalCreditTime, setTotalCreditTime] = useState<number>(0)\n  const [totalCredits, setTotalCredits] = useState<number>(0)\n  const [isEnabled, setIsEnabled] = useState<boolean>(false)\n  const [isLoadingSpeakingResult, setIsLoadingSpeakingResult] = useState(true)\n\n  // const myFluency = useRef(5) // Initialize fluency, you can adjust it based on your needs\n  // const t0 = useRef(0)\n  // const t1 = useRef(0)\n  // const pauseThresold = useRef(0)\n\n  const answerSectionRef = useRef<HTMLDivElement>(null)\n  const audioBlobRef = useRef<Blob | null>(null)\n  const finalTranscriptTextRef = useRef('')\n\n  const location = useLocation()\n  let testType: string = ''\n  if (location.pathname.includes('/practice')) {\n    testType = 'practice'\n  }\n\n  const { isListening, userTranscript, myFluency, pauseThresold, startListening, stopListening } = useSpeechToText()\n\n  useEffect(() => {\n    const fetchData = async () => {\n      const questionId = localStorage.getItem('questionIdPTE')\n      const questionType = localStorage.getItem('questionTypePTE')\n      const questionLabel = localStorage.getItem('ptePracticeQuestionLabel')\n\n      if (\n        userProfile &&\n        userProfile.userId &&\n        !isNaN(Number(questionId)) &&\n        !isNaN(Number(questionType)) &&\n        !isNaN(Number(questionLabel)) &&\n        questionType === QuestionModelId.S_RetellLecture\n      ) {\n        try {\n          const response = await practiceNowWithFilter(\n            userProfile.userId,\n            Number(questionType),\n            Number(questionId),\n            0,\n            0,\n            0,\n            Number(questionLabel),\n            4,\n          )\n          if (response.data.success) {\n            const mockQuestions = response.data.mockQuestion\n            if (Array.isArray(mockQuestions) && mockQuestions.length > 0) {\n              setQuestion(mockQuestions[0])\n              setTotalCreditTime(response.data.totalCreditTime)\n              setTotalCredits(response.data.totalCredits)\n\n              const allMockQuestionsData = await getAllMockQuestions(\n                userProfile.userId,\n                Number(questionType),\n                Number(questionId),\n                0,\n                0,\n                0,\n                Number(questionLabel),\n                4,\n              )\n              if (allMockQuestionsData.data.success) {\n                setAllMockQuestions(allMockQuestionsData.data.allMockQuestion)\n              } else {\n                console.error('Failed to fetch all mock questions.')\n              }\n            } else {\n              console.error('No questions found in the response')\n              setErrorMsg('No valid question data found in the response!')\n            }\n            setKeywords(response.data.pv)\n            setAltKeywords(response.data.alt_pv)\n            setOptions(response.data.option)\n\n            await updateAttempt(\n              userProfile.userId,\n              Number(questionType),\n              Number(questionId),\n              0,\n              0,\n              0,\n              Number(questionLabel),\n              4,\n            )\n          }\n        } catch (error) {\n          handleExceptionError(error)\n          setErrorMsg('Error while getting the question data!!!')\n        }\n      } else {\n        setErrorMsg('Error while getting the question data!!!')\n      }\n      setIsLoading(false)\n    }\n\n    fetchData()\n  }, [userProfile])\n\n  //Implement speakable words\n  const speakableClickHandler = useCallback((event: any) => {\n    if (event.target.classList.contains('speakable')) {\n      const word = event.target.getAttribute('data-word')\n      const utterance = new SpeechSynthesisUtterance(word)\n      speechSynthesis.speak(utterance)\n    }\n  }, [])\n\n  useEffect(() => {\n    document.addEventListener('click', speakableClickHandler)\n\n    return () => {\n      document.removeEventListener('click', speakableClickHandler)\n    }\n  }, [speakableClickHandler])\n\n  // Use useMemo to initialize SpeechRecognition\n  /* const recognition = useMemo(() => {\n    if (!window.SpeechRecognition && !window.webkitSpeechRecognition) {\n      alert(\n        'Speech recognition is not supported in your browser. Please use Chrome or Edge.',\n      )\n      return null\n    }\n\n    const rec = new (window.SpeechRecognition ||\n      window.webkitSpeechRecognition)()\n    rec.continuous = true // Keep recognition active\n    rec.interimResults = true\n\n    rec.onresult = (event: any) => {\n      let interimTranscript = ''\n      let finalTranscript = ''\n\n      for (let i = event.resultIndex; i < event.results.length; i++) {\n        const result = event.results[i]\n        if (result.isFinal) {\n          finalTranscript += result[0].transcript // Final result\n        } else {\n          interimTranscript += result[0].transcript // Partial result\n        }\n      }\n\n      // Combine final and interim transcripts with the existing transcript\n      const fullTranscript =\n        finalTranscriptTextRef.current + finalTranscript + interimTranscript\n      finalTranscriptTextRef.current += finalTranscript // Append only final results to the reference\n      setTranscript(fullTranscript) // Update state with full transcript\n      // console.log('Full Transcript:', fullTranscript) // Log full transcript\n      // console.log('Interim Transcript:', interimTranscript) // Log partial result\n      const now = performance.now()\n      if (t0.current === 0) {\n        // First recognized speech, set the initial timestamp\n        t0.current = now\n        t1.current = now\n      } else {\n        // Calculate the pause duration\n        const pauseDuration = now - t1.current\n        // Apply fluency calculation based on the pause duration\n        if (pauseDuration >= 5000) {\n          myFluency.current = 0 // Set fluency to 0 for long pauses\n          pauseThresold.current = 1\n        } else {\n          const fluencyReduction =\n            pauseDuration >= 750\n              ? 1\n              : pauseDuration >= 691\n                ? 0.5\n                : pauseDuration >= 651\n                  ? 0.4\n                  : pauseDuration >= 591\n                    ? 0.3\n                    : pauseDuration >= 551\n                      ? 0.2\n                      : pauseDuration >= 450\n                        ? 0.1\n                        : 0\n\n          myFluency.current = Math.max(0, myFluency.current - fluencyReduction)\n        }\n\n        // Update the timestamp for the next pause\n        t1.current = now\n      }\n    }\n\n    rec.onerror = (event: any) => {\n      console.error('Speech recognition error:', event.error)\n    }\n    return rec\n  }, []) */\n\n  const startRecording = useCallback(() => {\n    if (!isRecording && !audioBlob) {\n      setIsRecording(true)\n      setRecordingTime(40)\n      setRecordingProgress(0)\n      setTranscript('')\n\n      const beep = new Audio('/sound-beep.mp3')\n      beep.play().catch((error) => {\n        console.log('Beep sound play error:', error)\n      })\n\n      navigator.mediaDevices\n        .getUserMedia({ audio: true })\n        .then((stream) => {\n          const newRecorder = new MediaRecorder(stream)\n          recorderRef.current = newRecorder\n          const chunks: BlobPart[] = []\n\n          newRecorder.ondataavailable = (event) => chunks.push(event.data)\n          newRecorder.onstop = () => {\n            setAudioBlob(new Blob(chunks, { type: 'audio/wav' }))\n            audioBlobRef.current = new Blob(chunks, { type: 'audio/wav' })\n            setRecordingProgress(100)\n          }\n          newRecorder.start()\n\n          // if (recognition) {\n            // recognition.start()\n            if(!isListening.current) startListening()\n          // }\n        })\n        .catch((error) => {\n          console.error('Error accessing microphone:', error)\n        })\n    }\n  }, [isRecording, audioBlob, isListening])\n\n  const calculateFinalAnswer = useCallback(async () => {\n    const pvOptions = options.map((option) =>\n      option.options.trim().toLowerCase(),\n    )\n    const altPvOptions = options.map((options) =>\n      options.altOption.trim().toLowerCase(),\n    )\n\n    let finalCount = 0\n    let finalPronoun = 0\n    let finalFluency = 0\n    let finalAll = 0\n    let text3Array: Array<string> = []\n\n    const regex = /[^a-zA-Z0-9 ]/g\n\n    let text1 = ''\n    text1 = userTranscript.current.trim().toLowerCase()\n    text1 = text1.replace(regex, '')\n\n    let text2 = ''\n    text2 = pvOptions.join(' ').toLowerCase()\n    text2 = text2.replace(regex, '')\n\n    let altText2 = ''\n    altText2 = altPvOptions.join(' ').toLowerCase()\n    altText2 = altText2.replace(regex, '')\n\n    let count = 0\n    let pronoun = 0\n\n    const text1Array: Array<string> = text1.split(' ')\n    const text2Array: Array<string> = text2.split(' ')\n    for (let j = 0; j < text1Array.length; j++) {\n      text3Array[j] =\n        '<span class=\"cursor-pointer speakable\" data-word=\"' +\n        text1Array[j] +\n        '\">' +\n        text1Array[j] +\n        '</span>'\n    }\n\n    let found: string | undefined = ''\n    for (let i = 0; i < text2Array.length; i++) {\n      for (let j = 0; j < text1Array.length; j++) {\n        found = altPvOptions.find((element) => {\n          return element.toLowerCase() === text1Array[j].trim()\n        })\n\n        if (\n          text2Array[i].trim() === text1Array[j].trim() ||\n          found === text1Array[j].trim()\n        ) {\n          altText2 = altText2.replace(text1Array[j].trim(), '')\n          const index = altPvOptions.indexOf(text1Array[j].trim())\n          if (index > -1) {\n            altPvOptions.splice(index, 1)\n          }\n          count = count + 1\n          text3Array[i] =\n            '<span class=\"text-green-600 bg-green-200 cursor-pointer speakable\" data-word=\"' +\n            text1Array[i] +\n            '\">' +\n            text1Array[i] +\n            '</span>'\n          break\n        }\n      }\n    }\n\n    for (let i = 0; i < text1Array.length; i++) {\n      for (let j = 0; j < text2Array.length; j++) {\n        if (text2Array[j].trim() === text1Array[i].trim()) {\n          pronoun = pronoun + 1\n          break\n        }\n      }\n    }\n\n    finalCount = Math.max((count * 90) / text2Array.length, 10)\n    finalFluency = Math.max((myFluency.current * 90) / 5, 10)\n    finalPronoun = Math.max((finalCount + finalFluency) / 2, 10)\n\n    if (finalCount < 20) {\n      finalCount = 10\n      finalPronoun = 10\n      finalFluency = 10\n      finalAll = 10\n    }\n\n    const finalallv = finalFluency + finalPronoun + finalCount\n    if (finalallv > 0) {\n      finalAll = finalallv / 3\n      if (finalAll <= 80) {\n        finalAll = finalallv / 3 + 10\n      } else {\n        finalAll = finalallv / 3 + (90 - finalAll)\n      }\n    } else {\n      finalAll = 10\n    }\n\n    if (finalCount < 20) {\n      finalCount = 10\n      finalPronoun = 10\n      finalFluency = 10\n      finalAll = 10\n    }\n\n    if (pauseThresold.current === 1) {\n      finalCount = 10\n      finalPronoun = 10\n      finalFluency = 10\n      finalAll = 10\n    }\n\n    setFinalContentScore(finalCount)\n    setFinalPronunicationScore(finalPronoun)\n    setFinalFluencyScore(finalFluency)\n    setFinalSpeakingScore(finalAll)\n\n    if (testType === 'practice') {\n      if (userProfile && question) {\n        try {\n          await addProgressSpeaking(\n            question.id,\n            question.category_id,\n            finalFluency,\n            finalPronoun,\n            finalCount,\n            finalAll,\n            userProfile.userId,\n          )\n        } catch (error) {\n          handleExceptionError(error)\n        }\n      }\n    }\n\n    if (finalAll > 79) {\n      try {\n        if (userProfile && question) {\n          const filename =\n            question.id +\n            '_' +\n            Math.round(finalAll) +\n            '_' +\n            Math.random().toString(36).substring(7) +\n            '.wav'\n          const audioFile = audioBlobRef.current\n            ? new File([audioBlobRef.current], filename, { type: 'audio/wav' })\n            : undefined\n          const response = await storePracticeData(\n            question.id,\n            0,\n            filename,\n            finalFluency,\n            finalPronoun,\n            finalCount,\n            0,\n            0,\n            0,\n            0,\n            finalAll,\n            text3Array.join(' '),\n            userProfile.userId,\n            audioFile,\n          )\n          if (!response.data.success) {\n            console.error('Failed to store the data!')\n          }\n        }\n      } catch (error) {\n        handleExceptionError(error)\n      }\n    }\n  }, [options, question, userProfile])\n\n  // Function to handle the submission of the answer\n  const handleSubmitAnswer = useCallback(async () => {\n    // Check if user has sufficient credits and is eligible\n    if (totalCreditTime <= 0 && totalCredits <= 0) {\n      toastError('Please purchase more tokens to enable automated scoring!!!')\n      return\n    }\n\n    // Ensure userProfile and question are valid\n    if (!userProfile?.userId || !question?.category_id) {\n      console.error('User profile or question data is missing!')\n      return\n    }\n\n    try {\n      // Deduct credit from the user\n      const response = await deductCreditUser(\n        userProfile.userId,\n        question.category_id,\n      )\n      if (!response.data.success) {\n        console.error(`Credit deduction failed: ${response.data.message}`)\n      }\n\n      // Enable scoring and calculate the answer\n      setIsEnabled(true)\n\n      setIsLoadingSpeakingResult(false)\n      calculateFinalAnswer()\n    } catch (error) {\n      // Handle exception errors\n      handleExceptionError(error)\n    }\n  }, [\n    calculateFinalAnswer,\n    question,\n    totalCreditTime,\n    totalCredits,\n    userProfile,\n  ])\n\n  const stopRecording = useCallback(() => {\n    if (!isRecording || !recorderRef.current) return // Ensure it's only stopped once\n\n    recorderRef.current.stop() // Stop the audio recording\n    recorderRef.current = null // Clear the recorder reference\n\n    setIsRecording(false)\n    setRecordingTime(40)\n    setRecordingProgress(100)\n    setIsSubmitted(true)\n\n    // Stop speech recognition\n    // if (recognition) {\n      // recognition.stop()\n      if(isListening.current) stopListening()\n    // }\n\n    handleSubmitAnswer()\n  }, [isRecording, isListening, handleSubmitAnswer])\n\n  useEffect(() => {\n    let intervalId: NodeJS.Timeout\n    if (isRecording) {\n      intervalId = setInterval(() => {\n        setRecordingTime((prevTimer) => {\n          let newTime = prevTimer - 1\n          setRecordingProgress(((40 - newTime) / 40) * 100)\n          if (newTime > 0) {\n            return newTime\n          } else {\n            clearInterval(intervalId)\n            stopRecording()\n            return 0\n          }\n        })\n      }, 1000)\n    }\n    return () => clearInterval(intervalId)\n  }, [isRecording, stopRecording])\n\n  useEffect(() => {\n    let timerId: NodeJS.Timeout\n    if (question) {\n      if (initialDelay && initialDelay > 0) {\n        timerId = setTimeout(() => setInitialDelay(initialDelay - 1), 1000)\n      } else if (initialDelay === 0) {\n        audioRef.current?.play().catch(() => {\n          setAudioPlayError(true) // Set error state if play fails\n        })\n        setInitialDelay(null)\n      }\n      return () => clearTimeout(timerId)\n    }\n  }, [initialDelay, question])\n\n  // Start post-audio countdown\n  useEffect(() => {\n    if (!initialDelay && audioRef.current) {\n      audioRef.current.addEventListener('ended', () => {\n        setPostAudioCountdown(postAudioDelay)\n      })\n    }\n  }, [initialDelay])\n\n  // Handle post-audio countdown logic\n  useEffect(() => {\n    let countdownId: NodeJS.Timeout\n    if (postAudioCountdown && postAudioCountdown > 0) {\n      countdownId = setTimeout(\n        () => setPostAudioCountdown(postAudioCountdown - 1),\n        1000,\n      )\n    } else if (postAudioCountdown === 0) {\n      setPostAudioCountdown(null)\n      startRecording()\n    }\n    return () => clearTimeout(countdownId)\n  }, [postAudioCountdown, startRecording])\n\n  const resetState = () => {\n    setIsSubmitted(false)\n    setIsLoadingSpeakingResult(true)\n    setTranscript('')\n    setInitialDelay(recordingTimeout)\n    setIsRecording(false)\n    setAudioBlob(null)\n    setRecordingTime(maxRecordingTime)\n    setRecordingProgress(0)\n    setErrorMsg('')\n    setFinalPronunicationScore(10)\n    setFinalFluencyScore(10)\n    setFinalContentScore(10)\n    setFinalSpeakingScore(10)\n    setPostAudioCountdown(null)\n\n    finalTranscriptTextRef.current = ''\n    myFluency.current = 5\n    // t0.current = 0\n    // t1.current = 0\n    pauseThresold.current = 0\n\n    audioRef.current && (audioRef.current.src = question?.audio || '')\n  }\n\n  const handlePlayAudio = () => {\n    audioRef.current\n      ?.play()\n      .then(() => {\n        setAudioPlayError(false) // Reset error state if audio plays successfully\n      })\n      .catch(() => {\n        setAudioPlayError(true) // Set error state if play fails\n      })\n  }\n\n  const highlightKeywords = (): React.ReactNode => {\n    const keywordSet = new Set(keywords.toLowerCase().split(' ')) // Create a set of keywords\n    const altKeywordSet = new Set(altKeywords.toLowerCase().split(' '))\n    const words = userTranscript.current.split(/(\\s+)/) // Split by words and keep spaces\n\n    if (userTranscript.current === '') {\n      return <span className=\"text-red-600\">No voice detected!!!</span>\n    }\n\n    return words.map((word, index) => {\n      const cleanWord = word.replace(/[^\\w]/g, '') // Remove punctuation for comparison\n      const isKeyword = keywordSet.has(cleanWord.toLowerCase()) // Check if the word is a keyword\n      const isAltKeyword = altKeywordSet.has(cleanWord.toLowerCase())\n      return (\n        <span\n          className=\"cursor-pointer speakable speakable\"\n          data-word={word}\n          key={index}\n          style={{\n            color: isKeyword || isAltKeyword ? 'green' : 'inherit',\n            fontWeight: isKeyword || isAltKeyword ? 'bold' : 'inherit',\n            backgroundColor: isKeyword || isAltKeyword ? '#94ffb0' : 'inherit',\n          }}\n        >\n          {word}\n        </span>\n      )\n    })\n  }\n\n  const handleQuestionChange = (selectedQuestionId: string) => {\n    localStorage.setItem('questionIdPTE', selectedQuestionId)\n    navigate(0)\n  }\n\n  const isFirstQuestion = (): boolean => {\n    const position = allMockQuestions.findIndex(\n      (mockQuestion) => mockQuestion.id === question?.id,\n    )\n    if (allMockQuestions.length === 0 || position === -1 || position !== 0) {\n      return false\n    } else {\n      return true\n    }\n  }\n\n  const isLastQuestion = (): boolean => {\n    const position = allMockQuestions.findIndex(\n      (mockQuestion) => mockQuestion.id === question?.id,\n    )\n    if (\n      allMockQuestions.length === 0 ||\n      position === -1 ||\n      position + 1 !== allMockQuestions.length\n    ) {\n      return false\n    } else {\n      return true\n    }\n  }\n\n  const displayPreviousQuestion = () => {\n    if (allMockQuestions.length === 0) {\n      toastError('No questions in the list!')\n    }\n\n    const position = allMockQuestions.findIndex(\n      (mockQuestion) => mockQuestion.id === question?.id,\n    )\n\n    if (position === -1) {\n      toastError('Can not find the current question in the list!')\n    } else if (position === 0) {\n      toastError('This question is the first question!')\n    } else {\n      const previousQuestionId = allMockQuestions[position - 1].id\n      localStorage.setItem('questionIdPTE', String(previousQuestionId))\n      navigate(0)\n    }\n  }\n\n  const displayNextQuestion = () => {\n    if (allMockQuestions.length === 0) {\n      toastError('No questions in the list!')\n    }\n\n    const position = allMockQuestions.findIndex(\n      (mockQuestion) => mockQuestion.id === question?.id,\n    )\n\n    if (position === -1) {\n      toastError('Can not find the current question in the list!')\n    } else if (position + 1 === allMockQuestions.length) {\n      toastError('This question is the last question!')\n    } else {\n      const nextQuestionId = allMockQuestions[position + 1].id\n      localStorage.setItem('questionIdPTE', String(nextQuestionId))\n      navigate(0)\n    }\n  }\n\n  useEffect(() => {\n    if (isSubmitted && isEnabled && answerSectionRef.current) {\n      answerSectionRef.current.scrollIntoView({\n        behavior: 'smooth',\n        block: 'center',\n      })\n    }\n  }, [isEnabled, isSubmitted])\n\n  const speakingFinalMarks = [\n    {\n      name: 'Pronunciation',\n      score: `${Math.round(finalPronunicationScore)}/90`,\n    },\n    {\n      name: 'Fluency',\n      score: `${Math.round(finalFluencyScore)}/90`,\n    },\n    {\n      name: 'Content',\n      score: `${Math.round(finalContentScore)}/90`,\n    },\n    {\n      name: 'Final',\n      score: `${Math.round(finalSpeakingScore)}/90`,\n    },\n  ]\n\n  return (\n    <div>\n      {isLoading ? (\n        <LoadingMessage message=\"Loading question...\" />\n      ) : errorMsg ? (\n        <ErrorMessage message={errorMsg} />\n      ) : (\n        <div className=\"px-6 py-2 md:py-10\">\n          <p className=\"text-bodyr my-2 text-neutrals-2\">\n            <Link\n              to={\n                testType === 'practice'\n                  ? Path.practice.path\n                  : Path.weeklyPrediction.path\n              }\n            >\n              Practice\n            </Link>{' '}\n            /{' '}\n            <Link\n              to={\n                testType === 'practice'\n                  ? Path.practiceCourse.path\n                  : Path.weeklyPredictionCourse.path\n              }\n            >\n              Speaking Section\n            </Link>{' '}\n            / <span className=\"text-neutrals-1\">Re-tell Lecture</span>\n          </p>\n          <div className=\"w-fit\">\n            <Link\n              to={\n                testType === 'practice'\n                  ? Path.practiceCourse.path\n                  : Path.weeklyPredictionCourse.path\n              }\n            >\n              <button className=\"py-2 px-4 flex items-center gap-2 my-6 bg-info rounded-lg\">\n                <ReturnArrowSvg fill=\"white\" className=\"mr-2\" />\n                <span className=\"text-bodyr text-white\">Return</span>\n              </button>\n            </Link>\n          </div>\n          <p className=\"text-bodym text-danger mt-2 md:mt-8\">\n            * This question carries marks for Speaking (~17%) and Listening\n            (~15%)\n          </p>\n\n          <div className=\"p-4 md:p-8 rounded-xl shadow mt-2 md:mt-8\">\n            <p className=\"text-h4m text-neutrals-1\">{question?.short_title}</p>\n            {!isRecording && !audioBlob && (\n              <div className=\"bg-[#F1EFF2] text-center p-4 rounded-xl lg:w-[50%] w-full mx-auto mt-4\">\n                {initialDelay ? (\n                  <p className=\"text-h4m text-neutrals-1\">\n                    Audio will start in: {initialDelay} seconds\n                  </p>\n                ) : postAudioCountdown ? (\n                  <p className=\"text-h4m text-neutrals-1\">\n                    Recording will start in: {postAudioCountdown} seconds\n                  </p>\n                ) : audioPlayError ? (\n                  <p className=\"text-red-600 text-footnote w-full text-center\">\n                    Oops! It seems the audio didn't start automatically. No\n                    worries—just click{' '}\n                    <button\n                      onClick={handlePlayAudio}\n                      className=\"underline text-blue-600 bg-yellow-200 px-2 rounded-lg\"\n                    >\n                      Here\n                    </button>{' '}\n                    to play it manually!\n                  </p>\n                ) : (\n                  <>\n                    <p className=\"text-h4m text-neutrals-1\">Original Audio</p>\n                  </>\n                )}\n                {!postAudioCountdown && ( // Hide audio during post-audio countdown\n                  <audio\n                    ref={audioRef}\n                    src={question && question.audio ? question.audio : ''}\n                    preload=\"auto\"\n                    controls\n                    className=\"my-4 w-full\"\n                  ></audio>\n                )}\n              </div>\n            )}\n            {isRecording && (\n              <div className=\"bg-[#F1EFF2] text-center p-4 rounded-xl w-[50%] mx-auto mt-4\">\n                <p className=\"text-h5r mt-4\">Timer: {recordingTime} seconds</p>\n\n                <ProgressBar progress={recordingProgress} />\n\n                <button\n                  onClick={stopRecording}\n                  className=\"text-bodyr text-neutrals-1 p-2 mt-2 rounded-lg border border-[1px]-[#D9D9D9] hover:scale-105\"\n                >\n                  Stop Recording\n                </button>\n              </div>\n            )}\n            <SpeakingQuestionStates question={question} />\n            <div className=\"flex items-center justify-center mt-4 gap-6 cursor-pointer\">\n              <div\n                className=\"flex items-center cursor-pointer\"\n                onClick={() => setShowScoreBoard(!showScoreBoard)}\n              >\n                <img\n                  src={ReadAloudArrowSvg}\n                  alt=\"arrow\"\n                  className={`transition-transform duration-300 ${showScoreBoard ? 'rotate-180' : 'rotate-0'}`}\n                />\n                <p className=\"text-bodyr text-info ml-2\">\n                  {!showScoreBoard ? 'Show' : 'Hide'} Score Board\n                </p>\n              </div>\n              <div className=\"relative\">\n                <button\n                  className=\"flex text-bodyr text-neutrals-2 items-center p-2 border border-1px-neutrals-2 rounded-lg\"\n                  onClick={() => setActiveKeywordsPopup(!activeKeywordsPopup)}\n                >\n                  <img\n                    src={WeeklyPredictionKeywordIcon}\n                    alt=\"keyword\"\n                    className=\"mr-2\"\n                  />\n                  Reveal Keywords\n                </button>\n                {activeKeywordsPopup && (\n                  <div\n                    className=\"absolute bottom-full mt-2 left-0 bg-white shadow-lg rounded-lg p-4 z-50 w-48\"\n                    style={{ minWidth: '4rem' }}\n                    onMouseEnter={() => setActiveKeywordsPopup(true)} // Keep the popup open when hovered\n                    onMouseLeave={() => setActiveKeywordsPopup(false)} // Close the popup when leaving\n                  >\n                    <p className=\"font-medium text-gray-800\">Reveal keywords</p>\n                    <ul>\n                      {options.map((keyword, index) => (\n                        <li\n                          key={index}\n                          className=\"py-1 text-bodyr hover:bg-gray-100\"\n                        >\n                          {keyword.options.trim().toLowerCase()}\n                        </li>\n                      ))}\n                    </ul>\n                  </div>\n                )}\n              </div>\n            </div>{' '}\n          </div>\n\n          <div className=\"flex w-full xl:w-[70%] justify-center gap-4 mx-auto mt-4\">\n            <button\n              className={`flex items-center px-4 py-2 rounded-xl ${isFirstQuestion() ? 'bg-[#F0F0F0] text-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-info text-white cursor-pointer'}`}\n              disabled={isFirstQuestion()}\n              onClick={displayPreviousQuestion}\n            >\n              <PreviousArrowSvg\n                fill={isFirstQuestion() ? 'gray' : 'white'}\n                className=\"md:mr-2\"\n              />\n              <p className=\"hidden md:block text-bodyr\">Previous</p>\n            </button>\n            <div className=\"flex text-white\">\n              <button\n                className=\"flex items-center px-4 py-2 bg-info rounded-xl cursor-pointer\"\n                onClick={resetState}\n              >\n                <p className=\"hidden md:block text-bodyr text-white\">\n                  Try Again\n                </p>\n                <img src={TryAgainArrowSvg} alt=\"again\" className=\"md:ml-2\" />\n              </button>\n            </div>\n\n            <div>\n              <select\n                className=\"px-2 md:px-4 py-2 rounded-xl border border-[1px]-[#D9D9D9] overflow-y\"\n                defaultValue={question?.id}\n                onChange={(e) => handleQuestionChange(e.target.value)}\n              >\n                {allMockQuestions.map((mockQuestion, index) => (\n                  <option\n                    key={mockQuestion.id}\n                    value={mockQuestion.id}\n                    className=\"text-bodyr\"\n                  >\n                    {index + 1}\n                  </option>\n                ))}\n              </select>\n            </div>\n\n            <button\n              className={`flex items-center px-4 py-2 rounded-xl ${isLastQuestion() ? 'bg-[#F0F0F0] text-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-info text-white cursor-pointer'}`}\n              onClick={displayNextQuestion}\n              disabled={isLastQuestion()}\n            >\n              <p className=\"hidden md:block text-bodyr\">Next</p>\n              <NextArrowSvg\n                fill={isLastQuestion() ? 'gray' : 'white'}\n                className=\"md:ml-2\"\n              />\n            </button>\n          </div>\n          {isSubmitted && isEnabled && (\n            <div ref={answerSectionRef}>\n              {isLoadingSpeakingResult ? (\n                <div className=\"mt-4\">\n                  <LoadingMessage message=\"Calculating your score...\" />\n                </div>\n              ) : (\n                <>\n                  <SpeakingFinalResult finalResult={speakingFinalMarks} />\n                  <div className=\"bg-gray-100 rounded-xl mt-4 p-4\">\n                    {highlightKeywords()}\n                  </div>\n                  <div className=\"grid grid-row-2 lg:grid-cols-2 gap-4 mt-4\">\n                    <div className=\"col-span-1 bg-[#F1EFF2] p-6 rounded-xl\">\n                      <p className=\"text-h4m text-center\">Original Audio</p>\n                      <audio\n                        controls\n                        src={question?.audio}\n                        preload=\"auto\"\n                        className=\"my-4 w-full\"\n                      />\n                      <p>\n                        <span className=\"font-bold\">Original transcript: </span>\n                        <span>{question?.description}</span>\n                      </p>\n                    </div>\n                    <div className=\"col-span-1 bg-[#F1EFF2] p-6 rounded-xl\">\n                      <p className=\"text-h4m text-center\">Your Audio</p>\n                      {audioBlob && (\n                        <>\n                          <audio\n                            controls\n                            src={URL.createObjectURL(audioBlob)}\n                            className=\"my-4 w-full\"\n                          />\n                          <p>\n                            <span className=\"font-bold\">Your answer: </span>\n                            <span>{highlightKeywords()}</span>\n                          </p>\n                        </>\n                      )}\n                    </div>\n                  </div>\n                </>\n              )}\n            </div>\n          )}\n        </div>\n      )}\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default ReTellLectureQuestion\n","import { useState, useEffect } from 'react'\nimport { useNavigate } from 'react-router-dom'\nimport ReTellLectureQuestion from '../../components/SpeakingCourse/ReTellLectureQuestion'\nimport PointSvg from '../../images/Speaking/point.svg'\nimport ArrowDown from '../../images/Speaking/arrow-down.svg'\nimport PracticeResult from '../../models/practiceResult.model'\nimport { loadMoreSamples } from '../../services/practice.services'\nimport {\n  handleExceptionError,\n  formatScore,\n  navigateUserToPlanPage,\n} from '../../utils/utils'\nimport ErrorMessage from '../../components/Items/ErrorMessage'\nimport { useAuth } from '../../providers/AuthProvider'\nimport { getUserTokenDetails } from '../../services/user.services'\nimport Path from '../../routes/Path'\nimport RealExamResultModal from './RealExamResultModal'\nimport TestHistoryModal from './TestHistoryModal'\n\nconst ReTellLecture = () => {\n  const { userProfile } = useAuth()\n  const navigate = useNavigate()\n\n  const [activeCategory, setActiveCategory] = useState('Top Answers')\n  const [showScoreBoard, setShowScoreBoard] = useState(false)\n  const [topAnswers, setTopAnswers] = useState<PracticeResult[]>([])\n  const [bestVerifiedAnswers, setBestVerifiedAnswers] = useState<\n    PracticeResult[]\n  >([])\n\n  const selectedAnswers: PracticeResult[] =\n    activeCategory === 'Top Answers' ? topAnswers : bestVerifiedAnswers\n\n  const [detailsVisible, setDetailsVisible] = useState(\n    Array(selectedAnswers.length).fill(false),\n  )\n\n  const [isModalImageOpen, setIsModalImageOpen] = useState(false)\n  const [modalImage, setModalImage] = useState<string>('')\n  const [isModalTestHistoryOpen, setIsModalTestHistoryOpen] = useState(false)\n  const [selectedStudentId, setSelectedStudentId] = useState<number | null>(\n    null,\n  )\n\n  useEffect(() => {\n    const checkUserPlan = async () => {\n      if (userProfile) {\n        const userInfo = await getUserTokenDetails(userProfile.userId)\n        if (navigateUserToPlanPage(userInfo.data)) {\n          navigate(Path.planPages.main.path)\n        }\n      }\n    }\n    checkUserPlan()\n\n    const fetchData = async () => {\n      const questionId = localStorage.getItem('questionIdPTE')\n\n      if (questionId && !isNaN(Number(questionId))) {\n        try {\n          const response = await loadMoreSamples(Number(questionId), 0)\n          if (response.data.success) {\n            setTopAnswers(response.data.bestRecordings)\n            setBestVerifiedAnswers(response.data.bestRecordingsVerified)\n          }\n        } catch (error) {\n          handleExceptionError(error)\n        }\n      } else {\n        console.error('Missing information!')\n      }\n    }\n\n    fetchData()\n  }, [userProfile, navigate])\n\n  const toggleDetails = (index: number) => {\n    const updatedVisibility = [...detailsVisible]\n    updatedVisibility[index] = !updatedVisibility[index]\n    setDetailsVisible(updatedVisibility)\n  }\n\n  const createMarkup = (html: string) => {\n    return { __html: html }\n  }\n\n  const handleRealExamResultClick = (image: string) => {\n    setModalImage(image)\n    setIsModalImageOpen(true)\n  }\n\n  const handleTestHistoryClick = (studentId: number) => {\n    setSelectedStudentId(studentId)\n    setIsModalTestHistoryOpen(true)\n  }\n\n  return (\n    <div className=\"min-h-[80vh]\">\n      <ReTellLectureQuestion\n        setShowScoreBoard={setShowScoreBoard}\n        showScoreBoard={showScoreBoard}\n      />\n      {showScoreBoard && (\n        <div className=\"\">\n          <div className=\"flex my-4 rounded-xl bg-gray-100 p-1 mx-auto w-[90%] xl:w-[60%]\">\n            <button\n              className={`flex-1 p-2 text-center rounded-xl transition-colors duration-300 cursor-pointer ${\n                activeCategory === 'Top Answers'\n                  ? 'bg-primary-6 text-primary-1'\n                  : 'bg-transparent text-neutrals-1'\n              }`}\n              onClick={() => setActiveCategory('Top Answers')}\n            >\n              Top Answers\n            </button>\n            <button\n              className={`flex-1 p-2 text-center rounded-xl transition-colors duration-300 cursor-pointer ${\n                activeCategory === 'Best Verified Answers'\n                  ? 'bg-primary-6 text-primary-1'\n                  : 'bg-transparent text-neutrals-1'\n              }`}\n              onClick={() => setActiveCategory('Best Verified Answers')}\n            >\n              Best Verified Answers{' '}\n            </button>\n          </div>\n          {selectedAnswers.length === 0 ? (\n            <ErrorMessage message=\"No data...\" />\n          ) : (\n            selectedAnswers.map((answer, index) => (\n              <div\n                key={index}\n                className={`p-8 shadow my-8 border border-[1px]-[#DFE3E6] rounded-lg\n            ${\n              index % 3 === 0\n                ? 'shadow-[6px_6px_0_#FFBA68]'\n                : index % 3 === 1\n                  ? 'shadow-[6px_6px_0_#14AE5C]'\n                  : 'shadow-[6px_6px_0_#F42424]'\n            }\n            `}\n              >\n                <div className=\"flex justify-between\">\n                  <div className=\"flex items-center\">\n                    <img\n                      src={answer.userimage}\n                      alt=\"avatar\"\n                      className=\"w-[40px] h-[40px] rounded-full mr-2\"\n                    />\n\n                    <div>\n                      <p className=\"text-h5m\">{answer.username}</p>\n                      <p\n                        className=\"flex text-bodym text-info hover:text-info/80 cursor-pointer\"\n                        onClick={() => toggleDetails(index)}\n                      >\n                        <img\n                          src={ArrowDown}\n                          alt=\"arrow-down\"\n                          className={`mr-2 transition-transform duration-300 ${\n                            detailsVisible[index] === true\n                              ? 'rotate-180'\n                              : 'rotate-0'\n                          }`}\n                        />\n                        Show Details\n                      </p>\n                    </div>\n                  </div>\n                  <div className=\"flex items-center\">\n                    <img src={PointSvg} alt=\"point\" className=\"h-full mr-2\" />\n                    <div>\n                      <p className=\"text-footnote\">Points</p>\n                      <p className=\"text-h2\">\n                        {Math.round(Number(answer.prac_result_marks))}\n                      </p>\n                    </div>\n                  </div>\n                </div>\n                <audio\n                  controls\n                  src={answer.prac_result_audio}\n                  className=\"w-full mt-4\"\n                />\n\n                {detailsVisible[index] && (\n                  <>\n                    {activeCategory !== 'Top Answers' && (\n                      <div className=\"my-4 flex flex-row-reverse gap-2\">\n                        {answer.show_on_dashbord === 1 && (\n                          <button\n                            className=\"py-1 px-4 rounded border border-1 border-[#00000040] text-bodyr bg-white hover:bg-[#E6E6E6]\"\n                            onClick={() =>\n                              handleTestHistoryClick(answer.prac_result_user_id)\n                            }\n                          >\n                            Mock Tests Analysis\n                          </button>\n                        )}\n                        {answer.admin_upload !== '' && (\n                          <button\n                            className=\"py-1 px-4 rounded bg-[#2C62FF] hover:bg-[#1248e6] text-bodyr text-white\"\n                            onClick={() =>\n                              handleRealExamResultClick(answer.admin_upload)\n                            }\n                          >\n                            Real Exam Result\n                          </button>\n                        )}\n                      </div>\n                    )}\n                    <div className=\"w-full grid grid-cols-4 gap-2 items-center my-4\">\n                      <div className=\"col-span-2 md:col-span-1 flex flex-col items-center mx-2\">\n                        <div className=\"text-white text-h5b w-[80px] h-[80px] content-center text-center px-2 py-4 rounded-full bg-[#FF7A45] drop-shadow-lg\">\n                          {formatScore(Number(answer.prac_fluency))}/90\n                        </div>\n                        <p className=\"text-bodyr text-neutrals-1 mt-2\">\n                          Fluency\n                        </p>\n                      </div>\n                      <div className=\"col-span-2 md:col-span-1 flex flex-col items-center mx-2\">\n                        <div className=\"text-white text-h5b w-[80px] h-[80px] content-center text-center px-2 py-4 rounded-full bg-[#597EF7] drop-shadow-lg\">\n                          {formatScore(Number(answer.prac_pronoun))}/90\n                        </div>\n                        <p className=\"text-bodyr text-neutrals-1 mt-2\">\n                          Pronunciation\n                        </p>\n                      </div>\n                      <div className=\"col-span-2 md:col-span-1 flex flex-col items-center mx-2\">\n                        <div className=\"text-white text-h5b w-[80px] h-[80px] content-center text-center px-2 py-4 rounded-full bg-[#722ED1] drop-shadow-lg\">\n                          {formatScore(Number(answer.prac_content))}/90\n                        </div>\n                        <p className=\"text-bodyr text-neutrals-1 mt-2\">\n                          Content\n                        </p>\n                      </div>\n                      <div className=\"col-span-2 md:col-span-1 flex flex-col items-center mx-2\">\n                        <div className=\"text-white text-h5b w-[80px] h-[80px] content-center text-center px-2 py-4 rounded-full bg-[#EB2F96] drop-shadow-lg\">\n                          {Math.round(Number(answer.prac_result_marks))}/90\n                        </div>\n                        <p className=\"text-bodyr text-neutrals-1 mt-2\">\n                          Your Score\n                        </p>\n                      </div>\n                    </div>\n\n                    <p\n                      className=\"text-bodyr text-neutrals-1\"\n                      dangerouslySetInnerHTML={createMarkup(\n                        answer.prac_transcript,\n                      )}\n                    ></p>\n                  </>\n                )}\n              </div>\n            ))\n          )}\n        </div>\n      )}\n      {isModalImageOpen && modalImage !== '' && (\n        <RealExamResultModal\n          isOpen={isModalImageOpen}\n          onClose={() => setIsModalImageOpen(false)}\n          image={modalImage}\n        />\n      )}\n      {isModalTestHistoryOpen && selectedStudentId && (\n        <TestHistoryModal\n          studentId={selectedStudentId}\n          onClose={() => setIsModalTestHistoryOpen(false)}\n        />\n      )}\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default ReTellLecture\n","import React, { useState, useEffect, useRef, useCallback, useMemo } from 'react'\nimport { useLocation } from 'react-router-dom'\nimport ReadAloudArrowSvg from '../../images/Speaking/read-aloud-arrow.svg'\nimport { ReactComponent as PreviousArrowSvg } from '../../images/WeeklyPrediction/weekly-prediction-previous-arrow.svg'\nimport { ReactComponent as NextArrowSvg } from '../../images/WeeklyPrediction/weekly-prediction-next-arrow.svg'\nimport TryAgainArrowSvg from '../../images/Speaking/try-again-arrow.svg'\nimport { ReactComponent as ReturnArrowSvg } from '../../images/WeeklyPrediction/weekly-preidction-return.svg'\nimport WeeklyPredictionKeywordIcon from '../../images/WeeklyPrediction/weekly-prediction-keyword.svg'\nimport ProgressBar from '../ProgressBar'\nimport LoadingMessage from '../Items/LoadingMessage'\nimport ErrorMessage from '../Items/ErrorMessage'\nimport { useAuth } from '../../providers/AuthProvider'\nimport {\n  practiceNowWithFilter,\n  updateAttempt,\n  deductCreditUser,\n  getAllMockQuestions,\n  storePracticeData,\n  addProgressSpeaking,\n} from '../../services/practice.services'\nimport { handleExceptionError, toastError } from '../../utils/utils'\nimport PracticeMockQuestion from '../../models/practiceMockQuestion.model'\nimport SpeakingQuestionStates from './SpeakingQuestionStates'\nimport MockQuestion from '../../models/mockQuestion.model'\nimport { useNavigate } from 'react-router-dom'\nimport SpeakingFinalResult from './SpeakingFinalResult'\nimport Path from '../../routes/Path'\nimport { Link } from 'react-router-dom'\nimport { QuestionModelId } from '../../models/QuestionModels'\nimport useSpeechToText from '../../hook/useSpeechToText'\n\ntype RepeatSentencesQuestionProps = {\n  setShowScoreBoard: (value: boolean) => void\n  showScoreBoard: boolean\n}\n\nconst RepeatSentenceQuestion: React.FC<RepeatSentencesQuestionProps> = ({\n  setShowScoreBoard,\n  showScoreBoard,\n}) => {\n  const { userProfile } = useAuth()\n  const navigate = useNavigate()\n  const maxRecordingTime = 10\n  const recordingTimeout = 5\n  const postAudioDelay = 3\n\n  const [initialDelay, setInitialDelay] = useState<null | number>(\n    recordingTimeout,\n  )\n  const [isRecording, setIsRecording] = useState(false)\n  const [audioBlob, setAudioBlob] = useState<Blob | null>(null)\n  const [recordingTime, setRecordingTime] = useState(maxRecordingTime)\n  const [recordingProgress, setRecordingProgress] = useState(0)\n  const audioRef = useRef<HTMLAudioElement>(null)\n  const recorderRef = useRef<MediaRecorder | null>(null)\n  const [isLoading, setIsLoading] = useState(true)\n  const [errorMsg, setErrorMsg] = useState('')\n  const [question, setQuestion] = useState<PracticeMockQuestion | undefined>(\n    undefined,\n  )\n  const [isSubmitted, setIsSubmitted] = useState(false)\n  const [transcript, setTranscript] = useState<string>('')\n  const [audioPlayError, setAudioPlayError] = useState(false)\n  const [allMockQuestions, setAllMockQuestions] = useState<MockQuestion[]>([])\n  //Final scores\n  const [finalPronunicationScore, setFinalPronunicationScore] = useState(10)\n  const [finalFluencyScore, setFinalFluencyScore] = useState(10)\n  const [finalContentPercentage, setFinalContentPercentage] = useState(0)\n  const [finalSpeakingScore, setFinalSpeakingScore] = useState(10)\n  //Highligted transcripted audio\n  const [highlightedPagagraph, setHighlightedPagagraph] = useState('')\n  //Conditions for unlocking the final answers\n  const [totalCreditTime, setTotalCreditTime] = useState<number>(0)\n  const [totalCredits, setTotalCredits] = useState<number>(0)\n  const [isEnabled, setIsEnabled] = useState<boolean>(false)\n  const [isLoadingSpeakingResult, setIsLoadingSpeakingResult] = useState(true)\n  const [postAudioCountdown, setPostAudioCountdown] = useState<null | number>(\n    null,\n  )\n  const [showAnswerPopup, setShowAnswerPopup] = useState(false)\n\n  // const myFluency = useRef(5) // Initialize fluency, you can adjust it based on your needs\n  // const t0 = useRef(0)\n  // const t1 = useRef(0)\n  // const pauseThresold = useRef(0)\n\n  const answerSectionRef = useRef<HTMLDivElement>(null)\n  const questionSectionRef = useRef<HTMLDivElement>(null)\n  const audioBlobRef = useRef<Blob | null>(null)\n  const finalTranscriptTextRef = useRef('')\n\n  const location = useLocation()\n  let testType: string = ''\n  if (location.pathname.includes('/practice')) {\n    testType = 'practice'\n  }\n\n  const { isListening, userTranscript, myFluency, pauseThresold, startListening, stopListening } = useSpeechToText()\n\n  useEffect(() => {\n    const fetchData = async () => {\n      const questionId = localStorage.getItem('questionIdPTE')\n      const questionType = localStorage.getItem('questionTypePTE')\n      const questionLabel = localStorage.getItem('ptePracticeQuestionLabel')\n\n      if (\n        userProfile &&\n        userProfile.userId &&\n        !isNaN(Number(questionId)) &&\n        !isNaN(Number(questionType)) &&\n        !isNaN(Number(questionLabel)) &&\n        questionType === QuestionModelId.S_RepeatSentence\n      ) {\n        try {\n          const response = await practiceNowWithFilter(\n            userProfile.userId,\n            Number(questionType),\n            Number(questionId),\n            0,\n            0,\n            0,\n            Number(questionLabel),\n            4,\n          )\n          if (response.data.success) {\n            const mockQuestions = response.data.mockQuestion\n            if (Array.isArray(mockQuestions) && mockQuestions.length > 0) {\n              setQuestion(mockQuestions[0])\n              setTotalCreditTime(response.data.totalCreditTime)\n              setTotalCredits(response.data.totalCredits)\n              const allMockQuestionsData = await getAllMockQuestions(\n                userProfile.userId,\n                Number(questionType),\n                Number(questionId),\n                0,\n                0,\n                0,\n                Number(questionLabel),\n                4,\n              )\n              if (allMockQuestionsData.data.success) {\n                setAllMockQuestions(allMockQuestionsData.data.allMockQuestion)\n              } else {\n                console.error('Failed to fetch all mock questions.')\n              }\n            } else {\n              console.error('No questions found in the response')\n              setErrorMsg('No valid question data found in the response!')\n            }\n\n            await updateAttempt(\n              userProfile.userId,\n              Number(questionType),\n              Number(questionId),\n              0,\n              0,\n              0,\n              Number(questionLabel),\n              4,\n            )\n          }\n        } catch (error) {\n          handleExceptionError(error)\n          setErrorMsg('Error while getting the question data!!!')\n        }\n      } else {\n        setErrorMsg('Error while getting the question data!!!')\n      }\n      setIsLoading(false)\n    }\n\n    fetchData()\n  }, [userProfile])\n\n  //Implement speakable words\n  const speakableClickHandler = useCallback((event: any) => {\n    if (event.target.classList.contains('speakable')) {\n      const word = event.target.getAttribute('data-word')\n      const utterance = new SpeechSynthesisUtterance(word)\n      speechSynthesis.speak(utterance)\n    }\n  }, [])\n\n  useEffect(() => {\n    document.addEventListener('click', speakableClickHandler)\n\n    return () => {\n      document.removeEventListener('click', speakableClickHandler)\n    }\n  }, [speakableClickHandler])\n\n  // Use useMemo to initialize SpeechRecognition\n  /* const recognition = useMemo(() => {\n    if (!window.SpeechRecognition && !window.webkitSpeechRecognition) {\n      alert(\n        'Speech recognition is not supported in your browser. Please use Chrome or Edge.',\n      )\n      return null\n    }\n\n    const rec = new (window.SpeechRecognition ||\n      window.webkitSpeechRecognition)()\n    rec.continuous = true // Keep recognition active\n    rec.interimResults = true\n\n    rec.onresult = (event: any) => {\n      let interimTranscript = ''\n      let finalTranscript = ''\n\n      for (let i = event.resultIndex; i < event.results.length; i++) {\n        const result = event.results[i]\n        if (result.isFinal) {\n          finalTranscript += result[0].transcript // Final result\n        } else {\n          interimTranscript += result[0].transcript // Partial result\n        }\n      }\n\n      // Combine final and interim transcripts\n      const fullTranscript =\n        finalTranscriptTextRef.current + finalTranscript + interimTranscript\n      finalTranscriptTextRef.current += finalTranscript // Append only final results to the reference\n      setTranscript(fullTranscript) // Update state with full transcript\n      // console.log('Full Transcript:', fullTranscript) // Log full transcript\n      // console.log('Interim Transcript:', interimTranscript) // Log partial result\n      const now = performance.now()\n      if (t0.current === 0) {\n        // First recognized speech, set the initial timestamp\n        t0.current = now\n        t1.current = now\n      } else {\n        // Calculate the pause duration\n        const pauseDuration = now - t1.current\n        // Apply fluency calculation based on the pause duration\n        if (pauseDuration >= 5000) {\n          myFluency.current = 0 // Set fluency to 0 for long pauses\n          pauseThresold.current = 1\n        } else {\n          const fluencyReduction =\n            pauseDuration >= 750\n              ? 1\n              : pauseDuration >= 691\n                ? 0.5\n                : pauseDuration >= 651\n                  ? 0.4\n                  : pauseDuration >= 591\n                    ? 0.3\n                    : pauseDuration >= 551\n                      ? 0.2\n                      : pauseDuration >= 450\n                        ? 0.1\n                        : 0\n\n          myFluency.current = Math.max(0, myFluency.current - fluencyReduction)\n        }\n\n        // Update the timestamp for the next pause\n        t1.current = now\n      }\n    }\n\n    rec.onerror = (event: any) => {\n      console.error('Speech recognition error:', event.error)\n    }\n    return rec\n  }, []) */\n\n  const startRecording = useCallback(() => {\n    if (!isRecording && !audioBlob) {\n      setIsRecording(true)\n      setRecordingTime(10)\n      setRecordingProgress(0)\n      setTranscript('')\n\n      const beep = new Audio('/sound-beep.mp3')\n      beep.play().catch((error) => {\n        console.log('Beep sound play error:', error)\n      })\n\n      navigator.mediaDevices\n        .getUserMedia({ audio: true })\n        .then((stream) => {\n          const newRecorder = new MediaRecorder(stream)\n          recorderRef.current = newRecorder\n          const chunks: BlobPart[] = []\n\n          newRecorder.ondataavailable = (event) => chunks.push(event.data)\n          newRecorder.onstop = () => {\n            setAudioBlob(new Blob(chunks, { type: 'audio/wav' }))\n            audioBlobRef.current = new Blob(chunks, { type: 'audio/wav' })\n            setRecordingProgress(100)\n          }\n          newRecorder.start()\n\n          // if (recognition) {\n            // recognition.start()\n            if(!isListening.current) startListening()\n          // }\n        })\n        .catch((error) => {\n          console.error('Error accessing microphone:', error)\n        })\n    }\n  }, [isRecording, audioBlob, isListening])\n\n  // Start post-audio countdown\n  useEffect(() => {\n    if (!initialDelay && audioRef.current) {\n      audioRef.current.addEventListener('ended', () => {\n        setPostAudioCountdown(postAudioDelay)\n      })\n    }\n  }, [initialDelay])\n\n  // Handle post-audio countdown logic\n  useEffect(() => {\n    let countdownId: NodeJS.Timeout\n    if (postAudioCountdown && postAudioCountdown > 0) {\n      countdownId = setTimeout(\n        () => setPostAudioCountdown(postAudioCountdown - 1),\n        1000,\n      )\n    } else if (postAudioCountdown === 0) {\n      setPostAudioCountdown(null)\n      startRecording()\n    }\n    return () => clearTimeout(countdownId)\n  }, [postAudioCountdown, startRecording])\n\n  const calculateFinalAnswer = useCallback(async () => {\n    if (!question || !userProfile) return\n\n    let finalCount = 0\n    let finalPronoun = 0\n    let finalFluency = 0\n    let finalAll = 0\n    let text3Array: Array<string> = []\n    const regex = /[^a-zA-Z0-9 ]/g\n\n    let text1 = ''\n    text1 = question?.description.replace('/[^a-zA-Z0-9_ -]/s', '') || ''\n    text1 = text1.toLowerCase()\n    text1 = text1.replace(regex, '')\n\n    let text3 = ''\n    text3 = question?.description.replace('/[^a-zA-Z0-9_ -]/s', '') || ''\n    text3 = text3.toLowerCase()\n    text3 = text3.replace(regex, '')\n\n    let text2 = ''\n    text2 = userTranscript.current.toLowerCase()\n    text2 = text2.replace(regex, '')\n\n    let count = 0\n    let pronoun = 0\n\n    const text1Array: Array<string> = text1.split(' ')\n    const text2Array: Array<string> = text2.split(' ')\n    text3Array = text3.split(' ')\n\n    for (let i = 0; i < text1Array.length; i++) {\n      for (let j = 0; j < text2Array.length; j++) {\n        text3Array[i] =\n          '<span class=\"text-red-600 bg-red-200 cursor-pointer speakable\" data-word=\"' +\n          text1Array[i] +\n          '\">' +\n          text1Array[i] +\n          '</span>'\n        if (text1Array[i].trim() === text2Array[j].trim()) {\n          count = count + 1\n          text3Array[i] =\n            '<span class=\"text-green-600 bg-green-200 cursor-pointer speakable\" data-word=\"' +\n            text1Array[i] +\n            '\">' +\n            text1Array[i] +\n            '</span>'\n          break\n        }\n      }\n    }\n\n    for (let i = 0; i < text2Array.length; i++) {\n      for (let j = 0; j < text1Array.length; j++) {\n        if (text1Array[j].trim() === text2Array[i].trim()) {\n          pronoun = pronoun + 1\n          break\n        }\n      }\n    }\n\n    const finalCountPercentage = (count * 100) / text1Array.length\n\n    if (finalCountPercentage >= 25 && finalCountPercentage <= 49) {\n      finalCount = 25\n    } else if (finalCountPercentage >= 50 && finalCountPercentage < 100) {\n      finalCount = 60\n    } else if (finalCountPercentage === 100) {\n      finalCount = 90\n    } else {\n      finalCount = 0\n    }\n\n    finalCount = Math.max(finalCount, 10)\n    finalPronoun = Math.max((pronoun * 90) / text2Array.length, 10)\n    finalFluency = Math.max((myFluency.current * 90) / 5, 10)\n\n    if (finalCount < 25) {\n      finalCount = 10\n      finalPronoun = 10\n      finalFluency = 10\n      finalAll = 10\n    }\n\n    const finalallv = finalFluency + finalPronoun + finalCount\n    if (finalallv > 0) {\n      finalAll = finalallv / 3\n      if (finalAll <= 80) {\n        finalAll = finalallv / 3 + 10\n      } else {\n        finalAll = finalallv / 3 + (90 - finalAll)\n      }\n    } else {\n      finalAll = 10\n    }\n\n    if (finalCount < 25) {\n      finalCount = 10\n      finalPronoun = 10\n      finalFluency = 10\n      finalAll = 10\n    }\n\n    setHighlightedPagagraph(text3Array.join(' '))\n    setFinalContentPercentage(finalCountPercentage)\n    setFinalPronunicationScore(finalPronoun)\n    setFinalFluencyScore(finalFluency)\n    setFinalSpeakingScore(finalAll)\n\n    if (testType === 'practice') {\n      if (userProfile && question) {\n        try {\n          await addProgressSpeaking(\n            question.id,\n            question.category_id,\n            finalFluency,\n            finalPronoun,\n            finalCount,\n            finalAll,\n            userProfile.userId,\n          )\n        } catch (error) {\n          handleExceptionError(error)\n        }\n      }\n    }\n\n    if (finalAll > 79) {\n      try {\n        if (userProfile && question) {\n          const filename =\n            question.id +\n            '_' +\n            Math.round(finalAll) +\n            '_' +\n            Math.random().toString(36).substring(7) +\n            '.wav'\n          const audioFile = audioBlobRef.current\n            ? new File([audioBlobRef.current], filename, { type: 'audio/wav' })\n            : undefined\n          const response = await storePracticeData(\n            question.id,\n            0,\n            filename,\n            finalFluency,\n            finalPronoun,\n            finalCount,\n            0,\n            0,\n            0,\n            0,\n            finalAll,\n            text3Array.join(' '),\n            userProfile.userId,\n            audioFile,\n          )\n          if (!response.data.success) {\n            console.error('Failed to store the data!')\n          }\n        }\n      } catch (error) {\n        handleExceptionError(error)\n      }\n    }\n  }, [question, userProfile])\n\n  // Function to handle the submission of the answer\n  const handleSubmitAnswer = useCallback(async () => {\n    // Check if user has sufficient credits and is eligible\n    if (totalCreditTime <= 0 && totalCredits <= 0) {\n      toastError('Please purchase more tokens to enable automated scoring!!!')\n      return\n    }\n\n    // Ensure userProfile and question are valid\n    if (!userProfile?.userId || !question?.category_id) {\n      console.error('User profile or question data is missing!')\n      return\n    }\n\n    try {\n      // Deduct credit from the user\n      const response = await deductCreditUser(\n        userProfile.userId,\n        question.category_id,\n      )\n      if (!response.data.success) {\n        console.error(`Credit deduction failed: ${response.data.message}`)\n      }\n\n      // Enable scoring and calculate the answer\n      setIsEnabled(true)\n\n      setIsLoadingSpeakingResult(false)\n      calculateFinalAnswer()\n    } catch (error) {\n      // Handle exception errors\n      handleExceptionError(error)\n    }\n  }, [\n    calculateFinalAnswer,\n    question,\n    totalCreditTime,\n    totalCredits,\n    userProfile,\n  ])\n\n  const stopRecording = useCallback(() => {\n    if (!isRecording || !recorderRef.current) return // Ensure it's only stopped once\n\n    recorderRef.current.stop() // Stop the audio recording\n    recorderRef.current = null // Clear the recorder reference\n\n    setIsRecording(false)\n    setRecordingTime(10)\n    setRecordingProgress(100)\n    setIsSubmitted(true)\n\n    // Stop speech recognition\n    // if (recognition) {\n      // recognition.stop()\n      if(isListening.current) stopListening()\n    // }\n\n    handleSubmitAnswer()\n  }, [isRecording, isListening, handleSubmitAnswer])\n\n  useEffect(() => {\n    let intervalId: NodeJS.Timeout\n    if (isRecording) {\n      intervalId = setInterval(() => {\n        setRecordingTime((prevTimer) => {\n          let newTime = prevTimer - 1\n          setRecordingProgress(((10 - newTime) / 10) * 100)\n          if (newTime > 0) {\n            return newTime\n          } else {\n            clearInterval(intervalId)\n            stopRecording()\n            return 0\n          }\n        })\n      }, 1000)\n    }\n    return () => clearInterval(intervalId)\n  }, [isRecording, stopRecording])\n\n  useEffect(() => {\n    let timerId: NodeJS.Timeout\n    if (question) {\n      if (initialDelay && initialDelay > 0) {\n        timerId = setTimeout(() => setInitialDelay(initialDelay - 1), 1000)\n      } else if (initialDelay === 0) {\n        audioRef.current?.play().catch(() => {\n          setAudioPlayError(true) // Set error state if play fails\n        })\n        setInitialDelay(null)\n      }\n      return () => clearTimeout(timerId)\n    }\n  }, [initialDelay, question])\n\n  const resetState = () => {\n    setIsSubmitted(false)\n    setIsLoadingSpeakingResult(true)\n    setTranscript('')\n    setInitialDelay(recordingTimeout)\n    setIsRecording(false)\n    setAudioBlob(null)\n    setRecordingTime(maxRecordingTime)\n    setRecordingProgress(0)\n    setErrorMsg('')\n    setFinalPronunicationScore(10)\n    setFinalFluencyScore(10)\n    setFinalContentPercentage(0)\n    setFinalSpeakingScore(10)\n    setHighlightedPagagraph('')\n    setPostAudioCountdown(null)\n    finalTranscriptTextRef.current = ''\n    myFluency.current = 5\n    // t0.current = 0\n    // t1.current = 0\n    pauseThresold.current = 0\n\n    audioRef.current && (audioRef.current.src = question?.audio || '')\n  }\n\n  const handlePlayAudio = () => {\n    audioRef.current\n      ?.play()\n      .then(() => {\n        setAudioPlayError(false) // Reset error state if audio plays successfully\n      })\n      .catch(() => {\n        setAudioPlayError(true) // Set error state if play fails\n      })\n  }\n\n  const handleQuestionChange = (selectedQuestionId: string) => {\n    localStorage.setItem('questionIdPTE', selectedQuestionId)\n    navigate(0)\n  }\n\n  const isFirstQuestion = (): boolean => {\n    const position = allMockQuestions.findIndex(\n      (mockQuestion) => mockQuestion.id === question?.id,\n    )\n    if (allMockQuestions.length === 0 || position === -1 || position !== 0) {\n      return false\n    } else {\n      return true\n    }\n  }\n\n  const isLastQuestion = (): boolean => {\n    const position = allMockQuestions.findIndex(\n      (mockQuestion) => mockQuestion.id === question?.id,\n    )\n    if (\n      allMockQuestions.length === 0 ||\n      position === -1 ||\n      position + 1 !== allMockQuestions.length\n    ) {\n      return false\n    } else {\n      return true\n    }\n  }\n\n  const displayPreviousQuestion = () => {\n    if (allMockQuestions.length === 0) {\n      toastError('No questions in the list!')\n    }\n\n    const position = allMockQuestions.findIndex(\n      (mockQuestion) => mockQuestion.id === question?.id,\n    )\n\n    if (position === -1) {\n      toastError('Can not find the current question in the list!')\n    } else if (position === 0) {\n      toastError('This question is the first question!')\n    } else {\n      const previousQuestionId = allMockQuestions[position - 1].id\n      localStorage.setItem('questionIdPTE', String(previousQuestionId))\n      navigate(0)\n    }\n  }\n\n  const displayNextQuestion = () => {\n    if (allMockQuestions.length === 0) {\n      toastError('No questions in the list!')\n    }\n\n    const position = allMockQuestions.findIndex(\n      (mockQuestion) => mockQuestion.id === question?.id,\n    )\n\n    if (position === -1) {\n      toastError('Can not find the current question in the list!')\n    } else if (position + 1 === allMockQuestions.length) {\n      toastError('This question is the last question!')\n    } else {\n      const nextQuestionId = allMockQuestions[position + 1].id\n      localStorage.setItem('questionIdPTE', String(nextQuestionId))\n      navigate(0)\n    }\n  }\n\n  const createMarkup = (html: string) => {\n    return { __html: html }\n  }\n\n  useEffect(() => {\n    if (isSubmitted && isEnabled && answerSectionRef.current) {\n      answerSectionRef.current.scrollIntoView({\n        behavior: 'smooth',\n        block: 'center',\n      })\n    }\n  }, [isEnabled, isSubmitted])\n\n  const speakingFinalMarks = [\n    {\n      name: 'Pronunciation',\n      score: `${Math.round(finalPronunicationScore)}/90`,\n    },\n    {\n      name: 'Fluency',\n      score: `${Math.round(finalFluencyScore)}/90`,\n    },\n    {\n      name: 'Content',\n      score: `${Math.round(finalContentPercentage)}%`,\n    },\n    {\n      name: 'Final',\n      score: `${Math.round(finalSpeakingScore)}`,\n    },\n  ]\n\n  return (\n    <div>\n      {isLoading ? (\n        <LoadingMessage message=\"Loading question...\" />\n      ) : errorMsg ? (\n        <ErrorMessage message={errorMsg} />\n      ) : (\n        <div className=\"px-6 py-2 md:py-10\">\n          <p className=\"text-bodyr my-2 text-neutrals-2\">\n            <Link\n              to={\n                testType === 'practice'\n                  ? Path.practice.path\n                  : Path.weeklyPrediction.path\n              }\n            >\n              Practice\n            </Link>{' '}\n            /{' '}\n            <Link\n              to={\n                testType === 'practice'\n                  ? Path.practiceCourse.path\n                  : Path.weeklyPredictionCourse.path\n              }\n            >\n              Speaking Section\n            </Link>{' '}\n            / <span className=\"text-neutrals-1\">Repeat Sentence</span>\n          </p>\n          <div className=\"w-fit\">\n            <Link\n              to={\n                testType === 'practice'\n                  ? Path.practiceCourse.path\n                  : Path.weeklyPredictionCourse.path\n              }\n            >\n              <button className=\"py-2 px-4 flex items-center gap-2 my-6 bg-info rounded-lg\">\n                <ReturnArrowSvg fill=\"white\" className=\"mr-2\" />\n                <span className=\"text-bodyr text-white\">Return</span>\n              </button>\n            </Link>\n          </div>\n          <div ref={questionSectionRef}>\n            <p className=\"text-bodym text-danger mt-2 md:mt-8\">\n              *This question carries marks for Speaking (~35%) and Listening (\n              ~20%)\n            </p>\n\n            <div className=\"p-4 md:p-8 rounded-xl shadow mt-2 md:mt-8\">\n              <p className=\"text-h4m text-neutrals-1\">\n                {question?.short_title}\n              </p>\n              {!isRecording && !audioBlob && (\n                <div className=\"bg-[#F1EFF2] text-center p-4 rounded-xl lg:w-[50%] w-full mx-auto mt-4\">\n                  {initialDelay ? (\n                    <p className=\"text-h4m text-neutrals-1\">\n                      Audio will start in: {initialDelay} seconds\n                    </p>\n                  ) : postAudioCountdown ? (\n                    <p className=\"text-h4m text-neutrals-1\">\n                      Recording will start in: {postAudioCountdown} seconds\n                    </p>\n                  ) : audioPlayError ? (\n                    <p className=\"text-red-600 text-footnote w-full text-center\">\n                      Oops! It seems the audio didn't start automatically. No\n                      worries—just click{' '}\n                      <button\n                        onClick={handlePlayAudio}\n                        className=\"underline text-blue-600 bg-yellow-200 px-2 rounded-lg\"\n                      >\n                        Here\n                      </button>{' '}\n                      to play it manually!\n                    </p>\n                  ) : (\n                    <>\n                      <p className=\"text-h4m text-neutrals-1\">Original Audio</p>\n                    </>\n                  )}\n                  {!postAudioCountdown && ( // Hide audio during post-audio countdown\n                    <audio\n                      ref={audioRef}\n                      src={question && question.audio ? question.audio : ''}\n                      preload=\"auto\"\n                      controls\n                      className=\"my-4 w-full\"\n                    ></audio>\n                  )}\n                </div>\n              )}\n              {isRecording && (\n                <div className=\"bg-[#F1EFF2] text-center p-4 rounded-xl w-[50%] mx-auto mt-4\">\n                  <p className=\"text-h5r mt-4\">\n                    Timer: {recordingTime} seconds\n                  </p>\n                  <ProgressBar progress={recordingProgress} />\n                  <button\n                    onClick={stopRecording}\n                    className=\"text-bodyr text-neutrals-1 p-2 mt-2 rounded-lg border border-[1px]-[#D9D9D9] hover:scale-105\"\n                  >\n                    Stop Recording\n                  </button>\n                </div>\n              )}\n              <SpeakingQuestionStates question={question} />\n              <div className=\"flex items-center justify-center mt-4 gap-6 cursor-pointer\">\n                <div\n                  className=\"flex items-center cursor-pointer\"\n                  onClick={() => setShowScoreBoard(!showScoreBoard)}\n                >\n                  <img\n                    src={ReadAloudArrowSvg}\n                    alt=\"arrow\"\n                    className={`transition-transform duration-300 ${showScoreBoard ? 'rotate-180' : 'rotate-0'}`}\n                  />\n                  <p className=\"text-bodyr text-info ml-2\">\n                    {!showScoreBoard ? 'Show' : 'Hide'} Score Board\n                  </p>\n                </div>\n                <div className=\"relative\">\n                  <button\n                    className=\"flex text-bodyr text-neutrals-2 items-center p-2 border border-1px-neutrals-2 rounded-lg\"\n                    onClick={() => setShowAnswerPopup(!showAnswerPopup)}\n                  >\n                    <img\n                      src={WeeklyPredictionKeywordIcon}\n                      alt=\"keyword\"\n                      className=\"mr-2\"\n                    />\n                    Answer\n                  </button>\n                  {showAnswerPopup && (\n                    <div\n                      className=\"absolute bottom-12 mt-2 left-0 bg-white shadow-lg rounded-lg p-4 z-50\"\n                      style={{ minWidth: '18rem' }}\n                      onMouseEnter={() => setShowAnswerPopup(true)} // Keep the popup open when hovered\n                      onMouseLeave={() => setShowAnswerPopup(false)} // Close the popup when leaving\n                    >\n                      <p className=\"font-medium text-green-400\">\n                        {question?.description}\n                      </p>\n                    </div>\n                  )}\n                </div>\n              </div>{' '}\n            </div>\n\n            <div className=\"flex w-full xl:w-[70%] justify-center gap-4 mx-auto mt-4\">\n              <button\n                className={`flex items-center px-4 py-2 rounded-xl ${isFirstQuestion() ? 'bg-[#F0F0F0] text-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-info text-white cursor-pointer'}`}\n                disabled={isFirstQuestion()}\n                onClick={displayPreviousQuestion}\n              >\n                <PreviousArrowSvg\n                  fill={isFirstQuestion() ? 'gray' : 'white'}\n                  className=\"md:mr-2\"\n                />\n                <p className=\"hidden md:block text-bodyr\">Previous</p>\n              </button>\n              <div className=\"flex text-white\">\n                <button\n                  className=\"flex items-center px-4 py-2 bg-info rounded-xl cursor-pointer\"\n                  onClick={resetState}\n                >\n                  <p className=\"hidden md:block text-bodyr text-white\">\n                    Try Again\n                  </p>\n                  <img src={TryAgainArrowSvg} alt=\"again\" className=\"md:ml-2\" />\n                </button>\n              </div>\n\n              <div>\n                <select\n                  className=\"px-2 md:px-4 py-2 rounded-xl border border-[1px]-[#D9D9D9] overflow-y\"\n                  defaultValue={question?.id}\n                  onChange={(e) => handleQuestionChange(e.target.value)}\n                >\n                  {allMockQuestions.map((mockQuestion, index) => (\n                    <option\n                      key={mockQuestion.id}\n                      value={mockQuestion.id}\n                      className=\"text-bodyr\"\n                    >\n                      {index + 1}\n                    </option>\n                  ))}\n                </select>\n              </div>\n\n              <button\n                className={`flex items-center px-4 py-2 rounded-xl ${isLastQuestion() ? 'bg-[#F0F0F0] text-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-info text-white cursor-pointer'}`}\n                onClick={displayNextQuestion}\n                disabled={isLastQuestion()}\n              >\n                <p className=\"hidden md:block text-bodyr\">Next</p>\n                <NextArrowSvg\n                  fill={isLastQuestion() ? 'gray' : 'white'}\n                  className=\"md:ml-2\"\n                />\n              </button>\n            </div>\n          </div>\n          {isSubmitted && isEnabled && (\n            <div ref={answerSectionRef}>\n              {isLoadingSpeakingResult ? (\n                <div className=\"mt-4\">\n                  <LoadingMessage message=\"Calculating your score...\" />\n                </div>\n              ) : (\n                <>\n                  <SpeakingFinalResult finalResult={speakingFinalMarks} />\n                  <div\n                    className=\"bg-gray-100 rounded-xl mt-4 p-4\"\n                    dangerouslySetInnerHTML={createMarkup(highlightedPagagraph)}\n                  />\n                  <div className=\"grid grid-row-2 lg:grid-cols-2 gap-4 mt-4\">\n                    <div className=\"col-span-1 bg-[#F1EFF2] p-6 rounded-xl\">\n                      <p className=\"text-h4m\">Original Audio</p>\n                      <audio\n                        controls\n                        src={question?.audio}\n                        preload=\"auto\"\n                        className=\"my-4 w-full\"\n                      />\n                      <p>\n                        <span className=\"font-bold\">Answer: </span>\n                        <span>{question?.description}</span>\n                      </p>\n                    </div>\n                    <div className=\"col-span-1 bg-[#F1EFF2] p-6 rounded-xl\">\n                      <p className=\"text-h4m\">Your Audio</p>\n                      {audioBlob && (\n                        <>\n                          <audio\n                            controls\n                            src={URL.createObjectURL(audioBlob)}\n                            className=\"my-4 w-full\"\n                          />\n                          <p>\n                            <span className=\"font-bold\">Your answer: </span>\n                            <span>{userTranscript.current}</span>\n                          </p>\n                        </>\n                      )}\n                    </div>\n                  </div>\n                </>\n              )}\n            </div>\n          )}\n        </div>\n      )}\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default RepeatSentenceQuestion\n","import { useState, useEffect } from 'react'\nimport { useNavigate } from 'react-router-dom'\nimport RepeatSentenceQuestion from '../../components/SpeakingCourse/RepeatSentenceQuestion'\nimport PointSvg from '../../images/Speaking/point.svg'\nimport ArrowDown from '../../images/Speaking/arrow-down.svg'\nimport PracticeResult from '../../models/practiceResult.model'\nimport { loadMoreSamples } from '../../services/practice.services'\nimport {\n  handleExceptionError,\n  formatScore,\n  navigateUserToPlanPage,\n} from '../../utils/utils'\nimport ErrorMessage from '../../components/Items/ErrorMessage'\nimport { useAuth } from '../../providers/AuthProvider'\nimport { getUserTokenDetails } from '../../services/user.services'\nimport Path from '../../routes/Path'\nimport RealExamResultModal from './RealExamResultModal'\nimport TestHistoryModal from './TestHistoryModal'\n\nconst RepeatSentence = () => {\n  const { userProfile } = useAuth()\n  const navigate = useNavigate()\n\n  const [activeCategory, setActiveCategory] = useState('Top Answers')\n  const [showScoreBoard, setShowScoreBoard] = useState(false)\n  const [topAnswers, setTopAnswers] = useState<PracticeResult[]>([])\n  const [bestVerifiedAnswers, setBestVerifiedAnswers] = useState<\n    PracticeResult[]\n  >([])\n\n  const selectedAnswers: PracticeResult[] =\n    activeCategory === 'Top Answers' ? topAnswers : bestVerifiedAnswers\n\n  const [detailsVisible, setDetailsVisible] = useState(\n    Array(selectedAnswers.length).fill(false),\n  )\n\n  const [isModalImageOpen, setIsModalImageOpen] = useState(false)\n  const [modalImage, setModalImage] = useState<string>('')\n  const [isModalTestHistoryOpen, setIsModalTestHistoryOpen] = useState(false)\n  const [selectedStudentId, setSelectedStudentId] = useState<number | null>(\n    null,\n  )\n\n  useEffect(() => {\n    const checkUserPlan = async () => {\n      if (userProfile) {\n        const userInfo = await getUserTokenDetails(userProfile.userId)\n        if (navigateUserToPlanPage(userInfo.data)) {\n          navigate(Path.planPages.main.path)\n        }\n      }\n    }\n    checkUserPlan()\n\n    const fetchData = async () => {\n      const questionId = localStorage.getItem('questionIdPTE')\n\n      if (questionId && !isNaN(Number(questionId))) {\n        try {\n          const response = await loadMoreSamples(Number(questionId), 0)\n          if (response.data.success) {\n            setTopAnswers(response.data.bestRecordings)\n            setBestVerifiedAnswers(response.data.bestRecordingsVerified)\n          }\n        } catch (error) {\n          handleExceptionError(error)\n        }\n      } else {\n        console.error('Missing information!')\n      }\n    }\n\n    fetchData()\n  }, [userProfile, navigate])\n\n  const toggleDetails = (index: number) => {\n    const updatedVisibility = [...detailsVisible]\n    updatedVisibility[index] = !updatedVisibility[index]\n    setDetailsVisible(updatedVisibility)\n  }\n\n  const createMarkup = (html: string) => {\n    return { __html: html }\n  }\n\n  const handleRealExamResultClick = (image: string) => {\n    setModalImage(image)\n    setIsModalImageOpen(true)\n  }\n\n  const handleTestHistoryClick = (studentId: number) => {\n    setSelectedStudentId(studentId)\n    setIsModalTestHistoryOpen(true)\n  }\n\n  return (\n    <div className=\"min-h-[80vh]\">\n      <RepeatSentenceQuestion\n        setShowScoreBoard={setShowScoreBoard}\n        showScoreBoard={showScoreBoard}\n      />\n      {showScoreBoard && (\n        <div className=\"\">\n          <div className=\"flex my-4 rounded-xl bg-gray-100 p-1 mx-auto w-[90%] xl:w-[60%]\">\n            <button\n              className={`flex-1 p-2 text-center rounded-xl transition-colors duration-300 cursor-pointer ${\n                activeCategory === 'Top Answers'\n                  ? 'bg-primary-6 text-primary-1'\n                  : 'bg-transparent text-neutrals-1'\n              }`}\n              onClick={() => setActiveCategory('Top Answers')}\n            >\n              Top Answers\n            </button>\n            <button\n              className={`flex-1 p-2 text-center rounded-xl transition-colors duration-300 cursor-pointer ${\n                activeCategory === 'Best Verified Answers'\n                  ? 'bg-primary-6 text-primary-1'\n                  : 'bg-transparent text-neutrals-1'\n              }`}\n              onClick={() => setActiveCategory('Best Verified Answers')}\n            >\n              Best Verified Answers{' '}\n            </button>\n          </div>\n          {selectedAnswers.length === 0 ? (\n            <ErrorMessage message=\"No data...\" />\n          ) : (\n            selectedAnswers.map((answer, index) => (\n              <div\n                key={index}\n                className={`p-8 shadow my-8 border border-[1px]-[#DFE3E6] rounded-lg\n            ${\n              index % 3 === 0\n                ? 'shadow-[6px_6px_0_#FFBA68]'\n                : index % 3 === 1\n                  ? 'shadow-[6px_6px_0_#14AE5C]'\n                  : 'shadow-[6px_6px_0_#F42424]'\n            }\n            `}\n              >\n                <div className=\"flex justify-between\">\n                  <div className=\"flex items-center\">\n                    <img\n                      src={answer.userimage}\n                      alt=\"avatar\"\n                      className=\"w-[40px] h-[40px] rounded-full mr-2\"\n                    />\n\n                    <div>\n                      <p className=\"text-h5m\">{answer.username}</p>\n                      <p\n                        className=\"flex text-bodym text-info hover:text-info/80 cursor-pointer\"\n                        onClick={() => toggleDetails(index)}\n                      >\n                        <img\n                          src={ArrowDown}\n                          alt=\"arrow-down\"\n                          className={`mr-2 transition-transform duration-300 ${\n                            detailsVisible[index] === true\n                              ? 'rotate-180'\n                              : 'rotate-0'\n                          }`}\n                        />\n                        Show Details\n                      </p>\n                    </div>\n                  </div>\n                  <div className=\"flex items-center\">\n                    <img src={PointSvg} alt=\"point\" className=\"h-full mr-2\" />\n                    <div>\n                      <p className=\"text-footnote\">Points</p>\n                      <p className=\"text-h2\">\n                        {Math.round(Number(answer.prac_result_marks))}\n                      </p>\n                    </div>\n                  </div>\n                </div>\n                <audio\n                  controls\n                  src={answer.prac_result_audio}\n                  className=\"w-full mt-4\"\n                />\n\n                {detailsVisible[index] && (\n                  <>\n                    {activeCategory !== 'Top Answers' && (\n                      <div className=\"my-4 flex flex-row-reverse gap-2\">\n                        {answer.show_on_dashbord === 1 && (\n                          <button\n                            className=\"py-1 px-4 rounded border border-1 border-[#00000040] text-bodyr bg-white hover:bg-[#E6E6E6]\"\n                            onClick={() =>\n                              handleTestHistoryClick(answer.prac_result_user_id)\n                            }\n                          >\n                            Mock Tests Analysis\n                          </button>\n                        )}\n                        {answer.admin_upload !== '' && (\n                          <button\n                            className=\"py-1 px-4 rounded bg-[#2C62FF] hover:bg-[#1248e6] text-bodyr text-white\"\n                            onClick={() =>\n                              handleRealExamResultClick(answer.admin_upload)\n                            }\n                          >\n                            Real Exam Result\n                          </button>\n                        )}\n                      </div>\n                    )}\n                    <div className=\"w-full grid grid-cols-4 gap-2 items-center my-4\">\n                      <div className=\"col-span-2 md:col-span-1 flex flex-col items-center mx-2\">\n                        <div className=\"text-white text-h5b w-[80px] h-[80px] content-center text-center px-2 py-4 rounded-full bg-[#FF7A45] drop-shadow-lg\">\n                          {formatScore(Number(answer.prac_fluency))}/90\n                        </div>\n                        <p className=\"text-bodyr text-neutrals-1 mt-2\">\n                          Fluency\n                        </p>\n                      </div>\n                      <div className=\"col-span-2 md:col-span-1 flex flex-col items-center mx-2\">\n                        <div className=\"text-white text-h5b w-[80px] h-[80px] content-center text-center px-2 py-4 rounded-full bg-[#597EF7] drop-shadow-lg\">\n                          {formatScore(Number(answer.prac_pronoun))}/90\n                        </div>\n                        <p className=\"text-bodyr text-neutrals-1 mt-2\">\n                          Pronunciation\n                        </p>\n                      </div>\n                      <div className=\"col-span-2 md:col-span-1 flex flex-col items-center mx-2\">\n                        <div className=\"text-white text-h5b w-[80px] h-[80px] content-center text-center px-2 py-4 rounded-full bg-[#722ED1] drop-shadow-lg\">\n                          {formatScore(Number(answer.prac_content))}/90\n                        </div>\n                        <p className=\"text-bodyr text-neutrals-1 mt-2\">\n                          Content\n                        </p>\n                      </div>\n                      <div className=\"col-span-2 md:col-span-1 flex flex-col items-center mx-2\">\n                        <div className=\"text-white text-h5b w-[80px] h-[80px] content-center text-center px-2 py-4 rounded-full bg-[#EB2F96] drop-shadow-lg\">\n                          {Math.round(Number(answer.prac_result_marks))}/90\n                        </div>\n                        <p className=\"text-bodyr text-neutrals-1 mt-2\">\n                          Your Score\n                        </p>\n                      </div>\n                    </div>\n\n                    <p\n                      className=\"text-bodyr text-neutrals-1\"\n                      dangerouslySetInnerHTML={createMarkup(\n                        answer.prac_transcript,\n                      )}\n                    ></p>\n                  </>\n                )}\n              </div>\n            ))\n          )}\n        </div>\n      )}\n      {isModalImageOpen && modalImage !== '' && (\n        <RealExamResultModal\n          isOpen={isModalImageOpen}\n          onClose={() => setIsModalImageOpen(false)}\n          image={modalImage}\n        />\n      )}\n      {isModalTestHistoryOpen && selectedStudentId && (\n        <TestHistoryModal\n          studentId={selectedStudentId}\n          onClose={() => setIsModalTestHistoryOpen(false)}\n        />\n      )}\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default RepeatSentence\n","var _rect, _rect2, _rect3, _defs;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgNavbarProfile(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 40,\n    height: 41,\n    viewBox: \"0 0 40 41\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    xmlnsXlink: \"http://www.w3.org/1999/xlink\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _rect || (_rect = /*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\", {\n    x: -0.00115967,\n    y: 0.5,\n    width: 40.0002,\n    height: 40.0002,\n    rx: 20.0001,\n    fill: \"white\"\n  })), _rect2 || (_rect2 = /*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\", {\n    x: -0.00115967,\n    y: 0.5,\n    width: 40.0002,\n    height: 40.0002,\n    rx: 20.0001,\n    fill: \"url(#pattern0_465_5846)\"\n  })), _rect3 || (_rect3 = /*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\", {\n    x: -0.00115967,\n    y: 0.5,\n    width: 40.0002,\n    height: 40.0002,\n    rx: 20.0001,\n    fill: \"url(#pattern1_465_5846)\"\n  })), _defs || (_defs = /*#__PURE__*/React.createElement(\"defs\", null, /*#__PURE__*/React.createElement(\"pattern\", {\n    id: \"pattern0_465_5846\",\n    patternContentUnits: \"objectBoundingBox\",\n    width: 1,\n    height: 1\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"use\", {\n    xlinkHref: \"#image0_465_5846\",\n    transform: \"translate(0 -0.000625) scale(0.00125)\"\n  })), /*#__PURE__*/React.createElement(\"pattern\", {\n    id: \"pattern1_465_5846\",\n    patternContentUnits: \"objectBoundingBox\",\n    width: 1,\n    height: 1\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"use\", {\n    xlinkHref: \"#image1_465_5846\",\n    transform: \"translate(0 -0.25) scale(0.003125)\"\n  })), /*#__PURE__*/React.createElement(\"image\", {\n    id: \"image0_465_5846\",\n    width: 800,\n    height: 801,\n    xlinkHref: \"data:image/png;base64,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\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"image\", {\n    id: \"image1_465_5846\",\n    width: 320,\n    height: 480,\n    xlinkHref: \"data:image/jpeg;base64,/9j/4QBmRXhpZgAATU0AKgAAAAgAAgEOAAIAAAAoAAAAJgE7AAIAAAAQAAAATgAAAABodHRwczovL3Vuc3BsYXNoLmNvbS9waG90b3MvWHR0V0tFVHFDQ1EAT2xlbmEgU2VyZ2llbmtvAP/gABBKRklGAAEBAAABAAEAAP/iAdhJQ0NfUFJPRklMRQABAQAAAcgAAAAABDAAAG1udHJSR0IgWFlaIAfgAAEAAQAAAAAAAGFjc3AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABAAD21gABAAAAANMtAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACWRlc2MAAADwAAAAJHJYWVoAAAEUAAAAFGdYWVoAAAEoAAAAFGJYWVoAAAE8AAAAFHd0cHQAAAFQAAAAFHJUUkMAAAFkAAAAKGdUUkMAAAFkAAAAKGJUUkMAAAFkAAAAKGNwcnQAAAGMAAAAPG1sdWMAAAAAAAAAAQAAAAxlblVTAAAACAAAABwAcwBSAEcAQlhZWiAAAAAAAABvogAAOPUAAAOQWFlaIAAAAAAAAGKZAAC3hQAAGNpYWVogAAAAAAAAJKAAAA+EAAC2z1hZWiAAAAAAAAD21gABAAAAANMtcGFyYQAAAAAABAAAAAJmZgAA8qcAAA1ZAAAT0AAAClsAAAAAAAAAAG1sdWMAAAAAAAAAAQAAAAxlblVTAAAAIAAAABwARwBvAG8AZwBsAGUAIABJAG4AYwAuACAAMgAwADEANv/bAEMAAwICAgICAwICAgMDAwMEBgQEBAQECAYGBQYJCAoKCQgJCQoMDwwKCw4LCQkNEQ0ODxAQERAKDBITEhATDxAQEP/bAEMBAwMDBAMECAQECBALCQsQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEP/AABEIAeABQAMBIgACEQEDEQH/xAAdAAACAgMBAQEAAAAAAAAAAAAEBQMGAQIHCAAJ/8QARBAAAgECBQIEAwYFBAEDAwMFAQIRAyEABAUSMUFRBhMiYQdxgRQykaGx8AgjQsHRFVLh8WIkM3IWJZIXY3Oio7Kzwv/EABwBAAEFAQEBAAAAAAAAAAAAAAEAAgMEBQYHCP/EADoRAAIBAwIDBgQEBAUFAAAAAAABAgMEESExBRJBEyJRYXGxBpHB8BQjMoFSoeHxFSRCYtEzNDWSsv/aAAwDAQACEQMRAD8A8t5OmC15j54e5RPSPSbjthTkkIAmfp0w+yiQPVzjyy4ken0oh+WSYiD0vhllkAAaeIBwPl6W5dobnocH0U2wNoA6X+WMqpI0IRCKCAsWbpwOD/xg2ihLQRI4tyMQUFOwyDxg3L07gyBA5xVkyVIIpIQw9MDBNKkebyB8sYy9JZnbYYPpU1Lxc/XFaUh+MGiUHMEqbAWEx8sFJRiJXiLRfGaam4ieAB9cFKsWaTOInIBhUCqBBM2+eJ0pEXAPQe8fsYylOYjk2iOuJ1pEerdI5g9cRtgNAlhCkm8G2JESAB8hjcUpjgjpfG6qQDbpwMMbAaBIEhP6RE8Y3FMD0jjmMbAErECee2NzTnsQMNywZNBTO4kAm3HfHxWWFjIHAE4n8sAjdHQHGy0Y2he/5fv9cARDtYRMgW/TGRTAMm/TnE5Ukbu9jPyxkURZgoMGJ/f7thZQgYr6YJt+n7jGSliNpPeTggKRBgXGNqiGQrLb3/DAyAHNNh6tpI+dxj7Y9wIJNsEMgCEkGDNvfH0GAxsemFkQMKRDAG0Tc98fGkwFgTMYKNO1+0/9YwKQkEj6AYORZBRRn1zzzzIOMrRVgLgH54I2wReD2m2Pim0hFXaeRhZFkhFIhYKyesdRiMKRMGxwUVIMkCTfjk4+KcgTfnrh2QZBNhLbWM9T8uuMNRKztYG/+cECidxYmfljcUr7mBFsFMWQTyxu9KkHiR+/fGppnd6SZiI5wS6jmLW6YjKQDc26xfByIHIU8mCOf39MROABYHvbBTLts1uAbYjemADPaf8AnBHAzKVtHsJPONG5gTxEjBRUE3HHGNWQmSszyfbBTEDskztPbkYjKLxAwSVhSpi55xjbaYiR+eHJgPNWQQSJE4e5SmxPsbwMKsgo2rAjD3Kpbj8sdPcS1KVGIflUBPpExfDGjT3cSAfwxBllAAO3nphhSQRNh0He+Myci8kS0kmFVTY8YOo0wBtuMaUaVvSf+Dhhl6R+9LGb88fu+Ks5dCRaG2XXau3bPfBtKmeQb9MYpUGYCwJB+WC6VPbFoi1jivKQjNFIkAcjn64KRAbke3/ePqVBgwZl9PHucFU6YFjzPXETkNya00H3Yg/ucSbT0BgxEcYkWmoiFWRxjZU4Hf8AL+04jbA2aU6Zi49rY3Wnz7WA/viZKXp4AgdMSpQgwbTJw3OBpEiSCAhtjenS3NsbrzfnE60iBcW9sShbTAnAyxrkQLSBAsfUfpGNxT3D1C/zxN5TEDcQPrjcUgAZg36dsIHMyBqO5ZjnocfeUAoCmBFhzfvggU1m8EmJBHHvjAU7QD15nCFlkOyZDGfbHz0yFgMOeo5wQKbNAJIPbGTTiWBv0/f764AMgvkge0HGfKBaIWBYSOmCDTgenkfTGNhgSB3thwssHaizLIv1/DGoRmBBMiJiIwWVEXsB1x8FJWyDvgaiyC+WCJ2kR0xjyyZJH1ng4K8r07uIFhHXGPKgkEGwJvx+74IsgpUkQV+Qxs1IGWSIiDiY0wq2EAYzCwARAt9cEQMKUCFMCOD2xjYCCQItf9/XE52gyB8xH4Xx8yCLTPv1wciyDOob7xWBzbEewLcLPy/fywU9IkXkEn5SMabCZE82wgpgrU9xLcT7dMRtTYEsrRHPzwW9OQDcD2MfrjRqe0TAve5wchTBGpE2kzPAtjXyQSDMz2vgp0USQOYGIwhEStjxh2RwM9KCQDIiwxGwbs1hYYM2bjtggDr9catRidsgG57fu2EmDJ5r0+l6ZP54fZSmABaThTkEmPTc4f5Jd0cg9x1/xjpLiWpDRiMMvT27ekiBbr3wfQQ7hEyOBGIMusnpI7x3wwoUQbEwfn0xm1JFtIIoJ6xfg3PXjDCipBjoDBjriKhRkQALCT7jDCggAmI6gxipJjiajSBgsODf5YLpUyVBuI98a0aLEDaOb84LRV3LJEERxziCTGs2pqBAj64kpoP94FvwxstNv9s9fnglKZE3t1A4J74jbGNmtOiSN4X5kG3fEiUgIlpi44+uCFpEKSQYBxstIwT3meLYa34DM4IxTJkAz0n9/TEoUj7pmOLfv9nEyUDYkjmPnjdF2+oAgiZGG7AciPZeDzGN9hB9APIH/OJFpbv6RAHbEi05O4z++2Fka2QqlogWuCcbBJDemy9Rx/nBC0AgBgHtu5ONiLEhB0E9sLmBkGNGBAWAebcjHwQGAFJPSMFeWoIBUifrjbyipgD0njrOBkWQTyiBuWLmI5xny2Fyp56nBQABExHQniecZYLEhLEWtE4WQZBDT42gcdhiMU2kFjBNxPGCmCAHcCDjCoDfobwMHOA6kApQd3EDjGAAbr93BXlzcm0yZ/xjXygVKgdef39MLIsg2wKAT17fv54+IJAJPz/fTE5ptHpYD5DGkMBuPUzh2RZIdsk7mA+nXGpRiQy2+fT/ABibaSZAgkX/ABx8F2kiBY39jhZFkHZDNgDx04x8ykyQwg84nYSsATuEHuBjR1j0kiBwcFMJA23d0YgXxrBZSCQPYd/bEzJJ7d/ljTbf1WtHN8ERE6FCDP0nEZWbcmOAcTkFoEyR3scYKKQCRcjp0/YwQ5BvIA3HpE2GNCkmAwhcF7SCw5BE40Kr92SWF79cEOQWACIFpuZH4Y1ZQb7fwMYJZFIuSJ5P44iZGYMsmxg+2CLOTzfkUMCQbgjFhyVMEDde3E4T5BeCT9MP8nRPpmOP74368hUloMcvSWFtEjg/phnlqc8j88DZel6TYHqZw1oU/TuI+uMypIsrRE+XpibqY4jdx2wfQp9dsxaYxrlqaiDEWv8Ajg2hTBiVB9z36YrSYGS0QAvrHW/7/HBNNR0EMO+NKVLcQB/TzODqNAsLgnpb9PyxA2MbMUqMgFrW+nywUlIKCJN7wRziWlTgCB7CPpiTy1XaOeJwzJE5ZMJTLAQfSD1643RQGIKGCf2cSKNvpI95H79sZppKwBPF8DI3JhUZlALSBcdL43WkxkQMSqjAS3a1xbEoUESV+fOFkGpDTpgwto6iOnOJlEcAHv7YkFFSCxseTI6438sAAET8jgAyD+XukRAIH1+WN/LUgCJtI98T7FiCsnpP+cZ2LtG5BAIMG4GEDJCtPp73vx+7Y+KXLAbiJEdsTwSSQJPH/OM7fSGAFuoOELIOEeyshtFhzPvj5qYAAB9UxzxgjaogWJHTpjDKLcWthCyCGgSfUsE2gnGRSuSot88FFFIIKjjmcfbSFPMe98HIcgoUDg9OOuNVAiSAeeOMElBF5k9Ixp5QU3W4kRPXAFkg2yJIMzz3xqKRLXCiR1/LBQBCxEzf3xrsYgxMDDg5BmRVBAFomcRbYJH3hglh6jBawuecabQA1o4kiecEWAc8AKOLib4xsBIEDi898TFRu3KIJNzGNChYeoWv05wUDYhanyosQe2NWVWMKZte+JtpJIPHvfGjIOSxEDgDB2DkhZbnaw47fjjQjcZBkiTHfEx3AAFQR740I6jrYThyYSLbuEgz3xqV+8SGB7HrbEhVWYKoAHyx8QoERMSLgYQSBuki04+IvJ4g43KktYgTAKzjUxb1WEYKEedsgg2ghST0GH+TSYJ6c/4wmyFNtgvB7YsOSXgQb42qzJaa0GmTp8AQL3nDfKUxuEmb36RgHKUgACVIjiOCcOMrTIURMtfGbNkoRSQyoiIwclMEhf8A/nkYio0tstHyjBdFA3p23B6HFaTGsloUhusJNsMaNEQBFumIctTIUH8P7YOp09gAAM25OImyGT6GyQFCgQR1xKiHdAi3XGaVNiVkbQ3bBCrwWETbg4aRka0QYDAR3jjEgpw9h96+J0pBlgibWMx9cTBFncwEciBz74QMkIprJBm3M4l8v07gQJEHk9cbbT6iOn64kWmxYgkkHBwDVkSgGTtnscbbSDAgWtPbEqpwB064yEvuBNvb998AGhEqyII5HfnGNu7gRftzibbEAKokjrbG2zeQUsPlbBDoQ7GKFTBtMD9+2MFTyp+U4KNEgACQZ/HGGpAG4PcXwhZBiD0aJMdjjAVt0gDtbBPlljAWOg+eNSikXExwIwhZIBTlyPLAIAi/774yR0IYRMmcSsIPuOsxjDCxJFzb5zhCyQFWMwOOTjIAg2kn2/tiUAsNsXmTbGhN4NoPHa/GDgWCPaYv25jnGpA2wQB7RjdhIiAAvXGKi83EH2/PAYiBlZZgQfnz+74ibdYkxFsEHknm0c8Y1emdo295nthJhz4guySGUxun3xrcQSB2F8Tuu0bTMm0TbEfoNwZ6GODhwSIrMkWJONaiETyT7cziSSd22OOAeMatYEhiQeeO2CgEJgyG5nmfbnGhS+0SY574nZQJ3AyeguMRPAaCTtJMSfwwcjsEbgMdxYbuRJxoUkF5Dd7TiUywG6B07WxrIi53Rg5ER8AFcasJBAFpt3xJMsZAHA/f4Y1YETz+OHiOAaejALYQBfFgyVETvbtP+MJdOQGCRiw5JLX6C3zxqV2WIDXJ0mMekif0w4y62EGODF+cA5SlMNwBbn/Pzw3oUtoUgdJxmzeo9snprZZ64My9IsZi3tiKjSDNvkEjrhll6QJ5ue3XFeTIpPCJaC7du4dIE4NpUdw3ASBfGtGlvMBZ7kD9++DaFO8FuTF+uGEDZjY0g3Im/wAvfE4oAGSQWNj1GN0QAENHEXxuqtMKs36HCwN3NfLMjagEDG4QG0cnr/jE1KnaSm4e+JVpSZAH7GCDKREEHBAtwTz+7YkWkTdli0i2Jkpj0yLSRJ7DG/liwE2sMIGckS0jclTIgjGNkbY+d+gxPtBG4rx1742VFiOvtY4WAA6UyYhu0gcY22BYXaD1ueP3bE+yRZJn2tj7YeSST2wcBIGDEepSbEg9TjV+pEcx88Tm4sJgzjQpuMkCYsRgCIikggcj34HfGrLDSJmO2JioC9psYGNQAAwFzMc4IckWyFvEXEWxgqODFjY/LEsHbafacaMWAAH1gwMIREVWdpWQbiP7Yjf/AGmCOl/picyo28dr4jcAiTc8yMISRCwg9AOhxpH/AI37DExUmJAHUnsDjVRE/OADhYCQkXHSegN8aMGE3O0YmKnaTbnEbxHqYwQPbDRA7pHFvab/AI40Ei235E3g4mdWiWBEN2/dsRleZi95m8YehxEy2LFfcY0PptBIxLdZG5pk88DGhS9jAHY9MESNDEQpgcdIAxowDWa8jji2JIaSxEmL9sa7VPqY/LCCmyJ19UqBHXriMxdliLx7Ym2yeOeI/fzxqyi8XI6E4KERkdSDHz4xqV9pjtbG8ErJMHrfgY2CSQfxODkRwPTkLACOOPfFlyFKIPAH69L4QaapEAiT+mLPkVDxcEcRjSrvUtRWg4ydIhRYT0OGtFSAAByIEjAOUW1u09o+eGlBQTzN/pjOmxMKy9EFhPHYXn2wyopYQoMW+uBctRKrB+Y+eGVCnMAg3BFv0/ffELK8nlhFJFUADtgqkkCRebxE4joqu6In6YJQMbXsPpgEbZlFBbcpGJ0QXsQCZuJvjamkmEgCJGJlQwrACOYm2CMb8D4LewgC5GJwi7fSpn53xqKUk7ekxiUAj1FjJgC5wcDTUUjtKjniR0xuFYGG6i3t3xt6nHMRc2vjIpEgXIDcf4wRGnQXAI/COmPtoFtt7fv88TRFieBf3x8ALEEx+WBkREEBPJ7HGQgYG3Fp4xJBtFjjDWEyL97fhgZEREX2lbE398YK/wC6YkDjE20EAFjz06+2MVEgR26n9/uMHItSAjlnPWwnjGTS6G/bEm0m/EDieRjO2JBFwbRhByDmmbkERHX8saeU3IBYjBLqJ2/eJ6k40IJPP1jnBCnkFZSLXgnqf32xEyAsSe5OCykGCDBvjXYAJEzHA6/PCCCVA0FpiD1vPbEUD+o/KT07YIKhzJuYjm0YhhpYOBa0DCCtSFitoa0wDONWiQNw7fLGzmLt/mMRsSZO+T14wGE1e63UCDfA7ARIaOhv8jiVoK7S0GTGI3LGQD0tfBQVoRGTLNc/hjDCDDEc8Y2MgAG31nGrFrmAR0BwQmCQRsi56z+/fGpAi4Avz2x9O6WQx0+eMbpgmSeYmw4wMhSwawAZbqeRjDMgEA2j/OMEyIC9cRkkEkE/hhyBg2Z2DNtW0RH641kngi3tj47iTx35/HH0gjuTzg4EcP01SNkdSOBi06chZRbk3kcYrmnLAUxi06ellsSBBGL1Z6ltbDjK02PqvtNsNstTL/di3fC/KKYBIAU9O+HGWpGASLxcGMUJsZJhtJAxJHb64MorIG5TJtftgehTIZRInt7nDKkFAkLBFuOffERXbJcvT2knbyYvacEU6ZJPEA29saKh4m3QdsFU6ZmLn59MFEZIqi27tiZUYyVInp7Y0pqY+6ADiamt4Njcx+/pgjWbU1O4T94n6C+JApszfOevOPlTdduADMX9sTDbJA47kYWQGgVVgmMfblBExcTfA2d1GhkjFViGZWKyCQ0C4BAgt2UkTeODHEfiR8fcpoLnTMnnU3oGFWplWBqAgRaCxJBmyxbrMgWLa0q3cuWmshUdMt4R27MalkctSFTM5uhQDXXzXVZv0k3+mAX8VeGaS+c2vZBafEnMrAtMyTx748b658c/EWap1FyGarUstWJctSYJ5omCBB5PBlmJIF4GKLmvGOp6jmzm83mc0Gr0z5jVcxBq+oRJIsbNeWJiYjG9R+GK01mpLAx16MOuT35lPGOk56mK+RzdCtTKqxKVQ07pgDbKn/8AK03jEq69RzaKuX9L1C4XcNwVlNt22R72PHTH52f/AFq2m1kzGl+I61DMsQG2uwYnd6duwkWibwPcc4sWm/GvxzpNFcousVK+UVgDTVx/Nux9JkMQJbj6cYdV+Fq8VmnJP10FC6t3pk9+088lWpCEzxtMcTE++NxmaNSoUIhx6itwQO8c8g48U6d/Ef4iyuc+055aVcOoDp5rhGMcsBcG9/0vjs/gX+IrSdZr1NM1cJkUBlKpYbANpPcgQATEmwMkGBjKuOD3dsuaUcryJ0oT/Q8ndl2lSSTAnH3r+6DJE4D0vO0dRyiZimyeoQVV1aIseOIuPmDgzc7HbUQWETN5xl7DHHGjNHBB2m5Pf5YwR3sJ/LGd4Ybw+4f7hf8AMY+MKNoJPHSMEWCJpF5gNYHERn70GegFsSgwYZZviNgIAtItzgjsETBuCIM82xC5VQesnEzNtIBvFrHArQQWK+xE4QERuEggfiMRMrQYuOgjpjZyDHQEz3OIyYhRcTa3tho5EbkrBn/kYib1AAwT7fv5YkrExJefriBm6kTaJw7OB6RhpLS1gIxpusATAHIJ6Y+YyCQeB1xhmBIW0yMLcODUsCRAiTM40DA33D2I/TGXvfcfY41vBsCSbCcHQSMH2eSDybycYKmQIgTj5kvAk9QJ/ffGt95mCPewODkWMGSCARaBbtj4WBE9Z5x9wQxJF+cZ3Br3459sOAcc01ASoN7zi05KntiJIHvzitaYIgA/iYxasgsiWHPX3xZrPUtLYcZRNxEKIsJN8OcsihRaWgTbCzKgMwBAw5yyAXExx/xijJkNRhmXSwgCev8AnB9GmCFa8Dn/ALxBRRrQbSOecGUpAkr7YaQMlpoSdxiBxH6/lgtEEbokCPniGmsAWuOwwXSpSs9O37+WHIYzZEMCeDacSkKAdwJ4v3x8EKgCbG3FvecaZnM5XJ5epXzmZSgiglmqQABFySe2Fq9hu+xuSAtjAB+ZOEuu+J8ronmUqlGsarLKLRWWni54XlYB5BHyxR/iX8X9L8D5StnvtuXRQai00IFR2cU15VWlTJB5B5sSCMeOfiJ8bNZ8X5mrRGeqfZqlN22eaYVj3uLiBHYdCJB3OF8Dr8QecYj4jK1elarNR/sd3+KH8Tennw9mdK0ypROfqvsSvSzYYqAZDKVUBD8yCJue3kHUvF2dfN1cxnaj03cn11h6i55Im46374X5ys+YekzONqENVZWFQKoaN23rzcfsTZXR87mFG/NUnSolJGV/XsbfG4cBYBDSdpm1749G4Xwi34bBpbs52+4jVumlSWEFZXxQtbJmlX80vVqN/MgbWYkbYBvMgmevYclpkdWydZly1HzEBJVFdBtI/wDKDBgkTaLe5wLongbWs4lOppWdyuYWtXNOktRwGDLtEqhvypG6AvoEMeMTZvwvrmSZaeY0jyauZSpmVcvtmmkqxU2kFwyxEygH9UG9KNJvEWQQncRWZLQPqHL1qdTfWNQ0yzDa7AD1CCFI7E2noBaLraiIP52XzdTzKRU06ZkRe5Uzf/dbiDgdqWey+oNl3zC0qmVPlVKdSxXaBJi4gQ15Bta9htWrZetVSnUrrSpu1N95pt/LPpncv9Tcke3HYN7Fx6j+3jPdE1TNVKNZEeuEQyW9BspmakX3SQe89h1k0vxHTydVXqebTUVCKabgAw5YAccMt5H3xF+B6zvQH2HMOKiUgWptuVwikgCIkiCeSOpgYU50UaX877RtFRVRl2K2/cOhjtttA6c7cN7CE+7JD1c1KXegz0V8HPjvqPgjNppuZzTZnTK5C+WfuoRALsdpaAsmIHHtj194Q8a6R4z0pc/pOeoVdqL5qqwYqT0Pbg/9g4/L3SdRzQdTl6VwYAvDIPT05gW/uecX74b/ABR1TwTqYKr9rybOr1Mm3qpOyNKiDa8g8GN5jqDyfGPhyNbmq0NJL+ZuW3EYVsRq9ep+k1NvMpSIvcQbe2PiUYjmQDfqccz8A/FzI+KcjRr0tOrCkUCBcpRetEEhiwUGFjbBmTJ9IEE9ESuWWnVRSFZdxB+9ETwPwjHA1KUqUnCa1NCVNxepu8M0gwD+mI29AAm8dpEY2LAxAuOoONWqFRzJBi/z/f44aNyQVGgmRc8XwPUFzJBAsB7nrgiody8AFu2B6nO4eqRe9sIKIGk2kTNpxC7iTMek9vxxvUaBAJk898Q1CP6WAHaMJDkiNnGzm5/XETsBIM+84y5ZQ1uCbDj3xCWJgDjAHmQwiBBuOvtjQ2HAIi3/AHjJJHB636SMYMKtoBN74OQ4MKViSQeot2xruvIIvzbrjRnBH3hAvftOMCpIkjgWE/nghwbsbEryf1xiTMqfqf8AOIixjduvOMbmk3BjrhIWCa20KDEXx8b8DiOMRK7G5AJn9/8AeJLm5EH984KeBuDk+k/d9IvPGLTpwvuZ5Y9ugxWNKAIgse2LVp1OQB0/d8WqzLHQfZBD9+OIw5y4MCZ+n9sK8lAQMCPVze8dMNsuoDLBMm3F8UmV57h9EwbGRxg6gohuB/1gagkiAvA/f9sH0VIO5gfl3wkQslpJKwAIHWcFU1O2xE2/5xEiWBAtP4YmUBYBF+w/ftgjGyJ84KQqVcwEp0wSqB2Agg2Nu4k82A4mRjh/xh+NOnaRltSp5DP08wMvspUcurqEq1CZJNTcFAAWQpG4jdbFv+IHjGj4cyNWlQquuerAVXas8UqNGm0sSxgtLALtJFhMqASfD3xH8X1dRp/Z6+fGYnMFlQK1MODM1WQWk2v2UAWEY6XgfCPxc1Oa0I69eNtTc3uI/HXjXU/Geq1M5qGfpJSLIlOFVKaQLqqoIA5gxeSTfcTQQuo0amZzFINScNv9Eg7d3/Exyb4kzuYeo9Oi4JUCfLBvIuQTaJ6zPHtZ3Uy2Ryutlsxk0q5GvvVRl6oI2/8AhuBUdACZPa98eoUKMbeChBaHG1q0rmblJ6iz7NTqw1CrTPm1SK9OqfSFEE1VYG8hrqFaApJAthzoaUq+bq5fI5inRpB/JosyKzEb1KsrAqJASDdSZt1ha+WStuYpuNAkPYk7NwhnhQACOoPQ2kSZNOr5fKJSrVM9QEzTSo6VA6U5EwBYm/dbT3BWSeJxwR006UsnSvDWr5HSM9Xy+ToadmaeVmpXDMlU+XTIZ2VXdFZYDMCd23y4ZSywXuU8YaP9uzOfr63qDVUZwMs6hai5aqSw3VaaeW231lmIAIJhBuLY57ktN0fM1KlMa5UVjRWoaFfJggNE1nIJ2029OwKCS/pG4TBsOUyXhjLfaKORrVclr1GmDlKea2MmaLBTsqrWUHz9xcqRCgIsyzCaU7aD9TUhd1FvjBB4hTw9l8y+Yyxywy9JKC18nsfcVamC1WmX9O6Uplp2kioo27CwFPzq5bKZtDUrVmo1qZFBim0tTIgKQexLAiTJkAnnD7X9TyQNXT30pMrnVY5J/JQKq1BCEgldy8vIYr96WJ4xWKKtXrfZcwSA7bqdRwu8VI3AkMBaLkAXlTBtiWnFxRDVnGcsLcKqVMxm8rUK1Ka0GpU0/kqNzAWFTaTzvi5IknqScKR9oOaGS3rULPB8vcpd7CLH36Dgj3jfIB8v5VbL5vyHqN5FZKbGEG/neOJMxFrTJvBGtZSnkKhq5SkKuXD71apSZSq3h4kmeZhjBnbIWcS41wV+ZtZBsiKdPMHIUatPyY8x0LDfT3EDfuET94nrtA6Y1zYzX25sxmMzTdysF92yywCxvdiAeJndck8wwKS2qZijVamKlMwICwIG4XIJ6n/bEc4kqZnMvmgv2ZxmMuvm0jG/aouSykEMAouDA5nrguPeyFSxHB134O/FDOeE8/R09s6aWSr1UasRUIWlVDEeeVQzZSZTqAPYY9r+CPGI8R0TVq53Kt57jy1WnBqtO1gsuTAIaxvA4ABA/M4V62Xz5rN5JarFYKhVhtJJMPdgQT15E9BJ778DPjHm/CVaro2ZrKuU1J0NSozFWp7EcKOh+8w54BPfHF/EPBVUXb0lqdNwu+7eHZVN+h7iQFqk7YJv1AMjgg9oH75y7Aeg9QRfCXw54n0rxFRptpWcWvT8svDturQNgDOonZO6SDeThwz3uBDAWx59KLi8M05RxuRM5kEAgdf8YhdASCQZNusYnY2gloiPzwPUNtw+7ho0gcA/eMdb2wNVG2TNj1GCKm5oAIM9cDVDKxJt/nC2Hx2IXa0EW+XOIjG6ywOk43eI3bRPJxFUqgABZJmxwCRI+qPsMDpeTiEs14k/qMYZi0kkmADM40NQCwmT7f3wkPUTDEqIJB+Q9uMal9x2keoi18YZg0zzePl+5xoWHG4juffBDjBtvm8RHJ5jGVYbQGmR3xCXMSo+7PSIx8CSdtoHTBC0E7ghibt364yKm4iAAQDOIlcwdsc4yAbcc/jhDGjm+lJC2DD2JnFr00Fbdrj3j9nFY0tfQJY/LFryAUQQsgHjFmsSsf5NfTAtA64bZcAwSskWwsycbVYgMJ+eG+WXcsCflioVJDHK09xuAcHUlsVKkEC5P7+eBaA2wDcjjpfB9IAw+8zz2wSFkqLIHAvjGbNGhSetXrNTpbQHb0jYJMt6rdetrYkWSIHQ4oXxU1TUE0TO5bR2qUMzUy701qtFMoDuDbSSGFws3AEA3iDLQpOtUUF1BFZZ5k+L/iqvqms5zMmsDTatUYCGUpR3RRQyAAswxbgHdMEgnz3q32jNahVzGdNYipJfc/FOCNgMm8AqDEnmJOOl+JlrV8wK2Zze+lNZKI9IZkkJKhiQxIiNgJGxrkDFez/hplyzZ+jSNKiob+k7aZV6YZQwkvb0gG5hjJi/rFjCFrTUYmRexlcPHRHOfs1JWFV1hqyMECwFUHrLEkmzCAAOCCQTh7peXr6npOcd8m75jT6j556ypJcOUUqbHcbk2uQCbRJZr4azNANnXrilRoO/lMKat5mZV7pTeCtlAJcMQRsH9UYtWjeE8jo2vZTU85RzQo52rSaBk/SVEGuoO4K0k+WN8bpcwkCdKVzFLQzYWMnuVrwtp+az60q9enWytM7E86pSY0UphvVUcw26mApX07mBUSIYod/9Ko6LTraLq2R21mFfy6jVfs67FXaQ9MLd4JBYid20AizYvmT8MahpGujMLkQ+n6xUbJ5d6tVaVVxKgPVZhNOkqhQAfLFpsFMaeIsnROtJW0xKNTK+crtk2pHy6qOtO4RDCGKcAp5ZVTHpUiIHcJy02LUbN9nruio654WfL5GnV0zUsrWep5Xm0ayVa1bLURTAd1qyVVRL+ndv2iCBtuB/9X/b8kula5o2Ry1auyrSzSA5dMv6obzkQhJ8sqJVRCoqwQxGC6enZ7WqB8rz6NZcslWmqArtWSRtJ9bqFUbZ/wBxIMKSUHiHRqNI0sucs3mMKq1yV9JKPDMp/AWsYHExieFTLxIqVKLj3of0NdfzOYymWp6YWpVKFKKuXrmntrBRdVcmASCPVdj6FAChb1xnehnMucpTqq2XRfNDVFqSwIlpEEDgAXiwnDGnRzCTRegGBRShViDeTcAC0PEHsItYgMjuKJzJqb0c03IP9BuPe5LG5i/4WoyWxSnB7jDMUzXzmarGq+Ro7GrIlZi1RqhRnVSyINxYhQJCrLDi5wZnNYzrZOpptaEeoV+0KKisrODJNRVkqwao6/QATEYVOoyVQVdP83MBSGWqVsVDAgbb7SLg3i7Dg3baV4vetkc3olfTWzlSpWSslerWAamu92YBQo2s5KEmSfvGfUBhaNN42FlqSWcZA/8A061aFMUaooUxuK1EDttG4ugPo5ZTEEdADbcSdW0pXyeXzGTo0/KRmaxqMgFgqb5PqHHN+BIEk/OZSi1J0rZLMUmq0qYytBJq0qldQgYG4+8oY2Bg7Vi4YSmrXaomo5elUTLUg6ZtKyuiwSrSzQ4FzsHpEKikgHdiFye6LcKaw1IrmRrZDOmpQqOaQ2hRUruSgYiGaepJJ5jaAI3cYMyGqMueagKocI+0yxIYAbQOxgTBHQ4K1nS6NRcnqNOsqZXNqrAlpIVo3rEQpUlokwQQREiVekVmyusZXL6lTptTYhN6gkKJA3qVtYhp5BK+84ZUiqsG0PpSlQqKL8T1X8EvGur+Gq9DSF1OhmtO1SsEoncwmv6AFabjcjekACSBMhbeoNMz9DPZChWoo6ebSVxTaA0HiR0+n0x4B8OZmrS0jT125XM6fmMw9ajTqqyt5iKpdTEf1EUwQSPv/dbdHp74QeLXbJFMxRKNXy9PMuxIf0KSm94WxYqdx3AqaYPrkgea8csHSm6q/c7OlJXFJSidoZ9/qgj8v+cQVGgkRyemJCRTEIx9Ii5/ZxFUJJ+Y6HHNMjxqD1LAFuB2Mfv/AJwLUsCGv0n/AIwRUZgNxPc/LEDEbu4N7/u+GskwQsyLyTAPbAznfJMRiWsRwfSB0wNUczAYm17YA+KIi4Xp3iDiMuNm3fbgmJjGHqENcce+IXIuB6ZwUTJEi1YWQbj2xqzvJJseb4jZouRJ/vjUuSTua5Mc4IsEpczAFp5x8rtJAM3xFvvaSPb541DbAInvGDgQSGLGCbT/AHxuCCZ3Dm/0wMrgibnpfviVST6SLdu2CBooukoRTUkE+/6YtmQ7Qb9cVbS/UFIYADr74tunUztVjIBI+mJqwpFgyqkKL8CMOcqg9MWM9f1wpycixPJ+eHeWi3QgRz1xVKUg6iARI6WwciMAAZIjA1FQQARPtgykv+4TFonnDiGTCKdIEgQDtvz/AJxxv45azltPySUc1kHq5urRp0soUrQrLUdzXYgi96NDsQA0RuM9oooAJiYE8c44H8ctBzmtZmjq2VzFU5zSVZq296a/ZqS0DUqhVYEkPTJkgBVqJT53HZpcLUfxEefYdBPoeV9T1JNU8Sp9jNGrW8wr5bU2DVaS0m3QCb3TqxImJ72XUs9l6Wk130tqi0tPrrTpEoiVsxRShVO5pAdGeozlYXaFO2SVxVdU08aDrtBcrQVKg2qjBgxr0HZagDCdompTAkKAA53b5ADPxfqlbU6GRz+TyunhMxTpGtTCugFckOacEwolgTPq9PaZ9Mai1HBlxcsyzumRJk6+Zo5J5o51TScrQpbmo01qM0gAsCQWMhgJ9ZngEdH8OeCRm9NOSzGk+bQzgfyd9WkrtVZ120wFIqeqnSqfeEG4MTsbkmjZr/R89UyOZrDODJVlah5e6r5h3AAMVghWG28XMCDMD1p8J9Ly3inwplW03w5U1LIM5fN5Z9iVatTepUqKpIADKCVLqTu3eojaIKqfNyouUmlT530ObeOvC+appl83ouZydA0M7WWvlK521B6CCTuIdmQb/WhLEbioFt3NtS1LMabqiZDU8tSNXLJWor5YJ8lth3MFjcHssxHNxIM+vcv8DvE2X2ZbKfY3FSWzObqmo2ZqIXUpuSm1LcFG47GCBWO0NHrFE17+GX4k5uuFoVMpnEGVZclVav5TZTcqkiJMMKgqsIDsVbczCApfCFSKw4silVpSeVJHlhctqeU8vVchQCZbNLUoUGWscxsWopVaTqEgELw6oJZt0wYENfw54u1t1ahomcqUq+1aa00qVFcW5tuiUaJPDX/qx7l+Fv8ADtqHh0NnfGlHK1Vq1Cz5KkiNRy7WAKA2I4MGLm0TODPFlf4S/CzJMdUzWUp16aJSTJUiHrNA2oFWQQIIUdBYWsMWfzkstYKn+XcsJ59DxTW+BXj6jlmqPoL1kRFIdA48sAgESxBgF+gaYJE2JP034Nanlsv9oz9I0qiGAldFYgE7iQQDBhUiYMyZEkY7jp/jn4n/ABOJXwf4NTIaeKnmJXzKgrUpBCCrOzKysxYErtnaovBkrNc8BfETSzTqa1rmT8qlSKuzUTVZmBMeobYsRfabMQRwcRSqVEtXgnhSot7HDte8HUMjSNDLZVkFE+ptkOpESD15iJ4MRE35vUyeR8OeIWuaVZqYqqKjALtZSApUxJvH4xIg479mci2fzDHMGk8BWYMFQcg2m3IkE+1+uPPHjVG1Pxrq2SqVWyooVhT25rah/lrtBiYNgYvwRwJi3ZN1G4t9DO4jGNJRmlrkuS1MrqXh+ppWVp0KlTSsvUNXM5agzUyh2qreo7jwwMgeljuAAMiaJm9R1TJ09M+2rTC7qTNC0RTOxR5jKoLPYGX2kzF9xBxW6GQ13Rcpn62Vp/aNPdGpZpqEuqeksVdCN6wVEkxEETzgnQdXpU9lWutQVUdGrVaioxWolg4BYAsHdTcRC+rcJGLLpZi1F5KsbjlmnNY0LDVyW7RdQylLTc6QzHO5MNQQMmYhfNLkMYpsrjaoLMu9STaDVtRyVbJ5ylrtGhQSgAHp+S4KkeklA3IIBPpN1ABgSJuWVzBp6euoGsuWr5FlfLV3qMVqUaYVXyzgCQFptTcgLYFrRcIdb0VKzVdWXJ06WnlHqVqaoxWgzqy0iADN5VkZpBPVogx05NS73UnrQTj3N19og03Uc3QShm8rsZMlVdlcQWek7AMJBmAZMSQAW4J9XdPhpnaWU1hHFXaK/wB5FQNVYlzG9oJLSqrIuJLAiYx5uy1YPnW07LKUUr5SbgJZBJRjtkKbKTBILGRfHdPhbm8xm9Ry9CmKtZsnQYbaAUs7ggGmUdY2tMERuMWuARicet/ymzZ4FcqbcH9/eh7SyOZyx3UadZGAClFCncykcyY3CLjm0XPJJZ4BgX6W6YR6LnXzmSyeqqwIrUgik1fMZx23QCxMLNotIMycNzVV13KAAbf/ABPb8MeXyXK8GtKOGRvExZr9Onz/AAGBahb3/wCMT1DtkzYjjA1Tmxie8fhiMRBV3/eA69cBViSCAJHfn64JrNAn6cdP3OBKzqLrE98FE0UQuSRYRHv3xDUdt4gGOtucbVWsIN5j5YhdlBPqv2IwcEiR8WMhiRY8e2NTUABg3mw7YwZbgAcCAffGoIZgLAx9cOHcptugyeT1jrjHmyYHE2xqrEkXvGMq3B3ccxhC5Ub03EzFwYM8YnFQkkhgR198CD0iVIv9MTJUIgC5kCT2wBrRVdHBKLH4xi36eBIMAgjpio6NIVYjnpPGLnpyyRaw6YlrPUik9B9lbBfy+eHWVJgA2uPaMKMkt1AHAEg8Yc5cAEg2i5PbFYpyGVKxAU37+2DKcyB7ROBKKsYA/Prg2hYhbXuPbDiKRIWzNQKuXimS3rZ0JGwETx17XHe9xjnPiPLV8z8QMuX0inmlo5XM1HpuFNOpTqmhTDNFnIp+YdrEEmL7QJ6S8eimGMuYELu6Tft87dBzGKlqFCtU8bPXkz/ptI1kpv6VK1Hb07iu+yAELAiSxUxNqhLlk35Dqb1PH3xa8K1vAmtDw+K9POZFS32WvSoq2Yo+XUYor79qlY8sHaysBHq5XFIbOZPTwg1GlVrUkBq1Bla006qvAfcrgRNSYIg7YX1SGw/+L2rZ7U/iN4qztesqrlKYNAMwqLZmBUAC1libsYHBkY5xqSapl8zSzDVpIy5q0/SvqQsQGYADpu5sZtYjHplkpVKEe0erS9ijcSVOWUj0/wCCP4bK3iPw5ktQoa1l9QyWbAzNJaVIbQrU1ZW3MQDuIgwAIUWm6+qvhp8PMl4P0dNOoKCQP5jtfc376fLHlP8Ah/8Ajx4s8P8Awp0imPBuY1rLadXbTGzQrBSVDkoiqRLOtIhQvBAFySdvY9K/iT16hSr5jWvBeaoLSprVQUFLghnCIu/dtJYzcldthtIO8XadKnCXNLdFOpWrVockdmeh28sU1SpTlCCYiZB5/wC8ZZqQc0yAxlWW9x0PT379cUXwJ8Q6PjDLl3fLrXQAslDMisu0sQGLCDJ2NYqptwQVY2h3rCm1drQCCZHMf8YvxqxkuaJmToyjLlkcy+NPxsreGfO0Pw7RI1FHUFmyxrIEIW7bWBUHzF9XqJAcAbts+ffDXgnMannB4k+LWrMaexoy1RRVzVUksFDteRDsQILKdoVoBB7b4qfR814pXzsnSFZVJauyCQJLESfcT9cUPSfAmd+IHxAymRz2dbIadnqVepXq0H/9QMmGpqlNW2hqRqVNxLhuEWJJtlyrTrVcNmzClTt6Dkl0yQ+Kv4lvhr4AyOS0PLU1TKL5mUWjla1LfQ8uzKyb91Jr/wBUdexiq5L4/eD/AIrumk6W9ahmc2+ynl6oiq5FwDsmbX5IHXrgT45/wy0PDHiUZjw/4Ryun6HlBn4rnN0/s+YSqs0mrmo4qIaM3CgyqWJPDr4UfC3Tsxr9HMaZQQZPJ0SlTNDLrurO5QwhZJCkUxPSTzMRNc0IU1y5bf35FaxuqlV8+Eor78Q7RPhialSpm1omu1IgutJSpg3C3EGdwvYX+o8h/Hfwnm8j8Q9ZoIGYVMzTdfLpk0nD0VZWJ43GTEG8N0GP1FfI5XR8t5VGgil6YIbdtao4BO0iBJ2g3BJIBmIBPhP+JvS/L+JGazDUg1OpRSnVdZFKmmwqoPo3GQoqGAIJYHf6WxDQm7aqtdy1Xir6i01tqcB0DPam+VraeFo5p1LeX/t3eWym6kEjYrDmDA5O04Bz2YYZn7RlwiVc7UANbLoUpF0IIlVEhiwb0kCJBK8HDvVcpTGdzJqLVyz5ekuao/Z6ImmxRfJJINt7MksSdpLQATtwor1qYrUm1DUPJy2aWlRzFYUVrLSkIQwv6ZVpkET6hMEgbNJqbyjnriLpLD6E+jZvz8zQ+05unl0dWpGswD72gkAs0wgIMrDWYrHqs1fU8/piUtPCLXRKQpBDTFEspqrUHmEEF1KhjMrBgSQIKDT9LqV6T6ZXpNQq028xXekHHlsCS8iDthBB4BmdoN3On/btQomtT09qtc5MqtbOH+W1NE9JWVALLCgC82VVay4iqxxLKLFvUcoYe4s8TaNkNLbJ6zoGfp18m9Qg+QKjDKuWZkps5VV3wCdovaZggL2H+HzP018S1aGXqvTr18qyZbaw2pvFpncTs3TYyNsjtjjdA5XNZPVftb06QamGyq03UtUzFNwCSoMhdlWrBA2em0kNF5+Cg0vOarUyGplmzGZy60soTV2+VVLJDLJ+8oDEd+LFgcZ3GIc9pJM0ODzUblY6nt3wVnfL0WlpupHypfYlKswYlNioEEqLHkQIIMgRIVzSqihQpUq9ZalUgD0gAMRZ4QcEGZEWkcxOOVeFvFDtQyFfPUaOWzbUUyVCqhq1adS5aKZEmRBG207iNsgHHSMg6rV276IaqzBgNqsKkKSFHMAGTuJM/KB5Tc03CbydbUhjVDIuXSYZQGP3ueefbAtQx6VMCeg4wTWaVJABkQL2nscCVSYA3CYPJxTIkC1XHWxFhfAdRp7QT+/74JqsvYf8YCrNe9o68YcWIojZmWQSfeO2ISReTcQJiZxs7Wgkg8YhaoNu0ATP5YckPSM74AgTNrGOMR1H2gKRHMDEb1n4Bi//AFiJ2BHpJB7++HYJFHxJhWUsSGjoJxstVmhmjgYGLFTYR7zj7faSxIODgPKg0uYiIM9I4xutSCNpAvOA0qOOWiTHyxMj3K2npB/XAwROOBFowELJiYsen7/ti46b95YEgjpim6OSNrXvY9sXTTGLKpMA9L8YNfcry2LFk9ohgAbQb8Yc5VRAj5memE2TAIkCCOJ74eZXhTF+oxXRTkH0gB92JH3ThhTAgH0wtrnAeXAJ2GxF5H7+eD1W3pnpEcYctyFvUmpI1M7gYPBtB9v1/wCsVLxm76VnKetNTpsGybUSdy03X17ZQsCAT5wJLX9AAIJxbuf/ACW8iBxGK54wWlmcscvmar0WBpNTWkhq1d5YiQgMEf0kFTO6BixSeJhg8TPD3x1ylPK+K89WqVDRyWoUqNczlVp+Y4Ztx23n1pUAmAbHhiccn1HxL9v/APT5dKVGkVFKolNdoIBmVBkSBKzaAYFpx2/+JfL5zUs1kftiUkzmaotWrIj73oUk2rTVmn1FpDcWXgldoXzXmw1KquVpqGamXKwrXXg8doJ94PY49P4SlWt4t+Ht/YzeIzdKeF1PQn8J3x/HgjxNqHgDVKNarpWv5ik2mlaIZaWogBOQAQKg8tf6oZU+6GY461m/iN8TPiV8V8z8LPCFehpbpTavWz1VXanSCfeUoAC7Tb0sABukzx4M03UcxpOv5TVcvWelmctm1rq6PDU2QhlZSLqZMg9LRxj9U9M8NZTWcppPxB8EVstknzVGnnqv2alTK58ui7dzQGIC7oIYXC8i2NS4hGnKMsZ026GXazlVhKKeHnfqcMr+Jvij4F8QU9HHi6nms7QzuayedpZvI+W1Mo/8hkSS7+cuwqFc2cm5GPZPgbXBr/hxmza01zNEeVWKkMN8SYg2va8G2KbltP8AFOtjLZnxJltLpV6UhjSyqtNMiAnqm33jEx6rzGLhpozOUZgbJWYArEAIDBI/K3vgxnHm5oLCE6VTk5akss4x480urW8S57KrXZPNpbQVJBE3556+3OLj4ZTT6wptmcq+RzdBKdKmBUinUCCFiIuJMz3+uKv8SRTynjqnWeqRSemgQBbKYN+/H6YsPhzNU6u2gzhSxFyRAMfpYe45xm05pVHFrqa9Sm+yjKL6DOt8PMhrObfOaua+YLJsD+awVFP3gqLZOlxe5+tj0bwxkdIpJTy2XVaaAQE/5wdlMpWSkCpbaYSd/wB0R9R9I/LBlatUSihplWE7SRN/bGiqcf1NGbKrN91MU65Uo0spUNeqlELTIJdyszAAkER19z0Ix4m/iYy+RzviGktZVpb8tvYbvMZz5jspfa1jMgT02RYbT6+8TawBRrUKaqxSx2qSt/c29v8AvHhr42a5qFP4h6wc2iVaSU6DUQ1Qu/kCl5lQhVuQpNWZmATI2gYz6v5lVcvQ1bZdnSbl1OS69rWWykPkKKjMUaJpoyxUpwzEbL7SUO0tBna0FYMTU85o+dzWl06dVaeWqGkmY3VjNRyNygENB8u0STtUBZnnDWrl21jUkoaYy1Tna9OmiVSVWr6tqs8KAEJgWIIN7WkXOaLkayZLJPnXpVKuWY0xu2MgJNioBLAuO4+83YDGtQkoJJ7mJdwdVuSWhHp2kZnOZHK16WZpNTZHpijLbWCOSVgQRZdzGIANoIgEZfOP4e1rL1xk1zOWyZRnZ9yioRtJVWkleSAZItN5XBugvlMxUfN5KnRoU67AsrVFSmE3kKGUybEmTugWMRc7NlmOZzuntl0d6RqNTp1mCoQRO53LKPTsng7mhbEjDZz77jIdSpflKUWIs5nKVHUq50/LI2SrisaSNSWmBSeiVQEioQSIeAZiSTJgDHh+nnMvm1cVK32rayNSEkgQT925mIFhYdRcg/xDSCZPL5mpkkp1DTCsm07gCzhIXZKCRCk3jd3wkXPf+revVNN8w1QlvPY7QoB+8QJYiB0ue/GHPNWDQyKVConnzPUnwx8V0KminT/GOpU6BpuEq0cyKtHzENvKNQowsyA+WbSFAJacdayGczekU6NM0n+xeWFXLZiJZVCwaDzKoCrEBifvJJUg48y/DXxTRzFVf9MzrZbO00oMtOvmFp069SnFlIC7H9NODBLCQxtuPob4deIcrmc5U0E5TNZYVVfdlq6qrZdw0lVQf+3G64gCQpg7xjzTjNs6dWTS9Ud5a1FVop5ydJyecp53LrmKRL02AdXAEEET+hFiMQ1yDuFlUm+48/LC7RaCZXNajlcvuFKnXVlAJAXcvqUrNoN/eZwZXc9STNwZxzco4YHFRlhAlZ9soSALxgZieCCeR1v7/LE1RiGtEDiOuBK1QqpYLJOCkTRI6zhQQOvYA4GL8EyCOZbG1Um7Dk4gLHaDzcdcSJYJUsH0KJDGLXt0xqSSxtIiL41JE7t3SwHf9nEQc2PToDx++cOwPwSFvvBokgDjGF6FWBmBYcfuMQ7xIUsB3nGQ6zYRHM4WBBIe/p3E8TiZHuqyBAtfnAgY8ATt4vbEiGwi36YGBrQu0eDAkASJ/wCMXLSzBUkjvbFL0XasT1I5Pvi6adcg2BseOMNr7lGWxZMkCHAKxAnD7I7tsGL/AL6YRZOCbGefnh5lH3KQY7DECKctxrQAF4MTbB1IyeD8vbAlC4BP1F8GU/ugSL8e2HxRB1JQqn1cQbmOmEGZqZLMPmtSFNy2WTYaFRygQgANtU2BZWa+2YJEqcPMzWpZOg9avVRAqO/qIAMCT04iZxz19Vr6TpdTVq1Ov5VWma+VpCojczZlLEypDm+4KKLE7RET0ouTwh0Fk83/AMUYC+I8/XyuZ+0VKNFGYbjCblX0LNtv8xVXix6RjyhqbBM82eaixRjYK5UmxEz+PS4He+O+fFLU83q/iDzHq7KOaq1KIzDL5bOWCgu6puBgECFm/fHMvGOm5bQ1o5ZaiIyLtdq1De6r6V9VNxAYevi0zBIM49L4O1QpQpvVspcUoueX/CVBMhks41DNVFSm5YU6joSEgf1WDBSbCYI5te36H/wb+Nsprnw2Xw0dR+0Zjw5V+xuS5J8sjfT9iADsBBIPlyLEY8E6b4Z1XTdMo5vN5ap5VfzKgDUgQUU7JMkkKdy9O0fek3f+H74pv8IfiN/rtd6w0bUB9m1TLea+1Ke5SKppgElk3GBBJG8AjdfYqtVE1H/SY9GDotOSxzH6k0SKyApfb6pFvaDP0xmrmvIam2wFmVoXvxB/TCvQNVy2p5DL5zT8ylbL1kWolRWDK6sJDA+8i/bDlK1NK9OvVpVKigQCiAwLkk/OP84jhPmjoWJw5ZarJyz4p6DUz9B8yqFWCwNrcDp+mOSaH4u8RaM7ajVZa9HKPBAlSyi3P4Hpjpvxo+I32R6r6Vk1rUkQBaVCnvd24j2/T3jHJ/Dej+NdX1CrT1mlQpZfUQn2TL5akxWhMb3qv/UR0AA9+Jxj18Ko+zZu20H2KdVYX0PU/gbxNk/E+gZfVNPAanXpiooAiCeAbfuPbDDWK1FaTy7yQR14v3sP1xW/AOk0PDGgZXRss00qCgbmjc9rzFuxthrqVfKmkYKKQpgi0SObWm/7vjXVR9kubcw3Sj2zcdslK8S5grQqrTBYkEJT3Eywm9vpjxJ/EvpOYzOtpmUo1fJzIVa1anQnyygJVZDepm3NExwBMAnHs7xDmqVVHCRJE7kI5MEH8h7cY8xfG2pUqV6KZbTjnqlat5hRQ5VgqmUCpdgWUiLAE3EScZkKjVZOJtKkp0JKRw/w3l8pmNbRdTzCOK+XZTUzTsWq1CoKohv6ZUi4AG0neDxS/GOrDP69TbLqieVTSivkUgibt5aYLETJgC1otY4ufjfWtN0mp9n09mQ0TupjZtZQN0I6zECSL7jeZvJ55TyWdz2oLUo1aCVg4b7QzqqUtpUkkESYLU/eZica9p+ZPtXtgw+IPsqfYrfIzyldX1dXVqVLKZ3N06Rq0aZ8tN7DeqhW3Qsj03kbTHADrwpouWzmfp1MzSatRUlKsZpTUaluZS4HAEKF2gnkwPVAEyeR02vl6/iXI6vVfPjM0pRcrtUVWDFK6uzK+8E9EgSHlSdon8H5kUtXy6ZjWazJRepVQFiGpuF3bgZJmEUQYKx0xLctRhLHQrWUXKpDPXzN8zmsgud1HJZ90q1sxl3+yZjbHktLEK0K3mCSB/MYAEJ90jcKXTyqVqhc+YgCs1XiXO0T6QRAnd14ItaMWHxVqVHVPEWeGUr1KlOmQtCpUphKlUyIJ2Aj+gGCQBJiTg7L1crkvEOczOoUKeZomorVKWaoI5bc43wCVuAWgjt0MMIoVJ04LO7WSarRhWqtrZPAvyFZNIzKZWuBWyzzsNEDc5uJG4SCD7QYaGtj0z/DguqZ/wD1fx14lzhGWyOX/wBO8/MjyvPBdWLlyQPTHMyZE8QeA6hUyWuUmoaRQZ0FMVKn2hFFR3Wow3r6iZ/qZgQ0F+FBj1t8DdFzeb+G+jZXWsjSpZSnRPk0Nn34qM6VX3LyBUAVSWESSSQNvM/EVWCtctYbePPx09Te4ZCdObi33Uvv+hedAy+eXJVM5qBZGzlU1vIM/wApYAVSDwSACR0sOmC8wQVLL948zgqqFClYleSe+AMywUdjxH98eet5lk11mUsgdUwzNIUEYCquDEkCJibcYKqkGSSJNiBxgFyDI57YdFFmKB6jkGZmIkdsQ1GtJJ5xtUN7SCTgV3UAqGmeBiRLJJsZeoIKzHHOIWckkg8wO+MO3LAmOgxEWaJYiBzB6/LEmBIlZpQbxcdf74wrkCO/7nERcDvz+OMboaZj5WwBIN3yv3m4gRiZXljBE/2/f64Bp1PYX94wRTPliWNyeB8sNaEwfRysCwMRc4uWmNBQAgzaMUzSbKqhbE/PFx0wxtMN/wCQ/wA4ZX3M+WxacmIAJuT9cPMmAxUGIMix5wgyUyFkgL0HGHuUiJ63nFZFKe46y6gW+sYOp2lSet/f92wBlTMAAkHpg5ACDJkzz1xJEh6mM5SLZR/Jo/zFBKuBJVogG5HAP4WxyTxdmai6pqWnGstJcjo9ZFRGPlUcuwJNNQrRusvYlWi0BT2Nm8pDU+7sN7wI7n99Mcm+K2laqNMzviPSaFPyKFNadeiy7UajSqo0sAsmAKgCyLso2kkg27V4njxJLd97U4Ll9G0LWtaq6Zrn2jyGSqKNTzbrWVSDSJIIUna5EiGIFxG08Q+KGj5vKeIm0zM+mrRpql1H+1QvsTwDaZBPSMdr1zxXp+n0a2SyBqf6nnqvm0Hqh1D03apUDIt4U02QrB+83/kZ5j44y2bzWTXxRmdJqVMucxTFTNvTZRWqXlAwif8A22BEkwsC4JHccNcoz55aJ6IfeqNWDiv3Krp2qae+nVsvqWaC5fKaeRsrBjVfM1Ko3PTTcVJG0CZWQIMECKhkKRD1IIbzyKkKZmACBa3H1H6h5pM0gZa9VRT2Cpt3SGFyFt1APcEXETbFw0TRVq50abuFBf8A3alR6pCqgRmFtpklZItJiAL335JW8XPO5gw5rqSjjY9Lfwn/AB3OlU8l8PdfqVamTqoaeVr1qobyXU/dMk/yihTaBwQ3Q+n2lp+cpV0DrUndNieCbzj8s8vks74M1vI6scm2XyiZhQKNYlmYbULBo2H7tRW6AhrHrj2Z8P8A4wabpmtZbwLrmtI9TNK9TS805G2vQ8wrTUtwWIiO4IuTc0IXahVjHpLLX1Rdq23NBt7rf6Hb89oPh7PVMzVzmmUqlRyWZwgJJMkkkDm/44V6p4k8F+H6CpndQ0vI1csgYh23Ol+GVRIPt+zyP4zVfiICup5DN5RNLQbUp+e27zCpltoF7cSehGOfaHotTP0Mzm/GFOpqFQgzRFcZWhLhSC4MM5BVv6xEgESJwypeqNRxSS9f6am9Y/D0bm1jcTm5LwjjR+GW0vU7lq3xx+HWkUqlI+JKXO+my0K0WIAEwJ69eke2E/h74z6N481N9G8N+Zmqm1qlxsUARJBaJgsPcSJ5E8I8aHTq+o0MpkNH0tGOXIqjIqIVCF/lsV/9wzT+9IvyTI29E+F1PUtGoJns80pTZloUBCLTRizE7VEFpgdogcAYi/FyqPHT79S5e/D9tYW3attTeybT9kv+PMO+KPxH0nwY1LSs25rannFNRaBUMiUTI31GF9pO4Lt5Kntjl3j7xCch4XzD5HKplsxnt70T66uZrenbsK7fST61tC+mTBa0/wAbNFzieMMn42zejU9T06lT8tqdTzHiSeUVo2p95SdoJchmgW5Z4p8QJlc9mcytMODUqq9Ssu2XJPq2gAgXmCLT7Rg9nzyTTMmD5IPJyTxFls62brahqm1WJApU1YMC0WY3PS9+J4A5hyejeIcllk1XM0s3lMrnVrrlnelu+1DZscJI9QgkbhZRM9YcU6tPUtWDiuDQpkK9R1p1Q9VjJFRTAFPaHIPqBKwAZLCyZr4tBcjU0KpotN3XNUszRzRBrujojKgNE7UIDO0ALuCsu1lKAnoKcpQSilr9Dlq9ONVubemd/M53kRR+z5nKVcoKtHOUg5VGamAFYEbCqmZIKjduFzIkBhrl87SyVM1mZhmqhG7cQ5A6k7ptB+7fj3gscpqGc8QZU57T8kr5yk4YUzTLqD/LWS8y3rZfQRtUVF3Nc4tGj/DxKcZjxVVarWdiz5cgqqkGIYdSNx9psOrYFzcwoLNbTy6su8H4Hc8Wm4WWuN5NNJfvvnyWWc70tHzmezeoaXlGppS3GmlBWZVn7gE+q5Ugkzz7E4brpGt5jzszXrbSWLBGgkzJJJECeOgmTxxjpn+jmnRGVytDyTTooRTEbUKpO7kAT2gGNtj0W1ctTp5c7F3b2Kh2JFhHAm0e9x8uc2pxR1X3FhfM7e1+BIWkM3E3J+WiLl8KNN0TWa3+k+IxpdPUKtCmdOzeZonyfNRNipUp0yqsxUAio8mQxhnacenfBWdFfKZnK0tyZfK19lNW5WURmWBYbWZkgEj0WtGPG+crHJplqVOGC0gZB6Hd7TwBz3+U3fwL8XPEfg4LlsvXTM5RmJbLZn1LMAEqwO5THF4vcY5TilpVu8zi8+RqXPA4x7tto8LQ9U1mYkkyNvftfC+s8zJuZiR74rfhT4m+HfF9FKdHNfZc8w9WUqm8j/a0Q4+V7SQMPswxvMGOs45SdKVOXLNYZiSoToS5Kiwweq0AgAdet+2AKwKmT1ggDnE9Z5UbhHc4Fdyq9bWMTPyw+K0JEiCs8ncsjpHbALncSx6zc98EVztMQObnAbs3Nh7z0/YxJFDjVnuTbcL3xo1QmwsDN8YJgEjpPSMaSOpjvGHDkjdqnNyRMX6403sePzxlyI9ucaCxAE9zfCFgmVj2M8XwTRdo3H6YDDQTEQPriVC26SbHjDWgM20mQB6rnFx0wLI3gWEccYpWksdtx6hfnFz0u4WGP9sR19zOlsWvJwIgCReB3w6ygkAKJB4P+cI8kDaPa+H2UWbbrTPyxVRSnuOKEqJMt0jrhhT2hdxII6jC+i1hERB4wdSCkAjpwcSRK7CqdKnAhQvMe84V6xkclnNzZkIaabVIeACsEECQQPvRugm5g9mwXcoHIPIm3vhBnModYz7rmKLLksky00osBtrVmKkvBs6rYCbbpkEgHE0dGCG+TxZ8Y/CbUc7S1PTcnnWo0s24OazisoakSWC+cSoNwUtDQFJMsVFVzWeq62NL0f7DvXTEq5fbVioitVdjZlggiZAHDbiANxGPUHxa0jL5nMVKuZcDP1cxUCplyKZqos1VBuAFhZJkHcpBN7csyHgmnm69XSM2d2a8un5nlLKo+4CzekWEAWiVMG0nrLO+UqMFLdZwaKpKpma67nmvxTogyGcqZZMu+Xr06rKu/lYtBA6hgSD79hi9+EdJ0mroS1ErPm84tIlKisaZCin61YgSRT3ruDRKhlUkOCGmd8DUfFHi3NZfKZ2jTivRoACAW316dH0yADAqE9JCseSAd/Efwi1LTfEdDw/4fzFPMnPZRa1XysxsWQ6qyjaxkEwQZEzIAWDjVq3lOrBUpSw9yrG1dGq5xWSqarmK/j7U8rpeQy2Tp0coqZarXRdqVarCGqVCP/gTNt22Yk7cPvi1p+WyuneG9Wy7ZanmqNNstnmyroCMwDb07t4GymIBA4BgbpNv8B6LmarJmtM0/wCw0Tn6elZ/J0ir1mzBDD+Z6PLUeZtAF4kGJECt/wAQXhjP+Gs6uVzlSr5map0cyWqsd7MKXlsSpMk7qdSLWUDgEDENC4jO7hQjoln+e/l5iuKSjQlUby3j+RdPgp/EZUzun1fA/wATswc7p9RPs9DNtT3VKag+nzjO5wZABVdylZJbcSvcKXwYqamEr6Vrecp5aohKKaiuIMQVfaZFh3mxx4p8L5Vsp4ebUHrU6MH+dUoFBVp0Wfa3qN52mNgIJ3E/dBnt/wDDp/EJrHgPTq2S8YrmMz4Vp1QuWzUb3yTkF2SB6npkdACR+IxoVqdGpUfMttAWV9e2NJfh5tZ1Z6G8P/w3adkWXOZ7O+eQR9+5A+ZsLk8DFqz/AIN0bRMqqIVMEciZ5P8Aj9nAeU+M/hTVNNp6joet5PO5WohcVKdZTt9iOQeLEA45z4w/iD8Ihk05tcy1bNZtlp0VR1aSzFQTB+7J54w6X4alHlgtRjqX19U7S4m36mPiNqmkZXSaiZuim2huMEgk+llJ/wDwYixBub9/NPirwtn9c8Lvqmm5DJ+XTFBPJDNvGWAYB1RtpVVejDMG6sWLbiT6apfBar4n0Oj4m1rVqGpV61VtmRoVAcp6Wgr5kg1HkRcBZ3CDZzy74laC2Ravm6VDK1cr/o2cYUqkKhQCnuV4YFbbyGJUFmWA2zaaFnd06826Ly0y5WjSjBwTz4s8+16GV0+idO8MRmq6KTUdEbc03LAPwJWZ5MCQogClatl0rVy+dzLF8wxC0lJi7TAC3iTP3ZLEnb0xdNRpfYc1V/0vK1GrJRdwiJtp+okBusQRfcBuLCLNODPh34ebUdRq6rmcvRq0cko2IWO13YhgTEgbCqkC14JnaI3XcK2g60v6mbY8JqcZu4WNLdvHkl1fnhfMe+AfCKeFtFytQZIZfO1QMz5hKtUpvtAktMjaZIg+lWIEkuzOs5T/AJgp0/LiS+4mWYre9txm/F5kkTBDuoaTE7aKoyehZMkAjm4gSN1+8XjAWZ8mpTqVDSU1Km9txJJANiCwPJ9JvFyIJBIPLVrmdxUdSb1Z9DcP4RbcKto2trHEY/z835sruZy9SvUSoHhKbFUCX28KBuJgkem45ubzOE+ffMqKZNSnUSmRBdCwbaZ2jbIYQflExzi2ZtmDmiTVqD75Y1JPBWCQf/jJMgGBeMVzWaBCLPksQW3qCWJbaNtyt57yfpiWlPLK93SSg2hJ4irMMzlkCUy1PLU6KmQCoFMG5/qIk36iOwkOjWKk+tKSmCX6NI5/OLweBifxEzNqFX7lQStKabjcyqABIHsVtednWJC3cx3USq1gHkSsTzFuDIv845vi7GGaaOXuZ8tzP1HuXztaiy+UwpOpEEk2NrknrOOz/D/4vNVRNJ8S1iZIFHNu0m5sGPX5+15xwWjWY7alYeapgxJC3n1AxN+t+v4sqFUmDTmTwsxF+Yj6YzbyzhXjyyQZU6d5Dkqf2PWtWoz+oER7mecBubk7XtYE45l8MPHlSqyeFtYrbnNspWdoJ7If7fh2x0arUsTI5kD2xytahKhPkkc1cW0rao4SI61VtxAmBb9jAlRju97z25xK7mAYNzz3OB3s21pH0wxEWEaMxAAjuBjE39VvecamodxWQO2NS0AyTJ6jp9cEKWDd2kQOp7Y+Babv0kyPwxoSRYkm3fGoYG7CBHvzhCCFEgWBt16/u+JFIkGI+Y5wPTqMRaTa17YlVvVcgTgMa0Z0Z9xmOLzGLlpbbQpED58AYpGjsYEyLdMXPTDsUAgSOmI661Mx7FuyLWBkg9ifyw/ycQJW3bFbyBIVSSALcnFgyLgCCzH3xURSmO8uxNw1ubnr1wwR/WBBKkcjgfP99MLctIURMAG/7+mGFIMYgcEEn3xJErvcOos21Q0r7i9rfv8A6wNlg1POZrJvTV1eotWlAP3WFyZ6hg30I74zQqPm0cPT8umdyKwYFjcgmBIggCL9bgHE+YRaRXMKY8tTELJMwAtunt8sSIZnDwch+OdGiMtTzS3r5Wk4p1FE7DVYhgR1kL0iCBzxjnWYrZHI6VkdIyq1cs2eLPmYRt6oykBgZks0jgkSwsAIx1n4v5Oj/oFTNNkGZc4i5epVqOqWNQFTBiTMyJA9YhSeOW/E3QdX0nRtKyOdy2YzY03/AO4CAVAp7Nh2i8uohhMMAnp99K1qZUYN9TXtGnTimcvFDPeH8xmvEuWyeYC5fNUadGpQUMrVqDU6lTaCsMvcCNu5DxOL74gy71tW0vxb4fd83laFMUt6Nt/1CkwkhChuBuVBBPqIkgEHDXwB4c1PXtAyvg+h5VWgh/1c10oDdQrbQQGbeu4wqAC7BqfG0lwi8TfDvUfh7RzNXwzUz50yp5lStpzblNN1Aui3FQE/eI+4QeRi5KrGpPlb7y0Xg1t+zJniNQsuiUPDGj5CjnckGyFPM+KF1KoxU1KX8uK5mRCoxCxCoTsg48x/HvxfkfGXjrU85kBT8pISk9NSpamABtIBhSIiFAWSx49Rufir4gnRNGqPS3vS1fKlUp1Nu1EPoIMizCDUIHVKfO1gOSt4Uq1/B+f8cZvMPS+1VYydLbAqw0OYEwAd0cfdbsQNrhFt2NR3NZ76L1f9jN4i1NdlT16v0LP4d0/P+Jcpl8nQpVMpomXpU61QEyWYgq1QbiN0w5hRAgD5X34x5vSNF0DKeAdGo02c16r+aVO5PL3ia9RgFqVGPmFdkCCLA+nAA+KWQr6NpWkeAsrmstmxpwyebKs7b0WozAHdaAFpkniUFpXczH4d/Dir4o8Urlc5Uy2ap6gKlFM1mau2nl9jepwSAargB4RSE3lZNwcCtVcanbV1yqOWl9WTxhF0sRf7lF0SnU05NO1Q01zC6ZUTO5nZIYjep2sRO4QFmxuzAzxgDWcrSzunaTpwRKuqHTs1So+TUWk2XpjyMwrVCB6xteurAgEBDwFx3Twx4M8PaYg0PUss1RMrm3yWfc5Ul2pKWWqVKJ/RVWZ3A+WactLQKZpvw2reFficMr4n0WpVo6SXz2xlNVhlRsIzCKLVVUMNyQQdrAkWOJKfEIOcn1Wq89/q/YZK3UopeP8AQ9B/CPQfGVX4e5PWF1rTsun2WmXYebVp0wlQ7waZcS12moGDT0MiOX/Efx1p2saXqWhZLPJq+ZqCrkjqP2UUqC06igNsp7mLIQJljvDCROwTt8cPi5l87s8H+CM/UOkOofNhKjNS+0kkv5XmLvRTPqvc/wBKkvu47pOdzFLPijubZWhXWbHnpH7v88ZVhSqU5u42z0Ow4TwWncxVS91T2Xs34+gn1fO/ZtRGUq0KyZfNUlpkIx2n1iUqICqMm7YQIO0qoXbyOheEdN+w6Pl96ozVahqs/lss+qAVBsBAFjzAMycUnxh4fzueYPp9P/3W8t1DRvDQFEgWi/U/K1+lU8qMnkUyTuu5VFFJTc+1QBFoPHSOOD0xr3lyqtCCT33/AGNn4U4FLhvE7idSOkUlF9Gpa6fI2p1WplCZQbp/lsAFG4KRaRI+QnmMbVMrSDh1enXohFZytySBMCx2sZaD2UW9MY2q1abZlGRXUqQGaqiwQAAIseAF6yfTAxpmwubWi+WcLUNnpkkQ5Jg+oTHqAJJ9o64zEegyXQTZ2mwdSFO8wFLqYN7Ajm4HH19sItUytWvVlKS1UplKdV2BIVjeJmTYExbg++LPWRar1T5VKpDepUQU9+5WEBQAYAtBPXk8lJqpq0KdZqGZcU3moy7QAoHdfusbmCD1Pc4ng+hRrR0yyga4/nanmjVDOGqs0usBVYk2IMCxJtI4tzgSulSmoDMRYEbTyBz877VkfL2wzzWSd86ajFmao4PlwCRP9INpMkKB6SYm04AzK7V9JZhUJd1JgwB6f/lN5mOfe2xB7I4i6pvMpeOQQOKe8CstRjTgCQASIPf3PPbDnJZhwg9FVVqLAJIEj2gn9emElRqal1p+ZyxqhyfTMwomSYgWP58krK5h9xNVQUSowWRJKmIAHzBPUWsecKrTUkVbeq4SwWOhU8l6damaq1KbBlcGCCDY/s47r4Q8UJ4h0WlWeopzVGKeZUD+qPvfI8/iMcDyb+ap21F9XpUqfvRHTFn8HeI6vh/VErVSWy1ceXXWTMSYYC1x79/ecYN9b9tDTdF28tldUu7utjtFVgeOpiB0/wCcDVCIgdbnGxrirTStTcMjCVaZkRgckM0mxnt+WOdwctjGjNiWgsY/XGoYSOp9++NSwI4t3PbGCxkjaI/PCxkWDYMWXaLdTbkY+VnZYm4MRE/TEYMrEwP7Y2DEggAAcjBxoInpm/cL0/6+mJgxF1jj6g4Fm4ERabEYnQ8cggj64aBmujlmA3Ai3TFw0x52m3bFK0hpg/QXxcdNItAtt4w2utTL6Fu0wwsn8+mLHkmW24iB+mKvpzIQOh5xYsi0QN02mD3xRKdRFgypEX6fQYY0iGA2sLiBhVlLqNxIv04wzoEAAETFwT2w6JVkDUdXy+j5tdN1nMfZ1quWy2ZdSKVWblS5JAYXmYnoOx2qavpum0qWazeo0KNAVPWzOBMqYAnkk9L4majRzFMpmKSVAbFXUEH8cD6d4W8M6ZWOZ0/w9puVrMINWjlUpvt7blE84mWo1uO8hDV07PePzQ1TUaeYy2l5N/OymXP8urmqoEJUeBZBcqJMsQ1to3Uf4m5zWNLqadl0onMZbKeRlWzTpu82sagdabkrFkJLWI4P9JXHbQtVQfLCu8QA5Kz8zf36YrniHwtXz+SehS0+jnKNTMrmWyjuIBKFXCyoDFgxjdwxDSQAolhLleSejcKM9dhDpHgGjVyx1vStbzeQz+oEZjNVAzVKOZq/72okwjAk2QgRa4xWviNrXiPTaIyuZzH2nOu609uTNMq4WnyEYh6bAsv8y4UMTtFjh/X8P61n8m2Q8P8Ai98nl8wqmvlczTT7Rl1sGkVFlzAK+pgBFsD+E/AOZqlV1dEzLuyHNZhczuAZZAUSs9/uvEFrARLlPrLUswlGL55yzj5nhv4m+ANY0rXdL0bXFNLI50rmMvmLqhVrVHG4kjfUXqywQZClsehvgd4C8I+I6dfwbq+lvmtJy65hKKZgh1IrMtWk6sAdrgColmHDCJ47j8bvhPlfiT4Po5LJ7Mvn9IrDMZByqsB6QGpkGZVl5Audo7kY865nwd4i8GV3raRpGt6TqWVpFKy5ajUqUkq+WQWTMUWCkE7PVYyxAWBfele/jreFJy5ZL38fkR0OWo5yjo3/ACEFPwZlfgh4jzfhXxb4by2byuUzYzOl6kyqBmKJ3lQWYFDaf5dQGWViD6QMdhpfFPw1U0TKZDKalUorlaTPT8qmjeYwpAIRTQqZCtbduA9UQImq+Htf0DWdNFL4n61m85TyeYo5nMJq+ZrOtJWVwF8ssFO8NH3pBO2STGLz4K+HfgvxbrGY1jwXkK2Q0PLhWy+ZpmKFSreVVCbAXBUNIBU+gkYpXVTtJc1ZPm8ej/uXeWFGKVTZfIp2e8Oa9m0o/EnVtOz9bI55I1WjkA9NWptuQ5sUlIYqUCrUBdQwZGRmFIl6z8Yte0vI+F1045fOZHXMhVy9bQ9X+1tVp1KQLsfKqbEVVCqkC0SGBcs8erfD/hLMZDL5jKZlcv5dSn5ZrUqZV32kr6kaVIAJgndMiRthceTP4h6WgH4kZnIaDSqZfLaTT8p6CVicv9ocBqrJTMrT6AhQoLAkiYg2NXtqq5lt94+noXOC23+KXXYQWi1fkvtnDvD+T1Coaj5+iKYLRTAsGj+qItwI4w8y2RqDOrVSFC2kkYnSkxIYIGWQTeOt79pwyymWR6ofbcC6ngC2NypU5nzHqFnw6NtBU0846sIpZKl5++uphCp20jB4tB+vQd++GtGtuy70qaEebUVmAANjG4x96drCL9QbwMRZekWSttL7ihCwOW6do/4xDmajrkZqUaVQq4hmPqcAme8kAXNzEx0xWfeN6iuVNkqBTVL12Y03j0yY9iAQTMPNgPvDBm4yFY199RWsX5UGWAAFpmZHG0GDhNRzCGkrBB5rhZLwb3JWTI6NE9JFzhll69DctUEMiDYyM0BQSAeCASIB+cXjlrWCw9VkhWsajuKi/wApmAKJaVBLNtF5J3Ai8W9lxXfEjbMrWZjsPpDAyQyllB4gE2HX2EGcWkpUq1S9JKiuVgCNxm5FpmQADBgSItOK34jQ76tFlD1quYTYWn1SwLdCACYNwcTUv1Io3P6JejKnWG2i5qsGcE1GVxcA/P2U+/GFFU+cyk1EC7kADAkyY+7AMARMc3WJw8zdPcrJupsKKAFjKkKSBNgeYnqDOE+aVzmAlRqdNiGDF12gvJLHp3YAfhjTpSOVvaemBXXYUaZ9A2KI3OVPf0kdbdf2Nab10aalSEBiAIgGe3zN7XPyjJqudwU+YGnaCfUxn8rwAeSeIOIzUZwKiINu3d6m9QPX+3v/AHt4yjnm8Syh1k2Y7KwTaD0Ilm7g2sODHF8M0bzVLAStju7+4Nv38sV3LVWLI7BjuY7iFk9Igx87wP7YdZfMUy7Bl2OZeSDZeP7/AK++KFen1RrWtVNYZ1H4f+IfPy7aJmqnrpy1Is33l/2j5XP44tzPBIEd+OccVyGcq5DOU89l32tSIMjj5X/D5Y65k89Tz2SpZynGyqoYR+YjHN3tDknzLZmXxW2VOfax2fuFlpJLXXpjHmXIJgn2xEXJBlQT7m+PgwiZEjtfFPBkskkxI4jnGQ4U2Nrc/piIEzCv+WMg2NovzgNCWAhSDF5E3xOh5AUkTaLRgSmTuIFpxOjRADEg9YxE1gDNdKYSpmYHAJxcdLLKAQAByJ/tilaU0lRMnFx0ttzpBEe5wK6MroWzTXb0jp9b/wCBixZBoVQQJg9RzGKzpreqIJI4n9+2LDkXIIAYc8Txig9yrUWpYcm0wNwmOh6Ya5Zgw5txfrhHlGvAHHT/AJw4oMbGeoMnBKk0M6TcAiIiZwWvWW/5/f8AfANG3q/P3H7/ADwZSPJNoHOJYkEidC1x2HfEyiRIZZHBg84HUwQFMC4PfEqEmCO0EDEqGH1bJ5TNFBmsrSq7DKlkB2n5n5flggBFUnjiT+/njXcN0bpkR/xjafTwDI5OHpDHI2cDYAYInrxgDKad5WczmYZiRmagcLxA2KpMdzGDlUGZJmJ5MfTGNoYEAkEm17i354OByljYRZ7wF4L1FlfPeGNNrsjbletlKdUgxFt6mLYdZbK5XJUKeUyVCnRo0U2U6aKFVFAsFAsB7DEoJPqWzYxwp3CSO+F0wOc5S3Ys8R6zS8P+H9U12v8A+3p+Vq5lptIRS0D8Ix+e+bzmY1DM5zUM5UerXzNR6tZ3uWdmkk/U49q/xA5tsl8ItfqpUO6rTpUBeCd1VAR+BNvnjxNG6jVhA0n++NXh0e65HqnwBbJWtW46uWPkk/qRU6SsNyqIHXpHzwwyaMF+7DL0j5zgbLob7iAvT9zg6khEGZCmQQeT+fv8saTZ3yjgLqkLlnNWnFNV3GYgekghh73ws1GuX0816YLU6e+TBZgNx/qEACCxgWMrhpXBTJ1a6+VsAh1qHarAkQLm5leACTHuMKNVXZkxVakadQU/LEuDKAi7EDnbbud5MXGGx3Jo6QMZCpRr5NKjIw2tulqhKsREQAJvB6ifYi7qg1FSlR6rKjCNzp6R92T/AOIIBEC1jcda5o4RcgGcb9wgq4C256GZv+kdcPKAd0Csu0Mr7FRQYhlAJPfkCBfpYWE1hk8XzQRPVqUypG/7rK7AtEmApttnotukSeZKHWqvmmnUqOgCiS8yym8LM2Jkz3mcNsxm6dMPVFSoqsPKBAIQDtbduBEGPYc4VeIAxyhQDcVphQNhZQxqKu3dNl/qFhwY4BDqe5XrLEW/Ir2bFT7CCabmlUeoykyAFhQTIEGRtFuj3tAxXs9RlqlIIxpiT6rAA2JF+NxiepHTo8pU8xQg1UpuzMD6XkoIPEGbAgxzxzhdmqFQBiwCuAoCxtXmBJPW4kxETMddKk8PBzl3DmjkQ1kVtwquzerazr6lCCQZkxxAm1+ehwGtUozL5bVFB9LAyRN+bg2PP7DPMZRaA8wh5CbixYAlv6RaeAfu9Lci2FcmgwUqA6k7hMKBwRJv2+kd7346o5W4i6ctdCXLs+ZqbTFUCmqszHcpTdE2/wCz87FrRqNRIK2kwAy2Mcjn2/HCjKy7mi+8KFO7be3IF+lh+XeMSjPKuZanTMmgSliTewMkmZt3PUYjqw5tEGhVVOOWyzZdwGBMgNAuIk82v7/kcXfwLrRXMf6RV+7UBelJ+6wuw/CT9Mc6yFZVSFhDtgH8gfy/Zthvl8xXptTq0XC1aTblcjggzjIuaKmnFmtOEbqi4Pr7nZCbAqTPOMByBJFjE4E0zUKeo5GjnVNqiAtfg9R9DgncpEwCDf8A5xz0o4eGclJOMnGW6NwzcgwT7Y2JUwTMEcE4jBBAI4A98fLI6XkYYNyTgrJIIJ+eJlYWEzFwQcCoY5+oHbEwZQAGWZMYa45Ca6Uy+m5JF/li5abUIIPPWeuKTpcQBAj26fLFu0x/UpHQf4wy4RkrYuGnOS8Em5nFgyDncCeeRxzis5AkEFpNpgngxix5EtAJUSLSMZr3K9TcsGTI2ghgBzfDXKvtHF1HSeP3GEuTdbE9QI/HDTLkmATz+WCirIcUiDBvPy4wbRYmCsAj3wtoOagsTe/zwahIIAEdsSRZBJZDFjaCCPkBiRSGNxJ4nA6EEQY/XEysevUnEqImTyCYPU43Rh2ET0GIlaJBJMm1+uJPvXHIN/bEieRrJBECVHv3I9sYA5gD8JvjCk8G0e/XGRLCxiOCMEbsfEzxHMzzjV2sSzTftxjJUgmbKII+eI3MDjnoMBjkce/ihzbZf4aplxxnNSoUW+QV3+n3BjyOJTLkKwEmOeCPn9Merv4pnB+H2SCwpOrU+T/+xWH98eUmpsaJdoIDkmTJ+fHcfpjY4d/0f3PafgeKXCU/GT+hJlPXTBRt4aw9vn++mDlZVAKkTPWxuehOA8olMLd2UyQ0pY/v/GDUlUKlEmeSeBN/bF9nYY0Nc0td6UqIhCfNAja24EmSYsB0E88zhVrYC0KY8rympUigfZwByJi7EhReeD8sORWrrma1JkY5YUBImVYEgkngAALPe9+mFOrV6T6TmBmFZKa1aZYoxbe3IMz12gH2G4TODBahf6Bd4ep0VpVWb7zPtG1mhACABFj/AFGfckYtNDZTBYM1WqxBLHmEsQPoPvR/SoA5Jp3hyoatSsjmp6FLQqhouJBm0wZvboecXSmpIRK9MlyrSjGXBDW6TMAHqTcWBwaq7w63lzU0aVUNOmgBJCkDzahQwWhjF/TyTA73OE2YWq9TykcNVIWaZIBALAzYSAYkXuOvZtqCsgp1EYVKgiShUkkQTwYtyOL2nphTW8vLFUpCX3FixYxcyST19ZsfzNsCGgqqbRXFpJTz9Wiwk1mNNGZJVr8wTJiOB/uF4wv1Kii7awAIYMJ52km5Pb0jkdD88WPVMoBUXM+bDIKjOFaSrEAqzGbCS3SQeZ6Js+7Coy5dmUMLBlKhZgAEj2YSRIsQeMXKcstMxLqmopwZW6y7a7JQpbxtIpAiHVo++e5iQPe4jC0TTzFTYRJPllpEEE3HHYiCLC/ezjPFJKLUZWLEUyUO8qbQwmL3NiRbpaVea3eYj71KhY9ZkbbzER7mev440qbyjkLtYehBp1VqWcR4VgAYZYO363BvAj3vM4C0vMPWNWq9TduqQT/UAZ5/AH68dcTVSuXWpWequ2lRYKGEtMGAeoE4X6M7tTSpJ8wSp9QuTeZgnv8AgO4xajHMZS9DDqVnGtTp+r9kWrIZp/NAK7aYv94FQCJPHsZj29sO6FQLtkGAIhuh4/xiuU8wdxKqtklJOwyT0i3DcdMOstX3HYFPpIJVie3p/In2xl3EOp09nV0wy/8AgfUxTNTTKtSd3rpe56j8MXOASDYkY5Lp2cbK5ijmqLSUYMpPHuMdRy2Zp16SV6d6dQB1I7ETjnLynyz5l1Mzi9Ds6iqx2l7hEwJMH2xveY6YiLcXseQcbKeBA+fGKTRkEgMTJER0ONwwAuPfEIJBFr/qMbK9rzHaOuG4Fk20wkQe55HBxbdOcAgPBE3vOKZpYIExPTti3acxXbAs0Xi+I661MyOxbsiSCl5Pviw5V7KFKgcHFXyDGQFE9f8ArFjyVU7BaZAIkYzZrUhqosGUYKwIkAmP39cNsvUmwMzcmbYRZd1Ye8yL/wBsNcvUYczB64amVZDrLPO0z16YPR9xAF5FrzbvhXlGiBeb84OpOAQBdrW74kiyBoOQkGCLRbEqsGBMgexGBqbGSsdBggcyvzifxxKiJoIRyCCy+8RiQMYgcEm2B1aeRBHGJVgNBtH54fF9CPYmlAYjpAk4wsgEleeABfGqljB7WONgIJIBkfhh4jYNwZ5me4xDVYlD6QRInEhAhgZuL2jGlb9B04nAewUjiX8VIH/0DkXcCBq1O3JP8mr+X/GPLRpsMsi7N7XiARJnucemP4qc9s8L6TpogPWzrVlM/wCxCD//ALBjzQGY5ZZggk2m8RE/jjY4csUF6s9t+CouPB4N9ZS9zOWZBJeDBgRa/wAsGFZb11FkAWIuewH7/DANCnUZl8tSGLTDGQBz+d8HIYcrUVYHr3XvcYvnW9DFSt/9wyi009VEsy1AgkGx/qt6fULD+puhIKjOBEyhV6LbBIcbVDwAZAtBE3Ju33RHpkNBWr5bUKRpZCmaIc0mLUhNQvDNI5iF9PSZGFebFLMUXDvSpp9xqTWECCsRcxYST+Pqw+O6GP8ASI/C1Ns3qTUEVtu8MEVhtmI+fN5J/ucW2g2UqtUYGnUs5ZwxVFeRbqSYVTAJFrntUfCWXqVtSzn3qdEUpcrBMbh/SIn5d/bF0y2TWoZzRdqWxjJWTYcEnmwYWmYkknh1bSQ2zy6fzNvKy1WoMytORtiCQd3LRNv6ixiDwQBhfqT0jVNUIgDxUaQ1wF2/7YN+3v8ARhu2PUCoybQApLCCZaSPoYtb0/UqM2Uq0XqbFL04ElgNkiZETb63t9Yo6ss1NImtfyfIsgqCXdaZQ3bm0ETabRB9uQi1ihvKinviPSzEQxAAme8sWj3IiBOHgpUSqV2rQlOY4LGLmBIIuSR/eCcA6nlacfy0UNSO3YrmWYHi8ngr1AgKYMYsUnhmfdQU4FG1apUSn5ZYFaaDaxqSQpvYgxczxbnthRm67PA+zupUmDuuBxaPe3sQOvNu1vK0KmVfLmki1mJfckudpIkM3+1drXCyN0GbHFbrUmp1hSy6uyKSAbgmxgj6j5WHIgY1qMk1k4fiNGUJtJinWFA03NOEG87EAX+n1DjpcE++FulMVULuUbLrbpAke/z/AM3M8VVDTyZAAYPWVSWntMc+3fCzSKlqYVpY8W69saVGOaGfM427qKPEVBdF9Wyz0rU/KAIVwDBltskyT1HS9vaYENKFSoHLGoJuRuHFhPIHvbuemFGVDjLhS7UoBgk2kweptcyfYxeRg9KyGnsY7Hf1VJQ+lgbgTY8j9zjPqpM6i1k1hlgydVSCBwSSs/Q46H4R1A5nT/s7mWy5AsP6Tcf3/DHLcsx8wy7EhbEgDuDi2eFdRGV1NA7RTrTTMW54PbnGHe0eaLwaF1T/ABVq11Wq/Y6MjS1hGNpYkwbG0xiFDIEW44tjebFdtgbYwmsnJslV+QJEnp0xsGN56D5YgDFDIAjG88CT7YbgWdDOmMRYsBFrDFqyFTaBcQDBtio6b6QLx/1i0aYzPtPQjDK61M2GqLVk2JG0GLDFjyDygBAFpmbYrORYG8CI6d8WHT29MKOL3HM4zKiGVNh/lWYxM3McYa5VyQFn3thLlWWYnnDXLuSR6pBOIkVZLI6y1RYEGDhjScARHz6RhJl6jDnoemGmXcbYEccHth6K8kMEPEAni+CUZmWA1/fpgOm99smeonBKtYGQJxJFkUkThwWJvHWTiQPHJgCMRKQTJMETMY2hrRbtiRDCdH9JEQB1xvPUcdRgcEeke8WxtvBgkSO2HJgwTb5EA8Hjm+NKlQBLgRxHfHwqRAB/HjGtUjaCSO4Awm9ApYZ5j/im1Vsx4l0bRjBTLZF64M33VXII/wD7S44jsXytoBJ9SiCevcDHQ/4h9VXOfFLOUwQyZNKOWDE/+AY/K7kY54hbY3puCR962Ogs4ctCKPfvh2irfhVCH+1P/wBtfqaUSpQsQARLRt5Ht+ZwWjQrJTQhZB6RxHTr/wA4EpuxDEFSJuFsQbdT+H0+WJ6dSWO9rTt43GP30xZZtrUk1GpllK1qG+mcq+1HQhSKk7jYTaCSGO334su1JsrUoUzSYoa7oVAYBv8AbUEmBJmAPbqSY3z2Zy32gUmLU6fmhnhJaoajgQxsCIWoZnAVOkgoVwNktU3U1rMCrOLiJ4jdN4uSbXxJHQik29EA+FqqpW1KoqU900wtQuZQSxB6AzYdrmehFryzVjlHC7lqQBUSoC6zBuB07Xm3XFe8LZotp+bZSxK5sq/o2bqW1QpZp6/e6wSOJjFhbOV1ytFHoIPMuV8wxMWN5LRfkggiO+FVzzMfaY7JP19ySsKKZXNUqrj11D6iphvUZaTfv24HywkzZ35ULlQQH3Dc6khRMRee3eI6WjDnO5o1MsWdt4cLsUsYI6gx1tN+2FGYMZfc9chvSwAXdFiJBmeI6TfpiOJNV2wA12o1GC0WWswclg1SxlSOt44v1A69Ns/VpNUpmkhdzTIDiG2XgWsx2lgJ5Inpjai9PZUru5oMXby2EsQR0vEAx8xe/GAQ32bzKlFPJStUGwnYXRijApH/AJbT+M2kYswWWZtebikKdSKVhUC0R9wFXBgLU9N5PWZA3dGvE+qtZqiWqbPMZXaW2kFaZE9J4mAbGBJuQsB9qOfWkGXM1agOYhHq1SBTaVLHcAJDBu8dPuxZLReqKVZa7Fdkx5TyPUObwJBXr37gA6VFNROQ4jKM6mCp+MnepplKowAdKy7tot90wZ7YW6FWuFE9yACTb9/9Yc+NSmW01qbEF3KIVg2kbh9fT+MzfFd8PBKlTy6rQGBAO0GDz+sY27dZtn6nmvEpOnxlLOW0vqXbK1VBKtUMQybRuPBJFwRNyPxMxuEFFURCUpIWUmdzsOg//Edwb2PfCds4KVMPUrNv6kRdQeJ4j+0cDG+QrxVqlgGO5CA6yrMwNjcEW95ucUJU21k6qldRTUOpYadSGsVBZhthTY25+oMi2GmTzbIVqBmmxJmYN4PtisUq+Zpb6NV2eAyksds8xaIkmOPbnqfknZqm6WBMEdC3z/DFCtSTRsW9zlo7bpecXO5ChmbHegmLCeD+YwYGmLRMyf39MVfwXnBW0zymqS1JjYGYUi35ziwhjczAB+mOVqw5JuJgXVPsq0odMhI+7A79B1740YO6tTVyCRYgxjG60wJ6e+MyU63A7YjwVzOns0DdaO46Ys+QN1M36HFV0tvMUEGB35nFm02SJiT0nriK4WDOhsWnImFWYk2xYshVuEJm9o5/HFayVgIE9sO8q7A8wTx++mMuohTWUWfLswIO23TDGi8hZPHT2wmylYSASxPUT++xw2y7xEfhHTEBUawNqFRQRBER3wxoVSrSZMjmeMJ6BH+0yLfM4PpVDIO6THU4ciGSyN6bCTBBA9vz/YwTTaLtI+WF9J16kH29++CUa4M9e+HpkTQekGQOAZIxKDwCJH/eBEqEC97cTidHtck9pxImRNEoYCx6j9/LG03FjaZPQ4ikDmYP7742kQGYwT9MOEbNun0iP740d9qTuBi04z/Vu/OecL9azy6bpWc1KpxlqFSsx5gKpJ/TA30JKcXKSiup4d+IuonU/G2t5/duNXP12E9RvIBH0jCjLMtRVckEsASC1/0wBqGY83NPWqOTuJae5M/nifKMGpInqEExH4j29sdZCPLFLwPo2lTVKlGmuiS+QRYU/Q5n+mRMW6jn2wShDKoQyIPpEki3XEThiJ3QVPWxP4fPG9AKSvmKoZew69z9RgsngC6mcwanmrVA8l2Kl2gLUZQCtjNgo62474G193ytBKa1aheixNOiz7IV14ZbFo53cXiLgEjUcwfNKZlfuUQgdBDMAPXN4m4gx0mL4D1mqzKHWvUWmaVldwT03EHiBCmxFyLC5MsehXnqmR6B5yaY7NSQtVzjP6ADwq7pkGLxLSLMbmcPqqU62VoqK24yGcAsPLgxyx+t5tY+6TRaOZqaXRo06Z3PXIkT6ZkAQWtf+o8c9oeVKxGXIquQ6RAkCTdrH2kA2No+eGVNZNk9ssU0iXNh2yf2dAQ1RgokmCCOJHX7vEc4S1YSWqO/8tivlkekmJJJkyIkm1/lOD85WNajl9yPU3PvLMetxeZtBHygYXnL5pCCi7lUMSQoYSIPKQWFmufftgRQ6q/AD/8ARCu3mOgRiPWHvwBuAg7d1gJF784AzVTMV1enSdFKJ5FYohBRQ4ZapjgiDxcbeZM4JfOUKwOVztU/+oBpu6JKjdEjcBzMemf9shZEi+Q9QUKYrIzvRIp7X8tnQMGKknkmOABbr/Vi3TWHlmNcz500hdqBqVUZvKpk1l2V6flKCxAEGeFuvSOkmSYq1eqgYJXXa0QFSAAOx+pm3WRzBxac95dPIUdj1aeZD1EoOiGCBt2yQJPMEEWtY4puqI+WzNZatWmZhyFEgybgewhuCcaVvroclxeTg+b78SDxnTGa0StmKlLbVla0zEnfFgPSAFPAJ5m18VTSFpUKFTMVmYBQRYgSSLCcXTV8v9q0Zkpv6vJDHcy3hR0PHb2tHXFFrvLJlqYgU7G/LdT7fL2xr2b5qTh5nAcfgqF7G6x/pSXm8saZavUzWYapWQbmAAtZbzx7dhzYYsGSplChpbVYA7UuxBtJIvLADpa44IOEOnUzG8KzHbHPpH7/AHyMWCgSr+bvBVXCiRBkkx87qevYWucRXGFoi9wtOSzJ6hVOkgpbqRRiCSzKoOwg2kDkW4nv8sGUTFFKpAjfB2kwZFgJ9x1vaLdBqVMvudfRTC7QQZaCYtb1SCbXtPPSV0Ip7ELMS6yLcT+diY+uM6prodPRXLql0Lz4Ez6DN1cu7QaiT1ueY/CcXxWYjaCD2tNscp8NZv7LqOXrGAu+GmxPQ2n37dfpjqFN9oMcHrHOOav6fLVyupV4pHE4z8V7BCOd0Kw5i/UYkLGJPI7WjAxcdRfGwqWA3SQZN8UMGXkzpLkQd0z+eLRp7HkOCBe3fFR0plgAHiw+eLRkKgJAJ9ie2GXCM6lqi05GoIE82nm2HuVcBFJPTk9ffFbyDhhc32xzh9lW3AAAR0gYyqiHSRYsm67RDTHAi5v/AMYbZYmxufrhFkakrBAI/XDjL1PTBm57RisyrLRjegwVryQf39cH0XtEwL2woovIknucMqFQLAmW98FEMl1GNFiBN7DB1Opugf7QRHGFdN9sEcH3tbBSVCseqDF8O2IpIZU2AEzc8x87friaTE4DWpcMO37/AFwQjgRYRwfr1w+LGMnVjY8zze+JOJjvxPOIFcjiD2BtjdXniI74dkY0bsIBIAsfnGKt8T84cl8PtfrgRGnV1UyOqEdfnizbvUOO/MY518e84cp8Ldbe4eotGncczWQEfhOH0lzVIrzRo8Kp9rfUYeMor+aPFGbqk1YMwDPH/OGGRYttG7dcXHbj9MJc5URa4W4JP54aZNiqpAAI7HHXNYSZ9BRfM2hiAoYEwqr96554v3vjOWqAVF/mrsaHJ3dOetpg8+4xs9OoUBCqQ0XDH92/txbGUp7nqUwA2xoEXvA5H4i04aJPwNNUqqKLtUamfPTyIcsCgJ3VGEC4YKRAiIJM4X6qXzOXprTrFKdakAtNjuLTexiDwpmAfoBBeq5apmTRrmor02fZSpVPQtNpVn2ybEoGk9vmSV5r1K+lqRllWoKoZQFk0wxDlNob1C5Am4kXtaWOyZC33mmTaPtbI0oUq9SqT/NnZtJAHpBvNu8iOt8WHMmBs3VWehH3aYPBYkdIMGYm89sJNJAzGTyxq0FpJ5nmDyQQanQibso/KfnggZWhm6y1jWqgGoSFFOWgQCAna594+Vo5astU+6kT6oamUSglBgHYBaqmfuWO4dQJ7ntz1U1KKB6jOXp7yGViswhPIPaVNjEwcba3WerrOUpNZwAILAgKAbeofT92+ar9n9NWnG1ghO0EiLDgERPfj3FwUtEMlJNsCzDU1zA3hm8wqFZVAcliwJJEkxJA5/2xeAKadULLUBTUjdRKKBLuQQNvqA9xbuJvE2p112olSk4SozQEYRfdYH3jsJnrhXWOYqKMpmAUo1ApoVKZmopDAkQRFi0WkdeZxapptGRdSjGeEtfv7yQ52pXVWanVL5YtDBwXAYrACwOxJHtwDiq6zk/s1Lb5iOu8lD/WEg/eMfp3xa9VrKcurUcruqZdQ9TLtZoCbQCxEXuYBkST92GNY1h5aEJZTuHq3COhmSb2v/3i/b6HK8Wamn9/f0FZru+k1qChRUpo7qJhZKREEfpH98UbLkl1LCTcknr+/wB9cXOlUFPzaFyGG0MQQR1jt0H4delMyzBXBBMzftH7jG5ZrCnjyPNePycp0G/NfLBY8iVJUhCqGN0NFvnPzixN/ezrLUaSKrgEKbSgKntHNjwsce8bsKtNUqPMWoikCYBiD0M9/wA+ffD3LPvCVv5e1fQVIH0He/JPFxIiBipcPU6HhVNcibJzSrKpzFRlanxTdSJBXmSeeYt7TbEvmBt4NUeoErtJEyOlvkbf9RMz7t609rSdwM9ADsvfnqT734xikpYtTFQMIiYIiLdPaYM9Rbrik0bybTwhlkanlvTanBCmbHrMR8p6dPwx1jIV1zGWpVgQd6AmO5HGOP0HIEOLgwhEnpECwFo46zYcY6d4YzQraRRUNLU5T85/vjG4nT0UkRcQXNbqfg/cdbvVEkfXpjIM8Dnm9jiPdNr4+LCJmLg88YxjCyY0p4AF4PfFp055Eg88x2/c4qOmNO2CPULYtOQqAfLnnDbhamfRehZcg0wBEA3MWw/yjAEqBxwcVvIuthHW/XjD7K1IIaAd35HtjJqImZYMi5HS/UjDvLvBViItzxiuZeod4joeZw3ytSFHSBIPM4qtFaaHmXKkEGzASRM2wdQdiSqtMcYT0KpJUjk2v0wwpVSpntcx1w3YhayNaTWmIjjBNN4I3GTBn54XUaoJESBEwLyDguk4giY6cfv2w4iaGNJ5ED8e+ClJ+9uE+18LUZoljEC98E06o2hWMxAw5MYw1apHPJ4g423ECA0wOmBleCCeRxjcVL+ofd7HjDkxuCfeCIbtaMcs/iOrin8Mc0gP38zQQdSfVP8AbHTC4J5IETE/ljmf8Q2X8/4aZt2a1LMUX4/8tv8AfE9s120PVGvwLTidDP8AHH3PFecqotcKCSvQkz/a2G2QqIyKDaYjthBrCVKNRmDWB7Wn9xhlombLqQpWTyC3XHYTj3E0e5UauKrgyzUnDZYbL8WMdPp3xjhg1RNoam5g8xImL8W/S+Iss4BBN4a1welvriSkUYFTDSQOLwWv+WIibrgH14PWZdmXzJo0adUVIf8AllmQ7YC8XIJPW3EYTZGpUGezv2Rmb7Sf5cqWG1BFrgwVVrgiLXHOG+rZhk3GmDUDpu8qT6yJUACOS0/IL15xWs81HSM1ltRLIGo+XTRkYMppDcrC3yAjpixTjzRwU7iapyU3039vYs2lVKq5Glw701cnat5m0A+7H3IP0wRlKVStXWrULNBOzdKkHggzybm/441oVBRy5RqqlWYqHpruFSbkgzMCBtk8XPOCtKqJRqVDVdT5hDA87EiwgmCbrb6WHNeRoQ2Qp1JzT1j0VhSVh5aPDFWJabT0sDe1+bRjC0sxXqH/ANQoRQVdiYaoxEwDM3np078gLUXp1tVqu7hgrbtwH3mbkCO/t3ODc4lNEq1supA3qWfaICnp1gnoP/Hi8CTGiRApayYBrVYjKktUpVcvUpGmURdxpk8XFogmZkiDfjAVClQZBXZy1FyoBpOw8uC12ABMhlWO8Ad4M1tqb0/NrhWp7jtULO1SIkfUHpNuuFVSilNTl6LffLqhmWLqBYQSenTrAMCAbVJd0x7t4q5IcwrPSzGo5XLClmFUo1EAUyxUqwJBYbgZmImG7GcVrUZNL+dS21Kqh9tgSt7g/wBQnaeOI4xaUrVDRGWdEepSc1Gp7LVFsdpKzawP1M3xW9VytGnFekQimmyintAY3v26n/M4uUWk8HOcRhKVPmX34srquKVVnYKdwMTzIAxS8qf5s24xbc/UCU8yFBBFNyCLcrb88VCghWoAQcb9mu7J+h5Zx6eK1KK6N+6/4LjpCLU2U/NRdsQDJkkERb5/pzwH6EGma1N2fbJ2kSIiTx8p6WJty2KxpRZWQhA15MgSbcDke31xYqNI1HdaoRWBWmqtYk88n37z0A7DPuF3jreEy5qSSRO1NKTJ6W8mAQhIBM9APr2OMB2pqruQUU3cwY/2gA9JsZHXvjQMX3qiBpJJJBkk2bkhe3czNsSOz1XIJX07tpgkAWIExA4ix97jFY1s52JcuHAfbsEsYBWCL8fkbzeZxfPBGaJy1XLs17P7m14/L8cUGixdmggKOWsbWgDrII9+OcWjwNmPLz5UVARURhEQQeYgD2xQvoc1Jj6q57eUfL21OgBpaWNvbGVaLSY/HEE34gnG27bz/nHPYOabINMqjaOOwOLTkHDAE8xGKfpb379MWnIVLTAiJ9zhXUdShRehZ8k5Ci0niR0w9ydQN6S3XiOcVvJ1QpBJ7Ye5SoCQAIPI/wC8Y9RYLLLBQqSkgAW+Yn2w4yrkx1JHTvhFl2lekA8jDbJvyGxUkiGaHVJthHrknrPFsHZdgBt3XPFue1sKaDKBBJM/lg6i53kz88RMgY1pVfcg9yfywUlUNAcgdfnhZSaRBJNv74MpOvewtxhyYxoYK/qETI7nBKVmHq2z/wB4XK5PAE3MdsECoBbdEWtgkbWRilawhoIm+JA8wenOAFqGY4i3XEwqW5m8YK1BgKJtHyN74558ewT8M9SMGFehcf8A8qjF7FaBzPbFB+OmZH/6a6rTYw1R8uq+385D/Y4mtsqvD1XuaXBs/wCIUGv44+6PF2vUDtOwztYswPS2E2i5z7NmdpY3MRPHfFs1XL+fSYhCxYGY/L9cU7UdNr5RhVpLfmebxjuKLUo8jPZrtTpTVaHQvWTapX3NSpkKNrMOwE2/PBZC22kALVSfTP8AUZPYe3bFa8K62mbJoF9tUIRa5BER/f8ADFhRmgtKtDr9+xa7fX/qMQzg4PDLtKtCvHng9GaaxXfLt59TLK29EJLKJKoxZpJ6QovBiQIM2pPiLznyFQ5ojevkqfTBNVhuYz0546g9Ixbdco+aiEAcbSdrEsWAAW1jG4npAm+KPr1aNObymJpVKzVzHuYWT3gTFucWLZZaM3iU+WnL0ZcPD2Zz1XQMhWpU9wM+oTDEekNLcREwD2sOcP8AKM70nZVaTEICBBmLi88G+Euk5X7Jo+Qy5Typo0v6LlmUM31ub4dCl5OQqVaTmSeCNo6SBEx90X9vkcV6usnjxNW1zGhFSeuF7Fb+0O2YavmCBVqkFmVgCCe/aNoNrc94wV51PbQytOiXVlYE7plReBae3qHt7QHmKQOoMKVdwCNwYkhri/SJ56/2kyjXY0FpV6rBqEbJIJiLGYk3MRHbiBh0lgig28kWYy1amatAoTSqkFCu47qkQYBiInqewEECUiLTr0a+TSp6y0790imNn3BF5M+n+wjDTOyuQqUWqwcvucTKBmImWM8yGvzAFrCU2b3qzZimwDFJZtom636G8gD/AOI9hNmi8rBkXyxJSA29VKpmWpoGM+agT/aolhI79ieIIjlVruXKHaEDJUCnbtCmQb2A6Xkd+bQC5zlXYaeZyyqArxVQJJIMkL/5NJNgAfVx2U6vWqVst/M27Cx21iZckNMNA5ksbG8C5JtcprvZOfvcOlKL+/7lR1UArVeTLU73gkTxiuqoDhlMflh14kzTUqdGksCSegEqL/rhNlm8xtyyeke+N+1i40+Y8s4vUhO77Jbr+490wmQ2wlQBNpIv+/xxZ8rT3VEJVV2wDBKhSAAVtyYhbG27rOK5pVJtqlCJAmd0X6T7f8k4f0KtILATdthtyArYH62ki/NpsTihcas6vhPdprJJW3FNxqb3VQC8kFbcSTED/wAQD74+axpq7cgkKZki15+vzONcy9NmBpMTvIQFgFLCDBMHkxMDifeMRK71WKyoZeisbGbg7jYfnYYrY0NaUsS0CssxBJqbk6gBl9PWe94t9cOPDmYfL6ll6u2A7oCwYDdPWOx6fI84TZZkptcKW2iG7kDg8EAX6/4wwylaqMxSen6QrT7zYiI/cAdMQV480WizSXNHDOpA+my+2NiYAm7RbEVMqaY2t0BB6nt+uMs42gAx9McxynLvfAHpbgqDM/8AWLNkKhiBcdPlin6VU3QTxi1ZFiIMxh11HUzaD0LJk2DQw5OHuRrEDcAY4JjFcylTi55684dZSoUjj5E2Pzxj1Y6lxaos+WqgD5QRfDKhUAeZA+WEORqED+kk4bUnIIJseDilNDGh/QqEgHaQTY/hg2hVO4AmQLjphNlaxhZJA4jDGk9gbGLn54gZXksDSjWJYAPAFpwVTqiIjj3+hwvpOxUFieZ+vXBNNySCP6hxOGjBjTqxDSTPYe+JqdYiCbgib4Xq5E+q2J1qbhLEEj++HoY0Mab+m4kfvviQNBALW7+2F61jBhiCZ/D++CKVYETckHCwNaCy5ge98cz/AIg8wtL4fekwamdortn7xuY/KcdE80Tc3EcGZxyD+JXUPK8K6dlAx3VM6aljB9CEH/8Ayxask5XEF5mz8Pwc+J0V/uz8tTzxWq3FTyhtJuYHQXwszWXTOKF2kdjfjBVWsWXYtyLkkC4/zjCo1JhBDb2Fx0n5Y7BaantMu9oxBlNPfIa/lszTfZLmm4WCCIj/ABi4qrOFdiFnncLiJIN+l8JBTU6hRmns9cyWJHX8MNVRVrb2qiCZgNaSVFxHb9Th9STnjJBb040XLl2byQ6uHqtS3hUpqCFqwedp3QRzADCDzuHA4pfiepWrZamiU2G6qJAsvHpXtMH2vMicW/W0Naky+YyU1UvTdWEg7fVMXMSR7W5gg0rPBH13IZV6S+UcwFZpY7yatywNxboB06zizarXJm8Xm+Rx8dPmdEanTVEo0mSoq01SSo4CKt5j1S3yubYLcCjkNu1KVRQzq56sJNgfafrHFsC+c5zPkCgGBmOZkkm94iy88c9sSZ7MZulknWgEdSNz73I4kyY5MBr/AEtMmjjLN5NKLwV7LJTObeuNyCum2AbTcHkfP8emGNSmx08Zhq7LUBChCjAqJgD9esXwsMPnlq0Kzil6agU1BJBJJmxg3P0564ZedRzFelUWq5R91KogQ3axWLwYle3uLHEsyrRejMVHGYrpUeizK0h19SNDellAWxIhu3I7XT5hgpNImui0mZdjrfaSTYAXBMdoi0QMN8w1NqnltVn+sMxA9gOfb8hzGEeooqsmbSiXjeKogEqLFZEX6Ek8R9MSUvAqXj05hdWarRrVPMaClJK6mCG3QNxEDmN3qnte11WoEjJV/LDN5zghiSyLuUWnbJPp/I9cMM8yZvLFcu5VIIJ2ghuJEn7w9Q+scAThHXzbjKpk9x8wFSh2gsIU8XiDzBjn3xpUlk5C/n2bazvsUvxTP2mnTUkqqkjm146/LC/IPDxb9/8AMYa+IFNSrTqBBBUiZPT5/u+FmXpkVLd4BjHQUX+SkeTX8JLiEprx+g/yZL7lLhRtsSbHpxyST+nth5k28pA4c2vIA6mw6zwbkfoIr+VNNWG9YsCJNv8Aj9xh1laiEh3cIwX7u6ABzHFhAAjoCeuM+ujseGTwl4jCsWaoKbkMxkIUBBJPPPKwCJPXnnEdWKbKfSyISZIEMR1vEAdsbPUWrSFF/wCaGguDyosTbqeyjgYhrPWqK1VETy+D/NJK9QvYd4vf64qpGzOS1Dco1RnFAQfM9S7kkA3AKi/S5gfM4KFZBUIXaCyiIuLc3+cGx6/iLlVTy9wX7wCBTypmSJ479yew6ElxtVhUYw/qAm/PtwJUAfkBzDPqXaP6EzpORqB8lRbdummpufbEpaT6SScK9CrNV0yne6ekgn6/3GDy8Awbnp0xzk44k0c1crkqyj5i/THAglubYtGQeAJPucU/TKkQGOLPkXaARMx3w67jqYtvIs+WcWBM/LjDbK1bqV6dDhBlXEBlABjDfKsDxfvB6YxqsS/FlmydSQZJnmMOcq6kEHnse2K1kaseoue1hfrh5lqqhgpN+P374oVEKQ4pVmDSCDF+LThjRqk8jjthNRZYUhjyMHZepAF+BeDiu1gikh1Srgn0wB1POClqRIBibm+FNGqp2gWt0A/ffBNOteCbD/jDGsELQ3pvuWFI6mwxIjMRtYjsIwBTYxtWINpAxPSrbjtNun7OEAPWBdSTu7jG6soIJFiPlgMVIAEg9TfElOqsbiImSLc4KY3AWrEAw/HJ5xxH+J2qUyOh+lipOZLMDwYpgfqfwx2ZK7bYAvF8ch/iQy/2jRtJrbRtSvUpkdPUoMf/ANGL3DmvxMPvobnw13eKUm/P/wCWeb6eaJPqWYgN2wbSKtTgqSTEwRBwqr02KmskbnlSo9j/AMjDDLE7QCjAqOfl88dfJJLJ67Tm28MkCbc7QpqFdVYlYEGYM3nDFKVJk8xyeRBk2C3/AMfhhNQziVc9RWoyqSzKoHMhSYt9cM0kEFnO1AyklvwJ7n99cKSYozTbwaa1t8umlHKlqqsrMzM0kEAgXnr9PlAik5ClVzPi7IZVEVGSttWYb0KpJJHWYk974uOrvVq0HC1dzMGY0yfS22QYnktCiwPB6c0/w8ama8a5bYf5uXpPLEzLQRPtM/ni1b6Qk/JmPxLEqtKPjKPujoKLUJCPSpio/oVWUTu6kxPVW/HGurZkW3tUp1UYBj5o2n/aYuOnJ6g3veTK1ErCpu3Mz+uPum/IHEwV7GxPMYH1cZhEOVRJDfzNxO1lCCVEwf8Ay4PftApx3N6b7jFeWLCvVr1ERAqhtpaAYYjcLexNr363wUlbLUUZqgE1HDLYAvTYQSBwB93p+thcqTli2bdWIaqd6lp3DaCRbnqbj63ET1lCZXyg5rIwDKxRtyMOkiyxtJiDh8lqV6b7ptUXyVanUpvUemzbXJ2wQJle/pExzee+FGZ/mMKqUWArIKm3bsVZN497df8Aa0zE4MKOHai1VqiU2p1YDRABCGCepsfmO18AZxG8sHL1YYNuiADEtz7FT+G3scS01qU7uWY+gpzNfeUoUaG5mq+WocAkiSdpAIG28xx8yDCPVVNKGQjc12XaN24HmR/nkdgBh3qWXRKquAm3e4A2i4Mek9dsWjp0mTKLP5kvSTzGpkh2XaXJhYtHcfpP46VDyOO4ns1L72Kpr7jblwVI3Bh+mBMmnmPCcvYR+v7/ACxJ4lqT9laby9+vTEWl7W9TSQLdLX/556Y3aaxRT+9zzK5kpcSlT9PZD3KUyDuVQ8AM22PSPmPkPa3XDCiai+tk9Qn7sbZJ5juD+k9BgaigC3ck3a5EAQLyLg3jj5dcH02IVNnlsSbKVI2m4USOO8nmfxz6ryddZw5UjPmIgQmoWReQJWV5MHoCepmY4Fhjd61Wm6xT2HzCKYDQJkCI5JiOf74++ybai0svSVmeNtN12tUHAMdBN46/LEtJBK06wYVEOxqigEhZu3zEwBabexxXeDTSewRkFbyWAhxMqxnfI5iSLcDt1OJKlNSAvmQycKBzABiR9O3y4n6lQqKPNZBtmXVSWLG0HgkkBlsf93ScfZo06YRqUGUJ2+kMOZ6zAv8AMziF6sv/AKKWpbPDFckNR6FFZb9rH+2H5MAgQZ7cYp2gZgUsxlkJiVKx8xwT9MWsuSTJxiV4YmzA4quWvzeKQo09piQIxZ8g7ALAPHbFQ0+oAFbv3ti0ZGrYNIv0wruJzduyyZSq20XsO1sOKD8RIA5jjCDJPYX56g4cZWoQoG4gzyMYtVGjFlgyjiSCTe8DDjKVBwDwYjFdylQA3e5/PDnLVBICxxxPOM+pEkY+o1N6qQxsbiL4LpsVgyOLGMKss8STHvGDqbWiTMzirKJG0NqTjaJMfPrbBdMwo9VyR3wpp1CVXiR0tgxKpkW9XOI8EckNKVVT6dwUg2GJkJglluIGFtNizFSTxzMWwQlQCZM8XwGiPGBitQNaABAicSAqLh7H88BJWVj96Pxk/ucbz1gxbAAGs77YBgE/hjmPx/JXwlkCCDGoKDP/APFU/wAY6IKin0tY9gZGOZfHxy3hnTxeBn163ny3j9TfFzh//cw9TZ4B/wCSo+v0PM2ol6BEAK28zBPFvbE2R1Ba1JkZ52Gwk8Ae3vH44L1Ok9ffSayESWmL9o7TiuVchXp1HrZSpsQPtifvQOfbjHcRSnHDPUqk50anNFZQRpNKtmNfo5jdtp0hUJJF7qQMWiizM8JBJcKwH6fO3/GKvpQzVLUculYKqElSBa0H69MWHKVG+3JSEH17ZAG2bTH5XJPfCqrLXoNtGlF76v8A4JdbrinWqMlMv5dNS3oJJYkgAz0JAA/+J7RineFianjTNVaCgEUajKZAgysEfj+BxbNberSps1NhVq02dyzeomBKKIA4epfsAcVHwelZ/E+bFBZcZVkmOoK37D7uJaK/Lm/IqX7crqhH/cdIpsKlQS3lnlSp+5UI4/Lg/LphVquYdEVaVeQzA7RPqWbyP/kf7WEwdSq1K7EyVKXYEAK1+RJF4bt2wp1Oov2ko1Lcg3UyVNo7NB5JBPaYnvipFZkbVaWIA+n1aeXUrUpsldXKkAgl7kgL0kEn9xiQVKaLLBnR1WUZl27iBJXsJvHc9IOIVdDTWpWZKaFt9Nl+8p3CzKAbnmel8bqm6o32qQaSlWUiQykEjr/uHItybxeVrUqxlhJI3ovGxMwd1RC1ESqwFkC6/WwmZm3XC3UGatWenmFiid1JSoJDEEbSDyfawmR7xPWrBqr0RVSozegkOoEMOYANw0z1PPfETZl6GSYrUT+aVC+iPUAVFgCT3PX+0kFhlW4kpRx0EuaOYzNPyQVYU2kjbLBC3JAuYnkzybXxW3lHNZidi1I2k7SoI4jnoPYfhizVa1WiGz1SGNRTTAZthDBxIMGeALQbt7A4q2qsadesGUgNUspF+okDsD/bGjbrLwcdxaSjFSZV/FL7my42gH1mAfliHRiNwmReZxHr9U1M2iE/cQW9ySf7420ghXAK7p6Y3lHFBI8snVVTispLxx8kkW6mrboUx6bALAaL26gHkyJiL3jBlOkd7GjPpBiCGX2EAWP06jsTgfTGNWmopgQW2mVHpHAMkECTPSRHzwcqUEDLVqvDAlSADPTi45i4nmbYyJvDPQ7eOYJo2OVWoGanUUsgBbYu4SB1ueJAuehJmYwa2XJqL5CmqQdz7HkE9CSRzF5jvETgKhVp+YKlNKf8tSQw+6pPAHtx87WxLVmt6iRHqR5S14uoJuD1sOO+IXll+HLHYJy9WlUpUwlVqIH3rbhPBkAQRcmLm4ncbEfMLU3L50sIA7kHoPla9p/QEJWSlQLAsHEHeojYL2iABdm5/AAmQ61VUQ0pG5jLkgrssQBB6kSenTDEiarPuLUZZKu9J6bEDchUm/Y4vG8wCJ/DHOqDQ4XeCGTaLi56T++mLzkapr5KjVa5KiZPXGZdQw0zI4suaEJ+Gh//2Q==\"\n  }))));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgNavbarProfile);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/navbar-profile.190f84bcc8e15b460876fdfbb2e1173e.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","import React, { useState, useEffect, useRef, useMemo, useCallback } from 'react'\nimport { ReactComponent as PreviousArrowSvg } from '../../images/WeeklyPrediction/weekly-prediction-previous-arrow.svg'\nimport { ReactComponent as NextArrowSvg } from '../../images/WeeklyPrediction/weekly-prediction-next-arrow.svg'\nimport TryAgainArrowSvg from '../../images/Speaking/try-again-arrow.svg'\nimport { ReactComponent as ReturnArrowSvg } from '../../images/WeeklyPrediction/weekly-preidction-return.svg'\nimport ProgressBar from '../ProgressBar'\nimport LoadingMessage from '../Items/LoadingMessage'\nimport ErrorMessage from '../Items/ErrorMessage'\nimport { useAuth } from '../../providers/AuthProvider'\nimport {\n  practiceNowWithFilter,\n  updateAttempt,\n  getAllMockQuestions,\n} from '../../services/practice.services'\nimport {\n  handleExceptionError,\n  setupSpeechRecognition,\n  toastError,\n} from '../../utils/utils'\nimport PracticeMockQuestion from '../../models/practiceMockQuestion.model'\nimport SpeakingQuestionStates from './SpeakingQuestionStates'\nimport MockQuestion from '../../models/mockQuestion.model'\nimport { useNavigate } from 'react-router-dom'\nimport Path from '../../routes/Path'\nimport { Link, useLocation } from 'react-router-dom'\nimport { QuestionModelId } from '../../models/QuestionModels'\n\ntype AnswerShortQuestionProps = {\n  setShowScoreBoard: (value: boolean) => void\n  showScoreBoard: boolean\n}\n//qQuality = 0, qType = 0\nconst AnswerShortQuestion: React.FC<AnswerShortQuestionProps> = ({\n  setShowScoreBoard,\n  showScoreBoard,\n}) => {\n  const { userProfile } = useAuth()\n  const navigate = useNavigate()\n  const maxRecordingTime = 10\n  const recordingTimeout = 5\n\n  const [initialDelay, setInitialDelay] = useState<null | number>(\n    recordingTimeout,\n  )\n  const [isRecording, setIsRecording] = useState(false)\n  const [audioBlob, setAudioBlob] = useState<Blob | null>(null)\n  const [recordingTime, setRecordingTime] = useState(maxRecordingTime)\n  const [recordingProgress, setRecordingProgress] = useState(0)\n  const audioRef = useRef<HTMLAudioElement>(null)\n  const recorderRef = useRef<MediaRecorder | null>(null)\n  const [isLoading, setIsLoading] = useState(true)\n  const [errorMsg, setErrorMsg] = useState('')\n  const [question, setQuestion] = useState<PracticeMockQuestion | undefined>(\n    undefined,\n  )\n  const [isSubmitted, setIsSubmitted] = useState(false)\n  const [transcript, setTranscript] = useState<string>('')\n  const [realAnswer, setRealAnswer] = useState<string>('')\n  const [alternativeAnswer, setAlternativeAnswer] = useState<string>('')\n  const [audioPlayError, setAudioPlayError] = useState(false)\n  const [allMockQuestions, setAllMockQuestions] = useState<MockQuestion[]>([])\n\n  const location = useLocation()\n  let testType: string = ''\n  if (location.pathname.includes('/practice')) {\n    testType = 'practice'\n  }\n\n  useEffect(() => {\n    const fetchData = async () => {\n      const questionId = localStorage.getItem('questionIdPTE')\n      const questionType = localStorage.getItem('questionTypePTE')\n      const questionLabel = localStorage.getItem('ptePracticeQuestionLabel')\n\n      if (\n        userProfile &&\n        userProfile.userId &&\n        !isNaN(Number(questionId)) &&\n        !isNaN(Number(questionType)) &&\n        !isNaN(Number(questionLabel)) &&\n        questionType === QuestionModelId.S_AnswerShortQuestion\n      ) {\n        try {\n          const response = await practiceNowWithFilter(\n            userProfile.userId,\n            Number(questionType),\n            Number(questionId),\n            0,\n            0,\n            0,\n            Number(questionLabel),\n            4,\n          )\n          if (response.data.success) {\n            const mockQuestions = response.data.mockQuestion\n            if (Array.isArray(mockQuestions) && mockQuestions.length > 0) {\n              setQuestion(mockQuestions[0])\n\n              const allMockQuestionsData = await getAllMockQuestions(\n                userProfile.userId,\n                Number(questionType),\n                Number(questionId),\n                0,\n                0,\n                0,\n                Number(questionLabel),\n                4,\n              )\n              if (allMockQuestionsData.data.success) {\n                setAllMockQuestions(allMockQuestionsData.data.allMockQuestion)\n              } else {\n                console.error('Failed to fetch all mock questions.')\n              }\n\n              await updateAttempt(\n                userProfile.userId,\n                Number(questionType),\n                Number(questionId),\n                0,\n                0,\n                0,\n                Number(questionLabel),\n                4,\n              )\n            } else {\n              console.error('No questions found in the response')\n              setErrorMsg('No valid question data found in the response!')\n            }\n            setRealAnswer(response.data.pv)\n            setAlternativeAnswer(response.data.alt_pv)\n          }\n        } catch (error) {\n          handleExceptionError(error)\n          setErrorMsg('Error while getting the question data!!!')\n        }\n      } else {\n        setErrorMsg('Error while getting the question data!!!')\n      }\n      setIsLoading(false)\n    }\n    fetchData()\n  }, [userProfile])\n\n  // Use useMemo to initialize SpeechRecognition\n  const recognition = useMemo(() => setupSpeechRecognition(), [])\n  if (recognition) {\n    recognition.onresult = (event: any) => {\n      let interimTranscript = ''\n      let finalTranscript = ''\n\n      for (let i = event.resultIndex; i < event.results.length; i++) {\n        const result = event.results[i]\n        if (result.isFinal) {\n          finalTranscript += result[0].transcript // Final result\n        } else {\n          interimTranscript += result[0].transcript // Partial result\n        }\n      }\n\n      // Combine final and interim transcripts\n      const fullTranscript = finalTranscript + interimTranscript\n      setTranscript(fullTranscript)\n    }\n\n    recognition.onerror = (event: any) => {\n      console.error('Speech recognition error:', event.error)\n    }\n  }\n\n  const startRecording = () => {\n    if (!isRecording && !audioBlob) {\n      setIsRecording(true)\n      setRecordingTime(10)\n      setRecordingProgress(0)\n      setTranscript('')\n\n      const beep = new Audio('/sound-beep.mp3')\n      beep.play().catch((error) => {\n        console.log('Beep sound play error:', error)\n      })\n\n      navigator.mediaDevices\n        .getUserMedia({ audio: true })\n        .then((stream) => {\n          const newRecorder = new MediaRecorder(stream)\n          recorderRef.current = newRecorder\n          const chunks: BlobPart[] = []\n\n          newRecorder.ondataavailable = (event) => chunks.push(event.data)\n          newRecorder.onstop = () => {\n            setAudioBlob(new Blob(chunks, { type: 'audio/wav' }))\n            setRecordingProgress(100)\n          }\n          newRecorder.start()\n\n          if (recognition) {\n            recognition.start()\n          }\n        })\n        .catch((error) => {\n          console.error('Error accessing microphone:', error)\n        })\n    }\n  }\n\n  const stopRecording = useCallback(() => {\n    if (recorderRef.current) {\n      recorderRef.current.stop()\n      setIsRecording(false)\n      setRecordingTime(10)\n      setRecordingProgress(100)\n      setIsSubmitted(true)\n    }\n\n    // Stop speech recognition\n    if (recognition) {\n      recognition.stop()\n    }\n  }, [recognition])\n\n  const resetState = () => {\n    setIsSubmitted(false)\n    setInitialDelay(5)\n    setIsRecording(false)\n    setAudioBlob(null)\n    setRecordingTime(10)\n    setRecordingProgress(0)\n    setTranscript('')\n    setShowScoreBoard(false)\n    setAudioPlayError(false)\n    audioRef.current && (audioRef.current.src = question?.audio || '')\n  }\n\n  useEffect(() => {\n    let intervalId: NodeJS.Timeout\n    if (isRecording) {\n      intervalId = setInterval(() => {\n        setRecordingTime((prevTimer) => {\n          let newTime = prevTimer - 1\n          setRecordingProgress(((10 - newTime) / 10) * 100)\n          if (newTime > 0) {\n            return newTime\n          } else {\n            clearInterval(intervalId)\n            stopRecording()\n            return 0\n          }\n        })\n      }, 1000)\n    }\n    return () => clearInterval(intervalId)\n  }, [isRecording, stopRecording])\n\n  useEffect(() => {\n    let timerId: NodeJS.Timeout\n    if (question) {\n      if (initialDelay && initialDelay > 0) {\n        timerId = setTimeout(() => setInitialDelay(initialDelay - 1), 1000)\n      } else if (initialDelay === 0) {\n        audioRef.current?.play().catch(() => {\n          setAudioPlayError(true) // Set error state if play fails\n        })\n        setInitialDelay(null)\n      }\n      return () => clearTimeout(timerId)\n    }\n  }, [initialDelay, question])\n\n  const isCorrectAnswer = (\n    originalAnswer: string,\n    alternativeRealAnswer: string,\n    transcript: string,\n  ): boolean => {\n    // Helper function to normalize and split text into an array of words\n    const normalizeTextToWords = (text: string): string[] =>\n      text\n        .trim()\n        .toLowerCase()\n        .replace(/[^\\w\\s]/g, '') // Remove punctuation\n        .split(/\\s+/) // Split by whitespace\n\n    const originalWords = normalizeTextToWords(originalAnswer)\n    console.log(originalWords)\n    const alternativeWords = alternativeRealAnswer.trim()\n      ? normalizeTextToWords(alternativeRealAnswer)\n      : []\n    console.log(alternativeWords)\n    const transcriptWords = normalizeTextToWords(transcript)\n    console.log(transcriptWords)\n\n    // Function to check if any word in the transcript matches a set of words\n    const hasMatch = (words: string[]): boolean =>\n      transcriptWords.some((word) => words.includes(word))\n\n    // Check matches against both original and alternative answers\n    return hasMatch(originalWords) || hasMatch(alternativeWords)\n  }\n\n  const handlePlayAudio = () => {\n    audioRef.current\n      ?.play()\n      .then(() => {\n        setAudioPlayError(false) // Reset error state if audio plays successfully\n      })\n      .catch(() => {\n        setAudioPlayError(true) // Set error state if play fails\n      })\n  }\n\n  const handleQuestionChange = (selectedQuestionId: string) => {\n    localStorage.setItem('questionIdPTE', selectedQuestionId)\n    navigate(0)\n  }\n\n  const isFirstQuestion = (): boolean => {\n    const position = allMockQuestions.findIndex(\n      (mockQuestion) => mockQuestion.id === question?.id,\n    )\n    if (allMockQuestions.length === 0 || position === -1 || position !== 0) {\n      return false\n    } else {\n      return true\n    }\n  }\n\n  const isLastQuestion = (): boolean => {\n    const position = allMockQuestions.findIndex(\n      (mockQuestion) => mockQuestion.id === question?.id,\n    )\n    if (\n      allMockQuestions.length === 0 ||\n      position === -1 ||\n      position + 1 !== allMockQuestions.length\n    ) {\n      return false\n    } else {\n      return true\n    }\n  }\n\n  const displayPreviousQuestion = () => {\n    if (allMockQuestions.length === 0) {\n      toastError('No questions in the list!')\n    }\n\n    const position = allMockQuestions.findIndex(\n      (mockQuestion) => mockQuestion.id === question?.id,\n    )\n\n    if (position === -1) {\n      toastError('Can not find the current question in the list!')\n    } else if (position === 0) {\n      toastError('This question is the first question!')\n    } else {\n      const previousQuestionId = allMockQuestions[position - 1].id\n      localStorage.setItem('questionIdPTE', String(previousQuestionId))\n      navigate(0)\n    }\n  }\n\n  const displayNextQuestion = () => {\n    if (allMockQuestions.length === 0) {\n      toastError('No questions in the list!')\n    }\n\n    const position = allMockQuestions.findIndex(\n      (mockQuestion) => mockQuestion.id === question?.id,\n    )\n\n    if (position === -1) {\n      toastError('Can not find the current question in the list!')\n    } else if (position + 1 === allMockQuestions.length) {\n      toastError('This question is the last question!')\n    } else {\n      const nextQuestionId = allMockQuestions[position + 1].id\n      localStorage.setItem('questionIdPTE', String(nextQuestionId))\n      navigate(0)\n    }\n  }\n\n  return (\n    <div className=\"min-h-[80vh]\">\n      {isLoading ? (\n        <LoadingMessage message=\"Loading question...\" />\n      ) : errorMsg ? (\n        <ErrorMessage message={errorMsg} />\n      ) : (\n        <div className=\"px-6 py-2 md:py-10\">\n          <p className=\"text-bodyr my-2 text-neutrals-2\">\n            <Link\n              to={\n                testType === 'practice'\n                  ? Path.practice.path\n                  : Path.weeklyPrediction.path\n              }\n            >\n              Practice\n            </Link>{' '}\n            /{' '}\n            <Link\n              to={\n                testType === 'practice'\n                  ? Path.practiceCourse.path\n                  : Path.weeklyPredictionCourse.path\n              }\n            >\n              Speaking Section\n            </Link>{' '}\n            / <span className=\"text-neutrals-1\">Answer Short Question</span>\n          </p>\n          <div className=\"w-fit\">\n            <Link\n              to={\n                testType === 'practice'\n                  ? Path.practiceCourse.path\n                  : Path.weeklyPredictionCourse.path\n              }\n            >\n              <button className=\"py-2 px-4 flex items-center gap-2 my-6 bg-info rounded-lg\">\n                <ReturnArrowSvg fill=\"white\" className=\"mr-2\" />\n                <span className=\"text-bodyr text-white\">Return</span>\n              </button>\n            </Link>\n          </div>\n          <p className=\"text-bodym text-danger mt-2 md:mt-8\">\n            * This question carries marks for Speaking (~3%) and Listening (\n            ~7%){' '}\n          </p>\n\n          <div className=\"p-4 md:p-8 rounded-xl shadow mt-2 md:mt-8\">\n            <p className=\"text-h4m text-neutrals-1\">{question?.short_title}</p>\n\n            {!isRecording && !audioBlob && (\n              <div className=\"bg-[#F1EFF2] text-center p-4 rounded-xl lg:w-[50%] w-full mx-auto mt-4\">\n                {initialDelay ? (\n                  <p className=\"text-h4m text-neutrals-1\">\n                    Audio will start in: {initialDelay} seconds\n                  </p>\n                ) : audioPlayError ? (\n                  <p className=\"text-red-600 text-footnote w-full text-center\">\n                    Oops! It seems the audio didn't start automatically. No\n                    worries—just click{' '}\n                    <button\n                      onClick={handlePlayAudio}\n                      className=\"underline text-blue-600 bg-yellow-200 px-2 rounded-lg\"\n                    >\n                      Here\n                    </button>{' '}\n                    to play it manually!\n                  </p>\n                ) : (\n                  <p className=\"text-h4m text-neutrals-1\">Original Audio</p>\n                )}\n\n                <audio\n                  ref={audioRef}\n                  src={question && question.audio ? question.audio : ''}\n                  preload=\"auto\"\n                  controls\n                  className=\"my-4 w-full\"\n                ></audio>\n\n                <button\n                  onClick={startRecording}\n                  className=\"mx-auto flex items-center px-2 md:px-4 py-2 bg-white rounded-xl cursor-pointer hover:scale-105\"\n                >\n                  <p className=\"text-bodyr text-neutrals-1\">Record Now</p>\n                </button>\n              </div>\n            )}\n\n            {isRecording && (\n              <div className=\"bg-[#F1EFF2] text-center p-4 rounded-xl w-[50%] mx-auto mt-4\">\n                <p className=\"text-h5r mt-4\">Timer: {recordingTime} seconds</p>\n                <ProgressBar progress={recordingProgress} />\n                <button\n                  onClick={stopRecording}\n                  className=\"text-bodyr text-neutrals-1 p-2 mt-2 rounded-lg border border-[1px]-[#D9D9D9] hover:scale-105\"\n                >\n                  Stop Recording\n                </button>\n              </div>\n            )}\n\n            <SpeakingQuestionStates question={question} />\n          </div>\n\n          <div className=\"flex w-full xl:w-[70%] justify-center gap-4 mx-auto mt-4\">\n            <button\n              className={`flex items-center px-4 py-2 rounded-xl ${isFirstQuestion() ? 'bg-[#F0F0F0] text-gray-400 cursor-not-allowed' : 'text-white bg-info cursor-pointer'}`}\n              disabled={isFirstQuestion()}\n              onClick={displayPreviousQuestion}\n            >\n              <PreviousArrowSvg\n                fill={isFirstQuestion() ? 'gray' : 'white'}\n                className=\"md:mr-2\"\n              />\n              <p className=\"hidden md:block text-bodyr\">Previous</p>\n            </button>\n            <div className=\"flex text-white\">\n              <button\n                className=\"flex items-center px-4 py-2 bg-info rounded-xl cursor-pointer\"\n                onClick={resetState}\n              >\n                <p className=\"hidden md:block text-bodyr text-white\">\n                  Try Again\n                </p>\n                <img src={TryAgainArrowSvg} alt=\"again\" className=\"md:ml-2\" />\n              </button>\n            </div>\n\n            <div>\n              <select\n                className=\"px-2 md:px-4 py-2 rounded-xl border border-[1px]-[#D9D9D9] overflow-y\"\n                defaultValue={question?.id}\n                onChange={(e) => handleQuestionChange(e.target.value)}\n              >\n                {allMockQuestions.map((mockQuestion, index) => (\n                  <option\n                    key={mockQuestion.id}\n                    value={mockQuestion.id}\n                    className=\"text-bodyr\"\n                  >\n                    {index + 1}\n                  </option>\n                ))}\n              </select>\n            </div>\n\n            <button\n              className={`flex items-center px-4 py-2 rounded-xl ${isLastQuestion() ? 'bg-[#F0F0F0] text-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-info text-white cursor-pointer'}`}\n              onClick={displayNextQuestion}\n              disabled={isLastQuestion()}\n            >\n              <p className=\"hidden md:block text-bodyr\">Next</p>\n              <NextArrowSvg\n                fill={isLastQuestion() ? 'gray' : 'white'}\n                className=\"md:ml-2\"\n              />\n            </button>\n          </div>\n          {isSubmitted && (\n            <div className=\"grid grid-row-2 lg:grid-cols-2 gap-4 mt-4\">\n              <div className=\"col-span-1 bg-[#F1EFF2] p-6 rounded-xl text-center\">\n                <p className=\"text-h4m\">Original Answer</p>\n                <p className=\"text-bodyr\">{question?.description || ''}</p>\n              </div>\n              <div className=\"col-span-1 bg-[#F1EFF2] p-6 rounded-xl text-center\">\n                <p className=\"text-h4m\">Your Answer</p>\n                {audioBlob && (\n                  <>\n                    <audio\n                      controls\n                      src={URL.createObjectURL(audioBlob)}\n                      className=\"my-4 w-full\"\n                    />\n                    {isCorrectAnswer(\n                      realAnswer,\n                      alternativeAnswer,\n                      transcript,\n                    ) ? (\n                      <p className=\"text-bodyr font-bold text-success\">\n                        Your answer is correct!\n                      </p>\n                    ) : (\n                      <p className=\"text-bodyr font-bold text-danger\">\n                        Your answer is incorrect!\n                      </p>\n                    )}\n                    <p className=\"text-bodyr\">Your transcript: {transcript}</p>\n                  </>\n                )}\n              </div>\n            </div>\n          )}\n        </div>\n      )}\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default AnswerShortQuestion\n","import { useEffect, useState } from 'react'\nimport { useNavigate } from 'react-router-dom'\nimport AvatarSvg from '../../images/Navbar/navbar-profile.svg'\nimport PointSvg from '../../images/Speaking/point.svg'\nimport ArrowDown from '../../images/Speaking/arrow-down.svg'\nimport AnswerShortQuestion from '../../components/SpeakingCourse/AnswerShortQuestion'\nimport { useAuth } from '../../providers/AuthProvider'\nimport { getUserTokenDetails } from '../../services/user.services'\nimport Path from '../../routes/Path'\nimport { navigateUserToPlanPage } from '../../utils/utils'\n\ninterface Answer {\n  name: string\n  overall: number\n  flunency: number\n  pronunciation: number\n  vocabulary: number\n  grammar: number\n  comment: string\n}\n\nconst topAnswers: Answer[] = [\n  {\n    name: 'Bhavesh Panchani',\n    overall: 90,\n    flunency: 85,\n    pronunciation: 85,\n    vocabulary: 85,\n    grammar: 85,\n    comment:\n      'Neque porro quisquam est, qui dolorem ipsum quia dolor sit amet, consectetur, adipisci velit, sed quNeque porro quisquam est, qui dolorem ipsum quia dolor sit amet, consectetur, adipisci velit, sed quNeque porro quisquam est, qui dolorem ipsum quia dolor sit amet, consectetur, adipisci velit, sed qu',\n  },\n  {\n    name: 'Bhavesh Panchani',\n    overall: 80,\n    flunency: 65,\n    pronunciation: 65,\n    vocabulary: 65,\n    grammar: 65,\n    comment:\n      'Neque porro quisquam est, qui dolorem ipsum quia dolor sit amet, consectetur, adipisci velit, sed quNeque porro quisquam est, qui dolorem ipsum quia dolor sit amet, consectetur, adipisci velit, sed quNeque porro quisquam est, qui dolorem ipsum quia dolor sit amet, consectetur, adipisci velit, sed qu',\n  },\n  {\n    name: 'Bhavesh Panchani',\n    overall: 70,\n    flunency: 75,\n    pronunciation: 75,\n    vocabulary: 75,\n    grammar: 75,\n    comment:\n      'Neque porro quisquam est, qui dolorem ipsum quia dolor sit amet, consectetur, adipisci velit, sed quNeque porro quisquam est, qui dolorem ipsum quia dolor sit amet, consectetur, adipisci velit, sed quNeque porro quisquam est, qui dolorem ipsum quia dolor sit amet, consectetur, adipisci velit, sed qu',\n  },\n]\n\nconst AnswerShort = () => {\n  const { userProfile } = useAuth()\n  const navigate = useNavigate()\n\n  useEffect(() => {\n    const checkUserPlan = async () => {\n      if (userProfile) {\n        const userInfo = await getUserTokenDetails(userProfile.userId)\n        if (navigateUserToPlanPage(userInfo.data)) {\n          navigate(Path.planPages.main.path)\n        }\n      }\n    }\n    checkUserPlan()\n  }, [userProfile, navigate])\n\n  const [activeCategory, setActiveCategory] = useState('Top Answers')\n  const [showScoreBoard, setShowScoreBoard] = useState(false)\n  const [detailsVisible, setDetailsVisible] = useState(\n    Array(topAnswers.length).fill(false),\n  )\n\n  const toggleDetails = (index: number) => {\n    const updatedVisibility = [...detailsVisible]\n    updatedVisibility[index] = !updatedVisibility[index]\n    setDetailsVisible(updatedVisibility)\n  }\n\n  return (\n    <div>\n      <AnswerShortQuestion\n        setShowScoreBoard={setShowScoreBoard}\n        showScoreBoard={showScoreBoard}\n      />\n      {showScoreBoard && (\n        <div className=\"\">\n          <div className=\"flex my-4 rounded-xl bg-gray-100 p-1 mx-auto w-[90%] xl:w-[60%]\">\n            <button\n              className={`flex-1 p-2 text-center rounded-xl transition-colors duration-300 cursor-pointer ${\n                activeCategory === 'Top Answers'\n                  ? 'bg-primary-6 text-primary-1'\n                  : 'bg-transparent text-neutrals-1'\n              }`}\n              onClick={() => setActiveCategory('Top Answers')}\n            >\n              Top Answers\n            </button>\n            <button\n              className={`flex-1 p-2 text-center rounded-xl transition-colors duration-300 cursor-pointer ${\n                activeCategory === 'Best Verified Answer'\n                  ? 'bg-primary-6 text-primary-1'\n                  : 'bg-transparent text-neutrals-1'\n              }`}\n              onClick={() => setActiveCategory('Best Verified Answer')}\n            >\n              Best Verified Answer{' '}\n            </button>\n          </div>\n          {topAnswers.map((answer, index) => (\n            <div\n              key={index}\n              className={`p-8 shadow my-8 border border-[1px]-[#DFE3E6] rounded-lg\n            ${\n              index % 3 === 0\n                ? 'shadow-[6px_6px_0_#FFBA68]'\n                : index % 3 === 1\n                  ? 'shadow-[6px_6px_0_#14AE5C]'\n                  : 'shadow-[6px_6px_0_#F42424]'\n            }\n            `}\n            >\n              <div className=\"flex justify-between\">\n                <div className=\"flex items-center\">\n                  <img src={AvatarSvg} alt=\"avatar\" className=\"mr-2\" />\n\n                  <div>\n                    <p className=\"text-h5m\">{answer.name}</p>\n                    <p\n                      className=\"flex text-bodym text-info hover:text-info/80 cursor-pointer\"\n                      onClick={() => toggleDetails(index)}\n                    >\n                      <img\n                        src={ArrowDown}\n                        alt=\"arrow-down\"\n                        className={`mr-2 transition-transform duration-300 ${\n                          detailsVisible[index] === true\n                            ? 'rotate-180'\n                            : 'rotate-0'\n                        }`}\n                      />\n                      Show Details\n                    </p>\n                  </div>\n                </div>\n                <div className=\"flex items-center\">\n                  <img src={PointSvg} alt=\"point\" className=\"h-full mr-2\" />\n                  <div>\n                    <p className=\"text-footnote\">Points</p>\n                    <p className=\"text-h2\">{answer.overall}</p>\n                  </div>\n                </div>\n              </div>\n              <audio\n                controls\n                src=\"https://ptefilesbucket-stg.s3.amazonaws.com/test_question/0/6442820258e0a.wav\"\n                className=\"w-full mt-4\"\n              />\n\n              {detailsVisible[index] && (\n                <>\n                  <div className=\"w-full grid grid-cols-4 gap-2 items-center my-4\">\n                    <div className=\"col-span-2 md:col-span-1 flex flex-col items-center mx-2\">\n                      <div className=\"text-white text-h5b w-[80px] h-[80px] content-center text-center px-2 py-4 rounded-full bg-[#FF7A45] drop-shadow-lg\">\n                        {answer.flunency}/90\n                      </div>\n                      <p className=\"text-bodyr text-neutrals-1 mt-2\">Fluency</p>\n                    </div>\n                    <div className=\"col-span-2 md:col-span-1 flex flex-col items-center mx-2\">\n                      <div className=\"text-white text-h5b w-[80px] h-[80px] content-center text-center px-2 py-4 rounded-full bg-[#597EF7] drop-shadow-lg\">\n                        {answer.pronunciation}/90\n                      </div>\n                      <p className=\"text-bodyr text-neutrals-1 mt-2\">\n                        Pronunciation\n                      </p>\n                    </div>\n                    <div className=\"col-span-2 md:col-span-1 flex flex-col items-center mx-2\">\n                      <div className=\"text-white text-h5b w-[80px] h-[80px] content-center text-center px-2 py-4 rounded-full bg-[#722ED1] drop-shadow-lg\">\n                        {answer.vocabulary}/90\n                      </div>\n                      <p className=\"text-bodyr text-neutrals-1 mt-2\">\n                        Vocabulary\n                      </p>\n                    </div>\n                    <div className=\"col-span-2 md:col-span-1 flex flex-col items-center mx-2\">\n                      <div className=\"text-white text-h5b w-[80px] h-[80px] content-center text-center px-2 py-4 rounded-full bg-[#EB2F96] drop-shadow-lg\">\n                        {answer.grammar}/90\n                      </div>\n                      <p className=\"text-bodyr text-neutrals-1 mt-2\">Grammar</p>\n                    </div>\n                  </div>\n\n                  <p className=\"text-bodyr text-neutrals-1\">{answer.comment}</p>\n                </>\n              )}\n            </div>\n          ))}\n        </div>\n      )}\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default AnswerShort\n","import React, { useState, useEffect, useRef, useCallback, useMemo } from 'react'\nimport { useLocation } from 'react-router-dom'\nimport ReadAloudArrowSvg from '../../images/Speaking/read-aloud-arrow.svg'\nimport { ReactComponent as PreviousArrowSvg } from '../../images/WeeklyPrediction/weekly-prediction-previous-arrow.svg'\nimport { ReactComponent as NextArrowSvg } from '../../images/WeeklyPrediction/weekly-prediction-next-arrow.svg'\nimport TryAgainArrowSvg from '../../images/Speaking/try-again-arrow.svg'\nimport { ReactComponent as ReturnArrowSvg } from '../../images/WeeklyPrediction/weekly-preidction-return.svg'\nimport WeeklyPredictionKeywordIcon from '../../images/WeeklyPrediction/weekly-prediction-keyword.svg'\nimport ProgressBar from '../ProgressBar'\nimport LoadingMessage from '../Items/LoadingMessage'\nimport ErrorMessage from '../Items/ErrorMessage'\nimport { useAuth } from '../../providers/AuthProvider'\nimport {\n  deductCreditUser,\n  practiceNowWithFilter,\n  updateAttempt,\n  getAllMockQuestions,\n  storePracticeData,\n  addProgressSpeaking,\n} from '../../services/practice.services'\nimport { handleExceptionError, toastError } from '../../utils/utils'\nimport PracticeMockQuestion from '../../models/practiceMockQuestion.model'\nimport SpeakingQuestionStates from './SpeakingQuestionStates'\nimport MockQuestion from '../../models/mockQuestion.model'\nimport Option from '../../models/option.model'\nimport { useNavigate } from 'react-router-dom'\nimport SpeakingFinalResult from './SpeakingFinalResult'\nimport Path from '../../routes/Path'\nimport { Link } from 'react-router-dom'\nimport { QuestionModelId } from '../../models/QuestionModels'\nimport useSpeechToText from '../../hook/useSpeechToText'\n\ntype DescribeImageQuestionProps = {\n  setShowScoreBoard: (value: boolean) => void\n  showScoreBoard: boolean\n}\n\nconst DescribeImageQuestion: React.FC<DescribeImageQuestionProps> = ({\n  setShowScoreBoard,\n  showScoreBoard,\n}) => {\n  const { userProfile } = useAuth()\n  const navigate = useNavigate()\n  const maxRecordingTime = 40\n  const recordingTimeout = 25\n\n  const [remainingTime, setRemainingTime] = useState(recordingTimeout)\n  const [isRecording, setIsRecording] = useState(false)\n  const [audioBlob, setAudioBlob] = useState<Blob | null>(null)\n  const [recordingTime, setRecordingTime] = useState(maxRecordingTime)\n  const [recordingProgress, setRecordingProgress] = useState(0)\n  const recorderRef = useRef<MediaRecorder | null>(null)\n  const [isLoading, setIsLoading] = useState(true)\n  const [errorMsg, setErrorMsg] = useState('')\n  const [question, setQuestion] = useState<PracticeMockQuestion | undefined>(\n    undefined,\n  )\n  const [isSubmitted, setIsSubmitted] = useState(false)\n  const [transcript, setTranscript] = useState<string>('')\n  const [keywords, setKeywords] = useState<string>('')\n  const [altKeywords, setAltKeywords] = useState<string>('')\n  const [options, setOptions] = useState<Option[]>([])\n  const [allMockQuestions, setAllMockQuestions] = useState<MockQuestion[]>([])\n  const [activeKeywordsPopup, setActiveKeywordsPopup] = useState(false)\n  //Final scores\n  const [finalPronunicationScore, setFinalPronunicationScore] = useState(10)\n  const [finalFluencyScore, setFinalFluencyScore] = useState(10)\n  const [finalContentScore, setFinalContentScore] = useState(10)\n  const [finalSpeakingScore, setFinalSpeakingScore] = useState(10)\n  //Conditions for unlocking the final answers\n  const [totalCreditTime, setTotalCreditTime] = useState<number>(0)\n  const [totalCredits, setTotalCredits] = useState<number>(0)\n  const [isEnabled, setIsEnabled] = useState<boolean>(false)\n  const [isLoadingSpeakingResult, setIsLoadingSpeakingResult] = useState(true)\n\n  // const myFluency = useRef(5) // Initialize fluency, you can adjust it based on your needs\n  // const t0 = useRef(0)\n  // const t1 = useRef(0)\n  // const pauseThresold = useRef(0)\n\n  const answerSectionRef = useRef<HTMLDivElement>(null)\n  const audioBlobRef = useRef<Blob | null>(null)\n  const finalTranscriptTextRef = useRef('')\n\n  const location = useLocation()\n  let testType: string = ''\n  if (location.pathname.includes('/practice')) {\n    testType = 'practice'\n  }\n\n  const { isListening, userTranscript, myFluency, pauseThresold, startListening, stopListening } = useSpeechToText()\n\n  useEffect(() => {\n    const fetchData = async () => {\n      const questionId = localStorage.getItem('questionIdPTE')\n      const questionType = localStorage.getItem('questionTypePTE')\n      const questionLabel = localStorage.getItem('ptePracticeQuestionLabel')\n\n      if (\n        userProfile &&\n        userProfile.userId &&\n        !isNaN(Number(questionId)) &&\n        !isNaN(Number(questionType)) &&\n        !isNaN(Number(questionLabel)) &&\n        questionType === QuestionModelId.S_DescribeImage\n      ) {\n        try {\n          const response = await practiceNowWithFilter(\n            userProfile.userId,\n            Number(questionType),\n            Number(questionId),\n            0,\n            0,\n            0,\n            Number(questionLabel),\n            4,\n          )\n          if (response.data.success) {\n            const mockQuestions = response.data.mockQuestion\n            if (Array.isArray(mockQuestions) && mockQuestions.length > 0) {\n              setQuestion(mockQuestions[0])\n              setTotalCreditTime(response.data.totalCreditTime)\n              setTotalCredits(response.data.totalCredits)\n\n              const allMockQuestionsData = await getAllMockQuestions(\n                userProfile.userId,\n                Number(questionType),\n                Number(questionId),\n                0,\n                0,\n                0,\n                Number(questionLabel),\n                4,\n              )\n              if (allMockQuestionsData.data.success) {\n                setAllMockQuestions(allMockQuestionsData.data.allMockQuestion)\n              } else {\n                console.error('Failed to fetch all mock questions.')\n              }\n            } else {\n              console.error('No questions found in the response')\n              setErrorMsg('No valid question data found in the response!')\n            }\n            setKeywords(response.data.pv)\n            setAltKeywords(response.data.alt_pv)\n            setOptions(response.data.option)\n\n            await updateAttempt(\n              userProfile.userId,\n              Number(questionType),\n              Number(questionId),\n              0,\n              0,\n              0,\n              Number(questionLabel),\n              4,\n            )\n          }\n        } catch (error) {\n          handleExceptionError(error)\n          setErrorMsg('Error while getting the question data!!!')\n        }\n      } else {\n        setErrorMsg('Error while getting the question data!!!')\n      }\n      setIsLoading(false)\n    }\n\n    fetchData()\n  }, [userProfile])\n\n  //Implement speakable words\n  const speakableClickHandler = useCallback((event: any) => {\n    if (event.target.classList.contains('speakable')) {\n      const word = event.target.getAttribute('data-word')\n      const utterance = new SpeechSynthesisUtterance(word)\n      speechSynthesis.speak(utterance)\n    }\n  }, [])\n\n  useEffect(() => {\n    document.addEventListener('click', speakableClickHandler)\n\n    return () => {\n      document.removeEventListener('click', speakableClickHandler)\n    }\n  }, [speakableClickHandler])\n\n  const resetState = () => {\n    setIsSubmitted(false)\n    setIsLoadingSpeakingResult(true)\n    setTranscript('')\n    setIsRecording(false)\n    setAudioBlob(null)\n    setRemainingTime(recordingTimeout)\n    setRecordingTime(maxRecordingTime)\n    setErrorMsg('')\n    setFinalPronunicationScore(10)\n    setFinalFluencyScore(10)\n    setFinalContentScore(10)\n    setFinalSpeakingScore(10)\n    finalTranscriptTextRef.current = ''\n    myFluency.current = 5\n    // t0.current = 0\n    // t1.current = 0\n    pauseThresold.current = 0\n  }\n\n  // Use useMemo to initialize SpeechRecognition\n  /* const recognition = useMemo(() => {\n    if (!window.SpeechRecognition && !window.webkitSpeechRecognition) {\n      alert(\n        'Speech recognition is not supported in your browser. Please use Chrome or Edge.',\n      )\n      return null\n    }\n\n    const rec = new (window.SpeechRecognition ||\n      window.webkitSpeechRecognition)()\n\n    rec.continuous = true // Keep recognition active\n    rec.interimResults = true\n\n    rec.onresult = (event: any) => {\n      let interimTranscript = ''\n      let finalTranscript = ''\n\n      for (let i = event.resultIndex; i < event.results.length; i++) {\n        const result = event.results[i]\n        if (result.isFinal) {\n          finalTranscript += result[0].transcript // Final result\n        } else {\n          interimTranscript += result[0].transcript // Partial result\n        }\n      }\n\n      // Combine final and interim transcripts with the existing transcript\n      const fullTranscript =\n        finalTranscriptTextRef.current + finalTranscript + interimTranscript\n      finalTranscriptTextRef.current += finalTranscript // Append only final results to the reference\n      setTranscript(fullTranscript) // Update state with full transcript\n      // console.log('Full Transcript:', fullTranscript) // Log full transcript\n      // console.log('Interim Transcript:', interimTranscript) // Log partial result\n      const now = performance.now()\n      if (t0.current === 0) {\n        // First recognized speech, set the initial timestamp\n        t0.current = now\n        t1.current = now\n      } else {\n        // Calculate the pause duration\n        const pauseDuration = now - t1.current\n        // Apply fluency calculation based on the pause duration\n        if (pauseDuration >= 5000) {\n          myFluency.current = 0 // Set fluency to 0 for long pauses\n          pauseThresold.current = 1\n        } else {\n          const fluencyReduction =\n            pauseDuration >= 750\n              ? 1\n              : pauseDuration >= 691\n                ? 0.5\n                : pauseDuration >= 651\n                  ? 0.4\n                  : pauseDuration >= 591\n                    ? 0.3\n                    : pauseDuration >= 551\n                      ? 0.2\n                      : pauseDuration >= 450\n                        ? 0.1\n                        : 0\n\n          myFluency.current = Math.max(0, myFluency.current - fluencyReduction)\n        }\n\n        // Update the timestamp for the next pause\n        t1.current = now\n      }\n    }\n\n    rec.onerror = (event: any) => {\n      console.error('Speech recognition error:', event.error)\n    }\n    return rec\n  }, []) */\n\n  const startRecording = useCallback(() => {\n    if (!isRecording && !audioBlob) {\n      setIsRecording(true)\n      setRecordingTime(maxRecordingTime)\n      setRecordingProgress(0)\n      setTranscript('') // Clear transcript before starting\n\n      const beep = new Audio('/sound-beep.mp3')\n      beep.play().catch((error) => {\n        console.log('Beep sound play error:', error)\n      })\n\n      // Start MediaRecorder for audio recording\n      navigator.mediaDevices\n        .getUserMedia({ audio: true })\n        .then((stream) => {\n          const newRecorder = new MediaRecorder(stream)\n          recorderRef.current = newRecorder\n          const chunks: BlobPart[] = []\n\n          newRecorder.ondataavailable = (event) => chunks.push(event.data)\n          newRecorder.onstop = () => {\n            setAudioBlob(new Blob(chunks, { type: 'audio/wav' }))\n            audioBlobRef.current = new Blob(chunks, { type: 'audio/wav' })\n            setRecordingProgress(100)\n          }\n\n          newRecorder.start()\n\n          // Start SpeechRecognition for transcription\n          // if (recognition) {\n          //   recognition.start()\n          if(!isListening.current) startListening()\n          // }\n        })\n        .catch((error) => {\n          console.error('Error accessing microphone:', error)\n        })\n    }\n  }, [isRecording, audioBlob, isListening])\n\n  const calculateFinalAnswer = useCallback(async () => {\n    const pvOptions = options.map((option) =>\n      option.options.trim().toLowerCase(),\n    )\n    const altPvOptions = options.map((options) =>\n      options.altOption.trim().toLowerCase(),\n    )\n\n    let finalCount = 0\n    let finalPronoun = 0\n    let finalFluency = 0\n    let finalAll = 0\n\n    const regex = /[^a-zA-Z0-9 ]/g\n\n    let text1 = ''\n    text1 = userTranscript.current.trim().toLowerCase()\n    text1 = text1.replace(regex, '')\n\n    let text3 = text1\n\n    let text2 = ''\n    text2 = pvOptions.join(' ').toLowerCase()\n    text2 = text2.replace(regex, '')\n\n    let count = 0\n    let pronoun = 0\n    const text1Array: Array<string> = text1.split(' ')\n    const text2Array: Array<string> = text2.split(' ')\n    const text3Array: Array<string> = text3.split(' ')\n\n    // Highlighting matches from both pvOptions and altPvOptions\n    for (let j = 0; j < text1Array.length; j++) {\n      let word = text1Array[j].trim()\n      let foundPv = pvOptions.find((option) => option === word)\n      let foundAlt = altPvOptions.find((altOption) => altOption === word)\n\n      if (foundPv || foundAlt) {\n        // Remove matched word from arrays to avoid duplicate matching\n        if (foundPv) {\n          const index = pvOptions.indexOf(foundPv)\n          pvOptions.splice(index, 1)\n        }\n\n        if (foundAlt) {\n          const index = altPvOptions.indexOf(foundAlt)\n          altPvOptions.splice(index, 1)\n        }\n\n        // Highlight the word\n        text3Array[j] =\n          `<span class=\"text-green-600 bg-green-200 cursor-pointer speakable\" data-word=\"${word}\">${word}</span>`\n        count++\n      } else {\n        // Default span for non-highlighted words\n        text3Array[j] =\n          `<span class=\"cursor-pointer speakable\" data-word=\"${word}\">${word}</span>`\n      }\n    }\n\n    for (let i = 0; i < text1Array.length; i++) {\n      for (let j = 0; j < text2Array.length; j++) {\n        if (text2Array[j].trim() === text1Array[i].trim()) {\n          pronoun = pronoun + 1\n          break\n        }\n      }\n    }\n\n    finalCount = Math.max((count * 90) / text2Array.length, 10)\n    finalFluency = Math.max((myFluency.current * 90) / 5, 10)\n    finalPronoun = Math.max((finalCount + finalFluency) / 2, 10)\n\n    if (finalCount < 20) {\n      finalCount = 10\n      finalPronoun = 10\n      finalFluency = 10\n      finalAll = 10\n    }\n\n    const finalallv = finalFluency + finalPronoun + finalCount\n    if (finalallv > 0) {\n      finalAll = finalallv / 3\n      if (finalAll <= 80) {\n        finalAll = finalallv / 3 + 10\n      } else {\n        finalAll = finalallv / 3 + (90 - finalAll)\n      }\n    } else {\n      finalAll = 10\n    }\n\n    if (finalCount < 20) {\n      finalCount = 10\n      finalPronoun = 10\n      finalFluency = 10\n      finalAll = 10\n    }\n\n    if (pauseThresold.current === 1) {\n      finalCount = 10\n      finalPronoun = 10\n      finalFluency = 10\n      finalAll = 10\n    }\n\n    setFinalContentScore(finalCount)\n    setFinalPronunicationScore(finalPronoun)\n    setFinalFluencyScore(finalFluency)\n    setFinalSpeakingScore(finalAll)\n\n    if (testType === 'practice') {\n      if (userProfile && question) {\n        try {\n          await addProgressSpeaking(\n            question.id,\n            question.category_id,\n            finalFluency,\n            finalPronoun,\n            finalCount,\n            finalAll,\n            userProfile.userId,\n          )\n        } catch (error) {\n          handleExceptionError(error)\n        }\n      }\n    }\n\n    if (finalAll > 79) {\n      try {\n        if (userProfile && question) {\n          const filename =\n            question.id +\n            '_' +\n            Math.round(finalAll) +\n            '_' +\n            Math.random().toString(36).substring(7) +\n            '.wav'\n          const audioFile = audioBlobRef.current\n            ? new File([audioBlobRef.current], filename, { type: 'audio/wav' })\n            : undefined\n          const response = await storePracticeData(\n            question.id,\n            0,\n            filename,\n            finalFluency,\n            finalPronoun,\n            finalCount,\n            0,\n            0,\n            0,\n            0,\n            finalAll,\n            text3Array.join(' '),\n            userProfile.userId,\n            audioFile,\n          )\n          if (!response.data.success) {\n            console.error('Failed to store the data!')\n          }\n        }\n      } catch (error) {\n        handleExceptionError(error)\n      }\n    }\n  }, [options, question, userProfile])\n\n  // Function to handle the submission of the answer\n  const handleSubmitAnswer = useCallback(async () => {\n    // Check if user has sufficient credits and is eligible\n    if (totalCreditTime <= 0 && totalCredits <= 0) {\n      toastError('Please purchase more tokens to enable automated scoring!!!')\n      return\n    }\n\n    // Ensure userProfile and question are valid\n    if (!userProfile?.userId || !question?.category_id) {\n      console.error('User profile or question data is missing!')\n      return\n    }\n\n    try {\n      // Deduct credit from the user\n      const response = await deductCreditUser(\n        userProfile.userId,\n        question.category_id,\n      )\n      if (!response.data.success) {\n        console.error(`Credit deduction failed: ${response.data.message}`)\n      }\n\n      // Enable scoring and calculate the answer\n      setIsEnabled(true)\n\n      setIsLoadingSpeakingResult(false)\n      calculateFinalAnswer()\n    } catch (error) {\n      // Handle exception errors\n      handleExceptionError(error)\n    }\n  }, [\n    calculateFinalAnswer,\n    question,\n    totalCreditTime,\n    totalCredits,\n    userProfile,\n  ])\n\n  const stopRecording = useCallback(() => {\n    if (!isRecording || !recorderRef.current) return // Ensure it's only stopped once\n\n    recorderRef.current.stop() // Stop the audio recording\n    recorderRef.current = null // Clear the recorder reference\n\n    setIsRecording(false)\n    setRecordingTime(40)\n    setRecordingProgress(100)\n    setIsSubmitted(true)\n\n    // Stop speech recognition\n    // if (recognition) {\n    //   recognition.stop()\n    if(isListening.current) stopListening()\n    // }\n\n    handleSubmitAnswer()\n  }, [handleSubmitAnswer, isRecording, isListening])\n\n  const handleSkip = () => {\n    if (!isRecording && remainingTime > 0) {\n      startRecording()\n      setRemainingTime(0)\n    }\n  }\n\n  useEffect(() => {\n    if (question) {\n      if (remainingTime > 0) {\n        const timerId = setTimeout(() => {\n          setRemainingTime((prevTime) => prevTime - 1)\n        }, 1000)\n        return () => clearTimeout(timerId)\n      } else if (remainingTime === 0 && !isRecording && !isSubmitted) {\n        startRecording()\n      }\n    }\n  }, [remainingTime, isRecording, startRecording, isSubmitted, question])\n\n  useEffect(() => {\n    let intervalId: NodeJS.Timeout\n    if (isRecording && recordingTime > 0) {\n      intervalId = setInterval(() => {\n        setRecordingTime((prevTimer) => {\n          setRecordingProgress(((40 - prevTimer) / 40) * 100)\n          return prevTimer - 1\n        })\n      }, 1000)\n      return () => clearInterval(intervalId)\n    } else if (recordingTime <= 0 && isRecording) {\n      stopRecording()\n    }\n  }, [isRecording, recordingTime, stopRecording])\n\n  const handleSaveAndNext = () => {\n    if (!isSubmitted) {\n      stopRecording() // Stop recording\n    }\n  }\n\n  const highlightKeywords = (): React.ReactNode => {\n    const keywordSet = new Set(keywords.toLowerCase().split(' ')) // Create a set of keywords\n    const altKeywordSet = new Set(altKeywords.toLowerCase().split(' '))\n    const words = userTranscript.current.split(/(\\s+)/) // Split by words and keep spaces\n\n    if (userTranscript.current === '') {\n      return <span className=\"text-red-600\">No voice detected!!!</span>\n    }\n\n    return words.map((word, index) => {\n      const cleanWord = word.replace(/[^\\w]/g, '') // Remove punctuation for comparison\n      const isKeyword = keywordSet.has(cleanWord.toLowerCase()) // Check if the word is a keyword\n      const isAltKeyword = altKeywordSet.has(cleanWord.toLowerCase())\n      return (\n        <span\n          className=\"cursor-pointer speakable speakable\"\n          data-word={word}\n          key={index}\n          style={{\n            color: isKeyword || isAltKeyword ? 'green' : 'inherit',\n            fontWeight: isKeyword || isAltKeyword ? 'bold' : 'inherit',\n            backgroundColor: isKeyword || isAltKeyword ? '#94ffb0' : 'inherit',\n          }}\n        >\n          {word}\n        </span>\n      )\n    })\n  }\n\n  const handleQuestionChange = (selectedQuestionId: string) => {\n    localStorage.setItem('questionIdPTE', selectedQuestionId)\n    navigate(0)\n  }\n\n  const isFirstQuestion = (): boolean => {\n    const position = allMockQuestions.findIndex(\n      (mockQuestion) => mockQuestion.id === question?.id,\n    )\n    if (allMockQuestions.length === 0 || position === -1 || position !== 0) {\n      return false\n    } else {\n      return true\n    }\n  }\n\n  const isLastQuestion = (): boolean => {\n    const position = allMockQuestions.findIndex(\n      (mockQuestion) => mockQuestion.id === question?.id,\n    )\n    if (\n      allMockQuestions.length === 0 ||\n      position === -1 ||\n      position + 1 !== allMockQuestions.length\n    ) {\n      return false\n    } else {\n      return true\n    }\n  }\n\n  const displayPreviousQuestion = () => {\n    if (allMockQuestions.length === 0) {\n      toastError('No questions in the list!')\n    }\n\n    const position = allMockQuestions.findIndex(\n      (mockQuestion) => mockQuestion.id === question?.id,\n    )\n\n    if (position === -1) {\n      toastError('Can not find the current question in the list!')\n    } else if (position === 0) {\n      toastError('This question is the first question!')\n    } else {\n      const previousQuestionId = allMockQuestions[position - 1].id\n      localStorage.setItem('questionIdPTE', String(previousQuestionId))\n      navigate(0)\n    }\n  }\n\n  const displayNextQuestion = () => {\n    if (allMockQuestions.length === 0) {\n      toastError('No questions in the list!')\n    }\n\n    const position = allMockQuestions.findIndex(\n      (mockQuestion) => mockQuestion.id === question?.id,\n    )\n\n    if (position === -1) {\n      toastError('Can not find the current question in the list!')\n    } else if (position + 1 === allMockQuestions.length) {\n      toastError('This question is the last question!')\n    } else {\n      const nextQuestionId = allMockQuestions[position + 1].id\n      localStorage.setItem('questionIdPTE', String(nextQuestionId))\n      navigate(0)\n    }\n  }\n\n  // const createMarkup = (html: string) => {\n  //   return { __html: html }\n  // }\n\n  useEffect(() => {\n    if (isSubmitted && isEnabled && answerSectionRef.current) {\n      answerSectionRef.current.scrollIntoView({\n        behavior: 'smooth',\n        block: 'center',\n      })\n    }\n  }, [isEnabled, isSubmitted])\n\n  const speakingFinalMarks = [\n    {\n      name: 'Pronunciation',\n      score: `${Math.round(finalPronunicationScore)}/90`,\n    },\n    {\n      name: 'Fluency',\n      score: `${Math.round(finalFluencyScore)}/90`,\n    },\n    {\n      name: 'Content',\n      score: `${Math.round(finalContentScore)}/90`,\n    },\n    {\n      name: 'Final',\n      score: `${Math.round(finalSpeakingScore)}/90`,\n    },\n  ]\n\n  return (\n    <div>\n      {isLoading ? (\n        <LoadingMessage message=\"Loading question...\" />\n      ) : errorMsg ? (\n        <ErrorMessage message={errorMsg} />\n      ) : (\n        <div className=\"px-6 py-2 md:py-10\">\n          <p className=\"text-bodyr my-2 text-neutrals-2\">\n            <Link\n              to={\n                testType === 'practice'\n                  ? Path.practice.path\n                  : Path.weeklyPrediction.path\n              }\n            >\n              Practice\n            </Link>{' '}\n            /{' '}\n            <Link\n              to={\n                testType === 'practice'\n                  ? Path.practiceCourse.path\n                  : Path.weeklyPredictionCourse.path\n              }\n            >\n              Speaking Section\n            </Link>{' '}\n            / <span className=\"text-neutrals-1\">Describe Image</span>\n          </p>\n          <div className=\"w-fit\">\n            <Link\n              to={\n                testType === 'practice'\n                  ? Path.practiceCourse.path\n                  : Path.weeklyPredictionCourse.path\n              }\n            >\n              <button className=\"py-2 px-4 flex items-center gap-2 my-6 bg-info rounded-lg\">\n                <ReturnArrowSvg fill=\"white\" className=\"mr-2\" />\n                <span className=\"text-bodyr text-white\">Return</span>\n              </button>\n            </Link>\n          </div>\n          {!isRecording && !audioBlob && (\n            <div className=\"block md:flex justify-between\">\n              <div className=\"flex text-center items-center mb-2 md:mb-0\">\n                <p className=\"text-h5m text-neutrals-2 mr-2\">Beginning in:</p>\n                <p className=\"text-h3m text-neutrals-1\">\n                  {remainingTime} seconds\n                </p>\n              </div>\n              <button\n                onClick={handleSkip}\n                className=\"text-bodyr text-neutrals-1 p-2 rounded-lg border border-[1px]-[#D9D9D9] hover:scale-105\"\n              >\n                Skip to Test\n              </button>\n            </div>\n          )}\n          <p className=\"text-bodym text-danger mt-2 md:mt-8\">\n            *This question carries marks for Speaking only ( ~25%)\n          </p>\n\n          <div className=\"p-4 md:p-8 rounded-xl shadow mt-2 md:mt-8\">\n            <p className=\"text-h4m text-neutrals-1\">{question?.short_title}</p>\n            <div className=\"w-full\">\n              <img\n                src={question && question.image ? question.image : ''}\n                alt=\"Weekly speaking images\"\n                className=\"mx-auto my-4\"\n              />\n            </div>\n            {isRecording && (\n              <div className=\"bg-[#F1EFF2] text-center p-4 rounded-xl lg:w-[50%] w-full mx-auto mt-4\">\n                <p className=\"text-h5r mt-4\">Timer: {recordingTime} seconds</p>\n                <ProgressBar progress={recordingProgress} />\n                <button\n                  onClick={handleSaveAndNext}\n                  className=\"text-bodyr text-neutrals-1 p-2 mt-2 rounded-lg border border-[1px]-[#D9D9D9] hover:scale-105\"\n                >\n                  Stop\n                </button>\n              </div>\n            )}\n            <SpeakingQuestionStates question={question} />\n            <div className=\"flex items-center justify-center mt-4 gap-6 cursor-pointer\">\n              <div\n                className=\"flex items-center cursor-pointer\"\n                onClick={() => setShowScoreBoard(!showScoreBoard)}\n              >\n                <img\n                  src={ReadAloudArrowSvg}\n                  alt=\"arrow\"\n                  className={`transition-transform duration-300 ${showScoreBoard ? 'rotate-180' : 'rotate-0'}`}\n                />\n                <p className=\"text-bodyr text-info ml-2\">\n                  {!showScoreBoard ? 'Show' : 'Hide'} Score Board\n                </p>\n              </div>\n              <div className=\"relative\">\n                <button\n                  className=\"flex text-bodyr text-neutrals-2 items-center p-2 border border-1px-neutrals-2 rounded-lg\"\n                  onClick={() => setActiveKeywordsPopup(!activeKeywordsPopup)}\n                >\n                  <img\n                    src={WeeklyPredictionKeywordIcon}\n                    alt=\"keyword\"\n                    className=\"mr-2\"\n                  />\n                  Reveal Keywords\n                </button>\n                {activeKeywordsPopup && (\n                  <div\n                    className=\"absolute bottom-full mt-2 left-0 bg-white shadow-lg rounded-lg p-4 z-50 w-48\"\n                    style={{ minWidth: '4rem' }}\n                    onMouseEnter={() => setActiveKeywordsPopup(true)} // Keep the popup open when hovered\n                    onMouseLeave={() => setActiveKeywordsPopup(false)} // Close the popup when leaving\n                  >\n                    <p className=\"font-medium text-gray-800\">Reveal keywords</p>\n                    <ul>\n                      {options.map((keyword, index) => (\n                        <li\n                          key={index}\n                          className=\"py-1 text-bodyr hover:bg-gray-100\"\n                        >\n                          {keyword.options.trim().toLowerCase()}\n                        </li>\n                      ))}\n                    </ul>\n                  </div>\n                )}\n              </div>\n            </div>{' '}\n          </div>\n\n          <div className=\"flex w-full xl:w-[70%] justify-center gap-4 mx-auto mt-4\">\n            <button\n              className={`flex items-center px-4 py-2 rounded-xl ${isFirstQuestion() ? 'bg-[#F0F0F0] text-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-info text-white cursor-pointer'}`}\n              disabled={isFirstQuestion()}\n              onClick={displayPreviousQuestion}\n            >\n              <PreviousArrowSvg\n                fill={isFirstQuestion() ? 'gray' : 'white'}\n                className=\"md:mr-2\"\n              />\n              <p className=\"hidden md:block text-bodyr\">Previous</p>\n            </button>\n            <div className=\"flex text-white\">\n              <button\n                className=\"flex items-center px-4 py-2 bg-info rounded-xl cursor-pointer\"\n                onClick={resetState}\n              >\n                <p className=\"hidden md:block text-bodyr text-white\">\n                  Try Again\n                </p>\n                <img src={TryAgainArrowSvg} alt=\"again\" className=\"md:ml-2\" />\n              </button>\n            </div>\n\n            <div>\n              <select\n                className=\"px-2 md:px-4 py-2 rounded-xl border border-[1px]-[#D9D9D9] overflow-y\"\n                defaultValue={question?.id}\n                onChange={(e) => handleQuestionChange(e.target.value)}\n              >\n                {allMockQuestions.map((mockQuestion, index) => (\n                  <option\n                    key={mockQuestion.id}\n                    value={mockQuestion.id}\n                    className=\"text-bodyr\"\n                  >\n                    {index + 1}\n                  </option>\n                ))}\n              </select>\n            </div>\n\n            <button\n              className={`flex items-center px-4 py-2 rounded-xl ${isLastQuestion() ? 'bg-[#F0F0F0] text-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-info text-white cursor-pointer'}`}\n              onClick={displayNextQuestion}\n              disabled={isLastQuestion()}\n            >\n              <p className=\"hidden md:block text-bodyr\">Next</p>\n              <NextArrowSvg\n                fill={isLastQuestion() ? 'gray' : 'white'}\n                className=\"md:ml-2\"\n              />\n            </button>\n          </div>\n\n          {isSubmitted && isEnabled && (\n            <div ref={answerSectionRef}>\n              {isLoadingSpeakingResult ? (\n                <div className=\"mt-4\">\n                  <LoadingMessage message=\"Calculating your score...\" />\n                </div>\n              ) : (\n                <>\n                  <SpeakingFinalResult finalResult={speakingFinalMarks} />\n                  <div className=\"bg-gray-100 rounded-xl mt-4 p-4\">\n                    {highlightKeywords()}\n                  </div>\n                  <div className=\"grid grid-row-2 lg:grid-cols-2 gap-4 mt-4\">\n                    <div className=\"col-span-1 bg-[#F1EFF2] p-6 rounded-xl\">\n                      <p className=\"text-h4m text-center\">Original Audio</p>\n                      <audio controls src=\"\" className=\"my-4 w-full\" />\n                      <p className=\"my-4\">\n                        <span className=\"font-bold\">Keywords:</span> {keywords}\n                      </p>\n                    </div>\n                    <div className=\"col-span-1 bg-[#F1EFF2] p-6 rounded-xl\">\n                      <p className=\"text-h4m text-center\">Your Audio</p>\n                      {audioBlob && (\n                        <>\n                          <audio\n                            controls\n                            src={URL.createObjectURL(audioBlob)}\n                            className=\"my-4 w-full\"\n                          />\n                          <p>\n                            <span className=\"font-bold\">Your answer: </span>\n                            <span>{highlightKeywords()}</span>\n                          </p>\n                        </>\n                      )}\n                    </div>\n                  </div>\n                </>\n              )}\n            </div>\n          )}\n        </div>\n      )}\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default DescribeImageQuestion\n","import { useState, useEffect } from 'react'\nimport { useNavigate } from 'react-router-dom'\nimport DescribeImageQuestion from '../../components/SpeakingCourse/DescribeImageQuestion'\nimport PointSvg from '../../images/Speaking/point.svg'\nimport ArrowDown from '../../images/Speaking/arrow-down.svg'\nimport PracticeResult from '../../models/practiceResult.model'\nimport { loadMoreSamples } from '../../services/practice.services'\nimport {\n  handleExceptionError,\n  formatScore,\n  navigateUserToPlanPage,\n} from '../../utils/utils'\nimport ErrorMessage from '../../components/Items/ErrorMessage'\nimport { useAuth } from '../../providers/AuthProvider'\nimport { getUserTokenDetails } from '../../services/user.services'\nimport Path from '../../routes/Path'\nimport RealExamResultModal from './RealExamResultModal'\nimport TestHistoryModal from './TestHistoryModal'\n\nconst DescribeImage = () => {\n  const { userProfile } = useAuth()\n  const navigate = useNavigate()\n\n  const [activeCategory, setActiveCategory] = useState('Top Answers')\n  const [showScoreBoard, setShowScoreBoard] = useState(false)\n  const [topAnswers, setTopAnswers] = useState<PracticeResult[]>([])\n  const [bestVerifiedAnswers, setBestVerifiedAnswers] = useState<\n    PracticeResult[]\n  >([])\n\n  const selectedAnswers: PracticeResult[] =\n    activeCategory === 'Top Answers' ? topAnswers : bestVerifiedAnswers\n\n  const [detailsVisible, setDetailsVisible] = useState(\n    Array(selectedAnswers.length).fill(false),\n  )\n\n  const [isModalImageOpen, setIsModalImageOpen] = useState(false)\n  const [modalImage, setModalImage] = useState<string>('')\n  const [isModalTestHistoryOpen, setIsModalTestHistoryOpen] = useState(false)\n  const [selectedStudentId, setSelectedStudentId] = useState<number | null>(\n    null,\n  )\n\n  useEffect(() => {\n    const checkUserPlan = async () => {\n      if (userProfile) {\n        const userInfo = await getUserTokenDetails(userProfile.userId)\n        if (navigateUserToPlanPage(userInfo.data)) {\n          navigate(Path.planPages.main.path)\n        }\n      }\n    }\n    checkUserPlan()\n\n    const fetchData = async () => {\n      const questionId = localStorage.getItem('questionIdPTE')\n\n      if (questionId && !isNaN(Number(questionId))) {\n        try {\n          const response = await loadMoreSamples(Number(questionId), 0)\n          if (response.data.success) {\n            setTopAnswers(response.data.bestRecordings)\n            setBestVerifiedAnswers(response.data.bestRecordingsVerified)\n          }\n        } catch (error) {\n          handleExceptionError(error)\n        }\n      } else {\n        console.error('Missing information!')\n      }\n    }\n\n    fetchData()\n  }, [userProfile, navigate])\n\n  const toggleDetails = (index: number) => {\n    const updatedVisibility = [...detailsVisible]\n    updatedVisibility[index] = !updatedVisibility[index]\n    setDetailsVisible(updatedVisibility)\n  }\n\n  const createMarkup = (html: string) => {\n    return { __html: html }\n  }\n\n  const handleRealExamResultClick = (image: string) => {\n    setModalImage(image)\n    setIsModalImageOpen(true)\n  }\n\n  const handleTestHistoryClick = (studentId: number) => {\n    setSelectedStudentId(studentId)\n    setIsModalTestHistoryOpen(true)\n  }\n\n  return (\n    <div className=\"min-h-[80vh]\">\n      <DescribeImageQuestion\n        setShowScoreBoard={setShowScoreBoard}\n        showScoreBoard={showScoreBoard}\n      />\n      {showScoreBoard && (\n        <div className=\"\">\n          <div className=\"flex my-4 rounded-xl bg-gray-100 p-1 mx-auto w-[90%] xl:w-[60%]\">\n            <button\n              className={`flex-1 p-2 text-center rounded-xl transition-colors duration-300 cursor-pointer ${\n                activeCategory === 'Top Answers'\n                  ? 'bg-primary-6 text-primary-1'\n                  : 'bg-transparent text-neutrals-1'\n              }`}\n              onClick={() => setActiveCategory('Top Answers')}\n            >\n              Top Answers\n            </button>\n            <button\n              className={`flex-1 p-2 text-center rounded-xl transition-colors duration-300 cursor-pointer ${\n                activeCategory === 'Best Verified Answers'\n                  ? 'bg-primary-6 text-primary-1'\n                  : 'bg-transparent text-neutrals-1'\n              }`}\n              onClick={() => setActiveCategory('Best Verified Answers')}\n            >\n              Best Verified Answers{' '}\n            </button>\n          </div>\n          {selectedAnswers.length === 0 ? (\n            <ErrorMessage message=\"No data...\" />\n          ) : (\n            selectedAnswers.map((answer, index) => (\n              <div\n                key={index}\n                className={`p-8 shadow my-8 border border-[1px]-[#DFE3E6] rounded-lg\n            ${\n              index % 3 === 0\n                ? 'shadow-[6px_6px_0_#FFBA68]'\n                : index % 3 === 1\n                  ? 'shadow-[6px_6px_0_#14AE5C]'\n                  : 'shadow-[6px_6px_0_#F42424]'\n            }\n            `}\n              >\n                <div className=\"flex justify-between\">\n                  <div className=\"flex items-center\">\n                    <img\n                      src={answer.userimage}\n                      alt=\"avatar\"\n                      className=\"w-[40px] h-[40px] rounded-full mr-2\"\n                    />\n\n                    <div>\n                      <p className=\"text-h5m\">{answer.username}</p>\n                      <p\n                        className=\"flex text-bodym text-info hover:text-info/80 cursor-pointer\"\n                        onClick={() => toggleDetails(index)}\n                      >\n                        <img\n                          src={ArrowDown}\n                          alt=\"arrow-down\"\n                          className={`mr-2 transition-transform duration-300 ${\n                            detailsVisible[index] === true\n                              ? 'rotate-180'\n                              : 'rotate-0'\n                          }`}\n                        />\n                        Show Details\n                      </p>\n                    </div>\n                  </div>\n                  <div className=\"flex items-center\">\n                    <img src={PointSvg} alt=\"point\" className=\"h-full mr-2\" />\n                    <div>\n                      <p className=\"text-footnote\">Points</p>\n                      <p className=\"text-h2\">\n                        {Math.round(Number(answer.prac_result_marks))}\n                      </p>\n                    </div>\n                  </div>\n                </div>\n                <audio\n                  controls\n                  src={answer.prac_result_audio}\n                  className=\"w-full mt-4\"\n                />\n\n                {detailsVisible[index] && (\n                  <>\n                    {activeCategory !== 'Top Answers' && (\n                      <div className=\"my-4 flex flex-row-reverse gap-2\">\n                        {answer.show_on_dashbord === 1 && (\n                          <button\n                            className=\"py-1 px-4 rounded border border-1 border-[#00000040] text-bodyr bg-white hover:bg-[#E6E6E6]\"\n                            onClick={() =>\n                              handleTestHistoryClick(answer.prac_result_user_id)\n                            }\n                          >\n                            Mock Tests Analysis\n                          </button>\n                        )}\n                        {answer.admin_upload !== '' && (\n                          <button\n                            className=\"py-1 px-4 rounded bg-[#2C62FF] hover:bg-[#1248e6] text-bodyr text-white\"\n                            onClick={() =>\n                              handleRealExamResultClick(answer.admin_upload)\n                            }\n                          >\n                            Real Exam Result\n                          </button>\n                        )}\n                      </div>\n                    )}\n                    <div className=\"w-full grid grid-cols-4 gap-2 items-center my-4\">\n                      <div className=\"col-span-2 md:col-span-1 flex flex-col items-center mx-2\">\n                        <div className=\"text-white text-h5b w-[80px] h-[80px] content-center text-center px-2 py-4 rounded-full bg-[#FF7A45] drop-shadow-lg\">\n                          {formatScore(Number(answer.prac_fluency))}/90\n                        </div>\n                        <p className=\"text-bodyr text-neutrals-1 mt-2\">\n                          Fluency\n                        </p>\n                      </div>\n                      <div className=\"col-span-2 md:col-span-1 flex flex-col items-center mx-2\">\n                        <div className=\"text-white text-h5b w-[80px] h-[80px] content-center text-center px-2 py-4 rounded-full bg-[#597EF7] drop-shadow-lg\">\n                          {formatScore(Number(answer.prac_pronoun))}/90\n                        </div>\n                        <p className=\"text-bodyr text-neutrals-1 mt-2\">\n                          Pronunciation\n                        </p>\n                      </div>\n                      <div className=\"col-span-2 md:col-span-1 flex flex-col items-center mx-2\">\n                        <div className=\"text-white text-h5b w-[80px] h-[80px] content-center text-center px-2 py-4 rounded-full bg-[#722ED1] drop-shadow-lg\">\n                          {formatScore(Number(answer.prac_content))}/90\n                        </div>\n                        <p className=\"text-bodyr text-neutrals-1 mt-2\">\n                          Content\n                        </p>\n                      </div>\n                      <div className=\"col-span-2 md:col-span-1 flex flex-col items-center mx-2\">\n                        <div className=\"text-white text-h5b w-[80px] h-[80px] content-center text-center px-2 py-4 rounded-full bg-[#EB2F96] drop-shadow-lg\">\n                          {Math.round(Number(answer.prac_result_marks))}/90\n                        </div>\n                        <p className=\"text-bodyr text-neutrals-1 mt-2\">\n                          Your Score\n                        </p>\n                      </div>\n                    </div>\n\n                    <p\n                      className=\"text-bodyr text-neutrals-1\"\n                      dangerouslySetInnerHTML={createMarkup(\n                        answer.prac_transcript,\n                      )}\n                    ></p>\n                  </>\n                )}\n              </div>\n            ))\n          )}\n        </div>\n      )}\n      {isModalImageOpen && modalImage !== '' && (\n        <RealExamResultModal\n          isOpen={isModalImageOpen}\n          onClose={() => setIsModalImageOpen(false)}\n          image={modalImage}\n        />\n      )}\n      {isModalTestHistoryOpen && selectedStudentId && (\n        <TestHistoryModal\n          studentId={selectedStudentId}\n          onClose={() => setIsModalTestHistoryOpen(false)}\n        />\n      )}\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default DescribeImage\n","var _path;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgWeeklyPredictionSubmit(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 12,\n    height: 14,\n    viewBox: \"0 0 12 14\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _path || (_path = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M11 6.25195H3.1875V2.75195C3.1875 2.26914 3.57969 1.87695 4.0625 1.87695H7.9375C8.42031 1.87695 8.8125 2.26914 8.8125 2.75195V3.81445C8.8125 3.8832 8.86875 3.93945 8.9375 3.93945H9.8125C9.88125 3.93945 9.9375 3.8832 9.9375 3.81445V2.75195C9.9375 1.64727 9.04219 0.751953 7.9375 0.751953H4.0625C2.95781 0.751953 2.0625 1.64727 2.0625 2.75195V6.25195H1C0.723438 6.25195 0.5 6.47539 0.5 6.75195V12.752C0.5 13.0285 0.723438 13.252 1 13.252H11C11.2766 13.252 11.5 13.0285 11.5 12.752V6.75195C11.5 6.47539 11.2766 6.25195 11 6.25195ZM10.375 12.127H1.625V7.37695H10.375V12.127ZM5.5625 9.95508V10.7832C5.5625 10.852 5.61875 10.9082 5.6875 10.9082H6.3125C6.38125 10.9082 6.4375 10.852 6.4375 10.7832V9.95508C6.56648 9.86248 6.66275 9.73134 6.71245 9.58054C6.76216 9.42974 6.76273 9.26706 6.71409 9.11591C6.66545 8.96477 6.57011 8.83295 6.44179 8.73945C6.31346 8.64594 6.15878 8.59556 6 8.59556C5.84122 8.59556 5.68654 8.64594 5.55821 8.73945C5.42989 8.83295 5.33455 8.96477 5.28591 9.11591C5.23727 9.26706 5.23784 9.42974 5.28755 9.58054C5.33725 9.73134 5.43352 9.86248 5.5625 9.95508Z\",\n    fill: \"white\"\n  })));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgWeeklyPredictionSubmit);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/weekly-prediction-submit.fcb448eba53c0694420de7b74dc57337.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","var _g, _defs;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgPreviousArrow(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 15,\n    height: 14,\n    viewBox: \"0 0 15 14\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _g || (_g = /*#__PURE__*/React.createElement(\"g\", {\n    clipPath: \"url(#clip0_2212_7976)\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\", {\n    width: 14,\n    height: 14,\n    transform: \"translate(0.5)\",\n    fill: \"white\",\n    fillOpacity: 0.01\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M13.1249 6.40613H3.98274L9.45461 1.65613C9.54211 1.57957 9.48899 1.43738 9.37336 1.43738H7.99055C7.92961 1.43738 7.8718 1.45925 7.82649 1.49832L1.9218 6.62175C1.86772 6.66863 1.82435 6.72659 1.79462 6.79169C1.7649 6.85679 1.74951 6.92753 1.74951 6.9991C1.74951 7.07067 1.7649 7.1414 1.79462 7.2065C1.82435 7.27161 1.86772 7.32956 1.9218 7.37644L7.86086 12.5311C7.8843 12.5514 7.91242 12.5624 7.94211 12.5624H9.3718C9.48742 12.5624 9.54055 12.4186 9.45305 12.3436L3.98274 7.59363H13.1249C13.1937 7.59363 13.2499 7.53738 13.2499 7.46863V6.53113C13.2499 6.46238 13.1937 6.40613 13.1249 6.40613Z\",\n    fill: \"white\"\n  }))), _defs || (_defs = /*#__PURE__*/React.createElement(\"defs\", null, /*#__PURE__*/React.createElement(\"clipPath\", {\n    id: \"clip0_2212_7976\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\", {\n    width: 14,\n    height: 14,\n    fill: \"white\",\n    transform: \"translate(0.5)\"\n  })))));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgPreviousArrow);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/previous-arrow.4716c4445b8b0703d56184921495a631.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","var _path;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgNextArrow(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 13,\n    height: 12,\n    viewBox: \"0 0 13 12\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _path || (_path = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M12.0781 5.62175L6.175 0.498315C6.12969 0.459253 6.07188 0.437378 6.01094 0.437378H4.62813C4.5125 0.437378 4.45938 0.581128 4.54688 0.656128L10.0188 5.40613H0.875C0.80625 5.40613 0.75 5.46238 0.75 5.53113V6.46863C0.75 6.53738 0.80625 6.59363 0.875 6.59363H10.0172L4.54531 11.3436C4.45781 11.4202 4.51094 11.5624 4.62656 11.5624H6.05625C6.08594 11.5624 6.11563 11.5514 6.1375 11.5311L12.0781 6.378C12.1322 6.33097 12.1756 6.27287 12.2053 6.20764C12.235 6.14241 12.2504 6.07156 12.2504 5.99988C12.2504 5.9282 12.235 5.85735 12.2053 5.79212C12.1756 5.72689 12.1322 5.66879 12.0781 5.62175Z\",\n    fill: \"white\"\n  })));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgNextArrow);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/next-arrow.c47e9ef9429bb5887008bdfa1289bb56.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","import React, { useState } from 'react'\nimport WeeklyPredictionSubmitIcon from '../../images/WeeklyPrediction/weekly-prediction-submit.svg'\nimport WeeklyPredictionKeywordIcon from '../../images/WeeklyPrediction/weekly-prediction-keyword.svg'\nimport PreviousArrowSvg from '../../images/Speaking/previous-arrow.svg'\nimport NextArrowSvg from '../../images/Speaking/next-arrow.svg'\nimport TryAgainArrowSvg from '../../images/Speaking/try-again-arrow.svg'\n\ntype ReadAloudQuestionProps = {\n  setShowScoreBoard: (value: boolean) => void\n  showScoreBoard: boolean\n}\n\ntype MultipleChoiceQuestion = {\n  question: string\n  options: string[]\n}\n\nconst question: MultipleChoiceQuestion = {\n  question:\n    'Which of the following options regarding career counselling are correct?',\n  options: [\n    'Career counselling has always been under-rated by the parents',\n    'Career counselling if sought at the right time may bring unexpected growth in one’s career',\n    'Career counselling helps gain control over one’s mind and have a clear view of the future.',\n    'Career and education will keep on having a very strong relationship',\n  ],\n}\n\nconst SingleMCQuestion: React.FC<ReadAloudQuestionProps> = ({\n  setShowScoreBoard,\n  showScoreBoard,\n}) => {\n  const [selectedOption, setSelectedOption] = useState<number | null>(null)\n\n  const handleCheckboxChange = (index: number) => {\n    if (selectedOption === index) {\n      setSelectedOption(null)\n    } else {\n      setSelectedOption(index)\n    }\n  }\n  return (\n    <div>\n      <p className=\"text-bodym text-danger mt-2 md:mt-8\">\n        * This question carries marks for Speaking (~25%) and Reading ( 24%)\n      </p>\n\n      <div className=\"p-4 md:p-8 rounded-xl shadow mt-2 md:mt-8\">\n        <p className=\"text-h4m text-neutrals-1\">\n          Read the text and answer the question by selecting all the correct\n          responses. More than one response is correct\n        </p>\n        <p className=\"text-h5r text-neutrals-1 pt-4\">\n          At the time Jane Austen’s novel were published between 1811 and 1818.\n          English literature was not part of any academic core curriculum, In\n          addition, fiction was under strenuous attack. Certain religious and\n          political groups felt novels had the influence to make so called\n          immoral characters so interesting that young readers would identify\n          with them; these groups also considered novels to be of little\n          practical use. Even Cole-ridge, certainly no literary reactionary,\n          spoke for many when he stated that ‘novel- reading occasions the\n          destruction of the mind’s power. These thoughts towards novels help\n          explain why Austen received little as twentieth century criticism. In\n          this attack in 1816 on novelistic portrayals ‘outside of ordinary\n          experience for instance. Scott made an insightful remark about the\n          merits of Austen’s fiction. Scott did not use the word “realistic\n          probability in judging novels. The opponent whitely did not use the\n          word pragmatism either, but he articulated agreement with Scott’s\n          evaluation, and went on to suggest the possibilities for moral\n          instruction in what we have called Austen’s realistic technique. Her\n          characters, wrote whitely are were our own Moral instruction,\n          explained Whitely, is more likely to be effective when conveyed\n          through recognizably human and interesting characters then when\n          imparted by a sermonizing storyteller.\n        </p>\n\n        <div className=\"w-[90%] lg:w-[60%] pt-8 mx-auto\">\n          <p className=\"text-h5m\">{question.question}</p>\n          {question.options.map((option, index) => (\n            <div key={index} className=\"flex items-center mt-4\">\n              <p className=\"text-footnote py-[2px] px-[8px] rounded-full bg-info text-white\">\n                {String.fromCharCode(65 + index)}\n              </p>\n              <input\n                data-testid={`option-${index}`}\n                type=\"checkbox\"\n                className=\"mx-2\"\n                onChange={() => handleCheckboxChange(index)}\n                checked={selectedOption === index}\n                disabled={selectedOption !== null && selectedOption !== index}\n              />\n              <p className=\"text-bodyr\">{option}</p>\n            </div>\n          ))}\n          <div className=\"flex place-content-center\tmt-8\">\n            <button className=\"flex text-bodyr text-white items-center py-2 px-6 bg-success rounded-lg mr-2\">\n              <img\n                src={WeeklyPredictionSubmitIcon}\n                alt=\"submit\"\n                className=\"mr-2\"\n              />\n              Submit\n            </button>\n\n            <button className=\"flex text-bodyr text-neutrals-2 items-center p-2 border border-1px-neutrals-2 rounded-lg\">\n              <img\n                src={WeeklyPredictionKeywordIcon}\n                alt=\"keyword\"\n                className=\"mr-2\"\n              />\n              Unlock Keywords\n            </button>\n          </div>\n        </div>\n      </div>\n\n      <div className=\"flex w-full justify-evenly xl:w-[50%] xl:justify-between mx-auto mt-4\">\n        <button className=\"flex items-center px-4 py-2 bg-info rounded-xl cursor-pointer\">\n          <img src={PreviousArrowSvg} alt=\"previous\" className=\"md:mr-2\" />\n          <p className=\"hidden md:block text-bodyr text-white\">Previous</p>\n        </button>\n        <button className=\"flex items-center px-4 py-2 bg-info rounded-xl cursor-pointer\">\n          <p className=\"hidden md:block text-bodyr text-white\">Try Again</p>\n          <img src={TryAgainArrowSvg} alt=\"again\" className=\"md:ml-2\" />\n        </button>\n        <div>\n          <select className=\"px-2 md:px-4 py-2 rounded-xl border border-[1px]-[#D9D9D9] overflow-y\">\n            {Array.from({ length: 20 }, (_, i) => (\n              <option key={i + 1} value={i + 1}>\n                {i + 1}\n              </option>\n            ))}\n          </select>\n        </div>\n        <button className=\"flex items-center px-4 py-2 bg-info rounded-xl cursor-pointer\">\n          <p className=\"hidden md:block text-bodyr text-white\">Next</p>\n          <img src={NextArrowSvg} alt=\"next\" className=\"md:ml-2\" />\n        </button>\n      </div>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default SingleMCQuestion\n","import { useEffect, useState } from 'react'\nimport { useNavigate } from 'react-router-dom'\nimport AvatarSvg from '../../images/Navbar/navbar-profile.svg'\nimport PointSvg from '../../images/Speaking/point.svg'\nimport ArrowDown from '../../images/Speaking/arrow-down.svg'\nimport SingleMCQuestion from '../../components/ReadingCourse/SingleMCQuestion'\nimport { useAuth } from '../../providers/AuthProvider'\nimport { getUserTokenDetails } from '../../services/user.services'\nimport Path from '../../routes/Path'\nimport { navigateUserToPlanPage } from '../../utils/utils'\n\ninterface Answer {\n  name: string\n  overall: number\n  flunency: number\n  pronunciation: number\n  vocabulary: number\n  grammar: number\n  comment: string\n}\n\nconst topAnswers: Answer[] = [\n  {\n    name: 'Bhavesh Panchani',\n    overall: 90,\n    flunency: 85,\n    pronunciation: 85,\n    vocabulary: 85,\n    grammar: 85,\n    comment:\n      'Neque porro quisquam est, qui dolorem ipsum quia dolor sit amet, consectetur, adipisci velit, sed quNeque porro quisquam est, qui dolorem ipsum quia dolor sit amet, consectetur, adipisci velit, sed quNeque porro quisquam est, qui dolorem ipsum quia dolor sit amet, consectetur, adipisci velit, sed qu',\n  },\n  {\n    name: 'Bhavesh Panchani',\n    overall: 80,\n    flunency: 65,\n    pronunciation: 65,\n    vocabulary: 65,\n    grammar: 65,\n    comment:\n      'Neque porro quisquam est, qui dolorem ipsum quia dolor sit amet, consectetur, adipisci velit, sed quNeque porro quisquam est, qui dolorem ipsum quia dolor sit amet, consectetur, adipisci velit, sed quNeque porro quisquam est, qui dolorem ipsum quia dolor sit amet, consectetur, adipisci velit, sed qu',\n  },\n  {\n    name: 'Bhavesh Panchani',\n    overall: 70,\n    flunency: 75,\n    pronunciation: 75,\n    vocabulary: 75,\n    grammar: 75,\n    comment:\n      'Neque porro quisquam est, qui dolorem ipsum quia dolor sit amet, consectetur, adipisci velit, sed quNeque porro quisquam est, qui dolorem ipsum quia dolor sit amet, consectetur, adipisci velit, sed quNeque porro quisquam est, qui dolorem ipsum quia dolor sit amet, consectetur, adipisci velit, sed qu',\n  },\n]\n\nconst SingleAnswerMC = () => {\n  const { userProfile } = useAuth()\n  const navigate = useNavigate()\n\n  useEffect(() => {\n    const checkUserPlan = async () => {\n      if (userProfile) {\n        const userInfo = await getUserTokenDetails(userProfile.userId)\n        if (navigateUserToPlanPage(userInfo.data)) {\n          navigate(Path.planPages.main.path)\n        }\n      }\n    }\n    checkUserPlan()\n  }, [userProfile, navigate])\n\n  const [activeCategory, setActiveCategory] = useState('Top Answers')\n  const [showScoreBoard, setShowScoreBoard] = useState(false)\n  const [detailsVisible, setDetailsVisible] = useState(\n    Array(topAnswers.length).fill(false),\n  )\n\n  const toggleDetails = (index: number) => {\n    const updatedVisibility = [...detailsVisible]\n    updatedVisibility[index] = !updatedVisibility[index]\n    setDetailsVisible(updatedVisibility)\n  }\n\n  return (\n    <div>\n      <SingleMCQuestion\n        setShowScoreBoard={setShowScoreBoard}\n        showScoreBoard={showScoreBoard}\n      />\n      {showScoreBoard && (\n        <div className=\"\">\n          <div className=\"flex my-4 rounded-xl bg-gray-100 p-1 mx-auto w-[90%] xl:w-[60%]\">\n            <button\n              className={`flex-1 p-2 text-center rounded-xl transition-colors duration-300 cursor-pointer ${\n                activeCategory === 'Top Answers'\n                  ? 'bg-primary-6 text-primary-1'\n                  : 'bg-transparent text-neutrals-1'\n              }`}\n              onClick={() => setActiveCategory('Top Answers')}\n            >\n              Top Answers\n            </button>\n            <button\n              className={`flex-1 p-2 text-center rounded-xl transition-colors duration-300 cursor-pointer ${\n                activeCategory === 'Best Verified Answer'\n                  ? 'bg-primary-6 text-primary-1'\n                  : 'bg-transparent text-neutrals-1'\n              }`}\n              onClick={() => setActiveCategory('Best Verified Answer')}\n            >\n              Best Verified Answer{' '}\n            </button>\n          </div>\n          {topAnswers.map((answer, index) => (\n            <div\n              key={index}\n              className={`p-8 shadow my-8 border border-[1px]-[#DFE3E6] rounded-lg\n            ${\n              index % 3 === 0\n                ? 'shadow-[6px_6px_0_#FFBA68]'\n                : index % 3 === 1\n                  ? 'shadow-[6px_6px_0_#14AE5C]'\n                  : 'shadow-[6px_6px_0_#F42424]'\n            }\n            `}\n            >\n              <div className=\"flex justify-between\">\n                <div className=\"flex items-center\">\n                  <img src={AvatarSvg} alt=\"avatar\" className=\"mr-2\" />\n\n                  <div>\n                    <p className=\"text-h5m\">{answer.name}</p>\n                    <p\n                      className=\"flex text-bodym text-info hover:text-info/80 cursor-pointer\"\n                      onClick={() => toggleDetails(index)}\n                    >\n                      <img\n                        src={ArrowDown}\n                        alt=\"arrow-down\"\n                        className={`mr-2 transition-transform duration-300 ${\n                          detailsVisible[index] === true\n                            ? 'rotate-180'\n                            : 'rotate-0'\n                        }`}\n                      />\n                      Show Details\n                    </p>\n                  </div>\n                </div>\n                <div className=\"flex items-center\">\n                  <img src={PointSvg} alt=\"point\" className=\"h-full mr-2\" />\n                  <div>\n                    <p className=\"text-footnote\">Points</p>\n                    <p className=\"text-h2\">{answer.overall}</p>\n                  </div>\n                </div>\n              </div>\n              <audio\n                controls\n                src=\"https://ptefilesbucket-stg.s3.amazonaws.com/test_question/0/6442820258e0a.wav\"\n                className=\"w-full mt-4\"\n              />\n\n              {detailsVisible[index] && (\n                <>\n                  <div className=\"w-full grid grid-cols-4 gap-2 items-center my-4\">\n                    <div className=\"col-span-2 md:col-span-1 flex flex-col items-center mx-2\">\n                      <div className=\"text-white text-h5b w-[80px] h-[80px] content-center text-center px-2 py-4 rounded-full bg-[#FF7A45] drop-shadow-lg\">\n                        {answer.flunency}/90\n                      </div>\n                      <p className=\"text-bodyr text-neutrals-1 mt-2\">Fluency</p>\n                    </div>\n                    <div className=\"col-span-2 md:col-span-1 flex flex-col items-center mx-2\">\n                      <div className=\"text-white text-h5b w-[80px] h-[80px] content-center text-center px-2 py-4 rounded-full bg-[#597EF7] drop-shadow-lg\">\n                        {answer.pronunciation}/90\n                      </div>\n                      <p className=\"text-bodyr text-neutrals-1 mt-2\">\n                        Pronunciation\n                      </p>\n                    </div>\n                    <div className=\"col-span-2 md:col-span-1 flex flex-col items-center mx-2\">\n                      <div className=\"text-white text-h5b w-[80px] h-[80px] content-center text-center px-2 py-4 rounded-full bg-[#722ED1] drop-shadow-lg\">\n                        {answer.vocabulary}/90\n                      </div>\n                      <p className=\"text-bodyr text-neutrals-1 mt-2\">\n                        Vocabulary\n                      </p>\n                    </div>\n                    <div className=\"col-span-2 md:col-span-1 flex flex-col items-center mx-2\">\n                      <div className=\"text-white text-h5b w-[80px] h-[80px] content-center text-center px-2 py-4 rounded-full bg-[#EB2F96] drop-shadow-lg\">\n                        {answer.grammar}/90\n                      </div>\n                      <p className=\"text-bodyr text-neutrals-1 mt-2\">Grammar</p>\n                    </div>\n                  </div>\n\n                  <p className=\"text-bodyr text-neutrals-1\">{answer.comment}</p>\n                </>\n              )}\n            </div>\n          ))}\n        </div>\n      )}\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default SingleAnswerMC\n","import React, { useState } from 'react'\nimport WeeklyPredictionSubmitIcon from '../../images/WeeklyPrediction/weekly-prediction-submit.svg'\nimport WeeklyPredictionKeywordIcon from '../../images/WeeklyPrediction/weekly-prediction-keyword.svg'\nimport PreviousArrowSvg from '../../images/Speaking/previous-arrow.svg'\nimport NextArrowSvg from '../../images/Speaking/next-arrow.svg'\nimport TryAgainArrowSvg from '../../images/Speaking/try-again-arrow.svg'\n\ntype ReadAloudQuestionProps = {\n  setShowScoreBoard: (value: boolean) => void\n  showScoreBoard: boolean\n}\n\ntype MultipleChoiceQuestion = {\n  question: string\n  options: string[]\n}\n\nconst question: MultipleChoiceQuestion = {\n  question:\n    'Which of the following options regarding career counselling are correct?',\n  options: [\n    'Career counselling has always been under-rated by the parents',\n    'Career counselling if sought at the right time may bring unexpected growth in one’s career',\n    'Career counselling helps gain control over one’s mind and have a clear view of the future.',\n    'Career and education will keep on having a very strong relationship',\n  ],\n}\n\nconst MultipleMCQuestion: React.FC<ReadAloudQuestionProps> = ({\n  setShowScoreBoard,\n  showScoreBoard,\n}) => {\n  const [selectedOptions, setSelectedOptions] = useState<number[]>([])\n\n  const handleCheckboxChange = (index: number) => {\n    if (selectedOptions.includes(index)) {\n      setSelectedOptions(selectedOptions.filter((option) => option !== index))\n    } else {\n      if (selectedOptions.length < 2) {\n        setSelectedOptions([...selectedOptions, index])\n      }\n    }\n  }\n\n  return (\n    <div>\n      <p className=\"text-bodym text-danger mt-2 md:mt-8\">\n        * This question carries marks for Speaking (~25%) and Reading ( 24%)\n      </p>\n\n      <div className=\"p-4 md:p-8 rounded-xl shadow mt-2 md:mt-8\">\n        <p className=\"text-h4m text-neutrals-1\">\n          Read the text and answer the question by selecting all the correct\n          responses. More than one response is correct\n        </p>\n        <p className=\"text-h5r text-neutrals-1 pt-4\">\n          At the time Jane Austen’s novel were published between 1811 and 1818.\n          English literature was not part of any academic core curriculum, In\n          addition, fiction was under strenuous attack. Certain religious and\n          political groups felt novels had the influence to make so called\n          immoral characters so interesting that young readers would identify\n          with them; these groups also considered novels to be of little\n          practical use. Even Cole-ridge, certainly no literary reactionary,\n          spoke for many when he stated that ‘novel- reading occasions the\n          destruction of the mind’s power. These thoughts towards novels help\n          explain why Austen received little as twentieth century criticism. In\n          this attack in 1816 on novelistic portrayals ‘outside of ordinary\n          experience for instance. Scott made an insightful remark about the\n          merits of Austen’s fiction. Scott did not use the word “realistic\n          probability in judging novels. The opponent whitely did not use the\n          word pragmatism either, but he articulated agreement with Scott’s\n          evaluation, and went on to suggest the possibilities for moral\n          instruction in what we have called Austen’s realistic technique. Her\n          characters, wrote whitely are were our own Moral instruction,\n          explained Whitely, is more likely to be effective when conveyed\n          through recognizably human and interesting characters then when\n          imparted by a sermonizing storyteller.\n        </p>\n\n        <div className=\"w-[90%] lg:w-[60%] pt-8 mx-auto\">\n          <p className=\"text-h5m\">{question.question}</p>\n          {question.options.map((option, index) => (\n            <div key={index} className=\"flex items-center mt-4\">\n              <p className=\"text-footnote py-[2px] px-[8px] rounded-full bg-info text-white\">\n                {String.fromCharCode(65 + index)}\n              </p>\n              <input\n                data-testid={`option-${index}`}\n                type=\"checkbox\"\n                className=\"mx-2\"\n                onChange={() => handleCheckboxChange(index)}\n                checked={selectedOptions.includes(index)}\n                disabled={\n                  selectedOptions.length === 2 &&\n                  !selectedOptions.includes(index)\n                }\n              />\n              <p className=\"text-bodyr\">{option}</p>\n            </div>\n          ))}\n          <div className=\"flex place-content-center\tmt-8\">\n            <button className=\"flex text-bodyr text-white items-center py-2 px-6 bg-success rounded-lg mr-2\">\n              <img\n                src={WeeklyPredictionSubmitIcon}\n                alt=\"submit\"\n                className=\"mr-2\"\n              />\n              Submit\n            </button>\n\n            <button className=\"flex text-bodyr text-neutrals-2 items-center p-2 border border-1px-neutrals-2 rounded-lg\">\n              <img\n                src={WeeklyPredictionKeywordIcon}\n                alt=\"keyword\"\n                className=\"mr-2\"\n              />\n              Unlock Keywords\n            </button>\n          </div>\n        </div>\n      </div>\n\n      <div className=\"flex w-full justify-evenly xl:w-[50%] xl:justify-between mx-auto mt-4\">\n        <button className=\"flex items-center px-4 py-2 bg-info rounded-xl cursor-pointer\">\n          <img src={PreviousArrowSvg} alt=\"previous\" className=\"md:mr-2\" />\n          <p className=\"hidden md:block text-bodyr text-white\">Previous</p>\n        </button>\n        <button className=\"flex items-center px-4 py-2 bg-info rounded-xl cursor-pointer\">\n          <p className=\"hidden md:block text-bodyr text-white\">Try Again</p>\n          <img src={TryAgainArrowSvg} alt=\"again\" className=\"md:ml-2\" />\n        </button>\n        <div>\n          <select className=\"px-2 md:px-4 py-2 rounded-xl border border-[1px]-[#D9D9D9] overflow-y\">\n            {Array.from({ length: 20 }, (_, i) => (\n              <option key={i + 1} value={i + 1}>\n                {i + 1}\n              </option>\n            ))}\n          </select>\n        </div>\n        <button className=\"flex items-center px-4 py-2 bg-info rounded-xl cursor-pointer\">\n          <p className=\"hidden md:block text-bodyr text-white\">Next</p>\n          <img src={NextArrowSvg} alt=\"next\" className=\"md:ml-2\" />\n        </button>\n      </div>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default MultipleMCQuestion\n","import { useEffect, useState } from 'react'\nimport { useNavigate } from 'react-router-dom'\nimport AvatarSvg from '../../images/Navbar/navbar-profile.svg'\nimport PointSvg from '../../images/Speaking/point.svg'\nimport ArrowDown from '../../images/Speaking/arrow-down.svg'\nimport MultipleMCQuestion from '../../components/ReadingCourse/MultipleMCQuestion'\nimport { useAuth } from '../../providers/AuthProvider'\nimport { getUserTokenDetails } from '../../services/user.services'\nimport Path from '../../routes/Path'\nimport { navigateUserToPlanPage } from '../../utils/utils'\n\ninterface Answer {\n  name: string\n  overall: number\n  flunency: number\n  pronunciation: number\n  vocabulary: number\n  grammar: number\n  comment: string\n}\n\nconst topAnswers: Answer[] = [\n  {\n    name: 'Bhavesh Panchani',\n    overall: 90,\n    flunency: 85,\n    pronunciation: 85,\n    vocabulary: 85,\n    grammar: 85,\n    comment:\n      'Neque porro quisquam est, qui dolorem ipsum quia dolor sit amet, consectetur, adipisci velit, sed quNeque porro quisquam est, qui dolorem ipsum quia dolor sit amet, consectetur, adipisci velit, sed quNeque porro quisquam est, qui dolorem ipsum quia dolor sit amet, consectetur, adipisci velit, sed qu',\n  },\n  {\n    name: 'Bhavesh Panchani',\n    overall: 80,\n    flunency: 65,\n    pronunciation: 65,\n    vocabulary: 65,\n    grammar: 65,\n    comment:\n      'Neque porro quisquam est, qui dolorem ipsum quia dolor sit amet, consectetur, adipisci velit, sed quNeque porro quisquam est, qui dolorem ipsum quia dolor sit amet, consectetur, adipisci velit, sed quNeque porro quisquam est, qui dolorem ipsum quia dolor sit amet, consectetur, adipisci velit, sed qu',\n  },\n  {\n    name: 'Bhavesh Panchani',\n    overall: 70,\n    flunency: 75,\n    pronunciation: 75,\n    vocabulary: 75,\n    grammar: 75,\n    comment:\n      'Neque porro quisquam est, qui dolorem ipsum quia dolor sit amet, consectetur, adipisci velit, sed quNeque porro quisquam est, qui dolorem ipsum quia dolor sit amet, consectetur, adipisci velit, sed quNeque porro quisquam est, qui dolorem ipsum quia dolor sit amet, consectetur, adipisci velit, sed qu',\n  },\n]\n\nconst MultipleAnswerMC = () => {\n  const { userProfile } = useAuth()\n  const navigate = useNavigate()\n\n  useEffect(() => {\n    const checkUserPlan = async () => {\n      if (userProfile) {\n        const userInfo = await getUserTokenDetails(userProfile.userId)\n        if (navigateUserToPlanPage(userInfo.data)) {\n          navigate(Path.planPages.main.path)\n        }\n      }\n    }\n    checkUserPlan()\n  }, [userProfile, navigate])\n\n  const [activeCategory, setActiveCategory] = useState('Top Answers')\n  const [showScoreBoard, setShowScoreBoard] = useState(false)\n  const [detailsVisible, setDetailsVisible] = useState(\n    Array(topAnswers.length).fill(false),\n  )\n\n  const toggleDetails = (index: number) => {\n    const updatedVisibility = [...detailsVisible]\n    updatedVisibility[index] = !updatedVisibility[index]\n    setDetailsVisible(updatedVisibility)\n  }\n\n  return (\n    <div>\n      <MultipleMCQuestion\n        setShowScoreBoard={setShowScoreBoard}\n        showScoreBoard={showScoreBoard}\n      />\n      {showScoreBoard && (\n        <div className=\"\">\n          <div className=\"flex my-4 rounded-xl bg-gray-100 p-1 mx-auto w-[90%] xl:w-[60%]\">\n            <button\n              className={`flex-1 p-2 text-center rounded-xl transition-colors duration-300 cursor-pointer ${\n                activeCategory === 'Top Answers'\n                  ? 'bg-primary-6 text-primary-1'\n                  : 'bg-transparent text-neutrals-1'\n              }`}\n              onClick={() => setActiveCategory('Top Answers')}\n            >\n              Top Answers\n            </button>\n            <button\n              className={`flex-1 p-2 text-center rounded-xl transition-colors duration-300 cursor-pointer ${\n                activeCategory === 'Best Verified Answer'\n                  ? 'bg-primary-6 text-primary-1'\n                  : 'bg-transparent text-neutrals-1'\n              }`}\n              onClick={() => setActiveCategory('Best Verified Answer')}\n            >\n              Best Verified Answer{' '}\n            </button>\n          </div>\n          {topAnswers.map((answer, index) => (\n            <div\n              key={index}\n              className={`p-8 shadow my-8 border border-[1px]-[#DFE3E6] rounded-lg\n            ${\n              index % 3 === 0\n                ? 'shadow-[6px_6px_0_#FFBA68]'\n                : index % 3 === 1\n                  ? 'shadow-[6px_6px_0_#14AE5C]'\n                  : 'shadow-[6px_6px_0_#F42424]'\n            }\n            `}\n            >\n              <div className=\"flex justify-between\">\n                <div className=\"flex items-center\">\n                  <img src={AvatarSvg} alt=\"avatar\" className=\"mr-2\" />\n\n                  <div>\n                    <p className=\"text-h5m\">{answer.name}</p>\n                    <p\n                      className=\"flex text-bodym text-info hover:text-info/80 cursor-pointer\"\n                      onClick={() => toggleDetails(index)}\n                    >\n                      <img\n                        src={ArrowDown}\n                        alt=\"arrow-down\"\n                        className={`mr-2 transition-transform duration-300 ${\n                          detailsVisible[index] === true\n                            ? 'rotate-180'\n                            : 'rotate-0'\n                        }`}\n                      />\n                      Show Details\n                    </p>\n                  </div>\n                </div>\n                <div className=\"flex items-center\">\n                  <img src={PointSvg} alt=\"point\" className=\"h-full mr-2\" />\n                  <div>\n                    <p className=\"text-footnote\">Points</p>\n                    <p className=\"text-h2\">{answer.overall}</p>\n                  </div>\n                </div>\n              </div>\n              <audio\n                controls\n                src=\"https://ptefilesbucket-stg.s3.amazonaws.com/test_question/0/6442820258e0a.wav\"\n                className=\"w-full mt-4\"\n              />\n\n              {detailsVisible[index] && (\n                <>\n                  <div className=\"w-full grid grid-cols-4 gap-2 items-center my-4\">\n                    <div className=\"col-span-2 md:col-span-1 flex flex-col items-center mx-2\">\n                      <div className=\"text-white text-h5b w-[80px] h-[80px] content-center text-center px-2 py-4 rounded-full bg-[#FF7A45] drop-shadow-lg\">\n                        {answer.flunency}/90\n                      </div>\n                      <p className=\"text-bodyr text-neutrals-1 mt-2\">Fluency</p>\n                    </div>\n                    <div className=\"col-span-2 md:col-span-1 flex flex-col items-center mx-2\">\n                      <div className=\"text-white text-h5b w-[80px] h-[80px] content-center text-center px-2 py-4 rounded-full bg-[#597EF7] drop-shadow-lg\">\n                        {answer.pronunciation}/90\n                      </div>\n                      <p className=\"text-bodyr text-neutrals-1 mt-2\">\n                        Pronunciation\n                      </p>\n                    </div>\n                    <div className=\"col-span-2 md:col-span-1 flex flex-col items-center mx-2\">\n                      <div className=\"text-white text-h5b w-[80px] h-[80px] content-center text-center px-2 py-4 rounded-full bg-[#722ED1] drop-shadow-lg\">\n                        {answer.vocabulary}/90\n                      </div>\n                      <p className=\"text-bodyr text-neutrals-1 mt-2\">\n                        Vocabulary\n                      </p>\n                    </div>\n                    <div className=\"col-span-2 md:col-span-1 flex flex-col items-center mx-2\">\n                      <div className=\"text-white text-h5b w-[80px] h-[80px] content-center text-center px-2 py-4 rounded-full bg-[#EB2F96] drop-shadow-lg\">\n                        {answer.grammar}/90\n                      </div>\n                      <p className=\"text-bodyr text-neutrals-1 mt-2\">Grammar</p>\n                    </div>\n                  </div>\n\n                  <p className=\"text-bodyr text-neutrals-1\">{answer.comment}</p>\n                </>\n              )}\n            </div>\n          ))}\n        </div>\n      )}\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default MultipleAnswerMC\n","function _setPrototypeOf(t, e) {\n  return _setPrototypeOf = Object.setPrototypeOf ? Object.setPrototypeOf.bind() : function (t, e) {\n    return t.__proto__ = e, t;\n  }, _setPrototypeOf(t, e);\n}\nexport { _setPrototypeOf as default };","import setPrototypeOf from \"./setPrototypeOf.js\";\nfunction _inheritsLoose(t, o) {\n  t.prototype = Object.create(o.prototype), t.prototype.constructor = t, setPrototypeOf(t, o);\n}\nexport { _inheritsLoose as default };","function _extends() {\n  return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) {\n    for (var e = 1; e < arguments.length; e++) {\n      var t = arguments[e];\n      for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]);\n    }\n    return n;\n  }, _extends.apply(null, arguments);\n}\nexport { _extends as default };","import _objectSpread from '@babel/runtime/helpers/esm/objectSpread2';\n\n/**\n * Adapted from React: https://github.com/facebook/react/blob/master/packages/shared/formatProdErrorMessage.js\n *\n * Do not require this module directly! Use normal throw error calls. These messages will be replaced with error codes\n * during build.\n * @param {number} code\n */\nfunction formatProdErrorMessage(code) {\n  return \"Minified Redux error #\" + code + \"; visit https://redux.js.org/Errors?code=\" + code + \" for the full message or \" + 'use the non-minified dev environment for full errors. ';\n}\n\n// Inlined version of the `symbol-observable` polyfill\nvar $$observable = (function () {\n  return typeof Symbol === 'function' && Symbol.observable || '@@observable';\n})();\n\n/**\n * These are private action types reserved by Redux.\n * For any unknown actions, you must return the current state.\n * If the current state is undefined, you must return the initial state.\n * Do not reference these action types directly in your code.\n */\nvar randomString = function randomString() {\n  return Math.random().toString(36).substring(7).split('').join('.');\n};\n\nvar ActionTypes = {\n  INIT: \"@@redux/INIT\" + randomString(),\n  REPLACE: \"@@redux/REPLACE\" + randomString(),\n  PROBE_UNKNOWN_ACTION: function PROBE_UNKNOWN_ACTION() {\n    return \"@@redux/PROBE_UNKNOWN_ACTION\" + randomString();\n  }\n};\n\n/**\n * @param {any} obj The object to inspect.\n * @returns {boolean} True if the argument appears to be a plain object.\n */\nfunction isPlainObject(obj) {\n  if (typeof obj !== 'object' || obj === null) return false;\n  var proto = obj;\n\n  while (Object.getPrototypeOf(proto) !== null) {\n    proto = Object.getPrototypeOf(proto);\n  }\n\n  return Object.getPrototypeOf(obj) === proto;\n}\n\n// Inlined / shortened version of `kindOf` from https://github.com/jonschlinkert/kind-of\nfunction miniKindOf(val) {\n  if (val === void 0) return 'undefined';\n  if (val === null) return 'null';\n  var type = typeof val;\n\n  switch (type) {\n    case 'boolean':\n    case 'string':\n    case 'number':\n    case 'symbol':\n    case 'function':\n      {\n        return type;\n      }\n  }\n\n  if (Array.isArray(val)) return 'array';\n  if (isDate(val)) return 'date';\n  if (isError(val)) return 'error';\n  var constructorName = ctorName(val);\n\n  switch (constructorName) {\n    case 'Symbol':\n    case 'Promise':\n    case 'WeakMap':\n    case 'WeakSet':\n    case 'Map':\n    case 'Set':\n      return constructorName;\n  } // other\n\n\n  return type.slice(8, -1).toLowerCase().replace(/\\s/g, '');\n}\n\nfunction ctorName(val) {\n  return typeof val.constructor === 'function' ? val.constructor.name : null;\n}\n\nfunction isError(val) {\n  return val instanceof Error || typeof val.message === 'string' && val.constructor && typeof val.constructor.stackTraceLimit === 'number';\n}\n\nfunction isDate(val) {\n  if (val instanceof Date) return true;\n  return typeof val.toDateString === 'function' && typeof val.getDate === 'function' && typeof val.setDate === 'function';\n}\n\nfunction kindOf(val) {\n  var typeOfVal = typeof val;\n\n  if (process.env.NODE_ENV !== 'production') {\n    typeOfVal = miniKindOf(val);\n  }\n\n  return typeOfVal;\n}\n\n/**\n * @deprecated\n *\n * **We recommend using the `configureStore` method\n * of the `@reduxjs/toolkit` package**, which replaces `createStore`.\n *\n * Redux Toolkit is our recommended approach for writing Redux logic today,\n * including store setup, reducers, data fetching, and more.\n *\n * **For more details, please read this Redux docs page:**\n * **https://redux.js.org/introduction/why-rtk-is-redux-today**\n *\n * `configureStore` from Redux Toolkit is an improved version of `createStore` that\n * simplifies setup and helps avoid common bugs.\n *\n * You should not be using the `redux` core package by itself today, except for learning purposes.\n * The `createStore` method from the core `redux` package will not be removed, but we encourage\n * all users to migrate to using Redux Toolkit for all Redux code.\n *\n * If you want to use `createStore` without this visual deprecation warning, use\n * the `legacy_createStore` import instead:\n *\n * `import { legacy_createStore as createStore} from 'redux'`\n *\n */\n\nfunction createStore(reducer, preloadedState, enhancer) {\n  var _ref2;\n\n  if (typeof preloadedState === 'function' && typeof enhancer === 'function' || typeof enhancer === 'function' && typeof arguments[3] === 'function') {\n    throw new Error(process.env.NODE_ENV === \"production\" ? formatProdErrorMessage(0) : 'It looks like you are passing several store enhancers to ' + 'createStore(). This is not supported. Instead, compose them ' + 'together to a single function. See https://redux.js.org/tutorials/fundamentals/part-4-store#creating-a-store-with-enhancers for an example.');\n  }\n\n  if (typeof preloadedState === 'function' && typeof enhancer === 'undefined') {\n    enhancer = preloadedState;\n    preloadedState = undefined;\n  }\n\n  if (typeof enhancer !== 'undefined') {\n    if (typeof enhancer !== 'function') {\n      throw new Error(process.env.NODE_ENV === \"production\" ? formatProdErrorMessage(1) : \"Expected the enhancer to be a function. Instead, received: '\" + kindOf(enhancer) + \"'\");\n    }\n\n    return enhancer(createStore)(reducer, preloadedState);\n  }\n\n  if (typeof reducer !== 'function') {\n    throw new Error(process.env.NODE_ENV === \"production\" ? formatProdErrorMessage(2) : \"Expected the root reducer to be a function. Instead, received: '\" + kindOf(reducer) + \"'\");\n  }\n\n  var currentReducer = reducer;\n  var currentState = preloadedState;\n  var currentListeners = [];\n  var nextListeners = currentListeners;\n  var isDispatching = false;\n  /**\n   * This makes a shallow copy of currentListeners so we can use\n   * nextListeners as a temporary list while dispatching.\n   *\n   * This prevents any bugs around consumers calling\n   * subscribe/unsubscribe in the middle of a dispatch.\n   */\n\n  function ensureCanMutateNextListeners() {\n    if (nextListeners === currentListeners) {\n      nextListeners = currentListeners.slice();\n    }\n  }\n  /**\n   * Reads the state tree managed by the store.\n   *\n   * @returns {any} The current state tree of your application.\n   */\n\n\n  function getState() {\n    if (isDispatching) {\n      throw new Error(process.env.NODE_ENV === \"production\" ? formatProdErrorMessage(3) : 'You may not call store.getState() while the reducer is executing. ' + 'The reducer has already received the state as an argument. ' + 'Pass it down from the top reducer instead of reading it from the store.');\n    }\n\n    return currentState;\n  }\n  /**\n   * Adds a change listener. It will be called any time an action is dispatched,\n   * and some part of the state tree may potentially have changed. You may then\n   * call `getState()` to read the current state tree inside the callback.\n   *\n   * You may call `dispatch()` from a change listener, with the following\n   * caveats:\n   *\n   * 1. The subscriptions are snapshotted just before every `dispatch()` call.\n   * If you subscribe or unsubscribe while the listeners are being invoked, this\n   * will not have any effect on the `dispatch()` that is currently in progress.\n   * However, the next `dispatch()` call, whether nested or not, will use a more\n   * recent snapshot of the subscription list.\n   *\n   * 2. The listener should not expect to see all state changes, as the state\n   * might have been updated multiple times during a nested `dispatch()` before\n   * the listener is called. It is, however, guaranteed that all subscribers\n   * registered before the `dispatch()` started will be called with the latest\n   * state by the time it exits.\n   *\n   * @param {Function} listener A callback to be invoked on every dispatch.\n   * @returns {Function} A function to remove this change listener.\n   */\n\n\n  function subscribe(listener) {\n    if (typeof listener !== 'function') {\n      throw new Error(process.env.NODE_ENV === \"production\" ? formatProdErrorMessage(4) : \"Expected the listener to be a function. Instead, received: '\" + kindOf(listener) + \"'\");\n    }\n\n    if (isDispatching) {\n      throw new Error(process.env.NODE_ENV === \"production\" ? formatProdErrorMessage(5) : 'You may not call store.subscribe() while the reducer is executing. ' + 'If you would like to be notified after the store has been updated, subscribe from a ' + 'component and invoke store.getState() in the callback to access the latest state. ' + 'See https://redux.js.org/api/store#subscribelistener for more details.');\n    }\n\n    var isSubscribed = true;\n    ensureCanMutateNextListeners();\n    nextListeners.push(listener);\n    return function unsubscribe() {\n      if (!isSubscribed) {\n        return;\n      }\n\n      if (isDispatching) {\n        throw new Error(process.env.NODE_ENV === \"production\" ? formatProdErrorMessage(6) : 'You may not unsubscribe from a store listener while the reducer is executing. ' + 'See https://redux.js.org/api/store#subscribelistener for more details.');\n      }\n\n      isSubscribed = false;\n      ensureCanMutateNextListeners();\n      var index = nextListeners.indexOf(listener);\n      nextListeners.splice(index, 1);\n      currentListeners = null;\n    };\n  }\n  /**\n   * Dispatches an action. It is the only way to trigger a state change.\n   *\n   * The `reducer` function, used to create the store, will be called with the\n   * current state tree and the given `action`. Its return value will\n   * be considered the **next** state of the tree, and the change listeners\n   * will be notified.\n   *\n   * The base implementation only supports plain object actions. If you want to\n   * dispatch a Promise, an Observable, a thunk, or something else, you need to\n   * wrap your store creating function into the corresponding middleware. For\n   * example, see the documentation for the `redux-thunk` package. Even the\n   * middleware will eventually dispatch plain object actions using this method.\n   *\n   * @param {Object} action A plain object representing “what changed”. It is\n   * a good idea to keep actions serializable so you can record and replay user\n   * sessions, or use the time travelling `redux-devtools`. An action must have\n   * a `type` property which may not be `undefined`. It is a good idea to use\n   * string constants for action types.\n   *\n   * @returns {Object} For convenience, the same action object you dispatched.\n   *\n   * Note that, if you use a custom middleware, it may wrap `dispatch()` to\n   * return something else (for example, a Promise you can await).\n   */\n\n\n  function dispatch(action) {\n    if (!isPlainObject(action)) {\n      throw new Error(process.env.NODE_ENV === \"production\" ? formatProdErrorMessage(7) : \"Actions must be plain objects. Instead, the actual type was: '\" + kindOf(action) + \"'. You may need to add middleware to your store setup to handle dispatching other values, such as 'redux-thunk' to handle dispatching functions. See https://redux.js.org/tutorials/fundamentals/part-4-store#middleware and https://redux.js.org/tutorials/fundamentals/part-6-async-logic#using-the-redux-thunk-middleware for examples.\");\n    }\n\n    if (typeof action.type === 'undefined') {\n      throw new Error(process.env.NODE_ENV === \"production\" ? formatProdErrorMessage(8) : 'Actions may not have an undefined \"type\" property. You may have misspelled an action type string constant.');\n    }\n\n    if (isDispatching) {\n      throw new Error(process.env.NODE_ENV === \"production\" ? formatProdErrorMessage(9) : 'Reducers may not dispatch actions.');\n    }\n\n    try {\n      isDispatching = true;\n      currentState = currentReducer(currentState, action);\n    } finally {\n      isDispatching = false;\n    }\n\n    var listeners = currentListeners = nextListeners;\n\n    for (var i = 0; i < listeners.length; i++) {\n      var listener = listeners[i];\n      listener();\n    }\n\n    return action;\n  }\n  /**\n   * Replaces the reducer currently used by the store to calculate the state.\n   *\n   * You might need this if your app implements code splitting and you want to\n   * load some of the reducers dynamically. You might also need this if you\n   * implement a hot reloading mechanism for Redux.\n   *\n   * @param {Function} nextReducer The reducer for the store to use instead.\n   * @returns {void}\n   */\n\n\n  function replaceReducer(nextReducer) {\n    if (typeof nextReducer !== 'function') {\n      throw new Error(process.env.NODE_ENV === \"production\" ? formatProdErrorMessage(10) : \"Expected the nextReducer to be a function. Instead, received: '\" + kindOf(nextReducer));\n    }\n\n    currentReducer = nextReducer; // This action has a similiar effect to ActionTypes.INIT.\n    // Any reducers that existed in both the new and old rootReducer\n    // will receive the previous state. This effectively populates\n    // the new state tree with any relevant data from the old one.\n\n    dispatch({\n      type: ActionTypes.REPLACE\n    });\n  }\n  /**\n   * Interoperability point for observable/reactive libraries.\n   * @returns {observable} A minimal observable of state changes.\n   * For more information, see the observable proposal:\n   * https://github.com/tc39/proposal-observable\n   */\n\n\n  function observable() {\n    var _ref;\n\n    var outerSubscribe = subscribe;\n    return _ref = {\n      /**\n       * The minimal observable subscription method.\n       * @param {Object} observer Any object that can be used as an observer.\n       * The observer object should have a `next` method.\n       * @returns {subscription} An object with an `unsubscribe` method that can\n       * be used to unsubscribe the observable from the store, and prevent further\n       * emission of values from the observable.\n       */\n      subscribe: function subscribe(observer) {\n        if (typeof observer !== 'object' || observer === null) {\n          throw new Error(process.env.NODE_ENV === \"production\" ? formatProdErrorMessage(11) : \"Expected the observer to be an object. Instead, received: '\" + kindOf(observer) + \"'\");\n        }\n\n        function observeState() {\n          if (observer.next) {\n            observer.next(getState());\n          }\n        }\n\n        observeState();\n        var unsubscribe = outerSubscribe(observeState);\n        return {\n          unsubscribe: unsubscribe\n        };\n      }\n    }, _ref[$$observable] = function () {\n      return this;\n    }, _ref;\n  } // When a store is created, an \"INIT\" action is dispatched so that every\n  // reducer returns their initial state. This effectively populates\n  // the initial state tree.\n\n\n  dispatch({\n    type: ActionTypes.INIT\n  });\n  return _ref2 = {\n    dispatch: dispatch,\n    subscribe: subscribe,\n    getState: getState,\n    replaceReducer: replaceReducer\n  }, _ref2[$$observable] = observable, _ref2;\n}\n/**\n * Creates a Redux store that holds the state tree.\n *\n * **We recommend using `configureStore` from the\n * `@reduxjs/toolkit` package**, which replaces `createStore`:\n * **https://redux.js.org/introduction/why-rtk-is-redux-today**\n *\n * The only way to change the data in the store is to call `dispatch()` on it.\n *\n * There should only be a single store in your app. To specify how different\n * parts of the state tree respond to actions, you may combine several reducers\n * into a single reducer function by using `combineReducers`.\n *\n * @param {Function} reducer A function that returns the next state tree, given\n * the current state tree and the action to handle.\n *\n * @param {any} [preloadedState] The initial state. You may optionally specify it\n * to hydrate the state from the server in universal apps, or to restore a\n * previously serialized user session.\n * If you use `combineReducers` to produce the root reducer function, this must be\n * an object with the same shape as `combineReducers` keys.\n *\n * @param {Function} [enhancer] The store enhancer. You may optionally specify it\n * to enhance the store with third-party capabilities such as middleware,\n * time travel, persistence, etc. The only store enhancer that ships with Redux\n * is `applyMiddleware()`.\n *\n * @returns {Store} A Redux store that lets you read the state, dispatch actions\n * and subscribe to changes.\n */\n\nvar legacy_createStore = createStore;\n\n/**\n * Prints a warning in the console if it exists.\n *\n * @param {String} message The warning message.\n * @returns {void}\n */\nfunction warning(message) {\n  /* eslint-disable no-console */\n  if (typeof console !== 'undefined' && typeof console.error === 'function') {\n    console.error(message);\n  }\n  /* eslint-enable no-console */\n\n\n  try {\n    // This error was thrown as a convenience so that if you enable\n    // \"break on all exceptions\" in your console,\n    // it would pause the execution at this line.\n    throw new Error(message);\n  } catch (e) {} // eslint-disable-line no-empty\n\n}\n\nfunction getUnexpectedStateShapeWarningMessage(inputState, reducers, action, unexpectedKeyCache) {\n  var reducerKeys = Object.keys(reducers);\n  var argumentName = action && action.type === ActionTypes.INIT ? 'preloadedState argument passed to createStore' : 'previous state received by the reducer';\n\n  if (reducerKeys.length === 0) {\n    return 'Store does not have a valid reducer. Make sure the argument passed ' + 'to combineReducers is an object whose values are reducers.';\n  }\n\n  if (!isPlainObject(inputState)) {\n    return \"The \" + argumentName + \" has unexpected type of \\\"\" + kindOf(inputState) + \"\\\". Expected argument to be an object with the following \" + (\"keys: \\\"\" + reducerKeys.join('\", \"') + \"\\\"\");\n  }\n\n  var unexpectedKeys = Object.keys(inputState).filter(function (key) {\n    return !reducers.hasOwnProperty(key) && !unexpectedKeyCache[key];\n  });\n  unexpectedKeys.forEach(function (key) {\n    unexpectedKeyCache[key] = true;\n  });\n  if (action && action.type === ActionTypes.REPLACE) return;\n\n  if (unexpectedKeys.length > 0) {\n    return \"Unexpected \" + (unexpectedKeys.length > 1 ? 'keys' : 'key') + \" \" + (\"\\\"\" + unexpectedKeys.join('\", \"') + \"\\\" found in \" + argumentName + \". \") + \"Expected to find one of the known reducer keys instead: \" + (\"\\\"\" + reducerKeys.join('\", \"') + \"\\\". Unexpected keys will be ignored.\");\n  }\n}\n\nfunction assertReducerShape(reducers) {\n  Object.keys(reducers).forEach(function (key) {\n    var reducer = reducers[key];\n    var initialState = reducer(undefined, {\n      type: ActionTypes.INIT\n    });\n\n    if (typeof initialState === 'undefined') {\n      throw new Error(process.env.NODE_ENV === \"production\" ? formatProdErrorMessage(12) : \"The slice reducer for key \\\"\" + key + \"\\\" returned undefined during initialization. \" + \"If the state passed to the reducer is undefined, you must \" + \"explicitly return the initial state. The initial state may \" + \"not be undefined. If you don't want to set a value for this reducer, \" + \"you can use null instead of undefined.\");\n    }\n\n    if (typeof reducer(undefined, {\n      type: ActionTypes.PROBE_UNKNOWN_ACTION()\n    }) === 'undefined') {\n      throw new Error(process.env.NODE_ENV === \"production\" ? formatProdErrorMessage(13) : \"The slice reducer for key \\\"\" + key + \"\\\" returned undefined when probed with a random type. \" + (\"Don't try to handle '\" + ActionTypes.INIT + \"' or other actions in \\\"redux/*\\\" \") + \"namespace. They are considered private. Instead, you must return the \" + \"current state for any unknown actions, unless it is undefined, \" + \"in which case you must return the initial state, regardless of the \" + \"action type. The initial state may not be undefined, but can be null.\");\n    }\n  });\n}\n/**\n * Turns an object whose values are different reducer functions, into a single\n * reducer function. It will call every child reducer, and gather their results\n * into a single state object, whose keys correspond to the keys of the passed\n * reducer functions.\n *\n * @param {Object} reducers An object whose values correspond to different\n * reducer functions that need to be combined into one. One handy way to obtain\n * it is to use ES6 `import * as reducers` syntax. The reducers may never return\n * undefined for any action. Instead, they should return their initial state\n * if the state passed to them was undefined, and the current state for any\n * unrecognized action.\n *\n * @returns {Function} A reducer function that invokes every reducer inside the\n * passed object, and builds a state object with the same shape.\n */\n\n\nfunction combineReducers(reducers) {\n  var reducerKeys = Object.keys(reducers);\n  var finalReducers = {};\n\n  for (var i = 0; i < reducerKeys.length; i++) {\n    var key = reducerKeys[i];\n\n    if (process.env.NODE_ENV !== 'production') {\n      if (typeof reducers[key] === 'undefined') {\n        warning(\"No reducer provided for key \\\"\" + key + \"\\\"\");\n      }\n    }\n\n    if (typeof reducers[key] === 'function') {\n      finalReducers[key] = reducers[key];\n    }\n  }\n\n  var finalReducerKeys = Object.keys(finalReducers); // This is used to make sure we don't warn about the same\n  // keys multiple times.\n\n  var unexpectedKeyCache;\n\n  if (process.env.NODE_ENV !== 'production') {\n    unexpectedKeyCache = {};\n  }\n\n  var shapeAssertionError;\n\n  try {\n    assertReducerShape(finalReducers);\n  } catch (e) {\n    shapeAssertionError = e;\n  }\n\n  return function combination(state, action) {\n    if (state === void 0) {\n      state = {};\n    }\n\n    if (shapeAssertionError) {\n      throw shapeAssertionError;\n    }\n\n    if (process.env.NODE_ENV !== 'production') {\n      var warningMessage = getUnexpectedStateShapeWarningMessage(state, finalReducers, action, unexpectedKeyCache);\n\n      if (warningMessage) {\n        warning(warningMessage);\n      }\n    }\n\n    var hasChanged = false;\n    var nextState = {};\n\n    for (var _i = 0; _i < finalReducerKeys.length; _i++) {\n      var _key = finalReducerKeys[_i];\n      var reducer = finalReducers[_key];\n      var previousStateForKey = state[_key];\n      var nextStateForKey = reducer(previousStateForKey, action);\n\n      if (typeof nextStateForKey === 'undefined') {\n        var actionType = action && action.type;\n        throw new Error(process.env.NODE_ENV === \"production\" ? formatProdErrorMessage(14) : \"When called with an action of type \" + (actionType ? \"\\\"\" + String(actionType) + \"\\\"\" : '(unknown type)') + \", the slice reducer for key \\\"\" + _key + \"\\\" returned undefined. \" + \"To ignore an action, you must explicitly return the previous state. \" + \"If you want this reducer to hold no value, you can return null instead of undefined.\");\n      }\n\n      nextState[_key] = nextStateForKey;\n      hasChanged = hasChanged || nextStateForKey !== previousStateForKey;\n    }\n\n    hasChanged = hasChanged || finalReducerKeys.length !== Object.keys(state).length;\n    return hasChanged ? nextState : state;\n  };\n}\n\nfunction bindActionCreator(actionCreator, dispatch) {\n  return function () {\n    return dispatch(actionCreator.apply(this, arguments));\n  };\n}\n/**\n * Turns an object whose values are action creators, into an object with the\n * same keys, but with every function wrapped into a `dispatch` call so they\n * may be invoked directly. This is just a convenience method, as you can call\n * `store.dispatch(MyActionCreators.doSomething())` yourself just fine.\n *\n * For convenience, you can also pass an action creator as the first argument,\n * and get a dispatch wrapped function in return.\n *\n * @param {Function|Object} actionCreators An object whose values are action\n * creator functions. One handy way to obtain it is to use ES6 `import * as`\n * syntax. You may also pass a single function.\n *\n * @param {Function} dispatch The `dispatch` function available on your Redux\n * store.\n *\n * @returns {Function|Object} The object mimicking the original object, but with\n * every action creator wrapped into the `dispatch` call. If you passed a\n * function as `actionCreators`, the return value will also be a single\n * function.\n */\n\n\nfunction bindActionCreators(actionCreators, dispatch) {\n  if (typeof actionCreators === 'function') {\n    return bindActionCreator(actionCreators, dispatch);\n  }\n\n  if (typeof actionCreators !== 'object' || actionCreators === null) {\n    throw new Error(process.env.NODE_ENV === \"production\" ? formatProdErrorMessage(16) : \"bindActionCreators expected an object or a function, but instead received: '\" + kindOf(actionCreators) + \"'. \" + \"Did you write \\\"import ActionCreators from\\\" instead of \\\"import * as ActionCreators from\\\"?\");\n  }\n\n  var boundActionCreators = {};\n\n  for (var key in actionCreators) {\n    var actionCreator = actionCreators[key];\n\n    if (typeof actionCreator === 'function') {\n      boundActionCreators[key] = bindActionCreator(actionCreator, dispatch);\n    }\n  }\n\n  return boundActionCreators;\n}\n\n/**\n * Composes single-argument functions from right to left. The rightmost\n * function can take multiple arguments as it provides the signature for\n * the resulting composite function.\n *\n * @param {...Function} funcs The functions to compose.\n * @returns {Function} A function obtained by composing the argument functions\n * from right to left. For example, compose(f, g, h) is identical to doing\n * (...args) => f(g(h(...args))).\n */\nfunction compose() {\n  for (var _len = arguments.length, funcs = new Array(_len), _key = 0; _key < _len; _key++) {\n    funcs[_key] = arguments[_key];\n  }\n\n  if (funcs.length === 0) {\n    return function (arg) {\n      return arg;\n    };\n  }\n\n  if (funcs.length === 1) {\n    return funcs[0];\n  }\n\n  return funcs.reduce(function (a, b) {\n    return function () {\n      return a(b.apply(void 0, arguments));\n    };\n  });\n}\n\n/**\n * Creates a store enhancer that applies middleware to the dispatch method\n * of the Redux store. This is handy for a variety of tasks, such as expressing\n * asynchronous actions in a concise manner, or logging every action payload.\n *\n * See `redux-thunk` package as an example of the Redux middleware.\n *\n * Because middleware is potentially asynchronous, this should be the first\n * store enhancer in the composition chain.\n *\n * Note that each middleware will be given the `dispatch` and `getState` functions\n * as named arguments.\n *\n * @param {...Function} middlewares The middleware chain to be applied.\n * @returns {Function} A store enhancer applying the middleware.\n */\n\nfunction applyMiddleware() {\n  for (var _len = arguments.length, middlewares = new Array(_len), _key = 0; _key < _len; _key++) {\n    middlewares[_key] = arguments[_key];\n  }\n\n  return function (createStore) {\n    return function () {\n      var store = createStore.apply(void 0, arguments);\n\n      var _dispatch = function dispatch() {\n        throw new Error(process.env.NODE_ENV === \"production\" ? formatProdErrorMessage(15) : 'Dispatching while constructing your middleware is not allowed. ' + 'Other middleware would not be applied to this dispatch.');\n      };\n\n      var middlewareAPI = {\n        getState: store.getState,\n        dispatch: function dispatch() {\n          return _dispatch.apply(void 0, arguments);\n        }\n      };\n      var chain = middlewares.map(function (middleware) {\n        return middleware(middlewareAPI);\n      });\n      _dispatch = compose.apply(void 0, chain)(store.dispatch);\n      return _objectSpread(_objectSpread({}, store), {}, {\n        dispatch: _dispatch\n      });\n    };\n  };\n}\n\nexport { ActionTypes as __DO_NOT_USE__ActionTypes, applyMiddleware, bindActionCreators, combineReducers, compose, createStore, legacy_createStore };\n","import React from 'react';\nexport var ReactReduxContext = /*#__PURE__*/React.createContext(null);\n\nif (process.env.NODE_ENV !== 'production') {\n  ReactReduxContext.displayName = 'ReactRedux';\n}\n\nexport default ReactReduxContext;","// Default to a dummy \"batch\" implementation that just runs the callback\nfunction defaultNoopBatch(callback) {\n  callback();\n}\n\nvar batch = defaultNoopBatch; // Allow injecting another batching function later\n\nexport var setBatch = function setBatch(newBatch) {\n  return batch = newBatch;\n}; // Supply a getter just to skip dealing with ESM bindings\n\nexport var getBatch = function getBatch() {\n  return batch;\n};","import { getBatch } from './batch'; // encapsulates the subscription logic for connecting a component to the redux store, as\n// well as nesting subscriptions of descendant components, so that we can ensure the\n// ancestor components re-render before descendants\n\nfunction createListenerCollection() {\n  var batch = getBatch();\n  var first = null;\n  var last = null;\n  return {\n    clear: function clear() {\n      first = null;\n      last = null;\n    },\n    notify: function notify() {\n      batch(function () {\n        var listener = first;\n\n        while (listener) {\n          listener.callback();\n          listener = listener.next;\n        }\n      });\n    },\n    get: function get() {\n      var listeners = [];\n      var listener = first;\n\n      while (listener) {\n        listeners.push(listener);\n        listener = listener.next;\n      }\n\n      return listeners;\n    },\n    subscribe: function subscribe(callback) {\n      var isSubscribed = true;\n      var listener = last = {\n        callback: callback,\n        next: null,\n        prev: last\n      };\n\n      if (listener.prev) {\n        listener.prev.next = listener;\n      } else {\n        first = listener;\n      }\n\n      return function unsubscribe() {\n        if (!isSubscribed || first === null) return;\n        isSubscribed = false;\n\n        if (listener.next) {\n          listener.next.prev = listener.prev;\n        } else {\n          last = listener.prev;\n        }\n\n        if (listener.prev) {\n          listener.prev.next = listener.next;\n        } else {\n          first = listener.next;\n        }\n      };\n    }\n  };\n}\n\nvar nullListeners = {\n  notify: function notify() {},\n  get: function get() {\n    return [];\n  }\n};\nexport function createSubscription(store, parentSub) {\n  var unsubscribe;\n  var listeners = nullListeners;\n\n  function addNestedSub(listener) {\n    trySubscribe();\n    return listeners.subscribe(listener);\n  }\n\n  function notifyNestedSubs() {\n    listeners.notify();\n  }\n\n  function handleChangeWrapper() {\n    if (subscription.onStateChange) {\n      subscription.onStateChange();\n    }\n  }\n\n  function isSubscribed() {\n    return Boolean(unsubscribe);\n  }\n\n  function trySubscribe() {\n    if (!unsubscribe) {\n      unsubscribe = parentSub ? parentSub.addNestedSub(handleChangeWrapper) : store.subscribe(handleChangeWrapper);\n      listeners = createListenerCollection();\n    }\n  }\n\n  function tryUnsubscribe() {\n    if (unsubscribe) {\n      unsubscribe();\n      unsubscribe = undefined;\n      listeners.clear();\n      listeners = nullListeners;\n    }\n  }\n\n  var subscription = {\n    addNestedSub: addNestedSub,\n    notifyNestedSubs: notifyNestedSubs,\n    handleChangeWrapper: handleChangeWrapper,\n    isSubscribed: isSubscribed,\n    trySubscribe: trySubscribe,\n    tryUnsubscribe: tryUnsubscribe,\n    getListeners: function getListeners() {\n      return listeners;\n    }\n  };\n  return subscription;\n}","import { useEffect, useLayoutEffect } from 'react'; // React currently throws a warning when using useLayoutEffect on the server.\n// To get around it, we can conditionally useEffect on the server (no-op) and\n// useLayoutEffect in the browser. We need useLayoutEffect to ensure the store\n// subscription callback always has the selector from the latest render commit\n// available, otherwise a store update may happen between render and the effect,\n// which may cause missed updates; we also must ensure the store subscription\n// is created synchronously, otherwise a store update may occur before the\n// subscription is created and an inconsistent state may be observed\n\nexport var useIsomorphicLayoutEffect = typeof window !== 'undefined' && typeof window.document !== 'undefined' && typeof window.document.createElement !== 'undefined' ? useLayoutEffect : useEffect;","import React, { useMemo } from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport { ReactReduxContext } from './Context';\nimport { createSubscription } from '../utils/Subscription';\nimport { useIsomorphicLayoutEffect } from '../utils/useIsomorphicLayoutEffect';\n\nfunction Provider(_ref) {\n  var store = _ref.store,\n      context = _ref.context,\n      children = _ref.children;\n  var contextValue = useMemo(function () {\n    var subscription = createSubscription(store);\n    return {\n      store: store,\n      subscription: subscription\n    };\n  }, [store]);\n  var previousState = useMemo(function () {\n    return store.getState();\n  }, [store]);\n  useIsomorphicLayoutEffect(function () {\n    var subscription = contextValue.subscription;\n    subscription.onStateChange = subscription.notifyNestedSubs;\n    subscription.trySubscribe();\n\n    if (previousState !== store.getState()) {\n      subscription.notifyNestedSubs();\n    }\n\n    return function () {\n      subscription.tryUnsubscribe();\n      subscription.onStateChange = null;\n    };\n  }, [contextValue, previousState]);\n  var Context = context || ReactReduxContext;\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(Context.Provider, {\n    value: contextValue\n  }, children);\n}\n\nif (process.env.NODE_ENV !== 'production') {\n  Provider.propTypes = {\n    store: PropTypes.shape({\n      subscribe: PropTypes.func.isRequired,\n      dispatch: PropTypes.func.isRequired,\n      getState: PropTypes.func.isRequired\n    }),\n    context: PropTypes.object,\n    children: PropTypes.any\n  };\n}\n\nexport default Provider;","import _extends from \"@babel/runtime/helpers/esm/extends\";\nimport _objectWithoutPropertiesLoose from \"@babel/runtime/helpers/esm/objectWithoutPropertiesLoose\";\nvar _excluded = [\"getDisplayName\", \"methodName\", \"renderCountProp\", \"shouldHandleStateChanges\", \"storeKey\", \"withRef\", \"forwardRef\", \"context\"],\n    _excluded2 = [\"reactReduxForwardedRef\"];\nimport hoistStatics from 'hoist-non-react-statics';\nimport React, { useContext, useMemo, useRef, useReducer } from 'react';\nimport { isValidElementType, isContextConsumer } from 'react-is';\nimport { createSubscription } from '../utils/Subscription';\nimport { useIsomorphicLayoutEffect } from '../utils/useIsomorphicLayoutEffect';\nimport { ReactReduxContext } from './Context'; // Define some constant arrays just to avoid re-creating these\n\nvar EMPTY_ARRAY = [];\nvar NO_SUBSCRIPTION_ARRAY = [null, null];\n\nvar stringifyComponent = function stringifyComponent(Comp) {\n  try {\n    return JSON.stringify(Comp);\n  } catch (err) {\n    return String(Comp);\n  }\n};\n\nfunction storeStateUpdatesReducer(state, action) {\n  var updateCount = state[1];\n  return [action.payload, updateCount + 1];\n}\n\nfunction useIsomorphicLayoutEffectWithArgs(effectFunc, effectArgs, dependencies) {\n  useIsomorphicLayoutEffect(function () {\n    return effectFunc.apply(void 0, effectArgs);\n  }, dependencies);\n}\n\nfunction captureWrapperProps(lastWrapperProps, lastChildProps, renderIsScheduled, wrapperProps, actualChildProps, childPropsFromStoreUpdate, notifyNestedSubs) {\n  // We want to capture the wrapper props and child props we used for later comparisons\n  lastWrapperProps.current = wrapperProps;\n  lastChildProps.current = actualChildProps;\n  renderIsScheduled.current = false; // If the render was from a store update, clear out that reference and cascade the subscriber update\n\n  if (childPropsFromStoreUpdate.current) {\n    childPropsFromStoreUpdate.current = null;\n    notifyNestedSubs();\n  }\n}\n\nfunction subscribeUpdates(shouldHandleStateChanges, store, subscription, childPropsSelector, lastWrapperProps, lastChildProps, renderIsScheduled, childPropsFromStoreUpdate, notifyNestedSubs, forceComponentUpdateDispatch) {\n  // If we're not subscribed to the store, nothing to do here\n  if (!shouldHandleStateChanges) return; // Capture values for checking if and when this component unmounts\n\n  var didUnsubscribe = false;\n  var lastThrownError = null; // We'll run this callback every time a store subscription update propagates to this component\n\n  var checkForUpdates = function checkForUpdates() {\n    if (didUnsubscribe) {\n      // Don't run stale listeners.\n      // Redux doesn't guarantee unsubscriptions happen until next dispatch.\n      return;\n    }\n\n    var latestStoreState = store.getState();\n    var newChildProps, error;\n\n    try {\n      // Actually run the selector with the most recent store state and wrapper props\n      // to determine what the child props should be\n      newChildProps = childPropsSelector(latestStoreState, lastWrapperProps.current);\n    } catch (e) {\n      error = e;\n      lastThrownError = e;\n    }\n\n    if (!error) {\n      lastThrownError = null;\n    } // If the child props haven't changed, nothing to do here - cascade the subscription update\n\n\n    if (newChildProps === lastChildProps.current) {\n      if (!renderIsScheduled.current) {\n        notifyNestedSubs();\n      }\n    } else {\n      // Save references to the new child props.  Note that we track the \"child props from store update\"\n      // as a ref instead of a useState/useReducer because we need a way to determine if that value has\n      // been processed.  If this went into useState/useReducer, we couldn't clear out the value without\n      // forcing another re-render, which we don't want.\n      lastChildProps.current = newChildProps;\n      childPropsFromStoreUpdate.current = newChildProps;\n      renderIsScheduled.current = true; // If the child props _did_ change (or we caught an error), this wrapper component needs to re-render\n\n      forceComponentUpdateDispatch({\n        type: 'STORE_UPDATED',\n        payload: {\n          error: error\n        }\n      });\n    }\n  }; // Actually subscribe to the nearest connected ancestor (or store)\n\n\n  subscription.onStateChange = checkForUpdates;\n  subscription.trySubscribe(); // Pull data from the store after first render in case the store has\n  // changed since we began.\n\n  checkForUpdates();\n\n  var unsubscribeWrapper = function unsubscribeWrapper() {\n    didUnsubscribe = true;\n    subscription.tryUnsubscribe();\n    subscription.onStateChange = null;\n\n    if (lastThrownError) {\n      // It's possible that we caught an error due to a bad mapState function, but the\n      // parent re-rendered without this component and we're about to unmount.\n      // This shouldn't happen as long as we do top-down subscriptions correctly, but\n      // if we ever do those wrong, this throw will surface the error in our tests.\n      // In that case, throw the error from here so it doesn't get lost.\n      throw lastThrownError;\n    }\n  };\n\n  return unsubscribeWrapper;\n}\n\nvar initStateUpdates = function initStateUpdates() {\n  return [null, 0];\n};\n\nexport default function connectAdvanced(\n/*\r\n  selectorFactory is a func that is responsible for returning the selector function used to\r\n  compute new props from state, props, and dispatch. For example:\r\n      export default connectAdvanced((dispatch, options) => (state, props) => ({\r\n      thing: state.things[props.thingId],\r\n      saveThing: fields => dispatch(actionCreators.saveThing(props.thingId, fields)),\r\n    }))(YourComponent)\r\n    Access to dispatch is provided to the factory so selectorFactories can bind actionCreators\r\n  outside of their selector as an optimization. Options passed to connectAdvanced are passed to\r\n  the selectorFactory, along with displayName and WrappedComponent, as the second argument.\r\n    Note that selectorFactory is responsible for all caching/memoization of inbound and outbound\r\n  props. Do not use connectAdvanced directly without memoizing results between calls to your\r\n  selector, otherwise the Connect component will re-render on every state or props change.\r\n*/\nselectorFactory, // options object:\n_ref) {\n  if (_ref === void 0) {\n    _ref = {};\n  }\n\n  var _ref2 = _ref,\n      _ref2$getDisplayName = _ref2.getDisplayName,\n      getDisplayName = _ref2$getDisplayName === void 0 ? function (name) {\n    return \"ConnectAdvanced(\" + name + \")\";\n  } : _ref2$getDisplayName,\n      _ref2$methodName = _ref2.methodName,\n      methodName = _ref2$methodName === void 0 ? 'connectAdvanced' : _ref2$methodName,\n      _ref2$renderCountProp = _ref2.renderCountProp,\n      renderCountProp = _ref2$renderCountProp === void 0 ? undefined : _ref2$renderCountProp,\n      _ref2$shouldHandleSta = _ref2.shouldHandleStateChanges,\n      shouldHandleStateChanges = _ref2$shouldHandleSta === void 0 ? true : _ref2$shouldHandleSta,\n      _ref2$storeKey = _ref2.storeKey,\n      storeKey = _ref2$storeKey === void 0 ? 'store' : _ref2$storeKey,\n      _ref2$withRef = _ref2.withRef,\n      withRef = _ref2$withRef === void 0 ? false : _ref2$withRef,\n      _ref2$forwardRef = _ref2.forwardRef,\n      forwardRef = _ref2$forwardRef === void 0 ? false : _ref2$forwardRef,\n      _ref2$context = _ref2.context,\n      context = _ref2$context === void 0 ? ReactReduxContext : _ref2$context,\n      connectOptions = _objectWithoutPropertiesLoose(_ref2, _excluded);\n\n  if (process.env.NODE_ENV !== 'production') {\n    if (renderCountProp !== undefined) {\n      throw new Error(\"renderCountProp is removed. render counting is built into the latest React Dev Tools profiling extension\");\n    }\n\n    if (withRef) {\n      throw new Error('withRef is removed. To access the wrapped instance, use a ref on the connected component');\n    }\n\n    var customStoreWarningMessage = 'To use a custom Redux store for specific components, create a custom React context with ' + \"React.createContext(), and pass the context object to React Redux's Provider and specific components\" + ' like: <Provider context={MyContext}><ConnectedComponent context={MyContext} /></Provider>. ' + 'You may also pass a {context : MyContext} option to connect';\n\n    if (storeKey !== 'store') {\n      throw new Error('storeKey has been removed and does not do anything. ' + customStoreWarningMessage);\n    }\n  }\n\n  var Context = context;\n  return function wrapWithConnect(WrappedComponent) {\n    if (process.env.NODE_ENV !== 'production' && !isValidElementType(WrappedComponent)) {\n      throw new Error(\"You must pass a component to the function returned by \" + (methodName + \". Instead received \" + stringifyComponent(WrappedComponent)));\n    }\n\n    var wrappedComponentName = WrappedComponent.displayName || WrappedComponent.name || 'Component';\n    var displayName = getDisplayName(wrappedComponentName);\n\n    var selectorFactoryOptions = _extends({}, connectOptions, {\n      getDisplayName: getDisplayName,\n      methodName: methodName,\n      renderCountProp: renderCountProp,\n      shouldHandleStateChanges: shouldHandleStateChanges,\n      storeKey: storeKey,\n      displayName: displayName,\n      wrappedComponentName: wrappedComponentName,\n      WrappedComponent: WrappedComponent\n    });\n\n    var pure = connectOptions.pure;\n\n    function createChildSelector(store) {\n      return selectorFactory(store.dispatch, selectorFactoryOptions);\n    } // If we aren't running in \"pure\" mode, we don't want to memoize values.\n    // To avoid conditionally calling hooks, we fall back to a tiny wrapper\n    // that just executes the given callback immediately.\n\n\n    var usePureOnlyMemo = pure ? useMemo : function (callback) {\n      return callback();\n    };\n\n    function ConnectFunction(props) {\n      var _useMemo = useMemo(function () {\n        // Distinguish between actual \"data\" props that were passed to the wrapper component,\n        // and values needed to control behavior (forwarded refs, alternate context instances).\n        // To maintain the wrapperProps object reference, memoize this destructuring.\n        var reactReduxForwardedRef = props.reactReduxForwardedRef,\n            wrapperProps = _objectWithoutPropertiesLoose(props, _excluded2);\n\n        return [props.context, reactReduxForwardedRef, wrapperProps];\n      }, [props]),\n          propsContext = _useMemo[0],\n          reactReduxForwardedRef = _useMemo[1],\n          wrapperProps = _useMemo[2];\n\n      var ContextToUse = useMemo(function () {\n        // Users may optionally pass in a custom context instance to use instead of our ReactReduxContext.\n        // Memoize the check that determines which context instance we should use.\n        return propsContext && propsContext.Consumer && isContextConsumer( /*#__PURE__*/React.createElement(propsContext.Consumer, null)) ? propsContext : Context;\n      }, [propsContext, Context]); // Retrieve the store and ancestor subscription via context, if available\n\n      var contextValue = useContext(ContextToUse); // The store _must_ exist as either a prop or in context.\n      // We'll check to see if it _looks_ like a Redux store first.\n      // This allows us to pass through a `store` prop that is just a plain value.\n\n      var didStoreComeFromProps = Boolean(props.store) && Boolean(props.store.getState) && Boolean(props.store.dispatch);\n      var didStoreComeFromContext = Boolean(contextValue) && Boolean(contextValue.store);\n\n      if (process.env.NODE_ENV !== 'production' && !didStoreComeFromProps && !didStoreComeFromContext) {\n        throw new Error(\"Could not find \\\"store\\\" in the context of \" + (\"\\\"\" + displayName + \"\\\". Either wrap the root component in a <Provider>, \") + \"or pass a custom React context provider to <Provider> and the corresponding \" + (\"React context consumer to \" + displayName + \" in connect options.\"));\n      } // Based on the previous check, one of these must be true\n\n\n      var store = didStoreComeFromProps ? props.store : contextValue.store;\n      var childPropsSelector = useMemo(function () {\n        // The child props selector needs the store reference as an input.\n        // Re-create this selector whenever the store changes.\n        return createChildSelector(store);\n      }, [store]);\n\n      var _useMemo2 = useMemo(function () {\n        if (!shouldHandleStateChanges) return NO_SUBSCRIPTION_ARRAY; // This Subscription's source should match where store came from: props vs. context. A component\n        // connected to the store via props shouldn't use subscription from context, or vice versa.\n\n        // This Subscription's source should match where store came from: props vs. context. A component\n        // connected to the store via props shouldn't use subscription from context, or vice versa.\n        var subscription = createSubscription(store, didStoreComeFromProps ? null : contextValue.subscription); // `notifyNestedSubs` is duplicated to handle the case where the component is unmounted in\n        // the middle of the notification loop, where `subscription` will then be null. This can\n        // probably be avoided if Subscription's listeners logic is changed to not call listeners\n        // that have been unsubscribed in the  middle of the notification loop.\n\n        // `notifyNestedSubs` is duplicated to handle the case where the component is unmounted in\n        // the middle of the notification loop, where `subscription` will then be null. This can\n        // probably be avoided if Subscription's listeners logic is changed to not call listeners\n        // that have been unsubscribed in the  middle of the notification loop.\n        var notifyNestedSubs = subscription.notifyNestedSubs.bind(subscription);\n        return [subscription, notifyNestedSubs];\n      }, [store, didStoreComeFromProps, contextValue]),\n          subscription = _useMemo2[0],\n          notifyNestedSubs = _useMemo2[1]; // Determine what {store, subscription} value should be put into nested context, if necessary,\n      // and memoize that value to avoid unnecessary context updates.\n\n\n      var overriddenContextValue = useMemo(function () {\n        if (didStoreComeFromProps) {\n          // This component is directly subscribed to a store from props.\n          // We don't want descendants reading from this store - pass down whatever\n          // the existing context value is from the nearest connected ancestor.\n          return contextValue;\n        } // Otherwise, put this component's subscription instance into context, so that\n        // connected descendants won't update until after this component is done\n\n\n        return _extends({}, contextValue, {\n          subscription: subscription\n        });\n      }, [didStoreComeFromProps, contextValue, subscription]); // We need to force this wrapper component to re-render whenever a Redux store update\n      // causes a change to the calculated child component props (or we caught an error in mapState)\n\n      var _useReducer = useReducer(storeStateUpdatesReducer, EMPTY_ARRAY, initStateUpdates),\n          _useReducer$ = _useReducer[0],\n          previousStateUpdateResult = _useReducer$[0],\n          forceComponentUpdateDispatch = _useReducer[1]; // Propagate any mapState/mapDispatch errors upwards\n\n\n      if (previousStateUpdateResult && previousStateUpdateResult.error) {\n        throw previousStateUpdateResult.error;\n      } // Set up refs to coordinate values between the subscription effect and the render logic\n\n\n      var lastChildProps = useRef();\n      var lastWrapperProps = useRef(wrapperProps);\n      var childPropsFromStoreUpdate = useRef();\n      var renderIsScheduled = useRef(false);\n      var actualChildProps = usePureOnlyMemo(function () {\n        // Tricky logic here:\n        // - This render may have been triggered by a Redux store update that produced new child props\n        // - However, we may have gotten new wrapper props after that\n        // If we have new child props, and the same wrapper props, we know we should use the new child props as-is.\n        // But, if we have new wrapper props, those might change the child props, so we have to recalculate things.\n        // So, we'll use the child props from store update only if the wrapper props are the same as last time.\n        if (childPropsFromStoreUpdate.current && wrapperProps === lastWrapperProps.current) {\n          return childPropsFromStoreUpdate.current;\n        } // TODO We're reading the store directly in render() here. Bad idea?\n        // This will likely cause Bad Things (TM) to happen in Concurrent Mode.\n        // Note that we do this because on renders _not_ caused by store updates, we need the latest store state\n        // to determine what the child props should be.\n\n\n        return childPropsSelector(store.getState(), wrapperProps);\n      }, [store, previousStateUpdateResult, wrapperProps]); // We need this to execute synchronously every time we re-render. However, React warns\n      // about useLayoutEffect in SSR, so we try to detect environment and fall back to\n      // just useEffect instead to avoid the warning, since neither will run anyway.\n\n      useIsomorphicLayoutEffectWithArgs(captureWrapperProps, [lastWrapperProps, lastChildProps, renderIsScheduled, wrapperProps, actualChildProps, childPropsFromStoreUpdate, notifyNestedSubs]); // Our re-subscribe logic only runs when the store/subscription setup changes\n\n      useIsomorphicLayoutEffectWithArgs(subscribeUpdates, [shouldHandleStateChanges, store, subscription, childPropsSelector, lastWrapperProps, lastChildProps, renderIsScheduled, childPropsFromStoreUpdate, notifyNestedSubs, forceComponentUpdateDispatch], [store, subscription, childPropsSelector]); // Now that all that's done, we can finally try to actually render the child component.\n      // We memoize the elements for the rendered child component as an optimization.\n\n      var renderedWrappedComponent = useMemo(function () {\n        return /*#__PURE__*/React.createElement(WrappedComponent, _extends({}, actualChildProps, {\n          ref: reactReduxForwardedRef\n        }));\n      }, [reactReduxForwardedRef, WrappedComponent, actualChildProps]); // If React sees the exact same element reference as last time, it bails out of re-rendering\n      // that child, same as if it was wrapped in React.memo() or returned false from shouldComponentUpdate.\n\n      var renderedChild = useMemo(function () {\n        if (shouldHandleStateChanges) {\n          // If this component is subscribed to store updates, we need to pass its own\n          // subscription instance down to our descendants. That means rendering the same\n          // Context instance, and putting a different value into the context.\n          return /*#__PURE__*/React.createElement(ContextToUse.Provider, {\n            value: overriddenContextValue\n          }, renderedWrappedComponent);\n        }\n\n        return renderedWrappedComponent;\n      }, [ContextToUse, renderedWrappedComponent, overriddenContextValue]);\n      return renderedChild;\n    } // If we're in \"pure\" mode, ensure our wrapper component only re-renders when incoming props have changed.\n\n\n    var Connect = pure ? React.memo(ConnectFunction) : ConnectFunction;\n    Connect.WrappedComponent = WrappedComponent;\n    Connect.displayName = ConnectFunction.displayName = displayName;\n\n    if (forwardRef) {\n      var forwarded = React.forwardRef(function forwardConnectRef(props, ref) {\n        return /*#__PURE__*/React.createElement(Connect, _extends({}, props, {\n          reactReduxForwardedRef: ref\n        }));\n      });\n      forwarded.displayName = displayName;\n      forwarded.WrappedComponent = WrappedComponent;\n      return hoistStatics(forwarded, WrappedComponent);\n    }\n\n    return hoistStatics(Connect, WrappedComponent);\n  };\n}","function is(x, y) {\n  if (x === y) {\n    return x !== 0 || y !== 0 || 1 / x === 1 / y;\n  } else {\n    return x !== x && y !== y;\n  }\n}\n\nexport default function shallowEqual(objA, objB) {\n  if (is(objA, objB)) return true;\n\n  if (typeof objA !== 'object' || objA === null || typeof objB !== 'object' || objB === null) {\n    return false;\n  }\n\n  var keysA = Object.keys(objA);\n  var keysB = Object.keys(objB);\n  if (keysA.length !== keysB.length) return false;\n\n  for (var i = 0; i < keysA.length; i++) {\n    if (!Object.prototype.hasOwnProperty.call(objB, keysA[i]) || !is(objA[keysA[i]], objB[keysA[i]])) {\n      return false;\n    }\n  }\n\n  return true;\n}","import verifyPlainObject from '../utils/verifyPlainObject';\nexport function wrapMapToPropsConstant(getConstant) {\n  return function initConstantSelector(dispatch, options) {\n    var constant = getConstant(dispatch, options);\n\n    function constantSelector() {\n      return constant;\n    }\n\n    constantSelector.dependsOnOwnProps = false;\n    return constantSelector;\n  };\n} // dependsOnOwnProps is used by createMapToPropsProxy to determine whether to pass props as args\n// to the mapToProps function being wrapped. It is also used by makePurePropsSelector to determine\n// whether mapToProps needs to be invoked when props have changed.\n//\n// A length of one signals that mapToProps does not depend on props from the parent component.\n// A length of zero is assumed to mean mapToProps is getting args via arguments or ...args and\n// therefore not reporting its length accurately..\n\nexport function getDependsOnOwnProps(mapToProps) {\n  return mapToProps.dependsOnOwnProps !== null && mapToProps.dependsOnOwnProps !== undefined ? Boolean(mapToProps.dependsOnOwnProps) : mapToProps.length !== 1;\n} // Used by whenMapStateToPropsIsFunction and whenMapDispatchToPropsIsFunction,\n// this function wraps mapToProps in a proxy function which does several things:\n//\n//  * Detects whether the mapToProps function being called depends on props, which\n//    is used by selectorFactory to decide if it should reinvoke on props changes.\n//\n//  * On first call, handles mapToProps if returns another function, and treats that\n//    new function as the true mapToProps for subsequent calls.\n//\n//  * On first call, verifies the first result is a plain object, in order to warn\n//    the developer that their mapToProps function is not returning a valid result.\n//\n\nexport function wrapMapToPropsFunc(mapToProps, methodName) {\n  return function initProxySelector(dispatch, _ref) {\n    var displayName = _ref.displayName;\n\n    var proxy = function mapToPropsProxy(stateOrDispatch, ownProps) {\n      return proxy.dependsOnOwnProps ? proxy.mapToProps(stateOrDispatch, ownProps) : proxy.mapToProps(stateOrDispatch);\n    }; // allow detectFactoryAndVerify to get ownProps\n\n\n    proxy.dependsOnOwnProps = true;\n\n    proxy.mapToProps = function detectFactoryAndVerify(stateOrDispatch, ownProps) {\n      proxy.mapToProps = mapToProps;\n      proxy.dependsOnOwnProps = getDependsOnOwnProps(mapToProps);\n      var props = proxy(stateOrDispatch, ownProps);\n\n      if (typeof props === 'function') {\n        proxy.mapToProps = props;\n        proxy.dependsOnOwnProps = getDependsOnOwnProps(props);\n        props = proxy(stateOrDispatch, ownProps);\n      }\n\n      if (process.env.NODE_ENV !== 'production') verifyPlainObject(props, displayName, methodName);\n      return props;\n    };\n\n    return proxy;\n  };\n}","import bindActionCreators from '../utils/bindActionCreators';\nimport { wrapMapToPropsConstant, wrapMapToPropsFunc } from './wrapMapToProps';\nexport function whenMapDispatchToPropsIsFunction(mapDispatchToProps) {\n  return typeof mapDispatchToProps === 'function' ? wrapMapToPropsFunc(mapDispatchToProps, 'mapDispatchToProps') : undefined;\n}\nexport function whenMapDispatchToPropsIsMissing(mapDispatchToProps) {\n  return !mapDispatchToProps ? wrapMapToPropsConstant(function (dispatch) {\n    return {\n      dispatch: dispatch\n    };\n  }) : undefined;\n}\nexport function whenMapDispatchToPropsIsObject(mapDispatchToProps) {\n  return mapDispatchToProps && typeof mapDispatchToProps === 'object' ? wrapMapToPropsConstant(function (dispatch) {\n    return bindActionCreators(mapDispatchToProps, dispatch);\n  }) : undefined;\n}\nexport default [whenMapDispatchToPropsIsFunction, whenMapDispatchToPropsIsMissing, whenMapDispatchToPropsIsObject];","export default function bindActionCreators(actionCreators, dispatch) {\n  var boundActionCreators = {};\n\n  var _loop = function _loop(key) {\n    var actionCreator = actionCreators[key];\n\n    if (typeof actionCreator === 'function') {\n      boundActionCreators[key] = function () {\n        return dispatch(actionCreator.apply(void 0, arguments));\n      };\n    }\n  };\n\n  for (var key in actionCreators) {\n    _loop(key);\n  }\n\n  return boundActionCreators;\n}","import { wrapMapToPropsConstant, wrapMapToPropsFunc } from './wrapMapToProps';\nexport function whenMapStateToPropsIsFunction(mapStateToProps) {\n  return typeof mapStateToProps === 'function' ? wrapMapToPropsFunc(mapStateToProps, 'mapStateToProps') : undefined;\n}\nexport function whenMapStateToPropsIsMissing(mapStateToProps) {\n  return !mapStateToProps ? wrapMapToPropsConstant(function () {\n    return {};\n  }) : undefined;\n}\nexport default [whenMapStateToPropsIsFunction, whenMapStateToPropsIsMissing];","import _extends from \"@babel/runtime/helpers/esm/extends\";\nimport verifyPlainObject from '../utils/verifyPlainObject';\nexport function defaultMergeProps(stateProps, dispatchProps, ownProps) {\n  return _extends({}, ownProps, stateProps, dispatchProps);\n}\nexport function wrapMergePropsFunc(mergeProps) {\n  return function initMergePropsProxy(dispatch, _ref) {\n    var displayName = _ref.displayName,\n        pure = _ref.pure,\n        areMergedPropsEqual = _ref.areMergedPropsEqual;\n    var hasRunOnce = false;\n    var mergedProps;\n    return function mergePropsProxy(stateProps, dispatchProps, ownProps) {\n      var nextMergedProps = mergeProps(stateProps, dispatchProps, ownProps);\n\n      if (hasRunOnce) {\n        if (!pure || !areMergedPropsEqual(nextMergedProps, mergedProps)) mergedProps = nextMergedProps;\n      } else {\n        hasRunOnce = true;\n        mergedProps = nextMergedProps;\n        if (process.env.NODE_ENV !== 'production') verifyPlainObject(mergedProps, displayName, 'mergeProps');\n      }\n\n      return mergedProps;\n    };\n  };\n}\nexport function whenMergePropsIsFunction(mergeProps) {\n  return typeof mergeProps === 'function' ? wrapMergePropsFunc(mergeProps) : undefined;\n}\nexport function whenMergePropsIsOmitted(mergeProps) {\n  return !mergeProps ? function () {\n    return defaultMergeProps;\n  } : undefined;\n}\nexport default [whenMergePropsIsFunction, whenMergePropsIsOmitted];","import _objectWithoutPropertiesLoose from \"@babel/runtime/helpers/esm/objectWithoutPropertiesLoose\";\nvar _excluded = [\"initMapStateToProps\", \"initMapDispatchToProps\", \"initMergeProps\"];\nimport verifySubselectors from './verifySubselectors';\nexport function impureFinalPropsSelectorFactory(mapStateToProps, mapDispatchToProps, mergeProps, dispatch) {\n  return function impureFinalPropsSelector(state, ownProps) {\n    return mergeProps(mapStateToProps(state, ownProps), mapDispatchToProps(dispatch, ownProps), ownProps);\n  };\n}\nexport function pureFinalPropsSelectorFactory(mapStateToProps, mapDispatchToProps, mergeProps, dispatch, _ref) {\n  var areStatesEqual = _ref.areStatesEqual,\n      areOwnPropsEqual = _ref.areOwnPropsEqual,\n      areStatePropsEqual = _ref.areStatePropsEqual;\n  var hasRunAtLeastOnce = false;\n  var state;\n  var ownProps;\n  var stateProps;\n  var dispatchProps;\n  var mergedProps;\n\n  function handleFirstCall(firstState, firstOwnProps) {\n    state = firstState;\n    ownProps = firstOwnProps;\n    stateProps = mapStateToProps(state, ownProps);\n    dispatchProps = mapDispatchToProps(dispatch, ownProps);\n    mergedProps = mergeProps(stateProps, dispatchProps, ownProps);\n    hasRunAtLeastOnce = true;\n    return mergedProps;\n  }\n\n  function handleNewPropsAndNewState() {\n    stateProps = mapStateToProps(state, ownProps);\n    if (mapDispatchToProps.dependsOnOwnProps) dispatchProps = mapDispatchToProps(dispatch, ownProps);\n    mergedProps = mergeProps(stateProps, dispatchProps, ownProps);\n    return mergedProps;\n  }\n\n  function handleNewProps() {\n    if (mapStateToProps.dependsOnOwnProps) stateProps = mapStateToProps(state, ownProps);\n    if (mapDispatchToProps.dependsOnOwnProps) dispatchProps = mapDispatchToProps(dispatch, ownProps);\n    mergedProps = mergeProps(stateProps, dispatchProps, ownProps);\n    return mergedProps;\n  }\n\n  function handleNewState() {\n    var nextStateProps = mapStateToProps(state, ownProps);\n    var statePropsChanged = !areStatePropsEqual(nextStateProps, stateProps);\n    stateProps = nextStateProps;\n    if (statePropsChanged) mergedProps = mergeProps(stateProps, dispatchProps, ownProps);\n    return mergedProps;\n  }\n\n  function handleSubsequentCalls(nextState, nextOwnProps) {\n    var propsChanged = !areOwnPropsEqual(nextOwnProps, ownProps);\n    var stateChanged = !areStatesEqual(nextState, state, nextOwnProps, ownProps);\n    state = nextState;\n    ownProps = nextOwnProps;\n    if (propsChanged && stateChanged) return handleNewPropsAndNewState();\n    if (propsChanged) return handleNewProps();\n    if (stateChanged) return handleNewState();\n    return mergedProps;\n  }\n\n  return function pureFinalPropsSelector(nextState, nextOwnProps) {\n    return hasRunAtLeastOnce ? handleSubsequentCalls(nextState, nextOwnProps) : handleFirstCall(nextState, nextOwnProps);\n  };\n} // TODO: Add more comments\n// If pure is true, the selector returned by selectorFactory will memoize its results,\n// allowing connectAdvanced's shouldComponentUpdate to return false if final\n// props have not changed. If false, the selector will always return a new\n// object and shouldComponentUpdate will always return true.\n\nexport default function finalPropsSelectorFactory(dispatch, _ref2) {\n  var initMapStateToProps = _ref2.initMapStateToProps,\n      initMapDispatchToProps = _ref2.initMapDispatchToProps,\n      initMergeProps = _ref2.initMergeProps,\n      options = _objectWithoutPropertiesLoose(_ref2, _excluded);\n\n  var mapStateToProps = initMapStateToProps(dispatch, options);\n  var mapDispatchToProps = initMapDispatchToProps(dispatch, options);\n  var mergeProps = initMergeProps(dispatch, options);\n\n  if (process.env.NODE_ENV !== 'production') {\n    verifySubselectors(mapStateToProps, mapDispatchToProps, mergeProps, options.displayName);\n  }\n\n  var selectorFactory = options.pure ? pureFinalPropsSelectorFactory : impureFinalPropsSelectorFactory;\n  return selectorFactory(mapStateToProps, mapDispatchToProps, mergeProps, dispatch, options);\n}","import _extends from \"@babel/runtime/helpers/esm/extends\";\nimport _objectWithoutPropertiesLoose from \"@babel/runtime/helpers/esm/objectWithoutPropertiesLoose\";\nvar _excluded = [\"pure\", \"areStatesEqual\", \"areOwnPropsEqual\", \"areStatePropsEqual\", \"areMergedPropsEqual\"];\nimport connectAdvanced from '../components/connectAdvanced';\nimport shallowEqual from '../utils/shallowEqual';\nimport defaultMapDispatchToPropsFactories from './mapDispatchToProps';\nimport defaultMapStateToPropsFactories from './mapStateToProps';\nimport defaultMergePropsFactories from './mergeProps';\nimport defaultSelectorFactory from './selectorFactory';\n/*\r\n  connect is a facade over connectAdvanced. It turns its args into a compatible\r\n  selectorFactory, which has the signature:\r\n\r\n    (dispatch, options) => (nextState, nextOwnProps) => nextFinalProps\r\n  \r\n  connect passes its args to connectAdvanced as options, which will in turn pass them to\r\n  selectorFactory each time a Connect component instance is instantiated or hot reloaded.\r\n\r\n  selectorFactory returns a final props selector from its mapStateToProps,\r\n  mapStateToPropsFactories, mapDispatchToProps, mapDispatchToPropsFactories, mergeProps,\r\n  mergePropsFactories, and pure args.\r\n\r\n  The resulting final props selector is called by the Connect component instance whenever\r\n  it receives new props or store state.\r\n */\n\nfunction match(arg, factories, name) {\n  for (var i = factories.length - 1; i >= 0; i--) {\n    var result = factories[i](arg);\n    if (result) return result;\n  }\n\n  return function (dispatch, options) {\n    throw new Error(\"Invalid value of type \" + typeof arg + \" for \" + name + \" argument when connecting component \" + options.wrappedComponentName + \".\");\n  };\n}\n\nfunction strictEqual(a, b) {\n  return a === b;\n} // createConnect with default args builds the 'official' connect behavior. Calling it with\n// different options opens up some testing and extensibility scenarios\n\n\nexport function createConnect(_temp) {\n  var _ref = _temp === void 0 ? {} : _temp,\n      _ref$connectHOC = _ref.connectHOC,\n      connectHOC = _ref$connectHOC === void 0 ? connectAdvanced : _ref$connectHOC,\n      _ref$mapStateToPropsF = _ref.mapStateToPropsFactories,\n      mapStateToPropsFactories = _ref$mapStateToPropsF === void 0 ? defaultMapStateToPropsFactories : _ref$mapStateToPropsF,\n      _ref$mapDispatchToPro = _ref.mapDispatchToPropsFactories,\n      mapDispatchToPropsFactories = _ref$mapDispatchToPro === void 0 ? defaultMapDispatchToPropsFactories : _ref$mapDispatchToPro,\n      _ref$mergePropsFactor = _ref.mergePropsFactories,\n      mergePropsFactories = _ref$mergePropsFactor === void 0 ? defaultMergePropsFactories : _ref$mergePropsFactor,\n      _ref$selectorFactory = _ref.selectorFactory,\n      selectorFactory = _ref$selectorFactory === void 0 ? defaultSelectorFactory : _ref$selectorFactory;\n\n  return function connect(mapStateToProps, mapDispatchToProps, mergeProps, _ref2) {\n    if (_ref2 === void 0) {\n      _ref2 = {};\n    }\n\n    var _ref3 = _ref2,\n        _ref3$pure = _ref3.pure,\n        pure = _ref3$pure === void 0 ? true : _ref3$pure,\n        _ref3$areStatesEqual = _ref3.areStatesEqual,\n        areStatesEqual = _ref3$areStatesEqual === void 0 ? strictEqual : _ref3$areStatesEqual,\n        _ref3$areOwnPropsEqua = _ref3.areOwnPropsEqual,\n        areOwnPropsEqual = _ref3$areOwnPropsEqua === void 0 ? shallowEqual : _ref3$areOwnPropsEqua,\n        _ref3$areStatePropsEq = _ref3.areStatePropsEqual,\n        areStatePropsEqual = _ref3$areStatePropsEq === void 0 ? shallowEqual : _ref3$areStatePropsEq,\n        _ref3$areMergedPropsE = _ref3.areMergedPropsEqual,\n        areMergedPropsEqual = _ref3$areMergedPropsE === void 0 ? shallowEqual : _ref3$areMergedPropsE,\n        extraOptions = _objectWithoutPropertiesLoose(_ref3, _excluded);\n\n    var initMapStateToProps = match(mapStateToProps, mapStateToPropsFactories, 'mapStateToProps');\n    var initMapDispatchToProps = match(mapDispatchToProps, mapDispatchToPropsFactories, 'mapDispatchToProps');\n    var initMergeProps = match(mergeProps, mergePropsFactories, 'mergeProps');\n    return connectHOC(selectorFactory, _extends({\n      // used in error messages\n      methodName: 'connect',\n      // used to compute Connect's displayName from the wrapped component's displayName.\n      getDisplayName: function getDisplayName(name) {\n        return \"Connect(\" + name + \")\";\n      },\n      // if mapStateToProps is falsy, the Connect component doesn't subscribe to store state changes\n      shouldHandleStateChanges: Boolean(mapStateToProps),\n      // passed through to selectorFactory\n      initMapStateToProps: initMapStateToProps,\n      initMapDispatchToProps: initMapDispatchToProps,\n      initMergeProps: initMergeProps,\n      pure: pure,\n      areStatesEqual: areStatesEqual,\n      areOwnPropsEqual: areOwnPropsEqual,\n      areStatePropsEqual: areStatePropsEqual,\n      areMergedPropsEqual: areMergedPropsEqual\n    }, extraOptions));\n  };\n}\nexport default /*#__PURE__*/createConnect();","import { useReducer, useRef, useMemo, useContext, useDebugValue } from 'react';\nimport { useReduxContext as useDefaultReduxContext } from './useReduxContext';\nimport { createSubscription } from '../utils/Subscription';\nimport { useIsomorphicLayoutEffect } from '../utils/useIsomorphicLayoutEffect';\nimport { ReactReduxContext } from '../components/Context';\n\nvar refEquality = function refEquality(a, b) {\n  return a === b;\n};\n\nfunction useSelectorWithStoreAndSubscription(selector, equalityFn, store, contextSub) {\n  var _useReducer = useReducer(function (s) {\n    return s + 1;\n  }, 0),\n      forceRender = _useReducer[1];\n\n  var subscription = useMemo(function () {\n    return createSubscription(store, contextSub);\n  }, [store, contextSub]);\n  var latestSubscriptionCallbackError = useRef();\n  var latestSelector = useRef();\n  var latestStoreState = useRef();\n  var latestSelectedState = useRef();\n  var storeState = store.getState();\n  var selectedState;\n\n  try {\n    if (selector !== latestSelector.current || storeState !== latestStoreState.current || latestSubscriptionCallbackError.current) {\n      var newSelectedState = selector(storeState); // ensure latest selected state is reused so that a custom equality function can result in identical references\n\n      if (latestSelectedState.current === undefined || !equalityFn(newSelectedState, latestSelectedState.current)) {\n        selectedState = newSelectedState;\n      } else {\n        selectedState = latestSelectedState.current;\n      }\n    } else {\n      selectedState = latestSelectedState.current;\n    }\n  } catch (err) {\n    if (latestSubscriptionCallbackError.current) {\n      err.message += \"\\nThe error may be correlated with this previous error:\\n\" + latestSubscriptionCallbackError.current.stack + \"\\n\\n\";\n    }\n\n    throw err;\n  }\n\n  useIsomorphicLayoutEffect(function () {\n    latestSelector.current = selector;\n    latestStoreState.current = storeState;\n    latestSelectedState.current = selectedState;\n    latestSubscriptionCallbackError.current = undefined;\n  });\n  useIsomorphicLayoutEffect(function () {\n    function checkForUpdates() {\n      try {\n        var newStoreState = store.getState(); // Avoid calling selector multiple times if the store's state has not changed\n\n        if (newStoreState === latestStoreState.current) {\n          return;\n        }\n\n        var _newSelectedState = latestSelector.current(newStoreState);\n\n        if (equalityFn(_newSelectedState, latestSelectedState.current)) {\n          return;\n        }\n\n        latestSelectedState.current = _newSelectedState;\n        latestStoreState.current = newStoreState;\n      } catch (err) {\n        // we ignore all errors here, since when the component\n        // is re-rendered, the selectors are called again, and\n        // will throw again, if neither props nor store state\n        // changed\n        latestSubscriptionCallbackError.current = err;\n      }\n\n      forceRender();\n    }\n\n    subscription.onStateChange = checkForUpdates;\n    subscription.trySubscribe();\n    checkForUpdates();\n    return function () {\n      return subscription.tryUnsubscribe();\n    };\n  }, [store, subscription]);\n  return selectedState;\n}\n/**\r\n * Hook factory, which creates a `useSelector` hook bound to a given context.\r\n *\r\n * @param {React.Context} [context=ReactReduxContext] Context passed to your `<Provider>`.\r\n * @returns {Function} A `useSelector` hook bound to the specified context.\r\n */\n\n\nexport function createSelectorHook(context) {\n  if (context === void 0) {\n    context = ReactReduxContext;\n  }\n\n  var useReduxContext = context === ReactReduxContext ? useDefaultReduxContext : function () {\n    return useContext(context);\n  };\n  return function useSelector(selector, equalityFn) {\n    if (equalityFn === void 0) {\n      equalityFn = refEquality;\n    }\n\n    if (process.env.NODE_ENV !== 'production') {\n      if (!selector) {\n        throw new Error(\"You must pass a selector to useSelector\");\n      }\n\n      if (typeof selector !== 'function') {\n        throw new Error(\"You must pass a function as a selector to useSelector\");\n      }\n\n      if (typeof equalityFn !== 'function') {\n        throw new Error(\"You must pass a function as an equality function to useSelector\");\n      }\n    }\n\n    var _useReduxContext = useReduxContext(),\n        store = _useReduxContext.store,\n        contextSub = _useReduxContext.subscription;\n\n    var selectedState = useSelectorWithStoreAndSubscription(selector, equalityFn, store, contextSub);\n    useDebugValue(selectedState);\n    return selectedState;\n  };\n}\n/**\r\n * A hook to access the redux store's state. This hook takes a selector function\r\n * as an argument. The selector is called with the store state.\r\n *\r\n * This hook takes an optional equality comparison function as the second parameter\r\n * that allows you to customize the way the selected state is compared to determine\r\n * whether the component needs to be re-rendered.\r\n *\r\n * @param {Function} selector the selector function\r\n * @param {Function=} equalityFn the function that will be used to determine equality\r\n *\r\n * @returns {any} the selected state\r\n *\r\n * @example\r\n *\r\n * import React from 'react'\r\n * import { useSelector } from 'react-redux'\r\n *\r\n * export const CounterComponent = () => {\r\n *   const counter = useSelector(state => state.counter)\r\n *   return <div>{counter}</div>\r\n * }\r\n */\n\nexport var useSelector = /*#__PURE__*/createSelectorHook();","import { useState, useRef, useEffect } from 'react';\n\nfunction areInputsEqual(newInputs, lastInputs) {\n  if (newInputs.length !== lastInputs.length) {\n    return false;\n  }\n\n  for (var i = 0; i < newInputs.length; i++) {\n    if (newInputs[i] !== lastInputs[i]) {\n      return false;\n    }\n  }\n\n  return true;\n}\n\nfunction useMemoOne(getResult, inputs) {\n  var initial = useState(function () {\n    return {\n      inputs: inputs,\n      result: getResult()\n    };\n  })[0];\n  var isFirstRun = useRef(true);\n  var committed = useRef(initial);\n  var useCache = isFirstRun.current || Boolean(inputs && committed.current.inputs && areInputsEqual(inputs, committed.current.inputs));\n  var cache = useCache ? committed.current : {\n    inputs: inputs,\n    result: getResult()\n  };\n  useEffect(function () {\n    isFirstRun.current = false;\n    committed.current = cache;\n  }, [cache]);\n  return cache.result;\n}\nfunction useCallbackOne(callback, inputs) {\n  return useMemoOne(function () {\n    return callback;\n  }, inputs);\n}\nvar useMemo = useMemoOne;\nvar useCallback = useCallbackOne;\n\nexport { useCallback, useCallbackOne, useMemo, useMemoOne };\n","export * from './exports';\nimport { unstable_batchedUpdates as batch } from './utils/reactBatchedUpdates';\nimport { setBatch } from './utils/batch'; // Enable batched updates in our subscriptions for use\n// with standard React renderers (ReactDOM, React Native)\n\nsetBatch(batch);\nexport { batch };","var isProduction = process.env.NODE_ENV === 'production';\nvar prefix = 'Invariant failed';\nfunction invariant(condition, message) {\n    if (condition) {\n        return;\n    }\n    if (isProduction) {\n        throw new Error(prefix);\n    }\n    var provided = typeof message === 'function' ? message() : message;\n    var value = provided ? \"\".concat(prefix, \": \").concat(provided) : prefix;\n    throw new Error(value);\n}\n\nexport { invariant as default };\n","import invariant from 'tiny-invariant';\n\nvar getRect = function getRect(_ref) {\n  var top = _ref.top,\n      right = _ref.right,\n      bottom = _ref.bottom,\n      left = _ref.left;\n  var width = right - left;\n  var height = bottom - top;\n  var rect = {\n    top: top,\n    right: right,\n    bottom: bottom,\n    left: left,\n    width: width,\n    height: height,\n    x: left,\n    y: top,\n    center: {\n      x: (right + left) / 2,\n      y: (bottom + top) / 2\n    }\n  };\n  return rect;\n};\nvar expand = function expand(target, expandBy) {\n  return {\n    top: target.top - expandBy.top,\n    left: target.left - expandBy.left,\n    bottom: target.bottom + expandBy.bottom,\n    right: target.right + expandBy.right\n  };\n};\nvar shrink = function shrink(target, shrinkBy) {\n  return {\n    top: target.top + shrinkBy.top,\n    left: target.left + shrinkBy.left,\n    bottom: target.bottom - shrinkBy.bottom,\n    right: target.right - shrinkBy.right\n  };\n};\n\nvar shift = function shift(target, shiftBy) {\n  return {\n    top: target.top + shiftBy.y,\n    left: target.left + shiftBy.x,\n    bottom: target.bottom + shiftBy.y,\n    right: target.right + shiftBy.x\n  };\n};\n\nvar noSpacing = {\n  top: 0,\n  right: 0,\n  bottom: 0,\n  left: 0\n};\nvar createBox = function createBox(_ref2) {\n  var borderBox = _ref2.borderBox,\n      _ref2$margin = _ref2.margin,\n      margin = _ref2$margin === void 0 ? noSpacing : _ref2$margin,\n      _ref2$border = _ref2.border,\n      border = _ref2$border === void 0 ? noSpacing : _ref2$border,\n      _ref2$padding = _ref2.padding,\n      padding = _ref2$padding === void 0 ? noSpacing : _ref2$padding;\n  var marginBox = getRect(expand(borderBox, margin));\n  var paddingBox = getRect(shrink(borderBox, border));\n  var contentBox = getRect(shrink(paddingBox, padding));\n  return {\n    marginBox: marginBox,\n    borderBox: getRect(borderBox),\n    paddingBox: paddingBox,\n    contentBox: contentBox,\n    margin: margin,\n    border: border,\n    padding: padding\n  };\n};\n\nvar parse = function parse(raw) {\n  var value = raw.slice(0, -2);\n  var suffix = raw.slice(-2);\n\n  if (suffix !== 'px') {\n    return 0;\n  }\n\n  var result = Number(value);\n  !!isNaN(result) ? process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? invariant(false, \"Could not parse value [raw: \" + raw + \", without suffix: \" + value + \"]\") : invariant(false) : void 0;\n  return result;\n};\n\nvar getWindowScroll = function getWindowScroll() {\n  return {\n    x: window.pageXOffset,\n    y: window.pageYOffset\n  };\n};\n\nvar offset = function offset(original, change) {\n  var borderBox = original.borderBox,\n      border = original.border,\n      margin = original.margin,\n      padding = original.padding;\n  var shifted = shift(borderBox, change);\n  return createBox({\n    borderBox: shifted,\n    border: border,\n    margin: margin,\n    padding: padding\n  });\n};\nvar withScroll = function withScroll(original, scroll) {\n  if (scroll === void 0) {\n    scroll = getWindowScroll();\n  }\n\n  return offset(original, scroll);\n};\nvar calculateBox = function calculateBox(borderBox, styles) {\n  var margin = {\n    top: parse(styles.marginTop),\n    right: parse(styles.marginRight),\n    bottom: parse(styles.marginBottom),\n    left: parse(styles.marginLeft)\n  };\n  var padding = {\n    top: parse(styles.paddingTop),\n    right: parse(styles.paddingRight),\n    bottom: parse(styles.paddingBottom),\n    left: parse(styles.paddingLeft)\n  };\n  var border = {\n    top: parse(styles.borderTopWidth),\n    right: parse(styles.borderRightWidth),\n    bottom: parse(styles.borderBottomWidth),\n    left: parse(styles.borderLeftWidth)\n  };\n  return createBox({\n    borderBox: borderBox,\n    margin: margin,\n    padding: padding,\n    border: border\n  });\n};\nvar getBox = function getBox(el) {\n  var borderBox = el.getBoundingClientRect();\n  var styles = window.getComputedStyle(el);\n  return calculateBox(borderBox, styles);\n};\n\nexport { calculateBox, createBox, expand, getBox, getRect, offset, shrink, withScroll };\n","var safeIsNaN = Number.isNaN ||\n    function ponyfill(value) {\n        return typeof value === 'number' && value !== value;\n    };\nfunction isEqual(first, second) {\n    if (first === second) {\n        return true;\n    }\n    if (safeIsNaN(first) && safeIsNaN(second)) {\n        return true;\n    }\n    return false;\n}\nfunction areInputsEqual(newInputs, lastInputs) {\n    if (newInputs.length !== lastInputs.length) {\n        return false;\n    }\n    for (var i = 0; i < newInputs.length; i++) {\n        if (!isEqual(newInputs[i], lastInputs[i])) {\n            return false;\n        }\n    }\n    return true;\n}\n\nfunction memoizeOne(resultFn, isEqual) {\n    if (isEqual === void 0) { isEqual = areInputsEqual; }\n    var lastThis;\n    var lastArgs = [];\n    var lastResult;\n    var calledOnce = false;\n    function memoized() {\n        var newArgs = [];\n        for (var _i = 0; _i < arguments.length; _i++) {\n            newArgs[_i] = arguments[_i];\n        }\n        if (calledOnce && lastThis === this && isEqual(newArgs, lastArgs)) {\n            return lastResult;\n        }\n        lastResult = resultFn.apply(this, newArgs);\n        calledOnce = true;\n        lastThis = this;\n        lastArgs = newArgs;\n        return lastResult;\n    }\n    return memoized;\n}\n\nexport default memoizeOne;\n","var rafSchd = function rafSchd(fn) {\n  var lastArgs = [];\n  var frameId = null;\n\n  var wrapperFn = function wrapperFn() {\n    for (var _len = arguments.length, args = new Array(_len), _key = 0; _key < _len; _key++) {\n      args[_key] = arguments[_key];\n    }\n\n    lastArgs = args;\n\n    if (frameId) {\n      return;\n    }\n\n    frameId = requestAnimationFrame(function () {\n      frameId = null;\n      fn.apply(void 0, lastArgs);\n    });\n  };\n\n  wrapperFn.cancel = function () {\n    if (!frameId) {\n      return;\n    }\n\n    cancelAnimationFrame(frameId);\n    frameId = null;\n  };\n\n  return wrapperFn;\n};\n\nexport default rafSchd;\n","import React, { useLayoutEffect, useEffect, useRef, useState, useContext } from 'react';\nimport _inheritsLoose from '@babel/runtime/helpers/esm/inheritsLoose';\nimport _extends from '@babel/runtime/helpers/esm/extends';\nimport { createStore as createStore$1, applyMiddleware, compose, bindActionCreators } from 'redux';\nimport { Provider, connect } from 'react-redux';\nimport { useMemo, useCallback } from 'use-memo-one';\nimport { getRect, expand, offset, withScroll, getBox, createBox, calculateBox } from 'css-box-model';\nimport memoizeOne from 'memoize-one';\nimport rafSchd from 'raf-schd';\nimport ReactDOM from 'react-dom';\n\nvar isProduction = process.env.NODE_ENV === 'production';\nvar spacesAndTabs = /[ \\t]{2,}/g;\nvar lineStartWithSpaces = /^[ \\t]*/gm;\n\nvar clean = function clean(value) {\n  return value.replace(spacesAndTabs, ' ').replace(lineStartWithSpaces, '').trim();\n};\n\nvar getDevMessage = function getDevMessage(message) {\n  return clean(\"\\n  %creact-beautiful-dnd\\n\\n  %c\" + clean(message) + \"\\n\\n  %c\\uD83D\\uDC77\\u200D This is a development only message. It will be removed in production builds.\\n\");\n};\n\nvar getFormattedMessage = function getFormattedMessage(message) {\n  return [getDevMessage(message), 'color: #00C584; font-size: 1.2em; font-weight: bold;', 'line-height: 1.5', 'color: #723874;'];\n};\nvar isDisabledFlag = '__react-beautiful-dnd-disable-dev-warnings';\nfunction log(type, message) {\n  var _console;\n\n  if (isProduction) {\n    return;\n  }\n\n  if (typeof window !== 'undefined' && window[isDisabledFlag]) {\n    return;\n  }\n\n  (_console = console)[type].apply(_console, getFormattedMessage(message));\n}\nvar warning = log.bind(null, 'warn');\nvar error = log.bind(null, 'error');\n\nfunction noop() {}\n\nfunction getOptions(shared, fromBinding) {\n  return _extends({}, shared, {}, fromBinding);\n}\n\nfunction bindEvents(el, bindings, sharedOptions) {\n  var unbindings = bindings.map(function (binding) {\n    var options = getOptions(sharedOptions, binding.options);\n    el.addEventListener(binding.eventName, binding.fn, options);\n    return function unbind() {\n      el.removeEventListener(binding.eventName, binding.fn, options);\n    };\n  });\n  return function unbindAll() {\n    unbindings.forEach(function (unbind) {\n      unbind();\n    });\n  };\n}\n\nvar isProduction$1 = process.env.NODE_ENV === 'production';\nvar prefix = 'Invariant failed';\nfunction RbdInvariant(message) {\n  this.message = message;\n}\n\nRbdInvariant.prototype.toString = function toString() {\n  return this.message;\n};\n\nfunction invariant(condition, message) {\n  if (condition) {\n    return;\n  }\n\n  if (isProduction$1) {\n    throw new RbdInvariant(prefix);\n  } else {\n    throw new RbdInvariant(prefix + \": \" + (message || ''));\n  }\n}\n\nvar ErrorBoundary = function (_React$Component) {\n  _inheritsLoose(ErrorBoundary, _React$Component);\n\n  function ErrorBoundary() {\n    var _this;\n\n    for (var _len = arguments.length, args = new Array(_len), _key = 0; _key < _len; _key++) {\n      args[_key] = arguments[_key];\n    }\n\n    _this = _React$Component.call.apply(_React$Component, [this].concat(args)) || this;\n    _this.callbacks = null;\n    _this.unbind = noop;\n\n    _this.onWindowError = function (event) {\n      var callbacks = _this.getCallbacks();\n\n      if (callbacks.isDragging()) {\n        callbacks.tryAbort();\n        process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? warning(\"\\n        An error was caught by our window 'error' event listener while a drag was occurring.\\n        The active drag has been aborted.\\n      \") : void 0;\n      }\n\n      var err = event.error;\n\n      if (err instanceof RbdInvariant) {\n        event.preventDefault();\n\n        if (process.env.NODE_ENV !== 'production') {\n          error(err.message);\n        }\n      }\n    };\n\n    _this.getCallbacks = function () {\n      if (!_this.callbacks) {\n        throw new Error('Unable to find AppCallbacks in <ErrorBoundary/>');\n      }\n\n      return _this.callbacks;\n    };\n\n    _this.setCallbacks = function (callbacks) {\n      _this.callbacks = callbacks;\n    };\n\n    return _this;\n  }\n\n  var _proto = ErrorBoundary.prototype;\n\n  _proto.componentDidMount = function componentDidMount() {\n    this.unbind = bindEvents(window, [{\n      eventName: 'error',\n      fn: this.onWindowError\n    }]);\n  };\n\n  _proto.componentDidCatch = function componentDidCatch(err) {\n    if (err instanceof RbdInvariant) {\n      if (process.env.NODE_ENV !== 'production') {\n        error(err.message);\n      }\n\n      this.setState({});\n      return;\n    }\n\n    throw err;\n  };\n\n  _proto.componentWillUnmount = function componentWillUnmount() {\n    this.unbind();\n  };\n\n  _proto.render = function render() {\n    return this.props.children(this.setCallbacks);\n  };\n\n  return ErrorBoundary;\n}(React.Component);\n\nvar dragHandleUsageInstructions = \"\\n  Press space bar to start a drag.\\n  When dragging you can use the arrow keys to move the item around and escape to cancel.\\n  Some screen readers may require you to be in focus mode or to use your pass through key\\n\";\n\nvar position = function position(index) {\n  return index + 1;\n};\n\nvar onDragStart = function onDragStart(start) {\n  return \"\\n  You have lifted an item in position \" + position(start.source.index) + \"\\n\";\n};\n\nvar withLocation = function withLocation(source, destination) {\n  var isInHomeList = source.droppableId === destination.droppableId;\n  var startPosition = position(source.index);\n  var endPosition = position(destination.index);\n\n  if (isInHomeList) {\n    return \"\\n      You have moved the item from position \" + startPosition + \"\\n      to position \" + endPosition + \"\\n    \";\n  }\n\n  return \"\\n    You have moved the item from position \" + startPosition + \"\\n    in list \" + source.droppableId + \"\\n    to list \" + destination.droppableId + \"\\n    in position \" + endPosition + \"\\n  \";\n};\n\nvar withCombine = function withCombine(id, source, combine) {\n  var inHomeList = source.droppableId === combine.droppableId;\n\n  if (inHomeList) {\n    return \"\\n      The item \" + id + \"\\n      has been combined with \" + combine.draggableId;\n  }\n\n  return \"\\n      The item \" + id + \"\\n      in list \" + source.droppableId + \"\\n      has been combined with \" + combine.draggableId + \"\\n      in list \" + combine.droppableId + \"\\n    \";\n};\n\nvar onDragUpdate = function onDragUpdate(update) {\n  var location = update.destination;\n\n  if (location) {\n    return withLocation(update.source, location);\n  }\n\n  var combine = update.combine;\n\n  if (combine) {\n    return withCombine(update.draggableId, update.source, combine);\n  }\n\n  return 'You are over an area that cannot be dropped on';\n};\n\nvar returnedToStart = function returnedToStart(source) {\n  return \"\\n  The item has returned to its starting position\\n  of \" + position(source.index) + \"\\n\";\n};\n\nvar onDragEnd = function onDragEnd(result) {\n  if (result.reason === 'CANCEL') {\n    return \"\\n      Movement cancelled.\\n      \" + returnedToStart(result.source) + \"\\n    \";\n  }\n\n  var location = result.destination;\n  var combine = result.combine;\n\n  if (location) {\n    return \"\\n      You have dropped the item.\\n      \" + withLocation(result.source, location) + \"\\n    \";\n  }\n\n  if (combine) {\n    return \"\\n      You have dropped the item.\\n      \" + withCombine(result.draggableId, result.source, combine) + \"\\n    \";\n  }\n\n  return \"\\n    The item has been dropped while not over a drop area.\\n    \" + returnedToStart(result.source) + \"\\n  \";\n};\n\nvar preset = {\n  dragHandleUsageInstructions: dragHandleUsageInstructions,\n  onDragStart: onDragStart,\n  onDragUpdate: onDragUpdate,\n  onDragEnd: onDragEnd\n};\n\nvar origin = {\n  x: 0,\n  y: 0\n};\nvar add = function add(point1, point2) {\n  return {\n    x: point1.x + point2.x,\n    y: point1.y + point2.y\n  };\n};\nvar subtract = function subtract(point1, point2) {\n  return {\n    x: point1.x - point2.x,\n    y: point1.y - point2.y\n  };\n};\nvar isEqual = function isEqual(point1, point2) {\n  return point1.x === point2.x && point1.y === point2.y;\n};\nvar negate = function negate(point) {\n  return {\n    x: point.x !== 0 ? -point.x : 0,\n    y: point.y !== 0 ? -point.y : 0\n  };\n};\nvar patch = function patch(line, value, otherValue) {\n  var _ref;\n\n  if (otherValue === void 0) {\n    otherValue = 0;\n  }\n\n  return _ref = {}, _ref[line] = value, _ref[line === 'x' ? 'y' : 'x'] = otherValue, _ref;\n};\nvar distance = function distance(point1, point2) {\n  return Math.sqrt(Math.pow(point2.x - point1.x, 2) + Math.pow(point2.y - point1.y, 2));\n};\nvar closest = function closest(target, points) {\n  return Math.min.apply(Math, points.map(function (point) {\n    return distance(target, point);\n  }));\n};\nvar apply = function apply(fn) {\n  return function (point) {\n    return {\n      x: fn(point.x),\n      y: fn(point.y)\n    };\n  };\n};\n\nvar executeClip = (function (frame, subject) {\n  var result = getRect({\n    top: Math.max(subject.top, frame.top),\n    right: Math.min(subject.right, frame.right),\n    bottom: Math.min(subject.bottom, frame.bottom),\n    left: Math.max(subject.left, frame.left)\n  });\n\n  if (result.width <= 0 || result.height <= 0) {\n    return null;\n  }\n\n  return result;\n});\n\nvar offsetByPosition = function offsetByPosition(spacing, point) {\n  return {\n    top: spacing.top + point.y,\n    left: spacing.left + point.x,\n    bottom: spacing.bottom + point.y,\n    right: spacing.right + point.x\n  };\n};\nvar getCorners = function getCorners(spacing) {\n  return [{\n    x: spacing.left,\n    y: spacing.top\n  }, {\n    x: spacing.right,\n    y: spacing.top\n  }, {\n    x: spacing.left,\n    y: spacing.bottom\n  }, {\n    x: spacing.right,\n    y: spacing.bottom\n  }];\n};\nvar noSpacing = {\n  top: 0,\n  right: 0,\n  bottom: 0,\n  left: 0\n};\n\nvar scroll = function scroll(target, frame) {\n  if (!frame) {\n    return target;\n  }\n\n  return offsetByPosition(target, frame.scroll.diff.displacement);\n};\n\nvar increase = function increase(target, axis, withPlaceholder) {\n  if (withPlaceholder && withPlaceholder.increasedBy) {\n    var _extends2;\n\n    return _extends({}, target, (_extends2 = {}, _extends2[axis.end] = target[axis.end] + withPlaceholder.increasedBy[axis.line], _extends2));\n  }\n\n  return target;\n};\n\nvar clip = function clip(target, frame) {\n  if (frame && frame.shouldClipSubject) {\n    return executeClip(frame.pageMarginBox, target);\n  }\n\n  return getRect(target);\n};\n\nvar getSubject = (function (_ref) {\n  var page = _ref.page,\n      withPlaceholder = _ref.withPlaceholder,\n      axis = _ref.axis,\n      frame = _ref.frame;\n  var scrolled = scroll(page.marginBox, frame);\n  var increased = increase(scrolled, axis, withPlaceholder);\n  var clipped = clip(increased, frame);\n  return {\n    page: page,\n    withPlaceholder: withPlaceholder,\n    active: clipped\n  };\n});\n\nvar scrollDroppable = (function (droppable, newScroll) {\n  !droppable.frame ? process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? invariant(false) : invariant(false) : void 0;\n  var scrollable = droppable.frame;\n  var scrollDiff = subtract(newScroll, scrollable.scroll.initial);\n  var scrollDisplacement = negate(scrollDiff);\n\n  var frame = _extends({}, scrollable, {\n    scroll: {\n      initial: scrollable.scroll.initial,\n      current: newScroll,\n      diff: {\n        value: scrollDiff,\n        displacement: scrollDisplacement\n      },\n      max: scrollable.scroll.max\n    }\n  });\n\n  var subject = getSubject({\n    page: droppable.subject.page,\n    withPlaceholder: droppable.subject.withPlaceholder,\n    axis: droppable.axis,\n    frame: frame\n  });\n\n  var result = _extends({}, droppable, {\n    frame: frame,\n    subject: subject\n  });\n\n  return result;\n});\n\nfunction isInteger(value) {\n  if (Number.isInteger) {\n    return Number.isInteger(value);\n  }\n\n  return typeof value === 'number' && isFinite(value) && Math.floor(value) === value;\n}\nfunction values(map) {\n  if (Object.values) {\n    return Object.values(map);\n  }\n\n  return Object.keys(map).map(function (key) {\n    return map[key];\n  });\n}\nfunction findIndex(list, predicate) {\n  if (list.findIndex) {\n    return list.findIndex(predicate);\n  }\n\n  for (var i = 0; i < list.length; i++) {\n    if (predicate(list[i])) {\n      return i;\n    }\n  }\n\n  return -1;\n}\nfunction find(list, predicate) {\n  if (list.find) {\n    return list.find(predicate);\n  }\n\n  var index = findIndex(list, predicate);\n\n  if (index !== -1) {\n    return list[index];\n  }\n\n  return undefined;\n}\nfunction toArray(list) {\n  return Array.prototype.slice.call(list);\n}\n\nvar toDroppableMap = memoizeOne(function (droppables) {\n  return droppables.reduce(function (previous, current) {\n    previous[current.descriptor.id] = current;\n    return previous;\n  }, {});\n});\nvar toDraggableMap = memoizeOne(function (draggables) {\n  return draggables.reduce(function (previous, current) {\n    previous[current.descriptor.id] = current;\n    return previous;\n  }, {});\n});\nvar toDroppableList = memoizeOne(function (droppables) {\n  return values(droppables);\n});\nvar toDraggableList = memoizeOne(function (draggables) {\n  return values(draggables);\n});\n\nvar getDraggablesInsideDroppable = memoizeOne(function (droppableId, draggables) {\n  var result = toDraggableList(draggables).filter(function (draggable) {\n    return droppableId === draggable.descriptor.droppableId;\n  }).sort(function (a, b) {\n    return a.descriptor.index - b.descriptor.index;\n  });\n  return result;\n});\n\nfunction tryGetDestination(impact) {\n  if (impact.at && impact.at.type === 'REORDER') {\n    return impact.at.destination;\n  }\n\n  return null;\n}\nfunction tryGetCombine(impact) {\n  if (impact.at && impact.at.type === 'COMBINE') {\n    return impact.at.combine;\n  }\n\n  return null;\n}\n\nvar removeDraggableFromList = memoizeOne(function (remove, list) {\n  return list.filter(function (item) {\n    return item.descriptor.id !== remove.descriptor.id;\n  });\n});\n\nvar moveToNextCombine = (function (_ref) {\n  var isMovingForward = _ref.isMovingForward,\n      draggable = _ref.draggable,\n      destination = _ref.destination,\n      insideDestination = _ref.insideDestination,\n      previousImpact = _ref.previousImpact;\n\n  if (!destination.isCombineEnabled) {\n    return null;\n  }\n\n  var location = tryGetDestination(previousImpact);\n\n  if (!location) {\n    return null;\n  }\n\n  function getImpact(target) {\n    var at = {\n      type: 'COMBINE',\n      combine: {\n        draggableId: target,\n        droppableId: destination.descriptor.id\n      }\n    };\n    return _extends({}, previousImpact, {\n      at: at\n    });\n  }\n\n  var all = previousImpact.displaced.all;\n  var closestId = all.length ? all[0] : null;\n\n  if (isMovingForward) {\n    return closestId ? getImpact(closestId) : null;\n  }\n\n  var withoutDraggable = removeDraggableFromList(draggable, insideDestination);\n\n  if (!closestId) {\n    if (!withoutDraggable.length) {\n      return null;\n    }\n\n    var last = withoutDraggable[withoutDraggable.length - 1];\n    return getImpact(last.descriptor.id);\n  }\n\n  var indexOfClosest = findIndex(withoutDraggable, function (d) {\n    return d.descriptor.id === closestId;\n  });\n  !(indexOfClosest !== -1) ? process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? invariant(false, 'Could not find displaced item in set') : invariant(false) : void 0;\n  var proposedIndex = indexOfClosest - 1;\n\n  if (proposedIndex < 0) {\n    return null;\n  }\n\n  var before = withoutDraggable[proposedIndex];\n  return getImpact(before.descriptor.id);\n});\n\nvar isHomeOf = (function (draggable, destination) {\n  return draggable.descriptor.droppableId === destination.descriptor.id;\n});\n\nvar noDisplacedBy = {\n  point: origin,\n  value: 0\n};\nvar emptyGroups = {\n  invisible: {},\n  visible: {},\n  all: []\n};\nvar noImpact = {\n  displaced: emptyGroups,\n  displacedBy: noDisplacedBy,\n  at: null\n};\n\nvar isWithin = (function (lowerBound, upperBound) {\n  return function (value) {\n    return lowerBound <= value && value <= upperBound;\n  };\n});\n\nvar isPartiallyVisibleThroughFrame = (function (frame) {\n  var isWithinVertical = isWithin(frame.top, frame.bottom);\n  var isWithinHorizontal = isWithin(frame.left, frame.right);\n  return function (subject) {\n    var isContained = isWithinVertical(subject.top) && isWithinVertical(subject.bottom) && isWithinHorizontal(subject.left) && isWithinHorizontal(subject.right);\n\n    if (isContained) {\n      return true;\n    }\n\n    var isPartiallyVisibleVertically = isWithinVertical(subject.top) || isWithinVertical(subject.bottom);\n    var isPartiallyVisibleHorizontally = isWithinHorizontal(subject.left) || isWithinHorizontal(subject.right);\n    var isPartiallyContained = isPartiallyVisibleVertically && isPartiallyVisibleHorizontally;\n\n    if (isPartiallyContained) {\n      return true;\n    }\n\n    var isBiggerVertically = subject.top < frame.top && subject.bottom > frame.bottom;\n    var isBiggerHorizontally = subject.left < frame.left && subject.right > frame.right;\n    var isTargetBiggerThanFrame = isBiggerVertically && isBiggerHorizontally;\n\n    if (isTargetBiggerThanFrame) {\n      return true;\n    }\n\n    var isTargetBiggerOnOneAxis = isBiggerVertically && isPartiallyVisibleHorizontally || isBiggerHorizontally && isPartiallyVisibleVertically;\n    return isTargetBiggerOnOneAxis;\n  };\n});\n\nvar isTotallyVisibleThroughFrame = (function (frame) {\n  var isWithinVertical = isWithin(frame.top, frame.bottom);\n  var isWithinHorizontal = isWithin(frame.left, frame.right);\n  return function (subject) {\n    var isContained = isWithinVertical(subject.top) && isWithinVertical(subject.bottom) && isWithinHorizontal(subject.left) && isWithinHorizontal(subject.right);\n    return isContained;\n  };\n});\n\nvar vertical = {\n  direction: 'vertical',\n  line: 'y',\n  crossAxisLine: 'x',\n  start: 'top',\n  end: 'bottom',\n  size: 'height',\n  crossAxisStart: 'left',\n  crossAxisEnd: 'right',\n  crossAxisSize: 'width'\n};\nvar horizontal = {\n  direction: 'horizontal',\n  line: 'x',\n  crossAxisLine: 'y',\n  start: 'left',\n  end: 'right',\n  size: 'width',\n  crossAxisStart: 'top',\n  crossAxisEnd: 'bottom',\n  crossAxisSize: 'height'\n};\n\nvar isTotallyVisibleThroughFrameOnAxis = (function (axis) {\n  return function (frame) {\n    var isWithinVertical = isWithin(frame.top, frame.bottom);\n    var isWithinHorizontal = isWithin(frame.left, frame.right);\n    return function (subject) {\n      if (axis === vertical) {\n        return isWithinVertical(subject.top) && isWithinVertical(subject.bottom);\n      }\n\n      return isWithinHorizontal(subject.left) && isWithinHorizontal(subject.right);\n    };\n  };\n});\n\nvar getDroppableDisplaced = function getDroppableDisplaced(target, destination) {\n  var displacement = destination.frame ? destination.frame.scroll.diff.displacement : origin;\n  return offsetByPosition(target, displacement);\n};\n\nvar isVisibleInDroppable = function isVisibleInDroppable(target, destination, isVisibleThroughFrameFn) {\n  if (!destination.subject.active) {\n    return false;\n  }\n\n  return isVisibleThroughFrameFn(destination.subject.active)(target);\n};\n\nvar isVisibleInViewport = function isVisibleInViewport(target, viewport, isVisibleThroughFrameFn) {\n  return isVisibleThroughFrameFn(viewport)(target);\n};\n\nvar isVisible = function isVisible(_ref) {\n  var toBeDisplaced = _ref.target,\n      destination = _ref.destination,\n      viewport = _ref.viewport,\n      withDroppableDisplacement = _ref.withDroppableDisplacement,\n      isVisibleThroughFrameFn = _ref.isVisibleThroughFrameFn;\n  var displacedTarget = withDroppableDisplacement ? getDroppableDisplaced(toBeDisplaced, destination) : toBeDisplaced;\n  return isVisibleInDroppable(displacedTarget, destination, isVisibleThroughFrameFn) && isVisibleInViewport(displacedTarget, viewport, isVisibleThroughFrameFn);\n};\n\nvar isPartiallyVisible = function isPartiallyVisible(args) {\n  return isVisible(_extends({}, args, {\n    isVisibleThroughFrameFn: isPartiallyVisibleThroughFrame\n  }));\n};\nvar isTotallyVisible = function isTotallyVisible(args) {\n  return isVisible(_extends({}, args, {\n    isVisibleThroughFrameFn: isTotallyVisibleThroughFrame\n  }));\n};\nvar isTotallyVisibleOnAxis = function isTotallyVisibleOnAxis(args) {\n  return isVisible(_extends({}, args, {\n    isVisibleThroughFrameFn: isTotallyVisibleThroughFrameOnAxis(args.destination.axis)\n  }));\n};\n\nvar getShouldAnimate = function getShouldAnimate(id, last, forceShouldAnimate) {\n  if (typeof forceShouldAnimate === 'boolean') {\n    return forceShouldAnimate;\n  }\n\n  if (!last) {\n    return true;\n  }\n\n  var invisible = last.invisible,\n      visible = last.visible;\n\n  if (invisible[id]) {\n    return false;\n  }\n\n  var previous = visible[id];\n  return previous ? previous.shouldAnimate : true;\n};\n\nfunction getTarget(draggable, displacedBy) {\n  var marginBox = draggable.page.marginBox;\n  var expandBy = {\n    top: displacedBy.point.y,\n    right: 0,\n    bottom: 0,\n    left: displacedBy.point.x\n  };\n  return getRect(expand(marginBox, expandBy));\n}\n\nfunction getDisplacementGroups(_ref) {\n  var afterDragging = _ref.afterDragging,\n      destination = _ref.destination,\n      displacedBy = _ref.displacedBy,\n      viewport = _ref.viewport,\n      forceShouldAnimate = _ref.forceShouldAnimate,\n      last = _ref.last;\n  return afterDragging.reduce(function process(groups, draggable) {\n    var target = getTarget(draggable, displacedBy);\n    var id = draggable.descriptor.id;\n    groups.all.push(id);\n    var isVisible = isPartiallyVisible({\n      target: target,\n      destination: destination,\n      viewport: viewport,\n      withDroppableDisplacement: true\n    });\n\n    if (!isVisible) {\n      groups.invisible[draggable.descriptor.id] = true;\n      return groups;\n    }\n\n    var shouldAnimate = getShouldAnimate(id, last, forceShouldAnimate);\n    var displacement = {\n      draggableId: id,\n      shouldAnimate: shouldAnimate\n    };\n    groups.visible[id] = displacement;\n    return groups;\n  }, {\n    all: [],\n    visible: {},\n    invisible: {}\n  });\n}\n\nfunction getIndexOfLastItem(draggables, options) {\n  if (!draggables.length) {\n    return 0;\n  }\n\n  var indexOfLastItem = draggables[draggables.length - 1].descriptor.index;\n  return options.inHomeList ? indexOfLastItem : indexOfLastItem + 1;\n}\n\nfunction goAtEnd(_ref) {\n  var insideDestination = _ref.insideDestination,\n      inHomeList = _ref.inHomeList,\n      displacedBy = _ref.displacedBy,\n      destination = _ref.destination;\n  var newIndex = getIndexOfLastItem(insideDestination, {\n    inHomeList: inHomeList\n  });\n  return {\n    displaced: emptyGroups,\n    displacedBy: displacedBy,\n    at: {\n      type: 'REORDER',\n      destination: {\n        droppableId: destination.descriptor.id,\n        index: newIndex\n      }\n    }\n  };\n}\n\nfunction calculateReorderImpact(_ref2) {\n  var draggable = _ref2.draggable,\n      insideDestination = _ref2.insideDestination,\n      destination = _ref2.destination,\n      viewport = _ref2.viewport,\n      displacedBy = _ref2.displacedBy,\n      last = _ref2.last,\n      index = _ref2.index,\n      forceShouldAnimate = _ref2.forceShouldAnimate;\n  var inHomeList = isHomeOf(draggable, destination);\n\n  if (index == null) {\n    return goAtEnd({\n      insideDestination: insideDestination,\n      inHomeList: inHomeList,\n      displacedBy: displacedBy,\n      destination: destination\n    });\n  }\n\n  var match = find(insideDestination, function (item) {\n    return item.descriptor.index === index;\n  });\n\n  if (!match) {\n    return goAtEnd({\n      insideDestination: insideDestination,\n      inHomeList: inHomeList,\n      displacedBy: displacedBy,\n      destination: destination\n    });\n  }\n\n  var withoutDragging = removeDraggableFromList(draggable, insideDestination);\n  var sliceFrom = insideDestination.indexOf(match);\n  var impacted = withoutDragging.slice(sliceFrom);\n  var displaced = getDisplacementGroups({\n    afterDragging: impacted,\n    destination: destination,\n    displacedBy: displacedBy,\n    last: last,\n    viewport: viewport.frame,\n    forceShouldAnimate: forceShouldAnimate\n  });\n  return {\n    displaced: displaced,\n    displacedBy: displacedBy,\n    at: {\n      type: 'REORDER',\n      destination: {\n        droppableId: destination.descriptor.id,\n        index: index\n      }\n    }\n  };\n}\n\nfunction didStartAfterCritical(draggableId, afterCritical) {\n  return Boolean(afterCritical.effected[draggableId]);\n}\n\nvar fromCombine = (function (_ref) {\n  var isMovingForward = _ref.isMovingForward,\n      destination = _ref.destination,\n      draggables = _ref.draggables,\n      combine = _ref.combine,\n      afterCritical = _ref.afterCritical;\n\n  if (!destination.isCombineEnabled) {\n    return null;\n  }\n\n  var combineId = combine.draggableId;\n  var combineWith = draggables[combineId];\n  var combineWithIndex = combineWith.descriptor.index;\n  var didCombineWithStartAfterCritical = didStartAfterCritical(combineId, afterCritical);\n\n  if (didCombineWithStartAfterCritical) {\n    if (isMovingForward) {\n      return combineWithIndex;\n    }\n\n    return combineWithIndex - 1;\n  }\n\n  if (isMovingForward) {\n    return combineWithIndex + 1;\n  }\n\n  return combineWithIndex;\n});\n\nvar fromReorder = (function (_ref) {\n  var isMovingForward = _ref.isMovingForward,\n      isInHomeList = _ref.isInHomeList,\n      insideDestination = _ref.insideDestination,\n      location = _ref.location;\n\n  if (!insideDestination.length) {\n    return null;\n  }\n\n  var currentIndex = location.index;\n  var proposedIndex = isMovingForward ? currentIndex + 1 : currentIndex - 1;\n  var firstIndex = insideDestination[0].descriptor.index;\n  var lastIndex = insideDestination[insideDestination.length - 1].descriptor.index;\n  var upperBound = isInHomeList ? lastIndex : lastIndex + 1;\n\n  if (proposedIndex < firstIndex) {\n    return null;\n  }\n\n  if (proposedIndex > upperBound) {\n    return null;\n  }\n\n  return proposedIndex;\n});\n\nvar moveToNextIndex = (function (_ref) {\n  var isMovingForward = _ref.isMovingForward,\n      isInHomeList = _ref.isInHomeList,\n      draggable = _ref.draggable,\n      draggables = _ref.draggables,\n      destination = _ref.destination,\n      insideDestination = _ref.insideDestination,\n      previousImpact = _ref.previousImpact,\n      viewport = _ref.viewport,\n      afterCritical = _ref.afterCritical;\n  var wasAt = previousImpact.at;\n  !wasAt ? process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? invariant(false, 'Cannot move in direction without previous impact location') : invariant(false) : void 0;\n\n  if (wasAt.type === 'REORDER') {\n    var _newIndex = fromReorder({\n      isMovingForward: isMovingForward,\n      isInHomeList: isInHomeList,\n      location: wasAt.destination,\n      insideDestination: insideDestination\n    });\n\n    if (_newIndex == null) {\n      return null;\n    }\n\n    return calculateReorderImpact({\n      draggable: draggable,\n      insideDestination: insideDestination,\n      destination: destination,\n      viewport: viewport,\n      last: previousImpact.displaced,\n      displacedBy: previousImpact.displacedBy,\n      index: _newIndex\n    });\n  }\n\n  var newIndex = fromCombine({\n    isMovingForward: isMovingForward,\n    destination: destination,\n    displaced: previousImpact.displaced,\n    draggables: draggables,\n    combine: wasAt.combine,\n    afterCritical: afterCritical\n  });\n\n  if (newIndex == null) {\n    return null;\n  }\n\n  return calculateReorderImpact({\n    draggable: draggable,\n    insideDestination: insideDestination,\n    destination: destination,\n    viewport: viewport,\n    last: previousImpact.displaced,\n    displacedBy: previousImpact.displacedBy,\n    index: newIndex\n  });\n});\n\nvar getCombinedItemDisplacement = (function (_ref) {\n  var displaced = _ref.displaced,\n      afterCritical = _ref.afterCritical,\n      combineWith = _ref.combineWith,\n      displacedBy = _ref.displacedBy;\n  var isDisplaced = Boolean(displaced.visible[combineWith] || displaced.invisible[combineWith]);\n\n  if (didStartAfterCritical(combineWith, afterCritical)) {\n    return isDisplaced ? origin : negate(displacedBy.point);\n  }\n\n  return isDisplaced ? displacedBy.point : origin;\n});\n\nvar whenCombining = (function (_ref) {\n  var afterCritical = _ref.afterCritical,\n      impact = _ref.impact,\n      draggables = _ref.draggables;\n  var combine = tryGetCombine(impact);\n  !combine ? process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? invariant(false) : invariant(false) : void 0;\n  var combineWith = combine.draggableId;\n  var center = draggables[combineWith].page.borderBox.center;\n  var displaceBy = getCombinedItemDisplacement({\n    displaced: impact.displaced,\n    afterCritical: afterCritical,\n    combineWith: combineWith,\n    displacedBy: impact.displacedBy\n  });\n  return add(center, displaceBy);\n});\n\nvar distanceFromStartToBorderBoxCenter = function distanceFromStartToBorderBoxCenter(axis, box) {\n  return box.margin[axis.start] + box.borderBox[axis.size] / 2;\n};\n\nvar distanceFromEndToBorderBoxCenter = function distanceFromEndToBorderBoxCenter(axis, box) {\n  return box.margin[axis.end] + box.borderBox[axis.size] / 2;\n};\n\nvar getCrossAxisBorderBoxCenter = function getCrossAxisBorderBoxCenter(axis, target, isMoving) {\n  return target[axis.crossAxisStart] + isMoving.margin[axis.crossAxisStart] + isMoving.borderBox[axis.crossAxisSize] / 2;\n};\n\nvar goAfter = function goAfter(_ref) {\n  var axis = _ref.axis,\n      moveRelativeTo = _ref.moveRelativeTo,\n      isMoving = _ref.isMoving;\n  return patch(axis.line, moveRelativeTo.marginBox[axis.end] + distanceFromStartToBorderBoxCenter(axis, isMoving), getCrossAxisBorderBoxCenter(axis, moveRelativeTo.marginBox, isMoving));\n};\nvar goBefore = function goBefore(_ref2) {\n  var axis = _ref2.axis,\n      moveRelativeTo = _ref2.moveRelativeTo,\n      isMoving = _ref2.isMoving;\n  return patch(axis.line, moveRelativeTo.marginBox[axis.start] - distanceFromEndToBorderBoxCenter(axis, isMoving), getCrossAxisBorderBoxCenter(axis, moveRelativeTo.marginBox, isMoving));\n};\nvar goIntoStart = function goIntoStart(_ref3) {\n  var axis = _ref3.axis,\n      moveInto = _ref3.moveInto,\n      isMoving = _ref3.isMoving;\n  return patch(axis.line, moveInto.contentBox[axis.start] + distanceFromStartToBorderBoxCenter(axis, isMoving), getCrossAxisBorderBoxCenter(axis, moveInto.contentBox, isMoving));\n};\n\nvar whenReordering = (function (_ref) {\n  var impact = _ref.impact,\n      draggable = _ref.draggable,\n      draggables = _ref.draggables,\n      droppable = _ref.droppable,\n      afterCritical = _ref.afterCritical;\n  var insideDestination = getDraggablesInsideDroppable(droppable.descriptor.id, draggables);\n  var draggablePage = draggable.page;\n  var axis = droppable.axis;\n\n  if (!insideDestination.length) {\n    return goIntoStart({\n      axis: axis,\n      moveInto: droppable.page,\n      isMoving: draggablePage\n    });\n  }\n\n  var displaced = impact.displaced,\n      displacedBy = impact.displacedBy;\n  var closestAfter = displaced.all[0];\n\n  if (closestAfter) {\n    var closest = draggables[closestAfter];\n\n    if (didStartAfterCritical(closestAfter, afterCritical)) {\n      return goBefore({\n        axis: axis,\n        moveRelativeTo: closest.page,\n        isMoving: draggablePage\n      });\n    }\n\n    var withDisplacement = offset(closest.page, displacedBy.point);\n    return goBefore({\n      axis: axis,\n      moveRelativeTo: withDisplacement,\n      isMoving: draggablePage\n    });\n  }\n\n  var last = insideDestination[insideDestination.length - 1];\n\n  if (last.descriptor.id === draggable.descriptor.id) {\n    return draggablePage.borderBox.center;\n  }\n\n  if (didStartAfterCritical(last.descriptor.id, afterCritical)) {\n    var page = offset(last.page, negate(afterCritical.displacedBy.point));\n    return goAfter({\n      axis: axis,\n      moveRelativeTo: page,\n      isMoving: draggablePage\n    });\n  }\n\n  return goAfter({\n    axis: axis,\n    moveRelativeTo: last.page,\n    isMoving: draggablePage\n  });\n});\n\nvar withDroppableDisplacement = (function (droppable, point) {\n  var frame = droppable.frame;\n\n  if (!frame) {\n    return point;\n  }\n\n  return add(point, frame.scroll.diff.displacement);\n});\n\nvar getResultWithoutDroppableDisplacement = function getResultWithoutDroppableDisplacement(_ref) {\n  var impact = _ref.impact,\n      draggable = _ref.draggable,\n      droppable = _ref.droppable,\n      draggables = _ref.draggables,\n      afterCritical = _ref.afterCritical;\n  var original = draggable.page.borderBox.center;\n  var at = impact.at;\n\n  if (!droppable) {\n    return original;\n  }\n\n  if (!at) {\n    return original;\n  }\n\n  if (at.type === 'REORDER') {\n    return whenReordering({\n      impact: impact,\n      draggable: draggable,\n      draggables: draggables,\n      droppable: droppable,\n      afterCritical: afterCritical\n    });\n  }\n\n  return whenCombining({\n    impact: impact,\n    draggables: draggables,\n    afterCritical: afterCritical\n  });\n};\n\nvar getPageBorderBoxCenterFromImpact = (function (args) {\n  var withoutDisplacement = getResultWithoutDroppableDisplacement(args);\n  var droppable = args.droppable;\n  var withDisplacement = droppable ? withDroppableDisplacement(droppable, withoutDisplacement) : withoutDisplacement;\n  return withDisplacement;\n});\n\nvar scrollViewport = (function (viewport, newScroll) {\n  var diff = subtract(newScroll, viewport.scroll.initial);\n  var displacement = negate(diff);\n  var frame = getRect({\n    top: newScroll.y,\n    bottom: newScroll.y + viewport.frame.height,\n    left: newScroll.x,\n    right: newScroll.x + viewport.frame.width\n  });\n  var updated = {\n    frame: frame,\n    scroll: {\n      initial: viewport.scroll.initial,\n      max: viewport.scroll.max,\n      current: newScroll,\n      diff: {\n        value: diff,\n        displacement: displacement\n      }\n    }\n  };\n  return updated;\n});\n\nfunction getDraggables(ids, draggables) {\n  return ids.map(function (id) {\n    return draggables[id];\n  });\n}\n\nfunction tryGetVisible(id, groups) {\n  for (var i = 0; i < groups.length; i++) {\n    var displacement = groups[i].visible[id];\n\n    if (displacement) {\n      return displacement;\n    }\n  }\n\n  return null;\n}\n\nvar speculativelyIncrease = (function (_ref) {\n  var impact = _ref.impact,\n      viewport = _ref.viewport,\n      destination = _ref.destination,\n      draggables = _ref.draggables,\n      maxScrollChange = _ref.maxScrollChange;\n  var scrolledViewport = scrollViewport(viewport, add(viewport.scroll.current, maxScrollChange));\n  var scrolledDroppable = destination.frame ? scrollDroppable(destination, add(destination.frame.scroll.current, maxScrollChange)) : destination;\n  var last = impact.displaced;\n  var withViewportScroll = getDisplacementGroups({\n    afterDragging: getDraggables(last.all, draggables),\n    destination: destination,\n    displacedBy: impact.displacedBy,\n    viewport: scrolledViewport.frame,\n    last: last,\n    forceShouldAnimate: false\n  });\n  var withDroppableScroll = getDisplacementGroups({\n    afterDragging: getDraggables(last.all, draggables),\n    destination: scrolledDroppable,\n    displacedBy: impact.displacedBy,\n    viewport: viewport.frame,\n    last: last,\n    forceShouldAnimate: false\n  });\n  var invisible = {};\n  var visible = {};\n  var groups = [last, withViewportScroll, withDroppableScroll];\n  last.all.forEach(function (id) {\n    var displacement = tryGetVisible(id, groups);\n\n    if (displacement) {\n      visible[id] = displacement;\n      return;\n    }\n\n    invisible[id] = true;\n  });\n\n  var newImpact = _extends({}, impact, {\n    displaced: {\n      all: last.all,\n      invisible: invisible,\n      visible: visible\n    }\n  });\n\n  return newImpact;\n});\n\nvar withViewportDisplacement = (function (viewport, point) {\n  return add(viewport.scroll.diff.displacement, point);\n});\n\nvar getClientFromPageBorderBoxCenter = (function (_ref) {\n  var pageBorderBoxCenter = _ref.pageBorderBoxCenter,\n      draggable = _ref.draggable,\n      viewport = _ref.viewport;\n  var withoutPageScrollChange = withViewportDisplacement(viewport, pageBorderBoxCenter);\n  var offset = subtract(withoutPageScrollChange, draggable.page.borderBox.center);\n  return add(draggable.client.borderBox.center, offset);\n});\n\nvar isTotallyVisibleInNewLocation = (function (_ref) {\n  var draggable = _ref.draggable,\n      destination = _ref.destination,\n      newPageBorderBoxCenter = _ref.newPageBorderBoxCenter,\n      viewport = _ref.viewport,\n      withDroppableDisplacement = _ref.withDroppableDisplacement,\n      _ref$onlyOnMainAxis = _ref.onlyOnMainAxis,\n      onlyOnMainAxis = _ref$onlyOnMainAxis === void 0 ? false : _ref$onlyOnMainAxis;\n  var changeNeeded = subtract(newPageBorderBoxCenter, draggable.page.borderBox.center);\n  var shifted = offsetByPosition(draggable.page.borderBox, changeNeeded);\n  var args = {\n    target: shifted,\n    destination: destination,\n    withDroppableDisplacement: withDroppableDisplacement,\n    viewport: viewport\n  };\n  return onlyOnMainAxis ? isTotallyVisibleOnAxis(args) : isTotallyVisible(args);\n});\n\nvar moveToNextPlace = (function (_ref) {\n  var isMovingForward = _ref.isMovingForward,\n      draggable = _ref.draggable,\n      destination = _ref.destination,\n      draggables = _ref.draggables,\n      previousImpact = _ref.previousImpact,\n      viewport = _ref.viewport,\n      previousPageBorderBoxCenter = _ref.previousPageBorderBoxCenter,\n      previousClientSelection = _ref.previousClientSelection,\n      afterCritical = _ref.afterCritical;\n\n  if (!destination.isEnabled) {\n    return null;\n  }\n\n  var insideDestination = getDraggablesInsideDroppable(destination.descriptor.id, draggables);\n  var isInHomeList = isHomeOf(draggable, destination);\n  var impact = moveToNextCombine({\n    isMovingForward: isMovingForward,\n    draggable: draggable,\n    destination: destination,\n    insideDestination: insideDestination,\n    previousImpact: previousImpact\n  }) || moveToNextIndex({\n    isMovingForward: isMovingForward,\n    isInHomeList: isInHomeList,\n    draggable: draggable,\n    draggables: draggables,\n    destination: destination,\n    insideDestination: insideDestination,\n    previousImpact: previousImpact,\n    viewport: viewport,\n    afterCritical: afterCritical\n  });\n\n  if (!impact) {\n    return null;\n  }\n\n  var pageBorderBoxCenter = getPageBorderBoxCenterFromImpact({\n    impact: impact,\n    draggable: draggable,\n    droppable: destination,\n    draggables: draggables,\n    afterCritical: afterCritical\n  });\n  var isVisibleInNewLocation = isTotallyVisibleInNewLocation({\n    draggable: draggable,\n    destination: destination,\n    newPageBorderBoxCenter: pageBorderBoxCenter,\n    viewport: viewport.frame,\n    withDroppableDisplacement: false,\n    onlyOnMainAxis: true\n  });\n\n  if (isVisibleInNewLocation) {\n    var clientSelection = getClientFromPageBorderBoxCenter({\n      pageBorderBoxCenter: pageBorderBoxCenter,\n      draggable: draggable,\n      viewport: viewport\n    });\n    return {\n      clientSelection: clientSelection,\n      impact: impact,\n      scrollJumpRequest: null\n    };\n  }\n\n  var distance = subtract(pageBorderBoxCenter, previousPageBorderBoxCenter);\n  var cautious = speculativelyIncrease({\n    impact: impact,\n    viewport: viewport,\n    destination: destination,\n    draggables: draggables,\n    maxScrollChange: distance\n  });\n  return {\n    clientSelection: previousClientSelection,\n    impact: cautious,\n    scrollJumpRequest: distance\n  };\n});\n\nvar getKnownActive = function getKnownActive(droppable) {\n  var rect = droppable.subject.active;\n  !rect ? process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? invariant(false, 'Cannot get clipped area from droppable') : invariant(false) : void 0;\n  return rect;\n};\n\nvar getBestCrossAxisDroppable = (function (_ref) {\n  var isMovingForward = _ref.isMovingForward,\n      pageBorderBoxCenter = _ref.pageBorderBoxCenter,\n      source = _ref.source,\n      droppables = _ref.droppables,\n      viewport = _ref.viewport;\n  var active = source.subject.active;\n\n  if (!active) {\n    return null;\n  }\n\n  var axis = source.axis;\n  var isBetweenSourceClipped = isWithin(active[axis.start], active[axis.end]);\n  var candidates = toDroppableList(droppables).filter(function (droppable) {\n    return droppable !== source;\n  }).filter(function (droppable) {\n    return droppable.isEnabled;\n  }).filter(function (droppable) {\n    return Boolean(droppable.subject.active);\n  }).filter(function (droppable) {\n    return isPartiallyVisibleThroughFrame(viewport.frame)(getKnownActive(droppable));\n  }).filter(function (droppable) {\n    var activeOfTarget = getKnownActive(droppable);\n\n    if (isMovingForward) {\n      return active[axis.crossAxisEnd] < activeOfTarget[axis.crossAxisEnd];\n    }\n\n    return activeOfTarget[axis.crossAxisStart] < active[axis.crossAxisStart];\n  }).filter(function (droppable) {\n    var activeOfTarget = getKnownActive(droppable);\n    var isBetweenDestinationClipped = isWithin(activeOfTarget[axis.start], activeOfTarget[axis.end]);\n    return isBetweenSourceClipped(activeOfTarget[axis.start]) || isBetweenSourceClipped(activeOfTarget[axis.end]) || isBetweenDestinationClipped(active[axis.start]) || isBetweenDestinationClipped(active[axis.end]);\n  }).sort(function (a, b) {\n    var first = getKnownActive(a)[axis.crossAxisStart];\n    var second = getKnownActive(b)[axis.crossAxisStart];\n\n    if (isMovingForward) {\n      return first - second;\n    }\n\n    return second - first;\n  }).filter(function (droppable, index, array) {\n    return getKnownActive(droppable)[axis.crossAxisStart] === getKnownActive(array[0])[axis.crossAxisStart];\n  });\n\n  if (!candidates.length) {\n    return null;\n  }\n\n  if (candidates.length === 1) {\n    return candidates[0];\n  }\n\n  var contains = candidates.filter(function (droppable) {\n    var isWithinDroppable = isWithin(getKnownActive(droppable)[axis.start], getKnownActive(droppable)[axis.end]);\n    return isWithinDroppable(pageBorderBoxCenter[axis.line]);\n  });\n\n  if (contains.length === 1) {\n    return contains[0];\n  }\n\n  if (contains.length > 1) {\n    return contains.sort(function (a, b) {\n      return getKnownActive(a)[axis.start] - getKnownActive(b)[axis.start];\n    })[0];\n  }\n\n  return candidates.sort(function (a, b) {\n    var first = closest(pageBorderBoxCenter, getCorners(getKnownActive(a)));\n    var second = closest(pageBorderBoxCenter, getCorners(getKnownActive(b)));\n\n    if (first !== second) {\n      return first - second;\n    }\n\n    return getKnownActive(a)[axis.start] - getKnownActive(b)[axis.start];\n  })[0];\n});\n\nvar getCurrentPageBorderBoxCenter = function getCurrentPageBorderBoxCenter(draggable, afterCritical) {\n  var original = draggable.page.borderBox.center;\n  return didStartAfterCritical(draggable.descriptor.id, afterCritical) ? subtract(original, afterCritical.displacedBy.point) : original;\n};\nvar getCurrentPageBorderBox = function getCurrentPageBorderBox(draggable, afterCritical) {\n  var original = draggable.page.borderBox;\n  return didStartAfterCritical(draggable.descriptor.id, afterCritical) ? offsetByPosition(original, negate(afterCritical.displacedBy.point)) : original;\n};\n\nvar getClosestDraggable = (function (_ref) {\n  var pageBorderBoxCenter = _ref.pageBorderBoxCenter,\n      viewport = _ref.viewport,\n      destination = _ref.destination,\n      insideDestination = _ref.insideDestination,\n      afterCritical = _ref.afterCritical;\n  var sorted = insideDestination.filter(function (draggable) {\n    return isTotallyVisible({\n      target: getCurrentPageBorderBox(draggable, afterCritical),\n      destination: destination,\n      viewport: viewport.frame,\n      withDroppableDisplacement: true\n    });\n  }).sort(function (a, b) {\n    var distanceToA = distance(pageBorderBoxCenter, withDroppableDisplacement(destination, getCurrentPageBorderBoxCenter(a, afterCritical)));\n    var distanceToB = distance(pageBorderBoxCenter, withDroppableDisplacement(destination, getCurrentPageBorderBoxCenter(b, afterCritical)));\n\n    if (distanceToA < distanceToB) {\n      return -1;\n    }\n\n    if (distanceToB < distanceToA) {\n      return 1;\n    }\n\n    return a.descriptor.index - b.descriptor.index;\n  });\n  return sorted[0] || null;\n});\n\nvar getDisplacedBy = memoizeOne(function getDisplacedBy(axis, displaceBy) {\n  var displacement = displaceBy[axis.line];\n  return {\n    value: displacement,\n    point: patch(axis.line, displacement)\n  };\n});\n\nvar getRequiredGrowthForPlaceholder = function getRequiredGrowthForPlaceholder(droppable, placeholderSize, draggables) {\n  var axis = droppable.axis;\n\n  if (droppable.descriptor.mode === 'virtual') {\n    return patch(axis.line, placeholderSize[axis.line]);\n  }\n\n  var availableSpace = droppable.subject.page.contentBox[axis.size];\n  var insideDroppable = getDraggablesInsideDroppable(droppable.descriptor.id, draggables);\n  var spaceUsed = insideDroppable.reduce(function (sum, dimension) {\n    return sum + dimension.client.marginBox[axis.size];\n  }, 0);\n  var requiredSpace = spaceUsed + placeholderSize[axis.line];\n  var needsToGrowBy = requiredSpace - availableSpace;\n\n  if (needsToGrowBy <= 0) {\n    return null;\n  }\n\n  return patch(axis.line, needsToGrowBy);\n};\n\nvar withMaxScroll = function withMaxScroll(frame, max) {\n  return _extends({}, frame, {\n    scroll: _extends({}, frame.scroll, {\n      max: max\n    })\n  });\n};\n\nvar addPlaceholder = function addPlaceholder(droppable, draggable, draggables) {\n  var frame = droppable.frame;\n  !!isHomeOf(draggable, droppable) ? process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? invariant(false, 'Should not add placeholder space to home list') : invariant(false) : void 0;\n  !!droppable.subject.withPlaceholder ? process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? invariant(false, 'Cannot add placeholder size to a subject when it already has one') : invariant(false) : void 0;\n  var placeholderSize = getDisplacedBy(droppable.axis, draggable.displaceBy).point;\n  var requiredGrowth = getRequiredGrowthForPlaceholder(droppable, placeholderSize, draggables);\n  var added = {\n    placeholderSize: placeholderSize,\n    increasedBy: requiredGrowth,\n    oldFrameMaxScroll: droppable.frame ? droppable.frame.scroll.max : null\n  };\n\n  if (!frame) {\n    var _subject = getSubject({\n      page: droppable.subject.page,\n      withPlaceholder: added,\n      axis: droppable.axis,\n      frame: droppable.frame\n    });\n\n    return _extends({}, droppable, {\n      subject: _subject\n    });\n  }\n\n  var maxScroll = requiredGrowth ? add(frame.scroll.max, requiredGrowth) : frame.scroll.max;\n  var newFrame = withMaxScroll(frame, maxScroll);\n  var subject = getSubject({\n    page: droppable.subject.page,\n    withPlaceholder: added,\n    axis: droppable.axis,\n    frame: newFrame\n  });\n  return _extends({}, droppable, {\n    subject: subject,\n    frame: newFrame\n  });\n};\nvar removePlaceholder = function removePlaceholder(droppable) {\n  var added = droppable.subject.withPlaceholder;\n  !added ? process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? invariant(false, 'Cannot remove placeholder form subject when there was none') : invariant(false) : void 0;\n  var frame = droppable.frame;\n\n  if (!frame) {\n    var _subject2 = getSubject({\n      page: droppable.subject.page,\n      axis: droppable.axis,\n      frame: null,\n      withPlaceholder: null\n    });\n\n    return _extends({}, droppable, {\n      subject: _subject2\n    });\n  }\n\n  var oldMaxScroll = added.oldFrameMaxScroll;\n  !oldMaxScroll ? process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? invariant(false, 'Expected droppable with frame to have old max frame scroll when removing placeholder') : invariant(false) : void 0;\n  var newFrame = withMaxScroll(frame, oldMaxScroll);\n  var subject = getSubject({\n    page: droppable.subject.page,\n    axis: droppable.axis,\n    frame: newFrame,\n    withPlaceholder: null\n  });\n  return _extends({}, droppable, {\n    subject: subject,\n    frame: newFrame\n  });\n};\n\nvar moveToNewDroppable = (function (_ref) {\n  var previousPageBorderBoxCenter = _ref.previousPageBorderBoxCenter,\n      moveRelativeTo = _ref.moveRelativeTo,\n      insideDestination = _ref.insideDestination,\n      draggable = _ref.draggable,\n      draggables = _ref.draggables,\n      destination = _ref.destination,\n      viewport = _ref.viewport,\n      afterCritical = _ref.afterCritical;\n\n  if (!moveRelativeTo) {\n    if (insideDestination.length) {\n      return null;\n    }\n\n    var proposed = {\n      displaced: emptyGroups,\n      displacedBy: noDisplacedBy,\n      at: {\n        type: 'REORDER',\n        destination: {\n          droppableId: destination.descriptor.id,\n          index: 0\n        }\n      }\n    };\n    var proposedPageBorderBoxCenter = getPageBorderBoxCenterFromImpact({\n      impact: proposed,\n      draggable: draggable,\n      droppable: destination,\n      draggables: draggables,\n      afterCritical: afterCritical\n    });\n    var withPlaceholder = isHomeOf(draggable, destination) ? destination : addPlaceholder(destination, draggable, draggables);\n    var isVisibleInNewLocation = isTotallyVisibleInNewLocation({\n      draggable: draggable,\n      destination: withPlaceholder,\n      newPageBorderBoxCenter: proposedPageBorderBoxCenter,\n      viewport: viewport.frame,\n      withDroppableDisplacement: false,\n      onlyOnMainAxis: true\n    });\n    return isVisibleInNewLocation ? proposed : null;\n  }\n\n  var isGoingBeforeTarget = Boolean(previousPageBorderBoxCenter[destination.axis.line] <= moveRelativeTo.page.borderBox.center[destination.axis.line]);\n\n  var proposedIndex = function () {\n    var relativeTo = moveRelativeTo.descriptor.index;\n\n    if (moveRelativeTo.descriptor.id === draggable.descriptor.id) {\n      return relativeTo;\n    }\n\n    if (isGoingBeforeTarget) {\n      return relativeTo;\n    }\n\n    return relativeTo + 1;\n  }();\n\n  var displacedBy = getDisplacedBy(destination.axis, draggable.displaceBy);\n  return calculateReorderImpact({\n    draggable: draggable,\n    insideDestination: insideDestination,\n    destination: destination,\n    viewport: viewport,\n    displacedBy: displacedBy,\n    last: emptyGroups,\n    index: proposedIndex\n  });\n});\n\nvar moveCrossAxis = (function (_ref) {\n  var isMovingForward = _ref.isMovingForward,\n      previousPageBorderBoxCenter = _ref.previousPageBorderBoxCenter,\n      draggable = _ref.draggable,\n      isOver = _ref.isOver,\n      draggables = _ref.draggables,\n      droppables = _ref.droppables,\n      viewport = _ref.viewport,\n      afterCritical = _ref.afterCritical;\n  var destination = getBestCrossAxisDroppable({\n    isMovingForward: isMovingForward,\n    pageBorderBoxCenter: previousPageBorderBoxCenter,\n    source: isOver,\n    droppables: droppables,\n    viewport: viewport\n  });\n\n  if (!destination) {\n    return null;\n  }\n\n  var insideDestination = getDraggablesInsideDroppable(destination.descriptor.id, draggables);\n  var moveRelativeTo = getClosestDraggable({\n    pageBorderBoxCenter: previousPageBorderBoxCenter,\n    viewport: viewport,\n    destination: destination,\n    insideDestination: insideDestination,\n    afterCritical: afterCritical\n  });\n  var impact = moveToNewDroppable({\n    previousPageBorderBoxCenter: previousPageBorderBoxCenter,\n    destination: destination,\n    draggable: draggable,\n    draggables: draggables,\n    moveRelativeTo: moveRelativeTo,\n    insideDestination: insideDestination,\n    viewport: viewport,\n    afterCritical: afterCritical\n  });\n\n  if (!impact) {\n    return null;\n  }\n\n  var pageBorderBoxCenter = getPageBorderBoxCenterFromImpact({\n    impact: impact,\n    draggable: draggable,\n    droppable: destination,\n    draggables: draggables,\n    afterCritical: afterCritical\n  });\n  var clientSelection = getClientFromPageBorderBoxCenter({\n    pageBorderBoxCenter: pageBorderBoxCenter,\n    draggable: draggable,\n    viewport: viewport\n  });\n  return {\n    clientSelection: clientSelection,\n    impact: impact,\n    scrollJumpRequest: null\n  };\n});\n\nvar whatIsDraggedOver = (function (impact) {\n  var at = impact.at;\n\n  if (!at) {\n    return null;\n  }\n\n  if (at.type === 'REORDER') {\n    return at.destination.droppableId;\n  }\n\n  return at.combine.droppableId;\n});\n\nvar getDroppableOver = function getDroppableOver(impact, droppables) {\n  var id = whatIsDraggedOver(impact);\n  return id ? droppables[id] : null;\n};\n\nvar moveInDirection = (function (_ref) {\n  var state = _ref.state,\n      type = _ref.type;\n  var isActuallyOver = getDroppableOver(state.impact, state.dimensions.droppables);\n  var isMainAxisMovementAllowed = Boolean(isActuallyOver);\n  var home = state.dimensions.droppables[state.critical.droppable.id];\n  var isOver = isActuallyOver || home;\n  var direction = isOver.axis.direction;\n  var isMovingOnMainAxis = direction === 'vertical' && (type === 'MOVE_UP' || type === 'MOVE_DOWN') || direction === 'horizontal' && (type === 'MOVE_LEFT' || type === 'MOVE_RIGHT');\n\n  if (isMovingOnMainAxis && !isMainAxisMovementAllowed) {\n    return null;\n  }\n\n  var isMovingForward = type === 'MOVE_DOWN' || type === 'MOVE_RIGHT';\n  var draggable = state.dimensions.draggables[state.critical.draggable.id];\n  var previousPageBorderBoxCenter = state.current.page.borderBoxCenter;\n  var _state$dimensions = state.dimensions,\n      draggables = _state$dimensions.draggables,\n      droppables = _state$dimensions.droppables;\n  return isMovingOnMainAxis ? moveToNextPlace({\n    isMovingForward: isMovingForward,\n    previousPageBorderBoxCenter: previousPageBorderBoxCenter,\n    draggable: draggable,\n    destination: isOver,\n    draggables: draggables,\n    viewport: state.viewport,\n    previousClientSelection: state.current.client.selection,\n    previousImpact: state.impact,\n    afterCritical: state.afterCritical\n  }) : moveCrossAxis({\n    isMovingForward: isMovingForward,\n    previousPageBorderBoxCenter: previousPageBorderBoxCenter,\n    draggable: draggable,\n    isOver: isOver,\n    draggables: draggables,\n    droppables: droppables,\n    viewport: state.viewport,\n    afterCritical: state.afterCritical\n  });\n});\n\nfunction isMovementAllowed(state) {\n  return state.phase === 'DRAGGING' || state.phase === 'COLLECTING';\n}\n\nfunction isPositionInFrame(frame) {\n  var isWithinVertical = isWithin(frame.top, frame.bottom);\n  var isWithinHorizontal = isWithin(frame.left, frame.right);\n  return function run(point) {\n    return isWithinVertical(point.y) && isWithinHorizontal(point.x);\n  };\n}\n\nfunction getHasOverlap(first, second) {\n  return first.left < second.right && first.right > second.left && first.top < second.bottom && first.bottom > second.top;\n}\n\nfunction getFurthestAway(_ref) {\n  var pageBorderBox = _ref.pageBorderBox,\n      draggable = _ref.draggable,\n      candidates = _ref.candidates;\n  var startCenter = draggable.page.borderBox.center;\n  var sorted = candidates.map(function (candidate) {\n    var axis = candidate.axis;\n    var target = patch(candidate.axis.line, pageBorderBox.center[axis.line], candidate.page.borderBox.center[axis.crossAxisLine]);\n    return {\n      id: candidate.descriptor.id,\n      distance: distance(startCenter, target)\n    };\n  }).sort(function (a, b) {\n    return b.distance - a.distance;\n  });\n  return sorted[0] ? sorted[0].id : null;\n}\n\nfunction getDroppableOver$1(_ref2) {\n  var pageBorderBox = _ref2.pageBorderBox,\n      draggable = _ref2.draggable,\n      droppables = _ref2.droppables;\n  var candidates = toDroppableList(droppables).filter(function (item) {\n    if (!item.isEnabled) {\n      return false;\n    }\n\n    var active = item.subject.active;\n\n    if (!active) {\n      return false;\n    }\n\n    if (!getHasOverlap(pageBorderBox, active)) {\n      return false;\n    }\n\n    if (isPositionInFrame(active)(pageBorderBox.center)) {\n      return true;\n    }\n\n    var axis = item.axis;\n    var childCenter = active.center[axis.crossAxisLine];\n    var crossAxisStart = pageBorderBox[axis.crossAxisStart];\n    var crossAxisEnd = pageBorderBox[axis.crossAxisEnd];\n    var isContained = isWithin(active[axis.crossAxisStart], active[axis.crossAxisEnd]);\n    var isStartContained = isContained(crossAxisStart);\n    var isEndContained = isContained(crossAxisEnd);\n\n    if (!isStartContained && !isEndContained) {\n      return true;\n    }\n\n    if (isStartContained) {\n      return crossAxisStart < childCenter;\n    }\n\n    return crossAxisEnd > childCenter;\n  });\n\n  if (!candidates.length) {\n    return null;\n  }\n\n  if (candidates.length === 1) {\n    return candidates[0].descriptor.id;\n  }\n\n  return getFurthestAway({\n    pageBorderBox: pageBorderBox,\n    draggable: draggable,\n    candidates: candidates\n  });\n}\n\nvar offsetRectByPosition = function offsetRectByPosition(rect, point) {\n  return getRect(offsetByPosition(rect, point));\n};\n\nvar withDroppableScroll = (function (droppable, area) {\n  var frame = droppable.frame;\n\n  if (!frame) {\n    return area;\n  }\n\n  return offsetRectByPosition(area, frame.scroll.diff.value);\n});\n\nfunction getIsDisplaced(_ref) {\n  var displaced = _ref.displaced,\n      id = _ref.id;\n  return Boolean(displaced.visible[id] || displaced.invisible[id]);\n}\n\nfunction atIndex(_ref) {\n  var draggable = _ref.draggable,\n      closest = _ref.closest,\n      inHomeList = _ref.inHomeList;\n\n  if (!closest) {\n    return null;\n  }\n\n  if (!inHomeList) {\n    return closest.descriptor.index;\n  }\n\n  if (closest.descriptor.index > draggable.descriptor.index) {\n    return closest.descriptor.index - 1;\n  }\n\n  return closest.descriptor.index;\n}\n\nvar getReorderImpact = (function (_ref2) {\n  var targetRect = _ref2.pageBorderBoxWithDroppableScroll,\n      draggable = _ref2.draggable,\n      destination = _ref2.destination,\n      insideDestination = _ref2.insideDestination,\n      last = _ref2.last,\n      viewport = _ref2.viewport,\n      afterCritical = _ref2.afterCritical;\n  var axis = destination.axis;\n  var displacedBy = getDisplacedBy(destination.axis, draggable.displaceBy);\n  var displacement = displacedBy.value;\n  var targetStart = targetRect[axis.start];\n  var targetEnd = targetRect[axis.end];\n  var withoutDragging = removeDraggableFromList(draggable, insideDestination);\n  var closest = find(withoutDragging, function (child) {\n    var id = child.descriptor.id;\n    var childCenter = child.page.borderBox.center[axis.line];\n    var didStartAfterCritical$1 = didStartAfterCritical(id, afterCritical);\n    var isDisplaced = getIsDisplaced({\n      displaced: last,\n      id: id\n    });\n\n    if (didStartAfterCritical$1) {\n      if (isDisplaced) {\n        return targetEnd <= childCenter;\n      }\n\n      return targetStart < childCenter - displacement;\n    }\n\n    if (isDisplaced) {\n      return targetEnd <= childCenter + displacement;\n    }\n\n    return targetStart < childCenter;\n  });\n  var newIndex = atIndex({\n    draggable: draggable,\n    closest: closest,\n    inHomeList: isHomeOf(draggable, destination)\n  });\n  return calculateReorderImpact({\n    draggable: draggable,\n    insideDestination: insideDestination,\n    destination: destination,\n    viewport: viewport,\n    last: last,\n    displacedBy: displacedBy,\n    index: newIndex\n  });\n});\n\nvar combineThresholdDivisor = 4;\nvar getCombineImpact = (function (_ref) {\n  var draggable = _ref.draggable,\n      targetRect = _ref.pageBorderBoxWithDroppableScroll,\n      previousImpact = _ref.previousImpact,\n      destination = _ref.destination,\n      insideDestination = _ref.insideDestination,\n      afterCritical = _ref.afterCritical;\n\n  if (!destination.isCombineEnabled) {\n    return null;\n  }\n\n  var axis = destination.axis;\n  var displacedBy = getDisplacedBy(destination.axis, draggable.displaceBy);\n  var displacement = displacedBy.value;\n  var targetStart = targetRect[axis.start];\n  var targetEnd = targetRect[axis.end];\n  var withoutDragging = removeDraggableFromList(draggable, insideDestination);\n  var combineWith = find(withoutDragging, function (child) {\n    var id = child.descriptor.id;\n    var childRect = child.page.borderBox;\n    var childSize = childRect[axis.size];\n    var threshold = childSize / combineThresholdDivisor;\n    var didStartAfterCritical$1 = didStartAfterCritical(id, afterCritical);\n    var isDisplaced = getIsDisplaced({\n      displaced: previousImpact.displaced,\n      id: id\n    });\n\n    if (didStartAfterCritical$1) {\n      if (isDisplaced) {\n        return targetEnd > childRect[axis.start] + threshold && targetEnd < childRect[axis.end] - threshold;\n      }\n\n      return targetStart > childRect[axis.start] - displacement + threshold && targetStart < childRect[axis.end] - displacement - threshold;\n    }\n\n    if (isDisplaced) {\n      return targetEnd > childRect[axis.start] + displacement + threshold && targetEnd < childRect[axis.end] + displacement - threshold;\n    }\n\n    return targetStart > childRect[axis.start] + threshold && targetStart < childRect[axis.end] - threshold;\n  });\n\n  if (!combineWith) {\n    return null;\n  }\n\n  var impact = {\n    displacedBy: displacedBy,\n    displaced: previousImpact.displaced,\n    at: {\n      type: 'COMBINE',\n      combine: {\n        draggableId: combineWith.descriptor.id,\n        droppableId: destination.descriptor.id\n      }\n    }\n  };\n  return impact;\n});\n\nvar getDragImpact = (function (_ref) {\n  var pageOffset = _ref.pageOffset,\n      draggable = _ref.draggable,\n      draggables = _ref.draggables,\n      droppables = _ref.droppables,\n      previousImpact = _ref.previousImpact,\n      viewport = _ref.viewport,\n      afterCritical = _ref.afterCritical;\n  var pageBorderBox = offsetRectByPosition(draggable.page.borderBox, pageOffset);\n  var destinationId = getDroppableOver$1({\n    pageBorderBox: pageBorderBox,\n    draggable: draggable,\n    droppables: droppables\n  });\n\n  if (!destinationId) {\n    return noImpact;\n  }\n\n  var destination = droppables[destinationId];\n  var insideDestination = getDraggablesInsideDroppable(destination.descriptor.id, draggables);\n  var pageBorderBoxWithDroppableScroll = withDroppableScroll(destination, pageBorderBox);\n  return getCombineImpact({\n    pageBorderBoxWithDroppableScroll: pageBorderBoxWithDroppableScroll,\n    draggable: draggable,\n    previousImpact: previousImpact,\n    destination: destination,\n    insideDestination: insideDestination,\n    afterCritical: afterCritical\n  }) || getReorderImpact({\n    pageBorderBoxWithDroppableScroll: pageBorderBoxWithDroppableScroll,\n    draggable: draggable,\n    destination: destination,\n    insideDestination: insideDestination,\n    last: previousImpact.displaced,\n    viewport: viewport,\n    afterCritical: afterCritical\n  });\n});\n\nvar patchDroppableMap = (function (droppables, updated) {\n  var _extends2;\n\n  return _extends({}, droppables, (_extends2 = {}, _extends2[updated.descriptor.id] = updated, _extends2));\n});\n\nvar clearUnusedPlaceholder = function clearUnusedPlaceholder(_ref) {\n  var previousImpact = _ref.previousImpact,\n      impact = _ref.impact,\n      droppables = _ref.droppables;\n  var last = whatIsDraggedOver(previousImpact);\n  var now = whatIsDraggedOver(impact);\n\n  if (!last) {\n    return droppables;\n  }\n\n  if (last === now) {\n    return droppables;\n  }\n\n  var lastDroppable = droppables[last];\n\n  if (!lastDroppable.subject.withPlaceholder) {\n    return droppables;\n  }\n\n  var updated = removePlaceholder(lastDroppable);\n  return patchDroppableMap(droppables, updated);\n};\n\nvar recomputePlaceholders = (function (_ref2) {\n  var draggable = _ref2.draggable,\n      draggables = _ref2.draggables,\n      droppables = _ref2.droppables,\n      previousImpact = _ref2.previousImpact,\n      impact = _ref2.impact;\n  var cleaned = clearUnusedPlaceholder({\n    previousImpact: previousImpact,\n    impact: impact,\n    droppables: droppables\n  });\n  var isOver = whatIsDraggedOver(impact);\n\n  if (!isOver) {\n    return cleaned;\n  }\n\n  var droppable = droppables[isOver];\n\n  if (isHomeOf(draggable, droppable)) {\n    return cleaned;\n  }\n\n  if (droppable.subject.withPlaceholder) {\n    return cleaned;\n  }\n\n  var patched = addPlaceholder(droppable, draggable, draggables);\n  return patchDroppableMap(cleaned, patched);\n});\n\nvar update = (function (_ref) {\n  var state = _ref.state,\n      forcedClientSelection = _ref.clientSelection,\n      forcedDimensions = _ref.dimensions,\n      forcedViewport = _ref.viewport,\n      forcedImpact = _ref.impact,\n      scrollJumpRequest = _ref.scrollJumpRequest;\n  var viewport = forcedViewport || state.viewport;\n  var dimensions = forcedDimensions || state.dimensions;\n  var clientSelection = forcedClientSelection || state.current.client.selection;\n  var offset = subtract(clientSelection, state.initial.client.selection);\n  var client = {\n    offset: offset,\n    selection: clientSelection,\n    borderBoxCenter: add(state.initial.client.borderBoxCenter, offset)\n  };\n  var page = {\n    selection: add(client.selection, viewport.scroll.current),\n    borderBoxCenter: add(client.borderBoxCenter, viewport.scroll.current),\n    offset: add(client.offset, viewport.scroll.diff.value)\n  };\n  var current = {\n    client: client,\n    page: page\n  };\n\n  if (state.phase === 'COLLECTING') {\n    return _extends({\n      phase: 'COLLECTING'\n    }, state, {\n      dimensions: dimensions,\n      viewport: viewport,\n      current: current\n    });\n  }\n\n  var draggable = dimensions.draggables[state.critical.draggable.id];\n  var newImpact = forcedImpact || getDragImpact({\n    pageOffset: page.offset,\n    draggable: draggable,\n    draggables: dimensions.draggables,\n    droppables: dimensions.droppables,\n    previousImpact: state.impact,\n    viewport: viewport,\n    afterCritical: state.afterCritical\n  });\n  var withUpdatedPlaceholders = recomputePlaceholders({\n    draggable: draggable,\n    impact: newImpact,\n    previousImpact: state.impact,\n    draggables: dimensions.draggables,\n    droppables: dimensions.droppables\n  });\n\n  var result = _extends({}, state, {\n    current: current,\n    dimensions: {\n      draggables: dimensions.draggables,\n      droppables: withUpdatedPlaceholders\n    },\n    impact: newImpact,\n    viewport: viewport,\n    scrollJumpRequest: scrollJumpRequest || null,\n    forceShouldAnimate: scrollJumpRequest ? false : null\n  });\n\n  return result;\n});\n\nfunction getDraggables$1(ids, draggables) {\n  return ids.map(function (id) {\n    return draggables[id];\n  });\n}\n\nvar recompute = (function (_ref) {\n  var impact = _ref.impact,\n      viewport = _ref.viewport,\n      draggables = _ref.draggables,\n      destination = _ref.destination,\n      forceShouldAnimate = _ref.forceShouldAnimate;\n  var last = impact.displaced;\n  var afterDragging = getDraggables$1(last.all, draggables);\n  var displaced = getDisplacementGroups({\n    afterDragging: afterDragging,\n    destination: destination,\n    displacedBy: impact.displacedBy,\n    viewport: viewport.frame,\n    forceShouldAnimate: forceShouldAnimate,\n    last: last\n  });\n  return _extends({}, impact, {\n    displaced: displaced\n  });\n});\n\nvar getClientBorderBoxCenter = (function (_ref) {\n  var impact = _ref.impact,\n      draggable = _ref.draggable,\n      droppable = _ref.droppable,\n      draggables = _ref.draggables,\n      viewport = _ref.viewport,\n      afterCritical = _ref.afterCritical;\n  var pageBorderBoxCenter = getPageBorderBoxCenterFromImpact({\n    impact: impact,\n    draggable: draggable,\n    draggables: draggables,\n    droppable: droppable,\n    afterCritical: afterCritical\n  });\n  return getClientFromPageBorderBoxCenter({\n    pageBorderBoxCenter: pageBorderBoxCenter,\n    draggable: draggable,\n    viewport: viewport\n  });\n});\n\nvar refreshSnap = (function (_ref) {\n  var state = _ref.state,\n      forcedDimensions = _ref.dimensions,\n      forcedViewport = _ref.viewport;\n  !(state.movementMode === 'SNAP') ? process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? invariant(false) : invariant(false) : void 0;\n  var needsVisibilityCheck = state.impact;\n  var viewport = forcedViewport || state.viewport;\n  var dimensions = forcedDimensions || state.dimensions;\n  var draggables = dimensions.draggables,\n      droppables = dimensions.droppables;\n  var draggable = draggables[state.critical.draggable.id];\n  var isOver = whatIsDraggedOver(needsVisibilityCheck);\n  !isOver ? process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? invariant(false, 'Must be over a destination in SNAP movement mode') : invariant(false) : void 0;\n  var destination = droppables[isOver];\n  var impact = recompute({\n    impact: needsVisibilityCheck,\n    viewport: viewport,\n    destination: destination,\n    draggables: draggables\n  });\n  var clientSelection = getClientBorderBoxCenter({\n    impact: impact,\n    draggable: draggable,\n    droppable: destination,\n    draggables: draggables,\n    viewport: viewport,\n    afterCritical: state.afterCritical\n  });\n  return update({\n    impact: impact,\n    clientSelection: clientSelection,\n    state: state,\n    dimensions: dimensions,\n    viewport: viewport\n  });\n});\n\nvar getHomeLocation = (function (descriptor) {\n  return {\n    index: descriptor.index,\n    droppableId: descriptor.droppableId\n  };\n});\n\nvar getLiftEffect = (function (_ref) {\n  var draggable = _ref.draggable,\n      home = _ref.home,\n      draggables = _ref.draggables,\n      viewport = _ref.viewport;\n  var displacedBy = getDisplacedBy(home.axis, draggable.displaceBy);\n  var insideHome = getDraggablesInsideDroppable(home.descriptor.id, draggables);\n  var rawIndex = insideHome.indexOf(draggable);\n  !(rawIndex !== -1) ? process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? invariant(false, 'Expected draggable to be inside home list') : invariant(false) : void 0;\n  var afterDragging = insideHome.slice(rawIndex + 1);\n  var effected = afterDragging.reduce(function (previous, item) {\n    previous[item.descriptor.id] = true;\n    return previous;\n  }, {});\n  var afterCritical = {\n    inVirtualList: home.descriptor.mode === 'virtual',\n    displacedBy: displacedBy,\n    effected: effected\n  };\n  var displaced = getDisplacementGroups({\n    afterDragging: afterDragging,\n    destination: home,\n    displacedBy: displacedBy,\n    last: null,\n    viewport: viewport.frame,\n    forceShouldAnimate: false\n  });\n  var impact = {\n    displaced: displaced,\n    displacedBy: displacedBy,\n    at: {\n      type: 'REORDER',\n      destination: getHomeLocation(draggable.descriptor)\n    }\n  };\n  return {\n    impact: impact,\n    afterCritical: afterCritical\n  };\n});\n\nvar patchDimensionMap = (function (dimensions, updated) {\n  return {\n    draggables: dimensions.draggables,\n    droppables: patchDroppableMap(dimensions.droppables, updated)\n  };\n});\n\nvar start = function start(key) {\n  if (process.env.NODE_ENV !== 'production') {\n    {\n      return;\n    }\n  }\n};\nvar finish = function finish(key) {\n  if (process.env.NODE_ENV !== 'production') {\n    {\n      return;\n    }\n  }\n};\n\nvar offsetDraggable = (function (_ref) {\n  var draggable = _ref.draggable,\n      offset$1 = _ref.offset,\n      initialWindowScroll = _ref.initialWindowScroll;\n  var client = offset(draggable.client, offset$1);\n  var page = withScroll(client, initialWindowScroll);\n\n  var moved = _extends({}, draggable, {\n    placeholder: _extends({}, draggable.placeholder, {\n      client: client\n    }),\n    client: client,\n    page: page\n  });\n\n  return moved;\n});\n\nvar getFrame = (function (droppable) {\n  var frame = droppable.frame;\n  !frame ? process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? invariant(false, 'Expected Droppable to have a frame') : invariant(false) : void 0;\n  return frame;\n});\n\nvar adjustAdditionsForScrollChanges = (function (_ref) {\n  var additions = _ref.additions,\n      updatedDroppables = _ref.updatedDroppables,\n      viewport = _ref.viewport;\n  var windowScrollChange = viewport.scroll.diff.value;\n  return additions.map(function (draggable) {\n    var droppableId = draggable.descriptor.droppableId;\n    var modified = updatedDroppables[droppableId];\n    var frame = getFrame(modified);\n    var droppableScrollChange = frame.scroll.diff.value;\n    var totalChange = add(windowScrollChange, droppableScrollChange);\n    var moved = offsetDraggable({\n      draggable: draggable,\n      offset: totalChange,\n      initialWindowScroll: viewport.scroll.initial\n    });\n    return moved;\n  });\n});\n\nvar publishWhileDraggingInVirtual = (function (_ref) {\n  var state = _ref.state,\n      published = _ref.published;\n  start();\n  var withScrollChange = published.modified.map(function (update) {\n    var existing = state.dimensions.droppables[update.droppableId];\n    var scrolled = scrollDroppable(existing, update.scroll);\n    return scrolled;\n  });\n\n  var droppables = _extends({}, state.dimensions.droppables, {}, toDroppableMap(withScrollChange));\n\n  var updatedAdditions = toDraggableMap(adjustAdditionsForScrollChanges({\n    additions: published.additions,\n    updatedDroppables: droppables,\n    viewport: state.viewport\n  }));\n\n  var draggables = _extends({}, state.dimensions.draggables, {}, updatedAdditions);\n\n  published.removals.forEach(function (id) {\n    delete draggables[id];\n  });\n  var dimensions = {\n    droppables: droppables,\n    draggables: draggables\n  };\n  var wasOverId = whatIsDraggedOver(state.impact);\n  var wasOver = wasOverId ? dimensions.droppables[wasOverId] : null;\n  var draggable = dimensions.draggables[state.critical.draggable.id];\n  var home = dimensions.droppables[state.critical.droppable.id];\n\n  var _getLiftEffect = getLiftEffect({\n    draggable: draggable,\n    home: home,\n    draggables: draggables,\n    viewport: state.viewport\n  }),\n      onLiftImpact = _getLiftEffect.impact,\n      afterCritical = _getLiftEffect.afterCritical;\n\n  var previousImpact = wasOver && wasOver.isCombineEnabled ? state.impact : onLiftImpact;\n  var impact = getDragImpact({\n    pageOffset: state.current.page.offset,\n    draggable: dimensions.draggables[state.critical.draggable.id],\n    draggables: dimensions.draggables,\n    droppables: dimensions.droppables,\n    previousImpact: previousImpact,\n    viewport: state.viewport,\n    afterCritical: afterCritical\n  });\n  finish();\n\n  var draggingState = _extends({\n    phase: 'DRAGGING'\n  }, state, {\n    phase: 'DRAGGING',\n    impact: impact,\n    onLiftImpact: onLiftImpact,\n    dimensions: dimensions,\n    afterCritical: afterCritical,\n    forceShouldAnimate: false\n  });\n\n  if (state.phase === 'COLLECTING') {\n    return draggingState;\n  }\n\n  var dropPending = _extends({\n    phase: 'DROP_PENDING'\n  }, draggingState, {\n    phase: 'DROP_PENDING',\n    reason: state.reason,\n    isWaiting: false\n  });\n\n  return dropPending;\n});\n\nvar isSnapping = function isSnapping(state) {\n  return state.movementMode === 'SNAP';\n};\n\nvar postDroppableChange = function postDroppableChange(state, updated, isEnabledChanging) {\n  var dimensions = patchDimensionMap(state.dimensions, updated);\n\n  if (!isSnapping(state) || isEnabledChanging) {\n    return update({\n      state: state,\n      dimensions: dimensions\n    });\n  }\n\n  return refreshSnap({\n    state: state,\n    dimensions: dimensions\n  });\n};\n\nfunction removeScrollJumpRequest(state) {\n  if (state.isDragging && state.movementMode === 'SNAP') {\n    return _extends({\n      phase: 'DRAGGING'\n    }, state, {\n      scrollJumpRequest: null\n    });\n  }\n\n  return state;\n}\n\nvar idle = {\n  phase: 'IDLE',\n  completed: null,\n  shouldFlush: false\n};\nvar reducer = (function (state, action) {\n  if (state === void 0) {\n    state = idle;\n  }\n\n  if (action.type === 'FLUSH') {\n    return _extends({}, idle, {\n      shouldFlush: true\n    });\n  }\n\n  if (action.type === 'INITIAL_PUBLISH') {\n    !(state.phase === 'IDLE') ? process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? invariant(false, 'INITIAL_PUBLISH must come after a IDLE phase') : invariant(false) : void 0;\n    var _action$payload = action.payload,\n        critical = _action$payload.critical,\n        clientSelection = _action$payload.clientSelection,\n        viewport = _action$payload.viewport,\n        dimensions = _action$payload.dimensions,\n        movementMode = _action$payload.movementMode;\n    var draggable = dimensions.draggables[critical.draggable.id];\n    var home = dimensions.droppables[critical.droppable.id];\n    var client = {\n      selection: clientSelection,\n      borderBoxCenter: draggable.client.borderBox.center,\n      offset: origin\n    };\n    var initial = {\n      client: client,\n      page: {\n        selection: add(client.selection, viewport.scroll.initial),\n        borderBoxCenter: add(client.selection, viewport.scroll.initial),\n        offset: add(client.selection, viewport.scroll.diff.value)\n      }\n    };\n    var isWindowScrollAllowed = toDroppableList(dimensions.droppables).every(function (item) {\n      return !item.isFixedOnPage;\n    });\n\n    var _getLiftEffect = getLiftEffect({\n      draggable: draggable,\n      home: home,\n      draggables: dimensions.draggables,\n      viewport: viewport\n    }),\n        impact = _getLiftEffect.impact,\n        afterCritical = _getLiftEffect.afterCritical;\n\n    var result = {\n      phase: 'DRAGGING',\n      isDragging: true,\n      critical: critical,\n      movementMode: movementMode,\n      dimensions: dimensions,\n      initial: initial,\n      current: initial,\n      isWindowScrollAllowed: isWindowScrollAllowed,\n      impact: impact,\n      afterCritical: afterCritical,\n      onLiftImpact: impact,\n      viewport: viewport,\n      scrollJumpRequest: null,\n      forceShouldAnimate: null\n    };\n    return result;\n  }\n\n  if (action.type === 'COLLECTION_STARTING') {\n    if (state.phase === 'COLLECTING' || state.phase === 'DROP_PENDING') {\n      return state;\n    }\n\n    !(state.phase === 'DRAGGING') ? process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? invariant(false, \"Collection cannot start from phase \" + state.phase) : invariant(false) : void 0;\n\n    var _result = _extends({\n      phase: 'COLLECTING'\n    }, state, {\n      phase: 'COLLECTING'\n    });\n\n    return _result;\n  }\n\n  if (action.type === 'PUBLISH_WHILE_DRAGGING') {\n    !(state.phase === 'COLLECTING' || state.phase === 'DROP_PENDING') ? process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? invariant(false, \"Unexpected \" + action.type + \" received in phase \" + state.phase) : invariant(false) : void 0;\n    return publishWhileDraggingInVirtual({\n      state: state,\n      published: action.payload\n    });\n  }\n\n  if (action.type === 'MOVE') {\n    if (state.phase === 'DROP_PENDING') {\n      return state;\n    }\n\n    !isMovementAllowed(state) ? process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? invariant(false, action.type + \" not permitted in phase \" + state.phase) : invariant(false) : void 0;\n    var _clientSelection = action.payload.client;\n\n    if (isEqual(_clientSelection, state.current.client.selection)) {\n      return state;\n    }\n\n    return update({\n      state: state,\n      clientSelection: _clientSelection,\n      impact: isSnapping(state) ? state.impact : null\n    });\n  }\n\n  if (action.type === 'UPDATE_DROPPABLE_SCROLL') {\n    if (state.phase === 'DROP_PENDING') {\n      return removeScrollJumpRequest(state);\n    }\n\n    if (state.phase === 'COLLECTING') {\n      return removeScrollJumpRequest(state);\n    }\n\n    !isMovementAllowed(state) ? process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? invariant(false, action.type + \" not permitted in phase \" + state.phase) : invariant(false) : void 0;\n    var _action$payload2 = action.payload,\n        id = _action$payload2.id,\n        newScroll = _action$payload2.newScroll;\n    var target = state.dimensions.droppables[id];\n\n    if (!target) {\n      return state;\n    }\n\n    var scrolled = scrollDroppable(target, newScroll);\n    return postDroppableChange(state, scrolled, false);\n  }\n\n  if (action.type === 'UPDATE_DROPPABLE_IS_ENABLED') {\n    if (state.phase === 'DROP_PENDING') {\n      return state;\n    }\n\n    !isMovementAllowed(state) ? process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? invariant(false, \"Attempting to move in an unsupported phase \" + state.phase) : invariant(false) : void 0;\n    var _action$payload3 = action.payload,\n        _id = _action$payload3.id,\n        isEnabled = _action$payload3.isEnabled;\n    var _target = state.dimensions.droppables[_id];\n    !_target ? process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? invariant(false, \"Cannot find Droppable[id: \" + _id + \"] to toggle its enabled state\") : invariant(false) : void 0;\n    !(_target.isEnabled !== isEnabled) ? process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? invariant(false, \"Trying to set droppable isEnabled to \" + String(isEnabled) + \"\\n      but it is already \" + String(_target.isEnabled)) : invariant(false) : void 0;\n\n    var updated = _extends({}, _target, {\n      isEnabled: isEnabled\n    });\n\n    return postDroppableChange(state, updated, true);\n  }\n\n  if (action.type === 'UPDATE_DROPPABLE_IS_COMBINE_ENABLED') {\n    if (state.phase === 'DROP_PENDING') {\n      return state;\n    }\n\n    !isMovementAllowed(state) ? process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? invariant(false, \"Attempting to move in an unsupported phase \" + state.phase) : invariant(false) : void 0;\n    var _action$payload4 = action.payload,\n        _id2 = _action$payload4.id,\n        isCombineEnabled = _action$payload4.isCombineEnabled;\n    var _target2 = state.dimensions.droppables[_id2];\n    !_target2 ? process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? invariant(false, \"Cannot find Droppable[id: \" + _id2 + \"] to toggle its isCombineEnabled state\") : invariant(false) : void 0;\n    !(_target2.isCombineEnabled !== isCombineEnabled) ? process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? invariant(false, \"Trying to set droppable isCombineEnabled to \" + String(isCombineEnabled) + \"\\n      but it is already \" + String(_target2.isCombineEnabled)) : invariant(false) : void 0;\n\n    var _updated = _extends({}, _target2, {\n      isCombineEnabled: isCombineEnabled\n    });\n\n    return postDroppableChange(state, _updated, true);\n  }\n\n  if (action.type === 'MOVE_BY_WINDOW_SCROLL') {\n    if (state.phase === 'DROP_PENDING' || state.phase === 'DROP_ANIMATING') {\n      return state;\n    }\n\n    !isMovementAllowed(state) ? process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? invariant(false, \"Cannot move by window in phase \" + state.phase) : invariant(false) : void 0;\n    !state.isWindowScrollAllowed ? process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? invariant(false, 'Window scrolling is currently not supported for fixed lists') : invariant(false) : void 0;\n    var _newScroll = action.payload.newScroll;\n\n    if (isEqual(state.viewport.scroll.current, _newScroll)) {\n      return removeScrollJumpRequest(state);\n    }\n\n    var _viewport = scrollViewport(state.viewport, _newScroll);\n\n    if (isSnapping(state)) {\n      return refreshSnap({\n        state: state,\n        viewport: _viewport\n      });\n    }\n\n    return update({\n      state: state,\n      viewport: _viewport\n    });\n  }\n\n  if (action.type === 'UPDATE_VIEWPORT_MAX_SCROLL') {\n    if (!isMovementAllowed(state)) {\n      return state;\n    }\n\n    var maxScroll = action.payload.maxScroll;\n\n    if (isEqual(maxScroll, state.viewport.scroll.max)) {\n      return state;\n    }\n\n    var withMaxScroll = _extends({}, state.viewport, {\n      scroll: _extends({}, state.viewport.scroll, {\n        max: maxScroll\n      })\n    });\n\n    return _extends({\n      phase: 'DRAGGING'\n    }, state, {\n      viewport: withMaxScroll\n    });\n  }\n\n  if (action.type === 'MOVE_UP' || action.type === 'MOVE_DOWN' || action.type === 'MOVE_LEFT' || action.type === 'MOVE_RIGHT') {\n    if (state.phase === 'COLLECTING' || state.phase === 'DROP_PENDING') {\n      return state;\n    }\n\n    !(state.phase === 'DRAGGING') ? process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? invariant(false, action.type + \" received while not in DRAGGING phase\") : invariant(false) : void 0;\n\n    var _result2 = moveInDirection({\n      state: state,\n      type: action.type\n    });\n\n    if (!_result2) {\n      return state;\n    }\n\n    return update({\n      state: state,\n      impact: _result2.impact,\n      clientSelection: _result2.clientSelection,\n      scrollJumpRequest: _result2.scrollJumpRequest\n    });\n  }\n\n  if (action.type === 'DROP_PENDING') {\n    var reason = action.payload.reason;\n    !(state.phase === 'COLLECTING') ? process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? invariant(false, 'Can only move into the DROP_PENDING phase from the COLLECTING phase') : invariant(false) : void 0;\n\n    var newState = _extends({\n      phase: 'DROP_PENDING'\n    }, state, {\n      phase: 'DROP_PENDING',\n      isWaiting: true,\n      reason: reason\n    });\n\n    return newState;\n  }\n\n  if (action.type === 'DROP_ANIMATE') {\n    var _action$payload5 = action.payload,\n        completed = _action$payload5.completed,\n        dropDuration = _action$payload5.dropDuration,\n        newHomeClientOffset = _action$payload5.newHomeClientOffset;\n    !(state.phase === 'DRAGGING' || state.phase === 'DROP_PENDING') ? process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? invariant(false, \"Cannot animate drop from phase \" + state.phase) : invariant(false) : void 0;\n    var _result3 = {\n      phase: 'DROP_ANIMATING',\n      completed: completed,\n      dropDuration: dropDuration,\n      newHomeClientOffset: newHomeClientOffset,\n      dimensions: state.dimensions\n    };\n    return _result3;\n  }\n\n  if (action.type === 'DROP_COMPLETE') {\n    var _completed = action.payload.completed;\n    return {\n      phase: 'IDLE',\n      completed: _completed,\n      shouldFlush: false\n    };\n  }\n\n  return state;\n});\n\nvar beforeInitialCapture = function beforeInitialCapture(args) {\n  return {\n    type: 'BEFORE_INITIAL_CAPTURE',\n    payload: args\n  };\n};\nvar lift = function lift(args) {\n  return {\n    type: 'LIFT',\n    payload: args\n  };\n};\nvar initialPublish = function initialPublish(args) {\n  return {\n    type: 'INITIAL_PUBLISH',\n    payload: args\n  };\n};\nvar publishWhileDragging = function publishWhileDragging(args) {\n  return {\n    type: 'PUBLISH_WHILE_DRAGGING',\n    payload: args\n  };\n};\nvar collectionStarting = function collectionStarting() {\n  return {\n    type: 'COLLECTION_STARTING',\n    payload: null\n  };\n};\nvar updateDroppableScroll = function updateDroppableScroll(args) {\n  return {\n    type: 'UPDATE_DROPPABLE_SCROLL',\n    payload: args\n  };\n};\nvar updateDroppableIsEnabled = function updateDroppableIsEnabled(args) {\n  return {\n    type: 'UPDATE_DROPPABLE_IS_ENABLED',\n    payload: args\n  };\n};\nvar updateDroppableIsCombineEnabled = function updateDroppableIsCombineEnabled(args) {\n  return {\n    type: 'UPDATE_DROPPABLE_IS_COMBINE_ENABLED',\n    payload: args\n  };\n};\nvar move = function move(args) {\n  return {\n    type: 'MOVE',\n    payload: args\n  };\n};\nvar moveByWindowScroll = function moveByWindowScroll(args) {\n  return {\n    type: 'MOVE_BY_WINDOW_SCROLL',\n    payload: args\n  };\n};\nvar updateViewportMaxScroll = function updateViewportMaxScroll(args) {\n  return {\n    type: 'UPDATE_VIEWPORT_MAX_SCROLL',\n    payload: args\n  };\n};\nvar moveUp = function moveUp() {\n  return {\n    type: 'MOVE_UP',\n    payload: null\n  };\n};\nvar moveDown = function moveDown() {\n  return {\n    type: 'MOVE_DOWN',\n    payload: null\n  };\n};\nvar moveRight = function moveRight() {\n  return {\n    type: 'MOVE_RIGHT',\n    payload: null\n  };\n};\nvar moveLeft = function moveLeft() {\n  return {\n    type: 'MOVE_LEFT',\n    payload: null\n  };\n};\nvar flush = function flush() {\n  return {\n    type: 'FLUSH',\n    payload: null\n  };\n};\nvar animateDrop = function animateDrop(args) {\n  return {\n    type: 'DROP_ANIMATE',\n    payload: args\n  };\n};\nvar completeDrop = function completeDrop(args) {\n  return {\n    type: 'DROP_COMPLETE',\n    payload: args\n  };\n};\nvar drop = function drop(args) {\n  return {\n    type: 'DROP',\n    payload: args\n  };\n};\nvar dropPending = function dropPending(args) {\n  return {\n    type: 'DROP_PENDING',\n    payload: args\n  };\n};\nvar dropAnimationFinished = function dropAnimationFinished() {\n  return {\n    type: 'DROP_ANIMATION_FINISHED',\n    payload: null\n  };\n};\n\nfunction checkIndexes(insideDestination) {\n  if (insideDestination.length <= 1) {\n    return;\n  }\n\n  var indexes = insideDestination.map(function (d) {\n    return d.descriptor.index;\n  });\n  var errors = {};\n\n  for (var i = 1; i < indexes.length; i++) {\n    var current = indexes[i];\n    var previous = indexes[i - 1];\n\n    if (current !== previous + 1) {\n      errors[current] = true;\n    }\n  }\n\n  if (!Object.keys(errors).length) {\n    return;\n  }\n\n  var formatted = indexes.map(function (index) {\n    var hasError = Boolean(errors[index]);\n    return hasError ? \"[\\uD83D\\uDD25\" + index + \"]\" : \"\" + index;\n  }).join(', ');\n  process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? warning(\"\\n    Detected non-consecutive <Draggable /> indexes.\\n\\n    (This can cause unexpected bugs)\\n\\n    \" + formatted + \"\\n  \") : void 0;\n}\n\nfunction validateDimensions(critical, dimensions) {\n  if (process.env.NODE_ENV !== 'production') {\n    var insideDestination = getDraggablesInsideDroppable(critical.droppable.id, dimensions.draggables);\n    checkIndexes(insideDestination);\n  }\n}\n\nvar lift$1 = (function (marshal) {\n  return function (_ref) {\n    var getState = _ref.getState,\n        dispatch = _ref.dispatch;\n    return function (next) {\n      return function (action) {\n        if (action.type !== 'LIFT') {\n          next(action);\n          return;\n        }\n\n        var _action$payload = action.payload,\n            id = _action$payload.id,\n            clientSelection = _action$payload.clientSelection,\n            movementMode = _action$payload.movementMode;\n        var initial = getState();\n\n        if (initial.phase === 'DROP_ANIMATING') {\n          dispatch(completeDrop({\n            completed: initial.completed\n          }));\n        }\n\n        !(getState().phase === 'IDLE') ? process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? invariant(false, 'Unexpected phase to start a drag') : invariant(false) : void 0;\n        dispatch(flush());\n        dispatch(beforeInitialCapture({\n          draggableId: id,\n          movementMode: movementMode\n        }));\n        var scrollOptions = {\n          shouldPublishImmediately: movementMode === 'SNAP'\n        };\n        var request = {\n          draggableId: id,\n          scrollOptions: scrollOptions\n        };\n\n        var _marshal$startPublish = marshal.startPublishing(request),\n            critical = _marshal$startPublish.critical,\n            dimensions = _marshal$startPublish.dimensions,\n            viewport = _marshal$startPublish.viewport;\n\n        validateDimensions(critical, dimensions);\n        dispatch(initialPublish({\n          critical: critical,\n          dimensions: dimensions,\n          clientSelection: clientSelection,\n          movementMode: movementMode,\n          viewport: viewport\n        }));\n      };\n    };\n  };\n});\n\nvar style = (function (marshal) {\n  return function () {\n    return function (next) {\n      return function (action) {\n        if (action.type === 'INITIAL_PUBLISH') {\n          marshal.dragging();\n        }\n\n        if (action.type === 'DROP_ANIMATE') {\n          marshal.dropping(action.payload.completed.result.reason);\n        }\n\n        if (action.type === 'FLUSH' || action.type === 'DROP_COMPLETE') {\n          marshal.resting();\n        }\n\n        next(action);\n      };\n    };\n  };\n});\n\nvar curves = {\n  outOfTheWay: 'cubic-bezier(0.2, 0, 0, 1)',\n  drop: 'cubic-bezier(.2,1,.1,1)'\n};\nvar combine = {\n  opacity: {\n    drop: 0,\n    combining: 0.7\n  },\n  scale: {\n    drop: 0.75\n  }\n};\nvar timings = {\n  outOfTheWay: 0.2,\n  minDropTime: 0.33,\n  maxDropTime: 0.55\n};\nvar outOfTheWayTiming = timings.outOfTheWay + \"s \" + curves.outOfTheWay;\nvar transitions = {\n  fluid: \"opacity \" + outOfTheWayTiming,\n  snap: \"transform \" + outOfTheWayTiming + \", opacity \" + outOfTheWayTiming,\n  drop: function drop(duration) {\n    var timing = duration + \"s \" + curves.drop;\n    return \"transform \" + timing + \", opacity \" + timing;\n  },\n  outOfTheWay: \"transform \" + outOfTheWayTiming,\n  placeholder: \"height \" + outOfTheWayTiming + \", width \" + outOfTheWayTiming + \", margin \" + outOfTheWayTiming\n};\n\nvar moveTo = function moveTo(offset) {\n  return isEqual(offset, origin) ? null : \"translate(\" + offset.x + \"px, \" + offset.y + \"px)\";\n};\n\nvar transforms = {\n  moveTo: moveTo,\n  drop: function drop(offset, isCombining) {\n    var translate = moveTo(offset);\n\n    if (!translate) {\n      return null;\n    }\n\n    if (!isCombining) {\n      return translate;\n    }\n\n    return translate + \" scale(\" + combine.scale.drop + \")\";\n  }\n};\n\nvar minDropTime = timings.minDropTime,\n    maxDropTime = timings.maxDropTime;\nvar dropTimeRange = maxDropTime - minDropTime;\nvar maxDropTimeAtDistance = 1500;\nvar cancelDropModifier = 0.6;\nvar getDropDuration = (function (_ref) {\n  var current = _ref.current,\n      destination = _ref.destination,\n      reason = _ref.reason;\n  var distance$1 = distance(current, destination);\n\n  if (distance$1 <= 0) {\n    return minDropTime;\n  }\n\n  if (distance$1 >= maxDropTimeAtDistance) {\n    return maxDropTime;\n  }\n\n  var percentage = distance$1 / maxDropTimeAtDistance;\n  var duration = minDropTime + dropTimeRange * percentage;\n  var withDuration = reason === 'CANCEL' ? duration * cancelDropModifier : duration;\n  return Number(withDuration.toFixed(2));\n});\n\nvar getNewHomeClientOffset = (function (_ref) {\n  var impact = _ref.impact,\n      draggable = _ref.draggable,\n      dimensions = _ref.dimensions,\n      viewport = _ref.viewport,\n      afterCritical = _ref.afterCritical;\n  var draggables = dimensions.draggables,\n      droppables = dimensions.droppables;\n  var droppableId = whatIsDraggedOver(impact);\n  var destination = droppableId ? droppables[droppableId] : null;\n  var home = droppables[draggable.descriptor.droppableId];\n  var newClientCenter = getClientBorderBoxCenter({\n    impact: impact,\n    draggable: draggable,\n    draggables: draggables,\n    afterCritical: afterCritical,\n    droppable: destination || home,\n    viewport: viewport\n  });\n  var offset = subtract(newClientCenter, draggable.client.borderBox.center);\n  return offset;\n});\n\nvar getDropImpact = (function (_ref) {\n  var draggables = _ref.draggables,\n      reason = _ref.reason,\n      lastImpact = _ref.lastImpact,\n      home = _ref.home,\n      viewport = _ref.viewport,\n      onLiftImpact = _ref.onLiftImpact;\n\n  if (!lastImpact.at || reason !== 'DROP') {\n    var recomputedHomeImpact = recompute({\n      draggables: draggables,\n      impact: onLiftImpact,\n      destination: home,\n      viewport: viewport,\n      forceShouldAnimate: true\n    });\n    return {\n      impact: recomputedHomeImpact,\n      didDropInsideDroppable: false\n    };\n  }\n\n  if (lastImpact.at.type === 'REORDER') {\n    return {\n      impact: lastImpact,\n      didDropInsideDroppable: true\n    };\n  }\n\n  var withoutMovement = _extends({}, lastImpact, {\n    displaced: emptyGroups\n  });\n\n  return {\n    impact: withoutMovement,\n    didDropInsideDroppable: true\n  };\n});\n\nvar drop$1 = (function (_ref) {\n  var getState = _ref.getState,\n      dispatch = _ref.dispatch;\n  return function (next) {\n    return function (action) {\n      if (action.type !== 'DROP') {\n        next(action);\n        return;\n      }\n\n      var state = getState();\n      var reason = action.payload.reason;\n\n      if (state.phase === 'COLLECTING') {\n        dispatch(dropPending({\n          reason: reason\n        }));\n        return;\n      }\n\n      if (state.phase === 'IDLE') {\n        return;\n      }\n\n      var isWaitingForDrop = state.phase === 'DROP_PENDING' && state.isWaiting;\n      !!isWaitingForDrop ? process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? invariant(false, 'A DROP action occurred while DROP_PENDING and still waiting') : invariant(false) : void 0;\n      !(state.phase === 'DRAGGING' || state.phase === 'DROP_PENDING') ? process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? invariant(false, \"Cannot drop in phase: \" + state.phase) : invariant(false) : void 0;\n      var critical = state.critical;\n      var dimensions = state.dimensions;\n      var draggable = dimensions.draggables[state.critical.draggable.id];\n\n      var _getDropImpact = getDropImpact({\n        reason: reason,\n        lastImpact: state.impact,\n        afterCritical: state.afterCritical,\n        onLiftImpact: state.onLiftImpact,\n        home: state.dimensions.droppables[state.critical.droppable.id],\n        viewport: state.viewport,\n        draggables: state.dimensions.draggables\n      }),\n          impact = _getDropImpact.impact,\n          didDropInsideDroppable = _getDropImpact.didDropInsideDroppable;\n\n      var destination = didDropInsideDroppable ? tryGetDestination(impact) : null;\n      var combine = didDropInsideDroppable ? tryGetCombine(impact) : null;\n      var source = {\n        index: critical.draggable.index,\n        droppableId: critical.droppable.id\n      };\n      var result = {\n        draggableId: draggable.descriptor.id,\n        type: draggable.descriptor.type,\n        source: source,\n        reason: reason,\n        mode: state.movementMode,\n        destination: destination,\n        combine: combine\n      };\n      var newHomeClientOffset = getNewHomeClientOffset({\n        impact: impact,\n        draggable: draggable,\n        dimensions: dimensions,\n        viewport: state.viewport,\n        afterCritical: state.afterCritical\n      });\n      var completed = {\n        critical: state.critical,\n        afterCritical: state.afterCritical,\n        result: result,\n        impact: impact\n      };\n      var isAnimationRequired = !isEqual(state.current.client.offset, newHomeClientOffset) || Boolean(result.combine);\n\n      if (!isAnimationRequired) {\n        dispatch(completeDrop({\n          completed: completed\n        }));\n        return;\n      }\n\n      var dropDuration = getDropDuration({\n        current: state.current.client.offset,\n        destination: newHomeClientOffset,\n        reason: reason\n      });\n      var args = {\n        newHomeClientOffset: newHomeClientOffset,\n        dropDuration: dropDuration,\n        completed: completed\n      };\n      dispatch(animateDrop(args));\n    };\n  };\n});\n\nvar getWindowScroll = (function () {\n  return {\n    x: window.pageXOffset,\n    y: window.pageYOffset\n  };\n});\n\nfunction getWindowScrollBinding(update) {\n  return {\n    eventName: 'scroll',\n    options: {\n      passive: true,\n      capture: false\n    },\n    fn: function fn(event) {\n      if (event.target !== window && event.target !== window.document) {\n        return;\n      }\n\n      update();\n    }\n  };\n}\n\nfunction getScrollListener(_ref) {\n  var onWindowScroll = _ref.onWindowScroll;\n\n  function updateScroll() {\n    onWindowScroll(getWindowScroll());\n  }\n\n  var scheduled = rafSchd(updateScroll);\n  var binding = getWindowScrollBinding(scheduled);\n  var unbind = noop;\n\n  function isActive() {\n    return unbind !== noop;\n  }\n\n  function start() {\n    !!isActive() ? process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? invariant(false, 'Cannot start scroll listener when already active') : invariant(false) : void 0;\n    unbind = bindEvents(window, [binding]);\n  }\n\n  function stop() {\n    !isActive() ? process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? invariant(false, 'Cannot stop scroll listener when not active') : invariant(false) : void 0;\n    scheduled.cancel();\n    unbind();\n    unbind = noop;\n  }\n\n  return {\n    start: start,\n    stop: stop,\n    isActive: isActive\n  };\n}\n\nvar shouldEnd = function shouldEnd(action) {\n  return action.type === 'DROP_COMPLETE' || action.type === 'DROP_ANIMATE' || action.type === 'FLUSH';\n};\n\nvar scrollListener = (function (store) {\n  var listener = getScrollListener({\n    onWindowScroll: function onWindowScroll(newScroll) {\n      store.dispatch(moveByWindowScroll({\n        newScroll: newScroll\n      }));\n    }\n  });\n  return function (next) {\n    return function (action) {\n      if (!listener.isActive() && action.type === 'INITIAL_PUBLISH') {\n        listener.start();\n      }\n\n      if (listener.isActive() && shouldEnd(action)) {\n        listener.stop();\n      }\n\n      next(action);\n    };\n  };\n});\n\nvar getExpiringAnnounce = (function (announce) {\n  var wasCalled = false;\n  var isExpired = false;\n  var timeoutId = setTimeout(function () {\n    isExpired = true;\n  });\n\n  var result = function result(message) {\n    if (wasCalled) {\n      process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? warning('Announcement already made. Not making a second announcement') : void 0;\n      return;\n    }\n\n    if (isExpired) {\n      process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? warning(\"\\n        Announcements cannot be made asynchronously.\\n        Default message has already been announced.\\n      \") : void 0;\n      return;\n    }\n\n    wasCalled = true;\n    announce(message);\n    clearTimeout(timeoutId);\n  };\n\n  result.wasCalled = function () {\n    return wasCalled;\n  };\n\n  return result;\n});\n\nvar getAsyncMarshal = (function () {\n  var entries = [];\n\n  var execute = function execute(timerId) {\n    var index = findIndex(entries, function (item) {\n      return item.timerId === timerId;\n    });\n    !(index !== -1) ? process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? invariant(false, 'Could not find timer') : invariant(false) : void 0;\n\n    var _entries$splice = entries.splice(index, 1),\n        entry = _entries$splice[0];\n\n    entry.callback();\n  };\n\n  var add = function add(fn) {\n    var timerId = setTimeout(function () {\n      return execute(timerId);\n    });\n    var entry = {\n      timerId: timerId,\n      callback: fn\n    };\n    entries.push(entry);\n  };\n\n  var flush = function flush() {\n    if (!entries.length) {\n      return;\n    }\n\n    var shallow = [].concat(entries);\n    entries.length = 0;\n    shallow.forEach(function (entry) {\n      clearTimeout(entry.timerId);\n      entry.callback();\n    });\n  };\n\n  return {\n    add: add,\n    flush: flush\n  };\n});\n\nvar areLocationsEqual = function areLocationsEqual(first, second) {\n  if (first == null && second == null) {\n    return true;\n  }\n\n  if (first == null || second == null) {\n    return false;\n  }\n\n  return first.droppableId === second.droppableId && first.index === second.index;\n};\nvar isCombineEqual = function isCombineEqual(first, second) {\n  if (first == null && second == null) {\n    return true;\n  }\n\n  if (first == null || second == null) {\n    return false;\n  }\n\n  return first.draggableId === second.draggableId && first.droppableId === second.droppableId;\n};\nvar isCriticalEqual = function isCriticalEqual(first, second) {\n  if (first === second) {\n    return true;\n  }\n\n  var isDraggableEqual = first.draggable.id === second.draggable.id && first.draggable.droppableId === second.draggable.droppableId && first.draggable.type === second.draggable.type && first.draggable.index === second.draggable.index;\n  var isDroppableEqual = first.droppable.id === second.droppable.id && first.droppable.type === second.droppable.type;\n  return isDraggableEqual && isDroppableEqual;\n};\n\nvar withTimings = function withTimings(key, fn) {\n  start();\n  fn();\n  finish();\n};\n\nvar getDragStart = function getDragStart(critical, mode) {\n  return {\n    draggableId: critical.draggable.id,\n    type: critical.droppable.type,\n    source: {\n      droppableId: critical.droppable.id,\n      index: critical.draggable.index\n    },\n    mode: mode\n  };\n};\n\nvar execute = function execute(responder, data, announce, getDefaultMessage) {\n  if (!responder) {\n    announce(getDefaultMessage(data));\n    return;\n  }\n\n  var willExpire = getExpiringAnnounce(announce);\n  var provided = {\n    announce: willExpire\n  };\n  responder(data, provided);\n\n  if (!willExpire.wasCalled()) {\n    announce(getDefaultMessage(data));\n  }\n};\n\nvar getPublisher = (function (getResponders, announce) {\n  var asyncMarshal = getAsyncMarshal();\n  var dragging = null;\n\n  var beforeCapture = function beforeCapture(draggableId, mode) {\n    !!dragging ? process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? invariant(false, 'Cannot fire onBeforeCapture as a drag start has already been published') : invariant(false) : void 0;\n    withTimings('onBeforeCapture', function () {\n      var fn = getResponders().onBeforeCapture;\n\n      if (fn) {\n        var before = {\n          draggableId: draggableId,\n          mode: mode\n        };\n        fn(before);\n      }\n    });\n  };\n\n  var beforeStart = function beforeStart(critical, mode) {\n    !!dragging ? process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? invariant(false, 'Cannot fire onBeforeDragStart as a drag start has already been published') : invariant(false) : void 0;\n    withTimings('onBeforeDragStart', function () {\n      var fn = getResponders().onBeforeDragStart;\n\n      if (fn) {\n        fn(getDragStart(critical, mode));\n      }\n    });\n  };\n\n  var start = function start(critical, mode) {\n    !!dragging ? process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? invariant(false, 'Cannot fire onBeforeDragStart as a drag start has already been published') : invariant(false) : void 0;\n    var data = getDragStart(critical, mode);\n    dragging = {\n      mode: mode,\n      lastCritical: critical,\n      lastLocation: data.source,\n      lastCombine: null\n    };\n    asyncMarshal.add(function () {\n      withTimings('onDragStart', function () {\n        return execute(getResponders().onDragStart, data, announce, preset.onDragStart);\n      });\n    });\n  };\n\n  var update = function update(critical, impact) {\n    var location = tryGetDestination(impact);\n    var combine = tryGetCombine(impact);\n    !dragging ? process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? invariant(false, 'Cannot fire onDragMove when onDragStart has not been called') : invariant(false) : void 0;\n    var hasCriticalChanged = !isCriticalEqual(critical, dragging.lastCritical);\n\n    if (hasCriticalChanged) {\n      dragging.lastCritical = critical;\n    }\n\n    var hasLocationChanged = !areLocationsEqual(dragging.lastLocation, location);\n\n    if (hasLocationChanged) {\n      dragging.lastLocation = location;\n    }\n\n    var hasGroupingChanged = !isCombineEqual(dragging.lastCombine, combine);\n\n    if (hasGroupingChanged) {\n      dragging.lastCombine = combine;\n    }\n\n    if (!hasCriticalChanged && !hasLocationChanged && !hasGroupingChanged) {\n      return;\n    }\n\n    var data = _extends({}, getDragStart(critical, dragging.mode), {\n      combine: combine,\n      destination: location\n    });\n\n    asyncMarshal.add(function () {\n      withTimings('onDragUpdate', function () {\n        return execute(getResponders().onDragUpdate, data, announce, preset.onDragUpdate);\n      });\n    });\n  };\n\n  var flush = function flush() {\n    !dragging ? process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? invariant(false, 'Can only flush responders while dragging') : invariant(false) : void 0;\n    asyncMarshal.flush();\n  };\n\n  var drop = function drop(result) {\n    !dragging ? process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? invariant(false, 'Cannot fire onDragEnd when there is no matching onDragStart') : invariant(false) : void 0;\n    dragging = null;\n    withTimings('onDragEnd', function () {\n      return execute(getResponders().onDragEnd, result, announce, preset.onDragEnd);\n    });\n  };\n\n  var abort = function abort() {\n    if (!dragging) {\n      return;\n    }\n\n    var result = _extends({}, getDragStart(dragging.lastCritical, dragging.mode), {\n      combine: null,\n      destination: null,\n      reason: 'CANCEL'\n    });\n\n    drop(result);\n  };\n\n  return {\n    beforeCapture: beforeCapture,\n    beforeStart: beforeStart,\n    start: start,\n    update: update,\n    flush: flush,\n    drop: drop,\n    abort: abort\n  };\n});\n\nvar responders = (function (getResponders, announce) {\n  var publisher = getPublisher(getResponders, announce);\n  return function (store) {\n    return function (next) {\n      return function (action) {\n        if (action.type === 'BEFORE_INITIAL_CAPTURE') {\n          publisher.beforeCapture(action.payload.draggableId, action.payload.movementMode);\n          return;\n        }\n\n        if (action.type === 'INITIAL_PUBLISH') {\n          var critical = action.payload.critical;\n          publisher.beforeStart(critical, action.payload.movementMode);\n          next(action);\n          publisher.start(critical, action.payload.movementMode);\n          return;\n        }\n\n        if (action.type === 'DROP_COMPLETE') {\n          var result = action.payload.completed.result;\n          publisher.flush();\n          next(action);\n          publisher.drop(result);\n          return;\n        }\n\n        next(action);\n\n        if (action.type === 'FLUSH') {\n          publisher.abort();\n          return;\n        }\n\n        var state = store.getState();\n\n        if (state.phase === 'DRAGGING') {\n          publisher.update(state.critical, state.impact);\n        }\n      };\n    };\n  };\n});\n\nvar dropAnimationFinish = (function (store) {\n  return function (next) {\n    return function (action) {\n      if (action.type !== 'DROP_ANIMATION_FINISHED') {\n        next(action);\n        return;\n      }\n\n      var state = store.getState();\n      !(state.phase === 'DROP_ANIMATING') ? process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? invariant(false, 'Cannot finish a drop animating when no drop is occurring') : invariant(false) : void 0;\n      store.dispatch(completeDrop({\n        completed: state.completed\n      }));\n    };\n  };\n});\n\nvar dropAnimationFlushOnScroll = (function (store) {\n  var unbind = null;\n  var frameId = null;\n\n  function clear() {\n    if (frameId) {\n      cancelAnimationFrame(frameId);\n      frameId = null;\n    }\n\n    if (unbind) {\n      unbind();\n      unbind = null;\n    }\n  }\n\n  return function (next) {\n    return function (action) {\n      if (action.type === 'FLUSH' || action.type === 'DROP_COMPLETE' || action.type === 'DROP_ANIMATION_FINISHED') {\n        clear();\n      }\n\n      next(action);\n\n      if (action.type !== 'DROP_ANIMATE') {\n        return;\n      }\n\n      var binding = {\n        eventName: 'scroll',\n        options: {\n          capture: true,\n          passive: false,\n          once: true\n        },\n        fn: function flushDropAnimation() {\n          var state = store.getState();\n\n          if (state.phase === 'DROP_ANIMATING') {\n            store.dispatch(dropAnimationFinished());\n          }\n        }\n      };\n      frameId = requestAnimationFrame(function () {\n        frameId = null;\n        unbind = bindEvents(window, [binding]);\n      });\n    };\n  };\n});\n\nvar dimensionMarshalStopper = (function (marshal) {\n  return function () {\n    return function (next) {\n      return function (action) {\n        if (action.type === 'DROP_COMPLETE' || action.type === 'FLUSH' || action.type === 'DROP_ANIMATE') {\n          marshal.stopPublishing();\n        }\n\n        next(action);\n      };\n    };\n  };\n});\n\nvar focus = (function (marshal) {\n  var isWatching = false;\n  return function () {\n    return function (next) {\n      return function (action) {\n        if (action.type === 'INITIAL_PUBLISH') {\n          isWatching = true;\n          marshal.tryRecordFocus(action.payload.critical.draggable.id);\n          next(action);\n          marshal.tryRestoreFocusRecorded();\n          return;\n        }\n\n        next(action);\n\n        if (!isWatching) {\n          return;\n        }\n\n        if (action.type === 'FLUSH') {\n          isWatching = false;\n          marshal.tryRestoreFocusRecorded();\n          return;\n        }\n\n        if (action.type === 'DROP_COMPLETE') {\n          isWatching = false;\n          var result = action.payload.completed.result;\n\n          if (result.combine) {\n            marshal.tryShiftRecord(result.draggableId, result.combine.draggableId);\n          }\n\n          marshal.tryRestoreFocusRecorded();\n        }\n      };\n    };\n  };\n});\n\nvar shouldStop = function shouldStop(action) {\n  return action.type === 'DROP_COMPLETE' || action.type === 'DROP_ANIMATE' || action.type === 'FLUSH';\n};\n\nvar autoScroll = (function (autoScroller) {\n  return function (store) {\n    return function (next) {\n      return function (action) {\n        if (shouldStop(action)) {\n          autoScroller.stop();\n          next(action);\n          return;\n        }\n\n        if (action.type === 'INITIAL_PUBLISH') {\n          next(action);\n          var state = store.getState();\n          !(state.phase === 'DRAGGING') ? process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? invariant(false, 'Expected phase to be DRAGGING after INITIAL_PUBLISH') : invariant(false) : void 0;\n          autoScroller.start(state);\n          return;\n        }\n\n        next(action);\n        autoScroller.scroll(store.getState());\n      };\n    };\n  };\n});\n\nvar pendingDrop = (function (store) {\n  return function (next) {\n    return function (action) {\n      next(action);\n\n      if (action.type !== 'PUBLISH_WHILE_DRAGGING') {\n        return;\n      }\n\n      var postActionState = store.getState();\n\n      if (postActionState.phase !== 'DROP_PENDING') {\n        return;\n      }\n\n      if (postActionState.isWaiting) {\n        return;\n      }\n\n      store.dispatch(drop({\n        reason: postActionState.reason\n      }));\n    };\n  };\n});\n\nvar composeEnhancers = process.env.NODE_ENV !== 'production' && typeof window !== 'undefined' && window.__REDUX_DEVTOOLS_EXTENSION_COMPOSE__ ? window.__REDUX_DEVTOOLS_EXTENSION_COMPOSE__({\n  name: 'react-beautiful-dnd'\n}) : compose;\nvar createStore = (function (_ref) {\n  var dimensionMarshal = _ref.dimensionMarshal,\n      focusMarshal = _ref.focusMarshal,\n      styleMarshal = _ref.styleMarshal,\n      getResponders = _ref.getResponders,\n      announce = _ref.announce,\n      autoScroller = _ref.autoScroller;\n  return createStore$1(reducer, composeEnhancers(applyMiddleware(style(styleMarshal), dimensionMarshalStopper(dimensionMarshal), lift$1(dimensionMarshal), drop$1, dropAnimationFinish, dropAnimationFlushOnScroll, pendingDrop, autoScroll(autoScroller), scrollListener, focus(focusMarshal), responders(getResponders, announce))));\n});\n\nvar clean$1 = function clean() {\n  return {\n    additions: {},\n    removals: {},\n    modified: {}\n  };\n};\nfunction createPublisher(_ref) {\n  var registry = _ref.registry,\n      callbacks = _ref.callbacks;\n  var staging = clean$1();\n  var frameId = null;\n\n  var collect = function collect() {\n    if (frameId) {\n      return;\n    }\n\n    callbacks.collectionStarting();\n    frameId = requestAnimationFrame(function () {\n      frameId = null;\n      start();\n      var _staging = staging,\n          additions = _staging.additions,\n          removals = _staging.removals,\n          modified = _staging.modified;\n      var added = Object.keys(additions).map(function (id) {\n        return registry.draggable.getById(id).getDimension(origin);\n      }).sort(function (a, b) {\n        return a.descriptor.index - b.descriptor.index;\n      });\n      var updated = Object.keys(modified).map(function (id) {\n        var entry = registry.droppable.getById(id);\n        var scroll = entry.callbacks.getScrollWhileDragging();\n        return {\n          droppableId: id,\n          scroll: scroll\n        };\n      });\n      var result = {\n        additions: added,\n        removals: Object.keys(removals),\n        modified: updated\n      };\n      staging = clean$1();\n      finish();\n      callbacks.publish(result);\n    });\n  };\n\n  var add = function add(entry) {\n    var id = entry.descriptor.id;\n    staging.additions[id] = entry;\n    staging.modified[entry.descriptor.droppableId] = true;\n\n    if (staging.removals[id]) {\n      delete staging.removals[id];\n    }\n\n    collect();\n  };\n\n  var remove = function remove(entry) {\n    var descriptor = entry.descriptor;\n    staging.removals[descriptor.id] = true;\n    staging.modified[descriptor.droppableId] = true;\n\n    if (staging.additions[descriptor.id]) {\n      delete staging.additions[descriptor.id];\n    }\n\n    collect();\n  };\n\n  var stop = function stop() {\n    if (!frameId) {\n      return;\n    }\n\n    cancelAnimationFrame(frameId);\n    frameId = null;\n    staging = clean$1();\n  };\n\n  return {\n    add: add,\n    remove: remove,\n    stop: stop\n  };\n}\n\nvar getMaxScroll = (function (_ref) {\n  var scrollHeight = _ref.scrollHeight,\n      scrollWidth = _ref.scrollWidth,\n      height = _ref.height,\n      width = _ref.width;\n  var maxScroll = subtract({\n    x: scrollWidth,\n    y: scrollHeight\n  }, {\n    x: width,\n    y: height\n  });\n  var adjustedMaxScroll = {\n    x: Math.max(0, maxScroll.x),\n    y: Math.max(0, maxScroll.y)\n  };\n  return adjustedMaxScroll;\n});\n\nvar getDocumentElement = (function () {\n  var doc = document.documentElement;\n  !doc ? process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? invariant(false, 'Cannot find document.documentElement') : invariant(false) : void 0;\n  return doc;\n});\n\nvar getMaxWindowScroll = (function () {\n  var doc = getDocumentElement();\n  var maxScroll = getMaxScroll({\n    scrollHeight: doc.scrollHeight,\n    scrollWidth: doc.scrollWidth,\n    width: doc.clientWidth,\n    height: doc.clientHeight\n  });\n  return maxScroll;\n});\n\nvar getViewport = (function () {\n  var scroll = getWindowScroll();\n  var maxScroll = getMaxWindowScroll();\n  var top = scroll.y;\n  var left = scroll.x;\n  var doc = getDocumentElement();\n  var width = doc.clientWidth;\n  var height = doc.clientHeight;\n  var right = left + width;\n  var bottom = top + height;\n  var frame = getRect({\n    top: top,\n    left: left,\n    right: right,\n    bottom: bottom\n  });\n  var viewport = {\n    frame: frame,\n    scroll: {\n      initial: scroll,\n      current: scroll,\n      max: maxScroll,\n      diff: {\n        value: origin,\n        displacement: origin\n      }\n    }\n  };\n  return viewport;\n});\n\nvar getInitialPublish = (function (_ref) {\n  var critical = _ref.critical,\n      scrollOptions = _ref.scrollOptions,\n      registry = _ref.registry;\n  start();\n  var viewport = getViewport();\n  var windowScroll = viewport.scroll.current;\n  var home = critical.droppable;\n  var droppables = registry.droppable.getAllByType(home.type).map(function (entry) {\n    return entry.callbacks.getDimensionAndWatchScroll(windowScroll, scrollOptions);\n  });\n  var draggables = registry.draggable.getAllByType(critical.draggable.type).map(function (entry) {\n    return entry.getDimension(windowScroll);\n  });\n  var dimensions = {\n    draggables: toDraggableMap(draggables),\n    droppables: toDroppableMap(droppables)\n  };\n  finish();\n  var result = {\n    dimensions: dimensions,\n    critical: critical,\n    viewport: viewport\n  };\n  return result;\n});\n\nfunction shouldPublishUpdate(registry, dragging, entry) {\n  if (entry.descriptor.id === dragging.id) {\n    return false;\n  }\n\n  if (entry.descriptor.type !== dragging.type) {\n    return false;\n  }\n\n  var home = registry.droppable.getById(entry.descriptor.droppableId);\n\n  if (home.descriptor.mode !== 'virtual') {\n    process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? warning(\"\\n      You are attempting to add or remove a Draggable [id: \" + entry.descriptor.id + \"]\\n      while a drag is occurring. This is only supported for virtual lists.\\n\\n      See https://github.com/atlassian/react-beautiful-dnd/blob/master/docs/patterns/virtual-lists.md\\n    \") : void 0;\n    return false;\n  }\n\n  return true;\n}\n\nvar createDimensionMarshal = (function (registry, callbacks) {\n  var collection = null;\n  var publisher = createPublisher({\n    callbacks: {\n      publish: callbacks.publishWhileDragging,\n      collectionStarting: callbacks.collectionStarting\n    },\n    registry: registry\n  });\n\n  var updateDroppableIsEnabled = function updateDroppableIsEnabled(id, isEnabled) {\n    !registry.droppable.exists(id) ? process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? invariant(false, \"Cannot update is enabled flag of Droppable \" + id + \" as it is not registered\") : invariant(false) : void 0;\n\n    if (!collection) {\n      return;\n    }\n\n    callbacks.updateDroppableIsEnabled({\n      id: id,\n      isEnabled: isEnabled\n    });\n  };\n\n  var updateDroppableIsCombineEnabled = function updateDroppableIsCombineEnabled(id, isCombineEnabled) {\n    if (!collection) {\n      return;\n    }\n\n    !registry.droppable.exists(id) ? process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? invariant(false, \"Cannot update isCombineEnabled flag of Droppable \" + id + \" as it is not registered\") : invariant(false) : void 0;\n    callbacks.updateDroppableIsCombineEnabled({\n      id: id,\n      isCombineEnabled: isCombineEnabled\n    });\n  };\n\n  var updateDroppableScroll = function updateDroppableScroll(id, newScroll) {\n    if (!collection) {\n      return;\n    }\n\n    !registry.droppable.exists(id) ? process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? invariant(false, \"Cannot update the scroll on Droppable \" + id + \" as it is not registered\") : invariant(false) : void 0;\n    callbacks.updateDroppableScroll({\n      id: id,\n      newScroll: newScroll\n    });\n  };\n\n  var scrollDroppable = function scrollDroppable(id, change) {\n    if (!collection) {\n      return;\n    }\n\n    registry.droppable.getById(id).callbacks.scroll(change);\n  };\n\n  var stopPublishing = function stopPublishing() {\n    if (!collection) {\n      return;\n    }\n\n    publisher.stop();\n    var home = collection.critical.droppable;\n    registry.droppable.getAllByType(home.type).forEach(function (entry) {\n      return entry.callbacks.dragStopped();\n    });\n    collection.unsubscribe();\n    collection = null;\n  };\n\n  var subscriber = function subscriber(event) {\n    !collection ? process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? invariant(false, 'Should only be subscribed when a collection is occurring') : invariant(false) : void 0;\n    var dragging = collection.critical.draggable;\n\n    if (event.type === 'ADDITION') {\n      if (shouldPublishUpdate(registry, dragging, event.value)) {\n        publisher.add(event.value);\n      }\n    }\n\n    if (event.type === 'REMOVAL') {\n      if (shouldPublishUpdate(registry, dragging, event.value)) {\n        publisher.remove(event.value);\n      }\n    }\n  };\n\n  var startPublishing = function startPublishing(request) {\n    !!collection ? process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? invariant(false, 'Cannot start capturing critical dimensions as there is already a collection') : invariant(false) : void 0;\n    var entry = registry.draggable.getById(request.draggableId);\n    var home = registry.droppable.getById(entry.descriptor.droppableId);\n    var critical = {\n      draggable: entry.descriptor,\n      droppable: home.descriptor\n    };\n    var unsubscribe = registry.subscribe(subscriber);\n    collection = {\n      critical: critical,\n      unsubscribe: unsubscribe\n    };\n    return getInitialPublish({\n      critical: critical,\n      registry: registry,\n      scrollOptions: request.scrollOptions\n    });\n  };\n\n  var marshal = {\n    updateDroppableIsEnabled: updateDroppableIsEnabled,\n    updateDroppableIsCombineEnabled: updateDroppableIsCombineEnabled,\n    scrollDroppable: scrollDroppable,\n    updateDroppableScroll: updateDroppableScroll,\n    startPublishing: startPublishing,\n    stopPublishing: stopPublishing\n  };\n  return marshal;\n});\n\nvar canStartDrag = (function (state, id) {\n  if (state.phase === 'IDLE') {\n    return true;\n  }\n\n  if (state.phase !== 'DROP_ANIMATING') {\n    return false;\n  }\n\n  if (state.completed.result.draggableId === id) {\n    return false;\n  }\n\n  return state.completed.result.reason === 'DROP';\n});\n\nvar scrollWindow = (function (change) {\n  window.scrollBy(change.x, change.y);\n});\n\nvar getScrollableDroppables = memoizeOne(function (droppables) {\n  return toDroppableList(droppables).filter(function (droppable) {\n    if (!droppable.isEnabled) {\n      return false;\n    }\n\n    if (!droppable.frame) {\n      return false;\n    }\n\n    return true;\n  });\n});\n\nvar getScrollableDroppableOver = function getScrollableDroppableOver(target, droppables) {\n  var maybe = find(getScrollableDroppables(droppables), function (droppable) {\n    !droppable.frame ? process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? invariant(false, 'Invalid result') : invariant(false) : void 0;\n    return isPositionInFrame(droppable.frame.pageMarginBox)(target);\n  });\n  return maybe;\n};\n\nvar getBestScrollableDroppable = (function (_ref) {\n  var center = _ref.center,\n      destination = _ref.destination,\n      droppables = _ref.droppables;\n\n  if (destination) {\n    var _dimension = droppables[destination];\n\n    if (!_dimension.frame) {\n      return null;\n    }\n\n    return _dimension;\n  }\n\n  var dimension = getScrollableDroppableOver(center, droppables);\n  return dimension;\n});\n\nvar config = {\n  startFromPercentage: 0.25,\n  maxScrollAtPercentage: 0.05,\n  maxPixelScroll: 28,\n  ease: function ease(percentage) {\n    return Math.pow(percentage, 2);\n  },\n  durationDampening: {\n    stopDampeningAt: 1200,\n    accelerateAt: 360\n  }\n};\n\nvar getDistanceThresholds = (function (container, axis) {\n  var startScrollingFrom = container[axis.size] * config.startFromPercentage;\n  var maxScrollValueAt = container[axis.size] * config.maxScrollAtPercentage;\n  var thresholds = {\n    startScrollingFrom: startScrollingFrom,\n    maxScrollValueAt: maxScrollValueAt\n  };\n  return thresholds;\n});\n\nvar getPercentage = (function (_ref) {\n  var startOfRange = _ref.startOfRange,\n      endOfRange = _ref.endOfRange,\n      current = _ref.current;\n  var range = endOfRange - startOfRange;\n\n  if (range === 0) {\n    process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? warning(\"\\n      Detected distance range of 0 in the fluid auto scroller\\n      This is unexpected and would cause a divide by 0 issue.\\n      Not allowing an auto scroll\\n    \") : void 0;\n    return 0;\n  }\n\n  var currentInRange = current - startOfRange;\n  var percentage = currentInRange / range;\n  return percentage;\n});\n\nvar minScroll = 1;\n\nvar getValueFromDistance = (function (distanceToEdge, thresholds) {\n  if (distanceToEdge > thresholds.startScrollingFrom) {\n    return 0;\n  }\n\n  if (distanceToEdge <= thresholds.maxScrollValueAt) {\n    return config.maxPixelScroll;\n  }\n\n  if (distanceToEdge === thresholds.startScrollingFrom) {\n    return minScroll;\n  }\n\n  var percentageFromMaxScrollValueAt = getPercentage({\n    startOfRange: thresholds.maxScrollValueAt,\n    endOfRange: thresholds.startScrollingFrom,\n    current: distanceToEdge\n  });\n  var percentageFromStartScrollingFrom = 1 - percentageFromMaxScrollValueAt;\n  var scroll = config.maxPixelScroll * config.ease(percentageFromStartScrollingFrom);\n  return Math.ceil(scroll);\n});\n\nvar accelerateAt = config.durationDampening.accelerateAt;\nvar stopAt = config.durationDampening.stopDampeningAt;\nvar dampenValueByTime = (function (proposedScroll, dragStartTime) {\n  var startOfRange = dragStartTime;\n  var endOfRange = stopAt;\n  var now = Date.now();\n  var runTime = now - startOfRange;\n\n  if (runTime >= stopAt) {\n    return proposedScroll;\n  }\n\n  if (runTime < accelerateAt) {\n    return minScroll;\n  }\n\n  var betweenAccelerateAtAndStopAtPercentage = getPercentage({\n    startOfRange: accelerateAt,\n    endOfRange: endOfRange,\n    current: runTime\n  });\n  var scroll = proposedScroll * config.ease(betweenAccelerateAtAndStopAtPercentage);\n  return Math.ceil(scroll);\n});\n\nvar getValue = (function (_ref) {\n  var distanceToEdge = _ref.distanceToEdge,\n      thresholds = _ref.thresholds,\n      dragStartTime = _ref.dragStartTime,\n      shouldUseTimeDampening = _ref.shouldUseTimeDampening;\n  var scroll = getValueFromDistance(distanceToEdge, thresholds);\n\n  if (scroll === 0) {\n    return 0;\n  }\n\n  if (!shouldUseTimeDampening) {\n    return scroll;\n  }\n\n  return Math.max(dampenValueByTime(scroll, dragStartTime), minScroll);\n});\n\nvar getScrollOnAxis = (function (_ref) {\n  var container = _ref.container,\n      distanceToEdges = _ref.distanceToEdges,\n      dragStartTime = _ref.dragStartTime,\n      axis = _ref.axis,\n      shouldUseTimeDampening = _ref.shouldUseTimeDampening;\n  var thresholds = getDistanceThresholds(container, axis);\n  var isCloserToEnd = distanceToEdges[axis.end] < distanceToEdges[axis.start];\n\n  if (isCloserToEnd) {\n    return getValue({\n      distanceToEdge: distanceToEdges[axis.end],\n      thresholds: thresholds,\n      dragStartTime: dragStartTime,\n      shouldUseTimeDampening: shouldUseTimeDampening\n    });\n  }\n\n  return -1 * getValue({\n    distanceToEdge: distanceToEdges[axis.start],\n    thresholds: thresholds,\n    dragStartTime: dragStartTime,\n    shouldUseTimeDampening: shouldUseTimeDampening\n  });\n});\n\nvar adjustForSizeLimits = (function (_ref) {\n  var container = _ref.container,\n      subject = _ref.subject,\n      proposedScroll = _ref.proposedScroll;\n  var isTooBigVertically = subject.height > container.height;\n  var isTooBigHorizontally = subject.width > container.width;\n\n  if (!isTooBigHorizontally && !isTooBigVertically) {\n    return proposedScroll;\n  }\n\n  if (isTooBigHorizontally && isTooBigVertically) {\n    return null;\n  }\n\n  return {\n    x: isTooBigHorizontally ? 0 : proposedScroll.x,\n    y: isTooBigVertically ? 0 : proposedScroll.y\n  };\n});\n\nvar clean$2 = apply(function (value) {\n  return value === 0 ? 0 : value;\n});\nvar getScroll = (function (_ref) {\n  var dragStartTime = _ref.dragStartTime,\n      container = _ref.container,\n      subject = _ref.subject,\n      center = _ref.center,\n      shouldUseTimeDampening = _ref.shouldUseTimeDampening;\n  var distanceToEdges = {\n    top: center.y - container.top,\n    right: container.right - center.x,\n    bottom: container.bottom - center.y,\n    left: center.x - container.left\n  };\n  var y = getScrollOnAxis({\n    container: container,\n    distanceToEdges: distanceToEdges,\n    dragStartTime: dragStartTime,\n    axis: vertical,\n    shouldUseTimeDampening: shouldUseTimeDampening\n  });\n  var x = getScrollOnAxis({\n    container: container,\n    distanceToEdges: distanceToEdges,\n    dragStartTime: dragStartTime,\n    axis: horizontal,\n    shouldUseTimeDampening: shouldUseTimeDampening\n  });\n  var required = clean$2({\n    x: x,\n    y: y\n  });\n\n  if (isEqual(required, origin)) {\n    return null;\n  }\n\n  var limited = adjustForSizeLimits({\n    container: container,\n    subject: subject,\n    proposedScroll: required\n  });\n\n  if (!limited) {\n    return null;\n  }\n\n  return isEqual(limited, origin) ? null : limited;\n});\n\nvar smallestSigned = apply(function (value) {\n  if (value === 0) {\n    return 0;\n  }\n\n  return value > 0 ? 1 : -1;\n});\nvar getOverlap = function () {\n  var getRemainder = function getRemainder(target, max) {\n    if (target < 0) {\n      return target;\n    }\n\n    if (target > max) {\n      return target - max;\n    }\n\n    return 0;\n  };\n\n  return function (_ref) {\n    var current = _ref.current,\n        max = _ref.max,\n        change = _ref.change;\n    var targetScroll = add(current, change);\n    var overlap = {\n      x: getRemainder(targetScroll.x, max.x),\n      y: getRemainder(targetScroll.y, max.y)\n    };\n\n    if (isEqual(overlap, origin)) {\n      return null;\n    }\n\n    return overlap;\n  };\n}();\nvar canPartiallyScroll = function canPartiallyScroll(_ref2) {\n  var rawMax = _ref2.max,\n      current = _ref2.current,\n      change = _ref2.change;\n  var max = {\n    x: Math.max(current.x, rawMax.x),\n    y: Math.max(current.y, rawMax.y)\n  };\n  var smallestChange = smallestSigned(change);\n  var overlap = getOverlap({\n    max: max,\n    current: current,\n    change: smallestChange\n  });\n\n  if (!overlap) {\n    return true;\n  }\n\n  if (smallestChange.x !== 0 && overlap.x === 0) {\n    return true;\n  }\n\n  if (smallestChange.y !== 0 && overlap.y === 0) {\n    return true;\n  }\n\n  return false;\n};\nvar canScrollWindow = function canScrollWindow(viewport, change) {\n  return canPartiallyScroll({\n    current: viewport.scroll.current,\n    max: viewport.scroll.max,\n    change: change\n  });\n};\nvar getWindowOverlap = function getWindowOverlap(viewport, change) {\n  if (!canScrollWindow(viewport, change)) {\n    return null;\n  }\n\n  var max = viewport.scroll.max;\n  var current = viewport.scroll.current;\n  return getOverlap({\n    current: current,\n    max: max,\n    change: change\n  });\n};\nvar canScrollDroppable = function canScrollDroppable(droppable, change) {\n  var frame = droppable.frame;\n\n  if (!frame) {\n    return false;\n  }\n\n  return canPartiallyScroll({\n    current: frame.scroll.current,\n    max: frame.scroll.max,\n    change: change\n  });\n};\nvar getDroppableOverlap = function getDroppableOverlap(droppable, change) {\n  var frame = droppable.frame;\n\n  if (!frame) {\n    return null;\n  }\n\n  if (!canScrollDroppable(droppable, change)) {\n    return null;\n  }\n\n  return getOverlap({\n    current: frame.scroll.current,\n    max: frame.scroll.max,\n    change: change\n  });\n};\n\nvar getWindowScrollChange = (function (_ref) {\n  var viewport = _ref.viewport,\n      subject = _ref.subject,\n      center = _ref.center,\n      dragStartTime = _ref.dragStartTime,\n      shouldUseTimeDampening = _ref.shouldUseTimeDampening;\n  var scroll = getScroll({\n    dragStartTime: dragStartTime,\n    container: viewport.frame,\n    subject: subject,\n    center: center,\n    shouldUseTimeDampening: shouldUseTimeDampening\n  });\n  return scroll && canScrollWindow(viewport, scroll) ? scroll : null;\n});\n\nvar getDroppableScrollChange = (function (_ref) {\n  var droppable = _ref.droppable,\n      subject = _ref.subject,\n      center = _ref.center,\n      dragStartTime = _ref.dragStartTime,\n      shouldUseTimeDampening = _ref.shouldUseTimeDampening;\n  var frame = droppable.frame;\n\n  if (!frame) {\n    return null;\n  }\n\n  var scroll = getScroll({\n    dragStartTime: dragStartTime,\n    container: frame.pageMarginBox,\n    subject: subject,\n    center: center,\n    shouldUseTimeDampening: shouldUseTimeDampening\n  });\n  return scroll && canScrollDroppable(droppable, scroll) ? scroll : null;\n});\n\nvar scroll$1 = (function (_ref) {\n  var state = _ref.state,\n      dragStartTime = _ref.dragStartTime,\n      shouldUseTimeDampening = _ref.shouldUseTimeDampening,\n      scrollWindow = _ref.scrollWindow,\n      scrollDroppable = _ref.scrollDroppable;\n  var center = state.current.page.borderBoxCenter;\n  var draggable = state.dimensions.draggables[state.critical.draggable.id];\n  var subject = draggable.page.marginBox;\n\n  if (state.isWindowScrollAllowed) {\n    var viewport = state.viewport;\n\n    var _change = getWindowScrollChange({\n      dragStartTime: dragStartTime,\n      viewport: viewport,\n      subject: subject,\n      center: center,\n      shouldUseTimeDampening: shouldUseTimeDampening\n    });\n\n    if (_change) {\n      scrollWindow(_change);\n      return;\n    }\n  }\n\n  var droppable = getBestScrollableDroppable({\n    center: center,\n    destination: whatIsDraggedOver(state.impact),\n    droppables: state.dimensions.droppables\n  });\n\n  if (!droppable) {\n    return;\n  }\n\n  var change = getDroppableScrollChange({\n    dragStartTime: dragStartTime,\n    droppable: droppable,\n    subject: subject,\n    center: center,\n    shouldUseTimeDampening: shouldUseTimeDampening\n  });\n\n  if (change) {\n    scrollDroppable(droppable.descriptor.id, change);\n  }\n});\n\nvar createFluidScroller = (function (_ref) {\n  var scrollWindow = _ref.scrollWindow,\n      scrollDroppable = _ref.scrollDroppable;\n  var scheduleWindowScroll = rafSchd(scrollWindow);\n  var scheduleDroppableScroll = rafSchd(scrollDroppable);\n  var dragging = null;\n\n  var tryScroll = function tryScroll(state) {\n    !dragging ? process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? invariant(false, 'Cannot fluid scroll if not dragging') : invariant(false) : void 0;\n    var _dragging = dragging,\n        shouldUseTimeDampening = _dragging.shouldUseTimeDampening,\n        dragStartTime = _dragging.dragStartTime;\n    scroll$1({\n      state: state,\n      scrollWindow: scheduleWindowScroll,\n      scrollDroppable: scheduleDroppableScroll,\n      dragStartTime: dragStartTime,\n      shouldUseTimeDampening: shouldUseTimeDampening\n    });\n  };\n\n  var start$1 = function start$1(state) {\n    start();\n    !!dragging ? process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? invariant(false, 'Cannot start auto scrolling when already started') : invariant(false) : void 0;\n    var dragStartTime = Date.now();\n    var wasScrollNeeded = false;\n\n    var fakeScrollCallback = function fakeScrollCallback() {\n      wasScrollNeeded = true;\n    };\n\n    scroll$1({\n      state: state,\n      dragStartTime: 0,\n      shouldUseTimeDampening: false,\n      scrollWindow: fakeScrollCallback,\n      scrollDroppable: fakeScrollCallback\n    });\n    dragging = {\n      dragStartTime: dragStartTime,\n      shouldUseTimeDampening: wasScrollNeeded\n    };\n    finish();\n\n    if (wasScrollNeeded) {\n      tryScroll(state);\n    }\n  };\n\n  var stop = function stop() {\n    if (!dragging) {\n      return;\n    }\n\n    scheduleWindowScroll.cancel();\n    scheduleDroppableScroll.cancel();\n    dragging = null;\n  };\n\n  return {\n    start: start$1,\n    stop: stop,\n    scroll: tryScroll\n  };\n});\n\nvar createJumpScroller = (function (_ref) {\n  var move = _ref.move,\n      scrollDroppable = _ref.scrollDroppable,\n      scrollWindow = _ref.scrollWindow;\n\n  var moveByOffset = function moveByOffset(state, offset) {\n    var client = add(state.current.client.selection, offset);\n    move({\n      client: client\n    });\n  };\n\n  var scrollDroppableAsMuchAsItCan = function scrollDroppableAsMuchAsItCan(droppable, change) {\n    if (!canScrollDroppable(droppable, change)) {\n      return change;\n    }\n\n    var overlap = getDroppableOverlap(droppable, change);\n\n    if (!overlap) {\n      scrollDroppable(droppable.descriptor.id, change);\n      return null;\n    }\n\n    var whatTheDroppableCanScroll = subtract(change, overlap);\n    scrollDroppable(droppable.descriptor.id, whatTheDroppableCanScroll);\n    var remainder = subtract(change, whatTheDroppableCanScroll);\n    return remainder;\n  };\n\n  var scrollWindowAsMuchAsItCan = function scrollWindowAsMuchAsItCan(isWindowScrollAllowed, viewport, change) {\n    if (!isWindowScrollAllowed) {\n      return change;\n    }\n\n    if (!canScrollWindow(viewport, change)) {\n      return change;\n    }\n\n    var overlap = getWindowOverlap(viewport, change);\n\n    if (!overlap) {\n      scrollWindow(change);\n      return null;\n    }\n\n    var whatTheWindowCanScroll = subtract(change, overlap);\n    scrollWindow(whatTheWindowCanScroll);\n    var remainder = subtract(change, whatTheWindowCanScroll);\n    return remainder;\n  };\n\n  var jumpScroller = function jumpScroller(state) {\n    var request = state.scrollJumpRequest;\n\n    if (!request) {\n      return;\n    }\n\n    var destination = whatIsDraggedOver(state.impact);\n    !destination ? process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? invariant(false, 'Cannot perform a jump scroll when there is no destination') : invariant(false) : void 0;\n    var droppableRemainder = scrollDroppableAsMuchAsItCan(state.dimensions.droppables[destination], request);\n\n    if (!droppableRemainder) {\n      return;\n    }\n\n    var viewport = state.viewport;\n    var windowRemainder = scrollWindowAsMuchAsItCan(state.isWindowScrollAllowed, viewport, droppableRemainder);\n\n    if (!windowRemainder) {\n      return;\n    }\n\n    moveByOffset(state, windowRemainder);\n  };\n\n  return jumpScroller;\n});\n\nvar createAutoScroller = (function (_ref) {\n  var scrollDroppable = _ref.scrollDroppable,\n      scrollWindow = _ref.scrollWindow,\n      move = _ref.move;\n  var fluidScroller = createFluidScroller({\n    scrollWindow: scrollWindow,\n    scrollDroppable: scrollDroppable\n  });\n  var jumpScroll = createJumpScroller({\n    move: move,\n    scrollWindow: scrollWindow,\n    scrollDroppable: scrollDroppable\n  });\n\n  var scroll = function scroll(state) {\n    if (state.phase !== 'DRAGGING') {\n      return;\n    }\n\n    if (state.movementMode === 'FLUID') {\n      fluidScroller.scroll(state);\n      return;\n    }\n\n    if (!state.scrollJumpRequest) {\n      return;\n    }\n\n    jumpScroll(state);\n  };\n\n  var scroller = {\n    scroll: scroll,\n    start: fluidScroller.start,\n    stop: fluidScroller.stop\n  };\n  return scroller;\n});\n\nvar prefix$1 = 'data-rbd';\nvar dragHandle = function () {\n  var base = prefix$1 + \"-drag-handle\";\n  return {\n    base: base,\n    draggableId: base + \"-draggable-id\",\n    contextId: base + \"-context-id\"\n  };\n}();\nvar draggable = function () {\n  var base = prefix$1 + \"-draggable\";\n  return {\n    base: base,\n    contextId: base + \"-context-id\",\n    id: base + \"-id\"\n  };\n}();\nvar droppable = function () {\n  var base = prefix$1 + \"-droppable\";\n  return {\n    base: base,\n    contextId: base + \"-context-id\",\n    id: base + \"-id\"\n  };\n}();\nvar scrollContainer = {\n  contextId: prefix$1 + \"-scroll-container-context-id\"\n};\n\nvar makeGetSelector = function makeGetSelector(context) {\n  return function (attribute) {\n    return \"[\" + attribute + \"=\\\"\" + context + \"\\\"]\";\n  };\n};\n\nvar getStyles = function getStyles(rules, property) {\n  return rules.map(function (rule) {\n    var value = rule.styles[property];\n\n    if (!value) {\n      return '';\n    }\n\n    return rule.selector + \" { \" + value + \" }\";\n  }).join(' ');\n};\n\nvar noPointerEvents = 'pointer-events: none;';\nvar getStyles$1 = (function (contextId) {\n  var getSelector = makeGetSelector(contextId);\n\n  var dragHandle$1 = function () {\n    var grabCursor = \"\\n      cursor: -webkit-grab;\\n      cursor: grab;\\n    \";\n    return {\n      selector: getSelector(dragHandle.contextId),\n      styles: {\n        always: \"\\n          -webkit-touch-callout: none;\\n          -webkit-tap-highlight-color: rgba(0,0,0,0);\\n          touch-action: manipulation;\\n        \",\n        resting: grabCursor,\n        dragging: noPointerEvents,\n        dropAnimating: grabCursor\n      }\n    };\n  }();\n\n  var draggable$1 = function () {\n    var transition = \"\\n      transition: \" + transitions.outOfTheWay + \";\\n    \";\n    return {\n      selector: getSelector(draggable.contextId),\n      styles: {\n        dragging: transition,\n        dropAnimating: transition,\n        userCancel: transition\n      }\n    };\n  }();\n\n  var droppable$1 = {\n    selector: getSelector(droppable.contextId),\n    styles: {\n      always: \"overflow-anchor: none;\"\n    }\n  };\n  var body = {\n    selector: 'body',\n    styles: {\n      dragging: \"\\n        cursor: grabbing;\\n        cursor: -webkit-grabbing;\\n        user-select: none;\\n        -webkit-user-select: none;\\n        -moz-user-select: none;\\n        -ms-user-select: none;\\n        overflow-anchor: none;\\n      \"\n    }\n  };\n  var rules = [draggable$1, dragHandle$1, droppable$1, body];\n  return {\n    always: getStyles(rules, 'always'),\n    resting: getStyles(rules, 'resting'),\n    dragging: getStyles(rules, 'dragging'),\n    dropAnimating: getStyles(rules, 'dropAnimating'),\n    userCancel: getStyles(rules, 'userCancel')\n  };\n});\n\nvar useIsomorphicLayoutEffect = typeof window !== 'undefined' && typeof window.document !== 'undefined' && typeof window.document.createElement !== 'undefined' ? useLayoutEffect : useEffect;\n\nvar getHead = function getHead() {\n  var head = document.querySelector('head');\n  !head ? process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? invariant(false, 'Cannot find the head to append a style to') : invariant(false) : void 0;\n  return head;\n};\n\nvar createStyleEl = function createStyleEl(nonce) {\n  var el = document.createElement('style');\n\n  if (nonce) {\n    el.setAttribute('nonce', nonce);\n  }\n\n  el.type = 'text/css';\n  return el;\n};\n\nfunction useStyleMarshal(contextId, nonce) {\n  var styles = useMemo(function () {\n    return getStyles$1(contextId);\n  }, [contextId]);\n  var alwaysRef = useRef(null);\n  var dynamicRef = useRef(null);\n  var setDynamicStyle = useCallback(memoizeOne(function (proposed) {\n    var el = dynamicRef.current;\n    !el ? process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? invariant(false, 'Cannot set dynamic style element if it is not set') : invariant(false) : void 0;\n    el.textContent = proposed;\n  }), []);\n  var setAlwaysStyle = useCallback(function (proposed) {\n    var el = alwaysRef.current;\n    !el ? process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? invariant(false, 'Cannot set dynamic style element if it is not set') : invariant(false) : void 0;\n    el.textContent = proposed;\n  }, []);\n  useIsomorphicLayoutEffect(function () {\n    !(!alwaysRef.current && !dynamicRef.current) ? process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? invariant(false, 'style elements already mounted') : invariant(false) : void 0;\n    var always = createStyleEl(nonce);\n    var dynamic = createStyleEl(nonce);\n    alwaysRef.current = always;\n    dynamicRef.current = dynamic;\n    always.setAttribute(prefix$1 + \"-always\", contextId);\n    dynamic.setAttribute(prefix$1 + \"-dynamic\", contextId);\n    getHead().appendChild(always);\n    getHead().appendChild(dynamic);\n    setAlwaysStyle(styles.always);\n    setDynamicStyle(styles.resting);\n    return function () {\n      var remove = function remove(ref) {\n        var current = ref.current;\n        !current ? process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? invariant(false, 'Cannot unmount ref as it is not set') : invariant(false) : void 0;\n        getHead().removeChild(current);\n        ref.current = null;\n      };\n\n      remove(alwaysRef);\n      remove(dynamicRef);\n    };\n  }, [nonce, setAlwaysStyle, setDynamicStyle, styles.always, styles.resting, contextId]);\n  var dragging = useCallback(function () {\n    return setDynamicStyle(styles.dragging);\n  }, [setDynamicStyle, styles.dragging]);\n  var dropping = useCallback(function (reason) {\n    if (reason === 'DROP') {\n      setDynamicStyle(styles.dropAnimating);\n      return;\n    }\n\n    setDynamicStyle(styles.userCancel);\n  }, [setDynamicStyle, styles.dropAnimating, styles.userCancel]);\n  var resting = useCallback(function () {\n    if (!dynamicRef.current) {\n      return;\n    }\n\n    setDynamicStyle(styles.resting);\n  }, [setDynamicStyle, styles.resting]);\n  var marshal = useMemo(function () {\n    return {\n      dragging: dragging,\n      dropping: dropping,\n      resting: resting\n    };\n  }, [dragging, dropping, resting]);\n  return marshal;\n}\n\nvar getWindowFromEl = (function (el) {\n  return el && el.ownerDocument ? el.ownerDocument.defaultView : window;\n});\n\nfunction isHtmlElement(el) {\n  return el instanceof getWindowFromEl(el).HTMLElement;\n}\n\nfunction findDragHandle(contextId, draggableId) {\n  var selector = \"[\" + dragHandle.contextId + \"=\\\"\" + contextId + \"\\\"]\";\n  var possible = toArray(document.querySelectorAll(selector));\n\n  if (!possible.length) {\n    process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? warning(\"Unable to find any drag handles in the context \\\"\" + contextId + \"\\\"\") : void 0;\n    return null;\n  }\n\n  var handle = find(possible, function (el) {\n    return el.getAttribute(dragHandle.draggableId) === draggableId;\n  });\n\n  if (!handle) {\n    process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? warning(\"Unable to find drag handle with id \\\"\" + draggableId + \"\\\" as no handle with a matching id was found\") : void 0;\n    return null;\n  }\n\n  if (!isHtmlElement(handle)) {\n    process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? warning('drag handle needs to be a HTMLElement') : void 0;\n    return null;\n  }\n\n  return handle;\n}\n\nfunction useFocusMarshal(contextId) {\n  var entriesRef = useRef({});\n  var recordRef = useRef(null);\n  var restoreFocusFrameRef = useRef(null);\n  var isMountedRef = useRef(false);\n  var register = useCallback(function register(id, focus) {\n    var entry = {\n      id: id,\n      focus: focus\n    };\n    entriesRef.current[id] = entry;\n    return function unregister() {\n      var entries = entriesRef.current;\n      var current = entries[id];\n\n      if (current !== entry) {\n        delete entries[id];\n      }\n    };\n  }, []);\n  var tryGiveFocus = useCallback(function tryGiveFocus(tryGiveFocusTo) {\n    var handle = findDragHandle(contextId, tryGiveFocusTo);\n\n    if (handle && handle !== document.activeElement) {\n      handle.focus();\n    }\n  }, [contextId]);\n  var tryShiftRecord = useCallback(function tryShiftRecord(previous, redirectTo) {\n    if (recordRef.current === previous) {\n      recordRef.current = redirectTo;\n    }\n  }, []);\n  var tryRestoreFocusRecorded = useCallback(function tryRestoreFocusRecorded() {\n    if (restoreFocusFrameRef.current) {\n      return;\n    }\n\n    if (!isMountedRef.current) {\n      return;\n    }\n\n    restoreFocusFrameRef.current = requestAnimationFrame(function () {\n      restoreFocusFrameRef.current = null;\n      var record = recordRef.current;\n\n      if (record) {\n        tryGiveFocus(record);\n      }\n    });\n  }, [tryGiveFocus]);\n  var tryRecordFocus = useCallback(function tryRecordFocus(id) {\n    recordRef.current = null;\n    var focused = document.activeElement;\n\n    if (!focused) {\n      return;\n    }\n\n    if (focused.getAttribute(dragHandle.draggableId) !== id) {\n      return;\n    }\n\n    recordRef.current = id;\n  }, []);\n  useIsomorphicLayoutEffect(function () {\n    isMountedRef.current = true;\n    return function clearFrameOnUnmount() {\n      isMountedRef.current = false;\n      var frameId = restoreFocusFrameRef.current;\n\n      if (frameId) {\n        cancelAnimationFrame(frameId);\n      }\n    };\n  }, []);\n  var marshal = useMemo(function () {\n    return {\n      register: register,\n      tryRecordFocus: tryRecordFocus,\n      tryRestoreFocusRecorded: tryRestoreFocusRecorded,\n      tryShiftRecord: tryShiftRecord\n    };\n  }, [register, tryRecordFocus, tryRestoreFocusRecorded, tryShiftRecord]);\n  return marshal;\n}\n\nfunction createRegistry() {\n  var entries = {\n    draggables: {},\n    droppables: {}\n  };\n  var subscribers = [];\n\n  function subscribe(cb) {\n    subscribers.push(cb);\n    return function unsubscribe() {\n      var index = subscribers.indexOf(cb);\n\n      if (index === -1) {\n        return;\n      }\n\n      subscribers.splice(index, 1);\n    };\n  }\n\n  function notify(event) {\n    if (subscribers.length) {\n      subscribers.forEach(function (cb) {\n        return cb(event);\n      });\n    }\n  }\n\n  function findDraggableById(id) {\n    return entries.draggables[id] || null;\n  }\n\n  function getDraggableById(id) {\n    var entry = findDraggableById(id);\n    !entry ? process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? invariant(false, \"Cannot find draggable entry with id [\" + id + \"]\") : invariant(false) : void 0;\n    return entry;\n  }\n\n  var draggableAPI = {\n    register: function register(entry) {\n      entries.draggables[entry.descriptor.id] = entry;\n      notify({\n        type: 'ADDITION',\n        value: entry\n      });\n    },\n    update: function update(entry, last) {\n      var current = entries.draggables[last.descriptor.id];\n\n      if (!current) {\n        return;\n      }\n\n      if (current.uniqueId !== entry.uniqueId) {\n        return;\n      }\n\n      delete entries.draggables[last.descriptor.id];\n      entries.draggables[entry.descriptor.id] = entry;\n    },\n    unregister: function unregister(entry) {\n      var draggableId = entry.descriptor.id;\n      var current = findDraggableById(draggableId);\n\n      if (!current) {\n        return;\n      }\n\n      if (entry.uniqueId !== current.uniqueId) {\n        return;\n      }\n\n      delete entries.draggables[draggableId];\n      notify({\n        type: 'REMOVAL',\n        value: entry\n      });\n    },\n    getById: getDraggableById,\n    findById: findDraggableById,\n    exists: function exists(id) {\n      return Boolean(findDraggableById(id));\n    },\n    getAllByType: function getAllByType(type) {\n      return values(entries.draggables).filter(function (entry) {\n        return entry.descriptor.type === type;\n      });\n    }\n  };\n\n  function findDroppableById(id) {\n    return entries.droppables[id] || null;\n  }\n\n  function getDroppableById(id) {\n    var entry = findDroppableById(id);\n    !entry ? process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? invariant(false, \"Cannot find droppable entry with id [\" + id + \"]\") : invariant(false) : void 0;\n    return entry;\n  }\n\n  var droppableAPI = {\n    register: function register(entry) {\n      entries.droppables[entry.descriptor.id] = entry;\n    },\n    unregister: function unregister(entry) {\n      var current = findDroppableById(entry.descriptor.id);\n\n      if (!current) {\n        return;\n      }\n\n      if (entry.uniqueId !== current.uniqueId) {\n        return;\n      }\n\n      delete entries.droppables[entry.descriptor.id];\n    },\n    getById: getDroppableById,\n    findById: findDroppableById,\n    exists: function exists(id) {\n      return Boolean(findDroppableById(id));\n    },\n    getAllByType: function getAllByType(type) {\n      return values(entries.droppables).filter(function (entry) {\n        return entry.descriptor.type === type;\n      });\n    }\n  };\n\n  function clean() {\n    entries.draggables = {};\n    entries.droppables = {};\n    subscribers.length = 0;\n  }\n\n  return {\n    draggable: draggableAPI,\n    droppable: droppableAPI,\n    subscribe: subscribe,\n    clean: clean\n  };\n}\n\nfunction useRegistry() {\n  var registry = useMemo(createRegistry, []);\n  useEffect(function () {\n    return function unmount() {\n      requestAnimationFrame(registry.clean);\n    };\n  }, [registry]);\n  return registry;\n}\n\nvar StoreContext = React.createContext(null);\n\nvar getBodyElement = (function () {\n  var body = document.body;\n  !body ? process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? invariant(false, 'Cannot find document.body') : invariant(false) : void 0;\n  return body;\n});\n\nvar visuallyHidden = {\n  position: 'absolute',\n  width: '1px',\n  height: '1px',\n  margin: '-1px',\n  border: '0',\n  padding: '0',\n  overflow: 'hidden',\n  clip: 'rect(0 0 0 0)',\n  'clip-path': 'inset(100%)'\n};\n\nvar getId = function getId(contextId) {\n  return \"rbd-announcement-\" + contextId;\n};\nfunction useAnnouncer(contextId) {\n  var id = useMemo(function () {\n    return getId(contextId);\n  }, [contextId]);\n  var ref = useRef(null);\n  useEffect(function setup() {\n    var el = document.createElement('div');\n    ref.current = el;\n    el.id = id;\n    el.setAttribute('aria-live', 'assertive');\n    el.setAttribute('aria-atomic', 'true');\n\n    _extends(el.style, visuallyHidden);\n\n    getBodyElement().appendChild(el);\n    return function cleanup() {\n      setTimeout(function remove() {\n        var body = getBodyElement();\n\n        if (body.contains(el)) {\n          body.removeChild(el);\n        }\n\n        if (el === ref.current) {\n          ref.current = null;\n        }\n      });\n    };\n  }, [id]);\n  var announce = useCallback(function (message) {\n    var el = ref.current;\n\n    if (el) {\n      el.textContent = message;\n      return;\n    }\n\n    process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? warning(\"\\n      A screen reader message was trying to be announced but it was unable to do so.\\n      This can occur if you unmount your <DragDropContext /> in your onDragEnd.\\n      Consider calling provided.announce() before the unmount so that the instruction will\\n      not be lost for users relying on a screen reader.\\n\\n      Message not passed to screen reader:\\n\\n      \\\"\" + message + \"\\\"\\n    \") : void 0;\n  }, []);\n  return announce;\n}\n\nvar count = 0;\nvar defaults = {\n  separator: '::'\n};\nfunction reset() {\n  count = 0;\n}\nfunction useUniqueId(prefix, options) {\n  if (options === void 0) {\n    options = defaults;\n  }\n\n  return useMemo(function () {\n    return \"\" + prefix + options.separator + count++;\n  }, [options.separator, prefix]);\n}\n\nfunction getElementId(_ref) {\n  var contextId = _ref.contextId,\n      uniqueId = _ref.uniqueId;\n  return \"rbd-hidden-text-\" + contextId + \"-\" + uniqueId;\n}\nfunction useHiddenTextElement(_ref2) {\n  var contextId = _ref2.contextId,\n      text = _ref2.text;\n  var uniqueId = useUniqueId('hidden-text', {\n    separator: '-'\n  });\n  var id = useMemo(function () {\n    return getElementId({\n      contextId: contextId,\n      uniqueId: uniqueId\n    });\n  }, [uniqueId, contextId]);\n  useEffect(function mount() {\n    var el = document.createElement('div');\n    el.id = id;\n    el.textContent = text;\n    el.style.display = 'none';\n    getBodyElement().appendChild(el);\n    return function unmount() {\n      var body = getBodyElement();\n\n      if (body.contains(el)) {\n        body.removeChild(el);\n      }\n    };\n  }, [id, text]);\n  return id;\n}\n\nvar AppContext = React.createContext(null);\n\nvar peerDependencies = {\n\treact: \"^16.8.5 || ^17.0.0 || ^18.0.0\",\n\t\"react-dom\": \"^16.8.5 || ^17.0.0 || ^18.0.0\"\n};\n\nvar semver = /(\\d+)\\.(\\d+)\\.(\\d+)/;\n\nvar getVersion = function getVersion(value) {\n  var result = semver.exec(value);\n  !(result != null) ? process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? invariant(false, \"Unable to parse React version \" + value) : invariant(false) : void 0;\n  var major = Number(result[1]);\n  var minor = Number(result[2]);\n  var patch = Number(result[3]);\n  return {\n    major: major,\n    minor: minor,\n    patch: patch,\n    raw: value\n  };\n};\n\nvar isSatisfied = function isSatisfied(expected, actual) {\n  if (actual.major > expected.major) {\n    return true;\n  }\n\n  if (actual.major < expected.major) {\n    return false;\n  }\n\n  if (actual.minor > expected.minor) {\n    return true;\n  }\n\n  if (actual.minor < expected.minor) {\n    return false;\n  }\n\n  return actual.patch >= expected.patch;\n};\n\nvar checkReactVersion = (function (peerDepValue, actualValue) {\n  var peerDep = getVersion(peerDepValue);\n  var actual = getVersion(actualValue);\n\n  if (isSatisfied(peerDep, actual)) {\n    return;\n  }\n\n  process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? warning(\"\\n    React version: [\" + actual.raw + \"]\\n    does not satisfy expected peer dependency version: [\" + peerDep.raw + \"]\\n\\n    This can result in run time bugs, and even fatal crashes\\n  \") : void 0;\n});\n\nvar suffix = \"\\n  We expect a html5 doctype: <!doctype html>\\n  This is to ensure consistent browser layout and measurement\\n\\n  More information: https://github.com/atlassian/react-beautiful-dnd/blob/master/docs/guides/doctype.md\\n\";\nvar checkDoctype = (function (doc) {\n  var doctype = doc.doctype;\n\n  if (!doctype) {\n    process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? warning(\"\\n      No <!doctype html> found.\\n\\n      \" + suffix + \"\\n    \") : void 0;\n    return;\n  }\n\n  if (doctype.name.toLowerCase() !== 'html') {\n    process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? warning(\"\\n      Unexpected <!doctype> found: (\" + doctype.name + \")\\n\\n      \" + suffix + \"\\n    \") : void 0;\n  }\n\n  if (doctype.publicId !== '') {\n    process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? warning(\"\\n      Unexpected <!doctype> publicId found: (\" + doctype.publicId + \")\\n      A html5 doctype does not have a publicId\\n\\n      \" + suffix + \"\\n    \") : void 0;\n  }\n});\n\nfunction useDev(useHook) {\n  if (process.env.NODE_ENV !== 'production') {\n    useHook();\n  }\n}\n\nfunction useDevSetupWarning(fn, inputs) {\n  useDev(function () {\n    useEffect(function () {\n      try {\n        fn();\n      } catch (e) {\n        error(\"\\n          A setup problem was encountered.\\n\\n          > \" + e.message + \"\\n        \");\n      }\n    }, inputs);\n  });\n}\n\nfunction useStartupValidation() {\n  useDevSetupWarning(function () {\n    checkReactVersion(peerDependencies.react, React.version);\n    checkDoctype(document);\n  }, []);\n}\n\nfunction usePrevious(current) {\n  var ref = useRef(current);\n  useEffect(function () {\n    ref.current = current;\n  });\n  return ref;\n}\n\nfunction create() {\n  var lock = null;\n\n  function isClaimed() {\n    return Boolean(lock);\n  }\n\n  function isActive(value) {\n    return value === lock;\n  }\n\n  function claim(abandon) {\n    !!lock ? process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? invariant(false, 'Cannot claim lock as it is already claimed') : invariant(false) : void 0;\n    var newLock = {\n      abandon: abandon\n    };\n    lock = newLock;\n    return newLock;\n  }\n\n  function release() {\n    !lock ? process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? invariant(false, 'Cannot release lock when there is no lock') : invariant(false) : void 0;\n    lock = null;\n  }\n\n  function tryAbandon() {\n    if (lock) {\n      lock.abandon();\n      release();\n    }\n  }\n\n  return {\n    isClaimed: isClaimed,\n    isActive: isActive,\n    claim: claim,\n    release: release,\n    tryAbandon: tryAbandon\n  };\n}\n\nvar tab = 9;\nvar enter = 13;\nvar escape = 27;\nvar space = 32;\nvar pageUp = 33;\nvar pageDown = 34;\nvar end = 35;\nvar home = 36;\nvar arrowLeft = 37;\nvar arrowUp = 38;\nvar arrowRight = 39;\nvar arrowDown = 40;\n\nvar _preventedKeys;\nvar preventedKeys = (_preventedKeys = {}, _preventedKeys[enter] = true, _preventedKeys[tab] = true, _preventedKeys);\nvar preventStandardKeyEvents = (function (event) {\n  if (preventedKeys[event.keyCode]) {\n    event.preventDefault();\n  }\n});\n\nvar supportedEventName = function () {\n  var base = 'visibilitychange';\n\n  if (typeof document === 'undefined') {\n    return base;\n  }\n\n  var candidates = [base, \"ms\" + base, \"webkit\" + base, \"moz\" + base, \"o\" + base];\n  var supported = find(candidates, function (eventName) {\n    return \"on\" + eventName in document;\n  });\n  return supported || base;\n}();\n\nvar primaryButton = 0;\nvar sloppyClickThreshold = 5;\n\nfunction isSloppyClickThresholdExceeded(original, current) {\n  return Math.abs(current.x - original.x) >= sloppyClickThreshold || Math.abs(current.y - original.y) >= sloppyClickThreshold;\n}\n\nvar idle$1 = {\n  type: 'IDLE'\n};\n\nfunction getCaptureBindings(_ref) {\n  var cancel = _ref.cancel,\n      completed = _ref.completed,\n      getPhase = _ref.getPhase,\n      setPhase = _ref.setPhase;\n  return [{\n    eventName: 'mousemove',\n    fn: function fn(event) {\n      var button = event.button,\n          clientX = event.clientX,\n          clientY = event.clientY;\n\n      if (button !== primaryButton) {\n        return;\n      }\n\n      var point = {\n        x: clientX,\n        y: clientY\n      };\n      var phase = getPhase();\n\n      if (phase.type === 'DRAGGING') {\n        event.preventDefault();\n        phase.actions.move(point);\n        return;\n      }\n\n      !(phase.type === 'PENDING') ? process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? invariant(false, 'Cannot be IDLE') : invariant(false) : void 0;\n      var pending = phase.point;\n\n      if (!isSloppyClickThresholdExceeded(pending, point)) {\n        return;\n      }\n\n      event.preventDefault();\n      var actions = phase.actions.fluidLift(point);\n      setPhase({\n        type: 'DRAGGING',\n        actions: actions\n      });\n    }\n  }, {\n    eventName: 'mouseup',\n    fn: function fn(event) {\n      var phase = getPhase();\n\n      if (phase.type !== 'DRAGGING') {\n        cancel();\n        return;\n      }\n\n      event.preventDefault();\n      phase.actions.drop({\n        shouldBlockNextClick: true\n      });\n      completed();\n    }\n  }, {\n    eventName: 'mousedown',\n    fn: function fn(event) {\n      if (getPhase().type === 'DRAGGING') {\n        event.preventDefault();\n      }\n\n      cancel();\n    }\n  }, {\n    eventName: 'keydown',\n    fn: function fn(event) {\n      var phase = getPhase();\n\n      if (phase.type === 'PENDING') {\n        cancel();\n        return;\n      }\n\n      if (event.keyCode === escape) {\n        event.preventDefault();\n        cancel();\n        return;\n      }\n\n      preventStandardKeyEvents(event);\n    }\n  }, {\n    eventName: 'resize',\n    fn: cancel\n  }, {\n    eventName: 'scroll',\n    options: {\n      passive: true,\n      capture: false\n    },\n    fn: function fn() {\n      if (getPhase().type === 'PENDING') {\n        cancel();\n      }\n    }\n  }, {\n    eventName: 'webkitmouseforcedown',\n    fn: function fn(event) {\n      var phase = getPhase();\n      !(phase.type !== 'IDLE') ? process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? invariant(false, 'Unexpected phase') : invariant(false) : void 0;\n\n      if (phase.actions.shouldRespectForcePress()) {\n        cancel();\n        return;\n      }\n\n      event.preventDefault();\n    }\n  }, {\n    eventName: supportedEventName,\n    fn: cancel\n  }];\n}\n\nfunction useMouseSensor(api) {\n  var phaseRef = useRef(idle$1);\n  var unbindEventsRef = useRef(noop);\n  var startCaptureBinding = useMemo(function () {\n    return {\n      eventName: 'mousedown',\n      fn: function onMouseDown(event) {\n        if (event.defaultPrevented) {\n          return;\n        }\n\n        if (event.button !== primaryButton) {\n          return;\n        }\n\n        if (event.ctrlKey || event.metaKey || event.shiftKey || event.altKey) {\n          return;\n        }\n\n        var draggableId = api.findClosestDraggableId(event);\n\n        if (!draggableId) {\n          return;\n        }\n\n        var actions = api.tryGetLock(draggableId, stop, {\n          sourceEvent: event\n        });\n\n        if (!actions) {\n          return;\n        }\n\n        event.preventDefault();\n        var point = {\n          x: event.clientX,\n          y: event.clientY\n        };\n        unbindEventsRef.current();\n        startPendingDrag(actions, point);\n      }\n    };\n  }, [api]);\n  var preventForcePressBinding = useMemo(function () {\n    return {\n      eventName: 'webkitmouseforcewillbegin',\n      fn: function fn(event) {\n        if (event.defaultPrevented) {\n          return;\n        }\n\n        var id = api.findClosestDraggableId(event);\n\n        if (!id) {\n          return;\n        }\n\n        var options = api.findOptionsForDraggable(id);\n\n        if (!options) {\n          return;\n        }\n\n        if (options.shouldRespectForcePress) {\n          return;\n        }\n\n        if (!api.canGetLock(id)) {\n          return;\n        }\n\n        event.preventDefault();\n      }\n    };\n  }, [api]);\n  var listenForCapture = useCallback(function listenForCapture() {\n    var options = {\n      passive: false,\n      capture: true\n    };\n    unbindEventsRef.current = bindEvents(window, [preventForcePressBinding, startCaptureBinding], options);\n  }, [preventForcePressBinding, startCaptureBinding]);\n  var stop = useCallback(function () {\n    var current = phaseRef.current;\n\n    if (current.type === 'IDLE') {\n      return;\n    }\n\n    phaseRef.current = idle$1;\n    unbindEventsRef.current();\n    listenForCapture();\n  }, [listenForCapture]);\n  var cancel = useCallback(function () {\n    var phase = phaseRef.current;\n    stop();\n\n    if (phase.type === 'DRAGGING') {\n      phase.actions.cancel({\n        shouldBlockNextClick: true\n      });\n    }\n\n    if (phase.type === 'PENDING') {\n      phase.actions.abort();\n    }\n  }, [stop]);\n  var bindCapturingEvents = useCallback(function bindCapturingEvents() {\n    var options = {\n      capture: true,\n      passive: false\n    };\n    var bindings = getCaptureBindings({\n      cancel: cancel,\n      completed: stop,\n      getPhase: function getPhase() {\n        return phaseRef.current;\n      },\n      setPhase: function setPhase(phase) {\n        phaseRef.current = phase;\n      }\n    });\n    unbindEventsRef.current = bindEvents(window, bindings, options);\n  }, [cancel, stop]);\n  var startPendingDrag = useCallback(function startPendingDrag(actions, point) {\n    !(phaseRef.current.type === 'IDLE') ? process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? invariant(false, 'Expected to move from IDLE to PENDING drag') : invariant(false) : void 0;\n    phaseRef.current = {\n      type: 'PENDING',\n      point: point,\n      actions: actions\n    };\n    bindCapturingEvents();\n  }, [bindCapturingEvents]);\n  useIsomorphicLayoutEffect(function mount() {\n    listenForCapture();\n    return function unmount() {\n      unbindEventsRef.current();\n    };\n  }, [listenForCapture]);\n}\n\nvar _scrollJumpKeys;\n\nfunction noop$1() {}\n\nvar scrollJumpKeys = (_scrollJumpKeys = {}, _scrollJumpKeys[pageDown] = true, _scrollJumpKeys[pageUp] = true, _scrollJumpKeys[home] = true, _scrollJumpKeys[end] = true, _scrollJumpKeys);\n\nfunction getDraggingBindings(actions, stop) {\n  function cancel() {\n    stop();\n    actions.cancel();\n  }\n\n  function drop() {\n    stop();\n    actions.drop();\n  }\n\n  return [{\n    eventName: 'keydown',\n    fn: function fn(event) {\n      if (event.keyCode === escape) {\n        event.preventDefault();\n        cancel();\n        return;\n      }\n\n      if (event.keyCode === space) {\n        event.preventDefault();\n        drop();\n        return;\n      }\n\n      if (event.keyCode === arrowDown) {\n        event.preventDefault();\n        actions.moveDown();\n        return;\n      }\n\n      if (event.keyCode === arrowUp) {\n        event.preventDefault();\n        actions.moveUp();\n        return;\n      }\n\n      if (event.keyCode === arrowRight) {\n        event.preventDefault();\n        actions.moveRight();\n        return;\n      }\n\n      if (event.keyCode === arrowLeft) {\n        event.preventDefault();\n        actions.moveLeft();\n        return;\n      }\n\n      if (scrollJumpKeys[event.keyCode]) {\n        event.preventDefault();\n        return;\n      }\n\n      preventStandardKeyEvents(event);\n    }\n  }, {\n    eventName: 'mousedown',\n    fn: cancel\n  }, {\n    eventName: 'mouseup',\n    fn: cancel\n  }, {\n    eventName: 'click',\n    fn: cancel\n  }, {\n    eventName: 'touchstart',\n    fn: cancel\n  }, {\n    eventName: 'resize',\n    fn: cancel\n  }, {\n    eventName: 'wheel',\n    fn: cancel,\n    options: {\n      passive: true\n    }\n  }, {\n    eventName: supportedEventName,\n    fn: cancel\n  }];\n}\n\nfunction useKeyboardSensor(api) {\n  var unbindEventsRef = useRef(noop$1);\n  var startCaptureBinding = useMemo(function () {\n    return {\n      eventName: 'keydown',\n      fn: function onKeyDown(event) {\n        if (event.defaultPrevented) {\n          return;\n        }\n\n        if (event.keyCode !== space) {\n          return;\n        }\n\n        var draggableId = api.findClosestDraggableId(event);\n\n        if (!draggableId) {\n          return;\n        }\n\n        var preDrag = api.tryGetLock(draggableId, stop, {\n          sourceEvent: event\n        });\n\n        if (!preDrag) {\n          return;\n        }\n\n        event.preventDefault();\n        var isCapturing = true;\n        var actions = preDrag.snapLift();\n        unbindEventsRef.current();\n\n        function stop() {\n          !isCapturing ? process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? invariant(false, 'Cannot stop capturing a keyboard drag when not capturing') : invariant(false) : void 0;\n          isCapturing = false;\n          unbindEventsRef.current();\n          listenForCapture();\n        }\n\n        unbindEventsRef.current = bindEvents(window, getDraggingBindings(actions, stop), {\n          capture: true,\n          passive: false\n        });\n      }\n    };\n  }, [api]);\n  var listenForCapture = useCallback(function tryStartCapture() {\n    var options = {\n      passive: false,\n      capture: true\n    };\n    unbindEventsRef.current = bindEvents(window, [startCaptureBinding], options);\n  }, [startCaptureBinding]);\n  useIsomorphicLayoutEffect(function mount() {\n    listenForCapture();\n    return function unmount() {\n      unbindEventsRef.current();\n    };\n  }, [listenForCapture]);\n}\n\nvar idle$2 = {\n  type: 'IDLE'\n};\nvar timeForLongPress = 120;\nvar forcePressThreshold = 0.15;\n\nfunction getWindowBindings(_ref) {\n  var cancel = _ref.cancel,\n      getPhase = _ref.getPhase;\n  return [{\n    eventName: 'orientationchange',\n    fn: cancel\n  }, {\n    eventName: 'resize',\n    fn: cancel\n  }, {\n    eventName: 'contextmenu',\n    fn: function fn(event) {\n      event.preventDefault();\n    }\n  }, {\n    eventName: 'keydown',\n    fn: function fn(event) {\n      if (getPhase().type !== 'DRAGGING') {\n        cancel();\n        return;\n      }\n\n      if (event.keyCode === escape) {\n        event.preventDefault();\n      }\n\n      cancel();\n    }\n  }, {\n    eventName: supportedEventName,\n    fn: cancel\n  }];\n}\n\nfunction getHandleBindings(_ref2) {\n  var cancel = _ref2.cancel,\n      completed = _ref2.completed,\n      getPhase = _ref2.getPhase;\n  return [{\n    eventName: 'touchmove',\n    options: {\n      capture: false\n    },\n    fn: function fn(event) {\n      var phase = getPhase();\n\n      if (phase.type !== 'DRAGGING') {\n        cancel();\n        return;\n      }\n\n      phase.hasMoved = true;\n      var _event$touches$ = event.touches[0],\n          clientX = _event$touches$.clientX,\n          clientY = _event$touches$.clientY;\n      var point = {\n        x: clientX,\n        y: clientY\n      };\n      event.preventDefault();\n      phase.actions.move(point);\n    }\n  }, {\n    eventName: 'touchend',\n    fn: function fn(event) {\n      var phase = getPhase();\n\n      if (phase.type !== 'DRAGGING') {\n        cancel();\n        return;\n      }\n\n      event.preventDefault();\n      phase.actions.drop({\n        shouldBlockNextClick: true\n      });\n      completed();\n    }\n  }, {\n    eventName: 'touchcancel',\n    fn: function fn(event) {\n      if (getPhase().type !== 'DRAGGING') {\n        cancel();\n        return;\n      }\n\n      event.preventDefault();\n      cancel();\n    }\n  }, {\n    eventName: 'touchforcechange',\n    fn: function fn(event) {\n      var phase = getPhase();\n      !(phase.type !== 'IDLE') ? process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? invariant(false) : invariant(false) : void 0;\n      var touch = event.touches[0];\n\n      if (!touch) {\n        return;\n      }\n\n      var isForcePress = touch.force >= forcePressThreshold;\n\n      if (!isForcePress) {\n        return;\n      }\n\n      var shouldRespect = phase.actions.shouldRespectForcePress();\n\n      if (phase.type === 'PENDING') {\n        if (shouldRespect) {\n          cancel();\n        }\n\n        return;\n      }\n\n      if (shouldRespect) {\n        if (phase.hasMoved) {\n          event.preventDefault();\n          return;\n        }\n\n        cancel();\n        return;\n      }\n\n      event.preventDefault();\n    }\n  }, {\n    eventName: supportedEventName,\n    fn: cancel\n  }];\n}\n\nfunction useTouchSensor(api) {\n  var phaseRef = useRef(idle$2);\n  var unbindEventsRef = useRef(noop);\n  var getPhase = useCallback(function getPhase() {\n    return phaseRef.current;\n  }, []);\n  var setPhase = useCallback(function setPhase(phase) {\n    phaseRef.current = phase;\n  }, []);\n  var startCaptureBinding = useMemo(function () {\n    return {\n      eventName: 'touchstart',\n      fn: function onTouchStart(event) {\n        if (event.defaultPrevented) {\n          return;\n        }\n\n        var draggableId = api.findClosestDraggableId(event);\n\n        if (!draggableId) {\n          return;\n        }\n\n        var actions = api.tryGetLock(draggableId, stop, {\n          sourceEvent: event\n        });\n\n        if (!actions) {\n          return;\n        }\n\n        var touch = event.touches[0];\n        var clientX = touch.clientX,\n            clientY = touch.clientY;\n        var point = {\n          x: clientX,\n          y: clientY\n        };\n        unbindEventsRef.current();\n        startPendingDrag(actions, point);\n      }\n    };\n  }, [api]);\n  var listenForCapture = useCallback(function listenForCapture() {\n    var options = {\n      capture: true,\n      passive: false\n    };\n    unbindEventsRef.current = bindEvents(window, [startCaptureBinding], options);\n  }, [startCaptureBinding]);\n  var stop = useCallback(function () {\n    var current = phaseRef.current;\n\n    if (current.type === 'IDLE') {\n      return;\n    }\n\n    if (current.type === 'PENDING') {\n      clearTimeout(current.longPressTimerId);\n    }\n\n    setPhase(idle$2);\n    unbindEventsRef.current();\n    listenForCapture();\n  }, [listenForCapture, setPhase]);\n  var cancel = useCallback(function () {\n    var phase = phaseRef.current;\n    stop();\n\n    if (phase.type === 'DRAGGING') {\n      phase.actions.cancel({\n        shouldBlockNextClick: true\n      });\n    }\n\n    if (phase.type === 'PENDING') {\n      phase.actions.abort();\n    }\n  }, [stop]);\n  var bindCapturingEvents = useCallback(function bindCapturingEvents() {\n    var options = {\n      capture: true,\n      passive: false\n    };\n    var args = {\n      cancel: cancel,\n      completed: stop,\n      getPhase: getPhase\n    };\n    var unbindTarget = bindEvents(window, getHandleBindings(args), options);\n    var unbindWindow = bindEvents(window, getWindowBindings(args), options);\n\n    unbindEventsRef.current = function unbindAll() {\n      unbindTarget();\n      unbindWindow();\n    };\n  }, [cancel, getPhase, stop]);\n  var startDragging = useCallback(function startDragging() {\n    var phase = getPhase();\n    !(phase.type === 'PENDING') ? process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? invariant(false, \"Cannot start dragging from phase \" + phase.type) : invariant(false) : void 0;\n    var actions = phase.actions.fluidLift(phase.point);\n    setPhase({\n      type: 'DRAGGING',\n      actions: actions,\n      hasMoved: false\n    });\n  }, [getPhase, setPhase]);\n  var startPendingDrag = useCallback(function startPendingDrag(actions, point) {\n    !(getPhase().type === 'IDLE') ? process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? invariant(false, 'Expected to move from IDLE to PENDING drag') : invariant(false) : void 0;\n    var longPressTimerId = setTimeout(startDragging, timeForLongPress);\n    setPhase({\n      type: 'PENDING',\n      point: point,\n      actions: actions,\n      longPressTimerId: longPressTimerId\n    });\n    bindCapturingEvents();\n  }, [bindCapturingEvents, getPhase, setPhase, startDragging]);\n  useIsomorphicLayoutEffect(function mount() {\n    listenForCapture();\n    return function unmount() {\n      unbindEventsRef.current();\n      var phase = getPhase();\n\n      if (phase.type === 'PENDING') {\n        clearTimeout(phase.longPressTimerId);\n        setPhase(idle$2);\n      }\n    };\n  }, [getPhase, listenForCapture, setPhase]);\n  useIsomorphicLayoutEffect(function webkitHack() {\n    var unbind = bindEvents(window, [{\n      eventName: 'touchmove',\n      fn: function fn() {},\n      options: {\n        capture: false,\n        passive: false\n      }\n    }]);\n    return unbind;\n  }, []);\n}\n\nfunction useValidateSensorHooks(sensorHooks) {\n  useDev(function () {\n    var previousRef = usePrevious(sensorHooks);\n    useDevSetupWarning(function () {\n      !(previousRef.current.length === sensorHooks.length) ? process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? invariant(false, 'Cannot change the amount of sensor hooks after mounting') : invariant(false) : void 0;\n    });\n  });\n}\n\nvar interactiveTagNames = {\n  input: true,\n  button: true,\n  textarea: true,\n  select: true,\n  option: true,\n  optgroup: true,\n  video: true,\n  audio: true\n};\n\nfunction isAnInteractiveElement(parent, current) {\n  if (current == null) {\n    return false;\n  }\n\n  var hasAnInteractiveTag = Boolean(interactiveTagNames[current.tagName.toLowerCase()]);\n\n  if (hasAnInteractiveTag) {\n    return true;\n  }\n\n  var attribute = current.getAttribute('contenteditable');\n\n  if (attribute === 'true' || attribute === '') {\n    return true;\n  }\n\n  if (current === parent) {\n    return false;\n  }\n\n  return isAnInteractiveElement(parent, current.parentElement);\n}\n\nfunction isEventInInteractiveElement(draggable, event) {\n  var target = event.target;\n\n  if (!isHtmlElement(target)) {\n    return false;\n  }\n\n  return isAnInteractiveElement(draggable, target);\n}\n\nvar getBorderBoxCenterPosition = (function (el) {\n  return getRect(el.getBoundingClientRect()).center;\n});\n\nfunction isElement(el) {\n  return el instanceof getWindowFromEl(el).Element;\n}\n\nvar supportedMatchesName = function () {\n  var base = 'matches';\n\n  if (typeof document === 'undefined') {\n    return base;\n  }\n\n  var candidates = [base, 'msMatchesSelector', 'webkitMatchesSelector'];\n  var value = find(candidates, function (name) {\n    return name in Element.prototype;\n  });\n  return value || base;\n}();\n\nfunction closestPonyfill(el, selector) {\n  if (el == null) {\n    return null;\n  }\n\n  if (el[supportedMatchesName](selector)) {\n    return el;\n  }\n\n  return closestPonyfill(el.parentElement, selector);\n}\n\nfunction closest$1(el, selector) {\n  if (el.closest) {\n    return el.closest(selector);\n  }\n\n  return closestPonyfill(el, selector);\n}\n\nfunction getSelector(contextId) {\n  return \"[\" + dragHandle.contextId + \"=\\\"\" + contextId + \"\\\"]\";\n}\n\nfunction findClosestDragHandleFromEvent(contextId, event) {\n  var target = event.target;\n\n  if (!isElement(target)) {\n    process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? warning('event.target must be a Element') : void 0;\n    return null;\n  }\n\n  var selector = getSelector(contextId);\n  var handle = closest$1(target, selector);\n\n  if (!handle) {\n    return null;\n  }\n\n  if (!isHtmlElement(handle)) {\n    process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? warning('drag handle must be a HTMLElement') : void 0;\n    return null;\n  }\n\n  return handle;\n}\n\nfunction tryGetClosestDraggableIdFromEvent(contextId, event) {\n  var handle = findClosestDragHandleFromEvent(contextId, event);\n\n  if (!handle) {\n    return null;\n  }\n\n  return handle.getAttribute(dragHandle.draggableId);\n}\n\nfunction findDraggable(contextId, draggableId) {\n  var selector = \"[\" + draggable.contextId + \"=\\\"\" + contextId + \"\\\"]\";\n  var possible = toArray(document.querySelectorAll(selector));\n  var draggable$1 = find(possible, function (el) {\n    return el.getAttribute(draggable.id) === draggableId;\n  });\n\n  if (!draggable$1) {\n    return null;\n  }\n\n  if (!isHtmlElement(draggable$1)) {\n    process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? warning('Draggable element is not a HTMLElement') : void 0;\n    return null;\n  }\n\n  return draggable$1;\n}\n\nfunction preventDefault(event) {\n  event.preventDefault();\n}\n\nfunction _isActive(_ref) {\n  var expected = _ref.expected,\n      phase = _ref.phase,\n      isLockActive = _ref.isLockActive,\n      shouldWarn = _ref.shouldWarn;\n\n  if (!isLockActive()) {\n    if (shouldWarn) {\n      process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? warning(\"\\n        Cannot perform action.\\n        The sensor no longer has an action lock.\\n\\n        Tips:\\n\\n        - Throw away your action handlers when forceStop() is called\\n        - Check actions.isActive() if you really need to\\n      \") : void 0;\n    }\n\n    return false;\n  }\n\n  if (expected !== phase) {\n    if (shouldWarn) {\n      process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? warning(\"\\n        Cannot perform action.\\n        The actions you used belong to an outdated phase\\n\\n        Current phase: \" + expected + \"\\n        You called an action from outdated phase: \" + phase + \"\\n\\n        Tips:\\n\\n        - Do not use preDragActions actions after calling preDragActions.lift()\\n      \") : void 0;\n    }\n\n    return false;\n  }\n\n  return true;\n}\n\nfunction canStart(_ref2) {\n  var lockAPI = _ref2.lockAPI,\n      store = _ref2.store,\n      registry = _ref2.registry,\n      draggableId = _ref2.draggableId;\n\n  if (lockAPI.isClaimed()) {\n    return false;\n  }\n\n  var entry = registry.draggable.findById(draggableId);\n\n  if (!entry) {\n    process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? warning(\"Unable to find draggable with id: \" + draggableId) : void 0;\n    return false;\n  }\n\n  if (!entry.options.isEnabled) {\n    return false;\n  }\n\n  if (!canStartDrag(store.getState(), draggableId)) {\n    return false;\n  }\n\n  return true;\n}\n\nfunction tryStart(_ref3) {\n  var lockAPI = _ref3.lockAPI,\n      contextId = _ref3.contextId,\n      store = _ref3.store,\n      registry = _ref3.registry,\n      draggableId = _ref3.draggableId,\n      forceSensorStop = _ref3.forceSensorStop,\n      sourceEvent = _ref3.sourceEvent;\n  var shouldStart = canStart({\n    lockAPI: lockAPI,\n    store: store,\n    registry: registry,\n    draggableId: draggableId\n  });\n\n  if (!shouldStart) {\n    return null;\n  }\n\n  var entry = registry.draggable.getById(draggableId);\n  var el = findDraggable(contextId, entry.descriptor.id);\n\n  if (!el) {\n    process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? warning(\"Unable to find draggable element with id: \" + draggableId) : void 0;\n    return null;\n  }\n\n  if (sourceEvent && !entry.options.canDragInteractiveElements && isEventInInteractiveElement(el, sourceEvent)) {\n    return null;\n  }\n\n  var lock = lockAPI.claim(forceSensorStop || noop);\n  var phase = 'PRE_DRAG';\n\n  function getShouldRespectForcePress() {\n    return entry.options.shouldRespectForcePress;\n  }\n\n  function isLockActive() {\n    return lockAPI.isActive(lock);\n  }\n\n  function tryDispatch(expected, getAction) {\n    if (_isActive({\n      expected: expected,\n      phase: phase,\n      isLockActive: isLockActive,\n      shouldWarn: true\n    })) {\n      store.dispatch(getAction());\n    }\n  }\n\n  var tryDispatchWhenDragging = tryDispatch.bind(null, 'DRAGGING');\n\n  function lift$1(args) {\n    function completed() {\n      lockAPI.release();\n      phase = 'COMPLETED';\n    }\n\n    if (phase !== 'PRE_DRAG') {\n      completed();\n      !(phase === 'PRE_DRAG') ? process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? invariant(false, \"Cannot lift in phase \" + phase) : invariant(false) : void 0;\n    }\n\n    store.dispatch(lift(args.liftActionArgs));\n    phase = 'DRAGGING';\n\n    function finish(reason, options) {\n      if (options === void 0) {\n        options = {\n          shouldBlockNextClick: false\n        };\n      }\n\n      args.cleanup();\n\n      if (options.shouldBlockNextClick) {\n        var unbind = bindEvents(window, [{\n          eventName: 'click',\n          fn: preventDefault,\n          options: {\n            once: true,\n            passive: false,\n            capture: true\n          }\n        }]);\n        setTimeout(unbind);\n      }\n\n      completed();\n      store.dispatch(drop({\n        reason: reason\n      }));\n    }\n\n    return _extends({\n      isActive: function isActive() {\n        return _isActive({\n          expected: 'DRAGGING',\n          phase: phase,\n          isLockActive: isLockActive,\n          shouldWarn: false\n        });\n      },\n      shouldRespectForcePress: getShouldRespectForcePress,\n      drop: function drop(options) {\n        return finish('DROP', options);\n      },\n      cancel: function cancel(options) {\n        return finish('CANCEL', options);\n      }\n    }, args.actions);\n  }\n\n  function fluidLift(clientSelection) {\n    var move$1 = rafSchd(function (client) {\n      tryDispatchWhenDragging(function () {\n        return move({\n          client: client\n        });\n      });\n    });\n    var api = lift$1({\n      liftActionArgs: {\n        id: draggableId,\n        clientSelection: clientSelection,\n        movementMode: 'FLUID'\n      },\n      cleanup: function cleanup() {\n        return move$1.cancel();\n      },\n      actions: {\n        move: move$1\n      }\n    });\n    return _extends({}, api, {\n      move: move$1\n    });\n  }\n\n  function snapLift() {\n    var actions = {\n      moveUp: function moveUp$1() {\n        return tryDispatchWhenDragging(moveUp);\n      },\n      moveRight: function moveRight$1() {\n        return tryDispatchWhenDragging(moveRight);\n      },\n      moveDown: function moveDown$1() {\n        return tryDispatchWhenDragging(moveDown);\n      },\n      moveLeft: function moveLeft$1() {\n        return tryDispatchWhenDragging(moveLeft);\n      }\n    };\n    return lift$1({\n      liftActionArgs: {\n        id: draggableId,\n        clientSelection: getBorderBoxCenterPosition(el),\n        movementMode: 'SNAP'\n      },\n      cleanup: noop,\n      actions: actions\n    });\n  }\n\n  function abortPreDrag() {\n    var shouldRelease = _isActive({\n      expected: 'PRE_DRAG',\n      phase: phase,\n      isLockActive: isLockActive,\n      shouldWarn: true\n    });\n\n    if (shouldRelease) {\n      lockAPI.release();\n    }\n  }\n\n  var preDrag = {\n    isActive: function isActive() {\n      return _isActive({\n        expected: 'PRE_DRAG',\n        phase: phase,\n        isLockActive: isLockActive,\n        shouldWarn: false\n      });\n    },\n    shouldRespectForcePress: getShouldRespectForcePress,\n    fluidLift: fluidLift,\n    snapLift: snapLift,\n    abort: abortPreDrag\n  };\n  return preDrag;\n}\n\nvar defaultSensors = [useMouseSensor, useKeyboardSensor, useTouchSensor];\nfunction useSensorMarshal(_ref4) {\n  var contextId = _ref4.contextId,\n      store = _ref4.store,\n      registry = _ref4.registry,\n      customSensors = _ref4.customSensors,\n      enableDefaultSensors = _ref4.enableDefaultSensors;\n  var useSensors = [].concat(enableDefaultSensors ? defaultSensors : [], customSensors || []);\n  var lockAPI = useState(function () {\n    return create();\n  })[0];\n  var tryAbandonLock = useCallback(function tryAbandonLock(previous, current) {\n    if (previous.isDragging && !current.isDragging) {\n      lockAPI.tryAbandon();\n    }\n  }, [lockAPI]);\n  useIsomorphicLayoutEffect(function listenToStore() {\n    var previous = store.getState();\n    var unsubscribe = store.subscribe(function () {\n      var current = store.getState();\n      tryAbandonLock(previous, current);\n      previous = current;\n    });\n    return unsubscribe;\n  }, [lockAPI, store, tryAbandonLock]);\n  useIsomorphicLayoutEffect(function () {\n    return lockAPI.tryAbandon;\n  }, [lockAPI.tryAbandon]);\n  var canGetLock = useCallback(function (draggableId) {\n    return canStart({\n      lockAPI: lockAPI,\n      registry: registry,\n      store: store,\n      draggableId: draggableId\n    });\n  }, [lockAPI, registry, store]);\n  var tryGetLock = useCallback(function (draggableId, forceStop, options) {\n    return tryStart({\n      lockAPI: lockAPI,\n      registry: registry,\n      contextId: contextId,\n      store: store,\n      draggableId: draggableId,\n      forceSensorStop: forceStop,\n      sourceEvent: options && options.sourceEvent ? options.sourceEvent : null\n    });\n  }, [contextId, lockAPI, registry, store]);\n  var findClosestDraggableId = useCallback(function (event) {\n    return tryGetClosestDraggableIdFromEvent(contextId, event);\n  }, [contextId]);\n  var findOptionsForDraggable = useCallback(function (id) {\n    var entry = registry.draggable.findById(id);\n    return entry ? entry.options : null;\n  }, [registry.draggable]);\n  var tryReleaseLock = useCallback(function tryReleaseLock() {\n    if (!lockAPI.isClaimed()) {\n      return;\n    }\n\n    lockAPI.tryAbandon();\n\n    if (store.getState().phase !== 'IDLE') {\n      store.dispatch(flush());\n    }\n  }, [lockAPI, store]);\n  var isLockClaimed = useCallback(lockAPI.isClaimed, [lockAPI]);\n  var api = useMemo(function () {\n    return {\n      canGetLock: canGetLock,\n      tryGetLock: tryGetLock,\n      findClosestDraggableId: findClosestDraggableId,\n      findOptionsForDraggable: findOptionsForDraggable,\n      tryReleaseLock: tryReleaseLock,\n      isLockClaimed: isLockClaimed\n    };\n  }, [canGetLock, tryGetLock, findClosestDraggableId, findOptionsForDraggable, tryReleaseLock, isLockClaimed]);\n  useValidateSensorHooks(useSensors);\n\n  for (var i = 0; i < useSensors.length; i++) {\n    useSensors[i](api);\n  }\n}\n\nvar createResponders = function createResponders(props) {\n  return {\n    onBeforeCapture: props.onBeforeCapture,\n    onBeforeDragStart: props.onBeforeDragStart,\n    onDragStart: props.onDragStart,\n    onDragEnd: props.onDragEnd,\n    onDragUpdate: props.onDragUpdate\n  };\n};\n\nfunction getStore(lazyRef) {\n  !lazyRef.current ? process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? invariant(false, 'Could not find store from lazy ref') : invariant(false) : void 0;\n  return lazyRef.current;\n}\n\nfunction App(props) {\n  var contextId = props.contextId,\n      setCallbacks = props.setCallbacks,\n      sensors = props.sensors,\n      nonce = props.nonce,\n      dragHandleUsageInstructions = props.dragHandleUsageInstructions;\n  var lazyStoreRef = useRef(null);\n  useStartupValidation();\n  var lastPropsRef = usePrevious(props);\n  var getResponders = useCallback(function () {\n    return createResponders(lastPropsRef.current);\n  }, [lastPropsRef]);\n  var announce = useAnnouncer(contextId);\n  var dragHandleUsageInstructionsId = useHiddenTextElement({\n    contextId: contextId,\n    text: dragHandleUsageInstructions\n  });\n  var styleMarshal = useStyleMarshal(contextId, nonce);\n  var lazyDispatch = useCallback(function (action) {\n    getStore(lazyStoreRef).dispatch(action);\n  }, []);\n  var marshalCallbacks = useMemo(function () {\n    return bindActionCreators({\n      publishWhileDragging: publishWhileDragging,\n      updateDroppableScroll: updateDroppableScroll,\n      updateDroppableIsEnabled: updateDroppableIsEnabled,\n      updateDroppableIsCombineEnabled: updateDroppableIsCombineEnabled,\n      collectionStarting: collectionStarting\n    }, lazyDispatch);\n  }, [lazyDispatch]);\n  var registry = useRegistry();\n  var dimensionMarshal = useMemo(function () {\n    return createDimensionMarshal(registry, marshalCallbacks);\n  }, [registry, marshalCallbacks]);\n  var autoScroller = useMemo(function () {\n    return createAutoScroller(_extends({\n      scrollWindow: scrollWindow,\n      scrollDroppable: dimensionMarshal.scrollDroppable\n    }, bindActionCreators({\n      move: move\n    }, lazyDispatch)));\n  }, [dimensionMarshal.scrollDroppable, lazyDispatch]);\n  var focusMarshal = useFocusMarshal(contextId);\n  var store = useMemo(function () {\n    return createStore({\n      announce: announce,\n      autoScroller: autoScroller,\n      dimensionMarshal: dimensionMarshal,\n      focusMarshal: focusMarshal,\n      getResponders: getResponders,\n      styleMarshal: styleMarshal\n    });\n  }, [announce, autoScroller, dimensionMarshal, focusMarshal, getResponders, styleMarshal]);\n\n  if (process.env.NODE_ENV !== 'production') {\n    if (lazyStoreRef.current && lazyStoreRef.current !== store) {\n      process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? warning('unexpected store change') : void 0;\n    }\n  }\n\n  lazyStoreRef.current = store;\n  var tryResetStore = useCallback(function () {\n    var current = getStore(lazyStoreRef);\n    var state = current.getState();\n\n    if (state.phase !== 'IDLE') {\n      current.dispatch(flush());\n    }\n  }, []);\n  var isDragging = useCallback(function () {\n    var state = getStore(lazyStoreRef).getState();\n    return state.isDragging || state.phase === 'DROP_ANIMATING';\n  }, []);\n  var appCallbacks = useMemo(function () {\n    return {\n      isDragging: isDragging,\n      tryAbort: tryResetStore\n    };\n  }, [isDragging, tryResetStore]);\n  setCallbacks(appCallbacks);\n  var getCanLift = useCallback(function (id) {\n    return canStartDrag(getStore(lazyStoreRef).getState(), id);\n  }, []);\n  var getIsMovementAllowed = useCallback(function () {\n    return isMovementAllowed(getStore(lazyStoreRef).getState());\n  }, []);\n  var appContext = useMemo(function () {\n    return {\n      marshal: dimensionMarshal,\n      focus: focusMarshal,\n      contextId: contextId,\n      canLift: getCanLift,\n      isMovementAllowed: getIsMovementAllowed,\n      dragHandleUsageInstructionsId: dragHandleUsageInstructionsId,\n      registry: registry\n    };\n  }, [contextId, dimensionMarshal, dragHandleUsageInstructionsId, focusMarshal, getCanLift, getIsMovementAllowed, registry]);\n  useSensorMarshal({\n    contextId: contextId,\n    store: store,\n    registry: registry,\n    customSensors: sensors,\n    enableDefaultSensors: props.enableDefaultSensors !== false\n  });\n  useEffect(function () {\n    return tryResetStore;\n  }, [tryResetStore]);\n  return React.createElement(AppContext.Provider, {\n    value: appContext\n  }, React.createElement(Provider, {\n    context: StoreContext,\n    store: store\n  }, props.children));\n}\n\nvar count$1 = 0;\nfunction reset$1() {\n  count$1 = 0;\n}\nfunction useInstanceCount() {\n  return useMemo(function () {\n    return \"\" + count$1++;\n  }, []);\n}\n\nfunction resetServerContext() {\n  reset$1();\n  reset();\n}\nfunction DragDropContext(props) {\n  var contextId = useInstanceCount();\n  var dragHandleUsageInstructions = props.dragHandleUsageInstructions || preset.dragHandleUsageInstructions;\n  return React.createElement(ErrorBoundary, null, function (setCallbacks) {\n    return React.createElement(App, {\n      nonce: props.nonce,\n      contextId: contextId,\n      setCallbacks: setCallbacks,\n      dragHandleUsageInstructions: dragHandleUsageInstructions,\n      enableDefaultSensors: props.enableDefaultSensors,\n      sensors: props.sensors,\n      onBeforeCapture: props.onBeforeCapture,\n      onBeforeDragStart: props.onBeforeDragStart,\n      onDragStart: props.onDragStart,\n      onDragUpdate: props.onDragUpdate,\n      onDragEnd: props.onDragEnd\n    }, props.children);\n  });\n}\n\nvar isEqual$1 = function isEqual(base) {\n  return function (value) {\n    return base === value;\n  };\n};\n\nvar isScroll = isEqual$1('scroll');\nvar isAuto = isEqual$1('auto');\nvar isVisible$1 = isEqual$1('visible');\n\nvar isEither = function isEither(overflow, fn) {\n  return fn(overflow.overflowX) || fn(overflow.overflowY);\n};\n\nvar isBoth = function isBoth(overflow, fn) {\n  return fn(overflow.overflowX) && fn(overflow.overflowY);\n};\n\nvar isElementScrollable = function isElementScrollable(el) {\n  var style = window.getComputedStyle(el);\n  var overflow = {\n    overflowX: style.overflowX,\n    overflowY: style.overflowY\n  };\n  return isEither(overflow, isScroll) || isEither(overflow, isAuto);\n};\n\nvar isBodyScrollable = function isBodyScrollable() {\n  if (process.env.NODE_ENV === 'production') {\n    return false;\n  }\n\n  var body = getBodyElement();\n  var html = document.documentElement;\n  !html ? process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? invariant(false) : invariant(false) : void 0;\n\n  if (!isElementScrollable(body)) {\n    return false;\n  }\n\n  var htmlStyle = window.getComputedStyle(html);\n  var htmlOverflow = {\n    overflowX: htmlStyle.overflowX,\n    overflowY: htmlStyle.overflowY\n  };\n\n  if (isBoth(htmlOverflow, isVisible$1)) {\n    return false;\n  }\n\n  process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? warning(\"\\n    We have detected that your <body> element might be a scroll container.\\n    We have found no reliable way of detecting whether the <body> element is a scroll container.\\n    Under most circumstances a <body> scroll bar will be on the <html> element (document.documentElement)\\n\\n    Because we cannot determine if the <body> is a scroll container, and generally it is not one,\\n    we will be treating the <body> as *not* a scroll container\\n\\n    More information: https://github.com/atlassian/react-beautiful-dnd/blob/master/docs/guides/how-we-detect-scroll-containers.md\\n  \") : void 0;\n  return false;\n};\n\nvar getClosestScrollable = function getClosestScrollable(el) {\n  if (el == null) {\n    return null;\n  }\n\n  if (el === document.body) {\n    return isBodyScrollable() ? el : null;\n  }\n\n  if (el === document.documentElement) {\n    return null;\n  }\n\n  if (!isElementScrollable(el)) {\n    return getClosestScrollable(el.parentElement);\n  }\n\n  return el;\n};\n\nvar checkForNestedScrollContainers = (function (scrollable) {\n  if (!scrollable) {\n    return;\n  }\n\n  var anotherScrollParent = getClosestScrollable(scrollable.parentElement);\n\n  if (!anotherScrollParent) {\n    return;\n  }\n\n  process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? warning(\"\\n    Droppable: unsupported nested scroll container detected.\\n    A Droppable can only have one scroll parent (which can be itself)\\n    Nested scroll containers are currently not supported.\\n\\n    We hope to support nested scroll containers soon: https://github.com/atlassian/react-beautiful-dnd/issues/131\\n  \") : void 0;\n});\n\nvar getScroll$1 = (function (el) {\n  return {\n    x: el.scrollLeft,\n    y: el.scrollTop\n  };\n});\n\nvar getIsFixed = function getIsFixed(el) {\n  if (!el) {\n    return false;\n  }\n\n  var style = window.getComputedStyle(el);\n\n  if (style.position === 'fixed') {\n    return true;\n  }\n\n  return getIsFixed(el.parentElement);\n};\n\nvar getEnv = (function (start) {\n  var closestScrollable = getClosestScrollable(start);\n  var isFixedOnPage = getIsFixed(start);\n  return {\n    closestScrollable: closestScrollable,\n    isFixedOnPage: isFixedOnPage\n  };\n});\n\nvar getDroppableDimension = (function (_ref) {\n  var descriptor = _ref.descriptor,\n      isEnabled = _ref.isEnabled,\n      isCombineEnabled = _ref.isCombineEnabled,\n      isFixedOnPage = _ref.isFixedOnPage,\n      direction = _ref.direction,\n      client = _ref.client,\n      page = _ref.page,\n      closest = _ref.closest;\n\n  var frame = function () {\n    if (!closest) {\n      return null;\n    }\n\n    var scrollSize = closest.scrollSize,\n        frameClient = closest.client;\n    var maxScroll = getMaxScroll({\n      scrollHeight: scrollSize.scrollHeight,\n      scrollWidth: scrollSize.scrollWidth,\n      height: frameClient.paddingBox.height,\n      width: frameClient.paddingBox.width\n    });\n    return {\n      pageMarginBox: closest.page.marginBox,\n      frameClient: frameClient,\n      scrollSize: scrollSize,\n      shouldClipSubject: closest.shouldClipSubject,\n      scroll: {\n        initial: closest.scroll,\n        current: closest.scroll,\n        max: maxScroll,\n        diff: {\n          value: origin,\n          displacement: origin\n        }\n      }\n    };\n  }();\n\n  var axis = direction === 'vertical' ? vertical : horizontal;\n  var subject = getSubject({\n    page: page,\n    withPlaceholder: null,\n    axis: axis,\n    frame: frame\n  });\n  var dimension = {\n    descriptor: descriptor,\n    isCombineEnabled: isCombineEnabled,\n    isFixedOnPage: isFixedOnPage,\n    axis: axis,\n    isEnabled: isEnabled,\n    client: client,\n    page: page,\n    frame: frame,\n    subject: subject\n  };\n  return dimension;\n});\n\nvar getClient = function getClient(targetRef, closestScrollable) {\n  var base = getBox(targetRef);\n\n  if (!closestScrollable) {\n    return base;\n  }\n\n  if (targetRef !== closestScrollable) {\n    return base;\n  }\n\n  var top = base.paddingBox.top - closestScrollable.scrollTop;\n  var left = base.paddingBox.left - closestScrollable.scrollLeft;\n  var bottom = top + closestScrollable.scrollHeight;\n  var right = left + closestScrollable.scrollWidth;\n  var paddingBox = {\n    top: top,\n    right: right,\n    bottom: bottom,\n    left: left\n  };\n  var borderBox = expand(paddingBox, base.border);\n  var client = createBox({\n    borderBox: borderBox,\n    margin: base.margin,\n    border: base.border,\n    padding: base.padding\n  });\n  return client;\n};\n\nvar getDimension = (function (_ref) {\n  var ref = _ref.ref,\n      descriptor = _ref.descriptor,\n      env = _ref.env,\n      windowScroll = _ref.windowScroll,\n      direction = _ref.direction,\n      isDropDisabled = _ref.isDropDisabled,\n      isCombineEnabled = _ref.isCombineEnabled,\n      shouldClipSubject = _ref.shouldClipSubject;\n  var closestScrollable = env.closestScrollable;\n  var client = getClient(ref, closestScrollable);\n  var page = withScroll(client, windowScroll);\n\n  var closest = function () {\n    if (!closestScrollable) {\n      return null;\n    }\n\n    var frameClient = getBox(closestScrollable);\n    var scrollSize = {\n      scrollHeight: closestScrollable.scrollHeight,\n      scrollWidth: closestScrollable.scrollWidth\n    };\n    return {\n      client: frameClient,\n      page: withScroll(frameClient, windowScroll),\n      scroll: getScroll$1(closestScrollable),\n      scrollSize: scrollSize,\n      shouldClipSubject: shouldClipSubject\n    };\n  }();\n\n  var dimension = getDroppableDimension({\n    descriptor: descriptor,\n    isEnabled: !isDropDisabled,\n    isCombineEnabled: isCombineEnabled,\n    isFixedOnPage: env.isFixedOnPage,\n    direction: direction,\n    client: client,\n    page: page,\n    closest: closest\n  });\n  return dimension;\n});\n\nvar immediate = {\n  passive: false\n};\nvar delayed = {\n  passive: true\n};\nvar getListenerOptions = (function (options) {\n  return options.shouldPublishImmediately ? immediate : delayed;\n});\n\nfunction useRequiredContext(Context) {\n  var result = useContext(Context);\n  !result ? process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? invariant(false, 'Could not find required context') : invariant(false) : void 0;\n  return result;\n}\n\nvar getClosestScrollableFromDrag = function getClosestScrollableFromDrag(dragging) {\n  return dragging && dragging.env.closestScrollable || null;\n};\n\nfunction useDroppablePublisher(args) {\n  var whileDraggingRef = useRef(null);\n  var appContext = useRequiredContext(AppContext);\n  var uniqueId = useUniqueId('droppable');\n  var registry = appContext.registry,\n      marshal = appContext.marshal;\n  var previousRef = usePrevious(args);\n  var descriptor = useMemo(function () {\n    return {\n      id: args.droppableId,\n      type: args.type,\n      mode: args.mode\n    };\n  }, [args.droppableId, args.mode, args.type]);\n  var publishedDescriptorRef = useRef(descriptor);\n  var memoizedUpdateScroll = useMemo(function () {\n    return memoizeOne(function (x, y) {\n      !whileDraggingRef.current ? process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? invariant(false, 'Can only update scroll when dragging') : invariant(false) : void 0;\n      var scroll = {\n        x: x,\n        y: y\n      };\n      marshal.updateDroppableScroll(descriptor.id, scroll);\n    });\n  }, [descriptor.id, marshal]);\n  var getClosestScroll = useCallback(function () {\n    var dragging = whileDraggingRef.current;\n\n    if (!dragging || !dragging.env.closestScrollable) {\n      return origin;\n    }\n\n    return getScroll$1(dragging.env.closestScrollable);\n  }, []);\n  var updateScroll = useCallback(function () {\n    var scroll = getClosestScroll();\n    memoizedUpdateScroll(scroll.x, scroll.y);\n  }, [getClosestScroll, memoizedUpdateScroll]);\n  var scheduleScrollUpdate = useMemo(function () {\n    return rafSchd(updateScroll);\n  }, [updateScroll]);\n  var onClosestScroll = useCallback(function () {\n    var dragging = whileDraggingRef.current;\n    var closest = getClosestScrollableFromDrag(dragging);\n    !(dragging && closest) ? process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? invariant(false, 'Could not find scroll options while scrolling') : invariant(false) : void 0;\n    var options = dragging.scrollOptions;\n\n    if (options.shouldPublishImmediately) {\n      updateScroll();\n      return;\n    }\n\n    scheduleScrollUpdate();\n  }, [scheduleScrollUpdate, updateScroll]);\n  var getDimensionAndWatchScroll = useCallback(function (windowScroll, options) {\n    !!whileDraggingRef.current ? process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? invariant(false, 'Cannot collect a droppable while a drag is occurring') : invariant(false) : void 0;\n    var previous = previousRef.current;\n    var ref = previous.getDroppableRef();\n    !ref ? process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? invariant(false, 'Cannot collect without a droppable ref') : invariant(false) : void 0;\n    var env = getEnv(ref);\n    var dragging = {\n      ref: ref,\n      descriptor: descriptor,\n      env: env,\n      scrollOptions: options\n    };\n    whileDraggingRef.current = dragging;\n    var dimension = getDimension({\n      ref: ref,\n      descriptor: descriptor,\n      env: env,\n      windowScroll: windowScroll,\n      direction: previous.direction,\n      isDropDisabled: previous.isDropDisabled,\n      isCombineEnabled: previous.isCombineEnabled,\n      shouldClipSubject: !previous.ignoreContainerClipping\n    });\n    var scrollable = env.closestScrollable;\n\n    if (scrollable) {\n      scrollable.setAttribute(scrollContainer.contextId, appContext.contextId);\n      scrollable.addEventListener('scroll', onClosestScroll, getListenerOptions(dragging.scrollOptions));\n\n      if (process.env.NODE_ENV !== 'production') {\n        checkForNestedScrollContainers(scrollable);\n      }\n    }\n\n    return dimension;\n  }, [appContext.contextId, descriptor, onClosestScroll, previousRef]);\n  var getScrollWhileDragging = useCallback(function () {\n    var dragging = whileDraggingRef.current;\n    var closest = getClosestScrollableFromDrag(dragging);\n    !(dragging && closest) ? process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? invariant(false, 'Can only recollect Droppable client for Droppables that have a scroll container') : invariant(false) : void 0;\n    return getScroll$1(closest);\n  }, []);\n  var dragStopped = useCallback(function () {\n    var dragging = whileDraggingRef.current;\n    !dragging ? process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? invariant(false, 'Cannot stop drag when no active drag') : invariant(false) : void 0;\n    var closest = getClosestScrollableFromDrag(dragging);\n    whileDraggingRef.current = null;\n\n    if (!closest) {\n      return;\n    }\n\n    scheduleScrollUpdate.cancel();\n    closest.removeAttribute(scrollContainer.contextId);\n    closest.removeEventListener('scroll', onClosestScroll, getListenerOptions(dragging.scrollOptions));\n  }, [onClosestScroll, scheduleScrollUpdate]);\n  var scroll = useCallback(function (change) {\n    var dragging = whileDraggingRef.current;\n    !dragging ? process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? invariant(false, 'Cannot scroll when there is no drag') : invariant(false) : void 0;\n    var closest = getClosestScrollableFromDrag(dragging);\n    !closest ? process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? invariant(false, 'Cannot scroll a droppable with no closest scrollable') : invariant(false) : void 0;\n    closest.scrollTop += change.y;\n    closest.scrollLeft += change.x;\n  }, []);\n  var callbacks = useMemo(function () {\n    return {\n      getDimensionAndWatchScroll: getDimensionAndWatchScroll,\n      getScrollWhileDragging: getScrollWhileDragging,\n      dragStopped: dragStopped,\n      scroll: scroll\n    };\n  }, [dragStopped, getDimensionAndWatchScroll, getScrollWhileDragging, scroll]);\n  var entry = useMemo(function () {\n    return {\n      uniqueId: uniqueId,\n      descriptor: descriptor,\n      callbacks: callbacks\n    };\n  }, [callbacks, descriptor, uniqueId]);\n  useIsomorphicLayoutEffect(function () {\n    publishedDescriptorRef.current = entry.descriptor;\n    registry.droppable.register(entry);\n    return function () {\n      if (whileDraggingRef.current) {\n        process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? warning('Unsupported: changing the droppableId or type of a Droppable during a drag') : void 0;\n        dragStopped();\n      }\n\n      registry.droppable.unregister(entry);\n    };\n  }, [callbacks, descriptor, dragStopped, entry, marshal, registry.droppable]);\n  useIsomorphicLayoutEffect(function () {\n    if (!whileDraggingRef.current) {\n      return;\n    }\n\n    marshal.updateDroppableIsEnabled(publishedDescriptorRef.current.id, !args.isDropDisabled);\n  }, [args.isDropDisabled, marshal]);\n  useIsomorphicLayoutEffect(function () {\n    if (!whileDraggingRef.current) {\n      return;\n    }\n\n    marshal.updateDroppableIsCombineEnabled(publishedDescriptorRef.current.id, args.isCombineEnabled);\n  }, [args.isCombineEnabled, marshal]);\n}\n\nfunction noop$2() {}\n\nvar empty = {\n  width: 0,\n  height: 0,\n  margin: noSpacing\n};\n\nvar getSize = function getSize(_ref) {\n  var isAnimatingOpenOnMount = _ref.isAnimatingOpenOnMount,\n      placeholder = _ref.placeholder,\n      animate = _ref.animate;\n\n  if (isAnimatingOpenOnMount) {\n    return empty;\n  }\n\n  if (animate === 'close') {\n    return empty;\n  }\n\n  return {\n    height: placeholder.client.borderBox.height,\n    width: placeholder.client.borderBox.width,\n    margin: placeholder.client.margin\n  };\n};\n\nvar getStyle = function getStyle(_ref2) {\n  var isAnimatingOpenOnMount = _ref2.isAnimatingOpenOnMount,\n      placeholder = _ref2.placeholder,\n      animate = _ref2.animate;\n  var size = getSize({\n    isAnimatingOpenOnMount: isAnimatingOpenOnMount,\n    placeholder: placeholder,\n    animate: animate\n  });\n  return {\n    display: placeholder.display,\n    boxSizing: 'border-box',\n    width: size.width,\n    height: size.height,\n    marginTop: size.margin.top,\n    marginRight: size.margin.right,\n    marginBottom: size.margin.bottom,\n    marginLeft: size.margin.left,\n    flexShrink: '0',\n    flexGrow: '0',\n    pointerEvents: 'none',\n    transition: animate !== 'none' ? transitions.placeholder : null\n  };\n};\n\nfunction Placeholder(props) {\n  var animateOpenTimerRef = useRef(null);\n  var tryClearAnimateOpenTimer = useCallback(function () {\n    if (!animateOpenTimerRef.current) {\n      return;\n    }\n\n    clearTimeout(animateOpenTimerRef.current);\n    animateOpenTimerRef.current = null;\n  }, []);\n  var animate = props.animate,\n      onTransitionEnd = props.onTransitionEnd,\n      onClose = props.onClose,\n      contextId = props.contextId;\n\n  var _useState = useState(props.animate === 'open'),\n      isAnimatingOpenOnMount = _useState[0],\n      setIsAnimatingOpenOnMount = _useState[1];\n\n  useEffect(function () {\n    if (!isAnimatingOpenOnMount) {\n      return noop$2;\n    }\n\n    if (animate !== 'open') {\n      tryClearAnimateOpenTimer();\n      setIsAnimatingOpenOnMount(false);\n      return noop$2;\n    }\n\n    if (animateOpenTimerRef.current) {\n      return noop$2;\n    }\n\n    animateOpenTimerRef.current = setTimeout(function () {\n      animateOpenTimerRef.current = null;\n      setIsAnimatingOpenOnMount(false);\n    });\n    return tryClearAnimateOpenTimer;\n  }, [animate, isAnimatingOpenOnMount, tryClearAnimateOpenTimer]);\n  var onSizeChangeEnd = useCallback(function (event) {\n    if (event.propertyName !== 'height') {\n      return;\n    }\n\n    onTransitionEnd();\n\n    if (animate === 'close') {\n      onClose();\n    }\n  }, [animate, onClose, onTransitionEnd]);\n  var style = getStyle({\n    isAnimatingOpenOnMount: isAnimatingOpenOnMount,\n    animate: props.animate,\n    placeholder: props.placeholder\n  });\n  return React.createElement(props.placeholder.tagName, {\n    style: style,\n    'data-rbd-placeholder-context-id': contextId,\n    onTransitionEnd: onSizeChangeEnd,\n    ref: props.innerRef\n  });\n}\n\nvar Placeholder$1 = React.memo(Placeholder);\n\nvar DroppableContext = React.createContext(null);\n\nfunction checkIsValidInnerRef(el) {\n  !(el && isHtmlElement(el)) ? process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? invariant(false, \"\\n    provided.innerRef has not been provided with a HTMLElement.\\n\\n    You can find a guide on using the innerRef callback functions at:\\n    https://github.com/atlassian/react-beautiful-dnd/blob/master/docs/guides/using-inner-ref.md\\n  \") : invariant(false) : void 0;\n}\n\nfunction isBoolean(value) {\n  return typeof value === 'boolean';\n}\n\nfunction runChecks(args, checks) {\n  checks.forEach(function (check) {\n    return check(args);\n  });\n}\n\nvar shared = [function required(_ref) {\n  var props = _ref.props;\n  !props.droppableId ? process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? invariant(false, 'A Droppable requires a droppableId prop') : invariant(false) : void 0;\n  !(typeof props.droppableId === 'string') ? process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? invariant(false, \"A Droppable requires a [string] droppableId. Provided: [\" + typeof props.droppableId + \"]\") : invariant(false) : void 0;\n}, function _boolean(_ref2) {\n  var props = _ref2.props;\n  !isBoolean(props.isDropDisabled) ? process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? invariant(false, 'isDropDisabled must be a boolean') : invariant(false) : void 0;\n  !isBoolean(props.isCombineEnabled) ? process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? invariant(false, 'isCombineEnabled must be a boolean') : invariant(false) : void 0;\n  !isBoolean(props.ignoreContainerClipping) ? process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? invariant(false, 'ignoreContainerClipping must be a boolean') : invariant(false) : void 0;\n}, function ref(_ref3) {\n  var getDroppableRef = _ref3.getDroppableRef;\n  checkIsValidInnerRef(getDroppableRef());\n}];\nvar standard = [function placeholder(_ref4) {\n  var props = _ref4.props,\n      getPlaceholderRef = _ref4.getPlaceholderRef;\n\n  if (!props.placeholder) {\n    return;\n  }\n\n  var ref = getPlaceholderRef();\n\n  if (ref) {\n    return;\n  }\n\n  process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? warning(\"\\n      Droppable setup issue [droppableId: \\\"\" + props.droppableId + \"\\\"]:\\n      DroppableProvided > placeholder could not be found.\\n\\n      Please be sure to add the {provided.placeholder} React Node as a child of your Droppable.\\n      More information: https://github.com/atlassian/react-beautiful-dnd/blob/master/docs/api/droppable.md\\n    \") : void 0;\n}];\nvar virtual = [function hasClone(_ref5) {\n  var props = _ref5.props;\n  !props.renderClone ? process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? invariant(false, 'Must provide a clone render function (renderClone) for virtual lists') : invariant(false) : void 0;\n}, function hasNoPlaceholder(_ref6) {\n  var getPlaceholderRef = _ref6.getPlaceholderRef;\n  !!getPlaceholderRef() ? process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? invariant(false, 'Expected virtual list to not have a placeholder') : invariant(false) : void 0;\n}];\nfunction useValidation(args) {\n  useDevSetupWarning(function () {\n    runChecks(args, shared);\n\n    if (args.props.mode === 'standard') {\n      runChecks(args, standard);\n    }\n\n    if (args.props.mode === 'virtual') {\n      runChecks(args, virtual);\n    }\n  });\n}\n\nvar AnimateInOut = function (_React$PureComponent) {\n  _inheritsLoose(AnimateInOut, _React$PureComponent);\n\n  function AnimateInOut() {\n    var _this;\n\n    for (var _len = arguments.length, args = new Array(_len), _key = 0; _key < _len; _key++) {\n      args[_key] = arguments[_key];\n    }\n\n    _this = _React$PureComponent.call.apply(_React$PureComponent, [this].concat(args)) || this;\n    _this.state = {\n      isVisible: Boolean(_this.props.on),\n      data: _this.props.on,\n      animate: _this.props.shouldAnimate && _this.props.on ? 'open' : 'none'\n    };\n\n    _this.onClose = function () {\n      if (_this.state.animate !== 'close') {\n        return;\n      }\n\n      _this.setState({\n        isVisible: false\n      });\n    };\n\n    return _this;\n  }\n\n  AnimateInOut.getDerivedStateFromProps = function getDerivedStateFromProps(props, state) {\n    if (!props.shouldAnimate) {\n      return {\n        isVisible: Boolean(props.on),\n        data: props.on,\n        animate: 'none'\n      };\n    }\n\n    if (props.on) {\n      return {\n        isVisible: true,\n        data: props.on,\n        animate: 'open'\n      };\n    }\n\n    if (state.isVisible) {\n      return {\n        isVisible: true,\n        data: state.data,\n        animate: 'close'\n      };\n    }\n\n    return {\n      isVisible: false,\n      animate: 'close',\n      data: null\n    };\n  };\n\n  var _proto = AnimateInOut.prototype;\n\n  _proto.render = function render() {\n    if (!this.state.isVisible) {\n      return null;\n    }\n\n    var provided = {\n      onClose: this.onClose,\n      data: this.state.data,\n      animate: this.state.animate\n    };\n    return this.props.children(provided);\n  };\n\n  return AnimateInOut;\n}(React.PureComponent);\n\nvar zIndexOptions = {\n  dragging: 5000,\n  dropAnimating: 4500\n};\n\nvar getDraggingTransition = function getDraggingTransition(shouldAnimateDragMovement, dropping) {\n  if (dropping) {\n    return transitions.drop(dropping.duration);\n  }\n\n  if (shouldAnimateDragMovement) {\n    return transitions.snap;\n  }\n\n  return transitions.fluid;\n};\n\nvar getDraggingOpacity = function getDraggingOpacity(isCombining, isDropAnimating) {\n  if (!isCombining) {\n    return null;\n  }\n\n  return isDropAnimating ? combine.opacity.drop : combine.opacity.combining;\n};\n\nvar getShouldDraggingAnimate = function getShouldDraggingAnimate(dragging) {\n  if (dragging.forceShouldAnimate != null) {\n    return dragging.forceShouldAnimate;\n  }\n\n  return dragging.mode === 'SNAP';\n};\n\nfunction getDraggingStyle(dragging) {\n  var dimension = dragging.dimension;\n  var box = dimension.client;\n  var offset = dragging.offset,\n      combineWith = dragging.combineWith,\n      dropping = dragging.dropping;\n  var isCombining = Boolean(combineWith);\n  var shouldAnimate = getShouldDraggingAnimate(dragging);\n  var isDropAnimating = Boolean(dropping);\n  var transform = isDropAnimating ? transforms.drop(offset, isCombining) : transforms.moveTo(offset);\n  var style = {\n    position: 'fixed',\n    top: box.marginBox.top,\n    left: box.marginBox.left,\n    boxSizing: 'border-box',\n    width: box.borderBox.width,\n    height: box.borderBox.height,\n    transition: getDraggingTransition(shouldAnimate, dropping),\n    transform: transform,\n    opacity: getDraggingOpacity(isCombining, isDropAnimating),\n    zIndex: isDropAnimating ? zIndexOptions.dropAnimating : zIndexOptions.dragging,\n    pointerEvents: 'none'\n  };\n  return style;\n}\n\nfunction getSecondaryStyle(secondary) {\n  return {\n    transform: transforms.moveTo(secondary.offset),\n    transition: secondary.shouldAnimateDisplacement ? null : 'none'\n  };\n}\n\nfunction getStyle$1(mapped) {\n  return mapped.type === 'DRAGGING' ? getDraggingStyle(mapped) : getSecondaryStyle(mapped);\n}\n\nfunction getDimension$1(descriptor, el, windowScroll) {\n  if (windowScroll === void 0) {\n    windowScroll = origin;\n  }\n\n  var computedStyles = window.getComputedStyle(el);\n  var borderBox = el.getBoundingClientRect();\n  var client = calculateBox(borderBox, computedStyles);\n  var page = withScroll(client, windowScroll);\n  var placeholder = {\n    client: client,\n    tagName: el.tagName.toLowerCase(),\n    display: computedStyles.display\n  };\n  var displaceBy = {\n    x: client.marginBox.width,\n    y: client.marginBox.height\n  };\n  var dimension = {\n    descriptor: descriptor,\n    placeholder: placeholder,\n    displaceBy: displaceBy,\n    client: client,\n    page: page\n  };\n  return dimension;\n}\n\nfunction useDraggablePublisher(args) {\n  var uniqueId = useUniqueId('draggable');\n  var descriptor = args.descriptor,\n      registry = args.registry,\n      getDraggableRef = args.getDraggableRef,\n      canDragInteractiveElements = args.canDragInteractiveElements,\n      shouldRespectForcePress = args.shouldRespectForcePress,\n      isEnabled = args.isEnabled;\n  var options = useMemo(function () {\n    return {\n      canDragInteractiveElements: canDragInteractiveElements,\n      shouldRespectForcePress: shouldRespectForcePress,\n      isEnabled: isEnabled\n    };\n  }, [canDragInteractiveElements, isEnabled, shouldRespectForcePress]);\n  var getDimension = useCallback(function (windowScroll) {\n    var el = getDraggableRef();\n    !el ? process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? invariant(false, 'Cannot get dimension when no ref is set') : invariant(false) : void 0;\n    return getDimension$1(descriptor, el, windowScroll);\n  }, [descriptor, getDraggableRef]);\n  var entry = useMemo(function () {\n    return {\n      uniqueId: uniqueId,\n      descriptor: descriptor,\n      options: options,\n      getDimension: getDimension\n    };\n  }, [descriptor, getDimension, options, uniqueId]);\n  var publishedRef = useRef(entry);\n  var isFirstPublishRef = useRef(true);\n  useIsomorphicLayoutEffect(function () {\n    registry.draggable.register(publishedRef.current);\n    return function () {\n      return registry.draggable.unregister(publishedRef.current);\n    };\n  }, [registry.draggable]);\n  useIsomorphicLayoutEffect(function () {\n    if (isFirstPublishRef.current) {\n      isFirstPublishRef.current = false;\n      return;\n    }\n\n    var last = publishedRef.current;\n    publishedRef.current = entry;\n    registry.draggable.update(entry, last);\n  }, [entry, registry.draggable]);\n}\n\nfunction useValidation$1(props, contextId, getRef) {\n  useDevSetupWarning(function () {\n    function prefix(id) {\n      return \"Draggable[id: \" + id + \"]: \";\n    }\n\n    var id = props.draggableId;\n    !id ? process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? invariant(false, 'Draggable requires a draggableId') : invariant(false) : void 0;\n    !(typeof id === 'string') ? process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? invariant(false, \"Draggable requires a [string] draggableId.\\n      Provided: [type: \" + typeof id + \"] (value: \" + id + \")\") : invariant(false) : void 0;\n    !isInteger(props.index) ? process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? invariant(false, prefix(id) + \" requires an integer index prop\") : invariant(false) : void 0;\n\n    if (props.mapped.type === 'DRAGGING') {\n      return;\n    }\n\n    checkIsValidInnerRef(getRef());\n\n    if (props.isEnabled) {\n      !findDragHandle(contextId, id) ? process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? invariant(false, prefix(id) + \" Unable to find drag handle\") : invariant(false) : void 0;\n    }\n  });\n}\nfunction useClonePropValidation(isClone) {\n  useDev(function () {\n    var initialRef = useRef(isClone);\n    useDevSetupWarning(function () {\n      !(isClone === initialRef.current) ? process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? invariant(false, 'Draggable isClone prop value changed during component life') : invariant(false) : void 0;\n    }, [isClone]);\n  });\n}\n\nfunction preventHtml5Dnd(event) {\n  event.preventDefault();\n}\n\nfunction Draggable(props) {\n  var ref = useRef(null);\n  var setRef = useCallback(function (el) {\n    ref.current = el;\n  }, []);\n  var getRef = useCallback(function () {\n    return ref.current;\n  }, []);\n\n  var _useRequiredContext = useRequiredContext(AppContext),\n      contextId = _useRequiredContext.contextId,\n      dragHandleUsageInstructionsId = _useRequiredContext.dragHandleUsageInstructionsId,\n      registry = _useRequiredContext.registry;\n\n  var _useRequiredContext2 = useRequiredContext(DroppableContext),\n      type = _useRequiredContext2.type,\n      droppableId = _useRequiredContext2.droppableId;\n\n  var descriptor = useMemo(function () {\n    return {\n      id: props.draggableId,\n      index: props.index,\n      type: type,\n      droppableId: droppableId\n    };\n  }, [props.draggableId, props.index, type, droppableId]);\n  var children = props.children,\n      draggableId = props.draggableId,\n      isEnabled = props.isEnabled,\n      shouldRespectForcePress = props.shouldRespectForcePress,\n      canDragInteractiveElements = props.canDragInteractiveElements,\n      isClone = props.isClone,\n      mapped = props.mapped,\n      dropAnimationFinishedAction = props.dropAnimationFinished;\n  useValidation$1(props, contextId, getRef);\n  useClonePropValidation(isClone);\n\n  if (!isClone) {\n    var forPublisher = useMemo(function () {\n      return {\n        descriptor: descriptor,\n        registry: registry,\n        getDraggableRef: getRef,\n        canDragInteractiveElements: canDragInteractiveElements,\n        shouldRespectForcePress: shouldRespectForcePress,\n        isEnabled: isEnabled\n      };\n    }, [descriptor, registry, getRef, canDragInteractiveElements, shouldRespectForcePress, isEnabled]);\n    useDraggablePublisher(forPublisher);\n  }\n\n  var dragHandleProps = useMemo(function () {\n    return isEnabled ? {\n      tabIndex: 0,\n      role: 'button',\n      'aria-describedby': dragHandleUsageInstructionsId,\n      'data-rbd-drag-handle-draggable-id': draggableId,\n      'data-rbd-drag-handle-context-id': contextId,\n      draggable: false,\n      onDragStart: preventHtml5Dnd\n    } : null;\n  }, [contextId, dragHandleUsageInstructionsId, draggableId, isEnabled]);\n  var onMoveEnd = useCallback(function (event) {\n    if (mapped.type !== 'DRAGGING') {\n      return;\n    }\n\n    if (!mapped.dropping) {\n      return;\n    }\n\n    if (event.propertyName !== 'transform') {\n      return;\n    }\n\n    dropAnimationFinishedAction();\n  }, [dropAnimationFinishedAction, mapped]);\n  var provided = useMemo(function () {\n    var style = getStyle$1(mapped);\n    var onTransitionEnd = mapped.type === 'DRAGGING' && mapped.dropping ? onMoveEnd : null;\n    var result = {\n      innerRef: setRef,\n      draggableProps: {\n        'data-rbd-draggable-context-id': contextId,\n        'data-rbd-draggable-id': draggableId,\n        style: style,\n        onTransitionEnd: onTransitionEnd\n      },\n      dragHandleProps: dragHandleProps\n    };\n    return result;\n  }, [contextId, dragHandleProps, draggableId, mapped, onMoveEnd, setRef]);\n  var rubric = useMemo(function () {\n    return {\n      draggableId: descriptor.id,\n      type: descriptor.type,\n      source: {\n        index: descriptor.index,\n        droppableId: descriptor.droppableId\n      }\n    };\n  }, [descriptor.droppableId, descriptor.id, descriptor.index, descriptor.type]);\n  return children(provided, mapped.snapshot, rubric);\n}\n\nvar isStrictEqual = (function (a, b) {\n  return a === b;\n});\n\nvar whatIsDraggedOverFromResult = (function (result) {\n  var combine = result.combine,\n      destination = result.destination;\n\n  if (destination) {\n    return destination.droppableId;\n  }\n\n  if (combine) {\n    return combine.droppableId;\n  }\n\n  return null;\n});\n\nvar getCombineWithFromResult = function getCombineWithFromResult(result) {\n  return result.combine ? result.combine.draggableId : null;\n};\n\nvar getCombineWithFromImpact = function getCombineWithFromImpact(impact) {\n  return impact.at && impact.at.type === 'COMBINE' ? impact.at.combine.draggableId : null;\n};\n\nfunction getDraggableSelector() {\n  var memoizedOffset = memoizeOne(function (x, y) {\n    return {\n      x: x,\n      y: y\n    };\n  });\n  var getMemoizedSnapshot = memoizeOne(function (mode, isClone, draggingOver, combineWith, dropping) {\n    return {\n      isDragging: true,\n      isClone: isClone,\n      isDropAnimating: Boolean(dropping),\n      dropAnimation: dropping,\n      mode: mode,\n      draggingOver: draggingOver,\n      combineWith: combineWith,\n      combineTargetFor: null\n    };\n  });\n  var getMemoizedProps = memoizeOne(function (offset, mode, dimension, isClone, draggingOver, combineWith, forceShouldAnimate) {\n    return {\n      mapped: {\n        type: 'DRAGGING',\n        dropping: null,\n        draggingOver: draggingOver,\n        combineWith: combineWith,\n        mode: mode,\n        offset: offset,\n        dimension: dimension,\n        forceShouldAnimate: forceShouldAnimate,\n        snapshot: getMemoizedSnapshot(mode, isClone, draggingOver, combineWith, null)\n      }\n    };\n  });\n\n  var selector = function selector(state, ownProps) {\n    if (state.isDragging) {\n      if (state.critical.draggable.id !== ownProps.draggableId) {\n        return null;\n      }\n\n      var offset = state.current.client.offset;\n      var dimension = state.dimensions.draggables[ownProps.draggableId];\n      var draggingOver = whatIsDraggedOver(state.impact);\n      var combineWith = getCombineWithFromImpact(state.impact);\n      var forceShouldAnimate = state.forceShouldAnimate;\n      return getMemoizedProps(memoizedOffset(offset.x, offset.y), state.movementMode, dimension, ownProps.isClone, draggingOver, combineWith, forceShouldAnimate);\n    }\n\n    if (state.phase === 'DROP_ANIMATING') {\n      var completed = state.completed;\n\n      if (completed.result.draggableId !== ownProps.draggableId) {\n        return null;\n      }\n\n      var isClone = ownProps.isClone;\n      var _dimension = state.dimensions.draggables[ownProps.draggableId];\n      var result = completed.result;\n      var mode = result.mode;\n\n      var _draggingOver = whatIsDraggedOverFromResult(result);\n\n      var _combineWith = getCombineWithFromResult(result);\n\n      var duration = state.dropDuration;\n      var dropping = {\n        duration: duration,\n        curve: curves.drop,\n        moveTo: state.newHomeClientOffset,\n        opacity: _combineWith ? combine.opacity.drop : null,\n        scale: _combineWith ? combine.scale.drop : null\n      };\n      return {\n        mapped: {\n          type: 'DRAGGING',\n          offset: state.newHomeClientOffset,\n          dimension: _dimension,\n          dropping: dropping,\n          draggingOver: _draggingOver,\n          combineWith: _combineWith,\n          mode: mode,\n          forceShouldAnimate: null,\n          snapshot: getMemoizedSnapshot(mode, isClone, _draggingOver, _combineWith, dropping)\n        }\n      };\n    }\n\n    return null;\n  };\n\n  return selector;\n}\n\nfunction getSecondarySnapshot(combineTargetFor) {\n  return {\n    isDragging: false,\n    isDropAnimating: false,\n    isClone: false,\n    dropAnimation: null,\n    mode: null,\n    draggingOver: null,\n    combineTargetFor: combineTargetFor,\n    combineWith: null\n  };\n}\n\nvar atRest = {\n  mapped: {\n    type: 'SECONDARY',\n    offset: origin,\n    combineTargetFor: null,\n    shouldAnimateDisplacement: true,\n    snapshot: getSecondarySnapshot(null)\n  }\n};\n\nfunction getSecondarySelector() {\n  var memoizedOffset = memoizeOne(function (x, y) {\n    return {\n      x: x,\n      y: y\n    };\n  });\n  var getMemoizedSnapshot = memoizeOne(getSecondarySnapshot);\n  var getMemoizedProps = memoizeOne(function (offset, combineTargetFor, shouldAnimateDisplacement) {\n    if (combineTargetFor === void 0) {\n      combineTargetFor = null;\n    }\n\n    return {\n      mapped: {\n        type: 'SECONDARY',\n        offset: offset,\n        combineTargetFor: combineTargetFor,\n        shouldAnimateDisplacement: shouldAnimateDisplacement,\n        snapshot: getMemoizedSnapshot(combineTargetFor)\n      }\n    };\n  });\n\n  var getFallback = function getFallback(combineTargetFor) {\n    return combineTargetFor ? getMemoizedProps(origin, combineTargetFor, true) : null;\n  };\n\n  var getProps = function getProps(ownId, draggingId, impact, afterCritical) {\n    var visualDisplacement = impact.displaced.visible[ownId];\n    var isAfterCriticalInVirtualList = Boolean(afterCritical.inVirtualList && afterCritical.effected[ownId]);\n    var combine = tryGetCombine(impact);\n    var combineTargetFor = combine && combine.draggableId === ownId ? draggingId : null;\n\n    if (!visualDisplacement) {\n      if (!isAfterCriticalInVirtualList) {\n        return getFallback(combineTargetFor);\n      }\n\n      if (impact.displaced.invisible[ownId]) {\n        return null;\n      }\n\n      var change = negate(afterCritical.displacedBy.point);\n\n      var _offset = memoizedOffset(change.x, change.y);\n\n      return getMemoizedProps(_offset, combineTargetFor, true);\n    }\n\n    if (isAfterCriticalInVirtualList) {\n      return getFallback(combineTargetFor);\n    }\n\n    var displaceBy = impact.displacedBy.point;\n    var offset = memoizedOffset(displaceBy.x, displaceBy.y);\n    return getMemoizedProps(offset, combineTargetFor, visualDisplacement.shouldAnimate);\n  };\n\n  var selector = function selector(state, ownProps) {\n    if (state.isDragging) {\n      if (state.critical.draggable.id === ownProps.draggableId) {\n        return null;\n      }\n\n      return getProps(ownProps.draggableId, state.critical.draggable.id, state.impact, state.afterCritical);\n    }\n\n    if (state.phase === 'DROP_ANIMATING') {\n      var completed = state.completed;\n\n      if (completed.result.draggableId === ownProps.draggableId) {\n        return null;\n      }\n\n      return getProps(ownProps.draggableId, completed.result.draggableId, completed.impact, completed.afterCritical);\n    }\n\n    return null;\n  };\n\n  return selector;\n}\n\nvar makeMapStateToProps = function makeMapStateToProps() {\n  var draggingSelector = getDraggableSelector();\n  var secondarySelector = getSecondarySelector();\n\n  var selector = function selector(state, ownProps) {\n    return draggingSelector(state, ownProps) || secondarySelector(state, ownProps) || atRest;\n  };\n\n  return selector;\n};\nvar mapDispatchToProps = {\n  dropAnimationFinished: dropAnimationFinished\n};\nvar ConnectedDraggable = connect(makeMapStateToProps, mapDispatchToProps, null, {\n  context: StoreContext,\n  pure: true,\n  areStatePropsEqual: isStrictEqual\n})(Draggable);\n\nfunction PrivateDraggable(props) {\n  var droppableContext = useRequiredContext(DroppableContext);\n  var isUsingCloneFor = droppableContext.isUsingCloneFor;\n\n  if (isUsingCloneFor === props.draggableId && !props.isClone) {\n    return null;\n  }\n\n  return React.createElement(ConnectedDraggable, props);\n}\nfunction PublicDraggable(props) {\n  var isEnabled = typeof props.isDragDisabled === 'boolean' ? !props.isDragDisabled : true;\n  var canDragInteractiveElements = Boolean(props.disableInteractiveElementBlocking);\n  var shouldRespectForcePress = Boolean(props.shouldRespectForcePress);\n  return React.createElement(PrivateDraggable, _extends({}, props, {\n    isClone: false,\n    isEnabled: isEnabled,\n    canDragInteractiveElements: canDragInteractiveElements,\n    shouldRespectForcePress: shouldRespectForcePress\n  }));\n}\n\nfunction Droppable(props) {\n  var appContext = useContext(AppContext);\n  !appContext ? process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? invariant(false, 'Could not find app context') : invariant(false) : void 0;\n  var contextId = appContext.contextId,\n      isMovementAllowed = appContext.isMovementAllowed;\n  var droppableRef = useRef(null);\n  var placeholderRef = useRef(null);\n  var children = props.children,\n      droppableId = props.droppableId,\n      type = props.type,\n      mode = props.mode,\n      direction = props.direction,\n      ignoreContainerClipping = props.ignoreContainerClipping,\n      isDropDisabled = props.isDropDisabled,\n      isCombineEnabled = props.isCombineEnabled,\n      snapshot = props.snapshot,\n      useClone = props.useClone,\n      updateViewportMaxScroll = props.updateViewportMaxScroll,\n      getContainerForClone = props.getContainerForClone;\n  var getDroppableRef = useCallback(function () {\n    return droppableRef.current;\n  }, []);\n  var setDroppableRef = useCallback(function (value) {\n    droppableRef.current = value;\n  }, []);\n  var getPlaceholderRef = useCallback(function () {\n    return placeholderRef.current;\n  }, []);\n  var setPlaceholderRef = useCallback(function (value) {\n    placeholderRef.current = value;\n  }, []);\n  useValidation({\n    props: props,\n    getDroppableRef: getDroppableRef,\n    getPlaceholderRef: getPlaceholderRef\n  });\n  var onPlaceholderTransitionEnd = useCallback(function () {\n    if (isMovementAllowed()) {\n      updateViewportMaxScroll({\n        maxScroll: getMaxWindowScroll()\n      });\n    }\n  }, [isMovementAllowed, updateViewportMaxScroll]);\n  useDroppablePublisher({\n    droppableId: droppableId,\n    type: type,\n    mode: mode,\n    direction: direction,\n    isDropDisabled: isDropDisabled,\n    isCombineEnabled: isCombineEnabled,\n    ignoreContainerClipping: ignoreContainerClipping,\n    getDroppableRef: getDroppableRef\n  });\n  var placeholder = React.createElement(AnimateInOut, {\n    on: props.placeholder,\n    shouldAnimate: props.shouldAnimatePlaceholder\n  }, function (_ref) {\n    var onClose = _ref.onClose,\n        data = _ref.data,\n        animate = _ref.animate;\n    return React.createElement(Placeholder$1, {\n      placeholder: data,\n      onClose: onClose,\n      innerRef: setPlaceholderRef,\n      animate: animate,\n      contextId: contextId,\n      onTransitionEnd: onPlaceholderTransitionEnd\n    });\n  });\n  var provided = useMemo(function () {\n    return {\n      innerRef: setDroppableRef,\n      placeholder: placeholder,\n      droppableProps: {\n        'data-rbd-droppable-id': droppableId,\n        'data-rbd-droppable-context-id': contextId\n      }\n    };\n  }, [contextId, droppableId, placeholder, setDroppableRef]);\n  var isUsingCloneFor = useClone ? useClone.dragging.draggableId : null;\n  var droppableContext = useMemo(function () {\n    return {\n      droppableId: droppableId,\n      type: type,\n      isUsingCloneFor: isUsingCloneFor\n    };\n  }, [droppableId, isUsingCloneFor, type]);\n\n  function getClone() {\n    if (!useClone) {\n      return null;\n    }\n\n    var dragging = useClone.dragging,\n        render = useClone.render;\n    var node = React.createElement(PrivateDraggable, {\n      draggableId: dragging.draggableId,\n      index: dragging.source.index,\n      isClone: true,\n      isEnabled: true,\n      shouldRespectForcePress: false,\n      canDragInteractiveElements: true\n    }, function (draggableProvided, draggableSnapshot) {\n      return render(draggableProvided, draggableSnapshot, dragging);\n    });\n    return ReactDOM.createPortal(node, getContainerForClone());\n  }\n\n  return React.createElement(DroppableContext.Provider, {\n    value: droppableContext\n  }, children(provided, snapshot), getClone());\n}\n\nvar isMatchingType = function isMatchingType(type, critical) {\n  return type === critical.droppable.type;\n};\n\nvar getDraggable = function getDraggable(critical, dimensions) {\n  return dimensions.draggables[critical.draggable.id];\n};\n\nvar makeMapStateToProps$1 = function makeMapStateToProps() {\n  var idleWithAnimation = {\n    placeholder: null,\n    shouldAnimatePlaceholder: true,\n    snapshot: {\n      isDraggingOver: false,\n      draggingOverWith: null,\n      draggingFromThisWith: null,\n      isUsingPlaceholder: false\n    },\n    useClone: null\n  };\n\n  var idleWithoutAnimation = _extends({}, idleWithAnimation, {\n    shouldAnimatePlaceholder: false\n  });\n\n  var getDraggableRubric = memoizeOne(function (descriptor) {\n    return {\n      draggableId: descriptor.id,\n      type: descriptor.type,\n      source: {\n        index: descriptor.index,\n        droppableId: descriptor.droppableId\n      }\n    };\n  });\n  var getMapProps = memoizeOne(function (id, isEnabled, isDraggingOverForConsumer, isDraggingOverForImpact, dragging, renderClone) {\n    var draggableId = dragging.descriptor.id;\n    var isHome = dragging.descriptor.droppableId === id;\n\n    if (isHome) {\n      var useClone = renderClone ? {\n        render: renderClone,\n        dragging: getDraggableRubric(dragging.descriptor)\n      } : null;\n      var _snapshot = {\n        isDraggingOver: isDraggingOverForConsumer,\n        draggingOverWith: isDraggingOverForConsumer ? draggableId : null,\n        draggingFromThisWith: draggableId,\n        isUsingPlaceholder: true\n      };\n      return {\n        placeholder: dragging.placeholder,\n        shouldAnimatePlaceholder: false,\n        snapshot: _snapshot,\n        useClone: useClone\n      };\n    }\n\n    if (!isEnabled) {\n      return idleWithoutAnimation;\n    }\n\n    if (!isDraggingOverForImpact) {\n      return idleWithAnimation;\n    }\n\n    var snapshot = {\n      isDraggingOver: isDraggingOverForConsumer,\n      draggingOverWith: draggableId,\n      draggingFromThisWith: null,\n      isUsingPlaceholder: true\n    };\n    return {\n      placeholder: dragging.placeholder,\n      shouldAnimatePlaceholder: true,\n      snapshot: snapshot,\n      useClone: null\n    };\n  });\n\n  var selector = function selector(state, ownProps) {\n    var id = ownProps.droppableId;\n    var type = ownProps.type;\n    var isEnabled = !ownProps.isDropDisabled;\n    var renderClone = ownProps.renderClone;\n\n    if (state.isDragging) {\n      var critical = state.critical;\n\n      if (!isMatchingType(type, critical)) {\n        return idleWithoutAnimation;\n      }\n\n      var dragging = getDraggable(critical, state.dimensions);\n      var isDraggingOver = whatIsDraggedOver(state.impact) === id;\n      return getMapProps(id, isEnabled, isDraggingOver, isDraggingOver, dragging, renderClone);\n    }\n\n    if (state.phase === 'DROP_ANIMATING') {\n      var completed = state.completed;\n\n      if (!isMatchingType(type, completed.critical)) {\n        return idleWithoutAnimation;\n      }\n\n      var _dragging = getDraggable(completed.critical, state.dimensions);\n\n      return getMapProps(id, isEnabled, whatIsDraggedOverFromResult(completed.result) === id, whatIsDraggedOver(completed.impact) === id, _dragging, renderClone);\n    }\n\n    if (state.phase === 'IDLE' && state.completed && !state.shouldFlush) {\n      var _completed = state.completed;\n\n      if (!isMatchingType(type, _completed.critical)) {\n        return idleWithoutAnimation;\n      }\n\n      var wasOver = whatIsDraggedOver(_completed.impact) === id;\n      var wasCombining = Boolean(_completed.impact.at && _completed.impact.at.type === 'COMBINE');\n      var isHome = _completed.critical.droppable.id === id;\n\n      if (wasOver) {\n        return wasCombining ? idleWithAnimation : idleWithoutAnimation;\n      }\n\n      if (isHome) {\n        return idleWithAnimation;\n      }\n\n      return idleWithoutAnimation;\n    }\n\n    return idleWithoutAnimation;\n  };\n\n  return selector;\n};\nvar mapDispatchToProps$1 = {\n  updateViewportMaxScroll: updateViewportMaxScroll\n};\n\nfunction getBody() {\n  !document.body ? process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? invariant(false, 'document.body is not ready') : invariant(false) : void 0;\n  return document.body;\n}\n\nvar defaultProps = {\n  mode: 'standard',\n  type: 'DEFAULT',\n  direction: 'vertical',\n  isDropDisabled: false,\n  isCombineEnabled: false,\n  ignoreContainerClipping: false,\n  renderClone: null,\n  getContainerForClone: getBody\n};\nvar ConnectedDroppable = connect(makeMapStateToProps$1, mapDispatchToProps$1, null, {\n  context: StoreContext,\n  pure: true,\n  areStatePropsEqual: isStrictEqual\n})(Droppable);\nConnectedDroppable.defaultProps = defaultProps;\n\nexport { DragDropContext, PublicDraggable as Draggable, ConnectedDroppable as Droppable, resetServerContext, useKeyboardSensor, useMouseSensor, useTouchSensor };\n","// src/utils/ArrayUtils.ts\n\nexport default class ArrayUtils {\n  /**\n   * Shuffle an array in random order\n   * @param array - The array to shuffle\n   * @returns A new array with elements shuffled\n   */\n  static shuffleArray<T>(array: T[]): T[] {\n    const shuffled = [...array] // Clone the array to avoid mutating the original\n    for (let i = shuffled.length - 1; i > 0; i--) {\n      const j = Math.floor(Math.random() * (i + 1))\n      ;[shuffled[i], shuffled[j]] = [shuffled[j], shuffled[i]] // Swap elements\n    }\n    return shuffled\n  }\n}\n","import { useState, useEffect, useCallback } from 'react'\nimport { ReactComponent as WeeklyPredictionSaveAsSvg } from '../../images/WeeklyPrediction/weekly-prediction-save-as.svg'\nimport WeeklyPredictionEditSvg from '../../images/WeeklyPrediction/weekly-prediction-edit.svg'\nimport { ReactComponent as WeeklyPredictionMarkSvg } from '../../images/WeeklyPrediction/weekly-prediction-mark.svg'\nimport PracticeMockQuestion from '../../models/practiceMockQuestion.model'\nimport { updateQuestionState } from '../../services/practice.services'\nimport {\n  toastError,\n  toastSuccess,\n  handleExceptionError,\n} from '../../utils/utils'\nimport { labelOptions } from '../../constants'\nimport { useAuth } from '../../providers/AuthProvider'\nimport SelectLabelPopupQuestionState from '../SelectLabelPopupQuestionState'\n\ninterface ReadingQuestionStatesProps {\n  question: PracticeMockQuestion | undefined\n}\n\nconst ReadingQuestionStates: React.FC<ReadingQuestionStatesProps> = ({\n  question,\n}) => {\n  const { userProfile } = useAuth()\n\n  const [isBookmark, setIsBookmark] = useState(false)\n  const [selectedLabel, setSelectedLabel] = useState<number | null>(null)\n  const [activePopup, setActivePopup] = useState(false)\n  const [isEditingNote, setIsEditingNote] = useState(false)\n  const [noteInput, setNoteInput] = useState<string>('')\n\n  useEffect(() => {\n    if (question && question.addons) {\n      setIsBookmark(question.addons.examCount === 1)\n      setSelectedLabel(question.addons.label)\n      setNoteInput(question.addons.note || '')\n    }\n  }, [question])\n\n  // Update Bookmark Status\n  const handleUpdateBookmark = useCallback(async () => {\n    if (question && userProfile?.userId) {\n      try {\n        const response = await updateQuestionState(\n          userProfile.userId,\n          question.id,\n          2,\n          question.category_id,\n          '',\n        )\n\n        if (response.data.success) {\n          toastSuccess('Bookmark updated successfully!')\n          setIsBookmark((prev) => !prev)\n        } else {\n          toastError(response.data.message)\n        }\n      } catch (error) {\n        handleExceptionError(error)\n        toastError('Something went wrong!')\n      }\n    }\n  }, [question, userProfile])\n\n  // Handle Label Selection\n  const handleLabelSelect = useCallback(\n    async (labelValue: number) => {\n      if (question && userProfile?.userId) {\n        try {\n          const response = await updateQuestionState(\n            userProfile.userId,\n            question.id,\n            labelValue,\n            question.category_id,\n            '',\n          )\n\n          if (response.data.success) {\n            toastSuccess('Label updated successfully!')\n            setSelectedLabel(labelValue)\n            setActivePopup(false)\n          } else {\n            toastError(response.data.message)\n          }\n        } catch (error) {\n          handleExceptionError(error)\n          toastError('Something went wrong!')\n        }\n      }\n    },\n    [question, userProfile],\n  )\n\n  // Get Label SVG Fill Color\n  const getSvgFillColorForLabel = useCallback(() => {\n    const matchedLabel = labelOptions.find(\n      (label) => label.value === selectedLabel,\n    )\n    return matchedLabel ? matchedLabel.color : '#F0F0F0'\n  }, [selectedLabel])\n\n  // Toggle Edit Note\n  const toggleEditNote = useCallback(() => {\n    setIsEditingNote((prev) => !prev)\n  }, [])\n\n  // Handle Note Change\n  const handleNoteChange = useCallback(\n    (event: React.ChangeEvent<HTMLInputElement>) => {\n      setNoteInput(event.target.value)\n    },\n    [],\n  )\n\n  // Save Note\n  const saveNote = useCallback(async () => {\n    if (question && userProfile?.userId) {\n      try {\n        const response = await updateQuestionState(\n          userProfile.userId,\n          question.id,\n          1,\n          question.category_id,\n          noteInput,\n        )\n\n        if (response.data.success) {\n          toastSuccess('Note updated successfully!')\n          setIsEditingNote(false)\n        } else {\n          toastError(response.data.message)\n        }\n      } catch (error) {\n        handleExceptionError(error)\n        toastError('Failed to update the note!')\n      }\n    }\n  }, [question, userProfile, noteInput])\n\n  // Cancel Edit Note\n  const cancelEditNote = useCallback(() => {\n    setIsEditingNote(false)\n    setNoteInput(question?.addons?.note ?? noteInput) // Restore original note\n  }, [question])\n\n  return (\n    <div className=\"flex flex-col pt-4\">\n      <div className=\"flex items-center\">\n        <WeeklyPredictionSaveAsSvg\n          title=\"Bookmark\"\n          fill={isBookmark ? '#2C62FF' : 'none'}\n          className=\"cursor-pointer hover:scale-105\"\n          onClick={handleUpdateBookmark}\n        />\n        <img\n          src={WeeklyPredictionEditSvg}\n          alt=\"Add note\"\n          title=\"Add Note\"\n          className=\"ml-2 hover:scale-105 cursor-pointer\"\n          onClick={toggleEditNote}\n        />\n        <div className=\"relative\">\n          <WeeklyPredictionMarkSvg\n            title=\"Label Type\"\n            fill={getSvgFillColorForLabel()}\n            className=\"cursor-pointer ml-2 hover:scale-105\"\n            onClick={() => setActivePopup(!activePopup)}\n          />\n          <SelectLabelPopupQuestionState\n            activePopup={activePopup}\n            setActivePopup={setActivePopup}\n            handleLabelSelect={handleLabelSelect}\n            question={question}\n          />\n        </div>\n      </div>\n\n      <p className=\"text-bodym text-neutrals-1 mt-4\">\n        My note:{' '}\n        {isEditingNote ? (\n          <div className=\"flex items-center gap-2 mt-2\">\n            <input\n              type=\"text\"\n              // maxLength={30}\n              value={noteInput}\n              onChange={handleNoteChange}\n              className=\"text-bodyr border p-1 rounded-md flex-grow\"\n              placeholder=\"Type your note here...\"\n            />\n            <button\n              className={`text-white px-2 py-1 rounded ${\n                noteInput.trim()\n                  ? 'bg-blue-600 hover:bg-blue-700'\n                  : 'bg-gray-400 cursor-not-allowed'\n              }`}\n              onClick={saveNote}\n            >\n              ✓\n            </button>\n            <button\n              className=\"text-white bg-red-600 px-2 py-1 rounded hover:bg-red-700\"\n              onClick={cancelEditNote}\n            >\n              ✖\n            </button>\n          </div>\n        ) : (\n          <span className=\"text-bodyr\">{noteInput}</span>\n        )}\n      </p>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default ReadingQuestionStates\n","import React, { useState, useEffect, useRef } from 'react'\nimport {\n  DragDropContext,\n  Draggable,\n  Droppable,\n  DropResult,\n} from 'react-beautiful-dnd'\nimport { useLocation } from 'react-router-dom'\nimport WeeklyPredictionSubmitIcon from '../../images/WeeklyPrediction/weekly-prediction-submit.svg'\nimport { ReactComponent as PreviousArrowSvg } from '../../images/WeeklyPrediction/weekly-prediction-previous-arrow.svg'\nimport { ReactComponent as NextArrowSvg } from '../../images/WeeklyPrediction/weekly-prediction-next-arrow.svg'\nimport TryAgainArrowSvg from '../../images/Speaking/try-again-arrow.svg'\nimport { ReactComponent as ReturnArrowSvg } from '../../images/WeeklyPrediction/weekly-preidction-return.svg'\nimport LoadingMessage from '../Items/LoadingMessage'\nimport ErrorMessage from '../Items/ErrorMessage'\nimport { useAuth } from '../../providers/AuthProvider'\nimport {\n  practiceNowWithFilter,\n  getAllMockQuestions,\n  updateAttempt,\n  createResultReadingPractice,\n} from '../../services/practice.services'\nimport {\n  handleExceptionError,\n  navigateUserToPlanPage,\n  toastError,\n} from '../../utils/utils'\nimport ArrayUtils from '../../utils/ArrayUtils'\nimport PracticeMockQuestion from '../../models/practiceMockQuestion.model'\nimport Option from '../../models/option.model'\nimport MockQuestion from '../../models/mockQuestion.model'\nimport ReadingQuestionStates from './ReadingQuestionStates'\nimport Path from '../../routes/Path'\nimport { Link, useNavigate } from 'react-router-dom'\nimport { getUserTokenDetails } from '../../services/user.services'\nimport { QuestionModelId } from '../../models/QuestionModels'\n\ninterface Column {\n  name: string\n  items: Option[]\n}\n\ninterface Columns {\n  [key: string]: Column\n}\n\nconst initialColumns: Columns = {\n  leftPanel: {\n    name: 'Source Panel',\n    items: [],\n  },\n  rightPanel: {\n    name: 'Target Panel',\n    items: [],\n  },\n}\n\nconst onDragEnd = (\n  result: DropResult,\n  columns: Columns,\n  setColumns: React.Dispatch<React.SetStateAction<Columns>>,\n) => {\n  if (!result.destination) return\n  const { source, destination } = result\n\n  if (source.droppableId !== destination.droppableId) {\n    const sourceColumn = columns[source.droppableId]\n    const destColumn = columns[destination.droppableId]\n    const sourceItems = [...sourceColumn.items]\n    const destItems = [...destColumn.items]\n    const [removed] = sourceItems.splice(source.index, 1)\n    destItems.splice(destination.index, 0, removed)\n    setColumns({\n      ...columns,\n      [source.droppableId]: {\n        ...sourceColumn,\n        items: sourceItems,\n      },\n      [destination.droppableId]: {\n        ...destColumn,\n        items: destItems,\n      },\n    })\n  } else {\n    const column = columns[source.droppableId]\n    const copiedItems = [...column.items]\n    const [removed] = copiedItems.splice(source.index, 1)\n    copiedItems.splice(destination.index, 0, removed)\n    setColumns({\n      ...columns,\n      [source.droppableId]: {\n        ...column,\n        items: copiedItems,\n      },\n    })\n  }\n}\n\nconst ReorderParagraphQuestion = () => {\n  const navigate = useNavigate()\n\n  const [questionId, setQuestionId] = useState<string | null>(\n    localStorage.getItem('questionIdPTE'),\n  )\n  const [columns, setColumns] = useState(initialColumns)\n  const [question, setQuestion] = useState<PracticeMockQuestion | undefined>(\n    undefined,\n  )\n  const [options, setOptions] = useState<Option[]>([])\n  const [errorMsg, setErrorMsg] = useState('')\n  const [isLoading, setIsLoading] = useState(true)\n  const [isSubmitted, setIsSubmitted] = useState(false)\n  const [allMockQuestions, setAllMockQuestions] = useState<MockQuestion[]>([])\n  const { userProfile } = useAuth()\n  const answerSectionRef = useRef<HTMLDivElement>(null)\n  const questionSectionRef = useRef<HTMLDivElement>(null)\n\n  const location = useLocation()\n  let testType: string = ''\n  if (location.pathname.includes('/practice')) {\n    testType = 'practice'\n  }\n\n  useEffect(() => {\n    const checkUserPlan = async () => {\n      if (userProfile) {\n        const userInfo = await getUserTokenDetails(userProfile.userId)\n        if (navigateUserToPlanPage(userInfo.data)) {\n          navigate(Path.planPages.main.path)\n        }\n      }\n    }\n    checkUserPlan()\n\n    const fetchData = async () => {\n      const questionType = localStorage.getItem('questionTypePTE')\n      const questionLabel = localStorage.getItem('ptePracticeQuestionLabel')\n\n      if (\n        userProfile &&\n        userProfile.userId &&\n        !isNaN(Number(questionId)) &&\n        !isNaN(Number(questionType)) &&\n        !isNaN(Number(questionLabel)) &&\n        questionType === QuestionModelId.R_ReorderParagraphs\n      ) {\n        try {\n          const response = await practiceNowWithFilter(\n            userProfile.userId,\n            Number(questionType),\n            Number(questionId),\n            0,\n            0,\n            0,\n            Number(questionLabel),\n            4,\n          )\n          if (response.data.success) {\n            const mockQuestions = response.data.mockQuestion\n            if (Array.isArray(mockQuestions) && mockQuestions.length > 0) {\n              setQuestion(mockQuestions[0])\n              setOptions(response.data.option)\n\n              // Map the options to the format expected by `columns.leftPanel.items`\n              let leftPanelItems: Option[] = response.data.option.map(\n                (option: Option) => ({\n                  id: option.id,\n                  content: option.options,\n                  altOption: option.altOption,\n                  correct: option.correct,\n                  options: option.options,\n                }),\n              )\n\n              leftPanelItems = ArrayUtils.shuffleArray(leftPanelItems)\n\n              // Update columns with the new leftPanel items\n              setColumns((prevColumns) => ({\n                ...prevColumns,\n                leftPanel: {\n                  ...prevColumns.leftPanel,\n                  items: leftPanelItems,\n                },\n              }))\n\n              const allMockQuestionsData = await getAllMockQuestions(\n                userProfile.userId,\n                Number(questionType),\n                Number(questionId),\n                0,\n                0,\n                0,\n                Number(questionLabel),\n                4,\n              )\n              if (allMockQuestionsData.data.success) {\n                setAllMockQuestions(allMockQuestionsData.data.allMockQuestion)\n              } else {\n                console.error('Failed to fetch all mock questions.')\n              }\n\n              await updateAttempt(\n                userProfile.userId,\n                Number(questionType),\n                Number(questionId),\n                0,\n                0,\n                0,\n                Number(questionLabel),\n                4,\n              )\n            } else {\n              console.error('No questions found in the response')\n              setErrorMsg('No valid question data found in the response!')\n            }\n          }\n        } catch (error) {\n          handleExceptionError(error)\n          setErrorMsg('Error while getting the question data!!!')\n        }\n      } else {\n        setErrorMsg('Error while getting the question data!!!')\n      }\n      setIsLoading(false)\n    }\n\n    fetchData()\n  }, [userProfile, questionId, navigate])\n\n  const resetState = () => {\n    // Shuffle the options and move them back to the left panel\n    const shuffledItems = ArrayUtils.shuffleArray([\n      ...columns.leftPanel.items,\n      ...columns.rightPanel.items,\n    ])\n\n    setColumns({\n      ...columns,\n      leftPanel: {\n        ...columns.leftPanel,\n        items: shuffledItems,\n      },\n      rightPanel: {\n        ...columns.rightPanel,\n        items: [],\n      },\n    })\n\n    setIsSubmitted(false)\n\n    if (questionSectionRef.current) {\n      questionSectionRef.current.scrollIntoView({\n        behavior: 'smooth',\n        block: 'start',\n      })\n    }\n  }\n\n  const handleQuestionChange = (selectedQuestionId: string) => {\n    localStorage.setItem('questionIdPTE', selectedQuestionId)\n    setQuestionId(selectedQuestionId)\n    resetState()\n  }\n\n  const isFirstQuestion = (): boolean => {\n    const position = allMockQuestions.findIndex(\n      (mockQuestion) => mockQuestion.id === question?.id,\n    )\n    if (allMockQuestions.length === 0 || position === -1 || position !== 0) {\n      return false\n    } else {\n      return true\n    }\n  }\n\n  const isLastQuestion = (): boolean => {\n    const position = allMockQuestions.findIndex(\n      (mockQuestion) => mockQuestion.id === question?.id,\n    )\n    if (\n      allMockQuestions.length === 0 ||\n      position === -1 ||\n      position + 1 !== allMockQuestions.length\n    ) {\n      return false\n    } else {\n      return true\n    }\n  }\n\n  const displayPreviousQuestion = () => {\n    if (allMockQuestions.length === 0) {\n      toastError('No questions in the list!')\n    }\n\n    const position = allMockQuestions.findIndex(\n      (mockQuestion) => mockQuestion.id === question?.id,\n    )\n\n    if (position === -1) {\n      toastError('Can not find the current question in the list!')\n    } else if (position === 0) {\n      toastError('This question is the first question!')\n    } else {\n      const previousQuestionId = allMockQuestions[position - 1].id\n      setQuestionId(String(previousQuestionId))\n      resetState()\n    }\n  }\n\n  const displayNextQuestion = () => {\n    if (allMockQuestions.length === 0) {\n      toastError('No questions in the list!')\n    }\n\n    const position = allMockQuestions.findIndex(\n      (mockQuestion) => mockQuestion.id === question?.id,\n    )\n\n    if (position === -1) {\n      toastError('Can not find the current question in the list!')\n    } else if (position + 1 === allMockQuestions.length) {\n      toastError('This question is the last question!')\n    } else {\n      const nextQuestionId = allMockQuestions[position + 1].id\n      localStorage.setItem('questionIdPTE', String(nextQuestionId))\n      setQuestionId(String(nextQuestionId))\n      resetState()\n    }\n  }\n\n  const handleSubmitAnswerCallback = async () => {\n    if (testType === 'practice' && userProfile) {\n      let userAnswer: number[] = []\n      columns.rightPanel.items.map((option: Option, index) => {\n        return userAnswer.push(option.correct)\n      })\n      await createResultReadingPractice(\n        userProfile.userId,\n        'quesDesc',\n        questionId,\n        14,\n        userAnswer.toString(),\n        options.length,\n      )\n    }\n  }\n\n  useEffect(() => {\n    if (isSubmitted && answerSectionRef.current) {\n      answerSectionRef.current.scrollIntoView({\n        behavior: 'smooth',\n        block: 'end',\n      })\n      handleSubmitAnswerCallback()\n    }\n  }, [isSubmitted, handleSubmitAnswerCallback])\n\n  return (\n    <div className=\"min-h-[80vh]\">\n      {isLoading ? (\n        <LoadingMessage message=\"Loading question...\" />\n      ) : errorMsg ? (\n        <ErrorMessage message={errorMsg} />\n      ) : (\n        <div className=\"px-6 py-10\" ref={questionSectionRef}>\n          <p className=\"text-bodyr my-2 text-neutrals-2\">\n            <Link\n              to={\n                testType === 'practice'\n                  ? Path.practice.path\n                  : Path.weeklyPrediction.path\n              }\n            >\n              Practice\n            </Link>{' '}\n            /{' '}\n            <Link\n              to={\n                testType === 'practice'\n                  ? Path.practiceCourse.path\n                  : Path.weeklyPredictionCourse.path\n              }\n            >\n              Reading Section\n            </Link>{' '}\n            / <span className=\"text-neutrals-1\">Re-order Paragraph</span>\n          </p>\n          <div className=\"w-fit\">\n            <Link\n              to={\n                testType === 'practice'\n                  ? Path.practiceCourse.path\n                  : Path.weeklyPredictionCourse.path\n              }\n            >\n              <button className=\"py-2 px-4 flex items-center gap-2 my-6 bg-info rounded-lg\">\n                <ReturnArrowSvg fill=\"white\" className=\"mr-2\" />\n                <span className=\"text-bodyr text-white\">Return</span>\n              </button>\n            </Link>\n          </div>\n          <p className=\"text-bodym text-danger mt-2 md:mt-8\">\n            *This question carries marks for Reading only (~12%)\n          </p>\n\n          <div className=\"p-4 md:p-8 rounded-xl shadow mt-2 md:mt-8\">\n            <p className=\"text-h4m text-neutrals-1\">{question?.short_title}</p>\n\n            <DragDropContext\n              onDragEnd={(result) => onDragEnd(result, columns, setColumns)}\n            >\n              <div className=\"pt-8 mx-auto\">\n                <div className=\"grid grid-cols-2 gap-4\">\n                  {Object.entries(columns).map(([columnId, column], index) => (\n                    <Droppable droppableId={columnId} key={columnId}>\n                      {(provided, snapshot) => (\n                        <div\n                          ref={provided.innerRef}\n                          {...provided.droppableProps}\n                          className=\"col-span-1 bg-gray-200 p-4 rounded-lg\"\n                          style={{\n                            height: '650px',\n                            overflowY: 'auto',\n                          }}\n                        >\n                          <h2 className=\"text-h5m\">{column.name}</h2>\n                          {column.items.map((item, index) => (\n                            <Draggable\n                              key={item.id}\n                              draggableId={String(item.id)}\n                              index={index}\n                              isDragDisabled={isSubmitted}\n                            >\n                              {(provided, snapshot) => (\n                                <div\n                                  ref={provided.innerRef}\n                                  {...provided.draggableProps}\n                                  {...provided.dragHandleProps}\n                                  className={`p-4 my-2 bg-white rounded shadow ${\n                                    snapshot.isDragging\n                                      ? 'bg-blue-100'\n                                      : 'bg-white'\n                                  }`}\n                                >\n                                  {item.options}\n                                </div>\n                              )}\n                            </Draggable>\n                          ))}\n                          {provided.placeholder}\n                        </div>\n                      )}\n                    </Droppable>\n                  ))}\n                </div>\n              </div>\n\n              <div className=\"flex place-content-center mt-8\">\n                <button\n                  className={`flex text-bodyr text-white items-center py-2 px-6 rounded-lg mr-2 ${columns.rightPanel.items.length !== options.length || isSubmitted ? 'bg-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-success'}`}\n                  disabled={\n                    columns.rightPanel.items.length !== options.length ||\n                    isSubmitted\n                  }\n                  onClick={() => setIsSubmitted(true)}\n                >\n                  <img\n                    src={WeeklyPredictionSubmitIcon}\n                    alt=\"submit\"\n                    className=\"mr-2\"\n                  />\n                  Submit\n                </button>\n              </div>\n\n              <ReadingQuestionStates question={question} />\n            </DragDropContext>\n          </div>\n\n          <div className=\"flex w-full xl:w-[70%] justify-center gap-4 mx-auto mt-4\">\n            <button\n              className={`flex items-center px-4 py-2 rounded-xl ${isFirstQuestion() ? 'bg-[#F0F0F0] text-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-info text-white cursor-pointer'}`}\n              disabled={isFirstQuestion()}\n              onClick={displayPreviousQuestion}\n            >\n              <PreviousArrowSvg\n                fill={isFirstQuestion() ? 'gray' : 'white'}\n                className=\"md:mr-2\"\n              />\n              <p className=\"hidden md:block text-bodyr\">Previous</p>\n            </button>\n            <div className=\"flex text-white\">\n              <button\n                className=\"flex items-center px-4 py-2 bg-info rounded-xl cursor-pointer\"\n                onClick={resetState}\n              >\n                <p className=\"hidden md:block text-bodyr text-white\">\n                  Try Again\n                </p>\n                <img src={TryAgainArrowSvg} alt=\"again\" className=\"md:ml-2\" />\n              </button>\n            </div>\n\n            <div>\n              <select\n                className=\"px-2 md:px-4 py-2 rounded-xl border border-[1px]-[#D9D9D9] overflow-y\"\n                defaultValue={question?.id}\n                onChange={(e) => handleQuestionChange(e.target.value)}\n              >\n                {allMockQuestions.map((mockQuestion, index) => (\n                  <option\n                    key={mockQuestion.id}\n                    value={mockQuestion.id}\n                    className=\"text-bodyr\"\n                  >\n                    {index + 1}\n                  </option>\n                ))}\n              </select>\n            </div>\n\n            <button\n              className={`flex items-center px-4 py-2 rounded-xl ${isLastQuestion() ? 'bg-[#F0F0F0] text-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-info text-white cursor-pointer'}`}\n              onClick={displayNextQuestion}\n              disabled={isLastQuestion()}\n            >\n              <p className=\"hidden md:block text-bodyr\">Next</p>\n              <NextArrowSvg\n                fill={isLastQuestion() ? 'gray' : 'white'}\n                className=\"md:ml-2\"\n              />\n            </button>\n          </div>\n          {isSubmitted && (\n            <div\n              ref={answerSectionRef}\n              className=\"grid grid-row-2 lg:grid-cols-2 gap-4 mt-4\"\n            >\n              <div className=\"col-span-1 bg-[#F1EFF2] p-6 rounded-xl\">\n                <p className=\"text-h4m text-center\">Original Answer</p>\n                <div className=\"flex flex-col gap-4 mt-[1rem]\">\n                  {options.map((option: Option, index) => (\n                    <div\n                      key={index}\n                      className=\"p-2 bg-white text-green-700 border-2 border-green-700 rounded-lg\"\n                    >\n                      {option.options}\n                    </div>\n                  ))}\n                </div>\n              </div>\n              <div className=\"col-span-1 bg-[#F1EFF2] p-6 rounded-xl\">\n                <p className=\"text-h4m text-center\">Your Answer</p>\n                <div className=\"flex flex-col gap-4 mt-[1rem]\">\n                  {columns.rightPanel.items.map((option: Option, index) => (\n                    <div\n                      key={index}\n                      className={`p-2 bg-white rounded-lg ${option.correct === index + 1 ? 'text-green-700 border-2 border-green-700' : 'text-red-600 border-2 border-red-600'}`}\n                    >\n                      {option.options}\n                    </div>\n                  ))}\n                </div>\n              </div>\n            </div>\n          )}\n        </div>\n      )}\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default ReorderParagraphQuestion\n","import ReorderParagraphQuestion from '../../components/ReadingCourse/ReOrderParagraphQuestion'\n\nconst ReorderParagraph = () => {\n  return <ReorderParagraphQuestion />\n}\n\nexport default ReorderParagraph\n","import { useState, useEffect, useRef, useCallback, useMemo } from 'react'\nimport NextArrowSvg from '../../../images/Speaking/next-arrow.svg'\nimport { useNavigate } from 'react-router-dom'\nimport ProgressBar from '../../ProgressBar'\nimport { ExtendedQuestion } from '../../../models/question.model'\nimport ErrorMessage from '../../../components/Items/ErrorMessage'\nimport LoadingMessage from '../../../components/Items/LoadingMessage'\nimport {\n  doTest2Update,\n  addResultSpeakingSectional,\n} from '../../../services/sectionalTest.services'\nimport { useAuth } from '../../../providers/AuthProvider'\nimport {\n  handleExceptionError,\n  navigateToSectionalTestSpeaking,\n  calculateConfidenceMark,\n} from '../../../utils/utils'\nimport useSpeechToText from '../../../hook/useSpeechToText'\n\nconst SectionalReadAloudQuestion = () => {\n  const { userProfile } = useAuth()\n  const maxRecordingTime = 40\n  const recordingTimeout = 40\n\n  const navigate = useNavigate()\n  const [remainingTime, setRemainingTime] = useState(recordingTimeout)\n  const [isRecording, setIsRecording] = useState(false)\n  const [audioBlob, setAudioBlob] = useState<Blob | null>(null)\n  const [recordingTime, setRecordingTime] = useState(maxRecordingTime)\n  const [recordingProgress, setRecordingProgress] = useState(0)\n  const [question, setQuestion] = useState<ExtendedQuestion | undefined>(\n    undefined,\n  )\n  const [questionNumber, setQuestionNumber] = useState(0)\n  const [totalQuestion, setTotalQuestion] = useState(0)\n  const [errorMsg, setErrorMsg] = useState('')\n  const [isLoading, setIsLoading] = useState(true)\n  const [isSubmitted, setIsSubmitted] = useState(false)\n\n  const recorderRef = useRef<MediaRecorder | null>(null)\n  // const finalTranscriptTextRef = useRef('')\n  // const myFluency = useRef(5) // Initialize fluency, you can adjust it based on your needs\n  // const t0 = useRef(0)\n  // const t1 = useRef(0)\n\n  // Refs to hold the latest values of isRecording and recordingTime\n  const isRecordingRef = useRef(isRecording)\n  const recordingTimeRef = useRef(recordingTime)\n  \n  const { isListening, userTranscript: finalTranscriptTextRef, myFluency, pauseThresold, startListening, stopListening } = useSpeechToText()\n\n  useEffect(() => {\n    isRecordingRef.current = isRecording\n  }, [isRecording])\n\n  useEffect(() => {\n    recordingTimeRef.current = recordingTime\n  }, [recordingTime])\n\n  useEffect(() => {\n    const fetchData = async () => {\n      const reseultData = localStorage.getItem('resultSectionalSPTE')\n      if (reseultData) {\n        const parsedResultData = JSON.parse(reseultData)\n        setQuestion(parsedResultData.mockqestion[0])\n        setQuestionNumber(parsedResultData.row)\n        setTotalQuestion(Number(parsedResultData.allcount))\n      } else {\n        setErrorMsg('Error while getting the question data!!!')\n      }\n      setIsLoading(false)\n    }\n\n    fetchData()\n  }, [])\n\n  // Use useMemo to initialize SpeechRecognition\n  /* const recognition = useMemo(() => {\n    if (!window.SpeechRecognition && !window.webkitSpeechRecognition) {\n      alert(\n        'Speech recognition is not supported in your browser. Please use Chrome or Edge.',\n      )\n      return null\n    }\n\n    const rec = new (window.SpeechRecognition ||\n      window.webkitSpeechRecognition)()\n    rec.continuous = true // Keep recognition active\n    rec.interimResults = true\n\n    rec.onresult = (event: any) => {\n      let finalTranscript = ''\n\n      for (let i = event.resultIndex; i < event.results.length; i++) {\n        const result = event.results[i]\n        if (result.isFinal) {\n          finalTranscript += result[0].transcript // Final result\n        }\n      }\n\n      finalTranscriptTextRef.current += finalTranscript\n\n      const now = performance.now()\n      if (t0.current === 0) {\n        // First recognized speech, set the initial timestamp\n        t0.current = now\n        t1.current = now\n      } else {\n        // Calculate the pause duration\n        const pauseDuration = now - t1.current\n        // Apply fluency calculation based on the pause duration\n        if (pauseDuration >= 5000) {\n          myFluency.current = 0 // Set fluency to 0 for long pauses\n        } else {\n          const fluencyReduction =\n            pauseDuration >= 750\n              ? 1\n              : pauseDuration >= 691\n                ? 0.5\n                : pauseDuration >= 651\n                  ? 0.4\n                  : pauseDuration >= 591\n                    ? 0.3\n                    : pauseDuration >= 551\n                      ? 0.2\n                      : pauseDuration >= 450\n                        ? 0.1\n                        : 0\n\n          myFluency.current = Math.max(0, myFluency.current - fluencyReduction)\n        }\n\n        // Update the timestamp for the next pause\n        t1.current = now\n      }\n    }\n\n    rec.onerror = (event: any) => {\n      console.error('Speech recognition error:', event.error)\n    }\n    return rec\n  }, []) */\n\n  const startRecording = useCallback(async () => {\n    if (!isRecording && !audioBlob) {\n      setIsRecording(true)\n      setRecordingTime(maxRecordingTime) // Set recording time\n      finalTranscriptTextRef.current = '' // Reset the final transcript text\n\n      const beep = new Audio('/sound-beep.mp3')\n      beep.play().catch((error) => {\n        console.log('Beep sound play error:', error)\n      })\n\n      // Start MediaRecorder for audio recording\n      navigator.mediaDevices\n        .getUserMedia({ audio: true })\n        .then((stream) => {\n          const newRecorder = new MediaRecorder(stream)\n          recorderRef.current = newRecorder\n          const chunks: BlobPart[] = []\n\n          newRecorder.ondataavailable = (event) => chunks.push(event.data)\n          newRecorder.onstop = () => {\n            const blob = new Blob(chunks, { type: 'audio/wav' })\n            setAudioBlob(blob) // Update audioBlob state\n          }\n\n          newRecorder.start()\n\n          // Start SpeechRecognition for transcription\n          // if (recognition) {\n            // recognition.start()\n            if(!isListening.current) startListening()\n          // }\n        })\n        .catch((error) => {\n          console.error('Error accessing microphone:', error)\n        })\n    }\n  }, [audioBlob, isRecording, isListening])\n\n  // Function to handle the submission of the answer\n  const handleSubmitAnswer = useCallback(async () => {\n    if (question && question.description && userProfile && userProfile.userId) {\n      // Calculate confidence mark\n      const confidenceMark = calculateConfidenceMark(\n        question.description,\n        finalTranscriptTextRef.current,\n      )\n\n      const fluencyMark =\n        finalTranscriptTextRef.current !== '' ? myFluency.current : 0\n      const speechDuration = maxRecordingTime - recordingTime\n\n      try {\n        const addResultResponse = await addResultSpeakingSectional(\n          '132.wav',\n          question.description,\n          userProfile.userId,\n          question.testId,\n          question.id,\n          question.categoryId,\n          question.buyId,\n          speechDuration,\n          finalTranscriptTextRef.current,\n          confidenceMark,\n          fluencyMark,\n        )\n\n        if (addResultResponse.data.success) {\n          const getQuestionResponse = await doTest2Update(\n            question.buyId,\n            question.testId,\n            userProfile.userId,\n            questionNumber,\n            1,\n            String(speechDuration),\n            String(speechDuration),\n            totalQuestion,\n            'Skip',\n          )\n\n          if (getQuestionResponse.data.success) {\n            localStorage.setItem(\n              'resultSectionalSPTE',\n              JSON.stringify(getQuestionResponse.data.result),\n            )\n\n            if (getQuestionResponse.data.category_id === '5') {\n              // Update state with new question data instead of reloading the page\n              setQuestion(getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0])\n              setQuestionNumber(getQuestionResponse.data.result.row)\n              setTotalQuestion(Number(getQuestionResponse.data.result.allcount))\n              setIsSubmitted(false)\n              setAudioBlob(null)\n              setRecordingTime(maxRecordingTime)\n              setRecordingProgress(0)\n              setRemainingTime(recordingTimeout)\n              setIsRecording(false)\n              finalTranscriptTextRef.current = ''\n              myFluency.current = 5\n              // t0.current = 0\n              // t1.current = 0\n            } else {\n              navigateToSectionalTestSpeaking(\n                navigate,\n                getQuestionResponse.data.category_id,\n              )\n            }\n          } else {\n            console.error(getQuestionResponse.data.message)\n          }\n        } else {\n          console.error(addResultResponse.data.message)\n        }\n      } catch (error) {\n        handleExceptionError(error)\n      }\n    } else {\n      console.error('Userprofile or question not found!')\n    }\n  }, [\n    navigate,\n    question,\n    questionNumber,\n    recordingTime,\n    totalQuestion,\n    userProfile,\n  ])\n\n  const handleSkip = async () => {\n    setIsSubmitted(true)\n\n    if (question && userProfile && userProfile.userId) {\n      try {\n        const getQuestionResponse = await doTest2Update(\n          question.buyId,\n          question.testId,\n          userProfile.userId,\n          questionNumber,\n          1,\n          String(0),\n          String(0),\n          totalQuestion,\n          'Skip',\n        )\n\n        if (getQuestionResponse.data.success) {\n          localStorage.setItem(\n            'resultSectionalSPTE',\n            JSON.stringify(getQuestionResponse.data.result),\n          )\n\n          if (getQuestionResponse.data.category_id === '5') {\n            // Update state with new question data instead of reloading the page\n            setQuestion(getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0])\n            setQuestionNumber(getQuestionResponse.data.result.row)\n            setTotalQuestion(Number(getQuestionResponse.data.result.allcount))\n            setIsSubmitted(false)\n            setAudioBlob(null)\n            setRecordingTime(maxRecordingTime)\n            setRecordingProgress(0)\n            setRemainingTime(recordingTimeout)\n            setIsRecording(false)\n            finalTranscriptTextRef.current = ''\n            myFluency.current = 5\n            // t0.current = 0\n            // t1.current = 0\n          } else {\n            navigateToSectionalTestSpeaking(\n              navigate,\n              getQuestionResponse.data.category_id,\n            )\n          }\n        } else {\n          console.error(getQuestionResponse.data.message)\n        }\n      } catch (error) {\n        handleExceptionError(error)\n      }\n    } else {\n      console.error('Userprofile or question not found!')\n    }\n  }\n\n  // Stop recording function\n  const stopRecording = useCallback(() => {\n    if (recorderRef.current) {\n      recorderRef.current.stop()\n    }\n    // if (recognition) {\n      // recognition.stop() // Ensure speech recognition is also stopped\n      if(isListening.current) stopListening()\n    // }\n    setIsRecording(false)\n    setIsSubmitted(true)\n\n    handleSubmitAnswer()\n  }, [handleSubmitAnswer, isListening])\n\n  const handleSkipToText = () => {\n    setRemainingTime(0)\n    if (!isRecording) {\n      startRecording()\n    }\n  }\n\n  // Update the useEffect for remaining time\n  useEffect(() => {\n    if (remainingTime > 0) {\n      const timerId = setTimeout(() => {\n        setRemainingTime((prevTime) => {\n          if (prevTime === 1 && !isRecording) {\n            // Ensure recording starts only once\n            startRecording() // Start recording when time runs out\n          }\n          return prevTime - 1\n        })\n      }, 1000)\n      return () => clearTimeout(timerId)\n    }\n  }, [remainingTime, startRecording, isRecording, recordingTime])\n\n  useEffect(() => {\n    if (isRecording && recordingTime > 0) {\n      const intervalId = setInterval(() => {\n        setRecordingTime((prevTime) => {\n          const newTime = prevTime - 1\n          setRecordingProgress(\n            ((maxRecordingTime - newTime) / maxRecordingTime) * 100,\n          )\n          return newTime\n        })\n      }, 1000)\n      return () => clearInterval(intervalId)\n    } else if (isRecording && recordingTime === 0) {\n      // Automatically stop the recording once the time reaches 0\n      stopRecording() // Stop recording automatically\n    }\n  }, [isRecording, recordingTime, stopRecording])\n\n  return (\n    <div className=\"min-h-[80vh]\">\n      {isLoading ? (\n        <LoadingMessage message=\"Loading question...\" />\n      ) : errorMsg ? (\n        <ErrorMessage message={errorMsg} />\n      ) : (\n        <div>\n          {!isRecording && !audioBlob && recordingTime !== 0 && (\n            <div className=\"block md:flex justify-between\">\n              <div className=\"flex text-center items-center mb-2 md:mb-0\">\n                <p className=\"text-h5m text-neutrals-2 mr-2\">Beginning in:</p>\n                <p className=\"text-h3m text-neutrals-1\">\n                  {remainingTime} seconds\n                </p>\n              </div>\n              <button\n                onClick={handleSkipToText}\n                className=\"text-bodyr text-neutrals-1 p-2 rounded-lg border border-[1px]-[#D9D9D9] hover:scale-105\"\n              >\n                Skip to Test\n              </button>\n            </div>\n          )}\n          <div className=\"p-4 md:p-8 rounded-xl shadow mt-2 md:mt-8\">\n            <div className=\"flex justify-between p-4 mb-4 bg-info rounded-lg text-white text-h5r\">\n              <p>Speaking Section - Read Aloud (#{question?.id})</p>\n              <p>({questionNumber + 1} Out of 26)</p>\n            </div>\n            <p className=\"text-h4m text-neutrals-1\">{question?.shortTitle}</p>\n            <p className=\"text-h5r text-neutrals-1 pt-4\">\n              {question?.description}\n            </p>\n            {isRecording && (\n              <div className=\"bg-[#F1EFF2] text-center p-4 rounded-xl w-[50%] mx-auto mt-4\">\n                <p className=\"text-h5r mt-4\">Timer: {recordingTime} seconds</p>\n\n                <ProgressBar progress={recordingProgress} />\n\n                <button\n                  data-testid=\"save-and-next\"\n                  onClick={stopRecording}\n                  className={`text-bodyr text-white p-2 mt-2 rounded-lg hover:scale-105 \n                    ${isSubmitted ? 'bg-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-success'}`}\n                  disabled={isSubmitted}\n                >\n                  Save and Next\n                </button>\n              </div>\n            )}\n          </div>\n          <div className=\"flex justify-center mt-4\">\n            <button\n              data-testid=\"skip\"\n              className={`flex items-center px-4 py-2 rounded-xl ${isSubmitted ? 'bg-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-info cursor-pointer'}`}\n              onClick={handleSkip}\n              disabled={isSubmitted}\n            >\n              <p className=\"hidden md:block text-bodyr text-white\">Skip</p>\n              <img src={NextArrowSvg} alt=\"next\" className=\"md:ml-2\" />\n            </button>\n          </div>\n        </div>\n      )}\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default SectionalReadAloudQuestion\n","import SectionalReadAloudQuestion from '../../../components/SectionalTest/Speaking/ReadAloudQuestion'\n\nconst SectionalReadAloud = () => {\n  return (\n    <div>\n      <SectionalReadAloudQuestion />\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default SectionalReadAloud\n","import { useState, useEffect, useRef, useCallback, useMemo } from 'react'\nimport ProgressBar from '../../ProgressBar'\nimport NextArrowSvg from '../../../images/Speaking/next-arrow.svg'\nimport { useNavigate } from 'react-router-dom'\nimport { ExtendedQuestion } from '../../../models/question.model'\nimport ErrorMessage from '../../../components/Items/ErrorMessage'\nimport LoadingMessage from '../../../components/Items/LoadingMessage'\nimport {\n  doTest2Update,\n  addResultSpeakingSectional,\n} from '../../../services/sectionalTest.services'\nimport { useAuth } from '../../../providers/AuthProvider'\nimport {\n  handleExceptionError,\n  navigateToSectionalTestSpeaking,\n  calculateConfidenceMark,\n} from '../../../utils/utils'\nimport useSpeechToText from '../../../hook/useSpeechToText'\n\nconst SectionalRepeatSentenceQuestion = () => {\n  const { userProfile } = useAuth()\n  const maxRecordingTime = 10\n  const recordingTimeout = 6\n\n  const navigate = useNavigate()\n  const [initialDelay, setInitialDelay] = useState<null | number>(\n    recordingTimeout,\n  )\n  const [isRecording, setIsRecording] = useState(false)\n  const [audioBlob, setAudioBlob] = useState<Blob | null>(null)\n  const [recordingTime, setRecordingTime] = useState(maxRecordingTime)\n  const [audioProgress, setAudioProgress] = useState(0)\n  const [recordingProgress, setRecordingProgress] = useState(0)\n  const audioRef = useRef<HTMLAudioElement>(null)\n  const recorderRef = useRef<MediaRecorder | null>(null)\n  // const finalTranscriptTextRef = useRef('')\n  const [question, setQuestion] = useState<ExtendedQuestion | undefined>(\n    undefined,\n  )\n  const [questionNumber, setQuestionNumber] = useState(0)\n  const [totalQuestion, setTotalQuestion] = useState(0)\n  const [errorMsg, setErrorMsg] = useState('')\n  const [isLoading, setIsLoading] = useState(true)\n  const [isSubmitted, setIsSubmitted] = useState(false)\n  const [audioPlayError, setAudioPlayError] = useState(false)\n\n  // const myFluency = useRef(5) // Initialize fluency, you can adjust it based on your needs\n  // const t0 = useRef(0)\n  // const t1 = useRef(0)\n\n  const recordingTimeDurationRef = useRef<number>(0)\n  \n  const { isListening, userTranscript: finalTranscriptTextRef, myFluency, pauseThresold, startListening, stopListening } = useSpeechToText()\n\n  useEffect(() => {\n    const fetchData = async () => {\n      const reseultData = localStorage.getItem('resultSectionalSPTE')\n      if (reseultData) {\n        const parsedResultData = JSON.parse(reseultData)\n        setQuestion(parsedResultData.mockqestion[0])\n        setQuestionNumber(parsedResultData.row)\n        setTotalQuestion(Number(parsedResultData.allcount))\n      } else {\n        setErrorMsg('Error while getting the question data!!!')\n      }\n      setIsLoading(false)\n    }\n\n    fetchData()\n  }, [])\n\n  // Use useMemo to initialize SpeechRecognition\n  /* const recognition = useMemo(() => {\n    if (!window.SpeechRecognition && !window.webkitSpeechRecognition) {\n      alert(\n        'Speech recognition is not supported in your browser. Please use Chrome or Edge.',\n      )\n      return null\n    }\n\n    const rec = new (window.SpeechRecognition ||\n      window.webkitSpeechRecognition)()\n    rec.continuous = true // Keep recognition active\n    rec.interimResults = true\n\n    rec.onresult = (event: any) => {\n      let finalTranscript = ''\n\n      for (let i = event.resultIndex; i < event.results.length; i++) {\n        const result = event.results[i]\n        if (result.isFinal) {\n          finalTranscript += result[0].transcript // Final result\n        }\n      }\n\n      finalTranscriptTextRef.current += finalTranscript\n\n      const now = performance.now()\n      if (t0.current === 0) {\n        // First recognized speech, set the initial timestamp\n        t0.current = now\n        t1.current = now\n      } else {\n        // Calculate the pause duration\n        const pauseDuration = now - t1.current\n        // Apply fluency calculation based on the pause duration\n        if (pauseDuration >= 5000) {\n          myFluency.current = 0 // Set fluency to 0 for long pauses\n        } else {\n          const fluencyReduction =\n            pauseDuration >= 750\n              ? 1\n              : pauseDuration >= 691\n                ? 0.5\n                : pauseDuration >= 651\n                  ? 0.4\n                  : pauseDuration >= 591\n                    ? 0.3\n                    : pauseDuration >= 551\n                      ? 0.2\n                      : pauseDuration >= 450\n                        ? 0.1\n                        : 0\n\n          myFluency.current = Math.max(0, myFluency.current - fluencyReduction)\n        }\n\n        // Update the timestamp for the next pause\n        t1.current = now\n      }\n    }\n\n    rec.onerror = (event: any) => {\n      console.error('Speech recognition error:', event.error)\n    }\n    return rec\n  }, []) */\n\n  // Start recording and speech recognition\n  const startRecording = useCallback(() => {\n    if (!isRecording && !audioBlob) {\n      setIsRecording(true)\n      setRecordingProgress(0)\n      finalTranscriptTextRef.current = '' // Reset the final transcript text\n\n      const beep = new Audio('/sound-beep.mp3')\n      beep.play().catch((error) => {\n        console.log('Beep sound play error:', error)\n      })\n\n      // Start MediaRecorder for audio recording\n      navigator.mediaDevices\n        .getUserMedia({ audio: true })\n        .then((stream) => {\n          const newRecorder = new MediaRecorder(stream)\n          recorderRef.current = newRecorder\n          const chunks: BlobPart[] = []\n\n          newRecorder.ondataavailable = (event) => chunks.push(event.data)\n          newRecorder.onstop = () => {\n            setAudioBlob(new Blob(chunks, { type: 'audio/wav' }))\n            setRecordingProgress(100)\n          }\n\n          newRecorder.start()\n\n          // Start SpeechRecognition for transcription\n          // if (recognition) {\n            // recognition.start()\n            if(!isListening.current) startListening()\n          // }\n        })\n        .catch((error) => {\n          console.error('Error accessing microphone:', error)\n        })\n    }\n  }, [isRecording, audioBlob, isListening])\n\n  // Function to handle the submission of the answer\n  const handleSubmitAnswer = useCallback(async () => {\n    if (question && question.description && userProfile && userProfile.userId) {\n      const confidenceMark = calculateConfidenceMark(\n        question.description,\n        finalTranscriptTextRef.current,\n      )\n      const fluencyMark =\n        finalTranscriptTextRef.current !== '' ? myFluency.current : 0\n      const speechDuration = recordingTimeDurationRef.current\n\n      try {\n        const addResultResponse = await addResultSpeakingSectional(\n          '132.wav',\n          question.description,\n          userProfile.userId,\n          question.testId,\n          question.id,\n          question.categoryId,\n          question.buyId,\n          speechDuration,\n          finalTranscriptTextRef.current,\n          confidenceMark,\n          fluencyMark,\n        )\n\n        if (addResultResponse.data.success) {\n          const getQuestionResponse = await doTest2Update(\n            question.buyId,\n            question.testId,\n            userProfile.userId,\n            questionNumber,\n            1,\n            String(speechDuration),\n            String(speechDuration),\n            totalQuestion,\n            'Skip',\n          )\n\n          if (getQuestionResponse.data.success) {\n            localStorage.setItem(\n              'resultSectionalSPTE',\n              JSON.stringify(getQuestionResponse.data.result),\n            )\n\n            if (getQuestionResponse.data.category_id === '6') {\n              // Update state with new question data instead of reloading the page\n              setQuestion(getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0])\n              setQuestionNumber(getQuestionResponse.data.result.row)\n              setTotalQuestion(Number(getQuestionResponse.data.result.allcount))\n              setIsSubmitted(false)\n              setAudioBlob(null)\n              setRecordingTime(maxRecordingTime)\n              setRecordingProgress(0)\n              setInitialDelay(recordingTimeout)\n              setIsRecording(false)\n              finalTranscriptTextRef.current = ''\n              myFluency.current = 5\n              // t0.current = 0\n              // t1.current = 0\n            } else {\n              navigateToSectionalTestSpeaking(\n                navigate,\n                getQuestionResponse.data.category_id,\n              )\n            }\n          } else {\n            console.error(getQuestionResponse.data.message)\n          }\n        } else {\n          console.error(addResultResponse.data.message)\n        }\n      } catch (error) {\n        handleExceptionError(error)\n      }\n    } else {\n      console.error('Userprofile or question not found!')\n    }\n  }, [navigate, question, questionNumber, totalQuestion, userProfile])\n\n  const handleSkip = async () => {\n    setIsSubmitted(true)\n\n    if (question && userProfile && userProfile.userId) {\n      try {\n        const getQuestionResponse = await doTest2Update(\n          question.buyId,\n          question.testId,\n          userProfile.userId,\n          questionNumber,\n          1,\n          String(0),\n          String(0),\n          totalQuestion,\n          'Skip',\n        )\n\n        if (getQuestionResponse.data.success) {\n          localStorage.setItem(\n            'resultSectionalSPTE',\n            JSON.stringify(getQuestionResponse.data.result),\n          )\n\n          if (getQuestionResponse.data.category_id === '6') {\n            // Update state with new question data instead of reloading the page\n            setQuestion(getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0])\n            setQuestionNumber(getQuestionResponse.data.result.row)\n            setTotalQuestion(Number(getQuestionResponse.data.result.allcount))\n            setIsSubmitted(false)\n            setAudioBlob(null)\n            setRecordingTime(maxRecordingTime)\n            setRecordingProgress(0)\n            setInitialDelay(recordingTimeout)\n            setIsRecording(false)\n            finalTranscriptTextRef.current = ''\n            myFluency.current = 5\n            // t0.current = 0\n            // t1.current = 0\n          } else {\n            navigateToSectionalTestSpeaking(\n              navigate,\n              getQuestionResponse.data.category_id,\n            )\n          }\n        } else {\n          console.error(getQuestionResponse.data.message)\n        }\n      } catch (error) {\n        handleExceptionError(error)\n      }\n    } else {\n      console.error('Userprofile or question not found!')\n    }\n  }\n\n  // Stop recording and speech recognition\n  const stopRecording = useCallback(() => {\n    if (recorderRef.current) {\n      recorderRef.current.stop()\n    }\n    // if (recognition) {\n      // recognition.stop() // Stop transcription\n      if(isListening.current) stopListening()\n    // }\n    setIsRecording(false)\n    setRecordingTime(10)\n    setRecordingProgress(100)\n    setIsSubmitted(true)\n\n    handleSubmitAnswer()\n  }, [handleSubmitAnswer, isListening])\n\n  useEffect(() => {\n    const audioElement = audioRef.current\n\n    // Check if the audioRef is assigned correctly\n    if (!audioElement) {\n      // console.error(\"Audio element is not available\");\n      return\n    }\n\n    const handleAudioEnd = () => {\n      startRecording()\n    }\n\n    const updateProgress = () => {\n      if (audioElement && audioElement.duration > 0) {\n        const progress =\n          (audioElement.currentTime / audioElement.duration) * 100\n        setAudioProgress(progress)\n      } else {\n        console.log('Audio duration not available yet')\n      }\n    }\n\n    const handleMetadataLoaded = () => {\n      setAudioProgress(0) // Reset progress when the audio is loaded\n      audioElement.addEventListener('timeupdate', updateProgress)\n      audioElement.addEventListener('ended', handleAudioEnd)\n    }\n\n    audioElement.addEventListener('loadedmetadata', handleMetadataLoaded)\n\n    return () => {\n      audioElement.removeEventListener('loadedmetadata', handleMetadataLoaded)\n      audioElement.removeEventListener('timeupdate', updateProgress)\n      audioElement.removeEventListener('ended', handleAudioEnd)\n    }\n  }, [question, startRecording])\n\n  useEffect(() => {\n    let intervalId: NodeJS.Timeout\n    if (isRecording) {\n      intervalId = setInterval(() => {\n        setRecordingTime((prevTimer) => {\n          if (prevTimer > 0) {\n            recordingTimeDurationRef.current += 1\n            const newTime = prevTimer - 1\n            setRecordingProgress(((10 - newTime) / 10) * 100)\n            return newTime\n          } else {\n            clearInterval(intervalId)\n            stopRecording()\n            return prevTimer\n          }\n        })\n      }, 1000)\n    }\n    return () => clearInterval(intervalId)\n  }, [isRecording, stopRecording])\n\n  useEffect(() => {\n    let timerId: NodeJS.Timeout\n    if (initialDelay && initialDelay > 0) {\n      timerId = setTimeout(() => setInitialDelay(initialDelay - 1), 1000)\n    } else if (initialDelay === 0) {\n      audioRef.current?.play().catch(() => {\n        setAudioPlayError(true) // Set error state if play fails\n      })\n      setInitialDelay(null)\n    }\n    return () => clearTimeout(timerId)\n  }, [initialDelay])\n\n  const handlePlayAudio = () => {\n    audioRef.current?.play().catch(() => {\n      setAudioPlayError(true) // Set error state if play fails\n    })\n  }\n\n  return (\n    <div className=\"min-h-[80vh]\">\n      {isLoading ? (\n        <LoadingMessage message=\"Loading question...\" />\n      ) : errorMsg ? (\n        <ErrorMessage message={errorMsg} />\n      ) : (\n        <div>\n          <div className=\"p-4 md:p-8 rounded-xl shadow mt-2 md:mt-8\">\n            <div className=\"flex justify-between p-4 mb-4 bg-info rounded-lg text-white text-h5r\">\n              <p>Speaking Section - Repeat Sentence (#{question?.id})</p>\n              <p>({questionNumber + 1} Out of 26)</p>\n            </div>\n            <p className=\"text-h4m text-neutrals-1\">{question?.shortTitle}</p>\n            {!isRecording && !audioBlob && (\n              <div className=\"bg-[#F1EFF2] text-center p-4 rounded-xl w-[50%] mx-auto mt-4\">\n                {initialDelay ? (\n                  <p className=\"text-h4m text-neutrals-1\">\n                    Audio will start in: {initialDelay} seconds\n                  </p>\n                ) : audioPlayError ? (\n                  <p className=\"text-red-600 text-footnote w-full text-center\">\n                    Oops! It seems the audio didn't start automatically. No\n                    worries—just click{' '}\n                    <button\n                      onClick={handlePlayAudio}\n                      className=\"underline text-blue-600 bg-yellow-200 px-2 rounded-lg\"\n                    >\n                      Here\n                    </button>{' '}\n                    to play it manually!\n                  </p>\n                ) : (\n                  <p className=\"text-h4m text-neutrals-1\">Original Audio</p>\n                )}\n                <audio\n                  ref={audioRef}\n                  src={question && question.audio ? question.audio : ''}\n                  preload=\"auto\"\n                  className=\"my-4 w-full\"\n                ></audio>\n\n                <ProgressBar progress={audioProgress} />\n\n                <button\n                  onClick={startRecording}\n                  className=\"mx-auto flex items-center px-2 md:px-4 py-2 mt-2 bg-white rounded-xl cursor-pointer hover:scale-105\"\n                >\n                  <p className=\"text-bodyr text-neutrals-1\">Record Now</p>\n                </button>\n              </div>\n            )}\n            {isRecording && (\n              <div className=\"bg-[#F1EFF2] text-center p-4 rounded-xl w-[50%] mx-auto mt-4\">\n                <p className=\"text-h5r mt-4\">Timer: {recordingTime} seconds</p>\n\n                <ProgressBar progress={recordingProgress} />\n\n                <button\n                  data-testid=\"save-and-next\"\n                  onClick={stopRecording}\n                  className={`text-bodyr text-white p-2 mt-2 rounded-lg hover:scale-105 \n                    ${isSubmitted ? 'bg-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-success'}`}\n                  disabled={isSubmitted}\n                >\n                  Save and Next\n                </button>\n              </div>\n            )}\n          </div>\n\n          <div className=\"flex justify-center mt-4\">\n            <button\n              data-testid=\"skip\"\n              className={`flex items-center px-4 py-2 rounded-xl ${isSubmitted ? 'bg-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-info cursor-pointer'}`}\n              onClick={handleSkip}\n              disabled={isSubmitted}\n            >\n              <p className=\"hidden md:block text-bodyr text-white\">Skip</p>\n              <img src={NextArrowSvg} alt=\"next\" className=\"md:ml-2\" />\n            </button>\n          </div>\n        </div>\n      )}\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default SectionalRepeatSentenceQuestion\n","import SectionalRepeatSentenceQuestion from '../../../components/SectionalTest/Speaking/RepeatSentenceQuestion'\n\nconst SectionalRepeatSentence = () => {\n  return (\n    <div>\n      <SectionalRepeatSentenceQuestion />\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default SectionalRepeatSentence\n","import { useState, useEffect, useRef, useCallback, useMemo } from 'react'\nimport NextArrowSvg from '../../../images/Speaking/next-arrow.svg'\nimport { useNavigate } from 'react-router-dom'\nimport ProgressBar from '../../ProgressBar'\nimport { ExtendedQuestion } from '../../../models/question.model'\nimport ErrorMessage from '../../../components/Items/ErrorMessage'\nimport LoadingMessage from '../../../components/Items/LoadingMessage'\nimport {\n  doTest2Update,\n  addResultSpeakingSectional,\n} from '../../../services/sectionalTest.services'\nimport { useAuth } from '../../../providers/AuthProvider'\nimport {\n  handleExceptionError,\n  navigateToSectionalTestSpeaking,\n} from '../../../utils/utils'\nimport useSpeechToText from '../../../hook/useSpeechToText'\n\nconst SectionalDescribeImageQuestion = () => {\n  const maxRecordingTime = 40\n  const recordingTimeout = 26\n\n  const navigate = useNavigate()\n  const { userProfile } = useAuth()\n  const [remainingTime, setRemainingTime] = useState(recordingTimeout)\n  const [isRecording, setIsRecording] = useState(false)\n  const [audioBlob, setAudioBlob] = useState<Blob | null>(null)\n  const [recordingTime, setRecordingTime] = useState(maxRecordingTime)\n  const [recordingProgress, setRecordingProgress] = useState(0)\n  const recorderRef = useRef<MediaRecorder | null>(null)\n  // const finalTranscriptTextRef = useRef('')\n\n  const [question, setQuestion] = useState<ExtendedQuestion | undefined>(\n    undefined,\n  )\n  const [questionNumber, setQuestionNumber] = useState(0)\n  const [totalQuestion, setTotalQuestion] = useState(0)\n  const [errorMsg, setErrorMsg] = useState('')\n  const [isLoading, setIsLoading] = useState(true)\n  const [isSubmitted, setIsSubmitted] = useState(false)\n\n  // const myFluency = useRef(5) // Initialize fluency, you can adjust it based on your needs\n  // const t0 = useRef(0)\n  // const t1 = useRef(0)\n\n  const recordingTimeDurationRef = useRef<number>(0)\n  \n  const { isListening, userTranscript: finalTranscriptTextRef, myFluency, pauseThresold, startListening, stopListening } = useSpeechToText()\n\n  useEffect(() => {\n    const fetchData = async () => {\n      const reseultData = localStorage.getItem('resultSectionalSPTE')\n      if (reseultData) {\n        const parsedResultData = JSON.parse(reseultData)\n        setQuestion(parsedResultData.mockqestion[0])\n        setQuestionNumber(parsedResultData.row)\n        setTotalQuestion(Number(parsedResultData.allcount))\n      } else {\n        setErrorMsg('Error while getting the question data!!!')\n      }\n      setIsLoading(false)\n    }\n\n    fetchData()\n  }, [])\n\n  // Use useMemo to initialize SpeechRecognition\n  /* const recognition = useMemo(() => {\n    if (!window.SpeechRecognition && !window.webkitSpeechRecognition) {\n      alert(\n        'Speech recognition is not supported in your browser. Please use Chrome or Edge.',\n      )\n      return null\n    }\n\n    const rec = new (window.SpeechRecognition ||\n      window.webkitSpeechRecognition)()\n    rec.continuous = true // Keep recognition active\n    rec.interimResults = true\n\n    rec.onresult = (event: any) => {\n      let finalTranscript = ''\n\n      for (let i = event.resultIndex; i < event.results.length; i++) {\n        const result = event.results[i]\n        if (result.isFinal) {\n          finalTranscript += result[0].transcript // Final result\n        }\n      }\n\n      finalTranscriptTextRef.current += finalTranscript\n\n      const now = performance.now()\n      if (t0.current === 0) {\n        // First recognized speech, set the initial timestamp\n        t0.current = now\n        t1.current = now\n      } else {\n        // Calculate the pause duration\n        const pauseDuration = now - t1.current\n        // Apply fluency calculation based on the pause duration\n        if (pauseDuration >= 5000) {\n          myFluency.current = 0 // Set fluency to 0 for long pauses\n        } else {\n          const fluencyReduction =\n            pauseDuration >= 750\n              ? 1\n              : pauseDuration >= 691\n                ? 0.5\n                : pauseDuration >= 651\n                  ? 0.4\n                  : pauseDuration >= 591\n                    ? 0.3\n                    : pauseDuration >= 551\n                      ? 0.2\n                      : pauseDuration >= 450\n                        ? 0.1\n                        : 0\n\n          myFluency.current = Math.max(0, myFluency.current - fluencyReduction)\n        }\n\n        // Update the timestamp for the next pause\n        t1.current = now\n      }\n    }\n\n    rec.onerror = (event: any) => {\n      console.error('Speech recognition error:', event.error)\n    }\n    return rec\n  }, []) */\n\n  const startRecording = useCallback(\n    (isUserInitiated: boolean = false) => {\n      if (!isRecording && !audioBlob) {\n        setIsRecording(true)\n        setRecordingTime(maxRecordingTime)\n        setRecordingProgress(0)\n        finalTranscriptTextRef.current = ''\n\n        // Play beep only if the recording is initiated by the user\n        if (isUserInitiated) {\n          const beep = new Audio('/sound-beep.mp3')\n          beep.play().catch((error) => {\n            console.log('Beep sound play error:', error)\n          })\n        }\n\n        // Start MediaRecorder for audio recording\n        navigator.mediaDevices\n          .getUserMedia({ audio: true })\n          .then((stream) => {\n            const newRecorder = new MediaRecorder(stream)\n            recorderRef.current = newRecorder\n            const chunks: BlobPart[] = []\n\n            newRecorder.ondataavailable = (event) => chunks.push(event.data)\n            newRecorder.onstop = () => {\n              setAudioBlob(new Blob(chunks, { type: 'audio/wav' }))\n              setRecordingProgress(100)\n            }\n\n            newRecorder.start()\n\n            // Start SpeechRecognition for transcription\n            // if (recognition) {\n              // recognition.start()\n              if(!isListening.current) startListening()\n            // }\n          })\n          .catch((error) => {\n            console.error('Error accessing microphone:', error)\n          })\n      }\n    },\n    [isRecording, audioBlob, isListening],\n  )\n\n  // Function to handle the submission of the answer\n  const handleSubmitAnswer = useCallback(async () => {\n    if (question && userProfile && userProfile.userId) {\n      const fluencyMark =\n        finalTranscriptTextRef.current !== '' ? myFluency.current : 0\n      const speechDuration = recordingTimeDurationRef.current\n\n      try {\n        const addResultResponse = await addResultSpeakingSectional(\n          '132.wav',\n          question.description,\n          userProfile.userId,\n          question.testId,\n          question.id,\n          question.categoryId,\n          question.buyId,\n          speechDuration,\n          finalTranscriptTextRef.current,\n          0,\n          fluencyMark,\n        )\n\n        if (addResultResponse.data.success) {\n          const getQuestionResponse = await doTest2Update(\n            question.buyId,\n            question.testId,\n            userProfile.userId,\n            questionNumber,\n            1,\n            String(speechDuration),\n            String(speechDuration),\n            totalQuestion,\n            'Skip',\n          )\n\n          if (getQuestionResponse.data.success) {\n            localStorage.setItem(\n              'resultSectionalSPTE',\n              JSON.stringify(getQuestionResponse.data.result),\n            )\n\n            if (getQuestionResponse.data.category_id === '7') {\n              // Update state with new question data instead of reloading the page\n              setQuestion(getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0])\n              setQuestionNumber(getQuestionResponse.data.result.row)\n              setTotalQuestion(Number(getQuestionResponse.data.result.allcount))\n              setIsSubmitted(false)\n              setAudioBlob(null)\n              setRecordingTime(maxRecordingTime)\n              setRecordingProgress(0)\n              setRemainingTime(recordingTimeout)\n              setIsRecording(false)\n              finalTranscriptTextRef.current = ''\n              recordingTimeDurationRef.current = 0\n              myFluency.current = 5\n              // t0.current = 0\n              // t1.current = 0\n            } else {\n              navigateToSectionalTestSpeaking(\n                navigate,\n                getQuestionResponse.data.category_id,\n              )\n            }\n          } else {\n            console.error(getQuestionResponse.data.message)\n          }\n        } else {\n          console.error(addResultResponse.data.message)\n        }\n      } catch (error) {\n        handleExceptionError(error)\n      }\n    } else {\n      console.error('Userprofile or question not found!')\n    }\n  }, [navigate, question, questionNumber, totalQuestion, userProfile])\n\n  const handleSkip = async () => {\n    setIsSubmitted(true)\n\n    if (question && userProfile && userProfile.userId) {\n      try {\n        const getQuestionResponse = await doTest2Update(\n          question.buyId,\n          question.testId,\n          userProfile.userId,\n          questionNumber,\n          1,\n          String(0),\n          String(0),\n          totalQuestion,\n          'Skip',\n        )\n\n        if (getQuestionResponse.data.success) {\n          localStorage.setItem(\n            'resultSectionalSPTE',\n            JSON.stringify(getQuestionResponse.data.result),\n          )\n\n          if (getQuestionResponse.data.category_id === '7') {\n            // Update state with new question data instead of reloading the page\n            setQuestion(getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0])\n            setQuestionNumber(getQuestionResponse.data.result.row)\n            setTotalQuestion(Number(getQuestionResponse.data.result.allcount))\n            setIsSubmitted(false)\n            setAudioBlob(null)\n            setRecordingTime(maxRecordingTime)\n            setRecordingProgress(0)\n            setRemainingTime(recordingTimeout)\n            setIsRecording(false)\n            finalTranscriptTextRef.current = ''\n            recordingTimeDurationRef.current = 0\n            myFluency.current = 5\n            // t0.current = 0\n            // t1.current = 0\n          } else {\n            navigateToSectionalTestSpeaking(\n              navigate,\n              getQuestionResponse.data.category_id,\n            )\n          }\n        } else {\n          console.error(getQuestionResponse.data.message)\n        }\n      } catch (error) {\n        handleExceptionError(error)\n      }\n    } else {\n      console.error('Userprofile or question not found!')\n    }\n  }\n\n  const stopRecording = useCallback(() => {\n    if (!isRecording || !recorderRef.current) return // Ensure it's only stopped once\n\n    recorderRef.current.stop() // Stop the audio recording\n    recorderRef.current = null // Clear the recorder reference\n\n    // if (recognition) {\n      // recognition.stop() // Stop the speech recognition\n      if(isListening.current) stopListening()\n    // }\n\n    setIsRecording(false)\n    setRecordingTime(0) // Set to 0 to indicate recording has ended\n    setRecordingProgress(100) // Complete the progress bar\n    setIsSubmitted(true)\n\n    handleSubmitAnswer()\n  }, [handleSubmitAnswer, isRecording, isListening])\n\n  const handleSkipToTest = () => {\n    if (!isRecording && remainingTime > 0) {\n      startRecording(true)\n      setRemainingTime(0)\n    }\n  }\n\n  useEffect(() => {\n    if (remainingTime > 0) {\n      const timerId = setTimeout(() => {\n        setRemainingTime((prevTime) => prevTime - 1)\n      }, 1000)\n      return () => clearTimeout(timerId)\n    } else if (remainingTime === 0 && !isRecording && !isSubmitted) {\n      startRecording(false)\n    }\n  }, [remainingTime, isRecording, startRecording, isSubmitted])\n\n  useEffect(() => {\n    if (isRecording && recordingTime > 0) {\n      recordingTimeDurationRef.current += 1\n      const intervalId = setInterval(() => {\n        setRecordingTime((prevTime) => {\n          const newTime = prevTime - 1\n          setRecordingProgress(\n            ((maxRecordingTime - newTime) / maxRecordingTime) * 100,\n          )\n          return newTime\n        })\n      }, 1000)\n      return () => clearInterval(intervalId)\n    } else if (recordingTime <= 0 && isRecording) {\n      stopRecording() // Stop recording when time is up\n    }\n  }, [isRecording, recordingTime, stopRecording])\n\n  const handleSaveAndNext = () => {\n    if (!isSubmitted) {\n      stopRecording() // Stop recording\n    }\n  }\n\n  return (\n    <div className=\"min-h-[80vh]\">\n      {isLoading ? (\n        <LoadingMessage message=\"Loading question...\" />\n      ) : errorMsg ? (\n        <ErrorMessage message={errorMsg} />\n      ) : (\n        <div>\n          {!isRecording && !audioBlob && (\n            <div className=\"block md:flex justify-between\">\n              <div className=\"flex text-center items-center mb-2 md:mb-0\">\n                <p className=\"text-h5m text-neutrals-2 mr-2\">Beginning in:</p>\n                <p className=\"text-h3m text-neutrals-1\">\n                  {remainingTime} seconds\n                </p>\n              </div>\n              <button\n                onClick={handleSkipToTest}\n                className=\"text-bodyr text-neutrals-1 p-2 rounded-lg border border-[1px]-[#D9D9D9] hover:scale-105\"\n              >\n                Skip to Test\n              </button>\n            </div>\n          )}\n          <div className=\"p-4 md:p-8 rounded-xl shadow mt-2 md:mt-8\">\n            <div className=\"flex justify-between p-4 mb-4 bg-info rounded-lg text-white text-h5r\">\n              <p>Speaking Section - Describe Image (#{question?.id})</p>\n              <p>({questionNumber + 1} Out of 26)</p>\n            </div>\n            <p className=\"text-h4m text-neutrals-1\">{question?.shortTitle}</p>\n            <div className=\"w-full\">\n              <img\n                src={question && question.image ? question.image : ''}\n                alt=\"Sectional speaking images\"\n                className=\"mx-auto my-4 max-w-full max-h-96 object-contain\"\n              />\n            </div>\n\n            {isRecording && (\n              <div className=\"bg-[#F1EFF2] text-center p-4 rounded-xl w-[50%] mx-auto mt-4\">\n                <p className=\"text-h5r mt-4\">Timer: {recordingTime} seconds</p>\n\n                <ProgressBar progress={recordingProgress} />\n\n                <button\n                  data-testid=\"save-and-next\"\n                  onClick={handleSaveAndNext}\n                  className={`text-bodyr text-white p-2 mt-2 rounded-lg hover:scale-105 \n                    ${isSubmitted ? 'bg-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-success'}`}\n                  disabled={isSubmitted}\n                >\n                  Save and Next\n                </button>\n              </div>\n            )}\n          </div>\n          <div className=\"flex justify-center mt-4\">\n            <button\n              data-testid=\"skip\"\n              className={`flex items-center px-4 py-2 rounded-xl ${isSubmitted ? 'bg-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-info cursor-pointer'}`}\n              onClick={handleSkip}\n              disabled={isSubmitted}\n            >\n              <p className=\"hidden md:block text-bodyr text-white\">Skip</p>\n              <img src={NextArrowSvg} alt=\"next\" className=\"md:ml-2\" />\n            </button>\n          </div>\n        </div>\n      )}\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default SectionalDescribeImageQuestion\n","import SectionalDescribeImageQuestion from '../../../components/SectionalTest/Speaking/DescribeImageQuestion'\n\nconst SectionalDescribeImage = () => {\n  return (\n    <div>\n      <SectionalDescribeImageQuestion />\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default SectionalDescribeImage\n","import { useState, useEffect, useRef, useCallback, useMemo } from 'react'\nimport NextArrowSvg from '../../../images/Speaking/next-arrow.svg'\nimport Path from '../../../routes/Path'\nimport { useNavigate } from 'react-router-dom'\nimport ProgressBar from '../../ProgressBar'\nimport { ExtendedQuestion } from '../../../models/question.model'\nimport ErrorMessage from '../../../components/Items/ErrorMessage'\nimport LoadingMessage from '../../../components/Items/LoadingMessage'\nimport {\n  doTest2Update,\n  addResultSpeakingSectional,\n} from '../../../services/sectionalTest.services'\nimport { useAuth } from '../../../providers/AuthProvider'\nimport {\n  handleExceptionError,\n  remvoveTestInformation,\n} from '../../../utils/utils'\n\nconst SectionalAnswerShortQuestion = () => {\n  const { userProfile } = useAuth()\n  const maxRecordingTime = 10\n  const recordingTimeout = 5\n\n  const navigate = useNavigate()\n  const [initialDelay, setInitialDelay] = useState<null | number>(\n    recordingTimeout,\n  )\n  const [isRecording, setIsRecording] = useState(false)\n  const [audioBlob, setAudioBlob] = useState<Blob | null>(null)\n  const [recordingTime, setRecordingTime] = useState(maxRecordingTime)\n  const [audioProgress, setAudioProgress] = useState(0)\n  const [recordingProgress, setRecordingProgress] = useState(0)\n  const audioRef = useRef<HTMLAudioElement>(null)\n  const recorderRef = useRef<MediaRecorder | null>(null)\n  const [question, setQuestion] = useState<ExtendedQuestion | undefined>(\n    undefined,\n  )\n  const [questionNumber, setQuestionNumber] = useState(0)\n  const [totalQuestion, setTotalQuestion] = useState(0)\n  const [errorMsg, setErrorMsg] = useState('')\n  const [isLoading, setIsLoading] = useState(true)\n  const [isSubmitted, setIsSubmitted] = useState(false)\n  const [audioPlayError, setAudioPlayError] = useState(false)\n\n  const myFluency = useRef(5) // Initialize fluency, you can adjust it based on your needs\n  const t0 = useRef(0)\n  const t1 = useRef(0)\n\n  const recordingTimeDurationRef = useRef<number>(0)\n  const finalTranscriptTextRef = useRef('')\n\n  useEffect(() => {\n    const fetchData = async () => {\n      const reseultData = localStorage.getItem('resultSectionalSPTE')\n      if (reseultData) {\n        const parsedResultData = JSON.parse(reseultData)\n        setQuestion(parsedResultData.mockqestion[0])\n        setQuestionNumber(parsedResultData.row)\n        setTotalQuestion(Number(parsedResultData.allcount))\n      } else {\n        setErrorMsg('Error while getting the question data!!!')\n      }\n      setIsLoading(false)\n    }\n\n    fetchData()\n  }, [])\n\n  // Use useMemo to initialize SpeechRecognition\n  const recognition = useMemo(() => {\n    if (!window.SpeechRecognition && !window.webkitSpeechRecognition) {\n      alert(\n        'Speech recognition is not supported in your browser. Please use Chrome or Edge.',\n      )\n      return null\n    }\n\n    const rec = new (window.SpeechRecognition ||\n      window.webkitSpeechRecognition)()\n    rec.continuous = true // Keep recognition active\n    rec.interimResults = true\n\n    rec.onresult = (event: any) => {\n      let interimTranscript = ''\n      let finalTranscript = ''\n\n      for (let i = event.resultIndex; i < event.results.length; i++) {\n        const result = event.results[i]\n        if (result.isFinal) {\n          finalTranscript += result[0].transcript // Final result\n        } else {\n          interimTranscript += result[0].transcript // Partial result\n        }\n      }\n\n      // Combine final and interim transcripts\n      const fullTranscript = finalTranscript + interimTranscript\n      finalTranscriptTextRef.current = fullTranscript\n\n      const now = performance.now()\n      if (t0.current === 0) {\n        // First recognized speech, set the initial timestamp\n        t0.current = now\n        t1.current = now\n      } else {\n        // Calculate the pause duration\n        const pauseDuration = now - t1.current\n        // Apply fluency calculation based on the pause duration\n        if (pauseDuration >= 5000) {\n          myFluency.current = 0 // Set fluency to 0 for long pauses\n        } else {\n          const fluencyReduction =\n            pauseDuration >= 750\n              ? 1\n              : pauseDuration >= 691\n                ? 0.5\n                : pauseDuration >= 651\n                  ? 0.4\n                  : pauseDuration >= 591\n                    ? 0.3\n                    : pauseDuration >= 551\n                      ? 0.2\n                      : pauseDuration >= 450\n                        ? 0.1\n                        : 0\n\n          myFluency.current = Math.max(0, myFluency.current - fluencyReduction)\n        }\n\n        // Update the timestamp for the next pause\n        t1.current = now\n      }\n    }\n\n    rec.onerror = (event: any) => {\n      console.error('Speech recognition error:', event.error)\n    }\n    return rec\n  }, [])\n\n  const startRecording = useCallback(() => {\n    if (!isRecording && !audioBlob) {\n      setIsRecording(true)\n      setRecordingProgress(0)\n      finalTranscriptTextRef.current = ''\n\n      const beep = new Audio('/sound-beep.mp3')\n      beep.play().catch((error) => {\n        console.log('Beep sound play error:', error)\n      })\n\n      navigator.mediaDevices\n        .getUserMedia({ audio: true })\n        .then((stream) => {\n          const newRecorder = new MediaRecorder(stream)\n          recorderRef.current = newRecorder\n          const chunks: BlobPart[] = []\n\n          newRecorder.ondataavailable = (event) => chunks.push(event.data)\n          newRecorder.onstop = () => {\n            setAudioBlob(new Blob(chunks, { type: 'audio/wav' }))\n            setRecordingProgress(100)\n          }\n\n          newRecorder.start()\n\n          // Start SpeechRecognition for transcription\n          if (recognition) {\n            recognition.start()\n          }\n        })\n        .catch((error) => {\n          console.error('Error accessing microphone:', error)\n        })\n    }\n  }, [isRecording, audioBlob, recognition])\n\n  // Function to handle the submission of the answer\n  const handleSubmitAnswer = useCallback(async () => {\n    if (question && userProfile && userProfile.userId) {\n      const fluencyMark =\n        finalTranscriptTextRef.current !== '' ? myFluency.current : 0\n      const speechDuration = recordingTimeDurationRef.current\n\n      try {\n        const addResultResponse = await addResultSpeakingSectional(\n          '132.wav',\n          question.description,\n          userProfile.userId,\n          question.testId,\n          question.id,\n          question.categoryId,\n          question.buyId,\n          speechDuration,\n          finalTranscriptTextRef.current,\n          0,\n          fluencyMark,\n        )\n\n        if (addResultResponse.data.success) {\n          const getQuestionResponse = await doTest2Update(\n            question.buyId,\n            question.testId,\n            userProfile.userId,\n            questionNumber,\n            1,\n            String(speechDuration),\n            String(speechDuration),\n            totalQuestion,\n            'Skip',\n          )\n\n          if (getQuestionResponse.data.success) {\n            if (\n              getQuestionResponse.data.message ===\n              'Calculate report card fetch successfully'\n            ) {\n              remvoveTestInformation(2)\n\n              navigate(\n                Path.reportHistorySectional.speaking.path.replace(\n                  ':buyId',\n                  String(getQuestionResponse.data.ubuyid),\n                ),\n              )\n            } else {\n              localStorage.setItem(\n                'resultSectionalSPTE',\n                JSON.stringify(getQuestionResponse.data.result),\n              )\n\n              if (getQuestionResponse.data.category_id === '9') {\n                // Update state with new question data instead of reloading the page\n                setQuestion(getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0])\n                setQuestionNumber(getQuestionResponse.data.result.row)\n                setTotalQuestion(\n                  Number(getQuestionResponse.data.result.allcount),\n                )\n                setIsSubmitted(false)\n                setAudioBlob(null)\n                setRecordingTime(maxRecordingTime)\n                setRecordingProgress(0)\n                setIsRecording(false)\n                finalTranscriptTextRef.current = ''\n                recordingTimeDurationRef.current = 0\n                myFluency.current = 5\n                t0.current = 0\n                t1.current = 0\n                setInitialDelay(recordingTimeout) // Reset initial delay for the next question\n                setAudioPlayError(false) // Reset audio play error state\n              }\n            }\n          } else {\n            console.error(getQuestionResponse.data.message)\n          }\n        } else {\n          console.error(addResultResponse.data.message)\n        }\n      } catch (error) {\n        handleExceptionError(error)\n      }\n    } else {\n      console.error('Userprofile or question not found!')\n    }\n  }, [navigate, question, questionNumber, totalQuestion, userProfile])\n\n  const handleSkip = async () => {\n    setIsSubmitted(true)\n\n    if (question && userProfile && userProfile.userId) {\n      try {\n        const getQuestionResponse = await doTest2Update(\n          question.buyId,\n          question.testId,\n          userProfile.userId,\n          questionNumber,\n          1,\n          String(0),\n          String(0),\n          totalQuestion,\n          'Skip',\n        )\n\n        if (getQuestionResponse.data.success) {\n          if (\n            getQuestionResponse.data.message ===\n            'Calculate report card fetch successfully'\n          ) {\n            remvoveTestInformation(2)\n\n            navigate(\n              Path.reportHistorySectional.speaking.path.replace(\n                ':buyId',\n                String(getQuestionResponse.data.ubuyid),\n              ),\n            )\n          } else {\n            localStorage.setItem(\n              'resultSectionalSPTE',\n              JSON.stringify(getQuestionResponse.data.result),\n            )\n\n            if (getQuestionResponse.data.category_id === '9') {\n              // Update state with new question data instead of reloading the page\n              setQuestion(getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0])\n              setQuestionNumber(getQuestionResponse.data.result.row)\n              setTotalQuestion(Number(getQuestionResponse.data.result.allcount))\n              setIsSubmitted(false)\n              setAudioBlob(null)\n              setRecordingTime(maxRecordingTime)\n              setRecordingProgress(0)\n              setIsRecording(false)\n              finalTranscriptTextRef.current = ''\n              recordingTimeDurationRef.current = 0\n              myFluency.current = 5\n              t0.current = 0\n              t1.current = 0\n              setInitialDelay(recordingTimeout) // Reset initial delay for the next question\n              setAudioPlayError(false) // Reset audio play error state\n            }\n          }\n        } else {\n          console.error(getQuestionResponse.data.message)\n        }\n      } catch (error) {\n        handleExceptionError(error)\n      }\n    } else {\n      console.error('Userprofile or question not found!')\n    }\n  }\n\n  // Stop recording and speech recognition\n  const stopRecording = useCallback(() => {\n    if (recorderRef.current) {\n      recorderRef.current.stop()\n    }\n    if (recognition) {\n      recognition.stop() // Stop transcription\n    }\n    setIsRecording(false)\n    setRecordingTime(10)\n    setRecordingProgress(100)\n    setIsSubmitted(true)\n\n    handleSubmitAnswer()\n  }, [handleSubmitAnswer, recognition])\n\n  useEffect(() => {\n    const audioElement = audioRef.current\n\n    // Check if the audioRef is assigned correctly\n    if (!audioElement) {\n      // console.error(\"Audio element is not available\");\n      return\n    }\n\n    const handleAudioEnd = () => {\n      startRecording()\n    }\n\n    const updateProgress = () => {\n      if (audioElement && audioElement.duration > 0) {\n        const progress =\n          (audioElement.currentTime / audioElement.duration) * 100\n        setAudioProgress(progress)\n      } else {\n        console.log('Audio duration not available yet')\n      }\n    }\n\n    const handleMetadataLoaded = () => {\n      setAudioProgress(0) // Reset progress when the audio is loaded\n      audioElement.addEventListener('timeupdate', updateProgress)\n      audioElement.addEventListener('ended', handleAudioEnd)\n    }\n\n    audioElement.addEventListener('loadedmetadata', handleMetadataLoaded)\n\n    return () => {\n      audioElement.removeEventListener('loadedmetadata', handleMetadataLoaded)\n      audioElement.removeEventListener('timeupdate', updateProgress)\n      audioElement.removeEventListener('ended', handleAudioEnd)\n    }\n  }, [question, startRecording])\n\n  useEffect(() => {\n    let intervalId: NodeJS.Timeout\n    if (isRecording) {\n      intervalId = setInterval(() => {\n        setRecordingTime((prevTimer) => {\n          if (prevTimer > 0) {\n            recordingTimeDurationRef.current += 1\n            const newTime = prevTimer - 1\n            setRecordingProgress(\n              ((maxRecordingTime - newTime) / maxRecordingTime) * 100,\n            )\n            return newTime\n          } else {\n            clearInterval(intervalId)\n            stopRecording()\n            return prevTimer\n          }\n        })\n      }, 1000)\n    }\n    return () => clearInterval(intervalId)\n  }, [isRecording, stopRecording])\n\n  useEffect(() => {\n    let timerId: NodeJS.Timeout\n    if (initialDelay && initialDelay > 0) {\n      timerId = setTimeout(() => setInitialDelay(initialDelay - 1), 1000)\n    } else if (initialDelay === 0) {\n      audioRef.current?.play().catch(() => {\n        setAudioPlayError(true) // Set error state if play fails\n      })\n      setInitialDelay(null)\n    }\n    return () => clearTimeout(timerId)\n  }, [initialDelay])\n\n  const handlePlayAudio = () => {\n    audioRef.current?.play().catch(() => {\n      setAudioPlayError(true) // Set error state if play fails\n    })\n  }\n\n  return (\n    <div className=\"min-h-[80vh]\">\n      {isLoading ? (\n        <LoadingMessage message=\"Loading question...\" />\n      ) : errorMsg ? (\n        <ErrorMessage message={errorMsg} />\n      ) : (\n        <>\n          <div className=\"p-4 md:p-8 rounded-xl shadow mt-2 md:mt-8\">\n            <div className=\"flex justify-between p-4 mb-4 bg-info rounded-lg text-white text-h5r\">\n              <p>Speaking Section - Answer Short Question (#{question?.id})</p>\n              <p>({questionNumber + 1} Out of 26)</p>\n            </div>\n            <p className=\"text-h4m text-neutrals-1\">{question?.shortTitle}</p>\n            {!isRecording && !audioBlob && (\n              <div className=\"bg-[#F1EFF2] text-center p-4 rounded-xl w-[50%] mx-auto mt-4\">\n                {initialDelay ? (\n                  <p className=\"text-h4m text-neutrals-1\">\n                    Audio will start in: {initialDelay} seconds\n                  </p>\n                ) : audioPlayError ? (\n                  <p className=\"text-red-600 text-footnote w-full text-center\">\n                    Oops! It seems the audio didn't start automatically. No\n                    worries—just click{' '}\n                    <button\n                      onClick={handlePlayAudio}\n                      className=\"underline text-blue-600 bg-yellow-200 px-2 rounded-lg\"\n                    >\n                      Here\n                    </button>{' '}\n                    to play it manually!\n                  </p>\n                ) : (\n                  <p className=\"text-h4m text-neutrals-1\">Original Audio</p>\n                )}\n                <audio\n                  ref={audioRef}\n                  src={question && question.audio ? question.audio : ''}\n                  preload=\"auto\"\n                  className=\"my-4 w-full\"\n                ></audio>\n                <ProgressBar progress={audioProgress} />\n              </div>\n            )}\n\n            {isRecording && (\n              <div className=\"bg-[#F1EFF2] text-center p-4 rounded-xl w-[50%] mx-auto mt-4\">\n                <p className=\"text-h5r mt-4\">Timer: {recordingTime} seconds</p>\n\n                <ProgressBar progress={recordingProgress} />\n\n                <button\n                  data-testid=\"save-and-next\"\n                  onClick={stopRecording}\n                  className={`text-bodyr text-white p-2 mt-2 rounded-lg hover:scale-105 \n                    ${isSubmitted ? 'bg-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-success'}`}\n                  disabled={isSubmitted}\n                >\n                  Save and Next\n                </button>\n              </div>\n            )}\n          </div>\n          <div className=\"flex justify-center mt-4\">\n            <button\n              data-testid=\"skip\"\n              className={`flex items-center px-4 py-2 rounded-xl ${isSubmitted ? 'bg-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-info cursor-pointer'}`}\n              onClick={handleSkip}\n              disabled={isSubmitted}\n            >\n              <p className=\"hidden md:block text-bodyr text-white\">Skip</p>\n              <img src={NextArrowSvg} alt=\"next\" className=\"md:ml-2\" />\n            </button>\n          </div>\n        </>\n      )}\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default SectionalAnswerShortQuestion\n","import SectionalAnswerShortQuestion from '../../../components/SectionalTest/Speaking/AnswerShortQuestion'\n\nconst SectionalAnswerShort = () => {\n  return (\n    <div>\n      <SectionalAnswerShortQuestion />\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default SectionalAnswerShort\n","import { useState, useEffect, useRef, useCallback, useMemo } from 'react'\nimport NextArrowSvg from '../../../images/Speaking/next-arrow.svg'\nimport { useNavigate } from 'react-router-dom'\nimport ProgressBar from '../../ProgressBar'\nimport { ExtendedQuestion } from '../../../models/question.model'\nimport ErrorMessage from '../../../components/Items/ErrorMessage'\nimport LoadingMessage from '../../../components/Items/LoadingMessage'\nimport {\n  doTest2Update,\n  addResultSpeakingSectional,\n} from '../../../services/sectionalTest.services'\nimport { useAuth } from '../../../providers/AuthProvider'\nimport {\n  handleExceptionError,\n  navigateToSectionalTestSpeaking,\n} from '../../../utils/utils'\nimport useSpeechToText from '../../../hook/useSpeechToText'\n\nconst SectionalReTellLectureQuestion = () => {\n  const { userProfile } = useAuth()\n  const maxRecordingTime = 40\n  const recordingTimeout = 6\n\n  const navigate = useNavigate()\n  const [initialDelay, setInitialDelay] = useState<null | number>(\n    recordingTimeout,\n  )\n  const [isRecording, setIsRecording] = useState(false)\n  const [audioBlob, setAudioBlob] = useState<Blob | null>(null)\n  const [recordingTime, setRecordingTime] = useState(maxRecordingTime)\n  const [audioProgress, setAudioProgress] = useState(0)\n  const [recordingProgress, setRecordingProgress] = useState(0)\n  const audioRef = useRef<HTMLAudioElement>(null)\n  const recorderRef = useRef<MediaRecorder | null>(null)\n  const [question, setQuestion] = useState<ExtendedQuestion | undefined>(\n    undefined,\n  )\n  const [questionNumber, setQuestionNumber] = useState(0)\n  const [totalQuestion, setTotalQuestion] = useState(0)\n  const [errorMsg, setErrorMsg] = useState('')\n  const [isLoading, setIsLoading] = useState(true)\n  const [isSubmitted, setIsSubmitted] = useState(false)\n  const [audioPlayError, setAudioPlayError] = useState(false)\n  const [preRecordingCountdown, setPreRecordingCountdown] = useState<\n    number | undefined\n  >(undefined)\n\n  // const myFluency = useRef(5) // Initialize fluency, you can adjust it based on your needs\n  // const t0 = useRef(0)\n  // const t1 = useRef(0)\n\n  const recordingTimeDurationRef = useRef<number>(0)\n  // const finalTranscriptTextRef = useRef('')\n  \n  const { isListening, userTranscript: finalTranscriptTextRef, myFluency, pauseThresold, startListening, stopListening } = useSpeechToText()\n\n  useEffect(() => {\n    const fetchData = async () => {\n      const reseultData = localStorage.getItem('resultSectionalSPTE')\n      if (reseultData) {\n        const parsedResultData = JSON.parse(reseultData)\n        setQuestion(parsedResultData.mockqestion[0])\n        setQuestionNumber(parsedResultData.row)\n        setTotalQuestion(Number(parsedResultData.allcount))\n      } else {\n        setErrorMsg('Error while getting the question data!!!')\n      }\n      setIsLoading(false)\n    }\n\n    fetchData()\n  }, [])\n\n  // Use useMemo to initialize SpeechRecognition\n  /* const recognition = useMemo(() => {\n    if (!window.SpeechRecognition && !window.webkitSpeechRecognition) {\n      alert(\n        'Speech recognition is not supported in your browser. Please use Chrome or Edge.',\n      )\n      return null\n    }\n\n    const rec = new (window.SpeechRecognition ||\n      window.webkitSpeechRecognition)()\n    rec.continuous = true // Keep recognition active\n    rec.interimResults = true\n\n    rec.onresult = (event: any) => {\n      let finalTranscript = ''\n\n      for (let i = event.resultIndex; i < event.results.length; i++) {\n        const result = event.results[i]\n        if (result.isFinal) {\n          finalTranscript += result[0].transcript // Final result\n        }\n      }\n\n      finalTranscriptTextRef.current += finalTranscript\n\n      const now = performance.now()\n      if (t0.current === 0) {\n        // First recognized speech, set the initial timestamp\n        t0.current = now\n        t1.current = now\n      } else {\n        // Calculate the pause duration\n        const pauseDuration = now - t1.current\n        // Apply fluency calculation based on the pause duration\n        if (pauseDuration >= 5000) {\n          myFluency.current = 0 // Set fluency to 0 for long pauses\n        } else {\n          const fluencyReduction =\n            pauseDuration >= 750\n              ? 1\n              : pauseDuration >= 691\n                ? 0.5\n                : pauseDuration >= 651\n                  ? 0.4\n                  : pauseDuration >= 591\n                    ? 0.3\n                    : pauseDuration >= 551\n                      ? 0.2\n                      : pauseDuration >= 450\n                        ? 0.1\n                        : 0\n\n          myFluency.current = Math.max(0, myFluency.current - fluencyReduction)\n        }\n\n        // Update the timestamp for the next pause\n        t1.current = now\n      }\n    }\n\n    rec.onerror = (event: any) => {\n      console.error('Speech recognition error:', event.error)\n    }\n    return rec\n  }, []) */\n\n  const startRecording = useCallback(() => {\n    if (!isRecording && !audioBlob) {\n      setIsRecording(true)\n      setRecordingProgress(0)\n      finalTranscriptTextRef.current = '' // Reset the final transcript text\n\n      const beep = new Audio('/sound-beep.mp3')\n      beep.play().catch((error) => {\n        console.log('Beep sound play error:', error)\n      })\n\n      navigator.mediaDevices\n        .getUserMedia({ audio: true })\n        .then((stream) => {\n          const newRecorder = new MediaRecorder(stream)\n          recorderRef.current = newRecorder\n          const chunks: BlobPart[] = []\n\n          newRecorder.ondataavailable = (event) => chunks.push(event.data)\n          newRecorder.onstop = () => {\n            setAudioBlob(new Blob(chunks, { type: 'audio/wav' }))\n            setRecordingProgress(100)\n          }\n\n          newRecorder.start()\n\n          // Start SpeechRecognition for transcription\n          // if (recognition) {\n            // recognition.start()\n            if(!isListening.current) startListening()\n          // }\n        })\n        .catch((error) => {\n          console.error('Error accessing microphone:', error)\n        })\n    }\n  }, [isRecording, audioBlob, isListening])\n\n  // Function to handle the submission of the answer\n  const handleSubmitAnswer = useCallback(async () => {\n    if (question && userProfile && userProfile.userId) {\n      const fluencyMark =\n        finalTranscriptTextRef.current !== '' ? myFluency.current : 0\n      const speechDuration = recordingTimeDurationRef.current\n\n      try {\n        const addResultResponse = await addResultSpeakingSectional(\n          '132.wav',\n          question.description,\n          userProfile.userId,\n          question.testId,\n          question.id,\n          question.categoryId,\n          question.buyId,\n          speechDuration,\n          finalTranscriptTextRef.current,\n          0,\n          fluencyMark,\n        )\n\n        if (addResultResponse.data.success) {\n          const getQuestionResponse = await doTest2Update(\n            question.buyId,\n            question.testId,\n            userProfile.userId,\n            questionNumber,\n            1,\n            String(speechDuration),\n            String(speechDuration),\n            totalQuestion,\n            'Skip',\n          )\n\n          if (getQuestionResponse.data.success) {\n            localStorage.setItem(\n              'resultSectionalSPTE',\n              JSON.stringify(getQuestionResponse.data.result),\n            )\n\n            if (getQuestionResponse.data.category_id === '8') {\n              // Update state with new question data instead of reloading the page\n              setQuestion(getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0])\n              setQuestionNumber(getQuestionResponse.data.result.row)\n              setTotalQuestion(Number(getQuestionResponse.data.result.allcount))\n              setIsSubmitted(false)\n              setAudioBlob(null)\n              setRecordingTime(maxRecordingTime)\n              setRecordingProgress(0)\n              setIsRecording(false)\n              finalTranscriptTextRef.current = ''\n              recordingTimeDurationRef.current = 0\n              myFluency.current = 5\n              // t0.current = 0\n              // t1.current = 0\n              setInitialDelay(recordingTimeout) // Reset initial delay for the next question\n              setAudioPlayError(false) // Reset audio play error state\n            } else {\n              navigateToSectionalTestSpeaking(\n                navigate,\n                getQuestionResponse.data.category_id,\n              )\n            }\n          } else {\n            console.error(getQuestionResponse.data.message)\n          }\n        } else {\n          console.error(addResultResponse.data.message)\n        }\n      } catch (error) {\n        handleExceptionError(error)\n      }\n    } else {\n      console.error('Userprofile or question not found!')\n    }\n  }, [navigate, question, questionNumber, totalQuestion, userProfile])\n\n  const handleSkip = async () => {\n    if (question && userProfile && userProfile.userId) {\n      try {\n        const getQuestionResponse = await doTest2Update(\n          question.buyId,\n          question.testId,\n          userProfile.userId,\n          questionNumber,\n          1,\n          String(0),\n          String(0),\n          totalQuestion,\n          'Skip',\n        )\n\n        if (getQuestionResponse.data.success) {\n          localStorage.setItem(\n            'resultSectionalSPTE',\n            JSON.stringify(getQuestionResponse.data.result),\n          )\n\n          if (getQuestionResponse.data.category_id === '8') {\n            // Update state with new question data instead of reloading the page\n            setQuestion(getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0])\n            setQuestionNumber(getQuestionResponse.data.result.row)\n            setTotalQuestion(Number(getQuestionResponse.data.result.allcount))\n            setIsSubmitted(false)\n            setAudioBlob(null)\n            setRecordingTime(maxRecordingTime)\n            setRecordingProgress(0)\n            setIsRecording(false)\n            finalTranscriptTextRef.current = ''\n            recordingTimeDurationRef.current = 0\n            myFluency.current = 5\n            // t0.current = 0\n            // t1.current = 0\n            setInitialDelay(recordingTimeout) // Reset initial delay for the next question\n            setAudioPlayError(false) // Reset audio play error state\n          } else {\n            navigateToSectionalTestSpeaking(\n              navigate,\n              getQuestionResponse.data.category_id,\n            )\n          }\n        } else {\n          console.error(getQuestionResponse.data.message)\n        }\n      } catch (error) {\n        handleExceptionError(error)\n      }\n    } else {\n      console.error('Userprofile or question not found!')\n    }\n  }\n\n  // Stop recording and speech recognition\n  const stopRecording = useCallback(() => {\n    if (recorderRef.current) {\n      recorderRef.current.stop()\n    }\n    // if (recognition) {\n      // recognition.stop() // Stop transcription\n      if(isListening.current) stopListening()\n    // }\n    setIsRecording(false)\n    setRecordingTime(40)\n    setRecordingProgress(100)\n    setIsSubmitted(true)\n\n    handleSubmitAnswer()\n  }, [handleSubmitAnswer, isListening])\n\n  useEffect(() => {\n    const audioElement = audioRef.current\n\n    // Check if the audioRef is assigned correctly\n    if (!audioElement) {\n      // console.error(\"Audio element is not available\");\n      return\n    }\n\n    const handleAudioEnd = () => {\n      setPreRecordingCountdown(10)\n    }\n\n    const updateProgress = () => {\n      if (audioElement && audioElement.duration > 0) {\n        const progress =\n          (audioElement.currentTime / audioElement.duration) * 100\n        setAudioProgress(progress)\n      } else {\n        console.log('Audio duration not available yet')\n      }\n    }\n\n    const handleMetadataLoaded = () => {\n      setAudioProgress(0) // Reset progress when the audio is loaded\n      audioElement.addEventListener('timeupdate', updateProgress)\n      audioElement.addEventListener('ended', handleAudioEnd)\n    }\n\n    audioElement.addEventListener('loadedmetadata', handleMetadataLoaded)\n\n    return () => {\n      audioElement.removeEventListener('loadedmetadata', handleMetadataLoaded)\n      audioElement.removeEventListener('timeupdate', updateProgress)\n      audioElement.removeEventListener('ended', handleAudioEnd)\n    }\n  }, [question, startRecording])\n\n  useEffect(() => {\n    let intervalId: NodeJS.Timeout\n    if (isRecording) {\n      intervalId = setInterval(() => {\n        setRecordingTime((prevTimer) => {\n          if (prevTimer > 0) {\n            recordingTimeDurationRef.current += 1\n            const newTime = prevTimer - 1\n            setRecordingProgress(\n              ((maxRecordingTime - newTime) / maxRecordingTime) * 100,\n            )\n            return newTime\n          } else {\n            clearInterval(intervalId)\n            stopRecording()\n            return prevTimer\n          }\n        })\n      }, 1000)\n    }\n    return () => clearInterval(intervalId)\n  }, [isRecording, stopRecording])\n\n  useEffect(() => {\n    let timerId: NodeJS.Timeout\n    if (initialDelay && initialDelay > 0) {\n      timerId = setTimeout(() => setInitialDelay(initialDelay - 1), 1000)\n    } else if (initialDelay === 0) {\n      audioRef.current?.play().catch(() => {\n        setAudioPlayError(true) // Set error state if play fails\n      })\n      setInitialDelay(null)\n    }\n    return () => clearTimeout(timerId)\n  }, [initialDelay])\n\n  useEffect(() => {\n    let countdownTimer: NodeJS.Timeout\n    if (preRecordingCountdown && preRecordingCountdown > 0) {\n      countdownTimer = setTimeout(\n        () => setPreRecordingCountdown(preRecordingCountdown - 1),\n        1000,\n      )\n    } else if (preRecordingCountdown === 0) {\n      setPreRecordingCountdown(undefined)\n      startRecording() // Start recording when countdown reaches 0\n    }\n    return () => clearTimeout(countdownTimer)\n  }, [preRecordingCountdown, startRecording])\n\n  const handlePlayAudio = () => {\n    audioRef.current?.play().catch(() => {\n      setAudioPlayError(true) // Set error state if play fails\n    })\n  }\n\n  return (\n    <div className=\"min-h-[80vh]\">\n      {isLoading ? (\n        <LoadingMessage message=\"Loading question...\" />\n      ) : errorMsg ? (\n        <ErrorMessage message={errorMsg} />\n      ) : (\n        <>\n          <div className=\"p-4 md:p-8 rounded-xl shadow mt-2 md:mt-8\">\n            <div className=\"flex justify-between p-4 mb-4 bg-info rounded-lg text-white text-h5r\">\n              <p>Speaking Section - Retell Lecture (#{question?.id})</p>\n              <p>({questionNumber + 1} Out of 26)</p>\n            </div>\n            <p className=\"text-h4m text-neutrals-1\">{question?.shortTitle}</p>\n            {!isRecording && !audioBlob && (\n              <div className=\"bg-[#F1EFF2] text-center p-4 rounded-xl w-[50%] mx-auto mt-4\">\n                {initialDelay ? (\n                  <p className=\"text-h4m text-neutrals-1\">\n                    Audio will start in: {initialDelay} seconds\n                  </p>\n                ) : preRecordingCountdown ? (\n                  <p className=\"text-h4m text-neutrals-1\">\n                    Recording will start in: {preRecordingCountdown} seconds\n                  </p>\n                ) : audioPlayError ? (\n                  <p className=\"text-red-600 text-footnote w-full text-center\">\n                    Oops! It seems the audio didn't start automatically. No\n                    worries—just click{' '}\n                    <button\n                      onClick={handlePlayAudio}\n                      className=\"underline text-blue-600 bg-yellow-200 px-2 rounded-lg\"\n                    >\n                      Here\n                    </button>{' '}\n                    to play it manually!\n                  </p>\n                ) : (\n                  <p className=\"text-h4m text-neutrals-1\">Original Audio</p>\n                )}\n                <audio\n                  ref={audioRef}\n                  src={question && question.audio ? question.audio : ''}\n                  preload=\"auto\"\n                  className=\"my-4 w-full\"\n                ></audio>\n                <ProgressBar progress={audioProgress} />\n              </div>\n            )}\n            {isRecording && (\n              <div className=\"bg-[#F1EFF2] text-center p-4 rounded-xl w-[50%] mx-auto mt-4\">\n                <p className=\"text-h5r mt-4\">Timer: {recordingTime} seconds</p>\n\n                <ProgressBar progress={recordingProgress} />\n\n                <button\n                  data-testid=\"save-and-next\"\n                  onClick={stopRecording}\n                  className={`text-bodyr text-white p-2 mt-2 rounded-lg hover:scale-105 \n                    ${isSubmitted ? 'bg-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-success'}`}\n                  disabled={isSubmitted}\n                >\n                  Save and Next\n                </button>\n              </div>\n            )}\n          </div>\n          <div className=\"flex justify-center mt-4\">\n            <button\n              data-testid=\"skip\"\n              className={`flex items-center px-4 py-2 rounded-xl ${isSubmitted ? 'bg-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-info cursor-pointer'}`}\n              onClick={handleSkip}\n              disabled={isSubmitted}\n            >\n              <p className=\"hidden md:block text-bodyr text-white\">Skip</p>\n              <img src={NextArrowSvg} alt=\"next\" className=\"md:ml-2\" />\n            </button>\n          </div>\n        </>\n      )}\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default SectionalReTellLectureQuestion\n","import SectionalReTellLectureQuestion from '../../../components/SectionalTest/Speaking/ReTellLectureQuestion'\n\nconst SectionalReTellLecture = () => {\n  return (\n    <div>\n      <SectionalReTellLectureQuestion />\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default SectionalReTellLecture\n","var _g, _defs;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgStArrowRightIcon(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 14,\n    height: 14,\n    viewBox: \"0 0 14 14\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _g || (_g = /*#__PURE__*/React.createElement(\"g\", {\n    clipPath: \"url(#clip0_2138_39292)\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\", {\n    width: 14,\n    height: 14,\n    fill: \"white\",\n    fillOpacity: 0.01\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M12.5782 6.62188L6.67512 1.49844C6.62981 1.45937 6.572 1.4375 6.51106 1.4375H5.12825C5.01262 1.4375 4.9595 1.58125 5.047 1.65625L10.5189 6.40625H1.37512C1.30637 6.40625 1.25012 6.4625 1.25012 6.53125V7.46875C1.25012 7.5375 1.30637 7.59375 1.37512 7.59375H10.5173L5.04543 12.3438C4.95793 12.4203 5.01106 12.5625 5.12669 12.5625H6.55637C6.58606 12.5625 6.61575 12.5516 6.63762 12.5313L12.5782 7.37813C12.6323 7.33109 12.6757 7.27299 12.7054 7.20776C12.7352 7.14253 12.7505 7.07168 12.7505 7C12.7505 6.92832 12.7352 6.85747 12.7054 6.79224C12.6757 6.72701 12.6323 6.66891 12.5782 6.62188Z\",\n    fill: \"white\"\n  }))), _defs || (_defs = /*#__PURE__*/React.createElement(\"defs\", null, /*#__PURE__*/React.createElement(\"clipPath\", {\n    id: \"clip0_2138_39292\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\", {\n    width: 14,\n    height: 14,\n    fill: \"white\"\n  })))));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgStArrowRightIcon);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/st-arrow-right-icon.762e78a12b101d4afdc1649ea0c5e490.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","import { useState, useRef, useEffect, ChangeEvent } from 'react'\nimport { useNavigate } from 'react-router-dom'\nimport { ReactComponent as ArrowRightIcon } from '../../../images/SectionalTest/st-arrow-right-icon.svg'\nimport { ExtendedQuestion } from '../../../models/question.model'\nimport Path from '../../../routes/Path'\nimport ErrorMessage from '../../../components/Items/ErrorMessage'\nimport LoadingMessage from '../../../components/Items/LoadingMessage'\nimport {\n  doTest3Update,\n  addResultWritingSectional,\n} from '../../../services/sectionalTest.services'\nimport { useAuth } from '../../../providers/AuthProvider'\n\nconst SummarizeWrittenTextSectional = () => {\n  const navigate = useNavigate()\n  const [wordsCount, setWordsCount] = useState(0)\n  const [timer, setTimer] = useState({ minutes: 10, seconds: 0 })\n  const [question, setQuestion] = useState<ExtendedQuestion | undefined>(\n    undefined,\n  )\n  const [questionNumber, setQuestionNumber] = useState(0)\n  const [totalQuestion, setTotalQuestion] = useState(0)\n  const [userAnswer, setUserAnswer] = useState('')\n  const [errorMsg, setErrorMsg] = useState('')\n  const [isLoading, setIsLoading] = useState(true)\n  const [disabled, setIsDisabled] = useState(false)\n  const { userProfile } = useAuth()\n\n  // Ref to store the elapsed time in seconds\n  const elapsedTimeRef = useRef(0)\n  const questionSectionRef = useRef<HTMLDivElement>(null)\n\n  useEffect(() => {\n    const fetchData = async () => {\n      const reseultData = localStorage.getItem('resultSectionalWPTE')\n      if (reseultData) {\n        const parsedResultData = JSON.parse(reseultData)\n        setQuestion(parsedResultData.mockqestion[0])\n        setQuestionNumber(parsedResultData.row)\n        setTotalQuestion(Number(parsedResultData.allcount))\n      } else {\n        setErrorMsg('Error while getting the question data!!!')\n      }\n      setIsLoading(false)\n    }\n\n    fetchData()\n  }, [])\n\n  // Function to start the timer countdown\n  useEffect(() => {\n    let interval: NodeJS.Timeout | undefined\n\n    if (timer.minutes === 0 && timer.seconds === 0) {\n      // Timer has reached 00:00, stop the timer\n      clearInterval(interval)\n    } else {\n      interval = setInterval(() => {\n        elapsedTimeRef.current += 1\n\n        if (timer.seconds === 0) {\n          setTimer({ minutes: timer.minutes - 1, seconds: 59 })\n        } else {\n          setTimer({ ...timer, seconds: timer.seconds - 1 })\n        }\n      }, 1000)\n    }\n\n    // Cleanup function to clear the interval when component unmounts or timer stops\n    return () => {\n      if (interval) {\n        clearInterval(interval)\n      }\n    }\n  }, [timer])\n\n  const formattedTime = `${timer.minutes.toString().padStart(2, '0')}:${timer.seconds.toString().padStart(2, '0')}`\n\n  // Function to calculate the total elapsed time in seconds\n  const calculateElapsedTime = () => {\n    return elapsedTimeRef.current\n  }\n\n  const handleTextChange = (e: ChangeEvent<HTMLTextAreaElement>): void => {\n    const text = e.target.value\n    const wordCount = text.trim().split(/\\s+/).filter(Boolean).length\n    setWordsCount(wordCount)\n    setUserAnswer(text)\n  }\n\n  const resetState = () => {\n    setIsDisabled(false)\n    setUserAnswer('')\n    setWordsCount(0)\n    setTimer({ minutes: 10, seconds: 0 })\n    elapsedTimeRef.current = 0\n\n    if (questionSectionRef.current) {\n      questionSectionRef.current.scrollIntoView({\n        behavior: 'smooth',\n        block: 'end',\n      })\n    }\n  }\n\n  const handleSubmitAnswer = async () => {\n    setIsDisabled(true)\n    const elapsedTime = calculateElapsedTime()\n\n    // const buyId = Number(localStorage.getItem('buyIdWPTESectional')) || 0\n    // const testId = Number(localStorage.getItem('testIdWPTESectional')) || 0\n\n    if (question && userProfile && userProfile.userId) {\n      try {\n        const addResultResponse = await addResultWritingSectional(\n          question.description,\n          userProfile.userId,\n          question.testId,\n          question.id,\n          question.categoryId,\n          question.buyId,\n          userAnswer.trim(),\n        )\n\n        if (addResultResponse.data.success) {\n          const getQuestionResponse = await doTest3Update(\n            question.buyId,\n            question.testId,\n            userProfile.userId,\n            questionNumber,\n            2,\n            String(elapsedTime),\n            String(elapsedTime),\n            totalQuestion,\n            'Skip',\n          )\n\n          if (getQuestionResponse.data.success) {\n            localStorage.setItem(\n              'resultSectionalWPTE',\n              JSON.stringify(getQuestionResponse.data.result),\n            )\n\n            if (getQuestionResponse.data.category_id === '10') {\n              // Update state with new question data instead of reloading the page\n              setQuestion(getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0])\n              setQuestionNumber(getQuestionResponse.data.result.row)\n              setTotalQuestion(Number(getQuestionResponse.data.result.allcount))\n              resetState()\n            } else if (getQuestionResponse.data.category_id === '11') {\n              navigate(Path.sectionalTest.writeEssay.path)\n            }\n          } else {\n            console.error(getQuestionResponse.data.message)\n          }\n        } else {\n          console.error(addResultResponse.data.message)\n        }\n      } catch (error) {\n        if (error instanceof TypeError) {\n          console.error(error.message)\n        } else {\n          console.error('Something went wrong!')\n        }\n      }\n    } else {\n      console.error('Userprofile or question not found!')\n    }\n  }\n\n  const handleSkip = async () => {\n    setIsDisabled(true)\n    const elapsedTime = calculateElapsedTime()\n\n    if (question && userProfile && userProfile.userId) {\n      try {\n        const getQuestionResponse = await doTest3Update(\n          question.buyId,\n          question.testId,\n          userProfile.userId,\n          questionNumber,\n          2,\n          String(elapsedTime),\n          String(elapsedTime),\n          totalQuestion,\n          'Skip',\n        )\n\n        if (getQuestionResponse.data.success) {\n          localStorage.setItem(\n            'resultSectionalWPTE',\n            JSON.stringify(getQuestionResponse.data.result),\n          )\n\n          if (getQuestionResponse.data.category_id === '10') {\n            // Update state with new question data instead of reloading the page\n            setQuestion(getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0])\n            setQuestionNumber(getQuestionResponse.data.result.row)\n            setTotalQuestion(Number(getQuestionResponse.data.result.allcount))\n            resetState()\n          } else if (getQuestionResponse.data.category_id === '11') {\n            navigate(Path.sectionalTest.writeEssay.path)\n          }\n        } else {\n          console.error(getQuestionResponse.data.message)\n        }\n      } catch (error) {\n        if (error instanceof TypeError) {\n          console.error(error.message)\n        } else {\n          console.error('Something went wrong!')\n        }\n      }\n    } else {\n      console.error('Userprofile or question not found!')\n    }\n  }\n\n  return (\n    <div className=\"min-h-[80vh]\">\n      {isLoading ? (\n        <LoadingMessage message=\"Loading question...\" />\n      ) : errorMsg ? (\n        <ErrorMessage message={errorMsg} />\n      ) : (\n        <div\n          className=\"st-swt w-full pb-4 shadow-question-card mx-auto font-landingPrimary\"\n          ref={questionSectionRef}\n        >\n          <div className=\"st-swt__header flex justify-between p-4 mb-4 bg-info rounded-lg text-white text-h5r\">\n            <p className=\"st-swt__header__title\">\n              Wrtiting Section - Summarize Written Text (#{question?.id})\n            </p>\n            <p className=\"st-swt__header__number\">\n              ({questionNumber + 1} Out of 3)\n            </p>\n          </div>\n          <div className=\"st-swt__timer w-[6.25rem] h-[3.5rem] bg-primary-2 mb-6 rounded-lg flex justify-center items-center mx-auto\">\n            <p className=\"text-h2 text-white\">{formattedTime}</p>\n          </div>\n          <div className=\"st-swt__instruction text-h4m px-4 mb-4\">\n            {question?.shortTitle}\n          </div>\n          <div\n            className=\"st-swt__content text-h5r px-4 mb-4\"\n            dangerouslySetInnerHTML={{\n              __html: question?.question || 'Content not available',\n            }}\n          ></div>\n          <div className=\"st-swt__answer flex flex-col gap-2 px-4 mb-4\">\n            <label\n              htmlFor=\"swt-answer\"\n              className=\"st-swt__answer__label text-h5b\"\n            >\n              Your answer\n            </label>\n            <textarea\n              className=\"w-full h-[8rem] text-bodyr border border-1 border-[#D9D9D9] p-2 resize-none\"\n              maxLength={1000}\n              disabled={disabled}\n              value={userAnswer}\n              placeholder=\"Write here...\"\n              onChange={handleTextChange}\n            />\n          </div>\n          <p className=\"st-swt__words-count text-body px-4 mb-4\">\n            Words count: {wordsCount}\n          </p>\n          <div className=\"w-full flex justify-center gap-4\">\n            <button\n              data-testid=\"save-and-next\"\n              onClick={handleSubmitAnswer}\n              disabled={disabled || wordsCount === 0}\n              className={`w-[8.438rem] h-[2.375rem] ${\n                disabled || wordsCount === 0 ? 'bg-gray-400' : 'bg-success'\n              } rounded-lg flex gap-2 justify-center items-center text-white text-bodyr`}\n            >\n              Save and next\n              <ArrowRightIcon />\n            </button>\n            <button\n              data-testid=\"skip\"\n              className={`flex items-center px-6 py-2 rounded-lg \n                  ${disabled ? 'bg-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-info cursor-pointer'}`}\n              disabled={disabled}\n              onClick={() => handleSkip()}\n            >\n              <p className=\"text-bodyr text-white\">Skip</p>\n            </button>\n          </div>\n        </div>\n      )}\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default SummarizeWrittenTextSectional\n","import { useNavigate } from 'react-router-dom'\nimport { useState, useRef, useEffect, ChangeEvent } from 'react'\nimport { ReactComponent as ArrowRightIcon } from '../../../images/SectionalTest/st-arrow-right-icon.svg'\nimport { ExtendedQuestion } from '../../../models/question.model'\nimport { useAuth } from '../../../providers/AuthProvider'\nimport { remvoveTestInformation } from '../../../utils/utils'\nimport {\n  doTest3Update,\n  addResultWritingSectional,\n} from '../../../services/sectionalTest.services'\nimport Path from '../../../routes/Path'\nimport ErrorMessage from '../../../components/Items/ErrorMessage'\nimport LoadingMessage from '../../../components/Items/LoadingMessage'\n\nconst WriteEssaySectional = () => {\n  const navigate = useNavigate()\n  const [wordsCount, setWordsCount] = useState(0)\n  const [timer, setTimer] = useState({ minutes: 20, seconds: 0 })\n  const [question, setQuestion] = useState<ExtendedQuestion | undefined>(\n    undefined,\n  )\n  const [questionNumber, setQuestionNumber] = useState(0)\n  const [totalQuestion, setTotalQuestion] = useState(0)\n  const [userAnswer, setUserAnswer] = useState('')\n  const [errorMsg, setErrorMsg] = useState('')\n  const [isLoading, setIsLoading] = useState(true)\n  const [disabled, setIsDisabled] = useState(false)\n  const { userProfile } = useAuth()\n\n  // Ref to store the elapsed time in seconds\n  const elapsedTimeRef = useRef(0)\n  const questionSectionRef = useRef<HTMLDivElement>(null)\n\n  useEffect(() => {\n    const fetchData = async () => {\n      const reseultData = localStorage.getItem('resultSectionalWPTE')\n      if (reseultData) {\n        const parsedResultData = JSON.parse(reseultData)\n        setQuestion(parsedResultData.mockqestion[0])\n        setQuestionNumber(parsedResultData.row)\n        setTotalQuestion(Number(parsedResultData.allcount))\n      } else {\n        setErrorMsg('Error while getting the question data!!!')\n      }\n      setIsLoading(false)\n    }\n    \n    fetchData()\n  }, [])\n\n  // Function to start the timer countdown\n  useEffect(() => {\n    let interval: NodeJS.Timeout | undefined\n\n    if (timer.minutes === 0 && timer.seconds === 0) {\n      // Timer has reached 00:00, stop the timer\n      clearInterval(interval)\n    } else {\n      interval = setInterval(() => {\n        elapsedTimeRef.current += 1\n\n        if (timer.seconds === 0) {\n          setTimer({ minutes: timer.minutes - 1, seconds: 59 })\n        } else {\n          setTimer({ ...timer, seconds: timer.seconds - 1 })\n        }\n      }, 1000)\n    }\n\n    // Cleanup function to clear the interval when component unmounts or timer stops\n    return () => {\n      if (interval) {\n        clearInterval(interval)\n      }\n    }\n  }, [timer])\n\n  const formattedTime = `${timer.minutes.toString().padStart(2, '0')}:${timer.seconds.toString().padStart(2, '0')}`\n\n  // Function to calculate the total elapsed time in seconds\n  const calculateElapsedTime = () => {\n    return elapsedTimeRef.current\n  }\n\n  const handleTextChange = (e: ChangeEvent<HTMLTextAreaElement>): void => {\n    const text = e.target.value\n    const wordCount = text.trim().split(/\\s+/).filter(Boolean).length\n    setWordsCount(wordCount)\n    setUserAnswer(text)\n  }\n\n  const resetState = () => {\n    setIsDisabled(false)\n    setUserAnswer('')\n    setWordsCount(0)\n    setTimer({ minutes: 20, seconds: 0 })\n    elapsedTimeRef.current = 0\n\n    if (questionSectionRef.current) {\n      questionSectionRef.current.scrollIntoView({\n        behavior: 'smooth',\n        block: 'end',\n      })\n    }\n  }\n\n  const handleSubmitAnswer = async () => {\n    setIsDisabled(true)\n    const elapsedTime = calculateElapsedTime()\n\n    // const buyId = Number(localStorage.getItem('buyIdWPTESectional')) || 0\n    // const testId = Number(localStorage.getItem('testIdWPTESectional')) || 0\n\n    if (question && userProfile && userProfile.userId) {\n      try {\n        const addResultResponse = await addResultWritingSectional(\n          question.description,\n          userProfile.userId,\n          question.testId,\n          question.id,\n          question.categoryId,\n          question.buyId,\n          userAnswer.trim(),\n        )\n\n        if (addResultResponse.data.success) {\n          const getQuestionResponse = await doTest3Update(\n            question.buyId,\n            question.testId,\n            userProfile.userId,\n            questionNumber,\n            2,\n            String(elapsedTime),\n            String(elapsedTime),\n            totalQuestion,\n            'Skip',\n          )\n\n          if (getQuestionResponse.data.success) {\n            if (\n              getQuestionResponse.data.message ===\n              'Calculate report card fetch successfully'\n            ) {\n              remvoveTestInformation(3)\n\n              navigate(\n                Path.reportHistorySectional.writing.path.replace(\n                  ':buyId',\n                  String(getQuestionResponse.data.ubuyid),\n                ),\n              )\n            } else {\n              localStorage.setItem(\n                'resultSectionalWPTE',\n                JSON.stringify(getQuestionResponse.data.result),\n              )\n\n              if (getQuestionResponse.data.category_id === '11') {\n                // Update state with new question data instead of reloading the page\n                setQuestion(getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0])\n                setQuestionNumber(getQuestionResponse.data.result.row)\n                setTotalQuestion(\n                  Number(getQuestionResponse.data.result.allcount),\n                )\n                resetState()\n              }\n            }\n          } else {\n            console.error(getQuestionResponse.data.message)\n          }\n        } else {\n          console.error(addResultResponse.data.message)\n        }\n      } catch (error) {\n        if (error instanceof TypeError) {\n          console.error(error.message)\n        } else {\n          console.error('Something went wrong!')\n        }\n      }\n    } else {\n      console.error('Userprofile or question not found!')\n    }\n  }\n\n  const handleSkip = async () => {\n    setIsDisabled(true)\n    const elapsedTime = calculateElapsedTime()\n\n    if (question && userProfile && userProfile.userId) {\n      try {\n        const getQuestionResponse = await doTest3Update(\n          question.buyId,\n          question.testId,\n          userProfile.userId,\n          questionNumber,\n          2,\n          String(elapsedTime),\n          String(elapsedTime),\n          totalQuestion,\n          'Skip',\n        )\n\n        if (getQuestionResponse.data.success) {\n          if (\n            getQuestionResponse.data.message ===\n            'Calculate report card fetch successfully'\n          ) {\n            remvoveTestInformation(3)\n\n            navigate(\n              Path.reportHistorySectional.writing.path.replace(\n                ':buyId',\n                String(getQuestionResponse.data.ubuyid),\n              ),\n            )\n          } else {\n            localStorage.setItem(\n              'resultSectionalWPTE',\n              JSON.stringify(getQuestionResponse.data.result),\n            )\n\n            if (getQuestionResponse.data.category_id === '11') {\n              // Update state with new question data instead of reloading the page\n              setQuestion(getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0])\n              setQuestionNumber(getQuestionResponse.data.result.row)\n              setTotalQuestion(Number(getQuestionResponse.data.result.allcount))\n              resetState()\n            }\n          }\n        } else {\n          console.error(getQuestionResponse.data.message)\n        }\n      } catch (error) {\n        if (error instanceof TypeError) {\n          console.error(error.message)\n        } else {\n          console.error('Something went wrong!')\n        }\n      }\n    } else {\n      console.error('Userprofile or question not found!')\n    }\n  }\n\n  return (\n    <div className=\"min-h-[80vh]\">\n      {isLoading ? (\n        <LoadingMessage message=\"Loading question...\" />\n      ) : errorMsg ? (\n        <ErrorMessage message={errorMsg} />\n      ) : (\n        <div className=\"st-we w-full pb-4 shadow-question-card mx-auto font-landingPrimary\">\n          <div className=\"st-we__header flex justify-between p-4 mb-4 bg-info rounded-lg text-white text-h5r\">\n            <p className=\"st-we__header__title\">\n              Wrtiting Section - Write Essay (#{question?.id})\n            </p>\n            <p className=\"st-we__header__number\">\n              ({questionNumber + 1} Out of 3)\n            </p>\n          </div>\n          <div className=\"st-we__timer w-[6.25rem] h-[3.5rem] bg-primary-2 mb-6 rounded-lg flex justify-center items-center mx-auto\">\n            <p className=\"text-h2 text-white\">{formattedTime}</p>\n          </div>\n          <div className=\"st-we__instruction text-h4m px-4 mb-4\">\n            {question?.shortTitle}\n          </div>\n          <div\n            className=\"st-we__content text-h5r px-4 mb-4\"\n            dangerouslySetInnerHTML={{\n              __html: question?.question || 'Content not available',\n            }}\n          ></div>\n          <div className=\"st-we__answer flex flex-col gap-2 px-4 mb-4\">\n            <label\n              htmlFor=\"we-answer\"\n              className=\"st-swt__answer__label text-h5b\"\n            >\n              Your answer\n            </label>\n            <textarea\n              className=\"w-full h-[18rem] text-bodyr border border-1 border-[#D9D9D9] p-2 resize-none\"\n              maxLength={3000}\n              disabled={disabled}\n              value={userAnswer}\n              placeholder=\"Write here...\"\n              onChange={handleTextChange}\n            />\n          </div>\n          <p className=\"st-we__words-count text-body px-4 mb-4\">\n            Words count: {wordsCount}\n          </p>\n          <div className=\"w-full flex justify-center gap-4\">\n            <button\n              data-testid=\"save-and-next\"\n              onClick={handleSubmitAnswer}\n              disabled={disabled || wordsCount === 0}\n              className={`w-[8.438rem] h-[2.375rem] ${\n                disabled || wordsCount === 0 ? 'bg-gray-400' : 'bg-success'\n              } rounded-lg flex gap-2 justify-center items-center text-white text-bodyr`}\n            >\n              Save and next\n              <ArrowRightIcon />\n            </button>\n            <button\n              data-testid=\"skip\"\n              className={`flex items-center px-6 py-2 rounded-lg \n                ${disabled ? 'bg-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-info cursor-pointer'}`}\n              disabled={disabled}\n              onClick={() => handleSkip()}\n            >\n              <p className=\"text-bodyr text-white\">Skip</p>\n            </button>\n          </div>\n        </div>\n      )}\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default WriteEssaySectional\n","import { useState, useEffect, useRef } from 'react'\nimport WeeklyPredictionSubmitIcon from '../../images/WeeklyPrediction/weekly-prediction-submit.svg'\nimport { ReactComponent as PreviousArrowSvg } from '../../images/WeeklyPrediction/weekly-prediction-previous-arrow.svg'\nimport { ReactComponent as NextArrowSvg } from '../../images/WeeklyPrediction/weekly-prediction-next-arrow.svg'\nimport TryAgainArrowSvg from '../../images/Speaking/try-again-arrow.svg'\nimport { ReactComponent as ReturnArrowSvg } from '../../images/WeeklyPrediction/weekly-preidction-return.svg'\nimport LoadingMessage from '../Items/LoadingMessage'\nimport ErrorMessage from '../Items/ErrorMessage'\nimport { useAuth } from '../../providers/AuthProvider'\nimport {\n  practiceNowWithFilter,\n  updateAttempt,\n  getAllMockQuestions,\n  createResultReadingPractice,\n} from '../../services/practice.services'\nimport {\n  handleExceptionError,\n  navigateUserToPlanPage,\n  toastError,\n} from '../../utils/utils'\nimport PracticeMockQuestion from '../../models/practiceMockQuestion.model'\nimport Option from '../../models/option.model'\nimport MockQuestion from '../../models/mockQuestion.model'\nimport ReadingQuestionStates from './ReadingQuestionStates'\nimport Path from '../../routes/Path'\nimport { Link, useLocation, useNavigate } from 'react-router-dom'\nimport { getUserTokenDetails } from '../../services/user.services'\nimport { QuestionModelId } from '../../models/QuestionModels'\n\nconst FillInTheBlankQuesiton = () => {\n  const [questionId, setQuestionId] = useState<string | null>(\n    localStorage.getItem('questionIdPTE'),\n  )\n\n  const navigate = useNavigate()\n  const [question, setQuestion] = useState<PracticeMockQuestion | undefined>(\n    undefined,\n  )\n  const [originalDescription, setOriginalDescription] = useState('')\n  const [options, setOptions] = useState<Option[]>([])\n  const [selectedAnswers, setSelectedAnswers] = useState<{\n    [key: number]: string\n  }>({})\n  const [errorMsg, setErrorMsg] = useState('')\n  const [isLoading, setIsLoading] = useState(true)\n  const [isSubmitted, setIsSubmitted] = useState(false)\n  const [allMockQuestions, setAllMockQuestions] = useState<MockQuestion[]>([])\n  const { userProfile } = useAuth()\n  const answerSectionRef = useRef<HTMLDivElement>(null)\n  const questionSectionRef = useRef<HTMLDivElement>(null)\n  let userAnswerStr: string = ''\n  let totalOptionsInParagraph: number = 0\n\n  const location = useLocation()\n  let testType: string = ''\n  if (location.pathname.includes('/practice')) {\n    testType = 'practice'\n  }\n\n  useEffect(() => {\n    const checkUserPlan = async () => {\n      if (userProfile) {\n        const userInfo = await getUserTokenDetails(userProfile.userId)\n        if (navigateUserToPlanPage(userInfo.data)) {\n          navigate(Path.planPages.main.path)\n        }\n      }\n    }\n    checkUserPlan()\n\n    const fetchData = async () => {\n      const questionType = localStorage.getItem('questionTypePTE')\n      const questionLabel = localStorage.getItem('ptePracticeQuestionLabel')\n\n      if (\n        userProfile &&\n        userProfile.userId &&\n        !isNaN(Number(questionId)) &&\n        !isNaN(Number(questionType)) &&\n        !isNaN(Number(questionLabel)) &&\n        questionType === QuestionModelId.R_ReadingAndWritingFillInTheBlanks\n      ) {\n        try {\n          const response = await practiceNowWithFilter(\n            userProfile.userId,\n            Number(questionType),\n            Number(questionId),\n            0,\n            0,\n            0,\n            Number(questionLabel),\n            4,\n          )\n          if (response.data.success) {\n            const mockQuestions = response.data.mockQuestion\n            if (Array.isArray(mockQuestions) && mockQuestions.length > 0) {\n              setQuestion(mockQuestions[0])\n              setOptions(response.data.option)\n              setOriginalDescription(mockQuestions[0].description || '')\n\n              const allMockQuestionsData = await getAllMockQuestions(\n                userProfile.userId,\n                Number(questionType),\n                Number(questionId),\n                0,\n                0,\n                0,\n                Number(questionLabel),\n                4,\n              )\n              if (allMockQuestionsData.data.success) {\n                setAllMockQuestions(allMockQuestionsData.data.allMockQuestion)\n              } else {\n                console.error('Failed to fetch all mock questions.')\n              }\n\n              await updateAttempt(\n                userProfile.userId,\n                Number(questionType),\n                Number(questionId),\n                0,\n                0,\n                0,\n                Number(questionLabel),\n                4,\n              )\n            } else {\n              console.error('No questions found in the response')\n              setErrorMsg('No valid question data found in the response!')\n            }\n          }\n        } catch (error) {\n          handleExceptionError(error)\n          setErrorMsg('Error while getting the question data!!!')\n        }\n      } else {\n        setErrorMsg('Error while getting the question data!!!')\n      }\n      setIsLoading(false)\n    }\n\n    fetchData()\n  }, [userProfile, questionId, navigate])\n\n  // Helper function to filter options by sequence\n  const getOptionsBySequence = (sequence: number) => {\n    return options\n      .filter((opt) => opt.sequence === sequence)\n      .map((opt) => (\n        <option key={opt.id} value={opt.options}>\n          {opt.options}\n        </option>\n      ))\n  }\n\n  // Handle change in selected option\n  const handleSelectChange = (sequence: number, value: string) => {\n    setSelectedAnswers((prev) => ({\n      ...prev,\n      [sequence]: value, // Update the selected answer for the given sequence\n    }))\n  }\n\n  // Helper function to replace placeholders with <select> elements\n  const generateFillInTheBlanks = (text: string): JSX.Element[] => {\n    const parts = text.split(/\\{(\\d+)\\}/g)\n\n    return parts.map((part, index) => {\n      if (!isNaN(Number(part))) {\n        const sequenceNumber = Number(part)\n        // If part is a number, render a <select> element\n        return (\n          <select\n            key={index}\n            value={selectedAnswers[sequenceNumber] || ''}\n            onChange={(e) => handleSelectChange(sequenceNumber, e.target.value)}\n            style={{\n              border: '1px solid #ccc',\n              borderRadius: '4px',\n              padding: '5px',\n              margin: '0 5px',\n              color: '#004cd9',\n              fontWeight: 'bold',\n            }}\n            disabled={isSubmitted}\n          >\n            <option value=\"\">-- Select --</option>\n            {getOptionsBySequence(sequenceNumber)}\n          </select>\n        )\n      }\n      // Otherwise, return the text part as is\n      return <span key={index}>{part}</span>\n    })\n  }\n\n  // Function to check if all options are filled\n  const areAllOptionsFilled = () => {\n    const placeholderMatches =\n      question && question.description\n        ? question.description.match(/\\{(\\d+)\\}/g)\n        : []\n\n    // Count of placeholders\n    const placeholderCount = placeholderMatches ? placeholderMatches.length : 0\n\n    // Compare the number of selected answers with total placeholders\n    return (\n      Object.keys(selectedAnswers).length === placeholderCount &&\n      Object.values(selectedAnswers).every((value) => value !== '')\n    )\n  }\n\n  const displayOriginalAnswer = (): string => {\n    const originalAnswers = options\n      .filter((item) => item.correct === 1) // Filter correct answers\n      .map((item) => item.options) // Get the options of correct answers\n    totalOptionsInParagraph = originalAnswers.length\n    return originalAnswers.reduce((updatedText, originalAnswer, index) => {\n      // Construct the placeholder for each answer (e.g., {1}, {2})\n      const placeholder = `{${index + 1}}`\n\n      // Replace the placeholder with the styled answer\n      return updatedText.replace(\n        placeholder,\n        `<span class=\"font-bold text-green-600 bg-green-200\">${originalAnswer.trim()}</span>`,\n      )\n    }, originalDescription)\n  }\n\n  const displayUserAnswer = (): string => {\n    const originalAnswers = options\n      .filter((item) => item.correct === 1) // Filter correct answers\n      .map((item) => item.options)\n\n    const userAnswers = Object.values(selectedAnswers)\n\n    return userAnswers.reduce((updatedText, answer, index) => {\n      const placeholder = `{${index + 1}}`\n      let conditionDisplayRender = ''\n      if (originalAnswers[index].trim() === answer.trim()) {\n        conditionDisplayRender = `<span class=\"font-bold text-green-600 bg-green-200\">${answer.trim()}</span> `\n      } else {\n        conditionDisplayRender = `<span class=\"font-bold text-red-600 bg-red-200\">${answer.trim()}</span> `\n      }\n      userAnswerStr += answer + '<#>'\n      return updatedText.replace(placeholder, conditionDisplayRender)\n    }, originalDescription)\n  }\n\n  const resetState = () => {\n    setIsSubmitted(false)\n    setSelectedAnswers({})\n\n    if (questionSectionRef.current) {\n      questionSectionRef.current.scrollIntoView({\n        behavior: 'smooth',\n        block: 'center',\n      })\n    }\n  }\n\n  const handleQuestionChange = (selectedQuestionId: string) => {\n    localStorage.setItem('questionIdPTE', selectedQuestionId)\n    setQuestionId(selectedQuestionId)\n    resetState()\n  }\n\n  const isFirstQuestion = (): boolean => {\n    const position = allMockQuestions.findIndex(\n      (mockQuestion) => mockQuestion.id === question?.id,\n    )\n    if (allMockQuestions.length === 0 || position === -1 || position !== 0) {\n      return false\n    } else {\n      return true\n    }\n  }\n\n  const isLastQuestion = (): boolean => {\n    const position = allMockQuestions.findIndex(\n      (mockQuestion) => mockQuestion.id === question?.id,\n    )\n    if (\n      allMockQuestions.length === 0 ||\n      position === -1 ||\n      position + 1 !== allMockQuestions.length\n    ) {\n      return false\n    } else {\n      return true\n    }\n  }\n\n  const displayPreviousQuestion = () => {\n    if (allMockQuestions.length === 0) {\n      toastError('No questions in the list!')\n    }\n\n    const position = allMockQuestions.findIndex(\n      (mockQuestion) => mockQuestion.id === question?.id,\n    )\n\n    if (position === -1) {\n      toastError('Can not find the current question in the list!')\n    } else if (position === 0) {\n      toastError('This question is the first question!')\n    } else {\n      const previousQuestionId = allMockQuestions[position - 1].id\n      localStorage.setItem('questionIdPTE', String(previousQuestionId))\n      setQuestionId(String(previousQuestionId))\n      resetState()\n    }\n  }\n\n  const displayNextQuestion = () => {\n    if (allMockQuestions.length === 0) {\n      toastError('No questions in the list!')\n    }\n\n    const position = allMockQuestions.findIndex(\n      (mockQuestion) => mockQuestion.id === question?.id,\n    )\n\n    if (position === -1) {\n      toastError('Can not find the current question in the list!')\n    } else if (position + 1 === allMockQuestions.length) {\n      toastError('This question is the last question!')\n    } else {\n      const nextQuestionId = allMockQuestions[position + 1].id\n      localStorage.setItem('questionIdPTE', String(nextQuestionId))\n      setQuestionId(String(nextQuestionId))\n      resetState()\n    }\n  }\n\n  const handleSubmitAnswerCallback = async () => {\n    if (testType === 'practice' && userProfile) {\n      await createResultReadingPractice(\n        userProfile.userId,\n        'quesDesc',\n        questionId,\n        16,\n        userAnswerStr.substring(0, userAnswerStr.length - 3),\n        totalOptionsInParagraph,\n      )\n    }\n  }\n\n  useEffect(() => {\n    if (isSubmitted && answerSectionRef.current) {\n      answerSectionRef.current.scrollIntoView({\n        behavior: 'smooth',\n        block: 'end',\n      })\n      handleSubmitAnswerCallback()\n    }\n  }, [isSubmitted, handleSubmitAnswerCallback])\n\n  return (\n    <div className=\"min-h-[80vh]\">\n      {isLoading ? (\n        <LoadingMessage message=\"Loading question...\" />\n      ) : errorMsg ? (\n        <ErrorMessage message={errorMsg} />\n      ) : (\n        <div className=\"px-6 py-10\" ref={questionSectionRef}>\n          <p className=\"text-bodyr my-2 text-neutrals-2\">\n            <Link\n              to={\n                testType === 'practice'\n                  ? Path.practice.path\n                  : Path.weeklyPrediction.path\n              }\n            >\n              Practice\n            </Link>{' '}\n            /{' '}\n            <Link\n              to={\n                testType === 'practice'\n                  ? Path.practiceCourse.path\n                  : Path.weeklyPredictionCourse.path\n              }\n            >\n              Reading Section\n            </Link>{' '}\n            /{' '}\n            <span className=\"text-neutrals-1\">\n              Reading And Writing Fill In The Blanks\n            </span>\n          </p>\n          <div className=\"w-fit\">\n            <Link\n              to={\n                testType === 'practice'\n                  ? Path.practiceCourse.path\n                  : Path.weeklyPredictionCourse.path\n              }\n            >\n              <button className=\"py-2 px-4 flex items-center gap-2 my-6 bg-info rounded-lg\">\n                <ReturnArrowSvg fill=\"white\" className=\"mr-2\" />\n                <span className=\"text-bodyr text-white\">Return</span>\n              </button>\n            </Link>\n          </div>\n          <p className=\"text-bodym text-danger mt-2 md:mt-8\">\n            *This question carries marks for Reading only (~25%)\n          </p>\n\n          <div className=\"p-4 md:p-8 rounded-xl shadow mt-2 md:mt-8\">\n            <p className=\"text-h4m text-neutrals-1\">{question?.short_title}</p>\n            <div className=\"text-h5r text-neutrals-1 pt-4 leading-10\">\n              {question && question.description\n                ? generateFillInTheBlanks(question.description)\n                : ''}\n            </div>\n\n            <div className=\"w-[90%] lg:w-[60%] pt-4 mx-auto\">\n              <div className=\"flex place-content-center\tmt-8\">\n                <button\n                  className={`flex text-bodyr text-white items-center py-2 px-6 rounded-lg mr-2 ${!areAllOptionsFilled() || isSubmitted ? 'bg-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-success'}`}\n                  onClick={() => setIsSubmitted(true)}\n                  disabled={!areAllOptionsFilled() || isSubmitted}\n                >\n                  <img\n                    src={WeeklyPredictionSubmitIcon}\n                    alt=\"submit\"\n                    className=\"mr-2\"\n                  />\n                  Submit\n                </button>\n              </div>\n            </div>\n\n            <ReadingQuestionStates question={question} />\n          </div>\n\n          <div className=\"flex w-full xl:w-[70%] justify-center gap-4 mx-auto mt-4\">\n            <button\n              className={`flex items-center px-4 py-2 rounded-xl ${isFirstQuestion() ? 'bg-[#F0F0F0] text-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-info text-white cursor-pointer'}`}\n              disabled={isFirstQuestion()}\n              onClick={displayPreviousQuestion}\n            >\n              <PreviousArrowSvg\n                fill={isFirstQuestion() ? 'gray' : 'white'}\n                className=\"md:mr-2\"\n              />\n              <p className=\"hidden md:block text-bodyr\">Previous</p>\n            </button>\n            <div className=\"flex text-white\">\n              <button\n                className=\"flex items-center px-4 py-2 bg-info rounded-xl cursor-pointer\"\n                onClick={resetState}\n              >\n                <p className=\"hidden md:block text-bodyr text-white\">\n                  Try Again\n                </p>\n                <img src={TryAgainArrowSvg} alt=\"again\" className=\"md:ml-2\" />\n              </button>\n            </div>\n\n            <div>\n              <select\n                className=\"px-2 md:px-4 py-2 rounded-xl border border-[1px]-[#D9D9D9] overflow-y\"\n                defaultValue={question?.id}\n                onChange={(e) => handleQuestionChange(e.target.value)}\n              >\n                {allMockQuestions.map((mockQuestion, index) => (\n                  <option\n                    key={mockQuestion.id}\n                    value={mockQuestion.id}\n                    className=\"text-bodyr\"\n                  >\n                    {index + 1}\n                  </option>\n                ))}\n              </select>\n            </div>\n\n            <button\n              className={`flex items-center px-4 py-2 rounded-xl ${isLastQuestion() ? 'bg-[#F0F0F0] text-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-info text-white cursor-pointer'}`}\n              onClick={displayNextQuestion}\n              disabled={isLastQuestion()}\n            >\n              <p className=\"hidden md:block text-bodyr\">Next</p>\n              <NextArrowSvg\n                fill={isLastQuestion() ? 'gray' : 'white'}\n                className=\"md:ml-2\"\n              />\n            </button>\n          </div>\n\n          {isSubmitted && (\n            <div\n              ref={answerSectionRef}\n              className=\"grid grid-row-2 lg:grid-cols-2 gap-4 mt-4\"\n            >\n              <div className=\"col-span-1 bg-[#F1EFF2] p-6 rounded-xl\">\n                <p className=\"text-h4m text-center\">Original Answer</p>\n                <div className=\"mt-[1rem]\">\n                  <span\n                    dangerouslySetInnerHTML={{\n                      __html: displayOriginalAnswer(),\n                    }}\n                  />\n                </div>\n              </div>\n              <div className=\"col-span-1 bg-[#F1EFF2] p-6 rounded-xl\">\n                <p className=\"text-h4m text-center\">Your Answer</p>\n                <div className=\"mt-[1rem]\">\n                  <span\n                    dangerouslySetInnerHTML={{ __html: displayUserAnswer() }}\n                  />\n                </div>\n              </div>\n            </div>\n          )}\n        </div>\n      )}\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default FillInTheBlankQuesiton\n","import FillInTheBlankQuesiton from '../../components/ReadingCourse/FillInTheBlankQuestion'\n\nconst FillInTheBlank = () => {\n  return <FillInTheBlankQuesiton />\n}\n\nexport default FillInTheBlank\n","import React, { useState, useEffect, useRef } from 'react'\nimport WeeklyPredictionSubmitIcon from '../../images/WeeklyPrediction/weekly-prediction-submit.svg'\nimport { ReactComponent as PreviousArrowSvg } from '../../images/WeeklyPrediction/weekly-prediction-previous-arrow.svg'\nimport { ReactComponent as NextArrowSvg } from '../../images/WeeklyPrediction/weekly-prediction-next-arrow.svg'\nimport TryAgainArrowSvg from '../../images/Speaking/try-again-arrow.svg'\nimport { ReactComponent as ReturnArrowSvg } from '../../images/WeeklyPrediction/weekly-preidction-return.svg'\nimport LoadingMessage from '../Items/LoadingMessage'\nimport ErrorMessage from '../Items/ErrorMessage'\nimport { useAuth } from '../../providers/AuthProvider'\nimport {\n  practiceNowWithFilter,\n  updateAttempt,\n  getAllMockQuestions,\n  createResultReadingPractice,\n} from '../../services/practice.services'\nimport {\n  handleExceptionError,\n  navigateUserToPlanPage,\n  toastError,\n} from '../../utils/utils'\nimport ArrayUtils from '../../utils/ArrayUtils'\nimport PracticeMockQuestion from '../../models/practiceMockQuestion.model'\nimport Option from '../../models/option.model'\nimport MockQuestion from '../../models/mockQuestion.model'\nimport ReadingQuestionStates from './ReadingQuestionStates'\nimport Path from '../../routes/Path'\nimport { Link, useLocation, useNavigate } from 'react-router-dom'\nimport { getUserTokenDetails } from '../../services/user.services'\nimport { QuestionModelId } from '../../models/QuestionModels'\n\ninterface NewArrayOptions {\n  type: number\n  data: string\n  answer: string\n}\n\nconst ReadingFillInTheBlanksQuestion = () => {\n  const navigate = useNavigate()\n\n  const [questionId, setQuestionId] = useState<string | null>(\n    localStorage.getItem('questionIdPTE'),\n  )\n  const [isSubmitted, setIsSubmitted] = useState(false)\n  const [originalDescription, setOriginalDescription] = useState('')\n  const [newArrayOptions, setNewArrayOptions] = useState<NewArrayOptions[]>([])\n  const [originalOptions, setOriginalOptions] = useState<Option[]>([]) //This one is the original options get from data\n  const [options, setOptions] = useState<Option[]>([]) //This one will be changed if the drop or remove function is triggered\n  const [totalOptionsInParagraph, setTotalOptionsInParagraph] = useState(0)\n  const [question, setQuestion] = useState<PracticeMockQuestion | undefined>(\n    undefined,\n  )\n  const [errorMsg, setErrorMsg] = useState('')\n  const [isLoading, setIsLoading] = useState(true)\n  const [allMockQuestions, setAllMockQuestions] = useState<MockQuestion[]>([])\n  const { userProfile } = useAuth()\n  const answerSectionRef = useRef<HTMLDivElement>(null)\n  const questionSectionRef = useRef<HTMLDivElement>(null)\n  let userAnswerStr: string = ''\n\n  const location = useLocation()\n  let testType: string = ''\n  if (location.pathname.includes('/practice')) {\n    testType = 'practice'\n  }\n\n  useEffect(() => {\n    const checkUserPlan = async () => {\n      if (userProfile) {\n        const userInfo = await getUserTokenDetails(userProfile.userId)\n        if (navigateUserToPlanPage(userInfo.data)) {\n          navigate(Path.planPages.main.path)\n        }\n      }\n    }\n    checkUserPlan()\n\n    const fetchData = async () => {\n      const questionType = localStorage.getItem('questionTypePTE')\n      const questionLabel = localStorage.getItem('ptePracticeQuestionLabel')\n\n      if (\n        userProfile &&\n        userProfile.userId &&\n        !isNaN(Number(questionId)) &&\n        !isNaN(Number(questionType)) &&\n        !isNaN(Number(questionLabel)) &&\n        questionType === QuestionModelId.R_ReadingFillInTheBlanks\n      ) {\n        try {\n          const response = await practiceNowWithFilter(\n            userProfile.userId,\n            Number(questionType),\n            Number(questionId),\n            0,\n            0,\n            0,\n            Number(questionLabel),\n            4,\n          )\n          if (response.data.success) {\n            const mockQuestions = response.data.mockQuestion\n            if (Array.isArray(mockQuestions) && mockQuestions.length > 0) {\n              setQuestion(mockQuestions[0])\n              setOriginalDescription(mockQuestions[0].description || '')\n              setNewArrayOptions(\n                response.data.descriptionArray.map((part: NewArrayOptions) => ({\n                  ...part,\n                  answer: '', // Reset the answer to be empty\n                })),\n              )\n              setOriginalOptions(response.data.option)\n              setOptions(ArrayUtils.shuffleArray(response.data.option))\n              const totalOptionsInQuestion = () => {\n                return response.data.descriptionArray.filter(\n                  (part: NewArrayOptions) => part.type === 1,\n                ).length\n              }\n              setTotalOptionsInParagraph(totalOptionsInQuestion)\n\n              const allMockQuestionsData = await getAllMockQuestions(\n                userProfile.userId,\n                Number(questionType),\n                Number(questionId),\n                0,\n                0,\n                0,\n                Number(questionLabel),\n                4,\n              )\n              if (allMockQuestionsData.data.success) {\n                setAllMockQuestions(allMockQuestionsData.data.allMockQuestion)\n              } else {\n                console.error('Failed to fetch all mock questions.')\n              }\n\n              await updateAttempt(\n                userProfile.userId,\n                Number(questionType),\n                Number(questionId),\n                0,\n                0,\n                0,\n                Number(questionLabel),\n                4,\n              )\n            } else {\n              console.error('No questions found in the response')\n              setErrorMsg('No valid question data found in the response!')\n            }\n          }\n        } catch (error) {\n          handleExceptionError(error)\n          setErrorMsg('Error while getting the question data!!!')\n        }\n      } else {\n        setErrorMsg('Error while getting the question data!!!')\n      }\n      setIsLoading(false)\n    }\n\n    fetchData()\n  }, [questionId, userProfile, navigate])\n\n  const dragItem = useRef<{ id: string; source: 'items' | 'newArray' } | null>(\n    null,\n  )\n\n  const handleDragStart = (\n    e: React.DragEvent<HTMLDivElement>,\n    id: string,\n    source: 'items' | 'newArray',\n  ) => {\n    dragItem.current = { id, source }\n    e.dataTransfer.effectAllowed = 'move'\n  }\n\n  const handleDragOver = (e: React.DragEvent<HTMLDivElement>) => {\n    e.preventDefault()\n  }\n\n  const handleDrop = (\n    e: React.DragEvent<HTMLDivElement>,\n    targetIndex: number,\n  ) => {\n    e.preventDefault()\n    if (!dragItem.current) return\n\n    const { id, source } = dragItem.current\n    const droppedItem = options.find((option) => String(option.id) === id)\n\n    if (newArrayOptions[targetIndex].answer) {\n      return\n    }\n\n    if (source === 'items' && newArrayOptions[targetIndex].type === 1) {\n      const existingAnswer = newArrayOptions[targetIndex].answer\n      let updatedOptions = [...options]\n\n      if (existingAnswer) {\n        const originalOption = options.find(\n          (option) => option.options === existingAnswer,\n        )\n        if (originalOption) {\n          updatedOptions = [...updatedOptions, originalOption]\n        }\n      }\n\n      const updatedArray = newArrayOptions.map((part, index) => {\n        if (index === targetIndex) {\n          return { ...part, answer: droppedItem ? droppedItem.options : '' }\n        }\n        return part\n      })\n\n      updatedOptions = updatedOptions.filter(\n        (option) => String(option.id) !== id,\n      )\n      setNewArrayOptions(updatedArray)\n      setOptions(updatedOptions)\n    }\n  }\n\n  const removeOption = (index: number) => {\n    // Get the option to be removed from newArrayOptions\n    const removedOptionText = newArrayOptions[index].answer\n\n    // Only proceed if there is a valid option to remove\n    if (removedOptionText) {\n      // Clear the selected answer from newArrayOptions at the given index\n      const updatedArrayOptions = newArrayOptions.map((part, i) => {\n        if (i === index) {\n          return { ...part, answer: '' } // Clear the answer for this slot\n        }\n        return part\n      })\n\n      // Find the original option in the options list (based on the answer text)\n      const removedOption = options.find(\n        (option) => option.options === removedOptionText,\n      )\n\n      // If the removed option is not already in options, find it in the question's option list and restore it\n      if (!removedOption) {\n        // Find the original option in the list of options related to the question\n        const originalOption = originalOptions.find(\n          (option) => option.options === removedOptionText,\n        )\n\n        if (originalOption) {\n          // Restore the original option back to the available options\n          setOptions((prevOptions) => [...prevOptions, originalOption])\n        }\n      }\n\n      // Update the state for newArrayOptions\n      setNewArrayOptions(updatedArrayOptions)\n    }\n  }\n\n  // Function to count filled options\n  const countFilledOptions = () => {\n    return newArrayOptions.filter((part) => part.answer !== '').length\n  }\n\n  const getAllAnswers = () => {\n    return newArrayOptions\n      .filter((part) => part.answer !== '') // Only include parts with answers\n      .map((part) => ({\n        data: part.data, // Return the `data` field\n        answer: part.answer, // Optionally, include the answer if you need it\n      }))\n  }\n\n  const displayOriginalAnswer = () => {\n    const originalOptionList = originalOptions.map(\n      (originalOption) => originalOption.options,\n    )\n\n    return originalOptionList.reduce((updatedText, originalOption, index) => {\n      // Construct the placeholder for each answer (e.g., $$@@^^!!1$$@@^^!!) $$@@^^!!1$$@@^^!!\n      const placeholder = `$$@@^^!!${index + 1}$$@@^^!!`\n\n      return updatedText.replace(\n        placeholder,\n        `<span class=\"font-bold text-green-600 bg-green-200\">${originalOption.trim()}</span> `,\n      )\n    }, originalDescription)\n  }\n\n  const replacePlaceholdersForAnswer = (\n    originalDescription: string,\n    answers: string[],\n  ): string => {\n    return answers.reduce((updatedText, answer, index) => {\n      // Construct the placeholder for each answer (e.g., $$@@^^!!1$$@@^^!!) $$@@^^!!1$$@@^^!!\n      const placeholder = `$$@@^^!!${index + 1}$$@@^^!!`\n      let conditionDisplayRender = ''\n      if (originalOptions[index].options === answer) {\n        conditionDisplayRender = `<span class=\"font-bold text-green-600 bg-green-200\">${answer.trim()}</span> `\n      } else {\n        conditionDisplayRender = `<span class=\"font-bold text-red-600 bg-red-200\">${answer.trim()}</span> `\n      }\n      userAnswerStr += index + 1 + '<#>'\n      // Replace each placeholder with the corresponding answer from answers array\n      return updatedText.replace(placeholder, conditionDisplayRender)\n    }, originalDescription)\n  }\n\n  const displayUserAnswer = (): string => {\n    const allAnswers = getAllAnswers()\n    const answersWithCorrectValues = allAnswers.map((answer) => {\n      // Find the original option that matches the user's answer\n      const matchingOption = originalOptions.find(\n        (option) => option.options.trim() === answer.answer.trim(),\n      )\n\n      return {\n        data: answer.data,\n        userAnswer: answer.answer,\n        correctValue: matchingOption ? matchingOption.correct : 0,\n      }\n    })\n\n    const userAnswerArray = answersWithCorrectValues.map(\n      (answer) => answer.userAnswer,\n    )\n    const userAnswerStr = replacePlaceholdersForAnswer(\n      originalDescription,\n      userAnswerArray,\n    )\n\n    return userAnswerStr\n  }\n\n  const handleSubmitAnswerCallback = async () => {\n    if (testType === 'practice' && userProfile) {\n      await createResultReadingPractice(\n        userProfile.userId,\n        'quesDesc',\n        questionId,\n        15,\n        userAnswerStr.substring(0, userAnswerStr.length - 3),\n        totalOptionsInParagraph,\n      )\n    }\n  }\n\n  useEffect(() => {\n    if (isSubmitted && answerSectionRef.current) {\n      answerSectionRef.current.scrollIntoView({\n        behavior: 'smooth',\n        block: 'end',\n      })\n      handleSubmitAnswerCallback()\n    }\n  }, [isSubmitted, handleSubmitAnswerCallback])\n\n  const filledOptionsCount = countFilledOptions()\n  const isSaveDisabled = filledOptionsCount < totalOptionsInParagraph\n\n  const resetState = () => {\n    setIsSubmitted(false)\n    setNewArrayOptions(newArrayOptions.map((part) => ({ ...part, answer: '' })))\n    setOptions(ArrayUtils.shuffleArray(originalOptions))\n\n    if (questionSectionRef.current) {\n      questionSectionRef.current.scrollIntoView({\n        behavior: 'smooth',\n        block: 'start',\n      })\n    }\n  }\n\n  const handleQuestionChange = (selectedQuestionId: string) => {\n    localStorage.setItem('questionIdPTE', selectedQuestionId)\n    setQuestionId(selectedQuestionId)\n    resetState()\n  }\n\n  const isFirstQuestion = (): boolean => {\n    const position = allMockQuestions.findIndex(\n      (mockQuestion) => mockQuestion.id === question?.id,\n    )\n    if (allMockQuestions.length === 0 || position === -1 || position !== 0) {\n      return false\n    } else {\n      return true\n    }\n  }\n\n  const isLastQuestion = (): boolean => {\n    const position = allMockQuestions.findIndex(\n      (mockQuestion) => mockQuestion.id === question?.id,\n    )\n    if (\n      allMockQuestions.length === 0 ||\n      position === -1 ||\n      position + 1 !== allMockQuestions.length\n    ) {\n      return false\n    } else {\n      return true\n    }\n  }\n\n  const displayPreviousQuestion = () => {\n    if (allMockQuestions.length === 0) {\n      toastError('No questions in the list!')\n    }\n\n    const position = allMockQuestions.findIndex(\n      (mockQuestion) => mockQuestion.id === question?.id,\n    )\n\n    if (position === -1) {\n      toastError('Can not find the current question in the list!')\n    } else if (position === 0) {\n      toastError('This question is the first question!')\n    } else {\n      const previousQuestionId = allMockQuestions[position - 1].id\n      localStorage.setItem('questionIdPTE', String(previousQuestionId))\n      setQuestionId(String(previousQuestionId))\n      resetState()\n    }\n  }\n\n  const displayNextQuestion = () => {\n    if (allMockQuestions.length === 0) {\n      toastError('No questions in the list!')\n    }\n\n    const position = allMockQuestions.findIndex(\n      (mockQuestion) => mockQuestion.id === question?.id,\n    )\n\n    if (position === -1) {\n      toastError('Can not find the current question in the list!')\n    } else if (position + 1 === allMockQuestions.length) {\n      toastError('This question is the last question!')\n    } else {\n      const nextQuestionId = allMockQuestions[position + 1].id\n      localStorage.setItem('questionIdPTE', String(nextQuestionId))\n      setQuestionId(String(nextQuestionId))\n      resetState()\n    }\n  }\n\n  return (\n    <div className=\"min-h-[80vh]\">\n      {isLoading ? (\n        <LoadingMessage message=\"Loading question...\" />\n      ) : errorMsg ? (\n        <ErrorMessage message={errorMsg} />\n      ) : (\n        <div className=\"px-6 py-10\" ref={questionSectionRef}>\n          <p className=\"text-bodyr my-2 text-neutrals-2\">\n            <Link\n              to={\n                testType === 'practice'\n                  ? Path.practice.path\n                  : Path.weeklyPrediction.path\n              }\n            >\n              Practice\n            </Link>{' '}\n            /{' '}\n            <Link\n              to={\n                testType === 'practice'\n                  ? Path.practiceCourse.path\n                  : Path.weeklyPredictionCourse.path\n              }\n            >\n              Reading Section\n            </Link>{' '}\n            /{' '}\n            <span className=\"text-neutrals-1\">Reading Fill In The Blanks</span>\n          </p>\n          <div className=\"w-fit\">\n            <Link\n              to={\n                testType === 'practice'\n                  ? Path.practiceCourse.path\n                  : Path.weeklyPredictionCourse.path\n              }\n            >\n              <button className=\"py-2 px-4 flex items-center gap-2 my-6 bg-info rounded-lg\">\n                <ReturnArrowSvg fill=\"white\" className=\"mr-2\" />\n                <span className=\"text-bodyr text-white\">Return</span>\n              </button>\n            </Link>\n          </div>\n          <p className=\"text-bodym text-danger mt-2 md:mt-8\">\n            *This question carries marks for Reading only (~25%)\n          </p>\n\n          <div className=\"p-4 md:p-8 rounded-xl shadow mt-2 md:mt-8\">\n            <p className=\"text-h4m text-neutrals-1\">{question?.short_title}</p>\n            <div className=\"my-4 leading-10\">\n              <div>\n                {newArrayOptions.map((part, index) =>\n                  part.type === 1 ? (\n                    <div\n                      key={index}\n                      onDrop={(e) => handleDrop(e, index)}\n                      onDragOver={handleDragOver}\n                      className=\"min-w-[100px] min-h-[45px] text-center content-center mx-2 mt-1 border border-neutrals-2 rounded-lg inline-block bg-white px-2\"\n                    >\n                      {part.answer ? (\n                        <div className=\"flex justify-between items-center\">\n                          <span className=\"text-bodyr\">{part.answer}</span>\n                          <button\n                            onClick={() => removeOption(index)}\n                            className={`ml-2 ${isSubmitted ? 'text-gray-500' : 'text-red-500 hover:text-red-700'}`}\n                            disabled={isSubmitted}\n                          >\n                            X\n                          </button>\n                        </div>\n                      ) : (\n                        <div className=\"flex justify-between items-center mt-3\">\n                          <span className=\"text-placeholder\"></span>\n                        </div>\n                      )}\n                    </div>\n                  ) : (\n                    <span key={index} className=\"text-bodyr\">\n                      {part.data}\n                    </span>\n                  ),\n                )}\n              </div>\n            </div>\n            <div className=\"flex flex-wrap gap-4 text-blue-500 border-[1px] lg:p-8 p-4 rounded-md\">\n              {options.map((option) => (\n                <div\n                  key={option.id}\n                  draggable\n                  onDragStart={(e) =>\n                    handleDragStart(e, String(option.id), 'items')\n                  }\n                  className={`text-bodyr bg-[#F5F5F5] border border-[1px]-[#0000000F] text-neutrals-1 hover:text-white hover:bg-info px-6 py-2 rounded-md cursor-pointer`}\n                >\n                  {option.options}\n                </div>\n              ))}\n            </div>\n            <div className=\"flex place-content-center mt-8\">\n              <button\n                className={`flex text-bodyr text-white items-center py-2 px-6 rounded-lg mr-2 ${isSubmitted || isSaveDisabled ? 'bg-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-success'}`}\n                onClick={() => setIsSubmitted(true)}\n                disabled={isSubmitted || isSaveDisabled}\n              >\n                <img\n                  src={WeeklyPredictionSubmitIcon}\n                  alt=\"submit\"\n                  className=\"mr-2\"\n                />\n                Submit\n              </button>\n            </div>\n\n            <ReadingQuestionStates question={question} />\n          </div>\n          <div className=\"flex w-full xl:w-[70%] justify-center gap-4 mx-auto mt-4\">\n            <button\n              className={`flex items-center px-4 py-2 rounded-xl ${isFirstQuestion() ? 'bg-[#F0F0F0] text-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-info text-white cursor-pointer'}`}\n              disabled={isFirstQuestion()}\n              onClick={displayPreviousQuestion}\n            >\n              <PreviousArrowSvg\n                fill={isFirstQuestion() ? 'gray' : 'white'}\n                className=\"md:mr-2\"\n              />\n              <p className=\"hidden md:block text-bodyr\">Previous</p>\n            </button>\n            <div className=\"flex text-white\">\n              <button\n                className=\"flex items-center px-4 py-2 bg-info rounded-xl cursor-pointer\"\n                onClick={resetState}\n              >\n                <p className=\"hidden md:block text-bodyr text-white\">\n                  Try Again\n                </p>\n                <img src={TryAgainArrowSvg} alt=\"again\" className=\"md:ml-2\" />\n              </button>\n            </div>\n\n            <div>\n              <select\n                className=\"px-2 md:px-4 py-2 rounded-xl border border-[1px]-[#D9D9D9] overflow-y\"\n                defaultValue={question?.id}\n                onChange={(e) => handleQuestionChange(e.target.value)}\n              >\n                {allMockQuestions.map((mockQuestion, index) => (\n                  <option\n                    key={mockQuestion.id}\n                    value={mockQuestion.id}\n                    className=\"text-bodyr\"\n                  >\n                    {index + 1}\n                  </option>\n                ))}\n              </select>\n            </div>\n\n            <button\n              className={`flex items-center px-4 py-2 rounded-xl ${isLastQuestion() ? 'bg-[#F0F0F0] text-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-info text-white cursor-pointer'}`}\n              onClick={displayNextQuestion}\n              disabled={isLastQuestion()}\n            >\n              <p className=\"hidden md:block text-bodyr\">Next</p>\n              <NextArrowSvg\n                fill={isLastQuestion() ? 'gray' : 'white'}\n                className=\"md:ml-2\"\n              />\n            </button>\n          </div>\n\n          {isSubmitted && (\n            <div\n              ref={answerSectionRef}\n              className=\"grid grid-row-2 lg:grid-cols-2 gap-4 mt-4\"\n            >\n              <div className=\"col-span-1 bg-[#F1EFF2] p-6 rounded-xl\">\n                <p className=\"text-h4m text-center\">Original Answer</p>\n                <div className=\"mt-[1rem]\">\n                  <span\n                    dangerouslySetInnerHTML={{\n                      __html: displayOriginalAnswer(),\n                    }}\n                  />\n                </div>\n              </div>\n              <div className=\"col-span-1 bg-[#F1EFF2] p-6 rounded-xl\">\n                <p className=\"text-h4m text-center\">Your Answer</p>\n                <div className=\"mt-[1rem]\">\n                  <span\n                    dangerouslySetInnerHTML={{ __html: displayUserAnswer() }}\n                  />\n                </div>\n              </div>\n            </div>\n          )}\n        </div>\n      )}\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default ReadingFillInTheBlanksQuestion\n","import ReadingFillInTheBlankQuesiton from '../../components/ReadingCourse/ReadingFillInTheBlankQuestion'\n\nconst ReadingFillInTheBlank = () => {\n  return <ReadingFillInTheBlankQuesiton />\n}\n\nexport default ReadingFillInTheBlank\n","import {\n  useState,\n  useEffect,\n  useRef,\n  forwardRef,\n  useImperativeHandle,\n} from 'react'\n\ninterface AudioSectionalProps {\n  audioUrl: string\n}\n\nconst AudioListeningCourse = forwardRef<\n  { resetAudio: () => void },\n  AudioSectionalProps\n>(({ audioUrl }, ref) => {\n  const audioRef = useRef<HTMLAudioElement>(null)\n  const [progress, setProgress] = useState(0)\n  const [error, setError] = useState('')\n\n  useImperativeHandle(ref, () => ({\n    resetAudio: () => {\n      const audio = audioRef.current\n      if (audio) {\n        audio.currentTime = 0\n        audio\n          .play()\n          .then(() => {\n            setError('')\n          })\n          .catch((err) => {\n            console.error('Playback failed:', err)\n          })\n      }\n    },\n  }))\n\n  useEffect(() => {\n    const audio = audioRef.current\n\n    if (audio) {\n      const handleTimeUpdate = () => {\n        setProgress((audio.currentTime / audio.duration) * 100)\n      }\n\n      audio.addEventListener('timeupdate', handleTimeUpdate)\n\n      const autoplay = () => {\n        audio\n          .play()\n          .then(() => {\n            setError('')\n          })\n          .catch((err) => {\n            console.error('Autoplay failed:', err)\n            setError(\n              'Autoplay failed. Please click the \"Start\" button to start the audio.',\n            )\n          })\n      }\n\n      const autoplayTimeout = setTimeout(autoplay, 1000)\n\n      return () => {\n        audio.removeEventListener('timeupdate', handleTimeUpdate)\n        clearTimeout(autoplayTimeout)\n      }\n    }\n  }, [audioUrl])\n\n  const handlePlayButtonClick = () => {\n    const audio = audioRef.current\n    if (audio) {\n      audio\n        .play()\n        .then(() => {\n          setError('')\n        })\n        .catch((err) => {\n          console.error('Playback failed:', err)\n        })\n    }\n  }\n\n  return (\n    <div className=\"audio-section p-2 mx-auto mb-4 lg:min-w-[30.125rem] w-80 lg:min-h-[5rem] h-full bg-[#F1EFF2] rounded-lg flex flex-col justify-center items-center gap-2\">\n      {error && (\n        <p className=\"text-red-600 text-footnote w-full text-center\">{error}</p>\n      )}\n      <div className=\"audio-section__progress-bar px-4 lg:w-[26rem] w-full h-[2.5rem] border-2 border-gray-400 rounded-lg flex justify-center items-center\">\n        <audio ref={audioRef} src={audioUrl} />\n        <div className=\"w-full h-[0.375rem] rounded-[0.625rem] bg-[#D9D9D9] relative\">\n          <div\n            style={{\n              width: `${progress}%`,\n              backgroundColor: '#262626',\n              height: '100%',\n              borderRadius: '10px',\n              transition: 'width 0.1s linear',\n            }}\n          />\n          <div\n            style={{\n              left: `calc(${progress}% - 0.5rem)`,\n              transition: 'left 0.1s linear',\n            }}\n            className=\"absolute top-1/2 w-4 h-4 bg-[#262626] rounded-full transform -translate-y-1/2\"\n          />\n        </div>\n      </div>\n      {error && (\n        <button\n          onClick={handlePlayButtonClick}\n          className=\"bg-gray-400 text-gray-600 text-bodyr font-bold p-1 rounded-lg\"\n        >\n          Start\n        </button>\n      )}\n    </div>\n  )\n})\n\nexport default AudioListeningCourse\n","import { useState, useEffect, useRef, ChangeEvent } from 'react'\nimport { useNavigate } from 'react-router-dom'\nimport { ReactComponent as ArrowRightIcon } from '../../../images/SectionalTest/st-arrow-right-icon.svg'\nimport AudioSectional from '../../../components/SectionalTest/AudioSectional'\nimport { ExtendedQuestion } from '../../../models/question.model'\nimport ErrorMessage from '../../../components/Items/ErrorMessage'\nimport LoadingMessage from '../../../components/Items/LoadingMessage'\nimport {\n  doTest5Update,\n  addResultListeningSectional,\n} from '../../../services/sectionalTest.services'\nimport { useAuth } from '../../../providers/AuthProvider'\nimport {\n  handleExceptionError,\n  navigateToSectionalTestListening,\n} from '../../../utils/utils'\n\nconst SummarizeSpokenTextSectional = () => {\n  const navigate = useNavigate()\n\n  const [wordsCount, setWordsCount] = useState(0)\n  const [timer, setTimer] = useState({ minutes: 10, seconds: 0 })\n  const [question, setQuestion] = useState<ExtendedQuestion | undefined>(\n    undefined,\n  )\n  const [questionNumber, setQuestionNumber] = useState(0)\n  const [totalQuestion, setTotalQuestion] = useState(0)\n  const [userAnswer, setUserAnswer] = useState('')\n  const [errorMsg, setErrorMsg] = useState('')\n  const [isLoading, setIsLoading] = useState(true)\n  const [isSubmitted, setIsSubmitted] = useState(false)\n  const { userProfile } = useAuth()\n\n  // Ref to store the elapsed time in seconds\n  const elapsedTimeRef = useRef(0)\n  const audioRef = useRef<{ resetAudio: () => void }>(null)\n  const questionSectionRef = useRef<HTMLDivElement>(null)\n\n  useEffect(() => {\n    const fetchData = async () => {\n      const reseultData = localStorage.getItem('resultSectionalLPTE')\n      if (reseultData) {\n        const parsedResultData = JSON.parse(reseultData)\n        setQuestion(parsedResultData.mockqestion[0])\n        setQuestionNumber(parsedResultData.row)\n        setTotalQuestion(Number(parsedResultData.allcount))\n      } else {\n        setErrorMsg('Error while getting the question data!!!')\n      }\n      setIsLoading(false)\n    }\n    \n    fetchData()\n  }, [])\n\n  // Function to start the timer countdown\n  useEffect(() => {\n    let interval: NodeJS.Timeout | undefined\n\n    if (timer.minutes === 0 && timer.seconds === 0) {\n      // Timer has reached 00:00, stop the timer\n      clearInterval(interval)\n    } else {\n      interval = setInterval(() => {\n        elapsedTimeRef.current += 1\n\n        if (timer.seconds === 0) {\n          setTimer({ minutes: timer.minutes - 1, seconds: 59 })\n        } else {\n          setTimer({ ...timer, seconds: timer.seconds - 1 })\n        }\n      }, 1000)\n    }\n\n    // Cleanup function to clear the interval when component unmounts or timer stops\n    return () => {\n      if (interval) {\n        clearInterval(interval)\n      }\n    }\n  }, [timer])\n\n  const formattedTime = `${timer.minutes.toString().padStart(2, '0')}:${timer.seconds.toString().padStart(2, '0')}`\n\n  // Function to calculate the total elapsed time in seconds\n  const calculateElapsedTime = () => {\n    return elapsedTimeRef.current\n  }\n\n  const resetState = () => {\n    setIsSubmitted(false)\n\n    setWordsCount(0)\n    setUserAnswer('')\n    elapsedTimeRef.current = 0\n\n    if (audioRef.current) {\n      audioRef.current.resetAudio()\n    }\n\n    setTimer({ minutes: 10, seconds: 0 })\n\n    if (questionSectionRef.current) {\n      questionSectionRef.current.scrollIntoView({\n        behavior: 'smooth',\n        block: 'end',\n      })\n    }\n  }\n\n  const handleTextChange = (e: ChangeEvent<HTMLTextAreaElement>): void => {\n    const text = e.target.value\n    const wordCount = text.trim().split(/\\s+/).filter(Boolean).length\n    setWordsCount(wordCount)\n    setUserAnswer(text)\n  }\n\n  const handleSubmitAnswer = async () => {\n    setIsSubmitted(true)\n    const elapsedTime = calculateElapsedTime()\n\n    // const buyId = Number(localStorage.getItem('buyIdWPTESectional')) || 0\n    // const testId = Number(localStorage.getItem('testIdWPTESectional')) || 0\n\n    if (question && userProfile && userProfile.userId) {\n      try {\n        const addResultResponse = await addResultListeningSectional(\n          question.description,\n          userProfile.userId,\n          question.testId,\n          question.id,\n          question.categoryId,\n          question.buyId,\n          userAnswer.trim(),\n          '',\n          0,\n          '',\n        )\n\n        if (addResultResponse.data.success) {\n          const getQuestionResponse = await doTest5Update(\n            question.buyId,\n            question.testId,\n            userProfile.userId,\n            questionNumber,\n            4,\n            String(elapsedTime),\n            String(elapsedTime),\n            totalQuestion,\n            'Skip',\n          )\n\n          if (getQuestionResponse.data.success) {\n            localStorage.setItem(\n              'resultSectionalLPTE',\n              JSON.stringify(getQuestionResponse.data.result),\n            )\n\n            if (getQuestionResponse.data.category_id === '17') {\n              setQuestion(getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0])\n              setQuestionNumber(getQuestionResponse.data.result.row)\n              setTotalQuestion(Number(getQuestionResponse.data.result.allcount))\n              resetState()\n            } else {\n              navigateToSectionalTestListening(\n                navigate,\n                getQuestionResponse.data.category_id,\n              )\n            }\n          } else {\n            console.error(getQuestionResponse.data.message)\n          }\n        } else {\n          console.error(addResultResponse.data.message)\n        }\n      } catch (error) {\n        handleExceptionError(error)\n      }\n    } else {\n      console.error('Userprofile or question not found!')\n    }\n  }\n\n  const handleSkip = async () => {\n    setIsSubmitted(true)\n    const elapsedTime = calculateElapsedTime()\n\n    if (question && userProfile && userProfile.userId) {\n      try {\n        const getQuestionResponse = await doTest5Update(\n          question.buyId,\n          question.testId,\n          userProfile.userId,\n          questionNumber,\n          4,\n          String(elapsedTime),\n          String(elapsedTime),\n          totalQuestion,\n          'Skip',\n        )\n\n        if (getQuestionResponse.data.success) {\n          localStorage.setItem(\n            'resultSectionalLPTE',\n            JSON.stringify(getQuestionResponse.data.result),\n          )\n\n          if (getQuestionResponse.data.category_id === '17') {\n            setQuestion(getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0])\n            setQuestionNumber(getQuestionResponse.data.result.row)\n            setTotalQuestion(Number(getQuestionResponse.data.result.allcount))\n            resetState()\n          } else {\n            navigateToSectionalTestListening(\n              navigate,\n              getQuestionResponse.data.category_id,\n            )\n          }\n        } else {\n          console.error(getQuestionResponse.data.message)\n        }\n      } catch (error) {\n        handleExceptionError(error)\n      }\n    } else {\n      console.error('Userprofile or question not found!')\n    }\n  }\n\n  return (\n    <div className=\"min-h-[80vh]\">\n      {isLoading ? (\n        <LoadingMessage message=\"Loading question...\" />\n      ) : errorMsg ? (\n        <ErrorMessage message={errorMsg} />\n      ) : (\n        <div\n          className=\"st-sst w-full pb-4 shadow-question-card mx-auto font-landingPrimary\"\n          ref={questionSectionRef}\n        >\n          <div className=\"st-sst__header flex justify-between gap-2 p-4 mb-4 bg-info rounded-lg text-white text-h5r\">\n            <p className=\"st-sst__header__title\">\n              Listening Section - Summarize Spoken Text (#\n              {question?.id})\n            </p>\n            <p className=\"st-sst__header__number\">\n              ({questionNumber + 1} Out of 18)\n            </p>\n          </div>\n          <div className=\"st-sst__timer w-[6.25rem] h-[3.5rem] bg-primary-2 mb-6 rounded-lg flex justify-center items-center mx-auto\">\n            <p className=\"text-h2 text-white\">{formattedTime}</p>\n          </div>\n          <div className=\"st-sst__instruction text-h4m px-4 mb-4\">\n            {question?.shortTitle}\n          </div>\n          <AudioSectional\n            ref={audioRef}\n            audioUrl={question && question.audio ? question.audio : ''}\n          />\n          <div className=\"st-sst__answer flex flex-col gap-2 px-4 mb-4\">\n            <label\n              htmlFor=\"sst-answer\"\n              className=\"st-swt__answer__label text-h5b\"\n            >\n              Your answer\n            </label>\n            <textarea\n              className=\"w-full h-[8rem] text-bodyr border border-1 border-[#D9D9D9] p-2 resize-none\"\n              maxLength={1000}\n              placeholder=\"Write here...\"\n              onChange={handleTextChange}\n              value={userAnswer}\n              disabled={isSubmitted}\n            />\n          </div>\n          <p className=\"st-sst__words-count text-body px-4 mb-4\">\n            Words count: {wordsCount}\n          </p>\n          <div className=\"w-full flex justify-center gap-4\">\n            <button\n              data-testid=\"save-and-next\"\n              className={`flex text-bodyr text-white items-center justify-centers gap-2 py-2 px-6 rounded-lg \n                  ${wordsCount === 0 || isSubmitted ? 'bg-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-success'}`}\n              onClick={handleSubmitAnswer}\n              disabled={wordsCount === 0 || isSubmitted}\n            >\n              Save and Next\n              <ArrowRightIcon />\n            </button>\n            <button\n              data-testid=\"skip\"\n              className={`flex items-center py-2 px-6 rounded-lg \n                  ${isSubmitted ? 'bg-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-info cursor-pointer'}`}\n              disabled={isSubmitted}\n              onClick={handleSkip}\n            >\n              <p className=\"text-bodyr text-white\">Skip</p>\n            </button>\n          </div>\n        </div>\n      )}\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default SummarizeSpokenTextSectional\n","import { useState, useEffect, useRef } from 'react'\nimport { ReactComponent as ArrowRightIcon } from '../../../images/SectionalTest/st-arrow-right-icon.svg'\nimport AudioSectional from '../../../components/SectionalTest/AudioSectional'\nimport Option from '../../../models/option.model'\nimport { useNavigate } from 'react-router-dom'\nimport { ExtendedQuestion } from '../../../models/question.model'\nimport ErrorMessage from '../../../components/Items/ErrorMessage'\nimport LoadingMessage from '../../../components/Items/LoadingMessage'\nimport {\n  doTest5Update,\n  addResultListeningSectional,\n} from '../../../services/sectionalTest.services'\nimport { useAuth } from '../../../providers/AuthProvider'\nimport {\n  handleExceptionError,\n  navigateToSectionalTestListening,\n} from '../../../utils/utils'\n\nconst MultipleChoiceChooseMultipleAnswersSectional = () => {\n  const navigate = useNavigate()\n\n  const [timer, setTimer] = useState({ minutes: 40, seconds: 0 })\n  const [question, setQuestion] = useState<ExtendedQuestion | undefined>(\n    undefined,\n  )\n  const [originalOptions, setOriginalOptions] = useState<Option[]>([])\n  const [selectedOptions, setSelectedOptions] = useState<Option[]>([])\n  const [questionNumber, setQuestionNumber] = useState(0)\n  const [totalQuestion, setTotalQuestion] = useState(0)\n  const [errorMsg, setErrorMsg] = useState('')\n  const [isLoading, setIsLoading] = useState(true)\n  const [isSubmitted, setIsSubmitted] = useState(false)\n  const { userProfile } = useAuth()\n\n  // Ref to store the elapsed time in seconds\n  const elapsedTimeRef = useRef(0)\n  const audioRef = useRef<{ resetAudio: () => void }>(null)\n  const questionSectionRef = useRef<HTMLDivElement>(null)\n\n  useEffect(() => {\n    const fetchData = async () => {\n      const reseultData = localStorage.getItem('resultSectionalLPTE')\n      if (reseultData) {\n        const parsedResultData = JSON.parse(reseultData)\n        setQuestion(parsedResultData.mockqestion[0])\n        setQuestionNumber(parsedResultData.row)\n        setOriginalOptions(parsedResultData.option)\n        setTotalQuestion(Number(parsedResultData.allcount))\n      } else {\n        setErrorMsg('Error while getting the question data!!!')\n      }\n      setIsLoading(false)\n    }\n\n    fetchData()\n  }, [])\n\n  const formattedTime = `${timer.minutes.toString().padStart(2, '0')}:${timer.seconds.toString().padStart(2, '0')}`\n\n  // Function to calculate the total elapsed time in seconds\n  const calculateElapsedTime = () => {\n    return elapsedTimeRef.current\n  }\n\n  // Function to start the timer countdown\n  useEffect(() => {\n    let interval: NodeJS.Timeout | undefined\n\n    if (timer.minutes === 0 && timer.seconds === 0) {\n      // Timer has reached 00:00, stop the timer\n      clearInterval(interval)\n    } else {\n      interval = setInterval(() => {\n        elapsedTimeRef.current += 1\n\n        if (timer.seconds === 0) {\n          setTimer({ minutes: timer.minutes - 1, seconds: 59 })\n        } else {\n          setTimer({ ...timer, seconds: timer.seconds - 1 })\n        }\n      }, 1000)\n    }\n\n    // Cleanup function to clear the interval when component unmounts or timer stops\n    return () => {\n      if (interval) {\n        clearInterval(interval)\n      }\n    }\n  }, [timer])\n\n  // Toggle option selection\n  const handleOptionChange = (option: Option) => {\n    setSelectedOptions((prevSelected) => {\n      const isSelected = prevSelected.find(\n        (selected) => selected.id === option.id,\n      )\n      if (isSelected) {\n        // Remove the option if it's already selected\n        return prevSelected.filter((selected) => selected.id !== option.id)\n      } else {\n        // Add the option if it's not selected\n        return [...prevSelected, option]\n      }\n    })\n  }\n\n  const resetState = () => {\n    setIsSubmitted(false)\n    setSelectedOptions([])\n    elapsedTimeRef.current = 0\n\n    if (audioRef.current) {\n      audioRef.current.resetAudio()\n    }\n\n    setTimer({ minutes: 40, seconds: 0 })\n\n    if (questionSectionRef.current) {\n      questionSectionRef.current.scrollIntoView({\n        behavior: 'smooth',\n        block: 'end',\n      })\n    }\n  }\n\n  const handleSubmitAnswer = async () => {\n    setIsSubmitted(true)\n    const elapsedTime = calculateElapsedTime()\n\n    // const buyId = Number(localStorage.getItem('buyIdWPTESectional')) || 0\n    // const testId = Number(localStorage.getItem('testIdWPTESectional')) || 0\n\n    const userAnswer = selectedOptions\n      .map((option) => option.options)\n      .join('<#>')\n    const userAnswerStr = selectedOptions\n      .map((option) => option.options)\n      .join('<br/>')\n\n    if (question && userProfile && userProfile.userId) {\n      try {\n        const addResultResponse = await addResultListeningSectional(\n          question.description,\n          userProfile.userId,\n          question.testId,\n          question.id,\n          question.categoryId,\n          question.buyId,\n          userAnswer,\n          userAnswerStr,\n          0,\n          '',\n        )\n\n        if (addResultResponse.data.success) {\n          const getQuestionResponse = await doTest5Update(\n            question.buyId,\n            question.testId,\n            userProfile.userId,\n            questionNumber,\n            4,\n            String(elapsedTime),\n            String(elapsedTime),\n            totalQuestion,\n            'Skip',\n          )\n\n          if (getQuestionResponse.data.success) {\n            localStorage.setItem(\n              'resultSectionalLPTE',\n              JSON.stringify(getQuestionResponse.data.result),\n            )\n\n            if (getQuestionResponse.data.category_id === '18') {\n              setQuestion(getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0])\n              setQuestionNumber(getQuestionResponse.data.result.row)\n              setTotalQuestion(Number(getQuestionResponse.data.result.allcount))\n              setOriginalOptions(getQuestionResponse.data.result.option)\n              resetState()\n            } else {\n              navigateToSectionalTestListening(\n                navigate,\n                getQuestionResponse.data.category_id,\n              )\n            }\n          } else {\n            console.error(getQuestionResponse.data.message)\n          }\n        } else {\n          console.error(addResultResponse.data.message)\n        }\n      } catch (error) {\n        handleExceptionError(error)\n      }\n    } else {\n      console.error('Userprofile or question not found!')\n    }\n  }\n\n  const handleSkip = async () => {\n    setIsSubmitted(true)\n    const elapsedTime = calculateElapsedTime()\n\n    if (question && userProfile && userProfile.userId) {\n      try {\n        const getQuestionResponse = await doTest5Update(\n          question.buyId,\n          question.testId,\n          userProfile.userId,\n          questionNumber,\n          4,\n          String(elapsedTime),\n          String(elapsedTime),\n          totalQuestion,\n          'Skip',\n        )\n\n        if (getQuestionResponse.data.success) {\n          localStorage.setItem(\n            'resultSectionalLPTE',\n            JSON.stringify(getQuestionResponse.data.result),\n          )\n\n          if (getQuestionResponse.data.category_id === '18') {\n            setQuestion(getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0])\n            setQuestionNumber(getQuestionResponse.data.result.row)\n            setTotalQuestion(Number(getQuestionResponse.data.result.allcount))\n            setOriginalOptions(getQuestionResponse.data.result.option)\n            resetState()\n          } else {\n            navigateToSectionalTestListening(\n              navigate,\n              getQuestionResponse.data.category_id,\n            )\n          }\n        } else {\n          console.error(getQuestionResponse.data.message)\n        }\n      } catch (error) {\n        handleExceptionError(error)\n      }\n    } else {\n      console.error('Userprofile or question not found!')\n    }\n  }\n\n  return (\n    <div className=\"min-h-[80vh]\">\n      {isLoading ? (\n        <LoadingMessage message=\"Loading question...\" />\n      ) : errorMsg ? (\n        <ErrorMessage message={errorMsg} />\n      ) : (\n        <div\n          className=\"st-mccma w-full pb-4 shadow-question-card mx-auto font-landingPrimary\"\n          ref={questionSectionRef}\n        >\n          <div className=\"st-mccma__header flex justify-between gap-2 p-4 mb-4 bg-info rounded-lg text-white text-h5r\">\n            <p className=\"st-mccma__header__title\">\n              Listening Section - Multiple-choice Choose Multiple Answers (#\n              {question?.id})\n            </p>\n            <p className=\"st-mccma__header__number\">\n              ({questionNumber + 1} Out of 18)\n            </p>\n          </div>\n          <div className=\"st-sst__timer w-[6.25rem] h-[3.5rem] bg-primary-2 mb-6 rounded-lg flex justify-center items-center mx-auto\">\n            <p className=\"text-h2 text-white\">{formattedTime}</p>\n          </div>\n          <div className=\"st-mccma__instruction text-h4m px-4 mb-4\">\n            {question?.shortTitle}\n          </div>\n          <AudioSectional\n            ref={audioRef}\n            audioUrl={question && question.audio ? question.audio : ''}\n          />\n          <div className=\"st-mccma__question mx-auto mb-6 lg:min-w-[30.125rem] w-80\">\n            <p className=\"st-mccma__question__detail text-h5m\">\n              {question?.question}\n            </p>\n            <div className=\"st-mccma__question__options flex flex-col gap-2 mt-2\">\n              {originalOptions.map((option: Option, index) => (\n                <div\n                  key={option.id}\n                  className=\"options__item flex gap-2 items-center\"\n                >\n                  <input\n                    data-testid={`option-${index}`}\n                    type=\"checkbox\"\n                    id={String(option.id)}\n                    name={String(option.id)}\n                    value={option.options}\n                    className=\"accent-primary-6\"\n                    checked={selectedOptions.some(\n                      (selected: Option) => selected.id === option.id,\n                    )}\n                    disabled={isSubmitted}\n                    onChange={() => handleOptionChange(option)}\n                  />\n                  <label htmlFor={String(option.id)} className=\"text-bodyr\">\n                    {option.options}\n                  </label>\n                </div>\n              ))}\n            </div>\n          </div>\n          <div className=\"w-full flex justify-center gap-4\">\n            <button\n              data-testid=\"save-and-next\"\n              className={`flex text-bodyr text-white items-center justify-centers gap-2 py-2 px-6 rounded-lg \n                  ${selectedOptions.length === 0 || isSubmitted ? 'bg-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-success'}`}\n              onClick={handleSubmitAnswer}\n              disabled={selectedOptions.length === 0 || isSubmitted}\n            >\n              Save and Next\n              <ArrowRightIcon />\n            </button>\n            <button\n              data-testid=\"skip\"\n              className={`flex items-center py-2 px-6 rounded-lg \n                  ${isSubmitted ? 'bg-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-info cursor-pointer'}`}\n              disabled={isSubmitted}\n              onClick={handleSkip}\n            >\n              <p className=\"text-bodyr text-white\">Skip</p>\n            </button>\n          </div>\n        </div>\n      )}\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default MultipleChoiceChooseMultipleAnswersSectional\n","import { useState, useEffect, useRef } from 'react'\nimport { ReactComponent as ArrowRightIcon } from '../../../images/SectionalTest/st-arrow-right-icon.svg'\nimport AudioSectional from '../../../components/SectionalTest/AudioSectional'\nimport { useNavigate } from 'react-router-dom'\nimport Option from '../../../models/option.model'\nimport { ExtendedQuestion } from '../../../models/question.model'\nimport ErrorMessage from '../../../components/Items/ErrorMessage'\nimport LoadingMessage from '../../../components/Items/LoadingMessage'\nimport {\n  doTest5Update,\n  addResultListeningSectional,\n} from '../../../services/sectionalTest.services'\nimport { useAuth } from '../../../providers/AuthProvider'\nimport {\n  handleExceptionError,\n  navigateToSectionalTestListening,\n} from '../../../utils/utils'\n\nconst FillInTheBlanksSectional = () => {\n  const navigate = useNavigate()\n\n  // Function to calculate the number of input fields dynamically\n  const countPlaceholders = (text: string) => {\n    return (text.match(/\\{\\d+\\}/g) || []).length\n  }\n\n  // Initialize state dynamically based on the number of placeholders\n  const [answers, setAnswers] = useState<string[]>([])\n  const [timer, setTimer] = useState({ minutes: 40, seconds: 0 })\n  const [question, setQuestion] = useState<ExtendedQuestion | undefined>(\n    undefined,\n  )\n  const [originalOptions, setOriginalOptions] = useState<Option[]>([])\n  const [questionNumber, setQuestionNumber] = useState(0)\n  const [totalQuestion, setTotalQuestion] = useState(0)\n  const [errorMsg, setErrorMsg] = useState('')\n  const [isLoading, setIsLoading] = useState(true)\n  const [isSubmitted, setIsSubmitted] = useState(false)\n  const { userProfile } = useAuth()\n\n  // Ref to store the elapsed time in seconds\n  const elapsedTimeRef = useRef(0)\n  const containerParagraphRef = useRef<HTMLDivElement | null>(null)\n  const audioRef = useRef<{ resetAudio: () => void }>(null)\n  const questionSectionRef = useRef<HTMLDivElement>(null)\n\n  useEffect(() => {\n    const fetchData = async () => {\n      const reseultData = localStorage.getItem('resultSectionalLPTE')\n      if (reseultData) {\n        const parsedResultData = JSON.parse(reseultData)\n        setQuestion(parsedResultData.mockqestion[0])\n        setQuestionNumber(parsedResultData.row)\n        setOriginalOptions(parsedResultData.option)\n        setTotalQuestion(Number(parsedResultData.allcount))\n        const inputCount = countPlaceholders(\n          question?.beforUpadtedDescription\n            ? question.beforUpadtedDescription\n            : '',\n        )\n        setAnswers(Array(inputCount).fill(''))\n      } else {\n        setErrorMsg('Error while getting the question data!!!')\n      }\n      setIsLoading(false)\n    }\n\n    fetchData()\n  }, [question?.beforUpadtedDescription])\n\n  const formattedTime = `${timer.minutes.toString().padStart(2, '0')}:${timer.seconds.toString().padStart(2, '0')}`\n\n  // Function to calculate the total elapsed time in seconds\n  const calculateElapsedTime = () => {\n    return elapsedTimeRef.current\n  }\n\n  // Function to start the timer countdown\n  useEffect(() => {\n    let interval: NodeJS.Timeout | undefined\n\n    if (timer.minutes === 0 && timer.seconds === 0) {\n      // Timer has reached 00:00, stop the timer\n      clearInterval(interval)\n    } else {\n      interval = setInterval(() => {\n        elapsedTimeRef.current += 1\n\n        if (timer.seconds === 0) {\n          setTimer({ minutes: timer.minutes - 1, seconds: 59 })\n        } else {\n          setTimer({ ...timer, seconds: timer.seconds - 1 })\n        }\n      }, 1000)\n    }\n\n    // Cleanup function to clear the interval when component unmounts or timer stops\n    return () => {\n      if (interval) {\n        clearInterval(interval)\n      }\n    }\n  }, [timer])\n\n  // Function to handle input changes\n  const handleInputChange = (\n    index: number,\n    event: React.ChangeEvent<HTMLInputElement>,\n  ) => {\n    const newAnswers = [...answers]\n    newAnswers[index] = event.target.value\n    setAnswers(newAnswers)\n  }\n\n  // Function to format the paragraph with input fields\n  const formattedParagraph = () => {\n    // Only proceed if the question and its description are available\n    if (!question || !question.beforUpadtedDescription) {\n      return null // Return null or a loading state\n    }\n\n    const parts = question.beforUpadtedDescription.split(/(\\{\\d+\\})/)\n    return parts.map((part, index) => {\n      const match = part.match(/\\{(\\d+)\\}/)\n      if (match && match.length >= 2) {\n        const placeholderIndex = parseInt(match[1], 10) - 1 // Get the index from the placeholder (e.g., {1} -> index 0)\n        return (\n          <span key={index} className=\"inline-flex items-center mx-1\">\n            <span className=\"w-5 h-5 flex items-center justify-center rounded-full bg-info text-white text-xs\">\n              {placeholderIndex + 1}\n            </span>\n            <input\n              type=\"text\"\n              maxLength={20}\n              className=\"inline-block w-[8rem] h-[2rem] mx-1 p-1 rounded-lg border border-[#D9D9D9]\"\n              value={answers[placeholderIndex] || ''} // Bind the value to the corresponding state value\n              onChange={(e) => handleInputChange(placeholderIndex, e)} // Update the state on input change\n              disabled={isSubmitted} // Disable the input field after submission\n            />\n          </span>\n        )\n      }\n      return <span key={index}>{part}</span>\n    })\n  }\n\n  // Function to calculate the marks based on the provided answers\n  const calculateMark = () => {\n    let mark = 0\n\n    // Loop through the answers and compare with the correct options\n    answers.forEach((answer, index) => {\n      // Compare both answers and options by trimming and converting to lowercase\n      if (\n        answer.trim().toLocaleLowerCase() ===\n        originalOptions[index].options.trim().toLowerCase()\n      ) {\n        mark++\n      }\n    })\n\n    return mark\n  }\n\n  const resetState = () => {\n    setIsSubmitted(false)\n    elapsedTimeRef.current = 0\n\n    if (audioRef.current) {\n      audioRef.current.resetAudio()\n    }\n\n    setTimer({ minutes: 40, seconds: 0 })\n\n    if (questionSectionRef.current) {\n      questionSectionRef.current.scrollIntoView({\n        behavior: 'smooth',\n        block: 'end',\n      })\n    }\n  }\n\n  const handleSubmitAnswer = async () => {\n    setIsSubmitted(true)\n    const elapsedTime = calculateElapsedTime()\n\n    // const buyId = Number(localStorage.getItem('buyIdWPTESectional')) || 0\n    // const testId = Number(localStorage.getItem('testIdWPTESectional')) || 0\n\n    if (\n      question &&\n      question.beforUpadtedDescription &&\n      userProfile &&\n      userProfile.userId\n    ) {\n      const totalMarks = calculateMark()\n      // Replace {1}, {2}, etc., with the corresponding answer from the input fields\n      let userAnswer = question.beforUpadtedDescription\n      let userAnswerString = question.beforUpadtedDescription\n\n      answers.forEach((answer, index) => {\n        const placeholder = `{${index + 1}}`\n        const answerWithSpan = `<span class='text-blue-500'>${answer.trim().toLowerCase()}</span>`\n        userAnswer = userAnswer.replace(\n          placeholder,\n          answer.trim().toLowerCase(),\n        )\n        userAnswerString = userAnswerString.replace(placeholder, answerWithSpan)\n      })\n\n      try {\n        const addResultResponse = await addResultListeningSectional(\n          question.description,\n          userProfile.userId,\n          question.testId,\n          question.id,\n          question.categoryId,\n          question.buyId,\n          userAnswer,\n          userAnswerString,\n          totalMarks,\n          '',\n        )\n\n        if (addResultResponse.data.success) {\n          const getQuestionResponse = await doTest5Update(\n            question.buyId,\n            question.testId,\n            userProfile.userId,\n            questionNumber,\n            4,\n            String(elapsedTime),\n            String(elapsedTime),\n            totalQuestion,\n            'Skip',\n          )\n\n          if (getQuestionResponse.data.success) {\n            localStorage.setItem(\n              'resultSectionalLPTE',\n              JSON.stringify(getQuestionResponse.data.result),\n            )\n\n            if (getQuestionResponse.data.category_id === '19') {\n              setQuestion(getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0])\n              setQuestionNumber(getQuestionResponse.data.result.row)\n              setOriginalOptions(getQuestionResponse.data.result.option)\n              setTotalQuestion(Number(getQuestionResponse.data.result.allcount))\n              const inputCount = countPlaceholders(\n                getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0]\n                  ?.beforUpadtedDescription\n                  ? getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0]\n                      .beforUpadtedDescription\n                  : '',\n              )\n              setAnswers(Array(inputCount).fill(''))\n              resetState()\n            } else {\n              navigateToSectionalTestListening(\n                navigate,\n                getQuestionResponse.data.category_id,\n              )\n            }\n          } else {\n            console.error(getQuestionResponse.data.message)\n          }\n        } else {\n          console.error(addResultResponse.data.message)\n        }\n      } catch (error) {\n        handleExceptionError(error)\n      }\n    } else {\n      console.error(\n        'Userprofile or question or beforUpadtedDescription not found!',\n      )\n    }\n  }\n\n  const handleSkip = async () => {\n    setIsSubmitted(true)\n    const elapsedTime = calculateElapsedTime()\n\n    if (question && userProfile && userProfile.userId) {\n      try {\n        const getQuestionResponse = await doTest5Update(\n          question.buyId,\n          question.testId,\n          userProfile.userId,\n          questionNumber,\n          4,\n          String(elapsedTime),\n          String(elapsedTime),\n          totalQuestion,\n          'Skip',\n        )\n\n        if (getQuestionResponse.data.success) {\n          localStorage.setItem(\n            'resultSectionalLPTE',\n            JSON.stringify(getQuestionResponse.data.result),\n          )\n\n          if (getQuestionResponse.data.category_id === '19') {\n            setQuestion(getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0])\n            setQuestionNumber(getQuestionResponse.data.result.row)\n            setOriginalOptions(getQuestionResponse.data.result.option)\n            setTotalQuestion(Number(getQuestionResponse.data.result.allcount))\n            const inputCount = countPlaceholders(\n              getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0]\n                ?.beforUpadtedDescription\n                ? getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0]\n                    .beforUpadtedDescription\n                : '',\n            )\n            setAnswers(Array(inputCount).fill(''))\n            resetState()\n          } else {\n            navigateToSectionalTestListening(\n              navigate,\n              getQuestionResponse.data.category_id,\n            )\n          }\n        } else {\n          console.error(getQuestionResponse.data.message)\n        }\n      } catch (error) {\n        handleExceptionError(error)\n      }\n    } else {\n      console.error('Userprofile or question not found!')\n    }\n  }\n\n  const allAnswersAreFilled = answers.every((answer) => answer.trim() !== '')\n\n  return (\n    <div className=\"min-h-[80vh]\">\n      {isLoading ? (\n        <LoadingMessage message=\"Loading question...\" />\n      ) : errorMsg ? (\n        <ErrorMessage message={errorMsg} />\n      ) : (\n        <div\n          className=\"st-fitb w-full pb-4 shadow-question-card mx-auto font-landingPrimary\"\n          ref={questionSectionRef}\n        >\n          <div className=\"st-fitb__header flex gap-2 justify-between p-4 mb-4 bg-info rounded-lg text-white text-h5r\">\n            <p className=\"st-fitb__header__title\">\n              Listening Section - Fill In The Blanks (#{question?.id})\n            </p>\n            <p className=\"st-fitb__header__number\">\n              ({questionNumber + 1} Out of 18)\n            </p>\n          </div>\n          <div className=\"st-sst__timer w-[6.25rem] h-[3.5rem] bg-primary-2 mb-6 rounded-lg flex justify-center items-center mx-auto\">\n            <p className=\"text-h2 text-white\">{formattedTime}</p>\n          </div>\n          <div className=\"st-fitb__instruction text-h4m px-4 mb-4\">\n            {question?.shortTitle}\n          </div>\n          <AudioSectional\n            ref={audioRef}\n            audioUrl={question && question.audio ? question.audio : ''}\n          />\n          <div\n            className=\"st-fitb__paragraph text-bodyr px-4 mb-4 leading-10\"\n            ref={containerParagraphRef}\n          >\n            {formattedParagraph()}\n          </div>\n          <div className=\"w-full flex justify-center gap-4\">\n            <button\n              data-testid=\"save-and-next\"\n              className={`flex text-bodyr text-white items-center justify-centers gap-2 py-2 px-6 rounded-lg \n                ${!allAnswersAreFilled || isSubmitted ? 'bg-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-success'}`}\n              onClick={handleSubmitAnswer}\n              disabled={!allAnswersAreFilled || isSubmitted}\n            >\n              Save and Next\n              <ArrowRightIcon />\n            </button>\n            <button\n              data-testid=\"skip\"\n              className={`flex items-center py-2 px-6 rounded-lg \n                ${isSubmitted ? 'bg-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-info cursor-pointer'}`}\n              disabled={isSubmitted}\n              onClick={handleSkip}\n            >\n              <p className=\"text-bodyr text-white\">Skip</p>\n            </button>\n          </div>\n        </div>\n      )}\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default FillInTheBlanksSectional\n","import { useState, useEffect, useRef } from 'react'\nimport { ReactComponent as ArrowRightIcon } from '../../../images/SectionalTest/st-arrow-right-icon.svg'\nimport AudioSectional from '../../../components/SectionalTest/AudioSectional'\nimport Option from '../../../models/option.model'\nimport { useNavigate } from 'react-router-dom'\nimport { ExtendedQuestion } from '../../../models/question.model'\nimport ErrorMessage from '../../../components/Items/ErrorMessage'\nimport LoadingMessage from '../../../components/Items/LoadingMessage'\nimport {\n  doTest5Update,\n  addResultListeningSectional,\n} from '../../../services/sectionalTest.services'\nimport { useAuth } from '../../../providers/AuthProvider'\nimport {\n  handleExceptionError,\n  navigateToSectionalTestListening,\n} from '../../../utils/utils'\n\nconst HighlightCorrectSummarySectional = () => {\n  const navigate = useNavigate()\n\n  const [timer, setTimer] = useState({ minutes: 40, seconds: 0 })\n  const [question, setQuestion] = useState<ExtendedQuestion | undefined>(\n    undefined,\n  )\n  const [originalOptions, setOriginalOptions] = useState<Option[]>([])\n  const [selectedOption, setSelectedOption] = useState<Option | undefined>(\n    undefined,\n  )\n  const [questionNumber, setQuestionNumber] = useState(0)\n  const [totalQuestion, setTotalQuestion] = useState(0)\n  const [errorMsg, setErrorMsg] = useState('')\n  const [isLoading, setIsLoading] = useState(true)\n  const [isSubmitted, setIsSubmitted] = useState(false)\n  const { userProfile } = useAuth()\n\n  // Ref to store the elapsed time in seconds\n  const elapsedTimeRef = useRef(0)\n  const audioRef = useRef<{ resetAudio: () => void }>(null)\n  const questionSectionRef = useRef<HTMLDivElement>(null)\n\n  useEffect(() => {\n    const fetchData = async () => {\n      const reseultData = localStorage.getItem('resultSectionalLPTE')\n      if (reseultData) {\n        const parsedResultData = JSON.parse(reseultData)\n        setQuestion(parsedResultData.mockqestion[0])\n        setQuestionNumber(parsedResultData.row)\n        setOriginalOptions(parsedResultData.option)\n        setTotalQuestion(Number(parsedResultData.allcount))\n      } else {\n        setErrorMsg('Error while getting the question data!!!')\n      }\n      setIsLoading(false)\n    }\n\n    fetchData()\n  }, [])\n\n  const formattedTime = `${timer.minutes.toString().padStart(2, '0')}:${timer.seconds.toString().padStart(2, '0')}`\n\n  // Function to calculate the total elapsed time in seconds\n  const calculateElapsedTime = () => {\n    return elapsedTimeRef.current\n  }\n\n  // Function to start the timer countdown\n  useEffect(() => {\n    let interval: NodeJS.Timeout | undefined\n\n    if (timer.minutes === 0 && timer.seconds === 0) {\n      // Timer has reached 00:00, stop the timer\n      clearInterval(interval)\n    } else {\n      interval = setInterval(() => {\n        elapsedTimeRef.current += 1\n\n        if (timer.seconds === 0) {\n          setTimer({ minutes: timer.minutes - 1, seconds: 59 })\n        } else {\n          setTimer({ ...timer, seconds: timer.seconds - 1 })\n        }\n      }, 1000)\n    }\n\n    // Cleanup function to clear the interval when component unmounts or timer stops\n    return () => {\n      if (interval) {\n        clearInterval(interval)\n      }\n    }\n  }, [timer])\n\n  const handleChooseOption = (option: Option) => {\n    setSelectedOption(option)\n  }\n\n  const resetState = () => {\n    setIsSubmitted(false)\n    setSelectedOption(undefined)\n    elapsedTimeRef.current = 0\n\n    if (audioRef.current) {\n      audioRef.current.resetAudio()\n    }\n\n    setTimer({ minutes: 40, seconds: 0 })\n\n    if (questionSectionRef.current) {\n      questionSectionRef.current.scrollIntoView({\n        behavior: 'smooth',\n        block: 'end',\n      })\n    }\n  }\n\n  const handleSubmitAnswer = async () => {\n    setIsSubmitted(true)\n    const elapsedTime = calculateElapsedTime()\n\n    if (question && selectedOption && userProfile && userProfile.userId) {\n      try {\n        const addResultResponse = await addResultListeningSectional(\n          question.description,\n          userProfile.userId,\n          question.testId,\n          question.id,\n          question.categoryId,\n          question.buyId,\n          String(selectedOption.correct),\n          selectedOption.options,\n          selectedOption.correct,\n          '',\n        )\n\n        if (addResultResponse.data.success) {\n          const getQuestionResponse = await doTest5Update(\n            question.buyId,\n            question.testId,\n            userProfile.userId,\n            questionNumber,\n            4,\n            String(elapsedTime),\n            String(elapsedTime),\n            totalQuestion,\n            'Skip',\n          )\n\n          if (getQuestionResponse.data.success) {\n            localStorage.setItem(\n              'resultSectionalLPTE',\n              JSON.stringify(getQuestionResponse.data.result),\n            )\n\n            if (getQuestionResponse.data.category_id === '20') {\n              setQuestion(getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0])\n              setQuestionNumber(getQuestionResponse.data.result.row)\n              setOriginalOptions(getQuestionResponse.data.result.option)\n              setTotalQuestion(Number(getQuestionResponse.data.result.allcount))\n              resetState()\n            } else {\n              navigateToSectionalTestListening(\n                navigate,\n                getQuestionResponse.data.category_id,\n              )\n            }\n          } else {\n            console.error(getQuestionResponse.data.message)\n          }\n        } else {\n          console.error(addResultResponse.data.message)\n        }\n      } catch (error) {\n        handleExceptionError(error)\n      }\n    } else {\n      console.error('Userprofile or question or selected option not found!')\n    }\n  }\n\n  const handleSkip = async () => {\n    setIsSubmitted(true)\n    const elapsedTime = calculateElapsedTime()\n\n    if (question && userProfile && userProfile.userId) {\n      try {\n        const getQuestionResponse = await doTest5Update(\n          question.buyId,\n          question.testId,\n          userProfile.userId,\n          questionNumber,\n          4,\n          String(elapsedTime),\n          String(elapsedTime),\n          totalQuestion,\n          'Skip',\n        )\n\n        if (getQuestionResponse.data.success) {\n          localStorage.setItem(\n            'resultSectionalLPTE',\n            JSON.stringify(getQuestionResponse.data.result),\n          )\n\n          if (getQuestionResponse.data.category_id === '20') {\n            setQuestion(getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0])\n            setQuestionNumber(getQuestionResponse.data.result.row)\n            setOriginalOptions(getQuestionResponse.data.result.option)\n            setTotalQuestion(Number(getQuestionResponse.data.result.allcount))\n            resetState()\n          } else {\n            navigateToSectionalTestListening(\n              navigate,\n              getQuestionResponse.data.category_id,\n            )\n          }\n        } else {\n          console.error(getQuestionResponse.data.message)\n        }\n      } catch (error) {\n        handleExceptionError(error)\n      }\n    } else {\n      console.error('Userprofile or question not found!')\n    }\n  }\n\n  return (\n    <div className=\"min-h-[80vh]\">\n      {isLoading ? (\n        <LoadingMessage message=\"Loading question...\" />\n      ) : errorMsg ? (\n        <ErrorMessage message={errorMsg} />\n      ) : (\n        <div\n          className=\"st-hcm w-full pb-4 shadow-question-card mx-auto font-landingPrimary\"\n          ref={questionSectionRef}\n        >\n          <div className=\"st-hcm__header flex justify-between gap-2 p-4 mb-4 bg-info rounded-lg text-white text-h5r\">\n            <p className=\"st-hcm__header__title\">\n              Listening Section - Highlight Correct Summary (#\n              {question?.id})\n            </p>\n            <p className=\"st-hcm__header__number\">\n              ({questionNumber + 1} Out of 18)\n            </p>\n          </div>\n          <div className=\"st-sst__timer w-[6.25rem] h-[3.5rem] bg-primary-2 mb-6 rounded-lg flex justify-center items-center mx-auto\">\n            <p className=\"text-h2 text-white\">{formattedTime}</p>\n          </div>\n          <div className=\"st-hcm__instruction text-h4m px-4 mb-4\">\n            {question?.shortTitle}\n          </div>\n          <AudioSectional\n            ref={audioRef}\n            audioUrl={question && question.audio ? question.audio : ''}\n          />\n          <div className=\"st-hcm__question mx-auto mb-6 px-4 md:px-8 lg:px-12 max-w-3xl\">\n            <div className=\"st-hcm__question__options flex flex-col gap-4 mt-4\">\n              {originalOptions.map((option: Option, index) => (\n                <div\n                  key={option.id}\n                  className=\"options__item flex items-start gap-4 p-3 border border-gray-200 rounded-md hover:bg-gray-50\"\n                >\n                  <input\n                    data-testid={`option-${index}`}\n                    type=\"radio\"\n                    id={String(option.id)}\n                    name=\"hcm_options\"\n                    value={option.id}\n                    className=\"accent-primary-6 w-4 h-4 flex-shrink-0 mt-1\"\n                    onChange={() => handleChooseOption(option)}\n                    disabled={isSubmitted}\n                  />\n                  <label\n                    htmlFor={String(option.id)}\n                    className=\"flex-1 text-bodyr cursor-pointer\"\n                  >\n                    {option.options}\n                  </label>\n                </div>\n              ))}\n            </div>\n          </div>\n          <div className=\"w-full flex justify-center gap-4\">\n            <button\n              data-testid=\"save-and-next\"\n              className={`flex text-bodyr text-white items-center justify-centers gap-2 py-2 px-6 rounded-lg \n                ${!selectedOption || isSubmitted ? 'bg-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-success'}`}\n              onClick={handleSubmitAnswer}\n              disabled={!selectedOption || isSubmitted}\n            >\n              Save and Next\n              <ArrowRightIcon />\n            </button>\n            <button\n              data-testid=\"skip\"\n              className={`flex items-center py-2 px-6 rounded-lg \n                ${isSubmitted ? 'bg-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-info cursor-pointer'}`}\n              disabled={isSubmitted}\n              onClick={handleSkip}\n            >\n              <p className=\"text-bodyr text-white\">Skip</p>\n            </button>\n          </div>\n        </div>\n      )}\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default HighlightCorrectSummarySectional\n","import { useState, useEffect, useRef } from 'react'\nimport { ReactComponent as ArrowRightIcon } from '../../../images/SectionalTest/st-arrow-right-icon.svg'\nimport AudioSectional from '../../../components/SectionalTest/AudioSectional'\nimport { useNavigate } from 'react-router-dom'\nimport Option from '../../../models/option.model'\nimport { ExtendedQuestion } from '../../../models/question.model'\nimport ErrorMessage from '../../../components/Items/ErrorMessage'\nimport LoadingMessage from '../../../components/Items/LoadingMessage'\nimport {\n  doTest5Update,\n  addResultListeningSectional,\n} from '../../../services/sectionalTest.services'\nimport { useAuth } from '../../../providers/AuthProvider'\nimport {\n  handleExceptionError,\n  navigateToSectionalTestListening,\n} from '../../../utils/utils'\n\nconst MultipleChoiceChooseSingleAnswerSectional = () => {\n  const navigate = useNavigate()\n\n  const [timer, setTimer] = useState({ minutes: 40, seconds: 0 })\n  const [question, setQuestion] = useState<ExtendedQuestion | undefined>(\n    undefined,\n  )\n  const [originalOptions, setOriginalOptions] = useState<Option[]>([])\n  const [selectedOption, setSelectedOption] = useState<Option | undefined>(\n    undefined,\n  )\n  const [questionNumber, setQuestionNumber] = useState(0)\n  const [totalQuestion, setTotalQuestion] = useState(0)\n  const [errorMsg, setErrorMsg] = useState('')\n  const [isLoading, setIsLoading] = useState(true)\n  const [isSubmitted, setIsSubmitted] = useState(false)\n  const { userProfile } = useAuth()\n\n  // Ref to store the elapsed time in seconds\n  const elapsedTimeRef = useRef(0)\n  const audioRef = useRef<{ resetAudio: () => void }>(null)\n  const questionSectionRef = useRef<HTMLDivElement>(null)\n\n  useEffect(() => {\n    const fetchData = async () => {\n      const reseultData = localStorage.getItem('resultSectionalLPTE')\n      if (reseultData) {\n        const parsedResultData = JSON.parse(reseultData)\n        setQuestion(parsedResultData.mockqestion[0])\n        setQuestionNumber(parsedResultData.row)\n        setOriginalOptions(parsedResultData.option)\n        setTotalQuestion(Number(parsedResultData.allcount))\n      } else {\n        setErrorMsg('Error while getting the question data!!!')\n      }\n      setIsLoading(false)\n    }\n\n    fetchData()\n  }, [])\n\n  const formattedTime = `${timer.minutes.toString().padStart(2, '0')}:${timer.seconds.toString().padStart(2, '0')}`\n\n  // Function to calculate the total elapsed time in seconds\n  const calculateElapsedTime = () => {\n    return elapsedTimeRef.current\n  }\n\n  // Function to start the timer countdown\n  useEffect(() => {\n    let interval: NodeJS.Timeout | undefined\n\n    if (timer.minutes === 0 && timer.seconds === 0) {\n      // Timer has reached 00:00, stop the timer\n      clearInterval(interval)\n    } else {\n      interval = setInterval(() => {\n        elapsedTimeRef.current += 1\n\n        if (timer.seconds === 0) {\n          setTimer({ minutes: timer.minutes - 1, seconds: 59 })\n        } else {\n          setTimer({ ...timer, seconds: timer.seconds - 1 })\n        }\n      }, 1000)\n    }\n\n    // Cleanup function to clear the interval when component unmounts or timer stops\n    return () => {\n      if (interval) {\n        clearInterval(interval)\n      }\n    }\n  }, [timer])\n\n  const handleChooseOption = (option: Option) => {\n    setSelectedOption(option)\n  }\n\n  const resetState = () => {\n    setIsSubmitted(false)\n    setSelectedOption(undefined)\n    elapsedTimeRef.current = 0\n\n    if (audioRef.current) {\n      audioRef.current.resetAudio()\n    }\n\n    setTimer({ minutes: 40, seconds: 0 })\n\n    if (questionSectionRef.current) {\n      questionSectionRef.current.scrollIntoView({\n        behavior: 'smooth',\n        block: 'end',\n      })\n    }\n  }\n\n  const handleSubmitAnswer = async () => {\n    setIsSubmitted(true)\n    const elapsedTime = calculateElapsedTime()\n\n    if (question && selectedOption && userProfile && userProfile.userId) {\n      try {\n        const addResultResponse = await addResultListeningSectional(\n          question.description,\n          userProfile.userId,\n          question.testId,\n          question.id,\n          question.categoryId,\n          question.buyId,\n          String(selectedOption.correct),\n          selectedOption.options,\n          selectedOption.correct,\n          '',\n        )\n\n        if (addResultResponse.data.success) {\n          const getQuestionResponse = await doTest5Update(\n            question.buyId,\n            question.testId,\n            userProfile.userId,\n            questionNumber,\n            4,\n            String(elapsedTime),\n            String(elapsedTime),\n            totalQuestion,\n            'Skip',\n          )\n\n          if (getQuestionResponse.data.success) {\n            localStorage.setItem(\n              'resultSectionalLPTE',\n              JSON.stringify(getQuestionResponse.data.result),\n            )\n\n            if (getQuestionResponse.data.category_id === '21') {\n              setQuestion(getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0])\n              setQuestionNumber(getQuestionResponse.data.result.row)\n              setOriginalOptions(getQuestionResponse.data.result.option)\n              setTotalQuestion(Number(getQuestionResponse.data.result.allcount))\n              resetState()\n            } else {\n              navigateToSectionalTestListening(\n                navigate,\n                getQuestionResponse.data.category_id,\n              )\n            }\n          } else {\n            console.error(getQuestionResponse.data.message)\n          }\n        } else {\n          console.error(addResultResponse.data.message)\n        }\n      } catch (error) {\n        handleExceptionError(error)\n      }\n    } else {\n      console.error('Userprofile or question or selected option not found!')\n    }\n  }\n\n  const handleSkip = async () => {\n    setIsSubmitted(true)\n    const elapsedTime = calculateElapsedTime()\n\n    if (question && userProfile && userProfile.userId) {\n      try {\n        const getQuestionResponse = await doTest5Update(\n          question.buyId,\n          question.testId,\n          userProfile.userId,\n          questionNumber,\n          4,\n          String(elapsedTime),\n          String(elapsedTime),\n          totalQuestion,\n          'Skip',\n        )\n\n        if (getQuestionResponse.data.success) {\n          localStorage.setItem(\n            'resultSectionalLPTE',\n            JSON.stringify(getQuestionResponse.data.result),\n          )\n\n          if (getQuestionResponse.data.category_id === '21') {\n            setQuestion(getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0])\n            setQuestionNumber(getQuestionResponse.data.result.row)\n            setOriginalOptions(getQuestionResponse.data.result.option)\n            setTotalQuestion(Number(getQuestionResponse.data.result.allcount))\n            resetState()\n          } else {\n            navigateToSectionalTestListening(\n              navigate,\n              getQuestionResponse.data.category_id,\n            )\n          }\n        } else {\n          console.error(getQuestionResponse.data.message)\n        }\n      } catch (error) {\n        handleExceptionError(error)\n      }\n    } else {\n      console.error('Userprofile or question not found!')\n    }\n  }\n\n  return (\n    <div className=\"min-h-[80vh]\">\n      {isLoading ? (\n        <LoadingMessage message=\"Loading question...\" />\n      ) : errorMsg ? (\n        <ErrorMessage message={errorMsg} />\n      ) : (\n        <div\n          className=\"st-mccsa w-full pb-4 shadow-question-card mx-auto font-landingPrimary\"\n          ref={questionSectionRef}\n        >\n          <div className=\"st-mccsa__header flex justify-between gap-2 p-4 mb-4 bg-info rounded-lg text-white text-h5r\">\n            <p className=\"st-mccsa__header__title\">\n              Listening Section - Multiple-Choice Choose Single Answer (#\n              {question?.id})\n            </p>\n            <p className=\"st-mccsa__header__number\">\n              ({questionNumber + 1} Out of 18)\n            </p>\n          </div>\n          <div className=\"st-sst__timer w-[6.25rem] h-[3.5rem] bg-primary-2 mb-6 rounded-lg flex justify-center items-center mx-auto\">\n            <p className=\"text-h2 text-white\">{formattedTime}</p>\n          </div>\n          <div className=\"st-mccsa__instruction text-h4m px-4 mb-4\">\n            {question?.shortTitle}\n          </div>\n          <AudioSectional\n            ref={audioRef}\n            audioUrl={question && question.audio ? question.audio : ''}\n          />\n          <div className=\"st-mccsa__question mx-auto mb-6 lg:min-w-[30.125rem] w-80\">\n            <p className=\"st-mccsa__question__detail text-h5m\">\n              {question?.question}\n            </p>\n            <div className=\"st-mccsa__question__options flex flex-col gap-2 mt-2\">\n              {originalOptions.map((option: Option, index) => (\n                <div\n                  key={option.id}\n                  className=\"options__item flex items-center gap-4\"\n                >\n                  <input\n                    data-testid={`option-${index}`}\n                    type=\"radio\"\n                    id={String(option.id)}\n                    name=\"mccsa_options\"\n                    value={option.id}\n                    className=\"accent-primary-6 w-4 h-4 flex-shrink-0\"\n                    onChange={() => handleChooseOption(option)}\n                  />\n                  <label\n                    htmlFor={String(option.id)}\n                    className=\"flex-1 text-bodyr\"\n                  >\n                    {option.options}\n                  </label>\n                </div>\n              ))}\n            </div>\n          </div>\n          <div className=\"w-full flex justify-center gap-4\">\n            <button\n              data-testid=\"save-and-next\"\n              className={`flex text-bodyr text-white items-center justify-centers gap-2 py-2 px-6 rounded-lg \n                ${!selectedOption || isSubmitted ? 'bg-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-success'}`}\n              onClick={handleSubmitAnswer}\n              disabled={!selectedOption || isSubmitted}\n            >\n              Save and Next\n              <ArrowRightIcon />\n            </button>\n            <button\n              data-testid=\"skip\"\n              className={`flex items-center py-2 px-6 rounded-lg \n                ${isSubmitted ? 'bg-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-info cursor-pointer'}`}\n              disabled={isSubmitted}\n              onClick={handleSkip}\n            >\n              <p className=\"text-bodyr text-white\">Skip</p>\n            </button>\n          </div>\n        </div>\n      )}\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default MultipleChoiceChooseSingleAnswerSectional\n","import { useState, useEffect, useRef } from 'react'\nimport { ReactComponent as ArrowRightIcon } from '../../../images/SectionalTest/st-arrow-right-icon.svg'\nimport AudioSectional from '../../../components/SectionalTest/AudioSectional'\nimport { useNavigate } from 'react-router-dom'\nimport Option from '../../../models/option.model'\nimport { ExtendedQuestion } from '../../../models/question.model'\nimport ErrorMessage from '../../../components/Items/ErrorMessage'\nimport LoadingMessage from '../../../components/Items/LoadingMessage'\nimport {\n  doTest5Update,\n  addResultListeningSectional,\n} from '../../../services/sectionalTest.services'\nimport { useAuth } from '../../../providers/AuthProvider'\nimport {\n  handleExceptionError,\n  navigateToSectionalTestListening,\n} from '../../../utils/utils'\n\nconst SelectMissingWordSectional = () => {\n  const navigate = useNavigate()\n\n  const [timer, setTimer] = useState({ minutes: 40, seconds: 0 })\n  const [question, setQuestion] = useState<ExtendedQuestion | undefined>(\n    undefined,\n  )\n  const [originalOptions, setOriginalOptions] = useState<Option[]>([])\n  const [selectedOption, setSelectedOption] = useState<Option | undefined>(\n    undefined,\n  )\n  const [questionNumber, setQuestionNumber] = useState(0)\n  const [totalQuestion, setTotalQuestion] = useState(0)\n  const [errorMsg, setErrorMsg] = useState('')\n  const [isLoading, setIsLoading] = useState(true)\n  const [isSubmitted, setIsSubmitted] = useState(false)\n  const { userProfile } = useAuth()\n\n  // Ref to store the elapsed time in seconds\n  const elapsedTimeRef = useRef(0)\n  const audioRef = useRef<{ resetAudio: () => void }>(null)\n  const questionSectionRef = useRef<HTMLDivElement>(null)\n\n  useEffect(() => {\n    const fetchData = async () => {\n      const reseultData = localStorage.getItem('resultSectionalLPTE')\n      if (reseultData) {\n        const parsedResultData = JSON.parse(reseultData)\n        setQuestion(parsedResultData.mockqestion[0])\n        setQuestionNumber(parsedResultData.row)\n        setOriginalOptions(parsedResultData.option)\n        setTotalQuestion(Number(parsedResultData.allcount))\n      } else {\n        setErrorMsg('Error while getting the question data!!!')\n      }\n      setIsLoading(false)\n    }\n    \n    fetchData()\n  }, [])\n\n  const formattedTime = `${timer.minutes.toString().padStart(2, '0')}:${timer.seconds.toString().padStart(2, '0')}`\n\n  // Function to calculate the total elapsed time in seconds\n  const calculateElapsedTime = () => {\n    return elapsedTimeRef.current\n  }\n\n  // Function to start the timer countdown\n  useEffect(() => {\n    let interval: NodeJS.Timeout | undefined\n\n    if (timer.minutes === 0 && timer.seconds === 0) {\n      // Timer has reached 00:00, stop the timer\n      clearInterval(interval)\n    } else {\n      interval = setInterval(() => {\n        elapsedTimeRef.current += 1\n\n        if (timer.seconds === 0) {\n          setTimer({ minutes: timer.minutes - 1, seconds: 59 })\n        } else {\n          setTimer({ ...timer, seconds: timer.seconds - 1 })\n        }\n      }, 1000)\n    }\n\n    // Cleanup function to clear the interval when component unmounts or timer stops\n    return () => {\n      if (interval) {\n        clearInterval(interval)\n      }\n    }\n  }, [timer])\n\n  const handleChooseOption = (option: Option) => {\n    setSelectedOption(option)\n  }\n\n  const resetState = () => {\n    setIsSubmitted(false)\n    setSelectedOption(undefined)\n    elapsedTimeRef.current = 0\n\n    if (audioRef.current) {\n      audioRef.current.resetAudio()\n    }\n\n    setTimer({ minutes: 40, seconds: 0 })\n\n    if (questionSectionRef.current) {\n      questionSectionRef.current.scrollIntoView({\n        behavior: 'smooth',\n        block: 'end',\n      })\n    }\n  }\n\n  const handleSubmitAnswer = async () => {\n    setIsSubmitted(true)\n    const elapsedTime = calculateElapsedTime()\n\n    if (question && selectedOption && userProfile && userProfile.userId) {\n      try {\n        const addResultResponse = await addResultListeningSectional(\n          question.description,\n          userProfile.userId,\n          question.testId,\n          question.id,\n          question.categoryId,\n          question.buyId,\n          String(selectedOption.correct),\n          selectedOption.options,\n          selectedOption.correct,\n          '',\n        )\n\n        if (addResultResponse.data.success) {\n          const getQuestionResponse = await doTest5Update(\n            question.buyId,\n            question.testId,\n            userProfile.userId,\n            questionNumber,\n            4,\n            String(elapsedTime),\n            String(elapsedTime),\n            totalQuestion,\n            'Skip',\n          )\n\n          if (getQuestionResponse.data.success) {\n            localStorage.setItem(\n              'resultSectionalLPTE',\n              JSON.stringify(getQuestionResponse.data.result),\n            )\n\n            if (getQuestionResponse.data.category_id === '22') {\n              setQuestion(getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0])\n              setQuestionNumber(getQuestionResponse.data.result.row)\n              setOriginalOptions(getQuestionResponse.data.result.option)\n              setTotalQuestion(Number(getQuestionResponse.data.result.allcount))\n              resetState()\n            } else {\n              navigateToSectionalTestListening(\n                navigate,\n                getQuestionResponse.data.category_id,\n              )\n            }\n          } else {\n            console.error(getQuestionResponse.data.message)\n          }\n        } else {\n          console.error(addResultResponse.data.message)\n        }\n      } catch (error) {\n        handleExceptionError(error)\n      }\n    } else {\n      console.error('Userprofile or question or selected option not found!')\n    }\n  }\n\n  const handleSkip = async () => {\n    setIsSubmitted(true)\n    const elapsedTime = calculateElapsedTime()\n\n    if (question && userProfile && userProfile.userId) {\n      try {\n        const getQuestionResponse = await doTest5Update(\n          question.buyId,\n          question.testId,\n          userProfile.userId,\n          questionNumber,\n          4,\n          String(elapsedTime),\n          String(elapsedTime),\n          totalQuestion,\n          'Skip',\n        )\n\n        if (getQuestionResponse.data.success) {\n          localStorage.setItem(\n            'resultSectionalLPTE',\n            JSON.stringify(getQuestionResponse.data.result),\n          )\n\n          if (getQuestionResponse.data.category_id === '22') {\n            setQuestion(getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0])\n            setQuestionNumber(getQuestionResponse.data.result.row)\n            setOriginalOptions(getQuestionResponse.data.result.option)\n            setTotalQuestion(Number(getQuestionResponse.data.result.allcount))\n            resetState()\n          } else {\n            navigateToSectionalTestListening(\n              navigate,\n              getQuestionResponse.data.category_id,\n            )\n          }\n        } else {\n          console.error(getQuestionResponse.data.message)\n        }\n      } catch (error) {\n        handleExceptionError(error)\n      }\n    } else {\n      console.error('Userprofile or question not found!')\n    }\n  }\n\n  return (\n    <div className=\"min-h-[80vh]\">\n      {isLoading ? (\n        <LoadingMessage message=\"Loading question...\" />\n      ) : errorMsg ? (\n        <ErrorMessage message={errorMsg} />\n      ) : (\n        <div\n          className=\"st-smw w-full pb-4 shadow-question-card mx-auto font-landingPrimary\"\n          ref={questionSectionRef}\n        >\n          <div className=\"st-smw__header flex justify-between gap-2 p-4 mb-4 bg-info rounded-lg text-white text-h5r\">\n            <p className=\"st-smw__header__title\">\n              Listening Section - Select Missing Words (#\n              {question?.id})\n            </p>\n            <p className=\"st-smw__header__number\">\n              ({questionNumber + 1} Out of 18)\n            </p>\n          </div>\n          <div className=\"st-sst__timer w-[6.25rem] h-[3.5rem] bg-primary-2 mb-6 rounded-lg flex justify-center items-center mx-auto\">\n            <p className=\"text-h2 text-white\">{formattedTime}</p>\n          </div>\n          <div className=\"st-smw__instruction text-h4m px-4 mb-4\">\n            {question?.shortTitle}\n          </div>\n          <AudioSectional\n            ref={audioRef}\n            audioUrl={question && question.audio ? question.audio : ''}\n          />\n          <div className=\"st-smw__question mx-auto mb-6 lg:min-w-[30.125rem] w-80\">\n            <div className=\"st-smw__question__options flex flex-col gap-2 mt-2\">\n              {originalOptions.map((option: Option, index) => (\n                <div\n                  key={option.id}\n                  className=\"options__item flex items-center gap-4\"\n                >\n                  <input\n                    data-testid={`option-${index}`}\n                    type=\"radio\"\n                    id={String(option.id)}\n                    name=\"smw_options\"\n                    value={option.id}\n                    className=\"accent-primary-6 w-4 h-4 flex-shrink-0\"\n                    onChange={() => handleChooseOption(option)}\n                    disabled={isSubmitted}\n                  />\n                  <label\n                    htmlFor={String(option.id)}\n                    className=\"flex-1 text-bodyr\"\n                  >\n                    {option.options}\n                  </label>\n                </div>\n              ))}\n            </div>\n          </div>\n          <div className=\"w-full flex justify-center gap-4\">\n            <button\n              data-testid=\"save-and-next\"\n              className={`flex text-bodyr text-white items-center justify-centers gap-2 py-2 px-6 rounded-lg \n                ${!selectedOption || isSubmitted ? 'bg-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-success'}`}\n              onClick={handleSubmitAnswer}\n              disabled={!selectedOption || isSubmitted}\n            >\n              Save and Next\n              <ArrowRightIcon />\n            </button>\n            <button\n              data-testid=\"skip\"\n              className={`flex items-center py-2 px-6 rounded-lg \n                ${isSubmitted ? 'bg-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-info cursor-pointer'}`}\n              disabled={isSubmitted}\n              onClick={handleSkip}\n            >\n              <p className=\"text-bodyr text-white\">Skip</p>\n            </button>\n          </div>\n        </div>\n      )}\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default SelectMissingWordSectional\n","import { useState, useEffect, useRef } from 'react'\nimport { ReactComponent as ArrowRightIcon } from '../../../images/SectionalTest/st-arrow-right-icon.svg'\nimport AudioSectional from '../../../components/SectionalTest/AudioSectional'\nimport { useNavigate } from 'react-router-dom'\nimport { ExtendedQuestion } from '../../../models/question.model'\nimport ErrorMessage from '../../../components/Items/ErrorMessage'\nimport LoadingMessage from '../../../components/Items/LoadingMessage'\nimport {\n  doTest5Update,\n  addResultListeningSectional,\n} from '../../../services/sectionalTest.services'\nimport { useAuth } from '../../../providers/AuthProvider'\nimport {\n  handleExceptionError,\n  navigateToSectionalTestListening,\n} from '../../../utils/utils'\n\nconst HighlightIncorrectWordsSectional = () => {\n  const navigate = useNavigate()\n\n  const [timer, setTimer] = useState({ minutes: 40, seconds: 0 })\n  const [question, setQuestion] = useState<ExtendedQuestion | undefined>(\n    undefined,\n  )\n  const [questionNumber, setQuestionNumber] = useState(0)\n  const [totalQuestion, setTotalQuestion] = useState(0)\n  const [errorMsg, setErrorMsg] = useState('')\n  const [isLoading, setIsLoading] = useState(true)\n  const [isSubmitted, setIsSubmitted] = useState(false)\n  const [highlightedWords, setHighlightedWords] = useState<number[]>([])\n  const [wordsArray, setWordsArray] = useState<string[]>([])\n  const { userProfile } = useAuth()\n\n  // Ref to store the elapsed time in seconds\n  const elapsedTimeRef = useRef(0)\n  const audioRef = useRef<{ resetAudio: () => void }>(null)\n  const questionSectionRef = useRef<HTMLDivElement>(null)\n\n  useEffect(() => {\n    const fetchData = async () => {\n      const reseultData = localStorage.getItem('resultSectionalLPTE')\n      if (reseultData) {\n        const parsedResultData = JSON.parse(reseultData)\n        setQuestion(parsedResultData.mockqestion[0])\n        setQuestionNumber(parsedResultData.row)\n        setTotalQuestion(Number(parsedResultData.allcount))\n\n        const words = parsedResultData.mockqestion[0].description\n          ? parsedResultData.mockqestion[0].description.trim().split(' ')\n          : [] // Split the paragraph into words\n        setWordsArray(words)\n      } else {\n        setErrorMsg('Error while getting the question data!!!')\n      }\n      setIsLoading(false)\n    }\n\n    fetchData()\n  }, [])\n\n  const formattedTime = `${timer.minutes.toString().padStart(2, '0')}:${timer.seconds.toString().padStart(2, '0')}`\n\n  // Function to calculate the total elapsed time in seconds\n  const calculateElapsedTime = () => {\n    return elapsedTimeRef.current\n  }\n\n  // Function to start the timer countdown\n  useEffect(() => {\n    let interval: NodeJS.Timeout | undefined\n\n    if (timer.minutes === 0 && timer.seconds === 0) {\n      // Timer has reached 00:00, stop the timer\n      clearInterval(interval)\n    } else {\n      interval = setInterval(() => {\n        elapsedTimeRef.current += 1\n\n        if (timer.seconds === 0) {\n          setTimer({ minutes: timer.minutes - 1, seconds: 59 })\n        } else {\n          setTimer({ ...timer, seconds: timer.seconds - 1 })\n        }\n      }, 1000)\n    }\n\n    // Cleanup function to clear the interval when component unmounts or timer stops\n    return () => {\n      if (interval) {\n        clearInterval(interval)\n      }\n    }\n  }, [timer])\n\n  // const formattedParagraph = (originalString: string): string => {\n  //   return originalString.replace(/<\\/?span[^>]*>/g, '')\n  // }\n\n  const handleWordClick = (index: number) => {\n    setHighlightedWords((prevWords) =>\n      prevWords.includes(index)\n        ? prevWords.filter((w) => w !== index)\n        : [...prevWords, index],\n    )\n  }\n\n  const renderParagraph = (text: string) => {\n    return text.split(' ').map((word, index) => {\n      const isHighlighted = highlightedWords.includes(index)\n      return (\n        <>\n          <span\n            key={index}\n            onClick={() => handleWordClick(index)}\n            style={{\n              backgroundColor: isHighlighted ? '#FFA39E' : 'transparent',\n              color: isHighlighted ? 'black' : '',\n              cursor: 'pointer',\n            }}\n          >\n            {word}\n          </span>\n          <span> </span>\n        </>\n      )\n    })\n  }\n\n  const resetState = () => {\n    setIsSubmitted(false)\n    setHighlightedWords([])\n    elapsedTimeRef.current = 0\n\n    if (audioRef.current) {\n      audioRef.current.resetAudio()\n    }\n\n    setTimer({ minutes: 40, seconds: 0 })\n\n    if (questionSectionRef.current) {\n      questionSectionRef.current.scrollIntoView({\n        behavior: 'smooth',\n        block: 'end',\n      })\n    }\n  }\n\n  const handleSubmitAnswer = async () => {\n    setIsSubmitted(true)\n    const elapsedTime = calculateElapsedTime()\n\n    // const buyId = Number(localStorage.getItem('buyIdLPTESectional')) || 0\n    // const testId = Number(localStorage.getItem('testIdLPTESectional')) || 0\n\n    if (\n      question &&\n      highlightedWords.length !== 0 &&\n      userProfile &&\n      userProfile.userId\n    ) {\n      const highlightedWordsArray = highlightedWords.map(\n        (index) => wordsArray[--index],\n      ) // Get the words based on their index\n\n      const userAnswer = highlightedWordsArray.join('<#>')\n      const userAnswerStr = wordsArray\n        .map((word, index) =>\n          highlightedWords.includes(++index)\n            ? `<span class='text-red-600 bg-red-200'>${word}</span>`\n            : word,\n        ) // Enclose highlighted words in []\n        .join(' ')\n      try {\n        const addResultResponse = await addResultListeningSectional(\n          question.description,\n          userProfile.userId,\n          question.testId,\n          question.id,\n          question.categoryId,\n          question.buyId,\n          userAnswer,\n          userAnswerStr,\n          0,\n          '',\n        )\n\n        if (addResultResponse.data.success) {\n          const getQuestionResponse = await doTest5Update(\n            question.buyId,\n            question.testId,\n            userProfile.userId,\n            questionNumber,\n            4,\n            String(elapsedTime),\n            String(elapsedTime),\n            totalQuestion,\n            'Skip',\n          )\n\n          if (getQuestionResponse.data.success) {\n            localStorage.setItem(\n              'resultSectionalLPTE',\n              JSON.stringify(getQuestionResponse.data.result),\n            )\n\n            if (getQuestionResponse.data.category_id === '23') {\n              setQuestion(getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0])\n              setQuestionNumber(getQuestionResponse.data.result.row)\n              setTotalQuestion(Number(getQuestionResponse.data.result.allcount))\n              const words = getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0]\n                .description\n                ? getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0].description\n                    .trim()\n                    .split(' ')\n                : [] // Split the paragraph into words\n              setWordsArray(words)\n              resetState()\n            } else {\n              navigateToSectionalTestListening(\n                navigate,\n                getQuestionResponse.data.category_id,\n              )\n            }\n          } else {\n            console.error(getQuestionResponse.data.message)\n          }\n        } else {\n          console.error(addResultResponse.data.message)\n        }\n      } catch (error) {\n        handleExceptionError(error)\n      }\n    } else {\n      console.error('Userprofile or question or highligted words not found!')\n    }\n  }\n\n  const handleSkip = async () => {\n    setIsSubmitted(true)\n    const elapsedTime = calculateElapsedTime()\n\n    if (question && userProfile && userProfile.userId) {\n      try {\n        const getQuestionResponse = await doTest5Update(\n          question.buyId,\n          question.testId,\n          userProfile.userId,\n          questionNumber,\n          4,\n          String(elapsedTime),\n          String(elapsedTime),\n          totalQuestion,\n          'Skip',\n        )\n\n        if (getQuestionResponse.data.success) {\n          localStorage.setItem(\n            'resultSectionalLPTE',\n            JSON.stringify(getQuestionResponse.data.result),\n          )\n\n          if (getQuestionResponse.data.category_id === '23') {\n            setQuestion(getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0])\n            setQuestionNumber(getQuestionResponse.data.result.row)\n            setTotalQuestion(Number(getQuestionResponse.data.result.allcount))\n            const words = getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0]\n              .description\n              ? getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0].description\n                  .trim()\n                  .split(' ')\n              : [] // Split the paragraph into words\n            setWordsArray(words)\n            resetState()\n          } else {\n            navigateToSectionalTestListening(\n              navigate,\n              getQuestionResponse.data.category_id,\n            )\n          }\n        } else {\n          console.error(getQuestionResponse.data.message)\n        }\n      } catch (error) {\n        handleExceptionError(error)\n      }\n    } else {\n      console.error('Userprofile or question not found!')\n    }\n  }\n\n  return (\n    <div className=\"min-h-[80vh]\">\n      {isLoading ? (\n        <LoadingMessage message=\"Loading question...\" />\n      ) : errorMsg ? (\n        <ErrorMessage message={errorMsg} />\n      ) : (\n        <div\n          className=\"st-hiw w-full pb-4 shadow-question-card mx-auto font-landingPrimary\"\n          ref={questionSectionRef}\n        >\n          <div className=\"st-hiw__header flex justify-between gap-2 p-4 mb-4 bg-info rounded-lg text-white text-h5r\">\n            <p className=\"st-hiw__header__title\">\n              Listening Section - Highlight Incorrect Words (#\n              {question?.id})\n            </p>\n            <p className=\"st-hiw__header__number\">\n              ({questionNumber + 1} Out of 18)\n            </p>\n          </div>\n          <div className=\"st-sst__timer w-[6.25rem] h-[3.5rem] bg-primary-2 mb-6 rounded-lg flex justify-center items-center mx-auto\">\n            <p className=\"text-h2 text-white\">{formattedTime}</p>\n          </div>\n          <div className=\"st-hiw__instruction text-h4m px-4 mb-4\">\n            {question?.shortTitle}\n          </div>\n          <AudioSectional\n            ref={audioRef}\n            audioUrl={question && question.audio ? question.audio : ''}\n          />\n          <div className=\"st-hiw__paragrapgh mx-auto mb-6 px-4 w-full\">\n            <p className=\"text-h5r text-neutrals-2\">\n              {question && question.description\n                ? renderParagraph(question.description)\n                : ''}\n            </p>\n          </div>\n          <div className=\"w-full flex justify-center gap-4\">\n            <button\n              data-testid=\"save-and-next\"\n              className={`flex text-bodyr text-white items-center justify-centers gap-2 py-2 px-6 rounded-lg \n                ${highlightedWords.length === 0 || isSubmitted ? 'bg-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-success'}`}\n              onClick={handleSubmitAnswer}\n              disabled={highlightedWords.length === 0 || isSubmitted}\n            >\n              Save and Next\n              <ArrowRightIcon />\n            </button>\n            <button\n              data-testid=\"skip\"\n              className={`flex items-center py-2 px-6 rounded-lg \n                ${isSubmitted ? 'bg-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-info cursor-pointer'}`}\n              disabled={isSubmitted}\n              onClick={handleSkip}\n            >\n              <p className=\"text-bodyr text-white\">Skip</p>\n            </button>\n          </div>\n        </div>\n      )}\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default HighlightIncorrectWordsSectional\n","import { useState, useEffect, useRef, ChangeEvent } from 'react'\nimport { ReactComponent as ArrowRightIcon } from '../../../images/SectionalTest/st-arrow-right-icon.svg'\nimport AudioSectional from '../../../components/SectionalTest/AudioSectional'\nimport { useNavigate } from 'react-router-dom'\nimport { remvoveTestInformation } from '../../../utils/utils'\nimport Path from '../../../routes/Path'\nimport { ExtendedQuestion } from '../../../models/question.model'\nimport ErrorMessage from '../../../components/Items/ErrorMessage'\nimport LoadingMessage from '../../../components/Items/LoadingMessage'\nimport {\n  doTest5Update,\n  addResultListeningSectional,\n} from '../../../services/sectionalTest.services'\nimport { useAuth } from '../../../providers/AuthProvider'\nimport DiffMatchPatch from 'diff-match-patch'\nimport { handleExceptionError } from '../../../utils/utils'\n\nconst WriteFromDictationSectional = () => {\n  const navigate = useNavigate()\n  const [wordsCount, setWordsCount] = useState(0)\n\n  const [timer, setTimer] = useState({ minutes: 40, seconds: 0 })\n  const [question, setQuestion] = useState<ExtendedQuestion | undefined>(\n    undefined,\n  )\n  const [questionNumber, setQuestionNumber] = useState(0)\n  const [totalQuestion, setTotalQuestion] = useState(0)\n  const [errorMsg, setErrorMsg] = useState('')\n  const [isLoading, setIsLoading] = useState(true)\n  const [isSubmitted, setIsSubmitted] = useState(false)\n  const [userAnswer, setUserAnswer] = useState('')\n  const { userProfile } = useAuth()\n\n  // Ref to store the elapsed time in seconds\n  const elapsedTimeRef = useRef(0)\n  const audioRef = useRef<{ resetAudio: () => void }>(null)\n  const questionSectionRef = useRef<HTMLDivElement>(null)\n\n  useEffect(() => {\n    const fetchData = async () => {\n      const reseultData = localStorage.getItem('resultSectionalLPTE')\n      if (reseultData) {\n        const parsedResultData = JSON.parse(reseultData)\n        setQuestion(parsedResultData.mockqestion[0])\n        setQuestionNumber(parsedResultData.row)\n        setTotalQuestion(Number(parsedResultData.allcount))\n      } else {\n        setErrorMsg('Error while getting the question data!!!')\n      }\n      setIsLoading(false)\n    }\n\n    fetchData()\n  }, [])\n\n  const formattedTime = `${timer.minutes.toString().padStart(2, '0')}:${timer.seconds.toString().padStart(2, '0')}`\n\n  // Function to calculate the total elapsed time in seconds\n  const calculateElapsedTime = () => {\n    return elapsedTimeRef.current\n  }\n\n  // Function to start the timer countdown\n  useEffect(() => {\n    let interval: NodeJS.Timeout | undefined\n\n    if (timer.minutes === 0 && timer.seconds === 0) {\n      // Timer has reached 00:00, stop the timer\n      clearInterval(interval)\n    } else {\n      interval = setInterval(() => {\n        elapsedTimeRef.current += 1\n\n        if (timer.seconds === 0) {\n          setTimer({ minutes: timer.minutes - 1, seconds: 59 })\n        } else {\n          setTimer({ ...timer, seconds: timer.seconds - 1 })\n        }\n      }, 1000)\n    }\n\n    // Cleanup function to clear the interval when component unmounts or timer stops\n    return () => {\n      if (interval) {\n        clearInterval(interval)\n      }\n    }\n  }, [timer])\n\n  const handleTextChange = (e: ChangeEvent<HTMLTextAreaElement>): void => {\n    const text = e.target.value\n    setUserAnswer(text)\n    const wordCount = text.trim().split(/\\s+/).filter(Boolean).length\n    setWordsCount(wordCount)\n  }\n\n  const calculateListeningFinal = (operation: string, text: string) => {\n    const dmp = new DiffMatchPatch()\n    const diffs = dmp.diff_main(operation, text)\n\n    let r = 0\n    let u = 0\n    let f = 0\n\n    for (let i = 0; i < diffs.length; i++) {\n      diffs[i][0] === 0\n        ? (u += diffs[i][1].length)\n        : diffs[i][0] === -1\n          ? (r += diffs[i][1].length)\n          : (f += diffs[i][1].length)\n    }\n\n    const d = (u * 100) / (r + u + f)\n    return parseFloat(d.toString()).toFixed(2)\n  }\n\n  const resetState = () => {\n    setIsSubmitted(false)\n\n    setWordsCount(0)\n    setUserAnswer('')\n    elapsedTimeRef.current = 0\n\n    if (audioRef.current) {\n      audioRef.current.resetAudio()\n    }\n\n    setTimer({ minutes: 40, seconds: 0 })\n\n    if (questionSectionRef.current) {\n      questionSectionRef.current.scrollIntoView({\n        behavior: 'smooth',\n        block: 'end',\n      })\n    }\n  }\n\n  const handleSubmitAnswer = async () => {\n    setIsSubmitted(true)\n    const elapsedTime = calculateElapsedTime()\n\n    // const buyId = Number(localStorage.getItem('buyIdLPTESectional')) || 0\n    // const testId = Number(localStorage.getItem('testIdLPTESectional')) || 0\n\n    if (question && question.description && userProfile && userProfile.userId) {\n      try {\n        const formattedUserAnswer = userAnswer.trim().toLowerCase()\n        const originalAnswerString = question.description.trim().toLowerCase()\n        const listeningFinalScore = calculateListeningFinal(\n          originalAnswerString,\n          formattedUserAnswer,\n        )\n\n        const addResultResponse = await addResultListeningSectional(\n          question.description,\n          userProfile.userId,\n          question.testId,\n          question.id,\n          question.categoryId,\n          question.buyId,\n          userAnswer.trim(),\n          '',\n          0,\n          listeningFinalScore,\n        )\n\n        if (addResultResponse.data.success) {\n          const getQuestionResponse = await doTest5Update(\n            question.buyId,\n            question.testId,\n            userProfile.userId,\n            questionNumber,\n            4,\n            String(elapsedTime),\n            String(elapsedTime),\n            totalQuestion,\n            'Skip',\n          )\n\n          if (getQuestionResponse.data.success) {\n            if (\n              getQuestionResponse.data.message ===\n              'Calculate report card fetch successfully'\n            ) {\n              remvoveTestInformation(5)\n\n              navigate(\n                Path.reportHistorySectional.listening.path.replace(\n                  ':buyId',\n                  String(getQuestionResponse.data.ubuyid),\n                ),\n              )\n            } else {\n              localStorage.setItem(\n                'resultSectionalLPTE',\n                JSON.stringify(getQuestionResponse.data.result),\n              )\n\n              if (getQuestionResponse.data.category_id === '24') {\n                setQuestion(getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0])\n                setQuestionNumber(getQuestionResponse.data.result.row)\n                setTotalQuestion(\n                  Number(getQuestionResponse.data.result.allcount),\n                )\n                resetState()\n              }\n            }\n          } else {\n            console.error(getQuestionResponse.data.message)\n          }\n        } else {\n          console.error(addResultResponse.data.message)\n        }\n      } catch (error) {\n        handleExceptionError(error)\n      }\n    } else {\n      console.error(\n        'Userprofile or question or question description not found!',\n      )\n    }\n  }\n\n  const handleSkip = async () => {\n    setIsSubmitted(true)\n    const elapsedTime = calculateElapsedTime()\n\n    if (question && userProfile && userProfile.userId) {\n      try {\n        const getQuestionResponse = await doTest5Update(\n          question.buyId,\n          question.testId,\n          userProfile.userId,\n          questionNumber,\n          4,\n          String(elapsedTime),\n          String(elapsedTime),\n          totalQuestion,\n          'Skip',\n        )\n\n        if (getQuestionResponse.data.success) {\n          if (\n            getQuestionResponse.data.message ===\n            'Calculate report card fetch successfully'\n          ) {\n            remvoveTestInformation(5)\n\n            navigate(\n              Path.reportHistorySectional.listening.path.replace(\n                ':buyId',\n                String(getQuestionResponse.data.ubuyid),\n              ),\n            )\n          } else {\n            localStorage.setItem(\n              'resultSectionalLPTE',\n              JSON.stringify(getQuestionResponse.data.result),\n            )\n\n            if (getQuestionResponse.data.category_id === '24') {\n              setQuestion(getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0])\n              setQuestionNumber(getQuestionResponse.data.result.row)\n              setTotalQuestion(Number(getQuestionResponse.data.result.allcount))\n              resetState()\n            }\n          }\n        } else {\n          console.error(getQuestionResponse.data.message)\n        }\n      } catch (error) {\n        handleExceptionError(error)\n      }\n    } else {\n      console.error('Userprofile or question not found!')\n    }\n  }\n\n  return (\n    <div className=\"min-h-[80vh]\">\n      {isLoading ? (\n        <LoadingMessage message=\"Loading question...\" />\n      ) : errorMsg ? (\n        <ErrorMessage message={errorMsg} />\n      ) : (\n        <div\n          className=\"st-wfd w-full pb-4 shadow-question-card mx-auto font-landingPrimary\"\n          ref={questionSectionRef}\n        >\n          <div className=\"st-wfd__header flex justify-between gap-2 p-4 mb-4 bg-info rounded-lg text-white text-h5r\">\n            <p className=\"st-wfd__header__title\">\n              Listening Section - Write From Dictation (#\n              {question?.id})\n            </p>\n            <p className=\"st-wfd__header__number\">\n              ({questionNumber + 1} Out of 18)\n            </p>\n          </div>\n          <div className=\"st-sst__timer w-[6.25rem] h-[3.5rem] bg-primary-2 mb-6 rounded-lg flex justify-center items-center mx-auto\">\n            <p className=\"text-h2 text-white\">{formattedTime}</p>\n          </div>\n          <div className=\"st-wfd__instruction text-h4m px-4 mb-4\">\n            {question?.shortTitle}\n          </div>\n          <AudioSectional\n            ref={audioRef}\n            audioUrl={question && question.audio ? question.audio : ''}\n          />\n          <div className=\"st-wfd__answer flex flex-col gap-2 lg:px-[10rem] px-4 mb-4\">\n            <label className=\"st-swt__answer__label text-h5b\">\n              Your answer\n            </label>\n            <textarea\n              className=\"w-full h-[5rem] text-bodyr border border-1 border-[#D9D9D9] p-2 resize-none\"\n              placeholder=\"Write here...\"\n              onChange={handleTextChange}\n              value={userAnswer}\n              disabled={isSubmitted}\n            />\n          </div>\n          <p className=\"st-wfd__words-count text-bodyr lg:px-[10rem] px-4 mb-4\">\n            Words count: {wordsCount}\n          </p>\n          <div className=\"w-full flex justify-center gap-4\">\n            <button\n              data-testid=\"save-and-next\"\n              className={`flex text-bodyr text-white items-center justify-centers gap-2 py-2 px-6 rounded-lg \n                  ${wordsCount === 0 || isSubmitted ? 'bg-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-success'}`}\n              onClick={handleSubmitAnswer}\n              disabled={wordsCount === 0 || isSubmitted}\n            >\n              Save and Next\n              <ArrowRightIcon />\n            </button>\n            <button\n              data-testid=\"skip\"\n              className={`flex items-center py-2 px-6 rounded-lg \n                  ${isSubmitted ? 'bg-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-info cursor-pointer'}`}\n              disabled={isSubmitted}\n              onClick={handleSkip}\n            >\n              <p className=\"text-bodyr text-white\">Skip</p>\n            </button>\n          </div>\n        </div>\n      )}\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default WriteFromDictationSectional\n","import { useState, useRef, useEffect, ChangeEvent } from 'react'\nimport { useNavigate } from 'react-router-dom'\nimport { ReactComponent as ArrowRightIcon } from '../../../images/SectionalTest/st-arrow-right-icon.svg'\nimport { ExtendedQuestion } from '../../../models/question.model'\nimport ErrorMessage from '../../../components/Items/ErrorMessage'\nimport LoadingMessage from '../../../components/Items/LoadingMessage'\nimport {\n  addResultWritingMock,\n  doTest1Update,\n} from '../../../services/mockTest.services'\nimport { useAuth } from '../../../providers/AuthProvider'\nimport { handleExceptionError, navigateToMockTest } from '../../../utils/utils'\n\nconst SummarizeWrittenTextMock = () => {\n  const navigate = useNavigate()\n  const [wordsCount, setWordsCount] = useState(0)\n  const [timer, setTimer] = useState({ minutes: 10, seconds: 0 })\n  const [question, setQuestion] = useState<ExtendedQuestion | undefined>(\n    undefined,\n  )\n  const [questionNumber, setQuestionNumber] = useState(0)\n  const [totalQuestion, setTotalQuestion] = useState(0)\n  const [userAnswer, setUserAnswer] = useState('')\n  const [errorMsg, setErrorMsg] = useState('')\n  const [isLoading, setIsLoading] = useState(true)\n  const [disabled, setIsDisabled] = useState(false)\n  const [buyId, setBuyId] = useState<number | undefined>(undefined)\n  const { userProfile } = useAuth()\n\n  // Ref to store the elapsed time in seconds\n  const elapsedTimeRef = useRef(0)\n  const questionSectionRef = useRef<HTMLDivElement>(null)\n\n  useEffect(() => {\n    const fetchData = async () => {\n      const reseultData = localStorage.getItem('resultMockPTE')\n      const buyIdStorage = localStorage.getItem('buyIdPTEMock')\n      if (buyIdStorage) {\n        setBuyId(Number(buyIdStorage))\n      }\n\n      if (reseultData) {\n        const parsedResultData = JSON.parse(reseultData)\n        setQuestion(parsedResultData.mockqestion[0])\n        setQuestionNumber(parsedResultData.row)\n        setTotalQuestion(Number(parsedResultData.allcount))\n      } else {\n        setErrorMsg('Error while getting the question data!!!')\n      }\n      setIsLoading(false)\n    }\n\n    fetchData()\n  }, [])\n\n  // Function to start the timer countdown\n  useEffect(() => {\n    let interval: NodeJS.Timeout | undefined\n\n    if (timer.minutes === 0 && timer.seconds === 0) {\n      // Timer has reached 00:00, stop the timer\n      clearInterval(interval)\n    } else {\n      interval = setInterval(() => {\n        elapsedTimeRef.current += 1\n\n        if (timer.seconds === 0) {\n          setTimer({ minutes: timer.minutes - 1, seconds: 59 })\n        } else {\n          setTimer({ ...timer, seconds: timer.seconds - 1 })\n        }\n      }, 1000)\n    }\n\n    // Cleanup function to clear the interval when component unmounts or timer stops\n    return () => {\n      if (interval) {\n        clearInterval(interval)\n      }\n    }\n  }, [timer])\n\n  const formattedTime = `${timer.minutes.toString().padStart(2, '0')}:${timer.seconds.toString().padStart(2, '0')}`\n\n  // Function to calculate the total elapsed time in seconds\n  const calculateElapsedTime = () => {\n    return elapsedTimeRef.current\n  }\n\n  const handleTextChange = (e: ChangeEvent<HTMLTextAreaElement>): void => {\n    const text = e.target.value\n    const wordCount = text.trim().split(/\\s+/).filter(Boolean).length\n    setWordsCount(wordCount)\n    setUserAnswer(text)\n  }\n\n  const resetState = () => {\n    setIsDisabled(false)\n    setUserAnswer('')\n    setWordsCount(0)\n    setTimer({ minutes: 10, seconds: 0 })\n    elapsedTimeRef.current = 0\n\n    if (questionSectionRef.current) {\n      questionSectionRef.current.scrollIntoView({\n        behavior: 'smooth',\n        block: 'end',\n      })\n    }\n  }\n\n  const handleSubmitAnswer = async () => {\n    setIsDisabled(true)\n    const elapsedTime = calculateElapsedTime()\n\n    // const buyId = Number(localStorage.getItem('buyIdWPTESectional')) || 0\n    // const testId = Number(localStorage.getItem('testIdWPTESectional')) || 0\n\n    if (question && userProfile && userProfile.userId && buyId) {\n      try {\n        const addResultResponse = await addResultWritingMock(\n          question.description,\n          userProfile.userId,\n          question.testId,\n          question.id,\n          question.categoryId,\n          userAnswer.trim(),\n        )\n\n        if (addResultResponse.data.success) {\n          const getQuestionResponse = await doTest1Update(\n            buyId,\n            question.testId,\n            userProfile.userId,\n            questionNumber,\n            2,\n            String(elapsedTime),\n            String(elapsedTime),\n            totalQuestion,\n            'Skip',\n          )\n\n          if (getQuestionResponse.data.success) {\n            localStorage.setItem(\n              'resultMockPTE',\n              JSON.stringify(getQuestionResponse.data.result),\n            )\n\n            if (getQuestionResponse.data.category_id === '10') {\n              // Update state with new question data instead of reloading the page\n              setQuestion(getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0])\n              setQuestionNumber(getQuestionResponse.data.result.row)\n              setTotalQuestion(Number(getQuestionResponse.data.result.allcount))\n              resetState()\n            } else {\n              navigateToMockTest(navigate, getQuestionResponse.data.category_id)\n            }\n          } else {\n            console.error(getQuestionResponse.data.message)\n          }\n        } else {\n          console.error(addResultResponse.data.message)\n        }\n      } catch (error) {\n        handleExceptionError(error)\n      }\n    } else {\n      console.error('Userprofile or question or buyId not found!')\n    }\n  }\n\n  const handleSkip = async () => {\n    setIsDisabled(true)\n    const elapsedTime = calculateElapsedTime()\n\n    if (question && userProfile && userProfile.userId && buyId) {\n      try {\n        const getQuestionResponse = await doTest1Update(\n          buyId,\n          question.testId,\n          userProfile.userId,\n          questionNumber,\n          2,\n          String(elapsedTime),\n          String(elapsedTime),\n          totalQuestion,\n          'Skip',\n        )\n\n        if (getQuestionResponse.data.success) {\n          localStorage.setItem(\n            'resultMockPTE',\n            JSON.stringify(getQuestionResponse.data.result),\n          )\n\n          if (getQuestionResponse.data.category_id === '10') {\n            // Update state with new question data instead of reloading the page\n            setQuestion(getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0])\n            setQuestionNumber(getQuestionResponse.data.result.row)\n            setTotalQuestion(Number(getQuestionResponse.data.result.allcount))\n            resetState()\n          } else {\n            navigateToMockTest(navigate, getQuestionResponse.data.category_id)\n          }\n        } else {\n          console.error(getQuestionResponse.data.message)\n        }\n      } catch (error) {\n        handleExceptionError(error)\n      }\n    } else {\n      console.error('Userprofile or question or buyId not found!')\n    }\n  }\n\n  return (\n    <div className=\"min-h-[80vh]\">\n      {isLoading ? (\n        <LoadingMessage message=\"Loading question...\" />\n      ) : errorMsg ? (\n        <ErrorMessage message={errorMsg} />\n      ) : (\n        <div\n          className=\"st-swt w-full pb-4 shadow-question-card mx-auto font-landingPrimary\"\n          ref={questionSectionRef}\n        >\n          <div className=\"st-swt__header flex justify-between p-4 mb-4 bg-info rounded-lg text-white text-h5r\">\n            <p className=\"st-swt__header__title\">\n              Wrtiting Section - Summarize Written Text (#{question?.id})\n            </p>\n            <p className=\"st-swt__header__number\">\n              ({questionNumber - 25} Out of 3)\n            </p>\n          </div>\n          <div className=\"st-swt__timer w-[6.25rem] h-[3.5rem] bg-primary-2 mb-6 rounded-lg flex justify-center items-center mx-auto\">\n            <p className=\"text-h2 text-white\">{formattedTime}</p>\n          </div>\n          <div className=\"st-swt__instruction text-h4m px-4 mb-4\">\n            {question?.shortTitle}\n          </div>\n          <div\n            className=\"st-swt__content text-h5r px-4 mb-4\"\n            dangerouslySetInnerHTML={{\n              __html: question?.question || 'Content not available',\n            }}\n          ></div>\n          <div className=\"st-swt__answer flex flex-col gap-2 px-4 mb-4\">\n            <label\n              htmlFor=\"swt-answer\"\n              className=\"st-swt__answer__label text-h5b\"\n            >\n              Your answer\n            </label>\n            <textarea\n              className=\"w-full h-[8rem] text-bodyr border border-1 border-[#D9D9D9] p-2 resize-none\"\n              maxLength={1000}\n              disabled={disabled}\n              value={userAnswer}\n              placeholder=\"Write here...\"\n              onChange={handleTextChange}\n            />\n          </div>\n          <p className=\"st-swt__words-count text-body px-4 mb-4\">\n            Words count: {wordsCount}\n          </p>\n          <div className=\"w-full flex justify-center gap-4\">\n            <button\n              data-testid=\"save-and-next\"\n              onClick={handleSubmitAnswer}\n              disabled={disabled || wordsCount === 0}\n              className={`w-[8.438rem] h-[2.375rem] ${\n                disabled || wordsCount === 0 ? 'bg-gray-400' : 'bg-success'\n              } rounded-lg flex gap-2 justify-center items-center text-white text-bodyr`}\n            >\n              Save and next\n              <ArrowRightIcon />\n            </button>\n            <button\n              data-testid=\"skip\"\n              className={`flex items-center px-6 py-2 rounded-lg \n                  ${disabled ? 'bg-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-info cursor-pointer'}`}\n              disabled={disabled}\n              onClick={() => handleSkip()}\n            >\n              <p className=\"text-bodyr text-white\">Skip</p>\n            </button>\n          </div>\n        </div>\n      )}\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default SummarizeWrittenTextMock\n","import { useNavigate } from 'react-router-dom'\nimport { useState, useRef, useEffect, ChangeEvent } from 'react'\nimport { ReactComponent as ArrowRightIcon } from '../../../images/SectionalTest/st-arrow-right-icon.svg'\nimport { ExtendedQuestion } from '../../../models/question.model'\nimport { useAuth } from '../../../providers/AuthProvider'\nimport ErrorMessage from '../../../components/Items/ErrorMessage'\nimport LoadingMessage from '../../../components/Items/LoadingMessage'\nimport {\n  addResultWritingMock,\n  doTest1Update,\n} from '../../../services/mockTest.services'\nimport { handleExceptionError, navigateToMockTest } from '../../../utils/utils'\n\nconst WriteEssayMock = () => {\n  const navigate = useNavigate()\n  const [wordsCount, setWordsCount] = useState(0)\n  const [timer, setTimer] = useState({ minutes: 20, seconds: 0 })\n  const [question, setQuestion] = useState<ExtendedQuestion | undefined>(\n    undefined,\n  )\n  const [questionNumber, setQuestionNumber] = useState(0)\n  const [totalQuestion, setTotalQuestion] = useState(0)\n  const [userAnswer, setUserAnswer] = useState('')\n  const [errorMsg, setErrorMsg] = useState('')\n  const [isLoading, setIsLoading] = useState(true)\n  const [disabled, setIsDisabled] = useState(false)\n  const [buyId, setBuyId] = useState<number | undefined>(undefined)\n  const { userProfile } = useAuth()\n\n  // Ref to store the elapsed time in seconds\n  const elapsedTimeRef = useRef(0)\n  const questionSectionRef = useRef<HTMLDivElement>(null)\n\n  useEffect(() => {\n    const fetchData = async () => {\n      const reseultData = localStorage.getItem('resultMockPTE')\n      const buyIdStorage = localStorage.getItem('buyIdPTEMock')\n      if (buyIdStorage) {\n        setBuyId(Number(buyIdStorage))\n      }\n\n      if (reseultData) {\n        const parsedResultData = JSON.parse(reseultData)\n        setQuestion(parsedResultData.mockqestion[0])\n        setQuestionNumber(parsedResultData.row)\n        setTotalQuestion(Number(parsedResultData.allcount))\n      } else {\n        setErrorMsg('Error while getting the question data!!!')\n      }\n      setIsLoading(false)\n    }\n\n    fetchData()\n  }, [])\n\n  // Function to start the timer countdown\n  useEffect(() => {\n    let interval: NodeJS.Timeout | undefined\n\n    if (timer.minutes === 0 && timer.seconds === 0) {\n      // Timer has reached 00:00, stop the timer\n      clearInterval(interval)\n    } else {\n      interval = setInterval(() => {\n        elapsedTimeRef.current += 1\n\n        if (timer.seconds === 0) {\n          setTimer({ minutes: timer.minutes - 1, seconds: 59 })\n        } else {\n          setTimer({ ...timer, seconds: timer.seconds - 1 })\n        }\n      }, 1000)\n    }\n\n    // Cleanup function to clear the interval when component unmounts or timer stops\n    return () => {\n      if (interval) {\n        clearInterval(interval)\n      }\n    }\n  }, [timer])\n\n  const formattedTime = `${timer.minutes.toString().padStart(2, '0')}:${timer.seconds.toString().padStart(2, '0')}`\n\n  // Function to calculate the total elapsed time in seconds\n  const calculateElapsedTime = () => {\n    return elapsedTimeRef.current\n  }\n\n  const handleTextChange = (e: ChangeEvent<HTMLTextAreaElement>): void => {\n    const text = e.target.value\n    const wordCount = text.trim().split(/\\s+/).filter(Boolean).length\n    setWordsCount(wordCount)\n    setUserAnswer(text)\n  }\n\n  const resetState = () => {\n    setIsDisabled(false)\n    setUserAnswer('')\n    setWordsCount(0)\n    setTimer({ minutes: 20, seconds: 0 })\n    elapsedTimeRef.current = 0\n\n    if (questionSectionRef.current) {\n      questionSectionRef.current.scrollIntoView({\n        behavior: 'smooth',\n        block: 'end',\n      })\n    }\n  }\n\n  const handleSubmitAnswer = async () => {\n    setIsDisabled(true)\n    const elapsedTime = calculateElapsedTime()\n\n    // const buyId = Number(localStorage.getItem('buyIdWPTESectional')) || 0\n    // const testId = Number(localStorage.getItem('testIdWPTESectional')) || 0\n\n    if (question && userProfile && userProfile.userId && buyId) {\n      try {\n        const addResultResponse = await addResultWritingMock(\n          question.description,\n          userProfile.userId,\n          question.testId,\n          question.id,\n          question.categoryId,\n          userAnswer.trim(),\n        )\n\n        if (addResultResponse.data.success) {\n          const getQuestionResponse = await doTest1Update(\n            buyId,\n            question.testId,\n            userProfile.userId,\n            questionNumber,\n            2,\n            String(elapsedTime),\n            String(elapsedTime),\n            totalQuestion,\n            'Skip',\n          )\n\n          if (getQuestionResponse.data.success) {\n            localStorage.setItem(\n              'resultMockPTE',\n              JSON.stringify(getQuestionResponse.data.result),\n            )\n\n            if (getQuestionResponse.data.category_id === '11') {\n              // Update state with new question data instead of reloading the page\n              setQuestion(getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0])\n              setQuestionNumber(getQuestionResponse.data.result.row)\n              setTotalQuestion(Number(getQuestionResponse.data.result.allcount))\n              resetState()\n            } else {\n              navigateToMockTest(navigate, getQuestionResponse.data.category_id)\n            }\n          } else {\n            console.error(getQuestionResponse.data.message)\n          }\n        } else {\n          console.error(addResultResponse.data.message)\n        }\n      } catch (error) {\n        handleExceptionError(error)\n      }\n    } else {\n      console.error('Userprofile or question or buyId not found!')\n    }\n  }\n\n  const handleSkip = async () => {\n    setIsDisabled(true)\n    const elapsedTime = calculateElapsedTime()\n\n    if (question && userProfile && userProfile.userId && buyId) {\n      try {\n        const getQuestionResponse = await doTest1Update(\n          buyId,\n          question.testId,\n          userProfile.userId,\n          questionNumber,\n          2,\n          String(elapsedTime),\n          String(elapsedTime),\n          totalQuestion,\n          'Skip',\n        )\n\n        if (getQuestionResponse.data.success) {\n          localStorage.setItem(\n            'resultMockPTE',\n            JSON.stringify(getQuestionResponse.data.result),\n          )\n\n          if (getQuestionResponse.data.category_id === '11') {\n            // Update state with new question data instead of reloading the page\n            setQuestion(getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0])\n            setQuestionNumber(getQuestionResponse.data.result.row)\n            setTotalQuestion(Number(getQuestionResponse.data.result.allcount))\n            resetState()\n          } else {\n            navigateToMockTest(navigate, getQuestionResponse.data.category_id)\n          }\n        } else {\n          console.error(getQuestionResponse.data.message)\n        }\n      } catch (error) {\n        handleExceptionError(error)\n      }\n    } else {\n      console.error('Userprofile or question or buyId not found!')\n    }\n  }\n\n  return (\n    <div className=\"min-h-[80vh]\">\n      {isLoading ? (\n        <LoadingMessage message=\"Loading question...\" />\n      ) : errorMsg ? (\n        <ErrorMessage message={errorMsg} />\n      ) : (\n        <div\n          className=\"st-we w-full pb-4 shadow-question-card mx-auto font-landingPrimary\"\n          ref={questionSectionRef}\n        >\n          <div className=\"st-we__header flex justify-between p-4 mb-4 bg-info rounded-lg text-white text-h5r\">\n            <p className=\"st-we__header__title\">\n              Wrtiting Section - Write Essay (#{question?.id})\n            </p>\n            <p className=\"st-we__header__number\">\n              ({questionNumber - 25} Out of 3)\n            </p>\n          </div>\n          <div className=\"st-we__timer w-[6.25rem] h-[3.5rem] bg-primary-2 mb-6 rounded-lg flex justify-center items-center mx-auto\">\n            <p className=\"text-h2 text-white\">{formattedTime}</p>\n          </div>\n          <div className=\"st-we__instruction text-h4m px-4 mb-4\">\n            {question?.shortTitle}\n          </div>\n          <div\n            className=\"st-we__content text-h5r px-4 mb-4\"\n            dangerouslySetInnerHTML={{\n              __html: question?.question || 'Content not available',\n            }}\n          ></div>\n          <div className=\"st-we__answer flex flex-col gap-2 px-4 mb-4\">\n            <label\n              htmlFor=\"we-answer\"\n              className=\"st-swt__answer__label text-h5b\"\n            >\n              Your answer\n            </label>\n            <textarea\n              className=\"w-full h-[18rem] text-bodyr border border-1 border-[#D9D9D9] p-2 resize-none\"\n              maxLength={3000}\n              disabled={disabled}\n              value={userAnswer}\n              placeholder=\"Write here...\"\n              onChange={handleTextChange}\n            />\n          </div>\n          <p className=\"st-we__words-count text-body px-4 mb-4\">\n            Words count: {wordsCount}\n          </p>\n          <div className=\"w-full flex justify-center gap-4\">\n            <button\n              data-testid=\"save-and-next\"\n              onClick={handleSubmitAnswer}\n              disabled={disabled || wordsCount === 0}\n              className={`w-[8.438rem] h-[2.375rem] ${\n                disabled || wordsCount === 0 ? 'bg-gray-400' : 'bg-success'\n              } rounded-lg flex gap-2 justify-center items-center text-white text-bodyr`}\n            >\n              Save and next\n              <ArrowRightIcon />\n            </button>\n            <button\n              data-testid=\"skip\"\n              className={`flex items-center px-6 py-2 rounded-lg \n                ${disabled ? 'bg-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-info cursor-pointer'}`}\n              disabled={disabled}\n              onClick={() => handleSkip()}\n            >\n              <p className=\"text-bodyr text-white\">Skip</p>\n            </button>\n          </div>\n        </div>\n      )}\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default WriteEssayMock\n","import { useState, useEffect, useRef, ChangeEvent } from 'react'\nimport { useNavigate } from 'react-router-dom'\nimport { ReactComponent as ArrowRightIcon } from '../../../images/SectionalTest/st-arrow-right-icon.svg'\nimport AudioSectional from '../../../components/SectionalTest/AudioSectional'\nimport { ExtendedQuestion } from '../../../models/question.model'\nimport ErrorMessage from '../../../components/Items/ErrorMessage'\nimport LoadingMessage from '../../../components/Items/LoadingMessage'\nimport { useAuth } from '../../../providers/AuthProvider'\nimport {\n  addResultListeningMock,\n  doTest1Update,\n} from '../../../services/mockTest.services'\nimport { handleExceptionError, navigateToMockTest } from '../../../utils/utils'\n\nconst SummarizeSpokenTextMock = () => {\n  const navigate = useNavigate()\n\n  const [wordsCount, setWordsCount] = useState(0)\n  const [timer, setTimer] = useState({ minutes: 10, seconds: 0 })\n  const [question, setQuestion] = useState<ExtendedQuestion | undefined>(\n    undefined,\n  )\n  const [questionNumber, setQuestionNumber] = useState(0)\n  const [totalQuestion, setTotalQuestion] = useState(0)\n  const [userAnswer, setUserAnswer] = useState('')\n  const [errorMsg, setErrorMsg] = useState('')\n  const [isLoading, setIsLoading] = useState(true)\n  const [isSubmitted, setIsSubmitted] = useState(false)\n  const [buyId, setBuyId] = useState<number | undefined>(undefined)\n  const { userProfile } = useAuth()\n\n  // Ref to store the elapsed time in seconds\n  const elapsedTimeRef = useRef(0)\n  const audioRef = useRef<{ resetAudio: () => void }>(null)\n  const questionSectionRef = useRef<HTMLDivElement>(null)\n\n  useEffect(() => {\n    const fetchData = async () => {\n      const resultData = localStorage.getItem('resultMockPTE')\n      const buyIdStorage = localStorage.getItem('buyIdPTEMock')\n      if (buyIdStorage) {\n        setBuyId(Number(buyIdStorage))\n      }\n\n      if (resultData) {\n        const parsedResultData = JSON.parse(resultData)\n        setQuestion(parsedResultData.mockqestion[0])\n        setQuestionNumber(parsedResultData.row)\n        setTotalQuestion(Number(parsedResultData.allcount))\n      } else {\n        setErrorMsg('Error while getting the question data!!!')\n      }\n      setIsLoading(false)\n    }\n\n    fetchData()\n  }, [])\n\n  // Function to start the timer countdown\n  useEffect(() => {\n    let interval: NodeJS.Timeout | undefined\n\n    if (timer.minutes === 0 && timer.seconds === 0) {\n      // Timer has reached 00:00, stop the timer\n      clearInterval(interval)\n    } else {\n      interval = setInterval(() => {\n        elapsedTimeRef.current += 1\n\n        if (timer.seconds === 0) {\n          setTimer({ minutes: timer.minutes - 1, seconds: 59 })\n        } else {\n          setTimer({ ...timer, seconds: timer.seconds - 1 })\n        }\n      }, 1000)\n    }\n\n    // Cleanup function to clear the interval when component unmounts or timer stops\n    return () => {\n      if (interval) {\n        clearInterval(interval)\n      }\n    }\n  }, [timer])\n\n  const formattedTime = `${timer.minutes.toString().padStart(2, '0')}:${timer.seconds.toString().padStart(2, '0')}`\n\n  // Function to calculate the total elapsed time in seconds\n  const calculateElapsedTime = () => {\n    return elapsedTimeRef.current\n  }\n\n  const handleTextChange = (e: ChangeEvent<HTMLTextAreaElement>): void => {\n    const text = e.target.value\n    const wordCount = text.trim().split(/\\s+/).filter(Boolean).length\n    setWordsCount(wordCount)\n    setUserAnswer(text)\n  }\n\n  const resetState = () => {\n    setIsSubmitted(false)\n\n    setWordsCount(0)\n    setUserAnswer('')\n    elapsedTimeRef.current = 0\n\n    if (audioRef.current) {\n      audioRef.current.resetAudio()\n    }\n\n    setTimer({ minutes: 10, seconds: 0 })\n\n    if (questionSectionRef.current) {\n      questionSectionRef.current.scrollIntoView({\n        behavior: 'smooth',\n        block: 'end',\n      })\n    }\n  }\n\n  const handleSubmitAnswer = async () => {\n    setIsSubmitted(true)\n    const elapsedTime = calculateElapsedTime()\n\n    if (question && userProfile && userProfile.userId && buyId) {\n      try {\n        const addResultResponse = await addResultListeningMock(\n          question.description,\n          userProfile.userId,\n          question.testId,\n          question.id,\n          question.categoryId,\n          userAnswer.trim(),\n          '',\n          0,\n        )\n\n        if (addResultResponse.data.success) {\n          const getQuestionResponse = await doTest1Update(\n            buyId,\n            question.testId,\n            userProfile.userId,\n            questionNumber,\n            4,\n            String(elapsedTime),\n            String(elapsedTime),\n            totalQuestion,\n            'Skip',\n          )\n\n          if (getQuestionResponse.data.success) {\n            localStorage.setItem(\n              'resultMockPTE',\n              JSON.stringify(getQuestionResponse.data.result),\n            )\n\n            if (getQuestionResponse.data.category_id === '17') {\n              setQuestion(getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0])\n              setQuestionNumber(getQuestionResponse.data.result.row)\n              setTotalQuestion(Number(getQuestionResponse.data.result.allcount))\n              resetState()\n            } else {\n              navigateToMockTest(navigate, getQuestionResponse.data.category_id)\n            }\n          } else {\n            console.error(getQuestionResponse.data.message)\n          }\n        } else {\n          console.error(addResultResponse.data.message)\n        }\n      } catch (error) {\n        handleExceptionError(error)\n      }\n    } else {\n      console.error('Userprofile or question or buyId not found!')\n    }\n  }\n\n  const handleSkip = async () => {\n    setIsSubmitted(true)\n    const elapsedTime = calculateElapsedTime()\n\n    if (question && userProfile && userProfile.userId && buyId) {\n      try {\n        const getQuestionResponse = await doTest1Update(\n          buyId,\n          question.testId,\n          userProfile.userId,\n          questionNumber,\n          4,\n          String(elapsedTime),\n          String(elapsedTime),\n          totalQuestion,\n          'Skip',\n        )\n\n        if (getQuestionResponse.data.success) {\n          localStorage.setItem(\n            'resultMockPTE',\n            JSON.stringify(getQuestionResponse.data.result),\n          )\n\n          if (getQuestionResponse.data.category_id === '17') {\n            setQuestion(getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0])\n            setQuestionNumber(getQuestionResponse.data.result.row)\n            setTotalQuestion(Number(getQuestionResponse.data.result.allcount))\n            resetState()\n          } else {\n            navigateToMockTest(navigate, getQuestionResponse.data.category_id)\n          }\n        } else {\n          console.error(getQuestionResponse.data.message)\n        }\n      } catch (error) {\n        handleExceptionError(error)\n      }\n    } else {\n      console.error('Userprofile or question or buyId not found!')\n    }\n  }\n\n  return (\n    <div className=\"min-h-[80vh]\">\n      {isLoading ? (\n        <LoadingMessage message=\"Loading question...\" />\n      ) : errorMsg ? (\n        <ErrorMessage message={errorMsg} />\n      ) : (\n        <div\n          className=\"st-sst w-full pb-4 shadow-question-card mx-auto font-landingPrimary\"\n          ref={questionSectionRef}\n        >\n          <div className=\"st-sst__header flex justify-between gap-2 p-4 mb-4 bg-info rounded-lg text-white text-h5r\">\n            <p className=\"st-sst__header__title\">\n              Listening Section - Summarize Spoken Text (#\n              {question?.id})\n            </p>\n            <p className=\"st-sst__header__number\">\n              ({questionNumber - 44} Out of 18)\n            </p>\n          </div>\n          <div className=\"st-sst__timer w-[6.25rem] h-[3.5rem] bg-primary-2 mb-6 rounded-lg flex justify-center items-center mx-auto\">\n            <p className=\"text-h2 text-white\">{formattedTime}</p>\n          </div>\n          <div className=\"st-sst__instruction text-h4m px-4 mb-4\">\n            {question?.shortTitle}\n          </div>\n          <AudioSectional\n            ref={audioRef}\n            audioUrl={question && question.audio ? question.audio : ''}\n          />\n          <div className=\"st-sst__answer flex flex-col gap-2 px-4 mb-4\">\n            <label\n              htmlFor=\"sst-answer\"\n              className=\"st-swt__answer__label text-h5b\"\n            >\n              Your answer\n            </label>\n            <textarea\n              className=\"w-full h-[8rem] text-bodyr border border-1 border-[#D9D9D9] p-2 resize-none\"\n              maxLength={1000}\n              placeholder=\"Write here...\"\n              value={userAnswer}\n              onChange={handleTextChange}\n              disabled={isSubmitted}\n            />\n          </div>\n          <p className=\"st-sst__words-count text-body px-4 mb-4\">\n            Words count: {wordsCount}\n          </p>\n          <div className=\"w-full flex justify-center gap-4\">\n            <button\n              data-testid=\"save-and-next\"\n              className={`flex text-bodyr text-white items-center justify-centers gap-2 py-2 px-6 rounded-lg \n                  ${wordsCount === 0 || isSubmitted ? 'bg-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-success'}`}\n              onClick={handleSubmitAnswer}\n              disabled={wordsCount === 0 || isSubmitted}\n            >\n              Save and Next\n              <ArrowRightIcon />\n            </button>\n            <button\n              data-testid=\"skip\"\n              className={`flex items-center py-2 px-6 rounded-lg \n                  ${isSubmitted ? 'bg-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-info cursor-pointer'}`}\n              disabled={isSubmitted}\n              onClick={handleSkip}\n            >\n              <p className=\"text-bodyr text-white\">Skip</p>\n            </button>\n          </div>\n        </div>\n      )}\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default SummarizeSpokenTextMock\n","import { useState, useEffect, useRef } from 'react'\nimport { ReactComponent as ArrowRightIcon } from '../../../images/SectionalTest/st-arrow-right-icon.svg'\nimport AudioSectional from '../../../components/SectionalTest/AudioSectional'\nimport Option from '../../../models/option.model'\nimport { useNavigate } from 'react-router-dom'\nimport { ExtendedQuestion } from '../../../models/question.model'\nimport ErrorMessage from '../../../components/Items/ErrorMessage'\nimport LoadingMessage from '../../../components/Items/LoadingMessage'\nimport { useAuth } from '../../../providers/AuthProvider'\nimport {\n  addResultListeningMock,\n  doTest1Update,\n} from '../../../services/mockTest.services'\nimport { handleExceptionError, navigateToMockTest } from '../../../utils/utils'\n\nconst MultipleChoiceChooseMultipleAnswersMock = () => {\n  const navigate = useNavigate()\n\n  const [timer, setTimer] = useState({ minutes: 40, seconds: 0 })\n  const [question, setQuestion] = useState<ExtendedQuestion | undefined>(\n    undefined,\n  )\n  const [originalOptions, setOriginalOptions] = useState<Option[]>([])\n  const [selectedOptions, setSelectedOptions] = useState<Option[]>([])\n  const [questionNumber, setQuestionNumber] = useState(0)\n  const [totalQuestion, setTotalQuestion] = useState(0)\n  const [errorMsg, setErrorMsg] = useState('')\n  const [isLoading, setIsLoading] = useState(true)\n  const [isSubmitted, setIsSubmitted] = useState(false)\n  const [buyId, setBuyId] = useState<number | undefined>(undefined)\n  const { userProfile } = useAuth()\n\n  // Ref to store the elapsed time in seconds\n  const elapsedTimeRef = useRef(0)\n  const audioRef = useRef<{ resetAudio: () => void }>(null)\n  const questionSectionRef = useRef<HTMLDivElement>(null)\n\n  useEffect(() => {\n    const fetchData = async () => {\n      const resultData = localStorage.getItem('resultMockPTE')\n      const buyIdStorage = localStorage.getItem('buyIdPTEMock')\n      if (buyIdStorage) {\n        setBuyId(Number(buyIdStorage))\n      }\n\n      if (resultData) {\n        const parsedResultData = JSON.parse(resultData)\n        setQuestion(parsedResultData.mockqestion[0])\n        setQuestionNumber(parsedResultData.row)\n        setOriginalOptions(parsedResultData.option)\n        setTotalQuestion(Number(parsedResultData.allcount))\n      } else {\n        setErrorMsg('Error while getting the question data!!!')\n      }\n      setIsLoading(false)\n    }\n\n    fetchData()\n  }, [])\n\n  const formattedTime = `${timer.minutes.toString().padStart(2, '0')}:${timer.seconds.toString().padStart(2, '0')}`\n\n  // Function to calculate the total elapsed time in seconds\n  const calculateElapsedTime = () => {\n    return elapsedTimeRef.current\n  }\n\n  // Function to start the timer countdown\n  useEffect(() => {\n    let interval: NodeJS.Timeout | undefined\n\n    if (timer.minutes === 0 && timer.seconds === 0) {\n      // Timer has reached 00:00, stop the timer\n      clearInterval(interval)\n    } else {\n      interval = setInterval(() => {\n        elapsedTimeRef.current += 1\n\n        if (timer.seconds === 0) {\n          setTimer({ minutes: timer.minutes - 1, seconds: 59 })\n        } else {\n          setTimer({ ...timer, seconds: timer.seconds - 1 })\n        }\n      }, 1000)\n    }\n\n    // Cleanup function to clear the interval when component unmounts or timer stops\n    return () => {\n      if (interval) {\n        clearInterval(interval)\n      }\n    }\n  }, [timer])\n\n  // Toggle option selection\n  const handleOptionChange = (option: Option) => {\n    setSelectedOptions((prevSelected) => {\n      const isSelected = prevSelected.find(\n        (selected) => selected.id === option.id,\n      )\n      if (isSelected) {\n        // Remove the option if it's already selected\n        return prevSelected.filter((selected) => selected.id !== option.id)\n      } else {\n        // Add the option if it's not selected\n        return [...prevSelected, option]\n      }\n    })\n  }\n\n  const resetState = () => {\n    setIsSubmitted(false)\n    setSelectedOptions([])\n    elapsedTimeRef.current = 0\n\n    if (audioRef.current) {\n      audioRef.current.resetAudio()\n    }\n\n    setTimer({ minutes: 40, seconds: 0 })\n\n    if (questionSectionRef.current) {\n      questionSectionRef.current.scrollIntoView({\n        behavior: 'smooth',\n        block: 'end',\n      })\n    }\n  }\n\n  const handleSubmitAnswer = async () => {\n    setIsSubmitted(true)\n    const elapsedTime = calculateElapsedTime()\n\n    const userAnswer = selectedOptions\n      .map((option) => option.options)\n      .join('<#>')\n    const userAnswerStr = selectedOptions\n      .map((option) => option.options)\n      .join('<br/>')\n\n    if (question && userProfile && userProfile.userId && buyId) {\n      try {\n        const addResultResponse = await addResultListeningMock(\n          question.description,\n          userProfile.userId,\n          question.testId,\n          question.id,\n          question.categoryId,\n          userAnswer,\n          userAnswerStr,\n          0,\n        )\n\n        if (addResultResponse.data.success) {\n          const getQuestionResponse = await doTest1Update(\n            buyId,\n            question.testId,\n            userProfile.userId,\n            questionNumber,\n            4,\n            String(elapsedTime),\n            String(elapsedTime),\n            totalQuestion,\n            'Skip',\n          )\n\n          if (getQuestionResponse.data.success) {\n            localStorage.setItem(\n              'resultMockPTE',\n              JSON.stringify(getQuestionResponse.data.result),\n            )\n\n            if (getQuestionResponse.data.category_id === '18') {\n              setQuestion(getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0])\n              setQuestionNumber(getQuestionResponse.data.result.row)\n              setTotalQuestion(Number(getQuestionResponse.data.result.allcount))\n              setOriginalOptions(getQuestionResponse.data.result.option)\n              resetState()\n            } else {\n              navigateToMockTest(navigate, getQuestionResponse.data.category_id)\n            }\n          } else {\n            console.error(getQuestionResponse.data.message)\n          }\n        } else {\n          console.error(addResultResponse.data.message)\n        }\n      } catch (error) {\n        handleExceptionError(error)\n      }\n    } else {\n      console.error('Userprofile or question or buyId not found!')\n    }\n  }\n\n  const handleSkip = async () => {\n    setIsSubmitted(true)\n    const elapsedTime = calculateElapsedTime()\n\n    if (question && userProfile && userProfile.userId && buyId) {\n      try {\n        const getQuestionResponse = await doTest1Update(\n          buyId,\n          question.testId,\n          userProfile.userId,\n          questionNumber,\n          4,\n          String(elapsedTime),\n          String(elapsedTime),\n          totalQuestion,\n          'Skip',\n        )\n\n        if (getQuestionResponse.data.success) {\n          localStorage.setItem(\n            'resultMockPTE',\n            JSON.stringify(getQuestionResponse.data.result),\n          )\n\n          if (getQuestionResponse.data.category_id === '18') {\n            setQuestion(getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0])\n            setQuestionNumber(getQuestionResponse.data.result.row)\n            setTotalQuestion(Number(getQuestionResponse.data.result.allcount))\n            setOriginalOptions(getQuestionResponse.data.result.option)\n            resetState()\n          } else {\n            navigateToMockTest(navigate, getQuestionResponse.data.category_id)\n          }\n        } else {\n          console.error(getQuestionResponse.data.message)\n        }\n      } catch (error) {\n        handleExceptionError(error)\n      }\n    } else {\n      console.error('Userprofile or question or buyId not found!')\n    }\n  }\n\n  return (\n    <div className=\"min-h-[80vh]\">\n      {isLoading ? (\n        <LoadingMessage message=\"Loading question...\" />\n      ) : errorMsg ? (\n        <ErrorMessage message={errorMsg} />\n      ) : (\n        <div\n          className=\"st-mccma w-full pb-4 shadow-question-card mx-auto font-landingPrimary\"\n          ref={questionSectionRef}\n        >\n          <div className=\"st-mccma__header flex justify-between gap-2 p-4 mb-4 bg-info rounded-lg text-white text-h5r\">\n            <p className=\"st-mccma__header__title\">\n              Listening Section - Multiple-choice Choose Multiple Answers (#\n              {question?.id})\n            </p>\n            <p className=\"st-mccma__header__number\">\n              ({questionNumber - 44} Out of 18)\n            </p>\n          </div>\n          <div className=\"st-sst__timer w-[6.25rem] h-[3.5rem] bg-primary-2 mb-6 rounded-lg flex justify-center items-center mx-auto\">\n            <p className=\"text-h2 text-white\">{formattedTime}</p>\n          </div>\n          <div className=\"st-mccma__instruction text-h4m px-4 mb-4\">\n            {question?.shortTitle}\n          </div>\n          <AudioSectional\n            ref={audioRef}\n            audioUrl={question && question.audio ? question.audio : ''}\n          />\n          <div className=\"st-mccma__question mx-auto mb-6 lg:min-w-[30.125rem] w-80\">\n            <p className=\"st-mccma__question__detail text-h5m\">\n              {question?.question}\n            </p>\n            <div className=\"st-mccma__question__options flex flex-col gap-2 mt-2\">\n              {originalOptions.map((option: Option, index) => (\n                <div\n                  key={option.id}\n                  className=\"options__item flex gap-2 items-center\"\n                >\n                  <input\n                    data-testid={`option-${index}`}\n                    type=\"checkbox\"\n                    id={String(option.id)}\n                    name={String(option.id)}\n                    value={option.options}\n                    className=\"accent-primary-6\"\n                    checked={selectedOptions.some(\n                      (selected: Option) => selected.id === option.id,\n                    )}\n                    disabled={isSubmitted}\n                    onChange={() => handleOptionChange(option)}\n                  />\n                  <label htmlFor={String(option.id)} className=\"text-bodyr\">\n                    {option.options}\n                  </label>\n                </div>\n              ))}\n            </div>\n          </div>\n          <div className=\"w-full flex justify-center gap-4\">\n            <button\n              data-testid=\"save-and-next\"\n              className={`flex text-bodyr text-white items-center justify-centers gap-2 py-2 px-6 rounded-lg \n                  ${selectedOptions.length === 0 || isSubmitted ? 'bg-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-success'}`}\n              onClick={handleSubmitAnswer}\n              disabled={selectedOptions.length === 0 || isSubmitted}\n            >\n              Save and Next\n              <ArrowRightIcon />\n            </button>\n            <button\n              data-testid=\"skip\"\n              className={`flex items-center py-2 px-6 rounded-lg \n                  ${isSubmitted ? 'bg-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-info cursor-pointer'}`}\n              disabled={isSubmitted}\n              onClick={handleSkip}\n            >\n              <p className=\"text-bodyr text-white\">Skip</p>\n            </button>\n          </div>\n        </div>\n      )}\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default MultipleChoiceChooseMultipleAnswersMock\n","import { useState, useEffect, useRef } from 'react'\nimport { ReactComponent as ArrowRightIcon } from '../../../images/SectionalTest/st-arrow-right-icon.svg'\nimport AudioSectional from '../../../components/SectionalTest/AudioSectional'\nimport { useNavigate } from 'react-router-dom'\nimport Option from '../../../models/option.model'\nimport { ExtendedQuestion } from '../../../models/question.model'\nimport ErrorMessage from '../../../components/Items/ErrorMessage'\nimport LoadingMessage from '../../../components/Items/LoadingMessage'\nimport { useAuth } from '../../../providers/AuthProvider'\nimport {\n  addResultListeningMock,\n  doTest1Update,\n} from '../../../services/mockTest.services'\nimport { handleExceptionError, navigateToMockTest } from '../../../utils/utils'\n\nconst FillInTheBlanksMock = () => {\n  const navigate = useNavigate()\n\n  // Function to calculate the number of input fields dynamically\n  const countPlaceholders = (text: string) => {\n    return (text.match(/\\{\\d+\\}/g) || []).length\n  }\n\n  // Initialize state dynamically based on the number of placeholders\n  const [answers, setAnswers] = useState<string[]>([])\n  const [timer, setTimer] = useState({ minutes: 40, seconds: 0 })\n  const [question, setQuestion] = useState<ExtendedQuestion | undefined>(\n    undefined,\n  )\n  const [originalOptions, setOriginalOptions] = useState<Option[]>([])\n  const [questionNumber, setQuestionNumber] = useState(0)\n  const [totalQuestion, setTotalQuestion] = useState(0)\n  const [errorMsg, setErrorMsg] = useState('')\n  const [isLoading, setIsLoading] = useState(true)\n  const [isSubmitted, setIsSubmitted] = useState(false)\n  const [buyId, setBuyId] = useState<number | undefined>(undefined)\n  const { userProfile } = useAuth()\n\n  // Ref to store the elapsed time in seconds\n  const elapsedTimeRef = useRef(0)\n  const containerParagraphRef = useRef<HTMLDivElement | null>(null)\n  const audioRef = useRef<{ resetAudio: () => void }>(null)\n  const questionSectionRef = useRef<HTMLDivElement>(null)\n\n  useEffect(() => {\n    const fetchData = async () => {\n      const resultData = localStorage.getItem('resultMockPTE')\n      const buyIdStorage = localStorage.getItem('buyIdPTEMock')\n      if (buyIdStorage) {\n        setBuyId(Number(buyIdStorage))\n      }\n\n      if (resultData) {\n        const parsedResultData = JSON.parse(resultData)\n        setQuestion(parsedResultData.mockqestion[0])\n        setQuestionNumber(parsedResultData.row)\n        setOriginalOptions(parsedResultData.option)\n        setTotalQuestion(Number(parsedResultData.allcount))\n        // const inputCount = countPlaceholders(question?.beforUpadtedDescription ? question.beforUpadtedDescription : '')\n        const inputCount = countPlaceholders(\n          question?.description ? question.description : '',\n        )\n        setAnswers(Array(inputCount).fill(''))\n      } else {\n        setErrorMsg('Error while getting the question data!!!')\n      }\n      setIsLoading(false)\n    }\n    \n    fetchData()\n  }, [question?.description])\n\n  const formattedTime = `${timer.minutes.toString().padStart(2, '0')}:${timer.seconds.toString().padStart(2, '0')}`\n\n  // Function to calculate the total elapsed time in seconds\n  const calculateElapsedTime = () => {\n    return elapsedTimeRef.current\n  }\n\n  // Function to start the timer countdown\n  useEffect(() => {\n    let interval: NodeJS.Timeout | undefined\n\n    if (timer.minutes === 0 && timer.seconds === 0) {\n      // Timer has reached 00:00, stop the timer\n      clearInterval(interval)\n    } else {\n      interval = setInterval(() => {\n        elapsedTimeRef.current += 1\n\n        if (timer.seconds === 0) {\n          setTimer({ minutes: timer.minutes - 1, seconds: 59 })\n        } else {\n          setTimer({ ...timer, seconds: timer.seconds - 1 })\n        }\n      }, 1000)\n    }\n\n    // Cleanup function to clear the interval when component unmounts or timer stops\n    return () => {\n      if (interval) {\n        clearInterval(interval)\n      }\n    }\n  }, [timer])\n\n  // Function to handle input changes\n  const handleInputChange = (\n    index: number,\n    event: React.ChangeEvent<HTMLInputElement>,\n  ) => {\n    const newAnswers = [...answers]\n    newAnswers[index] = event.target.value\n    setAnswers(newAnswers)\n  }\n\n  // Function to format the paragraph with input fields\n  const formattedParagraph = () => {\n    // Only proceed if the question and its description are available\n    if (!question || !question.description) {\n      return null // Return null or a loading state\n    }\n\n    const parts = question.description.split(/(\\{\\d+\\})/)\n    return parts.map((part, index) => {\n      const match = part.match(/\\{(\\d+)\\}/)\n      if (match && match.length >= 2) {\n        const placeholderIndex = parseInt(match[1], 10) - 1 // Get the index from the placeholder (e.g., {1} -> index 0)\n        return (\n          <span key={index} className=\"inline-flex items-center mx-1\">\n            <span className=\"w-5 h-5 flex items-center justify-center rounded-full bg-info text-white text-xs\">\n              {placeholderIndex + 1}\n            </span>\n            <input\n              type=\"text\"\n              maxLength={20}\n              className=\"inline-block w-[8rem] h-[2rem] mx-1 p-1 rounded-lg border border-[#D9D9D9]\"\n              value={answers[placeholderIndex] || ''} // Bind the value to the corresponding state value\n              onChange={(e) => handleInputChange(placeholderIndex, e)} // Update the state on input change\n              disabled={isSubmitted} // Disable the input field after submission\n            />\n          </span>\n        )\n      }\n      return <span key={index}>{part}</span>\n    })\n  }\n\n  // Function to calculate the marks based on the provided answers\n  const calculateMark = () => {\n    let mark = 0\n\n    // Loop through the answers and compare with the correct options\n    answers.forEach((answer, index) => {\n      // Compare both answers and options by trimming and converting to lowercase\n      if (\n        answer.trim().toLocaleLowerCase() ===\n        originalOptions[index].options.trim().toLowerCase()\n      ) {\n        mark++\n      }\n    })\n\n    return mark\n  }\n\n  const resetState = () => {\n    setIsSubmitted(false)\n    elapsedTimeRef.current = 0\n\n    if (audioRef.current) {\n      audioRef.current.resetAudio()\n    }\n\n    setTimer({ minutes: 40, seconds: 0 })\n\n    if (questionSectionRef.current) {\n      questionSectionRef.current.scrollIntoView({\n        behavior: 'smooth',\n        block: 'end',\n      })\n    }\n  }\n\n  const handleSubmitAnswer = async () => {\n    setIsSubmitted(true)\n    const elapsedTime = calculateElapsedTime()\n\n    if (\n      question &&\n      question.description &&\n      userProfile &&\n      userProfile.userId &&\n      buyId\n    ) {\n      const totalMarks = calculateMark()\n      // Replace {1}, {2}, etc., with the corresponding answer from the input fields\n      let userAnswer = question.description\n      let userAnswerString = question.description\n\n      answers.forEach((answer, index) => {\n        const placeholder = `{${index + 1}}`\n        const answerWithSpan = `<span class='text-red-600 bg-red-200'>${answer.trim().toLowerCase()}</span>`\n        userAnswer = userAnswer.replace(\n          placeholder,\n          answer.trim().toLowerCase(),\n        )\n        userAnswerString = userAnswerString.replace(placeholder, answerWithSpan)\n      })\n\n      try {\n        const addResultResponse = await addResultListeningMock(\n          question.description,\n          userProfile.userId,\n          question.testId,\n          question.id,\n          question.categoryId,\n          userAnswer,\n          userAnswerString,\n          totalMarks,\n        )\n\n        if (addResultResponse.data.success) {\n          const getQuestionResponse = await doTest1Update(\n            buyId,\n            question.testId,\n            userProfile.userId,\n            questionNumber,\n            4,\n            String(elapsedTime),\n            String(elapsedTime),\n            totalQuestion,\n            'Skip',\n          )\n\n          if (getQuestionResponse.data.success) {\n            localStorage.setItem(\n              'resultMockPTE',\n              JSON.stringify(getQuestionResponse.data.result),\n            )\n\n            if (getQuestionResponse.data.category_id === '19') {\n              setQuestion(getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0])\n              setQuestionNumber(getQuestionResponse.data.result.row)\n              setOriginalOptions(getQuestionResponse.data.result.option)\n              setTotalQuestion(Number(getQuestionResponse.data.result.allcount))\n              const inputCount = countPlaceholders(\n                getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0]\n                  ?.beforUpadtedDescription\n                  ? getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0]\n                      .beforUpadtedDescription\n                  : '',\n              )\n              setAnswers(Array(inputCount).fill(''))\n              resetState()\n            } else {\n              navigateToMockTest(navigate, getQuestionResponse.data.category_id)\n            }\n          } else {\n            console.error(getQuestionResponse.data.message)\n          }\n        } else {\n          console.error(addResultResponse.data.message)\n        }\n      } catch (error) {\n        handleExceptionError(error)\n      }\n    } else {\n      console.error('Userprofile or question or buyId not found!')\n    }\n  }\n\n  const handleSkip = async () => {\n    setIsSubmitted(true)\n    const elapsedTime = calculateElapsedTime()\n\n    if (question && userProfile && userProfile.userId && buyId) {\n      try {\n        const getQuestionResponse = await doTest1Update(\n          buyId,\n          question.testId,\n          userProfile.userId,\n          questionNumber,\n          4,\n          String(elapsedTime),\n          String(elapsedTime),\n          totalQuestion,\n          'Skip',\n        )\n\n        if (getQuestionResponse.data.success) {\n          localStorage.setItem(\n            'resultMockPTE',\n            JSON.stringify(getQuestionResponse.data.result),\n          )\n\n          if (getQuestionResponse.data.category_id === '19') {\n            setQuestion(getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0])\n            setQuestionNumber(getQuestionResponse.data.result.row)\n            setOriginalOptions(getQuestionResponse.data.result.option)\n            setTotalQuestion(Number(getQuestionResponse.data.result.allcount))\n            const inputCount = countPlaceholders(\n              getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0]\n                ?.beforUpadtedDescription\n                ? getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0]\n                    .beforUpadtedDescription\n                : '',\n            )\n            setAnswers(Array(inputCount).fill(''))\n            resetState()\n          } else {\n            navigateToMockTest(navigate, getQuestionResponse.data.category_id)\n          }\n        } else {\n          console.error(getQuestionResponse.data.message)\n        }\n      } catch (error) {\n        handleExceptionError(error)\n      }\n    } else {\n      console.error('Userprofile or question or buyId not found!')\n    }\n  }\n\n  const allAnswersAreFilled = answers.every((answer) => answer.trim() !== '')\n\n  return (\n    <div className=\"min-h-[80vh]\">\n      {isLoading ? (\n        <LoadingMessage message=\"Loading question...\" />\n      ) : errorMsg ? (\n        <ErrorMessage message={errorMsg} />\n      ) : (\n        <div\n          className=\"st-fitb w-full pb-4 shadow-question-card mx-auto font-landingPrimary\"\n          ref={questionSectionRef}\n        >\n          <div className=\"st-fitb__header flex gap-2 justify-between p-4 mb-4 bg-info rounded-lg text-white text-h5r\">\n            <p className=\"st-fitb__header__title\">\n              Listening Section - Fill In The Blanks (#{question?.id})\n            </p>\n            <p className=\"st-fitb__header__number\">\n              ({questionNumber - 44} Out of 18)\n            </p>\n          </div>\n          <div className=\"st-sst__timer w-[6.25rem] h-[3.5rem] bg-primary-2 mb-6 rounded-lg flex justify-center items-center mx-auto\">\n            <p className=\"text-h2 text-white\">{formattedTime}</p>\n          </div>\n          <div className=\"st-fitb__instruction text-h4m px-4 mb-4\">\n            {question?.shortTitle}\n          </div>\n          <AudioSectional\n            ref={audioRef}\n            audioUrl={question && question.audio ? question.audio : ''}\n          />\n          <div\n            className=\"st-fitb__paragraph text-bodyr px-4 mb-4 leading-10\"\n            ref={containerParagraphRef}\n          >\n            {formattedParagraph()}\n          </div>\n          <div className=\"w-full flex justify-center gap-4\">\n            <button\n              data-testid=\"save-and-next\"\n              className={`flex text-bodyr text-white items-center justify-centers gap-2 py-2 px-6 rounded-lg \n                ${!allAnswersAreFilled || isSubmitted ? 'bg-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-success'}`}\n              onClick={handleSubmitAnswer}\n              disabled={!allAnswersAreFilled || isSubmitted}\n            >\n              Save and Next\n              <ArrowRightIcon />\n            </button>\n            <button\n              data-testid=\"skip\"\n              className={`flex items-center py-2 px-6 rounded-lg \n                ${isSubmitted ? 'bg-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-info cursor-pointer'}`}\n              disabled={isSubmitted}\n              onClick={handleSkip}\n            >\n              <p className=\"text-bodyr text-white\">Skip</p>\n            </button>\n          </div>\n        </div>\n      )}\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default FillInTheBlanksMock\n","import { useState, useEffect, useRef } from 'react'\nimport { ReactComponent as ArrowRightIcon } from '../../../images/SectionalTest/st-arrow-right-icon.svg'\nimport AudioSectional from '../../../components/SectionalTest/AudioSectional'\nimport Option from '../../../models/option.model'\nimport { useNavigate } from 'react-router-dom'\nimport { ExtendedQuestion } from '../../../models/question.model'\nimport ErrorMessage from '../../../components/Items/ErrorMessage'\nimport LoadingMessage from '../../../components/Items/LoadingMessage'\nimport { useAuth } from '../../../providers/AuthProvider'\nimport {\n  addResultListeningMock,\n  doTest1Update,\n} from '../../../services/mockTest.services'\nimport { handleExceptionError, navigateToMockTest } from '../../../utils/utils'\n\nconst HighlightCorrectSummaryMock = () => {\n  const navigate = useNavigate()\n\n  const [timer, setTimer] = useState({ minutes: 40, seconds: 0 })\n  const [question, setQuestion] = useState<ExtendedQuestion | undefined>(\n    undefined,\n  )\n  const [originalOptions, setOriginalOptions] = useState<Option[]>([])\n  const [selectedOption, setSelectedOption] = useState<Option | undefined>(\n    undefined,\n  )\n  const [questionNumber, setQuestionNumber] = useState(0)\n  const [totalQuestion, setTotalQuestion] = useState(0)\n  const [errorMsg, setErrorMsg] = useState('')\n  const [isLoading, setIsLoading] = useState(true)\n  const [isSubmitted, setIsSubmitted] = useState(false)\n  const [buyId, setBuyId] = useState<number | undefined>(undefined)\n  const { userProfile } = useAuth()\n\n  // Ref to store the elapsed time in seconds\n  const elapsedTimeRef = useRef(0)\n  const audioRef = useRef<{ resetAudio: () => void }>(null)\n  const questionSectionRef = useRef<HTMLDivElement>(null)\n\n  useEffect(() => {\n    const fetchData = async () => {\n      const resultData = localStorage.getItem('resultMockPTE')\n      const buyIdStorage = localStorage.getItem('buyIdPTEMock')\n      if (buyIdStorage) {\n        setBuyId(Number(buyIdStorage))\n      }\n\n      if (resultData) {\n        const parsedResultData = JSON.parse(resultData)\n        setQuestion(parsedResultData.mockqestion[0])\n        setQuestionNumber(parsedResultData.row)\n        setOriginalOptions(parsedResultData.option)\n        setTotalQuestion(Number(parsedResultData.allcount))\n      } else {\n        setErrorMsg('Error while getting the question data!!!')\n      }\n      setIsLoading(false)\n    }\n\n    fetchData()\n  }, [])\n\n  const formattedTime = `${timer.minutes.toString().padStart(2, '0')}:${timer.seconds.toString().padStart(2, '0')}`\n\n  // Function to calculate the total elapsed time in seconds\n  const calculateElapsedTime = () => {\n    return elapsedTimeRef.current\n  }\n\n  // Function to start the timer countdown\n  useEffect(() => {\n    let interval: NodeJS.Timeout | undefined\n\n    if (timer.minutes === 0 && timer.seconds === 0) {\n      // Timer has reached 00:00, stop the timer\n      clearInterval(interval)\n    } else {\n      interval = setInterval(() => {\n        elapsedTimeRef.current += 1\n\n        if (timer.seconds === 0) {\n          setTimer({ minutes: timer.minutes - 1, seconds: 59 })\n        } else {\n          setTimer({ ...timer, seconds: timer.seconds - 1 })\n        }\n      }, 1000)\n    }\n\n    // Cleanup function to clear the interval when component unmounts or timer stops\n    return () => {\n      if (interval) {\n        clearInterval(interval)\n      }\n    }\n  }, [timer])\n\n  const handleChooseOption = (option: Option) => {\n    setSelectedOption(option)\n  }\n\n  const resetState = () => {\n    setIsSubmitted(false)\n    setSelectedOption(undefined)\n    elapsedTimeRef.current = 0\n\n    if (audioRef.current) {\n      audioRef.current.resetAudio()\n    }\n\n    setTimer({ minutes: 40, seconds: 0 })\n\n    if (questionSectionRef.current) {\n      questionSectionRef.current.scrollIntoView({\n        behavior: 'smooth',\n        block: 'end',\n      })\n    }\n  }\n\n  const handleSubmitAnswer = async () => {\n    setIsSubmitted(true)\n    const elapsedTime = calculateElapsedTime()\n\n    if (\n      question &&\n      selectedOption &&\n      userProfile &&\n      userProfile.userId &&\n      buyId\n    ) {\n      try {\n        const addResultResponse = await addResultListeningMock(\n          question.description,\n          userProfile.userId,\n          question.testId,\n          question.id,\n          question.categoryId,\n          selectedOption.options,\n          selectedOption.options,\n          selectedOption.correct,\n        )\n\n        if (addResultResponse.data.success) {\n          const getQuestionResponse = await doTest1Update(\n            buyId,\n            question.testId,\n            userProfile.userId,\n            questionNumber,\n            4,\n            String(elapsedTime),\n            String(elapsedTime),\n            totalQuestion,\n            'Skip',\n          )\n\n          if (getQuestionResponse.data.success) {\n            localStorage.setItem(\n              'resultMockPTE',\n              JSON.stringify(getQuestionResponse.data.result),\n            )\n\n            if (getQuestionResponse.data.category_id === '20') {\n              setQuestion(getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0])\n              setQuestionNumber(getQuestionResponse.data.result.row)\n              setOriginalOptions(getQuestionResponse.data.result.option)\n              setTotalQuestion(Number(getQuestionResponse.data.result.allcount))\n              resetState()\n            } else {\n              navigateToMockTest(navigate, getQuestionResponse.data.category_id)\n            }\n          } else {\n            console.error(getQuestionResponse.data.message)\n          }\n        } else {\n          console.error(addResultResponse.data.message)\n        }\n      } catch (error) {\n        handleExceptionError(error)\n      }\n    } else {\n      console.error(\n        'Userprofile or question or selected option ot buyId not found!',\n      )\n    }\n  }\n\n  const handleSkip = async () => {\n    setIsSubmitted(true)\n    const elapsedTime = calculateElapsedTime()\n\n    if (question && userProfile && userProfile.userId && buyId) {\n      try {\n        const getQuestionResponse = await doTest1Update(\n          buyId,\n          question.testId,\n          userProfile.userId,\n          questionNumber,\n          4,\n          String(elapsedTime),\n          String(elapsedTime),\n          totalQuestion,\n          'Skip',\n        )\n\n        if (getQuestionResponse.data.success) {\n          localStorage.setItem(\n            'resultMockPTE',\n            JSON.stringify(getQuestionResponse.data.result),\n          )\n\n          if (getQuestionResponse.data.category_id === '20') {\n            setQuestion(getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0])\n            setQuestionNumber(getQuestionResponse.data.result.row)\n            setOriginalOptions(getQuestionResponse.data.result.option)\n            setTotalQuestion(Number(getQuestionResponse.data.result.allcount))\n            resetState()\n          } else {\n            navigateToMockTest(navigate, getQuestionResponse.data.category_id)\n          }\n        } else {\n          console.error(getQuestionResponse.data.message)\n        }\n      } catch (error) {\n        handleExceptionError(error)\n      }\n    } else {\n      console.error('Userprofile or question or buyId not found!')\n    }\n  }\n\n  return (\n    <div className=\"min-h-[80vh]\">\n      {isLoading ? (\n        <LoadingMessage message=\"Loading question...\" />\n      ) : errorMsg ? (\n        <ErrorMessage message={errorMsg} />\n      ) : (\n        <div\n          className=\"st-hcm w-full pb-4 shadow-question-card mx-auto font-landingPrimary\"\n          ref={questionSectionRef}\n        >\n          <div className=\"st-hcm__header flex justify-between gap-2 p-4 mb-4 bg-info rounded-lg text-white text-h5r\">\n            <p className=\"st-hcm__header__title\">\n              Listening Section - Highlight Correct Summary (#\n              {question?.id})\n            </p>\n            <p className=\"st-hcm__header__number\">\n              ({questionNumber - 44} Out of 18)\n            </p>\n          </div>\n          <div className=\"st-sst__timer w-[6.25rem] h-[3.5rem] bg-primary-2 mb-6 rounded-lg flex justify-center items-center mx-auto\">\n            <p className=\"text-h2 text-white\">{formattedTime}</p>\n          </div>\n          <div className=\"st-hcm__instruction text-h4m px-4 mb-4\">\n            {question?.shortTitle}\n          </div>\n          <AudioSectional\n            ref={audioRef}\n            audioUrl={question && question.audio ? question.audio : ''}\n          />\n          <div className=\"st-hcm__question mx-auto mb-6 px-4 md:px-8 lg:px-12 max-w-3xl\">\n            <div className=\"st-hcm__question__options flex flex-col gap-4 mt-4\">\n              {originalOptions.map((option: Option, index) => (\n                <div\n                  key={option.id}\n                  className=\"options__item flex items-start gap-4 p-3 border border-gray-200 rounded-md hover:bg-gray-50\"\n                >\n                  <input\n                    data-testid={`option-${index}`}\n                    type=\"radio\"\n                    id={String(option.id)}\n                    name=\"hcm_options\"\n                    value={option.id}\n                    className=\"accent-primary-6 w-4 h-4 flex-shrink-0 mt-1\"\n                    onChange={() => handleChooseOption(option)}\n                    disabled={isSubmitted}\n                  />\n                  <label\n                    htmlFor={String(option.id)}\n                    className=\"flex-1 text-bodyr cursor-pointer\"\n                  >\n                    {option.options}\n                  </label>\n                </div>\n              ))}\n            </div>\n          </div>\n          <div className=\"w-full flex justify-center gap-4\">\n            <button\n              data-testid=\"save-and-next\"\n              className={`flex text-bodyr text-white items-center justify-centers gap-2 py-2 px-6 rounded-lg \n                ${!selectedOption || isSubmitted ? 'bg-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-success'}`}\n              onClick={handleSubmitAnswer}\n              disabled={!selectedOption || isSubmitted}\n            >\n              Save and Next\n              <ArrowRightIcon />\n            </button>\n            <button\n              data-testid=\"skip\"\n              className={`flex items-center py-2 px-6 rounded-lg \n                ${isSubmitted ? 'bg-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-info cursor-pointer'}`}\n              disabled={isSubmitted}\n              onClick={handleSkip}\n            >\n              <p className=\"text-bodyr text-white\">Skip</p>\n            </button>\n          </div>\n        </div>\n      )}\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default HighlightCorrectSummaryMock\n","import { useState, useEffect, useRef } from 'react'\nimport { ReactComponent as ArrowRightIcon } from '../../../images/SectionalTest/st-arrow-right-icon.svg'\nimport AudioSectional from '../../../components/SectionalTest/AudioSectional'\nimport { useNavigate } from 'react-router-dom'\nimport Option from '../../../models/option.model'\nimport { ExtendedQuestion } from '../../../models/question.model'\nimport ErrorMessage from '../../../components/Items/ErrorMessage'\nimport LoadingMessage from '../../../components/Items/LoadingMessage'\nimport { useAuth } from '../../../providers/AuthProvider'\nimport {\n  addResultListeningMock,\n  doTest1Update,\n} from '../../../services/mockTest.services'\nimport { handleExceptionError, navigateToMockTest } from '../../../utils/utils'\n\nconst MultipleChoiceChooseSingleAnswerMock = () => {\n  const navigate = useNavigate()\n\n  const [timer, setTimer] = useState({ minutes: 40, seconds: 0 })\n  const [question, setQuestion] = useState<ExtendedQuestion | undefined>(\n    undefined,\n  )\n  const [originalOptions, setOriginalOptions] = useState<Option[]>([])\n  const [selectedOption, setSelectedOption] = useState<Option | undefined>(\n    undefined,\n  )\n  const [questionNumber, setQuestionNumber] = useState(0)\n  const [totalQuestion, setTotalQuestion] = useState(0)\n  const [errorMsg, setErrorMsg] = useState('')\n  const [isLoading, setIsLoading] = useState(true)\n  const [isSubmitted, setIsSubmitted] = useState(false)\n  const [buyId, setBuyId] = useState<number | undefined>(undefined)\n  const { userProfile } = useAuth()\n\n  // Ref to store the elapsed time in seconds\n  const elapsedTimeRef = useRef(0)\n  const audioRef = useRef<{ resetAudio: () => void }>(null)\n  const questionSectionRef = useRef<HTMLDivElement>(null)\n\n  useEffect(() => {\n    const fetchData = async () => {\n      const resultData = localStorage.getItem('resultMockPTE')\n      const buyIdStorage = localStorage.getItem('buyIdPTEMock')\n      if (buyIdStorage) {\n        setBuyId(Number(buyIdStorage))\n      }\n\n      if (resultData) {\n        const parsedResultData = JSON.parse(resultData)\n        setQuestion(parsedResultData.mockqestion[0])\n        setQuestionNumber(parsedResultData.row)\n        setOriginalOptions(parsedResultData.option)\n        setTotalQuestion(Number(parsedResultData.allcount))\n      } else {\n        setErrorMsg('Error while getting the question data!!!')\n      }\n      setIsLoading(false)\n    }\n\n    fetchData()\n  }, [])\n\n  const formattedTime = `${timer.minutes.toString().padStart(2, '0')}:${timer.seconds.toString().padStart(2, '0')}`\n\n  // Function to calculate the total elapsed time in seconds\n  const calculateElapsedTime = () => {\n    return elapsedTimeRef.current\n  }\n\n  // Function to start the timer countdown\n  useEffect(() => {\n    let interval: NodeJS.Timeout | undefined\n\n    if (timer.minutes === 0 && timer.seconds === 0) {\n      // Timer has reached 00:00, stop the timer\n      clearInterval(interval)\n    } else {\n      interval = setInterval(() => {\n        elapsedTimeRef.current += 1\n\n        if (timer.seconds === 0) {\n          setTimer({ minutes: timer.minutes - 1, seconds: 59 })\n        } else {\n          setTimer({ ...timer, seconds: timer.seconds - 1 })\n        }\n      }, 1000)\n    }\n\n    // Cleanup function to clear the interval when component unmounts or timer stops\n    return () => {\n      if (interval) {\n        clearInterval(interval)\n      }\n    }\n  }, [timer])\n\n  const handleChooseOption = (option: Option) => {\n    setSelectedOption(option)\n  }\n\n  const resetState = () => {\n    setIsSubmitted(false)\n    setSelectedOption(undefined)\n    elapsedTimeRef.current = 0\n\n    if (audioRef.current) {\n      audioRef.current.resetAudio()\n    }\n\n    setTimer({ minutes: 40, seconds: 0 })\n\n    if (questionSectionRef.current) {\n      questionSectionRef.current.scrollIntoView({\n        behavior: 'smooth',\n        block: 'end',\n      })\n    }\n  }\n\n  const handleSubmitAnswer = async () => {\n    setIsSubmitted(true)\n    const elapsedTime = calculateElapsedTime()\n\n    if (\n      question &&\n      selectedOption &&\n      userProfile &&\n      userProfile.userId &&\n      buyId\n    ) {\n      try {\n        const addResultResponse = await addResultListeningMock(\n          question.description,\n          userProfile.userId,\n          question.testId,\n          question.id,\n          question.categoryId,\n          selectedOption.options,\n          selectedOption.options,\n          selectedOption.correct,\n        )\n\n        if (addResultResponse.data.success) {\n          const getQuestionResponse = await doTest1Update(\n            buyId,\n            question.testId,\n            userProfile.userId,\n            questionNumber,\n            4,\n            String(elapsedTime),\n            String(elapsedTime),\n            totalQuestion,\n            'Skip',\n          )\n\n          if (getQuestionResponse.data.success) {\n            localStorage.setItem(\n              'resultMockPTE',\n              JSON.stringify(getQuestionResponse.data.result),\n            )\n\n            if (getQuestionResponse.data.category_id === '21') {\n              setQuestion(getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0])\n              setQuestionNumber(getQuestionResponse.data.result.row)\n              setOriginalOptions(getQuestionResponse.data.result.option)\n              setTotalQuestion(Number(getQuestionResponse.data.result.allcount))\n              resetState()\n            } else {\n              navigateToMockTest(navigate, getQuestionResponse.data.category_id)\n            }\n          } else {\n            console.error(getQuestionResponse.data.message)\n          }\n        } else {\n          console.error(addResultResponse.data.message)\n        }\n      } catch (error) {\n        handleExceptionError(error)\n      }\n    } else {\n      console.error(\n        'Userprofile or question or selected option or buyId not found!',\n      )\n    }\n  }\n\n  const handleSkip = async () => {\n    setIsSubmitted(true)\n    const elapsedTime = calculateElapsedTime()\n\n    if (question && userProfile && userProfile.userId && buyId) {\n      try {\n        const getQuestionResponse = await doTest1Update(\n          buyId,\n          question.testId,\n          userProfile.userId,\n          questionNumber,\n          4,\n          String(elapsedTime),\n          String(elapsedTime),\n          totalQuestion,\n          'Skip',\n        )\n\n        if (getQuestionResponse.data.success) {\n          localStorage.setItem(\n            'resultMockPTE',\n            JSON.stringify(getQuestionResponse.data.result),\n          )\n\n          if (getQuestionResponse.data.category_id === '21') {\n            setQuestion(getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0])\n            setQuestionNumber(getQuestionResponse.data.result.row)\n            setOriginalOptions(getQuestionResponse.data.result.option)\n            setTotalQuestion(Number(getQuestionResponse.data.result.allcount))\n            resetState()\n          } else {\n            navigateToMockTest(navigate, getQuestionResponse.data.category_id)\n          }\n        } else {\n          console.error(getQuestionResponse.data.message)\n        }\n      } catch (error) {\n        handleExceptionError(error)\n      }\n    } else {\n      console.error('Userprofile or question or buyId not found!')\n    }\n  }\n\n  return (\n    <div className=\"min-h-[80vh]\">\n      {isLoading ? (\n        <LoadingMessage message=\"Loading question...\" />\n      ) : errorMsg ? (\n        <ErrorMessage message={errorMsg} />\n      ) : (\n        <div\n          className=\"st-mccsa w-full pb-4 shadow-question-card mx-auto font-landingPrimary\"\n          ref={questionSectionRef}\n        >\n          <div className=\"st-mccsa__header flex justify-between gap-2 p-4 mb-4 bg-info rounded-lg text-white text-h5r\">\n            <p className=\"st-mccsa__header__title\">\n              Listening Section - Multiple-Choice Choose Single Answer (#\n              {question?.id})\n            </p>\n            <p className=\"st-mccsa__header__number\">\n              ({questionNumber - 44} Out of 18)\n            </p>\n          </div>\n          <div className=\"st-sst__timer w-[6.25rem] h-[3.5rem] bg-primary-2 mb-6 rounded-lg flex justify-center items-center mx-auto\">\n            <p className=\"text-h2 text-white\">{formattedTime}</p>\n          </div>\n          <div className=\"st-mccsa__instruction text-h4m px-4 mb-4\">\n            {question?.shortTitle}\n          </div>\n          <AudioSectional\n            ref={audioRef}\n            audioUrl={question && question.audio ? question.audio : ''}\n          />\n          <div className=\"st-mccsa__question mx-auto mb-6 lg:min-w-[30.125rem] w-80\">\n            <p className=\"st-mccsa__question__detail text-h5m\">\n              {question?.question}\n            </p>\n            <div className=\"st-mccsa__question__options flex flex-col gap-2 mt-2\">\n              {originalOptions.map((option: Option, index) => (\n                <div\n                  key={option.id}\n                  className=\"options__item flex items-center gap-4\"\n                >\n                  <input\n                    data-testid={`option-${index}`}\n                    type=\"radio\"\n                    id={String(option.id)}\n                    name=\"mccsa_options\"\n                    value={option.id}\n                    className=\"accent-primary-6 w-4 h-4 flex-shrink-0\"\n                    onChange={() => handleChooseOption(option)}\n                    disabled={isSubmitted}\n                  />\n                  <label\n                    htmlFor={String(option.id)}\n                    className=\"flex-1 text-bodyr\"\n                  >\n                    {option.options}\n                  </label>\n                </div>\n              ))}\n            </div>\n          </div>\n          <div className=\"w-full flex justify-center gap-4\">\n            <button\n              data-testid=\"save-and-next\"\n              className={`flex text-bodyr text-white items-center justify-centers gap-2 py-2 px-6 rounded-lg \n                ${!selectedOption || isSubmitted ? 'bg-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-success'}`}\n              onClick={handleSubmitAnswer}\n              disabled={!selectedOption || isSubmitted}\n            >\n              Save and Next\n              <ArrowRightIcon />\n            </button>\n            <button\n              data-testid=\"skip\"\n              className={`flex items-center py-2 px-6 rounded-lg \n                ${isSubmitted ? 'bg-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-info cursor-pointer'}`}\n              disabled={isSubmitted}\n              onClick={handleSkip}\n            >\n              <p className=\"text-bodyr text-white\">Skip</p>\n            </button>\n          </div>\n        </div>\n      )}\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default MultipleChoiceChooseSingleAnswerMock\n","import { useState, useEffect, useRef } from 'react'\nimport { ReactComponent as ArrowRightIcon } from '../../../images/SectionalTest/st-arrow-right-icon.svg'\nimport AudioSectional from '../../../components/SectionalTest/AudioSectional'\nimport { useNavigate } from 'react-router-dom'\nimport Option from '../../../models/option.model'\nimport { ExtendedQuestion } from '../../../models/question.model'\nimport ErrorMessage from '../../../components/Items/ErrorMessage'\nimport LoadingMessage from '../../../components/Items/LoadingMessage'\nimport { useAuth } from '../../../providers/AuthProvider'\nimport {\n  addResultListeningMock,\n  doTest1Update,\n} from '../../../services/mockTest.services'\nimport { handleExceptionError, navigateToMockTest } from '../../../utils/utils'\n\nconst SelectMissingWordMock = () => {\n  const navigate = useNavigate()\n\n  const [timer, setTimer] = useState({ minutes: 40, seconds: 0 })\n  const [question, setQuestion] = useState<ExtendedQuestion | undefined>(\n    undefined,\n  )\n  const [originalOptions, setOriginalOptions] = useState<Option[]>([])\n  const [selectedOption, setSelectedOption] = useState<Option | undefined>(\n    undefined,\n  )\n  const [questionNumber, setQuestionNumber] = useState(0)\n  const [totalQuestion, setTotalQuestion] = useState(0)\n  const [errorMsg, setErrorMsg] = useState('')\n  const [isLoading, setIsLoading] = useState(true)\n  const [isSubmitted, setIsSubmitted] = useState(false)\n  const [buyId, setBuyId] = useState<number | undefined>(undefined)\n  const { userProfile } = useAuth()\n\n  // Ref to store the elapsed time in seconds\n  const elapsedTimeRef = useRef(0)\n  const audioRef = useRef<{ resetAudio: () => void }>(null)\n  const questionSectionRef = useRef<HTMLDivElement>(null)\n\n  useEffect(() => {\n    const fetchData = async () => {\n      const resultData = localStorage.getItem('resultMockPTE')\n      const buyIdStorage = localStorage.getItem('buyIdPTEMock')\n      if (buyIdStorage) {\n        setBuyId(Number(buyIdStorage))\n      }\n\n      if (resultData) {\n        const parsedResultData = JSON.parse(resultData)\n        setQuestion(parsedResultData.mockqestion[0])\n        setQuestionNumber(parsedResultData.row)\n        setOriginalOptions(parsedResultData.option)\n        setTotalQuestion(Number(parsedResultData.allcount))\n      } else {\n        setErrorMsg('Error while getting the question data!!!')\n      }\n      setIsLoading(false)\n    }\n\n    fetchData()\n  }, [])\n\n  const formattedTime = `${timer.minutes.toString().padStart(2, '0')}:${timer.seconds.toString().padStart(2, '0')}`\n\n  // Function to calculate the total elapsed time in seconds\n  const calculateElapsedTime = () => {\n    return elapsedTimeRef.current\n  }\n\n  // Function to start the timer countdown\n  useEffect(() => {\n    let interval: NodeJS.Timeout | undefined\n\n    if (timer.minutes === 0 && timer.seconds === 0) {\n      // Timer has reached 00:00, stop the timer\n      clearInterval(interval)\n    } else {\n      interval = setInterval(() => {\n        elapsedTimeRef.current += 1\n\n        if (timer.seconds === 0) {\n          setTimer({ minutes: timer.minutes - 1, seconds: 59 })\n        } else {\n          setTimer({ ...timer, seconds: timer.seconds - 1 })\n        }\n      }, 1000)\n    }\n\n    // Cleanup function to clear the interval when component unmounts or timer stops\n    return () => {\n      if (interval) {\n        clearInterval(interval)\n      }\n    }\n  }, [timer])\n\n  const handleChooseOption = (option: Option) => {\n    setSelectedOption(option)\n  }\n\n  const resetState = () => {\n    setIsSubmitted(false)\n    setSelectedOption(undefined)\n    elapsedTimeRef.current = 0\n\n    if (audioRef.current) {\n      audioRef.current.resetAudio()\n    }\n\n    setTimer({ minutes: 40, seconds: 0 })\n\n    if (questionSectionRef.current) {\n      questionSectionRef.current.scrollIntoView({\n        behavior: 'smooth',\n        block: 'end',\n      })\n    }\n  }\n\n  const handleSubmitAnswer = async () => {\n    setIsSubmitted(true)\n    const elapsedTime = calculateElapsedTime()\n\n    if (\n      question &&\n      selectedOption &&\n      userProfile &&\n      userProfile.userId &&\n      buyId\n    ) {\n      try {\n        const addResultResponse = await addResultListeningMock(\n          question.description,\n          userProfile.userId,\n          question.testId,\n          question.id,\n          question.categoryId,\n          selectedOption.options,\n          selectedOption.options,\n          selectedOption.correct,\n        )\n\n        if (addResultResponse.data.success) {\n          const getQuestionResponse = await doTest1Update(\n            buyId,\n            question.testId,\n            userProfile.userId,\n            questionNumber,\n            4,\n            String(elapsedTime),\n            String(elapsedTime),\n            totalQuestion,\n            'Skip',\n          )\n\n          if (getQuestionResponse.data.success) {\n            localStorage.setItem(\n              'resultMockPTE',\n              JSON.stringify(getQuestionResponse.data.result),\n            )\n\n            if (getQuestionResponse.data.category_id === '22') {\n              setQuestion(getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0])\n              setQuestionNumber(getQuestionResponse.data.result.row)\n              setOriginalOptions(getQuestionResponse.data.result.option)\n              setTotalQuestion(Number(getQuestionResponse.data.result.allcount))\n              resetState()\n            } else {\n              navigateToMockTest(navigate, getQuestionResponse.data.category_id)\n            }\n          } else {\n            console.error(getQuestionResponse.data.message)\n          }\n        } else {\n          console.error(addResultResponse.data.message)\n        }\n      } catch (error) {\n        handleExceptionError(error)\n      }\n    } else {\n      console.error(\n        'Userprofile or question or selected option or buyId not found!',\n      )\n    }\n  }\n\n  const handleSkip = async () => {\n    setIsSubmitted(true)\n    const elapsedTime = calculateElapsedTime()\n\n    if (question && userProfile && userProfile.userId && buyId) {\n      try {\n        const getQuestionResponse = await doTest1Update(\n          buyId,\n          question.testId,\n          userProfile.userId,\n          questionNumber,\n          4,\n          String(elapsedTime),\n          String(elapsedTime),\n          totalQuestion,\n          'Skip',\n        )\n\n        if (getQuestionResponse.data.success) {\n          localStorage.setItem(\n            'resultMockPTE',\n            JSON.stringify(getQuestionResponse.data.result),\n          )\n\n          if (getQuestionResponse.data.category_id === '22') {\n            setQuestion(getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0])\n            setQuestionNumber(getQuestionResponse.data.result.row)\n            setOriginalOptions(getQuestionResponse.data.result.option)\n            setTotalQuestion(Number(getQuestionResponse.data.result.allcount))\n            resetState()\n          } else {\n            navigateToMockTest(navigate, getQuestionResponse.data.category_id)\n          }\n        } else {\n          console.error(getQuestionResponse.data.message)\n        }\n      } catch (error) {\n        handleExceptionError(error)\n      }\n    } else {\n      console.error('Userprofile or question or buyId not found!')\n    }\n  }\n\n  return (\n    <div className=\"min-h-[80vh]\">\n      {isLoading ? (\n        <LoadingMessage message=\"Loading question...\" />\n      ) : errorMsg ? (\n        <ErrorMessage message={errorMsg} />\n      ) : (\n        <div\n          className=\"st-smw w-full pb-4 shadow-question-card mx-auto font-landingPrimary\"\n          ref={questionSectionRef}\n        >\n          <div className=\"st-smw__header flex justify-between gap-2 p-4 mb-4 bg-info rounded-lg text-white text-h5r\">\n            <p className=\"st-smw__header__title\">\n              Listening Section - Select Missing Words (#\n              {question?.id})\n            </p>\n            <p className=\"st-smw__header__number\">\n              ({questionNumber - 44} Out of 18)\n            </p>\n          </div>\n          <div className=\"st-sst__timer w-[6.25rem] h-[3.5rem] bg-primary-2 mb-6 rounded-lg flex justify-center items-center mx-auto\">\n            <p className=\"text-h2 text-white\">{formattedTime}</p>\n          </div>\n          <div className=\"st-smw__instruction text-h4m px-4 mb-4\">\n            {question?.shortTitle}\n          </div>\n          <AudioSectional\n            ref={audioRef}\n            audioUrl={question && question.audio ? question.audio : ''}\n          />\n          <div className=\"st-smw__question mx-auto mb-6 lg:min-w-[30.125rem] w-80\">\n            <div className=\"st-smw__question__options flex flex-col gap-2 mt-2\">\n              {originalOptions.map((option: Option, index) => (\n                <div\n                  key={option.id}\n                  className=\"options__item flex items-center gap-4\"\n                >\n                  <input\n                    data-testid={`option-${index}`}\n                    type=\"radio\"\n                    id={String(option.id)}\n                    name=\"smw_options\"\n                    value={option.id}\n                    className=\"accent-primary-6 w-4 h-4 flex-shrink-0\"\n                    onChange={() => handleChooseOption(option)}\n                    disabled={isSubmitted}\n                  />\n                  <label\n                    htmlFor={String(option.id)}\n                    className=\"flex-1 text-bodyr\"\n                  >\n                    {option.options}\n                  </label>\n                </div>\n              ))}\n            </div>\n          </div>\n          <div className=\"w-full flex justify-center gap-4\">\n            <button\n              data-testid=\"save-and-next\"\n              className={`flex text-bodyr text-white items-center justify-centers gap-2 py-2 px-6 rounded-lg \n                ${!selectedOption || isSubmitted ? 'bg-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-success'}`}\n              onClick={handleSubmitAnswer}\n              disabled={!selectedOption || isSubmitted}\n            >\n              Save and Next\n              <ArrowRightIcon />\n            </button>\n            <button\n              data-testid=\"skip\"\n              className={`flex items-center py-2 px-6 rounded-lg \n                ${isSubmitted ? 'bg-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-info cursor-pointer'}`}\n              disabled={isSubmitted}\n              onClick={handleSkip}\n            >\n              <p className=\"text-bodyr text-white\">Skip</p>\n            </button>\n          </div>\n        </div>\n      )}\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default SelectMissingWordMock\n","import { useState, useEffect, useRef } from 'react'\nimport { ReactComponent as ArrowRightIcon } from '../../../images/SectionalTest/st-arrow-right-icon.svg'\nimport AudioSectional from '../../../components/SectionalTest/AudioSectional'\nimport { useNavigate } from 'react-router-dom'\nimport { ExtendedQuestion } from '../../../models/question.model'\nimport ErrorMessage from '../../../components/Items/ErrorMessage'\nimport LoadingMessage from '../../../components/Items/LoadingMessage'\nimport { useAuth } from '../../../providers/AuthProvider'\nimport {\n  addResultListeningMock,\n  doTest1Update,\n} from '../../../services/mockTest.services'\nimport { handleExceptionError, navigateToMockTest } from '../../../utils/utils'\n\nconst HighlightIncorrectWordsMock = () => {\n  const navigate = useNavigate()\n\n  const [timer, setTimer] = useState({ minutes: 40, seconds: 0 })\n  const [question, setQuestion] = useState<ExtendedQuestion | undefined>(\n    undefined,\n  )\n  const [questionNumber, setQuestionNumber] = useState(0)\n  const [totalQuestion, setTotalQuestion] = useState(0)\n  const [errorMsg, setErrorMsg] = useState('')\n  const [isLoading, setIsLoading] = useState(true)\n  const [isSubmitted, setIsSubmitted] = useState(false)\n  const [highlightedWords, setHighlightedWords] = useState<number[]>([])\n  const [wordsArray, setWordsArray] = useState<string[]>([])\n  const [buyId, setBuyId] = useState<number | undefined>(undefined)\n  const { userProfile } = useAuth()\n\n  // Ref to store the elapsed time in seconds\n  const elapsedTimeRef = useRef(0)\n  const audioRef = useRef<{ resetAudio: () => void }>(null)\n  const questionSectionRef = useRef<HTMLDivElement>(null)\n\n  useEffect(() => {\n    const fetchData = async () => {\n      const resultData = localStorage.getItem('resultMockPTE')\n      const buyIdStorage = localStorage.getItem('buyIdPTEMock')\n      if (buyIdStorage) {\n        setBuyId(Number(buyIdStorage))\n      }\n\n      if (resultData) {\n        const parsedResultData = JSON.parse(resultData)\n        setQuestion(parsedResultData.mockqestion[0])\n        setQuestionNumber(parsedResultData.row)\n        setTotalQuestion(Number(parsedResultData.allcount))\n\n        const words = parsedResultData.mockqestion[0].description\n          ? parsedResultData.mockqestion[0].description.trim().split(' ')\n          : [] // Split the paragraph into words\n        setWordsArray(words)\n      } else {\n        setErrorMsg('Error while getting the question data!!!')\n      }\n      setIsLoading(false)\n    }\n\n    fetchData()\n  }, [])\n\n  const formattedTime = `${timer.minutes.toString().padStart(2, '0')}:${timer.seconds.toString().padStart(2, '0')}`\n\n  // Function to calculate the total elapsed time in seconds\n  const calculateElapsedTime = () => {\n    return elapsedTimeRef.current\n  }\n\n  // Function to start the timer countdown\n  useEffect(() => {\n    let interval: NodeJS.Timeout | undefined\n\n    if (timer.minutes === 0 && timer.seconds === 0) {\n      // Timer has reached 00:00, stop the timer\n      clearInterval(interval)\n    } else {\n      interval = setInterval(() => {\n        elapsedTimeRef.current += 1\n\n        if (timer.seconds === 0) {\n          setTimer({ minutes: timer.minutes - 1, seconds: 59 })\n        } else {\n          setTimer({ ...timer, seconds: timer.seconds - 1 })\n        }\n      }, 1000)\n    }\n\n    // Cleanup function to clear the interval when component unmounts or timer stops\n    return () => {\n      if (interval) {\n        clearInterval(interval)\n      }\n    }\n  }, [timer])\n\n  const handleWordClick = (index: number) => {\n    setHighlightedWords((prevWords) =>\n      prevWords.includes(index)\n        ? prevWords.filter((w) => w !== index)\n        : [...prevWords, index],\n    )\n  }\n\n  const renderParagraph = (text: string) => {\n    return text.split(' ').map((word, index) => {\n      const isHighlighted = highlightedWords.includes(index)\n      return (\n        <>\n          <span\n            key={index}\n            onClick={() => handleWordClick(index)}\n            style={{\n              backgroundColor: isHighlighted ? '#FFA39E' : 'transparent',\n              color: isHighlighted ? 'black' : '',\n              cursor: 'pointer',\n            }}\n          >\n            {word}\n          </span>\n          <span> </span>\n        </>\n      )\n    })\n  }\n\n  const resetState = () => {\n    setIsSubmitted(false)\n    setHighlightedWords([])\n    elapsedTimeRef.current = 0\n\n    if (audioRef.current) {\n      audioRef.current.resetAudio()\n    }\n\n    setTimer({ minutes: 40, seconds: 0 })\n\n    if (questionSectionRef.current) {\n      questionSectionRef.current.scrollIntoView({\n        behavior: 'smooth',\n        block: 'end',\n      })\n    }\n  }\n\n  const handleSubmitAnswer = async () => {\n    setIsSubmitted(true)\n    const elapsedTime = calculateElapsedTime()\n\n    if (\n      question &&\n      highlightedWords.length !== 0 &&\n      userProfile &&\n      userProfile.userId &&\n      buyId\n    ) {\n      const highlightedWordsArray = highlightedWords.map(\n        (index) => wordsArray[index], // Correctly retrieve the words based on their index\n      )\n\n      const userAnswer = highlightedWordsArray.join('<#>')\n      const userAnswerStr = wordsArray\n        .map((word, index) =>\n          highlightedWords.includes(index)\n            ? `<span class='text-red-600 bg-red-200'>${word}</span>`\n            : word,\n        )\n        .join(' ')\n\n      try {\n        const addResultResponse = await addResultListeningMock(\n          question.description,\n          userProfile.userId,\n          question.testId,\n          question.id,\n          question.categoryId,\n          userAnswer,\n          userAnswerStr,\n          0,\n        )\n\n        if (addResultResponse.data.success) {\n          const getQuestionResponse = await doTest1Update(\n            buyId,\n            question.testId,\n            userProfile.userId,\n            questionNumber,\n            4,\n            String(elapsedTime),\n            String(elapsedTime),\n            totalQuestion,\n            'Skip',\n          )\n\n          if (getQuestionResponse.data.success) {\n            localStorage.setItem(\n              'resultMockPTE',\n              JSON.stringify(getQuestionResponse.data.result),\n            )\n\n            if (getQuestionResponse.data.category_id === '23') {\n              setQuestion(getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0])\n              setQuestionNumber(getQuestionResponse.data.result.row)\n              setTotalQuestion(Number(getQuestionResponse.data.result.allcount))\n              const words = getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0]\n                .description\n                ? getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0].description\n                    .trim()\n                    .split(' ')\n                : []\n              setWordsArray(words)\n              resetState()\n            } else {\n              navigateToMockTest(navigate, getQuestionResponse.data.category_id)\n            }\n          } else {\n            console.error(getQuestionResponse.data.message)\n          }\n        } else {\n          console.error(addResultResponse.data.message)\n        }\n      } catch (error) {\n        handleExceptionError(error)\n      }\n    } else {\n      console.error(\n        'Userprofile or question or highligted words or buyId not found!',\n      )\n    }\n  }\n\n  const handleSkip = async () => {\n    setIsSubmitted(true)\n    const elapsedTime = calculateElapsedTime()\n\n    if (question && userProfile && userProfile.userId && buyId) {\n      try {\n        const getQuestionResponse = await doTest1Update(\n          buyId,\n          question.testId,\n          userProfile.userId,\n          questionNumber,\n          4,\n          String(elapsedTime),\n          String(elapsedTime),\n          totalQuestion,\n          'Skip',\n        )\n\n        if (getQuestionResponse.data.success) {\n          localStorage.setItem(\n            'resultMockPTE',\n            JSON.stringify(getQuestionResponse.data.result),\n          )\n\n          if (getQuestionResponse.data.category_id === '23') {\n            setQuestion(getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0])\n            setQuestionNumber(getQuestionResponse.data.result.row)\n            setTotalQuestion(Number(getQuestionResponse.data.result.allcount))\n            const words = getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0]\n              .description\n              ? getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0].description\n                  .trim()\n                  .split(' ')\n              : [] // Split the paragraph into words\n            setWordsArray(words)\n            resetState()\n          } else {\n            navigateToMockTest(navigate, getQuestionResponse.data.category_id)\n          }\n        } else {\n          console.error(getQuestionResponse.data.message)\n        }\n      } catch (error) {\n        handleExceptionError(error)\n      }\n    } else {\n      console.error('Userprofile or question or buyId not found!')\n    }\n  }\n\n  return (\n    <div className=\"min-h-[80vh]\">\n      {isLoading ? (\n        <LoadingMessage message=\"Loading question...\" />\n      ) : errorMsg ? (\n        <ErrorMessage message={errorMsg} />\n      ) : (\n        <div\n          className=\"st-hiw w-full pb-4 shadow-question-card mx-auto font-landingPrimary\"\n          ref={questionSectionRef}\n        >\n          <div className=\"st-hiw__header flex justify-between gap-2 p-4 mb-4 bg-info rounded-lg text-white text-h5r\">\n            <p className=\"st-hiw__header__title\">\n              Listening Section - Highlight Incorrect Words (#\n              {question?.id})\n            </p>\n            <p className=\"st-hiw__header__number\">\n              ({questionNumber - 44} Out of 18)\n            </p>\n          </div>\n          <div className=\"st-sst__timer w-[6.25rem] h-[3.5rem] bg-primary-2 mb-6 rounded-lg flex justify-center items-center mx-auto\">\n            <p className=\"text-h2 text-white\">{formattedTime}</p>\n          </div>\n          <div className=\"st-hiw__instruction text-h4m px-4 mb-4\">\n            {question?.shortTitle}\n          </div>\n          <AudioSectional\n            ref={audioRef}\n            audioUrl={question && question.audio ? question.audio : ''}\n          />\n          <div className=\"st-hiw__paragrapgh mx-auto mb-6 px-4 w-full\">\n            <p className=\"text-h5r text-neutrals-2\">\n              {question && question.description\n                ? renderParagraph(question.description.trim())\n                : ''}\n            </p>\n          </div>\n          <div className=\"w-full flex justify-center gap-4\">\n            <button\n              data-testid=\"save-and-next\"\n              className={`flex text-bodyr text-white items-center justify-centers gap-2 py-2 px-6 rounded-lg \n                ${highlightedWords.length === 0 || isSubmitted ? 'bg-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-success'}`}\n              onClick={handleSubmitAnswer}\n              disabled={highlightedWords.length === 0 || isSubmitted}\n            >\n              Save and Next\n              <ArrowRightIcon />\n            </button>\n            <button\n              data-testid=\"skip\"\n              className={`flex items-center py-2 px-6 rounded-lg \n                ${isSubmitted ? 'bg-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-info cursor-pointer'}`}\n              disabled={isSubmitted}\n              onClick={handleSkip}\n            >\n              <p className=\"text-bodyr text-white\">Skip</p>\n            </button>\n          </div>\n        </div>\n      )}\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default HighlightIncorrectWordsMock\n","import { useState, useEffect, useRef, ChangeEvent } from 'react'\nimport { ReactComponent as ArrowRightIcon } from '../../../images/SectionalTest/st-arrow-right-icon.svg'\nimport AudioSectional from '../../../components/SectionalTest/AudioSectional'\nimport { useNavigate } from 'react-router-dom'\nimport { remvoveTestInformation } from '../../../utils/utils'\nimport { ExtendedQuestion } from '../../../models/question.model'\nimport ErrorMessage from '../../../components/Items/ErrorMessage'\nimport LoadingMessage from '../../../components/Items/LoadingMessage'\nimport { useAuth } from '../../../providers/AuthProvider'\nimport DiffMatchPatch from 'diff-match-patch'\nimport Path from '../../../routes/Path'\nimport {\n  addResultListeningMock,\n  doTest1Update,\n} from '../../../services/mockTest.services'\nimport { handleExceptionError } from '../../../utils/utils'\n\nconst WriteFromDictationMock = () => {\n  const navigate = useNavigate()\n  const [wordsCount, setWordsCount] = useState(0)\n\n  const [timer, setTimer] = useState({ minutes: 40, seconds: 0 })\n  const [question, setQuestion] = useState<ExtendedQuestion | undefined>(\n    undefined,\n  )\n  const [questionNumber, setQuestionNumber] = useState(0)\n  const [totalQuestion, setTotalQuestion] = useState(0)\n  const [errorMsg, setErrorMsg] = useState('')\n  const [isLoading, setIsLoading] = useState(true)\n  const [isSubmitted, setIsSubmitted] = useState(false)\n  const [buyId, setBuyId] = useState<number | undefined>(undefined)\n  const [userAnswer, setUserAnswer] = useState('')\n  const { userProfile } = useAuth()\n\n  // Ref to store the elapsed time in seconds\n  const elapsedTimeRef = useRef(0)\n  const audioRef = useRef<{ resetAudio: () => void }>(null)\n  const questionSectionRef = useRef<HTMLDivElement>(null)\n\n  useEffect(() => {\n    const fetchData = async () => {\n      const resultData = localStorage.getItem('resultMockPTE')\n      const buyIdStorage = localStorage.getItem('buyIdPTEMock')\n      if (buyIdStorage) {\n        setBuyId(Number(buyIdStorage))\n      }\n\n      if (resultData) {\n        const parsedResultData = JSON.parse(resultData)\n        setQuestion(parsedResultData.mockqestion[0])\n        setQuestionNumber(parsedResultData.row)\n        setTotalQuestion(Number(parsedResultData.allcount))\n      } else {\n        setErrorMsg('Error while getting the question data!!!')\n      }\n      setIsLoading(false)\n    }\n\n    fetchData()\n  }, [])\n\n  const formattedTime = `${timer.minutes.toString().padStart(2, '0')}:${timer.seconds.toString().padStart(2, '0')}`\n\n  // Function to calculate the total elapsed time in seconds\n  const calculateElapsedTime = () => {\n    return elapsedTimeRef.current\n  }\n\n  // Function to start the timer countdown\n  useEffect(() => {\n    let interval: NodeJS.Timeout | undefined\n\n    if (timer.minutes === 0 && timer.seconds === 0) {\n      // Timer has reached 00:00, stop the timer\n      clearInterval(interval)\n    } else {\n      interval = setInterval(() => {\n        elapsedTimeRef.current += 1\n\n        if (timer.seconds === 0) {\n          setTimer({ minutes: timer.minutes - 1, seconds: 59 })\n        } else {\n          setTimer({ ...timer, seconds: timer.seconds - 1 })\n        }\n      }, 1000)\n    }\n\n    // Cleanup function to clear the interval when component unmounts or timer stops\n    return () => {\n      if (interval) {\n        clearInterval(interval)\n      }\n    }\n  }, [timer])\n\n  const handleTextChange = (e: ChangeEvent<HTMLTextAreaElement>): void => {\n    const text = e.target.value\n    setUserAnswer(text)\n    const wordCount = text.trim().split(/\\s+/).filter(Boolean).length\n    setWordsCount(wordCount)\n  }\n\n  const calculateListeningFinal = (operation: string, text: string) => {\n    const dmp = new DiffMatchPatch()\n    const diffs = dmp.diff_main(operation, text)\n\n    let r = 0\n    let u = 0\n    let f = 0\n\n    for (let i = 0; i < diffs.length; i++) {\n      diffs[i][0] === 0\n        ? (u += diffs[i][1].length)\n        : diffs[i][0] === -1\n          ? (r += diffs[i][1].length)\n          : (f += diffs[i][1].length)\n    }\n\n    const d = (u * 100) / (r + u + f)\n    return parseFloat(d.toString()).toFixed(2)\n  }\n\n  const resetState = () => {\n    setIsSubmitted(false)\n    setWordsCount(0)\n    setUserAnswer('')\n\n    elapsedTimeRef.current = 0\n\n    if (audioRef.current) {\n      audioRef.current.resetAudio()\n    }\n\n    setTimer({ minutes: 40, seconds: 0 })\n\n    if (questionSectionRef.current) {\n      questionSectionRef.current.scrollIntoView({\n        behavior: 'smooth',\n        block: 'end',\n      })\n    }\n  }\n\n  const handleSubmitAnswer = async () => {\n    setIsSubmitted(true)\n    const elapsedTime = calculateElapsedTime()\n\n    if (\n      question &&\n      question.description &&\n      userProfile &&\n      userProfile.userId &&\n      buyId\n    ) {\n      try {\n        const formattedUserAnswer = userAnswer.trim().toLowerCase()\n        const originalAnswerString = question.description.trim().toLowerCase()\n        const listeningFinalScore = calculateListeningFinal(\n          originalAnswerString,\n          formattedUserAnswer,\n        )\n\n        const addResultResponse = await addResultListeningMock(\n          question.description,\n          userProfile.userId,\n          question.testId,\n          question.id,\n          question.categoryId,\n          userAnswer.trim(),\n          '',\n          Number(listeningFinalScore),\n        )\n\n        if (addResultResponse.data.success) {\n          const getQuestionResponse = await doTest1Update(\n            buyId,\n            question.testId,\n            userProfile.userId,\n            questionNumber,\n            4,\n            String(elapsedTime),\n            String(elapsedTime),\n            totalQuestion,\n            'Skip',\n          )\n\n          if (getQuestionResponse.data.success) {\n            if (\n              getQuestionResponse.data.message ===\n              'Calculate report card fetch successfully'\n            ) {\n              remvoveTestInformation(1)\n              navigate(\n                Path.historyDetailsMock.path\n                  .replace(':buyId', String(getQuestionResponse.data.ubuyid))\n                  .replace(':testId', String(getQuestionResponse.data.testid)),\n              )\n            } else {\n              localStorage.setItem(\n                'resultMockPTE',\n                JSON.stringify(getQuestionResponse.data.result),\n              )\n\n              if (getQuestionResponse.data.category_id === '24') {\n                setQuestion(getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0])\n                setQuestionNumber(getQuestionResponse.data.result.row)\n                setTotalQuestion(\n                  Number(getQuestionResponse.data.result.allcount),\n                )\n                resetState()\n              }\n            }\n          } else {\n            console.error(getQuestionResponse.data.message)\n          }\n        } else {\n          console.error(addResultResponse.data.message)\n        }\n      } catch (error) {\n        handleExceptionError(error)\n      }\n    } else {\n      console.error(\n        'Userprofile or question or question description or buyId not found!',\n      )\n    }\n  }\n\n  const handleSkip = async () => {\n    setIsSubmitted(true)\n    const elapsedTime = calculateElapsedTime()\n\n    if (question && userProfile && userProfile.userId && buyId) {\n      try {\n        const getQuestionResponse = await doTest1Update(\n          buyId,\n          question.testId,\n          userProfile.userId,\n          questionNumber,\n          4,\n          String(elapsedTime),\n          String(elapsedTime),\n          totalQuestion,\n          'Skip',\n        )\n\n        if (getQuestionResponse.data.success) {\n          if (\n            getQuestionResponse.data.message ===\n            'Calculate report card fetch successfully'\n          ) {\n            remvoveTestInformation(1)\n            navigate(\n              Path.historyDetailsMock.path\n                .replace(':buyId', String(getQuestionResponse.data.ubuyid))\n                .replace(':testId', String(getQuestionResponse.data.testid)),\n            )\n          } else {\n            localStorage.setItem(\n              'resultMockPTE',\n              JSON.stringify(getQuestionResponse.data.result),\n            )\n\n            if (getQuestionResponse.data.category_id === '24') {\n              setQuestion(getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0])\n              setQuestionNumber(getQuestionResponse.data.result.row)\n              setTotalQuestion(Number(getQuestionResponse.data.result.allcount))\n              resetState()\n            }\n          }\n        } else {\n          console.error(getQuestionResponse.data.message)\n        }\n      } catch (error) {\n        handleExceptionError(error)\n      }\n    } else {\n      console.error('Userprofile or question or buyId not found!')\n    }\n  }\n\n  return (\n    <div className=\"min-h-[80vh]\">\n      {isLoading ? (\n        <LoadingMessage message=\"Loading question...\" />\n      ) : errorMsg ? (\n        <ErrorMessage message={errorMsg} />\n      ) : (\n        <div\n          className=\"st-wfd w-full pb-4 shadow-question-card mx-auto font-landingPrimary\"\n          ref={questionSectionRef}\n        >\n          <div className=\"st-wfd__header flex justify-between gap-2 p-4 mb-4 bg-info rounded-lg text-white text-h5r\">\n            <p className=\"st-wfd__header__title\">\n              Listening Section - Write From Dictation (#\n              {question?.id})\n            </p>\n            <p className=\"st-wfd__header__number\">\n              ({questionNumber - 44} Out of 18)\n            </p>\n          </div>\n          <div className=\"st-sst__timer w-[6.25rem] h-[3.5rem] bg-primary-2 mb-6 rounded-lg flex justify-center items-center mx-auto\">\n            <p className=\"text-h2 text-white\">{formattedTime}</p>\n          </div>\n          <div className=\"st-wfd__instruction text-h4m px-4 mb-4\">\n            {question?.shortTitle}\n          </div>\n          <AudioSectional\n            ref={audioRef}\n            audioUrl={question && question.audio ? question.audio : ''}\n          />\n          <div className=\"st-wfd__answer flex flex-col gap-2 lg:px-[10rem] px-4 mb-4\">\n            <label className=\"st-swt__answer__label text-h5b\">\n              Your answer\n            </label>\n            <textarea\n              className=\"w-full h-[5rem] text-bodyr border border-1 border-[#D9D9D9] p-2 resize-none\"\n              placeholder=\"Write here...\"\n              value={userAnswer}\n              onChange={handleTextChange}\n              disabled={isSubmitted}\n            />\n          </div>\n          <p className=\"st-wfd__words-count text-bodyr lg:px-[10rem] px-4 mb-4\">\n            Words count: {wordsCount}\n          </p>\n          <div className=\"w-full flex justify-center gap-4\">\n            <button\n              data-testid=\"save-and-next\"\n              className={`flex text-bodyr text-white items-center justify-centers gap-2 py-2 px-6 rounded-lg \n                  ${wordsCount === 0 || isSubmitted ? 'bg-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-success'}`}\n              onClick={handleSubmitAnswer}\n              disabled={wordsCount === 0 || isSubmitted}\n            >\n              Save and Next\n              <ArrowRightIcon />\n            </button>\n            <button\n              data-testid=\"skip\"\n              className={`flex items-center py-2 px-6 rounded-lg \n                  ${isSubmitted ? 'bg-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-info cursor-pointer'}`}\n              disabled={isSubmitted}\n              onClick={handleSkip}\n            >\n              <p className=\"text-bodyr text-white\">Skip</p>\n            </button>\n          </div>\n        </div>\n      )}\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default WriteFromDictationMock\n","import { UserTestResultHistory } from '../../../models/userTestResultHistory'\n\ninterface HistoryDetailsSpeakingMockProps {\n  testHistorySpeaking: UserTestResultHistory[]\n}\n\nconst HistoryDetailsSpeakingMock: React.FC<HistoryDetailsSpeakingMockProps> = ({\n  testHistorySpeaking,\n}) => {\n  // Function to create markup for dangerouslySetInnerHTML\n  const createMarkup = (html: string) => {\n    return { __html: html }\n  }\n\n  return (\n    <div className=\"history-details-speaking w-full h-full mt-[1rem] p-2 overflow-x-auto font-landingPrimary\">\n      <div className=\"min-w-full inline-block align-middle overflow-hidden\">\n        <table className=\"min-w-full table-fixed\">\n          <thead>\n            <tr className=\"text-bodyr text-neutrals-2 h-[3.75rem]\">\n              <th className=\"w-[8rem] p-2\" align=\"left\">\n                Test\n              </th>\n              <th className=\"w-[20rem] p-2\" align=\"left\">\n                Answer\n              </th>\n              <th className=\"w-[20rem] p-2\" align=\"left\">\n                Your Answer\n              </th>\n              <th className=\"w-[5.2rem] p-2\" align=\"left\">\n                Fluency\n              </th>\n              <th className=\"w-[5.2rem] p-2\" align=\"left\">\n                Pronunciation\n              </th>\n              <th className=\"w-[5.2rem] p-2\" align=\"left\">\n                Content\n              </th>\n              <th className=\"w-[5.2rem] p-2\" align=\"left\">\n                Overall Score\n              </th>\n            </tr>\n          </thead>\n          <tbody>\n            {testHistorySpeaking.length > 0 ? (\n              testHistorySpeaking.map((data, index) => (\n                <tr\n                  key={index}\n                  className={`text-bodyr ${index % 2 === 0 ? 'bg-[#FAFAFA]' : ''}`}\n                >\n                  <td className=\"p-2 text-bodym rounded-l-xl\">\n                    {data.section}\n                  </td>\n                  <td className=\"p-2 text-bodyr\">{data.finalKeywords}</td>\n                  <td\n                    className=\"p-2 text-bodyr\"\n                    dangerouslySetInnerHTML={createMarkup(data.useAnswer)}\n                  ></td>\n                  <td className=\"p-2 text-bodyr\">{data.fluency}</td>\n                  <td className=\"p-2 text-bodyr\">{data.pronunciation}</td>\n                  <td className=\"p-2 text-bodyr\">{data.context1}</td>\n                  <td className=\"p-2 text-bodyr rounded-r-xl\">\n                    {data.totalScore}\n                  </td>\n                </tr>\n              ))\n            ) : (\n              <tr className=\"bg-[#FAFAFA]\">\n                <td\n                  colSpan={7}\n                  className=\"p-4 text-center text-bodyr text-red-400 font-bold\"\n                >\n                  No speaking test history available.\n                </td>\n              </tr>\n            )}\n          </tbody>\n        </table>\n      </div>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default HistoryDetailsSpeakingMock\n","import { UserTestResultHistory } from '../../../models/userTestResultHistory'\n\ninterface HistoryDetailsWritingMockProps {\n  testHistoryWriting: UserTestResultHistory[]\n}\n\nconst HistoryDetailsWritingMock: React.FC<HistoryDetailsWritingMockProps> = ({\n  testHistoryWriting,\n}) => {\n  // Function to create markup for dangerouslySetInnerHTML\n  const createMarkup = (html: string) => {\n    return { __html: html }\n  }\n\n  return (\n    <div className=\"history-details-writing w-full h-full mt-[1rem] p-2 overflow-x-auto font-landingPrimary\">\n      <div className=\"min-w-full inline-block align-middle overflow-hidden\">\n        <table className=\"min-w-full table-fixed\">\n          <thead>\n            <tr className=\"text-bodyr text-neutrals-2 h-[3.75rem]\">\n              <th className=\"w-[8rem] p-2\" align=\"left\">\n                Test\n              </th>\n              <th className=\"w-[14rem] p-2\" align=\"left\">\n                Answer\n              </th>\n              <th className=\"w-[20rem] p-2\" align=\"left\">\n                Your Answer\n              </th>\n              <th className=\"w-[5.2rem] p-2\" align=\"left\">\n                Grammar\n              </th>\n              <th className=\"w-[5.2rem] p-2\" align=\"left\">\n                Content\n              </th>\n              <th className=\"w-[5.2rem] p-2\" align=\"left\">\n                Spelling\n              </th>\n              <th className=\"w-[5.2rem] p-2\" align=\"left\">\n                Form\n              </th>\n              <th className=\"w-[5.2rem] p-2\" align=\"left\">\n                Overall Score\n              </th>\n            </tr>\n          </thead>\n          <tbody>\n            {testHistoryWriting.length > 0 ? (\n              testHistoryWriting.map((data, index) => (\n                <tr\n                  key={index}\n                  className={`text-bodyr ${index % 2 === 0 ? 'bg-[#FAFAFA]' : ''}`}\n                >\n                  <td className=\"p-2 text-bodym rounded-l-xl\">\n                    {data.section}\n                  </td>\n                  <td className=\"p-2 text-bodyr\">{data.finalKeywords}</td>\n                  <td\n                    className=\"p-2 text-bodyr\"\n                    dangerouslySetInnerHTML={createMarkup(data.useAnswer)}\n                  ></td>\n                  <td className=\"p-2 text-bodyr\">{data.grammar}</td>\n                  <td className=\"p-2 text-bodyr\">{data.context}</td>\n                  <td className=\"p-2 text-bodyr\">{data.spelling}</td>\n                  <td className=\"p-2 text-bodyr\">{data.form}</td>\n                  <td className=\"p-2 text-bodyr rounded-r-xl\">\n                    {data.totalScore}\n                  </td>\n                </tr>\n              ))\n            ) : (\n              <tr className=\"bg-[#FAFAFA]\">\n                <td\n                  colSpan={8}\n                  className=\"p-4 text-center text-bodyr text-red-400 font-bold\"\n                >\n                  No writing test history available.\n                </td>\n              </tr>\n            )}\n          </tbody>\n        </table>\n      </div>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default HistoryDetailsWritingMock\n","import { UserTestResultHistory } from '../../../models/userTestResultHistory'\n\ninterface HistoryDetailsListeningMockProps {\n  testHistoryListening: UserTestResultHistory[]\n}\n\nconst HistoryDetailsListeningMock: React.FC<\n  HistoryDetailsListeningMockProps\n> = ({ testHistoryListening }) => {\n  // Function to create markup for dangerouslySetInnerHTML\n  const createMarkup = (html: string) => {\n    return { __html: html }\n  }\n\n  return (\n    <div className=\"history-details-listening w-full h-full mt-[1rem] p-2 overflow-x-auto font-landingPrimary\">\n      <div className=\"min-w-full inline-block align-middle overflow-hidden\">\n        <table className=\"min-w-full table-fixed\">\n          <thead>\n            <tr className=\"text-bodyr text-neutrals-2 h-[3.75rem]\">\n              <th className=\"w-[8rem] p-2\" align=\"left\">\n                Test\n              </th>\n              <th className=\"w-[18rem] p-2\" align=\"left\">\n                Answer\n              </th>\n              <th className=\"w-[18rem] p-2\" align=\"left\">\n                Your Answer\n              </th>\n              <th className=\"w-[5.2rem] p-2\" align=\"left\">\n                Grammar\n              </th>\n              <th className=\"w-[5.2rem] p-2\" align=\"left\">\n                Content\n              </th>\n              <th className=\"w-[5.2rem] p-2\" align=\"left\">\n                Spelling\n              </th>\n              <th className=\"w-[5.2rem] p-2\" align=\"left\">\n                Form\n              </th>\n              <th className=\"w-[5.2rem] p-2\" align=\"left\">\n                Overall Score\n              </th>\n            </tr>\n          </thead>\n          <tbody>\n            {testHistoryListening.length > 0 ? (\n              testHistoryListening.map((data, index) => (\n                <tr\n                  key={index}\n                  className={`text-bodyr ${index % 2 === 0 ? 'bg-[#FAFAFA]' : ''}`}\n                >\n                  <td className=\"p-2 text-bodym rounded-l-xl\">\n                    {data.section}\n                  </td>\n                  <td\n                    className=\"p-2 text-bodyr\"\n                    dangerouslySetInnerHTML={createMarkup(data.finalKeywords)}\n                  ></td>\n                  <td\n                    className=\"p-2 text-bodyr\"\n                    dangerouslySetInnerHTML={createMarkup(data.useAnswer)}\n                  ></td>\n                  <td className=\"p-2 text-bodyr\">{data.grammar}</td>\n                  <td className=\"p-2 text-bodyr\">{data.context}</td>\n                  <td className=\"p-2 text-bodyr\">{data.spelling}</td>\n                  <td className=\"p-2 text-bodyr\">{data.form}</td>\n                  <td className=\"p-2 text-bodyr rounded-r-xl\">\n                    {data.totalScore}\n                  </td>\n                </tr>\n              ))\n            ) : (\n              <tr className=\"bg-[#FAFAFA]\">\n                <td\n                  colSpan={8}\n                  className=\"p-4 text-center text-bodyr text-red-400 font-bold\"\n                >\n                  No listening test history available.\n                </td>\n              </tr>\n            )}\n          </tbody>\n        </table>\n      </div>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default HistoryDetailsListeningMock\n","import { UserTestResultHistory } from '../../../models/userTestResultHistory'\n\ninterface HistoryDetailsReadingMockProps {\n  testHistoryReading: UserTestResultHistory[]\n}\n\nconst HistoryDetailsReadingMock: React.FC<HistoryDetailsReadingMockProps> = ({\n  testHistoryReading,\n}) => {\n  // Function to create markup for dangerouslySetInnerHTML\n  const createMarkup = (html: string) => {\n    return { __html: html }\n  }\n\n  return (\n    <div className=\"history-details-reading w-full h-full mt-[1rem] p-2 overflow-x-auto font-landingPrimary\">\n      <div className=\"min-w-full inline-block align-middle overflow-hidden\">\n        <table className=\"min-w-full table-fixed\">\n          <thead>\n            <tr className=\"text-bodyr text-neutrals-2 h-[3.75rem]\">\n              <th className=\"w-[10rem] p-2\" align=\"left\">\n                Test\n              </th>\n              <th className=\"w-[20rem] p-2\" align=\"left\">\n                Answer\n              </th>\n              <th className=\"w-[20rem] p-2\" align=\"left\">\n                Your Answer\n              </th>\n              <th className=\"w-[5.2rem] p-2\" align=\"left\">\n                Grammar\n              </th>\n              <th className=\"w-[5.2rem] p-2\" align=\"left\">\n                Overall Score\n              </th>\n            </tr>\n          </thead>\n          <tbody>\n            {testHistoryReading.length > 0 ? (\n              testHistoryReading.map((data, index) => (\n                <tr\n                  key={index}\n                  className={`text-bodyr ${index % 2 === 0 ? 'bg-[#FAFAFA]' : ''}`}\n                >\n                  <td className=\"p-2 text-bodym rounded-l-xl\">\n                    {data.section}\n                  </td>\n                  <td\n                    className=\"p-2 text-bodyr\"\n                    dangerouslySetInnerHTML={createMarkup(data.finalKeywords)}\n                  ></td>\n                  <td\n                    className=\"p-2 text-bodyr\"\n                    dangerouslySetInnerHTML={createMarkup(data.useAnswer)}\n                  ></td>\n                  <td className=\"p-2 text-bodyr\">{data.grammar}</td>\n                  <td className=\"p-2 text-bodyr rounded-r-xl\">\n                    {data.totalScore}\n                  </td>\n                </tr>\n              ))\n            ) : (\n              <tr className=\"bg-[#FAFAFA]\">\n                <td\n                  colSpan={5}\n                  className=\"p-4 text-center text-bodyr text-red-400 font-bold\"\n                >\n                  No reading test history available.\n                </td>\n              </tr>\n            )}\n          </tbody>\n        </table>\n      </div>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default HistoryDetailsReadingMock\n","import { useState, useEffect, useCallback, useMemo } from 'react'\nimport { ReactComponent as DropDownArrowIcon } from '../../../images/LastMinuteStudy/lmt-dropdown-arrow-icon.svg'\nimport HistoryDetailsSpeakingMock from './HistoryDetailsMockSpeaking'\nimport HistoryDetailsWritingMock from './HistoryDetailsMockWriting'\nimport HistoryDetailsListeningMock from './HistoryDetailsMockListening'\nimport HistoryDetailsReadingMock from './HistoryDetailsMockReading'\nimport LoadingMessage from '../../Items/LoadingMessage'\nimport ErrorMessage from '../../Items/ErrorMessage'\nimport { UserTestResultHistory } from '../../../models/userTestResultHistory'\nimport { useParams } from 'react-router-dom'\nimport { useAuth } from '../../../providers/AuthProvider'\nimport { historyDetailData } from '../../../services/testHistory.services'\n\nconst HistoryDetailsMockSection = () => {\n  const { userProfile } = useAuth()\n  let { buyId, testId } = useParams()\n  const [selectedCategory, setSelectedCategory] = useState(1)\n  const [testHistory, setTestHistory] = useState<UserTestResultHistory[]>([])\n  const [isLoading, setIsLoading] = useState(true)\n  const [error, setError] = useState<null | string>(null)\n  const [isOpen, setIsOpen] = useState(false)\n\n  const categories = useMemo(\n    () => [\n      { name: 'Speaking', id: 1 },\n      { name: 'Writing', id: 2 },\n      { name: 'Reading', id: 3 },\n      { name: 'Listening', id: 4 },\n    ],\n    [],\n  )\n\n  const fetchHistoryDetailData = useCallback(async () => {\n    if (\n      userProfile &&\n      userProfile.userId &&\n      !isNaN(Number(buyId)) &&\n      !isNaN(Number(testId))\n    ) {\n      setIsLoading(true)\n      setError(null)\n      try {\n        const response = await historyDetailData(\n          userProfile.userId,\n          Number(buyId),\n          Number(testId),\n          categories\n            .find((cat) => cat.id === selectedCategory)\n            ?.name.toLowerCase() || '',\n          '',\n        )\n\n        if (response.data.success) {\n          setTestHistory(response.data.resultData)\n        } else {\n          setError('Failed to get the history details.')\n        }\n      } catch (error) {\n        console.error(error)\n        setError('An error occurred while gettting history details.')\n      } finally {\n        setIsLoading(false)\n      }\n    } else {\n      console.error(\n        'User profile is missing or invalid or buyId or testId is invalid!',\n      )\n      setIsLoading(false)\n      setError('Invalid information!')\n    }\n  }, [buyId, testId, userProfile, selectedCategory, categories])\n\n  useEffect(() => {\n    fetchHistoryDetailData()\n  }, [fetchHistoryDetailData])\n\n  // Function to handle item click\n  const handleItemClick = (item: any) => {\n    setSelectedCategory(item.id)\n    setIsOpen(false) // Close dropdown on mobile when an item is selected\n  }\n\n  return (\n    <div className=\"last-minute-study-section min-h-[80vh]\">\n      <p className=\"text-h1 font-landingPrimary mb-[0.4rem]\">History Details</p>\n      <hr className=\"lg:w-[28.188rem] w-full\" />\n      <div className=\"lg:hidden lg:mt-[2rem] mt-[1rem] md:w-full w-full relative\">\n        <button\n          onClick={() => setIsOpen(!isOpen)}\n          className=\"w-full h-[2rem] py-[1.2rem] px-[1rem] bg-white border border-1 rounded-lg text-h5r font-landingPrimary flex justify-between items-center\"\n        >\n          {categories.find((category) => category.id === selectedCategory)\n            ?.name ?? 'Select Category'}\n          <DropDownArrowIcon fill=\"#00000040\" />\n        </button>\n        {isOpen && (\n          <ul className=\"absolute z-10 w-full bg-white rounded-md shadow-lg\">\n            {categories.map((category) => (\n              <li\n                key={category.id}\n                onClick={() => handleItemClick(category)}\n                className=\"cursor-pointer px-[12px] py-[5px] text-h5r font-landingPrimary hover:bg-info hover:text-white\"\n              >\n                {category.name}\n              </li>\n            ))}\n          </ul>\n        )}\n      </div>\n      <nav className=\"hidden lg:flex justify-between items-center bg-[#FAFAFA] mt-[1rem] lg:w-[28.188rem] w-full lg:h-[2.875rem] h-[4rem] lg:p-0 p-[0.4rem] rounded-lg text-center\">\n        <ul className=\"flex space-x-4 text-h5r font-landingPrimary text-neutrals-2 w-full h-full\">\n          {categories.map((category) => (\n            <li\n              key={category.id}\n              onClick={() => handleItemClick(category)}\n              className={`cursor-pointer flex items-center justify-center flex-grow rounded-lg ${selectedCategory === category.id ? 'text-h5r text-neutrals-4 bg-info' : ''}`}\n            >\n              {category.name}\n            </li>\n          ))}\n        </ul>\n      </nav>\n      {isLoading ? (\n        <div className=\"mt-[2rem]\">\n          <LoadingMessage message=\"Loading history...\" />\n        </div>\n      ) : error ? (\n        <div className=\"mt-[2rem]\">\n          <ErrorMessage message={error} />\n        </div>\n      ) : (\n        <>\n          {selectedCategory === 1 && (\n            <HistoryDetailsSpeakingMock testHistorySpeaking={testHistory} />\n          )}\n          {selectedCategory === 2 && (\n            <HistoryDetailsWritingMock testHistoryWriting={testHistory} />\n          )}\n          {selectedCategory === 3 && (\n            <HistoryDetailsReadingMock testHistoryReading={testHistory} />\n          )}\n          {selectedCategory === 4 && (\n            <HistoryDetailsListeningMock testHistoryListening={testHistory} />\n          )}\n        </>\n      )}\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default HistoryDetailsMockSection\n","import { Link } from 'react-router-dom'\nimport HistoryDetailsMockSection from '../../components/MockTest/HistoryDetails/HistoryDetailsMockSection'\nimport Path from '../../routes/Path'\n\nconst HistoryDetailsMockPage = () => {\n  return (\n    <>\n      <div className=\"pl-6 navigation my-[1rem]\">\n        <p className=\"text-bodyr font-landingPrimary text-neutrals-2\">\n          <Link to=\"/homepage\">Home</Link> / Mock Test /{' '}\n          <Link to={Path.testHistoryMock.path}>Test History & Analysis</Link> /\n          History Details\n        </p>\n      </div>\n      <div className=\"w-full lg:min-h-[56rem] h-fit lg:p-[4rem] p-[1rem] bg-white rounded-l-lg\">\n        <HistoryDetailsMockSection />\n      </div>\n    </>\n  )\n}\n\nexport default HistoryDetailsMockPage\n","import { useState, useRef, useEffect } from 'react'\nimport NextArrowSvg from '../../../images/Speaking/next-arrow.svg'\nimport Path from '../../../routes/Path'\nimport { useNavigate } from 'react-router-dom'\nimport { ExtendedQuestion } from '../../../models/question.model'\nimport Option from '../../../models/option.model'\nimport ErrorMessage from '../../../components/Items/ErrorMessage'\nimport LoadingMessage from '../../../components/Items/LoadingMessage'\nimport { useAuth } from '../../../providers/AuthProvider'\nimport {\n  addResultReadingSectional,\n  doTest4Update,\n} from '../../../services/sectionalTest.services'\n\nconst SectionalMultipleMCQuestion = () => {\n  const navigate = useNavigate()\n  const [timer, setTimer] = useState({ minutes: 40, seconds: 0 })\n  const [question, setQuestion] = useState<ExtendedQuestion | undefined>(\n    undefined,\n  )\n  const [options, setOptions] = useState<Option[]>([])\n  const [questionNumber, setQuestionNumber] = useState(0)\n  const [totalQuestion, setTotalQuestion] = useState(0)\n  const [errorMsg, setErrorMsg] = useState('')\n  const [isLoading, setIsLoading] = useState(true)\n  const [isSubmitted, setIsSubmitted] = useState(false)\n  const { userProfile } = useAuth()\n  const [selectedOptions, setSelectedOptions] = useState<string[]>([])\n\n  // Ref to store the elapsed time in seconds\n  const elapsedTimeRef = useRef(0)\n  const questionSectionRef = useRef<HTMLDivElement>(null)\n\n  useEffect(() => {\n    const fetchData = async () => {\n      const reseultData = localStorage.getItem('resultSectionalRPTE')\n      if (reseultData) {\n        const parsedResultData = JSON.parse(reseultData)\n        setQuestion(parsedResultData.mockqestion[0])\n        setQuestionNumber(parsedResultData.row)\n        setTotalQuestion(Number(parsedResultData.allcount))\n        setOptions(parsedResultData.option)\n      } else {\n        setErrorMsg('Error while getting the question data!!!')\n      }\n      setIsLoading(false)\n    }\n\n    fetchData()\n  }, [])\n\n  // Function to start the timer countdown\n  useEffect(() => {\n    let interval: NodeJS.Timeout | undefined\n\n    if (timer.minutes === 0 && timer.seconds === 0) {\n      // Timer has reached 00:00, stop the timer\n      clearInterval(interval)\n    } else {\n      interval = setInterval(() => {\n        elapsedTimeRef.current += 1\n\n        if (timer.seconds === 0) {\n          setTimer({ minutes: timer.minutes - 1, seconds: 59 })\n        } else {\n          setTimer({ ...timer, seconds: timer.seconds - 1 })\n        }\n      }, 1000)\n    }\n\n    // Cleanup function to clear the interval when component unmounts or timer stops\n    return () => {\n      if (interval) {\n        clearInterval(interval)\n      }\n    }\n  }, [timer])\n\n  const formattedTime = `${timer.minutes.toString().padStart(2, '0')}:${timer.seconds.toString().padStart(2, '0')}`\n\n  // Function to calculate the total elapsed time in seconds\n  const calculateElapsedTime = () => {\n    return elapsedTimeRef.current\n  }\n\n  const handleCheckboxChange = (option: Option) => {\n    if (selectedOptions.includes(option.options)) {\n      // Remove the option if it is already selected\n      setSelectedOptions(\n        selectedOptions.filter(\n          (selectedOption) => selectedOption !== option.options,\n        ),\n      )\n    } else {\n      // Add the option if it is not selected\n      setSelectedOptions([...selectedOptions, option.options])\n    }\n  }\n\n  const handleSubmitAnswer = async () => {\n    setIsSubmitted(true)\n    const elapsedTime = calculateElapsedTime()\n\n    // const buyId = Number(localStorage.getItem('buyIdRPTESectional')) || 0\n    // const testId = Number(localStorage.getItem('testIdRPTESectional')) || 0\n\n    if (\n      question &&\n      selectedOptions.length !== 0 &&\n      userProfile &&\n      userProfile.userId\n    ) {\n      try {\n        const addResultResponse = await addResultReadingSectional(\n          question.description,\n          userProfile.userId,\n          question.testId,\n          question.id,\n          question.categoryId,\n          question.buyId,\n          selectedOptions.join('<#>'),\n          selectedOptions.join('<br/>'),\n        )\n\n        if (addResultResponse.data.success) {\n          const getQuestionResponse = await doTest4Update(\n            question.buyId,\n            question.testId,\n            userProfile.userId,\n            questionNumber,\n            3,\n            String(elapsedTime),\n            String(elapsedTime),\n            totalQuestion,\n            'Skip',\n          )\n\n          if (getQuestionResponse.data.success) {\n            localStorage.setItem(\n              'resultSectionalRPTE',\n              JSON.stringify(getQuestionResponse.data.result),\n            )\n\n            if (getQuestionResponse.data.category_id === '13') {\n              // Update state with new question data instead of reloading the page\n              setQuestion(getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0])\n              setQuestionNumber(getQuestionResponse.data.result.row)\n              setTotalQuestion(Number(getQuestionResponse.data.result.allcount))\n              setOptions(getQuestionResponse.data.result.option)\n              setIsSubmitted(false)\n              setSelectedOptions([])\n              setTimer({ minutes: 40, seconds: 0 })\n              elapsedTimeRef.current = 0\n\n              if (questionSectionRef.current) {\n                questionSectionRef.current.scrollIntoView({\n                  behavior: 'smooth',\n                  block: 'start',\n                })\n              }\n            }\n\n            if (getQuestionResponse.data.category_id === '14') {\n              navigate(Path.sectionalTest.reorderParagraph.path)\n            }\n\n            if (getQuestionResponse.data.category_id === '15') {\n              navigate(Path.sectionalTest.readingFillInTheBlanks.path)\n            }\n\n            if (getQuestionResponse.data.category_id === '16') {\n              navigate(Path.sectionalTest.readingAndWritingFillInTheBlanks.path)\n            }\n          } else {\n            console.error(getQuestionResponse.data.message)\n          }\n        } else {\n          console.error(addResultResponse.data.message)\n        }\n      } catch (error) {\n        if (error instanceof TypeError) {\n          console.error(error.message)\n        } else {\n          console.error('Something went wrong!')\n        }\n      }\n    } else {\n      console.error('Userprofile or question or selected options not found!')\n    }\n  }\n\n  const handleSkip = async () => {\n    setIsSubmitted(true)\n    const elapsedTime = calculateElapsedTime()\n\n    if (question && userProfile && userProfile.userId) {\n      try {\n        const getQuestionResponse = await doTest4Update(\n          question.buyId,\n          question.testId,\n          userProfile.userId,\n          questionNumber,\n          3,\n          String(elapsedTime),\n          String(elapsedTime),\n          totalQuestion,\n          'Skip',\n        )\n\n        if (getQuestionResponse.data.success) {\n          localStorage.setItem(\n            'resultSectionalRPTE',\n            JSON.stringify(getQuestionResponse.data.result),\n          )\n\n          if (getQuestionResponse.data.category_id === '13') {\n            // Update state with new question data instead of reloading the page\n            setQuestion(getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0])\n            setQuestionNumber(getQuestionResponse.data.result.row)\n            setTotalQuestion(Number(getQuestionResponse.data.result.allcount))\n            setOptions(getQuestionResponse.data.result.option)\n            setIsSubmitted(false)\n            setSelectedOptions([])\n            setTimer({ minutes: 40, seconds: 0 })\n            elapsedTimeRef.current = 0\n\n            if (questionSectionRef.current) {\n              questionSectionRef.current.scrollIntoView({\n                behavior: 'smooth',\n                block: 'start',\n              })\n            }\n          }\n\n          if (getQuestionResponse.data.category_id === '14') {\n            navigate(Path.sectionalTest.reorderParagraph.path)\n          }\n\n          if (getQuestionResponse.data.category_id === '15') {\n            navigate(Path.sectionalTest.readingFillInTheBlanks.path)\n          }\n\n          if (getQuestionResponse.data.category_id === '16') {\n            navigate(Path.sectionalTest.readingAndWritingFillInTheBlanks.path)\n          }\n        } else {\n          console.error(getQuestionResponse.data.message)\n        }\n      } catch (error) {\n        if (error instanceof TypeError) {\n          console.error(error.message)\n        } else {\n          console.error('Something went wrong!')\n        }\n      }\n    } else {\n      console.error('Userprofile or question not found!')\n    }\n  }\n\n  return (\n    <div className=\"min-h-[80vh]\">\n      {isLoading ? (\n        <LoadingMessage message=\"Loading question...\" />\n      ) : errorMsg ? (\n        <ErrorMessage message={errorMsg} />\n      ) : (\n        <div ref={questionSectionRef}>\n          <div className=\"p-4 md:p-8 rounded-xl shadow mt-2 md:mt-8\">\n            <div className=\"flex justify-between p-4 mb-4 bg-info rounded-lg text-white text-h5r\">\n              <p>\n                Reading Section - Multiple-choice, choose multiple answer (#\n                {question?.id})\n              </p>\n              <p>({questionNumber + 1} Out of 16)</p>\n            </div>\n            <div className=\"w-[6.25rem] h-[3.5rem] bg-primary-2 mb-6 rounded-lg flex justify-center items-center mx-auto\">\n              <p className=\"text-h2 text-white\">{formattedTime}</p>\n            </div>\n            <p className=\"text-h4m text-neutrals-1\">{question?.shortTitle}</p>\n            <p className=\"text-h5r text-neutrals-1 pt-4\">\n              {question?.description}\n            </p>\n\n            <div className=\"w-[90%] lg:w-[60%] pt-8 mx-auto\">\n              <p className=\"text-h5m\">{question?.question}</p>\n              {options.map((option: Option, index) => (\n                <div key={index} className=\"flex items-center mt-4\">\n                  <p className=\"text-footnote py-[2px] px-[8px] rounded-full bg-info text-white\">\n                    {String.fromCharCode(65 + index)}\n                  </p>\n                  <input\n                    data-testid={`option-${index}`}\n                    type=\"checkbox\"\n                    className=\"mx-2\"\n                    id={String(option.id)}\n                    disabled={isSubmitted}\n                    onChange={() => handleCheckboxChange(option)}\n                    checked={selectedOptions.includes(option.options)}\n                  />\n                  <label htmlFor={String(option.id)} className=\"text-bodyr\">\n                    {option.options}\n                  </label>\n                </div>\n              ))}\n            </div>\n          </div>\n\n          <div className=\"flex w-full justify-center mt-4\">\n            <button\n              data-testid=\"save-and-next\"\n              className={`flex text-bodyr text-white items-center justify-centers gap-2 py-2 px-6 rounded-lg mr-2 \n                  ${selectedOptions.length === 0 || isSubmitted ? 'bg-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-success'}`}\n              onClick={() => handleSubmitAnswer()}\n              disabled={selectedOptions.length === 0 || isSubmitted}\n            >\n              Save and Next\n              <img src={NextArrowSvg} alt=\"next\" className=\"md:ml-2\" />\n            </button>\n\n            <button\n              data-testid=\"skip\"\n              className={`flex items-center px-4 py-2 rounded-xl \n                  ${isSubmitted ? 'bg-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-info cursor-pointer'}`}\n              disabled={isSubmitted}\n              onClick={() => handleSkip()}\n            >\n              <p className=\"text-bodyr text-white\">Skip</p>\n            </button>\n          </div>\n        </div>\n      )}\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default SectionalMultipleMCQuestion\n","import MultipleMCQuestion from '../../../components/SectionalTest/Reading/MultipleMCQuestion'\n\nconst SectionalMultipleAnswerMC = () => {\n  return <MultipleMCQuestion />\n}\n\nexport default SectionalMultipleAnswerMC\n","import { useState, useRef, useEffect } from 'react'\nimport NextArrowSvg from '../../../images/Speaking/next-arrow.svg'\nimport Path from '../../../routes/Path'\nimport { useNavigate } from 'react-router-dom'\nimport { ExtendedQuestion } from '../../../models/question.model'\nimport Option from '../../../models/option.model'\nimport ErrorMessage from '../../../components/Items/ErrorMessage'\nimport LoadingMessage from '../../../components/Items/LoadingMessage'\nimport { useAuth } from '../../../providers/AuthProvider'\nimport {\n  addResultReadingSectional,\n  doTest4Update,\n} from '../../../services/sectionalTest.services'\n\nconst SectionalSingleMCQuestion = () => {\n  const navigate = useNavigate()\n  const [timer, setTimer] = useState({ minutes: 40, seconds: 0 })\n  const [question, setQuestion] = useState<ExtendedQuestion | undefined>(\n    undefined,\n  )\n  const [options, setOptions] = useState<Option[]>([])\n  const [questionNumber, setQuestionNumber] = useState(0)\n  const [totalQuestion, setTotalQuestion] = useState(0)\n  const [errorMsg, setErrorMsg] = useState('')\n  const [selectedOption, setSelectedOption] = useState<Option | undefined>(\n    undefined,\n  )\n  const [isCorrectAnswer, setIsCorrectAnswer] = useState<number>(0)\n  const [isLoading, setIsLoading] = useState(true)\n  const [isSubmitted, setIsSubmitted] = useState(false)\n  const { userProfile } = useAuth()\n\n  // Ref to store the elapsed time in seconds\n  const elapsedTimeRef = useRef(0)\n  const questionSectionRef = useRef<HTMLDivElement>(null)\n\n  const handleCheckboxChange = (option: Option, index: number) => {\n    setSelectedOption(option)\n    if (option.correct === 1) {\n      setIsCorrectAnswer(1)\n    } else {\n      setIsCorrectAnswer(0)\n    }\n  }\n\n  useEffect(() => {\n    const fetchData = async () => {\n      const reseultData = localStorage.getItem('resultSectionalRPTE')\n      if (reseultData) {\n        const parsedResultData = JSON.parse(reseultData)\n        setQuestion(parsedResultData.mockqestion[0])\n        setQuestionNumber(parsedResultData.row)\n        setTotalQuestion(Number(parsedResultData.allcount))\n        setOptions(parsedResultData.option)\n      } else {\n        setErrorMsg('Error while getting the question data!!!')\n      }\n      setIsLoading(false)\n    }\n\n    fetchData()\n  }, [])\n\n  // Function to start the timer countdown\n  useEffect(() => {\n    let interval: NodeJS.Timeout | undefined\n\n    if (timer.minutes === 0 && timer.seconds === 0) {\n      // Timer has reached 00:00, stop the timer\n      clearInterval(interval)\n    } else {\n      interval = setInterval(() => {\n        elapsedTimeRef.current += 1\n\n        if (timer.seconds === 0) {\n          setTimer({ minutes: timer.minutes - 1, seconds: 59 })\n        } else {\n          setTimer({ ...timer, seconds: timer.seconds - 1 })\n        }\n      }, 1000)\n    }\n\n    // Cleanup function to clear the interval when component unmounts or timer stops\n    return () => {\n      if (interval) {\n        clearInterval(interval)\n      }\n    }\n  }, [timer])\n\n  const formattedTime = `${timer.minutes.toString().padStart(2, '0')}:${timer.seconds.toString().padStart(2, '0')}`\n\n  // Function to calculate the total elapsed time in seconds\n  const calculateElapsedTime = () => {\n    return elapsedTimeRef.current\n  }\n\n  const handleSubmitAnswer = async () => {\n    setIsSubmitted(true)\n    const elapsedTime = calculateElapsedTime()\n\n    // const buyId = Number(localStorage.getItem('buyIdRPTESectional')) || 0\n    // const testId = Number(localStorage.getItem('testIdRPTESectional')) || 0\n\n    if (question && selectedOption && userProfile && userProfile.userId) {\n      try {\n        const addResultResponse = await addResultReadingSectional(\n          question.description,\n          userProfile.userId,\n          question.testId,\n          question.id,\n          question.categoryId,\n          question.buyId,\n          String(isCorrectAnswer),\n          selectedOption.options,\n        )\n\n        if (addResultResponse.data.success) {\n          const getQuestionResponse = await doTest4Update(\n            question.buyId,\n            question.testId,\n            userProfile.userId,\n            questionNumber,\n            3,\n            String(elapsedTime),\n            String(elapsedTime),\n            totalQuestion,\n            'Skip',\n          )\n\n          if (getQuestionResponse.data.success) {\n            localStorage.setItem(\n              'resultSectionalRPTE',\n              JSON.stringify(getQuestionResponse.data.result),\n            )\n\n            if (getQuestionResponse.data.category_id === '12') {\n              // Update state with new question data instead of reloading the page\n              setQuestion(getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0])\n              setQuestionNumber(getQuestionResponse.data.result.row)\n              setTotalQuestion(Number(getQuestionResponse.data.result.allcount))\n              setOptions(getQuestionResponse.data.result.option)\n              setIsSubmitted(false)\n              setSelectedOption(undefined)\n              setIsCorrectAnswer(0)\n              setTimer({ minutes: 40, seconds: 0 })\n              elapsedTimeRef.current = 0\n\n              if (questionSectionRef.current) {\n                questionSectionRef.current.scrollIntoView({\n                  behavior: 'smooth',\n                  block: 'end',\n                })\n              }\n            }\n            if (getQuestionResponse.data.category_id === '13') {\n              navigate(\n                Path.sectionalTest.readingMultipleChoiceMultipleAnswer.path,\n              )\n            }\n          } else {\n            console.error(getQuestionResponse.data.message)\n          }\n        } else {\n          console.error(addResultResponse.data.message)\n        }\n      } catch (error) {\n        if (error instanceof TypeError) {\n          console.error(error.message)\n        } else {\n          console.error('Something went wrong!')\n        }\n      }\n    } else {\n      console.error('Userprofile or question or selected option not found!')\n    }\n  }\n\n  const handleSkip = async () => {\n    setIsSubmitted(true)\n    const elapsedTime = calculateElapsedTime()\n\n    if (question && userProfile && userProfile.userId) {\n      try {\n        const getQuestionResponse = await doTest4Update(\n          question.buyId,\n          question.testId,\n          userProfile.userId,\n          questionNumber,\n          3,\n          String(elapsedTime),\n          String(elapsedTime),\n          totalQuestion,\n          'Skip',\n        )\n\n        if (getQuestionResponse.data.success) {\n          localStorage.setItem(\n            'resultSectionalRPTE',\n            JSON.stringify(getQuestionResponse.data.result),\n          )\n\n          if (getQuestionResponse.data.category_id === '12') {\n            // Update state with new question data instead of reloading the page\n            setQuestion(getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0])\n            setQuestionNumber(getQuestionResponse.data.result.row)\n            setTotalQuestion(Number(getQuestionResponse.data.result.allcount))\n            setOptions(getQuestionResponse.data.result.option)\n            setIsSubmitted(false)\n            setSelectedOption(undefined)\n            setIsCorrectAnswer(0)\n            setTimer({ minutes: 40, seconds: 0 })\n            elapsedTimeRef.current = 0\n\n            if (questionSectionRef.current) {\n              questionSectionRef.current.scrollIntoView({\n                behavior: 'smooth',\n                block: 'end',\n              })\n            }\n          }\n          if (getQuestionResponse.data.category_id === '13') {\n            navigate(\n              Path.sectionalTest.readingMultipleChoiceMultipleAnswer.path,\n            )\n          }\n\n          if (getQuestionResponse.data.category_id === '14') {\n            navigate(Path.sectionalTest.reorderParagraph.path)\n          }\n\n          if (getQuestionResponse.data.category_id === '15') {\n            navigate(Path.sectionalTest.readingFillInTheBlanks.path)\n          }\n\n          if (getQuestionResponse.data.category_id === '16') {\n            navigate(Path.sectionalTest.readingAndWritingFillInTheBlanks.path)\n          }\n        } else {\n          console.error(getQuestionResponse.data.message)\n        }\n      } catch (error) {\n        if (error instanceof TypeError) {\n          console.error(error.message)\n        } else {\n          console.error('Something went wrong!')\n        }\n      }\n    } else {\n      console.error('Userprofile or question not found!')\n    }\n  }\n\n  return (\n    <div className=\"min-h-[80vh]\">\n      {isLoading ? (\n        <LoadingMessage message=\"Loading question...\" />\n      ) : errorMsg ? (\n        <ErrorMessage message={errorMsg} />\n      ) : (\n        <div ref={questionSectionRef}>\n          <div className=\"p-4 md:p-8 rounded-xl shadow mt-2 md:mt-8\">\n            <div className=\"flex justify-between p-4 mb-4 bg-info rounded-lg text-white text-h5r\">\n              <p>\n                Reading Section - Multiple-choice, choose single answer (#\n                {question?.id})\n              </p>\n              <p>({questionNumber + 1} Out of 16)</p>\n            </div>\n            <div className=\"w-[6.25rem] h-[3.5rem] bg-primary-2 mb-6 rounded-lg flex justify-center items-center mx-auto\">\n              <p className=\"text-h2 text-white\">{formattedTime}</p>\n            </div>\n            <p className=\"text-h4m text-neutrals-1\">{question?.shortTitle}</p>\n            <p className=\"text-h5r text-neutrals-1 pt-4\">\n              {question?.description}\n            </p>\n\n            <div className=\"w-[90%] lg:w-[60%] pt-8 mx-auto\">\n              <p className=\"text-h5m\">{question?.question}</p>\n              {options.map((option: Option, index) => (\n                <div key={index} className=\"flex items-center mt-4\">\n                  <p className=\"text-footnote py-[2px] px-[8px] rounded-full bg-info text-white\">\n                    {String.fromCharCode(65 + index)}\n                  </p>\n                  <input\n                    data-testid={`option-${index}`}\n                    type=\"radio\"\n                    name=\"options\"\n                    className=\"mx-2\"\n                    disabled={isSubmitted}\n                    id={String(option.id)}\n                    checked={selectedOption?.id === option.id}\n                    onChange={() => handleCheckboxChange(option, index)}\n                  />\n                  <label htmlFor={String(option.id)} className=\"text-bodyr\">\n                    {option.options}\n                  </label>\n                </div>\n              ))}\n            </div>\n          </div>\n          <div className=\"flex w-full justify-center mt-4\">\n            <button\n              data-testid=\"save-and-next\"\n              className={`flex text-bodyr text-white items-center justify-centers gap-2 py-2 px-6 rounded-lg mr-2 \n                  ${!selectedOption || isSubmitted ? 'bg-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-success'}`}\n              onClick={() => handleSubmitAnswer()}\n              disabled={!selectedOption || isSubmitted}\n            >\n              Save and Next\n              <img src={NextArrowSvg} alt=\"next\" className=\"md:ml-2\" />\n            </button>\n\n            <button\n              data-testid=\"skip\"\n              className={`flex items-center px-4 py-2 rounded-xl \n                  ${isSubmitted ? 'bg-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-info cursor-pointer'}`}\n              disabled={isSubmitted}\n              onClick={() => handleSkip()}\n            >\n              <p className=\"text-bodyr text-white\">Skip</p>\n            </button>\n          </div>\n        </div>\n      )}\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default SectionalSingleMCQuestion\n","import SectionalSingleMCQuestion from '../../../components/SectionalTest/Reading/SingleMCQuestion'\n\nconst SectionalSingleAnswerMC = () => {\n  return <SectionalSingleMCQuestion />\n}\n\nexport default SectionalSingleAnswerMC\n","import React, { useState, useRef, useEffect } from 'react'\nimport {\n  DragDropContext,\n  Draggable,\n  Droppable,\n  DropResult,\n} from 'react-beautiful-dnd'\nimport NextArrowSvg from '../../../images/Speaking/next-arrow.svg'\nimport Path from '../../../routes/Path'\nimport { useNavigate } from 'react-router-dom'\nimport { ExtendedQuestion } from '../../../models/question.model'\nimport Option from '../../../models/option.model'\nimport ErrorMessage from '../../../components/Items/ErrorMessage'\nimport LoadingMessage from '../../../components/Items/LoadingMessage'\nimport { useAuth } from '../../../providers/AuthProvider'\nimport {\n  addResultReadingSectional,\n  doTest4Update,\n} from '../../../services/sectionalTest.services'\n\ninterface Column {\n  name: string\n  items: Option[]\n}\n\ninterface Columns {\n  [key: string]: Column\n}\n\n// const initialColumns: Columns = {\n//   leftPanel: {\n//     name: 'Source Panel',\n//     items: [\n//       { id: 'item-1', content: 'First Item' },\n//       { id: 'item-3', content: 'Third Item' },\n//     ],\n//   },\n//   rightPanel: {\n//     name: 'Target Panel',\n//     items: [\n//       { id: 'item-2', content: 'Second Item' },\n//       { id: 'item-4', content: 'Fourth Item' },\n//     ],\n//   },\n// }\n\nconst initialColumns: Columns = {\n  leftPanel: {\n    name: 'Source Panel',\n    items: [],\n  },\n  rightPanel: {\n    name: 'Target Panel',\n    items: [],\n  },\n}\n\nconst onDragEnd = (\n  result: DropResult,\n  columns: Columns,\n  setColumns: React.Dispatch<React.SetStateAction<Columns>>,\n) => {\n  if (!result.destination) return\n  const { source, destination } = result\n\n  if (source.droppableId !== destination.droppableId) {\n    const sourceColumn = columns[source.droppableId]\n    const destColumn = columns[destination.droppableId]\n    const sourceItems = [...sourceColumn.items]\n    const destItems = [...destColumn.items]\n    const [removed] = sourceItems.splice(source.index, 1)\n    destItems.splice(destination.index, 0, removed)\n    setColumns({\n      ...columns,\n      [source.droppableId]: {\n        ...sourceColumn,\n        items: sourceItems,\n      },\n      [destination.droppableId]: {\n        ...destColumn,\n        items: destItems,\n      },\n    })\n  } else {\n    const column = columns[source.droppableId]\n    const copiedItems = [...column.items]\n    const [removed] = copiedItems.splice(source.index, 1)\n    copiedItems.splice(destination.index, 0, removed)\n    setColumns({\n      ...columns,\n      [source.droppableId]: {\n        ...column,\n        items: copiedItems,\n      },\n    })\n  }\n}\n\nconst SectionalReorderParagraphQuestion = () => {\n  const [columns, setColumns] = useState(initialColumns)\n  const navigate = useNavigate()\n  const [timer, setTimer] = useState({ minutes: 40, seconds: 0 })\n  const [question, setQuestion] = useState<ExtendedQuestion | undefined>(\n    undefined,\n  )\n  const [options, setOptions] = useState<Option[]>([])\n  const [questionNumber, setQuestionNumber] = useState(0)\n  const [totalQuestion, setTotalQuestion] = useState(0)\n  const [errorMsg, setErrorMsg] = useState('')\n  const [isLoading, setIsLoading] = useState(true)\n  const [isSubmitted, setIsSubmitted] = useState(false)\n  const { userProfile } = useAuth()\n\n  // Ref to store the elapsed time in seconds\n  const elapsedTimeRef = useRef(0)\n  const questionSectionRef = useRef<HTMLDivElement>(null)\n\n  useEffect(() => {\n    const fetchData = async () => {\n      const reseultData = localStorage.getItem('resultSectionalRPTE')\n      if (reseultData) {\n        const parsedResultData = JSON.parse(reseultData)\n        setQuestion(parsedResultData.mockqestion[0])\n        setQuestionNumber(parsedResultData.row)\n        setTotalQuestion(Number(parsedResultData.allcount))\n        setOptions(parsedResultData.option)\n\n        // Map the options to the format expected by `columns.leftPanel.items`\n        const leftPanelItems: Option[] = parsedResultData.option.map(\n          (option: Option) => ({\n            id: option.id,\n            content: option.options,\n            altOption: option.altOption,\n            correct: option.correct,\n            options: option.options,\n          }),\n        )\n\n        // Shuffle the leftPanelItems using Fisher-Yates shuffle\n        for (let i = leftPanelItems.length - 1; i > 0; i--) {\n          const j = Math.floor(Math.random() * (i + 1))\n          ;[leftPanelItems[i], leftPanelItems[j]] = [\n            leftPanelItems[j],\n            leftPanelItems[i],\n          ]\n        }\n\n        // Update columns with the new leftPanel items\n        setColumns((prevColumns) => ({\n          ...prevColumns,\n          leftPanel: {\n            ...prevColumns.leftPanel,\n            items: leftPanelItems,\n          },\n        }))\n      } else {\n        setErrorMsg('Error while getting the question data!!!')\n      }\n      setIsLoading(false)\n    }\n\n    fetchData()\n  }, [])\n\n  // Function to start the timer countdown\n  useEffect(() => {\n    let interval: NodeJS.Timeout | undefined\n\n    if (timer.minutes === 0 && timer.seconds === 0) {\n      // Timer has reached 00:00, stop the timer\n      clearInterval(interval)\n    } else {\n      interval = setInterval(() => {\n        elapsedTimeRef.current += 1\n\n        if (timer.seconds === 0) {\n          setTimer({ minutes: timer.minutes - 1, seconds: 59 })\n        } else {\n          setTimer({ ...timer, seconds: timer.seconds - 1 })\n        }\n      }, 1000)\n    }\n\n    // Cleanup function to clear the interval when component unmounts or timer stops\n    return () => {\n      if (interval) {\n        clearInterval(interval)\n      }\n    }\n  }, [timer])\n\n  const formattedTime = `${timer.minutes.toString().padStart(2, '0')}:${timer.seconds.toString().padStart(2, '0')}`\n\n  // Function to calculate the total elapsed time in seconds\n  const calculateElapsedTime = () => {\n    return elapsedTimeRef.current\n  }\n\n  const handleSubmitAnswer = async () => {\n    setIsSubmitted(true)\n\n    const userAnswer = columns.rightPanel.items\n      .map((item) => item.correct)\n      .join(',')\n    const elapsedTime = calculateElapsedTime()\n\n    // const buyId = Number(localStorage.getItem('buyIdRPTESectional')) || 0\n    // const testId = Number(localStorage.getItem('testIdRPTESectional')) || 0\n\n    if (question && userProfile && userProfile.userId) {\n      try {\n        const addResultResponse = await addResultReadingSectional(\n          question.description,\n          userProfile.userId,\n          question.testId,\n          question.id,\n          question.categoryId,\n          question.buyId,\n          userAnswer,\n          userAnswer,\n        )\n\n        if (addResultResponse.data.success) {\n          const getQuestionResponse = await doTest4Update(\n            question.buyId,\n            question.testId,\n            userProfile.userId,\n            questionNumber,\n            3,\n            String(elapsedTime),\n            String(elapsedTime),\n            totalQuestion,\n            'Skip',\n          )\n\n          if (getQuestionResponse.data.success) {\n            localStorage.setItem(\n              'resultSectionalRPTE',\n              JSON.stringify(getQuestionResponse.data.result),\n            )\n\n            if (getQuestionResponse.data.category_id === '14') {\n              // Update state with new question data instead of reloading the page\n              setQuestion(getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0])\n              setQuestionNumber(getQuestionResponse.data.result.row)\n              setTotalQuestion(Number(getQuestionResponse.data.result.allcount))\n              setOptions(getQuestionResponse.data.result.option)\n\n              // Map the options to the format expected by `columns.leftPanel.items`\n              const leftPanelItems: Option[] =\n                getQuestionResponse.data.result.option.map(\n                  (option: Option) => ({\n                    id: option.id,\n                    content: option.options,\n                    altOption: option.altOption,\n                    correct: option.correct,\n                    options: option.options,\n                  }),\n                )\n\n              // Shuffle the leftPanelItems using Fisher-Yates shuffle\n              for (let i = leftPanelItems.length - 1; i > 0; i--) {\n                const j = Math.floor(Math.random() * (i + 1))\n                ;[leftPanelItems[i], leftPanelItems[j]] = [\n                  leftPanelItems[j],\n                  leftPanelItems[i],\n                ]\n              }\n\n              // Update columns with the new leftPanel items\n              setColumns({\n                leftPanel: {\n                  name: 'Source Panel',\n                  items: leftPanelItems,\n                },\n                rightPanel: {\n                  name: 'Target Panel',\n                  items: [],\n                },\n              })\n\n              setIsSubmitted(false)\n              setTimer({ minutes: 40, seconds: 0 })\n              elapsedTimeRef.current = 0\n\n              if (questionSectionRef.current) {\n                questionSectionRef.current.scrollIntoView({\n                  behavior: 'smooth',\n                  block: 'start',\n                })\n              }\n            }\n\n            if (getQuestionResponse.data.category_id === '15') {\n              navigate(Path.sectionalTest.readingFillInTheBlanks.path)\n            }\n\n            if (getQuestionResponse.data.category_id === '16') {\n              navigate(Path.sectionalTest.readingAndWritingFillInTheBlanks.path)\n            }\n          } else {\n            console.error(getQuestionResponse.data.message)\n          }\n        } else {\n          console.error(addResultResponse.data.message)\n        }\n      } catch (error) {\n        if (error instanceof TypeError) {\n          console.error(error.message)\n        } else {\n          console.error('Something went wrong!')\n        }\n      }\n    } else {\n      console.error('Userprofile or question not found!')\n    }\n  }\n\n  const handleSkip = async () => {\n    setIsSubmitted(true)\n    const elapsedTime = calculateElapsedTime()\n\n    if (question && userProfile && userProfile.userId) {\n      try {\n        const getQuestionResponse = await doTest4Update(\n          question.buyId,\n          question.testId,\n          userProfile.userId,\n          questionNumber,\n          3,\n          String(elapsedTime),\n          String(elapsedTime),\n          totalQuestion,\n          'Skip',\n        )\n\n        if (getQuestionResponse.data.success) {\n          localStorage.setItem(\n            'resultSectionalRPTE',\n            JSON.stringify(getQuestionResponse.data.result),\n          )\n\n          if (getQuestionResponse.data.category_id === '14') {\n            // Update state with new question data instead of reloading the page\n            setQuestion(getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0])\n            setQuestionNumber(getQuestionResponse.data.result.row)\n            setTotalQuestion(Number(getQuestionResponse.data.result.allcount))\n            setOptions(getQuestionResponse.data.result.option)\n\n            // Map the options to the format expected by `columns.leftPanel.items`\n            const leftPanelItems: Option[] =\n              getQuestionResponse.data.result.option.map((option: Option) => ({\n                id: option.id,\n                content: option.options,\n                altOption: option.altOption,\n                correct: option.correct,\n                options: option.options,\n              }))\n\n            // Shuffle the leftPanelItems using Fisher-Yates shuffle\n            for (let i = leftPanelItems.length - 1; i > 0; i--) {\n              const j = Math.floor(Math.random() * (i + 1))\n              ;[leftPanelItems[i], leftPanelItems[j]] = [\n                leftPanelItems[j],\n                leftPanelItems[i],\n              ]\n            }\n\n            // Update columns with the new leftPanel items\n            setColumns({\n              leftPanel: {\n                name: 'Source Panel',\n                items: leftPanelItems,\n              },\n              rightPanel: {\n                name: 'Target Panel',\n                items: [],\n              },\n            })\n\n            setIsSubmitted(false)\n            setTimer({ minutes: 40, seconds: 0 })\n            elapsedTimeRef.current = 0\n\n            if (questionSectionRef.current) {\n              questionSectionRef.current.scrollIntoView({\n                behavior: 'smooth',\n                block: 'start',\n              })\n            }\n          }\n\n          if (getQuestionResponse.data.category_id === '15') {\n            navigate(Path.sectionalTest.readingFillInTheBlanks.path)\n          }\n\n          if (getQuestionResponse.data.category_id === '16') {\n            navigate(Path.sectionalTest.readingAndWritingFillInTheBlanks.path)\n          }\n        } else {\n          console.error(getQuestionResponse.data.message)\n        }\n      } catch (error) {\n        if (error instanceof TypeError) {\n          console.error(error.message)\n        } else {\n          console.error('Something went wrong!')\n        }\n      }\n    } else {\n      console.error('Userprofile or question not found!')\n    }\n  }\n\n  return (\n    <div className=\"min-h-[80vh]\">\n      {isLoading ? (\n        <LoadingMessage message=\"Loading question...\" />\n      ) : errorMsg ? (\n        <ErrorMessage message={errorMsg} />\n      ) : (\n        <div ref={questionSectionRef}>\n          <div className=\"p-4 md:p-8 rounded-xl shadow mt-2 md:mt-8\">\n            <div className=\"flex justify-between p-4 mb-4 bg-info rounded-lg text-white text-h5r\">\n              <p>Reading Section - Re-order paragraphs (#{question?.id})</p>\n              <p>({questionNumber + 1} Out of 16)</p>\n            </div>\n            <div className=\"w-[6.25rem] h-[3.5rem] bg-primary-2 mb-6 rounded-lg flex justify-center items-center mx-auto\">\n              <p className=\"text-h2 text-white\">{formattedTime}</p>\n            </div>\n            <p className=\"text-h4m text-neutrals-1\">{question?.shortTitle}</p>\n\n            <DragDropContext\n              onDragEnd={(result) => onDragEnd(result, columns, setColumns)}\n            >\n              <div className=\"pt-8 mx-auto\">\n                <div className=\"grid lg:grid-cols-2 grid-cols-1 gap-4\">\n                  {Object.entries(columns).map(([columnId, column], index) => (\n                    <Droppable droppableId={columnId} key={columnId}>\n                      {(provided, snapshot) => (\n                        <div\n                          ref={provided.innerRef}\n                          {...provided.droppableProps}\n                          className=\"col-span-1 bg-gray-200 p-4 rounded-lg\"\n                          style={{\n                            height: '650px',\n                            overflowY: 'auto',\n                          }}\n                        >\n                          <h2 className=\"text-h5m\">{column.name}</h2>\n                          {column.items.map((item: Option, index) => (\n                            <Draggable\n                              key={item.id}\n                              draggableId={String(item.id)}\n                              index={index}\n                              isDragDisabled={isSubmitted}\n                            >\n                              {(provided, snapshot) => (\n                                <div\n                                  ref={provided.innerRef}\n                                  {...provided.draggableProps}\n                                  {...provided.dragHandleProps}\n                                  className={`p-4 my-2 bg-white rounded shadow ${\n                                    snapshot.isDragging\n                                      ? 'bg-blue-100'\n                                      : 'bg-white'\n                                  }`}\n                                >\n                                  {item.options}\n                                </div>\n                              )}\n                            </Draggable>\n                          ))}\n                          {provided.placeholder}\n                        </div>\n                      )}\n                    </Droppable>\n                  ))}\n                </div>\n              </div>\n            </DragDropContext>\n          </div>\n\n          <div className=\"flex w-full justify-center mt-4\">\n            <button\n              data-testid=\"save-and-next\"\n              className={`flex text-bodyr text-white items-center justify-centers gap-2 py-2 px-6 rounded-lg mr-2 \n                  ${columns.rightPanel.items.length !== options.length || isSubmitted ? 'bg-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-success'}`}\n              onClick={() => handleSubmitAnswer()}\n              disabled={\n                columns.rightPanel.items.length !== options.length ||\n                isSubmitted\n              }\n            >\n              Save and Next\n              <img src={NextArrowSvg} alt=\"next\" className=\"md:ml-2\" />\n            </button>\n\n            <button\n              data-testid=\"skip\"\n              className={`flex items-center px-4 py-2 rounded-xl \n                  ${isSubmitted ? 'bg-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-info cursor-pointer'}`}\n              disabled={isSubmitted}\n              onClick={() => handleSkip()}\n            >\n              <p className=\"text-bodyr text-white\">Skip</p>\n            </button>\n          </div>\n        </div>\n      )}\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default SectionalReorderParagraphQuestion\n","import SectionalReorderParagraphQuestion from '../../../components/SectionalTest/Reading/ReOrderParagraphQuestion'\n\nconst SectionalReorderParagraph = () => {\n  return <SectionalReorderParagraphQuestion />\n}\n\nexport default SectionalReorderParagraph\n","import { useState, useRef, useEffect } from 'react'\nimport NextArrowSvg from '../../../images/Speaking/next-arrow.svg'\nimport Path from '../../../routes/Path'\nimport { useNavigate } from 'react-router-dom'\nimport { ExtendedQuestion } from '../../../models/question.model'\nimport Option from '../../../models/option.model'\nimport ErrorMessage from '../../../components/Items/ErrorMessage'\nimport LoadingMessage from '../../../components/Items/LoadingMessage'\nimport { useAuth } from '../../../providers/AuthProvider'\nimport { remvoveTestInformation } from '../../../utils/utils'\nimport {\n  addResultReadingSectional,\n  doTest4Update,\n} from '../../../services/sectionalTest.services'\n\nconst SectionalFillInTheBlankQuesiton = () => {\n  const navigate = useNavigate()\n  const [timer, setTimer] = useState({ minutes: 40, seconds: 0 })\n  const [question, setQuestion] = useState<ExtendedQuestion | undefined>(\n    undefined,\n  )\n  const [options, setOptions] = useState<Option[]>([])\n  const [questionNumber, setQuestionNumber] = useState(0)\n  const [totalQuestion, setTotalQuestion] = useState(0)\n  const [selectedAnswers, setSelectedAnswers] = useState<{\n    [key: number]: string\n  }>({})\n  const [errorMsg, setErrorMsg] = useState('')\n  const [isLoading, setIsLoading] = useState(true)\n  const [isSubmitted, setIsSubmitted] = useState(false)\n  const { userProfile } = useAuth()\n\n  // Ref to store the elapsed time in seconds\n  const elapsedTimeRef = useRef(0)\n  const containerParagraphRef = useRef<HTMLDivElement | null>(null)\n  const questionSectionRef = useRef<HTMLDivElement>(null)\n\n  useEffect(() => {\n    const fetchData = async () => {\n      const reseultData = localStorage.getItem('resultSectionalRPTE')\n      if (reseultData) {\n        const parsedResultData = JSON.parse(reseultData)\n        setQuestion(parsedResultData.mockqestion[0])\n        setQuestionNumber(parsedResultData.row)\n        setTotalQuestion(Number(parsedResultData.allcount))\n        setOptions(parsedResultData.option)\n      } else {\n        setErrorMsg('Error while getting the question data!!!')\n      }\n      setIsLoading(false)\n    }\n\n    fetchData()\n  }, [])\n\n  // Helper function to filter options by sequence\n  const getOptionsBySequence = (sequence: number) => {\n    return options\n      .filter((opt) => opt.sequence === sequence)\n      .map((opt) => (\n        <option key={opt.id} value={opt.options}>\n          {opt.options}\n        </option>\n      ))\n  }\n\n  // Handle change in selected option\n  const handleSelectChange = (sequence: number, value: string) => {\n    setSelectedAnswers((prev) => ({\n      ...prev,\n      [sequence]: value, // Update the selected answer for the given sequence\n    }))\n  }\n\n  // Helper function to replace placeholders with <select> elements\n  const generateFillInTheBlanks = (text: string): JSX.Element[] => {\n    const parts = text.split(/\\{(\\d+)\\}/g)\n\n    return parts.map((part, index) => {\n      if (!isNaN(Number(part))) {\n        const sequenceNumber = Number(part)\n        // If part is a number, render a <select> element\n        return (\n          <select\n            key={index}\n            onChange={(e) => handleSelectChange(sequenceNumber, e.target.value)}\n            style={{\n              border: '1px solid #ccc',\n              borderRadius: '4px',\n              padding: '5px',\n              margin: '0 5px',\n              color: '#004cd9',\n              fontWeight: 'bold',\n            }}\n            disabled={isSubmitted}\n          >\n            <option value=\"\">-- Select --</option>\n            {getOptionsBySequence(sequenceNumber)}\n          </select>\n        )\n      }\n      // Otherwise, return the text part as is\n      return <span key={index}>{part}</span>\n    })\n  }\n\n  // Function to start the timer countdown\n  useEffect(() => {\n    let interval: NodeJS.Timeout | undefined\n\n    if (timer.minutes === 0 && timer.seconds === 0) {\n      // Timer has reached 00:00, stop the timer\n      clearInterval(interval)\n    } else {\n      interval = setInterval(() => {\n        elapsedTimeRef.current += 1\n\n        if (timer.seconds === 0) {\n          setTimer({ minutes: timer.minutes - 1, seconds: 59 })\n        } else {\n          setTimer({ ...timer, seconds: timer.seconds - 1 })\n        }\n      }, 1000)\n    }\n\n    // Cleanup function to clear the interval when component unmounts or timer stops\n    return () => {\n      if (interval) {\n        clearInterval(interval)\n      }\n    }\n  }, [timer])\n\n  const formattedTime = `${timer.minutes.toString().padStart(2, '0')}:${timer.seconds.toString().padStart(2, '0')}`\n\n  // Function to calculate the total elapsed time in seconds\n  const calculateElapsedTime = () => {\n    return elapsedTimeRef.current\n  }\n\n  // Function to check if all options are filled\n  const areAllOptionsFilled = () => {\n    const placeholderMatches =\n      question && question.updatedDescription\n        ? question.updatedDescription.match(/\\{(\\d+)\\}/g)\n        : []\n\n    // Count of placeholders\n    const placeholderCount = placeholderMatches ? placeholderMatches.length : 0\n\n    // Compare the number of selected answers with total placeholders\n    return (\n      Object.keys(selectedAnswers).length === placeholderCount &&\n      Object.values(selectedAnswers).every((value) => value !== '')\n    )\n  }\n\n  const handleSubmitAnswer = async () => {\n    setIsSubmitted(true)\n    const elapsedTime = calculateElapsedTime()\n\n    // const buyId = Number(localStorage.getItem('buyIdRPTESectional')) || 0\n    // const testId = Number(localStorage.getItem('testIdRPTESectional')) || 0\n    const userAnswer = Object.values(selectedAnswers).join('<#>')\n    const userAnswerStr =\n      question && question.updatedDescription ? question.updatedDescription : ''\n\n    if (\n      question &&\n      areAllOptionsFilled() &&\n      userProfile &&\n      userProfile.userId\n    ) {\n      try {\n        const addResultResponse = await addResultReadingSectional(\n          userAnswerStr,\n          userProfile.userId,\n          question.testId,\n          question.id,\n          question.categoryId,\n          question.buyId,\n          userAnswer,\n          userAnswerStr,\n        )\n\n        if (addResultResponse.data.success) {\n          const getQuestionResponse = await doTest4Update(\n            question.buyId,\n            question.testId,\n            userProfile.userId,\n            questionNumber,\n            3,\n            String(elapsedTime),\n            String(elapsedTime),\n            totalQuestion,\n            'Skip',\n          )\n\n          if (getQuestionResponse.data.success) {\n            if (\n              getQuestionResponse.data.message ===\n              'Calculate report card fetch successfully'\n            ) {\n              remvoveTestInformation(4)\n\n              navigate(\n                Path.reportHistorySectional.reading.path.replace(\n                  ':buyId',\n                  String(getQuestionResponse.data.ubuyid),\n                ),\n              )\n            } else {\n              localStorage.setItem(\n                'resultSectionalRPTE',\n                JSON.stringify(getQuestionResponse.data.result),\n              )\n\n              if (getQuestionResponse.data.category_id === '16') {\n                // Update state with new question data instead of reloading the page\n                setQuestion(getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0])\n                setQuestionNumber(getQuestionResponse.data.result.row)\n                setTotalQuestion(\n                  Number(getQuestionResponse.data.result.allcount),\n                )\n                setOptions(getQuestionResponse.data.result.option)\n                setSelectedAnswers({})\n                setIsSubmitted(false)\n                setTimer({ minutes: 40, seconds: 0 })\n                elapsedTimeRef.current = 0\n\n                if (questionSectionRef.current) {\n                  questionSectionRef.current.scrollIntoView({\n                    behavior: 'smooth',\n                    block: 'end',\n                  })\n                }\n              }\n            }\n          } else {\n            console.error(getQuestionResponse.data.message)\n          }\n        } else {\n          console.error(addResultResponse.data.message)\n        }\n      } catch (error) {\n        if (error instanceof TypeError) {\n          console.error(error.message)\n        } else {\n          console.error('Something went wrong!')\n        }\n      }\n    } else {\n      console.error('Userprofile or question or selected options not found!')\n    }\n  }\n\n  const handleSkip = async () => {\n    setIsSubmitted(true)\n    const elapsedTime = calculateElapsedTime()\n\n    if (question && userProfile && userProfile.userId) {\n      try {\n        const getQuestionResponse = await doTest4Update(\n          question.buyId,\n          question.testId,\n          userProfile.userId,\n          questionNumber,\n          3,\n          String(elapsedTime),\n          String(elapsedTime),\n          totalQuestion,\n          'Skip',\n        )\n\n        if (getQuestionResponse.data.success) {\n          if (\n            getQuestionResponse.data.message ===\n            'Calculate report card fetch successfully'\n          ) {\n            remvoveTestInformation(4)\n\n            navigate(\n              Path.reportHistorySectional.reading.path.replace(\n                ':buyId',\n                String(getQuestionResponse.data.ubuyid),\n              ),\n            )\n          } else {\n            localStorage.setItem(\n              'resultSectionalRPTE',\n              JSON.stringify(getQuestionResponse.data.result),\n            )\n\n            if (getQuestionResponse.data.category_id === '16') {\n              // Update state with new question data instead of reloading the page\n              setQuestion(getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0])\n              setQuestionNumber(getQuestionResponse.data.result.row)\n              setTotalQuestion(Number(getQuestionResponse.data.result.allcount))\n              setOptions(getQuestionResponse.data.result.option)\n              setSelectedAnswers({})\n              setIsSubmitted(false)\n              setTimer({ minutes: 40, seconds: 0 })\n              elapsedTimeRef.current = 0\n\n              if (questionSectionRef.current) {\n                questionSectionRef.current.scrollIntoView({\n                  behavior: 'smooth',\n                  block: 'end',\n                })\n              }\n            }\n          }\n        } else {\n          console.error(getQuestionResponse.data.message)\n        }\n      } catch (error) {\n        if (error instanceof TypeError) {\n          console.error(error.message)\n        } else {\n          console.error('Something went wrong!')\n        }\n      }\n    } else {\n      console.error('Userprofile or question not found!')\n    }\n  }\n\n  return (\n    <div className=\"min-h-[80vh]\">\n      {isLoading ? (\n        <LoadingMessage message=\"Loading question...\" />\n      ) : errorMsg ? (\n        <ErrorMessage message={errorMsg} />\n      ) : (\n        <div ref={questionSectionRef}>\n          <div className=\"p-4 md:p-8 rounded-xl shadow mt-2 md:mt-8\">\n            <div className=\"flex justify-between p-4 mb-4 bg-info rounded-lg text-white text-h5r\">\n              <p>\n                Reading Section - Reading and writing: Fill in the blanks (#\n                {question?.id})\n              </p>\n              <p>({questionNumber + 1} Out of 16)</p>\n            </div>\n            <div className=\"w-[6.25rem] h-[3.5rem] bg-primary-2 mb-6 rounded-lg flex justify-center items-center mx-auto\">\n              <p className=\"text-h2 text-white\">{formattedTime}</p>\n            </div>\n            <p className=\"text-h4m text-neutrals-1\">{question?.shortTitle}</p>\n            <div\n              className=\"text-h5r text-neutrals-1 pt-4 leading-10\"\n              ref={containerParagraphRef}\n            >\n              {question && question.updatedDescription\n                ? generateFillInTheBlanks(question.updatedDescription)\n                : ''}\n            </div>\n            {/* <div\n                className=\"text-h5r text-neutrals-1 pt-4\"\n                dangerouslySetInnerHTML={{ __html: question?.question }}\n              /> */}\n\n            <div className=\"w-[90%] lg:w-[60%] pt-4 mx-auto\"></div>\n          </div>\n\n          <div className=\"flex w-full justify-center mt-4\">\n            <button\n              data-testid=\"save-and-next\"\n              className={`flex text-bodyr text-white items-center justify-centers gap-2 py-2 px-6 rounded-lg mr-2 \n                  ${!areAllOptionsFilled() || isSubmitted ? 'bg-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-success'}`}\n              onClick={() => handleSubmitAnswer()}\n              disabled={!areAllOptionsFilled() || isSubmitted}\n            >\n              Save and Next\n              <img src={NextArrowSvg} alt=\"next\" className=\"md:ml-2\" />\n            </button>\n\n            <button\n              data-testid=\"skip\"\n              className={`flex items-center px-4 py-2 rounded-xl \n                  ${isSubmitted ? 'bg-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-info cursor-pointer'}`}\n              disabled={isSubmitted}\n              onClick={() => handleSkip()}\n            >\n              <p className=\"text-bodyr text-white\">Skip</p>\n            </button>\n          </div>\n        </div>\n      )}\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default SectionalFillInTheBlankQuesiton\n","import SectionalFillInTheBlankQuesiton from '../../../components/SectionalTest/Reading/FillInTheBlankQuestion'\n\nconst SectionalFillInTheBlank = () => {\n  return <SectionalFillInTheBlankQuesiton />\n}\n\nexport default SectionalFillInTheBlank\n","import React, { useState, useEffect, useRef } from 'react'\nimport NextArrowSvg from '../../../images/Speaking/next-arrow.svg'\nimport Path from '../../../routes/Path'\nimport { useNavigate } from 'react-router-dom'\nimport { ExtendedQuestion } from '../../../models/question.model'\nimport Option from '../../../models/option.model'\nimport ErrorMessage from '../../../components/Items/ErrorMessage'\nimport LoadingMessage from '../../../components/Items/LoadingMessage'\nimport { useAuth } from '../../../providers/AuthProvider'\nimport {\n  addResultReadingSectional,\n  doTest4Update,\n} from '../../../services/sectionalTest.services'\nimport ArrayUtils from '../../../utils/ArrayUtils'\n\ninterface NewArrayOptions {\n  type: number\n  data: string\n  answer: string\n}\n\nconst SectionalReadingFillInTheBlanksQuestion = () => {\n  const [originalDescription, setOriginalDescription] = useState('')\n  const [newArrayOptions, setNewArrayOptions] = useState<NewArrayOptions[]>([])\n  const [originalOptions, setOriginalOptions] = useState<Option[]>([]) //This one is the original options get from data\n  const [options, setOptions] = useState<Option[]>([]) //This one will be changed if the drop or remove function is triggered\n  const [totalOptionsInParagraph, setTotalOptionsInParagraph] = useState(0)\n  const [question, setQuestion] = useState<ExtendedQuestion | undefined>(\n    undefined,\n  )\n  const [questionNumber, setQuestionNumber] = useState(0)\n  const [totalQuestion, setTotalQuestion] = useState(0)\n  const [errorMsg, setErrorMsg] = useState('')\n  const [isLoading, setIsLoading] = useState(true)\n  const [timer, setTimer] = useState({ minutes: 40, seconds: 0 })\n  const [isSubmitted, setIsSubmitted] = useState(false)\n  const containerParagraphRef = useRef<HTMLDivElement | null>(null)\n  const navigate = useNavigate()\n  const { userProfile } = useAuth()\n  const elapsedTimeRef = useRef(0)\n  const questionSectionRef = useRef<HTMLDivElement>(null)\n\n  // const handleGetInnerHTML = () => {\n  //   if (containerParagraphRef.current) {\n  //     const htmlString = containerParagraphRef.current.innerHTML\n  //     return htmlString\n  //   } else {\n  //     return \"\"\n  //   }\n  // }\n\n  // Load question data\n  useEffect(() => {\n    const fetchData = async () => {\n      const resultData = localStorage.getItem('resultSectionalRPTE')\n      if (resultData) {\n        const parsedResultData = JSON.parse(resultData)\n        setQuestion(parsedResultData.mockqestion[0])\n        setOriginalDescription(\n          parsedResultData.mockqestion[0].description || '',\n        )\n        setNewArrayOptions(\n          parsedResultData.mockqestion[0].newArray.map(\n            (part: NewArrayOptions) => ({\n              ...part,\n              answer: '', // Reset the answer to be empty\n            }),\n          ),\n        )\n        setQuestionNumber(parsedResultData.row)\n        setTotalQuestion(Number(parsedResultData.allcount))\n        setOriginalOptions(parsedResultData.option)\n        setOptions(ArrayUtils.shuffleArray(parsedResultData.option))\n\n        const totalOptionsInQuestion = () => {\n          return parsedResultData.mockqestion[0].newArray.filter(\n            (part: NewArrayOptions) => part.type === 1,\n          ).length\n        }\n        setTotalOptionsInParagraph(totalOptionsInQuestion)\n      } else {\n        setErrorMsg('Error while getting the question data!!!')\n      }\n      setIsLoading(false)\n    }\n\n    fetchData()\n  }, [])\n\n  // Timer functionality\n  useEffect(() => {\n    let interval: NodeJS.Timeout | undefined\n    if (timer.minutes === 0 && timer.seconds === 0) {\n      clearInterval(interval)\n    } else {\n      interval = setInterval(() => {\n        elapsedTimeRef.current += 1\n\n        if (timer.seconds === 0) {\n          setTimer({ minutes: timer.minutes - 1, seconds: 59 })\n        } else {\n          setTimer({ ...timer, seconds: timer.seconds - 1 })\n        }\n      }, 1000)\n    }\n    return () => {\n      if (interval) clearInterval(interval)\n    }\n  }, [timer])\n\n  const dragItem = useRef<{ id: string; source: 'items' | 'newArray' } | null>(\n    null,\n  )\n\n  const handleDragStart = (\n    e: React.DragEvent<HTMLDivElement>,\n    id: string,\n    source: 'items' | 'newArray',\n  ) => {\n    dragItem.current = { id, source }\n    e.dataTransfer.effectAllowed = 'move'\n  }\n\n  const handleDragOver = (e: React.DragEvent<HTMLDivElement>) => {\n    e.preventDefault()\n  }\n\n  const handleDrop = (\n    e: React.DragEvent<HTMLDivElement>,\n    targetIndex: number,\n  ) => {\n    e.preventDefault()\n    if (!dragItem.current) return\n\n    const { id, source } = dragItem.current\n    const droppedItem = options.find((option) => String(option.id) === id)\n\n    if (newArrayOptions[targetIndex].answer) {\n      return\n    }\n\n    if (source === 'items' && newArrayOptions[targetIndex].type === 1) {\n      const existingAnswer = newArrayOptions[targetIndex].answer\n      let updatedOptions = [...options]\n\n      if (existingAnswer) {\n        const originalOption = options.find(\n          (option) => option.options === existingAnswer,\n        )\n        if (originalOption) {\n          updatedOptions = [...updatedOptions, originalOption]\n        }\n      }\n\n      const updatedArray = newArrayOptions.map((part, index) => {\n        if (index === targetIndex) {\n          return { ...part, answer: droppedItem ? droppedItem.options : '' }\n        }\n        return part\n      })\n\n      updatedOptions = updatedOptions.filter(\n        (option) => String(option.id) !== id,\n      )\n      setNewArrayOptions(updatedArray)\n      setOptions(updatedOptions)\n    }\n  }\n\n  const removeOption = (index: number) => {\n    // Get the option to be removed from newArrayOptions\n    const removedOptionText = newArrayOptions[index].answer\n\n    // Only proceed if there is a valid option to remove\n    if (removedOptionText) {\n      // Clear the selected answer from newArrayOptions at the given index\n      const updatedArrayOptions = newArrayOptions.map((part, i) => {\n        if (i === index) {\n          return { ...part, answer: '' } // Clear the answer for this slot\n        }\n        return part\n      })\n\n      // Find the original option in the options list (based on the answer text)\n      const removedOption = options.find(\n        (option) => option.options === removedOptionText,\n      )\n\n      // If the removed option is not already in options, find it in the question's option list and restore it\n      if (!removedOption) {\n        // Find the original option in the list of options related to the question\n        const originalOption = originalOptions.find(\n          (option) => option.options === removedOptionText,\n        )\n\n        if (originalOption) {\n          // Restore the original option back to the available options\n          setOptions((prevOptions) => [...prevOptions, originalOption])\n        }\n      }\n\n      // Update the state for newArrayOptions\n      setNewArrayOptions(updatedArrayOptions)\n    }\n  }\n\n  const formattedTime = `${timer.minutes.toString().padStart(2, '0')}:${timer.seconds.toString().padStart(2, '0')}`\n  // Function to calculate the total elapsed time in seconds\n  const calculateElapsedTime = () => {\n    return elapsedTimeRef.current\n  }\n\n  // Function to count filled options\n  const countFilledOptions = () => {\n    return newArrayOptions.filter((part) => part.answer !== '').length\n  }\n\n  const getAllAnswers = () => {\n    return newArrayOptions\n      .filter((part) => part.answer !== '') // Only include parts with answers\n      .map((part) => ({\n        data: part.data, // Return the `data` field\n        answer: part.answer, // Optionally, include the answer if you need it\n      }))\n  }\n\n  const replacePlaceholders = (\n    originalDescription: string,\n    answers: string[],\n  ): string => {\n    return answers.reduce((updatedText, answer, index) => {\n      // Construct the placeholder for each answer (e.g., @@^^!!1@@^^!!)\n      const placeholder = `@@^^!!${index + 1}@@^^!!`\n      // Replace each placeholder with the corresponding answer from answers array\n      return updatedText.replace(\n        placeholder,\n        `<span class=\"text-blue-600 bg-yellow-200\">${answer.trim()}</span>`,\n      )\n    }, originalDescription)\n  }\n\n  const handleSubmitAnswer = async () => {\n    setIsSubmitted(true)\n    const elapsedTime = calculateElapsedTime()\n\n    // Collect all the answers from newArrayOptions\n    const allAnswers = getAllAnswers()\n\n    // Prepare to hold answers with their correct values\n    const answersWithCorrectValues = allAnswers.map((answer) => {\n      // Find the original option that matches the user's answer\n      const matchingOption = originalOptions.find(\n        (option) => option.options.trim() === answer.answer.trim(),\n      )\n\n      return {\n        data: answer.data,\n        userAnswer: answer.answer,\n        correctValue: matchingOption ? matchingOption.correct : 0,\n      }\n    })\n\n    const userAnswerArray = answersWithCorrectValues.map(\n      (answer) => answer.userAnswer,\n    )\n    const userAnswer = answersWithCorrectValues\n      .map((answer) => answer.correctValue)\n      .join('<#>')\n    const userAnswerStr = replacePlaceholders(\n      originalDescription,\n      userAnswerArray,\n    )\n\n    // const buyId = Number(localStorage.getItem('buyIdRPTESectional')) || 0\n    // const testId = Number(localStorage.getItem('testIdRPTESectional')) || 0\n\n    if (question && userProfile && userProfile.userId) {\n      try {\n        const addResultResponse = await addResultReadingSectional(\n          question.description,\n          userProfile.userId,\n          question.testId,\n          question.id,\n          question.categoryId,\n          question.buyId,\n          userAnswer,\n          userAnswerStr,\n        )\n\n        if (addResultResponse.data.success) {\n          const getQuestionResponse = await doTest4Update(\n            question.buyId,\n            question.testId,\n            userProfile.userId,\n            questionNumber,\n            3,\n            String(elapsedTime),\n            String(elapsedTime),\n            totalQuestion,\n            'Skip',\n          )\n\n          if (getQuestionResponse.data.success) {\n            localStorage.setItem(\n              'resultSectionalRPTE',\n              JSON.stringify(getQuestionResponse.data.result),\n            )\n\n            if (getQuestionResponse.data.category_id === '15') {\n              // Update state with new question data instead of reloading the page\n              setQuestion(getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0])\n              setQuestionNumber(getQuestionResponse.data.result.row)\n              setTotalQuestion(Number(getQuestionResponse.data.result.allcount))\n              setOriginalDescription(\n                getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0].description ||\n                  '',\n              )\n              setNewArrayOptions(\n                getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0].newArray.map(\n                  (part: NewArrayOptions) => ({\n                    ...part,\n                    answer: '', // Reset the answer to be empty\n                  }),\n                ),\n              )\n              setOriginalOptions(getQuestionResponse.data.result.option)\n              setOptions(\n                ArrayUtils.shuffleArray(getQuestionResponse.data.result.option),\n              )\n              setIsSubmitted(false)\n              setTimer({ minutes: 40, seconds: 0 })\n              elapsedTimeRef.current = 0\n              const totalOptionsInQuestion = () => {\n                return getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0].newArray.filter(\n                  (part: NewArrayOptions) => part.type === 1,\n                ).length\n              }\n              setTotalOptionsInParagraph(totalOptionsInQuestion)\n\n              if (questionSectionRef.current) {\n                questionSectionRef.current.scrollIntoView({\n                  behavior: 'smooth',\n                  block: 'end',\n                })\n              }\n            }\n\n            if (getQuestionResponse.data.category_id === '16') {\n              navigate(Path.sectionalTest.readingAndWritingFillInTheBlanks.path)\n            }\n          } else {\n            console.error(getQuestionResponse.data.message)\n          }\n        } else {\n          console.error(addResultResponse.data.message)\n        }\n      } catch (error) {\n        if (error instanceof TypeError) {\n          console.error(error.message)\n        } else {\n          console.error('Something went wrong!')\n        }\n      }\n    } else {\n      console.error('Userprofile or question or selected options not found!')\n    }\n  }\n\n  const handleSkip = async () => {\n    setIsSubmitted(true)\n    const elapsedTime = calculateElapsedTime()\n\n    if (question && userProfile && userProfile.userId) {\n      try {\n        const getQuestionResponse = await doTest4Update(\n          question.buyId,\n          question.testId,\n          userProfile.userId,\n          questionNumber,\n          3,\n          String(elapsedTime),\n          String(elapsedTime),\n          totalQuestion,\n          'Skip',\n        )\n\n        if (getQuestionResponse.data.success) {\n          localStorage.setItem(\n            'resultSectionalRPTE',\n            JSON.stringify(getQuestionResponse.data.result),\n          )\n\n          if (getQuestionResponse.data.category_id === '15') {\n            // Update state with new question data instead of reloading the page\n            setQuestion(getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0])\n            setQuestionNumber(getQuestionResponse.data.result.row)\n            setTotalQuestion(Number(getQuestionResponse.data.result.allcount))\n            setOriginalDescription(\n              getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0].description || '',\n            )\n            setNewArrayOptions(\n              getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0].newArray.map(\n                (part: NewArrayOptions) => ({\n                  ...part,\n                  answer: '', // Reset the answer to be empty\n                }),\n              ),\n            )\n            setOriginalOptions(getQuestionResponse.data.result.option)\n            setOptions(\n              ArrayUtils.shuffleArray(getQuestionResponse.data.result.option),\n            )\n            setIsSubmitted(false)\n            setTimer({ minutes: 40, seconds: 0 })\n            elapsedTimeRef.current = 0\n            const totalOptionsInQuestion = () => {\n              return getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0].newArray.filter(\n                (part: NewArrayOptions) => part.type === 1,\n              ).length\n            }\n            setTotalOptionsInParagraph(totalOptionsInQuestion)\n\n            if (questionSectionRef.current) {\n              questionSectionRef.current.scrollIntoView({\n                behavior: 'smooth',\n                block: 'end',\n              })\n            }\n          }\n\n          if (getQuestionResponse.data.category_id === '16') {\n            navigate(Path.sectionalTest.readingAndWritingFillInTheBlanks.path)\n          }\n        } else {\n          console.error(getQuestionResponse.data.message)\n        }\n      } catch (error) {\n        if (error instanceof TypeError) {\n          console.error(error.message)\n        } else {\n          console.error('Something went wrong!')\n        }\n      }\n    } else {\n      console.error('Userprofile or question not found!')\n    }\n  }\n\n  const filledOptionsCount = countFilledOptions()\n  const isSaveDisabled = filledOptionsCount < totalOptionsInParagraph // Determine if the Save button should be disabled\n\n  return (\n    <div className=\"min-h-[80vh]\">\n      {isLoading ? (\n        <LoadingMessage message=\"Loading question...\" />\n      ) : errorMsg ? (\n        <ErrorMessage message={errorMsg} />\n      ) : (\n        <div ref={questionSectionRef}>\n          <div className=\"p-4 md:p-8 rounded-xl shadow mt-2 md:mt-8\">\n            <div className=\"flex justify-between p-4 mb-4 bg-info rounded-lg text-white text-h5r\">\n              <p>Reading Section - Fill In The Blanks (#{question?.id})</p>\n              <p>({questionNumber + 1} Out of 16)</p>\n            </div>\n            <div className=\"w-[6.25rem] h-[3.5rem] bg-primary-2 mb-6 rounded-lg flex justify-center items-center mx-auto\">\n              <p className=\"text-h2 text-white\">{formattedTime}</p>\n            </div>\n            <p className=\"text-h4m text-neutrals-1\">{question?.shortTitle}</p>\n            <div className=\"my-4 leading-10\">\n              <div ref={containerParagraphRef}>\n                {newArrayOptions.map((part, index) =>\n                  part.type === 1 ? (\n                    <div\n                      key={index}\n                      onDrop={(e) => handleDrop(e, index)}\n                      onDragOver={handleDragOver}\n                      className=\"min-w-[100px] min-h-[45px] text-center content-center mx-2 mt-1 border border-neutrals-2 rounded-lg inline-block bg-white px-2\"\n                    >\n                      {part.answer ? (\n                        <div className=\"flex justify-between items-center\">\n                          <span className=\"text-bodyr\">{part.answer}</span>\n                          <button\n                            onClick={() => removeOption(index)}\n                            className={`ml-2 ${isSubmitted ? 'text-gray-500' : 'text-red-500 hover:text-red-700'}`}\n                            disabled={isSubmitted}\n                          >\n                            X\n                          </button>\n                        </div>\n                      ) : (\n                        <div className=\"flex justify-between items-center mt-3\">\n                          <span className=\"text-placeholder\"></span>\n                        </div>\n                      )}\n                    </div>\n                  ) : (\n                    <span key={index} className=\"text-bodyr\">\n                      {part.data}\n                    </span>\n                  ),\n                )}\n              </div>\n            </div>\n            <div className=\"flex flex-wrap gap-4 text-blue-500 border border-[1px] lg:p-8 p-4 rounded-md\">\n              {options.map((option) => (\n                <div\n                  key={option.id}\n                  draggable\n                  onDragStart={(e) =>\n                    handleDragStart(e, String(option.id), 'items')\n                  }\n                  className={`text-bodyr bg-[#F5F5F5] border border-[1px]-[#0000000F] text-neutrals-1 hover:text-white hover:bg-info px-6 py-2 rounded-md cursor-pointer`}\n                >\n                  {option.options}\n                </div>\n              ))}\n            </div>\n          </div>\n          <div className=\"flex w-full place-content-center mx-auto mt-4\">\n            <button\n              data-testid=\"save-and-next\"\n              className={`flex text-bodyr text-white items-center justify-centers gap-2 py-2 px-6 rounded-lg mr-2 \n                  ${isSubmitted || isSaveDisabled ? 'bg-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-success'}`}\n              onClick={() => handleSubmitAnswer()}\n              disabled={isSubmitted || isSaveDisabled}\n            >\n              Save and Next\n              <img src={NextArrowSvg} alt=\"next\" className=\"md:ml-2\" />\n            </button>\n            <button\n              data-testid=\"skip\"\n              className={`flex items-center px-4 py-2 rounded-xl \n                  ${isSubmitted ? 'bg-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-info cursor-pointer'}`}\n              disabled={isSubmitted}\n              onClick={() => handleSkip()}\n            >\n              <p className=\"text-bodyr text-white\">Skip</p>\n            </button>\n          </div>\n        </div>\n      )}\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default SectionalReadingFillInTheBlanksQuestion\n","import SectionalReadingFillInTheBlanksQuestion from '../../../components/SectionalTest/Reading/ReadingFillInTheBlankQuestion'\n\nconst SectionalReadingFillInTheBlank = () => {\n  return <SectionalReadingFillInTheBlanksQuestion />\n}\n\nexport default SectionalReadingFillInTheBlank\n","var _g, _defs;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgHistoryTestAnalytics(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 14,\n    height: 14,\n    viewBox: \"0 0 14 14\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _g || (_g = /*#__PURE__*/React.createElement(\"g\", {\n    clipPath: \"url(#clip0_1789_16811)\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\", {\n    width: 14,\n    height: 14,\n    fill: \"white\",\n    fillOpacity: 0.01\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M12.8748 11.3755H2.12476V1.62549C2.12476 1.55674 2.06851 1.50049 1.99976 1.50049H1.12476C1.05601 1.50049 0.999756 1.55674 0.999756 1.62549V12.3755C0.999756 12.4442 1.05601 12.5005 1.12476 12.5005H12.8748C12.9435 12.5005 12.9998 12.4442 12.9998 12.3755V11.5005C12.9998 11.4317 12.9435 11.3755 12.8748 11.3755ZM3.77788 8.96455C3.82632 9.01299 3.90444 9.01299 3.95444 8.96455L6.11538 6.81455L8.10913 8.8208C8.15757 8.86924 8.23726 8.86924 8.2857 8.8208L12.5888 4.51924C12.6373 4.4708 12.6373 4.39111 12.5888 4.34268L11.9701 3.72393C11.9466 3.70066 11.9149 3.68761 11.8818 3.68761C11.8487 3.68761 11.817 3.70066 11.7935 3.72393L8.19976 7.31611L6.20913 5.31299C6.18564 5.28973 6.15391 5.27668 6.12085 5.27668C6.08779 5.27668 6.05606 5.28973 6.03257 5.31299L3.16069 8.16768C3.13743 8.19117 3.12438 8.2229 3.12438 8.25596C3.12438 8.28902 3.13743 8.32075 3.16069 8.34424L3.77788 8.96455Z\",\n    fill: \"white\"\n  }))), _defs || (_defs = /*#__PURE__*/React.createElement(\"defs\", null, /*#__PURE__*/React.createElement(\"clipPath\", {\n    id: \"clip0_1789_16811\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\", {\n    width: 14,\n    height: 14,\n    fill: \"white\"\n  })))));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgHistoryTestAnalytics);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/history-test-analytics.67e021348b7b9981bcbfae7e6722905f.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","import React from 'react'\n\ninterface OverallScoreProps {\n  score: number\n}\n\nconst OverallScoreMock: React.FC<OverallScoreProps> = ({ score }) => {\n  const radius = 72\n  const circumference = 2 * Math.PI * radius\n  const strokeVal = (score / 90) * circumference\n\n  return (\n    <div className=\"w-full flex justify-between items-center space-x-4 !place-content-center md:place-content-left\">\n      <div className=\"relative\">\n        <svg width=\"200\" height=\"200\" className=\"transform -rotate-90\">\n          <circle\n            cx=\"100\"\n            cy=\"100\"\n            r=\"72\"\n            fill=\"none\"\n            stroke=\"#EEEEEE\"\n            strokeWidth=\"16\"\n          />\n          <circle\n            cx=\"100\"\n            cy=\"100\"\n            r=\"72\"\n            fill=\"none\"\n            stroke=\"#2054E9\"\n            strokeWidth=\"16\"\n            strokeDasharray={circumference}\n            strokeDashoffset={circumference - strokeVal}\n            strokeLinecap=\"round\"\n          />\n        </svg>\n        <div className=\"absolute top-1/2 left-1/2 transform -translate-x-1/2 -translate-y-1/2\">\n          <span className=\"text-h1 text-primary-6 font-semibold\">{score}</span>\n        </div>\n      </div>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default OverallScoreMock\n","import React from 'react'\nimport { displaySkillProgressColor } from '../../../utils/utils'\n\ninterface Score {\n  [key: string]: number\n}\n\nconst BarChartScoreMock: React.FC<{ score: Score }> = ({ score }) => {\n  return (\n    <div className=\"flex-1 md:pr-4\">\n      <div className=\"grid gap-y-2\">\n        {Object.keys(score).map((skill, index) => (\n          <div key={index}>\n            <div className=\"flex justify-between mb-1\">\n              <span>{skill.charAt(0).toUpperCase() + skill.slice(1)}</span>{' '}\n            </div>\n            <div className=\"flex my-2 items-center\">\n              <div\n                className=\"h-6 rounded\"\n                style={{\n                  width: `${(score[skill] / 90) * 100}%`,\n                  backgroundColor: displaySkillProgressColor(score[skill]),\n                }}\n              ></div>\n              <span className=\"ml-2\">{score[skill]}</span>\n            </div>\n          </div>\n        ))}\n      </div>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default BarChartScoreMock\n","var _path;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgHistoryTestMenu(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 18,\n    height: 12,\n    viewBox: \"0 0 18 12\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _path || (_path = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M1.50008 1.83317H16.5001C17.0001 1.83317 17.3334 1.49984 17.3334 0.999837C17.3334 0.499837 17.0001 0.166504 16.5001 0.166504H1.50008C1.00008 0.166504 0.666748 0.499837 0.666748 0.999837C0.666748 1.49984 1.00008 1.83317 1.50008 1.83317ZM1.50008 5.1665H13.1667C13.6667 5.1665 14.0001 4.83317 14.0001 4.33317C14.0001 3.83317 13.6667 3.49984 13.1667 3.49984H1.50008C1.00008 3.49984 0.666748 3.83317 0.666748 4.33317C0.666748 4.83317 1.00008 5.1665 1.50008 5.1665ZM16.5001 6.83317H1.50008C1.00008 6.83317 0.666748 7.1665 0.666748 7.6665C0.666748 8.1665 1.00008 8.49984 1.50008 8.49984H16.5001C17.0001 8.49984 17.3334 8.1665 17.3334 7.6665C17.3334 7.1665 17.0001 6.83317 16.5001 6.83317ZM13.1667 10.1665H1.50008C1.00008 10.1665 0.666748 10.4998 0.666748 10.9998C0.666748 11.4998 1.00008 11.8332 1.50008 11.8332H13.1667C13.6667 11.8332 14.0001 11.4998 14.0001 10.9998C14.0001 10.4998 13.6667 10.1665 13.1667 10.1665Z\",\n    fill: \"black\",\n    fillOpacity: 0.85\n  })));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgHistoryTestMenu);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/history-test-menu.3e9d77c5ff72ca75ce79a2415c81076f.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","import React, { useEffect, useState } from 'react'\nimport OverallScoreMock from './OverallScoreMock'\nimport BarChartScoreMock from './BarChartScoreMock'\nimport historyTestMenu from '../../../images/MockTest/history-test-menu.svg'\nimport ReportHistoryDetails from '../../../models/reportHistoryDetails.model'\n\ninterface AnalyticsModalProps {\n  show: boolean\n  test: ReportHistoryDetails\n}\n\nconst AnalyticMockModal: React.FC<AnalyticsModalProps> = ({\n  show,\n  test,\n}) => {\n  const [selectedCategory, setSelectedCategory] = useState(1)\n  const [visible, setVisible] = useState(false)\n  const [style, setStyle] = useState({ maxHeight: '0px', opacity: 0 })\n\n  useEffect(() => {\n    if (show) {\n      setVisible(true)\n      setTimeout(() => {\n        setStyle({ maxHeight: '200vh', opacity: 1 })\n      }, 10)\n    } else {\n      setStyle({ maxHeight: '0px', opacity: 0 })\n      setTimeout(() => setVisible(false), 300)\n    }\n  }, [show])\n\n  if (!visible) return null\n\n  const categories = [\n    { name: 'Communicative Skills', id: 1 },\n    { name: 'Enabling Skills', id: 2 },\n  ]\n\n  const score = {\n    average: Math.round(test.average),\n    speaking: Math.round(test.speaking),\n    listening: Math.round(test.listening),\n    reading: Math.round(test.reading),\n    writing: Math.round(test.writing),\n  }\n\n  const skill = {\n    vocabulary: Math.round(test.vocabulary),\n    spelling: Math.round(test.spelling),\n    grammar: Math.round(test.grammar),\n    pronunciation: Math.round(test.pronunciation),\n    form: Math.round(test.form),\n    fluency: Math.round(test.fluency),\n    writtenDiscourse: Math.round(test.form),\n  }\n\n  // Function to handle item click\n  const handleItemClick = (item: any) => {\n    setSelectedCategory(item.id)\n  }\n\n  return (\n    <div\n      className=\"overflow-y-auto transition-all duration-300 ease-in-out\"\n      style={style}\n    >\n      <div className=\"bg-white mt-4 rounded-lg shadow-lg\">\n        <div className=\"flex justify-between items-center border-b border-gray-200 p-4\">\n          <div className=\"flex\">\n            <img\n              src={historyTestMenu}\n              alt=\"history-test-menu\"\n              className=\"mr-2\"\n            />\n            <p className=\"text-xl align-center font-semibold\">Report</p>\n          </div>\n        </div>\n        <div className=\"block md:grid grid-cols-4 gap-4 py-4 p-4 md:p-0\">\n          <div className=\"col-span-1\">\n            <OverallScoreMock score={test.average} />\n          </div>\n          <div className=\"col-span-3\">\n            <BarChartScoreMock score={score} />\n          </div>\n        </div>\n        <div className=\"border-t border-gray-200 p-4\">\n          <p className=\"text-xl font-semibold text-left\">Analytics</p>\n          <nav className=\"flex justify-between items-center bg-[#FAFAFA] my-[2rem] lg:w-[28.188rem] w-full lg:h-[2.875rem] h-[4rem] lg:p-0 p-[0.4rem] rounded-lg text-center\">\n            <ul className=\"flex space-x-4 text-h5r font-landingPrimary text-neutrals-2 w-full h-full\">\n              {categories.map((category) => (\n                <li\n                  key={category.id}\n                  onClick={() => handleItemClick(category)}\n                  className={`cursor-pointer flex items-center justify-center flex-grow rounded-lg ${selectedCategory === category.id ? 'text-bodyr text-neutrals-4 bg-info' : ''}`}\n                >\n                  {category.name}\n                </li>\n              ))}\n            </ul>\n          </nav>\n          {selectedCategory === 1 && <BarChartScoreMock score={score} />}\n          {selectedCategory === 2 && <BarChartScoreMock score={skill} />}\n        </div>\n      </div>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default AnalyticMockModal\n","var _g, _defs;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgHistoryTestInfo(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 14,\n    height: 14,\n    viewBox: \"0 0 14 14\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _g || (_g = /*#__PURE__*/React.createElement(\"g\", {\n    clipPath: \"url(#clip0_1789_9862)\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\", {\n    width: 14,\n    height: 14,\n    fill: \"white\",\n    fillOpacity: 0.01\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"g\", {\n    clipPath: \"url(#clip1_1789_9862)\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M7 0C3.13437 0 0 3.13437 0 7C0 10.8656 3.13437 14 7 14C10.8656 14 14 10.8656 14 7C14 3.13437 10.8656 0 7 0ZM7 12.8125C3.79063 12.8125 1.1875 10.2094 1.1875 7C1.1875 3.79063 3.79063 1.1875 7 1.1875C10.2094 1.1875 12.8125 3.79063 12.8125 7C12.8125 10.2094 10.2094 12.8125 7 12.8125Z\",\n    fill: \"black\",\n    fillOpacity: 0.45\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M6.24976 4.25C6.24976 4.44891 6.32877 4.63968 6.46943 4.78033C6.61008 4.92098 6.80084 5 6.99976 5C7.19867 5 7.38943 4.92098 7.53009 4.78033C7.67074 4.63968 7.74976 4.44891 7.74976 4.25C7.74976 4.05109 7.67074 3.86032 7.53009 3.71967C7.38943 3.57902 7.19867 3.5 6.99976 3.5C6.80084 3.5 6.61008 3.57902 6.46943 3.71967C6.32877 3.86032 6.24976 4.05109 6.24976 4.25ZM7.37476 6H6.62476C6.55601 6 6.49976 6.05625 6.49976 6.125V10.375C6.49976 10.4438 6.55601 10.5 6.62476 10.5H7.37476C7.44351 10.5 7.49976 10.4438 7.49976 10.375V6.125C7.49976 6.05625 7.44351 6 7.37476 6Z\",\n    fill: \"black\",\n    fillOpacity: 0.45\n  })))), _defs || (_defs = /*#__PURE__*/React.createElement(\"defs\", null, /*#__PURE__*/React.createElement(\"clipPath\", {\n    id: \"clip0_1789_9862\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\", {\n    width: 14,\n    height: 14,\n    fill: \"white\"\n  })), /*#__PURE__*/React.createElement(\"clipPath\", {\n    id: \"clip1_1789_9862\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\", {\n    width: 14,\n    height: 14,\n    fill: \"white\"\n  })))));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgHistoryTestInfo);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/history-test-info.06b72b6878e503f9916a5abb41a3df02.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","import { useState, useEffect } from 'react'\nimport { useNavigate } from 'react-router-dom'\nimport historyTestAnalytics from '../../../images/MockTest/history-test-analytics.svg'\nimport AnalyticMockModal from './AnalyticsMockModal'\nimport historyTestInfo from '../../../images/MockTest/history-test-info.svg'\nimport {\n  getTestHistoryMock,\n  getReportHistoryDetails,\n} from '../../../services/testHistory.services'\nimport TestHistoryMock from '../../../models/testHistoryMock.model'\nimport ReportHistoryDetails from '../../../models/reportHistoryDetails.model'\nimport LoadingMessage from '../../Items/LoadingMessage'\nimport ErrorMessage from '../../Items/ErrorMessage'\nimport { useAuth } from '../../../providers/AuthProvider'\nimport Path from '../../../routes/Path'\n\nconst TestHistoryMockSection = () => {\n  const { userProfile } = useAuth()\n  const [testHistory, setTestHistory] = useState<TestHistoryMock[]>([])\n  const [reportHistoryDetails, setReportHistoryDetails] =\n    useState<ReportHistoryDetails>({\n      speaking: 10,\n      writing: 10,\n      listening: 10,\n      reading: 10,\n      average: 10,\n      vocabulary: 10,\n      spelling: 10,\n      grammar: 10,\n      pronunciation: 10,\n      form: 10,\n      fluency: 10,\n    })\n  const [isLoading, setIsLoading] = useState(true)\n  const [isLoadingCursor, setIsLoadingCursor] = useState(false)\n  const navigate = useNavigate()\n  const cursorStyle = isLoadingCursor ? 'cursor-wait' : 'cursor-default'\n\n  useEffect(() => {\n    if (userProfile) {\n      getTestHistoryMock(userProfile.userId)\n        .then((response) => {\n          if (response.data.success === true) {\n            setTestHistory(response.data.test)\n          }\n        })\n        .catch((error) => {\n          console.error(error)\n        })\n        .finally(() => {\n          setIsLoading(false)\n        })\n    }\n  }, [userProfile])\n\n  const itemsPerPage = 3\n  const [showModal, setShowModal] = useState(false)\n  const [selectedTest, setSelectedTest] = useState<TestHistoryMock | null>(null)\n\n  const [currentPage, setCurrentPage] = useState(1)\n  const totalPages = Math.ceil(testHistory.length / itemsPerPage)\n\n  const startIndex = (currentPage - 1) * itemsPerPage\n  const currentItems: TestHistoryMock[] = testHistory.slice(\n    startIndex,\n    startIndex + itemsPerPage,\n  )\n  const goToPage = (pageNumber: number) => {\n    setCurrentPage(pageNumber)\n  }\n\n  const handleViewAnalytics = (test: TestHistoryMock) => {\n    if (showModal && selectedTest?.id === test.id) {\n      setIsLoadingCursor(true)\n      setSelectedTest(test)\n      setShowModal(false)\n      return\n    }\n\n    setIsLoadingCursor(true)\n    setSelectedTest(test)\n    setShowModal(false)\n    getReportHistoryDetails(test.userId, test.testId, test.id)\n      .then((response) => {\n        if (response.data.success === true) {\n          setReportHistoryDetails({\n            speaking: response.data.final_data.score_speaking_section,\n            writing: response.data.final_data.score_writing_section,\n            listening: response.data.final_data.score_listening_section,\n            reading: response.data.final_data.score_reading_section,\n            average: response.data.average,\n            vocabulary: response.data.final_data.score_vocab,\n            grammar: response.data.final_data.score_grammar,\n            spelling: response.data.final_data.score_spelling,\n            pronunciation: response.data.final_data.score_pronunciation,\n            fluency: response.data.final_data.score_fluency,\n            form: response.data.final_data.score_form,\n          })\n        }\n        setIsLoadingCursor(false)\n        setShowModal(true)\n      })\n      .catch((error) => {\n        console.error(error)\n        setIsLoadingCursor(false)\n        setShowModal(true)\n      })\n  }\n\n  return (\n    <div className={`test-history-mock-section ${cursorStyle}`}>\n      <div className=\"w-full font-landingPrimary\">\n        <p className=\"text-h1 mb-[2rem]\">Test History & Analysis</p>\n      </div>\n      {isLoading ? (\n        <div className=\"h-[4rem] mt-[2rem]\">\n          <LoadingMessage message=\"Loading test history ...\" />\n        </div>\n      ) : testHistory.length !== 0 ? (\n        <>\n          <div className=\"w-full font-landingPrimary\">\n            <div className=\"grid grid-cols-6 text-h5m text-neutrals-2 my-4 text-center\">\n              <p>Number</p>\n              <p>Thumbnail</p>\n              <p>Title</p>\n              <p>Purchase Date</p>\n              <p>Duration</p>\n              <p>Actions</p>\n            </div>\n            <div className=\"w-full text-center\">\n              {currentItems.map((testHistory: TestHistoryMock, index) => (\n                <div\n                  key={testHistory.id}\n                  className=\"grid grid-cols-6 gap-2 bg-white rounded-lg shadow-test-history-card py-4 mb-4 items-center\"\n                >\n                  <div className=\"text-bodyr text-neutrals-1\">{index + 1}</div>\n                  <div className=\"flex justify-center items-center\">\n                    <img\n                      src={testHistory.details?.image}\n                      alt=\"Test Thumbnail\"\n                      className=\"lg:w-[9.375rem] w-[4.5rem] lg:h-[9.375rem] h-[4.5rem] rounded-lg object-fit\"\n                    />\n                  </div>\n                  <div className=\"justify-center text-bodyr text-neutrals-1\">\n                    {testHistory.details?.name}\n                  </div>\n                  <div className=\"justify-center text-bodyr text-neutrals-1\">\n                    {testHistory.completeDate}\n                  </div>\n                  <div className=\"justify-center text-bodyr text-neutrals-1\">\n                    {testHistory.details?.duration}\n                  </div>\n                  <div className=\"flex justify-center items-center gap-2\">\n                    <button\n                      className=\" bg-info hover:scale-105 hover:cursor-pointer text-bodyr text-white py-2 px-4 rounded-lg\"\n                      onClick={() => handleViewAnalytics(testHistory)}\n                    >\n                      <div className=\"flex\">\n                        <img\n                          src={historyTestAnalytics}\n                          alt=\"History Test Analytics\"\n                          className=\"mr-1\"\n                        />\n                        <span className=\"lg:inline hidden\">View analytics</span>\n                      </div>\n                    </button>\n                    <img\n                      src={historyTestInfo}\n                      alt=\"History Test Info\"\n                      className=\"mx-2 hover:scale-105\"\n                      onClick={() =>\n                        navigate(\n                          Path.historyDetailsMock.path\n                            .replace(':buyId', String(testHistory.id))\n                            .replace(':testId', String(testHistory.testId)),\n                        )\n                      }\n                    />\n                  </div>\n                  <div className=\"col-span-6\">\n                    {selectedTest?.id === testHistory.id && (\n                      <AnalyticMockModal\n                        show={showModal}\n                        test={reportHistoryDetails}\n                      />\n                    )}\n                  </div>\n                </div>\n              ))}\n            </div>\n          </div>\n          <div className=\"flex lg:gap-4 gap-2 justify-end items-center mt-4\">\n            <button\n              onClick={() => goToPage(currentPage - 1)}\n              disabled={currentPage === 1}\n              className={`${currentPage === 1 ? 'text-[#D9D9D9]' : 'hover:text-info'}`}\n            >\n              {'<'}\n            </button>\n            {Array.from({ length: totalPages }, (_, index) => (\n              <button\n                key={index}\n                className={`px-2 py-1 ${currentPage === index + 1 ? 'text-[#1890FF] border border-1 border-[#1890FF]' : 'text-gray-700'}`}\n                onClick={() => goToPage(index + 1)}\n              >\n                {index + 1}\n              </button>\n            ))}\n            <button\n              onClick={() => goToPage(currentPage + 1)}\n              disabled={currentPage === totalPages}\n              className={`${currentPage === totalPages ? 'text-[#D9D9D9]' : 'hover:text-info'}`}\n            >\n              {'>'}\n            </button>\n          </div>\n        </>\n      ) : (\n        <div className=\"h-[4rem] mt-[2rem]\">\n          <ErrorMessage message=\"You have not completed any tests!\" />\n        </div>\n      )}\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default TestHistoryMockSection\n","import { Link } from 'react-router-dom'\nimport TestHistoryMockSection from '../../components/MockTest/TestHistory/TestHistoryMockSection'\n\nconst TestHistoryMockPage = () => {\n  return (\n    <>\n      <div className=\"pl-6 navigation my-[1rem]\">\n        <p className=\"text-bodyr font-landingPrimary text-neutrals-2\">\n          <Link to=\"/homepage\">Home</Link> / Mock Test / Test History & Analysis\n        </p>\n      </div>\n      <div className=\"w-full min-h-[100vh] lg:p-[4rem] p-[1rem] bg-white rounded-l-lg\">\n        <TestHistoryMockSection />\n      </div>\n    </>\n  )\n}\n\nexport default TestHistoryMockPage\n","var _path;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgStDropdownArrowIcon(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 11,\n    height: 8,\n    viewBox: \"0 0 11 8\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _path || (_path = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    id: \"icon\",\n    d: \"M10.8931 0.373047H9.88867C9.82036 0.373047 9.75608 0.406529 9.7159 0.46144L5.91099 5.70608L2.10608 0.46144C2.0659 0.406529 2.00161 0.373047 1.93331 0.373047H0.928846C0.841792 0.373047 0.790899 0.472154 0.841792 0.543136L5.56411 7.0534C5.73554 7.28912 6.08644 7.28912 6.25652 7.0534L10.9788 0.543136C11.0311 0.472154 10.9802 0.373047 10.8931 0.373047Z\",\n    fill: \"current\"\n  })));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgStDropdownArrowIcon);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/st-dropdown-arrow-icon.13e4ab71b7c812fb26871e9c90fc333d.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","var _rect,_defs;const _excluded=[\"title\",\"titleId\"];function _extends(){return _extends=Object.assign?Object.assign.bind():function(n){for(var e=1;e<arguments.length;e++){var t=arguments[e];for(var r in t)({}).hasOwnProperty.call(t,r)&&(n[r]=t[r]);}return n;},_extends.apply(null,arguments);}function _objectWithoutProperties(e,t){if(null==e)return{};var o,r,i=_objectWithoutPropertiesLoose(e,t);if(Object.getOwnPropertySymbols){var s=Object.getOwnPropertySymbols(e);for(r=0;r<s.length;r++)o=s[r],t.includes(o)||{}.propertyIsEnumerable.call(e,o)&&(i[o]=e[o]);}return i;}function _objectWithoutPropertiesLoose(r,e){if(null==r)return{};var t={};for(var n in r)if({}.hasOwnProperty.call(r,n)){if(e.includes(n))continue;t[n]=r[n];}return t;}import*as React from\"react\";function SvgHistoryTestThumbnail(_ref,svgRef){let{title,titleId}=_ref,props=_objectWithoutProperties(_ref,_excluded);return/*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\",_extends({width:108,height:108,viewBox:\"0 0 108 108\",fill:\"none\",xmlns:\"http://www.w3.org/2000/svg\",xmlnsXlink:\"http://www.w3.org/1999/xlink\",ref:svgRef,\"aria-labelledby\":titleId},props),title?/*#__PURE__*/React.createElement(\"title\",{id:titleId},title):null,_rect||(_rect=/*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\",{width:108,height:108,rx:12,fill:\"url(#pattern0_1004_16379)\"})),_defs||(_defs=/*#__PURE__*/React.createElement(\"defs\",null,/*#__PURE__*/React.createElement(\"pattern\",{id:\"pattern0_1004_16379\",patternContentUnits:\"objectBoundingBox\",width:1,height:1},/*#__PURE__*/React.createElement(\"use\",{xlinkHref:\"#image0_1004_16379\",transform:\"scale(0.00104167)\"})),/*#__PURE__*/React.createElement(\"image\",{id:\"image0_1004_16379\",width:960,height:960,xlinkHref:\"data:image/png;base64,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\"}))));}const ForwardRef=/*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgHistoryTestThumbnail);export default __webpack_public_path__+\"static/media/history-test-thumbnail.c2b67a189a3895ee2eb069801a37efa7.svg\";export{ForwardRef as ReactComponent};","var _g, _defs;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgHistoryTestAnalytics(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 14,\n    height: 14,\n    viewBox: \"0 0 14 14\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _g || (_g = /*#__PURE__*/React.createElement(\"g\", {\n    clipPath: \"url(#clip0_1789_16811)\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\", {\n    width: 14,\n    height: 14,\n    fill: \"white\",\n    fillOpacity: 0.01\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M12.8748 11.3755H2.12476V1.62549C2.12476 1.55674 2.06851 1.50049 1.99976 1.50049H1.12476C1.05601 1.50049 0.999756 1.55674 0.999756 1.62549V12.3755C0.999756 12.4442 1.05601 12.5005 1.12476 12.5005H12.8748C12.9435 12.5005 12.9998 12.4442 12.9998 12.3755V11.5005C12.9998 11.4317 12.9435 11.3755 12.8748 11.3755ZM3.77788 8.96455C3.82632 9.01299 3.90444 9.01299 3.95444 8.96455L6.11538 6.81455L8.10913 8.8208C8.15757 8.86924 8.23726 8.86924 8.2857 8.8208L12.5888 4.51924C12.6373 4.4708 12.6373 4.39111 12.5888 4.34268L11.9701 3.72393C11.9466 3.70066 11.9149 3.68761 11.8818 3.68761C11.8487 3.68761 11.817 3.70066 11.7935 3.72393L8.19976 7.31611L6.20913 5.31299C6.18564 5.28973 6.15391 5.27668 6.12085 5.27668C6.08779 5.27668 6.05606 5.28973 6.03257 5.31299L3.16069 8.16768C3.13743 8.19117 3.12438 8.2229 3.12438 8.25596C3.12438 8.28902 3.13743 8.32075 3.16069 8.34424L3.77788 8.96455Z\",\n    fill: \"white\"\n  }))), _defs || (_defs = /*#__PURE__*/React.createElement(\"defs\", null, /*#__PURE__*/React.createElement(\"clipPath\", {\n    id: \"clip0_1789_16811\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\", {\n    width: 14,\n    height: 14,\n    fill: \"white\"\n  })))));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgHistoryTestAnalytics);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/history-test-analytics.67e021348b7b9981bcbfae7e6722905f.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","import { useState, useEffect } from 'react'\nimport { useNavigate } from 'react-router-dom'\nimport Path from '../../../routes/Path'\nimport { ReactComponent as DropDownArrowIcon } from '../../../images/SectionalTest/st-dropdown-arrow-icon.svg'\nimport historyTestThumbnail from '../../../images/SectionalTest/history-test-thumbnail.svg'\nimport historyTestAnalytics from '../../../images/SectionalTest/history-test-analytics.svg'\nimport LoadingMessage from '../../Items/LoadingMessage'\nimport ErrorMessage from '../../Items/ErrorMessage'\nimport UserTestSectional from '../../../models/userTestSectional.model'\nimport { getTestHistorySectionl } from '../../../services/testHistory.services'\nimport { useAuth } from '../../../providers/AuthProvider'\n\nconst TestHistorySectionalSection = () => {\n  const { userProfile } = useAuth()\n  const navigate = useNavigate()\n  const [testHistorySectional, setTestHistorySectional] = useState<\n    UserTestSectional[]\n  >([])\n  const [isLoading, setIsLoading] = useState(true)\n  const [selectedCategory, setSelectedCategory] = useState(1)\n  const [isOpen, setIsOpen] = useState(false)\n  const [currentPage, setCurrentPage] = useState(1)\n\n  useEffect(() => {\n    const fetchTestHistory = async () => {\n      if (userProfile && userProfile.userId) {\n        try {\n          const response = await getTestHistorySectionl(\n            userProfile.userId,\n            selectedCategory,\n          )\n          if (response.data.success) {\n            setTestHistorySectional(response.data.test)\n          }\n        } catch (error) {\n          console.error(error)\n        } finally {\n          setIsLoading(false)\n        }\n      } else {\n        console.error('User profile is missing or invalid!')\n      }\n    }\n\n    fetchTestHistory()\n  }, [userProfile, selectedCategory])\n\n  const itemsPerPage = 3\n  const totalPages = Math.ceil(testHistorySectional.length / itemsPerPage)\n  const startIndex = (currentPage - 1) * itemsPerPage\n  const currentItems = testHistorySectional.slice(\n    startIndex,\n    startIndex + itemsPerPage,\n  )\n\n  const goToPage = (pageNumber: number) => setCurrentPage(pageNumber)\n\n  const categories = [\n    { name: 'Speaking', id: 1 },\n    { name: 'Writing', id: 2 },\n    { name: 'Reading', id: 3 },\n    { name: 'Listening', id: 4 },\n  ]\n\n  const handleItemClick = (category: { id: number }) => {\n    if (category.id !== selectedCategory) {\n      setSelectedCategory(category.id)\n      setIsLoading(true)\n      setCurrentPage(1)\n      setIsOpen(false)\n    }\n  }\n\n  const handleSelectedTestHistory = (test: UserTestSectional) => {\n    switch (selectedCategory) {\n      case 1:\n        navigate(\n          Path.reportHistorySectional.speaking.path.replace(\n            ':buyId',\n            String(test.id),\n          ),\n        )\n        break\n      case 2:\n        navigate(\n          Path.reportHistorySectional.writing.path.replace(\n            ':buyId',\n            String(test.id),\n          ),\n        )\n        break\n      case 3:\n        navigate(\n          Path.reportHistorySectional.reading.path.replace(\n            ':buyId',\n            String(test.id),\n          ),\n        )\n        break\n      case 4:\n        navigate(\n          Path.reportHistorySectional.listening.path.replace(\n            ':buyId',\n            String(test.id),\n          ),\n        )\n        break\n    }\n  }\n\n  return (\n    <div>\n      <div className=\"w-full font-landingPrimary\">\n        <p className=\"text-h1 mb-[2rem]\">Test History & Analysis</p>\n      </div>\n\n      {/* Dropdown for mobile view */}\n      <div className=\"lg:hidden lg:mt-[2rem] mt-[1rem] md:w-full w-full relative\">\n        <button\n          onClick={() => setIsOpen(!isOpen)}\n          className=\"w-full h-[2rem] py-[1.2rem] px-[1rem] bg-white border border-1 rounded-lg text-h5r font-landingPrimary flex justify-between items-center\"\n        >\n          {categories.find((category) => category.id === selectedCategory)\n            ?.name ?? 'Select Category'}\n          <DropDownArrowIcon fill=\"#00000040\" />\n        </button>\n        {isOpen && (\n          <ul className=\"absolute z-10 w-full bg-white rounded-md shadow-lg\">\n            {categories.map((category) => (\n              <li\n                key={category.id}\n                onClick={() => handleItemClick(category)}\n                className=\"cursor-pointer px-[12px] py-[5px] text-h5r font-landingPrimary hover:bg-info hover:text-white\"\n              >\n                {category.name}\n              </li>\n            ))}\n          </ul>\n        )}\n      </div>\n\n      {/* Navigation tabs for desktop view */}\n      <nav className=\"hidden lg:flex justify-between items-center bg-[#FAFAFA] mt-[1rem] lg:w-[28.188rem] w-full lg:h-[2.875rem] h-[4rem] lg:p-0 p-[0.4rem] rounded-lg text-center\">\n        <ul className=\"flex space-x-4 text-h5r font-landingPrimary text-neutrals-2 w-full h-full\">\n          {categories.map((category) => (\n            <li\n              key={category.id}\n              onClick={() => handleItemClick(category)}\n              className={`cursor-pointer flex items-center justify-center flex-grow rounded-lg ${\n                selectedCategory === category.id\n                  ? 'text-h5r text-neutrals-4 bg-info'\n                  : ''\n              }`}\n            >\n              {category.name}\n            </li>\n          ))}\n        </ul>\n      </nav>\n\n      {/* Loading state */}\n      {isLoading ? (\n        <div className=\"mt-[3rem]\">\n          <LoadingMessage message=\"Loading test history sectional...\" />\n        </div>\n      ) : (\n        <div className=\"w-full font-landingPrimary mt-[3rem]\">\n          {testHistorySectional.length > 0 ? (\n            <>\n              <div className=\"grid grid-cols-5 text-h5m text-neutrals-2 my-4 text-center\">\n                <p>Number</p>\n                <p>Thumbnail</p>\n                <p>Title</p>\n                <p>Created Date</p>\n                <p>Actions</p>\n              </div>\n              <div className=\"w-full text-center\">\n                {currentItems.map((test: UserTestSectional, index) => (\n                  <div\n                    key={test.id}\n                    className=\"grid grid-cols-5 gap-2 bg-white rounded-lg shadow-test-history-card py-4 px-2 mb-4 items-center\"\n                  >\n                    <div className=\"text-bodyr text-neutrals-1\">\n                      {index + 1}\n                    </div>\n                    <div className=\"flex justify-center items-center\">\n                      <img\n                        src={historyTestThumbnail}\n                        alt=\"Test Thumbnail\"\n                        className=\"object-cover\"\n                      />\n                    </div>\n                    <div className=\"justify-center text-bodyr text-neutrals-1\">\n                      {`Test ${index + 1}`}\n                    </div>\n                    <div className=\"justify-center text-bodyr text-neutrals-1\">\n                      {test.completeDate}\n                    </div>\n                    <div className=\"flex justify-center\">\n                      <button\n                        className=\"bg-info hover:scale-105 hover:cursor-pointer text-bodyr text-white py-2 px-4 rounded-lg\"\n                        onClick={() => handleSelectedTestHistory(test)}\n                      >\n                        <div className=\"flex\">\n                          <img\n                            src={historyTestAnalytics}\n                            alt=\"History Test Analytics\"\n                            className=\"mr-1\"\n                          />\n                          <span className=\"lg:inline hidden\">\n                            View analytics\n                          </span>\n                        </div>\n                      </button>\n                    </div>\n                  </div>\n                ))}\n              </div>\n            </>\n          ) : (\n            <ErrorMessage message=\"No records found!\" />\n          )}\n\n          {/* Pagination */}\n          {testHistorySectional.length > 0 && (\n            <div className=\"flex lg:gap-4 gap-2 justify-end items-center mt-4\">\n              <button\n                onClick={() => goToPage(currentPage - 1)}\n                disabled={currentPage === 1}\n                className={`${currentPage === 1 ? 'text-[#D9D9D9]' : 'hover:text-info'}`}\n              >\n                {'<'}\n              </button>\n              {Array.from({ length: totalPages }, (_, index) => (\n                <button\n                  key={index}\n                  className={`px-2 py-1 ${\n                    currentPage === index + 1\n                      ? 'text-[#1890FF] border border-1 border-[#1890FF]'\n                      : 'text-gray-700'\n                  }`}\n                  onClick={() => goToPage(index + 1)}\n                >\n                  {index + 1}\n                </button>\n              ))}\n              <button\n                onClick={() => goToPage(currentPage + 1)}\n                disabled={currentPage === totalPages}\n                className={`${currentPage === totalPages ? 'text-[#D9D9D9]' : 'hover:text-info'}`}\n              >\n                {'>'}\n              </button>\n            </div>\n          )}\n        </div>\n      )}\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default TestHistorySectionalSection\n","import { Link, useNavigate } from 'react-router-dom'\nimport TestHistorySectionalSection from '../../components/SectionalTest/TestHistory/TestHistorySectionalSection'\nimport { useAuth } from '../../providers/AuthProvider'\nimport { useEffect } from 'react'\nimport { getUserTokenDetails } from '../../services/user.services'\nimport { navigateUserToPlanPage } from '../../utils/utils'\nimport Path from '../../routes/Path'\n\nconst TestHistorySectionalPage = () => {\n  const { userProfile } = useAuth()\n  const navigate = useNavigate()\n\n  useEffect(() => {\n    const checkUserPlan = async () => {\n      if (userProfile) {\n        const userInfo = await getUserTokenDetails(userProfile.userId)\n        if (navigateUserToPlanPage(userInfo.data)) {\n          navigate(Path.planPages.main.path)\n        }\n      }\n    }\n    checkUserPlan()\n  }, [userProfile, navigate])\n\n  return (\n    <>\n      <div className=\"pl-6 navigation my-[1rem]\">\n        <p className=\"text-bodyr font-landingPrimary text-neutrals-2\">\n          <Link to=\"/homepage\">Home</Link> / Sectional Test / Test History &\n          Analysis\n        </p>\n      </div>\n      <div className=\"w-full min-h-[80vh] lg:p-[4rem] p-[1rem] bg-white rounded-l-lg\">\n        <TestHistorySectionalSection />\n      </div>\n    </>\n  )\n}\n\nexport default TestHistorySectionalPage\n","import { useState, useEffect, useRef, useCallback, useMemo, useTransition } from 'react'\nimport NextArrowSvg from '../../../images/Speaking/next-arrow.svg'\nimport { useNavigate } from 'react-router-dom'\nimport ProgressBar from '../../ProgressBar'\nimport { ExtendedQuestion } from '../../../models/question.model'\nimport ErrorMessage from '../../../components/Items/ErrorMessage'\nimport LoadingMessage from '../../../components/Items/LoadingMessage'\nimport {\n  addResultSpeakingMock,\n  doTest1Update,\n} from '../../../services/mockTest.services'\nimport { useAuth } from '../../../providers/AuthProvider'\nimport {\n  handleExceptionError,\n  navigateToMockTest,\n  calculateConfidenceMark,\n} from '../../../utils/utils'\nimport useSpeechToText from '../../../hook/useSpeechToText'\n\nconst MockReadAloudQuestion = () => {\n  const { userProfile } = useAuth()\n  const maxRecordingTime = 40\n  const recordingTimeout = 40\n\n  const navigate = useNavigate()\n  const [remainingTime, setRemainingTime] = useState(recordingTimeout)\n  const [isRecording, setIsRecording] = useState(false)\n  const [audioBlob, setAudioBlob] = useState<Blob | null>(null)\n  const [recordingTime, setRecordingTime] = useState(maxRecordingTime)\n  const [recordingProgress, setRecordingProgress] = useState(0)\n  const [buyId, setBuyId] = useState<number | undefined>(undefined)\n  const [question, setQuestion] = useState<ExtendedQuestion | undefined>(\n    undefined,\n  )\n  const [questionNumber, setQuestionNumber] = useState(0)\n  const [totalQuestion, setTotalQuestion] = useState(0)\n  const [errorMsg, setErrorMsg] = useState('')\n  const [isLoading, setIsLoading] = useState(true)\n  const [isSubmitted, setIsSubmitted] = useState(false)\n\n  const recorderRef = useRef<MediaRecorder | null>(null)\n  // const finalTranscriptTextRef = useRef('')\n  // const myFluency = useRef(5) // Initialize fluency, you can adjust it based on your needs\n  // const t0 = useRef(0)\n  // const t1 = useRef(0)\n\n  // Refs to hold the latest values of isRecording and recordingTime\n  const isRecordingRef = useRef(isRecording)\n  const recordingTimeRef = useRef(recordingTime)\n  \n  const { isListening, userTranscript: finalTranscriptTextRef, myFluency, pauseThresold, startListening, stopListening } = useSpeechToText()\n\n  useEffect(() => {\n    isRecordingRef.current = isRecording\n  }, [isRecording])\n\n  useEffect(() => {\n    recordingTimeRef.current = recordingTime\n  }, [recordingTime])\n\n  useEffect(() => {\n    const fetchData = async () => {\n      const reseultData = localStorage.getItem('resultMockPTE')\n      const buyIdStorage = localStorage.getItem('buyIdPTEMock')\n      if (buyIdStorage) {\n        setBuyId(Number(buyIdStorage))\n      }\n\n      if (reseultData) {\n        const parsedResultData = JSON.parse(reseultData)\n        setQuestion(parsedResultData.mockqestion[0])\n        setQuestionNumber(parsedResultData.row)\n        setTotalQuestion(Number(parsedResultData.allcount))\n      } else {\n        setErrorMsg('Error while getting the question data!!!')\n      }\n      setIsLoading(false)\n    }\n\n    fetchData()\n  }, [])\n\n  // Use useMemo to initialize SpeechRecognition\n  /* const recognition = useMemo(() => {\n    if (!window.SpeechRecognition && !window.webkitSpeechRecognition) {\n      alert(\n        'Speech recognition is not supported in your browser. Please use Chrome or Edge.',\n      )\n      return null\n    }\n\n    const rec = new (window.SpeechRecognition ||\n      window.webkitSpeechRecognition)()\n    rec.continuous = true // Keep recognition active\n    rec.interimResults = true\n\n    rec.onresult = (event: any) => {\n      let finalTranscript = ''\n\n      for (let i = event.resultIndex; i < event.results.length; i++) {\n        const result = event.results[i]\n        if (result.isFinal) {\n          finalTranscript += result[0].transcript // Final result\n        }\n      }\n\n      finalTranscriptTextRef.current += finalTranscript\n\n      const now = performance.now()\n      if (t0.current === 0) {\n        // First recognized speech, set the initial timestamp\n        t0.current = now\n        t1.current = now\n      } else {\n        // Calculate the pause duration\n        const pauseDuration = now - t1.current\n        // Apply fluency calculation based on the pause duration\n        if (pauseDuration >= 5000) {\n          myFluency.current = 0 // Set fluency to 0 for long pauses\n        } else {\n          const fluencyReduction =\n            pauseDuration >= 750\n              ? 1\n              : pauseDuration >= 691\n                ? 0.5\n                : pauseDuration >= 651\n                  ? 0.4\n                  : pauseDuration >= 591\n                    ? 0.3\n                    : pauseDuration >= 551\n                      ? 0.2\n                      : pauseDuration >= 450\n                        ? 0.1\n                        : 0\n\n          myFluency.current = Math.max(0, myFluency.current - fluencyReduction)\n        }\n\n        // Update the timestamp for the next pause\n        t1.current = now\n      }\n    }\n\n    rec.onerror = (event: any) => {\n      console.error('Speech recognition error:', event.error)\n    }\n    return rec\n  }, []) */\n\n  const startRecording = useCallback(async () => {\n    if (!isRecording && !audioBlob) {\n      setIsRecording(true)\n      setRecordingTime(maxRecordingTime) // Set recording time\n      finalTranscriptTextRef.current = '' // Reset the final transcript text\n\n      const beep = new Audio('/sound-beep.mp3')\n      beep.play().catch((error) => {\n        console.log('Beep sound play error:', error)\n      })\n\n      // Start MediaRecorder for audio recording\n      navigator.mediaDevices\n        .getUserMedia({ audio: true })\n        .then((stream) => {\n          const newRecorder = new MediaRecorder(stream)\n          recorderRef.current = newRecorder\n          const chunks: BlobPart[] = []\n\n          newRecorder.ondataavailable = (event) => chunks.push(event.data)\n          newRecorder.onstop = () => {\n            const blob = new Blob(chunks, { type: 'audio/wav' })\n            setAudioBlob(blob) // Update audioBlob state\n          }\n\n          newRecorder.start()\n\n          // Start SpeechRecognition for transcription\n          // if (recognition) {\n            // recognition.start()\n            if(!isListening.current) startListening()\n          // }\n        })\n        .catch((error) => {\n          console.error('Error accessing microphone:', error)\n        })\n    }\n  }, [audioBlob, isRecording, isListening])\n\n  const resetState = () => {\n    setIsSubmitted(false)\n    setAudioBlob(null)\n    setRecordingTime(maxRecordingTime)\n    setRecordingProgress(0)\n    setRemainingTime(recordingTimeout)\n    setIsRecording(false)\n    finalTranscriptTextRef.current = ''\n    myFluency.current = 5\n    // t0.current = 0\n    // t1.current = 0\n  }\n\n  // Function to handle the submission of the answer\n  const handleSubmitAnswer = useCallback(async () => {\n    if (\n      question &&\n      question.description &&\n      userProfile &&\n      userProfile.userId &&\n      buyId\n    ) {\n      // Calculate confidence mark\n      const confidenceMark = calculateConfidenceMark(\n        question.description,\n        finalTranscriptTextRef.current,\n      )\n\n      const fluencyMark =\n        finalTranscriptTextRef.current !== '' ? myFluency.current : 0\n      const speechDuration = maxRecordingTime - recordingTime\n\n      try {\n        const addResultResponse = await addResultSpeakingMock(\n          '132.wav',\n          question.description,\n          userProfile.userId,\n          question.testId,\n          question.id,\n          question.categoryId,\n          speechDuration,\n          finalTranscriptTextRef.current,\n          confidenceMark,\n          fluencyMark,\n        )\n\n        if (addResultResponse.data.success) {\n          const getQuestionResponse = await doTest1Update(\n            buyId,\n            question.testId,\n            userProfile.userId,\n            questionNumber,\n            1,\n            String(speechDuration),\n            String(speechDuration),\n            totalQuestion,\n            'Skip',\n          )\n\n          if (getQuestionResponse.data.success) {\n            localStorage.setItem(\n              'resultMockPTE',\n              JSON.stringify(getQuestionResponse.data.result),\n            )\n\n            if (getQuestionResponse.data.category_id === '5') {\n              // Update state with new question data instead of reloading the page\n              setQuestion(getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0])\n              setQuestionNumber(getQuestionResponse.data.result.row)\n              setTotalQuestion(Number(getQuestionResponse.data.result.allcount))\n              resetState()\n            } else {\n              navigateToMockTest(navigate, getQuestionResponse.data.category_id)\n            }\n          } else {\n            console.error(getQuestionResponse.data.message)\n          }\n        } else {\n          console.error(addResultResponse.data.message)\n        }\n      } catch (error) {\n        handleExceptionError(error)\n      }\n    } else {\n      console.error('Userprofile or question or buyId not found!')\n    }\n  }, [\n    navigate,\n    question,\n    questionNumber,\n    recordingTime,\n    totalQuestion,\n    userProfile,\n    buyId,\n  ])\n\n  const handleSkip = async () => {\n    setIsSubmitted(true)\n\n    if (question && userProfile && userProfile.userId && buyId) {\n      try {\n        const getQuestionResponse = await doTest1Update(\n          buyId,\n          question.testId,\n          userProfile.userId,\n          questionNumber,\n          1,\n          String(0),\n          String(0),\n          totalQuestion,\n          'Skip',\n        )\n\n        if (getQuestionResponse.data.success) {\n          localStorage.setItem(\n            'resultMockPTE',\n            JSON.stringify(getQuestionResponse.data.result),\n          )\n\n          if (getQuestionResponse.data.category_id === '5') {\n            // Update state with new question data instead of reloading the page\n            setQuestion(getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0])\n            setQuestionNumber(getQuestionResponse.data.result.row)\n            setTotalQuestion(Number(getQuestionResponse.data.result.allcount))\n            resetState()\n          } else {\n            navigateToMockTest(navigate, getQuestionResponse.data.category_id)\n          }\n        } else {\n          console.error(getQuestionResponse.data.message)\n        }\n      } catch (error) {\n        handleExceptionError(error)\n      }\n    } else {\n      console.error('Userprofile or question or buyId not found!')\n    }\n  }\n\n  // Stop recording function\n  const stopRecording = useCallback(() => {\n    if (recorderRef.current) {\n      recorderRef.current.stop()\n    }\n    // if (recognition) {\n      // recognition.stop() // Ensure speech recognition is also stopped\n      if(isListening.current) stopListening()\n    // }\n    setIsRecording(false)\n    setIsSubmitted(true)\n\n    handleSubmitAnswer()\n  }, [handleSubmitAnswer, isListening])\n\n  const handleSkipToText = () => {\n    setRemainingTime(0)\n    if (!isRecording) {\n      startRecording()\n    }\n  }\n\n  // Update the useEffect for remaining time\n  useEffect(() => {\n    if (remainingTime > 0) {\n      const timerId = setTimeout(() => {\n        setRemainingTime((prevTime) => {\n          if (prevTime === 1 && !isRecording) {\n            // Ensure recording starts only once\n            startRecording() // Start recording when time runs out\n          }\n          return prevTime - 1\n        })\n      }, 1000)\n      return () => clearTimeout(timerId)\n    }\n  }, [remainingTime, startRecording, isRecording, recordingTime])\n\n  useEffect(() => {\n    if (isRecording && recordingTime > 0) {\n      const intervalId = setInterval(() => {\n        setRecordingTime((prevTime) => {\n          const newTime = prevTime - 1\n          setRecordingProgress(\n            ((maxRecordingTime - newTime) / maxRecordingTime) * 100,\n          )\n          return newTime\n        })\n      }, 1000)\n      return () => clearInterval(intervalId)\n    } else if (isRecording && recordingTime === 0) {\n      // Automatically stop the recording once the time reaches 0\n      stopRecording() // Stop recording automatically\n    }\n  }, [isRecording, recordingTime, stopRecording])\n\n  return (\n    <div className=\"min-h-[80vh]\">\n      {isLoading ? (\n        <LoadingMessage message=\"Loading question...\" />\n      ) : errorMsg ? (\n        <ErrorMessage message={errorMsg} />\n      ) : (\n        <div>\n          {!isRecording && !audioBlob && recordingTime !== 0 && (\n            <div className=\"block md:flex justify-between\">\n              <div className=\"flex text-center items-center mb-2 md:mb-0\">\n                <p className=\"text-h5m text-neutrals-2 mr-2\">Beginning in:</p>\n                <p className=\"text-h3m text-neutrals-1\">\n                  {remainingTime} seconds\n                </p>\n              </div>\n              <button\n                onClick={handleSkipToText}\n                className=\"text-bodyr text-neutrals-1 p-2 rounded-lg border border-[1px]-[#D9D9D9] hover:scale-105\"\n              >\n                Skip to Test\n              </button>\n            </div>\n          )}\n          <div className=\"p-4 md:p-8 rounded-xl shadow mt-2 md:mt-8\">\n            <div className=\"flex justify-between p-4 mb-4 bg-info rounded-lg text-white text-h5r\">\n              <p>Speaking Section - Read Aloud (#{question?.id})</p>\n              <p>({questionNumber + 1} Out of 26)</p>\n            </div>\n            <p className=\"text-h4m text-neutrals-1\">{question?.shortTitle}</p>\n            <p className=\"text-h5r text-neutrals-1 pt-4\">\n              {question?.description}\n            </p>\n            {isRecording && (\n              <div className=\"bg-[#F1EFF2] text-center p-4 rounded-xl w-[50%] mx-auto mt-4\">\n                <p className=\"text-h5r mt-4\">Timer: {recordingTime} seconds</p>\n\n                <ProgressBar progress={recordingProgress} />\n\n                <button\n                  data-testid=\"save-and-next\"\n                  onClick={stopRecording}\n                  className={`text-bodyr text-white p-2 mt-2 rounded-lg hover:scale-105 \n                    ${isSubmitted ? 'bg-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-success'}`}\n                  disabled={isSubmitted}\n                >\n                  Save and Next\n                </button>\n              </div>\n            )}\n          </div>\n          <div className=\"flex justify-center mt-4\">\n            <button\n              data-testid=\"skip\"\n              className={`flex items-center px-4 py-2 rounded-xl ${isSubmitted ? 'bg-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-info cursor-pointer'}`}\n              onClick={handleSkip}\n              disabled={isSubmitted}\n            >\n              <p className=\"hidden md:block text-bodyr text-white\">Skip</p>\n              <img src={NextArrowSvg} alt=\"next\" className=\"md:ml-2\" />\n            </button>\n          </div>\n        </div>\n      )}\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default MockReadAloudQuestion\n","import { useState, useEffect, useRef, useCallback, useMemo } from 'react'\nimport ProgressBar from '../../ProgressBar'\nimport NextArrowSvg from '../../../images/Speaking/next-arrow.svg'\nimport { useNavigate } from 'react-router-dom'\nimport { ExtendedQuestion } from '../../../models/question.model'\nimport ErrorMessage from '../../../components/Items/ErrorMessage'\nimport LoadingMessage from '../../../components/Items/LoadingMessage'\nimport {\n  addResultSpeakingMock,\n  doTest1Update,\n} from '../../../services/mockTest.services'\nimport { useAuth } from '../../../providers/AuthProvider'\nimport {\n  handleExceptionError,\n  navigateToMockTest,\n  calculateConfidenceMark,\n} from '../../../utils/utils'\nimport useSpeechToText from '../../../hook/useSpeechToText'\n\nconst MockRepeatSentenceQuestion = () => {\n  const { userProfile } = useAuth()\n  const maxRecordingTime = 10\n  const recordingTimeout = 6\n\n  const navigate = useNavigate()\n  const [initialDelay, setInitialDelay] = useState<null | number>(\n    recordingTimeout,\n  )\n  const [isRecording, setIsRecording] = useState(false)\n  const [audioBlob, setAudioBlob] = useState<Blob | null>(null)\n  const [recordingTime, setRecordingTime] = useState(maxRecordingTime)\n  const [audioProgress, setAudioProgress] = useState(0)\n  const [recordingProgress, setRecordingProgress] = useState(0)\n  const [buyId, setBuyId] = useState<number | undefined>(undefined)\n  const audioRef = useRef<HTMLAudioElement>(null)\n  const recorderRef = useRef<MediaRecorder | null>(null)\n  // const finalTranscriptTextRef = useRef('')\n  const [question, setQuestion] = useState<ExtendedQuestion | undefined>(\n    undefined,\n  )\n  const [questionNumber, setQuestionNumber] = useState(0)\n  const [totalQuestion, setTotalQuestion] = useState(0)\n  const [errorMsg, setErrorMsg] = useState('')\n  const [isLoading, setIsLoading] = useState(true)\n  const [isSubmitted, setIsSubmitted] = useState(false)\n  const [audioPlayError, setAudioPlayError] = useState(false)\n\n  // const myFluency = useRef(5) // Initialize fluency, you can adjust it based on your needs\n  // const t0 = useRef(0)\n  // const t1 = useRef(0)\n\n  const recordingTimeDurationRef = useRef<number>(0)\n  \n  const { isListening, userTranscript: finalTranscriptTextRef, myFluency, pauseThresold, startListening, stopListening } = useSpeechToText()\n\n  useEffect(() => {\n    const fetchData = async () => {\n      const reseultData = localStorage.getItem('resultMockPTE')\n      const buyIdStorage = localStorage.getItem('buyIdPTEMock')\n      if (buyIdStorage) {\n        setBuyId(Number(buyIdStorage))\n      }\n\n      if (reseultData) {\n        const parsedResultData = JSON.parse(reseultData)\n        setQuestion(parsedResultData.mockqestion[0])\n        setQuestionNumber(parsedResultData.row)\n        setTotalQuestion(Number(parsedResultData.allcount))\n      } else {\n        setErrorMsg('Error while getting the question data!!!')\n      }\n      setIsLoading(false)\n    }\n\n    fetchData()\n  }, [])\n\n  // Use useMemo to initialize SpeechRecognition\n  /* const recognition = useMemo(() => {\n    if (!window.SpeechRecognition && !window.webkitSpeechRecognition) {\n      alert(\n        'Speech recognition is not supported in your browser. Please use Chrome or Edge.',\n      )\n      return null\n    }\n\n    const rec = new (window.SpeechRecognition ||\n      window.webkitSpeechRecognition)()\n    rec.continuous = true // Keep recognition active\n    rec.interimResults = true\n\n    rec.onresult = (event: any) => {\n      let finalTranscript = ''\n\n      for (let i = event.resultIndex; i < event.results.length; i++) {\n        const result = event.results[i]\n        if (result.isFinal) {\n          finalTranscript += result[0].transcript // Final result\n        }\n      }\n\n      finalTranscriptTextRef.current += finalTranscript\n\n      const now = performance.now()\n      if (t0.current === 0) {\n        // First recognized speech, set the initial timestamp\n        t0.current = now\n        t1.current = now\n      } else {\n        // Calculate the pause duration\n        const pauseDuration = now - t1.current\n        // Apply fluency calculation based on the pause duration\n        if (pauseDuration >= 5000) {\n          myFluency.current = 0 // Set fluency to 0 for long pauses\n        } else {\n          const fluencyReduction =\n            pauseDuration >= 750\n              ? 1\n              : pauseDuration >= 691\n                ? 0.5\n                : pauseDuration >= 651\n                  ? 0.4\n                  : pauseDuration >= 591\n                    ? 0.3\n                    : pauseDuration >= 551\n                      ? 0.2\n                      : pauseDuration >= 450\n                        ? 0.1\n                        : 0\n\n          myFluency.current = Math.max(0, myFluency.current - fluencyReduction)\n        }\n\n        // Update the timestamp for the next pause\n        t1.current = now\n      }\n    }\n\n    rec.onerror = (event: any) => {\n      console.error('Speech recognition error:', event.error)\n    }\n    return rec\n  }, []) */\n\n  // Start recording and speech recognition\n  const startRecording = useCallback(() => {\n    if (!isRecording && !audioBlob) {\n      setIsRecording(true)\n      setRecordingProgress(0)\n      finalTranscriptTextRef.current = ''\n\n      const beep = new Audio('/sound-beep.mp3')\n      beep.play().catch((error) => {\n        console.log('Beep sound play error:', error)\n      })\n\n      // Start MediaRecorder for audio recording\n      navigator.mediaDevices\n        .getUserMedia({ audio: true })\n        .then((stream) => {\n          const newRecorder = new MediaRecorder(stream)\n          recorderRef.current = newRecorder\n          const chunks: BlobPart[] = []\n\n          newRecorder.ondataavailable = (event) => chunks.push(event.data)\n          newRecorder.onstop = () => {\n            setAudioBlob(new Blob(chunks, { type: 'audio/wav' }))\n            setRecordingProgress(100)\n          }\n\n          newRecorder.start()\n\n          // Start SpeechRecognition for transcription\n          // if (recognition) {\n            // recognition.start()\n            if(!isListening.current) startListening()\n          // }\n        })\n        .catch((error) => {\n          console.error('Error accessing microphone:', error)\n        })\n    }\n  }, [isRecording, audioBlob, isListening])\n\n  const resetState = () => {\n    setIsSubmitted(false)\n    setAudioBlob(null)\n    setRecordingTime(maxRecordingTime)\n    setRecordingProgress(0)\n    setInitialDelay(recordingTimeout)\n    setIsRecording(false)\n    finalTranscriptTextRef.current = ''\n    myFluency.current = 5\n    // t0.current = 0\n    // t1.current = 0\n  }\n\n  // Function to handle the submission of the answer\n  const handleSubmitAnswer = useCallback(async () => {\n    if (\n      question &&\n      question.description &&\n      userProfile &&\n      userProfile.userId &&\n      buyId\n    ) {\n      // Calculate confidence mark\n      const confidenceMark = calculateConfidenceMark(\n        question.description,\n        finalTranscriptTextRef.current,\n      )\n\n      const fluencyMark =\n        finalTranscriptTextRef.current !== '' ? myFluency.current : 0\n      const speechDuration = maxRecordingTime - recordingTime\n\n      try {\n        const addResultResponse = await addResultSpeakingMock(\n          '132.wav',\n          question.description,\n          userProfile.userId,\n          question.testId,\n          question.id,\n          question.categoryId,\n          speechDuration,\n          finalTranscriptTextRef.current,\n          confidenceMark,\n          fluencyMark,\n        )\n\n        if (addResultResponse.data.success) {\n          const getQuestionResponse = await doTest1Update(\n            buyId,\n            question.testId,\n            userProfile.userId,\n            questionNumber,\n            1,\n            String(speechDuration),\n            String(speechDuration),\n            totalQuestion,\n            'Skip',\n          )\n\n          if (getQuestionResponse.data.success) {\n            localStorage.setItem(\n              'resultMockPTE',\n              JSON.stringify(getQuestionResponse.data.result),\n            )\n\n            if (getQuestionResponse.data.category_id === '6') {\n              // Update state with new question data instead of reloading the page\n              setQuestion(getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0])\n              setQuestionNumber(getQuestionResponse.data.result.row)\n              setTotalQuestion(Number(getQuestionResponse.data.result.allcount))\n              resetState()\n            } else {\n              navigateToMockTest(navigate, getQuestionResponse.data.category_id)\n            }\n          } else {\n            console.error(getQuestionResponse.data.message)\n          }\n        } else {\n          console.error(addResultResponse.data.message)\n        }\n      } catch (error) {\n        handleExceptionError(error)\n      }\n    } else {\n      console.error('Userprofile or question or buyId not found!')\n    }\n  }, [\n    buyId,\n    navigate,\n    question,\n    questionNumber,\n    recordingTime,\n    totalQuestion,\n    userProfile,\n  ])\n\n  const handleSkip = async () => {\n    setIsSubmitted(true)\n\n    if (question && userProfile && userProfile.userId && buyId) {\n      try {\n        const getQuestionResponse = await doTest1Update(\n          buyId,\n          question.testId,\n          userProfile.userId,\n          questionNumber,\n          1,\n          String(0),\n          String(0),\n          totalQuestion,\n          'Skip',\n        )\n\n        if (getQuestionResponse.data.success) {\n          localStorage.setItem(\n            'resultMockPTE',\n            JSON.stringify(getQuestionResponse.data.result),\n          )\n\n          if (getQuestionResponse.data.category_id === '6') {\n            // Update state with new question data instead of reloading the page\n            setQuestion(getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0])\n            setQuestionNumber(getQuestionResponse.data.result.row)\n            setTotalQuestion(Number(getQuestionResponse.data.result.allcount))\n            resetState()\n          } else {\n            navigateToMockTest(navigate, getQuestionResponse.data.category_id)\n          }\n        } else {\n          console.error(getQuestionResponse.data.message)\n        }\n      } catch (error) {\n        handleExceptionError(error)\n      }\n    } else {\n      console.error('Userprofile or question or buyId not found!')\n    }\n  }\n\n  // Stop recording and speech recognition\n  const stopRecording = useCallback(() => {\n    if (recorderRef.current) {\n      recorderRef.current.stop()\n    }\n    // if (recognition) {\n      // recognition.stop() // Stop transcription\n      if(isListening.current) stopListening()\n    // }\n    setIsRecording(false)\n    setRecordingTime(10)\n    setRecordingProgress(100)\n    setIsSubmitted(true)\n\n    handleSubmitAnswer()\n  }, [handleSubmitAnswer, isListening])\n\n  useEffect(() => {\n    const audioElement = audioRef.current\n\n    // Check if the audioRef is assigned correctly\n    if (!audioElement) {\n      // console.error(\"Audio element is not available\");\n      return\n    }\n\n    const handleAudioEnd = () => {\n      startRecording()\n    }\n\n    const updateProgress = () => {\n      if (audioElement && audioElement.duration > 0) {\n        const progress =\n          (audioElement.currentTime / audioElement.duration) * 100\n        setAudioProgress(progress)\n      } else {\n        console.log('Audio duration not available yet')\n      }\n    }\n\n    const handleMetadataLoaded = () => {\n      setAudioProgress(0) // Reset progress when the audio is loaded\n      audioElement.addEventListener('timeupdate', updateProgress)\n      audioElement.addEventListener('ended', handleAudioEnd)\n    }\n\n    audioElement.addEventListener('loadedmetadata', handleMetadataLoaded)\n\n    return () => {\n      audioElement.removeEventListener('loadedmetadata', handleMetadataLoaded)\n      audioElement.removeEventListener('timeupdate', updateProgress)\n      audioElement.removeEventListener('ended', handleAudioEnd)\n    }\n  }, [question, startRecording])\n\n  useEffect(() => {\n    let intervalId: NodeJS.Timeout\n    if (isRecording) {\n      intervalId = setInterval(() => {\n        setRecordingTime((prevTimer) => {\n          if (prevTimer > 0) {\n            recordingTimeDurationRef.current += 1\n            const newTime = prevTimer - 1\n            setRecordingProgress(((10 - newTime) / 10) * 100)\n            return newTime\n          } else {\n            clearInterval(intervalId)\n            stopRecording()\n            return prevTimer\n          }\n        })\n      }, 1000)\n    }\n    return () => clearInterval(intervalId)\n  }, [isRecording, stopRecording])\n\n  useEffect(() => {\n    let timerId: NodeJS.Timeout\n    if (initialDelay && initialDelay > 0) {\n      timerId = setTimeout(() => setInitialDelay(initialDelay - 1), 1000)\n    } else if (initialDelay === 0) {\n      audioRef.current?.play().catch(() => {\n        setAudioPlayError(true) // Set error state if play fails\n      })\n      setInitialDelay(null)\n    }\n    return () => clearTimeout(timerId)\n  }, [initialDelay])\n\n  const handlePlayAudio = () => {\n    audioRef.current?.play().catch(() => {\n      setAudioPlayError(true) // Set error state if play fails\n    })\n  }\n\n  return (\n    <div className=\"min-h-[80vh]\">\n      {isLoading ? (\n        <LoadingMessage message=\"Loading question...\" />\n      ) : errorMsg ? (\n        <ErrorMessage message={errorMsg} />\n      ) : (\n        <div>\n          <div className=\"p-4 md:p-8 rounded-xl shadow mt-2 md:mt-8\">\n            <div className=\"flex justify-between p-4 mb-4 bg-info rounded-lg text-white text-h5r\">\n              <p>Speaking Section - Repeat Sentence (#{question?.id})</p>\n              <p>({questionNumber + 1} Out of 26)</p>\n            </div>\n            <p className=\"text-h4m text-neutrals-1\">{question?.shortTitle}</p>\n            {!isRecording && !audioBlob && (\n              <div className=\"bg-[#F1EFF2] text-center p-4 rounded-xl w-[50%] mx-auto mt-4\">\n                {initialDelay ? (\n                  <p className=\"text-h4m text-neutrals-1\">\n                    Audio will start in: {initialDelay} seconds\n                  </p>\n                ) : audioPlayError ? (\n                  <p className=\"text-red-600 text-footnote w-full text-center\">\n                    Oops! It seems the audio didn't start automatically. No\n                    worries—just click{' '}\n                    <button\n                      onClick={handlePlayAudio}\n                      className=\"underline text-blue-600 bg-yellow-200 px-2 rounded-lg\"\n                    >\n                      Here\n                    </button>{' '}\n                    to play it manually!\n                  </p>\n                ) : (\n                  <p className=\"text-h4m text-neutrals-1\">Original Audio</p>\n                )}\n                <audio\n                  ref={audioRef}\n                  src={question && question.audio ? question.audio : ''}\n                  preload=\"auto\"\n                  className=\"my-4 w-full\"\n                ></audio>\n\n                <ProgressBar progress={audioProgress} />\n\n                <button\n                  onClick={startRecording}\n                  className=\"mx-auto flex items-center px-2 md:px-4 py-2 mt-2 bg-white rounded-xl cursor-pointer hover:scale-105\"\n                >\n                  <p className=\"text-bodyr text-neutrals-1\">Record Now</p>\n                </button>\n              </div>\n            )}\n            {isRecording && (\n              <div className=\"bg-[#F1EFF2] text-center p-4 rounded-xl w-[50%] mx-auto mt-4\">\n                <p className=\"text-h5r mt-4\">Timer: {recordingTime} seconds</p>\n\n                <ProgressBar progress={recordingProgress} />\n\n                <button\n                  data-testid=\"save-and-next\"\n                  onClick={stopRecording}\n                  className={`text-bodyr text-white p-2 mt-2 rounded-lg hover:scale-105 \n                    ${isSubmitted ? 'bg-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-success'}`}\n                  disabled={isSubmitted}\n                >\n                  Save and Next\n                </button>\n              </div>\n            )}\n          </div>\n\n          <div className=\"flex justify-center mt-4\">\n            <button\n              data-testid=\"skip\"\n              className={`flex items-center px-4 py-2 rounded-xl ${isSubmitted ? 'bg-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-info cursor-pointer'}`}\n              onClick={handleSkip}\n              disabled={isSubmitted}\n            >\n              <p className=\"hidden md:block text-bodyr text-white\">Skip</p>\n              <img src={NextArrowSvg} alt=\"next\" className=\"md:ml-2\" />\n            </button>\n          </div>\n        </div>\n      )}\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default MockRepeatSentenceQuestion\n","import { useState, useEffect, useRef, useCallback, useMemo } from 'react'\nimport NextArrowSvg from '../../../images/Speaking/next-arrow.svg'\nimport { useNavigate } from 'react-router-dom'\nimport ProgressBar from '../../ProgressBar'\nimport { ExtendedQuestion } from '../../../models/question.model'\nimport ErrorMessage from '../../../components/Items/ErrorMessage'\nimport LoadingMessage from '../../../components/Items/LoadingMessage'\nimport {\n  addResultSpeakingMock,\n  doTest1Update,\n} from '../../../services/mockTest.services'\nimport { useAuth } from '../../../providers/AuthProvider'\nimport { handleExceptionError, navigateToMockTest } from '../../../utils/utils'\nimport useSpeechToText from '../../../hook/useSpeechToText'\n\nconst MockDescribeImageQuestion = () => {\n  const maxRecordingTime = 40\n  const recordingTimeout = 26\n\n  const navigate = useNavigate()\n  const { userProfile } = useAuth()\n  const [remainingTime, setRemainingTime] = useState(recordingTimeout)\n  const [isRecording, setIsRecording] = useState(false)\n  const [audioBlob, setAudioBlob] = useState<Blob | null>(null)\n  const [recordingTime, setRecordingTime] = useState(maxRecordingTime)\n  const [recordingProgress, setRecordingProgress] = useState(0)\n  const [buyId, setBuyId] = useState<number | undefined>(undefined)\n  const recorderRef = useRef<MediaRecorder | null>(null)\n  // const finalTranscriptTextRef = useRef('')\n\n  const [question, setQuestion] = useState<ExtendedQuestion | undefined>(\n    undefined,\n  )\n  const [questionNumber, setQuestionNumber] = useState(0)\n  const [totalQuestion, setTotalQuestion] = useState(0)\n  const [errorMsg, setErrorMsg] = useState('')\n  const [isLoading, setIsLoading] = useState(true)\n  const [isSubmitted, setIsSubmitted] = useState(false)\n\n  // const myFluency = useRef(5) // Initialize fluency, you can adjust it based on your needs\n  // const t0 = useRef(0)\n  // const t1 = useRef(0)\n\n  const recordingTimeDurationRef = useRef<number>(0)\n\n  const { isListening, userTranscript: finalTranscriptTextRef, myFluency, pauseThresold, startListening, stopListening } = useSpeechToText()\n\n  useEffect(() => {\n    const fetchData = async () => {\n      const reseultData = localStorage.getItem('resultMockPTE')\n      const buyIdStorage = localStorage.getItem('buyIdPTEMock')\n      if (buyIdStorage) {\n        setBuyId(Number(buyIdStorage))\n      }\n\n      if (reseultData) {\n        const parsedResultData = JSON.parse(reseultData)\n        setQuestion(parsedResultData.mockqestion[0])\n        setQuestionNumber(parsedResultData.row)\n        setTotalQuestion(Number(parsedResultData.allcount))\n      } else {\n        setErrorMsg('Error while getting the question data!!!')\n      }\n      setIsLoading(false)\n    }\n\n    fetchData()\n  }, [])\n\n  // Use useMemo to initialize SpeechRecognition\n  /* const recognition = useMemo(() => {\n    if (!window.SpeechRecognition && !window.webkitSpeechRecognition) {\n      alert(\n        'Speech recognition is not supported in your browser. Please use Chrome or Edge.',\n      )\n      return null\n    }\n\n    const rec = new (window.SpeechRecognition ||\n      window.webkitSpeechRecognition)()\n    rec.continuous = true // Keep recognition active\n    rec.interimResults = true\n\n    rec.onresult = (event: any) => {\n      let finalTranscript = ''\n\n      for (let i = event.resultIndex; i < event.results.length; i++) {\n        const result = event.results[i]\n        if (result.isFinal) {\n          finalTranscript += result[0].transcript // Final result\n        }\n      }\n\n      finalTranscriptTextRef.current += finalTranscript\n\n      const now = performance.now()\n      if (t0.current === 0) {\n        // First recognized speech, set the initial timestamp\n        t0.current = now\n        t1.current = now\n      } else {\n        // Calculate the pause duration\n        const pauseDuration = now - t1.current\n        // Apply fluency calculation based on the pause duration\n        if (pauseDuration >= 5000) {\n          myFluency.current = 0 // Set fluency to 0 for long pauses\n        } else {\n          const fluencyReduction =\n            pauseDuration >= 750\n              ? 1\n              : pauseDuration >= 691\n                ? 0.5\n                : pauseDuration >= 651\n                  ? 0.4\n                  : pauseDuration >= 591\n                    ? 0.3\n                    : pauseDuration >= 551\n                      ? 0.2\n                      : pauseDuration >= 450\n                        ? 0.1\n                        : 0\n\n          myFluency.current = Math.max(0, myFluency.current - fluencyReduction)\n        }\n\n        // Update the timestamp for the next pause\n        t1.current = now\n      }\n    }\n\n    rec.onerror = (event: any) => {\n      console.error('Speech recognition error:', event.error)\n    }\n    return rec\n  }, []) */\n\n  const startRecording = useCallback(\n    (isUserInitiated: boolean = false) => {\n      if (!isRecording && !audioBlob) {\n        setIsRecording(true)\n        setRecordingTime(maxRecordingTime)\n        setRecordingProgress(0)\n        finalTranscriptTextRef.current = ''\n\n        // Play beep only if the recording is initiated by the user\n        if (isUserInitiated) {\n          const beep = new Audio('/sound-beep.mp3')\n          beep.play().catch((error) => {\n            console.log('Beep sound play error:', error)\n          })\n        }\n\n        // Start MediaRecorder for audio recording\n        navigator.mediaDevices\n          .getUserMedia({ audio: true })\n          .then((stream) => {\n            const newRecorder = new MediaRecorder(stream)\n            recorderRef.current = newRecorder\n            const chunks: BlobPart[] = []\n\n            newRecorder.ondataavailable = (event) => chunks.push(event.data)\n            newRecorder.onstop = () => {\n              setAudioBlob(new Blob(chunks, { type: 'audio/wav' }))\n              setRecordingProgress(100)\n            }\n\n            newRecorder.start()\n\n            // Start SpeechRecognition for transcription\n            // if (recognition) {\n              // recognition.start()\n              if(!isListening.current) startListening()\n            // }\n          })\n          .catch((error) => {\n            console.error('Error accessing microphone:', error)\n          })\n      }\n    },\n    [isRecording, audioBlob, isListening],\n  )\n\n  const resetState = () => {\n    setIsSubmitted(false)\n    setAudioBlob(null)\n    setRecordingTime(maxRecordingTime)\n    setRecordingProgress(0)\n    setRemainingTime(recordingTimeout)\n    setIsRecording(false)\n    finalTranscriptTextRef.current = ''\n    recordingTimeDurationRef.current = 0\n    myFluency.current = 5\n    // t0.current = 0\n    // t1.current = 0\n  }\n\n  // Function to handle the submission of the answer\n  const handleSubmitAnswer = useCallback(async () => {\n    if (question && userProfile && userProfile.userId && buyId) {\n      const fluencyMark =\n        finalTranscriptTextRef.current !== '' ? myFluency.current : 0\n      const speechDuration = recordingTimeDurationRef.current\n\n      try {\n        const addResultResponse = await addResultSpeakingMock(\n          '132.wav',\n          question.description,\n          userProfile.userId,\n          question.testId,\n          question.id,\n          question.categoryId,\n          speechDuration,\n          finalTranscriptTextRef.current,\n          0,\n          fluencyMark,\n        )\n\n        if (addResultResponse.data.success) {\n          const getQuestionResponse = await doTest1Update(\n            buyId,\n            question.testId,\n            userProfile.userId,\n            questionNumber,\n            1,\n            String(speechDuration),\n            String(speechDuration),\n            totalQuestion,\n            'Skip',\n          )\n\n          if (getQuestionResponse.data.success) {\n            localStorage.setItem(\n              'resultMockPTE',\n              JSON.stringify(getQuestionResponse.data.result),\n            )\n\n            if (getQuestionResponse.data.category_id === '7') {\n              // Update state with new question data instead of reloading the page\n              setQuestion(getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0])\n              setQuestionNumber(getQuestionResponse.data.result.row)\n              setTotalQuestion(Number(getQuestionResponse.data.result.allcount))\n              resetState()\n            } else {\n              navigateToMockTest(navigate, getQuestionResponse.data.category_id)\n            }\n          } else {\n            console.error(getQuestionResponse.data.message)\n          }\n        } else {\n          console.error(addResultResponse.data.message)\n        }\n      } catch (error) {\n        handleExceptionError(error)\n      }\n    } else {\n      console.error('Userprofile or question or buyId not found!')\n    }\n  }, [buyId, navigate, question, questionNumber, totalQuestion, userProfile])\n\n  const handleSkip = async () => {\n    setIsSubmitted(true)\n\n    if (question && userProfile && userProfile.userId && buyId) {\n      try {\n        const getQuestionResponse = await doTest1Update(\n          buyId,\n          question.testId,\n          userProfile.userId,\n          questionNumber,\n          1,\n          String(0),\n          String(0),\n          totalQuestion,\n          'Skip',\n        )\n\n        if (getQuestionResponse.data.success) {\n          localStorage.setItem(\n            'resultMockPTE',\n            JSON.stringify(getQuestionResponse.data.result),\n          )\n\n          if (getQuestionResponse.data.category_id === '7') {\n            // Update state with new question data instead of reloading the page\n            setQuestion(getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0])\n            setQuestionNumber(getQuestionResponse.data.result.row)\n            setTotalQuestion(Number(getQuestionResponse.data.result.allcount))\n            resetState()\n          } else {\n            navigateToMockTest(navigate, getQuestionResponse.data.category_id)\n          }\n        } else {\n          console.error(getQuestionResponse.data.message)\n        }\n      } catch (error) {\n        handleExceptionError(error)\n      }\n    } else {\n      console.error('Userprofile or question or buyId not found!')\n    }\n  }\n\n  const stopRecording = useCallback(() => {\n    if (!isRecording || !recorderRef.current) return // Ensure it's only stopped once\n\n    recorderRef.current.stop() // Stop the audio recording\n    recorderRef.current = null // Clear the recorder reference\n\n    // if (recognition) {\n      // recognition.stop() // Stop the speech recognition\n      if(isListening.current) stopListening()\n    // }\n\n    setIsRecording(false)\n    setRecordingTime(0) // Set to 0 to indicate recording has ended\n    setRecordingProgress(100) // Complete the progress bar\n    setIsSubmitted(true)\n    handleSubmitAnswer()\n  }, [handleSubmitAnswer, isRecording, isListening])\n\n  const handleSkipToTest = () => {\n    if (!isRecording && remainingTime > 0) {\n      startRecording(true)\n      setRemainingTime(0)\n    }\n  }\n\n  useEffect(() => {\n    if (remainingTime > 0) {\n      const timerId = setTimeout(() => {\n        setRemainingTime((prevTime) => prevTime - 1)\n      }, 1000)\n      return () => clearTimeout(timerId)\n    } else if (remainingTime === 0 && !isRecording && !isSubmitted) {\n      startRecording(false)\n    }\n  }, [remainingTime, isRecording, startRecording, isSubmitted])\n\n  useEffect(() => {\n    if (isRecording && recordingTime > 0) {\n      recordingTimeDurationRef.current += 1\n      const intervalId = setInterval(() => {\n        setRecordingTime((prevTime) => {\n          const newTime = prevTime - 1\n          setRecordingProgress(\n            ((maxRecordingTime - newTime) / maxRecordingTime) * 100,\n          )\n          return newTime\n        })\n      }, 1000)\n      return () => clearInterval(intervalId)\n    } else if (recordingTime <= 0 && isRecording) {\n      stopRecording() // Stop recording when time is up\n    }\n  }, [isRecording, recordingTime, stopRecording])\n\n  const handleSaveAndNext = () => {\n    if (!isSubmitted) {\n      stopRecording() // Stop recording\n    }\n  }\n\n  return (\n    <div className=\"min-h-[80vh]\">\n      {isLoading ? (\n        <LoadingMessage message=\"Loading question...\" />\n      ) : errorMsg ? (\n        <ErrorMessage message={errorMsg} />\n      ) : (\n        <div>\n          {!isRecording && !audioBlob && (\n            <div className=\"block md:flex justify-between\">\n              <div className=\"flex text-center items-center mb-2 md:mb-0\">\n                <p className=\"text-h5m text-neutrals-2 mr-2\">Beginning in:</p>\n                <p className=\"text-h3m text-neutrals-1\">\n                  {remainingTime} seconds\n                </p>\n              </div>\n              <button\n                onClick={handleSkipToTest}\n                className=\"text-bodyr text-neutrals-1 p-2 rounded-lg border border-[1px]-[#D9D9D9] hover:scale-105\"\n              >\n                Skip to Test\n              </button>\n            </div>\n          )}\n          <div className=\"p-4 md:p-8 rounded-xl shadow mt-2 md:mt-8\">\n            <div className=\"flex justify-between p-4 mb-4 bg-info rounded-lg text-white text-h5r\">\n              <p>Speaking Section - Describe Image (#{question?.id})</p>\n              <p>({questionNumber + 1} Out of 26)</p>\n            </div>\n            <p className=\"text-h4m text-neutrals-1\">{question?.shortTitle}</p>\n            <div className=\"w-full\">\n              <img\n                src={question && question.image ? question.image : ''}\n                alt=\"Mock test speaking images\"\n                className=\"mx-auto my-4 max-w-full max-h-96 object-contain\"\n              />\n            </div>\n\n            {isRecording && (\n              <div className=\"bg-[#F1EFF2] text-center p-4 rounded-xl w-[50%] mx-auto mt-4\">\n                <p className=\"text-h5r mt-4\">Timer: {recordingTime} seconds</p>\n\n                <ProgressBar progress={recordingProgress} />\n\n                <button\n                  data-testid=\"save-and-next\"\n                  onClick={handleSaveAndNext}\n                  className={`text-bodyr text-white p-2 mt-2 rounded-lg hover:scale-105 \n                    ${isSubmitted ? 'bg-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-success'}`}\n                  disabled={isSubmitted}\n                >\n                  Save and Next\n                </button>\n              </div>\n            )}\n          </div>\n          <div className=\"flex justify-center mt-4\">\n            <button\n              data-testid=\"skip\"\n              className={`flex items-center px-4 py-2 rounded-xl ${isSubmitted ? 'bg-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-info cursor-pointer'}`}\n              onClick={handleSkip}\n              disabled={isSubmitted}\n            >\n              <p className=\"hidden md:block text-bodyr text-white\">Skip</p>\n              <img src={NextArrowSvg} alt=\"next\" className=\"md:ml-2\" />\n            </button>\n          </div>\n        </div>\n      )}\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default MockDescribeImageQuestion\n","import { useState, useEffect, useRef, useCallback, useMemo } from 'react'\nimport NextArrowSvg from '../../../images/Speaking/next-arrow.svg'\nimport { useNavigate } from 'react-router-dom'\nimport ProgressBar from '../../ProgressBar'\nimport { ExtendedQuestion } from '../../../models/question.model'\nimport ErrorMessage from '../../../components/Items/ErrorMessage'\nimport LoadingMessage from '../../../components/Items/LoadingMessage'\nimport {\n  addResultSpeakingMock,\n  doTest1Update,\n} from '../../../services/mockTest.services'\nimport { useAuth } from '../../../providers/AuthProvider'\nimport { handleExceptionError, navigateToMockTest } from '../../../utils/utils'\nimport useSpeechToText from '../../../hook/useSpeechToText'\n\nconst MockReTellLectureQuestion = () => {\n  const { userProfile } = useAuth()\n  const maxRecordingTime = 40\n  const recordingTimeout = 6\n\n  const navigate = useNavigate()\n  const [initialDelay, setInitialDelay] = useState<null | number>(\n    recordingTimeout,\n  )\n  const [isRecording, setIsRecording] = useState(false)\n  const [audioBlob, setAudioBlob] = useState<Blob | null>(null)\n  const [recordingTime, setRecordingTime] = useState(maxRecordingTime)\n  const [audioProgress, setAudioProgress] = useState(0)\n  const [recordingProgress, setRecordingProgress] = useState(0)\n  const [buyId, setBuyId] = useState<number | undefined>(undefined)\n  const audioRef = useRef<HTMLAudioElement>(null)\n  const recorderRef = useRef<MediaRecorder | null>(null)\n  const [question, setQuestion] = useState<ExtendedQuestion | undefined>(\n    undefined,\n  )\n  const [questionNumber, setQuestionNumber] = useState(0)\n  const [totalQuestion, setTotalQuestion] = useState(0)\n  const [errorMsg, setErrorMsg] = useState('')\n  const [isLoading, setIsLoading] = useState(true)\n  const [isSubmitted, setIsSubmitted] = useState(false)\n  const [audioPlayError, setAudioPlayError] = useState(false)\n  const [preRecordingCountdown, setPreRecordingCountdown] = useState<\n    number | undefined\n  >(undefined)\n\n  // const myFluency = useRef(5) // Initialize fluency, you can adjust it based on your needs\n  // const t0 = useRef(0)\n  // const t1 = useRef(0)\n\n  const recordingTimeDurationRef = useRef<number>(0)\n  // const finalTranscriptTextRef = useRef('')\n  \n  const { isListening, userTranscript: finalTranscriptTextRef, myFluency, pauseThresold, startListening, stopListening } = useSpeechToText()\n\n  useEffect(() => {\n    const fetchData = async () => {\n      const reseultData = localStorage.getItem('resultMockPTE')\n      const buyIdStorage = localStorage.getItem('buyIdPTEMock')\n      if (buyIdStorage) {\n        setBuyId(Number(buyIdStorage))\n      }\n\n      if (reseultData) {\n        const parsedResultData = JSON.parse(reseultData)\n        setQuestion(parsedResultData.mockqestion[0])\n        setQuestionNumber(parsedResultData.row)\n        setTotalQuestion(Number(parsedResultData.allcount))\n      } else {\n        setErrorMsg('Error while getting the question data!!!')\n      }\n      setIsLoading(false)\n    }\n\n    fetchData()\n  }, [])\n\n  // Use useMemo to initialize SpeechRecognition\n  /* const recognition = useMemo(() => {\n    if (!window.SpeechRecognition && !window.webkitSpeechRecognition) {\n      alert(\n        'Speech recognition is not supported in your browser. Please use Chrome or Edge.',\n      )\n      return null\n    }\n\n    const rec = new (window.SpeechRecognition ||\n      window.webkitSpeechRecognition)()\n\n    rec.continuous = true // Keep recognition active\n    rec.interimResults = true\n\n    rec.onresult = (event: any) => {\n      let finalTranscript = ''\n\n      for (let i = event.resultIndex; i < event.results.length; i++) {\n        const result = event.results[i]\n        if (result.isFinal) {\n          finalTranscript += result[0].transcript // Final result\n        }\n      }\n\n      finalTranscriptTextRef.current += finalTranscript\n\n      const now = performance.now()\n      if (t0.current === 0) {\n        // First recognized speech, set the initial timestamp\n        t0.current = now\n        t1.current = now\n      } else {\n        // Calculate the pause duration\n        const pauseDuration = now - t1.current\n        // Apply fluency calculation based on the pause duration\n        if (pauseDuration >= 5000) {\n          myFluency.current = 0 // Set fluency to 0 for long pauses\n        } else {\n          const fluencyReduction =\n            pauseDuration >= 750\n              ? 1\n              : pauseDuration >= 691\n                ? 0.5\n                : pauseDuration >= 651\n                  ? 0.4\n                  : pauseDuration >= 591\n                    ? 0.3\n                    : pauseDuration >= 551\n                      ? 0.2\n                      : pauseDuration >= 450\n                        ? 0.1\n                        : 0\n\n          myFluency.current = Math.max(0, myFluency.current - fluencyReduction)\n        }\n\n        // Update the timestamp for the next pause\n        t1.current = now\n      }\n    }\n\n    rec.onerror = (event: any) => {\n      console.error('Speech recognition error:', event.error)\n    }\n    return rec\n  }, []) */\n\n  const startRecording = useCallback(() => {\n    if (!isRecording && !audioBlob) {\n      setIsRecording(true)\n      setRecordingProgress(0)\n      finalTranscriptTextRef.current = '' // Clear transcript before starting\n\n      const beep = new Audio('/sound-beep.mp3')\n      beep.play().catch((error) => {\n        console.log('Beep sound play error:', error)\n      })\n\n      navigator.mediaDevices\n        .getUserMedia({ audio: true })\n        .then((stream) => {\n          const newRecorder = new MediaRecorder(stream)\n          recorderRef.current = newRecorder\n          const chunks: BlobPart[] = []\n\n          newRecorder.ondataavailable = (event) => chunks.push(event.data)\n          newRecorder.onstop = () => {\n            setAudioBlob(new Blob(chunks, { type: 'audio/wav' }))\n            setRecordingProgress(100)\n          }\n\n          newRecorder.start()\n\n          // Start SpeechRecognition for transcription\n          // if (recognition) {\n            // recognition.start()\n            if(!isListening.current) startListening()\n          // }\n        })\n        .catch((error) => {\n          console.error('Error accessing microphone:', error)\n        })\n    }\n  }, [isRecording, audioBlob, isListening])\n\n  const resetState = () => {\n    setIsSubmitted(false)\n    setAudioBlob(null)\n    setRecordingTime(maxRecordingTime)\n    setRecordingProgress(0)\n    setIsRecording(false)\n    finalTranscriptTextRef.current = ''\n    recordingTimeDurationRef.current = 0\n    myFluency.current = 5\n    // t0.current = 0\n    // t1.current = 0\n    setInitialDelay(recordingTimeout) // Reset initial delay for the next question\n    setAudioPlayError(false) // Reset audio play error state\n  }\n\n  // Function to handle the submission of the answer\n  const handleSubmitAnswer = useCallback(async () => {\n    if (question && userProfile && userProfile.userId && buyId) {\n      const fluencyMark =\n        finalTranscriptTextRef.current !== '' ? myFluency.current : 0\n      const speechDuration = recordingTimeDurationRef.current\n\n      try {\n        const addResultResponse = await addResultSpeakingMock(\n          '132.wav',\n          question.description,\n          userProfile.userId,\n          question.testId,\n          question.id,\n          question.categoryId,\n          speechDuration,\n          finalTranscriptTextRef.current,\n          0,\n          fluencyMark,\n        )\n\n        if (addResultResponse.data.success) {\n          const getQuestionResponse = await doTest1Update(\n            buyId,\n            question.testId,\n            userProfile.userId,\n            questionNumber,\n            1,\n            String(speechDuration),\n            String(speechDuration),\n            totalQuestion,\n            'Skip',\n          )\n\n          if (getQuestionResponse.data.success) {\n            localStorage.setItem(\n              'resultMockPTE',\n              JSON.stringify(getQuestionResponse.data.result),\n            )\n\n            if (getQuestionResponse.data.category_id === '8') {\n              // Update state with new question data instead of reloading the page\n              setQuestion(getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0])\n              setQuestionNumber(getQuestionResponse.data.result.row)\n              setTotalQuestion(Number(getQuestionResponse.data.result.allcount))\n              resetState()\n            } else {\n              navigateToMockTest(navigate, getQuestionResponse.data.category_id)\n            }\n          } else {\n            console.error(getQuestionResponse.data.message)\n          }\n        } else {\n          console.error(addResultResponse.data.message)\n        }\n      } catch (error) {\n        handleExceptionError(error)\n      }\n    } else {\n      console.error('Userprofile or question or buyId not found!')\n    }\n  }, [buyId, navigate, question, questionNumber, totalQuestion, userProfile])\n\n  const handleSkip = async () => {\n    setIsSubmitted(true)\n\n    if (question && userProfile && userProfile.userId && buyId) {\n      try {\n        const getQuestionResponse = await doTest1Update(\n          buyId,\n          question.testId,\n          userProfile.userId,\n          questionNumber,\n          1,\n          String(0),\n          String(0),\n          totalQuestion,\n          'Skip',\n        )\n\n        if (getQuestionResponse.data.success) {\n          localStorage.setItem(\n            'resultMockPTE',\n            JSON.stringify(getQuestionResponse.data.result),\n          )\n\n          if (getQuestionResponse.data.category_id === '8') {\n            // Update state with new question data instead of reloading the page\n            setQuestion(getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0])\n            setQuestionNumber(getQuestionResponse.data.result.row)\n            setTotalQuestion(Number(getQuestionResponse.data.result.allcount))\n            resetState()\n          } else {\n            navigateToMockTest(navigate, getQuestionResponse.data.category_id)\n          }\n        } else {\n          console.error(getQuestionResponse.data.message)\n        }\n      } catch (error) {\n        handleExceptionError(error)\n      }\n    } else {\n      console.error('Userprofile or question or buyId not found!')\n    }\n  }\n\n  // Stop recording and speech recognition\n  const stopRecording = useCallback(() => {\n    if (recorderRef.current) {\n      recorderRef.current.stop()\n    }\n    // if (recognition) {\n      // recognition.stop() // Stop transcription\n      if(isListening.current) stopListening()\n    // }\n    setIsRecording(false)\n    setRecordingTime(40)\n    setRecordingProgress(100)\n    setIsSubmitted(true)\n    handleSubmitAnswer()\n  }, [handleSubmitAnswer, isListening])\n\n  useEffect(() => {\n    const audioElement = audioRef.current\n\n    // Check if the audioRef is assigned correctly\n    if (!audioElement) {\n      // console.error(\"Audio element is not available\");\n      return\n    }\n\n    const handleAudioEnd = () => {\n      setPreRecordingCountdown(10)\n    }\n\n    const updateProgress = () => {\n      if (audioElement && audioElement.duration > 0) {\n        const progress =\n          (audioElement.currentTime / audioElement.duration) * 100\n        setAudioProgress(progress)\n      } else {\n        console.log('Audio duration not available yet')\n      }\n    }\n\n    const handleMetadataLoaded = () => {\n      setAudioProgress(0) // Reset progress when the audio is loaded\n      audioElement.addEventListener('timeupdate', updateProgress)\n      audioElement.addEventListener('ended', handleAudioEnd)\n    }\n\n    audioElement.addEventListener('loadedmetadata', handleMetadataLoaded)\n\n    return () => {\n      audioElement.removeEventListener('loadedmetadata', handleMetadataLoaded)\n      audioElement.removeEventListener('timeupdate', updateProgress)\n      audioElement.removeEventListener('ended', handleAudioEnd)\n    }\n  }, [question, startRecording])\n\n  useEffect(() => {\n    let intervalId: NodeJS.Timeout\n    if (isRecording) {\n      intervalId = setInterval(() => {\n        setRecordingTime((prevTimer) => {\n          if (prevTimer > 0) {\n            recordingTimeDurationRef.current += 1\n            const newTime = prevTimer - 1\n            setRecordingProgress(\n              ((maxRecordingTime - newTime) / maxRecordingTime) * 100,\n            )\n            return newTime\n          } else {\n            clearInterval(intervalId)\n            stopRecording()\n            return prevTimer\n          }\n        })\n      }, 1000)\n    }\n    return () => clearInterval(intervalId)\n  }, [isRecording, stopRecording])\n\n  useEffect(() => {\n    let timerId: NodeJS.Timeout\n    if (initialDelay && initialDelay > 0) {\n      timerId = setTimeout(() => setInitialDelay(initialDelay - 1), 1000)\n    } else if (initialDelay === 0) {\n      audioRef.current?.play().catch(() => {\n        setAudioPlayError(true) // Set error state if play fails\n      })\n      setInitialDelay(null)\n    }\n    return () => clearTimeout(timerId)\n  }, [initialDelay])\n\n  useEffect(() => {\n    let countdownTimer: NodeJS.Timeout\n    if (preRecordingCountdown && preRecordingCountdown > 0) {\n      countdownTimer = setTimeout(\n        () => setPreRecordingCountdown(preRecordingCountdown - 1),\n        1000,\n      )\n    } else if (preRecordingCountdown === 0) {\n      setPreRecordingCountdown(undefined)\n      startRecording() // Start recording when countdown reaches 0\n    }\n    return () => clearTimeout(countdownTimer)\n  }, [preRecordingCountdown, startRecording])\n\n  const handlePlayAudio = () => {\n    audioRef.current?.play().catch(() => {\n      setAudioPlayError(true) // Set error state if play fails\n    })\n  }\n\n  return (\n    <div className=\"min-h-[80vh]\">\n      {isLoading ? (\n        <LoadingMessage message=\"Loading question...\" />\n      ) : errorMsg ? (\n        <ErrorMessage message={errorMsg} />\n      ) : (\n        <>\n          <div className=\"p-4 md:p-8 rounded-xl shadow mt-2 md:mt-8\">\n            <div className=\"flex justify-between p-4 mb-4 bg-info rounded-lg text-white text-h5r\">\n              <p>Speaking Section - Retell Lecture (#{question?.id})</p>\n              <p>({questionNumber + 1} Out of 26)</p>\n            </div>\n            <p className=\"text-h4m text-neutrals-1\">{question?.shortTitle}</p>\n            {!isRecording && !audioBlob && (\n              <div className=\"bg-[#F1EFF2] text-center p-4 rounded-xl w-[50%] mx-auto mt-4\">\n                {initialDelay ? (\n                  <p className=\"text-h4m text-neutrals-1\">\n                    Audio will start in: {initialDelay} seconds\n                  </p>\n                ) : preRecordingCountdown ? (\n                  <p className=\"text-h4m text-neutrals-1\">\n                    Recording will start in: {preRecordingCountdown} seconds\n                  </p>\n                ) : audioPlayError ? (\n                  <p className=\"text-red-600 text-footnote w-full text-center\">\n                    Oops! It seems the audio didn't start automatically. No\n                    worries—just click{' '}\n                    <button\n                      onClick={handlePlayAudio}\n                      className=\"underline text-blue-600 bg-yellow-200 px-2 rounded-lg\"\n                    >\n                      Here\n                    </button>{' '}\n                    to play it manually!\n                  </p>\n                ) : (\n                  <p className=\"text-h4m text-neutrals-1\">Original Audio</p>\n                )}\n                <audio\n                  ref={audioRef}\n                  src={question && question.audio ? question.audio : ''}\n                  preload=\"auto\"\n                  className=\"my-4 w-full\"\n                ></audio>\n                <ProgressBar progress={audioProgress} />\n              </div>\n            )}\n            {isRecording && (\n              <div className=\"bg-[#F1EFF2] text-center p-4 rounded-xl w-[50%] mx-auto mt-4\">\n                <p className=\"text-h5r mt-4\">Timer: {recordingTime} seconds</p>\n\n                <ProgressBar progress={recordingProgress} />\n\n                <button\n                  data-testid=\"save-and-next\"\n                  onClick={stopRecording}\n                  className={`text-bodyr text-white p-2 mt-2 rounded-lg hover:scale-105 \n                    ${isSubmitted ? 'bg-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-success'}`}\n                  disabled={isSubmitted}\n                >\n                  Save and Next\n                </button>\n              </div>\n            )}\n          </div>\n          <div className=\"flex justify-center mt-4\">\n            <button\n              data-testid=\"skip\"\n              className={`flex items-center px-4 py-2 rounded-xl ${isSubmitted ? 'bg-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-info cursor-pointer'}`}\n              onClick={handleSkip}\n              disabled={isSubmitted}\n            >\n              <p className=\"hidden md:block text-bodyr text-white\">Skip</p>\n              <img src={NextArrowSvg} alt=\"next\" className=\"md:ml-2\" />\n            </button>\n          </div>\n        </>\n      )}\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default MockReTellLectureQuestion\n","import { useState, useEffect, useRef, useCallback, useMemo } from 'react'\nimport NextArrowSvg from '../../../images/Speaking/next-arrow.svg'\nimport { useNavigate } from 'react-router-dom'\nimport ProgressBar from '../../ProgressBar'\nimport { ExtendedQuestion } from '../../../models/question.model'\nimport ErrorMessage from '../../../components/Items/ErrorMessage'\nimport LoadingMessage from '../../../components/Items/LoadingMessage'\nimport {\n  addResultSpeakingMock,\n  doTest1Update,\n} from '../../../services/mockTest.services'\nimport { useAuth } from '../../../providers/AuthProvider'\nimport { handleExceptionError, navigateToMockTest } from '../../../utils/utils'\n\nconst MockAnswerShortQuestion = () => {\n  const { userProfile } = useAuth()\n  const maxRecordingTime = 10\n  const recordingTimeout = 5\n\n  const navigate = useNavigate()\n  const [initialDelay, setInitialDelay] = useState<null | number>(\n    recordingTimeout,\n  )\n  const [isRecording, setIsRecording] = useState(false)\n  const [audioBlob, setAudioBlob] = useState<Blob | null>(null)\n  const [recordingTime, setRecordingTime] = useState(maxRecordingTime)\n  const [audioProgress, setAudioProgress] = useState(0)\n  const [recordingProgress, setRecordingProgress] = useState(0)\n  const [buyId, setBuyId] = useState<number | undefined>(undefined)\n  const audioRef = useRef<HTMLAudioElement>(null)\n  const recorderRef = useRef<MediaRecorder | null>(null)\n  const [question, setQuestion] = useState<ExtendedQuestion | undefined>(\n    undefined,\n  )\n  const [questionNumber, setQuestionNumber] = useState(0)\n  const [totalQuestion, setTotalQuestion] = useState(0)\n  const [errorMsg, setErrorMsg] = useState('')\n  const [isLoading, setIsLoading] = useState(true)\n  const [isSubmitted, setIsSubmitted] = useState(false)\n  const [audioPlayError, setAudioPlayError] = useState(false)\n\n  const myFluency = useRef(5) // Initialize fluency, you can adjust it based on your needs\n  const t0 = useRef(0)\n  const t1 = useRef(0)\n\n  const recordingTimeDurationRef = useRef<number>(0)\n  const finalTranscriptTextRef = useRef('')\n\n  useEffect(() => {\n    const fetchData = async () => {\n      const reseultData = localStorage.getItem('resultMockPTE')\n      const buyIdStorage = localStorage.getItem('buyIdPTEMock')\n      if (buyIdStorage) {\n        setBuyId(Number(buyIdStorage))\n      }\n\n      if (reseultData) {\n        const parsedResultData = JSON.parse(reseultData)\n        setQuestion(parsedResultData.mockqestion[0])\n        setQuestionNumber(parsedResultData.row)\n        setTotalQuestion(Number(parsedResultData.allcount))\n      } else {\n        setErrorMsg('Error while getting the question data!!!')\n      }\n      setIsLoading(false)\n    }\n\n    fetchData()\n  }, [])\n\n  // Use useMemo to initialize SpeechRecognition\n  const recognition = useMemo(() => {\n    if (!window.SpeechRecognition && !window.webkitSpeechRecognition) {\n      alert(\n        'Speech recognition is not supported in your browser. Please use Chrome or Edge.',\n      )\n      return null\n    }\n\n    const rec = new (window.SpeechRecognition ||\n      window.webkitSpeechRecognition)()\n    rec.continuous = true // Keep recognition active\n    rec.interimResults = true\n\n    rec.onresult = (event: any) => {\n      let interimTranscript = ''\n      let finalTranscript = ''\n\n      for (let i = event.resultIndex; i < event.results.length; i++) {\n        const result = event.results[i]\n        if (result.isFinal) {\n          finalTranscript += result[0].transcript // Final result\n        } else {\n          interimTranscript += result[0].transcript // Partial result\n        }\n      }\n\n      // Combine final and interim transcripts\n      const fullTranscript = finalTranscript + interimTranscript\n      finalTranscriptTextRef.current = fullTranscript\n\n      const now = performance.now()\n      if (t0.current === 0) {\n        // First recognized speech, set the initial timestamp\n        t0.current = now\n        t1.current = now\n      } else {\n        // Calculate the pause duration\n        const pauseDuration = now - t1.current\n        // Apply fluency calculation based on the pause duration\n        if (pauseDuration >= 5000) {\n          myFluency.current = 0 // Set fluency to 0 for long pauses\n        } else {\n          const fluencyReduction =\n            pauseDuration >= 750\n              ? 1\n              : pauseDuration >= 691\n                ? 0.5\n                : pauseDuration >= 651\n                  ? 0.4\n                  : pauseDuration >= 591\n                    ? 0.3\n                    : pauseDuration >= 551\n                      ? 0.2\n                      : pauseDuration >= 450\n                        ? 0.1\n                        : 0\n\n          myFluency.current = Math.max(0, myFluency.current - fluencyReduction)\n        }\n\n        // Update the timestamp for the next pause\n        t1.current = now\n      }\n    }\n\n    rec.onerror = (event: any) => {\n      console.error('Speech recognition error:', event.error)\n    }\n    return rec\n  }, [])\n\n  const startRecording = useCallback(() => {\n    if (!isRecording && !audioBlob) {\n      setIsRecording(true)\n      setRecordingProgress(0)\n      finalTranscriptTextRef.current = ''\n\n      const beep = new Audio('/sound-beep.mp3')\n      beep.play().catch((error) => {\n        console.log('Beep sound play error:', error)\n      })\n\n      navigator.mediaDevices\n        .getUserMedia({ audio: true })\n        .then((stream) => {\n          const newRecorder = new MediaRecorder(stream)\n          recorderRef.current = newRecorder\n          const chunks: BlobPart[] = []\n\n          newRecorder.ondataavailable = (event) => chunks.push(event.data)\n          newRecorder.onstop = () => {\n            setAudioBlob(new Blob(chunks, { type: 'audio/wav' }))\n            setRecordingProgress(100)\n          }\n\n          newRecorder.start()\n\n          // Start SpeechRecognition for transcription\n          if (recognition) {\n            recognition.start()\n          }\n        })\n        .catch((error) => {\n          console.error('Error accessing microphone:', error)\n        })\n    }\n  }, [isRecording, audioBlob, recognition])\n\n  const resetState = () => {\n    setIsSubmitted(false)\n    setAudioBlob(null)\n    setRecordingTime(maxRecordingTime)\n    setRecordingProgress(0)\n    setIsRecording(false)\n    finalTranscriptTextRef.current = ''\n    recordingTimeDurationRef.current = 0\n    myFluency.current = 5\n    t0.current = 0\n    t1.current = 0\n    setInitialDelay(recordingTimeout) // Reset initial delay for the next question\n    setAudioPlayError(false) // Reset audio play error state\n  }\n\n  // Function to handle the submission of the answer\n  const handleSubmitAnswer = useCallback(async () => {\n    if (question && userProfile && userProfile.userId && buyId) {\n      const fluencyMark =\n        finalTranscriptTextRef.current !== '' ? myFluency.current : 0\n      const speechDuration = recordingTimeDurationRef.current\n\n      try {\n        const addResultResponse = await addResultSpeakingMock(\n          '132.wav',\n          question.description,\n          userProfile.userId,\n          question.testId,\n          question.id,\n          question.categoryId,\n          speechDuration,\n          finalTranscriptTextRef.current,\n          0,\n          fluencyMark,\n        )\n\n        if (addResultResponse.data.success) {\n          const getQuestionResponse = await doTest1Update(\n            buyId,\n            question.testId,\n            userProfile.userId,\n            questionNumber,\n            1,\n            String(speechDuration),\n            String(speechDuration),\n            totalQuestion,\n            'Skip',\n          )\n\n          if (getQuestionResponse.data.success) {\n            localStorage.setItem(\n              'resultMockPTE',\n              JSON.stringify(getQuestionResponse.data.result),\n            )\n\n            if (getQuestionResponse.data.category_id === '9') {\n              // Update state with new question data instead of reloading the page\n              setQuestion(getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0])\n              setQuestionNumber(getQuestionResponse.data.result.row)\n              setTotalQuestion(Number(getQuestionResponse.data.result.allcount))\n              resetState()\n            } else {\n              navigateToMockTest(navigate, getQuestionResponse.data.category_id)\n            }\n          } else {\n            console.error(getQuestionResponse.data.message)\n          }\n        } else {\n          console.error(addResultResponse.data.message)\n        }\n      } catch (error) {\n        handleExceptionError(error)\n      }\n    } else {\n      console.error('Userprofile or question or buyId not found!')\n    }\n  }, [buyId, navigate, question, questionNumber, totalQuestion, userProfile])\n\n  const handleSkip = async () => {\n    setIsSubmitted(true)\n\n    if (question && userProfile && userProfile.userId && buyId) {\n      try {\n        const getQuestionResponse = await doTest1Update(\n          buyId,\n          question.testId,\n          userProfile.userId,\n          questionNumber,\n          1,\n          String(0),\n          String(0),\n          totalQuestion,\n          'Skip',\n        )\n\n        if (getQuestionResponse.data.success) {\n          localStorage.setItem(\n            'resultMockPTE',\n            JSON.stringify(getQuestionResponse.data.result),\n          )\n\n          if (getQuestionResponse.data.category_id === '9') {\n            // Update state with new question data instead of reloading the page\n            setQuestion(getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0])\n            setQuestionNumber(getQuestionResponse.data.result.row)\n            setTotalQuestion(Number(getQuestionResponse.data.result.allcount))\n            resetState()\n          } else {\n            navigateToMockTest(navigate, getQuestionResponse.data.category_id)\n          }\n        } else {\n          console.error(getQuestionResponse.data.message)\n        }\n      } catch (error) {\n        handleExceptionError(error)\n      }\n    } else {\n      console.error('Userprofile or question or buyId not found!')\n    }\n  }\n\n  // Stop recording and speech recognition\n  const stopRecording = useCallback(() => {\n    if (recorderRef.current) {\n      recorderRef.current.stop()\n    }\n    if (recognition) {\n      recognition.stop() // Stop transcription\n    }\n    setIsRecording(false)\n    setRecordingTime(10)\n    setRecordingProgress(100)\n    setIsSubmitted(true)\n    handleSubmitAnswer()\n  }, [handleSubmitAnswer, recognition])\n\n  useEffect(() => {\n    const audioElement = audioRef.current\n\n    // Check if the audioRef is assigned correctly\n    if (!audioElement) {\n      // console.error(\"Audio element is not available\");\n      return\n    }\n\n    const handleAudioEnd = () => {\n      startRecording()\n    }\n\n    const updateProgress = () => {\n      if (audioElement && audioElement.duration > 0) {\n        const progress =\n          (audioElement.currentTime / audioElement.duration) * 100\n        setAudioProgress(progress)\n      } else {\n        console.log('Audio duration not available yet')\n      }\n    }\n\n    const handleMetadataLoaded = () => {\n      setAudioProgress(0) // Reset progress when the audio is loaded\n      audioElement.addEventListener('timeupdate', updateProgress)\n      audioElement.addEventListener('ended', handleAudioEnd)\n    }\n\n    audioElement.addEventListener('loadedmetadata', handleMetadataLoaded)\n\n    return () => {\n      audioElement.removeEventListener('loadedmetadata', handleMetadataLoaded)\n      audioElement.removeEventListener('timeupdate', updateProgress)\n      audioElement.removeEventListener('ended', handleAudioEnd)\n    }\n  }, [question, startRecording])\n\n  useEffect(() => {\n    let intervalId: NodeJS.Timeout\n    if (isRecording) {\n      intervalId = setInterval(() => {\n        setRecordingTime((prevTimer) => {\n          if (prevTimer > 0) {\n            recordingTimeDurationRef.current += 1\n            const newTime = prevTimer - 1\n            setRecordingProgress(\n              ((maxRecordingTime - newTime) / maxRecordingTime) * 100,\n            )\n            return newTime\n          } else {\n            clearInterval(intervalId)\n            stopRecording()\n            return prevTimer\n          }\n        })\n      }, 1000)\n    }\n    return () => clearInterval(intervalId)\n  }, [isRecording, stopRecording])\n\n  useEffect(() => {\n    let timerId: NodeJS.Timeout\n    if (initialDelay && initialDelay > 0) {\n      timerId = setTimeout(() => setInitialDelay(initialDelay - 1), 1000)\n    } else if (initialDelay === 0) {\n      audioRef.current?.play().catch(() => {\n        setAudioPlayError(true) // Set error state if play fails\n      })\n      setInitialDelay(null)\n    }\n    return () => clearTimeout(timerId)\n  }, [initialDelay])\n\n  const handlePlayAudio = () => {\n    audioRef.current?.play().catch(() => {\n      setAudioPlayError(true) // Set error state if play fails\n    })\n  }\n\n  return (\n    <div className=\"min-h-[80vh]\">\n      {isLoading ? (\n        <LoadingMessage message=\"Loading question...\" />\n      ) : errorMsg ? (\n        <ErrorMessage message={errorMsg} />\n      ) : (\n        <>\n          <div className=\"p-4 md:p-8 rounded-xl shadow mt-2 md:mt-8\">\n            <div className=\"flex justify-between p-4 mb-4 bg-info rounded-lg text-white text-h5r\">\n              <p>Speaking Section - Answer Short Question (#{question?.id})</p>\n              <p>({questionNumber + 1} Out of 26)</p>\n            </div>\n            <p className=\"text-h4m text-neutrals-1\">{question?.shortTitle}</p>\n            {!isRecording && !audioBlob && (\n              <div className=\"bg-[#F1EFF2] text-center p-4 rounded-xl w-[50%] mx-auto mt-4\">\n                {initialDelay ? (\n                  <p className=\"text-h4m text-neutrals-1\">\n                    Audio will start in: {initialDelay} seconds\n                  </p>\n                ) : audioPlayError ? (\n                  <p className=\"text-red-600 text-footnote w-full text-center\">\n                    Oops! It seems the audio didn't start automatically. No\n                    worries—just click{' '}\n                    <button\n                      onClick={handlePlayAudio}\n                      className=\"underline text-blue-600 bg-yellow-200 px-2 rounded-lg\"\n                    >\n                      Here\n                    </button>{' '}\n                    to play it manually!\n                  </p>\n                ) : (\n                  <p className=\"text-h4m text-neutrals-1\">Original Audio</p>\n                )}\n                <audio\n                  ref={audioRef}\n                  src={question && question.audio ? question.audio : ''}\n                  preload=\"auto\"\n                  className=\"my-4 w-full\"\n                ></audio>\n                <ProgressBar progress={audioProgress} />\n              </div>\n            )}\n\n            {isRecording && (\n              <div className=\"bg-[#F1EFF2] text-center p-4 rounded-xl w-[50%] mx-auto mt-4\">\n                <p className=\"text-h5r mt-4\">Timer: {recordingTime} seconds</p>\n\n                <ProgressBar progress={recordingProgress} />\n\n                <button\n                  data-testid=\"save-and-next\"\n                  onClick={stopRecording}\n                  className={`text-bodyr text-white p-2 mt-2 rounded-lg hover:scale-105 \n                    ${isSubmitted ? 'bg-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-success'}`}\n                  disabled={isSubmitted}\n                >\n                  Save and Next\n                </button>\n              </div>\n            )}\n          </div>\n          <div className=\"flex justify-center mt-4\">\n            <button\n              data-testid=\"skip\"\n              className={`flex items-center px-4 py-2 rounded-xl ${isSubmitted ? 'bg-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-info cursor-pointer'}`}\n              onClick={handleSkip}\n              disabled={isSubmitted}\n            >\n              <p className=\"hidden md:block text-bodyr text-white\">Skip</p>\n              <img src={NextArrowSvg} alt=\"next\" className=\"md:ml-2\" />\n            </button>\n          </div>\n        </>\n      )}\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default MockAnswerShortQuestion\n","import { useState, useRef, useEffect } from 'react'\nimport NextArrowSvg from '../../../images/Speaking/next-arrow.svg'\nimport { useNavigate } from 'react-router-dom'\nimport { ExtendedQuestion } from '../../../models/question.model'\nimport Option from '../../../models/option.model'\nimport ErrorMessage from '../../../components/Items/ErrorMessage'\nimport LoadingMessage from '../../../components/Items/LoadingMessage'\nimport { useAuth } from '../../../providers/AuthProvider'\nimport {\n  addResultReadingMock,\n  doTest1Update,\n} from '../../../services/mockTest.services'\nimport { handleExceptionError, navigateToMockTest } from '../../../utils/utils'\n\nconst MockMultipleMCQuestion = () => {\n  const navigate = useNavigate()\n  const [timer, setTimer] = useState({ minutes: 40, seconds: 0 })\n  const [question, setQuestion] = useState<ExtendedQuestion | undefined>(\n    undefined,\n  )\n  const [options, setOptions] = useState<Option[]>([])\n  const [questionNumber, setQuestionNumber] = useState(0)\n  const [totalQuestion, setTotalQuestion] = useState(0)\n  const [errorMsg, setErrorMsg] = useState('')\n  const [isLoading, setIsLoading] = useState(true)\n  const [isSubmitted, setIsSubmitted] = useState(false)\n  const [buyId, setBuyId] = useState<number | undefined>(undefined)\n  const { userProfile } = useAuth()\n  const [selectedOptions, setSelectedOptions] = useState<string[]>([])\n\n  // Ref to store the elapsed time in seconds\n  const elapsedTimeRef = useRef(0)\n  const questionSectionRef = useRef<HTMLDivElement>(null)\n\n  useEffect(() => {\n    const fetchData = async () => {\n      const reseultData = localStorage.getItem('resultMockPTE')\n      const buyIdStorage = localStorage.getItem('buyIdPTEMock')\n      if (buyIdStorage) {\n        setBuyId(Number(buyIdStorage))\n      }\n\n      if (reseultData) {\n        const parsedResultData = JSON.parse(reseultData)\n        setQuestion(parsedResultData.mockqestion[0])\n        setQuestionNumber(parsedResultData.row)\n        setTotalQuestion(Number(parsedResultData.allcount))\n        setOptions(parsedResultData.option)\n      } else {\n        setErrorMsg('Error while getting the question data!!!')\n      }\n      setIsLoading(false)\n    }\n\n    fetchData()\n  }, [])\n\n  // Function to start the timer countdown\n  useEffect(() => {\n    let interval: NodeJS.Timeout | undefined\n\n    if (timer.minutes === 0 && timer.seconds === 0) {\n      // Timer has reached 00:00, stop the timer\n      clearInterval(interval)\n    } else {\n      interval = setInterval(() => {\n        elapsedTimeRef.current += 1\n\n        if (timer.seconds === 0) {\n          setTimer({ minutes: timer.minutes - 1, seconds: 59 })\n        } else {\n          setTimer({ ...timer, seconds: timer.seconds - 1 })\n        }\n      }, 1000)\n    }\n\n    // Cleanup function to clear the interval when component unmounts or timer stops\n    return () => {\n      if (interval) {\n        clearInterval(interval)\n      }\n    }\n  }, [timer])\n\n  const formattedTime = `${timer.minutes.toString().padStart(2, '0')}:${timer.seconds.toString().padStart(2, '0')}`\n\n  // Function to calculate the total elapsed time in seconds\n  const calculateElapsedTime = () => {\n    return elapsedTimeRef.current\n  }\n\n  const handleCheckboxChange = (option: Option) => {\n    if (selectedOptions.includes(option.options)) {\n      // Remove the option if it is already selected\n      setSelectedOptions(\n        selectedOptions.filter(\n          (selectedOption) => selectedOption !== option.options,\n        ),\n      )\n    } else {\n      // Add the option if it is not selected\n      setSelectedOptions([...selectedOptions, option.options])\n    }\n  }\n\n  const resetState = () => {\n    setIsSubmitted(false)\n    setSelectedOptions([])\n    setTimer({ minutes: 40, seconds: 0 })\n    elapsedTimeRef.current = 0\n\n    if (questionSectionRef.current) {\n      questionSectionRef.current.scrollIntoView({\n        behavior: 'smooth',\n        block: 'start',\n      })\n    }\n  }\n\n  const handleSubmitAnswer = async () => {\n    setIsSubmitted(true)\n    const elapsedTime = calculateElapsedTime()\n\n    if (\n      question &&\n      selectedOptions.length !== 0 &&\n      userProfile &&\n      userProfile.userId &&\n      buyId\n    ) {\n      try {\n        const addResultResponse = await addResultReadingMock(\n          question.description,\n          userProfile.userId,\n          question.testId,\n          question.id,\n          question.categoryId,\n          selectedOptions.join('<#>'),\n          selectedOptions.join('<br/>'),\n        )\n\n        if (addResultResponse.data.success) {\n          const getQuestionResponse = await doTest1Update(\n            buyId,\n            question.testId,\n            userProfile.userId,\n            questionNumber,\n            3,\n            String(elapsedTime),\n            String(elapsedTime),\n            totalQuestion,\n            'Skip',\n          )\n\n          if (getQuestionResponse.data.success) {\n            localStorage.setItem(\n              'resultMockPTE',\n              JSON.stringify(getQuestionResponse.data.result),\n            )\n\n            if (getQuestionResponse.data.category_id === '13') {\n              // Update state with new question data instead of reloading the page\n              setQuestion(getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0])\n              setQuestionNumber(getQuestionResponse.data.result.row)\n              setTotalQuestion(Number(getQuestionResponse.data.result.allcount))\n              setOptions(getQuestionResponse.data.result.option)\n              resetState()\n            } else {\n              navigateToMockTest(navigate, getQuestionResponse.data.category_id)\n            }\n          } else {\n            console.error(getQuestionResponse.data.message)\n          }\n        } else {\n          console.error(addResultResponse.data.message)\n        }\n      } catch (error) {\n        handleExceptionError(error)\n      }\n    } else {\n      console.error(\n        'Userprofile or question or selected options or buyId not found!',\n      )\n    }\n  }\n\n  const handleSkip = async () => {\n    setIsSubmitted(true)\n    const elapsedTime = calculateElapsedTime()\n\n    if (question && userProfile && userProfile.userId && buyId) {\n      try {\n        const getQuestionResponse = await doTest1Update(\n          buyId,\n          question.testId,\n          userProfile.userId,\n          questionNumber,\n          3,\n          String(elapsedTime),\n          String(elapsedTime),\n          totalQuestion,\n          'Skip',\n        )\n\n        if (getQuestionResponse.data.success) {\n          localStorage.setItem(\n            'resultMockPTE',\n            JSON.stringify(getQuestionResponse.data.result),\n          )\n\n          if (getQuestionResponse.data.category_id === '13') {\n            // Update state with new question data instead of reloading the page\n            setQuestion(getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0])\n            setQuestionNumber(getQuestionResponse.data.result.row)\n            setTotalQuestion(Number(getQuestionResponse.data.result.allcount))\n            setOptions(getQuestionResponse.data.result.option)\n            resetState()\n          } else {\n            navigateToMockTest(navigate, getQuestionResponse.data.category_id)\n          }\n        } else {\n          console.error(getQuestionResponse.data.message)\n        }\n      } catch (error) {\n        handleExceptionError(error)\n      }\n    } else {\n      console.error('Userprofile or question or buyId not found!')\n    }\n  }\n\n  return (\n    <div className=\"min-h-[80vh]\">\n      {isLoading ? (\n        <LoadingMessage message=\"Loading question...\" />\n      ) : errorMsg ? (\n        <ErrorMessage message={errorMsg} />\n      ) : (\n        <div ref={questionSectionRef}>\n          <div className=\"p-4 md:p-8 rounded-xl shadow mt-2 md:mt-8\">\n            <div className=\"flex justify-between p-4 mb-4 bg-info rounded-lg text-white text-h5r\">\n              <p>\n                Reading Section - Multiple-choice, choose multiple answer (#\n                {question?.id})\n              </p>\n              <p>({questionNumber - 28} Out of 16)</p>\n            </div>\n            <div className=\"w-[6.25rem] h-[3.5rem] bg-primary-2 mb-6 rounded-lg flex justify-center items-center mx-auto\">\n              <p className=\"text-h2 text-white\">{formattedTime}</p>\n            </div>\n            <p className=\"text-h4m text-neutrals-1\">{question?.shortTitle}</p>\n            <p className=\"text-h5r text-neutrals-1 pt-4\">\n              {question?.description}\n            </p>\n\n            <div className=\"w-[90%] lg:w-[60%] pt-8 mx-auto\">\n              <p className=\"text-h5m\">{question?.question}</p>\n              {options.map((option: Option, index) => (\n                <div key={index} className=\"flex items-center mt-4\">\n                  <p className=\"text-footnote py-[2px] px-[8px] rounded-full bg-info text-white\">\n                    {String.fromCharCode(65 + index)}\n                  </p>\n                  <input\n                    data-testid={`option-${index}`}\n                    type=\"checkbox\"\n                    className=\"mx-2\"\n                    id={String(option.id)}\n                    disabled={isSubmitted}\n                    onChange={() => handleCheckboxChange(option)}\n                    checked={selectedOptions.includes(option.options)}\n                  />\n                  <label htmlFor={String(option.id)} className=\"text-bodyr\">\n                    {option.options}\n                  </label>\n                </div>\n              ))}\n            </div>\n          </div>\n\n          <div className=\"flex w-full justify-center mt-4\">\n            <button\n              data-testid=\"save-and-next\"\n              className={`flex text-bodyr text-white items-center justify-centers gap-2 py-2 px-6 rounded-lg mr-2 \n                  ${selectedOptions.length === 0 || isSubmitted ? 'bg-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-success'}`}\n              onClick={() => handleSubmitAnswer()}\n              disabled={selectedOptions.length === 0 || isSubmitted}\n            >\n              Save and Next\n              <img src={NextArrowSvg} alt=\"next\" className=\"md:ml-2\" />\n            </button>\n\n            <button\n              data-testid=\"skip\"\n              className={`flex items-center px-4 py-2 rounded-xl \n                  ${isSubmitted ? 'bg-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-info cursor-pointer'}`}\n              disabled={isSubmitted}\n              onClick={() => handleSkip()}\n            >\n              <p className=\"text-bodyr text-white\">Skip</p>\n            </button>\n          </div>\n        </div>\n      )}\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default MockMultipleMCQuestion\n","import { useState, useRef, useEffect } from 'react'\nimport NextArrowSvg from '../../../images/Speaking/next-arrow.svg'\nimport { useNavigate } from 'react-router-dom'\nimport { ExtendedQuestion } from '../../../models/question.model'\nimport Option from '../../../models/option.model'\nimport ErrorMessage from '../../../components/Items/ErrorMessage'\nimport LoadingMessage from '../../../components/Items/LoadingMessage'\nimport { useAuth } from '../../../providers/AuthProvider'\nimport {\n  addResultReadingMock,\n  doTest1Update,\n} from '../../../services/mockTest.services'\nimport { handleExceptionError, navigateToMockTest } from '../../../utils/utils'\n\nconst MockSingleMCQuestion = () => {\n  const navigate = useNavigate()\n  const [timer, setTimer] = useState({ minutes: 40, seconds: 0 })\n  const [question, setQuestion] = useState<ExtendedQuestion | undefined>(\n    undefined,\n  )\n  const [options, setOptions] = useState<Option[]>([])\n  const [questionNumber, setQuestionNumber] = useState(0)\n  const [totalQuestion, setTotalQuestion] = useState(0)\n  const [errorMsg, setErrorMsg] = useState('')\n  const [selectedOption, setSelectedOption] = useState<Option | undefined>(\n    undefined,\n  )\n  const [isCorrectAnswer, setIsCorrectAnswer] = useState<number>(0)\n  const [isLoading, setIsLoading] = useState(true)\n  const [isSubmitted, setIsSubmitted] = useState(false)\n  const [buyId, setBuyId] = useState<number | undefined>(undefined)\n  const { userProfile } = useAuth()\n\n  // Ref to store the elapsed time in seconds\n  const elapsedTimeRef = useRef(0)\n  const questionSectionRef = useRef<HTMLDivElement | null>(null)\n\n  const handleCheckboxChange = (option: Option, index: number) => {\n    setSelectedOption(option)\n    if (option.correct === 1) {\n      setIsCorrectAnswer(1)\n    } else {\n      setIsCorrectAnswer(0)\n    }\n  }\n\n  useEffect(() => {\n    const fetchData = async () => {\n      const reseultData = localStorage.getItem('resultMockPTE')\n      const buyIdStorage = localStorage.getItem('buyIdPTEMock')\n      if (buyIdStorage) {\n        setBuyId(Number(buyIdStorage))\n      }\n\n      if (reseultData) {\n        const parsedResultData = JSON.parse(reseultData)\n        setQuestion(parsedResultData.mockqestion[0])\n        setQuestionNumber(parsedResultData.row)\n        setTotalQuestion(Number(parsedResultData.allcount))\n        setOptions(parsedResultData.option)\n      } else {\n        setErrorMsg('Error while getting the question data!!!')\n      }\n      setIsLoading(false)\n    }\n\n    fetchData()\n  }, [])\n\n  // Function to start the timer countdown\n  useEffect(() => {\n    let interval: NodeJS.Timeout | undefined\n\n    if (timer.minutes === 0 && timer.seconds === 0) {\n      // Timer has reached 00:00, stop the timer\n      clearInterval(interval)\n    } else {\n      interval = setInterval(() => {\n        elapsedTimeRef.current += 1\n\n        if (timer.seconds === 0) {\n          setTimer({ minutes: timer.minutes - 1, seconds: 59 })\n        } else {\n          setTimer({ ...timer, seconds: timer.seconds - 1 })\n        }\n      }, 1000)\n    }\n\n    // Cleanup function to clear the interval when component unmounts or timer stops\n    return () => {\n      if (interval) {\n        clearInterval(interval)\n      }\n    }\n  }, [timer])\n\n  const formattedTime = `${timer.minutes.toString().padStart(2, '0')}:${timer.seconds.toString().padStart(2, '0')}`\n\n  // Function to calculate the total elapsed time in seconds\n  const calculateElapsedTime = () => {\n    return elapsedTimeRef.current\n  }\n\n  const resetState = () => {\n    setIsSubmitted(false)\n    setSelectedOption(undefined)\n    setIsCorrectAnswer(0)\n    setTimer({ minutes: 40, seconds: 0 })\n    elapsedTimeRef.current = 0\n\n    if (questionSectionRef.current) {\n      questionSectionRef.current.scrollIntoView({\n        behavior: 'smooth',\n        block: 'end',\n      })\n    }\n  }\n\n  const handleSubmitAnswer = async () => {\n    setIsSubmitted(true)\n    const elapsedTime = calculateElapsedTime()\n\n    if (\n      question &&\n      selectedOption &&\n      userProfile &&\n      userProfile.userId &&\n      buyId\n    ) {\n      try {\n        const addResultResponse = await addResultReadingMock(\n          question.description,\n          userProfile.userId,\n          question.testId,\n          question.id,\n          question.categoryId,\n          String(isCorrectAnswer),\n          selectedOption.options,\n        )\n\n        if (addResultResponse.data.success) {\n          const getQuestionResponse = await doTest1Update(\n            buyId,\n            question.testId,\n            userProfile.userId,\n            questionNumber,\n            3,\n            String(elapsedTime),\n            String(elapsedTime),\n            totalQuestion,\n            'Skip',\n          )\n\n          if (getQuestionResponse.data.success) {\n            localStorage.setItem(\n              'resultMockPTE',\n              JSON.stringify(getQuestionResponse.data.result),\n            )\n\n            if (getQuestionResponse.data.category_id === '12') {\n              // Update state with new question data instead of reloading the page\n              setQuestion(getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0])\n              setQuestionNumber(getQuestionResponse.data.result.row)\n              setTotalQuestion(Number(getQuestionResponse.data.result.allcount))\n              setOptions(getQuestionResponse.data.result.option)\n              resetState()\n            } else {\n              navigateToMockTest(navigate, getQuestionResponse.data.category_id)\n            }\n          } else {\n            console.error(getQuestionResponse.data.message)\n          }\n        } else {\n          console.error(addResultResponse.data.message)\n        }\n      } catch (error) {\n        handleExceptionError(error)\n      }\n    } else {\n      console.error(\n        'Userprofile or question or selected option or buyId not found!',\n      )\n    }\n  }\n\n  const handleSkip = async () => {\n    setIsSubmitted(true)\n    const elapsedTime = calculateElapsedTime()\n\n    if (question && userProfile && userProfile.userId && buyId) {\n      try {\n        const getQuestionResponse = await doTest1Update(\n          buyId,\n          question.testId,\n          userProfile.userId,\n          questionNumber,\n          3,\n          String(elapsedTime),\n          String(elapsedTime),\n          totalQuestion,\n          'Skip',\n        )\n\n        if (getQuestionResponse.data.success) {\n          localStorage.setItem(\n            'resultMockPTE',\n            JSON.stringify(getQuestionResponse.data.result),\n          )\n\n          if (getQuestionResponse.data.category_id === '12') {\n            // Update state with new question data instead of reloading the page\n            setQuestion(getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0])\n            setQuestionNumber(getQuestionResponse.data.result.row)\n            setTotalQuestion(Number(getQuestionResponse.data.result.allcount))\n            setOptions(getQuestionResponse.data.result.option)\n            resetState()\n          } else {\n            navigateToMockTest(navigate, getQuestionResponse.data.category_id)\n          }\n        } else {\n          console.error(getQuestionResponse.data.message)\n        }\n      } catch (error) {\n        handleExceptionError(error)\n      }\n    } else {\n      console.error('Userprofile or question or buyId not found!')\n    }\n  }\n\n  return (\n    <div className=\"min-h-[80vh]\">\n      {isLoading ? (\n        <LoadingMessage message=\"Loading question...\" />\n      ) : errorMsg ? (\n        <ErrorMessage message={errorMsg} />\n      ) : (\n        <div ref={questionSectionRef}>\n          <div className=\"p-4 md:p-8 rounded-xl shadow mt-2 md:mt-8\">\n            <div className=\"flex justify-between p-4 mb-4 bg-info rounded-lg text-white text-h5r\">\n              <p>\n                Reading Section - Multiple-choice, choose single answer (#\n                {question?.id})\n              </p>\n              <p>({questionNumber - 28} Out of 16)</p>\n            </div>\n            <div className=\"w-[6.25rem] h-[3.5rem] bg-primary-2 mb-6 rounded-lg flex justify-center items-center mx-auto\">\n              <p className=\"text-h2 text-white\">{formattedTime}</p>\n            </div>\n            <p className=\"text-h4m text-neutrals-1\">{question?.shortTitle}</p>\n            <p className=\"text-h5r text-neutrals-1 pt-4\">\n              {question?.description}\n            </p>\n\n            <div className=\"w-[90%] lg:w-[60%] pt-8 mx-auto\">\n              <p className=\"text-h5m\">{question?.question}</p>\n              {options.map((option: Option, index) => (\n                <div key={index} className=\"flex items-center mt-4\">\n                  <p className=\"text-footnote py-[2px] px-[8px] rounded-full bg-info text-white\">\n                    {String.fromCharCode(65 + index)}\n                  </p>\n                  <input\n                    data-testid={`option-${index}`}\n                    type=\"radio\"\n                    name=\"options\"\n                    className=\"mx-2\"\n                    disabled={isSubmitted}\n                    id={String(option.id)}\n                    onChange={() => handleCheckboxChange(option, index)}\n                  />\n                  <label htmlFor={String(option.id)} className=\"text-bodyr\">\n                    {option.options}\n                  </label>\n                </div>\n              ))}\n            </div>\n          </div>\n          <div className=\"flex w-full justify-center mt-4\">\n            <button\n              data-testid=\"save-and-next\"\n              className={`flex text-bodyr text-white items-center justify-centers gap-2 py-2 px-6 rounded-lg mr-2 \n                  ${!selectedOption || isSubmitted ? 'bg-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-success'}`}\n              onClick={() => handleSubmitAnswer()}\n              disabled={!selectedOption || isSubmitted}\n            >\n              Save and Next\n              <img src={NextArrowSvg} alt=\"next\" className=\"md:ml-2\" />\n            </button>\n\n            <button\n              data-testid=\"skip\"\n              className={`flex items-center px-4 py-2 rounded-xl \n                  ${isSubmitted ? 'bg-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-info cursor-pointer'}`}\n              disabled={isSubmitted}\n              onClick={() => handleSkip()}\n            >\n              <p className=\"text-bodyr text-white\">Skip</p>\n            </button>\n          </div>\n        </div>\n      )}\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default MockSingleMCQuestion\n","import React, { useState, useRef, useEffect } from 'react'\nimport {\n  DragDropContext,\n  Draggable,\n  Droppable,\n  DropResult,\n} from 'react-beautiful-dnd'\nimport NextArrowSvg from '../../../images/Speaking/next-arrow.svg'\nimport { useNavigate } from 'react-router-dom'\nimport { ExtendedQuestion } from '../../../models/question.model'\nimport Option from '../../../models/option.model'\nimport ErrorMessage from '../../../components/Items/ErrorMessage'\nimport LoadingMessage from '../../../components/Items/LoadingMessage'\nimport { useAuth } from '../../../providers/AuthProvider'\nimport {\n  addResultReadingMock,\n  doTest1Update,\n} from '../../../services/mockTest.services'\nimport { handleExceptionError, navigateToMockTest } from '../../../utils/utils'\n\ninterface Column {\n  name: string\n  items: Option[]\n}\n\ninterface Columns {\n  [key: string]: Column\n}\n\nconst initialColumns: Columns = {\n  leftPanel: {\n    name: 'Source Panel',\n    items: [],\n  },\n  rightPanel: {\n    name: 'Target Panel',\n    items: [],\n  },\n}\n\nconst onDragEnd = (\n  result: DropResult,\n  columns: Columns,\n  setColumns: React.Dispatch<React.SetStateAction<Columns>>,\n) => {\n  if (!result.destination) return\n  const { source, destination } = result\n\n  if (source.droppableId !== destination.droppableId) {\n    const sourceColumn = columns[source.droppableId]\n    const destColumn = columns[destination.droppableId]\n    const sourceItems = [...sourceColumn.items]\n    const destItems = [...destColumn.items]\n    const [removed] = sourceItems.splice(source.index, 1)\n    destItems.splice(destination.index, 0, removed)\n    setColumns({\n      ...columns,\n      [source.droppableId]: {\n        ...sourceColumn,\n        items: sourceItems,\n      },\n      [destination.droppableId]: {\n        ...destColumn,\n        items: destItems,\n      },\n    })\n  } else {\n    const column = columns[source.droppableId]\n    const copiedItems = [...column.items]\n    const [removed] = copiedItems.splice(source.index, 1)\n    copiedItems.splice(destination.index, 0, removed)\n    setColumns({\n      ...columns,\n      [source.droppableId]: {\n        ...column,\n        items: copiedItems,\n      },\n    })\n  }\n}\n\nconst MockReorderParagraphQuestion = () => {\n  const [columns, setColumns] = useState(initialColumns)\n  const navigate = useNavigate()\n  const [timer, setTimer] = useState({ minutes: 40, seconds: 0 })\n  const [question, setQuestion] = useState<ExtendedQuestion | undefined>(\n    undefined,\n  )\n  const [options, setOptions] = useState<Option[]>([])\n  const [questionNumber, setQuestionNumber] = useState(0)\n  const [totalQuestion, setTotalQuestion] = useState(0)\n  const [errorMsg, setErrorMsg] = useState('')\n  const [isLoading, setIsLoading] = useState(true)\n  const [isSubmitted, setIsSubmitted] = useState(false)\n  const [buyId, setBuyId] = useState<number | undefined>(undefined)\n  const { userProfile } = useAuth()\n\n  // Ref to store the elapsed time in seconds\n  const elapsedTimeRef = useRef(0)\n  const questionSectionRef = useRef<HTMLDivElement>(null)\n\n  useEffect(() => {\n    const fetchData = async () => {\n      const reseultData = localStorage.getItem('resultMockPTE')\n      const buyIdStorage = localStorage.getItem('buyIdPTEMock')\n      if (buyIdStorage) {\n        setBuyId(Number(buyIdStorage))\n      }\n\n      if (reseultData) {\n        const parsedResultData = JSON.parse(reseultData)\n        setQuestion(parsedResultData.mockqestion[0])\n        setQuestionNumber(parsedResultData.row)\n        setTotalQuestion(Number(parsedResultData.allcount))\n        setOptions(parsedResultData.option)\n\n        // Map the options to the format expected by `columns.leftPanel.items`\n        const leftPanelItems: Option[] = parsedResultData.option.map(\n          (option: Option) => ({\n            id: option.id,\n            content: option.options,\n            altOption: option.altOption,\n            correct: option.correct,\n            options: option.options,\n          }),\n        )\n\n        // Shuffle the leftPanelItems using Fisher-Yates shuffle\n        for (let i = leftPanelItems.length - 1; i > 0; i--) {\n          const j = Math.floor(Math.random() * (i + 1))\n          ;[leftPanelItems[i], leftPanelItems[j]] = [\n            leftPanelItems[j],\n            leftPanelItems[i],\n          ]\n        }\n\n        // Update columns with the new leftPanel items\n        setColumns((prevColumns) => ({\n          ...prevColumns,\n          leftPanel: {\n            ...prevColumns.leftPanel,\n            items: leftPanelItems,\n          },\n        }))\n      } else {\n        setErrorMsg('Error while getting the question data!!!')\n      }\n      setIsLoading(false)\n    }\n\n    fetchData()\n  }, [])\n\n  // Function to start the timer countdown\n  useEffect(() => {\n    let interval: NodeJS.Timeout | undefined\n\n    if (timer.minutes === 0 && timer.seconds === 0) {\n      // Timer has reached 00:00, stop the timer\n      clearInterval(interval)\n    } else {\n      interval = setInterval(() => {\n        elapsedTimeRef.current += 1\n\n        if (timer.seconds === 0) {\n          setTimer({ minutes: timer.minutes - 1, seconds: 59 })\n        } else {\n          setTimer({ ...timer, seconds: timer.seconds - 1 })\n        }\n      }, 1000)\n    }\n\n    // Cleanup function to clear the interval when component unmounts or timer stops\n    return () => {\n      if (interval) {\n        clearInterval(interval)\n      }\n    }\n  }, [timer])\n\n  const formattedTime = `${timer.minutes.toString().padStart(2, '0')}:${timer.seconds.toString().padStart(2, '0')}`\n\n  // Function to calculate the total elapsed time in seconds\n  const calculateElapsedTime = () => {\n    return elapsedTimeRef.current\n  }\n\n  const resetState = () => {\n    setIsSubmitted(false)\n    setTimer({ minutes: 40, seconds: 0 })\n    elapsedTimeRef.current = 0\n\n    if (questionSectionRef.current) {\n      questionSectionRef.current.scrollIntoView({\n        behavior: 'smooth',\n        block: 'start',\n      })\n    }\n  }\n\n  const handleSubmitAnswer = async () => {\n    setIsSubmitted(true)\n\n    const userAnswer = columns.rightPanel.items\n      .map((item) => item.correct)\n      .join(',')\n    const elapsedTime = calculateElapsedTime()\n\n    if (question && userProfile && userProfile.userId && buyId) {\n      try {\n        const addResultResponse = await addResultReadingMock(\n          question.description,\n          userProfile.userId,\n          question.testId,\n          question.id,\n          question.categoryId,\n          userAnswer,\n          userAnswer,\n        )\n\n        if (addResultResponse.data.success) {\n          const getQuestionResponse = await doTest1Update(\n            buyId,\n            question.testId,\n            userProfile.userId,\n            questionNumber,\n            3,\n            String(elapsedTime),\n            String(elapsedTime),\n            totalQuestion,\n            'Skip',\n          )\n\n          if (getQuestionResponse.data.success) {\n            localStorage.setItem(\n              'resultMockPTE',\n              JSON.stringify(getQuestionResponse.data.result),\n            )\n\n            if (getQuestionResponse.data.category_id === '14') {\n              // Update state with new question data instead of reloading the page\n              setQuestion(getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0])\n              setQuestionNumber(getQuestionResponse.data.result.row)\n              setTotalQuestion(Number(getQuestionResponse.data.result.allcount))\n              setOptions(getQuestionResponse.data.result.option)\n\n              // Map the options to the format expected by `columns.leftPanel.items`\n              const leftPanelItems: Option[] =\n                getQuestionResponse.data.result.option.map(\n                  (option: Option) => ({\n                    id: option.id,\n                    content: option.options,\n                    altOption: option.altOption,\n                    correct: option.correct,\n                    options: option.options,\n                  }),\n                )\n\n              // Shuffle the leftPanelItems using Fisher-Yates shuffle\n              for (let i = leftPanelItems.length - 1; i > 0; i--) {\n                const j = Math.floor(Math.random() * (i + 1))\n                ;[leftPanelItems[i], leftPanelItems[j]] = [\n                  leftPanelItems[j],\n                  leftPanelItems[i],\n                ]\n              }\n\n              // Update columns with the new leftPanel items\n              setColumns({\n                leftPanel: {\n                  name: 'Source Panel',\n                  items: leftPanelItems,\n                },\n                rightPanel: {\n                  name: 'Target Panel',\n                  items: [],\n                },\n              })\n\n              resetState()\n            } else {\n              navigateToMockTest(navigate, getQuestionResponse.data.category_id)\n            }\n          } else {\n            console.error(getQuestionResponse.data.message)\n          }\n        } else {\n          console.error(addResultResponse.data.message)\n        }\n      } catch (error) {\n        handleExceptionError(error)\n      }\n    } else {\n      console.error('Userprofile or question or buyId not found!')\n    }\n  }\n\n  const handleSkip = async () => {\n    setIsSubmitted(true)\n    const elapsedTime = calculateElapsedTime()\n\n    if (question && userProfile && userProfile.userId && buyId) {\n      try {\n        const getQuestionResponse = await doTest1Update(\n          buyId,\n          question.testId,\n          userProfile.userId,\n          questionNumber,\n          3,\n          String(elapsedTime),\n          String(elapsedTime),\n          totalQuestion,\n          'Skip',\n        )\n\n        if (getQuestionResponse.data.success) {\n          localStorage.setItem(\n            'resultMockPTE',\n            JSON.stringify(getQuestionResponse.data.result),\n          )\n\n          if (getQuestionResponse.data.category_id === '14') {\n            // Update state with new question data instead of reloading the page\n            setQuestion(getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0])\n            setQuestionNumber(getQuestionResponse.data.result.row)\n            setTotalQuestion(Number(getQuestionResponse.data.result.allcount))\n            setOptions(getQuestionResponse.data.result.option)\n\n            // Map the options to the format expected by `columns.leftPanel.items`\n            const leftPanelItems: Option[] =\n              getQuestionResponse.data.result.option.map((option: Option) => ({\n                id: option.id,\n                content: option.options,\n                altOption: option.altOption,\n                correct: option.correct,\n                options: option.options,\n              }))\n\n            // Shuffle the leftPanelItems using Fisher-Yates shuffle\n            for (let i = leftPanelItems.length - 1; i > 0; i--) {\n              const j = Math.floor(Math.random() * (i + 1))\n              ;[leftPanelItems[i], leftPanelItems[j]] = [\n                leftPanelItems[j],\n                leftPanelItems[i],\n              ]\n            }\n\n            // Update columns with the new leftPanel items\n            setColumns({\n              leftPanel: {\n                name: 'Source Panel',\n                items: leftPanelItems,\n              },\n              rightPanel: {\n                name: 'Target Panel',\n                items: [],\n              },\n            })\n\n            resetState()\n          } else {\n            navigateToMockTest(navigate, getQuestionResponse.data.category_id)\n          }\n        } else {\n          console.error(getQuestionResponse.data.message)\n        }\n      } catch (error) {\n        handleExceptionError(error)\n      }\n    } else {\n      console.error('Userprofile or question or buyId not found!')\n    }\n  }\n\n  return (\n    <div className=\"min-h-[80vh]\">\n      {isLoading ? (\n        <LoadingMessage message=\"Loading question...\" />\n      ) : errorMsg ? (\n        <ErrorMessage message={errorMsg} />\n      ) : (\n        <div ref={questionSectionRef}>\n          <div className=\"p-4 md:p-8 rounded-xl shadow mt-2 md:mt-8\">\n            <div className=\"flex justify-between p-4 mb-4 bg-info rounded-lg text-white text-h5r\">\n              <p>Reading Section - Re-order paragraphs (#{question?.id})</p>\n              <p>({questionNumber - 28} Out of 16)</p>\n            </div>\n            <div className=\"w-[6.25rem] h-[3.5rem] bg-primary-2 mb-6 rounded-lg flex justify-center items-center mx-auto\">\n              <p className=\"text-h2 text-white\">{formattedTime}</p>\n            </div>\n            <p className=\"text-h4m text-neutrals-1\">{question?.shortTitle}</p>\n\n            <DragDropContext\n              onDragEnd={(result) => onDragEnd(result, columns, setColumns)}\n            >\n              <div className=\"pt-8 mx-auto\">\n                <div className=\"grid lg:grid-cols-2 grid-cols-1 gap-4\">\n                  {Object.entries(columns).map(([columnId, column], index) => (\n                    <Droppable droppableId={columnId} key={columnId}>\n                      {(provided, snapshot) => (\n                        <div\n                          ref={provided.innerRef}\n                          {...provided.droppableProps}\n                          className=\"col-span-1 bg-gray-200 p-4 rounded-lg\"\n                          style={{\n                            height: '650px',\n                            overflowY: 'auto',\n                          }}\n                        >\n                          <h2 className=\"text-h5m\">{column.name}</h2>\n                          {column.items.map((item: Option, index) => (\n                            <Draggable\n                              key={item.id}\n                              draggableId={String(item.id)}\n                              index={index}\n                              isDragDisabled={isSubmitted}\n                            >\n                              {(provided, snapshot) => (\n                                <div\n                                  ref={provided.innerRef}\n                                  {...provided.draggableProps}\n                                  {...provided.dragHandleProps}\n                                  className={`p-4 my-2 bg-white rounded shadow ${\n                                    snapshot.isDragging\n                                      ? 'bg-blue-100'\n                                      : 'bg-white'\n                                  }`}\n                                >\n                                  {item.options}\n                                </div>\n                              )}\n                            </Draggable>\n                          ))}\n                          {provided.placeholder}\n                        </div>\n                      )}\n                    </Droppable>\n                  ))}\n                </div>\n              </div>\n            </DragDropContext>\n          </div>\n\n          <div className=\"flex w-full justify-center mt-4\">\n            <button\n              data-testid=\"save-and-next\"\n              className={`flex text-bodyr text-white items-center justify-centers gap-2 py-2 px-6 rounded-lg mr-2 \n                  ${columns.rightPanel.items.length !== options.length || isSubmitted ? 'bg-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-success'}`}\n              onClick={() => handleSubmitAnswer()}\n              disabled={\n                columns.rightPanel.items.length !== options.length ||\n                isSubmitted\n              }\n            >\n              Save and Next\n              <img src={NextArrowSvg} alt=\"next\" className=\"md:ml-2\" />\n            </button>\n\n            <button\n              data-testid=\"skip\"\n              className={`flex items-center px-4 py-2 rounded-xl \n                  ${isSubmitted ? 'bg-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-info cursor-pointer'}`}\n              disabled={isSubmitted}\n              onClick={() => handleSkip()}\n            >\n              <p className=\"text-bodyr text-white\">Skip</p>\n            </button>\n          </div>\n        </div>\n      )}\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default MockReorderParagraphQuestion\n","import { useState, useRef, useEffect } from 'react'\nimport NextArrowSvg from '../../../images/Speaking/next-arrow.svg'\nimport { useNavigate } from 'react-router-dom'\nimport { ExtendedQuestion } from '../../../models/question.model'\nimport Option from '../../../models/option.model'\nimport ErrorMessage from '../../../components/Items/ErrorMessage'\nimport LoadingMessage from '../../../components/Items/LoadingMessage'\nimport { useAuth } from '../../../providers/AuthProvider'\nimport {\n  addResultReadingMock,\n  doTest1Update,\n} from '../../../services/mockTest.services'\nimport { handleExceptionError, navigateToMockTest } from '../../../utils/utils'\n\nconst MockFillInTheBlankQuesiton = () => {\n  const navigate = useNavigate()\n  const [timer, setTimer] = useState({ minutes: 40, seconds: 0 })\n  const [question, setQuestion] = useState<ExtendedQuestion | undefined>(\n    undefined,\n  )\n  const [options, setOptions] = useState<Option[]>([])\n  const [questionNumber, setQuestionNumber] = useState(0)\n  const [totalQuestion, setTotalQuestion] = useState(0)\n  const [selectedAnswers, setSelectedAnswers] = useState<{\n    [key: number]: string\n  }>({})\n  const [errorMsg, setErrorMsg] = useState('')\n  const [isLoading, setIsLoading] = useState(true)\n  const [isSubmitted, setIsSubmitted] = useState(false)\n  const [buyId, setBuyId] = useState<number | undefined>(undefined)\n  const { userProfile } = useAuth()\n\n  // Ref to store the elapsed time in seconds\n  const elapsedTimeRef = useRef(0)\n  const containerParagraphRef = useRef<HTMLDivElement | null>(null)\n  const questionSectionRef = useRef<HTMLDivElement>(null)\n\n  useEffect(() => {\n    const fetchData = async () => {\n      const resultData = localStorage.getItem('resultMockPTE')\n      const buyIdStorage = localStorage.getItem('buyIdPTEMock')\n      if (buyIdStorage) {\n        setBuyId(Number(buyIdStorage))\n      }\n\n      if (resultData) {\n        const parsedResultData = JSON.parse(resultData)\n        setQuestion(parsedResultData.mockqestion[0])\n        setQuestionNumber(parsedResultData.row)\n        setTotalQuestion(Number(parsedResultData.allcount))\n        setOptions(parsedResultData.option)\n      } else {\n        setErrorMsg('Error while getting the question data!!!')\n      }\n      setIsLoading(false)\n    }\n\n    fetchData()\n  }, [])\n\n  // Helper function to filter options by sequence\n  const getOptionsBySequence = (sequence: number) => {\n    return options\n      .filter((opt) => opt.sequence === sequence)\n      .map((opt) => (\n        <option key={opt.id} value={opt.options}>\n          {opt.options}\n        </option>\n      ))\n  }\n\n  // Handle change in selected option\n  const handleSelectChange = (sequence: number, value: string) => {\n    setSelectedAnswers((prev) => ({\n      ...prev,\n      [sequence]: value, // Update the selected answer for the given sequence\n    }))\n  }\n\n  // Helper function to replace placeholders with <select> elements\n  const generateFillInTheBlanks = (text: string): JSX.Element[] => {\n    const parts = text.split(/\\{(\\d+)\\}/g)\n\n    return parts.map((part, index) => {\n      if (!isNaN(Number(part))) {\n        const sequenceNumber = Number(part)\n        // If part is a number, render a <select> element\n        return (\n          <select\n            key={index}\n            onChange={(e) => handleSelectChange(sequenceNumber, e.target.value)}\n            style={{\n              border: '1px solid #ccc',\n              borderRadius: '4px',\n              padding: '5px',\n              margin: '0 5px',\n              color: '#004cd9',\n              fontWeight: 'bold',\n            }}\n            disabled={isSubmitted}\n          >\n            <option value=\"\">-- Select --</option>\n            {getOptionsBySequence(sequenceNumber)}\n          </select>\n        )\n      }\n      // Otherwise, return the text part as is\n      return <span key={index}>{part}</span>\n    })\n  }\n\n  // Function to start the timer countdown\n  useEffect(() => {\n    let interval: NodeJS.Timeout | undefined\n\n    if (timer.minutes === 0 && timer.seconds === 0) {\n      // Timer has reached 00:00, stop the timer\n      clearInterval(interval)\n    } else {\n      interval = setInterval(() => {\n        elapsedTimeRef.current += 1\n\n        if (timer.seconds === 0) {\n          setTimer({ minutes: timer.minutes - 1, seconds: 59 })\n        } else {\n          setTimer({ ...timer, seconds: timer.seconds - 1 })\n        }\n      }, 1000)\n    }\n\n    // Cleanup function to clear the interval when component unmounts or timer stops\n    return () => {\n      if (interval) {\n        clearInterval(interval)\n      }\n    }\n  }, [timer])\n\n  const formattedTime = `${timer.minutes.toString().padStart(2, '0')}:${timer.seconds.toString().padStart(2, '0')}`\n\n  // Function to calculate the total elapsed time in seconds\n  const calculateElapsedTime = () => {\n    return elapsedTimeRef.current\n  }\n\n  // Function to check if all options are filled\n  const areAllOptionsFilled = () => {\n    const placeholderMatches =\n      question && question.updatedDescription\n        ? question.updatedDescription.match(/\\{(\\d+)\\}/g)\n        : []\n\n    // Count of placeholders\n    const placeholderCount = placeholderMatches ? placeholderMatches.length : 0\n\n    // Compare the number of selected answers with total placeholders\n    return (\n      Object.keys(selectedAnswers).length === placeholderCount &&\n      Object.values(selectedAnswers).every((value) => value !== '')\n    )\n  }\n\n  const resetState = () => {\n    setSelectedAnswers({})\n    setIsSubmitted(false)\n    setTimer({ minutes: 40, seconds: 0 })\n    elapsedTimeRef.current = 0\n\n    if (questionSectionRef.current) {\n      questionSectionRef.current.scrollIntoView({\n        behavior: 'smooth',\n        block: 'end',\n      })\n    }\n  }\n\n  const handleSubmitAnswer = async () => {\n    setIsSubmitted(true)\n    const elapsedTime = calculateElapsedTime()\n\n    const userAnswer = Object.values(selectedAnswers).join('<#>')\n    let userAnswerStr =\n      question && question.updatedDescription ? question.updatedDescription : ''\n\n    if (\n      question &&\n      areAllOptionsFilled() &&\n      userProfile &&\n      userProfile.userId &&\n      buyId\n    ) {\n      try {\n        const addResultResponse = await addResultReadingMock(\n          userAnswerStr,\n          userProfile.userId,\n          question.testId,\n          question.id,\n          question.categoryId,\n          userAnswer,\n          userAnswerStr,\n        )\n\n        if (addResultResponse.data.success) {\n          const getQuestionResponse = await doTest1Update(\n            buyId,\n            question.testId,\n            userProfile.userId,\n            questionNumber,\n            3,\n            String(elapsedTime),\n            String(elapsedTime),\n            totalQuestion,\n            'Skip',\n          )\n\n          if (getQuestionResponse.data.success) {\n            localStorage.setItem(\n              'resultMockPTE',\n              JSON.stringify(getQuestionResponse.data.result),\n            )\n\n            if (getQuestionResponse.data.category_id === '16') {\n              // Update state with new question data instead of reloading the page\n              setQuestion(getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0])\n              setQuestionNumber(getQuestionResponse.data.result.row)\n              setTotalQuestion(Number(getQuestionResponse.data.result.allcount))\n              setOptions(getQuestionResponse.data.result.option)\n              resetState()\n            } else {\n              navigateToMockTest(navigate, getQuestionResponse.data.category_id)\n            }\n          } else {\n            console.error(getQuestionResponse.data.message)\n          }\n        } else {\n          console.error(addResultResponse.data.message)\n        }\n      } catch (error) {\n        handleExceptionError(error)\n      }\n    } else {\n      console.error(\n        'Userprofile or question or selected options or buyId not found!',\n      )\n    }\n  }\n\n  const handleSkip = async () => {\n    setIsSubmitted(true)\n    const elapsedTime = calculateElapsedTime()\n\n    if (question && userProfile && userProfile.userId && buyId) {\n      try {\n        const getQuestionResponse = await doTest1Update(\n          buyId,\n          question.testId,\n          userProfile.userId,\n          questionNumber,\n          3,\n          String(elapsedTime),\n          String(elapsedTime),\n          totalQuestion,\n          'Skip',\n        )\n\n        if (getQuestionResponse.data.success) {\n          localStorage.setItem(\n            'resultMockPTE',\n            JSON.stringify(getQuestionResponse.data.result),\n          )\n\n          if (getQuestionResponse.data.category_id === '16') {\n            // Update state with new question data instead of reloading the page\n            setQuestion(getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0])\n            setQuestionNumber(getQuestionResponse.data.result.row)\n            setTotalQuestion(Number(getQuestionResponse.data.result.allcount))\n            setOptions(getQuestionResponse.data.result.option)\n            resetState()\n          } else {\n            navigateToMockTest(navigate, getQuestionResponse.data.category_id)\n          }\n        } else {\n          console.error(getQuestionResponse.data.message)\n        }\n      } catch (error) {\n        handleExceptionError(error)\n      }\n    } else {\n      console.error('Userprofile or question or buyId not found!')\n    }\n  }\n\n  return (\n    <div className=\"min-h-[80vh]\">\n      {isLoading ? (\n        <LoadingMessage message=\"Loading question...\" />\n      ) : errorMsg ? (\n        <ErrorMessage message={errorMsg} />\n      ) : (\n        <div ref={questionSectionRef}>\n          <div className=\"p-4 md:p-8 rounded-xl shadow mt-2 md:mt-8\">\n            <div className=\"flex justify-between p-4 mb-4 bg-info rounded-lg text-white text-h5r\">\n              <p>\n                Reading Section - Reading and writing: Fill in the blanks (#\n                {question?.id})\n              </p>\n              <p>({questionNumber - 28} Out of 16)</p>\n            </div>\n            <div className=\"w-[6.25rem] h-[3.5rem] bg-primary-2 mb-6 rounded-lg flex justify-center items-center mx-auto\">\n              <p className=\"text-h2 text-white\">{formattedTime}</p>\n            </div>\n            <p className=\"text-h4m text-neutrals-1\">{question?.shortTitle}</p>\n            <div\n              className=\"text-h5r text-neutrals-1 pt-4 leading-10\"\n              ref={containerParagraphRef}\n            >\n              {question && question.updatedDescription\n                ? generateFillInTheBlanks(question.updatedDescription)\n                : ''}\n            </div>\n            <div className=\"w-[90%] lg:w-[60%] pt-4 mx-auto\"></div>\n          </div>\n\n          <div className=\"flex w-full justify-center mt-4\">\n            <button\n              data-testid=\"save-and-next\"\n              className={`flex text-bodyr text-white items-center justify-centers gap-2 py-2 px-6 rounded-lg mr-2 \n                  ${!areAllOptionsFilled() || isSubmitted ? 'bg-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-success'}`}\n              onClick={() => handleSubmitAnswer()}\n              disabled={!areAllOptionsFilled() || isSubmitted}\n            >\n              Save and Next\n              <img src={NextArrowSvg} alt=\"next\" className=\"md:ml-2\" />\n            </button>\n\n            <button\n              data-testid=\"skip\"\n              className={`flex items-center px-4 py-2 rounded-xl \n                  ${isSubmitted ? 'bg-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-info cursor-pointer'}`}\n              disabled={isSubmitted}\n              onClick={() => handleSkip()}\n            >\n              <p className=\"text-bodyr text-white\">Skip</p>\n            </button>\n          </div>\n        </div>\n      )}\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default MockFillInTheBlankQuesiton\n","import React, { useState, useEffect, useRef } from 'react'\nimport NextArrowSvg from '../../../images/Speaking/next-arrow.svg'\nimport { useNavigate } from 'react-router-dom'\nimport { ExtendedQuestion } from '../../../models/question.model'\nimport Option from '../../../models/option.model'\nimport ErrorMessage from '../../../components/Items/ErrorMessage'\nimport LoadingMessage from '../../../components/Items/LoadingMessage'\nimport { useAuth } from '../../../providers/AuthProvider'\nimport {\n  addResultReadingMock,\n  doTest1Update,\n} from '../../../services/mockTest.services'\nimport { handleExceptionError, navigateToMockTest } from '../../../utils/utils'\nimport ArrayUtils from '../../../utils/ArrayUtils'\n\ninterface NewArrayOptions {\n  type: number\n  data: string\n  answer: string\n}\n\nconst MockReadingFillInTheBlanksQuestion = () => {\n  const [originalDescription, setOriginalDescription] = useState('')\n  const [newArrayOptions, setNewArrayOptions] = useState<NewArrayOptions[]>([])\n  const [originalOptions, setOriginalOptions] = useState<Option[]>([]) //This one is the original options get from data\n  const [options, setOptions] = useState<Option[]>([]) //This one will be changed if the drop or remove function is triggered\n  const [totalOptionsInParagraph, setTotalOptionsInParagraph] = useState(0)\n  const [question, setQuestion] = useState<ExtendedQuestion | undefined>(\n    undefined,\n  )\n  const [questionNumber, setQuestionNumber] = useState(0)\n  const [totalQuestion, setTotalQuestion] = useState(0)\n  const [errorMsg, setErrorMsg] = useState('')\n  const [isLoading, setIsLoading] = useState(true)\n  const [timer, setTimer] = useState({ minutes: 40, seconds: 0 })\n  const [isSubmitted, setIsSubmitted] = useState(false)\n  const [buyId, setBuyId] = useState<number | undefined>(undefined)\n  const containerParagraphRef = useRef<HTMLDivElement | null>(null)\n  const navigate = useNavigate()\n  const { userProfile } = useAuth()\n  const elapsedTimeRef = useRef(0)\n  const questionSectionRef = useRef<HTMLDivElement>(null)\n\n  // const handleGetInnerHTML = () => {\n  //   if (containerParagraphRef.current) {\n  //     const htmlString = containerParagraphRef.current.innerHTML\n  //     return htmlString\n  //   } else {\n  //     return \"\"\n  //   }\n  // }\n\n  // Load question data\n  useEffect(() => {\n    const fetchData = async () => {\n      const resultData = localStorage.getItem('resultMockPTE')\n      const buyIdStorage = localStorage.getItem('buyIdPTEMock')\n      if (buyIdStorage) {\n        setBuyId(Number(buyIdStorage))\n      }\n\n      if (resultData) {\n        const parsedResultData = JSON.parse(resultData)\n        setQuestion(parsedResultData.mockqestion[0])\n        setOriginalDescription(\n          parsedResultData.mockqestion[0].description || '',\n        )\n        setNewArrayOptions(\n          parsedResultData.mockqestion[0].newArray.map(\n            (part: NewArrayOptions) => ({\n              ...part,\n              answer: '', // Reset the answer to be empty\n            }),\n          ),\n        )\n        setQuestionNumber(parsedResultData.row)\n        setTotalQuestion(Number(parsedResultData.allcount))\n        setOriginalOptions(parsedResultData.option)\n        setOptions(ArrayUtils.shuffleArray(parsedResultData.option))\n\n        const totalOptionsInQuestion = () => {\n          return parsedResultData.mockqestion[0].newArray.filter(\n            (part: NewArrayOptions) => part.type === 1,\n          ).length\n        }\n        setTotalOptionsInParagraph(totalOptionsInQuestion)\n      } else {\n        setErrorMsg('Error while getting the question data!!!')\n      }\n      setIsLoading(false)\n    }\n\n    fetchData()\n  }, [])\n\n  // Timer functionality\n  useEffect(() => {\n    let interval: NodeJS.Timeout | undefined\n    if (timer.minutes === 0 && timer.seconds === 0) {\n      clearInterval(interval)\n    } else {\n      interval = setInterval(() => {\n        elapsedTimeRef.current += 1\n\n        if (timer.seconds === 0) {\n          setTimer({ minutes: timer.minutes - 1, seconds: 59 })\n        } else {\n          setTimer({ ...timer, seconds: timer.seconds - 1 })\n        }\n      }, 1000)\n    }\n    return () => {\n      if (interval) clearInterval(interval)\n    }\n  }, [timer])\n\n  const dragItem = useRef<{ id: string; source: 'items' | 'newArray' } | null>(\n    null,\n  )\n\n  const handleDragStart = (\n    e: React.DragEvent<HTMLDivElement>,\n    id: string,\n    source: 'items' | 'newArray',\n  ) => {\n    dragItem.current = { id, source }\n    e.dataTransfer.effectAllowed = 'move'\n  }\n\n  const handleDragOver = (e: React.DragEvent<HTMLDivElement>) => {\n    e.preventDefault()\n  }\n\n  const handleDrop = (\n    e: React.DragEvent<HTMLDivElement>,\n    targetIndex: number,\n  ) => {\n    e.preventDefault()\n    if (!dragItem.current) return\n\n    const { id, source } = dragItem.current\n    const droppedItem = options.find((option) => String(option.id) === id)\n\n    if (newArrayOptions[targetIndex].answer) {\n      return\n    }\n\n    if (source === 'items' && newArrayOptions[targetIndex].type === 1) {\n      const existingAnswer = newArrayOptions[targetIndex].answer\n      let updatedOptions = [...options]\n\n      if (existingAnswer) {\n        const originalOption = options.find(\n          (option) => option.options === existingAnswer,\n        )\n        if (originalOption) {\n          updatedOptions = [...updatedOptions, originalOption]\n        }\n      }\n\n      const updatedArray = newArrayOptions.map((part, index) => {\n        if (index === targetIndex) {\n          return { ...part, answer: droppedItem ? droppedItem.options : '' }\n        }\n        return part\n      })\n\n      updatedOptions = updatedOptions.filter(\n        (option) => String(option.id) !== id,\n      )\n      setNewArrayOptions(updatedArray)\n      setOptions(updatedOptions)\n    }\n  }\n\n  const removeOption = (index: number) => {\n    // Get the option to be removed from newArrayOptions\n    const removedOptionText = newArrayOptions[index].answer\n\n    // Only proceed if there is a valid option to remove\n    if (removedOptionText) {\n      // Clear the selected answer from newArrayOptions at the given index\n      const updatedArrayOptions = newArrayOptions.map((part, i) => {\n        if (i === index) {\n          return { ...part, answer: '' } // Clear the answer for this slot\n        }\n        return part\n      })\n\n      // Find the original option in the options list (based on the answer text)\n      const removedOption = options.find(\n        (option) => option.options === removedOptionText,\n      )\n\n      // If the removed option is not already in options, find it in the question's option list and restore it\n      if (!removedOption) {\n        // Find the original option in the list of options related to the question\n        const originalOption = originalOptions.find(\n          (option) => option.options === removedOptionText,\n        )\n\n        if (originalOption) {\n          // Restore the original option back to the available options\n          setOptions((prevOptions) => [...prevOptions, originalOption])\n        }\n      }\n\n      // Update the state for newArrayOptions\n      setNewArrayOptions(updatedArrayOptions)\n    }\n  }\n\n  const formattedTime = `${timer.minutes.toString().padStart(2, '0')}:${timer.seconds.toString().padStart(2, '0')}`\n  // Function to calculate the total elapsed time in seconds\n  const calculateElapsedTime = () => {\n    return elapsedTimeRef.current\n  }\n\n  // Function to count filled options\n  const countFilledOptions = () => {\n    return newArrayOptions.filter((part) => part.answer !== '').length\n  }\n\n  const getAllAnswers = () => {\n    return newArrayOptions\n      .filter((part) => part.answer !== '') // Only include parts with answers\n      .map((part) => ({\n        data: part.data, // Return the `data` field\n        answer: part.answer, // Optionally, include the answer if you need it\n      }))\n  }\n\n  const replacePlaceholders = (\n    originalDescription: string,\n    answers: string[],\n  ): string => {\n    return answers.reduce((updatedText, answer, index) => {\n      // Construct the placeholder for each answer (e.g., @@^^!!1@@^^!!)\n      const placeholder = `@@^^!!${index + 1}@@^^!!`\n      // Replace each placeholder with the corresponding answer from answers array\n      return updatedText.replace(\n        placeholder,\n        `<span class=\"text-blue-600 bg-yellow-200\">${answer.trim()}</span>`,\n      )\n    }, originalDescription)\n  }\n\n  const resetState = () => {\n    setIsSubmitted(false)\n    setTimer({ minutes: 40, seconds: 0 })\n    elapsedTimeRef.current = 0\n    if (questionSectionRef.current) {\n      questionSectionRef.current.scrollIntoView({\n        behavior: 'smooth',\n        block: 'end',\n      })\n    }\n  }\n\n  const handleSubmitAnswer = async () => {\n    setIsSubmitted(true)\n    const elapsedTime = calculateElapsedTime()\n\n    // Collect all the answers from newArrayOptions\n    const allAnswers = getAllAnswers()\n\n    // Prepare to hold answers with their correct values\n    const answersWithCorrectValues = allAnswers.map((answer) => {\n      // Find the original option that matches the user's answer\n      const matchingOption = originalOptions.find(\n        (option) => option.options.trim() === answer.answer.trim(),\n      )\n\n      return {\n        data: answer.data,\n        userAnswer: answer.answer,\n        correctValue: matchingOption ? matchingOption.correct : 0,\n      }\n    })\n\n    const userAnswerArray = answersWithCorrectValues.map(\n      (answer) => answer.userAnswer,\n    )\n    const userAnswer = answersWithCorrectValues\n      .map((answer) => answer.correctValue)\n      .join('<#>')\n    const userAnswerStr = replacePlaceholders(\n      originalDescription,\n      userAnswerArray,\n    )\n\n    if (question && userProfile && userProfile.userId && buyId) {\n      try {\n        const addResultResponse = await addResultReadingMock(\n          question.description,\n          userProfile.userId,\n          question.testId,\n          question.id,\n          question.categoryId,\n          userAnswer,\n          userAnswerStr,\n        )\n\n        if (addResultResponse.data.success) {\n          const getQuestionResponse = await doTest1Update(\n            buyId,\n            question.testId,\n            userProfile.userId,\n            questionNumber,\n            3,\n            String(elapsedTime),\n            String(elapsedTime),\n            totalQuestion,\n            'Skip',\n          )\n\n          if (getQuestionResponse.data.success) {\n            localStorage.setItem(\n              'resultMockPTE',\n              JSON.stringify(getQuestionResponse.data.result),\n            )\n\n            if (getQuestionResponse.data.category_id === '15') {\n              // Update state with new question data instead of reloading the page\n              setQuestion(getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0])\n              setQuestionNumber(getQuestionResponse.data.result.row)\n              setTotalQuestion(Number(getQuestionResponse.data.result.allcount))\n              setOriginalDescription(\n                getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0].description ||\n                  '',\n              )\n              setNewArrayOptions(\n                getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0].newArray.map(\n                  (part: NewArrayOptions) => ({\n                    ...part,\n                    answer: '', // Reset the answer to be empty\n                  }),\n                ),\n              )\n              setOriginalOptions(getQuestionResponse.data.result.option)\n              setOptions(\n                ArrayUtils.shuffleArray(getQuestionResponse.data.result.option),\n              )\n              const totalOptionsInQuestion = () => {\n                return getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0].newArray.filter(\n                  (part: NewArrayOptions) => part.type === 1,\n                ).length\n              }\n              setTotalOptionsInParagraph(totalOptionsInQuestion)\n              resetState()\n            } else {\n              navigateToMockTest(navigate, getQuestionResponse.data.category_id)\n            }\n          } else {\n            console.error(getQuestionResponse.data.message)\n          }\n        } else {\n          console.error(addResultResponse.data.message)\n        }\n      } catch (error) {\n        handleExceptionError(error)\n      }\n    } else {\n      console.error(\n        'Userprofile or question or selected options or buyId not found!',\n      )\n    }\n  }\n\n  const handleSkip = async () => {\n    setIsSubmitted(true)\n    const elapsedTime = calculateElapsedTime()\n\n    if (question && userProfile && userProfile.userId && buyId) {\n      try {\n        const getQuestionResponse = await doTest1Update(\n          buyId,\n          question.testId,\n          userProfile.userId,\n          questionNumber,\n          3,\n          String(elapsedTime),\n          String(elapsedTime),\n          totalQuestion,\n          'Skip',\n        )\n\n        if (getQuestionResponse.data.success) {\n          localStorage.setItem(\n            'resultMockPTE',\n            JSON.stringify(getQuestionResponse.data.result),\n          )\n\n          if (getQuestionResponse.data.category_id === '15') {\n            // Update state with new question data instead of reloading the page\n            setQuestion(getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0])\n            setQuestionNumber(getQuestionResponse.data.result.row)\n            setTotalQuestion(Number(getQuestionResponse.data.result.allcount))\n            setOriginalDescription(\n              getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0].description || '',\n            )\n            setNewArrayOptions(\n              getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0].newArray.map(\n                (part: NewArrayOptions) => ({\n                  ...part,\n                  answer: '', // Reset the answer to be empty\n                }),\n              ),\n            )\n            setOriginalOptions(getQuestionResponse.data.result.option)\n            setOptions(\n              ArrayUtils.shuffleArray(getQuestionResponse.data.result.option),\n            )\n            const totalOptionsInQuestion = () => {\n              return getQuestionResponse.data.result.mockqestion[0].newArray.filter(\n                (part: NewArrayOptions) => part.type === 1,\n              ).length\n            }\n            setTotalOptionsInParagraph(totalOptionsInQuestion)\n            resetState()\n          } else {\n            navigateToMockTest(navigate, getQuestionResponse.data.category_id)\n          }\n        } else {\n          console.error(getQuestionResponse.data.message)\n        }\n      } catch (error) {\n        handleExceptionError(error)\n      }\n    } else {\n      console.error('Userprofile or question or buyId not found!')\n    }\n  }\n\n  const filledOptionsCount = countFilledOptions()\n  const isSaveDisabled = filledOptionsCount < totalOptionsInParagraph // Determine if the Save button should be disabled\n\n  return (\n    <div className=\"min-h-[80vh]\">\n      {isLoading ? (\n        <LoadingMessage message=\"Loading question...\" />\n      ) : errorMsg ? (\n        <ErrorMessage message={errorMsg} />\n      ) : (\n        <div ref={questionSectionRef}>\n          <div className=\"p-4 md:p-8 rounded-xl shadow mt-2 md:mt-8\">\n            <div className=\"flex justify-between p-4 mb-4 bg-info rounded-lg text-white text-h5r\">\n              <p>Reading Section - Fill In The Blanks (#{question?.id})</p>\n              <p>({questionNumber - 28} Out of 16)</p>\n            </div>\n            <div className=\"w-[6.25rem] h-[3.5rem] bg-primary-2 mb-6 rounded-lg flex justify-center items-center mx-auto\">\n              <p className=\"text-h2 text-white\">{formattedTime}</p>\n            </div>\n            <p className=\"text-h4m text-neutrals-1\">{question?.shortTitle}</p>\n            <div className=\"my-4 leading-10\">\n              <div ref={containerParagraphRef}>\n                {newArrayOptions.map((part, index) =>\n                  part.type === 1 ? (\n                    <div\n                      key={index}\n                      onDrop={(e) => handleDrop(e, index)}\n                      onDragOver={handleDragOver}\n                      className=\"min-w-[100px] min-h-[45px] text-center content-center mx-2 mt-1 border border-neutrals-2 rounded-lg inline-block bg-white px-2\"\n                    >\n                      {part.answer ? (\n                        <div className=\"flex justify-between items-center\">\n                          <span className=\"text-bodyr\">{part.answer}</span>\n                          <button\n                            onClick={() => removeOption(index)}\n                            className={`ml-2 ${isSubmitted ? 'text-gray-500' : 'text-red-500 hover:text-red-700'}`}\n                            disabled={isSubmitted}\n                          >\n                            X\n                          </button>\n                        </div>\n                      ) : (\n                        <div className=\"flex justify-between items-center mt-3\">\n                          <span className=\"text-placeholder\"></span>\n                        </div>\n                      )}\n                    </div>\n                  ) : (\n                    <span key={index} className=\"text-bodyr\">\n                      {part.data}\n                    </span>\n                  ),\n                )}\n              </div>\n            </div>\n            <div className=\"flex flex-wrap gap-4 text-blue-500 border-[1px] lg:p-8 p-4 rounded-md\">\n              {options.map((option) => (\n                <div\n                  key={option.id}\n                  draggable\n                  onDragStart={(e) =>\n                    handleDragStart(e, String(option.id), 'items')\n                  }\n                  className={`text-bodyr bg-[#F5F5F5] border border-[1px]-[#0000000F] text-neutrals-1 hover:text-white hover:bg-info px-6 py-2 rounded-md cursor-pointer`}\n                >\n                  {option.options}\n                </div>\n              ))}\n            </div>\n          </div>\n          <div className=\"flex w-full place-content-center mx-auto mt-4\">\n            <button\n              data-testid=\"save-and-next\"\n              className={`flex text-bodyr text-white items-center justify-centers gap-2 py-2 px-6 rounded-lg mr-2 \n                  ${isSubmitted || isSaveDisabled ? 'bg-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-success'}`}\n              onClick={() => handleSubmitAnswer()}\n              disabled={isSubmitted || isSaveDisabled}\n            >\n              Save and Next\n              <img src={NextArrowSvg} alt=\"next\" className=\"md:ml-2\" />\n            </button>\n            <button\n              data-testid=\"skip\"\n              className={`flex items-center px-4 py-2 rounded-xl \n                  ${isSubmitted ? 'bg-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-info cursor-pointer'}`}\n              disabled={isSubmitted}\n              onClick={() => handleSkip()}\n            >\n              <p className=\"text-bodyr text-white\">Skip</p>\n            </button>\n          </div>\n        </div>\n      )}\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default MockReadingFillInTheBlanksQuestion\n","import { displaySkillProgressColor } from '../../../utils/utils'\n\ninterface OverallScore {\n  id: number\n  skill: string\n  score: number\n}\n\ninterface ReportProgressOverallSectionalProps {\n  overallScoreInfo: OverallScore[]\n}\n\nconst ReportProgressOverallSectionalSection: React.FC<\n  ReportProgressOverallSectionalProps\n> = ({ overallScoreInfo }) => {\n  const radius = 64\n  const circumference = 2 * Math.PI * radius\n  const strokeValCalculation = (score: number) => {\n    return (score / 90) * circumference\n  }\n\n  return (\n    <div\n      className={`w-full bg-[#101116] lg:p-0 py-4 lg:h-[14.651rem] h-full rounded-[1.75rem] my-[2rem] grid gap-4 ${overallScoreInfo.length !== 1 ? 'lg:grid-cols-4 grid-cols-2' : 'lg:grid-cols-1 grid-cols-1'}`}\n    >\n      {overallScoreInfo.map((score, index) => (\n        <div\n          key={index}\n          className=\"relative flex flex-col gap-2 justify-center items-center\"\n        >\n          <p className=\"text-h5m mb-2 text-white text-center\">{score.skill}</p>\n          <button className=\"relative flex justify-center items-center\">\n            <svg\n              width=\"141\"\n              height=\"141\"\n              viewBox=\"0 0 141 141\"\n              className=\"transform -rotate-90\"\n            >\n              <circle\n                cx=\"70.5\"\n                cy=\"70.5\"\n                r={radius}\n                fill=\"none\"\n                stroke=\"#252525\"\n                strokeWidth=\"13\"\n              />\n              <circle\n                cx=\"70.5\"\n                cy=\"70.5\"\n                r={radius}\n                fill=\"none\"\n                stroke={displaySkillProgressColor(score.score)}\n                strokeWidth=\"13\"\n                strokeDasharray={circumference}\n                strokeDashoffset={\n                  circumference - strokeValCalculation(score.score)\n                }\n                strokeLinecap=\"round\"\n              />\n            </svg>\n            <div className=\"absolute top-1/2 left-1/2 transform -translate-x-1/2 -translate-y-1/2\">\n              <span className=\"text-h1 text-white font-semibold\">\n                {score.score}\n              </span>\n            </div>\n          </button>\n        </div>\n      ))}\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default ReportProgressOverallSectionalSection\n","import {\n  displaySkillProgressColor,\n  displaySkillProgressBarWidth,\n} from '../../../utils/utils'\nimport { ProgessTrackerSectionalSpeaking } from '../../../models/progressTrackerSectional.model'\n\ninterface RPSpeakingScoreDetailsSectionProps {\n  resultSpeakingDetails: ProgessTrackerSectionalSpeaking\n}\n\nconst RPSpeakingScoreDetailsSection: React.FC<\n  RPSpeakingScoreDetailsSectionProps\n> = ({ resultSpeakingDetails }) => {\n  let spk9CorrectAnswer = 0\n  resultSpeakingDetails.spk_9s.forEach((item) => {\n    if (item.contet !== '') {\n      spk9CorrectAnswer += Number(item.contet)\n    }\n  })\n\n  let spk9Total = Math.round((spk9CorrectAnswer / 4) * 90)\n  if (spk9Total > 90) {\n    spk9Total = 90\n  }\n\n  const readAloudInfo = [\n    {\n      title: 'Pronunciation',\n      score: resultSpeakingDetails.spk_5_pronoun,\n    },\n    {\n      title: 'Fluency',\n      score: resultSpeakingDetails.spk_5_fluency,\n    },\n    {\n      title: 'Content',\n      score: resultSpeakingDetails.spk_5_contet,\n    },\n    {\n      title: 'Total',\n      score: resultSpeakingDetails.spk_5_prgrs,\n    },\n  ]\n\n  const repeatSentenceInfo = [\n    {\n      title: 'Pronunciation',\n      score: resultSpeakingDetails.spk_6_pronoun,\n    },\n    {\n      title: 'Fluency',\n      score: resultSpeakingDetails.spk_6_fluency,\n    },\n    {\n      title: 'Content',\n      score: resultSpeakingDetails.spk_6_contet,\n    },\n    {\n      title: 'Total',\n      score: resultSpeakingDetails.spk_6_prgrs,\n    },\n  ]\n\n  const describeImageInfo = [\n    {\n      title: 'Pronunciation',\n      score: resultSpeakingDetails.spk_7_pronoun,\n    },\n    {\n      title: 'Fluency',\n      score: resultSpeakingDetails.spk_7_fluency,\n    },\n    {\n      title: 'Content',\n      score: resultSpeakingDetails.spk_7_contet,\n    },\n    {\n      title: 'Total',\n      score: resultSpeakingDetails.spk_7_prgrs,\n    },\n  ]\n\n  const retellLectureInfo = [\n    {\n      title: 'Pronunciation',\n      score: resultSpeakingDetails.spk_8_pronoun,\n    },\n    {\n      title: 'Fluency',\n      score: resultSpeakingDetails.spk_8_fluency,\n    },\n    {\n      title: 'Content',\n      score: resultSpeakingDetails.spk_8_contet,\n    },\n    {\n      title: 'Total',\n      score: resultSpeakingDetails.spk_8_prgrs,\n    },\n  ]\n\n  const correctAnswerInfo = [\n    {\n      title: 'Score',\n      score: spk9Total,\n    },\n  ]\n\n  return (\n    <div className=\"rp-st-speaking-skill-details font-landingPrimary w-full flex flex-col gap-8\">\n      <div className=\"speaking-skill-details__read-aloud h-full rounded-[1rem] shadow-pm-card p-[1.5rem]\">\n        <p className=\"text-h4m mb-[1rem]\">Read Aloud</p>\n        <p className=\"text-h5m\">Total</p>\n        <div className=\"speaking-skill-details__read-aloud__detail w-full flex flex-col gap-2 mt-[1rem]\">\n          {readAloudInfo.map((info, index) => (\n            <div\n              key={index}\n              className={`speaking-skill-details__overall__detail__${info.title}`}\n            >\n              <p className=\"text-footnote text-neutrals-2 mb-[0.2rem]\">\n                {info.title}\n              </p>\n              <div className=\"h-[1.5rem] flex gap-2\">\n                <div\n                  style={{\n                    width: `${displaySkillProgressBarWidth(info.score)}%`,\n                    backgroundColor: displaySkillProgressColor(info.score),\n                  }}\n                ></div>\n                <span className=\"text-bodym\">{info.score}</span>\n              </div>\n            </div>\n          ))}\n        </div>\n      </div>\n      <div className=\"speaking-skill-details__repeat-sentence h-full rounded-[1rem] shadow-pm-card p-[1.5rem]\">\n        <p className=\"text-h4m mb-[1rem]\">Repeat Sentence</p>\n        <p className=\"text-h5m\">Total</p>\n        <div className=\"speaking-skill-details__repeat-sentence__detail w-full flex flex-col gap-2 mt-[1rem]\">\n          {repeatSentenceInfo.map((info, index) => (\n            <div\n              key={index}\n              className={`speaking-skill-details__repeat-sentence__detail__${info.title}`}\n            >\n              <p className=\"text-footnote text-neutrals-2 mb-[0.2rem]\">\n                {info.title}\n              </p>\n              <div className=\"h-[1.5rem] flex gap-2\">\n                <div\n                  style={{\n                    width: `${displaySkillProgressBarWidth(info.score)}%`,\n                    backgroundColor: displaySkillProgressColor(info.score),\n                  }}\n                ></div>\n                <span className=\"text-bodym\">{info.score}</span>\n              </div>\n            </div>\n          ))}\n        </div>\n      </div>\n      <div className=\"speaking-skill-details__describe-image h-full rounded-[1rem] shadow-pm-card p-[1.5rem]\">\n        <p className=\"text-h4m mb-[1rem]\">Describe Image</p>\n        <p className=\"text-h5m\">Total</p>\n        <div className=\"speaking-skill-details__describe-image__detail w-full flex flex-col gap-2 mt-[1rem]\">\n          {describeImageInfo.map((info, index) => (\n            <div\n              key={index}\n              className={`speaking-skill-details__describe-image__detail__${info.title}`}\n            >\n              <p className=\"text-footnote text-neutrals-2 mb-[0.2rem]\">\n                {info.title}\n              </p>\n              <div className=\"h-[1.5rem] flex gap-2\">\n                <div\n                  style={{\n                    width: `${displaySkillProgressBarWidth(info.score)}%`,\n                    backgroundColor: displaySkillProgressColor(info.score),\n                  }}\n                ></div>\n                <span className=\"text-bodym\">{info.score}</span>\n              </div>\n            </div>\n          ))}\n        </div>\n      </div>\n      <div className=\"speaking-skill-details__retell-lecture h-full rounded-[1rem] shadow-pm-card p-[1.5rem]\">\n        <p className=\"text-h4m mb-[1rem]\">Retell Lecture</p>\n        <p className=\"text-h5m\">Total</p>\n        <div className=\"speaking-skill-details__retell-lecture__detail w-full flex flex-col gap-2 mt-[1rem]\">\n          {retellLectureInfo.map((info, index) => (\n            <div\n              key={index}\n              className={`speaking-skill-details__retell-lecture__detail__${info.title}`}\n            >\n              <p className=\"text-footnote text-neutrals-2 mb-[0.2rem]\">\n                {info.title}\n              </p>\n              <div className=\"h-[1.5rem] flex gap-2\">\n                <div\n                  style={{\n                    width: `${displaySkillProgressBarWidth(info.score)}%`,\n                    backgroundColor: displaySkillProgressColor(info.score),\n                  }}\n                ></div>\n                <span className=\"text-bodym\">{info.score}</span>\n              </div>\n            </div>\n          ))}\n        </div>\n      </div>\n      <div className=\"speaking-skill-details__correct-answer h-full rounded-[1rem] shadow-pm-card p-[1.5rem]\">\n        <p className=\"text-h4m mb-[1rem]\">Answer Short Question</p>\n        <p className=\"text-h5m\">Total</p>\n        <div className=\"speaking-skill-details__correct-answer__detail w-full flex flex-col gap-2 mt-[1rem]\">\n          {correctAnswerInfo.map((info, index) => (\n            <div\n              key={index}\n              className={`speaking-skill-details__retell-lecture__detail__${info.title}`}\n            >\n              <p className=\"text-footnote text-neutrals-2 mb-[0.2rem]\">\n                {info.title}\n              </p>\n              <div className=\"h-[1.5rem] flex gap-2\">\n                <div\n                  style={{\n                    width: `${displaySkillProgressBarWidth(info.score)}%`,\n                    backgroundColor: displaySkillProgressColor(info.score),\n                  }}\n                ></div>\n                <span className=\"text-bodym\">{info.score}</span>\n              </div>\n            </div>\n          ))}\n        </div>\n      </div>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default RPSpeakingScoreDetailsSection\n","import { useState, useEffect } from 'react'\nimport { useParams } from 'react-router-dom'\nimport ReportProgressOverallSectionalSection from './ReportProgressOverallSectionalSection'\nimport RPSpeakingScoreDetailsSection from './RPSpeakingScoreDetailsSection'\nimport { useAuth } from '../../../providers/AuthProvider'\nimport { progressTrackerSectionalSpeaking } from '../../../services/testHistory.services'\nimport LoadingMessage from '../../Items/LoadingMessage'\nimport { ProgessTrackerSectionalSpeaking } from '../../../models/progressTrackerSectional.model'\n\nconst ReportHistorySpeakingSectionalSection = () => {\n  let { buyId } = useParams()\n  const { userProfile } = useAuth()\n  const [isLoading, setIsLoading] = useState(true)\n  const [reportHistorySectionalSpeaking, setReportHistorySectionalSpeaking] =\n    useState<ProgessTrackerSectionalSpeaking>({\n      spk_5_pronoun: 0,\n      spk_5_fluency: 0,\n      spk_5_contet: 0,\n      spk_5_prgrs: 0,\n      spk_5_pbgcls_total: '',\n      spk_5_contet_pbgcls: '',\n      spk_5_fluency_pbgcls: '',\n      spk_5_pronoun_pbgcls: '',\n      spk_6_pronoun: 0,\n      spk_6_fluency: 0,\n      spk_6_contet: 0,\n      spk_6_prgrs: 0,\n      spk_6_pbgcls_total: '',\n      spk_6_contet_pbgcls: '',\n      spk_6_fluency_pbgcls: '',\n      spk_6_pronoun_pbgcls: '',\n      spk_7_pronoun: 0,\n      spk_7_fluency: 0,\n      spk_7_contet: 0,\n      spk_7_prgrs: 0,\n      spk_7_pbgcls_total: '',\n      spk_7_contet_pbgcls: '',\n      spk_7_fluency_pbgcls: '',\n      spk_7_pronoun_pbgcls: '',\n      spk_8_pronoun: 0,\n      spk_8_fluency: 0,\n      spk_8_contet: 0,\n      spk_8_prgrs: 0,\n      spk_8_pbgcls_total: '',\n      spk_8_contet_pbgcls: '',\n      spk_8_fluency_pbgcls: '',\n      spk_8_pronoun_pbgcls: '',\n      spk_9s: [\n        {\n          contet: '',\n          pbgcls: '',\n        },\n        {\n          contet: '',\n          pbgcls: '',\n        },\n        {\n          contet: '',\n          pbgcls: '',\n        },\n        {\n          contet: '',\n          pbgcls: '',\n        },\n        {\n          contet: '',\n          pbgcls: '',\n        },\n      ],\n      s_pronoun: 0,\n      s_fluency: 0,\n      s_contet: 0,\n      sprgrs: 0,\n      sprgrs_pbgcls: '',\n      sprgrs_pbgcls_total: '',\n      s_contet_pbgcls: '',\n      s_fluency_pbgcls: '',\n      s_pronoun_pbgcls: '',\n    })\n\n  useEffect(() => {\n    try {\n      const fetchProgressTrackerSectionalSpeaking = async () => {\n        if (userProfile && userProfile.userId && !isNaN(Number(buyId))) {\n          try {\n            const response = await progressTrackerSectionalSpeaking(\n              userProfile.userId,\n              Number(buyId),\n            )\n            if (response.data.success) {\n              setReportHistorySectionalSpeaking(response.data.result)\n            }\n            setIsLoading(false)\n          } catch (error) {\n            console.error(error)\n          }\n        } else {\n          console.error(\n            'User profile is missing or invalid or buy id is invalid!',\n          )\n        }\n      }\n\n      fetchProgressTrackerSectionalSpeaking()\n    } catch (error) {\n      console.error(error)\n    }\n  }, [userProfile, buyId])\n\n  const overallScores = [\n    {\n      id: 1,\n      skill: 'Overall Pronunciation',\n      score: reportHistorySectionalSpeaking.s_pronoun,\n    },\n    {\n      id: 2,\n      skill: 'Overall Fluency',\n      score: reportHistorySectionalSpeaking.s_fluency,\n    },\n    {\n      id: 3,\n      skill: 'Overall Content',\n      score: reportHistorySectionalSpeaking.s_contet,\n    },\n    {\n      id: 4,\n      skill: 'Overall Speaking Score',\n      score: reportHistorySectionalSpeaking.sprgrs,\n    },\n  ]\n\n  return (\n    <div className=\"report-history-speaking-sectional-section\">\n      <p className=\"text-h1 font-landingPrimary mb-[0.4rem]\">Report History</p>\n      {isLoading ? (\n        <div className=\"mt-[3rem]\">\n          <LoadingMessage message=\"Loading report history sectional speaking...\" />\n        </div>\n      ) : (\n        <>\n          <ReportProgressOverallSectionalSection\n            overallScoreInfo={overallScores}\n          />\n          <RPSpeakingScoreDetailsSection\n            resultSpeakingDetails={reportHistorySectionalSpeaking}\n          />\n        </>\n      )}\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default ReportHistorySpeakingSectionalSection\n","import { Link } from 'react-router-dom'\nimport Path from '../../../routes/Path'\nimport ReportHistorySpeakingSectionalSection from '../../../components/SectionalTest/ReportHistory/ReportHistorySpeakingSectionalSection'\n\nconst ReportHistorySpeakingSectionalPage = () => {\n  return (\n    <>\n      <div className=\"pl-6 navigation my-[1rem]\">\n        <p className=\"text-bodyr font-landingPrimary text-neutrals-2\">\n          <Link to={Path.home.path}>Home</Link> / Sectional Test /{' '}\n          <Link to={Path.testHistorySectional.path}>\n            Test History & Analysis\n          </Link>{' '}\n          / Report History Speaking\n        </p>\n      </div>\n      <div className=\"w-full min-h-[80vh] lg:p-[4rem] p-[1rem] bg-white rounded-l-lg\">\n        <ReportHistorySpeakingSectionalSection />\n      </div>\n    </>\n  )\n}\n\nexport default ReportHistorySpeakingSectionalPage\n","import {\n  displaySkillProgressColor,\n  displaySkillProgressBarWidth,\n} from '../../../utils/utils'\nimport { ProgessTrackerSectionalWriting } from '../../../models/progressTrackerSectional.model'\n\ninterface RPWritingScoreDetailsSectionnProps {\n  resultWritingDetails: ProgessTrackerSectionalWriting\n}\n\nconst RPWritingScoreDetailsSection: React.FC<\n  RPWritingScoreDetailsSectionnProps\n> = ({ resultWritingDetails }) => {\n  const summarizeWrittenTextInfo = [\n    {\n      title: 'Grammar',\n      score: resultWritingDetails.spk_10_grammer,\n    },\n    {\n      title: 'Form',\n      score: resultWritingDetails.spk_10_form,\n    },\n    {\n      title: 'Content',\n      score: resultWritingDetails.spk_10_contet,\n    },\n    {\n      title: 'Vocabulary',\n      score: resultWritingDetails.spk_10_contet,\n    },\n    {\n      title: 'Total',\n      score: resultWritingDetails.spk_10_prgrs,\n    },\n  ]\n\n  const writeEssayInfo = [\n    {\n      title: 'Grammar',\n      score: resultWritingDetails.spk_11_grammer,\n    },\n    {\n      title: 'Spelling',\n      score: resultWritingDetails.spk_11_spell,\n    },\n    {\n      title: 'Form',\n      score: resultWritingDetails.spk_11_form,\n    },\n    {\n      title: 'Content',\n      score: resultWritingDetails.spk_11_contet,\n    },\n    {\n      title: 'Vocabulary',\n      score: resultWritingDetails.spk_11_vocab,\n    },\n    {\n      title: 'Linguistic range',\n      score: resultWritingDetails.spk_11_vocab,\n    },\n    {\n      title: 'Structure',\n      score: resultWritingDetails.spk_11_vocab,\n    },\n    {\n      title: 'Total',\n      score: resultWritingDetails.spk_11_prgrs,\n    },\n  ]\n\n  return (\n    <div className=\"rp-st-writing-skill-details font-landingPrimary w-full flex flex-col gap-8\">\n      <div className=\"writing-skill-details__swt h-full rounded-[1rem] shadow-pm-card p-[1.5rem]\">\n        <p className=\"text-h4m mb-[1rem]\">Summarize Written Text</p>\n        <p className=\"text-h5m\">Total</p>\n        <div className=\"writing-skill-details__swt__detail w-full flex flex-col gap-2 mt-[1rem]\">\n          {summarizeWrittenTextInfo.map((info, index) => (\n            <div\n              key={index}\n              className={`writing-skill-details__swt__detail__${info.title}`}\n            >\n              <p className=\"text-footnote text-neutrals-2 mb-[0.2rem]\">\n                {info.title}\n              </p>\n              <div className=\"h-[1.5rem] flex gap-2\">\n                <div\n                  style={{\n                    width: `${displaySkillProgressBarWidth(info.score)}%`,\n                    backgroundColor: displaySkillProgressColor(info.score),\n                  }}\n                ></div>\n                <span className=\"text-bodym\">{info.score}</span>\n              </div>\n            </div>\n          ))}\n        </div>\n      </div>\n      <div className=\"writing-skill-details__we h-full rounded-[1rem] shadow-pm-card p-[1.5rem]\">\n        <p className=\"text-h4m mb-[1rem]\">Write Essay</p>\n        <p className=\"text-h5m\">Total</p>\n        <div className=\"writing-skill-details__we__detail w-full flex flex-col gap-2 mt-[1rem]\">\n          {writeEssayInfo.map((info, index) => (\n            <div\n              key={index}\n              className={`writing-skill-details__we__detail__${info.title}`}\n            >\n              <p className=\"text-footnote text-neutrals-2 mb-[0.2rem]\">\n                {info.title}\n              </p>\n              <div className=\"h-[1.5rem] flex gap-2\">\n                <div\n                  style={{\n                    width: `${(info.score / 90) * 100}%`,\n                    backgroundColor: displaySkillProgressColor(info.score),\n                  }}\n                ></div>\n                <span className=\"text-bodym\">{info.score}</span>\n              </div>\n            </div>\n          ))}\n        </div>\n      </div>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default RPWritingScoreDetailsSection\n","import { useState, useEffect } from 'react'\nimport { useParams } from 'react-router-dom'\nimport ReportProgressOverallSectionalSection from './ReportProgressOverallSectionalSection'\nimport RPWritingScoreDetailsSection from './RPWritingScoreDetailsSection'\nimport { useAuth } from '../../../providers/AuthProvider'\nimport { progressTrackerSectionalWriting } from '../../../services/testHistory.services'\nimport LoadingMessage from '../../Items/LoadingMessage'\nimport { ProgessTrackerSectionalWriting } from '../../../models/progressTrackerSectional.model'\n\nconst ReportHistoryWritingSectionalSection = () => {\n  let { buyId } = useParams()\n  const { userProfile } = useAuth()\n  const [isLoading, setIsLoading] = useState(true)\n  const [reportHistorySectionalWriting, setReportHistorySectionalWriting] =\n    useState<ProgessTrackerSectionalWriting>({\n      spk_10_grammer: 0,\n      spk_10_form: 0,\n      spk_10_contet: 0,\n      spk_10_prgrs: 0,\n      spk_10_grammer_pbgcls: '',\n      spk_10_form_pbgcls: '',\n      spk_10_contet_pbgcls: '',\n      spk_10_pbgcls_total: '',\n      spk_11_grammer: 0,\n      spk_11_spell: 0,\n      spk_11_form: 0,\n      spk_11_contet: 0,\n      spk_11_vocab: 0,\n      spk_11_prgrs: 0,\n      spk_11_grammer_pbgcls: '',\n      spk_11_spell_pbgcls: '',\n      spk_11_form_pbgcls: '',\n      spk_11_contet_pbgcls: '',\n      spk_11_vocab_pbgcls: '',\n      spk_11_pbgcls_total: '',\n      s_grammer: 0,\n      s_form: 0,\n      s_contet: 0,\n      sprgrs: 0,\n      sprgrs_pbgcls: '',\n      sprgrs_pbgcls_total: '',\n      s_grammer_pbgcls: '',\n      s_form_pbgcls: '',\n      s_contet_pbgcls: '',\n    })\n\n  useEffect(() => {\n    try {\n      const fetchProgressTrackerSectionalWriting = async () => {\n        if (userProfile && userProfile.userId && !isNaN(Number(buyId))) {\n          try {\n            const response = await progressTrackerSectionalWriting(\n              userProfile.userId,\n              Number(buyId),\n            )\n            if (response.data.success) {\n              setReportHistorySectionalWriting(response.data.result)\n            }\n            setIsLoading(false)\n          } catch (error) {\n            console.error(error)\n          }\n        } else {\n          console.error(\n            'User profile is missing or invalid or buy id is invalid!',\n          )\n        }\n      }\n\n      fetchProgressTrackerSectionalWriting()\n    } catch (error) {\n      console.error(error)\n    }\n  }, [userProfile, buyId])\n\n  const overallScores = [\n    {\n      id: 1,\n      skill: 'Overall Grammar',\n      score: reportHistorySectionalWriting.s_grammer,\n    },\n    {\n      id: 2,\n      skill: 'Overall Form',\n      score: reportHistorySectionalWriting.s_form,\n    },\n    {\n      id: 3,\n      skill: 'Overall Content',\n      score: reportHistorySectionalWriting.s_contet,\n    },\n    {\n      id: 4,\n      skill: 'Overall Writing Score',\n      score: reportHistorySectionalWriting.sprgrs,\n    },\n  ]\n\n  return (\n    <div className=\"report-history-writing-sectional-section\">\n      <p className=\"text-h1 font-landingPrimary mb-[0.4rem]\">Report History</p>\n      {isLoading ? (\n        <div className=\"mt-[3rem]\">\n          <LoadingMessage message=\"Loading report history sectional writing...\" />\n        </div>\n      ) : (\n        <>\n          <ReportProgressOverallSectionalSection\n            overallScoreInfo={overallScores}\n          />\n          <RPWritingScoreDetailsSection\n            resultWritingDetails={reportHistorySectionalWriting}\n          />\n        </>\n      )}\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default ReportHistoryWritingSectionalSection\n","import { Link } from 'react-router-dom'\nimport Path from '../../../routes/Path'\nimport ReportHistoryWritingSectionalSection from '../../../components/SectionalTest/ReportHistory/ReportHistoryWritingSectionalSection'\n\nconst ReportHistoryWritingSectionalPage = () => {\n  return (\n    <>\n      <div className=\"pl-6 navigation my-[1rem]\">\n        <p className=\"text-bodyr font-landingPrimary text-neutrals-2\">\n          <Link to={Path.home.path}>Home</Link> / Sectional Test /{' '}\n          <Link to={Path.testHistorySectional.path}>\n            Test History & Analysis\n          </Link>{' '}\n          / Report History Writing\n        </p>\n      </div>\n      <div className=\"w-full min-h-[80vh] lg:p-[4rem] p-[1rem] bg-white rounded-l-lg\">\n        <ReportHistoryWritingSectionalSection />\n      </div>\n    </>\n  )\n}\n\nexport default ReportHistoryWritingSectionalPage\n","import React from 'react'\nimport {\n  displaySkillProgressColor,\n  displaySkillProgressBarWidth,\n} from '../../../utils/utils'\nimport { ProgessTrackerSectionalListening } from '../../../models/progressTrackerSectional.model'\n\ninterface RPWritingScoreDetailsSectionnProps {\n  resultListeningDetails: ProgessTrackerSectionalListening\n}\n\ninterface SkillDetail {\n  title: string\n  score: number\n}\n\nconst SkillProgressDetail: React.FC<{ info: SkillDetail }> = ({ info }) => (\n  <div\n    className={`listening-skill-details__${info.title.toLowerCase().replace(/ /g, '-')}`}\n  >\n    <p className=\"text-footnote text-neutrals-2 mb-[0.2rem]\">{info.title}</p>\n    <div className=\"h-[1.5rem] flex gap-2\">\n      <div\n        style={{\n          width: `${displaySkillProgressBarWidth(info.score)}%`,\n          backgroundColor: displaySkillProgressColor(info.score),\n        }}\n      ></div>\n      <span className=\"text-bodym\">{info.score}</span>\n    </div>\n  </div>\n)\n\nconst SkillSection: React.FC<{ title: string; skills: SkillDetail[] }> = ({\n  title,\n  skills,\n}) => (\n  <div\n    className={`listening-skill-details__${title.toLowerCase().replace(/ /g, '-')} h-full rounded-[1rem] shadow-pm-card p-[1.5rem]`}\n  >\n    <p className=\"text-h4m mb-[1rem]\">{title}</p>\n    <p className=\"text-h5m\">Total</p>\n    <div\n      className={`listening-skill-details__${title.toLowerCase().replace(/ /g, '-')}-detail w-full flex flex-col gap-2 mt-[1rem]`}\n    >\n      {skills.map((info, index) => (\n        <SkillProgressDetail key={index} info={info} />\n      ))}\n    </div>\n  </div>\n)\n\nconst RPListeningScoreDetailsSection: React.FC<\n  RPWritingScoreDetailsSectionnProps\n> = ({ resultListeningDetails }) => {\n  const summarizeSpokenTextInfo: SkillDetail[] = [\n    { title: 'Grammar', score: resultListeningDetails.spk_17_grammer },\n    { title: 'Spelling', score: resultListeningDetails.spk_17_spell },\n    { title: 'Form', score: resultListeningDetails.spk_17_form },\n    { title: 'Content', score: resultListeningDetails.spk_17_contet },\n    { title: 'Vocabulary', score: resultListeningDetails.spk_17_contet },\n    { title: 'Total', score: resultListeningDetails.spk_17_prgrs },\n  ]\n\n  const fillInTheBlanksInfo: SkillDetail[] = [\n    { title: 'Spelling', score: resultListeningDetails.spk_19_spell },\n    { title: 'Total', score: resultListeningDetails.spk_19_prgrs },\n  ]\n\n  const highlightCorrectSummaryInfo: SkillDetail[] = [\n    { title: 'Total', score: resultListeningDetails.spk_20_prgrs },\n  ]\n\n  const selectMissingWordInfo: SkillDetail[] = [\n    { title: 'Total', score: resultListeningDetails.spk_22_prgrs },\n  ]\n\n  const writeFromDictationInfo: SkillDetail[] = [\n    { title: 'Spelling', score: resultListeningDetails.spk_24_spell },\n    { title: 'Total', score: resultListeningDetails.spk_24_prgrs },\n  ]\n\n  const highlightIncorrectWordsInfo: SkillDetail[] = [\n    { title: 'Total', score: resultListeningDetails.spk_23_prgrs },\n  ]\n\n  const multipleChoiceMultipleAnswersInfo: SkillDetail[] = [\n    { title: 'Total', score: resultListeningDetails.spk_18_prgrs },\n  ]\n\n  const multipleChoiceSingleAnswerInfo: SkillDetail[] = [\n    { title: 'Total', score: resultListeningDetails.spk_21_prgrs },\n  ]\n\n  return (\n    <div className=\"rp-st-listening-skill-details font-landingPrimary w-full flex flex-col gap-8\">\n      <SkillSection\n        title=\"Summarize Spoken Text\"\n        skills={summarizeSpokenTextInfo}\n      />\n      <SkillSection title=\"Fill In The Blanks\" skills={fillInTheBlanksInfo} />\n      <SkillSection\n        title=\"Highlight Correct Summary\"\n        skills={highlightCorrectSummaryInfo}\n      />\n      <SkillSection\n        title=\"Select Missing Word\"\n        skills={selectMissingWordInfo}\n      />\n      <SkillSection\n        title=\"Write From Dictation\"\n        skills={writeFromDictationInfo}\n      />\n      <SkillSection\n        title=\"Highlight Incorrect Words\"\n        skills={highlightIncorrectWordsInfo}\n      />\n      <SkillSection\n        title=\"Multiple-Choice, Choose Multiple Answers\"\n        skills={multipleChoiceMultipleAnswersInfo}\n      />\n      <SkillSection\n        title=\"Multiple-Choice, Choose Single Answer\"\n        skills={multipleChoiceSingleAnswerInfo}\n      />\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default RPListeningScoreDetailsSection\n","import { useState, useEffect } from 'react'\nimport { useParams } from 'react-router-dom'\nimport ReportProgressOverallSectionalSection from './ReportProgressOverallSectionalSection'\nimport RPListeningScoreDetailsSection from './RPListeningScoreDetailsSection'\nimport { useAuth } from '../../../providers/AuthProvider'\nimport { progressTrackerSectionalListening } from '../../../services/testHistory.services'\nimport LoadingMessage from '../../Items/LoadingMessage'\nimport { ProgessTrackerSectionalListening } from '../../../models/progressTrackerSectional.model'\n\nconst ReportHistoryListeningSectionalSection = () => {\n  let { buyId } = useParams()\n  const { userProfile } = useAuth()\n  const [isLoading, setIsLoading] = useState(true)\n  const [reportHistorySectionalListening, setReportHistorySectionalListening] =\n    useState<ProgessTrackerSectionalListening>({\n      spk_17_grammer: 0,\n      spk_17_spell: 0,\n      spk_17_form: 0,\n      spk_17_contet: 0,\n      spk_17_vocab: 0,\n      spk_17_prgrs: 0,\n      spk_17_grammer_pbgcls: '',\n      spk_17_spell_pbgcls: '',\n      spk_17_form_pbgcls: '',\n      spk_17_contet_pbgcls: '',\n      spk_17_vocab_pbgcls: '',\n      spk_17_pbgcls_total: '',\n      spk_18_prgrs: 0,\n      spk_18_pbgcls_total: '',\n      spk_19_spell: 0,\n      spk_19_contet: 0,\n      spk_19_vocab: 0,\n      spk_19_prgrs: 0,\n      spk_19_dtotal: '',\n      spk_19_spell_pbgcls: '',\n      spk_19_contet_pbgcls: '',\n      spk_19_vocab_pbgcls: '',\n      spk_19_pbgcls_total: '',\n      spk_20_prgrs: 0,\n      spk_20_pbgcls_total: '',\n      spk_21_prgrs: 0,\n      spk_21_pbgcls_total: '',\n      spk_22_prgrs: 0,\n      spk_22_pbgcls_total: '',\n      spk_23_prgrs: 0,\n      spk_23_dtotal: '',\n      spk_23_pbgcls_total: '',\n      spk_24_spell: 0,\n      spk_24_contet: 0,\n      spk_24_vocab: 0,\n      spk_24_prgrs: 0,\n      spk_24_spell_pbgcls: '',\n      spk_24_contet_pbgcls: '',\n      spk_24_vocab_pbgcls: '',\n      spk_24_pbgcls_total: '',\n      s_grammer: 0,\n      s_spell: 0,\n      s_form: 0,\n      s_contet: 0,\n      sprgrs: 0,\n      sprgrs_pbgcls: '',\n      sprgrs_pbgcls_total: '',\n      s_grammer_pbgcls: '',\n      s_spell_pbgcls: '',\n      s_form_pbgcls: '',\n      s_contet_pbgcls: '',\n    })\n\n  useEffect(() => {\n    try {\n      const fetchProgressTrackerSectionalListening = async () => {\n        if (userProfile && userProfile.userId && !isNaN(Number(buyId))) {\n          try {\n            const response = await progressTrackerSectionalListening(\n              userProfile.userId,\n              Number(buyId),\n            )\n            if (response.data.success) {\n              setReportHistorySectionalListening(response.data.result)\n            }\n            setIsLoading(false)\n          } catch (error) {\n            console.error(error)\n          }\n        } else {\n          console.error(\n            'User profile is missing or invalid or buy id is invalid!',\n          )\n        }\n      }\n\n      fetchProgressTrackerSectionalListening()\n    } catch (error) {\n      console.error(error)\n    }\n  }, [userProfile, buyId])\n\n  const overallScores = [\n    {\n      id: 1,\n      skill: 'Overall Listening Score',\n      score: reportHistorySectionalListening.sprgrs,\n    },\n  ]\n\n  return (\n    <div className=\"report-history-listening-sectional-section\">\n      <p className=\"text-h1 font-landingPrimary mb-[0.4rem]\">Report History</p>\n      {isLoading ? (\n        <div className=\"mt-[3rem]\">\n          <LoadingMessage message=\"Loading report history sectional listening...\" />\n        </div>\n      ) : (\n        <>\n          <ReportProgressOverallSectionalSection\n            overallScoreInfo={overallScores}\n          />\n          <RPListeningScoreDetailsSection\n            resultListeningDetails={reportHistorySectionalListening}\n          />\n        </>\n      )}\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default ReportHistoryListeningSectionalSection\n","import { Link } from 'react-router-dom'\nimport Path from '../../../routes/Path'\nimport ReportHistoryListeningSectionalSection from '../../../components/SectionalTest/ReportHistory/ReportHistoryListeningSectionalSection'\n\nconst ReportHistoryListeningSectionalPage = () => {\n  return (\n    <>\n      <div className=\"pl-6 navigation my-[1rem]\">\n        <p className=\"text-bodyr font-landingPrimary text-neutrals-2\">\n          <Link to={Path.home.path}>Home</Link> / Sectional Test /{' '}\n          <Link to={Path.testHistorySectional.path}>\n            Test History & Analysis\n          </Link>{' '}\n          / Report History Listening\n        </p>\n      </div>\n      <div className=\"w-full min-h-[80vh] lg:p-[4rem] p-[1rem] bg-white rounded-l-lg\">\n        <ReportHistoryListeningSectionalSection />\n      </div>\n    </>\n  )\n}\n\nexport default ReportHistoryListeningSectionalPage\n","import { useState, useEffect } from 'react'\nimport { useParams } from 'react-router-dom'\nimport ReportProgressOverallSectionalSection from './ReportProgressOverallSectionalSection'\nimport { useAuth } from '../../../providers/AuthProvider'\nimport { progressTrackerSectionalReading } from '../../../services/testHistory.services'\nimport LoadingMessage from '../../Items/LoadingMessage'\n\ninterface HistorySectionalReading {\n  audio_length: string\n  auto_analytic: string\n  buy_id: number\n  context: string\n  context1: string\n  date: string // ISO format date string\n  dynamic_total: number\n  finalkeywords: string\n  fluency: string\n  form: string\n  grammar: string\n  id: number\n  listening_section: string\n  marks: string\n  option: Option[] // Assuming an Option interface exists\n  orignaldescriptionofq: string\n  pronunciation: string\n  question_audio: string\n  question_desc: string\n  question_id: number\n  question_orignal_desc: string\n  question_type: number\n  reading_section: string\n  section: string\n  speakinig_section: string\n  spelling: string\n  test_id: number\n  totalScore: string\n  useanswer: string\n  user_id: number\n  word_count: string\n  writing_section: string\n}\n\n// Define the Option interface\ninterface Option {\n  id: number\n  options: string\n  correct: number\n  sequence: number\n}\n\nconst ReportHistoryReadingSectionalSection = () => {\n  let { buyId } = useParams()\n  const { userProfile } = useAuth()\n  const [isLoading, setIsLoading] = useState(true)\n  const [readingScoreOverall, setReadingScoreOverall] = useState(0)\n  const [testHistoryReading, setTestHistoryReading] = useState<\n    HistorySectionalReading[]\n  >([])\n\n  useEffect(() => {\n    try {\n      const fetchProgressTrackerSectionalReading = async () => {\n        if (userProfile && userProfile.userId && !isNaN(Number(buyId))) {\n          try {\n            const response = await progressTrackerSectionalReading(\n              userProfile.userId,\n              Number(buyId),\n            )\n            if (response.data.success) {\n              let totalScore =\n                response.data.total_score > 0\n                  ? Math.round((response.data.total_score * 90) / 61)\n                  : 0\n              const remainigMarks = 90 - totalScore\n\n              if (remainigMarks > 10) {\n                totalScore = totalScore + 10\n              } else {\n                totalScore = totalScore + remainigMarks\n              }\n\n              totalScore = totalScore > 90 ? 90 : Math.round(totalScore)\n              setReadingScoreOverall(totalScore)\n              setTestHistoryReading(response.data.result)\n              setIsLoading(false)\n            }\n          } catch (error) {\n            console.error(error)\n          }\n        } else {\n          console.error(\n            'User profile is missing or invalid or buy id is invalid!',\n          )\n        }\n      }\n\n      fetchProgressTrackerSectionalReading()\n    } catch (error) {\n      console.error(error)\n    }\n  }, [userProfile, buyId])\n\n  const overallScores = [\n    {\n      id: 1,\n      skill: 'Overall Reading Score',\n      score: readingScoreOverall,\n    },\n  ]\n\n  // Function to create markup for dangerouslySetInnerHTML\n  const createMarkup = (html: string) => {\n    return { __html: html }\n  }\n\n  return (\n    <div className=\"report-history-reading-sectional-section\">\n      <p className=\"text-h1 font-landingPrimary mb-[0.4rem]\">Report History</p>\n      {isLoading ? (\n        <div className=\"mt-[3rem]\">\n          <LoadingMessage message=\"Loading report history sectional reading...\" />\n        </div>\n      ) : (\n        <>\n          <ReportProgressOverallSectionalSection\n            overallScoreInfo={overallScores}\n          />\n          <div className=\"history-details-reading w-full h-full mt-[1rem] p-2 overflow-x-auto font-landingPrimary\">\n            <div className=\"min-w-full inline-block align-middle overflow-hidden\">\n              <table className=\"min-w-full table-fixed\">\n                <thead>\n                  <tr className=\"text-bodyr text-neutrals-2 h-[3.75rem]\">\n                    <th className=\"w-[10rem] p-2\" align=\"left\">\n                      Test\n                    </th>\n                    <th className=\"w-[20rem] p-2\" align=\"left\">\n                      Answer\n                    </th>\n                    <th className=\"w-[20rem] p-2\" align=\"left\">\n                      Your Answer\n                    </th>\n                    <th className=\"w-[5.2rem] p-2\" align=\"left\">\n                      Grammar\n                    </th>\n                    <th className=\"w-[5.2rem] p-2\" align=\"left\">\n                      Overall Score\n                    </th>\n                  </tr>\n                </thead>\n                <tbody>\n                  {testHistoryReading.length > 0 ? (\n                    testHistoryReading.map((data, index) => (\n                      <tr\n                        key={index}\n                        className={`text-bodyr ${index % 2 === 0 ? 'bg-[#FAFAFA]' : ''}`}\n                      >\n                        <td className=\"p-2 text-bodym rounded-l-xl\">\n                          {data.section}\n                        </td>\n                        <td\n                          className=\"p-2 text-bodyr\"\n                          dangerouslySetInnerHTML={createMarkup(\n                            data.finalkeywords,\n                          )}\n                        ></td>\n                        <td\n                          className=\"p-2 text-bodyr\"\n                          dangerouslySetInnerHTML={createMarkup(\n                            data.question_type === 14\n                              ? data.question_desc\n                              : data.useanswer,\n                          )}\n                        ></td>\n                        <td className=\"p-2 text-bodyr\">{data.grammar}</td>\n                        <td className=\"p-2 text-bodyr rounded-r-xl\">\n                          {data.totalScore}\n                        </td>\n                      </tr>\n                    ))\n                  ) : (\n                    <tr className=\"bg-[#FAFAFA]\">\n                      <td\n                        colSpan={5}\n                        className=\"p-4 text-center text-bodyr text-red-400 font-bold\"\n                      >\n                        No reading test history available.\n                      </td>\n                    </tr>\n                  )}\n                </tbody>\n              </table>\n            </div>\n          </div>\n        </>\n      )}\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default ReportHistoryReadingSectionalSection\n","import { Link } from 'react-router-dom'\nimport Path from '../../../routes/Path'\nimport ReportHistoryReadingSectionalSection from '../../../components/SectionalTest/ReportHistory/ReportHistoryReadingSectionalSection'\n\nconst ReportHistoryReadingSectionalPage = () => {\n  return (\n    <>\n      <div className=\"pl-6 navigation my-[1rem]\">\n        <p className=\"text-bodyr font-landingPrimary text-neutrals-2\">\n          <Link to={Path.home.path}>Home</Link> / Sectional Test /{' '}\n          <Link to={Path.testHistorySectional.path}>\n            Test History & Analysis\n          </Link>{' '}\n          / Report History Reading\n        </p>\n      </div>\n      <div className=\"w-full min-h-[80vh] lg:p-[4rem] p-[1rem] bg-white rounded-l-lg\">\n        <ReportHistoryReadingSectionalSection />\n      </div>\n    </>\n  )\n}\n\nexport default ReportHistoryReadingSectionalPage\n","import { useState, useEffect, useCallback } from 'react'\nimport { ReactComponent as WeeklyPredictionSaveAsSvg } from '../../images/WeeklyPrediction/weekly-prediction-save-as.svg'\nimport WeeklyPredictionEditSvg from '../../images/WeeklyPrediction/weekly-prediction-edit.svg'\nimport { ReactComponent as WeeklyPredictionMarkSvg } from '../../images/WeeklyPrediction/weekly-prediction-mark.svg'\nimport PracticeMockQuestion from '../../models/practiceMockQuestion.model'\nimport { updateQuestionState } from '../../services/practice.services'\nimport {\n  toastError,\n  toastSuccess,\n  handleExceptionError,\n} from '../../utils/utils'\nimport { labelOptions } from '../../constants'\nimport { useAuth } from '../../providers/AuthProvider'\nimport SelectLabelPopupQuestionState from '../SelectLabelPopupQuestionState'\n\ninterface WritingQuestionStatesProps {\n  question: PracticeMockQuestion | undefined\n}\n\nconst WritingQuestionStates: React.FC<WritingQuestionStatesProps> = ({\n  question,\n}) => {\n  const { userProfile } = useAuth()\n\n  const [isBookmark, setIsBookmark] = useState(false)\n  const [selectedLabel, setSelectedLabel] = useState<number | null>(null)\n  const [activePopup, setActivePopup] = useState(false)\n  const [isEditingNote, setIsEditingNote] = useState(false)\n  const [noteInput, setNoteInput] = useState<string>('')\n\n  useEffect(() => {\n    if (question && question.addons) {\n      setIsBookmark(question.addons.examCount === 1)\n      setSelectedLabel(question.addons.label)\n      setNoteInput(question.addons.note || '')\n    }\n  }, [question])\n\n  // Update Bookmark Status\n  const handleUpdateBookmark = useCallback(async () => {\n    if (question && userProfile?.userId) {\n      try {\n        const response = await updateQuestionState(\n          userProfile.userId,\n          question.id,\n          2,\n          question.category_id,\n          '',\n        )\n\n        if (response.data.success) {\n          toastSuccess('Bookmark updated successfully!')\n          setIsBookmark((prev) => !prev)\n        } else {\n          toastError(response.data.message)\n        }\n      } catch (error) {\n        handleExceptionError(error)\n        toastError('Something went wrong!')\n      }\n    }\n  }, [question, userProfile])\n\n  // Handle Label Selection\n  const handleLabelSelect = useCallback(\n    async (labelValue: number) => {\n      if (question && userProfile?.userId) {\n        try {\n          const response = await updateQuestionState(\n            userProfile.userId,\n            question.id,\n            labelValue,\n            question.category_id,\n            '',\n          )\n\n          if (response.data.success) {\n            toastSuccess('Label updated successfully!')\n            setSelectedLabel(labelValue)\n            setActivePopup(false)\n          } else {\n            toastError(response.data.message)\n          }\n        } catch (error) {\n          handleExceptionError(error)\n          toastError('Something went wrong!')\n        }\n      }\n    },\n    [question, userProfile],\n  )\n\n  // Get Label SVG Fill Color\n  const getSvgFillColorForLabel = useCallback(() => {\n    const matchedLabel = labelOptions.find(\n      (label) => label.value === selectedLabel,\n    )\n    return matchedLabel ? matchedLabel.color : '#F0F0F0'\n  }, [selectedLabel])\n\n  // Toggle Edit Note\n  const toggleEditNote = useCallback(() => {\n    setIsEditingNote((prev) => !prev)\n  }, [])\n\n  // Handle Note Change\n  const handleNoteChange = useCallback(\n    (event: React.ChangeEvent<HTMLInputElement>) => {\n      setNoteInput(event.target.value)\n    },\n    [],\n  )\n\n  // Save Note\n  const saveNote = useCallback(async () => {\n    if (question && userProfile?.userId) {\n      try {\n        const response = await updateQuestionState(\n          userProfile.userId,\n          question.id,\n          1,\n          question.category_id,\n          noteInput,\n        )\n\n        if (response.data.success) {\n          toastSuccess('Note updated successfully!')\n          setIsEditingNote(false)\n        } else {\n          toastError(response.data.message)\n        }\n      } catch (error) {\n        handleExceptionError(error)\n        toastError('Failed to update the note!')\n      }\n    }\n  }, [question, userProfile, noteInput])\n\n  // Cancel Edit Note\n  const cancelEditNote = useCallback(() => {\n    setIsEditingNote(false)\n    setNoteInput(question?.addons?.note ?? noteInput) // Restore original note\n  }, [question])\n\n  return (\n    <div className=\"flex flex-col pt-4\">\n      <div className=\"flex items-center\">\n        <WeeklyPredictionSaveAsSvg\n          title=\"Bookmark\"\n          fill={isBookmark ? '#2C62FF' : 'none'}\n          className=\"cursor-pointer hover:scale-105\"\n          onClick={handleUpdateBookmark}\n        />\n        <img\n          src={WeeklyPredictionEditSvg}\n          alt=\"Add note\"\n          title=\"Add Note\"\n          className=\"ml-2 hover:scale-105 cursor-pointer\"\n          onClick={toggleEditNote}\n        />\n        <div className=\"relative\">\n          <WeeklyPredictionMarkSvg\n            title=\"Label Type\"\n            fill={getSvgFillColorForLabel()}\n            className=\"cursor-pointer ml-2 hover:scale-105\"\n            onClick={() => setActivePopup(!activePopup)}\n          />\n          <SelectLabelPopupQuestionState\n            activePopup={activePopup}\n            setActivePopup={setActivePopup}\n            handleLabelSelect={handleLabelSelect}\n            question={question}\n          />\n        </div>\n      </div>\n\n      <p className=\"text-bodym text-neutrals-1 mt-4\">\n        My note:{' '}\n        {isEditingNote ? (\n          <div className=\"flex items-center gap-2 mt-2\">\n            <input\n              type=\"text\"\n              // maxLength={30}\n              value={noteInput}\n              onChange={handleNoteChange}\n              className=\"text-bodyr border p-1 rounded-md flex-grow\"\n              placeholder=\"Type your note here...\"\n            />\n            <button\n              className={`text-white px-2 py-1 rounded ${\n                noteInput.trim()\n                  ? 'bg-blue-600 hover:bg-blue-700'\n                  : 'bg-gray-400 cursor-not-allowed'\n              }`}\n              onClick={saveNote}\n            >\n              ✓\n            </button>\n            <button\n              className=\"text-white bg-red-600 px-2 py-1 rounded hover:bg-red-700\"\n              onClick={cancelEditNote}\n            >\n              ✖\n            </button>\n          </div>\n        ) : (\n          <span className=\"text-bodyr\">{noteInput}</span>\n        )}\n      </p>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default WritingQuestionStates\n","interface WritingFinalResultProps {\n  finalResult: {\n    name: string\n    score: string\n  }[]\n}\n\nconst WritingFinalResult: React.FC<WritingFinalResultProps> = ({\n  finalResult,\n}) => {\n  return (\n    <div className=\"bg-gray-100 rounded-xl py-4 grid lg:grid-cols-5 md:grid-cols-3 sm:grid-cols-3 grid-cols-2 gap-6 mt-4 place-items-center\">\n      {finalResult.map((mark, index) => (\n        <div key={index} className=\"flex flex-col items-center\">\n          <p className=\"text-center text-gray-600 font-medium mb-2\">\n            {mark.name}\n          </p>\n          <div className=\"flex flex-col items-center justify-center rounded-full bg-primary-2 text-white w-[4rem] h-[4rem] shadow-md\">\n            <p className=\"text-h5b\">{mark.score}</p>\n          </div>\n        </div>\n      ))}\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default WritingFinalResult\n","import React, { useState, useEffect, useRef, ChangeEvent } from 'react'\nimport WeeklyPredictionSubmitIcon from '../../images/WeeklyPrediction/weekly-prediction-submit.svg'\nimport WeeklyPredictionKeywordIcon from '../../images/WeeklyPrediction/weekly-prediction-keyword.svg'\nimport { ReactComponent as PreviousArrowSvg } from '../../images/WeeklyPrediction/weekly-prediction-previous-arrow.svg'\nimport { ReactComponent as NextArrowSvg } from '../../images/WeeklyPrediction/weekly-prediction-next-arrow.svg'\nimport TryAgainArrowSvg from '../../images/Speaking/try-again-arrow.svg'\nimport { ReactComponent as ReturnArrowSvg } from '../../images/WeeklyPrediction/weekly-preidction-return.svg'\nimport ReadAloudArrowSvg from '../../images/Speaking/read-aloud-arrow.svg'\nimport LoadingMessage from '../Items/LoadingMessage'\nimport ErrorMessage from '../Items/ErrorMessage'\nimport { useAuth } from '../../providers/AuthProvider'\nimport {\n  practiceNowWithFilter,\n  updateAttempt,\n  getAllMockQuestions,\n  createResultWritingPractice,\n} from '../../services/practice.services'\nimport {\n  handleExceptionError,\n  toastError,\n  formatScore,\n} from '../../utils/utils'\nimport PracticeMockQuestion from '../../models/practiceMockQuestion.model'\nimport Option from '../../models/option.model'\nimport MockQuestion from '../../models/mockQuestion.model'\nimport PracticeWritingResult from '../../models/practiceWritingResult.model'\nimport WritingQuestionStates from './WritingQuestionStates'\nimport WritingFinalResult from './WritingFinalResult'\nimport Path from '../../routes/Path'\nimport { Link, useLocation, useNavigate } from 'react-router-dom'\nimport { QuestionModelId } from '../../models/QuestionModels'\n\ntype SummarizeWrittenTextProps = {\n  setShowScoreBoard: (value: boolean) => void\n  showScoreBoard: boolean\n}\n\nconst SummarizeWrittenTextQuestion: React.FC<SummarizeWrittenTextProps> = ({\n  setShowScoreBoard,\n  showScoreBoard,\n}) => {\n  const { userProfile } = useAuth()\n  const navigate = useNavigate()\n\n  const [questionId, setQuestionId] = useState<string | null>(\n    localStorage.getItem('questionIdPTE'),\n  )\n  const [question, setQuestion] = useState<PracticeMockQuestion | undefined>(\n    undefined,\n  )\n  const [keywords, setKeywords] = useState<Option[]>([])\n  const [errorMsg, setErrorMsg] = useState('')\n  const [isLoading, setIsLoading] = useState(true)\n  const [isSubmitted, setIsSubmitted] = useState(false)\n  const [allMockQuestions, setAllMockQuestions] = useState<MockQuestion[]>([])\n  const answerSectionRef = useRef<HTMLDivElement>(null)\n  const questionSectionRef = useRef<HTMLDivElement>(null)\n  const [wordsCount, setWordsCount] = useState(0)\n  const [activeKeywordsPopup, setActiveKeywordsPopup] = useState(false)\n  const [userAnswer, setUserAnswer] = useState('')\n  const [isLoadingWritingResult, setIsLoadingWritingResult] = useState(true)\n  const [writingResultResponse, setWritingResultResponse] = useState<\n    PracticeWritingResult | undefined\n  >(undefined)\n  const [timer, setTimer] = useState({ minutes: 10, seconds: 0 })\n\n  //Conditions for unlocking the final answers\n  const [totalCreditTime, setTotalCreditTime] = useState<number>(0)\n  const [totalCredits, setTotalCredits] = useState<number>(0)\n  const [isEnabled, setIsEnabled] = useState<boolean>(false)\n\n  const location = useLocation()\n  let testType: string = ''\n  if (location.pathname.includes('/practice')) {\n    testType = 'practice'\n  }\n\n  useEffect(() => {\n    const fetchData = async () => {\n      const questionType = localStorage.getItem('questionTypePTE')\n      const questionLabel = localStorage.getItem('ptePracticeQuestionLabel')\n\n      if (\n        userProfile &&\n        userProfile.userId &&\n        !isNaN(Number(questionId)) &&\n        !isNaN(Number(questionType)) &&\n        !isNaN(Number(questionLabel)) &&\n        questionType === QuestionModelId.W_SummarizeWrittenText\n      ) {\n        try {\n          const response = await practiceNowWithFilter(\n            userProfile.userId,\n            Number(questionType),\n            Number(questionId),\n            0,\n            0,\n            0,\n            Number(questionLabel),\n            4,\n          )\n          if (response.data.success) {\n            const mockQuestions = response.data.mockQuestion\n            if (Array.isArray(mockQuestions) && mockQuestions.length > 0) {\n              setQuestion(mockQuestions[0])\n              setKeywords(response.data.option)\n              setTotalCreditTime(response.data.totalCreditTime)\n              setTotalCredits(response.data.totalCredits)\n\n              const allMockQuestionsData = await getAllMockQuestions(\n                userProfile.userId,\n                Number(questionType),\n                Number(questionId),\n                0,\n                0,\n                0,\n                Number(questionLabel),\n                4,\n              )\n              if (allMockQuestionsData.data.success) {\n                setAllMockQuestions(allMockQuestionsData.data.allMockQuestion)\n              } else {\n                console.error('Failed to fetch all mock questions.')\n              }\n\n              await updateAttempt(\n                userProfile.userId,\n                Number(questionType),\n                Number(questionId),\n                0,\n                0,\n                0,\n                Number(questionLabel),\n                4,\n              )\n            } else {\n              console.error('No questions found in the response')\n              setErrorMsg('No valid question data found in the response!')\n            }\n          }\n        } catch (error) {\n          handleExceptionError(error)\n          setErrorMsg('Error while getting the question data!!!')\n        }\n      } else {\n        setErrorMsg('Error while getting the question data!!!')\n      }\n      setIsLoading(false)\n    }\n\n    fetchData()\n  }, [questionId, userProfile])\n\n  // Function to start the timer countdown\n  useEffect(() => {\n    let interval: NodeJS.Timeout | undefined\n\n    if (timer.minutes === 0 && timer.seconds === 0) {\n      // Timer has reached 00:00, stop the timer\n      clearInterval(interval)\n    } else {\n      interval = setInterval(() => {\n        if (timer.seconds === 0) {\n          setTimer({ minutes: timer.minutes - 1, seconds: 59 })\n        } else {\n          setTimer({ ...timer, seconds: timer.seconds - 1 })\n        }\n      }, 1000)\n    }\n\n    // Cleanup function to clear the interval when component unmounts or timer stops\n    return () => {\n      if (interval) {\n        clearInterval(interval)\n      }\n    }\n  }, [timer])\n\n  const formattedTime = `${timer.minutes.toString().padStart(2, '0')}:${timer.seconds.toString().padStart(2, '0')}`\n\n  const handleTextChange = (e: ChangeEvent<HTMLTextAreaElement>): void => {\n    const text = e.target.value\n    const wordCount = text.trim().split(/\\s+/).filter(Boolean).length\n    setWordsCount(wordCount)\n    setUserAnswer(text)\n  }\n\n  const resetState = () => {\n    setIsSubmitted(false)\n    setUserAnswer('')\n    setWordsCount(0)\n    setIsLoadingWritingResult(true)\n    setShowScoreBoard(false)\n    setWritingResultResponse(undefined)\n    setTimer({ minutes: 10, seconds: 0 })\n\n    if (questionSectionRef.current) {\n      questionSectionRef.current.scrollIntoView({\n        behavior: 'smooth',\n        block: 'start',\n      })\n    }\n  }\n\n  const handleSubmitAnswer = async () => {\n    setIsSubmitted(true)\n\n    if (totalCreditTime <= 0 && totalCredits <= 0) {\n      toastError('Please purchase more tokens to enable automated scoring!!!')\n      return\n    }\n\n    if (!userProfile || !question) {\n      console.error('Userprofile or question is missing!')\n      return\n    }\n\n    setIsEnabled(true)\n    const createResult = async () => {\n      try {\n        const resultWriting = await createResultWritingPractice(\n          userProfile.userId,\n          '',\n          question.id,\n          question.category_id,\n          userAnswer.trim(),\n        )\n\n        if (resultWriting.data.success) {\n          setWritingResultResponse(resultWriting.data.result)\n        } else {\n          console.error(resultWriting.data.message)\n        }\n      } catch (error) {\n        handleExceptionError(error)\n      }\n      setIsLoadingWritingResult(false)\n    }\n\n    createResult()\n  }\n\n  const handleQuestionChange = (selectedQuestionId: string) => {\n    localStorage.setItem('questionIdPTE', selectedQuestionId)\n    navigate(0)\n    // setQuestionId(selectedQuestionId)\n    resetState()\n  }\n\n  const isFirstQuestion = (): boolean => {\n    const position = allMockQuestions.findIndex(\n      (mockQuestion) => mockQuestion.id === question?.id,\n    )\n    if (allMockQuestions.length === 0 || position === -1 || position !== 0) {\n      return false\n    } else {\n      return true\n    }\n  }\n\n  const isLastQuestion = (): boolean => {\n    const position = allMockQuestions.findIndex(\n      (mockQuestion) => mockQuestion.id === question?.id,\n    )\n    if (\n      allMockQuestions.length === 0 ||\n      position === -1 ||\n      position + 1 !== allMockQuestions.length\n    ) {\n      return false\n    } else {\n      return true\n    }\n  }\n\n  const displayPreviousQuestion = () => {\n    if (allMockQuestions.length === 0) {\n      toastError('No questions in the list!')\n    }\n\n    const position = allMockQuestions.findIndex(\n      (mockQuestion) => mockQuestion.id === question?.id,\n    )\n\n    if (position === -1) {\n      toastError('Can not find the current question in the list!')\n    } else if (position === 0) {\n      toastError('This question is the first question!')\n    } else {\n      const previousQuestionId = allMockQuestions[position - 1].id\n      localStorage.setItem('questionIdPTE', String(previousQuestionId))\n      setQuestionId(String(previousQuestionId))\n      resetState()\n    }\n  }\n\n  const displayNextQuestion = () => {\n    if (allMockQuestions.length === 0) {\n      toastError('No questions in the list!')\n    }\n\n    const position = allMockQuestions.findIndex(\n      (mockQuestion) => mockQuestion.id === question?.id,\n    )\n\n    if (position === -1) {\n      toastError('Can not find the current question in the list!')\n    } else if (position + 1 === allMockQuestions.length) {\n      toastError('This question is the last question!')\n    } else {\n      const nextQuestionId = allMockQuestions[position + 1].id\n      localStorage.setItem('questionIdPTE', String(nextQuestionId))\n      setQuestionId(String(nextQuestionId))\n      resetState()\n    }\n  }\n\n  useEffect(() => {\n    if (isSubmitted && answerSectionRef.current) {\n      answerSectionRef.current.scrollIntoView({\n        behavior: 'smooth',\n        block: 'center',\n      })\n    }\n  }, [isSubmitted])\n\n  const writingFinalMarks = [\n    {\n      name: 'Grammar',\n      score: `${writingResultResponse ? formatScore(writingResultResponse.grammar) : 0}/2`,\n    },\n    {\n      name: 'Content',\n      score: `${writingResultResponse ? formatScore(writingResultResponse.context) : 0}/2`,\n    },\n    {\n      name: 'Form',\n      score: `${writingResultResponse ? formatScore(writingResultResponse.form) : 0}/1`,\n    },\n    {\n      name: 'Vocabulary',\n      score: `${writingResultResponse ? formatScore(writingResultResponse.vocab) : 0}/2`,\n    },\n    {\n      name: 'Final',\n      score: `${writingResultResponse ? Math.round(writingResultResponse.marks) : 10}/90`,\n    },\n  ]\n\n  return (\n    <div>\n      {isLoading ? (\n        <LoadingMessage message=\"Loading question...\" />\n      ) : errorMsg ? (\n        <ErrorMessage message={errorMsg} />\n      ) : (\n        <div className=\"px-6 py-10\" ref={questionSectionRef}>\n          <p className=\"text-bodyr my-2 text-neutrals-2\">\n            <Link\n              to={\n                testType === 'practice'\n                  ? Path.practice.path\n                  : Path.weeklyPrediction.path\n              }\n            >\n              Practice\n            </Link>{' '}\n            /{' '}\n            <Link\n              to={\n                testType === 'practice'\n                  ? Path.practiceCourse.path\n                  : Path.weeklyPredictionCourse.path\n              }\n            >\n              Writing Section\n            </Link>{' '}\n            / <span className=\"text-neutrals-1\">Summarize Written Text</span>\n          </p>\n          <div className=\"w-fit\">\n            <Link\n              to={\n                testType === 'practice'\n                  ? Path.practiceCourse.path\n                  : Path.weeklyPredictionCourse.path\n              }\n            >\n              <button className=\"py-2 px-4 flex items-center gap-2 my-6 bg-info rounded-lg\">\n                <ReturnArrowSvg fill=\"white\" className=\"mr-2\" />\n                <span className=\"text-bodyr text-white\">Return</span>\n              </button>\n            </Link>\n          </div>\n          <div>\n            <p className=\"text-bodym text-danger mt-2\">\n              * This question carries marks for Writing (~15%) and Reading\n              (~10%)\n            </p>\n            <div className=\"p-4 md:p-8 rounded-xl shadow mt-2 md:mt-8\">\n              <div className=\"w-[6.25rem] h-[3.5rem] bg-primary-2 mb-6 rounded-lg flex justify-center items-center mx-auto\">\n                <p className=\"text-h2 text-white\">{formattedTime}</p>\n              </div>\n              <p className=\"text-h4m text-neutrals-1\">\n                {question?.short_title}\n              </p>\n              <div\n                className=\"text-h5r text-neutrals-1 pt-4 mb-4\"\n                dangerouslySetInnerHTML={{ __html: question?.question || '' }}\n              ></div>\n              <div className=\"flex flex-col gap-2 mb-4\">\n                <label htmlFor=\"swt-answer\" className=\"text-h5b\">\n                  Your answer\n                </label>\n                <textarea\n                  className=\"w-full h-[8rem] text-bodyr border border-1 border-[#D9D9D9] p-2 resize-none\"\n                  maxLength={1000}\n                  placeholder=\"Write here...\"\n                  value={userAnswer}\n                  onChange={handleTextChange}\n                  disabled={isSubmitted}\n                />\n              </div>\n              <p className=\"text-body mb-4\">Words count: {wordsCount}</p>\n              <WritingQuestionStates question={question} />\n              <div className=\"w-[90%] lg:w-[60%] mb-4 mx-auto\">\n                <div className=\"flex place-content-center\tmt-8\">\n                  <button\n                    className={`flex text-bodyr text-white items-center py-2 px-6 rounded-lg mr-2 \n                        ${wordsCount === 0 || isSubmitted ? 'bg-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-success'}`}\n                    onClick={handleSubmitAnswer}\n                    disabled={wordsCount === 0 || isSubmitted}\n                  >\n                    <img\n                      src={WeeklyPredictionSubmitIcon}\n                      alt=\"submit\"\n                      className=\"mr-2\"\n                    />\n                    Submit\n                  </button>\n                  <div className=\"relative\">\n                    <button\n                      className=\"flex text-bodyr text-neutrals-2 items-center p-2 border border-1px-neutrals-2 rounded-lg\"\n                      onClick={() =>\n                        setActiveKeywordsPopup(!activeKeywordsPopup)\n                      }\n                    >\n                      <img\n                        src={WeeklyPredictionKeywordIcon}\n                        alt=\"keyword\"\n                        className=\"mr-2\"\n                      />\n                      Reveal Keywords\n                    </button>\n                    {activeKeywordsPopup && (\n                      <div\n                        className=\"absolute bottom-full mt-2 left-0 bg-white shadow-lg rounded-lg p-4 z-50 w-48\"\n                        style={{ minWidth: '4rem' }}\n                        onMouseEnter={() => setActiveKeywordsPopup(true)} // Keep the popup open when hovered\n                        onMouseLeave={() => setActiveKeywordsPopup(false)} // Close the popup when leaving\n                      >\n                        <p className=\"font-medium text-gray-800\">\n                          Reveal keywords\n                        </p>\n                        <ul>\n                          {keywords.map((keyword, index) => (\n                            <li\n                              key={index}\n                              className=\"py-1 text-bodyr hover:bg-gray-100\"\n                            >\n                              {keyword.options.trim().toLowerCase()}\n                            </li>\n                          ))}\n                        </ul>\n                      </div>\n                    )}\n                  </div>\n                </div>\n              </div>\n              <div\n                className=\"flex items-center justify-center mt-[2rem] cursor-pointer\"\n                onClick={() => setShowScoreBoard(!showScoreBoard)}\n              >\n                <img\n                  src={ReadAloudArrowSvg}\n                  alt=\"arrow\"\n                  className={`transition-transform duration-300 ${showScoreBoard ? 'rotate-180' : 'rotate-0'}`}\n                />\n\n                <p className=\"text-bodyr text-info ml-2\">\n                  {!showScoreBoard ? 'Show' : 'Hide'} Score Board\n                </p>\n              </div>\n            </div>\n\n            <div className=\"flex w-full xl:w-[70%] justify-center gap-4 mx-auto mt-4\">\n              <button\n                className={`flex items-center px-4 py-2 rounded-xl ${isFirstQuestion() ? 'bg-[#F0F0F0] text-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-info text-white ursor-pointer'}`}\n                disabled={isFirstQuestion()}\n                onClick={displayPreviousQuestion}\n              >\n                <PreviousArrowSvg\n                  fill={isFirstQuestion() ? 'gray' : 'white'}\n                  className=\"md:mr-2\"\n                />\n                <p className=\"hidden md:block text-bodyr\">Previous</p>\n              </button>\n              <div className=\"flex text-white\">\n                <button\n                  className=\"flex items-center px-4 py-2 bg-info rounded-xl cursor-pointer\"\n                  onClick={resetState}\n                >\n                  <p className=\"hidden md:block text-bodyr text-white\">\n                    Try Again\n                  </p>\n                  <img src={TryAgainArrowSvg} alt=\"again\" className=\"md:ml-2\" />\n                </button>\n              </div>\n              <div>\n                <select\n                  className=\"px-2 md:px-4 py-2 rounded-xl border border-[1px]-[#D9D9D9] overflow-y\"\n                  value={question?.id}\n                  onChange={(e) => handleQuestionChange(e.target.value)}\n                >\n                  {allMockQuestions.map((mockQuestion, index) => (\n                    <option\n                      key={mockQuestion.id}\n                      value={mockQuestion.id}\n                      className=\"text-bodyr\"\n                    >\n                      {index + 1}\n                    </option>\n                  ))}\n                </select>\n              </div>\n\n              <button\n                className={`flex items-center px-4 py-2 rounded-xl ${isLastQuestion() ? 'bg-[#F0F0F0] text-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-info text-white cursor-pointer'}`}\n                onClick={displayNextQuestion}\n                disabled={isLastQuestion()}\n              >\n                <p className=\"hidden md:block text-bodyr\">Next</p>\n                <NextArrowSvg\n                  fill={isLastQuestion() ? 'gray' : 'white'}\n                  className=\"md:ml-2\"\n                />\n              </button>\n            </div>\n\n            {isSubmitted && isEnabled && (\n              <div ref={answerSectionRef}>\n                {isLoadingWritingResult ? (\n                  <div className=\"mt-4\">\n                    <LoadingMessage message=\"Loading final result...\" />\n                  </div>\n                ) : (\n                  <WritingFinalResult finalResult={writingFinalMarks} />\n                )}\n              </div>\n            )}\n          </div>\n        </div>\n      )}\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default SummarizeWrittenTextQuestion\n","import { useState, useEffect } from 'react'\nimport { useNavigate } from 'react-router-dom'\nimport PointSvg from '../../images/Speaking/point.svg'\nimport ArrowDown from '../../images/Speaking/arrow-down.svg'\nimport SummarizeWrittenTextQuestion from '../../components/WritingCourse/SummarizeWrittenTextQuestion'\nimport PracticeResult from '../../models/practiceResult.model'\nimport { loadMoreSamples } from '../../services/practice.services'\nimport { handleExceptionError, navigateUserToPlanPage } from '../../utils/utils'\nimport ErrorMessage from '../../components/Items/ErrorMessage'\nimport { useAuth } from '../../providers/AuthProvider'\nimport { getUserTokenDetails } from '../../services/user.services'\nimport Path from '../../routes/Path'\nimport RealExamResultModal from './RealExamResultModal'\nimport TestHistoryModal from './TestHistoryModal'\n\nconst SummarizeWrittenText = () => {\n  const { userProfile } = useAuth()\n  const navigate = useNavigate()\n\n  const [activeCategory, setActiveCategory] = useState('Top Answers')\n  const [showScoreBoard, setShowScoreBoard] = useState(false)\n  const [topAnswers, setTopAnswers] = useState<PracticeResult[]>([])\n  const [bestVerifiedAnswers, setBestVerifiedAnswers] = useState<\n    PracticeResult[]\n  >([])\n\n  const selectedAnswers: PracticeResult[] =\n    activeCategory === 'Top Answers' ? topAnswers : bestVerifiedAnswers\n\n  const [detailsVisible, setDetailsVisible] = useState(\n    Array(selectedAnswers.length).fill(false),\n  )\n\n  const [isModalImageOpen, setIsModalImageOpen] = useState(false)\n  const [modalImage, setModalImage] = useState<string>('')\n  const [isModalTestHistoryOpen, setIsModalTestHistoryOpen] = useState(false)\n  const [selectedStudentId, setSelectedStudentId] = useState<number | null>(\n    null,\n  )\n\n  useEffect(() => {\n    const checkUserPlan = async () => {\n      if (userProfile) {\n        const userInfo = await getUserTokenDetails(userProfile.userId)\n        if (navigateUserToPlanPage(userInfo.data)) {\n          navigate(Path.planPages.main.path)\n        }\n      }\n    }\n    checkUserPlan()\n\n    const fetchData = async () => {\n      const questionId = localStorage.getItem('questionIdPTE')\n\n      if (questionId && !isNaN(Number(questionId))) {\n        try {\n          const response = await loadMoreSamples(Number(questionId), 0)\n          if (response.data.success) {\n            setTopAnswers(response.data.bestRecordings)\n            setBestVerifiedAnswers(response.data.bestRecordingsVerified)\n          }\n        } catch (error) {\n          handleExceptionError(error)\n        }\n      } else {\n        console.error('Missing information!')\n      }\n    }\n\n    fetchData()\n  }, [userProfile, navigate])\n\n  const toggleDetails = (index: number) => {\n    const updatedVisibility = [...detailsVisible]\n    updatedVisibility[index] = !updatedVisibility[index]\n    setDetailsVisible(updatedVisibility)\n  }\n\n  const handleRealExamResultClick = (image: string) => {\n    setModalImage(image)\n    setIsModalImageOpen(true)\n  }\n\n  const handleTestHistoryClick = (studentId: number) => {\n    setSelectedStudentId(studentId)\n    setIsModalTestHistoryOpen(true)\n  }\n\n  return (\n    <div className=\"min-h-[80vh]\">\n      <SummarizeWrittenTextQuestion\n        setShowScoreBoard={setShowScoreBoard}\n        showScoreBoard={showScoreBoard}\n      />\n      {showScoreBoard && (\n        <div className=\"mt-[3rem]\">\n          <div className=\"flex my-4 rounded-xl bg-gray-100 p-1 mx-auto w-[90%] xl:w-[60%]\">\n            <button\n              className={`flex-1 p-2 text-center rounded-xl transition-colors duration-300 cursor-pointer ${\n                activeCategory === 'Top Answers'\n                  ? 'bg-primary-6 text-primary-1'\n                  : 'bg-transparent text-neutrals-1'\n              }`}\n              onClick={() => setActiveCategory('Top Answers')}\n            >\n              Top Answers\n            </button>\n            <button\n              className={`flex-1 p-2 text-center rounded-xl transition-colors duration-300 cursor-pointer ${\n                activeCategory === 'Best Verified Answers'\n                  ? 'bg-primary-6 text-primary-1'\n                  : 'bg-transparent text-neutrals-1'\n              }`}\n              onClick={() => setActiveCategory('Best Verified Answers')}\n            >\n              Best Verified Answers{' '}\n            </button>\n          </div>\n          {selectedAnswers.length === 0 ? (\n            <ErrorMessage message=\"No data...\" />\n          ) : (\n            selectedAnswers.map((answer, index) => (\n              <div\n                key={index}\n                className={`p-8 shadow my-8 border border-[1px]-[#DFE3E6] rounded-lg\n            ${\n              index % 3 === 0\n                ? 'shadow-[6px_6px_0_#FFBA68]'\n                : index % 3 === 1\n                  ? 'shadow-[6px_6px_0_#14AE5C]'\n                  : 'shadow-[6px_6px_0_#F42424]'\n            }\n            `}\n              >\n                <div className=\"flex justify-between\">\n                  <div className=\"flex items-center\">\n                    <img\n                      src={answer.userimage}\n                      alt=\"avatar\"\n                      className=\"w-[40px] h-[40px] mr-2 rounded-full\"\n                    />\n\n                    <div>\n                      <p className=\"text-h5m\">{answer.username}</p>\n                      <p\n                        className=\"flex text-bodym text-info hover:text-info/80 cursor-pointer\"\n                        onClick={() => toggleDetails(index)}\n                      >\n                        <img\n                          src={ArrowDown}\n                          alt=\"arrow-down\"\n                          className={`mr-2 transition-transform duration-300 ${\n                            detailsVisible[index] === true\n                              ? 'rotate-180'\n                              : 'rotate-0'\n                          }`}\n                        />\n                        Show Details\n                      </p>\n                    </div>\n                  </div>\n                  <div className=\"flex items-center\">\n                    <img src={PointSvg} alt=\"point\" className=\"h-full mr-2\" />\n                    <div>\n                      <p className=\"text-footnote\">Points</p>\n                      <p className=\"text-h2\">\n                        {Math.round(Number(answer.prac_result_marks))}\n                      </p>\n                    </div>\n                  </div>\n                </div>\n                <div\n                  className=\"mt-[1rem]\"\n                  dangerouslySetInnerHTML={{ __html: answer.prac_transcript }}\n                ></div>\n\n                {detailsVisible[index] && (\n                  <>\n                    {activeCategory !== 'Top Answers' && (\n                      <div className=\"my-4 flex flex-row-reverse gap-2\">\n                        {answer.show_on_dashbord === 1 && (\n                          <button\n                            className=\"py-1 px-4 rounded border border-1 border-[#00000040] text-bodyr bg-white hover:bg-[#E6E6E6]\"\n                            onClick={() =>\n                              handleTestHistoryClick(answer.prac_result_user_id)\n                            }\n                          >\n                            Mock Tests Analysis\n                          </button>\n                        )}\n                        {answer.admin_upload !== '' && (\n                          <button\n                            className=\"py-1 px-4 rounded bg-[#2C62FF] hover:bg-[#1248e6] text-bodyr text-white\"\n                            onClick={() =>\n                              handleRealExamResultClick(answer.admin_upload)\n                            }\n                          >\n                            Real Exam Result\n                          </button>\n                        )}\n                      </div>\n                    )}\n                    <div className=\"w-full grid grid-cols-4 gap-4 items-center mt-[4rem]\">\n                      <div className=\"col-span-2 md:col-span-1 flex flex-col items-center mx-2\">\n                        <div className=\"text-white text-h5b w-[80px] h-[80px] content-center text-center px-2 py-4 rounded-full bg-[#FF7A45] drop-shadow-lg\">\n                          {answer.prac_grammar}/2\n                        </div>\n                        <p className=\"text-bodyr text-neutrals-1 mt-2\">\n                          Grammar\n                        </p>\n                      </div>\n                      <div className=\"col-span-2 md:col-span-1 flex flex-col items-center mx-2\">\n                        <div className=\"text-white text-h5b w-[80px] h-[80px] content-center text-center px-2 py-4 rounded-full bg-[#597EF7] drop-shadow-lg\">\n                          {answer.prac_content}/2\n                        </div>\n                        <p className=\"text-bodyr text-neutrals-1 mt-2\">\n                          Content\n                        </p>\n                      </div>\n                      <div className=\"col-span-2 md:col-span-1 flex flex-col items-center mx-2\">\n                        <div className=\"text-white text-h5b w-[80px] h-[80px] content-center text-center px-2 py-4 rounded-full bg-[#722ED1] drop-shadow-lg\">\n                          {answer.prac_form}/1\n                        </div>\n                        <p className=\"text-bodyr text-neutrals-1 mt-2\">Form</p>\n                      </div>\n                      <div className=\"col-span-2 md:col-span-1 flex flex-col items-center mx-2\">\n                        <div className=\"text-white text-h5b w-[80px] h-[80px] content-center text-center px-2 py-4 rounded-full bg-[#EB2F96] drop-shadow-lg\">\n                          {answer.prac_vocab}/2\n                        </div>\n                        <p className=\"text-bodyr text-neutrals-1 mt-2\">\n                          Vocalbulary\n                        </p>\n                      </div>\n                      <div className=\"col-span-2 md:col-span-1 flex flex-col items-center mx-2\">\n                        <div className=\"text-white text-h5b w-[80px] h-[80px] content-center text-center px-2 py-4 rounded-full bg-[#FF7A45] drop-shadow-lg\">\n                          {Math.round(Number(answer.prac_result_marks))}/90\n                        </div>\n                        <p className=\"text-bodyr text-neutrals-1 mt-2\">\n                          Final score\n                        </p>\n                      </div>\n                    </div>\n                  </>\n                )}\n              </div>\n            ))\n          )}\n        </div>\n      )}\n      {isModalImageOpen && modalImage !== '' && (\n        <RealExamResultModal\n          isOpen={isModalImageOpen}\n          onClose={() => setIsModalImageOpen(false)}\n          image={modalImage}\n        />\n      )}\n      {isModalTestHistoryOpen && selectedStudentId && (\n        <TestHistoryModal\n          studentId={selectedStudentId}\n          onClose={() => setIsModalTestHistoryOpen(false)}\n        />\n      )}\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default SummarizeWrittenText\n","import React, { useState, useEffect, useRef, ChangeEvent } from 'react'\nimport WeeklyPredictionSubmitIcon from '../../images/WeeklyPrediction/weekly-prediction-submit.svg'\nimport { ReactComponent as PreviousArrowSvg } from '../../images/WeeklyPrediction/weekly-prediction-previous-arrow.svg'\nimport { ReactComponent as NextArrowSvg } from '../../images/WeeklyPrediction/weekly-prediction-next-arrow.svg'\nimport TryAgainArrowSvg from '../../images/Speaking/try-again-arrow.svg'\nimport { ReactComponent as ReturnArrowSvg } from '../../images/WeeklyPrediction/weekly-preidction-return.svg'\nimport ReadAloudArrowSvg from '../../images/Speaking/read-aloud-arrow.svg'\nimport LoadingMessage from '../Items/LoadingMessage'\nimport ErrorMessage from '../Items/ErrorMessage'\nimport { useAuth } from '../../providers/AuthProvider'\nimport {\n  practiceNowWithFilter,\n  updateAttempt,\n  getAllMockQuestions,\n  createResultWritingPractice,\n} from '../../services/practice.services'\nimport {\n  handleExceptionError,\n  toastError,\n  formatScore,\n} from '../../utils/utils'\nimport PracticeMockQuestion from '../../models/practiceMockQuestion.model'\nimport MockQuestion from '../../models/mockQuestion.model'\nimport PracticeWritingResult from '../../models/practiceWritingResult.model'\nimport WritingQuestionStates from './WritingQuestionStates'\nimport WritingFinalResult from './WritingFinalResult'\nimport Path from '../../routes/Path'\nimport { Link, useLocation } from 'react-router-dom'\nimport { QuestionModelId } from '../../models/QuestionModels'\n\ntype SummarizeWrittenTextProps = {\n  setShowScoreBoard: (value: boolean) => void\n  showScoreBoard: boolean\n}\n\nconst WriteEssayQuestion: React.FC<SummarizeWrittenTextProps> = ({\n  setShowScoreBoard,\n  showScoreBoard,\n}) => {\n  const { userProfile } = useAuth()\n\n  const [questionId, setQuestionId] = useState<string | null>(\n    localStorage.getItem('questionIdPTE'),\n  )\n  const [question, setQuestion] = useState<PracticeMockQuestion | undefined>(\n    undefined,\n  )\n  const [errorMsg, setErrorMsg] = useState('')\n  const [isLoading, setIsLoading] = useState(true)\n  const [isSubmitted, setIsSubmitted] = useState(false)\n  const [allMockQuestions, setAllMockQuestions] = useState<MockQuestion[]>([])\n  const answerSectionRef = useRef<HTMLDivElement>(null)\n  const questionSectionRef = useRef<HTMLDivElement>(null)\n  const [wordsCount, setWordsCount] = useState(0)\n  const [userAnswer, setUserAnswer] = useState('')\n  const [isLoadingWritingResult, setIsLoadingWritingResult] = useState(true)\n  const [writingResultResponse, setWritingResultResponse] = useState<\n    PracticeWritingResult | undefined\n  >(undefined)\n  const [timer, setTimer] = useState({ minutes: 20, seconds: 0 })\n\n  const location = useLocation()\n  let testType: string = ''\n  if (location.pathname.includes('/practice')) {\n    testType = 'practice'\n  }\n\n  useEffect(() => {\n    const fetchData = async () => {\n      const questionType = localStorage.getItem('questionTypePTE')\n      const questionLabel = localStorage.getItem('ptePracticeQuestionLabel')\n\n      if (\n        userProfile &&\n        userProfile.userId &&\n        !isNaN(Number(questionId)) &&\n        !isNaN(Number(questionType)) &&\n        !isNaN(Number(questionLabel)) &&\n        questionType === QuestionModelId.W_WriteEssay\n      ) {\n        try {\n          const response = await practiceNowWithFilter(\n            userProfile.userId,\n            Number(questionType),\n            Number(questionId),\n            0,\n            0,\n            0,\n            Number(questionLabel),\n            4,\n          )\n          if (response.data.success) {\n            const mockQuestions = response.data.mockQuestion\n            if (Array.isArray(mockQuestions) && mockQuestions.length > 0) {\n              setQuestion(mockQuestions[0])\n\n              const allMockQuestionsData = await getAllMockQuestions(\n                userProfile.userId,\n                Number(questionType),\n                Number(questionId),\n                0,\n                0,\n                0,\n                Number(questionLabel),\n                4,\n              )\n              if (allMockQuestionsData.data.success) {\n                setAllMockQuestions(allMockQuestionsData.data.allMockQuestion)\n              } else {\n                console.error('Failed to fetch all mock questions.')\n              }\n\n              await updateAttempt(\n                userProfile.userId,\n                Number(questionType),\n                Number(questionId),\n                0,\n                0,\n                0,\n                Number(questionLabel),\n                4,\n              )\n            } else {\n              console.error('No questions found in the response')\n              setErrorMsg('No valid question data found in the response!')\n            }\n          }\n        } catch (error) {\n          handleExceptionError(error)\n          setErrorMsg('Error while getting the question data!!!')\n        }\n      } else {\n        setErrorMsg('Error while getting the question data!!!')\n      }\n      setIsLoading(false)\n    }\n\n    fetchData()\n  }, [questionId, userProfile])\n\n  // Function to start the timer countdown\n  useEffect(() => {\n    let interval: NodeJS.Timeout | undefined\n\n    if (timer.minutes === 0 && timer.seconds === 0) {\n      // Timer has reached 00:00, stop the timer\n      clearInterval(interval)\n    } else {\n      interval = setInterval(() => {\n        if (timer.seconds === 0) {\n          setTimer({ minutes: timer.minutes - 1, seconds: 59 })\n        } else {\n          setTimer({ ...timer, seconds: timer.seconds - 1 })\n        }\n      }, 1000)\n    }\n\n    // Cleanup function to clear the interval when component unmounts or timer stops\n    return () => {\n      if (interval) {\n        clearInterval(interval)\n      }\n    }\n  }, [timer])\n\n  const formattedTime = `${timer.minutes.toString().padStart(2, '0')}:${timer.seconds.toString().padStart(2, '0')}`\n\n  const handleTextChange = (e: ChangeEvent<HTMLTextAreaElement>): void => {\n    const text = e.target.value\n    const wordCount = text.trim().split(/\\s+/).filter(Boolean).length\n    setWordsCount(wordCount)\n    setUserAnswer(text)\n  }\n\n  const handleSubmitAnswer = () => {\n    setIsSubmitted(true)\n    const createResult = async () => {\n      if (userProfile && question) {\n        try {\n          const resultWriting = await createResultWritingPractice(\n            userProfile.userId,\n            '',\n            question.id,\n            question.category_id,\n            userAnswer.trim(),\n          )\n\n          if (resultWriting.data.success) {\n            setWritingResultResponse(resultWriting.data.result)\n          } else {\n            console.error(resultWriting.data.message)\n          }\n        } catch (error) {\n          handleExceptionError(error)\n        }\n      } else {\n        console.error('Userprofile or question is missing!')\n      }\n      setIsLoadingWritingResult(false)\n    }\n\n    createResult()\n  }\n\n  const handleResetState = () => {\n    setTimer({ minutes: 20, seconds: 0 })\n    setUserAnswer('')\n    setWordsCount(0)\n    setIsSubmitted(false)\n    setIsLoadingWritingResult(true)\n    setShowScoreBoard(false)\n\n    if (questionSectionRef.current) {\n      questionSectionRef.current.scrollIntoView({\n        behavior: 'smooth',\n        block: 'start',\n      })\n    }\n  }\n\n  const handleQuestionChange = (selectedQuestionId: string) => {\n    localStorage.setItem('questionIdPTE', selectedQuestionId) // Update localStorage with the new question ID\n    setQuestionId(selectedQuestionId) // Update state to reflect the new question\n    handleResetState() // Reset the state for the new question\n  }\n\n  const isFirstQuestion = (): boolean => {\n    const position = allMockQuestions.findIndex(\n      (mockQuestion) => mockQuestion.id === question?.id,\n    )\n    if (allMockQuestions.length === 0 || position === -1 || position !== 0) {\n      return false\n    } else {\n      return true\n    }\n  }\n\n  const isLastQuestion = (): boolean => {\n    const position = allMockQuestions.findIndex(\n      (mockQuestion) => mockQuestion.id === question?.id,\n    )\n    if (\n      allMockQuestions.length === 0 ||\n      position === -1 ||\n      position + 1 !== allMockQuestions.length\n    ) {\n      return false\n    } else {\n      return true\n    }\n  }\n\n  const displayPreviousQuestion = () => {\n    if (allMockQuestions.length === 0) {\n      toastError('No questions in the list!')\n    }\n\n    const position = allMockQuestions.findIndex(\n      (mockQuestion) => mockQuestion.id === question?.id,\n    )\n\n    if (position === -1) {\n      toastError('Can not find the current question in the list!')\n    } else if (position === 0) {\n      toastError('This question is the first question!')\n    } else {\n      const previousQuestionId = allMockQuestions[position - 1].id\n      localStorage.setItem('questionIdPTE', String(previousQuestionId))\n      setQuestionId(String(previousQuestionId))\n      handleResetState()\n    }\n  }\n\n  const displayNextQuestion = () => {\n    if (allMockQuestions.length === 0) {\n      toastError('No questions in the list!')\n    }\n\n    const position = allMockQuestions.findIndex(\n      (mockQuestion) => mockQuestion.id === question?.id,\n    )\n\n    if (position === -1) {\n      toastError('Can not find the current question in the list!')\n    } else if (position + 1 === allMockQuestions.length) {\n      toastError('This question is the last question!')\n    } else {\n      const nextQuestionId = allMockQuestions[position + 1].id\n      localStorage.setItem('questionIdPTE', String(nextQuestionId))\n      setQuestionId(String(nextQuestionId))\n      handleResetState()\n    }\n  }\n\n  useEffect(() => {\n    if (isSubmitted && answerSectionRef.current) {\n      answerSectionRef.current.scrollIntoView({\n        behavior: 'smooth',\n        block: 'center',\n      })\n    }\n  }, [isSubmitted])\n\n  const writingFinalMarks = [\n    {\n      name: 'Grammar',\n      score: `${writingResultResponse ? formatScore(writingResultResponse.grammar) : 0}/2`,\n    },\n    {\n      name: 'Content',\n      score: `${writingResultResponse ? formatScore(writingResultResponse.context) : 0}/3`,\n    },\n    {\n      name: 'Form',\n      score: `${writingResultResponse ? formatScore(writingResultResponse.form) : 0}/2`,\n    },\n    {\n      name: 'Spelling',\n      score: `${writingResultResponse ? formatScore(writingResultResponse.spelling) : 0}/2`,\n    },\n    {\n      name: 'Vocabulary',\n      score: `${writingResultResponse ? formatScore(writingResultResponse.vocab) : 0}/2`,\n    },\n    {\n      name: 'Linguistic range',\n      score: `${writingResultResponse ? formatScore(writingResultResponse.vocab) : 0}/2`,\n    },\n    {\n      name: 'Structure',\n      score: `${writingResultResponse ? formatScore(writingResultResponse.vocab) : 0}/2`,\n    },\n    {\n      name: 'Final',\n      score: `${writingResultResponse ? Math.round(writingResultResponse.marks) : 10}/90`,\n    },\n  ]\n\n  return (\n    <div>\n      {isLoading ? (\n        <LoadingMessage message=\"Loading question...\" />\n      ) : errorMsg ? (\n        <ErrorMessage message={errorMsg} />\n      ) : (\n        <div className=\"px-6 py-10\" ref={questionSectionRef}>\n          <p className=\"text-bodyr my-2 text-neutrals-2\">\n            <Link\n              to={\n                testType === 'practice'\n                  ? Path.practice.path\n                  : Path.weeklyPrediction.path\n              }\n            >\n              Practice\n            </Link>{' '}\n            /{' '}\n            <Link\n              to={\n                testType === 'practice'\n                  ? Path.practiceCourse.path\n                  : Path.weeklyPredictionCourse.path\n              }\n            >\n              Writing Section\n            </Link>{' '}\n            / <span className=\"text-neutrals-1\">Write Essay</span>\n          </p>\n          <div className=\"w-fit\">\n            <Link\n              to={\n                testType === 'practice'\n                  ? Path.practiceCourse.path\n                  : Path.weeklyPredictionCourse.path\n              }\n            >\n              <button className=\"py-2 px-4 flex items-center gap-2 my-6 bg-info rounded-lg\">\n                <ReturnArrowSvg fill=\"white\" className=\"mr-2\" />\n                <span className=\"text-bodyr text-white\">Return</span>\n              </button>\n            </Link>\n          </div>\n          <div>\n            <p className=\"text-bodym text-danger mt-2\">\n              * This question carries marks for Writing only (~18%)\n            </p>\n            <div className=\"p-4 md:p-8 rounded-xl shadow mt-2 md:mt-8\">\n              <div className=\"w-[6.25rem] h-[3.5rem] bg-primary-2 mb-6 rounded-lg flex justify-center items-center mx-auto\">\n                <p className=\"text-h2 text-white\">{formattedTime}</p>\n              </div>\n              <p className=\"text-h4m text-neutrals-1\">\n                {question?.short_title}\n              </p>\n              <div\n                className=\"text-h5r text-neutrals-1 pt-4 mb-4\"\n                dangerouslySetInnerHTML={{ __html: question?.question || '' }}\n              ></div>\n              <div className=\"flex flex-col gap-2 mb-4\">\n                <label htmlFor=\"swt-answer\" className=\"text-h5b\">\n                  Your answer\n                </label>\n                <textarea\n                  className=\"w-full h-[18rem] text-bodyr border border-1 border-[#D9D9D9] p-2 resize-none\"\n                  maxLength={3000}\n                  placeholder=\"Write here...\"\n                  value={userAnswer}\n                  onChange={handleTextChange}\n                  disabled={isSubmitted}\n                />\n              </div>\n              <p className=\"text-body mb-4\">Words count: {wordsCount}</p>\n              <WritingQuestionStates question={question} />\n              <div className=\"w-[90%] lg:w-[60%] mb-4 mx-auto\">\n                <div className=\"flex place-content-center\tmt-8\">\n                  <button\n                    className={`flex text-bodyr text-white items-center py-2 px-6 rounded-lg mr-2 \n                        ${wordsCount === 0 || isSubmitted ? 'bg-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-success'}`}\n                    onClick={handleSubmitAnswer}\n                    disabled={wordsCount === 0 || isSubmitted}\n                  >\n                    <img\n                      src={WeeklyPredictionSubmitIcon}\n                      alt=\"submit\"\n                      className=\"mr-2\"\n                    />\n                    Submit\n                  </button>\n                </div>\n              </div>\n              <div\n                className=\"flex items-center justify-center mt-[2rem] cursor-pointer\"\n                onClick={() => setShowScoreBoard(!showScoreBoard)}\n              >\n                <img\n                  src={ReadAloudArrowSvg}\n                  alt=\"arrow\"\n                  className={`transition-transform duration-300 ${showScoreBoard ? 'rotate-180' : 'rotate-0'}`}\n                />\n\n                <p className=\"text-bodyr text-info ml-2\">\n                  {!showScoreBoard ? 'Show' : 'Hide'} Score Board\n                </p>\n              </div>\n            </div>\n\n            <div className=\"flex w-full xl:w-[70%] justify-center gap-4 mx-auto mt-4\">\n              <button\n                className={`flex items-center px-4 py-2 rounded-xl ${isFirstQuestion() ? 'bg-[#F0F0F0] text-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-info text-white cursor-pointer'}`}\n                disabled={isFirstQuestion()}\n                onClick={displayPreviousQuestion}\n              >\n                <PreviousArrowSvg\n                  fill={isFirstQuestion() ? 'gray' : 'white'}\n                  className=\"md:mr-2\"\n                />\n                <p className=\"hidden md:block text-bodyr\">Previous</p>\n              </button>\n              <div className=\"flex text-white\">\n                <button\n                  className=\"flex items-center px-4 py-2 bg-info rounded-xl cursor-pointer\"\n                  onClick={handleResetState}\n                >\n                  <p className=\"hidden md:block text-bodyr text-white\">\n                    Try Again\n                  </p>\n                  <img src={TryAgainArrowSvg} alt=\"again\" className=\"md:ml-2\" />\n                </button>\n              </div>\n\n              <div>\n                <select\n                  className=\"px-2 md:px-4 py-2 rounded-xl border border-[1px]-[#D9D9D9] overflow-y\"\n                  value={question?.id} // Dynamically set to the current questionId\n                  onChange={(e) => handleQuestionChange(e.target.value)}\n                >\n                  {allMockQuestions.map((mockQuestion, index) => (\n                    <option\n                      key={mockQuestion.id}\n                      value={mockQuestion.id}\n                      className=\"text-bodyr\"\n                    >\n                      {index + 1}\n                    </option>\n                  ))}\n                </select>\n              </div>\n\n              <button\n                className={`flex items-center px-4 py-2 rounded-xl ${isLastQuestion() ? 'bg-[#F0F0F0] text-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-info text-white cursor-pointer'}`}\n                onClick={displayNextQuestion}\n                disabled={isLastQuestion()}\n              >\n                <p className=\"hidden md:block text-bodyr\">Next</p>\n                <NextArrowSvg\n                  fill={isLastQuestion() ? 'gray' : 'white'}\n                  className=\"md:ml-2\"\n                />\n              </button>\n            </div>\n\n            {isSubmitted && (\n              <div ref={answerSectionRef}>\n                {isLoadingWritingResult ? (\n                  <div className=\"mt-4\">\n                    <LoadingMessage message=\"Loading final result...\" />\n                  </div>\n                ) : (\n                  <WritingFinalResult finalResult={writingFinalMarks} />\n                )}\n              </div>\n            )}\n          </div>\n        </div>\n      )}\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default WriteEssayQuestion\n","import { useState, useEffect } from 'react'\nimport { useNavigate } from 'react-router-dom'\nimport PointSvg from '../../images/Speaking/point.svg'\nimport ArrowDown from '../../images/Speaking/arrow-down.svg'\nimport WriteEssayQuestion from '../../components/WritingCourse/WriteEssayQuestion'\nimport PracticeResult from '../../models/practiceResult.model'\nimport { loadMoreSamples } from '../../services/practice.services'\nimport { handleExceptionError, navigateUserToPlanPage } from '../../utils/utils'\nimport ErrorMessage from '../../components/Items/ErrorMessage'\nimport { useAuth } from '../../providers/AuthProvider'\nimport { getUserTokenDetails } from '../../services/user.services'\nimport Path from '../../routes/Path'\nimport RealExamResultModal from './RealExamResultModal'\nimport TestHistoryModal from './TestHistoryModal'\n\nconst WriteEssay = () => {\n  const { userProfile } = useAuth()\n  const navigate = useNavigate()\n\n  const [activeCategory, setActiveCategory] = useState('Top Answers')\n  const [showScoreBoard, setShowScoreBoard] = useState(false)\n  const [topAnswers, setTopAnswers] = useState<PracticeResult[]>([])\n  const [bestVerifiedAnswers, setBestVerifiedAnswers] = useState<\n    PracticeResult[]\n  >([])\n\n  const selectedAnswers: PracticeResult[] =\n    activeCategory === 'Top Answers' ? topAnswers : bestVerifiedAnswers\n\n  const [detailsVisible, setDetailsVisible] = useState(\n    Array(selectedAnswers.length).fill(false),\n  )\n\n  const [isModalImageOpen, setIsModalImageOpen] = useState(false)\n  const [modalImage, setModalImage] = useState<string>('')\n  const [isModalTestHistoryOpen, setIsModalTestHistoryOpen] = useState(false)\n  const [selectedStudentId, setSelectedStudentId] = useState<number | null>(\n    null,\n  )\n\n  useEffect(() => {\n    const checkUserPlan = async () => {\n      if (userProfile) {\n        const userInfo = await getUserTokenDetails(userProfile.userId)\n        if (navigateUserToPlanPage(userInfo.data)) {\n          navigate(Path.planPages.main.path)\n        }\n      }\n    }\n\n    checkUserPlan()\n\n    const fetchData = async () => {\n      const questionId = localStorage.getItem('questionIdPTE')\n\n      if (questionId && !isNaN(Number(questionId))) {\n        try {\n          const response = await loadMoreSamples(Number(questionId), 0)\n          if (response.data.success) {\n            setTopAnswers(response.data.bestRecordings)\n            setBestVerifiedAnswers(response.data.bestRecordingsVerified)\n          }\n        } catch (error) {\n          handleExceptionError(error)\n        }\n      } else {\n        console.error('Missing information!')\n      }\n    }\n\n    fetchData()\n  }, [userProfile, navigate])\n\n  const toggleDetails = (index: number) => {\n    const updatedVisibility = [...detailsVisible]\n    updatedVisibility[index] = !updatedVisibility[index]\n    setDetailsVisible(updatedVisibility)\n  }\n\n  const handleRealExamResultClick = (image: string) => {\n    setModalImage(image)\n    setIsModalImageOpen(true)\n  }\n\n  const handleTestHistoryClick = (studentId: number) => {\n    setSelectedStudentId(studentId)\n    setIsModalTestHistoryOpen(true)\n  }\n\n  return (\n    <div className=\"min-h-[80vh]\">\n      <WriteEssayQuestion\n        setShowScoreBoard={setShowScoreBoard}\n        showScoreBoard={showScoreBoard}\n      />\n      {showScoreBoard && (\n        <div className=\"mt-[3rem]\">\n          <div className=\"flex my-4 rounded-xl bg-gray-100 p-1 mx-auto w-[90%] xl:w-[60%]\">\n            <button\n              className={`flex-1 p-2 text-center rounded-xl transition-colors duration-300 cursor-pointer ${\n                activeCategory === 'Top Answers'\n                  ? 'bg-primary-6 text-primary-1'\n                  : 'bg-transparent text-neutrals-1'\n              }`}\n              onClick={() => setActiveCategory('Top Answers')}\n            >\n              Top Answers\n            </button>\n            <button\n              className={`flex-1 p-2 text-center rounded-xl transition-colors duration-300 cursor-pointer ${\n                activeCategory === 'Best Verified Answers'\n                  ? 'bg-primary-6 text-primary-1'\n                  : 'bg-transparent text-neutrals-1'\n              }`}\n              onClick={() => setActiveCategory('Best Verified Answers')}\n            >\n              Best Verified Answers{' '}\n            </button>\n          </div>\n          {selectedAnswers.length === 0 ? (\n            <ErrorMessage message=\"No data...\" />\n          ) : (\n            selectedAnswers.map((answer, index) => (\n              <div\n                key={index}\n                className={`p-8 shadow my-8 border border-[1px]-[#DFE3E6] rounded-lg\n            ${\n              index % 3 === 0\n                ? 'shadow-[6px_6px_0_#FFBA68]'\n                : index % 3 === 1\n                  ? 'shadow-[6px_6px_0_#14AE5C]'\n                  : 'shadow-[6px_6px_0_#F42424]'\n            }\n            `}\n              >\n                <div className=\"flex justify-between\">\n                  <div className=\"flex items-center\">\n                    <img\n                      src={answer.userimage}\n                      alt=\"avatar\"\n                      className=\"w-[40px] h-[40px] mr-2 rounded-full\"\n                    />\n\n                    <div>\n                      <p className=\"text-h5m\">{answer.username}</p>\n                      <p\n                        className=\"flex text-bodym text-info hover:text-info/80 cursor-pointer\"\n                        onClick={() => toggleDetails(index)}\n                      >\n                        <img\n                          src={ArrowDown}\n                          alt=\"arrow-down\"\n                          className={`mr-2 transition-transform duration-300 ${\n                            detailsVisible[index] === true\n                              ? 'rotate-180'\n                              : 'rotate-0'\n                          }`}\n                        />\n                        Show Details\n                      </p>\n                    </div>\n                  </div>\n                  <div className=\"flex items-center\">\n                    <img src={PointSvg} alt=\"point\" className=\"h-full mr-2\" />\n                    <div>\n                      <p className=\"text-footnote\">Points</p>\n                      <p className=\"text-h2\">\n                        {Math.round(Number(answer.prac_result_marks))}\n                      </p>\n                    </div>\n                  </div>\n                </div>\n                <div\n                  className=\"mt-[1rem]\"\n                  dangerouslySetInnerHTML={{ __html: answer.prac_transcript }}\n                ></div>\n\n                {detailsVisible[index] && (\n                  <>\n                    {activeCategory !== 'Top Answers' && (\n                      <div className=\"my-4 flex flex-row-reverse gap-2\">\n                        {answer.show_on_dashbord === 1 && (\n                          <button\n                            className=\"py-1 px-4 rounded border border-1 border-[#00000040] text-bodyr bg-white hover:bg-[#E6E6E6]\"\n                            onClick={() =>\n                              handleTestHistoryClick(answer.prac_result_user_id)\n                            }\n                          >\n                            Mock Tests Analysis\n                          </button>\n                        )}\n                        {answer.admin_upload !== '' && (\n                          <button\n                            className=\"py-1 px-4 rounded bg-[#2C62FF] hover:bg-[#1248e6] text-bodyr text-white\"\n                            onClick={() =>\n                              handleRealExamResultClick(answer.admin_upload)\n                            }\n                          >\n                            Real Exam Result\n                          </button>\n                        )}\n                      </div>\n                    )}\n                    <div className=\"w-full grid grid-cols-4 gap-4 items-center mt-[4rem]\">\n                      <div className=\"col-span-2 md:col-span-1 flex flex-col items-center mx-2\">\n                        <div className=\"text-white text-h5b w-[80px] h-[80px] content-center text-center px-2 py-4 rounded-full bg-[#FF7A45] drop-shadow-lg\">\n                          {answer.prac_grammar}/2\n                        </div>\n                        <p className=\"text-bodyr text-neutrals-1 mt-2\">\n                          Grammar\n                        </p>\n                      </div>\n                      <div className=\"col-span-2 md:col-span-1 flex flex-col items-center mx-2\">\n                        <div className=\"text-white text-h5b w-[80px] h-[80px] content-center text-center px-2 py-4 rounded-full bg-[#597EF7] drop-shadow-lg\">\n                          {answer.prac_content}/3\n                        </div>\n                        <p className=\"text-bodyr text-neutrals-1 mt-2\">\n                          Content\n                        </p>\n                      </div>\n                      <div className=\"col-span-2 md:col-span-1 flex flex-col items-center mx-2\">\n                        <div className=\"text-white text-h5b w-[80px] h-[80px] content-center text-center px-2 py-4 rounded-full bg-[#722ED1] drop-shadow-lg\">\n                          {answer.prac_form}/2\n                        </div>\n                        <p className=\"text-bodyr text-neutrals-1 mt-2\">Form</p>\n                      </div>\n                      <div className=\"col-span-2 md:col-span-1 flex flex-col items-center mx-2\">\n                        <div className=\"text-white text-h5b w-[80px] h-[80px] content-center text-center px-2 py-4 rounded-full bg-[#EB2F96] drop-shadow-lg\">\n                          {answer.prac_spelling}/2\n                        </div>\n                        <p className=\"text-bodyr text-neutrals-1 mt-2\">\n                          Spelling\n                        </p>\n                      </div>\n                      <div className=\"col-span-2 md:col-span-1 flex flex-col items-center mx-2\">\n                        <div className=\"text-white text-h5b w-[80px] h-[80px] content-center text-center px-2 py-4 rounded-full bg-[#FF7A45] drop-shadow-lg\">\n                          {answer.prac_vocab}/2\n                        </div>\n                        <p className=\"text-bodyr text-neutrals-1 mt-2\">\n                          Vocalbulary\n                        </p>\n                      </div>\n                      <div className=\"col-span-2 md:col-span-1 flex flex-col items-center mx-2\">\n                        <div className=\"text-white text-h5b w-[80px] h-[80px] content-center text-center px-2 py-4 rounded-full bg-[#597EF7] drop-shadow-lg\">\n                          {answer.prac_vocab}/2\n                        </div>\n                        <p className=\"text-bodyr text-neutrals-1 mt-2\">\n                          Linguistic range\n                        </p>\n                      </div>\n                      <div className=\"col-span-2 md:col-span-1 flex flex-col items-center mx-2\">\n                        <div className=\"text-white text-h5b w-[80px] h-[80px] content-center text-center px-2 py-4 rounded-full bg-[#722ED1] drop-shadow-lg\">\n                          {answer.prac_vocab}/2\n                        </div>\n                        <p className=\"text-bodyr text-neutrals-1 mt-2\">\n                          Structure\n                        </p>\n                      </div>\n                      <div className=\"col-span-2 md:col-span-1 flex flex-col items-center mx-2\">\n                        <div className=\"text-white text-h5b w-[80px] h-[80px] content-center text-center px-2 py-4 rounded-full bg-[#EB2F96] drop-shadow-lg\">\n                          {Math.round(Number(answer.prac_result_marks))}/90\n                        </div>\n                        <p className=\"text-bodyr text-neutrals-1 mt-2\">\n                          Final score\n                        </p>\n                      </div>\n                    </div>\n                  </>\n                )}\n              </div>\n            ))\n          )}\n        </div>\n      )}\n      {isModalImageOpen && modalImage !== '' && (\n        <RealExamResultModal\n          isOpen={isModalImageOpen}\n          onClose={() => setIsModalImageOpen(false)}\n          image={modalImage}\n        />\n      )}\n      {isModalTestHistoryOpen && selectedStudentId && (\n        <TestHistoryModal\n          studentId={selectedStudentId}\n          onClose={() => setIsModalTestHistoryOpen(false)}\n        />\n      )}\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default WriteEssay\n","import {\n  useState,\n  useEffect,\n  useRef,\n  forwardRef,\n  useImperativeHandle,\n} from 'react'\n\ninterface AudioSectionalProps {\n  audioUrl: string\n}\n\nconst AudioListeningCourse = forwardRef<\n  { resetAudio: () => void },\n  AudioSectionalProps\n>(({ audioUrl }, ref) => {\n  const audioRef = useRef<HTMLAudioElement>(null)\n  const [progress, setProgress] = useState(0)\n  const [error, setError] = useState('')\n\n  useImperativeHandle(ref, () => ({\n    resetAudio: () => {\n      const audio = audioRef.current\n      if (audio) {\n        setTimeout(() => {\n          audio.currentTime = 0\n          audio\n            .play()\n            .then(() => {\n              setError('')\n            })\n            .catch((err) => {\n              console.error('Playback failed:', err)\n            })\n        }, 1000)\n      }\n    },\n  }))\n\n  useEffect(() => {\n    const audio = audioRef.current\n\n    if (audio) {\n      const handleTimeUpdate = () => {\n        setProgress((audio.currentTime / audio.duration) * 100)\n      }\n\n      audio.addEventListener('timeupdate', handleTimeUpdate)\n\n      const autoplay = () => {\n        audio\n          .play()\n          .then(() => {\n            setError('')\n          })\n          .catch((err) => {\n            console.error('Autoplay failed:', err)\n            setError(\n              'Autoplay failed. Please click the \"Start\" button to start the audio.',\n            )\n          })\n      }\n\n      const autoplayTimeout = setTimeout(autoplay, 1000)\n\n      return () => {\n        audio.removeEventListener('timeupdate', handleTimeUpdate)\n        clearTimeout(autoplayTimeout)\n      }\n    }\n  }, [audioUrl])\n\n  const handlePlayButtonClick = () => {\n    const audio = audioRef.current\n    if (audio) {\n      audio\n        .play()\n        .then(() => {\n          setError('')\n        })\n        .catch((err) => {\n          console.error('Playback failed:', err)\n        })\n    }\n  }\n\n  return (\n    <div className=\"audio-section p-2 mx-auto mb-4 lg:min-w-[30.125rem] w-80 lg:min-h-[5rem] h-full bg-[#F1EFF2] rounded-lg flex flex-col justify-center items-center gap-2\">\n      {error && (\n        <p className=\"text-red-600 text-footnote w-full text-center\">{error}</p>\n      )}\n      <div className=\"audio-section__progress-bar px-4 lg:w-[26rem] w-full h-[2.5rem] border-2 border-gray-400 rounded-lg flex justify-center items-center\">\n        <audio ref={audioRef} src={audioUrl} />\n        <div className=\"w-full h-[0.375rem] rounded-[0.625rem] bg-[#D9D9D9] relative\">\n          <div\n            style={{\n              width: `${progress}%`,\n              backgroundColor: '#262626',\n              height: '100%',\n              borderRadius: '10px',\n              transition: 'width 0.1s linear',\n            }}\n          />\n          <div\n            style={{\n              left: `calc(${progress}% - 0.5rem)`,\n              transition: 'left 0.1s linear',\n            }}\n            className=\"absolute top-1/2 w-4 h-4 bg-[#262626] rounded-full transform -translate-y-1/2\"\n          />\n        </div>\n      </div>\n      {error && (\n        <button\n          onClick={handlePlayButtonClick}\n          className=\"bg-gray-400 text-gray-600 text-bodyr font-bold p-1 rounded-lg\"\n        >\n          Start\n        </button>\n      )}\n    </div>\n  )\n})\n\nexport default AudioListeningCourse\n","import { useState, useEffect, useCallback } from 'react'\nimport { ReactComponent as WeeklyPredictionSaveAsSvg } from '../../images/WeeklyPrediction/weekly-prediction-save-as.svg'\nimport WeeklyPredictionEditSvg from '../../images/WeeklyPrediction/weekly-prediction-edit.svg'\nimport { ReactComponent as WeeklyPredictionMarkSvg } from '../../images/WeeklyPrediction/weekly-prediction-mark.svg'\nimport PracticeMockQuestion from '../../models/practiceMockQuestion.model'\nimport { updateQuestionState } from '../../services/practice.services'\nimport {\n  toastError,\n  toastSuccess,\n  handleExceptionError,\n} from '../../utils/utils'\nimport { labelOptions } from '../../constants'\nimport { useAuth } from '../../providers/AuthProvider'\n\ninterface ListeningQuestionStatesProps {\n  question: PracticeMockQuestion | undefined\n}\n\nconst ListeningQuestionStates: React.FC<ListeningQuestionStatesProps> = ({\n  question,\n}) => {\n  const { userProfile } = useAuth()\n\n  const [isBookmark, setIsBookmark] = useState(false)\n  const [selectedLabel, setSelectedLabel] = useState<number | null>(null)\n  const [activePopup, setActivePopup] = useState(false)\n  const [isEditingNote, setIsEditingNote] = useState(false)\n  const [noteInput, setNoteInput] = useState<string>('')\n\n  useEffect(() => {\n    if (question && question.addons) {\n      setIsBookmark(question.addons.examCount === 1)\n      setSelectedLabel(question.addons.label)\n      setNoteInput(question.addons.note || '')\n    }\n  }, [question])\n\n  // Update Bookmark Status\n  const handleUpdateBookmark = useCallback(async () => {\n    if (question && userProfile?.userId) {\n      try {\n        const response = await updateQuestionState(\n          userProfile.userId,\n          question.id,\n          2,\n          question.category_id,\n          '',\n        )\n\n        if (response.data.success) {\n          toastSuccess('Bookmark updated successfully!')\n          setIsBookmark((prev) => !prev)\n        } else {\n          toastError(response.data.message)\n        }\n      } catch (error) {\n        handleExceptionError(error)\n        toastError('Something went wrong!')\n      }\n    }\n  }, [question, userProfile])\n\n  // Handle Label Selection\n  const handleLabelSelect = useCallback(\n    async (labelValue: number) => {\n      if (question && userProfile?.userId) {\n        try {\n          const response = await updateQuestionState(\n            userProfile.userId,\n            question.id,\n            labelValue,\n            question.category_id,\n            '',\n          )\n\n          if (response.data.success) {\n            toastSuccess('Label updated successfully!')\n            setSelectedLabel(labelValue)\n            setActivePopup(false)\n          } else {\n            toastError(response.data.message)\n          }\n        } catch (error) {\n          handleExceptionError(error)\n          toastError('Something went wrong!')\n        }\n      }\n    },\n    [question, userProfile],\n  )\n\n  // Get Label SVG Fill Color\n  const getSvgFillColorForLabel = useCallback(() => {\n    const matchedLabel = labelOptions.find(\n      (label) => label.value === selectedLabel,\n    )\n    return matchedLabel ? matchedLabel.color : '#F0F0F0'\n  }, [selectedLabel])\n\n  // Toggle Edit Note\n  const toggleEditNote = useCallback(() => {\n    setIsEditingNote((prev) => !prev)\n  }, [])\n\n  // Handle Note Change\n  const handleNoteChange = useCallback(\n    (event: React.ChangeEvent<HTMLInputElement>) => {\n      setNoteInput(event.target.value)\n    },\n    [],\n  )\n\n  // Save Note\n  const saveNote = useCallback(async () => {\n    if (question && userProfile?.userId) {\n      try {\n        const response = await updateQuestionState(\n          userProfile.userId,\n          question.id,\n          1,\n          question.category_id,\n          noteInput,\n        )\n\n        if (response.data.success) {\n          toastSuccess('Note updated successfully!')\n          setIsEditingNote(false)\n        } else {\n          toastError(response.data.message)\n        }\n      } catch (error) {\n        handleExceptionError(error)\n        toastError('Failed to update the note!')\n      }\n    }\n  }, [question, userProfile, noteInput])\n\n  // Cancel Edit Note\n  const cancelEditNote = useCallback(() => {\n    setIsEditingNote(false)\n    setNoteInput(question?.addons?.note ?? noteInput) // Restore original note\n  }, [question])\n\n  return (\n    <div className=\"flex flex-col pt-4\">\n      <div className=\"flex items-center\">\n        <WeeklyPredictionSaveAsSvg\n          title=\"Bookmark\"\n          fill={isBookmark ? '#2C62FF' : 'none'}\n          className=\"cursor-pointer hover:scale-105\"\n          onClick={handleUpdateBookmark}\n        />\n        <img\n          src={WeeklyPredictionEditSvg}\n          alt=\"Add note\"\n          title=\"Add Note\"\n          className=\"ml-2 hover:scale-105 cursor-pointer\"\n          onClick={toggleEditNote}\n        />\n        <div className=\"relative\">\n          <WeeklyPredictionMarkSvg\n            title=\"Label Type\"\n            fill={getSvgFillColorForLabel()}\n            className=\"cursor-pointer ml-2 hover:scale-105\"\n            onClick={() => setActivePopup(!activePopup)}\n          />\n          {activePopup && (\n            <div\n              className=\"absolute bottom-full mt-2 right-0 bg-white shadow-lg rounded-lg p-4 z-50 w-48\"\n              style={{ minWidth: '12rem' }}\n              onMouseEnter={() => setActivePopup(true)} // Keep the popup open when hovered\n              onMouseLeave={() => setActivePopup(false)} // Close the popup when leaving\n            >\n              <p className=\"font-medium text-gray-800\">Select Label:</p>\n              <ul>\n                {labelOptions.map((labelOption) => (\n                  <li\n                    key={labelOption.id}\n                    style={{ color: labelOption.color }}\n                    className=\"py-1 text-bodyr cursor-pointer hover:bg-gray-100\"\n                    onClick={() => handleLabelSelect(labelOption.value)}\n                  >\n                    {labelOption.label}\n                  </li>\n                ))}\n              </ul>\n            </div>\n          )}\n        </div>\n      </div>\n\n      <p className=\"text-bodym text-neutrals-1 mt-4\">\n        My note:{' '}\n        {isEditingNote ? (\n          <div className=\"flex items-center gap-2 mt-2\">\n            <input\n              type=\"text\"\n              // maxLength={30}\n              value={noteInput}\n              onChange={handleNoteChange}\n              className=\"text-bodyr border p-1 rounded-md flex-grow\"\n              placeholder=\"Type your note here...\"\n            />\n            <button\n              className={`text-white px-2 py-1 rounded ${\n                noteInput.trim()\n                  ? 'bg-blue-600 hover:bg-blue-700'\n                  : 'bg-gray-400 cursor-not-allowed'\n              }`}\n              onClick={saveNote}\n            >\n              ✓\n            </button>\n            <button\n              className=\"text-white bg-red-600 px-2 py-1 rounded hover:bg-red-700\"\n              onClick={cancelEditNote}\n            >\n              ✖\n            </button>\n          </div>\n        ) : (\n          <span className=\"text-bodyr\">{noteInput}</span>\n        )}\n      </p>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default ListeningQuestionStates\n","import PracticeListeningResult from '../../models/practiceListeningResult.model'\nimport { formatScore } from '../../utils/utils'\n\ninterface ListeningFinalResultProps {\n  finalResult: PracticeListeningResult | undefined\n}\n\nconst ListeningFinalResult: React.FC<ListeningFinalResultProps> = ({\n  finalResult,\n}) => {\n  const listeningFinalMarks = [\n    {\n      name: 'Grammar',\n      score: `${finalResult ? formatScore(finalResult.grammar) : 0}/2`,\n    },\n    {\n      name: 'Content',\n      score: `${finalResult ? formatScore(finalResult.content) : 0}/2`,\n    },\n    {\n      name: 'Spelling',\n      score: `${finalResult ? formatScore(finalResult.spelling) : 0}/2`,\n    },\n    {\n      name: 'Form',\n      score: `${finalResult ? formatScore(finalResult.form) : 0}/2`,\n    },\n    {\n      name: 'Vocabulary',\n      score: `${finalResult ? formatScore(finalResult.vocabulary) : 0}/2`,\n    },\n    {\n      name: 'Final',\n      score: `${finalResult ? Math.round(finalResult.marks) : 10}/90`,\n    },\n  ]\n\n  return (\n    <div className=\"bg-gray-100 rounded-xl py-4 grid lg:grid-cols-6 md:grid-cols-4 sm:grid-cols-3 grid-cols-2 gap-6 mt-4 place-items-center\">\n      {listeningFinalMarks.map((mark, index) => (\n        <div key={index} className=\"flex flex-col items-center\">\n          <p className=\"text-center text-gray-600 font-medium mb-2\">\n            {mark.name}\n          </p>\n          <div className=\"flex flex-col items-center justify-center rounded-full bg-primary-2 text-white w-[4rem] h-[4rem] shadow-md\">\n            <p className=\"text-h5b\">{mark.score}</p>\n          </div>\n        </div>\n      ))}\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default ListeningFinalResult\n","import React, { useState, useEffect, useRef, ChangeEvent } from 'react'\nimport WeeklyPredictionSubmitIcon from '../../images/WeeklyPrediction/weekly-prediction-submit.svg'\nimport WeeklyPredictionKeywordIcon from '../../images/WeeklyPrediction/weekly-prediction-keyword.svg'\nimport { ReactComponent as PreviousArrowSvg } from '../../images/WeeklyPrediction/weekly-prediction-previous-arrow.svg'\nimport { ReactComponent as NextArrowSvg } from '../../images/WeeklyPrediction/weekly-prediction-next-arrow.svg'\nimport TryAgainArrowSvg from '../../images/Speaking/try-again-arrow.svg'\nimport { ReactComponent as ReturnArrowSvg } from '../../images/WeeklyPrediction/weekly-preidction-return.svg'\nimport ReadAloudArrowSvg from '../../images/Speaking/read-aloud-arrow.svg'\nimport AudioListeningCourse from './AudioListeningCourse'\nimport LoadingMessage from '../Items/LoadingMessage'\nimport ErrorMessage from '../Items/ErrorMessage'\nimport { useAuth } from '../../providers/AuthProvider'\nimport {\n  practiceNowWithFilter,\n  updateAttempt,\n  getAllMockQuestions,\n  createResultListeningPractice,\n} from '../../services/practice.services'\nimport { handleExceptionError, toastError } from '../../utils/utils'\nimport PracticeMockQuestion from '../../models/practiceMockQuestion.model'\nimport Option from '../../models/option.model'\nimport MockQuestion from '../../models/mockQuestion.model'\nimport PracticeListeningResult from '../../models/practiceListeningResult.model'\nimport ListeningQuestionStates from './ListeningQuestionStates'\nimport ListeningFinalResult from './ListeningFinalResult'\nimport Path from '../../routes/Path'\nimport { Link, useLocation } from 'react-router-dom'\nimport { QuestionModelId } from '../../models/QuestionModels'\n\ntype SummarizeSpokenTextProps = {\n  setShowScoreBoard: (value: boolean) => void\n  showScoreBoard: boolean\n}\n\nconst SummarizeSpokenTextQuestion: React.FC<SummarizeSpokenTextProps> = ({\n  setShowScoreBoard,\n  showScoreBoard,\n}) => {\n  const { userProfile } = useAuth()\n\n  const [questionId, setQuestionId] = useState<string | null>(\n    localStorage.getItem('questionIdPTE'),\n  )\n  const [question, setQuestion] = useState<PracticeMockQuestion | undefined>(\n    undefined,\n  )\n  const [keywords, setKeywords] = useState<Option[]>([])\n  const [errorMsg, setErrorMsg] = useState('')\n  const [isLoading, setIsLoading] = useState(true)\n  const [isSubmitted, setIsSubmitted] = useState(false)\n  const [allMockQuestions, setAllMockQuestions] = useState<MockQuestion[]>([])\n  const [userAnswer, setUserAnswer] = useState('')\n  const [timer, setTimer] = useState({ minutes: 10, seconds: 0 })\n  const [wordsCount, setWordsCount] = useState(0)\n  const [activeKeywordsPopup, setActiveKeywordsPopup] = useState(false)\n  const [isLoadingListeningResult, setIsLoadingListeningResult] = useState(true)\n  const [listeningResultResponse, setListeningResultResponse] = useState<\n    PracticeListeningResult | undefined\n  >(undefined)\n  const answerSectionRef = useRef<HTMLDivElement>(null)\n  const questionSectionRef = useRef<HTMLDivElement>(null)\n  const audioRef = useRef<{ resetAudio: () => void }>(null)\n\n  //Conditions for unlocking the final answers\n  const [totalCreditTime, setTotalCreditTime] = useState<number>(0)\n  const [totalCredits, setTotalCredits] = useState<number>(0)\n  const [isEnabled, setIsEnabled] = useState<boolean>(false)\n\n  const location = useLocation()\n  let testType: string = ''\n  if (location.pathname.includes('/practice')) {\n    testType = 'practice'\n  }\n\n  useEffect(() => {\n    setIsSubmitted(false)\n    setIsLoading(true)\n    setIsLoadingListeningResult(true)\n    const fetchData = async () => {\n      const questionType = localStorage.getItem('questionTypePTE')\n      const questionLabel = localStorage.getItem('ptePracticeQuestionLabel')\n\n      if (\n        userProfile &&\n        userProfile.userId &&\n        !isNaN(Number(questionId)) &&\n        !isNaN(Number(questionType)) &&\n        !isNaN(Number(questionLabel)) &&\n        questionType === QuestionModelId.L_SummarizeSpokenText\n      ) {\n        try {\n          const response = await practiceNowWithFilter(\n            userProfile.userId,\n            Number(questionType),\n            Number(questionId),\n            0,\n            0,\n            0,\n            Number(questionLabel),\n            4,\n          )\n          if (response.data.success) {\n            const mockQuestions = response.data.mockQuestion\n            if (Array.isArray(mockQuestions) && mockQuestions.length > 0) {\n              setQuestion(mockQuestions[0])\n              setKeywords(response.data.option)\n              setTotalCreditTime(response.data.totalCreditTime)\n              setTotalCredits(response.data.totalCredits)\n              setTimer({ minutes: 10, seconds: 0 })\n              setUserAnswer('')\n              setWordsCount(0)\n              const allMockQuestionsData = await getAllMockQuestions(\n                userProfile.userId,\n                Number(questionType),\n                Number(questionId),\n                0,\n                0,\n                0,\n                Number(questionLabel),\n                4,\n              )\n              if (allMockQuestionsData.data.success) {\n                setAllMockQuestions(allMockQuestionsData.data.allMockQuestion)\n              } else {\n                console.error('Failed to fetch all mock questions.')\n              }\n\n              await updateAttempt(\n                userProfile.userId,\n                Number(questionType),\n                Number(questionId),\n                0,\n                0,\n                0,\n                Number(questionLabel),\n                4,\n              )\n            } else {\n              console.error('No questions found in the response')\n              setErrorMsg('No valid question data found in the response!')\n            }\n          }\n        } catch (error) {\n          handleExceptionError(error)\n          setErrorMsg('Error while getting the question data!!!')\n        }\n      } else {\n        setErrorMsg('Error while getting the question data!!!')\n      }\n      setIsLoading(false)\n    }\n    fetchData()\n  }, [questionId, userProfile])\n\n  useEffect(() => {\n    window.scrollTo(0, 0)\n  }, [questionId])\n\n  // Function to start the timer countdown\n  useEffect(() => {\n    let interval: NodeJS.Timeout | undefined\n\n    if (timer.minutes === 0 && timer.seconds === 0) {\n      // Timer has reached 00:00, stop the timer\n      clearInterval(interval)\n    } else {\n      interval = setInterval(() => {\n        if (timer.seconds === 0) {\n          setTimer({ minutes: timer.minutes - 1, seconds: 59 })\n        } else {\n          setTimer({ ...timer, seconds: timer.seconds - 1 })\n        }\n      }, 1000)\n    }\n\n    // Cleanup function to clear the interval when component unmounts or timer stops\n    return () => {\n      if (interval) {\n        clearInterval(interval)\n      }\n    }\n  }, [timer])\n\n  const formattedTime = `${timer.minutes.toString().padStart(2, '0')}:${timer.seconds.toString().padStart(2, '0')}`\n\n  const handleTextChange = (e: ChangeEvent<HTMLTextAreaElement>): void => {\n    const text = e.target.value\n    const wordCount = text.trim().split(/\\s+/).filter(Boolean).length\n    setWordsCount(wordCount)\n    setUserAnswer(text)\n  }\n\n  const resetState = () => {\n    setIsSubmitted(false)\n    setIsLoadingListeningResult(true)\n\n    setWordsCount(0)\n    setUserAnswer('')\n\n    if (audioRef.current) {\n      audioRef.current.resetAudio()\n    }\n\n    setTimer({ minutes: 10, seconds: 0 })\n\n    if (questionSectionRef.current) {\n      questionSectionRef.current.scrollIntoView({\n        behavior: 'smooth',\n        block: 'start',\n      })\n    }\n  }\n\n  const handleQuestionChange = (selectedQuestionId: string) => {\n    localStorage.setItem('questionIdPTE', selectedQuestionId)\n    setQuestionId(selectedQuestionId)\n  }\n\n  const isFirstQuestion = (): boolean => {\n    const position = allMockQuestions.findIndex(\n      (mockQuestion) => mockQuestion.id === question?.id,\n    )\n    if (allMockQuestions.length === 0 || position === -1 || position !== 0) {\n      return false\n    } else {\n      return true\n    }\n  }\n\n  const isLastQuestion = (): boolean => {\n    const position = allMockQuestions.findIndex(\n      (mockQuestion) => mockQuestion.id === question?.id,\n    )\n    if (\n      allMockQuestions.length === 0 ||\n      position === -1 ||\n      position + 1 !== allMockQuestions.length\n    ) {\n      return false\n    } else {\n      return true\n    }\n  }\n\n  const displayPreviousQuestion = () => {\n    if (allMockQuestions.length === 0) {\n      toastError('No questions in the list!')\n    }\n\n    const position = allMockQuestions.findIndex(\n      (mockQuestion) => mockQuestion.id === question?.id,\n    )\n\n    if (position === -1) {\n      toastError('Can not find the current question in the list!')\n    } else if (position === 0) {\n      toastError('This question is the first question!')\n    } else {\n      const previousQuestionId = allMockQuestions[position - 1].id\n      localStorage.setItem('questionIdPTE', String(previousQuestionId))\n      setQuestionId(String(previousQuestionId))\n    }\n  }\n\n  const displayNextQuestion = () => {\n    if (allMockQuestions.length === 0) {\n      toastError('No questions in the list!')\n    }\n\n    const position = allMockQuestions.findIndex(\n      (mockQuestion) => mockQuestion.id === question?.id,\n    )\n\n    if (position === -1) {\n      toastError('Can not find the current question in the list!')\n    } else if (position + 1 === allMockQuestions.length) {\n      toastError('This question is the last question!')\n    } else {\n      const nextQuestionId = allMockQuestions[position + 1].id\n      localStorage.setItem('questionIdPTE', String(nextQuestionId))\n      setQuestionId(String(nextQuestionId))\n    }\n  }\n\n  useEffect(() => {\n    if (isSubmitted && answerSectionRef.current) {\n      answerSectionRef.current.scrollIntoView({\n        behavior: 'smooth',\n        block: 'center',\n      })\n    }\n  }, [isSubmitted])\n\n  const handleSubmitAnswer = () => {\n    setIsSubmitted(true)\n\n    if (totalCreditTime <= 0 && totalCredits <= 0) {\n      toastError('Please purchase more tokens to enable automated scoring!!!')\n      return\n    }\n\n    if (!userProfile || !question) {\n      console.error('Userprofile or question is missing!')\n      return\n    }\n\n    setIsEnabled(true)\n    const fetchData = async () => {\n      try {\n        const resultListening = await createResultListeningPractice(\n          userProfile.userId,\n          question.id,\n          question.category_id,\n          userAnswer,\n        )\n        if (resultListening.data.success) {\n          setListeningResultResponse(resultListening.data.result)\n        } else {\n          console.error(resultListening.data.message)\n        }\n      } catch (error) {\n        handleExceptionError(error)\n      }\n      setIsLoadingListeningResult(false)\n    }\n\n    fetchData()\n  }\n\n  return (\n    <div>\n      {isLoading ? (\n        <LoadingMessage message=\"Loading question...\" />\n      ) : errorMsg ? (\n        <ErrorMessage message={errorMsg} />\n      ) : (\n        <div className=\"px-6 py-2 md:py-10\">\n          <p className=\"text-bodyr my-2 text-neutrals-2\">\n            <Link\n              to={\n                testType === 'practice'\n                  ? Path.practice.path\n                  : Path.weeklyPrediction.path\n              }\n            >\n              Practice\n            </Link>{' '}\n            /{' '}\n            <Link\n              to={\n                testType === 'practice'\n                  ? Path.practiceCourse.path\n                  : Path.weeklyPredictionCourse.path\n              }\n            >\n              Listening Section\n            </Link>{' '}\n            / <span className=\"text-neutrals-1\">Summarize Spoken Text</span>\n          </p>\n          <Link\n            to={\n              testType === 'practice'\n                ? Path.practiceCourse.path\n                : Path.weeklyPredictionCourse.path\n            }\n          >\n            <button className=\"py-2 px-4 flex items-center gap-2 my-6 bg-info rounded-lg\">\n              <ReturnArrowSvg fill=\"white\" className=\"mr-2\" />\n              <span className=\"text-bodyr text-white\">Return</span>\n            </button>\n          </Link>\n          <p className=\"text-bodym text-danger mt-2\">\n            * This question carries marks for Writing (~15%) and Listening\n            (~12%)\n          </p>\n          <div className=\"p-8 rounded-xl shadow mt-8\" ref={questionSectionRef}>\n            <div className=\"w-[6.25rem] h-[3.5rem] bg-primary-2 mb-6 rounded-lg flex justify-center items-center mx-auto\">\n              <p className=\"text-h2 text-white\">{formattedTime}</p>\n            </div>\n            <p className=\"text-h4m text-neutrals-1 mb-[2rem]\">\n              {question?.short_title}\n            </p>\n            <AudioListeningCourse\n              ref={audioRef}\n              audioUrl={question && question ? question.audio : ''}\n            />\n            <div className=\"flex flex-col gap-2 mb-4\">\n              <label htmlFor=\"swt-answer\" className=\"text-h5b\">\n                Your answer\n              </label>\n              <textarea\n                className=\"w-full h-[8rem] text-bodyr border border-1 border-[#D9D9D9] p-2 resize-none\"\n                maxLength={1000}\n                placeholder=\"Write here...\"\n                onChange={handleTextChange}\n                value={userAnswer}\n                disabled={isSubmitted}\n              />\n            </div>\n            <p className=\"text-body mb-4\">Words count: {wordsCount}</p>\n\n            <ListeningQuestionStates question={question} />\n            <div className=\"w-[90%] lg:w-[60%] mb-4 mx-auto\">\n              <div className=\"flex place-content-center\tmt-8\">\n                <button\n                  className={`flex text-bodyr text-white items-center py-2 px-6 rounded-lg mr-2 \n                      ${wordsCount === 0 || isSubmitted ? 'bg-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-success'}`}\n                  onClick={handleSubmitAnswer}\n                  disabled={wordsCount === 0 || isSubmitted}\n                >\n                  <img\n                    src={WeeklyPredictionSubmitIcon}\n                    alt=\"submit\"\n                    className=\"mr-2\"\n                  />\n                  Submit\n                </button>\n                <div className=\"relative\">\n                  <button\n                    className=\"flex text-bodyr text-neutrals-2 items-center p-2 border border-1px-neutrals-2 rounded-lg\"\n                    onClick={() => setActiveKeywordsPopup(!activeKeywordsPopup)}\n                  >\n                    <img\n                      src={WeeklyPredictionKeywordIcon}\n                      alt=\"keyword\"\n                      className=\"mr-2\"\n                    />\n                    Reveal Keywords\n                  </button>\n                  {activeKeywordsPopup && (\n                    <div\n                      className=\"absolute bottom-full mt-2 left-0 bg-white shadow-lg rounded-lg p-4 z-50 w-48\"\n                      style={{ minWidth: '4rem' }}\n                      onMouseEnter={() => setActiveKeywordsPopup(true)} // Keep the popup open when hovered\n                      onMouseLeave={() => setActiveKeywordsPopup(false)} // Close the popup when leaving\n                    >\n                      <p className=\"font-medium text-gray-800\">\n                        Reveal keywords\n                      </p>\n                      <ul>\n                        {keywords.map((keyword, index) => (\n                          <li\n                            key={index}\n                            className=\"py-1 text-bodyr hover:bg-gray-100\"\n                          >\n                            {keyword.options.trim().toLowerCase()}\n                          </li>\n                        ))}\n                      </ul>\n                    </div>\n                  )}\n                </div>\n              </div>\n            </div>\n            <div\n              className=\"flex items-center justify-center mt-[2rem] cursor-pointer\"\n              onClick={() => setShowScoreBoard(!showScoreBoard)}\n            >\n              <img\n                src={ReadAloudArrowSvg}\n                alt=\"arrow\"\n                className={`transition-transform duration-300 ${showScoreBoard ? 'rotate-180' : 'rotate-0'}`}\n              />\n\n              <p className=\"text-bodyr text-info ml-2\">\n                {!showScoreBoard ? 'Show' : 'Hide'} Score Board\n              </p>\n            </div>\n          </div>\n\n          <div className=\"flex w-full xl:w-[70%] justify-center gap-4 mx-auto mt-4\">\n            <button\n              className={`flex items-center px-4 py-2 rounded-xl ${isFirstQuestion() ? 'bg-[#F0F0F0] text-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-info text-white cursor-pointer'}`}\n              disabled={isFirstQuestion()}\n              onClick={displayPreviousQuestion}\n            >\n              <PreviousArrowSvg\n                fill={isFirstQuestion() ? 'gray' : 'white'}\n                className=\"md:mr-2\"\n              />\n              <p className=\"hidden md:block text-bodyr\">Previous</p>\n            </button>\n            <div className=\"flex text-white\">\n              <button\n                className=\"flex items-center px-4 py-2 bg-info rounded-xl cursor-pointer\"\n                onClick={resetState}\n              >\n                <p className=\"hidden md:block text-bodyr text-white\">\n                  Try Again\n                </p>\n                <img src={TryAgainArrowSvg} alt=\"again\" className=\"md:ml-2\" />\n              </button>\n            </div>\n\n            <div>\n              <select\n                className=\"px-2 md:px-4 py-2 rounded-xl border border-[1px]-[#D9D9D9] overflow-y\"\n                defaultValue={question?.id}\n                onChange={(e) => handleQuestionChange(e.target.value)}\n              >\n                {allMockQuestions.map((mockQuestion, index) => (\n                  <option\n                    key={mockQuestion.id}\n                    value={mockQuestion.id}\n                    className=\"text-bodyr\"\n                  >\n                    {index + 1}\n                  </option>\n                ))}\n              </select>\n            </div>\n\n            <button\n              className={`flex items-center px-4 py-2 rounded-xl ${isLastQuestion() ? 'bg-[#F0F0F0] text-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-info text-white cursor-pointer'}`}\n              onClick={displayNextQuestion}\n              disabled={isLastQuestion()}\n            >\n              <p className=\"hidden md:block text-bodyr\">Next</p>\n              <NextArrowSvg\n                fill={isLastQuestion() ? 'gray' : 'white'}\n                className=\"md:ml-2\"\n              />\n            </button>\n          </div>\n\n          {isSubmitted && isEnabled && (\n            <div ref={answerSectionRef}>\n              {isLoadingListeningResult ? (\n                <div className=\"mt-4\">\n                  <LoadingMessage message=\"Loading final result...\" />\n                </div>\n              ) : (\n                <>\n                  <ListeningFinalResult finalResult={listeningResultResponse} />\n                  <div className=\"grid grid-row-2 lg:grid-cols-2 gap-4 mt-4\">\n                    <div className=\"col-span-1 bg-[#F1EFF2] p-6 rounded-xl\">\n                      <p className=\"text-h4m\">Original Audio</p>\n                      <audio\n                        controls\n                        src={question?.audio || ''}\n                        className=\"my-4 w-full\"\n                      />\n                      <p>\n                        <span className=\"font-bold\">Transcripted audio: </span>\n                        <span className=\"text-bodyr mt-4\">\n                          {question?.description}\n                        </span>\n                      </p>\n                    </div>\n                    <div className=\"col-span-1 bg-[#F1EFF2] p-6 rounded-xl\">\n                      <p className=\"text-h4m\">Your answer</p>\n                      <p className=\"text-bodyr mt-4\">{userAnswer}</p>\n                    </div>\n                  </div>\n                </>\n              )}\n            </div>\n          )}\n        </div>\n      )}\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default SummarizeSpokenTextQuestion\n","import { useState, useEffect } from 'react'\nimport { useNavigate } from 'react-router-dom'\nimport PointSvg from '../../../images/Speaking/point.svg'\nimport ArrowDown from '../../../images/Speaking/arrow-down.svg'\nimport SummarizeSpokenTextQuestion from '../../../components/ListeningCourse/SummarizeSpokenTextQuestion'\nimport PracticeResult from '../../../models/practiceResult.model'\nimport { loadMoreSamples } from '../../../services/practice.services'\nimport {\n  handleExceptionError,\n  navigateUserToPlanPage,\n} from '../../../utils/utils'\nimport ErrorMessage from '../../../components/Items/ErrorMessage'\nimport { useAuth } from '../../../providers/AuthProvider'\nimport { getUserTokenDetails } from '../../../services/user.services'\nimport Path from '../../../routes/Path'\nimport RealExamResultModal from '../RealExamResultModal'\nimport TestHistoryModal from '../TestHistoryModal'\n\nconst SummarizeSpokenText = () => {\n  const { userProfile } = useAuth()\n  const navigate = useNavigate()\n\n  const [activeCategory, setActiveCategory] = useState('Top Answers')\n  const [showScoreBoard, setShowScoreBoard] = useState(false)\n  const [topAnswers, setTopAnswers] = useState<PracticeResult[]>([])\n  const [bestVerifiedAnswers, setBestVerifiedAnswers] = useState<\n    PracticeResult[]\n  >([])\n\n  const selectedAnswers: PracticeResult[] =\n    activeCategory === 'Top Answers' ? topAnswers : bestVerifiedAnswers\n\n  const [detailsVisible, setDetailsVisible] = useState(\n    Array(selectedAnswers.length).fill(false),\n  )\n\n  const [isModalImageOpen, setIsModalImageOpen] = useState(false)\n  const [modalImage, setModalImage] = useState<string>('')\n  const [isModalTestHistoryOpen, setIsModalTestHistoryOpen] = useState(false)\n  const [selectedStudentId, setSelectedStudentId] = useState<number | null>(\n    null,\n  )\n\n  useEffect(() => {\n    const checkUserPlan = async () => {\n      if (userProfile) {\n        const userInfo = await getUserTokenDetails(userProfile.userId)\n        if (navigateUserToPlanPage(userInfo.data)) {\n          navigate(Path.planPages.main.path)\n        }\n      }\n    }\n    checkUserPlan()\n\n    const fetchData = async () => {\n      const questionId = localStorage.getItem('questionIdPTE')\n\n      if (questionId && !isNaN(Number(questionId))) {\n        try {\n          const response = await loadMoreSamples(Number(questionId), 0)\n          if (response.data.success) {\n            setTopAnswers(response.data.bestRecordings)\n            setBestVerifiedAnswers(response.data.bestRecordingsVerified)\n          }\n        } catch (error) {\n          handleExceptionError(error)\n        }\n      } else {\n        console.error('Missing information!')\n      }\n    }\n\n    fetchData()\n  }, [userProfile, navigate])\n\n  const toggleDetails = (index: number) => {\n    const updatedVisibility = [...detailsVisible]\n    updatedVisibility[index] = !updatedVisibility[index]\n    setDetailsVisible(updatedVisibility)\n  }\n\n  const handleRealExamResultClick = (image: string) => {\n    setModalImage(image)\n    setIsModalImageOpen(true)\n  }\n\n  const handleTestHistoryClick = (studentId: number) => {\n    setSelectedStudentId(studentId)\n    setIsModalTestHistoryOpen(true)\n  }\n\n  return (\n    <div className=\"min-h-[80vh]\">\n      <SummarizeSpokenTextQuestion\n        setShowScoreBoard={setShowScoreBoard}\n        showScoreBoard={showScoreBoard}\n      />\n      {showScoreBoard && (\n        <div className=\"mt-[3rem]\">\n          <div className=\"flex my-4 rounded-xl bg-gray-100 p-1 mx-auto w-[90%] xl:w-[60%]\">\n            <button\n              className={`flex-1 p-2 text-center rounded-xl transition-colors duration-300 cursor-pointer ${\n                activeCategory === 'Top Answers'\n                  ? 'bg-primary-6 text-primary-1'\n                  : 'bg-transparent text-neutrals-1'\n              }`}\n              onClick={() => setActiveCategory('Top Answers')}\n            >\n              Top Answers\n            </button>\n            <button\n              className={`flex-1 p-2 text-center rounded-xl transition-colors duration-300 cursor-pointer ${\n                activeCategory === 'Best Verified Answers'\n                  ? 'bg-primary-6 text-primary-1'\n                  : 'bg-transparent text-neutrals-1'\n              }`}\n              onClick={() => setActiveCategory('Best Verified Answers')}\n            >\n              Best Verified Answers{' '}\n            </button>\n          </div>\n          {selectedAnswers.length === 0 ? (\n            <ErrorMessage message=\"No data...\" />\n          ) : (\n            selectedAnswers.map((answer, index) => (\n              <div\n                key={index}\n                className={`p-8 shadow my-8 border border-[1px]-[#DFE3E6] rounded-lg\n            ${\n              index % 3 === 0\n                ? 'shadow-[6px_6px_0_#FFBA68]'\n                : index % 3 === 1\n                  ? 'shadow-[6px_6px_0_#14AE5C]'\n                  : 'shadow-[6px_6px_0_#F42424]'\n            }\n            `}\n              >\n                <div className=\"flex justify-between\">\n                  <div className=\"flex items-center\">\n                    <img\n                      src={answer.userimage}\n                      alt=\"avatar\"\n                      className=\"w-[40px] h-[40px] rounded-full mr-2\"\n                    />\n\n                    <div>\n                      <p className=\"text-h5m\">{answer.username}</p>\n                      <p\n                        className=\"flex text-bodym text-info hover:text-info/80 cursor-pointer\"\n                        onClick={() => toggleDetails(index)}\n                      >\n                        <img\n                          src={ArrowDown}\n                          alt=\"arrow-down\"\n                          className={`mr-2 transition-transform duration-300 ${\n                            detailsVisible[index] === true\n                              ? 'rotate-180'\n                              : 'rotate-0'\n                          }`}\n                        />\n                        Show Details\n                      </p>\n                    </div>\n                  </div>\n                  <div className=\"flex items-center\">\n                    <img src={PointSvg} alt=\"point\" className=\"h-full mr-2\" />\n                    <div>\n                      <p className=\"text-footnote\">Points</p>\n                      <p className=\"text-h2\">\n                        {Math.round(Number(answer.prac_result_marks))}\n                      </p>\n                    </div>\n                  </div>\n                </div>\n                <div\n                  className=\"mt-[1rem]\"\n                  dangerouslySetInnerHTML={{ __html: answer.prac_transcript }}\n                ></div>\n\n                {detailsVisible[index] && (\n                  <>\n                    {activeCategory !== 'Top Answers' && (\n                      <div className=\"my-4 flex flex-row-reverse gap-2\">\n                        {answer.show_on_dashbord === 1 && (\n                          <button\n                            className=\"py-1 px-4 rounded border border-1 border-[#00000040] text-bodyr bg-white hover:bg-[#E6E6E6]\"\n                            onClick={() =>\n                              handleTestHistoryClick(answer.prac_result_user_id)\n                            }\n                          >\n                            Mock Tests Analysis\n                          </button>\n                        )}\n                        {answer.admin_upload !== '' && (\n                          <button\n                            className=\"py-1 px-4 rounded bg-[#2C62FF] hover:bg-[#1248e6] text-bodyr text-white\"\n                            onClick={() =>\n                              handleRealExamResultClick(answer.admin_upload)\n                            }\n                          >\n                            Real Exam Result\n                          </button>\n                        )}\n                      </div>\n                    )}\n                    <div className=\"w-full grid grid-cols-4 gap-4 items-center mt-[4rem]\">\n                      <div className=\"col-span-2 md:col-span-1 flex flex-col items-center mx-2\">\n                        <div className=\"text-white text-h5b w-[80px] h-[80px] content-center text-center px-2 py-4 rounded-full bg-[#FF7A45] drop-shadow-lg\">\n                          {answer.prac_grammar}/2\n                        </div>\n                        <p className=\"text-bodyr text-neutrals-1 mt-2\">\n                          Grammar\n                        </p>\n                      </div>\n                      <div className=\"col-span-2 md:col-span-1 flex flex-col items-center mx-2\">\n                        <div className=\"text-white text-h5b w-[80px] h-[80px] content-center text-center px-2 py-4 rounded-full bg-[#597EF7] drop-shadow-lg\">\n                          {answer.prac_content}/2\n                        </div>\n                        <p className=\"text-bodyr text-neutrals-1 mt-2\">\n                          Content\n                        </p>\n                      </div>\n                      <div className=\"col-span-2 md:col-span-1 flex flex-col items-center mx-2\">\n                        <div className=\"text-white text-h5b w-[80px] h-[80px] content-center text-center px-2 py-4 rounded-full bg-[#722ED1] drop-shadow-lg\">\n                          {answer.prac_form}/2\n                        </div>\n                        <p className=\"text-bodyr text-neutrals-1 mt-2\">Form</p>\n                      </div>\n                      <div className=\"col-span-2 md:col-span-1 flex flex-col items-center mx-2\">\n                        <div className=\"text-white text-h5b w-[80px] h-[80px] content-center text-center px-2 py-4 rounded-full bg-[#EB2F96] drop-shadow-lg\">\n                          {answer.prac_vocab}/2\n                        </div>\n                        <p className=\"text-bodyr text-neutrals-1 mt-2\">\n                          Vocalbulary\n                        </p>\n                      </div>\n                      <div className=\"col-span-2 md:col-span-1 flex flex-col items-center mx-2\">\n                        <div className=\"text-white text-h5b w-[80px] h-[80px] content-center text-center px-2 py-4 rounded-full bg-[#FF7A45] drop-shadow-lg\">\n                          {answer.prac_spelling}/2\n                        </div>\n                        <p className=\"text-bodyr text-neutrals-1 mt-2\">\n                          Spelling\n                        </p>\n                      </div>\n                      <div className=\"col-span-2 md:col-span-1 flex flex-col items-center mx-2\">\n                        <div className=\"text-white text-h5b w-[80px] h-[80px] content-center text-center px-2 py-4 rounded-full bg-[#FF7A45] drop-shadow-lg\">\n                          {Math.round(Number(answer.prac_result_marks))}/90\n                        </div>\n                        <p className=\"text-bodyr text-neutrals-1 mt-2\">\n                          Final score\n                        </p>\n                      </div>\n                    </div>\n                  </>\n                )}\n              </div>\n            ))\n          )}\n        </div>\n      )}\n      {isModalImageOpen && modalImage !== '' && (\n        <RealExamResultModal\n          isOpen={isModalImageOpen}\n          onClose={() => setIsModalImageOpen(false)}\n          image={modalImage}\n        />\n      )}\n      {isModalTestHistoryOpen && selectedStudentId && (\n        <TestHistoryModal\n          studentId={selectedStudentId}\n          onClose={() => setIsModalTestHistoryOpen(false)}\n        />\n      )}\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default SummarizeSpokenText\n","import { useState, useEffect, useRef } from 'react'\nimport WeeklyPredictionSubmitIcon from '../../images/WeeklyPrediction/weekly-prediction-submit.svg'\nimport { ReactComponent as PreviousArrowSvg } from '../../images/WeeklyPrediction/weekly-prediction-previous-arrow.svg'\nimport { ReactComponent as NextArrowSvg } from '../../images/WeeklyPrediction/weekly-prediction-next-arrow.svg'\nimport TryAgainArrowSvg from '../../images/Speaking/try-again-arrow.svg'\nimport { ReactComponent as ReturnArrowSvg } from '../../images/WeeklyPrediction/weekly-preidction-return.svg'\nimport AudioListeningCourse from './AudioListeningCourse'\nimport LoadingMessage from '../Items/LoadingMessage'\nimport ErrorMessage from '../Items/ErrorMessage'\nimport { useAuth } from '../../providers/AuthProvider'\nimport {\n  practiceNowWithFilter,\n  updateAttempt,\n  getAllMockQuestions,\n  createResultListeningPractice,\n} from '../../services/practice.services'\nimport {\n  handleExceptionError,\n  navigateUserToPlanPage,\n  toastError,\n} from '../../utils/utils'\nimport PracticeMockQuestion from '../../models/practiceMockQuestion.model'\nimport Option from '../../models/option.model'\nimport MockQuestion from '../../models/mockQuestion.model'\nimport ListeningQuestionStates from './ListeningQuestionStates'\nimport Path from '../../routes/Path'\nimport { Link, useLocation, useNavigate } from 'react-router-dom'\nimport { getUserTokenDetails } from '../../services/user.services'\nimport { QuestionModelId } from '../../models/QuestionModels'\n\nconst FillInTheBlanksQuestion = () => {\n  const navigate = useNavigate()\n  const { userProfile } = useAuth()\n\n  const [questionId, setQuestionId] = useState<string | null>(\n    localStorage.getItem('questionIdPTE'),\n  )\n  const [answers, setAnswers] = useState<string[]>([])\n  const [question, setQuestion] = useState<PracticeMockQuestion | undefined>(\n    undefined,\n  )\n  const [originalDescription, setOriginalDescription] = useState('')\n  const [originalOptions, setOriginalOptions] = useState<Option[]>([])\n  const [errorMsg, setErrorMsg] = useState('')\n  const [isLoading, setIsLoading] = useState(true)\n  const [isSubmitted, setIsSubmitted] = useState(false)\n  const [allMockQuestions, setAllMockQuestions] = useState<MockQuestion[]>([])\n  const answerSectionRef = useRef<HTMLDivElement>(null)\n  const questionSectionRef = useRef<HTMLDivElement>(null)\n  const audioRef = useRef<{ resetAudio: () => void }>(null)\n\n  const location = useLocation()\n  let testType: string = ''\n  if (location.pathname.includes('/practice')) {\n    testType = 'practice'\n  }\n\n  useEffect(() => {\n    const checkUserPlan = async () => {\n      if (userProfile) {\n        const userInfo = await getUserTokenDetails(userProfile.userId)\n        if (navigateUserToPlanPage(userInfo.data)) {\n          navigate(Path.planPages.main.path)\n        }\n      }\n    }\n    checkUserPlan()\n\n    setIsSubmitted(false)\n    setIsLoading(true)\n    const fetchData = async () => {\n      const questionType = localStorage.getItem('questionTypePTE')\n      const questionLabel = localStorage.getItem('ptePracticeQuestionLabel')\n\n      if (\n        userProfile &&\n        userProfile.userId &&\n        !isNaN(Number(questionId)) &&\n        !isNaN(Number(questionType)) &&\n        !isNaN(Number(questionLabel)) &&\n        questionType === QuestionModelId.L_FillInTheBlanks\n      ) {\n        try {\n          const response = await practiceNowWithFilter(\n            userProfile.userId,\n            Number(questionType),\n            Number(questionId),\n            0,\n            0,\n            0,\n            Number(questionLabel),\n            4,\n          )\n          if (response.data.success) {\n            const mockQuestions = response.data.mockQuestion\n            if (Array.isArray(mockQuestions) && mockQuestions.length > 0) {\n              setQuestion(mockQuestions[0])\n              setOriginalDescription(mockQuestions[0].description || '')\n              setOriginalOptions(response.data.option)\n              const inputCount = countPlaceholders(\n                mockQuestions[0].description\n                  ? mockQuestions[0].description\n                  : '',\n              )\n              setAnswers(Array(inputCount).fill(''))\n              const allMockQuestionsData = await getAllMockQuestions(\n                userProfile.userId,\n                Number(questionType),\n                Number(questionId),\n                0,\n                0,\n                0,\n                Number(questionLabel),\n                4,\n              )\n              if (allMockQuestionsData.data.success) {\n                setAllMockQuestions(allMockQuestionsData.data.allMockQuestion)\n              } else {\n                console.error('Failed to fetch all mock questions.')\n              }\n\n              await updateAttempt(\n                userProfile.userId,\n                Number(questionType),\n                Number(questionId),\n                0,\n                0,\n                0,\n                Number(questionLabel),\n                4,\n              )\n            } else {\n              console.error('No questions found in the response')\n              setErrorMsg('No valid question data found in the response!')\n            }\n          }\n        } catch (error) {\n          handleExceptionError(error)\n          setErrorMsg('Error while getting the question data!!!')\n        }\n      } else {\n        setErrorMsg('Error while getting the question data!!!')\n      }\n      setIsLoading(false)\n    }\n\n    fetchData()\n  }, [questionId, userProfile, navigate])\n\n  useEffect(() => {\n    window.scrollTo(0, 0)\n  }, [questionId])\n\n  // Function to calculate the number of input fields dynamically\n  const countPlaceholders = (text: string) => {\n    return (text.match(/\\{\\d+\\}/g) || []).length\n  }\n\n  // Function to handle input changes\n  const handleInputChange = (\n    index: number,\n    event: React.ChangeEvent<HTMLInputElement>,\n  ) => {\n    const newAnswers = [...answers]\n    newAnswers[index] = event.target.value\n    setAnswers(newAnswers)\n  }\n\n  // Function to format the paragraph with input fields\n  const formattedParagraph = () => {\n    // Only proceed if the question and its description are available\n    if (!question || !question.description) {\n      return null // Return null or a loading state\n    }\n\n    const parts = question.description.split(/(\\{\\d+\\})/)\n    return parts.map((part, index) => {\n      const match = part.match(/\\{(\\d+)\\}/)\n      if (match && match.length >= 2) {\n        const placeholderIndex = parseInt(match[1], 10) - 1 // Get the index from the placeholder (e.g., {1} -> index 0)\n        return (\n          <span key={index} className=\"inline-flex items-center mx-1\">\n            <span className=\"w-5 h-5 flex items-center justify-center rounded-full bg-info text-white text-xs\">\n              {placeholderIndex + 1}\n            </span>\n            <input\n              type=\"text\"\n              maxLength={20}\n              className=\"inline-block w-[8rem] h-[2rem] mx-1 p-1 rounded-lg border border-[#D9D9D9]\"\n              value={answers[placeholderIndex] || ''} // Bind the value to the corresponding state value\n              onChange={(e) => handleInputChange(placeholderIndex, e)} // Update the state on input change\n              disabled={isSubmitted}\n            />\n          </span>\n        )\n      }\n      return <span key={index}>{part}</span>\n    })\n  }\n\n  const resetState = () => {\n    setIsSubmitted(false)\n    setAnswers(Array(countPlaceholders(originalDescription)).fill(''))\n\n    if (audioRef.current) {\n      audioRef.current.resetAudio()\n    }\n\n    if (questionSectionRef.current) {\n      questionSectionRef.current.scrollIntoView({\n        behavior: 'smooth',\n        block: 'center',\n      })\n    }\n  }\n\n  const handleQuestionChange = (selectedQuestionId: string) => {\n    localStorage.setItem('questionIdPTE', selectedQuestionId)\n    setQuestionId(selectedQuestionId)\n  }\n\n  const isFirstQuestion = (): boolean => {\n    const position = allMockQuestions.findIndex(\n      (mockQuestion) => mockQuestion.id === question?.id,\n    )\n    if (allMockQuestions.length === 0 || position === -1 || position !== 0) {\n      return false\n    } else {\n      return true\n    }\n  }\n\n  const isLastQuestion = (): boolean => {\n    const position = allMockQuestions.findIndex(\n      (mockQuestion) => mockQuestion.id === question?.id,\n    )\n    if (\n      allMockQuestions.length === 0 ||\n      position === -1 ||\n      position + 1 !== allMockQuestions.length\n    ) {\n      return false\n    } else {\n      return true\n    }\n  }\n\n  const displayPreviousQuestion = () => {\n    if (allMockQuestions.length === 0) {\n      toastError('No questions in the list!')\n    }\n\n    const position = allMockQuestions.findIndex(\n      (mockQuestion) => mockQuestion.id === question?.id,\n    )\n\n    if (position === -1) {\n      toastError('Can not find the current question in the list!')\n    } else if (position === 0) {\n      toastError('This question is the first question!')\n    } else {\n      const previousQuestionId = allMockQuestions[position - 1].id\n      localStorage.setItem('questionIdPTE', String(previousQuestionId))\n      setQuestionId(String(previousQuestionId))\n    }\n  }\n\n  const displayNextQuestion = () => {\n    if (allMockQuestions.length === 0) {\n      toastError('No questions in the list!')\n    }\n\n    const position = allMockQuestions.findIndex(\n      (mockQuestion) => mockQuestion.id === question?.id,\n    )\n\n    if (position === -1) {\n      toastError('Can not find the current question in the list!')\n    } else if (position + 1 === allMockQuestions.length) {\n      toastError('This question is the last question!')\n    } else {\n      const nextQuestionId = allMockQuestions[position + 1].id\n      localStorage.setItem('questionIdPTE', String(nextQuestionId))\n      setQuestionId(String(nextQuestionId))\n    }\n  }\n\n  const allAnswersAreFilled = answers.every((answer) => answer.trim() !== '')\n\n  const displayOriginalAnswer = (): string => {\n    const originalAnswers = originalOptions.map((item) => item.options)\n\n    return originalAnswers.reduce((updatedText, originalAnswer, index) => {\n      // Construct the placeholder for each answer (e.g., {1}, {2})\n      const placeholder = `{${index + 1}}`\n\n      // Replace the placeholder with the styled answer\n      return updatedText.replace(\n        placeholder,\n        `<span class=\"font-bold text-green-600 bg-green-200\">${originalAnswer.trim().toLowerCase()}</span> `,\n      )\n    }, originalDescription)\n  }\n\n  let userScore: number = 0\n  const displayUserAnswer = (): string => {\n    const originalAnswers = originalOptions.map((item) => item.options)\n\n    return answers.reduce((updatedText, answer, index) => {\n      const placeholder = `{${index + 1}}`\n      let conditionDisplayRender = ''\n      if (\n        originalAnswers[index].trim().toLowerCase() ===\n        answer.trim().toLowerCase()\n      ) {\n        userScore++\n        conditionDisplayRender = `<span class=\"font-bold text-green-600 bg-green-200\">${answer.trim().toLowerCase()}</span> `\n      } else {\n        conditionDisplayRender = `<span class=\"font-bold text-red-600 bg-red-200\">${answer.trim().toLowerCase()}</span> `\n      }\n\n      return updatedText.replace(placeholder, conditionDisplayRender)\n    }, originalDescription)\n  }\n\n  const handleSubmitAnswerCallback = async () => {\n    if (testType === 'practice' && userProfile && questionId) {\n      await createResultListeningPractice(\n        userProfile.userId,\n        parseInt(questionId),\n        19,\n        'userAnswer',\n        (userScore * 90) / originalOptions.length,\n      )\n    }\n  }\n\n  useEffect(() => {\n    if (isSubmitted && answerSectionRef.current) {\n      answerSectionRef.current.scrollIntoView({\n        behavior: 'smooth',\n        block: 'center',\n      })\n      handleSubmitAnswerCallback()\n    }\n  }, [isSubmitted, handleSubmitAnswerCallback])\n\n  return (\n    <div className=\"min-h-[80vh]\">\n      {isLoading ? (\n        <LoadingMessage message=\"Loading question...\" />\n      ) : errorMsg ? (\n        <ErrorMessage message={errorMsg} />\n      ) : (\n        <div className=\"px-6 py-2 md:py-10\">\n          <p className=\"text-bodyr my-2 text-neutrals-2\">\n            <Link\n              to={\n                testType === 'practice'\n                  ? Path.practice.path\n                  : Path.weeklyPrediction.path\n              }\n            >\n              Practice\n            </Link>{' '}\n            /{' '}\n            <Link\n              to={\n                testType === 'practice'\n                  ? Path.practiceCourse.path\n                  : Path.weeklyPredictionCourse.path\n              }\n            >\n              Listening Section\n            </Link>{' '}\n            / <span className=\"text-neutrals-1\">Fill In The Blanks</span>\n          </p>\n          <Link\n            to={\n              testType === 'practice'\n                ? Path.practiceCourse.path\n                : Path.weeklyPredictionCourse.path\n            }\n          >\n            <button className=\"py-2 px-4 flex items-center gap-2 my-6 bg-info rounded-lg\">\n              <ReturnArrowSvg fill=\"white\" className=\"mr-2\" />\n              <span className=\"text-bodyr text-white\">Return</span>\n            </button>\n          </Link>\n          <p className=\"text-bodym text-danger mt-2\">\n            *This question carries marks for Listening (~8%) and Writing (~7%)\n          </p>\n          <div className=\"p-8 rounded-xl shadow mt-8\" ref={questionSectionRef}>\n            <p className=\"text-h4m text-neutrals-1 mb-[2rem]\">\n              {question?.short_title}\n            </p>\n            <AudioListeningCourse\n              ref={audioRef}\n              audioUrl={question && question ? question.audio : ''}\n            />\n            <div className=\"text-bodyr mb-4 leading-10\">\n              {formattedParagraph()}\n            </div>\n            <ListeningQuestionStates question={question} />\n            <div className=\"w-[90%] lg:w-[60%] mb-4 mx-auto\">\n              <div className=\"flex place-content-center\tmt-8\">\n                <button\n                  className={`flex text-bodyr text-white items-center py-2 px-6 rounded-lg mr-2 \n                      ${!allAnswersAreFilled || isSubmitted ? 'bg-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-success'}`}\n                  onClick={() => setIsSubmitted(true)}\n                >\n                  <img\n                    src={WeeklyPredictionSubmitIcon}\n                    alt=\"submit\"\n                    className=\"mr-2\"\n                  />\n                  Submit\n                </button>\n              </div>\n            </div>\n          </div>\n          <div className=\"flex w-full xl:w-[70%] justify-center gap-4 mx-auto mt-4\">\n            <button\n              className={`flex items-center px-4 py-2 rounded-xl ${isFirstQuestion() ? 'bg-[#F0F0F0] text-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-info text-white cursor-pointer'}`}\n              disabled={isFirstQuestion()}\n              onClick={displayPreviousQuestion}\n            >\n              <PreviousArrowSvg\n                fill={isFirstQuestion() ? 'gray' : 'white'}\n                className=\"md:mr-2\"\n              />\n              <p className=\"hidden md:block text-bodyr\">Previous</p>\n            </button>\n            <div className=\"flex text-white\">\n              <button\n                className=\"flex items-center px-4 py-2 bg-info rounded-xl cursor-pointer\"\n                onClick={resetState}\n              >\n                <p className=\"hidden md:block text-bodyr text-white\">\n                  Try Again\n                </p>\n                <img src={TryAgainArrowSvg} alt=\"again\" className=\"md:ml-2\" />\n              </button>\n            </div>\n\n            <div>\n              <select\n                className=\"px-2 md:px-4 py-2 rounded-xl border border-[1px]-[#D9D9D9] overflow-y\"\n                defaultValue={question?.id}\n                onChange={(e) => handleQuestionChange(e.target.value)}\n              >\n                {allMockQuestions.map((mockQuestion, index) => (\n                  <option\n                    key={mockQuestion.id}\n                    value={mockQuestion.id}\n                    className=\"text-bodyr\"\n                  >\n                    {index + 1}\n                  </option>\n                ))}\n              </select>\n            </div>\n\n            <button\n              className={`flex items-center px-4 py-2 rounded-xl ${isLastQuestion() ? 'bg-[#F0F0F0] text-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-info text-white cursor-pointer'}`}\n              onClick={displayNextQuestion}\n              disabled={isLastQuestion()}\n            >\n              <p className=\"hidden md:block text-bodyr\">Next</p>\n              <NextArrowSvg\n                fill={isLastQuestion() ? 'gray' : 'white'}\n                className=\"md:ml-2\"\n              />\n            </button>\n          </div>\n\n          {isSubmitted && (\n            <div\n              ref={answerSectionRef}\n              className=\"grid grid-row-2 lg:grid-cols-2 gap-4 mt-4\"\n            >\n              <div className=\"col-span-1 bg-[#F1EFF2] p-6 rounded-xl\">\n                <p className=\"text-h4m text-center\">Original Answer</p>\n                <audio\n                  controls\n                  src={question?.audio}\n                  preload=\"auto\"\n                  className=\"my-4 w-full\"\n                />\n                <div className=\"mt-[1rem]\">\n                  <span\n                    dangerouslySetInnerHTML={{\n                      __html: displayOriginalAnswer(),\n                    }}\n                  />\n                </div>\n              </div>\n              <div className=\"col-span-1 bg-[#F1EFF2] p-6 rounded-xl\">\n                <p className=\"text-h4m text-center\">Your Answer</p>\n                <div className=\"mt-[1rem]\">\n                  <span\n                    dangerouslySetInnerHTML={{ __html: displayUserAnswer() }}\n                  />\n                </div>\n              </div>\n            </div>\n          )}\n        </div>\n      )}\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default FillInTheBlanksQuestion\n","import FillInTheBlanksQuestion from '../../../components/ListeningCourse/FillInTheBlanksQuestion'\n\nconst FillInTheBlanks = () => {\n  return <FillInTheBlanksQuestion />\n}\n\nexport default FillInTheBlanks\n","var _g, _defs;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgReadAloudSaveAs(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 32,\n    height: 34,\n    viewBox: \"0 0 32 34\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _g || (_g = /*#__PURE__*/React.createElement(\"g\", {\n    filter: \"url(#filter0_d_555_1673)\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\", {\n    width: 32,\n    height: 32,\n    rx: 16,\n    fill: \"#F0F0F0\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\", {\n    x: 0.5,\n    y: 0.5,\n    width: 31,\n    height: 31,\n    rx: 15.5,\n    stroke: \"#F0F0F0\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"g\", {\n    clipPath: \"url(#clip0_555_1673)\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\", {\n    width: 14,\n    height: 14,\n    transform: \"translate(9 9)\",\n    fill: \"white\",\n    fillOpacity: 0.01\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"g\", {\n    clipPath: \"url(#clip1_555_1673)\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M21.9581 12.5849L19.4174 10.0443C19.3002 9.92708 19.1565 9.84114 19.0002 9.79426V9.75208H10.2502C9.97368 9.75208 9.75024 9.97551 9.75024 10.2521V21.7521C9.75024 22.0286 9.97368 22.2521 10.2502 22.2521H21.7502C22.0268 22.2521 22.2502 22.0286 22.2502 21.7521V13.2911C22.2502 13.0255 22.1456 12.7724 21.9581 12.5849ZM14.0002 10.8771H18.0002V12.5021H14.0002V10.8771ZM21.1252 21.1271H10.8752V10.8771H13.0002V13.0021C13.0002 13.2786 13.2237 13.5021 13.5002 13.5021H18.5002C18.7768 13.5021 19.0002 13.2786 19.0002 13.0021V11.2177L21.1252 13.3427V21.1271ZM16.0002 14.9083C14.7581 14.9083 13.7502 15.9161 13.7502 17.1583C13.7502 18.4005 14.7581 19.4083 16.0002 19.4083C17.2424 19.4083 18.2502 18.4005 18.2502 17.1583C18.2502 15.9161 17.2424 14.9083 16.0002 14.9083ZM16.0002 18.4083C15.3096 18.4083 14.7502 17.849 14.7502 17.1583C14.7502 16.4677 15.3096 15.9083 16.0002 15.9083C16.6909 15.9083 17.2502 16.4677 17.2502 17.1583C17.2502 17.849 16.6909 18.4083 16.0002 18.4083Z\",\n    fill: \"url(#paint0_linear_555_1673)\"\n  }))))), _defs || (_defs = /*#__PURE__*/React.createElement(\"defs\", null, /*#__PURE__*/React.createElement(\"filter\", {\n    id: \"filter0_d_555_1673\",\n    x: 0,\n    y: 0,\n    width: 32,\n    height: 34,\n    filterUnits: \"userSpaceOnUse\",\n    colorInterpolationFilters: \"sRGB\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"feFlood\", {\n    floodOpacity: 0,\n    result: \"BackgroundImageFix\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"feColorMatrix\", {\n    in: \"SourceAlpha\",\n    type: \"matrix\",\n    values: \"0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 127 0\",\n    result: \"hardAlpha\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"feOffset\", {\n    dy: 2\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"feColorMatrix\", {\n    type: \"matrix\",\n    values: \"0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.043 0\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"feBlend\", {\n    mode: \"normal\",\n    in2: \"BackgroundImageFix\",\n    result: \"effect1_dropShadow_555_1673\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"feBlend\", {\n    mode: \"normal\",\n    in: \"SourceGraphic\",\n    in2: \"effect1_dropShadow_555_1673\",\n    result: \"shape\"\n  })), /*#__PURE__*/React.createElement(\"linearGradient\", {\n    id: \"paint0_linear_555_1673\",\n    x1: 16.0344,\n    y1: 22.3201,\n    x2: 16.0344,\n    y2: 9.75207,\n    gradientUnits: \"userSpaceOnUse\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"stop\", {\n    stopColor: \"#2054E9\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"stop\", {\n    offset: 1,\n    stopColor: \"#2C62FF\"\n  })), /*#__PURE__*/React.createElement(\"clipPath\", {\n    id: \"clip0_555_1673\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\", {\n    width: 14,\n    height: 14,\n    fill: \"white\",\n    transform: \"translate(9 9)\"\n  })), /*#__PURE__*/React.createElement(\"clipPath\", {\n    id: \"clip1_555_1673\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\", {\n    width: 14,\n    height: 14,\n    fill: \"white\",\n    transform: \"translate(9 9)\"\n  })))));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgReadAloudSaveAs);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/read-aloud-save-as.3583b329f9efe9c98ba2c7005bc5ab53.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","var _g, _defs;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgReadAloudEdit(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 32,\n    height: 34,\n    viewBox: \"0 0 32 34\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _g || (_g = /*#__PURE__*/React.createElement(\"g\", {\n    filter: \"url(#filter0_d_555_1674)\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\", {\n    width: 32,\n    height: 32,\n    rx: 16,\n    fill: \"#F0F0F0\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\", {\n    x: 0.5,\n    y: 0.5,\n    width: 31,\n    height: 31,\n    rx: 15.5,\n    stroke: \"#F0F0F0\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"g\", {\n    clipPath: \"url(#clip0_555_1674)\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\", {\n    width: 14,\n    height: 14,\n    transform: \"translate(9 9)\",\n    fill: \"white\",\n    fillOpacity: 0.01\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"g\", {\n    clipPath: \"url(#clip1_555_1674)\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M12.0263 19.7487C12.0576 19.7487 12.0888 19.7455 12.1201 19.7408L14.7482 19.2799C14.7794 19.2737 14.8091 19.2596 14.831 19.2362L21.4544 12.6127C21.4689 12.5983 21.4804 12.5811 21.4883 12.5622C21.4961 12.5433 21.5001 12.523 21.5001 12.5026C21.5001 12.4821 21.4961 12.4618 21.4883 12.4429C21.4804 12.424 21.4689 12.4069 21.4544 12.3924L18.8576 9.79397C18.8279 9.76428 18.7888 9.74866 18.7466 9.74866C18.7044 9.74866 18.6654 9.76428 18.6357 9.79397L12.0123 16.4174C11.9888 16.4408 11.9748 16.469 11.9685 16.5002L11.5076 19.1283C11.4924 19.2121 11.4978 19.2982 11.5234 19.3793C11.549 19.4605 11.594 19.5341 11.6544 19.594C11.7576 19.694 11.8873 19.7487 12.0263 19.7487ZM13.0794 17.0237L18.7466 11.358L19.8919 12.5033L14.2248 18.169L12.8357 18.4143L13.0794 17.0237ZM21.7498 21.0612H10.2498C9.97319 21.0612 9.74976 21.2846 9.74976 21.5612V22.1237C9.74976 22.1924 9.80601 22.2487 9.87476 22.2487H22.1248C22.1935 22.2487 22.2498 22.1924 22.2498 22.1237V21.5612C22.2498 21.2846 22.0263 21.0612 21.7498 21.0612Z\",\n    fill: \"url(#paint0_linear_555_1674)\"\n  }))))), _defs || (_defs = /*#__PURE__*/React.createElement(\"defs\", null, /*#__PURE__*/React.createElement(\"filter\", {\n    id: \"filter0_d_555_1674\",\n    x: 0,\n    y: 0,\n    width: 32,\n    height: 34,\n    filterUnits: \"userSpaceOnUse\",\n    colorInterpolationFilters: \"sRGB\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"feFlood\", {\n    floodOpacity: 0,\n    result: \"BackgroundImageFix\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"feColorMatrix\", {\n    in: \"SourceAlpha\",\n    type: \"matrix\",\n    values: \"0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 127 0\",\n    result: \"hardAlpha\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"feOffset\", {\n    dy: 2\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"feColorMatrix\", {\n    type: \"matrix\",\n    values: \"0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.043 0\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"feBlend\", {\n    mode: \"normal\",\n    in2: \"BackgroundImageFix\",\n    result: \"effect1_dropShadow_555_1674\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"feBlend\", {\n    mode: \"normal\",\n    in: \"SourceGraphic\",\n    in2: \"effect1_dropShadow_555_1674\",\n    result: \"shape\"\n  })), /*#__PURE__*/React.createElement(\"linearGradient\", {\n    id: \"paint0_linear_555_1674\",\n    x1: 16.0339,\n    y1: 22.3166,\n    x2: 16.0339,\n    y2: 9.74866,\n    gradientUnits: \"userSpaceOnUse\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"stop\", {\n    stopColor: \"#2054E9\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"stop\", {\n    offset: 1,\n    stopColor: \"#2C62FF\"\n  })), /*#__PURE__*/React.createElement(\"clipPath\", {\n    id: \"clip0_555_1674\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\", {\n    width: 14,\n    height: 14,\n    fill: \"white\",\n    transform: \"translate(9 9)\"\n  })), /*#__PURE__*/React.createElement(\"clipPath\", {\n    id: \"clip1_555_1674\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\", {\n    width: 14,\n    height: 14,\n    fill: \"white\",\n    transform: \"translate(9 9)\"\n  })))));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgReadAloudEdit);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/read-aloud-edit.6b67e2adcbab9dc825cb2daa29d77073.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","var _g, _defs;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgReadAloudMark(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 32,\n    height: 34,\n    viewBox: \"0 0 32 34\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _g || (_g = /*#__PURE__*/React.createElement(\"g\", {\n    filter: \"url(#filter0_d_555_1675)\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\", {\n    width: 32,\n    height: 32,\n    rx: 16,\n    fill: \"#F0F0F0\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\", {\n    x: 0.5,\n    y: 0.5,\n    width: 31,\n    height: 31,\n    rx: 15.5,\n    stroke: \"#F0F0F0\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"g\", {\n    clipPath: \"url(#clip0_555_1675)\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\", {\n    width: 14,\n    height: 14,\n    transform: \"translate(9 9)\",\n    fill: \"white\",\n    fillOpacity: 0.01\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"g\", {\n    clipPath: \"url(#clip1_555_1675)\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M22.6564 15.1669L22.1939 10.2825C22.1705 10.0294 21.9689 9.82942 21.7158 9.80442L16.8314 9.34192H16.8251C16.7751 9.34192 16.7361 9.35754 16.7064 9.38723L9.3892 16.7044C9.37472 16.7189 9.36322 16.736 9.35538 16.7549C9.34754 16.7738 9.34351 16.7941 9.34351 16.8146C9.34351 16.835 9.34754 16.8553 9.35538 16.8742C9.36322 16.8931 9.37472 16.9103 9.3892 16.9247L15.0736 22.6091C15.1033 22.6388 15.1423 22.6544 15.1845 22.6544C15.2267 22.6544 15.2658 22.6388 15.2955 22.6091L22.6126 15.2919C22.6439 15.2591 22.6595 15.2138 22.6564 15.1669ZM15.183 21.0404L10.958 16.8154L17.2033 10.57L21.0626 10.9357L21.4283 14.795L15.183 21.0404ZM18.6251 11.9982C17.8673 11.9982 17.2501 12.6154 17.2501 13.3732C17.2501 14.131 17.8673 14.7482 18.6251 14.7482C19.383 14.7482 20.0001 14.131 20.0001 13.3732C20.0001 12.6154 19.383 11.9982 18.6251 11.9982ZM18.6251 13.8732C18.3486 13.8732 18.1251 13.6497 18.1251 13.3732C18.1251 13.0966 18.3486 12.8732 18.6251 12.8732C18.9017 12.8732 19.1251 13.0966 19.1251 13.3732C19.1251 13.6497 18.9017 13.8732 18.6251 13.8732Z\",\n    fill: \"url(#paint0_linear_555_1675)\"\n  }))))), _defs || (_defs = /*#__PURE__*/React.createElement(\"defs\", null, /*#__PURE__*/React.createElement(\"filter\", {\n    id: \"filter0_d_555_1675\",\n    x: 0,\n    y: 0,\n    width: 32,\n    height: 34,\n    filterUnits: \"userSpaceOnUse\",\n    colorInterpolationFilters: \"sRGB\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"feFlood\", {\n    floodOpacity: 0,\n    result: \"BackgroundImageFix\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"feColorMatrix\", {\n    in: \"SourceAlpha\",\n    type: \"matrix\",\n    values: \"0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 127 0\",\n    result: \"hardAlpha\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"feOffset\", {\n    dy: 2\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"feColorMatrix\", {\n    type: \"matrix\",\n    values: \"0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.043 0\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"feBlend\", {\n    mode: \"normal\",\n    in2: \"BackgroundImageFix\",\n    result: \"effect1_dropShadow_555_1675\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"feBlend\", {\n    mode: \"normal\",\n    in: \"SourceGraphic\",\n    in2: \"effect1_dropShadow_555_1675\",\n    result: \"shape\"\n  })), /*#__PURE__*/React.createElement(\"linearGradient\", {\n    id: \"paint0_linear_555_1675\",\n    x1: 16.0365,\n    y1: 22.7268,\n    x2: 16.0365,\n    y2: 9.34192,\n    gradientUnits: \"userSpaceOnUse\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"stop\", {\n    stopColor: \"#2054E9\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"stop\", {\n    offset: 1,\n    stopColor: \"#2C62FF\"\n  })), /*#__PURE__*/React.createElement(\"clipPath\", {\n    id: \"clip0_555_1675\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\", {\n    width: 14,\n    height: 14,\n    fill: \"white\",\n    transform: \"translate(9 9)\"\n  })), /*#__PURE__*/React.createElement(\"clipPath\", {\n    id: \"clip1_555_1675\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\", {\n    width: 14,\n    height: 14,\n    fill: \"white\",\n    transform: \"translate(9 9)\"\n  })))));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgReadAloudMark);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/read-aloud-mark.08d8c0bc21e8db853da4638a5c6dfaca.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","import React, { useEffect, useState } from 'react'\nimport { useNavigate } from 'react-router-dom'\nimport WeeklyPredictionSubmitIcon from '../../images/WeeklyPrediction/weekly-prediction-submit.svg'\nimport PreviousArrowSvg from '../../images/Speaking/previous-arrow.svg'\nimport NextArrowSvg from '../../images/Speaking/next-arrow.svg'\nimport TryAgainArrowSvg from '../../images/Speaking/try-again-arrow.svg'\nimport ReadAloudSaveAsSvg from '../../images/Speaking/read-aloud-save-as.svg'\nimport ReadAloudEditSvg from '../../images/Speaking/read-aloud-edit.svg'\nimport ReadAloudMarkSvg from '../../images/Speaking/read-aloud-mark.svg'\nimport AudioSectional from '../SectionalTest/AudioSectional'\nimport { useAuth } from '../../providers/AuthProvider'\nimport { getUserTokenDetails } from '../../services/user.services'\nimport Path from '../../routes/Path'\nimport { navigateUserToPlanPage } from '../../utils/utils'\n\nconst question = {\n  audio:\n    'https://ptefilesbucket-stg.s3.amazonaws.com/test_question/0/5c49c0d7e0d2b.mp3',\n  category_id: '20',\n  created_at: '2023-04-02 17:50:29',\n  description: '',\n  dynamic_column_count: '0',\n  frequency: '20292',\n  highly_repeated: '0',\n  id: '2610',\n  image: '',\n  material_type: '1',\n  my_attampt_sort: '0',\n  question: '',\n  question_quality_sort: '0',\n  question_type_sort: '0',\n  random_order: '0',\n  sequence_category_id: '17',\n  short_title:\n    '(Telecommuting)You will hear an audio. Click on the paragraph that best relates to the recording.',\n  test_id: '0',\n}\n\nconst options = [\n  {\n    alt_option: '',\n    correct: '0',\n    id: '12864',\n    options:\n      'Company leaders have to be careful that they do not have one set of practices for those in the office and another for those who telecommute. Besides needing to be fair at all times, managers will find that a telecommuting arrangement will simply not work if workers feel isolated and excluded from the company culture.',\n    sequence: '0',\n  },\n  {\n    alt_option: '',\n    correct: '1',\n    id: '12865',\n    options:\n      'Telecommuting has a lot of advantages but to make it work. company leaders need to plan in advance to ensure that they anticipate issues for example training, security and communication. They also need to ensure that they hire workers who are suited to working remotely and ensure equal access to resources and advancement.',\n    sequence: '0',\n  },\n  {\n    alt_option: '',\n    correct: '0',\n    id: '12866',\n    options:\n      'When workers ask if they can work from home, companies should consider a telecommuting arrangement. as it has several advantages for businesses as well as workers. There is money to be saved on overheads and training but for telecommuting to function properly, only independent staff should be allowed to work in this way.',\n    sequence: '0',\n  },\n  {\n    alt_option: '',\n    correct: '0',\n    id: '12867',\n    options:\n      \"Managers should not rush into letting their employees telecommute. It may sound good because businesses can save money on things like office space, but if workers' needs and ambitions are not well catered for in the arrangement, the company culture will ultimately be damaged and they may even be sued.\",\n    sequence: '0',\n  },\n]\n\nconst HighlightCorrectSummaryQuestion = () => {\n  const navigate = useNavigate()\n  const { userProfile } = useAuth()\n\n  useEffect(() => {\n    const checkUserPlan = async () => {\n      if (userProfile) {\n        const userInfo = await getUserTokenDetails(userProfile.userId)\n        if (navigateUserToPlanPage(userInfo.data)) {\n          navigate(Path.planPages.main.path)\n        }\n      }\n    }\n    checkUserPlan()\n  }, [userProfile, navigate])\n\n  const [isSubmitted, setIsSubmitted] = useState(false)\n\n  const handleReload = () => {\n    navigate(0) // this reloads the current route\n  }\n\n  const handleToggleSubmitted = () => {\n    setIsSubmitted((prevState) => !prevState)\n  }\n\n  return (\n    <div>\n      <p className=\"text-bodym text-danger mt-2\">\n        * This question carries marks for Listening (~2%) and Reading (~2%)\n      </p>\n      <div className=\"p-4 md:p-8 rounded-xl shadow mt-2 md:mt-8\">\n        <p className=\"text-h4m text-neutrals-1 mb-[2rem]\">\n          {question.short_title}\n        </p>\n        <AudioSectional audioUrl={question.audio} />\n        <div className=\"mx-auto mb-6 px-4 md:px-8 lg:px-12 max-w-3xl\">\n          <div className=\"flex flex-col gap-4 mt-4\">\n            {options.map((option, index) => (\n              <div\n                key={option.id}\n                className=\"options__item flex items-start gap-4 p-3 border border-gray-200 rounded-md hover:bg-gray-50\"\n              >\n                <input\n                  data-testid={`option-${index}`}\n                  type=\"radio\"\n                  id={option.id}\n                  name=\"hcm_options\"\n                  value={option.id}\n                  className=\"accent-primary-6 w-4 h-4 flex-shrink-0 mt-1\"\n                />\n                <label\n                  htmlFor={option.id}\n                  className={`flex-1 text-bodyr cursor-pointer ${option.correct === '1' && isSubmitted ? 'bg-green-400' : ''}`}\n                >\n                  {option.options}\n                </label>\n              </div>\n            ))}\n          </div>\n        </div>\n        <div className=\"flex items-center mb-4\">\n          <p className=\"text-bodym text-neutrals-1\">My note:</p>\n          <img\n            src={ReadAloudSaveAsSvg}\n            alt=\"save as\"\n            className=\"ml-4 hover:scale-105 cursor-pointer\"\n          />\n          <img\n            src={ReadAloudEditSvg}\n            alt=\"edit\"\n            className=\"ml-4 hover:scale-105 cursor-pointer\"\n          />\n          <img\n            src={ReadAloudMarkSvg}\n            alt=\"mark\"\n            className=\"ml-4 hover:scale-105 cursor-pointer\"\n          />\n        </div>\n        <div className=\"w-[90%] lg:w-[60%] mb-4 mx-auto\">\n          <div className=\"flex place-content-center mt-8\">\n            <button\n              className=\"flex text-bodyr text-white items-center py-2 px-6 bg-success rounded-lg mr-2\"\n              onClick={handleToggleSubmitted}\n            >\n              <img\n                src={WeeklyPredictionSubmitIcon}\n                alt=\"submit\"\n                className=\"mr-2\"\n              />\n              Submit\n            </button>\n          </div>\n        </div>\n      </div>\n\n      <div className=\"flex w-full justify-evenly xl:w-[50%] xl:justify-between mx-auto mt-4\">\n        <button className=\"flex items-center px-4 py-2 bg-info rounded-xl cursor-pointer\">\n          <img src={PreviousArrowSvg} alt=\"previous\" className=\"md:mr-2\" />\n          <p className=\"hidden md:block text-bodyr text-white\">Previous</p>\n        </button>\n        <button\n          className=\"flex items-center px-4 py-2 bg-info rounded-xl cursor-pointer\"\n          onClick={handleReload}\n        >\n          <p className=\"hidden md:block text-bodyr text-white\">Try Again</p>\n          <img src={TryAgainArrowSvg} alt=\"again\" className=\"md:ml-2\" />\n        </button>\n        <div>\n          <select className=\"px-2 md:px-4 py-2 rounded-xl border border-[1px]-[#D9D9D9] overflow-y\">\n            {Array.from({ length: 20 }, (_, i) => (\n              <option key={i + 1} value={i + 1}>\n                {i + 1}\n              </option>\n            ))}\n          </select>\n        </div>\n        <button className=\"flex items-center px-4 py-2 bg-info rounded-xl cursor-pointer\">\n          <p className=\"hidden md:block text-bodyr text-white\">Next</p>\n          <img src={NextArrowSvg} alt=\"next\" className=\"md:ml-2\" />\n        </button>\n      </div>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default HighlightCorrectSummaryQuestion\n","import HighlightCorrectSummaryQuestion from '../../../components/ListeningCourse/HighlightCorrectSummaryQuestion'\n\nconst HighlightCorrectSummary = () => {\n  return <HighlightCorrectSummaryQuestion />\n}\n\nexport default HighlightCorrectSummary\n","import { useState, useEffect, useRef } from 'react'\nimport WeeklyPredictionSubmitIcon from '../../images/WeeklyPrediction/weekly-prediction-submit.svg'\nimport { ReactComponent as PreviousArrowSvg } from '../../images/WeeklyPrediction/weekly-prediction-previous-arrow.svg'\nimport { ReactComponent as NextArrowSvg } from '../../images/WeeklyPrediction/weekly-prediction-next-arrow.svg'\nimport TryAgainArrowSvg from '../../images/Speaking/try-again-arrow.svg'\nimport { ReactComponent as ReturnArrowSvg } from '../../images/WeeklyPrediction/weekly-preidction-return.svg'\nimport AudioListeningCourse from './AudioListeningCourse'\nimport LoadingMessage from '../Items/LoadingMessage'\nimport ErrorMessage from '../Items/ErrorMessage'\nimport { useAuth } from '../../providers/AuthProvider'\nimport {\n  practiceNowWithFilter,\n  updateAttempt,\n  getAllMockQuestions,\n} from '../../services/practice.services'\nimport {\n  handleExceptionError,\n  navigateUserToPlanPage,\n  toastError,\n} from '../../utils/utils'\nimport PracticeMockQuestion from '../../models/practiceMockQuestion.model'\nimport Option from '../../models/option.model'\nimport MockQuestion from '../../models/mockQuestion.model'\nimport ListeningQuestionStates from './ListeningQuestionStates'\nimport Path from '../../routes/Path'\nimport { Link, useLocation, useNavigate } from 'react-router-dom'\nimport { getUserTokenDetails } from '../../services/user.services'\nimport { QuestionModelId } from '../../models/QuestionModels'\n\nconst HighlightIncorrectWordsQuestion = () => {\n  const navigate = useNavigate()\n  const { userProfile } = useAuth()\n\n  const [questionId, setQuestionId] = useState<string | null>(\n    localStorage.getItem('questionIdPTE'),\n  )\n  const [question, setQuestion] = useState<PracticeMockQuestion | undefined>(\n    undefined,\n  )\n  const [options, setOptions] = useState<Option[]>([])\n  const [errorMsg, setErrorMsg] = useState('')\n  const [isLoading, setIsLoading] = useState(true)\n  const [allMockQuestions, setAllMockQuestions] = useState<MockQuestion[]>([])\n  const [highlightedWords, setHighlightedWords] = useState<number[]>([])\n  const [showIncorrectWords, setInShowIncorrectWords] = useState(false)\n\n  const audioRef = useRef<{ resetAudio: () => void }>(null)\n\n  const location = useLocation()\n  let testType: string = ''\n  if (location.pathname.includes('/practice')) {\n    testType = 'practice'\n  }\n\n  useEffect(() => {\n    const checkUserPlan = async () => {\n      if (userProfile) {\n        const userInfo = await getUserTokenDetails(userProfile.userId)\n        if (navigateUserToPlanPage(userInfo.data)) {\n          navigate(Path.planPages.main.path)\n        }\n      }\n    }\n    checkUserPlan()\n\n    setHighlightedWords([])\n    setInShowIncorrectWords(false)\n    setIsLoading(true)\n    const fetchData = async () => {\n      const questionType = localStorage.getItem('questionTypePTE')\n      const questionLabel = localStorage.getItem('ptePracticeQuestionLabel')\n\n      if (\n        userProfile &&\n        userProfile.userId &&\n        !isNaN(Number(questionId)) &&\n        !isNaN(Number(questionType)) &&\n        !isNaN(Number(questionLabel)) &&\n        questionType === QuestionModelId.L_HighlightIncorrectWords\n      ) {\n        try {\n          const response = await practiceNowWithFilter(\n            userProfile.userId,\n            Number(questionType),\n            Number(questionId),\n            0,\n            0,\n            0,\n            Number(questionLabel),\n            4,\n          )\n          if (response.data.success) {\n            const mockQuestions = response.data.mockQuestion\n            if (Array.isArray(mockQuestions) && mockQuestions.length > 0) {\n              setQuestion(mockQuestions[0])\n              setOptions(response.data.option)\n\n              const allMockQuestionsData = await getAllMockQuestions(\n                userProfile.userId,\n                Number(questionType),\n                Number(questionId),\n                0,\n                0,\n                0,\n                Number(questionLabel),\n                4,\n              )\n              if (allMockQuestionsData.data.success) {\n                setAllMockQuestions(allMockQuestionsData.data.allMockQuestion)\n              } else {\n                console.error('Failed to fetch all mock questions.')\n              }\n\n              await updateAttempt(\n                userProfile.userId,\n                Number(questionType),\n                Number(questionId),\n                0,\n                0,\n                0,\n                Number(questionLabel),\n                4,\n              )\n            } else {\n              console.error('No questions found in the response')\n              setErrorMsg('No valid question data found in the response!')\n            }\n          }\n        } catch (error) {\n          handleExceptionError(error)\n          setErrorMsg('Error while getting the question data!!!')\n        }\n      } else {\n        setErrorMsg('Error while getting the question data!!!')\n      }\n      setIsLoading(false)\n    }\n    fetchData()\n  }, [questionId, userProfile, navigate])\n\n  useEffect(() => {\n    window.scrollTo(0, 0)\n  }, [questionId])\n\n  const handleToggleVisibility = () => {\n    setInShowIncorrectWords((prevState) => !prevState)\n  }\n\n  const answers = options.map((option) => option.options)\n\n  const formattedOriginalParagraph = (originalString: string): string => {\n    return originalString.replace(/<\\/?span[^>]*>/g, '')\n  }\n\n  const handleWordClick = (index: number) => {\n    setHighlightedWords((prevWords) =>\n      prevWords.includes(index)\n        ? prevWords.filter((w) => w !== index)\n        : [...prevWords, index],\n    )\n  }\n\n  const renderParagraph = (text: string) => {\n    const stripPunctuation = (word: string) =>\n      word\n        .replace(/[.,/#!$%^&*;:{}=\\-_`~()]/g, '')\n        .toLowerCase()\n        .trim()\n\n    const replacePlaceholders = (text: string): string =>\n      text.replace(/\\{(\\d+)\\}/g, (match, p1) => {\n        const option = options.find((opt) => String(opt.correct) === p1) // Ensure `correct` is compared as a string\n        return option ? option.options : match // Replace or leave placeholder as is\n      })\n\n    const processedText = replacePlaceholders(text)\n\n    return processedText.split(' ').map((word, index) => {\n      const cleanWord = stripPunctuation(word)\n      const isHighlighted = highlightedWords.includes(index)\n      const isAnswer = answers.map(stripPunctuation).includes(cleanWord)\n\n      const originalPlaceholderMatch = text.match(/\\{(\\d+)\\}/g)\n      const isPlaceholderAnswer =\n        originalPlaceholderMatch &&\n        originalPlaceholderMatch.some((placeholder) => {\n          const placeholderIndex = placeholder.replace(/\\{|\\}/g, '')\n          return (\n            options.find((opt) => opt.correct === Number(placeholderIndex))\n              ?.options === cleanWord\n          )\n        })\n\n      return (\n        <>\n          <span\n            key={index}\n            onClick={() => handleWordClick(index)}\n            className={`\n              cursor-pointer  ${\n                isPlaceholderAnswer && showIncorrectWords\n                  ? 'text-neutrals-1 bg-blue-400'\n                  : isAnswer && showIncorrectWords\n                    ? 'text-neutrals-1 bg-green-400'\n                    : isHighlighted &&\n                      'text-neutrals-1 bg-[#FFA39E] color-black'\n              }\n            `}\n          >\n            {word}\n          </span>\n          <span> </span>\n        </>\n      )\n    })\n  }\n\n  const resetState = () => {\n    if (audioRef.current) {\n      audioRef.current.resetAudio()\n    }\n    setHighlightedWords([])\n    setInShowIncorrectWords(false)\n  }\n\n  const handleQuestionChange = (selectedQuestionId: string) => {\n    localStorage.setItem('questionIdPTE', selectedQuestionId)\n    setQuestionId(selectedQuestionId)\n  }\n\n  const isFirstQuestion = (): boolean => {\n    const position = allMockQuestions.findIndex(\n      (mockQuestion) => mockQuestion.id === question?.id,\n    )\n    if (allMockQuestions.length === 0 || position === -1 || position !== 0) {\n      return false\n    } else {\n      return true\n    }\n  }\n\n  const isLastQuestion = (): boolean => {\n    const position = allMockQuestions.findIndex(\n      (mockQuestion) => mockQuestion.id === question?.id,\n    )\n    if (\n      allMockQuestions.length === 0 ||\n      position === -1 ||\n      position + 1 !== allMockQuestions.length\n    ) {\n      return false\n    } else {\n      return true\n    }\n  }\n\n  const displayPreviousQuestion = () => {\n    if (allMockQuestions.length === 0) {\n      toastError('No questions in the list!')\n    }\n\n    const position = allMockQuestions.findIndex(\n      (mockQuestion) => mockQuestion.id === question?.id,\n    )\n\n    if (position === -1) {\n      toastError('Can not find the current question in the list!')\n    } else if (position === 0) {\n      toastError('This question is the first question!')\n    } else {\n      const previousQuestionId = allMockQuestions[position - 1].id\n      localStorage.setItem('questionIdPTE', String(previousQuestionId))\n      setQuestionId(String(previousQuestionId))\n    }\n  }\n\n  const displayNextQuestion = () => {\n    if (allMockQuestions.length === 0) {\n      toastError('No questions in the list!')\n    }\n\n    const position = allMockQuestions.findIndex(\n      (mockQuestion) => mockQuestion.id === question?.id,\n    )\n\n    if (position === -1) {\n      toastError('Can not find the current question in the list!')\n    } else if (position + 1 === allMockQuestions.length) {\n      toastError('This question is the last question!')\n    } else {\n      const nextQuestionId = allMockQuestions[position + 1].id\n      localStorage.setItem('questionIdPTE', String(nextQuestionId))\n      setQuestionId(String(nextQuestionId))\n    }\n  }\n\n  return (\n    <div className=\"min-h-[80vh]\">\n      {isLoading ? (\n        <LoadingMessage message=\"Loading question...\" />\n      ) : errorMsg ? (\n        <ErrorMessage message={errorMsg} />\n      ) : (\n        <div className=\"px-6 py-2 md:py-10\">\n          <p className=\"text-bodyr my-2 text-neutrals-2\">\n            <Link\n              to={\n                testType === 'practice'\n                  ? Path.practice.path\n                  : Path.weeklyPrediction.path\n              }\n            >\n              Practice\n            </Link>{' '}\n            /{' '}\n            <Link\n              to={\n                testType === 'practice'\n                  ? Path.practiceCourse.path\n                  : Path.weeklyPredictionCourse.path\n              }\n            >\n              Listening Section\n            </Link>{' '}\n            / <span className=\"text-neutrals-1\">Highlight Incorrect Words</span>\n          </p>\n          <Link\n            to={\n              testType === 'practice'\n                ? Path.practiceCourse.path\n                : Path.weeklyPredictionCourse.path\n            }\n          >\n            <button className=\"py-2 px-4 flex items-center gap-2 my-6 bg-info rounded-lg\">\n              <ReturnArrowSvg fill=\"white\" className=\"mr-2\" />\n              <span className=\"text-bodyr text-white\">Return</span>\n            </button>\n          </Link>\n          <p className=\"text-bodym text-danger mt-2\">\n            * This question carries marks for Listening (~8%)and Reading (~8%)\n          </p>\n          <div className=\"p-4 md:p-8 rounded-xl shadow mt-2 md:mt-8\">\n            <p className=\"text-h4m text-neutrals-1 mb-[2rem]\">\n              {question?.short_title}\n            </p>\n            <AudioListeningCourse\n              ref={audioRef}\n              audioUrl={question && question ? question.audio : ''}\n            />\n            <div className=\"text-h5r text-neutrals-2 mb-4\">\n              {question && question.description\n                ? renderParagraph(\n                    formattedOriginalParagraph(question.description.trim()),\n                  )\n                : ''}\n            </div>\n            <ListeningQuestionStates question={question} />\n            <div className=\"w-[90%] lg:w-[60%] mb-4 mx-auto\">\n              <div className=\"flex place-content-center\tmt-8\">\n                <button\n                  className=\"flex text-bodyr text-white items-center py-2 px-6 bg-success rounded-lg mr-2\"\n                  onClick={handleToggleVisibility}\n                >\n                  <img\n                    src={WeeklyPredictionSubmitIcon}\n                    alt=\"submit\"\n                    className=\"mr-2\"\n                  />\n                  Submit\n                </button>\n              </div>\n            </div>\n          </div>\n          <div className=\"flex w-full xl:w-[70%] justify-center gap-4 mx-auto mt-4\">\n            <button\n              className={`flex items-center px-4 py-2 rounded-xl ${isFirstQuestion() ? 'bg-[#F0F0F0] text-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-info text-white cursor-pointer'}`}\n              disabled={isFirstQuestion()}\n              onClick={displayPreviousQuestion}\n            >\n              <PreviousArrowSvg\n                fill={isFirstQuestion() ? 'gray' : 'white'}\n                className=\"md:mr-2\"\n              />\n              <p className=\"hidden md:block text-bodyr\">Previous</p>\n            </button>\n            <div className=\"flex text-white\">\n              <button\n                className=\"flex items-center px-4 py-2 bg-info rounded-xl cursor-pointer\"\n                onClick={resetState}\n              >\n                <p className=\"hidden md:block text-bodyr text-white\">\n                  Try Again\n                </p>\n                <img src={TryAgainArrowSvg} alt=\"again\" className=\"md:ml-2\" />\n              </button>\n            </div>\n\n            <div>\n              <select\n                className=\"px-2 md:px-4 py-2 rounded-xl border border-[1px]-[#D9D9D9] overflow-y\"\n                defaultValue={question?.id}\n                onChange={(e) => handleQuestionChange(e.target.value)}\n              >\n                {allMockQuestions.map((mockQuestion, index) => (\n                  <option\n                    key={mockQuestion.id}\n                    value={mockQuestion.id}\n                    className=\"text-bodyr\"\n                  >\n                    {index + 1}\n                  </option>\n                ))}\n              </select>\n            </div>\n\n            <button\n              className={`flex items-center px-4 py-2 rounded-xl ${isLastQuestion() ? 'bg-[#F0F0F0] text-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-info text-white cursor-pointer'}`}\n              onClick={displayNextQuestion}\n              disabled={isLastQuestion()}\n            >\n              <p className=\"hidden md:block text-bodyr\">Next</p>\n              <NextArrowSvg\n                fill={isLastQuestion() ? 'gray' : 'white'}\n                className=\"md:ml-2\"\n              />\n            </button>\n          </div>\n        </div>\n      )}\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default HighlightIncorrectWordsQuestion\n","import HighlightIncorrectWordsQuestion from '../../../components/ListeningCourse/HighlightIncorrectWordsQuestion'\n\nconst HighlightIncorrectWords = () => {\n  return <HighlightIncorrectWordsQuestion />\n}\n\nexport default HighlightIncorrectWords\n","import React, { useEffect, useState } from 'react'\nimport { useNavigate } from 'react-router-dom'\nimport WeeklyPredictionSubmitIcon from '../../images/WeeklyPrediction/weekly-prediction-submit.svg'\nimport PreviousArrowSvg from '../../images/Speaking/previous-arrow.svg'\nimport NextArrowSvg from '../../images/Speaking/next-arrow.svg'\nimport TryAgainArrowSvg from '../../images/Speaking/try-again-arrow.svg'\nimport ReadAloudSaveAsSvg from '../../images/Speaking/read-aloud-save-as.svg'\nimport ReadAloudEditSvg from '../../images/Speaking/read-aloud-edit.svg'\nimport ReadAloudMarkSvg from '../../images/Speaking/read-aloud-mark.svg'\nimport AudioSectional from '../SectionalTest/AudioSectional'\nimport { useAuth } from '../../providers/AuthProvider'\nimport { getUserTokenDetails } from '../../services/user.services'\nimport Path from '../../routes/Path'\nimport { navigateUserToPlanPage } from '../../utils/utils'\n\nconst question = {\n  audio:\n    'https://ptefilesbucket-stg.s3.amazonaws.com/test_question/0/5bbf462811425.mp3',\n  category_id: '18',\n  created_at: '2023-04-02 17:50:29',\n  description: '',\n  dynamic_column_count: '0',\n  frequency: '16310',\n  highly_repeated: '0',\n  id: '1842',\n  image: '',\n  material_type: '1',\n  my_attampt_sort: '0',\n  question:\n    'Which of the following options regarding career counselling are correct?',\n  question_quality_sort: '0',\n  question_type_sort: '0',\n  random_order: '0',\n  sequence_category_id: '0',\n  short_title:\n    '(Career Counselling) Listening to the recording and answer the question by selecting all the correct responses. You will need to choose more than one response.',\n  test_id: '0',\n}\n\nconst options = [\n  {\n    alt_option: '',\n    correct: '0',\n    id: '6021',\n    options: 'Career counselling has always been under-rated by the parents',\n    sequence: '0',\n  },\n  {\n    alt_option: '',\n    correct: '1',\n    id: '6022',\n    options:\n      \"Career counselling if sought at the right time may bring unexpected growth in one's career\",\n    sequence: '0',\n  },\n  {\n    alt_option: '',\n    correct: '1',\n    id: '6023',\n    options:\n      'Career counselling helps gain control over one’s mind and have a clear view of the future.',\n    sequence: '0',\n  },\n  {\n    alt_option: '',\n    correct: '0',\n    id: '6024',\n    options:\n      'Career counselling is not only meant for students but also for working professionals',\n    sequence: '0',\n  },\n  {\n    alt_option: '',\n    correct: '0',\n    id: '6025',\n    options:\n      'Career and education will keep on having a very strong relationship',\n    sequence: '0',\n  },\n]\n\nconst MultipleChoiceChooseMultipleAnswersQuestion = () => {\n  const navigate = useNavigate()\n  const { userProfile } = useAuth()\n\n  useEffect(() => {\n    const checkUserPlan = async () => {\n      if (userProfile) {\n        const userInfo = await getUserTokenDetails(userProfile.userId)\n        if (navigateUserToPlanPage(userInfo.data)) {\n          navigate(Path.planPages.main.path)\n        }\n      }\n    }\n    checkUserPlan()\n  }, [userProfile, navigate])\n\n  const [isSubmitted, setIsSubmitted] = useState(false)\n\n  const handleReload = () => {\n    navigate(0) // this reloads the current route\n  }\n\n  const handleToggleSubmitted = () => {\n    setIsSubmitted((prevState) => !prevState)\n  }\n\n  return (\n    <div>\n      <p className=\"text-bodym text-danger mt-2\">\n        * This question carries marks for listening only (1%) for each correct\n        answer\n      </p>\n      <div className=\"p-4 md:p-8 rounded-xl shadow mt-2 md:mt-8\">\n        <p className=\"text-h4m text-neutrals-1 mb-[2rem]\">\n          {question.short_title}\n        </p>\n        <AudioSectional audioUrl={question.audio} />\n        <p className=\"text-h5m mx-auto mb-4 w-full px-[2rem]\">\n          {question.question}\n        </p>\n        <div className=\"mx-auto mb-6 w-full px-[2rem]\">\n          <div className=\"flex flex-col gap-2 mt-2\">\n            {options.map((option, index) => (\n              <div\n                key={option.id}\n                className=\"options__item flex items-center gap-4\"\n              >\n                <input\n                  data-testid={`option-${index}`}\n                  type=\"checkbox\"\n                  id={option.id}\n                  name=\"hcm_options\"\n                  value={option.id}\n                  className=\"accent-primary-6\"\n                />\n                <label\n                  htmlFor={option.id}\n                  className={`flex-1 text-bodyr ${option.correct === '1' && isSubmitted ? 'bg-green-400' : ''}`}\n                >\n                  {option.options}\n                </label>\n              </div>\n            ))}\n          </div>\n        </div>\n        <div className=\"flex items-center mb-4\">\n          <p className=\"text-bodym text-neutrals-1\">My note:</p>\n          <img\n            src={ReadAloudSaveAsSvg}\n            alt=\"save as\"\n            className=\"ml-4 hover:scale-105 cursor-pointer\"\n          />\n          <img\n            src={ReadAloudEditSvg}\n            alt=\"edit\"\n            className=\"ml-4 hover:scale-105 cursor-pointer\"\n          />\n          <img\n            src={ReadAloudMarkSvg}\n            alt=\"mark\"\n            className=\"ml-4 hover:scale-105 cursor-pointer\"\n          />\n        </div>\n        <div className=\"w-[90%] lg:w-[60%] mb-4 mx-auto\">\n          <div className=\"flex place-content-center mt-8\">\n            <button\n              className=\"flex text-bodyr text-white items-center py-2 px-6 bg-success rounded-lg mr-2\"\n              onClick={handleToggleSubmitted}\n            >\n              <img\n                src={WeeklyPredictionSubmitIcon}\n                alt=\"submit\"\n                className=\"mr-2\"\n              />\n              Submit\n            </button>\n          </div>\n        </div>\n      </div>\n\n      <div className=\"flex w-full justify-evenly xl:w-[50%] xl:justify-between mx-auto mt-4\">\n        <button className=\"flex items-center px-4 py-2 bg-info rounded-xl cursor-pointer\">\n          <img src={PreviousArrowSvg} alt=\"previous\" className=\"md:mr-2\" />\n          <p className=\"hidden md:block text-bodyr text-white\">Previous</p>\n        </button>\n        <button\n          className=\"flex items-center px-4 py-2 bg-info rounded-xl cursor-pointer\"\n          onClick={handleReload}\n        >\n          <p className=\"hidden md:block text-bodyr text-white\">Try Again</p>\n          <img src={TryAgainArrowSvg} alt=\"again\" className=\"md:ml-2\" />\n        </button>\n        <div>\n          <select className=\"px-2 md:px-4 py-2 rounded-xl border border-[1px]-[#D9D9D9] overflow-y\">\n            {Array.from({ length: 20 }, (_, i) => (\n              <option key={i + 1} value={i + 1}>\n                {i + 1}\n              </option>\n            ))}\n          </select>\n        </div>\n        <button className=\"flex items-center px-4 py-2 bg-info rounded-xl cursor-pointer\">\n          <p className=\"hidden md:block text-bodyr text-white\">Next</p>\n          <img src={NextArrowSvg} alt=\"next\" className=\"md:ml-2\" />\n        </button>\n      </div>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default MultipleChoiceChooseMultipleAnswersQuestion\n","import MultipleChoiceChooseMultipleAnswersQuestion from '../../../components/ListeningCourse/MultipleChoiceChooseMultipleAnswersQuestion'\n\nconst MultipleChoiceChooseMultipleAnswers = () => {\n  return <MultipleChoiceChooseMultipleAnswersQuestion />\n}\n\nexport default MultipleChoiceChooseMultipleAnswers\n","import React, { useEffect, useState } from 'react'\nimport { useNavigate } from 'react-router-dom'\nimport WeeklyPredictionSubmitIcon from '../../images/WeeklyPrediction/weekly-prediction-submit.svg'\nimport PreviousArrowSvg from '../../images/Speaking/previous-arrow.svg'\nimport NextArrowSvg from '../../images/Speaking/next-arrow.svg'\nimport TryAgainArrowSvg from '../../images/Speaking/try-again-arrow.svg'\nimport ReadAloudSaveAsSvg from '../../images/Speaking/read-aloud-save-as.svg'\nimport ReadAloudEditSvg from '../../images/Speaking/read-aloud-edit.svg'\nimport ReadAloudMarkSvg from '../../images/Speaking/read-aloud-mark.svg'\nimport AudioSectional from '../SectionalTest/AudioSectional'\nimport { useAuth } from '../../providers/AuthProvider'\nimport { getUserTokenDetails } from '../../services/user.services'\nimport Path from '../../routes/Path'\nimport { navigateUserToPlanPage } from '../../utils/utils'\n\nconst question = {\n  audio:\n    'https://ptefilesbucket-stg.s3.amazonaws.com/test_question/0/5bbf4dd04e452.mp3',\n  category_id: '21',\n  created_at: '2023-04-02 17:50:29',\n  description: '',\n  dynamic_column_count: '0',\n  frequency: '5993',\n  highly_repeated: '0',\n  id: '1843',\n  image: '',\n  material_type: '1',\n  my_attampt_sort: '0',\n  question:\n    'Which of the following best represents the main idea of this passage?',\n  question_quality_sort: '0',\n  question_type_sort: '0',\n  random_order: '0',\n  sequence_category_id: '0',\n  short_title:\n    '(Cardio Vascular) Listening to the recording and answer the multiple choice question by selecting the correct response. Only one response is correct.',\n  test_id: '0',\n}\n\nconst options = [\n  {\n    alt_option: '',\n    correct: '0',\n    id: '6026',\n    options: 'Cardiovascular disease is the number one killer of Americans',\n    sequence: '0',\n  },\n  {\n    alt_option: '',\n    correct: '0',\n    id: '6027',\n    options: 'In 2011, heart disease was expected to have declined by 2030',\n    sequence: '0',\n  },\n  {\n    alt_option: '',\n    correct: '0',\n    id: '6028',\n    options: 'Medicare would have to cover less than half our medical costs',\n    sequence: '0',\n  },\n  {\n    alt_option: '',\n    correct: '1',\n    id: '6029',\n    options: 'Exercise can reduce the budget deficit by cutting medical costs.',\n    sequence: '0',\n  },\n]\n\nconst MultipleChoiceChooseSingleAnswerQuestion = () => {\n  const { userProfile } = useAuth()\n  const navigate = useNavigate()\n\n  useEffect(() => {\n    const checkUserPlan = async () => {\n      if (userProfile) {\n        const userInfo = await getUserTokenDetails(userProfile.userId)\n        if (navigateUserToPlanPage(userInfo.data)) {\n          navigate(Path.planPages.main.path)\n        }\n      }\n    }\n    checkUserPlan()\n  }, [userProfile, navigate])\n\n  const [isSubmitted, setIsSubmitted] = useState(false)\n\n  const handleReload = () => {\n    navigate(0) // this reloads the current route\n  }\n\n  const handleToggleSubmitted = () => {\n    setIsSubmitted((prevState) => !prevState)\n  }\n\n  return (\n    <div>\n      <p className=\"text-bodym text-danger mt-2\">\n        * This question carries marks for listening only (1%) for each correct\n        answer\n      </p>\n      <div className=\"p-4 md:p-8 rounded-xl shadow mt-2 md:mt-8\">\n        <p className=\"text-h4m text-neutrals-1 mb-[2rem]\">\n          {question.short_title}\n        </p>\n        <AudioSectional audioUrl={question.audio} />\n        <p className=\"text-h5m mx-auto mb-4 w-full px-[2rem]\">\n          {question.question}\n        </p>\n        <div className=\"mx-auto mb-6 w-full px-[2rem]\">\n          <div className=\"flex flex-col gap-2 mt-2\">\n            {options.map((option, index) => (\n              <div\n                key={option.id}\n                className=\"options__item flex items-center gap-4\"\n              >\n                <input\n                  data-testid={`option-${index}`}\n                  type=\"radio\"\n                  id={option.id}\n                  name=\"hcm_options\"\n                  value={option.id}\n                  className=\"accent-primary-6 w-4 h-4 flex-shrink-0\"\n                />\n                <label\n                  htmlFor={option.id}\n                  className={`flex-1 text-bodyr ${option.correct === '1' && isSubmitted ? 'bg-green-400' : ''}`}\n                >\n                  {option.options}\n                </label>\n              </div>\n            ))}\n          </div>\n        </div>\n        <div className=\"flex items-center mb-4\">\n          <p className=\"text-bodym text-neutrals-1\">My note:</p>\n          <img\n            src={ReadAloudSaveAsSvg}\n            alt=\"save as\"\n            className=\"ml-4 hover:scale-105 cursor-pointer\"\n          />\n          <img\n            src={ReadAloudEditSvg}\n            alt=\"edit\"\n            className=\"ml-4 hover:scale-105 cursor-pointer\"\n          />\n          <img\n            src={ReadAloudMarkSvg}\n            alt=\"mark\"\n            className=\"ml-4 hover:scale-105 cursor-pointer\"\n          />\n        </div>\n        <div className=\"w-[90%] lg:w-[60%] mb-4 mx-auto\">\n          <div className=\"flex place-content-center mt-8\">\n            <button\n              className=\"flex text-bodyr text-white items-center py-2 px-6 bg-success rounded-lg mr-2\"\n              onClick={handleToggleSubmitted}\n            >\n              <img\n                src={WeeklyPredictionSubmitIcon}\n                alt=\"submit\"\n                className=\"mr-2\"\n              />\n              Submit\n            </button>\n          </div>\n        </div>\n      </div>\n\n      <div className=\"flex w-full justify-evenly xl:w-[50%] xl:justify-between mx-auto mt-4\">\n        <button className=\"flex items-center px-4 py-2 bg-info rounded-xl cursor-pointer\">\n          <img src={PreviousArrowSvg} alt=\"previous\" className=\"md:mr-2\" />\n          <p className=\"hidden md:block text-bodyr text-white\">Previous</p>\n        </button>\n        <button\n          className=\"flex items-center px-4 py-2 bg-info rounded-xl cursor-pointer\"\n          onClick={handleReload}\n        >\n          <p className=\"hidden md:block text-bodyr text-white\">Try Again</p>\n          <img src={TryAgainArrowSvg} alt=\"again\" className=\"md:ml-2\" />\n        </button>\n        <div>\n          <select className=\"px-2 md:px-4 py-2 rounded-xl border border-[1px]-[#D9D9D9] overflow-y\">\n            {Array.from({ length: 20 }, (_, i) => (\n              <option key={i + 1} value={i + 1}>\n                {i + 1}\n              </option>\n            ))}\n          </select>\n        </div>\n        <button className=\"flex items-center px-4 py-2 bg-info rounded-xl cursor-pointer\">\n          <p className=\"hidden md:block text-bodyr text-white\">Next</p>\n          <img src={NextArrowSvg} alt=\"next\" className=\"md:ml-2\" />\n        </button>\n      </div>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default MultipleChoiceChooseSingleAnswerQuestion\n","import MultipleChoiceChooseSingleAnswerQuestion from '../../../components/ListeningCourse/MultipleChoiceChooseSingleAnswerQuestion'\n\nconst MultipleChoiceChooseSingleAnswer = () => {\n  return <MultipleChoiceChooseSingleAnswerQuestion />\n}\n\nexport default MultipleChoiceChooseSingleAnswer\n","import React, { useEffect, useState } from 'react'\nimport { useNavigate } from 'react-router-dom'\nimport WeeklyPredictionSubmitIcon from '../../images/WeeklyPrediction/weekly-prediction-submit.svg'\nimport PreviousArrowSvg from '../../images/Speaking/previous-arrow.svg'\nimport NextArrowSvg from '../../images/Speaking/next-arrow.svg'\nimport TryAgainArrowSvg from '../../images/Speaking/try-again-arrow.svg'\nimport ReadAloudSaveAsSvg from '../../images/Speaking/read-aloud-save-as.svg'\nimport ReadAloudEditSvg from '../../images/Speaking/read-aloud-edit.svg'\nimport ReadAloudMarkSvg from '../../images/Speaking/read-aloud-mark.svg'\nimport AudioSectional from '../SectionalTest/AudioSectional'\nimport { useAuth } from '../../providers/AuthProvider'\nimport { getUserTokenDetails } from '../../services/user.services'\nimport Path from '../../routes/Path'\nimport { navigateUserToPlanPage } from '../../utils/utils'\n\nconst question = {\n  audio:\n    'https://ptefilesbucket-stg.s3.amazonaws.com/test_question/0/5e4d29b07d0bd.mp3',\n  category_id: '22',\n  created_at: '2023-04-02 17:50:29',\n  description: '',\n  dynamic_column_count: '0',\n  frequency: '10504',\n  highly_repeated: '0',\n  id: '5120',\n  image: '',\n  material_type: '1',\n  my_attampt_sort: '0',\n  question: '',\n  question_quality_sort: '0',\n  question_type_sort: '0',\n  random_order: '0',\n  sequence_category_id: '0',\n  short_title:\n    'You will hear a recording. At the end of the recording the last word or group of words has been replaced by a beep. Select the correct option to complete the recording.',\n  test_id: '0',\n}\n\nconst options = [\n  {\n    alt_option: '',\n    correct: '0',\n    id: '31637',\n    options: 'out where books are kept',\n    sequence: '0',\n  },\n  {\n    alt_option: '',\n    correct: '0',\n    id: '31638',\n    options: 'yourself in the reference section',\n    sequence: '0',\n  },\n  {\n    alt_option: '',\n    correct: '1',\n    id: '31639',\n    options: \"the article you're looking for\",\n    sequence: '0',\n  },\n  {\n    alt_option: '',\n    correct: '0',\n    id: '31640',\n    options: 'time to go to the library',\n    sequence: '0',\n  },\n]\n\nconst SelectMissingWordQuestion = () => {\n  const navigate = useNavigate()\n  const { userProfile } = useAuth()\n\n  useEffect(() => {\n    const checkUserPlan = async () => {\n      if (userProfile) {\n        const userInfo = await getUserTokenDetails(userProfile.userId)\n        if (navigateUserToPlanPage(userInfo.data)) {\n          navigate(Path.planPages.main.path)\n        }\n      }\n    }\n    checkUserPlan()\n  }, [userProfile, navigate])\n\n  const [isSubmitted, setIsSubmitted] = useState(false)\n\n  const handleReload = () => {\n    navigate(0) // this reloads the current route\n  }\n\n  const handleToggleSubmitted = () => {\n    setIsSubmitted((prevState) => !prevState)\n  }\n\n  return (\n    <div>\n      <p className=\"text-bodym text-danger mt-2\">\n        * This question carries marks for listening only (1%) for each correct\n        answer\n      </p>\n      <div className=\"p-4 md:p-8 rounded-xl shadow mt-2 md:mt-8\">\n        <p className=\"text-h4m text-neutrals-1 mb-[2rem]\">\n          {question.short_title}\n        </p>\n        <AudioSectional audioUrl={question.audio} />\n        <div className=\"mx-auto mb-6 w-full px-[2rem] w-80\">\n          <div className=\"flex flex-col gap-2 mt-2\">\n            {options.map((option, index) => (\n              <div\n                key={option.id}\n                className=\"options__item flex items-center gap-4\"\n              >\n                <input\n                  data-testid={`option-${index}`}\n                  type=\"radio\"\n                  id={option.id}\n                  name=\"hcm_options\"\n                  value={option.id}\n                  className=\"accent-primary-6 w-4 h-4 flex-shrink-0\"\n                />\n                <label\n                  htmlFor={option.id}\n                  className={`flex-1 text-bodyr ${option.correct === '1' && isSubmitted ? 'bg-green-400' : ''}`}\n                >\n                  {option.options}\n                </label>\n              </div>\n            ))}\n          </div>\n        </div>\n        <div className=\"flex items-center mb-4\">\n          <p className=\"text-bodym text-neutrals-1\">My note:</p>\n          <img\n            src={ReadAloudSaveAsSvg}\n            alt=\"save as\"\n            className=\"ml-4 hover:scale-105 cursor-pointer\"\n          />\n          <img\n            src={ReadAloudEditSvg}\n            alt=\"edit\"\n            className=\"ml-4 hover:scale-105 cursor-pointer\"\n          />\n          <img\n            src={ReadAloudMarkSvg}\n            alt=\"mark\"\n            className=\"ml-4 hover:scale-105 cursor-pointer\"\n          />\n        </div>\n        <div className=\"w-[90%] lg:w-[60%] mb-4 mx-auto\">\n          <div className=\"flex place-content-center mt-8\">\n            <button\n              className=\"flex text-bodyr text-white items-center py-2 px-6 bg-success rounded-lg mr-2\"\n              onClick={handleToggleSubmitted}\n            >\n              <img\n                src={WeeklyPredictionSubmitIcon}\n                alt=\"submit\"\n                className=\"mr-2\"\n              />\n              Submit\n            </button>\n          </div>\n        </div>\n      </div>\n\n      <div className=\"flex w-full justify-evenly xl:w-[50%] xl:justify-between mx-auto mt-4\">\n        <button className=\"flex items-center px-4 py-2 bg-info rounded-xl cursor-pointer\">\n          <img src={PreviousArrowSvg} alt=\"previous\" className=\"md:mr-2\" />\n          <p className=\"hidden md:block text-bodyr text-white\">Previous</p>\n        </button>\n        <button\n          className=\"flex items-center px-4 py-2 bg-info rounded-xl cursor-pointer\"\n          onClick={handleReload}\n        >\n          <p className=\"hidden md:block text-bodyr text-white\">Try Again</p>\n          <img src={TryAgainArrowSvg} alt=\"again\" className=\"md:ml-2\" />\n        </button>\n        <div>\n          <select className=\"px-2 md:px-4 py-2 rounded-xl border border-[1px]-[#D9D9D9] overflow-y\">\n            {Array.from({ length: 20 }, (_, i) => (\n              <option key={i + 1} value={i + 1}>\n                {i + 1}\n              </option>\n            ))}\n          </select>\n        </div>\n        <button className=\"flex items-center px-4 py-2 bg-info rounded-xl cursor-pointer\">\n          <p className=\"hidden md:block text-bodyr text-white\">Next</p>\n          <img src={NextArrowSvg} alt=\"next\" className=\"md:ml-2\" />\n        </button>\n      </div>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default SelectMissingWordQuestion\n","import SelectMissingWordQuestion from '../../../components/ListeningCourse/SelectMissingWordQuestion'\n\nconst SelectMissingWord = () => {\n  return <SelectMissingWordQuestion />\n}\n\nexport default SelectMissingWord\n","import { useState, useEffect, useRef, ChangeEvent } from 'react'\nimport WeeklyPredictionSubmitIcon from '../../images/WeeklyPrediction/weekly-prediction-submit.svg'\nimport WeeklyPredictionKeywordIcon from '../../images/WeeklyPrediction/weekly-prediction-keyword.svg'\nimport { ReactComponent as PreviousArrowSvg } from '../../images/WeeklyPrediction/weekly-prediction-previous-arrow.svg'\nimport { ReactComponent as NextArrowSvg } from '../../images/WeeklyPrediction/weekly-prediction-next-arrow.svg'\nimport TryAgainArrowSvg from '../../images/Speaking/try-again-arrow.svg'\nimport { ReactComponent as ReturnArrowSvg } from '../../images/WeeklyPrediction/weekly-preidction-return.svg'\nimport AudioListeningCourse from './AudioListeningCourse'\nimport DiffMatchPatch from 'diff-match-patch'\nimport LoadingMessage from '../Items/LoadingMessage'\nimport ErrorMessage from '../Items/ErrorMessage'\nimport { useAuth } from '../../providers/AuthProvider'\nimport {\n  practiceNowWithFilter,\n  updateAttempt,\n  getAllMockQuestions,\n  createResultListeningPractice,\n} from '../../services/practice.services'\nimport {\n  handleExceptionError,\n  navigateUserToPlanPage,\n  toastError,\n} from '../../utils/utils'\nimport PracticeMockQuestion from '../../models/practiceMockQuestion.model'\nimport MockQuestion from '../../models/mockQuestion.model'\nimport ListeningQuestionStates from './ListeningQuestionStates'\nimport { displaySkillProgressColor } from '../../utils/utils'\nimport Path from '../../routes/Path'\nimport { Link, useLocation, useNavigate } from 'react-router-dom'\nimport { getUserTokenDetails } from '../../services/user.services'\nimport { QuestionModelId } from '../../models/QuestionModels'\n\nconst WriteFromDictationQuestion = () => {\n  const navigate = useNavigate()\n  const { userProfile } = useAuth()\n\n  const [questionId, setQuestionId] = useState<string | null>(\n    localStorage.getItem('questionIdPTE'),\n  )\n  const [question, setQuestion] = useState<PracticeMockQuestion | undefined>(\n    undefined,\n  )\n  const [errorMsg, setErrorMsg] = useState('')\n  const [isLoading, setIsLoading] = useState(true)\n  const [isSubmitted, setIsSubmitted] = useState(false)\n  const [allMockQuestions, setAllMockQuestions] = useState<MockQuestion[]>([])\n  const answerSectionRef = useRef<HTMLDivElement>(null)\n  const questionSectionRef = useRef<HTMLDivElement>(null)\n  const audioRef = useRef<{ resetAudio: () => void }>(null)\n  const [wordsCount, setWordsCount] = useState(0)\n  const [userAnswer, setUserAnswer] = useState('')\n  const [isModalOpen, setIsModalOpen] = useState(false)\n  const [finalListeningScore, setFinalListeningScore] = useState(10)\n  const [finalWritingScore, setFinalWritingScore] = useState(10)\n\n  const location = useLocation()\n  let testType: string = ''\n  if (location.pathname.includes('/practice')) {\n    testType = 'practice'\n  }\n\n  useEffect(() => {\n    const checkUserPlan = async () => {\n      if (userProfile) {\n        const userInfo = await getUserTokenDetails(userProfile.userId)\n        if (navigateUserToPlanPage(userInfo.data)) {\n          navigate(Path.planPages.main.path)\n        }\n      }\n    }\n    checkUserPlan()\n\n    setIsSubmitted(false)\n    setIsLoading(true)\n    const fetchData = async () => {\n      const questionType = localStorage.getItem('questionTypePTE')\n      const questionLabel = localStorage.getItem('ptePracticeQuestionLabel')\n\n      if (\n        userProfile &&\n        userProfile.userId &&\n        !isNaN(Number(questionId)) &&\n        !isNaN(Number(questionType)) &&\n        !isNaN(Number(questionLabel)) &&\n        questionType === QuestionModelId.L_WriteFromDictation\n      ) {\n        try {\n          const response = await practiceNowWithFilter(\n            userProfile.userId,\n            Number(questionType),\n            Number(questionId),\n            0,\n            0,\n            0,\n            Number(questionLabel),\n            4,\n          )\n          if (response.data.success) {\n            const mockQuestions = response.data.mockQuestion\n            if (Array.isArray(mockQuestions) && mockQuestions.length > 0) {\n              setQuestion(mockQuestions[0])\n              setUserAnswer('')\n              setWordsCount(0)\n              const allMockQuestionsData = await getAllMockQuestions(\n                userProfile.userId,\n                Number(questionType),\n                Number(questionId),\n                0,\n                0,\n                0,\n                Number(questionLabel),\n                4,\n              )\n              if (allMockQuestionsData.data.success) {\n                setAllMockQuestions(allMockQuestionsData.data.allMockQuestion)\n              } else {\n                console.error('Failed to fetch all mock questions.')\n              }\n\n              await updateAttempt(\n                userProfile.userId,\n                Number(questionType),\n                Number(questionId),\n                0,\n                0,\n                0,\n                Number(questionLabel),\n                4,\n              )\n            } else {\n              console.error('No questions found in the response')\n              setErrorMsg('No valid question data found in the response!')\n            }\n          }\n        } catch (error) {\n          handleExceptionError(error)\n          setErrorMsg('Error while getting the question data!!!')\n        }\n      } else {\n        setErrorMsg('Error while getting the question data!!!')\n      }\n      setIsLoading(false)\n    }\n\n    fetchData()\n  }, [questionId, userProfile, navigate])\n\n  useEffect(() => {\n    window.scrollTo(0, 0)\n  }, [questionId])\n\n  const finalScore = [\n    {\n      title: 'Listening',\n      mark: finalListeningScore,\n    },\n    {\n      title: 'Writing',\n      mark: finalWritingScore,\n    },\n  ]\n\n  const handleTextChange = (e: ChangeEvent<HTMLTextAreaElement>): void => {\n    const text = e.target.value\n    const wordCount = text.trim().split(/\\s+/).filter(Boolean).length\n    setWordsCount(wordCount)\n    const formattedText = text.replace(/[^a-zA-Z0-9 ]/g, '')\n    setUserAnswer(formattedText)\n  }\n\n  const resetState = () => {\n    setWordsCount(0)\n    setUserAnswer('')\n    setIsSubmitted(false)\n\n    if (audioRef.current) {\n      audioRef.current.resetAudio()\n    }\n\n    if (questionSectionRef.current) {\n      questionSectionRef.current.scrollIntoView({\n        behavior: 'smooth',\n        block: 'center',\n      })\n    }\n  }\n\n  const checkSimilarText = (newText: string, oldText: string): number => {\n    let count = 0\n    const oldArray: string[] = oldText.split(' ')\n    const oldArrayCount: number = oldArray.length\n    const newArray: string[] = newText.split(' ')\n    const newArrayCount: number = newArray.length\n    for (let i = 0; i < oldArrayCount; i++) {\n      for (let j = 0; j < newArrayCount; j++) {\n        if (oldArray[i] === newArray[j]) {\n          count++\n          break\n        }\n      }\n    }\n    const finalCount: number = (count * 100) / oldArrayCount\n    return finalCount\n  }\n\n  const handleSubmitAnswer = () => {\n    setIsSubmitted(true)\n    if (question) {\n      const formattedUserAnswer = userAnswer\n        .trim()\n        .toLowerCase()\n        .replace(/[^a-zA-Z0-9 ]/g, '')\n      const originalAnswerString = question.description\n        .trim()\n        .toLowerCase()\n        .replace(/[^a-zA-Z0-9 ]/g, '')\n\n      const dmp = new DiffMatchPatch()\n      const diffs = dmp.diff_main(originalAnswerString, formattedUserAnswer)\n\n      let r = 0\n      let u = 0\n      let f = 0\n\n      for (let i = 0; i < diffs.length; i++) {\n        diffs[i][0] === 0\n          ? (u += diffs[i][1].length)\n          : diffs[i][0] === -1\n            ? (r += diffs[i][1].length)\n            : (f += diffs[i][1].length)\n      }\n\n      const d = (u * 100) / (r + u + f)\n      const listeningPercentage = parseFloat(d.toString()).toFixed(2)\n      const listeningFinal = Math.round(\n        (90 * parseFloat(listeningPercentage)) / 100,\n      )\n      setFinalListeningScore(listeningFinal)\n\n      const writingPercentage = checkSimilarText(\n        formattedUserAnswer,\n        originalAnswerString,\n      )\n      const writingFinal = Math.round((90 * writingPercentage) / 100)\n      setFinalWritingScore(writingFinal)\n    } else {\n      console.error('Question is missing!')\n    }\n  }\n\n  const toggleModal = () => {\n    setIsModalOpen(!isModalOpen)\n  }\n\n  const handleQuestionChange = (selectedQuestionId: string) => {\n    localStorage.setItem('questionIdPTE', selectedQuestionId)\n    setQuestionId(selectedQuestionId)\n  }\n\n  const isFirstQuestion = (): boolean => {\n    const position = allMockQuestions.findIndex(\n      (mockQuestion) => mockQuestion.id === question?.id,\n    )\n    if (allMockQuestions.length === 0 || position === -1 || position !== 0) {\n      return false\n    } else {\n      return true\n    }\n  }\n\n  const isLastQuestion = (): boolean => {\n    const position = allMockQuestions.findIndex(\n      (mockQuestion) => mockQuestion.id === question?.id,\n    )\n    if (\n      allMockQuestions.length === 0 ||\n      position === -1 ||\n      position + 1 !== allMockQuestions.length\n    ) {\n      return false\n    } else {\n      return true\n    }\n  }\n\n  const displayPreviousQuestion = () => {\n    if (allMockQuestions.length === 0) {\n      toastError('No questions in the list!')\n    }\n\n    const position = allMockQuestions.findIndex(\n      (mockQuestion) => mockQuestion.id === question?.id,\n    )\n\n    if (position === -1) {\n      toastError('Can not find the current question in the list!')\n    } else if (position === 0) {\n      toastError('This question is the first question!')\n    } else {\n      const previousQuestionId = allMockQuestions[position - 1].id\n      localStorage.setItem('questionIdPTE', String(previousQuestionId))\n      setQuestionId(String(previousQuestionId))\n    }\n  }\n\n  const displayNextQuestion = () => {\n    if (allMockQuestions.length === 0) {\n      toastError('No questions in the list!')\n    }\n\n    const position = allMockQuestions.findIndex(\n      (mockQuestion) => mockQuestion.id === question?.id,\n    )\n\n    if (position === -1) {\n      toastError('Can not find the current question in the list!')\n    } else if (position + 1 === allMockQuestions.length) {\n      toastError('This question is the last question!')\n    } else {\n      const nextQuestionId = allMockQuestions[position + 1].id\n      localStorage.setItem('questionIdPTE', String(nextQuestionId))\n      setQuestionId(String(nextQuestionId))\n    }\n  }\n\n  const handleSubmitAnswerCallback = async () => {\n    if (testType === 'practice' && userProfile && questionId) {\n      await createResultListeningPractice(\n        userProfile.userId,\n        parseInt(questionId),\n        24,\n        'userAnswer',\n        finalListeningScore,\n      )\n    }\n  }\n\n  useEffect(() => {\n    if (isSubmitted && answerSectionRef.current) {\n      answerSectionRef.current.scrollIntoView({\n        behavior: 'smooth',\n        block: 'center',\n      })\n      handleSubmitAnswerCallback()\n    }\n  }, [isSubmitted, handleSubmitAnswerCallback])\n\n  return (\n    <div className=\"min-h-[80vh]\">\n      {isLoading ? (\n        <LoadingMessage message=\"Loading question...\" />\n      ) : errorMsg ? (\n        <ErrorMessage message={errorMsg} />\n      ) : (\n        <div className=\"px-6 py-2 md:py-10\">\n          <p className=\"text-bodyr my-2 text-neutrals-2\">\n            <Link\n              to={\n                testType === 'practice'\n                  ? Path.practice.path\n                  : Path.weeklyPrediction.path\n              }\n            >\n              Practice\n            </Link>{' '}\n            /{' '}\n            <Link\n              to={\n                testType === 'practice'\n                  ? Path.practiceCourse.path\n                  : Path.weeklyPredictionCourse.path\n              }\n            >\n              Listening Section\n            </Link>{' '}\n            / <span className=\"text-neutrals-1\">Write From Dictation</span>\n          </p>\n          <Link\n            to={\n              testType === 'practice'\n                ? Path.practiceCourse.path\n                : Path.weeklyPredictionCourse.path\n            }\n          >\n            <button className=\"py-2 px-4 flex items-center gap-2 my-6 bg-info rounded-lg\">\n              <ReturnArrowSvg fill=\"white\" className=\"mr-2\" />\n              <span className=\"text-bodyr text-white\">Return</span>\n            </button>\n          </Link>\n          <p className=\"text-bodym text-danger mt-2\">\n            * This question carries marks for Writing (~30%) and Listening\n            (~27%)\n          </p>\n          <div className=\"p-8 rounded-xl shadow mt-8\" ref={questionSectionRef}>\n            <p className=\"text-h4m text-neutrals-1 mb-[2rem]\">\n              {question?.short_title}\n            </p>\n            <AudioListeningCourse\n              ref={audioRef}\n              audioUrl={question && question ? question.audio : ''}\n            />\n            <div className=\"flex flex-col gap-2 mb-4\">\n              <label htmlFor=\"swt-answer\" className=\"text-h5b\">\n                Your answer\n              </label>\n              <textarea\n                className=\"w-full h-[5rem] text-bodyr border border-1 border-[#D9D9D9] p-2 resize-none\"\n                placeholder=\"Write here...\"\n                onChange={handleTextChange}\n                value={userAnswer}\n                disabled={isSubmitted}\n              />\n            </div>\n            <p className=\"text-body mb-4\">Words count: {wordsCount}</p>\n            <ListeningQuestionStates question={question} />\n            <div className=\"w-[90%] lg:w-[60%] mb-4 mx-auto\">\n              <div className=\"flex place-content-center mt-8\">\n                <button\n                  className={`flex text-bodyr text-white items-center py-2 px-6 rounded-lg mr-2 \n                      ${wordsCount === 0 || isSubmitted ? 'bg-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-success'}`}\n                  onClick={handleSubmitAnswer}\n                  disabled={wordsCount === 0 || isSubmitted}\n                >\n                  <img\n                    src={WeeklyPredictionSubmitIcon}\n                    alt=\"submit\"\n                    className=\"mr-2\"\n                  />\n                  Submit\n                </button>\n\n                <button\n                  className=\"flex text-bodyr text-neutrals-2 items-center p-2 border border-1px-neutrals-2 rounded-lg\"\n                  onClick={toggleModal}\n                >\n                  <img\n                    src={WeeklyPredictionKeywordIcon}\n                    alt=\"keyword\"\n                    className=\"mr-2\"\n                  />\n                  Reveal Answer\n                </button>\n              </div>\n            </div>\n          </div>\n\n          <div className=\"flex w-full xl:w-[70%] justify-center gap-4 mx-auto mt-4\">\n            <button\n              className={`flex items-center px-4 py-2 rounded-xl ${isFirstQuestion() ? 'bg-[#F0F0F0] text-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-info text-white cursor-pointer'}`}\n              disabled={isFirstQuestion()}\n              onClick={displayPreviousQuestion}\n            >\n              <PreviousArrowSvg\n                fill={isFirstQuestion() ? 'gray' : 'white'}\n                className=\"md:mr-2\"\n              />\n              <p className=\"hidden md:block text-bodyr\">Previous</p>\n            </button>\n            <div className=\"flex text-white\">\n              <button\n                className=\"flex items-center px-4 py-2 bg-info rounded-xl cursor-pointer\"\n                onClick={resetState}\n              >\n                <p className=\"hidden md:block text-bodyr text-white\">\n                  Try Again\n                </p>\n                <img src={TryAgainArrowSvg} alt=\"again\" className=\"md:ml-2\" />\n              </button>\n            </div>\n\n            <div>\n              <select\n                className=\"px-2 md:px-4 py-2 rounded-xl border border-[1px]-[#D9D9D9] overflow-y\"\n                defaultValue={question?.id}\n                onChange={(e) => handleQuestionChange(e.target.value)}\n              >\n                {allMockQuestions.map((mockQuestion, index) => (\n                  <option\n                    key={mockQuestion.id}\n                    value={mockQuestion.id}\n                    className=\"text-bodyr\"\n                  >\n                    {index + 1}\n                  </option>\n                ))}\n              </select>\n            </div>\n\n            <button\n              className={`flex items-center px-4 py-2 rounded-xl ${isLastQuestion() ? 'bg-[#F0F0F0] text-gray-400 cursor-not-allowed' : 'bg-info text-white cursor-pointer'}`}\n              onClick={displayNextQuestion}\n              disabled={isLastQuestion()}\n            >\n              <p className=\"hidden md:block text-bodyr\">Next</p>\n              <NextArrowSvg\n                fill={isLastQuestion() ? 'gray' : 'white'}\n                className=\"md:ml-2\"\n              />\n            </button>\n          </div>\n\n          {isModalOpen && (\n            <div className=\"fixed inset-0 bg-black bg-opacity-50 flex justify-center items-center\">\n              <div className=\"bg-white p-6 rounded-lg shadow-lg w-[90%] md:w-[50%]\">\n                <h2 className=\"text-h3m mb-4\">Reveal Answer</h2>\n                <p className=\"text-bodyr font-bold text-green-500\">\n                  {question?.description}\n                </p>\n                <button\n                  className=\"mt-4 px-4 py-2 bg-danger text-white rounded-lg\"\n                  onClick={toggleModal}\n                >\n                  Close\n                </button>\n              </div>\n            </div>\n          )}\n\n          {isSubmitted && (\n            <div ref={answerSectionRef}>\n              {\n                <>\n                  <div className=\"bg-gray-100 rounded-xl py-4 grid grid-cols-2 gap-6 mt-4 place-items-center\">\n                    {finalScore.map((score, index) => (\n                      <div key={index} className=\"flex flex-col items-center\">\n                        <p className=\"text-center text-gray-600 font-medium mb-2\">\n                          {score.title}\n                        </p>\n                        <div\n                          className=\"flex flex-col items-center justify-center rounded-full text-white w-[4rem] h-[4rem] shadow-md\"\n                          style={{\n                            backgroundColor: displaySkillProgressColor(\n                              score.mark,\n                            ),\n                          }}\n                        >\n                          <p className=\"text-h5b\">{score.mark}/90</p>\n                        </div>\n                      </div>\n                    ))}\n                  </div>\n                  <div className=\"grid grid-row-2 lg:grid-cols-2 gap-4 mt-4\">\n                    <div className=\"col-span-1 bg-[#F1EFF2] p-6 rounded-xl\">\n                      <p className=\"text-h4m text-center\">Original Answer</p>\n                      <audio\n                        controls\n                        src={question?.audio || ''}\n                        className=\"my-4 w-full\"\n                      />\n                      <p>\n                        <span className=\"font-bold\">Transcripted audio: </span>\n                        <span className=\"text-bodyr mt-4\">\n                          {question?.description}\n                        </span>\n                      </p>\n                    </div>\n                    <div className=\"col-span-1 bg-[#F1EFF2] p-6 rounded-xl\">\n                      <p className=\"text-h4m text-center\">Your answer</p>\n                      <p className=\"text-bodyr mt-4\">{userAnswer}</p>\n                    </div>\n                  </div>\n                </>\n              }\n            </div>\n          )}\n        </div>\n      )}\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default WriteFromDictationQuestion\n","import WriteFromDictationQuestion from '../../../components/ListeningCourse/WriteFromDictationQuestion'\n\nconst WriteFromDictation = () => {\n  return <WriteFromDictationQuestion />\n}\n\nexport default WriteFromDictation\n","interface SuccessMessageProps {\n  message: string\n}\n\nconst SuccessMessage: React.FC<SuccessMessageProps> = ({ message }) => {\n  return (\n    <div\n      className=\"p-4 text-sm text-green-800 rounded-lg bg-green-200 border border-green-600\"\n      role=\"alert\"\n    >\n      <span className=\"font-medium\">{message}</span>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default SuccessMessage\n","import { useState, useEffect } from 'react'\nimport { useLocation } from 'react-router-dom'\nimport Spinner from '../../components/Spinner'\nimport ErrorMessage from '../../components/Items/ErrorMessage'\nimport SuccessMessage from '../../components/Items/SuccessMessage'\nimport { activateAccount } from '../../services/auth.services'\n\n// Custom hook to extract the token from URL query params\nconst useQueryParam = (key: string) => {\n  const location = useLocation()\n  return new URLSearchParams(location.search).get(key)\n}\n\nconst ActivateAccountPage: React.FC = () => {\n  const [isLoading, setIsLoading] = useState(true)\n  const [errorMsg, setErrorMsg] = useState('')\n  const [successMsg, setSuccessMsg] = useState('')\n\n  const token = useQueryParam('token') // Custom hook to get 'token'\n\n  useEffect(() => {\n    const activate = async () => {\n      if (!token) {\n        setErrorMsg('Activation token is missing.')\n        setIsLoading(false)\n        return\n      }\n\n      try {\n        const response = await activateAccount(token)\n        const { success, message } = response.data\n\n        if (success) {\n          setSuccessMsg(message)\n        } else {\n          setErrorMsg(message)\n        }\n      } catch (error: any) {\n        setErrorMsg(error.message || 'Something went wrong!')\n      } finally {\n        setIsLoading(false) // Ensure loading state is set to false after the call\n      }\n    }\n\n    activate()\n  }, [token])\n\n  return (\n    <div className=\"min-h-[80vh] w-full bg-[#F5F5F5] flex flex-col justify-center items-center gap-6\">\n      <p className=\"text-h1\">Account Activation</p>\n      {isLoading && <Spinner />}\n      {!isLoading && errorMsg && <ErrorMessage message={errorMsg} />}\n      {!isLoading && successMsg && <SuccessMessage message={successMsg} />}\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default ActivateAccountPage\n","import { Link, useSearchParams } from 'react-router-dom'\nimport Path from '../routes/Path'\nimport {\n  getUserFromOrderId,\n  orderPlanSuccessCallback,\n  orderSuccessCallback,\n} from '../services/cart.services'\n\nconst PurchaseSucceedPage = () => {\n  const [searchParams] = useSearchParams()\n  // console.log(searchParams.get(\"token\"));\n  const orderId = searchParams.get('token') || ''\n  if (orderId) {\n    const handleOrderSuccessCallback = async () => {\n      const ordderData = await getUserFromOrderId(orderId)\n      // console.log(ordderData.data.purchase_units[0].description.split('@@')[1]);\n      if (ordderData.data.purchase_units[0].reference_id) {\n        const randomString: string =\n          ordderData.data.purchase_units[0].reference_id\n        const tokenId: number =\n          ordderData.data.purchase_units[0].description.split('@@')[0]\n        const userId: number = Number(\n          ordderData.data.purchase_units[0].description.split('@@')[1],\n        )\n        const codeId: number = Number(\n          ordderData.data.purchase_units[0].description.split('@@')[2],\n        )\n\n        await orderPlanSuccessCallback(randomString, tokenId, userId, codeId)\n      } else {\n        const cartIds: number[] = ordderData.data.purchase_units[0].description\n          .split('@@')[0]\n          .split(',')\n          .map(Number)\n        const userId: number = Number(\n          ordderData.data.purchase_units[0].description.split('@@')[1],\n        )\n\n        await orderSuccessCallback(cartIds, userId)\n      }\n    }\n    handleOrderSuccessCallback()\n  }\n\n  return (\n    <>\n      <div className=\"w-full min-h-[80vh] lg:p-[4rem] p-[1rem] bg-[#F0F7FF] rounded-l-lg flex flex-col gap-2 items-center justify-center\">\n        <svg\n          width=\"60px\"\n          height=\"60px\"\n          viewBox=\"0 0 1024 1024\"\n          className=\"icon\"\n          version=\"1.1\"\n          xmlns=\"http://www.w3.org/2000/svg\"\n        >\n          <path\n            d=\"M192 938.7H87.9c-48.4 0-87.9-39.5-87.9-88V386.6c0-48.5 39.5-87.9 87.9-87.9h125.4c11.6 0 22.7 4.7 30.8 13.1 8 8.4 12.3 19.6 11.9 31.2l-21.3 554.7c-0.9 22.8-19.8 41-42.7 41zM87.9 384c-1.4 0-2.6 1.2-2.6 2.6v464.1c0 1.4 1.2 2.6 2.6 2.6h63L169 384H87.9z\"\n            fill=\"#5F6379\"\n          />\n          <path\n            d=\"M810.4 938.7H275.7l24.6-640H418l72-201.8C510.7 38.9 566 0 627.5 0c42.4 0 82.6 18.4 110.3 50.4S778 124.8 772 166.7l-18.9 132h142.6c70.7 0 128.2 57.5 128.2 128.2l-1 9.3-84.4 379.4c-2.6 68.3-59.1 123.1-128.1 123.1z m-446.1-85.4h446.1c23.6 0 42.9-19.2 42.9-42.9l1-9.3L938.5 423c-2-21.8-20.4-39-42.7-39h-241l32.8-229.4c2.5-17.7-2.5-34.8-14.2-48.3s-28-20.9-45.9-20.9c-25.6 0-48.5 16.2-57.1 40.3L478.1 384h-95.7l-18.1 469.3z\"\n            fill=\"#3688FF\"\n          />\n        </svg>\n        <p className=\"text-h2\">\n          Your payment is successful, click{' '}\n          <Link\n            className=\"text-green-700 bg-yellow-200 underline\"\n            to={Path.yourPurchase.path}\n          >\n            Here\n          </Link>{' '}\n          to view your purchase!!!\n        </p>\n      </div>\n    </>\n  )\n}\n\nexport default PurchaseSucceedPage\n","const PurchaseCancelPage = () => {\n  return (\n    <>\n      <div className=\"w-full min-h-[80vh] lg:p-[4rem] p-[1rem] bg-[#F0F7FF] rounded-l-lg flex flex-col gap-2 items-center justify-center\">\n        <svg\n          xmlns=\"http://www.w3.org/2000/svg\"\n          x=\"0px\"\n          y=\"0px\"\n          width=\"60\"\n          height=\"60\"\n          viewBox=\"0 0 48 48\"\n        >\n          <path\n            fill=\"#f44336\"\n            d=\"M44,24c0,11.045-8.955,20-20,20S4,35.045,4,24S12.955,4,24,4S44,12.955,44,24z\"\n          ></path>\n          <path\n            fill=\"#fff\"\n            d=\"M29.656,15.516l2.828,2.828l-14.14,14.14l-2.828-2.828L29.656,15.516z\"\n          ></path>\n          <path\n            fill=\"#fff\"\n            d=\"M32.484,29.656l-2.828,2.828l-14.14-14.14l2.828-2.828L32.484,29.656z\"\n          ></path>\n        </svg>\n        <p className=\"text-h2\">\n          Your payment was canceled, please try again later!!!\n        </p>\n      </div>\n    </>\n  )\n}\n\nexport default PurchaseCancelPage\n","import React from 'react'\nimport { ReactComponent as ShopTickIcon } from '../../images/ShopPage/shop-tick-icon.svg'\nimport { ReactComponent as ShopArrowRightIcon } from '../../images/ShopPage/shop-right-arrow-icon.svg'\nimport { useNavigate } from 'react-router-dom'\nimport Path from '../../routes/Path'\n\ninterface PlanBundleSectionProps {\n  tokenPackage: any\n}\n\nconst PlanBundleSection: React.FC<PlanBundleSectionProps> = ({\n  tokenPackage,\n}) => {\n  const navigate = useNavigate()\n  const handlePlanDetailRedirect = (planId: string) => {\n    navigate(Path.planPages.detail.path.replace(':planId', String(planId)))\n  }\n  return (\n    <div className=\"practice-mocktest-bundle-section lg:w-full md:w-1/2 mx-auto w-full flex flex-wrap lg:gap-y-[2rem] gap-y-[2rem] lg:gap-x-[1.6rem]\">\n      {tokenPackage.packages.map((pack: any, index: number) => {\n        const isSecond = index === tokenPackage.packages.length - 3\n        return (\n          <div\n            key={pack.tkPkgId}\n            className={`lg:w-[20.375rem] w-full border-2 ${isSecond ? 'bg-primary-6 border-[#0000000F]' : 'border-[#0000000F]'} rounded-3xl p-6`}\n          >\n            <div className=\"title flex justify-between items-center\">\n              <p className=\"text-bodyr font-landingPrimary text-white px-[7px] rounded-[7px] bg-info relative bottom-[6px]\">\n                {isSecond ? 'Popular' : 'Basic'}\n              </p>\n            </div>\n            <div className=\"title flex justify-between items-center mt-[1rem]\">\n              <p\n                className={`text-h3r ${isSecond ? 'text-white' : ''} font-landingPrimary`}\n              >\n                {pack.tkPkgName}\n              </p>\n            </div>\n            <div className=\"price mt-[1rem]\">\n              <p\n                className={`text-h1 ${isSecond ? 'text-white' : ''} font-landingPrimary flex items-center gap-x-4`}\n              >\n                AUD {pack.tkPkgPrice}\n              </p>\n            </div>\n            <hr\n              className={`my-[0.4rem] border border-1 ${isSecond ? 'border-[#FFFFFF4D]' : 'border-[#0000000F]'}`}\n            />\n            <div\n              className={`feature-details ${isSecond ? 'text-white' : ''} font-landingPrimary my-[1rem]`}\n            >\n              <div className=\"flex items-center gap-x-2 w-full my-[0.4rem]\">\n                <ShopTickIcon fill={isSecond ? 'white' : 'black'} />\n                <p className=\"text-bodyr\">\n                  {pack.tkPkgActiveTime} hours of Unlimited Scoring\n                </p>\n              </div>\n              <div className=\"flex gap-x-2 w-full my-[0.4rem]\">\n                <div\n                  className={`text-bodyb ${isSecond ? 'text-white' : ''}`}\n                  dangerouslySetInnerHTML={{ __html: pack.description }}\n                />\n              </div>\n            </div>\n            <hr\n              className={`my-[0.4rem] border border-1 ${isSecond ? 'border-[#FFFFFF4D]' : 'border-[#0000000F]'}`}\n            />\n            <div className=\"purchase w-full mt-[1rem] flex flex-col gap-y-2\">\n              <button\n                className={\n                  'w-full px-[15px] py-[6.4px] border hover:border-transparent text-h5r rounded-lg flex justify-center items-center gap-x-4 ' +\n                  (isSecond\n                    ? 'text-white bg-info border-info hover:bg-[#1890FF]'\n                    : 'border-[#000000D9] hover:bg-info hover:text-white')\n                }\n                onClick={() => handlePlanDetailRedirect(pack.tkPkgId)}\n              >\n                <ShopArrowRightIcon\n                  fill={isSecond ? 'white' : 'currentColor'}\n                />\n                Buy Now\n              </button>\n            </div>\n          </div>\n        )\n      })}\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default PlanBundleSection\n","import PlanBundleSection from './PlanBundleSection'\n\ninterface ShopSectionProps {\n  tokenPackage: any\n}\nconst PlanPageSection: React.FC<ShopSectionProps> = ({ tokenPackage }) => {\n  return (\n    <div className=\"shop-section\">\n      <p className=\"text-h1 font-landingPrimary mb-[0.4rem]\">\n        Select Your Plan\n      </p>\n      <p className=\"text-bodyr text-neutrals-2 lg:w-[25.875rem] font-landingPrimary\">\n        Subscribe to our VIP package will grant unlimited scoring for practice\n        and allow full access to all prediction files and templates.\n      </p>\n      <div className=\"shop-section__list-items mt-[3rem]\">\n        <PlanBundleSection tokenPackage={tokenPackage} />\n      </div>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default PlanPageSection\n","import { useEffect, useState } from 'react'\nimport { Link } from 'react-router-dom'\nimport PlanPageSection from '../components/ShopPage/PlanPageSection'\nimport { getTokenPackage } from '../services/shop.services'\nimport { useAuth } from '../providers/AuthProvider'\n\nconst PlanPage = () => {\n  const { userProfile } = useAuth()\n  const [tokenPackage, setTokenPackage] = useState(null)\n\n  useEffect(() => {\n    const userId = userProfile?.userId\n\n    if (userId) {\n      getTokenPackage()\n        .then((response) => {\n          setTokenPackage(response.data)\n        })\n        .catch((error) => {\n          console.error('Error fetching shop deals:', error)\n        })\n    }\n  }, [userProfile?.userId])\n\n  return (\n    <>\n      <div className=\"pl-6 navigation my-[1rem]\">\n        <p className=\"text-bodyr font-landingPrimary text-neutrals-2\">\n          <Link to=\"/homepage\">Home</Link> / Plan\n        </p>\n      </div>\n      <div className=\"w-full lg:min-h-[47.5rem] h-fit lg:p-[4rem] p-[1rem] bg-white rounded-l-lg\">\n        {tokenPackage && <PlanPageSection tokenPackage={tokenPackage} />}\n      </div>\n    </>\n  )\n}\n\nexport default PlanPage\n","interface ErrorMessageToastProps {\n  message: string\n}\n\nconst ErrorMessageToast: React.FC<ErrorMessageToastProps> = ({ message }) => {\n  return (\n    <div className=\"fixed top-[12vh] z-[100] lg:right-4 right-0 bg-white p-4 rounded-lg shadow-lg flex items-center space-x-4\">\n      <div className=\"inline-flex items-center justify-center flex-shrink-0 w-8 h-8 text-red-500 bg-red-100 rounded-lg\">\n        <svg\n          className=\"w-5 h-5\"\n          aria-hidden=\"true\"\n          xmlns=\"http://www.w3.org/2000/svg\"\n          fill=\"currentColor\"\n          viewBox=\"0 0 20 20\"\n        >\n          <path d=\"M10 .5a9.5 9.5 0 1 0 9.5 9.5A9.51 9.51 0 0 0 10 .5Zm3.707 11.793a1 1 0 1 1-1.414 1.414L10 11.414l-2.293 2.293a1 1 0 0 1-1.414-1.414L8.586 10 6.293 7.707a1 1 0 0 1 1.414-1.414L10 8.586l2.293-2.293a1 1 0 0 1 1.414 1.414L11.414 10l2.293 2.293Z\" />\n        </svg>\n        <span className=\"sr-only\">Error icon</span>\n      </div>\n      <span className=\"ms-3 text-sm font-normal text-red-600\">{message}</span>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default ErrorMessageToast\n","interface SuccessMessageToastProps {\n  message: string\n}\n\nconst SuccessMessageToast: React.FC<SuccessMessageToastProps> = ({\n  message,\n}) => {\n  return (\n    <div className=\"fixed top-[12vh] z-[100] lg:right-4 right-0 bg-white p-4 rounded-lg shadow-lg flex items-center space-x-4\">\n      <div className=\"inline-flex items-center justify-center flex-shrink-0 w-8 h-8 text-green-500 bg-green-100 rounded-lg\">\n        <svg\n          className=\"w-5 h-5\"\n          aria-hidden=\"true\"\n          xmlns=\"http://www.w3.org/2000/svg\"\n          fill=\"currentColor\"\n          viewBox=\"0 0 20 20\"\n        >\n          <path d=\"M10 .5a9.5 9.5 0 1 0 9.5 9.5A9.51 9.51 0 0 0 10 .5Zm3.707 8.207-4 4a1 1 0 0 1-1.414 0l-2-2a1 1 0 0 1 1.414-1.414L9 10.586l3.293-3.293a1 1 0 0 1 1.414 1.414Z\" />\n        </svg>\n        <span className=\"sr-only\">Success icon</span>\n      </div>\n      <span className=\"ms-3 text-sm font-normal text-green-600\">{message}</span>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default SuccessMessageToast\n","import React, { useEffect, useState } from 'react'\nimport TokenPackage from '../../models/tokenPakage.model'\nimport { checkPromoCodeToken } from '../../services/shop.services'\nimport ErrorMessageToast from '../Items/ErrorMessageToast'\nimport SuccessMessageToast from '../Items/SuccessMessageToast'\nimport { useAuth } from '../../providers/AuthProvider'\n\ninterface Props {\n  planDetails: TokenPackage\n  onUpdatePrice: (newPrice: string) => void // New prop to update price\n  onUpdatePromo: (promo: string) => void\n}\n\nconst PlanTokenCard: React.FC<Props> = ({\n  planDetails,\n  onUpdatePrice,\n  onUpdatePromo,\n}) => {\n  const { userProfile } = useAuth()\n  const [finalPrice, setFinalPrice] = useState(planDetails.tkPkgPrice)\n  const [promoCode, setPromoCode] = useState<string>('')\n  const [errorMsg, setErrorMsg] = useState('')\n  const [successMsg, setSuccessMsg] = useState('')\n\n  useEffect(() => {\n    onUpdatePromo(promoCode.trim())\n  }, [promoCode, onUpdatePromo])\n\n  const handleApplyPromo = async () => {\n    if (userProfile && userProfile.userId) {\n      try {\n        const response = await checkPromoCodeToken(\n          userProfile.userId,\n          promoCode.trim(),\n          planDetails.tkPkgId,\n        )\n        if (response.data.success) {\n          setFinalPrice(response.data.productFinalPrice)\n          onUpdatePrice(response.data.productFinalPrice)\n          setSuccessMsg(response.data.message)\n        } else {\n          setErrorMsg(response.data.message)\n        }\n      } catch (error: any) {\n        if (error instanceof TypeError) {\n          setErrorMsg(error.message)\n        } else {\n          setErrorMsg('Something wrong!')\n        }\n      } finally {\n        setErrorMsg('')\n        setSuccessMsg('')\n      }\n    } else {\n      // console.log(userProfile)\n      setErrorMsg('Something wrong!')\n\n    }\n  }\n\n  return (\n    <>\n      <div className=\"products__card w-full lg:min-h-[10.5rem] h-full flex items-center\">\n        <div className=\"product__card__info lg:w-[30.063rem] lg:h-[10.5rem] h-full w-full bg-[#FAFAFA] p-4 rounded-lg flex flex-col gap-2\">\n          <div className=\"product__card__info__title flex justify-between items-center lg:gap-0 gap-2\">\n            <p className=\"text-h4m\">{planDetails.tkPkgName}</p>\n            <p className=\"text-h4m text-info\">\n              <span className=\"text-h5m text-[#00000040] line-through mr-[0.4rem]\">\n                {planDetails.tkPkgPlatformPrice}\n              </span>\n              {`${finalPrice} AUD`}\n            </p>\n          </div>\n          <div className=\"product__card__info__description\">\n            <p className=\"text-bodyr text-neutrals-2\">\n              {/* Type: {planDetails.product_type_name} */}\n            </p>\n            {/* <p className=\"text-bodyr text-neutrals-2\">{planDetails.prodcredits_name}</p> */}\n          </div>\n          <div className=\"product__card__promo-code flex gap-4\">\n            <input\n              type=\"text\"\n              placeholder=\"Promo code\"\n              value={promoCode}\n              onChange={(e) => setPromoCode(e.target.value)}\n              className=\"lg:min-w-[22.25rem] w-3/4 h-[2.75rem] border border-1 border-[#0000000F] rounded-lg p-[7px] cart-promo-code\"\n            />\n            <button\n              onClick={handleApplyPromo}\n              className=\"lg:min-w-[4.813rem] w-1/4 h-[2.75rem] rounded-lg text-white text-bodyr bg-primary-9 hover:bg-[#00354A] disabled:bg-[#D3D3D3] disabled:cursor-not-allowed\"\n              disabled={!promoCode.trim()}\n            >\n              Apply\n            </button>\n          </div>\n        </div>\n      </div>\n      {successMsg !== '' && <SuccessMessageToast message={successMsg} />}\n      {errorMsg !== '' && <ErrorMessageToast message={errorMsg} />}\n    </>\n  )\n}\n\nexport default PlanTokenCard\n","import { useForm } from 'react-hook-form'\nimport { useState } from 'react'\nimport {\n  useStripe,\n  useElements,\n  CardNumberElement,\n  CardExpiryElement,\n  CardCvcElement,\n} from '@stripe/react-stripe-js'\nimport ErrorMessageToast from '../Items/ErrorMessageToast'\nimport { buySingleTokenStripe } from '../../services/shop.services'\nimport { useAuth } from '../../providers/AuthProvider'\nimport Path from '../../routes/Path'\nimport { useNavigate } from 'react-router-dom'\nimport { createPlanOrder } from '../../services/shop.services'\n\ninterface Props {\n  tokenId: number\n  total: string\n  promo: string\n}\n\ninterface FormData {\n  userEmail: string\n}\n\nconst PlanCheckoutForm: React.FC<Props> = ({ tokenId, total, promo }) => {\n  const [errorMsg, setErrorMsg] = useState('')\n  const stripe = useStripe()\n  const elements = useElements()\n  const { userProfile } = useAuth()\n  const navigate = useNavigate()\n\n  const {\n    register,\n    formState: { errors },\n    handleSubmit,\n  } = useForm<FormData>()\n\n  // Customize the CardElement\n  const ELEMENT_OPTIONS = {\n    style: {\n      base: {\n        color: '#32325d',\n        fontSize: '14px',\n        fontWeight: '400',\n        fontFamily: 'Roboto',\n        lineHeight: '22px',\n        backgroundColor: 'white',\n        '::placeholder': {\n          color: '#00000073',\n        },\n      },\n      invalid: {\n        color: '#fa755a',\n        iconColor: '#fa755a',\n      },\n    },\n  }\n\n  const onSubmit = async (data: FormData) => {\n    if (!stripe || !elements) {\n      // Stripe.js has not loaded yet. Make sure to disable form submission until Stripe.js has loaded.\n      setErrorMsg('Stripe is not loaded yet, please try again later!')\n      setTimeout(() => {\n        setErrorMsg('')\n      }, 2000)\n      return\n    }\n\n    const cardNumberElement = elements.getElement(CardNumberElement)\n    const cardExpiryElement = elements.getElement(CardExpiryElement)\n    const cardCvcElement = elements.getElement(CardCvcElement)\n\n    if (!cardNumberElement || !cardExpiryElement || !cardCvcElement) {\n      setErrorMsg('Card Element not found!')\n      setTimeout(() => {\n        setErrorMsg('')\n      }, 2000)\n      return\n    }\n\n    const { error, paymentMethod } = await stripe.createPaymentMethod({\n      type: 'card',\n      card: cardNumberElement,\n      billing_details: {\n        name: userProfile?.name || 'Default username', //Will be changed based on username and email\n        email: data.userEmail,\n      },\n    })\n\n    if (error) {\n      setErrorMsg(\n        error.message || 'An unknown error occurred. Please try again.',\n      )\n      setTimeout(() => {\n        setErrorMsg('')\n      }, 2000)\n    } else {\n      console.log('[PaymentMethod]', paymentMethod)\n      // Process paymentMethod further\n      if (userProfile && userProfile.userId) {\n        try {\n          const response = await buySingleTokenStripe(\n            tokenId,\n            userProfile.userId,\n            promo,\n            paymentMethod.id,\n          )\n          if (response.data.success) {\n            navigate(Path.purchaseSucceed.path)\n          } else {\n            setErrorMsg(response.data.message)\n          }\n        } catch (error) {\n          if (error instanceof TypeError) {\n            setErrorMsg(error.message)\n          } else {\n            setErrorMsg('Something wrong!')\n          }\n        } finally {\n          setTimeout(() => {\n            setErrorMsg('')\n          }, 2000)\n        }\n      } else {\n        // console.log(userProfile)\n        setErrorMsg('Something wrong!')\n        setTimeout(() => {\n          setErrorMsg('')\n        }, 2000)\n      }\n    }\n  }\n\n  const paypalStyle = {\n    border: '1px solid #000',\n    borderRadius: '10px',\n  }\n\n  const handleCreatePlanOrder = async () => {\n    if (userProfile && userProfile.userId) {\n      const order = await createPlanOrder(tokenId, userProfile.userId, promo)\n      if (order.data.message !== 'Token purchase successfully!') {\n        window.location.replace(\n          `https://www.sandbox.paypal.com/checkoutnow?token=${order.data}`,\n        )\n      }\n    }\n  }\n\n  return (\n    <>\n      <form\n        onSubmit={handleSubmit(onSubmit)}\n        className=\"checkout-form-details w-full lg:min-h-[23.625rem] h-full font-landingPrimary bg-[#F0F7FF] p-4 rounded-lg flex flex-col gap-4 relative\"\n      >\n        <div className=\"checkout-form-details__title text-h3m\">\n          Payment Info\n        </div>\n        <div className=\"checkout-form-details__total-price flex justify-between items-center border-y-2 border-[#0000000F] w-full h-[2.875rem]\">\n          <p className=\"text-bodym text-neutrals-2\">Total</p>\n          <p className=\"text-bodyb\">AUD {total}</p>\n        </div>\n        <div className=\"checkout-form-details__customer-email flex flex-col gap-2\">\n          <label htmlFor=\"customer-email\" className=\"text-bodym block\">\n            Card holder name\n          </label>\n          <input\n            id=\"customer-email\"\n            type=\"text\"\n            placeholder=\"Email address\"\n            className={`rounded-lg shadow-cart-checkout-input h-[2.375rem] p-[0.438rem] ${errors.userEmail ? 'border border-1 border-red-500' : ''}`}\n            {...register('userEmail', {\n              required: 'Please enter your email address!',\n              pattern: {\n                value: /^[A-Z0-9._%+-]+@[A-Z0-9.-]+\\.[A-Z]{2,}$/i,\n                message: 'Invalid email address!',\n              },\n            })}\n          />\n          {errors.userEmail && (\n            <div className=\"text-red-500 text-bodyr\">\n              {errors.userEmail.message}\n            </div>\n          )}\n        </div>\n        <div className=\"checkout-form-details__stripe-info flex gap-3\">\n          <div className=\"stripe-info__card-number lg:w-[18.25rem] w-full flex flex-col gap-2\">\n            <label htmlFor=\"stripe__card-number\" className=\"text-bodym\">\n              Card number\n            </label>\n            <CardNumberElement\n              id=\"stripe__card-number\"\n              options={ELEMENT_OPTIONS}\n              className=\"text-bodyr bg-white shadow-cart-checkout-input p-2 border border-1 border-[#0000000F] rounded w-full mb-4\"\n            />\n          </div>\n          <div className=\"stripe-info__expired-date lg:w-[4.875rem] w-full flex flex-col gap-2\">\n            <label htmlFor=\"stripe__expired-date\" className=\"text-bodym\">\n              Expired date\n            </label>\n            <CardExpiryElement\n              id=\"stripe__expired-date\"\n              options={ELEMENT_OPTIONS}\n              className=\"text-bodyr bg-white shadow-cart-checkout-input p-2 border border-1 border-[#0000000F] rounded w-full mb-4\"\n            />\n          </div>\n          <div className=\"stripe-info__cvc lg:w-[3.4rem] w-full flex flex-col gap-2\">\n            <label htmlFor=\"stripe__cvc\" className=\"text-bodym\">\n              CVC\n            </label>\n            <CardCvcElement\n              id=\"stripe__cvc\"\n              options={ELEMENT_OPTIONS}\n              className=\"text-bodyr bg-white shadow-cart-checkout-input p-2 border border-1 border-[#0000000F] rounded w-full mb-4\"\n            />\n          </div>\n        </div>\n        <div className=\"checkout-form-details__stripe-checkout flex justify-end w-full\">\n          <button\n            type=\"submit\"\n            disabled={!stripe}\n            className=\"bg-info hover:bg-[#1890FF] lg:w-[6.563rem] w-full h-[2.75rem] text-white text-bodyr rounded-lg shadow-cart-checkout-pay\"\n          >\n            Check out\n          </button>\n        </div>\n      </form>\n      {errorMsg !== '' && <ErrorMessageToast message={errorMsg} />}\n      <button onClick={handleCreatePlanOrder} style={paypalStyle}>\n        <svg\n          width=\"100px\"\n          height=\"70px\"\n          viewBox=\"0 -140 780 780\"\n          enableBackground=\"new 0 0 780 500\"\n          version=\"1.1\"\n          xmlns=\"http://www.w3.org/2000/svg\"\n        >\n          <path\n            d=\"m168.38 169.35c-8.399-5.774-19.359-8.668-32.88-8.668h-52.346c-4.145 0-6.435 2.073-6.87 6.215l-21.264 133.48c-0.221 1.311 0.107 2.51 0.981 3.6 0.869 1.092 1.962 1.635 3.271 1.635h24.864c4.361 0 6.758-2.068 7.198-6.215l5.888-35.986c0.215-1.744 0.982-3.162 2.291-4.254 1.308-1.09 2.944-1.803 4.907-2.129 1.963-0.324 3.814-0.488 5.562-0.488 1.743 0 3.814 0.111 6.217 0.328 2.397 0.217 3.925 0.324 4.58 0.324 18.756 0 33.478-5.285 44.167-15.867 10.684-10.576 16.032-25.242 16.032-44.004 0-12.868-4.203-22.191-12.598-27.974zm-26.989 40.08c-1.094 7.635-3.926 12.649-8.506 15.049-4.581 2.403-11.124 3.599-19.629 3.599l-10.797 0.326 5.563-35.007c0.434-2.397 1.851-3.597 4.252-3.597h6.218c8.72 0 15.049 1.257 18.975 3.761 3.924 2.51 5.233 7.801 3.924 15.869z\"\n            fill=\"#003087\"\n          />\n          <path\n            d=\"m720.79 160.68h-24.207c-2.406 0-3.822 1.2-4.254 3.601l-21.266 136.1-0.328 0.654c0 1.096 0.436 2.127 1.311 3.109 0.867 0.98 1.963 1.471 3.27 1.471h21.596c4.137 0 6.428-2.068 6.871-6.215l21.264-133.81v-0.325c-1e-3 -3.055-1.423-4.581-4.257-4.581z\"\n            fill=\"#009CDE\"\n          />\n          <path\n            d=\"m428.31 213.36c0-1.088-0.438-2.126-1.305-3.105-0.875-0.981-1.857-1.475-2.945-1.475h-25.191c-2.404 0-4.367 1.096-5.891 3.271l-34.678 51.039-14.395-49.074c-1.096-3.487-3.492-5.236-7.197-5.236h-24.541c-1.093 0-2.074 0.492-2.941 1.475-0.875 0.979-1.309 2.019-1.309 3.105 0 0.439 2.127 6.871 6.379 19.303 4.252 12.436 8.832 25.85 13.74 40.246 4.908 14.393 7.469 22.031 7.688 22.896-17.886 24.432-26.825 37.518-26.825 39.26 0 2.838 1.415 4.254 4.253 4.254h25.191c2.398 0 4.36-1.088 5.89-3.27l83.427-120.4c0.433-0.432 0.65-1.192 0.65-2.29z\"\n            fill=\"#003087\"\n          />\n          <path\n            d=\"m662.89 208.78h-24.865c-3.057 0-4.904 3.6-5.559 10.799-5.678-8.722-16.031-13.089-31.084-13.089-15.703 0-29.064 5.89-40.076 17.668-11.016 11.778-16.521 25.632-16.521 41.552 0 12.871 3.762 23.121 11.285 30.752 7.525 7.639 17.611 11.451 30.266 11.451 6.324 0 12.758-1.311 19.301-3.926 6.543-2.617 11.664-6.105 15.379-10.469 0 0.219-0.223 1.197-0.654 2.941-0.441 1.748-0.656 3.061-0.656 3.926 0 3.494 1.414 5.234 4.254 5.234h22.576c4.139 0 6.541-2.068 7.193-6.215l13.416-85.39c0.215-1.31-0.111-2.507-0.982-3.599-0.877-1.088-1.965-1.635-3.273-1.635zm-42.694 64.454c-5.562 5.453-12.27 8.178-20.121 8.178-6.328 0-11.449-1.742-15.377-5.234-3.928-3.482-5.891-8.281-5.891-14.395 0-8.064 2.727-14.886 8.182-20.447 5.445-5.562 12.213-8.342 20.283-8.342 6.102 0 11.174 1.799 15.213 5.396 4.031 3.6 6.055 8.562 6.055 14.889-2e-3 7.851-2.783 14.505-8.344 19.955z\"\n            fill=\"#009CDE\"\n          />\n          <path\n            d=\"m291.23 208.78h-24.865c-3.058 0-4.908 3.6-5.563 10.799-5.889-8.722-16.25-13.089-31.081-13.089-15.704 0-29.065 5.89-40.078 17.668-11.016 11.778-16.521 25.632-16.521 41.552 0 12.871 3.763 23.121 11.288 30.752 7.525 7.639 17.61 11.451 30.262 11.451 6.104 0 12.433-1.311 18.975-3.926 6.543-2.617 11.778-6.105 15.704-10.469-0.875 2.615-1.309 4.906-1.309 6.867 0 3.494 1.417 5.234 4.253 5.234h22.574c4.141 0 6.543-2.068 7.198-6.215l13.413-85.39c0.215-1.31-0.111-2.507-0.981-3.599-0.873-1.088-1.962-1.635-3.269-1.635zm-42.695 64.616c-5.563 5.35-12.382 8.016-20.447 8.016-6.329 0-11.4-1.742-15.214-5.234-3.819-3.482-5.726-8.281-5.726-14.395 0-8.064 2.725-14.886 8.18-20.447 5.449-5.562 12.211-8.343 20.284-8.343 6.104 0 11.175 1.8 15.214 5.397 4.032 3.6 6.052 8.562 6.052 14.889-1e-3 8.07-2.781 14.779-8.343 20.117z\"\n            fill=\"#003087\"\n          />\n          <path\n            d=\"m540.04 169.35c-8.398-5.774-19.355-8.668-32.879-8.668h-52.02c-4.363 0-6.764 2.073-7.197 6.215l-21.266 133.48c-0.221 1.311 0.107 2.51 0.982 3.6 0.865 1.092 1.961 1.635 3.27 1.635h26.826c2.617 0 4.361-1.416 5.236-4.252l5.889-37.949c0.217-1.744 0.98-3.162 2.291-4.254 1.309-1.09 2.943-1.803 4.908-2.129 1.961-0.324 3.812-0.488 5.561-0.488 1.744 0 3.814 0.111 6.215 0.328 2.398 0.217 3.93 0.324 4.58 0.324 18.76 0 33.479-5.285 44.168-15.867 10.688-10.576 16.031-25.242 16.031-44.004 1e-3 -12.868-4.2-22.192-12.595-27.974zm-33.533 53.819c-4.799 3.271-11.998 4.906-21.592 4.906l-10.471 0.328 5.562-35.008c0.432-2.396 1.85-3.598 4.252-3.598h5.887c4.799 0 8.615 0.219 11.455 0.654 2.83 0.438 5.561 1.799 8.178 4.088 2.619 2.291 3.926 5.619 3.926 9.979 0 9.164-2.402 15.377-7.197 18.651z\"\n            fill=\"#009CDE\"\n          />\n        </svg>\n      </button>\n    </>\n  )\n}\n\nexport default PlanCheckoutForm\n","import React, { useState } from 'react'\nimport PlanTokenCard from './PlanTokenCard'\nimport PlanCheckoutForm from './PlanCheckoutForm'\nimport { Elements } from '@stripe/react-stripe-js'\nimport { loadStripe } from '@stripe/stripe-js'\nimport TokenPackage from '../../models/tokenPakage.model'\n\nconst stripePromise = loadStripe(\n  process.env.REACT_APP_STRIPE_PUBLIC_KEY as string,\n)\n\ninterface CartSectionProps {\n  planData: TokenPackage\n}\n\nconst PlanDetailSection: React.FC<CartSectionProps> = ({ planData }) => {\n  const [totalAmount, setTotalAmount] = useState<number>(\n    Number(planData.tkPkgPrice),\n  )\n  const [promo, setPromo] = useState<string>('')\n\n  const handleUpdateTokenPrice = (newPrice: string) => {\n    setTotalAmount(Number(newPrice))\n  }\n\n  const handleUpdatePromo = (promo: string) => {\n    setPromo(promo)\n  }\n\n  const renderTokenPacks = () => (\n    <PlanTokenCard\n      planDetails={planData}\n      onUpdatePrice={handleUpdateTokenPrice}\n      onUpdatePromo={handleUpdatePromo}\n    />\n  )\n\n  return (\n    <div className=\"cart-section font-landingPrimary\">\n      <div className=\"cart-section__checkout lg:w-full w-full lg:min-h-[56rem] lg:mt-[2rem] mt-[0.4rem] flex flex-wrap lg:gap-[2rem] gap-4\">\n        <div className=\"cart-section__checkout__products lg:w-[35.125rem] w-full h-full lg:py-0 py-[2rem] flex flex-col gap-4\">\n          <p className=\"text-h2\">Mock test pack</p>\n          {renderTokenPacks()}\n        </div>\n        <div className=\"cart-section__checkout__form lg:w-[30rem] w-full h-full\">\n          <Elements stripe={stripePromise}>\n            <PlanCheckoutForm\n              tokenId={planData.tkPkgId}\n              total={totalAmount.toFixed(2)}\n              promo={promo}\n            />\n          </Elements>\n        </div>\n      </div>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default PlanDetailSection\n","import React, { useState, useEffect, useCallback } from 'react'\nimport { Link, useParams } from 'react-router-dom'\nimport PlanDetailSection from '../components/ShopPage/PlanDetailSection'\nimport { getPlanDetails } from '../services/shop.services'\nimport TokenPackage from '../models/tokenPakage.model'\nimport LoadingMessage from '../components/Items/LoadingMessage'\n\nconst PlanDetailPage: React.FC = () => {\n  const [planData, setPlanData] = useState<TokenPackage | null>(null)\n  const [loading, setLoading] = useState<boolean>(false)\n  const [error, setError] = useState<string | null>(null)\n\n  const { planId } = useParams()\n  // Fetch cart data with error handling\n  const fetchPlanData = useCallback(async () => {\n    setLoading(true)\n    setError(null)\n\n    try {\n      const response = await getPlanDetails(Number(planId))\n      setPlanData(response.data.packages)\n    } catch (error) {\n      console.error('Error fetching plan data:', error)\n      setError('Failed to load plan data.')\n    } finally {\n      setLoading(false)\n    }\n  }, [planId])\n\n  // Fetch cart data on component mount\n  useEffect(() => {\n    fetchPlanData()\n  }, [fetchPlanData])\n\n  return (\n    <>\n      <div className=\"pl-6 navigation my-[1rem]\">\n        <p className=\"text-bodyr font-landingPrimary text-neutrals-2\">\n          <Link to=\"/homepage\">Home</Link> / <Link to=\"/plan\">Plan</Link> / Plan\n          Detail\n        </p>\n      </div>\n      <div className=\"w-full min-h-[80vh] lg:px-[4rem] lg:py-[2rem] p-[1rem] bg-white rounded-l-lg\">\n        {loading && <LoadingMessage message=\"Loading plan information...\" />}\n        {error && <p className=\"text-red-500\">{error}</p>}\n        {planData && !loading && !error && (\n          <PlanDetailSection planData={planData} />\n        )}\n      </div>\n    </>\n  )\n}\n\nexport default PlanDetailPage\n","// src/index.tsx\nimport React3, { Component as Component3 } from \"react\";\nimport fastCompare from \"react-fast-compare\";\nimport invariant from \"invariant\";\n\n// src/Provider.tsx\nimport React2, { Component } from \"react\";\n\n// src/server.ts\nimport React from \"react\";\n\n// src/constants.ts\nvar TAG_NAMES = /* @__PURE__ */ ((TAG_NAMES2) => {\n  TAG_NAMES2[\"BASE\"] = \"base\";\n  TAG_NAMES2[\"BODY\"] = \"body\";\n  TAG_NAMES2[\"HEAD\"] = \"head\";\n  TAG_NAMES2[\"HTML\"] = \"html\";\n  TAG_NAMES2[\"LINK\"] = \"link\";\n  TAG_NAMES2[\"META\"] = \"meta\";\n  TAG_NAMES2[\"NOSCRIPT\"] = \"noscript\";\n  TAG_NAMES2[\"SCRIPT\"] = \"script\";\n  TAG_NAMES2[\"STYLE\"] = \"style\";\n  TAG_NAMES2[\"TITLE\"] = \"title\";\n  TAG_NAMES2[\"FRAGMENT\"] = \"Symbol(react.fragment)\";\n  return TAG_NAMES2;\n})(TAG_NAMES || {});\nvar SEO_PRIORITY_TAGS = {\n  link: { rel: [\"amphtml\", \"canonical\", \"alternate\"] },\n  script: { type: [\"application/ld+json\"] },\n  meta: {\n    charset: \"\",\n    name: [\"generator\", \"robots\", \"description\"],\n    property: [\n      \"og:type\",\n      \"og:title\",\n      \"og:url\",\n      \"og:image\",\n      \"og:image:alt\",\n      \"og:description\",\n      \"twitter:url\",\n      \"twitter:title\",\n      \"twitter:description\",\n      \"twitter:image\",\n      \"twitter:image:alt\",\n      \"twitter:card\",\n      \"twitter:site\"\n    ]\n  }\n};\nvar VALID_TAG_NAMES = Object.values(TAG_NAMES);\nvar REACT_TAG_MAP = {\n  accesskey: \"accessKey\",\n  charset: \"charSet\",\n  class: \"className\",\n  contenteditable: \"contentEditable\",\n  contextmenu: \"contextMenu\",\n  \"http-equiv\": \"httpEquiv\",\n  itemprop: \"itemProp\",\n  tabindex: \"tabIndex\"\n};\nvar HTML_TAG_MAP = Object.entries(REACT_TAG_MAP).reduce(\n  (carry, [key, value]) => {\n    carry[value] = key;\n    return carry;\n  },\n  {}\n);\nvar HELMET_ATTRIBUTE = \"data-rh\";\n\n// src/utils.ts\nvar HELMET_PROPS = {\n  DEFAULT_TITLE: \"defaultTitle\",\n  DEFER: \"defer\",\n  ENCODE_SPECIAL_CHARACTERS: \"encodeSpecialCharacters\",\n  ON_CHANGE_CLIENT_STATE: \"onChangeClientState\",\n  TITLE_TEMPLATE: \"titleTemplate\",\n  PRIORITIZE_SEO_TAGS: \"prioritizeSeoTags\"\n};\nvar getInnermostProperty = (propsList, property) => {\n  for (let i = propsList.length - 1; i >= 0; i -= 1) {\n    const props = propsList[i];\n    if (Object.prototype.hasOwnProperty.call(props, property)) {\n      return props[property];\n    }\n  }\n  return null;\n};\nvar getTitleFromPropsList = (propsList) => {\n  let innermostTitle = getInnermostProperty(propsList, \"title\" /* TITLE */);\n  const innermostTemplate = getInnermostProperty(propsList, HELMET_PROPS.TITLE_TEMPLATE);\n  if (Array.isArray(innermostTitle)) {\n    innermostTitle = innermostTitle.join(\"\");\n  }\n  if (innermostTemplate && innermostTitle) {\n    return innermostTemplate.replace(/%s/g, () => innermostTitle);\n  }\n  const innermostDefaultTitle = getInnermostProperty(propsList, HELMET_PROPS.DEFAULT_TITLE);\n  return innermostTitle || innermostDefaultTitle || void 0;\n};\nvar getOnChangeClientState = (propsList) => getInnermostProperty(propsList, HELMET_PROPS.ON_CHANGE_CLIENT_STATE) || (() => {\n});\nvar getAttributesFromPropsList = (tagType, propsList) => propsList.filter((props) => typeof props[tagType] !== \"undefined\").map((props) => props[tagType]).reduce((tagAttrs, current) => ({ ...tagAttrs, ...current }), {});\nvar getBaseTagFromPropsList = (primaryAttributes, propsList) => propsList.filter((props) => typeof props[\"base\" /* BASE */] !== \"undefined\").map((props) => props[\"base\" /* BASE */]).reverse().reduce((innermostBaseTag, tag) => {\n  if (!innermostBaseTag.length) {\n    const keys = Object.keys(tag);\n    for (let i = 0; i < keys.length; i += 1) {\n      const attributeKey = keys[i];\n      const lowerCaseAttributeKey = attributeKey.toLowerCase();\n      if (primaryAttributes.indexOf(lowerCaseAttributeKey) !== -1 && tag[lowerCaseAttributeKey]) {\n        return innermostBaseTag.concat(tag);\n      }\n    }\n  }\n  return innermostBaseTag;\n}, []);\nvar warn = (msg) => console && typeof console.warn === \"function\" && console.warn(msg);\nvar getTagsFromPropsList = (tagName, primaryAttributes, propsList) => {\n  const approvedSeenTags = {};\n  return propsList.filter((props) => {\n    if (Array.isArray(props[tagName])) {\n      return true;\n    }\n    if (typeof props[tagName] !== \"undefined\") {\n      warn(\n        `Helmet: ${tagName} should be of type \"Array\". Instead found type \"${typeof props[tagName]}\"`\n      );\n    }\n    return false;\n  }).map((props) => props[tagName]).reverse().reduce((approvedTags, instanceTags) => {\n    const instanceSeenTags = {};\n    instanceTags.filter((tag) => {\n      let primaryAttributeKey;\n      const keys2 = Object.keys(tag);\n      for (let i = 0; i < keys2.length; i += 1) {\n        const attributeKey = keys2[i];\n        const lowerCaseAttributeKey = attributeKey.toLowerCase();\n        if (primaryAttributes.indexOf(lowerCaseAttributeKey) !== -1 && !(primaryAttributeKey === \"rel\" /* REL */ && tag[primaryAttributeKey].toLowerCase() === \"canonical\") && !(lowerCaseAttributeKey === \"rel\" /* REL */ && tag[lowerCaseAttributeKey].toLowerCase() === \"stylesheet\")) {\n          primaryAttributeKey = lowerCaseAttributeKey;\n        }\n        if (primaryAttributes.indexOf(attributeKey) !== -1 && (attributeKey === \"innerHTML\" /* INNER_HTML */ || attributeKey === \"cssText\" /* CSS_TEXT */ || attributeKey === \"itemprop\" /* ITEM_PROP */)) {\n          primaryAttributeKey = attributeKey;\n        }\n      }\n      if (!primaryAttributeKey || !tag[primaryAttributeKey]) {\n        return false;\n      }\n      const value = tag[primaryAttributeKey].toLowerCase();\n      if (!approvedSeenTags[primaryAttributeKey]) {\n        approvedSeenTags[primaryAttributeKey] = {};\n      }\n      if (!instanceSeenTags[primaryAttributeKey]) {\n        instanceSeenTags[primaryAttributeKey] = {};\n      }\n      if (!approvedSeenTags[primaryAttributeKey][value]) {\n        instanceSeenTags[primaryAttributeKey][value] = true;\n        return true;\n      }\n      return false;\n    }).reverse().forEach((tag) => approvedTags.push(tag));\n    const keys = Object.keys(instanceSeenTags);\n    for (let i = 0; i < keys.length; i += 1) {\n      const attributeKey = keys[i];\n      const tagUnion = {\n        ...approvedSeenTags[attributeKey],\n        ...instanceSeenTags[attributeKey]\n      };\n      approvedSeenTags[attributeKey] = tagUnion;\n    }\n    return approvedTags;\n  }, []).reverse();\n};\nvar getAnyTrueFromPropsList = (propsList, checkedTag) => {\n  if (Array.isArray(propsList) && propsList.length) {\n    for (let index = 0; index < propsList.length; index += 1) {\n      const prop = propsList[index];\n      if (prop[checkedTag]) {\n        return true;\n      }\n    }\n  }\n  return false;\n};\nvar reducePropsToState = (propsList) => ({\n  baseTag: getBaseTagFromPropsList([\"href\" /* HREF */], propsList),\n  bodyAttributes: getAttributesFromPropsList(\"bodyAttributes\" /* BODY */, propsList),\n  defer: getInnermostProperty(propsList, HELMET_PROPS.DEFER),\n  encode: getInnermostProperty(propsList, HELMET_PROPS.ENCODE_SPECIAL_CHARACTERS),\n  htmlAttributes: getAttributesFromPropsList(\"htmlAttributes\" /* HTML */, propsList),\n  linkTags: getTagsFromPropsList(\n    \"link\" /* LINK */,\n    [\"rel\" /* REL */, \"href\" /* HREF */],\n    propsList\n  ),\n  metaTags: getTagsFromPropsList(\n    \"meta\" /* META */,\n    [\n      \"name\" /* NAME */,\n      \"charset\" /* CHARSET */,\n      \"http-equiv\" /* HTTPEQUIV */,\n      \"property\" /* PROPERTY */,\n      \"itemprop\" /* ITEM_PROP */\n    ],\n    propsList\n  ),\n  noscriptTags: getTagsFromPropsList(\"noscript\" /* NOSCRIPT */, [\"innerHTML\" /* INNER_HTML */], propsList),\n  onChangeClientState: getOnChangeClientState(propsList),\n  scriptTags: getTagsFromPropsList(\n    \"script\" /* SCRIPT */,\n    [\"src\" /* SRC */, \"innerHTML\" /* INNER_HTML */],\n    propsList\n  ),\n  styleTags: getTagsFromPropsList(\"style\" /* STYLE */, [\"cssText\" /* CSS_TEXT */], propsList),\n  title: getTitleFromPropsList(propsList),\n  titleAttributes: getAttributesFromPropsList(\"titleAttributes\" /* TITLE */, propsList),\n  prioritizeSeoTags: getAnyTrueFromPropsList(propsList, HELMET_PROPS.PRIORITIZE_SEO_TAGS)\n});\nvar flattenArray = (possibleArray) => Array.isArray(possibleArray) ? possibleArray.join(\"\") : possibleArray;\nvar checkIfPropsMatch = (props, toMatch) => {\n  const keys = Object.keys(props);\n  for (let i = 0; i < keys.length; i += 1) {\n    if (toMatch[keys[i]] && toMatch[keys[i]].includes(props[keys[i]])) {\n      return true;\n    }\n  }\n  return false;\n};\nvar prioritizer = (elementsList, propsToMatch) => {\n  if (Array.isArray(elementsList)) {\n    return elementsList.reduce(\n      (acc, elementAttrs) => {\n        if (checkIfPropsMatch(elementAttrs, propsToMatch)) {\n          acc.priority.push(elementAttrs);\n        } else {\n          acc.default.push(elementAttrs);\n        }\n        return acc;\n      },\n      { priority: [], default: [] }\n    );\n  }\n  return { default: elementsList, priority: [] };\n};\nvar without = (obj, key) => {\n  return {\n    ...obj,\n    [key]: void 0\n  };\n};\n\n// src/server.ts\nvar SELF_CLOSING_TAGS = [\"noscript\" /* NOSCRIPT */, \"script\" /* SCRIPT */, \"style\" /* STYLE */];\nvar encodeSpecialCharacters = (str, encode = true) => {\n  if (encode === false) {\n    return String(str);\n  }\n  return String(str).replace(/&/g, \"&amp;\").replace(/</g, \"&lt;\").replace(/>/g, \"&gt;\").replace(/\"/g, \"&quot;\").replace(/'/g, \"&#x27;\");\n};\nvar generateElementAttributesAsString = (attributes) => Object.keys(attributes).reduce((str, key) => {\n  const attr = typeof attributes[key] !== \"undefined\" ? `${key}=\"${attributes[key]}\"` : `${key}`;\n  return str ? `${str} ${attr}` : attr;\n}, \"\");\nvar generateTitleAsString = (type, title, attributes, encode) => {\n  const attributeString = generateElementAttributesAsString(attributes);\n  const flattenedTitle = flattenArray(title);\n  return attributeString ? `<${type} ${HELMET_ATTRIBUTE}=\"true\" ${attributeString}>${encodeSpecialCharacters(\n    flattenedTitle,\n    encode\n  )}</${type}>` : `<${type} ${HELMET_ATTRIBUTE}=\"true\">${encodeSpecialCharacters(\n    flattenedTitle,\n    encode\n  )}</${type}>`;\n};\nvar generateTagsAsString = (type, tags, encode = true) => tags.reduce((str, t) => {\n  const tag = t;\n  const attributeHtml = Object.keys(tag).filter(\n    (attribute) => !(attribute === \"innerHTML\" /* INNER_HTML */ || attribute === \"cssText\" /* CSS_TEXT */)\n  ).reduce((string, attribute) => {\n    const attr = typeof tag[attribute] === \"undefined\" ? attribute : `${attribute}=\"${encodeSpecialCharacters(tag[attribute], encode)}\"`;\n    return string ? `${string} ${attr}` : attr;\n  }, \"\");\n  const tagContent = tag.innerHTML || tag.cssText || \"\";\n  const isSelfClosing = SELF_CLOSING_TAGS.indexOf(type) === -1;\n  return `${str}<${type} ${HELMET_ATTRIBUTE}=\"true\" ${attributeHtml}${isSelfClosing ? `/>` : `>${tagContent}</${type}>`}`;\n}, \"\");\nvar convertElementAttributesToReactProps = (attributes, initProps = {}) => Object.keys(attributes).reduce((obj, key) => {\n  const mapped = REACT_TAG_MAP[key];\n  obj[mapped || key] = attributes[key];\n  return obj;\n}, initProps);\nvar generateTitleAsReactComponent = (_type, title, attributes) => {\n  const initProps = {\n    key: title,\n    [HELMET_ATTRIBUTE]: true\n  };\n  const props = convertElementAttributesToReactProps(attributes, initProps);\n  return [React.createElement(\"title\" /* TITLE */, props, title)];\n};\nvar generateTagsAsReactComponent = (type, tags) => tags.map((tag, i) => {\n  const mappedTag = {\n    key: i,\n    [HELMET_ATTRIBUTE]: true\n  };\n  Object.keys(tag).forEach((attribute) => {\n    const mapped = REACT_TAG_MAP[attribute];\n    const mappedAttribute = mapped || attribute;\n    if (mappedAttribute === \"innerHTML\" /* INNER_HTML */ || mappedAttribute === \"cssText\" /* CSS_TEXT */) {\n      const content = tag.innerHTML || tag.cssText;\n      mappedTag.dangerouslySetInnerHTML = { __html: content };\n    } else {\n      mappedTag[mappedAttribute] = tag[attribute];\n    }\n  });\n  return React.createElement(type, mappedTag);\n});\nvar getMethodsForTag = (type, tags, encode = true) => {\n  switch (type) {\n    case \"title\" /* TITLE */:\n      return {\n        toComponent: () => generateTitleAsReactComponent(type, tags.title, tags.titleAttributes),\n        toString: () => generateTitleAsString(type, tags.title, tags.titleAttributes, encode)\n      };\n    case \"bodyAttributes\" /* BODY */:\n    case \"htmlAttributes\" /* HTML */:\n      return {\n        toComponent: () => convertElementAttributesToReactProps(tags),\n        toString: () => generateElementAttributesAsString(tags)\n      };\n    default:\n      return {\n        toComponent: () => generateTagsAsReactComponent(type, tags),\n        toString: () => generateTagsAsString(type, tags, encode)\n      };\n  }\n};\nvar getPriorityMethods = ({ metaTags, linkTags, scriptTags, encode }) => {\n  const meta = prioritizer(metaTags, SEO_PRIORITY_TAGS.meta);\n  const link = prioritizer(linkTags, SEO_PRIORITY_TAGS.link);\n  const script = prioritizer(scriptTags, SEO_PRIORITY_TAGS.script);\n  const priorityMethods = {\n    toComponent: () => [\n      ...generateTagsAsReactComponent(\"meta\" /* META */, meta.priority),\n      ...generateTagsAsReactComponent(\"link\" /* LINK */, link.priority),\n      ...generateTagsAsReactComponent(\"script\" /* SCRIPT */, script.priority)\n    ],\n    toString: () => (\n      // generate all the tags as strings and concatenate them\n      `${getMethodsForTag(\"meta\" /* META */, meta.priority, encode)} ${getMethodsForTag(\n        \"link\" /* LINK */,\n        link.priority,\n        encode\n      )} ${getMethodsForTag(\"script\" /* SCRIPT */, script.priority, encode)}`\n    )\n  };\n  return {\n    priorityMethods,\n    metaTags: meta.default,\n    linkTags: link.default,\n    scriptTags: script.default\n  };\n};\nvar mapStateOnServer = (props) => {\n  const {\n    baseTag,\n    bodyAttributes,\n    encode = true,\n    htmlAttributes,\n    noscriptTags,\n    styleTags,\n    title = \"\",\n    titleAttributes,\n    prioritizeSeoTags\n  } = props;\n  let { linkTags, metaTags, scriptTags } = props;\n  let priorityMethods = {\n    toComponent: () => {\n    },\n    toString: () => \"\"\n  };\n  if (prioritizeSeoTags) {\n    ({ priorityMethods, linkTags, metaTags, scriptTags } = getPriorityMethods(props));\n  }\n  return {\n    priority: priorityMethods,\n    base: getMethodsForTag(\"base\" /* BASE */, baseTag, encode),\n    bodyAttributes: getMethodsForTag(\"bodyAttributes\" /* BODY */, bodyAttributes, encode),\n    htmlAttributes: getMethodsForTag(\"htmlAttributes\" /* HTML */, htmlAttributes, encode),\n    link: getMethodsForTag(\"link\" /* LINK */, linkTags, encode),\n    meta: getMethodsForTag(\"meta\" /* META */, metaTags, encode),\n    noscript: getMethodsForTag(\"noscript\" /* NOSCRIPT */, noscriptTags, encode),\n    script: getMethodsForTag(\"script\" /* SCRIPT */, scriptTags, encode),\n    style: getMethodsForTag(\"style\" /* STYLE */, styleTags, encode),\n    title: getMethodsForTag(\"title\" /* TITLE */, { title, titleAttributes }, encode)\n  };\n};\nvar server_default = mapStateOnServer;\n\n// src/HelmetData.ts\nvar instances = [];\nvar isDocument = !!(typeof window !== \"undefined\" && window.document && window.document.createElement);\nvar HelmetData = class {\n  instances = [];\n  canUseDOM = isDocument;\n  context;\n  value = {\n    setHelmet: (serverState) => {\n      this.context.helmet = serverState;\n    },\n    helmetInstances: {\n      get: () => this.canUseDOM ? instances : this.instances,\n      add: (instance) => {\n        (this.canUseDOM ? instances : this.instances).push(instance);\n      },\n      remove: (instance) => {\n        const index = (this.canUseDOM ? instances : this.instances).indexOf(instance);\n        (this.canUseDOM ? instances : this.instances).splice(index, 1);\n      }\n    }\n  };\n  constructor(context, canUseDOM) {\n    this.context = context;\n    this.canUseDOM = canUseDOM || false;\n    if (!canUseDOM) {\n      context.helmet = server_default({\n        baseTag: [],\n        bodyAttributes: {},\n        encodeSpecialCharacters: true,\n        htmlAttributes: {},\n        linkTags: [],\n        metaTags: [],\n        noscriptTags: [],\n        scriptTags: [],\n        styleTags: [],\n        title: \"\",\n        titleAttributes: {}\n      });\n    }\n  }\n};\n\n// src/Provider.tsx\nvar defaultValue = {};\nvar Context = React2.createContext(defaultValue);\nvar HelmetProvider = class _HelmetProvider extends Component {\n  static canUseDOM = isDocument;\n  helmetData;\n  constructor(props) {\n    super(props);\n    this.helmetData = new HelmetData(this.props.context || {}, _HelmetProvider.canUseDOM);\n  }\n  render() {\n    return /* @__PURE__ */ React2.createElement(Context.Provider, { value: this.helmetData.value }, this.props.children);\n  }\n};\n\n// src/Dispatcher.tsx\nimport { Component as Component2 } from \"react\";\nimport shallowEqual from \"shallowequal\";\n\n// src/client.ts\nvar updateTags = (type, tags) => {\n  const headElement = document.head || document.querySelector(\"head\" /* HEAD */);\n  const tagNodes = headElement.querySelectorAll(`${type}[${HELMET_ATTRIBUTE}]`);\n  const oldTags = [].slice.call(tagNodes);\n  const newTags = [];\n  let indexToDelete;\n  if (tags && tags.length) {\n    tags.forEach((tag) => {\n      const newElement = document.createElement(type);\n      for (const attribute in tag) {\n        if (Object.prototype.hasOwnProperty.call(tag, attribute)) {\n          if (attribute === \"innerHTML\" /* INNER_HTML */) {\n            newElement.innerHTML = tag.innerHTML;\n          } else if (attribute === \"cssText\" /* CSS_TEXT */) {\n            if (newElement.styleSheet) {\n              newElement.styleSheet.cssText = tag.cssText;\n            } else {\n              newElement.appendChild(document.createTextNode(tag.cssText));\n            }\n          } else {\n            const attr = attribute;\n            const value = typeof tag[attr] === \"undefined\" ? \"\" : tag[attr];\n            newElement.setAttribute(attribute, value);\n          }\n        }\n      }\n      newElement.setAttribute(HELMET_ATTRIBUTE, \"true\");\n      if (oldTags.some((existingTag, index) => {\n        indexToDelete = index;\n        return newElement.isEqualNode(existingTag);\n      })) {\n        oldTags.splice(indexToDelete, 1);\n      } else {\n        newTags.push(newElement);\n      }\n    });\n  }\n  oldTags.forEach((tag) => tag.parentNode?.removeChild(tag));\n  newTags.forEach((tag) => headElement.appendChild(tag));\n  return {\n    oldTags,\n    newTags\n  };\n};\nvar updateAttributes = (tagName, attributes) => {\n  const elementTag = document.getElementsByTagName(tagName)[0];\n  if (!elementTag) {\n    return;\n  }\n  const helmetAttributeString = elementTag.getAttribute(HELMET_ATTRIBUTE);\n  const helmetAttributes = helmetAttributeString ? helmetAttributeString.split(\",\") : [];\n  const attributesToRemove = [...helmetAttributes];\n  const attributeKeys = Object.keys(attributes);\n  for (const attribute of attributeKeys) {\n    const value = attributes[attribute] || \"\";\n    if (elementTag.getAttribute(attribute) !== value) {\n      elementTag.setAttribute(attribute, value);\n    }\n    if (helmetAttributes.indexOf(attribute) === -1) {\n      helmetAttributes.push(attribute);\n    }\n    const indexToSave = attributesToRemove.indexOf(attribute);\n    if (indexToSave !== -1) {\n      attributesToRemove.splice(indexToSave, 1);\n    }\n  }\n  for (let i = attributesToRemove.length - 1; i >= 0; i -= 1) {\n    elementTag.removeAttribute(attributesToRemove[i]);\n  }\n  if (helmetAttributes.length === attributesToRemove.length) {\n    elementTag.removeAttribute(HELMET_ATTRIBUTE);\n  } else if (elementTag.getAttribute(HELMET_ATTRIBUTE) !== attributeKeys.join(\",\")) {\n    elementTag.setAttribute(HELMET_ATTRIBUTE, attributeKeys.join(\",\"));\n  }\n};\nvar updateTitle = (title, attributes) => {\n  if (typeof title !== \"undefined\" && document.title !== title) {\n    document.title = flattenArray(title);\n  }\n  updateAttributes(\"title\" /* TITLE */, attributes);\n};\nvar commitTagChanges = (newState, cb) => {\n  const {\n    baseTag,\n    bodyAttributes,\n    htmlAttributes,\n    linkTags,\n    metaTags,\n    noscriptTags,\n    onChangeClientState,\n    scriptTags,\n    styleTags,\n    title,\n    titleAttributes\n  } = newState;\n  updateAttributes(\"body\" /* BODY */, bodyAttributes);\n  updateAttributes(\"html\" /* HTML */, htmlAttributes);\n  updateTitle(title, titleAttributes);\n  const tagUpdates = {\n    baseTag: updateTags(\"base\" /* BASE */, baseTag),\n    linkTags: updateTags(\"link\" /* LINK */, linkTags),\n    metaTags: updateTags(\"meta\" /* META */, metaTags),\n    noscriptTags: updateTags(\"noscript\" /* NOSCRIPT */, noscriptTags),\n    scriptTags: updateTags(\"script\" /* SCRIPT */, scriptTags),\n    styleTags: updateTags(\"style\" /* STYLE */, styleTags)\n  };\n  const addedTags = {};\n  const removedTags = {};\n  Object.keys(tagUpdates).forEach((tagType) => {\n    const { newTags, oldTags } = tagUpdates[tagType];\n    if (newTags.length) {\n      addedTags[tagType] = newTags;\n    }\n    if (oldTags.length) {\n      removedTags[tagType] = tagUpdates[tagType].oldTags;\n    }\n  });\n  if (cb) {\n    cb();\n  }\n  onChangeClientState(newState, addedTags, removedTags);\n};\nvar _helmetCallback = null;\nvar handleStateChangeOnClient = (newState) => {\n  if (_helmetCallback) {\n    cancelAnimationFrame(_helmetCallback);\n  }\n  if (newState.defer) {\n    _helmetCallback = requestAnimationFrame(() => {\n      commitTagChanges(newState, () => {\n        _helmetCallback = null;\n      });\n    });\n  } else {\n    commitTagChanges(newState);\n    _helmetCallback = null;\n  }\n};\nvar client_default = handleStateChangeOnClient;\n\n// src/Dispatcher.tsx\nvar HelmetDispatcher = class extends Component2 {\n  rendered = false;\n  shouldComponentUpdate(nextProps) {\n    return !shallowEqual(nextProps, this.props);\n  }\n  componentDidUpdate() {\n    this.emitChange();\n  }\n  componentWillUnmount() {\n    const { helmetInstances } = this.props.context;\n    helmetInstances.remove(this);\n    this.emitChange();\n  }\n  emitChange() {\n    const { helmetInstances, setHelmet } = this.props.context;\n    let serverState = null;\n    const state = reducePropsToState(\n      helmetInstances.get().map((instance) => {\n        const props = { ...instance.props };\n        delete props.context;\n        return props;\n      })\n    );\n    if (HelmetProvider.canUseDOM) {\n      client_default(state);\n    } else if (server_default) {\n      serverState = server_default(state);\n    }\n    setHelmet(serverState);\n  }\n  // componentWillMount will be deprecated\n  // for SSR, initialize on first render\n  // constructor is also unsafe in StrictMode\n  init() {\n    if (this.rendered) {\n      return;\n    }\n    this.rendered = true;\n    const { helmetInstances } = this.props.context;\n    helmetInstances.add(this);\n    this.emitChange();\n  }\n  render() {\n    this.init();\n    return null;\n  }\n};\n\n// src/index.tsx\nvar Helmet = class extends Component3 {\n  static defaultProps = {\n    defer: true,\n    encodeSpecialCharacters: true,\n    prioritizeSeoTags: false\n  };\n  shouldComponentUpdate(nextProps) {\n    return !fastCompare(without(this.props, \"helmetData\"), without(nextProps, \"helmetData\"));\n  }\n  mapNestedChildrenToProps(child, nestedChildren) {\n    if (!nestedChildren) {\n      return null;\n    }\n    switch (child.type) {\n      case \"script\" /* SCRIPT */:\n      case \"noscript\" /* NOSCRIPT */:\n        return {\n          innerHTML: nestedChildren\n        };\n      case \"style\" /* STYLE */:\n        return {\n          cssText: nestedChildren\n        };\n      default:\n        throw new Error(\n          `<${child.type} /> elements are self-closing and can not contain children. Refer to our API for more information.`\n        );\n    }\n  }\n  flattenArrayTypeChildren(child, arrayTypeChildren, newChildProps, nestedChildren) {\n    return {\n      ...arrayTypeChildren,\n      [child.type]: [\n        ...arrayTypeChildren[child.type] || [],\n        {\n          ...newChildProps,\n          ...this.mapNestedChildrenToProps(child, nestedChildren)\n        }\n      ]\n    };\n  }\n  mapObjectTypeChildren(child, newProps, newChildProps, nestedChildren) {\n    switch (child.type) {\n      case \"title\" /* TITLE */:\n        return {\n          ...newProps,\n          [child.type]: nestedChildren,\n          titleAttributes: { ...newChildProps }\n        };\n      case \"body\" /* BODY */:\n        return {\n          ...newProps,\n          bodyAttributes: { ...newChildProps }\n        };\n      case \"html\" /* HTML */:\n        return {\n          ...newProps,\n          htmlAttributes: { ...newChildProps }\n        };\n      default:\n        return {\n          ...newProps,\n          [child.type]: { ...newChildProps }\n        };\n    }\n  }\n  mapArrayTypeChildrenToProps(arrayTypeChildren, newProps) {\n    let newFlattenedProps = { ...newProps };\n    Object.keys(arrayTypeChildren).forEach((arrayChildName) => {\n      newFlattenedProps = {\n        ...newFlattenedProps,\n        [arrayChildName]: arrayTypeChildren[arrayChildName]\n      };\n    });\n    return newFlattenedProps;\n  }\n  warnOnInvalidChildren(child, nestedChildren) {\n    invariant(\n      VALID_TAG_NAMES.some((name) => child.type === name),\n      typeof child.type === \"function\" ? `You may be attempting to nest <Helmet> components within each other, which is not allowed. Refer to our API for more information.` : `Only elements types ${VALID_TAG_NAMES.join(\n        \", \"\n      )} are allowed. Helmet does not support rendering <${child.type}> elements. Refer to our API for more information.`\n    );\n    invariant(\n      !nestedChildren || typeof nestedChildren === \"string\" || Array.isArray(nestedChildren) && !nestedChildren.some((nestedChild) => typeof nestedChild !== \"string\"),\n      `Helmet expects a string as a child of <${child.type}>. Did you forget to wrap your children in braces? ( <${child.type}>{\\`\\`}</${child.type}> ) Refer to our API for more information.`\n    );\n    return true;\n  }\n  mapChildrenToProps(children, newProps) {\n    let arrayTypeChildren = {};\n    React3.Children.forEach(children, (child) => {\n      if (!child || !child.props) {\n        return;\n      }\n      const { children: nestedChildren, ...childProps } = child.props;\n      const newChildProps = Object.keys(childProps).reduce((obj, key) => {\n        obj[HTML_TAG_MAP[key] || key] = childProps[key];\n        return obj;\n      }, {});\n      let { type } = child;\n      if (typeof type === \"symbol\") {\n        type = type.toString();\n      } else {\n        this.warnOnInvalidChildren(child, nestedChildren);\n      }\n      switch (type) {\n        case \"Symbol(react.fragment)\" /* FRAGMENT */:\n          newProps = this.mapChildrenToProps(nestedChildren, newProps);\n          break;\n        case \"link\" /* LINK */:\n        case \"meta\" /* META */:\n        case \"noscript\" /* NOSCRIPT */:\n        case \"script\" /* SCRIPT */:\n        case \"style\" /* STYLE */:\n          arrayTypeChildren = this.flattenArrayTypeChildren(\n            child,\n            arrayTypeChildren,\n            newChildProps,\n            nestedChildren\n          );\n          break;\n        default:\n          newProps = this.mapObjectTypeChildren(child, newProps, newChildProps, nestedChildren);\n          break;\n      }\n    });\n    return this.mapArrayTypeChildrenToProps(arrayTypeChildren, newProps);\n  }\n  render() {\n    const { children, ...props } = this.props;\n    let newProps = { ...props };\n    let { helmetData } = props;\n    if (children) {\n      newProps = this.mapChildrenToProps(children, newProps);\n    }\n    if (helmetData && !(helmetData instanceof HelmetData)) {\n      const data = helmetData;\n      helmetData = new HelmetData(data.context, true);\n      delete newProps.helmetData;\n    }\n    return helmetData ? /* @__PURE__ */ React3.createElement(HelmetDispatcher, { ...newProps, context: helmetData.value }) : /* @__PURE__ */ React3.createElement(Context.Consumer, null, (context) => /* @__PURE__ */ React3.createElement(HelmetDispatcher, { ...newProps, context }));\n  }\n};\nexport {\n  Helmet,\n  HelmetData,\n  HelmetProvider\n};\n","type SkillHeaderProps = {\n  title: string\n  subtitle: string\n  description: string\n  bannerImage: string\n}\n\nconst SkillHeader: React.FC<SkillHeaderProps> = ({\n  title,\n  subtitle,\n  description,\n  bannerImage,\n}) => {\n  return (\n    <div className=\"w-full px-6 lg:px-12 py-6 lg:py-12\">\n      {/* Header Section */}\n      <div className=\"lg:w-[80%] flex flex-col lg:flex-row justify-between items-center lg:items-start mx-auto\">\n        <div className=\"lg:w-1/2 text-center lg:text-left mb-6 lg:mb-0\">\n          <p className=\"text-h1 text-left md:text-center\">{title}</p>\n        </div>\n        <div className=\"lg:w-1/2\">\n          <p className=\"text-h3m pb-4\">{subtitle}</p>\n          <p className=\"text-bodyr text-[#595959]\">{description}</p>\n        </div>\n      </div>\n\n      {/* Banner Image */}\n      <div className=\"flex justify-center mt-8\">\n        <img\n          className=\"lg:w-[80%] w-full object-contain\"\n          src={bannerImage}\n          alt=\"Academic Banner\"\n        />\n      </div>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default SkillHeader\n","import React, { useState } from 'react'\n\ntype SkillTestFormatProps = {\n  tabs: {\n    id: string\n    label: string\n    content: React.ReactNode\n  }[]\n}\n\nconst SkillTestFormat: React.FC<SkillTestFormatProps> = ({ tabs }) => {\n  const [activeTab, setActiveTab] = useState(tabs[0].id)\n\n  return (\n    <div className=\"w-full px-6 lg:px-12 py-6 lg:py-12\">\n      <div className=\"lg:w-[80%] mx-auto flex flex-col lg:flex-row\">\n        {/* Tabs Section */}\n        <div className=\"w-full flex flex-col md:flex-row lg:flex-col mb-6 lg:mb-0 lg:w-1/3 lg:pr-4 lg:border-r-[2px] border-gray-300 lg:justify-normal md:justify-around\">\n          {tabs.map((tab) => (\n            <div\n              key={tab.id}\n              className={`text-h2 cursor-pointer ${\n                activeTab === tab.id ? 'text-black' : 'text-[#BFBFBF]'\n              }`}\n              onClick={() => setActiveTab(tab.id)}\n            >\n              {tab.label}\n            </div>\n          ))}\n        </div>\n\n        {/* Content Section */}\n        <div className=\"w-full lg:w-[80%] lg:pl-4\">\n          {tabs.map(\n            (tab) =>\n              activeTab === tab.id && (\n                <div key={tab.id} className=\"bg-[#F5F5F5] p-3 rounded-lg\">\n                  {tab.content}\n                </div>\n              ),\n          )}\n        </div>\n      </div>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default SkillTestFormat\n","import React from 'react'\nimport { Link } from 'react-router-dom'\nimport AcademicCTA from '../../../images/Landingpage/academic-cta.png'\nimport Path from '../../../routes/Path'\n\nconst SkillCTASection: React.FC = () => {\n  return (\n    <div\n      className=\"max-w-[90%] lg:w-2/3 rounded-xl overflow-hidden mx-auto my-8\"\n      style={{\n        background: 'linear-gradient(360deg, #2054E9 -0.54%, #2C62FF 100%)',\n      }}\n    >\n      <div className=\"flex flex-col lg:flex-row justify-between items-center lg:px-12 lg:pr-0 px-6 lg:py-0 py-6  relative\">\n        {/* Text Content */}\n        <div className=\"text-center lg:text-left lg:w-1/2\">\n          <p className=\"text-h1 text-white font-bold mb-4 capitalize\">\n            ONLINE PTE PRACTICE\n          </p>\n          <p className=\"text-bodyr text-[#BFBFBF] mb-6\">\n            One of the best PTE Academic Exam preparation tools to evaluate your\n            performance\n          </p>\n          <Link\n            to={Path.landing.login.path}\n            className=\"inline-block bg-white text-blue-600 font-medium py-2 px-6 rounded-lg shadow-md transition-transform duration-300 hover:scale-105\"\n          >\n            Get Started Now\n          </Link>\n        </div>\n\n        {/* Background Image */}\n        <div className=\"lg:block hidden mt-6 lg:mt-0 lg:w-[250px] h-auto\">\n          <img\n            src={AcademicCTA}\n            alt=\"PTE Academic CTA\"\n            className=\"w-full h-auto\"\n          />\n        </div>\n      </div>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default SkillCTASection\n","import React from 'react'\nimport SkillHeader from '../../components/LandingPage/AcademicSkill/SkillHeader'\nimport SkillTestFormat from '../../components/LandingPage/AcademicSkill/SkillTestFormat'\nimport SkillCTASection from '../../components/LandingPage/AcademicSkill/SkillCTASection'\nimport AcademicBanner from '../../images/Landingpage/academic-banner.png'\n\nconst AcademicSpeakingPage: React.FC = () => {\n  const skillHeaderContent = {\n    title: 'PTE Academic Speaking Section',\n    subtitle:\n      'Establish your English language speaking expertise with the PTE Academic Speaking Test.',\n    description:\n      \"Are you preparing for the PTE (Pearson Test of English) Academic exam? The speaking section is one of the most crucial scoring areas in the exam. Whether you're searching for PTE coaching classes in Australia or anywhere globally, having a deep understanding of the PTE exam's speaking section is essential. Real PTE Practice tutorial providers focus on crafting comprehensive course content tailored to the syllabus.\",\n    bannerImage: AcademicBanner,\n  }\n\n  const skillTestTabs = [\n    {\n      id: 'test-format',\n      label: 'Test Format',\n      content: (\n        <div>\n          <p className=\"text-bodyr pb-4\">\n            The basic PTE exam format comprises four different sections. The\n            total exam duration for the Pearson Test of English is 2 hours.\n          </p>\n          <ul className=\"list-none space-y-2\">\n            {[\n              'The speaking section in PTE is tailored for evaluating the English language speaking, listening, and writing skills of candidates and is important for PTE study.',\n              'The exam evaluates the speaking skills of candidates through questions asking them to repeat sentences from an audio clip.',\n              'The total duration for the speaking test would range from 45-60 minutes.',\n              'The questions also ask candidates to summarize passages on certain academic topics.',\n            ].map((point, index) => (\n              <li key={index} className=\"flex items-start\">\n                <span className=\"text-green-600 font-bold mr-2\">✔</span>\n                <p className=\"text-bodyr\">{point}</p>\n              </li>\n            ))}\n          </ul>\n        </div>\n      ),\n    },\n    {\n      id: 'skill-test',\n      label: 'Skill Test',\n      content: (\n        <div className=\"grid grid-cols-1 sm:grid-cols-2 gap-6\">\n          {[\n            {\n              title: 'Personal Introduction',\n              description: [\n                'The first highlight of the speaking section in the PTE Academic test is the Personal Introduction part.',\n                'Candidates do not receive any points for this section.',\n                'However, this is a perfect platform to start off in the speaking section.',\n                'The Personal Introduction section is meant for security purposes and you should practice it well in PTE mock exam.',\n              ],\n            },\n            {\n              title: 'Describe Image',\n              description: [\n                'Candidates have to describe around 6 to 7 images in this section of the speaking test in PTE, thereby making it one of the difficult parts of a PTE training course.',\n                'Candidates get 25 seconds to study each image and prepare their content.',\n                'Once 25 seconds are over, candidates have to record their responses.',\n                'The scoring criteria for this section are also the same as the previous sections, and the factors for scoring are also similar.',\n              ],\n            },\n            {\n              title: 'Read Aloud',\n              description: [\n                'The important sections of the speaking test start with the “Read Aloud” section.',\n                'Candidates have to read aloud the text on their computer screen.',\n                'There will be around 4 to 5 texts in this section.',\n                'Candidates get a countdown of 30 to 40 seconds for preparing the content.',\n                'Once the microphone starts “Recording,” candidates can see it in the status box and record their response.',\n                'The scoring criteria for the PTE Read Aloud Test are based on partial credit.',\n                'The factors for scoring include reading, speaking, content, pronunciation, and oral fluency.',\n              ],\n            },\n            {\n              title: 'Repeat Sentence',\n              description: [\n                'The Repeat Sentence section is one of the crucial aspects of the speaking test of PTE and an important part of every PTE test preparation course.',\n                'Candidates have to repeat the sentences exactly as they hear them in audio clips.',\n                'Candidates will find around 10 to 12 sentences in this section.',\n                'The scoring criteria for the PTE Academic repeat sentence test follow the partial credit model.',\n                'The factors for scoring include listening, oral fluency, content, speaking, and pronunciation.',\n                'The scoring criteria for the PTE Read Aloud Test are based on partial credit.',\n                'The factors for scoring include reading, speaking, content, pronunciation, and oral fluency.',\n              ],\n            },\n\n            {\n              title: 'Re-tell Lecture',\n              description: [\n                'Candidates would receive an audio clip of an academic lecture.',\n                'The requirement for this section is to repeat the lecture in a summarized form.',\n                'Candidates get 10 seconds to prepare for this task once the audio clip’ duration completes.',\n                'The scoring for this section is based on listening, content, oral fluency, and pronunciation like the previous sections.',\n              ],\n            },\n            {\n              title: 'Answer the Short Question',\n              description: [\n                'The final section in the speaking test course content on any Real PTE Practice Platform involves answering a question in one or a few words.',\n                'Candidates will get around 10 to 12 questions regarding day-to-day life in the form of audio clips.',\n                'The scoring criteria for this section of the speaking test include listening, vocabulary, comprehension, and speaking.',\n              ],\n            },\n          ].map((item, index) => (\n            <div key={index} className=\"bg-[#F5F5F5] p-3 rounded-lg\">\n              <p className=\"text-h4m\">{item.title}</p>\n              <ul className=\"list-none space-y-2 mt-2\">\n                {item.description.map((point, idx) => (\n                  <li key={idx} className=\"flex items-start\">\n                    <span className=\"text-green-600 font-bold mr-2\">✔</span>\n                    <p className=\"text-bodyr text-[#595959]\">{point}</p>\n                  </li>\n                ))}\n              </ul>\n            </div>\n          ))}\n        </div>\n      ),\n    },\n  ]\n\n  return (\n    <div className=\"w-full bg-white\">\n      {/* Header Section */}\n      <SkillHeader\n        title={skillHeaderContent.title}\n        subtitle={skillHeaderContent.subtitle}\n        description={skillHeaderContent.description}\n        bannerImage={skillHeaderContent.bannerImage}\n      />\n\n      {/* Test Format Section */}\n      <SkillTestFormat tabs={skillTestTabs} />\n\n      {/* Call-to-Action Section */}\n      <div className=\"w-full py-8 bg-[#FAFAFA]\">\n        <SkillCTASection />\n      </div>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default AcademicSpeakingPage\n","import React from 'react'\nimport SkillCTASection from '../../components/LandingPage/AcademicSkill/SkillCTASection'\nimport SkillHeader from '../../components/LandingPage/AcademicSkill/SkillHeader'\nimport SkillTestFormat from '../../components/LandingPage/AcademicSkill/SkillTestFormat'\nimport AcademicBanner from '../../images/Landingpage/academic-banner.png'\n\nconst AcademicListeningPage: React.FC = () => {\n  // Dynamic content for SkillHeader\n  const skillHeaderContent = {\n    title: 'PTE Academic Listening Section',\n    subtitle:\n      'Evaluate your effectiveness in English language listening with PTE Academic Listening Test',\n    description:\n      'Do you want to certify your English language listening skills? The Pearson English Proficiency Listening Test is a comprehensive area of the exam. The listening section also helps improve your PTE score. Therefore, students need the assistance of reliable PTE test preparation course providers for qualifying all sections in Pearson Test of English.',\n    bannerImage: AcademicBanner,\n  }\n\n  // Dynamic content for SkillTestFormat\n  const skillTestTabs = [\n    {\n      id: 'test-format',\n      label: 'Test Format',\n      content: (\n        <div>\n          <p className=\"text-bodyr pb-4\">\n            The Listening section is the third part of the Pearson Test of\n            English (PTE) Academic exam. Listening exams based on audio clips\n            examine your ability to understand spoken English and communicate\n            what you have heard, as well as process the information received.\n          </p>\n          <ul className=\"list-disc text-bodyr pl-4\">\n            <li className=\"flex items-start\">\n              <span className=\"text-green-600 font-bold mr-2\">✔</span>\n              <p>\n                {' '}\n                The primary task in the PTE Academic listening section involves\n                listening to audio or video clips and answering the\n                corresponding questions accordingly.\n              </p>\n            </li>\n            <li className=\"flex items-start\">\n              <span className=\"text-green-600 font-bold mr-2\">✔</span>\n              <p>\n                {' '}\n                The total duration of time allotted for the listening section is\n                around 45 to 47 minutes.\n              </p>\n            </li>\n          </ul>\n        </div>\n      ),\n    },\n    {\n      id: 'skill-test',\n      label: 'Skill Test',\n      content: (\n        <div className=\"grid grid-cols-1 sm:grid-cols-2 gap-6\">\n          {[\n            {\n              title: 'Summarize Spoken Text',\n              description: [\n                'Candidates will get 2-3 audio clips, they will have to hear those audio clips properly & then write a summary of 50 to 70 words.',\n                'Candidates will get 60-90 seconds to record their responses.',\n                'The scoring in this section is based on listening and writing skills.',\n              ],\n            },\n            {\n              title: 'Multiple-choice, multiple answers',\n              description: [\n                'Candidates will have to listen to a recording and then they have to give a relevant answer from multiple options. Also they can give more than one option to the same question.',\n                'All students get 40 to 90 seconds to record each response.',\n                'The scoring in this section is based on the listening ability of candidates for analysis, interpretation, and evaluation of a short audio or video clip regarding an academic subject.',\n              ],\n            },\n            {\n              title: 'Fill in the Blanks',\n              description: [\n                'Candidates will receive an audio recording on the screen.',\n                'Candidates will then find a transcript of the recording with some words missing in between.',\n                'Candidates have to fill in the blank spaces in the transcript based on what they hear in the recording.',\n                'The scoring criteria for this section are solely the content i.e., whether the response includes all the missing words.',\n                'Each correct response scores one point for the candidate.',\n              ],\n            },\n            {\n              title: 'Highlight Correct Summary',\n              description: [\n                'Candidates receive an audio clip in this section, and they can listen to the recording only once.',\n                'This section would provide different summaries as options.',\n                'Candidates have to choose the right summary for the recording and select it in their response.',\n                'The scoring for this section depends on the ability of the candidate for comprehension, analysis, and a combination of information from a recording.',\n              ],\n            },\n            {\n              title: 'Multiple-choice, single answer',\n              description: [\n                'Candidates have to listen to an audio recording in this section of the listening part of the PTE test. Candidates will have to answer multiple-choice questions with a single response. The questions will be based on the content in the audio recording.',\n                'The scoring depends only on whether the response is correct or not.',\n              ],\n            },\n            {\n              title: 'Select Missing Word',\n              description: [\n                'Candidates have to select a word from a list of multiple options to complete an audio recording in this section.',\n                'The scoring for this section depends on the candidate’s ability to predict the speaker’s statements on the basis of contextual clues in the recording.',\n              ],\n            },\n            {\n              title: 'Highlight Incorrect Words',\n              description: [\n                'Candidates have to identify the wrong words in a transcript of an audio recording after hearing it.',\n                'The score of a candidate in this section depends on their ability to listen and identify the differences between a recording and a transcript.',\n              ],\n            },\n            {\n              title: 'Dictation Writing',\n              description: [\n                'This is the final and most crucial aspect of PTE study in the listening section.',\n                'Candidates will be providing audio which they have to listen carefully and write the content exactly what they listened.',\n                'The scoring criteria for this section are only content. The score would be on the basis of your writing skills in accordance with the dictated content.',\n              ],\n            },\n          ].map((item, index) => (\n            <div key={index} className=\"bg-[#F5F5F5] p-4 rounded-lg\">\n              <p className=\"text-h4m mb-2\">{item.title}</p>\n              <ul className=\"list-none space-y-2 text-[#595959]\">\n                {item.description.map((point, i) => (\n                  <li key={i} className=\"flex items-start\">\n                    <span className=\"text-green-600 font-bold mr-2\">✔</span>\n                    <p className=\"text-bodyr\">{point}</p>\n                  </li>\n                ))}\n              </ul>\n            </div>\n          ))}\n        </div>\n      ),\n    },\n  ]\n\n  return (\n    <div className=\"w-full bg-white\">\n      {/* Header Section */}\n      <SkillHeader\n        title={skillHeaderContent.title}\n        subtitle={skillHeaderContent.subtitle}\n        description={skillHeaderContent.description}\n        bannerImage={skillHeaderContent.bannerImage}\n      />\n\n      {/* Test Format Section */}\n      <SkillTestFormat tabs={skillTestTabs} />\n\n      {/* Call-to-Action Section */}\n      <div className=\"w-full py-8 bg-[#FAFAFA]\">\n        <SkillCTASection />\n      </div>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default AcademicListeningPage\n","import React from 'react'\nimport SkillCTASection from '../../components/LandingPage/AcademicSkill/SkillCTASection'\nimport SkillHeader from '../../components/LandingPage/AcademicSkill/SkillHeader'\nimport SkillTestFormat from '../../components/LandingPage/AcademicSkill/SkillTestFormat'\nimport AcademicBanner from '../../images/Landingpage/academic-banner.png'\n\nconst AcademicReadingPage: React.FC = () => {\n  // Dynamic content for SkillHeader\n  const skillHeaderContent = {\n    title: 'PTE Academic Reading Section',\n    subtitle:\n      'Prove your English language comprehension skills in the PTE Academic Reading Test',\n    description:\n      \"Fluency in English reading is the most important ingredient to clear PTE academic reading section. The reading section is one of the significant aspects of the PTE exam. This section mainly emphasizes examining candidates' ability to read and understand authentic texts from various academic subjects.\",\n    bannerImage: AcademicBanner,\n  }\n\n  // Dynamic content for SkillTestFormat\n  const skillTestTabs = [\n    {\n      id: 'test-format',\n      label: 'Test Format',\n      content: (\n        <div>\n          <p className=\"text-bodyr pb-4\">\n            The most important detail for candidates in the PTE reading exam is\n            the format of the exam. The exam is a computer-based test for\n            evaluating the English language proficiency of non-native English\n            speakers. The total duration of the exam is 3 hours, and candidates\n            could get their results quickly.\n          </p>\n          <ul className=\"list-none space-y-2\">\n            {[\n              'The reading section contains passages and related questions for testing the reading skills of candidates.',\n              'Every question is associated with certain instructions that every candidate should read carefully.',\n              'The total duration allotted for the reading section is up to 35 minutes.',\n              'The timer will be running on the computer screen during the test. Candidates should manage all the questions within the allotted time limit.',\n            ].map((point, index) => (\n              <li key={index} className=\"flex items-start\">\n                <span className=\"text-green-600 font-bold mr-2\">✔</span>\n                <p className=\"text-bodyr\">{point}</p>\n              </li>\n            ))}\n          </ul>\n        </div>\n      ),\n    },\n    {\n      id: 'skill-test',\n      label: 'Skill Test',\n      content: (\n        <div className=\"grid grid-cols-1 sm:grid-cols-2 gap-6\">\n          {[\n            {\n              title: 'The multiple-choice question, single answer',\n              description: [\n                'Candidates would get a passage, and they have to read the text carefully.',\n                'Based on the passage provided for reading, candidates could find 2 to 3 questions with multiple options.',\n                'Candidates could select only one option as the correct answer in this section.',\n                'Candidates can improve their PTE score by focusing on the passage precisely and spending not more than 2 minutes on each question.',\n              ],\n            },\n            {\n              title: 'Multiple-Choice, Multiple Answers',\n              description: [\n                'The next section in the Pearson Test of English Reading section also presents a passage, followed by 2 to 3 questions.',\n                'The questions in this section also have multiple options.',\n                'However, candidates have to select multiple options as answers to the questions.',\n                'Candidates will get negative marking i.e., points for each correct response and deduction for an incorrect response.',\n                'The passage would be around 300 words in this section.',\n              ],\n            },\n            {\n              title: 'Reorder Paragraphs',\n              description: [\n                'Candidates would find different paragraphs in random order on the left-hand space on their computer screen.',\n                'Candidates have to arrange the paragraphs in the ordered manner on the right-hand side of their computer screens.',\n                'The length of the text would be around 150 words.',\n                'The test also involves partial credit for each correctly ordered paragraph.',\n              ],\n            },\n            {\n              title: 'Reading- Fill in the Blanks',\n              description: [\n                'Another important highlight in the course content of a Real PTE practice platform and the reading section of the PTE test is the “fill in the blanks” section.',\n                'There will be some words below the passage, and candidates have to choose the relevant word for the proper blanks.',\n                'The scoring for this section is also partial credit for each correct word.',\n              ],\n            },\n          ].map((item, index) => (\n            <div key={index} className=\"bg-[#F5F5F5] p-4 rounded-lg\">\n              <p className=\"text-h4m mb-2\">{item.title}</p>\n              <ul className=\"list-none space-y-2 text-[#595959]\">\n                {item.description.map((point, i) => (\n                  <li key={i} className=\"flex items-start\">\n                    <span className=\"text-green-600 font-bold mr-2\">✔</span>\n                    <p className=\"text-bodyr\">{point}</p>\n                  </li>\n                ))}\n              </ul>\n            </div>\n          ))}\n        </div>\n      ),\n    },\n  ]\n\n  return (\n    <div className=\"w-full bg-white\">\n      {/* Header Section */}\n      <SkillHeader\n        title={skillHeaderContent.title}\n        subtitle={skillHeaderContent.subtitle}\n        description={skillHeaderContent.description}\n        bannerImage={skillHeaderContent.bannerImage}\n      />\n\n      {/* Test Format Section */}\n      <SkillTestFormat tabs={skillTestTabs} />\n\n      {/* Call-to-Action Section */}\n      <div className=\"w-full py-8 bg-[#FAFAFA]\">\n        <SkillCTASection />\n      </div>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default AcademicReadingPage\n","import React from 'react'\nimport SkillCTASection from '../../components/LandingPage/AcademicSkill/SkillCTASection'\nimport SkillHeader from '../../components/LandingPage/AcademicSkill/SkillHeader'\nimport SkillTestFormat from '../../components/LandingPage/AcademicSkill/SkillTestFormat'\nimport AcademicBanner from '../../images/Landingpage/academic-banner.png'\n\nconst AcademicWritingPage: React.FC = () => {\n  // Dynamic content for SkillHeader\n  const skillHeaderContent = {\n    title: 'PTE Academic Writing Section',\n    subtitle:\n      'Develop your English language Writing Skills with PTE Academic Writing Test',\n    description:\n      'The Pearson Test of English is one of the widely recognized exams for verifying the skills of an individual in the English language. The demand for PTE training course is higher due to Validate your English language writing skills with PTE Academic Writing test the numerous opportunities it opens for candidates. The test involves four different academic sections for different tasks, such as reading, writing, listening, and speaking. The PTE writing section proves your ability to produce written English in an academic setting. Before you start your preparations for the writing section of the PTE Mock Test, let us take a look at some of the essentials.',\n    bannerImage: AcademicBanner,\n  }\n\n  // Dynamic content for SkillTestFormat\n  const skillTestTabs = [\n    {\n      id: 'test-format',\n      label: 'Test Format',\n      content: (\n        <div>\n          <p className=\"text-bodyr pb-4\">\n            First of all, it is important to know about the PTE academic exam\n            format.\n          </p>\n          <ul className=\"list-none space-y-2\">\n            {[\n              'PTE Academic is a computer-based English language test for non-native English speakers aspiring to study abroad.',\n              'The complete test involves a single session of 3 hours at a computer in a secure exam environment.',\n              'The foremost advantage of the PTE Academic test is the quick availability of results.',\n              'A closer look at the PTE Academic syllabus for the PTE writing module can show two different sections prominently.',\n            ].map((point, index) => (\n              <li key={index} className=\"flex items-start\">\n                <span className=\"text-green-600 font-bold mr-2\">✔</span>\n                <p className=\"text-bodyr\">{point}</p>\n              </li>\n            ))}\n          </ul>\n        </div>\n      ),\n    },\n    {\n      id: 'skill-test',\n      label: 'Skill Test',\n      content: (\n        <div className=\"grid grid-cols-1 sm:grid-cols-2 gap-6\">\n          {[\n            {\n              title: 'PTE Summarize Written Text',\n              description: [\n                'PTE summarize a text is the test for writing a summary of a passage.',\n                'Candidates get 10 minutes to write a summary of various paragraphs on a specific topic.',\n                'The PTE Summarize Written Text section is intended to test both the writing and reading skills of the candidate.',\n              ],\n            },\n            {\n              title: 'PTE Essay Writing',\n              description: [\n                'PTE Write essay is the test of writing an essay on a particular topic within 200 to 300 words.',\n                'Candidates get 20 minutes to write the essay.',\n                'PTE writing essay test helps in checking the candidate’s ability for writing skills.',\n              ],\n            },\n          ].map((item, index) => (\n            <div key={index} className=\"bg-[#F5F5F5] p-4 rounded-lg\">\n              <p className=\"text-h4m\">{item.title}</p>\n              <ul className=\"list-none space-y-2 mt-2\">\n                {item.description.map((point, idx) => (\n                  <li key={idx} className=\"flex items-start\">\n                    <span className=\"text-green-600 font-bold mr-2\">✔</span>\n                    <p className=\"text-bodyr text-[#595959]\">{point}</p>\n                  </li>\n                ))}\n              </ul>\n            </div>\n          ))}\n        </div>\n      ),\n    },\n  ]\n\n  return (\n    <div className=\"w-full bg-white\">\n      {/* Header Section */}\n      <SkillHeader\n        title={skillHeaderContent.title}\n        subtitle={skillHeaderContent.subtitle}\n        description={skillHeaderContent.description}\n        bannerImage={skillHeaderContent.bannerImage}\n      />\n\n      {/* Test Format Section */}\n      <SkillTestFormat tabs={skillTestTabs} />\n\n      {/* Call-to-Action Section */}\n      <div className=\"w-full py-8 bg-[#FAFAFA]\">\n        <SkillCTASection />\n      </div>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default AcademicWritingPage\n","import { Link } from 'react-router-dom'\nimport HeroSectionBanner from '../../../images/Landingpage/automate-scoring-banner.jpg'\nimport Path from '../../../routes/Path'\n\nconst AutomateScoringHeader: React.FC = () => {\n  return (\n    <div className=\"w-full px-6 lg:px-12 py-6 lg:py-12\">\n      {/* Header Section */}\n      <div className=\"lg:w-[80%] flex flex-col lg:flex-row justify-between items-center lg:items-start mx-auto\">\n        <div className=\"lg:w-1/2 text-center lg:text-left mb-6 lg:mb-0\">\n          <p className=\"text-h1\">Automated scoring test</p>\n        </div>\n        <div className=\"lg:w-1/2\">\n          <p className=\"text-h3m pb-4\">\n            Make your preparation easy using PTE Academic's automated scoring\n            system.\n          </p>\n          <p className=\"text-bodyr text-[#595959]\">\n            The Best way to improve your PTE Academic Score in Listening,\n            Reading, Writing and Speaking skills is using our automated machine\n            scoring PTE mock tests. It is scored based on original algorithms of\n            Pearson Test of English & provide accurate feedbacks.\n          </p>\n        </div>\n      </div>\n\n      {/* Banner Image */}\n      <div className=\"lg:w-[80%] hero-section__image rounded-3xl font-sans font-medium text-[15px] bg-cover bg-center lg:h-[42rem] h-[22rem] flex items-center justify-center relative mt-8 mx-auto\">\n        <img\n          className=\"rounded-3xl object-cover object-center w-full h-full\"\n          src={HeroSectionBanner}\n          alt=\"Hero Section Banner\"\n        />\n        <div className=\"absolute bottom-0 right-0 w-1/3\">\n          <a\n            href=\"/\"\n            className=\"text-sm bg-white text-landingPrimary lg:px-8 px-4 lg:py-4 py-2 rounded-tl-3xl flex items-center \"\n          >\n            <svg\n              className=\"mr-4 w-4 \"\n              viewBox=\"0 0 19 20\"\n              fill=\"none\"\n              xmlns=\"http://www.w3.org/2000/svg\"\n            >\n              <path\n                d=\"M18.6643 9.37839L8.96627 0.961318C8.89183 0.897143 8.79685 0.861206 8.69674 0.861206H6.42498C6.23502 0.861206 6.14775 1.09737 6.2915 1.22058L15.281 9.02415H0.259129C0.146183 9.02415 0.053772 9.11656 0.053772 9.22951V10.7697C0.053772 10.8826 0.146183 10.975 0.259129 10.975H15.2784L6.28893 18.7786C6.14518 18.9044 6.23246 19.138 6.42241 19.138H8.77118C8.81996 19.138 8.86873 19.12 8.90466 19.0867L18.6643 10.6208C18.7531 10.5435 18.8244 10.4481 18.8732 10.3409C18.922 10.2338 18.9473 10.1174 18.9473 9.9996C18.9473 9.88183 18.922 9.76544 18.8732 9.65828C18.8244 9.55111 18.7531 9.45567 18.6643 9.37839Z\"\n                fill=\"url(#paint0_linear_1391_241)\"\n              />\n              <defs></defs>\n              <linearGradient\n                id=\"paint0_linear_1391_241\"\n                x1=\"9.55216\"\n                y1=\"19.2373\"\n                x2=\"9.55216\"\n                y2=\"0.861205\"\n                gradientUnits=\"userSpaceOnUse\"\n              >\n                <stop stopColor=\"#2054E9\" />\n                <stop offset=\"1\" stopColor=\"#2C62FF\" />\n              </linearGradient>\n            </svg>\n            <Link to={Path.landing.register.path}>\n              <p className=\"text-info\">Sign up</p>\n            </Link>\n          </a>\n        </div>\n      </div>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default AutomateScoringHeader\n","import React, { useState } from 'react'\n\ntype AutomateScoringTestFormatProps = {\n  tabs: {\n    id: string\n    label: string\n    content: React.ReactNode\n  }[]\n}\n\nconst AutomateScoringTestFormat: React.FC<AutomateScoringTestFormatProps> = ({\n  tabs,\n}) => {\n  const [activeTab, setActiveTab] = useState(tabs[0].id)\n\n  return (\n    <div className=\"w-full px-6 lg:px-12 py-6 lg:py-12\">\n      <div className=\"lg:w-[80%] mx-auto flex flex-col lg:flex-row\">\n        {/* Tabs Section */}\n        <div className=\"w-full flex flex-col md:flex-row lg:flex-col mb-6 lg:mb-0 lg:w-1/3 lg:pr-4 lg:border-r-[2px] border-gray-300 lg:justify-normal md:justify-around\">\n          {tabs.map((tab) => (\n            <div\n              key={tab.id}\n              className={`text-h2 cursor-pointer ${\n                activeTab === tab.id ? 'text-black' : 'text-[#BFBFBF]'\n              }`}\n              onClick={() => setActiveTab(tab.id)}\n            >\n              {tab.label}\n            </div>\n          ))}\n        </div>\n\n        {/* Content Section */}\n        <div className=\"w-full lg:w-2/3 lg:pl-4\">\n          {tabs.map(\n            (tab) =>\n              activeTab === tab.id && (\n                <div key={tab.id} className=\"px-4\">\n                  {tab.content}\n                </div>\n              ),\n          )}\n        </div>\n      </div>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default AutomateScoringTestFormat\n","import React from 'react'\nimport SkillCTASection from '../../components/LandingPage/AcademicSkill/SkillCTASection'\nimport AutomateScoringHeader from '../../components/LandingPage/AutomateScoring/AutomateScoringHeader'\nimport AutomateScoringTestFormat from '../../components/LandingPage/AutomateScoring/AutomateScoringTestFormat'\nimport Path from '../../routes/Path'\nimport { Link } from 'react-router-dom'\n\nconst AutomateScoringPage: React.FC = () => {\n  const skillTestTabs = [\n    {\n      id: 'tools-to-prepare',\n      label: 'PTE Academic Self-Study Tools',\n      content: (\n        <div className=\"grid grid-cols-1 sm:grid-cols-2 gap-6\">\n          {[\n            {\n              title: 'Online PTE Practice Tutorials',\n              description:\n                'We find the aspirants are always looking for the best study and practice material for the PTE academic preparation, PTE Master can help you improve Reading, Writing, Listening, and Speaking Modules with our PTE Online Training Tutorials.',\n            },\n            {\n              title: 'Real Test Environment',\n              description:\n                'PTE Master provides you PTE with sophisticated practice platform where you can experience a real test environment & all systems are equipped with automated machine score test and AI evaluation.',\n            },\n            {\n              title: 'Free PTE Practice Mock Test',\n              description:\n                'Experience the real pattern of computer-based Pearson English language test by using our AI scored practice & mock testing system for instant and accurate results.',\n            },\n            {\n              title: 'Pearson AI Scoring Tool',\n              description:\n                'Our system is one of the best PTE tools that will help you provide accurate marking that aligns with Pearsons scoring standards.',\n            },\n          ].map((item, index) => (\n            <div key={index} className=\"bg-[#F5F5F5] p-4 rounded-lg\">\n              <p className=\"text-h4m\">{item.title}</p>\n              <ul className=\"list-none space-y-2 mt-2\">\n                <li className=\"flex items-start\">\n                  <p className=\"text-bodyr text-[#595959]\">\n                    {item.description}\n                  </p>\n                </li>\n              </ul>\n            </div>\n          ))}\n        </div>\n      ),\n    },\n    {\n      id: 'test-format',\n      label: 'Test Format',\n      content: (\n        <div className=\"grid grid-cols-1 sm:grid-cols-2 gap-6\">\n          {[\n            {\n              title: 'PTE Academic Speaking (30 - 35 minutes)',\n              description: [\n                '1. Personal introduction',\n                '2. Read aloud',\n                '3. Repeat sentence',\n                '4. Describe image',\n                '5. Re-tell lecture',\n                '6. Answer short question',\n                '7. Summarize written text Essay',\n              ],\n              link: Path.landing.academicSpeaking.path,\n            },\n            {\n              title: 'PTE Academic Reading (32 - 40 minutes)',\n              description: [\n                'Reading & writing:',\n                '1. Fill in the blanks',\n                '2. Multiple-choice',\n                '3. Choose multiple answers',\n                '4. Re-order paragraphs',\n                'Reading:',\n                '1. Fill in the blanks',\n                '2. Multiple-choice',\n                '3. Choose single answer',\n              ],\n              link: Path.landing.academicReading.path,\n            },\n            {\n              title: 'PTE Academic Writing (40 - 60 minutes)',\n              description: ['1. Summarize Written Text', '2. Write essay'],\n              link: Path.landing.academicWriting.path,\n            },\n            {\n              title: 'PTE Academic Listening (45 - 57 minutes)',\n              description: [\n                '1. Summarize spoken text',\n                '2. Multiple-choice, choose multiple answers',\n                '3. Fill in the blanks',\n                '4. Highlight correct summary',\n                '5. Select missing word',\n                '6. Highlight incorrect words',\n                '7. Write from dictation',\n              ],\n              link: Path.landing.academicListening.path,\n            },\n          ].map((item, index) => (\n            <div\n              key={index}\n              className=\"flex flex-col justify-between group bg-white border border-gray-300 shadow-sm p-6 rounded-lg hover:shadow-lg hover:bg-gradient-to-b hover:from-[#2054E9] hover:to-[#2C62FF] hover:text-[#FFFFFF]\"\n            >\n              <div>\n                <p className=\"text-h4m transition-all duration-300\">\n                  {item.title}\n                </p>\n                <ul className=\"list-none space-y-2 mt-2\">\n                  {item.description.map((point, idx) => (\n                    <li\n                      key={idx}\n                      className=\"text-gray-700 text-sm transition-all duration-300 group-hover:text-[#FFFFFF]\"\n                    >\n                      {point}\n                    </li>\n                  ))}\n                </ul>\n              </div>\n              <div className=\"flex justify-end\">\n                <Link to={item.link}>\n                  <button className=\"mt-6 px-6 py-2 bg-blue-600 text-white font-medium rounded-full hover:bg-blue-700 group-hover:bg-[#FFFFFF] flex items-center space-x-2 transition-all duration-300\">\n                    <span className=\"text-bodyr transition-all duration-300 group-hover:text-[#2054E9]\">\n                      Read More\n                    </span>\n                    <svg\n                      xmlns=\"http://www.w3.org/2000/svg\"\n                      className=\"h-5 w-5 transition-all duration-300 group-hover:text-[#2054E9]\"\n                      fill=\"none\"\n                      viewBox=\"0 0 24 24\"\n                      stroke=\"currentColor\"\n                    >\n                      <path\n                        strokeLinecap=\"round\"\n                        strokeLinejoin=\"round\"\n                        strokeWidth=\"2\"\n                        d=\"M9 5l7 7-7 7\"\n                      />\n                    </svg>\n                  </button>\n                </Link>\n              </div>\n            </div>\n          ))}\n        </div>\n      ),\n    },\n  ]\n\n  return (\n    <div className=\"w-full bg-white\">\n      {/* Header Section */}\n      <AutomateScoringHeader />\n\n      {/* Test Format Section */}\n      <AutomateScoringTestFormat tabs={skillTestTabs} />\n\n      {/* Call-to-Action Section */}\n      <div className=\"w-full py-8 bg-[#FAFAFA]\">\n        <SkillCTASection />\n      </div>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default AutomateScoringPage\n","import React, { useState } from 'react'\n\ntype AccordionItem = {\n  id: string | number\n  title: React.ReactNode // Allow richer content for titles\n  content: React.ReactNode\n}\n\ntype AccordionProps = {\n  items: AccordionItem[]\n  defaultActiveItem?: string | number | null // Default expanded item\n  activeItem?: string | number | null // Controlled active item\n  onToggle?: (id: string | number | null) => void // Callback when toggling\n  headerClassName?: string // Custom class for header\n  contentClassName?: string // Custom class for content\n  containerClassName?: string // Custom class for container\n  expandedIcon?: React.ReactNode // Custom icon for expanded state\n  collapsedIcon?: React.ReactNode // Custom icon for collapsed state\n  transitionDuration?: number // Transition duration (ms)\n}\n\nconst Accordion: React.FC<AccordionProps> = ({\n  items,\n  defaultActiveItem = null,\n  activeItem: controlledActiveItem,\n  onToggle,\n  headerClassName = '',\n  contentClassName = '',\n  containerClassName = '',\n  expandedIcon = '▲',\n  collapsedIcon = '▼',\n  transitionDuration = 300,\n}) => {\n  const [internalActiveItem, setInternalActiveItem] = useState<\n    string | number | null\n  >(defaultActiveItem)\n\n  // Determine the active item (controlled or uncontrolled)\n  const activeItem = controlledActiveItem ?? internalActiveItem\n\n  const toggleItem = (id: string | number) => {\n    const newActiveItem = activeItem === id ? null : id\n\n    // Update internal state if uncontrolled\n    if (controlledActiveItem === undefined) {\n      setInternalActiveItem(newActiveItem)\n    }\n\n    // Call onToggle callback\n    onToggle?.(newActiveItem)\n  }\n\n  return (\n    <div className={` ${containerClassName}`}>\n      {items.map((item) => (\n        <div key={item.id} className=\"border-t border-gray-300 rounded-lg\">\n          {/* Header */}\n          <div\n            className={`flex justify-between items-center p-4 cursor-pointer bg-white hover:bg-gray-100 w-full ${headerClassName}`}\n            onClick={() => toggleItem(item.id)}\n          >\n            <h3 className=\"font-medium text-lg w-full\">{item.title}</h3>\n            <span className=\"ml-4\">\n              {activeItem === item.id\n                ? expandedIcon && React.isValidElement(expandedIcon)\n                  ? expandedIcon\n                  : '▲'\n                : collapsedIcon && React.isValidElement(collapsedIcon)\n                  ? collapsedIcon\n                  : '▼'}\n            </span>\n          </div>\n          {/* Content */}\n          <div\n            className={`overflow-hidden transition-[max-height] duration-${\n              transitionDuration\n            } ease-in-out ${\n              activeItem === item.id\n                ? 'max-h-screen p-4 bg-gray-50' // When open\n                : 'max-h-0' // When closed\n            } ${contentClassName}`}\n            style={{\n              visibility: activeItem === item.id ? 'visible' : 'hidden', // Ensure content is fully hidden\n            }}\n          >\n            {item.content}\n          </div>\n        </div>\n      ))}\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default Accordion\n","var _path;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgArrowAccordionDown(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 11,\n    height: 6,\n    viewBox: \"0 0 11 6\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _path || (_path = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    fillRule: \"evenodd\",\n    clipRule: \"evenodd\",\n    d: \"M10.8997 0.679827C10.9667 0.746792 11.0001 0.8238 11.0001 0.910854C11.0001 0.997908 10.9667 1.07492 10.8997 1.14188L6.21889 5.82268C6.15193 5.88965 6.07492 5.92313 5.98786 5.92313C5.90081 5.92313 5.8238 5.88965 5.75684 5.82268L1.07603 1.14188C1.00907 1.07492 0.975586 0.997908 0.975586 0.910854C0.975586 0.8238 1.00907 0.746792 1.07603 0.679827L1.57826 0.177595C1.64523 0.11063 1.72224 0.0771484 1.80929 0.0771484C1.89635 0.0771484 1.97335 0.11063 2.04032 0.177595L5.98786 4.12514L9.93541 0.177595C10.0024 0.11063 10.0794 0.0771484 10.1664 0.0771484C10.2535 0.0771484 10.3305 0.11063 10.3975 0.177595L10.8997 0.679827Z\",\n    fill: \"#595959\"\n  })));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgArrowAccordionDown);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/arrow-accordion-down.2a9bf8f497f450ba6a93d82edb1c0b80.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","var _path;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgArrowAccordionRight(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 6,\n    height: 12,\n    viewBox: \"0 0 6 12\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _path || (_path = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    fillRule: \"evenodd\",\n    clipRule: \"evenodd\",\n    d: \"M0.756975 1.0881C0.82394 1.02114 0.900948 0.987654 0.988002 0.987654C1.07506 0.987654 1.15206 1.02114 1.21903 1.0881L5.89983 5.7689C5.9668 5.83587 6.00028 5.91288 6.00028 5.99993C6.00028 6.08698 5.9668 6.16399 5.89983 6.23096L1.21903 10.9118C1.15206 10.9787 1.07506 11.0122 0.988002 11.0122C0.900948 11.0122 0.82394 10.9787 0.756975 10.9118L0.254743 10.4095C0.187779 10.3426 0.154297 10.2656 0.154297 10.1785C0.154297 10.0914 0.187779 10.0144 0.254743 9.94747L4.20229 5.99993L0.254743 2.05239C0.187779 1.98542 0.154297 1.90841 0.154297 1.82136C0.154297 1.7343 0.187779 1.6573 0.254743 1.59033L0.756975 1.0881Z\",\n    fill: \"#595959\"\n  })));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgArrowAccordionRight);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/arrow-accordion-right.f3ef9161fbfe369052b4da52c8d03fbb.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","var _path;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgStarActive(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 25,\n    height: 24,\n    viewBox: \"0 0 25 24\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _path || (_path = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M12.5 2L15.59 8.26L22.5 9.27L17.5 14.14L18.68 21.02L12.5 17.77L6.32 21.02L7.5 14.14L2.5 9.27L9.41 8.26L12.5 2Z\",\n    fill: \"#E2D162\",\n    stroke: \"#E2D162\",\n    strokeWidth: 2,\n    strokeLinecap: \"round\",\n    strokeLinejoin: \"round\"\n  })));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgStarActive);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/star-active.6a97a40993dffa78f107bcb9728e39fc.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","var _path;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgStar(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 25,\n    height: 24,\n    viewBox: \"0 0 25 24\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _path || (_path = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M12.5 2L15.59 8.26L22.5 9.27L17.5 14.14L18.68 21.02L12.5 17.77L6.32 21.02L7.5 14.14L2.5 9.27L9.41 8.26L12.5 2Z\",\n    stroke: \"#E2D162\",\n    strokeWidth: 2,\n    strokeLinecap: \"round\",\n    strokeLinejoin: \"round\"\n  })));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgStar);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/star.473050608a4289fd33d07d36ef4660e9.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","import React from 'react'\nimport { ReactComponent as StarActive } from '../../images/Landingpage/Faqspage/star-active.svg'\nimport { ReactComponent as Start } from '../../images/Landingpage/Faqspage/star.svg'\n\ntype TestimonialCardProps = {\n  avatar: string\n  name: string\n  rating: number // Rating out of 5\n  content: string\n}\n\nconst TestimonialCard: React.FC<TestimonialCardProps> = ({\n  avatar,\n  name,\n  rating,\n  content,\n}) => {\n  // Helper to render stars\n  const renderStars = (rating: number) => {\n    const stars = []\n    for (let i = 0; i < 5; i++) {\n      stars.push(\n        <span key={i} className=\"inline-flex items-center\">\n          {i < rating ? (\n            <StarActive className=\"w-5 h-5 text-yellow-500\" />\n          ) : (\n            <Start className=\"w-5 h-5 text-gray-300\" />\n          )}\n        </span>,\n      )\n    }\n    return stars\n  }\n\n  return (\n    <div className=\"flex flex-col rounded-lg mt-[40px] p-6 bg-white shadow-sm\">\n      <div className=\"flex\">\n        <img\n          src={avatar}\n          alt={`${name}'s avatar`}\n          className=\"w-16 h-16 rounded-full mb-4 mr-[16px]\"\n        />\n        <div className=\"flex flex-col items-start\">\n          <p className=\"text-lg font-semibold mb-[10px]\">{name}</p>\n          <div className=\"flex mb-4\">{renderStars(rating)}</div>\n        </div>\n      </div>\n      <p className=\"text-gray-600\">{content}</p>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default TestimonialCard\n","var _g, _defs;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgArrowLeft(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 48,\n    height: 48,\n    viewBox: \"0 0 48 48\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _g || (_g = /*#__PURE__*/React.createElement(\"g\", {\n    filter: \"url(#filter0_d_3550_1181)\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\", {\n    x: 2.5,\n    y: 1.5,\n    width: 43,\n    height: 43,\n    rx: 21.5,\n    stroke: \"#8C8C8C\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M32.0353 22.1519H18.975L26.792 15.3662C26.917 15.2568 26.8411 15.0537 26.6759 15.0537H24.7004C24.6134 15.0537 24.5308 15.085 24.4661 15.1408L16.0308 22.46C15.9535 22.5269 15.8916 22.6097 15.8491 22.7027C15.8066 22.7957 15.7847 22.8968 15.7847 22.999C15.7847 23.1013 15.8066 23.2023 15.8491 23.2953C15.8916 23.3883 15.9535 23.4711 16.0308 23.5381L24.5152 30.9019C24.5486 30.9309 24.5888 30.9466 24.6312 30.9466H26.6736C26.8388 30.9466 26.9147 30.7412 26.7897 30.6341L18.975 23.8484H32.0353C32.1335 23.8484 32.2138 23.768 32.2138 23.6698V22.3305C32.2138 22.2323 32.1335 22.1519 32.0353 22.1519Z\",\n    fill: \"#8C8C8C\"\n  }))), _defs || (_defs = /*#__PURE__*/React.createElement(\"defs\", null, /*#__PURE__*/React.createElement(\"filter\", {\n    id: \"filter0_d_3550_1181\",\n    x: 0,\n    y: 0,\n    width: 48,\n    height: 48,\n    filterUnits: \"userSpaceOnUse\",\n    colorInterpolationFilters: \"sRGB\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"feFlood\", {\n    floodOpacity: 0,\n    result: \"BackgroundImageFix\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"feColorMatrix\", {\n    in: \"SourceAlpha\",\n    type: \"matrix\",\n    values: \"0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 127 0\",\n    result: \"hardAlpha\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"feOffset\", {\n    dy: 1\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"feGaussianBlur\", {\n    stdDeviation: 1\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"feColorMatrix\", {\n    type: \"matrix\",\n    values: \"0 0 0 0 0.0627451 0 0 0 0 0.0941176 0 0 0 0 0.156863 0 0 0 0.05 0\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"feBlend\", {\n    mode: \"normal\",\n    in2: \"BackgroundImageFix\",\n    result: \"effect1_dropShadow_3550_1181\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"feBlend\", {\n    mode: \"normal\",\n    in: \"SourceGraphic\",\n    in2: \"effect1_dropShadow_3550_1181\",\n    result: \"shape\"\n  })))));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgArrowLeft);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/arrow-left.ce01320ef21699e4fe02aeb94440bed0.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","var _g, _defs;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgArrowLeftTestiActive(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 48,\n    height: 48,\n    viewBox: \"0 0 48 48\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _g || (_g = /*#__PURE__*/React.createElement(\"g\", {\n    filter: \"url(#filter0_d_3550_1191)\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\", {\n    x: 2.5,\n    y: 1.5,\n    width: 43,\n    height: 43,\n    rx: 21.5,\n    stroke: \"#1F1F1F\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M32.0353 22.1519H18.975L26.792 15.3662C26.917 15.2568 26.8411 15.0537 26.6759 15.0537H24.7004C24.6134 15.0537 24.5308 15.085 24.4661 15.1408L16.0308 22.46C15.9535 22.5269 15.8916 22.6097 15.8491 22.7027C15.8066 22.7957 15.7847 22.8968 15.7847 22.999C15.7847 23.1013 15.8066 23.2023 15.8491 23.2953C15.8916 23.3883 15.9535 23.4711 16.0308 23.5381L24.5152 30.9019C24.5486 30.9309 24.5888 30.9466 24.6312 30.9466H26.6736C26.8388 30.9466 26.9147 30.7412 26.7897 30.6341L18.975 23.8484H32.0353C32.1335 23.8484 32.2138 23.768 32.2138 23.6698V22.3305C32.2138 22.2323 32.1335 22.1519 32.0353 22.1519Z\",\n    fill: \"#1F1F1F\"\n  }))), _defs || (_defs = /*#__PURE__*/React.createElement(\"defs\", null, /*#__PURE__*/React.createElement(\"filter\", {\n    id: \"filter0_d_3550_1191\",\n    x: 0,\n    y: 0,\n    width: 48,\n    height: 48,\n    filterUnits: \"userSpaceOnUse\",\n    colorInterpolationFilters: \"sRGB\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"feFlood\", {\n    floodOpacity: 0,\n    result: \"BackgroundImageFix\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"feColorMatrix\", {\n    in: \"SourceAlpha\",\n    type: \"matrix\",\n    values: \"0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 127 0\",\n    result: \"hardAlpha\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"feOffset\", {\n    dy: 1\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"feGaussianBlur\", {\n    stdDeviation: 1\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"feColorMatrix\", {\n    type: \"matrix\",\n    values: \"0 0 0 0 0.0627451 0 0 0 0 0.0941176 0 0 0 0 0.156863 0 0 0 0.05 0\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"feBlend\", {\n    mode: \"normal\",\n    in2: \"BackgroundImageFix\",\n    result: \"effect1_dropShadow_3550_1191\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"feBlend\", {\n    mode: \"normal\",\n    in: \"SourceGraphic\",\n    in2: \"effect1_dropShadow_3550_1191\",\n    result: \"shape\"\n  })))));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgArrowLeftTestiActive);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/arrow-left-testi-active.942035ffced90967ce04a76b7821d0b9.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","var _g, _defs;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgArrowRight(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 48,\n    height: 48,\n    viewBox: \"0 0 48 48\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _g || (_g = /*#__PURE__*/React.createElement(\"g\", {\n    filter: \"url(#filter0_d_3550_1184)\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\", {\n    x: 2.5,\n    y: 1.5,\n    width: 43,\n    height: 43,\n    rx: 21.5,\n    stroke: \"#8C8C8C\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M31.9687 22.46L23.5356 15.1408C23.4709 15.085 23.3883 15.0537 23.3013 15.0537H21.3258C21.1606 15.0537 21.0848 15.2591 21.2098 15.3662L29.0267 22.1519H15.9642C15.866 22.1519 15.7856 22.2323 15.7856 22.3305V23.6698C15.7856 23.768 15.866 23.8484 15.9642 23.8484H29.0245L21.2075 30.6341C21.0825 30.7434 21.1584 30.9466 21.3236 30.9466H23.366C23.4084 30.9466 23.4508 30.9309 23.4821 30.9019L31.9687 23.5403C32.046 23.4731 32.1079 23.3901 32.1504 23.2969C32.1928 23.2038 32.2148 23.1025 32.2148 23.0001C32.2148 22.8977 32.1928 22.7965 32.1504 22.7033C32.1079 22.6102 32.046 22.5272 31.9687 22.46Z\",\n    fill: \"#8C8C8C\"\n  }))), _defs || (_defs = /*#__PURE__*/React.createElement(\"defs\", null, /*#__PURE__*/React.createElement(\"filter\", {\n    id: \"filter0_d_3550_1184\",\n    x: 0,\n    y: 0,\n    width: 48,\n    height: 48,\n    filterUnits: \"userSpaceOnUse\",\n    colorInterpolationFilters: \"sRGB\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"feFlood\", {\n    floodOpacity: 0,\n    result: \"BackgroundImageFix\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"feColorMatrix\", {\n    in: \"SourceAlpha\",\n    type: \"matrix\",\n    values: \"0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 127 0\",\n    result: \"hardAlpha\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"feOffset\", {\n    dy: 1\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"feGaussianBlur\", {\n    stdDeviation: 1\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"feColorMatrix\", {\n    type: \"matrix\",\n    values: \"0 0 0 0 0.0627451 0 0 0 0 0.0941176 0 0 0 0 0.156863 0 0 0 0.05 0\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"feBlend\", {\n    mode: \"normal\",\n    in2: \"BackgroundImageFix\",\n    result: \"effect1_dropShadow_3550_1184\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"feBlend\", {\n    mode: \"normal\",\n    in: \"SourceGraphic\",\n    in2: \"effect1_dropShadow_3550_1184\",\n    result: \"shape\"\n  })))));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgArrowRight);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/arrow-right.e9182a323d23a40110bc3660d5cc2794.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","var _g, _defs;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgArrowRightTestiActive(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 48,\n    height: 48,\n    viewBox: \"0 0 48 48\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _g || (_g = /*#__PURE__*/React.createElement(\"g\", {\n    filter: \"url(#filter0_d_3550_1188)\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\", {\n    x: 2.5,\n    y: 1.5,\n    width: 43,\n    height: 43,\n    rx: 21.5,\n    stroke: \"#1F1F1F\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M31.9687 22.46L23.5356 15.1408C23.4709 15.085 23.3883 15.0537 23.3013 15.0537H21.3258C21.1606 15.0537 21.0848 15.2591 21.2098 15.3662L29.0267 22.1519H15.9642C15.866 22.1519 15.7856 22.2323 15.7856 22.3305V23.6698C15.7856 23.768 15.866 23.8484 15.9642 23.8484H29.0245L21.2075 30.6341C21.0825 30.7434 21.1584 30.9466 21.3236 30.9466H23.366C23.4084 30.9466 23.4508 30.9309 23.4821 30.9019L31.9687 23.5403C32.046 23.4731 32.1079 23.3901 32.1504 23.2969C32.1928 23.2038 32.2148 23.1025 32.2148 23.0001C32.2148 22.8977 32.1928 22.7965 32.1504 22.7033C32.1079 22.6102 32.046 22.5272 31.9687 22.46Z\",\n    fill: \"#1F1F1F\"\n  }))), _defs || (_defs = /*#__PURE__*/React.createElement(\"defs\", null, /*#__PURE__*/React.createElement(\"filter\", {\n    id: \"filter0_d_3550_1188\",\n    x: 0,\n    y: 0,\n    width: 48,\n    height: 48,\n    filterUnits: \"userSpaceOnUse\",\n    colorInterpolationFilters: \"sRGB\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"feFlood\", {\n    floodOpacity: 0,\n    result: \"BackgroundImageFix\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"feColorMatrix\", {\n    in: \"SourceAlpha\",\n    type: \"matrix\",\n    values: \"0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 127 0\",\n    result: \"hardAlpha\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"feOffset\", {\n    dy: 1\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"feGaussianBlur\", {\n    stdDeviation: 1\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"feColorMatrix\", {\n    type: \"matrix\",\n    values: \"0 0 0 0 0.0627451 0 0 0 0 0.0941176 0 0 0 0 0.156863 0 0 0 0.05 0\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"feBlend\", {\n    mode: \"normal\",\n    in2: \"BackgroundImageFix\",\n    result: \"effect1_dropShadow_3550_1188\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"feBlend\", {\n    mode: \"normal\",\n    in: \"SourceGraphic\",\n    in2: \"effect1_dropShadow_3550_1188\",\n    result: \"shape\"\n  })))));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgArrowRightTestiActive);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/arrow-right-testi-active.3e79afceb206b3a5670511ce946cebef.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","import React, { useRef, useState } from 'react'\nimport { Swiper, SwiperSlide } from 'swiper/react'\nimport 'swiper/css'\nimport TestimonialCard from './TestimonialCard'\nimport { ReactComponent as ArrowLeft } from '../../images/Landingpage/Faqspage/arrow-left.svg'\nimport { ReactComponent as ArrowLeftActive } from '../../images/Landingpage/Faqspage/arrow-left-testi-active.svg'\nimport { ReactComponent as ArrowRight } from '../../images/Landingpage/Faqspage/arrow-right.svg'\nimport { ReactComponent as ArrowRightActive } from '../../images/Landingpage/Faqspage/arrow-right-testi-active.svg'\nimport { Swiper as SwiperType } from 'swiper'\n\ntype TestimonialsCarouselProps = {\n  testimonials: {\n    avatar: string\n    name: string\n    rating: number\n    content: string\n  }[]\n}\n\nconst TestimonialsCarousel: React.FC<TestimonialsCarouselProps> = ({\n  testimonials,\n}) => {\n  // Reference to control Swiper instance\n  const swiperRef = useRef<SwiperType | null>(null)\n\n  // State to manage navigation button status\n  const [isBeginning, setIsBeginning] = useState(true)\n  const [isEnd, setIsEnd] = useState(false)\n\n  const handlePrev = () => {\n    swiperRef.current?.slidePrev() // Navigate to the previous slide\n  }\n\n  const handleNext = () => {\n    swiperRef.current?.slideNext() // Navigate to the next slide\n  }\n\n  const updateNavigationState = (swiper: SwiperType) => {\n    setIsBeginning(swiper.isBeginning)\n    setIsEnd(swiper.isEnd)\n  }\n\n  return (\n    <div className=\"w-full\">\n      <div className=\"flex px-6 flex-col lg:flex-row \">\n        <h2 className=\"text-3xl font-bold mr-[129px] mb-[20px] lg:mb-0\">\n          Testimonials\n        </h2>\n        <div className=\"flex flex-col w-full overflow-hidden\">\n          <div className=\"flex space-x-4\">\n            {/* Previous Button */}\n            <button\n              onClick={handlePrev}\n              className=\"rounded-full w-10 h-10 flex items-center justify-center\"\n            >\n              {\n                isBeginning ? (\n                  <ArrowLeft /> // Inactive arrow\n                ) : (\n                  <ArrowLeftActive />\n                ) // Active arrow\n              }\n            </button>\n\n            {/* Next Button */}\n            <button\n              onClick={handleNext}\n              className=\"rounded-full w-10 h-10 flex items-center justify-center\"\n            >\n              {\n                isEnd ? (\n                  <ArrowRight /> // Inactive arrow\n                ) : (\n                  <ArrowRightActive />\n                ) // Active arrow\n              }\n            </button>\n          </div>\n\n          {/* Swiper Component */}\n          <Swiper\n            onSwiper={(swiper: SwiperType) => (swiperRef.current = swiper)}\n            onSlideChange={(swiper: SwiperType) =>\n              updateNavigationState(swiper)\n            }\n            slidesPerView=\"auto\"\n            spaceBetween={20}\n            className=\"w-full h-auto\"\n          >\n            {testimonials.map((testimonial, index) => (\n              <SwiperSlide key={index}>\n                <TestimonialCard {...testimonial} />\n              </SwiperSlide>\n            ))}\n          </Swiper>\n        </div>\n      </div>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default TestimonialsCarousel\n","import React from 'react'\n\ntype FAQTestFormatProps = {\n  tabs: {\n    id: string\n    label: string\n    sublabel: string\n    description: string\n    content: React.ReactNode\n  }\n}\n\nconst FAQTestFormat: React.FC<FAQTestFormatProps> = ({ tabs }) => {\n  return (\n    <div className=\"w-full px-6 py-6 lg:py-12\">\n      <div className=\"w-full mx-auto flex flex-col lg:flex-row\">\n        {/* tabss Section */}\n        <div className=\"w-full flex flex-col lg:flex-row lg:flex-col mb-6 lg:mb-0 lg:w-1/3 lg:pr-4 lg:border-r-[2px] border-gray-300 lg:justify-normal md:justify-around\">\n          <p key={tabs.id} className=\"text-h2 cursor-pointer text-black\">\n            {tabs.label}\n          </p>\n          <p className=\"text-h5m text-[#595959] mt-4\">{tabs.sublabel}</p>\n          <p className=\"text-bodyr w-[80%]\">{tabs.description}</p>\n        </div>\n\n        {/* Content Section */}\n        <div className=\"w-full lg:w-2/3 lg:pl-4\">\n          <div key={tabs.id} className=\"lg:pl-8 rounded-lg\">\n            {tabs.content}\n          </div>\n        </div>\n      </div>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default FAQTestFormat\n","import React from 'react'\nimport faqsPTE from '../../images/Landingpage/Faqspage/faqs-pte.png'\nimport Accordion from '../../components/Accordion'\nimport { ReactComponent as ArrowAccordionDown } from '../../images/Landingpage/Faqspage/arrow-accordion-down.svg'\nimport { ReactComponent as ArrowAccordionRight } from '../../images/Landingpage/Faqspage/arrow-accordion-right.svg'\nimport TestimonialsCarousel from '../../components/Testimonials/TestimonialsCarousel'\nimport FaqsTestimonialsAvatar from '../../images/Landingpage/Faqspage/faqs-testimonial-avatar.png'\nimport FAQTestFormat from '../../components/FAQTestFormat'\nimport SkillCTASection from '../../components/LandingPage/AcademicSkill/SkillCTASection'\n\nconst FAQsPage: React.FC = () => {\n  const faqItems = [\n    {\n      id: 1,\n      title: 'What is PTE?',\n      content: (\n        <p>\n          PTE is a computer-based test. It evaluates an individual's English\n          ability in Speaking, Writing, Reading, & Listening. More importantly,\n          it is entirely automated and delivers accurate and unbiased English\n          language assessment results within a few hours. PTE has been accepted\n          by educational institutions and governments worldwide for migration\n          and study purposes.\n        </p>\n      ),\n    },\n    {\n      id: 2,\n      title: 'How long does it take to get the result?',\n      content: (\n        <p>\n          PTE offers one of the fastest score delivery flexibilities. Test\n          results are typically released within just 1–5 working days. In most\n          cases, the results come out in just 48 hours! Wow! You can share your\n          achieved score report. That's LIGHTNING-FAST compared to any other\n          English test provider.\n        </p>\n      ),\n    },\n    {\n      id: 3,\n      title: 'Is PTE recognized as an international exam?',\n      content: (\n        <p>\n          PTE is accepted for student and migration applications across the\n          world. In addition to its unbiased approach, it has been trusted by\n          numerous leading universities. It is one of the most popular exams in\n          Australia, New Zealand, UK for migration and study purposes. It is\n          also widely accepted by many schools and universities across the globe\n          like Harvard, Yale, and INSEAD.\n        </p>\n      ),\n    },\n    {\n      id: 4,\n      title: 'How many parts in PTE?',\n      content: (\n        <p>\n          The PTE exam consists of four main parts – Speaking & Writing, Reading\n          and Listening, with the candidates needing to complete this in 2.5\n          hours or 3 hours with an optional 10 minutes break between the reading\n          and listening parts.\n        </p>\n      ),\n    },\n  ]\n\n  const testformat = {\n    id: 'test-format',\n    label: 'Test Format',\n    sublabel: 'Session times',\n    description:\n      'Please check your official test confirmation email for your session times.',\n    content: (\n      <div className=\"grid grid-cols-1 sm:grid-cols-2 gap-6\">\n        {[\n          {\n            title: 'Part 1: Speaking and Writing (77 to 93 minutes)',\n            description: [\n              'Personal Introduction',\n              'Read aloud',\n              'Repeat sentence',\n              'Describe image',\n              'Re-tell lecture',\n              'Answer short question',\n              'Summarize written text (one sentence)',\n              'Summarize written text (paragraph)',\n              'Essay (20 minutes)',\n            ],\n          },\n          {\n            title: 'Part 2: Reading (32 to 41 minutes)',\n            description: [\n              'Multiple choice questions (x2)',\n              'Re-order paragraphs',\n              'Fill in the blanks (x2)',\n              'A ten-minute break is optional',\n            ],\n          },\n          {\n            title: 'Part 3: Listening (45 to 57 minutes)',\n            description: [\n              'Summarize spoken text',\n              'Multiple choice (x2)',\n              'Fill in the blanks',\n              'Highlight the correct summary',\n              'Select missing word',\n              'Write from dictation',\n            ],\n          },\n        ].map((item, index) => (\n          <div\n            key={index}\n            className=\"flex flex-col bg-[#F5F5F5] justify-between group border border-gray-300 shadow-sm p-6 rounded-lg hover:shadow-lg hover:bg-gradient-to-b hover:from-[#2054E9] hover:to-[#2C62FF] hover:text-[#FFFFFF]\"\n          >\n            <div>\n              <p className=\"text-h4m transition-all duration-300\">\n                {item.title}\n              </p>\n              <ul className=\"list-disc list-inside space-y-1\">\n                {item.description.map((point, idx) => (\n                  <li\n                    key={idx}\n                    className=\"text-gray-700 text-sm transition-all duration-300 group-hover:text-[#FFFFFF]\"\n                  >\n                    {point}\n                  </li>\n                ))}\n              </ul>\n            </div>\n          </div>\n        ))}\n      </div>\n    ),\n  }\n\n  const testimonials = [\n    {\n      avatar: FaqsTestimonialsAvatar,\n      name: 'Thang Hua',\n      rating: 5,\n      content: ' I came to PTE Master ',\n    },\n    {\n      avatar: FaqsTestimonialsAvatar,\n      name: 'Tom Panson',\n      rating: 4,\n      content:\n        ' I came to PTE Master just by accidentally clicked on the Facebook Ads. Perhaps, this is the first time Facebook Ads proved to be useful. Although it was just a mistake, I won\\'t regret it at all. After ten dating times with Pearson, I felt utterly exhausted and even starting to think of a new place likes Canada. Things changed when Julia spent nearly thirty minutes just to convince me to give it a last try. In fact, I decided to take her advice and went for the last dating with Pearson, but this time I have fully prepared with Julia\\'s \"no-brain\" techniques. No doubt, I finally got my desired scores with the overall 80+. Again, thank you a bunch for just everything, Julia. You had helped me to put a step closer to my PR ticket.',\n    },\n    {\n      avatar: FaqsTestimonialsAvatar,\n      name: 'Jane Doe',\n      rating: 5,\n      content:\n        'The trainers at PTE Master were incredibly supportive. I highly recommend their services to anyone looking to achieve high scores in PTE.',\n    },\n    {\n      avatar: FaqsTestimonialsAvatar,\n      name: 'Jane Doe',\n      rating: 6,\n      content:\n        'The trainers at PTE Master were incredibly supportive. I highly recommend their services to anyone looking to achieve high scores in PTE.',\n    },\n  ]\n\n  return (\n    <div className=\"w-full\">\n      {/* Banner Section */}\n      <img\n        src={faqsPTE}\n        alt=\"FAQs Banner\"\n        className=\"w-full h-auto object-cover\"\n      />\n\n      {/* Accordion Section */}\n      <div className=\"flex flex-col justify-between lg:flex-row lg:gap-12 sm:w-[80%] w-full mx-auto px-6 py-[40px]\">\n        <h1 className=\"text-center lg:text-left lg:text-h2 text-h4m mb-6 w-full lg:w-1/3\">\n          Frequently Asked Questions\n        </h1>\n        <div className=\"w-full lg:w-2/3\">\n          <Accordion\n            items={faqItems}\n            expandedIcon={<ArrowAccordionDown />}\n            collapsedIcon={<ArrowAccordionRight />}\n          />\n        </div>\n      </div>\n\n      <div className=\"w-full lg:w-[80%] mx-auto\">\n        <FAQTestFormat tabs={testformat} />\n      </div>\n\n      <div className=\"w-full bg-gray-100\">\n        <div className=\"w-full lg:w-[80%] mx-auto py-8\">\n          <TestimonialsCarousel testimonials={testimonials} />\n        </div>\n      </div>\n\n      <SkillCTASection />\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default FAQsPage\n","var _g, _defs;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgHowItWorksCpu(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 44,\n    height: 44,\n    viewBox: \"0 0 44 44\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _g || (_g = /*#__PURE__*/React.createElement(\"g\", {\n    clipPath: \"url(#clip0_3404_730)\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M33.0002 7.33337H11.0002C8.97512 7.33337 7.3335 8.975 7.3335 11V33C7.3335 35.0251 8.97512 36.6667 11.0002 36.6667H33.0002C35.0252 36.6667 36.6668 35.0251 36.6668 33V11C36.6668 8.975 35.0252 7.33337 33.0002 7.33337Z\",\n    stroke: \"black\",\n    strokeWidth: 2,\n    strokeLinecap: \"round\",\n    strokeLinejoin: \"round\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M27.5 16.5H16.5V27.5H27.5V16.5Z\",\n    stroke: \"black\",\n    strokeWidth: 2,\n    strokeLinecap: \"round\",\n    strokeLinejoin: \"round\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M16.5 1.83337V7.33337\",\n    stroke: \"black\",\n    strokeWidth: 2,\n    strokeLinecap: \"round\",\n    strokeLinejoin: \"round\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M27.5 1.83337V7.33337\",\n    stroke: \"black\",\n    strokeWidth: 2,\n    strokeLinecap: \"round\",\n    strokeLinejoin: \"round\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M16.5 36.6666V42.1666\",\n    stroke: \"black\",\n    strokeWidth: 2,\n    strokeLinecap: \"round\",\n    strokeLinejoin: \"round\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M27.5 36.6666V42.1666\",\n    stroke: \"black\",\n    strokeWidth: 2,\n    strokeLinecap: \"round\",\n    strokeLinejoin: \"round\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M36.6665 16.5H42.1665\",\n    stroke: \"black\",\n    strokeWidth: 2,\n    strokeLinecap: \"round\",\n    strokeLinejoin: \"round\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M36.6665 25.6666H42.1665\",\n    stroke: \"black\",\n    strokeWidth: 2,\n    strokeLinecap: \"round\",\n    strokeLinejoin: \"round\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M1.8335 16.5H7.3335\",\n    stroke: \"black\",\n    strokeWidth: 2,\n    strokeLinecap: \"round\",\n    strokeLinejoin: \"round\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M1.8335 25.6666H7.3335\",\n    stroke: \"black\",\n    strokeWidth: 2,\n    strokeLinecap: \"round\",\n    strokeLinejoin: \"round\"\n  }))), _defs || (_defs = /*#__PURE__*/React.createElement(\"defs\", null, /*#__PURE__*/React.createElement(\"clipPath\", {\n    id: \"clip0_3404_730\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\", {\n    width: 44,\n    height: 44,\n    fill: \"white\"\n  })))));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgHowItWorksCpu);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/how-it-works-cpu.62f194346e39e6a66c2e44cda74e5b49.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","var _path, _path2, _path3;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgHowItWorksMonitor(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 44,\n    height: 44,\n    viewBox: \"0 0 44 44\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _path || (_path = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M36.6665 5.5H7.33317C5.30813 5.5 3.6665 7.14162 3.6665 9.16667V27.5C3.6665 29.525 5.30813 31.1667 7.33317 31.1667H36.6665C38.6915 31.1667 40.3332 29.525 40.3332 27.5V9.16667C40.3332 7.14162 38.6915 5.5 36.6665 5.5Z\",\n    stroke: \"black\",\n    strokeWidth: 2,\n    strokeLinecap: \"round\",\n    strokeLinejoin: \"round\"\n  })), _path2 || (_path2 = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M14.6665 38.5H29.3332\",\n    stroke: \"black\",\n    strokeWidth: 2,\n    strokeLinecap: \"round\",\n    strokeLinejoin: \"round\"\n  })), _path3 || (_path3 = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M22 31.1666V38.5\",\n    stroke: \"black\",\n    strokeWidth: 2,\n    strokeLinecap: \"round\",\n    strokeLinejoin: \"round\"\n  })));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgHowItWorksMonitor);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/how-it-works-monitor.55901f4aaaa39136d71d678b8c96042d.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","var _path, _path2, _path3, _path4;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgHowItWorksUsers(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 44,\n    height: 44,\n    viewBox: \"0 0 44 44\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _path || (_path = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M31.1668 38.5V34.8333C31.1668 32.8884 30.3942 31.0232 29.0189 29.6479C27.6437 28.2726 25.7784 27.5 23.8335 27.5H9.16683C7.22191 27.5 5.35665 28.2726 3.98138 29.6479C2.60611 31.0232 1.8335 32.8884 1.8335 34.8333V38.5\",\n    stroke: \"black\",\n    strokeWidth: 2,\n    strokeLinecap: \"round\",\n    strokeLinejoin: \"round\"\n  })), _path2 || (_path2 = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M16.4998 20.1667C20.5499 20.1667 23.8332 16.8834 23.8332 12.8333C23.8332 8.78325 20.5499 5.5 16.4998 5.5C12.4497 5.5 9.1665 8.78325 9.1665 12.8333C9.1665 16.8834 12.4497 20.1667 16.4998 20.1667Z\",\n    stroke: \"black\",\n    strokeWidth: 2,\n    strokeLinecap: \"round\",\n    strokeLinejoin: \"round\"\n  })), _path3 || (_path3 = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M42.1665 38.4999V34.8333C42.1653 33.2084 41.6245 31.63 40.629 30.3459C39.6335 29.0617 38.2397 28.1445 36.6665 27.7383\",\n    stroke: \"black\",\n    strokeWidth: 2,\n    strokeLinecap: \"round\",\n    strokeLinejoin: \"round\"\n  })), _path4 || (_path4 = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M29.3335 5.73828C30.9109 6.14217 32.3091 7.05957 33.3075 8.34585C34.3059 9.63213 34.8479 11.2141 34.8479 12.8424C34.8479 14.4708 34.3059 16.0528 33.3075 17.339C32.3091 18.6253 30.9109 19.5427 29.3335 19.9466\",\n    stroke: \"black\",\n    strokeWidth: 2,\n    strokeLinecap: \"round\",\n    strokeLinejoin: \"round\"\n  })));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgHowItWorksUsers);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/how-it-works-users.342b7c70358e25c8df48c41446b3c47b.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","import React from 'react'\n\ntype SwitchableSectionProps = {\n  title: string\n  subtitle?: string // Added subtitle as optional\n  description?: string\n  image?: string\n  imageAlt?: string\n  children?: React.ReactNode\n  className?: string\n  reverse?: boolean // To switch the order of text and image\n  maxWidth?: string // To set the maximum width dynamically\n  textFlex?: string // To control the flex of the text section\n  imageFlex?: string // To control the flex of the image section\n}\n\nconst SwitchableSection: React.FC<SwitchableSectionProps> = ({\n  title,\n  subtitle,\n  description,\n  image,\n  imageAlt,\n  children,\n  reverse = false,\n  maxWidth = '80%',\n  textFlex = 'flex-[0.45]',\n  imageFlex = 'flex-[0.45]',\n  className = '',\n}) => {\n  return (\n    <div\n      className={`w-full lg:w-[80%] flex justify-between flex-col ${\n        reverse ? 'lg:flex-row-reverse' : 'lg:flex-row'\n      } items-start py-12 ${className}`}\n      style={{ maxWidth }}\n    >\n      {/* Text Content */}\n      <div className={`${textFlex}`}>\n        {subtitle && (\n          <h3 className=\"text-bodyr text-[#00000073] mb-[10px]\">{subtitle}</h3>\n        )}{' '}\n        {/* Subtitle */}\n        <h2 className=\"text-h1 mb-[16px]\">{title}</h2>\n        {description && (\n          <p className=\"text-gray-600 text-bodyr mb-[16px]\">{description}</p>\n        )}\n        {children}\n      </div>\n\n      {/* Image */}\n      {image && (\n        <div className={`${imageFlex}`}>\n          <img src={image} alt={imageAlt} className=\"rounded-lg\" />\n        </div>\n      )}\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default SwitchableSection\n","import React, { useState } from 'react'\n\ntype Tab = {\n  id: string | number\n  label: string\n  content: React.ReactNode // Content to display for each tab\n}\n\ntype TabsProps = {\n  tabs: Tab[] // Array of tab data\n  defaultActiveTab?: string | number // ID of the default active tab\n  onTabChange?: (tabId: string | number) => void // Callback when tab changes\n  className?: string // Optional custom class for the tabs container\n}\n\nconst Tabs: React.FC<TabsProps> = ({\n  tabs,\n  defaultActiveTab,\n  onTabChange,\n  className = '',\n}) => {\n  const [activeTab, setActiveTab] = useState<string | number>(\n    defaultActiveTab || tabs[0].id,\n  )\n\n  const handleTabClick = (tabId: string | number) => {\n    setActiveTab(tabId)\n    if (onTabChange) {\n      onTabChange(tabId)\n    }\n  }\n\n  return (\n    <div className={`tabs-container ${className}`}>\n      {/* Tab Headers */}\n      <div className=\"grid grid-cols-1 sm:flex sm:justify-center sm:mb-4 gap-4 sm:gap-0\">\n        {tabs.map((tab, index) => (\n          <button\n            key={tab.id}\n            onClick={() => handleTabClick(tab.id)}\n            className={`text-h5r px-4 py-2 rounded-[4px] ${\n              activeTab === tab.id\n                ? 'bg-info text-white'\n                : 'border-transparent text-[#00000073]'\n            }`}\n          >\n            {tab.label}\n          </button>\n        ))}\n      </div>\n\n      {/* Tab Content */}\n      <div className=\"tab-content\">\n        {tabs.map(\n          (tab) =>\n            activeTab === tab.id && (\n              <div key={tab.id} className=\"p-4\">\n                {tab.content}\n              </div>\n            ),\n        )}\n      </div>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default Tabs\n","import React from 'react'\n\ninterface Skill {\n  name: string\n  score: string\n}\n\ninterface Section {\n  title: string\n  skills: Skill[]\n}\n\ninterface TabBodyProps {\n  sections: Section[]\n}\n\nconst TabBody: React.FC<TabBodyProps> = ({ sections }) => {\n  return (\n    <div className=\"grid grid-cols-1 xl:grid-cols-2 gap-6 mx-auto md:max-w-[53%]\">\n      {sections.map((section, index) => (\n        <div\n          className={`flex flex-col ${\n            index === sections.length - 1 && sections.length % 2 !== 0\n              ? 'md:col-span-1'\n              : 'md:col-span-1'\n          }`}\n          key={section.title}\n        >\n          {/* Section Header */}\n          <div className=\"flex justify-between items-center border-transparent text-gray-500\">\n            <h3 className=\"text-bodyr\">{section.title}</h3>\n            <span className=\"text-bodyr\">Overall Score</span>\n          </div>\n\n          {/* Section Skills */}\n          {section.skills.map((skill, skillIndex) => (\n            <div\n              className=\"flex justify-between py-[16px] px-[8px] bg-[#F5F5F5] border border-[#E0E0E0] rounded-[8px] text-bodym mt-[8px]\"\n              key={skillIndex}\n            >\n              <span>{skill.name}</span>\n              <span>{skill.score}</span>\n            </div>\n          ))}\n        </div>\n      ))}\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default TabBody\n","var _rect, _defs;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgDocumentClock(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 24,\n    height: 24,\n    viewBox: \"0 0 24 24\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    xmlnsXlink: \"http://www.w3.org/1999/xlink\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _rect || (_rect = /*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\", {\n    width: 24,\n    height: 24,\n    fill: \"url(#pattern0_3405_841)\"\n  })), _defs || (_defs = /*#__PURE__*/React.createElement(\"defs\", null, /*#__PURE__*/React.createElement(\"pattern\", {\n    id: \"pattern0_3405_841\",\n    patternContentUnits: \"objectBoundingBox\",\n    width: 1,\n    height: 1\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"use\", {\n    xlinkHref: \"#image0_3405_841\",\n    transform: \"scale(0.0416667)\"\n  })), /*#__PURE__*/React.createElement(\"image\", {\n    id: \"image0_3405_841\",\n    width: 24,\n    height: 24,\n    xlinkHref: \"data:image/png;base64,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\"\n  }))));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgDocumentClock);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/document-clock.5882cf8974c2d24d265cc35e44493eaf.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","var _rect, _defs;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgClipboardCheck(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 24,\n    height: 24,\n    viewBox: \"0 0 24 24\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    xmlnsXlink: \"http://www.w3.org/1999/xlink\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _rect || (_rect = /*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\", {\n    width: 24,\n    height: 24,\n    fill: \"url(#pattern0_3405_844)\"\n  })), _defs || (_defs = /*#__PURE__*/React.createElement(\"defs\", null, /*#__PURE__*/React.createElement(\"pattern\", {\n    id: \"pattern0_3405_844\",\n    patternContentUnits: \"objectBoundingBox\",\n    width: 1,\n    height: 1\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"use\", {\n    xlinkHref: \"#image0_3405_844\",\n    transform: \"scale(0.0416667)\"\n  })), /*#__PURE__*/React.createElement(\"image\", {\n    id: \"image0_3405_844\",\n    width: 24,\n    height: 24,\n    xlinkHref: \"data:image/png;base64,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\"\n  }))));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgClipboardCheck);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/clipboard-check.7638cc01b6134122b12ee0e6a47a81b0.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","var _rect, _defs;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgFaceRecognition(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 24,\n    height: 24,\n    viewBox: \"0 0 24 24\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    xmlnsXlink: \"http://www.w3.org/1999/xlink\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _rect || (_rect = /*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\", {\n    width: 24,\n    height: 24,\n    fill: \"url(#pattern0_3405_850)\"\n  })), _defs || (_defs = /*#__PURE__*/React.createElement(\"defs\", null, /*#__PURE__*/React.createElement(\"pattern\", {\n    id: \"pattern0_3405_850\",\n    patternContentUnits: \"objectBoundingBox\",\n    width: 1,\n    height: 1\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"use\", {\n    xlinkHref: \"#image0_3405_850\",\n    transform: \"scale(0.0416667)\"\n  })), /*#__PURE__*/React.createElement(\"image\", {\n    id: \"image0_3405_850\",\n    width: 24,\n    height: 24,\n    xlinkHref: \"data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAABgAAAAYCAYAAADgdz34AAAAAXNSR0IArs4c6QAAAQtJREFUSA3Nlj0OwjAMRt/AwMDAwIEYGTgEIyMDN+MAIDHCwA0Y4QYMDMBn0iVYSdQmEpGqJra/59T9ceE7lsAJeAKvcNyCr+Sk2E4nhlhi2tDkCsyBUWcccBZDLDEtyTkYBjBdqZKIbWWpsfM4i5gql9UudtZa6760T3CvtV2Hk2WvHVGpzZH+mqyGkbnUFsn8ZSnMi/OJkdWroQfz4iJU+dJLUK7ORE66lycT18u9BXafz8qhl7pApAQbYFoQ+z8hM2CV2I58ikmOVGOR+ALsgUWAyab5MfhSCYyde+zGofb6tj/Cobnuh3ypYexcghQg5zO2mkLThtO8ZTZv+qqjkuhKav22iGV/FG++WkWf7ayZqAAAAABJRU5ErkJggg==\"\n  }))));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgFaceRecognition);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/face-recognition.8b7bb192b0de8a1b232d3f242e2e3ae2.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","var _rect, _defs;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgTextValidation(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 24,\n    height: 24,\n    viewBox: \"0 0 24 24\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    xmlnsXlink: \"http://www.w3.org/1999/xlink\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _rect || (_rect = /*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\", {\n    width: 24,\n    height: 24,\n    fill: \"url(#pattern0_3405_856)\"\n  })), _defs || (_defs = /*#__PURE__*/React.createElement(\"defs\", null, /*#__PURE__*/React.createElement(\"pattern\", {\n    id: \"pattern0_3405_856\",\n    patternContentUnits: \"objectBoundingBox\",\n    width: 1,\n    height: 1\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"use\", {\n    xlinkHref: \"#image0_3405_856\",\n    transform: \"scale(0.0416667)\"\n  })), /*#__PURE__*/React.createElement(\"image\", {\n    id: \"image0_3405_856\",\n    width: 24,\n    height: 24,\n    xlinkHref: \"data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAABgAAAAYCAYAAADgdz34AAAAAXNSR0IArs4c6QAAAUNJREFUSA3FlK1OQ0EQhT+BQCAQSAQCUYlAIpEIBBJZgazkPTAIBAJBAgJRSdIKJAmiAgGisgmCR4B7bpZksjuzFd2Gk0wye+b37s5c+Ee8AZK14Bh4TSK9Oe6AURLpTbEFfAM7SaSLa4Zz4MlkGwPimuEZODPZpItrgt10PZsmm/QvQLaVcQlcO1luANlWxnt3HUdOFnEzh4+oDeAiNx52j/mZk+Ys24E511R97TR3uAJ+loh8lkGNFm+mTxK5V4neTz7yjaB9+cimsPc9BV6iKMPL58Scc1XDICnwCAwLtiTkc1/SPaN9Uffu1s+B7SDQ0vKRbw7tiK5Y998cepNJqz3xuvsbydrje3E9p2WpBbojGWZzDHr8h6BIOJJOnpBS91GRcCTDbIHBK1IdySBPlbZFBusaSRW57f6SC+9PGbX3C/W3PmgY/ipCAAAAAElFTkSuQmCC\"\n  }))));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgTextValidation);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/text-validation.e887f824912046cdc1d8e6f9a90e6344.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","var _rect, _defs;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgPointerClick(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 24,\n    height: 24,\n    viewBox: \"0 0 24 24\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    xmlnsXlink: \"http://www.w3.org/1999/xlink\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _rect || (_rect = /*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\", {\n    width: 24,\n    height: 24,\n    fill: \"url(#pattern0_3405_862)\"\n  })), _defs || (_defs = /*#__PURE__*/React.createElement(\"defs\", null, /*#__PURE__*/React.createElement(\"pattern\", {\n    id: \"pattern0_3405_862\",\n    patternContentUnits: \"objectBoundingBox\",\n    width: 1,\n    height: 1\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"use\", {\n    xlinkHref: \"#image0_3405_862\",\n    transform: \"scale(0.0416667)\"\n  })), /*#__PURE__*/React.createElement(\"image\", {\n    id: \"image0_3405_862\",\n    width: 24,\n    height: 24,\n    xlinkHref: \"data:image/png;base64,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\"\n  }))));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgPointerClick);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/pointer-click.0f7bf3dcd4ec4ef5aa134f81b011d7f8.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","var _path, _defs;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgBlueArrowRight(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 23,\n    height: 24,\n    viewBox: \"0 0 23 24\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _path || (_path = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M20.6642 11.3784L10.9662 2.96132C10.8918 2.89714 10.7968 2.86121 10.6967 2.86121H8.42492C8.23496 2.86121 8.14768 3.09737 8.29143 3.22058L17.2809 11.0242H2.25907C2.14612 11.0242 2.05371 11.1166 2.05371 11.2295V12.7697C2.05371 12.8826 2.14612 12.975 2.25907 12.975H17.2784L8.28887 20.7786C8.14512 20.9044 8.23239 21.138 8.42235 21.138H10.7711C10.8199 21.138 10.8687 21.12 10.9046 21.0867L20.6642 12.6208C20.7531 12.5435 20.8243 12.4481 20.8731 12.3409C20.922 12.2338 20.9472 12.1174 20.9472 11.9996C20.9472 11.8818 20.922 11.7654 20.8731 11.6583C20.8243 11.5511 20.7531 11.4557 20.6642 11.3784Z\",\n    fill: \"url(#paint0_linear_3402_718)\"\n  })), _defs || (_defs = /*#__PURE__*/React.createElement(\"defs\", null, /*#__PURE__*/React.createElement(\"linearGradient\", {\n    id: \"paint0_linear_3402_718\",\n    x1: 11.5521,\n    y1: 21.2373,\n    x2: 11.5521,\n    y2: 2.8612,\n    gradientUnits: \"userSpaceOnUse\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"stop\", {\n    stopColor: \"#2054E9\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"stop\", {\n    offset: 1,\n    stopColor: \"#2C62FF\"\n  })))));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgBlueArrowRight);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/blueArrowRight.35ed55ac7e2f11428af06f3abe5a5f17.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","import React from 'react'\nimport howItWorksBanner from '../../images/Landingpage/HowItWorkspage/how-it-works-banner.png'\nimport { ReactComponent as CpuIcon } from '../../images/Landingpage/HowItWorkspage/how-it-works-cpu.svg'\nimport { ReactComponent as MonitorIcon } from '../../images/Landingpage/HowItWorkspage/how-it-works-monitor.svg'\nimport { ReactComponent as UsersIcon } from '../../images/Landingpage/HowItWorkspage/how-it-works-users.svg'\nimport testScoreReport from '../../images/Landingpage/HowItWorkspage/test-score-report.png'\nimport testAnalysis from '../../images/Landingpage/HowItWorkspage/test-analysis.png'\nimport mockTest from '../../images/Landingpage/HowItWorkspage/mock-test.png'\nimport practiceTest from '../../images/Landingpage/HowItWorkspage/practice-test.png'\nimport SwitchableSection from '../../components/SwitchableSection'\nimport Tabs from '../../components/Tabs/Tabs'\nimport TabBody from '../../components/Tabs/TabBody'\nimport { ReactComponent as DocumentClockIcon } from '../../images/Landingpage/HowItWorkspage/document-clock.svg'\nimport { ReactComponent as ClipboardCheckIcon } from '../../images/Landingpage/HowItWorkspage/clipboard-check.svg'\nimport { ReactComponent as FaceRecognitionIcon } from '../../images/Landingpage/HowItWorkspage/face-recognition.svg'\nimport { ReactComponent as AnswerValidationIcon } from '../../images/Landingpage/HowItWorkspage/text-validation.svg'\nimport { ReactComponent as PointerClickIcon } from '../../images/Landingpage/HowItWorkspage/pointer-click.svg'\nimport { ReactComponent as ArrowRightIcon } from '../../images/Landingpage/HowItWorkspage/blueArrowRight.svg'\nimport SkillCTASection from '../../components/LandingPage/AcademicSkill/SkillCTASection'\n\nconst HowItWorksPage: React.FC = () => {\n  const iconCards = [\n    {\n      icon: <MonitorIcon />,\n      title: 'Online English Screening Test',\n      description:\n        'This computer-based English test evaluates your Reading, Writing, Listening, and Speaking skills, offering feedback on Oral Fluency, Grammar, Vocabulary, and more.',\n    },\n    {\n      icon: <UsersIcon />,\n      title: 'Easy Accessibility',\n      description:\n        'Our system is very simple enough to prompt people to take test anywhere and they will receive their scores automatically and instantly.',\n    },\n    {\n      icon: <CpuIcon />,\n      title: 'Automated AI Score Card',\n      description:\n        'Our advanced AI provides quick feedback on your test performance, highlighting mistakes and correct answers to help you excel in the real PTE Exam.',\n    },\n  ]\n\n  const speakingData = [\n    {\n      title: 'Read Aloud',\n      skills: [\n        { name: 'Pronunciation', score: '5/5' },\n        { name: 'Fluency', score: '5/5' },\n        { name: 'Content', score: '5/5' },\n      ],\n    },\n    {\n      title: 'Repeat Sentence',\n      skills: [\n        { name: 'Pronunciation', score: '5/5' },\n        { name: 'Fluency', score: '5/5' },\n        { name: 'Content', score: '5/5' },\n      ],\n    },\n    {\n      title: 'Describe Image',\n      skills: [\n        { name: 'Pronunciation', score: '5/5' },\n        { name: 'Fluency', score: '5/5' },\n        { name: 'Content', score: '5/5' },\n      ],\n    },\n    {\n      title: 'Retell Lecture',\n      skills: [\n        { name: 'Pronunciation', score: '5/5' },\n        { name: 'Fluency', score: '5/5' },\n        { name: 'Content', score: '5/5' },\n      ],\n    },\n    {\n      title: 'Answer Short Question',\n      skills: [{ name: 'Answer Short Question', score: '5/5' }],\n    },\n  ]\n\n  const writingData = [\n    {\n      title: 'Essay',\n      skills: [\n        { name: 'Spelling', score: '5/5' },\n        { name: 'Grammar', score: '5/5' },\n        { name: 'Form', score: '5/5' },\n        {\n          name: 'Content - Vocabs - Linguistic Range and Structure',\n          score: '5/5',\n        },\n      ],\n    },\n    {\n      title: 'Summarize Written Text',\n      skills: [\n        { name: 'Grammar', score: '5/5' },\n        { name: 'Form', score: '5/5' },\n        {\n          name: 'Content - Vocabs - Linguistic Range and Structure',\n          score: '5/5',\n        },\n      ],\n    },\n  ]\n\n  const readingData = [\n    {\n      title: 'Multiple Choice',\n      skills: [\n        { name: 'Single Answer', score: '5/5' },\n        { name: 'Multiple Answer', score: '5/5' },\n      ],\n    },\n    {\n      title: 'Fill in the Blanks',\n      skills: [\n        { name: 'Fill in the blanks', score: '5/5' },\n        { name: 'Fill in the blanks', score: '5/5' },\n      ],\n    },\n    {\n      title: 'Reorder Paragraph',\n      skills: [{ name: 'Reorder paragraph', score: '5/5' }],\n    },\n  ]\n\n  const listeningData = [\n    {\n      title: 'Summarize Spoken Text',\n      skills: [\n        { name: 'Spelling', score: '5/5' },\n        { name: 'Grammar', score: '5/5' },\n        { name: 'Form', score: '5/5' },\n        {\n          name: 'Content - Vocabs - Linguistic range and Structure',\n          score: '5/5',\n        },\n      ],\n    },\n    {\n      title: 'Reorder Paragraph',\n      skills: [{ name: 'Reorder paragraph', score: '5/5' }],\n    },\n    {\n      title: 'Multiple Choice - Multiple Answer',\n      skills: [{ name: 'Multiple Choice - Multiple Answer', score: '5/5' }],\n    },\n    {\n      title: 'Multiple Choice - Single Answer',\n      skills: [{ name: 'Multiple Choice - Single Answer', score: '5/5' }],\n    },\n    {\n      title: 'Highlight Correct Summary',\n      skills: [{ name: 'Highlight Correct Summary', score: '5/5' }],\n    },\n    {\n      title: 'Highlight Missing Words',\n      skills: [{ name: 'Highlight Missing Words', score: '5/5' }],\n    },\n    {\n      title: 'Highlight Incorrect Words',\n      skills: [{ name: 'Highlight Incorrect Words', score: '5/5' }],\n    },\n    {\n      title: 'Dictation',\n      skills: [{ name: 'Dictation', score: '5/5' }],\n    },\n  ]\n\n  const analysisTabs = [\n    {\n      id: 'speaking',\n      label: 'Speaking',\n      content: <TabBody sections={speakingData} />,\n    },\n    {\n      id: 'writing',\n      label: 'Writing',\n      content: <TabBody sections={writingData} />,\n    },\n    {\n      id: 'reading',\n      label: 'Reading',\n      content: <TabBody sections={readingData} />,\n    },\n    {\n      id: 'listening',\n      label: 'Listening',\n      content: <TabBody sections={listeningData} />,\n    },\n  ]\n\n  return (\n    <div className=\"w-full flex flex-col items-center bg-[#FAFAFA] py-12\">\n      {/* Top Section with Image and Button */}\n      <div className=\"w-full lg:w-[80%] lg:px-0 px-8 flex flex-col items-center mb-[80px]\">\n        <div className=\"relative w-full h-[317px]\">\n          <img\n            src={howItWorksBanner}\n            alt=\"Test Mockup\"\n            className=\"w-full h-full object-cover rounded-lg\"\n          />\n          <button className=\"w-[50%] h-[54px] absolute bottom-0 right-0 bg-white text-info px-6 py-2 rounded-br-lg  rounded-tl-[24px] flex items-center\">\n            <ArrowRightIcon className=\"mr-2 flex-shrink-0\" />\n            <span className=\"text-h5m\">Sign up</span>\n          </button>\n        </div>\n      </div>\n\n      {/* How It Works Section */}\n      <div className=\"w-full lg:w-[80%] lg:px-0 px-8 flex mb-[80px] flex-col lg:flex-row\">\n        <h2 className=\"text-h1 mb-6 w-full lg:w-[80%] xl:pr-[171px] lg:pr-[80px] pr-0\">\n          How it works\n        </h2>\n        <div className=\"flex flex-col\">\n          <p className=\"text-gray-600 text-bodyr leading-relaxed mb-8\">\n            At PTE Master, we prepare our mock tests taking into consideration\n            the original algorithms of the PTE Tests. Many things differentiate\n            PTE Academic from its immediate rivals; IELTS and TOEFL. The number\n            one thing that differentiates it is the scoring system and results.\n            Since the tests are totally computerized, the results are quickly\n            released—usually less than five working days. This makes PTE tests\n            more suitable for students who are in haste.\n            <br />\n            <br />\n            The PTE Academic Syllabus is grouped into four (4) sections—Speaking\n            & Writing, Reading, and Listening. The marks cover the four (4)\n            sections and you will as well get the PTE Academic score. The\n            overall score is the sum of the scores in all the sections.\n          </p>\n          {/* Icon Cards */}\n          <div className=\"grid grid-cols-1 lg:grid-cols-3 gap-6\">\n            {iconCards.map((card, index) => (\n              <div\n                key={index}\n                className=\"flex flex-col p-6 border rounded-lg shadow hover:shadow-lg bg-[#F5F5F5]\"\n              >\n                <div>{card.icon}</div>\n                <h3 className=\"text-h4m my-[16px]\">{card.title}</h3>\n                <p className=\"text-gray-600 text-bodyr leading-relaxed\">\n                  {card.description}\n                </p>\n              </div>\n            ))}\n          </div>\n        </div>\n      </div>\n\n      <SwitchableSection\n        title=\"Scored PTE Mock Test\"\n        description=\"PTE Mock Test is a 3-hour computer-based English test which helps users to experience the real-time Pearson’s test environment. Each mock test consists of 71 questions combined with Speaking, Writing, Reading, and Listening and comes with an AI-based scorecard, coach feedback & expert answers. After finishing the exam, the user will receive a full score report with overall, communicative, and enabling skills scores.\"\n        image={mockTest}\n        imageAlt=\"Mock Test\"\n        textFlex=\"flex-[0.4] mt-[40px] lg:mt-0\"\n        imageFlex=\"flex-[0.4]\"\n        className=\"mb-[80px]\"\n      >\n        <h3 className=\"text-xl font-bold text-black mb-4\">\n          Scored PTE Mock Test\n        </h3>\n        <ul className=\"list-none space-y-2 text-gray-600\">\n          <li className=\"flex items-center\">\n            <DocumentClockIcon className=\"w-5 h-5 mr-2\" />\n            Real-time exam experience\n          </li>\n          <li className=\"flex items-center\">\n            <ClipboardCheckIcon className=\"w-5 h-5 mr-2\" />\n            Instant score report\n          </li>\n          <li className=\"flex items-center\">\n            <FaceRecognitionIcon className=\"w-5 h-5 mr-2\" />\n            AI-generated live scorecard\n          </li>\n          <li className=\"flex items-center\">\n            <AnswerValidationIcon className=\"w-5 h-5 mr-2\" />\n            Sample answers\n          </li>\n          <li className=\"flex items-center\">\n            <PointerClickIcon className=\"w-5 h-5 mr-2\" />\n            Suggestions for areas of improvement\n          </li>\n        </ul>\n      </SwitchableSection>\n\n      <SwitchableSection\n        title=\"Scored PTE Practice Test\"\n        description=\"Machine-based Scored PTE practice tests consist of individual sectional test practice with different sets of questions as per the guidelines of Pearson. Users can choose from a range of any sections to test and get any questions to check your sub-skills for all the four modules. The Score of PTE practice test is based on deep analysis of each question type and the areas to improve in pronunciation, fluency, vocabulary, grammar, and content.\"\n        reverse={true}\n        image={practiceTest}\n        imageAlt=\"Practice Test\"\n        textFlex=\"flex-[0.4]\"\n        imageFlex=\"flex-[0.4] mt-[40px] lg:mt-0\"\n      >\n        <h3 className=\"text-xl font-bold text-black mb-4\">\n          Some of the features of PTE practice test are:\n        </h3>\n        <ul className=\"list-none space-y-2 text-gray-600\">\n          <li className=\"flex items-center\">\n            <DocumentClockIcon className=\"w-5 h-5 mr-2\" />\n            Instant scoring\n          </li>\n          <li className=\"flex items-center\">\n            <ClipboardCheckIcon className=\"w-5 h-5 mr-2\" />\n            Highlights your error in each answer\n          </li>\n          <li className=\"flex items-center\">\n            <FaceRecognitionIcon className=\"w-5 h-5 mr-2\" />\n            Analyze your strong and weak points\n          </li>\n          <li className=\"flex items-center\">\n            <AnswerValidationIcon className=\"w-5 h-5 mr-2\" />\n            Sample answers for every question to improve mistakes\n          </li>\n        </ul>\n      </SwitchableSection>\n\n      {/* Remaining Sections */}\n      <div className=\"w-full lg:w-[80%] mt-[80px]\">\n        <h2 className=\"text-h3m text-center mb-[24px] \">\n          Upon completion you will receive\n        </h2>\n        <img\n          src={testScoreReport}\n          alt=\"Test Score Report\"\n          className=\"mx-auto rounded-lg shadow lg:px-0 px-8\"\n        />\n      </div>\n\n      <div className=\"w-full lg:w-[80%] mt-[80px]\">\n        <h2 className=\"text-h3m text-center mb-[24px]\">\n          Under Test Analysis, you will be able to see your inputs\n        </h2>\n        <img\n          src={testAnalysis}\n          alt=\"Test Score Analysis\"\n          className=\"mx-auto rounded-lg shadow lg:px-0 px-8\"\n        />\n      </div>\n\n      <div className=\"w-full lg:w-2/3 mb-12 mt-[80px]\">\n        <h2 className=\"text-h3m text-center mb-[24px]\">\n          Maximum Points for Each Part in Analysis\n        </h2>\n        <Tabs\n          tabs={analysisTabs}\n          defaultActiveTab=\"speaking\"\n          className=\"rounded-lg\"\n        />\n      </div>\n\n      <SkillCTASection />\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default HowItWorksPage\n","var _rect, _defs;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgTick(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 24,\n    height: 24,\n    viewBox: \"0 0 24 24\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    xmlnsXlink: \"http://www.w3.org/1999/xlink\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _rect || (_rect = /*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\", {\n    width: 24,\n    height: 24,\n    fill: \"url(#pattern0_3436_1831)\"\n  })), _defs || (_defs = /*#__PURE__*/React.createElement(\"defs\", null, /*#__PURE__*/React.createElement(\"pattern\", {\n    id: \"pattern0_3436_1831\",\n    patternContentUnits: \"objectBoundingBox\",\n    width: 1,\n    height: 1\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"use\", {\n    xlinkHref: \"#image0_3436_1831\",\n    transform: \"scale(0.0416667)\"\n  })), /*#__PURE__*/React.createElement(\"image\", {\n    id: \"image0_3436_1831\",\n    width: 24,\n    height: 24,\n    xlinkHref: \"data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAABgAAAAYCAYAAADgdz34AAAAAXNSR0IArs4c6QAAAPJJREFUSA3tlTEOwjAQBLegoOSJlJQ8iCIdSPAE/sMToCNa5I0cy8naxqLiJMu+3N2s4+QS4G8/PIENgH0YXHc1Aq8A7mFw3U1E8FuA0ue6i0gK17FIZNCFlnkJLtYOwFNO7ezgip9qwcxXsc48Zbh4mj/zXbGLz2Cp44pd/HPrRwAcTI7NFbv4dK65RnHFLj7B9dBYoEbZhoZRLL4rri2cSecAZLJMIo9MLM5hty6JKw9vAGyK1ChyyDwP5hXtXMBL5XejCq7d6MxZvGbVcMFY6ESa4SUiX8PXRLrBcyJ8u4peRRWXztw1fxYvAPzk0m+yEdMmP5ewQrkUAAAAAElFTkSuQmCC\"\n  }))));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgTick);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/tick.c760a4031ed86c34572a0a32f6a18041.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","var _path;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgArrowRight(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 23,\n    height: 23,\n    viewBox: \"0 0 23 23\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _path || (_path = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M20.6642 10.8785L10.9662 2.46144C10.8918 2.39727 10.7968 2.36133 10.6967 2.36133H8.42492C8.23496 2.36133 8.14768 2.59749 8.29143 2.7207L17.2809 10.5243H2.25907C2.14612 10.5243 2.05371 10.6167 2.05371 10.7296V12.2698C2.05371 12.3828 2.14612 12.4752 2.25907 12.4752H17.2784L8.28887 20.2787C8.14512 20.4045 8.23239 20.6381 8.42235 20.6381H10.7711C10.8199 20.6381 10.8687 20.6201 10.9046 20.5868L20.6642 12.1209C20.7531 12.0437 20.8243 11.9482 20.8731 11.841C20.922 11.7339 20.9472 11.6175 20.9472 11.4997C20.9472 11.382 20.922 11.2656 20.8731 11.1584C20.8243 11.0512 20.7531 10.9558 20.6642 10.8785Z\",\n    fill: \"white\"\n  })));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgArrowRight);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/arrowRight.57a1e762505ddf401975c0c67fcea830.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","import React from 'react'\nimport pteToolBanner from '../../images/Landingpage/PTE Tool/pte-tool-banner.png'\nimport pteLastMinuteStudy from '../../images/Landingpage/PTE Tool/pte-tool-last-minute-study.png'\nimport pteStudyZone from '../../images/Landingpage/PTE Tool/pte-tool-study-zone.png'\nimport pteStudy from '../../images/Landingpage/PTE Tool/pte-tool-study.png'\nimport SwitchableSection from '../../components/SwitchableSection'\nimport { ReactComponent as TickIcon } from '../../images/Landingpage/PTE Tool/tick.svg'\nimport { ReactComponent as ArrowRightIcon } from '../../images/Landingpage/PTE Tool/arrowRight.svg'\nimport SkillCTASection from '../../components/LandingPage/AcademicSkill/SkillCTASection'\n\nconst PreparationToolPage: React.FC = () => {\n  const sectionsData = [\n    {\n      subtitle: 'Welcome to',\n      title: 'PTE Master, A one-stop shop for PTE practice',\n      body: (\n        <div className=\"space-y-4\">\n          <div className=\"flex items-start\">\n            <TickIcon className=\"text-blue-500 mr-2 flex-shrink-0\" />\n            <p className=\"text-gray-600\">\n              Let me walk you through step by step how you can leverage our\n              technology to bring you closer to your desired score!\n            </p>\n          </div>\n          <div className=\"flex items-start\">\n            <TickIcon className=\"text-blue-500 mr-2 flex-shrink-0\" />\n            <p className=\"text-gray-600\">\n              Simply click the button below to start a walkthrough!\n            </p>\n          </div>\n        </div>\n      ),\n      image: pteStudy,\n      imageAlt: 'Welcome to PTE Master',\n      buttonLabel: 'Show System',\n    },\n    {\n      subtitle: 'Welcome to PTE',\n      title: 'Self-study zone',\n      body: (\n        <div className=\"space-y-4\">\n          <div className=\"flex items-start\">\n            <TickIcon className=\"text-blue-500 mr-2 flex-shrink-0\" />\n            <div>\n              <p className=\"font-bold\">Practice AI</p>\n              <p className=\"text-gray-600\">\n                Section will allow you to practice with our AI-scored questions\n                in all PTE academic Speaking, Listening, Reading, and Writing\n                modules.\n              </p>\n            </div>\n          </div>\n          <div className=\"flex items-start\">\n            <TickIcon className=\"text-blue-500 mr-2 flex-shrink-0\" />\n            <div>\n              <p className=\"font-bold\">Buy Token</p>\n              <p className=\"text-gray-600\">\n                Area will allow you to purchase tokens to allow you to study in\n                the PTE practice section.\n              </p>\n            </div>\n          </div>\n          <div className=\"flex items-start\">\n            <TickIcon className=\"text-blue-500 mr-2 flex-shrink-0\" />\n            <div>\n              <p className=\"font-bold\">My Token</p>\n              <p className=\"text-gray-600\">\n                Area will allow you to view all of your purchased tokens.\n              </p>\n            </div>\n          </div>\n        </div>\n      ),\n      image: pteStudyZone,\n      imageAlt: 'Self-study zone',\n      buttonLabel: 'View Practice Demo',\n    },\n    {\n      subtitle: 'Prepare yourself for',\n      title: 'PTE Academic Test',\n      body: (\n        <div className=\"space-y-4\">\n          <div className=\"flex items-start\">\n            <TickIcon className=\"text-blue-500 mr-2 flex-shrink-0\" />\n            <div>\n              <p className=\"font-bold\">Buy PTE Mock Test AI</p>\n              <p className=\"text-gray-600\">\n                Section will allow you to purchase your PTE mock test; all mock\n                test will come with AI-scored technology, and you will receive\n                your result instantly upon completion.\n              </p>\n            </div>\n          </div>\n          <div className=\"flex items-start\">\n            <TickIcon className=\"text-blue-500 mr-2 flex-shrink-0\" />\n            <div>\n              <p className=\"font-bold\">My Tests</p>\n              <p className=\"text-gray-600\">\n                Area will allow you to view all your purchased PTE mock tests.\n              </p>\n            </div>\n          </div>\n          <div className=\"flex items-start\">\n            <TickIcon className=\"text-blue-500 mr-2 flex-shrink-0\" />\n            <div>\n              <p className=\"font-bold\">Test History & Analysis</p>\n              <p className=\"text-gray-600\">\n                Area will allow you to view all of your completed PTE mock test\n                results and weakness analysis.\n              </p>\n            </div>\n          </div>\n        </div>\n      ),\n      image: pteStudyZone,\n      imageAlt: 'PTE Academic Test',\n      buttonLabel: 'View PTE Mock Test Demo',\n    },\n    {\n      subtitle: 'Last Minute Tips &',\n      title: 'Tricks for the PTE Academic test of English',\n      body: (\n        <div className=\"space-y-4\">\n          <div className=\"flex items-start\">\n            <TickIcon className=\"text-blue-500 mr-2 flex-shrink-0\" />\n            <div>\n              <p className=\"font-bold\">79, 65, and 50 bands templates</p>\n              <p className=\"text-gray-600\">\n                Section will allow you to download all templates depending on\n                your desired target. You will need to purchase VIP tokens from\n                Buy Token to access this folder.\n              </p>\n            </div>\n          </div>\n          <div className=\"flex items-start\">\n            <TickIcon className=\"text-blue-500 mr-2 flex-shrink-0\" />\n            <div>\n              <p className=\"font-bold\">Weekly Prediction</p>\n              <p className=\"text-gray-600\">\n                Area will allow you to view & download weekly prediction PDFs\n                along with other useful resources for your study. You will need\n                to purchase.\n              </p>\n            </div>\n          </div>\n          <div className=\"flex items-start\">\n            <TickIcon className=\"text-blue-500 mr-2 flex-shrink-0\" />\n            <div>\n              <p className=\"font-bold\">Top Scorer Report</p>\n              <p className=\"text-gray-600\">\n                Area will allow you to view some of our successful students’\n                real scorecards along with their mock test results. This helps\n                you understand how a certain student can pass with flying colors\n                using the same techniques as you do.\n              </p>\n            </div>\n          </div>\n        </div>\n      ),\n      image: pteLastMinuteStudy,\n      imageAlt: 'Last Minute Tips',\n      buttonLabel: 'OK, Got It!',\n    },\n    {\n      subtitle: '',\n      title: 'Progress Tracker',\n      body: (\n        <div className=\"space-y-4\">\n          <div className=\"flex items-start\">\n            <TickIcon className=\"text-blue-500 mr-2 flex-shrink-0\" />\n            <p className=\"text-gray-600\">\n              This area will show you your level of consistency across all\n              sections in PTE.\n            </p>\n          </div>\n          <p className=\"text-gray-600\">\n            A <span className=\"font-bold\">90/90</span> in 4 bands indicates that\n            you have had adequate practice in all sections. This means you can\n            start taking your first PTE Academic Mock Test to evaluate your\n            performance.\n          </p>\n          <p className=\"text-gray-600\">\n            <span className=\"font-bold\">Please note:</span> Having a 90/90 in\n            this area does not mean you will get the same 90/90 in PTE Mock Test\n            or Real Test as it takes skills and endurance to go through the\n            whole 3-hour exam in 1 sitting.\n          </p>\n        </div>\n      ),\n      image: pteLastMinuteStudy,\n      imageAlt: 'Progress Tracker',\n      buttonLabel: 'View Demo',\n    },\n  ]\n\n  return (\n    <div className=\"w-full\">\n      {/* Banner Section */}\n      <img\n        src={pteToolBanner}\n        alt=\"FAQs Banner\"\n        className=\"w-full h-auto object-cover\"\n      />\n\n      <div className=\"w-full flex flex-col items-center bg-gray-50 lg:py-12 py-2\">\n        {sectionsData.map((section, index) => (\n          <SwitchableSection\n            key={index}\n            subtitle={section.subtitle}\n            title={section.title}\n            image={section.image}\n            imageAlt={section.imageAlt}\n            maxWidth=\"80%\"\n            reverse={index % 2 !== 0}\n          >\n            {section.body}\n\n            {/* Button aligned to the right */}\n            <div className=\"flex justify-end mt-4 mb-[20px] lg:mb-0\">\n              <button\n                className=\"text-bodyr text-white px-6 py-[10px] rounded-full flex items-center hover:scale-105\"\n                style={{\n                  background:\n                    'linear-gradient(360deg, #2054E9 -0.54%, #2C62FF 100%)',\n                }}\n              >\n                {section.buttonLabel}\n                <ArrowRightIcon className=\"ml-2 flex-shrink-0\" />\n              </button>\n            </div>\n          </SwitchableSection>\n        ))}\n      </div>\n\n      <SkillCTASection />\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default PreparationToolPage\n","import React, { useState } from 'react'\nimport { Link } from 'react-router-dom'\nimport BlogCTA from '../../images/Landingpage/Blog/blog-cta.png'\n\nconst SubscribeForm: React.FC = () => {\n  const [email, setEmail] = useState('')\n\n  // const handleSubscribe = () => {\n  //   alert(`Subscribed with email: ${email}`)\n  // }\n\n  return (\n    <div\n      className=\"rounded-xl overflow-hidden flex flex-col lg:flex-row justify-between items-stretch h-[300px]\"\n      style={{\n        background: 'linear-gradient(360deg, #2054E9 -0.54%, #2C62FF 100%)',\n      }}\n    >\n      {/* Left Section: Text and Input */}\n      <div className=\"text-white lg:w-2/3 xl:pl-8 lg:pl-4 px-4 py-6 lg:text-left text-center\">\n        <h2 className=\"text-h3m mb-2 font-bold\">Newsletter</h2>\n        <p className=\"text-h5r mb-6\">Get notified about the next update.</p>\n        <div className=\"mb-6 sm:mx-auto lg:mx-0 mx-0\">\n          <label htmlFor=\"email\" className=\"block text-h5b text-white mb-2\">\n            Enter email address\n          </label>\n          <div className=\"relative max-w-md lg:mx-0 mx-auto\">\n            <input\n              type=\"email\"\n              id=\"email\"\n              placeholder=\"Yourname@email.com*\"\n              className=\"w-full py-2 text-h4m text-[#BFBFBF] bg-transparent border-b-[1.5px] border-[#BFBFBF] focus:outline-none focus:ring-0 focus:border-white placeholder:text-[#BFBFBF] placeholder-opacity-80\"\n              value={email}\n              onChange={(e) => setEmail(e.target.value)}\n            />\n          </div>\n        </div>\n        <Link\n          to=\"/\"\n          className=\"inline-block bg-white text-blue-600 font-medium py-2 lg:px-2 xl:px-6 rounded-lg shadow-md transition-transform duration-300 hover:scale-105\"\n        >\n          Get Started Now\n        </Link>\n      </div>\n\n      {/* Right Section: Full-Height Background Image */}\n      <div className=\"lg:block hidden lg:w-1/3 h-full\">\n        <img\n          src={BlogCTA}\n          alt=\"Blog CTA\"\n          className=\"w-full h-full object-cover\"\n        />\n      </div>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default SubscribeForm\n","import React from 'react'\nimport { Link } from 'react-router-dom'\n\ninterface Blog {\n  title: string\n  slug: string // Add slug to link to blog posts\n  image: string\n  time: string\n}\n\ninterface BlogListProps {\n  tabs: { name: string; count: number }[]\n  blogs: Blog[]\n  activeTab: string\n  setActiveTab: (tab: string) => void\n}\n\nconst BlogList: React.FC<BlogListProps> = ({\n  tabs,\n  blogs,\n  activeTab,\n  setActiveTab,\n}) => {\n  const getBlogsByTab = (tab: string) => {\n    switch (tab) {\n      case 'PTE Coaching':\n        return blogs\n      case 'PTE Migration':\n        return [...blogs].reverse() // Reversed order for this tab\n      case 'PTE Test':\n        return [...blogs].sort(() => Math.random() - 0.5) // Random order for this tab\n      default:\n        return blogs\n    }\n  }\n\n  return (\n    <div className=\"w-full\">\n      <div className=\"flex flex-col mb-8\">\n        <p className=\"text-h1 mb-8\">Blogs</p>\n        <div className=\"flex space-x-4 sm:flex-row flex-col\">\n          {tabs.map((tab) => (\n            <button\n              key={tab.name}\n              onClick={() => setActiveTab(tab.name)}\n              className={`px-4 py-2 text-h5m font-medium rounded-md transition ${\n                activeTab === tab.name\n                  ? 'text-white bg-gradient-to-t from-[#2054E9] to-[#2C62FF]'\n                  : 'text-[#00000073] hover:bg-gray-100'\n              }`}\n            >\n              {tab.name} ({tab.count})\n            </button>\n          ))}\n        </div>\n      </div>\n      <div className=\"grid grid-cols-1 sm:grid-cols-2 lg:grid-cols-3 gap-6\">\n        {getBlogsByTab(activeTab).map((blog, index) => (\n          <Link to={`/blog/post/${blog.slug}`}>\n            <div\n              key={index}\n              className=\"rounded-md shadow-md hover:shadow-xl transition-transform overflow-hidden\"\n            >\n              <img\n                src={blog.image}\n                alt={blog.title}\n                className=\"w-full object-cover\"\n              />\n              <div className=\"p-4\">\n                <button className=\"px-6 py-2 bg-yellow-500 text-white rounded-full text-footnote\">\n                  View Practice Demo\n                </button>\n                <p className=\"text-h4m text-[#141414] mt-4\">{blog.title}</p>\n                <p className=\"text-h5m text-[#BFBFBF] mt-2\">{blog.time}</p>\n              </div>\n            </div>\n          </Link>\n        ))}\n      </div>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default BlogList\n","import React, { useState } from 'react'\nimport BlogImage1 from '../../images/Landingpage/Blog/blog-1.png'\nimport BlogImage2 from '../../images/Landingpage/Blog/blog-2.png'\nimport BlogImage3 from '../../images/Landingpage/Blog/blog-3.png'\nimport BlogImage4 from '../../images/Landingpage/Blog/blog-4.png'\nimport BlogImage5 from '../../images/Landingpage/Blog/blog-5.png'\nimport BlogImage6 from '../../images/Landingpage/Blog/blog-6.png'\nimport SubscribeForm from '../../components/LandingPage/SubcribeForm'\nimport BlogList from '../../components/LandingPage/BlogList'\nimport SkillCTASection from '../../components/LandingPage/AcademicSkill/SkillCTASection'\n\nconst BlogPage = () => {\n  // State for the active tab\n  const [activeTab, setActiveTab] = useState('PTE Coaching')\n\n  // Tabs data\n  const tabs = [\n    { name: 'PTE Coaching', count: 14 },\n    { name: 'PTE Migration', count: 2 },\n    { name: 'PTE Test', count: 2 },\n  ]\n\n  // Blog data\n  const blogs = [\n    {\n      slug: 'top-tips-for-agents',\n      title: 'Top Tips for Agents: Avoiding Common Buyer Pitfalls',\n      image: BlogImage1,\n      time: '6 min read',\n    },\n    {\n      slug: 'mastering-test-prep',\n      title: 'Mastering Test Prep: Strategies for Success',\n      image: BlogImage2,\n      time: '8 min read',\n    },\n    {\n      slug: 'pte-coaching-techniques',\n      title: 'A Guide to PTE Coaching Techniques',\n      image: BlogImage3,\n      time: '5 min read',\n    },\n    {\n      slug: 'understanding-migration-rules',\n      title: 'Understanding Migration Rules',\n      image: BlogImage4,\n      time: '7 min read',\n    },\n    {\n      slug: 'boost-your-test-score',\n      title: 'Boost Your Test Score with These Tips',\n      image: BlogImage5,\n      time: '6 min read',\n    },\n    {\n      slug: 'key-migration-insights',\n      title: 'Key Migration Insights for Agents',\n      image: BlogImage6,\n      time: '9 min read',\n    },\n  ]\n\n  return (\n    <div>\n      <div className=\"w-full mx-auto px-2 sm:px-6 lg:px-12 py-6 lg:py-12 flex flex-col lg:flex-row lg:gap-12 xl:gap-24\">\n        {/* Blog Section */}\n        <div className=\"w-full lg:w-2/3\">\n          <BlogList\n            tabs={tabs}\n            blogs={blogs}\n            activeTab={activeTab}\n            setActiveTab={setActiveTab}\n          />\n        </div>\n\n        {/* Right Section */}\n        <div className=\"w-full lg:w-1/3 space-y-6\">\n          {/* Subscribe Form */}\n          <SubscribeForm />\n        </div>\n      </div>\n\n      {/* CTA Section */}\n      <SkillCTASection />\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default BlogPage\n","import React from 'react'\nimport { useParams } from 'react-router-dom'\nimport SubscribeForm from '../../components/LandingPage/SubcribeForm'\nimport SkillCTASection from './AcademicSkill/SkillCTASection'\nimport BlogImage from '../../images/Landingpage/Blog/popular_post.png'\nimport { Helmet } from 'react-helmet-async'\n\ninterface BlogPostProps {\n  blogPosts: {\n    slug: string\n    title: string\n    content: string\n    time: string\n    image: string\n  }[]\n}\n\nconst BlogPost: React.FC<BlogPostProps> = ({ blogPosts }) => {\n  const { slug } = useParams<{ slug: string }>()\n\n  // Find the blog post by slug\n  const blogPost = blogPosts.find((post) => post.slug === slug)\n\n  if (!blogPost) {\n    return <p>Blog post not found.</p>\n  }\n  // JSON-LD structured data for SEO\n  const blogSchema = {\n    '@context': 'https://schema.org',\n    '@type': 'BlogPosting',\n    headline: blogPost.title,\n    author: {\n      '@type': 'Person',\n      name: 'PTE Master Team', // Replace with actual author if available\n    },\n    publisher: {\n      '@type': 'Organization',\n      name: 'PTE Master',\n      logo: {\n        '@type': 'ImageObject',\n        url: 'https://www.ptemaster.com/logo256.png',\n      },\n    },\n    datePublished: '2024-02-10', // You can replace this with dynamic date if available\n    dateModified: '2024-02-10',\n    mainEntityOfPage: {\n      '@type': 'WebPage',\n      '@id': `https://www.ptemaster.com/blog/${blogPost.slug}`,\n    },\n    articleBody: blogPost.content,\n    image: blogPost.image,\n    url: `https://www.ptemaster.com/blog/${blogPost.slug}`,\n    wordCount: blogPost.content.split(' ').length,\n    timeRequired: blogPost.time || '5 min read',\n  }\n\n  return (\n    <div>\n      <Helmet>\n        <title>{`PTE Master | ${blogPost.title}`}</title>\n        <script type=\"application/ld+json\">{JSON.stringify(blogSchema)}</script>\n      </Helmet>\n      <div className=\"w-full px-6 lg:px-12 py-6 lg:py-12 flex flex-col lg:flex-row gap-6\">\n        {/* Left Section: Blog Content */}\n        <div className=\"w-full lg:w-2/3 pr-0 lg:pr-12\">\n          <h1 className=\"text-h1 mb-6\">{blogPost.title}</h1>\n          <div className=\"text-bodyr text-[#595959]\">{blogPost.content}</div>\n        </div>\n\n        {/* Right Section: Popular Posts and Subscribe Form */}\n        <div className=\"w-full lg:w-1/3 space-y-6\">\n          <div>\n            <h2 className=\"text-h5m text-[#00000073] mb-4\">Popular Posts</h2>\n            <div className=\"rounded-md shadow-md overflow-hidden\">\n              <img\n                src={BlogImage}\n                alt=\"Popular Post\"\n                className=\"w-full object-cover\"\n              />\n              <div className=\"p-4\">\n                <button className=\"px-6 py-2 bg-yellow-500 text-white rounded-full text-footnote\">\n                  View Practice Demo\n                </button>\n                <h3 className=\"text-h5m text-[#141414] mt-4\">\n                  Top Tips for Agents: Avoiding Common Buyer Pitfalls\n                </h3>\n                <p className=\"text-h5m text-[#BFBFBF] mt-2\">6 min read</p>\n              </div>\n            </div>\n          </div>\n          <SubscribeForm />\n        </div>\n      </div>\n      <SkillCTASection />\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default BlogPost\n","import React from 'react'\nimport BlogPost from '../../components/LandingPage/BlogPost'\nimport BlogImage1 from '../../images/Landingpage/Blog/blog-1.png'\nimport BlogImage2 from '../../images/Landingpage/Blog/blog-2.png'\nimport BlogImage3 from '../../images/Landingpage/Blog/blog-3.png'\nimport BlogImage4 from '../../images/Landingpage/Blog/blog-4.png'\nimport BlogImage5 from '../../images/Landingpage/Blog/blog-5.png'\nimport BlogImage6 from '../../images/Landingpage/Blog/blog-6.png'\n\nconst BlogPostPage: React.FC = () => {\n  // Blog posts data\n  const blogs = [\n    {\n      slug: 'top-tips-for-agents',\n      title: 'Top Tips for Agents: Avoiding Common Buyer Pitfalls',\n      image: BlogImage1,\n      time: '6 min read',\n      content: `\n        Buying a property is one of the most significant decisions in a person's life. For agents, understanding the common buyer pitfalls is essential to guide clients effectively. \n        In this blog, we cover strategies for building trust with your clients, managing expectations, and avoiding common mistakes like over-promising. \n        Discover how you can create a seamless experience for buyers and become a go-to agent in your area.\n      `,\n    },\n    {\n      slug: 'mastering-test-prep',\n      title: 'Mastering Test Prep: Strategies for Success',\n      image: BlogImage2,\n      time: '8 min read',\n      content: `\n        Preparing for tests can be daunting, but with the right strategies, you can achieve success. This blog dives into the best practices for time management, creating effective study plans, and leveraging modern tools for exam preparation.\n        Learn how to stay focused, overcome anxiety, and achieve your target scores. Whether it's academic tests or professional certifications, these tips will set you on the right path.\n      `,\n    },\n    {\n      slug: 'pte-coaching-techniques',\n      title: 'A Guide to PTE Coaching Techniques',\n      image: BlogImage3,\n      time: '5 min read',\n      content: `\n        Coaching for PTE requires a deep understanding of the test format, question types, and scoring system. In this guide, we outline proven techniques that coaches can use to enhance their students' performance.\n        From personalized feedback to adaptive practice tests, explore the tools and strategies that will make your coaching sessions impactful and efficient.\n      `,\n    },\n    {\n      slug: 'understanding-migration-rules',\n      title: 'Understanding Migration Rules',\n      image: BlogImage4,\n      time: '7 min read',\n      content: `\n        Migration can be a complex process with ever-changing rules and regulations. This blog provides a comprehensive overview of the latest migration policies, tips for smooth applications, and common pitfalls to avoid.\n        Whether you're a migration agent or someone planning to migrate, this blog will equip you with the knowledge you need to navigate the system confidently.\n      `,\n    },\n    {\n      slug: 'boost-your-test-score',\n      title: 'Boost Your Test Score with These Tips',\n      image: BlogImage5,\n      time: '6 min read',\n      content: `\n        Achieving a high test score is possible with the right approach. This blog shares actionable tips on improving your skills in key test areas like reading, writing, listening, and speaking.\n        Discover how regular practice, targeted preparation, and time management can significantly enhance your performance. Start implementing these tips today to see immediate improvement.\n      `,\n    },\n    {\n      slug: 'key-migration-insights',\n      title: 'Key Migration Insights for Agents',\n      image: BlogImage6,\n      time: '9 min read',\n      content: `\n        As a migration agent, staying informed about the latest insights is crucial for providing accurate advice to your clients. This blog highlights key trends, challenges, and opportunities in the migration industry.\n        Learn how to address client concerns effectively, stay updated on policy changes, and grow your expertise in the field. Equip yourself with the insights needed to excel as a migration professional.\n      `,\n    },\n  ]\n\n  return <BlogPost blogPosts={blogs} />\n}\n\nexport default BlogPostPage\n","import React from 'react'\n\ninterface TextInputProps {\n  label?: string // Optional label\n  placeholder: string\n  type?: string\n}\n\nconst TextInput: React.FC<TextInputProps> = ({\n  label,\n  placeholder,\n  type = 'text',\n}) => {\n  return (\n    <div className=\"flex flex-col\">\n      {label && (\n        <label className=\"text-bodyr mb-[8px] text-neutrals-2\">{label}</label>\n      )}\n      <input\n        type={type}\n        placeholder={placeholder}\n        className=\"border border-gray-300 p-3 rounded-md w-full\"\n      />\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default TextInput\n","var _path;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgChevronDown(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 25,\n    height: 24,\n    viewBox: \"0 0 25 24\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _path || (_path = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M6.5 9L12.5 15L18.5 9\",\n    stroke: \"black\",\n    strokeOpacity: 0.45,\n    strokeWidth: 2,\n    strokeLinecap: \"round\",\n    strokeLinejoin: \"round\"\n  })));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgChevronDown);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/chevron-down.e93e4353e0d49a76aa68ed64f791555a.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","import React from 'react'\nimport { ReactComponent as DropDownArrowIcon } from '../../images/Landingpage/ContactUspage/chevron-down.svg'\n\ninterface DropdownProps {\n  label?: string // Optional label\n  options: string[]\n  defaultText: string\n}\n\nconst Dropdown: React.FC<DropdownProps> = ({ label, options, defaultText }) => {\n  return (\n    <div className=\"flex flex-col\">\n      {/* Label (if provided) */}\n      {label && (\n        <label className=\"text-bodyr mb-[8px] text-neutrals-2\">{label}</label>\n      )}\n\n      {/* Dropdown container */}\n      <div className=\"relative\">\n        {/* Custom Arrow Icon */}\n        <DropDownArrowIcon className=\"absolute top-1/2 right-4 transform -translate-y-1/2 pointer-events-none\" />\n\n        {/* Dropdown Select */}\n        <select className=\"border text-neutrals-2 border-gray-300 p-3 rounded-md w-full bg-white appearance-none pr-10\">\n          <option>{defaultText}</option>\n          {options.map((option, index) => (\n            <option key={index} value={option}>\n              {option}\n            </option>\n          ))}\n        </select>\n      </div>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default Dropdown\n","import React from 'react'\n\ninterface RadioGroupProps {\n  question: string\n  options: { label: string; value: string }[]\n  name: string\n}\n\nconst RadioGroup: React.FC<RadioGroupProps> = ({ question, options, name }) => {\n  return (\n    <div className=\"flex flex-col\">\n      <label className=\"mb-[20px] text-bodyr text-neutrals-2\">{question}</label>\n      <div className=\"flex gap-8\">\n        {options.map((option, index) => (\n          <label key={index} className=\"flex items-center\">\n            <input\n              type=\"radio\"\n              name={name}\n              value={option.value}\n              className=\"mr-2\"\n            />\n            {option.label}\n          </label>\n        ))}\n      </div>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default RadioGroup\n","var _rect, _defs;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgEnvelopContactPage(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 24,\n    height: 24,\n    viewBox: \"0 0 24 24\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    xmlnsXlink: \"http://www.w3.org/1999/xlink\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _rect || (_rect = /*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\", {\n    width: 24,\n    height: 24,\n    fill: \"url(#pattern0_3410_670)\"\n  })), _defs || (_defs = /*#__PURE__*/React.createElement(\"defs\", null, /*#__PURE__*/React.createElement(\"pattern\", {\n    id: \"pattern0_3410_670\",\n    patternContentUnits: \"objectBoundingBox\",\n    width: 1,\n    height: 1\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"use\", {\n    xlinkHref: \"#image0_3410_670\",\n    transform: \"scale(0.0416667)\"\n  })), /*#__PURE__*/React.createElement(\"image\", {\n    id: \"image0_3410_670\",\n    width: 24,\n    height: 24,\n    xlinkHref: \"data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAABgAAAAYCAYAAADgdz34AAAAAXNSR0IArs4c6QAAAUBJREFUSA3tlS9OxFAQhz+BQCBIQHAEBAKJ4BgcAoFAIhAcAMFFICQILAncAbkCBAkXIEFAv8eb5PHSpd1X/hgm2Z12OvP7prPdKfyyrQD7HfPkGz6HwFrd/xXwApxOBFivzk0NeAXOgdsO4t20mHXWXwDqfbI3YAk4a4Ss5jrrNfXY7r5i5imQLn1A7oGNfD7kzDM/xM1Pes/FzEuACce5aAgS4kdVF0mvFC2PI9enYQZsRqDyxh8A82obBbDIR1eRGhLiXu+z0QCL9zJkJyvt5nPj82whgCKK+Zs5Dv1X4uYvDLDIzp+yn9d5xJsAUTzG/wMGp/Q3I1oe7GtcgkszbdN0G7nmDrjujmP5TfG+Wy7VLQHrwMEEgFrRlOsjTaMECJxivVr+5d3hQW71ajz2decLx73fKlzWbfUBfjT2Dm/qh5je8DF4AAAAAElFTkSuQmCC\"\n  }))));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgEnvelopContactPage);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/envelop-contact-page.aa6dc9e87d2d3a38b893512822bdd512.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","var _rect, _defs;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgPhoneContactPage(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 24,\n    height: 24,\n    viewBox: \"0 0 24 24\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    xmlnsXlink: \"http://www.w3.org/1999/xlink\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _rect || (_rect = /*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\", {\n    width: 24,\n    height: 24,\n    fill: \"url(#pattern0_3411_679)\"\n  })), _defs || (_defs = /*#__PURE__*/React.createElement(\"defs\", null, /*#__PURE__*/React.createElement(\"pattern\", {\n    id: \"pattern0_3411_679\",\n    patternContentUnits: \"objectBoundingBox\",\n    width: 1,\n    height: 1\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"use\", {\n    xlinkHref: \"#image0_3411_679\",\n    transform: \"scale(0.0416667)\"\n  })), /*#__PURE__*/React.createElement(\"image\", {\n    id: \"image0_3411_679\",\n    width: 24,\n    height: 24,\n    xlinkHref: \"data:image/png;base64,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\"\n  }))));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgPhoneContactPage);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/phone-contact-page.d3df3e149bbaaaaabe991e9f74e05fb1.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","var _rect, _defs;\nconst _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { return _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (n) { for (var e = 1; e < arguments.length; e++) { var t = arguments[e]; for (var r in t) ({}).hasOwnProperty.call(t, r) && (n[r] = t[r]); } return n; }, _extends.apply(null, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(e, t) { if (null == e) return {}; var o, r, i = _objectWithoutPropertiesLoose(e, t); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var s = Object.getOwnPropertySymbols(e); for (r = 0; r < s.length; r++) o = s[r], t.includes(o) || {}.propertyIsEnumerable.call(e, o) && (i[o] = e[o]); } return i; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(r, e) { if (null == r) return {}; var t = {}; for (var n in r) if ({}.hasOwnProperty.call(r, n)) { if (e.includes(n)) continue; t[n] = r[n]; } return t; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgLocationContactPage(_ref, svgRef) {\n  let {\n      title,\n      titleId\n    } = _ref,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 24,\n    height: 24,\n    viewBox: \"0 0 24 24\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    xmlnsXlink: \"http://www.w3.org/1999/xlink\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _rect || (_rect = /*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\", {\n    width: 24,\n    height: 24,\n    fill: \"url(#pattern0_3411_673)\"\n  })), _defs || (_defs = /*#__PURE__*/React.createElement(\"defs\", null, /*#__PURE__*/React.createElement(\"pattern\", {\n    id: \"pattern0_3411_673\",\n    patternContentUnits: \"objectBoundingBox\",\n    width: 1,\n    height: 1\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"use\", {\n    xlinkHref: \"#image0_3411_673\",\n    transform: \"scale(0.0416667)\"\n  })), /*#__PURE__*/React.createElement(\"image\", {\n    id: \"image0_3411_673\",\n    width: 24,\n    height: 24,\n    xlinkHref: \"data:image/png;base64,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\"\n  }))));\n}\nconst ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgLocationContactPage);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/location-contact-page.02cf14b510dd6c7777132a9ee3ac33c4.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","import React from 'react'\nimport TextInput from '../../components/FormElements/TextInput'\nimport Dropdown from '../../components/FormElements/Dropdown'\nimport RadioGroup from '../../components/FormElements/RadioGroup'\nimport { ReactComponent as EnvelopIcon } from '../../images/Landingpage/ContactUspage/envelop-contact-page.svg'\nimport { ReactComponent as PhoneIcon } from '../../images/Landingpage/ContactUspage/phone-contact-page.svg'\nimport { ReactComponent as LocationIcon } from '../../images/Landingpage/ContactUspage/location-contact-page.svg'\n\nconst ContactUsPage: React.FC = () => {\n  return (\n    <div className=\"my-[80px] flex justify-center items-center p-6\">\n      <div className=\"w-full lg:max-w-[70%] bg-white rounded-lg lg:p-8 flex flex-col lg:flex-row gap-8\">\n        {/* Contact Information Section */}\n        <div className=\"w-full md:w-1/2\">\n          <h2 className=\"text-h1 mb-[32px]\">Contact us</h2>\n          <div className=\"space-y-6 lg:w-[55%] w-full\">\n            <div className=\"flex items-start\">\n              <div className=\"text-blue-500 mr-4\">\n                {/* Location Icon */}\n                <LocationIcon className=\"h-6 w-6\" />\n              </div>\n              <div>\n                <p className=\"text-h5m mb-[8px]\">Sydney Office</p>\n                <p className=\"text-bodyr text-[#8C8C8C]\">\n                  Level 36 Gateway, 1 Macquarie Place Sydney NSW 2000\n                </p>\n              </div>\n            </div>\n            <div className=\"flex items-start\">\n              <div className=\"text-blue-500 mr-4\">\n                {/* Phone Icon */}\n                <PhoneIcon className=\"h-6 w-6\" />\n              </div>\n              <div>\n                <p className=\"text-h5m mb-[8px]\">Contact number</p>\n                <p className=\"text-bodyr text-[#8C8C8C]\">0411 703 756</p>\n              </div>\n            </div>\n            <div className=\"flex items-start\">\n              <div className=\"text-blue-500 mr-4\">\n                {/* Email Icon */}\n                <EnvelopIcon className=\"h-6 w-6\" />\n              </div>\n              <div>\n                <p className=\"text-h5m mb-[8px]\">Email Address</p>\n                <p className=\"text-bodyr text-[#8C8C8C]\">\n                  admin@masterpte.com.au\n                </p>\n              </div>\n            </div>\n          </div>\n        </div>\n\n        {/* Form Section */}\n        <div className=\"w-full lg:w-1/2\">\n          <h2 className=\"text-h4m mb-[24px]\">Basic information</h2>\n          <form className=\"space-y-4\">\n            <div className=\"grid grid-cols-1 md:grid-cols-2 gap-4\">\n              <TextInput placeholder=\"Full name\" label=\"Full name\" />\n              <TextInput\n                placeholder=\"Enter email address\"\n                type=\"email\"\n                label=\"Email\"\n              />\n            </div>\n            <div className=\"grid grid-cols-1 md:grid-cols-2 gap-4\">\n              <TextInput\n                placeholder=\"Type password\"\n                type=\"password\"\n                label=\"Password\"\n              />\n              <TextInput\n                placeholder=\"Confirm Password\"\n                type=\"password\"\n                label=\"Confirm Password\"\n              />\n            </div>\n            <div className=\"grid grid-cols-1 md:grid-cols-2 gap-4\">\n              <TextInput\n                placeholder=\"eg. 123456789\"\n                type=\"tel\"\n                label=\"Phone Number\"\n              />\n              <Dropdown\n                label=\"Select Course Type\"\n                defaultText=\"Choose appointment time\"\n                options={['Morning', 'Afternoon']}\n              />\n            </div>\n            <div className=\"grid grid-cols-1 md:grid-cols-2 gap-4\">\n              <Dropdown\n                defaultText=\"Target points\"\n                label=\"Target Score\"\n                options={['50', '65', '79']}\n              />\n              <RadioGroup\n                question=\"Have you ever taken the PTE before?\"\n                name=\"pte\"\n                options={[\n                  { label: 'Yes', value: 'yes' },\n                  { label: 'No', value: 'no' },\n                ]}\n              />\n            </div>\n            <button\n              type=\"submit\"\n              className=\"text-white !mt-[32px] px-6 py-[10px] rounded-[8px] w-full\"\n              style={{\n                background:\n                  'linear-gradient(360deg, #2054E9 -0.54%, #2C62FF 100%)',\n              }}\n            >\n              Contact\n            </button>\n          </form>\n        </div>\n      </div>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default ContactUsPage\n","import React from 'react'\nimport { ReactComponent as LocationIcon } from '../../images/Landingpage/ContactUspage/location-contact-page.svg'\nimport SkillCTASection from '../../components/LandingPage/AcademicSkill/SkillCTASection'\n\nconst PrivacyPolicyPage: React.FC = () => {\n  return (\n    <div className=\"bg-[#FAFAFA]\">\n      <div className=\"mx-auto mb-[50px] justify-between bg-white lg:px-[101px] p-8 rounded-lg flex flex-col lg:flex-row gap-8\">\n        {/* Left Section */}\n        <div className=\"lg:w-1/4 w-full mr-[338px]\">\n          <h1 className=\"text-h1 mb-[15px]\">Privacy Policy</h1>\n          <p className=\"text-bodyr text-[#595959] mb-[15px]\">\n            PTE Master is located at:\n          </p>\n          <div className=\"flex items-start\">\n            <div className=\"text-blue-500 mr-4\">\n              {/* Location Icon */}\n              <LocationIcon className=\"h-6 w-6\" />\n            </div>\n            <div className=\"w-[50%]\">\n              <p className=\"text-h5m mb-[8px]\">Sydney Office</p>\n              <p className=\"text-bodyr text-[#8C8C8C]\">\n                Level 36 Gateway, 1 Macquarie Place Sydney NSW 2000\n              </p>\n            </div>\n          </div>\n        </div>\n\n        {/* Right Section */}\n        <div className=\"lg:w-[40%] w-full space-y-8\">\n          {/* Introduction */}\n          <section>\n            <h2 className=\"text-h3m mb-[12px]\">\n              Make your preparation easy using PTE Academic's automated scoring\n              system.\n            </h2>\n            <p className=\"text-[#595959] text-bodyr leading-6\">\n              At PTE Master, we respect your privacy and are committed to\n              protecting personally identifiable information you may provide us\n              through the Website. This Privacy Policy applies to PTE Master\n              (hereinafter, \"we\" or \"PTE Master\"). We explain what information\n              may be collected on our Website, how we use this information, and\n              under what circumstances we may disclose the information to third\n              parties. This Privacy Policy applies only to information we\n              collect through the Website and does not apply to our collection\n              of information from other sources.\n            </p>\n          </section>\n\n          {/* Website Visitors */}\n          <section>\n            <h2 className=\"text-h3m mb-[12px]\">Website Visitors</h2>\n            <p className=\"text-[#595959] text-bodyr leading-6\">\n              Like most website operators, PTE Master collects\n              non-personally-identifying information of the sort that web\n              browsers and servers typically make available, such as the browser\n              type, language preference, referring site, and the date and time\n              of each visitor request. This information helps us better\n              understand how visitors use our Website.\n            </p>\n          </section>\n\n          {/* Gathering of Personally-Identifying Information */}\n          <section>\n            <h2 className=\"text-h3m mb-[12px]\">\n              Gathering of Personally-Identifying Information\n            </h2>\n            <p className=\"text-[#595959] text-bodyr leading-6\">\n              Certain visitors to PTE Master’s websites choose to interact with\n              PTE Master in ways that require PTE Master to gather\n              personally-identifying information. The amount and type of\n              information depends on the nature of the interaction.\n            </p>\n          </section>\n\n          {/* Security */}\n          <section>\n            <h2 className=\"text-h3m mb-[12px]\">Security</h2>\n            <p className=\"text-[#595959] text-bodyr leading-6\">\n              The security of your Personal Information is important to us, but\n              remember that no method of transmission over the Internet or\n              method of electronic storage is 100% secure. While we strive to\n              use commercially acceptable means to protect your Personal\n              Information, we cannot guarantee its absolute security.\n            </p>\n          </section>\n\n          {/* Google AdWords */}\n          <section>\n            <h2 className=\"text-h3m mb-[12px]\">\n              PTE Master uses Google AdWords for remarketing\n            </h2>\n            <p className=\"text-[#595959] text-bodyr leading-6\">\n              PTE Master uses the remarketing services to advertise on\n              third-party websites (including Google) to previous visitors to\n              our site. You can set preferences for how Google advertises to you\n              by visiting the Google Ad Preferences page.\n            </p>\n          </section>\n\n          {/* Cookies */}\n          <section>\n            <h2 className=\"text-h3m mb-[12px]\">Cookies</h2>\n            <p className=\"text-[#595959] text-bodyr leading-6\">\n              To enrich and perfect your online experience, PTE Master uses\n              \"Cookies\" to display personalized content, appropriate\n              advertising, and store your preferences on your computer.\n            </p>\n          </section>\n\n          {/* Privacy Policy Changes */}\n          <section>\n            <h2 className=\"text-h3m mb-[12px]\">Privacy Policy Changes</h2>\n            <p className=\"text-[#595959] text-bodyr leading-6\">\n              Although most changes are likely to be minor, PTE Master may\n              change its Privacy Policy from time to time. Visitors are\n              encouraged to frequently check this page for any changes.\n            </p>\n          </section>\n        </div>\n      </div>\n      <div className=\"w-full\">\n        <SkillCTASection />\n      </div>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default PrivacyPolicyPage\n","import React from 'react'\nimport MonitorIcon from '../../images/Landingpage/AIPteMockTest/monitor.png'\nimport CPUIcon from '../../images/Landingpage/AIPteMockTest/cpu.png'\nimport UserIcon from '../../images/Landingpage/AIPteMockTest/users.png'\nimport AutomateScoringTestFormat from '../../components/LandingPage/AutomateScoring/AutomateScoringTestFormat'\nimport SkillCTASection from '../../components/LandingPage/AcademicSkill/SkillCTASection'\n\nconst AIPteMockTestPage: React.FC = () => {\n  const skillTestTabs = [\n    {\n      id: 'test-format',\n      label: 'Test Format',\n      content: (\n        <div className=\"grid grid-cols-1 sm:grid-cols-2 gap-6\">\n          {[\n            {\n              title: 'PTE Academic Speaking (30 - 35 minutes)',\n              description: [\n                '1. Personal introduction',\n                '2. Read aloud',\n                '3. Repeat sentence',\n                '4. Describe image',\n                '5. Re-tell lecture',\n                '6. Answer short question',\n                '7. Summarize written text Essay',\n              ],\n            },\n            {\n              title: 'PTE Academic Reading (32 - 40 minutes)',\n              description: [\n                'Reading & writing:',\n                '1. Fill in the blanks',\n                '2. Multiple-choice',\n                '3. Choose multiple answers',\n                '4. Re-order paragraphs',\n                'Reading:',\n                '1. Fill in the blanks',\n                '2. Multiple-choice',\n                '3. Choose single answer',\n              ],\n            },\n            {\n              title: 'PTE Academic Writing (40 - 60 minutes)',\n              description: ['1. Summarize Written Text', '2. Write essay'],\n            },\n            {\n              title: 'PTE Academic Listening (45 - 57 minutes)',\n              description: [\n                '1. Summarize spoken text',\n                '2. Multiple-choice, choose multiple answers',\n                '3. Fill in the blanks',\n                '4. Highlight correct summary',\n                '5. Select missing word',\n                '6. Highlight incorrect words',\n                '7. Write from dictation',\n              ],\n            },\n          ].map((item, index) => (\n            <div\n              key={index}\n              className=\"flex flex-col justify-between group bg-white border border-gray-300 shadow-sm p-6 rounded-lg hover:shadow-lg hover:bg-gradient-to-b hover:from-[#2054E9] hover:to-[#2C62FF] hover:text-[#FFFFFF]\"\n            >\n              <div>\n                <p className=\"text-h4m transition-all duration-300\">\n                  {item.title}\n                </p>\n                <ul className=\"list-none space-y-2 mt-2\">\n                  {item.description.map((point, idx) => (\n                    <li\n                      key={idx}\n                      className=\"text-gray-700 text-sm transition-all duration-300 group-hover:text-[#FFFFFF]\"\n                    >\n                      {point}\n                    </li>\n                  ))}\n                </ul>\n              </div>\n              <div className=\"flex justify-end\">\n                <button className=\"mt-6 px-6 py-2 bg-blue-600 text-white font-medium rounded-full hover:bg-blue-700 group-hover:bg-[#FFFFFF] flex items-center space-x-2 transition-all duration-300\">\n                  <span className=\"text-bodyr transition-all duration-300 group-hover:text-[#2054E9]\">\n                    Read More\n                  </span>\n                  <svg\n                    xmlns=\"http://www.w3.org/2000/svg\"\n                    className=\"h-5 w-5 transition-all duration-300 group-hover:text-[#2054E9]\"\n                    fill=\"none\"\n                    viewBox=\"0 0 24 24\"\n                    stroke=\"currentColor\"\n                  >\n                    <path\n                      strokeLinecap=\"round\"\n                      strokeLinejoin=\"round\"\n                      strokeWidth=\"2\"\n                      d=\"M9 5l7 7-7 7\"\n                    />\n                  </svg>\n                </button>\n              </div>\n            </div>\n          ))}\n        </div>\n      ),\n    },\n  ]\n  return (\n    <div className=\"w-full bg-gray-50 py-12\">\n      <div className=\"mx-auto max-w-[80%] lg:px-8 flex flex-col lg:flex-row gap-12\">\n        {/* Left Section */}\n        <div className=\"lg:w-[50%] w-full\">\n          <h1 className=\"text-h1 font-bold lg:w-[301px] w-full \">\n            WHY PREPARE USING AI PTE Mock TESTS?\n          </h1>\n        </div>\n\n        {/* Right Section */}\n        <div className=\"lg:w-[50%] w-full\">\n          <h2 className=\"text-h3m text-gray-800 mb-[24px]\">\n            AI scored PTE practice & mock test system with instant and accurate\n            results.\n          </h2>\n          <div className=\"grid grid-cols-1 sm:grid-cols-2 gap-6 mb-[24px]\">\n            <div className=\"py-[43.5px] px-[12px] bg-[#F5F5F5] rounded-[8px] flex items-center gap-4\">\n              <p className=\"text-h4m\">Gain real test-like experience</p>\n            </div>\n            <div className=\"py-[43.5px] px-[12px] bg-[#F5F5F5] rounded-[8px] flex items-center gap-4\">\n              <p className=\"text-h4m\">Boost Confidence</p>\n            </div>\n            <div className=\"py-[43.5px] px-[12px] bg-[#F5F5F5] rounded-[8px] flex items-center gap-4\">\n              <p className=\"text-h4m\">Practice From Anywhere Anytime</p>\n            </div>\n            <div className=\"py-[43.5px] px-[12px] bg-[#F5F5F5] rounded-[8px] flex items-center gap-4\">\n              <p className=\"text-h4m\">Avoid mistakes</p>\n            </div>\n          </div>\n          <p className=\"text-bodyr px-[12px] pt-[12px] leading-relaxed bg-[#F5F5F5] rounded-[8px]\">\n            If any students have plans to move to Australia, New Zealand or the\n            UK then they must have a clear knowledge of the English language. So\n            the PTE Academic is a 100% recognised test of English language\n            skills and accepted by a wide network of universities globally and\n            for visa purposes.\n          </p>\n          <p className=\"text-bodyr px-[12px] leading-relaxed bg-[#F5F5F5]\">\n            We know almost every student is tense before giving any exam even if\n            it is PTE, so we provide PTE mock tests to help students find the\n            right process for the exam and bring out their confidence. PTE\n            Master provides PTE Academic Mock Tests Practice platform designed\n            with AI features to simulate the actual PTE Exam testing experience.\n          </p>\n          <p className=\"text-bodyr px-[12px] pb-[12px] leading-relaxed bg-[#F5F5F5] rounded-[8px]\">\n            The Structure of PTE Academic Mock Test has four modules: Listening,\n            Reading, Writing & Speaking and evaluated using AI scoring systems.\n            The AI-based PTE mock test includes only those questions and answers\n            which have the highest probability of appearing in the real test.\n          </p>\n          <div className=\"grid grid-cols-1 sm:grid-cols-2 gap-6 mt-6\">\n            <div\n              className=\"p-4  text-white rounded-lg shadow-md items-start gap-4\"\n              style={{\n                background:\n                  'linear-gradient(360deg, #2054E9 -0.54%, #2C62FF 100%)',\n              }}\n            >\n              <img src={MonitorIcon} alt=\"Monitor Icon\" className=\"w-8 h-8\" />\n              <div>\n                <h3 className=\"text-h4 font-bold mb-2\">Time Based Mock Test</h3>\n                <p className=\"text-bodyr\">\n                  PTE Mock Test is a 2-hour computer-based test just like the\n                  real PTE-A test so students have to manage test time, the\n                  number of questions attempted, and more.\n                </p>\n              </div>\n            </div>\n            <div\n              className=\"p-4  text-white rounded-lg shadow-md items-start gap-4\"\n              style={{\n                background:\n                  'linear-gradient(360deg, #2054E9 -0.54%, #2C62FF 100%)',\n              }}\n            >\n              <img src={CPUIcon} alt=\"Score Icon\" className=\"w-8 h-8\" />\n              <div>\n                <h3 className=\"text-h4 font-bold mb-2\">\n                  Scorecard Report with Details\n                </h3>\n                <p className=\"text-bodyr\">\n                  AI-based score reports will be automatically generated after\n                  attempting each PTE academic exam, helping users identify\n                  strengths and tackle weaknesses.\n                </p>\n              </div>\n            </div>\n            <div\n              className=\"p-4  text-white rounded-lg shadow-md items-start gap-4\"\n              style={{\n                background:\n                  'linear-gradient(360deg, #2054E9 -0.54%, #2C62FF 100%)',\n              }}\n            >\n              <img src={CPUIcon} alt=\"CPU Icon\" className=\"w-8 h-8\" />\n              <div>\n                <h3 className=\"text-h4 font-bold mb-2\">Compatibility</h3>\n                <p className=\"text-bodyr\">\n                  We recommend Google Chrome to get a smooth experience for\n                  Windows, Mac, and Linux operating systems.\n                </p>\n              </div>\n            </div>\n            <div\n              className=\"p-4 text-white rounded-lg shadow-md items-start gap-4\"\n              style={{\n                background:\n                  'linear-gradient(360deg, #2054E9 -0.54%, #2C62FF 100%)',\n              }}\n            >\n              <img src={UserIcon} alt=\"User Icon\" className=\"w-8 h-8\" />\n              <div>\n                <h3 className=\"text-h4 font-bold mb-2\">\n                  Each Mock Test with Instant Scorecard\n                </h3>\n                <p className=\"text-bodyr\">\n                  Using authentic PTE algorithms, we provide instant scores for\n                  your PTE mock tests with a full analysis of each section for a\n                  thorough review.\n                </p>\n              </div>\n            </div>\n          </div>{' '}\n        </div>\n      </div>\n\n      <AutomateScoringTestFormat tabs={skillTestTabs} />\n      {/* Test Format Section */}\n\n      {/* Call-to-Action Section */}\n      <SkillCTASection />\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default AIPteMockTestPage\n","import { useEffect } from 'react'\nimport { useLocation } from 'react-router-dom'\n\nconst ScrollToTop = () => {\n  // Extracts pathname property(key) from an object\n  const { pathname } = useLocation()\n\n  // Automatically scrolls to top whenever pathname changes\n  useEffect(() => {\n    window.scrollTo(0, 0)\n  }, [pathname])\n\n  return null\n}\n\nexport default ScrollToTop\n","import React from 'react'\n\ninterface TextAreaProps {\n  label?: string // Optional label\n  placeholder: string\n  rows?: number // Number of rows for the textarea\n}\n\nconst TextArea: React.FC<TextAreaProps> = ({\n  label,\n  placeholder,\n  rows = 6,\n}) => {\n  return (\n    <div className=\"flex flex-col\">\n      {label && (\n        <label className=\"text-bodyr mb-[8px] text-neutrals-2\">{label}</label>\n      )}\n      <textarea\n        placeholder={placeholder}\n        rows={rows}\n        className=\"border border-gray-300 p-3 rounded-md w-full bg-[#F9F9F9] text-gray-700 focus:outline-none focus:ring-2 focus:ring-blue-500\"\n      />\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default TextArea","import React from 'react'\nimport TextInput from '../../components/FormElements/TextInput'\nimport TextArea from '../../components/FormElements/TextArea'\n\nconst LandingSupportPage: React.FC = () => {\n  return (\n    <div className=\"my-[80px] flex justify-center items-center p-6\">\n      <div className=\"w-full lg:max-w-[70%] bg-white rounded-lg lg:p-8 flex flex-col lg:flex-row gap-8\">\n        {/* Contact Information Section */}\n        <div className=\"w-full md:w-1/2\">\n          <h2 className=\"text-h1 mb-[32px]\">Support</h2>\n        </div>\n\n        {/* Form Section */}\n        <div className=\"w-full lg:w-1/2\">\n          <form className=\"space-y-4\">\n            <div className=\"grid grid-cols-1 md:grid-cols-2 gap-4\">\n              <TextInput placeholder=\"Full name\" label=\"Full name\" />\n              <TextInput\n                placeholder=\"Enter email address\"\n                type=\"email\"\n                label=\"Email\"\n              />\n            </div>\n            <TextArea label=\"Message\" placeholder=\"Type here...\" />\n\n            <button\n              type=\"submit\"\n              className=\"text-white !mt-[32px] px-6 py-[10px] rounded-[8px] w-full\"\n              style={{\n                background:\n                  'linear-gradient(360deg, #2054E9 -0.54%, #2C62FF 100%)',\n              }}\n            >\n              Submit Form\n            </button>\n          </form>\n        </div>\n      </div>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default LandingSupportPage\n","import React from 'react'\nimport OfferIcon1 from '../../images/Landingpage/WhyUs/offer1.png'\nimport OfferIcon2 from '../../images/Landingpage/WhyUs/offer2.png'\nimport OfferIcon3 from '../../images/Landingpage/WhyUs/offer3.png'\nimport OfferIcon4 from '../../images/Landingpage/WhyUs/offer4.png'\nimport OfferIcon5 from '../../images/Landingpage/WhyUs/offer5.png'\nimport WhyIcon1 from '../../images/Landingpage/WhyUs/why1.png'\nimport WhyIcon2 from '../../images/Landingpage/WhyUs/why2.png'\nimport WhyIcon3 from '../../images/Landingpage/WhyUs/why3.png'\nimport WhyIcon4 from '../../images/Landingpage/WhyUs/why4.png'\nimport AboutImagesSlide1 from '../../images/Landingpage/about-image-slide-1.png'\nimport WhyUsBanner from '../../images/Landingpage/WhyUs/why_us_banner.png'\nimport SkillCTASection from '../../components/LandingPage/AcademicSkill/SkillCTASection'\n\nconst WhyUsPage: React.FC = () => {\n  const reasonList = [\n    {\n      icon: WhyIcon1,\n      title: 'Computer Based English Language Test',\n      description:\n        'PTE is a computer based english language proficiency test to assess their communication for Reading, writing, reading and listening done in a single sitting of 3 hours.',\n    },\n    {\n      icon: WhyIcon2,\n      title: 'Unbiased Scoring',\n      description:\n        \"PTE is exam is a computer based person's English language test and assessed using automated scoring technology and it ensures impartial and accurate scoring.Test takers are provided with a pearson's score from 10-90 overall for all pte speaking , reading , writing & listening skills based on the Global Scale of English and have freedom to send your scores to as many organizations as you like, without an additional fee.\",\n    },\n    {\n      icon: WhyIcon3,\n      title: 'Flexible Testing & Fast Results',\n      description:\n        'PTE Academic offers flexibility to schedule tests upto to 24 hours in advance and also candidates can give pte test from anywhere any time or at any date. PTE academics deliver fast & accurate results within five business days or within just 48 hours of taking the pte test.The pearson test of english is conducted over 360 days of the year in about 250 test centers across the globe.',\n    },\n    {\n      icon: WhyIcon4,\n      title: 'Acceptance For Study & Migration Applications',\n      description:\n        'PTE Academic Is trusted & accepted for academic study program applications by thousands of universities, colleges and governments around the world. It is also approved for all Australian and New Zealand student visa and migration applications.',\n    },\n  ]\n  const offerList = [\n    {\n      icon: OfferIcon1,\n      title: 'Real PTE practice software with authentic AI scoring mechanism',\n    },\n    {\n      icon: OfferIcon2,\n      title: 'Weekly prediction based on real exam questions',\n    },\n    {\n      icon: OfferIcon3,\n      title: 'New question banks updated daily',\n    },\n    {\n      icon: OfferIcon4,\n      title: 'Online chat with other classmates',\n    },\n    {\n      icon: OfferIcon5,\n      title:\n        'Free Ebook full of tips, tricks and latest strategies to boost your score',\n    },\n  ]\n  return (\n    <div>\n      <div className=\"bg-[#0C3CC6] py-12\">\n        <div className=\"mx-auto lg:w-[80%] lg:px-0 px-8 flex flex-col lg:flex-row gap-12\">\n          {/* Left Section */}\n          <div className=\"lg:w-[50%] w-full text-white\">\n            <p className=\"text-h2 pb-4\">AI Powered PTE Practice Software</p>\n            <p className=\"text-bodyr\">\n              We offer a unique online PTE academic preparation software to all\n              students who are willing to study hard and achieve a high score to\n              fulfil their dream of studying and working abroad. The platform is\n              designed to mimic the same real exam environment, powered by\n              powerful AI that can deliver frictionless scoring without delay in\n              all 4 modules of PTE Academic which include Speaking, Writing,\n              Reading and Listening.\n            </p>\n            <p className=\"p-4 bg-[#325DDA] rounded-md mt-8\">\n              \"Discover Internationally Recognized & Innovative Degree Programs\n              with PTE Academic to expand your career horizon.\"\n            </p>\n          </div>\n\n          {/* Right Section */}\n          <div className=\"lg:w-[50%] w-full\">\n            <img\n              src={WhyUsBanner}\n              alt=\"Why Us Banner\"\n              className=\"justify-self-center\"\n            />\n          </div>\n        </div>\n      </div>\n      <div className=\"w-full bg-[#FAFAFA] py-12\">\n        <div className=\"mx-auto lg:w-[80%] lg:px-0 px-8 flex flex-col lg:flex-row gap-12\">\n          {/* Left Section */}\n          <div className=\"lg:w-[50%] w-full\">\n            <h1 className=\"text-h1 lg:w-[70%] w-full \">\n              Why choose PTE Master for your online PTE academic preparation ?\n            </h1>\n          </div>\n\n          {/* Right Section */}\n          <div className=\"lg:w-[50%] w-full\">\n            <div className=\"grid grid-cols-1 sm:grid-cols-2 gap-6\">\n              <div className=\"bg-[#F5F5F5] rounded-[8px] items-center p-4\">\n                <p className=\"text-h4m\">Authentic Marking Algorithms</p>\n                <p className=\"text-bodyr text-[#595959] mt-2\">\n                  PTE Master's software is designed and developed using the true\n                  algorithms as you would find in the real PTE academic exam.\n                  This allows students to explore and freely leverage the system\n                  to maximize their score in a non-pressure environment. All the\n                  tricks and templates taught in our portal will work 100% in\n                  the real exam.\n                </p>\n              </div>\n              <div className=\" bg-[#F5F5F5] rounded-[8px] items-center p-4\">\n                <p className=\"text-h4m\">Real Mathematic Calculations</p>\n                <p className=\"text-bodyr text-[#595959] mt-2\">\n                  We have algorithms developed to perform tasks based on real\n                  calculations per PTE Academic standards. Our scoring system is\n                  effective and accurate. The PTE practice platform simulates a\n                  real environment for focused test preparation. Each practice\n                  and section test is analyzed quickly, providing results to\n                  identify improvement areas and detailed feedback on mistakes.\n                </p>\n              </div>\n              <div className=\" bg-[#F5F5F5] rounded-[8px] items-center p-4\">\n                <p className=\"text-h4m\">Real Mathematic Calculations</p>\n                <p className=\"text-bodyr text-[#595959] mt-2\">\n                  We have algorithms developed to perform tasks based on real\n                  calculations per PTE Academic standards. Our scoring system is\n                  effective and accurate. The PTE practice platform simulates a\n                  real environment for focused test preparation. Each practice\n                  and section test is analyzed quickly, providing results to\n                  identify improvement areas and detailed feedback on mistakes.\n                </p>\n              </div>\n            </div>\n          </div>\n        </div>\n\n        <div className=\"lg:w-[80%] lg:px-0 px-8 !bg-white place-self-center flex flex-col-reverse lg:flex-row mt-[60px]\">\n          <div className=\"lg:w-2/3 lg:pr-12 grid grid-cols-1 sm:grid-cols-2 gap-6 mt-6\">\n            {reasonList.map((reason, index) => (\n              <div\n                key={index}\n                className=\"p-4  text-white rounded-lg shadow-md items-start gap-4\"\n                style={{\n                  background:\n                    'linear-gradient(360deg, #2054E9 -0.54%, #2C62FF 100%)',\n                }}\n              >\n                <img src={reason.icon} alt=\"Why Icon\" className=\"w-8 h-8\" />\n                <div>\n                  <h3 className=\"text-h4m my-2\">{reason.title}</h3>\n                  <p className=\"text-bodyr\">{reason.description}</p>\n                </div>\n              </div>\n            ))}\n            {/* <div\n              className=\"p-4  text-white rounded-lg shadow-md items-start gap-4\"\n              style={{\n                background:\n                  'linear-gradient(360deg, #2054E9 -0.54%, #2C62FF 100%)',\n              }}\n            >\n              <img src={MonitorIcon} alt=\"Monitor Icon\" className=\"w-8 h-8\" />\n              <div>\n                <h3 className=\"text-h4 font-bold mb-2\">\n                  Computer Based English Language Test\n                </h3>\n                <p className=\"text-bodyr\">\n                  PTE is a computer based english language proficiency test to\n                  assess their communication for Reading, writing, reading and\n                  listening done in a single sitting of 3 hours.\n                </p>\n              </div>\n            </div>\n            <div\n              className=\"p-4  text-white rounded-lg shadow-md items-start gap-4\"\n              style={{\n                background:\n                  'linear-gradient(360deg, #2054E9 -0.54%, #2C62FF 100%)',\n              }}\n            >\n              <img src={CPUIcon} alt=\"Score Icon\" className=\"w-8 h-8\" />\n              <div>\n                <h3 className=\"text-h4 font-bold mb-2\">Unbiased Scoring</h3>\n                <p className=\"text-bodyr\">\n                  PTE is exam is a computer based person's English language test\n                  and assessed using automated scoring technology and it ensures\n                  impartial and accurate scoring.Test takers are provided with a\n                  pearson's score from 10-90 overall for all pte speaking ,\n                  reading , writing & listening skills based on the Global Scale\n                  of English and have freedom to send your scores to as many\n                  organizations as you like, without an additional fee.\n                </p>\n              </div>\n            </div>\n\n            <div\n              className=\"p-4 text-white rounded-lg shadow-md items-start gap-4\"\n              style={{\n                background:\n                  'linear-gradient(360deg, #2054E9 -0.54%, #2C62FF 100%)',\n              }}\n            >\n              <img src={UserIcon} alt=\"User Icon\" className=\"w-8 h-8\" />\n              <div>\n                <h3 className=\"text-h4 font-bold mb-2\">\n                  Flexible Testing & Fast Results\n                </h3>\n                <p className=\"text-bodyr\">\n                  PTE Academic offers flexibility to schedule tests upto to 24\n                  hours in advance and also candidates can give pte test from\n                  anywhere any time or at any date. PTE academics deliver fast &\n                  accurate results within five business days or within just 48\n                  hours of taking the pte test.The pearson test of english is\n                  conducted over 360 days of the year in about 250 test centers\n                  across the globe.\n                </p>\n              </div>\n            </div>\n            <div\n              className=\"p-4  text-white rounded-lg shadow-md items-start gap-4\"\n              style={{\n                background:\n                  'linear-gradient(360deg, #2054E9 -0.54%, #2C62FF 100%)',\n              }}\n            >\n              <img src={CPUIcon} alt=\"CPU Icon\" className=\"w-8 h-8\" />\n              <div>\n                <h3 className=\"text-h4 font-bold mb-2\">\n                  Acceptance For Study & Migration Applications\n                </h3>\n                <p className=\"text-bodyr\">\n                  PTE Academic Is trusted & accepted for academic study program\n                  applications by thousands of universities, colleges and\n                  governments around the world. It is also approved for all\n                  Australian and New Zealand student visa and migration\n                  applications.\n                </p>\n              </div>\n            </div> */}\n          </div>\n\n          <div className=\"w-full flex flex-col md:flex-row lg:flex-col mb-6 lg:mb-0 lg:w-1/3 lg:pl-12 lg:border-l-[2px] border-gray-300 lg:justify-normal md:justify-around\">\n            <p className=\"text-h2\">Why Choose The PTE Academic Exam ?</p>\n          </div>\n        </div>\n\n        <div className=\"lg:w-[80%] lg:px-0 px-8 !bg-white grid grid-cols-1 lg:grid-cols-2 place-self-center mt-[60px]\">\n          <div className=\"lg:w-[80%]\">\n            <p className=\"text-h1\">\n              Fast Track Your PTE Preparation With Our Online Training Software\n            </p>\n            <p className=\"text-bodyr text-[#595959] py-4\">\n              You could shave off months and years of preparation if you learn\n              PTE the correct ways. At PTE Master, we have helped over 10000+\n              students from all over the world achieve their desire score in\n              Speaking, Writing, Reading and Listening.\n            </p>\n            <p className=\"text-h4m\">We offer :</p>\n            {offerList.map((offer, index) => (\n              <div key={index} className=\"flex items-start gap-4 lg:py-4 py-2\">\n                <img src={offer.icon} alt=\"Offer Icon\" />\n                <p className=\"text-bodyr text-[#595959]\">{offer.title}</p>\n              </div>\n            ))}\n          </div>\n          <div className=\"lg:justify-items-end justify-self-center\">\n            <img src={AboutImagesSlide1} alt=\"About Images Slide 1\" />\n          </div>\n        </div>\n\n        {/* Call-to-Action Section */}\n        <SkillCTASection />\n      </div>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default WhyUsPage\n","import { Swiper, SwiperSlide } from 'swiper/react'\nimport { Autoplay, Pagination } from 'swiper/modules'\nimport TextArea from '../../components/FormElements/TextArea'\nimport TextInput from '../../components/FormElements/TextInput'\nimport SkillCTASection from '../../components/LandingPage/AcademicSkill/SkillCTASection'\nimport StudentReviewBanner from '../../images/Landingpage/student_review_banner.png'\nimport TestimonialAvatar1 from '../../images/Landingpage/testimonial-1.png'\nimport TestimonialAvatar2 from '../../images/Landingpage/testimonial-2.png'\nimport TestimonialAvatar3 from '../../images/Landingpage/testimonial-3.png'\nimport TestimonialAvatar4 from '../../images/Landingpage/testimonial-4.png'\nimport TestimonialAvatar5 from '../../images/Landingpage/testimonial-5.png'\n\nimport 'swiper/css'\nimport 'swiper/css/pagination'\nimport 'swiper/css/autoplay'\n\n// Dummy Data for Reviews\nconst studentReviews = [\n  {\n    name: 'BIMBIM TRAN',\n    message:\n      'The whole education team did truly show that they cared about their students as well as identifying each individual’s weakness and strength. They also checked students performance through classes, online practices and mock tests together with giving genuine reviews.Got my desired results with exceed expectations after 2 training weeks under direction of both Huy Bui and Hieu Vu.I highly recommend PTEMaster to anyone who looks into taking PTE for whatever requirement that supports your future!',\n    image: TestimonialAvatar1,\n  },\n  {\n    name: 'BAO NHU',\n    message:\n      'I achieved my target score of 66+ on the first attempt with a short period of time of preparation. The platform is very helpful and the trainers are very supportive. Highly recommended for everyone.',\n    image: TestimonialAvatar1,\n  },\n  {\n    name: 'VIET NGUYEN',\n    message:\n      '\"Looking for the pte 50 for my visa application but turned out 66 overall, out of expectation. Credit to both trainers on this platform, great trainers bring great results.\"',\n    image: TestimonialAvatar2,\n  },\n  {\n    name: 'NISHARA JOHNSON',\n    message: `\"Great resource for anyone looking to score good results in PTE. Their immediate automatic feedback and suggestions boosted my confidence to take the test. I'm happy and satisfied with my result and will suggest PTE Master to my friends\"`,\n    image: TestimonialAvatar3,\n  },\n  {\n    name: 'YRAG CIVINOM OLNAF',\n    message:\n      '\"I highly recommend pte master. They have a very simple and straight forward tips and ideas that would help you a lot with your target score. You just need to trust the process and use the practice tool that they have provided. You can always message adi and he will reply to you as soon as possible. The practice tool is just the best, plus they have the new option for the practice questions which is the weekly prediction which is very essential if you will take your exam days or weeks before. Thank you so much PTE master and Adi for the help.\"',\n    image: TestimonialAvatar4,\n  },\n  {\n    name: 'DELNA PULLUPARAMBIL',\n    message:\n      '\"Hi Guys I will highly recommend PTE Master as I got my score after learning their key strategies. I thank David for supporting me Soo much. It was such a blessing to have him as my tutor. More than a tutor he was like a friend to me and motivated me a lot. As I am from Brisbane and I got the online sessions which was very flexible. The very good thing is that whenever I practice and share my work to David he would immediately give me feedbacks which was very helpful. Therefore PTE Master is really good for everyone who would like to get their desired scores.\"',\n    image: TestimonialAvatar5,\n  },\n]\n\nconst StudentReviewPage = () => {\n  return (\n    <div className=\"bg-[#FAFAFA] pb-[80px]\">\n      <div className=\"w-full\">\n        <img\n          src={StudentReviewBanner}\n          className=\"w-full\"\n          alt=\"student review\"\n        />\n      </div>\n\n      <div className=\"lg:w-[80%] w-full lg:px-0 px-8 mx-auto grid grid-cols-1 lg:grid-cols-2 gap-4 my-[80px]\">\n        <div className=\"lg:w-[80%] w-full\">\n          <p className=\"text-h1\">\n            What Our Students Have to Say about PTE Training\n          </p>\n          <p className=\"text-bodyr mt-6 text-[#595959]\">\n            PTE Master is the leading PTE center in Australia. Our Founder &\n            Owner Ady Bui, has crafted a method to help international students\n            in Australia pass the PTE Exam with less efforts and preparation\n            time. Started since 2016, PTE Master has helped over 3000 students\n            succeed in their PTE exam using cutting-edge technology in PTE AI.\n            Mr. Ady has built one of the best PTE tools that host all quality\n            PTE materials, tutorials that are all free, real, and authentic. And\n            it does not stop at that. AI technology has allowed PTE Master to\n            develop a sophisticated scoring mechanism that aligns with the\n            standards of Pearson Test Of English, allowing students to practice\n            intensively and achieve their PTE target in a very short amount of\n            time.\n          </p>\n          <p className=\"text-h4m text-[#595959]\">\n            Will your story start here with PTE Master?\n          </p>\n        </div>\n\n        {/* Swiper Section */}\n        <div className=\"lg:mt-0 mt-8\">\n          <Swiper\n            spaceBetween={20}\n            slidesPerView={1}\n            centeredSlides={true}\n            autoplay={{ delay: 4000, disableOnInteraction: false }}\n            loop={true}\n            speed={800}\n            pagination={{\n              enabled: true,\n              clickable: true,\n              el: '.custom-pagination',\n            }}\n            modules={[Autoplay, Pagination]}\n          >\n            {studentReviews.map((review, index) => (\n              <SwiperSlide key={index}>\n                <div className=\"flex p-6 bg-white rounded-lg shadow-md\">\n                  <img\n                    src={review.image}\n                    alt={review.name}\n                    className=\"w-16 h-16 rounded-full mr-4\"\n                  />\n                  <div>\n                    <p className=\"text-h4 font-bold text-primary-5\">\n                      {review.name}\n                    </p>\n                    <p className=\"text-bodyr text-[#595959] mt-4\">\n                      {review.message}\n                    </p>\n                  </div>\n                </div>\n              </SwiperSlide>\n            ))}\n          </Swiper>\n\n          {/* Pagination Dots */}\n          <div className=\"custom-pagination mt-4 flex justify-center gap-x-2\"></div>\n        </div>\n      </div>\n\n      <SkillCTASection />\n\n      <div className=\"mt-[60px] flex justify-center items-center px-8\">\n        <div className=\"w-full lg:max-w-[70%] rounded-lg lg:p-8 flex flex-col lg:flex-row gap-8\">\n          {/* Contact Information Section */}\n          <div className=\"w-full md:w-1/2\">\n            <h2 className=\"text-h1 mb-[32px]\">Book a demo class</h2>\n          </div>\n\n          <div className=\"w-full lg:w-1/2\">\n            <form className=\"space-y-4\">\n              <div className=\"grid grid-cols-1 md:grid-cols-2 gap-4\">\n                <TextInput placeholder=\"Full name\" label=\"Full name\" />\n                <TextInput\n                  placeholder=\"Enter email address\"\n                  type=\"email\"\n                  label=\"Email\"\n                />\n              </div>\n              <TextArea label=\"Message\" placeholder=\"Type here...\" />\n\n              <button\n                type=\"submit\"\n                className=\"text-white !mt-[32px] px-6 py-[10px] rounded-[8px] w-full\"\n                style={{\n                  background:\n                    'linear-gradient(360deg, #2054E9 -0.54%, #2C62FF 100%)',\n                }}\n              >\n                Submit Form\n              </button>\n            </form>\n          </div>\n        </div>\n      </div>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default StudentReviewPage\n","import React from 'react'\nimport AboutImagesSlide1 from '../../images/Landingpage/about-image-slide-1.png'\nimport SelfStudyBanner from '../../images/Landingpage/SelfStudy/self_study_banner.png'\nimport ProvideIcon1 from '../../images/Landingpage/SelfStudy/provide1.png'\nimport ProvideIcon2 from '../../images/Landingpage/SelfStudy/provide2.png'\nimport ProvideIcon3 from '../../images/Landingpage/SelfStudy/provide3.png'\nimport ProvideIcon4 from '../../images/Landingpage/SelfStudy/provide4.png'\nimport SelfStudyIcon1 from '../../images/Landingpage/SelfStudy/selfstudy1.png'\nimport SelfStudyIcon2 from '../../images/Landingpage/SelfStudy/selfstudy2.png'\nimport SelfStudyIcon3 from '../../images/Landingpage/SelfStudy/selfstudy3.png'\nimport SelfStudyIcon4 from '../../images/Landingpage/SelfStudy/selfstudy4.png'\nimport SelfStudyIcon5 from '../../images/Landingpage/SelfStudy/selfstudy5.png'\nimport SelfStudyIcon6 from '../../images/Landingpage/SelfStudy/selfstudy6.png'\nimport SelfStudyIcon7 from '../../images/Landingpage/SelfStudy/selfstudy7.png'\nimport SkillCTASection from '../../components/LandingPage/AcademicSkill/SkillCTASection'\nimport { Link } from 'react-router-dom'\nimport Path from '../../routes/Path'\n\nconst SelfStudyPage: React.FC = () => {\n  const provideList = [\n    {\n      icon: ProvideIcon1,\n      title: 'Free PTE E-Books',\n      description: `This PTE eBook is the result of years of experiments and\n                    observations by Ady & it is updated with last minute tips or\n                    tricks, approach & strategies to boost score in PTE speaking,\n                    reading, writing and listening. You can read it now for\n                    completely free.`,\n    },\n    {\n      icon: ProvideIcon2,\n      title: 'PTE Video Toolkit',\n      description: `PTE Video Toolkit consists of Short and Precise Video\n                    tutorials that help to crack the PTE exam with the right\n                    techniques, tricks and templates and save time, money with\n                    highly accurate results.`,\n    },\n    {\n      icon: ProvideIcon3,\n      title: 'Practice Test Evaluation',\n      description: `PTE-A Exam plans with distinguished features to kick start\n                    your preparation with PTE Mock Tests or PTE practice\n                    test based on the PTE Scoring Guide.`,\n    },\n    {\n      icon: ProvideIcon4,\n      title: 'Test Analytics & Results',\n      description: `PTE score report is based on AI and will be automatically\n                    generated after each exam attempt which clearly displays\n                    communicative, enabling as well as the overall score.\n                    <br/>\n                    <span> > Highlights your error in each PTE academic section</span>\n                    <br/>\n                    <span> > Complete feedback on each task type. </span>\n                     `,\n    },\n  ]\n\n  const tutorialList = [\n    {\n      icon: SelfStudyIcon1,\n      title: 'Flexible Timing',\n    },\n    {\n      icon: SelfStudyIcon2,\n      title: 'Fully Timed Mock Tests',\n    },\n    {\n      icon: SelfStudyIcon3,\n      title: 'Real PTE Exam Questions',\n    },\n    {\n      icon: SelfStudyIcon4,\n      title: 'Model answers',\n    },\n    {\n      icon: SelfStudyIcon5,\n      title: 'Time-based Analytics',\n    },\n    {\n      icon: SelfStudyIcon6,\n      title: 'Question-based Analytics',\n    },\n    {\n      icon: SelfStudyIcon7,\n      title: 'Evaluation by A.I. Software',\n    },\n  ]\n  return (\n    <div>\n      <div className=\"bg-[#0C3CC6] py-12\">\n        <div className=\"mx-auto lg:w-[80%] lg:px-0 px-8 flex flex-col lg:flex-row gap-12\">\n          {/* Left Section */}\n          <div className=\"lg:w-[50%] w-full text-white content-center\">\n            <p className=\"text-h2 pb-4\">PTE Self Study</p>\n            <p className=\"text-bodyr\">\n              PTE Self-study platform is built by a team of experienced PTE\n              trainers includes four modules speaking , writing , reading &\n              listening in\n              <Link\n                to={Path.landing.automateScoring.path}\n                className=\"underline hover:bg-[#325DDA] px-1\"\n              >\n                PTE Academic Mock test\n              </Link>\n              & practice test to assist PTE aspirants in preparing for real\n              tests to achieve your desired score.\n            </p>\n            <div className=\"grid grid-cols-1 sm:grid-cols-3 gap-4 mt-8\">\n              <p className=\"p-4 bg-[#325DDA] rounded-md\">\n                50+ Scored PTE Mock Tests & Practice Test\n              </p>\n              <p className=\"p-4 bg-[#325DDA] rounded-md\">\n                Real Time Test Environment\n              </p>\n              <p className=\"p-4 bg-[#325DDA] rounded-md\">\n                AI scoring algorithm based on Real PTE Scoring Guide\n              </p>\n            </div>\n          </div>\n\n          {/* Right Section */}\n          <div className=\"lg:w-[50%] w-full\">\n            <img\n              src={SelfStudyBanner}\n              alt=\"Self Study Banner\"\n              className=\"justify-self-center\"\n            />\n          </div>\n        </div>\n      </div>\n      <div className=\"w-full bg-[#FAFAFA] py-12\">\n        <div className=\"mx-auto lg:w-[80%] lg:px-0 px-8 flex flex-col lg:flex-row gap-12\">\n          {/* Left Section */}\n          <div className=\"lg:w-[50%] w-full\">\n            <h1 className=\"text-h1 lg:w-[70%] w-full \">What can we provide?</h1>\n          </div>\n\n          {/* Right Section */}\n          <div className=\"lg:w-[50%] w-full\">\n            <div className=\"grid grid-cols-1 sm:grid-cols-2 gap-6\">\n              {provideList.map((item, index) => (\n                <div\n                  key={index}\n                  className=\"bg-[#F5F5F5] rounded-[8px] items-center p-4\"\n                >\n                  <img src={item.icon} alt={item.title} className=\"mb-4\" />\n                  <p className=\"text-h4m\">{item.title}</p>\n                  <div\n                    className=\"text-bodyr text-[#595959] mt-2\"\n                    dangerouslySetInnerHTML={{ __html: item.description }}\n                  />\n                </div>\n              ))}\n            </div>\n          </div>\n        </div>\n\n        <div className=\"lg:w-[80%] lg:px-0 px-8 !bg-white grid grid-cols-1 lg:grid-cols-2 place-self-center mt-[60px]\">\n          <div className=\"justify-items-center\t\">\n            <img src={AboutImagesSlide1} alt=\"About Images Slide 1\" />\n          </div>\n          <div className=\"xl:pl-[20%] lg:pl-8 lg:pt-0 pt-8\">\n            <p className=\"text-h1\">\n              Start using AI PTE Self Study Tutorial for exam preparation\n            </p>\n            <p className=\"text-bodyr text-[#595959] py-4\">\n              Our AI PTE Self Study Tutorial will help you with PTE Academic\n              exam preparation. With the help of our online PTE practice\n              tutorial, a student can take advantage of practicing 50 + mock\n              tests from anywhere, anytime in a real-time test environment with\n              real scorecards and expert evaluation.\n            </p>\n            {tutorialList.map((tutorial, index) => (\n              <div key={index} className=\"flex items-start gap-4 py-2\">\n                <img src={tutorial.icon} alt=\"Offer Icon\" />\n                <p className=\"text-bodyr text-[#595959]\">{tutorial.title}</p>\n              </div>\n            ))}\n          </div>\n        </div>\n\n        <div className=\"mx-auto lg:w-[80%] lg:px-0 px-8 flex flex-col lg:flex-row gap-12 mt-[60px]\">\n          {/* Left Section */}\n          <div className=\"lg:w-[50%] w-full\">\n            <h1 className=\"text-h1 xl:w-[50%] lg:w-[70%] w-full\">\n              Ways to prepare and crack PTE by AI PTE Self-Study Tutorial\n            </h1>\n            <p className=\"text-bodyr text-[#595959] xl:w-[50%] lg:w-[70%] w-full mt-4\">\n              After enrolling for PTE Exam, we are always worried about fees,\n              time of classes & from where we start PTE exam preparation.\n            </p>\n          </div>\n\n          {/* Right Section */}\n          <div className=\"lg:w-[50%] w-full\">\n            <div className=\"flex flex-col gap-4\">\n              <p className=\"text-bodyr text-[#595959] p-2 bg-[#F5F5F5]\">\n                Although there are many PTE study materials available in the\n                market for PTE academic exam preparation like books, pdfs,\n                videos and other study material. But it is not enough for a\n                successful PTE journey.\n              </p>\n              <p className=\"text-bodyr text-[#595959] p-2 bg-[#F5F5F5]\">\n                Students have to choose the authentic source which provides the\n                real PTE exam environment & proper guidance to achieve a good\n                score in PTE academics.\n              </p>\n              <p className=\"text-bodyr text-[#595959] p-2 bg-[#F5F5F5]\">\n                At PTE Master while keeping the needs of students in mind, We\n                Developed structured online PTE academic practice mock test\n                platform includes four modules speaking , writing, listening\n                & reading which is designed by deep insights from PTE and\n                language experts to familiarize you with the actual PTE-A Test.\n              </p>\n              <p className=\"text-bodyr text-[#595959] p-2 bg-[#F5F5F5]\">\n                With the help of our online PTE practice tutorials, a student\n                can practice PTE academic mock test at their convenient time and\n                get instant results with expert evaluation. Further, it also\n                gives an indication about caliber of all the English language\n                skills & identify the areas where students need to improve,\n                before taking the actual PTE Academic Exam.\n              </p>\n              <p className=\"text-bodyr text-[#595959] p-2 bg-[#F5F5F5]\">\n                This allows them to learn time management and gain advantage of\n                model answers & explanations for the same Bringing in a modern,\n                student-friendly alternative for better scores in exams, it is\n                through the use of latest technology like AI that you can easily\n                master your skills & help you in staying ahead of competition.\n              </p>\n            </div>\n\n            <p className=\"text-bodyr text-[#595959] mt-8\">\n              Some positive aspects of AI PTE practice Mock Test Tutorial\n            </p>\n            <div className=\"grid sm:grid-cols-4 lg:grid-cols-2 xl:flex gap-4 text-bodym text-[#000000D9] mt-4\">\n              <p className=\"p-2 rounded-lg bg-[#F0F0F0]\">\n                Communicative skill scores\n              </p>\n              <p className=\"p-2 rounded-lg bg-[#F0F0F0]\">\n                Enabling skill scores{' '}\n              </p>\n              <p className=\"p-2 rounded-lg bg-[#F0F0F0]\">\n                Voice Analysis Mode{' '}\n              </p>\n              <p className=\"p-2 rounded-lg bg-[#F0F0F0]\">Time Mode </p>\n            </div>\n          </div>\n        </div>\n\n        {/* Call-to-Action Section */}\n        <SkillCTASection />\n      </div>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default SelfStudyPage\n","import { useEffect, useState } from 'react'\nimport { useNavigate } from 'react-router-dom'\nimport MobileCourseList from './MobileCourseList'\nimport DesktopCourseList from './DesktopCourseList'\nimport LoadingMessage from './Items/LoadingMessage'\nimport { practiceWeeklyPrediction } from '../services/practice.services'\nimport { useAuth } from '../providers/AuthProvider'\nimport CategoryPractice from '../models/categoryPractice.model'\nimport { getUserTokenDetails } from '../services/user.services'\nimport Path from '../routes/Path'\nimport { navigateUserToPlanPage } from '../utils/utils'\n\nconst freeCourseStatusIdList = [\n  9, 11, 26, 16, 13, 14, 15, 12, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24,\n]\n\nconst CourseList = () => {\n  const { userProfile } = useAuth()\n  const [isMobile, setIsMobile] = useState(window.innerWidth < 768)\n  const [isLoading, setIsLoading] = useState(true)\n  const [categories, setCategories] = useState<CategoryPractice[]>([])\n\n  const navigate = useNavigate()\n  let navigateToPlanPage: boolean = false;\n\n  useEffect(() => {\n    const checkUserPlan = async () => {\n      if (userProfile) {\n        const userInfo = await getUserTokenDetails(userProfile.userId)\n        if (navigateUserToPlanPage(userInfo.data)) {\n          navigate(Path.planPages.main.path)\n          navigateToPlanPage = true\n        }\n      }\n    }\n    checkUserPlan()\n\n    function handleResize() {\n      setIsMobile(window.innerWidth < 768)\n    }\n\n    window.addEventListener('resize', handleResize)\n    return () => {\n      window.removeEventListener('resize', handleResize)\n    }\n  }, [userProfile, navigate])\n\n  useEffect(() => {\n    if (userProfile && userProfile.userId) {\n      try {\n        practiceWeeklyPrediction(userProfile.userId).then((response) => {\n          if (response.data.success) {\n            setCategories(response.data.category)\n          }\n          setIsLoading(false)\n        })\n      } catch (error) {\n        console.error(error)\n      }\n    } else {\n      console.error(userProfile)\n    }\n  }, [userProfile])\n\n  return (\n    <div className=\"min-h-[80vh]\">\n      {isLoading ? (\n        <LoadingMessage message=\"Loading course list...\" />\n      ) : isMobile ? (\n        <MobileCourseList\n          catgories={categories}\n          freeCourseStatusIdList={freeCourseStatusIdList}\n          navigateToPlanPage={navigateToPlanPage}\n          />\n        ) : (\n          <DesktopCourseList\n          catgories={categories}\n          freeCourseStatusIdList={freeCourseStatusIdList}\n          navigateToPlanPage={navigateToPlanPage}\n        />\n      )}\n    </div>\n  )\n}\nexport default CourseList\n","import CourseList from '../../components/CourseList'\n\nconst PracticeAI = () => {\n  return <CourseList />\n}\n\nexport default PracticeAI\n","import { useState } from 'react'\nimport { useForm } from 'react-hook-form'\nimport { Link } from 'react-router-dom'\nimport Path from '../../../routes/Path'\nimport { toastError, toastSuccess } from '../../../utils/utils'\nimport { sendPasswordReset } from '../../../configs/firebase'\n\nconst PasswordForm: React.FC = () => {\n  const [isDisabled, setIsDisabled] = useState(false)\n\n  const {\n    register,\n    formState: { errors },\n    handleSubmit,\n  } = useForm({\n    defaultValues: {\n      emailOrUsername: '',\n    },\n  })\n\n  const onSubmit = async (data: { emailOrUsername: string }) => {\n    try {\n      setIsDisabled(true)\n      // Send password reset email\n      await sendPasswordReset(data.emailOrUsername)\n      toastSuccess('Password reset instructions sent!')\n    } catch (error: any) {\n      setIsDisabled(false)\n      toastError(error.message || 'Failed to send password reset instructions.')\n    }\n  }\n\n  return (\n    <div className=\"register-form lg:w-[31.5rem] md:w-2/3 sm:w-3/4 w-11/12 h-fit bg-neutrals-4 rounded-xl lg:p-8 p-4\">\n      <form onSubmit={handleSubmit(onSubmit)}>\n        <div className=\"mb-4\">\n          <label htmlFor=\"emailOrUsername\" className=\"block mb-1 text-h5r\">\n            Email\n          </label>\n          <input\n            type=\"email\"\n            id=\"emailOrUsername\"\n            className=\"w-full border border-[#D9D9D9] rounded-md px-4 py-2\"\n            placeholder=\"Type your email here\"\n            {...register('emailOrUsername', {\n              required: 'Please enter your email!',\n              pattern: {\n                value: /^[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\\.[a-zA-Z]{2,}$/,\n                message: 'Please enter a valid email address.',\n              },\n            })}\n          />\n          {errors.emailOrUsername && (\n            <div className=\"text-red-500 mb-4\">\n              {errors.emailOrUsername.message}\n            </div>\n          )}\n        </div>\n\n        <button\n          type=\"submit\"\n          className={`w-full rounded-md p-3.5 text-white ${isDisabled ? 'bg-gray-300 cursor-not-allowed' : 'bg-info hover:bg-[#1890FF]'}`}\n          disabled={isDisabled}\n        >\n          Reset Password\n        </button>\n        <div className=\"text-center font-landingPrimary my-2\">\n          Not a Member?{' '}\n          <Link\n            to={Path.landing.register.path}\n            className=\"center text-bodyr font-landingPrimary text-info hover:text-info/80\"\n          >\n            Register Now\n          </Link>\n        </div>\n      </form>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default PasswordForm\n","import PasswordForm from '../../components/LandingPage/Auth/PasswordForm'\n\nconst PasswordPage: React.FC = () => {\n  return (\n    <div className=\"forgot_password-section h-[70vh] bg-[#F5F5F5] flex flex-col justify-center items-center\">\n      <p className=\"lg:text-h1 text-h2 font-landingLogo text-center mb-4\">\n        Forgot Password\n      </p>\n      <PasswordForm />\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default PasswordPage\n","import { useState } from 'react'\nimport { useForm } from 'react-hook-form'\nimport { Link } from 'react-router-dom'\nimport Path from '../../../routes/Path'\n\nconst ChangePasswordForm: React.FC = () => {\n  const [isDisabled, setIsDisabled] = useState(false)\n\n  const {\n    register,\n    formState: { errors },\n  } = useForm({\n    defaultValues: {\n      newPassword: '',\n      confirmPassword: '',\n    },\n  })\n\n  return (\n    <div className=\"register-form lg:w-[31.5rem] md:w-2/3 lg:h-fit w-full h-full bg-neutrals-4 rounded-xl p-8\">\n      <form>\n        <div className=\"mb-4\">\n          <label htmlFor=\"newPassword\" className=\"block mb-1\">\n            New Password\n          </label>\n          <input\n            type=\"password\"\n            id=\"newPassword\"\n            className=\"w-full border border-[#D9D9D9] rounded-md px-4 py-2\"\n            placeholder=\"Enter your new password\"\n            {...register('newPassword', {\n              required: 'Please enter your new password!',\n              minLength: {\n                value: 6,\n                message: 'Password must be at least 6 characters long.',\n              },\n            })}\n          />\n          {errors.newPassword && (\n            <div className=\"text-red-500 mb-4\">\n              {errors.newPassword.message}\n            </div>\n          )}\n        </div>\n\n        <div className=\"mb-4\">\n          <label htmlFor=\"confirmPassword\" className=\"block mb-1\">\n            Confirm Password\n          </label>\n          <input\n            type=\"password\"\n            id=\"confirmPassword\"\n            className=\"w-full border border-[#D9D9D9] rounded-md px-4 py-2\"\n            placeholder=\"Confirm your new password\"\n            {...register('confirmPassword', {\n              required: 'Please confirm your new password!',\n            })}\n          />\n          {errors.confirmPassword && (\n            <div className=\"text-red-500 mb-4\">\n              {errors.confirmPassword.message}\n            </div>\n          )}\n        </div>\n\n        <button\n          type=\"submit\"\n          className={`w-full rounded-md p-3.5 text-white ${isDisabled ? 'bg-gray-300 cursor-not-allowed' : 'bg-info hover:bg-[#1890FF]'}`}\n          disabled={isDisabled}\n        >\n          Change Password\n        </button>\n        <div className=\"text-center font-landingPrimary my-2\">\n          Not a Member?{' '}\n          <Link\n            to={Path.landing.register.path}\n            className=\"center text-bodyr font-landingPrimary text-info\"\n          >\n            Register Now\n          </Link>\n        </div>\n      </form>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default ChangePasswordForm\n","import ChangePasswordForm from '../../components/LandingPage/Auth/ChangePasswordForm'\n\nconst ChangePasswordPage: React.FC = () => {\n  return (\n    <div className=\"login-section h-full bg-[#F5F5F5] flex flex-col justify-center items-center lg:py-0 py-[2rem] lg:px-0 px-[1rem]\">\n      <p className=\"text-h1 font-landingLogo text-center mb-4\">\n        Change Password\n      </p>\n\n      <ChangePasswordForm />\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default ChangePasswordPage\n","import React, { useEffect, useState } from 'react'\nimport { useNavigate } from 'react-router-dom'\nimport QuestionModalAccordion from '../../components/QuestionModalAccordion'\nimport SpeakingQuestionList from '../../components/SpeakingCourse/SpeakingQuestionList'\nimport WritingQuestionList from '../../components/WritingCourse/WritingQuestionList'\nimport ReadingQuestionList from '../../components/ReadingCourse/ReadingQuestionList'\nimport ListeningQuestionList from '../../components/ListeningCourse/ListeningQuestionList'\nimport { QuestionModelId } from '../../models/QuestionModels'\nimport { useAuth } from '../../providers/AuthProvider'\nimport { getUserTokenDetails } from '../../services/user.services'\nimport Path from '../../routes/Path'\nimport { navigateUserToPlanPage } from '../../utils/utils'\n\nconst practiceTypes = [\n  {\n    id: 0,\n    value: 'All Questions',\n  },\n  {\n    id: 1,\n    value: 'Attempted questions',\n  },\n  {\n    id: 2,\n    value: 'Not attempted questions',\n  },\n]\n\nconst labelTypes = [\n  {\n    id: 0,\n    value: 'All',\n    color: '#808080',\n  },\n  {\n    id: 4,\n    value: 'Easy',\n    color: '#28A745',\n  },\n  {\n    id: 3,\n    value: 'Normal',\n    color: '#007BFF',\n  },\n  {\n    id: 2,\n    value: 'Hard',\n    color: '#FFC107',\n  },\n  {\n    id: 1,\n    value: 'No Idea',\n    color: '#FF4B5A',\n  },\n]\n\nconst speakingTypeLists = [5, 6, 7, 8, 9]\nconst writingTypeLists = [10, 11]\nconst readingTypeLists = [12, 13, 14, 15, 16]\nconst listeningTypeLists = [17, 19, 23, 24]\n\nconst AIPracticeCourse = () => {\n  const { userProfile } = useAuth()\n  const navigate = useNavigate()\n\n  useEffect(() => {\n    const checkUserPlan = async () => {\n      if (userProfile) {\n        const userInfo = await getUserTokenDetails(userProfile.userId)\n        if (navigateUserToPlanPage(userInfo.data)) {\n          navigate(Path.shop.path)\n        }\n      }\n    }\n    checkUserPlan()\n  }, [userProfile, navigate])\n\n  let questionTypePTE = localStorage.getItem('questionTypePTE')\n\n  const [questionType, setQuestionType] = useState<QuestionModelId>(\n    (questionTypePTE as QuestionModelId) || QuestionModelId.S_ReadAloud,\n  )\n  const [practiceSelection, setPracticeSelection] = useState<number>(0)\n  const [labelSelection, setLabelSelection] = useState<number>(0)\n\n  const handlePracticeChange: React.ChangeEventHandler<HTMLInputElement> = (\n    event,\n  ) => {\n    const selectedValue = event.target.value\n    setPracticeSelection(Number(selectedValue))\n    // localStorage.setItem('ptePracticeQuestionAttempt', selectedValue.toString());\n  }\n\n  const handleTypeChange: React.ChangeEventHandler<HTMLInputElement> = (\n    event,\n  ) => {\n    const selectedValue = event.target.value\n    setLabelSelection(Number(selectedValue))\n    // localStorage.setItem('ptePracticeQuestionLabel', labelSelection.toString())\n  }\n\n  const displayPracticeTitle = (): string => {\n    const typeMapping: { [key: number]: string } = {\n      ...speakingTypeLists.reduce(\n        (acc, type) => ({ ...acc, [type]: 'Speaking' }),\n        {},\n      ),\n      ...writingTypeLists.reduce(\n        (acc, type) => ({ ...acc, [type]: 'Writing' }),\n        {},\n      ),\n      ...readingTypeLists.reduce(\n        (acc, type) => ({ ...acc, [type]: 'Reading' }),\n        {},\n      ),\n      ...listeningTypeLists.reduce(\n        (acc, type) => ({ ...acc, [type]: 'Listening' }),\n        {},\n      ),\n    }\n\n    return typeMapping[Number(questionType)] || 'Other'\n  }\n\n  return (\n    <div>\n      <div className=\"bg-primary-9 h-[320px] content-center text-center\">\n        <p className=\"text-h1 text-primary-1\">{displayPracticeTitle()} Test</p>\n        <p className=\"text-bodyr text-primary-2 pt-8 lg:mx-[20%] mx-4\">\n          Welcome to the practice test section! Here, you'll find a variety of\n          exercises designed to help you prepare effectively. Our goal is to\n          provide you with the tools you need to succeed, ensuring that you feel\n          confident and ready for the real test. Dive in and start practicing\n          your skills today!\n        </p>\n      </div>\n      <div className=\"p-4 xl:p-10 grid grid-cols-8 gap-8\">\n        <div className=\"col-span-8 lg:col-span-2 flex flex-col-reverse lg:flex-col\">\n          <div className=\"lg:border-b border-[2px]-[#BFBFBF] pb-2 pt-2 lg:pt-0\">\n            <p className=\"text-h5m uppercase\">Practice</p>\n            {practiceTypes.map((practiceType, index) => (\n              <div className=\"flex items-center my-2\" key={index}>\n                <input\n                  data-testid={`option-${index}`}\n                  type=\"radio\"\n                  id={practiceType.value}\n                  className=\"h-4 w-4\"\n                  name=\"practice\"\n                  value={practiceType.id}\n                  checked={practiceSelection === practiceType.id}\n                  onChange={handlePracticeChange}\n                />\n                <label htmlFor={practiceType.value} className=\"text-bodyr pl-2\">\n                  {practiceType.value}\n                </label>\n              </div>\n            ))}\n          </div>\n          <div className=\"border-b border-[2px]-[#BFBFBF] py-2\">\n            <p className=\"text-h5m uppercase\">Type</p>\n            {labelTypes.map((labelType, index) => (\n              <div className=\"flex items-center my-2\" key={index}>\n                <input\n                  data-testid={`option-${index}`}\n                  type=\"radio\"\n                  id={labelType.value}\n                  className=\"h-4 w-4\"\n                  name=\"type\"\n                  value={labelType.id}\n                  checked={labelSelection === labelType.id}\n                  onChange={handleTypeChange}\n                />\n                <label\n                  htmlFor={labelType.value}\n                  style={{ color: labelType.color }}\n                  className=\"text-bodyr pl-2\"\n                >\n                  {labelType.value}\n                </label>\n              </div>\n            ))}\n          </div>\n          <div>\n            <p className=\"text-h5m uppercase pt-2\">Zone</p>\n            <QuestionModalAccordion setQuestionType={setQuestionType} />\n          </div>\n        </div>\n\n        <div className=\"col-span-8 lg:col-span-6\">\n          {[\n            QuestionModelId.S_ReadAloud,\n            QuestionModelId.S_RepeatSentence,\n            QuestionModelId.S_DescribeImage,\n            QuestionModelId.S_RetellLecture,\n            QuestionModelId.S_AnswerShortQuestion,\n          ].includes(questionType) ? (\n            <SpeakingQuestionList\n              questionType={questionType}\n              practiceType={practiceSelection}\n              labelType={labelSelection}\n            />\n          ) : [\n              QuestionModelId.W_SummarizeWrittenText,\n              QuestionModelId.W_WriteEssay,\n            ].includes(questionType) ? (\n            <WritingQuestionList\n              questionType={questionType}\n              practiceType={practiceSelection}\n              labelType={labelSelection}\n            />\n          ) : [\n              QuestionModelId.R_ReorderParagraphs,\n              QuestionModelId.R_ReadingFillInTheBlanks,\n              QuestionModelId.R_ReadingAndWritingFillInTheBlanks,\n              QuestionModelId.R_MultipleChoiceChooseSingleAnswer,\n            ].includes(questionType) ? (\n            <ReadingQuestionList\n              questionType={questionType}\n              practiceType={practiceSelection}\n              labelType={labelSelection}\n            />\n          ) : [\n              QuestionModelId.L_SummarizeSpokenText,\n              QuestionModelId.L_FillInTheBlanks,\n              QuestionModelId.L_HighlightIncorrectWords,\n              QuestionModelId.L_WriteFromDictation,\n            ].includes(questionType) ? (\n            <ListeningQuestionList\n              questionType={questionType}\n              practiceType={practiceSelection}\n              labelType={labelSelection}\n            />\n          ) : (\n            <p>Sorry, this option isn't available at the moment!</p>\n          )}\n        </div>\n      </div>\n    </div>\n  )\n}\n\nexport default AIPracticeCourse\n","import React from 'react'\nimport { Helmet } from 'react-helmet-async'\n\ninterface SEOProps {\n  title: string\n}\n\nconst SEO: React.FC<SEOProps> = ({ title }) => {\n  return (\n    <Helmet>\n      <title>{title}</title>\n      <meta property=\"og:title\" content={title} />\n    </Helmet>\n  )\n}\n\nexport default SEO\n","import {\n  BrowserRouter,\n  Navigate,\n  Route,\n  Routes,\n  useLocation,\n} from 'react-router-dom'\nimport ProtectedRoute from './routes/ProtectedRoute'\nimport Path from './routes/Path'\nimport LandingPage from './pages/LandingPage/LandingPage'\nimport LoginPage from './pages/LandingPage/LoginPage'\nimport RegisterPage from './pages/LandingPage/RegisterPage'\nimport HomePage from './pages/HomePage'\nimport ShopPage from './pages/ShopPage'\nimport MyUnlockedTestsPage from './pages/MyUnlockedTestsPage'\nimport LastMinuteStudyPage from './pages/LastMinuteStudyPage'\nimport PTEVideosPage from './pages/PTEVideosPage'\nimport SRSectionalSpeakingPage from './pages/SystemRequirement/SectionalTest/SRSectionalSpeakingPage'\nimport SRSectionalListeningPage from './pages/SystemRequirement/SectionalTest/SRSectionalListeningPage'\nimport SRSectionaWritingPage from './pages/SystemRequirement/SectionalTest/SRSectionalWritingPage'\nimport SRSectionalReadingPage from './pages/SystemRequirement/SectionalTest/SRSectionalReadingPage'\nimport SRMockTestPage from './pages/SystemRequirement/MockTest/SRMockTestPage'\nimport PurchasePage from './pages/PurchasePage'\nimport CartPage from './pages/CartPage'\nimport MyPerformancePage from './pages/MyPerformancePage'\nimport PracticePerformancePage from './pages/PracticePerformancePage'\nimport SupportPage from './pages/SupportPage'\nimport UserProfilePage from './pages/UserProfilePage'\nimport { ApiProvider } from './providers/ApiProvider'\nimport { AuthProvider, useAuth } from './providers/AuthProvider'\nimport RedirectIfAuthenticated from './routes/RedirectIfAuthenticated'\nimport Layout from './components/Layout'\nimport LandingPageLayout from './components/LandingPage/LandingPageLayout'\nimport WeeklyPredictionCourse from './pages/WeeklyPrediction/WeeklyPredictionCourse'\nimport WeeklyPrediction from './pages/WeeklyPrediction/WeeklyPrediction'\nimport ReadAloud from './pages/WeeklyPrediction/ReadAloud'\nimport ReTellLecture from './pages/WeeklyPrediction/RetellLecture'\nimport RepeatSentence from './pages/WeeklyPrediction/RepeatSentence'\nimport AnswerShort from './pages/WeeklyPrediction/AnswerShort'\nimport DescribeImage from './pages/WeeklyPrediction/DescribeImage'\nimport SingleAnswerMC from './pages/WeeklyPrediction/SingleAnswerMC'\nimport MultipleAnswerMC from './pages/WeeklyPrediction/MultipleAnswerMC'\nimport ReorderParagraph from './pages/WeeklyPrediction/ReorderParagraph'\nimport SectionalReadAloud from './pages/SectionalTest/Speaking/ReadAloud'\nimport SectionalRepeatSentence from './pages/SectionalTest/Speaking/RepeatSentence'\nimport SectionalDescribeImage from './pages/SectionalTest/Speaking/DescribeImage'\nimport SectionalAnswerShort from './pages/SectionalTest/Speaking/AnswerShort'\nimport SectionalReTellLecture from './pages/SectionalTest/Speaking/RetellLecture'\nimport SummarizeWrittenTextSectional from './pages/SectionalTest/Writing/SummarizeWrittenTextSectional'\nimport WriteEssaySectional from './pages/SectionalTest/Writing/WriteEssaySectional'\nimport FillInTheBlank from './pages/WeeklyPrediction/FillInTheBlank'\nimport ReadingFillInTheBlank from './pages/WeeklyPrediction/ReadingFillInTheBlank'\nimport SummarizeSpokenTextSectional from './pages/SectionalTest/Listening/SummarizeSpokenTextSectional'\nimport MultipleChoiceChooseMultipleAnswersSectional from './pages/SectionalTest/Listening/MultipleChoiceChooseMultipleAnswersSectional'\nimport FillInTheBlanksSectional from './pages/SectionalTest/Listening/FillInTheBlanksSectional'\nimport HighlightCorrectSummarySectional from './pages/SectionalTest/Listening/HighlightCorrectSummarySectional'\nimport MultipleChoiceChooseSingleAnswerSectional from './pages/SectionalTest/Listening/MultipleChoiceChooseSingleAnswerSectional'\nimport SelectMissingWordSectional from './pages/SectionalTest/Listening/SelectMissingWordSectional'\nimport HighlightIncorrectWordsSectional from './pages/SectionalTest/Listening/HighlightIncorrectWordsSectional'\nimport WriteFromDictationSectional from './pages/SectionalTest/Listening/WriteFromDictationSectional'\nimport SummarizeWrittenTextMock from './pages/MockTest/Writing/SummarizeWrittenTextMock'\nimport WriteEssayMock from './pages/MockTest/Writing/WriteEssayMock'\nimport SummarizeSpokenTextMock from './pages/MockTest/Listening/SummarizeSpokenTextMock'\nimport MultipleChoiceChooseMultipleAnswersMock from './pages/MockTest/Listening/MultipleChoiceChooseMultipleAnswersMock'\nimport FillInTheBlanksMock from './pages/MockTest/Listening/FillInTheBlanksMock'\nimport HighlightCorrectSummaryMock from './pages/MockTest/Listening/HighlightCorrectSummaryMock'\nimport MultipleChoiceChooseSingleAnswerMock from './pages/MockTest/Listening/MultipleChoiceChooseSingleAnswerMock'\nimport SelectMissingWordMock from './pages/MockTest/Listening/SelectMissingWordMock'\nimport HighlightIncorrectWordsMock from './pages/MockTest/Listening/HighlightIncorrectWordsMock'\nimport WriteFromDictationMock from './pages/MockTest/Listening/WriteFromDictationMock'\nimport HistoryDetailsMockPage from './pages/MockTest/HistoryDetailsMockPage'\nimport SectionalMultipleAnswerMC from './pages/SectionalTest/Reading/MultipleAnswerMC'\nimport SectionalSingleAnswerMC from './pages/SectionalTest/Reading/SingleAnswerMC'\nimport SectionalReorderParagraph from './pages/SectionalTest/Reading/ReorderParagraph'\nimport SectionalFillInTheBlank from './pages/SectionalTest/Reading/FillInTheBlank'\nimport SectionalReadingFillInTheBlank from './pages/SectionalTest/Reading/ReadingFillInTheBlank'\nimport TestHistoryMockPage from './pages/MockTest/TestHistoryMockPage'\nimport TestHistorySectionalPage from './pages/SectionalTest/TestHistorySectionalPage'\nimport MockReadAloudQuestion from './components/MockTest/Speaking/ReadAloudQuestion'\nimport MockRepeatSentenceQuestion from './components/MockTest/Speaking/RepeatSentenceQuestion'\nimport MockDescribeImageQuestion from './components/MockTest/Speaking/DescribeImageQuestion'\nimport MockReTellLectureQuestion from './components/MockTest/Speaking/ReTellLectureQuestion'\nimport MockAnswerShortQuestion from './components/MockTest/Speaking/AnswerShortQuestion'\nimport MockMultipleMCQuestion from './components/MockTest/Reading/MultipleMCQuestion'\nimport MockSingleMCQuestion from './components/MockTest/Reading/SingleMCQuestion'\nimport MockReorderParagraphQuestion from './components/MockTest/Reading/ReOrderParagraphQuestion'\nimport MockFillInTheBlankQuesiton from './components/MockTest/Reading/FillInTheBlankQuestion'\nimport MockReadingFillInTheBlanksQuestion from './components/MockTest/Reading/ReadingFillInTheBlankQuestion'\n//Sectional Test - Report History\nimport ReportHistorySpeakingSectionalPage from './pages/SectionalTest/ReportHistory/ReportHistorySpeakingSectionalPage'\nimport ReportHistoryWritingSectionalPage from './pages/SectionalTest/ReportHistory/ReportHistoryWritingSectionalPage'\nimport ReportHistoryListeningSectionalPage from './pages/SectionalTest/ReportHistory/ReportHistoryListeningSectionalPage'\nimport ReportHistoryReadingSectionalPage from './pages/SectionalTest/ReportHistory/ReportHistoryReadingSectionalPage'\n//Weekly Prediction - Writing Skill\nimport SummarizeWrittenText from './pages/WeeklyPrediction/SummarizeWrittenText'\nimport WriteEssay from './pages/WeeklyPrediction/WriteEssay'\n//Weekly Prediction - Listening Skill\nimport SummarizeSpokenText from './pages/WeeklyPrediction/Listening/SummarizeSpokenText'\nimport FillInTheBlanks from './pages/WeeklyPrediction/Listening/FillInTheBlanks'\nimport HighlightCorrectSummary from './pages/WeeklyPrediction/Listening/HighlightCorrectSummary'\nimport HighlightIncorrectWords from './pages/WeeklyPrediction/Listening/HighlightIncorrectWords'\nimport MultipleChoiceChooseMultipleAnswers from './pages/WeeklyPrediction/Listening/MultipleChoiceChooseMultipleAnswers'\nimport MultipleChoiceChooseSingleAnswer from './pages/WeeklyPrediction/Listening/MultipleChoiceChooseSingleAnswer'\nimport SelectMissingWord from './pages/WeeklyPrediction/Listening/SelectMissingWord'\nimport WriteFromDictation from './pages/WeeklyPrediction/Listening/WriteFromDictation'\n//Activate Account\nimport ActivateAccountPage from './pages/LandingPage/ActtivateAccountPage'\nimport PurchaseSucceedPage from './pages/PurchaseSucceedPage'\nimport PurchaseCancelPage from './pages/PurchaseCancelPage'\n// import { WebSocketProvider } from './providers/WebSocketProvider'\n//Plan Pages\nimport PlanPage from './pages/PlanPage'\nimport PlanDetailPage from './pages/PlanDetailPage'\n// Toastify\nimport { ToastContainer } from 'react-toastify'\nimport 'react-toastify/dist/ReactToastify.css'\nimport { Helmet, HelmetProvider } from 'react-helmet-async'\n// Academic Skill\nimport AcademicSpeakingPage from './pages/LandingPage/AcademicSpeakingPage'\nimport AcademicListeningPage from './pages/LandingPage/AcademicListeningPage'\nimport AcademicReadingPage from './pages/LandingPage/AcademicReadingPage'\nimport AcademicWritingPage from './pages/LandingPage/AcademicWritingPage'\nimport AutomateScoringPage from './pages/LandingPage/AutomateScoringPage'\nimport FAQsPage from './pages/LandingPage/FAQsPage'\nimport HowItWorksPage from './pages/LandingPage/HowItWorksPage'\nimport PreparationToolPage from './pages/LandingPage/PreparationToolPage'\nimport BlogPage from './pages/LandingPage/BlogPage'\nimport BlogPostPage from './pages/LandingPage/BlogPostPage'\nimport ContactUsPage from './pages/LandingPage/ContactUsPage'\nimport PrivacyPolicyPage from './pages/LandingPage/PrivacyPolicyPage'\nimport AIPteMockTestPage from './pages/LandingPage/AIPteMockTestPage'\nimport ScrollToTop from './components/ScrollToTop'\nimport LandingSupportPage from './pages/LandingPage/LandingSupportPage'\nimport WhyUsPage from './pages/LandingPage/WhyUsPage'\nimport StudentReviewPage from './pages/LandingPage/StudentReviewPage'\nimport SelfStudyPage from './pages/LandingPage/SelfStudyPage'\nimport PracticeAI from './pages/WeeklyPrediction/PracticeAI'\nimport PasswordPage from './pages/LandingPage/PasswordPage'\nimport ChangePasswordPage from './pages/LandingPage/ChangePasswordPage'\nimport AIPracticeCourse from './pages/WeeklyPrediction/AIPracticeCourse'\nimport SEO from './components/SEO'\n\ninterface LayoutSwitcherProps {\n  children: React.ReactNode\n}\n\nconst RedirectToHomeOrLanding = () => {\n  const { userProfile } = useAuth()\n\n  const hasProfile = userProfile && Object.keys(userProfile).length > 0\n\n  if (hasProfile) {\n    return <Navigate to=\"/home\" />\n  }\n\n  return <Navigate to=\"/\" />\n}\n\nconst LayoutSwitcher: React.FC<LayoutSwitcherProps> = ({ children }) => {\n  const location = useLocation()\n\n  const landingPageRoutes = [\n    '/',\n    '/login',\n    '/password',\n    '/change-password',\n    '/register',\n    '/activate-account',\n    '/pte-academic-speaking-test',\n    '/pte-academic-writing-test',\n    '/pte-academic-reading-test',\n    '/pte-academic-listening-test',\n    '/pte-academic-automated-machine-scoring-test',\n    '/faq',\n    '/work',\n    '/online-ai-pte-academic-preparation-tool',\n    '/contact',\n    '/privacy',\n    '/online-ai-pte-academic-mock-test',\n    '/blog',\n    '/support',\n    '/whyus',\n    '/pte-coaching-center-in-australia-student-reviews',\n    '/pte-self-study',\n  ]\n\n  // Function to check if the route is part of the landing page layout\n  const isLandingPageRoute = (path: string) => {\n    // Check if the route matches a static path\n    if (landingPageRoutes.includes(path)) {\n      return true\n    }\n\n    // Check if the route matches the dynamic blog post path\n    const blogPostRegex = /^\\/blog\\/post\\/[a-zA-Z0-9-]+$/\n    return blogPostRegex.test(path)\n  }\n\n  const useLandingPageLayout = isLandingPageRoute(location.pathname)\n\n  if (useLandingPageLayout) {\n    return <LandingPageLayout>{children}</LandingPageLayout>\n  } else {\n    return <Layout>{children}</Layout>\n  }\n}\n\nconst getPageMetadata = (path: string) => {\n  switch (path) {\n    // Landing Pages\n    case '/':\n      return { title: 'PTE Master | AI-Powered PTE Mock Tests' }\n    case '/register':\n      return { title: 'PTE Master | Register' }\n    case '/login':\n      return { title: 'PTE Master | Login' }\n    case '/password':\n      return { title: 'PTE Master | Reset Your Password' }\n    case '/change-password':\n      return { title: 'PTE Master | Change Your Password' }\n    case '/faq':\n      return { title: 'PTE Master | FAQs' }\n    case '/work':\n      return { title: 'PTE Master | How It Works' }\n    case '/online-ai-pte-academic-preparation-tool':\n      return { title: 'PTE Master | AI PTE Preparation Tool' }\n    case '/activate-account':\n      return { title: 'PTE Master | Activate Account' }\n    case '/pte-academic-speaking-test':\n      return { title: 'PTE Master | Speaking Test Practice' }\n    case '/pte-academic-writing-test':\n      return { title: 'PTE Master | Writing Test Practice' }\n    case '/pte-academic-reading-test':\n      return { title: 'PTE Master | Reading Test Practice' }\n    case '/pte-academic-listening-test':\n      return { title: 'PTE Master | Listening Test Practice' }\n    case '/pte-academic-automated-machine-scoring-test':\n      return { title: 'PTE Master | AI-Powered PTE Scoring' }\n    case '/contact':\n      return { title: 'PTE Master | Contact Us' }\n    case '/privacy':\n      return { title: 'PTE Master | Privacy Policy' }\n    case '/online-ai-pte-academic-mock-test':\n      return { title: 'PTE Master | AI PTE Mock Test' }\n\n    // Blog Pages\n    case '/blog':\n      return { title: 'PTE Master | Blogs' }\n    case '/blog/post/:slug':\n      return { title: 'PTE Master | Blog Post' }\n\n    // Support & Why Us\n    case '/support':\n      return { title: 'PTE Master | Support' }\n    case '/whyus':\n      return { title: 'PTE Master | Why Choose Us' }\n    case '/pte-coaching-center-in-australia-student-reviews':\n      return { title: 'PTE Master | Coaching Reviews' }\n    case '/pte-self-study':\n      return { title: 'PTE Master | Self-Study Resources' }\n\n    // Weekly Predictions\n    case '/weekly-prediction':\n      return { title: 'PTE Master | Weekly Prediction' }\n    case '/weekly-prediction/course':\n      return { title: 'PTE Master | Weekly Prediction Course' }\n\n    // Speaking Weekly Predictions\n    case '/weekly-prediction/speaking/read-aloud':\n      return { title: 'PTE Master | Read Aloud Practice' }\n    case '/weekly-prediction/speaking/retell-lecture':\n      return { title: 'PTE Master | Retell Lecture Practice' }\n    case '/weekly-prediction/speaking/repeat-sentence':\n      return { title: 'PTE Master | Repeat Sentence Practice' }\n    case '/weekly-prediction/speaking/describe-image':\n      return { title: 'PTE Master | Describe Image Practice' }\n    case '/weekly-prediction/speaking/answer-short-question':\n      return { title: 'PTE Master | Answer Short Question Practice' }\n\n    // Reading Weekly Predictions\n    case '/weekly-prediction/reading/multiple-choice-single-answer':\n      return { title: 'PTE Master | Multiple Choice Single Answer' }\n    case '/weekly-prediction/reading/multiple-choice-multiple-answer':\n      return { title: 'PTE Master | Multiple Choice Multiple Answer' }\n    case '/weekly-prediction/reading/reorder-paragraph':\n      return { title: 'PTE Master | Reorder Paragraph' }\n    case '/weekly-prediction/reading/reading-and-writing-fill-in-the-blanks':\n      return { title: 'PTE Master | Reading & Writing Fill In The Blanks' }\n    case '/weekly-prediction/reading/reading-fill-in-the-blanks':\n      return { title: 'PTE Master | Reading Fill In The Blanks' }\n\n    // Writing Weekly Predictions\n    case '/weekly-prediction/writing/summarize-written-text':\n      return { title: 'PTE Master | Summarize Written Text' }\n    case '/weekly-prediction/writing/write-essay':\n      return { title: 'PTE Master | Write Essay' }\n\n    // Listening Weekly Predictions\n    case '/weekly-prediction/listening/summarize-spoken-text':\n      return { title: 'PTE Master | Summarize Spoken Text' }\n    case '/weekly-prediction/listening/fill-in-the-blanks':\n      return { title: 'PTE Master | Fill In The Blanks Listening' }\n    case '/weekly-prediction/listening/highlight-correct-summary':\n      return { title: 'PTE Master | Highlight Correct Summary' }\n    case '/weekly-prediction/listening/highlight-incorrect-words':\n      return { title: 'PTE Master | Highlight Incorrect Words' }\n    case '/weekly-prediction/listening/multiple-choice-choose-multiple-answers':\n      return { title: 'PTE Master | Multiple Choice Choose Multiple Answers' }\n    case '/weekly-prediction/listening/multiple-choice-choose-single-answer':\n      return { title: 'PTE Master | Multiple Choice Choose Single Answer' }\n    case '/weekly-prediction/listening/select-missing-word':\n      return { title: 'PTE Master | Select Missing Word' }\n    case '/weekly-prediction/listening/write-from-dictation':\n      return { title: 'PTE Master | Write From Dictation' }\n\n    // Shop & Purchases\n    case '/shop':\n      return { title: 'PTE Master | Shop' }\n    case '/purchase':\n      return { title: 'PTE Master | Purchase' }\n    case '/purchase/succeed':\n      return { title: 'PTE Master | Purchase Succeed' }\n    case '/purchase/cancel':\n      return { title: 'PTE Master | Purchase Canceled' }\n    case '/cart':\n      return { title: 'PTE Master | Shopping Cart' }\n\n    // Performance Tracking\n    case '/my-performance':\n      return { title: 'PTE Master | My Performance' }\n    case '/practice-performance':\n      return { title: 'PTE Master | Practice Performance' }\n\n    // User Account & Profile\n    case '/user-profile':\n      return { title: 'PTE Master | User Profile' }\n    case '/my-unlocked-test':\n      return { title: 'PTE Master | My Unlocked Tests' }\n    case '/last-minute-study':\n      return { title: 'PTE Master | Last Minute Study' }\n    case '/mock-test/history':\n      return { title: 'PTE Master | Your Mock Test History' }\n\n    // Community Pages\n    case '/pte-videos':\n      return { title: 'PTE Master | PTE Videos' }\n\n    // Plans & Subscription Pages\n    case '/plan':\n      return { title: 'PTE Master | Plans & Pricing' }\n    case '/plan/:planId':\n      return { title: 'PTE Master | Plan Details' }\n\n    // Practice Test Pages\n    case '/practice':\n      return { title: 'PTE Master | Practice' }\n    case '/practice/course':\n      return { title: 'PTE Master | Practice Course' }\n\n    // Sectional Test Pages\n    case '/sectional-test':\n      return { title: 'PTE Master | Read Aloud Sectional Test' }\n\n    // Mock Test Pages\n\n    default:\n      return { title: 'PTE Master | AI-Powered PTE Training' }\n  }\n}\n\n// Component to update title based on current route\nconst TitleUpdater = () => {\n  const location = useLocation()\n  const { title } = getPageMetadata(location.pathname)\n  return <SEO title={title} />\n}\n\nfunction App() {\n  const schemaData = {\n    '@context': 'https://schema.org',\n    '@type': 'EducationalOrganization',\n    name: 'PTE Master',\n    url: 'https://www.ptemaster.com',\n    logo: 'https://www.ptemaster.com/logo.png',\n    description:\n      'PTE Master provides AI-powered PTE mock tests and training courses to help students achieve their target PTE scores.',\n    address: {\n      '@type': 'PostalAddress',\n      streetAddress: 'Level 36 Gateway, 1 Macquarie Place',\n      addressLocality: 'Sydney',\n      addressRegion: 'NSW',\n      postalCode: '2000',\n      addressCountry: 'Australia',\n    },\n    contactPoint: {\n      '@type': 'ContactPoint',\n      telephone: '+61 411 703 756',\n      contactType: 'customer support',\n      availableLanguage: ['English'],\n    },\n    sameAs: [\n      'https://www.facebook.com/ptemaster',\n      'https://www.linkedin.com/company/ptemaster',\n      'https://www.youtube.com/ptemaster',\n    ],\n    offers: {\n      '@type': 'Offer',\n      name: 'PTE AI Mock Test',\n      url: 'https://www.ptemaster.com/mock-test',\n      price: '15.00',\n      priceCurrency: 'AUD',\n      availability: 'https://schema.org/InStock',\n      validFrom: '2024-01-01',\n    },\n  }\n\n  return (\n    <>\n      <HelmetProvider>\n        <BrowserRouter>\n          <ScrollToTop />\n          <TitleUpdater />\n\n          <Helmet>\n            <script type=\"application/ld+json\">\n              {JSON.stringify(schemaData)}\n            </script>\n          </Helmet>\n          <ApiProvider>\n            <AuthProvider>\n              {/* <WebSocketProvider\n                url={process.env.REACT_APP_WEB_SOCKET_URL || ''}\n              > */}\n                <LayoutSwitcher>\n                  <Routes>\n                    <Route\n                      path={Path.landing.main.path}\n                      element={\n                        <RedirectIfAuthenticated>\n                          <LandingPage />\n                        </RedirectIfAuthenticated>\n                      }\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.landing.login.path}\n                      element={\n                        <RedirectIfAuthenticated>\n                          <LoginPage />\n                        </RedirectIfAuthenticated>\n                      }\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.landing.forgotPassword.path}\n                      element={<PasswordPage />}\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.landing.changePassword.path}\n                      element={<ChangePasswordPage />}\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.landing.register.path}\n                      element={\n                        <RedirectIfAuthenticated>\n                          <RegisterPage />\n                        </RedirectIfAuthenticated>\n                      }\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.landing.activateAccount.path}\n                      element={\n                        <RedirectIfAuthenticated>\n                          <ActivateAccountPage />\n                        </RedirectIfAuthenticated>\n                      }\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.landing.faqs.path}\n                      element={<FAQsPage />}\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.landing.howItWorks.path}\n                      element={<HowItWorksPage />}\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.landing.prepareTools.path}\n                      element={<PreparationToolPage />}\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.landing.contactUs.path}\n                      element={<ContactUsPage />}\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.landing.privacyPolicy.path}\n                      element={<PrivacyPolicyPage />}\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.landing.aiPteMockTest.path}\n                      element={<AIPteMockTestPage />}\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.landing.blog.main.path}\n                      element={<BlogPage />}\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.landing.blog.post.path}\n                      element={<BlogPostPage />}\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.landing.support.path}\n                      element={<LandingSupportPage />}\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.landing.whyUs.path}\n                      element={<WhyUsPage />}\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.landing.pteSelfStudy.path}\n                      element={<SelfStudyPage />}\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.landing.studentReviews.path}\n                      element={<StudentReviewPage />}\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.landing.academicSpeaking.path}\n                      element={<AcademicSpeakingPage />}\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.landing.academicListening.path}\n                      element={<AcademicListeningPage />}\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.landing.academicReading.path}\n                      element={<AcademicReadingPage />}\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.landing.academicWriting.path}\n                      element={<AcademicWritingPage />}\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.landing.automateScoring.path}\n                      element={<AutomateScoringPage />}\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.home.path}\n                      element={<ProtectedRoute component={HomePage} />}\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.weeklyPrediction.path}\n                      element={<ProtectedRoute component={WeeklyPrediction} />}\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.weeklyPredictionCourse.path}\n                      element={\n                        <ProtectedRoute component={WeeklyPredictionCourse} />\n                      }\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.readAloud.path}\n                      element={<ProtectedRoute component={ReadAloud} />}\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.retellLecture.path}\n                      element={<ProtectedRoute component={ReTellLecture} />}\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.repeatSentence.path}\n                      element={<ProtectedRoute component={RepeatSentence} />}\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.describeImage.path}\n                      element={<ProtectedRoute component={DescribeImage} />}\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.answerShortQuestion.path}\n                      element={<ProtectedRoute component={AnswerShort} />}\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.multipleChoiceSingleAnswer.path}\n                      element={<ProtectedRoute component={SingleAnswerMC} />}\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.multipleChoiceMultipleAnswer.path}\n                      element={<ProtectedRoute component={MultipleAnswerMC} />}\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.reorderParagraph.path}\n                      element={<ProtectedRoute component={ReorderParagraph} />}\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.fillInTheBlank.path}\n                      element={<ProtectedRoute component={FillInTheBlank} />}\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.readingFillInTheBlank.path}\n                      element={\n                        <ProtectedRoute component={ReadingFillInTheBlank} />\n                      }\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.summarizeWrittenText.path}\n                      element={\n                        <ProtectedRoute component={SummarizeWrittenText} />\n                      }\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.writeEssay.path}\n                      element={<ProtectedRoute component={WriteEssay} />}\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.summarizeSpokenText.path}\n                      element={\n                        <ProtectedRoute component={SummarizeSpokenText} />\n                      }\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.fillInTheBlanks.path}\n                      element={<ProtectedRoute component={FillInTheBlanks} />}\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.highlightCorrectSummary.path}\n                      element={\n                        <ProtectedRoute component={HighlightCorrectSummary} />\n                      }\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.highlightIncorrectWords.path}\n                      element={\n                        <ProtectedRoute component={HighlightIncorrectWords} />\n                      }\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.multipleChoiceChooseMultipleAnswers.path}\n                      element={\n                        <ProtectedRoute\n                          component={MultipleChoiceChooseMultipleAnswers}\n                        />\n                      }\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.multipleChoiceChooseSingleAnswer.path}\n                      element={\n                        <ProtectedRoute\n                          component={MultipleChoiceChooseSingleAnswer}\n                        />\n                      }\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.selectMissingWord.path}\n                      element={<ProtectedRoute component={SelectMissingWord} />}\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.writeFromDictation.path}\n                      element={\n                        <ProtectedRoute component={WriteFromDictation} />\n                      }\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.sectionalTest.readAloud.path}\n                      element={\n                        <ProtectedRoute component={SectionalReadAloud} />\n                      }\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.sectionalTest.repeatSentence.path}\n                      element={\n                        <ProtectedRoute component={SectionalRepeatSentence} />\n                      }\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.sectionalTest.describeImage.path}\n                      element={\n                        <ProtectedRoute component={SectionalDescribeImage} />\n                      }\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.sectionalTest.answerShortQuestion.path}\n                      element={\n                        <ProtectedRoute component={SectionalAnswerShort} />\n                      }\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.sectionalTest.retellLecture.path}\n                      element={\n                        <ProtectedRoute component={SectionalReTellLecture} />\n                      }\n                    />\n                    <Route\n                      path={\n                        Path.sectionalTest.readingMultipleChoiceMultipleAnswer\n                          .path\n                      }\n                      element={\n                        <ProtectedRoute component={SectionalMultipleAnswerMC} />\n                      }\n                    />\n                    <Route\n                      path={\n                        Path.sectionalTest.readingMultipleChoiceSingleAnswer\n                          .path\n                      }\n                      element={\n                        <ProtectedRoute component={SectionalSingleAnswerMC} />\n                      }\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.sectionalTest.reorderParagraph.path}\n                      element={\n                        <ProtectedRoute component={SectionalReorderParagraph} />\n                      }\n                    />\n                    <Route\n                      path={\n                        Path.sectionalTest.readingAndWritingFillInTheBlanks.path\n                      }\n                      element={\n                        <ProtectedRoute component={SectionalFillInTheBlank} />\n                      }\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.sectionalTest.readingFillInTheBlanks.path}\n                      element={\n                        <ProtectedRoute\n                          component={SectionalReadingFillInTheBlank}\n                        />\n                      }\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.sectionalTest.summarizeWrittenText.path}\n                      element={\n                        <ProtectedRoute\n                          component={SummarizeWrittenTextSectional}\n                        />\n                      }\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.sectionalTest.writeEssay.path}\n                      element={\n                        <ProtectedRoute component={WriteEssaySectional} />\n                      }\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.sectionalTest.summarizeSpokenText.path}\n                      element={\n                        <ProtectedRoute\n                          component={SummarizeSpokenTextSectional}\n                        />\n                      }\n                    />\n                    <Route\n                      path={\n                        Path.sectionalTest.multipleChoiceChooseMultipleAnswers\n                          .path\n                      }\n                      element={\n                        <ProtectedRoute\n                          component={\n                            MultipleChoiceChooseMultipleAnswersSectional\n                          }\n                        />\n                      }\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.sectionalTest.fillInTheBlanks.path}\n                      element={\n                        <ProtectedRoute component={FillInTheBlanksSectional} />\n                      }\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.sectionalTest.highlightCorrectSummary.path}\n                      element={\n                        <ProtectedRoute\n                          component={HighlightCorrectSummarySectional}\n                        />\n                      }\n                    />\n                    <Route\n                      path={\n                        Path.sectionalTest.multipleChoiceChooseSingleAnswer.path\n                      }\n                      element={\n                        <ProtectedRoute\n                          component={MultipleChoiceChooseSingleAnswerSectional}\n                        />\n                      }\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.sectionalTest.selectMissingWord.path}\n                      element={\n                        <ProtectedRoute\n                          component={SelectMissingWordSectional}\n                        />\n                      }\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.sectionalTest.highlightIncorrectWords.path}\n                      element={\n                        <ProtectedRoute\n                          component={HighlightIncorrectWordsSectional}\n                        />\n                      }\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.sectionalTest.writeFromDictation.path}\n                      element={\n                        <ProtectedRoute\n                          component={WriteFromDictationSectional}\n                        />\n                      }\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.shop.path}\n                      element={<ProtectedRoute component={ShopPage} />}\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.myUnlockedTests.path}\n                      element={\n                        <ProtectedRoute component={MyUnlockedTestsPage} />\n                      }\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.lastMinuteStudy.path}\n                      element={\n                        <ProtectedRoute component={LastMinuteStudyPage} />\n                      }\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.community.pteVideos.path}\n                      element={<ProtectedRoute component={PTEVideosPage} />}\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.systemRequirement.sectional.speaking.path}\n                      element={\n                        <ProtectedRoute component={SRSectionalSpeakingPage} />\n                      }\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.systemRequirement.sectional.writing.path}\n                      element={\n                        <ProtectedRoute component={SRSectionaWritingPage} />\n                      }\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.systemRequirement.sectional.reading.path}\n                      element={\n                        <ProtectedRoute component={SRSectionalReadingPage} />\n                      }\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.systemRequirement.sectional.listening.path}\n                      element={\n                        <ProtectedRoute component={SRSectionalListeningPage} />\n                      }\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.systemRequirement.mock.path}\n                      element={<ProtectedRoute component={SRMockTestPage} />}\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.yourPurchase.path}\n                      element={<ProtectedRoute component={PurchasePage} />}\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.purchaseSucceed.path}\n                      element={\n                        <ProtectedRoute component={PurchaseSucceedPage} />\n                      }\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.purchaseCancel.path}\n                      element={\n                        <ProtectedRoute component={PurchaseCancelPage} />\n                      }\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.cart.path}\n                      element={<ProtectedRoute component={CartPage} />}\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.myPerformance.path}\n                      element={<ProtectedRoute component={MyPerformancePage} />}\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.practicePerformance.path}\n                      element={\n                        <ProtectedRoute component={PracticePerformancePage} />\n                      }\n                    />\n                    {/* <Route\n                  path={Path.liveChat.path}\n                  element={<ProtectedRoute component={LiveChatPage} />}\n                /> */}\n                    <Route\n                      path={Path.support.path}\n                      element={<ProtectedRoute component={SupportPage} />}\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.userProfile.path}\n                      element={<ProtectedRoute component={UserProfilePage} />}\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.mockTest.summarizeWrittenText.path}\n                      element={\n                        <ProtectedRoute component={SummarizeWrittenTextMock} />\n                      }\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.mockTest.writeEssay.path}\n                      element={<ProtectedRoute component={WriteEssayMock} />}\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.mockTest.summarizeSpokenText.path}\n                      element={\n                        <ProtectedRoute component={SummarizeSpokenTextMock} />\n                      }\n                    />\n                    <Route\n                      path={\n                        Path.mockTest.multipleChoiceChooseMultipleAnswers.path\n                      }\n                      element={\n                        <ProtectedRoute\n                          component={MultipleChoiceChooseMultipleAnswersMock}\n                        />\n                      }\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.mockTest.fillInTheBlanks.path}\n                      element={\n                        <ProtectedRoute component={FillInTheBlanksMock} />\n                      }\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.mockTest.highlightCorrectSummary.path}\n                      element={\n                        <ProtectedRoute\n                          component={HighlightCorrectSummaryMock}\n                        />\n                      }\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.mockTest.multipleChoiceChooseSingleAnswer.path}\n                      element={\n                        <ProtectedRoute\n                          component={MultipleChoiceChooseSingleAnswerMock}\n                        />\n                      }\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.mockTest.selectMissingWord.path}\n                      element={\n                        <ProtectedRoute component={SelectMissingWordMock} />\n                      }\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.mockTest.highlightIncorrectWords.path}\n                      element={\n                        <ProtectedRoute\n                          component={HighlightIncorrectWordsMock}\n                        />\n                      }\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.mockTest.writeFromDictation.path}\n                      element={\n                        <ProtectedRoute component={WriteFromDictationMock} />\n                      }\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.mockTest.readAloud.path}\n                      element={\n                        <ProtectedRoute component={MockReadAloudQuestion} />\n                      }\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.mockTest.repeatSentence.path}\n                      element={\n                        <ProtectedRoute\n                          component={MockRepeatSentenceQuestion}\n                        />\n                      }\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.mockTest.describeImage.path}\n                      element={\n                        <ProtectedRoute component={MockDescribeImageQuestion} />\n                      }\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.mockTest.retellLecture.path}\n                      element={\n                        <ProtectedRoute component={MockReTellLectureQuestion} />\n                      }\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.mockTest.answerShortQuestion.path}\n                      element={\n                        <ProtectedRoute component={MockAnswerShortQuestion} />\n                      }\n                    />\n                    <Route\n                      path={\n                        Path.mockTest.readingMultipleChoiceSingleAnswer.path\n                      }\n                      element={\n                        <ProtectedRoute component={MockSingleMCQuestion} />\n                      }\n                    />\n                    <Route\n                      path={\n                        Path.mockTest.readingMultipleChoiceMultipleAnswer.path\n                      }\n                      element={\n                        <ProtectedRoute component={MockMultipleMCQuestion} />\n                      }\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.mockTest.reorderParagraph.path}\n                      element={\n                        <ProtectedRoute\n                          component={MockReorderParagraphQuestion}\n                        />\n                      }\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.mockTest.readingAndWritingFillInTheBlanks.path}\n                      element={\n                        <ProtectedRoute\n                          component={MockFillInTheBlankQuesiton}\n                        />\n                      }\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.mockTest.readingFillInTheBlanks.path}\n                      element={\n                        <ProtectedRoute\n                          component={MockReadingFillInTheBlanksQuestion}\n                        />\n                      }\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.historyDetailsMock.path}\n                      element={\n                        <ProtectedRoute component={HistoryDetailsMockPage} />\n                      }\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.testHistoryMock.path}\n                      element={\n                        <ProtectedRoute component={TestHistoryMockPage} />\n                      }\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.testHistorySectional.path}\n                      element={\n                        <ProtectedRoute component={TestHistorySectionalPage} />\n                      }\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.reportHistorySectional.speaking.path}\n                      element={\n                        <ProtectedRoute\n                          component={ReportHistorySpeakingSectionalPage}\n                        />\n                      }\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.reportHistorySectional.writing.path}\n                      element={\n                        <ProtectedRoute\n                          component={ReportHistoryWritingSectionalPage}\n                        />\n                      }\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.reportHistorySectional.listening.path}\n                      element={\n                        <ProtectedRoute\n                          component={ReportHistoryListeningSectionalPage}\n                        />\n                      }\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.reportHistorySectional.reading.path}\n                      element={\n                        <ProtectedRoute\n                          component={ReportHistoryReadingSectionalPage}\n                        />\n                      }\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.planPages.main.path}\n                      element={<ProtectedRoute component={PlanPage} />}\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.planPages.detail.path}\n                      element={<ProtectedRoute component={PlanDetailPage} />}\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.practice.path}\n                      element={<ProtectedRoute component={PracticeAI} />}\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.practiceCourse.path}\n                      element={<ProtectedRoute component={AIPracticeCourse} />}\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.practiceTest.readAloud.path}\n                      element={<ProtectedRoute component={ReadAloud} />}\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.practiceTest.retellLecture.path}\n                      element={<ProtectedRoute component={ReTellLecture} />}\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.practiceTest.repeatSentence.path}\n                      element={<ProtectedRoute component={RepeatSentence} />}\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.practiceTest.describeImage.path}\n                      element={<ProtectedRoute component={DescribeImage} />}\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.practiceTest.answerShortQuestion.path}\n                      element={<ProtectedRoute component={AnswerShort} />}\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.practiceTest.multipleChoiceSingleAnswer.path}\n                      element={<ProtectedRoute component={SingleAnswerMC} />}\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.practiceTest.multipleChoiceMultipleAnswer.path}\n                      element={<ProtectedRoute component={MultipleAnswerMC} />}\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.practiceTest.reorderParagraph.path}\n                      element={<ProtectedRoute component={ReorderParagraph} />}\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.practiceTest.fillInTheBlank.path}\n                      element={<ProtectedRoute component={FillInTheBlank} />}\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.practiceTest.readingFillInTheBlank.path}\n                      element={\n                        <ProtectedRoute component={ReadingFillInTheBlank} />\n                      }\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.practiceTest.summarizeWrittenText.path}\n                      element={\n                        <ProtectedRoute component={SummarizeWrittenText} />\n                      }\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.practiceTest.writeEssay.path}\n                      element={<ProtectedRoute component={WriteEssay} />}\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.practiceTest.summarizeSpokenText.path}\n                      element={\n                        <ProtectedRoute component={SummarizeSpokenText} />\n                      }\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.practiceTest.fillInTheBlanks.path}\n                      element={<ProtectedRoute component={FillInTheBlanks} />}\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.practiceTest.highlightCorrectSummary.path}\n                      element={\n                        <ProtectedRoute component={HighlightCorrectSummary} />\n                      }\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.practiceTest.highlightIncorrectWords.path}\n                      element={\n                        <ProtectedRoute component={HighlightIncorrectWords} />\n                      }\n                    />\n                    <Route\n                      path={\n                        Path.practiceTest.multipleChoiceChooseMultipleAnswers\n                          .path\n                      }\n                      element={\n                        <ProtectedRoute\n                          component={MultipleChoiceChooseMultipleAnswers}\n                        />\n                      }\n                    />\n                    <Route\n                      path={\n                        Path.practiceTest.multipleChoiceChooseSingleAnswer.path\n                      }\n                      element={\n                        <ProtectedRoute\n                          component={MultipleChoiceChooseSingleAnswer}\n                        />\n                      }\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.practiceTest.selectMissingWord.path}\n                      element={<ProtectedRoute component={SelectMissingWord} />}\n                    />\n                    <Route\n                      path={Path.practiceTest.writeFromDictation.path}\n                      element={\n                        <ProtectedRoute component={WriteFromDictation} />\n                      }\n                    />\n                    <Route path=\"*\" element={<RedirectToHomeOrLanding />} />\n                  </Routes>\n                </LayoutSwitcher>\n              {/* </WebSocketProvider> */}\n            </AuthProvider>\n          </ApiProvider>\n        </BrowserRouter>\n        <ToastContainer />\n      </HelmetProvider>\n    </>\n  )\n}\n\nexport default App\n","import ReactDOM from 'react-dom/client'\nimport './index.css'\nimport App from './App'\n\nconst root = ReactDOM.createRoot(document.getElementById('root') as HTMLElement)\nroot.render(<App />)\n"],"names":["exports","React","ownKeys","object","enumerableOnly","keys","Object","getOwnPropertySymbols","symbols","filter","sym","getOwnPropertyDescriptor","enumerable","push","apply","_objectSpread2","target","i","arguments","length","source","forEach","key","_defineProperty","getOwnPropertyDescriptors","defineProperties","defineProperty","_typeof","obj","Symbol","iterator","constructor","prototype","value","configurable","writable","_objectWithoutPropertiesLoose","excluded","sourceKeys","indexOf","_objectWithoutProperties","sourceSymbolKeys","propertyIsEnumerable","call","_slicedToArray","arr","_arrayWithHoles","_iterableToArrayLimit","_unsupportedIterableToArray","_nonIterableRest","Array","isArray","_i","_s","_e","_arr","_n","_d","next","done","err","o","minLen","_arrayLikeToArray","n","toString","slice","name","from","test","len","arr2","TypeError","getDefaultExportFromCjs","x","__esModule","hasOwnProperty","ReactPropTypesSecret_1","hasRequiredReactPropTypesSecret","factoryWithThrowingShims","hasRequiredFactoryWithThrowingShims","propTypes","requireReactPropTypesSecret","requireFactoryWithThrowingShims","ReactPropTypesSecret","emptyFunction","emptyFunctionWithReset","resetWarningCache","shim","props","propName","componentName","location","propFullName","secret","Error","getShim","isRequired","ReactPropTypes","array","bool","func","number","string","symbol","any","arrayOf","element","elementType","instanceOf","node","objectOf","oneOf","oneOfType","shape","exact","checkPropTypes","PropTypes","useAttachEvent","event","cb","cbDefined","cbRef","useRef","useEffect","current","decoratedCb","on","off","usePrevious","ref","isUnknownObject","raw","isPromise","then","isStripe","elements","createToken","createPaymentMethod","confirmCardPayment","PLAIN_OBJECT_STR","isEqual","left","right","leftArray","leftPlainObject","leftKeys","rightKeys","keySet","allKeys","l","r","pred","every","extractAllowedOptionsUpdates","options","prevOptions","immutableKeys","reduce","newOptions","isUpdated","includes","console","warn","concat","INVALID_STRIPE_ERROR$2","validateStripe","maybeStripe","errorMsg","undefined","parseStripeProp","tag","stripePromise","Promise","resolve","result","stripe","registerWithStripeJs","_registerWrapper","registerAppInfo","version","url","ElementsContext","createContext","displayName","parseElementsContext","ctx","useCase","Elements","_ref","rawStripeProp","children","parsed","useMemo","_React$useState2","useState","setContext","isMounted","safeSetContext","prevStripe","updates","update","createElement","Provider","useElementsContextWithUseCase","useCaseMessage","useContext","useElements","ElementsConsumer","_ref2","_excluded","CustomCheckoutSdkContext","parseCustomCheckoutSdkContext","CustomCheckoutContext","extractCustomCheckoutContextValue","customCheckoutSdk","sessionState","session","actions","INVALID_STRIPE_ERROR$1","CustomCheckoutProvider","setSession","_React$useState4","initCustomCheckoutCalledRef","initCustomCheckout","_prevOptions$elements","_options$elementsOpti","clientSecret","previousAppearance","elementsOptions","appearance","currentAppearance","changeAppearance","customCheckoutContextValue","useCustomCheckoutSdkContextWithUseCase","useCaseString","useElementsOrCustomCheckoutSdkContextWithUseCase","customCheckoutSdkContext","elementsContext","useCustomCheckout","capitalized","str","charAt","toUpperCase","createElementComponent","type","isServer","Element","id","className","readyCallback","_ref$options","onBlur","onFocus","onReady","onChange","onEscape","onClick","onLoadError","onLoaderStart","onNetworksChange","onConfirm","onCancel","onShippingAddressChange","onShippingRateChange","setElement","elementRef","domNode","useLayoutEffect","newElement","create","mount","destroy","error","__elementType","window","EmbeddedCheckoutContext","useEmbeddedCheckoutContext","INVALID_STRIPE_ERROR","EmbeddedCheckoutProvider","embeddedCheckoutPromise","loadedStripe","embeddedCheckout","setStripeAndInitEmbeddedCheckout","initEmbeddedCheckout","fetchClientSecret","onComplete","EmbeddedCheckoutClientElement","unmount","e","EmbeddedCheckoutServerElement","EmbeddedCheckout","useStripe","AuBankAccountElement","CardElement","CardNumberElement","CardExpiryElement","CardCvcElement","FpxBankElement","IbanElement","IdealBankElement","P24BankElement","EpsBankElement","PaymentElement","ExpressCheckoutElement","PaymentRequestButtonElement","LinkAuthenticationElement","AddressElement","ShippingAddressElement","PaymentMethodMessagingElement","AffirmMessageElement","AfterpayClearpayMessageElement","factory","require","diff_match_patch","this","Diff_Timeout","Diff_EditCost","Match_Threshold","Match_Distance","Patch_DeleteThreshold","Patch_Margin","Match_MaxBits","DIFF_DELETE","Diff","op","text","diff_main","text1","text2","opt_checklines","opt_deadline","Number","MAX_VALUE","Date","getTime","deadline","checklines","commonlength","diff_commonPrefix","commonprefix","substring","diff_commonSuffix","commonsuffix","diffs","diff_compute_","unshift","diff_cleanupMerge","longtext","shorttext","hm","diff_halfMatch_","text1_a","text1_b","text2_a","text2_b","mid_common","diffs_a","diffs_b","diff_lineMode_","diff_bisect_","a","diff_linesToChars_","chars1","chars2","linearray","lineArray","diff_charsToLines_","diff_cleanupSemantic","pointer","count_delete","count_insert","text_delete","text_insert","splice","subDiff","j","pop","text1_length","text2_length","max_d","Math","ceil","v_offset","v_length","v1","v2","delta","front","k1start","k1end","k2start","k2end","d","k1","k1_offset","y1","x1","k2_offset","x2","diff_bisectSplit_","k2","y2","y","text1a","text2a","text1b","text2b","diffsb","lineHash","diff_linesToCharsMunge_","chars","lineStart","lineEnd","lineArrayLength","line","String","fromCharCode","maxLines","charCodeAt","join","pointermin","pointermax","min","pointermid","pointerstart","floor","pointerend","diff_commonOverlap_","text_length","best","pattern","found","dmp","diff_halfMatchI_","best_longtext_a","best_longtext_b","best_shorttext_a","best_shorttext_b","seed","best_common","prefixLength","suffixLength","hm1","hm2","changes","equalities","equalitiesLength","lastEquality","length_insertions1","length_deletions1","length_insertions2","length_deletions2","max","diff_cleanupSemanticLossless","deletion","insertion","overlap_length1","overlap_length2","diff_cleanupSemanticScore_","one","two","char1","char2","nonAlphaNumeric1","match","nonAlphaNumericRegex_","nonAlphaNumeric2","whitespace1","whitespaceRegex_","whitespace2","lineBreak1","linebreakRegex_","lineBreak2","blankLine1","blanklineEndRegex_","blankLine2","blanklineStartRegex_","equality1","edit","equality2","commonOffset","commonString","bestEquality1","bestEdit","bestEquality2","bestScore","score","diff_cleanupEfficiency","pre_ins","pre_del","post_ins","post_del","diff_xIndex","loc","last_chars1","last_chars2","diff_prettyHtml","html","pattern_amp","pattern_lt","pattern_gt","pattern_para","replace","diff_text1","diff_text2","diff_levenshtein","levenshtein","insertions","deletions","data","diff_toDelta","encodeURI","diff_fromDelta","diffsLength","tokens","split","param","decodeURI","ex","parseInt","isNaN","match_main","match_bitap_","s","match_alphabet_","match_bitapScore_","accuracy","proximity","abs","score_threshold","best_loc","lastIndexOf","bin_min","bin_mid","matchmask","last_rd","bin_max","start","finish","rd","charMatch","patch_addContext_","patch","start2","length1","padding","prefix","suffix","start1","length2","patch_make","opt_b","opt_c","patches","patch_obj","patchDiffLength","char_count1","char_count2","prepatch_text","postpatch_text","diff_type","diff_text","patch_deepCopy","patchesCopy","patchCopy","patch_apply","nullPadding","patch_addPadding","patch_splitMax","results","start_loc","expected_loc","end_loc","index2","index1","mod","paddingLength","extraLength","patch_size","bigpatch","precontext","empty","shift","postcontext","patch_toText","patch_fromText","textline","textPointer","patchHeader","m","sign","module","reactIs","REACT_STATICS","childContextTypes","contextType","contextTypes","defaultProps","getDefaultProps","getDerivedStateFromError","getDerivedStateFromProps","mixins","KNOWN_STATICS","caller","callee","arity","MEMO_STATICS","compare","TYPE_STATICS","getStatics","component","isMemo","ForwardRef","render","Memo","getOwnPropertyNames","getPrototypeOf","objectPrototype","hoistNonReactStatics","targetComponent","sourceComponent","blacklist","inheritedComponent","targetStatics","sourceStatics","descriptor","condition","format","b","c","f","args","argIndex","framesToPop","g","h","k","p","q","u","v","w","for","t","$$typeof","isContextConsumer","aa","ca","encodeURIComponent","da","Set","ea","fa","ha","add","ia","document","ja","ka","la","ma","acceptsBooleans","attributeName","attributeNamespace","mustUseProperty","propertyName","sanitizeURL","removeEmptyString","z","toLowerCase","ra","sa","ta","pa","qa","oa","removeAttribute","setAttribute","setAttributeNS","xlinkHref","ua","__SECRET_INTERNALS_DO_NOT_USE_OR_YOU_WILL_BE_FIRED","va","wa","ya","za","Aa","Ba","Ca","Da","Ea","Fa","Ga","Ha","Ia","Ja","Ka","La","A","assign","Ma","stack","trim","Na","Oa","prepareStackTrace","set","Reflect","construct","Pa","Qa","_context","_payload","_init","Ra","Sa","Ta","nodeName","Va","_valueTracker","get","getValue","setValue","stopTracking","Ua","Wa","checked","Xa","activeElement","body","Ya","defaultChecked","defaultValue","_wrapperState","initialChecked","Za","initialValue","controlled","ab","bb","db","ownerDocument","eb","fb","selected","defaultSelected","disabled","gb","dangerouslySetInnerHTML","hb","ib","jb","textContent","kb","lb","mb","nb","namespaceURI","innerHTML","valueOf","firstChild","removeChild","appendChild","MSApp","execUnsafeLocalFunction","ob","lastChild","nodeType","nodeValue","pb","animationIterationCount","aspectRatio","borderImageOutset","borderImageSlice","borderImageWidth","boxFlex","boxFlexGroup","boxOrdinalGroup","columnCount","columns","flex","flexGrow","flexPositive","flexShrink","flexNegative","flexOrder","gridArea","gridRow","gridRowEnd","gridRowSpan","gridRowStart","gridColumn","gridColumnEnd","gridColumnSpan","gridColumnStart","fontWeight","lineClamp","lineHeight","opacity","order","orphans","tabSize","widows","zIndex","zoom","fillOpacity","floodOpacity","stopOpacity","strokeDasharray","strokeDashoffset","strokeMiterlimit","strokeOpacity","strokeWidth","qb","rb","sb","style","setProperty","tb","menuitem","area","base","br","col","embed","hr","img","input","keygen","link","meta","track","wbr","ub","vb","is","wb","xb","srcElement","correspondingUseElement","parentNode","yb","zb","Ab","Bb","Cb","stateNode","Db","Eb","Fb","Gb","Hb","Ib","Jb","Kb","Lb","Mb","addEventListener","removeEventListener","Nb","onError","Ob","Pb","Qb","Rb","Sb","Tb","Vb","alternate","return","flags","Wb","memoizedState","dehydrated","Xb","Zb","child","sibling","Yb","$b","ac","unstable_scheduleCallback","bc","unstable_cancelCallback","cc","unstable_shouldYield","dc","unstable_requestPaint","B","unstable_now","ec","unstable_getCurrentPriorityLevel","fc","unstable_ImmediatePriority","gc","unstable_UserBlockingPriority","hc","unstable_NormalPriority","ic","unstable_LowPriority","jc","unstable_IdlePriority","kc","lc","oc","clz32","pc","qc","log","LN2","rc","sc","tc","uc","pendingLanes","suspendedLanes","pingedLanes","entangledLanes","entanglements","vc","xc","yc","zc","Ac","eventTimes","Cc","C","Dc","Ec","Fc","Gc","Hc","Ic","Jc","Kc","Lc","Mc","Nc","Oc","Map","Pc","Qc","Rc","Sc","delete","pointerId","Tc","nativeEvent","blockedOn","domEventName","eventSystemFlags","targetContainers","Vc","Wc","priority","isDehydrated","containerInfo","Xc","Yc","dispatchEvent","Zc","$c","ad","bd","cd","ReactCurrentBatchConfig","dd","ed","transition","fd","gd","hd","Uc","stopPropagation","jd","kd","ld","md","nd","od","keyCode","charCode","pd","qd","_reactName","_targetInst","currentTarget","isDefaultPrevented","defaultPrevented","returnValue","isPropagationStopped","preventDefault","cancelBubble","persist","isPersistent","wd","xd","yd","sd","eventPhase","bubbles","cancelable","timeStamp","now","isTrusted","td","ud","view","detail","vd","Ad","screenX","screenY","clientX","clientY","pageX","pageY","ctrlKey","shiftKey","altKey","metaKey","getModifierState","zd","button","buttons","relatedTarget","fromElement","toElement","movementX","movementY","Bd","Dd","dataTransfer","Fd","Hd","animationName","elapsedTime","pseudoElement","Id","clipboardData","Jd","Ld","Md","Esc","Spacebar","Left","Up","Right","Down","Del","Win","Menu","Apps","Scroll","MozPrintableKey","Nd","Od","Alt","Control","Meta","Shift","Pd","Qd","code","repeat","locale","which","Rd","Td","width","height","pressure","tangentialPressure","tiltX","tiltY","twist","pointerType","isPrimary","Vd","touches","targetTouches","changedTouches","Xd","Yd","deltaX","wheelDeltaX","deltaY","wheelDeltaY","wheelDelta","deltaZ","deltaMode","Zd","$d","ae","be","documentMode","ce","de","ee","fe","ge","he","ie","le","color","date","datetime","email","month","password","range","search","tel","time","week","me","ne","oe","listeners","pe","qe","re","se","te","ue","ve","we","xe","ye","ze","oninput","Ae","detachEvent","Be","Ce","attachEvent","De","Ee","Fe","He","Ie","Je","Ke","offset","nextSibling","Le","contains","compareDocumentPosition","Me","HTMLIFrameElement","contentWindow","href","Ne","contentEditable","Oe","focusedElem","selectionRange","documentElement","end","selectionStart","selectionEnd","defaultView","getSelection","extend","rangeCount","anchorNode","anchorOffset","focusNode","focusOffset","createRange","setStart","removeAllRanges","addRange","setEnd","scrollLeft","top","scrollTop","focus","Pe","Qe","Re","Se","Te","Ue","Ve","We","animationend","animationiteration","animationstart","transitionend","Xe","Ye","Ze","animation","$e","af","bf","cf","df","ef","ff","gf","hf","lf","mf","nf","Ub","instance","listener","D","of","has","pf","qf","rf","random","sf","bind","capture","passive","J","F","tf","uf","parentWindow","vf","wf","na","xa","$a","ba","je","char","ke","xf","yf","zf","Af","Bf","Cf","Df","Ef","__html","Ff","setTimeout","Gf","clearTimeout","Hf","Jf","queueMicrotask","catch","If","Kf","Lf","Mf","previousSibling","Nf","Of","Pf","Qf","Rf","Sf","Tf","Uf","E","G","Vf","H","Wf","Xf","Yf","__reactInternalMemoizedUnmaskedChildContext","__reactInternalMemoizedMaskedChildContext","Zf","$f","ag","bg","getChildContext","cg","__reactInternalMemoizedMergedChildContext","dg","eg","fg","gg","hg","jg","kg","lg","mg","ng","og","pg","qg","rg","sg","tg","ug","vg","wg","xg","yg","I","zg","Ag","Bg","Cg","pendingProps","overflow","treeContext","retryLane","Dg","mode","Eg","Fg","Gg","memoizedProps","Hg","Ig","Jg","Kg","Lg","_owner","_stringRef","refs","Mg","Ng","Og","index","Pg","Qg","Rg","implementation","Sg","Tg","Ug","Vg","Wg","Xg","Yg","Zg","$g","ah","_currentValue","bh","childLanes","ch","dependencies","firstContext","lanes","dh","eh","context","memoizedValue","fh","gh","hh","interleaved","ih","jh","kh","updateQueue","baseState","firstBaseUpdate","lastBaseUpdate","shared","pending","effects","lh","mh","eventTime","lane","payload","callback","nh","K","oh","ph","qh","rh","sh","th","uh","vh","wh","xh","yh","tagName","zh","Ah","Bh","L","Ch","revealOrder","Dh","Eh","_workInProgressVersionPrimary","Fh","ReactCurrentDispatcher","Gh","Hh","M","N","O","Ih","Jh","Kh","Lh","P","Mh","Nh","Oh","Ph","Qh","Rh","Sh","Th","baseQueue","queue","Uh","Vh","Wh","lastRenderedReducer","action","hasEagerState","eagerState","lastRenderedState","dispatch","Xh","Yh","Zh","$h","ai","getSnapshot","bi","ci","Q","di","lastEffect","stores","ei","fi","gi","hi","ii","deps","ji","ki","li","mi","ni","oi","pi","qi","ri","si","ti","ui","vi","wi","xi","yi","zi","Ai","R","Bi","readContext","useCallback","useImperativeHandle","useInsertionEffect","useReducer","useDebugValue","useDeferredValue","useTransition","useMutableSource","useSyncExternalStore","useId","unstable_isNewReconciler","identifierPrefix","Ci","Di","Ei","_reactInternals","enqueueSetState","enqueueReplaceState","enqueueForceUpdate","Fi","shouldComponentUpdate","isPureReactComponent","Gi","state","updater","Hi","componentWillReceiveProps","UNSAFE_componentWillReceiveProps","Ii","getSnapshotBeforeUpdate","UNSAFE_componentWillMount","componentWillMount","componentDidMount","Ji","message","digest","Ki","Li","Mi","WeakMap","Ni","Oi","Pi","Qi","componentDidCatch","Ri","componentStack","Si","pingCache","Ti","Ui","Vi","Wi","ReactCurrentOwner","Xi","Yi","Zi","$i","aj","bj","cj","dj","baseLanes","cachePool","transitions","ej","fj","gj","hj","ij","UNSAFE_componentWillUpdate","componentWillUpdate","componentDidUpdate","jj","kj","pendingContext","lj","zj","Aj","Bj","Cj","mj","nj","oj","fallback","pj","qj","sj","dataset","dgst","tj","uj","_reactRetry","rj","subtreeFlags","vj","wj","isBackwards","rendering","renderingStartTime","last","tail","tailMode","xj","Dj","S","Ej","Fj","wasMultiple","multiple","suppressHydrationWarning","onclick","size","createElementNS","autoFocus","createTextNode","T","Gj","Hj","Ij","Jj","U","Kj","WeakSet","V","Lj","W","Mj","Nj","Pj","Qj","Rj","Sj","Tj","Uj","Vj","insertBefore","_reactRootContainer","Wj","X","Xj","Yj","Zj","onCommitFiberUnmount","componentWillUnmount","ak","bk","ck","dk","ek","isHidden","fk","gk","display","hk","ik","jk","kk","__reactInternalSnapshotBeforeUpdate","src","Vk","lk","mk","nk","ok","Y","Z","pk","qk","rk","sk","tk","Infinity","uk","vk","wk","xk","yk","zk","Ak","Bk","Ck","Dk","callbackNode","expirationTimes","expiredLanes","wc","callbackPriority","ig","Ek","Fk","Gk","Hk","Ik","Jk","Kk","Lk","Mk","Nk","Ok","finishedWork","finishedLanes","Pk","timeoutHandle","Qk","Rk","Sk","Tk","Uk","mutableReadLanes","Bc","Oj","onCommitFiberRoot","mc","onRecoverableError","Wk","onPostCommitFiberRoot","Xk","Yk","$k","isReactComponent","pendingChildren","al","mutableSourceEagerHydrationData","bl","cache","pendingSuspenseBoundaries","dl","el","fl","gl","hl","il","yj","Zk","kl","reportError","ll","_internalRoot","ml","nl","ol","pl","rl","ql","unstable_scheduleHydration","querySelectorAll","JSON","stringify","form","sl","usingClientEntryPoint","Events","tl","findFiberByHostInstance","bundleType","rendererPackageName","ul","rendererConfig","overrideHookState","overrideHookStateDeletePath","overrideHookStateRenamePath","overrideProps","overridePropsDeletePath","overridePropsRenamePath","setErrorHandler","setSuspenseHandler","scheduleUpdate","currentDispatcherRef","findHostInstanceByFiber","findHostInstancesForRefresh","scheduleRefresh","scheduleRoot","setRefreshHandler","getCurrentFiber","reconcilerVersion","__REACT_DEVTOOLS_GLOBAL_HOOK__","vl","isDisabled","supportsFiber","inject","createPortal","cl","createRoot","unstable_strictMode","findDOMNode","flushSync","hydrate","hydrateRoot","hydratedSources","_getVersion","_source","unmountComponentAtNode","unstable_batchedUpdates","unstable_renderSubtreeIntoContainer","checkDCE","hasElementType","hasMap","hasSet","hasArrayBuffer","ArrayBuffer","isView","equal","it","entries","RegExp","AsyncMode","ConcurrentMode","ContextConsumer","ContextProvider","Fragment","Lazy","Portal","Profiler","StrictMode","Suspense","isAsyncMode","isConcurrentMode","isContextProvider","isElement","isForwardRef","isFragment","isLazy","isPortal","isProfiler","isStrictMode","isSuspense","isValidElementType","typeOf","__self","__source","jsx","jsxs","setState","forceUpdate","escape","_status","_result","default","Children","map","count","toArray","only","Component","PureComponent","act","cloneElement","_currentValue2","_threadCount","Consumer","_defaultValue","_globalName","createFactory","createRef","forwardRef","isValidElement","lazy","memo","startTransition","unstable_act","sortIndex","performance","setImmediate","startTime","expirationTime","priorityLevel","navigator","scheduling","isInputPending","MessageChannel","port2","port1","onmessage","postMessage","unstable_Profiling","unstable_continueExecution","unstable_forceFrameRate","unstable_getFirstCallbackNode","unstable_next","unstable_pauseExecution","unstable_runWithPriority","delay","unstable_wrapCallback","objA","objB","compareContext","ret","keysA","keysB","bHasOwnProperty","idx","valueA","valueB","__webpack_module_cache__","__webpack_require__","moduleId","cachedModule","__webpack_modules__","getter","leafPrototypes","getProto","ns","def","definition","globalThis","Function","prop","toStringTag","Action","PopStateEventType","invariant","warning","cond","getHistoryState","usr","createLocation","to","_extends","pathname","hash","parsePath","substr","createPath","path","parsedPath","hashIndex","searchIndex","getUrlBasedHistory","getLocation","createHref","validateLocation","v5Compat","globalHistory","history","Pop","getIndex","handlePop","nextIndex","createURL","origin","URL","replaceState","listen","fn","encodeLocation","Push","historyState","pushState","DOMException","Replace","go","ResultType","matchRoutes","routes","locationArg","basename","matchRoutesImpl","allowPartial","stripBasename","branches","flattenRoutes","sort","siblings","compareIndexes","routesMeta","childrenIndex","rankRouteBranches","matches","decoded","decodePath","matchRouteBranch","parentsMeta","parentPath","flattenRoute","route","relativePath","caseSensitive","startsWith","joinPaths","computeScore","_route$path","exploded","explodeOptionalSegments","segments","first","rest","isOptional","endsWith","required","restExploded","subpath","paramRe","dynamicSegmentValue","indexRouteValue","emptySegmentValue","staticSegmentValue","splatPenalty","isSplat","initialScore","some","segment","branch","matchedParams","matchedPathname","remainingPathname","matchPath","params","pathnameBase","normalizePathname","matcher","compiledParams","regexpSource","_","paramName","compilePath","captureGroups","splatValue","decodeURIComponent","startIndex","nextChar","getInvalidPathError","field","dest","getPathContributingMatches","getResolveToMatches","v7_relativeSplatPath","pathMatches","resolveTo","toArg","routePathnames","locationPathname","isPathRelative","isEmptyPath","toPathname","routePathnameIndex","toSegments","fromPathname","resolvePathname","normalizeSearch","normalizeHash","resolvePath","hasExplicitTrailingSlash","hasCurrentTrailingSlash","paths","isRouteErrorResponse","status","statusText","internal","validMutationMethodsArr","validRequestMethodsArr","DataRouterContext","DataRouterStateContext","NavigationContext","LocationContext","RouteContext","outlet","isDataRoute","RouteErrorContext","useInRouterContext","useLocation","UNSAFE_invariant","useIsomorphicLayoutEffect","static","useNavigate","router","useDataRouterContext","DataRouterHook","UseNavigateStable","useCurrentRouteId","DataRouterStateHook","activeRef","navigate","fromRouteId","useNavigateStable","dataRouterContext","future","routePathnamesJson","UNSAFE_getResolveToMatches","parse","relative","useNavigateUnstable","useParams","routeMatch","useResolvedPath","_temp2","useRoutesImpl","dataRouterState","parentMatches","parentParams","parentPathnameBase","locationFromContext","_parsedLocationArg$pa","parsedLocationArg","parentSegments","renderedMatches","_renderMatches","navigationType","DefaultErrorComponent","_state$errors","useDataRouterState","UseRouteError","routeId","errors","useRouteError","lightgrey","preStyles","backgroundColor","fontStyle","defaultErrorElement","RenderErrorBoundary","super","revalidation","errorInfo","routeContext","RenderedRoute","staticContext","errorElement","ErrorBoundary","_deepestRenderedBoundaryId","_dataRouterState2","_dataRouterState","errorIndex","findIndex","renderFallback","fallbackIndex","v7_partialHydration","HydrateFallback","hydrateFallbackElement","loaderData","needsToRunLoader","loader","reduceRight","shouldRenderHydrateFallback","alreadyWarned","getChildren","hookName","useRouteContext","thisRoute","Navigate","_ref4","isStatic","jsonPath","Route","_props","Router","_ref5","basenameProp","locationProp","staticProp","navigationContext","locationContext","trailingPathname","Routes","_ref6","createRoutesFromChildren","treePath","hasErrorBoundary","shouldRevalidate","handle","createSearchParams","init","URLSearchParams","__reactRouterVersion","startTransitionImpl","ReactDOM","BrowserRouter","historyRef","createBrowserHistory","setStateImpl","v7_startTransition","newState","isBrowser","ABSOLUTE_URL_REGEX","Link","_ref7","absoluteHref","reloadDocument","preventScrollReset","unstable_viewTransition","UNSAFE_NavigationContext","isExternal","currentUrl","targetUrl","protocol","_temp","joinedPathname","useHref","internalOnClick","replaceProp","isModifiedEvent","shouldProcessLinkClick","useLinkClickHandler","useSearchParams","defaultInit","defaultSearchParamsRef","hasSetSearchParamsRef","searchParams","locationSearch","defaultSearchParams","getAll","append","getSearchParamsForLocation","setSearchParams","nextInit","navigateOptions","newSearchParams","thisArg","kindOf","thing","kindOfTest","typeOfTest","isUndefined","isArrayBuffer","isString","isFunction","isNumber","isObject","isPlainObject","val","isDate","isFile","isBlob","isFileList","isURLSearchParams","isReadableStream","isRequest","isResponse","isHeaders","allOwnKeys","findKey","_key","_global","self","global","isContextDefined","isTypedArray","TypedArray","Uint8Array","isHTMLForm","isRegExp","reduceDescriptors","reducer","descriptors","reducedDescriptors","isAsyncFn","_setImmediate","setImmediateSupported","postMessageSupported","token","callbacks","asap","process","nextTick","isBuffer","isFormData","kind","FormData","isArrayBufferView","buffer","isBoolean","isStream","pipe","merge","caseless","assignValue","targetKey","stripBOM","content","inherits","superConstructor","toFlatObject","sourceObj","destObj","propFilter","merged","searchString","position","lastIndex","forEachEntry","pair","matchAll","regExp","exec","hasOwnProp","freezeMethods","toObjectSet","arrayOrString","delimiter","define","toCamelCase","p1","p2","noop","toFiniteNumber","isFinite","isSpecCompliantForm","toJSONObject","visit","reducedValue","isThenable","AxiosError","config","request","response","captureStackTrace","utils","toJSON","description","fileName","lineNumber","columnNumber","customProps","axiosError","cause","isVisitable","removeBrackets","renderKey","dots","predicates","formData","metaTokens","indexes","option","visitor","defaultVisitor","useBlob","Blob","convertValue","toISOString","Buffer","isFlatArray","exposedHelpers","build","encode","charMap","AxiosURLSearchParams","_pairs","toFormData","encoder","_encode","buildURL","serialize","serializeFn","serializedParams","hashmarkIndex","handlers","use","fulfilled","rejected","synchronous","runWhen","eject","clear","silentJSONParsing","forcedJSONParsing","clarifyTimeoutError","toPropertyKey","toPrimitive","classes","protocols","hasBrowserEnv","_navigator","hasStandardBrowserEnv","product","hasStandardBrowserWebWorkerEnv","WorkerGlobalScope","importScripts","_objectSpread","platform","buildPath","isNumericKey","isLast","arrayToObject","parsePropPath","defaults","transitional","transitionalDefaults","adapter","transformRequest","headers","contentType","getContentType","hasJSONContentType","isObjectPayload","formDataToJSON","setContentType","helpers","isNode","toURLEncodedForm","formSerializer","_FormData","env","rawValue","parser","stringifySafely","transformResponse","JSONRequested","responseType","strictJSONParsing","ERR_BAD_RESPONSE","timeout","xsrfCookieName","xsrfHeaderName","maxContentLength","maxBodyLength","validateStatus","common","method","ignoreDuplicateOf","$internals","normalizeHeader","header","normalizeValue","matchHeaderValue","isHeaderNameFilter","AxiosHeaders","valueOrRewrite","rewrite","setHeader","_value","_header","_rewrite","lHeader","setHeaders","rawHeaders","parseHeaders","tokensRE","parseTokens","deleted","deleteHeader","normalize","normalized","formatHeader","_len","targets","asStrings","computed","_len2","_key2","accessor","accessors","defineAccessor","accessorName","methodName","arg1","arg2","arg3","buildAccessors","mapped","headerValue","transformData","fns","isCancel","__CANCEL__","CanceledError","ERR_CANCELED","settle","reject","ERR_BAD_REQUEST","samplesCount","bytes","timestamps","firstSampleTS","head","chunkLength","startedAt","bytesCount","passed","round","freq","lastArgs","timer","timestamp","threshold","invoke","flush","progressEventReducer","isDownloadStream","bytesNotified","_speedometer","speedometer","throttle","loaded","total","lengthComputable","progressBytes","rate","progress","estimated","progressEventDecorator","throttled","asyncDecorator","isMSIE","host","port","userAgent","write","expires","domain","secure","cookie","toGMTString","read","remove","buildFullPath","baseURL","requestedURL","allowAbsoluteUrls","isRelativeUrl","relativeURL","combineURLs","headersToObject","mergeConfig","config1","config2","getMergedValue","mergeDeepProperties","valueFromConfig2","defaultToConfig2","mergeDirectKeys","mergeMap","paramsSerializer","timeoutMessage","withCredentials","withXSRFToken","onUploadProgress","onDownloadProgress","decompress","beforeRedirect","transport","httpAgent","httpsAgent","cancelToken","socketPath","responseEncoding","configValue","newConfig","auth","btoa","username","unescape","Boolean","isURLSameOrigin","xsrfValue","cookies","XMLHttpRequest","_config","resolveConfig","requestData","requestHeaders","onCanceled","uploadThrottled","downloadThrottled","flushUpload","flushDownload","unsubscribe","signal","onloadend","responseHeaders","getAllResponseHeaders","responseText","open","onreadystatechange","readyState","responseURL","onabort","ECONNABORTED","onerror","ERR_NETWORK","ontimeout","timeoutErrorMessage","ETIMEDOUT","setRequestHeader","upload","cancel","abort","subscribe","aborted","parseProtocol","send","composeSignals","signals","controller","AbortController","reason","_OverloadYield","_wrapAsyncGenerator","AsyncGenerator","resume","arg","_invoke","_awaitAsyncGenerator","_asyncGeneratorDelegate","pump","_asyncIterator","asyncIterator","AsyncFromSyncIterator","AsyncFromSyncIteratorContinuation","streamChunk","chunk","chunkSize","byteLength","pos","readBytes","iterable","_iteratorError","_iteratorAbruptCompletion","_didIteratorError","_step","_iterator","readStream","_x","_x2","stream","reader","getReader","_x3","trackStream","onProgress","onFinish","_onFinish","ReadableStream","pull","close","loadedBytes","enqueue","highWaterMark","isFetchSupported","fetch","Request","Response","isReadableStreamSupported","encodeText","TextEncoder","async","arrayBuffer","supportsRequestStream","duplexAccessed","hasContentType","duplex","supportsResponseStream","resolvers","res","ERR_NOT_SUPPORT","resolveBodyLength","getContentLength","_request","getBodyLength","fetchOptions","composedSignal","toAbortSignal","requestContentLength","contentTypeHeader","isCredentialsSupported","credentials","isStreamResponse","responseContentLength","responseData","knownAdapters","http","xhr","xhrAdapter","fetchAdapter","renderReason","isResolvedHandle","adapters","nameOrAdapter","rejectedReasons","reasons","throwIfCancellationRequested","throwIfRequested","dispatchRequest","VERSION","validators","deprecatedWarnings","validator","formatMessage","opt","desc","opts","ERR_DEPRECATED","spelling","correctSpelling","assertOptions","schema","allowUnknown","ERR_BAD_OPTION_VALUE","ERR_BAD_OPTION","Axios","instanceConfig","interceptors","InterceptorManager","configOrUrl","dummy","boolean","function","baseUrl","withXsrfToken","contextHeaders","requestInterceptorChain","synchronousRequestInterceptors","interceptor","responseInterceptorChain","promise","chain","onFulfilled","onRejected","getUri","generateHTTPMethod","isForm","CancelToken","executor","resolvePromise","_listeners","onfulfilled","_resolve","HttpStatusCode","Continue","SwitchingProtocols","Processing","EarlyHints","Created","Accepted","NonAuthoritativeInformation","NoContent","ResetContent","PartialContent","MultiStatus","AlreadyReported","ImUsed","MultipleChoices","MovedPermanently","Found","SeeOther","NotModified","UseProxy","Unused","TemporaryRedirect","PermanentRedirect","BadRequest","Unauthorized","PaymentRequired","Forbidden","NotFound","MethodNotAllowed","NotAcceptable","ProxyAuthenticationRequired","RequestTimeout","Conflict","Gone","LengthRequired","PreconditionFailed","PayloadTooLarge","UriTooLong","UnsupportedMediaType","RangeNotSatisfiable","ExpectationFailed","ImATeapot","MisdirectedRequest","UnprocessableEntity","Locked","FailedDependency","TooEarly","UpgradeRequired","PreconditionRequired","TooManyRequests","RequestHeaderFieldsTooLarge","UnavailableForLegalReasons","InternalServerError","NotImplemented","BadGateway","ServiceUnavailable","GatewayTimeout","HttpVersionNotSupported","VariantAlsoNegotiates","InsufficientStorage","LoopDetected","NotExtended","NetworkAuthenticationRequired","axios","createInstance","defaultConfig","Cancel","all","promises","spread","isAxiosError","formToJSON","getAdapter","InvalidTokenError","base64UrlDecode","output","atob","b64DecodeUnicode","landing","main","title","register","login","forgotPassword","changePassword","faqs","howItWorks","prepareTools","activateAccount","academicSpeaking","academicWriting","academicReading","academicListening","automateScoring","contactUs","privacyPolicy","aiPteMockTest","blog","post","support","pteSelfStudy","whyUs","studentReviews","home","weeklyPrediction","weeklyPredictionCourse","readAloud","retellLecture","repeatSentence","describeImage","answerShortQuestion","multipleChoiceSingleAnswer","multipleChoiceMultipleAnswer","reorderParagraph","fillInTheBlank","readingFillInTheBlank","summarizeWrittenText","writeEssay","summarizeSpokenText","fillInTheBlanks","highlightCorrectSummary","highlightIncorrectWords","multipleChoiceChooseMultipleAnswers","multipleChoiceChooseSingleAnswer","selectMissingWord","writeFromDictation","shop","myUnlockedTests","lastMinuteStudy","community","pteVideos","sectionalTest","readingMultipleChoiceSingleAnswer","readingMultipleChoiceMultipleAnswer","readingAndWritingFillInTheBlanks","readingFillInTheBlanks","mockTest","systemRequirement","sectional","speaking","writing","reading","listening","mock","yourPurchase","purchaseSucceed","purchaseCancel","cart","myPerformance","practicePerformance","userProfile","historyDetailsMock","testHistoryMock","testHistorySectional","reportHistorySectional","planPages","practice","practiceCourse","practiceTest","calculateMonthDifference","startDate","endDate","startDateObj","endDateObj","yearDiff","getFullYear","monthDiff","getMonth","displaySkillProgressColor","displaySkillProgressBarWidth","isTokenValid","part","jwtDecode","currentTime","exp","calculateDaysDifference","inputDate","selectedDate","today","setHours","timeDifference","dayDifference","calculateConfidenceMark","transcribedText","matchedWordsCount","regex","formattedDescription","formattedTranscribedText","textDescriptionArray","textTranscribedArray","remvoveTestInformation","testType","localStorage","removeItem","handleExceptionError","navigateToSectionalTestListening","categoryId","Path","navigateToSectionalTestSpeaking","navigateToMockTest","toastError","toast","autoClose","hideProgressBar","closeOnClick","pauseOnHover","draggable","toastSuccess","success","theme","isRealExamStatus","categoryType","isWithinLastSevenDays","dateString","currentDate","sevenDaysAgo","setDate","getDate","formatScore","isInteger","toFixed","defaultWeeklyPredictionDate","nextWeekDate","formatDate","day","padStart","navigateUserToPlanPage","userInfo","isStudent","totalCreditTime","totalCredit","fullAccess","getPositionColor","axiosInstance","getItem","Authorization","AuthContext","useAuth","AuthProvider","setToken","setUserProfile","savedProfile","setItem","providerValue","apiLogin","userId","phone","image","_error$response","_error$response$data","errorMessage","socialLogin","imageURL","apiSocialLogin","_error$response2","_error$response2$data","logout","apiLogout","_jsx","HeroSection","_jsxs","background","Vector","alt","HeroSectionBanner","viewBox","fill","xmlns","gradientUnits","stopColor","FeatureSection","secondFeatureItems","icon","item","ssrDocument","blur","querySelector","getElementById","createEvent","initEvent","childNodes","getElementsByTagName","importNode","hostname","getDocument","doc","ssrWindow","back","CustomEvent","getComputedStyle","getPropertyValue","Image","screen","matchMedia","requestAnimationFrame","cancelAnimationFrame","getWindow","win","classesToTokens","getTranslate","axis","matrix","curTransform","transformMatrix","curStyle","currentStyle","WebKitCSSMatrix","transform","webkitTransform","MozTransform","OTransform","MsTransform","msTransform","m41","parseFloat","m42","noExtend","nextSource","HTMLElement","keysArray","nextKey","__swiper__","setCSSProperty","varName","varValue","animateCSSModeScroll","swiper","targetPosition","side","startPosition","translate","duration","speed","wrapperEl","scrollSnapType","cssModeFrameID","dir","isOutOfBound","animate","easeProgress","cos","PI","currentPosition","scrollTo","elementChildren","selector","HTMLSlotElement","assignedElements","showWarning","classList","elementStyle","elementIndex","elementParents","parents","parent","parentElement","elementOuterSize","includeMargins","offsetWidth","makeElementsArray","deviceCached","browser","getSupport","smoothScroll","touch","DocumentTouch","calcSupport","getDevice","overrides","device","ios","android","screenWidth","screenHeight","ipad","ipod","iphone","windows","macos","os","calcDevice","getBrowser","needPerspectiveFix","isSafari","major","minor","num","isWebView","isSafariBrowser","need3dFix","calcBrowser","eventsEmitter","events","handler","eventsListeners","destroyed","once","onceHandler","__emitterProxy","onAny","eventsAnyListeners","offAny","eventHandler","emit","toggleSlideClasses$1","slideEl","toggleSlideClasses","processLazyPreloader","imageEl","closest","slideClass","lazyEl","lazyPreloaderClass","shadowRoot","unlazy","slides","preload","amount","lazyPreloadPrevNext","slidesPerView","slidesPerViewDynamic","activeIndex","grid","rows","activeColumn","preloadColumns","column","slideIndexLastInView","rewind","loop","realIndex","updateSize","clientWidth","clientHeight","isHorizontal","isVertical","updateSlides","getDirectionPropertyValue","label","getDirectionLabel","slidesEl","swiperSize","rtlTranslate","rtl","wrongRTL","isVirtual","virtual","enabled","previousSlidesLength","slidesLength","snapGrid","slidesGrid","slidesSizesGrid","offsetBefore","slidesOffsetBefore","offsetAfter","slidesOffsetAfter","previousSnapGridLength","previousSlidesGridLength","spaceBetween","slidePosition","prevSlideSize","virtualSize","marginLeft","marginRight","marginBottom","marginTop","centeredSlides","cssMode","gridEnabled","slideSize","initSlides","unsetSlides","shouldResetSlideSize","breakpoints","slide","updateSlide","slideStyles","currentTransform","currentWebKitTransform","roundLengths","paddingLeft","paddingRight","boxSizing","swiperSlideSize","slidesPerGroup","slidesPerGroupSkip","effect","setWrapperSize","updateWrapperSize","newSlidesGrid","slidesGridItem","groups","slidesBefore","slidesAfter","groupSize","slideIndex","centeredSlidesBounds","allSlidesSize","slideSizeValue","maxSnap","snap","centerInsufficientSlides","offsetSize","allSlidesOffset","snapIndex","addToSnapGrid","addToSlidesGrid","watchOverflow","checkOverflow","watchSlidesProgress","updateSlidesOffset","backFaceHiddenClass","containerModifierClass","hasClassBackfaceClassAdded","maxBackfaceHiddenSlides","updateAutoHeight","activeSlides","newHeight","setTransition","getSlideByIndex","getSlideIndexByData","visibleSlides","offsetHeight","minusOffset","offsetLeft","offsetTop","swiperSlideOffset","cssOverflowAdjustment","updateSlidesProgress","offsetCenter","visibleSlidesIndexes","slideOffset","slideProgress","minTranslate","originalSlideProgress","slideBefore","slideAfter","isFullyVisible","isVisible","slideVisibleClass","slideFullyVisibleClass","originalProgress","updateProgress","multiplier","translatesDiff","maxTranslate","isBeginning","isEnd","progressLoop","wasBeginning","wasEnd","isBeginningRounded","isEndRounded","firstSlideIndex","lastSlideIndex","firstSlideTranslate","lastSlideTranslate","translateMax","translateAbs","autoHeight","updateSlidesClasses","getFilteredSlide","activeSlide","prevSlide","nextSlide","nextEls","nextElementSibling","elementNextAll","prevEls","previousElementSibling","prev","elementPrevAll","slideActiveClass","slideNextClass","slidePrevClass","emitSlidesClasses","updateActiveIndex","newActiveIndex","previousIndex","previousRealIndex","previousSnapIndex","getVirtualRealIndex","aIndex","normalizeSlideIndex","getActiveIndexByTranslate","skip","firstSlideInColumn","activeSlideIndex","getAttribute","initialized","runCallbacksOnInit","updateClickedSlide","pathEl","slideFound","clickedSlide","clickedIndex","slideToClickedSlide","virtualTranslate","currentTranslate","setTranslate","byController","newProgress","previousTranslate","translateTo","runCallbacks","translateBounds","animating","preventInteractionOnTransition","newTranslate","isH","behavior","onTranslateToWrapperTransitionEnd","transitionEmit","direction","step","transitionDuration","transitionDelay","transitionStart","transitionEnd","slideTo","initial","normalizedTranslate","normalizedGrid","normalizedGridNext","allowSlideNext","allowSlidePrev","_immediateVirtual","_cssModeVirtualInitialSet","initialSlide","onSlideToWrapperTransitionEnd","slideToLoop","newIndex","targetSlideIndex","cols","needLoopFix","loopFix","slideRealIndex","slideNext","perGroup","slidesPerGroupAuto","increment","loopPreventsSliding","_clientLeft","clientLeft","slidePrev","normalizedSnapGrid","prevSnap","prevSnapIndex","prevIndex","slideReset","slideToClosest","currentSnap","slideToIndex","slideSelector","loopedSlides","getSlideIndex","loopCreate","shouldFillGroup","shouldFillGrid","addBlankSlides","amountOfSlides","slideBlankClass","loopAddBlankSlides","recalcSlides","byMousewheel","loopAdditionalSlides","prependSlidesIndexes","appendSlidesIndexes","isNext","isPrev","slidesPrepended","slidesAppended","activeColIndexWithShift","colIndexToPrepend","__preventObserver__","swiperLoopMoveDOM","prepend","currentSlideTranslate","diff","touchEventsData","startTranslate","control","loopParams","loopDestroy","newSlidesOrder","swiperSlideIndex","grabCursor","setGrabCursor","moving","simulateTouch","isLocked","touchEventsTarget","cursor","unsetGrabCursor","preventEdgeSwipe","startX","edgeSwipeDetection","edgeSwipeThreshold","innerWidth","onTouchStart","originalEvent","touchId","identifier","targetEl","isChild","elementIsChildOf","isTouched","isMoved","swipingClassHasValue","noSwipingClass","eventPath","composedPath","noSwipingSelector","isTargetShadow","noSwiping","__closestFrom","assignedSlot","getRootNode","closestElement","allowClick","swipeHandler","currentX","currentY","startY","allowTouchCallbacks","isScrolling","startMoving","touchStartTime","swipeDirection","allowThresholdMove","focusableElements","shouldPreventDefault","allowTouchMove","touchStartPreventDefault","touchStartForcePreventDefault","isContentEditable","freeMode","onTouchMove","targetTouch","preventedByNestedSwiper","touchReleaseOnEdges","previousX","previousY","diffX","diffY","sqrt","touchAngle","atan2","preventTouchMoveFromPointerMove","touchMoveStopPropagation","nested","touchesDiff","oneWayMovement","touchRatio","prevTouchesDirection","touchesDirection","isLoop","allowLoopFix","evt","bySwiperTouchMove","allowMomentumBounce","loopSwapReset","disableParentSwiper","resistanceRatio","resistance","followFinger","onTouchEnd","touchEndTime","timeDiff","pathTree","lastClickTime","currentPos","swipeToLast","stopIndex","rewindFirstIndex","rewindLastIndex","ratio","longSwipesMs","longSwipes","longSwipesRatio","shortSwipes","navigation","nextEl","prevEl","onResize","setBreakpoint","isVirtualLoop","autoplay","running","paused","resizeTimeout","preventClicks","preventClicksPropagation","stopImmediatePropagation","onScroll","onLoad","onDocumentTouchStart","documentTouchHandlerProceeded","touchAction","domMethod","swiperMethod","updateOnWindowResize","events$1","attachEvents","detachEvents","isGridEnabled","breakpoint","getBreakpoint","breakpointsBase","currentBreakpoint","breakpointParams","originalParams","wasMultiRow","isMultiRow","wasGrabCursor","isGrabCursor","wasEnabled","emitContainerClasses","wasModuleEnabled","isModuleEnabled","disable","enable","directionChanged","needsReLoop","wasLoop","changeDirection","isEnabled","hasLoop","containerEl","currentHeight","innerHeight","points","point","minRatio","addClasses","classNames","suffixes","resultClasses","prepareClasses","removeClasses","checkOverflow$1","wasLocked","lastSlideRightEdge","swiperElementNodeName","resizeObserver","createElements","eventsPrefix","uniqueNavElements","passiveListeners","wrapperClass","_emitClasses","moduleExtendParams","allModulesParams","moduleParamName","moduleParams","auto","prototypes","extendedDefaults","Swiper","swipers","newParams","modules","__modules__","extendParams","swiperParams","passedParams","eventName","velocity","trunc","clickTimeout","velocities","imagesToLoad","imagesLoaded","property","setProgress","cls","getSlideClasses","spv","breakLoop","translateValue","translated","complete","newDirection","needUpdate","currentDirection","changeLanguageDirection","mounted","getWrapperSelector","getWrapper","slideSlots","hostEl","lazyElements","deleteInstance","cleanStyles","deleteProps","extendDefaults","newDefaults","installModule","prototypeGroup","protoMethod","observer","animationFrame","resizeHandler","orientationChangeHandler","ResizeObserver","newWidth","contentBoxSize","contentRect","inlineSize","blockSize","observe","unobserve","observers","attach","MutationObserver","WebkitMutationObserver","mutations","observerUpdate","attributes","childList","characterData","observeParents","observeSlideChildren","containerParents","disconnect","paramsList","needsNavigation","needsPagination","pagination","needsScrollbar","scrollbar","uniqueClasses","unique","isChildSwiperSlide","processChildren","slots","slot","foundSlides","SwiperSlideContext","SwiperContext","externalElRef","Tag","wrapperTag","WrapperTag","onSwiper","eventsAssigned","containerClasses","setContainerClasses","virtualData","setVirtualData","breakpointChanged","setBreakpointChanged","initializedRef","swiperElRef","swiperRef","oldPassedParamsRef","oldSlides","nextElRef","prevElRef","paginationElRef","scrollbarElRef","restProps","splitEvents","allowedParams","plainObj","getParams","onBeforeBreakpoint","_containerClasses","initSwiper","passParams","Swiper$1","extendWith","renderExternal","renderExternalUpdate","paginationEl","scrollbarEl","mountSwiper","changedParams","oldParams","oldChildren","getKey","addKey","oldChildrenKeys","childrenKeys","newKeys","oldKeys","newKey","oldKey","getChangedParams","updateParams","currentParams","thumbs","needThumbsInit","needControllerInit","needPaginationInit","needScrollbarInit","needNavigationInit","loopNeedDestroy","loopNeedEnable","loopNeedReloop","destroyModule","newValue","nextButtonSvg","prevButtonSvg","updateSwiper","parallax","updateOnVirtualData","loopFrom","loopTo","slidesToRender","virtualIndex","renderVirtual","SwiperSlide","externalRef","_excluded2","slideElRef","slideClasses","setSlideClasses","lazyLoaded","setLazyLoaded","updateClasses","slideData","isActive","renderChildren","Mousewheel","mousewheel","releaseOnEdges","invert","forceToAxis","sensitivity","eventsTarget","thresholdDelta","thresholdTime","noMousewheelClass","lastEventBeforeSnap","lastScrollTime","recentWheelEvents","handleMouseEnter","mouseEntered","handleMouseLeave","animateSlider","newEvent","targetElContainsTarget","rtlFactor","sX","sY","pX","pY","HORIZONTAL_AXIS","spinX","spinY","pixelX","pixelY","positions","ignoreWheelEvents","sticky","prevEvent","firstEvent","snapToThreshold","autoplayDisableOnInteraction","stop","releaseScroll","createElementIfNotDefined","checkProps","classesToSelector","Pagination","pfx","bulletSize","bulletElement","clickable","hideOnClick","renderBullet","renderProgressbar","renderFraction","renderCustom","progressbarOpposite","dynamicBullets","dynamicMainBullets","formatFractionCurrent","formatFractionTotal","bulletClass","bulletActiveClass","modifierClass","currentClass","totalClass","hiddenClass","progressbarFillClass","progressbarOppositeClass","clickableClass","lockClass","horizontalClass","verticalClass","paginationDisabledClass","bullets","dynamicBulletIndex","isPaginationDisabled","setSideBullets","bulletEl","onBulletClick","firstIndex","midIndex","subEl","classesToRemove","flat","bullet","bulletIndex","firstDisplayedBullet","lastDisplayedBullet","dynamicBulletsLength","bulletsOffset","offsetProp","subElIndex","fractionEl","totalEl","progressbarDirection","scale","scaleX","scaleY","progressEl","paginationHTML","numberOfBullets","toggle","Scrollbar","dragStartPos","dragSize","trackSize","divider","dragTimeout","dragEl","newSize","newPos","hide","getPointerPosition","setDragPosition","positionRatio","box","getBoundingClientRect","clientTop","scrollY","scrollX","elementOffset","onDragStart","onDragMove","onDragEnd","snapOnRelease","activeListener","passiveListener","eventMethod","swiperEl","dragClass","scrollbarDisabledClass","Autoplay","raf","timeLeft","waitForTransition","disableOnInteraction","stopOnLastSlide","reverseDirection","pauseOnMouseEnter","autoplayTimeLeft","wasPaused","pausedByTouch","touchStartTimeout","slideChanged","pausedByInteraction","pausedByPointerEnter","autoplayDelayTotal","autoplayDelayCurrent","autoplayStartTime","onTransitionEnd","calcTimeLeft","run","delayForce","currentSlideDelay","getSlideDelay","activeSlideEl","proceed","pause","reset","onVisibilityChange","visibilityState","onPointerEnter","onPointerLeave","AboutSection","aboutFirstList","imageSlides","AboutImagesSlide1","AboutAvatar","_path","SvgArrowRightIcon","svgRef","titleId","CTASection","allow","feature","ArrowRightIcon","HowItWorksSection","HowItWorksBanner","TestimonialAvatar1","TestimonialAvatar2","TestimonialAvatar3","TestimonialAvatar4","TestimonialAvatar5","TestimonialsSection","rel","review","LandingPage","isCheckBoxInput","isDateObject","isNullOrUndefined","isObjectType","getEventValue","isNameInFieldArray","names","getNodeParentName","tempObject","prototypeCopy","isWeb","cloneObject","copy","FileList","compact","isKey","stringToPath","tempPath","objValue","EVENTS","BLUR","FOCUS_OUT","CHANGE","VALIDATION_MODE","onSubmit","onTouched","INPUT_VALIDATION_RULES","getProxyFormState","formState","localProxyFormState","isRoot","defaultValues","_defaultValues","_proxyFormState","isEmptyObject","shouldRenderFormState","formStateData","updateFormState","find","convertToArrayPayload","useSubscribe","subscription","subject","generateWatchOutput","_names","formValues","isGlobal","watch","fieldName","watchAll","appendErrors","validateAllFieldCriteria","types","getValidationModes","isOnSubmit","isOnBlur","isOnChange","isOnAll","isOnTouch","isWatched","isBlurEvent","watchName","iterateFieldsByAction","fields","fieldsNames","abortEarly","_f","currentField","_excluded4","updateFieldArrayRootError","fieldArrayErrors","isFileInput","isHTMLElement","owner","isMessage","isRadioInput","isRegex","defaultResult","isValid","validResult","getCheckboxValue","values","defaultReturn","getRadioValue","previous","getValidateError","getValueAndMessage","validationData","validateField","shouldUseNativeValidation","isFieldArray","maxLength","minLength","validate","valueAsNumber","inputValue","inputRef","setCustomValidity","reportValidity","isRadio","isCheckBox","isRadioOrCheckbox","isEmpty","appendErrorsCurry","getMinMaxMessage","exceedMax","maxLengthMessage","minLengthMessage","maxType","minType","exceedMin","maxOutput","minOutput","valueDate","valueAsDate","convertTimeToDate","toDateString","isTime","isWeek","valueNumber","maxLengthOutput","minLengthOutput","patternValue","validateError","validationResult","unset","childObject","updatePath","baseGet","isEmptyArray","createSubject","_observers","isPrimitive","deepEqual","object1","object2","keys1","keys2","val1","val2","isMultipleSelect","live","isConnected","objectHasFunction","markFieldsDirty","isParentNodeArray","getDirtyFieldsFromDefaultValues","dirtyFieldsFromValues","getDirtyFields","getFieldValueAs","setValueAs","NaN","getFieldValue","files","selectedOptions","_ref3","getResolverOptions","_fields","criteriaMode","getRuleValue","rule","hasValidation","schemaErrorLookup","foundError","skipValidation","isSubmitted","reValidateMode","unsetEmptyArray","defaultOptions","shouldFocusError","createFormControl","delayErrorCallback","_options","_formState","submitCount","isDirty","isLoading","isValidating","isSubmitting","isSubmitSuccessful","touchedFields","dirtyFields","validatingFields","_formValues","shouldUnregister","_state","unMount","_subjects","validationModeBeforeSubmit","validationModeAfterSubmit","shouldDisplayAllAssociatedErrors","_updateValid","shouldUpdateValid","resolver","_executeSchema","executeBuiltInValidation","_updateIsValidating","updateValidAndValue","shouldSkipSetValueAs","setFieldValue","updateTouchAndDirty","fieldValue","shouldDirty","shouldRender","shouldUpdateField","isPreviousDirty","disabledField","_getDirty","isCurrentFieldPristine","isPreviousFieldTouched","shouldRenderByError","fieldState","previousFieldError","delayError","wait","debounce","updateErrors","updatedFormState","shouldOnlyCheckValid","valid","_excluded5","isFieldArrayRoot","fieldError","getValues","_getWatch","fieldReference","optionRef","checkboxRef","radioRef","shouldTouch","shouldValidate","trigger","setValues","fieldKey","cloneValue","isFieldValueUpdated","_updateIsFieldValueUpdated","shouldSkipValidation","watched","previousErrorLookupResult","errorLookupResult","_focusInput","fieldNames","executeSchemaAndUpdateState","shouldFocus","getFieldState","invalid","setError","currentError","currentRef","restOfErrorTree","_excluded6","unregister","keepValue","keepError","keepDirty","keepTouched","keepIsValidating","keepDefaultValue","keepIsValid","_updateDisabledField","disabledIsDefined","progressive","fieldRef","radioOrCheckbox","_focusError","handleSubmit","onValid","onInvalid","onValidError","fieldValues","_reset","keepStateOptions","updatedValues","cloneUpdatedValues","isEmptyResetValues","keepDefaultValues","keepValues","keepDirtyValues","keepSubmitCount","keepIsSubmitted","keepErrors","keepIsSubmitSuccessful","_removeUnmounted","_updateFieldArray","shouldSetValues","shouldUpdateFieldsAndState","argA","argB","_getFieldArray","_resetDefaultValues","resetOptions","_updateFormState","_disableForm","_setErrors","resetField","clearErrors","inputName","setFocus","shouldSelect","select","useForm","_formControl","_values","stringToByteArray$1","out","base64","byteToCharMap_","charToByteMap_","byteToCharMapWebSafe_","charToByteMapWebSafe_","ENCODED_VALS_BASE","ENCODED_VALS","ENCODED_VALS_WEBSAFE","HAS_NATIVE_SUPPORT","encodeByteArray","webSafe","init_","byteToCharMap","byte1","haveByte2","byte2","haveByte3","byte3","outByte1","outByte2","outByte3","outByte4","encodeString","decodeString","c1","c2","c3","byteArrayToString","decodeStringToByteArray","charToByteMap","byte4","DecodeBase64StringError","base64urlEncodeWithoutPadding","utf8Bytes","base64Encode","base64Decode","getDefaultsFromGlobal","getGlobal","__FIREBASE_DEFAULTS__","getDefaults","getDefaultsFromEnvVariable","defaultsJsonString","getDefaultsFromCookie","info","getDefaultEmulatorHost","productName","_a","_b","emulatorHosts","getDefaultAppConfig","getExperimentalSetting","Deferred","wrapCallback","getUA","FirebaseError","customData","setPrototypeOf","ErrorFactory","service","serviceName","fullCode","template","PATTERN","replaceTemplate","fullMessage","aKeys","bKeys","aProp","bProp","querystring","querystringParams","arrayVal","querystringDecode","extractQuerystring","queryStart","fragmentStart","ObserverProxy","onNoObservers","unsubscribes","observerCount","task","finalized","forEachObserver","nextOrObserver","methods","implementsAnyMethods","unsub","unsubscribeOne","finalError","sendOne","getModularInstance","_delegate","instanceFactory","multipleInstances","serviceProps","instantiationMode","onInstanceCreated","setInstantiationMode","setMultipleInstances","setServiceProps","setInstanceCreatedCallback","DEFAULT_ENTRY_NAME","container","instances","instancesDeferred","instancesOptions","onInitCallbacks","normalizedIdentifier","normalizeInstanceIdentifier","deferred","isInitialized","shouldAutoInitialize","getOrInitializeService","instanceIdentifier","getImmediate","optional","getComponent","setComponent","isComponentEager","instanceDeferred","clearInstance","services","INTERNAL","_delete","isComponentSet","getOptions","initialize","onInit","existingCallbacks","existingInstance","invokeOnInitCallbacks","ComponentContainer","providers","addComponent","provider","getProvider","addOrOverwriteComponent","getProviders","LogLevel","levelStringToEnum","DEBUG","VERBOSE","INFO","WARN","ERROR","SILENT","defaultLogLevel","ConsoleMethod","defaultLogHandler","logType","logLevel","Logger","_logLevel","_logHandler","_userLogHandler","setLogLevel","logHandler","userLogHandler","debug","_len3","_key3","_len4","_key4","_len5","_key5","_len6","_key6","instanceOfAny","constructors","idbProxyableTypes","cursorAdvanceMethods","cursorRequestMap","transactionDoneMap","transactionStoreNamesMap","transformCache","reverseTransformCache","idbProxyTraps","receiver","IDBTransaction","objectStoreNames","objectStore","wrap","wrapFunction","IDBDatabase","transaction","IDBCursor","advance","continue","continuePrimaryKey","unwrap","storeNames","tx","transformCachableValue","unlisten","cacheDonePromiseForTransaction","IDBObjectStore","IDBIndex","Proxy","IDBRequest","promisifyRequest","readMethods","writeMethods","cachedMethods","getMethod","targetFuncName","useIndex","isWrite","storeName","store","replaceTraps","oldTraps","PlatformLoggerServiceImpl","getPlatformInfoString","isVersionServiceProvider","library","logString","logger","PLATFORM_LOG_STRING","name$p","name$o","name$m","name$n","name$k","name$l","name$j","name$i","name$h","name$g","name$f","name$e","name$d","name$c","name$b","name$a","name$9","name$8","name$7","name$6","name$5","name$4","name$3","name$1","name$2","_apps","_serverApps","_components","_addComponent","app","_registerComponent","serverApp","_getProvider","heartbeatController","triggerHeartbeat","_isFirebaseServerApp","settings","ERROR_FACTORY","FirebaseAppImpl","_isDeleted","_name","_automaticDataCollectionEnabled","automaticDataCollectionEnabled","_container","checkDestroyed","isDeleted","appName","SDK_VERSION","initializeApp","rawConfig","existingApp","newApp","registerVersion","libraryKeyOrName","variant","libraryMismatch","versionMismatch","DB_NAME","DB_VERSION","STORE_NAME","dbPromise","getDbPromise","blocked","upgrade","blocking","terminated","indexedDB","openPromise","oldVersion","newVersion","openDB","createObjectStore","originalErrorMessage","writeHeartbeatsToIndexedDB","heartbeatObject","put","computeKey","idbGetError","appId","HeartbeatServiceImpl","_heartbeatsCache","_storage","HeartbeatStorageImpl","_heartbeatsCachePromise","agent","getUTCDateString","heartbeats","lastSentHeartbeatDate","singleDateHeartbeat","hbTimestamp","overwrite","getHeartbeatsHeader","heartbeatsToSend","unsentEntries","heartbeatsCache","maxSize","heartbeatEntry","dates","countBytes","extractHeartbeatsForHeader","headerString","_canUseIndexedDBPromise","runIndexedDBEnvironmentCheck","isIndexedDBAvailable","preExist","DB_CHECK_NAME","onsuccess","deleteDatabase","onupgradeneeded","idbHeartbeatObject","readHeartbeatsFromIndexedDB","heartbeatsObject","existingHeartbeatsObject","version$1","__rest","SuppressedError","_prodErrorMap","prodErrorMap","_DEFAULT_AUTH_ERROR_FACTORY","logClient","_logError","msg","_fail","authOrCode","createErrorInternal","_createError","_errorWithCustomMessage","errorMap","_serverAppCurrentUserOperationNotSupportedError","_assertInstanceOf","fullParams","_errorFactory","_assert","assertion","_key7","debugFail","failure","debugAssert","_getCurrentUrl","_isHttpOrHttps","_getCurrentScheme","_isOnline","onLine","runtime","chrome","isBrowserExtension","Delay","shortDelay","longDelay","isMobile","_emulatorUrl","emulator","FetchProvider","fetchImpl","headersImpl","responseImpl","Headers","SERVER_ERROR_MAP","DEFAULT_API_TIMEOUT_MS","_addTidIfNecessary","tenantId","_performApiRequest","_performFetchWithErrorHandling","query","apiKey","_getAdditionalHeaders","languageCode","_getFinalTarget","apiHost","referrerPolicy","customErrorMap","fetchFn","_canInitEmulator","networkTimeout","NetworkTimeout","race","clearNetworkTimeout","json","_makeTaggedError","serverErrorCode","serverErrorMessage","authError","_performSignInRequest","serverResponse","_serverResponse","apiScheme","_parseEnforcementState","enforcementStateStr","errorParams","phoneNumber","_tokenResponse","isEnterprise","grecaptcha","enterprise","RecaptchaConfig","siteKey","recaptchaEnforcementState","recaptchaKey","getProviderEnforcementState","providerStr","enforcementState","isProviderEnabled","getRecaptchaConfig","getAccountInfo","utcTimestampToDateString","utcTimestamp","toUTCString","secondsStringToMilliseconds","seconds","_parseToken","algorithm","signature","_tokenExpiresIn","parsedToken","iat","_logoutIfInvalidated","user","isUserInvalidated","currentUser","signOut","ProactiveRefresh","isRunning","timerId","errorBackoff","_start","schedule","_stop","getInterval","wasError","interval","stsTokenManager","iteration","getIdToken","UserMetadata","createdAt","lastLoginAt","_initializeTime","lastSignInTime","creationTime","_copy","metadata","_reloadWithoutSaving","idToken","users","coreAccount","_notifyReloadListener","newProviderData","providerUserInfo","extractProviderData","providerData","original","newData","providerId","oldIsAnonymous","isAnonymous","newIsAnonymous","passwordHash","uid","localId","photoURL","photoUrl","emailVerified","rawId","StsTokenManager","refreshToken","accessToken","isExpired","updateFromServerResponse","expiresIn","updateTokensAndExpiration","updateFromIdToken","getToken","refresh","clearRefreshToken","oldToken","tokenApiHost","access_token","expires_in","refresh_token","requestStsToken","expiresInSec","fromJSON","manager","_assign","_clone","_performRefresh","assertStringOrUndefined","UserImpl","proactiveRefresh","reloadUserInfo","reloadListener","forceRefresh","_persistUserIfCurrent","_notifyListenersIfCurrent","getIdTokenResult","userInternal","claims","auth_time","firebase","signInProvider","authTime","issuedAtTime","signInSecondFactor","reload","newUser","_onReload","_startProactiveRefresh","_stopProactiveRefresh","_updateTokensIfNecessary","tokensRefreshed","deleteAccount","_redirectEventId","_fromJSON","_c","_g","_h","plainObjectTokenManager","_fromIdTokenResponse","idTokenResponse","_fromGetAccountInfoResponse","instanceCache","_getInstance","InMemoryPersistence","storage","_isAvailable","_set","_get","_remove","_addListener","_listener","_removeListener","inMemoryPersistence","_persistenceKeyName","PersistenceUserManager","persistence","userKey","fullUserKey","fullPersistenceKey","boundEventHandler","_onStorageEvent","setCurrentUser","getCurrentUser","blob","removeCurrentUser","savePersistenceForRedirect","setPersistence","newPersistence","persistenceHierarchy","availablePersistences","selectedPersistence","userToMigrate","migrationHierarchy","_shouldAllowMigration","_getBrowserName","_isIEMobile","_isFirefox","_isBlackBerry","_isWebOS","_isSafari","_isChromeIOS","_isAndroid","_isIOS","_isIE10","isIE","_isMobileBrowser","_getClientVersion","clientPlatform","reportedPlatform","frameworks","reportedFrameworks","AuthMiddlewareQueue","pushCallback","onAbort","wrappedCallback","runMiddleware","nextUser","onAbortStack","beforeStateCallback","reverse","originalMessage","PasswordPolicyImpl","responseOptions","customStrengthOptions","minPasswordLength","maxPasswordLength","containsLowercaseCharacter","containsLowercaseLetter","containsUppercaseCharacter","containsUppercaseLetter","containsNumericCharacter","containsNonAlphanumericCharacter","allowedNonAlphanumericCharacters","forceUpgradeOnSignin","schemaVersion","validatePassword","passwordPolicy","validatePasswordLengthOptions","validatePasswordCharacterOptions","meetsMinPasswordLength","meetsMaxPasswordLength","passwordChar","updatePasswordCharacterOptionsStatuses","AuthImpl","heartbeatServiceProvider","appCheckServiceProvider","emulatorConfig","operations","authStateSubscription","Subscription","idTokenSubscription","beforeStateQueue","redirectUser","isProactiveRefreshEnabled","EXPECTED_PASSWORD_POLICY_SCHEMA_VERSION","_isInitialized","_deleted","_initializationPromise","_popupRedirectResolver","_agentRecaptchaConfig","_tenantRecaptchaConfigs","_projectPasswordPolicy","_tenantPasswordPolicies","lastNotifiedUid","appVerificationDisabledForTesting","clientVersion","sdkClientVersion","_initializeWithPersistence","popupRedirectResolver","persistenceManager","_shouldInitProactively","_initialize","initializeCurrentUser","assertedPersistence","_currentUser","_updateCurrentUser","initializeCurrentUserFromIdToken","directlySetCurrentUser","authIdToken","previouslyStoredUser","futureCurrentUser","needsTocheckMiddleware","authDomain","getOrInitRedirectPersistenceManager","redirectUserEventId","storedUserEventId","tryRedirectSignIn","_overrideRedirectResult","reloadAndSetCurrentUserOrClear","redirectResolver","_completeRedirectFn","_setRedirectUser","useDeviceLanguage","navigatorLanguage","languages","language","_getUserLanguage","updateCurrentUser","userExtern","skipBeforeStateCallbacks","notifyAuthListeners","redirectPersistenceManager","_getRecaptchaConfig","_getPasswordPolicyInternal","_updatePasswordPolicy","_getPasswordPolicy","_getPersistence","_updateErrorMap","onAuthStateChanged","completed","registerStateListener","beforeAuthStateChanged","onIdTokenChanged","authStateReady","revokeAccessToken","tokenType","revokeToken","redirectManager","_redirectPersistence","_redirectUserForId","currentUid","isUnsubscribed","addObserver","_logFramework","framework","_getFrameworks","heartbeatsHeader","appCheckToken","_getAppCheckToken","appCheckTokenResult","_logWarn","_castAuth","proxy","createSubscribe","externalJSProvider","loadJS","recaptchaV2Script","recaptchaEnterpriseScript","gapiScript","_loadJS","_generateCallbackName","RecaptchaEnterpriseVerifier","authExtern","verify","retrieveRecaptchaToken","ready","execute","clientType","retrieveSiteKey","injectRecaptchaFields","captchaResp","verifier","captchaResponse","newRequest","handleRecaptchaFlow","authInstance","actionName","actionMethod","requestWithRecaptcha","connectAuthEmulator","authInternal","disableWarnings","extractProtocol","authority","hostAndPort","bracketedIPv6","parsePort","extractHostAndPort","portStr","freeze","attachBanner","sty","innerText","border","bottom","margin","textAlign","emitEmulatorWarning","protocolEnd","AuthCredential","signInMethod","_getIdTokenResponse","_auth","_linkToIdToken","_idToken","_getReauthenticationResolver","linkEmailPassword","signInWithPassword","sendOobCode","sendPasswordResetEmail$1","EmailAuthCredential","_email","_password","_tenantId","_fromEmailAndPassword","_fromEmailAndCode","oobCode","returnSecureToken","signInWithEmailLink$1","signInWithEmailLinkForLinking","signInWithIdp","OAuthCredential","pendingToken","_fromParams","cred","nonce","oauthToken","oauthTokenSecret","buildRequest","autoCreate","requestUri","postBody","VERIFY_PHONE_NUMBER_FOR_EXISTING_ERROR_MAP_","PhoneAuthCredential","_fromVerification","verificationId","verificationCode","_fromTokenResponse","temporaryProof","signInWithPhoneNumber$1","_makeVerificationRequest","linkWithPhoneNumber$1","operation","verifyPhoneNumberForExisting","sessionInfo","ActionCodeURL","actionLink","parseMode","continueUrl","parseLink","doubleDeepLink","iOSDeepLink","parseDeepLink","EmailAuthProvider","PROVIDER_ID","credential","credentialWithLink","emailLink","actionCodeUrl","EMAIL_PASSWORD_SIGN_IN_METHOD","EMAIL_LINK_SIGN_IN_METHOD","FederatedAuthProvider","defaultLanguageCode","customParameters","setDefaultLanguage","setCustomParameters","customOAuthParameters","getCustomParameters","BaseOAuthProvider","scopes","addScope","scope","getScopes","FacebookAuthProvider","FACEBOOK_SIGN_IN_METHOD","credentialFromResult","userCredential","credentialFromTaggedObject","credentialFromError","tokenResponse","oauthAccessToken","GoogleAuthProvider","GOOGLE_SIGN_IN_METHOD","oauthIdToken","GithubAuthProvider","GITHUB_SIGN_IN_METHOD","TwitterAuthProvider","TWITTER_SIGN_IN_METHOD","UserCredentialImpl","operationType","providerIdForResponse","_forOperation","MultiFactorError","_fromErrorAndOperation","_processCredentialSavingMfaContextIfNecessary","_link$1","bypassAuthState","_reauthenticate","sub","_signInWithCredential","_setActionCodeSettingsOnRequest","actionCodeSettings","dynamicLinkDomain","canHandleCodeInApp","handleCodeInApp","iOS","bundleId","iOSBundleId","packageName","androidInstallApp","installApp","androidMinimumVersionCode","minimumVersion","androidPackageName","STORAGE_AVAILABLE_KEY","BrowserPersistenceClass","storageRetriever","BrowserLocalPersistence","poll","onStorageEvent","localCache","pollTimer","safariLocalStorageNotSynced","_iframeCannotSyncWebStorage","_isIframe","fallbackToPolling","forAllChangedKeys","oldValue","_oldValue","notifyListeners","detachListener","stopPolling","storedValue","triggerListeners","startPolling","setInterval","StorageEvent","clearInterval","attachListener","browserLocalPersistence","BrowserSessionPersistence","sessionStorage","browserSessionPersistence","Receiver","eventTarget","handlersMap","handleEvent","receivers","isListeningto","newInstance","messageEvent","eventId","eventType","ports","_allSettled","_subscribe","_unsubscribe","_generateEventId","digits","Sender","removeMessageHandler","messageChannel","onMessage","_send","completionTimer","ackTimer","finally","_window","_isWorker","DB_OBJECTSTORE_NAME","DB_DATA_KEYPATH","DBPromise","toPromise","getObjectStore","isReadWrite","_openDatabase","keyPath","_deleteDatabase","_putObject","_deleteObject","IndexedDBLocalPersistence","pendingWrites","sender","serviceWorkerReceiverAvailable","activeServiceWorker","_workerInitializationPromise","initializeServiceWorkerMessaging","_openDb","_withRetries","numAttempts","initializeReceiver","initializeSender","_origin","keyProcessed","_poll","_data","serviceWorker","active","_getActiveServiceWorker","notifyServiceWorker","_getServiceWorkerController","_withPendingWrite","getObject","getAllRequest","keysInResult","fbase_key","localKey","indexedDBLocalPersistence","RECAPTCHA_VERIFIER_TYPE","_verifyPhoneNumber","recaptchaToken","phoneInfoOptions","startEnrollPhoneMfa","phoneEnrollmentInfo","phoneSessionInfo","mfaEnrollmentId","multiFactorHint","multiFactorUid","startSignInPhoneMfa","mfaPendingCredential","phoneSignInInfo","phoneResponseInfo","sendPhoneVerificationCode","PhoneAuthProvider","verifyPhoneNumber","phoneOptions","applicationVerifier","_ref12","_withDefaultResolver","resolverOverride","PHONE_SIGN_IN_METHOD","IdpCredential","_buildIdpRequest","sessionId","returnIdpCredential","_signIn","_reauth","_link","AbstractPopupRedirectOperation","pendingPromise","eventManager","onExecution","registerConsumer","onAuthEvent","urlResponse","getIdpTask","unregisterAndCleanUp","unregisterConsumer","cleanUp","_POLL_WINDOW_CLOSE_TIMEOUT","PopupOperation","authWindow","pollId","currentPopupAction","executeNotNull","_openPopup","associatedEvent","_originValidation","_isIframeWebStorageSupported","isSupported","pollUserCancellation","closed","PENDING_REDIRECT_KEY","redirectOutcomeMap","RedirectAction","readyOutcome","hasPendingRedirect","pendingRedirectKey","resolverPersistence","_getAndClearPendingRedirectStatus","_getRedirectResult","resolverExtern","AuthEventManager","cachedEventUids","consumers","queuedRedirectEvent","hasHandledPotentialRedirect","lastProcessedEventTime","authEventConsumer","isEventForConsumer","sendToConsumer","saveEventToCache","onEvent","hasEventBeenHandled","handled","consumer","isNullRedirectEvent","isRedirectEvent","eventIdMatches","eventUid","_ref13","IP_ADDRESS_REGEX","HTTP_REGEX","_validateOrigin","authorizedDomains","_getProjectConfig","matchDomain","expected","ceUrl","escapedDomainPattern","NETWORK_TIMEOUT","resetUnloadedGapiModules","beacon","___jsl","hint","CP","loadGapi","loadGapiIframe","gapi","load","iframes","getContext","Iframe","cbName","cachedGApiLoader","PING_TIMEOUT","IFRAME_PATH","EMULATED_IFRAME_PATH","IFRAME_ATTRIBUTES","tabindex","EID_FROM_APIHOST","getIframeUrl","eid","fw","_openIframe","_loadGapi","where","messageHandlersFilter","CROSS_ORIGIN_IFRAMES_FILTER","dontclear","iframe","restyle","setHideOnLeave","networkError","networkErrorTimer","clearTimerAndResolve","ping","BASE_POPUP_OPTIONS","resizable","statusbar","toolbar","AuthPopup","_open","availHeight","availWidth","scrollbars","optionsString","accum","_ref14","standalone","_isIOSStandalone","click","initMouseEvent","openAsNewWindowIOS","newWin","WIDGET_PATH","EMULATOR_WIDGET_PATH","FIREBASE_APP_CHECK_FRAGMENT_ID","_getRedirectUrl","authType","redirectUrl","additionalParams","tid","paramsDict","appCheckTokenFragment","_ref15","getHandlerBase","WEB_STORAGE_SUPPORT_KEY","browserPopupRedirectResolver","eventManagers","originValidationPromises","_openRedirect","_setWindowLocation","initAndGetManager","iframeEvent","authEvent","AuthInterop","internalListeners","getUid","assertAuthConfigured","addAuthTokenListener","updateProactiveRefresh","removeAuthTokenListener","authIdTokenMaxAge","lastPostedIdToken","_setExternalJSProvider","onload","charset","getScriptParentElement","_ref16","hierarchy","_initializeAuthInstance","_instanceIdentifier","_instance","getVersionForPlatform","getApp","initializeAuth","authTokenSyncPath","isSecureContext","authTokenSyncUrl","mintCookie","idTokenResult","idTokenAge","authEmulatorHost","getAuth","projectId","storageBucket","messagingSenderId","signInWithGoogle","resolverInternal","signInWithPopup","sendPasswordReset","requestType","sendPasswordResetEmail","_path3","_path4","SvgGoogleIcon","setDisabled","handleSocialLogin","_Fragment","GoogleIcon","LoginForm","setIsDisabled","GoogleLoginButton","htmlFor","placeholder","RegisterPage","RegistrationForm","checkPrivacy","setCheckPrivacy","fullname","nationality","confirmPassword","mobile","registerAccount","getUserDetails","getUserTokenDetails","circumference","strokeVal","cx","cy","stroke","strokeLinecap","skill","show","selectedCategory","setSelectedCategory","visible","setVisible","setStyle","maxHeight","average","vocabulary","grammar","pronunciation","fluency","writtenDiscourse","historyTestMenu","OverallScore","BarChartScore","category","getTestHistoryMock","student_id","getReportHistoryDetails","testId","buyId","test_id","buy_id","role","Spinner","onClose","testHistory","setTestHistory","reportHistoryDetails","setReportHistoryDetails","setIsLoading","isLoadingDisplayRHD","setIsLoadingDisplayRHD","showModal","setShowModal","selectedTest","setSelectedTest","currentPage","setCurrentPage","totalPages","currentItems","goToPage","pageNumber","strokeLinejoin","LoadingMessage","_testHistory$details","_testHistory$details2","_testHistory$details3","details","completeDate","final_data","score_speaking_section","score_writing_section","score_listening_section","score_reading_section","score_vocab","score_grammar","score_spelling","score_pronunciation","score_fluency","score_form","handleViewAnalytics","historyTestAnalytics","AnalyticsModal","ErrorMessage","labelOptions","categoryItems","userAvatars","TopStudentAvatar1","TopStudentAvatar2","TopStudentAvatar3","TopStudentAvatar4","TopStudentAvatar5","imageUrl","verifiedUsers","showImageModal","setShowImageModal","imageSrc","setImageSrc","selectedStudent","setSelectedStudent","arrowRightIcon","student","adminUpload","toggleTestHistory","ImageModal","TestHistory","SvgCmntDropdownArrowIcon","youtubeVideo","allowFullScreen","loading","_youtubeVideoTypes$fi","_youtubeVideoTypes$fi2","youtubeVideoTypes","youtubeVideos","selectedYoutubeVideoType","setSelectedYoutubeVideoType","isOpen","setIsOpen","typeId","typeName","DropDownArrowIcon","video","PTEVideoCard","topTenStudents","overallTotal","TrophyIcon","getYoutubeVideosByType","getYoutubeType","HomePage","setTopTenStudents","setVerifiedUsers","setYoutubeVideoTypes","setYoutubeVideos","user_id","dashboard","topTenStudentsData","getTopTen","testName","testname","testDescription","testdescription","overalltotal","scoreSpeakingSection","score_speakinig_section","scoreListeningSection","scoreWritingSection","scoreReadingSection","predictionDate","fetchDashboardData","verifiedUserData","verifiedUser","fetchVerifiedUsers","youtubeTypeResponse","youtubeInfo","youtubeVideosResponse","resultInfo","videos","fetchYoutubeData","TopStudentList","RecentVideo","SvgShopTickIcon","SvgShopErrorIcon","SvgShopRightArrowIcon","clipPath","SvgShopCartIcon","addToCart","productId","productType","product_id","product_type","checkPromo","cartId","promoCode","cart_id","promo_code","_shopData$trialTokenP","_shopData$vipTokenPac","shopData","selectedTrialPack","setSelectedTrialPack","trialTokenPack","tkPkgId","selectedVipPack","setSelectedVipPack","vipTokenPack","trialPack","pack","vipPack","handleAddToCart","packId","packType","handleBuyNow","tkPkgDiscount","tkPkgPrice","tkPkgName","ShopTickIcon","tkPkgCredits","ShopErrorIcon","tkPkgType","ShopArrowRightIcon","ShopCartIcon","_tokenPacksMock$packa","tokenPacksMock","selectedPackage","setSelectedPackage","package","selectedPack","shopDeals","packages","price","tokenArr","mockCreditArr","SvgShopDownArrowIcon","_items$find$name","_items$find","initialTab","selectedItem","setSelectedItem","items","handleItemClick","ShopDownArrowIcon","AIPracticeSection","AIMockTestSection","PracticeMockTestBundleSection","ShopPage","setShopData","setTokenPacksMock","setShopDeals","setInitialTab","tab","getShopData","getTokenPacksMock","getShopDeals","ShopSection","SvgMytMoneyIcon","SvgMytDurationIcon","SvgMytQuestionIcon","SvgMytArrowRightIcon","discount","MoneyIcon","DurationIcon","QuestionIcon","total_que","userTest","handleStartTest","tests","mockCredits","MyUnlockedTestCard","SvgPurchaseDurationIcon","SvgPurchaseQuestionIcon","SvgPurchasePriceIcon","SvgPurchaseUnlockIcon","getMockTestListToUnlock","activeToken","mockTests","onTestUnlock","filteredTests","completed_statut","handleUnlockMockByCredits","unlockMockByCredits","PurchaseBanner","PriceIcon","UnlockIcon","MyUnlockedTestsPage","unlockedTests","setUnlockedTests","setMockCredits","setMockTests","fetchUnlockedTests","limit","getMyUnlockedTest","filteredMockTests","unlockedTest","MyUnlockedTestsSection","MockTestSection","SvgLmtDownArrowIcon","SvgLmtFilePdfIcon","SvgLmtViewIcon","FilePDFIcon","storageName","storageShortDesc","documentDownUrl","DownArrowIcon","handleOpenViewPDF","pdfUrl","documentShowUrl","ViewIcon","SvgLmtDropdownArrowIcon","_categories$find$name","_categories$find","onSelectCategory","categories","LastMinuteStudyCard","storageId","LastMinuteStudyPage","storageData","setStorageData","getLastMinuteStudy","cat","LastMinuteStudySection","PTEVideosPage","fetchYoutubeTypes","fetchYoutubeVideos","PTEVideosSection","SvgSrMicrophoneIcon","SvgSrRightArrowIcon","doTest3Update","row","questionType","speakingUpdatedTime","updatedTime","allcount","butNext","ubuyid","testid","updatedtime","but_next","addResultWritingSectional","mocqdesc","testQuestionId","testCategoryId","userAnswer","doTest4Update","addResultReadingSectional","userAnswerStr","mark","userAnswerstr","doTest5Update","addResultListeningSectional","listeningFinal","doTest2Update","addResultSpeakingSectional","newRecordName","recordDuration","userText","confidenceMark","fluencyMark","SRSectionalSpeakingPage","setTimer","isRecording","setIsRecording","recordingState","setRecordingState","mediaRecorder","audioBlob","setBuyId","setTestId","setErrorMsg","checkUserPlan","startTestNow2","buyid","fetchStartTestNow5","mediaDevices","getUserMedia","audio","recorder","MediaRecorder","chunks","ondataavailable","onstop","remainingTime","MicrophoneIcon","controls","createObjectURL","doTest2","category_id","RightArrowIcon","SRSectionalListeningPage","startTestNow5","doTest5","SRSectionaWritingPage","startTestNow3","fetchStartTestNow3","doTest3","SRSectionalReadingPage","startTestNow4","fetchStartTestNow4","doTest4","doTest1Update","addResultSpeakingMock","addResultWritingMock","addResultReadingMock","addResultListeningMock","SRMockTestPage","buyIdStorage","testIdStorage","localBuyId","localTestId","startTestNow1","fetchStartTestNow1","doTest1","practiceTokens","disabledTokens","setDisabledTokens","filteredItems","activestatus","displayDuration","tokentype","tokenTypeDuration","tokenTypeDurationHours","tokenTypeDurationByDay","tokenTypeDurationByMonth","tokenpackname","tokenTypeName","tokenId","handleActiveToken","userid","timecount","bundle","userTokenPacks","userTokenPackMocks","displayActiveButton","filteredCreditTokens","filteredTimeTokens","purchasedate","buyDate","tokencount","mockCredit","mockId","mockTestTab","handleUnlockMockTest","starttime","endtime","dailyTokenCredit","setDailyTokenCredit","pramotionalTokenCredit","setPramotionalTokenCredit","totalToken","setTotalToken","packageInfo","setPackageInfo","bundles","setBundles","setUserTokenPacks","setUserTokenPackMocks","getAccountDetailsForMyPurchase","daily_token_credit","pramotional_token_credit","totalCredits","getPurchaseBundle","userTokenPack","fetchData","currentCategoryName","days","hoursLeft","hours","minutesLeft","minutes","remainingSeconds","formatTimer","PracticeTokenSection","YourPurchaseSection","PurchasePage","SvgTrashBinIcon","onRemoveItem","onUpdatePrice","finalPrice","setFinalPrice","product_final_price","setPromoCode","prodname","product_type_name","prodcredits_name","prodduration_name","TrashBinIcon","ELEMENT_OPTIONS","fontSize","fontFamily","iconColor","cardNumberElement","getElement","cardExpiryElement","cardCvcElement","paymentMethod","card","billing_details","userEmail","paymentMethodId","checkoutStripe","createOrder","borderRadius","enableBackground","stripePromise$1","V3_URL","V3_URL_REGEX","EXISTING_SCRIPT_MESSAGE","injectScript","queryString","advancedFraudSignals","script","headOrBody","onErrorListener","onLoadListener","loadScript","Stripe","scripts","findScript","_script$parentNode","loadCalled","getStripePromise","loadStripe","registerWrapper","initStripe","bundleName","bundleDescription","cartData","onRemoveCartItem","cartTokens","setCartTokens","cartToken","cartMockPacks","setCartMockPacks","cartMockPack","cartBundle","setCartBundle","totalAmount","setTotalAmount","tokenTotal","acc","mockPackTotal","mockPack","bundleTotal","handleUpdateTokenPrice","newPrice","prevTokens","handleUpdateMockPackPrice","pvevMockPacks","handleUpdateBundlePrice","prevBundles","handleRemoveItem","shouldRenderCheckout","CartMockCard","CartTokenCard","CartBundleCard","CheckoutForm","CartPage","setCartData","setLoading","fetchCartData","getCart","CartSection","removeCart","lim","p2b","n2b","b2n","n2p","map$1","hex","h1","h2","eq","hexString","isShort","alpha","HUE_RE","hsl2rgbn","hsv2rgbn","hwb2rgbn","rgb","rgb2hsl","hueValue","calln","hsl2rgb","hue","hueParse","hwb2rgb","hsv2rgb","names$1","OiceXe","antiquewEte","aqua","aquamarRe","azuY","beige","bisque","black","blanKedOmond","XeviTet","bPwn","burlywood","caMtXe","KartYuse","KocTate","cSO","cSnflowerXe","cSnsilk","crimson","cyan","xXe","xcyan","xgTMnPd","xWay","xgYF","xgYy","xkhaki","xmagFta","xTivegYF","xSange","xScEd","xYd","xsOmon","xsHgYF","xUXe","xUWay","xUgYy","xQe","xviTet","dAppRk","dApskyXe","dimWay","dimgYy","dodgerXe","fiYbrick","flSOwEte","foYstWAn","fuKsia","gaRsbSo","ghostwEte","gTd","gTMnPd","Way","gYF","gYFLw","gYy","honeyMw","hotpRk","RdianYd","Rdigo","ivSy","khaki","lavFMr","lavFMrXsh","lawngYF","NmoncEffon","ZXe","ZcSO","Zcyan","ZgTMnPdLw","ZWay","ZgYF","ZgYy","ZpRk","ZsOmon","ZsHgYF","ZskyXe","ZUWay","ZUgYy","ZstAlXe","ZLw","lime","limegYF","lRF","magFta","maPon","VaquamarRe","VXe","VScEd","VpurpN","VsHgYF","VUXe","VsprRggYF","VQe","VviTetYd","midnightXe","mRtcYam","mistyPse","moccasR","navajowEte","navy","Tdlace","Tive","TivedBb","Sange","SangeYd","ScEd","pOegTMnPd","pOegYF","pOeQe","pOeviTetYd","papayawEp","pHKpuff","peru","pRk","plum","powMrXe","purpN","YbeccapurpN","Psybrown","PyOXe","saddNbPwn","sOmon","sandybPwn","sHgYF","sHshell","siFna","silver","skyXe","UXe","UWay","UgYy","snow","sprRggYF","stAlXe","tan","teO","tEstN","tomato","viTet","JHt","wEte","wEtesmoke","Lw","LwgYF","nameParse","unpacked","tkeys","unpack","transparent","RGB_RE","pow","modHSL","tmp","clone","proto","fromObject","functionParse","rgbParse","Color","hexParse","_rgb","_valid","rgbString","hslString","mix","weight","w2","w1","interpolate","rgb1","rgb2","clearer","greyscale","opaquer","negate","lighten","darken","saturate","desaturate","rotate","deg","isNullOrUndef","isNumberFinite","finiteOrDefault","valueOrDefault","toDimension","dimension","each","loopable","_elementsEqual","a0","a1","ilen","v0","datasetIndex","klen","isValidKey","_merger","tval","sval","sources","merger","mergeIf","_mergerIf","keyResolvers","resolveObjectKey","parts","_splitKey","_getKeyResolver","_capitalize","defined","setsEqual","TAU","PITAU","INFINITY","POSITIVE_INFINITY","RAD_PER_DEG","HALF_PI","QUARTER_PI","TWO_THIRDS_PI","log10","almostEquals","epsilon","niceNum","roundedRange","niceRange","fraction","_setMinAndMaxByKey","toRadians","degrees","toDegrees","radians","_decimalPlaces","getAngleFromPoint","centrePoint","anglePoint","distanceFromXCenter","distanceFromYCenter","radialDistanceFromCenter","angle","distance","distanceBetweenPoints","pt1","pt2","_angleDiff","_normalizeAngle","_angleBetween","sameAngleIsFullCircle","angleToStart","angleToEnd","startToAngle","endToAngle","_limitValue","_isBetween","_lookup","table","cmp","mid","lo","_lookupByKey","_rlookupByKey","arrayEvents","unlistenArrayEvents","stub","_chartjs","_arrayUnique","requestAnimFrame","argsToUse","ticking","_toLeftRightCenter","align","_alignStartEnd","_getStartAndCountOfVisiblePoints","animationsDisabled","pointCount","_sorted","iScale","_parsed","minDefined","maxDefined","getUserBounds","getPixelForValue","_scaleRangesChanged","xScale","yScale","_scaleRanges","newRanges","xmin","xmax","ymin","ymax","changed","atEdge","elasticIn","sin","elasticOut","linear","easeInQuad","easeOutQuad","easeInOutQuad","easeInCubic","easeOutCubic","easeInOutCubic","easeInQuart","easeOutQuart","easeInOutQuart","easeInQuint","easeOutQuint","easeInOutQuint","easeInSine","easeOutSine","easeInOutSine","easeInExpo","easeOutExpo","easeInOutExpo","easeInCirc","easeOutCirc","easeInOutCirc","easeInElastic","easeOutElastic","easeInOutElastic","easeInBack","easeOutBack","easeInOutBack","easeInBounce","easeOutBounce","easeInOutBounce","isPatternOrGradient","getHoverColor","numbers","colors","intlCache","formatNumber","cacheKey","formatter","Intl","NumberFormat","getNumberFormat","formatters","numeric","tickValue","ticks","chart","notation","maxTick","calculateDelta","logDelta","numDecimal","minimumFractionDigits","maximumFractionDigits","logarithmic","remain","significand","Ticks","getScope$1","root","Defaults","_descriptors","_appliers","borderColor","datasets","devicePixelRatio","getDevicePixelRatio","font","family","hover","hoverBackgroundColor","hoverBorderColor","hoverColor","indexAxis","interaction","intersect","includeInvisible","maintainAspectRatio","onHover","parsing","plugins","responsive","scales","showLine","drawActiveElementsOnTop","describe","override","targetScope","targetName","scopeObject","targetScopeObject","privateName","local","appliers","_scriptable","_indexable","_fallback","easing","properties","resize","animations","autoPadding","beginAtZero","bounds","clip","grace","lineWidth","drawOnChartArea","drawTicks","tickLength","tickWidth","_ctx","tickColor","dash","dashOffset","minRotation","maxRotation","mirror","textStrokeWidth","textStrokeColor","autoSkip","autoSkipPadding","labelOffset","crossAlign","showLabelBackdrop","backdropColor","backdropPadding","_measureText","longest","textWidth","measureText","_longestText","arrayOfThings","garbageCollect","save","jlen","nestedThing","restore","gcLen","_alignPixel","pixel","currentDevicePixelRatio","halfWidth","clearCanvas","canvas","resetTransform","clearRect","drawPoint","drawPointLegend","xOffset","yOffset","cornerRadius","xOffsetW","yOffsetW","pointStyle","rotation","radius","rad","drawImage","beginPath","ellipse","arc","closePath","moveTo","lineTo","SQRT1_2","rect","borderWidth","_isPointInArea","clipArea","unclipArea","_steppedLineTo","flip","midpoint","_bezierCurveTo","bezierCurveTo","cp1x","cp2x","cp1y","cp2y","decorateText","strikethrough","underline","metrics","actualBoundingBoxLeft","actualBoundingBoxRight","actualBoundingBoxAscent","actualBoundingBoxDescent","yDecoration","strokeStyle","fillStyle","decorationWidth","drawBackdrop","oldColor","fillRect","renderText","lines","strokeColor","translation","textBaseline","setRenderOpts","backdrop","strokeText","maxWidth","fillText","addRoundedRectPath","topLeft","bottomLeft","bottomRight","topRight","LINE_HEIGHT","FONT_STYLE","toLineHeight","numberOrZero","_readValueToProps","objProps","toTRBL","toTRBLCorners","toPadding","toFont","toFontString","inputs","cacheable","parentContext","_createResolver","prefixes","getTarget","finalRootScopes","_cacheable","_scopes","_rootScopes","_getTarget","deleteProperty","_keys","_cached","readKey","needsSubResolver","createSubResolver","_resolveWithPrefixes","getKeysFromAllScopes","_attachContext","subProxy","descriptorDefaults","_proxy","_subProxy","_stack","isScriptable","_resolveScriptable","isIndexable","_resolveArray","_resolveWithContext","scriptable","indexable","_allKeys","resolveFallback","getScope","addScopes","parentScopes","parentFallback","rootScopes","allScopes","addScopesFromKey","subGetTarget","resolveKeysFromAllScopes","_parseObjectDataRadialScale","_parsing","EPSILON","getPoint","getValueAxis","splineCurve","firstPoint","middlePoint","afterPoint","d01","d12","s01","s12","splineCurveMonotone","valueAxis","pointsLen","deltaK","mK","pointBefore","pointCurrent","pointAfter","slopeDelta","alphaK","betaK","tauK","squaredMagnitude","monotoneAdjust","iPixel","vPixel","monotoneCompute","capControlPoint","pt","_updateBezierControlPoints","controlPoints","spanGaps","cubicInterpolationMode","tension","capBezierPoints","inArea","inAreaPrev","inAreaNext","_isDomSupported","_getParentNode","parseMaxStyle","styleValue","parentProperty","valueInPixels","getPositionedStyle","styles","useOffsetPos","getRelativePosition","borderBox","paddings","borders","offsetX","offsetY","getCanvasPosition","round1","getMaximumSize","bbWidth","bbHeight","margins","containerSize","containerStyle","containerBorder","containerPadding","getContainerSize","retinaScale","forceRatio","forceStyle","pixelRatio","deviceHeight","deviceWidth","setTransform","supportsEventListenerOptions","passiveSupported","readUsedSize","getStyle","_pointInLine","_steppedInterpolation","_bezierInterpolation","cp1","cp2","getRtlAdapter","rectX","setWidth","xPlus","leftForLtr","itemWidth","getRightToLeftAdapter","_itemWidth","overrideTextDirection","getPropertyPriority","prevTextDirection","restoreTextDirection","propertyFn","between","normalizeSegment","_boundSegment","startBound","endBound","getSegment","prevValue","inside","subStart","shouldStart","shouldStop","_boundSegments","splitByStyles","segmentOptions","chartContext","_chart","baseStyle","readStyle","_datasetIndex","prevStyle","addStyle","st","p0","p0DataIndex","p1DataIndex","styleChanged","doSplitByStyles","borderCapStyle","borderDash","borderDashOffset","borderJoinStyle","replacer","Animator","_charts","_running","_lastDate","_notify","anims","numSteps","currentStep","_refresh","_update","remaining","draw","_active","_total","tick","_getAnims","charts","cur","_duration","animator","interpolators","factor","c0","Animation","cfg","currentValue","_fn","_easing","_loop","_target","_prop","_from","_to","_promises","elapsed","rej","resolved","Animations","_properties","configure","animationOptions","animatedProps","_animateOptions","$shared","$animations","resolveTargetOptions","_createAnimations","anim","awaitAll","scaleClip","allowedOverflow","getSortedDatasetIndices","filterVisible","metasets","_getSortedDatasetMetas","applyStack","dsIndex","singleMode","otherValue","isStacked","stacked","getOrCreateStack","stacks","stackKey","indexValue","subStack","getLastIndexInStack","vScale","positive","getMatchingVisibleMetas","updateStacks","_cachedMeta","_stacks","iAxis","vAxis","indexScale","valueScale","getStackKey","_top","_bottom","_visualValues","getFirstScaleId","clearStacks","isDirectUpdateMode","cloneIfNotShared","cached","DatasetController","_cachedDataOpts","getMeta","_type","_objectData","_sharedOptions","_drawStart","_drawCount","enableOptionSharing","supportsDecimation","$context","_syncList","datasetElementType","dataElementType","linkScales","_stacked","addElements","isPluginEnabled","updateIndex","getDataset","chooseId","xid","xAxisID","yid","yAxisID","rid","rAxisID","iid","iAxisID","vid","vAxisID","getScaleForId","rScale","getDatasetMeta","scaleID","_getOtherScale","_destroy","_dataCheck","iAxisKey","vAxisKey","adata","convertObjectDataToArray","isExtensible","buildOrUpdateElements","resetNewElements","stackChanged","oldStacked","_resyncElements","scopeKeys","datasetScopeKeys","getOptionScopes","createResolver","sorted","parseArrayData","parseObjectData","parsePrimitiveData","isNotInOrderComparedToPrev","labels","getLabels","singleScale","xAxisKey","yAxisKey","getParsed","getDataElement","updateRangeFromParsed","parsedValue","getMinMax","canStack","otherScale","createStack","hidden","NEGATIVE_INFINITY","otherMin","otherMax","_skip","getAllParsedValues","getMaxOverflow","getLabelAndValue","getLabelForValue","_clip","toClip","defaultClip","chartArea","resolveDatasetElementOptions","resolveDataElementOptions","dataIndex","createDataContext","createDatasetContext","_resolveElementOptions","sharing","datasetElementScopeKeys","resolveNamedOptions","_resolveAnimations","datasetAnimationScopeKeys","getSharedOptions","includeOptions","sharedOptions","_animationsDisabled","_getSharedOptions","firstOpts","previouslySharedOptions","updateSharedOptions","updateElement","_setStyle","removeHoverStyle","setHoverStyle","_removeDatasetHoverStyle","_setDatasetHoverStyle","numMeta","numData","_insertElements","_removeElements","move","updateElements","removed","_sync","_dataChanges","_onDataPush","_onDataPop","_onDataShift","_onDataSplice","newCount","_onDataUnshift","computeMinSampleSize","_cache","$bar","visibleMetas","getAllScaleValues","curr","_length","updateMinAndPrev","getPixelForTick","parseValue","entry","startValue","endValue","barStart","barEnd","_custom","parseFloatBar","parseArrayOrPrimitive","isFloatBar","custom","setBorderSkipped","edge","borderSkipped","horizontal","borderProps","enableBorderRadius","parseEdge","orig","startEnd","setInflateAmount","inflateAmount","BarController","bars","getBasePixel","ruler","_getRuler","vpixels","_calculateBarValuePixels","ipixels","_calculateBarIndexPixels","center","_getStacks","grouped","skipNull","_getStackCount","_getStackIndex","pixels","barThickness","_startPixel","_endPixel","stackCount","categoryPercentage","barPercentage","baseValue","minBarLength","actualBase","floating","getDataVisibility","barSign","startPixel","getPixelForDecimal","endPixel","getValueForPixel","halfGrid","getLineWidthForValue","maxBarThickness","percent","computeFlexCategoryTraits","thickness","computeFitCategoryTraits","stackIndex","rects","_index_","_value_","BubbleController","DoughnutController","innerRadius","outerRadius","_getRotation","_getCircumference","_getRotationExtents","isDatasetVisible","arcs","spacing","getMaxBorderWidth","getMaxOffset","cutout","toPercentage","chartWeight","_getRingWeight","ratioX","ratioY","startAngle","endAngle","endX","endY","calcMax","calcMin","maxX","maxY","minX","minY","getRatioAndOffset","maxRadius","radiusLength","_getVisibleDatasetWeightTotal","calculateTotal","_getRingWeightOffset","_circumference","animateRotate","calculateCircumference","animationOpts","centerX","centerY","animateScale","metaData","borderAlign","hoverBorderWidth","hoverOffset","ringWeightOffset","legend","generateLabels","fontColor","legendItem","toggleDataVisibility","LineController","_dataset","_decimated","animated","maxGapLength","directUpdate","pointsCount","prevParsed","nullData","lastPoint","updateControlPoints","PolarAreaController","_updateRadius","minSize","cutoutPercentage","getVisibleDatasetCount","xCenter","yCenter","datasetStartAngle","getIndexAngle","defaultAngle","countVisibleElements","_computeAngle","getDistanceFromCenterForValue","angleLines","circular","pointLabels","PieController","RadarController","_fullLoop","pointPosition","getPointPositionForValue","ScatterController","registry","abstract","DateAdapterBase","members","formats","startOf","endOf","binarySearch","metaset","lookupMethod","_reversePixels","getRange","evaluateInteractionItems","getSortedVisibleDatasetMetas","getIntersectItems","useFinalPosition","isPointInArea","inRange","getNearestCartesianItems","distanceMetric","useX","useY","getDistanceMetricForAxis","minDistance","getCenterPoint","getNearestItems","getProps","getNearestRadialItems","getAxisItems","rangeMethod","intersectsItem","Interaction","modes","nearest","STATIC_POSITIONS","filterByPosition","filterDynamicPositionByAxis","sortByWeight","setLayoutDims","layouts","stackWeight","placed","buildStacks","vBoxMaxWidth","hBoxMaxHeight","layout","fullSize","availableWidth","availableHeight","getCombinedMax","maxPadding","updateMaxPadding","boxPadding","updateDims","getPadding","outerWidth","outerHeight","widthChanged","heightChanged","same","other","getMargins","marginForPositions","fitBoxes","boxes","refitBoxes","refit","setBoxDims","placeBoxes","userPadding","addBox","_layers","removeBox","layoutItem","minPadding","layoutBoxes","wrapBoxes","centerHorizontal","centerVertical","leftAndTop","rightAndBottom","vertical","buildLayoutBoxes","verticalBoxes","horizontalBoxes","beforeLayout","visibleVerticalBoxCount","updatePos","change","handleMaxPadding","BasePlatform","acquireContext","releaseContext","isAttached","updateConfig","BasicPlatform","EXPANDO_KEY","EVENT_TYPES","touchstart","touchmove","touchend","pointerenter","pointerdown","pointermove","pointerup","pointerleave","pointerout","isNullOrEmpty","eventListenerOptions","removeListener","nodeListContains","nodeList","createAttachObserver","addedNodes","removedNodes","subtree","createDetachObserver","drpListeningCharts","oldDevicePixelRatio","onWindowResize","dpr","createResizeObserver","listenDevicePixelRatioChanges","releaseObserver","unlistenDevicePixelRatioChanges","createProxyAndListen","native","fromNativeEvent","addListener","DomPlatform","renderHeight","renderWidth","displayWidth","displayHeight","initCanvas","proxies","$proxies","detach","tooltipPosition","hasValue","final","tickOpts","determinedMaxTicks","_tickSize","maxScale","maxChart","_maxLength","determineMaxTicks","ticksLimit","maxTicksLimit","majorIndices","getMajorIndices","numMajorIndices","newTicks","skipMajors","evenMajorSpacing","getEvenSpacing","factors","_factorize","calculateSpacing","avgMajorSpacing","majorStart","majorEnd","offsetFromEdge","getTicksLimit","ticksLength","sample","numItems","getPixelForGridLine","offsetGridLines","validIndex","lineValue","getTickMarkLength","getTitleHeight","titleAlign","reverseAlign","Scale","_margins","paddingTop","paddingBottom","labelRotation","_range","_gridLineItems","_labelItems","_labelSizes","_longestTextCache","_userMax","_userMin","_suggestedMax","_suggestedMin","_ticksLength","_borderValue","_dataLimitsCached","suggestedMin","suggestedMax","metas","getTicks","xLabels","yLabels","getLabelItems","_computeLabelItems","beforeUpdate","sampleSize","beforeSetDimensions","setDimensions","afterSetDimensions","beforeDataLimits","determineDataLimits","afterDataLimits","minmax","keepZero","_addGrace","beforeBuildTicks","buildTicks","afterBuildTicks","samplingEnabled","_convertTicksToLabels","beforeCalculateLabelRotation","calculateLabelRotation","afterCalculateLabelRotation","afterAutoSkip","beforeFit","fit","afterFit","afterUpdate","reversePixels","_alignToPixels","alignToPixels","_callHooks","notifyPlugins","beforeTickToLabelConversion","generateTickLabels","afterTickToLabelConversion","numTicks","maxLabelDiagonal","_isVisible","labelSizes","_getLabelSizes","maxLabelWidth","widest","maxLabelHeight","highest","asin","titleOpts","gridOpts","titleHeight","tickPadding","angleRadians","labelHeight","labelWidth","_calculatePadding","_handleMargins","isRotated","labelsBelowTicks","offsetRight","isFullSize","_computeLabelSizes","caches","widths","heights","tickFont","fontString","nestedLabel","widestLabelSize","highestLabelSize","_resolveTickFontOptions","valueAt","decimal","getDecimalForPixel","getBaseValue","createTickContext","optionTicks","rot","_computeGridLineItems","borderOpts","axisWidth","axisHalfWidth","alignBorderValue","borderValue","alignedLineValue","tx1","ty1","tx2","ty2","positionAxisID","optsAtIndex","optsAtIndexBorder","lineColor","tickBorderDash","tickBorderDashOffset","tickAndPadding","hTickAndPadding","lineCount","textOffset","_getXAxisLabelAlignment","_getYAxisLabelAlignment","halfCount","tickTextAlign","labelPadding","_computeLabelArea","drawBackground","drawGrid","drawLine","setLineDash","lineDashOffset","drawBorder","lastLineWidth","drawLabels","renderTextOptions","drawTitle","titleX","titleY","titleArgs","tz","gz","bz","axisID","_maxDigits","TypedRegistry","isForType","isPrototypeOf","parentScope","isIChartComponent","itemDefaults","defaultRoutes","propertyParts","sourceName","sourceScope","routeDefaults","registerDefaults","Registry","controllers","_typedRegistries","_each","addControllers","addPlugins","addScales","getController","getPlugin","getScale","removeControllers","_len7","removeElements","_len8","_key8","removePlugins","_len9","_key9","removeScales","_len10","_key10","typedRegistry","reg","_getRegistryForType","_exec","itemReg","camelMethod","PluginService","notify","hook","_createDescriptors","plugin","invalidate","_oldCache","_notifyStateChanges","localIds","allPlugins","getOpts","pluginOpts","createDescriptors","previousDescriptors","pluginScopeKeys","getIndexAxis","datasetDefaults","idMatchesAxis","axisFromPosition","determineAxis","_len11","scaleOptions","_key11","getAxisFromDataset","mergeScaleConfig","chartDefaults","configScales","chartIndexAxis","scaleConf","boundDs","retrieveAxisFromDatasets","defaultId","getDefaultScaleIDFromAxis","defaultScaleOptions","defaultID","getAxisFromDefaultScaleID","initOptions","initData","keyCache","keysCached","cachedKeys","generate","addIfFound","Config","initConfig","_scopeCache","_resolverCache","clearCache","datasetType","additionalOptionScopes","_cachedScopes","mainScope","resetCache","keyLists","chartOptionScopes","subPrefixes","getResolver","hasFunction","needContext","resolverCache","KNOWN_POSITIONS","positionIsHorizontal","compare2Level","l1","l2","onAnimationsComplete","onAnimationProgress","getCanvas","getChart","moveNumericKeys","intKey","getSizeForArea","Chart","invalidatePlugins","userConfig","initialCanvas","existingChart","OffscreenCanvas","_detectPlatform","_aspectRatio","_metasets","_lastEvent","_responsiveListeners","_sortedMetasets","_plugins","_hiddenIndices","attached","_doResize","resizeDelay","bindEvents","_resizeBeforeDraw","_resize","newRatio","ensureScalesHaveIDs","axisOptions","buildOrUpdateScales","scaleOpts","updated","isRadial","dposition","dtype","scaleType","hasUpdated","_updateMetasets","_destroyDatasetMeta","_removeUnreferencedMetasets","buildOrUpdateControllers","newControllers","ControllerClass","_resetElements","animsDisabled","_updateScales","_checkEventBindings","_updateHiddenIndices","_minPadding","_updateLayout","_updateDatasets","_eventHandler","_updateHoverStyles","existingEvents","newEvents","unbindEvents","_getUniformDataChanges","datasetCount","makeSet","changeSet","noArea","_idx","_updateDataset","layers","_drawDatasets","_drawDataset","useClip","getDatasetArea","getElementsAtEventForMode","setDatasetVisibility","_updateVisibility","toBase64Image","toDataURL","bindUserEvents","bindResponsiveEvents","_add","detached","updateHoverStyle","getActiveElements","setActiveElements","activeElements","lastActive","pluginId","replay","hoverOptions","deactivated","activated","inChartArea","eventFilter","_handleEvent","_getActiveElements","isClick","_isClickEvent","lastEvent","determineLastEvent","parseBorderRadius$1","angleDelta","halfThickness","innerLimit","computeOuterLimit","outerArcLimit","outerStart","outerEnd","innerStart","innerEnd","rThetaToXY","theta","pathArc","pixelMargin","innerR","spacingOffset","avNogSpacingRadius","angleOffset","outerStartAdjustedRadius","outerEndAdjustedRadius","outerStartAdjustedAngle","outerEndAdjustedAngle","innerStartAdjustedRadius","innerEndAdjustedRadius","innerStartAdjustedAngle","innerEndAdjustedAngle","outerMidAdjustedAngle","pCenter","p4","innerMidAdjustedAngle","p8","outerStartX","outerStartY","outerEndX","outerEndY","fullCircles","inner","lineJoin","angleMargin","clipArc","ArcElement","chartX","chartY","rAdjust","betweenAngles","withinRadius","halfAngle","halfRadius","radiusOffset","drawArc","lineCap","pathVars","paramsStart","paramsEnd","segmentStart","segmentEnd","outside","pathSegment","lineMethod","stepped","getLineMethod","fastPathSegment","prevX","lastY","avgX","countX","pointIndex","drawX","truncX","_getSegmentMethod","usePath2D","Path2D","strokePathWithCache","segmentMethod","strokePathDirect","LineElement","_points","_segments","_pointsUpdated","findStartAndEnd","solidSegments","_computeSegments","_interpolate","_getInterpolationMethod","interpolated","inRange$1","hitRadius","PointElement","mouseX","mouseY","inXRange","inYRange","hoverRadius","getBarBounds","bar","half","skipOrLimit","boundingRects","maxW","maxH","parseBorderWidth","maxR","enableBorder","parseBorderRadius","outer","skipX","skipY","addNormalRectPath","inflateRect","refRect","BarElement","addRectPath","_getBounds","_findSegmentEnd","_getEdge","_createBoundaryLine","boundary","linePoints","_pointsFromSegments","_shouldApplyFill","_resolveTarget","propagate","visited","_decodeFill","fillOption","parseFillOption","firstCh","decodeTargetIndex","addPointsBelow","sourcePoint","linesBelow","postponed","findPoint","pointValue","firstValue","lastValue","simpleArc","getLineByIndex","sourcePoints","below","getLinesBelow","_buildStackLine","_getTargetValue","computeCircularBoundary","_getTargetPixel","computeLinearBoundary","computeBoundary","_drawfill","lineOpts","above","clipVertical","doFill","clipY","lineLoop","tpoints","targetSegments","tgt","subBounds","fillSources","fillSource","notShape","clipBounds","interpolatedLineTo","targetLoop","interpolatedPoint","afterDatasetsUpdate","_args","$filler","beforeDraw","drawTime","beforeDatasetsDraw","beforeDatasetDraw","getBoxSize","labelOpts","boxHeight","boxWidth","usePointStyle","pointStyleWidth","itemHeight","Legend","_added","legendHitBoxes","_hoveredItem","doughnutMode","legendItems","columnSizes","lineWidths","buildLabels","labelFont","_computeTitleHeight","_fitRows","_fitCols","hitboxes","totalHeight","_itemHeight","heightLimit","totalWidth","currentColWidth","currentColHeight","legendItemText","calculateItemWidth","fontLineHeight","calculateLegendItemHeight","calculateItemHeight","calculateItemSize","adjustHitBoxes","rtlHelper","hitbox","_draw","defaultColor","halfFontSize","textDirection","lineDash","drawOptions","SQRT2","yBoxTop","xBoxLeft","drawLegendBox","_textX","titleFont","titlePadding","topPaddingPlusHalfFontSize","_getLegendItemAt","hitBox","onLeave","isListened","hoveredItem","sameItem","itemsEqual","plugin_legend","_element","afterEvent","useBorderRadius","Title","_padding","textSize","_drawArgs","fontOpts","plugin_title","titleBlock","createTitle","positioners","xSet","xAverage","eventPosition","nearestElement","tp","pushOrConcat","toPush","splitNewlines","createTooltipItem","formattedValue","getTooltipSize","tooltip","footer","bodyFont","footerFont","titleLineCount","footerLineCount","bodyLineItemCount","combinedBodyLength","bodyItem","before","after","beforeBody","afterBody","titleSpacing","titleMarginBottom","displayColors","bodySpacing","footerMarginTop","footerSpacing","widthPadding","maxLineWidth","determineXAlign","yAlign","chartWidth","xAlign","caret","caretSize","caretPadding","doesNotFitWithAlign","determineAlignment","determineYAlign","getBackgroundPoint","alignment","paddingAndSize","alignX","alignY","getAlignedX","getBeforeAfterBodyLines","overrideCallbacks","defaultCallbacks","beforeTitle","tooltipItems","labelCount","afterTitle","beforeLabel","tooltipItem","labelColor","labelTextColor","bodyColor","labelPointStyle","afterLabel","beforeFooter","afterFooter","invokeCallbackWithFallback","Tooltip","_eventPosition","_size","_cachedAnimations","_tooltipItems","dataPoints","caretX","caretY","labelColors","labelPointStyles","labelTextColors","getTitle","getBeforeBody","getBody","bodyItems","scoped","getAfterBody","getFooter","_createItems","itemSort","positionAndSize","backgroundPoint","external","drawCaret","tooltipPoint","caretPosition","getCaretPosition","x3","y3","ptX","ptY","titleColor","_drawColorBox","colorX","rtlColorX","yOffSet","colorY","multiKeyBackground","outerX","innerX","strokeRect","drawBody","bodyAlign","bodyLineHeight","xLinePadding","fillLineOfText","bodyAlignForCalculation","textColor","drawFooter","footerAlign","footerColor","tooltipSize","quadraticCurveTo","_updateAnimationTarget","animX","animY","_willRender","hasTooltipContent","globalAlpha","positionChanged","_positionChanged","_ignoreReplayEvents","plugin_tooltip","afterInit","afterDraw","findOrAddLabel","addedLabels","addIfString","_getLabelForValue","CategoryScale","_startValue","_valueRange","_addedLabels","added","generateTicks$1","generationOptions","dataRange","precision","maxTicks","maxDigits","includeBounds","unit","maxSpaces","rmin","rmax","countDefined","minSpacing","niceMin","niceMax","numSpaces","rounded","almostWhole","decimalPlaces","relativeLabelSize","LinearScaleBase","_endValue","handleTickRangeOptions","setMin","setMax","minSign","maxSign","getTickLimit","stepSize","computeTickLimit","LinearScale","log10Floor","changeExponent","isMajor","tickVal","steps","rangeExp","rangeStep","generateTicks","_ref8","minExp","startExp","lastTick","LogarithmicScale","_zero","getTickBackdropHeight","determineLimits","fitWithPointLabels","limits","valueCount","_pointLabels","pointLabelOpts","additionalAngle","centerPointLabels","getPointLabelContext","getPointPosition","drawingArea","plFont","updateLimits","setCenterPoint","_pointLabelItems","itemOpts","extra","createPointLabelItem","isNotOverlapped","buildPointLabelItems","hLimits","vLimits","outerDistance","pointLabelPosition","yForAngle","getTextAlignForAngle","leftForTextAlign","drawPointLabelBox","backdropLeft","backdropTop","backdropWidth","backdropHeight","pathRadiusLine","RadialLinearScale","leftMovement","rightMovement","topMovement","bottomMovement","scalingFactor","getValueForDistanceFromCenter","scaledDistance","pointLabel","createPointLabelContext","distanceFromCenter","getBasePosition","getPointLabelPosition","drawPointLabels","gridLineOpts","drawRadiusLine","INTERVALS","millisecond","second","minute","hour","quarter","year","UNITS","sorter","_adapter","isoWeekday","_parseOpts","determineUnitForAutoTicks","minUnit","capacity","MAX_SAFE_INTEGER","addTick","ticksFromTimestamps","majorUnit","setMajorTicks","TimeScale","_unit","_majorUnit","_offsets","_normalized","displayFormats","_applyBounds","_getLabelBounds","getLabelTimestamps","timeOpts","_generate","_filterBetween","_getLabelCapacity","determineUnitForFormatting","determineMajorUnit","initOffsets","offsetAfterAutoskip","getDecimalForValue","weekday","hasWeekday","getDataTimestamps","tooltipFormat","fmt","_tickFormatFunction","minorFormat","majorFormat","offsets","_getLabelSize","ticksOpts","tickLabelWidth","cosRotation","sinRotation","tickFontSize","exampleTime","exampleLabel","prevSource","prevTarget","nextTarget","span","TimeSeriesScale","_table","_minPos","_tableRange","_getTimestampsForTable","buildLookupTable","defaultDatasetIdKey","reforwardRef","setLabels","currentData","nextLabels","setDatasets","nextDatasets","datasetIdKey","addedDatasets","nextDataset","currentDataset","cloneData","nextData","ChartComponent","redraw","fallbackContent","updateMode","canvasProps","canvasRef","chartRef","renderChart","Chart$1","destroyChart","nextOptions","setOptions","createTypedChart","registerables","Line","deviceXDPI","logicalXDPI","orient","x0","y0","dx","dy","ln","R_INSIDE","R_LEFT","R_RIGHT","R_BOTTOM","R_TOP","region","compute$1","anchor","clamp","r0","r1","clipped","vx","vy","aligned","rx","ry","sx","sy","rasterize","getScaleOrigin","drawFrame","model","bgColor","drawRoundedRect","drawTextLine","shadow","shadowBlur","stroked","filled","Label","_index","_model","_rects","_el","_modelize","defaults$1","positioner","textShadowBlur","textShadowColor","tw","ty","frame","geometry","textGeometry","shadowColor","drawText","MIN_INTEGER","MIN_SAFE_INTEGER","MAX_INTEGER","rotated","projected","dp","toAxis","HitBox","_rotation","_rect","coordinates","vs","intersects","pr0","pr1","axes","prepare","$layout","_box","_hidable","_visible","dirty","collider","s0","s1","collide","h0","compute","lookup","DEFAULT_KEY","callback$1","$groups","_dirty","handleMoveEvents","expando","enter","leave","_labels","_hovered","dispatchMoveEvents","beforeInit","_actives","_listened","_datasets","afterDatasetUpdate","datalabels","configs","afterDatasetsDraw","beforeEvent","handleClickEvents","actives","ChartJS","Filler","ChartDataLabels","chartData","buy_date","toLocaleDateString","toLocaleString","SvgMpMyTestPerformanceIcon","totalAttempt","sumOverallTotal","accumulator","overallScore","sumReadingScore","sumSpeakingScore","sumListeningScore","sumWritingScore","overallReadingScore","overallListeningScore","overallSpeakingScore","overallWritingScore","testPerformanceData","trending","firstMockTest","recentTrending","firstMocktest2","sum","overallRecentScore","MyTestPerformanceIcon","SvgMpComparisonIcon","yourTargetScore","totalAttemptFilter","target50Count","target65Count","target79Count","targetYourScoreCount","targetScore","countTotal","passRate","ComparisonPCScreen","ComparisonMobileScreen","ComparisonIcon","MyPerformanceSection","resultPerformance","setResultPerformance","setYourTargetScore","getUserScoring","target_score","PerformanceChartSection","TestPerformanceSection","ComparisonSection","MyPerformancePage","setSelectedSkill","progressTrackerInfo","strokeValCalculation","overallScores","sprgrs","wprgrs","rprgrs","lprgrs","speakingOverallInfo","s_pronoun","s_fluency","s_content","readAloudInfo","spk_5_pronoun","spk_5_fluency","spk_5_content","spk_5prgrs","repeatSentenceInfo","spk_6_pronoun","spk_6_fluency","spk_6_content","spk_6prgrs","describeImageInfo","spk_7_pronoun","spk_7_fluency","spk_7_content","spk_7prgrs","retellLectureInfo","spk_8_pronoun","spk_8_fluency","spk_8_content","spk_8prgrs","writingInfo","wrt_10prgrs","wrt_11prgrs","readingInfo","reading_14prgrs","reading_15prgrs","reading_16prgrs","listeningInfo","listening_17prgrs","listening_19prgrs","listening_23prgrs","listening_24prgrs","PracticePerformanceSection","selectedSkill","setProgressTrackerInfo","progressTracker","PracticeSkillProgressOverallSection","PracticeSpeakingScoreSection","PracticeWritingScoreSection","PracticeReadingScoreSection","PracticeListeningScoreSection","PracticePerformancePage","question","answer","SupportSection","SupportCard","SupportPage","ApplyStudentCodeSection","studentCode","setStudentCode","handleApplyStudentCode","promo","applyStudentCode","SvgUpCameraIcon","profileImage","setProfileImage","imageName","setImageName","imageFile","setImageFile","fileInputRef","userImage","updateUserProfile","_fileInputRef$current","accept","_event$target$files","file","FileReader","readAsDataURL","CameraIcon","ChangePasswordSection","newPassword","checkTartgetTestDate","targetTestDate","daysToTest","setDaysToTest","targettTestDate","target_test_date","setTargetScore","UserProfileSection","userDetails","setUserDetails","UpdateProfileSection","SetTargetScoreSection","UserProfilePage","ApiContext","ApiProvider","isAuthenticated","setIsAuthenticated","_weeklyDate$from","_weeklyDate$to","isMenuOpen","setIsMenuOpen","showSearchInput","setShowSearchInput","expandedIndex","setExpandedIndex","weeklyDate","setWeeklyDate","searchTerm","setSearchTerm","filteredCategories","setFilteredCategories","weeklyPredictionDateLocal","sidebarItems","homeIcon","libraryBlackIcon","openIcon","libraryWhiteIcon","nestedItems","practiceAIIcon","buyTokenIcon","myTokenIcon","sectionalTestBlackIcon","sectionalTestWhiteIcon","readingTestIcon","listeningTestIcon","writingTestIcon","speakingTestIcon","analysisIcon","predictionIcon","notification","mockTestBlackIcon","mockTestWhiteIcon","communityBlackIcon","communityWhiteIcon","liveChatIcon","performanceIcon","supportIcon","cartIcon","signoutIcon","navItems","barChartIcon","notifications","menuIcon","searchIcon","filtered","onMouseEnter","onMouseLeave","handleChooseQuestionType","arrowRightWhiteIcon","arrowRightBlackIcon","toggleNestedVisibility","nestedItem","nestedIndex","NavBar","isDropdownOpen","setIsDropdownOpen","isResultListVisible","setIsResultListVisible","dropdownItems","userProfileIcon","bagIcon","dropdownRef","handleClickOutside","logo","handleInputFocus","handleInputBlur","shoppingIcon","arrowDownIcon","MobileSideBar","isCollapsed","toggleSidebar","nestedVisible","setNestedVisible","hideText","setHideText","toggleCollapse","keyIndex","widthClass","handleLinkClick","dotIcon","joinUsArrow","sidebarImage","SvgFooterLocationIcon","SvgFooterPhoneIcon","Footer","academicList","destination","menuList1","menuList2","academic","menu","FooterLocationIcon","FooterPhoneIcon","isSidebarCollapsed","setIsSidebarCollapsed","showSidebar","Navbar","SideBar","Header","menuOpen","setMenuOpen","practiceDropdownOpen","setPracticeDropdownOpen","mobileDropdownOpen","setMobileDropdownOpen","practiceMaterialsItems","headerMenuItems","toggleMenu","HeadIcon","fillRule","clipRule","toggleMobileDropdown","prevState","ScrollToTop","handleScroll","toggleVisible","scrolled","scrollToTop","UpArrowIcon","QuestionModel","QuestionModelId","SkillName","categories2","Speaking","questionModels","S_ReadAloud","S_RepeatSentence","S_DescribeImage","S_RetellLecture","S_AnswerShortQuestion","Writing","W_SummarizeWrittenText","W_WriteEssay","Reading","R_MultipleChoiceChooseSingleAnswer","R_ReorderParagraphs","R_ReadingFillInTheBlanks","R_ReadingAndWritingFillInTheBlanks","Listening","L_SummarizeSpokenText","L_FillInTheBlanks","L_HighlightIncorrectWords","L_WriteFromDictation","setQuestionType","activeCategory","setActiveCategory","activeQuestionModel","setActiveQuestionModel","questionTypePTE","foundCategoryName","foundQuestionModelName","foundModel","questionModel","handleTabClick","categoryName","WeeklyPredictionWhiteArrowSvg","WeeklyPredictionGreyArrowSvg","handleModelClick","SvgWeeklyPredictionSaveAs","filterUnits","colorInterpolationFilters","in","in2","SvgWeeklyPredictionMark","practiceWeeklyPrediction","getPracticeQuestion","qtype","qquality","myprac","labelselect","frecuency","qattempt","questionId","updateQuestionState","stateType","questionCategory","note","question_cat","practiceNowWithFilter","qType","qQuality","myPrac","labelSelect","frequency","updateAttempt","loadMoreSamples","deductCreditUser","getAllMockQuestions","catId","createResultListeningPractice","pracResultQuestionId","pracResultCategoryId","createResultWritingPractice","storePracticeData","pracResultAudio","pracFluency","pracPronoun","pracContent","pracGrammar","pracForm","pracVocab","pracSpelling","pracResultMarks","pracTranscript","pracResultUserId","audioData","addProgressSpeaking","QuestionId","CategoryId","Fluency","Pronoun","Content","Marks","UserId","createResultReadingPractice","totalOfQuestion","activePopup","setActivePopup","handleLabelSelect","minWidth","labelOption","mockQuestions","setMockQuestions","editingNoteId","setEditingNoteId","notes","setNotes","questionInfo","labelType","prevQuestions","addons","handleUpdateBookmark","_q$addons","examCount","getSvgFillColorForLabel","mockQuestion","matchedLabel","_mockQuestion$addons","getSvgFillColorForBookmark","toggleEditNote","prevId","handleNoteChange","newNote","prevNotes","saveNote","_notes$questionInfo$i","practiceType","visibleQuestions","setVisibleQuestions","useQuestionState","initialNotes","_notes$question$id","handleSelectQuestion","created_at","highly_repeated","_question$addons","WeeklyPredictionSaveAsSvg","WeeklyPredictionEditSvg","WeeklyPredictionMarkSvg","SelectLabelPopup","showMoreQuestions","DescribeImageList","AnswerShortQuestionList","OtherSpeakingQuestionTypeList","htmlString","ReOrderParagraphList","OtherReadingQuestionTypeList","practiceTypes","labelTypes","speakingTypeLists","writingTypeLists","readingTypeLists","listeningTypeLists","WeeklyPredictionCourse","practiceSelection","setPracticeSelection","labelSelection","setLabelSelection","handlePracticeChange","selectedValue","handleTypeChange","QuestionModalAccordion","SpeakingQuestionList","WritingQuestionList","ReadingQuestionList","ListeningQuestionList","parentCategories","catgories","freeCourseStatusIdList","navigateToPlanPage","getSubCategoryItems","flatMap","subCategoryItems","hiddenCategoryIds","displayCourseZone","parentCategoryId","WeeklyPredictionBannerSvg","parentCategory","totalQuestion","heading","WeeklyCourseList","setIsMobile","setCategories","handleResize","MobileCourseList","DesktopCourseList","WeeklyPrediction","SvgWeeklyPredictionPreviousArrow","SvgWeeklyPredictionNextArrow","SvgWeeklyPreidctionReturn","isBookmark","setIsBookmark","selectedLabel","setSelectedLabel","isEditingNote","setIsEditingNote","noteInput","setNoteInput","labelValue","cancelEditNote","_question$addons$note","SelectLabelPopupQuestionState","finalResult","vendor","maxTouchPoints","useSpeechToText","isListening","userTranscript","recongnitionRef","myFluency","t0","t1","pauseThreshold","SpeechRecognition","webkitSpeechRecognition","lang","continuous","interimResults","onresult","resultIndex","isFinal","transcript","pauseDuration","reduction","onend","_recongnitionRef$curr","pauseThresold","startListening","stopListening","setShowScoreBoard","showScoreBoard","setRemainingTime","setAudioBlob","recordingTime","setRecordingTime","recorderRef","setQuestion","setIsSubmitted","setTranscript","allMockQuestions","setAllMockQuestions","finalPronunicationScore","setFinalPronunicationScore","finalFluencyScore","setFinalFluencyScore","finalContentScore","setFinalContentScore","finalSpeakingScore","setFinalSpeakingScore","highlightedPagagraph","setHighlightedPagagraph","setTotalCreditTime","setTotalCredits","setIsEnabled","isLoadingSpeakingResult","setIsLoadingSpeakingResult","finalTranscriptTextRef","answerSectionRef","questionSectionRef","audioBlobRef","questionLabel","allMockQuestionsData","allMockQuestion","fetchAllMockQuestions","speakableClickHandler","word","utterance","SpeechSynthesisUtterance","speechSynthesis","speak","startRecording","Audio","play","newRecorder","calculateFinalAnswer","finalCount","finalPronoun","finalFluency","finalall","text3Array","text3","pronoun","text1Array","text2Array","finalallv","filename","audioFile","File","handleSubmitAnswer","stopRecording","intervalId","isFirstQuestion","isLastQuestion","scrollIntoView","block","speakingFinalMarks","ReturnArrowSvg","handleSkip","short_title","ProgressBar","handleSaveAndNext","SpeakingQuestionStates","ReadAloudArrowSvg","displayPreviousQuestion","previousQuestionId","PreviousArrowSvg","resetState","TryAgainArrowSvg","handleQuestionChange","selectedQuestionId","displayNextQuestion","nextQuestionId","NextArrowSvg","SpeakingFinalResult","isValidImage","setIsValidImage","handleImageError","studentId","ReadAloud","topAnswers","setTopAnswers","bestVerifiedAnswers","setBestVerifiedAnswers","selectedAnswers","detailsVisible","setDetailsVisible","isModalImageOpen","setIsModalImageOpen","modalImage","setModalImage","isModalTestHistoryOpen","setIsModalTestHistoryOpen","selectedStudentId","setSelectedStudentId","bestRecordings","bestRecordingsVerified","ReadAloudQuestion","userimage","updatedVisibility","toggleDetails","ArrowDown","PointSvg","prac_result_marks","prac_result_audio","show_on_dashbord","handleTestHistoryClick","prac_result_user_id","admin_upload","handleRealExamResultClick","prac_fluency","prac_pronoun","prac_content","prac_transcript","RealExamResultModal","TestHistoryModal","initialDelay","setInitialDelay","recordingProgress","setRecordingProgress","audioRef","keywords","setKeywords","altKeywords","setAltKeywords","audioPlayError","setAudioPlayError","postAudioCountdown","setPostAudioCountdown","activeKeywordsPopup","setActiveKeywordsPopup","pv","alt_pv","pvOptions","altPvOptions","altOption","finalAll","altText2","prevTimer","newTime","_audioRef$current","countdownId","highlightKeywords","keywordSet","altKeywordSet","words","cleanWord","isKeyword","isAltKeyword","handlePlayAudio","_audioRef$current2","WeeklyPredictionKeywordIcon","keyword","ReTellLecture","ReTellLectureQuestion","finalContentPercentage","setFinalContentPercentage","showAnswerPopup","setShowAnswerPopup","finalCountPercentage","RepeatSentence","RepeatSentenceQuestion","realAnswer","setRealAnswer","alternativeAnswer","setAlternativeAnswer","recognition","speechRecognition","setupSpeechRecognition","interimTranscript","finalTranscript","isCorrectAnswer","originalAnswer","alternativeRealAnswer","normalizeTextToWords","originalWords","alternativeWords","transcriptWords","hasMatch","overall","flunency","comment","AnswerShort","AnswerShortQuestion","AvatarSvg","foundPv","foundAlt","prevTime","DescribeImage","DescribeImageQuestion","selectedOption","setSelectedOption","handleCheckboxChange","WeeklyPredictionSubmitIcon","SingleAnswerMC","SingleMCQuestion","setSelectedOptions","MultipleAnswerMC","MultipleMCQuestion","_setPrototypeOf","__proto__","_inheritsLoose","formatProdErrorMessage","$$observable","observable","randomString","ActionTypes","INIT","REPLACE","PROBE_UNKNOWN_ACTION","createStore","preloadedState","enhancer","currentReducer","currentState","currentListeners","nextListeners","isDispatching","ensureCanMutateNextListeners","getState","isSubscribed","replaceReducer","nextReducer","outerSubscribe","observeState","bindActionCreator","actionCreator","bindActionCreators","actionCreators","boundActionCreators","compose","funcs","ReactReduxContext","batch","getBatch","nullListeners","createSubscription","parentSub","handleChangeWrapper","onStateChange","trySubscribe","addNestedSub","createListenerCollection","notifyNestedSubs","tryUnsubscribe","getListeners","contextValue","previousState","Context","EMPTY_ARRAY","NO_SUBSCRIPTION_ARRAY","storeStateUpdatesReducer","updateCount","useIsomorphicLayoutEffectWithArgs","effectFunc","effectArgs","captureWrapperProps","lastWrapperProps","lastChildProps","renderIsScheduled","wrapperProps","actualChildProps","childPropsFromStoreUpdate","subscribeUpdates","shouldHandleStateChanges","childPropsSelector","forceComponentUpdateDispatch","didUnsubscribe","lastThrownError","checkForUpdates","newChildProps","latestStoreState","initStateUpdates","connectAdvanced","selectorFactory","_ref2$getDisplayName","getDisplayName","_ref2$methodName","_ref2$renderCountProp","renderCountProp","_ref2$shouldHandleSta","_ref2$storeKey","storeKey","_ref2$forwardRef","withRef","_ref2$context","connectOptions","WrappedComponent","wrappedComponentName","selectorFactoryOptions","pure","usePureOnlyMemo","ConnectFunction","_useMemo","reactReduxForwardedRef","propsContext","ContextToUse","didStoreComeFromProps","createChildSelector","_useMemo2","overriddenContextValue","_useReducer","previousStateUpdateResult","renderedWrappedComponent","Connect","forwarded","hoistStatics","shallowEqual","wrapMapToPropsConstant","getConstant","constant","constantSelector","dependsOnOwnProps","getDependsOnOwnProps","mapToProps","wrapMapToPropsFunc","stateOrDispatch","ownProps","mapDispatchToProps","mapStateToProps","defaultMergeProps","stateProps","dispatchProps","mergeProps","mergedProps","areMergedPropsEqual","hasRunOnce","nextMergedProps","wrapMergePropsFunc","impureFinalPropsSelectorFactory","pureFinalPropsSelectorFactory","areStatesEqual","areOwnPropsEqual","areStatePropsEqual","hasRunAtLeastOnce","handleSubsequentCalls","nextState","nextOwnProps","propsChanged","stateChanged","nextStateProps","statePropsChanged","handleNewState","finalPropsSelectorFactory","initMapStateToProps","initMapDispatchToProps","initMergeProps","factories","strictEqual","createConnect","_ref$connectHOC","connectHOC","_ref$mapStateToPropsF","mapStateToPropsFactories","defaultMapStateToPropsFactories","_ref$mapDispatchToPro","mapDispatchToPropsFactories","defaultMapDispatchToPropsFactories","_ref$mergePropsFactor","mergePropsFactories","defaultMergePropsFactories","_ref$selectorFactory","defaultSelectorFactory","_ref3$pure","_ref3$areStatesEqual","_ref3$areOwnPropsEqua","_ref3$areStatePropsEq","_ref3$areMergedPropsE","extraOptions","newBatch","useMemoOne","getResult","isFirstRun","committed","newInputs","lastInputs","areInputsEqual","getRect","expand","expandBy","shrink","shrinkBy","noSpacing","createBox","_ref2$margin","_ref2$border","_ref2$padding","marginBox","paddingBox","contentBox","shiftBy","shifted","withScroll","scroll","pageXOffset","pageYOffset","calculateBox","borderTopWidth","borderRightWidth","borderBottomWidth","borderLeftWidth","getBox","safeIsNaN","resultFn","lastThis","lastResult","calledOnce","newArgs","frameId","wrapperFn","bindings","unbindings","binding","fromBinding","unbind","isProduction$1","RbdInvariant","_React$Component","_this","onWindowError","getCallbacks","isDragging","tryAbort","setCallbacks","_proto","withLocation","isInHomeList","droppableId","endPosition","withCombine","combine","draggableId","returnedToStart","preset","point1","point2","subtract","offsetByPosition","getCorners","shouldClipSubject","executeClip","pageMarginBox","getSubject","page","withPlaceholder","displacement","increased","_extends2","increasedBy","increase","scrollDroppable","droppable","newScroll","scrollable","scrollDiff","scrollDisplacement","list","predicate","toDroppableMap","memoizeOne","droppables","toDraggableMap","draggables","toDroppableList","toDraggableList","getDraggablesInsideDroppable","tryGetDestination","impact","at","tryGetCombine","removeDraggableFromList","isHomeOf","noDisplacedBy","emptyGroups","invisible","noImpact","displaced","displacedBy","isWithin","lowerBound","upperBound","isPartiallyVisibleThroughFrame","isWithinVertical","isWithinHorizontal","isPartiallyVisibleVertically","isPartiallyVisibleHorizontally","isBiggerVertically","isBiggerHorizontally","isTotallyVisibleThroughFrame","crossAxisLine","crossAxisStart","crossAxisEnd","crossAxisSize","toBeDisplaced","viewport","withDroppableDisplacement","isVisibleThroughFrameFn","displacedTarget","getDroppableDisplaced","isVisibleInDroppable","isVisibleInViewport","isPartiallyVisible","isTotallyVisible","getShouldAnimate","forceShouldAnimate","shouldAnimate","getDisplacementGroups","afterDragging","goAtEnd","insideDestination","inHomeList","indexOfLastItem","getIndexOfLastItem","calculateReorderImpact","withoutDragging","sliceFrom","didStartAfterCritical","afterCritical","effected","moveToNextIndex","isMovingForward","previousImpact","wasAt","_newIndex","currentIndex","proposedIndex","fromReorder","isCombineEnabled","combineId","combineWithIndex","fromCombine","whenCombining","combineWith","displaceBy","isDisplaced","getCombinedItemDisplacement","distanceFromStartToBorderBoxCenter","getCrossAxisBorderBoxCenter","isMoving","goAfter","moveRelativeTo","goBefore","distanceFromEndToBorderBoxCenter","whenReordering","draggablePage","moveInto","goIntoStart","closestAfter","withDisplacement","getPageBorderBoxCenterFromImpact","withoutDisplacement","getResultWithoutDroppableDisplacement","scrollViewport","getDraggables","ids","getClientFromPageBorderBoxCenter","pageBorderBoxCenter","withoutPageScrollChange","withViewportDisplacement","client","isTotallyVisibleInNewLocation","newPageBorderBoxCenter","_ref$onlyOnMainAxis","onlyOnMainAxis","changeNeeded","isTotallyVisibleOnAxis","moveToNextPlace","previousPageBorderBoxCenter","previousClientSelection","getImpact","closestId","withoutDraggable","indexOfClosest","moveToNextCombine","clientSelection","scrollJumpRequest","cautious","maxScrollChange","scrolledViewport","scrolledDroppable","withViewportScroll","withDroppableScroll","tryGetVisible","speculativelyIncrease","getKnownActive","getCurrentPageBorderBoxCenter","getCurrentPageBorderBox","getDisplacedBy","withMaxScroll","addPlaceholder","placeholderSize","requiredGrowth","availableSpace","needsToGrowBy","getRequiredGrowthForPlaceholder","oldFrameMaxScroll","maxScroll","newFrame","moveCrossAxis","isOver","isBetweenSourceClipped","candidates","activeOfTarget","isBetweenDestinationClipped","isWithinDroppable","getBestCrossAxisDroppable","distanceToA","distanceToB","getClosestDraggable","proposed","proposedPageBorderBoxCenter","isGoingBeforeTarget","relativeTo","moveToNewDroppable","whatIsDraggedOver","moveInDirection","isActuallyOver","getDroppableOver","dimensions","isMainAxisMovementAllowed","critical","isMovingOnMainAxis","borderBoxCenter","_state$dimensions","selection","isMovementAllowed","phase","isPositionInFrame","getDroppableOver$1","pageBorderBox","childCenter","isContained","isStartContained","isEndContained","startCenter","candidate","getFurthestAway","offsetRectByPosition","getIsDisplaced","getDragImpact","pageOffset","destinationId","pageBorderBoxWithDroppableScroll","targetRect","targetStart","targetEnd","childRect","didStartAfterCritical$1","getCombineImpact","atIndex","getReorderImpact","patchDroppableMap","clearUnusedPlaceholder","lastDroppable","oldMaxScroll","removePlaceholder","forcedClientSelection","forcedDimensions","forcedViewport","forcedImpact","newImpact","withUpdatedPlaceholders","cleaned","patched","recomputePlaceholders","recompute","getDraggables$1","getClientBorderBoxCenter","refreshSnap","movementMode","needsVisibilityCheck","getLiftEffect","insideHome","rawIndex","inVirtualList","adjustAdditionsForScrollChanges","additions","updatedDroppables","windowScrollChange","getFrame","droppableScrollChange","moved","offset$1","initialWindowScroll","offsetDraggable","isSnapping","postDroppableChange","isEnabledChanging","patchDimensionMap","removeScrollJumpRequest","idle","shouldFlush","_action$payload","isWindowScrollAllowed","isFixedOnPage","_getLiftEffect","onLiftImpact","published","withScrollChange","modified","existing","updatedAdditions","removals","wasOverId","wasOver","draggingState","isWaiting","publishWhileDraggingInVirtual","_clientSelection","_action$payload2","_action$payload3","_id","_action$payload4","_id2","_target2","_updated","_newScroll","_viewport","_result2","_action$payload5","dropDuration","newHomeClientOffset","lift","publishWhileDragging","collectionStarting","updateDroppableScroll","updateDroppableIsEnabled","updateDroppableIsCombineEnabled","moveUp","moveDown","moveRight","moveLeft","completeDrop","drop","dropAnimationFinished","curves","combining","outOfTheWayTiming","fluid","timing","outOfTheWay","transforms","isCombining","minDropTime","maxDropTime","dropTimeRange","drop$1","_getDropImpact","lastImpact","didDropInsideDroppable","getDropImpact","newClientCenter","getNewHomeClientOffset","distance$1","getDropDuration","animateDrop","dropPending","getWindowScroll","getScrollListener","onWindowScroll","scheduled","rafSchd","getWindowScrollBinding","scrollListener","shouldEnd","getAsyncMarshal","shallow","withTimings","getDragStart","responder","announce","getDefaultMessage","willExpire","wasCalled","timeoutId","getExpiringAnnounce","responders","getResponders","publisher","asyncMarshal","dragging","beforeCapture","onBeforeCapture","beforeStart","onBeforeDragStart","lastCritical","lastLocation","lastCombine","hasCriticalChanged","isDraggableEqual","isDroppableEqual","isCriticalEqual","hasLocationChanged","hasGroupingChanged","isCombineEqual","onDragUpdate","getPublisher","dropAnimationFinish","dropAnimationFlushOnScroll","pendingDrop","postActionState","composeEnhancers","marshal","dimensionMarshal","focusMarshal","styleMarshal","autoScroller","createStore$1","middlewares","_dispatch","middlewareAPI","middleware","applyMiddleware","dropping","resting","stopPublishing","dimensionMarshalStopper","scrollOptions","shouldPublishImmediately","_marshal$startPublish","startPublishing","lift$1","autoScroll","isWatching","tryRecordFocus","tryRestoreFocusRecorded","tryShiftRecord","getMaxScroll","scrollHeight","scrollWidth","getDocumentElement","getMaxWindowScroll","getInitialPublish","getViewport","windowScroll","getAllByType","getDimensionAndWatchScroll","getDimension","shouldPublishUpdate","getById","createDimensionMarshal","collection","staging","collect","_staging","getScrollWhileDragging","publish","createPublisher","subscriber","exists","dragStopped","canStartDrag","scrollWindow","scrollBy","getScrollableDroppables","getBestScrollableDroppable","_dimension","maybe","getScrollableDroppableOver","percentage","stopDampeningAt","accelerateAt","getPercentage","startOfRange","endOfRange","stopAt","distanceToEdge","thresholds","dragStartTime","shouldUseTimeDampening","startScrollingFrom","maxScrollValueAt","percentageFromMaxScrollValueAt","getValueFromDistance","proposedScroll","runTime","betweenAccelerateAtAndStopAtPercentage","dampenValueByTime","getScrollOnAxis","distanceToEdges","getDistanceThresholds","clean$2","getScroll","limited","isTooBigVertically","isTooBigHorizontally","adjustForSizeLimits","smallestSigned","getOverlap","getRemainder","targetScroll","overlap","canPartiallyScroll","rawMax","smallestChange","canScrollWindow","canScrollDroppable","scroll$1","_change","getWindowScrollChange","getDroppableScrollChange","createJumpScroller","scrollDroppableAsMuchAsItCan","getDroppableOverlap","whatTheDroppableCanScroll","scrollWindowAsMuchAsItCan","getWindowOverlap","whatTheWindowCanScroll","droppableRemainder","windowRemainder","moveByOffset","createAutoScroller","fluidScroller","scheduleWindowScroll","scheduleDroppableScroll","tryScroll","_dragging","wasScrollNeeded","fakeScrollCallback","createFluidScroller","jumpScroll","prefix$1","dragHandle","contextId","scrollContainer","getStyles","rules","getStyles$1","getSelector","attribute","dragHandle$1","always","dropAnimating","draggable$1","userCancel","getHead","createStyleEl","getWindowFromEl","isHtmlElement","findDragHandle","possible","createRegistry","subscribers","findDraggableById","findDroppableById","uniqueId","findById","clean","StoreContext","getBodyElement","visuallyHidden","getId","separator","useUniqueId","AppContext","useDev","useHook","useDevSetupWarning","_preventedKeys","space","arrowLeft","arrowUp","arrowRight","arrowDown","preventedKeys","preventStandardKeyEvents","supportedEventName","primaryButton","sloppyClickThreshold","_scrollJumpKeys","idle$1","getCaptureBindings","getPhase","setPhase","fluidLift","shouldBlockNextClick","shouldRespectForcePress","noop$1","scrollJumpKeys","getDraggingBindings","idle$2","forcePressThreshold","interactiveTagNames","textarea","optgroup","isAnInteractiveElement","isEventInInteractiveElement","getBorderBoxCenterPosition","supportedMatchesName","closestPonyfill","closest$1","findClosestDragHandleFromEvent","_isActive","isLockActive","shouldWarn","canStart","lockAPI","isClaimed","tryStart","forceSensorStop","sourceEvent","findDraggable","canDragInteractiveElements","lock","claim","getShouldRespectForcePress","tryDispatchWhenDragging","getAction","release","cleanup","liftActionArgs","preDrag","move$1","snapLift","defaultSensors","api","phaseRef","unbindEventsRef","startCaptureBinding","findClosestDraggableId","tryGetLock","startPendingDrag","preventForcePressBinding","findOptionsForDraggable","canGetLock","listenForCapture","bindCapturingEvents","isCapturing","longPressTimerId","unbindTarget","hasMoved","_event$touches$","force","shouldRespect","getHandleBindings","unbindWindow","getWindowBindings","startDragging","useSensorMarshal","customSensors","enableDefaultSensors","useSensors","abandon","newLock","tryAbandon","tryAbandonLock","forceStop","tryGetClosestDraggableIdFromEvent","tryReleaseLock","isLockClaimed","createResponders","getStore","lazyRef","App","sensors","dragHandleUsageInstructions","lazyStoreRef","lastPropsRef","useAnnouncer","dragHandleUsageInstructionsId","useHiddenTextElement","alwaysRef","dynamicRef","setDynamicStyle","setAlwaysStyle","dynamic","useStyleMarshal","lazyDispatch","marshalCallbacks","useRegistry","entriesRef","recordRef","restoreFocusFrameRef","isMountedRef","tryGiveFocus","tryGiveFocusTo","redirectTo","record","focused","useFocusMarshal","tryResetStore","getCanLift","getIsMovementAllowed","appContext","canLift","count$1","DragDropContext","isEqual$1","isScroll","isAuto","isEither","overflowX","overflowY","isElementScrollable","getClosestScrollable","getScroll$1","getIsFixed","getEnv","closestScrollable","isDropDisabled","targetRef","getClient","frameClient","scrollSize","getDroppableDimension","immediate","delayed","getListenerOptions","useRequiredContext","getClosestScrollableFromDrag","noop$2","isAnimatingOpenOnMount","getSize","pointerEvents","Placeholder$1","animateOpenTimerRef","tryClearAnimateOpenTimer","_useState","setIsAnimatingOpenOnMount","onSizeChangeEnd","innerRef","DroppableContext","AnimateInOut","_React$PureComponent","provided","zIndexOptions","getDraggingTransition","shouldAnimateDragMovement","getDraggingOpacity","isDropAnimating","getShouldDraggingAnimate","getStyle$1","getDraggingStyle","secondary","shouldAnimateDisplacement","useDraggablePublisher","getDraggableRef","computedStyles","getDimension$1","publishedRef","isFirstPublishRef","useValidation$1","getRef","preventHtml5Dnd","isStrictEqual","whatIsDraggedOverFromResult","getSecondarySnapshot","combineTargetFor","isClone","dropAnimation","draggingOver","atRest","snapshot","ConnectedDraggable","connect","draggingSelector","memoizedOffset","getMemoizedSnapshot","getMemoizedProps","_draggingOver","_combineWith","getCombineWithFromResult","curve","getDraggableSelector","secondarySelector","getFallback","ownId","draggingId","visualDisplacement","isAfterCriticalInVirtualList","_offset","getSecondarySelector","setRef","_useRequiredContext","_useRequiredContext2","dropAnimationFinishedAction","dragHandleProps","tabIndex","onMoveEnd","draggableProps","rubric","PrivateDraggable","isUsingCloneFor","PublicDraggable","isDragDisabled","disableInteractiveElementBlocking","isMatchingType","getDraggable","ignoreContainerClipping","renderClone","getContainerForClone","ConnectedDroppable","idleWithAnimation","shouldAnimatePlaceholder","isDraggingOver","draggingOverWith","draggingFromThisWith","isUsingPlaceholder","useClone","idleWithoutAnimation","getDraggableRubric","getMapProps","isDraggingOverForConsumer","isDraggingOverForImpact","_snapshot","_completed","wasCombining","isHome","updateViewportMaxScroll","droppableRef","placeholderRef","getDroppableRef","setDroppableRef","setPlaceholderRef","onPlaceholderTransitionEnd","whileDraggingRef","previousRef","publishedDescriptorRef","memoizedUpdateScroll","getClosestScroll","updateScroll","scheduleScrollUpdate","onClosestScroll","useDroppablePublisher","droppableProps","droppableContext","draggableProvided","draggableSnapshot","getClone","ArrayUtils","shuffleArray","shuffled","initialColumns","leftPanel","rightPanel","ReorderParagraphQuestion","setQuestionId","setColumns","leftPanelItems","correct","prevColumns","shuffledItems","handleSubmitAnswerCallback","sourceColumn","destColumn","sourceItems","destItems","copiedItems","columnId","Droppable","Draggable","ReadingQuestionStates","ReorderParagraph","SectionalReadAloudQuestion","maxRecordingTime","questionNumber","setQuestionNumber","setTotalQuestion","isRecordingRef","recordingTimeRef","reseultData","parsedResultData","mockqestion","speechDuration","addResultResponse","getQuestionResponse","handleSkipToText","shortTitle","SectionalReadAloud","SectionalRepeatSentenceQuestion","audioProgress","setAudioProgress","recordingTimeDurationRef","audioElement","handleAudioEnd","handleMetadataLoaded","SectionalRepeatSentence","SectionalDescribeImageQuestion","isUserInitiated","handleSkipToTest","SectionalDescribeImage","SectionalAnswerShortQuestion","alert","rec","fullTranscript","fluencyReduction","SectionalAnswerShort","SectionalReTellLectureQuestion","preRecordingCountdown","setPreRecordingCountdown","countdownTimer","SectionalReTellLecture","SvgStArrowRightIcon","SummarizeWrittenTextSectional","wordsCount","setWordsCount","setUserAnswer","elapsedTimeRef","formattedTime","calculateElapsedTime","wordCount","WriteEssaySectional","FillInTheBlankQuesiton","originalDescription","setOriginalDescription","setSelectedAnswers","totalOptionsInParagraph","areAllOptionsFilled","placeholderMatches","placeholderCount","sequenceNumber","handleSelectChange","sequence","displayOriginalAnswer","originalAnswers","updatedText","displayUserAnswer","conditionDisplayRender","FillInTheBlank","ReadingFillInTheBlanksQuestion","newArrayOptions","setNewArrayOptions","originalOptions","setOriginalOptions","setTotalOptionsInParagraph","descriptionArray","totalOptionsInQuestion","dragItem","handleDragOver","replacePlaceholdersForAnswer","answers","isSaveDisabled","onDrop","handleDrop","targetIndex","droppedItem","existingAnswer","updatedOptions","originalOption","updatedArray","onDragOver","removedOptionText","updatedArrayOptions","removeOption","handleDragStart","effectAllowed","userAnswerArray","matchingOption","correctValue","ReadingFillInTheBlank","ReadingFillInTheBlankQuesiton","AudioListeningCourse","audioUrl","resetAudio","handleTimeUpdate","autoplayTimeout","handlePlayButtonClick","SummarizeSpokenTextSectional","AudioSectional","MultipleChoiceChooseMultipleAnswersSectional","prevSelected","handleOptionChange","FillInTheBlanksSectional","countPlaceholders","setAnswers","containerParagraphRef","inputCount","beforUpadtedDescription","allAnswersAreFilled","formattedParagraph","placeholderIndex","handleInputChange","newAnswers","totalMarks","calculateMark","toLocaleLowerCase","userAnswerString","answerWithSpan","_getQuestionResponse$","_getQuestionResponse$2","HighlightCorrectSummarySectional","handleChooseOption","MultipleChoiceChooseSingleAnswerSectional","SelectMissingWordSectional","HighlightIncorrectWordsSectional","highlightedWords","setHighlightedWords","wordsArray","setWordsArray","isHighlighted","prevWords","handleWordClick","highlightedWordsArray","WriteFromDictationSectional","formattedUserAnswer","listeningFinalScore","calculateListeningFinal","DiffMatchPatch","SummarizeWrittenTextMock","WriteEssayMock","SummarizeSpokenTextMock","resultData","MultipleChoiceChooseMultipleAnswersMock","FillInTheBlanksMock","HighlightCorrectSummaryMock","MultipleChoiceChooseSingleAnswerMock","SelectMissingWordMock","HighlightIncorrectWordsMock","WriteFromDictationMock","testHistorySpeaking","section","finalKeywords","useAnswer","context1","totalScore","colSpan","testHistoryWriting","testHistoryListening","createMarkup","testHistoryReading","HistoryDetailsMockSection","_categories$find2","fetchHistoryDetailData","latestResultData","latest_result_date","historyDetailData","HistoryDetailsSpeakingMock","HistoryDetailsWritingMock","HistoryDetailsReadingMock","HistoryDetailsListeningMock","HistoryDetailsMockPage","SectionalMultipleMCQuestion","SectionalMultipleAnswerMC","SectionalSingleMCQuestion","setIsCorrectAnswer","SectionalSingleAnswerMC","SectionalReorderParagraphQuestion","SectionalReorderParagraph","SectionalFillInTheBlankQuesiton","updatedDescription","SectionalFillInTheBlank","SectionalReadingFillInTheBlanksQuestion","newArray","answersWithCorrectValues","replacePlaceholders","SectionalReadingFillInTheBlank","OverallScoreMock","BarChartScoreMock","TestHistoryMockSection","isLoadingCursor","setIsLoadingCursor","cursorStyle","historyTestInfo","AnalyticMockModal","TestHistoryMockPage","SvgStDropdownArrowIcon","TestHistorySectionalSection","setTestHistorySectional","getTestHistorySectionl","fetchTestHistory","historyTestThumbnail","handleSelectedTestHistory","TestHistorySectionalPage","MockReadAloudQuestion","MockRepeatSentenceQuestion","MockDescribeImageQuestion","MockReTellLectureQuestion","MockAnswerShortQuestion","MockMultipleMCQuestion","MockSingleMCQuestion","MockReorderParagraphQuestion","MockFillInTheBlankQuesiton","MockReadingFillInTheBlanksQuestion","overallScoreInfo","resultSpeakingDetails","spk9CorrectAnswer","spk_9s","contet","spk9Total","spk_5_contet","spk_5_prgrs","spk_6_contet","spk_6_prgrs","spk_7_contet","spk_7_prgrs","spk_8_contet","spk_8_prgrs","correctAnswerInfo","ReportHistorySpeakingSectionalSection","reportHistorySectionalSpeaking","setReportHistorySectionalSpeaking","spk_5_pbgcls_total","spk_5_contet_pbgcls","spk_5_fluency_pbgcls","spk_5_pronoun_pbgcls","spk_6_pbgcls_total","spk_6_contet_pbgcls","spk_6_fluency_pbgcls","spk_6_pronoun_pbgcls","spk_7_pbgcls_total","spk_7_contet_pbgcls","spk_7_fluency_pbgcls","spk_7_pronoun_pbgcls","spk_8_pbgcls_total","spk_8_contet_pbgcls","spk_8_fluency_pbgcls","spk_8_pronoun_pbgcls","pbgcls","s_contet","sprgrs_pbgcls","sprgrs_pbgcls_total","s_contet_pbgcls","s_fluency_pbgcls","s_pronoun_pbgcls","fetchProgressTrackerSectionalSpeaking","progressTrackerSectionalSpeaking","ReportProgressOverallSectionalSection","RPSpeakingScoreDetailsSection","ReportHistorySpeakingSectionalPage","resultWritingDetails","summarizeWrittenTextInfo","spk_10_grammer","spk_10_form","spk_10_contet","spk_10_prgrs","writeEssayInfo","spk_11_grammer","spk_11_spell","spk_11_form","spk_11_contet","spk_11_vocab","spk_11_prgrs","ReportHistoryWritingSectionalSection","reportHistorySectionalWriting","setReportHistorySectionalWriting","spk_10_grammer_pbgcls","spk_10_form_pbgcls","spk_10_contet_pbgcls","spk_10_pbgcls_total","spk_11_grammer_pbgcls","spk_11_spell_pbgcls","spk_11_form_pbgcls","spk_11_contet_pbgcls","spk_11_vocab_pbgcls","spk_11_pbgcls_total","s_grammer","s_form","s_grammer_pbgcls","s_form_pbgcls","fetchProgressTrackerSectionalWriting","progressTrackerSectionalWriting","RPWritingScoreDetailsSection","ReportHistoryWritingSectionalPage","SkillProgressDetail","SkillSection","skills","resultListeningDetails","summarizeSpokenTextInfo","spk_17_grammer","spk_17_spell","spk_17_form","spk_17_contet","spk_17_prgrs","fillInTheBlanksInfo","spk_19_spell","spk_19_prgrs","highlightCorrectSummaryInfo","spk_20_prgrs","selectMissingWordInfo","spk_22_prgrs","writeFromDictationInfo","spk_24_spell","spk_24_prgrs","highlightIncorrectWordsInfo","spk_23_prgrs","multipleChoiceMultipleAnswersInfo","spk_18_prgrs","multipleChoiceSingleAnswerInfo","spk_21_prgrs","ReportHistoryListeningSectionalSection","reportHistorySectionalListening","setReportHistorySectionalListening","spk_17_vocab","spk_17_grammer_pbgcls","spk_17_spell_pbgcls","spk_17_form_pbgcls","spk_17_contet_pbgcls","spk_17_vocab_pbgcls","spk_17_pbgcls_total","spk_18_pbgcls_total","spk_19_contet","spk_19_vocab","spk_19_dtotal","spk_19_spell_pbgcls","spk_19_contet_pbgcls","spk_19_vocab_pbgcls","spk_19_pbgcls_total","spk_20_pbgcls_total","spk_21_pbgcls_total","spk_22_pbgcls_total","spk_23_dtotal","spk_23_pbgcls_total","spk_24_contet","spk_24_vocab","spk_24_spell_pbgcls","spk_24_contet_pbgcls","spk_24_vocab_pbgcls","spk_24_pbgcls_total","s_spell","s_spell_pbgcls","fetchProgressTrackerSectionalListening","progressTrackerSectionalListening","RPListeningScoreDetailsSection","ReportHistoryListeningSectionalPage","ReportHistoryReadingSectionalSection","readingScoreOverall","setReadingScoreOverall","setTestHistoryReading","fetchProgressTrackerSectionalReading","progressTrackerSectionalReading","total_score","remainigMarks","finalkeywords","question_type","question_desc","useanswer","ReportHistoryReadingSectionalPage","isLoadingWritingResult","setIsLoadingWritingResult","writingResultResponse","setWritingResultResponse","writingFinalMarks","vocab","marks","WritingQuestionStates","resultWriting","createResult","WritingFinalResult","SummarizeWrittenText","SummarizeWrittenTextQuestion","prac_grammar","prac_form","prac_vocab","handleResetState","WriteEssay","WriteEssayQuestion","prac_spelling","listeningFinalMarks","isLoadingListeningResult","setIsLoadingListeningResult","listeningResultResponse","setListeningResultResponse","ListeningQuestionStates","resultListening","ListeningFinalResult","SummarizeSpokenText","SummarizeSpokenTextQuestion","FillInTheBlanksQuestion","userScore","FillInTheBlanks","alt_option","HighlightCorrectSummaryQuestion","ReadAloudSaveAsSvg","ReadAloudEditSvg","ReadAloudMarkSvg","handleToggleSubmitted","handleReload","HighlightCorrectSummary","HighlightIncorrectWordsQuestion","showIncorrectWords","setInShowIncorrectWords","stripPunctuation","processedText","isAnswer","originalPlaceholderMatch","isPlaceholderAnswer","_options$find","renderParagraph","originalString","handleToggleVisibility","HighlightIncorrectWords","MultipleChoiceChooseMultipleAnswersQuestion","MultipleChoiceChooseMultipleAnswers","MultipleChoiceChooseSingleAnswerQuestion","MultipleChoiceChooseSingleAnswer","SelectMissingWordQuestion","SelectMissingWord","WriteFromDictationQuestion","isModalOpen","setIsModalOpen","finalListeningScore","setFinalListeningScore","finalWritingScore","setFinalWritingScore","finalScore","toggleModal","formattedText","originalAnswerString","listeningPercentage","writingPercentage","checkSimilarText","newText","oldText","oldArray","oldArrayCount","newArrayCount","writingFinal","WriteFromDictation","ActivateAccountPage","successMsg","setSuccessMsg","useQueryParam","activate","SuccessMessage","PurchaseSucceedPage","orderId","handleOrderSuccessCallback","ordderData","getUserFromOrderId","purchase_units","reference_id","codeId","orderPlanSuccessCallback","cartIds","orderSuccessCallback","PurchaseCancelPage","tokenPackage","isSecond","tkPkgActiveTime","handlePlanDetailRedirect","planId","PlanBundleSection","PlanPage","setTokenPackage","PlanPageSection","planDetails","onUpdatePromo","tkPkgPlatformPrice","checkPromoCodeToken","productFinalPrice","SuccessMessageToast","ErrorMessageToast","token_id","stripe_token","buySingleTokenStripe","createPlanOrder","planData","setPromo","handleUpdatePromo","PlanTokenCard","PlanCheckoutForm","PlanDetailPage","setPlanData","fetchPlanData","getPlanDetails","PlanDetailSection","TAG_NAMES","TAG_NAMES2","SEO_PRIORITY_TAGS","VALID_TAG_NAMES","REACT_TAG_MAP","accesskey","class","contenteditable","contextmenu","itemprop","HTML_TAG_MAP","carry","HELMET_ATTRIBUTE","HELMET_PROPS","getInnermostProperty","propsList","getTitleFromPropsList","innermostTitle","innermostTemplate","innermostDefaultTitle","getOnChangeClientState","getAttributesFromPropsList","tagType","tagAttrs","getBaseTagFromPropsList","primaryAttributes","innermostBaseTag","lowerCaseAttributeKey","getTagsFromPropsList","approvedSeenTags","approvedTags","instanceTags","instanceSeenTags","primaryAttributeKey","attributeKey","tagUnion","getAnyTrueFromPropsList","checkedTag","flattenArray","possibleArray","prioritizer","elementsList","propsToMatch","elementAttrs","checkIfPropsMatch","toMatch","without","SELF_CLOSING_TAGS","encodeSpecialCharacters","generateElementAttributesAsString","attr","convertElementAttributesToReactProps","initProps","generateTagsAsReactComponent","tags","mappedTag","mappedAttribute","cssText","getMethodsForTag","toComponent","generateTitleAsReactComponent","titleAttributes","generateTitleAsString","attributeString","flattenedTitle","attributeHtml","tagContent","isSelfClosing","generateTagsAsString","server_default","baseTag","bodyAttributes","htmlAttributes","noscriptTags","styleTags","prioritizeSeoTags","linkTags","metaTags","scriptTags","priorityMethods","getPriorityMethods","noscript","isDocument","HelmetData","canUseDOM","setHelmet","serverState","helmet","helmetInstances","React2","HelmetProvider","_HelmetProvider2","_HelmetProvider","helmetData","updateTags","headElement","tagNodes","oldTags","newTags","indexToDelete","styleSheet","existingTag","isEqualNode","_tag$parentNode","updateAttributes","elementTag","helmetAttributeString","helmetAttributes","attributesToRemove","attributeKeys","indexToSave","commitTagChanges","onChangeClientState","updateTitle","tagUpdates","addedTags","removedTags","_helmetCallback","client_default","defer","HelmetDispatcher","Component2","nextProps","emitChange","rendered","Helmet","_Class3","Component3","fastCompare","mapNestedChildrenToProps","nestedChildren","flattenArrayTypeChildren","arrayTypeChildren","mapObjectTypeChildren","newProps","mapArrayTypeChildrenToProps","newFlattenedProps","arrayChildName","warnOnInvalidChildren","nestedChild","mapChildrenToProps","React3","_child$props","childProps","_this$props","subtitle","bannerImage","tabs","activeTab","setActiveTab","SkillCTASection","AcademicCTA","AcademicSpeakingPage","skillHeaderContent","AcademicBanner","skillTestTabs","SkillHeader","SkillTestFormat","AcademicListeningPage","AcademicReadingPage","AcademicWritingPage","AutomateScoringHeader","AutomateScoringPage","AutomateScoringTestFormat","defaultActiveItem","activeItem","controlledActiveItem","onToggle","headerClassName","contentClassName","containerClassName","expandedIcon","collapsedIcon","internalActiveItem","setInternalActiveItem","newActiveItem","toggleItem","visibility","SvgArrowAccordionDown","SvgArrowAccordionRight","SvgStarActive","SvgStar","avatar","rating","stars","StarActive","Start","renderStars","SvgArrowLeft","stdDeviation","SvgArrowLeftTestiActive","SvgArrowRightTestiActive","testimonials","setIsBeginning","setIsEnd","handlePrev","_swiperRef$current","ArrowLeft","ArrowLeftActive","handleNext","_swiperRef$current2","ArrowRight","ArrowRightActive","onSlideChange","updateNavigationState","testimonial","TestimonialCard","sublabel","FAQsPage","faqItems","testformat","FaqsTestimonialsAvatar","faqsPTE","Accordion","ArrowAccordionDown","ArrowAccordionRight","FAQTestFormat","TestimonialsCarousel","SvgHowItWorksCpu","SvgHowItWorksMonitor","SvgHowItWorksUsers","imageAlt","textFlex","imageFlex","defaultActiveTab","onTabChange","tabId","sections","skillIndex","SvgDocumentClock","xmlnsXlink","patternContentUnits","SvgClipboardCheck","SvgFaceRecognition","SvgTextValidation","SvgPointerClick","SvgBlueArrowRight","HowItWorksPage","iconCards","MonitorIcon","UsersIcon","CpuIcon","analysisTabs","TabBody","howItWorksBanner","SwitchableSection","DocumentClockIcon","ClipboardCheckIcon","FaceRecognitionIcon","AnswerValidationIcon","PointerClickIcon","testScoreReport","testAnalysis","Tabs","SvgTick","PreparationToolPage","sectionsData","TickIcon","pteStudy","buttonLabel","pteStudyZone","pteLastMinuteStudy","pteToolBanner","SubscribeForm","setEmail","BlogCTA","blogs","getBlogsByTab","slug","BlogPage","BlogImage1","BlogImage2","BlogImage3","BlogImage4","BlogImage5","BlogImage6","BlogList","blogPosts","blogPost","blogSchema","headline","author","datePublished","dateModified","mainEntityOfPage","articleBody","timeRequired","BlogImage","BlogPostPage","BlogPost","SvgChevronDown","defaultText","SvgEnvelopContactPage","SvgPhoneContactPage","SvgLocationContactPage","ContactUsPage","LocationIcon","PhoneIcon","EnvelopIcon","TextInput","Dropdown","RadioGroup","PrivacyPolicyPage","AIPteMockTestPage","CPUIcon","LandingSupportPage","TextArea","WhyUsPage","reasonList","offerList","WhyUsBanner","offer","StudentReviewPage","StudentReviewBanner","SelfStudyPage","provideList","tutorialList","SelfStudyBanner","tutorial","CourseList","PracticeAI","PasswordForm","emailOrUsername","PasswordPage","ChangePasswordForm","ChangePasswordPage","AIPracticeCourse","RedirectToHomeOrLanding","LayoutSwitcher","landingPageRoutes","isLandingPageRoute","LandingPageLayout","Layout","TitleUpdater","getPageMetadata","SEO","address","streetAddress","addressLocality","addressRegion","postalCode","addressCountry","contactPoint","telephone","contactType","availableLanguage","sameAs","offers","priceCurrency","availability","validFrom","RedirectIfAuthenticated","LoginPage","ProtectedRoute","ToastContainer"],"sourceRoot":""}